<?xml version="1.0" encoding="windows-1251"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>science</genre>
   <genre>periodic</genre>
   <author>
    <first-name>Владимир</first-name>
    <middle-name>Филиппович</middle-name>
    <last-name>Коновалов</last-name>
   </author>
   <author>
    <first-name>Николай</first-name>
    <middle-name>Николаевич</middle-name>
    <last-name>Непомнящий</last-name>
   </author>
   <book-title>ЗНАК ВОПРОСА 1994 № 01-02</book-title>
   <annotation>
    <p>Всю жизнь мы видим сны: впервые они являются нам в утробе матери и не покидают до смертного часа. Но что же такое — сон? Нужен ли человеку этот «бесценный дар Морфея»? Можно ли считать сном гипноз? Почему во сне вспоминается забытое, казалось бы, навсегда? Есть ли связь между сном и памятью? Ответы на эти вопросы вы найдете в работе, посвященной этим еще не до конца изученным проблемам, связанным с деятельностью мозга.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <p>Подписная серия «Знак вопроса» издательства «Знание» выпускалась ежемесячно, начиная с 1989 года. Основная тематика серии — аномальные явления, необъяснимые феномены, загадки истории, оригинальные гипотезы. Появившись в последние годы существования СССР, серия предвосхитила перестроечный вал подобных публикаций, однако выгодно отличалась от них советским научно-популярным стилем изложения, критическим отношением к рассматриваемым явлениям, комментариями специалистов и научных работников (по крайней мере, поначалу).</p>
    <cite>
     <text-author>© znak.traumlibrary.net</text-author>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><image l:href="#i_001.png"/></p>
    <empty-line/>
   </annotation>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <sequence name="ЗНАК ВОПРОСА 94" number="0102"/>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <first-name>mefysto</first-name>
    <last-name></last-name>
   </author>
   <program-used>ABBYY FineReader 12, FictionBook Editor Release 2.6.7</program-used>
   <date value="2018-11-23">131874321272170000</date>
   <src-ocr>ABBYY FineReader 12</src-ocr>
   <id>{6FC98D6C-1842-4555-8CEE-5044E0C3227D}</id>
   <version>1</version>
   <history>
    <p>1.0 — создание файла — mefysto,</p>
    <p>создано из файла PDF/DJVu</p>
    <p>Соответствует бумажной книге</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Коновалов В.Ф. и другие. / Знак вопроса №1-2.</book-name>
   <publisher>Знание</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>1994</year>
   <isbn>5-07-002681-х</isbn>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p><image l:href="#i_002.png"/></p>
   <empty-line/>
   <p>Подписная научно-популярная</p>
   <p>серия</p>
   <p>«ЗНАК ВОПРОСА»</p>
   <p><image l:href="#i_003.png"/></p>
   <empty-line/>
   <p><image l:href="#i_004.png"/></p>
  </title>
  <section>
   <cite>
    <subtitle>*</subtitle>
    <p>Редактор: <emphasis>О. В. КАЛАБУХОВА</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Издается с 1989 года</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>© Издательство «Знание», 1994 г.</p>
   </cite>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>СОДЕРЖАНИЕ</p>
   </title>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_005.png"/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <cite>
    <p>Коновалов В. Ф.</p>
    <p>ГДЕ СОКРЫТ КЛЮЧ К СЕБЕ?</p>
    <empty-line/>
    <p>Непомнящий Н. Н.</p>
    <p>ЖИЛЕТНЫЙ КАРМАН СМЕРТИ</p>
    <empty-line/>
    <p>ЧИТАТЕЛЬСКИЙ КЛУБ</p>
   </cite>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Уважаемые читатели!</p>
   </title>
   <p>Большое спасибо вам за вашу любовь и верность «Знаку вопроса». Мы это особенно ценим, ведь за последнее время мы неоднократно испытывали ваше терпение: и объем журнала сокращали, и номера соединяли, и выходили нерегулярно. Но, поверьте, это все вынужденные меры, чтобы хоть как-то выжить, чтобы журнал мог существовать. Вы же знаете, дорогие подписчики, как сейчас растут цены, и, назначая подписную цену за полгода до выхода номеров в свет, мы не могли угнаться за реальными ценами. Да и о ваших кошельках мы пытались заботиться: цены на «Знак вопроса» были невысокие. Эта забота обернулась неудобством и для вас и для нас.</p>
   <p>Но во втором полугодии 1994 года мы решили пойти по другому пути. Мы назначили реальную цену за журнал, цену, которая покроет наши расходы с учетом того, что последний номер выйдет в конце 1994 года. По нашим подсчетам полугодовая подписка будет стоить около 10 тысяч рублей. Но при такой цене мы можем вам гарантировать, что вы получите обещанные два номера вовремя, причем не сокращенные номера, как сейчас, а полные (почти в два раза толще теперешних).</p>
   <p>Возможно, кто-то откажется от «Знака вопроса», кому-то он станет не по карману, но те, кто все-таки поверят нам, не пожалеют.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Коновалов В.Ф</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>ГДЕ СОКРЫТ КЛЮЧ К СЕБЕ?</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p><image l:href="#i_006.png"/></p>
   </title>
   <section>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p><emphasis>КОНОВАЛОВ ВЛАДИМИР ФИЛИППОВИЧ — доктор медицинских наук, руководитель лаборатории Института биофизики РАН.</emphasis></p>
    </cite>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>К ЧИТАТЕЛЯМ</p>
    </title>
    <p><emphasis>Не сомневаюсь, что каждый из вас хоть раз в жизни испытал такое состояние, когда уверен, что знаешь, о чем идет речь, но вспомнить не можешь. Информация, кажется, вертится на кончике языка, а в сознание не проходит. Почему такое случается? С чем это связано? Конечно, в общем мы понимаем, что подобные явления обусловливаются работой памяти. Но что она из себя представляет? Где локализуется? Сколько ее видов? Почему у одних память хорошая, а другие жалуются на нее?</emphasis></p>
    <p><emphasis>Ответы на эти и некоторые другие вопросы я попытался дать в брошюре, используя литературные данные и многочисленные результаты собственных исследований по изучению механизмов запоминания и воспроизведения информации. Получены они в ходе исследования эволюционных аспектов разных видов памяти, выяснения ее роли в раннем и позднем обучении, в проявлении эмоций в ситуациях исследования испытуемых по методике детектора лжи. Специально выполняется работа и по обоснованию методов и систем улучшения памяти, которые могут применяться (и уже применяются) в практической деятельности специалистов разного профиля.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Хочу обратить внимание читателей и на то, что свою память, точнее, все ее виды, каждый должен знать так же хорошо, как и группу крови. Если это произойдет, успех в учебе и в выполнении своих служебных обязанностей вам обеспечен. Знание резервов памяти — верный путь к достижению поставленной цели без стрессовых состояний и переутомлений. И тогда мы уже не будем жаловаться на нее. С момента познания основных характеристик своей памяти она станет вашим лучшим и незаменимым помощником не только днем, но и ночью. При этом следует подчеркнуть, что в ночное время память работает по-особому, обусловливая характер сновидений, их длительность, содержание, цветовую окраску, смысловую и даже диагностическую значимость. По-особому начинает функционировать память и в случаях ее повреждения разными факторами, в том числе и при интоксикациях алкоголем. И об этом я попытался рассказать любознательным читателям, излагая материал популярным языком и стремясь в то же время сохранить его научность. Решил ли я поставленную перед собой задачу, судить вам.</emphasis></p>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Часть 1</p>
     <p>«БАЛЬЗАМ ДУШИ»</p>
     <p>ИЛИ «ОБРОК СМЕРТИ»?</p>
     <empty-line/>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>1. ДНЕВНЫЕ СЦЕНАРИИ И НОЧНЫЕ СПЕКТАКЛИ ИЛИ ЧТО ТАКОЕ СОН?</p>
     </title>
     <epigraph>
      <p>Ничто не говорит о тебе так много, как твои сны! Ничто так тесно не связано с тобой! И сущность, и форма, и протяженность этих комедий, в которых ты и актер, и зритель, — в них ты полностью раскрываешь свое «Я».</p>
      <text-author>Фридрих Ницше</text-author>
     </epigraph>
     <empty-line/>
     <p>Обычно мы не задумываемся, что на сон, если соблюдать рациональный режим жизни, уходит треть суток — восемь часов. А в детстве мы спали еще больше. В первый год жизни ребенку необходимо до 16 часов сна; трехлетнему — 14 часов; пятилетнему — 13 часов… И получается, что в сумме за всю жизнь человек отдает сну 20–25 лет, а то и более.</p>
     <p>Что же такое сон? Для чего он нужен организму? Не тратим ли мы зря так много времени, которое можно было бы использовать для самых разнообразных целей, в том числе и для того, чтобы побольше узнать и запомнить? Подобные вопросы давно уже волнуют умы мыслителей. Так, Лихтенберг называл сон «отдыхом для органов мышления», Шекспир — «бальзамом души», Шопенгауэр — «оброком смерти», а Ницше — «незваным владыкой добродетелей».</p>
     <p>Отчего же возникает сон? На этот счет было высказано немало самых разнообразных гипотез. Так, известный французский физиолог Клод Бернар считал, что сон наступает из-за уменьшения притока крови к мозгу. Два других французских ученых, Р. Лежандр и А. Пьерон, выдвинули химическую гипотезу возникновения сна. Они предположили, что в организме человека (да и не только человека, а и животных тоже) за день накапливаются некоторые ядовитые вещества, токсины, которые и являются причиной сна. Вызванное таким путем состояние сна, в свою очередь, создает условия для разложения этих веществ. По мере того как содержание токсинов в крови уменьшается, сон постепенно ослабевает и человек просыпается.</p>
     <p>Но ни первая, ни вторая гипотезы в дальнейшем не подтвердились. Успехи химических наук, в частности биохимии, в исследовании мозга позволили ученым выделить из оттекающей из мозга крови спящих животных нейропептид, названный «пептидом дельта-сна». При изучении свойств этого пептида оказалось, что если его ввести в совершенно мизерных дозах бодрствующему животному, то через некоторое время у него начинает развиваться самый настоящий сон с соответствующими поведенческими, вегетативными и электроэнцефалографическими реакциями. Экспериментаторами было одновременно отмечено, что животные под действием пептида дельта-сна засыпали быстрее, чем обычно, при этом сон их был глубже и продолжительнее.</p>
     <p>Применение открытого исследователями нейропептида в больничных условиях также показало высокую его эффективность. У пациентов, страдающих расстройством сна, оно вызывало нормализацию биоритмов, в том числе и ритма «бодрствование — сон». Засыпали больные, принимающие нейропептид сна, быстро, длительность стадии поверхностного сна у них при этом уменьшалась и увеличивалась продолжительность глубокого сна так же, как и общее его время. Проснувшись, пациенты чувствовали себя хорошо отдохнувшими, свежими, оптимистично настроенными.</p>
     <p>Однако как бы ни были впечатляющи первые результаты проверки эффективности действия биохимического препарата сна, утверждать, что уже найдено универсальное средство естественного происхождения по регулированию функций мозга в ночной период суток, еще преждевременно. Слишком на многие вопросы еще нужно ответить ученым. В частности, экспериментальным путем предстоит выяснить, каковы оптимальные дозы нейропептида для нормализации разлаженных механизмов цикла «сон — бодрствование», почему с изменением дозировки химический регулятор видоизменяет эффект, вызываемый им, какими способами доставлять его к «мишеням сна» мозга без изменения, как синтезировать и сохранить пептид?</p>
     <p>Создание разного рода измерительной аппаратуры, позволяющей фиксировать психофизиологические реакции человека, помогло ученым перейти от умозрительных предположений к экспериментальному изучению сна. С ее помощью прежде всего было отмечено, что по своей природе сон не однороден. Можно выделить несколько его фаз, дающих различную картину записи биотоков мозга.</p>
     <p>В первой фазе, когда человека только клонит в сон, начинается снижение частоты колебаний биопотенциалов и увеличение их амплитуды. Чем глубже сон, тем заметнее уменьшается частота ритмов электрической активности мозга, а его амплитуда увеличивается все нагляднее. Эта стадия наступает примерно через 30 минут после засыпания. Затем в энцефалограмме (так называется запись электрической активности мозга) отмечается увеличение частоты ритма и снижение его амплитуды, происходит как бы возврат к биотокам бодрствования. Но это только внешнее сходство; на самом деле наступила новая стадия сна.</p>
     <p>Начальная стадия сна исследователями была названа медленноволновой (по появлению медленных ритмов в энцефалограмме). Последующая вошла в литературу под названием парадоксального, или быстроволнового, сна (в энцефалограмме доминируют быстрые волны, аналогичные волнам активного бодрствования). За ночь удается наблюдать до 4–5 переходов от медленного сна к быстроволновому, и наоборот.</p>
     <p>Ученые заинтересовались, какую же роль играет смена фаз сна в жизнедеятельности организма? Был проведен следующий опыт. Здоровых взрослых испытуемых помещали на ночь в специальные камеры. На головы им накладывали небольшие металлические пластинки — датчики, с помощью которых на энцефалографе (электронный прибор для регистрации биоэлектрических реакций мозга) осуществлялась непрерывная запись биопотенциалов. Одну группу испытуемых экспериментаторы будили в те моменты, когда они только начинали входить в фазу медленноволнового сна. Другую группу лишали быстроволновой стадии.</p>
     <p>На следующий день проверили самочувствие испытуемых. Оказалось, что те, кто был лишен медленноволновой стадии сна, днем быстро утомлялись, у них резко снижалось внимание, ухудшались настроение и самочувствие, появлялось чувство разбитости и сонливости, нарушалась память. Не лучше было состояние и у тех, кого лишили быстроволновой стадии: у них также отмечалось расстройство памяти, нарушались аппетит, координация движений, появлялись беспричинные беспокойства. В дневное время они с трудом выполняли задачи, требующие творческого подхода. Подобные ощущения знакомы многим, кто по тем или иным причинам не высыпается ночью. День у них, как правило, начинается с полной разбитости и неуверенности во всех своих начинаниях.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_007.png"/>
     <empty-line/>
     <subtitle><sub>Рис. 1. Энцефалограмма (ЭЭГ) во время бодрствования и разных фаз. Запись во время сна с быстрыми движениями глаз (БДГ) напоминает ЭЭГ во время бодрствования. Внизу: на протяжении ночи глубина сна увеличивается и уменьшается, а периоды с БДГ постепенно удлиняются</sub></subtitle>
     <empty-line/>
     <p>Проводились и более радикальные опыты. Один нью-йоркский радиокомментатор однажды решил бодрствовать столько, сколько сможет. Что же из этого вышло? Через трое бессонных суток у него появились резкие нарушения психики: его стали преследовать кошмары, галлюцинации. Еще через сутки бодрствования он не мог вспомнить даже свое имя и профессию. Усилились и галлюцинации: ему стало казаться, что врач, который был одет в вельветовый костюм, облеплен со всех сторон мохнатыми гусеницами, а из ящиков стола вырываются языки пламени. Бодрствование в течение 201 часа привело отважного радиокомментатора на грань безумия.</p>
     <p>Стоит ли после всего этого доказывать, насколько важен полноценный сон для работоспособного состояния организма? Очевидно, следует отказаться раз и навсегда от попыток урвать от сна несколько часов для работы. Всему, оказывается, свое время. Тот самый радиокомментатор, о котором шла речь, избавился от кошмаров, возникших на почве бессонницы, только когда проспал 13 часов беспробудно.</p>
     <p>После того как было установлено, что и во время сна наш мозг отнюдь не спит, а находится в активном состоянии и нередко эта активность может даже превосходить активность бодрствования, ученые начали разбираться, а для чего, собственно, нужна эта активность, от чего зависит степень и характер ее проявления.</p>
     <p>Возникло предположение, что быстроволновая стадия сна, сопровождаемая движениями глазных яблок, связана со сновидениями. Испытуемых стали будить в момент появления у них психофизиологических реакций, сопутствующих быстроволновому сну. И действительно, большинство испытуемых утверждало: они только что видели сон.</p>
     <p>Далее ученые установили, что глубокий медленноволновой сон прерывается сновидениями приблизительно через каждые полтора часа. Первая стадия быстроволнового сна, как установлено с помощью приборов, длится в среднем около девяти-десяти минут. При вторичном и последующих появлениях длительность ее несколько увеличивается и уже перед пробуждением может достигать 30 минут. Было также отмечено, что наши сновидения обусловливаются объемом и эмоциональной окраской информации, воспринимаемой мозгом накануне. Зависимость эта оказалась прямой: чем больше всяких сведений поступило в нашу память днем и чем значимее они для нас, тем больше снов мы посмотрим за ночь. Этот факт многие, очевидно, могут подтвердить сами, если вспомнить сумятицу своих снов после многочасового сидения у телевизора, чтения захватывающей книги, активною времяпрепровождения.</p>
