<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>science</genre>
   <author>
    <first-name>Марк</first-name>
    <last-name>Абрахамс</last-name>
    <nickname>Неизвестный автор</nickname>
   </author>
   <book-title>Это невероятно! Открытия, достойные Игнобелевской премии</book-title>
   <annotation>
    <p>Книга основателя Игнобелевской (Шнобелевской) премии — сборник эссе о самых разных исследованиях вполне почтенных ученых. Только вот предмет этих исследований заставляет читателей сначала рассмеяться, а потом задуматься о весьма серьезных вещах. Почему чаще всего крадут книги по этике? Как найти оптимальный способ нарезки ветчины с помощью математики? Отчего танцоры в Вегасе получают большие чаевые в определенные месяцы? И какое ухо лучше распознает ложь — правое или левое? Абрахамс рассказывает о подобных довольно странных исследованиях в области биологии, физики, математики и других наук с большим юмором, иронией и — глубоким знанием человеческой природы.</p>
   </annotation>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#image1.png"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>en</src-lang>
   <translator>
    <first-name>Борислав</first-name>
    <last-name>Козловский</last-name>
   </translator>
   <translator>
    <first-name>Алексей</first-name>
    <last-name>Капанадзе</last-name>
   </translator>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>Неизвестный автор</nickname>
   </author>
   <program-used>ABBYY FineReader 11, FictionBook Editor Release 2.6.6</program-used>
   <date value="2018-11-03">131857012341610000</date>
   <src-ocr>ABBYY FineReader 11</src-ocr>
   <id>{499A3B85-36EB-477C-8988-57B293ED1A81}</id>
   <version>1.0</version>
   <history>
    <p>Сканирование, форматирование Olekh8</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <publisher>БИНОМ. Лаборатория знаний</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2015</year>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <section>
   <title>
    <p>Марк Абрахамс</p>
    <p>Это невероятно! Открытия, достойные Игнобелевской премии</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Пролог, где об утках нет ни слова</p>
    </title>
    <p>В этой книге вы не встретите гомосексуальных уток-некрофилов <a l:href="#n_1" type="note">[1]</a> — для них просто не нашлось места. Слишком уж много других невероятных историй, которые необходимо рассказать.</p>
    <empty-line/>
    <p>Было бы заманчиво предположить, что под словом «невероятное» скрывается некий готовый набор качеств. «Невероятное» — это какое: хорошее или плохое, бесполезное или ценное, банальное или важное? В категории «невероятных» найдутся сюжеты, которые обладают любой из этих характеристик. Или всеми одновременно. Или вообще ни одной.</p>
    <p>В общем, невероятное — это то, чего вы никак не ожидали.</p>
    <p>Я собираю истории про невероятное — такие, что заставляют людей сначала расхохотаться, а потом задуматься. Исследования, события и люди, о которых вы прочтете в этой книге, не терпят скоропалительных оценок (хорошо-плохо? полезно-бесполезно? банально-важно?) Но пусть это вас не останавливает.</p>
    <p>Смотрите, что становится темой научных исследований:</p>
    <p>1) анализ движений крадущейся кошки;</p>
    <p>2) автоматические обезвреживание и упаковка угонщика самолета, за которыми следуют его парашютирование и передача властям;</p>
    <p>3) способ заставить людей читать учебники, где подчеркнут не тот текст;</p>
    <p>4) выяснение естественной частоты подпрыгивания у конкретного человека;</p>
    <p>5) наблюдение за добровольцами, которых заставили слушать звук царапания ногтем по меловой доски;</p>
    <p>6) мониторинг состояния мозга пианиста, когда тот в течении 28 часов без перерыва играет раз за разом одну и ту же короткую композицию;</p>
    <p>7) как реагируют в разных странах на человека, гуляющего по улице с развязанным шнурком на одном ботинке;</p>
    <p>8) бюстгальтер, который можно быстро превратить в пару респираторов;</p>
    <p>9) кот, усаженный на спину корове, перед которым потом, с интервалом в 10 секунд, взрывают надутые бумажные пакеты;</p>
    <p>10) оптимизация упаковки для больших пустотелых шоколадных зайцев;</p>
    <p>11) применение философии Фуко к поведению игроков в австралийский футбол;</p>
    <p>12) использование принципов стратегического лидерства, провозглашенных Иисусом, в армии США;</p>
    <p>13) коррекция психики жертв игровых автоматов;</p>
    <p>14) классификация типов скуки, испытываемой чиновниками среднего звена в Великобритании;</p>
    <p>15) пластическая хирургия лица у бельгийца для придания ему сходства с Майклом Джексоном;</p>
    <p>16) исследование акта совокупления у дикобразов;</p>
    <p>17) доказательство того факта, что у носорогов трудно добиться эякуляции методом электрической стимуляции.</p>
    <p>Большая часть того, что вам предстоит прочесть на страницах книги, было опубликовано в том или ином виде в газете <emphasis>Guardian,</emphasis> где я веду еженедельную колонку «Невероятные исследования». Но наука не стоит на месте, и в процессе работы я постарался собрать еще больше деталей, сделать изложение как можно более подробным и сообщить разнообразные любопытные факты, о которых успел узнать за последнее время.</p>
    <p>Разумеется, про каждую историю в книге можно сказать, что немало интересного осталось за кадром. Это первая из причин, обязывающих меня всюду ссылаться на первоисточники. Тех, кто проследует по ссылкам, ждут многочисленные сюрпризы.</p>
    <p>Но есть и другая, более веская, причина. Некоторым людям кажется, что все здесь выдумано или раздуто из ничего. Ни капли вымысла, друзья: я изо всех сил старался обойтись без каких-либо преувеличений!</p>
    <p>Искренне — и невероятно — ваш, <emphasis>Марк Абрахамс, редактор и сооснователь журнала Annals of Improbable Research</emphasis></p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 1</p>
    <p>Странности с головой</p>
   </title>
  </section>
  <p><strong>В этой главе:</strong></p>
  <section>
   <p><emphasis>Мыслить с риском для здоровья Наблюдение за курчавыми головами в парках аттракционов • Как продолжить играть, когда за вами следят</emphasis> • <emphasis>Травма мозга, которая позволяет лучше играть в азартные игры</emphasis> • <emphasis>Ум красавиц • Молитва, грозящая безумием, и многое другое</emphasis>.</p>
   <subtitle><strong>МЫШЛЕНИЕ УБИВАЕТ</strong></subtitle>
   <p>Насколько серьезные угрозы несет мыслительный процесс? Вопрос не праздный, поскольку некоторым людям думать смертельно опасно, — причем в буквальном, медицинском, смысле.</p>
   <p>Второй вопрос (может показаться, что с первым он никак не связан): опасно ли студентам пользоваться калькулятором вместо того, чтобы проделывать вычисления в уме?</p>
   <p>В 1991 году исследователи из Осаки (Япония) опубликовали статью, озаглавленную «Эпилепсия с зеркальными очагами как результат использования соробана, традиционного японского счетного устройства» (в России соробан обычно называют счётами, реже — абаком). В статье описывается неудачливый молодой человек, который «поступил в колледж в 1980 году и сделался барабанщиком музыкальной группы. Через 6 месяцев он начал ощущать психологический дискомфорт во время игры на барабане, а в особенности тогда, когда ему приходилось записывать ноты, прослушивая музыку с кассет». Ситуация все ухудшалась и ухудшалась. Выводя на бумаге нотные знаки, барабанщик время от времени испытывал конвульсии. Иногда искусство требует жертв….</p>
   <p>На последнем году учебы молодой человек обнаружил, что работа со счётами вызывает у него те же симптомы, и даже в более тяжелой форме. Пришлось обратиться к врачам.</p>
   <p>Специалисты зафиксировали и описали еще несколько похожих случаев.</p>
   <p>В 1992 году в журнале <emphasis>Annals of Neurology</emphasis> была опубликована статья, которая называлась «Припадки, вызванные размышлениями». Ее авторы А. Дж. Уилкинс и трое его коллег из университета Эссекса описывают мужчину, одолеваемого конвульсиями при выполнении простых арифметических действий в уме. На этот раз вычисления производились без помощи счётов и вообще каких бы то ни было вычислительных устройств, электронных или механических. Сложение, как и вычитание, не вызывало у пациента трудностей. Зато всякая попытка мысленно перемножить пару чисел оканчивалась припадком. Точно так же обстояли дела с делением.</p>
   <p>Другие случаи, описанные медиками, свидетельствуют: к вычитанию тоже следует подходить с осторожностью, да и сложение безопасно не для всех.</p>
   <p>Математика и сочинение музыки — далеко не единственные примеры разрушающей психику мыслительной деятельности. Команда ученых из лондонской больницы Святого Фомы описали бедственное положение 17 пациентов, которым следует вдумчиво выбирать, на что смотреть можно, а на что нельзя. У этих пациентов припадки вызывает чтение. Газеты таят в себе угрозу. Книги ничем не лучше. Опасность подстерегает на каждом шагу. Немногим завиднее участь людей, которые заходятся в конвульсиях, стоит им начать писать.</p>
   <p>Значит, чтение, письмо, арифметика и вообще мысли разного сорта не так безобидны, как кажутся. Впрочем, медики заявляют, что описанные ими симптомы, — исключительная редкость.</p>
   <p>Wilkens A. J., Zifkin B., Andermann F., and McGovern E. (1982). Seizures induced by thinking. <emphasis>Annals of Neurology</emphasis> 11: 608-12. Yamamoto J., Egawa I., Yamamoto Sh., Shimizu A. (1991). Reflex Epilepsy Induced by Calculation Using a «Soroban», a Japanese Traditional Calculator. <emphasis>Epilepsia</emphasis> 32: 39–43.</p>
   <p>Koutroumanidis M., Koepp M. J., Richardson M. P., et al. (1998). The Variants of Reading Epilepsy. A Clinical and Video-EEG Study of 17 Patients with Reading-Induced Seizures. <emphasis>Brain</emphasis> 121: 1409-27.</p>
   <subtitle><strong>ПРОЧЕСЫВАНИЕ ДАННЫХ</strong></subtitle>
   <p>Кларенс Роббинс и Марджори Джин Роббинс раз за разом приходили в парки развлечений с целью построить добротную, репрезентативную выборку длинноволосых посетителей. Затем Роббинсы опубликовали работу «Длина волос в парках развлечений Флориды». В ней подробно рассказывается, как Кларенс и Марджори накапливали и разбирали информацию, а после обобщили свои выводы, чтобы увидеть Америку в новом свете.</p>
   <p>В то время, когда они проводили свои изыскания, Роббинсы занимали должность ведущих исследователей в Бюро технического консалтинга «Кларенс Роббинс» со штаб-квартирой в доме Роббинсов в Клермонте, штат Флорида. Клермонт находится в считанных минутах езды от трех крупных парков развлечений — «Магического королевства», а также парка Эпкот, принадлежащего <emphasis>Universal Studios,</emphasis> и парка <emphasis>MGM Studios.</emphasis> Исследователи ставили перед собой четкую и ясную задачу: «собрать сведения о том, как распределены разные длины волос среди населения США». Но решить эту задачу оказалось не так-то просто. Роббинсы сочли резонным совершить несколько дополнительных визитов в парки только для того, чтобы повысить точность своих результатов.</p>
   <p>Первый из этих дополнительных визитов имел целью «установить, искажают ли какие бы то ни было прически визуальную оценку длины свободно висящих волос». Впрочем, выяснилось, что проблема легко решается простой статистической поправкой.</p>
   <p>Цель второго визита — разобраться с ошибками, которые вносят головные уборы, а именно шляпы, шапки и косынки. К счастью, оказалось, что эффект незначителен и им можно пренебречь.</p>
   <p>Роббинсы, разумеется, не могли быть уверены, что их выборка репрезентативно представляет все народонаселение США. Однако монография сообщает, что, по крайней мере, имела место попытка расставить все точки над i: «Были сделаны несколько звонков в компанию Уолта Диснея, в том числе в ее департамент маркетинговых исследований. Те, кто подняли трубку, отказались сообщить нам какую-либо полезную информацию. Это показывает, что все данные и результаты компании составляют коммерческую тайну».</p>
   <p>Работа Роббинсов, хотя и адресована специалистам, сообщает ряд фактов, которые не оставят равнодушными простых читателей: «Волосы женщины, замеченной в парке Эпкот, свисали на несколько сантиметров ниже ее ягодиц. Одета она была во все обтягивающее, как и два юноши, которые прогуливались вместе с ней вскоре после парада диснеевских персонажей. Женщину можно охарактеризовать как кудрявую блондинку в возрасте от 25 до 30 лет. С большой вероятностью, это сотрудница компании Уолта Диснея, приглашенная на работу за исключительную длину волос, поскольку мы наблюдали ее и прежде, на самом параде, где эта женщина изображала Рапунцель».</p>
   <p>Статья Роббинсов в <emphasis>Journal of Cosmetic Science</emphasis> («Журнал косметических исследований») заканчивается многообещающим выводом: «Наблюдения за волосами 24 300 взрослых, предпринятые с января по май 2001 года в парках развлечений центральной Флориды, и сопоставление полученных данных с анатомическими пропорциями человека приводят нас к выводу, что примерно 13 % населения США имеют волосы до плеч или длиннее. У 2,4 % волосы достают по крайней мере до лопаток, у 0,3 % — до талии, и только у 0,0017 % дотягиваются до ягодиц. Большая длина волос не наблюдалась вообще».</p>
   <p>Robbins C., Robbins M. G. (2003). Scalp Hair Length. I. Hair Length in Florida Theme Parks: An Approximation of Hair Length in the United States of America. <emphasis>Journal of Cosmetic Science</emphasis> 54 (1): 53–62.</p>
   <subtitle><strong>НА СТОРОНЕ ПРАВДЫ</strong></subtitle>
   <p>Где искать правду? Слева, согласно исследованию, опубликованному в 1993 году в журнале <emphasis>Neuropsychologia.</emphasis> Левое ухо, говорится в научной статье, отличает ложь от истины лучше правого. У большинства людей это так — пусть и не всегда.</p>
   <p>Эксперимент, описанный в работе «Полушарная асимметрия распознавания на слух истинных и ложных утверждений», был организован Франко Фаббро и его коллегами из университета Триеста. 24 женщины и 24 мужчины получили по паре наушников, после чего были проинструктированы: «Вы услышите голоса 4 незнакомых вам людей. Голоса произносят одну из двух фраз: „Фотография мне нравится“ либо „Фотография мне не нравится“. Высказывания относятся к снимкам, которые этим четверым предложили оценить заранее. Иногда голоса лгут. Иногда говорят правду. Услышав очередную фразу, вы должны высказать свое мнение — лжет говорящий или нет».</p>
   <p>Эффект оказался еле заметным. Согласно результатам эксперимента, распознавание лжи левым ухом дает сбой на женских голосах — оно чувствительно только к мужской лжи. Причем признает за правду всего 63 % истинных суждений.</p>
   <p>Фаббро и его коллег волновал вопрос распределения функций между полушариями мозга. Одно из полушарий считается более приспособленным к работе с эмоциями. «Большинство людей, когда им приходится лгать, испытывают эмоциональный стресс», — утверждают авторы исследования. Впрочем, и эта теория спорная. Фаббро с соавторами излагают ее следующим образом: «Человеческая культура устроена так, что ложь чаще возникает при вербальном общении. Естественно ожидать, что информация, поступающая по вербальному каналу, чаще подвергается проверке на истинность, а информация, поступающая иным путем, — реже».</p>
   <p>Другой эксперимент, проведенный 10 годами ранее в университете Макгилла в Монреале (Канада), ставил целью обнаружить менее тонкие эффекты — и обнаружил.</p>
   <p>Уолтер Д. Сурвилло рассказывает о результатах в статье под заголовком «Асимметрия ушей при телефонном разговоре», которая вышла в журнале <emphasis>Cortex</emphasis>. Ученого также занимала проблема разных ролей левого и правого уха. Сурвилло интервьюировал людей, которым по работе приходится часто разговаривать по телефону, и тех, чья профессия со звонками не связана. Вопрос он задавал такой: к какому уху они предпочитают подносить трубку?</p>
   <p>И вот итог изысканий: «Прикладывание трубки к левому уху характерно для активных пользователей телефона. Наиболее часто называемая причина — то, что таким образом высвобождается правая рука, которой удобней писать или набирать номер. Выбор уха объясняется только соображениями удобства — держа трубку в левой руке, ее проще прикладывать к левому уху, чем к правому».</p>
   <p>Чтобы еще глубже погрузиться в сравнительный анализ достоинств левого и правого уха, вам, возможно, захочется заглянуть в исследование, посвященное 203 безымянным труженикам сервиса телефонных продаж. Здесь обсуждается связь между выбранным ухом, личными качествами и производительностью труда. Те, кто прикладывал трубку к правому, получал в среднем более высокую оценку своей работы от начальства.</p>
   <p>Fabbro F. B., Gran B., Bava A. (1993). Hemispheric Asymmetry for the Auditory Recognition of True and False Statements. <emphasis>Neuropsychologia </emphasis>(31)8:865-70.</p>
   <p>Surwillo W. (1981). Ear Asymmetry in Telephone-Listening Behavior. <emphasis>Cortex</emphasis> 17 (4): 625-32.</p>
   <p>Jackson C. J., Furnham A., Miller T. (2001). Moderating Effect of Ear Preference on Personality in the Prediction of Sales Performance. <emphasis>Laterality: Asymmetries of Body, Brain, and Cognition</emphasis> 6 (2): 133-40.</p>
   <subtitle><strong>28 ЧАСОВ ТОМЛЕНИЯ ДУХА</strong></subtitle>
   <p>Немецкие и австрийские исследователи проанализировали, что происходит со знаменитым пианистом (Армином Фуксом), если тот на протяжении более чем суток играет раз за разом, без остановки, короткий этюд «Томление духа», сочиненный французским композитором Эриком Сати. Это был тест на выносливость — как с художественной, так и с нейрофизиологической точки зрения, — которому подвергли умение мозга повторять.</p>
   <p>Команда исследователей — Кристине Кольмец, Рейнхард Копиец и Марк Бангерт из Ганноверского университета музыки и драматургии, а также Вернер Гёбль и Эккарт Альтенмюллер из Австрийского института искусственного интеллекта в Вене — опубликовала в 2003 году несколько статей о том, что дали науке наблюдения за пианистом.</p>
   <p>Заголовки этих работ столь же длинны, как и упражнения Фукса. Один, в журнале <emphasis>Psychology of Music</emphasis> («Психология музыки»), звучит так: «Электрическая активность коры у пианиста, исполняющего „Томление духа“ Эрика Сати в течение 28 часов». Когда Сати заканчивал это сочинение (в 1893 году), он сопроводил ноты пояснением, что исполнителю следует «сыграть этот пассаж 840 раз подряд».</p>
   <p>В XXI веке ученые Кольмец, Копиец, Бангерт, Гёбль и Альтенмюллер задались вопросом, мог ли композитор XIX века «предвидеть влияние, которое окажет его сочинение на пианиста, в особенности на его сознание и двигательные функции».</p>
   <p>Несложные расчеты показывают, что в среднем неутомимый Фукс исполнял по тридцать пассажей за час — по одному «Томлению духа» каждые две минуты.</p>
   <p>Закрепив электроды на голове у Фукса, исследователи смогли в режиме реального времени следить за электрической активностью его мозга при помощи электроэнцефалографа (ЭЭГ). Обнаружилось, что «пианист за время эксперимента успел пережить несколько разных состояний — от бодрствования до дремоты и транса».</p>
   <p>Когда Фукс впадал в дрему, музыка становилась неразборчивой. Однако все то время, что он бодрствовал, пианист играл образцово. «Но важнее всего, — говорится в работе, — что даже в глубоком трансе, когда человек испытывает эффекты вроде сжатия времени и измененного восприятия, заметные на ЭЭГ, пианисту удавалось не только продолжать играть, но и держать темп. Это требует виртуозного контроля над двигательной активностью». (Видео эксперимента можно найти на Youtube: <a l:href="http://www/">http://www</a>. youtube.com/watch?v=km9GiejF5OQ).</p>
   <p>Второе исследование, напечатанное в <emphasis>Journal of New Mu sic Research</emphasis>, содержит намного более детальный «анализ темпа и громкости». Авторы не без гордости сообщают: «Нелинейные методы выявили, что перепады громкости и темпа имеют невероятно сложную природу, и колебания обоих параметров удобней всего описывать в 18-мерном пространстве. Эффекты такого рода ранее описаны не были».</p>
   <p>«Томления духа» не принадлежат к числу самых популярных произведений Эрика Сати. Довольно короткое (обычно пианисты нарушают инструкцию композитора и играют «Томления» всего единожды), оно не требует от исполнителя особой скорости игры или сверхъестественного мастерства.</p>
   <p>Однако один прорыв Сати все-таки совершил. Предложенная им техника («сыграйте это 840 раз подряд») была с большой выгодой освоена музыкальной индустрией многие годы спустя. Радио-диджеи 1950-х доказали: упорно повторяя песню раз за разом, ничего не стоит убедить великое множество слушателей, что эта конкретная мелодия — их любимая.</p>
   <p>Kohlmetz Ch., Kopiez R., Altenmüller E. (2003). Stability of Motor Programs during a State of Meditation: Electrocortical Activity in a Pianist Playing «Vexations» by Erik Satie Continuously for 28 Hours. <emphasis>Psychology of Music</emphasis> 31 (2): 173-86.</p>
   <p>Kopiez R., Bangert M., Goebl W., Altenmüller E. (2003). Tempo and Loudness Analysis of a Continuous 28-Hour Performance of Erik Satie’s Composition «Vexations». <emphasis>Journal of New Music Research</emphasis> 32 (3): 243-58.</p>
   <subtitle><strong>В ГОЛОВЕ У ОФИЦИАНТА</strong></subtitle>
   <p>Аргентина может похвастаться удивительными официантами, память которых заслуживает специального анализа, — если верить статье, опубликованной в журнале <emphasis>Behavioural Neurology</emphasis> и озаглавленной «Стратегии улучшения памяти в реальных жизненных ситуациях у официантов Буэнос-Айреса». «Типичный старший официант в Буэнос-Айресе держит в уме все заказы, сделанные клиентами, если тех за столом не больше десяти, — сообщают авторы. — Принося блюда, официанты также не испытывают необходимости что-либо переспрашивать или сверяться с записями».</p>
   <p>Как правило, официанты не ошибаются.</p>
   <p>Как им это удается? Исследователи Тристан Бекинштейн, Джулиан Кардозо и Факундо Манес решили выяснить это экспериментально. Коллектив авторов представляет сразу три научных учреждения — Институт когнитивной нейронауки и университет Фавалоро в Буэнос-Айресе, а также Отделение наук о мозге в Кембриджском университете.</p>
   <p>Выглядел эксперимент так. Восемь человек усаживались за стол и заказывали напитки. Как только официант возвращался с напитками, ученые считали, скольким из восьмерых он принес именно то, что было заказано, и сколько раз напиток доставался не тому клиенту. На этом этапе все официанты справлялись превосходно.</p>
   <p>Потом тактика поменялась. Клиенты делали заказ и, прежде чем официант возвращался, менялись местами. Результаты были хуже некуда. Из девятерых официантов, с которыми ученые проделали этот фокус, ни разу не ошибся только один.</p>
   <p>Работая над статьей, Бекинштейн, Кардозо и Манес наткнулись на описание самого удивительного официанта в мире (о том, был ли он аргентинцем, источники умалчивают). Тот после долгой тренировки в совершенстве овладел искусством безошибочной доставки еды: «мог запомнить до 20 заказов, делил блюда на мясные и овощные и сразу решал, в какой точке стола должна оказаться та или иная тарелка. Чтобы закодировать и удержать в памяти набор заправок для салатов, он использовал акронимы вперемешку со вспомогательными словами. А для запоминания степени прожарки стейков рисовал мысленную картину, где рядом с каждым посетителем бушевало пламя — у одних посильней, у других послабей».</p>
   <p>Официанты Буэнос-Айреса, в отличие от их чудо-коллеги, «раз за разом признавались, что не задумывались о какой-либо специальной стратегии запоминания, и утверждали, что мастерство само собой приходит с опытом». Правду они говорили или лукавили, но их ответы хорошо согласуются с мнением, что людям их профессии не свойственно теоретизировать.</p>
   <p>Тот официант, что в эксперименте зарекомендовал себя лучше прочих, — то есть правильно раздал напитки клиентам, которые поменялись местами у себя за столиком, — утверждал: в отличие от коллег, он не задумывается, где кто сидит, и обращает внимание только на внешность человека. Целых 10 лет он «работал на коктейльных вечеринках, где все в постоянном движении», а в ресторане служит только последние 3 года.</p>
   <p>Bekinschtein Т. A., Cardozo J., Manes F. F. Strategies of Buenos Aires Waiters to Enhance Memory Capacity in a Real-Life Setting. <emphasis>Behavioural Neurology</emphasis> 20: 65–70.</p>
   <subtitle><strong>АЗАРТНЫЕ ИГРЫ ДЕФЕКТИВНОГО РАЗУМА</strong></subtitle>
   <p>Поражения головного мозга не всегда мешают жить. В азартных играх они, как козырь в рукаве, иногда дают серьезные преимущества. Ученые описали обстоятельства, когда больные легко обыгрывают здоровых — или просто избегают неприятностей благодаря своей болезни.</p>
   <p>В работе, вышедшей в журнале <emphasis>Psychological Science, </emphasis>проблема формулируется на сухом языке науки. Пятеро авторов во главе с Бабой Шивом, профессором маркетинга в Школе бизнеса Стэнфордского университета (США), задаются таким вопросом: «Помогают ли дефекты участков центральной нервной системы, ответственных за эмоции, принимать в некоторых ситуациях более выгодные решения?»</p>
   <p>Команда ученых ставила эксперименты на людях, у которых повреждены строго определенные зоны мозга — миндалевидное тело, передняя префронтальная часть лобной доли, а также островок Рейля либо соматосенсорная кора. С медицинской точки зрения, такие дефекты означают, что у человека проблемы с распознаванием эмоций.</p>
   <p>И здоровые, и больные получили по 20 долларов и были проинструктированы о правилах игры, которая проходит в 20 раундов. В каждом раунде игрок может либо воздержаться от действий, либо поставить на кон доллар и попросить ассистента подбросить монетку. Орел означает выигрыш в 2 доллара 50 центов, а решка — проигрыш: доллар безвозвратно потерян.</p>
   <p>К концу игры подопытные с поражениями мозга накопили заметно больше денег, чем здоровые. Исследователи считают, что когда «нормальный» игрок проигрывает несколько раундов подряд, он начинает осторожничать — и осторожничает сверх меры. Совсем другое дело — игроки с недостатком эмоций, обусловленным поражениями мозга. Столкнувшись с серией проигрышей, они невозмутимо гнут свою линию — и оказываются в выигрыше. По крайней мере, иногда.</p>
   <p>В работе отмечается, что позитивные побочные эффекты от поражения мозга могут даже нечаянно спасти человеку жизнь. Авторы описывают такой случай у пациента с поврежденной вентромедиальной предлобной корой, которому пришлось вести машину по опасной дороге: «Когда другие водители оказывались на обледенелом участке, они резко ударяли по тормозам, автомобиль начинал скользить и становился неуправляемым. Наш же больной пересек опасную зону в полном спокойствии и уберег машину от бесконтрольного скольжения. Он помнил, что жать на тормоз в этой ситуации неправильно, и отсутствие страха позволило ему справиться с проблемой наилучшим образом».</p>
   <p>Ведущий автор статьи, Баба Шив, сделал себе имя смелыми вылазками в самые туманные области науки о мозге. Курс, который он время от времени читает студентам, называется «Курьезные штудии об уме». В 2008 году ему и трем соавторам была присуждена Игнобелевская премия: эти ученые продемонстрировали, что дорогая таблетка-плацебо работает лучше дешевой.</p>
   <p>Shiv B., Loewenstein G., Bechara A., et al. (2005). Investment Behavior and the Negative Side of Emotion. <emphasis>Psychological Science</emphasis> 16 (6): 435-39.</p>
   <subtitle>КАБЛУКИ КАК ПРИЧИНА ШИЗОФРЕНИИ</subtitle>
   <p>Может ли вызвать шизофрению обувь? Ответить на этот вопрос решил Йарл Фленсмарк из Мальмё (Швеция), который опубликовал результаты своих изысканий в журнале <emphasis>Medical Hypotheses.</emphasis></p>
   <p>«Обувь с каблуками, — пишет он, — вошла в обиход более тысячи лет назад и стала причиной первых в истории случаев шизофрении… Промышленное производство обуви резко увеличило заболеваемость. Механизация производства началась в Массачусетсе, распространилась оттуда в Англию и Германию, а затем и в остальную Западную Европу. В той же последовательности шел и резкий рост числа больных».</p>
   <p>История — если, конечно, все так и было — поражает. Фленсмарк добавляет в эту картину недостающие детали.</p>
   <p>«Самое древнее изображение ботинка с каблуком найдено в Месопотамии, и здесь же мы обнаруживаем первые сумасшедшие дома, — рассуждает Фленсмарк. — Поначалу шизофрения чаще встречалась у высших сословий. Среди ее возможных жертв были английские короли Ричард II и Генрих VI, дед последнего Карл I (король Франции), мать Карла VI Жанна Бурбонская и его дядя Людовик II Бурбонский. А также: король Швеции Эрик XIV, Иоанна Кастильская и ее бабушка Изабелла Португальская. Имеются достоверные свидетельства, что большая часть из них носила обувь с каблуками». Фленсмарк также пишет про каблуки в Турции, на Балканах и на Тайване, а также в Ирландии, Италии, Гане, Гренландии, в странах Карибского бассейна и во многих других местах.</p>
   <p>«Скорее всего, представители высших классов стали носить каблуки раньше бедняков», — отмечает Фленсмарк. Затем он ссылается на исследования, проведенные в Индии и других странах: «Шизофрения первым делом поражает высшие классы».</p>
   <p>Сводя вместе эти два типа свидетельств — о растущей популярности каблуков и частоте заболеваний шизофренией, — Фленсмарк делает вывод, что одно тесно связано с другим. И скромно замечает: он далеко не первый, кому эта идея пришла в голову. Еще в 1740 году, пишет он, «Якоб Винслов, французский анатом родом из Дании, рекомендовал воздерживаться от ношения сапог с каблуками, поскольку те вызывают множество недугов, не имеющих, на первый взгляд, никакого отношения к каблукам».</p>
   <p>Подводя итог своей работе, Фленсмарк решительно заявляет: «Шизофрения впервые заявила о себе именно тогда, когда людям была навязана обувь с каблуками. Затем популярность этой обуви стала расти, и число больных — за ней следом». Автор продолжает: «Я не смог найти каких-либо данных, противоречащих моей теории».</p>
   <p>Пусть критики и назовут это исследование безосновательным сотрясением воздуха, Фленсмарк даже предлагает конкретный физиологический механизм, который мог бы стоять за обнаруженной им взаимосвязью: «В процессе ходьбы синхронизованные сигналы от механорецепторов в стопах ног увеличивают активность в мозжечково-таламо-корково-мозжечковых нейронных цепочках за счет воздействия на NMDA-рецепторы. В ботинках на каблуках стимуляция нейронных цепочек намного слабее. А спад активности в коре влечет за собой сбои в работе дофаминергической системы, куда входят нейронные цепочки базальных ганглиев».</p>
   <p>Можно заключить, что медицинское сообщество восприняло открытие Фленсмарка с восторгом. По крайней мере, не нашлось никого, кто выступил бы с возражениями.</p>
   <p>Flensmark J. (2004). Is There an Association Between the Use of Heeled Footwear and Schizophrenia? <emphasis>Medical Hypotheses</emphasis> 63 (4): 740-47.</p>
   <subtitle>КРАСАВИЦЫ И УМНИЦЫ</subtitle>
   <p>Правда ли, что красивые люди — самые умные? Сатоши Каназава и Джоди Ковар в этом уверены. В своем 17-страничном исследовании «Почему красивые люди умней прочих» они прямым текстом заявляют: «Человеку свойственно считать тех, кто физически привлекателен, умнее непривлекательных. В то время как другие исследователи игнорируют эту особенность восприятия как „предрассудок“ или „стереотип“, мы намерены возразить: такой стереотип возник потому, что красивые действительно умнее».</p>
   <p>Каназава, преподаватель менеджмента и научной методологии в Лондонской школе экономики и политических наук, — настоящий эксперт по вопросам красоты. Следующая его работа называется так: «У красивых родителей больше дочерей». Ковар, соавтор Каназавы, работает в Университете Пенсильвании в Индиане (США).</p>
   <p>За проблему ученые взялись с дотошностью детектива, расследующего запутанное преступление. «Критики отмечают, что имеется и противоположный стереотип — о том, что наиболее привлекательные женщины глупы. Мы, однако, не верим, что такой стереотип существует. Скорее, такое отношение распространяется на блондинок и женщин с большой грудью, и статистика свидетельствует, что в обоих случаях это может быть правдой».</p>
   <p>Каназава и Ковар не только выступили с таким заявлением, но и подкрепили его фактами. Им удалось собрать невероятный объем материала в поддержку своей теории. Почти весь этот материал позаимствован из исследований, проведенных другими людьми. Среди прежних открытий, к примеру, такие:</p>
   <p>• «Девушки, принадлежащие к среднему классу, обладают более высоким IQ и внешне привлекательнее, чем девушки из рабочего класса»;</p>
   <p>• «Красивые дети и взрослые обоих полов более развиты интеллектуально, и, следовательно, народная мудрость „красота не глубже кожи“ — это миф»;</p>
   <p>• «Физическая привлекательность сильно коррелирует с образованием и высокими доходами в расчете на семью либо в расчете на одного человека».</p>
   <p>Несмотря на все вышесказанное, у людей с заурядной внешностью по-прежнему есть шанс. Каназава и Ковар объясняют: «Наше утверждение, что красивые люди умнее, чисто научного свойства (мы приводим логические и эмпирические аргументы). Это вовсе не совет, как оценивать людей. В то же время теория носит вероятностный, а не детерминистский характер, и все свидетельства говорят о том, что корреляция между привлекательностью и умом, найденная эмпирически, не так уж и велика. Следовательно, будет крайне неэффективно судить об интеллекте и компетентности человека по его внешности, вместо того чтобы прибегнуть к стандартному тесту на IQ».</p>
   <p>В конце статьи ученые выдвигают идею, что красивые люди больше чем просто умны. Цепочка умозаключений, как и вывод, выглядят провокативно:</p>
   <p>1. Агрессивные мужчины чаще добиваются высокого статуса, и им достаются самые красивые девушки.</p>
   <p>2. Агрессивные мужчины с большой вероятностью будут иметь агрессивных детей, а красивые девушки — красивых детей.</p>
   <p>Сопоставляя эти два тезиса, Каназава и Ковар заключают, что, по сравнению со всеми прочими, «красивые люди самые агрессивные».</p>
   <p>Kanazawa S., Kovar J. L. (2004). Why Beautiful People Are More Intelligent. <emphasis>Intelligence</emphasis> 32: 227-43.</p>
   <p>Kanazawa S. (2007). Beautiful Parents Have More Daughters: A Further Implication of the Generalized Trivers-Willard Hypothesis (gTWH). <emphasis>Journal of Theoretical Biology</emphasis> 244 (1): 133-40.</p>
   <subtitle><strong>ДОКТОР ЭЛИАС, ЭКСПЕРТ ПО ВОЛОСАМ</strong></subtitle>
   <p>Если волосатого человека обуревает желание знать, что же это такое — быть волосатым, то его внимание неизбежно привлекут труды доктора А. Дж. Элиаса.</p>
   <p>Элиас — эксперт по отдельным аспектам волосатости у мужчин. Он проявляет особый интерес к волосатым военачальникам, интеллигентам, неопытным боксерам, а также к Марлону Брандо. Свое кредо Элиас излагает так: «Я в достаточной степени убежден, что подавляющее большинство волосатых/косматых мужчин, если сравнить их с менее косматыми той же расы и этнической группы, существенно умней и образованней — с точки зрения статистики, разумеется».</p>
   <p>Мужская волосатость сложным и не до конца понятным образом соотносится с интеллектом и поведением. Элиас, сотрудник Честерского центра психического здоровья в Честере, штат Иллинойс, США, поставил себе задачей прояснить ряд туманных аспектов этой проблемы.</p>
   <p>Всеобщее внимание Элиас привлек к себе в 1996 году, когда представил свою работу «Статистическая связь между обильными волосами на теле и интеллектом» на VIII конгрессе Европейской ассоциации психиатров, который проходил в Лондоне. Он сообщил, что волосатое тело — обычное дело у успешных мужчин-ученых, инженеров и физиков. А также у тех мужчин из международного клуба <emphasis>Mensa,</emphasis> куда приглашают вступить набравших рекордно высокие баллы в тестах на IQ.</p>
   <p>Всего год спустя вышла статья Элиаса «Боксеры-чемпионы менее волосаты, чем боксеры-неудачники». В ней обсуждаются мезоморфы — мускулистые люди ширококостного телосложения. Элиас тщательно изучил 380 рисунков в книге Уильяма Шелдона «Атлас мужского тела». После книги Шелдона Элиас подверг тщательному разбору «Большую книгу о боксе» Гарри Мюллена, где «о наличии волос на теле свидетельствуют 49 фотографий, изображающих белых мужчин из числа высокорейтинговых боксеров-тяжеловесов; 15 из них — чемпионы мира». Элиас заключает: как правило, чемпионы менее волосаты, чем нечемпионы, хотя речь и идет о статистически незначимой разнице.</p>
   <p>В своих исследованиях Элиас не ограничивается белыми мастерами кулачного боя. Отдельного описания удостоились и чернокожие боксеры, которых он видел по телевизору. Ученый сообщает, что около 35 % чернокожих боксеров более волосаты, чем 16 человек, попавших в книгу «Величайшие боксеры всех времен»: Джонсон, Льюис, Валькотт, Паттерсон, Листон, Али, Фрейзер, Холмс, Тайсон, Майкл Спинкс, Робинсон, Хаглер, Армстронг, Хирнс, Леонард и Сэдлер. В то же время вызывающе волосатые Арчи Мур, Эззард Чарлз, Майк Уивер, Тони Таббс, Айран Иэн Баркли и Леннокс Льюис, хотя и заслужили звания чемпионов в тяжелом весе, были все же далеки от совершенства.</p>
   <p>В том же 1995 году у Элиаса выходит статья под провокационным заголовком «Непатологический упадок сил у Марлона Брандо: признак дефицита нервной возбудимости?» Пролистав ее, биографы актера обнаружат там много нового и неожиданного.</p>
   <p>Alias A. G. (1996). A Statistical Association Between Liberal Body Hair Growth and Intelligence. Presented at the Eighth Congress of the Association of European Psychiatrists, London, UK, 12 July.</p>
   <p>— (1995). Top Ranked Boxers Are Less Hirsute Than Lower Level Boxers: An Example For the Importance of 5-Alpha-Reductase? <emphasis>Biological Psychiatry</emphasis> 37 (9): 612-13.</p>
   <p>— (1995). Non-Pathological Associational Loosening of Marlon Brando: A Sign of Hypoarousal? <emphasis>Biological Psychiatry</emphasis> 37 (9): 613.</p>
   <p>«Способ скрыть частичное облысение», он же — <emphasis>«Зачесывание наверх»,</emphasis> за авторством Фрэнка Дж. Смита и Дональда Дж. Смита (Смиты получили патент США № 4022227, выдан в 1977 году) в 2004 году удостоен Игнобелевской премии по инженерному делу.</p>
   <p><image l:href="#img5225.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Стадии «способа скрыть частичное облысение»</emphasis>.</p>
   <subtitle><strong>НАЛЫСО ЗАБЫТЬ</strong></subtitle>
   <p>В облысении или потере памяти виноваты вы сами. Так гласит теория, которую сформулировал Армандо Хосе Яньес Солер из города Эльда в провинции Аликанте (Испания). До недавнего времени Эльда была известна прежде всего благодаря своему Музею обуви. Но если теория Яньеса верна, его слава вскоре затмит скромную славу музея.</p>
   <p>Подробности исследования Яньеса описаны в журнале <emphasis>Medical Hypotheses.</emphasis> «Эволюция сделала человека голой обезьяной, — пишет он, — но нет никаких причин дать делу зайти столь далеко, чтобы он превратился в лысую обезьяну». Облысение, встречающееся повсеместно, — это «дегенеративный процесс, корни которого следует искать в некоторых неадекватных культурных практиках: коротких стрижках и неестественных прическах».</p>
   <p>Облысение, пишет Яньес, в известной степени связано и с болезнью Альцгеймера. «Принято считать, — пишет он в небольшой статье, вышедшей в журнале <emphasis>Neurology </emphasis>в 2001 году, — что потеря памяти у людей старше 60 вызвана в первую очередь &lt;…&gt; определенными поступками самого индивидуума».</p>
   <p>Внимание Яньеса привлекло кожное сало — маслянистое вещество, которое выделяют крошечные железы тех участков кожи головы, где растут волосы. Оно распределяется вокруг волос и по их поверхности. Если эта гадость накапливается, уверяет Яньес, впереди каскад физиологических процессов, которые ведут к облысению.</p>
   <p>Причесывание и взъерошивание волос, а также массаж кожи головы предотвращает выделение кожного сала. Также помогает спать на подушке, впитывающей вредную субстанцию. Тут Яньес достигает лирических высот в описании ужасов лысины и притягательности подушек.</p>
   <p>Но правильная подушка — это только полдела. Другая половина — пышные ниспадающие волосы. Яньес объясняет, что длинный волос помогают кожному салу найти путь к впитывающей поверхности подушки, а вот короткий с задачей не справляется.</p>
   <p>Яньес убежден: его теория объясняет, почему лысина чаще встречается у мужчин, чем у женщин. «Природа наделила оба пола возможностью отрастить длинные волосы, но мужчины, как правило, стригутся коротко», — отмечает он. Люди с толстыми и курчавыми волосами особенно хорошо умеют избавляться от кожного сала. «Это объясняет, почему у некоторых народностей — к примеру, коренных американцев и цыган, — лысина большая редкость». Больше того, «многие из жертв облысения замечали, что недуг впервые дал о себе знать во время военной службы. Ключевую роль играет разница в длине волос. Военные, скинхеды и прочие предпочитают стричься коротко и, следовательно, провоцируют проблемы с кожным салом».</p>
   <p>В конце Яньес пишет: «Знаю, что моя революционная теория может вызвать недоверие у скептиков».</p>
   <p>Yânez S., José A. (2004). Cultural Evolution as a Possible Triggering or Causative Factor of Common Baldness. <emphasis>Medical Hypotheses</emphasis> 62 (6): 980-85.</p>
   <p>Scarmeas G., Tang M.-X., et al. (2001). Influence of Leisure Activity on the Incidence of Alzheimer’s Disease. <emphasis>Neurology</emphasis> 57: 2236-42.</p>
   <subtitle><strong>ДЫРА В ГОЛОВЕ</strong></subtitle>
   <p>Дыра — вещь проще некуда, пока не приглядишься к ней повнимательней. Марко Бертамини из Ливерпульского университета и Камилла Краучер из Кембриджа заинтересовались одной конкретной особенностью. Их статья под заголовком «Форма дыр» появилась в журнале <emphasis>Cognition.</emphasis> Авторы заявляют: «Нами рассматривается множество интересных аспектов дыры как предмета исследования разнообразных областей науки. Мы предсказываем, что изучение дыр принесет человечеству новые знания, в частности — о форме».</p>
   <p>«Форма дыр» — исследование более узкоспециальное, чем можно заключить из названия. Главный вопрос — как мы видим и распознаем края. Мозг постоянно решает типичную задачу: чему принадлежит тот или иной контур — дыре или материальному предмету? Психологи, философы, художники, а с недавних пор и теоретики программирования бьются над этой проблемой и ожесточенно спорят о ней друг с другом.</p>
   <p>Почти наверняка вы уже сталкивались с этим черно-белым рисунком датского психолога Эдгара Рубина. Мозг сам выбирает, что он хочет видеть, — вазу или пару лиц (однако увидеть то и другое одновременно нельзя). Поглядите на это изображения снова, сосредоточившись на границе между белым и черным, и тогда вы легко поймете, в чем суть спора о дырах.</p>
   <image l:href="#image3.png"/>
   <p>Бертамини и Краучер заставляли подопытных разглядывать рисунки с особыми изгибами и завитками. Задача: понять, как подобные детали помогают распознать те или иные формы. Результат: Бертамини и Краучер выяснили, что для человеческого глаза границы дыры не принадлежат дыре.</p>
   <p>История богата примерами людей, заглядывавшихся на дыры. Похоже, что каждый из них был осведомлен о курьезности своей затеи. В 1970 году в издании <emphasis>Australasian Journal of Philosophy</emphasis> вышла статья на эту тему, которую можно без колебаний причислить к классике жанра. Написанная философом Дэвидом Келлогом из Принстона и его женой Стефани, она носит простое и емкое название «Дыры». Описание сего опуса гласит, что это «эксцентричный диалог об онтологической природе дыр».</p>
   <p>Не так давно Флип Филлипс, Фарли Норман и Хизер Росс занялись анализом дыр при помощи дюжины сладких картофелин. Их эксперимент был поставлен в Университете Западного Кентукки.</p>
   <p>Проект потребовал тщательной подготовки. Силуэты картофелин проецировались на экран. Снимки экрана, сделанные цифровой камерой, переносились на компьютер Macintosh, а затем данные передавались лазерному принтеру. Итог: листы бумаги с напечатанными на них силуэтами картофелин.</p>
   <p>Затем ученые завербовали добровольцев, которых попросили перерисовать силуэты, уделив особое внимание впадинам и выступам на границах. Результаты подтверждают старую идею, что выступы и впадины играют особую роль в том, как мы распознаем геометрию предметов.</p>
   <p>Эти исследования ликвидируют еще одно белое пятно в теории восприятия: оказывается, самое важное — это изгибы, а не длинные относительно ровные участки границы.</p>
   <p>Bertamini M., Croucher С. J. (2003). The Shape of Holes. <emphasis>Cognition</emphasis> 87 (1): 33–54.</p>
   <p>Lewis D. K., Lewis S. R. (1970). Holes. <emphasis>Australasian Journal of Philosophy</emphasis> 48: 206-12; reprinted in Lewis D. K. (1983). <emphasis>Philosophical Papers,</emphasis> vol. 1. New York: Oxford University Press, 3–9.</p>
   <p>Norman, J. F., Phillips F., Ross H. E. (2001). Information Concentration Along the Boundary Contours of Naturally Shaped Solid Objects. <emphasis>Perception</emphasis> 30: 1285-94.</p>
   <subtitle><strong>ЛЮБИМЫЕ ЦВЕТА ДУШЕВНОБОЛЬНЫХ</strong></subtitle>
   <p>Летом 1931 года Зигфрид Кац из Психиатрического института и госпиталя штата Нью-Йорк напечатал в <emphasis>Journal of Applied Psychology</emphasis> работу «Цветовые предпочтения душевнобольных». Доктор Кац, которому помогал доктор Чейни, задал 134 пациентам госпиталя вопрос про любимый цвет. Для простоты он ограничил набор цветов, из которых следовало выбирать, шестью: это были красный, оранжевый, желтый, зеленый, синий и фиолетовый. Никакого белого. Никакого черного. А также никаких оттенков серого.</p>
   <p>«На серой подложке, — писал доктор Кац, — я разместил в два ряда монотонные прямоугольники размером 2.5 на 3,8 см. Прямоугольники отстояли друг от друга на 7.6 см. Цвета были пронумерованы случайным образом, и над каждым прямоугольником был указан соответствующий номер. Пациента, когда ему предъявляли карточку, просили указать пальцем на номер цвета, который ему нравится больше всего. После того, как выбор был сделан, пациента просили указать лучший из оставшихся цветов, и так далее».</p>
   <p>Некоторые из пациентов «охотно шли на сотрудничество» и выбирали все шесть цветов по очереди. Другие, сообщал Кац, быстро теряли интерес и выбирали всего один, два или три цвета.</p>
   <p>Синий пользовался наибольшей популярностью. Следующим у мужчин шел зеленый, а вот предпочтения женщин поровну разделились между синим, красным и фиолетовым (в качестве второго пункта списка).</p>
   <p>Пациенты, которые провели в госпитале три года или больше, испытывали к синему чуть меньше симпатии. Кац отмечает, что в эту категорию попали люди, «чья психика в наивысшей степени опустошена». В целом они предпочли зеленый и желтый. А немногочисленные старожилы госпиталя проявили повышенный интерес к оранжевому.</p>
   <p>Отчет об эксперименте изобилует деталями, которые требуют дополнительного анализа:</p>
   <p>• синий стоит на первом месте у 38 % шизофреников и больных маниакально-депрессивным психозом, но всего у 32 % прочих пациентов;</p>
   <p>• зеленый лидирует в списке у 16 % шизофреников, 9 % больных маниакально-депрессивным психозом и 13 % прочих пациентов;</p>
   <p>• красный идет первым у 16 % больных маниакально-депрессивным психозом, 12 % шизофреников и 15 % прочих пациентов; вторым его назвали 22 % больных маниакально-депрессивным психозом, 18 % шизофреников и 13 % прочих пациентов;</p>
   <p>• оранжевый и желтый чаще всего оказывались в фаворитах у больных маниакально-депрессивным психозом, зеленый — у шизофреников, а фиолетовый — у прочих пациентов.</p>
   <p>Своему исследованию Кац нашел ряд практических применений. В частности, он предлагает «раскрашивать жилые помещения больницы в цвета, которые нравятся тем или иным группам пациентов».</p>
   <p>Медики, осознанно или нет, последовали советам доктора Каца в выборе цветов для одежды, в которой они появляются на работе. Нью-йоркская компания <emphasis>Bragard Medical Uniforms</emphasis> («Медицинская спецодежда Брэгарда»), основанная в 1933 году, теперь публикует списки самых востребованных цветов своей продукции. Вот начало этого списка: ярко-синий, темно-серый (напомним, Кац исключил оттенки серого из своего обзора), темно-зеленый и красный.</p>
   <p>Katz S. E. (1931). Color Preference in the Insane. <emphasis>Journal of Abnormal and Social Psychology</emphasis> 26 (2): 203-11.</p>
   <subtitle><strong>МОЛИТВА, КОТОРАЯ БЬЕТ В МОЗГ</strong></subtitle>
   <p>Тех, кто молится особенно пылко, поджидает опасность — возможно расстройство нервной системы. Этот печальный факт стал известен только недавно благодаря работе пяти невропатологов из Университета имени Христиана Альбрехта в Киле (Германия). Но не бойтесь: риск для каждого отдельного человека низкий. За всю историю человечества, пытаются убедить нас врачи, описанный ими случай — первый.</p>
   <p>Вероятно, чтобы не оскорблять чувства верующих, — а может быть, с целью избежать трений между людьми разных религий или просто из профессиональных соображений, — врачи излагают эту историю сухим медицинским языком: «Мы сообщаем о необычном случае оромандибулярной дистонии, специфичной для конкретных действий, у 47-летнего уроженца Турции. Его речь нарушалась исключительно при чтении мусульманских молитв на арабском языке, на котором он не способен разговаривать в других ситуациях».</p>
   <p>Проблема — непроизвольные судороги мышц челюсти — поэтапно заявляла о себе на протяжении двух лет. Симптом проявлялся только при произнесении молитв на арабском, знакомых пациенту с детства, и никогда в другой обстановке. Неважно, читал ли он молитвы громко и быстро или бормотал себе под нос, — итог был один и тот же. Все проходило, как только он прекращал молиться. Ничего подобного не случалось вовсе, если пациент разговаривал на турецком или на английском. Целая серия тестов продемонстрировала, что в остальных отношениях у него все в порядке с зубами, мышцами и нервами.</p>
   <p>Врачи придумали простой и эффективный выход из положения: пациенту всего-то и нужно, что легко прикоснуться рукой к собственной челюсти. Как правило, этого достаточно, чтобы мучительные судороги закончились.</p>
   <p>Для проблем такого рода используют термин «фокальная дистония». Это непроизвольные сокращения мышц, которыми в нормальном состоянии человек управляет без труда. Болезнь возникает — иногда совершенно загадочным образом — у людей, которым приходится выполнять «весьма однообразные и часто повторяющиеся двигательные задачи». Примеры — писчий спазм («писательская судорога») и подергивание глаза, известное медикам как блефароплазм. Есть целый класс редких профессиональных заболеваний той же природы — медики наблюдали их у пианистов, портных и у работников сборочных линий на заводах. Но никогда прежде — у человека, который просто молится.</p>
   <p>Врачи — Тихомир Илич, Моника Пёттер, Ирис Холлер, Гюнтер Дойшль и Йенс Фолькман — кажется, были удивлены собственным открытием. Возможно, оно даже привело их в восторг. Нервное расстройство наградили пышным названием «индуцированная молитвой оромандибулярная дистония».</p>
   <p>Перебирая истории болезни, авторы статьи все же сумели найти похожий случай. Дело было в Англии в начале 1990-х, и врачи — Н. Дж. Сколдинг из Лондона с четырьмя коллегами — не поленились изложить все в деталях. «33-летний ведущий аграрных аукционов, правша, однажды заметил, что его челюсть время от времени непроизвольно сдвигается вправо, — причем ровно тогда, когда он ведет торги. Все последующие попытки проводить аукционы сводились на нет этим симптомом — спустя две-три минуты после того, как больной начинал говорить. В конце концов ему пришлось заняться офисной работой».</p>
   <p>Лондонские врачи, как и их немецкие коллеги, наверняка обнаружили у себя непроизвольно участившееся сердцебиение от неожиданно свалившейся на них славы. Термин «челюсть аукциониста» с тех пор нередко встречается в медицинской литературе.</p>
   <p>Ilic T. V., Potter М., et al. (2005). Praying-Induced Oromandibular Dystonia. <emphasis>Movement Disorders</emphasis> 20 (3): 385-86.</p>
   <p>Scolding N. J., Smith S. M., et al. (1995). Auctioneer’s Jaw: A Case of Occupational Oromandibular Hemidystonia. <emphasis>Movement Disorders</emphasis> 10 (4): 508v9.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 2</p>
    <p>Нечто осмысленное</p>
   </title>
  </section>
  <empty-line/>
  <p><strong>В этой главе:</strong></p>
  <section>
   <p><emphasis>Развязавшиеся шнурки Ужасные звуки</emphasis> • <emphasis>Когда хочется прыгать и скакать • Музыка жевания</emphasis> • <emphasis>Законы «буль-буль»</emphasis> • <emphasis>Жужжание по нотам</emphasis> • <emphasis>Математический анализ медитации</emphasis> • <emphasis>Путешествия в вакууме</emphasis> • <emphasis>Футбол на Марсе, и многое другое</emphasis>.</p>
   <p><strong>НЕВЕРОЯТНОЕ ИЗОБРЕТЕНИЕ</strong></p>
  </section>
  <section>
   <p>Джон Кеог. <emphasis>«Циркулярное приспособление для облегчения передвижения»,</emphasis> оно же — «колесо». Австралийский патент на инновацию № 2001100012. Кеогу и Патентному бюро Австралии была присуждена Игнобелевская премия по технологии 2001 года.</p>
   <subtitle><strong>ВЕЛИЧАЙШИЙ ЭКСПЕРИМЕНТ С РАЗВЯЗАВШИМИСЯ ШНУРКАМИ</strong></subtitle>
   <p>Сведения о международной серии экспериментов покойного Норберта Элиаса, объектом которых были развязанные шнурки, скудны. И все же Инго Мёрту удалось кое-что разыскать.</p>
   <p>Мёрт, профессор Университета имени Иоганна Кеплера в Линце, стал героем новостей, когда в июньском выпуске издания <emphasis>Figurations: Newsletter of the Norbert Elias Foundation</emphasis> появилась его работа: «Прорывный эксперимент со шнурками». Профессор пишет: «Норберт Элиас затеял серию прорывных экспериментов, каждый из которых начинался где придется, а заканчивался в Испании, Франции, Англии, Германии или Швейцарии. По территории каждой из этих стран он прогуливался с намеренно развязанными шнурками».</p>
   <p>Элиас — известный социолог. Его научная карьера началась в Германии в 1930-е. Выйдя в отставку с преподавательской должности в Университете Лейчестера в 1964 году, он отправился путешествовать по миру, но и в роли туриста не прекращал заниматься социологическими исследованиями.</p>
   <p>В 1965 году девушки из испанской рыбацкой деревушки Торемолинос захихикали, едва его увидя, — и социолог вскоре понял, в чем причина: шнурки на его левом ботинке «развязались и волочились по земле». Мёрт описывает волшебное превращение: «Завязывая шнурок, Элиас почувствовал, что по крайней мере на несколько секунд стал для жителей деревни своим. Проходящие мимо приветствовали его одобрительным кивком — они давали понять, что шнурки Элиаса только что нарушали своим видом заведенный здесь порядок вещей, но теперь все как полагается».</p>
   <p>Так началась серия экспериментов: Элиас принялся разъезжать с намеренно развязанными шнурками по всей Европе. В Англии, сообщает он, «по большей части пожилые джентльмены подходили предупредить меня об опасности споткнуться и упасть». В Германии «мужчины постарше время от времени глядели на меня с презрением, тогда как женщины желали немедленно ликвидировать бросающееся в глаза нарушение порядка. Ситуация повторялась и в трамваях, и на улице».</p>
   <p>Профессор со своими шнурками стал — пусть и не снискал за это признания при жизни — пионером метода, который теперь называют «кризисный эксперимент». Этот термин придумал американский социолог Гарольд Гарфинкель, который такими экспериментами и прославился. Как объясняет Мёрт, эти эксперименты «идут вразрез с тем, чего мы ждем по умолчанию в разных бытовых ситуациях, — и поэтому вызывают страх и замешательство у присутствующих».</p>
   <p>Многие из почитателей Норберта Элиаса (в фонде, названном его именем, и не только) слышали краем уха, что он сделал нечто важное со шнурками. Но поскольку строгой научной статьи, оформленной по всем правилам, он так и не написал, большинство даже не представляло, что сможет прочесть рассказ от первого лица о том, где, когда и как эти эксперименты проводились. Благодаря Мёрту другие ученые наконец узнали, что такой рассказ был напечатан в немецком еженедельном журнале <emphasis>Die Zeit </emphasis>в 1967 году — в рубрике «Путешествия», под заголовком «История о шнурках».</p>
   <p>Mörth I. (2007). The Shoe-lace Breaching Experiment. <emphasis>Figurations: Newsletter of the Norbert Elias Foundation</emphasis> 2 (27): 4–6.</p>
   <p>Elias N. (1967). Die Geschichte mit den Schuhbändern. <emphasis>Die Zeit, </emphasis>17 November.</p>
   <subtitle><strong>НЕВЕРОЯТНОЕ ИЗОБРЕТЕНИЕ</strong></subtitle>
   <p>Елена Боднэр, Рафаэль Ли, Сандра Маржан, <emphasis>«Предмет одежды, который можно быстро превратить в один или несколько респираторов»</emphasis> (патент США № 7255627, выдан в 2007 году). В 2009 году изобретение удостоено Игнобелевской премии по здравоохранению.</p>
   <p><image l:href="#imgAC56.png"/></p>
   <p><emphasis>Иллюстрация к патенту «Предмет одежды, который можно быстро превратить в один или несколько респираторов»</emphasis>.</p>
   <subtitle><strong>УЖАСНЫЕ ЗВУКИ</strong></subtitle>
   <p>Ногтями по меловой доске. Почему от одной этой фразы у нас пробегает озноб по спине? Проблема беспокоит ученых вот уже 2300 лет. Еще Аристотель отметил существование «тяжелых звуков», но не потрудился объяснить, откуда они берутся.</p>
   <p>В середине 1980-х трое ученых взялись за задачу всерьез: они заставляли добровольцев слушать синтезированные электроникой звуки, имитирующие скрежет от ногтей. Д. Линн Хальперн, Рэндольф Блейк и Джеймс Хиллебранд из Северо-западного университета в Эванстоне, штат Иллинойс, опубликовали результаты в журнале <emphasis>Perception and Psychophysics.</emphasis> Статья называлась «Психоакустика ужасных звуков».</p>
   <p>Первым делом они поставили серию опытов с целью выяснить, какую ступень в иерархии неприятных звуков занимает скрежет ногтей.</p>
   <p>Исследователи завербовали группу добровольцев — отличную от той, которой позже предстояло столкнуться лицом к лицу со всеми видами и вариациями Звука Звуков. Первой группе дали прослушать в записи 16 звуков, которые в теории могли бы вызвать дискомфорт: нужно было оценить, насколько раздражает каждый из них. Результаты варьировались от «так себе» (звон колокола, шелест велосипедных шин, журчание воды) до «мучительных». Нескольких добровольцев слегка раздражало позвякивание ключей. Если двигаться в сторону возрастания дискомфорта, за ключами шли точилка для карандашей; мотор блендера; табуретка, которую волокут по полу; выдвижные металлические ящики; рубанок по дереву; рубанок по металлу и, наконец, пенопласт — когда два куска трут друг о друга. Но раздражающий эффект от скрежета ногтей затмевал их все.</p>
   <p>Выяснив этот простой факт, Хальперн, Блейк и Хиллебранд оцифровали свои магнитофонные записи, чтобы путем манипуляций на компьютере легко превращать высокие частоты в низкие и наоборот. В статье особо отмечается: исследователи были убеждены, что запись их отличного качества. «Для авторов и еще нескольких вынужденных слушателей из числа подопытных, — пишут Хальперн с коллегами, — сигнал, оцифрованный и очищенный от помех, звучит очень похоже на оригинал и столь же неприятно».</p>
   <p>Содрогающимся от отвращения добровольцам пришлось выслушать несколько вариантов звуков, прошедших цифровую обработку, и оценить, насколько неприятен каждый из них.</p>
   <p>Выводы, сделанные по итогам эксперимента, заслуживают того, чтобы их процитировать: «Наши результаты демонстрируют, что звук твердого предмета, которым скребут по доске, неприятным делает акустическая энергия в форме волн с частотой посередине диапазона, доступного человеческому слуху. Вопреки ожиданиям, высокие частоты не являются ни необходимыми, ни достаточными для того, чтобы вызвать чувство отвращения. Однако по-прежнему неясно, почему этот и похожие звуки так режут слух».</p>
   <p>Но этим история не заканчивается. В 2004 году Джош Макдермот и Марк Хаузер из Гарвардского университета, проведя серию акустических и психологических опытов, обнаружили принципиальное различие между студентами Гарварда и хохлатыми тамаринами. В отличие от студентов, эти обезьяны не стремятся сбежать из помещения, где скребут ногтями по доске. Макдермот и Хаузер отважились выдвинуть свою гипотезу на этот счет — по их мнению, эффект может быть связан со способностью человека понимать музыку и воспринимать ее эмоционально.</p>
   <p>В 2006 году Хальперну, Блейку и Хиллебранду была присуждена Игнобелевская премия по акустике. Но загадка осталась загадкой, и она по-прежнему щекочет нервы всем, кому о ней рассказывают.</p>
   <p>Halpern D. L., Blake R., Hillenbrand J. (1986). Psychoacoustics of a Chilling Sound. <emphasis>Perception and Psychophysics</emphasis> 39: 77–80.</p>
   <p>McDermott J., Hauser M. (2004). Are Consonant Intervals Music to Their Ears? Spontaneous Acoustic Preferences in a Nonhuman Primate. <emphasis>Cognition</emphasis> 94: B11-B21.</p>
   <subtitle><strong>ПРЫГ-СКОК — И ПОСЛЕДУЮЩИЙ НРАВОУЧИТЕЛЬНЫЙ ВЫВОД</strong></subtitle>
   <p>Отчего и когда молодежь прыгает и скачет? Этим вопросом задались Аллен У. Бертон, Луис Гарсиа и Клерсида Гарсиа. Ответ появился в научной статье «Прыжки и скачки у студентов: воспоминания о том, когда и где это случалось». Бертон, сотрудник университета Миннесоты, и супруги Гарсиа, сотрудники Университета Северного Иллинойса, пишут: «Цель настоящего исследования — сравнить причины, по которым молодые взрослые скачут и прыгают, а также выяснить, когда они это делали в последний раз».</p>
   <p>Исследователи опросили 253 девушки и 411 юношей из числа студентов университета. Каждому из них были заданы четыре вопроса, в важности которых трудно усомниться:</p>
   <p>1. Как давно вы последний раз подпрыгивали просто так, спонтанно?</p>
   <p>2. Почему вы подпрыгнули? Другими словами, что вызвало у вас прыгательное поведение?</p>
   <p>3. Как давно вы последний раз спонтанно подскакивали?</p>
   <p>4. Почему вы подскакивали? Другими словами, что вызвало у вас скакательное поведение?</p>
   <p>Основываясь на результатах опроса, Бертон, Гарсиа и Гарсиа заключают, что прыгать и скакать — определенно не одно и то же. По крайней мере, в тех случаях, когда эти действия рассматриваются в контексте вопросов «когда» и «почему». В статье эта идея разъясняется подробнее. Результаты сведены в таблицу.</p>
   <p>Так обстоят дела, если спрашивать «когда» и «почему». А что насчет «как»?</p>
   <p>Клэр Фарли, Рейнхард Бликан, Жаклин Саито и Ричард Тейлор из Гарвардского университета опубликовали подробный шестистраничный доклад о своих опытах по выяснению «частоты прыжков у человека». Прыгали двое юношей и две девушки, каждый (каждая) на своей беговой дорожке. Дорожка в разные моменты времени двигалась с разной скоростью. Как оказалось, у всех своя любимая частота. Выбрав ее, прыгун, с точки зрения физики, начинал вести себя, как камень, приклеенный к струне.</p>
   <p>Но и это касается подпрыгивания на обеих ногах. Прыгать на одной ноге — совсем другое дело. По крайней мере, здесь маячит возможность задаться новыми вопросами. Ею, этой возможностью, воспользовались Дж. П. Остин, Г. Э. Гарретт и Д. Тиберио из Университета Святого Сердца в Фэйрфилде, штат Коннектикут. В июне 2002 года читатели узнали их имена благодаря работе «Прыжки на одной ноге: эффект лишнего веса». Шесть месяцев спустя увидел свет новый научный труд: «Прыжки на одной ноге: эффект частоты». На следующий год авторы обогатили человечество исследованием «Прыжки на одной ноге: эффект лишнего веса для трех разных частот».</p>
   <p>Четыре самых популярных ответа юношей и девушек на вопрос «Когда вы последний раз подпрыгивали/ подскакивали?» и еще 24 аффективных ответа.</p>
   <p><image l:href="#img7CED.png"/></p>
   <p>Шагает ли эта группа нога в ногу со своими конкурентами? И далеко ли заведет их многообещающая программа исследований? Посмотрим.</p>
   <p>Burton A. W., Garcia L., Garcia C. (1999). Skipping and Hopping of Under-graduates: Recollections of When and Why. <emphasis>Perceptual and Motor Skills</emphasis> 88: 401-6.</p>
   <p>Farley C. T., Blickhan R., et al. (1991). Hopping Frequency in Humans: A Test of How Springs Set Stride Frequency in Bouncing Gaits. <emphasis>Journal of Applied Physiology</emphasis> 71 (6): 2127-32.</p>
   <p>Austin G. P., Garrett G. E., Tiberio D. (2002). Effect of Added Mass on Human Unipedal Hopping. <emphasis>Perceptual and Motor Skills</emphasis> 94 (3): 834-40. Austin G. P., Tiberio D., Garrett G. E. (2002). Effect of Frequency on Human Unipedal Hopping. <emphasis>Perceptual and Motor Skills</emphasis> 95 (3): 733-40. Austin G. P., Tiberio D., Garrett G. E. (2003). Effect of Added Mass on Human Unipedal Hopping at Three Frequencies. <emphasis>Perceptual and Motor Skills</emphasis> 97 (2): 605-12.</p>
   <subtitle><strong>ЗВУЧИТ ВКУСНО</strong></subtitle>
   <p>Может ли машина угадать, что вы жуете, ориентируясь только на звук? Да, если вы находитесь в лаборатории в Цюрихе (Швейцария), или в Халльин-Тироле (Австрия), и перекусываете картофельными чипсами, яблоками, салатом, пастой или вареным рисом.</p>
   <p>Оливер Амфт, Матиас Стагер и Герхард Трёстер из Швейцарского федерального технологического института, а также Пауль Лукович из австрийского Университета медицинских наук, медицинской информатики и техники (UMIT) описывают свою работу так: «Использование мобильных микрофонов для записи и классификации звуков жевания (называемых также звуками мастикации), идущих изо рта подопытного». Однако, объясняют ученые, это только первая стадия воплощения их мечты в жизнь. Мечта довольно необычная: построить прибор на основе компьютера, который «точно и со стопроцентной надежностью будет определять тип и количество поглощенной пищи».</p>
   <p>Однако и первый этап дался нелегко. Ученые перечисляют три разных метода, которые могут быть применены для автоматического угадывания съеденного:</p>
   <p>а) запись и распознавание звуков жевания;</p>
   <p>б) использование электродов, закрепленных у основания шеи (например, на специальном воротнике), способных реагировать на акт глотания;</p>
   <p>в) использование датчиков движения, которые бы следили за руками, когда те отправляют пищу в рот.</p>
   <p>Амфт, Стагер, Трёстер и Лукович выбрали вариант (а). Только он выглядел технически реализуемым при имеющемся уровне развития технологий.</p>
   <p>Хотя научная статья и адресована специалистам, в ней есть детали, способные порадовать каждого. Моя любимая — график, озаглавленный «Звуки жевания и речь, записанные в комнате с фоновой музыкой», который показывает амплитуду звуковых колебаний на протяжении одной минуты. Четыре отрезка графика названы так: «поедание салата», «едок говорит», «поедание пасты» и «играет музыка».</p>
   <p>Вот некоторые из вещей, которые ученым удалось выяснить в результате анализа 650 «актов жевания», записанных при участии четверых здоровых едоков:</p>
   <p>• запись жевания выходит наиболее качественной, если поместить микрофон в ушной канал;</p>
   <p>• звуки жевания можно отличить от сигнала, полученного при смешении речи, тишины и жевания;</p>
   <p>• прослушивая последовательность звуков жевания, можно выяснить, когда именно начался отдельный жевательный акт;</p>
   <p>• вероятность, что система выдаст правильный ответ, различая по звукам жевания разные виды пищи, выше 80 %.</p>
   <p>Эти выводы потребовали от ученых десятилетий активной работы, у истоков которой стоял некто Б. К. Дрейк из Швейцарского института проблем консервирования: еще в 1963 году он издал свой труд «Звуки перемалываемой еды. Введение».</p>
   <p>Анализ звуков жевания — весьма узкая область науки (чтобы познакомиться с наиболее радикальными результатами, см. главку «Музыка чипсов» на странице 139). Собственное название у нее появилось только в 1966 году, когда британский стоматолог Д. М. Уатт написал статью «Гнатосоника: исследование звуков, производимых в процессе мастикации».</p>
   <p>Амфт, Стагер, Трёстер и Лукович гордятся своим изобретением. Однако, помня о пределах возможностей техники, они стараются не усложнять его сверх меры. Вот что они говорят по этому поводу сами: «Система, способная приносить пользу, не обязана быть полностью автоматической. Вполне достаточно, если в конце дня она, к примеру, мягко напомнит пользователю: „на обед вы съели нечто влажное и хрустящее — вероятно, салат, — и немного мягкой пищи (картошка или спагетти)“. И попросит его самого уточнить детали».</p>
   <p>Amft O., Stager М., et al. (2005). Analysis of Chewing Sounds for Dietary Monitoring. <emphasis>UbiComp 2005: Proceedings of the 7th International Conference on Ubiquitous Computing,</emphasis> Tokyo, Japan, 11–14 September: 56–72.</p>
   <p>Drake B. K. (1963). Food Crushing Sounds: An Introductory Study. <emphasis>Journal of Food Science</emphasis> 28 (2): 233-41.</p>
   <p>Watt D. M. (1966). Gnathosonics: A Study of Sounds Produced by the Masticatory Mechanism. <emphasis>Journal of Prosthetic Dentistry</emphasis> 16 (1): 73–82.</p>
   <subtitle><strong>ЗАКОНЫ НАЛИВАНИЯ</strong></subtitle>
   <p>Приложившись к бутылке, профессора физики уже ее так просто из рук не выпустят. Возьмем, для примера, Кристофа Клане и Джеффри Сирби, написавших весьма содержательную 14-страничную работу «Про буль-буль идеальной бутылки», которую напечатал <emphasis>Journal of Fluid Me-cha nics</emphasis>. Как и великое множество текстов, написанных в Европе за последние пару веков, их труд повествует, что происходит, когда жидкость льется из сосуда.</p>
   <p>Оба эксперта по розливу работают в Институте неравновесных физических явлений в Марселе (Франция). Оба увлечены проблемами пузырьков и двигателей. Сирби возглавляет франко-германский комитет, изучающий процессы внутри реактивных ракет, а Клане считается самым серьезным экспертом по вопросу подпрыгивания плоских камней, пущенных по воде.</p>
   <p>«Буль-буль» с легкой руки этих двоих стал официальным техническим термином. Они запустили его в научный обиход на научной конференции в 1997 году, где представили свой первоначальный доклад «Про буль-буль бутылки». Первая фраза звучала так: «Мы исследуем экспериментально опорожнение вертикального цилиндра диаметром D и длиной Ь». Аудитория встретила эту работу тепло, и Клане с Сирби занялись дальнейшим изучением эффекта «буль-буль». Были испробованы как теоретический, так и экспериментальный подходы.</p>
   <p>Статья, вышедшая вскоре, начинается таким философским пассажем: «Жизнь есть приближение к термодинамическому равновесию смерти с каждым циклом колебаний наших сердец». После лирического вступления описывается «ономатопическое буль-буль» опорожняемой бутылки. «Это колебательное поведение, — напоминают нам авторы, — начинается, едва бутылку вскроют, и заканчивается, только когда она опустеет».</p>
   <p>Центр тяжести бутылки сдвигается чуть-чуть вверх, потом чуть-чуть вниз, и так раз за разом. Вверх-вниз, вверх-вниз, пока вся жидкость не вытечет. Клане и Сирби нарисовали график этого движения — визуальное представление «буль-буля», которое некоторые ученые находят таким же завораживающим, как и его звук.</p>
   <p>В эксперименте использовались ньютоновская жидкость, емкость, два клапана, насос, датчик давления, камера и лазерный луч. Источником вдохновения послужила работа о поведении пузырьков, написанная в конце 1940-х Джеффри Тейлором из Кембриджского университета. Пузырьки Тейлора повлекли за собой целый ряд опытов по опустошению бутылок в разных странах, кульминацией которых стала работа Клане и Сирби про «буль-буль».</p>
   <p>Плоды эксперимента сладки. В итоге изнурительного труда Клане и Сирби вывели основополагающий закон «буль-буля»: время, необходимое для опорожнения бутылки, зависит как от ее собственного диаметра, так и от диаметра горлышка.</p>
   <p>Разумеется, этот закон верен только для идеальных бутылок (а не, скажем, для емкостей от «кока-колы» и других замысловатых сосудов). Влияет ли на «буль-буль» форма отверстия (и если да — то в какой степени), науке еще предстоит выяснить.</p>
   <p>Clanet Ch., Searby G. (2004). On the Glug-Glug of Ideal Bottles. <emphasis>Journal of Fluid Mechanics</emphasis> 510: 145-68.</p>
   <p>Clanet C., Searby G., Villermaux E. (1997). On the Glug-Glug of the Bottle.</p>
   <p>American Physical Society, Division of Fluid Dynamics Meeting, 23–25 November, abstract #Df.10.</p>
   <p>Davies R. M., Taylor G. (1950). The Mechanics of Large Bubbles Rising Through Liquids and Through Liquids in Tubes. <emphasis>Proceedings of the Royal Society of London</emphasis>, Series A 200 (22 Feb): 375-90.</p>
   <subtitle><strong>ФИЗИКА ПОВТОРЯЮЩЕГОСЯ «ОМ»</strong></subtitle>
   <p>Двое индийских ученых оперируют зубодробительной математикой, чтобы проанализировать звук «Ом», традиционно распеваемый при медитации. В научных журналах ими были опубликованы уже 6 работ на эту тему. Описываются, например, отдельные акустические особенности звука «Ом», который ученые называют «священным звуком».</p>
   <p>У него много вариантов. В работе, напечатанной в <emphasis>International Journal of Computer Science and Network Security, </emphasis>объясняется: «Его можно повторять очень быстро, по нескольку раз в секунду. Или медленнее, по нескольку секунд на один „Ом“. Или даже совсем медленно, с тянущимся „ммммм“, который длится еще дольше, однако по-прежнему пульсирует. Получается примерно так:</p>
   <p>ОМммОМммОМмм…</p>
   <p>ОМммммОМммммОМмммм…</p>
   <p>ОМмммммммОМмммммммОМммммммм…</p>
   <p>Технически важный факт: не имеет значения, какую форму звука „Ом“ человек распевает, — в любом случае тот обладает фундаментальной „омовостью“».</p>
   <p>Аджай Анил Гурджар и Сиддхарт А. Ладхек написали свою первую статью про «Ом», озаглавленную «Время-частотный анализ распевания санскритского священного звука „Ом“», в 2008 году. Ладхек — руководитель Технолого-инженерного колледжа Сипны в городе Амравати (штат Махараштра, Индия). Гурджар работает в этом колледже старшим преподавателем отделения электроники и телекоммуникаций. Оба специалисты по электронной обработке сигналов. Но теперь их узкая специальность — анализ одного конкретного сигнала, и не простого, а весьма особенного.</p>
   <p>В первой работе серии Гурджар и Ладхек объясняют (на случай, если кто-то не знает элементарных вещей): «Ом — духовная мантра, непревзойденная в своей способности приносить мир и спокойствие. Психологический стресс и мирские мысли уходят прочь, когда человек распевает мантру „Ом“».</p>
   <p>Никто пока не объяснил биофизические процессы, лежащие в основе «обретения мира и спокойствия». Время-частотный анализ Гурджара и Ладхека — всего лишь первый шаг по этой узкой тропе, ведущей к просветлению.</p>
   <p>Математический аппарат, который используется в работе, называют вейвлет-преобразованиями. Их применяют к цифровому файлу со звукозаписью, где некто распевает звук «Ом». Даже неспециалисты могут хотя бы частично оценить красоту иллюстрирующей статью диаграммы, нарисованной синим по белому. «Эта диаграмма, — заявляют авторы, — изображает распевание звука „Ом“ обычным человеком после нескольких дней чтения мантр». Картинка напоминает стопку почти одинаковых, слегка кривобоких дисков, нанизанных на стержень, — причем всю эту конструкцию следует вообразить лежащей на столе горизонтально. Созерцать ее — значит видеть повторение звука «Ом» в чистом виде.</p>
   <p>В заключение Гурджар и Ладхек сообщают: «Все, что творится в окружающем мире в наши дни, крадет у нас внимание и собранность. Анализ, проведенный в этой работе, подтверждает, что распеванием звука „Ом“ достигается уравновешенность мыслей, то есть субъект обретает мир и спокойствие в сознании».</p>
   <p>Как монахи, которые повторяют свой «Ом» раз за разом, Гурджар и Ладхек воспроизводят те же рассуждения в своих последующих пяти работах, но всякий раз им удается сделать акцент на какой-нибудь новой математико-акустической особенности звука.</p>
   <p>Gurjar A. A., Ladhake S. A. (2008). Time-Frequency Analysis of Chanting Sanskrit Divine Sound «OM». <emphasis>International Journal of Computer Science and Network Security</emphasis> 8 (8): 170-75.</p>
   <p>— (2009). Spectral Analysis of Sanskrit Divine Sound OM. <emphasis>Information Technology Journal</emphasis> 8: 781-85.</p>
   <p>— (2009). Optimal Wavelet Selection For Analyzing Sanskrit Divine Sound «OM». <emphasis>International Journal of Mathematical Sciences and Engineering Application</emphasis>s 3 (2): 225-33.</p>
   <p>— (2009). Analysis of Speech Under Stress Before and After OM Chant Using MATLAB 7. International Journal of Emerging Technologies and Applications in Engineering, Technology and Sciences 2 (2): 713-18.</p>
   <p>— (2009). Time-Domain Analysis of OM Mantra to Study It’s [sic] Effect on Nervous System. <emphasis>International Journal of Engineering Research and Industrial Applications</emphasis> 2 (3): 233-42.</p>
   <p>Gurjar A. A. (2009). Multi-Resolution Analysis of Divine Sound «OM» Using Discrete Wavelet Transform. <emphasis>International Journal of Emerging Technologies and Applications in Engineering, Technology and Sciences </emphasis>2 (2): 468-72.</p>
   <p>Gurjar A. A., et al. (2009). Analysis of Acoustic [sic] of OM Chant to Study It’s [sic] Effect on Nervous System. <emphasis>International Journal of Computer Science and Network Security</emphasis> 9 (1): 363-67.</p>
   <subtitle><strong>ЖУЖЖАНИЕ ПО НОТАМ</strong></subtitle>
   <p>Норман Э. Гэри — из числа тех редких ученых, которые имеют обыкновение играть на кларнете, будучи при этом покрыты слоем живых пчел. Время от времени он появляется в таком виде перед публикой.</p>
   <p>Почетный профессор пчеловодства в Университете Калифорнии в Дэвисе, Гэри также играет в составе джазового диксиленд-ансамбля <emphasis>Beez Kneez Jazz Band.</emphasis> Но номер с пчелами он обычно оставляет про запас для своих сольных выступлений.</p>
   <p>Таланты Гэри востребованы даже Голливудом: он уже успел сняться в более чем десяти фильмах. Среди них — «Секретные материалы», «Жареные зеленые помидоры», «Вторжение девушек-пчел» и «Кэндимэн: Прощание с плотью».</p>
   <p>В числе научных тем, которые интересуют Гэри, — колебания и волны (музыка — их частный случай). Он помещал пчел в микроволновую печь. Он также детально проанализировал один из малоизвестных звуков, производимых пчелами. Подробности можно найти в работе 1984 года, написанной профессором в соавторстве с его коллегой С. С. Шнейдером и напечатанной в <emphasis>Journal of Apicultural Research. </emphasis>Называется она «Кряканье: звук, издаваемый рабочими медоносными пчелами под воздействием двуокиси углерода».</p>
   <p>Гэри охотился на пчел с пылесосом. Благодаря ему бороться с насекомыми стало проще: вместе с коллегой, Кеннетом Лоренценом, Гэри сконструировал первый в мире пчелиный пылесос. Формулировки из их патента звучат как слова песни на мягкую жужжащую музыку: «При работе аппарата в режиме, описанном выше, пчелы с противоположных концов улья — или, возможно, из множества ульев и рамок — удаляются оттуда втягиваемым воздухом и щеткой».</p>
   <p>Профессор опубликовал более сотни научных статей, многие из которых посвящены пчелам. В одной из первых, озаглавленной «Судебный прецедент: Аттер против Аттера», он рассматривает судебное разбирательство, имевшее место в 1901 году в городе Гошен, штат Нью-Йорк. Истцом был один брат, ответчиком — другой.</p>
   <p>Между братьями возник целый ряд разногласий. К примеру, остро встал вопрос: объедают ли пчелы, которых разводит один брат, персиковые деревья, принадлежащие другому брату? По-видимому, самый увлекательный рассказ об этой тяжбе был напечатан вскоре после суда в пчеловодческом издании <emphasis>Rocky Mountain Bee Journal</emphasis>. Анонимный автор сообщает: «Было истинным наслаждением наблюдать, как истец пытается подражать пчеле, давая показания: покачивает головой туда-сюда, высоко задирает ноги и машет в воздухе руками. Его движения были столь смехотворными и столь противоречащими подлинному поведению и образу действий пчел, что все в зале суда хохотали, и хохотали до слез».</p>
   <p>Суд разрешил спор в пользу Аттера-ответчика и отказал Аттеру-истцу. Тем самым возник прецедент, создавший для блуждающих пчел самые благоприятные условия.</p>
   <p>Спустя почти 60 лет тот давний суд стал источником вдохновения для юного Нормана Гэри. Впереди были 60 с лишним лет изучения пчел и совместного с ними музыкального творчества.</p>
   <p>Schneider S. S., Gary N. E. (1984). «Quacking»: A Sound Produced by Worker Honeybees After Exposure to Carbon Dioxide. <emphasis>Journal of Apicultural Research</emphasis> 23 (1): 25–30.</p>
   <p>Gary N. Е., Lorenzen K. (1981). Bee Vacuum Device and Method of Handling Bees. US Patent No. 4,288,880.</p>
   <p>Gary N. E. (1959). The Case of Utter vs. Utter. <emphasis>Gleanings in Bee Culture </emphasis>87 (6): 336-37.</p>
   <p>N. A. (1901). Bees in Court: History of the Celebrated Case of Peach Utter versus Bee-Keeper Utter. <emphasis>Rocky Mountain Bee Journal</emphasis> 1 (1): 6.</p>
   <subtitle><strong>ПУТЕШЕСТВИЯ В ВАКУУМЕ</strong></subtitle>
   <p>Дорога из Лондона в Эдинбург отнимала бы куда меньше времени, получи Лондонско-Эдинбургская вакуумно-туннельная компания разрешение осуществить свой захватывающий технический проект. Дело происходило в те далекие времена, когда земля ничего не стоила, а возможным казалось все что угодно. Номер журнала <emphasis>Mechanics Register</emphasis> от 29 января 1825 года описывает замысел подробно: «Предлагается учредить Лондонско-Эдинбургскую вакуумно-туннельную компанию с уставным капиталом в 20 миллионов фунтов стерлингов, поделенным на 200 000 акций по сто фунтов стерлингов каждая, с целью строительства Туннеля, или же Металлической трубы, между Эдинбургом и Лондоном, чтобы между этими городами — а также и другими, через которые туннель будет проходить — могли перемещаться грузы и пассажиры».</p>
   <p>План был прост. Два одинаковых туннеля прокладываются бок о бок — один для путешествий в северном направлении, в сторону Эдинбурга, другой для перемещения обратно. Кипятильные установки, расставленные с интервалом в две мили (3,2 километра) на протяжении всего маршрута длиной в 390 миль (628 километров), производят пар, который при помощи хитроумных инженерных приспособлений создает в туннеле вакуум.</p>
   <p>В момент отправления перед поездом распахивается дверь туннеля. Из-за перепада давления состав немедленно затягивает в трубу.</p>
   <p>Чтобы давление было низким на всем пути следования, позади поезда должны закрываться «очень крепкие и герметичные раздвижные двери на маленьких цилиндрических роликах, которые снижают трение». По трубам перемещаются только тележки с грузом. Пассажиры в трубу никогда не заглядывают — она, при диаметре в четыре фута (1,22 метра), будет для большинства из них слишком тесной. Вместо этого они садятся в традиционные вагоны непосредственно над туннелем. Сильные магниты связывают эти вагоны с тележками внутри него. Когда грузовой состав разгоняется в вакууме, магнитное поле приводит в движение и пассажирский состав наверху: поездка должна быть быстрой и захватывающей. Ускорение настолько велико, что «за первые пять минут в пути поезд преодолевает дистанцию в 480 миль 4448 футов» (773 километра 840 метров).</p>
   <p>По сравнению с возможностями обычных железных дорог того времени это был бы заметный шаг вперед. В том же выпуске <emphasis>Mechanics Register</emphasis> сообщается, что «практическая полезность обычных паровых экипажей в деле транспортировки пассажиров может считаться доказанной. Нет поводов сомневаться: весьма скоро грузы тоже можно будет перевозить со скоростью в 7, а то и 8 миль/ч (11–13 км/ч)».</p>
   <p>Сообщение Лондонско-Эдинбургской вакуумно-туннельной компании сопровождается коротким примечанием: «Вышеизложенная Игра ума появилась в свежем номере <emphasis>Edin burgh Star</emphasis>. Мы перепечатываем ее здесь только затем, чтобы высмеять скоропалительную идею склонить публику к необдуманному вложению денег».</p>
   <p>Как бы там ни было, в течение последующих десятилетий инженеры в Ирландии, Америке и Британии создали не одну и не две пневматические транспортные системы. Ни одна из них не отличалась протяженностью или долговечностью. Изамбард Кингдом Брюнель, создатель первой железнодорожной магистрали в Великобритании (и лондонского вокзала Пэддингтон), построил около 20 миль (32 километров) пневматической железной дороги между Эксетером и Лондоном, прежде чем та была забракована ввиду непрактичности.</p>
   <p>N. A. (1825). London and Edinburgh Vacuum Tunnel Company, Capital 90,000 Sterling. <emphasis>Mechanics Register</emphasis> 1 (13): 205-7.</p>
   <p>РЕКОМЕНДУЕМ:</p>
   <p>Майкл Дж. Гриффин и Р. Э. Хейвард. <emphasis>«Как колебания всего тела в горизонтальной плоскости сказываются на процессе чтения». </emphasis>(Опубликовано в журнале <emphasis>Applied Ergonomics</emphasis> в 1994 году).</p>
   <subtitle><strong>ЧРЕЗВЫЧАЙНО УЗКАЯ ТЕМАТИКА</strong></subtitle>
   <p>В футбол играют во всем мире. Однако всюду есть свои особенности: от города к городу температура, давление воздуха и прочие физические параметры слегка разнятся. Но эти особенности не идут ни в какое сравнение с описанными в работе «Футбол на Марсе» командой исследователей из Лейчестерскрого университета (Англия).</p>
   <p>Калум Джеймс Мередит, Дэвид Боулдерстоун и Саймон Клэптон напечатали свой труд в университетском издании <emphasis>Journal of Physics Special Topics.</emphasis> Как следует из названия, здесь отдают предпочтение таким темам, которые редко освещаются на страницах более известных журналов по физике. Журнал издается студентами университета для студентов университета, что несколько удивительно. «Футбол на Марсе» посвящен методичному подсчету изменений, которые вносят реалии соседней планеты в футбол. «Хотя игра и будет узнаваемой, ее все же придется слегка модифицировать», — заявляют авторы.</p>
   <p>На поверхности Марса притяжение и давление атмосферы меньше привычных нам. Поэтому меньше и сила трения, тормозящая мяч, когда его пасуют, отбивают или забивают в ворота. Удар той же силы, что и на Земле, пошлет мяч на Марсе вчетверо дальше. Но плюсов без минусов не бывает: «Мяч невозможно закрутить из-за разреженной атмосферы, и игроки лишаются тактически важного приема».</p>
   <p>В том же выпуске журнала можно встретить и другие работы Мередита, Боулдерстоуна и Клэптона. К примеру, две статьи посвящены одной из самых острых экологических проблем современности.</p>
   <p>В статье «Никто не любит погорячее» авторы предлагают и подробно описывают способ «отодвинуть Землю подальше от Солнца с целью понизить температуру на ее поверхности». А в статье-сиквеле «Никто не любит погорячее-2» всесторонне рассматривают вопрос, «годятся ли для этой задачи современные технологии ракетостроения». И приходят к выводу, что масса топлива, необходимого для воплощения замысла, «всего на несколько порядков меньше собственной массы Земли. Из-за соотношения этих двух величин конкретное число ракет не так уж и важно».</p>
   <p>Meredith C. J., Boulderstone D., Clapton S. (2011). Association Football on Mars. <emphasis>Journal of Physics Special Topics</emphasis> 9 (1).</p>
   <p>— (2010). None Like It Hot. <emphasis>Journal of Physics Special Topics</emphasis> 9 (1).</p>
   <p>— (2010). None Like It Hot II. <emphasis>Journal of Physics Special Topics</emphasis> 9 (1).</p>
   <subtitle><strong>ПРОСТОЕ ЧЕРНОЕ ПЛАТЬЕ: ТАК ЛИ В НЕМ ЖАРКО?</strong></subtitle>
   <p>Почему бедуины в раскаленных от жары пустынях ходят в черных балахонах? Этот вопрос настолько заинтриговал четверых ученых — среди которых ни одного бедуина, — что они решились на эксперимент. Их работу под заголовком «Почему бедуины в раскаленных от жары пустынях ходят в черных балахонах?» напечатал журнал <emphasis>Nature</emphasis> четверть века назад.</p>
   <p>«Судя по всему, — отмечают ученые, — нынешние обитатели Синайского полуострова, бедуины, за долгие годы выработали оптимальную стратегию выживания в пустыне. Однако при первой встрече с бедуином в черной рубахе, который ведет за собой стадо черных коз, многих терзают сомнения — так ли эта стратегия хороша на самом деле. Поэтому мы задались целью выяснить, помогают ли черные рубахи бедуинам оградить себя от пагубного действия солнечных лучей».</p>
   <p>Команда исследователей — Чарлз Ричард Тейлор и Вирджиния Финч из Гарвардского университета, а также Амирам Школьник и Арье Борут из Тель-Авивского университета — легко выяснили, что под черными рубахами воздух нагревается сильнее, чем под белыми. Однако у ученых зародилось сомнение — не следует ли копнуть глубже?</p>
   <p>Источником вдохновения для них стала статья 1969 года про скотоводство. Джон Хатчинсон и Грэхем Браун из Лаборатории исследования животных имени Иэна Клюниса Росса в Проспекте (штат Новый Южный Уэльс, Австралия) занимались дойными коровами фризской породы. Ученые обнаружили, что тепло и свет проникают в белую шерсть глубже, чем в черную. Для животных это выгодно тем, что даже слабый ветерок мгновенно уносит излишек тепла.</p>
   <p>И все-таки коровы не люди. А как обстоят дела у людей?</p>
   <p>Тейлор, Финч, Школьник и Борут следили за балансом тепла — сколько калорий приходит и сколько уходит — у самоотверженного добровольца. Ему, сообщают авторы, пришлось нелегко: «В середине дня в пустыне доброволец встает лицом к солнцу. Надевает (1) черную бедуинскую рубаху; (2) похожую рубаху белого цвета; (3) армейскую желто-коричневую униформу и (4) одни шорты (другими словами, раздевается до пояса)».</p>
   <p>Каждый из эпизодов (в черной робе, в белой робе, в униформе и топлесс) длился по 30 минут. Эксперимент ставили в пустыне Негев между Мертвым морем и Эйлатским заливом, а это довольно жаркое место. Пока доброволец пекся на солнце, термометр показывал от обычных для летней городской духоты 35 градусов Цельсия до 45 градусов жары — и это уже серьезное испытание для сильных духом. Можно сказать, что подопытный — пусть история и не сохранила его имени — грелся в лучах славы в самом прямом смысле слова.</p>
   <p>Результаты были ясными и недвусмысленными. В статье говорится: «И в белой, и в черной рубахе бедуин получает одинаковое количество тепла. А избыток тепла, который накапливает черная рубаха, теряется прежде, чем достигнет кожи».</p>
   <p>Ученые отмечают, что бедуины носят свои балахоны на голое тело. Охлаждение происходит за счет конвекции. Часто одежда под порывами ветра выдавливает горячий воздух наружу, как кузнечные мехи. А еще пространство между кожей и тканью ведет себя как каминный дымоход: чем теплее воздух — тем быстрей он уйдет по этому коридору наверх.</p>
   <p>Так было убедительно показано научным путем, что люди в черном остывают не хуже, чем люди в одежде любого другого цвета. По крайней мере, если они бедуины.</p>
   <p>Shkolnik A. C., Taylor R., et al. (1980). Why Do Bedouins Wear Black Robes in Hot Deserts? <emphasis>Nature</emphasis> 283: 373-75.</p>
   <p>Hutchinson J. C. D., Brown G. D. (1969). Penetrance of Cattle Coats by Radiation. <emphasis>Journal of Applied Physiology</emphasis> 26 (4): 454-64.</p>
   <subtitle><strong>ВОЗМОЖНОСТИ НОСА</strong></subtitle>
   <p>«Каковы возможности человеческого носа по кондиционированию воздуха?» Озвучьте этот вопрос в следующий раз, когда на вечеринке все вокруг вас окажутся специалистами по климат-контролю. Инженеры этого профиля отлично разбираются в сплит-системах, отоплении и вентиляции, но ничего не знают про чудесные свойства своего собственного носа в качестве кондиционера.</p>
   <p>Если ваш вопрос все-таки будет услышан, то неизбежно разыграется безумное действо в двух актах. Сначала каждый инженер измерит у соседа размеры носовой полости, а также температуру и давление пара внутри нее. Потом все наперегонки бросятся рассчитывать и пересчитывать — и так до самого конца вечеринки.</p>
   <p>Чтобы спасти положение, расскажите им про статью, озаглавленную «Возможности человеческого носа по кондиционированию воздуха» и опубликованную в журнале <emphasis>Annals of Biomedical Engineering.</emphasis> В статье Сара Нафтали и ее коллеги из Тель-Авивского университета рассказывают, как они, вооружившись тремя искусственными носами, бились над решением сей проблемы.</p>
   <p>Ни один из этих искусственных носов любящая мать не пожелала бы увидеть на лице своего ребенка. Первый, хотя ученые и называют его «носоподобным», даже отдаленно не напоминает настоящий. Однако это неказистое заводское изделие имеет внутреннюю систему протоков, которая соответствует «усредненным данным о носовых полостях у людей». Второй искусственный нос носит малопривлекательное имя «носоподобный с клапаном».</p>
   <p>Третий — проработанная до деталей механическая копия реального человеческого носа со множеством характерных округлостей и бугров. Этот нос, как и носы живых людей в подавляющем большинстве случаев, сильно отличается от усредненного. Поэтому ученым он был нужен прежде всего для проверки: имеют ли отношение к реальной жизни опыты на «носоподобном носе» и «носоподобном носе с клапаном».</p>
   <p>Искусственные сопение и пыхтение раскрыли авторам глаза на два факта. Первое: носоподобные носы достаточно реалистичны, так что больше не нужно ради каждого чиха ставить множество неудобных экспериментов на живых носах живых добровольцев. Второе: основные каналы внутри носа выполняют 90 % работы по кондиционированию воздуха в организме. А именно, поставляют легким воздух надлежащей температуры и влажности вне зависимости от того, насколько холодно и сыро вокруг.</p>
   <p>А если вдруг на вечеринке вас познакомят с тем из немногих специалистов по климат-контролю, которые все-таки осведомлены о возможностях носа по кондиционированию, не отчаивайтесь. У вас есть в запасе еще одна отличная возможность оживить беседу. Спросите его: хорошо ли охлаждается голова у голубя?</p>
   <p>Многие годы орнитологи спорили о том, как любимые ими существа избегают перегрева. Больше 10 лет назад Роберт Сен-Лорен и Жак Ларошель из Университета Лаваля в Канаде написали в соавторстве работу «Охладительные возможности голубиной головы». Описывается, как ученые внедряли температурные датчики в пищеварительный тракт птиц, закутывали их с ног до головы в термоодеяло и помещали в аэродинамическую трубу. Было установлено: птице достаточно открыть клюв, не издавая не звука, чтобы перегрева не случилось. Осталось проверить, годится ли этот рецепт для участников человеческой вечеринки.</p>
   <p>Naftali S., Rosenfeld M., et al. (2005). The Air-Conditioning Capacity of the Human Nose. <emphasis>Annals of Biomedical Engineering</emphasis> 33 (4): 545-53. St. Laurent R., Larochelle J. (1994). The Cooling Power of the Pigeon Head. <emphasis>Journal of Experimental Biology</emphasis> 194: 329-39.</p>
   <subtitle><strong>ДВИЖУЩИЕСЯ РАЗРУШИТЕЛИ</strong></subtitle>
   <p>Раньше европейские стиральные машины имели привычку бродить по помещению, а американские ничего такого не делали. Дэниэль Конрад и Вернер Сёдель объяснили, в чем дело, в исследовании «О проблеме вибрационных блужданий стиральных машин-автоматов». Работу Конрада и Сёделя, сотрудников Механико-инженерной школы университета Пердью в городе Уэст-Лафайет (штат Индиана, США), напечатал в 1995 году <emphasis>Journal of Sound and Vibration.</emphasis></p>
   <p>В наше время страх перед бродячими машинами — обычная вещь. Взять хотя бы японский научно-фантастический фильм 1995 года «Механический нарушитель Хакайдер». Кинокритик Джейсон Бьюкенен пишет, что когда главный герой, киборг Хакайдер, выходит из-под контроля, он все разрушает на своем пути, и «никто не может помешать ему снести Джизус-Таун с лица земли».</p>
   <p>Со стиральными машинами тех лет случились воистину пугающие вещи. Сюжет детективного триллера 1993 года «Кровавая стирка» закручивается вокруг стиральной машины итальянского производства с расчлененным трупом внутри.</p>
   <p>Конрад и Сёдель, не будучи охотниками за сенсациями, ограничились инженерной стороной дела. «Проблема блуждания стиральных машин-автоматов все больше и больше волнует производителей, — пишут они. — В моду входят легкий пластик и композиты. Уменьшение массы, связанное с использованием этих материалов, увеличивает шансы, что машина станет бродить».</p>
   <p>Склонность стиральных машин к прогулкам вытекает из дизайнерского решения. Барабан с бельем у устойчивых американских машин вращается вокруг вертикальной оси. А вот у европейских, как правило, ось вращения горизонтальная.</p>
   <p>Конрад и Сёдель видят в этом инженерный и коммерческий просчет. Они заявляют: «У машин с горизонтальной осью врожденные проблемы с балансом по причине неправильного дизайна. Из-за разбалансированности в процессе отжима на агрегат могут действовать избыточные силы до 19 килоньютонов».</p>
   <p>Через 4 года после выхода статьи «О проблеме вибрационных блужданий стиральных машин-автоматов» двое офицеров из Военной академии США в Вест-Пойнте, штат Нью-Йорк, взяли ее за основу своего собственного исследования «Стиральная машина как базовая модель вибрации для молодых инженеров».</p>
   <p>Подполковник Уэйн Уайтмен и полковник Кип Найгрен отмечают, что «практически в каждом общежитии имеется прачечная для студентов. Таким образом, большинство учащихся знакомо с нежелательными вибрациями, которые случаются при отжиме из-за дисбаланса, вызванного неправильно уложенным бельем».</p>
   <p>Молодых инженеров неправильные вибрации повергают в трепет. Подчеркивая это, Уайтмен и Найгрен набросали в общих чертах — так, чтобы их читатели пришли в трепет тоже, — схему предотвращения вибрационных блужданий. Если вы относитесь к определенному типу инженеров-лириков, то приведенные ниже термины покажутся вам поэзией, — не исключено даже, что кто-нибудь когда-нибудь положит их на музыку в стиле хип-хоп: «масса всего агрегата», «масса внутреннего корпуса и барабана», «масса разбалансированного белья», «коэффициент трения покоя для пола», «радиус центра масс разбалансированного белья», «скорость отжима», «константа упругости подвесной системы», «демпфирующий коэффициент подвесной системы». Сколько во всем этом поэзии!</p>
   <p>Conrad D. C., Soedel W. O. (1995). On the Problem of Oscillatory Walk of Automatic Washing Machines. <emphasis>Journal of Sound and Vibration</emphasis> 188 (3): 301-14.</p>
   <p>Whiteman W. E., Nygren K. P. (1999). Basic Vibration Design to Which Young Engineers Can Relate: The Washing Machine. Paper presented at the annual meeting of the American Society for Engineering Education, Charlotte, N.C., 20–23 June, session 3268.</p>
   <subtitle><strong>УГРОЗЫ РОБОТА-ТОСТЕРА</strong></subtitle>
   <p>Кто из роботов первым восстанет и пойдет на человека войной? Авторы статьи под названием «Экспериментальный анализ безопасности современных автомобилей» убеждает, что семейная машина — из тех, с кем следует держать ухо востро.</p>
   <p>Работа, написанная Карлом Кошером с десятью соавторами из Университета Вашингтона и Университета Калифорнии в Сан-Диего, была представлена в 2010 году на симпозиуме Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE) в Беркли (штат Калифорния, США).</p>
   <p>В отличие от неразумных драндулетов прошлого, подмечается в статье, «нынешний автомобиль — не просто механический прибор: внутри него — огромное множество компьютеров». И это множество обладает достаточной мощью, чтобы приносить людям как пользу, так и вред. Иногда орды микрочипов тихо и незаметно берут управление на себя, оставляя водителя не у дел. Например, седану класса «люкс» Lexus LS460 по силам параллельная парковка в автономном режиме. Многие автомобили компании <emphasis>General Motors</emphasis> уже скоро, как пишут авторы, будут «интегрированы с Twitter». На горизонте маячат и другие возможности.</p>
   <p>Но задачей команды ученых было не нахваливать все хорошее, а выяснить, легко ли автомобилю создать нам проблемы.</p>
   <p>Авторы ограничились анализом уже доступных технологий («нас интересуют только уязвимости в автомобилях, которые можно приобрести сегодня»). Невыразительным языком профессионалов — в стиле давайте-не-забывать-что-мы-инженеры — они рассказывают про свой пугающий эксперимент: «Мы продемонстрировали возможность систематического перехвата контроля над разнообразными компонентами автомобиля, как-то: двигателем, тормозами, системой нагрева и охлаждения, фарами, панелью инструментов, радио, замками и так далее. Исходя из этого, мы спланировали серию атак на систему, несущих потенциальную угрозу безопасности людей. Например, мы сумели в принудительном порядке и полностью отключить на ходу тормоза, из-за чего водителю будет трудно остановиться. И наоборот, мы вынудили машину внезапно автоматически затормозить — водителя при этом с силой бросает вперед».</p>
   <p>Инженеры с легкостью заставляли машины выделывать и другие опасные фокусы: на полном ходу поливать лобовое стекло нескончаемым потоком стеклоомывателя, распахивать багажник, гудеть без причины. Словом, развлекались как хотели.</p>
   <p>Исследование посвящено автомобилям, однако неявно оно намекает: недалек тот день, когда против нас восстанут (или будут подняты на восстание кем-нибудь) даже чайники и тостеры. В 1996 году эксперты по безопасности, большая часть которых работала в корпорации RAND, представили доклад «Информационный терроризм: можете ли вы доверять своему тостеру?» Прежде всего они рекомендуют нанять как можно больше «информационных солдат», но предупреждают, что спецслужбы часто ссорятся, поэтому «информационные террористы» могут причинить наибольший вред тогда, «когда спецслужбы будут разбираться, в чьей компетенции ответить на брошенный вызов». Если же говорить о вещах менее абстрактных, то Остин Хульдсворт из Королевского колледжа искусств в Лондоне уже создал объект, который следовало бы назвать самым опасным и самым быстрым на свете чайником. Хульдсворт так описывает принцип действия своего детища: «Нагревательная спираль нашпигована термитной смесью с температурой воспламенения — 2500 °C» (процесс горения записан на видео: <a l:href="http://vimeo.com/5043742">http://vimeo.com/5043742</a>).</p>
   <p>Koscher K., Czeskis A., et al. (2010). Experimental Security Analysis of a Modern Automobile. Paper presented at the 2010 IEEE Symposium on Security and Privacy, Berkeley, Calif., 16–19 May, <a l:href="http://www/">http://www</a>. autosec.org/pubs/cars-oakland2010.pdf.</p>
   <subtitle><strong>УПРУГИЕ ДЕФОРМАЦИИ ПЛАТЬЯ</strong></subtitle>
   <p>Инженер Чарлз Сейм — автор проекта моста через Гибралтар. Эта сомнительная мегаконструкция длиной 8 километров должна соединить Испанию и Марокко. Первым шагом к столь рискованному плану было исследование, опубликованное Чарлзом на заре карьеры — «Анализ напряжений в вечернем платье без бретелек».</p>
   <p>«Вечернее платье без бретелек чрезвычайно эффектно, — писал Сейм в 1956 году, — но перед инженером-конструктором ставит весьма сложную задачу. Нужно спроектировать платье так, чтобы казалось: оно готово упасть в любой момент. Однако оно не только не должно падать, но и обязано обладать определенным запасом устойчивости».</p>
   <p>В работе имеются два чертежа. Первый изображает туловище женщины, одетой в вечернее платье. В общих чертах, пусть и не в подробностях, эта картина знакома всякому, кто брался когда-либо за изучение физики.</p>
   <p>В тексте Сейма обсуждается масса деталей. Вот, например: «Если малый фрагмент ткани, из которой сшито вечернее платье без бретелек, рассматривать как свободное и изолированное физическое тело, находящееся на рисунке 1 в плоскости А, то легко видеть, что сила<emphasis> F</emphasis>1, направленная по касательной, компенсируется равной по модулю и противонаправленной силой <emphasis>F</emphasis>2. Направленная вниз по вертикали сила <emphasis>W</emphasis> (вес платья) в свою очередь уравновешивается силой V, направленной вертикально вверх и вызванной натяжением ткани над плоскостью А. Поскольку алгебраическая сумма вертикальных и горизонтальных сил равна нулю, то малый фрагмент ткани находится в равновесии».</p>
   <p>На рисунке 2 в деталях изображен бюст, вид сбоку. Сейм приводит этот рисунок с целью проиллюстрировать, с какими непростыми проблемами приходится иметь дело инженерам. Контекст добавляет живости математическим выкладкам и техническим рекомендациям. Вот как, к примеру, Сейм описывает трудности, которые создает верхняя часть женской груди: «Большей степени ее обнажения и, соответственно, большего внимания можно добиться, если верхняя кромка платья сместится от линии <emphasis>a</emphasis> к линии<emphasis> b. </emphasis>К сожалению, предельная нагрузка задается формулой <emphasis>S = F/2A</emphasis> (где <emphasis>A</emphasis> — площадь, на которую действует сила). Поскольку <emphasis>F/2</emphasis> постоянная величина, с уменьшением площади нагрузка растет. Поэтому предельное обнажение груди возможно тогда, когда площадь зоны между <emphasis>b и c </emphasis>достигает „точки опасности“».</p>
   <p>За последние 50 лет инженерная концепция «точки опасности» Чарлза Сейма вдохновила многих на путешествие в тревожный, но прекрасный мир натяжений, деформаций и нагрузок. Так, в 1992 году джазовая певица и арфистка Дебора Хенсон-Конант представила публике оркестровую композицию в 5 актах под названием «Анализ напряжений в вечернем платье». Это произведение Хенсон-Конант исполняет от случая к случаю с разными симфоническими оркестрами. И всякий раз перед выходом на сцену она надевает тщательно сшитое вечернее платье. Певица не сомневается, что оно сумеет на ней удержаться.</p>
   <p>Seim Ch. E. (1956) «Stress Analysis of Strapless Evening Gown», The Indicator, November.</p>
   <subtitle><strong>АНАЛИЗ УДАРА КЛЮВОМ</strong></subtitle>
   <p>Пока другие пытались создать новую модель компьютера, чайника или мышеловки, Джулиан Ф. В. Винсент, Мехмет Нэсип Сахинкая и У. О’Шеа с инженерного факультета Университета Бата решали задачу усовершенствования молотка. Не в пример предшественникам, они решили первым делом основательно изучить дятлов. Почему именно дятлов? Потому, что в картине мира инженера-конструктора дятел — это идеальный молоток, созданный самой природой.</p>
   <p>Статью «Дятел как молоток» трое авторов опубликовали в научном журнале с длинным названием <emphasis>Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C, Journal of Mechanical Engineering Science.</emphasis></p>
   <p>Начали они с реверанса в сторону удостоенного Игнобелевской премии исследования доктора Ивана Шваба из Школы медицины Университета Калифорнии в Дэвисе. В 2002 году Шваб написал работу о том, почему у дятла не болит голова. Механические свойства птичьей головы поразили Шваба. Мозг птицы не превращается в кашу во время долбления, а глаза не выпадают из орбит — настоящее чудо. Команда из Университета Бата решила смотреть на вещи шире: тело птицы — единое целое, и все в дятле, от хохолка до лап — перья в том числе! — по-разному служит главной его задаче: эффективно долбить дерево.</p>
   <p><image l:href="#imgFEB9.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Рентгеновский снимок дятла, сбитого автомобилем (вверху), схематический чертеж дятла за работой (внизу).</emphasis></p>
   <p>Винсент, Сахинкая и О’Шеа тщательно обследовали зеленого дятла <emphasis>(Picus viridis),</emphasis> сбитого автомобилем и подобранного уже мертвым. Птичьи останки изучили всеми возможными традиционными методами, а также сделали рентгеновский снимок. Целью было установить массу головы и массу тела, а также выяснить, каковы у этого тела пропорции. У ученых имелась также видеозапись, на которой живой и здоровый дятел, похожий размерами на покойного, долбит клювом дерево. Все это вместе взятое позволило оценить силы инерции, действующие на голову и на туловище, упругость шеи, содержание воды в ее тканях, а также упругость тела как целого. Были выведены уравнения, описывающие движения дятла во всех фазах долбления. Чтобы математическая часть задачи не стала неподъемной, авторы решились на несколько огрублений, с инженерной точки зрения вполне оправданных. Допустим, позвонки и шейные сухожилия дятла — это пружина. А дерево — не что иное, как жесткая пружина с демпфером.</p>
   <p>В исследовании с гордостью сообщается, какую пользу из него следует извлечь: «Одна из причин изучать дятла — разработка легкого молотка. Было отмечено, что дятел — птица, способная летать, поэтому он должен иметь максимально легкую конструкцию тела. Физический механизм, который создала эволюция для решения проблемы, — перенос импульса с тела на голову дятла — и был использован в дизайне нового молотка, где вращающийся элемент соединен стержнем с кожухом, так что мотор вместе с корпусом колеблется относительно центральной оси».</p>
   <p>Винсент, Сахинкая и О’Шеа говорят, что изначально их молоток предназначался для использования в космосе, «где никакой инерции нет до момента, когда инструмент соприкоснется с объектом». Но первым делом, уверены авторы, их изобретение должны взять на вооружение зубные врачи.</p>
   <p>Vincent J. F. V., Sahinkaya M. N., O Shea W. (2007). A Woodpecker Hammer. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C, <emphasis>Journal of Mechanical Engineering Science</emphasis> 221 (10): 1141-7.</p>
   <subtitle><strong>ФИЗИКА КРАДУЩИХСЯ И ПАДАЮЩИХ КОТОВ</strong></subtitle>
   <p>Коты могут красться, а могут падать, — но что бы они ни делали, коты обязаны подчиняться законам физики. Ученые не раз пытались узнать, как же им это удается.</p>
   <p>Самые отчаянные головы выясняли, что происходит, если кота бросить с высоты. Кот в падении, кот перед неизбежным столкновением с землей — что, спрашивается, мешает ему разбиться? Одна только кошачья хитрость.</p>
   <p>В 1969 году Т. Р. Кейн и М. П. Шер из Стэнфордского университета (США) опубликовали труд «Динамическое объяснение феномена падающей кошки». До сих пор он остается одной из немногих посвященных кошкам работ, опубликованных в <emphasis>Journal of Solids and Structures</emphasis> («Журнал о твердых телах и структурах»). Кейн и Шер объясняют: «Хорошо известно, что падающие коты обычно приземляются на лапы, даже если бросить покоящегося кота вверх тормашками. Были предприняты многочисленные попытки найти какую-нибудь достаточно простую механическую систему, которую законы динамики вынуждали бы повторять характерные движения кота в полете. Настоящая работа — пример такой попытки».</p>
   <p>И что это за пример!</p>
   <p>Ронять и поднимать котов Кейн и Шер не стали. Вместо этого они построили абстрактную математическую модель кота: два цилиндра (слегка неправильных) соединяются в одной точке таким образом, чтобы вся конструкция гнулась, но не скручивалась — как кошачий позвоночник. Когда на компьютере смоделировали падение этого теоретического кота, движения его напоминали те, что исследователи могли видеть на серии фотографий, запечатлевших падение с крыши настоящего кота. Ученые сделали вывод: их теория «объясняет рассматриваемый феномен».</p>
   <p>В 1993 году профессор Ричард Монтгомери из Университета Калифорнии в городе Санта-Круз нанес по старой проблеме новый сокрушительный удар при помощи бронебойного матаппарата современной физики. Его статья «Калибровочная теория падающего кота» занимает целых 26 страниц в серьезном математическом журнале. В финале с неудовольствием отмечается, что «оригинальные решения Кейна и Шера являются одновременно наилучшими и простейшими».</p>
   <p>Однако коты редко сваливаются на кого-нибудь. Чаще всего они куда-нибудь крадутся. Крадутся по земле. И крадущиеся коты способны пленить физика ничуть не меньше, чем коты летящие.</p>
   <p>Кристина Бишоп из Университета Калифорнии в Дэвисе вместе с Анитой Пай и Дэниэлом Шмидтом из Университета Дьюка в Северной Каролине в 2008 году отправили в научный онлайн-журнал <emphasis>PLoS ONE</emphasis> статью «Крадущийся кот: механика движений всего тела».</p>
   <p>Объектом исследования стали шестеро котов, трое из которых «были частично обриты и помечены яркой нетоксичной краской, чтобы облегчить кинематический анализ». Была обнаружена «прежде неизвестная механическая связь» между «согнутыми положениями тела», «изменениями характера постановки лапы» и энергозатратами организма на все эти изгибы и движения лап.</p>
   <p>По мнению Бишопа, Пай и Шмидта, котов, намеренных красться, серьезно ограничивают физические законы мироустройства. Им приходится выбирать между «крадущейся походкой», на которую тратится слишком много энергии, и старой доброй энергоэффективной ходьбой.</p>
   <p>Kane T. R., Scher M. P. (1969). A Dynamical Explanation of the Falling Cat Phenomenon. <emphasis>International Journal of Solids and Structures</emphasis> 5: 663-70.</p>
   <p>Montgomery R. (1993). Gauge Theory of the Falling Cat. <emphasis>Fields Institute Communications</emphasis> 1: 193–218.</p>
   <p>Bishop K. L., Pai А. K., Schmitt D. (2008). Whole Body Mechanics of Stealthy Walking in Cats. <emphasis>PLoS One</emphasis> 3 (11): e3808.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 3</p>
    <p>Псы, коровы, кошки и так далее</p>
   </title>
   <subtitle><strong><emphasis>В этой главе:</emphasis></strong></subtitle>
   <p><emphasis>Как пугали коров в 1940-е Как повысить мотивацию домашней птицы • Заразна ли зевота у черепах • Лечь-встать, лечь-встать — и замычать • Рычание в джунглях — и как меняют ситуацию динамики Klipsch Heresy Speaker на расстоянии 200 метров • Собачьи семенники и коты кверху лапами • Дождь из ящериц • Дельфины и их отношение к голым купальщикам, и многое другое.</emphasis></p>
   <p>КОРОТКОЙ СТРОКОЙ</p>
   <p>Уолтер Дж. Порис. <emphasis>«Коровы с прыщами».</emphasis> Опубликовано в журнале <emphasis>Current Surgery</emphasis> в 2001 г</p>
   <subtitle><strong>ШУРШАНИЕ КОРОВ</strong></subtitle>
   <p>Что можно выяснить с помощью кота, коровы и бумажного пакета? Об этом — ниже. Ухаживать за дойными коровами — не только тяжелая физическая работа, но и сложная интеллектуальная задача. Это знает каждая доярка, в отличие от легкомысленных едоков сыра и любителей молока из числа горожан.</p>
   <p>Фордайс Эли и У. Э. Питерсен хотели понять, почему у некоторых коров молоко вытекает само собой. Дело было в начале 1940-х. Весь мир воевал, и это отчасти объясняет, почему статья Эли и Питерсена «Факторы, влияющее на излияние молока», напечатанная в 1941 году в <emphasis>Journal of Dairy Science,</emphasis> не вызвала у публики бурной реакции.</p>
   <p>Эли в то время работал на Экспериментальной агростанции штата Кентукки (США), а Питерсен — в аналогичном учреждении в штате Миннесота. Но в историю они вошли вместе, и помогли им в этом уже упомянутые выше кот, корова и бумажный пакет.</p>
   <p>Эли и Питерсен подняли животрепещущий вопрос. «Коровы, которые часто „сливают“ или „выдают“ молоко, — не редкость в любом стаде. Были выдвинуты несколько гипотез, объясняющих физиологическую подоплеку этого процесса, но ни одна из этих гипотез не без изъяна».</p>
   <p>Чтобы выяснить всю правду, они поставили эксперимент. Подробности касаются многочисленных нюансов работы нервной системы и физиологии коровьего вымени, но я остановлюсь здесь только на одном из аспектов. Вот красноречивая выдержка из отчета Питерсена и Эли: «Считалось, что если корову напугать до крайности, то две половины ее вымени откликнутся на это по-разному, — а именно, начнут выпрыскивать молоко с разной скоростью. Поэтому мы вызывали сильный испуг у коровы, к вымени которой была прикреплена механическая доилка. Применялись следующие методы испуга: на спину животному сажали кота, а потом две минуты подряд взрывали бумажные пакеты с интервалом в десять секунд». Насколько мне известно, такой эксперимент был проведен тогда в первый и единственный раз в истории.</p>
   <p>Другие ученые старались напугать людей. Как правило, им это удавалось блестяще.</p>
   <p>Один такой опыт поставил некто Д. Н. Мэй из Университета Саутгемптона (Великобритания). В своей статье 1971 года он сообщает: «Мой результат противоречит прежним данным наблюдений за животными. Он состоит в том, что сверхзвуковой хлопок удивляет сильнее, когда вокруг тихо, по сравнению с ситуацией, когда имеется фоновый шум».</p>
   <p>Вскоре Дж. С. Лукас из Стэнфордского исследовательского института давал спящим калифорнийцам послушать записанные на пленку звуки самолета и, в частности, преодоление звукового барьера. Лукас пришел к выводу, что все подопытные старше 8 лет звук заметили.</p>
   <p>Исследователи из Каролинского института в Стокгольме пошли еще дальше: они производили сверхзвуковые хлопки при помощи реальных реактивных самолетов. Было установлено, что если проделывать это в 4 часа утра, то проснется большинство взрослых жителей Швеции.</p>
   <p>Ely F., Petersen W. E. (1941). Factors Involved in the Ejection of Milk. <emphasis>Journal of Dairy Science</emphasis> 3: 211-23.</p>
   <p>May D. N. (1971). Startle in the Presence of Background Noise. <emphasis>Journal of Sound and Vibration</emphasis> 17 (1): 77–78.</p>
   <p>Lukas J. S. (1972). Awakening Effects of Simulated Sonic Booms and Aircraft Noise on Men and Women. <emphasis>Journal of Sound and Vibration</emphasis> 20 (4): 457-66.</p>
   <p>Rylander R., Sorensen S., Berglund K. (1972). Sonic Boom Effects on Sleep: A Field Experiment on Military and Civilian Populations. <emphasis>Journal of Sound and Vibration</emphasis> 24 (1): 41–50.</p>
   <subtitle><strong>КУРЫ В МАГНИТНОМ ПОЛЕ</strong></subtitle>
   <p>К разгадке вопроса «Почему курицы перебегают дорогу?» наука приближается не так быстро, как хотелось бы. Но, безусловно, приближается. Ответы (оказывается, их много) приходят из разных областей. Новое исследование объясняет, что магнитное поле играет в этом деле не последнюю роль: именно оно побуждает кур двинуться так, а не иначе. По крайней мере, иногда.</p>
   <p>Может показаться, что заглавие для своей статьи ученые взяли из детской книжки: «Магнитный компас у домашних кур <emphasis>(Gallus gallus)».</emphasis> Но опубликована она была в <emphasis>Journal of Experimental Biology</emphasis> — научном издании, которое не часто отыщешь в детской. Работа облекает в плоть (и в перья) вышедший несколько раньше робкий набросок этой теории, озаглавленный «Куры ориентируются с помощью магнитного компаса».</p>
   <p>Ученые в самых разных странах мира озадачены проблемой куриной навигации. Неудивительно, что и исследование про магнитный компас выполняла международная команда. Среди ее участников — а это Вольфганг Вильчко, Рафаэль Фрайре, Урсула Манро, Торстен Ритц, Лесли Роджерс, Питер Талау и Росуита Вильчко — сотрудники Франкфурского университета имени Гёте (Германия), Университета Новой Англии в Армидейле (Австралия) и Технологического университета Сиднея (Австралия), а также Университета Калифорнии в Ирвине (США).</p>
   <p>Все их опыты проводились в Австралии. Местные домашние куры должны были догнать красный шар, который сначала им показали, а потом переместили. Чтобы дезориентировать птиц, ученые воздействовали на них магнитным полем. И те немедленно начинали двигаться в неверном направлении.</p>
   <p>Вывод исследователей: в жизни курицы магнитное поле играет важную роль. Предполагается, что это верно для кур всего земного шара, хотя нигде в статье об этом и явно не говорится.</p>
   <p>Зачем поля курице? Они, пишут ученые, «облегчают ориентацию на малых дистанциях». Точнее, говоря языком науки, «эксперименты с магнитными полями разной напряженности обнаружили существование функционального окна в области значений, близких к напряженности локального геомагнитного поля, причем окно несколько сдвинуто в сторону малых напряженностей».</p>
   <p>О чем статья говорит одними намеками, так это о том, что куры не слишком полагаются на свое магнитное чувство. Способны ли они на большее — скажем, делать более разумные выводы из сомнительных показаний своих органов чувств? Неужели у нашей (и отчасти куриной) цивилизации атрофировалась прежняя восприимчивость к магнитосфере Земли? Обо всем этом в статье умалчивается.</p>
   <p>Да и исчерпывающего ответа на вопрос, почему куры перебегают дорогу, ученые тоже не дают. Если кому и суждено закрыть тему, так это профессору Иэну Дж. Х. Данкану, в прошлом — сотруднику Центра изучения домашней птицы в Эдинбурге, а теперь — заведующему кафедрой защиты животных на факультете наук о скоте и домашней птице Университета Гельфа в Канаде.</p>
   <p>В 1986 году Данкан с коллегой выступили с докладом на зимнем лондонском съезде Общества ветеринарной этологии. Доклад назывался «К вопросу о мотивации домашней птицы».</p>
   <p>Похоже, проблема мотивации у птиц заинтересовала Данкана всерьез и основательно. В 2000 году он стал одним из авторов работы «Что заставляет кур принимать пылевые ванны: жажда удовольствий или стремление избежать страданий?» Все, кого терзает любопытство по поводу кур и дорог, имеют весомые резоны надеяться, что в один прекрасный день Данкан возьмется за этот вопрос вопросов.</p>
   <p>Wiltschko W., Freire R., Munro U., et al. (2007). The Magnetic Compass of Domestic Chickens, Gallus gallus. <emphasis>Journal of Experimental Biology,</emphasis> 210 (13): 2300-10.</p>
   <p>Freire R., Munro U., Rogers L. R., et al. (2005). Chickens Orient Using a Magnetic Compass. <emphasis>Current Biology</emphasis> 15 (16): R620-21.</p>
   <p>Duncan I. J. H., Kite V. G. (1986). Some Investigations into Motivation in the Domestic Fowl. <emphasis>Applied Animal Behavior Science</emphasis> 18 (3–4): 387-88.</p>
   <p>Widowski T. M., Duncan I. J. H. (2000). Working for a Dustbath: Are Hens Increasing Pleasure Rather than Reducing Suffering? <emphasis>Applied Animal Behaviour Science</emphasis> 68 (1): 39–53.</p>
   <subtitle><strong>ЗАРАЗНАЯ ЗЕВОТА КРАСНОНОГИХ ЧЕРЕПАХ</strong></subtitle>
   <p>Новым знанием о том, почему зевота заразна, — а эта загадка давно будоражит умы! — науку обогатила статья «Отсутствие свидетельств заразности зевоты у красноногой черепахи <emphasis>Geochelone carbonaria».</emphasis> Авторы заявляют, что их опыты над 7 черепахами ставят крест на многих теориях, объясняющих, почему люди начинают зевать, если зевнул кто-нибудь рядом.</p>
   <p>Анна Уилкинсон, Изабелла Мэнд и Людвиг Хюбер из Венского университета (Австрия) и Натали Себанц из Университета Святого Радбода Утрехтского в Неймегене (Нидерланды) делятся своими соображениями на страницах журнала <emphasis>Current Zoology:</emphasis> «Наше исследование ставит целью выявить различия между возможными механизмами, делающими зевоту заразной. Для этого мы задались вопросом, наблюдается ли заразная зевота у животного, которое едва ли способно к эмпатии или бессознательному подражанию — а именно, у красноногой черепахи <emphasis>Geochelone carbonaria».</emphasis></p>
   <p>Исследователи говорят, что хотя черепахи и не замечены (людьми) в эмпатии к сородичам или обезьянничаньи, они, тем не менее, как-то реагируют на происходящее вокруг. Это делает черепах «идеальными подопытными для изучения проблемы зевоты».</p>
   <p>Черепахам по имени Александра, Мозес, Альдус, Вильгельмина, Квин, Эсме и Молли к роли подопытных было не привыкать. В статье отмечается, что «все они уже участвовали в экспериментах, но ни один из этих экспериментов темы заразной зевоты не касался».</p>
   <p>Александру научили широко раскрывать рот всякий раз, когда рядом с ее головой размахивают маленьким красным кружком. «Это заняло шесть месяцев», — пишут авторы. В итоге «ее поведение очень напоминает естественные зевки черепах в дикой природе. Зевок ярко выражен, и его невозможно спутать с чем-либо еще». Поэтому Александра в дальнейшем выступала в качестве «демонстратора» — ей предстояло зевать по команде на глазах у сородичей.</p>
   <p>Сначала других черепах заставили поглядеть на один-единственный зевок Александры. Потом Александра совершила серию быстрых (по черепашьим меркам) зевков. В третьем и последнем эксперименте черепахам-наблюдателям демонстрировали видео, где Александра (а) зевает и (б) не зевает. Анализируя результаты, ученые пришли к предположению, что черепахам заразная зевота не свойственна.</p>
   <p>Статья заканчивается благодарностями. Возможно, в эти слова не мешало бы вложить больше душевной теплоты: «Благодарности: авторы признательны своим хладнокровным коллегам-когнитивистам из Венского университета за ценные замечания».</p>
   <p>Вдумчивый подход авторского коллектива к черепашьей зевоте принес в 2010 году Уилкинсон, Мэнд и Хюберу Игнобелевскую премию по физиологии.</p>
   <p>Ученые интересовались заразной зевотой и у других видов. Упомяну только одно такое исследование за авторством Рональда Бэннингера из Университета Темпл в Филадельфии: «Сравнение некоторых особенностей зевоты у <emphasis>Betta splendens, Homo sapiens, Panthera leo</emphasis> и <emphasis>Papio sphinx».</emphasis></p>
   <p>«В данной работе, — пишет Бэннингер, — я описываю случаи зевания у рыбы [сиамской бойцовой рыбки], у хищного млекопитающего [льва] и у двух видов приматов [мартышек-сфинксов и людей]. Людей заставили наблюдать за полупрофессиональным актером, читающим отрывок из „Алисы в стране чудес“ (отрывок про Черепаху Квази). Другие животные наблюдали за непрофессиональными не-актерами из числа представителей их собственного вида».</p>
   <p>В качестве послесловия сообщу, что об изучении зевающих черепах я узнал от Стефано Гирланды, который сам в 2003 году удостоился Игнобелевской премии в области междисциплинарных исследований за свою работу «Цыплята предпочитают красивых людей». Заголовок вроде бы не нуждается в пояснениях. Хотя — как посмотреть.</p>
   <p>Wilkinson A., Sebanz N., et al. (2011). No Evidence of Contagious Yawning in the Red-Footed Tortoise Geochelone carbonaria. <emphasis>Current Zoology</emphasis> 57 (4): 477-84.</p>
   <p>Baenninger R. (1987). Some Comparative Aspects of Yawning in Betta splendens, Homo sapiens, Panthera leo, and Apio sphinx. <emphasis>Journal of Comparative Psychology</emphasis> 101 (4) 349-54.</p>
   <p>Ghirlanda S., Jansson L., Enquist M. (2002). Chickens Prefer Beautiful Humans. <emphasis>Human Nature</emphasis> 13 (3): 383-89.</p>
   <subtitle><strong>РЕКОМЕНДУЕМ:</strong></subtitle>
   <p>Роберт Хоптон, Стеф Джинкс и Том Глоссоп. <emphasis>«Поиски наименьшей из птиц, обитающих в Британии и способных удержать в лапах кокосовый орех».</emphasis> Опубликовано в <emphasis>Journal of Physics Special Topics </emphasis>в 2010 году.</p>
   <p>Эта работа инициирована заявлением короля Артура в фильме «Монти Пайтон и священный Грааль» о том, что перелетные птицы занесли кокосы из тропиков в Британию. Хоптон, Джинкс и Глоссоп провели расчеты и выяснили, что единственная британская птица, у которой был бы шанс преуспеть в этом деле, — белый аист. Но и он, предупреждают авторы, вряд ли справился бы с такой задачей: площадь поперечного сечения птицы слишком мала, чтобы создать достаточную тягу. Аист рухнет, и король Артур останется без своих кокосов.</p>
   <subtitle><strong>ПОДЪЕМ И ОТБОЙ У КОРОВ</strong></subtitle>
   <p>Статья под названием «Если корова проводит больше времени на ногах, растут ли ее шансы улечься на землю?» должна расширить наши представления о том, что коровы могут делать, а что нет.</p>
   <p>Иногда ученые поддаются соблазну выступить с каким-нибудь заведомо недоказуемым тезисом про намерения, мотивацию и желания коров. Пятеро ученых из Шотландии — не тот случай. Они тщательно проводили замеры, дающие ответы на вопрос «что», и не предавались слишком уж буйным фантазиям про «почему».</p>
   <p>Берт Толкамп, Мари Хаскель, Фрита Лангфорд, Дэвид Робертс и Колин Морган из Шотландского аграрного колледжа опубликовали свою статью в журнале <emphasis>Applied Animal Behaviour Science</emphasis>. Она опирается на огромный массив работ других ученых.</p>
   <p>Названия многих из них звучат почти как стихи. Лучшая в этом отношении (по крайней мере, на мой вкус) написана в Швеции и озаглавлена так: «Эффект, оказываемый частотой доения на склонность ложиться и вставать у дойных коров». Авторы, Сара Остерман и Ингрид Редбо из Кунсангенского исследовательского центра в Упсале, утверждают: если доить корову трижды в сутки (а не дважды, как принято), то высокопродуктивные дойные коровы будут чувствовать себя комфортней. По прочтении этой работы возникают неизбежные вопросы, разрешить которые и поставила себе целью команда из Шотландии.</p>
   <p>Толкамп, Хаскель, Лангфорд, Робертс и Морган взялись проверить две гипотезы — точнее, две небеспочвенных догадки — о том, что значит быть коровой.</p>
   <p>Во-первых, предположили они, чем дольше корова лежит, тем больше вероятность, что вскоре она поднимется. После сбора внушительного объема данных о том, как ведут себя реальные коровы, ученые смогли заявить: все верно, нормальную корову не заставишь долго лежать на земле. Особенно, если у нее нет проблем со здоровьем.</p>
   <p>Вторая гипотеза предполагает радикальную смену точки зрения. Теперь авторы предположили, что чем дольше корова стоит, тем выше ее шансы лечь. Но тут коровы преподнесли ученым сюрприз.</p>
   <p>После долгого корпения над данными команде пришлось признать: все не так, ожидания не оправдались. Если уж корова встала, не так-то просто предсказать, когда она ляжет снова.</p>
   <p>Чтобы эксперимент дал достоверные результаты, требуется целый ряд взвешенных технических решений. Сколько коров следует наблюдать, в каких обстоятельствах и как долго? Как проследить, когда и как каждая корова встанет или ляжет?</p>
   <p>Ученые изучили 3 группы коров общей численностью в 73 особи. К каждому животному был прикреплен электронный сенсор, срабатывающий при попытке коровы лечь или встать. Затем показания сенсоров сверили с записью камер наблюдения и убедились, что электронике можно доверять.</p>
   <p>Некоторая неопределенность все же остается. Почему суммарное время отдыха у отдельных коров вдвое меньше, чем у других? На этот и другие вопросы, говорится в статье, «предстоит ответить ученым будущего».</p>
   <p>(Про эту статью о коровах рассказал мне лауреат Игнобелевской премии Ричард Вассерсуг, известный исследованиями евнухов и вкуса головастиков. Профессор Вассерсуг славится своим неуемным любопытством и, похоже, столь же неуемной страстью к чтению научных текстов разнообразного сорта).</p>
   <p>Tolkamp B. J., Haskell M. J., Langford F. M., et al. (2010). Are Cows More Likely to Lie Down the Longer They Stand? <emphasis>Applied Animal Behaviour Science</emphasis> 124, (1–2): 1-10.</p>
   <p>Osterman S., Redbo I. (2001). Effects of Milking Frequency on Lying Down and Getting Up Behaviour of Dairy Cows. <emphasis>Applied Animal Behaviour Science</emphasis> 70 (3): 167-76.</p>
   <subtitle><strong>ТЕПЛО ЛИ ТЕБЕ, БУРЕНКА?</strong></subtitle>
   <p>Не так-то просто пройти мимо статьи «Быстрая и точная оценка теплопотерь у коровы». По крайней мере, если вас волнуют быстрые вычисления, термодинамика или судьба какой-нибудь из коров. Четверо ее авторов — Захид А. Хан, Ирфан Анжум Бадруддин, Г. А. Квадир и К. Н. Ситхараму — трудятся в разных университетах Индии и Малайзии. В их сочинении, напечатанном журналом <emphasis>Biosystems Engineering,</emphasis> полно малозначимых деталей и грамматических ошибок. Зато сам метод, уверяют ученые, «может быть использован всяким для быстрого и точного прогноза, много ли тепла корова потеряет».</p>
   <p>Неизбежно возникает вопрос, а зачем кому бы то ни было оценивать теплопотери у коровы? Хан, Бадруддин, Квадир и Ситхараму отвечают на него в первом же абзаце: «Чтобы коровы давали больше молока, необходимо их охлаждать». Молоко таким образом охлаждается заблаговременно — намного раньше, чем замаячит возможность наполнить им стакан.</p>
   <p>Название статьи «Быстрая и точная оценка теплопотерь у коровы» предполагает, что для оценки теплопотерь у коровы есть хотя бы один альтернативный способ. И что способ этот медленный. Или неточный. Или и то и другое одновременно. Так вот, такой метод — до последнего времени он был вне конкуренции и мог по праву считаться безупречным эталоном качества — предложил Кифль Гебремедин из Корнельского университета в соавторстве с Бинь-синем Ву из Университета Тунцзи в Китае.</p>
   <p>Метод Гебремедина — Ву определенно медленный. Сначала делается предположение, что корова представляет собой цилиндр. Потом проводятся кропотливые расчеты. Описывая свой новый метод, Хан, Бадруддин, Квадир и Ситхараму с пренебрежением отмахиваются от старого. Они заявляют: тот требует написания сложных компьютерных программ, и, более того, бесполезен для людей, «которые не обладают достаточными познаниями в области тепло- и массопереноса, не говоря уже о навыках программирования».</p>
   <p>Старый метод требовал массу исходных данных: вес коровы; диаметр, который она имела бы, будь она цилиндром; диаметр типичного волоса; плотность и толщина шерсти; отношение площади шерсти к общей поверхности кожи; доля эффективной рассеивающей поверхности; коэффициент излучательного теплопереноса; коэффициент излучательной способности кожи; теплопроводность воздуха и теплопроводность слоя шерсти.</p>
   <p><image l:href="#imgDA7.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Геометрическое членение слона: пунктирные линии иллюстрируют проведенные замеры (слева), в числе которых «оценка длины и высоты основания промежности» (справа).</emphasis></p>
   <p>Новый подход проще. Вы измеряете или вычисляете всего 4 параметра: влажность коровы (что бы это ни значило), температуру окружающего корову воздуха, скорость ветра и относительную влажность атмосферы.</p>
   <p>И наконец — тут-то метод и доказывает с триумфом свое превосходство — вы находите ответ в таблице. Хан и соавторы расчистили дорогу от всевозможных препятствий, проделав все вычисления за вас! Этот триумф простоты над сложностью напоминает о другой работе, тоже сделанной в Индии, где также описывается новый метод, предлагаемый взамен старого. В 1990 году К. П. Шрикумар и Г. Нирмалан из Аграрного университета Кералы опубликовали статью «Оценка общей площади поверхности у индийского слона». 12 лет спустя эта работа принесла им заслуженную Игнобелевскую премию в области математики.</p>
   <p>Khan Z. A., Badruddin I.A., Quadir G. A., Seetharamu K. N. (2006). A Quick and Accurate Estimation of Heat Losses from a Cow. <emphasis>Biosystems Engineering</emphasis> 93 (3): 313-23.</p>
   <p>Gebremedhina K. G., Wu B. X. (2003). Characterization of Flow Field in a Ventilated Space and Simulation of Heat Exchange between Cows and Their Environment. <emphasis>Journal of Thermal Biology</emphasis> 28 (4): 301-19. Sreekumar K. P., Nirmalan G. (1990). Estimation of the Total Surface Area in Indian Elephants (Elephas maximus indicus). <emphasis>Veterinary Research Communications</emphasis> 14 (1): 5-17.</p>
   <subtitle><strong>ГОРДОСТЬ ПРАЙДА</strong></subtitle>
   <p>Конкурсы на лучший львиный рык — закрытые мероприятия, но без особых церемоний, потому что устраиваются они львами и для львов. Так было в прошлом, а в 1990-е все поменялось. Кэрен Маккомб, Йон Гриннел, Крейг Пэкер и Анне Пусей осознали, что при помощи технического реквизита — колонок, усилителей и (иногда) львиных чучел — могут сами устраивать постановочные конкурсы рыка и снимать на видео животных, которые клюнут на приманку.</p>
   <p>Четверка ученых желала выяснить: что делают львы, когда слышат, как рычит другой лев.</p>
   <p>Маккомб в то время была сотрудницей Кембриджского университета, Гриннел числился в Вустер-колледже и параллельно в Миннесотском университете, где бок о бок с ним работали Пэкер и Пусей. Конкурсы львиного рыка проводились при этом в Танзании.</p>
   <p>Исследователи устанавливали колонки в джунглях и транслировали звукозаписи с рычанием одного, двух или трех львов.</p>
   <p>В серии статей, вышедших в журнале <emphasis>Animal Behaviour, </emphasis>они подробно описывают, как разворачивались события. Прежде всего, важно понимать контекст. Львы живут прайдами — это группы из нескольких самок с детенышами и меньшего числа самцов. Редко, но все же попадаются бродячие самцы-одиночки.</p>
   <p>Статья «Рычание и социальная коммуникация у африканских львов» целиком и полностью посвящена мужскому рыку. Группы львов-самцов, как только на их территории начинала звучать запись, немедленно отвечали рыком на рык и вскоре оказывались рядом с колонками. Львам-одиночкам давали послушать те же самые записи, но статус незваных гостей заставлял их промолчать и идти своей дорогой.</p>
   <p>Другая статья, под заголовком «Рычание и подсчет особей на конкурсах групп львиц», рассказывает о том, как «записи рыка одиноких самок и групп из трех самок, рычащих хором, проигрывались с целью создать иллюзию вторжения».</p>
   <p>Про львиц авторы сообщают, что те «рычат раскатами, обычно не дольше минуты. Начинают с нескольких мягких вводных стонов, потом издают серию рыков во всю глотку и заканчивают хрипами. Когда члены прайда рычат вместе, получается хор: одна львица начинает, другие присоединяются, и их голоса накладываются друг на друга».</p>
   <p>Услышав звуки из динамиков, самки иногда отзывались, а иногда нет. Похоже, это зависит от того, велика ли группа и сколько голосов позволяла расслышать звукозапись. Некоторые подходили прямо к колонкам. Некоторые «пытались вовлечь отсутствующих рядом товарищей по прайду в состязания по рычанию». В исследовании отмечается: «Примерно в половине случаев эти товарищи тоже начинали рычать и рычали в течение часа».</p>
   <p>Возможно, вам захочется больше подробностей о том, как были организованы попытки разыграть львов, официально называемые «контролируемыми искусственными конкурсами». Ну так вот: «Отдельный раскат рыка продолжительностью в 25–55 секунд проигрывался в течение 30 минут перед наступлением темноты при помощи цифрового диктофона Panasonic SV-250, усилителя ADS P120 и динамика <emphasis>Klipsch Heresy Speaker,</emphasis> установленного в 200 метрах от объектов наблюдения (если судить по показаниям одометра внедорожника <emphasis>Landrover)…</emphasis> Для маскировки динамика использовалась подручная растительность».</p>
   <p>Grinnell J., McComb K. (2001). Roaring and Social Communication in African Lions: The Limitations Imposed by Listeners. <emphasis>Animal Behaviour </emphasis>62 (1): 93–98.</p>
   <p>McComb K., Packer C., Pusey A. (1994). Roaring and Numerical Assessment in Contests Between Groups of Female Lions, Panthera leo. <emphasis>Animal Behaviour</emphasis> 47 (2): 379-87.</p>
   <p>Grinnell J., Packer C., Pusey A. (1995). Cooperation in Male Lions: Kinship, Reciprocity or Mutualism? <emphasis>Animal Behaviour</emphasis> 49 (1): 95-105.</p>
   <subtitle><strong>НЕВЕРОЯТНОЕ ИЗОБРЕТЕНИЕ</strong></subtitle>
   <p>Грегг А. Миллер. <emphasis>«Имплантация тестикул хирургическим путем: приспособление и метод».</emphasis></p>
   <p>Искусственные семенники для собак под брендом Neuticles: доступны три сорта и три размера. Патент США № 5868140, выдан в 1999 году. Греггу А. Миллеру в 2005 году присуждена Игнобелевская премия по медицине.</p>
   <subtitle><strong>КАТАНИЕ КОШЕК</strong></subtitle>
   <p>Домашние кошки любят кататься по полу. Даже не так: они катаются, катаются и катаются — достаточно долго для того, чтобы ученые в конце концов обратили на них внимание. В 1994 году Хилари Н. Фельдман из Кембриджского университета, сотрудник подразделения поведения животных, посвятил этому феномену строго научное исследование. Оно вышло в журнале <emphasis>Animal Behaviour</emphasis> под заголовком «Домашние кошки и пассивное подчинение».</p>
   <p>Ученые и прежде предпринимали робкие попытки высказаться на эту тему. Фельдман в своей работе отдает должное книге Дж. М. Берендса ван Руна и Дж. П. Берендса «Морфогенез и поведение домашней кошки», а также выполненной в Университете Абердина диссертации Л. К. Корбетта «Экология питания и социальная организация у диких <emphasis>(Felis silvestris)</emphasis> и домашних котов <emphasis>(Felis catus)</emphasis> в Шотландии». И книга, и диссертация появились на свет в 1979 году, который логично считать моментом расцвета прежней науки о кошках.</p>
   <p>Однако Берендс ван Рун, Берендс и Корбетт всего лишь мельком отмечают склонность кошек кататься по полу. Фельдман, в отличие от предшественников, сосредоточился целиком и полностью на этом характерном поведении, и потратил 6 месяцев на наблюдения за «двумя группами полудиких кошек (обоих полов), содержащихся в большом загоне на улице».</p>
   <p>Катание по полу, по определению Фельдмана, «предполагает, что отдельная кошка перекатывается на спину, поджав передние лапы, тогда как ее ноги раздвинуты, а живот открыт. В этой беззащитной позе кошки проводят по несколько минут, а также принимают ее по нескольку раз подряд. В большинстве случаев (79 %) это делается на глазах у другой кошки. Как правило, животное, которое собралось кататься, быстро приближается к сородичу и проделывает свой трюк прежде, чем этот сородич отреагирует на сближение».</p>
   <p>В первую очередь ученого волнует, «насколько вероятно, что наугад взятая кошка станет кататься по полу на глазах у другой». Речь идет о взрослых особях. В статье особо подчеркивается, что «поведение котят не изучалось».</p>
   <p>За полгода Фельдман успел стать свидетелем 175 катаний по полу, 138 из которых «имели очевидного адресата».</p>
   <p>Взрослые самки делали это преимущественно в период течки и почти исключительно на глазах у взрослых самцов. Кошки-подростки, как правило, выбирали для своей демонстрации котов постарше, но время от времени выступали с этим трюком и перед юными котами, и даже перед другими юными кошками.</p>
   <p>Самцы катались по полу круглый год. Фельдман пишет, что «в значительном числе случаев (61 %) такое поведение демонстрировали коты. Причем чаще всего зрителем был другой кот-самец».</p>
   <p>Типичный случай — это юный кот на полу перед зрелым котом. А вот наоборот почти не бывает. Взрослые коты готовы «проигнорировать присутствие котов помладше или отнестись к нему терпимо». Фельдман предполагает, что «катание по полу — это акт пассивного подчинения, который спасает от открытой агрессии».</p>
   <p>«И взрослые коты, и коты-подростки катаются по полу перед взрослыми самками. Как и в случае катания самок, это следует трактовать как прелюдию к спариванию, потому что кошки-зрительницы показывали всем своим поведением, что у них течка. Например, сильно выгибали спину, потягивались или метались в беспокойстве».</p>
   <p>Подводим итог: «Домашние кошки катаются по полу с двумя разными целями. Самки делают это прежде всего в присутствии взрослых самцов, показывая готовность спариваться. Самцы же демонстрируют другим самцам подчиненное поведение».</p>
   <p>Этот «феномен пассивного подчинения», заключает Фельдман, «следует иметь в виду, анализируя то, как ведут себя кошки на глазах у хозяев».</p>
   <p>Feldman H. N. (1994). Domestic Cats and Passive Submission. <emphasis>Animal Behaviour</emphasis> 47 (2): 457-59.</p>
   <p>Baerends-Van Roon J. M., Baerends G. P. (1979). The Morphogenesis of the Behaviour of the Domestic Cat. Amsterdam: North-Holland Publishing.</p>
   <p>Corbett L. K. (1979). Feeding Ecology and Social Organization of Wildcats (Felis silvestris) and Domestic Cats (Felis catus) in Scotland. PhD thesis, University of Aberdeen.</p>
   <p>Библия повествует о жабах, сыплющихся с неба. А биологам, в свою очередь, есть что рассказать о ящерицах, падающих с деревьев.</p>
   <p>Уильям Шлезингер, Йоханнес Кнопс и Томас Нэш делятся подробными воспоминаниями о том, как им открылась неожиданная правда о ящерицах. Статья «Дождь из ящериц в дубовом лесу штата Калифорния», напечатанная в журнале <emphasis>Ecology</emphasis>, — суровый удар по репутации животных, которых принято считать существами в высшей степени хладнокровными. Это история о бесславном падении рептилий в пропасть — в данном случае ее заменяла пластиковая емкость — и о бесстрашных естествоиспытателях, которые описали ужасы их падения.</p>
   <p>Заборные игуаны (таково официальное название биологического вида) проводят значительную часть жизни на деревьях, перебираясь по ветвям туда-сюда. Но часто, когда игуана охотится на насекомых или, наоборот, сама спасается от хищника бегством, ее лапы теряют обычную цепкость.</p>
   <p>Шлезингер, Кнопс и Нэш работают в Университете Дьюка (штат Северная Каролина, США), но собирать падающих рептилий они поехали на другой конец страны — в дубовую рощу на юго-восточном склоне холма в округе Монтерей, штат Калифорния. Там они расставили под деревьями большие пластиковые тазы и стали ждать, что туда свалится.</p>
   <p>А сваливались по большей части ящерицы — причем счет шел чуть ли не на ведра.</p>
   <p>Про этот эксперимент начала 1990-х никак нельзя сказать, что его провели наспех. Ученые расставляли свои тазы под деревьями целых 3 года подряд, и приезжали заглянуть в них каждый месяц. Но однажды наступил момент озарения, который авторы описывают с подкупающей теплотой: «Осознав, что игуанам не по силам сбежать из таза со стенками 43-сантиметровой высоты, в мае 1990 года мы стали систематически записывать, сколько их набралось. (Забраться с земли в таз ящерицы не могут. Во-первых, стенки расширяются кверху. Во-вторых, снаружи они утыканы острыми металлическими колышками, — хотя ими ловушку оборудовали не сразу, а только в декабре 1991 года). Летом 1991 года мы стали подсчитывать игуан чаще, раз в две недели, чтобы они не гибли в ловушке от обезвоживания. А в апреле 1991 года начали метить рептилий, обрезая им отдельные пальцы, чтобы опознавать свалившихся повторно».</p>
   <p>Как сообщается в статье, в ловушки свалились, потеряв равновесие, многие сотни заборных игуан. Это заставляет усомниться, что рептилии достигли вершин самоконтроля. Такой спорной позиции придерживаются Б. Синерво и Дж. Б. Лосос, авторы статьи «Бег по деревьям — хождение по натянутому канату: как это удается разным популяциям ящериц <emphasis>Sceloporus occidentalis</emphasis>».</p>
   <p>Согласно Шлезингеру и его соавторам, к свалившимся с дерева ящерицам судьба зачастую беспощадна. Но все равно многие из них готовы наступить дважды на одни и те же грабли. Об этом в статье говорится сухим языком полицейского рапорта: «33 % ящериц, пойманных повторно, были найдены под тем же деревом, что и в прошлый раз».</p>
   <p>И, наконец, самая душераздирающая история: «Одна особенно неловкая особь за период с 20 мая по 16 июля 1991 года попадалась пятикратно (и успела побывать в четырех разных ловушках), а в последний раз была найдена в ловушке мертвой».</p>
   <p>Schlesinger W. H., Knops J. M. H., Nash T. H. (1993). Arboreal Sprint Failure: Lizardfall in a California Oak Woodland. <emphasis>Ecology</emphasis> 74: 2465-67.</p>
   <subtitle><strong>ДЫШАТЬ ПАРАЗИТАМИ</strong></subtitle>
   <p>Несбыточные мечты определенно менее вредны, чем томные вздохи. Все дело в мелких насекомых. Мечты не приводят к тому, что в голову к человеку попадают посторонние существа — комары, мошки, мухи-цветочницы, но-гохвостки и осы-паразиты. А вздохи, наоборот, приводят. Этот факт не сразу, но неизбежно потрясает всякого, кто прочел статью «Имитация „заражения паразитами“ при сборе насекомых с помощью аспиратора», опубликованную в <emphasis>Science</emphasis> в июне 1954 года.</p>
   <p>Автор, Пол Д. Хёрд-младший из Университета Калифорнии в Беркли, начинает с двух абзацев текста, написанного довольно нейтральным языком. Из них мы узнаем, что «аспиратор — аппарат, часто используемый для сбора насекомых методом всасывания, — состоит из емкости, куда встроены две медные трубки, такой трубопровод: один конец направляется в сторону насекомого, а другой оператор охватывает губами. Этот конец трубки обернут тонкой металлической сеткой: она не дает содержимому емкости попасть в рот к оператору и при этом обеспечивает свободное течение воздуха в направлении от насекомого к оператору».</p>
   <p>Третий абзац значительно интереснее. Там говорится: «Спустя два месяца после возвращения из экспедиции на мыс Барроу, штат Аляска, я заболел. А еще через неделю из левой пазухи моего носа выбрались на свет живьем представители отряда жесткокрылые, отряда ногохвостки, отряда двукрылые и отряда перепончатокрылые — четырех главных отрядов в классе насекомых».</p>
   <p>Оставшаяся часть статьи написана так же живо. В ней масса фактов и подробностей. Итак, какие именно представители четырех отрядов насекомых выбрались из носа ученого? Вот полный список: «три коротконадкрылых жука <emphasis>Місгаїутпа brevilingue</emphasis> (семейство Staphylinidae, описаны Шёдтом); 13 личинок грибного комара <emphasis>Воletіпа birulai</emphasis> (семейство Mycetophilidae, описаны Лундстремом); три осы-паразита <emphasis>Мутаг</emphasis> (семейство Mymaridae) и примерно 50 ногохвосток I<emphasis>sotoma olivacae</emphasis> (отряд СоІІеmbоІа, описаны Тульбергом)».</p>
   <p>У паразитов было предостаточно времени, чтобы проникнуть в организм и развернуть там свою вредоносную деятельность. Хёрд собирал насекомых аспиратором по 4–6 часов в сутки на протяжении всего лета (пусть лето на Аляске и короче, чем в средних широтах).</p>
   <p>Ученый прерывает свое увлекательное повествование советом: «Я бы предложил тем, кто использует аспиратор, модифицировать его таким образом, чтобы поток воздуха не был направлен прямо в рот оператору».</p>
   <p>В последнем абзаце Хёрд намекает, что история была даже более драматичной, а его эмоции — гораздо сильнее, чем кажется при чтении статьи; при ее написании автор был вынужден себя сдерживать. «Кажется невероятным, — пишет он, — что в пазухах носа насекомые пережили несколько стадий метаморфоза».</p>
   <p>Hurd P. D., Jr (1954). «Myiasis» Resulting from the Use of the Aspirator Method in the Collection of Insects. <emphasis>Science</emphasis> 119 (3101): 814-15.</p>
   <subtitle>ВСТРЕЧА НА МОРЕ</subtitle>
   <p>«Половое влечение страуса к человеку в условиях страусиной фермы в Британии» — так называется научная статья Чарлза Пакстона и трех его коллег. В 2002 году, когда я сообщил Пакстону, что его команде присуждена Игнобелевская премия по биологии, он воспринял это как нечто само собой разумеющееся. «Меня ваш звонок нисколько не удивил, — сказал он, — но я думал, что получу Игнобелевскую премию за морских монстров».</p>
   <p>Пакстон с двумя соавторами, Эриком Кнаттерудом и Шэрон Хедли, опубликовали свою работу о морских монстрах в 2005 году в расчете устроить настоящий переворот в науке. Пакстон и Хедли работали в Университете Сент-Эндрюс в Шотландии, а Кнаттеруд был независимым исследователем из Ставсьо (Норвегия).</p>
   <p>Вот четыре удивительных факта о Чарлзе Пакстоне:</p>
   <p>1. У страусов он пользовался большей популярностью, чем все его соавторы.</p>
   <p>2. Пакстон больше не изучает страусов. Вместо этих длинношеих и сексуально озабоченных птиц он занялся рыбами.</p>
   <p>3. Он дружит со знаменитым гламурным биологом Оливией Джадсон, чья книга «Сексуальные советы доктора Татьяны всем живым существам» большей частью состоит из картинок, разъясняющих, как следует заниматься сексом рыбам, птицам, рептилиям, млекопитающим, слизевикам и другим видам. Несколько лет назад эта книга стала бестселлером. Пакстон и Джадсон вместе учились в Оксфорде.</p>
   <p>4. Было бы несколько опрометчивым заявлять, как делают некоторые, что Пакстон изучает морских монстров. Что он на самом деле изучает — так это свидетельства очевидцев. И даже эти свидетельства о морских монстрах — пройденный этап в его научной карьере.</p>
   <p><image l:href="#img2108.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Вверху — иллюстрация из рассказа Эгеде о встрече с монстром (1741). Внизу — пенис североатлантического гладкого кита (2001). Фотография воспроизводится с разрешения Бостонского океанариума.</emphasis></p>
   <p>Возможно, вы обратили внимание на сквозную тему фактов за номером один, два и три: это секс. Последняя работа Чарлза Пакстона о морских монстрах, опубликованная в <emphasis>Archives of Natural History,</emphasis> тоже касается секса. Здесь предлагается свежая и оригинальная интерпретация известных в истории встреч с чудовищами.</p>
   <p>В 1741 году датско-норвежский миссионер по имени Ханс Эгеде описал в красках (и это описание будет кочевать из книги в книгу) «самое ужасное из чудовищ», которое явилось ему у берегов Гренландии. «Этот случай интересен тем, — пишут современные ученые, — что Эгеде зарисовал и описал многие виды северных китов в своей книге. Поэтому при встрече с ужасным монстром миссионер ясно понимал: перед ним не кит, а нечто совершенно иное».</p>
   <p>Пакстон замечает, что большинство историков опирались исключительно на плохой английский перевод книги Эгеде. А ученый с коллегами решили использовать в своей работе новейшие биологические данные.</p>
   <p>Хвост у животного, описанного Эгеде, был похожий на змеиный и появлялся над водой исключительно тогда, когда остаток тела скрывался в волнах. Скорее всего, говорят Пакстон с соавторами, это был не хвост, а пенис. В статье фотоснимки китов-самцов и их детородных органов приводятся бок о бок с рисунком из книги Эгеде. Очевидное сходство бросается в глаза.</p>
   <p>Строгих доказательств у ученых нет, но этот пример должен как минимум вдохновить биологов и просто любителей китов на новые наблюдения.</p>
   <p>Paxton C. G. M., Knatterud Е., Hedley Sh. L. (2005). Cetaceans, Sex and Sea Serpents: An Analysis of the Egede Accounts of a «Most Dreadful Monster» Seen Off the Coast of Greenland in 1734. <emphasis>Archives of Natural History</emphasis> 32 (1): 1–9.</p>
   <subtitle><strong>КТО ГОЛЫЙ И МОКРЫЙ — СЛОЖИСЬ НАПОПОЛАМ</strong></subtitle>
   <p>Юрий Глебович Алеев с помощью электрической лебедки буксировал голых женщин под водой со скоростью от 2 до 4 м/с. Впоследствии коллеги Алеева, просматривая сделанные им фотографии и видеозаписи, имели все основания разочароваться. Запечатлено было вовсе не то, что хотелось увидеть всем, — за исключением, может быть, самого Алеева.</p>
   <p>Умерший в 1991 году Алеев был одним из крупнейших в мире специалистов по нектону. Это загадочное слово обозначает животных, способных плыть по собственной воле (а не просто пассивно дрейфовать). Планктон — не нектон. А вот рыбы, дельфины и люди — характерные представители нектона. Ученый, не жалея сил и таланта, всю жизнь пытался выяснить, как водоплавающим существам удается плавать так хорошо. Поэтому голые женщины в его эксперименте заменяли менее сговорчивых диких дельфинов.</p>
   <p>Алеев желал проверить на опыте то, во что многие его коллеги верили и так: дельфины без усилий скользят сквозь толщу воды благодаря особым волнообразным складкам на коже. Роль этих складок — поддерживать ламинарное течение жидкости вокруг дельфина, не давая потоку свалиться в турбулентный режим.</p>
   <p>Кое-кто из ученых пробовал заснять дельфина в движении, надеясь увидеть на серии фотографий, как по коже пробегает нечто вроде ряби. Однако каждая новая отснятая пленка обманывала ожидания ученых. Наконец за дело взялся Алеев — и пригласил в экспериментальный бассейн 40 профессиональных пловчих. Разъяснения Алеева написаны тяжелым для непосвященных инженерным языком (скажем, в них постоянно фигурирует число Рейнольдса — физическая величина, смысл которой не объяснить за пять минут): «По размерам тела женщины аналогичны дельфинам средней величины, типа <emphasis>Delphinus.</emphasis> При плавании с вытянутыми вперед руками со скоростью 2,0–4,0 м/сек число Рейнольдса для женщин ростом около 160–170 см составляет примерно 3,0 х 10<sup>6</sup> — 9,0 х 10<sup>6</sup>, что целиком лежит внутри диапазона, наиболее обычного для дельфинов типа <emphasis>Delphinus…</emphasis> Поверхность тела женщин в связи с рассматриваемой проблемой в типичном случае с достаточным приближением может считаться безволосой, что характерно и для дельфинов».</p>
   <p>В начале 1970-х Алеев опубликовал три статьи о своих экспериментах. Впоследствии он подвел им итог в книге «Нектон», написанной на русском и переведенной на английский в Голландии. Этот довольно увесистый том обильно проиллюстрирован фотографиями плывущих женщин (правда, радикально безволосых среди них нет) и несколькими изображениями дельфинов.</p>
   <p>Фотографии убедительно подтверждают теорию Алеева. Волны на коже действительно появляются, когда женщины (и дельфины) резко ускоряются или просто движутся на самых высоких из доступных им скоростей. «Результатом сокращения отдельных мышц туловища и кожи» эти волны не назовешь. Они — пассивные следы воздействия потока, нечто вроде мгновенных складок флага, развевающегося на ветру. И главное: когда эти складки образуются, они не ускоряют движение пловца, а, наоборот, замедляют. Так Юрий Алеев со своей подводной камерой и электрической лебедкой при помощи 40 опытных пловчих разрушил господствующую биологическую доктрину своего времени.</p>
   <p>Об эксперименте Алеева мне рассказал Фрэнк Э. Фиш (Fish), который изучает рыб (fish) и — если, конечно, находится над уровнем моря, — исполняет обязанности профессора биологии в университете Пенсильвании в Вест-Честере.</p>
   <p>Aleyev Yu. G. (1977). Nekton. The Hague: Dr W. Junk. See 264-78.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 4</p>
    <p>Веди себя правильно (или неправильно)</p>
   </title>
   <subtitle><strong><emphasis>В этой главе:</emphasis></strong></subtitle>
   <p><emphasis>Типы «личности» у овец Дистанции между пляжными лежаками — замеры и анализ • Кто сидит в болгарских кинотеатрах, взявшись за руки • Освистывание важных шишек • Особенности лжецов разных стран • Панки и клерки • Святые отцы в клоунском гриме • Сыр и национальный вопрос • Кто смотрит в окошко стиральной машины • Голые люди в библиотеке • Туалетная дилемма • Склонность стариков пошуметь • Жевание с аппетитом; жевание без аппетита, и многое другое.</emphasis></p>
   <p>КОРОТКОЙ СТРОКОЙ</p>
   <p>Ричард Уиттс. <emphasis>«Ждем выхода музыкантов: задержки и провокации на рок-концертах»</emphasis> (опубликовано в журнале <emphasis>Popular Music </emphasis>в 2005 г.).</p>
   <subtitle><strong>ИДИ СЮДА, ОВЦА</strong></subtitle>
   <p>Чтобы понять (а не строить беспочвенные догадки), почему некоторые овцы льнут друг к другу, а другие стремятся уединиться, мало знать размер отары. Придется кое-что выяснить еще и о характере отдельных овец. Ученые из Института Макаулэя в городе Абердин (Шотландия, Великобритания) обогатились этим знанием в процессе наблюдений за праздношатающимися овцами.</p>
   <p>Пабло Микелена, Анджела Сиббальд, Ханс Эрхард и Джеймс Маклеод (это имена ученых, а не овец) описали свои приключения в статье «Влияние размера группы и личных качеств на коллективный выпас: распределение овец по пастбищу». Работа вышла в 2009 году в журнале <emphasis>Behavioral Ecology.</emphasis></p>
   <p>Четверка ученых наблюдала за тем, как бродят по зеленым лугам 58 овец-самок шотландской черномордой породы, — причем бродят в строго контролируемых условиях эксперимента. Перед выходом их заставили пройти самый настоящий психологический тест. Ученые отмечали, какие овцы отваживались исследовать предметы с непривычным запахом (лаванды, мяты, тимьяна, душицы и чеснока), а какие — предметы экзотической формы (детская погремушка, ершик для чистки бутылок и разнообразные кольца, которые дают пожевать младенцам, когда у них режутся зубы).</p>
   <p>Пастись овец выпускали в огороженные загоны с травой группами — по 2, 4, 6 или 8. В каждом загоне имелся участок с растениями, которые овцы считают особенно вкусными. Эта суперпривлекательная ботва, выращенная на специальной почве с использованием лучших удобрений, была значительно выше травы по соседству и просто не могла остаться незамеченной животными.</p>
   <p>По мнению ученых, перед их подопытными встала дилемма: «В нашем исследовании овцам предстояло выбрать между доступом к желанному, но ограниченному ресурсу, — и возможностью пастись сообща».</p>
   <p><image l:href="#img895B.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Тип «личности» овец и их местонахождение.</emphasis></p>
   <p>Чаще всего группы распадались. И вот тут-то тип «личности» овцы выступал на передний план, пишут ученые: «смелые овцы… собирались в подгруппы меньшего размера, чем пугливые». Это наблюдение авторы работы считают своим главным результатом. Также обнаружилось, что после распада больших групп подгруппы часто получаются одинакового размера.</p>
   <p>Идея, что у каждой отдельной овцы может быть уникальный склад характера, отличающий ее от других, довольно нова (как принято выражаться у ученых). До сих пор проявления индивидуальности у животных (кроме человека) не были задокументированы — по крайней мере так, чтобы их коллеги на этот факт могли сослаться <a l:href="#n_2" type="note">[2]</a>.</p>
   <p>Микелена с коллегами и сами отмечают новизну своего подхода. Они пишут: «Психологи-компаративисты и экологи-бихевиористы сравнительно недавно описали измеримые различия между отдельными особями по таким параметрам, как агрессивность, активность, исследовательский инстинкт, готовность к риску, бесстрашие и эмоциональная отзывчивость». Говоря «недавно», авторы имеют в виду 1998 год, когда статья в журнале <emphasis>Philosophical Transactions of the Royal Society of London</emphasis> заставила многих биологов поверить, что солнечные окуни бывают робкими, а бывают смелыми.</p>
   <p>Еще Микелена и соавторы признают, что более ранние исследования подготовили почву для их собственного прорыва. В первую очередь они имеют в виду статью 2004 года «Связь между доминированием и исследовательским поведением у большой синицы не зависит от контекста» (хотя ее название и вводит в заблуждение непосвященных, которые могут спросить, причем тут овцы).</p>
   <p>Michelena P., Angela M. Sibbald A. M., Erhard H. W., McLeod J. E. (2009). Effects of Group Size and Personality on Social Foraging: The Distribution of Sheep Across Patches. <emphasis>Behavioral Ecology</emphasis> 20 (1): 145-52.</p>
   <p>Wilson D. S. (1998). Adaptive Individual Differences within Single Populations. <emphasis>Philosophical Transactions of the Royal Society of London </emphasis>B 353:199–205.</p>
   <p>Dingemanse N. J., de Goede P. (2004) The Relation Between Dominance and Exploratory Behavior is Context-Dependent in Wild Great Tits. <emphasis>Behavioral Ecology</emphasis> 15: 1023-30.</p>
   <subtitle><strong>ДИСТАНЦИЯ МЕЖДУ ЛЕЖАКАМИ</strong></subtitle>
   <p>Тридцать лет назад на пляжах трех государств творились удивительные вещи: к отдыхающим подходили непонятные чудаки и задавали вопросы. Чудаки эти были безобидными учеными, желавшими во что бы то ни стало разузнать, сколько места под солнцем нужно человеку, пришедшему искупаться и позагорать.</p>
   <p>До 1974 года ответ знали разве что сами отдыхающие и спасатели. Никто из мира науки не располагал достаточными данными, чтобы авторитетно высказаться на этот счет.</p>
   <p>За год до этого, в разгар лета, Джулиан Эдни и Нэнси Джордан-Эдни из университета Аризоны проехали 3 с лишним тысячи километров на восток и потратили целых 5 дней на прогулки туда-сюда вдоль кромки моря. Их статья под названием «Интервалы между людьми на пляже» была впоследствии напечатана в журнале <emphasis>Sociometry</emphasis> и стала, без сомнений, знаковым событием в истории науки об этих самых интервалах на пляже.</p>
   <p>Данные, прилежно собранные супругами Эдни, после долгой обработки и анализа дали более чем красноречивые результаты. Чем больше отдыхающих, тем меньше между ними интервалы. Мужчины стремятся занять больше места, чем женщины. И есть целый ряд нюансов, которые интерпретировать куда сложнее.</p>
   <p>Семь лет спустя другой американец, Х. У. Смит из Университета Сент-Льюиса, оправился в Европу с намерением измерить интервалы между людьми на пляжах Франции и Германии. Затея Смита увенчалась успехом. Работа «Интервалы между людьми на пляже: новый взгляд на проблему. Межгосударственный эксперимент» вышла в журнале <emphasis>Social Psychology Quarterly.</emphasis></p>
   <p>Вообще говоря, как в Германии, так и во Франции, Смит увидел те же тенденции, что и Эдни в Америке. Но ему открылось и кое-что еще. «Личное пространство одиноких немцев, — пишет он, — имеет более округлую форму, чем у одиноких французов. Кроме того, подавляющее большинство немцев (99 %) имеет привычку очень жестко структурировать общественное пространство, выстраивая замки из песка на границах своей территории».</p>
   <p>В своих попытках измерить личное пространство человека ученые не ограничивались пляжами. В 1974 году Пол Несбитт из Университета Невады в Рено и Жирар Стивен из Университета Калифорнии в Санта-Барбаре опубликовали исследование «Личное пространство и интенсивность стимула в парках аттракционов Южной Калифорнии». Авторы рассказывают, что отправляли привлекательную девушку (а иногда — мужчину) занять место в очереди на какой-нибудь аттракцион. «Было обнаружено, что если наш агент был одет во что-нибудь яркое, то следующий человек в очереди становился чуть дальше (по сравнению со случаем, когда одежда была обычной). Интервал возрастал точно так же, если наш агент использовал духи или лосьон после бритья (по сравнению с ситуацией, когда никакого запаха не было)».</p>
   <p>Недавно Масаэ Шиоми из Университета Ибараки в Мито (Япония) проделала замеры в духе Эдни и Эдни, только теперь предметом интереса ученого были коровы. Подробности можно найти в статье «Как дистанции между пасущимися коровами объясняет статистическая модель?» Это уже шестая по счету (и, вероятно, не последняя) из статей Шиоми, посвященных интервалам между коровами.</p>
   <p>У коров на пастбище, заявляет Шиоми, все иначе, чем у людей на пляже. Загадки коров не дают Шиоми покоя, и любители статистики из числа фермеров наверняка с интересом следят за ее творчеством.</p>
   <p>Edney J.J., Jordan-Edney N. L. (1974). Territorial Spacing on a Beach. <emphasis>Sociometry</emphasis> 37: 92-104.</p>
   <p>Smith H. W. (1981). Territorial Spacing on a Beach Revisited: A CrossNational Exploration. <emphasis>Social Psychology Quarterly</emphasis> 44 (2): 132-37. Nesbitt P. D., Girard S. (1974). Personal Space and Stimulus Intensity at a Southern California Amusement Park. <emphasis>Sociometry</emphasis> 37 (1): 105-15. Shiyomi M. (2004). How are Distances Between Individuals of Grazing Cows Explained by a Statistical Model? <emphasis>Ecological Modeling</emphasis> 172: 87–94.</p>
   <subtitle><strong>БОЛГАРСКИЕ ЛЮБИТЕЛИ КИНО</strong></subtitle>
   <p>Если люди собрались в кино, какие места в кинозале они выбирают? Эта проблема заинтриговала сразу нескольких специалистов по человеческому мозгу.</p>
   <p>Вопрос поставили ребром в Болгарии. В мире болгарские фильмы не так популярны, как кино других развивающихся стран. Посетители болгарских кинотеатров тоже не могут похвастать пристальным вниманием к себе. Однако в 2000 году была предпринята смелая попытка переломить тренд: Георгий Б. Карев из болгарской Академии наук опубликовал исследование «Выбор места в кинотеатре у левшей, правшей и амбидекстров».</p>
   <p>В то время Карев был известен прежде всего своей работой «Сгибание руки в локте, рукопожатие и асимметрия отпечатков пальцев у болгар». Можно сказать, что работа про кресла в кинотеатре, где тоже противопоставляются левое и правое, в некотором смысле развивает тему прежних изысканий ученого.</p>
   <p>Карев взял схемы расположения кресел в 5 различных кинотеатрах. Вычеркнув блоки мест в центре, он спрашивал у респондентов, какое место из оставшихся они бы выбрали. Большинство предпочитало кресла в правой части зала, причем правши делали такой выбор чаще прочих.</p>
   <p>Откуда берется асимметрия выбора? Вероятнее всего, заявляет Карев, объяснение такое: (а) фильмы бьют по эмоциям; (б) за эмоции преимущественно отвечает одно из полушарий мозга; (в) опытные зрители приучаются выбирать места так, чтобы угодить именно этому полушарию.</p>
   <p>Реакция научного сообщества — пусть и не слишком бурная — последовала незамедлительно. Профессор Серджио Делла Сала из Университета Абердина предположил, что «один из возможных способов проверить правоту Карева — попросить людей рассесться в комнате, где не происходит ничего такого, что способно вызвать эмоции. Это может быть зал ожидания, лекционная аудитория или даже зал заседаний палаты лордов». Делла Сала оформил свои замечания в виде пресс-релиза. Пресс-релиз извещал о двух вещах сразу: во-первых, о выходе работы Карева, и, во-вторых, о том, что Делла Салла — новый главный редактор научного журнала <emphasis>Cortex,</emphasis> где Карев опубликовался.</p>
   <p>До самого 2006 года никто больше об этой статье не вспоминал, по крайней мере, публично. Но затем на сцену вышли четверо исследователей из Германии — и дело приняло другой оборот.</p>
   <p>Питер Вайерс с коллегами из баварского Университета Юлиуса-Максимилиана повторили эксперимент Карева в слегка измененном виде. На исходных схемах кинотеатров экран был всегда наверху. Немецкая же команда решила внести немного разнообразия, и некоторые из схем развернули на 180°. И теперь подопытные выбирали места слева и справа одинаково часто.</p>
   <p>Эту работу напечатал журнал <emphasis>Laterality.</emphasis> Ее авторы заявили: можно найти много объяснений тому, почему в Болгарии предпочитают места справа. Первый пункт в списке этих объяснений: войдя в помещение, большинство людей по привычке сворачивает направо.</p>
   <p>Вот и все, что знает сегодняшняя наука о мозге про манеру рассаживаться у зрителей кинотеатров Болгарии и всего остального мира.</p>
   <p>К слову, журнал <emphasis>Laterality</emphasis> возглавляет Крис Макманус из Университетского колледжа Лондона. В 2002 году профессор Макманус стал лауреатом Игнобелевской премии по биологии за лаконичную статью «Асимметрия мошонки у человека и античных статуй», написанную им вскоре после окончания медицинской школы. Журнал <emphasis>Nature</emphasis> опубликовал ее в 1976 году и даже вынес анонс на обложку.</p>
   <p>Karev G. B. (2000). Cinema Seating in Right, Mixed and Left Handers. Cortex 36 (5): 747-52. — (1993). Arm Folding, Hand Clasping and Dermatoglyphic Asymmetry in Bulgarians. <emphasis>Anthropologischer Anzeiger </emphasis>51(1): 69–76.</p>
   <p>Weyers P., Milnik A., et al. (2006). How to Choose a Seat in Theatres: Always Sit on the Right Side? <emphasis>Laterality</emphasis> 11 (2): 181-93.</p>
   <subtitle><strong>ОСВИСТЫВАНИЕ ОПЬЯНЯЕТ ВЛАСТЬ ИМУЩИХ</strong></subtitle>
   <p>Люди с неумеренной жаждой власти то и дело встречают препятствия на своем пути. Что происходит, когда такой человек выступает перед аудиторией, которая в грубой форме сообщает, что ей скучно? Об этом говорят данные очередного эксперимента.</p>
   <p>Юждин Фодор и Дэвид Вик из Университета Кларксона в Потсдаме (штат Нью-Йорк) описали его результаты в работе, озаглавленной без особых изысков — «Тяга к власти и аффективный отклик в ситуации, когда аудитория реагирует отрицательно на выступление без подготовки».</p>
   <p>Фодор и Вик отыскали нескольких властолюбцев и, для сравнения, нескольких людей, которым неприятно и думать о том, чтобы кем-то управлять. Чтобы отсеять всех остальных, кому власть просто безразлична или не отвратительна, ученые воспользовались стандартным психологическим методом. Они предложили каждому из добровольцев сочинить короткий рассказ по мотивам серии картинок. На картинках были изображены «(1) семеро мужчин за одним столом; (2) мужчина с сигаретой, стоящий позади женщины; (3) архитектор перед кульманом; (4) две женщины, одетые в белые халаты, в лаборатории; (5) капитан корабля и (6) акробаты на трапеции». Рассказы, по крайней мере в теории, должны были выявить тех, кто бессознательно жаждет власти, и тех, кто к ней совсем не стремится.</p>
   <p>Прошедшим отбор Фодор и Вик предложили выступить с трехминутной импровизированной речью перед слушателями. Слушателей было всего двое: мужчина и женщина (молодая и привлекательная), прошедшие специальный инструктаж и отрепетировавшие эту ситуацию заранее.</p>
   <p>Авторы статьи проверяли гипотезу, что «желающие власти подопытные будут демонстрировать более высокую электрическую активность мышц, сморщивающих брови, когда аудитория отрицательно реагирует на их речь». В этом своем прогнозе Фодор и Вик снова опирались на старый проверенный метод: считается, что электрическая активность мышц, сморщивающих брови, — надежный индикатор тревожности.</p>
   <p>К некоторым из речей слушатели проявляли интерес, а к другим — наоборот. «Через 50 секунд после начала выступления женщина закидывала ногу за ногу и принималась рассматривать свои руки. Мужчина ерзал в кресле. Женщина озиралась по сторонам. Мужчина посматривал на часы и с тоской смотрел в окно. Примерно на 60-й секунде выступления актеры оглядывались друг на друга и удивленно поднимали брови. Затем снова смотрели на выступающего. Оба то и дело переводили взгляд на руки, смотрели в пол и как можно реже поворачивали голову в сторону оратора. На середине третьей минуты женщина демонстративно вздыхала. Все оставшиеся 30 секунд актеры глазели по сторонам. Мужчина непрерывно крутил большими пальцами, сомкнув руки в замок, смотрел на часы и в некоторые моменты зевал».</p>
   <p>Результат эксперимента: во время этого издевательства электрическая активность мышц, сморщивающих бровь, была заметно выше у грезящих о власти подопытных (по сравнению с теми, кто власти не хотел).</p>
   <p>Свою работу Фодор и Вик заканчивают предупреждением, которое само по себе может вызвать у читателей тревожность, а то и заставить наморщить брови от удивления, если этот читатель мечтает о власти. Они особо упоминают политиков и профсоюзных деятелей: «Наши результаты… свидетельствуют: некоторые профессии предполагают, что со стрессом такого рода придется часто сталкиваться, а это ставит под удар сердечно-сосудистую систему человека, рвущегося к власти».</p>
   <p>Fodor E. M., Wick D. P. (2009). Need for Power and Affective Response to Negative Audience Reaction to an Extemporaneous Speech. <emphasis>Journal of Research in Personality</emphasis> 43: 721-26.</p>
   <subtitle><strong>ЛЖЕЦ, ЛЖЕЦ!</strong></subtitle>
   <p>В 2006 году коллектив ученых, которые называют себя Международной группой по изучению обмана, опубликовал в журнале <emphasis>Journal of Cross-Cultural Psychology</emphasis> статью «Мир лжи». Авторский коллектив довольно большой: в него входит 91 человек со всего мира. Заявленная цель группы — «исследование стереотипов о лжецах».</p>
   <p>Они спрашивали людей: «По каким признакам вы делаете заключение, что тот или иной человек вам лжет?» и давали 10 готовых вариантов ответов — на выбор:</p>
   <p>— Когда люди лгут, они ведут себя… (а) спокойно; (б) нервно; (в) ни то ни другое.</p>
   <p>— Когда люди лгут, они делают это… (а) нелепо;</p>
   <p>(б) с серьезным видом; (в) ни то ни другое.</p>
   <p>— Когда люди лгут, их истории… (а) менее противоречивы, чем обычно; (б) более противоречивы, чем обычно;</p>
   <p>(в) ни то ни другое.</p>
   <p>— Когда люди лгут, их истории… (а) короче обычного; (б) длинней обычного; (в) ни то ни другое.</p>
   <p>— Прежде чем ответить на вопрос, люди, которые лгут, выдерживают паузу… (а) короче обычного; (б) длинней обычного; (в) ни то ни другое.</p>
   <p>— Когда люди лгут, они заикаются… (а) чаще обычного;</p>
   <p>(б) реже обычного; (в) ни то ни другое.</p>
   <p>— Когда люди лгут, их поза меняется…(а) больше обычного; (б) меньше обычного; (в) ни то ни другое.</p>
   <p>— Когда люди лгут, они смотрят другим людям в глаза… (а) чаще обычного; (б) реже обычного; (в) ни то ни другое.</p>
   <p>— Когда люди лгут, они ощупывают и чешут себя… (а) чаще обычного (б) реже обычного; (в) ни то, ни другое.</p>
   <p>— Когда люди лгут, они жестикулируют… (а) больше обычного; (б) меньше обычного; (в) ни то ни другое.</p>
   <p>Эти вопросы задавали жителям 75 стран, в частности: Великобритании, Доминиканы, Египта, Грузии, Германии, Ганы, Греции, Индии, Индонезии, Ирана, Ирландии, Израиля, Италии, Иордании, Испании, Кении, Кипра, Китая, Колумбии, Кореи, Кувейта, Литвы, Малайзии, Мальты, Маврикия, Мексики, Микронезии, Молдовы, Марокко, Непала, Нидерландов, Новой Зеландии, Норвегии, ОАЭ, Пакистана, Парагвая, Перу, Польши, Португалии, Румынии, России, Самоа, Свазиленда, Сербии, Словакии, Словении, США, Тайваня, Того, Тринидад и Тобаго, Турции, Филиппин, Финляндии, Франции, Хорватии, Чехии, Швеции, Шри Ланки, Эстонии, ЮАР и Японии.</p>
   <p>Международная группа по изучению обмана собрала и проанализировала результаты. В сухом остатке вышло вот что: «Есть распространенные стереотипы о лжецах, и нельзя закрывать на них глаза. Лжецы меняют позы, чешут и ощупывают себя, постоянно на взводе и говорят сбивчиво. Этому верят люди всей Земли. Но все названные стереотипы, вместе взятые, уступают по популярности одному-единственному: „Лжец не может посмотреть вам в глаза“». В этом состоит главное открытие международной группы.</p>
   <p>Прежде чем взяться за свое собственное исследование, команда авторов проштудировала 32 работы предшественников, посвященные феномену лжи. Например, в статье 1981 года о воззрениях американцев «обнаружено распространенное убеждение, что лжецы уводят взгляд, прикасаются к своему телу, шевелят руками и ногами, меняют позы и говорят скороговоркой». Статья 1996 года, посвященная британцам, рисует похожую картину: «Лжецы избегают смотреть в глаза, отворачиваются, моргают и делают долгие паузы, рассказывая истории, где не сходятся концы с концами».</p>
   <p>Относительно этих и других убеждений разных народов международная группа по изучению обмана заявляет: «По всей видимости, эти убеждения неверны». Надежно установлено, пишут авторы, что люди плохо разбираются в том, лгут им или нет.</p>
   <p>Вопросом, не лгали ли им респонденты, ученые не задаются. Читатель может предположить, что исследователи верили, что если уж человек взялся отвечать на вопросы анкеты, он намерен сообщать правду и только правду.</p>
   <p>The Global Deception Research Team (2006). A World of Lies. <emphasis>Journal of Cross-Cultural Psychology</emphasis> 37 (1): 60–74.</p>
   <subtitle><strong>НОРМАН: ПАНК ИЛИ КЛЕРК</strong></subtitle>
   <p>О клерках и панках ученые выяснили две важных вещи. <emphasis>European Journal of Social Psychology</emphasis> напечатал работу психологов Луизы Пендри и Рейчел Каррик, которая, говоря серьезно, посвящена не столько панкам и не столько клеркам, сколько феномену конформизма.</p>
   <p>Первое открытие Пендри и Каррик — пусть его и не назовешь шокирующим — не имеет аналогов в истории экспериментальной психологии. Авторы опрашивали самых обычных людей, не клерков и не панков, и выяснили, что по их представлениям «категория лиц, сильно ассоциирующихся с нонконформизмом, — это панки, а с конформизмом обычно ассоциируется группа клерков».</p>
   <p>К открытию номер два привел эксперимент. Подопытными снова были не клерки и не панки. Лучшее определение для этих подопытных — ничего не подозревающие простофили. Идея была такой: предъявить каждому такому простофиле картинку и посмотреть на реакцию. До какой степени его мнение будет соответствовать мнению других? Пендри и Каррик сжато описывают условия эксперимента: «Участникам выдавали фотографию клерка или панка и просили несколько секунд посмотреть на нее внимательно. На фото клерка был изображен приятный коротко стриженный мужчина в костюме и в очках. На снимке панка — юноша с ирокезом на голове в изрисованной рваной одежде». Для большей ясности Пендри и Каррик снабдили снимки подписями: «Норман, клерк» и «Норман, панк». После такой подготовки простофили направлялись в комнату, где их поджидали трое «подсадных уток» и ведущий. Этот ведущий призывал (а) слушать как можно внимательнее; (б) считать гудки — и ставил проигрываться запись нескольких громких гудков. Тут-то и наступал момент истины — ну или момент конформизма.</p>
   <p>Ведущий спрашивал «подсадных уток», сколько гудков они услышали. Все трое давали один и тот же неправильный ответ. В конце концов ведущий обращался к простофиле: как много гудков услышал он?</p>
   <p>Те, кто разглядывал фото клерка, как правило, подстраивались под мнение большинства и повторяли ответ «подсадных уток». А вот те, кто разглядывал фото панка, — наоборот.</p>
   <p>Как и многие другие исследования, это опирается на труды предшественников. Пендри и Каррик признают, что многим обязаны работе 1996 года, выполненной в Нью-Йоркском университете. Там ничего не подозревающим простофилям показывали список слов, имеющих отношение к старости: «одинокий», «серый», «пенсионер», «морщины», «древний», «осмотрительность» и так далее. Ученые, вооружившись секундомером, обнаружили, что даже беглое прочтение списка заставляет подопытных идти медленней — по сравнению с теми, кто список не читал.</p>
   <p>Pendry L., Carrick R. (2001). Doing What the Mob Do: Priming Effects on Conformity. <emphasis>European Journal of Social Psychology</emphasis> 31: 83–92. Bargh J., Chen M., Burrows L. (1996). Automaticity of Social Behavior: Direct Effects of Trait Construct and Stereotype Activation on Action. <emphasis>Journal of Personality and Social Psychology</emphasis> 71 (2): 230-44.</p>
   <subtitle><strong>ДУХОВЕНСТВО В КЛОУНСКИХ КОЛПАКАХ</strong></subtitle>
   <p>Анжелика Рихтер и Лори Цоннер нашли забавный способ увлечь читателей. В статье «Клоунада: новый шанс для духовенства» они пишут: «Пять лет наших выступлений в больнице в костюмах клоуна Джинглса, а также эксперимент, когда мы в один прекрасный день воспользовались костюмом клоуна Хейри, заставили авторов серьезно задуматься о глубинном смысле клоунады. Но прежде чем поделиться опытом нашего пастырского служения в качестве клоуна (а также рассказать, что же все-таки случилось в тот день в больнице с Джинглсом и Хейри), мы объясним, что обычно понимают под клоунадой».</p>
   <p>Рихтер, капеллан и священник Марбургского университета имени Филиппа, и ее коллега Цоннер опубликовали свою статью в 1996 году в <emphasis>Journal of Religion and Health.</emphasis></p>
   <p>Клоунада в общепринятом смысле — всего лишь стартовая точка для этих двоих. Рихтер и Цоннер объясняют, что «все видят в клоуне символ счастья, который заставляет смеяться и улыбаться. Но клоунада как служение Богу — не просто развлечение, однако и не молитва в потешном костюме».</p>
   <p>Если выйти за рамки этой статьи и посмотреть, как обстоят дела с клоунами-священниками в мире, то выяснится, что обычно они выступают в больницах. Стран, где такое бывает, не одна и не две. В Шотландии скоморошничает священник по имени Оливер Флеминг Дрейн из Абердиншира. Самый известный клоун духовного звания в Англии — Роли Бейн из Бристоля. В США священников в клоунских колпаках полным-полно.</p>
   <p>У всех, кто желает освоить такую профессию, есть масса возможностей для этого.</p>
   <p>Книга Дженет Литерленд «Руководство для священников-клоунов», вышедшая в 1982 году, предлагает быстрое введение в предмет. В «Содержании» есть такие пункты, как «Исторический обзор клоунады», «Священник-клоун: где и когда это уместно?», «Как развлекать зрителей с помощью всевозможных поделок из воздушных шариков» и так далее. Венчает эту коллекцию жемчужин последняя глава: «Одиннадцать священников-клоунов рассказывают, как стали клоунами во имя Христа».</p>
   <p>Сайт ClownMinistry.com содержит всевозможную полезную информацию и инструкции для священников-клоунов <a l:href="#n_3" type="note">[3]</a>. В частности, здесь в онлайн-магазине продается масса всего полезного — от «Руководства…» Литерленд до разноцветных гольфов, как у героев фильма «Три балбеса». В день, когда я зашел туда, на сайте красовалась рекламная ссылка на ресурс MyGunSpot, «социальную сеть владельцев оружия».</p>
   <p>И все-таки не все клоунов любят, даже если те имеют привычку молиться. Время от времени безоблачный оптимизм клоуна сталкивается с обескураживающим педантизмом.</p>
   <p>Линда Миллер ван Блерком из Университета Дрю в Нью-Джерси опубликовала в журнале <emphasis>Medical Anthropology Quarterly</emphasis> работу, где предупреждает: «Маленькие дети часто боятся клоунов, чей ужасный вид указывает на опасность, таящуюся во всем неизвестном и странном. А их выступления только усиливают распространенные у детей страхи».</p>
   <p>Любителям клоунов работа Миллер ван Блерком может показаться плоской, бездушной и безжизненной. Однако Совет по экономическим и социальным исследованиям Великобритании еще в 2007 году заявил, что и двумерные изображения клоунов на стенах медучреждений могут стать причиной проблем. Совет разослал по больницам предупреждение, озаглавленное «Не пускайте клоуна на детскую площадку!». Свое беспокойство чиновники обосновывают, ссылаясь на академическое исследование Пенни Куртис из университета Шеффилда, выполненное по их заказу. Вот самая драматичная фраза из этого текста-предупреждения: «Всем детям неприятны изображения клоунов в качестве украшения. Даже старшая возрастная группа находит их пугающими».</p>
   <p>Richter A., Zonner L. A. (1996). Clowning: An Opportunity for Ministry. <emphasis>Journal of Religion and Health</emphasis> 35 (2): 141-48.</p>
   <p>Miller Van Blerkom L. (1995). Clown Doctors: Shaman Healers of Western Medicine. <emphasis>Medical Anthropology Quarterly</emphasis> 9 (4): 462-75.</p>
   <p>НЕВЕРОЯТНОЕ ИЗОБРЕТЕНИЕ</p>
   <p><emphasis>«Сигнал тревоги с помощью генератора запахов: новый способ оповещения о нештатной ситуации»</emphasis> (имеется в виду дым васаби.) Заявка на патент США № 2010/0308995 A1, подана в 2009 году Макото Имаи, Наоки Урушихатой, Юкинобу Тазимой, Хидеаки Готой, Коичиро Мидзогучи и Юничи Мураками и в 2011 году удостоена Игнобелевской премии по химии.</p>
   <subtitle><strong>СЫР: СЕКРЕТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ</strong></subtitle>
   <p>Поскольку вопросы расы задевают многих за живое, на эту тему разговаривают нечасто. Прошло уже около 20 лет с момента выхода интригующей статьи Бет Э. Скэнлон «Расовые различия при выборе цвета сыра». И за все эти 20 лет про безусловно незаурядную научную работу не вспомнили ни в одной публичной дискуссии.</p>
   <p>Мне не удалось обнаружить какие бы то ни было упоминания статьи Скэнлон — ни в речах политиков, ни в интернете. И неудивительно. Умудренные опытом политики предпочитают обходить острые углы, тем более когда реакция публики непредсказуема.</p>
   <p>Ученые, с другой стороны, любят порассуждать на острые темы — причем, чем свежей тема, тем лучше. Это надежный способ заставить о себе говорить. Но и научный мир как воды в рот набрал — о расовых различиях в деле выбора сыра после Скэнлон не высказывался никто.</p>
   <p>Всего однажды на текст Скэнлон про сыр и расу обратили хоть какое-то внимание. Публикация <emphasis>Journal of Marketing Theory and Practice</emphasis> упоминает ее походя и в курьезном контексте: «Иногда жизнь подопытных осложняют: очки с красными стеклами (Дюбоз и др., 1980); повязка на глаза (Хайман, 1983, Скэнлон, 1985); красные фонари (Холл, 1958, Дюбоз и др., 1980) или красный фильтр (Дюнкер, 1939), чтобы помешать распознаванию цвета; трубочки для сплевывания (Луй, Каллаган и Вейнгартен, 1992)».</p>
   <p>Акцент в этом упоминании мимоходом, очевидно, делается на повязке на глаза. Однако повязка не более чем рутинная деталь в эксперименте Бет Скэнлон. Его цель — описать расовые различия при выборе цвета сыра — снова осталась за кадром.</p>
   <p>Сам по себе труд Скэнлон краток и умещается целиком на одной странице. И прост как правда. «Белый и желтый американский сыры были предложены 155 испытуемым из трех этнических групп», — пишет Скэнлон. Первая группа — чернокожие, вторая — белые, третья — латиноамериканцы. «В супермаркете был установлен демонстрационный стол с двумя тарелками сыра: в одной желтый, в другой белый. Когда испытуемый выбирал сыр, в журнал заносились его этническая группа и цвет сыра».</p>
   <p>Затем Скэнлон предложила сыр еще одной группе, так называемой контрольной. Каждый член этой группы участвовал в эксперименте с завязанными глазами. Люди с повязкой на глазах, пишет исследовательница, «не отмечали ощутимой разницы во вкусе сыра двух цветов».</p>
   <p>Итог эксперимента? Скэнлон приходит к выводу, что «у разных рас и респондентов предпочтения не совпадают».</p>
   <p>Насколько я могу судить, это единственное исследование, когда-либо опубликованное Бет Скэнлон. Она работала (но больше не работает) в Центральном университете штата Коннектикут. Что подтолкнуло ее к идее изучать расовые предпочтения в выборе цвета сыра? Почему она отказалась от продолжения изысканий и чему вместо них посвятила свои дни? Остается загадкой.</p>
   <p>Scanlon B. (1985). Race Differences in Selection of Cheese Color. <emphasis>Perceptual and Motor Skills</emphasis> 61 (1): 314.</p>
   <p>Garber L. L., Jr, Hyatt E. M., Starr R. G., Jr (2000). Placing Food Color Experimentation into a Valid Consumer Context. <emphasis>Journal of Marketing Theory and Practice</emphasis> 8: 59–72.</p>
   <p>КОРОТКОЙ СТРОКОЙ</p>
   <p>У. З. Ститт и А. Голдсмитт. <emphasis>«Чесать и нюхать: действия, которые ходят парой»</emphasis> (опубликовано в 1995 году в журнале <emphasis>Archives of Dermatology).</emphasis></p>
   <subtitle><strong>ЗАМЕТКИ ИЗ ПРАЧЕЧНОЙ</strong></subtitle>
   <p>Как люди ведут себя в прачечной самообслуживания? Ученые предпочитали не рассуждать об этом до начала 1980-х. Именно тогда Регина Кенен, доцент социологии из колледжа штата Нью-Джерси в Трентоне, стала наведываться в прачечную для среднего класса и вести подробные записи о поведении посетителей.</p>
   <p>Ученых как группу не принято считать самыми чистоплотными людьми на планете. Это касается как личной гигиены, так и стирки одежды. Кенен мимоходом затрагивает эту скользкую тему в начале своей работы «Мыльная пена, пространство и общительность: наблюдения за посетителями прачечной самообслуживания». Где автор собирала данные? «В прачечной в области залива Сан-Франциско, которой я регулярно пользуюсь сама», — пишет исследовательница.</p>
   <p>Вот как она описывает других посетителей: «Они одеты по-домашнему, даже слишком по-домашнему. При этом отдельные женщины злоупотребляют макияжем, приходят в обуви на шпильках, в чулках и в стильных платьях. Они резко выделяются из общей массы. Реже заглядывают мужчины в пиджаках».</p>
   <p>Затем автор переходит к делу: дотошно документирует поступки и взаимодействия этих людей. Для читателя-неспециалиста эта часть статьи особенно богата откровениями.</p>
   <p>Клиенты прачечной «оглядываются по сторонам в поисках пустой стиральной машины-автомата, но, как правило, не задерживают взгляд на отдельных людях. Если в прачечной немноголюдно, то они выбирают стиральную машину так, чтобы между ней и машинами с чужими вещами оставалась как минимум одна пустая».</p>
   <p>Посетители идут на контакт друг с другом не слишком часто. Но есть несколько типичных исключений из этого правила. Те, кто пришли в прачечную вместе (или давно знакомы и просто встретились там), «болтают, смеются, прикасаются друг к другу и всеми способами дают понять, что не заинтересованы в общении с остальными». У посетителей-одиночек «более мрачное выражение лица, чем у тех, кто пришел вдвоем, и они не заговаривают с незнакомцами, если не считать коротких реплик по делу. Например, „вы что-то обронили“. Или „прошу прощения“ (когда протискиваются к сушилке с корзиной стираных вещей)».</p>
   <p>Одни, загрузив машину, сразу уходят, чтобы вернуться, когда стирка закончится. Другие все это время ждут в прачечной. В процессе ожидания они демонстрируют самые разнообразные типы поведения.</p>
   <p>Некоторые сидят и читают. Кенен подразделяет их на четыре разных группы. «Бесцельные» читатели «просто перелистывают страницы журнала или газеты». «Заинтересованные» читают газету «с видимым интересом и сосредоточением». Еще бывают «вовлеченные» (приносят с собой книги и «уходят в них с головой, не замечая ничего вокруг») и «технические» (читают «учебники и вспомогательные материалы»).</p>
   <p>Также Кенен наблюдала тех, кто в прачечной ест. Она делает вывод, что «в прачечной нередко перекусывают — по всей видимости, с теми же целями, что и за ее пределами».</p>
   <p>Впоследствии автор отправилась в прачечную для бедных в латиноамериканском районе. Там люди общались друг с другом куда охотней. Это наблюдение отразилось в выводах статьи: «Поведение в прачечной в заметной степени зависит от глобального социального контекста, в который люди погружены».</p>
   <p>Спустя годы это остается самым полным ответом социологии на вопрос, как ведут себя посетители прачечных.</p>
   <p>Kenen R. (1982). Soapsuds, Space, and Sociability: A Participant Observation of the Laundromat. <emphasis>Journal of Contemporary Ethnography</emphasis> 11 (2): 163-83.</p>
   <subtitle><strong>НУДИСТСКАЯ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ БИБЛИОТЕКА</strong></subtitle>
   <p>Девиз у Американской нудистской научно-исследовательской библиотеки довольно простой: «Сохранить историю нудизма при помощи всеобъемлющего архива нудистских материалов». Как и все узкоспециальные библиотеки, эта претендует на полноту охвата только той темы, которой посвящена.</p>
   <p>В 2004 году библиотека отметила свое 25-летие. Выпущенные к юбилею материалы поясняют, что она «была создана в 1979 году с целью уберечь историю нудистского общественного движения в Северной Америке и в мире. Это в первую очередь архив, книги на дом не выдаются. Посетители могут ознакомиться с большей частью материалов в помещении библиотеки».</p>
   <p>Находится она в городе Киссимми (штат Флорида, США), на территории нудистской базы отдыха Сайпрес-Коув, в нескольких километрах от Диснейленда. Здесь рады всем посетителям — и неважно, явились те в одежде или без одежды.</p>
   <p>Библиотека — отличное место для занятий научной работой. Конкретно эта хороша тем, что дает надежду разгадать давнюю загадку в области когнитивных наук. Ученые-когнитивисты — по крайней мере, некоторые из них, — желают знать, как разглядывание голых тел влияет на память.</p>
   <p>Доктор Стивен Р. Шмидт, профессор психологии в Государственном университете Центрального Теннесси, пытался разрешить этот вопрос, демонстрируя снимки обнаженных людей группе добровольцев. Проведенная им серия опытов описана в работе «Выдающиеся воспоминания: положительное и отрицательное воздействие наготы на память». Шмидт знакомил своих подопытных с тщательно отобранными фото, которые он показывал в разной последовательности (причем временные интервалы между снимками варьировались). Вот далеко не полный список сюжетов этих фотографий: женщина накачивает колесо, мужчина карабкается на гору, женщина сидит у окна и читает газету, мужчина складывает дрова в поленницу, женщина играет на виолончели. Некоторые — но не все — из этих мужчин и женщин обнажены.</p>
   <p>Эксперимент развивает идею исследований, проведенных существенно раньше психологами Дугласом Деттерманом и Норманом Эллисом. Деттерман и Эллис показывали добровольцам фотографии голых мужчин и женщин из журнала <emphasis>Sunbathing</emphasis> («Солнечные ванны») вперемешку с черно-белыми карандашными рисунками обычных предметов. Результат: «Обнаженные тела задерживаются в памяти намного успешней, чем прочие изображения: эффективность запоминания близка к 100 %. При этом нагота вызывает особого рода амнезию: предметы, показанные непосредственно перед фото голых людей или после таких фото, запоминаются особенно плохо».</p>
   <p>В чем цель исследования? Разобраться в непростом вопросе, почему одни воспоминания хранятся сколь угодно долго, а другие стираются бесследно. При чем тут голые люди? Шмидт объясняет: «нагота (в отличие от других эмоциональных стимулов) оказывает на мозг предсказуемо сильное воздействие».</p>
   <p>Вероятно, воздействие на мозг живых голых людей будет еще сильней, чем фотоснимков. А в Американской нудистской научно-исследовательской библиотеке есть не только архивные материалы, но и живых голых людей хоть отбавляй, так что ученым безусловно следует обратить на них внимание.</p>
   <p>Ну и, конечно, это урок для библиотекарей всего мира, которые сокрушаются, что в библиотеку теперь читателей не заманишь, — не то что в старые добрые времена.</p>
   <p>Schmidt S. R. (2002). Outstanding Memories: The Positive and Negative Effects of Nudes on Memory. <emphasis>Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory and Cognition</emphasis> 28 (2): 353-61.</p>
   <subtitle><strong>КУДА СХОДИТЬ</strong></subtitle>
   <p>Куда ходят люди? Хоть это и простой вопрос, ученые расходятся во мнениях, когда дело касается похода в туалет. Если быть более конкретным, исследователей волнует один небольшой аспект этой грандиозной проблемы. А именно: если несколько туалетных кабинок — скажем, 4 — выстроены в ряд, какая из них пользуется наибольшей популярностью?</p>
   <p>За последние 40 лет было поставлено два эксперимента с целью разрешить проблему. И результаты первого прямо противоречат результатам второго. В Антарктике ученые выяснили, что люди предпочитают кабинки с краю, а в Калифорнии — что посередине.</p>
   <p>Эти два эксперимента проводились в принципиально разных условиях, поэтому можно долго спорить о подоплеке разницы в выводах.</p>
   <p><image l:href="#img2AA9.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Сравнение количества фекалий под туалетными кабинками в Антарктике.</emphasis></p>
   <p>Доктор Х. Хачисуга, физиолог, провел зиму на японской антарктической станции Сёва. По причинам, которые теперь выяснить затруднительно, он замерял количество фекалий (замерзших, естественно) под каждой из четырех кабинок туалета станции, расположенного под открытым небом. Эти замеры позволили ученому оценить «частоту пользования» каждой кабинкой. Хачисуга пришел к заключению, что эта частота у крайних кабинок заметно выше, чем у средних. Он объяснил это «психологическим влиянием эффекта углов».</p>
   <p>Свои результаты Хачисуга представил публике в 1972 году на симпозиуме по медицинским исследованиям в Антарктике, который организовало Японское общество биометеорологии. Доклад был впоследствии опубликован в медицинском журнале «Игаку Но Аюми». Текст проиллюстрирован рисунком четырех кабинок в разрезе. Две центральные на этом рисунке пустуют, а в обеих крайних сидят сосредоточенные люди (по одному, конечно). Под каждой кабинкой — кучка данных, и размер этой кучки соответствует популярности кабинки.</p>
   <p>Профессор Николас Кристенфельд из Университета Калифорнии в Сан-Диего наблюдал за 4 кабинками общественного туалета на пляже в Калифорнии. Он попросил дежурного сосчитать, сколько раз за десятинедельный срок в каждой из кабинок приходится обновлять рулон туалетной бумаги. Итог: если соблюдается строгая пропорция между израсходованной туалетной бумагой и числом посетителей, то средними кабинками пользуются в полтора раза чаще, чем крайними. Кристенфельд дает этому лаконичное обоснование: «Люди предпочитают золотую середину и избегают крайностей».</p>
   <p>Статья Кристенфельда была опубликована через два десятка лет после статьи Хачисуга, однако Кристенфельд ни разу не ссылается на работу предшественника. Не исключено, что он о ней даже и не слышал.</p>
   <p>В науке такое случается часто — как, впрочем, и в других сферах деятельности. Первопроходец делает робкие шаги по неизведанным землям — и знать не знает, что кто-то еще побывал здесь до него. Следы этих интеллектуальных вылазок, намерзая слоями друг на друга, образуют интеллектуальное удобрение. Оно, это удобрение, может десятилетиями ждать своего исследователя, который с удовольствием в него погрузится.</p>
   <p>Christenfeld N. (1995). Choices from Identical Options. <emphasis>Psychological Science</emphasis> 6 (1): 50–55.</p>
   <p>Yoshimura H. (1973). Review of Medical Researches at the Japanese Station (Syowa Base) in the Antarctic. In O. G. Edholm and E. K. E. Gunderson (eds). <emphasis>Polar Human Biology.</emphasis> London: Heinemann, 54–65.</p>
   <subtitle><strong>МЕТАНИЯ МЕЖДУ ТЕМ И ЭТИМ</strong></subtitle>
   <p>Каждый из нас время от времени колеблется — по тому или иному поводу. Мы мечемся и маемся. Переживаем взлеты и падения. Некоторые из метаний и падений привлекли к себе внимание исследователя по фамилии Тайнш.</p>
   <p>В 1972 году Майкл Тайнш опубликовал в журнале <emphasis>Perceptual and Motor Skills</emphasis> работу «Колебания производительности у человека как показатель личных качеств». В то время Тайнш работал в Университете Астона, у которого колеблется даже название: сейчас он официально называется Астонский университет.</p>
   <p>В переписке со мной Тайнш сообщил, что написать статью его вдохновила книга, вышедшая 45 годами ранее: «Предлагаю Вам ознакомиться с трудами Спирмана. Первым делом — с его краеугольной работой „Способности человека“, изданной, если я не ошибаюсь, в 1927 году. Идея „колебаний“ исчерпывающе описана в одноименной главе».</p>
   <p>Я последовал совету ученого. Чарлз Спирман, профессор философии мышления в Лондонском университете, и в самом деле выдвинул идею о колебаниях у людей. Своим читателям он адресует воодушевляющий призыв: «Наконец, перед наукой стоит большая задача — определить, как тенденция колебаться коррелирует с полом, расой, общественным положением, возрастом рождения первого ребенка и прежде всего с успехами в сфере профессиональной деятельности». Тайнш — один из немногих откликнувшихся на этот призыв.</p>
   <p>Тайнш объясняет, что его статья 1972 года «весьма кратка и с трудом поддается расшифровке, если вы не понимаете контекста, — а контекст включает результаты трехлетнего корпения над диссертацией в США и Великобритании… Целью работы было описать последовательность „рывков и пауз“ в работе у человека в терминах волновых функций. Многие инженеры, занимающиеся анализом линейных систем, найдут такой подход наиболее естественным. А для психологов он был новостью, и обеспечил моей диссертации теплый прием».</p>
   <p>Волновые функции — это колебательные процессы на языке математики. Физики используют их, чтобы описывать распространение света, поведение элементарных частиц и другие (идеализированные) физические явления. Однако Эйнштейну, Шрёдингеру и другим классикам науки никогда не приходилось описывать с помощью волновых функций личность. Может статься, они просто боялись попробовать.</p>
   <p>В 1975 году Тайнш с соавтором написали статью, которая, похоже, имеет довольно опосредованное отношение к работе о колебаниях и называется «Влияние путешествий на принятие решений». В ней они заключают, «что у путешественников снижается способность логически мыслить после поездки на автобусе на расстояние в 100 миль (161 км)». Через два года у Тайнша, уже без соавторов, вышла статья под тем же заголовком (за вычетом английского определенного артикля «The», остальное не поменялось). В журнале статья заняла меньше страницы, однако в ней — начиная с первого предложения и заканчивая предпоследним — в сжатом виде уместился огромный объем информации. А последнее предложение звучит так: «Судя по всему, путешествия на длинные дистанции оказывают на логическое мышление значительное воздействие, хотя эффект и мал».</p>
   <p>Еще один ученый по фамилии Тайнш в 1988 году взялся за изучение человеческих вибраций принципиально иного типа. Сьюзен М. М. Тайнш из Университета Торонто и четверо ее коллег написали для журнала <emphasis>The Gerontologist </emphasis>статью «Какой шум производят пациенты в домах престарелых». Статья сообщает, что «около 30 % обитателей этих заведений демонстрируют шумное поведение».</p>
   <p>Главное в статье — «типология производства шума», где выделяются 6 различных категорий: старики шумят «бесцельно и зацикленно», «в ответ на происходящее», «с целью добиться отклика», «из болтливости», «в контексте глухоты» и, разумеется, «по прочим причинам».</p>
   <p>Tainsh M. A. (1972). Oscillation of Human Performance as a Personality Measure. <emphasis>Perceptual and Motor Skills</emphasis> 35 (2): 677-78.</p>
   <p>— and G. Winzar (1975). The Influence of Travelling on Decisionmaking. <emphasis>Ergonomics</emphasis> 18 (4): 427-34.</p>
   <p>— (1977). Influence of Travelling on Decision-making. <emphasis>Perceptual and Motor Skills</emphasis> 44 (3): 1106.</p>
   <p>Spearman Ch. (1927). The Abilities of Man. London: Macmillan and Co. Ryan D. P., Tainsh S. M. M., et al. (1988). Noise-Making Amongst the Elderly in Long Term Care. <emphasis>Gerontologist</emphasis> 28 (3): 369-71.</p>
   <subtitle><strong>РАЗЫСКИВАЕТСЯ</strong></subtitle>
   <p>Проект <emphasis>«Человек колеблющийся»,</emphasis> о запуске которого мы имеем честь объявить, разыскивает живой экземпляр колеблющегося человека.</p>
   <p><emphasis>Определение:</emphasis> в рамках настоящего проекта Человеком Колеблющимся считается тот, кто последовательно, многократно и на протяжении многих лет выражал мнения, диаметрально противоположные высказанным ранее им же, и всякий раз отрицал наличие многочисленных свидетельств этого факта, которые, тем не менее, ничего не стоит отыскать.</p>
   <p><emphasis>Цель:</emphasis> Означенное лицо, как только обнаружится, станет служить поучительным примером на лекциях по логике. Чтобы уменьшить вероятность судебных исков, экземпляр обязан быть публичной персоной, для которой (как сказано выше), имеются многочисленные и явные свидетельства долгих лет колебаний, причем такие, что отыскать их может каждый.</p>
   <p>Если вам знаком такой выдающийся экземпляр, просим прислать:</p>
   <p>1. Имя и биографическую справку в 20 слов.</p>
   <p>2. Несколько ссылок на веб-страницы с неопровержимыми свидетельствами колебаний.</p>
   <p>Письма с темой OSCILLATING HUMANS PROJECT (Проект «Человек колеблющийся») следует отправлять по адресу marca@ improbable.com.</p>
   <subtitle><strong>ПЕРЕЖЕВЫВАНИЕ ЗНАНИЙ</strong></subtitle>
   <p>Когда стол накрыт и гости уже собрались поужинать, может возникнуть вопрос: «Правда ли, что вкусную еду люди пережевывают быстрей, чем невкусную?» Ответ положительный. Если верить работе Франс Белисль, Бернара Ги-Грана и Ж. ле Маньена из парижской больницы Отель-Дьё, так оно и несть. Статья французских ученых о феномене мастикации вышла в журнале <emphasis>Neuroscience and Biobehavioral Reviews.</emphasis></p>
   <p>Следует отметить, что Белисль во всеуслышание заявила о себе в 2001 году, когда вместе с коллегой по имени Анна-Мари Дализ выяснила (в рамках более масштабного исследования), что женщины съедают больше, если в процессе еды слушают записанные на магнитофон детективные истории.</p>
   <p>Технические подробности эксперимента Белисль, Ги-Грана и ле Маньена заслуживают, как сказали бы сами авторы, тщательного пережевывания: «Подавались канапе 5 сортов, размер которых был типичным для коктейльной вечеринки (3 см<sup>2</sup>). Осциллографическая запись жевания и глотания показала: жевательная активность определяется тем, насколько еда аппетитна. С ростом аппетитности время жевания убывало, а количество жевательных движений уменьшалось. Характер глотания от вкуса еды не зависел. Интервалы между одним канапе и другим становились тем короче, чем вкуснее были канапе. Влияние сенсорных факторов наиболее явно в начале приема пищи и затем постепенно ослабевает».</p>
   <p>Переварив этот пассаж, я готов пересказать его человеческим языком. Ученые делают три утверждения:</p>
   <p>1. Вкусную еду жуют быстрей, чем невкусную.</p>
   <p>2. Люди спешат ухватить зубами вкусную еду, а при виде невкусной не торопятся.</p>
   <p>3. Голодному человеку еда доставляет больше удовольствия, чем сытому.</p>
   <p>Это полезно знать — и теперь наше знание подкреплено наукой. Но это еще не все, что мы знаем. Тут на сцену выходят эдограммы.</p>
   <p>Эдограмма — это график, где имеются две волнистых линии. Бугры на первой из них отвечают жевательным движениям. Вторая сообщает, когда человек глотает. В процессе своего исследования ученые выяснили, что людей можно приучить к ношению на себе громоздкого оборудования, необходимого для записи эдограмм. Вот сжатый рассказ об этом из научной работы: «Во время тестовых приемов пищи на щеке у подопытного крепился тензиометр. Регулируемый эластичный воротник удерживал небольшой шар, заполненный водой, в постоянном контакте с шеей. Подопытные не сообщали о каких-либо неудобствах, доставляемых им приборами. Один из них даже уснул в разгар эксперимента, положив голову на стол».</p>
   <p>Для хозяев и хозяек, которым поддержание порядка в доме доставляет больше хлопот, чем готовка, это хорошие новости. Если еда вышла вкусной (или, в крайнем случае, если у вас просто достаточно много еды), то гости, увлекшись ею, не станут отвлекаться на что бы то ни было вокруг. Разумеется, если только им посреди обеда не начнут читать вслух детектив.</p>
   <p>Bellisle F., Guy-Grand B., and Le Magnen J. (2000). Chewing and Swallowing as Indices of the Stimulation to Eat During Meals in Humans: Effects Revealed by the Edogram Method and Video Recordings. <emphasis>Neuroscience and Biobehavioral Reviews</emphasis> 24 (2): 223-28.</p>
   <p>Bellisle F., Dalix A.-M. (2001). Cognitive Restraint Can Be Offset by Distraction, Leading to Increased Meal Intake in Women. <emphasis>American Journal of Clinical Nutrition</emphasis> 74 (2): 197–200.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 5</p>
    <p>Есть, размышлять и веселиться</p>
   </title>
   <subtitle><strong><emphasis>В этой главе:</emphasis></strong></subtitle>
   <p><emphasis>Когда кишки грохочут Питье воды в компании крыс • Поедание яиц, потом снова яиц и, наконец, яиц • Как взорвать кусок мяса • Самый вкусный кошачий корм • Эмоции, вызванные анкетой про шоколад • Виски при свечах • Эталон стандартной каши • Чайные пакетики • Хрупкость кроликов, и многое другое.</emphasis></p>
   <p>КОРОТКОЙ СТРОКОЙ</p>
   <p>Андерс Барнхейм и Хогне Сандвик. <emphasis>«Воздействие эля, чеснока и прокисших сливок на аппетит пиявок»</emphasis> (статья опубликована в журнале BMJ в 1994 году и удостоена Игнобелевской премии по биологии в 1996-м).</p>
   <subtitle><strong>ЧТО СКАЗАЛ КИШЕЧНИК</strong></subtitle>
   <p>Психоаналитики находят бездну смыслов в самых заурядных аспектах нашей жизни. Некоторые легко истолкуют даже бурчание у вас в животе. Для этого явления имеется специальный международный научный термин — borborygmi («борборими»).</p>
   <p>В 1984 году Кристиан Мюллер из госпиталя Сери в Прилли (Швейцария) опубликовал в журнале <emphasis>Psychotherapy and Psychosomics</emphasis> работу «Новые наблюдения за языком тела». Ученый ссылается на эссе 1918 года за авторством некоего Вилленера, который «заявляет, что феномен, известный под названием borborygmi, следует рассматривать как закодированные сигналы организма, которые требуют особых способов расшифровки». Мюллер сокрушается, что «попытки Вилленера решить поставленную задачу были обречены из-за несовершенства звукозаписывающей техники того времени».</p>
   <p>К счастью, в распоряжении у самого Мюллера оказались лучшие образцы техники нового поколения. «С 1980 года в нашей клинике одновременно используют электромезэтерографию и аламограф Спинделя, а полученные кривые подвергают компьютерной обработке».</p>
   <p>Мюллер рассказывает про самый впечатляющий успех, которого ему когда-либо удавалось добиться: «На ситуацию негативного переноса указывает такая последовательность: „Ro…Pi…le…me…lo“. Вероятней всего, интерпретировать это следует как английскую фразу „Rotten pig, leave me alone“ („Вонючая свинья, оставь меня в покое“)».</p>
   <p>Удивительно, но этот восхитительный пример намеренной и убийственной чуши проглотили, не подавившись, не только отдельные читатели, но и редакторы журнала.</p>
   <p>Несколькими годами позднее Ги да Сильва, психоаналитик из Монреаля, опубликовал несколько довольно серьезных статей о психоаналитической значимости borborygmi.</p>
   <p>Дилетантам, на мой взгляд, проще всего понять работу под заголовком «Borborygmi как маркеры душевной работы в ходе сеанса психоанализа. Уточнение концепции „чувства удовлетворения“ у Фрейда и пищеварительной модели психики Биона». В 1990 году ее напечатал <emphasis>International Journal of Psychoanalysis.</emphasis> Фрейд — это Зигмунд Фрейд, создатель психоанализа. А Бион — это Вильфред Рупрехт Бион, который в 1950-х был директором Лондонской психоаналитической клиники, а впоследствии стал президентом Британского психоаналитического общества.</p>
   <p>Ги да Сильва приготовил из воззрений этих двух классиков своеобразный коктейль. Он пишет: «Бурчание в животе может указывать на обдумывание и усвоение новых мыслей (то есть символизацию). А поток свободных ассоциаций, вызванный этим бурчанием, дает ключ к пониманию сути сеанса, поскольку связывает воедино чувственное и эмоциональное восприятие. Так и наступает „момент истины“. В контексте простейшего материнского переноса бурчание в животе часто сопровождает фантазии или галлюцинации пациента о том, что психоаналитик его кормит».</p>
   <p>Имя Ги да Сильвы некоторым читателям может показаться знакомым. Так зовут звезду многих берущих за живое и глубоко психологичных фильмов: «По ту сторону реальности-3», «Парень со смазкой», «Атака дилдо-убийц» и «Порномат-2000». Но актер Ги да Сильва и психоаналитик Ги да Сильва — это все же два разных человека, пусть даже работа обоих и может показаться в равной степени зажигательной.</p>
   <p>Müller Ch. (1984). New Observations on Body Organ Language. <emphasis>Psychotherapy and Psychosomics</emphasis> 42 (1–4): 124-26.</p>
   <p>Da Silva G. (1990). Borborygmi as Markers of Psychic Work During the Analytic Session. A Contribution to Freud’s Experience of Satisfaction and to Bion’s Idea About the Digestive Model for the Thinking Apparatus. <emphasis>International Journal of Psychoanalysis</emphasis> 71: 641-59.</p>
   <p>— (1998). The Emergence of Thinking: Bion as the Link Between Freud and the Neurosciences. In M. Grignon (ed.) Psychoanalysis and the Zest for Living: Reflections and Psychoanalytic Writings in Memory of W. C. M. Scott. Binghamton, N.Y.: ESF Publishers.</p>
   <p>РЕКОМЕНДУЕМ</p>
   <p>Стивен Дж. Трауб, Роберт С. Хоффман и Льюис С. Нельсон. <emphasis>«Воспаление глотки, вызванное приготовленным и съеденным тарантулом».</emphasis> Опубликовано в <emphasis>Internet Journal of Medical Toxicology </emphasis>в 2001 году.</p>
   <subtitle><strong>ИСПЫТАНИЕ ВОДОЙ</strong></subtitle>
   <p>Исследование под заголовком «Совпадение предпочтений при выборе минеральной воды у студенток и крыс» — пример тонкой дипломатии в ситуации, когда на кону стоит репутация не стран, а биологических видов. Прочитав текст от начала до конца, вы так и не сможете с уверенностью сказать, кого он выставляет в выигрышном свете — девушек или крыс.</p>
   <p>Шестистраничную статью для <emphasis>Journal of Home Economics of Japan</emphasis> написали Есуми Юкико из Женского колледжа Симанэ в городе Мацуэ (Япония) и Охара Икуо из Женского университета Кобе (Япония). Работа посвящена довольно простому, на первый взгляд, эксперименту.</p>
   <p>Авторы признаются, что вдохновил их следующий факт: «Общество изучения вкуса воды, спонсором которого выступает Министерство общественного благосостояния Японии, провозгласило, что воду делает вкусной, в первую очередь, жесткость». Таким образом, продолжают Юкико и Икуо, «цель этой работы — найти самую лучшую минеральную воду, используя жесткость как критерий, и выяснить, можно ли экстраполировать на людей результаты тестирования воды на крысах».</p>
   <p>Для этого Юкико и Икуо понадобились 16 здоровых девушек-добровольцев, 16 здоровых крыс-самок и 14 бутылок минеральной воды различных марок (9 из Японии, 4 из Франции и 1 — из Бельгии). Все образцы были негазированными. Для сравнения подопытные пробовали также воду из-под крана.</p>
   <p>Девушки пили воду из чашек, а крысы — из поилок. В статье также указывается, что каждая из крыс весила 160 г (плюс-минус 3 г) и жила в отдельной клетке. Однако о весе девушек и о том, где и как они живут, статья умалчивает. Также сообщается, что «перед началом эксперимента каждое животное покормили едой из зоомагазина», но о том, что ели девушки, опять ни слова.</p>
   <p>Юкико и Икуо делают два главных вывода. Во-первых, пишут они, «чтобы вода была вкусной, минеральных солей должно быть не слишком много и не слишком мало. Оптимальная жесткость — 58,3 мг/л». Во-вторых, «в настоящей работе показано, что предпочтения у студенток колледжа такие же, как у крыс».</p>
   <p>Авторы статьи не берутся утверждать, что последнее слово за ними. В частности, они отмечают: «Фаза менструального цикла у подопытных не принималась в расчет, хотя она и может повлиять на вкусовые ощущения».</p>
   <p>«Совпадение предпочтений при выборе минеральной воды у студенток и крыс» — не единственная работа, где сравнивают крыс и студентов, но, пожалуй, это самый выразительный образец с 1936 года, когда С. Латан и П. Э. Филдс издали труд с говорящим названием «Доклад о поведении в условиях проверки и перепроверки 38 студентов и 27 белых крыс в каскадных лабиринтах одинаковой сложности».</p>
   <p>Yukiko E., Ikuo O. (1999). Similar Preference for Natural Minerai Water between Female College Students and Rats. <emphasis>Journal of Home Economies of Japan</emphasis> 50 (12): 1217-22.</p>
   <p>Lathan C., Fields P. E. (1936). A Report on the Test-retest Performances of 38 College Students and 27 White Rats on the Identical 25 Choice Elevated Maze. <emphasis>Journal of Genetic Psychology</emphasis> 49: 283-96.</p>
   <subtitle><strong>ЯЙЦА И МЯСО ПТИЦЫ НА ЛЮБОЙ ВКУС</strong></subtitle>
   <p>Какие птицы вкуснее прочих, а какие — не годятся в пищу вовсе? В годы Второй мировой войны (и в первый послевоенный год) этот вопрос тщательно изучался Хью Б. Коттом из Кембриджского университета, который опубликовал 154-страничный труд «Съедобность птиц. Результаты 5 лет экспериментов и наблюдений (1941–1946) за пищевыми предпочтениями шершня, кошки и человека».</p>
   <p>В октябре 1941 года Котт совершил случайное открытие. Страсть к таксидермии привела ученого в египетскую провинцию Бени-Суэйф, где тот решил пополнить свою коллекцию птичьих чучел малой горлицей <emphasis>(Streptopelia senegalensis aegyptiaca)</emphasis> и малым пегим зимородком <emphasis>(Ceryle rudis rudis).</emphasis> Птиц он выпотрошил и выбросил их внутренности. Над мясом горлицы сразу же начали виться шершни, а на мясо зимородка они не обращали никакого внимания.</p>
   <p>Заинтригованный Котт стал предлагать шершням разные части птичьего тела по отдельности (грудку, шейку крылья и ноги), и в общей сложности провел 141 такой эксперимент в Бени-Суэйфе и Триполи (Ливия), используя тушки птиц 40 видов.</p>
   <p>Насекомым особенно пришлись по вкусу хохлатый жаворонок, зеленушка, бородатый настоящий бюльбюль и ласточка домашняя. А вот иволгу, каменку-монашку, маскированного сорокопута и удода, как и многих других, они совершенно не оценили.</p>
   <p>Объектами еще 48 экспериментов Котта, где использовалось птичье мясо 19 видов, были три кошки (две в Каире, одна в Триполи). В каждом случае животное-дегустатор могло выбирать всего из двух типов мяса.</p>
   <p>Наконец, ответы на вопрос, какие птицы съедобны для человека, удалось получить в результате «бесед с коренными жителями Ливана; личного опыта; откликов на объявление в газете», а также из «опубликованной ранее научной литературы». Больше всего ценных сведений о вкусе птиц Котт почерпнул из увесистого тома 1897 года издания — «Истории охоты на птиц» преподобного Хью Александера Макферсона, где редкая страница не возбуждает аппетита.</p>
   <p>Подводя итог всевозможным дегустациям мяса птицы, в которых принимали участие шершни, кошки и люди, Котт отмечает ряд закономерностей. Итак, заключает он, в большинстве случаев кошки и люди «сходились с шершнями в том, что ярко раскрашенные птицы относительно неприятны на вкус, если сравнивать их с птицами скромной раскраски. Если птица заметна и легко уязвима, то она просто обязана быть невкусной, чтобы хищники ее избегали».</p>
   <p>Другая показательная крайность: «Самые незаметные птицы, мастера камуфляжа и игры в прятки, ценятся больше прочих за изысканный вкус мяса». Этот список летающих деликатесов включает евразийского вальдшнепа, жаворонка и крякву.</p>
   <p>Среди особенно отвратительных на вкус видов — зимородки, тупики и снегири. Котт предупреждает своих читателей, что «аппетитность зависит от возраста и размеров птицы, причем разные части тела одной и той же особи часто заметно отличаются на вкус».</p>
   <p>Но это еще не конец истории. Где курица, там и яйцо, — и Котт долгое время изучал вопрос, каковы на вкус всевозможные птичьи яйца. Заголовки его статей этого периода не требуют комментариев:</p>
   <p>«Аппетитность птичьих яиц: вкусовые предпочтения ежа <emphasis>(Erinaceus europaeus),</emphasis> выявленные опытным путем»;</p>
   <p>«Аппетитность птичьих яиц: вкусовые предпочтения крысы <emphasis>(Rattus norvegicus),</emphasis> выявленные в результате трехлетней серии опытов»;</p>
   <p>«Аппетитность птичьих яиц: вкусовые предпочтения хорька <emphasis>(Putorius furo)</emphasis> и кошки <emphasis>(Felis catus).</emphasis> Дополнено заметками о поведении прочих плотоядных». («Прочие плотоядные» — это, в частности, циветта, мангуст, сурикат, гиена, собака, динго, выдра, земляной волк и лиса.)</p>
   <p>Вся исследовательская программа Котта может быть сведена к одному короткому призыву (к сожалению, саму эту формулировку в его трудах найти не удалось): «Давайте высасывать яйца!»</p>
   <p>Эксперименты по выяснению вкусовых качеств яиц, возможно, сулят огромную практическую пользу. Островные государства, прежде всего Великобритания, наиболее уязвимы для противника, который может перекрыть доставку продовольствия морским путем. Выход из положения — поиск прежде неизвестных или недооцененных пищевых ресурсов внутри страны. С чего начать? Разумеется, со сбора птичьих яиц и оценки их съедобности.</p>
   <p>Сам этот сбор, как и другие занятия экспериментальной наукой, не так уж и безопасен. Котт рассказывает об инциденте, упомянутом в работе 1882 года: «Несчастный, уже собрав полную корзину яиц в самом начале сезона, намеревался заиметь еще немного. Он отправил жену в деревню опорожнить корзину. В ее отсутствие он привязал веревку к вершине утеса и стал во второй раз спускаться вниз. Тем временем к утесу подобралась лиса и стала грызть веревку в том самом месте, о которое человек вытер перепачканные в желтке руки. В конце концов веревка оборвалась».</p>
   <p>Опыты Котта ставились с целью проверить гипотезу, что, как и в случае с птицами, самые яркие из яиц обладают особенно неприятных вкусом для всех тех, кто способен на них покуситься. Также Котт прибегал к услугам людей-дегустаторов. В 1946 году началось его шестилетнее сотрудничество с Кембриджской комиссией по яйцам — одной из многочисленных организаций, учрежденных в годы войны, дабы решать продовольственные проблемы. По инициативе Котта члены комиссии перепробовали яйца 212 видов птиц. Результатом стал 129-страничный доклад «Вкусовые качества птиц и яиц. Итоги работы Комиссии по яйцам». Это были необработанные данные, перемежающиеся многозначительными выдержками из заметок дегустаторов и других источников — к примеру, писем коллекционеров яиц.</p>
   <p>Что касается членов комиссии, то им «яйца подавались в виде омлета, приготовленного на водяной бане, без добавления масла или каких бы то ни было приправ». Каждый дегустатор оценивал яйца по шкале от «идеального» до «отталкивающего и несъедобного». Статья заканчивается списком разных типов яиц, выстроенным «в порядке убывания съедобности». Не стоит забывать, что это усредненное мнение коллектива, а вкусовые предпочтения у людей все-таки разные. Самые вкусные яйца, согласно списку, у кур, страусов эму, лысух и морских чаек. А вот яйца зеленого дятла, бледного филина, крапивника и бурокрылой птицы-мыши, по мнению британских экспертов, можно есть только в случае острой необходимости. И уж когда совсем дело плохо, наступает очередь яиц черной синицы.</p>
   <p>Работа Котта не только прояснила ситуацию, но и стала подлинным источником вдохновения для следующего поколения ученых. Когда Ричард Вассерсуг (см. стр. 73) взялся изучать съедобность головастиков в Коста-Рике, он руководствовался именно ею.</p>
   <p>Cott H. B. (1945). The Edibility of Birds. <emphasis>Nature</emphasis> 156 (3973): 736-37.</p>
   <p>— (1947). The Edibility of Birds — Illustrated by 5 Years Experiments and Observations (1941–1946) on the Food Preferences of the Hornet, Cat and Man — and Considered with Special Reference to the Theories of Adaptive Coloration. <emphasis>Proceedings of the Zoological Society of London </emphasis>116 (3–4): 371–524.</p>
   <p>— (1948). Edibility of the Eggs of Birds. <emphasis>Nature</emphasis> 161 (4079): 8-11.</p>
   <p>— (1951). The Palatability of the Eggs of Birds — Illustrated by Experiments on the Food Preferences of the Hedgehog <emphasis>(Erinaceus europaeus). Proceedings of the Zoological Society of London</emphasis> 121 (1): 1-40.</p>
   <p>— (1952). The Palatability of the Eggs of Birds: Illustrated by Three Seasons Experiments (1947, 1948 and 1950) on the Food Preferences of the Rat <emphasis>(Rattus norvegicus);</emphasis> and with Special Reference to the Protective Adaptations of Eggs Considered in Relation to Vulnerability. <emphasis>Proceedings of the Zoological Society of London</emphasis> 122 (1): 1-54.</p>
   <p>— (1953). The Palatability of the Eggs of Birds — Illustrated by Experiments on the Food Preferences of the Ferret (<emphasis>Putorius furo</emphasis>) and Cat <emphasis>(Felis catus)</emphasis> — With Notes on Other Egg-Eating Carnivora. <emphasis>Proceedings of the Zoological Society of London</emphasis> 123 (1): 123-41.</p>
   <p>— (1954). The Palatability of Eggs and Birds: Mainly Based upon Observations of an Egg Panel. <emphasis>Proceedings of the Zoological Society of London</emphasis> 124 (2): 335–463.</p>
   <subtitle><strong>ВЗРЫВНАЯ ГОВЯДИНА</strong></subtitle>
   <p>Прежде чем за проблему взялся Джон Лонг, был испробован не один способ сделать мясо помягче — его перемалывали, отбивали или даже вымачивали в растворе ферментов.</p>
   <p>Статья «Смягчение мяса гидродинамическим взрывом» была напечатана в 1998 году Министерством сельского хозяйства США. В ней описывается, как Лонг нашел «мирное применение взрывчатке». Дело было так: «Джон Лонг работал инженером-механиком в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса, специализировался по взрывотехнике и крепил оборону страны. Его всегда занимал вопрос: нельзя ли использовать взрывчатые вещества, с которыми он имеет дело, в мирных целях — вроде смягчения мяса. Наконец, Джон вышел на пенсию, холодная война осталась позади, и спустя 10 лет он занялся проблемой вплотную».</p>
   <p>В 1992 году Лонг познакомился с Морсом Соломоном, специалистом по переработке мяса. Их первая экспериментальная установка была «самой обычной пластиковой бочкой с водой, на дно которой положили лист стали, чтобы тот отражал ударные волны от взрыва». К 1998 году агрегат вырос в размерах: для мяса, воды и взрывчатки приспособили трехтонный стальной бак с куполом из стали диаметром 2 м 40 см.</p>
   <p>Официальная история министерства о том, как все начиналось, упускает из виду тот факт, что в 1970 году другой исследователь, Чарлз Годфри из Беркли (штат Калифорния, США), получил патент на «аппарат по смягчению пищи». Первая же фраза патента не оставляет места разночтениям: «Пищевое изделие смягчается путем погружения его в воду и детонации заложенного рядом заряда взрывчатки».</p>
   <p>Годфри поясняет свой подход: «Кусок мяса, который предстоит отбить, кладут в бак с водой. Так как мясо стремится всплыть, его необходимо привязать веревкой. Волна сжатия со скоростью, превышающей скорость звука, может быть сгенерирована, в частности, детонацией бризантного взрывчатого вещества. Его можно подвесить на проводах, которые приводят в действие детонатор».</p>
   <p><image l:href="#img75DB.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Как сгенерировать ударную волну для смягчения пищи. Иллюстрация к патенту США № 3492688.</emphasis></p>
   <p>Эта блестящая идея побудила и других исследователей поэкспериментировать с говядиной, свининой, куриным мясом и другими материалами. Одна из работ 2006 года ссылается на выводы ученого по фамилии Шиллинг, который выяснил, что «от гидродинамической ударной волны… цвет вареной куриной грудки не меняется».</p>
   <p>В брошюре Национальной ассоциации производителей говядины говорится: «Эта технология увеличивает мягкость мяса на 30–80 %. И чем жестче исходный кусок, тем заметней улучшения». Но пока запатентованный процесс в промышленных масштабах не применяют. Инженерам мешает одна нерешенная проблема. Когда масса взрывчатки измеряется тоннами, трудно добиться, чтобы мясо, смягчаясь при взрыве, не превращалось в ошметки.</p>
   <p>Lee J. (1998). Hydrodyne Exploding Meat Tenderness. <emphasis>Agricultural Research</emphasis> (June): 8-10.</p>
   <p>Godfrey Ch. S. (1970). Apparatus for Tenderizing Food. US Patent No. 3,492,688, 3 February.</p>
   <p>ЧТО ЛЮБЯТ ДОМАШНИЕ ЖИВОТНЫЕ</p>
   <p>Кошачий корм (как и собачий) пробуют на вкус специально обученные люди. Важный момент в истории их ремесла — выход научной статьи «Оптимизация сенсорных характеристик и усвояемости кошачьей еды в банках: использование людей-дегустаторов». Автор, Гари Дж. Пикеринг из Университета Брокса в Сент-Катаринсе (провинция Онтарио, Канада), пишет: «Кошки невероятно чувствительны к оттенкам вкуса, весьма привередливы в еде и при этом, очевидно, не способны выразить словами, что им нравится, а что нет. Эта проблема десятилетиями не дает спать спокойно производителям кормов». Пикеринг объясняет, что у дегустаций с участием котов-добровольцев есть 3 недостатка: эти дегустации «трудно организовывать, они отнимают массу времени и при всем при том дают скудную информацию, чаще всего — сомнительную». Поэтому он и предлагает альтернативу: «Дегустация корма для животных людьми — распространенная у компаний-производителей практика, однако в научной литературе этот вопрос недостаточно освещен».</p>
   <p>Автор заполняет этот пробел подробным рассказом об эксперименте. Людям-добровольцам предлагались образцы 13 сортов кошачьей еды. Их задачей было сосредоточиться на 18 вкусовых качествах: «сладкое», «кислое», «с привкусом тунца», «с привкусом трав», «острое», «с привкусом сои», «соленое», «мучное», «со вкусом карамели», «со вкусом курицы», «с привкусом метионина», «овощное», «со вкусом ирландских приправ», «со вкусом мяса», «пережаренное», «со вкусом креветок», «прогорклое» и «горькое».</p>
   <p>Вопросы в анкетах, которые предстояло заполнить дегустаторам, зависели от типа корма. Если человек пробовал кусочки мяса, он должен был оценить жесткость, волокнистость и зернистость («образец следует тщательно пережевывать до состояния, когда его не составит труда проглотить»). А когда испытуемые имели дело с подливкой или желе, оценивались зернистость и вязкость («образец следует поместить в рот и покатать по языку»). Однако знание, добытое таким образом, — только первый шаг к результату. Далее Пикеринг пишет: «Теперь важно оценить полезность полученных данных и определить, в какой степени они проясняют вопрос о предпочтениях кошек».</p>
   <p><image l:href="#img8823.jpg"/></p>
   <p>Если работа Пикеринга рассчитана прежде всего на специалистов, занятых производством кормов для животных, то статья независимых исследователей Джона Боханнона, Робина Голдстейна и Алекса Хершковича адресована обществу в целом. Она называется так: «Способен ли человек отличать собачий корм от паштета?» Задача исследования — оценить, «может ли консервированный собачий корм употребляться в пищу людьми (если принимать в расчет только его вкусовые качества)». Авторы с огорчением заключают, что, «во-первых, еда для собак не приносит людям особого удовольствия, и во-вторых, они не способны отличить ее на вкус от других мясных продуктов, рассчитанных на потребителей-людей».</p>
   <p>Важную роль в появлении обеих статей сыграл алкоголь. Работа о собачьем корме опубликована Американской ассоциацией винных экономистов. Труд о корме для кошек написан профессором «биологии, психологии и наук о вине» (согласно его резюме на странице университета), а <emphasis>Journal of Animal Physiology and Animal Nutrition,</emphasis> где он напечатан, размещает рядом, например, такую работу: «Влияние диеты из богатых полифенолами яблочных отжимок или из остатков от отжима красного вина на строение кишечника у молочных поросят».</p>
   <p>Pickering G. J. (2009). Optimizing the Sensory Characteristics and Acceptance of Canned Cat Food: Use of a Human Taste Panel. <emphasis>Journal of Animal Physiology and Animal Nutrition</emphasis> 93 (1): 52–60.</p>
   <p>Bohannon J., Goldstein R., Herschkowitsch A. (2007). Can People Distinguish Pâté From Dog Food? <emphasis>AAWE Working Paper No. 36, April.</emphasis></p>
   <subtitle><strong>ОЦЕНИТЬ ОТНОШЕНИЕ К ШОКОЛАДУ</strong></subtitle>
   <p>Статья под заголовком «Отношение к шоколаду: как составить анкету» вышла в 1998 году и рассказывает о том, как трое ученых из университета Уэльса в Суонси сочиняли свой опросник.</p>
   <p>Психологов давно тянуло узнать, насколько сильна у людей тяга к шоколаду. Почему именно к шоколаду? А потому что шоколад — «это еда, о которой мечтают чаще всего». Он привлекает как простых любителей сладкого, так и ученых.</p>
   <p>Желаемая цель (но, возможно, и недостижимая мечта) — измерить и сравнить с максимальной возможной точностью влечение к шоколаду у двух разных людей. Результат должен быть убедительным и вызывать не больше сомнений, чем сравнение высоты двух столов. Но если высота столов — это просто высота столов, то к мечтам о шоколаде примешивается масса других эмоций. Вот почему психологам сложней, чем плотникам.</p>
   <p>Авторы статьи — Дэвид Бентон, Кэрен Гринфилд и Майкл Морган — заявляют: все прежние замеры силы желания были «недостоверными». Но теперь они изобрели инструмент, который «дает количественную оценку базовому отношению к шоколаду». Измерить можно как силу желания, так и чувство вины.</p>
   <p>Инструмент под названием «Анкета об отношении к шоколаду» — это просто список из 24 высказываний. Некоторые говорят о желаниях прямо:</p>
   <p>«Мысли о шоколаде часто отвлекают меня от того, чем я занят».</p>
   <p>«Я часто не в состоянии пересилить тягу к шоколаду».</p>
   <p>Некоторые связаны с чувством вины:</p>
   <p>«Съев шоколадку, я чувствую себя виноватым».</p>
   <p>«Бывает так: съем шоколадку — и сразу же об этом жалею».</p>
   <p>Чтобы выяснить, как отдельный испытуемый относится к шоколаду, ему предлагают сначала внимательно прочесть каждое высказывание, а потом перечеркнуть в подходящем месте шкалу с делениями, напечатанную рядом. В зависимости от того, где шкала перечеркнута, ответ будет означать: «вообще не про меня», «почти про меня» и так далее. Немного статистических выкладок — и вуаля: цифры, описывающие силу желания, готовы.</p>
   <p>Бентон, Гринфилд и Морган оттестировали свой новый инструмент на студентах-добровольцах. Кроме анкеты, им предложили простую автоматизированную игру. Нажимая на рычажок, студент получал небольшую плитку шоколада. Чем дальше — тем больше нажатий требовалось ради одной плитки: сначала 2, потом 4, 8, 16 и так далее. Момент выхода из игры указывал на силу желания (или, как могут возразить скептики, на степень насыщения шоколадом).</p>
   <p>Потом ученые сравнили баллы, набранные при заполнении анкеты, и итоги игры «нажми на рычажок — получи награду». Два набора данных отлично коррелировали друг с другом. Когда анкета свидетельствовала о сильной тяге к шоколаду, подопытный с особенной настойчивостью добивался от автомата новых и новых шоколадных плиток. Таким образом, опросник — дешевый и надежный способ оценить тягу к шоколаду и связанное с нею чувство вины.</p>
   <p>В статье ученые заявляют, что новый инструмент позволил им совершить открытие потрясающей силы в области психологии: «Поедание шоколада связано с тягой к нему, а с чувством вины не связано».</p>
   <p>Benton D., Greenfield K., Morgan M. (1998). The Development of the Attitudes to Chocolate Questionnaire. <emphasis>Personality and Individual Differences</emphasis> 24 (4): 513-20.</p>
   <p>Cramer K. M., Hartleib M. (2001). The Attitudes to Chocolate Questionnaire: A Psychometric Evaluation. <emphasis>Personality and Individual Differences</emphasis> 31 (6): 931-42.</p>
   <subtitle><strong>ВИСКИ ПРИ СВЕЧАХ</strong></subtitle>
   <p>Виски и запах горящей свечи (если иметь дело с тем и другим многие годы подряд) опасны для здоровья. Сразу два научных проекта в Голландии поставили вопрос ребром: насколько опасны? Ученым предстояло взглянуть в глаза смертельной угрозе, а потом подтвердить или опровергнуть гипотезу о том, что хороший виски и церковные свечи, вместе или по отдельности, грозят организму очень и очень большими неприятностями.</p>
   <p>Внимание исследователей привлекла группа химических соединений, содержащихся как в алкоголе, так и в свечном дыме. Их называют полициклические ароматические углеводороды, или просто ПАУ (произнесите эту аббревиатуру, чтобы почувствовать: бывают вещества, неприятные уже на слух). У этих пахучих молекул дурная репутация: доказано, что они вызывают рак и другие болезни.</p>
   <p>Профессор Йос Клейньянс, специалист по проблемам здравоохранения и окружающей среды в Университете Маастрихта, провел два расследования. Сначала, заручившись поддержкой группы коллег, он решил повнимательней изучить виски. Потом, уже с другими коллегами, Клейньянс стал принюхиваться к дыму церковных свечей и благовоний, дабы найти коварные молекулы и там.</p>
   <p>Что же рассказал профессору виски? Как сообщается в исследовании, опубликованном в 1996 году в журнале <emphasis>The Lancet</emphasis>, Клейньянс с пятерыми друзьями раздобыли образцы виски лучших сортов из разных стран. В целях сравнения они приобрели также несколько бутылок дешевого алкоголя. Шесть бутылок односолодового виски (Laphroaig, Oban, Glenkinchie, Glenfiddich, Highland Park и Glenmorangie), как и 4 бутылки купажированного (Famous Grouse, Chivas Regal, Johnnie Walker Red и Ballantines) прибыли из Шотландии.</p>
   <p>Еще 3 — из Ирландии: Bushmill’s Malt, Jameson и Tul-lamore Dew.</p>
   <p>Наконец, 5 бутылок бурбона — Southern Comfort, Virginia Gentleman, Jack Daniel’s, Four Roses и Old Overholt — приехали из Северной Америки.</p>
   <p>«Канцерогенные ПАУ, — заявили ученые, — присутствуют во всех образцах виски, но при этом очевидно, что виски из Шотландии обладает наивысшим канцерогенным потенциалом». Удивительней всего то, что наибольшую опасность для здоровья представляют самые дорогие односолодовые сорта. Впрочем, беспокоиться рано. Подводя итог, авторы заявляют: «Если сравнивать с копченостями и едой, приготовленной на углях, концентрации ПАУ в виски довольное низкие, и полициклические молекулы нельзя назвать настоящими виновниками возникновения рака у потребителей виски». Это опасность с маленькой, даже почти исчезающей, буквы «о». Такому скромному риску в жизни есть место.</p>
   <p>Спустя 7 лет Клейньянс с 3 коллегами опубликовал статью «Радикалы в церкви». Она повествует о приключениях авторов на территории Римской католической церкви — а именно, в соборе Богоматери в Маастрихте. Здесь они занялись сбором проб дыма в процессе стандартной — если, конечно, в этой сфере существуют стандарты — 9-часовой имитации церковной службы со сжиганием свечей и благовоний. Также, в лучших традициях экспериментальной науки, они взяли пробы до того, как была зажжена первая свеча и после того, как была погашена последняя. В воздухе обнаружилось даже больше ПАУ, чем в обычной порции виски. Но, вероятно, все же недостаточно для четкого и недвусмысленного ответа на вопрос, опасно это или нет. Поэтому статья заканчивается туманным выводом: «Нельзя исключить, что регулярное вдыхание частиц, образовавшихся в результате сожжения свечей или благовоний, ведет к повышенному риску возникновения рака легких или других легочных заболеваний».</p>
   <p>Kleinjans J. C. S., Moonen E. J. C., Dallinga J. W., Albering H. J., et al. (1996). Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Whiskies. <emphasis>Lancet </emphasis>348:1731.</p>
   <p>De Kok T. M. C. M., Hogervorst J. G. F., Kleinjans J. C. S., Briede J. J. (2004). Radicals in the Church. <emphasis>European Respiratory Journal</emphasis> 24: 1–2.</p>
   <subtitle><strong>ЭТАЛОНЫ ЕДЫ</strong></subtitle>
   <p>Указывая на этикетке пищевую ценность пищевого продукта, его изготовители могут (а) взять цифры с потолка (но за такое сажают в тюрьму) или (б) провести химический анализ, чтобы выяснить, сколько там насыщенных жиров, натрия, витаминов, минералов либо органических веществ. Честные и уважаемые химики-аналитики при этом хотят знать, что могут доверять собственным замерам, поэтому они заранее тестируют свое оборудование с помощью официально проверенной и сертифицированной «типовой» еды.</p>
   <p>Образцовый набор проверенной и сертифицированной еды, представляющей «типовую диету», любой желающий может приобрести всего за 839 долларов у Национального института стандартов и технологий США (NIST). За эти деньги вам выдадут 12 г тщательно растертой «высушенной в вакууме гомогенной массы из смеси входящих в диету продуктов», которая будет упакована в две бутылочки емкостью в 170 см<sup>3</sup>.</p>
   <p>Сопроводительный документ от NIST называется «Сертификат анализа: стандартный эталон 1548а — типовая диета» и про вкус смеси умалчивает, зато отмечает, что эта горстка порошка, даже если она и покажется кому-то соблазнительной, «не для употребления в пищу людьми».</p>
   <p>Каждая порция по-своему неповторима, на что намекает упоминание допустимой погрешности. Сертификат анализа сообщает про «неопределенность, которая отражает только лимиты точности измерений или недостаточную статистическую согласованность данных, но не учитывает все прочие источники ошибок». (В сертификате не без кокетства говорится — можно даже вообразить в этом месте заговорщицкое подмигивание, — что «для полного учета всех неопределенностей информации недостаточно».)</p>
   <p>Несмотря на это, будет ошибкой — и большой ошибкой! — сказать, что «типовая диета» составлена кое-как. Наоборот, она основана на «меню из исследований обмена веществ в лаборатории экспериментов на людях» Управления по контролю за продуктами и лекарствами США. «В меню были внесены пищевые продукты в заранее просчитанных количествах, отвечающих 4-дневному циклу питания… Материалы были заморожены и высушены в вакууме, растерты, просеены сквозь сито и стерилизованы радиоактивным излучением (доза 2,5 миллирад), чтобы предотвратить размножение бактерий». Затем «перемешаны, расфасованы и запечатаны в атмосфере азота».</p>
   <p>Вдобавок к «типовой диете» NIST производит и другие стандартизованные продукты, рассчитанные на узкий круг потенциальных едоков: детское питание, арахисовое масло, шоколад для выпечки, мясное пюре и даже эталон мяса рыбы из озера Верхнее, одного из Великих озер на границе с Канадой. «Рыбный» эталон содержит фиксированные количества жира, жирных кислот, пестицидов, полихлорированных бифенилов (ПХБ), ртути и метилртути. Деликатесов, способных привлечь истинного ценителя, среди стандартных эталонов NIST не так уж и мало. Каталог занимает целых 145 страниц.</p>
   <p>Страница за страницей перечисляют многочисленные субстанции в форме пюре и физиологические жидкости. Есть, к примеру, билирубин, холестерин и аскорбиновая кислота, замороженные в сыворотке крови человека. Среди этого головокружительного многообразия имеются ядовитые металлы в бычьей крови, корабельная латунь, грязь домашняя и раствор, содержащий плутоний-242.</p>
   <p>Цены, как правило, не ниже 300 и не выше 600 долларов. Почетное место чуть выше верхней планки этого диапазона занимает образец донных отложений Гудзона, залива между Нью-Йорком и Нью-Джерси (610 долларов). Огромная масса товаров предлагается за сущие копейки. За 192 доллара можно приобрести «эталон легкости зажигания сигарет»: 200 сигарет входят в комплект. А вот запасы эталона «наркотики в моче» к моменту, когда я последний раз заглядывал на сайт, уже успели закончиться.</p>
   <p>National Institute of Standards and Technology (2009). Certificate of Analysis — Standard Reference Material 1548A: Typical Diet,</p>
   <p><a l:href="http://www.nist.gov/srmors/view_detail.cfm?srm=1548A">http://www.nist.gov/srmors/view_detail.cfm?srm=1548A</a></p>
   <p>Sharpless K. E., Colbert J. C., Greenberg R. R., et al. (2001). Recent Developments in Food-Matrix Reference Materials at NIST. <emphasis>Fresenius Journal of Analytic Chemistry</emphasis> 370: 275-78.</p>
   <p>Кристофер Дж. Гордон и Элизабет С. Уайт. <emphasis>«Разница между скоростью нагрева и общим теплопоглощением у мыши, помещенной в микроволновую печь»</emphasis> (опубликовано в 1982 году в журнале <emphasis>Physiological Zoology).</emphasis></p>
   <p>По заверению авторов, которые работают в Агентстве по защите окружающей среды США, «в настоящей работе изучается способность мыши реагировать на фиксированные порции тепла (в Дж/г), поступающие с разной интенсивностью (измеряемой в единицах Дж/г/с или Ватт/кг). Применение микроволновых излучателей позволило точно дозировать энергию. В эксперименте использовались способные свободно передвигаться и бодрствующие мыши».</p>
   <subtitle><strong>РАЗМЫШЛЕНИЯ О ЗАВАРНОМ КРЕМЕ</strong></subtitle>
   <p>Есть на Земле человек, который глубже прочих проник в тайны заварного крема.</p>
   <p>Рене де Вийк — сотрудник Вагенингенского центра наук о питании в Нидерландах. Всплеск его научной продуктивности растянулся на 4 года: за это время Вийк опубликовал больше десятка статей о заварном креме. Каждая из них внесла ощутимый вклад в наше понимание этого продукта и его сложных взаимоотношений с человечеством.</p>
   <p>Не следует полагать, что исследователи заварного крема — люди нелюдимые и одинокие. По крайней мере, де Вийк не такой — у него огромное множество соавторов.</p>
   <p>В 2001 году он работал с Х. Веененом Л. Й. ван Гемертом, Р. Й. М. ван Доорном и Г. Б. Дейкстерхёйсом. Итогом их сотрудничества стала работа «Текстура и ощущения во рту от полутвердой еды: майонезов, приправ, заварного крема и теплых соусов», которую напечатал <emphasis>Journal of Texture Studies.</emphasis></p>
   <p>Спустя два года де Вийк вместе с Веененом и 2 другими коллегами опубликовал классический труд на тему пудингов: «Как размер откушенного и число укусов влияют на ощущение текстуры продукта, возникающее во рту». Этот с любовью сочиненный труд описывает 2 эксперимента.</p>
   <p>Сначала ученые наблюдали за тем, как подопытный строго контролируемым образом поглощает ванильный десерт с заварным кремом. Выяснилось, что откусывание по кусочку «меняет восприятие густоты, температуры, терпкости и бархатистости». В другом эксперименте добровольцы начинали есть один ванильный десерт с заварным кремом — и тут их заставляли переключиться на другую его разновидность. Эффект от смены блюд был слабым: слегка усилились «чувство густоты и жирного послевкусия».</p>
   <p>В 2003 году у де Вийка и его единомышленников вышли 2 статьи про взаимодействие слюны и заварного крема. Первая описывает такой опыт: к крему примешивали немного слюны, прежде чем подать его на стол. Отмечается, что «слюну добровольцы сдали заранее, и каждый получил десерт со своим собственным биоматериалом». Во второй работе рассматривается вопрос, «как слюноотделение влияет на оценку вкуса продукта, и влияет ли вообще». Ученые приходят к потрясающему выводу: «Подопытный с обильным слюноотделением оценивал еду точно так же, как и подопытный с умеренным слюноотделением».</p>
   <p>Еще одно исследование де Вийка, вышедшее в том же году, посвящено манипуляциям с заварным кремом во рту у подопытного. «В простейшем случае крем просто помещали на кончик языка, в более сложных — активно перемещали по всей ротовой полости». Чтобы контекст стал яснее, замечу: такие же фокусы проделывали и с майонезом (но уже в рамках другого эксперимента).</p>
   <p>Наконец де Вийк и 4 его соавтора взялись за написание главного труда всей своей жизни. В ней собрана самая суть учения о заварном креме. Это вдумчивый, побуждающий к размышлениям текст для ценителя-интеллектуала. Некоторым читателям статья «Как количество съеденного заварного крема зависит от его цвета, запаха и текстуры» напомнит манеру письма Марселя Пруста — она целиком и полностью посвящена тому, что происходит, когда ложку заварного крема подносит ко рту личность с тонкой душевной структурой.</p>
   <p>Weenen H., Van Gemert L. J., et al. (2001). Texture and Mouthfeel of Semi-Solid Foods: Commercial Mayonnaises, Dressings, Custard Desserts and Warm Sauces. <emphasis>Journal of Texture Studies</emphasis> 34 (2), 159-79.</p>
   <p>De Wijk R. A., Engelen L., et al. (2003). The Influence of Bite Size and Multiple Bites on Oral Texture Sensations. <emphasis>Journal of Sensory Studies </emphasis>18 (5): 423-35.</p>
   <p>Engelen L., De Wijk R. A., et al. (2003). A Comparison of the Effects of Added Saliva, Alpha-Amylase and Water on Texture Perception in Semi-Solids. <emphasis>Physiology and Behavior</emphasis> 78: 805-11.</p>
   <p>Engelen L., De Wijk R. A., et al. (2003). The Relation between Saliva Flow after Different Stimulations and the Perception of Flavor and Texture Attributes in Custard Desserts. <emphasis>Physiology and Behavior</emphasis> 78 (1): 165-69.</p>
   <p>De Wijk R. A., Engelen L., Prinz J. F. (2003). The Role of Intra-Oral Manipulation on the Perception of Sensory Attributes. <emphasis>Appetite</emphasis> 40 (1): 1–7.</p>
   <p>De Wijk R. A., et al. (2004). Amount of Ingested Custard Dessert as Affected by its Color, Odor, and Texture. <emphasis>Physiology and Behavior</emphasis> 82 (2–3): 397–403.</p>
   <p>Janssen A., Marjolein M., Terpstra E. J., De Wijk R. A., Prinz J. F. (2007). Relations Between Rheological Properties, Saliva-induced Structure Breakdown and Sensory Texture Attributes of Custards. <emphasis>Journal of Texture Studies</emphasis> 38 (1): 42–69.</p>
   <subtitle><strong>ЧЕСНОЧНАЯ СЕМЬЯ</strong></subtitle>
   <p>«Данная работа разбирает вопрос, как поедание чесночных хлебцев и их запах влияют на общение членов семьи друг с другом». Так Алан Р. Хирш из чикагского Фонда медицинских исследований запаха и вкуса описывает задачу и предметную область своих изысканий. Впрочем, Хирш погружается в тему не так глубоко, как хотелось бы.</p>
   <p>Это вовсе не означает, что доктор Хирш ленив. В его эксперименте участвовали 50 семей, однако ученому пришлось организовать даже не 50, а целых 100 ужинов. Каждой семье пришлось собираться за столом во имя науки дважды: в один день на столе были чесночные хлебцы, в другой их там не было. С какой ситуации начать, выбирали случайным образом.</p>
   <p>О подробностях Хирш рассказывает на страницах журнала <emphasis>Psychosomatic Medicine</emphasis>. Размер семей варьировался от 2 до 12 человек. В тот день, когда чесночные хлебцы подавались на стол, семья имела возможность унюхать чеснок только через минуту после начала ужина. «На второй минуте, — пишет ученый, — чесночные хлебцы воздействовали на подопытных своим запахом. На третьей их съедали». Оставшуюся часть истории могут рассказать — и рассказывают — цифры. «Обоняние и поедание чесночных хлебцев уменьшило число отрицательных взаимодействий между членами семьи», — говорится в статье. При этом «число положительных взаимодействий выросло». Хирш приходит к выводу, что «чесночные хлебцы на ужин повышают качество общения в семье. Это может помочь семьям наладить отношения и чаще проводить время вместе. Таким образом семья будет укрепляться, и ужины с чесночными хлебцами станут отличным дополнением к семейной терапии».</p>
   <p>Но какой у описанного эффекта биохимический механизм? Об этом Хирш умалчивает.</p>
   <p>За ответом стоит обратиться к другим источникам. К примеру, <emphasis>Journal of Biological Chemistry</emphasis> напечатал исследование «Действующее вещество чеснока на уровне отдельных атомов». Авторский коллектив из Германии предупреждает: «Многие народы мира высоко ценят чеснок и применяют его в качестве ключевого ингредиента национальных блюд, а также в традиционной медицине. Однако о пространственной структуре белка, ответственного за уникальные свойства чеснока, известно сравнительно мало».</p>
   <p>Работа под заголовком «Какие мужчины едят пищу с чесноком», опубликованная в 1998 году тремя учеными из Уэльса, лишний раз напомнила миру о том, что про чеснок мы не знаем практически ничего. Вывод этой работы таков: «Мужчины, склонные употреблять в пищу чеснок, в целом похожи на тех, кто чеснока не ест».</p>
   <p>Hirsch A. R. (2000). Effects of Garlic Bread on Family Interactions. <emphasis>Psychosomatic Medicine</emphasis> 62 (1): 103.</p>
   <p>Kuettner E. B., Hilgenfeld R., Weiss M. S. (2002). The Active Principle of Garlic at Atomic Resolution. <emphasis>Journal of Biological Chemistry</emphasis> 277 (48): 46402-7.</p>
   <p>Thomas H. F., Sweetnam P. M., Janchawee B. (1998). What Sort of Men Take Garlic Preparations? <emphasis>Complementary Therapies in Medicine</emphasis> 6: 195-97.</p>