     <p>О том, что дневная наша деятельность накладывает свой отпечаток на ночную работу мозга, известно было еще во времена Тита Лукреция Кара, который в своем знаменитом трактате «О природе вещей» писал: «Если же кто-нибудь занят каким-либо делом прилежно или отдавался чему-нибудь долгое время и увлекло наш ум постоянно занятие это, то и во сне представляется нам, что делаем то же». Однако только в наше время с помощью современных приборов, способных регистрировать самые незаметные изменения психофизиологических состояний организма, удалось точно установить, что сон отражает переработку той информации, которая была воспринята днем, но не успела закрепиться в системе долговременной памяти.</p>
     <p>Но значит ли это, что роль сна сводится к отключению восприятия посторонних раздражителей, мешающих процессу закрепления памятного следа? Эксперименты показали, что подобное предположение неверно. Испытуемым перед ночным сном давали заучивать отдельные, не связанные друг с другом слова, целые предложения, а также отрывки из произведений в прозе. Затем участников эксперимента разделили на две группы: одних после того, как они засыпали, будили в течение всей ночи, как только у них появлялись признаки быстроволнового сна с движениями глазных яблок. Другая группа испытуемых была контрольной и спала спокойно. Утром участников эксперимента попросили воспроизвести все то, что они сумели выучить вечером. Оказалось, что те, кто был лишен быстроволновой фазы (фазы сновидений), воспроизвели меньший объем заученного материала и допустили больше ошибок, чем контрольная группа. В дальнейшем было показано, что переработка мозгом воспринятой накануне информации осуществляется на всех стадиях сна.</p>
     <p>В Институте биологической физики РАН под руководством профессора Л. Г. Воронина была, в частности, проведена работа по выяснению влияния сна на консолидацию следов возбуждений. Сравнительный анализ литературного материала и результатов собственных исследований, полученных с помощью современной электрофизиологичесхой аппаратуры, позволил экспериментаторам прийти к заключению, что на переход информации с кратковременного уровня хранения на долговременный в период бодрствования оказывают влияние посторонние интерферирующие раздражители. Они как раз и затрудняют процесс закрепления следов возбуждений в центральной нервной системе. Сон же, характеризуясь пониженным притоком к мозгу разных видов информации, в значительной степени устраняет побочные влияния на функционирование механизмов памяти. В связи с этим ученые делают вывод, что сон как своеобразное состояние организма способствует белее быстрому закреплению информации, воспринятой человеком, по сравнению с ее консолидацией у испытуемых, которые в ночное время лишались возможности поспать.</p>
     <p>Надо сказать здесь и о том, что быстроволновая фаза играет немаловажную рать в устранении эмоциональных напряжений, способствующих развитию неврозов. Снимая ночью стресс, быстрый сон тем самым подготавливает организм человека к плодотворной деятельности, включающей в себя в первую очередь работу механизмов памяти.</p>
     <p>Исследуя быстроволновую стадию сна, ученые столкнулись с одним довольно загадочным явлением. Было обнаружено, что быстроволновая фаза сна у грудных детей значительно длиннее, чем у взрослых; если у нас, взрослых, со всеми нашими эмоциями и информационными взрывами, эта стадия занимает около 20 % ночной жизни, то у новорожденных — от 50 до 60. В чем же дело? Младенцы, ка-жегся, ей*е не успели накопить такого количества информации, чтобы заставить мозг так активно перерабатывать ее даже ночью? Точного ответа на данный вопрос пока нет. Ученые также предполагают, что младенец начинает видеть сны еще в утробе матери, и сны для него являются запрограммированными природой своеобразными раздражителями, под влиянием которых нервная ткань развивается быстрее. К тому же сновидения во внутриутробном периоде, как полагают специалисты, подготавливают мозг младенца к восприятию внешних стимулов к моменту появления на белый свет.</p>
     <p>Конечно, предположение остается предположением, пока не будут получены экспериментальные доказательства. Но то, что без сновидений человек в любом возрасте жить не может, — этот факт опровергнуть нельзя. Нехитрые расчеты демонстрируют: если в течение жизни человек отдает сну от 20 до 25 лет, то сны благодаря своеобразному телевизору мозга мы смотрим около 4–5 лет. Не так уж мало! Учитывая важность снов для нормального функционирования психики, не стоит сетовать на то, что они, как нам иногда кажется, мешают спокойно спать.</p>
     <p>Как показывают наблюдения, большинство пациентов психиатрических клиник перед заболеванием страдали серьезными нарушениями сна. Возможно, что из-за бессонниц они лишались фазы сна со сновидениями, устраняющей стрессовые состояния. В результате этого появлялись галлюцинации наяву: больные слышали, видели и ощущали то, чего не было на самом деле. При длительном употреблении алкоголя также появляются всевозможного рода галлюцинации: дело в том, что алкоголь (как и многие наркотические вещества) существенным образом нарушает быстроволновой сон.</p>
     <p>Итак, мозг обязан погружаться в мир грез. Лучше, если это будет происходить в ночное время, как предусмотрено природой. Иначе наш орган психики станет делать то же самое днем, но этот процесс (галлюцинации) надо считать уже не нормальным, а патологическим.</p>
     <p>Не назовешь нормой и такие проявления психики во сне, как лунатизм или сомнамбулизм. Человек засыпает. Сознание его затормаживается практически полностью. Но вдруг определенный участок мозга возбуждается и начинает управлять поступками индивида. Происходит как бы раздвоение личности субъекта, о котором в бодром состоянии субъект, как правило, ничего не помнит. И это несмотря на то, что многие действия сомнамбул, или, как еще их называют в народе, лунатиков, бывают достаточно сложны и во многом даже неповторимы ими в дневное время при полной ясности сознания.</p>
     <p>Когда провели специальные наблюдения за лунатиками, то оказалось, что в состоянии снохождения их поведение характеризуется большим разнообразием, но всегда отражает как бы продолжение основных занятий, совершаемых ими в рабочее время, или реализацию тех мыслей, чувств, переживаний, которые беспокоят субъектов в обычном бодром состоянии.</p>
     <p>Вот и приходится видеть исследователям, как одни лунатики пытаются что-то шить, вторые вязать, третьи ткать, четвертые стирать, пятые решать различные математические задачи, рисовать или писать стихи.</p>
     <p>Но в литературе известны такие действия сомнамбул, которые явно были опасны для окружающих. Конечно же, ничего нет хорошего в том, если кто-то ночью пытается тебя задушить. А такой случай однажды произошел в действительности. Один больной — лунатик в состоянии помраченного сознания набросился на соседа по койке и упорно старался его прикончить. Когда же «убийца» проснулся, то очень испугался и быстро ушел на свое место. Долгое время не понимали, почему он, слабый и застенчивый, набросился на сильного мужчину. Но потом выяснили, что этот мужчина всегда насмехался над лунатиком, оскорблял его, обижал. В результате у сомнамбула днем созрел план мщения, который реализовался ночью, без отчета о случившемся.</p>
     <p>Или другой, давний, но еще более впечатляющий случай. Служитель одного монастыря засиделся поздно вечером за чтением интересной книги. Оторвавшись на мгновение от нее, он увидел, как в келью входит монах, страдающий приступами сомнамбулизма. Взор его был направлен куда-то вперед, глаза широко открыты, а в руке он держал нож. Не обратив никакого внимания на служителя монастыря, монах подошел к его постели и, не замечая, что в ней никого нет, быстро взмахнул рукой и всадил с силой нож как раз в то место, где должна была находиться грудь служителя, если бы он спал. Как только это произошло, лунатик выпрямился, чему-то улыбнулся и довольный возвратился в свою келью. А на следующее утро больной рассказал, что видел страшный сон, будто бы этот служитель убил его мать и что дух матери явился к нему и потребовал отмщения. Выполняя материнский наказ, он заколол своего врага. Проснувшись в холодном поту, лунатик очень обрадовался, что это только сон и ничего подобного в действительности не произошло.</p>
     <p>Многие функции организма находятся в заторможенном состоянии у лиц, страдающих снохождением. Но те органы и системы, которые продолжают свою деятельность даже в ночное время, несмотря на сумеречное сознание субъекта, обнаруживают удивительно обостренную чувствительность. Лунатики могут хорошо видеть в темноте, слышать малейшие звуки, самый легкий шелест, отдаленный шепот, ощущать самые поверхностные касания, если «сторожевые» центры их мозга направлены на восприятие этих раздражителей. Удивляет у них также хорошо развитые координированность и точность действий. Известен, в частности, такой случай. Одна женщина-сомнамбула захотела спать и легла в постель. Проспав всего час, встала, вышла из дома, а затем побежала по направлению к недалеко стоящему каштану. Когда она поравнялась с ним, замедлила бег, на мгновение остановилась, а затем без каких-либо колебаний ловко взобралась на дерево, легла на одну из больших его ветвей и с храпом уснула глубоким сном. Может, все эти действия женщины-лунатика были бы менее удивительны, если бы при этом она не была еще и беременна.</p>
     <p>У сомнамбул даже при сумеречном сознании так же, как и у здоровых лиц в состоянии естественного сна, возможно даже проявление творческих способностей. Например, некоторым в состоянии лунатизма удавалось писать пьесы в стихах не только на родном, но и на иностранном языке. В состоянии же ясного сознания подобная деятельность им была явно не под силу.</p>
     <p>Удивительным в проблеме проявления функционирования механизмов психики во сне является не только то, что человек демонстрирует некоторые, будем говорить, целесообразные действия, когда он должен спать и своеобразным образом спит на самом деле, но и то, что он может спать, не прерывая деятельность, начатую им при полном бодрствовании. Известны случаи, когда люди засыпали на ходу, но не падали сразу же на дорогу, а продолжали свой путь дальше, как будто ничего с ними и не произошло. В литературе, в частности, описано, что одна пожилая женщина могла вязать и при этом спать и даже видеть сны. Один канатный мастер в состоянии сна продолжал вить веревки.</p>
     <p>Подобных примеров привести можно достаточно много. Но все они указывают на уникальные способности механизмов психики эффективно функционировать на уровне как осознаваемых процессов, так и неосознаваемых.</p>
     <p>Мозг в состоянии сна может не только воспроизводить уже запечатленную в памяти информацию (о чем свидетельствуют сновидения, а также явления лунатизма), но и воспринимать ее. Об этом говорят многие факты, в частности такой: женщина-мать может крепко спать при включенном радио или телевизоре, ее не в состоянии разбудить стук за стеной, шумы, доносящиеся с улицы, но стоит ее ребенку зашевелиться, кашлянуть или тихонько заплакать, как сон моментально слетает и мать уже на ногах. Солдаты могут крепко спать под рев моторов, но мгновенно просыпаются при команде офицера. Известны случаи, когда мельники крепко спали под шум вращающихся жерновов, но сразу же просыпались, когда мельница останавливалась и наступала тишина.</p>
     <p>Вопрос восприятия мозгом разного рода сигналов в состоянии сна заинтересовал ученых. В частности, в Московском государственном университете имени М. В. Ломоносова под руководством доцента кафедры физиологии высшей нервной деятельности В. М. Васильевой были выполнены такие исследования. Студентов-добровольцев разных факультетов университета помещали в специальные камеры, где они спокойно засыпали и в таком состоянии проводили всю ночь. В то же время экспериментаторы с помощью современной регистрирующей аппаратуры следили за изменением реакций их организмов. Особое внимание при этом уделялось тем моментам, когда испытуемым в камеру подавались раздражители. После анализа экспериментального материала исследователи сделали вывод, что во время различных фаз сна значимые для психики условные раздражители вызывают более сильные изменения электрической активности мозга, кожи и мышц, чем стимулы индифферентные.</p>
     <p>В дальнейшем группа исследователей МГУ, руководимая В. М. Васильевой, выяснила, что мозг человека в определенной степени сохраняет способность в разные стадии естественного сна воспринимать и дифференцировать также словесные раздражители. При этом, как оказалось, он способен различать речь по ее эмоциональной окраске, фонетическим и семантическим особенностям.</p>
     <p>Экспериментальным путем, таким образом, было установлено, что даже в состоянии сна в мозгу имеются активные пункты, готовые или воспроизвести хранимую в памяти информацию, или воспринять ее, если организм уже знаком с ней. Но как быть с новой информацией, будет она запечатлеваться в сейфах памяти или нет? Очень заманчиво было бы сочетать приятное с полезным: отдыхать да заодно и учиться.</p>
     <p>Согласно религиозным хроникам, еще несколько столетий назад тибетские монахи нашептывали на ухо спящим послушникам тексты священных писаний. Утверждается, что такой способ заучивания был достаточно эффективным. Обучение во сне, получившее впоследствии название «гипнопедия», в начале века было использовано для усвоения курсантами азбуки Морзе. Наиболее же широко этот метод одно время начал применяться для освоения иностранных языков.</p>
     <p>Группе учащихся обычно дается прослушать (через магнитофон) около 30 иностранных слов и 10–12 небольших предложений. Прослушивание информации на иностранном языке, как правило, осуществляется дважды: в течение 30–40 минут перед засыпанием и перед пробуждением. Результаты проверки показывают, что в этом случае запоминание воспринимаемых мозгом сведений происходит в 6 или 7 раз быстрее, чем в обычном состоянии в дневное время.</p>
     <p>Однако считать, что по методу гипнопедии обучение происходит во сне, нет никаких оснований. Во-первых, давая согласие на участие в таком эксперименте, испытуемые заранее настраивают себя на то, что им придется что-то заучивать, лежа в кроватях. Одно это может сформировать в мозгу сторожевой центр — подобно тому, как у матерей мозг настраивается на плач ребенка. Во-вторых, накануне, а затем в повторных пробах продолжает идти знакомство испытуемых со словами и предложениями иностранного языка. И практически невозможно определить, когда же запечатлелась информация, — днем или ночью. Тот же факт, что успехи в овладении языком по методу гипнопедии несомненно есть, объясняется обычно удобными условиями, создаваемыми для учащихся, особым «исследовательским рефлексом» на необычность ситуации, в которой осуществляется обучение, избавлением от посторонних раздражителей и дневных забот. Все это благоприятным образом сказывается на усвоении новой информации. Только усваивается она не во сне, как это нередко считают, а в переходных стадиях — от бодрствования ко сну и от сна к бодрствованию.</p>
     <p>В лабораторных условиях проверялась и возможность запоминания иностранных слов и предложений непосредственно во сне. О том, что сон действительно наступал, судили по изменениям записей электрической активности головного мозга. Оказалось, что мозг может реагировать или не реагировать на новую информацию. Когда в ответ на информацию мозг начинает менять свои медленные волны на более быстрые, какие обычно регистрируются в бодром состоянии, то запоминание, как правило, происходит. Если же такого процесса не наблюдалось — память человека не могла удержать новые сведения.</p>
     <p>Эти данные опровергают широко распространенное мнение, что обучение чему-то новому легко происходит во сне. Это оказывается возможным только в том случае, если воспринимаемая мозгом информация пробуждает организм на какое-то время, пусть даже очень короткое, и он до повторного погружения в сон успевает кое-что запечатлеть в памяти. В ином случае мозг, переходя в течение ночи несколько раз от одной фазы сна к другой, перерабатывает то, что воспринято им днем, но еще как следует не закрепилось в сейфах психики.</p>
     <p>Своей ночной активностью, как уже говорилось, мозг также освобождает организм от стрессовых состояний — эти функции возложены на него природой. И не стоит вмешиваться и нарушать закономерности функционирования мозга, которые формировались и закреплялись за ним в течение миллионов лет эволюции. Не следует под видом помощи памяти мешать ей работать с пользой для нас не только, когда мы бодрствуем, но и когда спим.</p>
     <p>Изучение механизмов сна и природы сновидений дало в руки исследователей, по сути дела, ключ к познанию законов работы духовной жизни человека, точнее к проявлению ее неосознаваемых форм.</p>
     <p>Когда была проанализирована частота возникновения различных видов сновидений — зрительных, слуховых, обонятельных и т. п. и проведено сравнение появления каждого из них у мужчин и женщин, взрослых и детей, больных и здоровых, занимающихся физическим или умственным трудом, то стало ясно, что, протекая помимо воли и желания людей, они отражают основные моменты жизни каждого индивида. По сути дела, по характеру снов можно как по книге прочитать события, в которых участвовал тот или иной человек.</p>
     <p>Определенным подтверждением, что именно окружающая нас действительность и весь прошедший опыт жизни составляют основу, на которой развертываются ночные сцены, могут служить следующие, хотя и простые, но, в общем-то, наглядные эксперименты.</p>
     <p>В комнате, где спали добровольцы, решено было разбрызгать одеколон. Когда испытуемые проснулись утром, их спросили, что же они видели во сне. Оказалось, что большинство из них видели во сне, будто находятся на лугах, в цветущих садах, благоухающих рощах. Стоило в комнате открыть форточку и понизить температуру помещения, как сон менялся. В таких условиях обычно снились картины зимы, катание с горок на санках, хождение босиком по снегу, купание в холодной воде. При повышении температуры в помещении в сновидениях начинали проявляться картины юга, знойные летние дни. Если в комнате, где спят люди, кто-то храпит, то многие во сне будут видеть движущийся транспорт и слышать шумы, издаваемые им. Запах камфоры вызывал сновидения, в которых главными действующими лицами были врачи, исполняющие свои обязанности.</p>
     <p>Так в совершенно незамысловатых наблюдениях было убедительно продемонстрировано, что сновидения есть не что иное, как работа мозга, отражающая прошлый опыт конкретной личности. Или, говоря словами И. М. Сеченова, сновидения есть «небывалая комбинация бывалых впечатлений». Более определенно, пожалуй, и не скажешь.</p>
     <p>Особое внимание исследователей в плане расшифровки неосознаваемого проявления психики человека стали привлекать цветные сны.</p>
     <p>Как оказалось, снятся они людям не так уж редко. Каждый пятый сон обычно является цветным. Но одни люди видят цветные сны чаще, а другие реже. В чем же дело? Какая деятельность мозга скрывается за ними?</p>
     <p>Ответы на поставленные вопросы опять же дали эксперименты. Прежде всего было обращено внимание на то, что всех людей можно подразделить на два больших типа. По терминологии И. П. Павлова, это тип мыслителей и художников. Анализируя сновидения у них, ученые установили, что цветные сны чаще снятся художественным натурам, а черно-белые — мыслительным. При этом у первых сны, как и у детей, яркие, образные, с видениями обычной нашей реальной действительности. Что же касается лиц мыслительного типа, то сновидения у них носят более неопределенный характер: они хаотичны, даже, можно сказать, неправдоподобны, с преобладанием разговорной речи в разыгрываемых сценах.</p>
     <p>Далее экспериментаторами было установлено, что цветные сны чаще снятся людям, которые любят спать на правом боку. Казалось бы, странно, что возникает зависимость вида сна от положения тела спящего. Но и этот факт имеет объяснения. Как установлено в исследованиях на бодрствующих испытуемых, связано это с тем, что правое полушарие головного мозга в большей степени, чем левое, ответственно за анализ наших цветоощущений и цветопредставлений.</p>
     <p>Интересные выводы были сделаны учеными при анализе спектра окрасок снов. Сейчас с уверенностью можно утверждать, что если сновидения человека окрашены в нежные и мягкие тона и полутона, то у него спокойный характер и уравновешенные основные процессы высшей нервной деятельности — возбуждение и торможение. Преобладание в сновидениях ярких черных и красных оттенков наблюдается, как правило, в том случае, когда отрицательное психическое состояние начинает доминировать над положительным, когда нарушается душевный покой, когда, как некоторые любят говорить, «жизнь дает трещину». Иными словами, когда эмоционально отрицательная память вступает в свои права. Нередко бывает и так, что и в одном сне могут быть самые разнообразные цветные оттенки, обусловленные отношением видящего сон к разыгрываемым событиям.</p>
     <p>Проникая в тайны мозга с помощью анализа сновидений обследуемых лиц, ученые установили, что сновидения могут служить достаточно объективным диагностическим показателем состояния организма, включенного в необычную для него деятельность. Вот какие данные, например, были получены при тщательном наблюдении за добровольцами, на много месяцев помещенными в герметические камеры.</p>
     <p>В начальный период пребывания испытуемых в изолированном помещении, когда они только привыкали к обстановке и все их помыслы были направлены на преодоление предстоящих трудностей, когда адаптация нервной системы к необычным условиям существования еще не была закончена, участникам эксперимента практически каждый день снились вместо черно-белых снов цветные, в которых преобладали красные и черные тона. Наступление адаптации организма породило цветные сны более спокойных оттенков.</p>
     <p>Иногда цветные сновидения успокаивающего характера начинают сниться людям в порядке своеобразной компенсации из-за отсутствия у них ярких впечатлений в реальной жизни. Так же, как при приближающейся долгожданной встрече с близкими людьми, зрительные сцены в снах начинают уступать место диалогам. Т. е. в обоих приведенных примерах в сновидениях отчетливо начинает проявляться желаемое, а не действительное.</p>
     <p>Говоря о сновидениях как об одном из ключей к раскрытию законов функционирования деятельности мозга человека, следует отметить, что важное их прогностическое значение может проявляться еще и в том, как они вспоминаются — хорошо или плохо. Например, исследователями было обращено внимание на то, что особенно плохо помнят содержание своих сновидений пожилые, а также лица, у которых поражено левое полушарие в результате полученных трав, кровоизлияний, опухолевых процессов. Во всех этих случаях отмечалось в той или иной ситуации нарушение функционирования центра речи (он как раз и локализуется в левом полушарии головного мозга), а отсюда и невозможность в полном виде выразить в словесной форме содержание сновидений. По сути дела, аналогичные явления наблюдаются и в бодрствующем состоянии людей, когда левое полушарие их мозга по ряду причин выходит из строя.</p>
     <p>Кстати сказать, сны видят абсолютно все люди. Содержание их бывает самое разнообразное, но все-таки наиболее часто, практически в 100 % проанализированных случаев, нам снятся зрительные образы и сцены. Звуковые ощущения в сновидениях проявляются очень редко (примерно в 10 %). Еще меньшее участие в сновидениях принимают органы вкуса и обоняния. Далее, как установили исследователи, чаще всего человеку снятся неприятные сны. Почти в 80 % случаев он в сновидении проводит ночь в мире отрицательных эмоций. Всего около 2 % снов окрашено в положительные тона, а остальные носят нейтральный характер.</p>
     <p>Говоря о сновидениях, как о повторе наших дневных впечатлений, следует отметить, что не всегда бывает так легко разобраться в них и выявить источник их происхождения. Хорошо, конечно, если сновидения случаются спустя небольшое время после тех или иных событий. А как быть, если события исчезли из сознания, а на уровне бессознательных процессов продолжают оказывать свое действие на психику человека и, как следствие этого, находить проявление в его ночных грезах? Здесь, естественно, требуется глубокий анализ всего случившегося с субъектом в прошлом или случай, который напомнил бы ему о прошедших событиях и отчетливо восстановил бы их в сознании.</p>
     <p>Интересное сообщение по этому поводу приводит в своей монографии один из крупных специалистов по сну А. Мори. Несколько ночей подряд во сне он видел какого-то господина оригинальной внешности в белом галстуке, шляпе с широкими полями. Господин этот был похож на англичанина или американца, но ранее, как считал Мори, он его никогда не встречал. Скорее всего, думал ученый, это плод его фантазии. Однако, к удивлению исследователя, через несколько месяцев после своих сновидений он лицом к лицу столкнулся с этим господином на улице. Естественно, Мори заинтересовался, кто же он такой, виновник его сновидений, и решил пойти за ним по улице. Пройдя некоторое расстояние, он вспомнил, что несколько лет назад занятия заставляли его бывать на этой улице три раза в неделю. «Вспомнив об этом, — замечает А. Мори, — я не сомневался более, что встречал этого господина в то время, что воспоминание о нем запечатлелось в моем уме без моего ведома — и, пробуждаясь вследствие действия причины, сначала от меня ускользавшей, — заставляло эту особу принимать участие в моих сновидениях».</p>
     <p>Основываясь на этом факте, можно считать, что на «вещие» сны некоторых людей могут оказывать влияние следы возбуждений, которые были сформированы в нервной системе два, три, а то и четыре года назад и все это время хранились в памяти на неосознанном уровне.</p>
     <p>Известен случай, когда след, сформированный в мозгу в результате раздумий об одной идее, дважды воспроизвелся во сне через 17 лет. Случай этот был рассказан лауреатом Нобелевской премии Леви. Он с группой ученых в 1903 году рассматривал вопрос о возможности переноса нервных импульсов с помощью химических веществ. Однако в то время не представлялось никакой возможности экспериментальным путем проверить это предположение. Вскоре оно исчезло из сознания ученого и вновь появилось только в 1920 году. «В том году, в ночь перед пасхальным воскресеньем, — писал Леви, — я проснулся, включил свет и набросал несколько слов на клочке тонкой бумаги. Затем я снова уснул. В 6 часов утра я вспомнил, что записал что-то очень важное, но не смог расшифровать свои каракули. Эта мысль снова пришла мне в голову на следующую ночь в 3 часа. Это была схема опыта, который должен был показать, правильна ли гипотеза о химической передаче, которая возникла у меня за 17 лет до этого».</p>
     <p>Этот случай наглядно показывает, насколько прочны бывают следы памяти, как долго они могут храниться в скрытом состоянии и ждать своего часа, чтобы вполне созревшими проявиться в сознании. Правда, их путь к нему бывает иногда достаточно долгим и не всегда традиционным. Для истинных ученых подобные «вещие» сны служат отличной демонстрацией возможностей нашей памяти хранить воспринятую информацию, мелькнувшие в голове мысли, всевозможные идеи не в виде мертвого груза, а в виде живого родника, из которого мозг черпает новые идеи.</p>
     <p>Случай, описанный Леви, интересен еще с одной точки зрения: он подтверждает, что творческие возможности мозга могут проявляться и во сне. Примеров тому не так уж мало. Известно, в частности, что принцип построения периодической системы химических элементов был сформулирован Д. И. Менделеевым во сне. Во сне немецкий химик Кекуле открыл строение формулы бензольного кольца. Французский ученый Адамар во сне сделал важное открытие в области математики. А. С. Пушкин некоторые стихотворения сложил во сне, А. С. Грибоедову во сне пришел в голову план «Горя от ума», а Рафаэлю в сновидении представился образ знаменитой Мадонны.</p>
     <p>Однако было бы большой ошибкой думать, что озарение ученым, поэтам, музыкантам, художникам, как наилучшим образом решить ту или иную проблему, какую рифму предложить читателям, чтобы они были в восторге, как единственный и неповторимый образ изобразить на полотне, какую мелодию составить из всем известных звуков, чтобы она порадовала слушателей, приходит само собой, без всяких осознанных мыслительных действий со стороны творцов нового и прекрасного. Нет. Это совсем не так. Проявление продуктивной деятельности во сне есть естественный процесс непрерывности функционирования нашего мозга в любом состоянии нашего организма — и когда он бодрствует и когда он отдыхает. Происходит только смена одного процесса — произвольного на другой — непроизвольный. Но смена мозгового «караула» не есть подмена проявления естественных законов работы центральной нервной системы потусторонними силами, которые, как кажется некоторым, являются мистическими.</p>
     <p>Когда мы говорим о нормальном сне, то, как правило, подразумеваем, что наступает он обычно в вечерние часы суток и длится около 7–8 часов. Однако описаны случаи, когда люди находились в состоянии сна и значительно больший промежуток времени. И этот промежуток времени длился не один день и даже не одну неделю, а целые годы. Но это уже считается не нормальным сном, а патологическим. При нем многие физиологические реакции затормаживаются до такой степени, что человек кажется умершим. Ну посудите сами. Дыхание у лиц, впавших в состояние мнимой смерти, или летаргии, ослабевает настолько, что даже невозможно заметить появление влажности на зеркале, когда его подносишь ко рту. Пульс или совсем не прощупывается, или едва уловим. При прослушивании тонов сердца улавливается только очень слабый шум. Кожа бледна и холодна. Практически ее температура тела приближается к температуре окружающего воздуха.</p>
     <p>Глядя на таких субъектов, даже опытные врачи допускали ошибки, считая их умершими. И бывало так, что людей в летаргическом состоянии хоронили. Конечно же, зарытые землей, они в самом деле затем погибали. Но бывали и счастливые исходы подобных мероприятий, когда наблюдалось как бы воскрешение из мертвых и возвращение в буквальном смысле с того света. Вот какой случай произошел однажды. Один офицер, получивший травму головы, моментально впал в летаргический сон. Глубина сна была настолько сильной, что врачи посчитали молодого человека умершим. Раз человек умер, тут уж ничего не поделаешь. Его надо хоронить. Это и сделали. А через два дня наступил воскресный день. Родственники некоторых усопших собрались на кладбище, чтобы помянуть ушедших из жизни. И каково же было удивление людей, когда они увидели, как холмик земли над свежей могилой приходит в движение. Решили проверить, в чем же дело. Когда раскопали яму, то обнаружили живого офицера, предпринимавшего попытки выбраться из гроба.</p>
     <p>Как показывают наблюдения за лицами, впавшими в летаргический сон, они слышат, что происходит вокруг, понимают и правильно оценивают происходящие события, но волевые, осознанные их реакции затормаживаются настолько сильно, что предпринять что-либо они не в состоянии, так же как и не в состоянии вступить в контакт с другими субъектами. Подтверждением сказанному может служить проявление приступов мнимой смерти у кардинала Донне, который во французском сенате заявил, что, будучи молодым, он однажды впал в обморок, во время которого все его как психические, так и физические функции были ослаблены настолько, что внешне признаки жизни никак не проявлялись. Однако Донне отчетливо слышал, как над ним поют погребальную молитву, и осознавал, что происходит его захоронение. И даже при такой ситуации, которую каждый может легко представить, человек не в состоянии что-либо предпринять. Лежи, слушай и готовься расстаться с жизнью. Но возвратимся к кардиналу. К счастью, дело до его погребения не дошло, так как он успел прийти в себя еще до того, как начали засыпать землей могильную яму.</p>
     <p>Или другой пример, взятый из работы академика И. П. Павлова, который в течение некоторого времени наблюдал в психиатрической клинике за больным Качалкиным, проспавшим более двадцати лет. Уснул он в XIX веке, а проснулся уже в XX, после свершения в нашей стране революции. Вот что, в частности, по этому поводу писал великий ученый: «…Мужчина 60 лет, 22 года лежавший в больнице настоящим живым трупом, без малейшего произвольного движения, без единого слова… Последние годы, когда стал приближаться к 60 годам, начал делать все более и более произвольных движений; в настоящее время встает с постели, говорит много и совершенно разумно… О прошлом своем состоянии говорит, что все понимал, что около него происходит, но чувствовал страшную неодолимую тяжесть в мускулах, так что ему было даже трудно дышать».</p>
     <p>Как видите, все приведенные здесь факты говорят о том, что и во сне, какую бы он форму ни принимал, мозг наш не только отдыхает; в нем идет сложная, большая, многообразная работа: восприятие информации, ее припоминание, сопоставление… К сожалению, далеко не о всех тонкостях этой работы мы знаем сегодня. А отсюда и вера в «таинственные свойства» психики. Многие из этих тайн, как вы могли убедиться, имеют не столь уж сложное объяснение. Другие еще ждут (и дождутся, конечно!) своей разгадки. С верой в сказанное перейдем к продолжению этой темы, соглашаясь с философом Людвигом Клагсом, который писал: «Мир сновидений не менее реален, чем мир бодрствования; только он реален в другом отношении».</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>2. ГИПНОЗ — ЭТО ТОЖЕ СОН?</p>
     </title>
     <epigraph>
      <p>Чем станет наука, если ученые перестанут</p>
      <p>высказывать то, что они считают истиной?</p>
      <text-author>Зигмунд Фрейд</text-author>
     </epigraph>
     <empty-line/>
     <p>Когда речь заходит о гипнозе, то обычно вспоминают далекий 1646 год. В том году ученый-иезуит Атанасиус Кирхер описал свой знаменитый эксперимент с курицей, вошедший в научную литературу под названием «чудесного опыта». Почему же этот опыт считался «чудесным»? Оказывается, если у курицы связать лапы, а затем ее положить на живот или на бок и, слегка вытянув ей шею, прижать к полу, то она продолжает лежать без движений даже и в том случае, если веревку на ногах развязывают, а руки экспериментатора перестают ее держать. Правда, в опыте Кирхера с курицей был еще один момент, который считался существенным для вызывания у нее гипноза. Заключался он в том, что, когда птица успокаивалась на полу, перед ее головой мелом проводили черту. Предполагалось, что эта черта напоминает курице веревку, которой она была связана, и в ее воображении возникает одна мысль о бесполезности какого-либо сопротивления, а другая, как следствие первой, — о необходимости подчиниться своему победителю.</p>