   <subtitle><strong>ЧАЙНЫЕ ПАКЕТИКИ И БОЛЬШАЯ НАУКА</strong></subtitle>
   <p>Teabagging, или «игра в чайные пакетики» — популярная тема в сексе и в политике последних лет. Менее известен научный teabagging, однако он безусловно заслуживает внимания.</p>
   <p>Если слово teabagging вам никогда не встречалось прежде, то вот его этимология. Политическая «игра в чайные пакетики» обязана своим названием одному болезненному эпизоду из истории англо-американских отношений, Бостонскому чаепитию — акции протеста 1773 года против непомерных налогов. А teabagging в сексе — погружение одной определенной части тела в другую определенную часть тела, по аналогии с погружением чайного пакетика в чашку.</p>
   <p>Teabagging в науке ничего общего с описанными выше процессами не имеет: это использование чайных пакетиков для решения медицинских и научных проблем.</p>
   <p>В 2009 году группа из 9 японских ученых рассказала миру, как с помощью пакетиков зеленого чая бороться с неприятным запахом, исходящим от рук особенно неудачливых жертв инсульта. Их статья вышла в журнале <emphasis>Geriatrica and Gerontology International</emphasis> под заголовком «Мешочек с чаем для сжимания четырьмя пальцами, который уничтожает запах подмышек и рук в состоянии контрактуры у лежачих пациентов». Было обнаружено, что если такой пациент сжимает в руках пакетик с зеленым чаем, это «позволяет эффективно управлять запахом пациента».</p>
   <p>В 1987 году <emphasis>Journal of Obstetrics, Gynecologic and Neonatal Nursing</emphasis> напечатал статью медсестры с дипломом врача из Виннипега (Канада), озаглавленную «Облегчает ли прикладывание чайных пакетиков боли при грудном вскармливании?» Эта история со счастливым концом: выясняется, что «теплые водяные компрессы, как и компрессы из чайных пакетиков, — недорогой и действенный способ лечения», который позволяет «предотвратить дальнейшие осложнения, такие как острая боль, растрескивание кожи, кровотечение, избыточное или пониженное выделение молока и, наконец, досрочное отлучение младенца от груди».</p>
   <p>Семь лет спустя команда докторов из Америки сообщила о способе употребления наркотиков при помощи чайных пакетиков. Статья «Чайный пакетик с фентанилом» вышла в журнале <emphasis>Veterinary and Human Toxicology.</emphasis> Она описывает 21-летнюю женщину, которая «заварила фентаниловый пластырь в чашке с кипятком и выпила этот раствор. Итог — кома и гипервентиляция легких».</p>
   <p>Другая группа любителей чайных пакетиков занималась опарышами. В выпуске <emphasis>Turkiye Parazitoloji Dergisi </emphasis>(«Турецкого паразитологического вестника») за 2009 год можно найти статью «Лечение незаживающих гнойных ран путем санации опарышами». Цитата: «Стерильные опарыши, появившиеся на свет в университетской лаборатории, прикладываются к ране в емкости, похожей на клетку, или же в клетке в форме чайного пакетика».</p>
   <p>Более чем за 30 лет до этого группу ветеринаров не на шутку заинтересовали коричневые собачьи клещи. Статья в журнале <emphasis>Bulletin of Epizootic Diseases of Africa</emphasis>, написанная этой группой в 1974 году, посвящена «методу чайного пакетика». В работе описывается конструкция, похожая на пакетик и заполненная паразитами, с помощью которой «проверяется чувствительность коричневого собачьего клеща <emphasis>Rhipicephalus sanguineus</emphasis> к препаратам-акарицидам».</p>
   <p>В отличие от других «игр в чайные пакетики», которые не лишены налета эксгибиционизма, исследовательский teabagging — занятие тихое, которому предаются в тиши больниц и лабораторий. И, вероятно, только в этом случае teabagging сопровождается завариванием самого настоящего чая в пакетиках.</p>
   <p>Kigaye M. K., Matthysse J. G. (1974). Testing Acaricide Susceptibility of the Brown Dog Tick Rhipicephalus sanguineus (Latreille, 1806). II Teabag Method. <emphasis>Bulletin of Epizootic Diseases of Africa</emphasis> 22 (3): 279-85. Mumcuoglu K. Y., Ozkan A. T. (2009). The Treatment of Suppurative Chronic Wounds with Maggot Debridement Therapy. <emphasis>Turkiye Parazitoloji Dergisi</emphasis> 33 (4): 307-15.</p>
   <p>Fukuoka Y., Hisashi K. H., et al. (2009). Four-Finger Grip Bag with Tea to Prevent Smell of Contractured Hands and Axilla in Bedridden Patients. <emphasis>Geriatrica and Gerontology International</emphasis> 9 (1): 97–99. Fermin B., Mary Ann Howland M. A., et al. (2004). The Fentanyl Tea Bag. <emphasis>Veterinary and Human Toxicology</emphasis> 46 (1): 30–31.</p>
   <p>Lavergne N. A. (1997). Does Application of Tea Bags to Sore Nipples While Breastfeeding Provide Effective Relief? <emphasis>Journal of Obstetrics, Gynecologic and Neonatal Nursing</emphasis> 26 (1): 53–58.</p>
   <p>Brennan M., Hoek J., Gendall Ph. (1998). The Tea Bag Experiment: More Evidence on Incentives in Mail Surveys. <emphasis>International Journal of Market Research</emphasis> 40 (4): 347-52.</p>
   <p>КОРОТКОЙ СТРОКОЙ</p>
   <p>А. Кассаро и М. Дальяна. <emphasis>«Защемление проглоченной столовой вилки в организме пациента, желудок которого не допускает хирургической операции»</emphasis> (статью опубликовал <emphasis>New York State Journal of Medicine</emphasis> в 1992 г.).</p>
   <subtitle><strong>ХИТРОСТИ УПАКОВКИ ЗАЙЦА</strong></subtitle>
   <p>В рецензируемых научных статьях нечасто рассматривается проблема разработки и тестирования упаковки для больших полых шоколадных зайцев. Редкий пример работы, которая не обходит этот острый вопрос стороной, — статья «Разработка и тестирование упаковки для больших полых шоколадных зайцев». Хотя она и занимает всего 7 страниц, здесь есть все, что требуется настоящей исследовательской работе.</p>
   <p>Во введении изложена суть проблемы: «Выяснить, какими свойствами должна обладать упаковка для полых пасхальных зайцев из шоколада, чтобы наиболее эффективно противостоять опасностям окружающей среды, которые ее ожидают в процессе доставки». Эксперименты описываются ясно и сжато. То же самое касается разделов про материалы («Предмет нашего эксперимента — полая фигура из молочного шоколада в форме пасхального зайца»), оборудование («Аппарат для бросания предметов с высоты оснащен двумя распахивающимися створками, которые позволяют предмету упасть и приводятся в действие ножной педалью») и ход эксперимента («Для тестирования каждого дизайна упаковки используется набор из 9 упакованных зайцев. Тестирование проводится в три приема — по три зайца за раз»). В конце работы приводится список использованной литературы, куда вошел, к примеру, классический труд Сирила Харриса «Справочник по толчкам и вибрации».</p>
   <p>Статья содержит массу полезной инфографики: 4 диаграммы и 7 чертежей. Первым делом обращает на себя внимание рисунок номер 7 — изображение шоколадного зайца. Заяц одет в передник и держит морковь, а задних лап у него нет. Уши направлены строго вверх. Мордочка ничего не выражает и имеет несколько загадочное выражение, как у Моны Лизы или офисного работника средних лет.</p>
   <p>Эксперты по упаковке зайцев — Дж. М. Гринвей и Р. Э. Гарсиа Виа из лаборатории упаковки Университета Миссури в городе Ролла — заканчивают выводами и обсуждением результатов. Авторы указывают, какие ограничения вытекают из условий эксперимента. Вот главное из них: «Лимитированное количество расходных материалов — прежде всего это касается шоколадных зайцев».</p>
   <p>Если про упаковку для шоколадных зайцев написано мало, то другим проблемам науки об упаковке посвящено огромное число работ. Желаете узнать побольше о химической физике пластиковых пакетов? В 1999 году <emphasis>European Journal of Physics</emphasis> опубликовал блистательную работу на этот счет, написанную П. М. Вилельей с коллегой из Епископального католического университета Перу в Лиме. В ней упоминаются деформации, спагетти, принцип суперпозиции Больцмана, нелинейная аппроксимация вязкой ползучести методом наименьших квадратов и мягкие изгибы. А заголовок такой: «Вязкоэластичность: почему пластиковые пакеты рвутся, когда вы на полпути к дому».</p>
   <p>Greenway G. W., Garcia Via R. E. (1977). Designing and Testing an Improved Packaging for Large Hollow Chocolate Bunnies. <emphasis>TAPPI Journal </emphasis>80 (8): 133.</p>
   <p>Vilela P. M., Thompson D. (1999). Viscoelasticity: Why Plastic Bags Give Way When You Are Halfway Home. <emphasis>European Journal of Physics </emphasis>20 (1): 15–20.</p>
   <subtitle><strong>МУЗЫКА ЧИПСОВ</strong></subtitle>
   <p>Хотя хрустящее и трескучее — это вроде бы одно и то же, человеческое ухо прекрасно отличает одно от другого. Таков смысл послания, которое Оксфордский университет адресовал человечеству, замаскировав его под рядовую научную статью с заголовком «Роль слуха в субъективной оценке черствости и хрустящести картофельных чипсов».</p>
   <p>Авторы, психологи-экспериментаторы Массимилиано Зампини и Чарлз Спенс, рассказывают, и рассказ их звучит словно песня: «Эти картофельные чипсы — черствые или хрустящие? Мы задались вопросом, как влияет на ответ звук хруста чипсов на зубах. Нашим подопытным предлагалось кусать чипсы передними зубами и одновременно оценивать их свежесть и хрустящесть при помощи компьютерной программы с простым визуальным интерфейсом».</p>
   <p>Нанимая добровольцев, им объясняли задачу так: придется жевать чипсы <emphasis>Pringles</emphasis> в условиях жесткого контроля. Поклонники этого бренда знают, что и сами чипсы — продукт жесткого контроля на производстве. Благодаря хитроумной технологии штамповки из вязкой картофельной массы у всех у них практически одинаковые форма, размер и текстура. Но добровольцы и не догадывались, что в ходе эксперимента их заставят слушать фальшивый хруст. Так или иначе, сопряженный с этим риск был мал. Авторы эксперимента не без огорчения констатируют, что их эксперимент «проведен в соответствии с этическими стандартами, закрепленными в Хельсинкской декларации Всемирной медицинской ассоциации 1964 года. Всем участникам было выплачено вознаграждение в размере 5 фунтов стерлингов».</p>
   <p>Итак, каждый доброволец, надев наушники, занимал место в звуконепроницаемой будке. Перед ним был установлен микрофон, а под ногами имелась пара педалей. В наушниках подопытные слышали похрустывание чипсов у себя на зубах, записанное микрофоном, однако по пути этот звук перехватывался и проходил специальную цифровую обработку. Иногда звук становился громче. Иногда усиливали только высокие частоты. Наконец, иногда все оставляли как есть. Две педали нужны были для того, чтобы подопытный мог сообщить, считает ли он очередную картофельную пластинку (а) черствой или (б) хрустящей. Сообщить об этом следовало, не теряя времени, после первого же укуса передними зубами. Зампини и Спенс выбрали сей подход по двум причинам. Во-первых, так во взаимодействии человека и чипсов достигалось некое единообразие.</p>
   <p>Во-вторых, прежние работы, выполненные другими авторами, показывали, что самое первое надкусывание сильней всего влияет на восприятие.</p>
   <p>Что эксперимент показал в итоге? В статье говорится: «Картофельные чипсы воспринимались и как более хрустящие и как более свежие, когда увеличивалась общая громкость звука. А также, когда выборочно усиливались только высокие частоты (в диапазоне от 2 до 20 кГц)».</p>
   <p>Зампини и Спенс уверены: это проливает новый свет на результаты одного старого исследования. В 1958 году в статье, которую напечатал <emphasis>Journal of Applied Psychology</emphasis>, некто Дж. Л. Браун сообщил, что «хлеб кажется более свежим, когда он обернут в целлофан вместо вощеной бумаги». Авторы статьи 2004 года выдвигают предположение: все дело в звуке обертки. Еще одно исследование, проведенное в Голландии, показало: о книге и в самом деле можно судить по ее обложке. Я упоминаю его здесь только для контраста. Самим авторам оксфордского исследования, чтобы предсказать хруст чипсов, недостаточно знать, как шелестит их упаковка.</p>
   <p>В 2008 году Зампини и Спенсу была присуждена Игнобелевская премия в области питания — за цифровую модификацию хруста чипсов, которая заставляет чипсы казаться свежее.</p>
   <p>Zampini M., Spence Ch. (2004). The Role of Auditory Cues in Modulating the Perceived Crispness and Staleness of Potato Chips. <emphasis>Journal of Sensory Studies</emphasis> 19 (5): 347-63.</p>
   <p>Brown G. L. (1958). Wrapper Influence on the Perception of Freshness in Bread. <emphasis>Journal of Applied Psychology</emphasis> 42: 257-60.</p>
   <p>Piters R. A. M. P., Stokmans M. J. W. (2000). Genre Categorization and Its Effect on Preference for Fiction Books. <emphasis>Empirical Studies of the Arts </emphasis>18 (2): 159-66.</p>
   <subtitle><strong>ВСЁ, ХВАТИТ</strong></subtitle>
   <p>«Ну как, хватит?» Этот простой вопрос заставляет Брайана Уонсинка из Корнелльского университета в Нью-Йорке ставить эксперимент за экспериментом. «Ну как, достаточно попкорна?» «Ну как, достаточно леденцов?» «Ну как, достаточно рома с колой?». Уонсинк желает знать ответы.</p>
   <p>Большая часть специалистов по вопросу «Хватит?» — это диетологи, официанты и любящие матери. Их ответы опираются на интуицию. Профессор Уонсинк — явный чужак в этом хоре: он экономист, ученый, и в основе его выкладок лежат кропотливо собранные данные.</p>
   <p>Уонсинк методично бьется над загадкой, что делает человека одержимым едоком. Чтобы отыскать ответ, он пробует продукт за продуктом.</p>
   <p>Уонсинк начинал с простой воды в бутылках. В 1996 году появилось его исследование «Может ли размер упаковки ускорить потребление?» Да, может, заявляет профессор.</p>
   <p>Спустя пять лет Уонсинк и его коллега, аспирант с замысловатым именем Си Бум Парк, отослали статью в журнал <emphasis>Food Quality and Preference.</emphasis> В ней описывается эксперимент на предпремьерном показе фильма «Расплата» (с Мелом Гибсоном в главной роли). Выдающиеся кинематографисты, приглашенные на просмотр, громко чавкали бесплатным попкорном. Исследователи заметили, что «те из зрителей, кто назвал попкорн невкусным, съедали в среднем на 61 % больше, если им случайно доставалось большое ведерко вместо маленького».</p>
   <p>Год спустя, в 2002-м, увидела свет работа «Как влияют на поедание конфет их видимость и доступность». Она была напечатана в журнале <emphasis>Appetite.</emphasis> Ее результаты не менее удивительны, чем выводы статьи про попкорн. Люди съедают больше шоколадных драже, если банка со сладостями стоит на столе, — по сравнению со случаем, когда до нее не дотянешься рукой, и конфеты не так заметны.</p>
   <p>Другая статья, написанная в 2004 году, рассказывает про серию довольно сложных экспериментов с леденцами и гранулами M&amp;M’s. Это была попытка выяснить, как «структура ассортимента (в частности, его устройство с точки зрения симметрии и энтропии) связывает кажущееся разнообразие с реальным».</p>
   <p>С леденцами возникли проблемы. В работе походя отмечается, что «23 человека признались в нелюбви к леденцам и были исключены из выборки. Еще пятеро были исключены, потому что нечаянно рассыпали леденцы, или опустошили весь лоток и рассовали конфеты по карманам».</p>
   <p>Уонсинк возглавляет в университете кафедру маркетинга и прикладной экономики имени Джона С. Дайсона. Кафедру создал Роберт С. Дайсон и назвал ее в честь своего брата. Этот брат, Джон С. Дайсон, запустил когда-то рекламную кампанию «Я-сердечко-Нью-Йорк» (I love NY), которая вот уже четвертый десяток лет подряд не сходит со страниц журналов, экранов телевизоров и так далее, так что от нее уже тошнит, зато строчка «Я-сердечко-Нью-Йорк» намертво впечаталась в мозг миллиардов людей по всему свету и продолжает впечатываться по сей день.</p>
   <p>Уонсинк занял кафедру имени Дайсона в 2005 году, после того как проработал 8 лет в Университете Иллинойса, где был удостоен нескольких почетных титулов — например, титула Саймоновского профессора маркетинга. Джулиан Саймон тоже был экономистом, и его тоже занимал вопрос «Ну как, хватит?». Коллеги говорят, что Саймон «заработал всемирное признание своей оптимистичной уверенностью в том, что человечество способно справиться с проблемой сокращения природных ресурсов. За эту уверенность его стали называть „человеком, который отменит конец света“».</p>
   <p>В последующих экспериментах Уонсинка люди напивались ромом с колой (из стаканов 2 типов: одни высокие и узкие, другие широкие и низкие), глотали орехи и крендельки из ведерок и зачерпывали ложками суп из тарелок без дна (в этой ситуации ресурсы — а именно суп — не убывают, а только прибавляются). Тарелки были бездонными не в буквальном смысле: они «медленно и незаметно пополнялись по мере того, как человек съедал их содержимое». Этот эксперимент, который продемонстрировал, что люди на самом деле ненасытны, принес профессору Уонсинку Игнобелевскую премию 2007 года в области диетологии.</p>
   <p>Уонсинк также возвращался к проблеме попкорна, а сравнительно недавно — и к проблеме алкоголя (в журнале <emphasis>BMJ).</emphasis></p>
   <p>Его поклонники имеют все основания надеяться, что когда-нибудь Уонсинк вернется и к опытам с супом. В пресс-релизе, выпущенном несколько лет назад, Уонсинк заявил: «Мы подумали, что было бы интересно ввести классификацию типов личности, основанную на том, какой суп человек предпочитает». Однако Уонсинк до сих пор не опубликовал ничего на этот счет.</p>
   <p>Wansink B. (1996). Can Package Size Accelerate Usage Volume. <emphasis>Journal of Marketing</emphasis> 60: 1-14.</p>
   <p>— (2002). Changing Eating Habits on the Home Front: Lost Lessons from World War II Research. <emphasis>Journal of Public Policy &amp; Marketing </emphasis>21 (1): 90–99.</p>
   <p>Kahn B. E., Wansink В. (2004). The Influence of Assortment Structure on Perceived Variety and Consumption Quantities. <emphasis>Journal of Consumer Research</emphasis> 30: 519-33.</p>
   <p>Wansink B., van Ittersum K. (2003). Bottoms Up! The Influence of Elongation on Pouring and Consumption Volume. <emphasis>Journal of Consumer Research</emphasis> 30: 455-63.</p>
   <p>— (2005). Shape of Glass and Amount of Alcohol Poured: Comparative Study of Effect of Practice and Concentration. <emphasis>BMJ</emphasis> 331: 1512-14. Wansink B., Kim J. (2005). Bad Popcorn in Big Buckets: Portion Size Can Influence Intake as Much as Taste. <emphasis>Journal of Nutrition Education and Behavior</emphasis> 37 (5): 242-45.</p>
   <p>Wansink B., Park S. B. (2000). Accounting for Taste: Prototypes that Predict Preference. <emphasis>Journal of Database Marketing</emphasis> 7: 308-20.</p>
   <p>— (2001). At the Movies: How External Cues and Perceived Taste Impact Consumption Volume. <emphasis>Food Quality and Preference</emphasis> 12 (1): 69–74. Wansink B., Painter J. E., North J. (2005). Bottomless Bowls: Why Visual Cues of Portion Size May Influence Intake. <emphasis>Obesity Research</emphasis> 13 (1): 93-100.</p>
   <p>Painter J. E., Wansink B., Hieggelke J. B. (2002). How Visibility and Convenience Influence Candy Consumption. <emphasis>Appetite</emphasis> 38 (3): 237-38. Wansink B., Cheney M. M. (2005). Serving Bowls, Serving Size and Food Consumption: A Randomized Controlled Trial. <emphasis>JAMA — Journal of the American Medical Association</emphasis> 293 (14): 1727-28.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 6</p>
    <p>Деньги кое-чего да стоят</p>
   </title>
   <subtitle><strong><emphasis>В этой главе:</emphasis></strong></subtitle>
   <p><emphasis>Уничтожение денег у вас в голове Чем пиратство соблазняет экономистов</emphasis> • <emphasis>2127 раундов игры «камень, ножницы, бумага» в сутки</emphasis> • <emphasis>Что скрывает русское белье</emphasis> • <emphasis>Фуко и футбол</emphasis> • <emphasis>Директорская форма черепа</emphasis> • <emphasis>Гриффитс, психолог при игровом автомате</emphasis> • <emphasis>Духи для бедных</emphasis> • <emphasis>Автор, автор, автор, автор, автор, автор, автор, автор, автор, автор</emphasis> • <emphasis>100 000 000 000 000 долларов</emphasis> • <emphasis>Корпоративные связи клоуна, и многое другое</emphasis>.</p>
   <p><strong>КОРОТКОЙ СТРОКОЙ</strong></p>
   <p>Джефф П. Смит. <emphasis>«Высоко ли подскакивает мертвый кот? Метафоры и фондовый рынок Гонконга»</emphasis> (опубликовано в журнале <emphasis>Linguistics and Language Teaching</emphasis> в 1995 году).</p>
   <subtitle><strong>ВСЁ РАЗОРВАТЬ</strong></subtitle>
   <p>Приходилось ли вам когда-либо наблюдать, как кто-то уничтожает большие суммы денег? Если нет, вы не можете знать наверняка, как отреагируют разные зоны вашего мозга, когда кто-нибудь начнет рвать крупные купюры на мелкие кусочки у вас на глазах. Однако новое исследование предсказывает, что при этом произойдет у вас в голове.</p>
   <p>Исследование озаглавлено «Как мозг реагирует на уничтожение денег» и рассказывает о том, как ведет себя мозг 20 датчан (все они взрослые, ни разу не имевшие расстройств психики или нервной системы), которым показывали видео, где некто уничтожает астрономические количества датских крон.</p>
   <p>Если вы не датчанин, вы все равно имеете все основания считать, что ваш мозг откликнется точно так же, если подобным образом обойдутся с вашей национальной валютой (рублями, фунтами, евро, долларами или чем угодно еще). Исследование — его организовали Ула Фрит и Крис Фрит из Университетского колледжа Лондона вместе с Джошуа Скьюсом, Торбеном Лундом и Андреасом Рёпсторфом из Орхусского университета в Дании — не дает поводов думать, что замена датчан на недатчан с параллельной заменой датских денег на недатские что-либо изменит.</p>
   <p>То, что увидели подопытные добровольцы, ученые описывают так: «ряд видеороликов, где проделывается ряд манипуляций с реальными банкнотами достоинством в 100 крон (это примерно 13 евро, 18 долларов США) и 500 крон (67 евро, 91 доллар США), а также с кусками бумаги того же размера, которые ничего не стоят». «Мы чередовали действия, — повествуют исследователи, — которые принято проделывать с деньгами (складывание или разглядывание) и противоестественные действия (в кадре рвут или режут на куски деньги либо бумагу)».</p>
   <p>Головы подопытных помещали внутрь магнитно-резонансного томографа (fMRI-томографа), который регистрировал активность мозга. Также ученые задавали добровольцам разные вопросы, например «Какие чувства вы испытываете?». Итог: «Подопытные испытывают весьма неприятные ощущения, наблюдая за уничтожением денег». Дополнительное наблюдение: добровольцы чаще чувствовали себя «настороже», когда герои видеороликов имели дело с деньгами, а не с бумагой.</p>
   <p>Ученые считают полученные томограммы невероятно интересными. Паттерны активности, говорят они, напоминают картину возбуждений мозга, которую их предшественники наблюдали в других обстоятельствах: «Использование конкретных инструментов, таких как молоток или отвертка, связано с возбуждением левополушарной сети, куда входят задняя часть височной доли коры, супрамаргинальная извилина, передняя часть теменной доли и боковое предклинье. Было показано, что наблюдение за тем, как банкноты рвут или режут, то есть пользуются ими совсем не по назначению, вызывает возбуждение той же височно-теменной сети. Больше того, это возбуждение тем сильней, чем выше номинал банкноты».</p>
   <p>Авторы предупреждают, что на самом деле все не так просто: мозг воспринимает деньги сразу в нескольких различных качествах. Есть научные работы, говорится в статье, «где предполагается, что деньги могут действовать на мозг как наркотик».</p>
   <p>Один из исследователей, Крис Фрит, входил в группу, которая собирала свидетельства того, что мозг у лондонских таксистов более развит, чем у среднего британца. Но это исследование, удостоенное в 2003 году Игнобелевской премии по медицине, с выводами насчет денег и мозга никак не связано.</p>
   <p>Becchio C., Skewes J., et al. (2011). How the Brain Responds to the Destruction of Money. <emphasis>Journal of Neuroscience, Psychology, and Economics</emphasis> 4 (1): 1-10.</p>
   <p>Lea S. E. G., Webley P. (2006). Money as Tool, Money as Drug: The Biological Psychology of a Strong Incentive. <emphasis>Behavioral and Brain Sciences</emphasis> 29: 161–209.</p>
   <p>Maguire E., Gadian D., et al. (2000). Navigation-Related Structural Change in the Hippocampi of Taxi Drivers. <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences</emphasis> 97 (8): 4398-403.</p>
   <subtitle><strong>НЕВИДИМЫЙ КРЮК ПИРАТСКОЙ ЭКОНОМИКИ</strong></subtitle>
   <p>Пираты — люди практичные, по крайней мере в теории, которую выдвинул в 2007 году Питер Т. Лисон, доцент-экономист в Университете Западной Вирджинии. Он придерживается мнения, что некоторыми основополагающими принципами экономики мы обязаны пиратам.</p>
   <p>В статье «Пирациональный выбор: экономика нашумевших пиратских практик» Лисон «исследует институты самоуправления у жестоких разбойников путем анализа пиратских законов, а также экономики и организационной структуры пиратского сообщества». Ученого интересуют классические пираты XVII и XVIII веков, а в особенности те из них, кто промышлял у западного побережья Индии и в окрестностях Мадагаскара. Научная работа увидела свет до шокирующих новостей 2008–2009 года, когда оказалось, что капитанов мировых финансов на Уолл-Стрит и в лондонском Сити тоже пьянит опасность и манит дух больших грабежей.</p>
   <p>«Благодаря самоуправлению у пиратов царил порядок, и действовали они согласованно. Так возникла одна из наиболее сложно устроенных криминальных организаций в истории, — пишет Лисон. — Чтобы эффективно организовывать бандитские налеты, пиратам требовалось избегать внутренних распрей, сводить к минимуму конфликты между членами отдельных команд и максимизировать прибыль». Пираты, утверждает Лисон, изобрели систему чеков и принцип сальдо, «чтобы обезопасить матросов от капитанов», а также сочинили демократические конституции «для поддержания закона и порядка» в своем профессиональном сообществе. «Примечательно то, — пишет Лисон, — что оба этих нововведения появились у пиратов раньше, чем в Англии или в Соединенных Штатах».</p>
   <p>Описание пиратских практик прошлого напоминает рубрику «Делайте как они» в учебнике по экономике и финансам. Успешные морские волки знали, например, как справиться с разрастанием организации: «Многие пиратские команды становились слишком большими и переставали умещаться на одном корабле. Так возникали эскадры… Перед большими экспедициями пиратские корабли объединялись и выступали единым флотом впечатляющего масштаба». Пиратское сообщество понимало, что нельзя позволять сильнейшим забирать все награбленное себе, оставляя слабейших ни с чем. С помощью простых математических моделей Лисон объясняет, как все это работало. «Представьте себе пиратский корабль, где есть капитан и команда, разделенная на две группы матросов». Ученый рассматривает это ситуацию в контексте теории игр — как пример игры с полной, но несовершенной информацией. «Капитан делает первый ход — решает, ограбить ему свою команду или нет. Если он ограбит обе группы матросов одновременно, те объединятся и выбросят его за борт. Такой сценарий капитана не устраивает. За один раз он может ограбить только одну группу».</p>
   <p>В работе теоретически просчитываются последствия каждого возможного выбора. Все они сведены в таблицы «Угроза обмана со стороны капитана» и «Сальдо и чеки у пиратов: как застраховаться от капитанского произвола». Разбирая их строчка за строчкой, можно проникнуться духом пиратской бухгалтерии. А также понять, как же была устроена экономическая жизнь сообщества — со всеми ее множественными точками равновесия и матожиданиями выигрышей.</p>
   <p>Вывод очевиден: пиратские организации постепенно пришли (по теории Лисона) к такому режиму существования, который уберегал их от саморазрушения. В этом режиме они грабили сообщество непиратов все более и более эффективно.</p>
   <p>Leeson P. T. (2010). Pirational Choice: The Economics of Infamous Pirate Practices. <emphasis>Journal of Economic Behavior and Organization</emphasis> 76 (3): 497–510.</p>
   <p>— (2007). Trading with Bandits. <emphasis>Journal of Law and Economics</emphasis> 50 (2): 303-21.</p>
   <p>— (2009). The Invisible Hook: The Law and Economics of Pirate Tolerance. <emphasis>New York University Journal of Law and Liberty</emphasis> 4: 139-71.</p>
   <p>— and Coyne С. (2006) The Economics of Computer Hacking. <emphasis>Journal of Law, Economics and Policy</emphasis> 1(2): 511-32.</p>
   <p><strong>РЕКОМЕНДУЕМ</strong></p>
   <p>Джон Гриффин и Цзинь Сюй. <emphasis>«Так ли умны эти умники? Уникальный взгляд на проблему акций хедж-фондов».</emphasis> Опубликовано в журнале <emphasis>Review of Financial Studies</emphasis> в 2009 году.</p>
   <p>Авторы (один из них — сотрудник Университета Техаса, другой работает в компании <emphasis>Zebra Capital Management)</emphasis> сообщают: «Мы предлагаем подробный анализ того, зачем хедж-фондам акции, купленные при игре на повышение, и какую прибыль они приносят. Вообще говоря, наше исследование ставит под вопрос компетентность менеджеров хедж-фондов».</p>
   <subtitle><strong>КАМЕНЬ, НОЖНИЦЫ, МАКАКИ</strong></subtitle>
   <p>Среди исследователей игры «камень-ножницы-бумага» ничтожно мало специалистов по обезьянам. Этот факт и объясняет, почему до 2005 года не выходило ни одной научной работы о макаках, играющих в эту увлекательную игру.</p>
   <p>Дэйол Ли, Бенджамин П. Макгриви и Доминик Дж. Барракло из Университета Рочестера в Нью-Йорке выпустили в свет первый и единственный труд на эту тему — «Обучение и принятие решений в ходе игры „камень-ножницы-бумага“ у обезьян». Ли, ведущий автор, с тех пор успел сменить Рочестерский университет на Йельский, где он ныне — доцент-нейробиолог.</p>
   <p>Подопытными были самцы макак-резусов. Никто не объяснял им правил игры: камень ломает ножницы, ножницы режут бумагу, бумага накрывает камень. Учёные желали увидеть, как обезьяны придут к этому сами методом проб и ошибок, играя снова и снова. Если макаке везло, она получала неожиданное вознаграждение — капля сока после ничьей и две капли за победу. В случае проигрыша она не получала ничего (даже неодобрения).</p>
   <p>По причинам, о которых в статье умалчивается, ученые предпочли реальным камню, ножницам и бумаге знаки на дисплее компьютера: одна композиция из точек и кружков означала «камень», другая — «ножницы», третья — «бумагу». Но макакам все равно не объясняли, что чему соответствует.</p>
   <p>Эксперимент проходил в обстановке, хорошо знакомой геймерам со стажем. Каждую обезьяну усаживали на стул, лицом к монитору, где вспыхивали знаки ножниц, бумаги и камня. От резусов никто не ждал, что они станут складывать фигуры из пальцев, как это делают люди, играя в «камень-ножницы-бумагу». Животным всего-то и нужно было, что скосить взгляд в сторону подходящего символа на экране. Движения глаз распознавали автоматически с помощью высокоскоростного аппарата Thomas-ЕТ49, изготовленного в Германии. Выбор, который делала макака, заносился в электронный журнал.</p>
   <p>Резусов было всего двое, но они потрудились на славу.</p>
   <p>Первый из них играл 41 день подряд и выдержал в общей сложности 87 200 раундов (2127 раундов в сутки). Для другого резуса игра продолжалась 52 дня, но играл он медленнее: 1589 раундов в сутки, 82 661 раунд в общей сложности. За долгое время тестирования обе обезьяны примерно одинаковое число раз выбирали «бумагу» и «ножницы», но испытывали несколько иррациональное недоверие к «камню».</p>
   <p>С точки зрения экономической теории, поведение резусов заслуживает критики: «Каждое животное из-за своей идиосинкразии заметно отклонялось от равновесия Нэша». Это равновесие придумал математик по имени Джон Форбс Нэш, который в 1994 году стал лауреатом Нобелевской премии по экономике «за пионерский анализ равновесия в некооперативных играх». Ему также посвящен фильм 2001 года «Игры разума».</p>
   <p>В распоряжении ученых было всего две обезьяны. Поэтому Дэйол Ли с коллегами допускают, что «трудно сделать однозначный вывод» насчет стратегии игры у обезьян. «Этот вопрос остается открытым», — заключают авторы.</p>
   <p>Lee D., McGreevy B. P., Barraclough D. J. (2005). Learning and Decision Making in Monkeys During a Rock-Paper-Scissors Game. <emphasis>Cognitive Brain Research</emphasis> 25 (2): 416-30.</p>
   <subtitle><strong>О ЧЕМ РАССКАЗЫВАЕТ СОВЕТСКОЕ БЕЛЬЕ</strong></subtitle>
   <p>Ольга Гурова изучает историю белья в Советском Союзе. «Когда я говорю про советское белье, — уточняет она, — я имею в виду белье, появившееся после революции 1917 года».</p>
   <p>Гурова — сотрудник отдела социальных исследований Академии Финляндии. Один год (с 2005-го по 2006-й) она провела в США по гранту программы Фулбрайта. Ее публичные лекции помогли заполнить пробел, возникший в годы холодной войны.</p>
   <p>В 1920-е советские журналы пропагандировали «режим чистоплотности» для пролетариата. «Нательное белье, — объясняет Гурова, — было обязательной составляющей режима». Цель провозглашалась такая: «Каждый член крестьянской семьи должен иметь, по крайней мере, две смены белья». Причем «регулярно, не реже раза в неделю и уж, во всяком случае, не реже раза в 10 дней, белье надо сменять». Была запущена целая индустрия, чтобы одеть население в чистые, удобные и гигиеничные (как заявлялось официально) кальсоны, трусы, подштанники и бюстгальтеры. Исследование Гуровой показывает, что многие из этих изделий были «безразмерными», и «большой разницы в дизайне мужского и женского белья не было».</p>
   <p>Покопавшись как следует в архивах, Гурова делает вывод, что в 1920-х предметы белья «связаны исключительно со спортом и не предполагают сексуальных коннотаций». За образец берется физкультурная форма — футболки, шорты и майки. Нижние юбки считаются громоздкими и старомодными, поэтому сходят со сцены вместе с корсетами. Белье все лучше и лучше отвечает потребностям советской женщины, которая проводит время на кухне и у станка. «Если в европейских странах корсет остается в гардеробе женщин вплоть до Второй мировой войны, то большевистская революция его быстро отменяет», — отмечает автор.</p>
   <p>Гурова выдвигает гипотезу, что в истории советского белья после 1920-х можно выделить три основных периода. Для понимания периода с 1930-х по 1940-е особенно важна речь Сталина, который в 1935 году заявил «Жить стало лучше, жить стало веселее». Женское белье стало в какой-то степени подчеркивать женственность. «В 1930-е годы за бельем промышленного производства сохраняется белый цвет — ради чистоты и гигиены. Однако цветовая гамма носимого белья намного богаче: в индивидуальном пошиве преобладает белье пастельных тонов. В военное время происходит переоценка критериев выбора цвета для нижнего белья: основным критерием становится „немаркость“, поэтому белье того времени — темных насыщенных цветов: синего, бордового, хаки».</p>
   <p>В 1950-е и 1960-е Никита Хрущев налаживает отношения между Советским Союзом и другими странами мира. Советскими людьми овладевает идея стиля. Магазины предлагают более широкий (пусть и не головокружительный) ассортимент товаров. И советское белье превращается в «средство самовыражения».</p>
   <p>Финальный период, 1970-е и 1980-е, отмечен дефицитом потребительских товаров — и официальной борьбой с ожирением под лозунгом «Лишняя полнота не красит». Многим гражданам, говорит Гурова, это мешало обзавестись бельем, которое хорошо сидело бы на полном теле. Тут советским людям следовало проявить известную гибкость. Гурова пишет, что манипуляции с вещами в домашних условиях становятся очень популярны: «Создав вещь, перешив или украсив ее, советский человек преодолевал дефицит или присваивал, персонифицировал те стандартные фабричные предметы, которые удавалось достать». Гурова собирается собрать свои исследования в книгу <a l:href="#n_4" type="note">[4]</a>.</p>
   <p>Gurova O. (2005). Making of the Body: Cultural History of Underwear in Soviet Russia. Paper presented at the Russian, East European and Eurasian Center, University of Illinois at Urbana-Champaign, 29 November.</p>
   <subtitle><strong>ФУКО О МЕНЕДЖМЕНТЕ</strong></subtitle>
   <p>Австралийская футбольная лига, вероятно, первой из футбольных лиг мира стала спонсировать исследования трудов французского философа Мишеля Фуко на предмет того, какую пользу можно из них извлечь.</p>
   <p>Австралийский футбол не похож ни на европейский, ни на американский. Болельщики любят говорить, что у него совсем другая философия (они даже называют эту популярную во всем мире игру другим, нежным именем фути). Австралийские бихевиористы Питер Келли и Кристофер Хиккей взялись разъяснить один из аспектов философии фути в статье «Фуко идет играть в фути: профессионализм, эффективность, благоразумие и место на поле в жизни игроков Австралийской футбольной лиги». Эту статью авторы представили на суд публики в 2004 году, когда оба работали в австралийском Университете Дикин. С тех пор Келли успел перебраться в Университет Монаша и удостоиться звания почетного старшего исследователя в Университете Халла (Великобритания). Оба автора демонстрируют отличное знание трудов Мишеля Фуко, лысого очкастого философа, умершего в 1984 году — в том самом, когда «Эссендон Бомберз» выиграли чемпионат по фути. Они заканчивали третью четверть игры с отставанием на 4 очка, но смогли вырваться вперед и одержать победу над прежними чемпионами — командой «Хоторн Хокс».</p>
   <p>Знаменитое высказывание Фуко гласит: «Безумие, смерть, сексуальность, преступление — вот что в первую очередь привлекает мое внимание». Несколько миллионов помешанных на фути австралийцев легко подписались бы под этими словами — и неважно, за какой из клубов Австралийской футбольной лиги они болеют.</p>
   <p>Келли и Хиккей заявляют: «Позднейшие работы Фуко на тему заботы о себе заставили нас сосредоточиться, во-первых, на способах управления идентичностью игрока, к которым прибегают тренеры, агенты и менеджеры клуба, а также члены комиссии Австралийской футбольной лиги; и во-вторых, на поведении самих игроков, которое в одних случаях можно назвать профессиональным, а в других — нельзя».</p>
   <p>Расшифруем этот непростой для понимания пассаж. Философские идеи Фуко должны помочь клубам вербовать таких футболистов, которые будут стоить заплаченных за них денег. Источником этих соображений стали два эссе Фуко, «Этика заботы о себе как практика свободы» и «Субъективность и истина», опубликованные им ближе к концу жизни — в те времена, когда Австралийская футбольная лига называлась еще Викторианской футбольной лигой. Зарплаты футболистов тогда были существенно ниже, и клубы могли позволить себе некоторую беззаботность в вопросах управления рисками. Сегодня цена ошибки — контракта с недостаточно хорошим игроком или нарушителем дисциплины — в разы выше, и эта мысль не дает менеджерам покоя. Но Фуко не дает им отчаяться.</p>
   <p>Бизнес-сообщество во всем остальном мире не спешит брать на вооружение идеи знаменитого француза, но Австралийская футбольная лига из самой игры сделала нечто вроде утконоса, в теле которого соединяется несоединимое. Еще одна дополнительная деталь в начертании бизнес-планов, даже если это мертвый французский интеллектуал, уж точно ей не повредит.</p>
   <p>Kelly P., Hickey Ch. (2004). Foucault Goes to the Footy: Professionalism, Performance, Prudentialism and Playstations in the Life of AFL Footballers. Paper presented at the TASA Annual Conference, Latrobe University, December.</p>
   <subtitle><strong>НАИЛУЧШАЯ ФОРМА ЧЕРЕПА ДЛЯ БИЗНЕСМЕНА</strong></subtitle>
   <p>Новое англо-американское исследование сообщает: процветание или упадок фирмы прямо зависят от формы черепа генерального директора. Форма его черепа также позволяет предсказать, не поведет ли себя директор в каких-то ситуациях аморально.</p>
   <p>Математическую формулу, используемую в работе, стоит как можно быстрее взять на вооружение финансовым аналитикам. Авторы рассчитывают отношение ширины черепа к высоте. Или, для краткости, «ШВ лица гендиректора». Расчеты и сопутствующие им рассуждения о финансах приводятся в статье «Лицо, которое способен полюбить только инвестор: структура лица генерального директора предсказывает финансовые успехи компании», которую напечатал журнал <emphasis>Psychoplogical Science.</emphasis></p>
   <p>Авторы, Элайн Вонг и Майкл Хазельхун из Университета Висконсина-Милуоки и Маргарет Ормистон из Лондонской бизнес-школы, всячески подчеркивают значимость своей работы. Их предшественники, говорят они, не сумели «эмпирически идентифицировать черты внешности, которые предсказывают успех руководителя» или хотя бы «умение руководителя решать организационные задачи».</p>
   <p>Вонг, Хазельхун и Ормистон убеждены: их открытие — настоящий прорыв: «Мы отыскали конкретный параметр — а именно, пропорции лица у руководителей, — который коррелирует с успехами организации. Генеральные директора с более широкими лицами (ширина берется относительная) добиваются лучших финансовых результатов».</p>
   <p>Разумеется, не все так просто, и лицо правильной формы — еще не гарантия успеха, предупреждают авторы. «На то, как проявляется связь между одним и другим, влияет динамика принятия решений в группе лидеров».</p>
   <p>Исследователи, не жалея сил, собирали данные о ширине лиц генеральных директоров и финансовых показателях в 1996–2002 годах у <emphasis>General Electric, Hewlett-Packard, Nike</emphasis> и еще 52 компаний из списка <emphasis>Fortune 500.</emphasis> Средний годовой оборот у этих гигантов рынка — 38 миллиардов долларов, а среднее число сотрудников — 120 тысяч.</p>
   <p>Сначала авторы скачали из Интернета фотографии генеральных директоров, потом измерили ширину и высоту их лиц, сосчитали соотношения, а затем выяснили рентабельность активов (на языке финансистов — ROA) и использовали эту цифру как главный индикатор успеха.</p>
   <p>Логику своего метода Вонг и Хазельхун определяют в работе «Зловредные до костей: структура лица предсказывает неэтичное поведение», вышедшей в журнале <emphasis>Proceedings of the Royal Society B</emphasis> в 2011 году. Статья посвящена эксперименту над студентами, который продемонстрировал, «что широколицые люди более склонны обманывать партнеров по переговорам, глядя им прямо в глаза, и с большей охотой жульничают ради денежной выгоды». И вот какой механизм служит этому подоплекой. Прежние исследования указывают, что широкое лицо «ассоциируется с агрессивным поведением». Если «у наблюдателя срабатывает такая ассоциация, он уступает широколицему человеку без боя. Поэтому широколицые люди привыкают брать верх над остальными. Аналогично, если человек с широким лицом регулярно встречает такое отношение к себе, которое позволяет ему почувствовать себя более властным, то ощущение собственной силы растет. Как результат, меняются поведение и представления о том, что можно, а что нельзя».</p>
   <p>Пропорции лица, замечают исследователи, больше говорят о мужчинах, чем о женщинах.</p>
   <p>Американская психологическая ассоциация, напечатавшая исследование о директорских лицах, предупреждает в пресс-релизе: «Не торопитесь покупать акции компаний с широколицыми директорами. Вонг и его коллеги попутно обнаружили, что на корреляцию заметно влияет образ мысли всего руководства фирмы. Те группы лидеров, которые склонны к упрощенному взгляду на вещи и видят мир черно-белым, сильней подчиняются авторитетам. В этом случае пропорции лица генерального директора играют первостепенную роль. А там, где топ-менеджмент предпочитает черно-белой картине сложную гамму оттенков, широколицесть не так важна».</p>
   <p>Работа Вонга воскрешает к жизни старинную мудрость: иметь хорошую голову на плечах еще не означает быть успешным.</p>
   <p>Wong E., Haselhuhn M. (2011). A Face Only an Investor Could Love: Chief Executive Facial Structure Predicts Firm Financial Performance. <emphasis>Psychological Science</emphasis> 22 (12): 1478-83.</p>
   <p>Haselhuhn M., Wong E. (2011). Bad to the Bone: Facial Structure Predicts Unethical Behaviour. <emphasis>Proceedings of the Royal Society B online, </emphasis><a l:href="http://rspb.royalsocietypublishing.org/content/early/2011/06/29/">http://rspb.royalsocietypublishing.org/content/early/2011/06/29/</a> rspb.2011.1193</p>
   <subtitle><strong>ПСИХОЛОГИЯ «ОДНОРУКОГО БАНДИТА»</strong></subtitle>
   <p>Разбогатеть с помощью игровых автоматов совсем не просто, но не проще и вытянуть хоть толику полезной информации из самих игроков. Осознав это, двое британских психологов, Марк Гриффитс из Университета Ноттингема-Трента и Джонатан Парк из Университета Сальфорда, впали в уныние — и поделились своим разочарованием в людях с коллегами в работе «Клиенты игровых автоматов: почему их так тяжело изучать?»</p>
   <p>Статью Гриффитса и Парка напечатал <emphasis>Electronic Journal of Gambling Issues.</emphasis> «Мы отдали этой теме более 10 лет жизни, и теперь можем предложить целый ряд объяснений тому, почему собрать надежные и релевантные данные в таком исследовании так сложно».</p>
   <p>Приведем три объяснения из «целого ряда»:</p>
   <p>Во-первых, игроки поглощены игрой. «Мы видели, как многие из игроков забывают поесть и даже пользуются специальными приспособлениями (такими, как катетеры), чтобы не отвлекаться на походы в туалет. Основываясь на этих наблюдениях, можно заключить, что у нас, ученых, нет шансов убедить этих людей поучаствовать в исследовании».</p>
   <p>Во-вторых, игроки не терпят вмешательства в частную жизнь. «Они могут искажать факты, касающиеся времени и денег, потраченных на игру, как в разговорах с исследователями, так и в разговорах с близкими. Это очевидным образом сказывается на качестве и надежности собранных данных».</p>
   <p>В-третьих, игроки часто замечают, что за ними следят. «Самое важное для исследователя, когда он изучает посетителей зала игровых автоматов методом невключенного наблюдения, — это не привлекать к себе внимания. Если замаскироваться не удалось, игроки быстро понимают, что за ними следят, — и тогда их поведение наверняка изменится».</p>
   <p>Гриффитс — один из самых плодовитых в мире психологов, пишущих об игровых автоматах: у него вышло как минимум 27 статей, где упоминаются машины типа «Фруктовый коктейль»: этим названием они обязаны апельсинам, вишням и другим сочным плодам, которые высвечиваются на экране. (Будет нелишним заметить, что азартные игры в чистом виде в Великобритании запрещены, поэтому в игре присутствует элемент «мастерства»: игровой автомат формально перестает быть «игровым автоматом» и становится чем-то вроде компьютера с головоломкой. Однако Гриффитса и Парка легкая путаница с названиями не смущает.)</p>
   <p>Первые статьи Гриффитса выдавали в нем знатока и ценителя игровых автоматов.</p>
   <p>В 1994 году вышла работа «Как победить автомат типа „Фруктовый коктейль“: легальные и нелегальные стратегии и уловки». Заголовок статьи 1988 года звучит предостерегающе: «Игровые автоматы и преступное поведение: заметки для судебных властей». Особое внимание ученого заслужили женщины-игроки («Зависимость от игровых автоматов у женщин: анализ отдельных случаев»), а также подростки («Подростковая игромания: автоматы типа „Фруктовый коктейль“») и еще несколько статей. Вот обобщающий взгляд социолога: «Наблюдения за общественной жизнью вокруг игровых автоматов». Вот медицинский взгляд на вещи: «Психобиология ситуации „еще чуть-чуть — и сорвал бы банк“ при игре на автоматах типа „Фруктовый коктейль“».</p>
   <p><emphasis>International Journal of Mental Health and Addiction </emphasis>рассыпается в комплиментах исследователю: «Мы, исследователи игровой зависимости, конечно, не так страстно поклоняемся своим идолам, как фанаты рока, однако и у нас есть свои суперзвезды, — и для меня Марк Гриффитс — один из них».</p>
   <p>Гриффитс и Парк часто выступают в тандеме (тем, кто незнаком с их совместным творчеством, стоит начать с работы «Психология игры на автоматах типа „Фруктовый коктейль“»). Их многочисленные статьи напоминают каждому ученому, что даже если что-нибудь с трудом поддается изучению, настойчивость и уверенность в собственных силах рано или поздно будут вознаграждены.</p>
   <p>Parke J., Griffiths М. (2002). Slot Machine Gamblers: Why Are They So Hard to Study? eGambling: <emphasis>Electronic Journal of Gambling Issues</emphasis> 6. McKay Ch. (2007). A Luminary in the Problem Gambling Field: Mark Griffiths. <emphasis>International Journal of Mental Health and Addiction</emphasis> 5 (2): 117-22.</p>
   <p>Griffiths М. (1994). Beating the Fruit Machine: Systems and Ploys Both Legal and Illegal. <emphasis>Journal of Gambling Studies</emphasis> 10: 287-92.</p>
   <p>Griffiths M., Sparrow P. (1998). Fruit Machine Gambling and Criminal Behaviour: Issues for the Judiciary. <emphasis>Justice of the Peace</emphasis> 162: 736-39. Griffiths M. (2003). Fruit Machine Addiction in Females: A Case Study. <emphasis>eGambling: Electronic Journal of Gambling Issues 8.</emphasis></p>
   <p>— (1996). Adolescent Gambling on Fruit Machines. <emphasis>Young Minds Magazine</emphasis> 27:10–11.</p>
   <p>— (1996). Observing the Social World of Fruit-machine Playing. <emphasis>Sociology Review</emphasis> 6 (1): 17–18.</p>
   <p>— (1991). The Psychobiology of the Near Miss in Fruit Machine Gambling. <emphasis>Journal of Psychology</emphasis> 125: 347-57.</p>
   <p>—, Parke J. (2003). The Psychology of the Fruit Machine. <emphasis>Psychology Review</emphasis> 9 (4): 12–16.</p>
   <p>РЕКОМЕНДУЕМ</p>
   <p>К. Р. Ковентри и Б. Констебл. <emphasis>«Физиологическое возбуждение и поиск острых ощущений у женщин за игровыми автоматами». </emphasis>Опубликовано в журнале <emphasis>Addiction</emphasis> в 1999 г.</p>
   <p>Авторы, которые работают в Университете Плимута (Великобритания), делают такой вывод: «Сама по себе азартная игра не заставляет сердце женщины у игрового автомата биться чаще. Сердцебиение учащается от выигрыша или от ожидания выигрыша».</p>
   <subtitle><strong>ДОРОГОЙ ПАРФЮМ И БЕДНЯКИ</strong></subtitle>
   <p>Что творится в головах у неимущих, когда они прицениваются к парфюму дорогих марок? Лук ван Кемпен ставит вопрос ребром. Свой эксперимент и свои рассуждения он описывает в работе «Заставит ли бедных раскошелиться этикетка с громким брендом? Полевой эксперимент в Боливии».</p>
   <p>Ван Кемпен, сотрудник Тильбургского университета в Нидерландах, на самом деле ищет ответ на более глубокий вопрос: «Почему бедные делают статусные покупки, когда им не хватает денег на вещи первой необходимости?» Его статья, вышедшая в журнале <emphasis>Oxford Developmental Studies,</emphasis> содержит список предположений, каждое из которых автор подвергает тщательной проверке.</p>
   <p><strong>Первый вопрос: </strong>станут ли неимущие боливийцы торговаться за духи знаменитой марки? Чтобы выяснить ответ, ван Кемпен заставил играть их в игру «что, если…», известную ученым как схема исключения Беккера-де Гроота-Маршака. «Процедура должна быть понятна даже тем, кто не так уж долго учился в школе». И в самом деле, 104 жителя бедного района боливийского города Кочабамба поняли процедуру столь хорошо, что устроили перебранку с ван Кемпеном по поводу цены.</p>
   <p><strong>Второй вопрос: </strong>что дает основания считать район бедным? К примеру, отсутствие чистой воды и хорошей канализации, при этом вся канализация «обычно представлена отдельно стоящей уборной, которой пользуются от 7 до 10 семейств». Ван Кемпен объясняет, что с научной точки зрения у такой ситуации много преимуществ: «Наш эксперимент — неявная проверка теории Маслоу об иерархии потребностей. Она предсказывает, что люди не станут участвовать в символическом потреблении, то есть приобретать блага, которые удовлетворяют их потребность в признании и статусе, пока не удовлетворены их базовые нужды».</p>
   <p><strong>Третий вопрос: </strong>резонно ли считать, что дефицит чистой воды и санузлов — признак бедности? Да, заключает ван Кемпен, ссылаясь на результаты исследования 2001 года, которое проводилось в другой части города, где также не хватает туалетов и воды. В этом районе 71 % жителей мог похвастать средним доходом в 1 доллар и 80 центов в месяц. «Таким образом, — заключает ван Кемпен, — проблемы с доступом к ключевым коммунальным услугам — довольно хороший индикатор бедности».</p>
   <p>Подзаголовок основной части исследования — «Переплата за логотип: видят ли бедные дальше своего носа?» Здесь ван Кемпен и описывает свой эксперимент. Дано: флаконы с парфюмом <emphasis>Calvin Klein</emphasis> — одни с этикеткой, другие без. Содержимое всех флаконов пахнет одинаково. Почему <emphasis>Calvin Klein</emphasis>? «Потому что это один из самых известных брендов в Боливии».</p>
   <p>Каждому бедняку предлагались на выбор парфюм с этикеткой и безымянная альтернатива. Бедняк должен был сказать, сколько он готов заплатить за первый вариант и сколько — за второй. Оказалось, что 40 % процентов испытуемых с радостью отдали бы больше денег за пузырек с надписью <emphasis>Calvin Klein</emphasis> на этикетке. Что в этот момент было у них в голове? Социальные предрассудки, заявляет ван Кемпен, то есть стремление держать нос по ветру, чем бы в этот момент ни пахло на самом деле.</p>
   <p>Van Kempen L. (2004). Are the Poor Willing to Pay a Premium for Designer Labels? A Field Experiment in Bolivia. <emphasis>Oxford Development Studies</emphasis> 32 (2): 205-24.</p>
   <subtitle><strong>СВЕРХСКОРОСТНОЕ СОЧИНИТЕЛЬСТВО</strong></subtitle>
   <p>Филип М. Паркер — самый поразительный писатель в мире. Когда я познакомился с ним в 2008-м, он занимался сочинением книг всего 5 лет, а за его плечами было уже 85 тысяч творений. Так что он, скорее всего, наиболее плодовитый писатель всех времен и народов просто по объему написанного, да и по числу созданных книг наверняка опережает всех.</p>
   <p>Кроме того, Паркер — самый разносторонний писатель на свете. Кэрролловские «башмаки, корабли, сургуч, капуста и короли» не передают и полупроцента его интересов. Впрочем, эти предметы ему тоже отнюдь не чужды. Его перу принадлежит примерно 186 книг, посвященных обуви, 10 — о кораблях, 219 — о воске и сургуче, 6 — о маринованной красной капусте, а еще 6 — о запасах королевского мармелада.</p>
   <p>С чего бы нам начать? Пожалуй, отметим, что Паркер является автором книги «Обзор вантузов и держателей туалетной бумаги: США, 2007–2012». В ней 677 страниц, и она продается по цене 250 фунтов (495 долларов). Согласно издательской аннотации, в этом произведении дается «анализ последних новинок в области вантузов и держателей для туалетной бумаги по всем штатам и крупным городам США». Более позднее издание охватывает 2009-2014-е годы и продается уже за 495 фунтов (795 долларов). Можно предположить, что в ближайшие годы, десятилетия и столетия будут регулярно выходить в свет и дальнейшие издания паркеровских трудов по этому вопросу, исправленные и дополненные.</p>
   <p>Вот лишь крошечная выдержка из колоссального (и постоянно увеличивающегося) списка трудов мистера Паркера:</p>
   <p>Всемирный обзор роторных насосов постоянного давления (не более 100 фунтов/кв. дюйм) и постоянной емкости (не более 10 галлонов/мин). 2007–2012.</p>
   <p>Авокадо: медицинский словарь, библиография, аннотированный указатель.</p>
   <p>Вебстеровский словарь английского языка для решения румынских кроссвордов.</p>
   <p>Гольф: обзор мешков для хранения клюшек. Индия, 2007–2012. Обзор китайских крекеров с креветками. Япония, 2007–2012. Хирургическое удаление катаракты: официальный справочник пациента, 2002.</p>
   <p>Доклад о деревянных сиденьях для унитаза: анализ мирового рынка по крупным городам, 2007.</p>
   <p>Замороженная спаржа в Индии. Обзор. 2007–2012.</p>
   <p>Паркер — профессор научного менеджмента в INSEAD, международной бизнес-школе, находящейся во французском Фонтенбло. Профессор Паркер — не какой-то там дилетант. Обратившись к новому для себя предмету, он всесторонне изучает его, пока не выпустит по данному вопросу несколько книг (а то и несколько сотен). Скажем, пресловутому обзору вантузов и держателей туалетной бумаги Паркер посвятил не менее 6 работ, в числе которых обзоры состояния этой важной отрасли в Японии (2007–2012), в материковом Китае (2007–2012), в Индии (2007–2012), а также анализ соответствующего рынка по крупным городам мира (2007).</p>
   <p>Когда я впервые столкнулся с творениями Паркера, Амазон предлагал 85 761 его книгу. Сам Паркер заявлял тогда, что написал больше 200 тысяч. И это количество наверняка продолжает возрастать в ту самую минуту, когда вы читаете эти строки (даже если в то время, когда вы их читаете, профессор Паркер уже ушел в мир иной, причем много десятилетий или столетий назад).</p>
   <p>Как такое возможно? Как вообще один человек может столько накатать? Да и зачем?</p>
   <p><image l:href="#imgC063.png"/></p>
   <p><emphasis>Рис. 1 из 13 иллюстраций к патенту «Метод и аппарат для автоматического написания текстов и продвижения их на рынок» — «Физическое воплощение предлагаемого изобретения».</emphasis></p>
   <p>Паркер сам открыл секрет собственного успеха. Он изобрел так называемый «Метод и аппарат для автоматического написания текстов и продвижения их на рынок» — машину, которая сама пишет книги. Он заявляет, что на создание одной книги таким методом уходит примерно 20 минут.</p>
   <p>Обратитесь к странице 16 паркеровского патента, и вы найдете там собственный ответ профессора на вопрос «Зачем?».</p>
   <p>Паркер цитирует статью из журнала <emphasis>Economist,</emphasis> автор которой жалуется, что издательское дело «не претерпело практически никаких изменений со времен Гутенберга. Буквы по-прежнему ставят на бумаге, книги переплетают, а газеты в основном печатают и распространяют почти так же, как всю их предшествующую историю».</p>
   <p>«А значит, — делает вывод Паркер, — существует потребность в разработке автоматического компьютеризированного метода для создания текстов, их продвижения на рынок и/или дистрибуции соответствующих материалов». Он разъясняет: «Есть потребность в автоматизированной системе, которая сведет к нулю или значительно сократит издержки, связанные с привлечением труда авторов, переводчиков, редакторов, иллюстраторов, аналитиков, дистрибьюторов, специалистов по маркетингу».</p>
   <p>Книгопроизводящая машина работает очень просто (во всяком случае, принцип ее действия прост). Сначала в нее вводят рецепт написания книг определенного жанра — скажем, исследования кроссвордов, или обзора рынка того или иного продукта, или справочника пациента, страдающего от какого-нибудь недуга. Затем компьютер подключают к обширной базе данных, содержащей массу сведений о кроссвордах, рынках или болезнях. С помощью введенного рецепта компьютер выбирает нужную информацию из базы и составляет из нее книгу.</p>
   <p>Покупателю достаточно ввести заглавие (обычно через автоматизированный книжный интернет-магазин) — и компьютер сам соберет нужную книгу и напечатает ее в единственном экземпляре. Собственно, до этого существует лишь название книги.</p>
   <p>Среди сотни паркеровских бестселлеров (рейтинг составлен тем же Амазоном) встречаются неожиданности. В 2008-м на 5-м месте среди самых популярных его работ оказался «Вебстеровский словарь албанского языка для решения английских кроссвордов. Уровень 1». На 21-м месте — «Импорт и экспорт водорослей: Франция, 2007». Шестьдесят шестую позицию занимает уже упомянутый нами «Обзор китайских крекеров с креветками. Япония, 2007–2012». Замыкает сотню «Обзор съедобного свечного сала и стеарина, производимых на бойнях материкового Китая. 2007–2012».</p>
   <p>Судя по всему, Паркер с большим энтузиазмом относится и к старомодному способу написания книг. Таким методом он уже настрочил пять.</p>
   <p>Parker Ph. M. (2005). Method and Apparatus for Automatic Authoring and Marketing. [ «Метод и аппарат для автоматического написания текстов и продвижения их на рынок»] US Patent No. 7,266,767, 31 October.</p>
   <subtitle><strong>КНИГА ЗА СТО ТРИЛЛИОНОВ ДОЛЛАРОВ</strong></subtitle>
   <p>Гидеон Гоно, автор широко известной в узких кругах книги «Зимбабве: экономика- казино. Чрезвычайные меры в чрезвычайных обстоятельствах», находится в резерве, но это весьма необычный для ученого резерв. Да, он ученый, доктор философии Международного атлантического университета, заведения, которое рассчитано главным образом на дистанционное обучение и расквартировано в США. При этом Гоно пребывает в резерве, а точнее, в Резерве, с большой буквы Р. Дело в том, что с декабря 2003 года Гидеон Гоно является управляющим Резервного банка Зимбабве. Срок его полномочий истек в 2013 году.</p>
   <p>В 2009 году Гидеон Гоно получил Игнобелевскую премию по математике. Премиальный комитет наградил его за предоставление населению целой страны простой и доступной возможности ежедневно упражняться в арифметических операциях с огромным диапазоном чисел, от очень малых до очень больших: Гоно распорядился, чтобы его банк выпускал купюры с номиналом от одного цента (0,01 долл.) до ста триллионов долларов (100 000 000 000 000 долл.).</p>
   <p>За 2007–2008 годы темпы роста инфляции в Зимбабве достигли астрономических величин — 231 миллиона процентов (по расчетам Гоно) или даже 89 700 000 000 000 000 000 000 процентов (по данным исследования, проведенного Стивом Хэнком из Университета Джона Хопкинса (Балтимор, штат Мэриленд) и Института Катона).</p>
   <p>В книге объясняется, что и каждая более крупная и более богатая страна когда-нибудь столкнется с подобными проблемами. Тогда-то все оценят изумительное умение доктора Гоно справляться с такими необычайными трудностями. Гоно скромно делится лаврами, на первой же странице указывая: «Я в особенно большом долгу перед моим руководителем — президентом Робертом Мугабе».</p>
   <p>Таланты Гоно оказались замеченными и другими влиятельными персонами. «Меня смутило и поразило, — пишет он, — когда 25 июля 2008 года со мной связался посол [США в Зимбабве Джеймс] Мак-Ги и от имени президента Джорджа У. Буша, госсекретаря Кондолизы Райс и президента Всемирного банка передал мне предложение занять в Вашингтоне пост старшего вице-президента Всемирного банка».</p>
   <p>Далее он решается поведать: «Мы с моими сотрудниками не без веселого удивления наблюдали, как в некоторых сегментах западной прессы и ее подпевал начали как грибы плодиться клеветнические „новости“ о том, что я будто бы обращался к властям Соединенных Штатов с просьбой оказать помощь в предоставлении политического убежища для меня и моей семьи в какой-нибудь банановой республике или что я намерен предать президента Мугабе и руководство Зимбабве в целом и сбежать „из лап диктаторского режима Мугабе“ перед лицом „экономического коллапса“, как называют это некоторые бесстыжие представители западных СМИ».</p>
   <p>Гоно подчеркивает, насколько важно придерживаться собственных принципов: «Как я, так и моя команда, — пишет он, — следуем концепции, согласно которой своевременные краткосрочные всплески инфляции — необходимая цена, которую приходится платить, чтобы обеспечить экономический рост в среднесрочной или долгосрочной перспективе».</p>
   <p>Книга доктора Гоно — по сути, 232-страничный развернутый пересказ заявления из 20 слов, выпущенного Резервным банком Зимбабве 21 января 2008 года: «Какие-либо обвинения в адрес правительства страны, Резервного банка или его управляющего являются категорически неприемлемыми и повлекут за собой серьезные последствия».</p>
   <p>Gono G. (2008). Zimbabwes Casino Economy — Extraordinary Measures for Extraordinary Challenges. Harare: ZPH Publishers.</p>
   <subtitle><strong>ТРАКТАТЫ ТРИНКАУСА О ТРУДНОСТЯХ С ТЕЛЕЖКАМИ</strong></subtitle>
   <p>Магазинные тележки — окошко (пускай и небольшое) в наше подсознание.</p>
   <p>«Некоторые из тех, кто приходит в супермаркет за продуктами, судя по всему, предпочитают начать свое путешествие с чистой тележки — то есть с такой, где нет мусора. Однако часто бывает, что в доступных емкостях имеются следы их использования предыдущими покупателями: к примеру, рекламные листовки, чеки, записки „Что купить“, полиэтиленовые пакеты, остатки продуктов, бумажные салфетки, обертки от печенья. Нередко люди, обнаружив, что ближайшая к ним тележка не „чистая“, оказываются перед нелегким выбором: 1) оттолкнуть тележку в сторону и попытать счастья с другой; 2) воспользоваться „грязной“; 3) как-то избавиться от ненужных вещей, наличествующих в тележке. Именно третий вариант и стал предметом настоящего исследования».</p>
   <p>Так начинается статья ученого, являющегося специалистом по всему на свете, от малого до великого. Джон У. Тринкаус, почетный профессор нью-йоркской Цихлинской школы бизнеса, обратил свой зоркий взор на досадные мелочи современной жизни.</p>
   <p>В 2003 году Тринкаус удостоился Игнобелевской премии по литературе за публикацию более чем 80 работ о вещах, которые его раздражают. Бывший инженер, ненасытный исследователь человеческого поведения, он лично собирал статистику о тех, кто носит бейсболку задом наперед, изучал отношение респондентов к брюссельской капусте, матримониальный статус участников телеконкурсов; особенности пешеходов, предпочитающих спортивные туфли белого, а не иного цвета; пловцов, накручивающих круги лишь в мелководной, а не в глубокой части бассейна; покупателей, набирающих больше товаров, чем разрешается при пользовании автоматической кассой, — и многие, многие другие странности человеческого поведения. Сейчас в его активе уже более сотни монографий, посвященных этим увлекательным темам.</p>
   <p>Метод Тринкауса сводится к наблюдению и последующему составлению серьезного отчета — как правило, объемом 2–3 страницы. Многие из его публикаций демонстрируют глубокий интерес к процессу ожидания, бытовым препятствиям и задержкам. Яркий пример — одностраничное исследование «В приемных у терапевтов. Неформальный взгляд на проблему» (1985). Тема ожидания фигурирует также в блистательном изыскании Тринкауса «В гостях у Санта-Клауса. Новый взгляд на проблему», которым он осчастливил нас в 2007 году. Это продолжение его работы, вышедшей годом раньше, — «В гостях у Санта-Клауса. Еще один взгляд на проблему», которая, в свою очередь, базируется на (по утверждению самого профессора) его первом вкладе в сантаклаусологию — работе «Санта Клаус. Неформальный взгляд» (2004).</p>
   <p>В каждой из этих статей дается очаровательно-нудный анализ поведения детей и их родителей в торговых центрах. В отчете 2007 года читаем: «Наблюдатель [то есть сам Тринкаус] расположился на незначительном, однако не мешающем покупателям расстоянии от очереди из детей и охранников, медленно продвигающихся вперед, чтобы лицезреть Санта-Клауса. Данное место позволяло хорошо различать выражения лиц как детей, так и охраны». Профессор «пришел к выводам, которые вполне согласуются с нашими предшествующими исследованиями, в ходе которых мы наблюдали, что все более высокий процент детей проявляет безразличие во время посещения Санта-Клауса». Как и во время предыдущих изысканий, многие охранники казались весьма воодушевленными — или, по крайней мере, выглядели так, словно они пытаются изобразить воодушевление.</p>
   <p>Кроме того, Тринкауса поистине зачаровывают приверженность людей к законам, правилам и традициям. Его исследование «Жалобы на отношение к дорожному знаку „Стоп“. Неформальный взгляд на проблему», вышедшее в 1982 году, показывает, что многие автомобилисты, завидев этот знак на некоем перекрестке, склонны останавливаться (а многие, напротив, этого никогда не делают). Тринкаус провел ряд дополнительных исследований на том же месте в 1983 году («Жалобы на отношение к дорожному знаку „Стоп“. Еще один взгляд на проблему»), в 1988 году («Жалобы на отношение к дорожному знаку „Стоп“. Новый взгляд на проблему»), в 1993 году («Жалобы на отношение к дорожному знаку „Стоп“. Очередной взгляд на проблему») и в 1997 году («…Завершающий взгляд на проблему»). В серии параллельных работ Тринкаус изучал жалобы водителей на красный сигнал светофора. В совокупности эти документы демонстрируют выдающиеся примеры пренебрежения законами и, более того, провоцируют значительный и неудержимый рост таких чувств.</p>
   <p>Чтобы осуществить свое магазинное исследование, Тринкаус, как и подобает профессионалу, долго нес вахту в супермаркете. Он с близкого расстояния (но, опять-таки, стараясь никому не мешать) наблюдал за теми, кто входит в магазин. Все это происходило весной, «в будние дни с хорошей погодой, в период от 9:00 до 16:00». Он обращал внимание лишь на тех покупателей, которые очищали свою тележку от мусора, прежде чем приступить к выбору товаров, и выяснил, что «69 % выбрасывают хлам в другую тележку, 26 % — на тротуар, 5 % — в урну».</p>
   <p>В этих цифрах Тринкаус видит некоторое предупреждение обществу: «Многие связывают такие явления с особенностями эпохи процветания и братской любви, однако невольно задаешься вопросом, не пустая ли это риторика, совершенно оторванная от реального положения вещей. К примеру, какую социальную ответственность проявляют те, кто оставляет за собой мусор в тележке, которой они только что воспользовались, как бы принуждая других иметь с ним дело? А какое чувство добрососедства проявляют те, кто, обнаружив в тележке мусор, перекладывает проблему его легитимного выбрасывания на плечи других? — негодующе пишет он. — Понимание и статистическое исследование реальных повседневных ситуаций, подобных вышеописанной, могло бы способствовать выработке более глубокого понимания характера и функционирования современного общества».</p>
   <p>Trinkaus J. W. (2004). Clearing the Supermarket Shopping Cart: An Informal Look. <emphasis>Psychological Reports</emphasis> 94: 1442-43.</p>
   <p>— (2007). Visiting Santa: An Additional Look. <emphasis>Psychological Reports </emphasis>101: 779-83.</p>
   <subtitle><strong>ИИСУС КАК СТРАТЕГ</strong></subtitle>
   <p>Совершенно иначе воспринимается Иисус Христос с точки зрения науки, связанной с принятием стратегических решений, где новое поколение специалистов коллективно принимает Его в свои теоретические объятия и объявляет своим лидером, — вероятно, благодаря разумному применению стратегических подходов и тому, что данная личность являлась одновременно и мыслителем, и человеком действия.</p>
   <p>Работа «Иисус как стратегический лидер», написанная подполковником Греггом Ф. Мартином из Военного колледжа сухопутных войск (Карлайл, штат Пенсильвания), опубликована в 2000 году. В ней 51 страница. На первой странице стоит следующий текст: «Стратегический исследовательский проект. Взгляды, изложенные в данной работе, принадлежат лишь ее автору и не обязательно отражают точку зрения Министерства обороны США или какого бы то ни было из его подразделений. Данный документ запрещено открыто публиковать без предварительного разрешения соответствующей воинской или правительственной структуры.» «Это не религиозное исследование, — пишет подполковник. — Это практический анализ. Многие полагают, что Иисус был не богочеловеком, как убеждены христиане, а просто человеком, и эта работа покажет им, как руководил один из величайших лидеров в истории. А тем, кто верит, что Иисус был Богом в человеческом обличье, это исследование покажет не только то, как великий человек постепенно осваивал искусство управлять другими, но и то, как Господь выбирает лидеров. В любом случае все изучающие теорию или практику лидерства не прогадают».</p>
   <p>В брошюре содержится схема придуманной Мартином «пирамидальной модели» Иисуса как стратегического руководителя. Согласно этой модели, Христос являет собой своего рода перевернутую пирамиду, частично пересекающуюся с Богом, ибо сам Господь — тоже пирамида, только с более широким основанием. Третья (перевернутая) пирамида располагается на пирамиде Иисуса. На ее вершине (находящейся внизу) — те, кого Мартин именует «Верхней Тройкой» апостолов (Петр, Иаков, Иоанн), а дальше, в более широких слоях пирамиды, разместились другие апостолы, еще дальше от вершины — менее известные ученики, а уж совсем далеко — народные массы.</p>
   <p>«Стратегический Иисус» дает нам сухие предписания: «Накапливайте опыт, а затем применяйте его, опираясь на свой авторитет… Правильно выбирайте, в каких сражениях участвовать… Умейте делегировать ответственность подчиненным.»</p>
   <p>Подполковник Мартин покинул Военный колледж сухопутных войск вскоре после публикации своего опуса. Он пошел на повышение — принял командование 130-й инженерной бригадой V корпуса Армии США, а потом руководил боевыми военно-инженерными частями перед вторжением в Ирак, во время этого вторжения и в течение более чем года после вторжения. С тех пор он успел вернуться на родину, дослужиться до генерал-майора и получить должность директора Военного колледжа, где новое поколение будущих американских военачальников имеет все шансы научиться его пониманию Христовой стратегии.</p>
   <p>Martin, Lt. Col. Gregg F. (2000). Jesus the Strategic Leader. US Army War College Strategic Report, 5 April, <a l:href="http://handle.dtic.mi1/100.2/">http://handle.dtic.mi1/100.2/</a> ADA378218.</p>
   <subtitle><strong>НУДНЫЕ СОВЕЩАНИЯ</strong></subtitle>
   <p>Верите ли вы (может быть, кто-то где-то и верит), что совещания, совещания, бесконечные совещания и потом еще новые совещания — штука в общем-то неплохая? Если верите, тогда прислушайтесь к мнению Александры Луонг из Миннесотского университета в Дулуте и Стивена Роджел-берга из Университета Северной Каролины в Шарлотте, и вы, скорее всего, измените свои воззрения. Эти ученые заявляют: «Как мы полагаем, несмотря на тот факт, что совещания иногда способствовуют достижению целей, так или иначе связанных с трудовым процессом, чрезмерное количество совещаний и чрезмерное время, затрачиваемое на ежедневные совещания, могут негативно сказываться на сотрудниках».</p>
   <p>Их статья, опубликованная в журнале <emphasis>Group Dynamics: Theory, Research, and Practice,</emphasis> начинается с довольно краткого исторического обзора важнейших научных открытий, касающихся совещаний. Вот небольшая выжимка:</p>
   <p>Открытие: основная часть рабочего дня типичного менеджера приходится на совещания. Сообщено исследователем по фамилии Минцберг в 1973 году.</p>
   <p>Открытие: частота и продолжительность совещаний за последнее время выросли, как сообщила научная группа Мосвика и Нельсона в 1967 году.</p>
   <p>Открытие: ученый по фамилии Зохар в серии работ, опубликованных в 1990-е годы, доказал, что происходящие во время совещаний «досадные эпизоды» (их называют также «стычками») вызывают повышенную утомляемость, тревожность, депрессию, а также другие негативные эмоции и состояния. Зохар разработал целую теоретическую базу для изучения этого феномена. Не исключено, что когда-нибудь она поможет нам понять, почему дело обстоит именно так.</p>
   <p>Открытие: в 1999 году исследователь по фамилии Зиджлстра «изучал поведение выборки из некоторого количества офисных сотрудников, работавших в имитации офисной среды в течение двух дней» с целью «изучить психологическое воздействие вынужденных перерывов в работе». Испытуемых «периодически отрывали от занятий телефонные звонки экспериментатора». Зиджлстра докладывает, что они оказывали «негативное воздействие» на настроение испытуемых.</p>
   <p>На основе этих и других подобных открытий Луонг и Роджелберг разработали собственную обобщающую теорию. Они придумали две гипотезы, где высказываются вполне обоснованные догадки:</p>
   <p>1) чем больше совещаний посещает сотрудник, тем больше негативный эффект;</p>
   <p>2) чем больше времени сотрудник проводит на совещаниях, тем больше негативный эффект.</p>
   <p>Для их проверки был проведен эксперимент. 37 добровольцев вели дневники в течение 5 рабочих дней, отвечая на одни и те же вопросы экспериментаторов после каждого совещания, которое они посещали, а также в конце каждого рабочего дня. Вот и весь эксперимент.</p>
   <p>Результаты говорят сами за себя. «Удалось обнаружить, — пишут Луонг и Роджелберг в аннотации статьи, — весьма впечатляющую зависимость между совещательной нагрузкой, уровнем усталости сотрудника и общей субъективной трудовой нагрузкой сотрудника». Они заявляют, что их главная находка — это идея, согласно которой «для сотрудников совещание зачастую является еще одним раздражающим или отвлекающим фактором».</p>
   <p>Доктор Роджелберг поделился этой концепцией в ходе своего доклада «Бесконечные совещания», который он представил на научном совещании в Шеффилдском университете. Кроме того, он регулярно читает свой доклад «Хватит совещаний», который получил весьма теплый прием на двух научных совещаниях в Северной Каролине и на двух научных совещаниях в Израиле.</p>
   <p>Luong A., Rogelberg S. G. (2005). Meetings and More Meetings: The Relationship Between Meeting Load and the Daily Well-Being of Employees. <emphasis>Group Dynamics: Theory, Research, and Practice</emphasis> 9 (1): 58–67. Rogelberg S. G., Leach D. J., Warr P. B., Burnfeld J. L. (2006). «Not Another Meeting!» Are Meeting Time Demands Related to Employee Well-being? <emphasis>Journal of Applied Psychology</emphasis> 91 (1): 83–96.</p>
   <subtitle><strong>КОРПОРАТИВНЫЕ УЗЫ КЛОУНА</strong></subtitle>
   <p>Рональд Макдональд — не только клоун, лопающий гамбургер и жареную картошку. Если верить двум ученым, чья работа опубликована в журнале <emphasis>Leadership Quarterly, </emphasis>Рональд Макдональд — еще и креативный корпоративный лидер.</p>
   <p>Дэвид М. Бодже — спонсируемый банком «Bank of America» профессор менеджмента Государственного университета Нью-Мексико. Карл Родс — доцент Школы менеджмента Сиднейского технологического университета. Вместе они произвели на свет статью «Лидерские качества Рональда Макдональда: двойственный нарратив и стилистические стратегии трансформации».</p>
   <p>Бодже с Родсом сразу берут быка за рога: «Мы полагаем, что Рональд — не просто лицо компании <emphasis>McDonald’s</emphasis> или маркетинговое приспособление. Он выполняет важнейшую функцию креативного, трансформационного лидера. Мы заявляем, — далее действительно заявляют они, — что, поскольку образ Рональда создан реальными руководителями компании, его лидерские качества и функции выходят далеко за пределы официального корпоративного нарратива благодаря культурным референциям, связанным с его образом как клоуна».</p>
   <p>Клоуны, нанимаемые другими компаниями, в лучшем случае просто такие же сотрудники, а в худшем — выдуманные персонажи. Как показывают бизнес-рейтинги и статистика, мистер Макдональд возвышается над всеми прочими корпоративными клоунами. Бодже и Родс сообщают миру, что «с 2003 года он занимает псевдоофициальную должность Главного менеджера по счастью, а 16 апреля 2004 года он стал Чрезвычайным и полномочным послом активного образа жизни».</p>
   <p>Бодже и Родс подробно рассказывают, каким образом и почему мистер Макдональд вошел в ряды бизнес-руководителей. Их краткий вывод звучит так: «Руководство <emphasis>McDonald’s</emphasis> сочло, что Рональд способен на куда большее, чем являться просто „говорящим клоуном-представителем“ на важных публичных мероприятиях вроде вручения детских обедов „Happy Meals“ Организации объединенных наций. К Рональду вполне применимы слова русского философа Михаила Бахтина: „В нем всегда остаются нереализованные потенции и неосуществленные требования“» <a l:href="#n_5" type="note">[5]</a>.</p>
   <p>Хотя исследователи, быть может, и постесняются это признать, однако их анализ Рональда Макдональда вполне приложим и к смежным областям исследования. К примеру, не исключено, что он способен помочь объяснить некоторые современные тенденции в руководстве крупнейших стран.</p>
   <p>Вот вам некоторые кусочки-макнаггеты из этого исследования:</p>
   <p>Наш анализ показывает, что сегодня требуется новый тип лидера — «лидер-клоун». Надевая древние маски буяна, клоуна и шута, Рональд интегрирует в себе различные формы смеха (деструктивный юмор буяна, веселый обман клоуна, право шута не подчиняться системе). Именно такое присвоение образа клоуна крупнейшей в мире сетью ресторанов <a l:href="#n_6" type="note">[6]</a> играет центральную роль в трансформации образа. Метод, превращающий клоунов в лидеров, состоит в том, чтобы показывать их в невыгодных обстоятельствах, которые они преодолевают силой своих лидерских качеств…</p>
   <p>Есть все основания питать скептицизм относительно новых форм лидерства, способных усилить и расширить корпоративную власть, создавая новые формы авторитаризма, чьи действия весьма далеки от прозрачности. Особенно это бросается в глаза, когда речь идет о лидерстве такой фигуры, как Рональд, чье реальное влияние нелегко заметить, поскольку оно затмевается вымышленным образом.</p>
   <p>Boje D. M., Rhodes C. (2006). The Leadership of Ronald McDonald: Double Narration and Stylistic Lines of Transformation. <emphasis>Leadership Quarterly</emphasis> 17 (1): 94-103</p>
   <p><strong>КОРОТКОЙ СТРОКОЙ</strong></p>
   <p>Г Чен, З. Ксуан, Дж. Ксу. <emphasis>«О системе учета параметра валового счастья в Китае»</emphasis> (опубликовано в 2005 г. в журнале <emphasis>Acta Geographica Sinica).</emphasis></p>
   <subtitle><strong>ПРОСТИТУЦИЯ И ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ</strong></subtitle>
   <p>Насчет проституции существует множество теорий. Теория, которую разработали Марина Делла Джиуста, Мария Лаура ди Томмазо и Стейнар Стрём, принадлежит к тем немногим, где задействованы дифференциальные уравнения в частных производных. Конечно, можно при желании описать исследуемое явление и с помощью слов. Однако для ученых, которым хочется как следует прояснить феномен проституции, дифференциальное исчисление — язык наиболее понятный и удобный.</p>
   <p>Три экономиста представляют Великобританию, Италию и Норвегию. Они решили изучить эту тему в рамках международного проекта. Делла Джиуста преподает в Редингском университете, ди Томмазо — в Туринском университете, а Стрём — в Туринском университете и в Университете Осло.</p>
   <p>Свои гипотезы они изложили в статье, которую опубликовал в 2007 году <emphasis>Journal of Population Economics.</emphasis> Статья начинается с краткого изложения того, как другие экономисты объясняют проституцию. Вот краткое резюме этих кратких выдержек: все другие экономисты ошибаются, поскольку сосредоточивают внимание на гендерном факторе, оплате, «природе отвергаемых возможностей заработка для проституток и их клиентов». Однако, заявляют Делла Джиуста, ди Томмазо и Стрём, эти факторы не очень-то существенны. Важнее всего экономическая роль репутации индивидуума. А проще и нагляднее всего эту роль можно показать именно с помощью математики.</p>
   <p>Идеи, предлагаемые учеными, доступны, словно уличная девка:</p>
   <p>Пусть U — степень удовлетворенности. Это первоочередной фактор, который заботит вас как проститутку: та удовлетворенность, которую вы получаете от продажи своих услуг. Экономисты любят называть этот параметр «полезностью» («utility»), вот откуда U.</p>
   <p>L — объем вашего досуга (leisure).</p>
   <p>C — объем товаров и услуг, которые вы потребляете (consume) в качестве потребителя.</p>
   <p>S — количество секс-услуг, которое вы в качестве проститутки продаете (sell) своим клиентам. w — рыночная цена секс-услуг r — параметр, характеризующий вашу репутацию.</p>
   <p>Вся эта, казалось бы, довольно непростая ситуация в итоге сводится к очаровательному дифференциальному уравнению в частных производных. Оно перед вами — простое правило проституции, которое вывели Делла Джиуста, ди Томмазо и Стрём. Проститутке выгодно продавать свои услуги, когда соблюдается следующее соотношение:</p>
   <p><emphasis>[(δU/δL)/(δU/δC)</emphasis> | S<sub>p=0</sub>] &lt; <emphasis>w</emphasis> — [(δU/δr)/(δU/δC) | <emphasis>S</emphasis> = 0].</p>
   <p>Это поэтический и вместе с тем упрощенный способ выражения идеи. Однако проституция традиционно считается чем-то низкопробным и вульгарным, так что наши ученые тоже снизошли до вульгарного словесного разъяснения: «Индивидууму выгодно начать продажу секс-услуг, если стартовая цена за первую порцию услуг за вычетом затрат на ухудшающуюся вследствие этого репутацию превосходит затраты на досуг при нулевых продажах секс-услуг». Такова гипотеза, объясняющая историю проституции. Впрочем, она не единственная.</p>
   <p>Между проститутками идет конкуренция, но еще более острое соперничество можно наблюдать между экономистами — теоретиками этого явления. Лена Эдлунд из Колумбийского университета в Нью-Йорке совместно с Эвилин Корн из Тюбингенского университета Эберхарда и Карла также разработали теорию, где используются дифференциальные уравнения в частных производных. Они скромно именуют ее «Теорией проституции». Делла Джиуста, ди Томмазо и Стрём ссылаются в своей работе на теорию Эдлунд и Корн, но отмечают, что она отличается «большей усложненностью».</p>
   <p>Проституция — непростая и опасная профессия. В дополнение ко всем своим тяготам и невзгодам работницы секс-индустрии теперь вынуждены терпеть еще и печальное осознание того, что экономисты всего мира по-прежнему дискутируют о том, как, почему и когда они, проститутки, выполняют свою тяжелую работу.</p>
   <p>Della Giusta M., Di Tommaso M. L., Stram S. (2007). Whos Watching? The Market for Prostitution Services. <emphasis>Journal of Population Economics </emphasis>22 (2): 501–516.</p>
   <p>Edlund L., Korn E. (2002). A Theory of Prostitution. <emphasis>Journal of Political Economy</emphasis> 110: 181–214.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 7</p>
    <p>Постельная жизнь</p>
   </title>
   <subtitle><strong><emphasis>В этой главе:</emphasis></strong></subtitle>
   <p><emphasis>Дикобразьи иглы и совокупление О чаевых в стриптизе • Любовное слияние двух Германий</emphasis> • <emphasis>Извращения в XXI веке: научный подход</emphasis> • <emphasis>Кукла для поцелуев</emphasis> • <emphasis>Кое-что о жучьих пристрастиях</emphasis> • <emphasis>Любопытные факты о кастрации</emphasis> • <emphasis>Об измерениях некоторых частей тела</emphasis> • <emphasis>Генен, исследователь воздействия женской груди</emphasis> • <emphasis>Истинная стойкость мужчины</emphasis> • <emphasis>Давай же, носорог!</emphasis> • <emphasis>Ты никогда не спишь в одиночестве, и многое другое</emphasis>.</p>
   <p><strong>КОРОТКОЙ СТРОКОЙ</strong></p>
   <p>К. М. Эрлес, А. Моралес, У. Л. Маршалл. <emphasis>«Удовлетворительные параметры пениса: рабочее определение».</emphasis> Опубликовано в 1988 г в <emphasis>Journal of Urology.</emphasis></p>
   <subtitle><strong>ДИКОВИННЫЕ НРАВЫ ДИКОБРАЗОВ</strong></subtitle>
   <p>Как дикобразы занимаются сексом? Венди Купер нашла ответ на этот вопрос, проводя изыскания в подвальном этаже библиотеки Австралийского национального университета в Канберре. Дело было на рубеже тысячелетий. Купер — паразитолог, она изучает паразитов, а не дикобразов. Кроме того, она изучает научные журналы, этого требует ее работа. Именно с помощью журналов она и проникла в тайны причудливых плотских утех дикобразов.</p>
   <p>Купер нашла две статьи 1946 года, написанные (одна — в соавторстве) Альбертом Р. Шейдлом из Университета штата Нью-Йорк в Буффало. С 1919 по 1953 год Шейдл возглавлял биологический факультет университета. Первая статья озаглавлена «Сексуальные реакции дикобразов <emphasis>Erethizon d. dorsatum</emphasis> до и после полового акта». Другая статья носит название «Процесс совокупления у дикобразов».</p>
   <p>Венди Купер честно переварила полученную информацию и опубликовала краткие выдержки, сформулированные в расчете на дикобразоведов и обычных читателей. Она сразу же обозначает проблему: «Как дикобразы занимаются любовью? Вы наверняка ответите: „Очень осторожно“. И ошибетесь».</p>
   <p>Исследуемые животные являлись частью колонии, которую Шейдл содержал в Университете Буффало. Колония состояла из пяти самок (Моди, Найти, Приклс, Снукс и Скизикс) и трех самцов (Старикан, Пинки и Джонни).</p>
   <p>С наступлением брачного сезона исследователи помещали самца в клетку, где уже находилась самка. Венди Купер описывает то, что происходило дальше. Сначала — ритуал ухаживания: «Встретившись с самкой, самец всю ее обнюхивал, затем вставал на задние лапы. Если она оказывалась готова к спариванию, она тоже вставала на дыбы, мордой к партнеру, брюхо к брюху. В этом положении большинство самцов затем с ног до головы обдавали самку струей мочи. Самки проявляли различные реакции: 1) громко возражали, 2) наносили боксирующие удары передними лапами, 3) угрожали укусить либо пытались это проделать или 4) отряхивались от мочи и убегали. Самки, совершенно готовые к спариванию, не выражали активного протеста против такого душа».</p>
   <p>После чего дикобразы приступают к делу: «Самец осуществляет сексуальный контакт с самкой, проникая в нее сзади. Иглы обоих животных расслаблены и не взъерошены. Фрикции самца имеют, так сказать, „обычную природу“ и осуществляются с помощью ритмичного сгибания и разгибания коленных суставов. Самец при этом не держит самку. Процесс спаривания продолжается до тех пор, пока самец не устанет. Если самцы отказываются сотрудничать, самка подходит к ближайшему самцу и выполняет мужскую роль при совокуплении с неактивным самцом».</p>
   <p>Это довольно рискованный исследовательский проект — как для самих дикобразов, так и для ученых. Но другие работы, написанные Шейдлом, кажутся весьма перспективными.</p>
   <p>Шейдл давно интересовался взаимодействием дикобразов и людей. Всё началось 20 января 1947 года, около 10 часов 50 минут: «При осмотре одного из дикобразов, содержащихся в виварии при Университете штата Нью-Йорк в Буффало, животное пришло в возбуждение, принялось активно двигаться и упало с фаянсовой поверхности лабораторного стола. Самка обрушилась при этом на переднюю сторону бедренной части правой ноги младшего из авторов, пронзив своими иглами его переднюю большеберцовую мышцу. Разумеется, среднекрестцовая область спины животного пришла в соприкосновение с человеческой ногой. Вошедшие в мышцу иглы данной области имели сходную длину, диаметр и цвет. Сила падения животного массой 12,5 фунта сумела пробить плотный лабораторный халат и брюки, при этом иглы глубоко погрузились в мягкие ткани ноги».</p>
   <p>Хороший ученый при любых обстоятельствах проведет необходимые расчеты и замеры. Шейдл и его коллега Дональд По-Чедли определили, что «сквозь кожу проникло 79 игл, достаточно глубоко, чтобы осуществить прочную фиксацию по типу якоря». Глубина проникновения игл достигала 16 мм.</p>
   <p>Статья, написанная Шейдлом в 1955 году, подводит итог двум десятилетиям его изысканий: «Многие сотни дикобразьих игл протыкали различные части тела автора — иногда по 1–2, а иногда их число доходило до 40, — признается он. — Обычно протыканию подвергались пальцы, кисти рук, предплечья, но однажды 40 игл устремились в лоб и переносицу при ударе утыканного колючками хвоста дикобраза, однако очки помогли автору избежать повреждения глаз». Ученый делится важнейшим открытием: удаление дикобразьей иглы «проходит весьма болезненно, если не проделывать его одним быстрым движением, направляя усилие в направлении, строго противоположном тому, в котором игла входила в ткань».</p>
   <p>«Проникновение игл дикобраза в человеческое тело никогда не вызывает приятных ощущений, — сообщает Шейдл. — Но за 20 лет работы с колонией дикобразов автор постоянно имел дело с этими колючими животными и убедился, что чувство дискомфорта, описываемое многими как результат соприкосновения с иглами дикобраза, зачастую крайне преувеличено».</p>
   <p>Shadle A. R., Smelzer М., Metz М. (1946). The Sex Reactions of Porcupines <emphasis>(Erethizon d. dorsatum)</emphasis> Before and After Copulation. <emphasis>Journal of Mammalogy</emphasis> 27 (2): 116–121.</p>
   <p>Shadle A. R. (1946). Copulation in the Porcupine. <emphasis>Journal of Wildlife Management</emphasis> 10 (2): 159–162.</p>
   <p>— (1955). Effects of Porcupine Quills in Humans. <emphasis>American Naturalist </emphasis>89 (844): 47–49.</p>
   <p>Shadle A. R., Po-Chedley D. (1949). Rate of Penetration of a Porcupine Spine. <emphasis>Journal of Mammalogy</emphasis> 30 (2): 172–173.</p>
   <p><strong>РЕКОМЕНДУЕМ</strong></p>
   <p>Дж. Миллер, Дж. М.Тайбер, Б. Джордан. «<emphasis>Воздействие особенностей менструального цикла на размер чаевых, получаемых стриптизершами, исполняющими контактный танец: экономическое обоснование овуляции?»</emphasis> Опубликовано в 2007 г. в журнале <emphasis>Evolution and Human Behavior,</emphasis> 2007. Игнобелевская премия по экономике за 2008 год.</p>
   <p>Авторы, работающие в Университете Нью-Мексико, объясняют: «Заработок всех женщин снижается во время менструации, вне зависимости от того, принимают ли они противозачаточные средства. Однако женщины с нормальным циклом зарабатывают гораздо больше денег во время овуляции (в среднем около 354 долларов за смену) — приблизительно на 90 долларов выше, чем во время лютеиновой фазы и примерно на 170 долларов выше, чем во время менструальной фазы. Во время овуляции женщины зарабатывают около 70 долларов в час, во время лютеиновой фазы — около 50 долларов в час, во время менструальной фазы — около 35 долларов в час. Однако у женщин, принимающих противозачаточные медикаменты, не наблюдается резкого увеличения получаемых чаевых, приходящегося на середину менструального цикла… Это приводит также к тому, что женщины, принимающие такие препараты, зарабатывают лишь 193 доллара за смену по сравнению с женщинами, имеющими нормальный цикл и зарабатывающими 276 долларов за смену. Налицо потеря в более чем 80 долларов за смену».</p>
   <subtitle><strong>СЕКСУАЛЬНОЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ ГЕРМАНИИ</strong></subtitle>
   <p>Исследование под таким названием рассказывает нам, что произошло (на бумаге и в головах у некоторых людей), когда обитатели Восточной Германии объединились в жителями Западной.</p>
   <p>После падения Берлинской стены, которое, как известно, произошло в 1989 году, пошлые умы тут же стали размышлять, насколько скоро, насколько часто и вообще каким образом жители Восточной Германии будут спать с представителями Западной.</p>
   <p>Ингрид Шарп, старший преподаватель немецкого языка в Университете Лидса, прошерстила газеты и научные статьи в поисках ответа на этот вопрос. В 2004 году она опубликовала результаты своих изысканий в <emphasis>Journal of the History of Sexuality.</emphasis></p>
   <p>Шарп сосредоточилась на единственной проблеме: «Что произошло с сексуальностью ГДР, когда она столкнулась с нравами Западной Германии?» Она заявляет: «Произошел настоящий взрыв сексуального дискурса». Иначе говоря — много слов и не так уж много действия.</p>
   <p>В тогдашней прессе, впрочем, вокруг объединения поднялась большая шумиха. По крайней мере, на какое-то время. Шарп пересказывает один из популярных сюжетов: «Традиционное поведение завоевателей (убивать мужчин, насиловать женщин) явно представлялось совершенно неприемлемым для западногерманских мужчин после краха коммунистического режима, однако нечто подобное все же, кажется, происходило на метафорическом уровне… В контексте идеологической борьбы между Востоком и Западом холодная война постепенно вытеснилась в сексуальную сферу, и оргазмический потенциал пришел на смену ядерному».</p>
   <p>В желтой прессе смаковались подробности «краткого помешательства на восточногерманской сексуальности» — яркие, но в чем-то обескураживающие: «Восточногерманские женщины рисовались плодом фантазий и мечтаний западногерманских мужчин, тогда как восточногерманские мужчины презирались как социально и сексуально неполноценные». Шарп вспоминает телевизионное заявление одного западного немца: «Восточногерманские женщины, в общем, не уродливее западных, и одеваются они не хуже. Их главная прелесть — в том, что они более скромные, понимающие, их легче удовлетворить».</p>
   <p>А по другую сторону исчезнувшей границы восточногерманский сексолог Курт Штарке «связывал открытия касательно большего сексуального наслаждения, получаемого восточногерманскими женщинами, с социальной политикой ГДР». Ежедневная газетка <emphasis>BILD-Zeitung</emphasis> даже вышла с кричащим заголовком: «Женщины ГДР кончают чаще? Профессор-сексолог несет чушь», под которым располагался текст, где приводились слова медсестры из ГДР по имени Адельгейда. Она говорила: «На самом деле мы в ГДР испытываем не больше оргазмов, чем те, кто живет в ФРГ. Во всяком случае, не я — работаю по 12 часов в день, и на любовь у меня остается не очень-то много времени».</p>
   <p>Главным образом Шарп, по сути, рассказывает о том, как две Германии сначала объединились благодаря воодушевляющим слухам о сексуальных особенностях друг друга, а затем пережили общее разочарование, ибо половая жизнь большинства, вне зависимости от места жительства, осталась скучной, рутинной и однообразной.</p>
   <p>Статья заканчивается отрезвляющим замечанием журналистки Регины Сильвестер, которая попыталась сделать выводы и из своего личного опыта, и из опыта всего народа. Она предполагает, что «сексуальный бум», случившийся сразу же после объединения двух Германий, «отнюдь не превратил Федеративную республику в бурно совокупляющееся общество, как и официальные табу не превращали ГДР в страну аскетов».</p>
   <p>Sharp I. (2004). The Sexual Unification of Germany. <emphasis>Journal of the History of Sexuality</emphasis> 13 (3): 348–365.</p>
   <subtitle><strong>КАТАЛОГ ИЗВРАЩЕНИЙ</strong></subtitle>
   <p>Всякого рода перверсии, извращения и девиации начинают новую жизнь (по крайней мере, хронологически) с началом каждого нового столетия. Уильям Сэлтон, нью-йоркский психолог-клиницист, отпевает старое и приветствует новое в своем исследовании «Перверсии в XXI веке: от холокоста до караоке-бара». Статью опубликовал в 2004 году журнал <emphasis>Psychoanalytic Review.</emphasis></p>
   <p>Дав краткое изложение лишь нескольких из множества психологических теорий касательно различий между извращениями и неизвращениями, Сэлтон, в сущности, как бы принимает холодный душ и качает головой: «Я не стану пытаться опровергнуть эти теории или как-то противоречить им, — замечает он. — Лучше попробую их расширить и объединить».</p>
   <p>И он пробует это сделать, описывая пациента, который без особой охоты согласился прийти к нему на осмотр. «Пациенту, которого я здесь буду называть Аланом, 28 лет, он цыганского происхождения. Его направил ко мне уголовный суд после неоднократных жалоб на то, что этот человек похищал бесплатные купальные халаты из номеров отелей высшего разряда».</p>
   <p>Адвокату Алана неоднократно «удавалось добиться освобождения под залог и отправки обвиняемого на психологическую экспертизу, благодаря чему он избегал тюремного заключения, поскольку следствие установило, что Алан воровал халаты не с целью продажи и не с целью похищения того, что предыдущий постоялец мог оставить в карманах. Алан приносил похищенный халат домой, а затем онанировал на нем. Потом он выбрасывал халат, больше не представлявший для него никакого интереса, а следовательно, ему требовалось снова пробраться в отель и похитить очередной аналогичный предмет одежды».</p>
   <p>Кроме того, у Алана имелась цель попеть в караоке-барах всех 50 американских штатов. Короче говоря, Алан, мягко говоря, испытывал некоторые психические проблемы. Поведав нам о них, Сэлтон действительно расширяет и комбинирует различные традиционные психологические теории, пытаясь разработать методику лечения.</p>
   <p>Сэлтон воздает должное и некоторым своим предшественникам. «Перверсии всегда представляли интерес для специалистов», — радостно замечает он. С восхищением он пишет об исследовании, проведенном еще в XX веке: по сути, оно — гораздо более масштабный аналог того, чем сейчас занимается он сам. 452-страничный труд Рихарда фон Крафта-Эббинга «Psychopathia Sexuallis», вышедший в 1906 году, помог выработать современный научный подход к извращениям, перверсиям и психическим отклонениям. Сэлтон отмечает, что эта книга «совершенно зачаровала и практикующих психотерапевтов, и психологов-теоретиков», поскольку она, по сути, является «каталогом различных типов и моделей девиантного поведения и соответствующих практик, затмевающих все, что можно отыскать в сегодняшнем Интернете». Книга также ввела в научный и повседневный обиход новые термины (самыми популярными стали «садизм» и «мазохизм»). В ней имеется великолепный указатель, который может научить кое-чему даже тех, кто не читает по-немецки. Вот вам три крошечные выдержки из него:</p>
   <p><emphasis>Dementia paralytica</emphasis></p>
   <p><emphasis>Diebstahl auf Grund von Fetischismus</emphasis></p>
   <p><emphasis>Koketterie</emphasis></p>
   <p><emphasis>Konträre Sexualempfindung</emphasis></p>
   <p><emphasis>Melancholie</emphasis></p>
   <p><emphasis>Menstruation</emphasis></p>
   <p><emphasis>Metamorphosis sexualis paranoica.</emphasis></p>
   <p>Несмотря на эти реверансы в адрес прошлого, исследование Сэлтона, посвященное извращениям XXI века, сосредоточено главным образом на бедном Алане, склонном к воровству гостиничных купальных халатов. Внутренний мир Алана, сокрушается Сэлтон, во многом «остается загадкой. Надеюсь, мне еще доведется написать об улучшениях в состоянии Алана, которые произойдут благодаря правильному лечению. Следующую статью о нем я планирую назвать „От караоке-бара к депрессивному состоянию“».</p>
   <p>Читатели до сих пор с нетерпением ждут появления этого исследования, которое станет закономерным продолжением предыдущего.</p>
   <p>Salton W. L. (2004). Perversion in the Twenty-First Century: From the Holocaust to the Karaoke Bar. <emphasis>Psychoanalytic Review</emphasis> 91 (1): 99-111.</p>
   <p><strong>Запатентованная кукла для поцелуев.</strong></p>
   <p>Всякому, кто пытается запатентовать поцелуй (пример — издательство романтической литературы <emphasis>Harlequin,</emphasis> которое в феврале 2011 года подало заявку на патент под названием «Романтический поцелуй основного типа»), поневоле становится соперником Наттинга. Его изобретение (как объясняет сам мистер Наттинг) состоит из «центрального стержня, на котором укреплен вращательный привод, способный к колебательным движениям под воздействием струн, оказывающих тянущее действие в одном направлении, и пружин, оказывающих аналогичное действие в противоположном направлении». Согласитесь, что более совершенного описания романтического поцелуя не давал еще никто.</p>
   <p><image l:href="#imgAA82.jpg"/></p>
   <p><emphasis>У. Б. Наттинг «Кукла для поцелуев». Патент США № 3,603,029, выдан в 1971 г</emphasis>.</p>
   <subtitle><strong>НЕЗДОРОВОЕ ПРИСТРАСТИЕ ЖУКОВ К БУТЫЛКАМ</strong></subtitle>
   <p>Некоторые обитатели Австралии питают физическое влечение к пивным бутылкам определенного типа. Эксперимент, проведенный в Западной Австралии, выявил, что особого рода пивные бутылки, именуемые здесь «коротышками», после использования по назначению применяются необычным образом. («Коротышки» — небольшие приземистые сосуды емкостью 370 мл.) Исследование под названием «Жуки на бутылке: самцы семейства златок (отряд Жесткокрылые) принимают пивную бутылку за самку», опубликованное в 1983 году, начинается со следующего заявления: «Согласно нашим наблюдениям, самцы белых <emphasis>Julodimorpha bakewelli</emphasis> совокупляются с пивными бутылками». Белые <emphasis>Julodimorpha bakewelli</emphasis> — жуки. До 1983 года мало кто знал, что жуки вольничают с такими емкостями. Это и сейчас мало кому известно.</p>
   <p>Дэрилл Гвинн, в 1983 году работавший в Университете Западной Австралии (с тех пор он успел перейти в Университет Торонто) и Дэвид Ренц из Организации научно-промышленных исследований Британского Содружества в Канберре попытались предупредить мир об опасности. Они опубликовали две статьи, полные пикантных подробностей. «В двух случаях было замечено, как летящий самец опускается на бутылку и пытается спариться с нею, — честно пишут они. — В ходе проведенных поисков поблизости обнаружены еще две бутылки-коротышки с прикрепившимися к ним жуками. Самцы находились либо сбоку, либо верхом на горлышке бутылки, развернув половые органы и пытаясь вставить свой эдеагус в отверстие. На исследуемой территории найдена лишь одна бутылка без жука. Осуществлен кратковременный эксперимент, в ходе которого на данной территории размещены еще четыре такие же бутылки».</p>
   <p>Эксперимент увенчался успехом. Жуки тут же влюбились в бутылки. Гвинн и Ренц попытались разомкнуть их объятия, но выяснилось, что это не так-то просто сделать. Один жук крепко приник к своей временной подруге и оставался верен ей, невзирая на атаки и укусы муравьев. Гвинн и Ренц наблюдали вызванные нападением муравьев две гибели пылких любовников-жуков.</p>
   <p>Ученые разработали гипотезу, объясняющую такое, казалось бы, неестественное влечение: «Очевидно, жуков привлекали не остатки жидкости в „коротышках“ — не только потому, что житель Западной Австралии никогда не выбросит бутылку, если в ней еще осталось пиво, но и потому, что многие из исследованных нами бутылок явно были выброшены уже много месяцев назад, поскольку в них успел скопиться песок и разного рода мусор… Коричневое стекло, из которого сделаны эти емкости, напоминает окраску жука данного семейства. Кроме того, ряды бугорков, расположенных через равные интервалы на горлышке и на дне сосуда, отражают свет почти так же, как выступы и выемки на надкрыльях жука».</p>
   <p>Гвинн и Ренц предупреждали сограждан: «Выбрасывание пивных бутылок в неположенных местах не только физически и визуально загрязняет окружающую среду, но и может серьезно повредить репродуктивную систему жуков некоторых видов».</p>
   <p>По словам этих исследователей, такое поведение вполне согласуется с другими аналогичными наблюдениями биологов: у большинства видов подобные «ошибки при спаривании» допускает именно самец. Во второй статье на эту тему, опубликованной через год после первой, ученые сообщают, что в Перте одна медсестра поведала им «похожую историю о самце <emphasis>Homo sapiens,</emphasis> который поступил в больницу с молочной бутылкой, с которой он оказался „соединившимся“ аналогичным образом».</p>
   <p>Gwynne D. T., Rentz D. C. F. (1983). Beetles on the Bottle: Male Buprestids Mistake Stubbies for Females (Coleoptera). <emphasis>Journal of the Australian Entomological Society</emphasis> 22: 79–80.</p>
   <p>— (1984). Beetles on the Bottle. <emphasis>Antenna: Proceedings (A) of the Royal Entomological Society London</emphasis> 8 (3): 116-17.</p>
   <subtitle><strong>СУДЬБА ДЕГУСТАТОРА ЛЯГУШЕК</strong></subtitle>
   <p>В юности Ричард Вассерсуг уговорил 11 других ученых попробовать, каковы на вкус головастики. Его статья 1971 года под названием «О сравнительных вкусовых качествах некоторых костариканских головастиков сухого сезона» объясняет, почему он это сделал: чтобы разгадать одну давнюю научную загадку. Ему хотелось понять, отчего многие вполне аппетитные с виду животные не съедаются хищниками и не вымирают как вид вследствие этого? Ответ: как выясняется, внешне привлекательные земноводные часто совершенно отвратительны на вкус.</p>
   <p>Позже Вассерсуг стал профессором биологии в Университете Далхаузи в Галифаксе (Новая Шотландия) и признанным авторитетом в области физиологии и медицины амфибий. Однако, как случается с великими учеными, неожиданное несчастье привело его жизнь — и его научную работу — к крутому повороту.</p>
   <p>В 1998 году, когда Вассерсугу было 52, у него обнаружили рак простаты. Ученый понимал, что существующие методы лечения, в сущности, делают его евнухом. Однако он выяснил, что положение евнуха, при всех своих очевидных недостатках, имеет и неожиданные преимущества: к примеру, меньшая склонность к агрессивному и сварливому поведению; более сильное и, возможно, более глубокое сочувствие другим; спокойное наслаждение красотой женских лиц, не замутненное гормональными страстями.</p>
   <p>Наука обычно как-то не рассматривает евнухов в качестве предмета исследования и источника ценных открытий. Вассерсуг решил поправить дело, превратив то, что казалось личной трагедией, в новое страстное увлечение. Рассмотрение проблем кастрации, зачастую проводимое им совместно с другими специалистами, включает в себя анализ целого ряда медико-социальных вопросов. Кроме того, он сумел по-новому взглянуть на некоторые малоизученные аспекты этого состояния.</p>
   <p>По ходу работы Вассерсуг постепенно забрался в научные дебри, редко посещаемые исследователями. Существуют мужчины, которые, по причинам, не связанным с болезнью или травмой, желают кастрации. Вассерсугу хотелось найти причину этого феномена. В статье «Страсть к оскоплению. О мужчинах, которые мечтают быть кастрированными, но так и не подверглись кастрации», опубликованной в <emphasis>Journal of Sexual Medicine,</emphasis> он вместе с коллегами выявляет «факторы, позволяющие провести разграничение между теми, кто лишь фантазирует о кастрации, и теми, кто рискует гораздо больше». В отдельном исследовании под названием «Евнухи в современном обществе: ожидания, последствия, способы адаптации к кастрации» сообщается, пожалуй, самый шокирующий факт о добровольных скопцах: «Преобладающая доля операций по кастрированию (53 %) проводится не врачами, а непрофессионалами».</p>
   <p>За свои опыты по дегустации головастиков Вассерсуг удостоился в 2000 году Игнобелевской премии по биологии.</p>
   <p>Wassersug R. (1971). On the Comparative Palatability of Some Dry-Season Tadpoles from Costa Rica. <emphasis>American Midland Naturalist</emphasis> 86 (1): 101–109.</p>
   <p>Roberts L. F., Brett M. A., Johnson T. W., Wassersug R. J. (2007). A Passion for Castration: Characterizing Men Who Are Fascinated with Castration, but Have Not Been Castrated. <emphasis>Journal of Sexual Medicine </emphasis>5 (7): 1669–1680.</p>
   <p>Brett M. A., Roberts L. F., Johnson T. W., Wassersug R. J. (2007). Eunuchs in Contemporary Society: Expectations, Consequences and Adjustments to Castration. Part II. <emphasis>Journal of Sexual Medicine</emphasis> 4 (4): 946–955.</p>
   <subtitle><strong>РЕВНОСТЬ К НАРИСОВАННЫМ ЧЕЛОВЕЧКАМ</strong></subtitle>
   <p>На какие части тела обращают внимание студенты, оценивая своих соперников по любовным увлечениям? В поисках ответа психологи из голландского Гронингенского университета Питернел Диджкстра и Брэм Бунк отправились в университетскую библиотеку. Они раздали анкеты студентам, которые, сидя в читальном зале, изучали книги или же — части тела друг друга. В статье «Гендерные различия в особенностях ревнивого внимания к комплекции соперника», опубликованной в журнале <emphasis>Evolution and Human Behavior,</emphasis> Диджкстра и Бунк делают выводы из своих наблюдений.</p>
   <p>Ученые начинают статью с обзора нынешнего состояния науки в данной области. Главная цель специалистов, занимающихся этой проблемой, такова: разгадать тайны романтической ревности и чувства соперничества в любви.</p>
   <p>Их предшественники, замечают Диджкстра и Бунк, утверждали, что ревность «проявляется, когда человек видит угрозу для своих романтических отношений с партнером в реальных или воображаемых соперниках». Ряд исследований показывает, что «люди склонны при этом сравнивать качества конкурентов со своими собственными».</p>
   <p>Основываясь на этих чрезвычайно оригинальных умозаключениях, Диджкстра и Бунк опросили 91 женщину и 54 мужчин. Они предложили респондентам анкету, где имелись схематически набросанные человечки и несколько вопросов. Женщинам предписывалось смотреть на фигурки, изображающие женщин, мужчинам — на фигурки, представляющие мужчин. Набор рисунков, одинаковый «по параметрам лица и тела» в каждой анкете, представлял целую галерею фигур с широкими и узкими плечами, талиями, бедрами. Студентов просили посмотреть на каждый рисунок и сообщить, «насколько сильную ревность они испытают, если такой человек продемонстрирует романтическое влечение к их партнеру». Затем испытуемых призывали «количественно оценить, насколько привлекательна» для них каждая из нарисованных фигурок и насколько привлекательна она оказалась бы для их реального или воображаемого романтического партнера.</p>
   <p>В конце анкеты имелся еще один вопрос. Исследователи сухо докладывают: «Когда участники опроса дали ответы на все вышеуказанные вопросы, их попросили перечислить те физические характеристики нарисованных фигур, на которые они обращали особое внимание». Женщины сообщали, что смотрели главным образом на талию, бедра и ноги нарисованной соперницы. Мужчины признавались, что изучали плечи, грудь и живот соперника. Женщины отмечали, что нарисованные человеческие самки с узкой талией и широкими бедрами «с социальной точки зрения сильнее доминируют и являются более привлекательными». Мужчины, в свою очередь, сообщили о социальном доминировании и привлекательности широкоплечих соперников, особенно тех, кто обладает узкой талией.</p>
   <p>Однако Диджкстра и Бунк не остановились на достигнутом, они провели целый ряд исследований и опубликовали еще множество статей, касающихся различных аспектов связи между ревностью, узкой талией, широкими плечами и широкими бедрами. В их масштабной работе «Узкая талия и широкие бедра: гендерные и возрастные различия в особенностях ревнивого внимания к комплекции соперника» рассказывается, как реагируют в подобных случаях люди более старшего возраста. Как и во всякой тщательно подготовленной научной статье, здесь прямо указывается, что у данного исследования имеются свои ограничения: «В реальной жизни человек, как правило, не сталкивается с романтическими соперниками, одетыми так же скудно, как на рисунках в наших анкетах».</p>
   <p>Dijkstra P., Buunk B. P. (2001). Sex Differences in the Jealousy-Evoking Nature of a Rivals Body Build. <emphasis>Evolution and Human Behavior </emphasis>22 (5): 335–341.</p>
   <p>Buunk B. P., Dijkstra Р. (2005). A Narrow Waist Versus Broad Shoulders: Sex and Age Differences in the Jealousy-Evoking Characteristics of a Rivals Body Build. <emphasis>Personality and Individual Differences</emphasis> 39 (2): 379–389.</p>
   <subtitle><strong>ПРОФЕССОР ГЕГЕН, ИССЛЕДОВАТЕЛЬ ВОЗДЕЙСТВИЯ ЖЕНСКОЙ ГРУДИ</strong></subtitle>
   <p>Профессор Геген полагает весьма важным (или, во всяком случае, весьма увлекательным) занятие, которое можно было бы окрестить вуайеристической микроскопией: он наблюдает, как люди реагируют на мельчайшие повседневные зрелища, звуки, осязательные ощущения. Во многих его экспериментах участвуют молодые ассистентки с определенной фигурой, или с определенными духами, или определенным образом прикасающиеся рукой к определенным частям тела незнакомых людей. Как правило, наиболее остро реагируют на все это мужчины.</p>
   <p>Геген, работающий во французском Университете Бретань-Сюд, с 2000 года бомбардирует научный мир публикациями на данную тему. В своих статьях он предпочитает говорить о себе по-королевски: «мы».</p>
   <p>Его эксперименты касаются самых разных аспектов человеческого поведения. Работа под названием «Размер женского бюста и активность мужчины при ухаживании», опубликованная в журнале <emphasis>Body Image,</emphasis> повествует о том, как Геген проверял «воздействие размера женской груди на попытки мужчин познакомиться с ее обладательницей». Он сообщает: «Мы предположили, что грудь большего размера вызывает более активную реакцию мужчин». Статью венчает ода из 827 слов, которую можно кратко изложить так: «Наша гипотеза подтвердилась».</p>
   <p>Похожий эксперимент породил статью «Размер бюста и путешествие автостопом. Полевые исследования». Ее опубликовал журнал <emphasis>Perceptual and Motor Skills.</emphasis> В ней Геген сообщает, что «1200 французских автомобилистов обоего пола были поставлены в ситуацию, когда им встречается голосующая женщина. 20-летняя ассистентка, которая помогала нам проводить эксперимент, носила бюстгальтер, позволявший варьировать размер чашек, тем самым визуально варьируя размер груди. Она стояла на обочине, где часто голосуют путешествующие автостопом, и выбрасывала в сторону дороги руку с оттопыренным большим пальцем, чтобы поймать машину. Увеличение визуального размера груди автостопщицы вызывало значительный рост числа водителей (но не водительниц), которые останавливались, предлагая подвезти ее».</p>
   <p><image l:href="#img9609.jpg"/></p>
   <p>В одной из своих предыдущих статей, озаглавленной «Исследование влияния прикосновений на уровень получаемых чаевых: наблюдения во французском баре» и опубликованной в <emphasis>International Journal of Hospitality Management,</emphasis> ученый стремился заполнить весьма специфический пробел в психологических изысканиях касательно человеческого поведения. В работе объясняется: «Хотя в литературе широко обсуждается позитивное воздействие прикосновений на уровень чаевых в ресторанах, вне США и в барах такие исследования, судя по всему, не проводились. Наш эксперимент осуществлялся во французском баре. Официантка кратковременно трогала (или не трогала) посетителя или посетительницу за предплечье, спрашивая, не желает ли он или она выпить. Выяснилось, что прикосновения способствуют выплате чаевых, хотя давать чаевые официантке в барах Франции не принято». В дальнейших исследованиях, результаты которых опубликованы в других статьях, Геген изучал аналогичное влияние улыбки.</p>
   <p>Работа «Воздействие духов на социально-дружественное поведение пешеходов», опубликованная в журнале <emphasis>Psychological Reports,</emphasis> представляет одно из нескольких исследований Гегена, посвященных выяснению того, как люди реагируют на присутствие и действия сильно надушенной женщины. В данной статье рассказывается, как благоухающая женщина проходит перед незнакомцами и «роняет пачку бумажных платков или перчатку, якобы не замечая этого».</p>
   <p>С помощью таких и множества иных опытов профессор Геген самоотверженно изучает поведение людей.</p>
   <p>Gueguen N. (2007). Womens Bust Size and Mens Courtship Solicitation. <emphasis>Body Image</emphasis> 4 (4): 386–390.</p>
   <p>— (2007). Bust Size and Hitchhiking: A Field Study. <emphasis>Perceptual and Motor Skills</emphasis> 105 (3): 1294–1298.</p>
   <p>— (2001). The Effect of Perfume on Prosocial Behavior of Pedestrians. <emphasis>Psychological Reports</emphasis> 88: 1046-1048</p>
   <p>— and Jacob С. (2005). The Effect of Touch on Tipping: An Evaluation in a French Bar. International Journal of Hospitality Management 24 (2): 295–299.</p>
   <subtitle><strong>ТЕСТ НА СТОЙКОСТЬ</strong></subtitle>
   <p>Джайлс Ски Бриндли, доктор медицины, член совета Лондонского королевского врачебного колледжа, член совета Королевского научного общества, знает, что это такое — настоящая стойкость. В 1983 году, в Лас-Вегасе, на лекции в Обществе уродинамики, доктор Бриндли гордо продемонстрировал, что он может с помощью инъекции вводить медицинские препараты в собственный пенис, тем самым вызывая эрекцию.</p>
   <p>Бриндли разработал первый по-настоящему эффективный метод лечения того, что в те дни обобщенно именовалось «импотенцией», а в наше время носит менее жесткое иносказательное название «эректильная дисфункция». Публичное выступление доктора в Лас-Вегасе гарантировало: его открытие не останется незамеченным.</p>
   <p>Два десятилетия спустя Лоренс Клотц, уролог из Университета Торонто, изложил собственные впечатления об этом мероприятии в статье «Как (не) следует распространять новую научную информацию. Воспоминания о знаменитой лекции Бриндли», которая оживляет страницы урологического журнала <emphasis>BJU International</emphasis> и даже в чем-то делает им честь. Клотц рассказывает, что Бриндли «подчеркивал: никакой человек в здравом уме не сочтет чтение лекции перед большой аудиторией занятием эротически возбуждающим и способствующим эрекции. Поэтому он, по его словам, ввел себе папаверин, еще находясь в своем номере, а затем явился читать лекцию, намеренно облачившись в свободную одежду, чтобы легче было демонстрировать результат действия препарата… На лекции он одновременно спустил брюки и трусы, обнажив длинный, тонкий, явно эрегированный пенис. В зале воцарилась полнейшая тишина. Все затаили дыхание. Однако ученому показалось мало одной лишь демонстрации полового возбуждения со сцены. Атмосфера становилась все более напряженной. И тогда исследователь веско промолвил: „Я хотел бы предоставить кому-либо из зрителей возможность лично убедиться в степени возбужденности полового органа“. С брюками, спущенными до колен, он медленно прошествовал вниз по ступенькам, приближаясь к урологам и их спутницам, в ужасе смотревшим на него из первого ряда». И так далее.</p>
   <p>Деятельность Бриндли охватывает самые разные сферы науки, медицины и даже музыки. Он изобрел новую разновидность фагота («Логично устроенный фагот») и в 1973 году совместил многие из своих разносторонних интересов в трактате, опубликованном в журнале <emphasis>Nature</emphasis> и озаглавленном «Скорость звука в изогнутых трубках и конструкция духовых инструментов».</p>
   <p>Его эксперимент с уколом, вызывающим эрекцию, впервые попал в медицинскую литературу в 1986 году, когда мартовский номер <emphasis>British Journal of Pharmacology</emphasis> опубликовал работу Бриндли «Пионерские исследования воздействия препаратов, вводимых в пещеристые тела человеческого пениса при помощи инъекции». В ней Бриндли пишет: «Препараты вводились через иглу длиной 16 мм и диаметром 0,5 мм в правое пещеристое тело проксимальной [ближайшей к месту прикрепления] трети неэрегированного пениса. Затем пенис подвергся равномерному массированию с целью равномерно распределить препарат по обоим пещеристым телам. Этот процесс производился следующим образом.» Далее следует 307 слов, описывающих использовавшиеся препараты и технику массажа.</p>
   <p>Последнее слово предоставим Клотцу. Он заявляет: «Профессор Бриндли принадлежит к пантеону прославленных британских чудаков, которые внесли яркий вклад в науку. Рассказ о его лекции заслуживает места в учебниках по истории урологии».</p>
   <p>Klotz L. (2005). How (Not) to Communicate New Scientific Information: A Memoir of the Famous Brindley Lecture. <emphasis>BJU International</emphasis> 96 (7): 956–957.</p>
   <p>Brindley G. S. (1973). Speed of Sound in Bent Tubes and the Design of Wind Instruments. <emphasis>Nature</emphasis> 246: 479–480.</p>
   <p>— (1968). The Logical Bassoon. <emphasis>Galpin Society Journal</emphasis> 21: 152–161.</p>
   <p>— (1986). Pilot Experiments on the Action of Drugs Injected into the Human Corpus Cavernosum Penis. <emphasis>British Journal of Pharmacology </emphasis>87 (3): 495–500.</p>
   <subtitle><strong>У НЕГО ЕСТЬ НЕ ТОЛЬКО РОГ</strong></subtitle>
   <p>«Ультразвуковой мониторинг электроэякуляции носорога» — так называется научная статья, опубликованная в 1996 году. Исследование сие заслуживает (а может быть, и требует) внимания как минимум по двум причинам. Первая — его предмет.</p>
   <p>Основной автор исследования, Нэн Шаффер, живет в Чикаго, по профессии она ветеринар. Нэн опубликовала эту статью в тот же год, когда основала некоммерческую организацию под названием «Спасем носорогов!», цель которой — предотвратить вымирание последних 5 остав-шихся на планете видов носорога. Шаффер была и остается одним из наиболее выдающихся исследователей размножения носорогов. Увы, эта область не пользуется большой популярностью у широких кругов общественности.</p>
   <p>У носорогов процесс размножения происходит (если уж происходит) в 2 стадии. Сначала самец вырабатывает сперму, которая затем переносится в организм самки. Вся эта процедура часто идет не так, как надо. Ветеринары пытаются протянуть беднягам руку помощи. Иногда в буквальном смысле, а иногда через посредство электромеханических приспособлений. В своей статье 1998 года Шаффер и ее коллеги объясняют, что «ручной массаж пениса и методы заднепроходной электроэякуляции оказались лишь минимально эффективными при сборе спермы носорога». Это дает представление о том, на какие ухищрения приходится идти ветеринарам. А ведь все изложенное — лишь первая часть репродуктивного процесса.</p>
   <p>Это опасная работа, причем для людей она опаснее, чем для животных. Гораздо опаснее. Человеческая особь, как правило, весит в 10 раз меньше взрослого самца носорога, а иногда и в 14 раз меньше. Разница в массе усугубляется тем, что мышечный потенциал самца еще больше увеличивается, когда животное, напрямую или опосредованно, стимулируют специалисты по носорожьему размножению. Кроме того, это изнурительный труд, требующий методичности и основательной продуманности. Все операции следует осуществлять с чрезвычайной осторожностью. Ветеринары и их ассистенты, участвующие в процессе, оснащены целым набором специального оборудования.</p>
   <p>Но вернемся к статье Шаффер 1996 года.</p>
   <p>Заглавие «Ультразвуковой мониторинг электроэякуляции носорога» сразу привлекает внимание. Однако в данной работе не это главное.</p>
   <p>Чтобы по-настоящему оценить главное в ней, вспомните, как вас учили писать сочинения в школе или в вузе. Преподаватели наверняка внушали вам: важнее всего составить броскую первую фразу.</p>
   <p>Вот первая фраза статьи д-ра Шаффер. Можете прочесть ее вслух: «Электроэякуляцию носорога осуществлять непросто».</p>
   <p>Рекомендую вам самостоятельно написать статью (неважно, на какую тему), которая будет начинаться с этого предложения.</p>
   <p>Schaffer N., Meehan T., et al. (1996). Monitoring Electroejaculation in the Rhinoceros with Ultrasonography. <emphasis>Proceedings of the Annual Meeting of the Society for Theriogenology,</emphasis> Kansas City, Missouri, August. Schaffer N., Bryant W., et al. (1998). Ultrasonographic Monitoring of Artifcially Stimulated Ejaculation in Three Rhinoceros Species <emphasis>(Cerato-therium Simum, Diceros Bicornis, Rhinoceros Unicornus). Journal of Zoo and Wildlife Medicine</emphasis> 29 (4): 386–393.</p>
   <subtitle><strong>ВЛИЯНИЕ МОБИЛЬНЫХ ТЕЛЕФОНОВ НА РАЗМНОЖЕНИЕ КРОЛИКОВ</strong></subtitle>
   <p>Чтобы никто не удивлялся, почему это им вздумалось изучать воздействие мобильных телефонов на половую жизнь кроликов, Надер Салама, Томотеру Кусимото, Хиро-Оми Канаяма и Сусуму Кагава сами назвали причины, которые их к этому побудили. Многие ученые пытались (как правило, безуспешно) доказать, что регулярное поднесение сотового аппарата к голове может вызвать повреждения мозга. Наша четверка специалистов задалась иным вопросом: будет ли ношение мобильника возле семенников влиять на сексуальное поведение мужчины?</p>
   <p>Они разработали схему эксперимента. На человеке проводить его было бы дорого и сложно, не говоря уж о деликатности процедуры, так что начать решили с кроликов.</p>
   <p>Салама и его коллеги несколько уклончиво замечают, что они первыми стали «анализировать возможное воздействие электромагнитного излучения мобильных телефонов на сексуальное поведение самцов млекопитающих». Подробности приводятся в их статье «Влияние близкого контакта с мобильным телефоном на сексуальное поведение взрослого кролика-самца: практическое исследование», опубликованной в <emphasis>International Journal of Impotence Research.</emphasis> Эксперимент осуществлялся в японской Токусимской школе медицины.</p>
   <p>Группа задокументировала детали спаривания 6 кроликов-самцов, в течение 12 недель носивших включенные сотовые телефоны возле гениталий, другие 6 кроликов носили выключенные аппараты, а еще шестеро жили вообще без мобильников.</p>
   <p>Ученые отмечали особенности каждого акта спаривания, отслеживая тот момент, когда кролик приходил «в состояние половой усталости». Они выяснили, что животные с включенными телефонами уставали раньше. Экспериментаторы подчеркивают, что их открытие «может иметь практическое значение» и для человеческого сообщества.</p>
   <p>Salama N., Kishimoto T., et al. (2010). Effects of Exposure to a Mobile Phone on Sexual Behavior in Adult Male Rabbit: An Observational Study. <emphasis>International Journal of Impotence Research</emphasis> 22: 127–133.</p>
   <subtitle><strong>ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ: СЕКС С НЕЗНАКОМЫМИ</strong></subtitle>
   <p>«Гендерные различия в реакции на приглашение к сексу»: научная статья под таким заглавием просто обречена на успех, однако большая часть публики о ней знать не знает. А может, и не верит, что такая вообще существует.</p>
   <p>Но она существует.</p>
   <p>Ее опубликовал в 1989 году <emphasis>Journal of Psychology and Human Sexuality.</emphasis> Этот 9-страничный шокирующий материал рассказывает нам простую историю. Пятерку женщин и четырех мужчин отправляли (по одному участнику эксперимента за один раз) в университетский кампус. Каждый подходил к незнакомому человеку противоположного пола и говорил: «Я давно заметил вас в кампусе. Мне кажется, вы очень привлекательны». Затем незнакомцу или незнакомке предлагалось заняться сексом.</p>
   <p>Эксперимент проводился дважды, в 1978 и в 1982 году. Результаты оказались сходными. В статье о них сообщается так: «Подавляющее большинство мужчин соглашалось вступить в сексуальный контакт с женщиной, которая к ним обращалась. Однако в аналогичных случаях ни одна женщина не согласилась на сексуальный контакт с незнакомым мужчиной, который обращался к ней с таким предложением».</p>
   <p>Исследование задумали и провели два профессора — Элен Хэтфилд из Гавайского университета в Маноа и Рассел Д. Кларк III из Флоридского университета. Статья начинается с утверждения: «Согласно культурным стереотипам, мужчины постоянно жаждут сексуального контакта, однако их активность в этой сфере сдерживают женщины». В конце статьи встречаем следующее заявление: «Независимо от причин, побудивших нас собрать эти данные, само существование столь глубоких гендерных различий в поведении вызывает большой научный интерес».</p>
   <p>Да, в статье не дается внятного объяснения, по каким причинам ученые стали собирать эти данные. Однако в ней приводится библиография из 59 более ранних работ, которые авторы сочли полезными, интересными или просто заслуживающими упоминания. В их числе — 4 других статьи Хэтфилд, связанные с проблемой практического исследования секса, а также 3 технических доклада почтенной Комиссии США по непристойной информации и порнографии.</p>
   <p>Спустя 14 лет Хэтфилд и Кларк опубликовали работу под названием «Любовь в середине дня», где они все-таки попытались объяснить, что побудило их проделать тот достопамятный эксперимент и что в результате произошло. Вот выжимка из этого объяснения:</p>
   <p>Весной 1978 года Расс Кларк преподавал экспериментальную социальную психологию в небольшой группе… Одно его заявление вызвало эффект разорвавшейся бомбы. «Большинство женщин, — провозгласил он, — могут заставить любого мужчину сделать все, что им хочется. Мужчинам добиться того же от женщины труднее. Приходится думать о стратегии, правильном выборе времени, изобретать всякие фокусы». Неудивительно, что его студентки страшно рассердились. Одна даже кинула в Расса карандаш. Преподаватель спокойно заметил (и это был его звездный час): «Нам незачем ссориться. Незачем расстраивать друг друга. Это же эмпирическая проблема. Давайте разработаем полевой эксперимент и посмотрим, кто из нас прав!»</p>
   <p>Научные журналы один за другим отказывались печатать их статью, отделываясь жесткими комментариями. Приведем характерный: «Данное исследование само по себе является слишком извращенным, тривиальным и фривольным, чтобы представлять какой-либо научный интерес. Едва ли кому-то любопытен ответ на столь глупый и нелепый вопрос».</p>
   <p>Однако Хэтфилд и Кларк оставались непоколебимы. В финале «Любви в середине дня» они объясняют: «Сегодня это тривиальное, неинтересное и сомнительное с моральной точки зрения исследование, а завтра — „классический труд“».</p>
   <p>Clark R. D. III, Hatfeld E. (1989). Gender Differences in Receptivity to Sexual Offers. <emphasis>Journal of Psychology and Human Sexuality</emphasis> 2 (1): 39–55.</p>
   <p>— (2003). Love in the Afternoon. <emphasis>Psychological Inquiry</emphasis> 14 (3–4): 227–231.</p>
   <subtitle><strong>С ТОБОЙ В ПОСТЕЛИ НАВСЕГДА</strong></subtitle>
   <p>Никто никогда не спит в одиночестве. Нет, состояние нравов тут в общем-то ни при чем. Это просто факт, закон природы. Вдумчивые переписи населения раз за разом выясняют, что и в официальном браке, и за его пределами подавляющим (пусть и безмолвным) большинством в каждой постели являются пылевые клещи.</p>
   <p>Профессор Й. ван Бронсвийк из голландского Эйндхо-венского технологического университета долго и внимательно изучала, кто с кем спит и почему. Неприглядные подробности этого процесса она обсуждала на Зоологическом конгрессе Бенилюкса в 1994 году. Ее доклад назывался «Постельная экосистема».</p>
   <p>Кровать — место весьма густонаселенное. Даже когда на ней не лежат люди, она буквально кишит биомассой. Ван Бронсвийк пишет, что эта биомасса «состоит из пылевых клещей (главным образом принадлежащих к семейству <emphasis>Pyroglyphidae)</emphasis> и домашних плесневых грибов (главным образом принадлежащих к родам <emphasis>Apserfllus, Penicillium, Wallemia</emphasis>), при сравнительно незначительной доле насекомых, паукообразных и бактерий». Но в основном это клещи.</p>
   <p>Новость поразила широкие научные круги. За десятилетия, прошедшие после обнародования голландским профессором этих интимных деталей, многие исследователи также успели приобщиться к практике постельного биологического вуайеризма.</p>
   <p>Кшиштоф Соларж из Силезской медицинской академии (Катовице, Польша) провел изыскания в трех постелях Сосновца (Верхняя Силезия). Результаты его наблюдений опубликовал в 1997 году журнал <emphasis>Annals of Agricultural and Environmental Medicine.</emphasis> В своей статье «Сезонная динамика численности популяции пылевых клещей и бельевой/ матрасной пыли двух микроэкосистем в Сосновце (Верхняя Силезия, Польша): попытка оценки» ученый замечает, что ранее в Польше подобные исследования не проводились. Население города Сосновец составляло тогда около 250 тысяч человек. А вот о количестве пылевых клещей оставалось лишь догадываться.</p>
   <p>Соларж подсчитывал количество клещей в образцах, собираемых в разные периоды года. Затем он сравнивал эти данные с уже опубликованными сведениями, собранными в постелях Чехии, Нидерландов, Румынии, Англии, Испании, Индии, Гавайских островов и т. п.</p>
   <p>Пылевые клещи не всем по вкусу, хотя они могут влиять на вкусовые качества любого продукта, попав в него, — если надолго оставить его в открытом виде. Для некоторых пылевые клещи вообще не представляют интереса: большинство совершенно не желает делить с ними ложе.</p>
   <p>Однако для энтузиастов здесь есть что поизучать и почитать. Всем любителям поэзии (даже клещам) очень рекомендую обратиться к произведению, которое опубликовали в 1972 году Х. Р. Сисей и Р. М. Добсон: «Исследования популяции клещей в домовой пыли Шотландии применительно к типу постельного белья». Для ценителя клещей, которому чужда поэзия, есть весьма прозаический шедевр 1981 года, автор которого — Дж. З. Янг: «Морфологическая адаптация к предкопуляционному сторожевому поведению у астигматических клещей».</p>
   <p>Акарологи — специалисты по блохам и клещам — любят (подобно объектам своих исследований) собираться в группы. В поисках постельных партнеров (беспозвоночных или, быть может, каких-то еще) они ежегодно съезжаются на Международный акарологический конгресс. Если хотите, можете тоже поучаствовать. Организаторы прошлого конгресса заявляли: «Мы с нетерпением ждем, всех, кто разделяет с нами интерес к клещам и/или блохам».</p>
   <p>В 2007 году профессор ван Бронсвийк получила Игнобелевскую премию по биологии за свою перепись наших микроскопических постельных спутников.</p>
   <p>Van Bronswijk J. E. M. H. (1994). A Bed Ecosystem. Lecture Abstracts — 1st Benelux Congress of Zoology, Leuven, 4–5 November.</p>
   <p>Solarz K. (1997). Seasonal Dynamics of House Dust Mite Populations in Bed/Mattress Dust from Two Dwellings in Sosnowiec (Upper Silesia, Poland): An Attempt to Assess Exposure. <emphasis>Annals of Agricultural and Environmental Medicine</emphasis> 4: 253–261.</p>
   <p>Sesay H. R., Dobson R. M. (1972). Studies on the Mite Fauna of House Dust in Scotland with Special Reference to that of Beddings. <emphasis>Acarologia </emphasis>14: pp. 384–392.</p>
   <p>Young J. Z. (1981). Morphological Adaptation for Precopulatory Guarding in Astigmatic Mites <emphasis>(Acari: Acaridida). International Journal of Acarology</emphasis> 18: 49–54.</p>
   <p><strong>КОРОТКОЙ СТРОКОЙ</strong></p>
   <p>М. Аль Фаллуджи. <emphasis>«Травматические поцелуи-укусы</emphasis>». Опубликовано в 1990 г. в <emphasis>British Journal of Surgery.</emphasis></p>
   <subtitle><strong>СЕКСУАЛЬНАЯ ЖИЗНЬ АНОНИМА</strong></subtitle>
   <p>Интересно, кто-нибудь проводил научные исследования бород? Оказывается, да. Большинство таких исследований касаются бород, принадлежащих ученым. Большинство проводивших эти исследования специалистов — мужчины. Главным образом это британские ученые. Уж не знаю, почему.</p>
   <p>В 1970 году журнал <emphasis>Nature</emphasis> напечатал письмо под названием «Влияние сексуальной активности на рост бороды у мужчин». Имя и фамилия автора не разглашается, так как они, вероятно, слишком известны. Здесь я, как и редакция журнала, буду именовать его Анонимом. В письме Анонима сообщается: «За последние два года мне неоднократно пришлось провести по нескольку недель на отдаленном острове, в относительном уединении».</p>
   <p>Далее Аноним рассказывает, что он регулярно измерял длину своей регулярно отрастающей щетины, «собирая и взвешивая волоски, сбритые с помощью лезвия <emphasis>Philishaver </emphasis>фирмы <emphasis>Philips</emphasis> после каждого бритья, осуществлявшегося 1 раз в 24 часа». В результате он выяснил две важные вещи. Во-первых, примерно за сутки до того, как он возвращался на Большую землю и возобновлял сексуальную активность, его борода начинала расти значительно быстрее. Во-вторых, в течение 1–2 дней после того, как он временно прощался с плотскими утехами, рост бороды замедлялся.</p>
   <p><image l:href="#img536E.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Изменения в интенсивности роста бороды во время недолгого пребывания на острове.</emphasis></p>
   <p>Письмо Анонима вызвало целый поток посланий в редакцию <emphasis>Nature</emphasis> — от гордых читателей по фамилии Хардисти, Хаксли, Баллоф, Парсонс, Гудхарт и Кук. Все они были опубликованы под общим заголовком «Сексуальная активность и рост бороды». В своих письмах Хардисти, Хаксли, Баллоф, Парсонс, Гудхарт и Кук поднимали целый ряд вопросов, и лишь некоторые из них имели отношение к собственно волосяному покрову на лице и его удалению.</p>
   <p>Хардисти интересовался: может быть, перед романтическими свиданиями Аноним брился тщательнее? Хаксли задавался вопросом, измерял ли Аноним массу ежедневно сбриваемых волосков строго в одно и то же время. Баллоф углублялся в проблему упругости мышц волосяных фолликулов. Парсонс давал советы относительно измерения содержания жидкости в коже лица. Гудхарт предлагал Анониму «ради интересов науки воздержаться от сексуальных контактов во время одного из своих визитов цивилизованного мира». Наконец, Кук, сотрудник лондонской Клиники нервных болезней, высказывал гипотезу, что «небольшой эмоциональный стресс может оказывать стимулирующее воздействие на интенсивность роста бороды».</p>
   <p>Существует немало и других научных статей о бородах. Многие из них привлекали такое же повышенное внимание, как и работа Анонима.</p>
   <p>Возможно, еще важнее для бородачей серия писем, которая появилась в 1998–1999 гг. в журнале <emphasis>Anaesthesia. </emphasis>Эймс и Винсент, два врача из Больницы королевы Виктории (Восточный Гринстед, Суссекс, Англия), писали: «Не всегда просто обеспечить стабильную подачу воздуха через маску, если пациент носит бороду, Проблему можно легко решить, если предварительно несколько раз обернуть пленкой лицо и голову пациента, находящегося под наркозом». Публикация «Доступ воздуха сквозь бороду» вызвала шквал писем от врачей из Саттон-Колдфилда и Саутгемптона, выражающих несогласие с этой рекомендацией.</p>
   <p>Vincent C., Ames W. A. (1999). The Bearded Airway. <emphasis>Anaesthesia</emphasis> 53 (10): 1034–1035.</p>
   <subtitle><strong>ВОРАЧЕК И ЖУРНАЛЬНЫЕ КРАСОТКИ</strong></subtitle>
   <p>Доктор Мартин Ворачек — специалист по всему на свете. Можно сказать, «от капусты до сургуча»: от романтических отношений и ревности до «точности измерения объема почек человеческого трупа», влияния солнечных затмений на самоубийство, политики, особенностей нашего разума и т. д. и т. п.</p>
   <p>Обладатель множества ученых степеней и званий (в том числе — доктора естественных наук и доктора философии), Ворачек — ведущий исследователь факультета психоанализа и психотерапии Медицинской школы Венского университета. Ну да, его труды известны главным образом специалистам. Однако не менее двух раз он с удовольствием заставил говорить о себе и широкую публику.</p>
   <p>Его статья, которую в 2002 году опубликовал <emphasis>British Medical Journal,</emphasis> называется «Аппетитные журнальные красотки? Изменения параметров тела во времени: анализ тенденций» и является, по сути, примером статистического вуайеризма. Написана она совместно с Марианной Фишер из канадского Йоркского университета. Сей научный труд можно смело отнести к категории 18+. Вот цитата: «Мы изучили параметры тела моделей, фотографии которых размещаются на главном развороте журнала <emphasis>Playboy,</emphasis> последовательно проанализировав все 577 номеров журнала, вышедших со времени его основания (декабрь 1953 года), до декабря 2001 года включительно. Мы собрали указанные в журнале антропометрические показатели: рост, вес, объем груди, талии, бедер. По этим данным мы рассчитали совокупные величины: индекс массы тела, отношение длины талии к объему груди, отношение объема груди к объему бедер, а также индекс андрогинности».</p>
   <p>Четыре года спустя Ворачек и Фишер превзошли сами себя, напечатав в <emphasis>Archives of Sexual Behavior</emphasis> статью «Успех — в цифрах: андрогинность, выпуклость форм и частота появлений в прессе и на экране актрис, снимающихся в откровенных фильмах». В статье приводится много сенсационной статистики. Например: «Мы изучили полученные у одной из кинокомпаний данные о присутствии на экране и в прессе 125 актрис, снимающихся в откровенных фильмах, сопоставив частоту таких появлений с параметрами женской физической привлекательности и с антропометрическими данными самих актрис».</p>
   <p>Некоторые другие тексты Ворачека посвящены более скучным материям. Вот небольшой, но представительный список, с указанием изданий, где эти статьи опубликованы:</p>
   <p>Двухпальцевый и четырехпальцевый способы захвата рукоятки, выбор стороны нападения и другие особенности фехтования <emphasis>(Perceptual and Motor Skills</emphasis>);</p>
   <p>Трехмерный гистоморфометрический анализ дистракционного остеогенеза у овец, осуществляемого с помощью имплантированного устройства для растягивания челюсти <emphasis>(Plastic and Reconstructive Surgery</emphasis>);</p>
   <p>Суицид и всеобщие выборы в Австрии: сказываются ли изменения доли самоубийств в регионе накануне выборов на колебаниях в электоральных предпочтениях избирателей? (<emphasis>Journal of Affective Disorder</emphasis>);</p>
   <p>Повсеместные различия в стремлении к сексуальному разнообразию: опрос населения 52 стран, 6 континентов и 13 островов <emphasis>(Journal of Personality and Social Psychology);</emphasis></p>
   <p>Модели поведения при изменах для 53 стран: воздействие половой и культурной принадлежности, а также личностных качеств на романтическое влечение к партнеру другого человека <emphasis>(Journal of Personality and Social Psychology);</emphasis></p>
   <p>«По-моему, вы очень привлекательны…»: о способах упростить оценку анализа предложений вступить в сексуальный контакт <emphasis>(Psicothema);</emphasis></p>
   <p>Гендерные и иные различия в относительной длине большого пальца руки <emphasis>(Journal of Hand Surgery).</emphasis></p>
   <p>Ворачек написал и множество других статей. Сейчас в его послужном списке более 100 работ.</p>
   <p>Partik B. L., Stadler A., Schamp S., et al. (2002). 3D versus 2D ultrasound: Accuracy of Volume Measurement in Human Cadaver Kidneys. <emphasis>Investigative Radiology</emphasis> 37: 489–495.</p>
   <p>Ploder O., Kanz F., Randl U., et al. (2002). Three-dimensional Histo-morphometric Analysis of Distraction Osteogenesis Using an Implanted Device for Mandibular Lengthening in Sheep. <emphasis>Plastic and Reconstructive Surgery</emphasis> 110: 130–137.</p>
   <subtitle><strong>МИСТЕР СЕКС-ПРОДУКТ</strong></subtitle>
   <p>Концепция сексуализации пищевых продуктов многим обязана господину по имени Эрнест Дихтер. Как сказано в одной из недавних работ на эту тему, «Дихтер сыграл важнейшую роль в поощрении рекламных фирм к продвижению идеи разделения продуктов на мужские и женские». Во многих учебниках по психологии и маркетингу Дихтер назван «отцом мотивационных исследований».</p>
   <p>В наши дни франкфуртский Институт Эрнеста Дихтера вовсю продвигает имя и дела великого человека, который профессионально сформировался в Вене, где долгое время с большим почтением относились как к проблеме пола, так и к пище. Позже Дихтер добился огромных успехов, советуя производителям продуктов делать их рекламу более сексуальной.</p>
   <p>Кэтрин Паркин, доцент истории Монмаутского университета в Нью-Джерси, опубликовала в <emphasis>Advertising and Society Review</emphasis> свою статью под названием «Сексуальная принадлежность продуктов и Эрнест Дихтер: иллюзия неизбежности», где отдает дань дихтеризму. Она пишет, что Дихтер убеждал своих клиентов «продвигать продукты как женские или мужские» и «внушал веру в сексуальные качества различных видов пищи».</p>
   <p>В частности, Дихтер рекомендовал представлять рисовые хлопья в виде «пышной, энергичной юной особы» и давал «подробные советы касательно того, как представить рыбу более мужественным продуктом».</p>
   <p>Он умел разглядеть скрытый сексуальный потенциал в любой пище. Взять, к примеру, торт. Дихтер пишет: «Вероятно, наиболее типичным женским продуктом является торт… Свадебный торт представляет собой символ женского детородного органа. Акт отрезания первого куска, совместно осуществляемый женихом и невестой, служит недвусмысленным символом дефлорации». Более того, «желание женщин, чтобы торт был более сочным, лишь усиливает его феминный символизм». Нелюбовь женщин к сухим тортам «может являться проекцией чувств женщины относительно себя самой. Она хочет быть сочной и свежей, с сияющими глазами и влажными губами, а не высохшей, сморщенной, бесплодной старой каргой».</p>
   <p>Дихтер осознавал, с каким аппетитом публика смакует все фрейдистское. Он неоднократно сообщал, что в течение 20 лет жил «через улицу от Зигмунда Фрейда» и посещал курс ораторского мастерства, который вела невестка Фрейда. Дихтер считал секс ключевым фактором для успешной продажи всех видов пищевых продуктов. Не обходил он своим вниманием и машины — страстно объяснял автопроизводителям, что «машина с откидным верхом подобна любовнице, а седан — жене».</p>
   <p>Однако, судя по всему, главной его страстью оставалась пища. Паркин цитирует меморандум Дихтера 1955 года, озаглавленный «Замечания о творческом исследовании сексуального фактора в рисе» и подводящий научную основу под сексуализацию пищи. В нем говорится: «В ходе эксперимента, проведенного одним знаменитым хирургом, было установлено, что пища имеет половую принадлежность. Вводя барий при осмотре пищевода, наш доблестный доктор обнаружил, что когда он произносит при пациентке слово „салат“, ее пищевод расширяется, чтобы облегчить прохождение этой воображаемой рыхлой массы. Когда же при пациентах-мужчинах произносилось слово „бифштекс“, их пищевод реагировал сходным образом».</p>
   <p>Как отмечает Паркин, в дальнейшем Эрнест Дихтер сосредоточился на исследованиях пищи, которую он относил к категории мужской. Его очень занимали шницели по-венски и мясные рулеты. «При поедании шницелей по-венски, — писал он в 1968 году, — мужчины обычно не выглядят такими „смущенными“, как женщины».</p>
   <p>Parkin K. (2004). The Sex of Food and Ernest Dichter: The Illusion of Inevitability. <emphasis>Advertising and Society Review</emphasis> 5 (2).</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 8</p>
    <p>Невероятные травмы и недуги</p>
   </title>
   <subtitle><strong><emphasis>В этой главе:</emphasis></strong></subtitle>
   <p><emphasis>Скажите «а-а-а» Романтика проктологии • Дискотечные опасности • Великий парижский зубодёр • Недостающие зубы Людовика XIV • Скушай мумию, дружок • Операция для мнимого Майкла Джексона • В погоне за зудом • Ногти доктора Бина • Спотыкаясь о черную кошку • Несмазанное караоке • Экспонат RCSHC/P192, и многое другое.</emphasis></p>
   <p><strong>КОРОТКОЙ СТРОКОЙ</strong></p>
   <p>Т. Дж. Смит, Б. Е. Хильнер, Г Д. Бир. <emphasis>«Соотношение объема и качества: пора действовать! Сколько можно прятать голову в колосто-мический мешок?».</emphasis> Опубликовано в 2003 г. в <emphasis>Journal of the National Cancer Institute.</emphasis></p>
   <subtitle><strong>О ГОРЯЧЕМ КАРТОФЕЛЕ</strong></subtitle>
   <p>Самое крупное научное достижение доктора Махмуда Бхутты — измерение уровня звука, производимого человеком с горячей картофелиной во рту, — было благополучно забыто среди шумихи, возникшей вокруг его более недавнего исследования касательно того, могут ли мысли о сексе служить причиной приступов чихания.</p>
   <p>Бхутта — практикующий хирург больницы Вексем-парк (Слау, Великобритания). Его статья, опубликованная в <emphasis>Journal of the Royal Society of Medicine</emphasis> под заголовком «Чихание, вызванное сексуальными фантазиями или оргазмом: неисследованное явление», привлекло большое внимание как к самому Бхутте, так и к его соавтору и коллеге доктору Гарольду Максвеллу, почетному старшему преподавателю и бывшему психиатру-консультанту больницы Университета Западного Миддлсекса (Айлворт). Авторы статьи стремятся привлечь внимание к явлению, которое упоминалось в официальных медицинских сообщениях лишь несколько раз — в 1875, 1872 и 1972 году. Бродя троллями по переполненным недужными пользователями чатам, Бхутта с Максвеллом извлекли на свет божий 17 новых случаев: люди заявляли, что чихали сразу же после того, как подумали о сексе, а еще трое жаловались (или хвалились), что чихали сразу же после того, как испытали оргазм.</p>
   <p>В далеком 2006 году Бхутта работал в отделении отоларингологической и шейно-головной хирургии в Королевской больнице графства Суссекс в Брайтоне. Совместно со своими коллегами по соответствующей хирургии (их имена — Джордж Уорли и Мередид Хэррис) он изучал феномен, никак не связанный с сексуальными фантазиями, оргазмом или чиханием и получивший название «картофельного голоса».</p>
   <p>Статья «„Картофельный голос“ при перитонзиллите: ошибочный термин» появилась в <emphasis>Journal of Voice.</emphasis> Авторы объясняют: «Изменение голоса — общепризнанный симптом перитонзиллита. Звук голоса становится низким и приглушенным, отсюда возник термин „картофельный голос“, поскольку считается, что он напоминает те звуки, которые издает человек с горячей картофелиной во рту. Существует чрезвычайно мало работ, посвященных анализу изменений голоса при тонзиллите и перитонзиллите и ни одного исследования, где эти изменения сопоставлялись бы с теми, что происходят при реальном наличии горячей картофелины в полости рта».</p>
   <p>Чтобы заполнить этот досадный пробел, наши трое докторов набрали две группы добровольцев. Первая состояла из 10 пациентов, чьи болезни были как-то связаны с миндалинами. Каждый участник эксперимента произносил три определенных гласных звука, которые врачи записывали и затем анализировали с помощью специальных программ. Во вторую группу входили десять здоровых сотрудников больницы, причем «в ротовую полость каждого из этих добровольцев помещали картофелину сорта „новый британский“ массой приблизительно 50 г, предварительно разогретую в микроволновой печи до высокой, однако не являющейся некомфортной температуры».</p>
   <p>Врачи выявили несомненные различия между звуками, производимыми двумя группами. Они разъясняют: неповторимый звук, производимый человеком, обремененным реальной горячей картофелиной, «вызван тем, что нормальному функционированию передней доли языка препятствует физическое присутствие корнеплода».</p>
   <p>Bhutta M. F., Worley G. A., Harries M. L. (2006). «Hot Potato Voice» in Peritonsillitis: A Misnomer. <emphasis>Journal of Voice</emphasis> 20 (4): 616–622. Bhutta M. F., Maxwell Н. (2008). Sneezing Induced by Sexual Ideation or Orgasm: An Under-Reported Phenomenon. Journal of the Royal Society of Medicine 101: 587–591.</p>
   <p>ГЛУБОКАЯ, ТЕМНАЯ СТРАСТЬ</p>
   <p>Какая из романтических книг, когда-либо написанных, самая неожиданно-глубокая? «Тристан и Изольда»? Нет. «Изабель, леди Бёртон»? Нет. Может, «Роман о приключениях Пепперелла, с кратким описанием жизненного пути сэра Уильяма, воина, первопроходца, американского купца, развивавшего промышленность Новой Англии, в честь коего получила свое название компания „Пепперелл“, а также города Сако и Биддефорд (штат Мэн), где учреждены были первые фабрики компании»? Тоже нет.</p>
   <p>Ни одна из этих книг не достигает глубины потрясающего произведения Чарлза Элтона Бланшара 1938 года под названием «Романтика проктологии».</p>
   <p>Бланшар был проктологом и по профессии, и по характеру. Он написал на эту тему около 20 книг. «Романтика проктологии» — его шедевр.</p>
   <p>Пылкость Бланшара вдохновила и других авторов. К примеру, Эмилио де лос Риос Магринья прославился своим «Цветным атласом аноректальных заболеваний», вышедшим в 1980 году. Однако, как подсказывает название, в этой книге не очень уж много романтики. А вот из произведения Бланшара она просто-таки изливается.</p>
   <p>Обаянию ее первой фразы невозможно противостоять, так и хочется узнать, что же дальше: «Никто не знает, кому посчастливилось стать первым врачом, который начал исследовать задние врата человеческого тела».</p>
   <p>Читателя пронзает дрожь по мере того, как Бланшар разворачивает перед ним целый парад исторических личностей — прославленных проктологов с их героическими деяниями, с устрашающими инструментами их ремесла. «Эти пионеры своего дела были доблестными искателями проктологической истины, — пишет он, представляя нам лондонского врача Уильяма Оллингема. — Оллингем свято верил в особую пользу линейного прижигания с помощью термокаутера Паклена при выпадении прямой кишки. Он заявляет, что стал первым (и, возможно, последним), кто сумел засунуть всю кисть руки в прямую кишку».</p>
   <p>Особых похвал удостаивается Моргани, врач XVII века. Бланшар берет на себя смелость говорить о нем от нашего имени: «Мы благодарны Моргани за то, что именно он, а не кто-либо другой из великих падуанцев, нашел время и возможность обратиться к прямой кишке человека, открыв и назвав ее тайные закоулки и колонны».</p>
   <p>«Странно, — замечает Бланшар, — бессмертие в медицинской науке зачастую достается тем, кто внес в нее весьма незначительный вклад. Моргани помнят по этим закоулкам и колоннам ректума. Хилтона — по „белой линии“, которая редко оказывается белой у живого человека». Речь идет о Джоне Хилтоне из Лондонской больницы имени Гая, о том самом Джоне Хилтоне, которого прозвали «Джон-анатом» и который стал придворным хирургом королевы Виктории. Признательность Бланшара безгранична: «Лучше я пролью одну-единственную слезинку над могилой Джона Хилтона, чем возложу дорогой венок на гробницу Наполеона».</p>
   <p>Бланшар отдает дань уважения и доктору Джозефу Мэтьюзу из Луисвилля (штат Кентукки): «Доктор Мэтьюз во многом походил на доктора Оллингема: такой же жизнерадостный, общительный и при этом убежденный в своей правоте. Он предпочитал именоваться „специалистом по ректуму“, а не каким-то более громким титулом. Он немало сделал для того, чтобы выделить проктологию в отдельную профессию».</p>
   <p>Заметим, существует много романтических книг и по биологии. Если вам понравилась «Романтика проктологии» Бланшара, не исключено, что вам придется по душе и произведение А. Рэдклиффа Дагмора «Романтика бобра», опубликованное в 1914 году.</p>
   <p>Blanchard Ch. E. (1938). <emphasis>The Romance of Proctology</emphasis>. Youngstown, Ohio: Medical Success Press.</p>
   <p>Neuhauser D. (2006). Advertising, Ethics and the Competitive Practice of Medicine: Charles Elton Blanchard MD. <emphasis>Quality and Safety in Health Care</emphasis> 15: 74–75.</p>
   <subtitle><strong>КАК ПОДХВАТЫВАЮТ ДИСКОТЕЧНУЮ ЛИХОРАДКУ</strong></subtitle>
   <p>Если какие-то ученые и относились к дискотекам серьезно, большинство из них до поры до времени предпочитали об этом помалкивать. А потом наступило триумфальное десятилетие, породившее целое направление исследований, погружающих нас в волшебный мир подпитываемых и вдохновляемых дискотеками штудий.</p>
   <p>Вероятно, первым заинтересованным голосом тут стал одинокий любопытствующий клич М. С. Свани из британского Бирмингема. В своем письме от 30 ноября 1974 года, вскоре опубликованном в <emphasis>British Medical Journal</emphasis> под названием «Дискотечная глухота», доктор Свани замечал: «Ранняя глухота у молодых людей, развивающаяся вследствие того, что они подвергаются избыточному уровню шума на „дискотеках“, приобретает масштабы эпидемии. Я осознал важность этой проблемы, поскольку 18-летняя медсестра-секретарь, работающая у меня, стала, как выяснилось, с недавних пор страдать от этого заболевания. Если каждый практикующий терапевт в стране обнаружит в течение года хотя бы один подобный новый случай, это будет означать, что в Великобритании ежегодно наблюдается 20 тысяч новых случаев глухоты».</p>
   <p>Дискотеки приобрели большую популярность в шестидесятые и бешеную — в семидесятые, однако до 1980 года, по сути, не велось научных исследований, связанных с этой тематикой. Но затем дискотечная наука расцвела буйным цветом.</p>
   <p>Так, в целом потоке статей (возможно, на них косвенно повлияло сообщение о переспрашивающей секретарше огорченного Сванти) рассказывалось о том, как люди, слишком много времени наслаждающиеся чересчур громкой музыкой, начинают хуже слышать. По всему миру врачи стали публиковать работы, где в связи с этим поднимались и другие медицинские вопросы. Вот лишь некоторые названия: «Воздействие дискотечной среды на детей-эпилептиков» (Великобритания, 1981); «Серьезные повреждения шейного отдела спинного мозга, возникающие из-за танцев на дискотеке» (Ирландия, 1983); «Дискотечный танцор, страдающий диспепсией» (Гонконг, 1988); «Дискотечная лихорадка: эпидемическое менингококковое заболевание, распространившееся на северо-востоке Аргентины из-за регулярного посещения дискотек» (Аргентина, 1988); а также «Ретинопатия Вальсальвы, связанная с неумеренными танцами на дискотеке» (Израиль, 2007). Поджанр роллер-диско породил собственный поджанр медицинской литературы, с заглавиями типа «Нейропатология роллер-диско» (США, 1981) или «Роллер-дискотека — прямой путь в больницу? Анализ 196 случаев» (Германия, 1985).</p>
   <p>Однако встрепенулись не только врачи. Дискотеки открыли новые миры для самых разных ученых. Упомянем лишь две работы, появившиеся в тот переломный год — 1980-й. Маргарет Дойл Паппалардо написала в Бостонском университете (штат Массачусетс) докторскую диссертацию на тему «Воздействие дискотечных танцев на некоторые физиологические и психологические параметры студентов», а вот студент Брюс Тейлор из Бергенского университета (Норвегия) исследовал не побочные эффекты дискотек, а самую суть явления. Его дипломная работа под названием «Оттяг, отлуп и отбор: об отражении традиций участниками бергенских дискотек» напечатана журналом <emphasis>Ethnomusicology. </emphasis>Автор провел ряд опросов возле танцпола. «По словам этих людей, — пишет Тейлор, — главный принцип — следовать ритму и ловить бит, однако необходимы и некоторые вариации, к тому же хороший танцор интересуется не только самим танцем, но и своей партнершей… Между незнакомыми людьми завязываются разговоры, налаживаются личные контакты, и многие посетители, пришедшие в одиночестве, уже не прочь отправиться домой вместе со своим новым знакомым противоположного пола».</p>
   <p>Даже медики иногда находят некоторое удовольствие в дискотеках, особенно при описании их непосредственного и косвенного действия. Это очевидно, к примеру, из сообщения, озаглавленного «Университетское роллер-диско: необычный случай опасной травмы» и появившегося в журнале <emphasis>Injury Extra.</emphasis> Соавторы выступают здесь не как традиционно-педантичные медики, а, скорее, как рассказчики увлекательных историй: «Роллер-диско, как и разгульное пьянство, связано в большим количеством травм. В 2008 году, в День святого Валентина, вечером, Ливерпульский университет соединял в себе два этих почтенных вида времяпрепровождения на студенческом празднике, о котором заранее не уведомили местные медицинские учреждения. В результате местные службы неотложной помощи были потрясены количеством несчастных случаев, связанных с роллер-диско, а также масштабным инцидентом… Сам по себе инцидент возник из-за недавно покрытого линолеумом зала для катания на роликах, активной рекламы алкоголя и особого дресс-кода восьмидесятых. Приемный покой отделения неотложной помощи являл собой весьма красочное зрелище: пациенты с разнообразными травмами, в ярких нарядах и, как правило, в весьма „приподнятом“ настроении. В общей сложности поступило 8 больных (в среднем по одному за каждые 17 минут дискотеки)».</p>
   <p>Swani M. S. (1974). Disco Deafness. <emphasis>British Medical Journal</emphasis> 4 (5943): 532.</p>
   <p>Peck R. J., Ng К., Li A. (1988). The Dyspeptic Disco Dancer. <emphasis>British Journal of Radiology</emphasis> 61 (725): 417–418.</p>
   <p>Dewitt L. D., Greenberg H. S. (1981). Roller Disco Neuropathy. <emphasis>Journal of the American Medical Association</emphasis> 246 (8): 836.</p>
   <p>Redmond J., Thompson A., Hutchinson M. (1983). Acute Central Cervical Cord Injury Due to Disco Dancing. <emphasis>British Medical Journal</emphasis> 286 (6379): 1704.</p>
   <p>Dörner A., Kahl H. J., Jungbluth K. H. (1985). The Roller Discotheque: A Quickstep to the Hospital? An Analysis of 196 Accidents. <emphasis>Unfallchirurgie</emphasis> 11 (4): 181–186.</p>
   <p>Bar-Sela S. M., Moisseiev J. (2007). Valsalva Retinopathy Associated with Vigorous Dancing in a Discotheque. <emphasis>Ophthalmic Surgery, Lasers &amp; Imaging</emphasis> 38 (1): 69–71.</p>
   <p>Temporado С. S, Corrales J. L., José O. Lotero J. O., Regueira M., et al. (1998). Disco Fever: Epidemic Meningococcal Disease in Northeastern Argentina Associated With Disco Patronage. <emphasis>Journal of Infectious Diseases</emphasis> 178 (1): 266–269.</p>
   <p>Pappalardo M. D. (1980). The Effects of Discotheque Dancing on Selected Physiological and Psychological Parameters of College Students. PhD thesis, Boston University School of Education.</p>
   <p>Taylor B. H. (1980). Shake, Slow, and Selection: An Aspect of the Tradition Process Reflected by Discotheque Dances in Bergen, Norway. <emphasis>Ethnomusicology</emphasis> 24 (1): 75–84.</p>
   <p>Highcock A. J., Rourke K., Brown D. (2008). The University Rollerdisco: An Unusual Cause of a Major Incident. <emphasis>Injury Extra</emphasis> 39 (12): 386–388.</p>
   <p>КОРОТКОЙ СТРОКОЙ</p>
   <p>Д. Р. Буканан, Д. Лэмб, А. Ситон. <emphasis>«Легкие панк-рокера: пульмофиброз у кокаиниста-огнееда</emphasis>». Опубликовано в 1981 г. в <emphasis>British Medical Journal.</emphasis></p>
   <subtitle><strong>БЕЗЗУБОЕ ПРАВЛЕНИЕ ЛЮДОВИКА XIV</strong></subtitle>
   <p>Колин Джонс, президент Королевского исторического общества Великобритании, профессор истории лондонского Университета королевы Марии, вполне может считаться специалистом по французским зубам. Он написал по этому зубодробительному вопросу две впечатляющих работы.</p>
   <p>Его исследование, озаглавленное «Как вырывали зубы в Париже XVIII века», главным образом посвящено великому парижскому зубодёру, прозванному Le Grand Thomas, Великим Томасом. Джонс объясняет: «Почти полвека, с 1710-х до 1750-х годов, Томас был живой легендой; страшную дань ему приносили на парижском мосту Понт-Нёф… Если зуб оказывал Томасу сопротивление, он, по слухам, заставлял пациента опуститься на колени, а затем с бычьей силой трижды поднимал беднягу в воздух, стискивая упорствующий зуб». Джонс предполагает, что хорошо информированный пациент, страдавший от зубной боли, сознательно шел, мысленно перебрав доступные тогда врачебные возможности и учреждения, к Великому Томасу или одному из многочисленных его коллег, также врачей-самоучек.</p>
   <p><image l:href="#img951F.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Доказательство существования великого парижского зубодёра: «Французский дантист демонстрирует свои вставные зубы и извращенные вкусы». Томас Роулендсон (1811). Библиотека Уэллкам, Лондон.</emphasis></p>
   <p>Хирурги, то есть специалисты, которые могли бы хорошо осуществить эту операцию, в ту пору наслаждались ростом престижа своего ремесла и соответствующим ростом гонораров. Как правило, они отказывали простым пациентам, особенно если речь шла о сравнительно дешевой операции по удалению больного зуба. Врачи и аптекари «по-прежнему оставались недоступными для бедняков», поскольку их услуги тоже зачастую слишком дорого стоили, к тому же в их арсенале, как и в былые времена, наличествовали такие средства, как «разделанная и запеченная мышь для приема внутрь».</p>
   <p>По замечанию Джонса, с учетом этих вариантов «нетрудно представить, что ограниченные стоматологические познания кузнеца или сомнительная терапевтическая ценность печеной мыши невольно создавали нишу для более полезного и изобретательного подхода. Эту нишу, судя по всему, как раз и заполняли такие люди, как Le Grand Thomas, изображенный на карикатуре».</p>
   <p>Джонсу принадлежит также статья «Два зуба короля». Речь идет о двух резцах, присутствовавших во рту Людовика XIV уже при его рождении, в 1638 году, задолго до того, как его станут именовать Людовиком Великим и Королем-Солнцем. «Для современников, — пишет Джонс, — эта ненасытная, алчная, во всех смыслах выдающаяся пара зубов могла стать провозвестницей тех чудес, которые жадно поглощавший пищу принц со временем явит, точно так же обращаясь с картой Европы».</p>
   <p>Ученый упоминает о традиции французского портрета царствующих особ: королевские зубы, даже если они имелись в полном комплекте и отлично выглядели, принято было прятать за сомкнутыми губами.</p>
   <p>Однако иногда традиции меняются.</p>
   <p>На знаменитом портрете 1701 года 63-летний Людовик предстает перед нами «на вершине славы и власти», с весьма моложавыми ногами и осанкой. Но даже при столь кричащем несоответствии действительности, отмечает Джонс, «одна деталь особенно впечатляет и шокирует своим неприкрытым натурализмом: впалые щеки и сморщенные губы выдают правителя с опустевшими деснами».</p>
   <p>Благодаря развитию более эффективной стоматологии, заключает ученый, «замена коновала-зубодёра дантистом и всплеск массового спроса на иной тип рта и улыбки стали причиной безмолвной революции в зубоврачебном деле, которая позволила распрощаться со старорежимным подходом к зубам».</p>
   <p>Jones C. (2000). Pulling Teeth in Eighteenth-Century Paris. <emphasis>Past and Present</emphasis> 166 (1): 100–145.</p>
   <p>— (2008). The King’s Two Teeth. <emphasis>History Workshop Journal</emphasis> 65: 79–95.</p>
   <subtitle><strong>РЕЦЕПТ ЗДОРОВЬЯ ОТ МУМИИ</strong></subtitle>
   <p>В наши дни порошок из мумии вряд ли многим придется по вкусу, хотя много лет именно это снадобье прописывали доктора. Вот лишь часть увлекательных сведений, содержащихся в статье Ричарда Сагга «„Хорошее снадобье, но дурная еда“: отношение к медицинскому каннибализму и поставщикам соответствующих средств в начале современной эпохи». Сагг, научный сотрудник Даремского университета (Великобритания), начинает статью со следующего наблюдения: «Тема медицинского каннибализма в традиционной западной медицине, как ни странно, почти не пользуется вниманием у историков науки».</p>
   <p>Сагг рассказывает, что мумией, обычно в измельченном виде, «изначально именовалась определенная смесь смолы и битума, а с XII столетия это название стало ассоциироваться с древнеегипетскими покойниками». Затем мумии «вошли в арсенал традиционных средств западной медицины» и оставались таковыми, пока «в XVIII веке этому не воспротивилось общественное мнение».</p>
   <p>Доктора прописывали порошок из мумии как средство от самых различных хворей. Английский лечебник, вышедший в 1721 году, рекомендует употреблять две унции мумии для изготовления «пластыря при разрывах». Амбруаз Паре, придворный хирург французских королей XVI века, провозглашал мумию «первым и последним средством, применяемым почти всеми нашими лекарями» при обработке синяков и ссадин.</p>
   <p>Впрочем, доктор Паре питал некоторые сомнения насчет эффективности этого средства, жалуясь, что «мы. самым грубым и бездумным образом принуждаемы к поглощению зловонных частиц самых низких обитателей Египта или повешенных». Однако Паре поистине можно сравнить с Фомой Неверующим: он сокрушенно сообщает, что «не менее сотни раз пробовал мумию, однако без всякого успеха».</p>
   <p>В своем исследовании Сагг показывает, что «мумия являлась тогда весьма ценным товаром. Она нередко встречается в купеческих прейскурантах». Этот рынок привлекал и изготовителей подделок. Сагг обращается к истории: «Говорят, Сэмюэль Пипс <a l:href="#n_7" type="note">[7]</a> впервые увидел мумию на складе у одного купца, поскольку „злоупотребления торговцев по части продажи негодного товара подобного рода“ были особенно распространены в конце XVII века».</p>
   <p>Однако лучшие поставщики придерживались самых высоких стандартов. Достойный восхищения рецепт немецкого фармаколога XVII века Иоганна Шрёдера включал в себя «труп мужчины с красноватой кожей (ибо, как считается, у такого человека кровь легче и, следственно, сама плоть лучше), целиком, притом без пятен, примерно двадцати четырех лет от роду, погибшего насильственной смертью (не от недуга), подвергшегося затем воздействию лунных лучей на протяжении одного дня и одной ночи, при ясном небе. Отрезать мышечную ткань, присыпать ее порошком мирры и сдобрить хотя бы небольшой щепотью алоэ, после чего погрузить в жидкость».</p>
   <p>Sugg R. (2006). «Good Physic but Bad Food»: Early Modern Attitudes to Medicinal Cannibalism and its Suppliers. <emphasis>Social History of Medicine </emphasis>19 (2): 225–240.</p>
   <subtitle><strong>СТАТЬ МАЙКЛОМ ДЖЕКСОНОМ</strong></subtitle>
   <p>В 1997 году 24-летний бельгиец потребовал, чтобы его лицо подвергли операции, дабы он напоминал популярного певца Майкла Джексона. Три пластических хирурга решили выполнить его желание. Их рассказ об этом, «Увеличение задней части нижней челюсти с помощью дистракции и гомологичной лиофилизированной хрящевой ткани в ходе пластической операции по приданию пациенту сходства с Майклом Джексоном», опубликованный в журнале <emphasis>Annales de Chirurgie Plastique et Esthetique</emphasis>, являет собой весьма занимательное чтение и — потрясающее зрелище, поскольку это не только подробное техническое описание, но и черно-белые рентгеновские снимки лицевых костей, а также фотографии юноши, сделанные «до и после».</p>
   <p>Врачи, Морис Моммартс и Иохан Абелоос из больницы Сен-Жан (Брюгге, Бельгия) и Х. Гропп из больницы «Диакония» (Бремен, Германия), описывают трудности, с которыми им пришлось столкнуться. «Он хотел прибрести черты лица Майкла Джексона, своего кумира, которого он профессионально имитировал». Это была не самая обычная просьба. Доктора объясняют, что «обычно пациенты стремятся к идеальному, красивому, нормальному очертанию [лицевых костей]. К нам же обратился пациент с нормальным лицом, потребовавший его трехмерной перекройки».</p>
   <p>Этот обратившийся не был обычным юношей. Он поразил медиков не только настойчивостью своего желания, но и детальным знанием собственной черепно-лицевой анатомии (особенно углов нижней челюсти и скуловых выступов).</p>
   <p>Врачи, после небольшого колебания, решили, что задание им по плечу. «Проведя беседу с пациентом, а также его психиатрическое обследование, мы согласились необратимо преобразовать его лицо так, чтобы не нанести значительный ущерб его здоровью».</p>
   <p>Дело оказалось и простым и сложным одновременно. Хирурги сразу поняли, как сравнительно несложным образом изменить скуловые дуги и расположение подбородочной кости. Но как добиться желаемого увеличения задней части нижней челюсти? Такую загадку медикам еще не удавалось разрешить.</p>
   <p>Однако врачи все-таки решились бросить вызов природе и в результате добились успеха и славы. Потребовалось две серии операций. Все подробности изложены в статье. Для неспециалистов, пожалуй, важнее и приятнее всего сам факт: теперь мы знаем, что юного длиннолицего белого бельгийца можно превратить в подобие Майкла Джексона.</p>
   <p>Тем не менее любое медицинское учреждение, имеющее дело со знаменитыми пациентами, рискует столкнуться с большими трудностями. Толпы зевак будут стремиться поглазеть на селебрити, прикоснуться к нему, восхититься, а может быть, даже предъявить ему судебный иск. Впрочем, я не обнаружил сообщений о том, чтобы что-то подобное происходило с этим бельгийским двойником певца. Вероятно, причина в том, что хирурги следили за специализированными медицинскими изданиями и почерпнули много полезных рекомендаций из статьи 1996 года, опубликованной в журнале <emphasis>Hospital Security and Safety Management. </emphasis>Этот весьма полезный текст, написанный по следам печального инцидента, в ходе которого Майкл Джексон потерял сознание во время нью-йоркского концерта, называется так: «Майкл Джексон в медицинском центре Бет-Израэль. Как обращаться с прессой, поклонниками и любопытствующим больничным персоналом».</p>
   <p>Mommaerts M. Y., Abeloos J. S., Gropp H. (2001). Mandibular Angle Augmentation with the Use of Distraction and Homologous Lyophilized Cartilage in a Case of Morphing to Michael Jackson Surgery. <emphasis>Annales de Chirurgie Plastique et Esthetique</emphasis> 46 (4): 336–340.</p>
   <p>N. A. (1996). Michael Jackson at Beth Israel: Handling Press, Fans, Gawking Employees. <emphasis>Hospital Security and Safety Management</emphasis> 16 (12): 10–11.</p>
   <subtitle><strong>В ПОГОНЕ ЗА ЗУДОМ</strong></subtitle>
   <p>Может ли капсаицин, вещество, ответственное за жжение, возникающее во рту, когда вы лакомитесь перцем чили, облегчать зуд на другом конце пищеварительного тракта? Группа израильских ученых попыталась это выяснить.</p>
   <p>Они вступили в борьбу с весьма неприятным заболеванием, которое называется «неизлечимый идиопатический анальный прурит». Большинство людей, в том числе и большинство врачей, при беседах друг с другом в неформальной обстановке, используют менее научный термин — «постоянный зуд в заднице». Это одно из множества заболеваний, которые кажутся смешными, пока вы сами их не испытаете. Ну да, такие термины и тогда могут показаться вам забавными, но это будет лишь усугублять ваш дискомфорт.</p>
   <p>Доктор Эран Гольдин вместе с большой группой коллег по иерусалимскому Университету Хадасса собрал 45 больных, страдающих от хронического зуда между ягодицами. Каждый мучился не менее 3 месяцев. Никому не помогали традиционные средства — ни осторожное промывание и высушивание затронутой области, ни отказ от употребления некоторых видов пищи, вызывающих подобное хроническое раздражение кожи.</p>
   <p>Вероятно, основными причинами проблемы являются кофе, чай, кока-кола, пепси-кола, пиво, шоколад и помидоры: по крайней мере, об этом написал в своей статье 1997 года «Причины и методы лечения идиопатического анального прурита» Уильям Френд из Вашингтонского университета. Причем Френд полагал, что главный виновник здесь — кофе: этот напиток, по его мнению, порождает около 80 % случаев неизлечимого анального зуда. Пейте меньше кофе — и вы сможете сидеть спокойно. Однако сорока четырем из исследовавшихся в Израиле жертвам этого заболевания совет Френда не помогал. Их терзал зуд неизвестного происхождения, и все врачи, пытавшиеся лечить их, лишь недоуменно качали головой.</p>
   <p>Гольдину и его группе удалось найти решение этой проблемы для 31 из своих 44 пациентов — путем направленного применения капсаицина. Четыре пациента непосредственно после сеанса лечения почувствовали, как описывает Гольдин, «весьма незначительное перианальное жжение, продолжавшееся 10–15 минут», однако для них это явно была не самая большая цена за исцеление.</p>
   <p>По прошествии нескольких месяцев наши врачи проверили состояние 18 своих пациентов. Все сообщили, что чувствуют себя хорошо, анально вводя себе капсаицин каждые день-два. Статья Гольдина под названием «Направленное применение капсаицина как нового и эффективного средства для лечения идиопатического анального прурита: исследование с применением случайной выборки, контрольной группы и перекрестного анализа» завершается следующим выводом: «Капсаицин — новое безопасное и весьма эффективное средство лечения острого идиопатического анального прурита». Капсаицин никогда не применялся для лечения данного недуга, однако, как подчеркивают сами врачи, «он и до этого был повсеместно известен как эффективное и безопасное средство для борьбы с болями и раздражением». Разумеется, известно и воспламеняющее действие капсаицина на ротовую часть нашей пищеварительной системы.</p>
   <p>Эксперимент, проведенный в 2002 году врачами Бомбейской больницы имени Л. Наира, затрагивал оба аспекта этого воздействия. Группа исследователей накормила десятью граммами перца чили, измельченного в порошок (то есть порядочной дозой капсаицина), 21 человека с хорошо работающим кишечником. В своей статье «Влияние красного перца чили на тонкий кишечник, кишечный транспорт и ректальную чувствительность мужчин с синдромом кишечного раздражения» доктора отметили «повышение ректального болевого порога». Надеюсь, вы извините меня, если я не буду здесь пересказывать, каким образом медики проводили соответствующие измерения.</p>
   <p>Lysy J., Sistiery-Ittah M., Israelit Y., et al. (2003). Topical Capsaicin — A Novel and Effective Treatment for Idiopathic Intractable Pruritus Ani: A Randomised, Placebo Controlled, Crossover Study. <emphasis>Gut</emphasis> 52: 1323–1326.</p>
   <p>Friend W. G. (1977). The Cause and Treatment of Idiopathic Pruritus Ani. <emphasis>Diseases of the Colon and Rectum</emphasis> 20 (1): 40–42.</p>
   <p>Agarwal M. K., Bhatia S. J., Desai S. A., et al. (2002). Effect of Red Chillies on Small Bowel and Colonic Transit and Rectal Sensitivity in Men with Irritable Bowel Syndrome. <emphasis>Indian Journal of Gastroenterology </emphasis>21 (5): 179–182.</p>
   <subtitle><strong>О КРАСЕ НОГТЕЙ ДОКТОРА БИНА</strong></subtitle>
   <p>Про хороших таксистов говорят, что они знают город как свои пять пальцев. Доктор Уильямс Бин в каком-то смысле превзошел их всех: он знает все о собственных ногтях. Уже будучи взрослым, он посвятил значительную часть своего времени наблюдению за их ростом. Он стриг ногти не для того, чтобы идти в ногу с модой или прославиться. Он делал это ради науки.</p>
   <p>Уильям Б. Бин (1909–1989) проводил так называемое автоисследование прироста длины ногтей. Это одно из немногих подобных исследований, известных науке, и наверняка самое длительное. Бин много лет преподавал в Медицинском колледже Университета штата Айова, а позже — в медицинском филиале Техасского университета (Галвестон, штат Техас). Его наблюдения над ростом эпидермиса постепенно публиковались в журнале <emphasis>Archives of Internal Medicine,</emphasis> редактором которого, по странному совпадению, как раз и являлся Бин.</p>
   <p>В 1968 году появилась первая из этих статей. Называлась она «Рост ногтей: результаты 25 лет наблюдений». Бин неудачно выбрал время ее публикации: мир тогда следил главным образом за всякого рода бунтами, волнениями, политическими убийствами, вьетнамской войной, президентскими выборами, в ходе которых многие американцы в волнении грызли ногти и в результате которых пришел к власти Ричард Никсон. 1974 год ознаменовался выходом в свет еще более подробного свода биновских наблюдений. Его статья «Рост ногтей: 30 лет наблюдений» напечатана всего через несколько недель после скандальной отставки все того же Никсона с президентского поста. Увы, работа Бина снова почти не привлекла внимания.</p>
   <p>Два года спустя Бин, вероятно, уже начал терять терпение и как бы решился поскрестись ногтями в другую дверь. Он опубликовал ногтеведческое изыскание уже не в своем собственном журнале, а в <emphasis>International Journal of Dermatology.</emphasis> В статье под названием «Заметки стареющего исследователя ногтей» он пояснял: «Рост периодически удаляемых тканей служит для нас своего рода природным кимографом <a l:href="#n_8" type="note">[8]</a>, позволяющим фиксировать важные физиологические тенденции, а порой и их изменение. Для внимательного клинициста знание скорости роста ногтей может стать подспорьем при постановке диагноза, однако значительно чаще оно способствует пониманию простых, но основополагающих биологических принципов, лежащих в основе нашего здоровья и недомоганий». Кажется, на эту статью все-таки пришли кое-какие отрадные отклики.</p>
   <p>Затем Бин вернулся к своему прежнему графику публикаций. В 1980 году он выпустил статью «Рост ногтей: 35 лет наблюдений». Пожалуй, мир еще не видел более полного анализа увеличения длины ногтей какого-либо врача. Процитируем заключительную часть работы: «35-летнее наблюдение роста моих ногтей дает основания заключить, что скорость их роста уменьшается с возрастом. Так, среднесуточное приращение длины ногтя большого пальца левой руки во время первого периода изысканий, когда мне было 32 года, составляло 0,123 мм, тогда как в 67-летнем возрасте аналогичная величина для того же ногтя составляет уже 0,095 мм».</p>
   <p>Bean W. B. (1962). A Discourse on Nail Growth and Unusual Fingernails. <emphasis>Transactions of the American Clinical and Climatological Association </emphasis>74: 152–167.</p>
   <p>— (1968). Nail Growth. Twenty-Five Years Observation. <emphasis>Archives of Internal Medicine</emphasis> 122 (4): 359–361.</p>
   <p>— (1974). Nail Growth: 30 Years of Observation. <emphasis>Archives of Internal Medicine</emphasis> 134 (3): 497–502.</p>
   <p>— (1976). Some Notes of an Aging Nail Watcher. <emphasis>International Journal of Dermatology</emphasis> 15 (3): 225–230.</p>
   <p>— (1980). Nail Growth. Thirty-Five Years of Observation. <emphasis>Archives of Internal Medicine</emphasis> 140 (1): 73–76.</p>
   <subtitle><strong>ЛЮБИМЫЕ ТЕОРИИ О ЛЮБИМЦАХ</strong></subtitle>
   <p>Австралийские ученые выдвинули новую теорию насчет пожилых людей и их домашних любимцев, которые, по утверждению многих, в том числе и <emphasis>Medical Journal of Australia,</emphasis> «полезны для здоровья» — для здоровья людей. Новая теория разбивает это предположение в пух и прах.</p>
   <p>Сьюзен Кёрл и Роберт Дэй из Медицинского центра Хорнсби — Курингай (Сидней) совместно с Йеном Кэмероном из Сиднейского университета в течение полугода изучали случаи падений немолодых (75 лет и старше) людей, связанных с их домашними животными. (Рассматривались пациенты одной определенной больницы.) Ученые определили домашних питомцев как «животных, которых держат в качестве компаньона и к которым относятся с приязнью». Сюда входят такие создания, как козы и ослы, а также собаки, кошки, птицы. Австралийские исследователи сузили границы изучаемой группы, учитывая лишь те падения, которые привели к перелому кости или трещине в ней, и исключили травмы, «произошедшие в результате того, что пожилые люди вздрогнули, внезапно увидев мышь, таракана или паука, поскольку в нашем определении эти существа не являются домашними животными».</p>
   <p>В статье «Опасности владения домашними животными: неисследованный фактор риска травм, связанных с падением» без обиняков изложены обстоятельства каждого случая. Вот несколько типичных примеров.</p>
   <p>1. Вывод джек-рассел-терьера на прогулку при помощи сворачивающегося поводка. Собака несколько раз обежала вокруг ног хозяина, а затем потянула за поводок, и человек упал.</p>
   <p>2. Подъем на лестницу для перелезания через забор с целью покормить ангорских коз, поскальзывание, падение на землю.</p>
   <p>3. Кормление осла с помощью ведра. Осел толкнул пациентку, и та упала навзничь.</p>
   <p>4. Поскальзывание на лужице мочи только что приобретенного щенка лабрадора. Пациент ударился при этом о деревянную ручку кресла.</p>
   <p>5. Падение на живот при попытке помешать щенку нырнуть в аквариум.</p>
   <p>6. Падение на бок в саду при попытке помешать кошке поймать ящерицу-сцинка.</p>
   <p>7. Падение, вызванное тем, что пациент споткнулся о черную кошку в темном коридоре.</p>
   <p>8. Падение, вызванное попыткой быстро выйти из задней двери, поскольку кошка только что вошла в боковую дверь, принеся живую змею.</p>
   <p>«Мы не отметили летальных исходов, вызванных переломами или трещинами, которые возникли в результате падения, — заверяют нас Кёрл и ее коллеги. — Тем не менее одно из животных (кошка) погибло, когда ее хозяйка упала на нее».</p>
   <p>Kurrle S. E., Day R., Cameron I. D. (2004). The Perils of Pet Ownership: A New Fall-Injury Risk Factor. <emphasis>Medical Journal of Australia</emphasis> 181: 682–683.</p>
   <subtitle><strong>ГРОМКОЕ ЗАЯВЛЕНИЕ О ПАНДЕМИИ КАРАОКЕ</strong></subtitle>
   <p>Научный эксперимент может на вид и на слух казаться настоящей пыткой, однако не подпадать под действие карательного законодательства. В Гонконгском университете Эдвин Ю и Рейни Чан провели опыт, который явно мучил и его участников, и самих экспериментаторов, и всех, кто находился в пределах слышимости. В результате появилась статья под названием, которое само по себе несколько отдает извращением: «Влияние увлажнения и голосового отдыха на степень вокальной усталости исполнителей любительского караоке».</p>
   <p>Эксперимент длился несколько часов и, судя по всему, вызвал нарастающий мучительный дискомфорт у группы участвующих в нем добровольцев. Однако ученые ставили перед собой вполне достойную цель. Они пишут, что «караоке — весьма популярный вид развлечения у молодых жителей Азии. Нередко бывает, что исполнители без перерыва поют по 4–5 часов. Поскольку большинство из них никогда не учились пению, у этих любителей с большей вероятностью, чем у профессионалов, могут возникнуть проблемы с голосом».</p>
   <p>Это лишь скромная формулировка положения дел. Многие тысячи юношей и девушек поют караоке. Умножьте это на длительность пения — по 4–5 часов. А теперь умножьте это на среднее еженедельное количество таких концертов каждого певца-любителя. А теперь умножьте результат на 52 недели. Вы получите во всех смыслах кричащую цифру — ежегодное бремя мучительного пения в континентальных масштабах. И это лишь Азия, а ведь пандемия караоке успела распространиться уже почти по всему миру.</p>
   <p>Исследуемую группу отбирали весьма тщательно: молодые люди 20 с небольшим лет, с хорошим здоровьем, с привычкой петь караоке по меньшей мере дважды в неделю. Они никогда не учились пению, не проходили занятий по постановке голоса, однако у них никогда не возникало недомоганий, связанных с голосом, и никаких серьезных хронических проблем психиатрического плана.</p>
   <p>Ю и Чан провели свой эксперимент в университетской лаборатории голосовых исследований. Каждого участника «просили спеть в тихой комнате, оборудованной системой караоке, которая выводила музыкальное видео на телеэкран, в сопровождении фонограммы с эффектом эхо. Участникам предлагали петь без перерывов, пока они не сообщат, что устали и больше петь не в состоянии».</p>
   <p>Десяти участникам разрешали по минуте отдыхать после каждой песни и пить воду. Другой десятке не давали ни влаги, ни отдыха, и они вынуждены были, так сказать, петь до упаду.</p>
   <p>Регулярно «увлажняемые» исполнители пели дольше (пусть и не лучше), нежели те, которым не давали пить. Первые прощебетали более 100 минут, вторые — лишь около 85. (Вероятно, те «4–5 часов», которые они, по их уверениям, пели в караоке-клубах, включали в себя многочисленные перерывы.)</p>
   <p>Ю и Чан предполагали, что исполнители, которым дают воду, будут петь лучше, чем те, которым ее не давали. Однако их ожидания, по большому счету, не оправдались. Оценка, проведенная опытным глазом, ухом и фонетограммами (электроакустическими графиками частоты и громкости издаваемых звуков), показала, что качество вокала для обеих групп примерно одинаково. Кроме того, оказалось, что непрофессиональные певцы редко превосходят средний уровень, однако редко и не дотягивают до него. А если время от времени позволять им отдыхать и пить воду, их певческие подвиги будут продолжаться дольше.</p>
   <p>Yiu E. M.-L., Chan Rainy M. M. (2003). Effect of Hydration and Vocal Rest on the Vocal Fatigue in Amateur Karaoke Singers. <emphasis>Journal of Voice </emphasis>17 (2): 216–227.</p>
   <subtitle><strong>БОЛЕЗНИ БОЛЕЛЬЩИКОВ</strong></subtitle>
   <p>«Перед нами первый задокументированный случай уртикарии, явно вызванной разочарованием при просмотре игры сборной Англии по футболу».</p>
   <p>Этими грозными словами лондонский врач-стажер П. Мерри открывает свою статью 1987 года «Уртикария чемпионата мира», опубликованную в <emphasis>Journal of the Royal Society of Medicine</emphasis> и предупреждающую тех немногочисленных зрителей, которые по непонятной причине собирались болеть за сборную Англии на предстоящем чемпионате мира. Спортивное «боление» может вызвать эмоциональное расстройство, которое, в свою очередь, может стать причиной уртикарии. Уртикарию называют также крапивницей.</p>
   <p>Вот что случилось с одним пациентом, который смотрел футбольный матч по телевизору: «Когда Португалия забила единственный гол за 2 тайма и счет стал 1:0, зритель чрезвычайно расстроился, и на его туловище и конечностях появилась уртикарическая сыпь. Она прошла лишь через 36 часов». Четыре дня спустя тот же болельщик смотрел игру Англии с Марокко. «Когда с поля удалили английского игрока, зритель пришел в возбуждение, и на его туловище и конечностях появилась такая же сыпь».</p>
   <p>Позже, в 2006 году, 34-летний Пол Хукер из Ипсвича (графство Суффолк) попал в газеты благодаря тому, что запасся страховым полисом на случай поражения Англии в чемпионате мира по футболу. Многие встретили эту новость злорадным хихиканьем. Однако беглый просмотр соответствующей медицинской литературы показывает, что этим весельчакам следовало бы сдержать смех.</p>
   <p>В 2002 году пять ученых из Бристольского университета опубликовали в журнале <emphasis>BMJ</emphasis> статью «Случаи инфаркта миокарда и чемпионат мира по футболу: обзор статистических данных», где сообщили миру [ «Случаи инфаркта миокарда и чемпионат мира по футболу: обзор статистических данных»]: «Причиной инфаркта миокарда вполне может стать эмоциональное расстройство — скажем, когда вы видите, как ваша футбольная команда проигрывает важный матч». Главным доказательством явилась статистика, собранная по больницам Британии во время чемпионата мира 1998 года. «Риск возникновения острого инфаркта миокарда, — указывают наши врачи, — возрос на 25 % 30 июня 1998 года [в день, когда Англия проиграла Аргентине в серии пенальти] и в последующие двое суток».</p>
   <p>Четыре исследователя из швейцарской Лозанны заявляют, что похожее явление наблюдалось и во время чемпионата мира 2002 года. Статистические данные они изложили в статье «Рост числа внезапных летальных исходов, вызванных сердечно-сосудистыми заболеваниями, среди жителей Швейцарии во время чемпионата мира по футболу 2002 года», которую в 2006 году опубликовал <emphasis>International Journal of Cardiology.</emphasis> Во время футбольного состязания количество внезапных смертей из-за сердечно-сосудистых заболеваний оказалось на 63 % выше, чем в аналогичный период предыдущего года, когда чемпионат мира не проводился. Авторы пытаются анализировать этот феномен: «Мы объясняем это повышением уровня умственно-психического стресса и уровня злости, а возможно, и уровня нездорового поведения (в том числе ростом потребления алкоголя и табака и более редким обращением к врачам) у футбольных болельщиков. Летальное действие умственно-психического стресса и озлобления можно приписать активации симпатической нервной системы, вызываемой этими факторами, что, в свою очередь, приводит к перенапряжению и влечет за собой отклонения в миокардиальной перфузии, а это может стать причиной развития атеросклероза и выраженной сердечной электронестабильности, вызывающей зачастую тяжелые аритмии».</p>
   <p><image l:href="#img8824.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Количество летальных исходов, вызванных инфарктом миокарда у французов и француженок. 12 июля 1998 года Франция выиграла матч с Бразилией в финале чемпионата мира.</emphasis> </p>
   <p>Да, фанатство сопряжено с опасностями, однако иной раз его побочные эффекты играют на руку тем, чья любимая команда все-таки добилась успеха. Во всяком случае, такой вывод можно сделать из статьи, которую напечатал в 2003 году журнал <emphasis>Heart.</emphasis> Ее авторы, два французских врача, назвали ее так: «Снижение смертности от инфаркта миокарда среди французов в тот день 1998 года, когда Франция стала чемпионом мира по футболу».</p>
   <p>Merry P. (1987). World Cup Urticaria. <emphasis>Journal of the Royal Society of Medicine</emphasis> 80 (12): 779.</p>
   <p>Carroll D., Ebrahim S., et al. (2002). Admissions for Myocardial Infarction and World Cup Football: Database Survey. <emphasis>BMJ</emphasis> 325: 1439–1442. Katz E., Metzger J.-T., Marazzi A., Kappenberger L. (2006). Increase of Sudden Cardiac Deaths in Switzerland during the 2002 FIFA World Cup. <emphasis>International Journal of Cardiology</emphasis> 107 (1): 132–133.</p>
   <p>Berthier F., Boulay F. (2003). Lower Myocardial Infarction Mortality in French Men the Day France Won the 1998 World Cup of Football. <emphasis>Heart </emphasis>89 (3): 555–556.</p>
   <subtitle><strong>ЭКСПОНАТ RCSHC/P192</strong></subtitle>
   <p>Прямая кишка епископа Даремского выставлена на всеобщее обозрение в Лондоне. Она больше не является частью епископа и покоится в одиночестве внутри стеклянного сосуда в Хантерианском музее при английской Королевской хирургической школе. В музее называют этот ценный предмет по его официальному обозначению: экспонат ИС8ИС/ Р192.</p>
   <p>Посетителям предоставляются все возможности восхититься его красотой. И ученые, и поэты находят в нем неизъяснимую прелесть. Этот скромный с виду орган может похвастаться исторической связью с самим Джоном Хантером, хирургом, чья коллекция медицинских сувениров легла в основу собрания Хантерианского музея.</p>
   <p>В музейном каталоге дается сухое описание экспоната ИС8ИС/Р192: «Ректум с признаками геморроя и рака прямой кишки. Материал пациента Томаса Тёрфлоу (17371791), епископа Даремского. С некоторых пор Тёрфлоу страдал кишечным недомоганием, которое первоначально считал результатом геморроя. Он обратился к Джону Хантеру уже после того, как целый ряд других терапевтов и хирургов не сумели поставить ему четкий диагноз. После осмотра ректума Хантер обнаружил опухоль, однако сделал вывод, что она неизлечима. Через десять месяцев Тёрфлоу скончался».</p>
   <p>Хантер оставил многочисленные записки о том, как он взялся за это дело, как обследовал задний проход больного (разумеется, в то время являвшийся неотъемлемой частью епископа) и как сразу же, на ощупь, определил, что имеет дело с неоперабельной опухолью. Записки рассказывают нам и о дальнейшем развитии событий. Епископ, не поверив диагнозу доктора Хантера, попытался излечить себя при помощи универсального снадобья, именуемого «белыми каплями Уорда». Он уже успешно применял их для лечения менее опасной болезни, поэтому предпочел не прислушиваться к профессиональной оценке Хантера. Тот отмечает: «Около 10 лет назад его преосвященство страдал геморроем, от коего исцелился при помощи капель Уорда».</p>
   <p>Однако «белые капли» не исцелили епископский рак. Дискомфортные ощущения даже усилились. Хантер пишет, что родные больного «призвали коновала Тейлора, притом меня попросили прежде испытать сего лекаря, дабы я определил, не склонен ли тот к обману и каверзам». Хантер пришел к выводу, что Тейлор не обманет. Тейлор охотно согласился с мнением прославленного медика и, с одобрения последнего, давал епископу опиум и различные мази, дабы облегчить тяготы болезни.</p>
   <p>Десять месяцев спустя епископ испустил последний вздох. Джон Хантер произвел вскрытие, сполна использовав возможность написать об этой процедуре весьма подробный отчет, — а равно и о том, как именно погибал пациент, усомнившийся в его диагнозе.</p>
   <p>Многочисленные детали могут показаться широкой аудитории довольно неприглядными. Хантер составлял эти заметки для себя или же для коллег, на случай, если в его или в их практике встретится схожий ректум или схожий пациент. Теперь же, по прошествии более чем двух веков, эта история, как и отлично сохранившийся ректум, доступны для всех интересующихся данным вопросом.</p>
   <p>В свое время епископскую прямую кишку, выставленную в музее, заприметил Стив Фаррар. Он-то и убедил меня нанести ей визит, результатом которого стало чаепитие с Саймоном Чаплином, директором музея, который знает и любит человеческие органы, так или иначе оставившие след в истории. Я всегда буду благодарен обоим джентльменам за их ценные мысли об этой бренной части епископа.</p>
   <p><strong>РЕКОМЕНДУЕМ</strong></p>
   <p>А. Нирапатфонгпорн, Д. Х. Хьюбер, Дж. Н. Кригер. <emphasis>«Вазэктомия без скальпеля на Фестивале вазэктомии в честь дня рождения его величества</emphasis>». Опубликовано в 1990 г. в журнале <emphasis>Lancet.</emphasis></p>
   <subtitle><strong>101 СПОСОБ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СВЯЩЕННОЙ КРАЙНЕЙ ПЛОТИ</strong></subtitle>
   <p>Статья под названием «Обрезание Иисуса Христа» поражает междисциплинарным подходом: наконец-то урология скооперировалась с теологией. Это исследование, опубликованное в <emphasis>Journal of Urology,</emphasis> посвящено тому, что происходило с крайней плотью Иисуса в библейские времена и особенно после их завершения.</p>
   <p>Иохан Маттелар, основной автор публикации, рассматривает эту сравнительно узкую тему в широкой перспективе. Бывший глава исторического отделения Европейской урологической ассоциации (Кортрейк, Бельгия), почетный профессор психиатрии Университета Британской Колумбии (Ванкувер), Маттелар еще до этого написал книгу «Фаллос в искусстве и культуре». А незадолго до начала проекта по изучению священной крайней плоти он в соавторстве с австралийско-канадским нейропсихологом Вольфгангом Жилеком явил миру статью под названием «Коро: психологическое исчезновение пениса». В процессе изучения обрезания Христа Маттелар и его коллеги Роберт Шиппер и Сакти Дас погружались в созданные за 2 тысячи лет религиозно-фаллоцентрические тексты, картины, скульптуры, музыку, а также в анализ соответствующих теологических диспутов, воспоминания о которых сохранились до наших дней.</p>
   <p>Всех этих материалов скопилось огромное количество, но, как объясняют наши ученые, «представляется пара-доксальным, что необрезанные художники-христиане оставили так много изображений обрезания Христова как в живописи, так и в скульптурных формах. В одной только Бельгии насчитывается не менее 54 работ на данную тему, находящихся в храмах, музеях и разного рода общественных зданиях, а том числе традиционные живописные полотна, гризайли, фрески, статуи, запрестольные образа, витражи». Иконы в православных храмах, сообщают авторы, также зачастую изображают обрезание Господне.</p>
   <p>Музыканты отметились лишь немногочисленными произведениями на данную тему. Наиболее выдающееся среди них — «Missa Circumcisionis Domini Nostri Jesu Christi» («Месса на обрезание Господа нашего Иисуса Христа»), сочинение дрезденского композитора Яна Дисмаса Зеленки (1728).</p>
   <p>Церкви, музеи, крестоносцы, короли не раз пытались заполучить собственно крайнюю плоть Господню. В статье отмечается, что «ученый и монах-доминиканец А. В. Мюллер в своем труде 1907 года перечислил целых 13 мест, о которых утверждалось, что именно здесь хранится священнейшая крайняя плоть. Мы сумели расширить этот список до 21 храма и монастыря, где, как сообщалось в то или иное время, хранится крайняя плоть Христова». В исследовании сообщается также, что английский король Генрих V в 1422 году похитил и вывез из Франции подлинную реликвию (по крайней мере, таковой ее признавал папа Климент VII) и что «шартрские монахи сумели вернуть ее лишь с огромным трудом».</p>
   <p>Этой крайней плоти посвятили свою жизнь несколько теологов. Двое из них остаются легендарными и знаковыми фигурами: святая Екатерина Сиенская (1347–1380), которая, дабы символически представить свой символический брак с Христом, «якобы носила на пальце кольцо из крайней плоти Иисуса». Примерно поколение спустя австрийская монахиня Агнес Бланнбекин «всю жизнь отдала служению крайней плоти Иисусовой». В статье говорится: «Она неустанно думала о потере крови и страданиях, которые Спаситель перенес в ходе своего обрезания. Однажды, когда такие мысли довели ее до слез, она вдруг ощутила присутствие Христа».</p>
   <p>В статье воспроизводится картина 1523 года, изображающая святую Екатерину и ее кольцо, однако авторы (возможно, потакая современным вкусам) не приводят портрет Агнес Бланнбекин.</p>
   <p>Mattelaer J. J. (2003). <emphasis>The Phallus in Art and Culture.</emphasis> Arnhem, The Netherlands: European Association of Urology History Office.</p>
   <p>— Schipper R. A., Das S. (2007). The Circumcision of Jesus Christ. <emphasis>Journal of Urology</emphasis> 178: 31–34.</p>
   <p>— Jilek W. (2007). Koro: The Psychological Disappearance of the Penis. <emphasis>Journal of Sexual Medicine</emphasis> 4 (5): 1509–1515.</p>
   <subtitle><strong>СМЕРТЬ ОТ ПРИДЫХАНИЯ</strong></subtitle>
   <p>Если прав доктор Сакае Инойе из Женского университета имени Оцумы (Токио), придыхание может убить, особенно если вы китаец.</p>
   <p>Инойе разработал несложную теорию насчет одной досадной проблемы, связанной со здоровьем. Теория такова: когда по-английски говорит человек, родным языком которого является китайский, это может оказаться смертельным для его собеседника.</p>
   <p>Инойе развивает свою мысль в статье «Передача ОРС: язык, на котором говорит больной, и возникновение инфицирующих капель», опубликованной в журнале <emphasis>Lancet</emphasis>: «Острый респираторный синдром (ОРС) передается воздушно-капельным путем. Капли, посредством которых распространяется инфекция, возникают, когда пациент, находясь на ранних стадиях заболевания, кашляет, а в меньшей степени — когда говорит. Я полагаю, что эффективность такой передачи ОРС может зависеть от языка, на которым говорит больной».</p>
   <p>Вот вам ход рассуждений Инойе, со всеми подробностями. Они поражают тонкостью. Они ошеломляют. Может быть, их лучше читать в полном молчании.</p>
   <p>• Заболевание под названием ОРС, вероятно, зародилось в Китае.</p>
   <p>• Китай за исследуемый период посетили миллионы туристов из США и Японии, причем японских туристов оказалось даже больше, чем американских.</p>
   <p>• Некоторые заезжие американцы (примерно 70 из 2,3 млн) заразились этой болезнью, однако никакие гости из Японии ее не подхватили.</p>
   <p>• Этот феномен должен иметь какое-то объяснение.</p>
   <p>• Скорее всего, причина — язык. И в китайском, и в английском многие звуки произносятся с явным придыханием, однако в японском таких звуков нет.</p>
   <p>• И последнее звено в этой логической цепочке. Последнее рассуждение, сводящее воедино все элементы головоломки. Звучит оно поистине устрашающе. Д-р Инойе пишет: «Китаец, работающий продавцом в сувенирной лавке, наверняка обращается к американским туристам по-английски, а к японским туристам — по-японски. Если у продавца одна из ранних стадий ОРС, но он не кашляет, то американские туристы, по моему глубокому убеждению, подвергаются большему риску воздействия инфекционных капель, чем туристы из Японии.</p>
   <p>Инойе не уточняет, какой из многочисленных диалектов китайского он имеет в виду, так что в настоящее время все они находятся под подозрением.</p>
   <p>Если язык или диалект, на котором вы говорите, опасен, нельзя ли сменить его? Почти столетие назад нобелевский лауреат Бернард Шоу поднял эту проблему. В предисловии к своей знаменитой пьесе „Пигмалион“ (о профессоре, который мучительно пытается изменить речевые модели, которым следует одна юная особа) Шоу пишет: „Перемены, которым профессор Хиггинс подверг молодую цветочницу, отнюдь не являются чем-то необычным или несбыточным… Однако всю процедуру следует проводить на строго научной основе, иначе результат может оказаться еще хуже, чем исходное состояние ученика“.</p>
   <p>Inouye S. (2003). SARS Transmission: Language and Droplet Production. <emphasis>Lancet</emphasis> 362 (9378): 170.</p>
   <p><strong>КОРОТКОЙ СТРОКОЙ</strong></p>
   <p>А. С. Спирс. <emphasis>„Случай попытки самоубийства при помощи гвоздя, вбиваемого в голову</emphasis>“. Опубликовано в 1994 г. в <emphasis>Journal of the Florida Medical Association.</emphasis></p>
   <p>Авторы, работающие в Онкологическом центре имени Ли Моффита (Тампа, штат Флорида), сообщают: „Попытка самоубийства была предпринята путем вбивания гвоздей в кости черепа так, чтобы они достигли мозга. Этот уникальный метод саморазрушения оказался неэффективным, а меры лечения, предпринятые вначале неопытным санитаром первой помощи, а затем нейрохирургом, оказались действенными и при этом на удивление несложными в исполнении“.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 9</p>
    <p>Смертельная опасность</p>
   </title>
   <subtitle><strong><emphasis>В этой главе:</emphasis></strong></subtitle>
   <p><emphasis>Человек, который изучает шутки о покойниках Конец света и мертвые болельщики</emphasis> • <emphasis>Бурые древесные змеи, отравление, парашют и другие неприятности</emphasis> • <emphasis>Оценка значимости умерших художников</emphasis> • <emphasis>Раскопки в церквях • Удобный вставной гроб</emphasis> • <emphasis>Пожиратель ножей, и многое другое.</emphasis></p>
   <p><strong>КОРОТКОЙ СТРОКОЙ</strong></p>
   <p>К. Ортманн, А. Дучесне. <emphasis>"Частично мумифицированный труп с розовыми зубами и розовыми ногтями</emphasis>". Статья опубликована в 1998 г. в <emphasis>International Journal of Legal Medicine.</emphasis></p>
   <subtitle><strong>КАК РОЖДАЕТСЯ ЧЕРНЫЙ ЮМОР</strong></subtitle>
   <p>Алан Дандс любил изучать сомнительные шутки и тех, кто их рассказывает. В своей статье 1979 года "Цикл анекдотов о мертвых детях", опубликованной в журнале <emphasis>Western Folklore,</emphasis> он поясняет: "Анекдоты о мертвых младенцах — не для брезгливых и слабонервных. Обычно их выдают американские подростки обоего пола во время традиционного рассказывания анекдотов по кругу, с целью шокировать слушателей или вызвать у них отвращение. "Мерзость какая!" — обычная (и, судя по всему, самая желанная) реакция на типичный анекдот о мертвом младенце. Опрошенные в шестидесятых-семидесятых годах тинейджеры подчеркивали, что анекдоты о мертвых детях часто применяются для того, чтобы "перещеголять в мерзости" предыдущих рассказчиков, обращаясь ко всё более неприятным или грубым сюжетам современного фольклора".</p>
   <p>Как полагает Дандс, если большая группа людей упорно выдает "неудобные" шутки на какую-то тему, это означает, что данная тема вызывает у них чувство неудобства. А следовательно, заключает он, шутки о мертвых детях популярны в США из-за "традиционного неумения американцев открыто обсуждать болезни и смерть. Многие американцы предпочитают не говорить вслух, что кто-то умер, будь то давно или недавно".</p>
   <p>Дандс, много лет являвшийся профессором антропологии Калифорнийского университета в Беркли, теперь и сам мертв: в это состояние он перешел в 2005 году.</p>
   <p>Он весьма убедительно винит Англию в том, что она принесла в США "черный юмор". Профессор заявляет, что на возникновение американской разновидности этого жанра, возможно, "оказал влияние малозначительный английский поэт Гарри Грэм, специализировавшийся на легкомысленных стишках и веселых виршах. В 1899 году он выпустил свои "Беззаботные строки для бессердечных", где имеется следующее выдающееся произведение:</p>
   <p>Бедный Билли воскликнул: "Была не была!",</p>
   <p>Свалился в камин и сгорел там дотла.</p>
   <p>Теперь в комнате стужа, но нам не с руки</p>
   <p>Встать да поворошить угольки.</p>
   <p>В другой своей работе, "Польские шутки о папе римском", Дандс представляет характерные образцы подобных шуточек, замечая: "Если американцы польского происхождения и питали надежды, что избрание папы-поляка как-то умерит поток таких шуток, они просчитались. Скорее уж произошло обратное. Результаты конклава дали новый импульс творческой активности в данной сфере".</p>
   <p>Исследование Дандса "За шесть дюймов от президентского поста: шутки о Гэри Харте как отражение общественного мнения" посвящено циклу шуток и анекдотов, порожденных неудачной избирательной кампанией Гэри Харта, кандидата от демократической партии на выборах 1988 года. Волна шуток поднялась, когда в газетах напечатали фотографии Харта, который, пользуясь временным отсутствием миссис Харт, сажал себе на колени молодую актрису во время ночной поездки "из Майами на острова Бимини, на яхте со странным, но подходящим к случаю названием "Фокус-покус"".</p>
   <p>Самая известная книга Дандса носит название "Жизнь — словно лесенка в курятнике: культура Германии в зеркале фольклора". В ней рассматриваются многочисленные варианты немецкой пословицы "Жизнь — словно лесенка в курятнике: снизу доверху в дерьме". На 174 страницах Дандс развивает тему анально-эротической природы немецкой культуры, в числе доказательств приводя тот факт, что тевтонские родители, при воспитании чрезмерно подчеркивающие необходимость соблюдать чистоту и опрятность, тем самым навеки прививают своим отпрыскам пристрастие к сортирному юмору и соответствующей образности.</p>
   <p>Dundes A. (1979). The Dead Baby Joke Cycle. <emphasis>Western Folklore</emphasis> 38 (3): 145–157.</p>
   <p>— (1979). Polish Pope Jokes. <emphasis>Journal of American Folklore</emphasis> 92 (364): 219–222.</p>
   <p>— (1989). Six Inches from the Presidency: The Gary Hart Jokes as Public Opinion. Western Folklore 48 (1): 43–51.</p>
   <p>— (1984). <emphasis>Life is Like a Chicken Coop Ladder: A Portrait of German Culture Through Folklore.</emphasis> New York: Columbia University Press.</p>
   <subtitle><strong>РАССЛЕДОВАНИЯ КРИСТИАНА ЭНДА</strong></subtitle>
   <p>Несмотря на звучное имя (которое можно перевести как "конец света"), Кристиан Энд показывает, что нетрудно делать впечатляющие открытия, даже занимаясь не очень-то привлекательной тематикой.</p>
   <p>Энд, работающий в Университете Ксавьера (Цинциннати, штат Огайо), специализируется на исследованиях психологии спортивных болельщиков. В 2009 году он обставил своих конкурентов, которые обычно ограничиваются изучением живых фанатов. Его статья, опубликованная в журнале <emphasis>Perceptual and Motor Skills</emphasis>, носит название "Об указании принадлежности к кругу болельщиков в некрологе".</p>
   <p>Вместе с тремя коллегами Энд изучил 1101 некролог из 19 американских и канадских газет. Ученые интересовались, упоминается ли в этих печальных заметках тот факт, что покойный являлся болельщиком. (Они приводят характерный пример: "Покойная болела за "Ред сокс"".) Параллельно они отмечали пол умершего.</p>
   <p>Так Энд и его сподвижники проверяли новую гипотезу, согласно которой, как они пишут, "о мужчинах в некрологах чаще, чем о женщинах, указывают, что при жизни они относились к числу спортивных болельщиков".</p>
   <p>Исследователи выяснили, что 24 % умерших мужчин и лишь 7,7 % скончавшихся женщин удостоились посмертного сообщения о своем фанатстве. Соавторы делают вывод: их гипотеза подтвердилась.</p>
   <p>Узкая специализация Энда — иной аспект фанатской психологии, подробно освещенный в его монографии 2003 года, созданной совместно с тремя другими коллегами и названной "Особенности восприятия у спортивных болельщиков с комплексом КОЛС". Для тех, кто не знаком с соответствующей областью психологии, авторы любезно поясняют: КОЛС — "купание в отраженных лучах славы". В багаже Энда по меньшей мере еще две опубликованные работы, погружающиеся в глубины болельщицкого КОЛС — проблемы, имеющей множество аспектов.</p>
   <p>Интересы нашего Кристиана Энда простираются далеко за пределы мира спортивных фанатов.</p>
   <p>В 2007 году журнал <emphasis>Computers in Human Behavior</emphasis> напечатал его статью "Неоправданный оптимизм, связанный с интернет-деятельностью", где он вместе с очередными тремя коллегами оценивает "тенденцию пользователей питать неоправданный оптимизм по отношению к деятельности, связанной с Интернетом": например, к скачиванию музыки, "использованию географических карт", "нахождению товара с наиболее низкой ценой", "нахождению термина с помощью поисковой системы". Главное открытие, которое совершили авторы, состоит в том, что, по их мнению, "активные интернет-пользователи" более оптимистично, нежели "малоактивные интернет-пользователи", оценивают свои успехи в выполнении таких задач.</p>
   <p>А в 2010 году Энд начал осваивать новую сферу. Совместно с еще одной группой из трех коллег (одна из них, Шая Уортмен, участвовала и в его исследованиях некрологов) он опубликовал статью "Мобильники обходятся дорого: влияние звонков сотовых телефонов на студенческую успеваемость". Исследователи попросили учащихся университета, чтобы те посмотрели видеоролик, делая при этом заметки. По окончании просмотра экспериментаторы с помощью специального теста проверили, насколько хорошо студенты запомнили показанный видеоматериал, и оценили их записи. У некоторых испытуемых "показ намеренно прерывался звонком мобильного телефона". Эти студенты: 1) "продемонстрировали значительно более слабые результаты" при написании теста по сравнению со своими товарищами, которым никто не звонил, 2) писали в своих заметках откровенную чушь. В итоге ученые сделали величайшее открытие: "Гипотеза, согласно которой звонки мобильного телефона негативно влияют на успеваемость, подтвердилась".</p>
   <p>End Ch. M., Meinert Jr. J. L., Worthman Sh. S., Mauntel G. J. (2009). Sport Fan Identification in Obituaries. <emphasis>Perceptual and Motor Skills</emphasis> 109 (2): 551–554.</p>
   <p>End Ch. M., Dietz-Uhler B., et al. (2002). Identifying with Winners: A Reexamination of Sport Fans Tendency to BIRG. <emphasis>Journal of Applied Social Psychology</emphasis> 32 (5): 1017–1030.</p>
   <p>Davis M., End Ch. M. (2005). The Economic Impact of Basking in the Reflected Glory of a Super Bowl Victory. International Association of Sports Economists Conference Papers, <a l:href="http://ideas.repec.org/p/spe/">http://ideas.repec.org/p/spe/</a> cpaper/0524.html</p>
   <p>Dietz-Uhler B., Harrick E. A., End Ch. M., Jacquemotte L. (2000). Sex Differences in Sport Fan Behavior and Reasons for Being a Sport Fan. <emphasis>Sport Behavior</emphasis> 23 (3): 219–230.</p>
   <p>Campbell J., Greenauer N., Macaluso K., End Ch. M. (2007). Unrealistic Optimism in Internet Events. <emphasis>Computers in Human Behavior</emphasis> 23 (3): 1273–1284.</p>
   <p>End Ch. M., Worthman S., Mathews B., Wetterau K. (2010). Costly Cell Phones: The Impact of Cell Phone Rings on Academic Performance. <emphasis>Teaching of Psychology</emphasis> 37 (1): 55–57.</p>
   <subtitle><strong>БОМБАРДИРОВКА МЫШАМИ И ЕЕ УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ</strong></subtitle>
   <p>Если вы собираетесь начинять дохлых мышей ядом и затем сбрасывать их с вертолета над тропическими лесами острова Гуам, чтобы они застревали в ветвях и (не исключено) уничтожали бурых древесных змей, но при этом хотите, насколько это вообще возможно, избежать падения токсичных мышиных трупиков на землю, где ими займутся уже не змеи, а кокосовые крабы, вам стоит подумать о том, чтобы спускать зверьков на каком-нибудь подобии парашюта. Питер Сэвери, Том Мэтис и Кэтлин Фэгерстоун из Национального центра изучения дикой природы (Форт-Коллинз, штат Колорадо) как раз и обратились к этой задаче. На симпозиуме 2007 года они представили доклад "Устройства воздушного планирования при аэродоставке ацетаминофенных токсичных приманок для бурых древесных змей".</p>
   <p>Как объясняют авторы доклада, древесные змеи появились на Гуаме лишь в конце 1940-х годов, но уже успели почти полностью уничтожить некоторые виды местных обитателей — птиц, ящериц и фруктовых летучих мышей; змеи регулярно поедают молочные продукты; кусают детей; а кроме того, "вызывают отключения энергоснабжения, забираясь на высоковольтные провода". Из-за всего этого общественность Гуама и потребовала избавить наконец остров от змей.</p>
   <p>Некоторые биологи сразу предложили наиболее очевидный, по их мнению, способ: начинить мышей ацетаминофеном, набить отравленные трупики в пластмассовые трубки и разложить их там, где живут змеи. "Однако, — замечают авторы доклада, — пластмассовые трубки неудобно использовать при доставке приманки в отдаленные районы джунглей или на кроны деревьев. Кроме того, важно, чтобы приманка запуталась в кроне и не упала на землю, где ее могут съесть животные, для которых она не предназначена: скажем, крабы".</p>
   <p>В самом начале нашего века метод усовершенствовали: небольшие парашютики "вручную сбрасывались с вертолета, чтобы дохлые мыши запутывались в листве и ветках". В этих опытах использовались парашюты из пластика или кукурузного крахмала, однако первые разлагаются в природе лишь за долгие годы, а вторые слишком быстро растворяются во влажной среде джунглей.</p>
   <p>Сэвери, Мэтис и Фэгерстоун испробовали несколько вариантов.</p>
   <p>В ходе одного из экспериментов замороженные дохлые мыши "прикреплялись в биоразложимой джутовой сетке с помощью 30,5-сантиметровой хлопковой нити, укрепляемой на задней ноге грызуна, после чего вручную выбрасывались с вертолета ВМС США "Knighthawk MH-60S" с высоты около 30 м над уровнем земли". Затем пришло время экспериментов с парашютами — из бумаги или из биоразложимого пластикоподобного материала под названием "экофилм". Ученые также пробовали использовать вместо парашютов бумажные ленты, бумажные тарелки и бумажные стаканчики. Чтобы проследить за судьбой спускаемых аппаратов, исследователи заранее приклеили миниатюрный радиопередатчик к брюшку каждой мыши.</p>
   <p>Экспериментаторы обнаружили, что каждый вариант сработал вполне эффективно. "Тем не менее, — замечают они, — варианты с парашютами, бумажной тарелкой и бумажным стаканчиком предполагают предварительное прикрепление к ним мертвых мышей с помощью нитей. Это отнимает лишнее время". Ученые заключили: оптимальный способ сбрасывания предварительно замороженных, размороженных, снова замороженных, начиненных ядом, снабженных радиопередатчиками дохлых мышей с вертолета на дерево состоит в том, чтобы просто прикрепить бумажную ленту к куску картона, а картон приклеить к задней ноге грызуна.</p>
   <p>Savarie P. J., Mathies T. C., Fagerstone K. A. (2007). Flotation Materials for Aerial Delivery of Acetaminophen Toxic Baits to Brown Tree snakes. <emphasis>Managing Vertebrate Invasive Species: Proceedings of an International Symposium,</emphasis> Fort Collins, Colo., 7–9 August, 218–223.</p>
   <subtitle><strong>АВТОКАТАСТРОФЫ НА КРАЮ СВЕТА</strong></subtitle>
   <p>Австралийцы с особым интересом относятся к автомобильным авариям, заявляет Кэтрин Симпсон, преподаватель сиднейского Университета имени Маккэри. Подробности она излагает в работе "Автомобилизация и автомобильные аварии у антиподов: обман, обгон и другие дорожные хитрости". Статью опубликовал журнал <emphasis>Australian Humanities Review.</emphasis> "Я изучаю роль автомобильных аварий в культуре Австралии постколониального периода, — пишет автор. — На мой взгляд, подобные случаи с машинами не только считаются в этом обществе повседневной и вполне приемлемой формой насилия, но и, как явствует из того повышенного внимания, которое уделяют автоавариям в австралийских фильмах, могут рассматриваться как критические моменты в подспудном противостоянии поселенцев и аборигенов".</p>
   <p>Австралийские художественные фильмы предоставляют нам целый ряд ярких и убедительных кинодоказательств этого тезиса. Соответствующие эпизоды могут занимать очень мало экранного времени или же разворачиваться неспешно, однако они всегда представлены в гордой австралийской манере. Местный колорит передан не только окружающим ландшафтом, но и, что гораздо важнее, стилем показа.</p>
   <p>Симпсон объясняет: "Австралийцы не любят снимать гламурно-голливудские аварии машин". Она цитирует слова Тима О’Ригана, профессора Квинслендского университета, чья специальность — изучение культуры и масс-медиа. Говоря о различиях между кинематографическим представлением автокатастроф в австралийских и американских лентах, он замечает: "Американцы мечтают о грудах покореженных машин на скоростных автострадах, и в их боевиках какой-нибудь псих вечно гонится по забитым машинами и людьми улицам, преследуемый тоже отчасти сумасшедшим полицейским… А вот австралийцам, напротив, грезятся машины, просто переваливающие через холм или вылетающие на встречную полосу".</p>
   <p>Вероятно, такое отношение к автоавариям в австралийском кинематографе вызвано в том числе и наличием в стране огромных пустующих пространств. "В отличие от Европы и многих других частей света, — замечает Симпсон, — если здесь в какой-нибудь отдаленной области транспортное средство сломается или во что-то врежется, существует большая доля вероятности, что никто не придет вам на помощь. Большинству австралийцев-горожан идея о такой гибели при автоаварии "где-то там", в буше, кажется вполне реальной. Она созвучна социальным представлениям, глубоко укорененным в подсознание австралийцев и связанным с представлением о своей земле не только как о враждебной, но и как наделенной способностью "что-то учинить" с теми, кто рискнет двинуться по ее диким просторам".</p>
   <p>Симпсон особенно выделяет фильм 1979 года "Безумный Макс", где снимался Мел Гибсон. Картина привлекла внимание к австралийской разновидности жанра киноавтоаварии зрителей самых разных стран мира. В этой антиутопии Гибсон играет простоватого правоохранителя, который преследует преступника на протяжении многих миль дороги. Их связь достигает кульминации во время впечатляющей аварии, при которой злодей погибает. Эффект усиливается благодаря целому ряду сопутствующих аварий и гибели еще нескольких негодяев.</p>
   <p>В статье не упоминается, что Мел Гибсон в конце концов перебрался в США, а там ему пришлось перенять американский стиль киноаварий, где, с точки зрения австралийца, все гоняют по встречке. Можно предположить (хотя сама Симпсон не заходит так далеко), что подобное столкновение парадигм транспортных аварий привело Мела Гибсона к увлечению проблемой кровавого мученичества, что явствует из его участия в таких картинах, как "Храброе сердце" и "Страсти Христовы", которые смело можно назвать локомотивами его карьеры.</p>
   <p>Simpson C. (2006). Antipodean Automobility and Crash: Treachery, Trespass and Transformation of the Open Road. <emphasis>Australian Humanities Review</emphasis> 39–40.</p>
   <subtitle><strong>РОКОВЫЕ МОНОГРАММЫ</strong></subtitle>
   <p>Открытие потрясает и приводит в отчаяние: оказывается, ваша монограмма может стать причиной вашей же преждевременной смерти. Впрочем, не исключено, что это ошибка. Два скептически настроенных экономиста тщательно проверили данную гипотезу и пришли к выводу, что она неверна и дело обстоит иначе.</p>
   <p>В 1999 году вышло сообщение о потрясающем открытии, называвшееся "Что в имени тебе моем: смертность и власть символов" и ошеломившее многих. Процитируем: "Личности с "позитивными" инициалами (напр., Т. У. З., В. И. П.), возможно, живут дольше, чем те, кто обладает "негативными" (напр., Г. А. Д., М. Р. И.)". Три психолога из Калифорнийского университета в Сан-Диего установили это, изучая многочисленные свидетельства о смерти и всевозможными способами сопоставляя цифры. Затем они опубликовали свое предупреждение в <emphasis>Journal of Psychosomatic Research.</emphasis></p>
   <p>Николас Кристенфельд, Дэвид Филлипс и Лаура Глинн отнеслись к своему исследованию со смертельной серьезностью: "Мужчины с позитивными инициалами живут в среднем на 4,48 года дольше большинства людей, тогда как обладатели негативных инициалов умирают на 2,80 года раньше среднего человека". По их словам, эффект слабее выражен для женщин — возможно, благодаря тому, что многие из них меняют фамилию при замужестве, тем самым продлевая собственную жизнь. Следует отметить, что никто из авторов статьи не обладает сколько-нибудь интересными инициалами.</p>
   <p>Кристенфельд, Филлипс и Глинн объяснили, как действует соответствующий механизм: "Родители, возможно, не замечают, что имя, которое они собираются дать новорожденному, образует инициалы, способные иметь негативные коннотации. Такие инициалы, как "К. А. Л." или "З. А. Д.", могут снижать самооценку их обладателя, а кроме того, их носитель может подвергаться насмешкам, поддразниванию и другим негативным реакциям со стороны окружающих".</p>
   <p>Поначалу Кристенфельд и его коллеги не спешили с выводами: "После предварительного рассмотрения, — сообщали они позже, — эффект продления жизни показался нам чересчур значительным". Однако в конце концов они сдались под натиском неудержимой убедительности собранной статистики. (Кстати, Дэвид Филлипс использовал часть этих методов при проведении целого ряда исследований, где на основе статистических данных демонстрировалось, в частности, что люди часто приурочивают свою смерть к дням рождения или большим праздникам.)</p>
   <p>Гэри Смит, профессор экономики колледжа Помоны (Клермонт, Калифорния), совместно со своим студентом Стилианом Моррисоном решил подвергнуть эту монограмм-ную теорию детальному рассмотрению с точки зрения статистики. Они взглянули, они увидели, они покачали головой. И опубликовали свои выводы в журнале <emphasis>Psychosomatic Medicine,</emphasis> явно конкурирующем с тем, который напечатал статью о шокирующем открытии.</p>
   <p>Кристенфельд и его соавторы занимались сопоставлением возрастов тех, кто скончался в определенном году. Однако, замечают Смит и Моррисон, если взглянуть на продолжительность жизни тех, кто родился в определенном году, выяснится, что зловещая картина не вырисовывается. Кроме того, продолжают они, если задействовать более полный список "хороших" и "плохих" слов (включив в него T. I. T. ("сиська"), G. A. S. ("бензин"), вариации бранного слова на букву F и т. п.), эффект проявляться не будет.</p>
   <p>Если Смит с Моррисоном правы, наделавшая много шума теория инициалов, можно сказать, безвременно скончалась в возрасте 6 лет.</p>
   <p>Christenfeld N., Phillips D. P., Glynn L. M. (1999). What’s in a Name: Mortality and the Power of Symbols. <emphasis>Journal of Psychosomatic Research</emphasis> 47 (3): 241–254.</p>
   <p>Morrison S., Smith G. (2005). Monogrammic Determinism? <emphasis>Psychosomatic Medicine</emphasis> 67 (5): 820–824.</p>
   <subtitle><strong>ЭКОНОМИЧНОЕ ИСКУССТВО СУИЦИДА</strong></subtitle>
   <p>В статье под названием "Самоубийство творческих личностей как экономическая ценность" объясняется, как мы выигрываем, когда какой-нибудь знаменитый художник кончает с собой. Насколько мне известно, это единственная научная публикация, авторы которой ссылаются на Курта Кобейна как на основной источник информации.</p>
   <p>Курт Кобейн, фронтмен легендарной гранж-группы <emphasis>Nirvana,</emphasis> свел счеты с жизнью в 1994 году (хотя, как часто бывает, когда знаменитости совершают суицид, некоторые до сих пор настаивают, что это было убийство). Профессора Сэмюэль Кэмерон, Биджу Янг и Дэвид Лестер много размышляли об экономических последствиях смерти Кобейна.</p>
   <p>Кэмерон преподает экономику в Брэдфордском университете (Великобритания). Биджу Янг — экономист из Университета Дрексела (Филадельфия), а ее муж Дэвид Лестер — психолог, работающий в Колледже Ричарда Стоктона (Нью-Джерси).</p>
   <p>Едва ли не по всем количественным показателям Лестер — самый выдающийся в мире исследователь проблемы самоубийства. С 1966 года он опубликовал более 800 научных работ на эту тему. Обычно это короткие заметки, часто объемом всего в одну-две страницы. Как правило, Лестер анализирует общедоступную статистику. К примеру, в статье 2003 года "Суицид посредством прыжка с моста" он сообщает, что в период с 1952 по 2002 год произошло 132 самоубийства, осуществленных путем спрыгивания с Делавэрского мемориального моста, причем самоубийцами, как ни странно, оказывались главным образом жители штата Делавэр.</p>
   <p>"Самоубийство творческих личностей как экономическая ценность", по большому счету, представляет собой экономическое исследование так называемых "удручающих фактов", однако тон публикации — почти жизнерадостный. Авторы говорят: "С точки зрения экономической науки можно заключить, что суицид — вещь хорошая и полезная".</p>
   <p>Ученые демонстрируют нам бесчисленные плюсы самоубийства Курта Кобейна: рост продаж его музыки и сопутствующих товаров; рост "сакральной ценности" объектов, которые его фанаты успели приобрести до гибели кумира; целый ряд разнообразных эмоциональных улучшений, которые теоретически могли бы монетизироваться. Кроме того, музыканты, когда-либо игравшие с Кобейном, особенно его вдова Кортни Лав и группа <emphasis>Hole</emphasis>, в состав которой он некогда входил, также наверняка выиграли от роста общественного внимания и, возможно, повышения спроса на собственное творчество.</p>
   <p>Лестер и его коллеги указывают также на некоторые более глубинные, хотя и менее очевидные преимущества от суицида Курта Кобейна. Музыкант умер в 27 лет, сравнительно рано по меркам средней продолжительности жизни современного человека, однако сравнительно поздно, если рассматривать карьеру среднестатистического исполнителя популярной музыки. "Производительность и уровень его творчества в будущем могли оказаться значительно ниже, чем то, что его прославило, — пишут авторы. — Грядущие посредственные работы Кобейна испортили бы репутацию его наследия, что привело бы к негативной оценке его творчества в целом и снижению продаж его работ периода расцвета".</p>
   <p>Что касается самоубийства как такового (и особенно "подражательных" самоубийств, волну которых могла спровоцировать кончина Кобейна), профессора видят и в этом некую высшую экономическую пользу для общества. Они бесстрастно замечают: "Таким путем происходит отбраковка тех, кто не в состоянии адекватно отвечать на требования той среды, в которой они пытаются выжить".</p>
   <p>В конце своей статьи Лестер, Янг и Кэмерон вскользь упоминают о том, что им, собственно говоря, не удалось получить основную часть тех данных, которые требовались для нормального проведения изысканий. "Таким образом, — заключают они, — в настоящее время невозможно осуществить методологически корректное исследование данного явления".</p>
   <p>Cameron S., Bijou Yang, Lester D. (2005). Artists Suicides as a Public Good. <emphasis>Archives of Suicide Research</emphasis> 9 (4): 389–396.</p>
   <p>Lester D. (2003). Suicide by Jumping From a Bridge. <emphasis>Perceptual and Motor Skills</emphasis> 97 (1): 338.</p>
   <p>РЕКОМЕНДУЕМ</p>
   <p><emphasis>"Несчастные случаи со смертельным исходом, приписываемые попаданию в навозные ямы</emphasis>". US National Institute of Healths. Опубликовано в <emphasis>Morbidity and Mortality Weekly Report,</emphasis> 7 May 1993.</p>
   <subtitle><strong>СМЕРТЕЛЬНАЯ ОШИБКА</strong></subtitle>
   <p>Если незнакомый человек явится к вам и скажет, что намерен выкопать труп, который он, кажется, зарыл под скамьями вашей церкви, вы позволите ему это сделать? А если он объяснит, что: 1) недавно выкопал некий труп по другую сторону океана; 2) не совсем уверен, кем был этот иностранный покойник, однако полагает, что тот может приходиться родственником другому — возможно, похороненному в вашем храме; 3) и незнакомец проделывает все это, дабы привлечь внимание к человеку, который сыграл некоторую роль в возникновении одной небольшой неприятности четыре века назад?</p>
   <p>По мнению американского историка Уильяма М. Келсо, вы просто обязаны разрешить незнакомцу это сделать. В своей книге "Джеймстаун: погребенная истина" он рассказывает, как он: 1) убедил священников двух британских храмов позволить ему заглянуть в их подземное нутро; 2) убедил английскую церковь впервые в ее истории дать разрешение на такой осмотр; а кроме того, 3) сами раскопки прошли не очень гладко; 4) найденные под церквями трупы оказались, судя по всему, не теми, которых он разыскивал.</p>
   <p>Джеймстаун (штат Виргиния) — первое настоящее британское поселение в Северной Америке. После долгого морского плавания, в ходе которого колонисты не раз сбивались с курса, боролись с бунтами на борту и испытывали множество других несчастий, прибывшие все-таки кое-как обустроились в Новом Свете. В первые свои годы Джеймстаун являл собой печальное зрелище, но в 2007 году город уже был совсем иным, и историки громко отмечали его 400-летний юбилей.</p>
   <p>За 5 лет до юбилея Келсо откопал в Джеймстауне старый гроб. По его мнению, скелет, покоящийся внутри, мог принадлежать Бартоломью Госнольду, возглавлявшему экспедицию и умершему спустя всего несколько недель после ее прибытия на место. Останься Госнольд жив, полагал Келсо, колония могла бы добиться процветания. "Обнаружение его останков, — писал историк, — может вдохновить нас на более тщательное изучение анналов английской колонизации Нового Света".</p>
   <p>Вдохновленный этой возможностью вдохновить других, Келсо вознамерился доказать, что нашел именно кости Госнольда. Его план состоял в следующем: сравнить ДНК этого вдохновляющего скелета с ДНК покойных родственников Госнольда, буде он таковых отыщет. Келсо заявляет, что, "благодаря вдумчивому анализу свидетельств, обнаруживаемых в разнообразных завещаниях и церковных книгах", он выявил два места, где стоило бы провести поиски. Возможно, заключил ученый, сестра Бартоломью покоится под церковью Всех Святых в Шелби, близ Ипсвича, а племянница Бартоломью — под церковью в Стоумаркете. Келсо подробно описывает, как сражался за получение всех необходимых разрешений. "В итоге сыграло решающую роль всемирное значение Госнольда", — гордо пишет он.</p>
   <p>Затем пришла пора копать. Келсо нашел-таки некие скелеты, однако они, судя по всему, не принадлежали Госнольдовым родичам. Хотя, подчеркивает Келсо, такую вероятность тоже исключать нельзя.</p>
   <p>Произведение Келсо по большей части состоит из перечисления тягот, невзгод и лишений, которые пришлось пережить колонии, где самой знаменитой фигурой стал некто Джон Смит — хвастливый лжец. Колонисты, многие из которых принадлежали к числу аристократов, плохо подготовленных к освоению новых земель, терпели поражение почти во всех своих начинаниях. Когда запасы еды подошли к концу, беднягам пришлось питаться "собаками, кошками, крысами и мышами", а также, по-видимому, как минимум один колонист съел свою беременную жену.</p>
   <p>Между тем самый важный персонаж этой истории, капитан Бартоломью Госнольд, и ныне покоится в каком-то неведомом месте, и никто не может точно указать, в каком именно.</p>
   <p>Kelso W. M. (2006). <emphasis>Jamestown — The Buried Truth.</emphasis> Charlottesville: University of Virginia Press.</p>
   <subtitle><strong>НЕВЕРОЯТНОЕ ИЗОБРЕТЕНИЕ</strong></subtitle>
   <p>Д. Е. Скруггс. <emphasis>"Негоризонтальные погребальные контейнеры с заостренными краями</emphasis>". Патент США № 8,046,883 выдан в 2011 г.</p>
   <p>Предыдущая разработка Скруггса — "Удобный вставной погребальный контейнер" — впервые предоставляла пользователю "набор погребальных емкостей, которые можно сжимать, трясти, просверливать и/или привинчивать в процессе вставки во внешний корпус, тем самым снижая стоимость этого процесса" для двухслойного гроба. Новый контейнер позволяет еще больше экономить время и пространство.</p>
   <image l:href="#image19.png"/>
   <p><emphasis>Обратный привод с имеющим квадратное сечение захватом для удерживания, вращения и сжатия урны при проталкивании ее в предварительное просверленное или пробуренное отверстие</emphasis>.</p>
   <subtitle>ПОЖИРАТЕЛЬ НОЖЕЙ</subtitle>
   <p>Научная статья "Сообщение о человеке, прожившем 10 лет после проглатывания некоторого количества складных ножей, с описанием посмертных особенностей его тела", появилась в 1823 году. Ее название вполне соответствует содержанию. Впрочем, автор мог бы, не погрешив против истины, назвать ее "Сообщение о человеке, умершем через 10 лет после проглатывания некоторого количества складных ножей".</p>
   <p>Автор, Александр Марсет, доктор медицины, член Королевского научного общества, был лондонским врачом. Эта публикация — самая памятная из его работ, полезная и для ученых, и для практикующих медиков, а может быть, и для производителей карманных ножей. Марсет назвал ее "наиболее впечатляющей иллюстрацией способности желудка и кишечника к самосохранению".</p>
   <p>Герой (или, по крайней мере, центральный персонаж) этой истории — некто Джон Каммингс, американский моряк, умерший в 1809 году в Лондонской больнице имени Гая, находясь на попечении доктора Карри, коллеги Марсета. Позже Марсет написал о том, что произошло, основываясь частично на рассказах Карри, а частично на "повести, безыскусно и вместе с тем весьма ясно написанной самолично пациентом": этот текст "обнаружили в кармане пациента уже после его кончины".</p>
   <p>Однажды, будучи с несколькими приятелями в увольнении на французском берегу, Каммингс заприметил фокусника, делавшего вид, будто он глотает перочинные ножики. Позже, "приняв изрядное количество спиртного", Каммингс "похвастался, что может заглатывать ножи не хуже этого французишки". Дружки начали его подначивать, и Каммингс проглотил собственный складной нож. Слыша дальнейшие поощрения, он употребил еще три. Три из съеденных ножей вскоре честно вышли из его пищеварительного тракта. Четвертый — нет.</p>
   <p>Шесть лет спустя, в Бостоне, ради потехи собравшихся пьяных гуляк Каммингс проглотил 14 складных ножей. В последующие недели, по его собственному выражению, он "успешно доставил груз по назначению", то есть вывел из собственного организма.</p>
   <p>Такая схема действия повторялась много раз. Ножи попадали в его пищеварительную систему. Некоторые выходили наружу. Некоторые оставались внутри.</p>
   <p>Превратности судьбы позже привели Каммингса в Англию. Несколько раз он поступал на лечение в больницу имени Гая. В 1808 году он "стал пациентом доктора Карри, под чьим присмотром и оставался, постепенно и весьма прискорбно слабея от своего недуга, пока в марте 1809 года не умер в состоянии крайнего истощения".</p>
   <p>К сообщению Марсета приложен очаровательный рисунок, где изображены 38 предметов (в некоторых можно легко опознать части ножей). Все они были извлечены из тела покойного мистера Каммингса при вскрытии.</p>
   <p>Коллекция кухонной утвари, собранная в теле Каммингса, в то время казалась довольно внушительной, однако она меркнет по сравнению с достижениями его последователей. Пожалуй, наиболее впечатляющим можно назвать собрание из 78 вилок и ложек (но без ножей), извлеченное из внутренностей человека, глотавшего также крышки солонок и перечниц, не говоря уж о более чем тысяче других предметов. Эти и другие редкие экспонаты выставлены в Психиатрическом музее Глора (Сент-Джозеф, штат Миссури). Они являют собой блестящий (во всех смыслах) пример излишнего потребительского рвения.</p>
   <p>Приношу сердечную благодарность Дэну Мейеру, президенту Международной ассоциации шпагоглотателей и одному из соавторов, получивших Игнобелевскую премию за свою опубликованную в журнале <emphasis>BMJ</emphasis> статью "Шпаго-глотание и его побочные эффекты": Мейер любезно продемонстрировал мне ряд наиболее острых моментов этого исследования.</p>
   <p>Marcet A. (1823). Account of a Man Who Lived Ten Years After Having Swallowed a Number of Clasp-Knives, with a Description of the Appearances of the Body after Death. <emphasis>Medico-Chirurgical Transactions</emphasis> 12 (1): 52–63.</p>
   <p>Witcombe B., Meyer D. (2006). Sword Swallowing and Its Side Effects. <emphasis>BMJ</emphasis> 333: 1285–1287.</p>
   <p><image l:href="#img4C0F.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Упомянутая коллекция складных ножей и их частей.</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 10</p>
    <p>Отнять и поделить</p>
   </title>
   <subtitle><strong><emphasis>В этой главе:</emphasis></strong></subtitle>
   <p><emphasis>Сушись, белье, сушись Взлет и падение математиков-парикмахеров • Сэндвичи с ветчиной в представлении математиков • Как налить еще одну чашку кофе • Свинец или перья? • Статистические лица • Занимательная математика рта • Сыр "чеддер" с точки зрения механики • Измеритель мельчайших отклонений • Проблема ленивых бюрократов • Продвижение по служебной лестнице, осуществляемое методом случайной выборки, и многое другое.</emphasis></p>
   <p><strong>КОРОТКОЙ СТРОКОЙ</strong></p>
   <p>Х. Дж. Сейферт. <emphasis>"Остроумные замечания об остроугольных треугольниках</emphasis>". Опубликовано в 2000 г. в журнале <emphasis>American Mathematical Monthly.</emphasis></p>
   <subtitle><strong>СУХИЕ ФАКТЫ О ВЫСУШИВАНИИ БЕЛЬЯ</strong></subtitle>
   <p>"Поразительно, что процесс сушки выстиранного белья, висящего на веревке, судя по всему, так и не исследован с помощью научных методов количественной оценки".</p>
   <p>Автор этого утверждения Эрик Б. Хансен открывает перед нами целый мир утонченных математических наслаждений, связанных с влажной тканью. Масштабная работа Хансена "О высушивании белья" заслуживает почетное место в коллекциях библиофилов, а также в сердцах бесчисленных математиков, инженеров, производителей ткани, продавцов мануфактуры. Именно "бесчисленных": невозможно даже приблизительно прикинуть, сколько человек имеют на руках экземпляр (или копию экземпляра) этой статьи, и сколько народу прочло экземпляр, на время одолженный у кого-нибудь из приятелей, и сколько людей знакомы с данным текстом в пересказе.</p>
   <p>Десятистраничная статья впервые предстала перед восхищенными читателями в октябрьском номере <emphasis>SIAM Journal on Applied Mathematics</emphasis> за 1992 год. Впрочем, для некоторых из них эта публикация стала давно ожидаемым событием, воплощением сбывшейся мечты. Эрик Хансен уже 2 года обсуждал проблему высушивания белья: в частности, на Международной конференции по междисциплинарным проблемам в Монреале. Насколько могу судить, именно там упомянутое влажное белье впервые оказалось выставленным на всеобщее обозрение — по крайней мере, в строго математическом смысле.</p>
   <p>Хансен работал тогда в Датском техническом университете, и его исследование наверняка стало самым заметным на конференции, несмотря на присутствие там и более сухих докладов. В тот год на ней были представлены, к примеру, доклад Кларбирга, Микелича и Шиллора "О жестком фрикционном ударе кулаком правой руки".</p>
   <p>Сушка выстиранного белья — проблема весьма сложная и запутанная. Хансен проделал достойную восхищения работу по ее прояснению и относительному упрощению. Проведя эксперимент с влажной футболкой, он сообщает, что полученные результаты хорошо согласуются с его, Хансена, теоретическими прогнозами.</p>
   <p>Многие люди, не принадлежащие к научному миру, почему-то убеждены, что они отлично разбираются во влажных футболках — по крайней мере, на практическом уровне. Однако великолепная статья Эрика Хансена показывает: когда за изучение свежевыстиранной майки берется ученый, он анализирует ее необычайно глубоко.</p>
   <p>Hansen E. B. (1992). On Drying of Laundry. <emphasis>SIAM Journal on Applied Mathematics</emphasis> 52 (5): 1360–1369.</p>
   <p>Klarbring A., Mikelic A., Shillor M. (1993). On the Rigid Punch with Friction. In: Chadam J. M., and Rasmussen H., eds. <emphasis>Emerging Applications in Free Boundary Problems: Proceedings of the International Colloquium Free Boundary Problems: Theory and Applications.</emphasis> Pitman Research Notes in Mathematics Series 280. Harlow, UK: Longman Scientific and Technical: 35–40.</p>
   <subtitle><strong>ПРОСТО ВОЛОСЫ ДЫБОМ ОТ ЭТОЙ МАТЕМАТИКИ</strong></subtitle>
   <p>Некоторые математики чаще своих коллег обращаются к проблеме парикмахерского искусства. Два современных ученых занялись весьма необычной темой — самым знаменитым случаем сотрудничества нумерологов и брадобреев.</p>
   <p>В 1784 году математики объединились с парикмахерами в рамках невиданно грандиозного проекта: ни до, ни после подобные проекты не достигали такого размаха. Полтора века спустя Реймонд Клэр Арчибальд с восхищением взирал на плоды их усилий. Его "Таблицы тригонометрических функций для нешестидесятеричных аргументов" в 1943 году заняли 12 страниц апрельского номера журнала <emphasis>Mathematical Tables and Other Aids to Computation </emphasis>("Математические таблицы и другие средства для помощи при расчетах") — журнала, который едва ли можно заподозрить в излишней веселости.</p>
   <p>Арчибальд, профессор математики Университета Брауна (Провиденс, штат Род-Айленд), являл собой воплощенную лаконичность: он часто подписывал свои тексты как "Р. К. Арчибальд", а "Таблицы" и вовсе подписаны инициалами — "Р. К. А.".</p>
   <p>В отличие от некоторых своих коллег, он отнюдь не был лыс. Один из его бывших студентов писал, что Арчибальд "обладал весьма впечатляющей внешностью, с этой гривой седеющих волос, которые он отпускал несколько длиннее, чем принято".</p>
   <p>Арчибальд вкратце рассказывает о той самой истории с парикмахерами.</p>
   <p>Французское правительство пожелало иметь новые, усовершенствованные "таблицы синусов, тангенсов и т. п., а также их логарифмов". Отвечавший за это ученый Гаспар Клэр Франсуа Мари Риш де Прони, изображаемый на портретах с целым садом кудрей на голове, собрал группу специалистов. Де Прони поручил 3 или 4 математикам заняться выработкой концепции, 7 или 8 — выполнять утомительные вычисления, а кроме того (и здесь наша история делает неожиданный поворот), 70–80 человек должны были проверять их работу. Эти проверяющие, замечает Арчибальд, "не обладали выдающимися математическими способностями. Собственно, их набирали главным образом из числа парикмахеров, которых лишил средств к существованию отказ от мужских париков и напудренных шевелюр".</p>
   <p>Арчибальд уделяет этим куаферам лишь один абзац, в остальном тексте с почти маниакальным упорством описывая всевозможные синусы, косинусы и разного рода углы и загогулины этой истории. Как он сообщает, результатом французского проекта стали "17 толстых томов in folio", из которых "8 были посвящены логарифмам всех целых чисел от 0 до 200 000".</p>
   <p>Зато Айвор Граттан-Гиннесс поведал об этих бывших парикмахерах чрезвычайно много. Почетный профессор истории математики и логики Политехнического института Мидлсекса, он, судя по фото, может похвастаться великолепной седой шевелюрой. Его исследование под названием "Работенка для парикмахеров: о создании логарифмических и тригонометрических таблиц де Прони" напечатал в 1990 году журнал <emphasis>Annals of the History of Computation. </emphasis>Профессор пишет: "Многие участники этих работ являлись безработными парикмахерами: одним из самых ненавистных символов ancien regime, старого режима, стали аристократические прически. Обязательное сокращение очертаний носимых на голове волос до "простейших форм", как выражаются геометры, привело к упадку парикмахерского ремесла. И мастера стрижки переквалифицировались в специалистов по элементарной арифметике".</p>
   <p>Как объясняет Граттан-Гиннесс, проект организовали весьма продуманно, "чтобы избежать необходимости умножать и делить, сведя требуемые расчеты к сложению и особенно вычитанию, с которым, как предполагалось, парикмахеры должны неплохо справляться". Брадобреи завершили эту работу за неполных 3 года. Насколько мне известно, историки пока так и не выяснили, чем же парикмахеры-математики занимались в дальнейшем.</p>
   <p>Archibald R. C. (1943). Tables of Trigonometric Functions in NonSexagesimal Arguments. <emphasis>Mathematical Tables and Other Aids to Computation</emphasis> 1 (2): 33–44.</p>
   <p>Grattan-Guinness I. (1990). Work for the Hairdressers: The Production of de Pronys Logarithmic and Trigonometric Tables. <emphasis>Annals of the History of Computation</emphasis> 12: 177–185.</p>
   <subtitle><strong>КРОШКИ ТЕОРИЙ О СЭНДВИЧАХ С ВЕТЧИНОЙ</strong></subtitle>
   <p>Теорема о Сэндвиче с Ветчиной уже более полувека служит для математиков и кнутом, и пряником. До сих пор не утихают споры насчет того, кто ее вывел, однако пока этот вопрос окончательно не решен.</p>
   <p>Теорема о Сэндвиче с Ветчиной относится к сфере математики, которая именуется алгебраической топологией. Теорема отражает лишь часть правды, притом лишь о сэндвичах нескольких разновидностей (с точки зрения формы). Большинство опубликованных на данную тему работ во всех подробностях разъясняют это тем, кто почему-либо не является специалистами по алгебраической топологии. Однако авторы опубликованной в 2001 году статьи "Крошки Теоремы о Сэндвиче с Ветчиной" позаботились еще об одной мелочи: они изложили идею теоремы доступным языком.</p>
   <p>Как пишут авторы, Теорема Сэндвича с Ветчиной "утешает беспечного изготовителя сэндвичей, гарантируя, что сэндвич всегда можно одним движением разрезать так, чтобы и ветчина, и оба куска хлеба оказались разделены поровну, вне зависимости от того, насколько неаккуратно расположены ингредиенты".</p>
   <p>Некоторое время большинство теоретиков сэндвичей с ветчиной имели дело лишь с простыми случаями. В этом смысле характерна статья "Расчеты параметров двухмерного разреза сэндвича с ветчиной", напечатанная в 1986 году <emphasis>Journal of Symbolic Computation.</emphasis> В ней рассматриваются лишь те сэндвичи с ветчиной, которые сделаны даже более плоскими, чем те, которые мог бы решиться изготовить самый прижимистый повар. Математики часто так работают: они берут крайние случаи, тщательно их пережевывают и лишь затем переходят к более сложным моделям. Статья "Расчеты параметров двухмерного разреза сэндвича с ветчиной" даже содержит раздел "Исключение вырожденных вариантов".</p>
   <p>И все-таки человечеству удалось разрешить таинственную проблему разрезания толстого сэндвича с ветчиной. После чего, разумеется, ученые почувствовали аппетит к еще более важным проблемам.</p>
   <p>В 1990 году югославские теоретики обрадовали журнал <emphasis>Bulletin of the London Mathematical Society</emphasis> работой "Расширение Теоремы Сэндвича с Ветчиной". Два года спустя теоретик из Ярославского государственного университета выпустил работу под названием "Обобщение Теоремы Сэндвича с Ветчиной". В тот же год команда изголодавшихся по настоящей деятельности американских, чешских и немецких математиков собрала выдающуюся коллекцию рецептов разрезания сэндвичей с ветчиной. Впрочем, математики практически никогда не употребляют слово "рецепт", поэтому свой опус они назвали "Алгоритмы разрезов для сэндвичей с ветчиной". Вы можете найти его в декабрьском номере журнала <emphasis>Discrete and Computational Geometry</emphasis> за 1994 год.</p>
   <p>Затем сэндвичеведы обратились к экзотическим проблемам, лишь косвенно связанным с основной тематикой их изысканий. Примером может служить статья 1998 года под названием "Зеленые яйца и окорок" <a l:href="#n_9" type="note">[9]</a>.</p>
   <p><image l:href="#img21A5.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Полигональное представление ветчины и яиц. Ножевой разрез, делящий ветчину на равные по площади куски (иллюстрация к статье "Зеленые яйца и окорок").</emphasis></p>
   <p>Кто же стоял у истоков всех этих исследований, кто ввел сэндвич с ветчиной в сферу математических штудий? Данный вопрос долго оставался без ответа, пока в 2004 году не появилась статья "История раннего периода развития Теоремы о Сэндвиче с Ветчиной", авторы которой историки математики У. А. Бейер и Эндрю Зардески из Лос-Аламосской национальной лаборатории (Нью-Мексико) утверждают, что это некий еврейский ученый-теоретик по имени Гуго Штейнгауз. Бейер и Зардески отыскали "статью 1945 года, написанную польским математиком Гуго Штейнгаузом", которая "дает представление о работе Штейнгауза по разрешению проблемы сэндвича с ветчиной во время Второй мировой войны, когда он скрывался от нацистов в семье польских крестьян".</p>
   <p>Byrnes G., Cairns G., Jessup B. (2001). Leftovers from the Ham Sandwich Theorem. <emphasis>American Mathematical Monthly</emphasis> 108 (3): 246–249. Beyer W. A., Zardecki A. (2004). The Early History of the Ham Sandwich Theorem. <emphasis>American Mathematical Monthly</emphasis> 111 (1): 58–61. Edelsbrunner H., Waupotitsch R.(1986). Computing a Ham-Sandwich Cut in Two Dimensions. <emphasis>Journal of Symbolic Computation</emphasis> 2 (2): 171178.</p>