     <p>В дальнейшем оказалось, что обездвиженность курицы может вызываться и в том случае, когда ноги ей не связывают и черту на полу перед ее клювом не рисуют. Бывает достаточно резкого движения, переворота в непривычную для нее позу, чтобы у птицы возникала оцепенелость мускулов, характерная для гипнотического состояния. Все, оказывается, гораздо проще, и никакого воображения, тем более у курицы, которая считается одним из самых глупых живых существ, не требуется.</p>
     <p>Усиленный интерес к гипнозу человека проявился значительно позднее, чем к гипнозу животных. Потребовалось почти сто с лишним лет, чтобы он начал привлекать пристальное внимание всех слоев общества. Да и как могло быть иначе, если в конце XVIII века австрийский врач Месмер начал демонстрировать введение людей в особое состояние с помощью только взгляда и манипулирования руками.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_008.png"/>
     <empty-line/>
     <empty-line/>
     <subtitle><sub>Рис. 2. Курица в гипнозе (описание процедуры в тексте)</sub></subtitle>
     <empty-line/>
     <p>Первым исследователям гипноза казалось, что гипнотическое состояние очень напоминает сон. Поэтому его и назвали частичным сном, или искусственным. Этот термин употреблялся как в популярной, так и научной литературе вплоть до наших дней. Точнее, до широкого внедрения в научный эксперимент современных электрофизиологических методов анализа процессов, происходящих в головном мозге в различных состояниях человека. С помощью этих методов ученые, в частности, установили, что переход человека от бодрствования ко сну, как мы уже говорили, сопровождается несколькими стадиями. Всего их было выявлено шесть. И для каждой стадии оказались характерными электрические реакции коры головного мозга. Зарегистрированные биоэлектрические ответы мозга на бумажных лентах могли служить для сравнения состояния гипноза и естественного сна.</p>
     <p>Это и было сделано экспериментаторами. Но оказалось, что электроэнцефалограммы гипнотического состояния человека не очень похожи на электроэнцефалограммы сна. Их практически нельзя отличить от электроэнцефалограмм бодрствования. В них может проявляться такая же частота и такая же амплитуда биоритмов мозга, как и в состоянии ясного сознания.</p>
     <p>Итак, попытка свести гипноз к известному всем нам состоянию сна не увенчалась успехом. Все вдруг стало менее понятно и в то же время более интересно.</p>
     <p>После таких временных разочарований внимание ученых снова переключилось на животных, с которых и начал свою нелегкую историю гипноз. На них-то, как полагали ученые (и они в данном случае не ошиблись), можно будет более глубоко изучить механизм гипноза.</p>
     <p>Оказалось, что гипноз легко вызывается у уток, гусей, индеек, щеглов, чижей, канареек и др. Но птицы, исторически ставшие классическим объектом для изучения гипноза, как продемонстрировали специальные исследования, в этом мире не одиноки по способности входить в гипнотическое состояние. К настоящему времени известно более пятидесяти различных видов животных, у которых в той или иной степени может вызываться гипноз. К ним относятся такие противоположные виды, как насекомые, ракообразные, рыбы, амфибии, рептилии, низшие млекопитающие и приматы.</p>
     <p>Экспериментирование с животными дало основание исследователям утверждать, что гипноз не приобретается в течение жизни, а наследуется от рождения. Было также установлено, что гипнотическая обездвиженность, возникающая в разных условиях, служит своего рода защитной приспособительной реакцией. Кто наблюдал игру кошки с мышкой, тот мог заметить, что кошка нападает на мышку чаще всего в тех случаях, когда мышка начинает шевелиться.</p>
     <p>Ну а какую же роль играет гипноз для нас, людей?</p>
     <p>Известный психотерапевт профессор В. Е. Рожнов считает, что у человека гипноз есть не что иное, как природная защитная реакция организма от всевозможных жизненных перенапряжений. Умелое пользование этой реакцией позволяет врачу снимать у больных многие истерические состояния. Например, такие, как функциональные параличи, функциональную глухоту и слепоту.</p>
     <p>Таким образом, отчетливо видна универсальность биологической значимости гипноза в животном мире.</p>
     <p>Изучая гипноз у животных, да и у человека тоже, ученым важно знать не только внешние формы его проявления и его роль в жизни организмов. Особое значение, несомненно, имеет познание внутренних механизмов, лежащих в основе этого интереснейшего явления природы.</p>
     <p>Наблюдения за развитием гипноза у животных в разных условиях их пребывания позволили ученым высказать предположение, что в основе его проявления лежит страх. Это предположение в определенной степени было подтверждено лабораторными исследованиями. Например, было показано, что если объект экспериментирования перед вызыванием у него гипноза ударить электрическим током, то длительность и глубина гипноза в значительной степени возрастают. Но не только электрический ток может служить внешним устрашающим агентом, способствующим ускорению и углублению гипноза у животных. У них гипноз может быть быстро вызван внезапным сильным шумом. Кроме того, ученые показали, что некоторые химические вещества, вводимые в организм многим видам животных и вызывающие у них чувство страха, облегчают проявление гипнотической обездвиженности. И наоборот, оказалось, что все процедуры, которые способствуют уменьшению чувства страха у животных, снижают тем самым их способность впадать в гипнотическое состояние.</p>
     <p>Этот факт хотя и не вскрывал интимных механизмов гипноза, но он нацеливал исследователей для дальнейшего экспериментирования. Становилось ясно, что необходимо изучать роль конкретных структур головного мозга в развертывании всей картины, характерной для гипнотического состояния.</p>
     <p>Первоначально предполагалось, что кора головного мозга, являющаяся одним из молодых и ведущих его образований, имеет основное значение в проявлении гипноза. Однако, как это часто бывает в жизни, такое предположение не подтвердилось опытным путем. А опыты были проведены такие. Крысам во время хирургических операций удаляли кору головного мозга, а затем после выздоровления наблюдали за их способностью впадать в гипнотическое состояние. Оказалось, что бескорковые животные не только не потеряли способности гипнотизироваться, но даже приобрели после операции еще большую чувствительность к подобным процедурам. Аналогичный эффект получался также у крыс, у которых кора больших полушарий временно выключалась с помощью химических веществ. Если при этом вспомнить, что у многих видов животных, таких, например, как насекомые, ракообразные и рептилии (у них кора мозга еще отсутствует), гипноз все же хорошо проявляется, то окончательно станет ясно, что эта часть центральной нервной системы у животных играет в описываемых явлениях не основную роль, а второстепенную.</p>
     <p>Более убедительный ответ на вопрос, какова роль того или иного мозгового образования в развитии гипноза, был дан исследователями, когда они в своей работе стали использовать метод вживления электродов в поверхностные и в глубокие зоны мозга, одновременно регистрируя с помощью специальной аппаратуры электрические реакции в местах их локализации. Этот подход к вскрытию механизма гипноза оказался более прямым и объективным. Ученым удалось показать, что в развитии гипноза особо важную роль играют не поверхностные, а глубинные структуры мозга. В частности, таким гипнотическим образованием центральной нервной системы может с полным правом считаться ретикулярная формация — одно из образований мозга. Непрерывная циркуляция электрических сигналов по замкнутым цепям нервных клеток этой структуры приводит к торможению центров, регулирующих тонус мускулатуры и управляющих движениями.</p>
     <p>Вот эти факты уже разъясняют многое. В комплексе с данными электрофизиологических и поведенческих исследований реакций человека и животных в разных условиях их пребывания они прямо указывают на то, что гипноз это не сон. Но если гипноз не является сном в обычном нашем понимании, то само собой напрашивается вопрос: «А что же в таком случае он из себя представляет?» Ответ на данный вопрос с учетом современных знаний о психофизиологических и нейрофизиологических механизмах мозга может быть следующим. Гипноз есть видоизмененное психологическое состояние, обусловленное снижением притока сигналов с мышц тела. В этом состоянии головной мозг приобретает особо благоприятные условия как для восприятия информации и закрепления ее в системах памяти, так и для облегчения управления практически всеми функциями организма.</p>
     <p>Посудите сами. На одной из павловских клинических сред, аналога современных рабочих совещаний, но проводимых регулярно по средам, сотрудник академика И. П. Павлова И. О. Нароутович доложил результаты такого эксперимента. У помощника аптекаря решено было проверить память в обычном состоянии и под гипнозом. Когда исследуемого до введения в гипноз спросили, сколько видов лекарств хранится в аптеке, то оказалось, что он может назвать от 5 до 7 наименований. Это как раз средний объем памяти человека, способного осознанно воспроизвести то, что он воспринял с помощью зрения или слуха. Затем работника аптеки загипнотизировали и снова попросили вспомнить, с какими лекарствами он имеет дело. Под гипнозом помощник аптекаря смог воспроизвести в разные дни практически без всякого труда от 145 до 147 наименований препаратов. Как потом оказалось, в аптеке находилось 150 наименований лекарств, то есть всего 3–5 наименований не смогли всплыть в памяти гипнотизируемого, а ведь в обычном состоянии он вспоминал всего 5–7 названий. Разительная картина, не правда ли?</p>
     <p>Но это не единственный случай — известный ученым, говорящий о проникновении с помощью гипноза в кладовые памяти человека, во владения бессознательных психических процессов.</p>
     <p>Не менее удивительные факты в этом плане были получены учеными при исследовании памяти одного шестидесятилетнего каменщика. Вот что, в частности, по данному поводу сообщает в своей книге «Механизмы мозга» Д. Вулдридж. Под гипнозом этот каменщик мог с большой точностью описать внешний вид отдельных кирпичей в стенах зданий, которые ему пришлось строить 20–30 лет назад и о которых в обычном сознательном состоянии ничего не помнил. Когда проверили ответы рабочего в гипнотическом состоянии, о внешнем виде кирпичей, даваемые им, то оказалось, что все они такие, как утверждал пожилой строитель.</p>
     <p>Здесь, конечно, может возникнуть вопрос: «А нельзя ли попытаться проводить всевозможного рода обучения под гипнозом?» Раз он облегчает извлечение информации из кладовых памяти, то, по-видимому, способен и ускорять усвоение новой информации. Таково логическое предположение, вытекающее из известных экспериментаторам данных. Но, естественно, это лучше проверить опытным путем и таким образом подтвердить, а может быть, и отвергнуть, что нередко случается, выдвигаемое утверждение.</p>
     <p>И вот что оказалось на самом деле. Во время гипноза усыпленный по указанию гипнотизера действительно может быстро выучивать на память стихи. Однако дальше наблюдается такая картина. Если его разбудить, то он не только не в состоянии пересказать их наизусть, но даже и вовсе не узнает заучиваемый материал. Интересен тем не менее в этом деле такой факт. В бодрственном вполне сознательном состоянии то же самое лицо особенно легко выучивает эти стихи.</p>
     <p>О чем говорят эти факты? Они, как мы полагаем, указывают только на одно. А именно, что следы возбуждений в структурах мозга, сформированные в процессе восприятия информации под гипнозом, хранятся где-то в памяти. Но для их оживления в сознании требуется дополнительный толчок. Почему?</p>
     <p>И снова приходится обращаться к экспериментам на животных. В настоящее время хорошо известен феномен обучения, зависящего от состояния обучаемого. Выражается он в том, что если изменить с помощью фармакологического вещества функциональное состояние мозга животного и обучить его в этом состоянии какому-нибудь навыку, а затем другим препаратом ввести животное в иное состояние, то ранее выработанный навык не проявится. Необходимо возвратить животное к первоначальному состоянию, чтобы увидеть, что закрепленный в его памяти двигательный акт никуда не исчез и что он способен реализоваться в полном объеме.</p>
     <p>По аналогии с описанным фактом гипноз человека (да и животных тоже), очевидно, является своеобразным состоянием, которое и определяет характер обучения. Однако это состояние может быть легко видоизменено гипнотизером. Стоит ему внушить субъекту, что по выходе из гипноза он будет помнить все хорошо и в мельчайших подробностях, как картина резко меняется. Наглядное тому доказательство обучение гипнологом В. Л. Райковым студентов-добровольцев английскому языку. Без гипноза они могли назвать только десять слов из ста дважды прочитанных ими. С внушением в гипнозе, что у них хорошая память и что они запоминают слова легко и быстро и будут их помнить долго, те же самые лица называли семьдесят семь ранее не запомненных ими слов, а после гипноза даже семьдесят восемь.</p>
     <p>В состоянии гипноза специалистам не только удается ввести повышенные объемы разных видов информации в мозг, но и восстановить память при ее потерях в результате различных нервно-психических заболеваний.</p>
     <p>Вот какой случай из своей практики поведал в 1979 г. на Тбилисском симпозиуме по проблемам бессознательного известный французский психоаналитик Леон Черток. Один молодой человек, автомеханик по специальности, после работы, как обычно, пошел к автобусной остановке, чтобы отправиться домой. Через три часа вместо дома он очутился перед какой-то подворотней, не понимая ни где он находится, ни кто он сам. Прохожий, видя необычное поведение пешехода, догадался проверить у него документы, узнать адрес и привести к матери. В тот же вечер он был помещен в больницу с симптомами полной потери памяти, или, другими словами, в состоянии тотальной амнезии. Двенадцатидневное лечение истерии (такой диагноз был поставлен больному врачами) не привело к ожидаемым результатам. Память молодого человека не восстанавливалась. После выписки из больницы семья пострадавшего решила обратиться к Л. Чертоку, который ввел бального в гипноз, а затем внушил ему, что теперь молодой человек может вспомнить все, что с ним произошло. К великому изумлению и радости матери и сестры больного, память у него восстановилась сразу же после выхода из гипнотического состояния.</p>
     <p>Поскольку под гипнозом можно оживить забытые впечатления, некоторые западные специалисты по расследованию преступлений ставят вопрос о внедрении его в криминалистическую практику. Они полагают, что у свидетелей с плохой памятью в состоянии гипнотического внушения существенно улучшатся воспоминания и тем самым возрастет объективность и точность их показаний. Однако, как сообщает журнал «В мире науки», Американская медицинская ассоциация ставит под большое сомнение полезность «гипнотических воспоминаний» в аналогичных случаях. Дело все в том, считает эта комиссия, что люди в гипнозе хотя и сообщают больше информации, чем в обычном состоянии, но воспоминания их тем не менее могут содержать массу неточностей. Нередко подобные неточности в воспоминаниях свидетелей под гипнозом вызываются практически неуловимыми изменениями хода мыслей загипнотизированного наводящими вопросами допрашиваемого. Поэтому комиссия рекомендует использовать гипноз только на стадии расследования дела.</p>
     <p>Много было получено интересных данных, раскрывающих мир подсознательной сферы психики человека, при внушении в гипнозе различных возрастов.</p>
     <p>Одному взрослому мужчине, как сообщает в уже упомянутой нами книге «Механизмы мозга» Д. Вулдридж, предложили вспомнить и описать обстановку классной комнаты, в которой он учился, когда ему было шесть лет. Однако такое задание оказалось для него непосильным. Затем этого мужчину загипнотизировали. Но и под гипнозом взрослый человек не мог припомнить никаких подробностей обстановки своего первого класса. И только когда ему внушили, что ему 6 лет, воспоминания давно прошедшего детства всплыли в памяти, а затем были изложены его исследователям с мельчайшими подробностями.</p>
     <p>По сути дела, все этапы деятельности человека и все ранее выполняемые им навыки не исчезают из кладовых мозга.</p>
     <p>Взять хотя бы почерк. Как известно, с возрастом он меняется достаточно существенно.</p>
     <p>Но оказывается, что любые его видоизменения продолжают сохраняться в памяти.</p>
     <p>Был, в частности, проведен эксперимент, когда испытуемому внушали разные возраста и просили его при этом что-нибудь написать. И он писал. Но каждый раз другим почерком. При сравнении написанного с сохранившимися записями разных лет оказалось, что почерки совпадают.</p>
     <p>Если же внушать в гипнозе взрослым лицам дошкольный возраст, то дяди и тети начинают писать печатными буквами, как это делают дети на самом деле, или совсем отказываются выполнять требования врача, заявляя, что они еще не ходят в школу, а поэтому и писать не могут.</p>
     <p>Внушая в гипнозе все меньший и меньший возраст, у взрослых лиц можно вызвать если и не все, то во всяком случае очень многие реакции и рефлексы, свойственные новорожденным.</p>