   <p>Zivaljevic R. T., Vrecica S. T. (1990). An Extension of the Ham Sandwich Theorem. <emphasis>Bulletin of the London Mathematical Society</emphasis> 22 (2): 183–186. Dolnikov V. L., Demidov P. G. (1992). A Generalization of the Ham Sandwich Theorem. <emphasis>Matematicheskie Zametki</emphasis> 52 (2): 27–37.</p>
   <p>Lo Ch.-Y., Matousek J., Steiger W. (1994). Algorithms for Ham-Sand-wich Cuts. <emphasis>Discrete and Computational Geometry</emphasis> 11 (1): 433–452. Kaiser M. J., Hossaien Cheraghi S. (1998). Green Eggs and Ham. <emphasis>Mathematical and Computer Modeling</emphasis> 28 (1): 91–99.</p>
   <p>Abbott T. G., Burr M. A., et al. Dynamic Ham-Sandwich Cuts in the Plane. <emphasis>Computational Geometry</emphasis> 42 (5): 419–428.</p>
   <p>Steiger W., Zhao J. (2009). Generalized Ham-Sandwich Cuts. <emphasis>Discrete and Computational Geometry</emphasis>. 44 (3): 535–545.</p>
   <subtitle><strong>ИДЕАЛЬНАЯ ВТОРАЯ ЧАШКА КОФЕ</strong></subtitle>
   <p>Да, есть оптимальный (с математической точки зрения) способ налить себе вторую чашку кофе. Во всяком случае, так утверждается в статье под устрашающим названием "Рекурсивные бинарные разностные последовательности".</p>
   <p>О том, что такой способ вообще существует, никто не подозревал до 2001 года, когда Роберт М. Ричмонд как раз и опубликовал свой нехитрый рецепт в журнале <emphasis>Complex Systems.</emphasis> В течение последующих лет, ознаменованных выпиванием по всему миру миллиардов чашек кофе, этот секрет был доступен всем желающим.</p>
   <p>"Проблема состоит в том, что первая порция кофе, выходящая из фильтра, много крепче, нежели последняя, поэтому на дне кофейника напиток крепче, нежели тот, что находится в верхней его части, — поясняет Ричмонд. — Перемешивание жидкости в кофейнике не обеспечивает должной гомогенизации напитка. Однако ее можно добиться, если правильно наливать сваренный кофе".</p>
   <p>Все просто. Приготовьте кофе в стеклянном кофейнике — на двоих. Теперь возьмите две чашки, назовем их А и В. Процедуру наливания в ту или иную чашку также обозначим как А и В. Затем: "Если у вас хватит терпения 4 раза налить одинаковые порции, вы можете применить следующие допустимые последовательности наливания: ААВВ, АВВА или АВАВ".</p>
   <p>Допустим, вы избрали вариант АВВА и последовали этой схеме.</p>
   <p>Готово. Теперь у вас две чашки кофе практически идентичного вкуса.</p>
   <p>Ричмонд дает советы привередам: "Если вы хотите еще сильнее уменьшить эту разницу и у вас достаточно терпения, можно налить 8 порций равного объема, по 4 в каждую чашку. Число возможных последовательностей теперь составляет 35". По расчетам автора, оптимальная среди них — АВВАВААВ.</p>
   <p>А если вы еще более разборчивы, Ричмонд готов дать совет и вам: "Можно налить 16 порций, по 8 в каждую чашку. Существует 6435 соответствующих последовательностей наливания". Автор называет лучшую: ABBABAABBAABABBA.</p>
   <p>Аналогичные проблемы смешивания присутствуют в современной жизни повсюду. Как равномерно распределить частицы красителя, когда вы размешиваете краску? Те же проблемы относятся, как ни странно, даже к спорту: как правильно подобрать баскетбольную команду? "Рассмотрим наиболее справедливый способ, который могут применять капитан А и капитан В при наборе команд", — начинает давать очередные инструкции Ричмонд. Традиционный метод (сначала одного игрока выбирает себе А, затем B, далее они продолжают чередоваться) часто приводит к тому, что одна команда оказывается значительно сильнее другой. Следует воспользоваться кофейным методом, который, скорее всего, позволит распределить спортивный талант наиболее равномерно, насколько это вообще возможно. Капитан А начинает первый, четвертый, шестой и седьмой раунд отбора игроков, а капитан В — второй, третий, пятый и восьмой".</p>
   <p>Математическое объяснение этого метода базируется на так называемых функциях Уолша, которые могут принимать только значения 1 и -1 (как тумблер, способный находиться либо в положении ВКЛ, либо в положении ВЫКЛ), и суммируются разными полезными способами.</p>
   <p>Автор заканчивают статью с некоторой печалью, но с определенной степенью объективности: "Как часто бывает с важными открытиями, результаты данных исследований могут еще какое-то время не найти практического применения, значимого с точки зрения науки".</p>
   <p>Ричмонд, профессор химии университета Маунт Сент-Мэри (Эммитсберг, штат Мэриленд), недавно вышел на пенсию. Теперь у него появилось больше времени для любимой задачи. Он пишет: "У меня ушло более 10 лет на то, чтобы разработать математический аппарат для решения этой задачи, лежащей далеко за пределами моей основной специальности. Сейчас я пытаюсь найти математика, работающего в области классической теории чисел, и привлечь его к продолжению моего исследования: мне кажется, теперь я могу разработать оптимальный способ и показать, как правильно налить три чашки кофе".</p>
   <p>Richmond R. M. (2001). Recursive Binary Sequences of Differences. <emphasis>Complex Systems</emphasis> 13: 381–392.</p>
   <subtitle><strong>БРЕМЯ НАУКИ</strong></subtitle>
   <p>Фунт свинца кажется легче фунта перьев: это давно подозревали, но толком не проверяли до 2007 года, когда Джеффри Б. Уогмен, Корина Циммерман и Кристофер Соррик провели эксперимент, в ходе которого использовали свинец, перья, пластиковые пакеты, картонные коробки, кресло, темные очки и 23 добровольца из города Нормал (штат Иллинойс).</p>
   <p>Уогмен, Циммерман и Соррик работают в Университете штата Иллинойс, который как раз и располагается в Нормале. В статье под названием "Что кажется тяжелее — фунт свинца или фунт перьев? Возможные перцептуальные основы одной когнитивной загадки", которую опубликовал журнал <emphasis>Perception</emphasis>, они объясняют, почему вообще взялись за это непростое дело. "Что весит больше — фунт свинца или фунт перьев? Наивный (казалось бы) ответ на эту знаменитую загадку — фунт свинца, тогда как правильный ответ — они весят одинаково". Однако, замечают авторы, "очень может быть, что в действительности наивный ответ — вовсе не такой наивный. Уже более 100 лет психологам отлично известно, что два предмета равной массы могут ощущаться разными по тяжести — в зависимости от распределения веса в этих предметах".</p>
   <p>Ученые насыпали фунт свинцовой дроби в пластиковый пакет, запечатали его и прикрепили клейкой лентой к внутренней части дна картонной коробки. Для простоты давайте называть этот объект Коробкой со свинцом на дне. Затем они набили фунт гусиных перьев в большой пластиковый мешок. Мы знаем, что такое перья и пластиковые мешки: рыхлая совокупность мешка и перьев заняла весь объем другой картонной коробки, которая выглядела точно так же, как и Коробка со свинцом на дне. Давайте называть ее Коробкой с перьями, равномерно распределенными по всему ее объему.</p>
   <p>Далее начался собственно опыт. Один за другим добровольцы садились в кресло, надевали специальные темные очки (сквозь которые ничего не видно), затем "приподнимали свою основную рабочую руку, держа ее ладонью кверху и расслабив пальцы. Сначала на ладонь участника клали одну коробку, затем другую. Испытуемый взвешивал каждую коробку на руке и сообщал, какая ему кажется тяжелее".</p>
   <p>Чуть больше половины участников эксперимента сообщили, что Коробка со свинцом на дне представляется им тяжелее, чем Коробка с перьями, равномерно распределенными по всему ее объему.</p>
   <p>Взвесив полученные данные, исследователи рискнули высказать квалифицированное предположение относительно того, почему одна из коробок казалась испытуемым тяжелее. Возможно, решили ученые, это происходило из-за того, что "масса перьев распределена во внутреннем объеме коробки более или менее равномерно (иными словами, перья целиком заполняли коробку), тогда как масса свинца распределялась вдоль вертикальной оси несимметрично (коробка была "тяжелее в нижней части"). Следовательно, коробку, содержащую свинец, было труднее контролировать, вот почему она казалась тяжелее".</p>
   <p>Ученые не стали проверять, как отреагируют испытуемые, если им дать коробку, где свинец зафиксирован строго в ее пространственной середине, а не прикреплен ко дну. Эту задачу они оставили своим последователям.</p>
   <p>Wagman J. B., Zimmerman C., Sorric Ch. (2007). "Which Feels Heavier — A Pound of Lead or a Pound of Feathers?" A Potential Perceptual Basis of a Cognitive Riddle. <emphasis>Perception</emphasis> 36: 1709–1711.</p>
   <p><strong>РЕКОМЕНДУЕМ</strong></p>
   <p>Т. Дж. Пеннингс. "<emphasis>Знают ли собаки интегральное и дифференциальное исчисление?"</emphasis> Опубликовано в 2003 г. в <emphasis>College Mathematics Journal.</emphasis></p>
   <p>М. Болт, Д. С. Исаксен <emphasis>"Собакам не нужно интегральное и дифференциальное исчисление".</emphasis> Опубликовано в 2010 г. в <emphasis>College Mathematics Journal.</emphasis></p>
   <subtitle><strong>ГЛЯДЯ ЦИФРАМ В ЛИЦО</strong></subtitle>
   <p>С математической точки зрения улыбающаяся рожица весьма выразительна. Пририсовав прищуренные глаза, растянутый до ушей рот и прочее к сложному набору цифр, можно научиться рассматривать их более удобным способом. Герман Чернов поведал об этом еще в 1973 году, когда <emphasis>Journal of the American Statistical Association</emphasis> опубликовал его статью "Использование лиц для графического представления точек K-мерного пространства". Поэтому такие штуки стали называть "лицами Чернова". Они придают некую душевность статистическому анализу.</p>
   <p>Большинство людей, когда им показывают какие-нибудь статистические данные, вздыхают или даже отшатываются. Однако Герман Чернов понимал, что при этом почти каждый из нас прекрасно умеет читать выражение лица, и потому разработал рецепты для превращения любого набора статистических данных в эквивалентный набор нарисованных рожиц. Каждую точку, соответствующую определенным данным, пишет ученый, можно "представить карикатурным изображением лица, чьи черты, такие, как длина носа или изгиб рта, соответствуют определенному компоненту данных. Следовательно, каждый набор данных со многими переменными можно визуализировать в виде схематического лица, нарисованного с помощью компьютера. В итоге человеческое сознание с легкостью воспринимает важные закономерности в этих данных, их однородность или неоднородность".</p>
   <p>"Использование лиц для графического представления точек К-мерного пространства" — редкий пример статистического исследования, где есть не только сухие цифры, но и веселые картинки. Так, одну из страниц заполняют 87 схематических лиц, слегка отличающихся друг от друга. У каких-то физиономий маленькие глазки-бусинки, у каких-то — большие, испуганно вытаращенные. У некоторых — рот до ушей, у других — маленький, с поджатыми губами, "меня тут нет, не замечайте меня", а у кого-то — рот средних размеров. На другой странице — еще одна подборка смешных рисунков: круглые головы простачков, вытянутые головы инопланетян, головы, напоминающие лягушачьи. Конечно, повсюду вставлен необходимый статистический аппарат: таблицы с цифрами, дифференциальные и интегральные уравнения. И все это сдобрено изрядной дозой специальных терминов.</p>
   <p>Чернов экспериментальным путем обнаружил, что человек способен без особых проблем интерпретировать выражение лица, содержащее в себе очень много данных. "В настоящий момент, — пишет он, — количество используемых нами переменных достигает 18, однако это число можно сравнительно легко увеличить, добавив другие черты — например, уши, волосы, морщины".</p>
   <p>Мир уже начал применять лица Чернова на практике, хотя пока и не очень широко. Так, в статье "Представление многомерных данных с помощью лиц", которую напечатал в 1981 году <emphasis>Journal of Marketing,</emphasis> сообщается о представлении с их помощью обобщенных финансовых данных и дается такое пояснение: "На протяжении периода с года 5 до года 1 нос сужается и удлиняется, размер глаз увеличивается. Эти черты лица отражают падение общего объема активов, уменьшение доли нераспределенной прибыли в общем объеме активов и рост потока денежной массы".</p>
   <p><image l:href="#img62AA.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Представление финансовой деятельности с помощью лиц Чернова (за 1–5 лет до кризиса). США, федеральный уровень.</emphasis></p>
   <p>В самом конце черновской статьи 1973 года имеется намек на практическое обстоятельство, которое помешало этой идее сразу прижиться: "В настоящее время стоимость рисования таких лиц составляет от 20 до 25 центов за одно лицо (на IBM 360-67 в Стэнфордском университете, при помощи графического устройства "Calcomp Plotter"). Основная часть стоимости приходится на программирование, и я надеюсь, что ее вскоре удастся значительно снизить".</p>
   <p>Chernoff H. (1973). The Use of Faces to Represent Points in K-Dimen-sional Space Graphically. <emphasis>Journal of the American Statistical Association</emphasis> 68 (342): 361–368.</p>
   <p>Huff D. L., Mahajan V., Black W. C. (1981). Facial Representation of Multivariate Data. <emphasis>Journal of Marketing</emphasis> 45 (4): 53–59.</p>
   <subtitle><strong>ЗОЛОТОЕ СЕЧЕНИЕ У ВАС ВО РТУ</strong></subtitle>
   <p>Эдди Левин с лондонской Харли-стрит, улицы, знаменитой своими дорогими клиниками, придумал золотое сечение для человеческого рта, а это посложнее, чем ставить золотые зубы. Доктор Левин занимается данной проблемой уже довольно давно. Именно ему принадлежит статья "Стоматологическая эстетика и золотая пропорция", которая украшает страницы 244–252 сентябрьского номера <emphasis>Journal of Prosthetic Dentistry</emphasis> за 1978 год.</p>
   <p>Золотая пропорция — особое число, которое с давних пор привлекает внимание и воображение математиков, художников, а теперь, благодаря Левину, еще и дантистов. Некоторые именуют эту величину "золотым средним" (хотя философы имеют в виду некое особое усреднение), некоторые — "золотым сечением". Немцы называют его "goldener Schnitt", как бы настаивая, что "сечение" — от близкого их сердцу слова "сечь". Но почти все сходятся во мнении, что это число прекрасно.</p>
   <p>Золотое сечение — число, которое вы получаете, сравнивая определенные части определенных прекрасных в своем совершенстве объектов (среди них — спирально закрученные ракушки, афинский Парфенон, "Тайная вечеря" Леонардо да Винчи). Проводя такое сравнение, вы обнаружите, что отношение большей части целого к меньшей равно отношению их общего размера к размеру большей части (иными словами, <emphasis>A/B</emphasis> = (A + B)/A при <emphasis>A</emphasis> &gt; B). Это число всегда одинаково и составляет чуть больше 1,6180339.</p>
   <p>Если вам мучительно заниматься всеми этими сложениями и делениями, просто найдите кого-нибудь из знакомых с отличными зубами, который (или которая) позволит вам спокойно заглянуть к нему (или к ней) в рот.</p>
   <p>Левин объясняет, что много лет назад он изучал математику и при этом пытался понять, что придает красоту зубам. "И вдруг, — пишет он, — у меня, словно у Архимеда в ванне, случилось озарение. Я осознал, что эти две вещи связаны — Золотое Сечение и красота зубов. Я начал проверять эту идею на практике, исследуя ротовую полость моих пациентов. Первым объектом стала девушка в больнице, где я вел занятия. Ее передние зубы находились в ужасном состоянии, следовало поставить на них коронки. Несмотря на скептицизм персонала и полное отсутствие энтузиазма со стороны зубных техников, с которыми мне приходилось работать и без которых я не мог обойтись, я поставил коронки на все ее передние зубы, руководствуясь правилом Золотого Сечения. И все, в том числе и сама юная леди, согласились, что теперь ее зубы выглядят просто великолепно".</p>
   <p>Важнее всего, по мнению Левина, простое соотношение размеров зубов: "Четыре передних зуба, от центрального резца до премоляра, являются главной составляющей улыбки и должны находиться в отношении Золотого Сечения друг к другу".</p>
   <p>Левин разработал специальный инструмент, который он назвал "измерителем золотого сечения". Устройство сделано из нержавеющей стали, имеет 1,5 мм в толщину и продается по цене 85 фунтов стерлингов за штуку. Оно позволяет определить, находятся ли многочисленные узловые стоматологические пункты "в Золотом Соотношении", и его удобно стерилизовать в автоклаве. Дантист предлагает также увеличенный вариант прибора, который может пригодиться "для измерения всего лица", а также "для измерения более крупных объектов, картин, предметов мебели и т. п.".</p>
   <p>Levin E. I. (1978). Dental Esthetics and the Golden Proportion. <emphasis>Journal of Prosthetic Dentistry</emphasis> 40 (3): 244–252.</p>
   <subtitle><strong>ТЕОРИЯ СЫРНЫХ СТРУН</strong></subtitle>
   <p>Январь 1995 года стал знаковым для науки о сыре. Мария Н. Чараламбидес и два ее коллеги, Дж. Г. Уильямс и С. Чакрабарти, опубликовали масштабный труд "Исследование влияния процесса старения на механические свойства сыра "чеддер"". В нем демонстрируется новый метод математических расчетов для сыра.</p>
   <p>Чараламбидес — старший преподаватель факультета инженерной механики лондонского Имперского колледжа. Ее статья начинается с двухстраничного обзора некоторых въедливых исследований сыра, предпринятых ранее. Эти изыскания, по большому счету, сводились к тому, чтобы сжать кусок сыра между двумя пластинами и понаблюдать, как он при этом себя поведет.</p>
   <p>Такая работа требует большой тщательности. В 1976 году ученые Кулиоли и Шерман "сообщили об изменениях в поведении сыра "гауда" при сжатии, когда пластины смазывались растительным маслом, а не покрывались чистой бумагой". Два года спустя Шерман вместе с другим коллегой проделали аналогичный опыт с куском "лестера". В дальнейшем другие ученые проводили сходные эксперименты с моцареллой, чеддером и плавленым сыром.</p>
   <p>Пластины трутся о сыр, в результате чего он к ним приклеивается. Трение заставляет кусок сыра искривляться (выгибаться наружу или прогибаться внутрь), когда он находится под давлением. И это искривление сводит ученых с ума. Сыр, не подверженный влиянию трения, было бы легче изучать. Но сыра, не подверженного трению, попросту не существует.</p>
   <p>"Вполне очевидно, — пишет Чараламбидес, — что количественную оценку фрикционных эффектов при компрессионных экспериментах с сыром проводить весьма сложно". Да, сложно. Однако Чараламбидес и ее коллеги все-таки сумели ее осуществить.</p>
   <p>Они подвергали сжатию сырные цилиндры разной высоты, рассчитывая нагрузки и напряжения в каждом из них, а затем строили соответствующие семейства кривых. Дальнейшие (сравнительно тривиальные) вычисления позволили отыскать подлинный грааль сыроведения: метод оценки того, как сыр (если не учитывать воздействия трения) будет вести себя под давлением.</p>
   <p>И тут мы подходим к главному: этот метод позволяет количественно оценить, как поведение сыра меняется, когда он взрослеет, постепенно переходя от младенчества к старости. Сыропроизводители будут вне себя от счастья, если сумеют определять возраст сыра при помощи вполне простого механического теста.</p>
   <p>Чараламбидес и ее команда проводили и испытания сыра на разрушение. Как и компрессионные тесты, они осуществлялись для сыров самого разного возраста, что позволило получить числовую картину поведения сыра от его рождения до зрелости (которая у этого продукта наступает обычно в 7 месяцев) — и далее, до старости.</p>
   <p>Статья Чараламбидес и ее коллег представляет собой захватывающее чтение для всех, кто разбирается в сырах и при этом обладает хотя бы небольшими практическими познаниями в области материаловедения. Однако самые тонкие знатоки сыров могли заметить, что в ходе этой работы изучались только три сорта — мягкий чеддер, острый чеддер и "монтерей джек".</p>
   <p>На следующий год, в июне 1996 года, ценители моцареллы наверняка выстраивались в длиннейшие очереди, чтобы купить свежий номер <emphasis>Journal of Food Science,</emphasis> где они могли прочесть статью М. Махмет Ака и Сундарам Гунасекаран "Динамика реологических свойств сыра "моцарелла" при его хранении в замороженном виде". С тех пор еще множество ученых сжимало и дробило множество сортов сыра, иной раз погружаясь даже в царство мягких сыров. Математические методы механических испытаний сыра теперь уже не просто мечта романтиков — это реальность.</p>
   <p>Charalambides M. N., Williams J. G., Chakrabarti S. (1995). A Study of the Influence of Ageing on the Mechanical Properties of Cheddar Cheese. <emphasis>Journal of Materials Science</emphasis> 30: 3959–3967.</p>
   <p>Ak M. M., Gunasekaran S. (1996). Dynamic Rheological Properties of Mozzarella Cheese During Refrigerated Storage. <emphasis>Journal of Food Science</emphasis> 61 (3): 566–569.</p>
   <p>Lee S. K., Anema S., Klostermeyer H. (2004). The Influence of Moisture Content on the Rheological Properties of Processed Cheese Spreads. <emphasis>International Journal of Food Science &amp; Technology</emphasis> 39 (7): 763–771.</p>
   <subtitle><strong>ЛИНЕЙКИ, КОТОРЫЕ НЕ ДЕРЖАТСЯ СВОЕЙ ЛИНИИ</strong></subtitle>
   <p>Обычные небольшие пластмассовые линейки, какие бесплатно выдаются во многих магазинах, неточны, неудобны, осквернены рекламными надписями, а потому заслуживают лишь умеренного уважения со стороны метрологов. В 1994 году два метролога попытались определить степень этого уважения.</p>
   <p>Метрологи вечно придумывают все более точные способы измерения всяких штук. Метрологическое сообщество неустанно и весьма пылко обсуждает новые стандартные дефиниции для незыблемо важных, никогда не достигающих желанного идеала стандартов, самые знаменитые из которых — килограмм, метр и секунда.</p>
   <p>Отец и сын Т. Д. Дойрон и Д. Т. Дойрон в ходе совместного исследования рассмотрели некий отвергнутый стандарт и в итоге написали доклад под названием "Метрология параметра длины, определяемого с помощью бытовых пластиковых линеек", который привлек значительный интерес на конференции по измерительным наукам, прошедшей в Пасадине (штат Калифорния) в 1994 году.</p>
   <p>Теодор Дойрон — член группы метрологии линейных измерений Национального института стандартов и технологий США. Его сын Дэниэл в то время еще учился в школе.</p>
   <p>Доклад двух Дойронов подчеркивает два противоположных тезиса. Метрологи иногда выражают презрение по отношению к маленьким пластмассовым линейкам (специалисты сокращенно именуют их МПЛ), поскольку они сделаны из дешевого полистирола и при их изготовлении допускаются слишком большие отклонения от стандартов. Однако в глубине души метрологи питают уважение к этим изящным, полезным, гладким, плоским предметам с четырьмя прямыми рабочими краями и верхней частью, которая может похвастаться изрядным количеством нанесенных на нее значков и делений на краях обсуждаемого приспособления.</p>
   <p>Дойроны поясняют двойственность своего отношения к данному предмету: "Практически у каждого активно работающего ученого или инженера имеется на столе некоторое количество МПЛ, каковые они постоянно используют при создании первоначальных чертежей практически всех предметов, производимых затем на фабриках и заводах. Беглое изучение творений инженеров показывает, что эти первые наброски, основа производственных отраслей нашей экономики, во многом сделаны при помощи МПЛ. Несмотря на существование государственного стандарта для пластмассовых линеек — Федерального стандарта GG-R-001200-1967 и более нового — A-A-563 (1981), никогда не проводилось систематического метрологического исследования этого базового инструмента национальной измерительной системы".</p>
   <p>Дойрон-отец и Дойрон-сын изучили 50 линеек, которые они "собрали за долгий период времени на различных конференциях и у различных коллег". Постаравшись при помощи этих линеек поизмерять всякие предметы как можно лучше (как хорошие метрологи они действительно умели неплохо измерять вещи), Дойроны пришли к некоторым выводам. Во-первых, большинство бытовых пластмассовых линеек "довольно четко" соответствуют официальному стандарту (хотя он сам по себе сформулирован нечетко). Во-вторых, чем старше линейка, тем она, скорее всего, точнее.</p>
   <p>Национальный институт стандартов и технологий (НИСТ), как сообщил мне один важный чиновник, сам однажды заказал для своих сотрудников набор бытовых пластмассовых линеек. Когда заказ доставили, выяснилось, что линейки откалиброваны отвратительно. В качестве меры предосторожности (в конце концов, почтенному институту не хотелось пятнать свою репутацию) и, возможно, не без обиды и смущения НИСТ вернул эти линейки производителю.</p>
   <p>Doiron D. T., Doiron Th. D. (1994). Length Metrology of Complimentary Small Plastic Rulers. <emphasis>Proceedings of the Measurement Science Conference</emphasis>, Anaheim, Calif.</p>
   <subtitle><strong>ЗАДАЧА ЛЕНИВОГО БЮРОКРАТА</strong></subtitle>
   <p>"Задача ленивого бюрократа" возникла давно, вместе с самой бюрократией. В 1990-е годы некоторые математики обратили на нее пристальное внимание. С тех пор они продвинулись вперед, добившись определенных успехов. Некоторых эти успехи впечатляют, некоторым кажутся незначительными. Тут все зависит от точки зрения.</p>
   <p>Четверка ученых из Университета штата Нью-Йорк (Стони-Брук) напечатала первое официальное сообщение о своих изысканиях под названием "Задача о графике работы ленивого бюрократа" в журнале <emphasis>Algorithms and Data Structures.</emphasis> Эстер Аркин, Майкл Бендер, Джозеф Митчелл и Стивен Скиена описывают типичного ленивого бюрократа, превращая этого неприятного типа в целый набор формул, теорем с доказательствами и алгоритмов.</p>
   <p>У этого чиновника весьма ограниченный ум. Аркин, Бендер, Митчелл и Скиена поясняют: цель такого бюрократа — "минимизировать объем работы, которую он выполняет (он "ленив"). При этом существует важное условие: он должен быть занят, когда имеется работа, которую он может делать. В итоге возникает целый класс проблем "извращенного" рабочего графика, которые мы в совокупности именуем "Задачей ленивого бюрократа" и которые порождают целый ряд новых вопросов".</p>
   <p>Другие математики и ученые-компьютерщики тоже предпринимали атаки на ленивых бюрократов. Так, Араш Фарзан и Мохаммад Годси из тегеранского Технологического университета Шариф в 2002 году представили в Иранском центре телекоммуникационных исследований свою статью под названием "Новые результаты решения задачи рабочего графика ленивого бюрократа". Они объявили, что с математической точки зрения для ленивого бюрократа практически невозможно действовать эффективно. Задачу, добавляют они, "трудно решить даже приближенно". Иными словами, никто с уверенностью не скажет, что проблему вообще можно решить, даже если кто-нибудь станет беспрерывно работать над ней до скончания времен.</p>
   <p>В 2003 года Годси и два других его коллеги представили новую работу — "Задача об обычном графике работы ленивого бюрократа". Они задались вопросом: что произойдет, если на ленивого бюрократа наложить более жесткие ограничения? Ответ: задача станет лишь чуть менее "почти неразрешимой".</p>
   <p>Как показывают подобные изыскания, построить математическое описание неприятных личностей, по крайней мере некоторых из них, можно. В теории (на бумаге или на компьютере) наверняка существуют более эффективные (хотя и не обязательно удачные) способы как-то с ними справиться.</p>
   <p>Впрочем, если мы "справились с проблемой", это не обязательно означает, что мы ее решили.</p>
   <p>Математики, занимающиеся задачами ленивых бюрократов, применяют довольно ленивый подход. Никто из них не берется за тяжелый труд, необходимый для реального решения проблемы: они не дают советов, как избавиться от ленивых бюрократов, и вместе с большинством нематематиков, позволяют праздным чиновникам и дальше продолжать их деятельность, тормозя развитие административной системы.</p>
   <p>Настоящий труженик, читая эти статьи, может почувствовать, что он постепенно сходит с ума. Однако так чувствуют себя не все. В 2008 году британское Королевское экономическое общество выпустило пресс-релиз "Ленивые бюрократы: благословенная маскировка". Вовсю расхваливая исследование, которое провели Йоссе Дельфгаув и Роберт Дур из Университета имени Эразма Роттердамского (расположенного в Роттердаме, соответственно), уважаемые члены Королевского общества замечают: "Наем ленивого персонала на чиновничьи должности помогает поддерживать стоимость госуслуг на низком уровне". Впрочем, само исследование заключает в себе больше тонкостей.</p>
   <p>Arkin E. M., Bender M. A., Mitchell J. S. B., Skiena S. S. (1999). The Lazy Bureaucrat Scheduling Problem. <emphasis>Algorithms and Data Structures </emphasis>1663: 773–785.</p>
   <p>Farzan A., Ghodsi М. (2002). New Results for Lazy Bureaucrat Scheduling Problem. <emphasis>Proceedings of the 7th CSI Computer Conference,</emphasis> Iran Telecommunication Research Center, Tehran, 3–5 March 2002: 66–71. Esfahbod B., Ghodsi М., Sharif А. (2003). Common-Deadline Lazy Bureaucrat Scheduling Problems. <emphasis>Algorithms and Data Structures: Proceedings of the 8th International Workshop, WADS,</emphasis> Ottawa, Canada, 30 July — 1 August: 59–66.</p>
   <p>Gai L., Zhang G. (2008). On Lazy Bureaucrat Scheduling with Common Deadlines. <emphasis>Journal of Combinatorial Optimization</emphasis> 15 (2): 191–199.</p>
   <p>О ПОВЫШЕНИЯХ ПО СЛУЖБЕ, ПРОИЗВОДИМЫХ СЛУЧАЙНЫМ ОБРАЗОМ</p>
   <p>Три итальянских ученых получили в 2010 году Игнобелевскую премию в области менеджмента за математическое доказательство того, что организация работает эффективнее, если повышает сотрудников методом случайной выборки. Однако это исследование — не первое и не последнее в бесконечной истории о том, как бюрократы пытаются (тщетно) отыскать правильный метод повышения персонала.</p>
   <p>Алессандро Плучино, Андреа Раписарда и Чезаре Гарофало, работающие в Университете Катании (Сицилия), провели количественное сравнение схемы случайного повышения с другими, более почтенными методами. Подробности они приводят в статье "Пересмотр принципа Питера: вычислительный подход", которую опубликовал журнал <emphasis>Physica A: Statistical Mechanics and its Applications.</emphasis></p>
   <p><image l:href="#img622E.png"/></p>
   <p><emphasis>Противоположные подходы к методам повышения. Центральная точка — пересечение "кривой здравого смысла" и "кривой принципа Питера" — соответствует "самой удобной стратегии, которую можно применить, если вы не знаете, какой механизм передачи знаний и навыков действует в данной организации". Из работы "Пересмотр принципа Питера: вычислительный подход".</emphasis></p>
   <p>В основу своей работы Плучино, Раписарда и Гарофало положили знаменитый принцип Питера, согласно которому в ходе повышений по службе многие рано или поздно занимают должность, превышающую уровень их компетенции.</p>
   <p>Трое ученых цитируют труды других исследователей, делавших робкие шаги в том же направлении. Однако они не упоминают (видимо, ненамеренно) смелое исследование Стивена Фелана и Жанга Лина, работающих в Техасском университете (Даллас): их работу "Системы служебного повышения и организационная эффективность: вероятностная модель" опубликовал в 2001 году журнал <emphasis>Computational and Mathematical Organization Theory.</emphasis></p>
   <p>Фелан и Лин желали все-таки в конце концов разобраться, что лучше — повышать сотрудников благодаря их предполагаемым достоинствам (то есть тем или иным способом определяя, хороший ли вы сотрудник) или по принципу "вверх или вон" (или мы вас быстро повышаем, или выкидываем на улицу). В качестве точки отсчета, наихудшего варианта из возможных, они рассматривали вариант, при котором выясняли, что произойдет, если повышать людей по случайной выборке. Ученых ожидал сюрприз: повышение случайным методом, с восхищением пишут они, "оказалось эффективнее", чем почти все прочие варианты. Фелан и Лин были почти потрясены и даже испуганы своей находкой (по крайней мере, такой вывод я сделал, прочитав их статью).</p>
   <p>Но позже, независимо от них, Плучино, Раписарда и Гарофало придут к тем же результатам, красиво подав и разрекламировав свое открытие, чтобы им восхитился весь мир. Фелан и Лин пробормотали о том же самом посреди длинного нудного абзаца — мол, "этот факт подлежит дальнейшему исследованию в наших будущих работах". И затем они, в общем-то, перешли в изучению совсем других вещей.</p>
   <p>Человеческие существа отличаются изрядным умом — если не все, то многие. Всегда есть возможность придумать новый (не исключено, что более эффективный) метод выбора, кого из сотрудников вашей организации повысить. Сравнительно недавно Федон Николаидес из Европейского института государственного управления в Маастрихте (Нидерланды) предложил усовершенствование (во всяком случае, так он считает) метода повышения сотрудников по случайной выборке: случайным методом выбирать тех, кто будет принимать решение о повышении других. Свою схему профессор Николаидес опубликовал в газете <emphasis>Cyprus Mail</emphasis>.</p>
   <p>Совсем иной метод, уже не связанный со случайными выборками, изобрели для американских Военно-воздушных сил. С подробностями можно ознакомиться в 170-страничной статье "Система взвешенного повышения летного персонала. Стандартизация при анализе тестов", которую в 2008 году явили миру Майкл Шифер, Альберт Робберт, Джон Краун, Томас Манакапилли и Кэролин Вонг из <emphasis>Rand Corporation.</emphasis> Однако, при всех своих достоинствах, военные скорее всего отвергнут предлагаемую систему — из-за ее забавного названия.</p>
   <p>Pluchino A., Rapisarda А., Garofalo С. (2010). The Peter Principle Revisited: A Computational Study. <emphasis>Physica A: Statistical Mechanics and its Applications</emphasis> 389 (3): 467-72.</p>
   <p>Phelan S. E., Lin Zh. (2001). Promotion Systems and Organizational Performance: A Contingency Model. <emphasis>Computational &amp; Mathematical Organization Theory</emphasis> 7: 207–232.</p>
   <p>Schiefer M., Robbert A. A., et al. (2008). The Weighted Airman Promotion System. Standardizing Test Scores. Rand Corporation report prepared for the US Air Force, <a l:href="http://www.dtic.mil/cgi-bin/GetTRDoc?AD=">http://www.dtic.mil/cgi-bin/GetTRDoc?AD=</a> ADA485497&amp;Location=U2&amp;doc=GetTRDoc.pdf</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 11</p>
    <p>Для детективов</p>
   </title>
   <subtitle><strong><emphasis>В этой главе:</emphasis></strong></subtitle>
   <p><emphasis>Волосы: официальный криминалистический анализ Надзор за туалетными граффитистами</emphasis> • <emphasis>Сеть для ловли банковских грабителей</emphasis> • <emphasis>Как противодействовать угону</emphasis> • <emphasis>Дыхание старого монаха</emphasis> • <emphasis>Жирные преступники</emphasis> • <emphasis>Новый взгляд на ножевые ранения</emphasis> • <emphasis>Охранники-психопаты • О, О, О, О, О • Похищение книг из этических соображений, и многое другое.</emphasis></p>
   <p><strong>КОРОТКОЙ СТРОКОЙ</strong></p>
   <p>C. А. Боллингер, С. Росс и др. <emphasis>"Какие пивные бутылки крепче — полные или пустые? Достаточна ли их устойчивость к трещинообразованию для раздробления человеческого черепа?".</emphasis> Опубликовано в 2009 г. в <emphasis>Journal of Forensic and Legal Medicine.</emphasis> Игнобелевская премия мира 2009 года.</p>
   <subtitle><strong>СПРАВОЧНИК ВОЛОС ОТ ФБР</strong></subtitle>
   <p>Несмотря на свою славу организации, все сотрудники коей носят практически одинаковые прически, ФБР (Федеральное бюро расследований, сыщики на службе у американского правительства) собралось с силами и опубликовало всеобъемлющий справочник о волосах. Невзирая на свою славу ведомства, следящего за тем, чтобы его сотрудники держали рот на замке, оно сделало этот текст доступным — и для тех, кому он может понадобиться по работе, и для просто любознательных.</p>
   <p>"Библиография по криминалистике волос" — отличный подарок любому, кто интересуется иной раз весьма запутанными взаимоотношениями волос и преступлений. Автор данного труда, Макс Хок из Отдела по изучению улик ФБР (Вашингтон), по крайней мере, сделал вид, что его 17-страничный доклад, опубликованный в 2002 году журналом <emphasis>Forensic Science Communications</emphasis>, предназначен исключительно для профессионалов: "Есть надежда, что данный перечень окажет помощь экспертам-криминалистам, специализирующимся на изучении волос и стремящимся получить информацию для расследования, а также улики для судебных обвинений". Впрочем, некоторые почти игривые штрихи позволяют предположить, что Хок знал: его статья найдет дорогу и к сердцам сыщиков-любителей, а также обычных зрителей детективных сериалов и читателей криминальных романов. Список хока лукаво начинается с "Не упусти ни волоска", 7-страничной работы, которую напечатал в 1976 году <emphasis>FBI Law Enforcement Bulletin. </emphasis>Дальше попадаются и другие изюминки: скажем, "От плохого к худшему: сегодня волосок, а завтра — всеобщее презрение", текст, который можно найти в номере журнала <emphasis>Science Sleuthing</emphasis> за 1997 год. Затем появляется более специальное и даже несколько мрачноватое заглавие, сформулированное странно-двусмысленно: "Лабораторные методы расследования различных преступлений с помощью волос животных" <emphasis>(FBI Law Enforcement Bulletin,</emphasis> 1960). Далее — возвращение к миру людей и усиление профессиональной специфики: "Пигментация у одного центральноамериканского племени, с особым рассмотрением светлой окраски волос" <emphasis>(American Journal of Physical Anthropology,</emphasis> 1953).</p>
   <p>Один из пунктов библиографии, можно сказать, прямо-таки умоляет поскорее где-нибудь раздобыть соответствующую работу. Ее авторы, Д. Л. Экслин, Ф. П. Смит и С. О. Дрекслер, собрали нужную информацию и написали статью "Частота передаваемости лобковых волос при сексуальном контакте" (опубликована в 1998 году почтенным изданием <emphasis>Journal of Forensic Sciences</emphasis>).</p>
   <p>Чаще всего в списке встречается имя Б. Д. Годетта, автора или соавтора десяти упомянутых в нем трудов. Это не кто иной, как Барри Д. Годетт, ведущий специалист по волосам и волокнам Королевской канадской конной полиции. Сочинение Годетта "Попытка сравнительной вероятностной оценки при криминологическом анализе волосяного покрова человеческого черепа", написанное в соавторстве с Э. С. Кипингом, обнародовал в 1974 году <emphasis>Journal of Forensic Sciences.</emphasis> В статье приводится важное правило, которым можно пользоваться и при написании криминального романа, и при составлении учебника математики: "По оценкам специалистов, если один волос с человеческого черепа, обнаруженный на месте преступления, неотличим по меньшей мере от одного из группы в примерно 9 несходных волос из определенного источника, вероятность того, что он может происходить из другого источника, весьма низка и составляет около 1/4500. Если же <emphasis>n</emphasis> взаимно несходных волос с человеческого черепа оказываются неотличимыми от волос из определенного источника, то аналогичная вероятность оценивается как (1/4500)<sup>n</sup> и является пренебрежимо малой величиной, когда <emphasis>n &gt;</emphasis> 3".</p>
   <p>Houck M. (2002). Hair Bibliography for the Forensic Scientist. <emphasis>Forensic Science Communications</emphasis> 4 (10): <a l:href="http://www.fbi.gov/about-us/lab/">http://www.fbi.gov/about-us/lab/</a> forensic-science-communications/fsc/jan2002/houck.htm/</p>
   <p>Gaudette B. D., Keeping E. S. (1974). An Attempt at Determining Probabilities in Human Scalp Hair Comparison. <emphasis>Journal of Forensic Sciences </emphasis>19 (3): 599–606.</p>
   <p>Exline D. L., Smith F. P., Drexler S. O. (1998). Frequency of Pubic Hair Transfer During Sexual Intercourse. <emphasis>Journal of Forensic Sciences</emphasis> 43 (3): 505–508.</p>
   <subtitle><strong>ТУАЛЕТНЫЙ ПАТРУЛЬ</strong></subtitle>
   <p>В 1992 году профессор Т. Стюарт Уотсон открыл чрезвычайно эффективный способ предотвращать появление надписей, которые посетители туалетов иной раз норовят оставить на их стенах. Тогда он работал в Университете штата Миссисипи, ныне же он — профессор Университета Майами (штат Огайо). Статью Уотсона "Экспрессный метод отложенного вознаграждения для сокращения количества туалетных граффити" опубликовал <emphasis>Journal of Applied Behavior Analysis.</emphasis> В ней он описывает как свой метод, так и неутомимые испытания, которым подвергал предлагаемое нововведение.</p>
   <p>Он проводил эксперимент в 3 мужских туалетах. Стены каждого из них помнили множество надписей, выведенных множеством разных рук и сделанных буквами всевозможного размера. В его работе сообщается, что "в течение предшествующих месяцев каждую из стен приходилось много раз перекрашивать из-за обилия граффити".</p>
   <p>Каждый день Уотсон и его верные помощники методично подсчитывали, сколько знаков имеется на каждой стене, включая в этот подсчет каждую букву, цифру, знак препинания. Другие символы требовали отдельной оценки. В исследовании приводится один из характерных трудных примеров: "Изображение веселого лица было засчитано как 5 знаков (пара глаз, нос, рот и круг, обозначающий голову)".</p>
   <p>Исследователи применяли сыщицкие навыки: "В ходе наблюдений, — особо оговаривает автор, — в помещение входил лишь один из наблюдателей, и если в туалете появлялся другой человек (желавший воспользоваться этим заведением по прямому назначению), наблюдатель тут же прекращал счет и ждал, пока туалет вновь не опустеет, чтобы лишь тогда возобновить подсчеты".</p>
   <p>Новые граффити росли как грибы в каждом из исследуемых сортиров.</p>
   <p>Однако, замечает Уотсон, "после того, как был применен наш метод, ни на одной из стен больше не появлялось никаких отметок, и они оставались свободными от граффити на протяжении еще 3 месяцев". Никаких надписей и рисунков. Ничего. Ни единой точки. Нерушимая чистота. Это был успех, полный и абсолютный успех.</p>
   <p>Метод борьбы с граффити оказался прост: "На стену каждого туалета прикрепили табличку, которая гласила: "Один из местных врачей согласился жертвовать определенную сумму местному отделению <emphasis>United Way</emphasis> (широко рекламируемой в Америке благотворительной организации) за каждый день того периода, в течение которого эти стены будут оставаться свободными от надписей, рисунков и других отметок"". "Этот врач, — сообщается в статье, — автор нескольких книг и дипломированный психолог. Он согласился выплачивать по 5 центов в день за каждый туалет".</p>
   <p>Исследование продолжалось 50 дней. Следовательно, с учетом того, что в проекте участвовали три заведения, максимальная сумма, собранная таким путем на благотворительные цели, могла бы составить 2,50 доллара (2,30 фунта) на одно место общего пользования и 7,50 доллара в общей сложности — если за это время никто не оставит ни единого значка на их стенах.</p>
   <p>Почему такой метод оказался весьма эффективным — да чего там, абсолютно эффективным? Уотсон предполагает: "Голые стены могли служить своеобразным стимулом для нанесения на них граффити, так как, возможно, они не показывали, что кому-либо важна их чистота. Размещение же объявлений демонстрировало, что выдающийся гражданин района (доктор) готов оплачивать результаты поддержания этих стен в чистоте". "Есть и иное объяснение, — проницательно замечает автор. — Не исключено, что присутствие наблюдателей способствовало тому, что посетители туалетов старались воздержаться от оставления надписей на стенах".</p>
   <p>Watson T. S. (1996). A Prompt Plus Delayed Contingency Procedure for Reducing Bathroom Graffiti. <emphasis>Journal of Applied Behavior Analysis</emphasis> 29 (1): 121-24.</p>
   <subtitle><strong>ГОЛОВОЛОМНОЕ ОПОЗНАНИЕ</strong></subtitle>
   <p>Кроссворды представляют собой угрозу судебной и правоохранительной системе. Возможно, они уже десятилетиями наносили существенный ущерб обществу, способствуя тому, чтобы виновных отпускали на свободу, а невиновных затягивали в адские хитросплетения тяжб и тюрем. Опубликованная в 2006 году журналом <emphasis>Perception</emphasis> статья Майкла Б. Льюиса, старшего преподавателя Кардиффского университета, сообщает нам, что опасность исходит главным образом от одной определенной разновидности кроссвордов. Льюис без лишних колебаний называет преступника и предупреждает: держитесь подальше от так называемых криптокроссвордов. Статья называется соответственно: "Свидетель не должен разгадывать криптокроссворд перед групповым опознанием".</p>
   <p>Если вы знаете, что такое криптокроссворд, вам легко отличить его от других. В обычном ("традиционном") кроссворде, поясняет Льюис, "слова нужно вписывать в пустые клетки, руководствуясь буквальными определениями этих слов". В криптокроссворде "используется похожая сетка клеток, но определения зачастую обыгрывают двойные значения, а иногда используют анаграммы и другие необычные способы представления слов".</p>
   <p>Криптокроссворды могут появиться на сцене совершенно невинным путем. Сотрудники полиции или судебные чиновники способны (проявляя ядовитую смесь благих намерений и невежества) поддаться искушению и доставить их как раз в тот момент, когда эти головоломки могут принести вред. Льюис объясняет: "Идентификация преступника свидетелем правонарушения часто представляет собой важнейший элемент при формировании обвинения. Хотя следователи и работники суда придают большое значение такой процедуре, стараясь сделать ее как можно объективнее (скажем, выстраивая перед свидетелем целый ряд людей, похожих на подозреваемого), исследования показывают, что подобное опознание часто дает неверный результат, а иногда и приводит к ложному обвинению. Совершенно нежелательно, — предупреждает он далее, — перед таким групповым опознанием занимать свидетеля чем-то, что снизит его способность выбрать преступника среди нескольких предложенных кандидатур. Чем может заниматься свидетель перед опознанием? Например, он будет как-то убивать время (скажем, читать или решать головоломки). При этом вполне вероятно, что какие-то из этих видов деятельности способны затруднить последующий анализ лиц".</p>
   <p>Полный решимости определить, затруднит ли чтение или разгадывание головоломок процедуру опознания лиц, Льюис провел эксперимент. Ученый пишет: "Испытуемым предлагались следующие задания: прочесть фрагмент "Кода да Винчи" Дэна Брауна; решить кроссворд-судоку; решить традиционный кроссворд; решить криптокроссворд".</p>
   <p>В опыте приняли участие 60 добровольцев. Им показывали несколько лиц; "затем они в течение 5 минут занимались чтением или головоломкой". После чего Льюис начал проверять, насколько хорошо они помнят эти лица. "Однако между этими проверками участники эксперимента еще в течение 30 секунд читали или разгадывали головоломки".</p>
   <p>Судя по всему, судоку и традиционный кроссворд не повлияли на качество опознания лиц. Однако, по словам Льюиса, когда участники эксперимента разгадывали криптокроссворды, их память на лица ухудшалась: "Решая криптокроссворд, человек обычно вынужден отказываться от очевидного значения слова, которое сразу появляется в его сознании, в пользу менее очевидного и более двусмысленного. Отказ от учета самых ярких черт лица, этих универсальных букв, или от очевидного буквального значения слова может формировать поведение, затрудняющее опознание лиц. Однако наши наблюдения не дают ответа на вопрос, каким именно образом такое подавление очевидных значений оказывает негативный эффект на способность к идентификации лиц. Иными словами, мы не рассматриваем здесь вопрос о том, каков механизм воздействия выполнения таких заданий на, казалось бы, не зависящую от него систему распознавания лиц".</p>
   <p>Автор не забывает еще раз повторить главное предостережение: "На практике это означает (как и следует из заглавия): свидетелю лучше не разгадывать криптокроссворд перед групповым опознанием".</p>
   <p>Lewis M. B. (2006). Eye-witnesses Should Not Do Cryptic Crosswords Prior to Identity Parades. <emphasis>Perception</emphasis> 35: 1433–1436.</p>
   <subtitle><strong>СЕТЕВЫЕ ЦЕННОСТИ</strong></subtitle>
   <p>Куо-чен Хси получил в 2007 году Игнобелевскую премию по экономике, запатентовав устройство, которое ловит банковских грабителей, набрасывая на них специальную сеть. Однако в блеске церемонии награждения некоторые увлекательные подробности этого изобретения так и остались незамеченными.</p>
   <p>Автор как бы дает отсылку к древним методам ловли дикого зверя в лесу, а заодно и к причудливым вариациям этих методов, применявшимся в первых фильмах о копах и грабителях. Патент Хси выражает суть изобретения весьма лаконично: "Систему сетей-ловушек для захвата грабителя можно устанавливать в такой бизнес-организации, как банк. Устройство выглядит как ящик для хранения различных бытовых предметов и размещается непосредственно над входом в помещение. Когда начинается ограбление и система активируется, инфракрасный датчик определяет, находится ли злоумышленник в зоне под коробкой. Как только он попадает в эту зону, на него одновременно опускается сеть, штора и целый ряд других препятствий. Затем включается подъемный двигатель, система захватывает преступника, приподнимает его над поверхностью пола и удерживает в таком положении".</p>
   <p><image l:href="#img93E7.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Иллюстрация из статьи "Система мгновенного захвата грабителя с помощью сети"</emphasis> .</p>
   <p>Мы не сумели отыскать мистера Хси накануне его игнобелевского триумфа. Наши попытки выйти с ним на контакт с помощью телефона, письма или даже личных визитов по адресу его местожительства в городе Тайчжун (Тайвань) тоже не увенчались успехом, а потому мы стали опасаться, что бедняга мог сам угодить в собственноручно сделанную западню.</p>
   <p>По счастью, газетные сообщения о присуждении Игнобелевской премии все-таки достигли лауреата, и он подтвердил свое существование. Через тайваньских журналистов мы узнали, что Хси руководит охранной фирмой, а раньше он командовал отрядом военно-морского десанта и однажды расставлял похожие ловушки под водой для захвата китайских шпионов, которые могли попытаться тайно подплыть к его острову. Он честно пытался продать свое устройство банкам, но пока ему не удалось заключить ни одной сделки.</p>
   <p>Патент, выданный изобретательному Хси, по меньшей мере в одном случае оказал хоть какое-то действие: он вдохновил Золтана Эгерези на борьбу против террористов.</p>
   <p>Через 2 года после того, как захваченные террористами самолеты атаковали Нью-Йорк и Вашингтон, калифорнийский изобретатель Эгерези подал заявку на патент для "противоугонной системы". Хитроумно комбинируя чужие идеи, Эгерези применил систему уловления банковских грабителей в сеть, предложенную Хси, для упрощения довольно дорогостоящей противоугонной системы для самолетов, разработанной еще в начале 1970-х годов Густано А. Пиццо.</p>
   <p>Изобретение Пиццо ("Противоугонная система для самолетов") — плод глубокой и прозорливой инженерной мысли. Между кабиной пилотов и пассажирским салоном устраивают небольшой тамбур. Однако это не обычный промежуточный отсек, а противоугонный, со специальным механизированным полом. Угонщик, оказавшись запертым в этом помещении, попадает во власть безжалостного механизма и падает вниз благодаря вращающимся на петлях пластинам пола. Как объясняет Пиццо, эти подвижные пластины "сбрасывают угонщика в отделяемую капсулу, к которой прикреплен парашют. В днище самолета имеется бомболюк. Через него капсула выводится за пределы самолета и сбрасывается вниз". Всеми этими действиями управляют сами пилоты. Уютно устроившись в кабине, находясь в полной безопасности, они задействуют электромеханическую задвижку. Она освобождает пластины пола, которые вдруг подаются под злоумышленником, и он падает вниз, в небольшой отсек, снабженный прочной сетью. Специальный шнур, затягиваясь, фиксирует преступника внутри этой яйцеобразной тюремной камеры. Пилоты могут спокойно выбрать нужный момент, чтобы сбросить в ней своего узника. Этот момент описан в патенте так: "Бомболюк открывается с помощью пневматических цилиндров, в результате чего капсула вместе с парашютом выводится наружу и падает вниз". И угонщик (или угонщики) сваливаются прямо в руки правоохранителей, которые поджидают преступников на земле.</p>
   <p>Механика изобретения Эгерези, вдохновленного Пиццо и Хси, проще и дешевле: "Когда один человек или группа лиц пытаются оказать воздействие на пилотов и заставить их выполнять свои преступные требования, эта противоугонная система создает последнюю линию обороны. Двери в кабину пилотов могут и не иметь стопроцентной защиты от несанкционированного проникновения. Когда пилот или служащий аэропорта оказывается в ситуации, при которой дверь в пилотскую кабину находится под непосредственной угрозой незаконного проникновения, он может активировать систему, и сеть из нержавеющей стали, спрятанная под ковровым покрытием пола, поднимет всех находящихся на нем к потолку".</p>
   <p>Эгерези — не единственный, кто черпал вдохновение в патенте Пиццо. Вскоре после терактов 11 сентября целых 16 изобретателей подали заявки на патенты, так или иначе используя разработки Пиццо.</p>
   <p>Hsieh Kuo-cheng (2007). Net Trapping System for Capturing a Robber Immediately. US Patent No. 6,219,959, 24 April.</p>
   <p>Egeresi Z. (2006). Anti Hijacking System. US Patent No. 7,014,147, 12 March.</p>
   <p>Pizzo G. A. (1972). Anti Hijacking System for Aircraft. US Patent No. 3,811,643, 21 May.</p>
   <subtitle><strong>ЦЕНА ПИВА</strong></subtitle>
   <p>Статья под названием "Травмы, получаемые при насильственных действиях, и цена пива в Англии и Уэльсе", по сути, предоставляет канцлеру казначейства Великобритании отличную причину для увеличения пивного налога на один пенни за пинту.</p>
   <p>Авторы исследования, работающие в Кардиффском университете (Уэльс), весьма сведущи в вопросах пива и пенсов. Кент Мэтьюз — ходжианский профессор банковского и финансового дела <a l:href="#n_10" type="note">[10]</a>. Джонатан Шеферд, профессор Стоматологической школы и руководитель группы исследования насилия, существующей при этой же школе, с давних пор выступает за применение нестеклянной тары в питейных заведениях, открытых допоздна. В работе также принимал участие Васикаран Сивараджасингхам, коллега Шеферда.</p>
   <p>Вопрос "Что служит причиной насилия?" не так-то прост. Наша троица делится кое-какими находками, которые они почерпнули из работ других исследователей. Очевидно, те, кто пьет часто, менее склонны к насилию, чем те, кто не привык постоянно употреблять алкоголь и делает это лишь от случая к случаю. В статье это разъясняется сухим научным языком: "Лица с относительно низким уровнем повседневного контакта с алкоголем подвержены большему риску агрессивных проявлений непосредственно после акта потребления спиртного, нежели те, кто пьет более активно".</p>
   <p>Мэтьюз, Шеферд и Сивараджасингхам предупреждают, что конкретные причины насилия бывает трудно выделить. Не упоминаемая ими статья, напечатанная в 1994 году журналом <emphasis>Annals of Emergency Medicine,</emphasis> подтверждает это. Работа называется "Количество травм, наносимых тупыми предметами в северной части Нью-Йорка в традиционный День раздачи бейсбольных бит на стадионе "Янки", по сравнению с другими днями". В ней говорится: "Раздача 25 тысяч деревянных бейсбольных бит посетителям стадиона "Янки" не увеличила количество травм, наносимых битами в Бронксе и Северном Манхэттене. Однако существует положительная корреляция между дневной температурой воздуха и уровнем такого травматизма. Распространенное неофициальное мнение персонала служб неотложной помощи, согласно которому существует причинно-следственная связь между Днем раздачи бит и травмами от бит, не подтверждается".</p>
   <p>Анализ связи пива с насилием проводился весьма прямолинейно. Мэтьюз, Шеферд и Сивараджасингхам изучили статистику по всем регионам Англии и Уэльса. Учитывалось количество нападений, отмеченных отделениями неотложной помощи, цены на пиво, уровень безработицы и другие параметры, которые они считали значимыми. Затем ученые сравнили регионы друг с другом и сделали вывод: "В каждом регионе картина уровня травм, получаемых из-за применения насилия, связана с картиной цен на пиво". Более того, авторы предсказывают, что повышение цены пива на один процент приведет к снижению ежегодного количества случаев применения насилия на 5 тысяч. Средняя цена пинты в Великобритании составляет около 2,80 фунта (4,40 доллара), так что ее повышение на пенни за пинту может в ближайший же год предотвратить около 1800 агрессивных нападений.</p>
   <p>Однако в статье предлагается обоснование загадочного альтернативного метода, каким казначейство могло бы снизить уровень насилия: способствовать тому, чтобы молодые люди не имели работы. Как объясняют авторы, "существует ярко выраженная негативная корреляция между молодежной безработицей и травмами, связанными с насилием. Чем выше уровень безработицы, тем ниже реальный доход молодежи, а следовательно, ниже уровень потребления алкоголя, а значит, и количество травм, связанных с агрессивным поведением".</p>
   <p>Matthews K., Shepherd J., Sivarajasingham V. (2006). Violence-Related Injury and the Price of Beer in England and Wales. <emphasis>Injury</emphasis> 37 (5): 388–394.</p>
   <p>Bernstein S. L., Rennie W. P., Alagappan K. (1994). Impact of Yankee Stadium Bat Day on Blunt Trauma in Northern New York City. <emphasis>Annals of Emergency Medicine</emphasis> 23 (3): 555–559.</p>
   <subtitle><strong>К ЧЕМУ ПРИВОДИТ ПОСТ</strong></subtitle>
   <p>Автоматизированный анализ выдыхаемого воздуха, лучший полицейский инструмент для выявления пьяных водителей, обрел новую сферу применения. Три греческих химика рассказывают все подробности в своей статье "Анализ воздуха, выдыхаемого постящимися афонскими монахами". Она опубликована в журнале <emphasis>The Journal of Chromatography B,</emphasis> который вряд ли пользуется большой популярностью среди сотрудников полиции. Текст дает новые и неожиданные основания для того, чтобы относиться к постящимся монахам с почтением. С научной точки зрения монахов во время поста можно в каком-то смысле сравнить с "жертвами землетрясения, которые не могут выбраться из-под обломков здания". Авторы статьи объясняют: "Выжившие часто оказываются в западне, образованной пустотами, которые возникли среди развалин. Обычно они лишены воды и пищи. Летучие компоненты выдыхаемого ими воздуха, как и летучие составляющие биологических жидкостей (крови, мочи, пота), могут указать спасателям на то, остались ли под завалами живые люди. Для изучения состава воздуха, выдыхаемого в сходных ситуациях, необходимо найти добровольцев, которые могли бы предоставить образцы такого воздуха для анализа. Однако не так-то просто собрать группу добровольцев, не евших 72 часа (критический период для поисково-спасательных операций)".</p>
   <p>Да, это трудно. Но возможно. Есть выход: обратиться к монахам. Насельники афонского монастыря Ватопед славятся строгим соблюдением постов. В течение трех суток перед Пасхой они ничего не едят и не пьют.</p>
   <p>Семь монахов предоставили образцы выдыхаемого воздуха в распоряжение ученых. Перед началом поста, в воскресенье вечером, они вкушали рыбу, салат и вино. По завершении поста их ждал особый горячий суп под названием хусафи из слив, инжира, винограда, апельсинов и других плодов. Однако перед тем, как приняться за суп, они усиленно подышали в пластиковые пакеты для сбора проб.</p>
   <p>Дыхание постящегося монаха — драгоценность, так что с образцами весьма бережно обращались. Из этих пакетов ученые откачивали воздух в специальные пробирки, которые затем подключали к газовому хроматографу — прибору, позволяющему выяснить, из каких веществ состоит анализируемый воздух.</p>
   <p>Если вам интересно, в воздухе, выдыхаемом афонскими монахами после 3 суток поста (но до того, как они приступили к фруктовому супу), основную часть составляли 29 соединений (перечислены в порядке убывания содержания): ацетон; фенол; дилимонен; 2-пентанон; изопрен; ацетальдегид; n-октилацетат; дихлорметан; октан; 3-метилгексан; 2-метилгексан; гептан; 2-β-пинен; 2-метилгептан; 4-метилгептан; 3-метилгептан; диметилэфир угольной кислоты; 2.4-диметилгептан; 1-фенилэтанон; 1,2,3-триметилбензол; метилциклогексан; циклогексанон; (1-метилэтенил) — бензол; толуол; нонан; 2-этил-1-гексанол; 2-бутанон; 1.4-диметилциклогексан и 1,2-диметилбензол.</p>
   <p>Больше всего в этой смеси оказалось ацетона. В статье довольно сухо отмечается, что "запах ацетона в выдыхаемом монахами воздухе был различим органолептически". Этот аромат знаком многим, кто никогда и не думал поститься: ацетон — растворитель, из которого состоит жидкость для снятия маникюрного лака. Кроме того, это одно из тех веществ, которые вырабатывает человеческий организм, когда сжигает не пищу, а жировые запасы.</p>
   <p>А некоторые ученые почитают постящихся монахов горы Афон не только за их едкое дыхание. Но это совсем другая история. С ней можно подробно ознакомиться в статье 1994 года "Эпидемиологическое исследование головной боли среди монахов Афона (Греция)".</p>
   <p>Statheropoulos M., Agapiou A., Georgiadou A. (2006). Analysis of Expired Air of Fasting Male Monks at Mount Athos. <emphasis>Journal of Chromatography B</emphasis>832:274–279.</p>
   <p>Mitsikostas D. D., Thomas A., Gatzonis S., Ilias A., Papageorgiou C. (1994). An Epidemiological Study of Headache Among the Monks of Athos (Greece). <emphasis>Headache</emphasis> 34 (9): 539–541.</p>
   <subtitle><strong>ИСКУСИТЕЛЬНЫЕ ФУТБОЛКИ</strong></subtitle>
   <p>"Цель данной работы — выяснить, что думают окружающие, видя на подростках футболки с рекламой алкогольных напитков". Так начинается статья "Характеристики и модели поведения, приписываемые подросткам, носящим футболки с рекламой алкогольных напитков", которую в сентябре 2004 года опубликовал <emphasis>Family and Consumer Sciences Research Journal</emphasis>.</p>
   <p>Никогда прежде ученые не задавались таким вопросом.</p>
   <p>Джейн Уоркмен, Наоми Арсено и Чандра Ивелл работают в Университете Южного Иллинойса. Их открытие пестрит бесчисленными подробностями. В отличие от многих своих коллег, Уоркмен, Арсено и Ивелл умеют отлично высушивать трясину данных до сухого и ясного объяснения. Они сообщают: "Независимо от пола подросток, носящий футболку с рекламой алкоголя, обычно воспринимается как менее честный, менее независимый, менее ответственный, менее надежный, менее религиозный, менее склонный приходить вовремя, хуже успевающий в школе, более склонный к курению, к грубо-животным проявлениям, к пьянству, к риску, к сквернословию".</p>
   <p>Нет, исследователи не заявляют, что любители футболок с рекламой алкоголя на самом деле менее честны, или менее склонны к трезвости, или менее-еще-что-нибудь, чем их ровесники. Данная работа, настаивают ее авторы, просто "дает важные свидетельства того, как окружающие воспринимают носителей футболок с рекламой спиртных напитков". Но при этом ученые видят и определенную опасность. Ношение неподходящей майки "порой создает у наблюдателей впечатление о ее носителе как о личности независимой, самодостаточной, общительной, безответственной, рисковой". А это, в свою очередь, "приводит к расширению воображаемого круга возможностей для вовлечения подростков в рискованные формы поведения и к давлению, направленному на такое вовлечение". Иными словами, надев такую майку, вы тем самым искушаете других, подталкивая их к тому, чтобы они сами начали вас искушать, подталкивая на кривую дорожку.</p>
   <p>Разумеется, Уоркмен, Арсено и Ивелл не утверждают, что их теория целиком и полностью оригинальна. Они стояли на плечах маечных гигантов — Донны К. Дарден и Стивена К. Уордена, которые еще в 1991 году опубликовали статью "Личностная саморепрезентация в широких слоях общества. Футболка", где предложили теорию, объясняющую символическую роль, которую может играть этот предмет одежды. Статью тогда напечатал журнал <emphasis>Sociological Spectrum</emphasis>. Кстати, Уорден и Дарден известны не только своими исследованиями футболок. В каком-то смысле это первые ученые, всерьез занявшиеся изучением петушиных боев. Их статья "Ножи и шпоры: определения, существующие в извращенном мире петушиных боев", напечатанная в 1992 году журналом <emphasis>Deviant Behavior</emphasis>, не произвела особого шума. Однако 8 лет спустя она вошла в виде отдельной главы в неожиданно скучную книгу "Антология извращений и извращенцев". По словам ее издателя, "Уорден и Дарден заявляют, что даже в извращенной среде некоторые участники процесса оказываются извращеннее прочих".</p>
   <p>С помощью своего исследования футболок Уоркмен, Арсено и Ивелл надеются как раз предотвратить возникновение разного рода социально-психологических отклонений. Их статья заканчивается громким и внятным призывом: "Руководство школ иной раз нуждается в эмпирических доказательствах для оправдания запрета того или иного предмета одежды. Наше исследование предоставляет эмпирические доказательства для оправдания запрета ношения одежды с рекламой алкогольных напитков".</p>
   <p>Workman J. E., Arseneau N. E., Ewell Ch. J. (2004). Traits and Behaviors Assigned to an Adolescent Wearing an Alcohol Promotional T-Shirt. <emphasis>Family and Consumer Sciences Research Journal</emphasis> 33 (1): 498–516. Darden D., Worden S. (1991). Identity Announcement in Mass Society: The T-shirt. <emphasis>Sociological Spectrum</emphasis> 11 (1): 67–79.</p>
   <p>Worden S., Darden D. (1992). Knives and Gaffs: Definitions in the Deviant World of Cocking. <emphasis>Deviant Behavior</emphasis> 13: 271–289.</p>
   <subtitle><strong>О ТЕХ, КТО БЕСИТСЯ С ЖИРУ</strong></subtitle>
   <p>Толстяки более склонны становиться на преступную стезю, и сама их полнота, возможно, даже помогает им в этом. К такому выводу пришел профессор Грегори Н. Прайс в своей статье "Тучность и преступность: существует ли связь?", которую опубликовал журнал <emphasis>Economics Letters.</emphasis></p>
   <p>Прайс, экономист из колледжа Морхаус (Атланта, штат Джорджия), пишет, что его находки вполне согласуются с целым рядом предшествующих экономических исследований: "Существуют доказательства, что для отдельного человека тучность зачастую служит причиной снижения уровня заработка и участия в трудовом процессе, а кроме того, сдерживает рост профессиональной квалификации и тормозит формирование личного человеческого капитала, что важно для успеха на рынке труда. В какой-то степени тучность, сокращая участие человека в легитимной трудовой деятельности, может одновременно способствовать росту вовлеченности данного человека в незаконную и даже преступную деятельность. Эту гипотезу мы как раз и проверяем эмпирическим путем". Используя традиционное царственное "мы", Прайс объясняет: "Нами исследовались данные о правонарушителях с фамилиями на А, находившихся в пенитенциарных учреждениях штата Миссисипи 20 августа 2005 года". "Они" (точнее, он) анализировали эти данные по 19 параметрам, в число которых вошли возраст преступника, пол, рост, объем груди, расовая принадлежность, а также 13 различных величин, характеризующих полноту и другие качества.</p>
   <p>Одна из таких переменных называется "скрэббловским значением". Прайс поясняет: "Имени заключенного присваивалось числовое значение, равное общей стоимости букв имени в настольной игре "скрэббл", выпускаемой и официально распространяемой компаниями <emphasis>Mattel Inc. </emphasis>и <emphasis>Hasbro Inc.".</emphasis> Более того, он ссылается на предыдущие исследования (проведенные некими Фиглио, Бертраном и Маллаинатаном), разъясняя, почему скрэббловская ценность букв имени так важна: "Фиглио (2005) показывает, что личности с низким социально-экономическим статусом, как правило, обладают именами с высокой скрэббловской стоимостью <a l:href="#n_11" type="note">[11]</a>. Фиглио удалось выяснить, что для темнокожих студентов крупного района Флориды, где преобладают государственные школы, наличие имени с высокой скрэббловской стоимостью, внося свой вклад в индекс социально-экономического статуса, оказывает негативное влияние на успеваемость, выражаемую в результатах учебных тестов. Поскольку эти результаты являются, в свою очередь, компонентом человеческого капитала, можно предположить, что относительно высокая ценность имени по скрэббловской шкале способна оказывать неблагоприятное воздействие на рынок труда (Бертран и Маллаинатан, 2005), что, в свою очередь, может увеличивать вероятность приемлемости совершения преступлений для данной личности".</p>
   <p>Судя по всему, это и есть настоящая эконометрия. В статье даже цитируется некий экономист Глум, в мельчайших подробностях рассказывающий об отношении медианного дохода к среднему.</p>
   <p>Прайс завершает статью, перечисляя возможные сферы применения своего открытия: "Разумная политика в области здравоохранения, снижающая уровень полноты среди населения, сделает общество не только более здоровым, но и более безопасным. Если рост уровня полноты среди населения повышает вероятность того, что население будет чаще вовлекаться в криминальную деятельность, то снижение уровня полноты среди населения должно снижать риск вовлечения людей в такую деятельность, а значит, и общий уровень преступности в социуме".</p>
   <p>Price G. N. (2009). Obesity and Crime: Is There a Relationship? <emphasis>Economics Letters</emphasis> 103: 149–152.</p>
   <p>Gloom G. (2004). Inequality, Majority Voting, and the Redistributive Effects of Public Education Funding. <emphasis>Pacific Economic Review</emphasis> 9: 93-101.</p>
   <p><strong>КОРОТКОЙ СТРОКОЙ</strong></p>
   <p>Дж. Фоли, Дж. Дж. Шоринг <emphasis>"Причина гибели микробов при заморозке в холодильнике для мягкого мороженого".</emphasis> Опубликовано в 1966 г. в <emphasis>Journal of Dairy Science.</emphasis></p>
   <subtitle><strong>ОСТРАЯ ИНФОРМАЦИЯ О ПЕРЕДОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ</strong></subtitle>
   <p>В эпоху электромагнитных пушек, бомб весом в 2 тысячи фунтов и стратегических систем противоракетной обороны (слишком сложных, чтобы их можно было как следует испытать) лишь немногие понимают, какое влияние оказывает форма рукоятки ножа на характеристики разреза при нападении. Йен Хорсфолл и его коллеги как раз принадлежат к этому тесному и счастливому братству. В их статье "Влияние формы рукоятки ножа на характер наносимого ранения" все изложено весьма популярно, и мы тоже можем приобщиться к этому знанию.</p>
   <p>Авторы работают в Королевском военно-научном колледже Крэнфилдского университета (Суиндон, Великобритания). Заглавие статьи свидетельствует об известной скромности ученых: они исследовали не только форму ручки, но и ее размеры.</p>
   <p>"Суть в том, — поясняет Хорсфолл, — что характер ножевого ранения почти всецело зависит от того, кто его наносит, а не от свойств рукоятки ножа". Он подчеркивает, что данный текст "ни в коей мере не служит иллюстрацией того, как колоть людей ножом". Напротив, главная цель исследования — помочь защищать людей от ножевых ранений. Особое внимание уделяется конструированию полицейских бронежилетов.</p>
   <p>Предшествующие исследования (в том числе и осуществлявшиеся теми же авторами) рассматривали базовые физические параметры процесса нанесения ножевых ран. Тема вызывала интерес у самого Артура Конан Дойла, который сообщал о следующем диалоге между Шерлоком Холмсом и доктором Ватсоном: "Холмс, посмеиваясь, налил себе кофе. "Заглянули бы вы в заднюю комнату лавки Аллардайса, так увидели бы: с потолка свисает свиная туша, а какой-то джентльмен, сняв сюртук, яростно старается проткнуть ее вот этим орудием. Джентльмен этот — я. И, увы, оказалось, что мне с одного удара ее не проткнуть"" <a l:href="#n_12" type="note">[12]</a>.</p>
   <p>Однако никто, даже сам Холмс, не уделял должного внимания геометрии рукояток ножей. Хорсфолл и его коллеги решили исправить этот недосмотр.</p>
   <p>Анализ схемы приложения силы при нанесении ножевых ранений производится как на теоретическом, так и на практическом уровне. Эксперименты зачастую весьма живописны: иногда в них задействованы массивные туши высших позвоночных и острые сверкающие инструменты (некогда в моде у экспериментаторов были сабли и клинки "коммандос"). Как отмечают Хорсфолл и другие в своей более ранней работе "Оценка мастерства нанесения ножевых ранений", изучение процесса нанесения колото-резаных ран "является относительно сложной задачей, поскольку существует не только весьма широкий выбор возможного оружия для этой цели, но и весьма широко варьируемый человеческий фактор — люди, которые это оружие применяют".</p>
   <p><image l:href="#imgCBE8.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Демонстрация ножевого удара в область подмышки.</emphasis></p>
   <p>В новом эксперименте участвовали 11 "джеков-потрошителей", добровольцев различной комплекции. Они использовали нож, оснащенный специальной измерительной аппаратурой, с поочередно применяемыми четырьмя рукоятками разнообразной формы.</p>
   <p>Добровольцам не пришлось колоть туши. Они втыкали лезвия в щит из стали и арамидного термопластика толщиной 5,5 мм, расположенный перед большим куском глины. Тем не менее было четко показано, что все переживания насчет ручек ножей, по большому счету, ничего не значат, хотя иной раз подобные исследования во всех смыслах весьма увлекательны. Как выяснилось, лучше режет тот, кто опытнее в таких делах и сильнее.</p>
   <p>Horsfall I., Watson C., Champion S., Prosser P., Ringrose T. (2005). The Effect of Knife Handle Shape on Stabbing Performance. <emphasis>Applied Ergonomics</emphasis> 36 (4): 505–511.</p>
   <p>Horsfall I., Prosser P. D., Watson C. H., Champion S. M. (1999). An Assessment of Human Performance in Stabbing. <emphasis>Forensic Science International</emphasis> 102 (2–3): 79–89.</p>
   <subtitle><strong>БЕЗУМНО ЭФФЕКТИВНАЯ ОХРАНА</strong></subtitle>
   <p>"Кто наблюдает за наблюдателями? Кто сторожит сторожей?" Особенно интересно задать эти вопросы, когда охранники — психопаты. Группа врачей из Техаса и Калифорнии подняла эту проблему в 1999 году на страницах <emphasis>Journal of Forensic Sciences.</emphasis> Авторы статьи — Дж. А. Сильва, Дж. И. Леонг и Р. Вайншток. А называется она "Клинический психопат как сотрудник службы охраны". Почти сразу же авторы делятся следующим наблюдением: "Хотя общество полагает, что в охрану нанимают лишь психически здоровых людей, умеющих справляться со стрессовыми ситуациями, на самом деле это, вероятно, не всегда так". Наши врачи увлеченно обсуждают "небольшую характерную выборку охранников, страдающих психическими заболеваниями". Слова "небольшая выборка" гипнотизируют. Невольно напрашивается вопрос: "Какой процент охранников составляют психопаты?" Однако этот вопрос, похоже, никто не задает. И никто на него не отвечает. Авторы лишь туманно замечают: "Необходимо провести дальнейшие исследования, чтобы выявить долю психически больных среди сотрудников охраны".</p>
   <p>Их небольшая выборка состоит из 15 стражей, один из которых, "мистер А.", удостаивается особенно детального изучения. Мистер А. стал охранником, выйдя из тюрьмы, где пребывал за применение ножа в попытке внять призывам воображаемых голосов, которые настаивали, чтобы он убил незнакомца. Авторы сообщают, что в конце концов "мистер А. уволился из службы охраны по совету своей слуховой галлюцинации".</p>
   <p>Тринадцать из 15 обследованных охранников отвечали всем диагностическим критериям параноидальной шизо-френии, а у двоих обнаружили шизоаффективное расстройство; 8 испытуемых заявили, что на работе испытывали галлюцинации и приступы параноидального бреда. Из 15 стражей лишь 6 упомянули о том, что в прошлом проявляли агрессию, и лишь трое признались, что бросались на кого-то с ножом. Лишь один нападал на человека, находясь при исполнении, и он же оказался единственным, кто обычно носил с собой на работу оружие. Двое других заявили, что получили разрешение на ношение пистолета, но никогда этим разрешением не пользовались.</p>
   <p>Это сочетание профессиональной принадлежности и психического состояния, замечают авторы, может иметь и крошечный положительный эффект: "Легкая степень подозрительности способна принести пользу охраннику, выполняя защитную функцию". Иллюстрацией является случай мистера А. Хотя во время работы охранником у него все сильнее развивалась паранойя, он "чувствовал себя в безопасности, когда слуховые галлюцинации предупреждали его, помогая ему отличить потенциальных взломщиком от обычных прохожих".</p>
   <p>Как пишут авторы, все 15 стражей-психопатов заявили, что избрать такую профессию их побудили финансовые соображения. Впрочем, доктора не уточняют, насколько иную мотивацию при выборе работы имеют охранники, не являющиеся психопатами.</p>
   <p>Статья рекомендует специалистам по душевному здоровью "собирать данные о трудовой биографии (в том числе и о работе в охранных структурах) своих пациентов, страдающих психическими расстройствами". Авторы несколько невнятно предупреждают общественность, что "охранники-психопаты, носящие оружие, могут представлять собой наиболее уязвимую группу риска в отношении потенциальной опасности для окружающих". Работодателям же адресованы следующие слова: "Вопрос о том, кого следует нанимать в качестве охранников, особенно же вопрос о том, следует ли этим сотрудникам носить оружие, подлежит дальнейшему изучению".</p>
   <p>Silva J. A., Leong G. B., Weinstock R. (1993). The Psychotic Patient as Security Guard. <emphasis>Journal of Forensic Sciences</emphasis> 38 (6): 1436–1440.</p>
   <subtitle><strong>О ИЛИ О?</strong></subtitle>
   <p>"Что значит имя?" — как известно, вопрошал Шекспир <a l:href="#n_13" type="note">[13]</a>. С точки зрения сыщика, вопрос поставлен устрашающе широко. Группа швейцарских и французских ученых решила предпринять более узкое расследование: что значит прописная буква О? Результатами они поделились в статье "Количественная оценка формы рукописных знаков: шаг к объективному различению начертателей путем изучения прописной буквы О", которую напечатал журнал <emphasis>Forensic Science International.</emphasis></p>
   <p>Таким путем они намеревались помочь в решении давней и весьма важной юридической проблемы. Полиция и другие судебно-правоохранительные органы нередко спорят о критериях идентификации почерка. Профессионалы полагаются на два так называемых фундаментальных закона графологии: 1) не существует двух людей, которые писали бы совершенно одинаково; 2) никто не в состоянии дважды написать одно и то же слово совершенно одинаково. Проблема в том, что никто не знает, всегда ли соблюдаются эти "законы". Может быть, наша юриспруденция опирается лишь на домыслы, пустые, словно буква О.</p>
   <p>Реймонд Маркис из Школы криминалистики Лозаннского университета решил, вместе с тремя коллегами, бестрепетно взглянуть на эту дыру, зияющую (возможно) в законодательстве и правоприменительной практике. Ученые исследовали образцы почерка 3 лиц. В общей сложности эти образцы содержали 445 прописных букв О, признанных специалистами пригодными для дальнейшего анализа.</p>
   <p>Детективные фильмы дают нам ложное представление об анализе почерка. На самом деле это древнее искусство, пользующееся традиционными методами, с весьма небольшими вкраплениями точных наук. Маркис и его коллеги отмечают: "Форму букв не изучали всеобъемлющим и точным образом с применением всех разнообразных существующих методов; исследовались лишь некоторые аспекты; при этом использовались различные геометрические измерения".</p>
   <p><image l:href="#img9281.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Это правда. Пожалуй, никакую прописную букву не изучали с такой вычислительной тщательностью, как любимую О группы Маркиса. Никто не изучал так ни Y, ни M, ни C, ни даже A.</emphasis></p>
   <p>Ученые переваривали каждую О постепенно. Вначале они оцифровывали эти знаки, превращая их в массив данных для компьютера. Затем они отжали все лишнее из проведенных линий, сведя каждую О к ее схематической скелетовидной форме — извилистому кругловатому контуру и подвергли эти объекты анализу Фурье, своего рода математическому рентгену. В итоге получился ряд простых картинок, каждая из которых демонстрировала определенную составляющую сущности данной О: ее круглоту, треугольность, квадратность, пятиугольность, шестиугольность. Вместе все эти рисунки давали точное представление о данной уникальной О.</p>
   <p>Результаты привели ученых в восторг. Фурье-анализ с высокой степенью надежности показал, какие из 445 прописных О какими участниками эксперимента начертаны.</p>
   <p>Впрочем, на главный вопрос они ответа не дают: можем ли мы доверять двум законам графологии? Однако их работа заставила графологические исследования развиваться в нужном направлении. Маркис и его коллеги подчеркивают: они "сделали шаг к объективному различению начертателей путем изучения прописной буквы О".</p>
   <p>Marquis R., Schmittbuhl М., Mazzella W. D., Taroni F. (2005). Quantification of the Shape of Handwritten Characters: A Step to Objective Discrimination Between Writers Based on the Study of the Capital Character O. <emphasis>Forensic Science International</emphasis> 150 (1): 23–32.</p>
   <subtitle><strong>СПЕЦИАЛИСТЫ ПО ЭТИКЕ ВОРУЮТ БОЛЬШЕ КНИГ?</strong></subtitle>
   <p>"Можно бы предположить, что этики будут вести себя с особой нравственной щепетильностью", — так начинается эта небольшая статья под названием "Моральное поведение специалистов по этике: мнение коллег". Два ее соавтора, профессора философии, специалисты по этике, решили провести "предварительное расследование" нравов своих коллег-этиков.</p>
   <p>Эрик Швицгебель из Калифорнийского университета в Риверсайде и Джошуа Раст из Стетсоновского университета (Деланд, штат Флорида) подвергли изучению почти 300 участников конференции Американской философской ассоциации. Ученые опрашивали их, на разные лады интересуясь моральным поведением тех специалистов по этике, которых опрашиваемые знали. Швицгебель и Раст предлагали печенье всем, кто заполнит анкету. Попутно они сообщают, что "некоторые похищали печенье, не заполняя анкету, или же без разрешения брали больше положенного".</p>
   <p>Специалисты по этике в целом показали, что, судя по их опыту, этики обычно ведут себя не более этично, чем все прочие. Авторы статьи, которую опубликовал журнал <emphasis>Mind</emphasis>, даже рассматривают проблему под более широким углом, пусть и весьма кратко: "Сотрудники полиции совершают преступления, — замечают они. — Врачи курят. Экономисты делают неразумные инвестиции. Духовенство пренебрегает заповедями собственной религии".</p>
   <p>Кроме того, Швицгебель, уже без соавторов, написал исследование под названием "Специалисты по этике воруют больше книг?", которое и представил на суд читателей в журнале <emphasis>Philosophical Psychology</emphasis>. Он составил перечни изданий по философии — в частности, по этике. Затем, с использованием информации из открытых компьютерных сетей, проверил статус каждого экземпляра этих книг в 19 британских и 13 американских системах научных библиотек. Швицгебель отдельно рассматривал судьбу сравнительно недавних трудов (примеры — "Этика, эффективность и рынок" Бучанона; "Кантианская этика почти без оправданий" Барона; "Моральная битва" Хёрда и тому подобные интеллектуальные бестселлеры) и книг более старых (примеры — "Никомахова этика" Гегеля; "Критика способности суждения" Канта; "По ту сторону добра и зла" Ницше и другие любимые многими шедевры).</p>
   <p>В обеих группах наблюдалась схожая картина. Книги по этике, будь то более свежие работы или же труды почтенных лет, пропадали из библиотек чаще, чем те, где вопросы этики затрагивались не столь подробно.</p>
   <p>Более новые, "относительно туманно написанные современные книги по этике, которые обычно берут в библиотеках профессора философии и студенты старших курсов, изучающие эту дисциплину, пропадали в среднем на 50 % чаще всех остальных". Более старые, "классические (вышедшие до 1900 года) книги по этике, как выяснилось, пропадают в 2 раза чаще остальных философских трудов". (Впрочем, за передвижениями этих плодов классической философской мысли Швицгебель следил лишь по американским библиотекам, сквозь зубы отмечая, что "британская система электронных библиотечных каталогов оказалась весьма неудобной для выполнения такой задачи".)</p>
   <p>А недавно Швицгебель опубликовал в своем блоге текст о "феноменологии тупицы". Он выделяет две ключевые составляющие тупости. "Первая — явное или неявное ощущение того, что вы "важная шишка". Вторая — явное или неявное ощущение, что вас окружают одни идиоты". Швицгебель предлагает пользоваться этими двумя нехитрыми критериями, если вам захочется определить, относитесь ли вы к категории тупиц. Он добавляет почти необходимое уточнение: "Не могу сказать, что в результате такой самодиагностики я сам демонстрировал результаты, на какие мог бы надеяться".</p>
   <p>Schwitzgebel E., Rust J. (2009). The Moral Behavior of Ethicists: Peer Opinion. <emphasis>Mind</emphasis> 118: 1043–1059.</p>
   <p>— (2010). Do Ethicists and Political Philosophers Vote More Often Than Other Professors? <emphasis>Review of Philosophy and Psychology</emphasis> 1: 189–199. Schwitzgebel E. (2009). Do Ethicists Steal More Books? <emphasis>Philosophical Psychology</emphasis> 22 (6): 711–725.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 12</p>
    <p>В этих словах что-то есть</p>
   </title>
   <subtitle><strong><emphasis>В этой главе:</emphasis></strong></subtitle>
   <p><emphasis>Ругательства спортивных судей Упадок искусства публичного оскорбления в Лондоне • Как бьется сердце поэта (с электрической точки зрения)</emphasis> • <emphasis>Две точки зрения</emphasis> • <emphasis>Привет, пижон!</emphasis> • <emphasis>Повтори-повтори, и многое другое.</emphasis></p>
   <p><strong>КОРОТКОЙ СТРОКОЙ</strong></p>
   <p>Д. Г. Томпсон. <emphasis>"Декарт и внутренности: "Я розовый — следовательно, я существую</emphasis>"". Опубликовано в журнале <emphasis>Gut</emphasis> в 2001 г.</p>
   <subtitle><strong>ПРОКЛЯТИЕ СУДЕЙСКОЙ УЧАСТИ</strong></subtitle>
   <p>Оказывают ли бранные слова предсказуемое воздействие на футбольных арбитров? Команда австрийских ученых решила выяснить это и даже написала статью "А можно мне обругать судью? Применение обсценной лексики и его последствия". Стефан Штигер из Австрийского университета совместно с Андреа Прашингер и Кристиной Помикаль (которые именуют себя "независимыми исследователями") опубликовали эту работу в <emphasis>Journal of Sports Science and Medicine.</emphasis></p>
   <p>Как многим известно, футбольные судьи должны следить за выполнением правил игры, установленных ФИФА. В данном случае рассматривается 12-й закон регламента ФИФА, в самой последней статье которого — под номером 81 — просто говорится: "Игрок, употребляющий ненормативные, бранные или оскорбительные выражения или жесты, должен быть немедленно удален с поля".</p>
   <p>Штигер, Прашингер и Помикаль выполняли свое исследование в 2 этапа. Сначала они где-то раздобыли некоторые бранные слова, а затем нашли арбитров, согласившихся заполнить анкету, где эти слова упоминались.</p>
   <p>Ученые составили список из 100 слов, которые могут считаться нецензурными, и предъявили его 13 немецкоязычным жителям Австрии — 6 женщинам и 7 мужчинам. Каждый участник эксперимента дал каждому слову числовую оценку по степени оскорбительности, а также по вероятности того, что это слово могут правильно употреблять как мужчины, так и женщины. "Испытуемым предлагалось также оценить значение каждого слова. Относится ли оно к способности оскорбляемого выносить суждения (к примеру, "слепой"), уму (к примеру, "кретин"), внешности (к примеру, "жирняга"), сексуальной ориентации (к примеру, "гомик"), анально-генитальной области (к примеру, "дерьмо")?"</p>
   <p>Затем исследователи отобрали 113 судей со всей Австрии, предложив им следующий мысленный эксперимент. Допустим, во время остановки в игре капитан одной из команд подходит к вам, предлагая принять определенное решение. Вы отказываетесь. "Тогда капитан говорит, (см. бранное слово внизу), разворачивается и уходит". Как вы, судья, отреагируете на это? Варианты: 1) покажете ему красную карточку; 2) покажете ему желтую карточку; 3) вынесете ему предупреждение; 4) ничего не станете предпринимать. Внизу предлагалось 28 различных бранных слов.</p>
   <p>Исследования выявило четкую картину: "При анализе всех бранных слов, вне зависимости от характера и степени их оскорбительности, выяснилось, что лишь 55,7 % таких слов привели бы к удалению игрока, хотя Закон 12 предписывает показывать красную карточку во всех случаях, когда игрок позволяет себе подобные выражения".</p>
   <p>Тщательно проанализировав полученные данные, исследователи пришли к двум обобщающим выводам. Во-первых, "решение показать ту или иную карточку зависит от характера оскорбительности бранного слова". Во-вторых, "арбитры более склонны показывать красную карточку за обсценные выражения с сексуальными коннотациями, нежели за ругательства, оскорбляющие внешний вид человека".</p>
   <p>Praschinger A., Pomikal Ch., Stieger S. (2011). May I Curse a Referee? Swear Words and Consequences. <emphasis>Journal of Sports Science and Medicine </emphasis>10: 341–345.</p>
   <p><strong>РЕКОМЕНДУЕМ</strong></p>
   <p>Р. Стефенс, Д. Аткинс, Э. Кингстон. <emphasis>"Сквернословие как реакция на боль".</emphasis> Опубликовано в 2009 г. в <emphasis>Neuroreport.</emphasis> Игнобелевская премия мира за 2010 год.</p>
   <subtitle><strong>БЕЗ ОБИД</strong></subtitle>
   <p>Оскорбления теперь уж не те, что раньше, если верить статье "Упадок искусства публичного оскорбления в Лондоне. 1660–1800". Автор исследования, Робер Б. Шумейкер, преподает британскую историю XVIII века в Шеффилдском университете.</p>
   <p>Профессор Шумейкер изучил протоколы судебных заседаний с конца XVI до начала XIX столетия, обращая особое внимание на упоминающиеся в них ругательства и брань. Были времена, когда прилюдное (или даже непубличное) оскорбление кого-либо могло с легкостью привести грубияна в суд и даже в тюрьму (если оскорбление оказалось удачным, а вот фортуна от сквернослова отвернулась).</p>
   <p>Шумейкер свел в единую таблицу количество дел, связанных с оскорблениями и слушавшихся в церковном суде Лондона на протяжении этих столетий. "Картина ясна, — пишет он. — Мощный рост в конце XVI века, максимум в 1620-е — 1630-е годы, а затем резкое падение. К концу XVIII века среднегодовое количество таких обвиняемых в Лондоне упало до одного-двух на 100 тысяч населения". В концу 1820-х годов число подобных обвинений снизилось до оскорбительно низкой цифры — одного-двух в год (не на каждые 100 тысяч жителей, а в общей сложности). (Кстати, пик соответствующей судебной активности приходится на 1633 год — тот самый год, когда появился на свет Сэмюэль Пипс. Можно лишь гадать, насколько ярче стал бы его знаменитый дневник, родись Пипс поколением раньше и застань он золотой век лондонских оскорблений.)</p>
   <p>Шли годы. Некоторые бранные слова утрачивали часть своего обаяния, способного привести произносившего их на скамью подсудимых. Процессы теперь касались все более общих обвинений. Судебные протоколы уже были не столь интересны, ибо они лишились многих сочных эпитетов. Там остались лишь обвинения, основанные на скучных "унизительных поношениях", "скандальной брани" да "издевательской ругани".</p>
   <p>XVII и XVIII века принесли с собой переворот в юридическом восприятии оскорблений. Шумейкер подчеркивает, что "в этот период сама природа, функция и значимость оскорблений претерпевала кардинальные изменения". Автор вспоминает слова Лауры Гауинг, историка из лондонского Королевского колледжа. Она замечает, что в былые времена "оскорбления редко имели место в частных домах, за обычной трапезой или в ходе приватной беседы: напротив, зачастую их специально произносили на открытом воздухе, стремясь к тому, чтобы вокруг имелось достаточно количество свидетелей, которые, "услыхав великий шум" на улице, оставили бы свою работу или домашние дела, дабы выяснить, что происходит, а может быть, и вмешаться… Порог дома являлся важнейшим пунктом для обмена оскорблениями". Однако к XVIII веку, сокрушается Шумейкер, "оскорбления стали менее публичными" и переместились внутрь помещений. Многие из них "производились в полуприватной обстановке дворов, лавок, пабов и домов, где не всегда имелось много свидетелей". Кроме того, "снизилась уверенность в том, что бранные слова обязательно погубят репутацию", а следовательно, "сила и эффективность оскорблений также уменьшились".</p>
   <p>Отсюда можно сделать некоторые выводы насчет модернизации: "По большому счету, благодаря повышенной территориальной мобильности лондонцы XVIII века, в отличие от своих предков, не так уж много знали о происходящем у соседей, да и не так уж интересовались этим".</p>
   <p>Если следовать такой логике, можно заключить: искусство публичного оскорбления пришло в упадок, ибо жители современных городов больше не любят своих соседей.</p>
   <p>Shoemaker R. B. (2000). The Decline of Public Insult in London 16601800. <emphasis>Past and Present</emphasis> 169 (1): 97-131.</p>
   <subtitle><strong>О ВДОХНОВЛЯЮЩЕМ ДЕЙСТВИИ ПОЭЗИИ</strong></subtitle>
   <p>Поэты уверяют, что стихи заставляют сердце трепетать и что от них перехватывает дыхание. Группа ученых, представляющих Германию, Швейцарию и Австрию, продемонстрировала, что это заявление, в общем, соответствует истине. Во всяком случае, при определенных лабораторных условиях.</p>
   <p>Исследователи пытаются описать это более или менее лирически. По их словам, они "пытались изучить синхронизацию между низкочастотной составляющей дыхания и респираторной синусной аритмией сердцебиения при управляемом устном воспроизведении стихотворных текстов".</p>
   <p>Двадцать здоровых добровольцев согласились провести 20 минут, вслух читая древнегреческие гекзаметры. Родным языком для всех участников эксперимента являлся немецкий. Они читали отрывок из гомеровского эпоса "Одиссея", заставляющего (как считается) учащенно биться сердце и перехватывающего дыхание. В соответствии с современными требованиями политкорректности методику исследования предварительно одобрила специальная комиссия по этике. Результаты работ опубликовал <emphasis>American Journal of Physiology — Heart and Circulatory Physiology.</emphasis></p>
   <p>Группу возглавлял доктор Дирк Цизарж из немецкой клиники <emphasis>Gemeinschaftskrankenhaus Herdecke.</emphasis> Он обожает изучать сердце и легкие, особенно ритмические сокращения этих органов. Другие члены группы — специалисты по тайнам математики и музыки, а также по проблемам устной речи.</p>
   <p>Для добровольца, не знакомого с методами современной экспериментальной медицины, такое чтение стихов вслух могло показаться неожиданно сложным. А вот в античной Греции чтение поэзии считалось делом вполне простым и обычным. Человек непринужденно вставал или садился — и изрекал стихотворные строки. Но в наши дни и в наших краях это связано с массой сложностей. Мы словно натыкаемся на невидимые нити. Впрочем, это греки назвали бы их нитями. Мы же зовем их электрическими проводами.</p>
   <p>Произнося гомеровские строки, каждый испытуемый одновременно посылал непосредственно из своего сердца электрические сигналы, которые, пройдя по проводам, фиксировались на электрокардиограмме.</p>
   <p>И это еще не всё. Читая стихи и посылая эти импульсы, доброволец еще и обеспечивал исследователей потоками информации о потоках воздуха через свою носоглотку — благодаря трем терморезисторам, укрепленным рядом с ноздрями и перед ртом. Терморезисторы (термисторы) — небольшие электронные устройства, измеряющие разницу температур: в данном случае — между теплым выдыхаемым воздухом и более прохладным воздухом, который вот-вот вдохнут. Таким образом документировались все подробности дыхания и пульса, давая представление о поэтикофизиологических переживаниях каждого испытуемого.</p>
   <p>Ученые собрали целый ворох данных, из которых наверняка можно извлечь массу полезного. Для обработки полученной информации они использовали статистические и другие математические методы (большинства из них во времена Гомера не существовало): частотную хронофильтрацию, преобразования Фурье, преобразования Гильберта, РР-тахограммы. Результаты отражены в заголовке их статьи: "Осцилляции частоты сердцебиения и респирации синхронизируются при чтении вслух поэтических текстов". Название звучит суховато-научно, однако вполне согласуется с тем, во что тысячи лет верили поэты, декламируя свои произведения. Теперь мы знаем, что эта синхронизация неполна и несовершенна. Однако данный проект, пусть и лишь на уровне цифр, подвел нас чуть ближе к пониманию поэзии, вдохновения и вдохов-выдохов.</p>
   <p>Cysarz D., Bonin D., Lackner H., et al. (2004). Oscillations of Heart Rate and Respiration Synchronize During Poetry Recitation. <emphasis>American Journal of Physiology — Heart and Circulatory Physiology</emphasis> 287: H579-587.</p>
   <p>ТОЧКИ ПРИЛОЖЕНИЯ СИЛ.</p>
   <subtitle><strong>СОЦИОЛОГИЯ КОЛОНОСКОПИИ</strong></subtitle>
   <p>По прошествии лет уже трудно вспомнить, какое воодушевление некогда вызвала программная статья Сью Зибланд и Кэтрин Поуп "Использование двоеточия в заголовках докладов британских специалистов по социологии медицины. 1970–1999".</p>
   <p>Зибланд работала тогда в Лондоне, в отделении государственного здравоохранения районного медицинского управления Кэмдена и Айлингтона (с тех пор она успела окончить Оксфорд). Поуп же подвизалась в Лондонской школе гигиены и тропической медицины, а затем обстоятельства забросили ее в Бристольский университет.</p>
   <p>Зибланд и Поуп, изучив употребление двоеточия в трудах нескольких британских ученых, опубликовали результаты своих исследований в журнале <emphasis>Annals of Improbable Research.</emphasis> Эта работа проливает свет на проблему, которая тяготит многих социологов: как правильно назвать доклад, подаваемый на конференцию. Вот как об этом пишут Зибланд и Поуп: "Если только докладчик не принадлежит к редкой разновидности скромных ученых, он почти наверняка пожелает выбрать броское, энергичное заглавие — в надежде привлечь внимание большего количества читателей. Однако рано или поздно правда выплывет наружу, поэтому в интересах автора все-таки упомянуть в заголовке реальный предмет его исследований. Излюбленное решение в таких случаях — использовать двоеточие, отделяя сенсационную часть названия от прозаически-описательной. Например, назвав доклад "Проблемы пола и опасная химия: использование аспирина женщинами"".</p>
   <p>Зибланд и Поуп проследили за тенденциями использования двоеточия в заголовках научных работ, используя материалы одной-единственной ежегодной конференции. Учитывался каждый доклад, стоявший в программе конференций, — от первой, состоявшейся в 1969 году, до конференции, проведенной в 1993-м.</p>
   <p>В основе проведенного анализа — доля работ, в заглавии которых имеется хотя бы одно двоеточие. Каждую такую работу засчитывали как один случай употребления этого знака препинания, даже доклад 1979 года, в названии которого имелось целых пять двоеточий. (Увы, Зибланд и Поуп не приводят это заглавие.)</p>
   <p>Они обнаружили, что доля таких названий почти неуклонно росла в течение 1970-1980-х годов. Начиная с середины 1980-х от 40 до 48 % названий содержали в себе двоеточие. 1985 год ознаменовался ошеломляющими 57 %. Эта аномалия, сокрушаются Зибланд и Поуп, "не имеет четкого объяснения".</p>
   <p>Надо заметить, что знак двоеточия будоражил воображение многих поколений ученых. Более чем за 10 лет до исследования Зибланд и Поуп известный исследователь Дж. Т. Диллон из Калифорнийского университета в Ривер-дейле опубликовал 3 блестящих статьи о двоеточии в науке:</p>
   <p>• "Употребление двоеточия: эмпирические корреляции для гуманитарных наук" <emphasis>(American Psychologist,</emphasis> 1981);</p>
   <p>• "Функции двоеточия: эмпирическая проверка профессиональных качеств ученого" <emphasis>(Educational Research Quarterly,</emphasis> 1981);</p>
   <p>• "В погоне за двоеточием: век научного прогресса. 18801980" <emphasis>(Journal of Higher Education,</emphasis> 1982).</p>
   <p>Вероятно, в момент публикации эти работы казались остроумными, глубокими и вдохновляющими, но теперь они представляются несколько старомодными.</p>
   <subtitle><strong>ПОДЧЕРКНЕМ ГЛАВНОЕ</strong></subtitle>
   <p>В наши дни невиданно расцвела практика чтения учебников для удовольствия. Сейчас многие даже покупают учебники на собственные деньги, раньше такое встречалось куда реже. Решая, что купить, они (или лучше сказать — мы) похожи на детей в конфетной лавке: глаза разбегаются от огромного выбора. Количество узкоспециальных тем, которым посвящены учебники, постоянно растет, и количество разнообразных пособий растет тоже. И даже если вам надоел вкус и цвет одного жанра, легко найти другой и отведать его — на пробу.</p>
   <p>Отважный читатель всегда может отыскать множество достойных, сочных изданий, так и лопающихся от литературных достоинств. Подобно лучшим романам, многие учебники по менеджменту лесного хозяйства, эргодической теории, международному аудиту и тысячам других увлекательных предметов пытаются напичкать читателя идеями и словами, которые при первом чтении зачастую кажутся совершенно незнакомыми.</p>
   <p>Но это не самое замечательное. Знаете ли вы, что в подержанном учебнике есть некоторые дополнительные особенности, способные увлечь праздного читателя.</p>
   <p>Подчеркнем: для многих из нас одно из удовольствий чтения подержанных учебников — именно подчеркивание: те линии, которые предыдущие читатели оставили под определенными словами или фразами, или прочертили над ними, или провели сквозь них. Хорошее подчеркивание делает каждый подержанный учебник достойным покупки. А уж плохое подчеркивание — тем более. Покупая книги с подчеркиваниями, вы иногда получаете двойную выгоду: несмотря на явно (и тщательно) внесенную в них прибавочную стоимость, они часто продаются со скидкой, по значительно меньшей цене по сравнению с новыми, нетронутыми пособиями.</p>
   <p>Конечно, не у всех учащается пульс при виде учебника. Особенно это касается Герберта Уэллса. В 1914 году он указал учебникам подобающее им (по его мнению) место, то есть пятую позицию в личном списке бранных слов, которыми он описывал скверное образование: "скудное, обрывочное, принудительное, зубрежное, учебничное, поверхностное". Уэллс, при всех своих великих идеях о науке, о настоящем и будущем человечества, порой не видел хорошего в книгах — и, может быть, слишком уж активно подчеркивал свое к ним отношение.</p>
   <p>Вики Силверс и Дэвид Крейнер из Университета Центрального Миссури вышли на научную сцену 83 года спустя. Их статья называется "Воздействие неуместного подчеркивания на восприятие текста последующим читателем". Силверс и Крейнер с присущим их профессии академизмом пишут: "Подчеркивание текста в пособиях — распространенная учебная стратегия среди студентов колледжей". Затем они описывают свои эксперименты.</p>
   <p>Вначале они просили студентов прочесть фрагмент текста. Некоторым из студентов давали текст с адекватным подчеркиванием. Некоторым — текст с плохим подчеркиванием. Некоторым — абсолютно чистый текст, без всяких пометок. Затем Силверс и Крейнер с помощью специального теста проверяли, насколько хорошо студенты поняли текст. Те, кто читал страницы с неудачным подчеркиванием, заработали гораздо меньше баллов, чем остальные. Второй эксперимент показал: даже если студентов заранее предупредить, что подчеркивание сделано неправильно, им все равно будет трудно не обращать на него внимание.</p>
   <p>В 2002 году Силверс и Крейнер получили Игнобелевскую премию по литературе. На церемонии награждения они поделились советом: "Не покупайте книгу, в которой делал пометки идиот". Уж не знаю, соглашаться ли с этой рекомендацией.</p>
   <p>Silvers V., Kreiner D. (1997). The Effects of Pre-Existing Inappropriate Highlighting on Reading Comprehension. <emphasis>Reading Research and Instruction</emphasis> 36: 217–223.</p>
   <subtitle><strong>ПИЖОНСКАЯ ИСТОРИЯ</strong></subtitle>
   <p>Оказывается, чтобы подробно рассказать об истории слова "dude" ("пижон", "хлыщ"), требуется 25 страниц. Аналитическая работа профессора лингвистики Скотта Фабиуса Кислинга из Питсбургского университета как раз так и называется — "Dude". Она занимает самое модное место в номере журнала <emphasis>American Speech,</emphasis> вышедшем осенью 2004 года.</p>
   <p>Рассказ Кислинга согласуется с краткой историей хлыща, изложенной в Оксфордском словаре английского языка. Слово "dude" американского происхождения. В 1880-е годы так "насмешливо называли мужчину, чрезмерно внимательно и придирчиво относящегося к своему наряду, речи и манерам". Несколько десятилетий спустя таким словом стали обозначать "нежителя западных штатов или же городского жителя, который какое-то время проводит на западе США, особенно если он гостит на ранчо; неженку, белоручку". В наши дни слово "dude" подразумевает не только завышенную самооценку. Современный dude — "любой мужчина, привлекающий к себе внимание: "парень", "приятель", "тип". Употребляется также одобрительно, в особенности при обращении к знакомому, который входит в круг общения говорящего".</p>
   <p>Кислинг глубоко погружается в изучение современного dude. Это слово мы все время слышим из уст юных американцев, где бы их ни встретили. Он дает пояснения для тех, кто почему-либо не знает новых значений этого слова: "Людей пожилого возраста, — пишет он, — зачастую озадачивают новые языковые формы, регулярно возникающие в молодежных субкультурах. Представители старшего поколения нередко характеризуют язык молодежи как "невнятный" и "непонятный", даже приводя примеры, которые иллюстрируют особые формы лингвистических бесчинств, которые учиняются "нынешней молодежью"".</p>
   <p>Затем автор переходит к делу, выделяя "типичные схемы употребления этого слова, его функции и значения при общении". Из его статьи можно узнать, что слово "dude": 1) употребляется главным образом юношами при обращении к другим юношам; 2) может употребляться как собирательное обозначение при обращении к группе (одного пола или же смешанного пола); 3) может являться дискурсивным маркером, обозначающим отношение говорящего к его (или ее) собеседнику (собеседнице, собеседникам). Вот лучший пассаж: "Слово "dude" отражает позицию спокойной и стильной солидарности, которая особенно ценится юношами, находящими свой путь среди культурных дискурсов юношеской маскулинности".</p>
   <p><image l:href="#img95DB.png"/></p>
   <p>Пояснение из статьи: "Под "гетеро-" имеются в виду интимные гетеросексуальные отношения, и хотя среди респондентов встречались ответы, касающиеся таких же отношений между двумя мужчинами или двумя женщинами… студенты, собиравшие эти данные, сообщают, что, по их мнению, явно не все респонденты понимали интимную природу данной подкатегории".</p>
   <p>Кислинг связывает внезапный расцвет слова "dude" в 1980-е годы с ролью актера Шона Пенна, сыгравшего Джеффа Спиколи в фильме "Быстрые перемены в школе Риджмонт-Хай". Пенн в образе Спиколи выступает как "модник, бездельник, обкуренный сёрфер", который "наплевательски относится к миру, даже если мир вокруг него оказывается довольно интересным местом". Кислинг сообщает, что сам был подростком, когда вышел этот фильм, и что "многие молодые люди тогда восхищались Спиколи, особенно его беспечным невниманием по отношению к властям и иерархической лестнице в целом".</p>
   <p>Основная часть статьи "Dude" — техническая, она состоит из данных, которые собрали питсбургские студенты. Каждый из них записал первые 20 случаев употребления слова "dude", какие он услышал за трехдневный период. Из этих словоупотреблений Кислинг составил (как он его называет) "The Dude Corpus". Корпус ожидает внимания будущих хлыщей и пижонов, а также хлыщеведов и пижоноведов, которым, может быть, удастся разглядеть в нем то, что пока от нас скрыто.</p>
   <p>Kiesling S. F. (2004). Dude. <emphasis>American Speech</emphasis> 79 (3): 281–305.</p>
   <p><strong>ОБЪЯВЛЕНИЕ</strong></p>
   <p>Проект "Библиографическое исследование рифмующихся фамилий" ищет пополнения для коллекции выдающихся исследовательских работ, у которых рифмуются фамилии соавторов.</p>
   <p>Определение. В данном проекте рифмующимися считаются фамилии, имеющие звуковое сходство по крайней мере в последнем слоге.</p>
   <p>Примером может служить первый образец в нашей коллекции, добытый участником Проекта Расселом Мортиширом-Смитом: Measurement of long-range 13C-13C J Couplings in a 20-kDa protein-peptide Complex [ "Измерение параметров долгоживущих пар 13C — 13О в белково-пептидном комплексе с молекулярной массой 20 кДа"] by Ad Bax, David Max, and David Zax (<emphasis>Journal of the American Chemical Society,</emphasis> 1992).</p>
   <p>Бакс, Макс, Закс. Это звучит красиво. Как песня. Этот образец — впечатляющий вклад в наше собрание.</p>
   <p>Если вы отыскали подходящий образец, пришлите его на адрес <a l:href="mailto:%20marca@improbable.com">marca@improbable.com</a>, указав в теме письма: RHYMING MONIKERS RESEARCH CITATION COLLECTION.</p>
   <subtitle><strong>И НЕМНОГО О ТРОЛЛИНГЕ</strong></subtitle>
   <p>Тролли (если хотите, можете называть их интернет-троллями) по своему поведению несколько напоминают <emphasis>Plasmodium falciparum,</emphasis> паразитических простейших, которые вызывают малярию у большого количества человеческих существ. И тех, и других паразитов приструнить весьма нелегко. Каким-то образом они ухитряются возвращаться вновь и вновь, после того, как мы от них вроде бы избавились. А если не заниматься лечением, каждый такой паразит может вызвать у человека большие мучения, если не что-нибудь похуже.</p>
   <p>Подобные существа заражают любую виртуальную площадку, где собираются люди с целью пообщаться друг с другом при помощи текстовых записей и текстовых комментариев к ним. Эти сетевые плазмодии пролезают куда только могут, требуют к себе внимания в чатах, почтовых рассылках, блогах, твиттах, а также, как вы могли заметить, в разделах комментариев к статьям в онлайновой прессе.</p>
   <p>В троллях раздражает еще и то, что не так-то легко с научной строгостью и четкостью дать определение их деятельности. Клэр Хардейкер, преподаватель факультета лингвистики и английского языка Университета Центрального Ланкашира, решила взяться за эту непростую задачу. Ее статью "Троллинг в асинхронном общении при помощи компьютерных сетей" опубликовал <emphasis>Journal of Politeness Research</emphasis> ("Журнал исследований этикета"), чье название звучит в данном контексте несколько иронически.</p>
   <p>Первый вариант своей статьи Хардейкер представила в 2009 году на проходившей в ее родном университете Конференции по языковой невежливости и грубости. Похоже, среди аудитории оказалось не так уж много троллей.</p>
   <p>После долгих и трудоемких исследований Хардейкер все-таки сформулировала рабочее определение: тролль — это человек, "создающий виртуальную личность, которая якобы искренне желает влиться в данную интернет-группу с самыми искренними намерениями и/или мнениями, которыми желает поделиться с членами группы, однако на самом деле намерения этого человека — вызвать раскол в группе и/или спровоцировать или усугубить конфликт в ней для собственного развлечения".</p>
   <p>Хардейкер вывела это определение путем долгого анализа материала, который она собирала, блуждая по Сети (о нет, не с целью троллинга!). Материала набралось много. "Корпус немодерированных текстов асинхронной компьютерной коммуникации общим объемом 172 млн слов" — 9-летняя коллекция постов и комментариев на форуме, посвященном скачкам. Основное внимание она обращала на гигантское количество фраз, где упоминаются тролли, троллинг, тролление, а также другие однокоренные слова и всевозможные варианты слова "тролль".</p>
   <p>Из всех этих мудрых советов онлайновых лошадников Хардейкер сделала свои выводы, составив удобное руководство по оптимальной стратегии взаимодействия с троллями: "1) тролль будет разочарован, если пользователь выявит его намерение троллить, однако никак не ответит на провокацию; 2) троллингу можно помешать, если пользователь выявит такое намерение и отреагирует на него таким образом, чтобы снизить или свести на нет потенциальный успех тролля; 3) троллинг не удастся, если пользователь не сумеет выявить такое намерение, однако не поддастся на провокацию; 4) троллинг удастся, если пользователей введут в заблуждение ложные намерения тролля, в результате чего пользователи отреагируют на них, как на подлинные". И наконец, пользователи могут высмеивать или передразнивать тролля. Иными словами, они сами могу заняться своего рода троллингом, но ради благих целей — усиления сплоченности группы и поднятия настроения в ней.</p>
   <p>Ваши комментарии?</p>
   <p>Hardaker C. (2010). Trolling in asynchronous computer-mediated communication: From user discussions to academic definitions. <emphasis>Journal of Politeness Research</emphasis> 6 (2): 215–242.</p>
   <p><strong>КОРОТКОЙ СТРОКОЙ</strong></p>
   <p>Оппенгеймер Д. М. <emphasis>"Последствия чрезмерного увлечения демонстрацией колоссальности собственного лексического инструментария: проблема неуместного использования длинных слов". </emphasis>Опубликовано в 2006 г. в журнале <emphasis>Applied Cognitive Psychology. </emphasis>Игнобелевская премия по литературе за 2006 год.</p>
   <subtitle><strong>ПСИХОЛОГИЯ ПЕРЕЧИТЫВАНИЯ</strong></subtitle>
   <p>Обычный взрослый мало что знает о психологии повторного чтения. Ничего удивительного. Психологи, как правило, тоже об этом мало что знают, хотя некоторые из них все-таки попытались ликвидировать сей досадный пробел.</p>
   <p>Человеческое существо можно побудить читать один и тот же текст несколько раз. В ходе одного эксперимента ученый по имени Н. Борговски попросил 200 добровольцев прочесть текст, состоявший из единственного абзаца, повторяющегося несколько раз. Каждого из испытуемых предупредили, что "в тексте будет много повторов". Результат изумляет: 92 % участников эксперимента честно прочли текст с начала до конца, ничего не пропуская.</p>
   <p>Вначале Борговски набрал несколько десятков человек, которых он попросил стать участниками эксперимента. (Обычный человек мало что знает о психологии повторного чтения. Ничего удивительного. Психологи, как правило, тоже об этом мало что знают, хотя некоторые из них все-таки попытались ликвидировать сей досадный пробел.) Борговски рассадил испытуемых в комнате и объяснил им, что человеческое существо можно побудить читать один и тот же текст несколько раз. Он рассказал им, как в ходе одного эксперимента некий ученый попросил 200 добровольцев прочесть текст, состоявший из единственного абзаца, повторяющегося несколько раз. Каждого из испытуемых предупредили, что "в тексте будет много повторов". Результат изумляет: 92 % участников эксперимента честно прочли текст с начала до конца, ничего не пропуская.</p>
   <p>Предоставив участникам опыта эту базовую информацию, Борговски подробно описал им собственный эксперимент. Основой для эксперимента послужила книга, которую он некогда прочел. Главной идеей книги послужила гипотеза, согласно которой человеческое существо можно побудить читать один и тот же текст несколько раз. В ходе одного эксперимента некий ученый попросил 200 добровольцев прочесть текст, состоявший из единственного абзаца, повторяющегося несколько раз. Каждого из испытуемых предупредили, что "в тексте будет много повторов".</p>
   <p>Результат изумляет: 92 % участников эксперимента честно прочли текст с начала до конца, ничего не пропуская.</p>
   <p>Завершив эксперимент, Борговски опубликовал по его результатам статью под названием "Психология повторного чтения". В ней объясняется, что человеческое существо можно побудить читать один и тот же текст несколько раз. В ходе одного эксперимента некий ученый (собственно, сам Борговски) попросил 200 добровольцев прочесть текст, состоявший из единственного абзаца, повторяющегося несколько раз. Каждого из испытуемых предупредили, что "в тексте будет много повторов". Результат изумляет: 92 % участников эксперимента честно прочли текст с начала до конца, ничего не пропуская.</p>
   <subtitle><strong>ЧТО ЭТО ЗНАЧИТ? ЧТО ЭТО ЗНАЧИТ? ЧТО ЭТО ЗНАЧИТ?</strong></subtitle>
   <p>Да, да, да, есть множество, множество, множество способов повторяться. Однако некоторые из них оказываются значимее прочих, утверждает одна умная голландская лингвистка.</p>
   <p>С научной точки зрения "да, да, да!" — пример "множественного высказывания при социальном взаимодействии". Таня Стиверс выследила, поймала и подробно изучила небольшую стайку таких множественных высказываний. Ее 33-страничную статью ""Нет-нет-нет" и другие разновидности множественных высказываний при социальном взаимодействии" напечатал журнал <emphasis>Human Communication Research.</emphasis></p>
   <p>Стиверс трудится в Институте психолингвистики общества Макса Планка (Неймеген, Голландия). Она решила изучить лишь одну породу в зверинце множественных высказываний. Ее очень заинтересовала фраза "ладно-ладноладно". А вот такая вещь, как "Ладно. Ладно. Ладно", не вызвала у нее интереса.</p>
   <p>Она поясняет: ""Ладно-ладно-ладно" — слитная единица речи". Тогда как "Ладно. Ладно. Ладно" представляет собой "отдельные объекты".</p>
   <p>Голландка полагает, что в каком-то смысле одно отличается от другого. Высказывание, состоящее из повторяющихся элементов, которые сливаются в единое целое, может иметь глубокое и вместе с тем простое значение: иногда таким способом мы указываем собеседнику, что его действия проблематичны и их следует прекратить.</p>
   <p>Стиверс иллюстрирует свою позицию многочисленными фрагментами диалогов. В своем исследовании она погружается в технические тонкости определенных аспектов использования фраз "да-да-да", "нет-нет-нет", "верно-верноверно", "съем, съем, съем", "хорошо, хорошо, хорошо" и "ясно, ясно, ясно".</p>
   <p>Большинство примеров почерпнуты из англоязычных разговоров, однако Стиверс замечает, что "подобная практика существует также в иврите, каталанском, корейском, лаосском, русском, французском и японском".</p>
   <p>Таня Стиверс принадлежит к немногочисленному племени ученых, именующих себя аналитиками разговорной речи (или коллоквиалистами). Такие специалисты исследуют анатомию и физиологию человеческой болтовни. Они записывают наши беседы, потом расшифровывают эти звуковые материалы, превращая их в текст, а затем все это анализируют — анализируют — анализируют.</p>
   <p>Разговорная речь — штука сложная, несмотря на ту легкость, с которой люди издают свое "бла-бла-бла". Дилетантам (тем, кто не является аналитиком разговорной речи) непросто оценить, насколько необычные навыки требуются таким специалистам.</p>
   <p>Вкус профессионально проваренного и аккуратно нарезанного на кусочки анализа речи может показаться коллоквиалисту-любителю отталкивающим. Вот вам довольно характерный образец такого блюда. Томас Холтрейвз из Университета Болла (Манси, штат Индиана) в своей статье "Расстановка речевых приоритетов и восприятие ответных реплик" пишет так: "Аналитики разговорной речи демонстрируют, что коллоквиалисты действительно, судя по всему, довольно чувствительны к случаям появления нежелательных маркеров". Такое наукообразие может затруднить понимание теми, кто не является специалистом по анализу разговорной речи, того, о чем ведут речь те, кто является специалистом по анализу разговорной речи. И это печально, ибо те, кто является специалистом по анализу разговорной речи, как раз главным образом и ведут речь о речи тех, кто не является специалистом по анализу разговорной речи. Между тем сами исследователи только радуются, ибо результаты их исследований свидетельствуют о том, что повторение — вещь совсем не скучная, совсем не скучная, совсем не скучная.</p>
   <p>Stivers T. (2004). "No no no" and Other Types of Multiple Sayings in Social Interaction. <emphasis>Human Communication Research</emphasis> 30 (2): 260–293. Holtgraves Th. (2000). Preference Organization and Reply Comprehension. <emphasis>Discourse Processes</emphasis> 30 (2): 87-106.</p>
   <p><strong>ОБЪЯВЛЕНИЕ</strong></p>
   <p>Если вы знаете о каких-нибудь невероятных исследованиях, из тех, что заставляют посмеяться или задуматься, и если вы думаете, что они рассмешат и других, напишите мне о них, и я вам буду чрезвычайно благодарен. Отправляйте соответствующую информацию на мой адрес — <a l:href="mailto:%20marca@improbable.com">marca@improbable.com</a>, поставив любую тему письма, хоть самую невероятную.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Благодарности</p>
   </title>
   <p>Спасибо хорошим редакторам (судя по моему опыту, они именно таковы), которые побудили меня начать и продолжать писать для газеты <emphasis>Guardian.</emphasis> Их предложения, советы и критические замечания почти всегда "били в самую точку" (как выражаются британцы в книгах) и очень меня поддерживали. Вот эти люди, в порядке их появления в моей жизни: Тим Рэдфорд, Уилл Вудвард, Клэр Фиппс, Дональд Маклеод и Элис Вули.</p>
   <p>Спасибо моей жене Робин за доброжелательность и за прямоту, которую она проявляла всякий раз, когда видела, как я пишу о том, что, скорее всего, интересно лишь мне. Спасибо моим родителям, научившим меня терпимости и любознательности по отношению ко всяким случайным пустякам. Спасибо моим многочисленным коллегам и читателям (эти категории пересекаются), которые вместе занимаются Исследованиями Невероятного (как с больших, так и с маленьких букв), спасибо всей игнобелевской компании. На сайте <a l:href="http://www.improbable.com/">www.improbable.com</a> вы можете найти их имена и прочесть об их вкладе в наше общее дело.</p>
   <p>Спасибо трем людям, которые пошли на всевозможные ухищрения ради того, чтобы эта книга появилась. Вот их имена: Регула Ноэцли и Каспиан Деннис, великолепные литературные агенты; Робин Деннис, великолепный редактор. По-моему, эти Деннисы — не родственники. Их роднит лишь причастность к книжному миру.</p>
   <p>Отдельное спасибо каждому из многочисленных энтузиастов, что в разное время поведали мне о тех вещах, которые и сложились в эту книгу. Они оказали мне большую услугу, поделившись со мной своими открытиями, чтобы я, в свою очередь, смог поделиться этими находками с вами. Это Клаудио Анджело, Кэтрин Бартлетт, Майкл Бегеман, Джон Белл, Чарлз Берквист, Лиза Бирк, Питер Карбони, Франческа Коллинз и многие-многие другие. Я всем им очень благодарен.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Расширенная библиография</p>
   </title>
   <p><strong>КОРОТКОЙ СТРОКОЙ</strong></p>
   <p>Al Fallouji M. (1990). Traumatic Love Bites. <emphasis>British Journal of Surgery </emphasis>77: 100–101.</p>
   <p>Buchanan D. R., Lamb D., Seaton A. (1981). Punk Rockers Lung: Pulmonary Fibrosis in a Drug Snorting Fire-Eater. <emphasis>British Medical Journal </emphasis>283:1661.</p>
   <p>Cassaro A., Daliana M. (1992). Impaction of an Ingested Table Fork in a Patient with a Surgically Restricted Stomach. <emphasis>New York State Journal of Medicine</emphasis> 92 (3): 115.</p>
   <p>Cheng G., Xuand Z., Xu J. (2005). Vision of Integrated Happiness Accounting System in China. <emphasis>Acta Geographica Sinica</emphasis> 60 (6): 893–901. Coolidge F. L. (1999). My Grandmothers Personality: A Posthumous Evaluation. <emphasis>Journal of Clinical Geropsychology</emphasis> 5 (3): 215–219.</p>
   <p>Earles C. M., Morales A., Marshall W. L. (1988). Penile Sufficiency: An Operational Definition. Definition. <emphasis>Journal of Urology</emphasis> 139 (3): 536–538.</p>
   <p>Foley J., Sheuring J. J. (1966). Cause of Microbial Death during Freezing in a Soft-Serve Ice Cream Freezer <emphasis>Journal of Dairy Science</emphasis> 49 (8) 928–932.</p>
   <p>Gordon Ch. J., White E. C. (1982). Distinction Between Heating Rate and Total Heat Absorption in the Microwave-Exposed Mouse. <emphasis>Physiological Zoology</emphasis> 55 (3): 300–308.</p>
   <p>Krause D., Ick D., Treu H. (1981). Successful Insemination Experiments with Cryopreserved Sperm from Wild Boars. <emphasis>Zuchthygiene.</emphasis></p>
   <p>Liu B., Ku L.-P., Hsu W. (1997). Discovering Interesting Holes in Data. Proceedings of Fifteenth International Joint Conference on Artificial Intelligence, Nagoya, Japan: 930-35.</p>
   <p>McVeigh B. J. (2000). How Hello Kitty Commodifies the Cute, Cool, and Camp: "Consumutopia" Versus "Control" in Japan. <emphasis>Journal of Material Culture</emphasis> 5 (2): 225–245.</p>
   <p>Oppenheimer D. M. (2006). Consequences of Erudite Vernacular Utilized Irrespective of Necessity: Problems with Using Long Words Needlessly. <emphasis>Applied Cognitive Psychology</emphasis> 20: 139–156.</p>
   <p>Ortmann C., DuChesne A. (1998). A Partially Mummified Corpse with Pink Teeth and Pink Nails. <emphasis>International Journal of Legal Medicine </emphasis>111: 35–37.</p>
   <p>Pori.es W. J. (2001). The Cow with Zits. <emphasis>Current Surgery</emphasis> 58 (1): 1. Seiffert H. J. (2000). A Cute Characterization of Acute Triangles. <emphasis>American Mathematical Monthly</emphasis> 107 (5): 464.</p>
   <p>Smith G. P. (1995). How High Can a Dead Cat Bounce?: Metaphor and the Hong Kong Stock Market. <emphasis>Linguistics and Language Teaching</emphasis> 18: 43–57.</p>
   <p>Smith Th. J., Hillner B. E., Bear H. D. (2003). Taking Action on the Volume-Quality Relationship: How Long Can We Hide Our Heads in the Colostomy Bag? <emphasis>Journal of the National Cancer Institute</emphasis> 95 (10): 695–697.</p>
   <p>Spears A. S. (1994). Attempted Suicide or Hitting the Nail on the Head: Case Report. <emphasis>Journal of the Florida Medical Association</emphasis> 81 (12): 822–823.</p>
   <p>Stitt W. Z., Goldsmith А. (1995). Scratch and Sniff: The Dynamic Duo. <emphasis>Archives of Dermatology</emphasis> 131: 997–999.</p>
   <p>Thompson D. G. (2001). Descartes and the Gut: "I’m Pink Therefore I Am". <emphasis>Gut</emphasis> 49: 165–166.</p>
   <p>Witts R. (2005). Im Waiting for the Band: Protraction and Provocation at Rock Concerts. <emphasis>Popular Music</emphasis> 24 (1): 147–152.</p>
   <p>N. A. (1974). The Case of the Burly Wee Man <emphasis>Archives of Environmental Health</emphasis> 28 (5): 297–298.</p>
   <p>РЕКОМЕНДУЕМ</p>
   <p>Barheim A., Sandvik H. (1994). Effect of Ale, Garlic, and Soured Cream on the Appetite of Leeches. <emphasis>BMJ</emphasis> 209: 1689.</p>
   <p>Bollinger S. A., Ross S., Oesterhelweg L., Thali M. J., Kneubeuhl B. P. (2009). Are Full or Empty Beer Bottles Sturdier and Does Their Fracture-Threshold Suffice to Break the Human Skull? <emphasis>Journal of Forensic and Legal Medicine</emphasis> 16: 138–142.</p>
   <p>Bolt M., Isaksen D. C. (2010). Dogs Dont Need Calculus. <emphasis>College Mathematics Journal</emphasis> 41 (1): 10–16.</p>
   <p>Bubier N.E., Paxton Ch. G. M., Bowers P., Deeming D. C. (1998). Courtship Behaviour of Ostriches <emphasis>(Struthio camelus)</emphasis> Towards Humans Under Farming Conditions in Britain. <emphasis>British Poultry Science</emphasis> 39 (4): 477–481.</p>
   <p>Coventry K. R., Constable B. (1999). Physiological Arousal and Sensation-Seeking in Female Fruit Machine Gamblers. <emphasis>Addiction</emphasis> 94 (3): 425-30.</p>
   <p>Griffin J. M., Xu J. (2009). How Smart Are the Smart Guys? A Unique View from Hedge Fund Stock Holdings. <emphasis>Review of Financial Studies </emphasis>22 (7): 2531–2570.</p>
   <p>Griffin M. J., Hayward R. A. (1994). Effects of Horizontal Whole-Body Vibration on Reading. <emphasis>Applied Ergonomics</emphasis> 25 (3): 165–169.</p>
   <p>Hopton R., Jinks S., Glossop T. (2010). Determining the Smallest Migratory Bird Native to Britain Able to Carry a Coconut. <emphasis>Journal of Physics Special Topics</emphasis> 9 (1).</p>
   <p>Krippner S., Ullman M., Castle B. V. (1973). An Experiment in Dream Telepathy with "The Grateful Dead". <emphasis>Journal of the American Society of Psychosomatic Dentistry and Medicine</emphasis> 20: 9-17.</p>
   <p>Miller G., Tybur J. M., Jordan B. (2007). Ovulatory Cycle Effects on Tip Earnings by Lap Dancers: Economic Evidence for Human Estrus? <emphasis>Evolution and Human Behavior</emphasis> 28 (6): 375–381.</p>
   <p>Nirapathpongporn A., Huber D. H., Krieger J. N. (1990). No-Scalpel Vasectomy at the Kings Birthday Vasectomy Festival. <emphasis>Lancet</emphasis> 335: 894–895.</p>
   <p>Pennings T. J. (2010). Do Dogs Know Calculus? <emphasis>College Mathematics Journal</emphasis> 34 (3): 178–182.</p>
   <p>Randall B. (2009). Blood and Tissue Spatter Associated with Chainsaw Dismemberment. <emphasis>Journal of Forensic Sciences</emphasis> 54 (6): 1310–1314. Stephens R., Atkins J., Kingston A. (2009). Swearing as a Response to Pain. <emphasis>Neuroreport</emphasis> 20: 1056–1060.</p>
   <p>Traub S. J., Hoffman R. S., Nelson L. S. (2001). Pharyngeal Irritation After Eating Cooked Tarantula. <emphasis>Internet Journal of Medical Toxicology </emphasis>39: 562.</p>
   <p>US National Institute of Health (1993). Fatalities Attributed to Entering Manure Waste Pits. <emphasis>Morbidity and Mortality Weekly Report</emphasis> 42 (17): 325–329.</p>
   <p>Willan D., ed. (1994). <emphasis>Greek Rural Postmen and Their Cancellation Numbers.</emphasis> N.P.: Hellenic Philatelic Society of Great Britain.</p>
   <p>НЕВЕРОЯТНОЕ ИЗОБРЕТЕНИЕ</p>
   <p>Bodnar E. N., Lee R. C., Marijan S. (2007). Garment Device Convertible to One or More Facemasks. US Patent No. 7,255,627, 14 August.</p>
   <p>Imai M., Urushihata N., Tanemura H., Tajima Y., et al. (2009). Odor Generation Alarm and Method for Informing Unusual Situation. US Patent application No. 2010/0308995 A1, 9 December.</p>
   <p>Keogh J. (2001). Circular Transportation Facilitation Device. Australian Innovation Patent No. 2001100012, 2 August.</p>
   <p>Li Zh. (2007). A Tittle Obliquity Measurer. International patent application No. PCT/CN2007/003282, 6 December.</p>
   <p>Miller G. A. (1999). Surgical Method and Apparatus for Implantation of a Testicular Device. US Patent No. 5,868,140, 9 February.</p>
   <p>Nutting W. B. (1971). Kiss Throwing Doll. US Patent No. 3,603,029, 7 September.</p>
   <p>Scruggs D. E. (2011). Edged Non-horizontal Burial Containers. US Patent No. 8,046,883, 1 November.</p>
   <p>Smith F. J., Smith D. J. (1977). Method of Concealing Partial Baldness. US Patent No. 4,022,227, 10 May.</p>
   <p><strong>ОБЪЯВЛЕНИЕ</strong></p>
   <p>Bax A., Max D., Zax D. (1992). Measurement of Long-Range 13C-13C J Couplings in a 20-kDa Protein-Peptide Complex. <emphasis>Journal of the American Chemical Society</emphasis> 114 (17): 6923–6925.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Иллюстрации</p>
   </title>
   <p>Благодарю всех исследователей и изобретателей, о чьих работах рассказывается в этой книге, — иногда с иллюстрациями, иногда — без.</p>
   <p>C. 25 Selected steps from ‘Method of Concealing Partial Baldness’ from US Patent No. 4,002,227.</p>
   <p>C. 35 From ‘Garment Device Convertible to One or More Facemasks’ from US Patent No. 7,255,627.</p>
   <p>C. 61 X-ray of a road-kill green woodpecker and schematic of woodpecker at work from ‘A Woodpecker Hammer’ by Julian F. V. Vincent, Mehmet Necip Sahinkaya, and W. O’Shea.</p>
   <p>C. 75 Geometric division of an elephant from ‘Estimation of the Total Surface Area in Indian Elephants (Elephas maximus indicus) by K. P. Sreekumar and G. Nirmalan.</p>
   <p>C. 84 Detail from Egede’s monstrous account of 1741 and North Atlantic right whale penis of 2001 from ‘Cetaceans, Sex and Sea Serpents’ by C. G. M. Paxton, Erik Knatterud, and Sharon L. Hedley. Photograph reproduced by permission of the New England Aquarium, Boston, Massachusetts.</p>
   <p>C. 88 Sheep personality vs. location adapted from ‘Effects of Group Size and Personality on Social Foraging’ by Pablo Michelena, Angela M. Sibbald, Hans W. Erhard, and James E. McLeod.</p>
   <p>C. 107 Figure: ‘Comparison of amount of faeces accumulated under the lavatory seats in a lavatory at the Antarctic’ from ‘Review of Medical Researches at the Japanese Station (Syowa Base) in the Antarctic’ by H. Yoshimura.</p>
   <p>C. 123 How to generate a shock pressure wave for tenderizing an article of food from US Patent No. 3,492,688.</p>
   <p>C. 163 Fig. 1 of 13… adapted from US Patent No. 7,266,767.</p>
   <p>C. 186 The patented Kiss-Throwing Doll from US Patent No. 3,603,029.</p>
   <p>C. 204 Changes in beard growth during a short stay on the island (adapted from N. A., ‘Effects of Sexual Activity on Beard Growth in Man’, Nature 226 (30 May 19/1)): 869-70.</p>
   <p>C. 218 Evidence of a huge Parisian tooth-yanker. Courtesy of the Wellcome Library, London.</p>
   <p>C. 232 Number of deaths from myocardial infarction, Frenchmen vs. French women adapted from ‘Lower Myocardial Infarction Mortality in French Men the Day France Won the 1998 World Cup of Football’ by F. Berthier and F. Boulay.</p>
   <p>C. 255 Figure: ‘A tractor backhoe using a square section clamping gripper driver to hold, revolve and press a casket into a prebored or augered hole’ from US Patent No. 8,046,883.</p>
   <p>C. 257 The eponymous number of clasp knives from ‘Account of a Man Who Lived Ten Years After Having Swallowed a Number of Glasp-Knives, with a Description of the Appearances of the Body After Death’ by Alex Marcet.</p>
   <p>C. 263 Figure: ‘The knife cut which divides the ham into equal area portions’ adapted from ‘Green Eggs and Ham’ by M. J. Kaiser and S. Hossaien Cheraghi.</p>
   <p>C. 270 Facial representation of financial performance adapted from ‘Facial Representation of Multivariate Data’ by David L. Huff, Vijay Mahajan, and William C. Black.</p>
   <p>C. 279 The centre point — the intersection of common sense and the Peter Principle… adapted from ‘The Peter Principle Revised’ by Alessandro Pluchino, Andrea Rapisarda, and Cesare Garofalo.</p>
   <p>C. 289 From ‘Net Trapping System for Capturing a Robber Immediately’, from US Patent No. 6,219,959.</p>
   <p>C. 301 Underarm stab action demonstrated from ‘An Assessment of Human Performance in Stabbing’ by I. Horsrall, P. D. Prosser, C. H. Watson, and S. M. Champion.</p>
   <p>C. 305 Os, sampled from ‘Quantification of the Shape of Handwritten Characters’ by Raymond Marquis, Matthieu Schmittbuhl, William David Mazzella, and Franco Taroni.</p>
   <p>C. 318 Note from study: The label ‘Hetero’ refers to ‘heterosexual intimate relationships’ adapted from ‘Dude’ by Scott F. Kiesling.</p>
   <subtitle><strong>Universum</strong></subtitle>
   <p><emphasis>О науке и ее творцах — самое интересное и невероятное</emphasis>.</p>
   <p><image l:href="#imgB82A.png"/></p>
   <p>В своей книге <strong>Марк Абрахамс</strong>, учредитель всемирно известной Игнобелевской премии и издатель журнала Annals of Improbable Research ("Анналы невероятных исследований"), рассказывает об удивительных, смешных, странных, порой небесспорных, но, несомненно, ярких и забавных научных исследованиях в самых разных областях науки. Их авторы — знаменитые и не очень — весьма серьезно отнеслись к своим результатам и сделали их достоянием общественности. А взволновать настоящего ученого может все, что угодно! Как превратить бюстгальтер в респиратор? Почему в библиотеках чаще всего крадут книги по этике? Отчего интеллектуальная деятельность приводит к головной боли, а просмотр футбольных матчей — к инфарктам? Об этих и многих других глубоко научных исследованиях читатель прочтет в полной юмора и иронии книге Абрахамса.</p>
   <p>Поистине страсть к познанию не имеет границ!</p>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>Кстати об утках. Если вам хочется о них почитать или выяснить, что происходит на переднем крае той науки, которую они пробудили к жизни, стоит настроиться на самостоятельную работу. Начать следует с вошедшего в историю отчета Киза Мёликера "Первый случай гомосексуальной некрофилии у диких уток <emphasis>Anas platyrhynchos</emphasis> (класс: Птицы; семейство: Утиные)", опубликованного в 2001 году в голландском научном журнале <emphasis>Deinsea</emphasis> (том 8, страницы 243–247). Можно также предпринять поездку в Музей естественной истории в Роттердаме, где Киз, куратор музея, однажды днем услышал внезапный громкий звук. Оказалось, что его причина — утка, врезавшаяся в стеклянную стену музея и разбившаяся насмерть. За развитием событий Киз наблюдал в течение последующих 75 минут, ведя видеозапись и делая пометки в своей записной книжке.</p>
   <p>А можно отыскать в Сети видео с церемонии вручения Игнобелевской премии 2004 года, которая проходила в Гарвардском университете. Кизу досталась премия по биологии. Или прочесть на голландском книгу De eendenman (в переводе — "Парень с утками"): Киз опубликовал ее несколько лет спустя, поддавшись долгим уговорам издателя. В Голландии книга стала столь популярна, что тираж пришлось допечатывать пять раз только за первые две недели продаж. Можно также заглянуть в отчеты, сочиненные Кизом для Annals of Improbable Research: теперь он возглавляет европейское бюро журнала. Его отчеты посвящены самым разнообразным сюжетам. Птицам, которые сутками бьются в одно и то же окно. Убийствам ласточек, совершенным игроками в крикет и телепродюсерами. Беспокойству международного медицинского сообщества по поводу исчезновения вшей. И так далее.</p>
   <p>Многие из людей, описанных в этой книге, похожи на Киза Мёликера по крайней мере в одном отношении. Стоит им задаться конкретным вопросом — и они тут же погрузятся в него с головой.</p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Странное утверждение Абрахамса плохо вяжется, например, с исследованиями приматов, где разные обезьяны демонстрируют разные успехи в освоении языка глухих. Даже крысы у Скиннера ранжировались по индивидуальным успехам. А Нобелевская премия Конраду Лоренцу (который исследовал как раз такие вариации поведения внутри вида, от особи к особи) доказывает, что эта точка зрения еще и общепринята в науке. (<emphasis>Примеч. перев.</emphasis>)</p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>Сейчас на сайте ничего нет, но сохраненные версии веб-страницы можно найти на web.archive.org. (<emphasis>Примеч. перев.</emphasis>)</p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>Книга Ольги Гуровой "Советское нижнее белье: между идеологией и повседневностью" вышла на русском языке в 2008 году. (Гурова О. Советское нижнее белье: между идеологией и повседневностью. — М.: Новое литературное обозрение, 2008.) (<emphasis>Примеч. перев.</emphasis>)</p>
  </section>
  <section id="n_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>"Эпос и роман (О методологии исследования романа)"</p>
  </section>
  <section id="n_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>Некоторые специалисты утверждают, что с 2010 года на первом месте в мире по количеству ресторанов находится сеть <emphasis>Subway.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>Сэмюэль Пипс (1633–1703) — высокопоставленный чиновник морского ведомства, автор знаменитого дневника, в котором описал повседневную жизнь и нравы современного ему Лондона. (<emphasis>Примеч. ред.</emphasis>)</p>
  </section>
  <section id="n_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>Кимограф — прибор для периодической регистрации физиологических процессов. (<emphasis>Примеч. перев.</emphasis>).</p>
  </section>
  <section id="n_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>Название популярной книги (1960) Доктора Хьюза (Теодора Гейзеля, 1904–1991), американского детского писателя, художника и мультипликатора. В контексте обсуждаемой темы важно отметить, что по сценарию Гейзеля был снят короткометражный телевизионный мультфильм "Хроника бутербродной войны". (<emphasis>Примеч. перев.</emphasis>)</p>
  </section>
  <section id="n_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>Звание, присваиваемое в Кардиффском университете в честь Джулиана Ходжа (1904–2004), предпринимателя, банкира и филантропа, пожертвовавшего много средств Кардиффскому университету. (<emphasis>Примеч. перев.</emphasis>)</p>
  </section>
  <section id="n_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>о есть именами, где много редких букв (чем реже встречается буква, тем больше очков дается за нее в "скрэббле").</p>
  </section>
  <section id="n_12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>"Черный Питер" (перевод Н. Емельянниковой).</p>
  </section>
  <section id="n_13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p>"Что значит имя? Роза пахнет розой, / Хоть розой назови ее, хоть нет" ("Ромео и Джульетта", перевод Т. Щепкиной-Куперник).</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="image3.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAV8AAAHWCAIAAABfaB3GAAAACXBIWXMAAC4jAAAuIwF4pT92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</binary>
 <binary id="image19.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlYAAAKCCAIAAACcaABxAAAACXBIWXMAAC4jAAAuIwF4pT92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=</binary>
 <binary id="image1.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAPAAQAAAADBXzrrAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="img5225.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="imgDA7.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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=</binary>
 <binary id="img2108.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="img895B.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="img2AA9.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="img75DB.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="img8823.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="imgAC56.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAACZAQMAAAA7Cf7zAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="img7CED.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAAIsAQMAAADmkW0cAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="imgFEB9.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="imgC063.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAAK1AQMAAADc+CqXAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="imgAA82.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="img9609.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="img536E.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="img951F.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="img8824.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof
Hh0aHBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwh
MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wAAR
CAIvAZADASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAA
AgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkK
FhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWG
h4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl
5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREA
AgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYk
NOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOE
hYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk
5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD3+iiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKA
CiiigAooooA5H4h+Jr3wh4Tl1myht5nhlRXimyAys23gg8HJB/A1zd14/wDEdvrXhXS/sulG
TXrdJt+JMQ55I6/NwR6c16Fqul2WtaZPp+o2yXFpMu2SJ84YZz25ByAQRyK8o1nwZLpHxK8O
XmgaDqT6VpxBuHWVpVGR8oTe5OADggYFAz0o+LvD66xJpB1i0/tCMNug80bgVGWHpkDJI6gd
qd/wlvh3+zhqP9uad9hMvki5+0p5e/Gdu7OM45x6V47oHg/W7TxBPaato2sTy2uqvf291FOq
2rBvvSMSCzOQAAoOTkA7cE1z938MvFK6HJbW+nag8LLb3ENp8oAuGXbMWy3G0KwB7hloA99f
xt4Wj3B/EOmKUOGDXSDafQ5PH406Txl4ai83zNf01fJIEu65QeWT0Dc8E+9eN+IvDPiTUz4x
Nv4d1E/2tfWlxa7wgysW7du+b5T8wwO9VfFXgvxTq2qeK5bfSdR+z3t0k9rCqoFndcjc5LfK
qqz4HcsPSgD2yfxl4ctdQtrCfW7JLq5VWijMo+YMMqc9BuGMZxnPFPuPGHhu1lniuNe06KSB
tsyvcKpjbOMMCeDn1rx7W/CPiF4fE+mLot3PN4gkspbOdVUxxqmC6ytn93t6c9ccZqv4j8G+
KLqTxbFDpuqXDXv2OOBwsYS6MIVXZ8nIGVLLjGc8+lAHssnjTw3DqkOlvrVoL2UoEiMnJLjK
jPQEgggE5OR605/GfhiK4aCTxBpizI5jaNrpAwYHaVIz1zxj1rxTxD4f8TT+MJtRtvCt8lpD
qNrOVgRT9o2gZkYlsljnthVyd3IzXaS+GZJPivaTDw/OugDSWspSyKUDuWcg4Yk/e5YZ+bP1
oA9J1LVbDR7X7VqV7BaQbgvmzyBFyegyeKqXXijQbJ4o7rWbGJ5YhPGr3CgtGQSHAzyuATnp
xWP8SdKuNc8Gy6TbQTzPdXECN5KglFEiszHJHACk9+cV5DpngnxZp2pxXF7pV/dSjSrqyZlK
MEzG8UKqd3K42nPYH2oEe3Hxn4YCxsdf00LICU/0lMOAcErzyAQeR6VFpvjvwtq1xLb2Gu2U
0sUbSyKJMbUX7zZOBgdSfTmvGvDng/xNpmq6Ffalp18EsrO6gn3BRHbIYpFjVcN82SxZiB1b
2qn4S0fVdW0jQb2w0CW5g03SL9ZWnTbFeNIZVWNWByx+bGOOhHHWgZ77o3inQ/EE88Ok6pbX
kkGDIsTZKg9D7g+o4rO8e+J73wh4Zm1e001L0RFRJvm8sRhmCgkYJblgMCvNvhhoniDS/HVp
dahoupwW7aP9m82dFCREMGCjB+VRtwFOW5yevHe/FWwv9W8BX2mabY3F3d3TRqixAYGHViWJ
IwMKfxxQIzr/AMeauLfwjY2FtZ/2tr1p9pMk4YxR7Yg7KFU7iSTgc8e9Zdn8VdS16w8PW2kW
FpBrWrSTxuLosYojEuTjBBJbjHPHQ03WdBbUvBvhu2/sLWv+Ek0+zWK1aA+SIXChWMkudoTK
5wDuI6YzVO4+HyaJ4H0nShp2paj4lheS5trnTXMSwTNjIMrYVUGF68nbkAZoGTt8YrmXw34f
ultbOyudTupra4nuSzwWxjIBbCkMwO5T1GMHJ713XgPxHd+KvC8WqXtolvM0skf7okxyBWwH
XdztPavMtQ+Hmp6LoHhnS763u9V0ZJ5rjVodOTMoncHYVH3iq5xx6EnGRjufhNpOs6N4IS01
hZo28+RraKY/vIoTjaGGSFOdxx2zigDoo/FOgTX/ANhi1vT2vN5i8gXCl94zlduc5GDx7Gma
b4u8PazPcQadrFpcy24LSLFICQoOCw9QD3GRXnFp4N1XUZPiFa3Gmy2z6lctcaZcz7du4bwC
CCSpO7HTox+lYulW2t6DfeHtZn8P6hEvh/S3sp0eIBri4kYpHHEAfnBaRTuHGM9xQB7Db+MP
DVyzLb69p0hSNpWCXKHagGSx54UDv0p+ieKdD8RNMmkanb3jwgGRY2+ZQehIPODjrXh8mman
o99Olx4au51v/D6aXbQzJ8s1yoV2U7WyB8rsOQTtAFdH8K9J1/S/Gd/PrGkahCl3YQKk80aK
qbFA2nacADACqMkADdg0Aez0UUUCCiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAK
KKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAK95ZwX9nLaXMYkglUo6E
kAg9RxVbSNF03QbI2el2cdpbbi/lRDChj1IHbpWjRQAUUUUAFFFFABRRRQAUhAPUUtFADSoO
MgHByM9qdRRQAUVgeLvER8KeHp9ZNk93DblTMqSBCFJxkZ68kce9V7rxrpdr4EHi5tzWTWyz
IgI3MzYAT03biF9jmgDp6KxvDetPr+g2uqSWjWa3SCWKJpQ5KMMqSRwCR27VrCVD0dfzoAfR
TPMTI+Yc+9Hmpx8689ORzQA+imGVBjLqM+4oMqAEl1AHXJoAfRTPMT+8MDGfx6UoYMMggj2N
ADqKKKACo3kSKNndgqKCSScAAdSTUleffEzUbsWsGk/2bq0+mXUUr302nwF2KqMLESPuhiQW
P91SB1yADrLjxJo1poses3GpW0emyBSl0zgIwbpg+9UNY8QwTeAtV13RLyKZYrKea3njwylk
VsEZ4OGX9K4rw5pNx4w+Gnh1bC9vtJvtJjU27z26mKaQRbd+1gd8eHIBHqeOlaiavc658DdT
vryCKG4bTLuORYV2oxQOpZR2B25H1oA17bTvGU9rFKfFdgC6K3/IHz1Gf+e1dNarPHaRJdTL
NOqKJJUj2B2xywXJwCe2Tj1pNP8A+Qda/wDXFP5CrNABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFF
FFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQByXxHdE8F3KMpffP
bgIELFgJkZhgAkjaGJ9ga84uNBv7K38T6JMu7w5pqT6hpwCswlkuI2EMSj+IKxc4Gfm2n0r3
SigDxm4gaw8A+DfF9ja+ff8Ah+GKG4gKlXeNlEbxkEcMGYEZHHJHWqfjbSINK8O2ujaXYCfX
47OVtQu4oSqeW43SBsDDlnYbFGSrBSMY59Y1Hw1puq6xY6neJLJcWXMK+c4jzkMGKA7SQQCC
R1A9BjaoA8P0PQLfxFoOq6BqVvDH4jnhha1vZICYXhRVaIJgAIABtZOuSSd2cBmp2wJ+IaX1
lZpfS6dbx26WkLNGZFR1KxEqCSDtBwOuPSvc6KAPD9Ngz4luLvWIIVW48L4hgEOY7bkBIgcY
Mm0bj3yxAGAKboVoIV+G5vY7Q2sSzGWMWLIYWMRDeaxJBJfHJC5bmvcqKAPBtP1a40zSdR0q
CwguLLUr3UBPALGRZIYjuMcu/wC4V+7gEA8gLnt6j8PUji+H+gxxoEZLKJZU27SsgUBwRjO7
Oc5711FFABRRRQAVHLEk8LxSKGR1KsD3BGCKkqrf39tpenz317MsNtboXlkY8KoGSaAMa78E
eHb2LTopdPwunR+Xa+VM8ZjQjBXKsCVIHIOQaj8X2tvZfDbXba1hjgt4tKuFjijUKqgRNgAD
gCiXxxpEenabeIt3cHUojNbW9vAzzNGF3M2wcgAYz7kAZJxUfifULbVPhhrV/YzrPbXGkzyR
SJ0YGJsf/qPToaAOisONOtR38lf5ClvLf7VayQedNDvGPMhba6+4ODg1y9l4A8PvYW7mPUMt
EpONUuh1A9JK6i1to7O0htoQ4iiQIm92c4AwMsxJJ9ySaAMyDw8YLiOb+2dWk2MG2SXAKtjs
Rt5FJN4daaeSX+2tXj8xi2xLgBVyc4A28AVuUUAY0+gG4EI/tjVI/KjEeY5wpfGfmb5eTz1o
TQTHazW/9saq3msp8xpwXTHZTt4B71s0UAY1loRs7tJzq2qXG3P7uecMhyMcjA9c1C3hlm3f
8T3WhnPS5HH0+Wt+igDHvNDN3IjjVtTg2oE2wzhQcdz8p5Pc0n9hN9g+y/2vqufN83zvPHmf
dxtzt+73xjrWzRQBj2ehm0laQ6tqc5KFNs84YDPcDaOR2NQDwyVx/wAT7WjjHW6HP/jtb9FA
GPe6Gby6e4Granb7sfu4JwqDAxwMH60j6C0lpFb/ANsaqvlszeYtwA7Z7MdvIHatmigDIt9C
Nuk6/wBranL5ybMyzgmP/aXjg+9RQ+HWimST+2tXfYwba9wCrYOcEbeQa3KKAMW48PNcXEk3
9s6tF5jZ2RXAVV9gNvAom0BpobeP+19UTyVK7knAZ8nOWOOT2raooAx4tCMVpcW39ram/nEH
zXnBePBz8p28Z70220BrW5jm/tjVZthz5ctwGVuOjDbyK1ZVZonVHMblSFYAHaexweDivJ7n
XvGVtF4dlfX4savqrWO37AmY0DuquDnBYqoOCMAt7UAegSeGy8jt/bmsLuYttS5AC5PQfL0q
S50E3LRt/a+qReXGseIrgKGx/E3y8se5qq3jHQ7a/TTZ79muPtAszKYHEbXG3d5e8Ls3kfw5
6nHXioj480BNPuL9p7pbW2uhZzObOb5Jt23YRtzkNhT2BIHcUAaA0MjT2tP7V1PJk8zzjOPM
HGNobb09sUWWhtZXKznVtTuMKR5c84ZTnvjaOR2pLDxHp+o6vd6Vbmf7baKr3EbwOojDDK5Y
jGSOQM84PoaXXddtNEt4vtFysVxdP5NonkvK0kpHACJ8zAdTjt3FAEH/AAjBx/yHtb/8Ch/8
TU15oTXd0041bVIMgDZDOFUYAHA2nrjJ965nwT4+i1jR7FNXmKatdNc7FS0kjSbynbKxkghm
ChcqCT17g1rReP8Aw9Lb6fcR3Nw8eozNBaYs5czOpwwUbc8HPJ44PPBoA0X0JnsYrb+1tUUx
sW85ZwJGz2J28gduKLXQza+d/wATbU5vNjaP99OG2Z/iX5eGHY1nN490COwvL157oW9nc/ZL
hzZTYSYnGw/Lyc4HHGWUdxU7+NNDi1BbGS6lSYzx27E20gRJnUMsbPt2qxBHBOeQOtAEieGi
jq39uay21gcNcgg4PQ/L0p9x4eM9zLN/bOrRb2LbI7gBVz2A28Cqd1460Oz1FrCaa7W6W5W1
2CymOZWGVUELglgCRg8jnpU9t4y0K71lNLhvGa6kmlgjPkuI3kjGXVXK7SyjqAe1AE8mgmW2
gg/tfVEEIYeYlwA8mTn5jt5x0HtSw6G0NvcQ/wBram/nKF3yTgtHg9VOOCa2KKAMSDw8YLiO
b+2dWk2MG2SXAKtjsRt5FMfw2Xdm/tzWF3MThbkADPYfL0reooAxp9BNwsK/2vqkZijEeY5w
pfH8TfLyfelTQmSwltv7W1RjIwbzmnBkXHYHbwD34rYooAxrTQmtLpJ/7W1Sfbn93NOGU5BH
I2jpnI9xUP8AwjDYx/b2t/X7UP8A4mt+igDGutAN1KJP7X1SLCqu2GcKvHGcbep70p0MnT1t
P7V1PIk8zzhOPMPGNpbb09sVsUUAY1toJtmkb+19Ul8yNo8S3AYLn+IfLww7Goh4ZYEf8T7W
jj1uR/8AE1vUUAYt1oBurmSf+2NVh3nPlwzhVXjGAMcVoWVr9itEtzPPcbc/vJ23Ocknk4Hr
irVFABRRRQAV598Q4dfup7aO10RdT0S3geedTdJFvmAITcG+8q/ewBy23+7g+g1G6JKjI6hl
YEMCMgg9QRQB4t4FupbfWPCV5qkSWdofDU0Fs7zja4RlZnzjALLhtucqFJNbOgwSwfs73vmR
tEsmmXssSMSSsTeYyD/vkrXoc2i6VcWEVhNplnLZxYEdu8CtGmOmFIwMewqh44UD4f8AiFVG
ANNuAAB/0zagDX0//kHWv/XFP5CrNchZfELwfHY26N4j08FYlBBmHBAFdPbXUF7aQ3VtMssE
yCSORDkMpGQQfQigCxRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUVl3niLRNPuTbXusafbTgA+VPcojAHoc
Eg0AalFYv/CYeGf+hi0j/wADYv8A4qtS3uIbu2juLeaOaGRdySRsGVgehBHBFAE1FFFABRRR
QBg+K9YvdF0QzadYte380iwW0IYKDIxwpYnoo6n2B6V5vquneIrLQ/DAXwrdrb+G7hLy4dry
BmmVFO4qqseSSWxXshUNgkA4ORkdDSkAggjIPUUAeXWXhfWLXxFfbNA0m8tLzUTqUGrz7Glg
RmDtGIyMlwchWyFBIJ6YrNufB2vXGgayv9hXq39zrn263jOooIzC0yyHcok27gFIOQTkggnG
R7GAAAAAAOlLQB5Jqnh7xff+J9a1DTLC80ubUGtPs14dQRBB5Y2v5saMwkBBOBg/hmuq8WaT
qL6p4f160jW7fR5ZHmtjIIvNSSMozKWO0Fc7sEgYyM12NZt1qNoNVt9GnRnlvIJZVVkDIyIV
Vg2f99eO/NAHk/gW21HXdE8Otb2aGz0S9ur2RxcxtJNIWlCxIu75TlzktgcAgkGjQvBHiHSx
4bvrnSLi5vtPv5neNbmILb27ByET58MWaTcScE7cHAAz7BbWFpZ7vstrBBvxu8qMLux0zgc1
aoA8avfB2vXega8g0S9F/d639tt0OooI2iaVXO5RJt3AKRyDyy4JxxY1zw14u1TWnvW0vz1h
1a3vrUG+SJFhXaTH5a/K0mQQztu4A2k4wfXaKAPML/TPFGoXOm6pL4fEVwuvJfzWsd5ExihS
AQ8sSoZm5YAcYGCQarWvhrxaPFmk6td6ek0llqNyZH+3BYmhkDKrRxAEIACCeCzNnPXI9Yoo
AKKKKACiiigAooooAKKKKACqn9p2H/P9bf8Af1f8at14v4C8HeGtS8E6deX2g2Fxcy+aXlki
yzESsBk/QAUAeujUrEkAXtuSTgASryfzq3XjfjPwj4c0rQYbzT9Esba5TULQLLFHtYAzKCAf
cV7JQAUUUUAFFFFABWNrviCDQI7cyWl5eT3DlIbazh8yRyFLEgZAAAHJJ9PWtmsHxJqNjb2o
sbnXk0a4vVZYLjeivwMkqXBXgH9eCDQBWk8b6Svhqx12FLy6gvnCW0FvAzzyMc5UJ1JG1ifQ
Kag8R6iNW+F2uXotLu0WXTbkiG7iMUi4Rh8ynkZxnnsRXH6baeGdS+H+jaZ4r1C3tZolnbTr
jzfsjNErsFnUZHLKFbJGTknua1ra61O8+BF/cavJJLdvpN1iWRcNLGFcRuw65ZdrHPPPNAHf
WCr/AGba/KP9Svb2FWulVtP/AOQda/8AXFP5Co9UsW1LTZ7MXlzZmZdvn2rhZU56qSDg/hQB
doriv+Fezf8AQ7eLP/A5f/iKP+Fezf8AQ7eLP/A5f/iKAO1orxXUoNVtvEl/o2m3vjbU3sVi
M0seswRAeYu5eGQH1/Koja+KVVmNr48AUEn/AIn9r0H/AAGgD2+ivNPDPho+JvDdjrMXi7xf
Al3H5ixNqKMV5IwSE56Vrf8ACvZv+h28Wf8Agcv/AMRQB2tFcV/wr2b/AKHbxZ/4HL/8RR/w
r2b/AKHbxZ/4HL/8RQB2teYRaVp2o/Ezxi19p9pdFBY7TPAsm3MRzjcDjOB+VbX/AAr2b/od
vFn/AIHL/wDEVxlh4Tlfxz4osx4n8QRm2FpmdbpRLNuiJ+dtvzbeg4GBQB103hnw+LeYjQdL
BEbEEWcfHyn/AGat/Cz/AJJf4e/69F/ma5+XwXMsErf8Jh4nOEY4N6uD8p4Py1V8AeC5dS8B
6Ner4q8R2gmtlYQWt4qxR8nhVKnA/GgD1mivKPG/hy/8M+F5tTs/GXid50mhjCzXqsuHlVG4
Cg5wTjnrWg/g67VmUeNPFOASP+Pxf/iaAPR6K8iGhaifHVhof/CY+JvstxYS3Tv9sXeGV1UA
HbjGGOeK6j/hXs3/AEO3iz/wOX/4igDtaK8Yg8K3GoeMPEOm3PizxMYtONsIXXUCrMJI9zbs
DBwemAPxrTHw6QsB/wAJb4q/8GR/woA9UoryfwJ4XvfEHgzT9TufGPieKWYSApDfDaAsjKMb
lJ6KOpNdH/wr2b/odvFn/gcv/wARQB2tcvqP/JTNB/7Bt9/6Hb1S/wCFezf9Dt4s/wDA5f8A
4isC88Fyp450mz/4SzxKxlsbqQTNeKZE2tCNqtt4U7skY52r6UAeqV58vjrxFeX+pw6X4Uhu
7exvZbMzPqaRF2Q8naVyOCPWrn/CvZv+h28Wf+By/wDxFcV4Y8KS3UuvqPE2v2/kazcwnybp
V80rt+dvl5Y55PGcDigDpNS8d+LdK0y71G78FW629tE0sjDWEYhVGTgBMmu9sLn7bp9tdFdn
nRLJtznG4A4z+NeSeLfCctl4O1m5PijxDcCGzkcwz3StHJhfusNoyp7iuj0vwFLNpFlL/wAJ
l4qj3wI21L1Aq5UHAGzgCgD0GiuK/wCFezf9Dt4s/wDA5f8A4ij/AIV7N/0O3iz/AMDl/wDi
KAO1oriv+Fezf9Dt4s/8Dl/+Io/4V7N/0O3iz/wOX/4igDivBvhDStd8KWmp6i+pS3c7SmR1
1GZQxErKOA2BwBR408HaTong/UdT099Siu7dFaJzqMzBTvUZwWweCaZ4G8LS3/g2xuV8Ta9a
B2l/cWtyqxriVh8oKnGcZPuTS+OfCsth4J1S6bxNr92saKTBc3StG+XUYZQoz1z16gUwPal+
4v0FcL8U4/P0XRrZpJUjuNZtoZPKkaNmRiwYblIIyKmHw+mIB/4TbxZyP+f5f/iK5Tx14Ok0
610Vz4n8Q3XnaxbQgXN2rCMsx+dcKMMMcHt6UgNU/Drw6CeNT/8ABpP/APFU3whpdtofxR1H
T7KS6+ynR4pdk9y82HMpBILE44UU8+Cpsn/isfFH/gav/wATWLp3hKSb4l3lh/wk/iFWTSYp
vtS3SiYgysNhbbjaMZAx1Jpgey15l8Nv+Se6V9Jf/Rr1sf8ACvZv+h28Wf8Agcv/AMRXD+Bv
C0t/4M066XxNr1osgk/cWtyqxriRh8oKnGcZPuTSA6L4h/8AIqp/2EbL/wBHrXpdeJ+NPCst
j4eWdvE2v3QN7bJ5dxdKy/NKq5wFHzLnIPYgV2//AAr2b/odvFn/AIHL/wDEUAdrRXFf8K9m
/wCh28Wf+By//EVu6Boj6FbSwvq+pakZH3+ZfzCRl4AwCFGBxnHqTQBsUUUUAFRTW8NwoWaG
OUDkB1DAfnUtcv40l1CDRWu7XxBDodtbK0lxdtbrMxwMKoDcAEk5PJyAB1NAHRS20E4USwxy
bem9Q2PpmsXxzz4A8RDIH/EtuOv/AFzauQ0zxN4h8QyeHNI+3LZXlzpDaneXdnEku7nZGF3B
lGSdzDHUYBFWxrtx4l+B+p6neRrHdvpl3HcKBgeYiujEDsCVJx70Aaln4wuEsYF/4RLxGdsS
jItosHgdP3ldRaTtdWsM7QSwGRFfypQA6ZGcMASAR0OCaTT/APkHWv8A1xT+QqzQAUUUUAed
2H/JTvGX+5Y/+i2roJf9TL/1zb+Rrn7D/kp3jL/csf8A0W1dBL/qZf8Arm38jTBlL4Vf8ku8
Pf8AXt/7Ma7GuO+FX/JLvD3/AF7f+zGn/EnUr7SvAt9daddPa3QkgRZowNyhpkU4yCM4Y0gO
uorzlvDGtKzKPHniDg4+7D/8TTNG/tfSPiLp+l3HiPUNTtLvT55mS7WP5WV0AI2qPU0Aek15
3p3/ACUzxp9LH/0Ua9ErzvTv+SmeNPpY/wDoo0Ab0/8Ax6z/APXNv/QTVb4Wf8kw8Pf9ei/z
NWZ/+PWf/rm3/oJqt8LP+SYeHv8Ar0X+ZpsCv8Wf+Sf3P/X1af8ApRHWvJ/rW/3jWR8Wf+Sf
3P8A19Wn/pRHWvJ/rW/3jQBzq/8AJX9G/wCwNdf+jUr0KvPV/wCSv6N/2Brr/wBGpXoVIDzv
Tf8AkpPjX/esf/RFdIv3hXN6b/yUnxr/AL1j/wCiK6RfvCmIy/hN/wAkz0f/ALbf+jnrtK4v
4Tf8kz0f/tt/6Oeu0pDCuX1H/kpmg/8AYNvv/Q7euorxPxF8QNUs/ipDpiaXE2oWzyWFrIWb
Yy3DQsjsvBJVVIIDAMehFAHtleb+Dv8AX+Kf+xhu/wCa16RXm/g7/X+Kf+xhu/5rQBP46/5J
/wCIf+wfN/6DXZaJ/wAgHTv+vWL/ANBFcb46/wCSf+If+wfN/wCg12Wif8gHTv8Ar1i/9BFN
gX6KKKQBRRRQB5l8Nv8Akn+mf703/o16X4k/8k61r/rmn/oxaT4bf8k/0z/em/8ARr0vxJ/5
J1rX/XNP/Ri0w6npSfcX6CuI+J3/ACD/AA7/ANh+z/8AQjXbp9xfoK4j4nf8g/w7/wBh+z/9
CNIDYb7x+tYGjf8AJYtQ/wCwFD/6Oat9vvH61gaN/wAli1D/ALAUP/o5qYkegV5l8Nv+Se6V
9Jf/AEa9em15l8Nv+Se6V9Jf/Rr0hjviH/yKqf8AYRsv/R616XXmnxD/AORVT/sI2X/o9a9L
oAKKKKACiiigArF1yXXI3txpGn2N7DJuS5jurgxEAgbSCFYEdcgjOMYraooA8ysvAmreFRo1
9oi2d9fWlncWk8MkrQowlk8wFGwxCoxICkcr3BrQufD/APwi/wAFtU0hpvPlg0q6M0vPzyMr
MxGexZjXe1z/AI5x/wAIB4iznH9m3HT/AK5tQBr6f/yDrX/rin8hVmuOs4/Hf2GDZdeG9vlL
tzbT5xgYz89dTa/aBaQi8aJrnYvmmFSELY52gkkDPTJoAsUUUUAed2H/ACU7xl/uWP8A6Lau
gl/1Mv8A1zb+Rrn7D/kp3jL/AHLH/wBFtXQS/wCpl/65t/I0wZS+FX/JLvD3/Xt/7Mai+LX/
ACTq/wD+u9r/AOlEdS/Cr/kl3h7/AK9v/ZjUXxa/5J1f/wDXe1/9KI6QGtJ/rG/3jXPf81d0
P/sEXX/oyOuhk/1jf7xrnv8Amruh/wDYIuv/AEZHTEeg153p3/JTPGn0sf8A0Ua9ErzvTv8A
kpnjT6WP/oo0hm9P/wAes/8A1zb/ANBNVvhZ/wAkw8Pf9ei/zNWZ/wDj1n/65t/6CarfCz/k
mHh7/r0X+ZpsCv8AFn/kn9z/ANfVp/6UR1ryf61v941kfFn/AJJ/c/8AX1af+lEda8n+tb/e
NAHOr/yV/Rv+wNdf+jUr0KvPV/5K/o3/AGBrr/0alehUgPO9N/5KT41/3rH/ANEV0i/eFc3p
v/JSfGv+9Y/+iK6RfvCmIy/hN/yTPR/+23/o567SuL+E3/JM9H/7bf8Ao567SkMK8m13w0Lj
9oHQb/yyYZLNrlzt43whlBzj1aPr7e1es1Weyt5L+G+eJTcwxvEkh6qrFSwH1Kr+VAFmvN/B
3+v8U/8AYw3f81r0ivN/B3+v8U/9jDd/zWgCfx1/yT/xD/2D5v8A0Guy0T/kA6d/16xf+giu
N8df8k/8Q/8AYPm/9BrstE/5AOnf9esX/oIpsC/RRRSAKKKKAPMvht/yT/TP96b/ANGvS/En
/knWtf8AXNP/AEYtJ8Nv+Sf6Z/vTf+jXpfiT/wAk61r/AK5p/wCjFph1PSk+4v0FcR8Tv+Qf
4d/7D9n/AOhGu3T7i/QVxHxO/wCQf4d/7D9n/wChGkBsN94/WsDRv+Sxah/2Aof/AEc1b7fe
P1rA0b/ksWof9gKH/wBHNTEj0CvMvht/yT3SvpL/AOjXr02vMvht/wAk90r6S/8Ao16Qx3xD
/wCRVT/sI2X/AKPWvS680+If/Iqp/wBhGy/9HrXpdABRRRQAUUUUAFYHiPSbzV4oUi1260m1
iDvNJaMEkY8bcswICj5iRjnjnAOd+uZ8X6Lq2v2EdhY3VnBau2buO5iZ/PUciM7WUhSfvYOS
OOhOQDiBqviq8+FmkXeNVvC0sj3d5pzpDdNbIW8tlDA5LAITgEkA+ua37i5tbz4K6ldWWoXu
oW02k3Lpc3rBpmyj5DYAGQcrgDjFaIsfGdpa2aW+paNNIryCdJbR44lQ42CMKxICgdCec9Rg
VT1HQY/DXwg1nS45DMYtMumkkIxvdldmOOwLMcDsKAOw0/8A5B1r/wBcU/kKW8juJraSO2nF
vOwwspQOEPrtJGaTT/8AkHWv/XFP5CrNAGJBp+uRXEck2upLErAvGLJV3DuM7uPrSTadrsk0
jxa/HHGzEohsVbaM8DO7nHrW5RQB5XaWupv8RfFKRaqkMqQ2ImkNor+a3lN8wUt8vfgZ61vt
aaqtjco+sK8rLlJfsSrsAB3Dbuw2fXtVCw/5Kd4y/wByx/8ARbV0Ev8AqZf+ubfyNMGYHwqt
NS/4QXQLg6kpsvs5xa/ZwCBkgDfnPB56VV+J1jrEPgS/e51pJ4fOt/3Qs1U8zpj5t3Y4PvjH
etv4Vf8AJL/D/wD17f8AsxqL4s/8k5v/APrva/8ApRHSGWLy11OSfNvq6wKFAZTZK+5h1bJY
Yz6dq5qS01b/AIWbosQ1hftJ0y6ZZ/sagBfMjyu3dj3zmu0k/wBY3+8a57/mruh/9gi6/wDR
kdMk6mzstZhlZrrWUuEKMFQWaphj0OQxzj071wGmWerj4g+LE/tlBMn2LzZfsSsJcxHHylvl
wOOM5r1evO9O/wCSmeNPpY/+ijSGX7+11OT7Q9vqy28JjbEJslkI+Xn5iwJz9OKp/Dyz1Of4
YeHfseqLa4t8nNssmVJ+VeSOnPPfNbc//HrP/wBc2/8AQTVb4Wf8kw8Pf9ei/wAzTAxfiRaa
nb+Ab43uqLdhp7UIBbLHsb7QnzcE5+lawstYS5DSa4kiK+XUaei7hnkZ3cZ9aj+LP/JP7n/r
6tP/AEojrXk/1rf7xoBnGz2upSfFjTlg1VYWfS7homNqp8tPNTK/e+bscnniu4lsNaeKBYtb
SORFIlY2at5jZ4bG75eOMVy6/wDJX9G/7A11/wCjUr0KkB5dpNvfr418aQNqKm83WP8ApX2d
cf6on7mcdOOvvW/bWeqx3Ubz6ys0Stl4hZKm4em4MSKzdN/5KT41/wB6x/8ARFdIv3hTA5P4
aWGsy/D3THtNaS3gYzbIjZq5X96+fmLDPOTXQ+J7670DS/7Uu9f+y2kKRxylbASl3LBcgA55
JHA6VW+E3/JM9H/7bf8Ao56i+LX/ACIM3/X5af8ApQlIDIHxKsBp7RHW9QN0ZNwn/sGbAXH3
duMdec5rS8K+MYdc18WEevT3EnkNL5E2ktbblBA3Bm9CRx3q5JI/mN87fePesfT2Zvi9puST
/wASW46n/pslAHV/2X4ix/yMkef+wev/AMVXEeGLbUZbvxO1rqq20Y166BQ2iy5bK5bJYYz6
V6tXm/g7/X+Kf+xhu/5rQBF42t79fh7rKyaksjJaTNM32VV85dv3QM/L9Rk11Ph+z1aPRbdp
tYWVJLNBEotFXyiVGDkN82PTvWF46/5J/wCIf+wfN/6DXZaJ/wAgHTv+vWL/ANBFMDk/Eera
t4VisZrnVLm/a7ultorey06MvIxBOPmcAZCnmsufxn4iknkeHRfE8MTMSkf9kwNtHpuM3P1r
W+In/H/4O/7DsX/ouStekBg6L4n1LxBqP9iq+paTqNtbm5la/wBPiHnIzbVKqrnGMEe9dRBY
axHbXCza0kkzqBDJ9jC+Ue5xu+bPpxXLaR/yWS8/7AMX/o5q9BoA8m+G9vqB8G6XKNTVbUPK
Tb/ZVJIErZG/ORnnnHGab8Q7XU08C6xJNq6ywBFJhFkqkjzFwNwbPHHOOcVe+G3/ACT/AEz/
AHpv/Rr0vxJ/5J1rX/XNP/Ri0w6nZTWGtSJB5GtpEUiCyE2St5jd2xu+Xtx7VyHxBtNSg0fR
EutUWeZ9ftPKlFsqiPk/w5IbnnmvR0+4v0FcR8Tv+Qf4d/7D9n/6EaQE8FpqsdwHuNZWeIZ3
RiyVN3HHzBiRg8/hXN6dZau/xUvo01pFuBosLNN9iXBXzWwu3dgYPOc12rfeP1rn9G/5LFqH
/YCh/wDRz0wR1F1p+tSyhoNbSBNigqbJWywHJyW7nnHauB+H1vfSfDnS1ttQW3cvKwY26yYX
zGG3BI787vwr1evMvht/yT3SvpL/AOjXpAUfHVrqcfhgNcautwpvrQKoslTaxmXDZDHOPTvX
ejTPEORnxHGRnkfYF/8Aiq5L4h/8iqn/AGEbL/0etel0AYtzYa3LdSPb64kEJOViNmrlRjpu
Lc1oWUVzBapHd3AuZxndKIwgbk4+UE44wPwq1RQBDPPFbW8k88iRQxqXeR2AVQBkkk8AAd6x
7Txl4cv9Tg02z1uxubydPMiihmDl1wTkEcdATjOeKb4zsptR8IanaQtbq8kXLXLlYgoILbyP
4cA59RkV5n4Vk03UvFFrBpOveHbxl1D7fPb2+nSW0gIj2EwszEMAOSo7FjmgD2ymO6xqWdgq
jqScCn1yfjTQtA1CwfUfE7u+mWUDsYGcrGGP8eFwWfHyqOeTwMmgDqWdVGWYAZAyTisLxzx4
A8RHGf8AiW3HB/65tXmvh/TLjUNT8LeGfFURnit9Bmu2trssfnaXauR/eRMDk5GTjBFbOj39
xqP7P1/Lczm4kj029gExOTIsfmIpz3yqjmgDorPwjdPYwN/wl/iIbolOBNDgcDp+6rp7WBra
0hhaeWdo0CGWUgu+Bjc2ABk9TgCk0/8A5B1r/wBcU/kKs0AFFFFAHndh/wAlO8Zf7lj/AOi2
roJf9TL/ANc2/ka5+w/5Kd4y/wByx/8ARbV0Ev8AqZf+ubfyNMGUvhV/yS7w9/17f+zGovi1
/wAk6v8A/rva/wDpRHUvwq/5Jd4e/wCvb/2Y1F8Wv+SdX/8A13tf/SiOkBrSf6xv941z3/NX
dD/7BF1/6MjroZP9Y3+8a57/AJq7of8A2CLr/wBGR0xHoNed6d/yUzxp9LH/ANFGvRK8707/
AJKZ40+lj/6KNIZvT/8AHrP/ANc2/wDQTVb4Wf8AJMPD3/Xov8zVmf8A49Z/+ubf+gmq3ws/
5Jh4e/69F/mabAr/ABZ/5J/c/wDX1af+lEda8n+tb/eNZHxZ/wCSf3P/AF9Wn/pRHWvJ/rW/
3jQBzq/8lf0b/sDXX/o1K9Crz1f+Sv6N/wBga6/9GpXoVIDzvTf+Sk+Nf96x/wDRFdIv3hXN
6b/yUnxr/vWP/oiukX7wpiMv4Tf8kz0f/tt/6Oeovi1/yIM3/X5af+lCVL8Jv+SZ6P8A9tv/
AEc9RfFr/kQZv+vy0/8AShKQyST/AFjf7xrJ07/kr2m/9gW4/wDRyVrSf6xv941k6d/yV7Tf
+wLcf+jkpiPS6838Hf6/xT/2MN3/ADWvSK838Hf6/wAU/wDYw3f81pDJ/HX/ACT/AMQ/9g+b
/wBBrstE/wCQDp3/AF6xf+giuN8df8k/8Q/9g+b/ANBrstE/5AOnf9esX/oIpsDlPiJ/x/8A
g7/sOxf+i5K2Kx/iJ/x/+Dv+w7F/6LkrYoBmBpH/ACWS8/7AMX/o5q9Brz7SP+SyXn/YBi/9
HNXoNIDzL4bf8k/0z/em/wDRr0vxJ/5J1rX/AFzT/wBGLSfDb/kn+mf703/o16X4k/8AJOta
/wCuaf8AoxaYdT0pPuL9BXEfE7/kH+Hf+w/Z/wDoRrt0+4v0FcR8Tv8AkH+Hf+w/Z/8AoRpA
bDfeP1rA0b/ksWof9gKH/wBHNW+33j9awNG/5LFqH/YCh/8ARzUxI9ArzL4bf8k90r6S/wDo
169NrzL4bf8AJPdK+kv/AKNekMd8Q/8AkVU/7CNl/wCj1r0uvNPiH/yKqf8AYRsv/R616XQA
UUUUAc742t7e78Gapb3l0lrBLFtM0ikopLDG8DnbnAPsT0rhU1+e51XR/wC1H8M2tnYXCyIm
kXBu7ieTayKkUaLuVTuJPB4GPWu98Y6Uda8I6lp32mG3E0WGmn+4ighiW9gAfb6V5hpupaLd
a/Ynw4ug6pNa3SztHYaYLG78sAhjEzELKvzEkAg4z1oA9tByM+tc34o8KN4neyJ1m+sFs5PO
RbUJhpB91juU8rzj0Jz1Ax0gORnBGexrN1nXtL8O2DX2rX0Vpaqcb5D1PoAOSeDwATQBhf8A
CChYLV4td1NdUtxMP7SZkeaRZcblYMpXA2rtwBt2jHfKa9o9poHwn1bSbBStta6TPGmTkn92
2ST3JOSfc1t6p4i0rRtITVdRvEt7J9oWVlPJb7owATk/SsfxFq1lrfwu1zUtNuPPtJtNuTHK
FKhsIwJAIB6g0AbVhqenrp9sDf2oIiQH98voPetFHSVFdGVlIyCDkEeoNc5ZeDPCrafbM3hr
R2JiUkmxiJJ2j/Zrft7eG1t47e3iSKCJQiRxqFVFAwAAOAAO1AE9FFFAHndh/wAlO8Zf7lj/
AOi2roJf9TL/ANc2/ka5+w/5Kd4y/wByx/8ARbV0Ev8AqZf+ubfyNMGUvhV/yS7w9/17f+zG
ovi1/wAk6v8A/rva/wDpRHUvwq/5Jd4e/wCvb/2Y1F8Wv+SdX/8A13tf/SiOkBrSf6xv941z
3/NXdD/7BF1/6MjroZP9Y3+8a57/AJq7of8A2CLr/wBGR0xHoNed6d/yUzxp9LH/ANFGvRK8
707/AJKZ40+lj/6KNIZvT/8AHrP/ANc2/wDQTVb4Wf8AJMPD3/Xov8zVmf8A49Z/+ubf+gmq
3ws/5Jh4e/69F/mabAr/ABZ/5J/c/wDX1af+lEda8n+tb/eNZHxZ/wCSf3P/AF9Wn/pRHWvJ
/rW/3jQBzq/8lf0b/sDXX/o1K9Crz1f+Sv6N/wBga6/9GpXoVIDzvTf+Sk+Nf96x/wDRFdIv
3hXN6b/yUnxr/vWP/oiukX7wpiMv4Tf8kz0f/tt/6Oeovi1/yIM3/X5af+lCVL8Jv+SZ6P8A
9tv/AEc9RfFr/kQZv+vy0/8AShKQyST/AFjf7xrJ07/kr2m/9gW4/wDRyVrSf6xv941k6d/y
V7Tf+wLcf+jkpiPS6838Hf6/xT/2MN3/ADWvSK838Hf6/wAU/wDYw3f81pDJ/HX/ACT/AMQ/
9g+b/wBBrstE/wCQDp3/AF6xf+giuN8df8k/8Q/9g+b/ANBrstE/5AOnf9esX/oIpsDlPiJ/
x/8Ag7/sOxf+i5K2Kx/iJ/x/+Dv+w7F/6LkrYoBmBpH/ACWS8/7AMX/o5q9Brz7SP+SyXn/Y
Bi/9HNXoNIDzL4bf8k/0z/em/wDRr0vxJ/5J1rX/AFzT/wBGLSfDb/kn+mf703/o16X4k/8A
JOta/wCuaf8AoxaYdT0pPuL9BXEfE7/kH+Hf+w/Z/wDoRrt0+4v0FcR8Tv8AkH+Hf+w/Z/8A
oRpAbDfeP1rA0b/ksWof9gKH/wBHNW+33j9awNG/5LFqH/YCh/8ARzUxI9ArzL4bf8k90r6S
/wDo169NrzL4bf8AJPdK+kv/AKNekMd8Q/8AkVU/7CNl/wCj1r0uvNPiH/yKqf8AYRsv/R61
6XQAUUUUAc742jtJfBmqRX1ytratDh5nUsifMMbgOSucBgO2elcdFfa5eeI/Dltr8fh/TbVL
kSWa2UpnluyIzt8oY+SPGSWOOAB357LxrK9v4N1SeK8hsnih8wXMyB1iwQS20g7iAOBjk4Fc
BoPhbS/D/iPw/e2l0bi51RRK0uqWIXfwWIhYAeTIAc+X0K5xyKAPYK5T4lKD8NvEWQDiwlIy
M4O2urqhqek6frVr9l1Kziu7fcG8qZNykjoSDwaAOb1jw3B4k0XRk/ti60y/s4hPaS28oUq2
wKWKn7wAJHbhj61mprF9r3wO1LUdRCfapNLu1d41wsoVXUSAejBQwxxzxxXVXXhPw9ew2sN1
o9nNHaIUgWSIHy1bqFz0Bx0qt4zhjg+HevwwokUSaXcKiKAFUCJgAAOABQBt6f8A8g61/wCu
KfyFWa5Cy8b2SWNuv9keIDtiQZGkTkH5R0+WuntbgXdpDcKksayorhZUKOuRnBU8g+oPIoAs
UUUUAed2H/JTvGX+5Y/+i2roJf8AUy/9c2/ka5+w/wCSneMv9yx/9FtXQS/6mX/rm38jTBlL
4Vf8ku8Pf9e3/sxqL4tf8k6v/wDrva/+lEdS/Cr/AJJd4e/69v8A2Y1F8Wv+SdX/AP13tf8A
0ojpAa0n+sb/AHjXPf8ANXdD/wCwRdf+jI66GT/WN/vGue/5q7of/YIuv/RkdMR6DXnenf8A
JTPGn0sf/RRr0SvO9O/5KZ40+lj/AOijSGb0/wDx6z/9c2/9BNVvhZ/yTDw9/wBei/zNWZ/+
PWf/AK5t/wCgmq3ws/5Jh4e/69F/mabAr/Fn/kn9z/19Wn/pRHWvJ/rW/wB41kfFn/kn9z/1
9Wn/AKUR1ryf61v940Ac6v8AyV/Rv+wNdf8Ao1K9Crz1f+Sv6N/2Brr/ANGpXoVIDzvTf+Sk
+Nf96x/9EV0i/eFc3pv/ACUnxr/vWP8A6IrpF+8KYjL+E3/JM9H/AO23/o56i+LX/Igzf9fl
p/6UJUvwm/5Jno//AG2/9HPUXxa/5EGb/r8tP/ShKQyST/WN/vGsnTv+Svab/wBgW4/9HJWt
J/rG/wB41k6d/wAle03/ALAtx/6OSmI9Lrzfwd/r/FP/AGMN3/Na9Irzfwd/r/FP/Yw3f81p
DJ/HX/JP/EP/AGD5v/Qa7LRP+QDp3/XrF/6CK43x1/yT/wAQ/wDYPm/9BrstE/5AOnf9esX/
AKCKbA5T4if8f/g7/sOxf+i5K2Kx/iJ/x/8Ag7/sOxf+i5K2KAZgaR/yWS8/7AMX/o5q9Brz
7SP+SyXn/YBi/wDRzV6DSA8y+G3/ACT/AEz/AHpv/Rr0vxJ/5J1rX/XNP/Ri0nw2/wCSf6Z/
vTf+jXpfiT/yTrWv+uaf+jFph1PSk+4v0FcR8Tv+Qf4d/wCw/Z/+hGu3T7i/QVxHxO/5B/h3
/sP2f/oRpAbDfeP1rA0b/ksWof8AYCh/9HNW+33j9awNG/5LFqH/AGAof/RzUxI9ArzL4bf8
k90r6S/+jXr02vMvht/yT3SvpL/6NekMd8Q/+RVT/sI2X/o9a9LrzT4h/wDIqp/2EbL/ANHr
XpdABRRRQBz3jae0tvB+pS6hHK9okYMnknEijcPmU4PzKcMOOoFebaHrEGt+KdAu7/xDrOtL
Fcstmr6SLSASlWBZnAwxUBhjrn8a9S8S2F9qfh+7s9NuFtryQDyZ2GRGwYHdjBzjGcd65XTv
Amvabr0WpN4re5hkuVlvbU2iQRzEBvmATgPkgkgDdgZJwKAPQqyPEPiLTvC+kvqOpvIlurBc
xxM5JPQYA4+pwPeteuH+Lc0UPwx1nzJETckaruYDJ8xeBnqeDQBta54ps9CmtoJILu7u7hWe
O1tIvMkKKAWcjIAUZHfknAyeKo+JtRtNW+F2tahYzCa1uNJnkikHAYGJscHkfj0rH1O7t7H4
r6Xqt3dQJps+hzRQzyThY96uHYA52klSD9FJ7Vm6BFJD+zve+ZEYVl029mijYk7Y3MjIPptZ
cUAem2H/ACDrX/rin8hVmq2n/wDIOtf+uKfyFWaACiiigDzuw/5Kd4y/3LH/ANFtXQS/6mX/
AK5t/I1z9h/yU7xl/uWP/otq6CX/AFMv/XNv5GmDKXwq/wCSXeHv+vb/ANmNRfFr/knV/wD9
d7X/ANKI6l+FX/JLvD3/AF7f+zGovi1/yTq//wCu9r/6UR0gNaT/AFjf7xrnv+au6H/2CLr/
ANGR10Mn+sb/AHjXPf8ANXdD/wCwRdf+jI6Yj0GvO9O/5KZ40+lj/wCijXoled6d/wAlM8af
Sx/9FGkM3p/+PWf/AK5t/wCgmq3ws/5Jh4e/69F/masz/wDHrP8A9c2/9BNVvhZ/yTDw9/16
L/M02BX+LP8AyT+5/wCvq0/9KI615P8AWt/vGsj4s/8AJP7n/r6tP/SiOteT/Wt/vGgDnV/5
K/o3/YGuv/RqV6FXnq/8lf0b/sDXX/o1K9CpAed6b/yUnxr/AL1j/wCiK6RfvCub03/kpPjX
/esf/RFdIv3hTEZfwm/5Jno//bb/ANHPUXxa/wCRBm/6/LT/ANKEqX4Tf8kz0f8A7bf+jnqL
4tf8iDN/1+Wn/pQlIZJJ/rG/3jWTp3/JXtN/7Atx/wCjkrWk/wBY3+8aydO/5K9pv/YFuP8A
0clMR6XXm/g7/X+Kf+xhu/5rXpFeb+Dv9f4p/wCxhu/5rSGT+Ov+Sf8AiH/sHzf+g12Wif8A
IB07/r1i/wDQRXG+Ov8Akn/iH/sHzf8AoNdlon/IB07/AK9Yv/QRTYHKfET/AI//AAd/2HYv
/RclbFY/xE/4/wDwd/2HYv8A0XJWxQDMDSP+SyXn/YBi/wDRzV6DXn2kf8lkvP8AsAxf+jmr
0GkB5l8Nv+Sf6Z/vTf8Ao16X4k/8k61r/rmn/oxaT4bf8k/0z/em/wDRr0vxJ/5J1rX/AFzT
/wBGLTDqelJ9xfoK4j4nf8g/w7/2H7P/ANCNdun3F+griPid/wAg/wAO/wDYfs//AEI0gNhv
vH61gaN/yWLUP+wFD/6Oat9vvH61gaN/yWLUP+wFD/6OamJHoFeZfDb/AJJ7pX0l/wDRr16b
XmXw2/5J7pX0l/8ARr0hjviH/wAiqn/YRsv/AEetel15p8Q/+RVT/sI2X/o9a9LoAKKKKAOa
8dnb4L1L93cS4VMR2z7JWO9cBWwcMT0OOtcVp9l4xbX9AufF890LRZ1FpDalJFSTDY+1EYy2
OjKCuewJFd54xtbO98KX9vf332G0kQLLc/8APMbhznt6Z7Zz2ryvTGjb4h6etlrtzf6Vbait
vEtxrJuJZXETMZREeDGCSoYc556ZoA9yqrdWNpfBVu7WG4VDlBLGHCn1GRwatUUAU30rT5bR
LOSwtXtk+7CYVKL9FxgVleN1Vfh94hUAKo024AAHAHlt2roa5/x1/wAiB4i/7Btx/wCi2oAz
7PV/F62NuF8J2bARKAf7XAyMD/plXUWj3ElpC9zCsE7IpkiWTeEYjlQ2BnB74GaTT/8AkHWv
/XFP5CrNABRRRQB53Yf8lO8Zf7lj/wCi2roJf9TL/wBc2/ka5+w/5Kd4y/3LH/0W1dBL/qZf
+ubfyNMGUvhV/wAku8Pf9e3/ALMai+LX/JOr/wD672v/AKUR1L8Kv+SXeHv+vb/2Y1F8Wv8A
knV//wBd7X/0ojpAa0n+sb/eNc9/zV3Q/wDsEXX/AKMjroZP9Y3+8a57/mruh/8AYIuv/Rkd
MR6DXnenf8lM8afSx/8ARRr0SvO9O/5KZ40+lj/6KNIZvT/8es//AFzb/wBBNVvhZ/yTDw9/
16L/ADNWZ/8Aj1n/AOubf+gmq3ws/wCSYeHv+vRf5mmwK/xZ/wCSf3P/AF9Wn/pRHWvJ/rW/
3jWR8Wf+Sf3P/X1af+lEda8n+tb/AHjQBzq/8lf0b/sDXX/o1K9Crz1f+Sv6N/2Brr/0aleh
UgPO9N/5KT41/wB6x/8ARFdIv3hXN6b/AMlJ8a/71j/6IrpF+8KYjL+E3/JM9H/7bf8Ao56i
+LX/ACIM3/X5af8ApQlS/Cb/AJJno/8A22/9HPUXxa/5EGb/AK/LT/0oSkMkk/1jf7xrJ07/
AJK9pv8A2Bbj/wBHJWtJ/rG/3jWTp3/JXtN/7Atx/wCjkpiPS6838Hf6/wAU/wDYw3f81r0i
vN/B3+v8U/8AYw3f81pDJ/HX/JP/ABD/ANg+b/0Guy0T/kA6d/16xf8AoIrjfHX/ACT/AMQ/
9g+b/wBBrstE/wCQDp3/AF6xf+gimwOU+In/AB/+Dv8AsOxf+i5K2Kx/iJ/x/wDg7/sOxf8A
ouStigGYGkf8lkvP+wDF/wCjmr0GvPtI/wCSyXn/AGAYv/RzV6DSA8y+G3/JP9M/3pv/AEa9
L8Sf+Sda1/1zT/0YtJ8Nv+Sf6Z/vTf8Ao16X4k/8k61r/rmn/oxaYdT0pPuL9BXEfE7/AJB/
h3/sP2f/AKEa7dPuL9BXEfE7/kH+Hf8AsP2f/oRpAbDfeP1rA0b/AJLFqH/YCh/9HNW+33j9
awNG/wCSxah/2Aof/RzUxI9ArzL4bf8AJPdK+kv/AKNevTa8y+G3/JPdK+kv/o16Qx3xD/5F
VP8AsI2X/o9a9LrzT4h/8iqn/YRsv/R616XQAUUUUAc941t5rvwfqEFvZR3sroqpbSttWU7l
+VjkYB6HmuL02O8n1+xX/hXWkaULO/WOa8guI2eFvK3fKFVSchwOpHzHjPTuvFVlY6l4bvLP
U7v7LZTKqyzBgu0bh3PTJwM9s15tY6NpNj4/tDp2h3MWn22oi3TUTqckjPcCIkhonJBTnbuH
IIGDjigD2SiiigDm9e8ST6dq9ppGm2CX2o3MMtxskn8lEijAyS21uSzKoGO5JIArP1jXLbxJ
8INV1i0DCG60ieQKeqny2DA+4II/CqniLOh/Eex8S3EFxJYHSpbOR4YDKY5A4dQQoLDdyoPQ
kAd6seD/AAxMvwuj0LWEaCS9gn+0xpgNF5zMxUdQCA+PYigDrtP/AOQda/8AXFP5CrNcong+
9jRUXxl4gCqAAN1v0H/bGn/8Ijf/APQ5+If++rf/AOM0AdRWHJq06eM4NG8uM28mnyXRfB3B
lkRQOuMYY9s5Aqn/AMIjf/8AQ5+If++rf/4zVU+BJW1FdQPizXzeLE0Ky74MhCwJXHlYwSqn
p2oAzLD/AJKf4y/3LH/0U1dDL/qZf+ubfyNY7fDON9QuL8eKvEaXd0FE8sdzGhkCjC5CxgcD
pxTz8N2IIPjLxUQRgj7avP8A45TAg8B3j6d8E9OvYlVpbfTZJlDdCy7iAcdsio/iBdvqHwfF
7KqrLcrZSuq9AzSxMQM9smrlt8OVs9GGkW/ijXo9OWIwi3V4NoQggjJizjk96S7+G6X2jrpN
z4n16SwCoogMkIUBCCoyIs8FVPXtSA2ZP9Y3+8a57/mruh/9gi6/9GR1ZPw4ckk+M/FZJ/6f
V/8AiKbD8NVh1KPUV8V+I2vIo2ijmkuInKoxBZRujIwSAfwpgb0erTt4zn0by4/s8enx3QfB
3lmkdSDzjGEHbOSa5fTv+SmeNPpY/wDoo1pjwJKuotqA8Wa+Lt4lhaXfBkopJC48rGAWJ6d6
qN8M4jqFzfDxV4kjurrb58sVzGhk2jC5CxgcDgcUgNaf/j1n/wCubf8AoJrnvC2qT6J8B7PV
bZI3ns9KaZFkBKkqGIBwQccetXj8N2ZSp8ZeKipGCDeryP8AvihPhrFFoX9hp4m10aZ5Jg+z
iSDb5ZBBXPlZxgnvQA34qMX+HMznALXFoTj3njrbk/1rf7xrK1L4enVtPax1DxVr89qxUtG0
kABKsGU5EQPBAPXtTD8OHJJPjPxWSf8Ap9X/AOIoAqr/AMlf0b/sDXX/AKNSumsNWnuvFWsa
W8cYgsYbZ43UHexkD7s8442DGB3NYMPw1SDUo9RTxX4ja8jiaFJpLiJyqMQWUboyMEgH8KsR
eBJYb64vY/Fmvrc3Cos0m6DLKudoP7rHG5unrQBm6b/yUnxr/vWP/oiukX7wrDb4ZxtqFzfD
xV4kjurrZ9okiuY0Mm0bVyFjA4HA4qQfDhx/zOfir/wNT/4imBj+FNXuNB+B1lqVskck0BYK
soJU7rllOcEHoTWv8Wv+RBm/6/LT/wBKEpkfwwt4tDXRE8Sa6umL0t98O3727r5Wfvc9an1P
4fNrNi1lqPirX7i2ZlZoy8ABZWDKcrEDwwB/CkASf6xv941k6d/yV7Tf+wJcf+jkrQPwzUnJ
8X+KCT/0+r/8RSW3wzitdSXUYvFXiL7YsTQrM9xE5CEglRujIwSAfwpgdBp+r3F34p1nS5I4
lhsYrZo2GdzGQOW3c442jGPeuT8Hf6/xT/2MN3/Na1ovAksN7cXsfizX0ublUWaTfBlwuQoP
7rHGT09apxfDCK3e4kg8VeJYWuZmnm8q6jUPI33mICYycCkAzx1/yT/xD/2D5v8A0GtbUdYu
NC+H1vqVskbzRQWwCygkHcyKc4IPRj+NZlz8L4r21ltbrxb4nmt5kKSRPeqVdT1BGzkVauPh
815po0+48Va9JZgKPKLwAYUgryIs8EDv2oAi+In/AB/+Dv8AsOxf+i5K16ytR+Hn9q/Z/t3i
rxBKbaYTwN5sKmOQAgMCsQOcMR+NN/4Vu/8A0Ofir/wNX/4igCvpH/JZLz/sAxf+jmrptJ1W
fUNa16zkSNY9PuY4omUHLBoUclsnrlyOMcAVgWvw2Sz1J9Rh8VeIvtrxCBp3nidvLDbgvzRn
jJJqxB4Fmtbm6uIPFmvpNdOJJ2DwEuwUKCcxdlVRx6UAYnw2/wCSf6Z/vTf+jXpfiT/yTrWv
+uaf+jFq7Z/CyCwtVtrPxV4mt7dCSkUV4iquSScDZ3JJ/Gku/hZBqFrJa3nivxNcW0gAeKW8
RlYAgjI2c8gH8KYHSeItVn0fTbSe3SN2mvba2YSA4CySqhIwRyAxI96w/id/x4eHf+w/Z/8A
oTVNd+BJr+OOO68W6/KkcqTIC8Aw6MGU8RdQwB/Co9S+Hn9rxRRX/irxBMkMyzxgyQqVkX7r
ArEDkZpAarfeP1rn9G/5LHqH/YCh/wDRzVZ/4Vw//Q5+Kv8AwNT/AOIptr8N0s9Sk1CHxV4i
F7JEIWneeJ2KAlgvzRngEk/jTA3vD+r3Gqy6ws6RqLLUZLWPYD8yqqMC2T1yx6cdK474bf8A
JPdK+kv/AKNetu08CS2LXDW3ivX4jcTNPMQ8B3uQAWOYuuAOnHFUrP4WQafapa2firxNb26Z
2RRXiKq5JJwNnqSfxpAU/iH/AMiqn/YRsv8A0etdf4g1e40mXRxDHG4vdRjtJN4PCsGJIx3+
UdeK5y5+F0F7EsV34r8Szxq6SBJbtGXcpDK2CnUEA1cu/Akt81ubrxXr8pt5lnhJeAbHAIDD
EXUAnrxzQB2dFcv/AMIjf/8AQ5+If++rf/4zR/wiN/8A9Dn4h/76t/8A4zQA34jSJH4A1dpI
VnjWJS0TNtEi7xlSewI4z71xGkaDFB4k0i4s/hxHpJiuwXvYtRjnMS4bOVRicHpk8DNeh+MJ
rO38JajLfWP262WMF7UttEp3DCkngAnGSeMdeK82s7q7u/GmgGXw1pOitbam1vNJZXSl2YwO
wQqqqSrKQwOSDxQB7PRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAU
UUUAc344vbrTvCF/f2d9LZT2yb0kjiSTJzgAhwRtJIz0PH4HAs77WdN8f3em6p4mnudMsdKX
UJS9rChJLspBKrnaFXPGDnv63fGUur6lqmn6BpmmfabcvHeX8jziJBGkgKx7sE/My84BO0EY
54xtVg8V2/jaTU0061thqmnDSobiO484W02ZHSRlKDK5OCMdx9KAOitPiBpN7FI8VvqAcQw3
EURtW3zxSttjdAM5DH1wQMkgYNQt8SNGSya9e31UWy4/eGzbBJk8rA9Tv+XA5BI7EVj+DvCv
iLRfEn9qXtlZIlxpy29z/p8k0rTIWO/LL1Yt0BwoHHpT7jwdrl18NE8OSRWAvReeczLcP5ZT
7R52N23dkglenXnNAHW6h4ktNO1HTLG4gu/tGpMVt1WLILAbiGIOAQASc9ga268usfBPiW28
U2OpPLbGwtdQe6jsWvZJTbo0RjIV2TJyTuwcAYwOua9RoAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiig
AooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAOX+IV5NYeANauYHCyrbkAsisCCQpBDAqcgkcjHNcrpqJb
65oJ/wCFdT2ctuUtE1G58pjDGFIB/dk8noDgAbvwrtvFqX8vhTU00yJZb0wN5SNGJMnvhW4Y
4zgHgnFed+DNZ1Oa88OaZYDWpZbKSeDU3urZ4oRahn8rcrAASAeXt28gbgcgcAHsFFFFABRR
THdIkZ3YKqjJYnAA9zQA+iqX9saX/wBBKz/7/r/jVmORJY1kjYMjAEMDkEHuDQBJRRRQAUUU
UAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAB
RRRQAUVSm1TT7e+isZ7+2ivJhmKB5lWRxzyqk5PQ9B2qonifQJBIY9c01hEu+QrdxnYuQNx5
4GSBk+ooA2KKrWd5bX9slzaXEVxA+dssLh1bBwcEcHkGrNABRRRQAUUUUAFFFFAHNePbW7vv
BGqW1hHLJdyRhYkhJDFtwxgjoe+e3XtXI2un3Ftr+gHWpvElrK96fs8d1qEd3DK4RjtYKQRx
kg4wCPevSb++ttL0+e+vJVhtrdDJLI3RVAyTXNaP8QdL1m9t7UWOq2X2oH7LNe2bQxXBAzhG
PBJAJAOMgUAdfWV4g1y08OaLcand5McQ+WNBlpWPCoo7sTgCtWuR8YeHNS1iW3v7LVFgaxhm
MdvJa+cHkZdu4fMuGC5UHBxubHWgCjP8RI7Twj4f1W4js477WgnkwT3fkxKSu5iZCrYUDAzj
qyjjOav+Jbi7uvhfrs99bwQTvplyWjgn85APLbGG2ruyMHp3rmtEI0n4faNpfifQ9Q1VZ7Pa
sMGktIbZAqjypACWDZ6NgZ9sZq5BpV/ofwK1DTtR3LPDpV1iN3DmNCrlEJHBKqVU4444oA6K
x8HeGH0+2ZvDejkmJCSbGI54H+zW7Bbw2tvHb28SRQxKFSONQqooGAABwAB2pun/APIOtf8A
rin8hVmgAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiig
AooooAKKKKACiiigAooooA474irpFt4abVdRke3urFxLYXMCgzJP/CEB+9uPBU8EZz6jyTw7
qFxN4gv7bxVZrY6RqerhdSMRwPtJQMlvIScrETkn1PBON2fcNV8K6VrWq2Wo38Us09i4lt1M
ziNHBzu2A7Sfcg1SPgDw+9pqtrJbzyQaq/mXqSXDkSvkHdyflbIHK4oA53WfEXig+IdX0zwz
bWqx6KlufKkEaxSB13tvZmUooXhdoPIOTiq2p+OdasrnxgI5vPi0y2jmsmgsTKgLRCXMjq2N
v8IPHBzXRz/Dbw1c3NrcS21yWggFsw+1SYuIgcqk3OZFHHDZ4AByBir0vgvRrhtWaSO4J1eN
Yr0C5cCVVGAMA4XC/L8uOOKAOei8Qa/LrkGnjUYAs3h46nvNqCVm3KoGN33fmzjrx1qv4f8A
FOv6xeeGYZb6CNdW0mW+mKWwyrqygBct93DDrk/L78dK3gfR2uIrgtfrPFaizSRL6VWEIOdm
QwyuQDzycVS/4V3p9nPps+k3V/Zy2OIo/wDSpHUW5I3xAMTtBAGCMEEA9qAOU8PfEPXdcufC
dqk8Ra/lmTUbhbYeWjKrOsSfNw+1ctnOAynvilfx54ij0a+l80G6j1v7BDMNPYwCISiIlm3Y
3HO7g9QB3rtrXwFoFlBpsFtbzRR6ZK01oEuHBjds7jndls5I+bPBIpW8CaE2nz2HlXX2ee9+
3SKLuQZnzu3Z3ZHzYOBxkA4oAw18aT6V4s8QWOuXzjTLA20cVylmSsbSqDuldchQGIAyAOea
2PAmsahrmj3d3qNxHM6X09uhijCLsjcoDwTknGevfinXfgHQb65u57qK6ne8aN7lWupNk5jx
s3qGCsBgYBGOK09D0Cw8PW0ttp6SpFLK0rI8rP8AMxyxG4nGScnHFAEHi+Kym8I6ouo3LW1q
tu0kk6qGMe35gQDncQQDjv0715v4d8R6h4i8YaZb6tr0tzY29yTCYNJe2jluFRiI5WY/KwG5
toBBOOeld38RJfI8BatMzOojjVyyY3Lh1ORnjIxkZ49a43RoNEOvac9v8RTqV1LfJcPYGaGU
TS7NpP7tQchVHzdOOetAHrlFFYPinxAdA0kywQfadQnJis7YHBlk2ljn0VVUsx7AH2oA3q5/
xyM+AfEQHU6bcf8Aotq5XT/F2t63beGdOsbm0h1O/wBKOp3U8tuXUKNoUBQRjcxOTngA45xV
yfxCfFPwV1PWHh8mWbSroTRc4WRVdWAzzjcpxQBesvH/AIeSwt0MmoZWJQcaXdHoB6R11Fpd
RXlpDcwlzFKgdN6MhwRkZVgCD7EA0lgc6danv5K/yFLd2kV9aSW1wrNFINrBXKkj6ggj8DQB
YorEg8K6Pa3EdxDbyrLEQyE3MrAEexbB/Gkl8J6NcTSTy28pkkYu5FzKASTk8BsD8KANyisa
48MaVcrCJbeVhBEIo8XEq4UdAcNz16nJpE8MaTHaT2y28ohmKlwbiQklenO7I69jzQBtUVj2
fhrSrC7S6toJFmTO0m4kYDIweGYjofSoW8G6GxJa1mOSSf8AS5e//AqAN6ise88N6XfypJcQ
SMyRiNSs8i4UdBhWGevXrSf8IxpX2D7F9nl8jzfO2/aJM7tuM7t2enbOKANmisey8N6VYStL
bwSK7RmMlriRvlPUYZj6detQjwboa4xazfL0/wBLm/8AiqAN6ise88NaVf3b3VzBI0z43EXE
ig4GBwrAdB6Uj+F9JktIbVreUwwszIPtEgIJ687sn8TQBs0Vj23hrS7SO4SG3kVbiPy5AbiR
sr6DLHH1GDUcXhPR7eaOaK3mEkbBlP2qU8g5HBbB/GgDcorEuPCukXVxLcTW8pklYs5FzKAS
fYMAPwrF8XWdjougw3iaU18ls6QLEb+SEqJHCjB53Hcy/e6DPPGKAO1orzfw7eDUPEGq+Fpv
DTWK26RSXznVXlxuG6MKcZJPfBHvnoeotND8P2cyXtvhXhfAc3bsqt0wQWIzz0NAHQUVzUvh
7wzJIzyEbnJcn7dIM5yc/f6dasyeH9G1Ly5GjaURIsKlLqQAKvQHa3J56nn1oA3KK4fxc+j+
EfCc0jabPd26zLK0C3rI2SQu7czbtoyBhc9enU1s2WkaDp0yXls6qxDKrtduwPqAGYg/0oA3
6K5j/hG/C2CMjH/X/J/8XVi60TQNQvPOnIkuJQANt467gBgYVWA6DsKAN+isI6Hoc2nLaHm2
tnZsC6f5GOc5YNn14J4ptjpGg2zyrZspeaNonH2t3LKeoALHH1HIoA36K5638LeH32y28TPt
IKsl5KwBHI/ixU0/hXR7q4kuJreVpZSWci5lUEn2DYH4UAbdFY0vhnSZrWC3eCUxW4YRqLiQ
EZOTkhsnn1zS2/hvSre2ubeKCQR3KhZQbiQkgcjBLZHXtigDYorEg8K6Pa3EdxDbyiWJgyE3
MrAEdOC2D+NNbwhojuztbTF2Ysx+1SjJJyf4qAN2isW48M6VdLCstvKwgiEUeLiVcKOQDhuf
qcmnR+G9KjsZrJYJBBM4d1+0SEkjp827I6dAaANiise08M6TYXSXNvBIsqghS1xIwGQQeGYj
oTUH/CGaFjH2WbHT/j7m/wDiqAN+isW58MaTeTCWe3lZwgTIuJF4AwOAwHTvTj4a0s6eLHyJ
Ps4k80L9okzuxjO7dn8M4oA2KKxrbwxpVm0rQW8oMkTRNm4kbKnqOWOPqOaiHg3Qxgi1m46f
6XN/8VQBvUVi3XhjSb27luZ7eVpZDlmFxKoJxjoGAHTtWhZWUGnWiWtsrLCmdqs7MRkknkkk
8n1oAw/H6wP4E1dLoStEYMERMoYncNoy3ygE4yTwBmsaR7PStV8JW+p6Dpsd3fEASQbRLBdC
MsxAUAMmNwJB6kcEGuj8XXyab4S1S7kskvI47d91u/CSAjBDHBwvPJ9M15d4PGi6brnhm8Wy
06TUtQe4s2gjuZJms/LaQCSHczYiITGMD7wKnGRQB7bXH+K/BcuvagNUttb1Kyu4bN7aOK2d
ArBjuOdynBJCgkY4UV2FFAHlGgeEfEHhcaBqqWtzqV7BpcljdWn2qNGiyQ0aqSQrIrBl6kgE
HnGK010K58N/A7UtMvJBJdx6XdyXDKcjzHV3YA9wCxGa9Ern/HOP+EA8RZ6f2bcf+i2oA19P
/wCQda/9cU/kKs1yFnqvi9bG3C+FbBlESgH+18ZG0f8ATGuntXnktYnuYVhnZFaSJJN4Rscq
GwMgHvgZ9KALFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABXB/EHxJpNrLp/h+7uUWW5u
YLi4VkdtltHJvZvlB6tGFHufau8qqllbpqE18Ix9pljWJ37lVLFR7csx/GgDxW41xNU8V+PY
tDu5ft+r6bCmmERujXDRRMZAhIHIGR256VE9v4YfwX4iutNtNTdJ9KWCYXVt5UaXKgCGNEWN
Q0gOcsM7cDJO6vbbnTra7ubKeaPdLZymWFu6sVZD+BDEY+npVygDwzS0tIPFdrJrD6ZcRnwu
VgeKwMaxkkFUbJYFtobnjjIxWr8K9avrZND0C1t4biwawMl40Vo8L2UwHSRj8rljx2bIJ6V6
9RQB4V8QI7W1n8df2xAft139jfTJZoywaFSoYRNghSG3ZAweR1qn4mXT0h8TXlnp0cujS6hY
Pp9ulvtWd49puDEpGApUBWYDBxznFe0eIPDlj4n0/wCw6ibg2pYF44p2jD4IIDbSMgEA49RW
lbQC2to4A8sgjUKGlYszY7knkn3oA8Img09JfHzX32W4urrSIipjt/3YnKviOH5eQuYlB65A
J56TaeqWviCzlvYrbUJP+EVkWzjsbQwOGwCsYbLYlKhwGGO+Bzg+8UUAeC+GtY0nQtSubi7g
aTTbvQoII4YdMmEcjqzKY2+UmRhwrSMBkkjjpUF/b6Xpo1e1fSxNND4dsraSC1QxMZlY+bh1
Ut8qkM2MkrkGvoGigDzD4ZShPFXiiKNQLeYWs8Rg09rWBiUIZkVhwD8vJOWxmvT68/8AihaQ
6h/withdIXtbnWo45ow7KHXy5OCVINU/+FbeEP8AoDj/AMCZv/iqAPTKK8w8I6NYaD8Vb+y0
uA29q2ixymMSMwLGUjPzE84Ar0+gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigDnfG15c6f4N1
K6tJ4oJkjXbLMoaNcsASwIIK4Jzx0zXB+D7XVH8Rm50mx8HpZ292sV/daJEd0ism4qrNkYBZ
dwGDXd+OIGuPB2oxJLaxM6oFe7YCEHev38/w+o7jiuG8N+ItdGu2mjNL4U0yJLsGay09Srzo
QcNEclWVjgnGGGCDjuAeuVzvi6TUodJM1hrVlo0UZL3F9dRCQRqAcBVJAyTgEk8DoCTXRVhe
IrjVYYoUsNCg1iCUstxFLcrEVGBtIDKQwznOSMcdewBxV5431lPhxoOpzvNaXmoL5l1f2tgb
mO1iXJLsgJA3fKMEjG5j1XFbeqTPc/B7VLiTVl1YzaRcSC9WERCVWjYghB93AIGOvHPNRaPp
mv8Ag/w1YaVp+hWeoh2nkuES8EKW5dy4Rdynco3Fc9cL05pk+gP4Z+C+raVLKkksem3bu0Yw
gZw7EKDztBbA9gKAO20//kHWv/XFP5CrNVtP/wCQda/9cU/kKs0AFFFFABRRRQAUUUUAFFFF
ABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABWfPqtvDrVppTh/tNzBLMmF42xlAcnscuMfjWhX
L6j/AMlM0H/sG33/AKHb0AdRRRRQAUUUUAcL8RP+P/wd/wBh2L/0XJWxWP8AET/j/wDB3/Yd
i/8ARclbFMGYGkf8lkvP+wDF/wCjmr0GvPtI/wCSyXn/AGAYv/RzV6DSAKKKKACiiigAoooo
AK4v/hbHgfkf29GcHHEEp/8AZa7SvM/hr/yT3SenSXt/01egDZi+KngqaVIo9cjMkjqijyJR
licAcr6muzrzT4h/8ionT/kI2Xb/AKbrXpdABRRRQByvxFkSHwFq8skSTIkas0TnCuA6kqT2
B6E+hritCs/tPiDTXsfBXhuyWC6WSW70y/imkhTBGcKqnB+6Tnv0r0Hxfd21j4U1G5urJL2K
OMN9ncgLK2RtVieAN23JPQVxX2DXIfE/hu98T22gxl7opANL3RzxSFGwpLZEqAZyBjBweQKA
PU6qX+oWOl2/2jULy3tIdwXzJ5FRcngDJIGTVuud8VaKuq6Y8yaTZapfQRSC1gvWIi3MMEkY
IzgYzgHkgFck0Aad5rOmafaR3d5qNrbW0hCpNNMqoxPTBJwc1m+N3V/h/wCIGBDKdNuCCDwR
5bd68z8DC31DWvCtjPbymztfD9yixXSCTE4n8ub2wNuBgdDitfw/NJN+zre+ZI0ix6bexROw
ILRqZFQ8/wCyFoA6az8P+Imsbcr42vlUxKQPsNtwMD/YrqLWKWC1hhmuGuZUQK8zBVMjAcsQ
oABPXAGKTT/+Qda/9cU/kKj1S+OmabPefZLq78pd3kWke+V+eirkZP40AXaK4v8A4WGf+hN8
Xf8AgtH/AMXR/wALDP8A0Jvi7/wWj/4ugDtKK4v/AIWGf+hN8Xf+C0f/ABdH/Cwz/wBCb4u/
8Fo/+LoA7SiuL/4WGf8AoTfF3/gtH/xdH/Cwz/0Jvi7/AMFo/wDi6AO0ori/+Fhn/oTfF3/g
tH/xdH/Cwz/0Jvi7/wAFo/8Ai6AO0rzm/wBW8Waj411zTNJ1bT7C000W+1Z7MzM5kj3E5DDo
Qf0rS/4WGf8AoTfF3/gtH/xdcXYeLinjnxRef8I54gf7SLT9ylkDLDtjI+dd3y7uo5ORQB0b
p8QEjd/+Eo0g7VLY/stucDP9+uk8D6td694J0nVb5kN1dQCSQou0ZJPQdq5GXxsWglX/AIRT
xQMowybAYHynk/NVXwB40bTfAWi2Y8MeJLvybZV8+1sQ8T8nlW3DI98UAdh8Qdav9A8H3Ooa
Y8Ud2ssMaNIm9V3yqhJGRnhjWM0PxAVmX/hKdIODj/kFN/8AF1hfETxkdU8G3Fr/AMIz4js9
1xbt5t3YiOMbZkbBbceTjA9SQK1X8cEux/4RLxQMk8HTx/8AFUAWdD1bxRa+O7XRNa1Oxvre
6sJrlWgtDEUZXVQMljn7xr0GvGR4uI+JOmX/APwjfiH91pc8X2f7GPObMincq7uVGME54JFd
l/wsM/8AQm+Lv/BaP/i6AO0ori/+Fhn/AKE3xd/4LR/8XR/wsM/9Cb4u/wDBaP8A4ugDtKK4
v/hYZ/6E3xd/4LR/8XR/wsM/9Cb4u/8ABaP/AIugDtK5fUf+SmaD/wBg2+/9Dt6p/wDCwz/0
Jvi7/wAFo/8Ai65+88bGTxxpF5/wi3iZfJsbuPyGsAJX3NCdyjdyBtwTnjcPWgD1SiuL/wCF
hn/oTfF3/gtH/wAXR/wsM/8AQm+Lv/BaP/i6AO0ori/+Fhn/AKE3xd/4LR/8XR/wsM/9Cb4u
/wDBaP8A4ugCH4if8f8A4O/7DsX/AKLkrYrgfGfjE3954Zf/AIRnxFb/AGbV0m23FkEM2Ecb
E+Y7nOcgccA1qf8ACcH/AKFPxR/4Lx/8VTBlvSP+SyXn/YBi/wDRzV6DXjNh4vMXxNudQ/4R
vxC27SI4fsy2QMwxKzbyu77pzgHPUV2X/Cwz/wBCb4u/8Fo/+LpAdpRXF/8ACwz/ANCb4u/8
Fo/+Lo/4WGf+hN8Xf+C0f/F0AdpXNeMvElz4Z0y0uLOxS9uLq9itI4nm8pdz5wS2DjkeneqH
/Cwz/wBCb4u/8Fo/+Lrk/HfjI6laaKn/AAjXiK18nWLabN1ZBA+0n5F+Y5Y54HegDoz4o8dA
/wDInad/4OV/+Iq14a8W6vqfie60PWNEg0+eGzW7Uw3nnhlZio6KMdDWMfHByf8Aik/FH/gv
H/xVY2m+LzD8S7y//wCEb8RPv0mKH7MtkDMuJWO4ru4U5wDnqDQB7LXmXw2/5J7pX0l/9GvW
z/wsM/8AQm+Lv/BaP/i64bwN4rOn+DNOtf8AhHdfuvLEn761sw8bZkY/K24ZxnB9waAOi+If
/Iqp/wBhGy/9HrXpdeJ+NPFZv/Dywf8ACO6/bYvbWTzLmzCL8sqttzuPzHGAO5IruP8AhYZ/
6E3xd/4LR/8AF0AdpRXF/wDCwz/0Jvi7/wAFo/8Ai63NB1w67bTTHStT07y5NmzULfymbgHI
GTkc4z6g0AUNa16ztddj0PWbZV0y/t9i3My/uWlYsvksTwCy8gHrgjriuCs7TwvpHxL0/TPC
um3N3fW9xsvrotJcRWERDZRSSQrE7VJ/hGRnJNdZ4z8OeJfEFzJb6ZqNjb6XPaiK5gvLcTCV
txIwOxAI5z1x6cYfhbwF4t8MPpdomsWL6RBdCW4gtoDFJLweWc8vyVJB64HpigD1SsbWPD9t
rMttLNc38EluH2NaXTw8OADu2kZ4HGenOMVs1la34g0rw3ZC81i+hs7dmCK8h+8fQAck9TwO
lAFG68FaLcWNhaRQzWiWEbQ2z2k7RPGjDDLuU5IOBnOeQD15qv4o0+00n4X61YWUKw2tvpM8
cUY6KBEQOvX6mtabxFo1voyaxLqlommPgrdNKvltk4GGzjrxWT4n1Oz1b4Z69faddRXNrJpt
zsmiYMrYRgcHvyCPwoA6KwGNOtR38lf5CrNcdZfD3w1JYW7taXeWiUnGo3I6gf8ATSuptLWK
xtIbWBWEMKCNAzliFAwMliSfqSTQBYooooAKKKKACsvXtdsvDejT6rqBkFtDtDeWhdiWYKAA
OpJIrUrifiz/AMk6vv8Arva/+lEdADD8U9HH/MJ8Rf8Agpl/wq9onj7SNd1gaVBBqVtdtE0y
JeWbwh1UgEgsOcZFXZHfzG+ZvvHvXOMxPxd0PJJ/4lN11/66R0Aeg153p3/JTPGn0sf/AEUa
9ErzvTv+SmeNPpY/+ijQBvzn/RZ/+ubf+gmqvws/5Jh4e/69F/masz/8es//AFzb/wBBNVvh
Z/yTDw9/16L/ADNNgV/iz/yT+5/6+rT/ANKI615D+9b/AHjWR8Wf+Sf3P/X1af8ApRHWvJ/r
W/3jQBzy/wDJX9G/7A11/wCjUr0GvPV/5K/o3/YGuv8A0alehUgCiiigAooooAK5fUf+SmaD
/wBg2+/9Dt66iuX1H/kpmg/9g2+/9Dt6AOoryHSvD9v4i1LxHd6je6sZYtauYEEOoyxKqKV2
qFU4GMmvXq838Hf6/wAU/wDYw3f81oAx/FXg/T9L8JaxqFpf62tzbWkksTNqkzAMq5BILc16
joxZtC09mYlmtoyWY5JO0ck1xvjr/kn/AIh/7B83/oNdlon/ACAdO/69Yv8A0EUAcp8RP+P/
AMHf9h2L/wBFyVsZrH+In/H/AODv+w7F/wCi5K2KYMwNI/5LJef9gGL/ANHNXoNefaR/yWS8
/wCwDF/6OavQaQBRXkfho+LfEfh+31aTxteWzXDyfuY7GBlULIygAlc9FpPE48XeHfDd7q8f
ji8uHtVVhE9hAqtlguCQue9AHrtcP8Tv+PDw7/2H7P8A9Cau2U5UE9SK4j4nf8g/w7/2H7P/
ANCNAGwT8x+tYGjf8li1D/sBQ/8Ao5q32+8frWBo3/JYtQ/7AUP/AKOamJHoFeZ/Db/knuk/
SX/0a9emV5l8Nv8AknulfSX/ANGvSGO+If8AyKif9hGy/wDR616XXmnxD/5FVP8AsI2X/o9a
9LoAKKKKACiiigArB8SXWk6TajV9RtkuLiJWgtY9oaSVpMDyowerMVA+g54BrerE13wponib
yBrNit2sGTEHdgFJxk4BAzx1oA4qw+H1xP4G0nTY9YGnalp88t0EtwksUUzlm8tlbIYKHK/j
n0qzDqtxrXwK1G9uoI4pzpd1HIIVCoxRXUsoHADbcjHHNb5+H3hX7Ha2o0eNIbTzfJVJHUr5
n3/mDAndgA5J446U7xhbQ2nw4122toUihi0udI4o1CqoERAAA4A9qAN3T/8AkHWv/XFP5CrN
cfZ/ETwhHYW6Nr9mCsSgjceCAPauptbqC+tIbu2lWWCZFkjdejKRkEfUUAT0UUUAFFFFABXE
/Fr/AJJ1f/8AXe1/9KI67auJ+LX/ACTq/wD+u9r/AOlEdAGtJ/rG/wB41z3/ADV3Q/8AsEXX
/oyOuhk/1jf7xrnv+au6H/2CLr/0ZHTEeg153p3/ACUzxp9LH/0Ua9ErzvTv+SmeNPpY/wDo
o0hm9P8A8es//XNv/QTVb4Wf8kw8Pf8AXov8zVmf/j1n/wCubf8AoJqt8LP+SYeHv+vRf5mm
wK/xZ/5J/c/9fVp/6UR1ryf61v8AeNZHxZ/5J/c/9fVp/wClEda8n+tb/eNAHOr/AMlf0b/s
DXX/AKNSvQq89X/kr+jf9ga6/wDRqV6FSAKK5PVviHoOjaxcaXcNeyXVuFMq29lLKF3LuAJV
SOQQaqf8LW8N/wDPLV//AAVz/wDxNAHb0Vm6JrNl4g0e31XTpGktbgExsylScEqcg8jBBFaV
ABXiHiLx7q9l8V4dKj063a9t3extpSxCsly0TKzL3KhcY3AMTnjpXt9eT674aNz8f9Cv9h8h
7NrlyBwXh3KO3+3H6/yoA9Yrzfwd/r/FP/Yw3f8ANa9Irzfwd/r/ABT/ANjDd/zWgCfx1/yT
/wAQ/wDYPm/9BrstE/5AOnf9esX/AKCK43x1/wAk/wDEP/YPm/8AQa7LRP8AkA6d/wBesX/o
IpsDlPiJ/wAf/g7/ALDsX/ouStisf4if8f8A4O/7DsX/AKLkrYoBmBpH/JZLz/sAxf8Ao5q9
Brz7SP8Aksl5/wBgGL/0c1eg0gPMvht/yT/TP96b/wBGvS/En/knWtf9c0/9GLSfDb/kn+mf
703/AKNel+JP/JOta/65p/6MWmHU9KT7i/QVxHxO/wCQf4d/7D9n/wChGu3T7i/QVxHxO/5B
/h3/ALD9n/6EaQGw33j9awNG/wCSxah/2Aof/RzVvt94/WsDRv8AksWof9gKH/0c1MSPQK8y
+G3/ACT3SvpL/wCjXr02vMvht/yT3SvpL/6NekMd8Q/+RVT/ALCNl/6PWvS680+If/Iqp/2E
bL/0etel0AFFFFABRRRQAVz/AIj8VWfhzyUltb+9uJVaRbaxtzLJsXG5yAQAoyBknqRXQVyf
jTxfZ+FrKNDParql7mKzSeQIu7++7H7sa5yT+AySKAFPjvSJNO0u7sEu9RbUonmt4LSINKUQ
ZdmDEBQpwpyckkAZNM8R6paa18K9Z1OxmEtrc6TPJG47gxN19D2I7EVw3h59D8N+JvD91Fqk
EuiR6Jc2Ud/IxjikuElDylScA7ixxjOdpwTitTQ7Oay/Z6vkmhMBl029nSI5yiP5jqOf9llo
A9KsP+Qda/8AXFP5CrNVtP8A+Qda/wDXFP5CrNABRRRQB5zf6t4sv/G+t6XpGrafY2unJblR
PZGVnMiFjyGHQg/nTnj+ICoz/wDCUaQdqk4/stuwz/fosP8Akp/jL/csf/RTV0Ev+pl/65t/
I0wF8C6xd+IPBOlarfshurmHfIUXauckcDt0rM+LX/JOr/8A672v/pRHUvwq/wCSXeHv+vb/
ANmNRfFr/knV/wD9d7X/ANKI6QGtJ/rG/wB41z3/ADV3Q/8AsEXX/oyOuhk/1jf7xrnv+au6
H/2CLr/0ZHTEeg153p3/ACUzxp9LH/0Ua9ErzvTv+SmeNPpY/wDoo0hm9P8A8es//XNv/QTV
b4Wf8kw8Pf8AXov8zVmf/j1n/wCubf8AoJqt8LP+SYeHv+vRf5mmwK/xZ/5J/c/9fVp/6UR1
ryf61v8AeNZHxZ/5J/c/9fVp/wClEda8n+tb/eNAHOr/AMlf0b/sDXX/AKNSvQq89X/kr+jf
9ga6/wDRqV6FSA880t2X4k+NcMRl7Hof+mFdKsj7h87f99GuZ03/AJKT41/3rH/0RXSL94Ux
GX8Jv+SZ6P8A9tv/AEc9dk7rGpZ2CgdycCuN+E3/ACTPR/8Att/6OeoPi6iy/D24jdQyNd2q
sp6EGdARSGdr9qt/+e8f/fYqERWU9/Fd4ikuoo2jRwQWVGKlgPYlV/KvMn8AeEQ7AeH7LAJ/
hb/Gm+GtD0rQ/izZR6XYQ2iS6POzrEDhmEqAE5J7UAet15v4O/1/in/sYbv+a16RXm/g7/X+
Kf8AsYbv+a0AT+Ov+Sf+If8AsHzf+g12Wif8gHTv+vWL/wBBFcb46/5J/wCIf+wfN/6DXZaJ
/wAgHTv+vWL/ANBFNgcp8RP+P/wd/wBh2L/0XJWxWP8AET/j/wDB3/Ydi/8ARclbFAMwNI/5
LJef9gGL/wBHNXoNefaR/wAlkvP+wDF/6OavQaQHmXw2/wCSf6Z/vTf+jXpfiT/yTrWv+uaf
+jFpPht/yT/TP96b/wBGvS/En/knWtf9c0/9GLTDqelJ9xfoK4j4nf8AIP8ADv8A2H7P/wBC
Ndun3F+griPid/yD/Dv/AGH7P/0I0gNhvvH61gaN/wAli1D/ALAUP/o5q32+8frWBo3/ACWL
UP8AsBQ/+jmpiR6BXmXw2/5J7pX0l/8ARr16bXmXw2/5J7pX0l/9GvSGO+If/Iqp/wBhGy/9
HrXpdeafEP8A5FVP+wjZf+j1r0ugAooooAKKKKACo3hjkILxqxHQsoNSVz/jHWr3w54WvtXs
bSG6ktYmkZJpTGoUAkngHJ6ccZ9RQBrz2Vrd2/2e5toZoQQRHJGGXI6HBGKyPHP/ACIHiLnH
/EtuOf8Atm1ZPi/xr/wj2g6XMJ7C3vtQZRG98XECDbuYsVywHRR7sM8ZqTXZr64+FGsz6jLZ
S3UmlXDs9gzNCwMbEFC3JGMc96AHWfiDxGthbhfBV6yiJQD9vtuRgc/frovtF6+lLOliq3jR
hvss0wUKxxlS6hhxzyARxUun/wDIOtf+uKfyFWaAMeC58QPcRrPpVhHCWG901B2ZV7kKYRk+
2R9abLdeIVmkWHSbCSIMQjvqDKzLngkeScHHbJ+praooA8stJ9VX4j+KmhsLR5mhsTOj3jKq
N5TcK2w7h15IX6VvNPrBsblpNOs1mC4RFvGZWXB3Et5YwR2GDn2qhYf8lP8AGX+5Y/8Aopq6
CX/Uy/8AXNv5GmBh/CmbVD4C0CI2VqLH7OcTi6bzMZOP3ezHXj73v7VU+KFxrcngO+FzptjF
D59v88d87t/r02/KYl6nAPPGe+K2vhV/yS7w9/17f+zGovi1/wAk6v8A/rva/wDpRHSAnvJ9
XSfFtp9nKpUF2kvGQq3dQBGcgevGfQVzbT6x/wALP0Vxp1n9qGmXQWL7Y20rvjyxby8g57bf
xrs5P9Y3+8a57/mruh/9gi6/9GR0xHV2txrbysLrTbKGMKxUx3rSEt2BBiXAPrnj0Nef6dca
z/wsLxa402yM5+xechvWCp+6OMN5fzZHPRce/WvVq8707/kpnjT6WP8A6KNIZfv59WT7QtrY
WctuI22ySXjIx+XnKiNsd+/PtVT4dTarH8MPDv2KwtJ/9HwfNu2iwoJ2niNuTzkdvU1tT/8A
HrP/ANc2/wDQTVb4Wf8AJMPD3/Xov8zTYGP8S5tVl8AX4v7C0tws9qYzDdtLub7RHwcxrtHv
z9K1Bca41yBLpdgsZfDst+zFRnkgeUMn2yKj+LP/ACT+5/6+rT/0ojrXk/1rf7xoBnHyz6qn
xa00wWNq7rpVysIe7Kh081MsxCHac4+XB+tdzLc68sUJi0uxeRlJlVr9lCNngA+Udwx3wPpX
KL/yV/Rv+wNdf+jUr0KkB5fpUuonxv40kNnbC+32P7gXLGP/AFX/AD02Z6c/d68e9b1tcay9
1Gtzp1lFCT87pes7KPUKYxn8xWbpv/JSfGv+9Y/+iK6RfvCmBy3wyuNcj+HumLZ6ZYzQAzbH
lvmjZv3r5yoiYDnPc074rS6mfBTK9jaiEz2jSOLpiVk85PlC7PmXOBuyDg528YrT+E3/ACTP
R/8Att/6Oeovi1/yIM3/AF+Wn/pQlICq82q+RI5sLQXPmYEQu2Kle7btmc57bfxrN0aS+b4t
acbq1t4m/se4AEc5cFfNTnJVec4GPTnPaugk/wBY3+8aydO/5K9pv/YFuP8A0clMR2H2zxLj
/kC6bn/sJv8A/Ga4TwxNqiXficWdhaTRnXros0t20ZDZXIwEbI98/hXq1eb+Dv8AX+Kf+xhu
/wCa0hkXjaXUm+HesmWztldrOZZ1W5LCNNvDKdg3N/skL9a6vw9caw2i2om060jRbNDCVvGY
u20YDDyxtB7kFsehrA8df8k/8Q/9g+b/ANBrstE/5AOnf9esX/oIpsDgvHFxrL3/AIS+16bZ
RAa3EY/LvWky3lycHMa4GMnPPQDHORsT3GtrPIsGm2UkIYhHe+ZWZexK+WcH2yfrUPxE/wCP
/wAHf9h2L/0XJWxQDOQ0+fV1+K08kWn2b3baHGJImvGVEXz2wQ3lksenG0fWu7hudbaCdptN
so5lUGFFvmYOe4ZvKG0dOQGrlNI/5LJef9gGL/0c1eg0gPJfhxNqY8G6Wi2NqbQvKGmN0wcL
5rbiE2YJBzgbufak+Ic+rt4F1hJtPs47fYoMiXjMwXzFwdvlgZ6cZ496vfDb/kn+mf703/o1
6X4k/wDJOta/65p/6MWmHU7SW511Ug8jTLFy0YMoe+ZdrdwuIjuHvx9K4/4hT6pJo+iNdWVr
DOuv2nlJHdGRX5P3mKLt546H+lejJ9xfoK4j4nf8g/w7/wBh+z/9CNICeCfWHuAtzp1nFEc7
njvWdhxxhTGM8471zml3GtL8Vr5002yN0dGhDRG+YIF81sEN5RJOeMbfx7V2jfeP1rn9G/5L
FqH/AGAof/Rz0wR1Vxc66koFtpdjLHtUlpL5kO7HzDAibgHoc8+grz/4fSX6fDnSza2lvLJv
lAWS4MYK+Y3zZCtznIxjpzntXq9eZfDb/knulfSX/wBGvSAo+Op9XfwwoutPtIkF9aFWjvGc
lvOXAIMa4B9c8ehr0D7X4k4/4k2m4zz/AMTJ/wD4zXH/ABD/AORVT/sI2X/o9a9LoAyLm511
LiRbbS7GWEH5Hkv2RmGOpAibH5mr1m91Jao15DFDcHO+OKUyKOeMMVUnjHYVZooAKKKKACuU
+Iq3E/gPVbK0srq7ubyBreKO3jLHcwOCfQDuTXV0UAcfd6t5Gg6da3PhfVdTt7m2Mc0SWysY
yqgbXVmBGeeenFZSaLd+H/gZqWm3u1Z4tMuyYw24RBg7CPd32hgufavRa5/xzj/hAPEWen9m
3HT/AK5tQBr6f/yDrX/rin8hVmuPsoPHP2G38vUPDuzyl25sps42jH/LWuotVuFtIRePE1yE
HmtCpVC2OSoJJAz0yTQBYooooA87sP8Akp3jL/csf/RbV0Ev+pl/65t/I1z9h/yU7xl/uWP/
AKLaugl/1Mv/AFzb+Rpgyl8Kv+SXeHv+vb/2Y1F8Wv8AknV//wBd7X/0ojqX4Vf8ku8Pf9e3
/sxqL4tf8k6v/wDrva/+lEdIDWk/1jf7xrnv+au6H/2CLr/0ZHXQyf6xv941z3/NXdD/AOwR
df8AoyOmI9BrzvTv+SmeNPpY/wDoo16JXnenf8lM8afSx/8ARRpDN6f/AI9Z/wDrm3/oJqt8
LP8AkmHh7/r0X+ZqzP8A8es//XNv/QTVb4Wf8kw8Pf8AXov8zTYFf4s/8k/uf+vq0/8ASiOt
eT/Wt/vGsj4s/wDJP7n/AK+rT/0ojrXk/wBa3+8aAOdX/kr+jf8AYGuv/RqV6FXnq/8AJX9G
/wCwNdf+jUr0KkB53pv/ACUnxr/vWP8A6IrpF+8K5vTf+Sk+Nf8Aesf/AERXSL94UxGX8Jv+
SZ6P/wBtv/Rz1F8Wv+RBm/6/LT/0oSpfhN/yTPR/+23/AKOeovi1/wAiDN/1+Wn/AKUJSGSS
f6xv941k6d/yV7Tf+wLcf+jkrWk/1jf7xrJ07/kr2m/9gW4/9HJTEel15v4O/wBf4p/7GG7/
AJrXpFeb+Dv9f4p/7GG7/mtIZP46/wCSf+If+wfN/wCg12Wif8gHTv8Ar1i/9BFcb46/5J/4
h/7B83/oNdlon/IB07/r1i/9BFNgcp8RP+P/AMHf9h2L/wBFyVsVj/ET/j/8Hf8AYdi/9FyV
sUAzA0j/AJLJef8AYBi/9HNXoNefaR/yWS8/7AMX/o5q9BpAeZfDb/kn+mf703/o16X4k/8A
JOta/wCuaf8AoxaT4bf8k/0z/em/9GvS/En/AJJ1rX/XNP8A0YtMOp6Un3F+griPid/yD/Dv
/Yfs/wD0I126fcX6CuI+J3/IP8O/9h+z/wDQjSA2G+8frWBo3/JYtQ/7AUP/AKOat9vvH61g
aN/yWLUP+wFD/wCjmpiR6BXmXw2/5J7pX0l/9GvXpteZfDb/AJJ7pX0l/wDRr0hjviH/AMiq
n/YRsv8A0etel15p8Q/+RVT/ALCNl/6PWvS6ACiiigAooooAK5fx/reo+HvBt9q2mfZ/Ptwp
PnqWXBYLwARzyDzxXUVyHxHsNS1jwVe6VpVhJd3V3tUYkRFTDKxLFmHGARxnmgCPXdb1SXxZ
Y+GtHuYrS5lspb+e4lg83aqkKqhcgfMxOTnovHJzVObxA3if4Kanq8sIhnm0q6E0QzhZFVlY
DPOMqf8A69S6pYayviXTvFmn6RLLN9glsriwe4jjlXLBkOdxQgMDn5sgNkZxioX0Gbw18EtT
0u5lEtzHpd287g5BldXZse25jQB2+n/8g61/64p/IVZqtYf8g61/64p/IVZoAKKKKAPO7D/k
p3jL/csf/RbV0Ev+pl/65t/I1z9h/wAlO8Zf7lj/AOi2roJf9TL/ANc2/kaYMpfCr/kl3h7/
AK9v/ZjUXxa/5J1f/wDXe1/9KI6l+FX/ACS7w9/17f8AsxqL4tf8k6v/APrva/8ApRHSA1pP
9Y3+8a57/mruh/8AYIuv/RkddDJ/rG/3jXPf81d0P/sEXX/oyOmI9BrzvTv+SmeNPpY/+ijX
oled6d/yUzxp9LH/ANFGkM3p/wDj1n/65t/6CarfCz/kmHh7/r0X+ZqzP/x6z/8AXNv/AEE1
W+Fn/JMPD3/Xov8AM02BX+LP/JP7n/r6tP8A0ojrXk/1rf7xrI+LP/JP7n/r6tP/AEojrXk/
1rf7xoA51f8Akr+jf9ga6/8ARqV6FXnq/wDJX9G/7A11/wCjUr0KkB53pv8AyUnxr/vWP/oi
ukX7wrm9N/5KT41/3rH/ANEV0i/eFMRl/Cb/AJJno/8A22/9HPUXxa/5EGb/AK/LT/0oSpfh
N/yTPR/+23/o56i+LX/Igzf9flp/6UJSGSSf6xv941k6d/yV7Tf+wLcf+jkrWk/1jf7xrJ07
/kr2m/8AYFuP/RyUxHpdeb+Dv9f4p/7GG7/mtekV5v4O/wBf4p/7GG7/AJrSGT+Ov+Sf+If+
wfN/6DXZaJ/yAdO/69Yv/QRXG+Ov+Sf+If8AsHzf+g12Wif8gHTv+vWL/wBBFNgcp8RP+P8A
8Hf9h2L/ANFyVsVj/ET/AI//AAd/2HYv/RclbFAMwNI/5LJef9gGL/0c1eg159pH/JZLz/sA
xf8Ao5q9BpAeZfDb/kn+mf703/o16X4k/wDJOta/65p/6MWk+G3/ACT/AEz/AHpv/Rr0vxJ/
5J1rX/XNP/Ri0w6npSfcX6CuI+J3/IP8O/8AYfs//QjXbp9xfoK4j4nf8g/w7/2H7P8A9CNI
DYb7x+tYGjf8li1D/sBQ/wDo5q32+8frWBo3/JYtQ/7AUP8A6OamJHoFeZfDb/knulfSX/0a
9em15l8Nv+Se6V9Jf/Rr0hjviH/yKqf9hGy/9HrXpdeafEP/AJFVP+wjZf8Ao9a9LoAKKKKA
CiiigAooooAKwPHJx4B8RH/qG3H/AKLat+uf8df8iB4i/wCwbcf+i2oAz7PwRavY27f214iX
dEhwurzgD5R0+auotbYWlpDbK8sgiRUDzOXdsDGSx5J9SetJp/8AyDrX/rin8hVmgAooooA8
7sP+SneMv9yx/wDRbV0Ev+pl/wCubfyNc/Yf8lO8Zf7lj/6Laugl/wBTL/1zb+Rpgyl8Kv8A
kl3h7/r2/wDZjUXxa/5J1f8A/Xe1/wDSiOpfhV/yS7w9/wBe3/sxqL4tf8k6v/8Arva/+lEd
IDWk/wBY3+8a57/mruh/9gi6/wDRkddDJ/rG/wB41z3/ADV3Q/8AsEXX/oyOmI9BrzvTv+Sm
eNPpY/8Aoo16JXnenf8AJTPGn0sf/RRpDN6f/j1n/wCubf8AoJqt8LP+SYeHv+vRf5mrM/8A
x6z/APXNv/QTVb4Wf8kw8Pf9ei/zNNgV/iz/AMk/uf8Ar6tP/SiOteT/AFrf7xrI+LP/ACT+
5/6+rT/0ojrXk/1rf7xoA51f+Sv6N/2Brr/0alehV56v/JX9G/7A11/6NSvQqQHnem/8lJ8a
/wC9Y/8AoiukX7wrm9N/5KT41/3rH/0RXSL94UxGX8Jv+SZ6P/22/wDRz1F8Wv8AkQZv+vy0
/wDShKl+E3/JM9H/AO23/o56i+LX/Igzf9flp/6UJSGSSf6xv941k6d/yV7Tf+wLcf8Ao5K1
pP8AWN/vGsnTv+Svab/2Bbj/ANHJTEel15v4O/1/in/sYbv+a16RXm/g7/X+Kf8AsYbv+a0h
k/jr/kn/AIh/7B83/oNdlon/ACAdO/69Yv8A0EVxvjr/AJJ/4h/7B83/AKDXZaJ/yAdO/wCv
WL/0EU2BynxE/wCP/wAHf9h2L/0XJWxWP8RP+P8A8Hf9h2L/ANFyVsUAzA0j/ksl5/2AYv8A
0c1eg159pH/JZLz/ALAMX/o5q9BpAeZfDb/kn+mf703/AKNel+JP/JOta/65p/6MWk+G3/JP
9M/3pv8A0a9L8Sf+Sda1/wBc0/8ARi0w6npSfcX6CuI+J3/IP8O/9h+z/wDQjXbp9xfoK4j4
nf8AIP8ADv8A2H7P/wBCNIDYb7x+tYGjf8li1D/sBQ/+jmrfb7x+tYGjf8li1D/sBQ/+jmpi
R6BXmXw2/wCSe6V9Jf8A0a9em15l8Nv+Se6V9Jf/AEa9IY74h/8AIqp/2EbL/wBHrXpdeafE
P/kVU/7CNl/6PWvS6ACiiigAooooAKKKKAOG8QT3esePrLw1FeXtpapp0t/M9nP5Tu28JGCw
52g7jgdTjORkVQtdYvdd+BGo3uoHfejTLuGdhj53jDoW4452549a39f8O3l3rtnruj3Frb6j
BbS2jG5hMiPG+CPukEFWAI9QSO9XvC/h6Dwx4YstEhbzY7ePazsMeYxJLMR7kk496AK1j4y8
Lrp9sreJdHBESgg30QIOB/tVY/4TTwr/ANDNo3/gfF/8VV/+yNN/6B9p/wB+V/wo/sjTf+gf
af8Aflf8KAKH/CaeFf8AoZtG/wDA+L/4quck8XaAfiNay/8ACR6b9kGkzKzC+Ty95liIB+bG
7AOO+M12X9kab/0D7T/vyv8AhR/ZGm4x/Z9p/wB+V/woA8oHjfwxpvxF8UXN1rdmsF1HZ+RL
GxkWTbGwbBUEcEitOT4neCmikUeILfJRgPkk64P+zXeX1vpGm6dcXtxZWy29tG0shECnCqCW
OMegNYFr4v8AAd/eW1nY32l3VzcSCKOGFFZmJ9sdB1J9qAOZ8K+JtDtfgrBaPrmnw3q6XKvk
m8RZVchsDbuyD0x3qLxf4m0S5+DkFsmuWE14ILIvCLtHlyrxFsqCWJGCT34Nepf2Tpuc/wBn
2mf+uK/4Uv8AZOmjkafaZ/64r/hQB58/xQ8El2I8Q22CT/BJ/wDE1mWfjXwxqHxP0m9t9cs/
s0OmXEUksr+UqszoVGXxyQD+VdXceMPAdleXNlfXemWdzbStFJFOiqwI74x0PUGtzS10XWtL
t9Qs7K2e1uE3xM0CjcvY4x0PWgDmY/F2gD4jXUp8R6b9kOkwqrG+Ty94llJA+bG7BGe+MVzS
eOPDGm/EPxVcXWt2awXQs/IljYyrJtiIbBQEcEgV6v8A2RpuMf2faY/64r/hVDWG0PQdLk1G
/tbWK0iZBJJ5K4QMwTJ46AsCT6ZoA4mX4neCmgmVfEFuSUYAeXJySD/s1m6b4m0a3+AQsl1y
xi1FdIkRYFu1WVX2thQuchs44612dl4q8Eapqdrp2nXWm3l3cOypHBGrEYVnJPHAwp59SK6X
+ydNzn+z7T6+Sv8AhQB5z8SfFOgXfw9lhttd064m861fy4rtHYhZkYnaCScAEn6VK/xQ8El2
I8Q2+CT/AASf/E16ANJ00HP9n2gP/XFf8K5afxj4Ds7y5s7280y0ubeZopIp0VWDKcZxjoeo
NAHLWPjXwzqHxQ0y9t9cs/ssOlXEcksr+UoYyIQMtjkgE/hXQaX4u0BfHPiGSTxFpotnt7MQ
lr5NhYCXdty2M8rnHtmum0oaNrWlW2o2tjbtbXKCSMtAoJU9DjHern9kab/0D7T/AL8r/hQB
5RH448MaZ8QfFc93rdosN01oYJI2MiyBYcNgqCOCcVrL8UPBIYZ8Q23/AHxJ/wDE12upjRdF
02a/vbW1itYQDI/kAhQSBk4HQZyayNP8U+B9V1K30/TrvTLy7uGISKFFZvlUsSeOAADzQBwG
meJNJg+BENmutWcV+CSIRdqsozdFum7cPl5+ldB8UPFPh+88DzxWuvabPKLq2fy4LtHYhZkJ
IVSScAE/hXof9k6dnP2C1z6+Sv8AhSDSdNHP9n2g/wC2K/4UAeXP8SfBxdiNet8En+B//iar
6L4x8N3fxQsr2LW7MWsWkzRPLLJ5ShzKhAy+OSAT+FdvqPifwTo+pXGn6ldaZZ3UBXfHMiqS
CoYEccjB/Q1o6LPoHiPTU1HTrW2ltGkdEk8hQH2sULDjoSDg9xQBzuleLtAXxx4jkl8RaaLZ
4bMQl75NhIWTdty2M8jOPbNct4f8d+FtJu/EcV9rVtE82t3M8e3c6vGxXawZQQQcHvXrn9ka
b/0D7T/vyv8AhWdrNx4e8PWS3mqQ2dtamRYzM8K7VJzjJxwOMZ9xQB5t4t+IfhLUfButWVpr
kE1zPZyRxRqjgsxHAGVxW14k8V6G/wANEgtfEGnm6EVqNkN6nmDEke4YDZ4AOfbNdFpHiDwb
r+o/YdJm069nERlZYI1baqkDJOOOWGK3v7I03Of7PtM/9cV/woA86+IXi7w483he4j13Tpo7
XWY5pzDcLKUQRyAsQpJxkgdO9P8A+Fn+Cf8AoYbf/viT/wCJr0MaTpo6WFqP+2K/4VysnjLw
Fa3Nxa3l7pdpc20zwywzoqsrKxXOMdDjIPoRQBy+geM/DV38UrzUI9cshZnRo4RNNKIlLiVm
KjdtycEGt/QvF+gJ4k8UPN4j01YXvITAXvk2sot4gSuWxjcGBx3z3rp9LTR9Y0q11G2sLc29
1GssZaBQSrDIOMelW/7I03/oH2n/AH5X/CgDxzwP4+8K6R4OsbG/1qCC6iabfGyMxGZWYchS
OhB/Gl8c+P8Awpq3grVLGx1uCe6mRVjjVHBYh1J5KgdAa9I13V/C3hqe0i1gWVmt0HMUssKh
CUxkE44PzAj1waXRdX8J+I57iLR2sL026q0rQxKyruJCgnHX5TxQBi+L/F2gS6VYC08Raazj
U7JnEV6hIQToWJw33Quc9sZzWb8SfFvh2bTNEeDXdOnWDWrWaUQ3KSFEUsSxCknA+lei/wBk
aaP+Yfaf9+F/wpRpOmj/AJh9oP8Ativ+FAHnh+KHgncf+Kht/wDviT/4mqPh7xl4bu/ihf6h
Frlitm2jwwiaaUQqXErEqN+MkAg11d54t8C6dfXFjfXul2l1buY5IZ0VWU8HpjoQQQfetvT4
tG1XTra/tbO2e2uYxLExhUblYZBxjuOaAOV8KeLtAin8QG58R6cofV5Wh82+QboykeCuW+7k
HGOOtch4G8feFdJ8G6dYX+tQQXUPmB4yjErmRiOQpHQg17H/AGRpp/5h9p/35X/CsXXNW8Le
G7m1i1j7DZrco7RSSxKEOwqCucdfmBA9jQB5x4x8e+FdW0GOzsNbt5rhr61cKFZflWVWYkso
AAAJ611vizxdoMs3h/7L4j01gmrwtN5V8hxGFfJbDfdyRnPHStrRNW8LeI7m6h0f7DeC2RDL
JFEpUbywAzjr8pJHuK2v7I03/oH2n/flf8KAKH/CaeFf+hm0b/wPi/8AiqP+E08K/wDQzaN/
4Hxf/FVf/sjTf+gfaf8Aflf8KP7I03/oH2n/AH5X/CgC7RRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAZ
XiRbaTwxqqXcrxWzWkolkRdzIu07mA7kDJx7V5XoV5pj+KLG7j8baXquoXd3FHNYw2gWN0UY
QxqMlHU7mLZwQcHoM+ra/bxXfh3U7ea4W3hltZUeYjIjUqQWI9hk/hXm9p4pttR1zQotG1O6
uknu1GNW0xIYZowCWaGRYlPmADKjPNAHrdFFFAHiuvT6DJ4l1GCbxzBo4tr5rhLeW0QzRXO3
GdzZDRHcW2kc7iMjFel+DLj7V4P0u4Ath5kAbNqhWI5J5VTyAeoHvXDanqWleHtZ1y1TW9Wa
9kuGvJ0sNMS4itS6jaHJjYg7VBPzDjoBXe+FHkk8K6XJL9i8x7dGc2AHkEkZJTHGDnPFAG3X
NeO2t4/B949xffYER4WF0YxIIWEqFWZTwVDY3D0zXS1g+LltT4auZL3UF0+1heKeS6ZQ3lhJ
FfgEEEnbgAg8kcHpQB5v4Vu9PTxrpQs/Fmn63NfXUst1aRWoQRSCF8Sw45QBVCkEkHcT16ez
V5joOvpqnjHSoLK6uZrdkllePWNPW3kGFID27CNdx+bDDn5WJ9a9OoAK8S1ubRj4i1GKbx7b
aT9mv5bmGCSzXz4LgjadzHIeI7mO0jkMOeK9tryfWNa0zQr7WLRNc1M3YmkuJPsWmJcQ2zOS
yrITGxyByRu6HjHSgDt/BVwLvwZpNwIoIvMtlbbbqVj55yoJJAPUA+tdDWR4ZaRvDGmNKtms
jWyMwsv9RkgElP8AZOcitegDA8ZmAeEtQNxe/Yogik3RiEghIYEMVPUA4JHpmvP/AAleWDeM
LF7fxjpus3V9NI91aRWqqEZYmCvDjlMKArAk7hnvXoXi2Ozfwxff2hfCxs1VXluSoby1Vg2Q
CCCeMDg8noelcXoniRdT8ZaNBpt5cXFvKsssiatp6W7FQhw9uyxLlueRk/KT74APUaKKKAPI
fGUmjN4sv7S98Z22kRtJDcTwNbL9oWVY18tkkOfk4jJGDkqw4DGuy+Hl0t54PgnWS0mDTzjz
7SIxRzkSsDKF/hLY3EDjJOOKwPEeraVo3iXU4jrGqi+uVS4kg07TkuRbqI1QM5MbkZ25xkcd
u56XwJO954Psbp2sWabfJ5ligSOQFydxUAAMRywxwxNAHTVyfxAktYPDkc9zqcWm+VdRPFdT
w+bEjgnAde4IyPYkHtXWVzHjdrG30JL3UtSewtrO5jnM0cQkcsCQqqpBBJLY+6fp3AByfw9l
05PEht9O8VWuumW2luZ1W3VWgmZ0LsjKBtjYt9w5wQCO9ep15v4U10an408i1vJ5oFtHeSLU
7Bba5jyVAaLai7kY53ZzgqPavSKACvENZuNFbxBqCnx5baQ1pfzTwW81opmhuDlWDsch4iWc
hcdGHPy4r2+vKNX1rTtEudZs7fXNTe8SeW4f7JpaT29s7lmCyN5THgEbvmzjOMdAAdz4NmFx
4M0aYRwx+ZZxttgUrGMqPug8hfQelb1ZPhtmfwxpbyCyDtaxlvsOPIyVBPl442+ntWtQB598
Sbqzs7rSJZNdt9Fvds4hubu2E0LKQgdSCRhuVZT/ALJHfBi+Gklgl1qNhpeu2+t2NrDAILkR
gTRqS/7qRgAGAIypxkAkelX/AB5JplhfaRq2patc2Zg86CCG0t1mmuHk2cKrKwOAhz8vccjv
F4D1N9U1XWnS4E9vF5KRtc2q294n3mKyoqr8vIKnbzluc5wAd5RRRQB4v4jl0pfE2oxS+PbT
SDDeNdJbvZqZornYFG5myHjIJO3HIbHbj0/wtKLjwppUwMBElrGwNupWNsqDlVPIU9QOwNcF
ruuaTouq61bQa3qpvRK1zOlppiXENszKCFdjExHABPzcZPTpXfeGHml8L6XJcC0Ez2sbOLP/
AFOSoPyf7PpjigDYrzv4lT2dvc6WZtfttFlkiuIxLd2wmikjbyw64JBDg7WUj0bNeiVxnja7
0/S77TL++1S5tX2zW8MFpbLPNcFzGx2qytwoTJwvccjoQDL+GU1mL7VbPTtbh1qytYLZILwR
hZVTMuI5GGA5XGQcZw3Nej1w3gPUZNUv9alFws9tG8UcLz2ot7xflLFZlCqNoLZQ45DN713N
ABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAGJ4sit5fCOsJeeZ9mNlN5vlgFtoUkkA8E+x4NeW
aR4rvvEniLTNL1bV7aSwt72F7dbLSp4Xu3XDKWZxtjVW5I4J2kAYIr1jxGQPDOqH7QtsBaSn
z2UsIsKfnIAJIXrjHavLdA8Xanqfie10rUPHWl3jC7jZILS0VkvEDZG2VSSrAgEqyjpwSOaA
PaKKKKAPE9b8Y3uheI9VsdC1K3tI57+T7V9q0yaZoH2jdIrRgq6naMKQWBOD8o49L8EG3fwV
pDWsk0kLW6lZJlCu+erEDgEnJx2zivNNa8UX/h3xJfwQeONNsrGW/k823Noss9o7MMEqxVmQ
8ksuduehHI9M8GMW8H6YxvUvd0O43SKVExJJLgEDAPXGO9AHQVzHj6aG38GXs08skKxvCyyp
CJTG4lQqxQ/eAbBK9SAQOcV09cz46Yp4RupBqMWmtHNA6Xk6lkhZZkIZh3GQOvHrgc0AefeF
fF+peJ/GulR6zfxEQXMwtbW006WJZGEUgEzvIOF27gFB3ZYZAxXs9eN+E/Et9r/izTLXU/GW
nX9xa3TsbG1tVCy/upQskcyk7gASSCFxnB5xn2SgArw/WPGmp6F4k1LTNF1OC2tZtQmNw9zp
csr2j4G5laMFZFY8qCCwJw3AzXuFeJar4n1DQPE19bQ+ONMsdPlv5fMiNqss1o7MMblYqxQk
klhkLnuOaAPTPA/kf8IRoxtTKYDapsMwAdhjqwHAJ647ZxXQ1z/gpAngzSVW7S7X7OuLiNSq
y/7QBAIB6/jXQUAc148itZvBeoC8keKFAknmJF5pRlkVlYp/EAwBK9wCO9cB4W8Xal4m8baV
Bq2qQyLBNP8AZrez06aFZWELDzXaUcKFLAKPmy3IxXpHi2QxeGr2RdRj014wrLeSpvWEhgQx
HcAjvxXnvg7xRqGteKrGy1Lxnpt9PDM7NY2tqu2YeU+145lJyB1IIUjBB7ZAPXqKKKAPHPF3
izUPDXjPVItG1C1jkuZIftUV3p003lHylxKrxA5XaFG1skNkgYJNdv8ADyW2n8HW8tvPPOsk
87STzReU00hlcu+z+EM24gHkAgHmuO8Z+J9R8PeKr0W/jPTdPszIhuLV7ZZbiDMaAOqMVMin
GSFJI7A8gdn4CcSeFlmGqQ6p5l1cSNewIUWYtK5JC9uuMDI44JoGdVXHfEa5jsvD1vdvdG0k
gvoZIJjbmdVkBONyL8zKeQdvIyCORXY1yfj66nsfD8dza6xaaRcR3CeXd3abolYgjDcHAOcZ
PTOaBHI+AtfvPFni6G91q9ikvbS0m+zWtrZSwxxKzIrMzSD5mbC4VSQACTg161Xl3w+8Q3fi
HXT9v8VWWpz29vKsljBbKnlMWT94siEiRCOM8Y3YIzkD1GgArwzVvGepaH4h1LS9F1OC0tJ9
QuWuJZ9KllktX3fMwKArIGOSuRkfdbgA17nXiOqeKNQ0HxDe2kXjrSrLT5NQnDQ/ZFlmtJGk
Jw6sVJQkklhkDPQjmgD0/wAGeQfBeim187yTZxbDMAHI2jlgOAT1IFb9YPg1RH4M0dEuEulF
pHidAQsvyj5gCAQD16d63qAPPPiVq66He6NqFtdC31KNLn7O0tq9xE4ITdGyp8yk/KQw4G0g
8NUHw01q58Q6nq9/qF/9p1BoLZXjitHght0zIVRd4DMclizdORg+k/xJv7zS7rS7zTvEOnaN
eLDcpH9vUbLgFoiUDMNqngHJ7gdskN+GuuP4gutQvJPEcWsMLeFTGtp9na1O6TKsoLKST3DH
OPTBIB6LRRRQB4lrnim+8NeJNV0zRNWgtYLm9lluXutLmmktpGUEsrICrqTjAIJGcHgV6f4N
S2j8GaKlm0r2/wBkjMbSgB2BAO5gOATnJHbOK858S+K9R0HxPc28fjnTLLTnuWV4TaLNPZue
fmQlWZCedwzjd0wM16X4XYnwvpbG6juy1tGxuY1KrMSoO8AgYB6ge9AGzXnHxN1uTw9e6VqN
lMsWpR290IFltGnjlH7vdGdnzIxIXa3TghuDXo9edfErUb7SbvTL7TPEGnaTeJBcqq34G24B
MRKBm+UNwCMkflkgAb8NNZuNf1DV76/vjd6g0NsJBHaNbwwLmUrEgcBmIJYljwdwA6V6PXnf
w21Y69eanqL+I4tZke3t0O20Fu1uA0vyMoLAnJJyGOfpgn0SgAooooAKKKKACiiigAooooAK
KKKACiiigCrcraXSvYXBjcTxsGhZhl06Nx1I5wfrUJ0XSy8bjTrVXjYOjLCoKsDkEEDIrk/F
PhI65460e+u9Na801LWW3keKfy5LeRmVlkBDK2BtIypyM9K07Hw5rOkahAbPxLc3Omg/vrTU
UE74/wBiUYYHp97dQB1NFFYXi7TbrV/DF7ZWQVp3CkRO5RZlDBmiZhyAwBUkdmoAmbSdEtBP
cSWdknnymWWWVFO52IGST3PAq9ZWNtp1nHaWcKQ28Q2pGgwqj0A7D2rx2PwDrP24anfeFLO5
01HYW/huLUcRW7EKPNyw2Nkg5XgDqATxXqXhbT7nSvC+m2F6R9oggVJAshcKR2DHkgdMn0oA
2az9Wi02ez+z6qbc2zup2TsArMrBh1POCoOPatCvN/GHh24uPFB1Wfwmvim2a2SK3he5SMWj
AsX+VztYPlTu5I249KAOzh0rRZ5ra+t7WzLwOXhmhVRglWU4K9eGIxWrXmvg7wVqHhOPS720
i+zS3ErrqunQz74QjFijLuOA0fyqSv3hmvSqACsyPQdIjkmcabal5pGlkZogzO56kk5NVfF2
p3ekeGbu+sQolj2gyNG0ghUsFaUovLBVJbaOuK83bxHbxRGdPjLG9yMttazhaMnuPLVc49AD
mgD1ywsbXTbKGzs4Vht4V2xxr0Ueg9qs1leH7y71Hw/p95fwfZ7yaBHlj2ldrEc8HkeuDyM4
NatAFe7tYL23e3uoUlhYgsjrlTg5GR35A4qBdI02OeKeOwto5oSWjdIlUqSCpwQPQkfjWNr2
ga7qmrxz2Hii60uxWDa8EEMblpA2Q2WU8EEg89h71VsvCuvWetafeXPi281K1glZ5ba4hjQM
DGyggooOQSDg8UAdlRRWT4ksLzVPDWpWGn3Btry4t3jhm3FdjEEA5HI+ooAll0zSjLPdS2dq
zud8skkasTgAZJPYBR+VP0y0sLOyCabHElq7tKohOUJZixK44wSSeOOa4jR/h3bado1leaFD
PoOuRRKJQ05lSZl4ZJgGKujEZyuCM5GDxWt8N9JvtD8FW2n6jara3Mc87NCpBVQ0rMNpHBGC
Me2OlAHX1Qvo9OuWS3vhbSFD5yxzFTjaD82D2GTz2q/XBap8NrLXPEGu3uprFNHqVvGkM4LL
cWjKuxlQ9NpHzdskkEEGgDpNLHh+8mN7o7adNJGDEZbNkbbnBKkr9AcH0rZrj7TwrDo3jHT7
rR7Ww0/TY7CSCeOAbZLhty7AygYYKATuJJyxHeuwoAQkAZJwPesKWy8OWFzFDNa2az6jcSFd
8QZppSGdskg84VjzxxgdhVzW9FsPEOkz6Xqdv51pMAGXJByOQQRyCDyD6ivMIvhBbWmuabav
pVlfaQk7tPdtK0c5j8twI5FzhjuKEMu3O3le5APWLGyttOsYLOziWK2gQJFGvRVAwAParNUd
Kt7G20m1t9MEYsYogkAjbcoQDCgHJyMe9XqAOT1XXvBogbV9VurMx2FxLY+bOhby5sjeiqRk
t8q9AeBxxmrnh278O6os+o6Cbdi22GZoU8thtyyhlIBB+YkZHQ+lY8fgHTI/FkGsi/Z7aG5n
vBYzKroLmXAMinqMY4Bzg8jFa+n2ip4x1m8F9bytcW1sq28SYeNV8zDO2fmJYsB0wFx2oA6G
kJA696WsfxHpU+r6S0Nnc/Zb2J1ntZyMhJUO5cjupwVYdwTQBOdH0oSSSPp9oZJWLuzRKWZj
1JJGT2q1a20Fnax29tGsUEShURBgKB0A9q8XvtN1TWNe1C88T/Dq+1XUJViitVivVFrEqrhg
rbhtBbLZIJ+bHGMn1rw5aXth4c0601K4+0XsFukc8u4tucAA8nk/U8nr3oA1azZbHS9Unhu5
ILa7kgDxxyMA4TJXcB1GcqM9+K0q8r8J/Dd7Yakb77fpeqC/lmhv9Pu9omidtygrkq2OQQ6/
mKAPRbXSbCxu5rm1s4YJp1VJGiULuCliuQOONzc9eav1jaHZa1Y+fFqurxaknymCUWwikA5y
H2na3bBAHfitmgAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKK
AMrXr2/07RLq70yw+33kK70td5UyAEZAIB5xkgY5IxXIrL4tW8+2L8OdEW5P/LYakgf/AL68
rNeh0UAZHhm41G68N6fcatGYtRkhVrhCm0q/cY9ula9FFAHH+JfCeq69rcN1aeKtT0q0W3Mb
w2cm3c4bIbB46Eg9+BVbSfAup6ZrlhqE3i7V9Sit3YvbXrhkYGNlBAHcFgefeuvvL600+IS3
t1DbREhQ80gRST0GSRzxVa31/RrqZIbbV7CaVzhY47lGLH0AByTQBp1S1Wzlv9Ju7OG6ltJZ
oWSOeI4aJiMBgfUHmrtFAHnUXw41ryk834h+JPM2jftmXGcc4yOldT4U0W48P6Gun3N697Ks
8zm5kOXkDSMwLH+9g8+9blFABXJap4FtdZ1q41G41fWIRKqKILS/khRWUEFgFbHI29h93Peu
tooA5XRfBNroWtLqNtqWqXB8h4THe3bzqAzKdw3H5T8uOOoNdVRRQBleINJOuaFd6ct5PaPM
m1bi3Yq8TZyGBBB4I6Z56Vzx+GOmEEHWvEnP/UXm/wAa7aigDM0HS10PQbDS1maZbOBYRIww
WCjGSPXitOiigDjZvhd4Our+8vbvRorie7nM7tIzcMQMgYIwMgn6k1o6B4O0Twvd3c2i2a2a
3SIssSMSpKliG5JwfmI/AV0NFABWX4gs7/UNBu7bS75rG/eP9xcgA7HBBGQQeDjB46E1qUUA
cT/whfiDH/JQNa3Y/wCeMGM/98V0mh2dxp2hWNleXH2i5ggWOWbJPmMBgtzzyefxrSooAK8/
m+H+tXN9eTnx1r9tFJOzwQwzgrGh5C8jPBJH0Ar0CigDlPC3hW88PahfzXWuXuri6ihRJL1t
0ke0yEgEDG35wR75rq6KKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACi
iigAooooAKKKKACiiigDlfiGFk8E39v5cUklyY7aFJVDBpJJFRQAe+W69uvasAWlnpXxV1ee
ysbGBrfw6kse5FijVvNk5ZgPlB2jJ9B7Vv694Vm8Qa9Y3Vzql1Bp9gvmRQW0mxmnJPzscHgL
wMcjccYrO1L4dW93q8WoR6lfytJGbO9iurlnWe1IbcnTOdzbhzjI96AM/wAOeLPEevajcaZD
c2PniwtrtblrGRIwWkKyBAzAyIFB2twGPPSq114s8WWvgpvEf2rTnRpxAkX2J8q32kwnID5I
K/MMc5GOc11GjeAtL0S/ivre71SS6itfsokmvGfMY+6CDwdvOBjA64zzUp8C6OfDy6CWvDp6
z+eENy5bfu353Z3fe+br1oAxp/GzXniXQtM0i+iYT3clpfx3FoyTROkRkztYqVzjHII9Oleg
VyUPw+0S31WPVY/tpv0n8/7Q907O77dmSSeRtyuDwATgc11tABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAU
UUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQB//9k=</binary>
 <binary id="img4C0F.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="img62AA.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="img21A5.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof
Hh0aHBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwh
MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wAAR
CAF8AXYDASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAA
AgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkK
FhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWG
h4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl
5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREA
AgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYk
NOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOE
hYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk
5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD3+iiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKA
CiiigAooooAKKKKACiikzigBaK47xb8SPD3hBGS8u/PvQMizt8NJ/wAC7KPc4rzxrz4jfFEH
7Cp8P6E/SRmZDIP9777/APAQFoA90FFeP/D/AMdahpWst4J8ZM8WowsI7W5mbPm5+6jN3z/C
3fp16+vg5oAWiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKK
KKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKM1h+IvFmjeFbT7Rq99Hbgj5I/
vSSf7qjk15ZcePvGnxBuJLHwRpklhYZ2vqE2AwH+991fou5qAPSfFHjnQPCEW7VL5VmIylrF
88z/AEXsPc4HvXmb+JvH/wATnaHw3aNouiscNeOxVmH+/wBT9EH410Hhb4M6Tp039oeIZW1r
Umbc5mz5Qb1weXPu35CvTo40hjVI1CooAVVGAB6AUAee+E/hBoHh5lu75Dq2pA7jPcjKK3qq
cj8Tk16LtA6ClooA4j4h+ALXxvpOVCwarbqTa3J/PY3qp/Q8j35/4b/EC7kvG8HeKw1vrtsf
Likl6zgfwk/38cg/xDnr19WIyMV578Sfh3F4vs1vbAi3121XNvMDt80DkIxHTno3Y+1AHoea
K8x+GnxEl1ln8PeIAbfxFaZRhKNpnC9eOzjuO/UcdPTgaACiiigAooooAKKKKACiiigAoooo
AKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKo6lqt
hpFk95qN1DbW6felmcKPp7n2ryjVvi9qGu37aT4B0ia9uTwbuWPhR6hT0Hu5A9qAPUda1/S/
D1ibzVb6G0hHQyNyx9FHVj7CvKL/AOKPiPxheSaX4A0ibaOHv50GV9+flT/gWT7VY0X4PXeq
3o1jx5qk2o3Z5+ypKdo9mfjj2XA+tesafp1npVnHaWFrDbW0YwsUKBVH4CgDzDw78F7c3f8A
avjC/l1jUWO54y7GPP8AtE/M/wCg9q9St7aG0gSC2hjhijGEjjQKqj0AHAqxRQAUUVXury3s
oGnup4reFfvSSuEUfiaALFFY+jeJdG8QPcjSNTt777OwSYwvuCk9Pz55HHFbFABQelFFAHmn
xL+Hba+qa9oTG38Q2mHRoztM4XkDPZx2P4HjpP8ADb4iJ4rtm03UwLfX7QFZ4mXb5wHBdR2O
fvL2PtXoleVfEn4e3N1cr4t8LlrfXrUiR0h4NwB3H+2B/wB9Dg0AeqjkUVwnw6+IFt410wRz
AQaxbL/pVv0z23qP7pPbseD2z3QORQAtFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRR
QAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUVFLLHBE8kkioiDLMxwAPUmvMPEvxp02zuP7N8
MWz63qTnYhiBMW72xy//AAHj3oA9Muru2srZ7i7uI4IIxl5ZWCqo9yeK8q174zLNef2V4K06
bWNQfIE3lsYx7qo5b6nA9zWda/Drxf47uI9Q8darLa2mdyadARkD02j5U+vzN9K9U8P+F9H8
MWX2bSbCK2Qj52Ay8h9WY8n8aAPMdN+FGveKrxNV+IGsTSsDlLGCQfJ7ZHyoPZR+NeraPomm
6DYrZaXZQ2luv8ES4z7k9Sfc1pAYooAKTNc54y1+78PaVbS2FrDcXd3eQ2UKzyFI1eQ4DMQC
cD2rKPhbxZrHOveLZLaI9bXRIRAPp5rZc/pQB0ur+INI0KEzarqdrZpjP76UKT9B1P4Vzn/C
xP7S+Xwz4e1bWs9JxF9mt/8Av5Jj9Aav6T4A8MaNMbi30mKa76m6uiZ5SfXc+T+VdPgYx2oA
4gWHj/WwDeatp+gW56xafF9omx6GR/lB9wtS23wz0BbhbrVFutbul5E2qXDT4Psh+QflXZgY
ooA8+8V2q+EdV0/xfp8Ais7dRaarBCgAa1Y/LIFHeNjn6E13kUqTRLJG4dHUMrKcgg9CKbc2
0N3bS208ayQyqY5I2GQykYIP4VxvgaeXRb298FX8jPLpo83T5XPM9kx+T6lD8h+goA7mijrR
QAUUUUAeQ/EXwJe6fqY8b+D98GqWzebc28Qz5o7uF7nH3l/iHv167wD47sfG+ji5iKw6hEAL
q1zkoT/Evqp7H8DyK7AjNeLePPBmoeEtaPjnwcDG8RL3tmi/KQfvMFHVD/Evb7woA9pormfB
fjHT/Guhpf2bbJVwtxbE5aF/Q+oPUHuPxrpqACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACii
igAooooAKKKKACisLX/Fei+GGs/7Zv0tBeOY4WcHaSBk5IHA6cnjmtSzvrXULdbizuIriBvu
yQuHU/iKALNFFFABRSE1wfi74r+HPCxe383+0NRXj7LasDtPo79F+nJ9qAO7ZgqkkgAckntX
m/iv4w6HoTNZaZnWNSzsWK2P7tW9C/OT7Lk/SuWXS/iF8UiH1Of+wNCfkQKpUyL/ALnDP9WI
HtXovhP4eeH/AAfGrafZiS7xhrufDyn6Hoo9higDz2Pwh48+JUi3Piy+bR9JJ3JYxrhiP+uf
b6uSfavTfDPgrQfCVvs0myWOQjD3D/NLJ9WPP4DA9q6McUUAFFFFABRRRQBxXxR/d+D47vGW
tdRs5l9iJ0H9a7WuO+KKl/hprrAZMcAlX6qysP5V1dvJ51vFIDnegb8xQBNRRRQAUUUUAFcZ
480y6+z2niXSYy+q6K5mRB1ngI/exH6ryPcCuzoPNAGfpOpWmtaTa6lZSCS2uoxLG3sfX37G
tCuA0ADwf41ufDL/AC6VqZe90knpHJ1mgH57wPQmu/oAKKKKACmsoIOeR6U6igDw/wAYeGNS
+G+vHxr4RTGnsf8AT7EZ2KpOTwP+WZ/8cPI46eo+FfFGneLtFi1LTpPlb5ZYmPzwv3Vh6/zH
NbUsSyxsjqrIwKsrDIYHqCPSvD/EOial8I/En/CUeHI2m8P3DBbyz3HEQJ+6fRf7rfwng8Hk
A91orJ0DX9P8S6RBqemzebbyjvwyMOqMOzDuK1qACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKA
CiiigAooooAp6hpllqtsba/s4LqBusc8YcfrXA3fwjtbO4a88Javf+Hbs87YJC8LexQnp+P4
V6TmjIJoA8v/AOEk+IfhM48QaFHrtivW90o4kA9Wj/8ArD610Xh74l+FvEbiG01NILsnBtbv
91KD6YPBP0Jrr8VzfiHwN4c8UIf7U0mCaXtOo2Sj/gY5/OgDO+K1zPa/DTWpbaaSGTy0TejF
SAZFBwR6gkfjWH8J/A+gW3hXS9f+wrNqd1CJTNN8/lkk8IDwv16+9c5498C6v4W8Fak2n+J7
y40IBBNp17+8IG9cbH7YOD0FWfBPxLh8NeEtIsfEGi6hZ2CwhbfU0jMkMq5PJxyPpzQB7XRW
Xo/iDSNft/tGk6lbXkeMkwuCR9R1H41p5FAC0UUUAFFFFABRRRQBz/jiA3XgTxBCBktp0+B7
hCRVnwxMbjwpo85bcZLGFifUlBVrVoTc6RewAZ8y3kTHrlSKwvhvMZ/hx4eYnJFjGh+qjaf5
UAdVRRmigAooJxVGfWdLtM/adSs4cdfMnVcfmaAL1Fcvc/EXwdaA+b4m0zjtHcK5/Jc1Sf4p
+EyB5F9c3een2WxmlB/EJigDQ8Z+HpPEOgtHaSCHU7SRbqwm7xzpyvPofun2NWPCniCPxL4f
t9RVDFMcx3MB6wzKcOh+hz+GKx/+FiLMCLPwr4ouT2I04xqfxcis7wumtnx5qN/H4dvdL0fU
ohJdJeSR5W5XgSIqsfvLgH3GaAPRqKKKACiiigAqvdWsN3bSW9xEksMqlJI3GVZT1BHpViig
DwXUbHVPgt4mOqaWst34VvpAs0BbJjP90nsw/hbuOD617RpGsWOuaXBqOnXCzWs67kdT+YPo
R0I7VPf6fa6nYT2N7Ak1tOpSWJxkMDXiP/E1+CPirH7698I6jJ9WjP8A8cA/77A9RwAe80VU
0+/ttTsIL6ynSe2mQPFKhyGBq3QAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAcz4t8IR
eLLe1VtRvrC4tHMlvPZy7CjEYyR34/ma5bHxP8Ijg2ni3T09f3N0F/kT/wB9GvT6QjNAHAaR
8XfDt9cix1T7RoWoDhrfUozHg+zdPzxXdRTRzwrLFIkkbDKujAgj2Iqjq+gaTr1sbfVdOt7y
LGAJUBK/Q9R+FcNN8LLrRJWuPBPiO80ds7vskx862Y+mDyP1oA1fi/g/CzWsf3Yv/RqVP8NI
o5vhfoMcqK8bWgDKwyCMnqDXnfjzXfG1v4J1HRvE/h+Jopwirqti+YQQ6n51/hzjHbk12Pwo
8S6NdeCdI0mDUrZtQtoBHLbF9sitk/wnk/hQBLq/wk8N390b3TVuNE1AHK3OmyGLB916flis
7b8T/CPQ2ni3Tk9f3N0F/kT/AN9GvUKCM0Aef6R8XfDl9cix1Q3Gh6iDhrfUozHg+zdPzxXd
xSxTxLLFIskbDKuhBBHsRVDV9A0nXrb7PqunW95HjAE0YJH0PUfhXCz/AAsutEla58EeJL3R
3J3fZJmM1sx9MHp+OaAPTs0V5ePHHjHwrhfF/hd7q1XrqOknzFx6snb9K6vw9468N+KVA0rV
YZZj1t3bZKP+Ann8qAOlooooAQjPB5Fec6H4S8b6Jo8Oj2niTS7aytywhddPaWTaWLc7nx39
K9HooA4s+FPFM4BuvHt6D3FpYQRD9Qx/Wm/8K8Wb/j88V+KbkH7ynUdin8EAxXbUUAcX/wAK
r8KSf8fVpd3h9bq/nk/m9XLb4d+DrUhovDWmbl5DPbq5/Ns11FFAFC30XSrPm20yzhP/AEyg
Vf5CrwUKMAAD0FLRQAmKMClooAKKKKACiiigAooooAKzdY0ex13SrjT9Rt1mtZ12uhH5EHsR
1B7VpUUAeC6be6n8FvFA0rVGlu/Ct85aCfGfLP8AeA7MP4lHX7w9K9ytbqG8torm3lSWGVQ8
ciHKsp6EH0qjr/h/T/Eujz6ZqUPm28o6jhkbsynsw9a8g8O65qfwj8Sf8Iv4kkabw/cMWs73
B2xgn7w9F5+Zf4TyODyAe60VFHKsqK6MrqwDKynIIPcHuKloAKKKKACiiigAooooAKKKKACi
iigAooooAKKKKACiiigDh/i//wAks1r/AHYv/RqVz3hX4deGfFPw40Ge/wBOVL02i4vLY+VK
Dk87h1P1Brofi/8A8kt1r/di/wDRqVa+F/8AyTLw/wD9eg/maAOcHhn4heEyD4f1+PXLJOll
qoxJj0WT/wCuPpU9r8XLayuEs/F2jX/h66PG+aMyQN7hwOn4fjXpVV7uztr+2e3u7eK4hf70
cqBlP1BoAi0/VbHVrZbnT7yC7gbpJBIHH6VdrznUPhDpC3TX/hu+vfDt/wD37GQ+WfqhPT2B
Aqp/a3xL8Jcapplv4nsF63FgfLuAPdMc/gPxoA9RNcj4g+G/hbxIxlvdMjiu+ourX91KD65H
U/UGq2g/FTwrrc32Y3raffdGtdQXyXB9Mng/nXahg2McgjIPrQB5h/wjHxB8JnPh3X4tbsU6
WWq8SAeiyf8A1xU1p8W7awuFsvF+jX/h+6JxvlQyQN7hwOn4H616XVe7s7a/t2t7u3iuIH4a
OVAyn6g0ARafqljq1qt1p15BdwN0khkDj9Ku15zqHwh0gXTX3hy+vfD1/wBd9jIfLP1Qn9AR
VT+1viV4S/5CmmW3iewQc3Fj+7uAPdMc/gPxoA9RoriNB+KnhXW5fsxvW0++Bw1rfr5Lg+mT
wfzrtQwIBByD0IoAdRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAVgeKfC2neLtEl03UU+
VvmilUfPC/ZlP+cjit+igDw/wf4n1H4c6/8A8IX4uf8A4l5P+g3xPyKpPHJ/5Zn/AMdPB46e
3g5UH1rmfGng3TvGuhvYXibJly1vcgZaF/X3B6Edx+Fef+A/GWoeE9a/4QXxixjeIhLG8dvl
IP3VLHqp/hPb7poA9nooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAOH+L/wDyS3Wv
92L/ANGpVr4X/wDJMvD/AP16D+Zqr8X/APklutf7sX/o1KtfC/8A5Jl4f/69B/M0AddRRRQA
UmB6UtFAGFr/AIR0LxNEY9X0q2ujjAkZcSL9GGCPzrjD8N/EPhkmXwT4puIIl5Gnal++hPsD
2/L8a9Lmmit4mlmlSKNRlndgoH1Jqp/bmkf9BWx/8CE/xoA4BfiVrnhxxF438L3NpEDg6hYf
voD7n0/PPtXa6H4q0LxLB5ujarbXYxkoj/Ov1U8j8RVhta0ZlKtqdiQeCDcJg/rXE654G+H+
sz/aorm00y/HK3WnXaQsD64BwfyoA9HyKMCvIRdeN/ChA0/xHo/imwXpBeXCRXIHs27B/En6
VraP8ZvDt7N9k1dZtFvVO1kuvmjB/wCui8fnigDrNe8JaB4mh8vV9Kt7o4wJGXDr9HHI/OuM
Pw38Q+GiZfBPim5giXkadqX76E+wPb8vxrvl17R2QMurWBUjIIuUwf1px1zSOn9q2P8A4EJ/
jQB5+vxK1zw44h8b+F7m0iHH9oWH76A+59Pzz7V2uh+KtD8Sw+bo+q212MZKI+HX6qeR+VaU
M9tewF4Jop4WypZGDqfUcVx2u/CvwtrM32qKyfTL/qt1pzeSwPrgcH8s0AdyCDS15f8A2f8A
E3wlzp9/beKdPX/ljefurkD2bufqT9Kt6d8XtFe7Ww8QWt54dv8AODFfxEIT7PjGPcgUAei0
hIFQW1zBd26z208U8LcrJE4ZT9COK4jXY7/xB8Q49Ct9b1HTLO10v7XK1hIqM8jybVDEg8YB
NAHf5orih8P7nPPjfxUR7XaD/wBkpf8AhX8//Q7eLP8AwNT/AOIoA7TNFcWPh/IWG7xn4scD
t9vUfyQU/wD4V+v/AENnir/wZf8A2NAHY0VxjfDyF8eZ4o8VSAdjqbD+QFH/AArq0/6GLxP/
AODWSgDs6K4tvhvYuRv17xK+OgOrSj+RFJ/wrPTP+gx4k/8ABxN/jQB2tGa8y8T+EdE8N+Hr
vVJ9T8RTGFcRQ/2vNmWRjhEHzdSxArq/BWkXuh+EbCw1G7mur1Y988kshch2O4qCecDOB9KA
OirjvH3gSx8baOYJdsN/CCbW6x9w/wB1vVT3H412NGM0AeQ/Drx1fWGpN4I8YFoNUtm8q2nl
b/WjshbuSPut/EPfr66CCOK8R+Ntvb6t4l8MaLaW6DVrmTH2gD51jLBVGfTO5vbb7mvaoU8u
JI9zPtAXcxyTgdT70AS0UUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAcP8AF/8A5JbrX+7F
/wCjUq18L/8AkmXh/wD69B/M1V+L/wDyS3Wv92L/ANGpVr4X/wDJMvD/AP16D+ZoA66iiigA
ooooA4n4qIs3giS3dFdZ7y1iYN0IM6dfUVof8K88GE/8itpH/gGn+FUPicSfDFon/PTVbJM+
n79a7WgDmf8AhXfgz/oVtI/8BE/wo/4V34M/6FbSP/ARP8K6aigDmf8AhXfgz/oVtI/8BE/w
oPw+8HlCv/CM6WARji2Uf0rpqKAPJNc+BGh3ExutBnbTbgHcsUsYuICfQq3OPxI9qxW0m88L
NjxN8M9F1eyTrfaRaIWx6tHj+gr3Wg9KAPKPhT4i8Os2uWtlc2tiLnVHmtLBsQsIiiBcJ9Qe
B6V6vXk+i+CfD3i2bxYdX05JpU1+5SO4UlJEG1OAw988Hjmpz4K8a+Ffm8KeJjf2i/d07Vxv
GPRX7fpQB6jVDUtI0/WLVrbUbKC7gP8AyznjDD8M9K4GD4qyaNMtr418PX2iSk7ftSKZrZj6
hhz+Wa7vSdd0vXbYXOl6hb3kJH3oZA2PqOo/GgDhbv4SxabO954O1u+0C5Jz5SOZYG9ihPT8
/pXM6P4l8U+HPFev3+saI+ueW0NleXumDiLy1LDCY54kyeBzXuPWuK+Gv+laRq+q4/5COsXc
6t6qH8tf0SgC14f+I3hbxNiOw1SJLo9bW5/dSg+m1up+ma6yuY8Q+APDXidS2p6VC856XEY8
uUH13LyfxzXKnwX418KfN4T8TNf2i9NO1f5xj0V+36UAeo0V5jB8VpdGmS18beHr7RZSdv2p
FM1ux9Qw6fhmu80jXdL122FxpeoW95ER96GQNj6jqPxoA0qKKKACkPApawfFuvjw34butREf
mzqBHbQ95ZmO1EH1Yj8M0AYF1/xV3xGhs/v6T4dInn/uy3rD5F99i5b2JFd6Biue8HeH28O+
G4bSZ/NvpWa4vZu8s7nc7fnwPYCuhoAKDRWB401weHPB2qaqGxJBA3lc9ZG+VP8Ax4igDzTw
v/xWXx31jXD89lo6GGBuq7hmNcfX941e1AYrzL4H6IdL8CLfSj9/qczXDMepQfKv8if+BV6b
QAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAcP8X/APklutf7sX/o1KtfC/8A5Jl4f/69
B/M1V+L/APyS3Wv92L/0alWvhf8A8ky8P/8AXoP5mgDrqKKKACiiigDivibzoGmL/e1mxGf+
2y12tcV8SlL6TosYwN+uWQz6fvQf6V2tABRRRQAUUUUAFFFFAHGfD3/WeLf+xiuv/QY67OuL
+Hg+TxO5+8/iC7J/DaP6V2lAEM8EVzC0M0SSxMMMjqGUj3BrhNV+EWgXV0b7R3udB1Hqtxp0
hQZ906flivQaKAPKbu6+JfguzmluvsXiTS4o2Zp1Pk3EagH5j2OOvemfDX4g+GbTwxpeg3l6
bDUIYhvW8QxLKzEsWVjwQS2eSOtdV8T7lrb4c63sJEk8Itkx1zIwT/2atK98K6Jq2lW+n6pp
lreRQxLEvmRjKgDHynqPwNAGzHKksayRurowyrKcgj2NSV5g/wALtS0FzP4I8T3mmc5+xXR8
63Ptg9PyNIPH/irwv8njLwtK9svB1LSv3sePUr2/MfSgD0qeCK5haGaJJYnGGR1DKw9wa4TV
fhFoF1dfbtHe50DUBytxpshQZ906flit/wAP+NvDniiMHSdWt55CMmEtskH1Q4NdDkUAeXmb
4neERiWG18W6en8UX7m6AHt3P/fRrU0X4s+GtSuPsd9NNo+oZ2ta6khiIP8AvH5f1Fd7isnW
fDmjeIbfydW0y3vExgeagLL9G6j8DQBpRypLGskbB0YZVlOQR7GuG/5G/wCJX97SfDR5/uy3
zD9fLU/gzVy/iXwfN8PdPOqeEfEWo2BedIYdLkPnxXErthUUN0P1z0NP0HxDr3w300af4l8L
XT2YkeWTVbB/P3u5LM8g9ST7fSgD2EDApa53w/428O+KIwdI1a3uJMZMJbbIPqhwa6HIoAWv
HvjffTX39g+ErMk3GpXQdgPQEIv/AI8xP/Aa9hrxTQ/+Kx+P+paof3llokZiiPUbhlBj/gRk
b8KAPYNOsodM021sLddsNtEsKD/ZUYH8qt0g4FLQB4z8TdV17w/4t0Ky0vxBfW8OpttlU7H2
HzFXK5X0bp7CvWYrDyrE2v2q6fI/1ry5k/OvHPjYZB428IGFVaUOSis2AzebHgE9hmvRjf8A
jj/oAaN/4NH/APjNAHA6Hqeu3nxj1Pw1ceIdRfTLQSOiBkDNgKQCwXOBu+vAr1PWtXs/DuhX
Op6hMUtrWPc7dWb0A9WJwB7mvH/Bb3cn7QetPfQxQ3RhkMkcUhdFO2PgMQM8Y7Ctn4xXbXet
+EPDhYiC91BZZx2YB1UD/wAeP6UAd54ZbVbrTxqersY7i9AkW0U/Jax9VT3bByzevA4Arfzz
VPUbGHULGW3uFYxsp+65UjjqCOQa8/8AgrcT6p8P5jqFxPds17KhaeQu23C8ZJzigD0s8jAr
ktM1ufSfFJ8LatM0rTRmfTLt/vXEY+9G/rInr/EuD1znnfhlJOnjPxvYtdXM1vaXqxwJNM0g
jXL8DJOO35VX+OM0mm6b4e1y3YJc6fqQaNu/KkkfT5RmgD1kHNFQwzLNbRzJ92RQ4+hGaKAJ
qKKKACiiigDh/i//AMkt1r/di/8ARqVa+F//ACTLw/8A9eg/maq/F/8A5JbrX+7F/wCjUq18
L/8AkmXh/wD69B/M0AddRRRQAUUUUAcb8Qxvt/DkecB9fswT9GJ/pXZVxfxAJ83wnH2fxBbZ
/BXP9K7SgAooooAKKKKACiiigDjPh2Q1t4icfdbX7wg+vzAf0rs64v4b/wDIL1r/ALDl7/6M
NdpQAUUUUAcT8RMXKeHNL6/bdbtgwH9xMyN/6APzrtRXFa8Rd/FHwpZ43C0gu71/b5VjUn/v
o121ABSbRS0UAcb4g+GPhTxC5nm01bW9zkXVkfJkB9eOCfqDWAPD/wAR/CfOha3D4hsV6Weq
DbKB6CTPP4kfSvUaD0oA82s/i7YW1ytj4r0q+8O3h4zcxloWPs4HT8Me9d9YajZ6narc2N3B
dQN92SGQOp/EUt7p9rqVs1te20NzA33o5ow6n8DXk3jXwHpXhS0Gr+Frm/0jV7idLe1tbKY7
LiVzgLtPbGSewAPFAHTW3/FW/EaW6+9pPhstDF3Et6w+dvfYp2/Umu8AryHSpfHPw309bG58
PW+u6TGzSG501yJ8sSzMynljknnH411mgfFDwr4gkFvFqAs7zOGtb0eTID6c8E/Q0AO1/wCG
PhTxDIZ59NW1vM5F1ZHyZAfXjgn6g1z/APwj/wAR/CfzaFrcPiKxXpZ6oNswHoJM8/iR9K9Q
ByKWgDym7+MC6dp15BrWhajo2spA5gimjLxyyY+UK4HTPtj3p/wL0kWfgqbUpHV7nUbhpHIb
JCr8oB9Dncfxqn8c7+W4s9F8MWgDXWpXQbA5IAIVfzZh/wB81py/B6wsxHc+GtX1HQtQRFVp
beQtHIQOSyE85+uPagD0vNKeleXf278SPCYxrOjQeJLBet3pp2TAepTHP4D8a3dA+KHhbxDI
LeLUBZ3vRrS9HkyA+nPBP0NAHnXxk1Wwbx34UZbyBhatvnKuD5Y81OWx0+6fyr3BL60ktjcx
3UDQDrKsgKj8elC2dqMkW0HPPEY5pwtYBAYRDGIj1QINp/DpQB4Z4Z1fTh+0Nrd0b+AW8qyp
HKZAEdgqcA9D91vyre+MVq1tqHhPxOq77ewv0WdweFVmVlP0ypGfcV6mbG1K7TbQkenliq+r
6TZaxpNxpl9CstpcRmORD6e3oR1B7YoAvEb0IB4YcGvFvhV4p0vwromoeHNWllh1e31CXbZr
Czyy5AACKoOTkH+fSvTfDVvqWm2J0rUc3H2MCOC84/0iLopYdQ4Aw3Y4BHXA2RbxCYzeUnmk
YMm0bsemetAHk/w0v2HxD8apPaXUM11eBlHlF1QgtlWdcqCMjv8AnUvxshk1a08OeH7YB7rU
dRARR1AVSCfoN3NeqBREDtAAPOAMZNczpehzXfiN/FGsQhLsRm3sbbIb7JD3JI4Mj9SR0GFG
eSQDp4Y1hhSJPuooUfQcUVIBiigAooooAKKKKAOH+L//ACSzWv8Adi/9GpVr4X/8ky8P/wDX
oP5mtDxf4f8A+Ep8Kaho3n+QbmMBZMZCsCGXI9MgZrzLwF41ufB2oJ4G8XxCzMBCWd30j2k/
KCe6ns/4HFAHtdFIGB4FLQAUUUUAcV8QDm88Hr2PiCA/kkldrXOeMPD82v6TCLK5+zalZXC3
ljMRlVmQHAYd1IJB+uaPCfiZfEdjL59ubPVLR/Iv7Nj80Mo/mp6qe4oA6OiiigAooooAKKK5
/wAVeJoPDOmrKYmur65fybKzj+/cSnoo9vU9hQBlfDMf8SHU2JJZtZviSe585h/Su1rmvBOh
3egeHEt7+SN76eaW6ufKHyLJIxdlX2BOM+1dLQAUGikNAHFWB+2/GDWJ+q6dpNva/wC60jtI
f0C121cT4HH2vXfGOqHnzdWNsp77YY1TH5lq7agAooooAKKKKACuC08/8Jb8Q7nVT82l+Hy1
nZ/3ZLph+9k99owg9ya1fHOu3Gi6AU08btWv5Fs9PTPWZ+A30UZY/StDwzoMHhrw9ZaRbncl
vHhpD1kc8s59yxJ/GgDXArA1/wAG+HvE8ZXV9Kt7h+0u3bIv0cYP610FFAHlx+Hvijwud/gz
xVN9nXkadqn72L6Bu35D605Pifqfh5hD448L3enDOPt1mPOt2Prx0/M16fWN4p1aHQvC+p6n
Oqslvbu4VhkM2MKuPckD8aAPJ9Eu4PH/AMdn1WCQT6XpNuGt2ORuwMKQDz99mP8AwGvcR0rw
T4b/AAxs/EXg9dZvri9s9RnuHe1urSUxsiDjOOhBYMfyrqmtvid4S5trm28V6cn/ACzm/c3I
H17n8T9KAPUa5/XvBnh7xPGV1fSre4fHEu3bIPo4wa53Svi5oE90LHW4rvQNQBwYNRjKLn2f
p+eK7u3uIbqFZreWOWJxlZI2DKw9iKAPND8PvFHhc7/BniqbyF5Gnap+9ix6Bu35D609Pidq
nh5hD438MXenDOPt1mPOtz78dPzNen0x40lQo6qyMMMpGQaAMrRfEui+I7fztH1S2u16kRP8
y/VTyPxFbArg9Z+E3hjVbj7XaW8ukagDlbrTn8og+u0cfoKf4a0bxvoutJa6lr9rq+hBGxLN
EVuVb+EZHX6knpQB3NFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAVynjTwPpnjTR2tLxAlzHk210oy0T
H+anuO/15rq6KAPEvCfjTVfAWsL4O8bllt1+Wz1BjlQnQZY9Y/Q9V6H29qR1dVKsCGGQQcgi
uf8AFvhDTPGOjtp+oxkMMtBcIPnhf1X+o6GvL/DfinV/hdraeFvGDNJpLH/Qr/kiNfUeqeo6
r9KAPc6KiimjmiSWN1dHAZWU5DA9CD3FS0AFcV4s0LUIr6LxV4cjB1m0TZNbZwt/B1MTf7Q6
qex4rtaCM0AZOga7ZeJNHg1OwkLQyDBVhh43H3kYdmB4IrWrz3XbS48Fa5P4s0qF5NKuCDrV
lGMnH/PzGP7w/iHcc+9dzZ3tvqFlDeWkyTW86CSKRDkOpGQRQBZooqpqF/a6XYTX17OkFrAh
eWVzgKooAq69rtj4b0efUtQlKwRcBV5aRj0RR3YngCud8K6Ff3eqN4s8SpjVZ0KWloTldPgP
8A/2z/E34VW0HT7vxhrkPizWoXh0+A7tG06QfcB/5eJB/fYfdH8I969AHFAABiiiigApjuqI
zscKoyTT6wfGl9/ZngjXLwdYrGYrzj5thA/XFAGR8LELeBLW9bO+/nuLxiev7yViM/hiu1rG
8J2A0zwho1iM/uLKFDn1CDP61s0AFFFFABQelFcn461q50zRUstMOdY1WUWdiP7rt1kPsi5b
PsKAM7Rs+LfHl5rzHfpujFrHT/7rzH/Xyj6cID7Gu9rK8PaLbeHtAstJtc+TaxCMMerHux9y
ST+NatABRRRQAV5H8ddVlOiaX4ctObrVbpflHUqpGB+Lsv5GvXD0rxWL/isv2hnf/WWOgR4H
oHTj/wBGOf8AvigD1jRNLi0TRLDTIMeVaQJCCB1wME/iea0cClooAztV0XTNbtTbapYW95CR
92aMNj6Z6H6Vwc3wnbSZ3uvBfiC/0KY8/Zy5lt2PoVP/ANevTaKAPLx4x8ceFPl8V+Gv7Rs0
66jpJ3YHq0f/AOqun8PfEHwz4nCx6dq0JuD1tpv3coPptbr+Ga6nFcp4i+HfhjxOC+oaVELk
9LmD91KD67l6/jmgDqsilry8+EfHfhT5vDHiQatZr00/Vxkgeiyf/qrX8M+ONS1HWE0TXfDN
/pWpGNn34327hepD/l69aAO5ooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigArB8T+GNM8V6PLp2p
wb425jkHDxP2ZT2P8+hreooA8J0TXtZ+EGup4e8S77rw7MxNpeKCfLHqvt/eTqOoyOvt1rcw
3ltHcW8qSwyqHjkRtyup5BB7iqOv6Bp3iXSJtN1SATW0g+jI3ZlPZh6141YajrXwW15dL1Xz
L7wtdSHyJ0XJj91HZv7yd+ooA97oqrY31rqVlDeWU6T20yB45YzlWB7irVADWAZSCAQeCDXn
ILfDLWgh/wCRQ1Gb5SemmXDHp7ROfwUn8/SKq31jbalYz2V5Ck9tOhSWJxkMp6igCSSZY42k
dkWNVLFmbAA9SfSvPreJ/iRq6X0wYeEbKbdbRMMf2lMp/wBYw/55Kfuj+I8mqyeDPEl1s8KX
195nhCB94uRJ/pNxD/Dat3AB6t3UAV6TBBFawRwQRrHDGoRI1GAqgYAA9KAJh0FLRRQAUUUU
AFcT8UmMvgxtOH3tRvLazAHU75Vzj8Aa7auJ8Z4u/FPgzTOofU3u2HtDEzZ/NloA7RQAAAMA
cAU6kHSloAKKKKAA1wXh3Hizxtf+KD82nabu0/Ss9GbP7+YfU/ID6A1f8e6xdWekw6Tpb7dX
1mb7FaHvHkfvJfoi5P1xW5oekWug6JZaVZLttrWIRJ6nHUn3JyT7mgDSooooAKKKKAMzxDq8
Wg+H9Q1WYjZaQPLg9yBwPxOB+Nec/ArSZY/DV/r11k3Oq3LNuI5KqTz+Ll6X46avJD4bsdBt
cm51W5C7V6lFIOPxYp+teieHtIj0Hw7p+kxY2WkCxZHcgcn8Tk/jQBp5GcZGfSlriPilplnd
fD/Wrie2ieeC1LxSlfnQg5GG6iuV+GvgHwxrvgDTdR1PSluLyXzfMlaaQFsSMB0YDoAKAPYa
K4/w74L0jw34kvLzQz5FvJbiC4tBIzhZAQysNxOPlPI+lQeK9cnuvEOneDdLneC9v1M15cxn
DW1qv3tp7O2NoPbOfSgDtEcOMggjOMg5p9ZX2vSNAtobOS6s7CFFCxRyzLHhR6ZPNWbnUrKz
gWe6vIIIm+7JLKqqfoScUAWmYLjJAycDJ6mlHPJ/Ksy8tdP8R6O0Dus9rOMpLDJ0IPDow6MC
MgjoRWB4J8R3N7PqPh7V5A+taPKIppMbftMR+5KB2yMZHr9aAOzooooAKKKKACiiigAooooA
KKKKACiiigAooooAKzdZ0aw17S5tN1G3S4tZlwyMPyIPYjsa0qKAPBYpNc+Ceu+TN52o+Eb2
QlWA5jY/or+3Rx6Hp7Vpeq2WsadBfafcpcWsy7kkQ5B/wI7jtTtS0yz1bT57G+t0uLaZdkkT
jIYf4+/avE7i21z4J68buz87UfCd1L+8jJ5jJ7HsHHZujdDg0Ae9UVmaLren+ItKh1LTbhZ7
WUcMOoPdWHYjuK06AEwPSloooAKKKKACiiigAriboC9+MenxEgrp2jyz4/utLIqA/kjV21cT
4dxefErxhe5yLcWlkme2Iy7Y/Fx+VAHbUUUZoAKQ1XvL600+2a4vLqG2gX70szhFH4niuD1r
xh/wlthLofg0XN3PdkQSanHCy21rGTh38w4DMFzgLnmgCx4XH/CU+LdR8XSfNYwBtO0kHoUU
/vZR/vMMA+i13tUdL0y20fSrXTrNNlvbRLFGvsBj86vUAFFFFABSHpS1na5qkWjaJfanOR5V
pA8zZ77RnH49KAPJpv8Aisv2hoo/9ZY6DHk+m9Of/RjD/vmvaq8j+BemTNo2qeJLvJudUuj8
x6lVJJP4uzflXrlAHKfEv/kmviH/AK8nrkPhho2tXnw+0ye08U3VjAxl228dpA6p+8YHBZST
k88+tdV8Rzc3HgrU9NsdOu727vIDFHHBFuAJ7k9BjrXN+AdX1Lwv4MsNHvvCXiB7m38ze0Nu
jKdzswwS47EUAdX4O0fUtFh1aDVb+XUJ5dQaZbqRdplQxxgcDgYwV444rivBkrX3x78YXMxy
8EHkID2UMgGP++f1rp7LXdc1/wASWdqPD+paTpcO6ee4vNqtMQMJGApPBJ3HPXbisG3sD4Z+
PU1zIpWz8Q2bCF+3nLtLL9fkyP8AeoAufHGKOT4Y3juisUnhZSwzg7wMj8Ca1PFEaSfCDUQy
qwGjE4YZ5EWRT/idoN34l8A6jp2nqJLs7JY4843lWDFR7kA4965yfU/FHiD4eXulr4VvbGVd
NaCaS7wDKwTbtiQfMxY9CcAZ70AdJ8KwB8MPD/H/AC7f+zGuQed7P9ppEiO1bzTwsw/vYjJH
6otdh8OLHVdJ8Fafp2r2As57WPywPOVy4ySCcdDz0ya5vQLBvEHxv13xGq5sdKjFhFJ2ebaA
4H+7lgfqKAPVKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAqte2dtf2c1pdwxz28
ylJIpF3KwPYirNFAHg2p6VrXwY11tZ0QSXvhe5cC5tnb/V5PAY9iOiv+De/sPh3xHpvijR4t
T0ycSwPwQeGjburDsRWjPbxXNvJDPGksUilXR1yrA9QR3FeI6/4d1j4Sa2/iXwtvuNBkI+2W
TkkRDPQ/7P8AdbqvQ5HUA91orn/C/irTPF2jJqOmy7l+7LE3Dwv3Vh/kHtXQUAFFFFABRRRQ
AhrifhyRPp+u6qeBfa1dShj/AHFbyxz6YSu1b7vBwe1ed6T8KbWDTorDWda1DVbGEt5dl5hg
twCxY5RDljkn7xNAGxqPxF8P2V01laTTavqA/wCXPS4jcP8AiV+VfxIqn5/j7xD/AKm3svDN
o38c5F1dEeyjCL+JNdZpuk6fo9sttp1lb2kC9I4Iwg/TrV6gDjLL4caKLlbzWXutevVO4Tap
L5qqf9mP7ij8K66KKOGNY4kVEUYVFGAB7CpaKAADFFFFABRRRQAV5V8ddYktPCFvo9vk3Gq3
Kx7R1KKQSPxbYPxr1QnFeLal/wAVn+0FaWQ/eWOgxh5MdN64Y/8Aj7IP+A0AepeGNFj8PeGd
N0mPGLWBUYju2MsfxYk1sUCigBMUtFFACYrI17Q7fX9Oa1nLxujrNb3EfEkEqnKuh9Qfz5B4
NbFFAFOwW8WyiW+eOS5CgSPGpVWPqAemfTtVsrmlooAztVhvrnT5INPuUtp5CF89k3GNT1ZR
0LY6Z4z19KTRtHstB0qDTrCHyoIRwCcsxPJZj3YnJJ7mtKigAooooAKKKKACiiigAooooAKK
KKACiiigAooooAKKKKACiiigAqOSNJo2jdVZGBDKwyCD2IqSigDw7xP4Q1b4a603i3wYrNp3
/L5YcsqJnJ47x/qnXp09L8IeMtL8Z6Ot9YSbZBhZ7dyN8Leh9Qex6H9K6QgMCCAQeCDXi/i/
wNqfgvVz4x8DZjVMteWCglducsQvdO5XqOo9gD2qiuS8DeOtN8baV9ptW8q7jA+02jNloj6j
1U9jXWg5oAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooApatqEOk6Rd6jcHENrC8z89lBP9K8t+
BmnzXFprXim8BNzqd0yhj6AlmP8A30xH/AavfHLWm0/wSmmQkm41SdYQo6lF+ZvzO0fjXa+E
dFXw74T0vSgMNb26iT3c8uf++iaANyiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooA
KKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACjFFFAHjfjj4f6joOrHxj4G3Q3kTF7mziHD
jqxVe4PdO/Uc12HgH4gaf4303KbbfUoVBubQtkr/ALSnup/Toa7MjNeS+PfhxeQakPF3gwta
6xA3mzW8PAm9WUdNx7r0b69QD1oEHpS1wXw9+Itp4ys/s86ra6zAP9ItScBscF0zzj1HVTwf
Wu9oAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiqmo3sOm6dc31wcQ20TSyH/ZUZP8qAPINe/4rL4+6ZpQ
+ey0RBLMOo3Lhz/48Y1/CvaR0rx74H2c2oNr/i28H+kaldFEJ9Ad7/qwH/Aa9ioAKKKKACii
igAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooA
KKKKACgjNFFAHlfxD+G017eDxR4Vc2mv27eayRHb9oI7jsH/AEboa0Ph18R4PFcf9makgtNf
twRLAw2ibHBZAehHdeo+leiV5p8Q/ht/bsq69oDiz8RW5EiujbBOV6ZPZx2b8Dx0APS6K8z+
HXxK/t6Q6D4gT7H4ityUZJBs88jrgdnHdfxHHT0sHIzQAtFFFABRRRQAUUUUAFeZ/G/XDpng
NrGM/v8AU5ltwo6lB8z/AMgP+BV6ZXinin/isPjro2hjEllpCCa4XquRiRs/+Q1oA9K8FaGP
Dng7StLK4khgBl95G+Z/1JroaKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAK
KKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKQgHqKWigDzv4i/DeHxWg1TTX
Fnr9uAYp1O3ztvKqxHQjs3UfSqHw8+JM97d/8Ix4qVrTX7c+UrSjb9oI7HsH/Ruor1IjPWuD
+IXw5svGVqLm3ItNZgGYLoD72OQj45xnoeo7elAHeg5oryTwF8Rr2DUf+EQ8ZhrXWIGEUVxL
/wAtvRWPTcezdG+vX1ugAooooAKKKKAK95dRWNnPdztthgjaWRvRVGSfyFeSfBO0l1e/8ReM
btP3t/cGKMnsM72/mg/4DW38a9c/sn4f3FtG2J9RdbZQDzt+8/6DH/Aq6LwDoY8OeCdK05lC
zJAHm4x+8f5m/U4/CgDpqKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKK
ACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACgjNFFAHFePvh/p/jjTcNi3
1OFT9muwOR/st6qf06j35DwP8QdQ0HVj4N8b7oLyEiO2vZW4cfwh27g9n79DzXshrkvHHgXT
fG+km3ulEV3Fk210q5aM+h9VPcf1oA62ivFfB3jnUvBerr4N8b5jWPCWeoOcrs6KCx6oezdR
0Pt7OrBgCCCCMgigB9FFQXNxHbW0txMwSKJC7seygZJ/KgDxzxt/xWHxr0Hw2P3lnpoE9yvb
P+sbP/AQg/4FXtIGDXjfwYt5dc17xL40uVO+8nMMJPYE72H4Dyx+Fey0AFFFFABRRRQAUUUU
AFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABR
RRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAcz4w8G6Z400d7LUI9kgyYLlB88Leo9R6jof1rzTwx4v1f4b
6ynhLxmS2ndLPUOSqJ0Bz3j/AFXvxXuNc/4q8KaZ4v0Z9P1GHIPzRTL9+Fv7yn+nQ0AbccqS
xo6MGRgCrKcgg9CDXBfGXXf7F+Ht5GjYmv2FomDzhuX/APHQR+NcZoHiTWfhLrSeGfFO+fQZ
GP2O+UEiNfVf9n1TqvUZFTeOZo/HHxZ8M+HLaRbiwtlW5nKHKsG+djn/AHFUf8DoA9F+HehD
w74F0qxZAs5iE0/HPmP8xz9M4/CuqpAMUtABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQ
AUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFF
FFABRRRQBjeIvDmneKNIl03U4PNgk5DDh427Mp7EVxHw5+F8/grX9Q1G6vYrsPH5FoUUhghI
JZgeh4AwM9DXqFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQB//
2Q==</binary>
 <binary id="img622E.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAAFKAQMAAAAJ1JvGAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="img93E7.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="imgCBE8.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="img9281.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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==</binary>
 <binary id="img95DB.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAAEMAQMAAADQ1XK3AAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B
AACxjwv8YQUAAAAGUExURQAAAP///6XZn90AAAAJcEhZcwAADsMAAA7DAcdvqGQAAA31SURB
VGje7ZrvaxvnHcCfk4SlgMjJyYvaLPSU2LTvViWG1WUm5zRlS6AQ9hdMbUPyYi/iLoO10PVO
dpa4LLXyA0Y8VgT7C/p+Y5aiECVg5hd7s7KBJStEHWP4FENzIpd79v1+n/tl3fl0YmxQ6EEe
X6T73H1/P9/n0TE+9sG+VcjuOIh5HAZb9v7f5/JI5CQMVhCpjkKsU7/9+c/+Mf/H/F3tL9//
V4+3L+RHIXYmwyRWYIwp1xlbsRYzuR+PQibgapYrFjJyijHJZLMsPcpihxdXc2wVMPmExCpt
VtSLo5C1xdVVgbwqMamtj0ZseMpqQZ8osAsFQAwQThplsWNsSs+gPjJjRdCFjdTFXsiUpLUj
J1lKuZZfrPB6KqeN0gWOGzz++K8RmwZl/yUvYhELB3MIMWMR+tZUh6yoxSF9Se6uFRbzi0z/
oNEqFPRUgb2dj0dYtgFeyaE76stMHBNqHNK5lV4tgtdnESlIxZwOYR2PdG/NIMLoKewnGaaz
yZFPmbmOT7nG9HQ99yEg5ZN6PNK/ldXxKRl6CghWZBA78Qiqn3MEE+oXljOxFhtcqXWrC9qT
v3/zgjdap7+yJ3/An8b7xRJ/ejg04Z/9MR/lfStw3vQeHYskOr5Dvp2IOj7ifP9kDEQXf9pj
IDerf/rFN7/a7msta777RS8JUoWMW2SpjLrMCotiFhiFrJ04ww7dmb2o3TnHcm9nEyGnpDvS
nWKZLZ/TlQktKXIckMXlcyvHkiJnjkh3T5S1I+eWcz+6nATJZnIlhuozVH8mEXLz2NItQDSd
zfdmX3eQFy/jqS7nNc5fGu7/AekbWizSEX+8qwDpPItHhg9EdtRxkcZOSRkT+c3O3LhP0f8n
CNrHdjqA52jkI1djroa6b6SwDWSqXtDhz1lECnEIuMPMSEdm33ms1ovrt2cvnkfv39uLEZyx
rJ0vHJnN5IpL5crt2fIZjDHlYMTGKdDOtwVyWbpdFIgWj2StzPmjs/nHavu16bsnLk1TJMcI
xk3QBSZ/KABKBZrOFEzWoxC0AMzk2Dnrk2ixM0mQ4CU1J8USIEEjBpHt8ZFaMqQbQOTxkWwy
pLfhIXZCpK36SDriAkOFSC6CPzLqdezsJRmQrnk1HjFhFQTeVx8CUoDFwK7aMONSDBArfwhi
7JHavlh/nD4lgy6P+676tjYMOJFcokguH29UpBQKNjA8RI1CIJIbgDwGRG9Ipy6gLsaS4lxR
O0gXyMpHSv0k+3jyVJb9e6NjLbl33wojEPyGaLEV/SiDWSDL/qkO7ARFiWRvun4JIIMDEapH
LRdp+BXG5LHHrkB2N1YKXr4M97eRBwZMzUPCVj4AUcfMyo4aTORWEuTrjSDSDV0AE+mgrbMU
e9Ni/wDvHFeDwc9xS2D4wDJex2IkWcKj8hBihRCYiM3NO5MnLp3nhzKb6zMQY4GsjDhg/Z+X
zfy9k1CL0yuZ/PoMRHIw9+FQhqE2FNj8/Dwh8/n1dGpYsPDuBnxvHi4dQ8Gk0ub60dLWMNKK
espEcSLFmMUyi7Cizw4jvQiFzIkybmlYtNvA5GH1I/sZyJmARVl3P2JFIvv+B4J1zACSIDBh
bm4YwRlZGY1U1K/2tQq10cjmRn8f8jyJYB2vU8InjM4dUL/vIVkemf4ikmesElbzHOb+wBWM
Jovh9MeAqWO+nLER0ZnGDG1w6moAscOIdfPe5CzE2MxrmXPTtzTWVSuFILJ/jsXgV8z8VKlY
fi+dnsjnclMa5H5zylHZpPllcxiRzcPzU8VL51PptYnc9B0Nw9JtezqUxk/2SwbmMA8X5ROX
mC2tph99dksNFqUVspYRRkQk29I9CUynMtPzhS2TtYZ2bjC0nUh2do4YpJCDmCrFpLEf4QFE
dV3pIoaISUMJIW4SCZL13nCRJs9WERk1+7O27CKynabM99eQ9gjEUu10V5y4X0bPHT5iaHZa
1Fd5BNLbdZAOBIwI46pnKTUS4a5fbkBDIm7rzZjteAT91BeW92pQW4lF8DpTFAt3f9CKXtdA
ijWp7WmTukKNu+I7Q9uKtphaoeZqBW+vipLsTExz0fMgROY6dUpkWUVMfEIZ8E8vEqmITski
xbfE/UUyH9Q3QB0bmND2iIVmy7mM7v69A4o6CLZng2UaePN01/E3rj5xkzSyqLOi2oW2p0/F
JW04KYEPe8Sj2kBh5Ad/nhNOs7OWJjxh18ge9mk1CulRUcLc5LZkq8IxvLWL9rCUSAT8Ap0S
IabEFccTndZD/EA+wJVYlAjpV7Wq05EMWlSfld0oBHoYKEpk49620nI7EtrfNOXeAU9xJ4gN
Xu26/qvgYGS78QgYuNd3E5F29+vpfhTS8xAKf3d6JeSaFNWfgl9cBL62PnEcI45juYMs5iBb
5Luq/529kP9Ui0Xw4qoSSBFz6XCUL6GBdxBK361qwEb9drqqxCFkq0ErYKNuq9OqRiCeYFRN
zU4gsW5Uze5WHEKOtucDFVJWrA8jjVzzSh8eC596CtsLqj0V0TmwntITnZJQ9KnqKWx9xPnN
iMfgykJ0SuLuXcVT2ABLPJyPRCrPEHFCw6x6jumCvTs3tTDSUdepIXH8YbU8x7RAO/OhFvWU
AbU97s1XvOlVluEOH0RZTBGd0rbzQcWdXu1XgbVP1sKIoeyhYF75absIRDWMuWoY2VF7iHhO
N5acGdmkjx5ciFK/jntKXmjZJWfHsEMbdjuvRz2Fmiu/pSyUhP5NWkUar0T65Yu94Ky4elpI
ViUtIkoZdH1YlAJIi9dJQIXMYLNIRHNKn2MyhX4Ys5x6XNBCiAj+QBNmKLS7YOJ6Gth6GBFF
yfA/gWfgZf2+aJrCc7/TKQVyEYo56tzsiu4i3J45PUygxFlM5SDZjRa3p94M/+K3r7lyfbmk
oDUgb8yF96I2Z9jT3WEE7GrK9mmFf259pEVsAbHDWmhpUFe59OATzZJtDNaVEKKoIQRa7LZk
8gcaZVEnhKhhhDPNkvqkBFxv/DIJ0n6DS91v0LrYWL8eRrqhDSJL4pWqqGu18E4Te1VtuttQ
/qHziiLTGSgfQnSt2w+VRDOrz2h01vF+HNmHGOEqKjHHHQM1jHR417i6MYy0mfuRzHVlCIGi
Z4d7SMtToMnrLAKJ2FPyfN7ldb2UCPF+GLfVusHmhpGoXWt/lpU7Nlu6GvjpCvf5CxHzzlYQ
rivlS0oQCewpRR0WGsMq70fi95QshnFqsu0gMmIpDZcYssWwYX2eEKkr0EKacrvizFtJkIKK
icobK4mRrllSTQbqN9KNhEiPG8UrFGgrLCECh1kuS97VCbfTjTJ0+k7qJN2Bx1dDpHEEwzpr
M5Zm2hgI3Z65T9kzEyKQqw7SNK4mRETlxHyBeV9MFts4iGXOln8qejvUQkz14yF74yPPPaTE
Eh6Sh8yPjfxBTWox7iLhbmAU0pjiuNzx1K3647Y3iEWKl8g17vSvoseQCaHaV/MGMZd7P3Cr
7k2o4XOmIMmjaRjQ2HQR7u49tfGG1jQJcoi7G2Y0beyRoJUAQue8gcjLo9wFrUV34APybVHz
kVs0rqJgBhV9E2+CVU8MvI6C2SyA3KMxgxoZZ7k7mvgoE0UU85KVCQj2e5KfLrZUz6h7qMZe
2hPJPOMj4uFifES22cSxg5butLjbL/b90oc92H4RuI5I/YI7WPTiXTvw4oFBD++L9wpIMFoj
P0C6jotAIZJ1xUc65OE+ifA+Sm2T7M+Qm1PBhAaJtKz4SJus3sDRprnULuAwDZz9lqZrvE29
T0X1kYD8Njmfo1qWJP4PyA7Z5PMAQg5xQFLoBV5t4TuOg0PWLBRwuttN7iM5uskkgu2sZw/j
AwoGfNivFc8JArGn6SZTqHKbaAJpMGYQf0v1PCkQS0KLWdfw/G8kHa0OmiKQ+1UnOp7N+chA
2vD8mVE8tRrbeCqjOWmW6GR9xKDUEW1ZyvckXVdTHsh8QMmxWfURkWAGeXKJzks45pCT1TXF
iYu1n/rIfVL5EQXTW3j6Ekf7mEYRnZUdmzjvnhFyg+SnBBtMknKH3FC0FD5T5Zt4N/uE5iOS
70khAskuErNqlWr8uuIGkYtQ0PPjCFJ28H6TPEKeND+GiKB7PvYRp6aQynVS8QkK8hQXe+3W
4K9OzpvvBRByiIVFU5QFMTZxaF8euG5xd42ZKwa/R7b/kkT4EmWvoBvqytdVbuGOHO8FELEQ
+91ZL844vcq5ivSOClYRIjVrAcHosldwOWDTO4w2vZdHaZzTrincoJVCJYDQpo0toRwWSWdj
gbQvKlTsPodHkUgFNWBkQrB9cn5QoAC10A2bZQ55Va/6MjsI4cdw3KO3d/q4bztAbvMq5tVN
xbMr96olHLgo422aVgwcB2jH1TnMK8rzCIRs75RK9OQAnc2y4BZRp7x1jI/UvdAUI7mzuAKI
k/M3Qggl2DKptaK4UZo/Cyn9UmzGtUIIWVeUyhkEKbzXLkP0G+v05VYkYvmlklPI3b8COTb0
88rQe7CUBpZOcYCntHUwtBE/hIiYppHigLqpRhxi0atbzyikvPct+b04RFhFZKb/xlxejUNk
EoRGb6PBfjtOfXHcp0u8jQYx8ccjr+0XxJwciYhJL3AcHY0Uhj64MRJ5Ofyy9dZIxBh+uXx7
NDLDY48oXbJjI6Pe14lCauMjG+Mj/Dvk/4BAuRsXif5BKBbp11M/1Kd12ntIiOzV8U12xirJ
ke791Dvn2bvrR8dAHpYBWbydTo7sIZKtV1aSI/3r779zPvXuZ2MgZv79ol5gOSk5Yi2wk/qU
zo5HIv8BWdCgGke8QBUAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="imgB82A.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAS4AAAFKCAYAAACjJbIPAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B
AACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsMAAA7DAcdvqGQAAP+lSURBVHhe1P0Fl2RXkm0Lvx/xjXFv
d5UoxayUkpmZmZmZU8nMzMzMzKRUiplLVVJhM97uLhLbN5ftY+4nQqnqfu+1VP1yDBvH08PD
KfxMX2Z7me3/y76vf99wx4rs39dfpwtfcfya67/i8mf6j/+LY/Y78bu53/9/+jS/+abknej/
X/NkdPSflXqepR8nfqznnH9aJX9Nz//28c03eqW3/9nXX395m5/9F19p9gRu95ziFRdeY+4u
4/Xrsf3nt3nL/0tve6lf1Huqf7qad9f/vorPeeN01PWff/FV4fG+/DLdPn4vPh+Fp/qf/V14
X9N7q/cwH/Fe85jxN9bjFz4HX/OY6X1Px+I//1z4s//avvqG9ye7nD/6q8v/TUv/ff0N+I4P
S+k3O3vo2z3Of/W67/wD5j+4f+LDqx/pXfhP3u5v/Vni75t+r/i+ffvy7c+bwluht+o2b1fc
f/yF4/ZffaVrzP6v/+Jp8n//Zrl3Ih7sq6++sc8+1wfC7HeffZk+0P7h0odQH2KCK7/hWIh4
YdmHMD6M/mLjd/hFfehuF//pEy/1FyvFuf/0cxH3X3xeCYgRcWLqdqWhWbydXn/J3yv+fva+
6D0pvBfF90cfvBKRfYxu91il34s4x+L39T0SXywlHit73G+9l9kdlHgsR8I3nAxFeDm6dYLw
9y88Zu67Svf7BVDT50MhqOX//t/9N0wQKRml3//027rf+BfgKg3224H8K55I/rQs/b7mvwSL
Xwr6LOY/n7m/Xfwd45i9X9916udZV+J5BGzib5Pdn74j/TNcOGZf0PwBvv0Zy/4u2d/H+eZR
8vMbr9G/kLLPSHxVxHPS+xQR1+lpFK7T51Sfzfwx93ku/TnW/X/Bzz/X43G58KXHc/v973//
/YPr888/98/Lj398p5Upc5/dd//Ddudd99pd9z5gf3nnXXb33XcTdxJlUtx1v91z9wMeZe7h
eM+92c90O0UZv+6eu+/3+/vP4o477rI777zb7rrrHg9dzv//rjt5LsSdd5QpEXdwO8Wd+p1c
3MXj56PwvHV99hilj/58ibi+8Bp0nX7vHp5f7n7/1OPddfd93DYfPO9Sz1H/L/08b3cbXXf3
PffbnbzPd5a53+64575CxGPccafuX89Tj6nXfl/2eLxnvD/x9/H31u/vXn/f9Le9454y9uO7
77G/uIO//X28B/fy/x//2OPOO/U3L76//jx4nHvve8ifkx4nrtP1KbLXpfcrizvv5u+bj+x5
xOvX7+k5/fiO9Lu6jx/d8WP//R/feUfxc5Hdf7xPet53luH3OOp1lP77xN+99Hsdvx/vX/G5
x3uYXttdfH6Lf8eS91/i86XPfxal/6bx9/D36q70mSgcs8+Tf+6yc+u2v895qL99+vsXn0f+
c+1/40Kk2+ozo3NYofcp/tbxfum6u+7V56lMFnG55LH0a43nEp/H+H+Ze+930RP/fhDFJYLf
ywMLXvpD+oeIF3zP/Q/Y3WXu4cOvSDBKwHrQ7i3zkN1378PpuhLwSuAS1O4t8yC34Xb3PfCd
8eCDD9tDDz1iDz/8aCH0/4hHHn7CFA8/9LjHQw8+5vEAv6d4ULfldxUPP/JYIR559HF79LGn
7LFHI8rao488STxV4vjwQ3H/T9gD9z9i99/3iB8ffECP8ajd/wDXPfBQ7qjLxYjnEcd0+0f8
C0Ch6/O3j8ulf0//v+9+3lfAoA9BmXsf5P1/KH0AeR/v5n28+7509A9jBrMy2fVxvIfb6ud3
83OBJUEmwU3AuocvE/3/R3fdbfc//Aj3eb/d99CD1qZdW+vavZt17tzZBgwYYN27d7cuXbrY
0xUqWrlKVa1Cler++HptOt7Jifiju3S/AmWAqwiwIiDSYxcjQSE9vxR6rTqpdUxgFCB1Pc+N
16fPWLyeeNw7uE4R749ev0KvX6HPqI76+R3ZiXxHmfS+6aj39C4eS8c79fhl+MLOHe+8J733
eow8yIrva7y/xePtbhcndkCk5JH3AnhEBEzuvA/A8XfR+1yGz+I99z1c+Lvfw3PX++PnGH9L
nbd6n/R+6fPiwe0V+t387/tnR687Pk/x/9znqfQXZABRnxuFfwaJeCxdfvDRJ2DGXfaFlHiW
Ev1g4NI3sij+8CNP+Ifz3gcf8Q+3vok9/EP1sMd99z1m99//OLd71K/XGxcvTG9s8bYP+Qcx
It22ZBRvn27nJ6z/cdJJpw+uABjXJUWRToSSaiN9o4UqiQ+MPrz+YbubP5o+hHfpJCkey5Th
j6sP/D0Pc3/32o9+RPz4HiB+H38MTnAu/8UdKBRd5kT9U/GXd96DkikZeg8jpHLi8o/vllrg
sXTyc2LpA63nrsf53z++y486aX4MGO7gS+IugHoPf5cyDz7ux7vvf9RPvB/f9YD9iNf9ozvv
t79Aff3lHfcVjj/i9ej3/TlzWa8jThx90z5VrrxVqVHdyleuZCNHj7JhI4bayJHDbceObbaT
OHBgn/Xo09969B1onXv04bEfTSeQn/DFEz1OhuJJmjshM3gEBBIQ0u/ffa9OykftXj5HOtEe
euxJe+SJsn58vGw5j8cefxr48yXywBN8SfHaub1ue9+DT/A+POah90T/V+hzqc9nxJ18ud7B
yaz37w5Cxzt57/x95EvrXuJuLpd54Ek/3nP/E/7zu+973G+r55leX/HoXyI89wSCkj+P6+N5
3s2XV+nQ3y+FfsZ9lYq7+BIrw/l370OP2n0PP+7PMf7uDiVunz+vdFlfkgVQ5d6Xex98inOZ
yO4j3c9j2ecnvR/+9ywcs7+vvkCAkoCoL9T4IhYX8hF/c30hC1z699lnn/3wqaJUxoMPPeYn
0QOP8CHwJ62QknjUP0D50PXFNxGVVQCVFIR+Jtj9aXjFG683R5fz4LpfH1L/Nr09vCJlCdAF
DHT0b+Q7+ZYl7riDb2jCgZSL+IDfey8gAGr6WdxWEHBgZQCIb/l8yiZQBcwCRvmfF6V4SPJ0
zEtunQD6QOoEEYD+9x1A5sf32l+SlvvlO3nOKAidhAJWhD5suv5HqGDdVrf7izsesL/g/z++
mxM2A158w+p1hGLTc6hYtRqKqrw9+czTNnpsAteoUSPswME9tnfPDgdXz74DrM/AodZ7wBAH
oh5DzyN90IEBj1GITAEFiJMyTKAqBuC4R0Dg/SZ0gpe5nxOJ9+BBFHEeXE88zXN7qnwBRvc/
9GQGLp3QgEYAAjiK+zg5Ffff/yQqhJOduPvex/y5CljF4DrgdveD3NdDTxVC/1fcxedbP78D
+P2Yz0T+uSdIFUOQKv3/gLFekwAhCN4JoApHXSbuAgAK/xkn/R2cYwpdFrjuJpO45+HHvgWc
AGJSmBIB6bMT0NJ7UgA678s99/MaiTIPlPX3SWAWlO/kvb+Dv4M+P/H3S39XgTTBVnAVpCLj
cDjyfPNqSz+/D8BKuHid9MuULv4gikvFeclOKS49ub/80V322JPlXBFIsiplTG8MbyQvXlGG
N8D/ONk3gF5MpDL5b6SQrSF308+KkjVOqrhd/MxTIaWbGfRKg6tQo8jUSv738imEK4PsxLnj
bv5IpSK+/XV01SJgOLCAQHZZJ6vAIEAkUKBiiL9E9aWTuRh/ibrJx1/chXqiVhTxI6ksj3Qf
P0ZV5k9+AecvUIcOIEL/V/wIZagTSaGTSieXwm9L/G+g+78A9P+68yH7X7zGv7j7EftLVKSe
t0Ifyv9NCUCPp8eX+qtSo6ZVQ3FVqVbVhg0bYoOH9LcRwwejtjbb/n07bd++PdYdxdVr0FDr
N3Q0981r5vXfxQkZzyed6HpOnIScSErDIiXzNE6AE0A4UW4XOomSAiDtJ7V/5Mmn7aHHn7LH
n3nGnixX0Z4uX8WV1L0PPG4PPMwJyGdOquH+h5/2+9XJWFAVgEufy3ukljIw+kmagUjvW7x3
et4CVwDrdtDKgysAlRRVCkEk///89f4zQUvvDV/4d/D8ddR7963IACZlqAiw3Q0QpAL13Bw6
mVLyL65M8ZUGpcDkcCqAmNf4wNMpHizrcdcDT5WAc/pMJbgnkCawusLnconIpZ/+ZcuXkzgh
cIXiUrr4vYMrCFkojGdp2P/vf1EglQLgRCyoFwcAL1An011KU3ijHQSp3uCKQ6mJUi4goJNf
qYyuK16vn6WQmglFU1Az3E/+50oHVXNT/OjHpF2lQumPP8dSj+G1iYLE/2545cHlaRfPW0e9
Ln/unKjxraST37/BXWXoZ4JOOlF1OaAQcHKAAa0fUSP8cRmeI6F6iyJuH/epE0wn4AOPl7eH
nqzMsaLd92h5vs3SN6VOtNInnj6cT1WsaU9WqEHUsifK17THytewR8tVz6Iq11ezZyrVsKq1
Glil6rWtZr1GVqt+I6tdv4H1HzzIBg0ZTAy0ZcsX2fIVi20Fx5MnDtv5cyft2PFDtnTlKpu3
bKXNXbLK70vx2DOV7f7HytmDT1Tw56vL91I79JMsS2Hjy8u//bOTKb7tPQ0DOgXwkMYoJXri
mQo816r2dKVKVrkmUK1Tx6rVrOdfoo88Tur4VEXgJrA9A+DKuxqJNEjvk19Wyqf7Fij5rKYU
sKSSEsj+M3A54DJlWRpIDs8sbgeuwnV6LwR2wBuRgCIYpVC6qmOoLykegUPQEOACQKEsI9UL
aEbKXVDivLf+/vK4AlSZh5+xMg+VS6HLHnymsojnU4BppgRDEYa6Erw8RQS+95G6F0JqC9iq
XBTuKQmh7x1cUUyLGpcAofqRgCIY/IVSIQEpUwb+7X8X3+Z38m1+Zzqp0wlbVCD6Zo8UJ69W
pFj0f/0sfp5XMgGJuN1fqNaUQUuAivD0LOo3HB16GTxCYei+9G2vb3L/MGRqIJ5rKJ48eOK6
UEIFaHEChFookRoBsABQEVxJSaX74P3LFFd6D0NhAUh+N4U+oFIt+kCXdWA9/GRVu++xilbm
0XLAK33QdLKFyokTT78naDm8KtW0R56pArCq+vHhpyv7dQ8/VcHKV6/l0KpSs65VrVHXatZt
YLVq1yU1HG5Dhw614cOHAqzFtnzZIlslcB07aOfPHLXTZ47bgiVLbdHyVbZkzXp7vHwlYAVA
ylWxB4HI/U8Aj8eesfuAyr2PPO3w0omoVFUnvaCV/gYpfcmnuPEFkGovqZZTrnI1j7IVK1qN
evWsau3aVqNOfS/+PvLkM/boU+Xs4ScErrJ2P6qsDKWMMqSMSqmUOir0OP434otHX0qRNiWg
ShWmNNfTTNW2CAdgVgMqfbv0pSXlWEyh8qmUPlde1Pc6UTHS9XzBK93M/rYOS2UquZStdM3J
MxOlaX6U4kqfiwBYod6VU3uePmbvb6jyeMx7Hnqav0mKAFf6W6W/Vx6iUnjFFFYALaah91I+
itDfK8LrjfyeivNKFX+wVcX/DFxSDTrhCmrjHnL/u3miHimNKQ0vpVCCmkcuxcrXY+J6QSpS
sIBC8XYJoFJZgpaK1hGCmkIA+y5wpZpQAlfAK5/OBLTyiqk0iPw5fQe4/INZSnXl4ZdgzvOX
4pKVQatb2Qf9x/6hTilgfDvqA3r/o6iKxys7uO59DDDwAVNKk26TItJEpSECl0DySNnK9ngF
Kawa9kTFag4sKaOnUDCVatUBXLWsQtUaKK1GVrdeA6tZu5YNHNjfU0Slh4LWShTXmpVL7PiR
/Xb6xEFXXmvXr3NwLUR1PVGhsj1G+vZE+ap2F4VygUvQcoAVnudjnk7qfYuTKQropQGh908n
QFp0eMSeAoxPli9vT5QrB7jqWPW6tV0ZPvlMOaD1jD0AwO4DUlJmeh4CVoTAp9D9RVFdyifg
lAdEQCtfsL5d0bqgHrN6T7GoHsX1KGyXhFYRYFoIkLIq6+DQUbWmSG29Ngds/Tl62SUtPES9
ylVdphijJld4D70umNLVqKelmlpKjeMxS0KLx85BqwS4lJZmkeCVam9e50Jl5cGlyyXAhQJT
ZvQ9gauUOzxzzpUAl1aw5JvydC1L/wonXJYmAa47Mnh5ce87wPUjpZJSZzkw5RVVXL5dKlZM
yVgNDBtAtgwbK1hFpZS+2UoXi6WQ0jf8t8EV8NDxdqs+JX8nve5iiij1VryuqCi+re70HCPV
DsAVHzvdh8AV36r6kAlYDzxBqkg8+BSgeKaqPfp0JQ+B6JGy/JxU6b5Hk+qoWKOeVUGV1G7U
wrr1G2h9B42wngOHWMt2naxJyzbWqHkra9m+vbXt2Mk6dOlqU6fNsJmzZ9msWbPs0MH9tmf3
Ttu9fYtdPn/GLp0/ZWdPHbWb1y/Yjavn7OqV83bw8AHbe/CQHTlx0rr06mVde/W1Nl2624Nl
pbSAKgX1MlhO7qb+pNBJ4yqD978IjfQNnf/wp5XRlBKl9/tBh9MjT2FXKVvWajWoZ3UaAdi6
daxRs6b+/Ju1au21r/seoWCM2tJqnIBXXIFDeSl1yewDOuZhGeorgTQ9nzyM8n/3vKoqoTCy
5xs/z5/EAeEE4mzlksL4vQ/ynEnV7n0Q1ePgetruJ7X1xQSluKrT8Z55SMFkC2Gq6wly+uLS
MVSlAzezSRRqw/mivKegxYUHXZZqLw0tB1cOWKUvC2DxN4vH1jG9pxm89Fz5EvvzgQtgyS8T
4FJ9R8XVdMLlCsg5cKW0kXTH4ZRSxYhiITspqvh/aWB9e1UjrVYFdPIrVL6Uny2v52tEySqQ
VnECYF70VZEyB6+ARl5pFT9kRfmb/wDmUwepiIBW4XGylCMvo/Ppqae0hVRbKVRKLeJ+dJKn
b9Mk5wNcDz6ptK866qa6KyqpHNWXBLBIk+577AmrVq8h9StSQEJQkX2hW+9+1qJNW2vSqpW1
atfe2nXqaO07d7L2HdvZrDkzgRbwmjENaG23g3t32d6d2+zC2RMOrnOnj9i1y2fs8oWTduni
GTtx8oidOHXcTp4+YV179rBuvXr7/T/wBCoQ75zAdSffuIJWmUefdmi5KtSKIX+PpChCVZV8
j/We5WHxMFaIB7FCCFx1GjWyhs2bWuPmzax561bWtGULPwa4HnqC1e3H9DcX/Ir2AdVhVHOJ
RZ/vUlwBrwDXd0Gr9OejCNqkspJdIaVRecDdHlyk/aXAJXj5YhdfYLLkaJUw4JWUjhYRpDST
OkvgUI0t+bsKHq9cSp6sHmnhIQAW4NIXXkSk9q5aVWuLxYDcMZRs/vHT5fS69Ty+J3B9d59e
6utKiakcvQKXDH7yPalG4JDw2tC3wXVnmbSkejvFleo7WY6fq4EJNnm1kweIr0RltYL4JtaH
xBcGlKpmRsxirapk0TyKvZHjx+pb6dpKACcPnvwScr4mkq5PiiD/vEvWMlItItKhgGdSaMnA
WGKVs1AHyewEFIHzK1uqaylFvO/xCl6neqhsBVc3D+NpepQUScf7H3/S06aHn3zSKteobVVr
1kKZ1LMBQ4bagEEDsTD0sXYd2lvzNi2sZesWmEtbW4dOqK52LW3O3Bk2e9Y0j/17ABe2h307
t9qZ44ftwunjHtcvnQNe5+y5axft2NEDdpTU8cD+3ZhSu2JS7eIA0+OXwfD7SLkK9mOlFHzw
pQS1shm1nEiDPN3gQ36/PIJ8y0eKpp/n65CqXT3w6JPUscpa7QaNrX7TplavUUNr3baN1W/c
yJq0aI5dAiPy44/ZY08D+gfxGXGSueLKluXDE+aGXEHAT/ykPqJIn4reqTgeRenCymi2Eii1
4TWf3G0LhfTcyqCuu9316X5VeCc9lNp6uHyJArkWEzyyVDGK7ZEqRhFcz78IDfnVtLKfvG+x
2hemU0FE73N4v+K159WWaqb5SEX6AFxajUyvKdUrC7VDqTxBU38/ogBRWaQwiKsunitx/XcU
5//vgUtpYnIcpz+85LhkfKiEBAh5QfjQ6XJmXMsXvxOE0gmdL4xHapaHQR5epcHlhscsRfQ/
iv5YhcJgWkYvqLNsNSW/8ua5vq7PvE8BlyjIRjE3n0KUvuzPIQeuKNIWa2bfDS5/D7ITKD6Q
xW/4WC5Py91Rm7iLD/OdfAsrVPi+9zE+3KibB2TMfOppe+RpTJnly9lTFSr46lvdho0oYLNa
SM2qZ+8e1rtvL+DV18aNG2PPTh5vEyeNs2enjLMpUyfYhImjbfu2jbZp4xrbtH6VXWTl8OKZ
E3bu5FG7cv60x6WzJ+3qhZQ2XkFxXTh7zNXX8zcu2+5d2+wwEFP6OHn6DJs+Z76NnTLdWnft
bs3bdbFGLdsXIOxfatmXl16zrA6PlS1POljB4RV/g1DL+ht50Z2f6bbV6zSwGiwi1Klb38ZP
nGATp0y2Z6dOsToN6vvrrV63rkl1SaEpbVSKeL+K9JzY/lnxWhGwxDYRKZJO0nwKpRMx4OU+
K18FTHaFPNRi9U+3Lx1xIsf1eZA5BB7hb/hoBVfSql9qpfj+x/g/ANFzy4M82Y3Sqp1goAh1
U1B2glYpE6i/dtUcFf7lkL4g/H3OVg/jPQhoaSU4rQan96f43qSaasoAEqBC9blhV9BSmSLg
xXOV/+7PCi616Qhc+rbSMqvXCHLSOy29qogoB3OK8HLlW1GSTE++L32I9DMpJh0DQGG4jJpV
HMOMGX/AVNC+3apOOvEjFcgXr4vFbj6YhecpL1AyKqqu8CAfKEX40m53lH8ogSvBWxFqMMAV
IMsrrvzqWRRa41tSdYsopobPRydKAbg85o953xR365tMqRApmdSNQh4nFbCfqVjJzaO1qQHV
rF3D6teva3379bT+A3oTvWzihDE28VngNWk0x1E2ZcpYm8TlLRtX2eYNK23zuhWoq6N2mRTw
4sljDqxQXA4wwOXp4rmjdvHsEX5+3A7s3WGHDu+zPft229SZM2zGvHk2bd4Ca9mxi7Vo39Va
dujmAPaaiorK/H1UItB79jCrkU+S8j5G3S4sHjoWUnr+TrI56GSW5UH2jaq16lm16jVtwrMT
ge4kXsdkq1WvvsO6bqOmDiypMy/aZ0v0ctnLKC0HvdeIHsEGgIqNEEju5jEU9zzC45Pi3oWx
NewKuhyh65JqErCShaBYJ0onfABAR0EhIFAAgT5jrBTfj8Xl/sdJ85/QaqwWXtJtBYJYGQ21
lMCDb80XI9Kigyst1fMyX5W6W/Jtb1p5Vcg0rtB9PABg0mMIUMUQOLV6/eATPB+HqBZXyiVY
UY/LH9PrSJaNPLh03wlej39f4FIi+KfGuuRSRS37qi8sBy69UVI9qbYkoMn8FvDKVjSil6rQ
3pFaItKKh9zFqWdMRweXZLhgBpRC0ufBpdv4B5E3RdAqDa6kWortHvnVlKLBMDmGdWIks2xJ
cD3AB1cRPysJ47h9WqUKcOkYiunbSrKkoz1S0bzKK3hwci0X8U2vFUYZAPUB0Qkjw6LqR4LW
faRGHhSlpTKeqlCO/kHMmeVIqerWwtpQzRo0rGO9e3W1fn17WN8+3W3Ss2PtWYA1adJImzhx
uE2ePMamo7wErm2b19i2jasdRg4talhSXgKXAHbt4lm7euksx9MU7Y/ZjYvH/Xj4wE5it+3b
v8vmzJuN6ppm02fPscYtWpOWUkvr3L3o7ud99wUaVFdSU8+guCr60U8C1b840RO49HciReTE
fhDIPMKJXb1OI6teu57VrlMP1fisjR6Dcpw0xVcZPUgldWIL5DrJ44vBoZWBy7945FvKwBXQ
kqpVJIAVwSVgxSJDgllyvuuLJQrceQ9UQMzVjdSTPk+ZqnMVzZfkXTz+3Y9VQjVjpAUUKgEo
BK68SovFAn3mi6qpqLgKCwlZXcsd7XLWcxSo1Cbl4OLLTspL95PAlYBVtEIkpSX/nXx4ReCm
2whcMqsWAOYpdkqp9ZoC1vrb6f71OA+xOPM9KK6it+JPXYomV29SzUCUX3UpFi+LvhzvEQsp
me9/ysyFJQvjUk3RnJn6GeW2jT5EbwzOKZqUSigVTEonABbpZAAkYKC01SGVFT+1cpPaHaJA
ny2Tlypi5lck8yllAYxSjPnG0tyqkpsEo3Uj3OOZ4ih+86Ii+FYLL1b0yekPHrWfQgGYD6Bb
Dlg9VDRv38latGtDtLI+g/rZgKEDrf+QATYaNTV2fIoZFNmnTX3W5syeDpgm2Kzpk2zG1PG2
a/sG27d7i+3esd4O7d/mcZg4ckAF+S3UtrZR1zpop48d8Di0d7vHEWpZ+0kJFft2brZ9uzba
rm2r/Xjq6H47cXi/18OOHNhrBw/s8drX9etX7er1a3bl6nVbgd9rzfottmL1JjxjDa1arcYe
Wlh4hBYepbtPVsZnRq3ukWcqAWsgfe+THkqlHi9bzRWXjKeq3VWvXt1tG4MGJbNso2bNqXc1
sXqNm3lKqcinRjppC3UuVGukRvp7pMtJXaj2JK+TFJX+NsW6j7x0+psBIQExanP8X9c5cFiE
CGjp5FWq9CDqzQNIKqRopLDKAKz7n6llD5WrYw88Va3gz/PnUyi4qytACon74TEUeqy0epwi
PX+py2KkdDD9no5pkSClieoy8PpZGFA56nV7iprdtzx5upwiAc1Nz48AV0J/j3Q9j43tpQhd
+fe4XQYvQVNN9cUxRF//d9S4/mvgEjEFk0jnpChiNSi/SpZXErFq5MVWpQZZnalwjJaHfKrl
Xe+poz1G3vjEglLg8uIpuXuqraUO/xQli/gClwMnW0UUsO57iD+SLz0nQ2KJVolcvSu/Clm6
WB8Q85Mga2fyPq1Cg2xa8i54X7K+tPhWig+4vtXTN2z5lJpkLumAsgrLUlLRcKs2Fxk9FS3a
drBmFNibt2lGr2Av6ze4L9Hfxowb7TF27GibMX2yTZ0y0WbP4Eg9a9Z0XX7Wdm/bYAd2b7U9
gCuAdTtwnT1xyBRH9u/0OAqMBK0DrDju37XFf3f/7k0OOwHu1KH9dvaobr/bDu/b5Z6vyxdO
2/M3r9mtWzdt7dq1tmLlaluzdpPVrteUaI5CauHGUa2CSjk+Ror7aPkK9lTlGihL4KEvGb7p
H0CZPPF0VU8rq9bEx1UDNVmrlg0ZMsgGD5bDf7A1bNoMcDUDXM0LyiSlUzp5VQaQws4mKvC3
FkSKJ34RXOGrCgd9fNFEDede1ItW2yJlixM8D64AicD1MCHlocd7iL91AVxPVXdwPfhMbbsP
cKneJfBJnflzzmpTApfux0HoYNF9CA4RAk6CSz4tLbzubNEjivnq63TbQi5FDGg5uLSCS3uV
Vqg9BKcstQx4pZpcst6keiufYZ6PwheRgKmer8AlA3vM7lOG9/0550vxLGYteV1LPVVqds5O
0pJep+IKWumlZodE1sQZRfFoLi2kW1JQGpkTYzJYafSm6kyNFWpIUnBa1fFVuJLO5PyqYx5K
upw393mrSQau7zoWWiUyoJVeYVTKmvcFfQtc2e8pzUvpXpLUhVUsPkD6oKZUQ6toahe6P5P5
MreW4Q9POviQmlcf8DEyT1es4n16jVu2tFbtW1ub9i2s30CK7oP7pML7+FGFmDljik2fNsnm
zJyC0ppo82ZPsflzptqOzWsdXnt3bMqAtAvQ7ABMu1xtSV2F2pLyEogitMqYIikuwU+XTx45
YCcP7rMzRw7asYO7/b4Eu+tXztrNm5fsFDWz9RtW2+q1q2zFqpVej5Jyqt8IyAABWRm0qPAk
aa6Ul1SX3i+1ptz/MCck8eiTldwlX6kaLT/Ut6pVq+Zqa+BA1ObAAdagSVPg1cIaNG3pSiNq
La4yMjXiJ6xqiXxJCCRxoucVl6dF7iZPdaCAW6H4zMl8n9KvLEqDS3/TogJK0PLg5M6D6151
QTxd0x54upbpch5cSRml9K4Q3wJXEVgBswQ0Pe+kquJ1hwKLVDOBK5RmUm6htgQuD1RdKMw8
uKIOVrBOZOAqo+yBCHP0/xhwRVE8D6tIZVLxsOgniQ79ElCIJs9sNS+aRkNR+MQATlyBK43D
ydLGmCWUwTJqP/E8woKQNwZGrStvRxC48i0Vt1tRzKuwvEGxdAuIf3tlq1SxaFDamBi/77Wp
rDct6iFuHFRxVCuDfNDk9n6cdEktLVIOWt5v0aa1p3+Dh5IK4WCfNmO6TZs101ftlq9eZYuW
zLcFi+fYxk1rPDZQm9pLA7RiP4pHUxy02rdv9zZqV+ts+5a1rBiusF1b1zu8VMtyABGCmI4C
mkLQEcx03Ltji8ee7Zv5Hf1e+t0l82fa0gWzbNnCubZl/WrbsmalbVvHcT0F/vXLbOPaJbZp
HT2Oy2bZ+vWL7dIlamUXT5I2nrcDqLPDR47ZwUPHbOiwETZw6BDvj+zZH79Zv37WY8Aga9Ox
u7Vu38Natu2GpaOZVavdEId/TQdXpWrVrSLvVf/+/R1affsNoDDfxBVX/SYtSqaIvhqZpVmu
vNLnNHopi2AqFqkFr5LQSsXyUCQ6sVX89zqaUkfAJGBF6O+aFFKC1sP8XzW8EoqLVLHMUwBL
0CJ9lFKR8g7IpDQzRUoXi4oralABLP0/+kP1edIXYVqFTf2b6fXzXFidjRS66NtK0CodeXAV
rA4OuKwXNQPc/U9wnTolVKfLanVeK/uW4krjXX9QxeVjZVTYRL7mgaHLkeunb7n0hhV9OKkw
nQdYAKPYaZ7NHioorpjblc3hiq7z8E1lNaPSvqs/5b8K8IQKy982XyS/HbgCQCV9M8ns57Ws
Qq9a8bWWVpylC/KFZXXVweQMx1j56JP0F5Z7ypq1aIo/ST6rZjZ0+CAbNXoYM7GG2XRSvumo
p6nTp9iixfNIuxbakqVzbfPm1bZx40rbsGEFsCKNA1yHKJIrDmaXd2J1UG1LxfetG1bZxjXL
HDahoAQlXdZREemejvp/wGv7pnUOLcWyhbNtxeL5tnzRPO5zjYNLsZ3737pume3cutLWr55v
i+ZPtFUrZtrNG6ft4sWjdvYsquzYPnxgh+3gwYPeEzlk2GBe6xDr2a+Xe80Er45delqHzr2s
faeeVr0WNbGaDZhaUZvFh8q+AFG5clUGGw6yAQMHW7/+A7FDNPa2pdoNmiTvXMGiUKxTuYqS
05wCfFFNxCpesT5V2goQniaHF7DKg8tBAZw83ffL6QupAIvbgYtFBp3kZVCRDi0vF6D0uI+k
lDKlhqqL8yrVudRsD4hImQMsuvwQjeWK6JxwXxUprZ6rUvEIKVZd1v1INSpuB60o0ie4R6qY
7A7++KSSEQ/Q6P7Ak9S9tDqq4LU5ULntwzx+MVVMi30/GLhUnC8NrvwJG42wIUOjKH+7gnYJ
02dWvA6Hc6FelE27jAFlxSFoqQ+sqLi+DcU8IPPwyIOrdAp5u9W9vFLLe7vyrRUBrmJ6mmpm
eftDHpS6z4CfflcfRDdJPvSQn4hPlS9rZZ95AnA1thYtG1vzFo04KXtyYve1ESMH2rRp423W
7Km2YD4qZ+kCW7Fini1ZMgsVtQxFs9w2rF3mRXeZR2VP2Ltrq0coLoFr946NBfAINlGzEphS
0T2lgqpnRXq4ayvQIwQwgWs76k7gWjxvlkNryfzZWChW2aZVyz128vMdG5c7tFYum87zmmcb
182lOXuvXb96zG5eO8UK5HY7dewwBfy9NnrUMBs+YrBH1+6d3HPWq09vTLGdUFydrF3Hbla5
Wm1PLQUmgatSlcpWuUo164fS6tO3vysuV1uZ4kq1oFASaaUs702KgnZSHfkid1IUpdVY1HP8
xHXfnKZQpHpQAVw85j1ZkV7gcoWFwnG1pVTR/y/oVOJET+rkHpSSoFWG62M1UeeRwKKT3lcE
s4WGUEylwRX/F8CiqO6pXQ5c/jxyABPQCuDKQBwgjNcexwBX3F6dEQ8+qfchAbyouBKMvwUu
OkRiHv4PAq7YfEKD+HzyaWaAC5UVhs/STZbx//xJXBocfkJ7x3lqy/DWjFz4OIxMaeWnN3rB
PYuoWeWdxt/um4oVlWIHe/H5ps7/fJRuuPXaWOYSDuNe/jHi9gG3PCyLtZX0rfkI/XtP4HYv
W44GZ1JDtd6oVaVNx7Y2fMwwGzWWGD2YMTLzbdmyObZ06WzbtGmFrV+z2FavXsjJv9TWoWQ2
rltuq1fMt3WrmdiwYo7t2EKKthkrw6aVdmjf1sIq4KG9Kqrv5v87SQ1Terhzyzpbs3whsdjW
rlgKhNZznWC2zo87Nm/w2L9ruwNs97ZNtm7lUm67xFXaupWLbcPqpR7zZk4GXjNsLrU0v83S
RbaB+9yr+tm2dXb8wDZbtWSax7oVs2zn5qVYLhbZwd3r7fjhXb4SeYrxOEpjd+1klRPIzp03
0+bMmWXTp0+3xYsX2/wFi2ze/MXWs1c/69a9t3Xt1sP9aTVqpTpXj569rUvXntard39agNT+
08aatW6PcqUpG2/Y47RBPfxUJdSIvEnJ3JnqOVriR3HIc5RbPUujgyp6Y7oi/V4CQqgcKQ3v
VmAihRexHVYoLcHHLQ1aZZPKQQnlwFVI2zi51Wt6v6utZIFQqpXqbalDQL+nNLRk6Lqs/iRg
Si1lBfQoqBdUUJbG6f+CbF4hReHdF0Se4D4EIeqKSbUlD1f4uGLl0OHlj8dnmczgwac4lgKX
Xkvh9WSpoiuuArhS8fx7V1ylwVUwiGpuuntB0lJroTcpa04NY1zpDvuSCkirbqnTPHmgspk+
mfP3duAKOMjs5lI4k/x/Clx5d3H4YPIpbR5GhbEguTErYevIF3jjd0q3qITSLDzPXMOu3ieB
S8B6hgK7TKLNWrW0pq2aUWRv6dAaM5Ypo2MG2vLlc1FS1LGWzrT1axc6nNatWYA5dDkn/grb
CqBWLp+Nollgq5cncG3fvMLBpRW+Ys1KEFOtapcDaM/2jV7LWrtikYNozfIltn3jxm+BSwAT
uNTyI5Wl265mQoRgtX4Vdau1y92kOmfGBFs4Z5rNnDLeVi3leS6a7/ASuPbzOHu2rra1AHg1
r2Mtz3f/ThYFtqzi+rV2/sQBO3vygJ05QcuQnrPbMzaymPCstxypX3LB/Lk2DyPr/PnzrUev
nh49e/eyOvXqWvWaTLPAx9W9B6lkhy4c+1AXbM2XQXtr0boD6rWyldWMsGw6huAlKPmkCtKx
tCiS3N5FCwBtU9zu0acxw3oDO9YM/h+pWCE9yxSXwCUoCFI+vkcQUpqktIm6j+aCucrJFFeo
QK9HZeC6j9sIWkq3Qi252vJ0TgDLw6skuKSoFAGwgJSeU4RsJgqBNq4rgMuhhWoCWt46xmtN
kBewNVctebkc7LHCSFuVwPXAk2QMDi7eP69x8T54+ptMtO4F4/f+rOBSd7fGNkcxOm+IKzZa
FhtKbzubJyus55tNA1zFZtjSzcwlU68AXyiuGBAX4PJl5KzHK7rU82qw+FyTgTWf9v2ptDJA
FPCKGl7UUAJ43v6QpYr6o4Vj24urWetJeXxK5StUsvIVK1iLVk2tVdtmvjI4bHh/XODDbfz4
wbZk0TQK2jNtBfBau5IaFoXt1Zz42zaRilHs3rBmoR/XAbjNgG37BupJKLPdW9bYvu1plU+h
FUKFrAsqyCuU5gk+61dJPS2zbRuoe6G2dm3d5OpLR4HrwO4ELUFPakohpSZ4eX0MiC6YCbhm
TbS5pLBrlgKtDHD7tvH4giQAW79iga1aPNs2rlpke1BWir2bN9qFE0ft3CnG4xzdhaUChbZz
g4NVK6Cyb8ydOc0WYWRdvGgBPrSZ1LL6Wc+e3a13755Wo0Y1q808LrX8dOzUBTXWB9XV3Zo1
Z6WVxvFW7Triwk8zuspXqeFKQiefZpGFZcFH7kgp6eTXCp7SuKxO5GOAyuEty1SXpm7oZ3nF
FSd/pEp+vxo1lKmnEqmi6kxZ6pjSOoErzSzzkz5fGOe2kRIm1ZXCa1ux2pfZFQJYpa8vrbLy
IAv1pd+59/GkuAJcD5UFWsTDT1XJwBUWiwQuT1kfZzXWgz7EHLgE71BcAS4f6sjjqNc5v3Xg
9664whWhGtdDUliZ8zaMbfmiYaiv/M++a05PAWxZq4rmKClCvRUVXHGYW4n0LCu6PkAx83ZR
6JWKloic4zg956Khr+RyccnxIPGYAaz8ypQgJYD6hz5b7VFq4N+q/F9FUC1kaFOHsviutPlE
hSpVrTuKoW9/TkLqODOwJ8ycNYlewXGoiqk2d+6zNmPaKFu8cIotnD/JFi941hbOm2BLFkyx
xfMnA7C0SqejICZFs28Hdaod6wDFWofWwV34qjJgheVB6aFSvACP4CPVJGApLYw0ccPqFa7C
Vi9b7BDzlUJCBfgA15zpz9pU+hqnTx5tU8cPtenPDrNpE4bZsvnT/XZLF8zxlUXFjg1rbfWS
ebZ8/hxbsWCurV5IIX/uHFsyC7W4nNQSNbYR8Oq1+OsBXFJyqqNt3bSWVHgZKnO1xxIWI5ay
iqpJrEOHDaTuNxiI9bZOnbtau/ZMuOjQiXSxr/Xu088GDhpibTp0doC1aNuRyalpcsZTFZmm
UaF6NlSxsqsQN7sCppiyodsFsIqqq0IBag630ooGIOqEf7AsCu0ZgOfDGlOKKeWkk1f1MH0m
/PczQITKCmAWVBK3iyJ6vi4VgCqd9pX+v7+mTGXllVb+eTt4sxRRaksN+2rcVzxSFr8c8IoU
O16zVlE9aOBXyLai+4ni/AOoSIXUpH5XivNRfh7gCnh97+CKB5KPS+CScohmzVg9TCd+Shkj
YvUjD66ktNJ8pEIUwFVsZcjvXFLaghAgiemW7kLOw6vQIxVzgaJ+lRRW/vnlncgBm9SmUPzd
fHoY0Irb6LnJGR/fejrGsnPUKDRWWKnh08+wsUPZp7wNp2//Xj6/feCgPjaDGtGcOXisZkzE
X4XKmD2B9GusLUNxLZg73pYtmGSL5oy3BXMmOriktDZQ71Ixfjs1rV2bV3rqJaWl2IOiktIJ
xSV1JRjouHrZAgrppJwATCmlYCZbw84tqmmpzrXB614rl6CQSPtUuFdBXuAStDauWeExG1/Y
9Eljbda0cTZhVD+bPG6QA0zg0u+qWL9l/RoABHAIwWwVqmn14oW2csFCWzF/ka2Yu5CUEpvE
wulMVZ1Bqqs0NxX1d1GH2+O1tvX+uOvXUE9j0WElK6hr1iyxVQwzHEaXwODBA2306NHWsWNH
a4mnrU2bNu7p6s50ChX2pbzad+5irQGYbCY6gWU58fHSzKr3gYp+gqfr1ZWg8UDqSijOOIt0
sSS4AnhR64qpsg/JIAu4HiY9Fbi82J2d7HlwSW15BNiyCa5SiPkoQku1suSpykc8j9I1rJgW
8iCbiSgElkjndEygSXW4+L9uV1RcKWWMEIAEUr2GArxc9SWjqgOY15PAJYgn6KmNS1/cmizz
ZynOK1XU7j7hJym2EoSxr7hkmwfYt4v2WlUrhnrtvN8uU0alVyWjaF7aH+bg8kZToFkKXGE6
LGlhSP1ZpeGab5EIeIVa0++X/nncptDKhEqMb0GlHKG8okaResQes6eeLmsVKpW3chXKWs8+
XVkF606zcw9mX02yubNoyZk5EYU12QE1H3gtW4zdAQvBwtnjgNcUB9nKpXihKMZLLW3dtNpj
51bBKimt/Ts2oLZws2dqS854pYYBLv3eStTPKlI6eay2UiuTuhGwFFI5Ao/gJWBolVDQEqx0
OYA2YzKtQ0yTmDFljE0hrZ06YYjNpOdxGZ4uQUuxEUtExHLqXmuWsIgAvJbOmWvL51ELo9iu
/2/ZgLrDJiFw6bXIRiFwSakJXlq53MSChGC9dhXgWsl9YP8YNnSAw2sQ7T5t2rSydu3asedj
R1YY+1ivXj38qHE3bdu38yGDmpKqefVPkKILUBq38yRWiod9JBAnZFYHkvKKCOWlOle6XEwX
86mYpskKXI8APYcW8RDwe+gZtcSkVUed7H7SZ3WmIrQyRVYKXAkSybaQQrcrLhDEQkFpBRXP
K8AlFeWjjzJ4BcACXKrFKQKkpcGVvGHpORYjVieL4EqAFLiqeEhxqcivaR9K2bXRTn7n8e9d
cUWqKMWlPRWVp6fWg4i05BsvKmYm5Qv2CUqpPaLQIpFd9pEj/Mz7vlRkLLHCk++uTys3YZgL
AMXychzTKk4y2+WhU7ycnncsL8f1sdpTWK7Ofr/0/wOKBRe2GnkzuVzCL8P7JLWlbxuliI2b
NvG5Vy1bNcHVPtyL8OPGDcHNPtZTLkFg7szxNmcalycN9+PsqaNsHupr1WKAsHgG9a7ZtmQh
NgilTIvmuhN+8viRHkrdpjHtYfqk8RzHFWLcyKE2dsQQmzB6KCt/kwDjZNLO6Q6t3dvXObgE
NKWQKtjPn4WznlDBXcbSMJgKbIKXVNh8CucKpYzjR/Sz8cP72ISR/UkXR/E8xhLjUI1TPRZh
21C9atHcmdznTJ7DVGBM3YpUcfHsGdSwSJMnDUG9jbaZvBd6HVqhnDuV54oa3bmJx9y4zBcf
DuzbZMdYiTx5bL/Jk7aPRQcZbBfLjoGa03EKUFWngIr7I0bI+zbCRowdiaO+sXca1GJuV2Xm
6ZdjB6MKtWq72oqIv6Of/Cqqc9K5aqBILyWmVFLXFaCR3UYKTfP7n6pa256qUtceq1zbHmcD
ksdJT72o77U2NZGnmWmewikl4750Yj/OSa+VZsXjT3OiZ+N9pHIKKWR2uaCAvPamabhJ8RQA
Fs8btadeT8WjrGA/Vp5UObffQAIrgUJUPJKlt7qNIvphw6/l6W4GUynCggKLwj+P5/PhnuY1
k2ZKcQlcOh+9xpWBK/HkBzagKlWM1ZHbgcvz92zY27dXGaOGleAVwMqDS/DKgyt5cHLFwayA
GcvFpVO9PMQCXJHeFUFW0swXq4NFpZR3GcdydgJhsW6WDLZ6fG/7cD9L5u3h9ceYEXXjP0zx
U/sStm7bygvxzZo3pI9wsBfhBS5Ba8rEEYALSM2aYAtmjbf5M8eRHpIaUu+aP2O8F+BXLp3j
SmnJwjlAbAFp4xwbwz6HU2io9noTqduMyeMcXIqkigAL/qiROO9HDe1fANf82ZNcxShd1Aqj
UkcpMQFsAR4xAUmQE7QEMFkelLZpVVIAE7SULuo2k0cPsokj+tukMUMcXHo+0ycp3Z3K65nu
0FJzt+5D972AZm95vxYxZVX/Vy1vPinx7Om8jmcF4dE8JkDjd+dz/1KSquPtZTXy6MGtduzQ
djt6aCfgIiWmG0DwWoCHbCF1NdXAJk4YbZPpyZwG1MeOGWGTmDk2juvqN2ngI57rN21sFbFR
lKdBW/BScTm1F8kukP6GeXBFkV7ppeAl5RUwCYgJDgLX09Xr2lPV69vjVerYE5XZoIRFge8G
Fye11AiQErgiErQCDMlMmvdoOQxUO8oWDXxBAShGTaugGDNg6bkpLVZdTxHwErSSOqzu8egz
sftTDlykz0WjbYBLKWMuMoWaamOCYAJXKK4ozocBNSbRfO+KK2pcShXz4PIVjqxbPRRXiVaC
QlH828AKWKWdeNPPv624UvNr6cFmsfoS4Mwrq9KQytenbq++orUiDVXLq6+4r5DopVVcUmhZ
IyrLyfLD6CQQvMM4+LQmOeB5eYzl4/bt21qr1qwgtm6MChjAKJmhvnqoOtEsRsrMnTbW5kwd
4ymXjvH/WZNHeQFb4BJgpGCWLlSRepE9O5FBgOM42ScyBYITNU1+mGhTGFkjgEh5TRg93EYP
G4TqGpRAQT1NIXOoQinj6uWkj8vmejq2cC4p6jyU0tzpfvsVi+c6vMJwumntSgfLvJmC0FTA
NcTBNRkFKXAJPNOeHY96msRrm0zdTvAChKTDCt334vnTHHq6PHf2WDxaE1Bdw2kCT4ptDl0B
8/jdudMm2jZMtdvWL8X/tZyG7s3Aa5v7v2SdUFfAHrxfyynYa/ehpYtmk3JPsmmT08ieCfRs
jsYbN2LUUHoX6zNepwmqq7mVr1HVKjJYsTx2CqmtR6k/KgSwAJcAEOlh1LviqJ8lNaa5VUAD
tRHgerJaPXu0Ui17TIsAKK5QLEoTfWZ+plC8EO6Ki/oayjxCCkwRcIg2Hh0FrdLgykM0npPD
qwCutLNTKC4B60Hgq0WEVI9jpycPASwtKvhuUNrHAHWYwJWsGUlxAS2sDo8SOnqarPejFLhC
cRWK8wXFlUZofe/gkrCTSd+L86gL38Mul3/H5cjHA175ZdyS+XE64Ysre6oLqS1BZrYEAi/2
FRzPxREehW8eLxAWc//S6aIXMbMm07ySChiVvH1xubn4nJO7WdDyHF0FRv6QCl3Wt+ITSg8w
OOqDrz/svY+iRvnWLgusVEvRrCht3tCpCytbbVridkelAIBZs0nVls22RdSsVNOS+lEsmMNq
4rMjAMBgh1dcnj5xpFsJUto220awx2F/ViNV2+nWtbN169zO+vTsZIMH9LThQ/rawH7drXuX
9tapbUuPtpysivZ4xQb07mr9e3Syvt3a2cRRg2wMbvyxIwe44hNAla6OGtbXJk8Ybs+OHW4D
+3Sz/r26eKQ0dKwrLaV96k105cTrmTd9Akdgh0qawzQKpXqzgY/UlqDl6TD3PXv6WE95166c
Z2swz8p3tmMbiwTbVwGf2awgUnhnUUCKTqniYt4vQVZ2i4XU/eQFW7Fkptf61CiuWDgPZcZx
5bL5NnPaBFZhZ3oj+YK50/DBzbFFKFTtCal2qVFAddiYUWwO0tbadO1irfjb+A5HxNM48PW3
DIUR4AqFFZ+9OFGj3hWrkU9XBYQMNnyGzUmUJj5aQSoHBZKpIaWJWiAQDPKh1LCQJlIjis9Z
HEtDU2mrQlYNRT6VLJHCZqliQEvgUg0uD61HygHucrWy0OXifptKFTWBpPj8UYXZOfA40NPA
R0XhfXI48roJ3Y9ST/fC6XzhPbirRI3rBwBXttlPCXAV6llZy0NaLYmIPqiUWuVhka8/xXRE
r3mxqYF8ITH4Le1WLDX07VXKaFsIYAZs8istqRZWci5SfhMA/5bM9t9LLRWaEpAmRCbDXxGg
+sNpxUnfjE9QbBW4paRkJNWEBoV2nrn/UXo4CbWiVKyKT6tyJVaz2lDXwleET2sOCmb+ghkU
40kBqVktWAC4WFHTSuI8wYvjhDGDHRoKwUQxadwIT+PUEyhYDBnQ12Mo6V9XANW1a2uMl61s
6ODuNnxoTxsysId1bNfcQSVwtWvZzFo3a2wdWjSzQb262xAK14N6drFxFLfHkD6OGU4bEVBS
mqmQclJMGTfMBvTs6DG4TxebTjo6E3BJxS0hTV2KtUEgTSBLwHLgAC2lmlJlOs5GNcmkqpR4
JhNWpR5Vs9NRxfhd29Z636TqazK4KnSfSin1+wH1hXMnsUAxPav1zUS1ASdgr9DlJQsAJwpO
NTy9l4vmz+B95j2jLWoh9cDhI4fZsFEjbcyzE6xVhw5MZe1s7XDgq95VFS9YJYysGoEtJST/
lU50twWEzSHrBXTQ6HPAl5cbRLOCu/amrAAAK3Nfj7EAoEgnfjovosYleBUjSxVLAcEnYGSK
zz97edhRr4q0T8fvApeet6usDCY6SlFJad1H3I/aehDAPFyhpj3ksCkJrqS8tKqYlGHpiJRU
alORFB5A5Tn547pxt6go1Xmj7cl+ODtEpri0KYVOcv3BvJbl3ySp6KgTN7rkS6+CPKxNHQjJ
SpeWXPbueK0Euo2C4jZTOyPkDVGzsf7YMTKk9DE5iUsqpXxLhruP3dhX3Ncvb/DzukDWTvEI
5rtHmQEleHl4Q2rqQ4vwgiqv2QunXC9wPcEHUO53PW+9fp9vjiGvKulHlZrsVVi9Mm08ra1r
j47WqWs7mqNJ5VAns2dzonHiKtRjqP/PmZOBa+yQArhUcJ9C6qXVu1BbshVIcQ3u34dJprjI
6enr2rUl4GoBuLrZiGG9bNjgXtalYyuHVlfA2b5VcxRXU+vUqoUN6NHNBmPgVAhco4f08xRS
4FKdTI8naD1Ly5FiaD9uD7SG9e+OAlQam8C1GFOo4KUQrKS8BCzVsQQqAVDQkZt+9vQsGA09
m1hDC5PApeOWtdTZWDVU0T+ZYVNbke4ram3zSC8FL8FJSmsValWqa9E8qVVqgtQCly6c6uAS
3JTq6neUMi5eMJvbUC8D+M8CrJGjSR3HT7A2nTpZ205drRXG1WeqVrcKzPWqCMDKkO67hUGL
KtkJWFxlSyev16T4HBSivOajVWRTXepmhO7rMVYsdZ0igBWKS3s+FiMpLFfvQEWzxqRmFL7d
HNBK4JLzPUtpvdAuNVcz+dGyIr2eWxhkfWEhg26A6zFuLyX0AI8jaOkoYAW4YjU0djmPlDG/
yuopIc8lH/kFgLQIoNQ02Ukcvpm9488GLu2kIyNZfNukXJ3cXD4Ynbjuqk1qRSd5pFf69ohw
eHkLRHHlL0ARiq2w+pJTc8k3ktWUcs2mYTnwb75cd7x/O2RGOjcFZn6ZfDd9gOtR6lOClxsE
CybB3CpN1CUCXLxeqSyBy1t3KldmK3gG2tGCoh1n9K0+ctwonz66ZNlC6jczMZhOoYWHwjqp
i2C1aBFqgJNtAStqk6lhKaahSEaSpo0ajhIaOcjGjRxsE1WfYTBgv57YJ3p0tQF9elrr5qxO
AqI2rVtazx6drUePNhgu29jI4b1s9EgasYf2IVVsC7zaWFe2G+vbHad5167Wq2sn7qeb9eXY
ix19+nXrbD35edcOrTyFVAzu1yOlj8P6sUo40NPJOHoqSAhUgosc9wopLQErVixVv1KsXTaP
RQUarBfNwqtFesdxOYpzy1rMs2sW+VHg0vgbbcyxhQ06ZDiVxWMZY3pWLEVlchw8ANtIn86F
GNQfmA7s6upy1Ig+LFD0tWmTiosba7FLaJSOgHiM+fdHNR+MkdPnzp3xLdTOXrxg67dutk07
dtjG7dutE477zphW23fvaeWq1bBngM+jAEcnpNRXFLejOK/Pv6CldqJylat7ilkWW4WAFfAS
uAI6JSCXqTXdR+qjxBBL+qbQNnNpqzk8Zp4OplQtDy6Hl9SZ+i9RSPnb5u0aYXDVOVBIFQFX
wMvtGgVoodp43ABX7HaeLCBqeypO3HV/G1AKWOXV1reuy4r2sdjwg4PL5R2q63bgkhLxvF3q
JAOXICLK6pvEG1yzfNjhlRUdA1wJckUpnf928qXjbBnZVV3maSm0PmR2jELKWFguTsXC/Hbz
/q2Z/TzgFSmnYBzgCq+Np6pZU6pPAPDXKGCpzlXeYf2kdkt+qiyqq4LvKuM76dSrZWMoLmv3
nEmspC3i5FuK6VNjZ7zeArDUOD1vHgVwvFkCl2a+KyaTFo4Y2s9j7KjBDi4VulVk79uDPrzO
HRxEzRrVd3i1YE/B/mx+0adPB8a5dHRojaFeNXJYf+uBwtNtFX26dfPoDaj6sHWYjr26drTe
uj8UWTdUoWpYfbp39OPoIX1s1ODeHkoXpcC0YhjgUgondZQ8WivcOhGqSCmhUjX9X7BazWte
w2tXjU6Xdd0mGsUVgpfqXN4zuUqN1wlcmnkvYCmWL5lr/Xp3cmgNHdTT1eSo4f0KxzGYX8eO
7Ed9joWIDF5aaNB9bli9nGGGe32EtOB16eJ5u3z5ol25dtU2bt1iG7ZsdnC1B+pKGRVPVqwM
iKpbWVSY7/pdCZhgUtWxLHUrue4FLH0Onq4IrJgLJtgpKtas7SF4ySsWtocAV16pBbgKvZTq
p9QO4zl4JTgBjpziCnAlmJCSuU0j7asZptlYOAilGCmjoBXhaSP/f5jHFLQeBJalwVWspaXn
EfGnwOWdApnhNewket2KHxxcX7EI8F3g0gkdvpMAi68iyJtSopidjGihtkI95cEVdYC8azhe
dFoejrpUNhYkGwr3p8AVctdVV6l5RQHYgGPeo+Ju5Ex6xypQocaVAbVi1Wpez3qMDvk69Wpb
vQZ1rW59wMUq33iW3yeysqdi/HwmHSxCbajmsgglspLVu/nYHJYupHhMgV5qSzvsTJ00xsZR
QB4zEs/V2BHuvZo4ho0sCAcO0aNLR+vAYMHOmCpbUrPqhRLr3aO99e3d3tNEKTaBr2e39g46
Ra9u3KY78OrRncvAC+XWF+UleHXv1I5jey/C96VoL3CNo+alFHIkxf6ZE1GCvJ4pY4ZTIAe0
KCutJrqbHXip31HFefUrLplLBwCroSqkLyL9XY2ylI0jnxquBNybVktxoYg0godVTG/axhkv
e4OGHEpxCVihurTYMKh/D1946I9xV5d11Ov01zukt/u/VEPTAkM0gGv18/ihfUyfOIh9Yq9d
vXjOLrA70dkzp2zbti3ML9toGzdvss7de/gO3N3ZKPepSlUcQlJP4bIXrMLDpaNgoxC41ANZ
kYGGigpV+T2ibGVSPtVAs9XDvAs/dhuP1iK/PxZypOb+NLjk/Up+s2KxPtWRAlx5eOk2kXGE
6hKs8uCKFFLpo7v8Ca04xhd+FP/z0MorrtJqK4AWZlevbzkDUnr9g4MrFJdqXEql9ER0Eodv
pGiYi1aFtJxbOgpd8lnKF6lavn0gr6xSuploHeBK8EppZkQeXPnl4ELPFUXGSBXzqitqVqo3
JBWVwtWValqZ1I1vTt0+PT8UJTW4eo0ae2qoFUOtWAlYQ+if04aq2qNwMvUd1bTUyjOTE1vO
+JmcWLPxaI0bM4BC/EAbTzF+QN9ujB3uyQnZixOyOyuEXawvu/F05H474f3SsTFgbN64gaut
lhhZ2zFRoknjhtYRxdS5Q3Pr1qUFq4ldvTA/dFBv60XtS5AS7Ab161uIfkxWULrZjyJ95w6s
eLZvZR2waHRhMoWie6c2KC2UG0X7UYyCng1M56AeZwDiJRTgHV6Z4pKiESTUI7kL1/tuBgYu
ZZV0MfU6WTkEMHnQBLU4zps+zpWXFJjSyHU44aWwFAf3aX4YzeB7tvr/NbZHAw+1KqnVwinP
jkZ9scIJtASzSRNGuu1BtUBZRRQy6Gpsj6wben6aL6ZuAPnPLp9n923i+etX7L1337Sf/fQn
9tFHH9gmlNeGLVs9evYb6LtwS32p2O7qCxA5CFTf4sRWz6OAlaBVyzfcFbi0mvwUqZ0+P1JJ
ccyf+AJV7DjusJKiA5aPo/RCbZVMGUuni3w2ZVPwSOBK6WIxnQuARQtS1Lp8xbA0vLTzuTYp
keM/g1eklrrf20ExUsI4qqYV4bWtLJWM5/RnA1esKn4XuCLnV03rdrAqmtXy7QtZo2Zh9G2q
YeVXCvX/BJPi/RYVW2p/cFduWDOylY/iakfWLJoDV4BN6itSP981R3I8iomFD0b2AcmczqHM
lBKrpte0Zdr2vVGT+gz4I7XjBJJnaCYWAA37m45FQO08KhILWEqh5syQo5xttGRABVwTKMYP
ARBDBvezoQNTDGTD1kH9eltH2lXaM6dL6qoZgIxozZbzAleL5o2tC1aIDqxYCl46qQXBweyb
KHCFsurbh4Zuoj8tMDoOGohyYcJoJ+Z/yUqhGpdDi2MP0sbhbLoxdhiG1YF9UFwJXNPxQ3l9
C++VYn02Eke9j2rw3rNlOUfGSNNTKdtCGGjl+he4pMAUgtkG9RuSPqoWJQOsxkgLUoKWQgDb
sXWdw0sqTL402SrkURPY+/XGosFRqnT8GNJYVl1lzJXzX6uvahfaTQ+mFFe0MQlc2lZNW6yd
P3XMPnj3Dfv4g3ftnbdft+2ki1u3b7PtO3dYnwEDrXf/Ada9b18WV6hZAS7VsPTlpdVDfU6e
QVUJapWq1wZarCJm4NJ5oNDtVJvS59DrVFmaJQi4qqpYwz1fKRK4HgNcWolTRNE9LQ4ApkKd
K9koipYEbqsyTFYPyz9WAV65kkkBSJkRNR4vgYtzhfRXEQX2AGyozWIqqsJ78oal+0zgit+L
/8dzCD784IorwKUaV15xhTL5LnAFsBJgAkqpnpXvLi+ZNuZsCjlwBbxuB66477y/xiEURjre