     <p>Вот что, в частности, писал доктор медицинских наук В. С. Ротенберг об экспериментах известного гипнолога В. Л. Райкова. У лиц, которым В. Л. Райков внушал, что их возраст исчисляется всего двумя днями, сразу же наступало сужение глазных щелей, движения глазных яблок становились рассогласованными — один глаз мог двигаться в одну сторону, а другой в противоположную. Глаза при этом начинали застывать в положении косоглазия. Другими словами, взрослые люди под гипнозом начинали осуществлять то, что они могли совершить, когда только что появились на свет, и что не могли произвольно у себя вызвать.</p>
     <p>Вот как, оказывается, бывает. В своем мозгу мы носим все — и хорошее и плохое, — нередко сами не зная об этом. И только специальным ключом, таким, например, каким с полным правом может считаться гипноз, можно приоткрыть двери соответствующих сейфов центральной нервной системы, чтобы взглянуть на те клады, которые хранит память человека.</p>
     <p>С помощью гипноза исследователям психики удается влиять не только на память, но и на многие иные высшие функции головного мозга. В частности, на эмоции, мышление, разного рода поведенческие акты.</p>
     <p>Сейчас уже является твердо установленным фактом возможность перевоплощения одних лиц в других. При этом они начинают вести себя так, как обязывает их новое положение согласно установке, даваемой им врачом-гипнологом. Простые люди, к примеру, никогда необучаемые танцам, в гипнозе могли совершать движения с такой грацией, которая вызывала зависть даже у знаменитых балерин. Известен случай, описанный неврологом А. Моллем в книге «Гипнотизм с включением главных основ психотерапии и оккультизма», когда гипнотизер внушил одной актрисе, что она должна заменить больную подругу в роли, которую она только видела в чужом исполнении, но сама никогда не репетировала.</p>
     <p>Что же получилось из этой затеи? А получилось следующее. Актриса блестяще справилась с новой для нее ролью, находясь в течение всего времени исполнения партии в гипнотическом состоянии, так что после представления пришлось ее возвращать в реальную жизнь.</p>
     <p>В этом плане достаточно нагляден и другой эксперимент. Молодому человеку внушили, что он Фауст, что он сидит и пишет в своей башне в Маульбронне. Как только внушение вступило в силу, сообщает А. Леманн в «Истории суеверий и волшебства от древности до наших дней», почерк загипнотизированного моментально изменился и стал напоминать средневековое письмо.</p>
     <p>Но как ни удивительны были проявления разного рода внушения у человека в гипнозе, все же наиболее впечатляющим является влияние гипноза на поведение лиц, вернувшихся уже в обычное состояние.</p>
     <p>Странными и необъяснимыми представляются поступки человека, которому в гипнозе внушено, что когда он проснется, то не сможет выполнить даже самого элементарного действия.</p>
     <p>Представим себе такую картину. Студенту во время гипнотического сеанса убедительно заявляют, что после пробуждения он не в состоянии будет зажечь спичку в лаборатории, где обычно проводились эксперименты. Внушение закончено, и молодого человека, выведенного из гипнотического состояния, сразу же просят включить горелку. Он берет спички, но… Такое обычное повседневное занятие, не требующее напряжения ни физических, ни умственных сил, никак не реализуется. Вне стен лаборатории студент осуществляет это без всякого труда. А вот внутри помещения хорошо заученный очень простой навык, реализуемый в любых условиях, куда-то исчезал. Внешне складывалось такое впечатление, как будто его никогда и не было. На самом же деле этот навык был заторможен внушением врача. И так продолжалось в данном случае со студентом более полугола.</p>
     <p>Однако реализация внушенных в гипнозе различных действий, чувств, образов и желаний может проявляться не только сразу же после пробуждения индивида, но и спустя некоторый срок. Иногда этот срок может достигать многих дней и даже месяцев. Вот какие два наблюдения были описаны в конце прошлого века профессором физиологии в Нанси доктором Бони.</p>
     <p>Первое из них такое. Некой А. Е. 14 июля 1884 года в полдень было внушено, что 1 января 1888 г. в 10 часов утра она увидит врача-гипнотизера. Этот врач придет поздравить А.Е. с Новым годом, а затем моментально исчезнет.</p>
     <p>К моменту проявления у А.Е. внушенного образа врач и загипнотизированная находились в разных городах. Первый в Париже, а вторая в Нанси.</p>
     <p>Как заявила потом А.Е. подруге, врачу-гипнелогу и другим его коллегам, 1 января с самого утра она находилась в своей комнате. Точно в 10 часов услышала стук в дверь. Когда сказала: «Войдите», то к ее глубокому удивлению вошел врач, поздравил с Новым годом и сразу же ушел. После того как закрылась за врачом дверь, А.Е. быстро подошла к окну, чтобы увидеть гипнотизера еще раз. Но этого не случилось. Что удивило А.Е. больше всего, так это то, что врач, сделавший ей внушение, несмотря на зиму, был одет в летнее платье. Как потом оказалось, она видела гипнолога в том костюме, который был на нем в момент гипнотического сеанса.</p>
     <p>Итак, этим экспериментом, который можно считать вполне достоверным, была продемонстрирована возможность появления внушенного образа в сознании загипнотизированного лица через 172 дня. Весь этот период в определенных областях мозга на неосознанном уровне психики таился след внушения. С помощью его шел точный отсчет времени, чтобы в нужный момент, заданный гипнологом, проявиться в сознании.</p>
     <p>И вот, оказывается, на самом деле, кроме внешней стороны психики, известной под названием сознания, существует еще и обратная ее сторона — неосознаваемая сфера высшей нервной деятельности. Она-то как раз и заставляет удивляться всех, кто в той или иной степени сталкивается с нею.</p>
     <p>Разве не удивителен сам по себе и второй подобный факт, который также был известен врачам еще 100 лет назад. 12 октября 1885 года, как пишет в своей книге «Гипнотизм» профессор Бони, хорошо внушаемому студенту в гипнотическом состоянии было сказано, что ровно через год в этот же день ему придет в голову сделать следующее. А именно, он должен будет прийти к заведующему клиникой и поблагодарить его за то, что тот излечил ему болезнь глаз. Заодно выразить благодарность и врачу-гипнологу. Затем он увидит, как в кабинет врача войдут собачка и ученая обезьяна, причем одна будет нести другую. Они начнут делать тысячи всевозможных движений, что будет выглядеть очень забавно. Но и это еще не все. Спустя 5 минут в кабинет войдет цыган с ручным медведем, серым, большим, но весьма добрым. Этот человек очень обрадуется, найдя свою собачку и обезьяну, которых считал потерянными навсегда. Когда же этот цыган соберется уходить, у загипнотизированного должна появиться мысль попросить у врача 10 сантимов, которые, он отдаст как подаяние собаке, когда она будет собирать деньги.</p>
     <p>Конечно, можно придумать для внушения еще более зрелищную картину, но согласитесь, что и такая является достаточно красочной, многообразной и до некоторой степени даже нереальной.</p>
     <p>Так что же произошло ровно через 365 дней? А произошло следующее. В десять минут одиннадцатого молодой человек, которому было внушено, чтобы он пришел к врачам с благодарностью, явился в клинику и проделал все то, что от него требовалось и на что он был настроен в гипнотическом состоянии год назад. Он увидел также обезьяну, собаку, которые развеселили его своим необычным поведением, и цыгана, обрадовавшегося, что нашел утерянных им животных. Не только это, но и многие другие наблюдения говорят о том, что в мозгу запечатлевается буквально все. Из его сейфов ничего не исчезает. И если нам иногда кажется, что что-то забыто, утеряно из памяти, то это только проявление того, что информация из неосознаваемой сферы психики по каким-то еще не ясным ученым причинам не может перейти в сознание.</p>
     <p>На уровне неосознаваемых процессов высшей нервной деятельности она может храниться всю жизнь, давая о себе знать только в сновидениях и в безотчетных эмоциональных состояниях и как-будто без всяких причин меняющихся настроениях. Однако при некоторых условиях, например под гипнозом, возможно все же «озарение» многого из того, что находится за горизонтом сознания.</p>
     <p>Кстати сказать, не только гипноз способен расширять горизонты нашей памяти. Такой же способностью обладает и электрический ток. Да, да, не удивляйтесь. Электрический ток. Как показали наблюдения известного канадского нейрохирурга У. Пенфильда, раздражение слабым током определенных зон мозга у больных во время операций вызывает у них воспоминания давно забытых событий. И эти события с такими мельчайшими подробностями и с такой отчетливостью в момент стимулирования начинают всплывать в сознании, как будто они произошли не много десятков лет тому назад, а только вчера.</p>
     <p>Лица в отчетливо проявляемых стрессовых ситуациях начинают вспоминать всю свою долгую жизнь с самого раннего детства. Однако само собой понятно, что этим не исчерпывается возможность управления психикой человека. Исследователей ее интересует, с помощью каких еще средств и приемов возможно проникновение в архивы нашего мозга? Что они хранят? Есть ли предел заполнения их информацией? Какого рода информация предпочтительнее для закрепления в памяти?</p>
     <p>Эти и многие иные вопросы в настоящее время привлекают пристальное внимание ученых. Ответы на них могут оказаться чрезвычайно плодотворными в решении ряда проблем не только педагогики и медицины, но и техники. В частности, при разработке новых типов компьютеров и роботов. Но это особый разговор, затрагивающий иную область знаний, отличную от нашей, от которой мы несколько отклонились, но не оставили без внимания. Возвращаясь к ней, продолжаем ставить вопросы по интересующей нас теме.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>3. БЫВАЮТ ЛИ СНЫ БЕЗ СНА?</p>
     </title>
     <epigraph>
      <p>Бесценные вещи и бесценные области реального бытия проходят мимо наших ушей и наших глаз, если не подготовлены уши, чтобы слушать, и не подготовлены глаза, чтобы видеть.</p>
      <text-author>А. А. Ухтомский</text-author>
     </epigraph>
     <p>В истории любой науки есть немало забавных и поучительных историй. В связи с предметом нашего разговора можно вспомнить хотя бы такую: однажды священнику и военному предложили посмотреть на Луну в подзорную трубу и рассказать о том, что они видят. Этот эксперимент проходил давно, когда средства наблюдения за ночным светилом были несовершенны, а интерес к наукам был уделом специалистов. Служитель церкви, присмотревшись, заявил, что на поверхности Луны отчетливо видна церковь. Иной ответ дал военный: он обнаружил на Луне хорошо укрепленный замок, окруженный крепостными стенами и бастионами…</p>
     <p>Еще более впечатляющая история, демонстрирующая роль установки и всего прошлого опыта в поведении людей, произошла ближе к нашему времени. Именно 30 октября 1938 года. Что же произошло в половине девятого вечера чуть более полувека назад? В тог вечер жители восточного побережья США, включившие свои приемники, услышали инсценировку романа Г. Уэллса «Война миров». И как потом оказалось неожиданным для многих, поверили вдруг, что марсиане приближаются к Принстону.</p>
     <p>Мгновенно наступила всеобщая паника. Масса людей была охвачена ужасом. С крыш нью-йоркских небоскребов люди видели в бинокли вспышки на пале битвы. Многие слышали орудийную стрельбу, а некоторые ощущали даже запах дыма, исходящего от горящего пороха.</p>
     <p>Это событие не могло пройти мимо внимания ученых. Исследовав его, они установили, что более 400 тысяч человек в состоянии массового психоза видели, слышали и обоняли то, чего не было на самом деле. Чем не сон наяву?</p>
     <p>С началом освоения космического пространства специалисты по авиационной медицине и психологии обратили внимание на то, что в условиях космического налета наступает снижение остроты зрения. Это, в свою очередь, приводило к тому, что у некоторых астронавтов и космонавтов возникало ощущение, что они видят на Земле автомобили, железнодорожные составы, паровозы, дома, мосты. Хотя, как утверждает профессор В. И Лебедев, для восприятия этих объектов с космической орбиты разрешающая способность глаза должна быть увеличена в 30–60 раз. На самом же деле, как показали исследования, она, наоборот, снижена.</p>
     <p>Лебедев также сообщает, что при опросе 27 вертолетчиков, неоднократно принимавших участие в поиске рыбаков, которых унесло в море на отколовшейся льдине, охотников и геологов, пропавших в тайге и тундре, моряков, потерпевших кораблекрушение, 18 из них вдруг начинали видеть с высоты полета различные предметы. Чаще всего это были бревна, кусты, камни, строения. При снижении же убеждались, что на самом деле ничего нет. Возбужденный мозг выдавал желаемое за действительное, генерируя тем самым на основе установочных действий иллюзии. По образному выражению психиатров прошлого, они есть не что иное, как «чувствительный бред», возникающий в случаях замены истинных впечатлений об окружающем нас мире ложными. Условий для этого в нашей суровой действительности сколько угодно. Вот некоторые из них, при которых возможно проявление у человека иллюзий.</p>
     <p>Кому случалось возвращаться в сумерках домой не совсем знакомыми тропами, тот знает, как иногда пень принимается за сидящего зверя. При этом создается даже впечатление, что он поворачивает голову из стороны в сторону и шевелит ушами. В состоянии сильного ожидания встречи с долгожданным гостем любое незнакомое лицо начинаешь принимать за желаемый образ. На свиданиях влюбленным кажется, что наконец-то идет объект любви. Но… При более пристальном взгляде оказывается, что это совсем незнакомый человек. Или, как описал представления юноши, ожидающего возлюбленную, Шиллер: «Чудится мне, что щелкнул замок. Нет, то было лишь завывание ветра, пронесшегося по тополям…» Страдающим тоской по родине в каждом встречном мерещится земляк. Изголодавшемуся любой предмет представляется продуктом питания. Само собой понятно, что такие формы иллюзий, так же, как и фантазии Дон-Кихота, принимавшего крылья ветряной мельницы за руки великана, не могут отражать патологические состояния умственной деятельности. Возникают они на почве перевозбуждений центральной нервной системы, причина которых в каждой конкретном случае может быть своя.</p>
     <p>Состояние сильного напряжения соответствующих корково-подкорковых зон мозга формирует доминантный очаг или, говоря словами академика А. А. Ухтомского, «фокус стационарного возбуждения и повышенной реактивности в центрах». Такой фокус и обусловливает тот или иной тип поведения субъекта с проявлением у него перевода своих чувственных впечатлений только на один язык. Точнее, все воспринимаемое подчиняется тем мыслям, которые довлеют в данный момент над ним.</p>
     <p>Все эти факты указывают на то, что было бы совершенно неразумно относить субъектов, имеющих физиологическую форму проявления иллюзий, к классу лиц с патологически измененной психикой. Это утверждение справедливо также для некоторого вида галлюцинаций, которые, выражаясь словами французского медика Лелута, «есть идеи, проецированные наружу». Как показывают жизненные наблюдения, они могут проявляться у людей высокоодаренных, имеющих живой ум с необычно сильным воображением.</p>
     <p>Из рассказов двух великих немецких поэтов о самих себе, Гёте и Жан Поля, мы знаем, что у них появились обманы чувств при совершенно ясном состоянии ума. Вот как описал свое галлюцинаторное переживание Гёте: «Когда я, с закрытыми глазами и опустив голову, представлял себе в пале зрения цветок, то последний ни на одну минуту не сохранял своей первоначальной формы, а развертывался и изнутри его выходили новые цветочки с махровыми и зелеными лис-тикам(й; это были не натуральные цветы, а фантастические, но правильные, как розы скульптора». Обман в органах чувств проявился однажды у него и при поездке по стране. Гёте тогда увидел самого себя в одеянии серовато-синего цвета. Жан Полю представлялось, что в окно к нему заглядывает головка девочки. Вальтер Скотт видел своего умершего друга в складках занавески. Физиологический тип галлюцинаций проявлялся также у итальянского поэта эпохи Возрождения и барокко Тассо, у итальянского живописца, представителя флорентийской шкалы Возрождения Андреа, у французского математика и физика Паскаля, который со времени своего опасного падения на мосту в Нельи постоянно видел окало себя пропасти. Бенвенуто Челлини, итальянский скульптор, ювелир и писатель, автор всемирно известных мемуаров, видел, находясь в тюрьме, солнце. У голландского врача и естествоиспытателя Ван Гельмонта галлюцинация проявлялась в виде образа собственной души, в форме света с человеческим лицом. Чувственный бред отмечался также у религиозных деятелей, например у Лютера, у философов, в частности у Сократа и Спинозы.</p>
     <p>Как видно из этих примеров, существование физиологического типа галлюцинаций убедительнее, если они проявляются у лиц, имеющих критический рассудок и обладающих способностью оценить все, как есть. Из рассказов и описаний многими лицами собственных видений клиницисты заключают, что наряду с патологической формой галлюцинаций следует выделять и физиологическую их форму.</p>