3EJfWGaWk/IqDa6oDeT71ApqC4nuS9hs5hCrh40BSBNsBs2ZVDpy1BCG/zFHi5U4QWvmTLxL
KK2pTHyQ0pKxUsv28jHNnDrawTUeE6rsDwLXYDa4CGC5RysHLldX7M7ciOJ/04YNHFqpxtUY
+EhxtQRArVyJ3A5c/fr2tj6MgcmDSyuS7Vh17Nyprde5OrVFtWXwGta/J208GFZpAp9FujuX
Wp0Ul8ClVFGqa2M2Ekfw2b99je3dusIO7FrjfZULZgErQs7/ubjhpbakwgQtQUzg8oI96kht
RwKU4HVo/44CvJQyqqlaPxOw5s6a6kcBuWc3anGAy022hOqAAqjqWjLLqtdRjebRIK4mcqku
geu5Kxfs8rlT9rMP37WffvCOffzhOwwv3E7qyDx+QrO+NF2ie+8+PsVDfrxyKK7k1WOsNuCQ
CivnqaFSxAQwKS7Vvcri3VIm8iSrzcUm7YBXUjACVzGADwouD64nKtbi57UKq5oOjhy8/jNw
5UHjq3oZYEqDK1ZNHyPllecsDy6v73n6mroFSqahWdE+A22+5lUCXlmjemlwfS3/6Q8ySDCz
Q0RxPnws/q3CyXw7cCWTZiilYrd7LAkLAI89nVKu0qlgKuwnr0ysuqjIryXj0nWztHKZpa4Z
lArfDHL/Zn80/ZF8IoDaHLLalR5X9+91h5zc1R9KhVjVMFIxPkslSRO1Q3J9et1UhNfK4Wi+
9aWyBCk5tQWtCQwDnDgOS8H4YdSsMHlSMB+Ns3zIgK42bFB3j97d25DKtUYVtbe2tAFplVA1
q8aNGnjUr1fHWjZvYU1IR5uxa02fXr2xP/R2xdSePRTbtG6OImvlRlPVs7p2au0pouA1DPWm
OtlYfEuKPr1RKYCqb58eNoLNNtSYPJL62cABfYjerCQCTlYThxJDaPyWTWICM+5HY3B9ll4/
XZ7IOOVnuc/JpMRTUZayRcjqoNrScmwKqxZPBkaTcOJTdF/NZIg18209M8RWLmbyA/PEdNQU
CNXBNBVVbTzyb104c5hRzoftDMMEjx/ZbacZKKijzKhRnFdvpmIFfqxpqL8A1vTJE9M+kbQ1
TaYOOH0CzwnH/kq6CmSElZE1tRfNSJt5qAGc41L+f4apq+fZck37P146d5ba11m7QuF+zZpV
tmbdWlu5do1v2tFrwAA27uhvDZuzVyNzvhq2bI3vi/0c6zaw6vWaeC1LkMpH4brsxNdnKcKL
+xXpaSRCcakt6AlWJVNvo6BWi5/VLsAr0su4X92H7q9cpbp4BWkt8oJ+Ak38LP+YuuytSpnH
StAMH5gDlJVRwVOw8vMgU4lxn8/4uVCs8xVSwFg8cGsGKTCLGHGUksyvwgroMrCrXh7/vnfn
fMGAys47WoH7LnBFmhjQKsIrwJWaTAWtAJfglVYPiynfd4Hru+GV1FMUA/8UuKJJVorLV3mA
r97wCH/jszpErB6pBqYm6cfLPs1GDPWtTkNsD43ruwtbda2xrLwJXEoNHWAAaxIGUqWBApbq
WGNHDXRgDR8MIAZSGAdaPbq05NgWs2hLUsIWbm9oRh+dalcN6te1Vi2YjMrGps3Z7acvCmAA
O98IQB20HRkbaOj3lOoJXN06twFY3IZUcSjqbTSgUR+jokd3VhFVxO/VzaEl4+pwWoCULg5g
V+sBgE1WiEFZjAF846nVBbgErUm0zChKg0utSmuX4oRfNo3a1RQaohfZ1rVMfMjAJae7Ig8u
jd7ZxcYeGsmjyadnGSQoYKl5+tTxfQ6uVawMygm/ajkz9TNbhNp6XGGRvuroLU5AS61BApbA
NZW9JDX3ayEDCOV5kwlW7UqCl2p0ApciwHWOeffXKNpfPn+O4v0FW7eW8T3rGLK4cYMNBFza
dajfkCHWqEULB1ejVm0cWh7spO2Fe3n6soj9Lv2YndgloZVO6FTfSqmiJlQ8TrqolE1tQiXB
xQplBiYHiSCZAeqZinWAV21PP+M+ExgT2CKeVs+kj/ERWJLiC3DpOQS4CuleVi+L80ATZBWh
ukqDSyorD64CvLLfCSX6ZwWXzJelwVW6OF9c9k0tMsVVwtuDKwreRXdxUnER4XeJY2nlVVhx
zIqn+eJkpIv6o4XkjVYNr59pOzB906Cu8m+4qy6+JZ7Rz3jNZUkVnmD1sAHF8foNaeUhPRyO
AhmObWE0VoFnadVRS4tSQoFK4JLa0mUdBa6hFM6Hs5wvgPXp0baguFpzX62UcjZrYo0a1reG
bB9fr05da8HJ0qRJE2vWjM1eGZYnxSVwqSDfjt1/VFgXsOTZ0lGrblpxk+LS6mSE0qqB2CaU
fo5iF52RbHOmo9z3qocNo+YltaUUUTGWGVcThg2xMYMG2KSRw23icNQjykuKy+FFK1Ayo8oJ
P5LhgFMZDPisLSM13MrGGFJcG1ZoSCBWCIyiWlXUauIyhiRKccktr6kU2o/x0rmjqK6DTEFl
B2yAdfLoHqwLOzyNXLaItiJC6Z8UkyI1kSe1J2OuQv2RvoDAc5qiehe3F5xU7xKwUscBkyiy
yxpqePrIPjvHXpHauPYKBfsLZ07yXE7bBo3wYfrFhg3rrBurr736856z2WwD/gZ1mza3Bi1a
ObSkuirVrJ/ABXQUAlBEXKeiexT4ffUwp870u3F73S7A8hQqqmzleq66VO9KaWXxy9Vh5/YM
bkdPZFJwCVj5yIMrVkYDekV48vxLKa4ArrxlAS0d9X+3N+XCZ5dlc83COhL2kVBc/yPApREt
kRrqWyUVC9NyZ0SATYBRfAtcWa0oUsXSxtPi7xfhlQfZt1PGbNUxVwz1lDAzoMZycL5gGQ5o
PX9fvuU1RNtCuH3V2iOvVuMmqmU1ZSxNI/buw7HOya6NV8ezyjV+ArYFegtHMtJFCktpoQyg
OspvFAATvIbhQ8qDS+miUsUmDetQw6rrKaKUVqMGDR1e7du398F4iv6oLaV2gwf1Qz0xppg2
HPUnqiAfRxWq5f8aj3VhJjPbpUh0lPpSCFij2fpL0HKA4cDX1AgV4wdigxjQs7P1w8s1oBsr
kTjs+9MHOZTa2DDS0+FAcwSrngqtOo4fQZM45tSJowbYXOwcs2gYn0OT9FpSwvXLZwEsdvVZ
MdfhtXEVc/LxbG1dt8RHS0tlCVLaAVug0tjmE0fYSo0NPo6w64+OApdi+WI58hlRgxtfJtdo
SxKw5PRX2qoa3HqMvlowWEeB/gQb0R5nI1ptaKvJF5pFpplkWgFVHUy30cwyhWbiv8Qq4ws3
rtprLz5v1y6dtxeeu2Yv3LpBR8NMm0/aOXXmDOwSPawrXx4dmG1fl81mazVqalXY3zHg85RM
qHi/FE9jp4jLuv47wQXIBDPd1lcWVc7QhIkq9amhNbSnq9ZjJ+86hUK+dvWOKFuF21WtY88w
hUKKqrSqK626/HmG0it11H0qXS3cf6i2TGkpVYx00ef3lw4gqt/Vc8o/Pz0nB2VmHfmzKi65
xQs1rayHKvqulPKlGlaxPuU1pMzyn8CWFbm1ZJzVuGK1Lt8SET2ApdsjCtDMt1zE/CK1TmRp
XmlwuQkvk8BRhPfamsCLqlJx0nvL9M2nNgs9V4GL516vXgOfbd6gQT22CetjQ7AKDMVZPlJN
yhTZJ04cbsOH43jnJB42rA/Kp7eHzJJR69JRQNN1sizIe6U0UR6q+nWqW4M6NR1adXHgN2B3
5wCXhuO1bYtBFHAptdOKYB9W1fr2pVmaepaMmb17Axxac1RbE7x0nDtLq3BajXvW53CNZ/FA
c7lGkSoqBKyxgEwh35ZqW0OwSQzE3yVweQCuYQJXBGnlMGIE1g056wUvzeKaycjm6YznmY3q
XImqWod/aw0KazNWB4XAlVzyTF1lysOpY3vtNClhxJmj1LaOsIv2nk12aDdz7neuRzFN85BC
UwO35tkvZIV2AYseCl2W4lMDunxmG2ii3iwTK2OelQZKUWkjWw1S1CqlJklo5VJ+Mc3Kjw1v
NQ//1ZvX7WXA9QrAevn56/bqSzft1vPXbCrQn0IaOn32LAeXal2de/R2aNVm+7NqdRu7EnK1
To1IyuUpCvZPASKFgJTAlZz18ojJ4CrbhEK7kes63U7KS8rqqcq1WLVs4ODSsSyzvXRdigSX
BC2sGgJXtbrAi8u3gVceZgXz7O0Apjli3H/ZKrU9CveVqSx1B8gColDdN5Sjjh655xTw0jFv
2NXvafT7n6XGpR2mpUAEo0izfNxt5oMKgOXbGaK4XdI1nHq1os6VbzrV9QEtb6vJ9XXlWydK
KrBUoBeYoqAodRVpYvhY8uDyjn79Do/hTl8ua+a2lrKTv4t2HhXvaZBVytaQFE6rh/1IpQSt
oQzOG0ariXbjGTMGNQWwBK4RGqqX1bSkuiJV1FHQUsgBLjd4v17Jqd64Qe2C4lJRXuBSSHEJ
XO3aJcUlcKmYLlD17t0RrxfTPrmfPvQS9qeXcPQI6lJZyIIxYyrFc/xPaqJWP6LAJWCNQWmN
GtTfxqG6HF5YH1TfGsxqpsDVrwtGVKA1EHgJWiOxUYzi8UNxjRwku4Ragqjf8XrnTWHwH6pr
Ad6tZawergI4K+gMELS2aFrryvk+PkeKS/CSqhK8VJh3eAEthaB1cJd2BlrnhXyll0u5H4FL
PY5zWKHV5ThOZRjjNBSvVj63ruH+CYHrKMBSaHS1bxDCPpIKTZ4QuNQKJK+X4KUR1y9fQ3FR
mL9GqvjGy7fs1Rees+duXLZ5TMCYyUQPqa52nTq64upI+1SVOvUdXjUbNEt2Bk7sx1hpdNUC
uMpKcRFSXh4ZuAQvhYD1dCWc91k40JRmAhCBQ8CKSOCq8y1wOSAYWli2mlRXAlceXqUXBOLn
obwipfR0LrNnFOCVdQhEepiHVoArQSuB19NWgSqnuByyGSRVcikNLjVa/yDFeZlQS4NLasXn
dwsw5YpKqjS4SterZNLLQ+nJ8gCC0H3E5acqlARY3F5ACZiFg7mgAHPgSrl3KkgWDXUl+64E
VRVV9a3o35IcVYOQ+7kWG442aNjU6tVvCIxG+AiZVNjuj7rqz1xz3Nv9ObnpmRswoJsrrtGj
AQLwit5D1bxUnJfSUtqosTOyPqiIHpe1Eti+DZMcKM7LnqA2nuasYKmu1Y02na60o3QFIj7J
k/qSbBeCVP/+yWzqKg6IKMYxF0upouppcuir2Vg9g1EfUu1HloZlGGSXcEJq0wqFUie/nsZp
xcLpNCsTi9nTcNmsWbZgKs54QinZbAb0CSICSBhLl9DesxjLx1IaoRfR8qPLOm6knWcTdgkB
69ThnXbpNLWs43vtyoXjdv70IYeXCvQaEugmVmbn67LgJZUmdSbQRY1MMNNECR11nXxhAtsC
lOVOprhuwz6xedVi93ApHE5sdZY2x93KZhsrPeTMX7Mybc2m/R/PHDpg547wfA7vtY/fx5iK
VeKTn33ISuMpO3/xjJ2i/jVo2FAbPHKkDRw+3Oo00QpjK6vXtLUrnqfwcT1J6Fi2JiDBda8o
l4XDis9WuSq48gnt8KSNf9UqJni56sJyobSvXFUUVA5cz1Srz2PUd3VVFutFUnRpQOGTAEsR
UCp9zMNLcCsH6ErDzQGG2ir6ylK9TECL+pagk0IA0nPNAJypyVBctwNXoVaMWssrrh8EXD5o
NQOXmorTDKqUZglcpUFUGlwBmDiKwMllrJ6v9PsOqgxgOub/H47kErDj94LkhcWBLFWMN764
Upj6zvJ+FNXn/PloBrm+OfgjJHsHc8lpmq5NjakRo37VxqOdlQWtcVgf3OEOtAQrgUvRp08n
h5ammUpxecM06kNueTUIS2Wpf1CFc4FLRfQAmC4LXG3btPCQN6sZRfqmrC4KWF3xLHXp3N6B
NZba1Wh8YkoL+/bt7OByMJKyCaZSW2rQ1nWLGc0saEVxW8XplWySIfOoILUYX9RaRh2vZ7OK
tXigdF3swiNozc9gtXAa42Jo8VnMtIb5pE5zcKqH+pE7fi5wXgYgl5PSLec4H3tEhKAlxaU4
e2yPXTmL7eEoSuskRXHsDxdOH/UCvewRB3ZSh2KlUbPzdTmBiyGH1MaUMgpQKu4HuNROJF+Y
Hnsx4NzFNmnbmei6FUW1YyP7S25I+0vuYhFAJtY9Oze5V0zQkrlVq5UrqYtphM6pg3vs/LGD
Xhv75cfvAa+33d919Qq9jcQ1FNkAFGrfgazEDh2K2mqS4NWsjVVgV+2na9UtRGlwlad3UVBy
cHGUoVX+sASvlC76z0n9ylWvx4DDhhxRXMBKR0X5GvUJgIbZ9Wn6IANgUZfKA+t26ks/L48y
K8+Aw/zPA2ICppSewyurX+m8UF3Lm8gzcIWnTa9FEzXkZVNEXU/N6aG8iulmUlvluL/vD1zh
e8gf5eHKNVlriy1XOJ6KZf4nT+nyUVRLglKopNKrg1qhEDzUSa+mVOX/fszUlywIT1coz7Ze
yY5QCO4z1QkEQJaRM4C6taGUr8b/r2XZABWPJ9AJgroPPbY31Kr2oGVpHu/RsqweNsWS0Kiu
1W9UG3ABhgwOQ4ZQZwJcAwdiIQBe/fpRHAdcniaOYrYVNa9nqb1oq7Gp1GUG06gsqOgY8BrO
zj5DSDnVYyfF1VbgwtrQtl0L0tFGwCtF165trVMn3Ow0TOv+3RPGCqYUl9LDAWy0IWgJVhGC
lyZLaLiee5cAlsYva2UuJpmmKajTvJgtmEl1rWTTVSmxFUxXFaAWUhuTkllEyqmYT8opaM2d
guKiDUiRrqMVCGPtkjn0KnJcyMz8eTQ8L6A7YDsTGraQLm6npnTmsOCw3y6dPOKQuHzmmJ05
ctAL5Pu2sp/ilvV2YDuF9GzPxS2kdSn1W8JzwgfGcMBVC2fYalYZVzOIcCV9nssYa7OUMTZa
1dzMprjb2a5N8FJaqj0mNad+zw423Nix3vdr1Aa6KVZ7yijVJcuFpqke27/dgfrzj96yn6G6
PqIl6Nb1y97fKJ/XEFYWBw/BE4ezvk7DJlavWUurAcAq1AYqDA9UCCgV6zRwNSTIpKGCwAYo
+ckNtOS6l3FV7UJasdY5IGgo7Xta6krQUjCMMAUqrDohFQcYnq4WtTNSNQCocIj4lIp0/89U
I90k/H5RU1JrKbg/FKKrOqk7Vi21Ihm1qKSy0jkloOr5aXyTznmPLOVT6uiPp/Q06ywopsPc
R+b7CuDpd7WHqAYJfi33qfiCEvrvSxVvBy5dlxlQRUwvKGpZlLw2eUKSv6M4oiP1a90u4k3J
L7O64hFc+AaKAmaorbLlUT+S0w6vtOGEolgDS2NB8sDyVRq+wfKh9E+3iecokAa4HKxyJVeo
aJUY5avxNDKXdmaGluZodeneDj8PTvYhFK6BlZSO15c4Sn0NYZLC0KG9vUAvaKnmNYJxMCrc
qxYmEDVpXA+rQ0NvVZHPaiQNzCqYq8fu2fEj3P3eEQd7B9ptNNq5TZsm1qED87WohXkwIFD9
jRp7rNahUdy3A0uLA4BMoFJBXk3aqmmpf0+GTQFKK3KasaUVOBXoe3ZJLT69u3VwE+k8ZmYt
YrfoNey2sw6Dp4rciynsK6RmVKcSDBQ7UTW7OfF3oFwUu7XDENdtY5eebRsWAQ7UFf6tjUw3
1WriEdTUYYCxl77B06zynWDM8rG9O2wHPqnt+KU2rVru+yyuYwS1YssqXPTUqHYw4mYj+yZu
YguyjSswkQLQFPQ9EouYyy9IyviaAPYsR1SfhgkKnrQcqdVIXQrafMTn+HP9Ulkr1NMIrASt
deu0XyMTJJhff2jfZjuyd6u9cvOSvfHiDXvt1jX7+J237Kfvvm2ffPihT5a4dOmSnb9wyabO
mmuTZ8+1cdNnWhUWbqrUbcRnp4HXulIKR11LbnogFuARSJSqVWAmfWWAVIljRcBSjpNfm2s8
AUx0LAtcVLfS7Hrdh35fwCpCi7IGsNL58iSDKp8ipIQUSdkBFC/cp4J+qptxXw6tpOKkvAQv
mVcFr0gho/gu4Li6IsorheX80eUAVvks7dTvqfXJp2NUB2Y+JUNQVqtUCgcc53cFhMHdd9/9
5wGXljOT0uHNo/gWqZjvcJLBK6WDGbhI/wShQmS1reSGT4qp4G3JrboUwSVosR8hEapLW0zl
h7C50ovG1cwjE6sdBXjxOPlFguLqZ5pEGUPaKtWoYZVrVrcadWs6uLSFWG+UjSDVr5+K4Exb
6M5gQCaO9urVwcGl2tIgFasZ/SI/l1p+hlLsVu+ijg1RbQ0b1LGm9DPKX6XQfC3BRDFx3HA2
M0VZ4YDvSIOzwNWamfTt2zf3lck07aEPCkq75bCrDvUjh1UWgpfqWrofFeO1kjgdVaRJFBpn
rBHGglb4nzQBQiuZApiudwc8hs5VjDcWuGQrELQEiqX0Vu5gHr1SvW2oJ0FrDzWp7Wp+pp6U
jigjdtjevJYxzCierWu5rawPjK05tmezncTycBRV5eBiUwuFoKXQZrFrl7JlGY+tEKwUUlrr
gcsG0jkdA1oLqZsplBou5/2QR0yWizXLcNUzZUNbuC1hTJDApQ1HosVIANPYG83U1xgdTedY
z1QKxUaALFuGx54t9sK1cw6tW1fP269pwv7Nzz62Tz/6yA2qZ0+fsavXr9nEKVNt9MSJNnHG
LKtOJ0X1ho2tZuOmXmD3VUSHBv2MpHc6R1wxEUrXKgKtKvi/BK+KUViX7UFF+IgoumfKKUFL
FosErcIXfICL0obKG5HCOehyiiuK7lJdno4CLkUFgZQQgLw+pdqWUteCskoAi9pWgCvqZYKf
vzZPGRO0FPq53wYo+4ok96nU+K57/gzgUo1Lm2UISq6c1J6AlPRwaKW0L2SmA64i9ascuL6r
RuWgyS0Zx+8JVoLWMxVZgeGYTxUTHLM6WfhK8ua+WKr1Nz6ZSb0YD+jyNbnCZRYGpLaq1Ra4
qlsHDJ1dmcveDaOoCvCDBmmCA+Ng+jLHCsWlFFHAGsrQPaWC43DPa8sx+boErOGs4o3AsKmV
SNWtmrLDjKAlp7qGAmrGVhFc7AfYtQPbx7e31m2aWatWjbBANM3qYclWERtNSHGpzpUPFeWl
uAQshZSX7BAxjz22L9OxB5DU3C3BSzDT5FOlhgKWwKVYrjQT6AlcUlqCk2LvFmpQgGsnBW6p
LcUueg2luAQuQctTNgrqAtcBWnqkuI6zx+MxbAmHmdQgcG2jrcbVFfO81tAcnYAJ+NaRxpHC
CYj6v9SWYj6vOYAlaCmWsBAQikstRZpKIXDpqP5Ibe2mxQNNo5Damj6Zuf0AS7O65A+T0vKR
OsTBvexDCbiOH9gBtK644nrx2uWC4vrJu+/a1fPn7erlK3b69GmbhtKaNW++TWWLtRoNGrHK
WM/q4qrXPo2ChhflOaEr1lJhHTBk4JLaErhCcQkafpKr+E642soUl68WZuCK1ck/BS4V/VPd
KQ1CdNgpRc3SxTy8YhFAjy+Y6jkUwJWli/m6Vh5cno5misutGHp9ASylqQ4tecu4XmpO9TWy
swr8nlLFr77Jen7+W1PFaCIqnTJmqWIoLn9RPJFQXLECkSSm/B6J1P4tkFv2DSBF8V1viAqW
npd7KEdXvp4VMqF0FDEDXq7AstWNdOS5lFoKLq24vDiYeVF0VNe/Vg5VKK3CKlDlmjXZ2KIW
m4Z2sHYUwgWRQZgsB1GXSiuGKB+G9GlQ30gu6/8K1buUPqrmJIgNJgUchvWgFylhdyaT9sWt
LnCp6N68GeZVHOzeJNylQ7Z9GOAgrdNtezDGpnsvZqAzclm1rvakilJzUlQjST01ZSIatwVJ
KS5No5hEPU1qS0MIF6g4rgkU1KQU8nAphrMSKmjKv9WZPsfe3Tp5qF1GoZXC5cwMU8F+0Uzs
Byg31bNmsVVY1JVWoPY2cNIrBJNdmtwAwJQqqsl6N5te7N2KGkN17cFkKtW1DShsRa3tWLvc
djHlVLGPlT7V0Zay889q5sCvZLTyanbm0QrkHkbYCIwKFfbDThHgWqTVSkIQi7RRR8FJCwVq
5JbvS7siaaMRXa8G75gTFrPBNIVVW7NpLpiO8nvJNnEEw+rLz122F65esteev2FvvPC8vfPK
S/beq6/Zq7du2QfvvM00iTftlVdesbe4/Nobr9vy1Wts5bqNtnj1Wu9jlLteG28ohVJhXjPo
Y3UxwBWKSwDTdSWL8ErnSOUUmRpyFZOdI1FTipU9PyIQdJ4Vr0ulEl8tz5tWszagMKcWUz6l
kqkWp3D48HhhnE2PWQSWYJdgrOdZTGUTaAWzFK7IXNWlWWV3lqFXMQOXNob976tx/RfB5YpL
w9KyNoQ8uCI/LkjM24BLKkxvtsAW3xR5cAkoHhm48qswDjAVDnMS9lv+Ff3RSikun1QJtAJc
DkxuU61OHatSI6WHHRisJ2h1J50aCIgCTCMYDzxKkzZH9/cYTQhkgwfjx0J5Ra0rwNWboXzd
AJTA1Z6ZV7I5tGrZxKcaqClaA/xicwqBqy/tNn1xpCs1DXCp3uUrhagrwSt6IdUPGeAaS3uL
LwQAGLUaaSVR6aSUVsywUs1L7T5q7VGK2gMwC1p6Dtp70XfkweYgcAkmCoFLRfh5rBCuwbmu
grhSM0FrHTUigWsv0xsEGqkwpZAClwC2Y8NSlBa9iBTHNwOfDaicjaxayq6wm6kNCgFSKk/Q
UjooOApUB1gBPEghXUdBS9cJaJEi5mElmOn5KXx1k5A9ImaBqRUprovZYFqhVGgOmEZGx0DD
o6SxAa6Xblyym7jn33jhJqbUa/b6rZv22s3n7a0XX7JXnuf42qv2048/sjfeeMPeeust72lc
u3GTrVi7gQUdWrTatPN+xmrUvgQvTx0zFZRW9thRKKtzCWCKCuzDWKFmI6KBh1YRS4MrDy99
uRfSQl3mHNO5FOCKz36krgWDaGZSDQ+Xp3JSfUDmW+CSCpOfSwIkhEVBaaXifyguh13h/8m+
ESF4ObCB7x333mtfAK6sbP7/HlwhsApt26UUl2+bzQ/vvOuego3BwZUZ5wr9UdHC4MXxlIt7
Pp7l4k/iXVE8URG/FlvRl63CNwW74aQViWKE4iooL40RUeGxhNJKKx++WFC6sTS7r7z/JGYr
CVZ6Ex1+hGwPNWpVt1q411VnEjA6U/+RM11WhkEDupiPBwZWOmrGuVSXpo0Opmg+gJ9rlVGr
firGDyF17MPvdlM6hqmzDeNi2quJmpqV+gl7dWfMMq012vhUEzsFHIGuF2pMqqsdoJPi0vPQ
FvMjsWKoEB9qSwBTU7d2wVbostTWRPZnnKcxMtR3ooif9jKc7JNCZb8YpM01AFdPpqhq/rx2
m/YNLmgNSmoLxUJNLA0PTFYHpYsCSxTq1wtEwGSf+g1JFXUUvAStI/ivlCLuJn2UPWHrCjxc
xBZAsZ/dqKW4BLAVNDsvZtFAKekaxjMLhptWzXfFpti3jc0zSDl1nWpYSg1DaeUhFiucctHP
532Ruz4i9VGOLlyvLc5igw69BtXttqIIBS+1Bh0ihT22b7c76F+6Lhf9dXv7xRfsrRcwpN68
4UX6D954DYPqC/b+W6/bu2++Ye+guDaso5UIeEl51achvnbDhr5b9hMsKmmKqtLImEPvKoyI
UThSXAJXxRoNCiGIuaLJ6k9SRVGLiuGFJY8qxnMeZKFzTavzCvnD4twqrDjmlJSAlAdXOOfT
MbXvaBGuCKYAVjqGQisoNVdaWhnF0lGjkYfsHUqZK+Bxu4MhDZ+TIgZe/l8rrv8quO4pc5+r
IAdGNpfbc/qcpI1811cX+JlCb168sWWr8M3gwOJbohqKi9UI/3kmR3UsKK7ssntdsumS0SpR
SEdjFVH9VLHakeXc8QfWbZUSCl6CVjUaZDX8TfsetmRYX9v2rOrRqDyeYrnqVGk8DatSpCQz
qJUICorxY/FJAS5t0qAYph11CCkzNVmPn8gIGHannkAbykTuQ5aIsFHI5yWAyIg6kmK7ai6a
kS5wqbbVFYXWjZSxI9MeBE6BbzSG0zHaCxDFtYD0ZiHz2ufOncrOzNTHuG+prXETaPEZhyue
iaoOLQ3xAzaqhUXLjyaHalqodrbW2GXt0LOAnW9WLmEuFq5wKR8pLkFLtoMAWEDCVQ0QE2Ck
vqTCVNtSLUpq6xg1ouP7t9hRnO9q9VkjywKwW8H019XzptkqnrPgtQ5Lxlb6Bbewqe02xjXL
LCpVFT2NqpEpdmJjELS2rNGIHNXd5tha6lL5EEz1fGXJCGgFqLRJx8ZVUlcsKDCJ4uCuTe4R
kx9MdS+pR8FLqk7qS/2KB/fssMO7d9itKxcdWreuXLJP32Nm19tv2S+Ykirl9fbLL3rq+PpL
t+y9N1+zd15/xV56nvYgqTIgJoAtW8XjADHtItSSzofGrds6vBSV8HtV9M9hbQ9Bq2qtIrRi
tS+K27Ey96fBpVHRCATOK0FLwIwdhmQtSu72pJoCnKHe0jkKTDOFV1ReYZ9ItS8tMpSOqNv5
okP286QaiVrN2DGJlLlOM6Ip4GroabPA9VkmgsScHwxcd99zb2G4mt4sSVEvBGarCCEp8/BS
sVC39fpVNepRfDMEuAQvveFJWRX7oWJAm46Rega8HFxZKG0UlEIa6z7id/WtJgDq51HPqsqW
65oTXwkvjKIK26+3YQpoW40v7tiSXaWHe81oMnPWffNSgYuTVtB6dgLz3znKmjBkiAyoXbI6
F/17wGsSDcYTnmWKwmTAB5QmAqVJU0YxQUJ1KtpsAIsbUaXWsFZM4/YeU0amRQAapgUsRVes
ClJcgpaDiyL/QuAyDwjMnz/dJrAAMBl4zaBnTxYMAXXi+EFumZDqcusEANPGFb6foW8phlWC
iQra2EKbuWo7MbciLMOZzrb1KVVkegMwiAK4VI58WnN4HfNZmYt6l0Ci1UZPEYlTtPAc3b3J
TjPVYaV29wGya3ieAa3lKCKBaxsDBDcx+VR1r02otp3cx0bVzVBVm1ZxPeNwZKnYto7aGAAT
uBR6PMFSkBO8kkpj8kO2+qmZ94KWWoE0ZieK+irwH8Q5r7RW6jAtOKhzYFp2G2aGoQgP7NhK
T6PAtdPTwxeuqs512T559x37+fvv2a9/8pG9fvM5e++1Vxxc7776skNMIYi9+soL9gL1sFUs
OKxdv85Wrl5lrbUnAJvONm/b1ssRqqMKXjoPBLBQXtXwgQlgbo/QqiPhK32+IlfSWpDsBank
kVdd+exGSiu2RQvVpaMeN4REnJ/JyiAwFetqgpcWBuQrC2d+OZ5fCmpWRAFi2hiEkPry6xxa
jYFVC2wirRxc+r/Apa3ffswg0i8BlupcPxi4lEbmwSXYOMlz4CoJrGxpNJOmUXhP4AI+QOu7
wBWzvHUsFtZzy7JZmifnsRfvw3yXGeP0e7FxQRxldRC4BKxqtRi5i9KrBEjbdUj+KYFL9SRB
QfO0pIQELkUeXILUUNSWVhhV50pF+h5Aj1Yb4DFuAiCZyCqfQ2yk9zMqpdTtVNwfN4YVSFLO
yRMH8RhDANcIbBCMZ2amVkBLNTZdluIStMbTRDyX2pNU11JOfA0rlCrUCqaUnBRXgEvAmoWH
aQ52AO1nKHApLdUKplYRE7iYHY8BdcmcNFhPRfLUBsSqnMNrkqeIOkptCVoylkptCRxSKyrK
S3XpeEJTHfBsyfqwFsBsYJ78SlIzAWwZcBWs1qEWNzJrXiFwqfaVamBzSoBr27qFBXAFvFyV
ATgpJAEsDKlhknVDLG1IShMFr014tLQ6KfOqFhEO0KcoeAlY4VFby2YcSnml+gSu/btIF3ft
KKSJUlg/owAfqkspo4AVBXtdfueVF5kqccVeA14v0t+4iUmrGzeud4C10GhtNjVpQZ9pzfr1
HV6qe+k80EgcpU76cq2KSVXQClVVVFfJB5W/vuiPSvPu3cSabc6Rb+KW0gpDdzR2B7h81VEp
YpaVuPrKFdRddfF8BK8AWB5ceUNsLDoEuLxGJ1DVbsqmuC1vC66vvg9wfStlNC1dQsds69m7
y9yD4kqeERXV9Wbd7o2I1DFWJ9IblaIIrmJeHooriuf6vVimFRxjdSMK8q60CIFLEU7k0rUx
/z/PU8V9bR2mfQ/rMvq4TQemjrK7TUeK1BNZUdOmFgKWtgzT5qza31AudYXaZ7QJhde7qGWp
IK+GarnkZ7HMPhfT43yW4JcyLG8Ro1zmLeDbfzazoWaNY7LAKJqxafEBWmNRRTOnU3chpk8e
gWlU22z1QIH1YF9EhgH2YrWR6I8bXi57rVJquqdG08jeoKkPsj3oqNRUplc1d+ux58/FnInS
WoWfac0KPFEc1zJ9VKto61dwwlOQVi1nK4ZLpUxKn9QWkxqTmZZA8XwNDnuF0rl1wElgWU8/
4Gr6AtU0rakPgoyuW48CkiteoZVDpYXLAJ1U1kzqbvNRP0tYRDi5a7OdYYb8McCxnHrbUiCq
WMXq50rVzrjfTTw/3a+OW9Tmw3OVnUKxQy54IlJPPbdVdAEo1jNTS/+XuhKoQlUpfT1KX6JC
wNLr0wKAjlJpuq1C12k1Uyuc+7dvYXFhI3PzN9oV+hLVbH2Z/RcjrjOvSyuNmh6hETgfvPGq
/ey9tz1eunnNrl0+Z8/fvMrejcfsylVGQ9MmNI6hhmPZOHfsxAlWvW5dq1KrFgtAFN7JAgQu
pYw+/hmAFT+/SUm5TSGDlhRYFPVLnFelshxfAMiK9qHAokVHWYqfC4XbZA77zDbhK4Cxkult
R2oxolaVc+8XgJW5+MPJ/0z1lIKq9cmVlSuuZq64KtZrDsSaYM5t5HWuO8o8YAEuCaH/tlTx
vwouX+2rmgrvpcHlOXNWXCykkAJRJkujNaBQ81Iamds1xVPGWL3IVjZ8aTe/iph5uwJg3v+V
bQ2lo68YFqwYFEmBbe369dzyUKt+bU8PFVpFHI/5UnUt2Qums3w+i/63WSgVzdZSCF6CVrT3
uIMeJ72U1BxaThZhgpzLErwAsoDt4efOZyoDTm2BS6ni4KG47vGAaWVSamgBLu9FmCTHjkKB
jdCGpr0dXN17aDWzQwFcWlEUtObInoASErBke9CUCZlSpfqk9BbyeIKWdnRegZ9J0FoJRAUu
QUuTGdTkHBuwqh1G0FLzsk5eKY8NeKlWS3kRgoHApBRuI+DTiJrN3IeAJbjoKLAJWAGvVaxm
KqSqFqF4BK45fBGcorn5HHPkLxzcZYso9i8k/Z6Pkl2EihPAFlNv0mPoPnXU46i4L3gJWEol
VeTX8/EAVnqOKxkIqKP+v5m2JR330X+4h6kPAthxxtgcA5iH6E8U2JQySlkJXJFGKt1MKecC
FgSogW1iUsS2zfYcLT6qc+l49ewpDwFMRfuIn7z9hik+pM7lUEN1vcgYnCs0ZKsx+ywbcqgh
fhTjpDXeW8peir86UyXcgsNR6WJYDgSr+NJOSqqotjx1lCIj4rzygnqAy31g/F+15oIRNEEs
vsiLtqO0Glko1Gder7A2BLAKq5vU38oT7t7PWo/CIyZgRWgRQq9H3QOCVICrUv0WXuOq5PBq
UATXf9fMeQFLJCyCKymt0hGKS+CqUC1rHM05ZgvyM4r13hOVutLjTdebltpyUse8178ycMU3
jewN8YcpdLhn9oW0GpgUV3kKkToKVoW97XhegqorLS5XqsFj0C6kccuyPNRtVMc6UfjuTDrW
lZEyYylae6FbE0wBl0IO9Oj58/5C1I8sD1ppVDvPYNp8hlBkn02Rd4FOVjZ+cHiRGkmBTdd2
ZLNRSqQuo8cCPlSaIDMTY+SsGew7yLTQkdqFWfsgoshkaO3ZE5sEbnzdVo3X6j1Ueqf6lFK8
UcwAm5gNKtT0By0SDAGIs2fiXwKai+dOYEQydSVChsx1KC+13ah+FDUjpV6yKyi901Epm9K1
TUyHCMXlSgYwKQSUtYspxlNwl+JKaispLv1uwEtKS6nhUl63wLUQhbiABQGpLUHrNMX7hajY
lTKNUjeT2lqjBnDS2Y08jqClmpf6Ggv3S3+j/F9ahdRzElwFVT1PgUsR4NLv7qHWtpNi/D5W
OI8wzuYwBfdDjKzRfaiNKLnxF3pLk46yfWhRQq1GAtauTfQzAjCBSIrr4knUU6a+9H8prlS4
v8YK41uYU5kigeKS3+vGxdNswnHObuK2v3H1HLPrz/G3n+hfigJXzbp1PLTiqM+mfF7aODbA
lbfqRAoYX+A6b0qDK1K7vIWhMEInp7zylqHkl8x23c6GHcbKYCi5UHYBsEgRA1wBrQBk1K0r
Vq+eNsNFVUl1VagFqLwwryJ9E1dh+tmP77k/Ka7/DnAFrP4r4JJlX+pFqdd/FVypvSDJXW8t
iN2As9VAX7ItbKzJ7QBd6fEckXKmP2rR31WRVZTyRGXo7yuGvIEBrYrVSQ+ZbVWX2fBNWja1
HgzKE6i6YVEYQjvOAFb4+mARGKpNLIaxYQTAUCqo0OqfJotq9IwmOnTurDYfdsOhiC51NgqA
jKdutIKTdxXp0irSMDeIUj8SrLTbT2r/GeoWCRX9VYtSCjqJSaFTWH3szwauin60EQlCSv00
GkcAVf+iVgG17Zbc7iqsqyF7NLDUzPrJz7IFGhAUtLZtoiVnHTWgVXO8X1CxeS2qRf2DFLll
CN21CQCwUidYObi4vHMj00gZG7MDNebWhWy1T0eliSldlPJSMV1AkRN+DU749XYIr5WK8XLF
67LAtR54q5Z1nBU8Ka2DFMNPoHj2KnXDl7WEVc7VmiIBuAStDfKHAdxtmiCRA5abVnkOEVp9
FKQErIIizEAWhtZ9KMjd6jtkNXGHTKWAOB9qIxK85MzfzU7Z6oV0o+0UanjErEkoZKwhs9l8
Q/WugztpU9q7q5AeykUv5XX++BHTjPq4fOHEUTvBLtkaAa2pFycYi6M4R8q4hsfbQvP49p1b
rDlbzDWj5iWbhM6b0kXy0qliKLD40g+1VchkStWkVBh3I2hOeTlUsiwlUsY8uIrO+jTHKy8W
oik76lwFxeWN3qnko4W2CIkEnXtKe5MhFaVWs7EDTAV7Tx8p7ge4/lt2+fl/Ci49UT3xEj1K
mVGtSHA5g+VLSb1RMqPFOFf1RMVqYGlw5Wdl6w31+1M9IHPgOjiJPLi0alMEVyVXWtrYonGL
JqisetYF75TA1ZONRIeTdo2gRUbH4drEgrRP0JALXoZS1Zg0rE8qSyNkNKHBA4DJgjCWefIT
gdAKTvoErqU2lXrUNLbP0kawavVRr+JoxtCMYT67xuHI0iAYKf2Ucurfm7SQELjkEVMdTD6x
6VOxUeDLUkFdjdgT2UHoWRYNhuHO18x6bbQxgxR0BquRM7mtUkKBa+NKwEVhWytzsUKn2e+K
fWzWuncz1oWNSr9UO0J5rV+QjkSAK+ClAruvDqK2khpK9aeD29e6V0tHhdTNfnxcqyj2r6Hu
JNV1jJE0UlqKE9SYjmBSPcaompWosWVKD2VqpTVnHb2FaxdOtV3qdZR64z3UFAkd43nINqHw
WlZWh9NRUNJRZlY1cMsjtp2UUODajg1CiwNaxQzj6/Y1WDcIAUuxde0qVkrpGgBYOqpfU3Pr
p40f4+DavZliPupL01BffO6qx9kTRzy0K/ZZgKU4f+q4g0wTVwUuDUXUWOrzZ47aNqC1ddtG
20KopqpowVBIfUaj3hsZSmlw5Q2fBRWUawEqXUyPGlJa2YvGZ60+Ju9jEVypMB+G2NTPiF8r
a6D2qQ4yqWYTVjXtQnE7cMnGJJFQvqrq3WQ9DuSUtqp9qRz+LcFLR1kk1Or0I4Y0aFXRwQV4
voca1+1TRSmuSiguWQoKkPCu8GJLQsGDoiZOoCVzXR5csStKAlfyZ+nNzVsgYuJiybw/83fx
ZoWTXmpLxXk9F9UQvJXHU8XKvmqoelbDZszValqP7dW7Wg+mhfYATENIw4ZR6Ba4BpKWDR7K
LHXmaAW41H8oYAlgSg+7obS6dGnjK4/yZ0lxjQMuUlwrWLlas3aFTcaFPp1NS2fwTT4KC4Nm
eAlgY4BW2BpUZJfVYhKrloP7M88LcPVFdQlYw0glZZWYSuF+0nhWG6kFac9F3VYgk4VicH8m
krLRhjaUFbQ0+WDDGgrPwEiwkpUgJjTs2IBXylfoaM9BfSkEre2oMYWApf+n60mlUDkODV5T
gEtpoYCl2lMeXIfpQTwq1bVjg53YvRnbA2kbims1K5IqyEtpnaY4fogVvePM2jrCgoDSxKXU
DgWvTdThBK5V1PoKiit7/NvBKxYNBFOtSgpQUnd7mbklaB3gcbZRr9tB0V3p4npSwC3AbR12
j23sZi1oxdH7IQGX1JXANXcqNUnU1nTNr2eHICktpY4q1L/FaqFG22i08+ljh3xfxgSwo3aO
VFJHgUzgOntsnw9G9Bn6jO/RxFXBS6qrJUMi5RdU6HPqddgspcuPufH0MFvx8/lc2TSJEq0/
WQN19DEKYglcgCJTXnE+uqmb86vQHB0O+Kyf0sEV7njKNQGuoqEUCOE3kwXCa1w+GFF9kGka
xLcVV1bfzgr8BV+XOgOo0WlDafU8/7eBq1jLyrzzt+lVdDsEq4qVsTNUJFRwVNqYvkHSoDJR
NVzAFXDPyjXrg9E0QsMVF/N/lCLqzfSVSbUqpNYfp3fW4uPFTEKPo3YcRdWaNfyotFArNFqp
qVGvni8zV2dKaWV8ItUZI1KXkboN2c5L87QG0aPXj3TQV+pIB/ujVgaosE4/oeoPQ9k4YgRF
VLcsUETvP7CL9e4LTABE67aNrE07+gzbN/GallI+9S+uQAEsQgEsoeai1FAhYGksjXbfUcRO
0dqdWlaGCewCLdWl3Xh6a+oEs+Y18SGmP8hyMZcUSiCSKVV2Bnmx8o59XSfPl1LEFSwIrFpG
rUf+JmpYUl0b2V1nCzDyYLSMlJdU1a6NKCoU2U6aoHcAuX2klh5YGQSgfVtwqmfN03LAq6la
KkpppNp2PJVEFe0khdsB1LZrzI3SO9LJTaSTCqWFgsdBehfP79vmcYH5VgfpOdxLqrqf1PTE
LkCHu/7ozrV2BtvEeUbJnMP3JQAq5VQxXZ4rzeY6tH0zakkqbLmrq7UU4pM3bJptXkpKyuvf
wus/RIooKB5llXSv6ltMrDiwcY1tZr7YFqZObF4MvFcArpXLqJGhyJh4qmL8Rv4/kf0mJ1I8
Hz9qmO9yNITdfHSUSVcQkwrTvouaG3b51FH74M2X7afvsfv1u687wLSp7LWLZ9OUVVLhHVt4
7Ux1PcdWa+dPMXMM1XWJQv3FC2dsDns7zpo1g1Xo2QXlJfVVi/059dmtyXQJpVluEs3MnLIk
uKcqm90eFh+lmQUwqVYF4ORul8s9DSOkJsYKXx5iUcwvADCrQRda5bJBh2FS9dQ0IMj9lXDO
ZyuRAliEivNpUSzzlxVYIB7I7I3pFkbciQH1v3nmfCis/xxcSXEVwSWFUwRXuIAxohXAlXqx
9ALSH4dvlQxa5atU4MWWz4FLCoq5WAJXdVQTXq9qNapa1epV/BjeK2+KBlzVWCmUqa9q3fp8
ABpZ7QZNvF+sDrvkaAuxfvT/CVoC1pBhWg3s5nO1NE10HDAZwjjeYew7OJIdpYeNoADPz/sN
YKoptxe0BK9WbRp6G88wjWsGXMs05ljbZZGqzGLelWIOHij1JmpSqba1H0JPYNrYoo97sTS5
VCFwaQ/E7l20eavGOGsiag/3Ws2jrWUhQ/E0gmUeQ/nmsCo5fiwz64nRI/t4UV9ppAAW41k0
6WC96mycxILXpkx9hfJyVbVhoe2h7rV7/ULgtdChtVdztQDUQZ3wqBYHF8XtOO7XZcCmo267
F0W2h9sLDrtJxXaQhm1F+Wxh5pfiAJNKD3I/h1ixPL9vi8dZNr44IPgBUcFL0Dq0bVUBXIKW
4jj+L9XL5L7XyuC+zett/5YNtmERj7F8Ccpqvq2lNWit6mJYTbYtm2nbWTXdxeLDMaB7grrb
UUY+H6SWtp9U8+A6Jk8sANLLgC6xfTlTVOkQ2AzINi3PZnwtX1oA1yRUlubwq49ToXqi0sbZ
WGQ09PAqALpCzepn7yZoKW5cPmtXAdKNy+d9ByENKtzN6/M9IpnsehbgXTp73FcZr146iwdv
hu8YNJtpEjKmtmrX3l31NRs1tKpYdPT51XkhSAk84aPymVxqfHYjKgVwTv5INb1elc20L0wd
zcAV8Iu6V95GkYdXgKu4WFYUIb4gAAAVRXWX1bCy0dTPcB4KXm6HyIYjhgczugO8Q4DXJHDJ
B/rnARcPXIlVQKVqMnLGyl2QWnBSEU6qy2tbhWbRbCmXJ+/Lsd54zYpgJQYFEt7dDgwFNCmw
AGPFapVwFdMIzagZRaiuquy44+DC0OfQYnlZHhm19QS4mrVo7htMaMRMP+pDsjAMIM3SUc3J
Y1FCmuOulE4bXwwawlTRfvTw9aEJuW8nV1pt2zWj15DxMhm4pLwWUT8JcM3QdlmEfGAysXpP
IqG59IKWFJdDC2+TCvTaRkyKSzv8yNIQs7ZkFHXFhaVBcPI6F676UaNZXSRGAF35v6S41IIU
W3dpG3u1rGjM8SaK53KZqyAvleTQUkoIzPZw3W5WFHejnKSCpI72MQjwKCOND2MfkGLaj1rS
8RA1qZ3AULfdT8F7H83Ie0jBFLtJGXdS89op5zxKazu1sG2YUo8AQ8UxamkX9m2y83upc+1Z
b0e2LLdDmzB4blpqx3cCmO2AZtdaO3twq505gFUCcJ3GvHpy/1Y3sWpyxEFmxR9mGupmNn/d
CWh2arQNK5obKeRvwn6yfck027Z4qu1g9fQQr+uImrpRg4cA10FWDvcznHA70Nu1jJrZYlYQ
6RLQ/ezWqiLTXlWo19DEKWNRwaiucaOG20B2+NZO3tqmbQq9n9qEQzP1L55gUisK6sLxA/bz
D95Edb1o771+y2d2uRI7d8K2U2PzufnAS2miNgA5d5IC/gXU1rmTXqgvKC7m98uU2rIt8OrQ
wUfi6DMs1SXVIuD4KBzOoxgm6NBwT1e2cp6rkeXH14QqyrfgBLhuZ0/KWyoK26plzdLF+1Dz
t8ZIZ9Meor0nc8yXx9Ad4IpaXKyAFo6IlVBc/wPBlUjtbmBPF1N9Kz+ew5d1+bmkrlSaWxWU
DrL65zUqPFZSUgqZRWMJWTaG2gziU71K11Wvm6DlaSJ/dIUu12pAmti4MdumU/geMAjlxCQE
9gbswrSHXtq+a0BXwKRRM2zjRS+hRsKMnzDaV/7UqDwKR7uUltJE3bZHLwDGEEE1TGuaqQYE
CmBqs5nG1FAtd0uB9efDLjg2a97Qp5y2ZIyNgKUQwAQsgWsijzmQhQFtKSZDq4r0cujrOB6v
mOpZat1RoV59h3LDT5g4GCgOp+413JYsYqICNgq19GivQc2TV6vLEvoANRVB0xI0hkZbhc0Y
P9Rmc9+z2BJtNi1BSxiip1jBybgOv9UmVNIGYjfepj3U6A5gGdhLjWkPafBufFFLsDIsYiFh
MbGIFc4VqJCVLEqsop1mNQ71tUyOWE+P4EZMpRvwrB3ZCDg2LuS4iJrWMo8T23HUE6d2rbKT
O1fZ2QMb7BQwO7t/k104tL0ALqWMZ7XrjxQXMBU8lXJuoti/lee4nRRxKxaT7YBr67yJ/H+S
bQbwit0sHuwibdyN+juO4jvD2OdzWzfauW2b7NIuFggYBb1XK4rcz0buZ5TsLKwua7ci7Sk5
ZtgwGztyBHs2TvIvjpilL3BNZq9MzSCTa1/x5gtX7NXnL9vbrzyH6nrV4+fMp3+RMTgv37ps
z18/ZxfPsuoI6LSyKHBJbV2/fIFa12bbjMF1w4YN1q1XT+vcvYd16tGDufVpk1mF0sXqDZqS
RWgcNFuTcQ65HSEGEEptZYqrsCqZbcaRV0Qx/yuvur4LXAX1lc0LK6xMxgDD/Igar1ulFFKj
enwRAHD56J5szphES2V8X0m8JA5EqqjnfrfsEJkV4r/FgJoliP/pQcSU4op+P9WlBKBoJ9C3
hhzBDqhsZo+vMsRya1aUzINLq39eWOfNELwUAlFN9hhU1GGTVEVttgeTD0aAUlRnxVDfVDrW
Z2OJmhnYtKHBwEFDfD54Dz4cvdleSw3LUl0BIoFrAnWMSfijtOqnKQsauayf92CjVUW37qR0
GEJ1WeCSvUEN0/J8KdToLAjqd5SONm3G7tZE8+b1vaivkc46arNYOdwnABQ3svZlcYD0UEZS
TXWIDWPlzdJ2ZnLqx/yvibJOoLJkocj3IC7R+Bo8ZIKWph5oyoJ21ZnF/U0HsNM0BgcYKmZx
eQnPVbEc4OgE3ory2IrxVMA6iE/qALWffdSAFHuXLLCl1OMWkeIuHwO0xo60ZSxirMD8ugqQ
reYx1gOxLUBwOxaQbfjVTmwiFdzERqybF/nx+JbFwGsJ6eIqfFzAZN86u3x4s53fv8HOH9xi
Fw+TJh7YCsB2cnmXXTm224+HKbQfQ/FJPW2jPWe7Bhly/7so4u+Z/6ztnDPedhCbqfNtIqXe
yXug2+ymMfwMKvICqeYF0sxrQOsGTdMXtC0ZCnmH4IZaHMnizAi+xLQ35ITRI2zCqDE2ZgRf
DBPxymGOjZ25p/G3UvjWatQQFW+9RGvPrUvA6yK1rleYS894mw/fsOeunqGAf9E9XKptKUW8
cPq4p5LnMa6epYi/Y/tW27Ztm23Zss269uwFuAj2Z6zN1FTN8NLu2IJX7SYtSR9xm9dhsgIn
v8yfXrMCDDEgwBfFsuEFCR4lJzaEWoo0z2FzG0N4eCtdUHhKmBunA6RKzNXKXPV5cBXhBbgy
17wWCSrXwfqQLRYIYA4zalx/NnCpXi9w+YqiGpW1OuIGT1n+0xQIL9JJ8mYu+cIEx9xQfa2m
pJW/VIDXqGT9rpvyavGtQnhfVxaCVy02Yk0hgFHMpDYQ4KpBC0/1eszTql/D6uHZ6jtwAJu2
shNO/4G+L2GXLl3o+2vvm7hqxpaGA6rHT/B6lgJssi0MczBJXQlEATgdpdYELMFNt5EdQl6t
aZy4ui+FoNi8RQNr2bIhezA28Kmo8mWpNWc86ke7/whcarKOXX8EKFdbUlqEHPqClzvj6WmU
0/5Z/FoKpYcx+WEBJ7GgJcWlgXjq19OImIWkq3N5TXMAjGI+SmkBr3MBl1diqF0BtFahkrbR
5rKDpurt9CfuY6b7ftKo46tX2JFlS+yQzJgLMXkynXUpezCuII1aRaq7AoitRpWuQYko1rOy
uoXpGTsY77wVgJyijnZi01w7vWWRHds4z05uYWzzlgV2Ztcy4LXCTu9aYZcObiSFXA+8UEMH
tzu4zpMqqoiv/186QHEehXOMetlhlOA+jL0HeI376QzYO2ec7Zs71vbMHm27Z/O41Pu2s5Cx
j06FPXjI9tG2c4Gi/PkNq+0MK7zXsWTcwE92mbrTLtTahpljbOcyFBcm31F8cUhxTaBMMHY4
zvaheOKmsMIoxarGdXx0ET4PjPn5Sr9fe/6Cg+vF62cdWp9+SL3rg9eT2rp2wcGl2pZ2LlLx
/iLu+UsYV69dumibNmy0TZvYZWjTFjKA7g6urr36+hZ49ZmcKuUlxVWjYTNXXVJcglaAy0sw
2fDL8IH5eZaBKz+pIQ+uQjN0KXDloeUpXtbi813HyJxKN1cLXmkhIKWUqeWnYQFcaaEuFefV
l/k9FOf/tNiKRcYAlwptGgvj0lVSkRU/jwxchZ6orHjo7QAeDO2jmK5UT6HeQakp5fo1mWWk
Y6yyBJy08qImVYXAVacRRXjg5ami2njYPqwzPX5dcJ1rJEx3NjTt1KWzf0BaM1Ikbaraxmta
UldKC2UijYh0b8BANvtk5rvmv3fG+qC+QaktqS653zWyJjbDCIjJkKqfC24tgFarVg0AVz3v
ZYzQ1AgpJ4VG2mg1sbjXYtqdZxDWCAFNJlgpNIWAN4e0UFGofWWjcMZq81ndFlNq704trT/P
uz9zvPox5WJg+9Y2uBOzvHgdIwG2YppqN9RwdFzMe7CM4vNCUmRdXkCNbwHF6XkD+trCwQNs
CZvErkSNrMTSsYmNVrcBvS2062wHegLVNnxYO6jJ7WUh4QAA3UcL0+EV0+3gikl2dM0M27di
sh1aM932r5xiR9exYcZ60jhU2IW9KK/da+3cng12kZpWKuJvs5NYKo5pwgSrctupZe2lZraX
4wF27jmKz+vI/Am2f8YIOzhrlO2bOcL2zR5pu6ePsj247o9SZzvM7Q+z6nid2tg1amQ6vk+6
9pNzR+zji0fsuT3r7IWDm+06qeqkAZ1seM921od6ZFd2B+/E0L9unTqnaRko1wgpWM0f0+QL
rbRqEoZqXdfOHvO611sv37B3Xr1pb770HArsKpdv2U/eec0+Yk7XJ++/w/Zm7wCyS3blHLUw
ZtWfOHbcjh9XnGSRZ6QNGTHaBg4b6eDSjkH6zPvoGzbdUAhcCikvr3vlwOUGa33558AVq4il
wRL9hAUhkfNZ5h35DqbMb+WeK3e6Z1Md3GYR9eri7HxPD5VdCVz8TkRqssYtz3N3kP05waUh
FIKXRq/6SBjor0J46lFK7QtSSkltpcH5+VUPd9TKMpEpK7cwAC71D9Zr0sS/bWo1aVoAVwBM
Ky5SVpEeClq6vY4Cl35egx152rN5RVf8UF0Y0qcJpgJXj569AUkb9idsihJqiVJKzdRSS4KW
ACYFpRpVf6aDDqCY3o4Tvz074CgErWh8VhqpuVcCmO9erZnv/K5uI5WmYwJXI9LFOoUmaE2F
kGIKcCkVVEhdSX2ptUebw8ZuPlJoUmcBrnmoK4FLtS35u2SV0GTP0dxuDL8/ARD27tjCoTWA
kcyKgcQQTkwBa5yayJnxNZPXNoMhgnNY7l81frStpflX6d9SvGwLGDe9AngtGtTXFg1g8YHj
BtpU1gK2jdQBN1M320KNa7uAhSrZxq7VO1Bb+xiTfICmdIHryPKpdmj5JDu2GoW0hJrXyml2
YPlkO76Wlb/1c+3I2rl2YReKiAL9OWwRlyjEX8D+cJZxyUdJ8U4yPfXsVkY7U3zfR+P1ftqn
juHzOr14up1aMNEOThtmh4DWgenDbN+MYbZ72nDbi4o6DrSOojqPAq6b1Leuo7ieo0b2MbaE
j88etE8uHLJbu1fZS6Sol3Yst/E9W9s4FmBGUefqhSG0A5+Pzm3b22JW/LSv5BKMtFKxa1kY
WKUaIPflQxJZxDh9iHQWaJ07us9n0gtar79wnWL9i765xvtvvORtQJ9+wAwv4gqtQ5fOsKp4
8QK7CB22I8TRo8dR76Ns5NgJNnz0OHaTInNgYUl1Wtl5KtfB1kPopK9Ut7FVrke9CzB4yhXj
xjNweZaTKS4f1JetAPoxq0HFJhv5mfDhAAhwpZIOKWkYReVy995CteokBZUHV+xW5PYnGOBt
Ptz2GX6vONZG0yGaedqon6eNQZLi+kIgyf79vzag/mfFLT2W4PWju+72GVZSW77c6XOFkupy
5ZWBqwCvrBGzOAGypq8CRhqoiZGCkDbY9OKkalaEwBXw0h81fqbie6SLCV51HFwdu6OSuvEN
yv6DGsbXpVtX1FcnANTJtLrYokWLAriU6glAmpel0TD9qHdoxLJCKaUUl8Cl6aUBrrEYQqW4
FJoKoZqXehYFLamtHrjylSqqvqVJp6k3MQ0Z1LgbgUsA09RUn6KqYYKsKgpaai9SsV4gU/Fe
m15MpKiu+pf8XZojr9RQhtTZQEO1l3Gotoncx2hqZQNRhwM7tLQ+LRvbcEbhDAG+g1s3t/FA
axwQH49FYw5Ams0+jvNZTFhKaryW+t5q4L2QlHYx/rQl7PO4DIAt46jLa9joYyOp8WZus5Xn
sZUUVMddzG/fzoqn4gBQPUjB/MD8iXYMcB1dMc2Or5phB5dMssPLptjBZZPtBOA6sQ5wrZpt
l1Bb57evtou7N9gVtgG7CLSuUIc6jUI6zcrgKVZBD5H6OQwplJ9EbZ0mTTwNuA5PHWZHpg+1
w9OGOMQOTBtpB/G5HSWVPMlCxTF2NLpGve55VvhuYfH4mP0Rf3rqgP3k5C57ee8qe2HParux
e6VN6tnKxqK4xrBFXLfWLa0bq3vd23VkuzOmW2i44gxtOLvAVsyb42N+tM+jtmE7uIMpF4f3
2dkj+1FdJ7w/8fVbzzGP6wUfbfPmi8/7/3/+4XsOrg/ffN2ev3zRFdeVC+dx1J9wcB05cozP
zhhXXGMmTPLzSPCS2tL5I2ipGVnAUo1LRy+G+9ib1O6W3xRDikrwSj2CRXjpuqS2UiN0CInC
NIqsYTvgpamlaVJpglYAK9K+0oorn46m3sTGBXB5i4/A583VaSpEGlVdx+5gHpe3Fmbw+kHA
FYqrKrDSk5CKKkx09MmORXgVlFdmUsv/zJd/s1SxASpLCqpe42ZeqBTAFLocof8LZgJeFOcF
sEYtmllDtqtvwgk7EG/WgCGMP6Z+0aS5dqBmfG7TJqwi9mWVUI74/u61kudKDdCCj2wRqkUN
cK8X5lSsE/JiuR+LiaRJieEBI5QiKgQ8+cBU14oRzYKXZsZrdx6tKGpPRG3WmvZe7FjYWEM1
q94927pTXnaIfhSK1Q+pVUYZUQUzjVfWFIhIJcOkOhyodcGW0Ylty7q2aWxdWjW0Xvy/J4/V
tVl9h1a/Vo1tMsv6UwHUFI4LhzE1lc0xFlLbW8gKp5TUEhTeSvZgXE/9ax1wXIn6W42a3IB6
3EI9bAutTALUbpSV4LGHlHAPvjFd3kdqdohWHYFK0Dq1cpadBkiKE8unObxOkjIeWowCWzrZ
9i+aaIeWTuU4yfajnC6iqM6hrC5ier1GL+MVdvy5gNH0KPWsU9g4zmHbOIGj/ix+tAu0GL2I
teKVrSvs9W3L7e2dK+0d6mRv7Vpub3H5deJNUsC3qYu9f2SPvXd4t/0Ca8Kvzh23T08dtn96
7oL9081z9o/PnbZPz+21n1/cb7+4ccz2sCK5nf0X17AaO6wHfze+3Pp24UgMYAV6YE+6EmgB
0j6T2s1735ZN3tu4EyV3AzPpc+fP2qUTaSPbFIcY97zHzh7FeErrj4AmiGnA4GvPP2dvvPSS
vfPaa9S6qH+xtdnly1ex0iy1xUtW2KJlK1ktb8w8Lsol1Lh8g43M9FmlPooFaFVt0Mx9XKnA
nZVmvCdQi2Ccf5qqKuhl4Ap4JXCVMoh6GUfnaDKKh13BVwC9LtWENJVxNHWbZEpJrTrFGfix
m/a3pqGqFpdLFQuXuV6/n9RiskQIXF52ysj1PYCrZMtP1Ljuuve+bOxx2sVES59O1Gwkbawo
+owhrSxmUraQTvL/sC8IXgEuud1DdQW49McswIw6l4rwvpqY1cYaNZNDnq3q2fG5Vx9WDTGO
CigNmf7QuHFDa8gq5OChAg277jDPfTrTMmfxgVWqKDOpQkP6BgIt7cqj1UdZJ7TlvYb49QMA
KrrLGqHxNAqNZZbny6dDAD3BbSAKRUZXzYlv3SrtidiL+pgmPZQGV0/2ZOzRTTtTtymAqy87
+whYUl7a1VoN1hpfI+U1DnU0Bpf/OKIjaWibxky2wHbRjbS0J6Dq1qK+9UTpdW1Yy/o0rWtT
UY+zua+ZmF8X8zuLmVm/lFg2bGBSVCi1VSP72xoavlexALASmK5FAa4H5JsB8xaU5TZU5R6s
E3spuu+eOtp2MehQ8FJd6TAre4fmjbcjAODsypl2DkWlOLZ0GvUmwIW36uACal6LANc8alPE
rlncF/Wwy0DrArv/XKZv8Rabwr6wb6fdZOroOYrp51bNs4v0VJ5dPssusvp3mWkPL+GNeoXb
v7J5mb2xfYW9uQNwAay3sVe8tWeNvb1vg71/aJt9eCyB69OzR+0XmEU/OXnI/u7Kafv7q6fs
H66dtF+eO2C/uqS08QCroKNtG9DdhEIbyXz/wcBqaG/+nr0oFXB5cM8etmQWPZfz5zm89mFh
UOzesM5usSHsc9SrFKcO7Md3Rm8iKur88aN28uA+B5dagwJcmpT61qsptBP22TP4ui5etOUr
mbm/kmmsK1f5F7HsPwKR2t9cXSk1JE1UulitYfMSNa6wQ5QGVxonk87FVHMKq4IUWVZ/5pgE
RHHggW9OyzlcpTYArdPEqtXFjkHosq6P2lk+DXW4FiaixmTUYnE+vzoZxnNBKw8u382af987
uJQmfkmImPqGcFCpYJgte7pfI0ieQcvhpVWHqIFlqWQoLqWLShXrNWrsBUpfVVGRXvWuTHUF
zOoAKBXpE7hqu89LEx+aNGvsO0UrNVM9SWqoSdP6eKoaWWM2YO1HwVnQGgQUpmsXaJbvZWUQ
tJTuaSOKPr21O7V6Env7NmE9tU0YI28G0GAdhlXVt5Qm6qi+Rv1MK5RSWqqN9eYx2rQVuJo5
vPoAQvU4qmE75tJLcfXq0cbBpZYfpYdKDQUupYyqdwlcApZUl2IEqd0IFg1GcezSupl1pO+y
BxvG9m6D2gJc3bFf9G6B+mpc2/qjvKaTAs1SEZ5m8gVA3FVWlv4t4/kuR7mtwye2jnHSq+kU
2Ih3bdO4frZpTF/b8exg28lEVsWeqcNRWyNs7zSK4TMpirOKt2fGSIA1kYL5sx4OrlWzPE4v
n+nQOr10hsPtGA73Q3iuji6cnEBGSvkcaeJVHO6XcOLfxG3+PGNnbuC5OoOB9hxK6/LK2XaB
lb8rQOwqq3kvU1tKsdJew7gqlfUG0HqTmpXA9Q4Wi/coun9weDuqa5f9/NwxV1y/Pn/C/v4S
0Lp80v7p6mn76/OH7G+u4Hw/t89XJHeSfso4O4SNS/p3ZJfyruyZ2QN/XXf+Ht272YJprNjO
ZDzR5GeZ77XewbWTnbefv0Dad+qE3VTqd/AApll6Ew8ectUlxaWZXQJXUl1sZcbGGu8ycPBN
Ukmli+fPMasL5SVwLV6yzOYvXuKfZ1944jOvmnDsiB2FeYHLgZQV5/M+Ll8Iy86vQm1M4Mqu
q8CU3wqqO2cr9b5in2VFYT4VuKqwCJDgRVYDsKoCzLjuW7UzoJjGNyerhsIXErIVxeBBwKu4
j6TAVZt9FZPi+sHApQcTuNQkKXBVlUud1Y+q9dIg/Eo1FfJspFWE8G9ozrQiFJfe7NLgqstO
wEoXlf7VbpIiTHlSXQ4xvpl8NZFivk8x5dieD51WC7USqFlWvTUiBlD0YJVPu+ZIDU1hCywp
rUkUliejIjRKeTIGSk196AmkevfidqiTfv36eKoo5aVal35fqkogFKhkTFVqKVhpFVEz4VXX
kjrT7/Ts2ROl1RpotbA21Jf6AjKBKzaO1S7YmlHfqUMTj65aCezD9AngpaNc24pBMkcCKfXN
DeZ5dWcTj06t2B0IKLbBiNuxST1SQxQX6XBPgNUTWA0gdRzSppEN5zgbhTiX1zaHo9LAlaiu
NVg5VvBaVpKOrqZfcxtjpR1SUwbbiYXUkhY9a6cB0WVAdHX1bD9eXD7dzpH+XVg2zS6tnkXM
sfPUr25sXuhxfdMCex6f1nPYH/T/c/zOGX7n7DIU15yxdghA7EfdHCdNPEm6eALz7JuHtthb
QObdY7vs13if/h4bwT+9dN3+lrTuH26csn95/rQrpH9+7pz9043z9vtXnrffvXzTfvfqc/bZ
W88Tz9kf37xmf3zjqv3+tctcfynFa1ftX1+6ar97g9u/muK3L1y1/8C68LsXLts/X+e+b561
f37xvL1Ene3Wvs12mU09RtJ6NaBjGxvSrbN1btnCurRpZV0ZPzNuCCvIQ1nVRaWqtzEmS7z3
8i1752XSQKB0E4i9xEz6m5cusEnIXh+Dc5hNbzXiRk3aOmoQ4fOMw3mOGV4vMq/+BUZBv0IK
eRxf14lTJ+3IieM2YNgQYpj1wneoz7rsEA4h0kRBq3qjFq56BBOdd7EHqHseJQiy80vnYvJP
ATmuS/BCXeGJVFTmi94jOxdjTI7O1+o8VnWpO2bfa+MOjZLWhFYNO4yI+4yZ8664ZNkAdFKH
Si8DdmFCzRtRqwA7Pfc/C7hUVPsR4HI7g95YHL7V6jMoDHBVrsUbVyr8heiPQG1Kb0TAywvw
WY0rFJfXuQhBS+qqXrMWHpEuClr1WR10cGE0rV23lnWgqTlWAQMQ2phVm6gKWrI5TGAag5TW
VKYpCFxTSX+mcFRBvge1LKmtQdS/+vRBPaG4BCH9rpRUgEuzuhxahOpdXZjLFbvwKLXsSV2k
R49eQJQNLuhB68AGCYKhameqdfXvL+XFSOb+7ODTvrF17tiUbcpY/QNaWk1UUX4IaanANZTH
HklKF+Dq0qaldWjWBKXVyDo0qu/Q6tSYET2kjN2BlsA1uH0zivENbWir+qSInYFWV5vHfa/E
J7aSdHYFwFrBYywDvsuB55Zx/QkU1qQBdp4iuseSyXZj7Sx7ccMCe45i+jVgdZFi+4WlU+zS
Cqkg/r9qJit2C+3m1sWs4C2yW9uXpsuEwHaBmtf5FTMdWgdmjrZ904cDxckAbaqdWjzF3jmy
xd47stU+OrHT/ubaKfv7587aP9y8YH9//bT9y42T9u+A65+vn7B/wSf1D9fO2r+/dMP+7cXr
QOm6fYHh8/N3X7TP3hXArtsfgNcfXr+SAEb8x2vX7Xdv3bJ/w9UucP3LzYvcHz+7ddX+z41z
9n+eO+81r1dYGLi1ZyM1tk02TF8e7ZrbABZjevI3692ZvyXHMdQDR1I+GI1aVaO3xuqoQftt
ZsoLXIrnSRsFL8FJW5qdPLTHThzc7cDS/3XUDK+XUGAvMDn15rWrdv3aFbvBtmenUG3nUGCn
SB+HYH7tDyT7Y5GQ6pL51L1cAEsRiqsacNDqo4sG2t3y4BKkBK08uCrWFtQUCVxh7I7fC4O4
wKX7rlWfbKculx1eRWhJoChCxZXnZ4pnpLaAXQXSSq0eVq0HvDLlFuqtoNoAlsBV1cFV5odX
XAKXdukQuPRi/clSRJTvoxJzd4oRIGN1pAS4UgE/r7iUJkpxhTtegJLyqkv9ShEpoq5r2Ly5
qy2Bq1adml6P0iSGTnxryo0u5SK1pXE0Wg2UOtKwvxk4rxWTWImaTM1GdSpP5Shg9wVYvXtx
BFpSXH0AmmpWgpdqWFJcAS5dVoooR70Ul9LKLl06WXdSjC5dullbltUFrnb4g3r1RG2RcqrW
JXAJWlJcXTo1s+5dW3qNq09PnisFenfSZ+AaxlH9coN6sZNQHx4LFdAFFdeFtLgLaXE3UuCu
mGy7Na5r3VFfPZrUtSEU6UfSED6qXSObSz1uPv2Y8zmqlrWKlctV1LVWs8K5ilR6DbFzwiDb
Mb6/7XoWcAGsMwvH29kF4+wq/qvnUFXXsDIoLq+YaleWT7GrAOv6GpQYP3sepXUTc+lNAPc8
7ngHGRA7t3yGq62zy6ba4Tlj7OjsMXZ41kg7g+I6w+ri2cWT7Z1DG+2d/evtQwD2d9dI566f
9PjHGydI6w7bv147bv9ESvevgOafcKL/Dm/UfyhefwEovWi/ffN5+483bthv37jmsFL8/jUp
rsv2f169av/22g37lxevAbQX7F9vXrHfcfmPwO8/cLr/FuUlcL20E8sEptRrAGwEI4oGtW9h
A/G8dW3T3LqzkixlK2CNwTYyni8QjYXWeGpNUX0HC8S7WCDeQwW+fP2Sry4+d+mMHdvPfozE
UXbDlurSbtjH9+9xcGmk8/PXLtnrrD5qM43n2EHo9OmTdpqhhMdw1w8cih0nA5cWnwQuuecF
rEKBnvNMiktb6km1aDJKAUCZ7cHHJXskxZUHV6SK8lkWTeKpTUfgEmBq1qNEA6D0GIKjjgJl
bKtWSD8BW0UmsAhaUlvlWDnU0dNMgFY6ktLi/lCN1bhf+UD/LKniHfeUScV5DftXUZ43y12z
Pm8npkBkOblSxygaqv6VtQLpD+QTHfjmUG0r2Ru0Yljf00FPG4FWveb0cQW8uE29JtS4gJZG
LzdsVBeIoIT4ZlRrjXZ2lmFTfYHa6VkFeCkrKa0J2B7GTxpqXXq0YkefphhUlWJSL8L71LkT
37IUZdXTmGpbnYEXCkr+LNSLCuxquO7YuQX+MFIJDKeySqRNY9lwwzd6TSZXecXatGptTXme
bdu0INgIVpvAyqSKXUPpbIe2TawLvquO7Zpau9ZMnmhez6Mdq4JtKLp3bNXEOrM62Yk6Vj/A
rBOpD9MmBnRqb315LPm0BvP4o/jZKFKd0SwiTAOM0xlGOKNPO1vHLkPr2WVoHT2Pu2mL8SI7
1gVZB47MGutAuY6nSorq6qrp9jZWgVe2oyZ2LrUP9q2yD/ev9vjp0Q3285Pb7Jend9hvzu22
vzq/h9W6ndSP9tnPz+62nx7fbj89scM+OoqCImQ7UPz09C4H08cnttnHx7ZSLGe1j/g51wsy
//L8Kfs/L5w1++AF+/rdF+yrd27ZN++9aN+QBtp7XPf281z3Iungi/bV+2+isF6zP9AT+M1P
37GvP37bvvzJ6/blh6/YVx++5PH1+7fsyw+47Uev+s8+f/8VwwFqn+Op+votgvv5/YtX7N9Q
dn98/Tn7qyun7NeA8Ze3Ltpi2rDm4aebx2enPV8CHfhSaI+i9T5GJt+O4ktEc8Bi/v57r9yw
n3C/75PCfvAqzdavsjEs+yoKUlphFLg0gHD7+jU+7ytWHjWvSynji6ivl0gzn2PPRm1ldovV
xwWLGCFNzWvuoqW0/rQp9Coqm6mCCqqECtKXv1K2gEoeXKo1CypxnqVVxiK4osYlxRUGcV+N
9FSTwrxABbBq6P6zVDTAVdgLkvvzYr9SU6Cl1FBKS1GOlUi3P/jGtqiqDF5RjNdR1xXBdf/3
Da5wdhXH3YiUGiRYHQnq23tRbNOT1eqizHFukMuWab1Qn4XeoJgRpHy9CnYIf4N5I2pmrmGZ
TGuSCtVgFI2O9Zo3sfotSA2xNdRqnKBVhymmtRvUAlzAq16NlMplLTdhJpXfahqwcmiRFqqm
NY3C8uSpIzGlNncAderSEnXUFGhpflZrB5Z2kO7eUw3V3b2G1bevoNXOBpDiaWWwizxi/J7S
REFLv6fBggJTmgjRygvzzUnpWqGOBC79vx3gUUoq9dUV0HXl212jbTrju2pNjaoFyqkViwnt
WRlUdOS6Lq2bACyUGQDrC6QGUUQegDIYzO8MIrUZCPzG8xyHd2xmozu3tBlKD3GEz+3XHpvD
ANs0HnvD2L6F4voBzJpHqDcdmTnSjs8ZZVdQUzfWzbDn1k+3V3cs8Hhzx0L7YP8Ke3/fco9P
jq23X54EPCe2AK6dgGuXA+xXpxOEfk66J3j95Mh2+/DQVvuYyxG6/pNj2+xTjr88RT3rzB5i
r/3b82c8/uOlSw6nbz4AMrTMfPXuK/bF2y+RCr7s8dl7L9sf33u1EH/44DX78qdv2xcfv2Wf
/+TNBC/iq48EMX5GfP7hq/bVx2/YFx+l/3/2zkteF/vybdQa4FK96z/oNfyba2fsb6ip/ZKG
6JX41BaxurqAtquOfKba8oXYgdrhUOwpgtdwFk60uUZsHvIJIPwIt/xbmE3ffYmU8aUXcMq/
4XaIE4cP2LGDe20TwNq0lo1I1mD9YJUxQptsaFb9iwoBjAL+8+wOtHQps92WLLaFy1bRssbK
uupatPwIVtVYqPL6MOCoUi992YfSCjD4tmaaviDzai7yq/hxTnoxXyuLFOl9oAE1ryoMLVDU
4DF0TguKHtmoKD9XNXIHAD2t89jrWpSFSA99o1eByze0TZvdhrsgb7VwOAKvWvjV7rwrDRL8
AQyoJed0CVw1eOHan1BGVF9hlC0im+oQb0q8wUH11ISZTHK+cpL5T2qpIEm6qPaeBClUFaCq
j2lU4KrTFGARWklUE3UDTvKG1HVkeQiPlewKvktPtiV9QEsA0x6HEyfJOMqHs3MzB5CUk8Yw
a4680kw1YGsX6c6Mm5HpVIpMKZxWADVWWQDrijNfY5uVImoxoCNphn6/A4BRCFBaTWzBt3ar
lozDycClYzd2EtIiQNcuHVBbOLWBXkdg16ZlI2vNKmFSWo1SAK6urBh2Q3F1Q4X1BVSDOgIv
wDUEcCktVCF+IuptbKfmNg4QzyINndO3nc3p09rWj+mD270PvqxerAgOs/0YN/dPG2on542x
E3NH28n5gGvVFFTXVAfXazsX2Fu7FxXAJXh9eGAlYNoIpLY4vP763C776wu7C+D6xcmdDq5P
j+8gUFnHdjq0pMBciWXg+rnAxW1/Dez+BkvCbymO/8cLFxwgn5P6CS6fo6b+8M7LKQCYgCVQ
KX5PP2BcFrA+++iNQnxBc7Pic8D32fuv+WWBK6D2GSrus3dQdKi4371yxf7wMunlK9fs71gU
+OvrZ+znKK81KPTlQGspnx1ZSrpgHu7Cez6MlVml7EOpOWoXJA8atd+n1vYBrT4/Y6Dgp+++
ae9SaH/35Vfs2IEDCVyH9tu2jesYc7PeVZegdfYwXq9DB+xVUkStNr5684a9glFV8Hqebc6W
0x+6hPE7i5avtpp4tuo3a+OhurCgIWBVp5SiY+W6RXBFCqaNZHU5P6DA61lZ8T6OBQM4gziL
8KoBvAQxdh/SiChW+ZUFOdA4P/3xeB6KctqdSFurqY2H+nZpcHlBPsvEwnHgrT7ZaqWeo2po
d9xZ5n8OuNxFnxUAS5M/XkxKK1P+XVXTSrM/TB0K8IKXj/dQWijvFgV6NZ7q/6lYr/QRewNK
pjt1KW120VO78yg9xDQpYGkKqZqeZXXwsTMqxlPP0mqgUj3BrUGj6lgk8HgR7dqjklAzKu7L
xtASq0FzgCE1pTlcnTs0t3ZtUEAU09u2bYiptJG1BCytAUkLPtwOKLX3UCRvyrd1Y1LXhg1q
W726NaxB/VrWiAJ6g4Z1/NgSoEmFSY01YmVQt2vCz5rxsxbUq6S6mtarZs3qVrOWKMnO2Dtk
eejVtrkNB6ZjUQBjsUyMx6w6kZrZJIytS0lxFtN6tIwBiBsZe7N1Cv6ryQPtJK51D1YKr9Ij
eJ1ewRv4rF7dvsRe2bbYXt26wN7evYxYYu/sWWqfAqhfAqhfndqGhWCf/f3lPfYPV/bav986
ar976YT9x4sn7Q+vnrU/vnaBFT4K5rfO2P+5Sbp38zSXz9q/AaJ/f/Gi/V6FcuIPr6e60x9e
uejxR1b9PlPx/IVzpIK3PDX8kiL7N0BIiunrn7xlXxFff0wq+Ml7xtArs198aPbLj1L86idm
v/7Yvv70/UJ8o9tE/Ow9TyOlxr7+5F2U2Zv2zc+4T6WO779s9iHq7fXr9vlrrEy+cZNi/1X7
7es37beA8xy1q7MahYOvrB9fCDL0SuVKcQ3WqjIhaGlbM82xf+PGBXv58ml7hd18XmcG/csU
29964UU7f/IkjdUU3Jk/f3DPzhSsMsoeIbPqRXxeb7KiGO76V6l1qeb1NmnmkcP4wU6csMPH
T7EnQl/rRON1x559sAVR11JhnHNFX/KCmM6ZYs9vSvNSMV0zvDScgEGDmfWhoMwyFRYKyuvL
ZDfyRCokGPyIGtI8O18AUGeL5tzVl4M/Ka5KPB8PVKGDi3CvWaa4BKjS4IrVRS/So9g0nfh/
BLikuqJgmF9uDXilHDktqXobg3qwSoGrLoCqnc0jclhxOWYUyXyqlRYV6NWXKHj17NuHtA5T
KFJec7Q0U0s9gxpPE32IcsYrBC/vI2Sultpy6gKHOnWrWu061bytR1YGFfhbCVqopBakaIKZ
hgcKXG1aUXsCXmqcbo1DvRXG0jYoH91ODnkpqwCXYCRgCVz169X0GpzApWhK3aQJgGpMqluf
9qS6dWpYo3q1rSXXt2nOfcp3xu8153kpugIuRXceYyTgGoPtYjQ9mONYFBhPrWxSj7aMmxlo
yzGNrsLJv5U0ePvkIbZ9ykA7gWv9xGLGzCyaUIDW9TUz8T6twAO13N7cucTe3buiBLh+dWYr
qmi7/eOVA/ZP1/azsid1dNx+//JJ++1Lp+yz188TwOmVc1x/zuElEElB/fZlQEVh3Ff53iyC
6/cvA7qXzhfi9y9fJC18mZrUy6wQUp8CWkrvvvzoTYfOF6pf/exdE5S++RXAAlb2Vz81++uf
eXwuKPHzr4CbIPZNFl9xnX43D66vBK6PX3N42ceknG/ecHB9IWC9fN1+/yYF/zdfsKtbV+Hm
X0Ub0lpUbUvS8hbWiy+0YXwxDia1H8RRezBqI1lt4fb69fMerzIF4k020RCM3nrxJTsHeC5q
ByBAdZgVxUN7d7Ij9nbTDkACl+L9bNfr10kxX7l1g4kSCV6nTrLhBm780+cv8IXcj23zGHfD
UdN8Ba86TfBxKW3LvuzT6nyCVqp7pdpXgCs/7KBYy2LVkfOuOCk4tdUVxkJlbXbRbleN6cGC
VhXqygGuKhjEK1PWEbgUBXBFI3VmQi8Y0bM5XPmxNv8fAVcq4Bcik4x6YfomCcVVt3kLwKVh
ai1QWZpJ1KIQYUJtyLZOjeg1VItPH4YD9mK1bSArPxq/rHnuGo2soX6aRKqWHl1WSIGpZiV4
SaE1JS1TCCYCVufOHUkZO9AU3aQALikubYghn1WblglaAa6WKLI2pHgtcimh1FYTXOuNuM+k
ulg4IJo0beAhB39TZoXpMRRN5Ojn502p5bVilVDgak1huCVAa1W3urUEXD0AolYPe6DQxvK8
x3MSqVF6CqprMvCayuaxK6jNrBS4UFyb8GRJbW2b1NeOs0J4fOFYO7lgrN1YP9tuorpurp1h
b+xY7NB6a8cSe48xM+8wbkbHX5wCWmd3+PHvLu+zf7h6wP7x2kH79xeS2tLx96+cSdB6iRrV
i2cprusIwACT6lX/AaQcWln8/g15rFjJe+UCodXBSw44qR9BSzUsAeuPjIX5HLX1BYrpD8Dr
s5+9Y1/+/H376lcfOry+/vVH9s2vf+rxmQruxBeffsBtPgReHwKxD/jd9+wz7uPzn75lX37y
DkfSRVTXlz+h5pUD11dv3SyA67cU2f8J5XWNsc8XMcSeZQLEANL9PtQre9L9MIQvigGUDgby
nofi0gYity6ddGhJcb0FfASuV248ZxdOsQEs3qxTpIaH9+1ycB2mI0AbaJw7esDOHztYaMp+
k8L+65oo8RIrky/csJMnDttJ5tkfPX4sm9PVg12oBiYlxXlSp3FLrx+pWK9V/OhljFJLFNBv
p7gSrNL9FECHsqqWhZSVfqb/C5SqqSmqElUEykxtlSdlDHBVZvVRoUUDj8ytH36ywjHLsFyJ
6dz/n5IqqpCnCG/JtxVXSXBJLrpklLzljXJvF1GnGcu/gEvfLPWatSxEghh1LlRYi44drHVH
pi8w8la9hxpbI9uC5msNxySoSaPaEkxTSTVfS3YGAUstO6qFCVZK15pLJaGummjVD8tCC0Co
UGtQA0GH1K0VKZorK1LDRo1QRkTDRrWsIbaD+kCqEW78ep4S1nSFVbdGFatTvaLVrVUVJVXd
6jBeWiE4SnXVowm8PvPE4tiAy/W5TopL8GqOCmteH9DVrGzNqley5jUqWx+K+r1JLfvxXGbS
rjOH6aoL2JR2CUbSJWyhtoyWo53MotqpVUNacQ4z9uUYwDq2YIxd2zA7AWvjXNphaDY+st4+
OrTWPjm+ibRws/38+GavW316bJNfDlj9/ZX9DiopLMXnb1ywL9686Mdv3r1KXLev37lmX75z
I4vnOBKsAur42dvX7PN3rhLX0+W3rlFwv55u8y7QeOd5VvveNgMwfvwlcPrF+ykd/A2pIJD6
+jekhX+NyvobVJZCl//6Ey5/al+hwAJi9ht+pvgl1/38IweY1NjXP3/P4fX1z9/hujdIGd8w
+xlwfPtmSlHffA51iAfs9eexTty0dxmz/A4z4t9gXM0EjMtjGS00GivNZNqsJtJRMYkvxAMM
IjzMrkXaWPYSt714ZJ9dAEjXz572vRVvoJSev3rVXqDorpD1QbsCvYid4xUsGa8+l0LTIzRJ
QuDyeO1Fe4NVyRvYKq7fuGQvsJvQbNqM5jArf+7CRda6Q2e21Wtjzdp2zgr2zd0zmfdqCV5p
okSazKJaVRTc0x4MGlZA/di7UtQDrP5ftdHJ1K1spnh9dXWtKMPRXDCiOqZvAawS6isFaSFw
KwALaPkKYwauAKk/J5WB3JzeONmmMnOrLBexy88PXpzXLj81qWfFymIBXKVWNUqorWzJ1d32
PsIjdcPrzfWpj7xh6lXUrHhFQwAWaWPjFq2tnQYBMuq2LQDTOGYpLoFL45IFLo1HFrRmzppK
ujjBW3CSH6uvt/20QMEITi1bNmfji5aoqxYcARdKTpcbqaYGRASvltgRvJaFobNBg2oEqZ9C
K5mAqgErnrVJ6wQnpYV12NCjNnPx69SsYvXz4GLoYSPmjAW0atdmB20WGASuhvysCTPEmnNf
rbhNG0JKq1XNSh79tZoIZPujxubSJD2PDRw01WEJbUrLacReAbz2Ym/YM2O07WdDWLnfBa3j
80YyIWG6XV2TVg0/PLgKcK21nxxa7bBSHUurhLr8ydHNwGuL/e2FfR5/f0Uq65TDS/HH1855
iqjjV29fBkAC0VWHUQFIQOkLKZm3gdl7AOo9QFWI57Az3GTl8AX75icv2Rfvv0Bd6h2vP30t
cAGplBICp7/6xL75q5/Z138DpABVHL8iRdRlxRfATfD66tdc96sUX/38Y/vik49ciX31iw/s
619KjVHz+oVSTgD5qYJUFGgKsJ9T6/o9DvvfvnzV/hlf1wfH6XE8ud/ePLXfJuABHINpdySG
4We1AxSfq2fpY93PnoiCl3bGPqeNXomLxw54s7V2t7565qy9eOOGz95KcdHhJXC9wHBBzaZX
aHaXZni9gQfsVQD2Csbal1+4hjXiIt6uy3aD8c+LGKWzmA09FrDK2JKJFQ2akmm0bI/ZW476
VgVwpTEyWm1M1odKpcDlo6CynYMEKIcUhX+tWNbG1KqjVjDdMU8kwyuXERA1yYAUulyVdrwq
LJwppL4K9a5MdHhzd+bSz4NL9TgpRK2OxuOoMC+Tq1oGtar4A0yHSKuK6uZWCFy1eKMELg/V
sGSK83pWPortAiFXBSzBS7I0ydRS4GqmLcWAF0e55lWYV4rYlpSuA/O1WmM2FbR6qsWGFErb
hcklr5Di0n6GU6ZOdHCpBjYYoAlYUlhK2dq0aeOg0piblrR2tGaPu+aMzG3ISqaAVFRcpITU
tAQuQatBQ/ZmRI3Vl4pixbMuCilBCOXFRh6K2iglgUv1K0FNj6vHbACkpLZ0e1daXN+Mx2om
tQXEWvDztgIXiq1ltfLWqmoFWnhQW6w0DiBd9AkPGCEXYv1YISc8ez+uYu/FvWycoZlU+6aP
ZKTLeDu9aDzp4WjqWhhIAdfNtdPsA1YHf5qBS+pK8cnRjX4UtH6B1+ofLh9McfUQwDrtaqs0
uL5+54qDK0VSXF+hojykZASwd28QSXV99vaVTIFRFH/vpvusPn//JQfJF1r5QxW5ykJ1ffXL
n6C0fuqRB1UAS8dv/hbFBcT8578BZAqB65c/tS8//Yl9/rMP7QvSxy8Bl9fCgNdXn77tqosl
QPvD20kZfoF59Y+voLgwqv4r7UY/ObHP3mcD19dp0p4EsMajtkZTmJ+Csp3I+54UFzsVEQe3
MXIatSVonTm8x67RMH3z0nm7dgE4XdemsddQWldcbeXB9RIF/VduYkClBem1W1c8TVS89vJz
Dq6b/Ow6dbNrgE7b3S1gKu08VJd2AWrSsq0rrpoNAEmDliiY5oX5Vr7YlYGrMnaGUFyyNgS4
QnFJdQlYSjsVeXAJLAKX1JVAJWAFtCqzmhmK63bgkrIKcOVTRV0vtZUHl9SWduASuLQhrMAl
nnwPTdYlfVwxhuLOu+9yO0RN8l55P3wImhcKUxT9IyV9XNE6EKorduXRBEiN9pAJtTGKSKDS
qBrtOde6Y3t2QmkHuHCjE21k+pRbHh+U/FRaKdQGrgMGdPPJptp8dfz4sczEaur1pFY4zhvS
41ifJtZ62tEaCdwIdadjdfVMMkesGuM26vINIRgpBVSq2IbVvA4UapsybUEN24oagKVqrWqk
xzW93chTP+pSDVVoJ22sj0xvyPUOM/4vUCmktGowU79mFnXYYq0+qz8N+H9DNglpwf205He7
ktJ2bVjDegDJyaweqll6KrWW9aS+a1k53ciome1TGebHMMHdFOO9B5CVQznTbzCo7/mNs93e
8OKWOfbC5tmsHs5zcEltfYTy+uuz27Ek7LC/OrODy7Io4M06u5f2muP2z9eOUdc6bP92S6ni
GV89jFBt68u3AFcWkQJKZXlkiktq7Kv3iPdv2NcfPEc8XzCHClxfUJiXVUGWBtWjBC2lh6pn
fcXxS1YPpaq+ID38kjRR8dXfflKIr//2F6b45m9+Yfa3vyR95PjXPyd9TBD7+lcf22efvuvx
hQJgObioeX3NIgBeBl8ckOL6HAf+70kVf33phP0VrUW/IDYzvWL9vGm2kr5WbTirVp/VQEQu
+AOorUNscOtbp2Vxkv5EFd/PHDtmr73wAjC65fHx+2/bR1glPvngLXsZFaXpqEoT36Tf8i0e
823S1GvUyq5fQbFdZtAgDeHnaA4/w2SLrcBxPeOnt+3Ybt2ZWNGtd3/r2mcQ9oh2+Bo7sMre
3pq262qNWnfwUMFeRfSq2qLPgYWgcD8k6iYbDxXpoBRXQWFlfjEBTNe72VXFdy/AU8PKhQMt
al+a0hqrmyVMrmkKTHo+6TaCoboAdP+u9lBbApdSxR9okODtfVzfBa5o4swbUHU537CpywEu
LcP6DHnUh4rvMWOrJW70Np20hVMbawuo2uMQb4t5UxNOO9Eu07U7nf1s3jpwYIKXthsbyTek
wKW6leAlcDVWq5DgxZufB1cNtR7lwFWHP7pSQaWKgpeMpU0Alxf0UT6xNVoCF5DTKqdUFNBp
gMJS6iclpdVDWR6UIubBVZWNb2tUoRYGuBrzO42Zs9+M32uDrG9Vm5VECvw9UHi9G1SnCN8R
FzzwwrW/nvnn69mtZx2jnAUtNUjvwpsllaVC/GlmXqmm9dz6maSH024LLsFL4FL8htXDv8bJ
Lm+V4h8vH7V/uHSElcTjnioGuAQsxR9ePe/QUn0ralxfvUsamFNcuiw1JnB9/Z7AlaClcIe7
rAmYQuWzkh+rNLi+IW1UGvglq4hSWCWA9Xef2teKHLgcXqXA9eUvPrI/Yo34owr0P38X5SV7
BSnpJ9gjMKVqYaAALlYYtbr4S3bk+cX54/bx+aO2jomua2ZNtFVYabQj90aGCa5hLn+08WiQ
4B428UixznsRNRHixKFD9srzz9truOAVGtn8k/fe8mGCqnEJWqXBdfXiCXb/OW2XL5z0TWNP
nWK6RAauLaSmW7ZtLWyo0a33QGvQvH0Gr3bWrH03a9K2kzWhL9YL6Vr94zMU4NIoc7c3qO/R
Q+PQOWbg8p5H0kP9P9JGKaMAVyE1BF4BLT9mQCoNrjSBIk2BSb6zFKXBJWjVadjUweWK6/uf
gPrd4PI6V9bbFIor7+XwZVufN11sB0jLtwlcipgjr0mmDanpNGpBPYqjgJUHVzvsC20wYnam
zUXgkpFU/X8Cl3oAxzNDXVvdB7g0rrkZKaeAVQfpWg/iN2rcnLSvqR/V8FlFjmPMs7Uw90lx
KRWUR0vg0lDAxqz2ycrg4JLpFnOeVKbUWwMUompVKrI3Jhpg5GvMfeg6pYR16nC/tWp41ARS
tUgnpbaktAStpmxw25rUsh23a12jknWvX9V61a9ifRtW81XDWTj3ZzNjbAOjdNazTdnmCUNc
aWk2lkbNnKQgf3JBApcK8QlcM9yn9cqW+faaFBdmUqktxW9Ob0VtbXNw/S2D9aS2FOoNFLj+
lX7B/8Dm8FvacRR/eBloEX98BXCxShiK6ysanBVfk36lAFJ+VPrIz4Da16SHX71H647iu8BF
OqealGpTAteXmfJSgf6rv6aWlaWGob4CXF+jsiK++iuA9uufe91LKadWHqW4AlxKFwWur3Do
f/3+i666/oAZVUV6pYt/e/Wk/TVjb36Jm34LgxI3Mml2AxtvaNu2DdqElpqT/FhSXFJee7au
d2jtZc/HGBx48vBhe/3FF+3152/ZG7TxfPrBez5z/pOPtG3ZVZqsr3i8Rc/l26/h3SKu0994
4+o5V1wOL+B58cJp28z9btqyEdW1AdtPP7YxY1pJ/8GAq63Va9raI9RWQ/ZSUEE9FJeAVY3P
X3i0AlyFGpd3qGgPx7SCKKBFkb4G6qwa9yVo6ViInNLKr0R6ZlVKcSlVDKgpVRS4ajVuUQCY
nkfdRs2KqWIGr+89VYzEMZzz0SJQGlxSU3l4BbhkQItepvCeuOrybch0LIJL8HKlRXqoY2uU
Vmv8VS0xfypN7IjrvUuXVj5xQdBygGmCKTFo0ABXO0oPpbTq8U2hVLAOxcH6UL8uubaOApZC
m37otdQgfasFSHwIIcDSsQ72BBXi1R+pcblpV6LqXttzGPJ7Daj3NSJFrFuzmtXjPuqQGiot
rFq1slVBZelYneJ9TXbkrsmu3bUrlre6bIDbsNIzPuGhB2loTx5rIRMoFg1jaunQ7rYJp/9m
9lEUsLQhhAb4CVgaF6OpC9o0QsA6tXCc17YcXOtYSdwwy20Pr29fZK9vXWjv7cXykMWvTm62
X1Oc/w39hn9/Yb/93cWDHv9H42RoeBa4NJ3h3zCXKn73IhaIl856fPbqBfdxKT7HZPoFnq0v
aHT+8k2K8UBARwdarnjvBft3UVzybAGOLz5IvYRyuCtd/Arrw1dARuG1rhy4BC/VvKTAFEof
v/m7XybVlQOXLn/zG66j5mW/+dSkuhRfsFopxfXlJ6SkP2VVEcOrCvTqjVSBXrBVK9C/v3wF
S8c1+5dXrzErfwE7DLHD0ZpFtpFdkFaxp+PSOdNtPTtpK1axc/kC7DYLZ0xmKzg2wMVkquGB
cs0rVXwTI6o8Xb/48CPGN79vn/7kg0K9SzsAvf/WK/YejnuFdgO6ef2CPXeN2pbgxd6L58+d
ytp/FtpCNrEVuHr1Y1/QvgM8xZJNyGtUTVt5yPsocCm0yYzSQ7XKpc6TNApdi15arVcIHFJe
eXCldJLrc+DyIr1CAMuUln5Hv6tQ3SzMqeHml8M+7E3hFlCaKHDFUZDU89DM+VBcUl0/GLhU
nFeNK1YVBa5U4yoW4/PgUktCgleAK+s853fU2KmUU4onnyoqXVR9S+BqyY41rVBarTAGtlB7
DX178ll1pkdP4BoItDSDazAriIPo6Be4VBD3upbSOd5oQaY2S7eCVk1MsLUpHPouRTlw1SR9
E6Tq0wvZCCd7vfqkhKz0qbZVg5qVoBVboOu1C4b1ee6NkOlNeBwdBbHaKKzq1apYZe3GDaQq
A6mqAEtqqy7wErTqVnjK6pd73Ho2ZQggkOzTpBbTSnvashHdbOmw7tSzUFgM89s4boDtnEpt
C3OpCvGH5o5xaB2i31DgkldL8PJUEXA9v2EuXq1l7tcSvGQ0fRd3/Nu7FvtKokK1LRXj//HK
EVda//Y8I1+Al4PrOaCl8TIcf49X6w94tgQwqa7PXwNaxBeA60vA9eXrpIZvAKssvmROVgoK
8kDsc4AmWCRw0ZJDa46bTbM2HW+Ypv9QAJMt4ht5t37DKuNfYXHIIpSXrzL+HZCiSF8aXK66
BK6/QolR51KkIn0C1xc/pX3I3fqkroBLoA1w/RZg/ccrjL15/UYBXAfYAXwN+zkunzPNZ86v
YkfsNUsW+hz6hXRnzGcbOG2oIWhJdZ06csTefPllwPWyg+uXH/3EfvmTD9ko9kMv0j93RduW
XSR9fMM+ZBcgAew5fGBFxXXa1dYlxuQsWLDA5mKJmL9wgUNL+4P27N/fV9yTMTsBSBAo1K4y
5ZTm2EXLHHXjbPS5zNwxGiq/p4MP68wAp5a7agw3UOiyR7bblk8rZkHN69CZKVaKLdRbpJAq
3sv7JZe9Ltcgq1HEtIsA6A8OrijOe5M1jZo6ecM5n9oEktWhtOJKvVSpnyp1jhfBVR145cGl
orwiwNWOkTEqzrdmOkIbQvCKzSy6qjgPsLStl+ZaCVyDB/VDgfXLVvIAIs2iAkxtpK3AJdVV
ndWYWhq6BrQiXRQ4VeNScV7N21pFlNqqgwNe43O0e7Y24dT0SfVl6nnrPpPiojanSa5YROry
vtSg4F4NlRWKS2qrNmlhdYBVq/IzgOtpq1f+CatX9hFWDutbb2wWSg+XDOuC1SHFhgl9Myc8
ioupo3tmahopu9zQa3iQrbkErjOLJ7jaOr1orD23YY7P0Lq5fh4jjpcDrQSu9/atdMX1Du09
Aa5fndqRVhGB1t9fZJTMc2dQXLTwMF7mP9TGA7R0LA0uwcuVF2ZSwesLhvcJXgGwPLgELxXt
pWrUQP0NvYRfvp+192TwErg81KLzqbxXrAQ6wDCdyirhqquovAStPwWufJFe6u2LT0lF5efC
fvFHgOUQBWAyogpeXqAHWALXv73xHBt6LLTD65fYEUZFr54z1RWXalwrF86ztVgUBC4BS/BS
qMZ1/NA+O8wUVA0JfP15fFm3Erh+/fFP7Zc/+4nP4RK8NNrmg7dfdbX1LtMlQnEleJ3zna6v
4gVbvJhma9TW4qVLvMbVjXHSnRlQ2aQVnkaNeQJeUklSXwKYYKBVQfdoZT2+SXkR2RTh/B4O
BXBFAT9TZ97+A6yqUw8uDS5BS6FatO9IlKWb4RCImlZpcFWjJKNQ/UxjekqDyy0RP4TiKg0u
mU8DXHphsWoY4Aqrv6ClqYpR2yrM+5F5FfgpTXPFhXppyFKsrBCauyXDaXtG6rbp0NH9W+3Z
1KAtxfrUptOexuUOpIjdffTxAFbg2mAs1ZQG9R5K7VRjw9mqqKRIE2tRVxO8NF5DqkvgijEe
enwHFEXyylXKW9VqqCVSuaoYQitRUNemtU9XqmRPla9kZStUsXKVSBnZzbtyxUpWrVJlq8HP
qleuYlX5fyVUlhfiAVgtalm1WYlUAV9GVbX1dEDNdUNp9aJRfAGjoxeyp+JSeg53sIPNnpnD
bOe0wX7cD5x03DuDbbjYjktxmEZpgevw3JHMZtecK8YnL5/IjKx5qK35Dq+Xty4hFtlr2xba
+/tXFSY+qKUnebkSuP7+8hH724uHfDroP10hVSRd/O2N0w6tBC6K88Tvbp1mppUuJwX2B1zy
f8QN/9krl+3zV2mWzkIq7KtMcbnqUgqZgetrGqe/eO+11JcIuL5EdX3z8Zv8nxU/QobUL36G
AkMlKXWUnUGq6Qv5soCQ17+ymlfBMkGaKLX1JWrry19hpcAa8fUvCBSXwCUHvv0SeHHfariW
JUIwFbiULuqyjKl/fPOm/Z5U8taBLXaNDWqvskHtlsVzKNDP8VXFuVMneczDJzgHy43SRaku
QevkEcY3Hz1C685L9trNFzJw/dT+6mef2K8//akPEVSd62Xag95iDM6br1DjeuNlex7flq57
iekQgpoarq9cuWLzFyyy2XNQXByb4TFUaKW9ASvkdemy0Jgnwce9j6SP9ZtgGVKRncu+K1bW
f+jHbJesOOah5Xs3AC0pNIVPZVHPYgY8/Y7UVcAq4JWO2k6teL5HahhKK5qyYySPbBECV6SK
skNoVfEHA1fMiNYEQ7cSqHWHArdehE9OzDxapcGVRsGqeTNFEVxYKXLgEsA04VQhL5ecw+27
dLd2nboCrS74uLpyWVMcGManOVWEBgYKWpoyqukMatdxcAk+qJ6KlStZLYqGNVF6NVB8UkpV
2M68hmaEsXNKVYb+SwnqD1SXP6ZUV8XKFRx85co9XbiPylWr2DNAqazARTxTsYpVqFiVVLAy
8Kri8HJolStvFSuUc8UlYKnmJUd9/VpVrG61cta0diWmmNZkEGBN69m4hi1m7rtqWytG9mGz
VdLBGYxTBly7Z+AfmjsKeI1k/DF7CQKrfaiuBC6OGbgErQQuLBCb5tst2nteYcjfS1xWgd7n
a2GJUJG+NLiUKv4tNS7Vt/75KpYIivT/Rsr47+yKI3D9jgbq32oEDZcFLIErwQtTagauPLxc
hXn9C6MqfqnPiC+YSKpxNVJdGlfz1Qd4uICWQsCKsTRSXeo1VOqoRumkvoCWivde+yIFzNW8
HGIZtL6gMP8FDnqBy+GldJGaWYBLUBS41K/o1o0MXAKrFJiPhObnLwKtG8Dr+uFdtm3pXNu8
ZK4X6OdiaBawZrMfp4C1dN4Mh5dG2Bw9sMeOkjK+fOt5e/XWLU8Xf/WTn+Gh/dT+6hef+BQI
AcqbqulRfIPRzwLXCzev+nX6mcAlx/3NmzdtwcLFmKjn4J5f6JvAKPuoKy+ggysN1ixs1ce5
JHBppU5F7+8CV/QfRm3KUz8+6wJWTF7RNJaa2nQ5lFoGLf9Cz5RWEV7JixkR4Koox3zWIqTL
cthXQCyoRUm1LoFLz/PHd/1g4CrOztHGHOrudgiQckm9pFnVicLJ05VGvxZDsEo/z6uuqI35
pEVGaqjGlb4B0mSIVp26WOvO3QBYF+vYrZe178RmFMCsK5sZaOJod5SXgKW5WZowKvuC/Fdy
yVfDDFqZelKlKpWBVmaUzWpqCVYpffXaGxth1pKvRX4ylpYr8DsVKlWksK46VWVXbopy5cpZ
hQqVrFz5ig6tZ8oBsHIAqwpF/krVrTL/F7yqVgR85Z92Q2qD2ig+gNW4VkVWEp+x+hUfYWOL
WhTjq1i/JtUxlnZzaC0b1jUBa/ogjgNt76yhDq2kvIDW7BEOMIFL0Doyb5SdWzrBzi8fzzZe
E1hRxAaxYaa9sH6Grya+umVuWlXcu9w+0mBAAPbrkzvsVye2+/Ef2fFG8Xds2fWv146yocRR
V1z/foNpD4x8Udr4u1usKgKpPzyPyspCCuyPL5Eu0jD92cuX7PNMdSltFLA+fx2PFGpGqVhA
QpMg1FitSQ2qdaWJEAlcDq9sFI3SRk15MCwNmhKhXsSvZU4lBCQV378BVu7d4uhOe5lW3U1f
dNSrFcjTTZqw7RdMm0DFqT9SqaKe02eoQg/A6nU4rvvj27fsZcD1wqHtdoPZYlvYiHbrklm2
eRlmUPYq8Jg+zuYynHI+zfsLsEycxIx6mMGBRw/t9b5DbUMmW8RvPv3Ufv1JUlyvvUg/InBS
U3W0+uiyAPayRty8cLMwn+smkFO7z6x5c23m/Ln+BS6FpT5dqaN8rcoL72rAJkVUqAYWkx5C
WUlMyPQp/5RPN/XLmYrS5hyoLIGrNp0l6XK2JSALWjoPVBeu8/9n7j/cujy3bX/4/BFvObus
tdJ777H33ntvKFYsYEEErIAFBCmiIvYO2HvvvccYY2J6j4kxscYy38+4n+f+8tWVtc/+vWfv
rJ3rmteDRBEQBmPOOeYYSpmXK6s0m8xxXXJ8aLUT2SAqBzI88/FDeudiERqISn4h6UUNNGO1
mHn99dGnglzF/345RDlwSe0qs/vqQlHM8avgfloVQzGBV0AhJXGIBij9mkFe5P8HrEu/94He
mU+kVrn6BFZGD6V/qPqse+s3b+XUw81at2cor5OfDtwpdnG3ivLQki2yXEXlUqp7Qg3VpXBX
i1eRuVKFSrRxDMyd6WG4RXyzgkI1MVSrgAEb9XZFWcpy0sDyQCD6VoWKrirQHr79Nm3iWwAV
TOrN1wEunm+88ZZjWh64KlXi7+PtVUNaUZdZWAPmB9oyNmZT2Bz7nJYNSN9p39j6d25mAzo2
tMwRRIUlAFaDu9ni9KG2CJvjBbSBC2kVFwNYC8f0s+V4ZpUwdF+eHm9lzLJcodlak4nodPIw
N9/aiqfW9twkVwdnjbVDM8fawcIUO1GMFGLWeGqCnV2Qae9xSH12wVT7BDfSS6Wo5XlKDvHt
poVOiPrD1iX2/ealbuZ1ZRfH0yFwBcwLeQQs7Bov63mdX4uJOUA7QMt4ENsaAEzMS7OuaOBy
R81+zgVwCMAEIHfw2PLmf3rK+C8w/xOQBfY2d+R2ehGZBHeIav902hM585H0gXKCVe4cb2OB
oxLr0q8d2AFaYm86L5KG64YzFOTkB6ASaClsQ1Y3Hrz0/99ft9Te21RiJzeusOUFk21x/mSb
T0Bt5rhEUq5H2GRSuwuJTZuVN8UKSCVayO3i7MJpVoyua+c2toSc++wkeuyj94PB/KcXz9vp
Y5ppHWYof5wNI4EZCFLVOqptlFhV6T+unaQOEWGWUzDN8mYWWj6pQm07d7aWhBo3bdveDdqj
Wz6Bk4DLlYCG8u1fJOIvFHyqjfTlgc6FziiQhvZT4CXGpe85l7AlUAOo3FyYr2eVZrwOtCR0
laGhq8Byx+VOaJDvtpBgQLjp9AfhulN06nzna4+OC8alreKfcKv4IHA98uiTbsitzZxmRXpn
AnDyjCvYMgZarfIWMQCrhwALGupTqSWHkHWzY178Q2gg2bAZJw+AV0vXLuLp3hZ/d4BLtjYC
Ltkrd8YtQaVtoCQMAi4xLskbKrHJc+dJDM01j9MmUcD1xrsatDNwp4KE3SAeXO+35A4ySBRT
q1iJP8ecTOxLjEv12mtv2JuwrldfedPVuxXYTsK4qlbkrpFlgDRdEpg2QczauCZarVoVrTcG
hr1b17UBbepZNg6l+SP72DQiwRaMJ7MQV1IBl2ZYS8YRLw94lXC6I6AqScflYQo/3VVY1azH
/339lBGwLby2sF3eOS3Z1cGZ48geHGeHYF0nirFfKUoDuNIdYJ2dT5Aq0fMCrY9LOPvh+fX6
hQ68JEQV83LAxaDet4p6unmXBvZiXwCXSsB1EyZ2az/tIqDlWBd3f7fZzmm7GAzqg63dfQ3C
w5KGSttFD1xiXk6QCvvyJUNAbR3lzaW2UXY1srjxrMtvDN0My7EwtF+SP2gWxlDfA9kfAZcY
lQcuzwwFXp59XT+JJfOGEju/eaWd2VhmJQDXImQRcwmonTxmuE1C4yWWNTN3MsCVxTMTs8A8
mzsr3+YUEW7LgF3WzKovLl10beLnH19gg3gU3dZBV9ou+kF98DqB2hHXYqrV1JF1bmGe5RVO
t5zp+WzU27sScHl/LJ/w7qyeQrblt30PR/p5RiY2Fs3MFLys/AYXSBNaozvQCjeJjlBo7syI
RSUA84zrQeCis4KZefsdD1gPA5fyGl1WI12XwOvf/hoIUP9U4FKrGDAuEJrNnGZFoqB+dvVA
+/cQaJWDWLlq3m0rhPCuoKXc7FVDyqBnA1TvjbgtVOnIunlrHCJa490O23I2y1iOyK1UEWMq
sa1oxiXQEusScFXC9VHztLcBF20G36pY1c22AokGzo6AmV6vjWeEcZFx9zYBnQIt1Ztvwrqo
119/M2gZXw+qMm+jKir86pUrWT2kEA0Y8msILw/zVrV51qpgcYRjDOmIW2mHhjhuEsA6opfl
D2MgTys4n9mV5lmLYFoOuEbDuDiWLgW0tEWUr1ZgVUOgBQaBkkGs53U+0ELPg2wVD3PyI+A6
PluMi1YxBK73yCAUeH20YqZdJKxCTwGWwEvPH7cuB7xWuCoHrnKw8kzrBqClltED123MAwVc
t+RmCnjdBbSCTeMu/ONxggAsBF4qyRDunWHWBXhpUC/W5cErYr38EHB5by7XKgJQ0cAVAS/N
v3wJyAAxzbckr9A20blQyIc+NDB07WvY0jrWFdYNQPfCuhV2DgX9SZ7L0HQtyp1o8/Imw7iY
a41Hu5UxGsY10WZMm+LAS8A1H0HqgrkkBgFc2zetsx0k/qhFFGh9/MF77vRHrEvlhvCwLT3F
uBQSexojQQHXwb17bB8WOfkzCywf8WlOfp77Ia3lVNtOXR9gW16f5SQSUaAUnf7uh+uRdhKG
pTYxEkQTApfPc5AOrBqJ8no6cNT3pSsvVVInpK5IvmCBK6tKL3tdmJdFRM5+XFyaHGEC4BK5
ce4Qfx7jKlfOa0D/17/hDgEbkQbLyRm0Ig3vFWX96mPHHtxEBGzsgQrjyfT7nQgVOlqDT45S
fBRBpsGkhpK15WWF/XETPN1VHbjf64wzpfzhFfTqEqh5yvvKqdypamwHJSaVLktH0bVoPzV8
F+ty95W83/rJE8wH8M6mjZRG662KVezF11+351991V589TV77qWX7aVXglLbqHrrrbfCjSVg
yMlQPeYNDfkHb8p8rg2q+3by0kJ534/A1/5ozQZgrzw5nlxDmFY2tsrzEJAuRI8lprUUcFrC
3EptoYbuy8cPtOVjBjrQWkUbWcL/U97hGkJYVRunwLi4TdzI63YQGbYzrEPIIA4hPj2Acl6A
dQgg0+vEtARaqgtLZ7j6cNlMRKgLAC0xLpTzbBcFWpdhXFeZczmWtWul3USMegsl/Q3EqKqb
6LvcMwSvm/tgXdSt/bidUg7EqN/ZMop93WNbp3YxCL8Q+zrg2kWVBKHeX17hFq5kKiiBaugr
L48umQZqyC5pg0DJVwSsAK1AvApgce8o5uVcIrSVZODvpBa0ioo0c0fWuq0EuG4d5Qg8LBdx
Buh+RvL1x9QHOJyuIYB2VXGelc4pcEEZeWwZs9PHOl3X1PTxNmX8GJucNtbGpybZJF6/cF4R
IEbadfFMN3TXDEvDeOm2BF4fnjvtNogqHWKrTZRoVXMxOUvs3bnDdmHtXFQ8y+bMY6vJraIE
qNJwyZtLX6e+NXyYPdXm67g2sghnV+PkEsEA31+lBK2kgmhYQAFYkfzSUOflwEoiVlmo8zrH
mOQsoW4IsFNHpHLKfIEXVZnvJdlJu9bQCVIDf3xZ2ZQX94+MkwRaOhIX23JH1o886WZcfwLj
igrLYMilraIopAcAZ/kK8HgA8kp4v0p9eKUaAa+HgKsyOigf9qpnHUz0ajdE+Y50oCFuCY1l
mYz7aEdcIboohQfW1R3rGoGWLGxkXyPQkudW9RC0BFz1ABSBVx16+gowLwGjfpLomFvSi3r4
fnngEngJtJ575ZUIcL348kv2wksv2jtIHqKBSwP7ymi76vMP2AhwbabMw9Arvgte8gKtIMyi
seUncmsIcE0fRnuIgHQpTGoxJdBaCFhp+C7QKmUQr0ivlWkyAoRl8XTxXpQAawsR95vIKdxM
OvROkqN3Ege2M2u0HSwgrh4R6n4sbQ6joj9QAIhh13yyONOB16k5Wf8QuC5vK2WjyHCem0UB
li+B1u+YBf7OZlF1C33XbTaMt9QqqvZqcM+wnrQc1e8YCvqB/T2A6z42yZ55GVs7AdeD4CVT
wQC0pKr3wOVuGeUvHxoMyu1BBoPRYOVfvve5DAeDknDVARgAJ1sbMS6p5u+dJ3xDwIWDhRPG
skC4eWQrpz+ylw4CZX8DbD8HtHRsfRELGjmiruOoeuU8jp6npCGLIOknayIt4yjmXaMdcGVm
jLeMcamWhdZrPu4Rc2BL84oKHXBJ9iDrmovvn4ocXQfnP5I/bAfY9geH2ZwK7duBtc32bS5z
cfbsWTZ37lwHXj1iAC2nnu9dPs/yc61wMK8fvnUArbqNUNOjqpfsQIfTDki0jOL7Uh2MSttJ
kQDnvKL8UkDK2d3w1ImPt7DxB9VibR4stW3UIbcHLSebkFo/nLV5YWoQShumEgFa8g5TMnaV
2ujNPHAhh/hvBi4PWA8+JUBV+yWG5OQMGtpFmBa3fMyqVL4F9MzrHzEuv63Q25LKXaAl5lVP
d4tYu9RBpNkYK+WG2Mzo2QnnhK6EGMjapntMN55dnNWNBy6BVxW8sSprzsVTHlsy/6sLEL6D
d5ZU8BWZeQnIavEPIM3Y62wPZQvyJsAm4Hr25ZfthddeizCv519+xUkrtG0U4xJgVWEWJq1W
Q376NIHtNa2DzAEPry7NqMY1bTCJQPEAVwL+9XkJgFZ8TysaHsssC6Y1LgCvFSjfl+KjpSG8
AKtUqnhCVFcysF+dNtQ918GuVBuIsd9MqOqmjFG2OZ2wi8yxtmtKKjXGDuam2WE0XAexaD5O
zuER2JbqDIB1dk6OnSnOto+W0iouoVVcOsu+Ws2Ma+1i+3oN7hBbSiluFbdga7OjJFK3dq8C
qFYDWP6JhbMDL9pFsS4yCoNiSA9w3cHhVOClp9rG+8gP7lFqGR8GLj/vcjeEuKBqzqUBvUvp
CSviaBoCl9sUyhXVtYMP1WdsD+UwofvH0I/LA9f9DwBGvMB0CB7NuOSF733xf+PlTzaXEaCx
1j7cts7W4opaOjPXlhflEpIRyCIEXJnjYFpUdkYaoDUa1jXOJmeMs5nTp8G2Cl0dJXtRnlu6
T/z4gzPu4FqzLmcu6FrFB4FLljj7dhGcAajNhbkVFxfZ7DlFfF0HAtQesX1NrKq8NUTQ6Q6W
g22iwMvJIuo3B7go7GuC055Q9uDYlsYwXJNABIKBvE59wltF3RPqdhcgUgnEdAIUKPMDBb1K
7CoYvottlXvVi415YWrAtgKmpYR7z7jkJ1aVw+5oW5uAcd377zj5+Xvgun//rosn85sGsSSB
luKMKnKjV4mDYZUSeXzL6OdeXjEfmYOFYOeBSyxOwOUDX2s34EQHVXl1toX1m2N5QzUi9FTA
1a0XTAvQ6tGzu/sHVinf0Adf1JIzaej73lqpOmi+ZItTk388AaKeclOVwE8uFO8iFNXHIeB6
6oUX7NGnn7bHn33WHnvmGXviGZ5PPe2kFQIvSSTkCqENoo6q2zQnxQdFf6cW9a0fqUADSAMa
zAH4FGyV5Qk/uU8nd2s4hzOeBQRaKN15YXJ/HB4Coeki5A3L0gCxKOAqG0d0vUJVAbI1HFOr
1qUNd2xrI/Yrm9IIbgW4VHtY2x9hiCzgOkQS9UlCWk8Q0Kp6n/nWuXm59t7cafbh4kK7sGg6
zxn2Bck8X64itYfnDxuZcW1EkEqE2M9bltoVxKk/IZO4ytBe9SszsOtIJq5tL+O50m4gWL3J
4P4m28frbCGvk1F4g5RoN/MiOEMlAFPLqNLMSy3jXXzepeu6DZD9TvqO2sVoiYRAy4VchBU4
mYZ6LtpF1xJK28XrnG2Nr0uIV1X8+gaiVmfdzKmP85ynPHApu9G5WEgcC+tSgIdKAKY0bOUt
fsHH8TEp2rJyLp2RbSsYvM9jnrUEJjWPgfmCGdNtbmGBFRfkWdIwIu+o4Rz2Z9BCpqOmH4ve
a+mC2Vg3zyEwo9gBmLaKAi7vjKoBvpNB0CJKPiHg2r8bI0JeP4dWs6gI9jZnNj+Mu7tFVPde
sfyA5aIEc03pGwVSGm/4+Zaerk2sx/0iwCUAC9xNddKDrIF5sYCrGnbhLt7PnwWFwKU/Uw3D
wiq8/cr8EPcOqGJiPjrQDeHD1lCsy7EvynVZobWVA8sw2b5KXd0o8jb1pE2sVhcmyBJPmrPA
jyvw9vtTgUu3igKuQGYgsAoijQLA4obRgVYAXPp/kSNsF8OtcMjg5Cd6HqbfK+ByN4V8QgQs
Aq4aWL3URFLQsCU2ysTLN2gBm0FwKuCK6dUjZFv8VMLOuQ0ApeQegVcNOZNSVRF/tiPLUMCl
p9wfamE7U4efPI2Zm/mqwFBdH4NKoCXAeuzp5yL1+NPPOOBSSZwq9wd5b8mHqwOOqu2b1SeV
p57FdW1hfds2tASkD1MGxdjUgd0tj+cCeWgl9rOFI/vaIt0dCrQkf6BFXIwmS1otzbaUeygA
K4GRefBanYZBILVm/FBbn86cKwSunZPJRQS49pH7d5hB8pGCDICL9hDg8uD13jykEDAuVQBa
hbCumfY5cWK+ftjIjAvw+nHjEgdYVzjAVv0q0Arr5s4yu8n86xbzr1s72S7uWG3XtwNgDrxQ
1/PNrtbx9r5NDsAEXNJ43QmH9U4agW5Ksy6Blqtwy6jnvQ9Q1TOPciyJgbrKH2B7gNI5UHSp
HdRJjzvrwQXiziensbWR1xesDS8uec6rNOOSH5icIQReAq1gQM9siyuA2y4Ne6vLW9Sc6xLx
ZesArZLCqbZ8xjRbUphrC9j2LYUJzZteAHgVkpk4zUYOHWKjhidYAlZKYl1piFLHjx5uSxZg
PLhwli2aO5P51jHXNmo474FrF+c9ahWl43IxZYhPd23bDOvabsXMyWYhh5g7tzjcnmOaSbuo
i5IGhMUKvHQ64+2XvahT7aFnXNXqN3Ptn3OHkFuvC1nWwgvQAsAih9gM4zUTq9GwhVWn1fTA
VY3XOfCSBEPH1+GhtRvE654xDNKQWWEwmw5ujp1BqBxPAavKdWgNQ/ASaKlVFHB5Py4B15/K
uISQjz7+mBOmiRn5VjFgVwKrB4HLgVd4hP3gxpETA61dQ1Gb/wToPEdvV62iwKuaDp2jGJcA
rCsnPt3wkhdwSRYhtqWfTmJcEqDqKcZV290dVnWg5YHLt4xiXQ3xdVc1as5MAF8szxDFtFw9
87wrD2A68dF2Uec8Ylr1MRFsxPunpOmOgFanJrSHJGUPQvowAuDKHIQiHqfSaf272BwsaRaS
pL0Y0Fo8Cq0WKvnFyB+kiNdGUaX7QwGWqhSZhBjXqgkcUcO21mo4HwLXhrSAce2YxHxL4MX8
5UA2w/m8NFrFcRG2JcYl4BLbEusSaP0j4Pp+wzIHXI5x/QFw3YBxXUdZL/C6yV3jDexgbuwI
WJfYlsDLgdZDwOVY11HOawAtiVJ9NJkG9GoTVWJd9y8EAa8aqEfAK2z7PFi5M6Cocg6nlAM5
sTRe9sAVCcsQ4xJw8XdIkuHdIdwtJeDlgUszry+30Crik3WJj2vd9Km2ktiyUhjXspn5tpSc
xNk5OQ64Fs6c4RhX6nBi8JJG2MjhQ2x08jCbyFF2BtvHxfNnuJLOS8N5bRDPnjjitolqFwVc
8u2SfkvAJfallwVc8+YWwboY9M+fi8QHyU8XwokxFBRwaRYrxhV9aB0BMNpD1yaKPcmRIQJc
qONhXDX5Ya2ELM25XNyfDq9xGHaF00TAuAAb6mHgirhEMNwXcIl5OQYWOrtILqFlVzRwCbSi
gcuxrgcYlx/N/7e0iuVvXIDl/3v0sSeCw2Xeea1M3WDODefLgUszLg8EfrZVruMK163hKYEf
3uvtBW+zRtAuQm0r10IfJetk5lz1mta1+njBa6Oo4bzmWh06oaRnZdyxI5vGTmi8UNN37tLO
AZiYV/MWjZ2Fc0xPPOoptY2Bk2pLLHKaOcalZ3X+LterI8t48rkX7YlnX3AVDV4VkEdI06Vz
noYyDQS0FCXWmfepU5PaBFzUsqTeJPGQeq2A1ukE0c7AlmZGfC/HuBYlBeGsSpVWu7gUdrUM
gFrGgN7NuwCq6Cpj8+iH9Gsz1CaOtG1ZKbY9M9V2UPuyJ7jaP5UWcRqgNW28HchBxzVjoquT
MyfZubmEu87LcfXRkumuPmbW9UXZXPuidJ6rH9YjhViPkp7AVs25fuF+8com2BZbRl8Crd+Y
g+npQCsErlso7TXjEnj9vh+mhSjVtYlRg3p3y+hYTsC4/GbRA5ecUcW4nBBVZz9hixgEaQRR
ZSrPwCJP31IShnFHhdvpLaLInDW0AJCnWJzkEA4cAUkxLvd+oNvS5lPiWTEuDel/ZF73NR/P
54DwauxtlpGjuBi9VvHUSTYnJwtNV56tWYwjxIrlOEMssdzJGZafPcVymH2NG50IAxtoScPj
bBpq++wp42wqt46ys9m1VeLUzU4uodpCwIbaxZ1bNjhtlwBN/19nP0tIBlq0cL4tJhlbwNUB
AaqOrevAjgLQKg+5EBuKlPO+AoBcPQhcPpfUSx/0lC26YgFrYVtesxGA5xiXgCsIyvBtomsV
vaBUc67Q6kZSCHfxIncXrmTcza+UBbSKcoNwHvYh63JtIqWbymg/rj99q/jIo48Hh8uyuZB7
qdwVJYkAuKrAQvxwPsKmItflgY6jvMJ1q1au4bmNBy6Bl3RdYnBV0ELVIRZdVY9tncJgHXjB
ttp1COLFVF06t3dR9wIu3Sy2bYdrKonR8ugScMUAYGoX25AqrWNtMS3PuvT3aV0s8Hrq+Zf+
DriegHlJjKpNYhXaxUZQ7sZYNjeu9o4DrY7Y0nRpUNWSY9vb6F7tbBweYQXD+ljhsL42k8G8
gGthMmCVAlilcr4zWveHsCzZ1ExACgGA6eVo4BIDE3hJFiHt1joCMbYgh9g2JcXVrixsbKby
zZHJNnEqrCuHJ/KI44UZEfCKBq6PlxYCWqoAuD4vCcArAK4AvK6wWbzKsF7g5UHr6qbldk0b
R4BMz+scZKvEuMqBa30EuNQqqiIC1RC4pFR3koRwvuXY1vvaKMrSma0im8R/BFz2ORotZ1NT
XmJZjlkBWrKu0VPA5V73EHCpHTXZN1OatTnzQ+QaDrh4/5T5+D3t75d8XJ8AyiVZ421JVrot
IU9RwLUgf5rNnJppqxctsjVLCXBduth5dOVPy7TpeVMtKSnekhMH2ehR8ZY1aYxNyWDbOHGc
MwwUQAm8tm1ci85rPeC1PmJ3o9drYO886mFdyxbNt6VYQi/l7Xfp0iUCXNoCemsa75/lmZBv
5QRYvjzwaAAfHbTs80oFXLWbNncl8KqhbFPmW9UALoUzRwOXc1ANW8Zy4AquY8S0dP4nQ84/
Ai6Bl0BLbaxOfhxwIYf40wWomqd55XwN0FUiVPWtAqMAqIIto6uIFYa/k5Lkv/xuqvx+KvD5
8cDhZRUCEb09rXLliFofc0EBjd8iSgahY+sOMChVR0CpQ/tW1h7AagPbUrCrSoxLpUG+gK5t
ezzrKQ3mNaBvTGiGY3juoBTGBdNSecblf/1uhUpWQU4QHGE3wfamOfY3zapXsO4wrm5N8NRq
VN3G4oE/FjtpAZfbJIpx4aklE0ABl4ItloxmpqUaC9vCGHDZuGGAGKDFHCsoCU8BNLWOsDEJ
T9cR8ro2Y6htzkoKWBe1B6DaC8valz3O1aFctorTGM7DtILKgGlNdXV+frZdWkZIhqtZEeAS
eEUD1y9bV9pvW7lZBLwixRnMb7RRv25mQM//v7Yd4OKb/GHgUpsoxnU7LAGX5lz+jlHnNQFw
cXqDIFQ+8LJ09sDlQmFxiIgEvoaJ1k5QCuOSINUFwkoaIQ8vJ3cImJXbRAJet0PgCgJhg2G/
SV6hA28Ovd02k1BYtyxA4S/gUjur53d8XF/TBn+1e72VwWRXMDcsKcyx2ZPTbe60qcy5Ckj4
WWarsbFZCbjMysX+JnuyFeROsZEjh1jKyME2LnWYTcL6ZgqWONMyJzrQ8rOtrRgFBiLV9Q7I
9NyxeS2zru3uFEgZi8uXCLgW2DIYXVfsbNQqarPoTnQkXxDjip4/hW6lkjA8MFQPpQ5uBgZT
E1B5W5ng12JbQdVAFuRBqzrbxnKZQxhdJl/6kEX5pzvx0emeBOihgYHLZ9QGUhtJ6cGYdzkG
Rpso4KpJO+tvFf904IpWzuvkJwAuhGs66AxdTB/WcQmsossDlj8C9Yeg7gCUt+GBywOZ/tFk
7VGf84QGZA0Gcy3kEOi45M0VAFcr5xahEoDp6axvOAvqT8xUHBl5/eP6RQb6+vNS4csqp1mr
lm6mpiGjSuzqcQbzvk30wCW1vG4VK771OtKH6tYK8GpLG9u3LXeIyB4GtCKRh7zDiQO6kcjT
1VkuF+IPP3NEf1Tx6LVSQsDywEWsmEDLAddYxKbMskqZZZXAsALwGuJOftZw7qNTn01T0W4h
d9ibTzAGdagQ65qZ+G4V4njKy2JaRwvS7GwxEgjqzOzJ9sECwjLC+iPgEuP6kVMXz7h+hW1o
6P7rFvRclAMvgEug9Y+AK5hxrbPbnAFFA5cTpIY3jGrNnKXMWbaJgJbkCZprBbMtz5ICWxvd
GbqkaiVaU0HsmMJfmXH9A+By4AVwqfxWMhq4bp0mhJbkatUNIsJuHeHAmjOlGwcB1hC4riCm
vcwN5mXe57W0iqvyp+CImmVZzK+mYGmTNmK4FUzGUBC/rKI8AA0WNpv51yIyF/O4X8wn6Vol
0MoglFjiVOm6pO+axQ3ixjVlkVq3coWtX7WcX5c42YTA6/CB3bZs6QIHXEuXLQzlEF2tY/fu
YfhFAFwaqDuhaThE1zMyl/JsKQq4BFLKKFVF55YqiFmZpmJZVTnoFmhVY/4V8e8KPeJ9pJnz
1JLzKk/naqpbSDDAnf/pPjkUofr29Y+Bq2mEcf0J8WQP3irq5KcGgFWDcMrqaDWq1w5Usf5s
J3LCEypvy488lfTBtkM5bvx+92dk2k/pk+AcF7VqZbMoDYo/FtW6V3eL9fgkNyBWTCc/rjjz
acfMyhVWzu3bN2fWRfoPIKZZV3vCNdQ2DojrY4OHDLABA/sTrtHTbSC7x/Swpi25geSsolGz
5m6lG5gNRgOXZlwwr6cDBqb7RB1aV8LupjkzsbZINdqzOIhr34xzHqpNQ5sEcGX07Up1YcbV
37WLzn6Z/EOfgagcxMWj48lDFGiNcCXgUqhriYCLWg5gSSIhRf2aLDaJOaNsY9bIALhk0Yzs
4SBAdWTWZMBrsh2fwSYRlqXZ1rm5Wa7em5NpHy7KtQsLyVakLi2bHhZyiKhWUcDl6zc2axq0
X6VlioBXCFwCMDEvMS5XbBdvwE5UAi4334piXE6MGqro3UxJpz8MyB8ALraAEokGbR/ApVDX
ELicO0RYOrZ+mHF5tiWHiUBxHzCvyLAeAatzm/iAof2pQ5z3YG1zfB+OrhxZE1F2CwPB6weC
7acY189o1H7krOlHXl6TN9HWYCq4YnqWTUocYukkLU1M4sg6E4Y1ZZJrE+dMzwO4cl3lcApU
kDOZmdckJ4sQcEmcKuCah4f83FmFtmntykitKV1ma4k520AQ7REStRVXJuBaDmAtwyrnj4DL
mQWKcQm4FN0XljIQq8GcBD5VaCldmyfgcptGWBU+9fKsV9Vu1MKBl7OBDoOYqyJKrcLgXqDl
5mHhDaSkCyrpwlSahancMJ+21NnpwKpqwapqAmBe6+WCZTV/Y84lxqUDa/fnHeP6JwGXzL8E
XJptqVUU4kYYl+ZcYi5RQ3cfPeY+ASC4bxX9oD66XQw+8AC4dEYQ7dyoUFh3dE0mYuceOrLu
yIF1e9cWugK02mLn3KEDIRoAl2ZdHrjEuJT+I0tnbSIFWgKv5i1a4e/VnnZRjEv6sYB1ecb1
2NPaKD4fANczLzorG8+4muFB3xrBaTtSecS2Brdrgti0iQOuNEBrYr9upPPgGQ94ac61cFyC
Y12Lx3LiEwEuMS5AanyiY11qE8W2VGJbjnFxbL02U8DFmY+AC2V8OXBxSF0k1jXRlbaIx2Zg
ZROCloDLg9aFhXlRrWIIXKUk/jjGtdx+3oAIlcSbGyjHb+3aSLvIkTUt429iXggzxbZ+wTXB
sa6HgEsiVAHXHVpDX35AHzn/CY+unXUyFsrScAUSCEBLeisPXDISdJY2Yl3lwOXcHtQq6v/T
JkbPsdw2MgQud+bjt4whcMlx4sZJGNdpVPonD9m1wwHjEnhdY6Hggesqrhc/cRHggGtaugOu
ksJMmzhikGUAXhkjhwNcE10VZGbYfA6sdatYhGQif9pkm4HeS+A1HnaWPpYNI8A1GxmFGNfc
WdNtw+pSx7A2rSXVhyRsAdc6krEd2yIJSK3iCjmqUmoVu3SDbaHjEuPS94LAIBq4/ohx6WTH
ldo1WJGAS9FmdZu0igCXQCuoIEHeM63A+rmccel71tlEh8AlwIoAV7gkcOAmHHDhG4E7hG8X
gwF9EAgrEBVwqfyMS1ii//6vPef1dry6IuqUyInEXCBs+P+1VfQGY4EXdaCI9Ym4+qSIljpb
2dC3OuIRFKpw/XW7v2x3Kl85MIL8wcFn0MsHJetXuT+C7Kx1Y/oAPNJxxXZ14NSxUxvHrNoD
Wu0AMP8U+xKgKURDJT96zbq6dg0kFE2btXDVGPcJ94nX6RIfz/OvvOHqxVfetr899qyrR594
1l586TV7GUX9Ky88a205K+qIg2nnhtUtkSSeRGx1RnYnUoyYNM25xvfuROp0D3RcMZY7uCc2
zDibEn4xRzoulPPyj5ePvGshHRvDc0vuEGP6AmL9OazmRhFLZtXWnCTbkj2Co+pRGAWOtn35
sK684CbxWBHtIc+Tcybb6XmZPCfaB/jMqz3UbOvSYlgW9fEixKcLC2BggZbr05Ji+4z6HPC6
vH6p/bQO0emapXYNd4Tr27hVBKyubhJYYXWzQYBVZld4+apALGwj9XTzMNiZZmOaeanN1PP2
btjXHgSpezWopx0DLFRGy6azn9snEZ/iDqFzn1tSz8sBFbZ0i9ZRW0PnCgFw3f3oXHDuEwpP
bytQFo3W/U9OsXFUW6mBviLPOKRmvnVLKvmwZdTr3JG1WkznuMrfgQur2sWbx7C3AbyU+HMD
wHXFywrPuHJkp+2am2trZ0yxtUhJEvt0tCEx7WwIppUjSBEfRjjvyIH9nDuqwjSyMybYQljV
EtTuM/KybcyoETZqxFAbiThVwtQJpKtPwICwZOkcW7l0LmlBs91z9fKFPOc7zy7JIg7v32er
VpZaCXO00tJSi+3T23nOd0c5H4AM7Zm+H6KG8D5FRwBRFWGqtFiqGo1hR01aWO0mpAM1hmWF
JfmDBy7NzNzJDk/53zmnCKoGW0eBWTBTK5+rRVrUqHY0EoGm710p6nXHqCNtLe4AK18OvJwc
onF5qxjiyZ8CXIKvvyrJ2skVAvmAwMelf7go70AXok/UA8AVfmDe7MwZozG7UomVuQ/WAxeU
V4NG9w/kgUufSDk2korjgKt3N+vVp7vLWJSVs8BLyT8K0RB46WXXNgJm/fr2dNU7tof16hkA
V/fuXV2StQcuf1AqAH3h1TddCbgeefw5V489+dwDwKVjagFXl0Y1HHCN7N7aknq2t7G0ieP7
dLYJsK4s3E1lEpgXjwvEKHnGD7R5aLg0lHcvI41YzMu6XZSn/JIx/RGh9kOA2t/WTEIxP5Fz
n0lDHHBtw+V0e3aSMwoUcO0rSHWgJQub46T5nJ6HWn7uRDuGF9f7C7Ls/fmZdn4OZz4L8+3j
BQCXaiHnPotnuvqslK0ioPUVzytiXGwUf167LAAuQlJ/xSVB5YCLvL8rWL1EA9cVWkaBmEDL
A5djaJTAS9vGO3sZfBNzf+/QDjPuFu8ACAKu+6cALSydJVFQurXcR91NISDkAlzJRLwvv3gA
R4fW7maRob0AS1vD25pjfYQ+6xJgdIkWM9wq6nV3LjLw523odQIux8AArNvyvFe6EH+/2kUH
XEdpGdFveT8xGSC64AwBV/E0Wz8ryzYC9sPYEif06gBwdbQUrLYT43rb0L4xlj1hjEv7mTph
nM3Jz3XgVTQ9F/X8SEtF35UMgI0TaFHjscURYJUtmW0lCFRXLSm2VcsWWClbRIHWwd0IUfGt
X1VSaqUrShxw9e7bx3r262c9+vSJsKPoH+iOCTF8d6nUsBud7VQSWQC4qtGh1MLHTuXBS/KH
aOByinu+b/V0wOV0XYALLaRvIx/4+2S/7MEzAl5igmoNA+By4BUFXD63MQiEDZXz4VbRE6E/
Bbju3r+HZJ9bRTk4hPIB9cR/BFxCds+0Igb+oZF/NHAFwKdtBO2a6Cr0NbDYCCivkN9pTySg
a1CTn0AITmFcYl0avvuBvJKtxbZUAi6xLc2+evfu6ioWtiXg6taNP9ujmzVjo6hq3LxFZAuq
NjWacXngKmdcrwaMi9DYTsgzBFwj+Wks4HqAcQFeYlxZcd0sZ1A3l9gjhjU7kbMfmNV8VPNz
RjH7ArBka6PXSYzqHSLEuFZNkgwCxjUtBcY10m0U9xaMcfOt3XkcU7M1PAp4HZmFZmvuFDs5
jwH9nIyAcS2cahfmTbNPYFifLJrhSqzropTzlNjWFyuK7cuSObAtMa6lDqSuRbWH7mUxKkSZ
v2xdbQ6sQqC6so3BvV5mu/grJ0B6yvbmujy7KN0ySkkv9wi1jfeOcGJDC+a9ujTvckr2c5Ip
ENQK2Nz94AAzKb0MUwKkHFsiREMlgLJPeN0nDPQvEe76MdIG6v5FnfWItaHEP49J4QdsD2k9
HRBKw6W3QYtpAOB9ItGc9z1sT5vFm7xP15nJyen1N+o6N5a/4HLx04FtDri2UNs4jxrYCVFx
9zYWTyhLYv8YGzEg1ob37+2CNFyYBm6li2bP5BQo34pn5B6V7SkAAP/0SURBVMO4EtkwDrcx
o0cBXsMdcGWQ17hiYVEEuNZhD71mxSKXFOSCZDm4PnJgv/OvX1lWYitgXbF9SPnp29u69ybl
xwGKmFDwveG6EJ35OIeHcNMoMNHwXqwKiUO03EGgVd4ihqwLaYJaPd06Ol2XVPQOtEJhqmZo
OtqOMLxgthXRiYXfn8EwPgifDe4agxBaP9T3adn/Y4DLmZHBmITYbriuwbv6ajEuCdtC4HKu
ij55JAq4/J937aLY20PApU+IBn36x3EWttjc1FZ7Jkubbmi2mHEJuJzo1AlPxb7UOrZyzEsz
rzZtmjhfelk890LLJfCSk0TPnj2secsW5cDFcF6nSErhfubFV109/9KbkVbxb489bS+9/Ia9
8spr9uqLzzng6tgkAC7PuEbgxJqKDGIMP50liVBGoiqLuLHC4b1s5rBeVji0u83l3EegVZzU
OwJcAi8N4yWBUMnlVD5cem6dNtq25CTbFjaLe/CU14xrN0P6QzOwr6EOFoazLkDsMM6n7xFN
do56H2eIjxeUM65LfBOqPHB9jkWxwOvy2iWuflzDk5ZRzx/XAmS0igKrnzaV2c8wscvMuC5v
ZpC/Cc2XToR46kD75638Hp4yGrzKQbZsca5yIiSLHD0jDqo4TDjnVM5srh3cSG2yX3CfuEL4
7C/8+iopQteObaFd22RXEIT+xOD8MqD3E4DyHb/nZxKGfj7G/zvKk3TtK0Sl/cLv/5lbwx/5
899gw/M9b+8H2j7NqX5Gsa/YsatE3mvG5XzvQ9CSCFWLA4Gp89DnfRGI/crfdw2ZxNmVC+wU
n4fTfNxJsZ0tNa6XxevUDGFzO6Q5GhXEw+IHw7wS+vcJNoyUWFf62FROf2BZzLjcD0tkO12x
OJKX1yxlNmanEygLQ1O4LL9fuq5dW7bYlg1rbSbAp1DY6TMKAnF1d5TzMV2dS2lN5EB+HqVx
SpCZGESPOX2WwInvO33vRYOWWJJIQLQcQi9LmiBdlTMWdKAVAJZ7O+EQPtgiSo3PGRG3h+UV
SiTC2ZuzxQmByxsL/nGr6G8Vg7HUf0nKz39mxqVWUYzL3RMCXM7fR8gvLZfooN9khJsLN1QU
cIUZbgInMTVvaObbRb3O/T9n4B/8o/jocM+4FFkm4JIfl1pEMSyBlQbxKv1a6dbt2fC1ZmDe
pk1QSgKKienogEuzLs25evWKsRbIIAReYlwuak3qX24pn37hFUSoL9tzL74RaRWjgevll16w
tk0bAVyIYRvWtMTu7cMZV2tmXOi4mHGNYy6inEQPXLKzmYHjqQeuucl9ALA+7lZRtjaqYJOI
fotahdvpKrRbKwGvTTmjGc7DunJSCX5Nj6T5HGSDqDowHeNADenFvvCaP0ebqFbxA+xsPlmc
H7Ku6fYprhCfcKcoAaraxHLGtdgxrh/4Rv2e53erFtl3AJlAS7MrPcWwAhcJ/OkBrG91lA1D
+5E512VY2Y8SqOIkcXUvw3w99yh4g5f5tVKCFLKhp8qnY1934BXUr4cApn2wN/dca1cAoF8A
IMkTruKbdRkw+/XYVrt6HGAjlPbKEX7f4Q2A2nr7kbf9HXY7+j0/AUaXafcU8PoLgHXl6B4H
XLfPHAkMDE/DyBCg6vxIUo3rSDi8u6t+7WZeANfF9cudI+rZDWU2gu31CNxIRvTqbm05Wm7D
nWsHTC4TYEPx/WgbaR3lhDoTrZfAawKgNYZ2UcDVnSVST1xMenRt44BrJtqwwqlptmzudFvC
LePSuQR0cAK0l2iy3Vg/z+AuciZvKx+3iU78vR17dLROAGYtktRr8vVWA9Csxt+vYIugO0Fg
GlYdB1icBfGsi7BUTzGp6FlWAHJBPmM0kIlkeLlDMIRnYcUNo7tjbNAS4KIrqYu6Prw/9AfU
fgDvNonh/Pph4BIuBDMubSwfBK4/bTjvZ1weuAQ83pDPR307NHfAFWTARfLdwhQRD1wetJy4
zgEX8zIPXOF2w/9Z/eM4U0FcRd3tYScOp2kJu8OkumEo2CVkW526tCRMo4UDrrboqwRcYlzd
AZcYfvL5tGup6Vu0au7AS1tFl8od3lSKbXngeuxJJBFPvehmXGJcL7/8qr304vPWCj1ZByx3
BFwj8L3XcD6pR5sAuGBbqgwSqSf27+jyEguGxtiMYT1C4OoD4+rtatFYWsWxtI6UBy09V6Ld
WolavmwigRjZqbY+Kxm7ZnRcBeNtF4fUO7lJPIAcYj+gtR/tltpFD1zymdecKxq4NKAXaHnG
9ekKYsqWFbn6YTX2zdRPfLNKPf/tmsUOwDxwiVH9wiZRpZcfBq6fGOa7hKA9SsJeyROGtgub
nJ0r8LAncHY3szLqxkF86/fTUh7CCgfWdA3QuQ746OXfeOrlG4CSgOtXUoTkkSXg+hXmJFZ1
9TitnECL36+nGNhl0od+JMBD9R0g9D1M7Ts2hd/C1n4+shswg3XxVLqQvL/cuZEi05T0I8W8
4tcAWpWY16/8+mc8xi4BWh+yZT2zrsRS2WInw9BHAVStOPXqgKawU4tmNphWbsSgARYPcGmb
qFZRwJVFDmPaGN0tjnE/UGMceLVzPvXTuSnNmzz2AeDathFR6hZOfgjRyC/ItsIZuZY3Pdt1
FgKu9nQXNTl5q8VctQZfcw64MCBwmivJF0Lg0pzq4XJD/XAI/3Cytb5PffvoDrc1w3IlyYMH
Ld0//jFwBewrnK+FNji+VYwezv8RcPmN4j8FuPyMK2IfG3W1HqTu6q7K+/5AVUOA8ub+0Wwr
ADMdgwYuja6ivbL5dW2Aryae8ro3bN2uuWsHYwAlAZJawW6AU3fmTV2ZR7TDC0vA1bp1Q/4f
Z0CdW7pgDbEur6Rv3rKZA6+msC4fBiDx7HMvvWpPP/eyaxWfePole+rZV5wk4oUXX7OXXsJg
8PkXAK5G1gFfI+UjJnKCpPlWYrdWlhLbzlJ7tnU1oU8Hm9C7rU3s29amxXez/IRuDOq70iLG
2uyRvawoETdUEn2KU2KpPi5HcQkKej1LYVqlGAlKGrEuc5StmTzSOaBu5RZx+7Qxtg0WJhHq
nrzxtid3nGsX903HKYLBvYb1J4koOz0D5Tzt4rnZ6LooDeoli/hgQW5ws7iowNW3aLpU35Rh
c4M84rMVgUxCrEv17VpcUmFYkk18xwZSXl6BLc4iPL2W2te0l1+tW2zfcd8o7/pvNy62L9fO
d4lCqk9WFdullbPtYslMch7zXJ1YkO3i1NT6KoFbrfDWbEwSpybbcjasKzgoX5Q82PJx1yhM
6G25A/n8DWbRMQhhbwLLDtrtRWOC64Pl44fTVifbionJVpY1xkonj+E5zjbQlq2H4WxBSHps
8Ww7vWyOneNj+5CP81N8yL7g45ITrN5X2Vj/grvrL7SzP+E39jPgd/nATvsRZ4cleG8tIFl6
NtUBnVQrvo4bcyLWHjuj7tzHduOEbFzKSEvGLWI028SpJF/nkHydl53p2sTushjv3Mpyp+Ck
ynlWDudAGtAvx/5mBbeJW2kRt27kPnJViY1ITLBRyQz2U0dyQ8sdbZumLgxZSTweuKrjK1fO
ujTjkmxBTsFBtF90ObfTcAjvN4iR1tIr6CEZbk7m5ldBa/hH5YHKRY2FIBc98wqsdLyPF11T
KKMon3GVM65/GnA5F1GnlMcuw0ckiW6GA0P/yYkGLg9YPhzD/9pbywq4ZL0RDVwOvNz2MXAw
raFTG9wYmuOG2qJlQ0AoYFEqsa8ebPYEXmoX26GtEuPywKVADbWMmnHpdrEZdjQCLinnoz8e
B1zcKwq4nnzmZUDsVfd87vlX7IUXcEN97nlr2QTGBXB1pnUdyU/GaOBKiWljqvEcXI/r3cbS
+rSznCFdAa3uljukSwhaPW3WCM27ALHkXq4WET+2WPmJVIkLyggU9AKtVdwpPgxcDrRC4BL7
OoCGa38h7hBII04UT7JTsLDzGAkKtM7Mlhj1QeDSrwVc39A2fo3Njeph4PpxHfMu6grtoUrg
9c3qRfZlWTlwfQtwyZTwe460f8BZ4jtCOL5YM88+XTnXJQp9XFZsH5ZiYlg6284AWqeXFtiJ
RTm2B3DdNXMClW5bmNltyR1rGwBmiXOX44CxCIuYaYPw5h/a16YNibXc+N7BlpZTqjmcTi0c
O8wWjNGdZ5KtBBCWTWQAnjXalkxMsWW4ZjgRKXqsjaT1HGOLd5qB+NkV8+wC86tLANdnaxcC
YPPJmwSw182HJcIqmZP9hNfYtcM77OrBXfYTsWOlKOUXAVoLsjKtObZHTXE8ac28tTtnYwKt
di2b4ss1xFKHcq8IeE3npjE3a7LlkH7dg25AwBXbo71lTxxjOZNGYwGdYmWLiqyUaLMSVPIC
rk0b19vWrZttJIN91XA2krqllWV5Y+5ta2KOGQAX7aGAi+8Fd5rjXUxp1QRStXld5PsnJABe
cuQcTaPmYl62pO4oGrj8obZ/PgBSGv5LQR+6SujpN43ubWjeHZY0ZM6VFQBzr3OtYgOnA/2n
ANe//e2vwYmMpBDaLMqEX26MIcuKzn9zn6iIEjf0zQ63kd7LutwTGysbdFrRszPntc3vl+Ws
3EoFXC3l+gBw6Q6xFxvGGKi8gEvsS2xLwCXGJdDq1IktIxbKXbogSqWdFHCJcXXhC6pNu9aw
t1buVlGtr7+xjAYuMS4Bl1iXgOt5mNhLL7xozRiWdmDL0w4F/Qh+qo4ENAVeyT3bOdDyjEvA
JdaVkwBoUTlDOtvMkYBWEsP6kT0c25qb0tMBmFJ+tFnUs5S7RA3nVyBCdXeKOrLmqUH9VlrH
LVNTbDdMS8C1i/tEAdc+gEsM5ticKXa8mC0jvlw6sg7OfzIZyhfY+YVkLM7Pc26oH+GGqkG9
JBECLf/U7Esv/4TVzU8wKbWRv8C4rgBMAq9vYFv6/WopVToXUmspd4nLHGT/jIvE53KfWKMk
oSX24fIi+wjwugRAnEDJf5y52/Gl+baLtO2dzOV28FzDDG/tNJhXIYr05HibB2gtSk+1qUP6
49M/wHKGDbCs+L6WCYApRHcunmSzuTwoHjsckBpnSwGEpVOCWp5FK5Y5xjk8rCuYAoAx/1sx
106VLbRjBL5+xMf1Me/XuRWz7GtMEj/HQFEAdgXG9fNu2l62pNJ4XcV6+Qq1GuBazOZwweTJ
1gLDzBYskpricdVNh/2Al0q+XKOHJVhS/CDLQ1mfh7J+GuAVyw/JHhz/96JVFHDlYvo4NQ1m
CHAtm19ELuN8B1zbAK0NGzYAWkmWlDzKhqPS19elTC4btW7hXEvrwPK1pPIbdwdafuMXOqHW
YrunkpuEO8xWlxPaPT/Q/WiYHzIuL5OIBiinvtdZT/SJUUSa5IWrwdNrvSJ/5iGdWQTMXFxa
fTIrHre75WYzf44AVTMuAZeCJzxw+SSRB9hViOwCM9lxqCLWs6F+KzpxJPAKqh14zPMJdz89
1IOH7aLslV0cOZuVtijjW0KhBVw9ZG/TFRbFALRP3+6c9PDkTrAb2iq1h8pcFHB16IDGiw2j
zoN03yjLm0awJpUSg2WK6IHr+Zdfs2deeLBVFON6FtB6FgX9888+R2ZibWtFW9sa94phzDA0
5/LAlQx4BoyLeVcvWkaYVw7tTV5CT8e8ZiYKtBjUj+gBgMW4llGlpGoPXFLNC7SW8DodWnuv
LgGYC87gPEjBGaoNkxGoAmSagbm8RVqu7dRO5mL7NQuDyaiO0ToeLiThupA2cm5gLngWS2eB
l5NKLFDriGfX/HxezrMvOMb+XIN8AO5bWNn3K2kfKSetQBd2adFMu8Dzw4V68jp0YnrdRf7/
0emTCOtgeUBtnDjSvY+r0kY4F1hJQmYRz5bZv4NN7t/eMuM62ugeLSy1W2sb17ODxZLW1AvZ
S29+ODR7+3Vr8tZr1vSd16xZpTeteeU3rCUBu/1a1LO+mDfG4fGfyKJGldS1lSX3aG1jcOhQ
KSE8na8Fvc384QNs2uDelh/fh2uEUbaOlnIt/v1HcIg9Tut8EkD/SiG5BOP+KN8xhKi/7eX4
+iiBFovnAXoldqBkBedd7axPB7bZrVpYlzZsr2kXVUMG9LUhyBZGxPW3fM6C1CoWMKxPSRrm
BKljXKDscJfNOHlsotNxlS2Z59KwN61bbevXrrONGzdbSuoYSxk7zkaNHmONWwJazNIa0hHU
5tRNwbCaYTmGE2nXgrbOnfZI1gBoiXU5GxxuEF3byPeR+/7jz0WTi8h8K2RN0l46i5tQqxWc
DoVH1y5QI4wwk/Qh6vWBjotCSyawe7giDCy0mlZmxZ/OuLR5/PdH/uaAS4zJtXHhO+QlD06j
BRjokybAkQGayn1iw0w3sSp9goOq59pAD1wPMy69fb0dxZXVA7hao5Zv1b6ls6iRVU1MTHeL
7d2DY+qe1rd/N1cxSBIUEiumJcBqhVe9HCNa0WbKKVV2N435CdaIL4gG3HnV5B/FWelw8vPC
K6+7OdcLL7/lZlwCLdUzMK5nn1Or+KI14mNvSfvaApdVAZebczFETeabJJmfrikA5zg5ReDL
NYFnNn7zanFyBne3GQTCCrweBi5tGeen9nOJ1to2yupmCW6oahfd0TV2zmXpw6gRtjodH/pJ
o0gASnK1ntCMDWwd16L1EivbDGjJAkfzr70wGT01xFdpC3lizlTayWw7XiSxaj4q+1wHXJ+S
AnQJ0aXqS4DrS9wkvuZ1l2n7fl493y7DTL4AzJw2bPEsuzh/ugOtD+YX8uvZrj5aXMTRd6Yd
Ipvw4PTJtjZd8znaXeZQuiAoSuoPcPdj49rJMkjwnsT2NZXFhj5vozGJjGHw3I2RQQ9+eDXB
KrtxhbfCesOaVHzDAVifVqQoIU0YyL9pEj+0krDzlpZuVE/eDqxXNaFvN0vr151WnfkYwJUD
aM3gDEszsLXYAK3G0+wwM7+jzP6OAlzfbufYHOD6Dvuem6j9b+xHLnFkj72HUPQUJzrHmEH1
4eunO7PRTowY2jdnjtocrSDxeXG9e9vg2F42fEA/1ypm49WVC+tKRcc1NjkRQSr3jiRgTyJc
NgMHCTEuAdeqFUucDEJsa/2GLZaUOtZSx6UBXONcpmj9pk1x/kUBD2D5TaFjSGz+ggF6K1c1
GwA6TpcVeNEHPvSNXWmz6DaOocg0GrB8qyew8sCl1wUOFF5cGghMy9N9wisXiU7DEqgFgBUM
7KPLA5f3x5ctVuRChxf+FAGqBy61bT7uyAOXv3USaEkwJ8QX4MhuNhq4IowqCrgEXppviXl5
MCzXmeAMgRJYqTzScslLq2U7RKYwL6X8CLjU/nnG1ROgULvYndZNjEsKeglRJVRtibGgQKsN
Py0bc/fYgPdT7pJBYpGiy6oDXGi4YF0vvfogcGlgL+B6noPrBsz2muEX1pwMxWG4VSR24xyk
i1rFDoBWR0uN0WCen/a8LxNiOznveT+jmQHrEHgVDodtjYqFbfV0cy/5zy8gokyzLhkLSh6x
XDY3sCtVGUBVCkiVZTDTYZ6zCgfUlcxz9FxL4s965kNr0HptZnivIfcmhvpqJb2bhKQT+2Bd
ep6aP42CacC6zsO4Plg4naPsqBMhvpE/X1YISBW4+pHh+g9lRbCuOfYpszEnbGVL+cH8Agda
5+dNB8RQ5jN0FgM7zJ3f4RmZ/F2czTA0X63BOe+/hLhyzJiOG+xkBu6TB/awyYNjHNAndoW1
8kOgB8DVqW4tihASvM8aY9zYuOLb1gjQagzbEnj1btnA+jSvbwNa4jbLDGkkn/tRMLakmNYA
oECwDfPFLg64Mvr14AdHP/4NOHhPxNCRmdiKiXzuJqfaIQD6OB/HcXzKvgG0fsBX/1vaXem7
HHgd3G4fIBQ9vXyBHQG8+jCi6M0Pzr5cX7RBntMGUGnfsrUN4ixnSO9YwKunFWRNca3idBjX
aAbtAi5ZOk8eP8qmTEiyibxcsmiW86UvXb7INmMsuGnTJtu0ebuNTB7rwEvVpGUbjC5bk7PQ
xqW6e/Ap11gFoFWjQWv31IzJfy96lvWPgMttEaO0W5GZVej+EPHkijCrQCD+j0v+9sFw/+GT
pH/IuEL91Z8GXNJxBUCj9i4YuDmEdxsNmFRYAi5X0FRv9O9eBihEZT3jEgiqtFEUcHlrWW/B
UQfQ0j9eI2xoGvKTriU2Nq4AsLZsddp37OB8tmLQ2mjO1cPNsTpbbGwXp+HyOq6egJxjXfLq
YnYg0KoH09P78W7lKg64VC8heXiZW8VXAK4nn8LiBjmEmNfjvPzkU8/Z008+Y7WqVLMGVTAS
JHR2CELBYcwxhiGCTUZzMxrB4BhU/Wn9Yjj/6eoALBPg0k98AdiMRJxRR/YGvACsZLaKbBkl
jShmU1YE65pNoEZRUl/XTukbffpwWpyhvdxgelLfTpYOGGbQEqdxgjKeoW86iu5JnBhN6tsh
2GDGdbYcWrACpBjzEL0uACTnI4BdlsItZEp/nnGBHTRMaF0aidjMgxRxtpfZmTy8TqMJOz2T
Y20G/OeYQb1PXeQO8kPU+R9yuH0GxnYGG53TgNJh7KIP5yKEzeNuEnud47zuCE4VWycnk0iU
Yut5zsXWZzZusEU8M8RAWaCk8f6LZY3h5dH8kBkIEA1ui8QANtwVk8aOyA468zXRVts75knt
eV0cwuI4ZpZSsqczqJ84ONbNvWYSUDEzeajNTIm3Yo7W5wEQC9JSbAkOpKpFGWP59WjCd0fZ
fP7f/DEjmSsOtbmwoNWahVFig+eQiHy0mlaYdviqxLRcA/yCNfX3XA18j8vr5/u2WAbgNykp
wcbTArbi67gJ27yWeE316cpZGUfRfbp0isy4CvHrShuX4vIXZS6oJGy1imJdq9hwlsC4SnCD
2LBmpa1bt87K1qy3vgPjrVe/OOsTN9h9f7k5FURAwRSBSl53u55xwbQaEQDTsA1sqY1rF73E
Qd8zdfGo19O/7EThYavp7w6DZ2iVEwpNHwCfcK7l1fp/2CK6VhH1QAS4opxYNScLh/V+pKRc
Vtcq/jOBy31iBVxuLqVPtLIQA/CKZlyedbknZwXR4OVAi5+uXg7h/4FkwaHSP0Dj1m2tSZt2
1qQtaT0dcDgFsFp3aOPcTGVvK+DSvKsXYCXwEvvqx09agZfOfaTlkhSiNTbNLZgbtGzJPyzg
K+Cqjy2IBKgeuF5GHf/Kq6/bq6+9bY9zXP3oE7hEoOfS2Y+A7CmeNXBDrYcbaoOK79ggZh4J
WEcP5X1JBhwdcHFalNa3lwOvNG4rs/iCzx7Sl/tFAVd/Zlv9HTjNYxCvc58FsKyi5H42Y1Rf
K04dwDdiUEWkAxUQspHHN71Kcxu1Pul8fOPw3R/NRnM8Cwr9OqMfrVc/NpiDulgObVgeiv15
xKEtYKY0j+RshXBoZiYH1lUwOc2cViEl2Jo5OnBUZU52sijdThcjpyAJ+wx3kO/NzrCzgNh5
QOwDFRvLUywATjErk//XvuyxuLCSNISp4WEAS3WAGZpmWmplVzHfmjW0NxIGPm589ycgExkP
UAm4xsawdZVYF5Y6hFZe86p+zRtZZ+UEkAHQAV//drhwdGL2KfugAcwplQg+sGNjyxgSY5MA
8qwhvWwWw/yilAT3nANwzQEgBF6LuCMUaC0hyKIYecGc0fhjcX4za+RQGG4CKUtYBhH2uhar
5fU4yZ51Ugm2jrTI/qRJz1+w7fkJk8Tv2DRm4bE2BdBLg0k15xu2OV7tzXH4jGnXzWI7dLLY
Th0IkJ0StIoM56dMHO8MBWXlPHEs862HgGsF/lsb165ivrXR1m3aav0HJ1jPvgOsz8CBkVGL
5lsawwQ3gDIh8OClmVRrWsG2zMDaBgfNmglrpvUHwBVxOw1nWuV3h8F5XaCQbxFWAD6u5Xto
1vVgCxna6ETaxL9X13uJhAMuwFjA5YbzQq8/q1XUcF4zLs+4PHAFcykxJlKjQ/B6uFUUaP1H
wOWCK1Eme6GcfIQEXBHGFbKu5m3ZBgIUMgFsA2h07NTFsa6uBMWKbUnPFRveJ0rfpY2jTi+0
fRRwqU1sxXC1NmBZhzVyPd6vClWqurBY5S2Kcf0RcIl1PfPsS/Ysmi4xLgFXw0rv2iD+bgFX
AkA6ir8jFS981QQEigKvdMptx0LgksGgwEvt4uzw9EfPWbChQmLLitEnzUge6GoWFjjTaK2y
JQnAz1xzm9G4Yozr28NS+ZhGsdEcjevFeAFk3878Xe1xpIDhMfjOgXEVw7TmJiJ25e+Sx/1i
koRkG61ZmYBr9YQRtpmkoK2ZclUdxeF2mnOYOM7pkIDr/bmAVzHANW8it48AF6dEZ3CjcKys
aIoL6Nivyk8PN5sZthfWtn4KbI5WdS1vUzearkXE3scDlxjjGNTkY9DYjWM+FQ9wJbQDlAj8
jWEw3wk///ZYdnfAOqgTvmeyDxqCsHhIl6aW0KmRTRnSw4WRTBuC8waANRfgms8h88K0gFGJ
WS0BuJYCHGVs+RaMSXW1EAZUlAjbgqUtYua0Eia0GkHoOnRfH7Ih/YhN6HmWEf728up2XQKs
s285X/oUmUQWH8NkDdoBrqZYuLTFfaF1/ZYW2zHGenfkBydfBzOzp7pWMR8dl4Br6qQ0y5w4
GqZF6rVmXGOG4wpRbKU4Q6hV9MC1at166z1gEAYC/Sx2wICwo9ElieZHSI80V9btrlq8cMYl
hXtN2JbKA42Yj9pJP7PSU4fWHrj8FrH8kDr07xJo1UMapHIAFvrXR8Cr/H7Yu5y6zWO4KKja
QOlC/s9FtYxeHqFZODjhhvNCrD+Lcekvc8r5ELg00I7cK0aAK6C3ahsdcHmwkgNjOCx0G4+w
VYywLeQVTsfFP5KbkWkbKZqL+Vk9hpSOccG2miBfaAbwqFWU/korY3e2w6C9HTMvuUS0Y3Df
jWG5WkOJUwfKSHBQPxuEFYn0W/Llko2zZlwuPQUG+FaFivZ2xUr2TqWKCE2xroFxvfb6204x
r/JCVEkinmOzWLtqdatPKKyAayBMKx7QSmBZICBJ4b5MNQ43igl9esKCYt1KP3dYnAMvt+FK
YKvGN55ARpu1jH6o7dlAaismKUWCmEW7hi4Ju3P9anwTV3LfwI0rMOehWlarZE0rBYPrloBt
W2ZtHWsR3FH7XbZx1Sy2XmUb0KiqjerQ0MZ1aWJjOze2ybFtbHLvVpaJrqwwnk0m7eccTA6X
pWIbnTrESmF+2zITSchOhIENs714gB3KS3F1pCCsQpwpsNc5lD/apWXvAJx2AHo78LrfyTxt
R/4424ayfyXhHqsnJdpqAKwYK5+ZAs+UgZY5oKtNYXmSxQG62lyxrQmw4kSuIBKZRY7gKV8z
1XAWK6ly2kCEOoEB/sLMZFvA21sgC2uAcxPnT1vxITvMvO0wy4KDzI2Oo9U6umyuHS9ZZCdK
lwZVsty2Efml2kFm4bqcTNtACMb67AzbSCDGBm4Ht6D52leUbUdZUhwpygwEtYhtv0Gkeg2f
Lt1U/kzUWkk2H9usbJubM8ltlVswImmGNbFaxYF4vPWkGyjMzuL8J9ttFkckDGbj2Mep68cm
DbXxsDxtF9eWLHaeXGUrFmNls8JKeB9XrFxlvfr3d24QvePi3PIr+GEejE/cQkvjGKeQ995Y
ihYLqlZjtY5ovgAQd6+o3xP+Xne7qBtEuosgKKP86S1zgsF6c0SkD7KuiMjUA1g4fPeA5U+E
/PvhVffeLTVyWiTJBtjw18f+i4fzD3pw/fGvBJIKhHWaKsDGPZ3iXcO58BOsDYXM+MNPmuLB
VX6rqJlSoDehRZTg1FcYoSTg0p/3PbqeahObtgasBFrMttxmsU1LJyJtyglGMzaOCsdQSe7Q
TSnXUtQDXrJtHghwyQVV20cBl5xQ63FeVE9zLupNBsACL826lFr94qsM51973R5lnqXZ1hPP
vsgZEMfXANczUYwraBVbWzzfdAkEwabSBmktr6fYkQbE6f1paZjFqKRHyhzShycsCnfUdL6R
04gvS2NQrbOhUbS0o/gz/bkMiOOsaQAnIy1pmVryOdIWszHZlXV4X+uSNtS4alVrRJp2E9hi
W+x42qKr68Dv6crHpQG3mMtITqBGdaWITZMQdkLv1jaxT3sWA8zY8MIvRBe1gmHxitQEK8NS
2iUJIavYPiXJ9uH5tV/GhbnJgFQq50WpDNsDS529+jXAtRl5xm5mY1vZYO5gc7md2gEDW01w
7RpSt1fzejGuOczXivHc1xxucr/ONpmWV0uLCQBTKgx5GMuTEbh5CMCGIxxW+vcIwHsclwja
PKYzu1uGoeKKKbyv1BaEq1sLx9tWVPfHlrAVRKN2iO2oO45escBOAgwny5bZydIVdozaCmBt
L57Fczp6scm2Pm+yreZm0KnrAa7NuSwt5uTa/uKpdhA7m284Jv8SbZrU9dc4JfpN50DcMm7A
4391/kRbgVVzu/osaACWliygemNOGcf9q4b2Aq0ZOVMdcA3lJGjEoDgbPnCATUCbNRb7Zz2V
ElSGM8SqkmXOf2sVc65lAFjXPjEWg7SiG5Y2ztSP7yn3A18ben7I+nLBsGFKj7y3HHgAWNoY
1qF9dVtIZ9lMiCwEIjAp0OYwmDv7p5Zo+t4NMhg532FOVgXwck9KLKoanY+qMkLSymwu/aG1
V9k71kcJuLwPmJ6KPFNpJufErviF6WP562NP/tfKIf4zwKXfI+Cq83fAFTiWuoPo0EjQe1zr
E+k+mVGMy8sgFM4aVBAR7nPfPOPS2xDzEuNq1qYN1cJFi2mrKCFqM7aEzZiLKIbMp/20b9/W
+W0JtFSybnae8zihOmeIWL44cEJVKKx0YfW5O3ynSgXHuNQyCrRexqL5FfzlH3uKGRcDeTmh
Pv0C+i5JImBctaqVM67BbCsTGBzHw5BGdW9hIwmFlY4rDQ2RfLkmDaRVTOhn+YQp5I0aYlPi
+9sUgEs1hm/gcdRYGEgy/mIpfOGOorXsCxj2Zo6nmYnEjk0BI20y6yCArAnA1gawGrj3gYg0
ElZaIQJug46mHQygEwyyG1+Q3VFbB/oymGD3VjYe0Bjft51rJzXwV+s2gyH3cmYvAXgNsQ0Z
ibYJ6cJmAGwv28n9oWnhoZnIKgRWMK49hWQ5Th+DUn+8Azn9vh1TiUxzwDXBdkyb4LRmkmlo
xlXMjE2sS55kmf07OasfHaCPk38ZspXRtPNJXDWMBKxHdaDQ3SW2a2zJnZpaWq82LBxaW3rv
FrYCpwxVGVq1bTP4u6hthWPtBGLWE0sK0GTl2TnEsWdKAvCShOHUyuWwsGW2c/Ys2zIjz7bN
KrAy5loCrvUIVHUStG7aRNvMrw/NzXPAdQCJyFccjX/BEfmXiFVld6Pja3nSb4Jxrc1Jt1L+
THsYsH6gtEAL2L1zJ+vL11w/RgTScQm8Cog0E3ANGxCHk0Q/m5iKqWASts4pqbaprNQ2lJbh
grrCVizBrpmWsWT1CuvZvyesqzcA1itiCeXcgPn3raPZFZ1KXb7PXMfibg0DV4docPC6ychy
jBtf3fn+oxILcmdDijUDqDxoRYNX9OsFXD4KzZ8G+VBZB6KU4s6igUvAGgBXEwdcf3pYxn8E
XAFo8dNBKA9VlQQi2Cb6CoSoXhgn7ZbAQ6XU6vLQyoAS++t2PX2r2AiwasKcSndcAq2mgFaT
ZoCX0qQ7SjHPCQbf9MpQ9MDVr3+sqfpgQyIm5v4fFR0KW5mosUoAgXRcr72Ft/y7FahKzmte
oCXveQHXsy+8as8x56rNML8h6deNq7xr8azih8GytI7XcbVW+6P5phzTh3kXrGIMpoeqUcgk
BCTSH/UiQLZnM460iTVTK9gJg8Rmld+1ZgBo02qVrcYbr1uNd96yWpV4P1550d5+/TV79823
eL5hb7E8qPjam1aVX1empa326htWj/e11psVrM7bFawBwNa0YgVrThvbG/sdiTX7t6oDoDaz
RGZESZ2buu3kJNxap7CRnD10gM0BWOcDpKWc0pQAMKVsHrcAOmJe22kf5bgqLzB3DzkTiUXh
BHdiJMCSTmwncowd2bqjHGs7c8aytRwWhNhSmq/NYYs6e0Rvm8IVwZR+2op2sFGcZY2kktgU
JjJ4T2LGlYr9yzju+kYjHh4P4IodTgHstC0NNq3awPZx4CUHDQWJHCAUZF8xmjHcMD5YPdcu
cl/5MaDzHUaGPx3WofUe+4x8w6+xSP5q31Y7jBPp4WXFthf5xipY1woCdUuZc61BfS/pxrpJ
KfY+6UfnaTsvlKJd263Da2xvsMg5ikD3yPI5doD/Fwfrj2Wm1a1DB+tDm9gbthXDr8W8egNg
PTp3sGow8rpVK1s9vlZGxA2w4RgDjqQNXAfj2oCgdQMt4vL5c0i9JggWt4gObKY7IKjuCAg6
l+DQzUEaLidtCEWm/pY3Ovkn2pLZiU3FplzRZobl7HF4WW7CYl2+PAAKbJyTKpY3YlcBwwp0
Wb5lLD/GjvbqQgoRMiz9ece0AC9VMI/7HwBcmnH9EePyQZPeVsNprxx4KYFX4FUOXO6ngYDL
l8ArrGC4/xBwtUHPwulDAwSAjdDuqBq3EGg1dPMtgZf8iwLwag2rCrMU5cFFe9gbJiPgcu1j
CFxOOR9mK3rxqbzn3yCCTOzr7YpV3M2i2sT/DHAN55tQzMa1Z2zMZOMswNLgPIXN31hZ/vJ3
9yVpOwZA6SEXVdo5VQd+cjerXsXdwjWpRnr3m29albfesMrvvGmvv/ySvfHKy/YmTPAt2te3
ASsBV2UFdwBiVRHMCrBqvFXBar79bgBclStaS6QaffkcDWjVwOJa13csMLlHS0vu1sIxnim4
tWbSls4hD3DOcBxZWQCUkES0fGScrUAoupWt4HbU5du4ldTx9oHphM8CWAe5Mdyv2RLhHAIs
bRR3s11UUO12gGwXerK1ZEWuR3KhLEhtNedrg8qAXguDHDzKJsP+Umitk7EhSgGsHNNCKDyG
lntCV64NGNyn8TmcDGsVQ9NsbBbW1xKvFrPAWMnWcg1sT64ZB+dl0SbS4vG8uH6+fcKx92d4
4/+MButXnFcvH9xh3wFYX+Gl/xVW0vsRzB5APLtXWioOn5dhwVyWmYYmbrSt5hxnHc/zsLYP
Vy61jwmz+BWHCYGW3t5JNo+n8Yk/umqZDWDO2psFUY/2eL115WqDOLFY0qNiunR0z54EutSo
XMFq829Rh9lp8uDBljJooKWyMdwO09pWutw2oRFbji/XAgI3lHwtN4lOsOxOSCt0maIuRpYx
3t/OGxd4raM7iXP3wcEJjwvB8B5dEcsbzY0frAC8/h64BDT//wBX0GZGgR3g5UBLFtKht5d0
mZ5x/Zcq5/+zreI/Ai4vPHVqeScWhdqGOq7IT4uI3stfsYfg9XfAVd/9eQGYPsHScDVAsSzg
aowIUFfzTVvTQnKEqlMgDekljVBJVd8Tgzd50veUxTOgEdubQ2xkCd2RD7hCod24KcpsgE8A
VhOdjHz05T3/2lvv2usAwRvvVHyAccnqRq1iNONqUrVChHEJsDTbkgjVec/T+gmsxuOYmUiL
mkwLOAypRE/kGF0A266AbUe+gFTt+cLS/KoxwNVAwKX8RhhVpbfecmClegNhbABcrwJcrzvg
EuOq/vrrVq8CbIvcR1VDQLdZlUrWgm+aGAJ0Y0kA790cxiV76W4tLalLCxefNhmN2RQG48XD
A+AqZvZWwoZuGSLNFQTYbkciocH7NmZVcp/YDZvSfeQBQjn2IWKV9GEPCdp7c4LaNZUWEtX+
Hpwr1qL6F3iJec3Di2wOXmTFtKdTtCBgbpVOCyjgSoVt6ZnIXWkybh9jO7S0sbTdY1myjCVH
YAK6uAz+HdP4fM6kzS4aNRjt2yAYUqqt4v1bw8B+H9qy/dxnHsZx4qMNHFDjTvHR+sXO6uZn
4se+JcjjFzy6vkSX9TUbwkNLCmFcRXYQLdVS7hyl9VqOk+lqmNfaDECX171XstDOMSc7v3KJ
/YCC/vLBbZgV7rBjy+faoeXzbRf5h/2ZtfYnbbpfV77WOuP1RqjFAGan3fjh2UvAhTC5Xk1m
kvxb1H73XUsa0N9SUdbr62B3yRLbgYZr6xK852cXWGlRnq0oLrQYPu6u/Hk59LqYPmbBleX8
gNBVoa0uTkwOqAp6DS9WnPtDlFGgD46NFoT7701vgePZmPOZD0+B/tBT3kkhwq2j12OFQOlE
rOHLEqwqpEPvq1iaQCyiNwvlF4Fp4T9xxvVHwCWW5IfzD9tqRE59+MDdvaLMB8N7RD2DLSOv
wyJG5Wddejtua8lPjvq0gvVpDRvCVpohVGzJF3gLvnAEXgp1lTWNZl+qZq2bIuLr6UCrN2zH
g1ZPdE+STMg5VdUYF0uBV0Nos6QRbkvKF8Orb77jwEulVtFFlMG6VGJgmnH5VjEauLQFEzjI
CVUzrzhuKcWuemv+hh5Jg/OWfDHWhk1Ve+01q6nnG2+4Z1XAp+Krr1il1161SgBSBdjVuwBV
Bf5/5bffdlX13Yrox2gJAaa6lStZo2o1YGfVrFkNotL4PLXkJ3Nzfkq3pNqi6m9N+xvDxxjT
qI71xM+pT7M61rtpTevXtJaNRFoglpPSsQUsCFU/s5V8JBYLRwy0BQl9bQmbz820TVuYU23i
xEhRaEc51D7Gwfb7HCefX8aRNu3UBxwtf8CZz0Var/15tI9sFPdxF7mGlO5VWM6UYVEzI66T
E8NOo0VMadvAkts1YI7V2IbDBEdiPTQM8Wlcwxo2oG5Vqrr14XPVk1OqHnzT90R4GssMtCeM
VM9e2Br1QtOVgF3R0Fb1bWjLWjaxZyub2KuFZfRoZrOGxTgJiEByA8CmmZvqPLeWn5LO/eXO
lXaeY++LW1bYpe3rbDd2yrsX0jYunMPFwWRmWBlY7Ey2C2tW2AdrV9gF/Lh+IOTj8tHd9tMJ
LJZLF9jhskV2YOUyG8vQfWxCgqXED2er2MO6tm/v2sPGSHpa8oOpDV+zzfWDCc1gNwTPUzAX
zBuTbPko6b84uNe+5O1+c3SXfXEIUIXRXTqy13LGJll6SiLBsqNcjqiWVAKEqnQu1TEJFHgF
adMBWPn73wC8AuYVcYCIMhl8GLiiASzi5PJAQE2YZh0FXF6PFQhKPdOL+nvDnEfP2CJnP6Ep
qIszA7z+y90h/m8YV3Cq4/20AgV84K0VHE0LhLz/lv9ke0ALVPcBcMlTvjpfrJFBPYNpvQ13
p8g8q2HrxtacdqIlw9zmtISy/GiCJktX9G72FbKwWL4ZBVx9+IaUpkslNX1XZkyyeZblcyNc
JQVeDRli1+WLLZBoNHJsy9dT3CUKsJ7k1Odh4GpUvao1qfqOJdDWDGe+JcBSi+hnWYNYIAxA
Cd4PMJX6uzWA0hzgqiEw0mzqjbfcnKo6eY16CrQqM8tSVXz9VXv75Rft3VdftmrMuqq+Dbgx
e6vJ7V4tzmDqMvsSaDVls6j2sg2r89aAl5wLWlECrlaIOLs1ZMvIN3sXQKE3idsCL1Uic6Qk
wDW5YyubhvVwLjPAXAS7i1ggLCBSbckIZlzMerbQLm6amGjHAC2dCh2iPRRovc/9ooDrwrLZ
ANcs+4i5z8GC4IBb95Br8BXTlnI5Ytd8pB7ZzKpy+rAxZVs4krZVgDWidSMG8k0Bn0bWn3/3
/nhO9a1X02JqVbeufG67cH7VBRbchY+nIxvsGL6GevB11QMAG8y/9WBsjQa3qIuglYP2mFaO
xWlTWsS2djYyjw04RWyljd2eM96+2LTUPlmPlc3GJbSS1FaAa9sa2Fex7Vs01w5QkkZszOYo
fBq210SInVtXaueJbfsO0Prh+F77FseIvUuKbD/gtadsiU1OHG7jh3FEPTTRurfDYZdWUbMt
D1qtYNTt6BI66raRu8bMJAJl8e3KI+rsa0Jpv8Xb/nuOuZ0BIqEdXxPSkYdcYgoBtBPJZqzL
14y+d+QjX0Vp08iCqnK7+DBw1ZLMwJkRhHFiD1k6e5ByzsJyTQ0V+OW2z4EbqlfHl3vaBwDl
zUAjiT5uA8nJXygoFfNzvy90kvABG956XaaCKrkk6338pwDXfeJnH2Zc/lSnHKgCBX25kj7Q
dEUcT0OK+yBwBX7ynnGV3y0GYNigGTMxsaMo4GqGbkvDel3Ra+Mo8CoHrt5uziXgEmBJUa+S
ONV71DvGFQKXk0bwDyrg8mwrmnF51uUZVx1uGwVcTau9GwGuoRoyM5hPQgQ7DFGlB62+CGYd
sGDPI0ZUg0RsAVfVN96xKmjFqr35bvAyLKwKgFWZVrDya6/YO1hEV3jlJcDqbTeorwF41a7w
Dm3hu9aQNlB3ki15H1StOZGRwZ2AqzXssS1/Vxu+8buzNe3C2r4bW9s+zRtGSneVI9lajgT8
s/qh6u8bCyOKsYW0Y/MRui5EJLuJMxhtGDcwqxJwHUFwqvqwBJa1HLAicEMq8/M4QnzEuczB
AiQFcmUVcGEEuHIMDhdsKvP6d+XtdwIgWVC0aUxb2NgB1nDEpsMB9gQYaR/exz6MC3oitOyC
11tHAL4DEo9OfEN0or1oz79LF+aknfnm6IxEoD9SmAEw6ziYlzaT2lDqBKoQuUkRbe9sPob1
eHRt5JxnI6dHAq4vAKzP8Ar7attyB16ytzm8cJYdoA7CujblTuZQHdU/Gi+B1lnSjWTd/C2J
QN9qVkas2sGSeXaI2df2ZfMtLWGIJTOvGjc8iQ1wN+vZkcUPjKs5DF7g1ZT2vyPvZ2dms11x
kJiKS8R02FQ+75/azsuYFcpr//I+7HTw1P+Bl3XDmZM0yKay6a2H84iTGwFa1cgUrUK7WJW5
sQJgdaYj4BFg1VHghTMLFID4trG8BfTA5eUVD9vbeJ1VeaKWToAC5vaPQMuJYflai3YzdsCm
PxMmAHngcsEZoR9XYGsTnvyETOn/+lbxP8O4BFyPEE9Wi5+AUs87ZwdWrR60Hn6Wq+j9WVD5
M3K9HjpGSHUvxqXtooBL4jtnVAiTq4uBmob39ZjZNGKI2wy9TxO+6DXzakCbqBmYbD/q8QXS
kIG7AgZ6MNfqyiavL0xCJ0AqAZcscGT33AoDuBb8Xqno5RLRmO1lA74wpOd6/e133IxL9jbe
g17gJV3X0+i66tfGk6lWDcCjsg0Pt4Xynher6c/Gsx8zuJbVKjjbGwGMwKYBbV49ToU0RK9d
gScBsw2q1rQmJHo35KkWrwVsox0/FTvzhd+Fn9iafQ1g2NuXuUd/lg9DJKjlfR+A4HVwlw42
CPBxs5ZwUBzTltMnhLk9cCyIxZK6Dy/3ddXcVS9mev1hqb3wL+/LN1h/gG2IbIj5oZDApnMK
Vjy5yDOmEvqxkpDaAIAGO6Z1mKG8NolfbcIoEPby1YbFznxPd32/7FqDk+gi+xzl+dcMx3VK
tAozwDKU7CmISUfi5jCS50CSkeL4YTGI96Pdu29Zp6oVrTNLhCavvWyNYJyN3n7LKjz1tFV4
+ll7F7b76pPP2jvPv2avPf2iVSYursprsE90dh35YdYOdX2HOpVtIPOxuBb1ORtqZskARzIi
0NF4ZI2HWU/E7mY8It7FXB8sYUmwkMP277cvdwD2GR5j3xNm+xme+V+TA3kRkDq7eiksi8Tp
mdNs3fSptml2nu1D0LoXA8IDeHqV5GU4DVcpIbC5pPhMTU21yaNSbdSQeEscPNBGYiTYnq/F
Llx0dAC09OuRtJTJpKgvy5tqqwsoNplXYW+/KhRkN3FwB9aQrk0eJQEgX+JQ8QWhHefYZPbj
h58WSl043n6HpdGb5H6+CwBUURKPS+1hy+iAi3kwLZjaMHdoHbFkDlyIIzeOgIrXVwaWzmFr
iT7L5TvIftkBj08RKgeuSG6Eu0kMx0L8cIw2A/U26x7wPNPyqT/KLJWs4y9/feTP13H9EXCp
zfuPgMuDV/Rcy20NnSgtWPEGc6/AATWoAM0D6xzaOFwfBVz18WBqzBBX7WJTxKYa2NdjMF+f
OZd/NoSWR4ALkOpH2+jBywNXVxwFWjLYbw6T091iQy0A+GKozyxBUggPXM+++MoDwCUVvQSo
DfhCkjuEbG0EXAItmQnG8g0kB4G+zLdaoG5vhXi0OYfCDdgqSWkv4NLmrzZzKgFYgyo1mFXV
cnosx5JqVaPNo0Xi4+0KWMthdSDgNAiGFMfiYQjWOfHM5wYxxFUN7IhIlWVEP8BLG65eAFfP
Vq0sBhbau2Ur3pfW1hf3AoFXbz5HMXy8fficxdJ29wGs+7GYiEPAOwAt2xBaL53iTOF0aCph
H2Xjh9nK8Qls2oa6+ZYHri83Yt3MEPzrjYs4hyEIg4G3nhJrfooV8ie4oa6ckGgrOG8pYUun
ofso2uYRgLmYVV8+Nv297RHSdgC0OtPuNqY9rkfVZ5b39tPP2Vu05m8jP3n16ZftrZffttee
f93eefUdZn9vWUVOsmShrMPrjnWr2UDefhyf8/4scxJJJk/txDa3E7eQzJwm8DnLQLawjI3k
AjzRFg7tAeAudOD71UbMDzEN/GY7Q/sd65hpLUf3tdgxLQHX+sJs21yc76QPYloCrpXY9JTi
qFqSnwmDGmbZKaMsE/BKGTLERsHAkgiB7QT7F3B1wqhyBMaCAq4UgKuUIAz3NtGMKU1IHve3
9q+yO9TdgwDYnuX27RYcWQHWT4lLG8bGtw/H+t1wnKjM98dbfC8IuMS4PHCpQwiASxbN5cAV
sKiAlUW3htHA5ZmWzz50gRcheLlQ5jAvwqf3RJhaKIyNBi11U9HgFvwZFgsuMzWILPOp9v9U
xqUtnHd18MAV7fIQ2DD7mVfgbPpw6+gFcu6T6+K/g8AMlUd19dJ6OwI1gZeAqwktRov2zLUA
rkAi0cIa8s3ZAIV9Ayh1QzySpIPpyqFzZ9hJXwb1fdgy/h3jinKKKAeuJlHA9W6EcYl1PcZP
fR1aPwV4OcZFOyMJg/y4hgMmArBezRs4UIhFq9UcNtGCAXMzWrbGnOVI7a7Shsk9Gf43I6Cj
eY3a1ox5VXvcVNvWqmJtalZ2UonusKIYmeXxcQ6BOQykNRZIDYFJxLM2j+MbYxC6tcE4Uwi4
+qEnim3X1npxYSDw6i3Aat0mUnGs7WNhlzGcOsXCNnsA1rFYs/SDqQ6GjQ3im19Hz3KayMVu
pgzGVDI2wVaxHdzBwF0yCOm3Pl8/1z5bR5jshvkuyec3Isl+2bUapfli3ETRUK1ejCtEqpVi
4VKKTfFw2FYiCxWxod4wpT4MrGPRF3Vie9oGQO/E+VRDlhP1aaHrwnIFWq9jIfQan/Pnn3rB
XsSB9lkcOiq8WdHeeY3FBUsLuc9qbtiOHxzSxek4O55b1qQOHJ536gFwdWFD2dHSkBZk0A7P
jouxxcMQ2yb1ccD1/VZ88nnK8fTn3WvsazIiLxK/9h421OcIwt1SBHDNIBCW8559S2dTRbaH
IN11OLSuxbKnDGfV7FFDLSdlhGUTjCGZQ3L8EMe62vNDoyP/Bh05UUsAsARcY4YMBOym4sY6
xbYifP1xhz5vZXYfpvX77mXGX2BoNMwOY4+9YzG6sxU2AmlNLLNIBbtUpH2uAHBVlEcWjCvI
SWTrHgKXBN0+X7Hc+SFo+SIMipd16vNHjqc+ETtiBhg9lOdln2/qQfCBFlKxgmEQjvu+Dedi
PvXHA5bfgnojQZGg/5KwjP8nraIHLrk6+MG8By4PWuXPgEWVO0cEMy8vRHXaFH3glE/EdRtK
d7Ee3GgFDIzBNkJNzcHq0HJIRCc7WxmtNWjRymnGpB1TtcMxojM6Ggn6tFUMNouEwYZpP7ph
7IDivQNtRQe+4ZvwzStDQd0tSsf1KsNyCVGfJhhDoKXkn0f5Jnrk8Wf+DriGAo7DWN0PhQ31
oJUV4HQXM0ScKjGpQEvaLDG0lgC+Zl3t+ZjEsGL56dyH6kt7kcTR9Eh+wo7CnicjYQBnQH1c
jYMx6pk+qK/TgamGs24Xc+rJ+y0gal2zurVgu6i/pxEtaSPkEU2QRjSD4bXgILwFFwGtyIzU
WVBn2O5Q1u1D0QrFo/iO45usLy2zAEALhuHYXidReYNirCCuu5MyyBJnsbRYJBXtwGZ5a5Zu
GpPsCM4Rx6XpYigvb6/TmBGeZua1DZnEVlTp26ZnWZocLHifU/As6w4D7caYQXOstpxXNacl
b8MVQE3uQ6sTRKJW8DUEvy/Tjr/MUuS5J5/H/0yH7c8hxEV8++JLaNdesRiAtg+LmAG0hxPY
hk5EbZ7es5eN7xYLaOGWwe1gbj8O2QGN6Xz+ZnG9kM1VQ073pu5UydeP2zENJFHo+tGt9gV5
kJeQTHxKCrcEqvsZxB8CtC6Q2H2BE6BLgNsHWFdfpLU8T20snm4b5s+y9fOLbRbnPYUo5vOx
eU4ZOsxGMbQfAQsTAxvWv58N41pjSfYkbKYJ8uAHwiEtOggIOZqTaFtG9bAtSR1tW1Ir+2xB
CvFxE2GAi2wJ4t9FgGRB7hR3XiezPskNXOhraJPuBak6ofMeW+U+W96yJpxZaS4WHfgaem89
HHwRHYYRLZEI2tC/n305oArP/dw8LYrp6f95A0G3hKNkJOiMIf5ZwOWsaPiEqk107MrJCVR6
OWBcPgBDwOUFpoHlTaDclZ7EDw0FXKLELhWXnyCe7gq4qvPTVcDlwUuzML0dZS3KZE2Mqx5i
t/pNWrh2rw0/bQO7m9YOtKTlko5Lx9fy7ZI0ojPtYhf8kzp16WxNUCY3BAC0gn6dOcvLtC0C
r6cIxvDA9fgzL7mDa9cq4p/dnFMMgYVARKxLLZwAqwug2rlJXWtU+R1rWOUd2kSYFXMuVXMY
mABLMxrJI2QFHAdLGshMRqxN7WYKGrNJGN/pNChraJylc7I0iSPtCRzryvdrKIA8tCt2PTDN
Xvx0j4VdaWPptpYKcwCsGgNaTStWtpaVq1krZBNtahDrxvC2NUyxFZs6sbP+HTsyK2NGBjPQ
/EssUeA7XFbItOJ5Q/ABG4zFNK6txbRZS/AJ88C1JTNQ1R+aThgtFjdHGMyf4UD5PWLQzhA6
u6tgku0qzHLANR4JSjIMMZXDcwFXV8BbwNVOYMo8sX1VtE4IaWu8/LoDrjcArJc5tXqROdcz
TzxpTz/+BPWYk4ZU1Jb11ZccY+wH2MYh5B0P053Ev2kWs6CJ3brbmDacNrXvyDYT+6CBccg8
YiyzW1vLRbU/vW8bO8ido+4tVdeJTLt+cD3zJsSpzOs+gzl+tnMth9qz7QgM69DCQob4KwKf
eqLbPiYI91OsnQViO+YW2LZ5hbYZ7/hZGeOtcBL2NWkTHHCNRCaRGB/v7hSlmB/F/eGirAzn
jb8K6+h9uePtEMB/PAdboaSutjWxje1JambX1qRjjz2JZKRptiR9iC3iNnJeYY7VYd7r2rHQ
+8rZ0IRyCIGWU9JLfBqVQl3+cpBQHWFiET8vr2oPosj8TaJ/6vbQ3xpG1PJRts5BgrUP7Ag2
ll5B4PSXGgGFXvjO2DCsPx24hJCqR/kiEuMSaClkImBDANj/A+By7aVixcMVrWNbWv3yAfut
RGTIqE0J3+zeNkfbRzEugZbmWWJbAq8GTVHXN29rDbHwKAeutk41L9BSu1gOXLSRnTvikNrV
2eI05B/cedoDXG+88zZ3ivhxAVwB40J4CuNSq/jI48/Zk088x8anrjUBDCRHCIAEa5YQuDoq
bRvgasxwvlHVYAOoPL6mUsbLxQHQ6giQqzV07R+sYRA3mLIgFmhJbS/bmvQ4giGG9EN538sm
ciQ+cTAnI4CkQCu+S1cHWt0Js+3enINzwEjAJSAVcDm2VaGytahUFSFqDWvB8L8dn8f2fPF0
4At8EGLJId17OADr1w7BI3KTXoDBQEBrBEAjD/dcToHk0Z7HHeViToHmc7IzJ6EHJz2c9oSe
9kdwVD3J4P7EzCmBjz3J2ae5GdwiJT2zIEWDSegqBwgxrljGAb34t+7ODzaBlhiXnrX5HAu4
qr7ypr0Dw30dX/9Xn3nWXnjqKXvm8Ufs2SceQR7yglV86Rl+3/PWh2XCQGoom9IsBKq5/HCa
RCuazcc1CXuZycy4ijitmUWrNoPP4zSWDpO7NuX3teJ94w4T0DpMeO7t4+QqHsI08OA6+5rU
bYHXF+RHniLl+wQW1Efx1P8KxvUVjOtT2uAvAK4vsHb+lGDcnbNzbSu1HdY1CwudOVOxs8nI
sHGJI21UfIJjXAOZT8X36W1JSE4EXCVZ491JkQ7TD2aNtKOZCTCtLrZjREvbObS2XStNsp9X
TbBPSnGtANTkiDGP9rI+gK9shAeCkpkbOWAQcEkf+X8ALm/JLEYVODoEx9kCLR1JV1N+oq/w
sFogFtwj+szF4MxHwKmZWPlcLBTERmk0o2VP/+OAS7FeHrh0LqMSgHn3h8DZNNgSBl5dgBx6
HVX5GYI0ILAsQEv9u7+Xcp/gMDAjGNTjAgnrqsZAVhUM7WkXlVYCujdu1taatmhvjZrijNqx
C61gZ3cCpM2MSrOuQDnPT36qI1/oXWiXOqF69sDVkOH1W9gEv/Humw7AniHRR8Al1fzfAKy/
PPK0PfrIU1azSjBQb8isagjMTi6oGqB3oVXsgHaqM5uzpjUqRcCrXUOBWX3U8pjlaR7Vtrn1
ByjGcI7krHDUSgFaclBNlpSCWZmqLwDYtQ6yBvRN8mGXGl5tX0tYVAOAqQFnSU2r1Xa3io1p
vdQi1kcXVvf1N63eq2+7qvsay4DX3rEavFydU6Eq2FLX4fc1FTsDeLWB7M5cUO1XZ4bm3bTG
17aUeZpEqrod3MA33C5Y1W6kDl+hhVJ9y3D7KvOh62wVlQb9SRkiTxxEPyyZbRuQUkiKIGvp
DO4hx+F6kTkI5Th+ZaNjunF2xF0f4NWVxUV3fvi1ZCEihtiscnXmfcwOAWDJO1rzA64lXytt
+TwMglUlwEgFrIVJ8RgTxjnF/3rMAjcCHNun4BM2d5a9t2AOdtTcGG7fzAZxo/2km0WMAH/a
t85+IKz2043z7OO1s+z0kqkM5hnSb2VLyrD+5FLY4oqZdpb3/5D8+OcRo4an/s8715PMDcBx
r3iDjZ9CY5WyfQrtmlrKo2WLbRnar7lYNhdlZ9uc/AJY0gybN2uWZaWNtyljx7g5WB4eYMWj
h/EDoL+Vcba0AbfbDSO6WFm/xra2Xy3b2Odt+2BKWzs5pYsdKxjE+zHVjqwssu0l810AscYZ
uv2VtCDQRQXuww/EAzpH078vz74cKeA8xx1lh64OesoSpwamhKrqsoGmHIhFAVjwcgBckQTr
OsH8Sx2S13X5zIjI++VZl+ZxfD//j2Bc/zFwhdY1oRDVbx6dWSAVpFYH/ltuzqW+Pbwu95+g
4KwgEK/6JKBqMJUqbN/E8nQW5G8iGzVvzfF1O1gXuqkOnQGvDg64+sJYVNouinHp0LorrZ1u
G7t2V1RZd/dFoXtH3S6+w7Hz23hdvc2h8rOIQAVcEqD+9fGn7d//9oQ98rcnUbDLSLAK4FHB
BvP3DObv0fZP4NSeb7ROiFsFXE2qYz8D89Kv9XptCbVxVOiC7ggFXPKol9XzWJjDWGLe5Z7a
m7fTF5CLRa7QGdDqwkZV+iW1gs058G7KN3ftdytbLao+m8l6vD+NsJLWuU8Dtpb10IbVRRtW
B51YLQCr2stvWs033uWmUdtMhuCAhFwldCok1tZN4EXrqdmbm5vx96XyuUoCYEchFN2JlctW
nE53cVD9JTKIb9BFKQD2N2QQAi7VJyWkAhGo8TEq9fWo7d2APh3JwABsfQZgdIgIeAwutRMw
PhzLx9gNqUgXiWRhom3QqbXmfW/FPK4tywxZNsv5VB93B9T0XZhrSuirGZyOsmeg7J+Jp9k8
dFubiP3amJZqm9NH23uwnw84o7mwdB5Sg832Her4HwGd7wl6/ZH4sZ/2r7Wzy/Pss03z7cPV
s+yLLQzqd5EVuWM5ry8ELGa52LLDzOuOz8vDlz+fNO519tuejWz91ttNHCJ+3UtryVbwtNpJ
Qi+OIJdYMmWCLc6davNyp9mc6flWVFBgs6dPtzS2jhkpyTZ1dLLTcC2QQytOsCtwt12Hbfea
YWxv+ze3tf0b2ub+Ve1CZkc7ndnVDkzuYR8sm2ynywptD1bS7RlBaPut5ZN+SGvw7YfeuvZw
oOFmXxrGl0eGRceLCbx8hFgAXMEdoQeuWrioelPCGvjgOQALvb6CthENmXOPCG4SK9VuYBUZ
P0Q2kTAwP9OKjiWMtIv/7BnXX4gnk47LgZbaxVDd7sRoUfdTbnAYnvY8HFLpz378eVCwWZSX
dkBbnQmZknCjThjUQ7uNo2NemqsBZkLx0NNevvRqG7VllEOq/OjboZCPpVXsO6CXaxU139K5
j8BLw/ugujhTwaZowHSw7UCLehPm9cSLmAi++AKt4isOuP72yJP2xGNPW90qNQPgeucdZyQ4
BE2VdFYuJFamhoCyNF5Nq3HwjEjVzb0ArY5YofRlK6pzoDjOgWT1LKCS3XNQehnLadrgbgC6
5lft+WnWji+6NnyO6lXFlYItZD3aVNlH14B91WRGVNfdOFZ3t4q1OQ0SqDm92FsVASz0T7As
AZZU+jrIFkNrSBvZiBlYTKu21o12syutZxdAS5Y43WC2bi6FUHRcO4ALxwcdT8vC5hs0UKrv
uQl00fXIIa5Jx8U32Kfybae2c7e4hllOSVqSZRNYIfPAif1wycDxdHwvtn2IRbtVfcv6oMPq
QeRYl0qvW6cqmCK+9Yp1BfC787nrxh1ob7asvTFR7M/vG92+iY3v3MzGtG/AwkCW1P1sNkEb
Gwl/XZeRbOthd1oMnEHJfw4m9B2zKok8BVo/YAT4LdvPnw6tt/fKEM2uLrKLa4od+/pm+xL7
evsye790lp0luPbU8unOJucw4SGq3xjeK+H6170bHYhdP7AF4Npmp3AxPc4A//RKBum8D4un
TsRgcIotmDXDZs8otKK8aTZ5DM6nKaNtajKW0SncbZLOXYzIdHEqsXOjetkGcjWX9WttZX1b
2Ma4xnY6vbudn9rHDqZ1tc+WpWElnWMHlufzNQXbln0TcpdKbKKroukSYHkBag21jaEjhBuO
Rw/Jnad8+YbRi0Sry1BQPvTMhUUY5JLqmJfmXc7VNGwTQ/DywCXQqijwBMAqQSwciCGCjbih
KgBW/vOhlXREWxYyrweMBNkI/ikCVG0eo5XzGsILuFy7GFLX6C2Cz0XU//PDukjvGwVq7srd
fcBBBLj7wKVZCVFcWws/E4vEl+nPCxzDbYesbxqynZNEohXfdAKutmid/LF1EKYhjy61ip2c
Y6rMCNsyIJccojEJQjq4rly1klXizq8COqynmKs89vxz9vjzL9q//Puj9i//+ld75N8exRML
pqNC2iARqCoOoajW9J2kUYJJtsQ7XdW6VmXr5bRd6JgALbU6qiBcg+NrZj+jsDLpyuBeQ2ud
uGhYXfm5F5zzwyuIMLVle0VnR4RpPv7oU/bEExS+Rk8/+ZTLeXwH77BqAJIYWBPmb81ZHjSu
jgTlnQpOYiDphcBLpXZRVQ1NVAWOxuu+UzkQdrrzI1pMXCmav/OGpTLnSidENwdX1pP4VB0n
cVqe9L+wqr+C1kjPu0c22/0j2+weJnt2fKcZN3e3eXk9Oq6lKcqFHMZhNW6wXBRMYVZWgCK/
mFCLuaOHYquD0j2BBQAOp5M4Tk/nOH0sjCqrP8G5mC9OQzA8axDnO+QhziZkZPW4BOc4oRvI
w7Mm2xFSuvczX/uUIFrV56Tz3Dyxy27wfvwK2Nw+u4/aY9dP77Rrp3bYzbO77e4H+7G7WWU/
H16HYn2VfUmb+Dns69MNc+3o/CznMHGctO1v96y07/etdir7e2f32s3j2+0OH5vA61dCM37j
vvDT9cy9tqy0z7attVXTEKayRV2CwFQ2NUsXkpm4eIEtmjXTlhfPtzVz5hFOm2VbyZnczAb2
a96HbzbTzm6YZ/tILN/PUfqe1J52ILWbHUzpYAdGd7TvVqSRBj7VTq+eafG4eigVuzMdgvte
EVAxkpHwtD4/8Ovw/eK+D8KZcbScyOceeq/4aOByh9sK0ADEZPEswvCwNEIApfKtYhXa1ejy
4BVtMBjxq1db6o+yQ1Lzl0cf++f5cSlkQqAVeM8H20MPXNGZbh64RGsjgbBRrMz/f2/P4UVx
kbVruGZVW+l1YA+eFgVpvdJ7OREq5ZKAAIW/By4CMxgSO/95AExuqS1hPfKgb8SsrAFnSgKu
qrQuVRGBVkZi8DReWB64/vUvj9m//tvf7G88azLfUspPE0BOQ3kJQ+Ngb215O2Jdqra0eK2Z
T7VjHtcHHVMvwiBiFael4TdtWCJfiBrIa8Ylr/oOuEPozKUdg/YauD9UpEWtqLQhtpgvPfuy
s4x+FMb3t78+4e69nkCaIQB7mu1bZWZElWFWYlU6tm7D57glP5V1F1kHWUdtQKkmx9vVOd6u
AWipBFxVXn4jws6qcFxeTb8XTVXD11+2sXxMGVjMZGGMeBTJwymCM07PTsePfZn9sp35FlKC
ewCEHdthhq3xHZiIcR5jJ/fZCk6HlhEqIQGq7HMmIqZMxeHVOTzgDz87GUNFhK45A7o5pX4G
cWIZsW3dvWG2OxHqYtk4QsxATzYTW5sZHGiv5v5xPbbNq8ej5J9FuK08uEjr/nLLcnRYJe4O
8Spq9GtIG64dI17s9C77/dweuwdY3T2/x26d3eHqx70EYBxaY5f3lgJacwGtYgde50oK7diC
HDs8FwfUHSX27c5S97zD21HZ6b32G7OyX3YH4PXNVsSrzL++IgloVfYEK8lhazg921YsQGGP
OeBKamnxbFtaxK9nzHKi1s0IWNdgtPjN3rWIYBfY5c0LbBt5mTsJMtk3tq/tTeli+0e1sz0p
7cizHEfrnWNn1syyQXio9WOM0L1XTwdcYlxiWZIX1AW4ZBfzsAzBC0e9nioawNzJkNODPbiJ
1HwsevDuh+8uxcf5bQFE2lxGAZ7kGc4Roi6taGgyGCEfYm5RwKX3/d8fedR+/7PlEN5IUAk5
0cAVSCICcPLAFe0K4VvIhwd2noUFwFV+Z+UtOQRYkQqZXbS41R1nw7zEwlx8GdUYFqUUIN8q
inG5YkDsCqBQdaLFk81zRyQBYlv1+RjkFFEF7ZUY17sYwKlNfAzm88QLL9m/ARb//pdH7ZG/
Pm7VnIUMLVeFt91QXqXTnNaAn9iWB65WtatFGJdAS6xLd4wCLoGWWJcAbCRSgQ603W35KdqC
MycdYFdgy/YOTOhFZBgCrWfYaj7+2DPcej3h6ikA7THa18dpXatV5K6N7VwtbHCkE2vDkqSD
FNUwqIby6ALQasHiaqI6r/4SHl4wL23wBF5qKatT1ThDEpMUyDXgVnIcbHAiYJOFAeEJrGxO
wbZOEaZxZRunPjCVK9uW2B2kBAKvu+QQGrd8947thZnsQeiJj/3oQDkvc8AMWJfCMeYQFFE4
chDeWrhGMKdycgvsoyfjsz+pV2ub0qc1rWUHm9q7neX17ehawXnxOD4M6uoAa23aYFszYZCT
NBzm/TkAgH2yDrU+YtKvAdJfDtG2HmOIfmKLXTuJOv30NgdaN89sBcR22O1zWx1oXTkEo9ol
plYM4M1xwHUCW5xT2ECfWJTLEB9GBGjpjvDm8W12+9g2Pq4dwXwL1nUVXy8HXLCtL7av4Yxn
gi3nlGdpfpYtnTPTlgq8YF0r5s21FXMWWNksFhao5rcgYN00KxPZxUq3FPgO4NqFt9j28fG2
Pz3OdiZ3gm11tgNjO9mXi8fY5yuz7Rwt7ZCu6NYYJXRnjCDrJZ3PCLiCUYmPJStPqvZnNw8I
RcOMROcsEdF0BQ6qKh9dVp6pWG5pE7lBDGfRAjCVOwAP7WyCVjHomALfeb0cvG9+ySZ88Izr
T9VxRbeKkkI8ECvmQEYK+MCKJrpcm/fQ+UHkuDNsCaNPCALdVrCN9PqtiGuEToKYwWhjqRWx
JAzaLiqq3KnokUg0ZmOnDWEDFOgtAYsWtGgtSZJpyVlLa5hPO/2a4XczVuq64q/N3aEYl7IW
K2IZI9B6k43ho889a39lLS/w+stjT/FJf8KxHjGcarRUtYmGH0Q7NZjgh3gCODpwPtORv7cD
WyBtEuVL3gHRbD/81OOw4hmEj/xItmwjCIwVeMXy/mkQ35P3ozrascAl4nWU49zpscl8BZ/7
J2FWWgg8+sgz9pe/PGn/8i+P2r/Rtj4LoD2NKPY50ofq1yKuHsDT8F6qeYla+7dlxseQuwtf
6J34Qu/IbEyMrj36s3a0kq1rNUDZzzVCJQb9lapbpbcrY5+Ddc7rOK9iXjgWcJ+Ax1gAXBl2
AvfT4/jOX+Yb/UfU8z9snM9QfiUzrjX2G+LNu8R33Tu23+y943aao+VTi4rt0LyZNgytlRwg
dFRdjPNBIdtAMa51tFebuP3bnJvm3FFlSTOHhO9ZSC5mAlRz0I4txfJZg2wp3g/NAKxIH1Jd
LJtuH69iEM9MSgnUX27G/WHdPKQKC+zzsD5aO5vknhnor4qIHiMAd+lUe78sjySfmQDWbKQN
zLjWMaDnqS3je8sK7EIZFj2r5jiGdePYVrt9khbzyBbsmwFDSok/1/dtdszrCszrMiD2AyAm
2cf66ZkEaeTZoplsFYtm2GI87lctJjdxeZltW7bCjuDxdQJHjROrFtmtC0fMPuRzdfGA28R+
ykLgi2U5tm9CDMyrix2Z2MM+XzzWPliEwHd5gSVyRD6Ar68YGJdmW+pg9MM+8J5nYE/75n3d
5XkVhCkHtjcPEIKQHHh1u7db1/emc0F96LYxwuKiZmQCvuh8RXce5ETkwVzMz6m93MIbHPrb
ZM24ZN38pwOXhvPyr/pj4CoHLw9gEQvZ0LDMf4K8EZk78GRLEgCXH74HoOXLySDYJjoQ41lV
W0WA0wOXEq41uGzKGUxgc0OILBofAZdAqxmeTy1aAFKAl0CrA61ba76hWgtk+L265G8IcDVE
kuGAi/LA9Zenn7G/MUf690efjABXJRn9vUHb9farNhBxYwJgNAiNVXuG6gKttpwntWIb1pZh
fKeGWLZwFK75lsDLgRbD6WREsPLKimHb2JV690XOWmjl3oQVvQbDex1m9CIzqMeRYPzlXwGr
f33E/uV//9X+3/+vf7f/7//n3+1p8h7FxF7hCLkpa2mdFrXjc6N5WzxSj8HtuJljZia5QVeG
+R3Z2HVgG9kGKUXbmtJ9ITfgz9WpWN1qVYblUVXeZdgPeNXCcVUbwLG4uk7p3IRUH0AL6+bj
+Sn247rZ9h3f6N+vLbZfdy63X2EmV/Bot+N8I548xIxrn51GlHkER8/jAFh847o2mOpbp5oV
YZszjwj62UmDmfdMtl0zM20HQbJFQ2FVBOQuINF75sCOVGdbgGJ/aVJvKyNnsiy1H4fe47DW
GQtwjbOLpfn20UpSs0tJ28bp4dJatXxzHXP6BCBSCbTeL8u3D1YV2MklBNkuz3bA9ZkAC+D6
nPpk7Uz7DGD7sLSAUyY2jSuLAcOiSHt46wQuqjg3CLRuHtzk5B+/wbquoq6/hi3NVdKur2A0
uB2h7eZCTnpm5dvCglwrpuaxXVy5aIGtW1pimxYvtmPIJo4tR5HPNvL+52fMPga8vjjJ+87d
5/qF9uOGIuZdvW3vuC52gOH8x/OS7cJiouIArnh+gAzCpDC2d1/XHkbmyTq0ZsCuClhNcGwd
VND9lNvXPKh69y2kWkrv4RV9kO3/nPt+FRFxItZgY1k+LxNoQUpC3/ty0AoWbE4vFjqzegfk
vyEovvvPAC4/nPfAFdkqhvqsB9q7kIW5oeEf+ACp//XA5WxvFFMWlj8h8hFmfoup/+9fFttq
iMFafXyKnBiVM5hyxgULA5xaAVLNuZcTaLVsCdPgELodv27dpI61Adg6sK1pjMCvMe1vA9rO
d5FBCLje5ihareKjiFAf5yTFbRUff8oehXlVoi2r8tbrWM68QovY0uIAL4VbtAO4OnO83R4Z
QxusZNorIxDg6sMhcH9CIAbTNukgW9Y3Y3GtkMGfnBpk5SxbG3luvcPzDc5fdKv3HIP5J8S2
/v0xe+wvj7vFwN/+9yP2yL88Yi8/+aK9xjnMG8++iqYMTRYtbnvAQVILCVr7s92M4cyoJ9UD
G55uaKMEYB3YSrWDfbWFpbWF3td8hxYR1lW9Sm17G996tY11YH0TEHVq9pSHUd9h4shOTh9t
J/JG2WWBFnOXH7hXvLGrBMa1ym0VHXAdP2i3Duyxi4Q/nJg3y04unG1DYZ6DAPBEdGmzMSpc
yOxrNp5fW0nA3oKCXDV3eE+nyl+Q2MNm9GcWNqC9LYKBLeb1JZwalaX0taOE1B4GuI7OnoBW
LM+Blkps63MOvz9jQ/jVVhgXcyu1f5fWAUirUL4DYBdWFuAjn2tnYF2fri2yT3j/PwOALzH4
/mojoAcIf1SGTc8K/gzgJcC6e2a3Y1y/HljLWdBGB1zSq93Yi7MqOYvX2FheRR5xBQa2g9vF
jXlZtnZmvi0CtOYXFjCYn+E85TeVlNmWpUsxIUQrVjrPjq9eFADXJYAL8LrANvbjlXPsi5XT
bWd6Lzs4McYOZPQgNTzZPi7JsrOrilympMI4YmJ6hcAVHEE7h4gwoVpJ1jVZcHng8szLWyY/
PLoR+Dnm5hPp/TlPZK4c3TmVL8cily50PO6WWPY6ML5ApOrbRCLTQtHq/wjG5f24NOPy8WR+
q1iNtkgVDVyBZisYnkdfj0dbzbrjUDkqco4iQFI5Rb7OicKzogDM8KV3VjpaA6tNxGse65bm
HBI3xQmhHec77WA9HZkXddGBNZvDzjp8xkJZs61erOG7d2nN1X5T6w4DioH9xOKuEIvQsgXL
habMyRqgQn4HiYPA6x1u6J7jLu5ZwiheYPD9wqtv2gsMs19i9lQPZtiQLWCjmhVsCLHyg3u2
swTU+f2YWyWQpRgPm4pj7iU2NoDzmaHIAIZ1V7XhrrGNDeHv17NlpTesVeW3UbajHXv2GQ6I
cUPAh+vtlxjMM0CvRNtW410OtCuhnA5LrV2jqnhuATrt+eJoW0dH3fifo8CX1EIx9iNoSZPQ
lo3hczKuGxoxJB8TepAo1LMn+qwYDnhjOM7G+A4DvLpowKRLq8HbfIP0bvmDOeBiiZGOQWJu
TEvbw23ivilDbe/Ewfb50mz7DPHmFzCBX7Ystt+2MVviDOYunuy/H9jFzGuv/bqbzdv+7Vi1
7MNhAjEqOqeV6am2bspY7JFTUa+Pt29Jif5uR5mr91cU2nnW/u8vzcH+GbtoAjqUILSaofVK
7iQFXGUpvZEQAGQpvWzjRFpNTmLWpSc4O+mdeRRRageKxtt+AE7PgwCcnsfmM59bnOVATM9L
SCFUYmxnF+fY+8y1zi7Ms58495Hs4QpOF2oTfztMQMZRhvyA1p3jW9FwbXB1h9SfX3GVUMso
Yep1Pu7DuEgchGXuXjjXls+caQtmTLeFJAptIhptc+lK27Z0if18Yr/9wsbz8qk9dueTk2af
HDX79LhdO7HTMbx7x9baqRkj7f2Zw+zs9CF2cS7J4rMJJ2HTGYcUpJsYdJduVos0J7ErOT3U
4r62FudqDryUpwh4PQxYPl0nemnmEoLCVtKf6URaxXDc4zumPyIi7vuZ701nKBgmez0gofDK
AC8iD0Xieh804/qnDOddIGzYKgpABFxV+alepS4tHJu0ALzKlfF+7qUP1H2wEWoaOi962QPb
NPm+q5S2IyALFPjB6le9vcCrrj4JvE6UuWlLIsvQIQnAOvANKv2WgEu2Nl1odboh7HQWzhxY
92ZL1Q0VeDeYT3fAqw+A0os8v/58k+uGsAkg24hh/7tIHN7GaVTA9SIbtucBj+cAkWdefN0B
14u0cA0Y5NdBPNkEjdEAwicSWO0P5O8bipPoUHnLA2IDkBMMACjjEEwmYOmcQBKQLv4T+Okp
w0G5prat/pa1q/4uoa7vsEV81t56Hv8p5mpVsXGuAmhWfvllq8v7owAMiUtb4KQghXlztppd
+Ly54qdmX5TvYm4DmCUlEPOlnMJRLB7GIbNIR6WexsYzoycBtSTQjO/Vi7BVVOgIbwd26c6S
oQoe94hZAa7KsC9JI2oy4xJwZQH2Od2b205iwaKBS+D1yeJp9tvWpfYLrdpVrJANicD9Q7vt
1h4G4Qd22A1aqJsHd9n6tBRbh1PEGjRdmzNH25YpqS4G7Xs2gd9tW2aXd5XaRTZ6H66YjjFh
vruB9EGzYlur0DytpFUsTY514FWa2tvWpaGYTyNObeIwgGu87cE2WsffikyT/c4RNqBHizn+
ZoB/bM4ku1Ay3d5flufq41VozVCkyxDx1Pxpzs1VN5a/7F5vlwGkKwhNrx/a7MDrGnKPG4c2
2K0jm+x37hlv7IN9AV7XdrMEQEkv1vXLnk12csFMO4r9834kEMsLC20hwLWgMM+2ryyxzStW
2B6CMa4c3eNA6spJQOqT42afC7yOOLnGdYDx3sn1dmpWkp2dkeDq3OyRdrwYV47FufxAamQ9
WCK179DJ3eQKuJSmpfZNwCU9lhhXAFy+glmXhvc+sEYgFsk3DeMCIzKlcMYVcUqNAFiwIPPb
fDE0bznltZtuXu2G8ZIySVIRDuajWsV/+ozL5yqKDTmv+NC22QNWAFqBMl4VYVwhQv8RcImN
+ZMhPQVaegbAxZBREgoHXGzKNJAMzweatyYwtS2uk7CuTjgetOX+0ANXJ4bfYlzdOKMR4+qJ
TqgLJyxdCRztIeDCGkdDc20EJVtohrhV7eK73M+JdSnp50UA60W+kQVeL3I28xJbODEuAVd9
5mzN6lbBbxzwA5j6sjWLp70S24rHdTWOXw9GlzSoc3Mb0ZOw117tXCUgohyGxCCehJs21d60
ttXe4YwH++aXnga8nrbKzz9tNV99keJ+DwfUxoBoU4wIG3OC1Jr2Vbd9clTowZBdFcONovPU
ohUbzBf4UNrSEYCzPLBcag6atjQOygVgE/gcjaGGofZPgHGJdUmPVuudSlYRplUZdb0kFNoq
pgNcU7Cintajhe0mQXofkWD7JiUwRM519dnSPLuB4vwa4HODqPrfUZffA6zuMPsxjPJ+R6T5
257Ntp3or43pSc4Keu24oS4NSAGyssTRkfO3mxba+4Cg6tyiHEI3UlwpqKN0FGyL85hSDrwF
XitTiSYb3Qc91yCAK8G5s+7iLlIC2f3T0wOZBBovgZfq0CyOwJFNnGJjeKFkBs6tzMUALJ0l
XVhRbGeXzLQLBGCc4y7xKgAkqYOG7r/uZxDPXMuxLp4Crtu8fHP/Ojy0AhW9GJfqV4bzp1HQ
Hyyeafvms0mcXmhLCKBdVlRgO1cRRgtw7S9Z6hKHbp3YYVfRhN3/6DBt4gGzC3vt+imYKVvQ
G4dXopVLstMzhtn52SPs/LxUOzmfZKXFeRbTnCg7Utxbc0AuIHKpPk7KAHNyItKAcdUOK5p5
CazKs00DDzx3Oxjthyfr52j/rgdYV5AQ9IfAFWo3neQh1GF6PVdEkOrmbGG0Wsi4/inDeQGX
WkW1bZoxaTCuqo0GypcsZxSBFACXKGVtx7Y8vYz27RGQKfSy/M4xACqnCnYfMGgeGu3rqXst
twbGGkcD+ZYYxunZg4TqrmhdYmA8A+IHWhzOCvEjBlsivknJqJZT0A8NI8kmcVCsjeQEJZET
lBEwikRuBDtxUtKWj6EF73dlgKICw/d3kTy8gAD0ebRUz7+C3Qpbt1f5xn4VIGvMFrMJJynN
61Uldh0a34a4McBQrCsOndYQADNB7WEM3lmsssf2Rw7Qr5ON7tMBFwhSbbqTttMDS5tmtbhZ
5LyHxUEs286egI88veIAVXnWqySbkFBVyvp0PjadzKQzqJ1KYoyr/n0tP2EgAs9eljmwp+Xw
8eUOjrXsuJ4ufiwT1qlD5Axa53TexniYVxKOGCO70TIyM2mFUFW+YE2dcLWutWIW1g4vsUwu
DbJZIuTAKLemDbOt4wehORpoHy2YahcRa37M8zdaxasYCl5DS2VHEaAS/nCXZJ37pOqojICJ
qzs4YmaYrbMZxZgpDWjDhAQG/uNtB4fGe6aOtB+QBvywlXZq5wqnyv9pe5nz+NI95A9bltmP
WzHZA+CCmm8/7Vhql2lRf9xeyoZvg5MoyFfrMmEYavn0/AFG9wMC0u/xl/9aXvNs7y6tmmcf
rVrANhE/rs24t2KhfPPofrtOe2unAZPTB+3uiX126+gOp5gX47qFLuwWm8VbMK7rUcAlxuWB
69ziufYe7eDxFcttTfEcK51TbCtIzd7I6dF6JBHbyE38HIeJbzcvcTM5STZun9pod0/D5ACu
u2f5XJ3ZZF+tybXL66cxQ8y08/NHk6oNgM+bivUzgb8uFKZN6A8fBGl44JLyvRYnOa7CDWNE
PxXKEaI3j+VZp0Fr6U0IowM3ytUBQRajP9XzjEszMu8j78TijCzKQaupVWbxo/LWzb41/dPl
EH59KeCqz7BdbEvA5axl+IlfF1mBSh5ZArD/CLjUG0cL5CSok9tpcKAdeL8LtOqFgbK+b9cK
2AFXGMDRDPFoC3r/5vi6KwFYoNWDGdPg4fE2cNhAG8QR7jByA0eiK0pikxU/EMBChZ0aD3gR
2JqMc4Fi77tzkiPFe2vAqyqtWQV83tUyvoArxHMvEgT70hsR4HoT8GrCT7pm3NE1qVvZurdt
aB0AoK6wnTg2hv1DecQIZl8jieIaAUilD+lmGYPJWBzQyQWzjoB1qfq1qOMCW/vyE7VP8wDA
+iHZ0AwsgRncMIJRdcM4HuHsWAb6GajJJzGzU2VxNK6aCsDkxPW2XEA5l2TqAlJ6pg/tZ3l4
UE3GgjmdOVsaNY6AkXGIZUfDvIZjQKh2cXi3HtYany55dekGsjXmiC3wtW/PyVMmwJ7H5yef
+d0m3FA3o+4WeH2kGDBA69LCbLu+band2EIBEvcZXkvPJSHqPUIgVAKxO7SQt/YjKYCl7KZV
3A3j2ilLHIDryHTsXRj8/4AY88t1c9E1AWAAlUBL5UHrMic53wOS33NbKO3TzzuXAV7LHXhd
RaJwheXALwzOL+9EFQ+ACbwEWCrdVX7M4P0T7igvAVoflpHyQzbipbUl9iszuOssFG5Sdo7W
7X3qDO0bwRW/wLqu4gN/jQo2i7SI+9bzsQBYfCwCYjHKX2mN318yLwCuZctsTVGxA65S/Lo2
LsbLHk3X7vmz7WvU/T/ycX6zcQESCw38S13dPbnJ7p9GB/feFvt2faF9XZZp367KtA8WjENT
NtF2LZqGtAYnXRw8GnGa5cMoHHBJxuBzC1G+1+Y852HgetDOuZx9Benyah2DkU05aEWlBUVl
M3o1vs90FGj50nlPldoKjg1SrvUUaOme0bmfitE9pJz/0+UQDwOX2JZSeAReAjGVdFWBOLRc
WR8Jy9D2MKwHtVvqo8ujy6LprNej6JNXh7tCgaLAUYEZLTAE1LM7TKRbbA833xoyIsEB18Bh
cTaUTdaIxME2msv8wai0R+CGmQp4aWCehD4mmaG5sgeVdSjWVRVRqViXNoeaZz3/kmZb+ES9
XY1CmMocqCmLgaY4XTQhPacPOYW9OuIoCnANBlxci8gMS2xreExrbGiaAFpdbNKgLpbWX5Yx
jWjVaOk6NLZBrZlLkXkoABN4CcRUg2ln4/FoTyCKPoVkohSG+rrzkwJ9Sl9aOCqLs5ipMMds
tpOqHNhWNh9bLkxLws5pmABmwvAEXvKSz0BrlgawSliqoIxEsS5sYNojkWjHtrFllcrWCT1b
e47Me1Sv5JhaPsA1nT+/fkyCbUK5LvC6uGAajGuqfTwf4MJJVMB1HYCww1vsPgp6Oy6V+T6n
oFe7KOAS67qNdGAX8631gKCMB3X3qJTsPQzjBVoqfVNfwV7mqu4K0WeJaX3HDE1s7EeErz9s
Xejql92cHbHR1O+RbfTP6MhUl2lZ/cvfwQJVAq8v8ciXrfRn2Ep/jr/WZ6T3XMJj/urRfdQB
++3oQbt/kmH5GWZPp4/aNaLDrh4AlELWJfCSJMIDlzaL1wGuX/GqF3BdWE67y+bwxPISW1c8
19bMn29rOfheh45Nfl175k53t52/sPmUBu7ekTWA/DIEvDifnuH64CwgfxTGuHGWfbc627Gu
M3NT7diiDNu+ZBo/UDGJhBTUZwkldbvAKwJctIfa4HlZRMThNPx9EWPBiBd9EByr1lKl2Ziv
iKmgO9Quj0Fzm8TQ2TR4BkyqSm2FdMC06uAY8X8ALi/h+Ked/CgswzMu6agEUgItgZcHMA9i
AjVnPeOALHA+9YfVD3vQexYV/XtctmLox+VYGi1nwOgwEUTG0Ap204Zv7NacpsQnDrWhREDp
mc3pRQ5K5bxZuTabL5p5Czh6xY53LPdz4wg8TU+Mc8PyRJThScgZNNSW3UxXkoLqk5pTS6Gs
HC+/irr8JQ3kCWp48plX7amnXnIK9ndwXXj3DdJ43niRNhHZATmBse2b2RBaq0GATDz3fUO6
8OuOjWFPDWzcANKZ+7fFW4u/DyBTjcKRcyxR9AqRHUNSzUTaO1XGIJgSjHAS7HAi9305JExP
5ddTAdt8Xi7k3k+MyjMreWbptk83gRMBpjTmbar0Hq0sA+CcyHxtEvFgeUPIT4SRZQ/pa2ks
D8bTbo7FfK8bs8TuMF3Ffg0jdCOBM6hEEnTyYHN5AOX02E62OjXB1qQwVyIn8T0Oj9/j1OZ8
0SS7un6B/Ypy/eq6RQzkNzgfdTko3BLzArBUxmxHz5vawtEyqr4lqGLDhGGuZdxC2vVW5mcq
tY6n5061s/Px9qI0rD+/JNcursinkEAsz3X16aoZ1EycKGZwFjPXLpXCqCQrwJniUtlcx7Au
MM+6yDzrszXzXbCHQjy+w2vrxvHddp128DqaM/vkPCLQD6gLdu/0CQAExnX2uP1+8gB3j3to
5/bQyu1y7aJzSsXSRltFsa4be9icwriu7dvO30ly0Oq1ZDaut52Ll9nm5UtgW7SMM7JtZUGO
rc9m/obj6alpmAfmJts3yDO+Kcu27zAMvI1t8+2DnBYdWsVssIwqoeVeZqfmpBB2O9a2wLja
t8SYEueS+rjVKiFa5zdO6a75EcCj+ZKzcw7L6aqi7G2cOv4h4IoGLAdgTu0uGUN4Kxym9USn
AgWK/HLQcsBVWwfV3C9GnfyIdcn6xllBhyk//yOASwpztYoeuARYjbBGkd+7SvYbvqSxUvlZ
mAczMTLvhupZWmReFv4//X/vClGlLgJJNpeKKatDmk49qeC7c5PIALkNrdAgEpkTAC09c3CN
FHDlch82i1X1HLyV5vFMTRxgqbRUE2inBrFijmc+JaviQajrlZoTy1ayKVKMBqjQFUH2Gh7n
Aq6XXmKz+Nwb9iyaqeefe8XeZs4l4KryJm6cbA3jAIo+hKsOBjjEtoZywjKgPUEU7RBftq+L
MSBA0p9DYjRKKT0YnHejmHWlcdYyJra9jSe+S2A1eWhvmxgPcPHMwDo5bWA3m8rLmTCobA6S
84b3sfwRfS0vAXO8IdgT83uncqScBrvLUjI1QtgJ3VrZOFjgBGZTk3pxStOHtBtOaAr48wXD
+jmDwAwcM9J6Y3UMcLkBP/PHHqTmjGSYP5KtpIb6BcSVFcDsZnJruJZj6dWjh8C84u3c3OwI
cP3GfOs3gRcnN7/jVXUTwPodBf1dwOEuW7T7x2FdsBdfP3Me8wu3fWJFa/CzXwkQruZoWoP2
zZNoRycnIF7NsjO0onp+BDCdZwnwYUk+WifU8it5IiL9cj1Kc/RYAq+vEZ9+guL9ElooAdeH
qNAFWKoLWNV8sgqVvzaYW0vse6yZ7587bL+fPWx3zgFUH5/jlvGc3T9PnQG0TgeM6zbSBQGX
O9rm3OcabbDmXALmu4c5AYKNXd+HLALGdX3/Dt4PrJ1XrbH312xwwLW1ZJltIcJsBcJUJfts
JOn7KMzyzLREOzFthH1fNs2+K8m07zmivntgKe31craWiHgBrrv78J4HuM4sRPS7fIptQ3bS
kiBfpVfVBbgUDuuBSyAi7ZaAy0ki+D5TnFl17J4eBi7PpjzQqb3Tn3P6L7EvXFmcjc1DwOVV
8uV+8wFwVebywrGsOrw/dZs74PLgFcy61DrCDnkfXWxaOMj/pzAun/LzR8AloPIgVY9P3oMV
tI/l7CtoIz0LC4CLa3eSbXwUmayefbqP04jJhwvgUkSZgKu+gAumJdAS8xo4lBkWwKVn7sxc
yyNCKn9WjhXNKbC5GMItmj/DRsO2xiT0s8ncy2mrNxxluDZwQ2FL/RmEx+As0RDGJdZVhwCL
1xjOv8x862WSZp555jWKAAeA6022jAKuSq+/hKSCA1jeVl+AKx4gHcrQXVvEuLYEXbSpQ1vY
wNIGECePbXBaPxwhugeMaySHsx64JvTr7IBqIgCl56T4njYRQJo4kIPjYbE2ZQhtIa/Lwc7F
ARcAJvAqJHZLz4m0c2oJ5bIgwBoH2xPjyuzTzlV6r1a4mfJnYWx58X3drEwDfoFXT2aLPbEK
6sVmNYnPg8ItUgDyXGQkDriwo1mZGo8sYbCtA7wEXGe5XXx/1kQHWAKuX3jeBrhu4Qxxi6H8
7SPIIdA33SVIVd/gAjHVD7iJCrx+2rEGfdYgt2VcS5LQVraWYlxb2Fq+txDR5YJMOz1vMkCE
jGFxNonZOQ6wPirNtUsISb9C8f6lRKRlM+zL1bAtfLQ+E9uCeV1ajsBU3mAIST9U4jai0u9w
Lf0WyYacTAVa108d5G4RkLp4zu5++D7nNx8EwHXqGLIEgO0EFwCA1y1tAhnUSx4hUL7Oxyj3
i5u0vRrOX92lgf0O+2x1KQP/9fbh2g22a/ES27FssW1nYF+Wi5Mp94vbBVwwrjPZI+xE1lD7
sSTbvl8xBQCbYnZwGdq35Y552fEyZoMA17HlyDhS7NDiSYhXp1mrJtWcmLo+J20CJeddB4ty
gBDaPzngCkuH0AKqB/zjQ5uaGvWxq6nHHIoWT+DlgMvNyXjb/wFwBedA0lwGQ/fKteTJpTZR
M61y4CpnXqG9TcjQggWbbhWfCE5+wvpvt7XxwzTpuJRDWM+zLh0ou1aRqLAQsAIQK595iZGJ
Tel1agX1+/R7/EpWv66P2rwepyH10SPV5RSmKfmEzWhZGmO4110iUnnGy9YYf++0KRk2ludi
1swLly+1ZStLbd2WTbZy/VpbvXGtTWcVnUe7OJNWUYGwfWEN/WEkPTrirY4EQic4I2jpEgGc
VFpFgVe8DqWRDrghPUyvDevmKtjEVKxQjUF9dXv5tYquXn2Vcx+8rKqQC1gT+5chsKwhtJxD
AdAUhuhjSGxOYSifFNPckmBWyTFNXYuoVnFCv/YOjDLiNPMCjMSmYE1ZgE96P16Hb5WeY2FK
o2nzxsYGlRrTwkb3ZBMJ4CVjQTwaicKYbi1dTWD2lc4AXexqImLR6UO6R2ohSdKLyUVcwLN4
ZBxhqXFWzLxvOP7yo1hqJLZBrsGCJY6WfxDt9xj8y9JovcejbZvKx6Kt4jTefsmoQUgS4mwV
dboIm2Ysm9+bgcXNuvl2Ze08+3ndQtc+Sdekb2htEzXjslP7Iy2j5l06xFbraLRgX6wkims1
Q3lizdZhWbORI+rNHFCvG90PZhfU1vTBtmFsf9uWMci2I37Vc0sax8iTSR6aNNS2YQkjqcYu
dGG7JyLexH7n/GxazRmT7RpnSNdoDa9sKXOztluHd9oNASiAdZch/O/vw7gArvsX3neM6+Yx
AItZ1222jDcPYocDIAl8bx7Sc6vz4foNpiW1/DWMBJ3FDXUNh9UviTT7dN1q+2TzJsBmoR1Z
utgOs1FUwOymTNxjp46xw1MS7fjEBDs2caB9irD0o9kpiExH8/4V2uVNBThF5PE5YzsLaNnZ
NXZ66SQ7uCTLdq0o4GuxijVrjOsu3xvSSlbhh34luQ27cNgAxNwhdJQtc+BrJwaFk2n94Kmq
gUGgKuK3FSrc/dDfmQ1GlX+9Y3D+98oNVe0goFelbjOADF8uuaGqNQyZln/ZmRa6VCLN1hpz
8/ukAy6VTn/+24HLpwDpVlH+VQIuHwgrUBL4+PSeAMA8y6KtEyiFHvEe3ORcGtwv4SfkNCUI
TpXiE1Zj5AFN8bFqwvypJx7sXeWnBXilTU63CZPSLJ1EleVlpdRKW1Jaams3b7ayjRscgM1A
U1PIwavaxP4DetoAKo7WJ4bBeS9y9mQzM5Qt2wgYVyqtnmNd/Fqe63IxlRFgWwEX+qYK3O+9
9W41AjQq4UVfGfBC74QAtDqSCQGXO7AGuIbD/lKQV2helYzTQQpgMzIGoAG41CqOo2VTZWDT
kj5A4NXNgdZkHBCymD9N7EerB3BNom0cC2NLRfgpgEolmSapayMb16slv+b95fWKnFf0/Di1
hfzdEwVcnOZMBCzzB3W2ApYBqgUp/W0R7diClDibR7bgHGZ7c7gXHEWo7ihmeonM9AbzQ2gg
bDieG8vR+JcJuGTXnMV8ayrzrWl8PKUkUpc8BFxnsbr5OQSun7i1+zvgEngBXGodVbcEXIDZ
fRiMBvgCLtVXqxe6reWmcdwvsrXcCHBtHjvANo/rZzsAqk3YvWwTWAFc+vV2HCJ2A1o704fZ
dmZkeyePcqC1n03lBeZjHzKDuzAry67B7q6RxnMV2YObsSGG1dD9jmZYgNZtbRFD4LIL7zng
unXsoP1+ZD8tIXMwZlc3AK+bB3gCYAIvAZa2jb8x59KhtUpA/RXJ159tWGWfbtpgx7lPPMaW
8SjnThuy0mzzxGTbOWmUHZqcaEcnxtuJDIBr5mi7WMQtYnGK/bx5OtvGXPtp0zQ+Xytor9nQ
nkFFvxR/MA6vd6M/a9cQf34G9A2bKL6vJq4MRJXJTNOJUAMP+YhuKnLojBWzAKp+edVowOtU
DwNXZB4WDOX/ELiiQSvihsr2UMAF63NAJcALgcs/A4PQ8ptFAdfvfyZwecYl4BLjcq4MmnM5
0JIkgnivkHEFLWM549L/1+/THaHslvX7JGvQ5lDJPHpZjEvsyjOuFoCLgKshtrU9YFoCrV4M
jMemj3Osa1JWps1btNCWoJ0RcK3bssVWbtpoq7dstJzpuZaVl21ZxKn3G9DbegNaSvaRGVsv
RZZxFiOGlcg36GjU7QIuSRB0BN0Vf/P2ML52fIxVMOKrwMmNB66XHOuCcXGwXAOHiFp40w9F
4DrUWdWwoSSXMJWWLbk3wNO7Nc8WvI6ZES6Xo/u04T6xHRtGwJfZVfqg7jY5AcCCIWUl9LTJ
tIuZsK3JMLY0hKoCpwk9W6NgDwGra2OkDE0shaPn0V2awrRIae6KXAKB60QZ9cW2cVWA7KIw
npu/hO42P7mfLUoZ6GpOYn8rYsYl1qWQ1pHcM47gTCgeNqxKaMEGE6Y1hs/HGNpezcsyEe3m
sHldPmqgrUgaYCsphWOcJN3nNOk+P66dbz+uxi2CpzZtkghIkHmP4bfq/knaLZiO6h4zIzu9
n9MWzb922ddr8HsHtL5cNZ9tJUN6NGJbxw90lsYCLwGWgGrrBAFYnG1PHxgU4LY7I8F2ElS7
A+A6iLxCtTtjuL0/ewpggNiU+nVjiQOuX7esZou3kxYPFgXj0mzLA5faRNX9D8uBS0fi1/cD
cnu3heDFE1Htw8Dl7G04+dGAXsD16doy7HXW4F2/AAfV+WwEi23LtElsTsfZ3qzRdoQTpuNT
RtipzHjHuD4pHm0fcdbz27YZ9svW6QAXjOsUw3naxbuo6I8vybYjXBPspQVuWx/G1aimNUC2
o1mvwmUqItp27qVh8IVjQ+4gujy9J2BdIcMCwDxo/RFwubCNqPixyBYxsmEMQM23oF4h71gX
FZlnPQR8Xo7h3WA843IRZX8m41KrKI/2xiRIK9KrERHuQRFlH5Yf0keDl2ZavlXU72uicx2U
752697L2nJ50QcYwLGmoq1FjkmBNhTZr7gwrnF1gG7ettw1b19vKdRys7tzKyxtt5do1Nhtx
X2HRLCssLrK+gwZZLMGcfQnmrN+Co2sMBVvAKuQwocAO2TLLOLBT25buEHpgx1Y2DCW95jpD
cY/Qy/E6A4Lpdae6wUZqEyZRA6lAlep1nAj1WUpnP5WxgamGH1cd7J2HIxtQHqLsalL7dKYA
r77tbCyHwmPZJo4GtPQc0xfG1Z8oLc2vhgRzrCxmVVNwQdAcS4N2zaG0/cvBQC9b861B3Xh2
tqyBndwzH8uXHF6XB+jNZtFQRPCCvNcX4io6H3ARsxLDUos4b1R/qq/NGYGLKG8/nbYyDcV+
BoP8oU3ruIScRJwxUgDyMQC6QEtRXxNgkOORiGjYP5WPJxcgXZY8yJbx960Y2c+O4uJ5OG88
ThHj2YrNse/KmCHx1MBarEqtlTFHcnXuCLOiva6uiXXBtjT/Uiup7aM2dHJPfX9ejn2Eav7C
/Ew7mJ1kezMBJUBLtWV8XwdeYlyqXenxTsW/dxL3k5PZQvL+vEfK0Dl8rr4HBH+k/fxh5UK7
iwL+DkB6izmUMdO6f4q5FZvE+x+ctjsXztrt82ft7kfnwxnX+fJWMQq4AvCCae0vbxWv8H5L
KqHTIFk5a871JZqwz/ja/GLTGiyhGdRvXGWfbFpt5zis/nAFtjUlc2wHcpK9Y+PsEB/LuWlD
7Vxegp0pGGI/r8+2H9ZmIYXI5/1ks3hiLcC10U4szbVj2EnvK5uH0wimlYik66NgdyJu7nVl
l1yLZCvZLQdhF1GmgA+AV2tmWOVMy70cbg8jA3vdPcqTKzz7eUD68BBwOXdiV8Fpj3zo3Swt
NAz0rWWkxfRGgqF63s+4/nTgko6rKaDVBCWvwKsxJv6ykpEXlo8Kq8fr6wJu0lzVhrkoQ1Gv
0+/RjZWzWQa4VB1jYq1DV/RX2NKOnjDGkkaPcsBVhLvArLkzLX9mnq3lC0KgtWr9SkBsk23f
s8M279jC/y+yfPy987nE98Al8NLfrb+3Ds/qzG9q8bI0Y3p/2zPb6QTQxvGNGo9CXWxreBtF
0Nd32qneDP6lYO/GN3VtHBeq43FVBTeFpxnSP8W9ogSpAq7q+HXVIUY+ETY4yhURXDh3JrMp
TGGWNW4wB86qONjTQISfDObHDgC4YFmqKQzas/FNzxwGUA3Xxq+PzRjaJ7AzZkifCysTeOUM
QPk+oLNNRXkvwNKvp/XvYrMYtDsGxYZ0UXK8LWQOtYQh+mJZJo8e7FhWMW93FmxuJmZ8E5iN
jevEvA2WlghQawivs6AJnEZlKKgDx9MxpOiMA7TGMa+TvCKrN60iGrBFsLWlIwfYMvyxDuen
28FpuDSQbv0NA/Bv8HD/mq2eWkW1VQ643jti999DF3XumN2Add04icHge4fsFs9btIn3ef6O
5bPaxjsk5nxAtNkFtojvc1e4Z0qC7Zo0xLErMa1dtFaqHWkDqIG2c8Jgjr2ZbaHm3z9ppJ0t
nOTmWu8XZSHcXGA/rsHokAzEu7RwdwGdmxx822mkDwhLb1P3Pzxj92gRb9Me/g5w3WEwf+/i
3wPXb+izBFyaYf2G46nAS86ncoP4BUHtz7twiVACkIBr3XI35/pyI3OujSvxBCM8BOD6YNVS
tpsLWRjMduxwLzO8w+kD7L0cbhHzh9h7BYNhhtPsyoYc+2mDgGs1wIU5I4LUU8sK7XjpXNsH
+MkiqQnjCy3FnFkB7VglBuu1m7bje6sNcX2Ak5NCBGp63z5Gx4+JZQm0PHAF4BW4OjgjQSVj
Iz/6e9YlT6/gbMeHznr/rXIQK8+HKLfG8ULW4OltdgRcQSBsMHz602Zc0cClLEKxLZ9v6MIq
lCpNurTAQ2DlQcwDmNBcwNWgRWur27SFderZ2zr06OlSeUamJtmI5EQHXoWzZ1jxgtmuBFjr
+GLYvmebrYaOr2EAr6dmWTNmF9l0vL37Dxnk2FYvQkCb4SNfl79bgFWNZYBWxLqk12lQe06E
OmJ/M4hwVanTEztwkKzhfIu6NhRN1gDOK/rwTd2ThJt6AFdNLJV19P0MG8ancQ59TsGlZBXW
IDG6HjeEibSgAq4kvtGTYShJvWkZ+wIACE7HD+nsQGs8HlMCLZVaRbWJYlxTMdBTm5gNkOUC
VgWwLYGWSiD1cE3nz8ijXSWm5cAL4JrHtnQejEigtSBpoAOwpWOG2DwYkhjX3MS+pDs3Y3bV
2IFXMgEYwwDqEYhmR7t2GVBFPJvCnE5OpWMBrkkcpetkSBbKitRaCqNbyts7WIDzKKAl1iXg
Emh9TTSZdFpqqeSWcP/sIYDqiN15/6hdP4MmCtDS82ekBFdR1N88gpNECFz3mRt9sqTQLqLE
/3BBlmNbqp0MsbfzTS7A2jK2TwTAdnFcvQ/pxB7uFCPABWidmzWV92Megaoo69fjP799PfeT
vE87WRbAtO4hc7jJxvAebOvuRwFw3b74vt368PwDwOVnXAFoBcCl9jcauOTDJeD6CeCSJOLr
dYhcQ/D6fCMRaJtW2UdrS7HIWQrjQqnPplMLhL3M545MGmynpg62s7mD7HTOAPttw1S7sm6q
/byhkPdzrQOu+2e2O+A6UjLP9pQBXFgkNQO0FKPn5AUwHM2V6gBctRt54BJoyRsrCIAtB68g
gCYALT1VQaail0x40PLA9aChYAg8oa9WJN06wrx4nx4yIHzY/SUCXLzvf3vkMQdc/r8/Dbge
bhUdaEk5HyZKRwJaAbAmbdpZ07Zoo6h+8UOtf8IwixuWaBnZuTYlb7pl5hfastXrbPkafLtZ
J+/cu8e27twBSK2HZa1zAFW6pswxq+z8qZZbOM36E4zaJ64vM6+eTpQnFiUAdVbSof7L3UqK
5cEK69CW1icBSOvixoBlM7aZLaHcAzqgcGeOltC6Adu1BpbEN/NoOTgwsB8q4zYYiDL9GiPT
aAAAPk9WocBLt4tVcWmozaFzAFzdmWd1ZyBPPiIMJRldVgrgNZ7WLm0wh81xpNrQ6qUNBMg4
+dFgXrqtdFiUQCsTIJuqTSDt3MxhMCTax9kwsTnMk+YlD7T5yAYWIEVwrSAtm54atM9nS6gS
YKlmIUSdgx1yIYp5ebUXxjHs59xoEkxrUg/mYAhe07o1Yx5GIAV+75JQyA9eAladC01BdT8B
4E0DqCbRJkqJn8/dY8GgnjC6wQ64liX1twMcM0v1fhArma9WFZPuM5uaA3ti8I1t8+/H2CZ+
wOD7w9MIPJEbfIz31GdIDr74wG6dP4qFsqQGu9ngAV6A1u/Mxj7nm/QLHCK+xF9LLqtnsKM5
O3ucnZuD99b8iXZ+Tpp9jQeX6ivmPt/jUfU9h9I/Apg3kDhcZ4P46+ZSzo4QvurYGxC9vw9G
JwYoxhUC1w1kDtHAdevDc3YDHdedC8FW8c6xQ244L0+xm3sZyPODUjMsHWALvGTZ/DNMToxL
oBUAF/7zBGd8tR65xQbuI3cCaIDdzwz3f2OudvvoXruL7fMxPm8nsd45Nz3FPpieaBdncUg9
Pd7ubCuwG1uxCNo0k/cT0CKk9h6W0yeWTWc4X+yAqx3b9pYayzQLnCHEkiQ7qN2EVrGhilmW
S/cJ4v5c4o9cVHQe528Y+T36fbUb0VryOic69bbKIdvy4nAnAg+Psf3v8adEEeYVtoA+icvf
Ikbbt+ttRNwnwvvjB4ALAPtvBy6fZK3hvMshBBSiGZeYlUuUDpOlFRfWnCj0ViRFq/oMjnfV
P2G4Tc4tsKyCGQ68PHCVoYFZu3GTA67tu3cBZGvdLEutYRaZdQW4S06bnsOgPsb6ES4ay22i
7Jm1JND7UQfdV11ARrbOAlIp7KV7qaUsOqw/6sACdevVBPbVipOheAbqw7u0suGc1Qi0Rrau
bymc7oxEmKobwfiu7awVc4Vm/F7N8uQU8eyrr9uL+HNVw0W0DgGsDSpVtFGxMQzeezhH0wC4
mHEBXBPiOsOsAAJAS+c+0mJlcGwdyB04v+EcJxNWNQVAy9JAnbZOwFWETksRVnPZ4kUD1+LR
8baI7Z6eKjErAddc2NBsWsyZQ3pb8bD+RM+jdieEQsCViZYrC4nENOLn0xjoj+/U2M26siV4
le6LNlBnQtpmTkW1n0arK+BSlFg2gDUNFb9uHueje1sCeC2mXdybn4ZnFj5RsK4vmG19wYxL
mqk7DMB/P4qtzRGEp+eRHAi8PgW4AC/76kO7w8vXmHndQgB6ncQcsS45LdylxfwO9ft3eKt/
i0+WLKJP43KqOlM01i7My0DmMMG+XD4N0Mp3wPXD6gC0VNdIl/6VhJ+rm1CfM3+6yXnR77s3
2O+7glbxxi5Oak4xbztzzG6dUqv4Hu4M7zvGdZO6cS6Yd3ngunvkwB8Cl8BLzhE/AYwCr8s7
SAqifuHti3F9szEoB2iA3U+7aTUlvgXM7+LDdQrd2+nC8XZuRqq9Px3QKhwK6xpotzbn2nW2
ir9uKXoAuI7hE7ZvKR5fxJ91Yh7ZCjty+c4JQMSWtMXTbKtmAxiVmzNhNxMadzrXYZkMagGG
NsvdMIagFbwMcLlhfGDX7BmXVwVogaaFmQtbDo+2HQiGLz942xjYQ/vgm/8McLk2Maz/df/u
PfeLu7+jkIj6H//Zl+/elaqCPx8+9fLvv2txGTz1eoHXk08/5WZcTQEFlQbumnPJ890l7QAQ
YliaZenpgatX3GAHWn2HDHXANWlavgMvAdcyziVK16y3Lbvwb9q6lecO27Bti61hvbwW9qUt
oWoaHke9YVs9+8VaLM4IYnsqAVddXCjqIlR1BYAJuDTjEuNS1cYptTHZgU15fwVcsrMZ6qQQ
TSy1QyNLaduAJ1s7tF6JeGbFs11rzXGrjqk12H8RW+WXMRQUcOkcqB5VH8PBkXiBC7RSsYFJ
RT6QzCZOanjptSYPJuEG5jVJBZCkM/+S7GEC4JbO78lGy5UzuLtlS74A43LgRVtXBLMpTka6
wJxKjEslsBLbWpjC/AoAmwuIOBYGgM2kxZw7FACDOc1EwCrgymdJMI3tpIArE1lFOhqw8Z0a
WjpyCreBBFyzAVItAnI4J/LAlQELS+cAXUJVgZqASzM0AZeG9LKQ2UubKNalcxsJQAVgkjzc
xs7mJoEZAq57F07ZrYuwri8/Arg+sntffGi/nqN11KyL7aI0UTqhuYkV8rf8+a9XIholAPX4
jHHUGNhWumNe5+dkMAMj0qukwNWXxIf9vGaO/QDjusLh9PUNtIVbSmEtq+w2w/I7tHAazN/j
JOcOobD3kDQ4xkWbqOG8XTjjwEtgJfC69f4Ztoyn2Djudxqu+7Cum/t3O7Z1e//O4JBabCsE
Ls24BFw/7QTAAMeftm8AsEo5oiZYNgSuH7dzP8n/E9sScEm0erRwAkaB49l8AswFIzALHGrv
Mee6vW06c65cZBuz0HAxnMcxwt7fbUexsxFw7Vm12Nohum7NBth1FsyxFFLhN3yBnY0Ep7KR
Ukq8gpajWBcg5cGrDkGvquhjbG9n49mWC1mWQgCFvhhTYFoYgNaDwFXuZy/gejh+8GHrHG+e
IMb1AHAJoDx4ObCikXz0b4+Qv/e43bpx8/8MZvyR27dvR3pPD1p37kgqFvx37949+5d/+1dr
AUjpk6gWSqDVCpOzNrhsturcyQYOTwxbwhFWwMHptJlFlsfF/Prtu2zt1h1Wun6T7T16wnYe
PGIbduy2jTv32MqNmxGPrrdsEoCnTJuGlEEA1R+bmhiLSxjkdGAKwNCWsDIJyNoSaiEgjyB3
5M370QAwqo8PWINGdZ2QVX9GbhW1tSAAtNT36x9EiT5qFaXZGkJbOKxtI0z3UIsDXGM4fB7D
uUwq8gJ5w3fhC6Ydb6M1f1cFDPzeJUD1HQJX6yH+a4LhYRMiygRcSdjZuKgxzo90tJ2Cxmq8
WBfbxXFIIybAeDIYrk8ETAQSAoRsWjoxrBlsFbUtFGhNp2Ywk/Il9qWaPbwvM61Ym47mS89Z
CFdnMAcrYpAvtlXA25rOvWIB4at5tIEqAVcet5C5KOdVCxmsFw8H4JJoQ3l5BsuBArabkmBk
8PvEtJIxNxyN+l9RYlNli8Pbm8Yh9/xRgCasayEMbysODwp83Z6VgrXwLKdSv0R0vdNqhSLP
O+/Bbs6fsOsfnHKAdferi2bfXLKbF8/avY9oHS+esjunZCUT1E3iun4/sI7N5GpkErORScyy
r1DFn8XF9ERBKouAUWwOYSu4m54n3/Grpfn2xcJc+5rZ2I8EUPzEUF6bxCuAx2+bysJCCsGg
/Bob6TsHd9Ku0QIeQwCL+FSbRYHVnfOn7fZ7vPzeSbt9/BC/B5eI44cxDNxFEAiDfdpFDd/l
0yXgcnMtGNeP3Fv+sI2gWdUWosZoEwPGhTEiZoQ/bOM6AGATA9X5052j2+xjgmY/w+X1ixVy
10jjSB0RKp5b9/fOgx0WM49b6IDrzpHVvC+b7AB2NrsXzbAdJfMd828edhdaNlVliK5Zkwby
MhYUyHjgct5ZfC9oS1iH8YjmyPXYPnrA+o8YV/klS7lcyYVw8Pa9BXN0hGC0L310Wxgd1OxF
5vLRk+PLI48+/vfAdePadQdQArB7d+7aU088af/+r//2fwatqGGZByiv2/JPD2Qazrfr0N61
is0AMAdanTq4p+xl4hMT8cPCVgZ2VTRvIUN2JAvUmo1bGbJvdrVr/2Hbf+Q4z0PMsvT6TY5t
Tc7JceCVO2MGrKoPFsw93NDdLwAEVv6ouwlpNv4eUiCqVbGASyXgcqdDstcBwNzQMkwEkpdW
C34qyfl0EE6h8WwUkwCsUZzoiHkFwMUxNPqlHljNdETf1A5pRUW2iJVIj64IgDUIgaspcolE
0qdH4nUl4BqN0nw0m7nRSA7Go55XjUPRLnY1Pgw91exIDg65MB0B0EyAS5qrGSNiI1UIwAjU
XAmokEmoBFZiV64kiWBYr3JzLQCmUOBFu5fPrErAVUBLWEDcV37/9jYHD/dZQ7ujnI91qToe
FKfCziR6VXsowJYLhcBrGkGsObCtgsF9YHjD2FrSprK53D41MO7bMTWVMxxskAmX+Bj2ozmO
GJfU6R64blw4bfe//Njuf/0JrCsArjsXYTywMd0C3j2Jtuvkbucq6h1Gv1ozz7G4z5h3HZ2O
4nxasrvzOz+bWRd1AYPAbwCBrxbTNlJiXpdXzrXLaxa6WdctmNdNglpvbFrJORJari1r7B7i
0ztH8JCHAdl7KOYFWghR7yFCvcNh9T1evq828gQtJcAlxiXgurUPz3lmWHKAUF2BwakN/AEw
+xZ5zg/bNuBgAePaQNwYLetX+Idd3r4aJwvsdWgZdeakKwE7tRMwpqUuI5SjZBob1PH2wbyx
uGyMZxbHiQ9nP3f2LwmA6/hau3Nmmx3G+VTBGh64mnCjqx/SAi4p533MmJtFAWTyyypnXNhD
AVzqegRcqgjT+rv5VvlGUW/HA14kPUiMjvYy4iARJVYNlgD8GWk6o4wJ9T7JdVWg6t1XZVEl
8IoAV6iH+F+/34IthaB18/oN97JA65G//u1BJvYP2kgB1M2bMLOo/27duuV+5cFLLz/6+GNO
Oa+5jwbjmifJE0ue73IgHTRsGC4NSTZ0ZDID9UKbOWc+86liAGobQ/ft6LD22ibY1859B20P
rEugpfawdO1ay8zNtan5+ZaemQn4DcZjq68DLwGWwEttaaAFQ+KAJ5dore/LJYb1cy6BlhiX
DrIFXhrWS/Sq97lJyLj6ohIfwEHxkDbMuDj9ScHhYTRuDqMRdKbCPJL4Bu4B41LcWHva0ao4
olauiLUxZ0D1Sclpgr5LwDUcn3tFjY3sBmgBXGPx9xqDkn08inOB1gQOrh2jgY1loKwXaMly
ZhpzJYFW0VAiuQAVMa+ZSCNUs4bHInXo40qMqhhmpSoCsJTqXMT8qYg2U7mDxRxb6+XptKCq
PEkYaBFVeTCtfFhfHor9hUR8zRvBvAo7ZP19WgIIvCR4FbCqPRTjSsG1NZnZXxZAKOucaVwd
zE0cAnAl2OKkIXjBj7Md2VQWAsrS2Y51Cbi0JdSdorysPHBphmRffmr29ecA12f2+yWkBx9L
8HnGbp464PRd93TIzPGyNF03aBu/4QToawStGvorpONoHkEdhePsfDH3kUW0jbicfsE39ZeL
OLamfgK0fsWd4kc2itc3rQiG9QzJb20GvNjwXd9C+3UIu2RkGjr2tjPINACv+8y8gic3iwCX
2JYG8/c4+xHjUqso4JIs4je2iwKuy2wQVQKu7wAt1eVtvIz04Wv+bjlQ6A7TARc3mVLsO6sf
3CU+xT76kxW5MK+p9sH8NLuwcIJdXJxu13cssNt7yKgUcOnI+gTtLsB1AFvpnYsKnadXy0a1
TMAlIbeAohpf/0rc8bMpZx/lBvM4B4eMK5hxBWypDlcqdZu0CmddwWDeM6gHwixC4PJ/zg/3
BVzuJlLlha7h9lJLMJX7M+EwPmgTH7SMFmgFwPVkuRxCw3nNth5oFXmlWJdi2h8jPfb/NOuK
ZlZ+nhXdIupltY0Cro60hMljRlvK2DE2PDnJps+eBThNdxKGsjWr3WC9ZNVq27x9h+0CoLbS
Dpas0uvWcqKz2rKYb02eOs0mZmZZ37iB1rv/AGZWA4gVa+lASnMrAZTASptC/YO5gbvyE3Gf
EAjpk6NhuzaFKq/Id6LX5txCInlQ6WW1jPrzTjDL22jGP24sgbA6/RHrEtPQ6YxzVuApxpGC
EFNupN34852Z5TUim7AubqGqply6N5XpHl71Q/G4H45Bn8JdBXb6c8ls7lJwjJADRDI1RneH
3EaO5+06FweG4pnMufLJD/Qq98J4EpthXrMAriKAq3gY4lFAaw5WNMWEps5leD6HYXkxjE01
F8BSKTB1AcxtMRvFJSPigkJ3JbX7SiQRKwkbVa3irq8UP60VvFxEeo7YXCEyDDHMFEwNBVjD
mPc5XRt+YDIrnMy2NJtrhdl4mxXjbaY52ob0ZNs0icoYiXNDoX2wpMCV/Kp0jCyhqQ6ZdcR8
8zyaqc8+tnuff+Lq90u0jZcu4Mpwnu3iMb5Bad3OkDTN8FpqerG2G3KZkBvDgfV8c0+z83NR
w6PxkmJ+KwLObWMGIoUY6qLr9+IqcQr2dxbP+XPIND6dN83VF/Py7UeiwH5chjMEAtAbW1dj
drjOfmMedRcQu3MEPRn++L/z/P3QPrtz2N8n7sJihsPwvdw1hsB1leG7BvCqHwEslWdcXyPR
+Z4Z7DcbAC7NuQAvAddlWN9PsL7rzNxuKIuR/MlfMT+8tnsZbG45p0TM5Q6sQGqhw+r1MDLq
KPbXOERc219mVw6ssi0Fabae06Wy2fnWtF4N93XrfggzFpELhMYfagXdnS9f8/rhXKsxTIun
cyKGbflWUaAlrZfKz7siQ/tw4B5sIoNtpNtIhrMxL3ANbhvLdV9edlEdIuBYlwOuwJjQuaqG
g329Tg6rtdGeySBUKewPyiHCuZZ7bVhiW3/5t38nNv6vbt71H9UjjzzyAOMSkGmm5f/zwCbg
6iQTupRkGzEqidZwuM2cW4xQtMAB16ZttH4A15oNWPXuP+BAa9uuvba0ZKWrZaWrbApyiKm5
ea4GJQy1Xn37OYblhvyAlsDLnwkFYBUAWXA21NzNqkRN1dtHqGizlmi3oMWUlgROEAtwSUUv
8HKH4PyjKztRYr6Y9m0tpg1CVG4XU1G+T6A11BnNuLBdSuWUpw/bnJ6AZw/a0qbEeTVAQd+w
Rl1rRqCqgKtlrepsHzu686FhXTisBrjcnAvgGkUwRhIuDXKBSMGxIVmsjqG/WNcktoqT+fvy
2CjqtlA1c2gPly8olftcQGWugAvQcoAloAK05iNPmAMTKoYJzcOvaw7tZjFD//nMqgRq89gs
CsRU0lwJuFYhfFSVcAvoipf1d81AqS9dWDILiZHtG6FnQ8tG2yzQUgm0ZN+cSwDI3MQEQGsg
FWcbM0Y/AFwXlhJyQXngus62UBoundU44PqEwfynl+zOpY8Y1l9A9HkBtTriT4BLrOt3GQ4i
Sv0d62edA7nbRtjbXQbaHwoUFwTi1C1jmK8BXDv4GHZNQD0fAtcZwjJ8XZpDiAdi1E85+bmM
lODHpbPth6VzHPsS8/pt82rnia+Zlwbvdw/RrnKXqKfaw2v7eD3AJcYltqX6BR3YFeoqLaNA
yzOub7ass68QRn+DZOdrhKcyKJQ9s2ZcYltXSDG6jivrTdxYb+Kv/9sutp87lziwun5wBdtX
WtpDq/m4Aa0TqPtP4mcPmP26l5zK/WtsG8LajUU5AFeBy0PQDNdpIZXsw6ZcwOVaQYCnHuzH
dSF/BFyAlmZcdZsEeq+HB/V+4B4NXM67C1bm2ktJLthe+qPsyElRaB0dWOgEEWXRCUMRAAyt
oZVOpPo74PKtomdWYmACrmcJNBXj0sv/YQFc/j8/z/JgJQDzIPa///VfLLZPb4sfPswBV+qE
cTZjzmzHuIqU3gvjWrl6lW3ess22bd9pW7ftsl2799tqvIpKy9ZY2cq1lp2Tb1Ozp9mkyZk2
GNFo7/79nGd8EOZKXBitp2dY3grHMyqBVQN69gZNW4aDyWBTUrcZP1GaqwIAk4ZLVZfzHpWT
awi8+OmgOVc34ru68vf1aU+QBQLSMQDJOABHzEjD6WTkErG0mz34YumGfqYREghFeTWshnMF
ICbgakUeo3y8BjMvG8bvH6UDa5jUKI6kk2kTZRYo8EpFljCat6u3LWGnZAiZtGj5yCAK4tFS
DeqEur07rWAwt5oDqAiE5guImDWp5tJiLhwYa/P6E0tPLaJlFHjNRWG/BKBbhLmgY12wrcXY
3Qi4Sjn9KR072FaMHmhlfLOvhKGs5KbPzdT4OzSglwQktQunT7L5QRoykq2qWNdENqWqqb2Z
xeFpP2/YIGpgBLg2pidiWTw9wriuO5tjWFcIXM6B4QNaRUDLPqdd/PxzpBEf252PYV0CLoDt
Fh7vt08BXJp1AWIqnQRdC6PAzjOA98C1dazuFAPQEuvaDXsU43oPecbpaePsPSQaX3A69DlH
1qorMK7Ly4ocgN3fttbNvlzbSGyaHdqJxmsnrq38vTAv48xHYPXbXo6qtVH8B8AljZbqe0ps
S0r5b9EbfquXN5WSir0c2+i1dgVJxi9baVUBsZs4uip/8voegGvXIob9eJjtB7iO4gp7TJbQ
62CcbD9xRb25jxb38FoX0rGZwNw1+HktY5venCWUs5KCYdXha7E2m/vaSHwcq3JDb2/YyTY9
tI8SoDlQ43tDVR+FfT1EqHVwiFDVpf3T6/X0zg1B6GvgsCqAEmg5kWuTtqG7BKyL2VVQoe8X
wOW87728IvT3ijC2cKbmY9K8ct5jzf+KbBVhWw9IIvj1wy3kH7aNvKVoKYR/w36r6EHsX//9
32zJsqW0gdts49YtyBU2OkcG3RBu4sB5Md7bS5cvs0WLl9qYseNt/ISJNm58Bkk7fTjr6Wm9
YvsxG2tlzQAYCerqMZtSCycW1ah1K8eoRHUDc8LgDlJMTFIGDeQFXE6PxbmQhn8NmzGkb94W
YOInigMt/qGIK5PNbQOWByrpudzLPN2ci9azW6f2tIDEepGekgjj0kB9LCxpjJ/z0P71RgrR
g/lBV36iyJO9cZXqBErUt1ao/1uR9diWn4SD0XsN0vkQ8onhsLWRDOFH0iYqDCMJzVSSWjEA
SzUKfZgY3VjasrGc3sgrK4tToCwOsPNQ1Rdwy1jIOc8MRKrFzMHmIm0QQC2mVVwC+yrB/fT/
R9xbeFeVbd2+37/w2rvf8XJ39yrc3d1dEiBEgRCIQIQYhAR3d9eCwqUESiihjPKi3P3IfL8+
5po7ixTn3Hvfbe09WpttRTbJTrJ3332M0Ufv6wGoTZSDOzH325WbwSE5Z8Zk/KymWv/pybKp
GPJN4kx0Byqy3b7ySeQaZrk1pOSs4wm/Li+FPhuTR5r7czNGWflaRDO/mKa++nIFSDqknp/B
YrqAq4RTM5ZVpDFILcYQDzY1023he26ZkurOwmyeh+U8v7gMcSahGHiya4/v1xdRzr/yHJID
5BDv0ph//133L66/vfWGKdV/e+1FW3a22+Eg8S+snuXdJeDSOpBKRnfuuPuMKd03mAB+jUX0
6cop7hTpP1qm3gJjXI+AdzXOrtvpEW5CerIVndwR7HGO4/F1AreJlyvz3Tl6ca/MnO4+o8n9
KUD2yfol7lv6X9/hHPEN1s1iYHb2Ezd2aJ/79gD+WocP2Ns6atB/RXn51cG9aLZQyANQH3Fb
nfdxg3iPjQ4DLhr1FykRP95PmccOowJjv0Bb9rV6Xgr/2L3M/XoKIDsFMD27mZ8Nbdl5QPNl
lrlPAV6kHf12knKWMvGXpwFG8h2XF0xwNXmTXE3RNNcacXVLwMQYFo/vluRotkInqe2TNrxY
6/kQrKQSZgfW2/IViVhWK1iXgCokATUDUARaOnrbwCuyybkccHlrnABctY6roWRMTB1lBS3Q
09dtH0pUL8FQ3+tK3CEuu/IjoAns6HLN9XjfKtyu7gRRHw8gFmdd+r+aKq5YtdLtO3jAxKIC
rp3797qdeBHp/eWr1+DYsMGtXLvB5U0vpg9W4KYWAFzDR7mBw2i2DxpqoNOSX5KASEBiTXb9
klXmGfioxPPlXtCH+dLPl4GmF9M6kVaLeOXR0dvh/+hrJI4BWFcDMgGYlaIdWrOz2Nn1wyVh
gJrzNKblfyU3BrkviIHoyTsM48KhSC+GAK6dmCgqVKJDg4auG+Z7Aq1eWPAItMbRzFZMujy+
VCpayYjyPhvw05lEGamTzUrNFIAtT+yOftpMyryykT1NVzUbj64a9hBrAK8FMLGFvL0AndVq
mNFKmvBraMyvo0G/gRJyC7IE+cALtHYVZCSAS01zgdb+0mwDrb0zMOcrxTKmLJ0ykZWg7BFu
DcxFDhJVgKImnPKxn8ZQoZCVJSuXkYHMQAahqz4mScQsGN/ssaj6xwN+TBg387235aYbcL20
uNK9QHkmlmSBqohA3StM6NBy/Uo56JgqunfRcn30gfuZvcCf5X/15msWUvEPdggFVP+iQf93
wOpfTBj/Sb/LPQ8LeuEITe+1lFyADOCl/chTFUwZ8bZaBciv4fejs5k+3VZ+R1vo9x3OYxWI
+3V4app7dXaRe6Wq0L3A7b9AqHoRU0FJJ77dsZomProv2d5wxMIkWv0R8PmZkvBHBM8SrUpx
/x1g9Q07sZ/towl/YD+l4U730T7cIPbu8odyUQB2EUb30X4B1xb3OS6r31Iifgt4fY5D7EUS
vy/uQuFP/Nh3WDT/dIbU79cZEpznZ3wdPdvx7fS1KBkBrl+fxh0WWchFmOsCcihnFuS4ipJC
a28oAFkv2i1oiQiw9GLdsgPPI44+phdwHT0X9FwSyKms9CzNTxbDpFAgEgCrOWCkt/U5lYj1
eFGWPY1nXLAzvo9OA3lwKRotsdvop5HxEtPYmjzBpBdrLyLR3dia1oxMAEv5eeU1N8Z6XP/0
yvlQ4oVGerw/FQepuDYrPknU/49PEAVeoUwMynmt/GzasplGOwvPMC6JRXfzR7W3Dz7llqxY
aeC1dOUalzutKAFcfQcNwwliiC1UtyfEVeWegEuvEKrdDbTslSSAjGdMdYErAFjiqv1INc8R
mQZmpma9/XF1eGVqzW6k/LqNfdHzakPvqieGgn0ojQRcE5AD5CFdmI4VjSxj1LAW8xrRvEEE
Xs1cR1J/BF4dWPXpDXXvgydSn9aNzQpnLHow5SVmwLAmwGB0PFhRPjJpnYhcZCJvT4SdKfxC
ZaPAsRywkoq9DOZVDUjp1GBvswgHCPWuFnPWUs6tpnxcyxN0A5PAjUwCt6Kq34EgVeC1A4ax
r2gijCvHpApx4NqNb9Ue7JB3sbi8sQBvLsJUV9Er0lBAk01NDYsok7VkXYi7hSafAqwSnE+1
bC1AE7BJ06XIs3m4xwq4NsL24sD1omxkQtoO4OXOoYey9R5i5qXhev9NSkTA6lUEn6+9ZM35
v7/A5zThg3E503TBQF4UiFHGRefTvevcV0gcvty3wR0n2uxEZR7glefW6PdCf28tZfJ6JCLr
AOEtAPpBGOgB7ttT/F5erJqOMp01m/I89znOqDqaQEqwapNHGuk639KbkvbrR2QTvzAhFID9
EoDLpBAHaLgDXgcOIHfYDWBhHIh9kh0YWACuiwd24GlPYx41/ddYUwtwv9hDwAfJPp/sXYYw
dzupQpSNrPW41wDnVwCv1+inKXD2NKlBhzfga88KEUG0X7103M0rnOzKCqa4wukF3kIq6ukK
nMSyAnCp0tBpDYCJVZn0gSmi9cI41sSnstGxj0lNb71hz7Sa4fAgVqYj1hS8uARcTUgOMgcK
TigRgwuFTTSjtaDQ1DfgAtwEXE0ALC2BN6ZEbciCt4BLfbPfAVe8kR5XvNftV8XlDnXLwNCQ
r8vA4ixNjGsvICVXBlnKVFRXuczJk+h3Zbus7CmkR49gj3A03lljsK3paadLz76uU/e+riOB
lh179rEla60EaZdRK0KtI+orgGnDx9p0wz2CkFddBTbqVYUpYQAsAZqOwM80XRE7C1PG4D6h
r6kjQPTlonYWkTgAXP261wKXGFfeIHmut3QTiBybwOf613vA9a33iOtT73HXmeSfTk+QJl2v
PtNG4u7xsxqGyaEa8wreGM/ysoJeFcChE1jWRJa5LVWHkwk7m9CHpj2K/Yk0w2eM6o11jD9e
8jDU+lvmxMC+4jqO7JK3s6u4k+seQEpnn1hW0SQ7B5nwyWHzyRlT3FM8SfcCYvsoE/dSHm7F
32pTfrKdRWn9AB5YHBPFSsBROjJptObSu1qAueBC4tvmsT5Uk4FVzoQxltFYRsNfivrZAFbZ
aJgXAKaFbglR1Us7OovAUiZ6x2iQvwMoXIDZvEN+oSLDvkMV/xUrPeYKgVPEb2i3fmUN6BfE
qZJLfEemoS1lK1wVhmJXjlKidZXbxDc4mFpqNOc95A7vwZguUPY9mZ/h9hDgsZ2dzTX0+VYg
A1lMmbuGcJFVyExW8/6eSTimsmWwj+nqueoid5bSUWD2zjJEoMgMPlg1113E6+oii8yfblrh
vtxGaYen1he6IqP4ei9CUo7JHZgcfvrkk+6DXbsArL30stiv3LXTbGzeRcP1MSJXMa5PYW4C
LpWK3wFePx1BzY+o9peTW9w/n0dJzwL1r1z/9XKUpXiOYcAz9LeeY6/yLAnghMV+Tq/wHcrt
DHZfxzAgSWJDpCE5CN6zTq0RWiyUhgZevDC3kKmBXrzp+erUApdMBiK2RQUi1mVJQBFwhXiy
ZjAkva22iz6XmBxGPl/KbBRoaTHbTmReGJiWV9dLmhHZ6kT/rzFDAZ1G9NX+I3AFcBFLCid8
7JprriGh5kb3hz/8wV155ZWX9LKuuOIKd91119lNL8fEVG4GUNT1b1de4bbv3OFmVs82VwZZ
ymROnuwmTckz4FI52J9+lk67zt0BiR5cEaxy9KrQtksvgKuHHa0ECbTadgfAADKBVrsefJ6P
62M6rel7qcQTU9L5T8Clz/0n4BLQqWfWnoSg3mi4+uIGoTxElYp57O6pVJzYs1UCuAYAXP2e
eNj1rveo6/DgA679Qw+5dpgLDuf7JNEbG9m1HWxLoIWXlwEX60KUgJYeBLvyZSImgwIt5BcZ
LHZn9e7KASCRHsxA4a6FZ7EuAdcSHB+WsfS8lifketxKN7BorXJQ4LWLoIoAXHvp4TxZODFx
niqZ7J4shnGVTiU1OsvAa3dRFk15AHAyjXr6W/NSkVuQ7yi5hWxxqniSV2tKSWjuUjRai1kd
ms+y9hz2HefyvVUuFgNWEqaWJPm1ILGupWi5lgNyqwC3w7OmGXgdpTluoLVhEQBDOUa82PdH
t1nfy71MD+tlsgvVhJffuwJX8XPXwvJPLCubjxdlpowIA2h9R1NbJ7yv67tYvMjX6k0mhXsA
LvX3tuFDthiQms9AZCn3czn3czlsUUC2nZ9hJz/TLu7nM7C1M9zPs1XT3LvLq907K2vc28tn
u4/WsyDO1/tgzSL31fb1WFFvNuD6BvFqAK4vD+xBl8U+5ZN7PVixT6vruzwH3qM5L+fTi/TB
PsSwMADXl8Sk/QAY/5NkIHcG59cziiBT6CsRbi/iQXaOySZaLZ1/EAjrXsTq53kmmSRdf4PS
/hNWotLItRxDTuiIUcOtlfJ74BJ48dyIjgBLppxiW55xafLod3QFbHHgMvAy6QJ9M2WYRur4
sAdZa0bogzl0jH1xEmlCkXeXvoat+0QW0vb5COTEvARastCJM67YLo4vFePTv8Carr32Wve3
v/3NCaD0dgAp3V4Ap4//9a9/NUDTP639XG5vMYDXjTff5DZu3mR2MtXz5rI/WG3AlTV5KiaA
OdgsJwNeSa7f0NGuU8/+rkP3/q59t36uY48Brg3g1b5bH9eua28a8b2MCanZaI3GzoAUjKwN
oKUTgKsNvui+ZNQ+pJr0/mgCaVNIeldiXGJwlx6xOjEt+gCAo3pc+v9tmDC2xyiwFxquOHAV
SIiJcFSWLxNxi5hECemB60FY12OuK4xLrKvDww+70dyncUw+k5FTKG16DCWngCuNCWIGZWYm
zfcJMDGB1wQYl0BL4CWtVxarRhOxiZ6EcWEpT7Zg2Kc9Q8kfNE0U41pHI16Mazt7idvZE9yn
JnwBUV7T/JEd8KGSbBjXJDzYYV1kFop5CbSepFm/b0Y2+i1kEKToSLs1h51I04zB6CR+nYWs
YiahGQtSR+MqEXnSsyMp1jUf4CyHyQisxLoquE8VqOi1dL0EdibgEus6OLPAwOvIzHwDrPdg
MHKK+OEQJRFs44cjNKJfUhOacpAy0L36tPsnui330gnzp/8ZL66/E0LxPexEQbI/4yiq6w9P
MZmj9/SrfLBYmP6GEuzNdaT40Fw/v5qQVfo/u9GT7Zo2iZJ6ML1AprEA7UKe7EvQn62ELe4A
YPdOwZeentcZel3hvL9mnnuPc4F1ms+2rjQbnI83YkCId5ZY12dc44xLjXmVihf37zGwEnBd
2LXDvU2+wQVAS+ejgzAx1nw+RbclxvU55e23gNdvlM3/OsnPRA/LncWl4nnCcvHa+sfze91v
L6DMPwOIRb+ff9LX+5Le1mfo2T6DkaYMG+CSRw5zQ4YN9dpFyjtjXLzdlrZKSNUKvdzQ6w3A
Zc1w6zXByCglvZaLPhNfxwMX/SlyTJtiSigRt0/G9jbQwVU1vC0Wpn6XgVds0dpkE5Y05H28
wsJ2+DoewLyVzuWBCwFqvL8VBKTXX3+9kz4rgNJ///d/G/PS5+N7iWJkArD4vwBe6oHFy1DJ
IVLT01yfAf1dN1Z/eg/sz7oPKz+UgF179TOG1R5W1YHSUOxKoNWuK6Viz4EGWh176P3egAgA
BcPSq4EArAXsrBVlZWs+phOAq2139agQmnbrbEdyifjpSEmp06kXXxs3ig4wNjG5dt34+gCX
QCvII1QmCrjaISwVcPXpSjkYMa5cKd1hS5lk2KV3bOoy8OXq98g9rvfD97rejz7gBjZu6AZC
2XszXcxgSyADQEojjFaeXinIB8axNjS+TzsWt7HF4QigBF4CLcsr7OWPgRisK5NSVfYxxQp5
pb8kjdRSBJ4riA9bBzBsACDEunbmwLjw2drG27sofbYrHYcj9iXmtYuYr928rZ6XznqcJeQP
vxrw0VqQ9hirFczB5LASJiLQKuf7ViGpqBwxwH/f9CTz95I8QkaGc+gXyfKmlABd9bvEvHRV
EG0NuYxzWcCuARy2TJvgtjL92pGf6Y7SX5NF8Un2GF9lyvjaUmLkEY9+vB2zwR1L3fus8ny0
ezWJOASzAhjP4Fp6AlPCE4DfVpjRWlaa1iO4PVg4CTNB/L5mFblP8bj6nEb6F/hbfX1QjqPI
ERCTniR6Tuc4uYWr+D2tnYAn/sR0t5Tp5+IkRLr07hYDyvNZeJ/DhHclU9pVePyvGt3fHZ6O
wyrgfqwYe5lFrN8snmXnwvK57t2VC92FFQvchxuWs/S9xr27eZWt83y0l0kizXgB17t1gOtt
JosBuD4BcLWn+CmpQl9hsyM5xK+kbP+EJOLvJ1kBehqPMGxrfnl2Nwvf2EE/CxN7DRnIeVaN
Xn/WvQ9Av7Z/u3sBBteVndvOPFY78tjXlogXkwJc9Kw0jQ8uw6ZrlOwnGlL9O+BK7CsacMG2
+JqNWpDzQF6pJBQJxhRKwjrXywFX8Nmy7FMGWHbU2BeIyZyQr2EOFrpK0ArL01QxpPwIbxLN
+fhU8Y9//KMTKOmfGFhgXXGA+vHHH42FBXALTC1eNgZ2pqsEqNJeyfhPwKU9xU49fNkn4BBg
6LTvLgDh9Ojr2nXvg7kfgBVdfR/Ll4XyyhJQteziGZc/vs8l8GoHcEkm0aGbP/pDxk9ne7+b
69ybHhqnQw+BV2/73ipHxbQEXHKKMEtnPLwEXD2J4BJw9RNw8SQ1Lyqa0xMwERRoZXVq6fo/
ei/nftcPi+ZBAJdivPo1amgp0JnowARCabiojuNrjEXEqQDYVHRRAi71swRedhuWw1PsdDYQ
y0T0moFi35rihIAUY5m8MIXlZwBhKcCwhj7SWrzh19Jv2saOoE0R6dmIQewBnHTU53pSZSFX
nX2Ah0qojRNJ5DELmjG2wzgLVqeycKat7wBWMBMB1ywlYA/p6xaOZZGbqeFCZBa2zA1oSSYh
NljK/ykhqESnDEAIwFXD7QV866dkuPVq1k9OdUcq6HWV+cnfa4RWnF9CjPziEuxqEIEqpXob
1jVIAz7cscoCYZ+dV+5OVZe4pzkbKE838zNvyxqL5GGaO1HKKS8k9XmT+wzZwmewms9ZZpYT
w6c8sU/iintywWz39OI5OFekcT+y3MrM8USpDXHzR7IChZRjPsxrLlPRBaxAraaBr6nsagwY
j8FMdY5SXr9Ov+sNSsfXl1S5NxaT2bi0xr1JlN2767HrYWn7HbywPuI+BOB6B2G1gOud3TuN
dYltBeD6mMnixSe3kp69xQMX0ggB12+UjL8dgVEew5I5asRbQx629cOzsLA3GFK8wfSVxfPz
9NZe42d8Hoan5f4uVBSdeB4IlPzeoQcuf3wAczjBsNNPFWsdISQ8bdEeYsAxvSP9KpWGYlsN
mzc1a3Ntpxhwhf5UDLRCiaiy0yLQIr1WsGoOjqceCNmhlL2ObG6i8jMsdWsQUBe4pJlPlIoB
lMSUbrjhBgOuMB0UA1PZGO+H6W0B2lVXXZUoFcPn64KXPn7t9de5sSnjXJce3ZE2EOHeHzZF
2dSe9+syHgMuwEwg1bEXZSOsqHPf/lHvqjvA1dO1kDZLzXU10a1UhI3VAa62lGaBZWmxWyeA
VwAufW99rwCYAk/vtCrgot5n51Dp160pE9sSwCHg6gng9KNPNZFX5wLKDAFXRhf85zs0N+Aa