     <p>Какова же природа их происхождения? Как отмечает известный русский психиатр С. С. Корсаков, истинные галлюцинации у людей здоровых составляют явление случайное. И наблюдаются они чаще всего при волнении, утомлении и явно выраженном беспокойстве. То есть в тех случаях, когда наступает отчетливо перевозбуждение деятельности элементов центральной нервной системы — морфологической базы всех психических отправлений человека. О том, что это действительно так, говорит следующий факт. Взят он из автобиографических записок французского летчика Пьера Шеналя. Совершенно неожиданно оказавшись в воздухе в плену грандиознейшей снежной бури, он со своим помощником, вторым пилотом Педро Алькобом, начинает борьбу за жизнь и спасение машины. Шесть часов отчаяннейшей борьбы с грозными силами природы привели Пьера Шеналя в такое сильное перевозбуждение, что его мозг начал галлюцинировать. Вот как свое состояние описывает сам автор книги «Последняя буря»: «Сквозь тучи снежных хлопьев, — рассказывает мужественный пилот, — застилающих стекло, на этом огромном белесом экране, я увидел мою бедную старую мать. Далеко во французской деревне, которая когда-то была моей деревней, где меня уже никогда не увидят, нагнувшись, она срывала хризантемы, посаженные в саду за домом еще моим отцом. И я был счастлив. Казалось, она заметила меня и произносила теперь с печалью и смирением: «Вот видишь?.. А ведь я тебе говорила… Эю должно было случиться рано или поздно! Но ты, сынок, никогда не хотел ничего слушать!» Одной рукой она подняла уголок фартука, чтобы вытереть глаза. Но она не плакала. Нет! Ее покрасневшие глаза смотрели без всякого выражения, но она не плакала».</p>
     <p>Появление у здоровых лиц, переутомленных и перевозбужденных, одиночных галлюцинаций, подтвержденных многочисленными фактами, конечно же, не может служить указанием на серьезное душевное расстройство человека. Требуется нечто большее, чем единственный психопатологический симптом, чтобы диагностировать у того или иного субъекта истинность психического страдания. Однако следует заметить, что так уж безрассудно не следует пренебрегать ими.</p>
     <p>Обманы в органах чувств — и иллюзии, и галлюцинации — могут служить грозным предостерегающим явлением надвигающегося психического расстройства.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_009.png"/>
     <empty-line/>
     <subtitle><sub>Рис. 3. К своеобразному виду иллюзий можно отнести картины с так называемыми конкурирующими образами. Первоначально воспринимаешь то, какую установку имеешь на момент просматривания двойных изображений (А — ваза или профиль; Б — вид усеченной пирамиды сверху или снизу; В — девушка или старушка)</sub></subtitle>
     <empty-line/>
     <p>В развитии физиологической формы чувственного бреда, помимо глубокого состояния истощения функций центральной нервной системы, вызванного физическими и психическими факторами, свою лепту могут вносить сильно выраженные религиозные и иные виды убеждений, голодовка, напряженная умственная деятельность и, как уже сообщалось выше, изоляция субъектов от восприятия внешних раздражений.</p>
     <p>Можно, конечно, привести много и иных ярких примеров возникновения у человека как иллюзий, так и галлюцинаций. В частности, они отчетливо могут проявляться при обильных разовых или хронически повторяющихся приемах спиртных напитков. Однако в этих случаях и иллюзии, и галлюцинации следует уже относить не к физиологическим реакциям мозга, а к патологическим.</p>
     <p>Достаточно отчетливо удается отметить наличие у больных хроническим алкоголизмом того или иного вида галлюцинаций, если регистрировать у них биопотенциалы головного мозга с помощью современной электронной аппаратуры. При этом на бумажной ленте с записями реакций электрической активности нервных клеток можно видеть отсутствие каких-либо изменений на сигналы, подаваемые на обследуемое лицо экспериментатором. Мозг галлюцинирующего субъекта как бы отделился от внешнего мира, замкнулся в самом себе. Для него истинная реальность — это те образы, которые он неосознанно воспроизводит, будучи в состоянии сильной интоксикации. Внешние раздражения при этом не доходят до него. Они блокируются, так и не успев принять чувственный объективный образ. Взамен этого начинают расцветать иные ощущения, которых в обычной действительности так просто не встретишь. «Ясно и свободно, — говорят больные, — как бы из ничего всплывают яркие образы, тоны, слова. И непрошенно явившись, наподобие сновидений, они на время вытесняют из сознания обычные чувства и мысли, а затем так же внезапно, как и появились, исчезают».</p>
     <p>В условиях патологии головного мозга, в частности, вызванной сильной интоксикацией, галлюцинации начинают играть важную роль в поведении субъектов. Их многообразие, отчетливость протекания и качественные различия нередко приводят к тому, что психика больного начинает модифицироваться до такой степени, что ему становится трудно отличить реальность и действительность от бреда и фантазий.</p>
     <p>Как пишет по этому поводу психиатр С. С. Корсаков, разнообразие галлюцинаторных состояний пациентов прежде всего определяется теми органами чувств, с которыми они связаны. Затем они могут различаться по своему содержанию и эмоциональному напряжению. Если, к примеру, у бального хроническим алкоголизмом возникают зрительные галлюцинации, то чаще всего он видит мелких зверей, всевозможного рода насекомых, бегающих крыс и мышей, страшные и хохочущие физиономии, чертиков. В народе давно подмечен этот факт. Недаром русская поговорка говорит: «Пей, пей — увидишь чертей». Как закономерность галлюцинаторные образы неумеренно пьющих носят угрожающий характер. Пациентам кажется, что их хотят ограбить, убить, отравить. Очень убедительно проявление зрительных угрожающих галлюцинаций в художественной форме изобразил талантливый русский писатель Н. С. Лесков в повести «Очарованный странник». Главный герой повести рассказывает о себе: «Вылупился, знаете, во всю мочь и вижу, будто на меня из-за всех темных углов разные мерзкие рожи на ножках смотрят, и дорогу мне перебегают, и на перекрестках стоят, ждут и говорят: «Убьем его и возьмем сокровище». Разнообразие оптических галлюцинаций заключается в том, что носители их иногда не видят предметы, находящиеся за возникшим в мозгу образом. Нередко галлюцинаторные образы как бы просвечиваются, и тогда перед взором больных возникают прозрачные приведения или нечто похожее на тени. Иной раз видимые пациентами предметы ничем не отличаются от тех, какие постоянно встречаются им в природе. Иногда же галлюцинаторные образы представляют фантастическое сочетание как по форме, так и по цвету. Ну разве можно в реальной жизни увидеть красную ворону или крупного зверя с крыльями, летающего по воздуху? Конечно же, нет. А больной хроническим алкоголизмом в состоянии запоя может узреть нечто еще более неправдоподобное.</p>
     <p>По сути дела, в человеческом теле нет ни одного органа, который под действием острых и хронических интоксикаций не был бы источником проявления галлюцинаторных образов.</p>
     <p>Замечательно точное описание комбинированных галлюцинаций на почве запоя дано в романе Марка Твена «Приключения Гекльберри Финна»: «Отец валялся в углу. Вдруг он приподнялся на локте, прислушался, наклонив голову на бок, и говорит едва слышно:</p>
     <p>«Топ-топ-топ — это мертвецы… они за мной идут, только я-то с ними не пойду… Ох, вот они! Не троньте меня, не троньте. Руки прочь — они холодные! Пустите… Ох, оставьте меня, несчастного, в покое!..»</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_010.png"/>
     <empty-line/>
     <subtitle><sub>Рис. 4. Виды зрительных галлюцинаций, возникающих у больных хроническим алкоголизмом</sub></subtitle>
     <empty-line/>
     <p>Яркое проявление галлюцинаций одновременно в трех анализаторах взрослого сильно выпившего человека — слуховом, зрительном и кожном — не могло не сказаться на его поведении. Эго отмечает и Марк Твен, который далее пишет. «Потом он встал на четвереньки и пополз, и все просит мертвецов, чтоб они его не трогали; завернулся в одеяло и полез под стол, а сам вое просит, потом как заплачет! Даже сквозь одеяло было слышно. Скоро он сбросил одеяло, вскочил на ноги, как полоумный, увидел меня и давай за мной гоняться. Он гонялся по всей комнате со складным ножом, звал меня Ангелом Смерти, кричал, что он меня убьет, и тоща я уже больше не приду за ним».</p>
     <p>Этим-то и опасны галлюцинаторные состояния алкоголиков. Опасны как для самого больного, так и для окружающих лиц. Ну мало ли какие мысли может возбудить алкоголь. А вдруг он подскажет убивать всех, с кем будет встречаться владелец чувственного бреда. Или голоса направят его самого под трамвай, автомашину, заставят совершить «героический» поступок: прыгнуть с высокого дома, глубоко нырнуть и долго не выныривать. Такие случаи известны из медицинской практики. Теоретически невозможно даже предсказать, какой бред может возникнуть в голове галлюцинирующего алкоголика.</p>
     <p>Но не только галлюцинаторными состояниями субъекта характеризуется нарушение психики под действием интоксикационных атак алкоголя. Алкоголь способен вызывать у пьяниц также и иллюзии. В чем же их различие? Обычно галлюцинацию сравнивают с текстом, содержание которого относится к области фантастики, причем сочиненной воспаленным мозгом. Иллюзию же чаще всего уподобляют неточному и плохому переводу стадного языка на другой. Для ее появления, в отличие от возникновения галлюцинации, обязательно нужен какой-либо внешний или внутренний раздражитель. Восприняв его, пораженный алкогольным ядом мозг дает ошибочное толкование реально существующей окружающей действительности.</p>
     <p>Как пример художественного описания возникновения у больного иллюзии, можно привести следующий отрывок из произведения Н. В. Гоголя «Записки сумасшедшего». Когда герой повести помещается в больницу, то он не отдает себе отчета, что находится на лечении в медицинском учреждении. У него возникают совершенно иные мысли о своем пребывании. Ему представляется, что он в Испании и является ее королем. Вот как описал в форме дневника состояние своего героя тонкий знаток самых неуловимых оттенков человеческой души Н. В. Гоголь: «Странная земля Испании: когда мы вошли в первую комнату, то я увидел множество людей с выбритыми головами. Я, однако же, догадался, что это должны быть или гранды, или солдаты, потому что бреют головы». Даже когда надзиратель два раза ударил умалишенного палкой, то и в этом случае он подумал, «что это рыцарский обычай при вступлении в высокое звание, потому что в Испании еще и доныне ведутся рыцарские обычаи».</p>
     <p>Конечно же, не всегда бывает просто отделить галлюцинации от иллюзий. Нередко одно состояние психики переходит в другое и трудно тогда отличить один источник обмана в органах чувств от другого: наступил ли он у пациента в результате ложного толкования поступающих в его мозг сведений, или чувственный бред больного является следствием фантастического хода мыслей, в основе которых лежит ранее воспринятая и запечатленная системой памяти информация.</p>
     <p>Когда речь идет о патологических видах проявления у человека иллюзий и галлюцинаций, в том числе и алкогольного происхождения, то в основе их всегда лежат структурные изменения клеток как в периферических звеньях анализаторов, так и центральных. Вследствие таких перестроек хранящиеся в мозговых структурах больных следы восприятия тех или иных событий модифицируются настолько сильно, что их уже нельзя считать точной копией ранее запечатленной субъектом информации. У больных хроническим алкоголизмом они представляют смесь распавшихся и потускневших отпечатков прошлых впечатлений. На это в определенной степени указывают факты установочных отношений пациентов к тем или иным лицам, к тем или иным вещам и предметам. Известны случаи, когда больной при встрече с одним знакомым, с которым отношения его были не очень дружественные, слышит брань и угрозы в свой адрес. Но стоит ему отойти от «злого человека» и встретить «доброго», как происходит смена одного вида галлюцинаций на другой вид. Или даже происходит полное исчезновение их.</p>
     <p>Так, с позиций механизмов памяти можно объяснить развитие и проявление бредовых состояний у больных многими видами заболеваний. Но здесь возникает вопрос: «А какие же мозговые структуры участвуют в генерировании фантастических неправдоподобных образов, которым не всегда даже можно найти аналогии в реальной действительности?» Ответ на этот вопрос давно интересовал клиницистов. Уже в прошлом веке делались попытки выявить патологические процессы в мозговых образованиях, ответственных в той или иной степени за формирование бредовых мыслей, идей и образов.</p>
     <p>Здесь можно выделить два представления о природе чувственного бреда. Одно из них принадлежит немецкому неврологу Мейнерту, а другое итальянскому ученому Тамбурини.</p>
     <p>Однако с позиций современных взглядов на деятельность мозга трудно, да практически и невозможно отдать предпочтение какой-либо одной структуре центральной нервной системы, ответственной за генерацию иллюзий и галлюцинаций. Такой структуры в мозге нет, да и быть не может. Его деятельность построена по системному признаку, когда все как корковые, так и подкорковые образования включаются в восприятие информации, ее анализ и запечатление в сейфах памяти. Можно только говорить об относительной доли участия тех или иных зон мозга в той или иной деятельности. Абсолютно же конкретная локализация разных центров не характерна для нашего органа психики. При этом необходимо помнить, что патологические процессы и в периферических частях анализаторов могут служить причиной появления обманов в органах чувств. Определенным подтверждением сказанному могут быть наблюдения за появлением слуховых галлюцинаций у лиц, которым электричеством раздражают орган слуха. Клиницистам известны случаи появления галлюцинаций у людей, страдающих отитами или какими-либо иными пороками слухового аппарата. Врачами наблюдались оптические галлюцинации у лиц, имеющих дефекты в глазу: пятна на роговой оболочке, атрофию зрительных нервов и т. п. пороки. Точно так же обонятельные и вкусовые галлюцинации возникают на почве патологических процессов в ротовой полости, таких, как стоматиты, ангины, хронические тонзиллиты, гаймориты и насморки.</p>
     <p>Если при этом вспомнить, что спиртные напитки у злоупотребляющих ими поражают практически все органы тела и не щадят при этом ни центральные мозговые образования, ни периферические, то само собой становится понятно, почему у алкоголиков в такой явной степени проявляются и иллюзии, и галлюцинации. Известны даже случаи, когда при исчезновении у пьяниц бредовых представлений вызвать их можно было чрезвычайно легко, слегка надавливая пальцами на глазные яблоки.</p>
     <p>Все это указывает на то, что у хронических алкоголиков и центральные, и периферические образования мозга, воспринимающие сигналы как внешние, так и внутренние, задействуются спиртосодержащими напитками в патологический процесс, который и является источником ненормальных состояний субъектов. По-тому-то они и слышат не то, что доходит до них, видят иное по сравнению с тем, на что смотрят, и мысли от этого у них рождаются фантастические и бредовые, обусловливающие такое поведение в быту и в общественных местах, которое оценивается одним емким и очень страшным словом — сумасшествие. И как тут не вспомнить Аристотеля, считавшего опьянение добровольным сумасшествием. Никто человека не неволит принимать универсальный яд внутрь организма. Он сам это делает. И, как показывают результаты многолетних экспериментов, проводимых людьми на самих себе, делают это они в буквальном смысле слова безрассудно. Мало того, что сам пьющий топит в стакане водки свой интеллектуальный и физический потенциал. Он еще может награждать безрассудством и свое потомство.</p>
     <p>Говоря о природе и видах иллюзий и галлюцинаций у больных хроническим алкоголизмом, здесь целесообразно также сказать, что с учетом знаний о функциональной асимметрии полушарий мозга в настоящее время достаточно точно можно утверждать, какую его половину — левую или правую — в большей степени поражают спиртные напитки.</p>
     <p>Данные на этот счет известны из литературы. И хотя они первоначально получены при обследовании пациентов с заболеваниями центральной нервной системы не алкогольного происхождения, тем не менее использование их для выявления стороны поражения мозга у пьяниц вполне оправдано и полезно. Факты подобного рода описаны, в частности, В. Я. Смирновым. Изучение большой группы больных с опухолями в разных зонах коры и подкорки позволило ему установить следующее.</p>
     <p>Прежде всего В. Я. Смирнов обратил внимание на то, что при опухолевых поражениях правой височной области, особенно если в патологический процесс вовлекаются образования гиппокампо-миндалевидного комплекса, у пациентов отчетливо начинают возникать обонятельные и вкусовые галлюцинации.</p>
     <p>Акцентировав внимание на слуховых галлюцинациях, исследователь отметил, что при поражениях у больных левой височной доли обманы чувственного восприятия у них, как правило, выступали в контексте с речевыми нарушениями, непроизвольными мыслями, непонятными их наплывами и насильственными воспоминаниями.</p>
     <p>В случае поражения правой височной зоны у пациентов также развивались галлюцинации. Однако картина их была совершенно иной. При патологическом процессе в правой половине мозга пациентам казалось, что они слышат музыку и всевозможного рода ритмические звуки, которые вызывали у них тоскливое состояние, вестибулярные и висцеровегетативные сдвиги. По-видимому, удручающее настроение у лиц, у которых проявлялись галлюцинации подобного типа, возникало в связи с тем, что чаще всего они слышали похоронную музыку.</p>
     <p>В результате исследований, проведенных В. Я. Смирновым, стало ясно, что поражение одних и тех же образований мозга слева и справа обусловливает развитие разного вида галлюцинаторных и иллюзорных состояний. Зная, какая структура центральной нервной системы в случаях ее патологии в большей степени ответственна за конкретный тип чувственного бреда, и перенося результаты нейропсихологических исследований на больных хроническим алкоголизмом, с большой вероятностью можно предсказать, какую мишень психики поразил спирт или иной токсический продукт у того или иного субъекта.</p>
     <p>У больных с пораженной психикой страдают не только конкретные мозговые образования, но видоизменяются одновременно и свойства основных нервных процессов — возбуждения и торможения. Впервые в лаборатории И. П. Павлова его учениками М. К. Петровой и В. К. Федоровым, в частности, при хроническом введении алкоголя собакам были выявлены изменения корковой деятельности, выражающиеся в фобиях и в состояниях, которые во многом напоминали галлюцинаторное поведение людей. И как потом оказалось, причиной тому послужило возникновение в коре больших полушарий животных фазовых явлений, имеющих черты охранительно-запредельного торможения.</p>
     <p>Несколько позднее А. Г. Иванов-Смоленский, говоря о природе галлюцинаций, указывал на то, что их проявление осуществляется в двух случаях — при развитии инертности процесса возбуждения и при приобретении этого же свойства процессом торможения.</p>
     <p>Рассматривая видоизмененность характеристик основных нервных процессов в качестве причины бредовых состояний личности, следует все-таки отметить особую рать в этом эффекте развития тормозного фона в коре больших полушарий. Его проявление, как считает психиатр Е. А. Попов, обусловливает нарушение сознания субъекта, переводит его в полусон-полубодрствование, которое особо благоприятно для возникновения чувственного бреда.</p>
     <p>Специально проведенным исследованием в лаборатории А. Г. Иванова-Смоленского М. И. Середина показала, что у галлюцинирующих алкоголиков при выработке у них условных связей на световые и звуковые раздражители отчетливо начинают проявляться парадоксальная и уравнительная фазы как в зрительном, так и в слуховом анализаторах. Выражалось это в том, что на слабые и на сильные стимулы вырабатываемые реакции имели одинаковые параметры (уравнительная фаза). Нередко наблюдалось также, что на более сильные сигналы условные рефлексы носили менее выраженный характер, чем на слабые (парадоксальная фаза). Одновременно М. И. Серединой было установлено, что вторая сигнальная система (наша речь) при этом находится в состоянии глубокого торможения. Проявилось оно прежде вето в существенном удлинении скрытых периодов речевых ответов обследуемых лиц, временным исчезновением у них адекватных словесных связей и растормаживании низших эхолалических реакций. В связи с этим фактом любопытно отметить, что введение больным снотворных препаратов обусловливает в определенной степени нормализацию корковой деятельности мозга. Направлена она прежде всего на устранение фазовых состояний в первой сигнальной системе, которая ведает в основном восприятием и переработкой физических свойств стимулов.</p>
     <p>Пристальное внимание обращали экспериментаторы не только на проявление у больных хроническим алкоголизмом условно-рефлекторной деятельности, по изменениям которой судили о характеристиках основных нервных процессов. Их взоры обращались и на изменения у пьяниц и безусловно рефлекторной деятельности. В частности, Е. С. Иванов своими исследованиями установил, что в начальной стадии развития галлюцинаторных состояний у больных наблюдается оживление безусловных ориентировочных реакций. На высоте заболевания, отмечает автор, они активизируются еще в большей степени. Особенно разительно в разгар болезни осуществляется возбуждение безусловных оборонительных рефлексов. И связано это, как считает исследователь, с недостаточностью представленности у хронических алкоголиков внутреннего торможения и нарушением у них взаимоотношений между корой и подкоркой. Последнее, в свою очередь, способствует развитию в верхних — корковых — зонах мозга запредельного торможения. В состоянии начинающего выздоровления пациентов отмечается нормализация функционирования условно-рефлекторных связей, за которыми восстанавливают свои утраченные характеристики и ориентировочные ответы.</p>
     <p>Особую роль в развитии галлюцинаций и иллюзий, как показали многочисленные исследования, играет инертность нервных процессов. Этому их свойству особое внимание придавалось со времен И. П. Павлова, который полагал, что «вязкость» возбудительных и тормозных состояний мозга лежит в основе многих психоаналитических синдромов — навязчивых идей, некоторых форм бреда и галлюцинаций. При этом следует отметить, что ни И. П. Павлов, ни его последователи, стремящиеся познать природу иллюзий и галлюцинаций, никогда не объясняли механизм их происхождения каким-либо одним фактором. Сам великий ученый, к примеру, полагал, что в первую очередь следует учитывать вид анализатора, в котором проявляется инертность возбудительных процессов. Во-вторых, необходимо знать степень их интенсивности. Вот что писал по этому поводу И. П. Павлов: «Указанные причины могли концентрировать патологическую инертность раздражительного процесса в разных инстанциях коры полушарий — то в клетках, непосредственно воспринимающих раздражения как от внешних, так и от внутренних агентов (первая сигнальная система действительности), то в разных клетках (кинестетических, слуховых и зрительных) словесной системы (вторая сигнальная система), и притом в обеих инстанциях второй сигнальной системы с первой.</p>
     <p>Особо следует остановиться на развитии у больных хроническим алкоголизмом галлюцинаторных состояний мозга в связи с нарушением у них спиртными напитками процессов сна.</p>
     <p>Предварительные сведения о статусе пациентов психиатрических клиник указывают на то, что большинство из них перед началом заболевания страдали серьезными нарушениями сна. Этот факт прямо указывает на то, что больные из-за частых бессонниц полностью лишались нужных им оздоровительных периодов сна, и в первую очередь парадоксального периода, когда человек начинает смотреть «ночной телевизор» и погружаться при этом в мир сновидений. Избавление от них человека экспериментальным путем или в результате тех или иных заболеваний незамедлительно приводит к развитию галлюцинаций. Из этого факта можно сделать вывод, что галлюцинация есть не что иное, как сон в бодром состоянии, обусловливаемый извращениями течения психических функций.</p>
     <p>Но так как галлюцинаторные явления характерны и для больных, страдающих хроническим алкоголизмом, то перед исследователями механизмов действия спиртных напитков на центральную нервную систему встал вопрос: «А не связано ли развитие чувственного бреда у лиц, употребляющих спирт, с поражением у них быстроволновой, парадоксальной, фазы сна, ответственной за устранение стрессового состояния организма и закрепление в ночное время в долгосрочной памяти информации, которая до этого момента была воспринята субъектом и находилась еще на уровне кратковременного хранения?»</p>
     <p>Экспериментальная проверка этой гипотезы показала, что в общем-то так оно и есть. Сон в целом, а в основном его период со сновидениями, оказался еще одной мишенью алкоголя. Поразив ее, спиртные напитки толкнули мозг в объятия беспамятства, стрессового состояния, иллюзорной и галлюцинаторной его деятельности. Однако как показывают многочисленные клинические наблюдения, подмена естественной психической функции искусственной не является равнозначной процедурой. Да этого и быть не может, так как «стрелки» всех физиологических процессов алкоголь сначала медленно, а потом все быстрее и быстрее переводит на «рельсы» патологии, по которым ранее здоровый «состав» организма безостановочно катится в одном направлении — в объятия и соматических, и психических болезней.</p>
     <p>Говоря о природе иллюзий и галлюцинаций у больных хроническим алкоголизмом, следует подчеркнуть, что они не являются особой формой проявления патологии центральной нервной системы, обусловливаемой неумеренными приемами доз спиртного. Как правило, обманы органов чувств пациентов есть один из симптомов тех многочисленных заболеваний, которые провоцирует спирт.</p>
     <p>В первом ряду среди грозных и достаточно распространенных форм нервно-психических болезней хронических алкоголиков одно из «почетных» мест отводится делириуму тременсу, или, другими словами, белой горячке, характеризуемой проявлением у пациентов бреда с дрожанием всех мышц тела.</p>
     <p>Первоначально относительно ближайшей причины белой горячки господствовало два мнения. Сторонники одного из них считали, что главным «микробом», запускающим патологический процесс как в самом мозгу, так и в периферических нервах, является спирт. Это так называемая токсэмическая теория происхождения белой горячки в начале XIX века была господствующей. Ее безоговорочно принимали большинство ведущих клиницистов того времени. Однако были и такие, которые на этот счет имели иное мнение. Они полагали, что не сам по себе спирт является причиной возникновения у больных хроническим алкоголизмом обманов в органах чувств, сопровождаемых особым расстройством соматической и вегетативной систем организма, а лишение его. Как часто бывает в жизни, истина оказалась посредине этих двух точек зрения. Каждая из этих двух точек зрения по-своему оказалась права. В последствии было установлено, что белая горячка может развиваться у лиц и при однократном приеме больших доз спиртных напитков, и как следствие хронического пристрастия человека к алкоголю.</p>
     <p>Конечно, не всегда бывает просто отдифференцировать, в какой степени непосредственно сам спирт, а в какой степени лишение его приводят работу мозга на грань сумасшествия. Но как бы там ни было, оба эти момента необходимо принимать во внимание. Главный же момент в этом деле до предела ясен: именно алкоголь и ничто иное является причиной возникновения белой горячки.</p>
     <p>Начинается она обычно с симптомов общего недомогания, расстройств деятельности желудочно-кишечного тракта и функционирования сердечно-сосудистой системы. Одновременно у больного появляется безотчетный страх, в голову лезут всякие будоражащие душу идеи, мысли разорваны и не связаны между собой единой логичной нитью. Как только наступает вечер, симптомы этого вида заболевания резко усиливаются. У пациентов появляется бессонница, галлюцинаторные и иллюзорные эффекты становятся более выраженными, сами они дезориентируются в пространстве и во времени. Через день или два, считая с момента проявления белой горячки, состояние больных и без того плачевное еще сильнее расстраивается. Их постоянно начинает сопровождать тревога, возникает боязнь непонятно чего, доходящая до безотчетного ужаса. Сознание пациентов при этом затуманивается, мысли бродят в голове помимо воли своего хозяина. Как следствие этого, у лиц, страдающих делириум тременс, расстраивается и речь, становясь бессвязной и малопонятной для окружающих. И хочется больному что-то сказать, но нужные слова куда-то исчезают из памяти, в результате чего начатые фразы не заканчиваются и как бы повисают в воздухе. Правда, в начале разговора нередко пациенты несколько минут в состоянии отвечать правильно. Но вскоре они начинают путаться, вставлять в беседу слова совершенно не к месту, после чего приступают к комбинированию таких фраз, которые абсолютно непонятны ни им, ни окружающим. Так как все это происходит на фоне галлюцинаций самого разного вида, то больные окончательно перестают отличать истинную объективную действительность от своего фантазирования и чувственного бреда. К примеру, пребывая в больнице, лица в состоянии белой горячки то понимают, что с ними происходит, то начинают уверенно утверждать, что они находятся на своей работе. А раз так, то незамедлительно приступают к исполнению своих повседневных обязанностей. Портные начинают производить движения, как будто что-то шьют. Парикмахеры стригут несуществующих клиентов, продавцы что-то взвешивают и продают только им видимым покупателям. Подобные картины малоприятны, но и они усугубляются еще больше, если бальные вовремя не начинают лечение или оно осуществляется поверхностно. Еще хуже, если заболевшие субъекты продолжают глушить свою психику все новыми и новыми дозами спиртного. В конце концов деградация их личности, сопровождаемая полной потерей памяти и подменой истинной информации вымышленной, доводит больных до состояния иллюзий и галлюцинаций. Вот тут-то и начинает им казаться, что вокруг вертятся разные подозрительные индивидуумы, что им угрожают нечистые духи, кто-то откусывает ноги, их куда-то тащат, все тело рвут на части. И все это сопровождается похоронной музыкой, льющейся с неба.</p>
     <p>Такое жуткое расстройство деятельности высших психических функций мозга, как правило, протекает на фоне чрезвычайной потливости не только рук и ног — все тело в буквальном смысле слова обливается потом. Характерным признаком развития белой горячки является также сильно выраженное дрожание конечностей, особенно рук. Температура тела при этом у одних субъектов может быть слегка повышенной, в то же время у других достигать сорока и даже более градусов. При высокой температуре дрожание больного делается таким сильным и генерализованным, что захватывает всю его мышечную систему. Лихорадочная форма белой горячки нередко заканчивается смертью. В других же случаях финал этой болезни не такой печальный. Чаще всего по истечении 3–5 дней у пациентов под влиянием наркотических средств, а иногда и самостоятельно наступает многочасовой сон, после которого они начинают осознавать истинное свое состояние и мало-помалу приходить в себя.</p>
     <p>У некоторых лиц даже после одноразового приема незначительных порций алкоголя внезапно может развиться транзиторный переходный психоз, или, иными словами, патологическое опьянение. Возникает оно главным образом у нервных индивидуумов и у юношей, не привыкших к вину, а также у субъектов, у которых после многолетнего пьянства развилась чрезвычайная непереносимость спиртных напитков.</p>
     <p>В случаях проявления у пациентов симптомов патологического опьянения поведение их делается автоматичным и неосмысленным. При его наступлении больные могут совершать достаточно сложные действия. Стремятся командовать своим окружением и угрожают, когда им не подчиняются. Все поступки личности в состоянии патологического опьянения лишены естественных мотивов. Более того, они носят черты агрессивности, даже без какого-либо намека на ее стимулирование. Само собой понятно, что лица в подобных психотических состояниях, особенно когда они вооружены, представляют несомненную угрозу для окружающих. Такого рода опьянение может иметь роковые последствия также в тех случаях, когда человек находится за рулем автомобиля или трактора, у станка или на каком-либо ином рабочем месте. Любопытно в связи с этим отметить следующий факт. Какой бы жестокий по своей сути поступок ни совершал человек в «алкогольном сумеречном состоянии» (иногда этим термином заменяют термин «патологическое опьянение»), по прошествии его он абсолютно ничего не помнит о содеянном. Вся информация, поступившая в мозг субъекта в период острого отравления алкоголем, не запечатлевается в его памяти, демонстрируя тем самым проявление у больных тотальной амнезии.</p>
     <p>Вот какую картину поведения опьяневшего от водки мужчины описывает С. С. Кор-саков в «Курсе психиатрии»: «Леонтий П., 35 лет, человек трезвый, пил очень редко и очень умеренно. Однажды он выпил лишнее и вдруг покраснел, посинел, подошел, шатаясь, к люльке, где лежал грудной ребенок, схватил его за ногу, стал бить головою о печку, приговаривая: «А что, Ивашка, будешь баловать?» Когда проспался, был совершенно здоров и ничего не помнил».</p>
     <p>Анализируя этот и многие иные подобные случаи внезапного изменения сознания и поведения субъектов, принявших внутрь даже сравнительно небольшие дозы алкоголя, можно сделать вывод о способности спирта вызывать у людей психические расстройства, характеризуемые наличием ложных идей, бреда и галлюцинаций — аналогов сновидений, но возникающих в бодром состоянии без каких-либо признаков сна. И таких примеров немало, когда мозг генерирует сновидения в состоянии бодрствования. Была бы только для этого подготовлена почва или с помощью токсических веществ, или по причине развития разного вида патологических отклонений в организме.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>4. НОЧНЫЕ СЕАНСЫ —</p>
      <p>ЭТО СКОЛЬКО ПО ВРЕМЕНИ?</p>
      <p>(Вместо заключения)</p>
     </title>
     <epigraph>
      <p>Мало ли неизведанных сил в природе?</p>
      <p>Всех их далеко не дано знать человеку, но узнавать их ему не воспрещено, как не воспрещено и пользоваться ими.</p>