8Og9Bl59Aa9BDeqRPdjEDWjUiFWePp45AUwZPUnKwYxQjGssflcBuOKMa3zPLrAtEq4BLfW5
rN/F/1O+YTElQSmWOIvGJ7klnOWpABYMYj1P4nWZhEcACgKv7QDRbno6Yl07sZeJMy4Fte6h
JFI/bAO32ygbGkqlOUgYZkeL0uV8r0rARoLSciaJSqquRKO1ZDyN+/GUh/TW5KZqzqowME0c
K5KGGWAZaI3CchowqB43irJzpKvmc5vQGW3OneS25U10hyooGcvy3HEGBK+i7RJ4vbaY7EAW
pgVcF4kx+5jU6/dZhv4Yh9LTiCtPVZe6Z8i/XEu5uhbg3piaRFoPPbPiPHekJN99AdsRaKlJ
bo1y5AnSTJ3Am+0o4HV8UY316FZkp7s12WxwEIyiszAZ1ohHWg36vHkwWungpIdbzkL5Yaav
KrEP0SN8dRlhs4DXa0tmGWC9vWKue4vz/salLEWvIuiVBGwcJj7et5Om/E4iyLa792jOv4vd
Ul3g+gRGKFnERVT6n8C2BFwqgX9GkPrL4W34jmEQeBrHiFNMLmFfv55lgfs5gOttQOst9iXf
PufOAdKvAFpnnnrSdWPbowNMShP4IG/QVXqtAFxx8Eq4DQc5ROTDFQculYuXAy65SZgOKwIs
62UZW/J9LWNbAq0oZizhLy+mBUiZrU0EXEqcl8txAK5gWhiGAXHGdQlwhbJOYCUwElipjFST
XcxKfa7QD9NVn9NtAuOqC2p1RamSQ3THGrkzTEiMqyvpzzpd+jIxlGsEAKbyTmxJrKl2Qlhb
/qln1RxBaXN6VS0p/VrBpARcAq22sDD1uDRV1CTQGuqwqtDTEmB1Asi68j3sAHKd+V4CLjGu
AJ4djfnB4lQqmo00u4qEZQi42rA83Y2Irq6EbPYCzCaOHuLyeVKKYUxFk6WUm7w+nd2wBg+5
IfUfcoMbPGoRXmPw5RrFVfIGNd0nkkOY3o3GPKsyYlzJ2OMIuMYylVR/S1ouuUYIuMS4xgNa
Y+32+H3haZ9DSEUuXyePrzOLCdJsTg1nEQp5KeV1JDhdB6Cs58m3BQYmHdcm+lBiYSqxtgFk
G1DKb2TKp+siSsG5MEhZ3FQAxgKpUr5mOes7lTyhywiCzaPEnUbPLQ8gLemH5IHvX4jGrARn
C8WSlTDRUsbiFG4zpR+OrvTmcviZc8idzIVpFg3o54pYdRL4zeVrzk/WUAHQBXxWMYHcCrDu
wkts1+QkosMy3RGCLQ4yLNhIz24NPvmbAOOUBo+4CURtjW/4uMtGKzcVH7VcTCCfr55JTH25
e3Z2hft4y3r36U5YDDbdX9EgN1kCPae3t22G6Wx1b+7c4rYWU2pytpD+tDwjFQEvS+nj6Nul
ECYCuC4DZAVe82GZ82gHzEFHV0k/chasWKX1NhwvdE6X57sTM6bC+PLdeaaOLyyuci+vxLaH
ntebm9e5NzZv8GC104PWe+gXPwBEdVQqSg7xEQ16mQ1+cxghLkxLIblK+P47k8Jfj6MTk30P
fb1fWbr+mQnit88AXO/gVnEB+5+3zrldROptYgNlDbu/7Si7VBLqhdezHa/Jst1E5BE6lm0a
lPLKWZCFE+BiJwKu4MElxmMKejXwxYbQhvn/Gy1oazp4GcalnlhY1A79sbqGgvWbt/QhHhFo
CbisjIziB7UKFJTzAbj+iQo+AVyBIf30E+4Q/BMg/eUvf0kwLLGvP//5z5dMHfV5gZZ6X99/
/70BmcDvcmxLX0jAJVsbAVdXAEx2Np3Z+xNwdeJB3Z6P1YKXlzSE4wFNgORBqwXmaK14ErfG
DsczLsAuas5fDrjEugJwdQngZcAlmcXvgatDN76fABLaLbbVqjPgJcbFpn23rh1cVzXpKR8n
8ACXEeB0ej6TASxlLeZGwDW43oNucMOHXRJPriQWWEdBq6cM6ke+If5VWq5GxJrSxZeKydji
qEk/FimFgMua87hGCLjGxYBLJaPAS18jl88XAB6zcFKtGhaAi15NsgevdTzR18KG1sEY6gLX
ZvpYAon1lHgCLjX0FzJZmwu7qqZcEggJtEwBj3NsOa6xM7C8zqXMn9YXP/ze7E1GICQgm879
LRmMPxc2PQKtybwg5fRBh8Y1i7/xRF6UpvZhiEF/czp9vrljk+0sHEefLBV76ZRktwIGtwn/
LoGBenEHCjMNtDQ8UBm7Tr5e7D0mPf6wSyExfAxSkwK81vJZrypg186Aq7oSR4hZANdG98kO
pnbbN7svaY4LuD6Hjby7cxvl2nYDru0zpnvgKpzmlmSkuflkDiwePxbwSjZAFfuqpiSeS1ku
8KpGR1eFfKWGDQYNPrZm0z8E/E+KLQJcYowGXCxqnwO43t621r25dT3pPYof2+HeYQdX1/cR
pRpwsbwt0PoUxqUy9ptgOKgFa6V7I+uQ06use35EJqIF8t+exaTwLCaFyCDcW0hFXn/G/f3C
q247Qcabl8x3a5cucu0RaJuZAKClhOpLlqpjwKX9Xekgve9cDLgC4KhBT+kYQEsNfosGjIBL
ZaL1pqLA1zh4GduK3CWs/Iwa+3Hgkgd+fWyZBV4esHCv4BoMCOOL15o+/o5xBbAKTfcAPmJd
atCLcYlthZ6XQEgf1/v6uIAqLj4NzC0AWUC/AFxiPSoXVSba4VW8I83n9j260peCIXHUTNdU
UM11XRPABdtowYO1ZQK4mBqabkuszE8UNSEUWxLb8qWiPx1gYYmGPKDYhYa+gKszfS016O3K
++oNCLhMnS9ffIEWjKsN2ivFmXcBuDrLa4uGfTqOqrmwh2kAlxTzSrlRKOqQ+g+6gY/f5wZy
HcsrUzJhscPItcuGbUibJcaVSp8sFfY2Dl1WMhIHmRNqypipxryyG2FVAqoU2I0YVzI/+zgi
0lK46utMQaAq1lUxbFCCdS1ivSYA11oCMdZQvq1hsqdVH/WDdN1ESaizhd6XWIxAazW7ivPo
TVXTRBdwVXAto2SycpTRehk2QTNGDse+h+8JcOla0BcpCOBUPJjb4S1WPGwI09VBsEGAGXDK
7tcPholJIrefwO3zB8PYAC4BWM24sTT4R8C8COQANJamIZVIH+c2T8l0220lidALeklaSdqD
oHINKdobJ2e6ZdwumydlGhsII5jSTuWJl8sTKA87omOlxQhNS92ZubPdxW30tgCJL+gpfcXy
/pecz3HGVWr0WwDa+W0b3c6yIrejtNBtLynCr2wcfvtj3Xw83MS8FozBwmc0VkDJLJRTNi6E
WZcyTKlkPWsOAxENPzZnawMhw52snE6PDmdXGNdrq+YbcL1Iw/6trST1bFnnXt+60XITw0Tx
PbRdAi7JIEzDBWh9gohVwGUHeccvLIrryAH1F6an2i74ERD76TQTVLYFfnwB9fwFjA1hXL9e
eMVtBKw3sO+7YvECy0aQBbNsx9UHloDUNkRCdinApu0TC2IGsOQa4U8kPI2YlxeXeosZU94L
iIwJ+QBnfQ/vV6/9Q5/TaOBlqUFerFr3BDdUgZOAqx5uKbrG04DqukM0JulaLqi/d4eIkCU+
LQysKQ5QQf6gslGgJtDSx+JN+TBJrFsm6jZ1gUvmgWqat+fJ2Y6gVQOrroxrOZIfhF1BgVZg
Yq0i4NJVjMtYVyQ4TUwTYWDqUQm01KAXCAXgEngFAIsDlyabAi6l+Xhw8yWmJoltACqddvS0
BF6dALGOAFd3gGscT9YsmIat6fQDuCyiq5sb2eQxN7zRI24kuXajWO8ZiTXuABxYszQpRAYx
AU8vAVcGE0IB1r8DLjEugZZOEmAt8BrDfdLXmdALCx0+rtJrBt+/bADGfzCDGsq8GvYGrWSk
/JNOaTU6qlVIEtSz0Vmh3o1sb2jCSxYwn+lfGfd9BsBbii9YMSr4Ypr/03Fo9eyJJXDY8iiW
ckezQjKcV8ohTZq7oaQYDaxfz/VHYNsXL/2emCZ2vP9B1/7e+10bvPZb3HmPa37H3a7Z7Xe4
XmwP9CBTsj+309fKYGNhMi8S0wG46YBwETugs7TfyH2vxgVDEz7JFVT+5iMfKeTnLWIKXTGQ
+zsShjh6jDs5u9qdmj3THSkvcRcpAd9Zv9q9tXolU8Vt7qMtm9yHm2FeaKc+Rfj5MSD2LsD1
3i4Wm8kkeHb5YkuPfmHtWrdmyhQspifbEfNalII2Dda1KQcx7hQkFNNy+H2KyWIbBIjN5EWq
mOlyAf3MTYCqXgjECk/PJd9x7gx3CneG8zToz29a7c5v2WBg+Rb3Sdd3EZ++B1C9h9e9Fqwv
kqUoXy6BlmLMviO44x/sYLqX/JHvmOx7zFiQPUzTtr2E++u5Y+6bcyQgsSJVOiHV5WaMd3mT
J/q0eCVVAVYNpX6XBbkU8FG5KEcI84WXyFTCUgMsD1yBndlGijRgwbcuAFZ0tT1GsSj9f/W1
JBgNmYxBHhHZN18OvAROceAyeURkixMHrkZkQDZqSt+Lx9vvgEvTwfi/AGCBSalRr8a8AOum
m25y8Ylj/P/VVdqHxr5uE4BLPS4xLpWLAbhqWZZnSUHZHiLLbEIY9b8Si88CLo6YlxiWgEp9
KQFVOAZC0THwolmp04HTkalhJ/Rgxrg4XWj264htdYKtqYmv8lK2z23pLbUGZAReer8jgNUR
JtYdMWkybCODJ7cYklZyzAWUcmJ408coEx9ywwCw/vWYLDZ53A1sgl0zgCVJgxhXGqViGqGy
SsJO6uETscfwMTGtTPpDWQCSNeaVKgQrHd2lnem/BFwZatbDTCcA+oWAVhHfW+BVRYlXPYy9
RZ78wcZGQks1mFcodYfrShrvSxVkgYh0PqBm7qf0tUp4MhaiI5tB3JiAawZsS6ViHiXhlAGw
LK5JvEqPptcxnPH0gMbIPvAYG9SkmeuLMWKvJ+q7bqw1tX/wEdfmvgddC4Cr8V33uGYkHDUl
nq0H0WxdMVTsTbZkJuX5OJTcmbxIlA6lkQ9Tq4C1zaGRr3J1NhY+85lIzoHJLqBMzeWFLA8G
PA1WvXDMOFhlCj/fWAOu0zXVqPArcFRdi53NCvfGGvb8KAk/3YEuCsW6rheRI3xIEPB7MDEd
7Q6+xG3PrV/rzm3YgL5sEmeiWzM5B/DH3jqJCSm2PDsLc90O9v50FtG8X8D9WwygFTKgKdbv
nutGhhmSoOg8M7/SnZ6H5GI+kWlIIpSP+OqmdQZY6q3p+h5ApSiy90nMlhfXRQYJnwJc5k9P
fNn3il8DnNxrTA05/0K7Ju8xWyjXYa3nt1cU3XYMZ9jn3DdMFUsmAFqZqS47K916WDLoayTW
w2RcjhAJ4LKVncioLyE49YAVSkaxMOUuqJTUUT/LHE4lOtWqjphX8KCn+S4niABcto8YAVYI
xhBDsxIzxsDEvLSbqOAOC4XV/wuMjfUeSxjS0jUZkAKups1auauvur6OdXPUaA8sS6VevPQL
C9cCoFBWBjCKg1NcdX+5JezQnBebqQtcmizqCHTElC4RhEbyhrDGk3BsiFZ6BHYGXhHDCl8r
gJYkF3pb6dd2YsAVwEugZY16SSQApE48UToAjO0EjJRzrehFCcD0fjvAqwP9ra48KEaiRcsY
MgBDQHo4lBTSdE0GuEa1qm/gNbz5425o8ydozDfhyd6ExjreVZxUAEjAlRoB1mgCZWVMKOAS
aGXQzBZwBdAScCXx/yRaTYbxacKYTu9rIoxMkgg1x0thTFXqxQBaNVjgCJwEXkvRVMkhwiZk
XFcgWNXnlmqHUMDFbaphXaVol2YwHS1FClBCOVQKc9M0UE129aom9+/vRvJqOpyp0RAeWL0a
Nnc9serp07i564anvvYxOwJMbfHWb/XQY67lg4+6xgBYY1K8GxPN1umxhq4zt+tZj8Y67HYc
+rsMMa7+ACTl5QwmrlWUp1UA5mya/GJaCyh956AALxUr60VcG8C1KGmcWwDjWsr1xEzkDTWz
3SnCUF5bswJ/rxU4ha5mCkkZtgV5AaAVzsdM9j7SdI9d2fe3b3UvrVoOeK1yz69abcC1CjH0
5oJpgD+e+iNHuBpEnDum57JbOdltYPKoHpxAS9cplP6F/C2KkadsnpxhQ4P1aOieXTjL2NZR
mNerm1fbeQVAFWCptyYZhAEXbEtWNhcJ6/gUtf0XsDCFxypQ42vKQQHTP18lqIPz9xcxLGQn
06LZsPHR+/947ZT7gXLxx/PPuM/JoJyWMdZNn5xlwCU7ctk0C7ha8piW84lfluaF3npWXvbg
PbP85/xOom/SC7Sa8vPJDdgfemGU45r+GXBZ816uqBxAS8eU7pFZYGBMgUGF8jKsDIV+l24f
gmE9cPmgWe0lBuBq3IzvR6nYDOb1O+CKi0TjIFW3d1WXUcVvG0rDuJi1rplgHLhCj0usS6Ci
3lLoMQURaNB1aa9K+4MShfrdRPW+/ORQu4hiaMG6xkpCabbs6/oj4DLwYlrowcvvQXaUqBUZ
RSc+LtDSpFFhHholi1UZcFEetgVMBFwqZ9vrYxo1Q8U7MbUZRL9mGB8fhVp+EgAyVWJUnBIy
abbLZE/rOaldWxMY286NYUF7eJumbhgBBjrqbykBW4A1ilfuMQTJilEJtKSUz6B/ZWUi76fw
vtlF80TRdNEDFyUnH8tH91XAHuM0FPUq9cphTRWUq5qISY+ko7JRIKazkB7WPABJjKaKslCa
LPW0inBgLQT8xLYKYF/TYHF58gqj/5jO73EC7rVDeOAKtAa07Og612vODiYxbI+RWvTAQ64Z
+ZEtHnjENX3gYdfkAUDr/kdcg3sedI3ue9SuTe/Vud81pnTs8Ojjxsw68/+SmSqNQxeUjvd5
Tmd6VjDLAn4XAjCxnvnJo9yGKTkIVqdhRFjqXiSP4MyCxTThsX9eu969Smn42npEn1s3o5/a
SOTZJrznAYp165An4C4KgF3cts19Alh9jhhUzqNq1svI72PslD7GbffYgoXu+PwF7uTCRaxP
jadUHGdN+i15k932PBhX/hR3hhBhnZcoMecyqJhPf3M2jHQWv6Mq/vYzWZDfh0XQPpr1e9Cl
vbB2qXtx3TJYHeUrwKX9RK36mK0NC9rymv8M7y2JZL9k6VqMy1KAtAlACfj3V7GEBsB+Vcn4
CilDr7FY/jZ2P2+/6P7BJsFbaL7O4VjxEuLTAegL+3Zp63rxQiYjTU3cGwFG9ellJSybYLhy
g5CgNGEQKHW81nqsnLwMcLVTgIxU8gRpSC0fAZd3RUVuwTJ08w7dE8vUtmCdWMaOYsqi1Z5Q
DoYGfQCu+opI4zHVEK+vBixuN+Kxpeg0OUI0IQOyOQ6ozXFCvebqGy5lXGqyazqoo76VrkHm
EBrwKhXV79Lnw5rPzTffbLdVvyve07qc+6mJWMlV7CbNFqymtjnvAUWgFY70VHExarDjCMvP
lwKX98ryDg9+cVolXgAvXf0QoBa89P1saTs6AjMBl0pYxaa1lUJeWXQ8gQRcHQEHsa4OPCg6
0FOzAA6odTtewXrB1AbxpB7BxyfAuCZT4sg3fgJK+Em90XnReDfgAvzG8bUGM7YfQs9rEO4R
4yk/JUAVyxrBg06MSkfAJWV9Ogp7AZdd+ZjY1njKTAGclPTj6bFoMplPwzgfh9R8jPxmoPYu
xZ1C4DWXPUqBl44YloEXPRo1mlWOSXQ5kz6WSkMB1wwATEp8XQVaBQBZAK40fo8CrkE8CAcx
ou7XnN/Po41hV41cO5hUs/secU3uecg1vf9R1/TBx1xjGJdOg/sfdvXuedjVv/sBV/9OQAsG
1uiOe11rbtPmAfXDWINq3tyAazzT12ymuFMZhkyjDKtBELrYek2j3K7CQrctf5rbXjDdPQdo
vQR4vbwUwIItiTm9Ast6fSMl2cb1Bl7vw6reXk8IxWZ8rwAtnY8Btk93Iz3Yjr6Lyd5FgEvr
OFrFOb14iTu1aLE7uWiBmzeO78mUcwnTzg05E9xmUtLV63p11TL30rKFTAwXu5lMT6vFDvn9
zcbxVtNHAdh+lPv7adLvLSWYFgfVc2uXuRfXLrd06rBY/e4OysQdBMHi7/U5DXqJZb+EhSnZ
WklAAq5fWXX6J6r4fwR1PCBm608Cr9fPGHC9QTrQ8zvWuKf5v8pP7Ie+rwePUbEjgZCAqxkv
7ioXm3difa0T2yAc7wrhAUdHmyfNTbPowUulolk4cwSCpo7H1UQiUfOEtzLRO6O2aN+T518v
s6FpTAtBGq6EV736aOpbATo6wXs+AFhgaN6vS6DVyU7DFjT4LTpNwEW/jlKyBY+5a0LKTwjL
ECBJ2qD+la6SNwic9HEBllxQZeGsE96WlfN111zr37/qCoBLOYqya5bjqYT53ro5uEYIzK68
6hrXHa2V+khde3rVvDEhyRGi49duaoFLCnbbR7zkeNYVTrwvJvYVgEuRZDodmcTVMjBfjlo/
LDod6LtZKalBga0Fwah0YEE6HQAIAZjKRN/3YpLJuoS8wXrgXtGPM4CfKZPSIoMH8WTG5dl4
bCkByDOutsa2UulJ9W3SAMbSzBjXuM5ouFDbJ9PnGokMQqxNbwucUumFpamRb3uKABlH/S5N
GMfxABWIGZDB2KZiiZM7AObFonbxkC6WQl3Kx+ayQ6kzD22WGvBLMPNbhCBU07I5gFb1CHYO
YTVljPulv1IzvhgGVkTPbjohHvk0+/NhEuqjZSFdSef3NJRm7UAmPP04nehZtXukgWvzkBhX
A9fs3sdck/s4sC2BVyNKxYYwKjGvhvc+5Brc9YBrSNnYDCBrcd/jAFd91/HB+m40D+oxzYl9
Y1KYxwvBZNjsVBjvciy557Jvt3DUSLcrvwDmk0eTvMiA64Xlq2BeK90ra9a5lzGnfBXGdR7g
elOaKRryFzZy5bzD+RBnXfW41KT3jXp6XzAvnYsIQj/eu9edxkL8GEv/J5EUzMf1Yi66skVI
L9YyydyWx+4m5eBLpKK/tmox33eeTV/LeYFSMtJMynSBl1jXU2XT7TyJCPaV1Yu5XzAu/Ovf
AZzkBvH29g1mIvghrOtDWNingKfEsl/R41IOo60moZrXGs+/BF4vs6cpwHoDwBJ4wcDceUSn
F15yz29Z6Z7HVucwX2sAguYeMP+uGnIhF1IylXpbTTDGbMrjtCnrdM05wSOreYeegJZOAC5v
pplwSI2WrINHl6aHQRwaVoNCfJlAUB5aatLbVDHyjA9pPY0JyrB+FUxKJwBWkFEYWDWn1Gwh
0PLApWQgr+GS3zw/C+fqa/0mTyIQVm9fzgAwISitExSrIA05eoUoM4FUAK7fflO6TwCwWt95
fS0FOvZEdqB+Ujf6FdpT7NxTKz6UbgBWOAG4VBrqiMr6ZefgkVVH46WeWNTU1zWUi551iX11
io5f/QnN+zCF7IQ2SQLYDlgxS5Jh5SAg1RYWpGPlot7mASHgCj5fum+de5BQRMnZnVe0MYMG
WVisHB7EupTUU8jaSD6gkAMQ5A4d5Eaiwk+CUSSjA5PTgwJkx1DijWZnUX2uOHAF0NJuo4EX
QCYFfQCuZFaGxgKMGT35Wj2bW0xaXt+2Lg8v+OmA5kwGBbM4ldyf2fSvNNYXQyhD/zUDUNIp
Qk8mwJL+ahrv6+TjBzYF4MwBQCUgHQ+IpPI7TGHaO5QnxCB6HQPR7vRo1NR1bdCUazvXrUEb
16VeK9e5fgvXuVELwkDwIePzHRqS66drg8YkGzVyHevx/uOEhTzW1HV5tLnrCmvr/3gjN/jx
+m4Ytj/TegOcfWAv/C4Pl5fZOT6zkr7VWmNXr+DZ9j4BwO+SXn6BQOAPiaiTQd/HMKeLuDDY
4e1PEHnaYZr4BZ//EjslXTVd/ISposBLV/W8PuBtgZ56Ua/BjLaXTXO7Zxaj8ypwi1Hkq5zW
LuOp6nL39JxKd27FPHd64Uz3LOr5Ewsq/BQXLd8shiO7CyYnjm732trFACuWOiRWC7gu7IB5
KSADeYSGBboPX+6GEW6l37WLfhdrPx/j+SUr628Qnf70NOaKL+NtfwbB6au4Y6Dh+g6f/a/x
IpvB+tR0tiXyJma6Ro3ruTYwJBOXSvYAaGktThslLagwWrDj2wyjAgFYAC8BjoEONjdN8erS
aYK9jfW9KCFlaW4HQAsrO74MlDeXkqqVvwir47ZhrzAAVxCQSvXepAWNdk7jVlF6ti1Pe5sb
XRu1pKzlCLQawOQb0JDXsYki08TGvKhpL1K2WBKfBvD6r7plnljSJWk9UXRZ3MY5bvEcGJbA
ywOYB8LAuAIACjF7ofsR2+rOAzQBXFFjXgAWjthQAC7Zb3hjP9/bCruIQSah2wafrgBc8WXq
sKuoyaLps8Lto/WgztwngZfEsCorBXS+CQ9Y4b8l0JIMIjhLJAwKYYEqN7vwgOjGH1/AlcKD
VxbM07CcUfq0bI3zAA0B1xSmZqN4cI1CMDmS3oF6XOkKmgDABFjJvK9+l8pAlYqBcQXgShVw
acIYMS4DLm6fpqCKbqwadWlhwbS5gGABerAKyr1yhga66slXDbuqhE0lAGsAsodBMC3u1zSE
sQURy8oFuAy0+F7Z3I8UBhFS648FwAbT6xhIr2MAANaDmLXuAFOPhq0NuLrWJ+69QUvXrTEW
1UglOgNenRoBUpzO+O53rk9zHpDqQmnZ6WGsrGFbnWBoA+vhFou19RAmkkX9YH+cGei+niqd
4U5WzXJHK0op+9BEwazOYzT5AQ3393bga8X5FAPKjzCjTBxzGd1j/lcfRecrelg60nJ9xuc+
xcgvHAHb+4DHW1tZmQG4ztFM3zoj34BrR1mBDT3ErrQHehrQembeLHeiptSA6zQL1s8trXaV
A3u6mfzdBVy78rG8LsBBdvpkU89fDrg+3ANgRsAlAJWMw9aSpOnatwm9GYvVqOP//iyCUwVi
vAnjwhHCnTvkvsPu5gvCQb7B3roQUC2ckOFyJ01yLfmbtAEIrIUhl2BZ1uiFnl6uX4XTbq9Y
lzcP1AlmmXHAEmjVBa5gbVMrJMUJwny0/ITRr/f4heha4PKKd2NNMCodAZc5PcjxQf8nSCno
Z+lzAi8BV/1mbexI41WvGer8CLxUsXnrZg9ev9tVDECTuEbAJbBLABZfITCvwLAC2wpfOEwc
w/sBuALjEttSqahSzU7EumrByy9dJxrzEWh5NT0sKzqXABdgEgSn/ur7Xf7UApf9n0iwGr6/
QMuXlFG5SI9LfS6BlvRcAi6vMfP2zipfdf8641YhxjV6IHYiMK4Mekz5+GQp1HWaNesJeuXB
PXVwf578TAZ1AMM0wMWAC08u9bkEXLqadsuOXCE8gBnbipWKAq8AXFm9OlgvLRvGpl6XGvXT
WT0qp0clbZZKmUocSQVaZZQzxWJa9GOKWCmyspD7lQ+AqTRUT0vANZmGv5ryEwEugVYAriF4
6Qu8xLp6sXsp4OpWH+ZUj6h3nQZMGEk06opVdRcDqwaJo8ljV5hVD5r5PZFE9Hy0kevxUD3X
71F2OQVcNOyLmTBKp1XOFFFsS8B1CGHpm2tXudfJJDjPFFDA9T5Zmu9yLgJGHyIs/fAy4PXR
HlgY5/N95Bruf9JAS0B1USWjmFf0tvRdWs15Yc0y9zK6q22llKWwrn2zZ5jvmCa1Cs2Vq8TL
ZBWemlvuzi6pdkdY8tYEUSWiSsV5rEiJcT05PcftK8xxLy+fx+0XuHP0ut5CRS+2pVLxAxiW
zofY2whAP0DdL9NBJVt/hMvqZ1jbaCdR4Rc/kNzjMBF0ryE4fZPcRgJiv37xpHvvmeNuemaa
m4BgNiMt07Wlv9QS4FB5Zs4m+NeJCQmwBF4SorbQChttDuUq6AS5kaaKxrgi0IqDl3m/29Qx
CoeVX5d0WgBXYFze/cEDl1hUYGNhVScOXGq6x40F7fbmcKrgWMpIysTAuAzAAC0xL7lI/C4s
o65YNC6LMOYUAVZgXAqLveG6663nZUEb/6J0hMTp/11OgBqsm0X1eorZRCs/QaaQYDqAl0ki
AJU4+zIxqTmchuNBS6p6s60xV1TvjKpjWq0IpC65RnKIeH9Lb9feJppGwrg6qrzkCatjWi6O
QMuLZPVqJnto6cfo0+EH1pU//CDu+2CkCiNpuOcMp7EtS2ecI2SoN41yopC+UvCSl4e83Ewz
EZ+OB3jGYEyYBECOoSwdR5/CH1TyWveRcp6j/pbOGBTcOgG4JgJU2QDVFHRg05kqFgI8RfQ8
ynkySdtVgmZsOqaFBYBdLn2xXABpKozKl4K8jW4sm+a/9gl1VXmYBXBmcB8y6W+NwRVjLMCd
zM6mgEs++kMZkfdjcbw/r4r9eYANaIYHP6cfFF/9r76scfRhWtibYJB+9K7604AfiN5rAIG4
Q5u2QC5C349J0hhKiRlDRrpK5A3F/Qn5SM8g7zEN7dZod6is1B0oKTbgkjZL5/W1+GBFZaC0
WJ8e3O8+PsQhy/BTknY+Iybsc7INvzh8kLgvrpyPsU0WgF1k5eajHajWt1Eect7figspE8j3
ULafX4emi0b62ywrH19S444umu2eWbXQrc2fyEoQcgiCPvbBwPYUTXU7p01ONNfVYN84CZcJ
gm8lRD3I53WeLJ7qXl25gPzIRUguFiU0XdJ1vUOPS+WigOszMhd0NOF8jSmkbv8KmZOn5ha4
p+flIa/I4+Pl7o2NqPHXznZLclhHystyM5l29mJI1NnCY2BYsJj2nSgFaWhrIVr+dWb/hFZR
gKWjx6ym8D53wcfuWSNeDhJx0NL78SPtF2aDGpKJdQWXB5WNZjxoi9XeXtk33n2gbLB1bo4h
oI4Ayh8fLBusnEOvq1YeAXgxXRSIqaGv/piYm1Z+okLR8MYYl/4JwIKcQSCkCaKOMasoxVpZ
iwIthcUKuK782xUA1q8RePmv8+9WfgRc8V3FwLjC6k/QcQVgCeB1KXDVMq02PLFtJaiOEWBC
r1UHvBKCVLPOqT1x4LK+WAy0BFyhWe99vWqlGOa8KlErfYBO/FH7w9YGwtCGM0WcisVxHrbK
0+hxlaCjUtpzEXYwU5ngTYEBKUg2U417lqolQg3AlQwTk9xBR8AVwMusbSLgknNqAC8xL7Gi
bD42GamEelViUgKvUtiUhKnFsMA8QG0KUoscBg0BtPR/DPQAKwliJwFYeltXAZdAS2c0pa0d
9D1DkSwYcFEq9mvSGLACkNDZDERvM5AH2UAa7QN4lRRQCdj6NW1oZyBxbOZL1qgB+rYmbiyC
xlSeHOk88GcMGW7AVTIIY78UnEnHp7plqam4RpS5gzNK3MHSIqLMlrvXVi4z4PqUiaCcRSVl
+IxEnQ9Znv4Yr/dP8Hj/DAD77MhBcgyxMmY38cuD2CZLRc/6z8csOauv5IELWUIEXBc2rQUw
YFsc6a5Ow5SeBnROr17o1hVMcpsKs93Wohy3v2K6TQv3FufSXEdysXO9exvr5m1Y9Gj9Zyfr
SodK8uw8xe1kXBiA67WNK9wrm1bZucBUUe6n7yGSFWjpPn6Gkv/cauQTa2Bo6+a5Q7PxyV8w
jUnnNPcqoPXc6gr3yvbFrhrPtEp81oqnTnIdZVEDw2pLg701soT2nfuYBU2rjgAWwGUloeyZ
BVzKaGBibtF7gJa0Wl5YisQhUe55N4c4aBkbiwGX3g7AFZrwSvAxEanSqiNHU/XBpBfTaal8
RsWbWTajAMxbPXvgUqQZO4pq/uvwdQRaQRYhFmaMDaC76tqbnCiSBy+Aq64eSwwpTBrtJhFw
qUwUWF1/7XXupx9+tI8re/F/dck6AJc5NMglgp6SjtdaRXuLMelCEJIKLOoeK9ls3edS4NLt
AhCFvcS4B1e8ZIyr6v3/qePbFZhX9PHg7xWmmWapwwOjHQ1NvfL1o7k/CLAZhqg0Fx+rKSMo
u1hdKUK5Pg1BqMDLl424J3AEXOk9VS6iz2KiOAbGpRLSHCDUDNdCdVQyGuuCIekoi1HgpeOB
y7MkLTcXDSLTkFNIA15LzwUwLzXgpfXKYb1oMswsh49pPUlnkh3vtiqPe+9cIR2abHdQ54vh
wbh0kjkj2LscycK4zqBmjd0gmqYDjHXR9wKwBjAyF5j1B5z6N2vEaej6s+o0CPAaAngNBbxG
Amjj2XNLY60klWZyKVkD5SQ5lQ1Dsc7O4EKAaznZm3tIqTlQWgKAkUgNI3pt9TLYx3LLIlSo
qsqtTw6iw5JlzSF6V0SCfaG4e8DrC1jYV8Tefc35mH6SSR+YLEoKoSnjh7hESOv1HlPID2Bc
b65f4V5fjyCVsu4k/lonl8O62DncjKX1OkwPBV7bpdHC8+tJAOyNDStgausoNzeZcn5j5li3
k8njAVaDDhB8e6Akl0HCQvcS5oKvrFuaYFznt641LZfXcyGFkLUzujLZ7ojxvUAz/9yWZW5/
zXR3BGufAwsL3fObF7gTa2vcs9uWu7k42JbnTnAFU7JNWtSGUk7mm5Z5KBcHNFoKw5ArsMo8
9bm8t7zCXnzCVYgj88HJ6lPVqtrDxNBf/UpQ8PPShFFMKr6a4wNgVeZpakiz3SaK/gShaUJl
H4lWA3CFTEaFwurEgcuHyErU6ieRYl0KywhGgjSqahlXvETUDmJwPDWIo6clCYTkD75Dhs/8
r7951hVZN8eZW2Bw8X6ZBKi/13H5vpKAS24R3urGTxzVe0qwsGiVx1T10T5jYuVH4BWdusAV
PLjiXly1Pa9Le19x4LK1JFhOF564QUoRgMvHlXkvMPW62sC2OkKle9D76kVDv1/Hli6bHbsp
6nNxBF65atjTZ8qllFNGooJjlQCtMNVM2JAJUQGtFOQXqYCfDAS9F1dtn0sSCZ0UgCeAlwEX
QKN9winsE04fjKMDwCXXCE0Ip8DCptLEn0T/LJMSNhOAlPbL1o042pWUQaG+n47eliJfPa0U
BhThWJ8LMFV/TtNFndGUi0norkahFxqJPGQUWrpRlC+j0AKNAuRG4aqRhDAymcX0FHY706X4
5/czif8r1pfH3zuHKW7h4MFu2kDu9xCFcVA2EvA7kyOnhlUkYa/IGOcOz5zhjswqdcdqKt2r
gNibm9e6t3Fe+JiGtqXk4LCgwFUlRn/5lD9fP0XeIcD1OcCgI4sbgdT7rOC8QyNeDf83YXBv
b1jpXgZkBEYvAzJPL5vjjmNNc5Tm+yGcTo9hFngcEDtQM8MdmlPmTsyrdG/DzN7dstYMA0+Q
v3gId4ijTCHlBSbGdRiAewswfHMj+4qwrbe3Y2+DN/1bOxHE2oK1JqJMFBHCfnv4SfcxItTj
NP6f4mtvZmk7jRe1UZ2buhGdmrhRXZq7JCbHw2DyXVsgIWEDoz0MuJXsamQzAxuRe7Ccg1UB
CLCC4aZAK6S0a9Ko40ORFbfn3VAvBSuvwwqTw0SwRbR4HVJ5wrK0T60Wm/Lhyr6B7/tcAiYx
sGAIGEpF/Z9ECKya/GFFCfZVawEtaYX2H0nCjkrGKxCgeqGVbG0uE0+mUk/C02AkGMpEpVnf
eD115j+QP0QSCX0scTu+aNxFNT5VjAtQA+PyEzwv6pTeSqDVA1cB74wqQBMjo6SLVoESrhHR
ErZ5ZGkZO9pbDIAWUq0NrPicSr/LnSCT8Lf3Cn5T8QNawcFCzDA07eOMS69gZuusBwI1fkfK
Ra0A9eTJ3o8nZyaTqByY1lR0VBamQSiDsgeVSK34Mu0zTqKRLvAS6xnbCUNBdF0SpZqwVLbO
MC5NF8WypJg3bRclnYDL97hY8ga4xJKyWVIWeBUOHWzNdp0gaRB4TZAin/6Z3FNl/ZzOVaCV
AQMLgCVgMuBSScrvTQA6jp9nHGCkIxALjXq9PRbQSuJVezSv4qMZXAi0RhpgtXWjASoxNAGX
NGxjAXOp/LMU6UY5PZVJqnptOTJF1H0e4k85LhQV6OFm4kSxhKXhlSwPr6B/dLCyxB3FQPBQ
VYl7HbB4YwuCU3YB5Rz6KZbMsj3+/ECUlPPUTvcNIPYt5aPCWT+lp/TNk+ijKM/e37TGvb9h
NR73OjTMAcHX1yx1bwFe51G5C2ROCawWVQJWs+wcXlLpTiB9ODinxD1FSvSxOaWA3DJK0HWA
3nIzQTxCmK5so3UOM5U8RD/szXUITwVcG1ZZU16gpSMhqoBLJoOfEyT7DZmMX+I3f3hupdtT
U+F24tA6jMfQEITG/XkhG8zvaRCPgX6836U9nnD0GVth4GfeWkT0iQlZwGtis0SW5WGzxAcd
W9hxpJwPqT66KrJME8jQv/Kq9trMwyZ8Dx2zv4nAKyjfDYBsPceHtppXfcTUdFs18AVctloU
rQklelzRQrVNJ7VXCQMX6wq2zX5C6YNkvZLex5P9DrjiDEmlo9hWwvEUhiWmpX5WvN8lAJMI
Ne6M+ruJZPSBAFxhyToOCJriBeDqzhNQAOYXsD141e4xRnY3CQcJARfrOBFwWaAFn0uEYfDk
sh6VhKPR277hzqI0T2QJS730wQNX+H7Bt6t2iOBZYdij1NpRYF02XQS4OiCH6AID68F96MPX
T6MhP4mTQ59Lva66wCXwyomSr7WcLV8uHQGXsS6e5GrQm0L+PwBXCrcT41K5OImye9oQ2BZe
XdPodan5rjOJhnwWP2sALWNZklEAfAIus4qWTowXD1slioBLQCbgGs/vx040XUzlZ5S2SzIJ
Ne2lTRvF1Q4sayShuQIsO+2bu2TOWOQfAi2xvgn8nLn01vIodcW8psES8yTJ4FrGGo0Bl5aZ
EYIuyxrvluNUug875sNM+Z6aVWyuCwKuN/CfV5DqFwe2InXw5yvWX74l6us7DPp0vleatMSd
XCX0/JCp4XvrcShdCwuSop2+0oWNq9wbgEwQjAq4TsK2ji/GdYLcx4MLAUycWQ/MLXGH5zPp
XFiJOeAKmutos7iaZ74OaeACLutzAVxvUPqp/HwdkLSJIn0xHWUqinUF4NL9lC/+0fmz3L75
1W7H0oWuP7/v3lQZ3Xn8d6Mfq+eNfOTa058SaGkNR8cM/ZTmrtU3yR+UahULMvZsqxa4NG1U
YlYbxKd2KCvVeK89taGwBlYcs8gReMWAyxiXLJUtWEO9Kx+G4Y8vFc3SWSnaEaj5/lbUnDfg
ihr5+h4GXmJcl7IuKxlhXFYqxjznjXEJVOLL0wF8VC6a1zygpTJRTXmxr99++TVRKqrfdf31
N9LUV9vs3yf96HNxB1Tf41KJ6Fdy1OsSYIltWZkYrGgi8DL9VVjADrY3PHkUYtGSV3CdkJ+o
lRzTXPHHtEN5409bkzcE4OoYVPE8SMKCdrDBiS9oJ5a0ZS4YWwDXA0VHUWrtWaXoCC2Xa0RX
2MYYelpprNpkIESdTuBC4Sga5sNhXoO6GevKozmvfpeWstWs94AVDpIIgCYAl5hWQk0vHy+e
9OMAH0knxnE7+XvJ4iaTsmsqjXlNCXOZJk6Cldm0kZUglaaht5YNYE6Qsp99xGzkEmHSKVto
9boEYgKtNL7eeAYS2lPUyk+qwIvfayo/o04av2cTp/LCE7RnoeyUvbR2KVWWZvJ7FmhN5X7k
kVJUwFWL3OW4WJQiip2bnoJXPZPErAy3koXmNbk5pAvluN1lhW4fTGt/RZE7s3S+O6umOdO+
d3ZQ5m2DcW3CzhnW8w5Xy06MjuyT39/I5zgKr3hj2Vx3gQnhG5SDry6ZSxjHPHd+GRqr5fNt
8vccDOdoFWVgZREarXLAsdCWpI/MK3NPYVFzlMRtsa6D85hwzge8ashaxG/+JfpgZwG403OK
3amaQnd6tj+nqopwrZgBqDFBpKelslbi03coB3XEthLAtR9AJRVbls0H55S7XfOq3YYFC1xH
88zy07yQtmMvknhtaRrYmheLVrCvFpSMarTblNAmhspH8JND62lZeejZlkDL+l8071t36kMD
n9Kyc29rnnv25XMXdRWTM68ulXF1gCvhbBqVhwqTldngJeUf/6cxP4NOwsY5Blw2kYz6YXHG
5ftdbf2h2e+FqEoEamNyiNqwjKhUjLtBCGRCyWeTxYhtxUtEAZiAzFgYigmdumnY8Z1Ffc3f
TxUvBS71uHTiQBGXM4QGfcKvS6DFH6o5r/Q6IT/R1+7IF+i9aFO+LaVM2D+Mg5cATCs9YVoY
FPWJ5n7MEicAqWnDIumFn3Zq15LYNKY46nW15Y/dUQyEJ2YK4JUxrKebRmpyEUnTRTAvxZjl
0+9Sz8vSgSghNWmMA5d2GgVIAi4tW6s8jB8JVvV5k05wZJUzQSlAlJbSi6n5LrCaCKMScEl2
MZndRQHXZEBzAiVqBjKMLAwPBV6T6YXpCAAnyegQ8BIYpTNsEHgF4EpDEyfgGk/Qgk5aBF5S
1Quw5BGmpn6YRorlBdCaCDBrQGAL4dw3gZbZQ7OkPHvMaFc1LokEIBxO2Qlcw8RsPQAm4Npf
UeyeLC9CFlDjziyucc8sqAIMVtNjgnVRrin1R+EUH2yidOOY5ztBrR+wahPOeyjX34VRXaAk
DIAl0Dq3eK47B4CJaQmwBF7Hq8vopRVRls4AoBgMzAHQFgBgAJbOkUV8fv4Mpn/z3DmCYV8m
Z/EEjfST1dMBrHAAQMDrHdid7JvfwkxQjhDv7sUvLAAX6T8X9+ww7dbXKncRnj41b6bbtXCO
W7dokWsbrc0oCbo+jKWBJTz7tB6Bl16c21CKt+KxZhY0lO0BuARi/mD+pxOB1+WBq69nYFQM
Ai1li2rvN6TEh1IxzrjiwCXphf5/AC7zkWfqLLAz0JLXV+Q/H9hWYGbBNULMq7ZB7yeMSsUO
Dqm1Oi4UDgk9BMAVdFzxNOpL3B6iZnxoyotxqcdluq7ar2SM6x//oHEWKVvj0ohLgEv9LB7g
Ylx2YFJ2IkFq3YVoOUdoMfoS2xtb8fEp1XJEDfoU/fEsrVdL1/pDQJU78Eolxwd/vCVNB1iR
QMx2EOW4yn0KLqvh+9QaEMKoUCPrSJUcjvf3YudRkWk0R+2Pz/fV1x/Ok3Is4JUKOOUSolrA
hFGMq5BGvUSpAq6p9LymcAReqd0pFWElatILkPyBzUQNeTEuW7wWkFFiqZRUSSlmZsk/Ufkn
YMrG+14MS0MAWexoADCFj2tIkAPjE3BJP6Z1o4l8XqVqDkeyCgGYSk+VhakAlU46bEsng55h
OqVIOi8MMgGcwNtZfD6N+ymGpf8vANVuox3K8Ym8OGTzeZ1p/CwFKg25KmxDe5K6zsMmZh57
gQtxQF07xYPWJvYD92Kt/OQMSkQa82d4Qj9PMs+ZhdXY0lDucVSmfbx9DYvUlIyUjzof0aPS
+ZCelc4HNMjFtN5YQSDsyiXu5SUADmD16spF7gU5PfC2mJxK0KcqCu0IuHQOAT5Sxx8FrARa
hxeWusOLkGfMne6eXVnlnl2KTfTSmWiuYFhzYFowMR2lD52cXWzA9RbyBw0RBFzvU7Lq+qF6
XJyPmCzKQPBLgjI0ZNhPZNqOBXPcWha92+AwKsdRKd39Og49pChGTMAVEnrEvuIAFSaHPitB
L+yBdQFGUtMb62IxmtMS3VfrTqwFWfnomZaOZ3X8f5s6Yikj6YTsbhJTxshLXsk/LFoHxhX6
Y+pX6QTgCvFkiUCNqKQMPl3xnprvi/kQDe1GmpWzlPNsBlxBWyoON/8VmNG/MxT89Wf2D6Pd
xPjaj6aK+rjA6u9//yd5iz5nNl52xsWtCTkEr+aa1gXgCsaCgWmFpnxwi5A7qU7tTmGYNvqe
lxei1oa6qnQTuKh8E9h05I9v4FUHwMTCLORVltHcn7BCFHpqwb65Ha9Cl5xLwAsFPuNoUW6f
tM335sEygPWZwZR0w1DHa7ooMaqAq2Qkh6a9hKmKNctD56VrOlMkgZaOtFyj2WUcBbCqKa8G
vI7KMbO7AbgUbaajJr5NCPk+OtKHCbQEjAKr/Mhmp5DVoyKSarSKJMC02wXWxzpQHmcKEoo8
JBSyhbZ+FqWhgRdXsa1Mfs86E2CdEymbcxia5MgdFe1XHiWqXxvi52KiaYeP60wHCOVuWsFO
ZDnaskq+h+xqQrLOUgzw1IjXdX0OwDVlgluPt9TOgqluV8EUFpyz3G5sZfZh5reTzx1F1X6Y
NJ9DxVOsr6RYMp2TLDdbPBlHiT/HmPAdKZmGTAEX00npbvOEdLcAO5rZfP9Z3I8C+nf5tA5y
eQHIbNPYTWrfzE1u18xVwE5lUaNdz9W4mq6ZmuLW5OGFXz7JbZ+Z4/ZW5brn186Bdc1xr27A
qnn5LPfCspnuhSUzWcCe5V5cNAvbnUp2KtdfwrjiwPWxgAvf+4tS0NP30hL29pklbm1VuVtO
UHLrVi3QPgFKUqyrTyXQAow8aEWJPaoseDGRJCekUquctP/DbXWMhfExf6LbAVQCMOm8DMgo
ExWE4b26PGjpBHAUm7MTUoA0dYx6WwG49P+9/EHlYZgU+lIxiFtDAlCQTFzeYDDqfQn4omM+
YFqyxh3idys/lwuFDSVjkEOEq00SgzSiVspq4BX/F9eHecZ1JQJUeW9dClxiW7K58UZ+2v/z
NjfBTrlrr74wtNojAJNUwk8ZJUiVol77iv5I1yIm1AG7jQ7oWTpa/wk1PYwoAJj8tHRURraH
/bUFuOSyqhNkGGJUxq7qAhfvBwYWGFebrn24Lz4bUqVqLwCmFwyqHzmLk+lv5Q7nSYyafsbo
Ppb0bKJUACyfdZJ8gEvjb4GWjAUFXKNobI9gEqdeVsIJAnmEWJeAS4AlliO2pTJTjM0DF4DC
0STTJBgwPa0eqcdWjI2zBLFTBgM43GZKBFwFlG3TZYJIyTqN0I2pA/sBVB6sdFJp9qaxJ5rF
71lHwDWJMjqXRfkCciKnAkzacwzL2tPpsekUMiEuxgpHaUAlBKLMYsm8kib8rEFyNR1JOMco
u2pyuDwTz3mOAGvDpExCWjPcNkrG7TCwHdjK7M1nlQYQ28PHjgFMAqUTiDyfrqSvRA9M51RZ
sTuJWPUYPvJHYWsCrSNowbbwtTYCWhvZ65uDP38lO5qzWIrO42eU/1cO+rlMfNKyAK8JLRra
zmElot0yGKtyH9fmwARJ9t4JaO2YxX3gPL+uxj2/mlAMAdiKKjzmK2Fvszi8vWS2AZd0XmJc
oVQMflxiW5cAF+9fgHltm1Xm1nCWY4rYgfCPdoCFelkt6WOpEa8pomLF9PiyqDH1V/V4g+0b
EFFWGjgBIsGaWSCW6HlFAOZ1Xf6E22vAFHzlLQ0I4LJ2CyVpKD3/HXCJsVkCUJBC1PGwV4/u
EtYVNebrAtclUgpLIfIi2eaInXW0MmhSiEgMn1DOq8SLmwVKnyW75lAiim0JtNSQD+Clq/pb
gW2JfekkQC+GZHHgkkbKTiRCVZko4LLJHn8Mn27dNwFgAbj0cTk5xMtGsS0lWoelbPWbPOvy
TfNwBFztkDEIvHQVcOkPY+lC9NYEWno72NxYP4snrW4bPwG05KQq4PKMi+9JyWgp2JRRfXiy
9ge8BiMuVWhsNr2uqRwBSCnN+hmAiJwjZDqYj4eXgMdOBFwjkUcE4BJ46Sj5Op0eUWBcan6r
RPSg5U8AJZWFUwbTTwK4BJiF9NhKkhVeS/OePpvYlphXLkxLgKUzlSGBVpMEXJocimmpNMwA
tGSxPIHfcRaTU51s3p/KsryAKw82JRscLWxL+CqG5Y985Pk4oFXMbWYOGQiT8Wf+KIHWaA9c
7NwpKENnY3YWDAsPrElZblfeFLdbvS7ElgfyprqnCvLcvimTSZIGkArz3fESekqA1dMIVE/j
OX+inB5VGbIJPvYUJeZBPn+A6ya+ns4G2NxsItbK+fmquOYCXJNZop+qfExi5ya2I4W8eX1j
ZJUAbzH6Oq36rCB1aA3hHbtm5hp47eacWz/XvbBqFmr72e6FFZUGXOeWE0u2YraB1/Owrve3
43wq4CI0Q+aBEsxKdGoGhpyPWK6WMFahse8wZdyK/fTKmWVuSXWVawdQtQEAFCOmJryOQMzC
WwAt849XM12rPQZcOD1EBoE+RsyLSs31NMG4AvOKdm0BLttXjBhXKAV19YwLcAQkL81djAJj
cT0NuYv63ioXA/CE5CATryqkQ58zB4loTzHScdVOH30uo1icz1/000gxLoGXRLL6PShQ2jMu
QIVjU8XQlwp9LgFWQuYQCVB147/++S8GXJJFCMi0+mMGX5ooMlkMBCx8vXiDXqWiQlglQo2X
hwZG+HGFtJ1EvqGizCLnBrOdYQk7vmcY1nb08XigbN29xVrmFDmlAkRh6mj+9rC1VljttOM+
SBVvGY88aaX9akt9r36YrJx1BHay5BGQxR1VzUmVLXy5qVogBxS9kyaMPNhG8gqeREN6DHl8
BYCHuUZgeVM0gP1BPpbXD3bTpSWlWSvTcw1HOjAMCcEwghi8VgvWBSNTdFmYPHp2BrgAdGM7
N2f6x//lWkryskSvhcTGl4xD1DkGt4WxmAWmkNbDKUxGvc+QYLKADfO7XLy4BF5S9Qu0ZMEj
XVWWjANhwmJXmSzm6ppFyaJwC7vqfR7YWTTps/hZ0/k9peF8oWs6fZE0Xikz6JFM5Hegk8Nt
5LM1mQfyVJ4s0/mbFfL7lhVz+QDuG7bNYmLLSf9ZjQPpasz8tmZlut3Zk9yuSRPdgalT3Y7M
TPckoRbrx+LxPo7SLSPLLR063C3DannJCDzGsNFewFWMSnFt6p/NoHwd07yRG9+2ucukH9T5
tltc9ztvt5MFGAi4stu3dCvTiUdD6LqI0Npqdkor6L9V4BK7dFIqhzUkcii3FLP6Q87jpoLx
iGBrMBQErDivoWrXfuErq2sYGCxwr6/TWQRw0YvbhjPrNprzMhJkmfoDPLi0giTr6A93kqvI
KpJ6Xe/SpF82Lc/NLylxs8orbJVHTEYvvja9jvSKyliwfq5efLGk0X6iXqj14qkXTl0DA7My
kOqgLa2SMC1Uz1dH7Qw9Ru1tZYjyoiSVvcrSEJgh4LESVeCjyaScUo09daXpLhNCmQhSaXTp
Zz0z21uUYh7ANYmG4sxM7OpBLhz7GlHeo00eAS2fEoSkAhCVlY7KWLE0C4c1lwk/VbykxxVI
UV22FeLIfvnpZ0M4gVaQRIRe15/+9CeMBK9x3373QwK86pad4evHgUuaFDEsY1p4WnWMwEsx
YTrmFCHxJ2VhordlJoM+rNUvYnvTwUu9vHwKte0vxuLJ5IwqA0B/5Lfl9Vtmg9Orn2vN91cu
Y3tYhDE6ejxdKUWV6NOZHkgXdgcNuHjg6H6LiWkn0ha6zQpaDqroz2zp2gNXR16tOtNDG0E/
ZSSK+SQkCFoFUp+pcBjANZClaJxS8/urHGvhUjq3ZO0H4OrQwg2lxBxKnyuJBeyxTAYVYaaw
2BQsbEJJKeCSFkuglYoX1zhsbWaMHVwHuFg1SurtCsfgBjFGb1PaAZxTmHjm8sQswL5ZU838
yDdMva4AXOpjBeCapFKRB7WYVibT2mz+fgKsDH6X6bBWTRhTo0ljBr2VDMocgVo2v+NJfF7A
lQPYe+Dq6ooA+WL+7oUAfiXAVUFJWYW7xgrsktensbQ8PsVAax+WzQKsPVi37Mic4PblTDXQ
Wj8+3c78wYAWYtX5MKiaoQPNUrmczQEBVsh5VDzcOBiMTre773Dd77rDdbvjFhhWazcJb3X1
tVaQyL0qY4xbmj7GVSoEl9TuSgwXF7ODuGQy8WmA1+aiSW7rdPzl81IAKcrC5aV4c5Wxj1h9
KXCtn2/g9R7J25p6CrzU7/pgO6lDEXAJvOLA9QE6sxUwxCUzZ7rZs+bYkz3onryJJiyJx2Qz
hhwBuDrAdDoCGGqNGNuPAZdkDwIunQBcmnpr0q4XXxtU8fdRq8SyHHjOaKfR+9PLf96DTjgC
LgFKwnurLcAi2+aOAso+xvgkNLXl6igdyJeelLVaQxLQteP2AJhMBy3zEVbXkNs24jYCLh2F
bsgvzEwPuZ2Wt7XKJPAKcoiAJ1YqxlmXelMqE5XuYyAUUTOp5rVkrfeDENUnXt8YbuJ++hmN
V/Tvhx9+uKTnJeCSp3tI06kLXJZtSKJ0HLgEIuF4d9Ra4Kq1d/ZsLLAu7+X174ErKOvNzZQn
oO1z8cqmB0hnsgL1/dS0F1B1xPSvHYJKBcGKqgu49CpV65PfJwIv9ed8j07AZYEblIwCriE0
rofhBjFcUz5WgaSmlyC1kF5TAawrn0bw2I4INQEs9beG03MZQo9rCNdkysNxBMwqwmwcpaCA
Sz5easibTgoh6TjYWkpXQK9TM2vA5w/na4/myZtC3iFsq2Qc+4tjKdsi4MplSJDLxHMqNixi
XAUwLe1Sim0JuIqIXJuAdkshrlkCKB7YE2GkKhf1dhoApI+rlAzaLjXyUwCosSaVYC0ItqU9
RLGyiTwJJvM7y+HBP4UyJpcJViHOBcXd8ALjSTd7wCA3m35YDSlCq5BGbMDvfT2Ma0dmhts1
gcZ8NvFgHDGv3Tk4NaSnunXsMoqZLR07ml4Z+YwwJOVBzmKRXQncsu1RLqTAJ7VdCzeWNZmR
jZ5wve65w/W4/RbX9ZYbXQ6SgRzYVl6nFritkj+ZheMpQCVXDbnCziJTcclEvgegtYRycV0+
oEWva2PuOAOul1eWu1ea6kOJAAD/9ElEQVRWVXjgot+l88aGeYhO56LCn0ePC7kGe4cBvD5A
Pf/hDliXHFApE41tsYb0EYLUDw7scYun5brq4mJXVgbjMtChEpDuCqC3BWkeewG4VOIlgAvW
ZT1dgEsnlI/mtxVjXHHg8j1eD1xqtcj2Ro9/M+yMGvxhRSiuAxN4hYCMprLOiXRhuq+SRiQi
0GRm+B+AS8vbAi4Fesjy2cI26gCX3Fn1vSS1kNNEEKAmgCvsKMaFqNJvCZT0T4wr2DbHp4oC
Ly1j//WvWDdLx0VzPtarT7hExBlXHLgsEgyxqU0M1c8CtLr06WdXA6nIYDD4ZcVNBr0Hlz9m
TRMBl8BLtzPWFe0vqlclxhVO3KNL2q2u2Kl04HvKEVXfS323njCAdJq6OTSDJ9EwHp821iXh
Qz4yOcnLNmB6kj9ojGyyCK0MWR4j4McDoBa8SL2GtfWgj9IHNjUOj6w07Suacp4GOXIE9ZqS
YFhiWiO53VDAayBsa5BsbrSXyFF02bgehMaKcUVBsmmsgAjAkjs245CW3aGJsTn1sQRc5WlD
Xen4wa4yY6grSQEkADGVinHgmoyXlOQQ0nlNQB+mdSCZB46h1BtDX2E01wENGrpBmAH2b9jQ
9anXgGzEx/HUesJ1I82n08MEXjzyqOuJ75ZObzIWB+DTJReIodzeLJmxsxmPlU0qJ71JCzcB
N4nJpLnkIkjM58FaBLBNg/3ozEKMPJt+4ywGOHPQlVWjDZtDv2wmE9UqVpuqKANn0keTk2sN
jXYxpGUAy0ocGo4sJPEHsekpNFry09pcnO82Ei+2dEKaW0nDXxPL3cXT3b5ihK30yeSD9e4W
QivYI/x832aY0SqSrte5E/NnuuOk9exHRLoZe5rNJTluU/Ekt62EQ7r2loJUfO4rmSSW0Zgn
zWdNVQK8BFzn182x8vGdzUuITFuElfRSrzej5yXw+kD7ipSHOh9o4Roge5NrZVaam05EWg6s
Uj2qsDBtKzkwJCW4N4+kPwZclFM6bQETsSqVjGJfNt1W3zVyEFa5aVKdiHEpKyE+nFJ7JACX
sbuo9xV6YyGsRr54gcn5cs47qOoYu7OppZdU2ADBykSmnolSUX04bxet/6/cRyVtB+ASeIlx
CRDFuMLt9DXE3K667sb/uZFgYF3qdUlkevuttxnbCsAl0JKeS6tBocclgJKCPh4sG6dcoVQM
jCsAV7feHqy69u3vuvUb4LoAGn5qKCvl2pWfuO1NsLoJeYqXAJcyGCM75+CIeilwXbpOFFYk
7GvAtrR21J0SNZNGcTjDeVUfkTTajvnTc1sPnB60BIZhVUie+gIw7UpaBiOszcCLCdYomMAY
4uozALDJ9JgUrpEN0xkmoBLLohSQNU5/ei+6yphQwGXlogEXWi+AS6lBUqXrBOAa06k5wMWE
kGmlmFdV5kg3K2OEq0gfYmxLwFU8lmkaPS5NM6fBUHJgF+pxSZwqi5ssAFK2Nkm4PyTDmrSL
OBCnh8E4Ucr1oQf2yzIDVBRZB46iyHS64YbaDeNAmQX2waq5D26n/TAHHMH/GYHZ4GiCY8fh
iDoeZ9RMMvImkdySww7aVFY5ZlB2l8DUZlBuzmbCW8WEt4LyvAq2WUE5PFsurohlK/m9yW10
FmyxgoX1qtGD3eq8DLdoKj2ovDR3aPlsd2QZKvjlc9zW8gK3E03WXiQGq4gWWzspw61jsvgk
5dj+wgJ3AOC6CHBpf/ETwOqzfRtomK812+TjqOUPo5zXUvU2lqc3l2QbcG0oSDfGtTl/vHt+
eRlqfoSoCeACvGBhb6yvoUysJiqtyl3YRArRhoUGXmJe6nkZeLEq9NFumBexZAItrQG9QY+r
HIAtnJztpkzNs56SGIwa1vY2zKgZjDYOXAIsWSrJIcI0iwZefmBkQ6Pohd3vMEqr5QHF97j8
wMnyE4IlerQJIhFqEKKaHjJ6X1cDL642lZScguFXsHn2TsXRgSEGmYZ+Dt/fEhjJbkdgV+tx
r76WAEtHgtuwKRCcWm2fElZ2WeAKrEvlXVx7pZUf9bVCiRhf+ZEkQkxMYCWmFaaJofSMX70c
wjfnZd2sMtGyDNXjArQC2xJ4BeD6HeMKy9axoItE4EWccUXAFZT2v2dcsb1EqePVjI/WiWzt
iPd1JjCGz2IalccEazC9k2E4FwxlEhbK1QBcwRKn1j7HMy8LlVXJCHvohiCzO32yYUzfhgNG
Y5ngZSJDyEKGkAZ4iF1pOXsAfYy+vLL2Bej09mgsZ8S6ZGGjvUT1twJgafcwnYZ9cnvPtgRc
UuNbv4ozK2OUAZcYl4BLJaMa9ppuKkYtnx6XlPMqD8X+xLgEXBKSjmzTjCzIVmY1LcCSXY3M
ATvBuDo8Ud+1BaDa1W/iWuNkqtMd88BuWNt0wfm0FyDXG/DqjSXzMASEIwGqJK4prG2kMS3K
wgplAk3XbHoXYl7TKBkKaJQX0herQN5Rwe+qFECuYvlcidFFAHYlwFrBJLQEGcfspEGsDPV2
ZbDLOZmj3LwpWOHk4d+1otrAS8C1E+uZbUgmdpUUuHXZsC1AazWpPfspx/YxrZRM4v0Na91n
7BBeJOLrM0Dr8/0EtO5Z644hKH1yZr47yBrPjnJi0Uom44qazRrSeLdh2ni3tTDVPb9ypjtL
qXhOPlkAlp1VMw20zmP4Vwtc8w243tvKCpIBF4c1JSVYv4fH/Fv0vt5Ew3WehetiJVHjHz8B
8FKrQyBhqzoJGYNnXCobLZIPoGjPkzrIdQRccfAKjCsAV22Dnv+nHi1MS9WCgZF9P7/CVhe4
TNAdrQLZOlDQgxkT9A17MajAzDxg1d6utikfBy5vIx387gVYOsa2oua8AaN9X74PZec1115v
lV3CulmupZf7l9BhRdbNQYgaGlphZ1H/93ISiOCMGvpn0mGoKa+pnPW3okiykPCjJrxAS5NE
r6UCYFg76cQCcUf0Xwl9VR2PetsvVFJP1A8T4MX9u/4dcIXVnu59+5orRV+WfKfNKHYFRYWu
gFfk6vk1bmbNLFdaWeH60jjuh+1K/6FDI+AS2LHqQ0M++NQLpPx+pADLh3aI6ZnkQp/jidmT
kqcHrKo//alhqMiHoyIfheBTQNWX8XxfJCK9uOr0Q1w7nHJpNBII9boEXGrGq5wzgEGAKtvm
pHYwmraN7CrVvHYRJ1GClo9nWTl9uJs9YYRNFsvGD6R5P5C1H//5bNifgDAFV4oxHZrxNRq7
ka0bW3Bt14fvdV0fesB1feRBV5/0p8dvvNk9wrnlz39zt/wFl5C/XOluv+YmdzPpwrddfaN7
jPQexZApP7ENjKw9bEysTIAntjaM62hEhMkooseghE6mZEwmSHYsAJcNQGYz9VPI6nQAq4ht
gCJ+xip2OasA4Llo3nYUT3Y7Zkxx28qmuNMr57rj7AmeYOXmKaQHexaVum1zkEZsXABokWq9
nM8vrnanWBN6nmSeC9jYfLAJUMJ765cjT7mfsHn+AeO+nw7sdT+x3PzDIfpM29WPWgyo4LPF
eWcXivfdq9yxxfjLo9M6vWKm21+V5/ai4do/c7J7CYA6S3/rxTUzAa8qpouzkEPMJJAWxrW6
2s57m1g12riYkpHdSRr1fsq4igkjnlzkKl6gRJVx4Ys4SDyDRU46k9BklsvVjtCqTAAIz3R8
n0t5ieZBxxFgCbhso4PHXAAY3V76wwRgBXCynpdf6/FDJR8NGGL/EswKFuY3T2qPmvpBUa8S
0PRhEaBqibs2yMZPJ42RRTuSIQbNEoVi5aXeN2vo2EkEdAi8Ym4WAi4JUC8BLgFPKO/UjA+M
K8G8gr98zHs+XjKGDZ+6oRshRCMOXApdtYQfsa0IuELvSsATpoi+rwVzAbC6oAPqjA7IJ/F4
1XzwqLeeVvR+/PMBuKzcjADk0tBY7z+v05MUZZWH2pOsQENThA6oBG2QQKuyminP3DkGbD3w
Qe/Zj34Y91vTzI69+qP90v2SVbT+yMpbRI3PH9mouGU8qoz0ljmaZnYHiLrCvPogJh1E7yac
ngIrSqTe3IfuSBF6AfC9Aa4hYj+AWwAumQ4qHcjbNXvLZjGuUW0aGnBNIFsxixUfnYpUmtaZ
o411FSWjH0MOIeCaiPxCKz8TkGhIfqHcR5toAl76GiNJ3e78IKGt999NaOu9rtGtN7snbrnZ
PXrTLe7GPzJZ/vMV7vq/Xu1uu/42d8u1t7jbr73VPUHoRX0yFevd95Br+URD16YeqTOEX/Rp
0dINpFemWLNRjMlH64rj5TBY3LAmhOPSDzPphOQKNNFzKIGnAF4K/KhgYDAL0JoBO9yBbcz2
8jy3kX7TqTXz3TPrF7mTTO62Vxe6PQsp6WpQz6+Z646hpXoW877nWel5buFcd3bBXMtTFGh9
tGGdgdWPgNavT+1139MU/4F1m++f2kzyNTuOO1jW3s6yNsD15lYixXavdKeWVtgRcO2rmmrA
daBqCjquGrNSfhlZxIuwr5cANwlQX1s9x72+yp/3BVibfYP+A5bCPyAD8V0mjBdYU1Lqz5vo
u15iPekM7hSn8Lwfj3xjJJFxw5NHW6K0lXARyBgDk1UNjw3ZluvxLcCSNlEAY8Aijy3ty0bA
VbdUrG3We+ASaKlXGweusC5XF7gUwhEU9ZI56HvZ0rdKQ7tvPL7pLUsIrvcTwCVtWZTjGAet
EGmm5nscrOLJQh64vKJfk8rfAVfQWtW9WnlHg15lopxOJTaNp/tIHiEdV13P+lr2RrPe/Og9
vbviyqstV1GgZSk/aspLzhBEnwndlmdbOgKFwLg867q07/U7FhaxsUQEmf7IvIIIOEKfS2Cl
j6lM1cel2u9N07cnzV+BVtmscrsWYhtcPW+uK6uqMqbVe8Bg14MJmKnz9QfXeo/0X1Lw82Sz
SDNzpYgEq1o7kvpepW1khCh7HH2/XgBUP8ByAGyrDw3ongwEuvHzSuNmh/vYh/cH8TOPhHGO
0ooPy9ammqdEnITLgvziBVwCmzEdmhrwZPKEn0xPSAA2M3Wkq0of5cpTyE9MG2agVcLCt1Tz
Ai753o9BnZ+G3700ZKPaNLIztEUDGu/3JYDriRuuc4/ddKOrd9sd7rr/8Ud38xXXuJuuvM7d
et2t7qarb3Z3Xn+7e/RuQl/JUmxIlmJTwi9aAVwdAKWeSgSiT9Yf5fMISt+BWLKMpJfVWzbO
hIwObMF9l8MqU1sdubL6oA4snUcBWoh3S7EHkhPpZtZ7tlQUWCl4eu0id3zlPPfkgnK3d06R
21OV784AaGdWzXPPLZqD4wPaKrISX+Tv9+H6tQZanxMS+x2LzZ5p7Qa0drrvsMT56sn1xJWJ
EYlxAVjbFSeGRxdvPwMonV5e4Z5FbLq7cjINe0pNAOzs2mr3wvo5JkR9aaWcIlDRc86zfP3G
an8EWu/hXKGdyg8Iy5ANjpauJUbVio+8uV7AvPDZjWvcyW0b2W0d6EaxCjWIo2a8+qfSUIUV
NivlTGzt19usD8WT29hWxIgEOLVW5t4EQEfsKwCXlYN87QBciSEXj1djXQmtl68cZFTgDytG
MQAzL7ooOtCa+myp6ITQ2QBCoVelq5dUeEmEUrDtajuPlJuRr31gWtbb01K5Ps6UUqVifPxn
coj4onUQoUoSIS2XAEsBGeppqUy0kjFyhzBtF7KJuqAn5hZKxcRUkVzFUCZaNFnEuALLsogw
ykQBVDAN1DW87V0c+ENFTftEOtBlnFIDUNjUEEdV7UEG5hVi0Xqj4O7Zv7+rnF3lZrFmIXa1
cNkiV8Oi6wI8kdTT6jdooBs8cqTTvpT+UL6/xSsVU1C9wnSAPbanJ9MOMBHr8k16ylsa9LYc
DiM0eYdup4GD2KHStWVfzc8msNIalHY3BWi+v8ZwgNv2AswGAGqDKR+Ha6Fai9YCMEBSwBUY
l/pcGaz7iDUJgBRAK+O+6SMQnPLE13pRFaxLzGt21igTqWrqWJw0xNiblPcZ9JH0fwV8E2Bz
XnJBacr3HoIOSoDTH8uR+nfd7Z645wH3wO33uAduu8/ddfNd7i6A64l7SawmzbrBA4+4tvS5
2jRo4No3AQT5GYfAJofhdJExZIBLZZdR18GA1VCkIoORmIylB6h0brlh5CFl0JG2rHTscNaU
BqJ5k7MG8g1K4KmUwpKP6FrALqH6XNXJ6LcA5JPzARimgef4232OIv1bEnR0/n7oKffrwQPu
t0NPur/jR/+PYwfcz0f2uB8wHPyO8NUfj25z3xzeiJnfOvfVIdKln9qA9fNG9/lhmubbFrnz
Wxa5N3ctd0+jkD+DUl4gdh5wexlL5ZfRbL0MSL1M+XpuWQ0+8wvceQBV592NhG9gq3MBVvUO
FjcSosriRrbNbzIYOAdgHcDGZntNldvEY643g5yeMOzuTE2b8Hux3E+ApCPSEVst43Gnj9mL
pV4MBTT0gAy4oiT3RLMdQBGT0v/Ri6zAKTTWBTbejsm/sNZOHy8FrtAHM62X9iQpX+1EivqE
bCKsEEWxZ7VA5ZvwtYAVkoS8pOJywBX3BYvvZxpwSTkf0y38V1x4GkBG00SxLckddFtZ20gx
b4vVMR2XGJcALqQB6XP/IDwjHhKbiCejRtWTUkJNPanDE7tbH9Z7ABc1xr2tjco7lVpKjvYp
O5ZzaIZ/Pqna2z1HFjjRCtAl5WF8GhmVijYI4HTv099Kvj4Dh1Ai9nVVc2qMZenMWzzfLViy
2C1duYKe12DXh6zEgcNGWv8g/KH1aqWpov74NunUniNPumD9LNAKPTyBlunLpLYHrG0fkiez
gZcMFM1E0fuRCVD1u9B90lRTrGwAbKsucBnjklc84CUHCNkxKzE7A5O+8UwmU9CdpXTwwOUV
8Yg7YV7VgNZsJo1lY5kyMnksRPNkE0pATwwspWsrxKxkNBqI0UgHvMbj7jAI7/h+HCX2NLzr
Ltfg7vvco3fc7x65HQC79V73yK13ueYPk1x934Ou8QMPuM5Nm7p2DerbGQkoD1WvTsEblEGZ
DAR0JPcYwA5ef0ShowHH0QoI4XcxBe1VLreTqr8EHZX0ZaWjEclqiICMpAhAm850cQr9vjx2
Nav4WjXD0IAhKXmRdJ6zWMOcWzjP+ljfEUf2Pek+/zp61P3j8CH3K8D1MzbJP+GM+v2hnWY4
+NXBLVg8b+EKcB3Y4L4+zKTx4Hp/AC+xrrd2LLOy8eyqKiLMqt1zq2a7V+mHvbKZMIyNCwl8
BcAUQ6YAWFJ6XsP7S0e2zjry5ZLs4t1tuKByvYB26wKRaG8QlnFwwTy3d/Eit3nxYtfHdnhZ
SeMFqrGcTnkc6TEn4OrYhRd07JMsLNk2SKSY98AVhNW+r+XlDIn4PMmKePzpRTYAV+iFJZru
saa8NeGZPAoIA3AFRpfYYYx8u9SDM6Ax0ar3DTMGFQlIW3TC60t++CFw1tTyyB9QyivOrFlb
iVI1bfRfp9ZCOlpVokQMq0dyqgjAdUmuopcy+DBX/RNgaaLo6zyvmg9xZKE5L0mEPhYU9gl3
VHDxnxYM60tF63Gp7IRxqUQUYIlthaa8abks1dqHZwSrZDGYyyVRBw94E4ECXmF3MTFFDD2w
iIkFgNNVfxAtd6rs6ztoqAFTYFxiXWJcAi19TM34AcOGGcDpPuvVyfoIttyqVzC/HqQl7XY8
4Ky0FaDGgEvlsGnSmKT6U9u7C+4YoZcnttmV3T8bFvB2b8C8H0/8IQDjUBiXfObHw7i05jMR
0FKfS15baejDBFzyvxJgCbhSWVOqBS6mbxPGuBoSYsS8yscNdTNQ8Jew7G12OKjyZSwo5iUx
q0pHHTE5sbdR9J+GYxesYIxW997rmtx9r3vi1rvdgzfc4e6lQf/wDbe4hnfe7Rrceadrwuc7
o9/qgo6rWyPkEJqMAkyjYFSpWOak48yqMwQ7Z7Etsa5RMLIkXpSSuW0O6vdczhRuU5rMUAFl
f+FQpWyzKM7qlMBqOk/sQoYc0+kTLuY2i0cOdAsBr1cX1biX5tJ3mj8X0PJsS+D1m4EWTXmS
f34kUOPHwwDXkd3u+6M77Xz91Fb3zSHOEdxTj2IDDWh9emCdsS4rGbctdW/vXO7O0IAXeJ1R
PwtXiHMMA16l+f4iQ4KXAK2XGArUBS6xrbdhVhfw5LpAOfgGvbbz9NzOE9pxHgHqzprZbtvC
BW7t/PnWMujK6UAfVJotKwtpvhtocSQuNX0WkWPGkkxHyAu8pA5aXYsAKKG/Uu6nQI6j3pOA
y0/pahv5Bl7RRNFKzwi4BF5hyGSyCcrH4EoRAC9h+RyBlm/Co9NCTW+gxTpQLXB5W57EYZ2n
dg1IwtXgfe/3MG1lyFwq8BnTQcxcu2Tt1aKXpPwEWYSAK+wqqq8l1fzNN95kOq4EQNG0Vxlp
ARpiYRFYCbASb4ceF99ISbTWmOfJLNbTGf2WGEld0PKuqP/p1CYCmcWz9b3EemiG2yTSC0kT
i9j0swRa0osJhARaM2vmUR7Od1Xz5hlQLV+zwlVD14dgHTyUxV+Vh7bGo1e4iFKHFR+xNt1n
a7prYKAHG0dv63NdtSBuS+L9+J797WfsCGB3hEXZiXp14WcMfbzOmqhyNFmVE2wvvkdffraB
APhgRKnymZeBoLRcmajpFbKhqeIEgGwSjElTRlkkJ7VuxrUlLAVmQgNeGq3ZGaONbQm4xL70
fnVmsskmcgajpKeklDeXmvrywpePl5xac9BPidEpYzELBphEyTCGJ00ypcsIXlnt8AqvsIzh
PNCG8cqozMWhMCllMA5q2dT6WH1I+lFMmZJ/Bjdv4nrVe8zEqv0AtwGKOZNolb7XOPpf8rIX
+E4fQInI1oH2Bpfg16VdwhVc9xXlu2OVBGdwPqD0ugijkWmge+6kc0+fcP84Snjq06c4p90/
T5x0vx094n49dsT9cuwQAatPAlp73bdH8KQ/soMSEZtnAdixXe7HE3sIYt1NubjFfX5wk/vq
sPyzVuGjtRrX0rV43C92r29Z4s7TdH+NieE5ZA4vr1/ozqAde16HUI1X6LG9sgKDQfpwb3Gf
3sDEUOlESil6nfv6KhPOF5FhnN2wxj27bo2rQf5QmjXBTc+e7Nrye5MVeRse+y3UN5WIGnAy
0AIE2gEGtoeIdso85mPmf7Vlm5/w6YSGeWia22QyCEQjMarpuqIVObPIkdQiCtEI5WeiDI2A
LfTKvJuqF5NaSYgA1sAKZ1Wd5l36cDzj0ipRbWgHTffY/qLFl1mUGUwLry4dsTvP8DBL1LI5
j6ffAVdgWXUzFSUutWljxLj+/Mc/JZwiAusS49KxKSOAZSViVCrWApnfGooDV4++CE0BLz2p
fapPbShF8KAXI9Hb4f1aMItHmXnQCtKJePM+7miqxrxYXnCZqJ6/iJ7WXFc6a5ZbQULyMnL7
1m3ZAMMaYqA1YswYr3HhDxzcKhI2O9xfC/FQCap+mxgXJ0gyBFrd6IEJtAJwefBiEGGTUd1W
4bP+ZxNwaWoq0OoE0xLzCsClBr30XNJ5hQBYLVsLuNSf0lEjXoxLYRTJ2LOMbtXUgEtNbrmh
qpwUWBlocWqykgGtJMArKfIEY/GaBriASyWjjAezZT7I/8tWSraAEfmGPO211jOeV+gUnjyj
2PYfCQMdyX6a8haHt25BfBmZi82ZcvJA0xnUuIEbxceH0e8aAkgNbtjADaH/1f+xx0iwfpzr
E24Q2rBBNPMHM4Uch3vmWDIZU2jcyw6nAseJMqavy1OS2GNMcuuxeT5ZUeoP0WWfbF7vvqAE
+4L+kTtNVP3ZZ5x79mn3r5MnnHvmWffPU6fcLwDZz8ePuJ8Aru+IL/vmMAlASCC+gml9San4
zWF6XUdhYMfoex3fjYf9ZkIsNhpwfbibaeBezAoBrjcALZ3XmRK+smGRO7dhCdclEXDhyUUS
0KurZVJIzwvgepPEoPPEjSmE4xX87V9W6Czs66WN69w59hbPbtnoylhbKkrPdFMzs2yhvzmA
3Ri23Fz9XLUksGbqDAh07NLXgEvLzEHAaT2saAlb/VftF1oMWRCUWoiyemL0uKxU9HKIYBio
RrtOIrfUzDl9vyyUi9bsD/2zSIhqK0gSmwJaAlIvRPWg1UoL110G2GnRtZ8Bl/RaStD2OQ1+
GukFtn7xWsAlgWncVscDF2aKHLOojoDrH/9SFRcxrjD1C1c16sW21HS3pj23C5PF4Aqhj0lR
H0/+sdLwnz6H4++/qYHvE66jajNRKgpAvFo+UszHgCuk/iRMBmPMK+GYmrDC8WVlKLUCkwli
0tDEFztSH8B6WoClQFOMa/a8hW4ONrkreOWbgxvmklUr3MDhQw24Bg4fnihpQ8BsYF4hWEPN
dAHuvwWunrWMyzfo1cyvBS4DYliSQKwucKnH1RNw7M0rb2BckkSMpb8VgEshF4F1ZdCbEuOK
l4rKWhRwiTVVA1yz0HQJuFQ2Criq0kebyl4L11PphckRVYxLbCunHz0k7VGyAJ6Ddmwy33cy
98UWqnlypPEqOrp1B5fMq2QShncCp5GtmtsZ1QLxaku0ZTCtJLIXR5OnOBo2NYrVoZGsBY18
vL4b8Vg9N/zRJ9ywRx7nY5SUgJc+noFUIhOt1yQCYyuQqcyimV+Dh9e6NNhW0kh2GJPckel5
7jjq97Plpe4T2MvnOIx+uXMDTOsp969TRwGu0+7vJ465v58+5f4O6/r+yGH34/HD7gdSrr85
so8+Fsk6R3cY09L55ijBGsfph52ghDxBtBlgJvD6mtLxoz2wuV2AF+f8JvpX9LTEtl5au9BA
S28/h4ngc8u8G+q5VbhGIITVeWM9oAVwKenntfUrMR1cZcD1LJFozyN/eH7rJgTBY10Jy+O5
WZNM46jgl0ayXeZ3rRJOwNWJJeZOnfoBXNgs41haF7gERgIs89eK2FYAL/Opi2QKAi6zZw5T
Q0o3szcPifDRtklgXgG0QmlYl2nVyhvUgAfAANYW3NfmnfvbEXC16NrXNQVgBVz+PnpHVpsg
EhKrE4BLsgc75r5aC1zBj+zqa1E1/Avn5QBc8d6WQCaUixaUwc6i2JQa8wn1PCWi3lb5qElj
vLcVWFfiGvW4rG9Gc149rs6UX8HV1BTzPPlDMKzfI+zEx5Sz6O2ddVXtr+a9nuC6SiIh1uPZ
i1wk/NH7mjxa2o+a4Lyv2/digbekstLOjMoqt27zNrdm4xY7Y9PT3XiCGnQklQhsSuAa2Faw
lTZ2KA2aElgAFwv94D6JKanEszKP/+ePZ1xaY9JGgLfoiXpc1pjHcYJjjFI/D3IMKxcjxqXU
7x58rj8/xyCa5KMBrqTIr8tPF/2uohhVFkJSX9axBqRQWdJ20lg1smY900Y5oMp1tSgJ9880
VoEkTKVc1IRxBrKJ4pThNMR7mzOquaeqVGR/UdO7HNidgmQn83eYSGmeTdmd06cvzhG4nwLI
9jF6T1ncRzGzAgJo85iOFfA3k+/VrGGD3ZxRw81/a2FSkls0egz2NaluJe4OOjtyC0iDznPb
2dE7XFrujpSXueOAkuQMLyMgfWHebHeREutDGMtFEnq+oVf0OQDwFR/7BuX5l2ijviRA42ci
yb7fvwOR6QHrZ31PQrSY1pfIHxQMq5zFL5BAfE6U2ZcHNUncbufrI4AXU0YBmM5n+ze6T/at
I5txs3t/J5bQgNfFfbg7CMD2srLDetDrWwioxeNePa7TWDufQkv29MJi74SqgxPqa+sI56BZ
L097RZS9ibHgKyT+HEEYu5efaTcC52Re/AYBLoP7DTLHU7lAtNAQiseZAQUlVTt6RjptOXHG
FZTq8dIw2NMEENMUMkSVCeAMuCKXFOtdReJW3SbBvOqo6L1qvlZQWsu0fOhskD00o7/VrAMM
q2NfAKqflYut6MsFxqW1Jbmyqn9lIbMsTuuY8aF0YXJgjXRbcfBSf0t+XCoVL2VcMU/5MDWU
Kj4AVjAPFEhJFqFIsriRoDGsUB5GjMuLTxWiUUvtpMPQtE0rP+o5iQkJCHyyj8o/n7GYaMob
KAEkAgYDJv5fVEpZr0jiU4BD05cuNLW74emkktHyFmkqKwijKw3sLjzJ+7BqI1HpjIpyV1xR
4TZs3WHgtXbTNjcuPculZEywq/W0osZ7D9TyAhHdT0vajkJiu3OftMJjazwGjJR30YK4lsRV
Aut4RtnPQCusMiVKYst6ZI9RJwKuLmi6dDpRGunnNcDlZ5cwdQDAMIwjPZfZOFMWqu+ktR/J
IgRa2TItBNjSadarUT8OczxNBpXXOB3jwiIa8kocUoz7zLQhsC8sYFKIBBs/3JXgjiDg0sK1
lr6nIjXIHQwwsQokVqdADiVeK0koC8abTa9SxoIyE5zC58XKJnaBKfG9prG2o8b5DC1Iswgt
y5l5gNdyHE+Xjhrhlo4Y7taMxYlB3ltjkt3uSeijAC3Z2JxAO3ca0JKT6XkmvK/hM6+Ung8p
tz5GXnCRgIyvtq6y8wX6qG8Qc367YyXXFe6X/ZvczwRP/Lh/u/s7TfjfDiN7YIr4DWnROl8A
apZhiOj0s/1ousS2AK5vjylA1peL6n1pb/EzgOqLJzcCWqtIwvbgpbLxfV0BNgHWq5uJHqNs
PLkAI8MFRQR5kDq9tJRTbuzr1fWUknjev6x8RfpbCpxVJuQhQl/3L5zttgNcw3nxHdhngOsL
cGlCKJalkioYY5rGyvIMam1qgtOpelwCEVtypiQTSLSk92gL0/xtvOZLAlF6V9GJN/HD7qG+
1787GgIEr/pgkxN6W3rfdFkqU9XDijRaLQSwKhthi7bLGFT28hGTR36UoC2TwKYwa1nhqMy1
KaW+TqTMlxzCAxwHKU7QcdWWijFFfDw3MfjMi1n96Q9/NHYl+UNc06WS8ccfv7eSMCjlf6NM
/Ic16i/9p2/cFVAIynkPXGJQKrk8cMX7W8ZC1PsJZoIRcHXi1V5HDW/JDBLXqAxrw0qNgKsV
WqY+jM97M43qRaO6GJfMEl7NZ82dSzN+vYHW+i073JjUTDc2LYtrhvXAVNbp1adb/37G5gLY
SLog11YDLDudAC7e5z6YW2ti5zIaPABinQzI/AkJ3WZTrcAQmJR3gcWbjJ8zDly2MQATla5L
4tS+CgXle0lWkARgWXgrEgIxrEl8zsSoAFpgPioblWc4Tr71LGtrqVp9LFnqaPl6JvuLc7Jg
Q+mDsb8ZwkrQMJfDArNEqYpL01Ugpl3GCexWZnImwgil68oExCcBWAKuXP4mOYBlTg+BFn01
VPiFAFcxZwb3q4Zg2nnotuZT7i2DdS0lM3E5KdUbUsa6jePHcE12eyZMdPtpTu8DuE4BXM/i
ZPo0f6vzCElfJdXn/CLWZ9YsdB+sW+w+RHj6GYD15ZblANcyAGuV+5Z1nW+Y/P0C2Py8b6P7
EaeHX5E7/Eqa9c8A1bdEgH3DLuBXxIIpKFbZi8pgVENeYPXdsX005NWs53b0uwRcn+5FsMru
4kWa83b2rmYxWsBFo55FbDXl1eN6edNichZLYVzFBlxyjDiztMyCNM7RmH8RwD1Hf0vZiufX
UVpuWEzsWYV7kp9p+6L5bii/v368yPXuP8hYjZ/sKdzV7yqGa1DRm8whihLT7W3hWUBBD6w1
cokAXN7tIVoTUl8JOZH1l2K5i/7ry0UFaQ+Si/gJYlITlEa+XpcDLg82MCZYnMkijIHRtAe0
1P+y+6f9RkBLfTMBlwI4wglpQL4/FwFXLAdS08bQsDfgMgfU0OPiGphWUMaH9+2WgZFFTqhh
R1FXA7pYeRl3PNXbcVW9qJ5WfkKJFeLIAmhJyKkT9hPtycy6TxCoCsCMAUXlVNBICbj06qIp
YlcautbYlhIe9pJblAtgFdnu4fbdu9zGrYDV1q18bKbLnV7iJucVwcjkZ+/XeUzwF1njdB8A
U4LJWYmqvhpPWglFBVY6PXQAGIGL6dAiX/z40rgAK+EzFpkietkHAlTAuls0Au/aD+EpjFH3
3683eWmIStEeAIWa9AMpySTkNM0TRxqrVMXaA4BZMD95aMmSZiL3S9ckfMuTkRyMRi+lrESB
Twaln8rD0nGD3KxUDPNgXDPTSY+mfJSzhKaM0n4p89Gi05T7CBPLZhE8m9+pxZZF7qiZ9Ewm
CcRgdZN7tsVckGAQ7RrSVxN4FfH7mikbGn4m+W0tYlF98cihBmAb0lLc5kwWllksPpib657K
y8PdNAdb5kJ3rKjAHSQcQ4EXT03Lxl8+1z1H4s5Z0nNewLHhNWyRX+ecXzjTXaCX9A6rNhdg
OB+x8vMR6vn3Vs1HKb/UfUQYq0WUsVKj8z42yp/sJsNw9wbLMfSTRcCKMvELkqS/egpdF+dz
GJVA68sDm4x1fXOIfhf6LpWOn/H254e2G9N6TeUinltPL6lwzywpR7GPW8Ry2NaycgOul9Ys
ds+vWYLFM+yM+/Gq9F6cw3PLAa4qgGuuG8Jjpy+P3179+vt4O7k1SOLAMMl6Uuo/mQNqFIoR
Unu0XhYWsGmMi20JuFpRvnvjQc/crDxLHB+84Rv40dePgCsOXgnQiqaG/w64zOJGC9fWdPeg
Y84O7UN2owcua+QLMLnvSgxqyuK+P20tt1F7mWZcGAGWpW5Hu44CrjBt/B1wXbJ3aFuMIJGE
pMggdNXn48c+H4GZPq4emU4ctEKfLHAuoaTcIQRc0ijpyR56W2F6KBGnCTmjxWrPtmr3FwNo
hV5SAC71kKSRSoAa9FvgJcCZMbPCFZeV2tm6c5fbtG07LGu7m1JQyCly00rKzXJZ1ssCHjXi
BTbSXgm0Qr9J9zUATQ+YRACunrBC/7Nc2reLu10EV9cEAJvYlJ1EgKw7ZaFONzzO48Altmnf
E+AS47LpIkdK9JGwLWmeLGWaq8JaBSZK4NHkTyeb/zuaCd9oXt1Gy06Z36kSggRe2mGsTENJ
L6+u1MG8P5zp1jCbMMqEUMClMlHHAjVQruegk5J3lxhXGuAl1pXOg3UC31dhryoVs9Vng31N
Q2MmrdU0XoQ0ESwDNCv4O86jbBR4LcMiaFNGqtuSleq2YuVyMD8PT/la1waFXDxVmGeBFwcK
p7hDvPicJi7smdklAFiJO4df1quAls7bqNUFXm+xbB1A6wJTvfdhZ+8CHBdojr8D07kA85Gm
6uKeTZZhqFLxh+N7OfS+aNYLuJSIbedJARZyiIMAFuLUBHAhk/hMUgmAS035l8lw1HmGftaz
7DM+t6QUPddMpBFq1rO/yPc/S39Le5Mvw740cVTzXkGz+1H4C7gG8WLTl8eq/N9swidAkkQB
HZdJEzCztPLOovj05PfJPQqwkK7KIsg0LQSwWvMYVokYgMszmCglKHa9FLhgXTLejLGusLYT
SsK4m2ptNqOXQviGvZ8W6nupLJSg1IfOeuDyvTgA7BLg8vbOKgUTjquBaQUlvq381KYP/Q64
xJpM6hCBlQArvpMYgCowrbDyo/+nyaIFatT5F3dUDdNKAZcmJ3rCepYSKeUT7g+1E8LaMjH0
t3zZKAYWlPaWeB1ptoJDhESoEnBKWKpBQHFZOW4P7B/OnOVWr9/ktuzY7TZt3+Xyi2YYeOVO
L7Ypo0BLE0ddVSJKkxVWg8L9FNsy8AJA4us6Ahf17YKQ1r5GrLcVB66g9bIykAeseX/x5O5B
Gaajt8NSub6vTRf5/Wj5uj8sbDCAMQzwGgV4JDPIGKOsQ6ZGaTz40gHdiZStk/m5c3hxkJ9W
MhOasTyoxsmxlPuulKDylJEAF+UiJaKa9OXj6XVx1MC3NCCuU2nS61j4hpr1Yl2wMJ8uhPiV
+ySglDe9hgHqrQnAxL4s9BUmOQ2wLEOLVc7PVQn7nYciXvFgi5OGImsY6zagy9LZl5/r9hKG
sReW9RTM+BCeWQq6OEK5eBDWdaR0unuGoNZnCW09U1OBMh6/K9wfdN5aMd8JqN5CfvAhIPU+
peS7rN0oFFbnPcq5dzdi6MfbSrwW0/psP3mG+1DMA1gqEXVVj+vzJwElOwK2jca2DLiYLn6N
NOJLRKqfcxVwqcf1ElNDlYtPE0v29GJYFk16hWYIuMS4XkA9/9zKhe4s9/Ecpe6rq/1e4/GF
pGKTBLSLTMdB/B0lPO3N41phworMUyCGtkWUGap+rSaNPq1dGaL0iPhcc/zaEsGvYlBy/I28
42sZlzzkI/YSwCCo6rUcLWAUqxNwRf9Xva7ghJqYIkasKeGEar5bvqS10lXeW3JoVa9LpZ3k
DSE1+3fApZDYtt7XPlhEG+DJLtqr8BMpRJE7hDFLvu5lS0VNDXXibErApJIx7noaZ2Pqdan/
9Ze//CXBtuITyrrTygBcBlp6slt/i0Mp4UvC2ulgYFuhMR/ejwNXWJIWGAhserJX2HfYUAOj
kopZblpxqVtPA37Ttp1uLdPD2XMXuIqqGldYWmFrPFLO98Oz3EI6IjW/7U9GPbXQkwpq/pBM
1IWpZWemljpikCaLiLzFrG/3vwBcJlSV95fAC0bSQ+AVsS9zquD3oasp6Hm7D7ftz/8ZxPca
yvccySv1KMAoGS1ZBqVuBhY7GbDEyYDwZOyncyg9xvLKPQ5gG8ODYRQPjFFMdEYxbZQPVxH7
iwKqytShXt+VBeuifFTpWDEWtbrCazmaRCrqTPmPkk2kM8HUordSr5VqncqTTJNLiVQFYJk8
wfJYBp9G6auknwp6Wz6SrB9TRSaL2LborJTHe2qSXeWTtQyZg7RaOkvH0sTnLBuf5BaPHcnn
sHOemOo24Ui7aRJpO1OxcM6dYNcnCya7g5wD+RPd8eJcykqyFotxkJiJW4QO6dKvARiv4NZw
HgnDhztZuN690cz8PqWJ/8m+be4zpoyfAmYX99Dbgo0FfZdA68fju9xPp9B3nZBkgrKS6zdI
J97Epkal4nmcTY8tqHAnSLs+TWisGvNnrHSsMMB6etkcC5w9t5JBg6VfV7uncbA4vnKOOwgb
G05Jre0ID1xYg8OklFDtgYu36dd60EIeYKAVO/wtLcVdrIvHQWJ6GJWKYk5hV1BNcjuRlstc
HaLyLQBXXfAKrhGh3IsvPwefLHM5NebH/dDE0AI2YEkRcAVrHmNlYlzcJoBWbWnoAzq0DnQJ
eEXeX5pqxoErcKT/ConUasAHXVZdxhWa9j//+JOxMTXpdVtbA+KfzAQVU+b7XSoffe8r/k86
DD3pxVqMvfBKoyenSiRNBUPvqrYk9HY2VjJFIKcnup9CKpzCO4+KRut2vrdFug2gVTpztptR
XuXWb6I05KzdsBXWNduVz6o2twfptLTSo9uLcam/FWQLfm9SIlOvEwvXkEwkw0D5a8koMJHC
HSVx105Ko51D2N8lgR91nDB0nz1odb8EuAy06Av14vfSmzKiD7frB0AP5D4NZtVJ4DUM6cYo
JqqpAGU6wRMZ9OYmY0Mt0ArANZ7f0XheRQVco3mAj+JJkUfJpj1FLWALtMKEsQJ31MoUls65
TifMY9rQbpbLKDtoTSPzRvVzmUgkpB/LohSUwl1OqXJ1sL1GnmjpMAQLiIVhTePvWkp+YTkr
PJZYnUSoBR7wOh6kBFAj8Hsf45bgHa+rziKAamkqbxNXtgzLbH1s4+RMH1uGjfauPCLCAKud
RJftK5zqDkyb6vbnZ1tPTAGxR3GSOD27kERpMhdxjngFlnNupcz95jEZXGds62OVjHhxfXJg
h72t88Eu74AaZBLfoaz/7Wl2G0+qpGTiyPTxazt7TQ7xKgnar21Z5Y7Or+SUY/lcYqClIwZ2
lsXr00vZnxRwsRYkH/qXSQI6g1eXLHgOUc4G4OrDjqoYl0Xm8eRWqajHtWQ9ltT+PzmaGvoJ
olfNB7cGE4biB38pA/IupSH1OgBX3Emirgmhl2aE4FiVb+H4hrufFgJeTAD1ORscaOIZPLUi
rZmYldZ+bAopYWr0cQGXosksrTvWnBfwqe8sgAyMKwFccZYlt1PbP4ycIARYcRCzOLJIFmEM
LUqyjgNUCIaNSyH0+QBclmKtqRrApfJIbKkucPlGfK1uKw5coVkeAESTyF5k4fmGPBbFyB3y
CjVBnOnWbdpqR8yrcvYcTrWrrKmhlJQx4CA7Yj8q7Wz6Jy2WLTtH4BgBlzXUBU4cAZjZMvNA
Ce/b54xFaThQC1oqW0NKUfALCwr7hF4L4FKAbC3r8qClo59H/Q8DL8C7L8A3AEnJIEBrKAAm
8BqLUn88TDGVcjWbgcJkHC+y8Q4bwyuhgGssg4uRPCmSeMVL4glQQLlWmDTYFphVKs5KF+sa
YqClhv1MnFILh9GjMuAChAiULRglkSrgKC8vdF2aNKZQupglDXuHqcg6NChIgyEIuHKVig14
FcO2ZmDQWMZkcS4CUiVY6yxPTTZGtTTFg9RCXSkfF/PxBUSELRDb4m0748ea9bLCYpWPuIOS
cmd+jtuem+32TM91TyJI3c/76o0dnpGPFizXnZg93Z2s9kexYS/DdF5bR9N+z3oDLqVHf8yU
8cO9WDfzvn0MUAvAJWW9dhh/BrR+Oc1+I+tAEqmKbX19Yp97A6ZlwIXP1lF6bWJdkkWcpUTU
McYFcD2Dmv4MfbiXYFivrwW42HVUkOxJfLueoqwdghZPL0gGXDAOD1w+hUqNegGXNddhVibe
jDznL7mKnVFOCrj81DACL5MjoLSnWa4T4soSfSnrlSnlx5eKAbjqAljCVeIywGVqdzRWJhKN
ZA5iR2a3HIXUBhdX9dYMuCL5hAJqBF4qDdWgb6Ros8sAl4TflwWuuhNFAZK0WupfxUEtBGYY
qAFYoWEfWJaugXXVXmvTrRUIq35NmM7ZZA3wCtPC+BPc94Jql64FJFLV62Pq+5inFWykD09U
AdaMWTNccWUxDqaFTA632PRw+eo1lIazrb9VNrPSDaKM7M8TqD8MoAvljqnWaXTb95eUIZpa
ehcJ/70vVfB79pUoUaMlb2nSwv5iYGu1jhdeBxZnYiaNiLRdwQlCvxeVjHYitiXQknBW5WIf
ftYBsMNBAwa64QMHu+QhOGX2H+BScLAYDZCN4z6Mg32lA2xq1qfCRLVbmEo/LJWPjaCvMJwJ
jvYH1dSXIaFsbOQUoQb9zLRBrhrwmoNMYtGEka4c48FyMhlVOuYTKCufegHXJOt5UZIq9MME
sCxpa4maB24SqxmaYtquIa/AOtn8jaW4n8wUtABAm4YerJBTjq6ugkVqnXLi28oIvyhmCbsI
8eo0fgcKlp2pqDH+VqUAXzUyColZlZco5qZkn/nslaqkXDFmlFsF2G2HlW0jNGPblDT37PxS
PLlKsbkpde8wAdS5sHWFAZdKxfd3kLijBGlcSBWQ8e7ONe6dbQRacJU4NZyfTgq09tn5nkb+
dyfRhZ04wOI1uiycTN/EyfTk0mo8u6rds/S2bLoI21Jz/lkGBgKu5/j8WwRnvIObxIUtCGpx
mHh243x3bNNSY1wDeVHqx4CpLUxF4NWKJ76JRNXUNibl48nEpgROQZ8VpobqfQm4glZLSnk5
QrTr3g/gI3avs3YcJV71zXRfAvqJpU48DCOUhwGsPOMRcGgx24dyCJR0rMdlIEVQLUc7hbK9
8UaDfh/RwCvRX/PqeYtA4zTla+h4dwnf4wqlovW6IrYWlPsSsIcwHvXQ/yvhsRVNCtWED8r4
sId46823mJZLgHaJPMJ0XN76OYCVysS4/3xgYwIuCSpDk9ur4kNfq1b2ECyY48AVrG60VG1q
dRjOwKG4NwwZDGuiPCQUobC80M6ajWvpaW2gGb+O0nCmWS9LfDqAJ4GEqH0Y7XemydyFPT8D
MPmARcBlbydKRJih2CHHa8x0ld4MRwp51f8H4AoAltBuRWJbez/ougCv/wRcgXWFKewAenj9
YVODAazRBKGOHDzUpRCGOor7k8zAYAyANZ77msKDWGwog97JeEpzNfCHYuQ3jH0vHUkaVO7J
GUIq+rJx5BqOH+Bq0odxhrgF6LwqUdhXAFyVeNTnw7iUjJ2LPGIiJoTZA3uQUiTGhe2zDt9P
7hEj8e0SeAm4AnhJomGSCZiDEq/zYZb5tApK+DuUcsoEXJSRigMr4e9SzORyOhNWAVcleq8y
wmkr2B+tRrxaPRI/MQJf5+MIoaOe2VJ6Y0sAsZX0wrZMznDbSZ7ePjXdPYc313MLARCOUnbe
Zgr4NtqvD3cBWLAtAZcSdt7BiVTA9R5l4uWAS4Bl4HUKu+cTT7pvTzCFPP6kgdZ5xK9v8H+P
sVx9cmlVrSzCgKvSPYex4HN8/CxH3/89/Ls8cOHSGgOu/gxT+vYZ6NqwaCzwMuCKJnGmducF
KfSvgpGgRYox1Q1rNEGjJXBL7Cd2Q30P6/LAVRt1Fvy4AnDFwaoucIV4M68d82AVrpcCF/F9
cm2l5PNOrL5UtHLxssDl/eX/V4Ar7Fb+DrhCjys03uPX4P4gWxsDrZjmS/2uAIFB/vDvdFxB
DtFL1i02hfNrPkESUavp8jKAcHSbECcWJnFiN3pFGgDrEPvqwz5bUVkhqzwlrmruLIBrNar4
9W7Lts2uFDFjxexKel4z3FASivvx6t6bJ0dn1N7tGeG358nr3Rlqg2c9ONWuG9UFroTrKq9s
wZonGAaaZitibrWgFX4evykQyklbC1JZaZNDP2nV2wGwauUYWpPq4YaPGOUGDcL3np7cyKG4
WAwc5EYPGmyeV0kAVhLMJoWrxKkpCFMzYbOSL6TIiBBGNBxQGckrowGbjAkR6ZZicSOHVLGu
+VlJbl7WSIALZT3mfJVjsPwZN9gyIBV5lk+jfjKTxsC4rDy0o0XrFhauoVSgsXJ4MJcHrHYo
VbP5uQReuZS+Aq9c2GUxy9M+tBW2jPfWDIJDivjbFMO81BuTM0Q5CvsZvDiV0oucSehrJXuk
FfTnauiR6cyhya9Scxl9spXjRxrb2pGb5bblprunkRyEcwGFu87blHZiW5awg/voReUZcg3A
JUbmGZc0XTvt+j3i1B8BLIHW98cPUCo+acD1JoEXb7Af+SaBFyeW0bNCkvE0nvPPLMPMEAHq
74ALZwkB1zsA14t41D+HLU5gXAZc/Qa7dmigdJTaI+PA4Bmf2DWMJn5h8udZkQevkFQlQJNX
l+zFFRArwErkLEa6q4SRYBTZF/pZdQEshG8ExhVYVxy4VCpqCboV+ZS+10XZWge4QoPeg2xg
XHKMQFUPENZlXIkGfcS4glW0bLEuYVxxvVZgU8pSDB8PtjVxQAvp1vrY/46OS72aywFXALHL
AZieyFYiUkL53tQQc2+Ys2Chm7twkZtVU+127N3JGs9Gt4IF1tnzqgyoZs1mekjvqy+v6gN4
VW9Ock0b+jEdWIdRmdgZvVEXyhcBVyJ0VhoyAy6vaA87k96ZwpeKiV6VkoXMrsafhCA2Cu0I
xoW1P1NMMhEJVs3tlP8bkoVqJRJ+uhlkGWJ5KekZLjUtw6WkpLoJmRNdemqam5Ca6gag7ZGj
6OAOJOqQyzgad4FkjPoEWqawp/RSb2uUvK84ozkjZeCHx7uiybRUPXVwV3Rd7C8SsDEvDcub
lKGuGn1XdTp+9QCWSSVYG5qidSD8sXQyKXN0JI8Q0zLNGCeZB7BOEm9r8iirmnGUERn0bULy
tcrHHFhiDmr/aZSI01Ht61rI3+rywIV8Awam8lG9snljYFxjRrrVmSnEjqHCn5hCoz7HHUCs
uh9fejk1+KO4MBwddNYjj9i+3s47WxUTttmuceB6j8SfAFxfHGAdSDuMWsrm+vWx/e4rjkrF
CwDg28SLvcV5es0Cdwb/+7MEZZxZCdNCgCrgUunoGRdCWRT2AbhewkX1DF5eAq4RDDkGMEzp
P2CoZSS2Z/InoJCu0BxPlRsauTvE5Q5+OuhP3MJGtxVoKRle12DbHLy4QoSYecoJuC5R53u1
fjjeMtofn4/oWVf8Km+75rxo2TFFvCxo/P6hSkXLhozuZwAuNeR9Y94n/QTgCl5doWT01s3e
NULg9TvgEvior6WelprzkjnIe0vlokpFva9rsHAW89Ltw77i/46OKwCXnqgJsBJARBopmzhG
jCs05MOCs8IqFA8m/3c5OJQjbdD0cGZ1jdu8fYfbgXHc5u3b3GyscMsrCbuoKnd9WPUZyCv6
YEqRtmhfOqA2F3Cpoe+V+t6/ywOX97S/BLgoJa0PZ+ViDLj0AIFdaaWnowJsdSKL5oSHPmVS
KG29ZCIcyUG0oC2WJTFu7ESNfQ0JxAIT7I5xt4ArPSPLpWGDkprKYvj4NJfGvl9fgKg/diiD
eNUTcCUx3RsNcKVznwVe0m+pMT8aEBmFu4Ma9bKgETvKpqekVKAcTjWAVZNG3FcazIu35+Ae
IVcJWSdrAmnAJU0XK0GyVp6AEFdH+4vJKKHFuEa25j5w9PYI7K41IEiJwCuD30cmvbdMAGwy
f2OdqfzOJZ/IZw8yl0HNNFhYPn09nbJhMC5YdQmavAqmwOVWNg5yc0bjcJE0jHJxOMBF4x6m
uH7iGLe3KNsdLMt1B5gsyo1U5+UVC2mK44ulfUH2Bj/ATua97RsBLIJg8X43EGNBW6Xiu6wP
iXFJjGq6Lu024pb6xUFpvfa6L9l//Arb529PHnLv7NniLtDYF3CdQct1FmCSB/1ZIso8cHGW
z0pY3qi/9f6W+QTDzkeY6oHrBEvaCkIZSOnfb+AwA60OSBgEFBJFm9tpxJ6C/XLcO952Fa0P
BsBRFrZHOR9AS8Dl/4/ixyKRaJTKY4vWUaCGmRBGBoQhEzG8n3BDieydQskWXBxU0jYlualJ
q2bsHDZ3zfibC7iCJMLnKfoemgfYWheLhBUOP3Nd4LKpY+QgEYBL4CVbLHWzgi70v4KQVGD0
lz/92UBJABbKRAGVjphXALbwvsDuf0XHVbdUDMp5Aye5P8ROXeBSaWUhrEzQhuEuIFdSXWUE
KF+tOfOXuFXrNpq4VOr4ChrxM8pKDLwGkVso8OrLvqKAq70FWrT3LqtRiRjYVgCuxL6k9cEu
A1yyYo4Dl5T2CeDyjqfmWBGVnAndmvYeI81XHLjEuOxYTBqN+5g0JPjw6yoXi3T2+iaylDx2
3HiXBvvKhHX1AYwEXANxP5XTaBLgnIR/l4BLivkU+oFj6H1I86UjaYQa9ePwWVIDX26jkzEN
rAYEZqeOcjUIVAVec9KxvsE1omQkPUSyDKX9EnBpp1HApfxFAZfWjcah41FpGFiXQHEUS7Qp
lPRj+LjeTwO0dNKZfGVL4a/eF6cAHZ85SjCFLKRfOQ1WXTCQwcDwEcgphlmpWDkCtT+lojEu
AGsOIlYB16oJ42BcyQBXkttTOME9SYTZ/hLCLBbPdmdxRH1+8TyAawXAtRLgAphwlhBwyUb5
Y5rz6ncJuD6gaS85hCaLAbjkJPHtYe0xwrqwwxFwfYGf19fHD14CXM+uI1GI4FcFaDy3Ag3X
UhT+AJecUl9gmvki1/dIDfpw20LiybB45nYBuMS4+qO76wvjaqdU6igbMTCu4Bkf2FcALjEn
6zeJMdHDatutL8DVz8Cr1mce0DLVvReJhlSeEEMmYIoDV8KvK2blHG6b8PBS+aZJolgQpxk2
RM1gWzpiXCaJCKEXMcbl07i9mWDoeQVtWRy4pOW6HHAFxnUJcAWBaVxoGlTyoVwMmYrBjyux
y2gIKN3WL4klazlF6P34PwMuatReSqyOmEaQHWhfz3b2In1XQqFuwRE93ahx41wyJZHOXLy5
Z81f6KoWLHKbdu1BBb/brVm/zc2qXujKK2a7YlZ4rIk9sJ8bQQ+kC9OsnjSiezO+F9vSorR6
ZsHRIRj8xZ1JA3DJ/7srpVDtArhnXQZMAbh6DwC0iClDdS/wEvsypbwsbyLtma32qHelHhbg
pWNv28fldor0gb5VLxZtdRJ6MnO8oA8muQgMzDzwmSr2ADgfePBh96DOvfe5Lq1aEMhKEGtL
3EUpF4fBvIZgt5wMSOto2ii5RApnHK/CSbz6jeIBKDNAgVcSfa9RbZu6AjRX02CnpcMJn0jF
ggYgE3hVsoBdiXuEwisEWDk01QV2gXFpxSiN5ns6g4DxqL3HAaQ6YlvpvOCk8YKTCmBmsxg/
ienwZH7uPKbBdpicqjQMwFXEAGW68i0Br4oR7FByZvMiNZfHwNyxyW4+S9nLKQ+XpntH1C35
WW5nAb2tgjT3VPlUdwTR6cGyfADLJ/2cIaLsRcIzXsKSW+c8Trfn17D0DJi9jyWOGJdKxY9x
lviIBW0dqentkAT0PY6p3x6FZXEEXJ/KXYKPXaBPFhjXaVZ5nl47xz1L7+oZlqyfXlJswKXp
4cuRdusDFsE/3oGyfzse9USaCbiOb1xuU0W/qzgwES9mu4qx0OPa1J5oGhgFtNpCtnYNDbj6
G3CZtXMUgBHWbMKqUDAHTMSXRSAZvn5gWvHw1xB5pmv4eAs5lEqvJcdSXBsEWE0xrtQeokSo
Xv7g5RA2VYxixiz8IrApTQ1DkEY0VRRgCbgCeIXgDBO5coQflwBXXA0fhKaXCFDrLFmH24c+
l3eCqHVArbW4qbW0EYgF4JLKPKz8eEGpBKYeuKyvFEu80RN75NixbnRKipWJAi6Z/81dttRt
2rHDbUQVv3XHXldqoFXhZpRWusFDhrFt3w8Aw15GJSj7jwJGgZbAROxNjXEz9wOAglI+eGUF
phREsn6XUunXmiwyLFAQh42c1eOKykRdASD1umxPEaAJQbPSYWkyGFadEk14fcxWfmBaxJ7J
6LAnUofuiEgFVlrylrWO0oh0BFz9Bw8x8Lrv/ofd/STq3HcPHu8tW7iuskPGuE9e7sNQVA8H
wMbQ31IAxWhYjwBLQtXxlBDJvNIKvORkmsQr5FgY6Ii2zVwefcA8QmKns94zm2b3goxkSscR
9LpGWslYAfuS5Y13juhFbwv2hEPGBJirSkAxLy18j6cUVHko5b6AS6CVSpkwKVpFEnDlMx3N
g10KuPJRjYdSUYxLwKUzcxRDAs4szhweAwIu6btWZKW4Zdy3lVlj3bZpWW47oLU9P5USMccd
qvA9rufYBXx6Ls1yfK8EWAKvF5bgTrpqqR0B14ekWItxKZz1kwNouXCNuIhrhFaAVBp+DUj9
eBzX1GMH7XxxaJ/75MldrP3sc2+Lqe3b6i6w83gKu+bT9LeeIf3naWxtBFxniDQ7B5i9BkCd
XzfHfbRrmftk52KyFWuB6xgWPcMos/vQKujJC5dKr5BXGLJG9fgMTCmkTMdLPdNcYZHcvhv7
upcAl/eh97uN/vhVIr/AbUEbkRVzXR8ufX27H9GCs+UaynQwmijKQ6tZay80tQVogKsWtLT6
E0kZIsYVAEjrQAnPeckgsMEx22d6XkGYejngMrYXA66wTmjxZP9n/2pBKzieXu7rXXn1Vcgh
/FRRWi4xG+3m9aSM60jJEWyMBRxStKshrf3BEcnjsJ3JJOHXN+TnL17i5i9dzLL0Brdl51a3
bRfx5ewkSq+VX1jkho4c5XMQ6R14D/gQxuE94eNBHSGEtjawI7pNlAgU9Fm6XXBWDWG15hUW
mf/JJ0ysLZR23jf+9yeRZsSTVYMBW2ESqwKktLLUazA7lrxtinqGEr0pmQTegymbevC76Au4
6dxJ8KrOgw89BuNq7XpgedwH5jWEJr2ASycJz66RiEJHw4TGcv91pPdKgrJLRS+tVxLSBanp
k7ndJP4OtlTNmct0UdKIuZlDKB8HuSp0XtJ0TR1Cb4qyUinY2nvU5FIqenmDyWYnhcGAFr81
aVRTXsvfdihVBFhTKPtzkIYUwCbz+R2JbVmPCyBUqTgdG5x8fuYCfhflo5KIH8MnPwkApZc3
dxxCVQlXM1DTZ45xayaNcVsArW35aW5rXqo7XMmyNuCl8xz7gGcRhkoWofSfl5aSgchu4Otr
8ItfjW88V5WNmioqnPVjlqs/xqfrIkdloRjWN4eQQGD3/D3Oqj/goPo5IbKfHcRJgnJRmYjv
7qfHxe7jSYSmJ1Dnn1JfKyoVVS6KWb26YS4OqHMNsC7uYIdy+zz36jpkEmvnu+dgfEMBdU0V
e+PJ1ZoACZWKeoLLz80HD6vF4RvpKsPkvisgsY8phTqaGipIQ30xAZJAxiyYeX5ppzGsDJlP
HWp8qfINwKLQ4pCzGPphIWwjpPjo/tgAQH73kjC0YUUnHAMur5oPE8UQouGb896TPiQAeQlE
N9c4umqqaMAVMS31tiRQbRKxL/veHDlnWI+rVhaKjuv/+N9/Bi7Z5+jI1kbNeWNU0kfRQ+qG
BUpH9FSd0feYuyn9Dj1xx2ZlumTcMWXut3TVWrdk5Rq3aNlyQGq3abQ2bdtqoa35RXnsJuaZ
6lwsqy8MxRJK+EOH/cOE22qU42hxYdHqjTXmI01WQpsVRaeF3MfQA/Me9gBu1MSX5bLAR8Z/
HWGNfjrpBbWBcYlNBQlEcLUw6x2esN0oubrTjO7OfRZw6SqGJRYmZmh7ivxMYlkCr3seeNjO
Q483cH+9+nr3p6tuIGT3OtemcTPXnmSdDni5dyeQoqdFiTV0Q+h5DYbCW5KOmJd2G2GLWs5O
BkhSKO80XZS2awRMLY1+nuybJ/QlRRpdV8UYRKApfdycTBrieHfVZA51xcn9ze65gPSdTPYR
M/j5BVyZyEqy+H1IPR8HLrlITOR7ShaRy+/CDgBmwAWIiW3l0pgPwGXN+QRwjTLgUpO+kozL
mZT+VUha5iajvkeqsRCpxkrEsmsnjnbrJiXR38KQsCTbrmcWAVi4Njy/uJLQCr9krfCK97as
ZsLnz6d7d7CjuNMA67Oje2FSe+z8ePIw+4lHzO7555NH7foTVwGXGJfKRanmX6c39rJ2FZFD
KEFbwKWp4tllmAkuL8PqeT4GgoTDbqx2H+9cQOjsAvfRDlgfwPUs60cn1692vRhgdGyNjKBV
O8r/x9y9vBDdQUblow2bu0cbNXWP8bdt1LyVGe6pn6RqRa68nVnx6tjDl4bqh3XAHSJE/slo
wOxwePHQbmMzXpgMwGLMy9iXVPOU9BYuGwVmmLwiMv4LO4oCHu09agigvpRP8wkH4FHPS8AV
McZLGReShygAtkm77pSBHACtEceDl3pf/nuGBWtNHX24hi85rUwFuK5Wqfj/B3ApF03A1YFX
ZDPli8SdHrT8k96OyosJE8yVNH3iZLeSxvvCZSvdgmXL3OadyB5IJN66c4fLZlctrzDfEqdN
QR8p6QValsBjf2BkBZw4eAU5g5V8UaSYjzzzcWdxJbyl+URxZyGUwydraxopr3juO6wruJZ6
VwsPXGq06wTWFj5eF7gEWl1hh2Je1piPlPZibGKeg3jiqjy8/Z773a133cv1gQRwXXnV9a5t
k+aWGt0R8OrZnF4Xp3cLwlh5sOqIhckKZwSvwgZeEXCNpR+l6aIa9SPoc6XyM2Vg0ZzVpwPA
NchWf2ansqoD6wrApTTsYpxUBVyyyUlhMqtyUd5gkkWIaQXgUsk4AQCeyJFrqnpaViLy+5nG
zxqAK4/GfK7YHkCYR6rPFIBbpxjhqY5Aq3pskqtG/lDNNHHBuJFuPp5iBlxZLGnDDteSGSnQ
0nmqbAplIbYyKNcFXu+imteRO4QSpd/d4o+mhp8f2Okusq/4KXKHzzRBhE39fPqo++3ZE+5X
wjd09P4vTx+zHpfAS+B2futqU82/un2lO7yEXUVEpyewtRFwCbReWFHKPiOuFVvmutc3VBlw
fbJrPt+fhe+1CFABrmNMOzvxd2vbvKVr0bIt5T+l/8OPu3sefNw90aSVP01buCcAsAZcGzdv
EU2geYywWC/gklZLb4cEKj3m1R9TX8sWmvm76morQ1rGjkpGAVc4oVQU8/J+8N5COSjqg1Wz
gMtb3ugarRMpKCPyiQ89rISLRNTjqk2u7magpRPEpwIuP0H0O4rGvkxV74HM70iyUQCA/X8O
XH586RmXhJaa7IVdRdNJibVQdpgjAsJDAcf4rCyXlJJm4DV/yXJSeNa5patXu43btxtoCbzy
MZwT68qeOsWYVgCuRI6ikqTrgpdsmGX7HLmlCoxCTyuevxjAy/znfwdcPqUnMK7gXKr7r2Pm
g1E+Yl3G5T+n/EQO5VFX1pW6CrBiwBVKTIGeelsymeuH0PRuMa4HHwG87nNXXHuj+/PV7I1e
e5Nr3rCpa03gRAdSdHoSVqFeV6/mDU0eoaP8QjGu4TyYA3gpx3AcZYO8urQOJOASCKUhys3o
1c5EqRXj8KdP6UfJOMjNxilVy9glMC7lMU4npHUCTFOTSzEuAZdWf+TVJfCyq6QPAJZkECoX
p/Kz5/KzTqEMDoxLgtQCmGc+omDtNxaguxN46ZSx0lOOOr6E3lsVaz5iW7NYDl8wDpcJzkLE
s2sn+omijpiWykQB11kYl9jWGZTzb2NBoyPm9d6WlYhRCWol0uyTPThC7N0Kg9rlPqGvJSal
PpYYl4Dql1PHfMjGiUP2MYGWbivgkjPEG0gnBFxH+T7H2E0UcD2/qsJA68WVMK7Nc90bm2pg
XLMBrnnuo+3VhMMSYQZwPb9hgTsN6+vSpIlr16KVa0PwyL33PWzAde9DT7hHGjRzD9dvaqdx
izbGuho1a2mxd11wAtHp1B3A0oli9PRY19sCLoGRVPThmNmfGEzkRCrQEtuyhr0scSKf+f8E
XAmHiRhwmXGgQI5BTBy4QgqQjy/zJwBYAK2E+NQcJbwDqk4oFQNwqcdVF7j8ys//8b9QKv77
LyTgUo9LwKV1Hd+c9wGYAi0tSSusYuLUHDc5P9+t3bzZrd6wORFosW33PuLDtrjcwkI3dXqB
yynIw9FBadj4GfFKrtRdnY5SDqtM1P4gTMv+qHVYlAcuz+4szgwG6I+fOIZEaskvTIYRed+r
TPQBHP6oxO2GvXF3JmxW9gG6OoFphX1FW+uJjj4XDAMD4Am4umlaSINejfnw/+VYoSmjrpo6
Xnfz7e76W+5w19x4u/sbQax/+Mt17k9/vtI9SqO+/n0PWIp0O2K+OtR71LV7/GHXjSxDnc4N
65MY3ZrT1g2EXQ3jlXc4AlGp6KWoDzmI0n8ld2rpxnRq7grYT9SSdeGIbgZa6nFpGVthsvLy
Kkc2oeDWHEq7qfSlBFQCLh0xLYFWmC4q0kz9rmBwKAlEDixMAtQp/G4nIuFQtJrOFKa/U+l5
qXysAKRmJsH2YFgrJqe5ldlpbi3XXcVT3Z4ZeW5fSZ47UYNt8pwZ7lQNHvWwGJ03Vs+jn7Ta
zkfsH35D4/3bgzTdSa7+4ShpPuQqfgf4/HqayLJTNN9PHjRh6dfqa9GED8ClcjFMFHX9eD/y
CRryH3F9HtHpi9gwn2FqeJyl6uOUiWrMv7imwr20qtydW11hjOvNzcSUbVKpOI+pYg3AOZvg
DEJrtyxyz25dwzS4qevQil2/Vu3dDTfe5q696Q531XW3u2tvuYdzl7uO4N077n3Q3QbTvu32
u93jTzR0jzze0D1Wr7F7nHKyXuOWBmqqMBIZoHrBBuCChCJowLyNspdFCMBCik/Qa12Sgg2A
1FXSC7i8/krWzN4yx5aidaIQDJkDeh1XLRDV9riUdB2d2F6iZ3feZ1+uFqFUFIh53y+ed1zj
jOv/E+AKdekVV11pMoCwa6gNeBN2Alx9GMVPyp3iMrInuglTprjVGzeaU6nAS8Z/SuPZsmuX
S580yWVjOpePxW9gWD3RwQQfe6VIC3CCI6lehS4tAWMlaQRe7WCA/rAGFAOu8P9CZmMcuCRe
FXB1R9PUg1UVgVcPJBgCrp6UQwKfONtKrPlQ/gVmFkpMJfuIcdk0kWXbBNDRoNX0UwG2GlJc
TWL0NTfeasB1xbU3uz9fgf//36434Hqc8rHevfe71k887toSttr2sYdIk65np0M98gsDcLGS
IeY1hAdYIrgV4eBgBITy6hpJX2x0h6bmhJo3tLvZ21SlstzMUaCsdhuriDarRC6Ry3rOZNat
BFzjmExqP9Ka8gCVnyq2NwW99F1juMp0ULuLWfyOBV7ZDA10lAwkj3xd89iB1CnA675i1EBX
RVlaiSPr0izkD0wR10wa7/biu3WgDNlD6TT3DJYyz8zFC2tOMZNCmu+cN7Fv/gQ2FMBLwKUj
r3klWAu05D3/I3qs746xynPqKVvjEWh9B7sSwzLGxdE08fvjxJrxeTXu1cT/kPM8Tg8vElV2
FuBSmXh0CeC5uAjGVeZeWl2GcWA5wEXQR8S4PtzOZBHG9cH22QZk5zYvhHGtdN3Im2wPk2rV
sh1PzJvdVdfe4q689jZ31Y13uitv0PV2d9ud99m5404SxOs1co8+0cg90aCpa9isDWysnatP
q0CVgV7cBF5q7HftM8jYmErJMG2slSaodxSlWSOHUX5oYGqBedkStoSnMSV9cEatC1wheVpW
zHbkairwivpUAayaMnyIp1mHaaOAy6QYEXC1UMkaHC7+E3CF8eL/22utFOLyjCvytqeRfLXr
xpREIBMARjmGYYKWU1BgoKXr4pUr3SocSwVckjwo3EL9rYKSEjtiXOpL6f9qj09HjKsD9Dhe
8l3aeI9kDVEga2BOtYzLM6/AuHzfyydk+6DZ4Ilfy7gMuChrulPmBCaVWI6Oelx1rW6CcWJw
OrUJpOQPEXDFNV3eKwxtF1qxG3j1vZ5X4WtvvMtAS+fKK290jz7wmHuU/le9+x9wbWjQq9fV
vsETrnOThq5jo/rWRxkAle8L4xpAE3UEACLwGoZodCTg4tOnASwmggKupI4tzHte00UtWMts
sJJ1IIGW9FxV6cnmoir5hMArHzW7QEvrRVLqqwTVcrdYlwBMaz9iXcFWeiLsLAemLbalI/AS
68rmFCC1yCd9u6BfZ9TyvSkN+7kq/MBWT0Qhz2rPuonj3P5ipod4b+2nv3mqGqYzB9YF43od
z6twxLQ+opzTEdvy4LXN/RQxrm8P7abhToQZjg8Cri+P7jNwEvvS9YfTh+htHYZxseLD+1/x
eTGuAFwvYJEj4Hp+/Vx3jN3E40wRTy2ZDnBh3xwHrs3VAFWVAdaH22Yhwahm2ZsJJ3uLzxD6
obK+Y4vWrm0bHD6vucVde8Pt7rqb7nbX3Hy3u/qmu7je6W6/63535z0Purvuvt89xmDmwUfq
GeOqTw+sQdOWsK5mVmXoRVpTyU49CWvpNQjQUimJxrBrf3OHSPhyxRa4BWBiXKFHFrRaJomI
nE/9mpAXu8ZdUcW4/HqONwisPepXidmpPK2NNfNAFTE0rupdCbQC40o4t0YpRfY+31cT1PZ8
72twhwgkyBjX/1vAqrVn/p+XioK0v11xlaX8qGcjlqSdw0kEJeQXFwNYk608VJCFrioLV6zd
YEwrM3sKoRbTYGPZUVQYAk5AQWNdW8OJgEvjXb1tHliUh6HUqwUvr8UK3vbhGgeuwLzEvsJR
TqNvzCvIQ1NF35hPlIoGWr6/FQwNvZeWLHfovXGCFkvXnujLxM4C0AX31l4sUOvImXXA0BHm
0qrroOGjKRkHG3BdzavwNTfc6f77z9fa+eNfrnG333qXu+Om29z9t93pmjz6mLGuFo88aKfJ
A/e6RvfeayVki4cfdi0fecR1a9aMJ0wz1xf910AlTyOJGKIVHfYNh7Zp7oa2asx0kbKPdOzM
nu0pD3FpGMuCMzouHQHX7IwxCFIRiKKrKkcUmo2UQWEaYmBp/K50MuRLD/CrxyWBami6T2EC
m89tpZiXHKJCy9PYOs8chbUzgtdFrBotzhjlNuYhcyjIdDvQap2YU+JOVBe7E4RmvLKUiPsl
89zzxHu9sYodRMIxXmbJ2cCK8wEuEF8/iV88bqY6P5Kb+MPhHZxd7lfcHX5m1/AnwOifZ47R
hD/ifnnuGGs8MCsAzECMUlJgpaVqmQ3qCLAu4J76FtmKOidpyJ/CpvkEjqenaMifXol18wr8
8NdVulc4r66f6d7aPt+9tXUOq0SEeOysgXHRpN9Fn4v3z+9Y6l7avd4NY0VrIJPCnj36uhuu
v9Vdec3N7m9X30L/8mb3F4DsKj4mFnbtDbeSS3qDu4l2wVX0Na+/6XZ3y533c+51N99xt7uP
v+u9Dz1qU0k19Rs0b89BSkDOYRvyDVsT1Nqqo0/C1tJ12GFUiVYrSPWN8LAbGBiROZrWATID
pAi4EkGv8vdSBFkUnhF3UPUg6JleUOHXBs36WLaEEyvkpp1sedCwifX9W+C6+mryEkmuvv76
692f//xnS7C+6ircTTlXXnmlXW+8kUbwNdfY+7qGpGt9TruKSvOJO0PUtW3W52RLIeCSvqov
zgaa9GWT7qKelnpXarwLuJatWeNWbcCWBralMyEn1x/YmNiLAClcbXpIH6uD6K7YFqViYoqn
heiINemqMlBgJDtcgZaAyMCLB4+dRMnoS0evd/EulDZ9DD0xlYmAl4YKSufpidOBGJefjHoW
KB8tTQL1s4ZrADFJHkz2QFlpTXp+JoGcBKYCNgFW/yE4tHK1M3S0Hb36qnQIwKUe1x/+fLW7
FRZ2J+e2G25yrRs1di2feMK1evwx1+TBB1zD++613ldLIu9bPf4410cNuKT56t60sRtMySjm
JQAbRr9rMIvow0gHUuBsSMqWYl6nmH7TbNT0leNH2Zk5PpkG/mgDL+082uoQAweVi5owhp6X
RKkSqebwe9HkcCpNfXNI1XI1gK/9wyoa8RXDBmAcmOSWAV5LCPTYDmhty01126aOR0xK3iKu
ps+Q8vMKqviXUMWfWzjPvbYUgeeKBe61FWQv4u5gBycIAdY3eMd/uXe9AVc4P+Ng+jPg9eup
A+63Zw67vz/HxPC5IwDWAViWwAuFPOXkVzAzOZ1+Sl9MotRPSP+ReeCFPfhwkeMo0DpNMIaA
6/SKSvc0DflnlxVRIpbaeXltBfbO89zbTBEvbK1hCICJ4Y5ZMK9Z7r0d3O/tS9zzO9ZYTuYg
dIaytbnqyuvdFVffZKXiX668yV19/R1Mj2804Lr6upvdddff7K6nXSAQE3DddDt9L1jYTbff
ZcCl4Y2ASyVko2btXf3GspkBALoMQE8FGMC8xML8VND3qExlH+0u6hoSdQJ4mdQhuDREDCrO
xGpXeVQa1iYImXdYVGbWBSwNBOInMRyQJEOmhtKuAVoCLltfsud290sYl4jQfwm4AjDp7T/9
6U8GYkqyDh8XoAWw0m0EVgHc9LnwLx5HFsArMDNZr3YAccNSsZrOigmbMm0aDffpbuV6rGjo
Y23bs8d6XJJBqETMmJRjsggxLjEt9a/EqgRgdYFLzflgBGj7iDHgMrYlZ0mEkoE9WfmHxYtO
CKOt26wX41KpWNvQl4eXn4YKuARauupjAi5psGQCGAcuvR2AS0JTAVdgXGYWGJWV+rkGjxht
4CXQ6gvjEmj1HTLKXcGr79+u40HMA/qPf+VFhlLxL5xbaeTefsvd7ubrbnLNGjRyzR5/wrUA
pFo8+qhr/sjDBlxNYFtNeXDrdG7a1PVs2dL1aNnMykZNHQ24pLiHdQVphASmCscoxWK5bNyI
BHDNpL81i13GKmyVZ+FeKlCb1I+Gu+UyeoPBTKbFAi87AJfCNeSMGgeu6Qw0BFwyCJRNTRVe
+AKtVRmo43Gl2JGPtxbAtZeVnjPzZrhnYVzP0Yw/v2Sue5U9RAXGvoUK/o1VrPIQmBHY1vsk
73yFMPQr8hE/372W8hDf+Oj8iAWzgOvnU0+6X58+ZIzrVwDse/ltXQa4LmIq+DkRZjqvEzr7
5s5V7tVtS9xJ7Gt0ji3mfrHq8ywN+bMrAdV15Ykj4HoT4Hp7Wy1wfbijyhjXq6z+vLBzNcDV
0ey4e7NtcRWavCuuvgGQ4u8M67occAm8rrneg9cNt94J27oH8LrP3f+IZBSPcn2CZn1bA65G
zXicd+7PxK8PIlHAoAvGgrAvAZcMBlt36e3TfaKdxeDtHkAroZ6PAVe8VKxN+NE0UGzL29Yk
LHYi4ArL24FhhaGApppmUR2WvDXZFHgBXAZeOpCSfwtcAp0ffvghEbQYQEjAJXbl5Qx+LTsA
k0BJ4HXttXh0RZ8Pnly//vrrJXmK+rwYl4BL6zjFZfhjVVZZNJhkDlt27HQr164zliW2tWDp
Cpc2IduNx7pFV/V5dFRCqR5X6SeWIkGomfoBVmJbOno77hNvavzoCJiMScWAyPpcuEXYiVK0
a6eKStaGSsuqWUvTdcI8vPId8KIv04UnbvDt0pK4qd5hW4FdGohFqzsmcaB89Lotb9Nsa0Bo
lwRiWqbWpkAKP3v65KkuY3K+Gz9hiruJ0kCTJk2c/khvy/pcf+OBTllxHc36a/52rXuCV9z6
DzzoGsC2Gj/0kJ2mjzzmGrHXqMnjE/fc4z/20IMAGutC9MF6RKLVgTAuAZiO7G9GSv/F8nYu
ZZwCNnJx2BC7KkNPJaalklFn3qQUKyVVUpaOIeZseH8snwe5abiV5g+hDxbJHLSHWAy70i5k
haQNWDhLVCrb5iV83YWUnmsnYFNDH2sNnmA78zxwbZqQ5A5Mn0gSUJbbk5vpDk5nkRqP+YPY
Nh8vK3LHKwrd8cpp7lVcSF9bQfnIVPELvOO/IqlH5wfSqnW+5XyDJbOOrJkV/vo1bOwbQO0L
gjG+5O0vKCm1t3iRUvPiwS3unV1r3Nswoze2r3bPoo4/i1f8WVZ4PNOaaWzreRTyL6xBN0Zv
6/z6SiyiKygVK6xUDMD18R4mnTuZLlIqinGdZ/3n3J51LokBzzD+/n0xlbwG0BJwiWEF4NIQ
JjCua3lhugYZjM7V19/EBBLmdYsmzDfY0EbXqwC2W+96wN1650N2Hn4cIWu9lu6x+q1cwxad
XKOWnV2j1nI+pdXSHddVlrMDOARv9yAkDcCV2Fe0SaOPGosf73NfG4UWysq6zqphYVvAZQ6v
UUVTF7haK3EospMWI/yPwBVvqwuc/vrXv1pZKHYVSkB9/JdfapendRt9XoAlsAr/AsgFwNL/
15Fkvx8N6OklZZbAM6NyNh5aOyNP+C3GuMS01NcSaAUBqkpKSRuUnqMfImisJLITqAisak+t
U2kArMCgfPmHfiUq/YLMwQArAq7LySIEkGYlHXngh5g039OiNMXXy04kqA2MKwCXQCsOXAIt
lYYJ4IoSfgRaAbi0mzkGC5sMSmQBV9qk3NpSkcbtn666yf31KvoglBR/u0plPK/CXB8HuBrQ
62jw4EOu2aOPG8Nq8vCj7on77nePs5Ct0xAGpqNSsnPTRqa2l2hVQlVjXwDYCIlTESuKgeUS
4po3coibOpwJH8vNAi+xrTmAzFxApiaLkjEFzRVSiRnJGA8qnxFjwDy8vqYAWgG4tIco8BJw
VYphoc2azdVWeNg9XAGL2zg5HV/5VHRZ4xLAtRsAe4r0ngPTs2FfOEBMz3H7ChCbTptsoHVi
5nQDLjXmz+PtHoDrSxiXgOsXWNZPJ3YzRWSieBTHB0Iwvjmqg13NEcCMtxU99tUxrkdJ/qGR
/9lTJP8Abu/C2N6j7Hx71zoDrefIRXyO5WmxLZWLusrO5ty6KisP39hIWO2GmSRWzwLwFlwC
XJ/unoN2bI4B1+u7yFnkviX36eJGs5cpT67rrruBv+m1Vi4KuCSLuBKGrZ6WTgCtxPWGmw28
rqW/KamMps663n4PoAV46fpIvSbuvodo6D9KM79ZBzsCrg49BmPJNIzH9WDv+RXtLqr/FJaa
A3CFnlTCOTXSfYUSLw5cFuwa9cTiTX2xurAbGWdcpiWrw7jiwPUfGVdgSmJRgVGpDAxsqu6s
UMAUwEi3UVkZ/1eXnQXgU49LjKtwRrnLm1aCl1Y1PawtiEm3kzK9zy1lrWc5DEzTRAGX1n3E
PFRSSg5ggRYCsciBQT+wxKHqaynAQuEVdrXysJZp+Umhlzr4UrHWg8tKwBgj86zLM63Q1Lfv
IZ97rStFJ0wGBVydePCZKaF5ifmkbi/V8ICVAC40WYpaD3IJ7/xAEx89Wk90S3Jy1f+T5EOs
a1wWjDM7x6XlTLXzV159VS5ejdZH6z7qf+gIvNTUvZqPPYj6WvKIxwCopo8BXJzGiBqfQAtU
j93G+gBao4f9afrow65Ls8YmmejWpIEbCEjpDGDKqKmjCVYBsBz83qcMH+xykKxUpI6lGe/7
WmJb1ZnJGBBiN0NGo+LNShGnFrESpFDZouFMHBGWFuByKteJQvnKc5T8o2b8LABxJsxsERFl
EpQuZrFb00MxLp0tU9Ld1pxUAGyC20OitcBqd8Ekt3f6JK4T7Hp8FsnXANdRARdSiFdWUkIC
XmJcnwE6X9Dj+g5w+uHYTnYOAStlJIpt8bZA6wve/1Ihrwc3ISzlyrl4gOxFPibG9RYC09DX
OrOW8Atsap4lfOM0VjUnMAoUcIlxvbR2Fgk+5ewlCriq3PmNVTTzFxrrusB+4sd7FrjP9sxl
zWguFtFEpcG4Xua+jaC3OpTWQm/6XNdSkfztapWL/D0BrHA8aMGwrrnRbqPK5VpA7hqCa669
UbcD2NTY5/9IB3brHffakYTigYefcA8/4TVfjVt18qyrFc+b7kPwjxsGaA2gx0V5pkVmTqKc
i1ZtAtuyaaNJJPx6UPwE2UR8RzGkCmm/UW6u3pDQg5dnW7WMK+F+EfIdI8alUvE/9rjqAo3Y
k0pEnXgitT4eb8ALrFRO/vd///cl5aT+T7zXFUBNv+y8/EK3a+9Bt23nPrd20zYmhxvdMu0i
rljt0rImuWTU8gIt06MAUoFl+VGvF9kFm2QtoFqkmU0VaxN44qB1aamoVSA15D2DiidLe4dT
v/hda93sF659mVgXuOQAEbIg+d4AVxDU1gWuwLxkXSIXgKDTsmmiemECLHpDvZm06e3Cshmc
MldQCsCXlLqpnDzeVnPel4p3GXD9kdLwT1fQoJcQVT2vP1/jbr35Dncnr7p380qskrHhQ/S2
Hq3nnrhfoPWIq0cD9zEcJR656073yJ23u4YP3muTx5YPYY8DgHWVaBVtUT+mjAIwCVbH2II2
Fjj8fvIp7bTuU0ipp7JQ5eHsNGLH2BesYW9wDgp2nWq0XvPQXcnfqxJr5Zk4ls7CP0tMSyXi
bDzja5KxrOH9hZgXaoVnEY6rqyaMsbMaQFyDdmsN1xW4Uyzl+yxHiqGzDHfWJQDlUgBzc854
C8fQkUr+GXphLyyscJ8qagzQMfAi2FWp1J8DSB/vlefWGjvv7WZnccdy997OZe7trYvc21jP
6P23trEitGuVgdZZgFA5iKeXzXJHCXw9TJLPSQDraeLOTnOeIbVHPlwvUioG4JJS/vVNsykz
2ZGEdb3Lus9Hu+ezq+gZ11ubEaBiKPjCjlWuf5umrhu/6/b8rlW9XHENKVuAlKbHViYCSAIt
sSyBlh2eR9ddL9ACzAAuMS0Blo7kMjffRr+Thv0tTBvvQCZz4218jF7YXawS3X7fE+62++q5
B+q3dg/Wb+fuf7wl7qXIFHAyVW9LAKWqJu4eEcDscsAl0BG4BPCy8jBa/Nb0UifsUgbJhfrS
5lARTe4TYBj1teI9Loln/22pGNiTACYAlZiUSsV4XysAUDx2TLe57bY73M8/+1IxDmwCr7jU
QoxLflnbd+034NqwdTc9LspDGJaYViqANTY1w42DZckJIZSEoacllA9WNLoKuGz/j3GyGfRF
sWcJsEKJLYvmYMMcrGkCgzLmFoVjBIfTEIZRa7vsgdLCNKIjsAxmf2FvUcAV7HkCcMUBK4CW
fq5EfBmKf7k/yAe/P8xEFtMCrxkzK1zprFmusILBRSErTdOLDLzUmNdUUYzrj0yg/nTFNe4v
AjCBFr2uv/zlWpxrb3O3UzrcSRmhcrHRw49Y6fj4ffS9dKXX9cjd97hH770bALvLNXjgHtfw
3rtc4/vvcu3qP+46NKxnuq8+mAD2Q/Ml8BoJkx1FeZ0Mc1XJOA3ZQhGAU0ZTXvqusuR+7DIO
s5Sgmozhbh49qTmZOKkCQLPRfskiR6cK8JrJrmEArmpCLrTGswRwmo9ltCQQK3EyldB0Be4P
atQvZxCwJmucW8JwYDkApmmjdhQXEFq7ELeKTVPEzJg8Alxa8xFwKd3nI5ro725ZyhRvhU+j
phT88qnNBlwfIGcQML29HV8uJe9sW4xQFBcHtFVvbVno3tiy2L2zcwUCUqVUVxhoCbxOoJA/
QmqQrgKukzicPr2SRW7ixl5aVQlwMUlEFR8HLrGu93YtBLgWJoBLui4B11lCZXs0rYcAtSEC
1OZ1gOsWAy6Jja9lolgLXBh6Xk8K1w0wLzs3Uh7e6W689T4A6h6TzNyEPEbA5c8dSCbuMdnE
3awS3fVgA3fXQ43cQw3au4cbdnIPNWzrmrRkp7Elydh4bEmhnlgdilvfxBxTw0J2YEqeUYlY
sGrE0ds67VkA15FrhTdGjNaRqHhU9ajXrBMHLpNAxJrzAi4BnpQDcR2XsMZWfuLyBYGXAEgT
RfWxxLzqZiQKlARaAri//c0DXLwXFhr28RJSwFVaNhN75V1uy3ZvArh8zQYrEZesWGnAlZrJ
juK4FHNDEDKr0a0mniaJ2ngPgBUAzOcg0iCPTAg7o77uCGDpGGgxtQngJUDzOq6IcQF+PgbN
p/hofShMIeOL1haAEQOusCztPeG9BEJsywOXDAIp/9CpeeDCHDBiWj0w0tPnEoLUCLgUBqv0
IQGYXC6KykstG7KIIcbUohLAC9Et6dsqCYJyXqClI5eI//En3ga8/vrX69zNgNod6nPceLOx
q4ZMmhpJ2wPjasTkSR97+C6B1r2cu1Hbo/O6/z76Xfe5dg3q276jpo79iJkaQL+iP0p7pQiN
5nemJKE8ZAvTKPEUKFuS7FeASsf2d3MnAU6Zw80OZz77gwG4qgCaqhTYFqWgGJea8qG/pR7X
rNGkCuH1VQMYLcwY6ZYDXDoCsGU06JdnjGaROtktpHe2GJBcDMuaT0mqswhhrGxttkxJsfM8
i9XPwIjOoGS/CEC9BzB9BKsS0xJoqRz8cB8f52Pv71njWdW2pe5dNFVycRBovQWIiXm9v28N
jGs5oIVeC8/4U4CUAEuM67gCXwEufezZlXI5rQWutzbWIDj15/1di/naC7GDJkF7F0vWNOg/
3bPQ1oBegeE9D6Pr0eQx16llE3YVWzqZEKhUVJPdJsisdQmUBFxqzMcZl1iXGvQ6KhF1O4GW
elw3wLpvBay0JiTWJeAS47obofKdDzzh7qTn9cATrdwD9dq6h+q3cU1b4TraAocKRLASeqqq
EVgk/LoiEWhwTL3U2DC4tiJjUMnJiYOX3hZoBRvqBOhF0WghaUgfN/lDBFzqc1nMWgy4hB+/
E6AGgImXeZI/2OQQy2ZlKcrKWUe2zfKjD2nWcaYWys44iAXlvJrz23fscivWrGWKyAQRljUu
I8OAamzqeG/ZwQ8k472O9JoEJupPecbkV3XiaTzBnsaM/gRWJM50osnembc7I5zs2L0tQNUG
9JfXPF5GSB7CVNFKRYDEfN3NrYI+GMpxva2UaqnwzeCP0k4rFLZGweRH0WL6P37xmj+y3CCi
rEcJaw2sWNHRkTGgJqG2c2hCVF8aJlKq+VhfGrPKhRwCIAyDgWiTYOX6tW7Npk32+8nJn24a
Nl1VFtzAFEmlhB7gf7nyGptCBeD6wx8YpsDAbtDy9V+vcg3pb6ivJfCqr31GjkDsMbQ/D/NA
1vuP8Er8+N332rpQPfXBOI25TVuU2e0bNEa4qmXtjm5Am7ZuEKnV6QCrrGyUy6jpYd4wTABR
uJePJ4nHwmWxVYZp6dQAOvPpWS2kXzWfsk+sq5rSUWcOOrD5mkjSkF9Oubc8Z5ydHRgB7iib
6naW5djZxeL07pLJxrLmjxlop2JwN1dDQG3lkO7GvBYTrzY/qY/bXUTKdVG621mY5p5eiFh1
vj9PLy6zvMNTsCUxKJ2TvK3cQ/nCn10xyxxLzzIhlIPpkQVFlIUldvZWY0w4p8DtmZ1rCvnD
9vEyp36Xel0vcN4iwedtVnje2qRe1gp3kfPpvhXu491LCJpdAogutvP5geXuswMrze7mReLJ
XsLjvncTWG7Lxq5ZsyY05ikVKQn/xxU8v268A4Z9m02Or1Zvi3M9f/fr1OsSkF0rYSrl5DVc
ATlJI1QS6txyOwyLI+Z14y13egam8vG2e037ddNt98PEHuA8ZNd7H6xvoKbl7vpNcKGwpe7W
1vcyBhYxHg3I/D6kD9AIO5BiXCGVyASjYlpYSIej90PIbIhZUwZkG7EuXhAFXmYZxfO/LW2f
RIpRpOsy333uw5VYyv8jsrUx5XxdplS3GS+wkhf9jdffcAmIyepZFs6SUsQZV7zJH/9af4WZ
bd7ig1p1tNYjW+ZxaakEQaRZU1vNdYWiGpgYY/L7jAZOBly+32QeWZRwBkDcpmMP5AyAU0fA
SaCl06V7G9epayvAqpV9TtbNAi71uez/RRbL7ckG7CwdF8DVkUVjD1xyTWUNxwDLg9flgMsm
jQCX5AzqX4lh9R6AAh6lu67mairGpURqjpK7A3B5V1MmSkgEhuKCINAaMSbJtgY0XV2Bhm1q
AUvlnMm5BSY+vIGxt7Q8egW+CrYl4Pq//vA3A6//+w9X8LEb3PU06q+jlGzMQm4j1kMa4JTa
AJDSESg9wV7jowBW/fsfdY8yfXoUtwntOj6BD5RO4wefcK3rsfzbEJ8vwGsAD2CtCqnflYpe
LZ1BQir6rvwRABerQTplqdg745aqoymjgRd9roXZ2CznpLnF2ePdPMo/WUHXKEUoAjCB2XIW
pz14jXfbsV/eNiPH7SidbGdnyUTAaxLN+wF2FmK3Uz6kG2tABMqS9TgPm52FKQDX2D5uZ3GW
2wFw7SjKJFW6xB2bj1RiQbE7vUR2yrg3wJZOATo6x+eX8DF6VQIygO3U4hL37HLWh1aUUw4W
u0MLi+wIuPbU5LtdANdR3B8O8TmVi8+twaoZecTzNOvf2kS5uWmhgdfFvavdJ3vpre1fCbta
6j7ft9RdxM7m0/0A15MrCaHFgXXTAhjXUvci60jd6t3vOrdq6lohCP4Lz7M/0+P67yt5MZLU
BWCy6SIT5Gt4MbLmPEc9L2m9rrrmDhOrqh8W+lg3sYgdBy4BVgCvm24VmMG+BGDR2yovH3ic
yeOjlI+PNzINWBMsdgRecmQQAxN46Wp7v9FaURy45AVWF7j8jqQHLwMuWUqr6R5zrYgDl5WO
gNa/Ay6B15XX3uB+i4dlBHBR+Rd6XKE/5bvu/pids2ycIyvnhEc9nw7N+Lq5irWg+C9rKu7a
vZdgi/Wm21q+dq35bunJOhJbXm+r7KdztUyrVmZQN+arVmgaabEi4OrUAyASeHVrC3C1cR27
iEl54ErsIqrhrhJQtjUAVxfJIQCuThjhdeDVQEfAFRKnQ4irSsbg5+VNAyPgkloe0BJQ9RmI
++oA7KMBLjEv06Gh1ZExoEpBnV4ox4PxocBsOI1qBdyOSCIncNVqY6Ubt+5wU2Ba2VMKXObE
KaaWlvBQYPVXxIoanev6h79eY30uqejlz3UND/yg6XocqxRNFMWuGgJgBly8L7ASoBn7oqR4
7N5a4GrAq2+zx+i7sNDb5okGlI3ExNPzGkDUego/bypl8XheLHJJ/gnAVSo5BKWczmwEpJo2
zkHisCibnACuccAScOl9HXnby/lhxWSAC5DbWTrVbcd6eTf2NHsBMZ3tRRNdDQG1AqlF9NBK
CKUth+lVjMTkkMDaBfS65qf0d9sK0X0VZxrYCaSOzYNxqZkutkW5d3yRv+qcWEw/bAXNddjW
WRrszyJtOEO/6jnEpBKVPrWg0M7++dMMuHZX58UY1wyWrOcYaL0EgAm43sai+S0AScAl1mWM
a+ciwGux+2L/EgOuT/dRuu5lELCTxCHK1edJ+enX7HHrcbXBJPB//Dcib8rDa2+5z/3pakDr
enZSr/bMKkwVPeMScDFFFnhpyszbgVXpKvASA7N+lxjWfzgCrrserGfnvofrmduE9h8bNmtl
wBW2UjpHwzIxrjAlDGtDAbiCUt5WigCqAF51gSuE2gq47IRJJcDlw2+jE6UXCbQuC1zSZsVL
vPhE0IBHDqawK50AXsGb3ljX/9Pdf0dZWW7b3uj+97Z2v3v3PucsAwJilpxzzjnnnHPOUXIQ
yRkUFBCUjIKKARFBAUVQFHPOoqKAKGBYz+2/8bxj1lsluta323e+du+lteE7a9asYNWsPvvo
Tx99SBODZf3dyA/4x6ziuvvXi2GN1unhiDBoxAg7XXDjpYvnsCsAxkV2txn8O8AFQAFcBl4C
ruatGhpwtTDgUjvI58X3JROrhQxyaihAa017qVEgFmQg9CPSm89K7aEzLRfzPcsL4LL8LdJK
BUyAVpeefVRyvPfoZwDGfTHeRsPl+oOHTWJ/cOACvDopGmbS9Mlh4pTJYdykieHh7TtM81u9
9oFQRSFyNWo3CA0at5Bf61bTLwAwnqy0jOhe5HLZbFseMTABWW4BWa7r8oTSAqdSesUtL2e1
sS4VbSPtI4BlraLelwauSvL+wLoAL0Auto3VQ+PKpExUMfDqrnnGHg1rhxEyT47ooOFq1STF
OU/WslhinWf2kf2hr5b0yg7Bog00LpgVAEbdp808DwisqI3ybW2bPiHsnD5RNT48t3ye1aHV
89XOaaxGWVevPbQ6PDJ3Qth99/iwa+74sGigFsgqdmduv/ZKSNU2bCVYwMLuH6WQQeWIoX9t
VCLq+jH9wv1j+4XNkzWgPW1EeEhC/vaZ8onNHhu2z9bW63mTkpoQdompUbvv0fvuHhW2zh4R
dszXnOQytatiWxSt4qF18wR6C8KpbWtkgdDM5FaNGj2uYW6J+VzPHtihllAnmQeU9/XkRjGu
jQKuDQKu9eH7/ZsV/awAwj3KvH9sU/j0ub1ho3ZB3jt/bli1bHmoVbOehqdrh8KlqoT/keu2
8I88d4Zr8nByqGHrW+XVkmMetk2ZvgV4iYXzPOB5AbOy54eij/B2ccoIaN1ZuKQVtwEqL96+
jfcXLStzcxnzfhFiWEzPE1z49txTcgXFYgz3czHIbeDFOI5pUJFxXQ24AC8/XcwAkv7+IngR
ZRPnFE37EmjFiswMVz9r1/gcf8m40LKwNvg/N5/arKJ2KrKyDK2L4m3aRtpH1pWlfVwOgFkD
2JxUxsYU/8mDmx4yTQvwYqkrOhLHoj5LGNfc46PiPsT0Fhl/lG+99hM/Z1yucTVtg44V20W0
LsDKQYvbLZRagHbmZtUWhAwK5WFZABc6VxuF4tGy2tbsZLuOb5RO62voW3GzdsyNZ+4QPctm
DHMAV1xFpscKuDJsS7oWoIVvCzCbPGNKmDprWhg7cUK474H1VrSKNZW1RBJANT2pefLertEe
npBoITxpKbNGqDUEuG7ILcE+V75wg3K6SkjHKi7No7ROl7BCmDFVT0qAy1pDCfYRuMS6xMJg
Z1TFEnq/MbVypnnVr1xVg9uVBV6VQ2eJyF0UgdNV7c0wbU8aro3gANf47lo3pjgaanrvzlaz
pIHZyaPsENRqtYorYVm6PjB5dFiriJoNytgCtHZPn2T1/Ir5VkeUFf+yFrqeeHBVOHL/0rBz
zoSwXevHtgnA7pG+dXc/JaSKhXF7sWqJEiTWqk3ldJLaoDx6TinvV0LqpsnDw8PTRoWHpo4M
O2aPD7vnTgo7504Mjy+aHp5YIlBaPDk8Ol/gJba204BrdHh4th4r4HpipTQ3gRdFdM1B6V8v
iJGdUpb863LQsxDjyyc2yRGvNlDA9cNzO7XeTCvOBFxf7xNgJcDFqeLXahMBLoT/j5/WdqH9
u8KuJXPDg8uXhPuWLguV5bcrL9ZTpnwNefYKGeuiZSQpgtNFsz2IcZsFIhHmGf+JQ9eAlvK7
pI3x/LBhfH1MBKdS4daCJZXtVSLJ+SLrq7i9zf3+PgCN2GjyvwCvaorLqaXkCoCLZRW+RIM2
EbBCz4r6U1arGNelZTEu36aNRSIncHnIYU4fF4AVQUuu/r8ELp0qwpYQ4t23BYPCU8LbnBq6
MA9gpfcpAlqI9P9qr6KfBNymk677H9gQBg4dZstNe2hXHqeFaERZKaRxi3S6nHHxuFjphRZx
WSvifE7gQrcCsGgDYVMtdaTfSsevWSNCEvxhX9K1eAziPuvIOCG0k0qBCieHaeDibdpDtDYe
x7IPBy5nXJ179BHT6ptpFTl0ALiysS08WzpVtJJ3a8zEsUrBGBemz54V1q7foJPWzeH+jZs1
KFsn1FXIHMCFLsETlPbAhm/1yssJFKB1jfxc3He9gCvXDRqaVxWVCbGoWoaiegU20FIZgCXg
lQEuPVEBLgcsAy0ZWauUjNWwak3F5dTQqWO10FHZ5w5eQ7XMdIi0LsAL4HLwmqYFsmzInin3
fBq47hXTon3E37Vh6lgDLhjXzgS0HtX14LIF4bmlAq+VC6RTLVVUjGwIDyw30X63hPrt90yU
/aKbTjU7GXDN7tNe7EuHA3LrrxJIrtQp571qRTdMHBbW62Bg46ShBlwPKWkC4No2e1zYodYT
EHx0wRTT1PYsFHAtnBh2zRunzz827NB1iwT+rXO1PWipdLblU0zrOiIBH8GepNPTsk6c3r4m
vCnX/Odq/b6Q/+uzvRsEWjK+PqOlsjmAy0T6pwRkYl1f6TFfyOBKeupDmgh4cPH8sFSzunbq
W75qqF69fkz/yH17+J+yueS9ragJ9ZwecqpsSREJcBmQKQoH0KJ4flj0kcCLk0YSJG4vXNoK
APO6tbDATHVbkaz7YWVF9PsGtEhiBbCwSXBF5+JUEUMq7AqwspA/gZf7tFyA9zYR0OK2gZaK
mBpjUgmzcsd9ziFrwCqWSE3bGE9N5ZW+l6VxXcUOkRbUL126lNG40u2h616+6CzdKnrrmP48
nCxec+31YczY8XZixwkcbAvgwoWeJbzrh5Kc1tFeeXtoW68FAB5hk3WNM4IRuOKwNMwJW4RZ
IwAjJUCkgauVfnjNNXfVnOwiuYFhXAAXWpd9rI/u6PuymJqEecVY5rhSjAQIQAt9yuYNFVND
JE3HnrSHaFzoW1HjwgLh+pY55PX4LmJo3Xt2Cz179wi9+vQM8xfO0wzn/DDz7jn282FfnU3E
6xUVQEL7wNfDqyJPMDsm1xMUNz2tIuBlcc4Crutz3SjWdaOGr/XElRG1oJ7sVfRErKqZxcpl
1S6WS8aC9ATF31WxtJiX5hgBL8qCCTmJ1PIGylz3OnWsJutEQ6VM1K9QNjQsX1oJE3Us276L
YnD6NK1rRZ7XML1YDNFJ7jAtahgvcBsnYKPmaNYRJz3XpQxua6krNok1wwbYvOLaoQPC9qnj
lXI6JmybMi7s0jziLo35bJNbftPUKOBvkGcL4JovvYt46bnSueYJKBfooGCxjLHz1Z6SnLp0
cC8LIlyqpRorZFhdIXPrSjGx1WJha2TZWCWtbK3aSWrNuL7S4gaqZHSdNjhsmTs6bL1njDEu
QGvf8qnhqZXTLbrmxQ3zTMB/79F18ntpS7ZSTs88rcUbqm/EpM4f0ujQ8zsUSrjDwOuHg1sE
ZBu07uyhcP7wdgOuD/bKmCot7HM5+N99RmmqWjz7zksvhJcO7A8vP38oPPvMAYtmbtSMLT6d
wnU6ObxWbnqLuRGL4ncPgN0izx7tISycFzUHr9vyi0ndqRc5FfOKtIL5i5UL+Uso9rtkBVUl
3a4Y7ixewapgCd1XvLyBHGNCWCfQyYrquYGBtQj6Z/VaFlhINWiqYIKkNaRVzIqMjlqUV0bb
SoyoEbSizYGiXWTGMbMHUpqWMy0DLK+/Ai73cLl/C8BJu+QzOxZdmE/EeV8Km3bX87FpoT49
t0irOEKr4wEdYyEalLbQP7EXwvrioglWlWmImk04Aoc0cDlYWXRNksGFY95aSwEP0TQOXKZV
qQCvNkqAYDEsjKu1Hu/A1UyrkQCweL8GsPWHZpaKhPF5egNbhzwr3kZ07HSQZRga1ZHIbqmn
ytjq2EsWCI00RcYVAczsEPJ00RKiawFcHQWAABeg1VfjND16dbfN27Ct+YsXSU9Qi6vj30aK
uY06Fi0hJ0cRtHhFBcgwopKSCWj9Qy56gOva3PnCP6RvAV53Sgu7Xa/Id8iMShtSTbOLVTS3
WLOCEgT06o41Al8XTKxCqTKhrNpHqjytZAJc1crq4xJ9rJoeQ8tIphdZXx1lmmQ5Rycd5/ds
Ws8W0fZrruhnsdvBLRpajRWDZXXZGJ36ztZWcdvbqCvANV8ermUCrTWM/GiE6F6B15Yp48Nm
sTBq6zS1hgKtLdK+ts6YEDaLpT04bbQ0MwFeMmZ0t5jWrJ4dlEsv3UsMj1o8sGdYLva1XPra
Srny2Qu5ajRWDDn8x+nrjJcdQ8B1n9z+sQRYU4aEdZPVWk6R4VUa17Z5ahnnadGsWsTHlsiS
sWyKDKcynz6gLdVaQfbhY+vlil8XPt4jAd5AS0xq32YB1C7l1m/TYg2BlE4Rv3t2s4a5t5rG
9c3T0rwEZp/r8QDXe3L1v6MVZ28+uze88vQj4RUtoD26/8nw8ouHQhOd4vL7Z+3YNXk4ZWSr
E8CllhBg0nMAsCooxuQnhA5cmFEBLR4HcKFfAVwFS2mDkE6MC8v+ULBU5XCnwOv2YgIsvc/A
TcAF42IZC3sNiklKALi40jZWF/Ny4ELnIu4mMi7Puo+al5czLte4HLQyfi39HcO6Mkmr/y5w
JVvDzIDqYJMGmsztRJy3bdacMAq4nH1x2z/2apE2aWMrp4qDBg810MKMaYtZJVx76kJ6iNlW
lQnYbON00hpGh3ysNHC5FuYzie6UZyEHplJfh2agpVMMWFZkXLEyoj3eMds+FFtFH6bObOVh
pZgqK+E0ua0EVO63PC3zcOHf6mOnjIj1ABe6WZxJjMI8elf/wYO0wae31ay5d4d7Fi7SHOd8
889w/MziTQyFMC2Ay5+M6BOkYwJaFO0iRtRcN2r0B2Oq2kROGxFxAa8CdxZUC1LZ2BYAVati
lQhectUzu0hV1NB1ObGqssWledE2CqxgWwAX7WI8lZSJtUwZReWUD42qVA6tNKDdsX7t0LlB
rbhRSEkSgNdADbKzp5FFs2NYeSbdkJquvQK2LTvRvhYpRXWJ8uQ5ZUS0x9e1fuJIieljwyZY
lxgXtVUa2OYpYwy8NukKIC0eIt+YEinu1kHA3WJcs2Xend9fzFU1r383Y3IcCixT8KGBl0yu
gF00xgq4JNrfJ7bFqNKaCf0EWgowFHBRMC6Aa8vdI8PjK6YKtO4K+1QwrWPa4HNcAAZoffqY
lm+oAC3qzP6HBUzStxLg+v45bRJ6TgZYgdeZZx4UcEkDExv7bN8mxeNI0D/4SHhTo0mnn94e
XtPA9ZsaAD+u/K8TyrdvrpX2zZRay/OA0a4b5Nv6T7WP+QRGtxcuq+dCSTnosT6o1VOLiMXB
bQ4AF6DFtWDRCEowKoCrUOlKBlrGulSAl78ftgV4wbhw2heS/gnbYiVeJdliSFpl2xCMC+BC
zwKkOGm0UaEEtGxomzGgROvyqzMtv8YTxJgJZumqyQq0TIsoxsVtt1XwIm6tYhq43OnuQOND
1oCXb6zOtIfJBzvjcobmrWGawcXPi6s+a5M1jMmXtJrGlUpdcP3IWsdkyYUnmTpTS4OXD1XH
Ieo4TJ0TuAAjK4EWwNVSvTbgxZXC9GqiPQPWSXSzHRbIKe45XIBrXN4aGVe6OkqjIr65m1Zp
sYgWgb57nwExybSPThm1oaeLMri6Kh2hi/LZ0bQAsAFDBpv9gcIHBtMimge/ClYHOzHMKze1
2BW6FqdLxPpG0JJAn+Rz8RgvB65cMjGSmGknUDqNLKNXzXJiUoAToAV4+RB2HZ0Y1lB+FyyM
drKqQI4CtACv2hWqxdJ9NQV+tQRetRWN00B5X+Tbs5iDrUJdlO/VRS5wAgmp3vrjG6ih7QGK
hR7QuK7tXBwlNjZKBygTNSLlNaO3QgV1Cjm7dyexMCVQDJEjf1DPsEJjPtRKCfvL1Fauwbgq
MLpHj6NoC8mmJ6Oe5RpzFURoxWmmPgcFuC1Qbv2ioZqtHKRYHhlWF8tCsWhoN4FZHwMwgGvt
XWpV7+pvwEWbuHOhTjoXjJPhdK4y5SXIK5r5HbGr9/doW5CytL49uM1A6ttntyiXfrfV+Rd0
ffERK27/eEjpFM9ryPuFHeGnF3eqbRTzErh9qBDBD5/YrBTUB8MumWw33622dOm08JpazVMa
TzqpZIqvPzwdvv7so/Deu29LEx4R+gwcHgaNvCtcf6NCBvMVsmuxElXCHflLh8JiTTAvKn8h
nR7KYFpEgFQMViVgA7SoO4uXC3cUEwPT42kRaRcBMFrFQiUFatYmMjoUZxtx3sO4ALBSkhfI
/CpbSRqcrBJ4vapL/6qlMSF0r7q6WpKDwMuBy2cWfeCapbIez8w1Z1Iq68+iMK82WeUA9ifg
SjDFopvTbInbd9yhFkUnijbWkzjnnWUZkKX8XGktKz0alJ29aT2ZLPtNlTFtoAXrSnYOul7k
2hEsC0CzrC2xMt9C4ssrnIHF9yc58pksrQhcsWKQYEx6iI8DvABOy+2yVImsZAnf8uNLM+IC
WFaRRdMr7JBkB+YLKYR1QKuD2h8KI2nX3j0T4MIS0dviqTv1kCnVPgbXvDSzZEs1dhAmB4iw
YbzJh8gR3WFPaFu0iZlhW+bW1B5yWgSQMbtI0R6aKC+wovw2ni7Ai5wngKu8WBOMq7aefDFs
sEqoX7VaqCf2VEcLNQCyGuUrmAaGiI9BlZPFqwEX4FVX4IXe1aBcmdBOS2iJgu4s3auXVp4R
hwNwkaZq4CUgG6k2nGKVWWRhLa3It5/Vv4uBF7E4iwQ4CwRcNiakAryWaaB7tSwVK/X2PIHW
XNrDXu0tn96ASwCG/WKutC6Kz7GYjURE7QzsFhbKcc9qNRIsFsjIypiSjShNFNsbL71LoHXf
JACsf9h2jxiXClvE8zKmPnffrHBo7Zzwzm7F1OQALoDovPQsqwS4zh1Rxj2l+wCv7w88pASK
h+1E8Ztn1CYKuL54dkf4QGNHG6fJojF/XLhvyoDwNqD2glrGfXr8+yfC52+pPngrDBk8MPQd
OEQR3oN1Alg65BXTukHm02IlqoY7C8jGULiMsa0iAqai6FiyNdDyYW3gduFSEZzc9mBtYaJ3
GQsDtBLgslNIHeigcQFcgBbgVdJioSuE0nrRA7jqNFRQYQMtm5XHj+HsOhrStrEdrAycLIpF
AVi+/doWdShx1UpdDiCWKeKcSZ7wdAgBWAQxbSoS6wK4aDszjMuBC+CBJaWBxlkTNglOFTlN
zJ1Lc4u6DZC5tyvStn9qyFpglvrnuV05NS5aM4R5S0EVEHhbFpMV4h+1AxcABTj5FpL0th5n
Y/G+GE3jFoqspAePuElAS4+Lj01OE3PkeKUDBCPjYmEso0YxSYLvy8aALE8+RtCYH0sRxB2U
/tmtrxiVWBWsq0ffARHA+soe0auHOeTxazHew8cCZH0GDTLQGjxypP0/koaBV4a2L1aMrXGN
yxMAHLhgXAAYYGWG1ByFi97HRYi7KWsnh6UtLQLgIq/LklJVdYh6Vl59TQEX2hd+L7xc5ufS
ET0F4yKUsK6AjXRVhPpG+liKDHvioDvUqa3RIFagNcmsQBukTHvAixVmpKNSEzSfOUGsi8LE
OlPABYCxbHa+2kCYF6C1RG0hetVSzUWuwBMm0T0NXLO6t9bm67gZ6B61iJQBlxjWQkXsUDAt
B65FGk1i2e1CmVYBrpUCrZVjNSeZsK0Hpg4KuxbKL4bGJeB6QSeI6FrUu49oAFui/PuPau7w
gER3sS3qnMCJ+vGQ4qIPK+v+RbEtFbcBLxgXwHVWjOvs4Z2akdwYPtHMJMC1XabZTTMEXtLT
3n16c3hPn/eD5/Vx7x4NZ95+KXz30ZthiGZDB+m5MnjYaHPS35ZfgZK3I7yXN8ZlLEt6F9fC
YlTe8gFaRfXiA3AZ4xJgZdpGF+TRvnTbqliZxOuVxbi8XYRxlVQBXIwFMRJUTVaJ2gItggdh
XD5EbdlbzDomoz+0igZgWmtm5Rt8WIYB80qAK208deD6WztENsRJ3nDAsdPC3343oMIOgQUC
AHMvF7fTj83muEcOS+3MZlaxrYYo0bcArpj6ADjFk0EHMd/k7FuofbV45pq0kJl9iQj0mRyu
rBbPN0/Dmnypa8b1Dngl5emp3pJmWlQxLQcvA7Bk07UzPpgjLV4ruchbyxYAgNECMq/YvXef
0K0X+lVfY2G0kYz0UJ2laXXo2cMGtxlbIuUijwT0mzSHeKde4YiqMUe0IprRtWysQ7fTwIXm
5T4ujKmwKwoDKgDGfQ5cecTGimh2jeFrFmoATIAWWhUAZFn0YlyWVS+TKb4t2FjdilWt6gB0
qnoaH6qndqGBnrwNBHKNE+CiZWSxaRsVOxw71ZNBVXONLOCwKGhV3yb1w3C14VROxjWxaysZ
V9U6dm2pXY1iUWodZ/SQwVQMCv1qrqwVc3p00FXeLdWcnm3D3b3amQ3inn4COzG1OQI9wMoB
a5lGkFzA5/YKRUGz0DZG7wwIy8ZIuNft5WNln5ioOJ1Zw6zQtfavmWWu+WfXzAjv7r3fWkTY
1rfPkdO1w9q9i0f3hJ+OPGpt4eWX94ZLL+0Jv7ykbPtje8NPxx4P548pcfWocr+O7AqXju9R
hv1WY18XdP/nTyq5QsD10VNbbS5zt0aamIfcMmt42KRTzU0zh4avjz8RPjv+VPji9RfCPy9+
F7796vNw/sJFhWtOUOzTXWHIiIn2nOB5wqkim4DcnIy4HrPoSxjrMvAScwbI0LAsIVVlBz06
8EGcNw1MwBWNqpprVKvIoDZD2qRM2AmjXvQorBK2uFbPgwoyqVaU/lVJiSKsJGNjDyzMzKik
RTDqk5wq+l5GX/zqAAbbIqQwE/ns2fOJn+tvDag5c7fSgj2gBXhlThf1NqyLGUa7yvOVZlwe
NJgTEJlV7EDKgk4EbUWZAAj2Ek8Oo6ETIHPGBQNJlw955mRemSyuhFE5YPmVsYImyTZqm3G0
LdZZi2Ljoo24jzG9zsxbRUDLWka9Pw1u7s/CL9a6XVOZSxUiqON/mBiARfXqp1GeBLAcwLr2
6xu69e+nFEpOYPT/q5GgmwuoBRRw3aonSQSlgpZwypCtDdIqDROm5eWgZQZE4n5VVwMue5+A
rLAc9NgiSuhrECxYt6JaRQEOSzTIpWe5RuOqVUNjrTZrXL2mAEwtpFZh5QSu+gZammVUW5kF
XBVD85o1LQ6nta5dNL7CXGMvjQmx/mygYqAHKF2V1WVWKcY1XiGMk7q1kuu+TbhLAMZKtJlq
A6eJQc0WSHFiCGjNFqOdpftgVzP1WGq2wMuMqGJrnC4u0dgRgYaLNZANUJETBmghyK+WERWG
tWaSBPm7BmcAbKWAa804DbYLLDZOV/bXjCHhmdUzza/1/H2zwwdPbDD7AkzrezGhs4d2m/hu
AJUA15Xjj0XwevnxcPFlBRa+/ESsl/YKqJKW8fA207t+eGGXFsrKVf+89jMqI+yxhXGofM+C
u3QoMVgG2ZFhy8wh4ec3D4ZvTz4VPjuxP/x29rPwy49fh7NnvwsTJmv3qHYw3DV9tumayAqc
IjOfSHAg4AVoAV6AFMDFKA/glQVMWWNAnFSngcvFeYALwLpdz0sG+2FeZNsXUtuIqx6vVzEx
sPJ6rpTTWFhFPW/YpxjXjcXTRrZYUw5emb2MORiXAxd59XbK6JYJeblgXn858uMA8/PPP2fT
umBLMC5EeJ9LdPZ1w/W55BGS8EtihIArpzCfMyWC98O4AC70JWNdPgrDklgBFybNWDjNVYpq
phy8LA1Cf+yAjpfFz3iIYAa4YosHWFFMoBtwAVjpSsDLp9+ZQE8X1BdgyXyt5ASFuS2b3dLI
EONBbZWU0L6T5vmkc3VUckJn+b5695XNQcDVs29MfIBxdZTtoZMsEF30vm79BmR+QfWathaF
xwhYwjQrYpmjZ6eIBHhliicxvoAWHh78O9F4KC+PfFroWAjwzrpgW2kWxmAuZlRyugAu2kBr
+cS4YE5oVfXwZmmtWSMxLuYTG0oHa1CxmlVkWmJi+gMAtJqIhTUVI2smZtakim5LJ2shttVC
G4ZgXV3lQWM0qEeDBsqub2agxdZs9i5ayboyTiDPFiE0rsndWmuprErXmdKtZgmwZnRvF+ZI
ywK8YF12ctirg7ZrC8RkOp2pZIiZvVqLaUmUl5cLAEN4R3QnH4wFtkuGaxO2ypbZjpLeNVKA
Nq6fMa4IYgOkawnUxvYK2+aMDA/PFOuaPiQcuHemifEHNadIe4gmhWfruwPSq4xxbZWeJTZ1
GFDaFX459mj4+egjxsJgVOePKR5aZbePItrv1CIOhHsBn1pFgOur53aJdW0z0Hp8wQyb0dw9
a2x4SIcE28S6zqjV/OmNA+GrV54JP3/5VgiXvg9nvvk8jJ84LowYMzoMGTUq3JJf+qekHEZ8
KBuw1mmgJ6DCwopqCqK4ZIJiMhWjgSHgF5DxlLbS0yLM40XLKMZ1NeC6QywdnQvgcsbFNqHi
Yt8VatQKlcW6KusFyxfBwrjspJD2MNG5/q5VtOhmzQbbZiBOGROty08ffSM3h1ZX0NZN40rS
IdJaFOwrPbrjFghnWOmW0fQu/bta4qmzuPSWHzZZc6JnhkwVmdN+ope5JhHMnonlLaOlQSSJ
EIBJbN98AWzc7mOaWKJNOXBxbarHNyd9IkmWiAte0b5iC5hJZ0zC+W0SXl/Lc78AzEyrqvcx
LhQBT8fAWlvfvFX90Ka9PGA6OcMXxv+nWzZ8KxFeMMystIj8MooKPArrlK64AAEjqVkbiOzV
iSHLMDgCB8BgXLQFgBb+HW8JmFnk1RAdi4JdMYDt5UCGkx5bxB3yebHCjCyuqiXJ4NLuRWsV
WV3mVcnYVCMBVzO1AC30pOR2Q51CejloAVwUwNWsmgaFpZvxdrtatUPbmrVC+1o1tWi2cein
7cZ9Jc5nBy7ZJLS7cXxn7VvsoWRVRdVM695KoCQGxQmjAOseaVUU9oYFA5VVP4jTQGlfis6h
7XMg4nQQYMLe8Cerg6wPFm6ok0PLChPbul+zi2unaCv2HDnlNeqDW/45aVgI8Zwivq9RnU/2
P2Qt4lmJ5ede3BPOCLQuvbxP4PSYmJPA6iXl2Ku479fj+7QpiLfFtmBZesz5I4qGFvjAsNC2
AC0AjPu+0kjQl/u3hU+f3hoOKfTw0L0LlVYxP+ycqS3dC0jDGB2eWzNdSRSzw5M6FLjyxRvh
x09Ph3PffBjO//Bl+OH8t+H8LxdMguDwh/QRfFecKDuAAV4skfWkCNgYQFa4GKePJTPABePC
5+U+rjjXGO0QtIqwLoArc1tvMxKEpHG73l9YVomi+L2wTej5DJiV1HOlknxfVeT7ouo3YRFs
LBbI2m3pWrFlFGApiQXgyswrAnom9EdfmOfOE2vz2+8p4Eq3dNkGrNUeujAPWOXNnccYFvdx
2+0RV2NXJu7ra5hlwv5py49GiFrLaNqBMRoxrOizijlaMb0hljvfzX9FsqlOGCPrUptJJlBy
2pg1JiQA8ZibhJXBlFws5JqJX8afZfsWU5n0tuw1toMWr5GcjjTja4nxpYv73HDHSSApErSK
DHTjvsfsaqGG+nywRlzzfL+eld/cMvOVnd+xu4yAFeWpkbYg/eEWTfIjtgNguWR/YP4QRzxA
xqkiAr1vsubJhd6FtoFz2k8esU2wOCN7xegbbBG3CbTuVNxveYFW1bKllcNVzIR52kYqtoGy
N+g2A9XN1TpSjSvKt1W5gonwJsgL7JrodguxrTZiWS0FXM0ZwhZwtRKAAVrc36G2/F3acNy7
sfxdAq5hMqIO089ouH5W47WpeoJqfOfmYlstw/Qe0re6y13fF1aldlHM6x5l19MC0gpiaYhi
e/fIpEZ0syJ1dfloWsNobQCcAK90xXTWHhLhFfk8VUbTSQomVG2fe5fc8XeZ/eHgBo0ZqQ7J
p/XuExulP2kYWiL6dwKt7w8/avXDYS3WeBFQelzgpFbw2D6xrScFWk+Hyy/p9lG1igKtnwRa
kZHtMt8Woj0njoAYp41fagg71rbw4lrle62Zo+ideUrFGK4aFp5YOCocWDPFTjOfuXdO+PXD
4+HKZ6+HX758I/z8/fvh3PefhJ8u/mAsnpNrRs14AcOAjKeP1jDaGqRTCcAArwKyOBQivllt
JOyJ+3g/GhegdXvRMvKHxWFsQMtaz1TZ5yDLXgAJK2PjVH4xtEKlK1gkdJEkz6u0tFD0L04e
EfExrTKg7QI+rSQHULCzuAUoZtDHk3y2xset2vwNcmCVOZjLkccFnpgBlTbR/wFEtH8+UO1g
xcmie7poGX+9rLjmJB8nveXHmVbGpKovEoHrxtBG1oT28kS1FePB1Q5IRfBSnAzApeA/DwPM
CVwt28VtP5Y7b0wpnhaa+E5LRxuZFG97OXBl0iVIPAW4AEz8XwIuZ2eWEZQsA7BxBgGNgZWu
8XbWiEPUu3SowBykvn8HLr5vM7JieJXtwzLmkzwvexXR8W6ztp0jaKl4EpAnD3C5Nwvwonjb
Nr0gwibRvDy5aBuZS4OFAXa2SCMp1lmxPMO2xQjImPG6SeI/4EX4Y2kln1YqVSJUKFbEBPm6
Ah30rAbGqhSzovsAouZqHVvIKoFPq2nl8ubZAsAALR4DYAFQbTTH2EqaGB/jwNW6eo3QrmYN
O2HMAq6WYah+TsMUNTROTAu2Na5TkwhcPRULLfC6W4kPtIKAFzYGQIsrojvaFUXrt2yUWkDV
qnG9LDYaSwNghaHUTKUOXmJaayZIiNfJ4aoxPTUjKcZ1Vxz12aH4nB3zp5jh9IAY18H18wy8
3nlc0TO422UU/V4gdPaFPVY/vqBlG9mA60m1iPsEWk+FK8eeMuCifj6izdkvinklfi63SdhJ
o4DrC80yUjjoD+kg4OCqGQKw2QZae+cPDnsXDg/PrJwYDqyeFp4TcIVPToSf330hXP7shPYI
fhx+u/hFuHDhG4tBwuzcTafX+P5gW7wAwtixN0QQkhiPTCDQKixAKqrQSPQqT0UFrAy0EuDi
bQc7B65CgF8SSmiiPSI/Qr5aT2wV0U7BJu3KoYxkBICLaBzmbHHcM75WT0GUtWWf8IUcnEJG
FtY8kz9vRAAdOdmlmAGuRIPGTuVBggZcDlpptmVD14n1wQHol4sCt8Q5n2FbWZ8p0zJm2s5k
NIgvkhO42ggsYFxZ4EXLqNTSJNnBUkz1fpiLneIRQSPg8nbNgcujmK09zAFWGY0qEd2dobl1
IpPPpTaS9EVPYHTgMsBLBPQ0MFobmbSYfE7GhShGjBjSBrhoez37K/rDYu5Q9fqattcvkPLN
1MwcMoNGq8jVmZe3jy7WeywJT0juc09XLgyrt2TZJkiRIKvJ1rkLuGxXn94fc8tvDsUKFQxl
ixYOZQsXNMbFKaJnbxFfAyjBnpqpfWwmwAK0mlURYFWN1UwnkM2rZrErQArAgoEBZrwdr9XM
29VRm4Q6awVaHxlRe2s5RL/GtcJQtdbDFfI4rFU9WSKaqhrblbYRzQuhnnic6dK1uLI5iKFq
Cg/W/KGaTxwmo+lIrTob1VWtIy2kRoFUANvSET1TrEzzimO6C9x6xRnEBUqjWDQ1vKBtQEce
WhWObtFyC1kR3nnyQTnZ14cvD2mphrSoz2V1+FHt349HBFoqmFaabV186clsjAvWdemY2kfp
W78c3Zs5eeR00U4Yxd6oz+SyB7RIiXh2+fTw5NIpBlL7lo4VYI0Pz64cG/avGBeeWjJO77sr
vKpB7nef2hRelg3jt+9OhyvnPg4///R1eOPN0+GTL74O7374iaWIlFd+WvlqdSxNAlABwEx8
hy2prYNtFZNob4wriXNOAxcvoLydaS8TxgVw3SHRH20VjxdaGF0CXyPD1BLrBdpXERmdK1TV
9yKtlKqgWCSqkuYdAS7LnydhwggBw9SePx9JiHdKnjrRVBYKJghuzHdzCriSIWtAi0qP6GQY
U+KUT3u3uO1Ahoh/VR+Xf1wKuFrrj7gds4hqGX25hYMXDCgTSWOD0gK2ZOlrBCzYVhbjArQM
FBJNK82w0uuTsk4DoxnVXfZNlYZKIqrpZWrrHLj4wXm76D9Is1MAYoktIn2yyYEC/y+0iCRA
cIVxuZO/kU7VfC1alTr1zP9C7+8glQYtnz8EtGxrdSqixOm/A1eMOlG8r1IzAa+M30tpAYDX
XwFX0YKFQolChULpggUMuBpW1UminlhoVc0T5gRoNYVpqQCt5lX1drVYgFaLatoIJICiLeTq
YOXgFa9VQnu1iwAX1UuG1F4N64S+Aq+hykkb1rKhxoLqaQt2M1UTAy5E+inK9KJYcQZocb1n
UA+ZU1VDZCbVcDVeLGqZWsWlAqVlY+NtbA7oXQZeArWlI7tam7hqXE8Drh1yw+9ePCk8smRK
OLZlTXh5233hxYeWhrf2bQxv6QTxtEZ4PpcrHvD6Qs54gCsjtiftIS0ioOX1q2wLV16mZXzS
WsbLLz1u4OWWiWiLiFoZ9akSUgGuz5/eEp7W97Fv8ZTwjEaLnl2t6Jx1U8Pz98oesWyMwhRH
hcfnjwlv7tZGoJ2rwqnH14Vw7h21R5+Gyxe/Ce+/90746ONPw9vvfyTQqh4q12oQKmgNWW79
/m/B2yXtisgaJAbACOAqLn2KMR6ADDGfU2wHr38FXL49Ow1ct0kvg+WZ3qXPXVQm5wIyruKw
Ly29iyLXiyFtRoYYDeJvuJHmhC3mme4mAa7MKX7SPTnAGXCpSPxN8ySLbk6L81k9YwwQBKS8
LbwamPnj/7SWLJlxTDMugIs20YHL/+CzgxfZ8bSQcUzH2I3Fxjp4RVe9sS1WHCUO94xOlbR6
fkLompi76CPgKU1CZVlgpovFyoBf8jnZQhKBMR4CpO0SfE8AatZGoBh1gyfNwDFJq2AA3Nee
VdGpG/NeVWrWjQkPyaC0b+9JMy4b87kKcEH/bftL4qIHtCjXwmBbzrhoF9E+blQMirWL2gxT
RJtfAK5SBfInBtR4kmingwIxQKeF2sTmlcS0YFtVBV6qptXEvlQtqlWSX6uyMao2Wq7Bta3a
Qq6ttHCjVY1q5ufidjsJ9B3rRfACuAggBLwGK9wxpkg0ULuoU0a1jFzNFiHQmsQJI5n2Gp5m
uewctYt3D1LrKPf7fNzvI7pbLVH7t3i09C6B11KdDlKAF8wLFrZE71su0Fo5QR6ucd0kxitz
S+M8sK4XFL38ojb0HHlYwPXkejGuDVaA1jdq685Io7rwyr5wTuyJygIw6Vjyank5YGGH8EKo
z3i9dLoIcCHYU59oGPuLZ7aGz7TQY8+8CZYJ9tiiuwRekwVed4lxjQ9PLR4V9i8eq5ifSTK8
rtHuxqXh7SfXhvDD6RB++ihcPv9p+PKTD8Lbb78dPvrsc/NSlVAkTp3GLTXPqIXBeP80r2hu
eZ1WI8g74zJrA4s01DoCOAAWp9oUIEaKqrMuv/qBkDnqOX2kVUw+xvQusThAC6Ge00cYlzMt
rsa8FI+EUA+TMsYluQT5hZPEePIfM+cZwm6mdGLebxE5PFZzjJyeZ2XOJ4zLTxLTAYAAludv
ESSIQE9hOuV+yvQvie7pDdcZH9dVWsVWAgraRHKxHLQYOHZdKLKuBLiSJa+ede3A5ToXTArg
yWwKSdYeOdU0UGEDdmaEKDrnfRQotozSqdCv2nWxH1QEsGi5ILGisVIl3A+W9XGJ5yvJ4Ob7
MhDDmpEI/yRVNNYfZ5PWio0mFprYHAFlCY3HMPNVSi50gMkWeSYtIuzKgctWkbFTLxnvgVml
W0W3RgBeuQVKtIoefQPT8gLMbGsM4KXHMOheqIDWlwm0isnOUqtC3HSNn4sTwRbK3GolpkS1
lKbVSivLmleJwNVcoNWsegUDLQcuwIrCMQ+7AsDa1q4ZS7ftPi2bba2djZ3qaixILWNXRRX3
a9ogjgI1rWMt4/DWisNR2zi6fWNVE/m9GodJXaO7fmIXMTB5uaZKsMegOkupp9TsgRr7UdY8
NW+YklBHaKRHhSuesR5ayQXDO4UV48W2JkkLG989PLJ0QtirqJpHl04OJ5QRf3L3unB8h1ox
DUG/rzSHdxX899lzW411ffqs/FYS1n94UcJ8qpw5cQWIfhaImbYlbxeABXi5GRXwwtsF67qo
U0jAzoHrUznnd8waY9lgW2eNDk8unxyeXjFB7eO48OwSjRstGx8Or7grHF2jLLC1M3TKODV8
8/Ku8OFLj4Z3jj8jPkDowR/hyq+/h/u1l3TNhk1h2doHbYia1AdmEm/XkDUaFCNAnCiidcG2
LK5GLR0FABVgwDpxztMOklXvoMVti4Rm6YadOEZxPvNx+lwFxOKKyKRKccJIigT6FsXaM/Y2
4rYnOKBe4+ZxIYfWojHvyMkiwEXXE0t/g2zg0t8k5lOAjuLk/KrAlRbnAR9CAilOENG7uE3y
qW/38fv/0seVYVzxMwNwrRTV3IaTQgaedcV5TmWdMkbR3IrhZxuAjiH9AAQ6l53QATACHU4k
OEoFvCLljAKfRTNLG+NEMvrFYspEdMVH8DJRnlVl+gE1b9ctXk2Ej/lgTXVC2IQlHEkaazyJ
jAzQvkbyPfkslbE1O50kkrZxBrhaKouKhR58nqKlS2qrioRMncZYZjhr1nMAFyBlzvnEiOq3
4xwZruYozpunC1FfTArw8lOlNGhF4JJIL/BiMxA6QX75fwrdeUcorN8lCRHVlQyBpwubA8DV
GtZk4FVJt7U+q2p5Ay2qZQ2BmUDIlscCWnos145169jYTzttq+Havq4sEQIpqr3mGNto0Wzn
erSMAi5F4fSXtwt/10Dldw1v1SjRu+pH0GqrYWzVRA1OMxp0NeCarSDBDHAN14zjCC3sALRG
qpUcqRNIK253EWgp0nmKRnsm9Ai7EuCCdb20bbVqZXgF4BJgffTM5vCxbBDoWzCurzGb6pTw
W50IfiehHWsE9QM2h0Roh0kZOKkcuH4+LhBTRQNqCrhkm8CY+qkibThRhHFtnT7SssY2TB0e
nlqhlnGlwhRXTQwHl48Nh5dPCM8vHRdeWTcjPK+3j2+aFc4c3R4+e1nu+9cPqg26IODSHgj9
W6+lyivWrQ9rNm4NNykV4uZCahOLlAvFlKZqmfIyoGKHcKMq/i5MpLAkAAvNilEhNDHb02ja
WJZtwj1f6RhowAvAo0XEmApgcaXoKigADMCyoexkOJt1aOxyrCd2yJB27aZaRAtJ0Ql8MxnT
DbTYedq+qx1ktYCZ6W+f3P0/AVf2dWJabCERFzbFiI9rWzAsmBcWB1z0HK0DaIBc2rPlAJhx
2id3OHB5vIwDF5Ev6ESmZyWnfRG89McuUEq3ig5cgJcDV07GdTXgSg9te/KDMSqWzLbvngCX
wEufN27/wUKhVhTgotVj/VnGQpGMC1mrqB90W37AGgYlf5vdcPq8jXTS6IyLDURW+vgIXNEU
GFu6ODDtrSKsK8sdnx3AcgIXni4qDVyAV3a2FU8mbSBb4IWJjwW+BfMXCIXvyB+HqgVc+Lma
yALRUg5oa/cEWjCullXUGgq4rGBbCXABRG1oFZP2EOCK+Vy1M8DVRkyLaifwcsbVobaWbwjI
+smQCnDBvLBHRKE+AtdIpUdQABdBhFyzGJfsEoppzgIuCfbDxLqGZzGu2EZG9rVgZGRca+7q
HZaP7xJ2LdMmILGYnZpHPL5jdXh5+yoDLlpEBy4X57+SX+uMbA2AlgNXZF6aRfRBal0BrDTb
ArTMQS/ggmlxNYATcFEA19fKpv9cIz8A18OzxocHdX1ap4tPCaz2L6NFHGPAdUjt4stqH4+L
bR1aNTacfVljR68qeFDm1/Db+RAu/2QHXyvW3BvuW78prH1wq/St0gZatxVV1pY2VxcqXcVY
Fy0eJ4YwLwypgJZlbwl8OBUEuHhhhMVHXSwCV9qs6os3ov8rMi3aQ2daaeACtDCnOtMCvGI1
zQBXTTExrBEAF+sCI3hlARddUCsBGOCVAa50rE16phBrAyADcPnpIdoWwAXLymz30SeAhRGB
w78/WSIy2TnRMwEza0c7JXYEeMWkBk9rkGgOSFkmlieYRnHeTxVdnE/7qDityxhOE13KLAqW
mBqTHyxXXikQLtL77KJ5v/SDimyrWwQgyxRSDy7wMR0Mm4Ze/U2vSmJz7Guq+D5ad9CeRYCv
Q3fF83QPrbp0s7hn2FpjfRxFu9hYrALgukMneWwXRnNAQL9JxlLXq1yzMquDACkmXXriZRTi
jY0l26xNuE9axdxayU4MDoUdwgpQVNljMLbyPrWLtytCu8Cd+UNBtYpl5OWqVKJ4qKKrpT2o
GmsECGBqVxNg0gC1ImtIOm1fTwyqjhgWjEvtYlvpW5hMvSUEvKw1VJsI84JtAVw8FvDqVLeW
WFft0E2MrIcGss0moZNG0lKHKIBwcLN6xr5ITh2qfK8x0gpHyzIzRqe11jaa76uFWsZ2ahmV
CNFHzvlBml0c0iHcPVTXwUqZUPvIfbF9lAdsaDtpXDpxHNNFGpeAa/EYaxd3L54obUux0BLm
j21ZFt7XYov3ZDz9QNt5vhar+kYABeP6RgCBJeKMrl8f2Gbm0a81CH1GreS3pJvqCjj9iG8L
EBNo/fLKE3a9CPPitgqgA7R+fuXJ8I1y6b99frc+9hFb5LFhymitb9OgtbLut8wcFLbP6B/2
zRsWnpo7IuyXt+u5+cPDAdXTC4aEt3ZrecijK+yEMZz7LPx69utw8dzZ8P0PZ8OZH86HL8+e
UwID23K6qgXrZOBlMTZJUCCMCeYFcDG6A3gxseEeLpcjAC5PVo2zkLSAkZX5zCNMjbEfpI+i
evFjCJsECa5obhWr1TJdi2ul6rXtNi0iVgk0XhhXjMZpou9Vg9rNW9i8YgeFcVJd+wyKg9pJ
ZVrFxIL1p1gbQAYwgl1lvFp6sA9YO5j9dP6CtY5E3/DPBf7M3GPmVDFSLoCrPe2bwCQncMWo
mZiLFfOzsk4V03YIt0SkLQnpIWp301s2vQ9fJykQDji0k/YxjA4x7J1qFV2gTwOXi+xZwBXt
DQ5crTr2FFj1Vl5XrwxwOeuiZWykP8yGSgPl428vVMDcyAAXWeG3sMEl1fY52/I20EHN20fX
xBy0btTID4wrj8ylzK1RLs7jtudIHNAyT1iid5mfS2zrTi1dKCNfT6USJbVrsbi1i4BXw/Jl
o+BeA5CKwEUZaNWSDUJA5MCFVwsAQ4QHtLgCZG1qUQItgRwgSLuYBq6eWrrBEDbRN2ngGqGf
lwPXWJ3OjtbJMsBFu8hcYxq4pvZuZSA1e3B7A6/Zug1w3S0Au2eo/F8CrnuGdjDGtWxsV2lc
XbOAa8l4s0Ec1TqylwRegNa7T6zPBlyAVmRce6R1qXUUS3Lg+kY6mAMXWtcPjP/oCtNKA9cv
J2SROPmkWkRpXyefzgDXGSWlUg/KCLtRreIDU0ZYzj3AtWPmALnnR4R9c9U+zhkWnlswKhxc
ODI8u3iogGtheP2R5eGVR+4N4ezH4Y/vvwi//nQ2/PijgOvsD+Gr736UE72DAKCTRmi6KChQ
YYEW0ayRHuldgI4Dl7eKvu0nDVpxQoOFshHAAC5Ay1hbMqwNcBUVUBWX9FFYpmZAq5ic9LzN
KafZM1R4u8rKJ8iVdhHgAsDQuqKrvrm+VznpZU5l7KerklW69OkfOmnpDAPaAFcU57M0LvDk
P9JMyds+WkXYlA9YezoEplRaRQc0GFh6OxCf0P1gmFWNnSX/8klfaS/9iOjk1rIceB6WJ5qm
A/3Sp4qZ5RiJ+dQMqBkvVfSAeOCfXWFcPr/oAr9AMcO4khlEFwMjcEV9y0Z7kpwvP3mMp49R
XDe9i8+FY15MzmYpE+Bq2amnwCumPgCgfF9R3OfKQUCrcGcRCZ9M3Evk9E0sDly+5MDBy9Mg
nImltTA8YFZyTMOk8tipojxbiPBiWwZeCXABXjcwjG1Cvxz0Gra+884ClkdftmSpUEEjQLCu
OmoXbeBaBwicCsKsqDTbalM7AlFkZNFk2r6m2sNaahVrq1WsLa1LQr2J9QIrhHnYFrc5WQS8
YFwAV++GSpDQxiAiniPj0liQsrqGK/s/i3G1MtaFSJ8GrqlaRwZwoXMBVoDWHK0to4W8m+0/
Ai68XvcMaS/zaQ/teoyMa+ei0eGRxdr0s2hcOPawThQ3Lw0vi3l9QCrpEw8qUnmzGJfYFqX8
+DMynlK0jV9qThGLBIwrDVzoXt8rSJA2Eg0LhgXbogCuC7SMaF16myvM7dvndwq4tPRXWffE
UW/QFiLibTZN7x+2Crhwzz81f3TYv3BsePoegdbCEQZcb+68J7y+e0k4+cjKEL59N4TvPpGb
/vPww9lvwrffnwlff/eDaUN1yatv3dVaRgR6By6AB+BiHAidC32Kk0IvQgRhW17WEoqRAVow
LrNCyFbhg9z4tsjqKlaqtEXewL4woAJY5cS6yssGUVlaV0VZIWBcDly1GzQJVWvUtRyv2lrA
gk6Nu56Imy49+yYJwiID+n8BtK4KXBlNSj4ub/luv12tR2qsh+BAWkfaRcR5BzRrHxPGBQBm
i3H+E+PKDlzewjlwmfXBkkgTcT5JJc1kaCXZ1uaotXYN5oMwLy0MJ36ynDWrBfVWNAJZJsPL
Ti1SlVgh3HXv4jufG8Ayy8XfAFfLDj3UKva0drFFx242IuQnk7SjteQer6mh4zpKS7hFMcrx
yZG9DXSG5fYHN5i6jmWglhS+mUxpjuxmAVAsTKmKeE42vRDfywqqm5TVxBE54x2AHTOOt+tx
zC+W1ikQcc0VxbrI5AK8yJQ34BI4UZ0ays6ghRgd6sd2sYPE9Q7ENmuw1kqA1Un+tEwp1qZL
g/rKoheA8VgvfQwf11U6mANXnwZ1BVrKp1eb6MDljAu2NVLPAcIHAS0LHpRlYopibdLABXjN
HqRomzRwye81b4gATMB13yS56icqc2tyr/CYxO8nVk6xtWMndqwJJ7Vm7MSWFVoXphA/gRaj
Pl+JPX0phvXV84CX2Nbhvbq9O3x5QAPSAi+AJw1cgNZ3Ajnc9Rfk4aIdTAMXQObMi/sBOh4H
0D08bYjCBEfY/ORyjLRDtaV7aGtFWHcPD4opbpnYJzyzYEx4VoD79KKh4fiDMs5umKYRpVnh
p9MHww/K7Pr6vVNiC2hdmjHWf+cvWRFW3L853LN8XbijeMVwsxJRb1P2PIzLgMfSUmWJSApb
hKVBJEsyHKxoK51dcSppJ5MCL9pLTiO5AlKW1VVWIZWyQJAUwdgPIAVwUcwt2uyi2kOYFuDF
KBCnm0X0vMtfuEgoIz8hni9YG4+jqtdpJL9XtELktEMY40qP+ziIYSj100PYleta2CEAMF9V
xpV/6VgcN6OSUf9XjKuNdKTMEHKSIZ8duBgBohDFPeWUDddq83QyGauFThWbG5vhFNCXa0SB
n80+cR2Zsy8/ZUR859QiVsKyMLimfFqws/i14gwVIAbTsu8xOe20kR6ipzsIrBKBP15lrUjG
hGBf5BQhQNLL3yKguU2My42msKi0xnU14HKQAnhyFp/PQOtOebR0xd3so0BkeTlwAV63SpgF
uOwx2tHHIo2SpFuKcZUtWSLUrqykCPm3GLhuIX0rA1xKNW2vPYrky1PkbXWSntVJr6IdJb52
rFEndNZcWke9sgJinQEu0lClZ5lrXqeJWCE6iX115HRRGphpXGJcfRtGwBoCcCmza4RWxQ3X
RvGhyq8fLbZK3DM1HtBiDVrHZmGqFs9OE+Oa1isyLljWnIFdddW6MhUue9JOAa65gzpYsum9
skPcP7m3AOsuieDTbN3YqwKuE3Kln9R+xE/kq/pITnYKwCIP/ouDe8KXCXgBXCQ6pIHrjMIB
z6hlBLRoJWkpzytH66cTT5r/68IrYl0npWu9qtEgFbfPKwLnrJIkzikG54xCBh+cPDBsnjbc
lnUsGNxO85nNw6LBrcL9OgFdP6GvpUXsWyAnvUT6JwVcLz4wUVHSk8PzD8wIP776dDj7xqHw
2emjUagPzAX/EVbeuy4sWX1/mL/i/pBPJ4ycMt6qlFQWZ8CcaPtiQkTiqrf5wwhevKg6cNnj
iYUW4BEFHXcu6qQyWRiLRoath1NyWBdalreGXEtXilWtbuNQpXZDm12MJZuEnisxYVWMTobo
kmXLhNJlytnBFZ6vigLBKtXraL1gbBOvClyuT7lG5a1jOn/LN1lzdT8X+pavJ3Pv1p9SJRIh
LWpcWYzrz8AVs98jWMW5RdaF2cowvfJG82gEkzTbMlaUbAi6GnABXlGgj4wrDmNH4GrmwGXx
NlnpqN5S+tfzt+N2oSS0MAExs1toYBrWBWhRnIR4TjZfq24TrRvTXFZNHQMjhHIa4255B67s
WVvxNDEjzCeryNKglWZcN0mruklR2wZcBl5J6KD0M/LpAS3qFj1RYW3MtGEovINgQUU5l9LJ
UGm1jOTO16qkdlHVXC1gy1o6DRTQtBXwtFOWfAcZSSlAq6Nawc56AgJenfTq2EW6RRdNBHTW
6EnnuvUNvACuqGtF8MLDBXh1kXAPcPURC+3XqH4YpAUbg7XabJBingGuYc0bGXCNVYsNeFHk
00/opJZR8UGA1vTerXXVUPaACFwAFqeNMxUsOEfzjfcoSQKX/T2DO1q66b1iLvdP7mtsi1Vj
bO15ZetKtYlaOrtlpRjXFtu8Qxloae8h68O+fF5s6+Beu8+Bi72IpnXJ50XbaMClfK3vNMt4
/jgA9Uw24AKsADGuANYPisH5UcGDANfWWUMVpTNUp4pDNZPZSgkYLTVE3i5smNxPy3IHaPv2
EAHWxPDssonhmaWjtEX7Lq1ImxKObpodLrz6VPjx9PPhm3deUgcE4/pFtq4rtrt03tLVYcm9
G8zPBduiXQSACkvv8nibfwVc+QV2fIxfYV8wNgcu378IaDlwGdOqXN1ArGyVrMLVT3tYQ8+P
mkyOyIhNe3m7PIXFJFOUlURRVn7C8gq4rKSPx2nPImQc8wZc6rKyzyomBlROFTPD0X5boINO
5QCWbU1Z0gZ6+kPO6GdLQhXI/T3jirlWsWWMSQsOVk1l3qRsZVjin8oCrqgXRSYW9a24oJVF
sTpJTDEuBy5rH3HbI8jTGop1NdWJIC2jrUVjMDoByIw7PuMfi7OJvqwD8DL2xQYhtll37Gqs
C/CytlEnlE1a4/pV4L+ExeLlqoWSWjZRskINsyYAXjAugIjb5qCXUJ/2bflgNeAFuPF4wMrB
K8PCiB1RoZ1Bva14NcUgyAYYLQFl/OMmPGBqDfh4y22yObRioaxidcrola6MnkTV1CZWlzBf
S9VMgjusy5iXvFdtxJjiSaFE+ETT6qJXze56InYV9e8pUO4tc2FPPTm71GtgjCsuzxCw6WNZ
otFNoEf1EGtDlO+rFrq/klIBrCGN5abXKNBI6V0jxbioiR0EVrKkTJAHbmpXWSKULz9FM4wx
PUKRzQKu2f3dkApoyWWvJNQ4IqS9i0qSWCidi63UBAU+rIC+Z5W1RcIp1oNTO+7VHKBaxYfU
Kj75sEUpv/+ERnGefSR8tn+3DKiPGnh9oeUVABmt4heKt8GDxZD0l/J9cf1e7eSZQ0qQYAA7
Aa7IuuTlOgEDk+4F63pNLeMpeblOyiqR1P7VUy1t9YA2ZK+dpDTWCd0Vz9MrPDR7eHhQ0TsP
iY0dWD0rHNb3fWDVuHB4rTxea2VSvXdS+PhZGWY1T/nqgV060j8rEvFT+OP3S+HI0ZfC6Xc/
DCdOf2DLMLBD2FUgBnAR7+y5XDxXSHzwisyLFFS9wKrF9OK5xH08r2gRPUwQjat0OWlbWqwC
WMWTxNpiVAKnpHDzYzYF1OgO8ukw6dYCBeSsl2hfUWClqigDdBWNm1VTMGFFCflV9FgALO4+
1d+06k9D1unVZGlbRJpxuRif2fjDWjJ5uTwdIh1tkxnWzjjn/VQxJ+PKAq64XRrgiotZcZ4D
Wnih4mxh1LOcbUXg0ukjYKM2Ma4zizHQDioZAMsEDcbUUxvxybSLMrPqY0lgja73rIwuzwNz
bSyTeOpWjgS4LPZGIiLghVAP6wK4GrVUgmOLCFylKta0IhyQrcIwIebIOIY274yAy530XDNJ
D0liBAzN2FKqXQT0aDtvV7t4R+HCFrNrcbsCJZ5kvlqdjcWA1+3E+yZPvpgYUCKU0ROvnHKU
yiibq5IibSoJxKpJr2io+cMmSjQFwFqp3WulU0UDMDEmThE76RWzR736Yk1NQ3fpFn10QtRP
a6t629sNpWPVNREeoIJpdWP3ooR4xHgKpgVoDZQlYmAjCfQCLQeuUTqFHa3f+2SFMt6lsEGK
RbKkok5jhtHSI9oYcN3dX4GCfRUsKKY1Q1HO0/uIgQm4mGu0NInhXe20jljmh2YMtTbxqZWs
HJuiFlHm0xTjArjee3xz+HT/jvDxUzvCR1oZ9sn+XQZknwscWHDx+bPbkgHpB+XDelCD0g9m
A64Lx3Vy+Op+gdXTxroALQDM20XA69xxWScIFnz5Uc0mzhAQzZYr/m5F8mgQfFxXgVdPZYUp
1HDmcAUcEnEzW8s6FCe9ZpK1iYcfmBKeXztFLHF9eE/D4W/p4CBc/kad4jn9PV4OJ06cCCdP
vRVePvVuKFK2WiheoaatJfN45qxWkSSImJZKRSNpVqyzp5HY3kaATFdAza0UMC4HrpKKaAKY
AK2KGvSuXq+ZwEoO+QYtQqWa9c32ANsqINsNLOvm228LVXVyXVotYiUx/coa7K+hUEKqpICR
52UFnUK21OLZLODKGvmJsTapjT34tYwlpbf4eK5WwrIcsFz3Yv3Yrxo7iFrXHxLoY3/4x284
xSJo8ZgbSUAVYNAmkj2fxWDiCaODUhzjkYFTe/kaSt9Aw6Id9PKlFjFEMLaA6Ffujo/iemRk
xsByZNQ7eHkwoTvx/zSL6LE5+n48D98XcTiY2lJbN8wJwNC3OvboF2o3YiZLk+9KgSyhBZwl
9QQqXKqKgKOMzZAhmGIURIMCuNhMTBHJ7CM63HZvFqI7gr5X1CJicUoJcBnz0m2fQTM2hx9H
QGlfx1awx1dNK4EZr5Sl5J4vLarOk6Wikk7La/NLo9qNQgPpEY00RN1crWFLAVCT6uWjOI/A
LutDV5lV+zVQRLNOhnpKwwO0euqEqKeE+h4szRDg9ZQw302Mq7s+rqd0sj7Sy/oJuPqLcQ2Q
vkUNFnDBuIY2qR2GN6sbRml+caxMqTCtSdrLSLFIFuCCcRE6OLtv6zCrTwvtaWweZvVrp3nG
drp2UAupPHoxL0CLNFTqoVmjVCMs5fRJudMBrqdWTQ6vbFsijUutotzzH0iUf08ni1w/P7hT
oLXNMuE/lwXCASvG0WyOTEvLXanPnt5gWV34vBDnf34Fy8PTOl1UcsRrz6ptVDvHCeNrskS8
qsDB00+Hi68o9vklzS6+uCO8eN90Ja5OV4DhHO2W7GzAte6uXgLaQWHr3GFh291Dw3PrZiqb
a5oipQVcGsI+eN/kcGzDzPDJE+vCh089EN7Sduzw61f64/tOSak/hLffOh2Ov/p6OPbqm3LO
Vwt3SlQvWalmuEOaEoZRtCwLAyTOm4BBvFmJ1SE+LxLtSy9svL+AHsdj72Qzut5XQos1SggI
i+t5wvMHjQthHeAqK02rUs2GoVLtJqF6g5ahar3mYl5xlRlD1gWKqEPIr/0KiriqoQOgctK0
qsj4zItnDUR5fY7yiPsCrfIVNIKmNrG52kXAi21VtsICTBE+/UfGUOoMSe/AEY8znrlExHj0
rOuvvc68XICbD1vbNfkHaKX/XbkUwwSvBlyucaWXvGZO/dipmGy1hg3RCqbL9SjzauUAJhfg
4zLZyMJ8+cZfXdso2I8yawNiu40GxQ3ZFGyMrdWsFvMham9fMZu27tw1+rf0OSzDS+BFa1iu
sliWBl9ZzAnVZrXUjbcX0/R+kXCjhPObtK0FEOPEEJAyD1YCVplFGHK7k2wJmHGfrV6XNmU6
lYDsVtkhACwHLm4zOMvUv8fl+B5Grsb0EnMrBwE2r1ZKx9vycZXRcXY5AVeZ0pVDaYmxpaRp
lNbRd2Oxp5ZyxcO68HJZ60dMTZ26oW/9+hbRbJt9tH0Z3Yr7+urx/aRjsVMRoCIRop/Aif2K
g6w9bBCGim0NlSAPu6LGKKcLwBrXtkkYrwz/CUqUjdXCgGtWL7WDmlckbHDuAEU2D2hjZTqX
Zhfv1qki4DVvYJckb14D10qJQPheP2WQFlEMCXsXa1aRUmTMkU1zw9HN8zVsvSic3rs+vKmI
5nfYwCNW9aFOGT9VS4gl4uvECkH43+dPbxJgURG4Pn9mo50Sfiv7BAB2UUkR1AUibk4dMPZ1
6Y1nw+XTB8KFk2oZxbhgWpdPPh7+ePXx8N6uFeGtR1eF03vWhPU6PFg3sYeyxLop+1761uzB
YfPsAWGf5hefWjVJI0ES5iXKHxaIHXlgulalrQxv71kVXn/s3vDPb06Fy1+/Ha78+KWCBs+E
Cz9dCj9e/DWzm5BFFaSW3qKpiduUI8/pHdMbnApaa5i8mNEyAlbMMpIkUULPDxgQVUwWCqqU
xtUArWIlJc7bC180oQJcpSrKv1WtQShTtV4oX6NhKF2lroGinUTqBBGGBbsvpyDLFkrGbaac
riY6vCoprZWvV0osrq4YfCMx+Np1GhpoeRlwATcGXGhcCWDBpAAxThNzXXe9gRbghXcLa4SP
/Lgtwj8ObQyNyyNxMhE3+gLGuv6CcWUWuyabqjPMSCNArTprvrCLVphpAatvuuYaF8UmgJJE
yXiLB8sCcHxvIXsafeUZ98XVZ1kbsn34OgNazEBmvpcs4EovmXUdjK9jwYT6PtOMy9tGgKts
xVp6JaqhVAad5GmR6013lpBeVfRPwGUJEYnrPbMEI2FfrCkDuLgCbA5cgFa0VUSmBXBFtqWT
IRUtJMBlI0TKZ8LLBWjRqnoqBfpZjOFleUJRE1hL66SotObaSvIEFXCV0hO5gdrCprIwtFA1
lykVm0MnGUxp8/rqZBChvbtaP5zwnBT2qSfhXY/tq1bRQCthWf2UDNG/kcBL6RCxPYRp1RNg
NbECtKgxbXSiqNgbirZxrMR5NC6Aizx6NvoQOEibeM9ABQ+icwmwsoCrUybaBuDaMFXudAUI
OnDtWTTegOvFB+8JRx5cEA5rQ/UbAq03Hlln4AVowbw4aQS4ODE0D5cYF63hp3LZw7QMuARi
2BocuGBalAOXgdepZwy8YFxoXDCuSyceC7++sie8v3ulAdfbe9eE+wRYa6VxrRnfQ9uG1CbK
v7VdRlS+18c1qrSPoev1ysNfO92A653dy8Ibu5aE00/IjHrmVPjn2fflpP9CU0DnlJD6Szh7
4bKZUVk4QcXnRdRE+V0DOphC7QXQtNL4/OG0j+ibYhrl4ZQPUCmlLea8He9T3LhAj/LEUzb+
IMZzilihesNQpnLdUK5qfb1dK/GIEQGt08PS2pYukzNMq4mWqjTVEuQGDRtnFs/ydWvXU+hg
Us31fTfTLkbA68/ARauXpJkCShhPcc2DbNYWJsDmLMv3KwJkafHd2sPUOrI445idcXXUSZ6t
KJPOxKYfoo1zLoD1mGXfcO3ABWhFg2mMXbagQeKdBSAASU7g8lPGLMCKDOzvmVhMeIhFq5lV
cfdj3OPI+53Nte3awxiXRz3DuPgFlqtU28ALW0L0VJF0WiKyLY6pxbi4fTXgcgDzHYsxmiYy
MsAri3ERFicQU0yNAZgK0OKJSJsIeNEm2umiAIxr2pVvx9t6xcQBXUYJqDyhi2vbNYI9Hq8y
epW0J5hYVDO1f22wQgioGAdCq+qmVrC3WBWRNbYAVr6sfrCtpAy8JNADYAOb1IsniGJZ1NAm
dcOwpvUETE0zTAu2NU7JEFS8H+ZFq6hxngS4aAVZjjGnH4xLSzXEuOboZBELBNf58nR5JhfX
B6cPl1dqiJ3e7VUWV07genHzYmNcDlwfPaPVYSoY15dyt3Ni+JXaR0T5mKNFbbKW8UsNZecE
LmdcV147YKzrJ53+XXxNLaLaxUuvS6QXaP0i8Pr5pV3hg0dWhTcfWRHee2JtuFcm2QfUJq6V
fwuNa9NMVpUNlh53l1jXJKVHTDDgOnw/jGuqFnks1ccuC6+JeYWvX5WT/oPw09cCrws/hnPn
LoSz5y7ZYREHRJyiY52xFzeVgw/D/kgLtJGAlgMX0TdFddJcvDRMSCNCOrxhRRnAZc8RwEsv
cuTLkzNPpE456VtlKtcW46pnem75ynVkj6hlIAjbKi7LTSmxe4T4ipqRbaxkVNhWQx3q4Ljn
czOoXb+Rlsw2bBbqNmhqt5s208Gd8rtYCJPVKsK4Eu3Ko5q9h8SH5e/LlniaPB6A42P+KXSi
cs4qZlrQhHFhhwC4AC22/bDpp33nLhb230Z/+K06ae7PBpzVrqkFg80YoxHTSp/8xZGgLODy
7UAx553VZ9LQ9DkoT5/401UA5Pf5Y9NXona82qlFJCCQtWMs+HD/Gbpcw+a4fVupn28aSlXW
eEPV+KpjYjrjPAnbArxuzh8L8HIAyyuzKMDloAQw2aA0c4UCKkt1SGJpuAJk3jZmDKesNVNh
bqVw01slNgoAi21BsC6uto9PM4wcAKBpAGZoX5gDa0lwryNw4glWhJNKzTQW1itlcZkESwsM
W+nEsJOMtN0EVoPlsRuog5R+MpD2Fij1TbSrIdpkPaKZbA1qBQaZ+C6flu7DEY+ZdJQGqCla
Q2qylmZkSvOI6Fhs/JnWrb21iIDWnD7dre7W0t15A1icIa/WgI4GUguHsPBV5k1l0bPhZ/Gw
7pY/v0pLMlbruk7u9LUT+4UHJvUPO5WAuvOeUVr4OlpeKIneD8wVGMyXG32twvruDacfvd90
LQDLLBDybwFctItx5Ge7Xc2EqpaSK9qWMy70rV8k0MO6rry2XzpXZFuwLhjXRbWHANevr+0L
v6u+177F7w5vDd8f2xU2aBB849S+4T7NVt6vXY8ryBKTKXXfqulRl9Nw+IsbZ4cj0reObJwe
3t2zJLy1Z2l4fe/KcPmjF8Olz14N3334Oiwkkg793Q0epT2M46eEgSPHmMSAdQYrDIBVskxl
a/f8hJBBaRuSlreqsLx9DlyYS9FBYV8lyukFTeyqmKwLRQAv5hR1qliiYo1QsVZDsa36ArC6
+tiogfF1SpQsHcqUi1pWO73od2IRtFJdamnaoqpOIUlvxaiKx4trUwnyjXWaSA4XgYON9ffV
RPn0BAlmgEv/f6ZxwbA8xiYNVoAXbMwZGY81C4RYGOvJWFN2222aaeSHpX/kcmWSIpIQQm8V
Aa5OAqf2AqeOXAEtrbTvIMbStmv3qBXp/tgmajVZUjCvqwGX53k5WKUBCxDyTUJXBa0cwMRj
M2CXvM+WXohxeaopwNVRW3pgioAu1USRsuhadfWqUFq+E8CLNhG2A8sCsAAvQMxZz835Naeo
Qt/ivjRwpcGK2x5VA1jluvEWaxu58r6rARfHzcwvUg5cgCWgFecW5REDtLQ5iLgbhPv8xSro
sKCEzY5Vq1Mn1JdgfuvtN4WiincurTSLonqFLibdo6TE/PbypHXS8gOia3opkqa7Ypj7K8W0
b1O1hg1qWRs4rEkKuOSgHyhrxOAmDeXREmhpBnU0sTXaLUBLSGFzmCzA8jLQ0ukhS2Fn9tRp
YQ+N8vTuJsYlk2lvnRgacMmnJS0LoHLgIq6Z2wjybPZZyQINXe8dLwOqap0MnWynpnbMHWmC
OMDFdp9Tu+4zQ6oDlznlBVzu38LD9fWzOxPQArgUNqhTRoAM0HJx/pcTAipWir2sVFQBF/OJ
l1+XSJ+I8xdkg/hF+tYVtYxXXmX34iPhx6PK/BL7wi2/XkbZ+5Sjv3q0xpQUy8PqtCdWTA+P
KyH1SZlnj22eG17apOUamwRcexeFNx+VPvf46nDlQwHXJyfDjx8LuCynKzZKI8dNDuPumhFG
ahejT1gAXJwMlipbxUR2suJ94NqWvhJRkxO4ZJUpqYkKNvmUkNeqqGw0BlwS0AtrOUcxnVxW
rtNUQnxTebAamFesCMPcqmqKSqpQQebSEsX0968VftKfOaSrpNV3CPLmtJeRmaSIqgIxlslC
Bjy6uZHingGvbNHNABf/k2hY3h5eOCcXbsKq0terpaHyMblz54pqWc7yz2GMiwUc2RkXbWK7
Ll20SLWbLUUFtHCaZwp2Y/Vn4KJNJJDQYqDZyajKsKQk4yuT9eX7GpPHWXtpRZhhzInP9vEO
XMnHtQdIdduAVsVqstbSwxDzGRJld1ydpq0EWrXslYf8I9ozBy30LS93s0fmVcw0p9gqcoIY
wwM9yTRtiwBkcmnzD1uub9D2H09HjeDlIz/xasDF8lh9fr4O3wtfx/c0WgaYEjLZ1whw3Vqg
jJ1w1mmobCTmxqQ7FS1RMBQuWiAUKJQ/FNdIUAm5rUsraaCVTora6nGtddI4UNu7+7VpIOBS
K9hMANaolmlXANdw1TAxsyES7gcJvGBcI1s1D2OUze/ANbat9Ku2DTKABdOa0lWerW5s/dHy
VwEXNoiZPZWAqlVc1N19Fd88oKct0AC4HLTway0TcC0WaC0R44JpAVxcH9CiVRZkrL9rQMK4
xkTGdf/dBlyHtGHntBa+0iq+pZbxM4HRF0pwwAIBcH198FGZT6V1HdBtgdc3ut9ATJUFXFpD
JpH+lxNPCbieEnAJmBLgwgqBLQLwuihx/rKYFnVRIv25IztlXH04fPvitjjmo9wwtlmvUCTP
MsXzrBnXNzy2bHrYq1z6fQoaPLr5Hg2F363rdOliAq69SovYtTRcev9w+OWT4+GnT98U1RJw
/f5buHzp9zBx8owwbPT4MHpCBC6TFXQ6SLSNC+xkdfkYD5onc4yucRVXCwcTI/EBAd5lhYLS
vNhSxYt1CUkixSWJVKjZSCeKcslLlDe2pc/DZEZpLWYpX65UqKI03Y6SdbpCVgAu+bQq6IUe
c2ql2oqdrllP4MfcopJQWQYrACOvq4HM238CLuwQ6FicItr4TtpYauJ6Yo/Icb/HOXPKyNHm
77/HcQOutI0GYqZxxZNGgAs7hGtcsC6YCyF/bTsBWvJBER5Gq+iV7EDMEuWjvuWtYhq4HIx8
wYYt2Uj8VrbijLdtOUc0jvpaNOYiiY2OABYz42kNKQCLgo3hM6Ma6odIhnYlBkg11mD75fSq
wrYemweULwYwADQw78G6OFV09uUto5/0wYAALg/8cwBzM6qnmvJ+gOv6vMqX19Xz5bNaS+1W
lLHPTiUz0TecLGpOUayOr0Ndn0/tpwArV947bEu26W7S2m4uwPcsu0XB/NLJbg8162j7j0yj
daVPFdAT/U59jgJ3lAgVS1dVhlcV28vYQ0kO3ZvVMeAa2LKuBqOVraUc+dGysIyVhWSCIkom
atp/rNqCCWoRpnRpr0UY7VRxazUgxS5FWwIrUyn+LE4M43bqTmEuexX799BVTGrQgLB4yCAB
0wABU3/b+kNltCytKFuj1WTOsu6/K64h47px2jAT6DfqZHHXvHFiW6ONdR3Q+i92F7JL8c09
9xtovf3YBtO2YrvIkPVjApbHw7eHdZWL/luNARFHQ52RKZUWEsb1DfsTcwDXb7JDXJa+dekU
3i7ZI9C3xLQuv/FU+PV13a+Wkfrl1T3h0mt7wyN3DwmPSJDfqXibhQPZ6K2fjerx5TMMuB5f
OkkHCgItueYBrncfXxLeeWJZeE+Rzr9+dCRc+OBo+PFD5hYFXPRU+vubv2i51Zz5i01OALwY
+cK/VZi4Gz1HGedhDjECmAam1T6aV0vPabQw/FqI+GWU+ICWZZupSFNVG1hGGfcVajUOJdQe
lq1WXwI9w9QCMg1wc8DDREZnveh3ldzTSYQAC0RDvTjW0XQF+pWlQ4jFs+W6nkR4P0igg4F1
sVMR4CKr3hiXEl/jP3xcif0hk7+VMpemt1i79pW2QqBxAVx8otguRuZl4JUCLr4UUTnE2iDO
0ypmtlnLwY6VwAErvfiVEZ24xDWK4iaMJwCUM/rZxXoHLB/1ycwqXgW0WM7RVuIvK8aYb2wv
2wMgF/Wszrp2NZYFXWW4m76bbKHoEq5jx8h3yIl8m0YhAC0rGUvNXCrAomBbAFemdUxEcgCG
pRiAFEDkIOWpEX/HuPwxbqMgU95jbXDnR8Mqs406BEg0LhbMGoAlwGUbsmXPuPGOBLwk5JMX
lr/InaF63crSurSdWCM77OQDuPILuCqrJagkUbZKmVKhk078+si20E8BgIMVvUyW1lClPIzS
2M54/SzHKWNpkiYWxsk4PF6euEkdAS8NSHdVsgPbq8WspnZrnmylFsOSP2tufwntyW7F+QN7
GHDNG9A7LBrSPwGtgWIiA7XFR0thh8fFGMtZVyZ2QjsIQ1k9to/pWl4PTR8RKMR5B65d88Zm
FsACXG8/JtDSiSIF23KNiwFrQCtd32l+0VkXoj1tIsDl6RCXFWNDXRFoXZEoD2ghyv8kfQvw
ArhgXFfQvMS6fn7lkfDTK7vD3nnDwy6dJu6aOybc3VvmWm3pnqUJgUe1TAPg2rtMyzQ2zg0v
b5mvOJ5Z4e3HJc4/tiS88dgqaxV/+uDlcP7jNzLAJdIVFi1dFeYtXGaD14AWp9Ac7Fj8skDr
zkJiTsW1F1HghS5VTLHPJeS0R/+KjIzZxIrmzwK0EN15vrPdp4AArqL8WlTpGg0MuNC3qtVs
YNuESuhFvYzGeQCtzpqCaCfCUE+nzfV06lxbXr+GTfS2XPUAF6AFeDlwcZu9i7Z7kVZRV5zz
QpYs4ELHgnFhg8g44xO25WCVMZsmupW/zQnjjTfm0Z43uXYT8MoAmH+O5Es5cOHhcsbF0lRa
rjRwmb0g2Vhts4VJZYALJ3yyugzwokV0JpXZDJSEFGZAy93zCdvyXY4AF6vFbDeiPmfHbpFh
de7eLQGu7qGLlm4CWIiGXCtrqNgdwmQS8Uu8VdYB3OloRbRmZvhMwCrNugAxb9sALkDmasDl
+VvuoE8zLm8V48c5YMUrb9sSWT4vJ4jJiSKivBeABdvimu+O4op9Lq48L+wa0YFfsFgBuZyr
GXAh1ANcBfR5iitpoHQpbW3RE7iKRNquYqpdZFno1kTaFuvGSDIV4xqjn+U4CfdjmwvApGtN
ALT0e5rcWYCVAa0IXFO6NjPAYqfiVfcqJqxr4eB+Bl6LhgiwhvWVAC8w01Zr7A7LFdO8dHi3
DGitGtNbYvyATG2aKhe6RmcelCVih0Bhq0aAYF2M2jx7b2RcaeBKi/MA15lDWRWZlzQtsS0D
LzEuQMuBi9SHyxq0viLXPLlcpEKgaaWBCxOqsy5OF39SjvyFl3Zqq8/IsFcHB4+KFc7u3jTM
7oF/rZlAS8s0lk0Njy6ZpL2PtIlzwwsPzgxvCbTefEyWiCdWmzgPcJ37CHH+F5lRfw1XLv+R
Aa0FS1dGtmUeQL0IkV5ahAFqiewlKmeqaEmdEqbACw0M4Cot3RYjNfaGomVkptZtyrxaegGv
oPGestXq2nq0ctKuykuwj6fSxUMXkQ6Aq73+vhoqzqiepAMEeU4OiXGu11TsSnYHBy1uA2Qw
LsqBC8aFbpeNcXl+vLvmTYBP61yJJSIjziegBNjdeqvinZN/6TVlP/90MWNA5d3pIEHLnbeK
elHcVB0rDVw2W5ijsnLjow0is1WHBAdzy0fTafqaZVZVqyhDI+WRym0VD2walwCS1tAd/ZYV
pP2HBJ95rAcbe+OModpDOYhhNQyx3iyNiEl8c8Unp4cOYJhPbW4wicXNsKVkOYaDVLpN9NVj
rntxBbBoE7lm3Z/kyWtFGSeOJuBntmCTloq2hY+raKZyAle+O+P3bbOQdjp5qwRb6VqlitsA
bB39DGrW0c9Br6S3SeC/Q60Gv/dW0q1ayg3fpbEc70puGCdgGtcRgGoXpqrVnqZX2pldpVPp
xWBmdwX+SVif00fxM/JhWWnxBQWzoObKm7VoiE4JEdy10WfFyP5h2fB+YdmwAWHVqCFWK0cO
lsN8cFg1eqAJ7/dN6B/Wje8vQVsncmoFNyht4YGJMXGBArS2zR5jtWWmQGGhdirOH29XThPR
t56XSP/2XulbOlGksoCL6Ga1htpgzSwiQ9TMI1J2n5gWiRBnFOWcBi5flnFR2fA/HVcOl8DJ
ZhQTxuXA9ftpCflqFa+89phayr3hoMT353R6uF+RO3drQe7sns3CrB5NbfSHeUvmF5+Vi/7w
htnhBZ0ufvDM2vDhAbHE/Q+E3794RaeKp8LFz5XRhWyT/O0uWb4mLFq+OixYsTpzmIM0EZe6
VtBzuJIxLi9ArKjYF+BVEqAqp/ZQDAzQgpWVKF9drEs2nypYHpRqqlPE8srVYi6R+GeLg5Z0
0lRsqoWYUmumYDRs31iSQ2PZZepo3rWuTqZ5TjUROBESCKuKq8qU3KorYEUoQT19fE7gyrae
jP9J925ZoqmEelpAzKcOaFxhV7wfQZ7TRE+JuOGGG8y/lY62MV0rdarI28RBZyWgxlhmX1Vv
YncKvNKM6+rAFecOPfSPvCwibvByAVrROZ+14Se65mUYtZlEgZuEZZZYcHVRH9CiNbQWUSed
FmymHhw6C03mF1NYGoC3gsx+3aZso1s0Re/AdSMnhdK6vE3jscSDMGHP7JeHAlp8TVIOUr4U
I716LD14nbX4IqaZAl5cI2DdnDl1vEYC/rVoYTfBvLBBYDzFw8XpovSuFOMC2LBm8D3H4dpo
FCwuo2CJUqy0KhFqKDsJTw2FsEskzq2Kim4k6wTGVBIjhgu0xkrDIrX0rk5tw2Sx4OladDFb
gDVdozozJbRjHp3dJ1WKYJ5Nae6QmqMo5oVKLzXgUq0Y2TcsH9FP1T8LuEYNFHANEnDpPjGr
+3RSyGmhAxcCPMAFYHmxQYcCuB6ZP0kC/VgDL04TYVsOXG9KnM/eKkq/0kZqQIoCuM5qKSwF
YFEW68wqMxUaF0GBvuHnJ23joXDK45gHuFzjgnEBXGaNECO7/IrmFldPCYfuVdaWBsBndGmo
n1+DME1XxpUenjPCBsUPrtf3KxvHc+tkQJXx9N2n7w9vyr1/6dOXw8VPXw8XvnhfjU8ELrBr
ycp7w6JVsTjIiaNlhZINPcqhF3DBuqhCxaR10TKqiqltBLBKl9O4mkALICukpAjaSfyJFWs0
MqOpjfdIOmHZK2vJbHuQTMttFEfTooVsDHLGN5Cnr4FMy/V0El1DiSM1NKQP42rQWBqWRuJ8
xyJb3gEuAKuO/vYAL28V0bjy6MU5O3CJTVnLl6we8xwud8w7ePE2Ohhv+2OiOC+zavKPmcWM
nytBfRfr0cI6AB6aPWyjyJLMaaBaR2sZVT6WA1vyFtGBK6N90UbaLsS4RgxTKmGCpCja1h69
Ly3yZ4GgxgdEWalmAq1mHbS7UczLgEtsixNOAzu1rh269sxaoVSviQ1K28IB9f3eEgJatIa3
GuPSDKIYF8BlW1akH9gyTjEzZ1xZwBXnEn02MR3LnAavbHHNCUjFjT1aRybW5eVer4xlIgfj
ynNrZF1ZwCWRPo8A70bZLZIWMreyuSJwRYOij3sU04liLQ1N19asGVEjt0sjIfq5sGbWGsjd
3EoGwuaaWRzRtWMYqxqjtmCiToFpDaeJyc5UVvx0ifEze0iv6a3RHAGXM6672VCtoeg5fdom
1TosUJIpNX+g3O8j+ohxAV4CqdGDwkqB1oqRYl8CrSjCp4FLDnmxrb8CrgzjWnCX6VwRuObZ
cPNhnSzCuLKAC2FeJ4ayQDi7ArgAqR+0XuysNv+wPMO3/2QB164UcAmsFF8DcJ1/abcYF6eK
ah2lcV0SaFG/npa/S8B1GSf98UfCCwKtw5pdJAliZrcGYVb3hmJcTWxAnNowfXA4smWxnP7z
BWBztE5tY3j/2QfDO8q+/+WLk+HiF2+Gc199KMal/LzExzV/2ZpgteJeO23OKx8X+mfc7KPB
awFR/mJs+omRN8XLKMFU+pbZJFSW/CB5AL0LiwPCfcUqte3ksJI0LXRenh8VtZMTs2phmVmp
Jo3V1Qi4WrQQ49LpMi1ifZmYaRMR5mFc9RuhXUXgMlsRrEvsK5IFxTlraJ/3xetVgCvnktdL
P6tHdmE9deU+N6VyEuknjj5g7cPVforo+pgL9vny5RXjYot1C9kY0KZitcU0KvCiLA3Vx24k
ykdhPgGxBLByAhiPiTsQY5a8J5n6ctfMNVnsSpRy0/aKY5awzBaf9vqDg2217axEB/2A/Ifm
u+YK6xcHALkgiThJ5S9R3rQtFhLcUrhsuElgRfkAdRxqFoAlznm0hciupC0ls4nRbBqZk5e3
jH51puVA5bYIrBGcMrq73g2qtIpkzCPER9PpXwMXgj0HBNcpzzuzmooEC0tJlR6i77NaLV4h
tW5K1yo1YtwIVVZP8rL6OdTWydNQjVeNkS44Tj/LGb26m41hthjWXBXgdI/SG6LvSvsOldyw
cIiGoAfLvjCkl1kYFsl/BWChVS1W7DItI+AE61o5akC4d9zQsGbsEGNb945TmTeLjK3+Aiyx
LIUFPqToYwR4mJazLK677tFyjHkT7bpv2Yzw2JLJOqEj02qJDJ0LwwsPzA/vPBbbxHd0sgho
pYHLWJbA6kftRSQo8Jz2Jp7VOrLvjzxq1z8DF6vKsoALr9blNxJRHn1LdeXNZ8Lvbz0XLsnL
hRH1d/m7Tki/elmAdELzkwsHtAhLBrcNiwa1MSPqKsVPE0F9bKty8h9eHF7Sgthv9DW+Pr43
fKqcr/DDe+H3Hz7VjPWX+tuNSagsLiOXa87iFWGuRPq4m0CHQWL6ttWH7T9E3qhz4LmOHEIw
YNkK1Q2wSHywdFOdIjKfyNtU1Rr1rQAwxoZw1jPKg+jeUOM7Deo3McbVWhHtLVu2NqNpLU1d
oJc2Ub481gbytZpoqQdBgfzNAViAF1eA6s/A1doY168JkwRj7FQx29D0VawPJtqnhrDTSzT4
JA5a2QatUwthYV035rtBorzASsDRXidMbTT1j4fKgAvXeyp+xgadEwe9beLJ7FyLkTTpWBoe
5zsSbeMPW3pEOynf2hM398iNaykTimIWYDlwtesS/WRtZcng6BWa2kCRsWxGsdIrEToW21Ly
i0bDsKwEWpZzJeC6WTSadpGy9VBqDR24GLFJb+1x0DIh3VzxWaD1V7ez2FWWn+va3DebrwtT
6vV5Y6uY1rgApcioimTaRW7nzldQdojEEiHmdp32Lf5DVhU0OA4P8ssce4fayvzS6vJrCShu
+lp60lXShmqratWVm1THhrHLCrwr6BW2v9jycIH/aAHYjD49bDxnbl+lkSasCv1qnpzuC5RU
umCgcrIG9RBwydIAeBlwdRbL6mDXyLg6xNPC4b2NdZmmpVo5qp95szg5XK0N1WsVywxorZvQ
x2YREeApBHgHr51zxxtocX1i6fQ/AdeRDQtlLYgniu/KDpEBLgEYgAXLiqCFHyummxIISBig
BQJmWkVnXBG4LhJdowK4rpzWCWMKtH59a3/44+2DBly0ir9rAPukTgxfUht48qEFYfGgFopw
FnApDXWZVqwtH9U5LNWOyJe2rbCtRC8JwL7RWrQvtYD2M31P//zxg/C7tv5c/lHxNhySQTJ0
azZWiAS4cmu70w0sVZEBFSsD4jpxN+xUZBM1A/e44stX0ouSRnmYW2VGkcFnbpfVQDYJIrXk
uapeq36opCkRfF6lteEHo3IjjYY1Uspvbb2vhfQrEh3YL8EJIi98PI+ayR7TVADVHJuDWsVG
8j9GZ7y6JYEWt/kbRKYBwChOHxvLHsFeUAcuICorHYK3ErDJiPM55hQBOI+1cQc9tDQNXtxG
88rSuKI9Im/e3Br3icZRgAvQwj/VVq2eA5evE8sI64khNSd48TbtIN4v2sWrAVfcc6hVYSxq
TZa1xlVmrDSjxLxUMC03wvJD43iW7SJOoQEuW/GkK0mSABNtotkgdL1N9wFkaF0WVZMCLsvE
SoAri3GxZiyaTXOyKx+2zrpGY6q3iM6+YFqAVtpN78zLNC8xLvvceLps6aw0NZZnJMZTfFzm
5UIL06KNa6WRWYaX2OEd+fX/IKc/W15wWVdXYGAN6RPVJKxWlA+nsgLfqsg4WFbtQzm1DlX0
5B3cvXsYSWkwflrv7mFaT7WECPEI8Ajvsjn4iA7gBXAtHtgzLBmkDTxDu0dRXjOHXBcNjO3i
6lFiXLI7rFTLuHqMWJcKQX7tuMi21o7vLdDqkwEuY1sJeAFcLspnY1zLpxnbIo/r2OYlGrJe
FI5q0Po9bfhx4LLFGLSKCXDRIlLOuEgyJcWUCGauDlzfvRiByxfBnj+6W6vLdlv2FpoW7aGz
LYDr93cOmvaFgx7W9dqmeeG4Add8/VwALrXOA1voQILZS5V2R76yY4WxrePbV4YzGiv6Qg79
jzRi9OvZDxXH9VW4fP6MARd/tjCuuUuWG9u6Z9nqkEebnRy4kDwKqyU0+UPAhR+RcZ/SmiEs
XznGzJQqw6C1JiY08oOfC/aFt6uGgKumjKIsuygjBz1JD6VLFTOrA/OHtRXfzVhfK22fxqwN
YNUQG0MrhVWRaMqqwUZNYVg6qQewYFyI9MkpooMXAAZwYUf6E3ClRXWMoh4E6APTfk0vfs2I
Wn93w08lk8dwqthaJ38dZDdorxMnzJ7pmcCs2UGMn90klHc3rQmrBAbVFvJ+2ToxNCzYWLKZ
Gnd92jYBSLHotQmbhBJw474M0JEFljK72g9LgMWxK4PG9Pkc/7oIz+ngHUXKGJDBomI8jLQe
ACmZQYzRyAQDEl8TvVNue/A4Ge5z3YsTPNu+4yeE2tJ7o4qFrRS02EpRHq5pIapTfAyg9Y88
+XTNF665IW+4VnVd7hulXeWzAtD4WNv8ky/qYlxZFss+R+Kd2QTE57qe08qUdgbQ4fHh5Img
w8K4pzV0zQoqrCKMbLSXGbe83i6rOJzSGg9pJy2jjVzy3RRrM2fIAA0/9xb49NToTf+wZFQv
lYBKYyzcXj5Kc3hqAVfpxHClrA2rR/QOq0b2znZdOaKX3tczrBiuku1h7bgBYZ0AC9Ai0ni9
4pjXC7Qemj7IavO0gWE7YCUhe+vMEWH3PdKxktqzYGLw2oeRc/FdYl6TlHE1K4b43TdDozMa
99HKrzc0+gNokQqBn+viq8+G85o/PI8bXhE1jO/gyzLg0nzhjy8LvHR6SJ1ju4/yt2w+UaM+
Nu7z6jP29q+nn1N7+JyAa3/47d0DVlfe3h8AsF/ffDr8LkPqGw8tCm88vDCc3rJA23+6qgXW
zOKk7mFKp3phRtf6YWrH6go+VAyPThQPb14QLn14Mnz/zolw5v3X1PJoq/WVC5r2idut//jj
NwOuSdNmhvGqSTPnZGwySAi0hzyfAa1iGvmxNWNKbSilmcKy5RU7U4H5Qnmx5HgvoYTSKgKf
imJSZaupPVR0DaZU8rIAqfqI7loe3JH4J53qM49YW5MVNRR7VFO6Fn9fDaR3mV5lICW/lgI2
G2kTUf1mut2sle1lqKdRMrc+AGTOxJrq/c20/SdtQAWL/gNcQVD3WBp/OycmpQHOTxFzniRm
+5irAlfrBLjiADSjNJz0UT5z2F6G1A6KQ26vBavtu/QQMyNZVHnuOYCLx8d4mZQOps9p26ST
FWQu0qeByzLnUwWaA1ygPA7hmKVdJZutAeAifxtW4ieD/PGnwSsmmsa4ZAcuBy2fU/RAP64A
F4ARF7hmgVZendpSDl4ZMV5iehZw3ZQBLgctgMvBK1deZXiJWjv4GYglBWBZVHQCXGazSAEX
zIwDBQRcDLaMdxRQOkABJQjwM++kF4/2csNXLFk8lNKeyJKaQWvZQiJ9ss16ztCBYbFsC4uG
RK/V0tG9w5IxYldWMoymgGuVTKRrRqoEaPfqfrutMjAb3iusGiFtZ3j3cP/4vkn1CRt1criR
TPa7+uqkcIgB16apA/4SuB6dPyEBLmlcANeSiQlwkT46U6eKMnPuvU8Dy2sNvDCfAlyM/Jx/
RWmmJ2MRDBiB62lrEa8GXCRBAHBefAz1q7Lhs4DrYAa4DLzelt6lNvK0tKvTDy0Mb25dGDZN
7Cx7R3elRfQQYNULs7pKrO9cK7y6ZZ5Y4qxwaNM94eePXgvfvXMqfPuhxnx+k/Xo14vhn1d+
jhoXwQf6Y5wwZboB18QZs83bF3cdoHFVzFo5xhIMvTjBrAiULC/QKlte7KusZg1lNC6k4eqy
SiYtpyRTnPIAF/OFtI61FQ5YR3He9ZQS0llEpKNOlOmoakjTQhOtriw3QMvMpJJfGiagBXDV
b9ZBHi7ZHzQyxwki4MV6MgMtAy5JOmohm2rfogHXTfkyzvkMcKUBJzMkLVRjaPpq7/vvMy7a
RA1AJ/OEVwOudu2VGiHwaqdVX+06a/hat6/GuPjYmEyaA7isdVQEDjsS0cN0haXBsnyQ29kX
85FZvXVLC/q3XXH6pXiuO9EwpCdw6oaAHfUqCdcSr/8KuHzUBgDzOBmfHQTgeD+MzJzzApC/
A67MCWIO4Lo2d2RcOYHruhvEunIrwyuv5kgVBZIGLW7nu0UD2jpF5BpPJHVKacti42kl7aSZ
ZomVZqcebEtPaqJHeLGBcbWRK558+goCLTYEtZSnq2PzpqGrllzMGj5Ai1p7Kve9R1ghpoS7
HfCizOnuwKXTwtVywANaa8TIuK4e2dPKAQvQotaNU2s4VsZSDR0DXIBWBK5B4eEZCtwT49px
94iwfc5wMa7hYluyPIhx7Zo7NsO29iyYEJ6UkXMfMTGqQ5pV5ESRBNLXd6000HLg+kahgAxa
O2jlBC5beqHTQmKYf5RADuMi6fSCHPOwLspCBBVr82fGlQVcv77zbLjylsR6aWCnHl4UXt+c
MK4JncS4umWAa2aX+mFmp5rhuAasD6+fHp7bMEezia+Hcx+/HYFLbCtc+UmYpYM1W1Om8bsE
uCZMnxXGTZsdSCKxSoDLFsSyyUcghj+RVpBWsZzMxbAuFliUVgQNCRCVlIhbo6FimHVlKNsC
BOWqb6TTQcZ4GisBpJXsSG3FuNCq6yqXDcbFUowMcOGGN3d8R8sJY+N23WZZwMVi2JzAZeCl
+3MCVxTn9S+97AL2lbNlTLeNDmx/y7b4pH/BuAAuBPlMHE2KcXEf/THg1aY9qaSxsgGX/njM
q5UAV9o6QQuZOYlMbBHOtrgCYo1atQk1FDlcVceylOcMYZ7znYdkFPmqe4DL1nqZVkX+VQxd
w9MEgHE/oJQVj6yTxWSI2oecc5pSHbig7X8FXN4yZoT5bK3iTQHgulYsC+DKBl4JcOXKc7MB
l4NXXp0cUoDkTVoQC3DFJbISbc0PpraRU0oBJO2ibyK6UzNnd+rkiCwn9AqOtZvoWLudomu6
6onatkXTUKOytJFiBUO1koXDLI3kzBGTWiBQWjt5pAT0oao4N2gzhBP19gTdHj9Ma7i49jc2
BThlAZS8WWP6qJSWoFqvWBoKsAKoHpquhFDVrntGqJT2INDas3CcfFoaoJY7fq8MpnsXKntL
beLji3WKqHpskVJEpXE9qWHlp2X0fHHDPNO3Xn5ocfjgyfWKQY4LYfFufX/0cTOfAlgXlPhA
sb0HEIJx2dYeBQGy9OLcKzpxFHjRKv47wPXrO88Z4wK0uP7z/edCeO9geHvnqvDO9uVKRV0W
tk7toeUefcLmGX3NFjG7W0MBVw0LEDy4bkp4duMchQd+oE3WX4bL3+kk0RIhIBlxZvhXhqyF
XANGjA4DR40PA0aOC9eL2d8gmYAXTNuDIHMphanUxnmSGGaCA9GuODmuxuCzhqDLVa9nvi2y
tjh15HCmklrFdop26qiDGdrDihXLG9hVrlpFdof6FvlE68ewNJU10pMFXIQT4JzHu8Um678C
LlhXmnEZcPmii5wsKifb+j/7/r8CLmNbGed8DOejMhqXwKVtOxlS2ylKWQDmwNVSM4Mm0l8F
uByw/CQS3csBDLCCaQFc7v+qqWPbanLwVq/fMDMJz6kKedyAFhG2BK9ZIJ+ulriQRMl4UuQd
uh/gstYxBVzOqBy00loZ4OaglomZ0RMKQPHWkDbxRvnjcpsbXqwpYUK0icTRADCA1jU33Gj6
1jXXC7hyCcBUsC1nXACXsy4HLQcuQCuf5hvZgM1BwA23RF+YifUS7QEvDKy0kAyRA1xEngBc
duyttrCLDlV66xSRqq5X6Cqli4UqpQqG2bIuTBncPcxSm7jSQGuomIPC/CbLi3TXUGlTQ2QS
HRzBa8KgBLAUWyz3O4wqFrdjAVwPyGR6vwR5dC2A6+EZA60emQ9wjRBwDRNwjdHbo3R6ONJA
7FF5tR6RZ8tYFoK8bBBPKyIG8Nq/amY49uDicPzhJeGlzYvsVJFt1gDXd0ckvit6GfD6WWGA
UeNSEKCAC9Ci2JEIaJGvRSQz4PVn4JLOdYq2UeK5aVxEOKs1NOA6aMD1+3vPWf0T4Nq1Orwj
5vf+7uVh27SeYo4C6Zn9TN+a0blemNa+ajiohRlPrxFzlAHVgOuHr8OVH3SSCGj9E9BC2foj
XFHGMW/1HToi9Bs+JvQeMtpAy4GrWNmqBlgAGPlxtH8Alw1XKyGijG5X1dxh7XpNdTjTxECr
eu1mFlmDKdWWrEiw76y/RwpjeXnF3gB4HN7UV7IpwjqryAy0RBZ8pIcrYz2wrdrMKybABWhR
bo+AbTVqJvuEWsirApcDUnpcJ32fnRCqbbza0tf/jsZlbCtxzdvYTw6NC8bFIHZ00ot5Se8C
eAAua/GSkR5jXFgoEuuEg1eMwomCPS0jehdtIoiOaA+AwbgALUZ6aIE4NQG4fDEmcbaeawV4
ZQFXjAaxbHfMmAruixumY3yMWyDSDMu37aRBK50OgcZlAjrsSEAVBXoAKzri04zLgQsLhANX
GrAcuLg6cAFetIgGjonOZQAmsAK4YF0AV1pLywIupUUoCQDWVUgJlZgN8erU1hKNjtpxCevq
oKpUskioXq64qmiYPm5ImDlmYJip08Dlk4aFVeMBKKU0TBJ4CcQ2TIyABXCtnagrJ4QZwHLg
6pVhYAAawMXVgcsZF8C1e54SFeYOD3sXqS008BpjOhYMi3LQQpR34Hpm5YxwdOOi8PLmpVb4
uN5/IjIumNbZY09YIc7HdjEyrghcyYJXgRbARUDg+RNiYJpLtLTTTKuYHbh+fetANuCCbf3x
fgSwP959Lhtwwbi2zNDhgxgXwEWrOKtzTdvu89z9Wvih08d/fvdh+O2Hr+Td0kmizSfGkAP+
XrENAGG9h4wMfYeNDT0HjbTdmrSKMK4isrIAXlyNbcm/ZYwLv5ZODsvqfZUVv1xTMTVVqzcO
laqo9ROAmYdLAn0FJYSwFaqN7A1ttZwG20OVqtW1t0CAVqlyqKf9A+hUDeXjaqj3WSUR0jmB
C32L0Z7YUiLixwK4GjbVRMxfAVc6bjnNshjlufnmm8Mtt+iPKW9eS3dIszNu/xVbM+DLOOej
X4KRn9Z6sgNcrZIlrXFRaxKFnKSXxlaRaGfYlqKedaJIQirg5aeJBl4CJd+XmH0uMbaSjAOx
OQi6yjEsK8LLK5qDq23GSbbixE05cYsvbAq25evIATKPAyE2hkFV3mYvHAWIoQP5jkTXhSKY
xaLNTBcnkrRhiKUMRHPSl/tGgYcA5gYBFYAFoMC2rpfIDgvyFi4NXN4qomddn1uPTeq6G+Tv
UsX7Yzl4Zb5GItzztcxxbwAW/WR+ehkZl6Ki5eXKo/nE3GJoHJnzqkpueFe90naX3tULU7Fy
5dsqirlO1dKheUOtlapfOXRpVjMsnzw83HfXCOVMyVc1bWzYPmN82DZdc4PTR4dNM0ap9D7y
4FlmkSlpVlMluk9jr6D2IU6XoVS61UOyOiDG71aWFkBFPbEUU+l4AdXY8OyaaVbsKjz8gLQg
0k1Vr2pb9WvbV1vhjn/zEcymD1im/Kf7t+qqpa6yO1DfaP4QtuWM60dZDi5Kq6LQrGgVf3kt
RtUwOB1nELW1WqyLInMrs4qMVIgk0gaX/J+B62D45weHw++q8PGR8KHA8+PH14VPFQy4e3Yf
/f/1V/zOoLCgf8uwoK8Mqf2banntvHBi+6Lw4val2v+qrT6cIqJrwbYkygNcv1y+FM5rE/35
K79rZ0Ov0LZb39C6Wx/ZIXSSncSGl1B+FjHLZbTQxdeMmW5FDr3y5MqJiVXULGIVzSRWVXZ8
CWYadfBUUkJ+W2VlcUCDzsk4T02N8NTWbs169fWCpgkLqpl8WgQSAEiNRByozBC1wgrq6X11
dMpIq+jABchdDbgaaYMUOtefWkXDmMSMhWUBgAKwABpuU4AXb+fJozlGve+66677e9D6N4HL
9iCypVptB0Bkg85iVVQ7AZaVrBEGXIqaSQMXrM2Aiw3TORZumO6lV4LGOv1y6om5jiqnFd8O
WsxXAVgAlC+gALTQsjzX3TZFq+J0vRiW1t1TtxXUsbJO2sjrtnibpAAvhH1PIPV8LNfMXDty
4DKwEHBlWrtswOUmU3m21MIZqKh9w3AK67JFGnkFcqpceQRwAi9A69pcel/SNsLI/HNzNbtE
cuoYW9HswGXgqFaRIr8rrw4hMC0CzhxcmJ9HrWMHeeS66MWhB2vc6tQIzZUm0VyJqE0bVgst
G2sfY71KYblAarWY1vrJowRc48PO6eMFXmPD1hljNDw82laHmWlU4zpUBK8s4IqgpdVis0Ya
gG2ROx4NC02LenzJ+PDYYmlai0YbYAFciO0vbtAGH+lXFPsTAa1TSjjFGf/2nlgAV6wtYlla
eMHAtK6AFa3hOW3rybAtAy7FMgu4Lr/+TLjyBjYGXVk3lqSbAmA/n8IOgTAfAezfAa4rahvD
hy9oa4+GpnW6+YlianbO7KWDhr4y0vYL8/s1C/P6Ng+L+zUxO8QrOxeHF3euEGj9IEFep4hX
BFyaT/ynLBD8HV/8+VI49/NlA67WXXqGVl17h5ZdemUbSSuaaFtYIeg4yJA3cV6OeTY9lVcb
WVERNpWUBsFtwKyUnPUl9HtvKytMB71YddDoXk0ZkutKJ66meUXGePBqVVcBXPgoGZy2GcQE
uNC56qeAq7asDpmZxAS4IBrOuBo0aaqNP38DXOAMoARw4eNya4QDms8f8jYAxuMAMNtYnYBe
ZhEsuJ/NgBqBEdbWjh2I2gIN4zKzabKEFeBiVtFikTOMKy7TwCBKxHM7jZTQ/vmOQz6PWSIS
4OKHZekSrAgjpVRszUPISHpgr1vZSurt9cfH4ktvC23ZpRUsLKssLRJGpZYQ0LI19/mV2S3A
onxBBdtTACtnW87A/FQyM0ydMC/e9kgbRHEzhVrCaTSUZjGumPbAiI9VYhqNQKX7ASGxKQAr
l2Jq0qAVgYv3w8Qi68oGXrAwsbvI7KIJNePa90OADHBxGiX7hL5ve3XWk7xCxcpqE9oKuDqE
bq30exDjaqalr43qKShO1aJJzdBGILZk6riw+q5RysaSx2rmRGNdO2aOCw9PGyWNSokHCXAB
Vl6biaFRPawMrS16DFdAC/YFiO28W8ClRakAGH4s2kMHLgevIxu1wUcFgL26fUUsMa+YAIFL
fr0WqmopxlMPZ4CLFpHTRNgW4PWjUkxhWhe03JVW0YHL2FaKccVk06yy0ECBV4aZ6bEGdtK4
KNe4fn/vedO6/hBo/fH+Idse9L78ZJ89sSbsmNEz7JytqOnZ/QVaTcPc3o0FXE3DSbGt4ztl
nH1kTQgXxbhIgvj1UvjjSmwT6W0uaMrlx4uXwoVf/9DfTJ/QpntfAy+f7GCgnjaxuMZ9ykjb
wv2OFSJW3P5DNE0lmYypytLAypAdrxd5ggHbi2y0Vd4avq3aWhLM7GG1WtLDErZVn4thOgAA
JWZJREFUW9vMPQbKEx+40i6idQFcDWROratc+RqaSYzCPCJ+bC39b5ZWEeBiCxDtYt58N4bf
bD9ZxJP/AGQAFYDI/7l2BRg5aFnvrDVk/OM+By/edtDKpnn9aZN1vlQ6hNpD06eSzT1EMKvt
sDjnjMYVB6/d2d62W1dzycPSTN8ScMHQLBpHHwtY0RLW0g+wmtzeVfXDtIl1icq2tisBoaxF
qlpXr7bQgcvvz1q8GnfQ8XG2iEKgZe2hNupQtJs5GZeDF+wkJ3B5i5gGLcRvy39PmJQvxgBQ
soank8FqBHPAy5hVZFRR3wKglI76p1bR20edQCbivQOYgZjpZ1mMK+PO5xDAwctmGQvYiRRt
I/9/PohdWaMh1aRn1NRJUk/9HgdpRnGAllk0UJYX4FWncpkwtl/3ML6HdiL266YTvllhz/wZ
4aklsySaT8wkNeyYM1pAlC6B25yxAijsDONla5hgVx6DvQFf1iPztGJMJ4fPaDM1BtKDWtl1
bJMC9h6cZ9dTYiRYHLgivFOwrY+0duzDJ2Ph18Jk+pmWXsRWUXE1OlGEaVEAF4BlwCXtyoyl
EtudccG2KFhWuhy00sAFQzPQks4FWNEiUgDWrwIwwOwjvk+tK4NxbZ/eI+yY1UdMk5NUtL1e
Au6+Or0UM3z1sfCJZia1zkesC7aVJA4n6syZs+fCp2e+C59+84OJ39W1nLimpkFuYPdBkhdn
J4ka+UHbqlClqsa4qtqgdB2N7RhrktkU5oVXq6ykgWbNmllETcsWEt2VBlJHezXrEjQpDxcj
PYAWYzytxMLRpfFfYmUi3bhzjz6hU6++oYNy7dp272nta0u9v4keZyDGYDUm8AS40oyrntIl
YFyI8zfdoq1iCUBlfFy5c+e2u/6lxSEFUgAZ4OVglmZcxsJ8hChBSFrONONqLuCxtWKAkWwM
DlzWJgq8LC1CoEQcja0C6xxnEm13IoAlxsaCCxgXbAumxYR5dfXbFDlavrUXgHKrAzN5XoCW
g03W+6Pt4TZpWRSnhwjxDmLOxGBajErgME8XIW3u+bL5P7btcPJoA9Y6jk5GfdKaEuAV30Yw
z1428oNj3kDLmVU8PYyAlGZXWVpXZGKxrrk+X/jHdfGxafblW4NgXDmBK89NhaTBFVZEzp3h
Wh0eXCctLi4O1SorgTYCbVm9WhMqOLBn99C7W+fQR/nw1SqXCw3VOtavUSmM6ts9TFCN18ae
3QvnyJYwJzy2cJqBEswJ8RzmRPF2ZFMRxBy4AC1ub5+tE0O93w2liO3PrpmRaRFhV7AsB643
dq8K1LvSjSgEeCwPnB5S5G6RLw+AuRjP1e0P5zSbaIxL3qws4ErYU9Iq0i7+8rpaSKsYzYzu
5YUORhnI5QCu8MERA67IuA6Gj7SZmnVlnwq4ds8EuHrZyeK68d3DfWO76iS2e/jxhA4O3ng6
fP3m82ILahOJOVX9YdHpuqlo46+/+yF8/eP58MV350MtpTTUlemTYrLDE3qZDLHTQWK4q9WQ
AC9NS8AFy+HAikMYn1UsqQmJFvLotVUoZBuFRNbTQuDGWi9XT1lsJORiNAW40KSZdmHqpVO3
nvG2qlvv/qFz734GXgBXq8499DffxUCrppIgiLKx+BoBF1alzNC1zKecTjrjQuPKSkCVHQL9
ijBABx5aRkCGf+6Q5305mRkg59qXMzVALGesjVM7T0AFcHyg2lpF0h9YJUb+PHODbNBJgCsy
LjExFcthiXC2CBrWl+nzYKvgBwVgAVxsBnHgqlG3oQWbpcV2ACXGt8T2kNsZYT211t5YVwJc
XAEu31voAMdpY2Qg8fOkPzdGVUDL5xPToOXAxZVi6Jl20bxTtiyDE7542odVwRkZwJXFrBIN
Cx9XwrpclPcWEcBy/Yv7AC8X7bP0tMjsOFXMpFMAoma9yAKu63QfrIvZTP4/C2g9O21EBW18
qVypQugnttVLjLh3dz0ha+sVuXqV0Lh2jTC4R5cwplc3y+vatmi24ofvlnajYeclU8Ju/FYy
hZKxHoELsAK05Msy4ALQxmYq3jdazE2bqMW2AK79q6cbeKFtAVrOuF7bsdzYFvXOY2utiK65
GnABXrAtrzRwGeNKgMtbQNpEY10J47r0hoPXn4ELALO0UwEcbMtbRQOs916IbeMHahd1qkib
+O7OpeGD3YvDrhnd1Vp302GEDLeTFdljhtve4axicL5RW/rl6RfEtnDJ219pUnEl2SdffB2+
PPtj+PzbcwZctWQ3qKFMOYDLdm3qRRQTKfE1tIUAVxUxLmYUMY3SqVCcDlaoVFGyQJnQrGmD
0LqFWjYtQ6lZq4oAq4asDrVs+J4BaphaS/39wbiYT2zLdngO1nTtona1U/feShfWQYFy7lp3
6qG/4662ECNbRHOqVbTRH4EojKuhBrdpFfPcmDd7q8jpoQMOAHbbbbeFX37BgZvVAjr4AFbp
tpK3/90gQdgZrmtOFTGh2joxAZLtTyTjnY0/lIALrctc9aRGJEtcnXF5HHNDrXFvqNXvdaVf
4XRnDIGe3ViUgAMWBGCk2RWBfriFGWmJmdtKdEhO/1yczwAT7SE53Qnrgr3F00aE/Lhs1SqZ
W/RFq351lpWOp0lv8MmEBN6iU8dkhRnfr4FVwrosR16gBpDkBC7TrhDaE63LRXlnYABXFP2z
RPu0DsbtaIEQwAm4bAGHufgFpNa+KkXiJhZsFBDbKhCu0efKrVEh7Bl8f/HonLVTJUJ1hq8r
Vgp1a9YIfXv2Cn26dQu9CWRs2ji0Vfpl50a1w/q508K6aWPCOplQn1k5U2mfM8NTWtD6lLLU
MYV64WrHe4XfCvsCnqtnV8/Sx8CuZMC0+UItulD5ySEueDxZ1Msamzm5bWk4sXVJeEX5VW/t
udeKecT39z1gA9VUPFHcalrX14eivoXORZsIeHmrCNuKozxRu3KNy7LjVTkZF4PTsfCBxdjm
CFzMJiat4vsvht/fPRwuvamTSrnmf3ljX3h9y6JwSlt8Tj88O+yY2jk8PKWTRpm6yeHPWNIc
hQfODOGrk+G3L0+GC58pWx5tS5hlyS4GXtEzf/zV18PxN94ML732lu08LCZWxRoxpAqer7yY
wrSYNSyr9xM7Q7gfzIlUCD95t1lDvfjUrlMtNNcugRZa3ttI6+cqiVFXxHBcVXKA/vbwWjXQ
Dk2WycT0B7Rnlj7zd9zZ2FdHGJjmjtt372UF82rbrbe1jZjLKbM8ybYUdzson0ufh8/NieJV
fVzp6GVOC2FR/PMWkGu6hcyVK5eBl//7d6Kb43qyfLYMEgMqg9a291CRMm3YVahXaxPgiZdh
u7W1icmmnsQuwZqyKOJHQGukMYMGGuptIKMbgru9imjG0Ns0WrZ0MeJAWBpXAMuXWcQ19Ul7
CNNiJblaRUDrZhZoCrjuFLtKi/mWXSXflo3x8IT4m/IWLL2xxwMDAS92Lt6iRRREyviORc+S
t83VLHBFwEfjSlpF17iYTcwS6pV8qlbQmZUDV9oqwe1sjzHhX0K/WkX8ZDmBC9Ay8NLX/wcn
lwK2a/LE+GiC5hBzEXVrimXV0nhHFfl4+urVtY9YcB/575rU0oLPWtVC0xoVwr13Tw5rpskG
If2KTKyDK2aGAwKsfUsmSGSPK+b3LZto9eRyAdqKKXK4TzYdK1odZpieFa0Os2zGkNuAFmB2
bNNCc8HTKgJYxzVCA4gBWHGIenWmZaRt/Pjph03zyglc5pKXfwtt62fNGcYt1JwoZgnuMK6c
wEWbaJUDuGBdANdvb8sprwKwwodHjXH9ohTUy2+p3nwqvKY4m9cenB1OPTgtbJ/SIWy+q73Y
Vpfw4noNVbNGTVldQRHN4bvTcssr6VS58pevxORhThTtqj/Kl0+eCq+efjscFYCxQgzgKiJm
5ZvNSfwAuCpIgC8njauO0h6wM9TVQmBOFwkaYHciTIpWEOBq2rRuaNxAp8Ya6SLCpqxepBjM
xlzaRIczAFfTlqwRU1yUWjzrlGQip9jZYOClE07Aq51uw7yiVaO3aV8R0HoaeEUrRQQuF+fR
uWBcWVt+1Cq6tYF2EBBCpM9pRnXg4n4YGSeL/o8W8MIFCYUJ2GWGtZOcL0CLNpPHXY1xAVyt
VYAW7WIU3D2TXq2hlkhSrZRl3kyxOL6olVTFulo2ypoj69kJ9Bd42QaTJKIFcPIgP8AKtkXB
tu4oqFGWFONyC4SBFrOIYlwUv+g75GUCrKz0Ofl4VntlrbTHQc+qsayK40C0f2JNqfIgQY/R
jYPYcXFsbCMj4+KaBi5nXVG3iieK2YErLdjDxGKryDW2kTAv7WbU9dpc2CaiP8ysFfi6pGPF
ge/IuGgVb7i5kDGuXGpjr0WwF+NCpOf7jJtgyBkvK0d1DS3+VPuglW0DuvULQ3sNMOBqrZgT
ZhjbNqoTFkwZFdbMHhc2zhkTnhaLOiBW9dxS2JVAa3lSAi9WzVMRtO6yDc77V3N7il2fXzdD
6aWa17tPMccS5V9Yf084tE77BuWAB7heUnJCZFswr8UCLa25t8rOuD47sMVOFGFdMK7Iuvaa
FQIbBIkQaFw5GZezLoCLdvHPGpeSTpV4mi5LgHhHbEvABWABXL+9cyj8dEoamN536fST4cSm
u8OrG2eF1zZODbumdw5bpnbSWFM3Ay7+H19QXtfl9w6F3746FX76WtnyOvwyshVFnXiSr1tH
j58MJ15/04CrtKw/sC7ytzjtttE1efIAroqVtNRCXUoNje/U0GgPOVs2PK37S1eualMSDRrp
b6xeDQOuFmoXEedthpFt1uUFaJpuMeBq2lCARUigXO4quipM5ISDdhFYdRRQAVy0i8a49HY7
nXR20IlnG+lgviyHKRcYF+AFewO4nHGlW0X+j/8DsHKwgUk5m3LHvGtfrl0h5KODOVA5iKXT
JdwikTa38riO7Cnk1BCbQ2J1wOVOuwhoWXSyxTjHWUZADJ9XU8XhNNRC0doCq1oN6mn8QKvu
y5YxPxFjCrRnrl3RxgFeAAytYSFlaaUL4Iq7DuNjYqKDTKTJeE8awIx9kQRqYBZFdoDQdyXC
liLbinneHhKYBicHML9mB7i4YdrC/pKsrOiUx4Qac+UzrRveKsZxEt9W2hKRNpu6fyutccUW
MQJX/BxR6Mdm4Rn1fF1YYQQtAejN8fvyVvEffIwADMb1j9y3WsvB98hUgfmAZJWoqD+IOkoQ
aCx9sZlyxXvpd9xDumQPRWT37ahVZm3qhQHNqodn7p0bjj0gn5XY0uvSdU49siS8vntJcl0W
Xn9kuZa0rgin96zS6eDy8MajnBAuC6/qsbzNEtQTWxcZOAFYzB0e3xzZ1hHlsh9TesKxBxXM
99A98nEttMe+KhCDdb25W/XofeGjJ6NTHkvEF9raQxoEgj2jPj8oOPB7Uk81OI0jHmc8BlPz
auHR0kkirCtL34rivJXaPurS6/EKgFkCRAJc2CA4UbysmJsfpVl9f3RH+OHotvDCam2qXjMx
vHL/pLB7Rpewc1Z3edX6hC+e3xy+PKxdjy/uDOFHAdb5j8OFbxXRnJx/RVIRW0VmFDdt2R4e
2PRw2LB1h0U159NM7c0FNVsrbZLEDywttRW7XV8xMphGq8sJX0O/s+rK1yJjiy1WeLFwraMh
t9SezBo1q9hC12rVqqhta6UTfLa3q6Vrq2kWaVuAlx2SJa2iuQOSbe8EB1KknTIFkwatznqB
69R7QKZthI117NkndO8zQKJ+P9OvAb0OaiFvVQiiMy47VWQ1GT8EggFZhEGmPMszsm35SVzw
5NLzGP8YHpNP68niarJ4suGAx22fsybk/qabb7UdhfS9CHnujMd7xelDS4Q9+bx8Q4+dJOpE
kQUYTXQUy2liLWU+EZVBzg/D0QVl/sTukBbg3c4A6yqoX5Sf+NEi+kR8bBUVmKd2j0hm5vFu
05p5XOLeOrqG5QI7LAMNKqeWxdtpJ7yvB4vbpPUKl9LDeNt9XRl/F0xLgGAni4k1wrb5kAlv
ACKNyy0TKY+VL4j1LdewJ1JRPRnVNwK58/6vrgDXdTdK+JfZ1BfGZrLoNQTO+7yuzas5SRWP
4zG0ygBvcbXorHTHwGguas2BNtQLTHedBPfQ0ox+WkvWr0Pj0KtFrdC3WTUNCS8J+9fNCwfu
n2NgdfIRgcsObZR+Ynl4/dGl2hW4IrwmkfrUHgnsu5eFk7sFbprhe01g9pqGkF8VsL26c3k4
pvbquBIVXlIO+/GN8zW+My+8YqA1O7ysYl39qW2YUBeG1wRyp3evsNGat+SD+vRJzSbqdNGA
i/DAQ7t1VRaXll58o1TTbxUA+IPy4M8poZS6qMysC4neden0QQHSATElpT+o3TOdKqmfFdNM
2SmjrmTN+1A1baGN+OgUEVvE98r0unhsZzh3+KHw0r2TwqHlI8OR1To5ndUt7J4jL9fc3uHr
I/KavbglfGjA9aFGfD4Ov1w4Y5lbcKxIDuJYHn/YANfGh7eFdZu32MQDFghmFFnkCngV1N8N
0cicHqIPV6laM1RTmmm9ulqAoVinWjqNx5dFvDK6FcypWnUtQJZ4X1VeSNJI68te0aS1LEjt
utm1aZtOtrGHrC3W+DFfbBMvEueNPWFI5X4J8+3l4m/bpU/o3GtQ6NJ3WOjQa7CkogFWrTr3
sfu69B6s9wvQeLzirTihvEldyG+/+/+vGBcLMDytlHRT3+TDQozrr73OlmgAVizGuPYf19ht
aCr583zczVqCQY/NPxf1uf3TxV8ywPXzL5dtNo5vgJOHHn36xxlEkh8k4uH5ALgwjfrSCj9N
dOBq1qaNgRYnHrwiFFecLK8eeLXiCE8sF9cduAAvqyTGAxaWBq5bdUJ2i474b9ECCF6dcInb
q1QivgM8BjLoUTCuROCMCaGRcaXd8DjiKXfMpz9POirHx4DSyaRp8MIC4aeN7mZ3E2omwRTN
K0lDJVwwDVyeSR/jnf9c/thr1DbCotKg5MtjYyZ9VtEmAlq+QSjmjJUwQyP79zgk4SidU6YG
Aq4uau/7aMNPt3baet26bujVqnYY0q5BeGbT8nDgwaXh4KZFEZQeUaTLo1onv3thZF0Cr9N7
VoppRdYFaJ2Sx4l6TSkKpwQ+r+5YqRTTRQKtheHYxnnhZbEugOuE6uXNd4dXqIfvCa9vF2ht
FwiKdb2llvGd3WvC24+uDZ/skzUimU/84rkdirFRDtfhneG7owoJ1JILPFM/aXXYD8d3221M
ppF1kWQqwBJw2TWxQjjjymhdrnnp6vqWaVxiXuFD6VzvPy+2JdB6YWu4cPjhcOL+qeHYfZNU
E8Lj9/QNOwVcW2b3DJ8dFsAe3hLeOfKIZhM/Cj+f/Sz88tP3mcwt/RGGX68oWl3/AK71Ylvr
Nm4ODzy0Q/YHdRJaUkyLT8toG6jV2lfT7wi/Yz2tuK+lMMAaytuqLnCi3a8uxsWLD8yKU8EG
Opl0JlalZl3ZFTR3qAytxgCVqmWHHlo60z00a6sgAwFYs7ZxTyqRUYjtHuqJg75NZwn0khLa
dNYpY49BoaNAq2PvoZKKBuqAboDmkfuGrn1HGHh17TNEp5F9Yy6fKq+0WPdxXbx4MWbOw7K4
Aly2EEPAlOu660OBO2W6JNRODMxZlkc383gDMfpr+UjSRlWLxkkYFyjJbYDLx3icdfE2qMxY
D5TTditqzrCREjUbaHi3ofSRCqKn5asqC1unGAWVuImZtIheNZgZxFOVnjvkdtbb0WBqO+QS
b5UJ99YmxphiG4YWjQa0uAJaaaaEVcK38xC+R3jgrRpUddC6XS7kLOd9tFi4FuanmTnXjtlq
smR7Na0WwOWMCqDKnDCKiXEb0d4fY8PP7qBPxnLSFoe0O57bOStnSwl4AVzXoX0lxefn+7HI
56R9zaSv4qYHLFXOCLnaz1QAzwsHgj3rzcoq0pfjc06jWmtp7OCebcNwLX8d1L6hZhiHhaVK
iFipqJr3n5KLff96a4ne1zr5T/ZvDB8/syF8dUjt0XMPh0+f3SwbwwadCG6w00By4d97fKMZ
ShnjIbX0FGCmOONXt4udCaBoEV/apJZRy1O9VeT+2CrGpNP39Tne1ed4Z8+68PFTG8Onz2zS
SeNGtY2bBWIPqTbJkLpF4LJNPq/t0r32SrDfa8kQGEoxo9roD3OIqTKzaap+e1PD1MqXp7jN
qaRfP3jsvvCevqf3H10dHp8/LDw2b2h4ctHw8PSyUWG/2sZn758W/vjsqLK3jil764T+QH8I
/7x0VvPUyt4SYEVV64/wkxYyf/PNN+HchfP2NwbbIXyTF1w3Q9fU8tXq2lhVp6FWzTVqZi8w
mE0Zjq6qArjaSpNiwQX2A1+KQrRNHS3AYD0dLWZzgVMLwKmdgEnloNWktfQusS/ADG+WG0ot
3dQia9Ri8vet76u5Pq5VR3m6OvYWwPXVYwWQLTpLDhJx6dpf1VeCfn+J+b3NTtGr76AMcLkM
ZcAFq2KPYs72kKUYvtEn/T7ucyYG4luB+BL4/R/G+V9/i/nX/Hg5uueH2g0XrZgXvSs9LG0i
ewwBLX7gtm1HwAVosSsR0CpXRcOflbROqVgcjsaxjiEUEAOouHIf7ItrLG7HcuByYDFQAbwI
BcQkWjhe80mMt2NjVpULtCKD0wki8TUGXBLsBVzoXoAXmVxc41wjxlZfjBHjbtCzYmsZNwj7
+6MmFn1b0bsV20JuA1T+/dnH6m0e6wPWBhyI6snVY208zsbBKZ0UkZ5bxPfFx3hhTP1HLsXk
CMC4XistjDbT3fzG+vg+AbLEDGsnpXi90Lh0Pz/fgmq12avHKWNxhQuWK1dGp1CNDLga168W
+ndvE4b0aBOGd28VFinmZumU4WH5hIHhQ9kSPn324fDl89sDgjlXrAqfH9hu4jkGUQR0Wjoc
7x/s47pFaQ4PCYDuFwO7V+xrjcZhVlmd2LY8HN+6WKvqNR6jFvHkDoEZpbGfN/do5Edg9aYW
Y7yvz/OOwItUiM+f3RK+OKCWUfX1oS0S6beqthhwUd8d2W6g9WfgEutSKupfVQQ3ZW8p1uaP
tw+Ff75z2N4O774g8Doo8FyvLLCNBsycpnK6yuzl/nuVALFmanhcp6m/fno8/PzJiXBeexOZ
T/znpR+1geyitYr8++3Xy+GHs9+F8+fPhzNnzthJXmcJ4Ajh6WH/Wg2bKxVF7aFAq2otdGIE
ebWFYlmVKkms1xhXKxlA22iukA09zB9G8KphoAXzYvt0i9ZKaBHwAGBtBELtOmkWUinFBmLq
mCxPPjGScq0rVgdwsfiCHRAkGgNcbTv2UusoO4TAq0HzjpaI2qil0nXFyACsrmoVu/fqH/oO
GGonk7nzqLNLYcx/2MYeoYsvhf3TFmunTqktPyyELZi/QGRnOQDLEdGN81yvaN9inrz5Qjcd
eaJvAVpuUIOOUvTTPq9oka06DkXwYyQBVy9HsIWVb16giIBLhaO9gACLBab5C3M73k/xNhYG
isfkF6O6U4zKTgcFNrEcaCS8F4wniQxTI6zHFIjEPS8WhjXiVqWG3iYB/jaBF1fWd2GV4HPj
JOfz8/X4Gua252sw56iP4+MBPb9is+B+ytJPLXImXgFIgDHGK99pQBkTS/2xAjmLp4lRODcw
d6h8rtwauKby6JQwZ/n7eByVS1lelLvvPWEixuHE1FRSK/h+8ILFMMIkeseTLJKZSR7H93sH
22Pkc2MzDMtkyyshFYc1R+jNGtcJA3t1Cv21HHZYT+1SVIjgkqljwhIlR3z0/N7w/tNbw1uP
y9H+zDarjw/stvpCK+8/fGZ3eHffdi1A3Wb11mNbwtuPbw1v7lV7tf2BcHLXA+HlnevCSzvu
Dce2rwlHtAnnhS1LwyGdMB6Wr+uIgIw6KkZ2UnOKJx/dYHV639bwxt5N4fTejeE9RoEEXh8d
EGAe1l5FLb748sUd4euju8JXR3Zqo470LjGtsyeeCD+SxyUguqBW8eIb0rrelK3h36gr7xwN
v757LPz0+vP2+AunDuprrw+nH98QXt/7QNi1aGLYPn9c2DZvbHhy7Zywb+3c8JgOMS5+fFJ6
/Klw/vP3wh8Xz4bfL4ltycPlgjzXs99/ayf7AFdnjdPw99WqbSd74XXmD2ChbbF8wmYL1Q5S
1h4qMYUY5mayFsG4mso7VVNCPSePAFhDfWxDnd4DXiy7aKo8LTZR08K1aR9Bq2UbWJjYWLJy
jEh0CznAiyXxnqRhuioCQnlc+06yRUjDat2+hw4CNMuoaqIlNe01EE76cWdZJbprXKhnr36h
q0D4NonzvpgHzDHG5QUg0RKib9EqAmZoYGhdLsrzfu7zFWXp00Q+IW2iH806aHG9IXdeZVIr
Tz4ZCyBvi9sm0us29n68IxytF9UwZ8GimgVMgKhICYmKevv2AhpuTioaQ/FYaaW4HuePB7Ri
RSAx4EpuZ4AFcEkABpCxfK1kJtEsEIlbHuDhY+wqIMsvRkVxmypAJE4CcG6fMHBKivsMpFJl
IJh8Dfs6xtpoQSOj47ZtjNbbJJXmjF5Ov01+l4NRzquDFdf0+xy0/Hq9GFhOluYBhFwB1r8t
QE76A1+DA5hCYq+FiyrzqUgRpQpo2ULxwnLXl1XwYMvQpW1zO2EcrPVlI/p1DWP7dAkPLZ4V
dslR/8x6zRUe0J7AI8+EL146EN577rHwwfNPhI9feCp8eGhf+Ojwk3Z9/+Djdj/XN5/eHU49
tTOcFAi98vjD4aU9G8OR3Q+E57etDgceXmHF7VgCtkcfDEcf0WN2bQyvCABfenRzOLVPYLh/
d3hHQPnuc49IT9oTPn7xMSXN7AmfHnssfHF8n9W3rz0Xvjn5bDjz6kGN3bwQvjv1Qvj+9RfD
+bdfVh370/XcWy+Fc28dzXY/b3994mD48vj+8OnRp8PxRzeGQ9vv0/e5KmxeONlq2zIt8dh6
Xzi2Z3M49thWnSJ+rcnpM+GfP52NbnmB1u+/xR0R/J0xYP3CwefC4ecPhZMnT0YGJaZUU/OG
hXToVEiHT4QKwJZYB4bvkeW+iPIVZUJtJUBpqTauqU4Za1SraW1jFYUB1tUmH3Yk1mdomjVh
Aq6mEuYp+zwCMcI+28oFDxhxhYDwt9yybRJ+oKtlatnAdNypCOAh8DdXPhcgyMdxu5UAj2tH
gSHm1U7SvQHhbvIFdu/RS06GG40kuVMhs1fRBXoYF25cWsdbblK8jYAKrQsQoz303o/HR9du
nHG82pyjgZhQ6/KV30I+bbxmU8ctWt+e64Y8Rv14GybGE56382q/H7e58ni/nyuP9ffzNnXz
LfzR6LE36+M0hMk8E1PkXP3xvN+Lr+VshD82/vDjUgl9H6ob9P/KY9If45/nRr43fU/59H1w
20q3+T79/423/6r8c/rH+P9DPo3cUDfKAsH3RPltQMffx33c5nSFynycwIXv6d+tzPee+bnE
r5fz6/P5/Xvx9/v3kP6ebtTXz6ufWa5cuUNuvTjxO+F3we8h380qLQK+MW+ucOst+v3ecE24
/aY8oeDtN4fb8uQKN1//v0LRm3OFArn/Z7jj+v8MBfP8r1Ao7z/sShW96Tp7m/f7/flv+B+Z
9/MxRfL8IxTJ/T9C4Rv+KxTN81+6/Z+6/X9YFcn9/wqFcv0/Q8Hr/w+rYnn/lz220PX/IxTP
e20onPsf4Y7r/isU1JXKnyt+nfi19Li8/zPkv+E/rQrfeI19HzymsD62wA36XvNw33+p/t9/
eeVzFMmnj7mR/x/+v/j++Xz/K9x6zf8jFMn7X6FEPt2ffI+Fcv1nKJ7vulDsxuvsaxXIc224
M8/14Y4bc4dbVbfpuc1WeY+f4u1Cd95h911zjQ7P9PfFc40XJhb63qIXP16A6BR42573el75
czmPUnRv1t/AHcqbu0mD91ReGZtv5u+LvzO9MFF5xOxvJv5b2im/f/6OeB7y+fx5mfUcSv7m
7Dmgj7uV53X8e/HH3CyfYrbnuXUPIkUEaup55H9nPLfu0Go1vt+ffxZwJ//+I7PJOmkFHcB8
a7W9P9Um8v7MzkTuT6Ggo2E2T1cWoTPNy8V661d1kkt5W5n6Mn+6j/f5+/3jOEVBoMx0s7rF
fVfpbq/m7sh8jRTp/MvHZX5i/P+g2/kRR+r/79/5PDkfk/5/5rb/PNKt9l993uTHn/7Wst1O
f49/9aC/+55zfm9XfWzq5+Bfg98BESTJsyNpa3QfSZ14jvgd/SqJgvA7QvB+JwxPsoNf/1Ar
9E/uYx4vdQ0kff6Uul9v8zFef2jbDcW6rt/1OH/b7tPb/jhyrH7X15M+ZNEwfB9oRlpfb1e+
JxJF+T6UdWVvc6XEduzxduV9yCX6/HyfV7v+rvdxv1//0Nf+gzVi/H+xnee83uZ78++d/5/k
++JryCFv3xO2B/4Wk19Clp7M3I9+1v7E8ecnP+nkb+aKIlH9d5d6WHwOJ2UyNc4Kvy/5PJmv
h6TG8zO5+t9v6lu66t+T/32mn0vZ/uajBc3++fPVHB6pf7ztEpQzTVuW8X/Hv7/6A/m/5mv7
oGmO/+P/az559s+S/h/53/H5/3/tc/7Fz+Nqv++MLpPtY/id8dfwV4U/8G/KwM8rARnPYDdg
SVfyOBvyiwCaOWN3AM52/Vfv55fF9+957/+Nq32vgKQDZI7vMQ0mKVDJ+mtPgc1VXkSyvRJf
7bn1r15t/3c/H/+bX///D4ArDVr/NwPX1Z4o/7t/0f/f9vlzPvH81TPH39PV/ubsVdbKrJR/
Uczg/XVF4EhXTgDM8f6cQKu3/9Xfzr9+/999/3/9viywTlifAXAKUPnC/u3//Q8wG1PK9hT5
q4/zB/2r/7n/3c+3/+bX//8AW1y5s577bX8AAAAASUVORK5CYII=</binary>
</FictionBook>