      <text-author>Священный Исидор, метрополит Санкт-Петербургский</text-author>
     </epigraph>
     <p>Говоря о сновидениях, невольно хочется задать себе вопрос: а как долго длятся ночные спектакли? Секунды, минуты или часы? Проснувшемуся кажется, что его сон продолжался десятки минут, а то и несколько часов, захватывая нередко чуть ли не всю ночь. Очень уж много всего происходит за период работы «телевизора мозга» с демонстрацией его владельцу множества картин и в черно-белом и в цветном изображении.</p>
     <p>Расспрос после пробуждения и сравнение длительности рассказа испытуемых с длительностью вращения глазных яблок (если глазные яблоки вращаются, значит, человек видит сон), а также со специфическими изменениями в этот период ритмов электрической активности коры головного мозга позволили экспериментаторам установить, что спящий за ночь находится в мире грез от нескольких секунд до десятков минут. Не более!</p>
     <p>Этот же факт был подмечен философами и писателями. Вот что, в частности, по данному поводу писал А. И. Куприн в повести «Олеся»: «Слабою рукой дотягивался я до часов, смотрел на них и с тоскливым недоумением убеждался, что вся бесконечная вереница моих уродливых снов заняла не более двух-трех минут». Эммануил Кант неоднократно подчеркивал, что во время сна человек может в один миг увидеть больше, чем в течение всего дня, когда находится в бодром состоянии.</p>
     <p>А вот пример, имеющий прямое отношение к теме нашего рассказа, взятый из научной литературы — из книги А. Лемана «История суеверий и волшебства от древности до наших дней». Автор монографии сообщает, что однажды имел случай увидеть достаточно длинный сон всего за пять секунд. При этом А. Леман обратил внимание на такой факт. Оказывается, что сон может начаться с раздражения, ведущего к моментальному пробуждению.</p>
     <p>И таких фактов достаточно много. Тот же А. Леман говорит, что знал одного господина, который во время вечернего чтения в постели неожиданно заснул. Во сне он увидел, что в дверь крадется бандит, направляет на него ружье и стреляет. Одновременно с этим взрывается лампа, стоявшая около кровати, и горящий керосин разливается по полу.</p>
     <p>В данном случае совершенно очевидно, что выстрел бандита во сне был не чем иным, как звуком взрыва лампы. Так вот в это мгновение, длящееся доли секунды, задремавший увидел целый сон, который при свершении его наяву занял бы по крайней мере несколько минут, успел проснуться и заметить происшествие с лампой.</p>
     <p>Или другой пример, демонстрирующий кратковременность сновидений и подтверждающий субъективную их длительность в рассказах пробуждаемых.</p>
     <p>Французский специалист по сну Мори в своем классическом труде «О сне и сновидении» поведал читателям такой сон: «Я лежал больной в постели. Мать моя сидела около меня. Мне казалось, что мы живем во время великой революции. Я видел кровавые сцены и был приведен на заседание революционного трибунала. Я увидел Робеспьера, Марата, Жукье-Тенвиля и других известных деятелей революции. Я спорил с ними и, наконец, после ряда приключений, которых я уже не могу ясно припомнить, услышал свой смертный приговор. Затем я увидел толпу с высоты роковой тележки, взошел на эшафот, и палач привязал меня; топор упал, и я почувствовал, как голова моя отделилась от шеи. В этот момент я проснулся в страшном ужасе и увидал, что одна из перекладин полога упала и ударила меня как раз по шее. Мать уверяла, что я проснулся сейчас же после падения перекладины».</p>
     <p>Вот так в достаточно убедительных наблюдениях выявляется, что за короткие периоды, измеряемые секундами или даже их долями, возможно развитие сновидений, генерируемых сигналами, которые к тому же нередко служат и пробуждающим фактором.</p>
     <p>Любопытно здесь отметить, что в гипнотическом состоянии, не являющимся, как мы уже говорили, сном в обычном понимании, галлюцинаторные картины, развертывающиеся перед «внутренним оком» загипнотизированного, кажутся ему бесконечными, продолжающимися в течение многих лет (в данном случае уже лет!), а внушались они подопытному не более двух-трех минут.</p>
     <p>Для подтверждения сказанного мы приведем здесь только один пример. Взят он из книги индийского романиста Р. К. Нарайана «Боги, демоны и другие». Вот что рассказывает автор о царе Лаване, пожелавшем встретиться со странником, попросившим аудиенции. Как только глаза правителя встретились с глазами волшебника, все вокруг переменилось. С этого момента царь больше не видел министров, сидевших рядом; парадный зал с коврами и золотыми колоннами словно растворился в воздухе. Исчез даже трон, на котором он сидел. Для царя началась новая, ранее неведомая ему жизнь. Продолжалась она в гипнотическом сне несколько десятилетий. Когда Лавана проснулся, увидел, что по-прежнему сидит на своем троне в зале собраний. Увидел рядом стоящих министров. Обвел их взглядом и спросил:</p>
     <p>— Вы все время были здесь?</p>
     <p>— Да, государь, — ответили они. — Мы никуда не уходили.</p>
     <p>— Ничего не понимаю, — сказал Лавана. — Сколько же это все продолжалось?</p>
     <p>— Что именно? — спросил один из министров.</p>
     <p>— Сколько я спал?</p>
     <p>— Минуту или две, государь, не больше.</p>
     <p>— Но я прожил семьдесят лет! — воскликнул царь. — Я прожил целую жизнь в семьдесят лет.</p>
     <p>И хотя Р. К. Нарайана своим повествованиям придает мифологическую направленность, они в такой же степени отражают и реально происходящие события в обыденной нашей жизни, с ее стрессами и нагрузками. Бывает достаточно только их, чтобы вся информация, хранимая мозгом, мгновенно вошла в сознание и развернулась в виде киноленты, прокручиваемой, правда, от последнего кадра к первому.</p>
     <p>Один пример, относящийся к случаям выраженного возбуждения нашей психики осознаванием надвигающейся смертельной опасности, мы приведем в форме рассказа адмирала Бофора, который, падая в воду, сильно напугался. «В этом состоянии, — сообщает читателям флотоводец, — одна мысль гнала другую с такой быстротою, которая не только неописуема, но и немыслима для всякого, не испытавшего еще подобного состояния». Сначала в его голове пронеслась мысль о последствиях его смерти для семьи. Потом он стал вновь переживать обстоятельства прошлой жизни: начав с последнего плавания, он затем вспомнил более раннее путешествие, сопровождавшееся кораблекрушением. Как бы непроизвольно Бофор перенесся внутренним взором ко времени пребывания в школе со всеми нюансами учения, шалостями, детскими проказами и т. п. «Так-то, по мере углубления в прошлое, — сообщает адмирал, — в памяти моей проходили все случаи моей жизни, в порядке, обратном порядку естественного их следования, — и не в смутных очертаниях, но в виде вполне отдельной картины со всеми мельчайшими подробностями и аксессуарами; короче — вся жизнь моя прошла перед моею душою, как в панораме, причем каждый шаг ее явился предо мною, сопровождаясь сознанием правильности или неправильности его и точным пониманием его причин и следствий; многие незначительные приключения моей жизни, на самом деле давно уже мною забытые, предстали пред моим духовным взором с такою ясностью, как будто они были недавно мною пережиты». При этом стоит подчеркнуть, что пребывание Бофора в воде длилось не более 2 минут. Опять эти минуты, которые воскрешают всю жизнь!</p>
     <p>Подобное состояние пережил также Ф. М. Достоевский перед казнью, ничего не зная о предстоящем помиловании и приготовившись к смерти. Так вот в этот момент вся прошлая жизнь писателя мгновенно воскресла в его памяти и развернулась в виде последовательной быстрой смены одной картины другой.</p>
     <p>Явления, аналогичные описанным, требуют еще своего объяснения. Но уже сейчас ясно, что знание их механизмов позволит ученым дать рекомендации людям, как своевременно и без всякой затраты сил извлекать из сейфов мозга любую информацию, хранимую в нем. И немалую долю в познании сущности оживления следов впечатлений прошедшей жизни должно сыграть исследование многообразного проявления сновидений, как черно-белых, так и цветных. Ждет своего окончательного решения также проблема проявления творческой деятельности во сне великих ученых, изобретателей, композиторов, писателей, художников, поэтов.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Часть II</p>
     <p>ГДЕ ПРЯЧЕТСЯ НАСТОЯЩЕЕ?</p>
     <empty-line/>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>1. ВЫ ЗНАКОМЫ С ЗНАКОМОЙ НЕЗНАКОМКОЙ?</p>
     </title>
     <epigraph>
      <p>Память — это сильнейшее оружие.</p>
      <text-author>Валентин Пикуль</text-author>
     </epigraph>
     <p>Включив магнитофон, мы уверены, что сможем записать на магнитную пленку интересующую нас песню, концерт или беседу. Пленку с записью можно прослушивать неограниченное число раз, так как магнитная память хранит звуки сколько угодно долго. Приходится завидовать и удивляться, как быстро происходит «обучение» машины. Один раз предъявили звуковую информацию и… пожалуйста. Все введено в память, в память прочную и долговременную. Никаких тебе повторений материала, никаких «зазубриваний». Быстро и надежно запечатлелись звуки на узенькой дорожке специальной ленты.</p>
     <p>Ну, а живые системы? Разве их обучение всегда требует многократного повторения? Ответ на этот вопрос должен быть отрицательным.</p>
     <p>Живой магнитофон — мозг, о котором в дальнейшем пойдет речь, «хранилище» памяти и самое удивительное создание природы. По-видимому, «чувствуя» это, природа запрятала его в прочный костный футляр черепа, окутав предварительно рядом оболочек — покрывал, компактно уместив в ограниченное пространство миллиарды нервных клеток, соединив их друг с другом десятками тысяч контактов, та же самая природа предусмотрела так называемые анализаторы — датчики, вынесенные на периферию мозга и соединенные с ним проводами-нервами. Магнитофоны-уши — улавливают различные звуки. Через окна-глаза поступает в мозг информация о «тихом» мире, окружающем живые организмы. В мышцах и коже размещены специальные устройства, воспринимающие изменения положения конечностей в пространстве и соприкосновения тела с различными предметами.</p>
     <p>Благодаря этим и другим анализаторам, имеющим меньшее отношение к обучению, мозг в состоянии улавливать самые разнообразные сигналы внешнего мира, оценивать их значимость и запоминать. Мозг способен воспринимать и запоминать не только отдельные сигналы типа звука и света. Он в состоянии запечатлевать, а затем хранить в течение месяцев, десятков лет, а в некоторых случаях и всю жизнь целые образы, картины, события, выработанные навыки. В детстве мы выучиваемся езде на велосипеде, катанию на коньках и лыжах. Эти навыки в кладовых нашей памяти сохраняются многие десятилетия. Вы можете 20–40 лет и более не садиться на велосипед, и все равно навык катания на нем хранится в мозгу. Им можно воспользоваться в любое время и поехать на велосипеде даже после большою перерыва без повторного учения.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_011.png"/>
     <empty-line/>
     <subtitle><sub>Рис. 5. Внешний вид мозга. Видны извилины, зоны и нервы. На рисунке изображен глаз, воспринимающий зрительный стимул, проходящий затем по нерву к зрительной ассоциативной коре</sub></subtitle>
     <empty-line/>
     <p>Но не только человеку свойственна способность долгое время хранить запечатленные в мозгу сведения. Известен, например, случай с собачкой знаменитой Э. Пиаф. После смерти певицы собачка всякий раз, когда звучал с пластинки знакомый ей голос, начинала отчаянно скулить, лаять, обнюхивать стулья и искать свою хозяйку по комнатам. Через год, два и более собака узнает хозяина по внешнему виду. Запахи у животных оставляют в центральной нервной системе еще более прочные следы — материальную базу памяти. С помощью ее охотничья собака, например, точно определяет местонахождения дичи, в течение часов может бежать по следу лисиц и зайцев.</p>
     <p>Память животных, так же, как и память человека в течение жизни, проходит длительный путь развития. Сигналы начинают поступать в мозг и перерабатываться в нем буквально с первых минут появления нового существа на белый свет. Первые впечатления запоминаются обычно наиболее прочно. Иногда настолько прочно, что коренным образом предопределяют всю дальнейшую судьбу новорожденных животных, птиц, а иногда и человека.</p>
     <p>Однажды путешественники наблюдали, как маленькая зебра, оставшаяся без родителей, следовала за машиной так же, как раньше за своей матерью. Ягнята, когда погибают овцы сразу после родов, следуют за пастухом или, наоборот, не отходят от пней, камней и прочих неодушевленных предметов, которые первыми попали в их поле зрения. Вылупившиеся из яиц утята в инкубаторе привязываются к уборщицам. Они могут следовать за мячом, шариком, коробкой или какими либо другими предметами. Лишь бы это были первые объекты, на которые взглянули птенцы, вылупившись из яйца. Этот взгляд затем оказывается решающим в отношении к себе подобным. Взрослые утки как бы перестают существовать для них. Поведение птиц да и животных тоже становится настолько необычным, что, с нашей точки зрения, может расцениваться как ненормальное. Посудите сами, как можно расценивать поведение галки, которая выросла в квартире одного профессора, привязалась к нему и ухаживала за ним, как за своим птенцом: приносила ему мучных червей и пыталась кормить его. Профессор, естественно, отказывался. Тогда настойчивая птица предпринимала попытки засунуть червей в уши или в нос.</p>
     <p>Вот что делает память птиц и животных, способная формировать следы впечатлений в результате однократного восприятия мозгом окружающих объектов. Следы эти настолько прочны, что могут быть охарактеризованы как нестираемые из памяти в течение всей жизни организма. За свойства следов быть неизгладимыми само явление получило название импринтинга, что в переводе с английского означает впечатывание.</p>
     <p>Память человека творит самые настоящие чудеса. Она способна запечатлевать зрительные картины при однократном их предъявлении так же быстро и четко, как это делает фотоаппарат.</p>
     <p>«Фотографическая» память особенно разбита у первобытных племен, у отсталых народов, а также у детей, но с возрастом процент проявления ее снижается, и только у некоторых лиц, в основном у художников, сохраняется всю жизнь. Эта форма памяти неоднократно вызывала изумление у путешественников. Представим, к примеру, такую картину. Стадо животных, насчитывающее до пяти тысяч голов скота, сторожат пятьдесят пастухов. Каждому из них приходится охранять все стадо в целом и сто голов, за которые они несут личную ответственность. Пастухи не умеют ни писать, ни считать, но стоит затеряться в джунглях хоть одному животному, как они сразу замечают исчезновение. Известны еще более удивительные случаи, когда пастухи из тысячи охраняемых ими овец одной масти сообщили хозяину о пропаже единственного животного и дали его точное описание. Для европейцев подобные факты всегда казались непонятными и мистическими. Для африканцев же они ничего особенного не представляют, как утверждают в своей книге «Африка грез и действительности» известные чешские путешественники Иржи Ганзелка и Мирослав Зикмунд.</p>
     <p>Преподаватели младших классов часто бывают свидетелями того, что дети, отвечая урок, пересказывают содержание прочитанного буквально дословно, даже со всеми ошибками и опечатками. Не зная, что есть особая форма зрительной памяти, когда образ предметов отпечатывается в мозгу, как изображение на фотопластинке, можно обвинить ученика в том, что он каким-то образом обманывает учителя. На самом же деле образ страниц с текстом находится в памяти ученика, а ему остается только воспроизвести его. Хорошей зрительной памятью обладают также художники, которые в состоянии воспроизводить по памяти целые пейзажи и баталии, и шахматисты, способные вести одновременную игру со многими партнерами, не глядя на доски. В фильме «Белый снег России», в частности, показан сеанс одновременной игры на тридцати двух досках Александра Алехина с фашистскими офицерами в 1943 году в оккупированной Праге. Одна важная деталь этого матча. Сославшись на отсутствие очков, гениальный шахматист играет вслепую. Результат встречи: две ничьих и тридцать выигрышей. В перерыве пораженный немецкий генерал риторически вопрошал: «Как может этот русский эмигрант держать в голове две тысячи сорок восемь шахматных клеток и пятьсот комбинаций черных и белых фигур?»</p>
     <p>Что же это за форма памяти? Выше мы ее назвали «фотографической». В научную литературу она вошла под названием эйдетической — от греческого слова «эйдос», что означает образ. Люди, обладающие таким видом памяти, называются эйдетиками.</p>
     <p>Если мы сравним импринтинг у животных и эйдетизм у человека, то увидим, что оба эти интересные явления близки по своим свойствам. А именно, как животные, так и человек способны запечатлевать образ увиденного практически сразу во всех подробностях. Есть еще одна общая черта между образной памятью животных и человека. Запечатленные события и у животных, о которых мы уже говорили, и у человека сохраняются более длительный период времени по сравнению с обычными видами памяти, которым не присущи черты импринтинга и эйдетизма.</p>
     <p>О том, что зрительная память у эйдетиков может хранить следы впечатлений многие годы, может поведать история одной знаменитой картины, которая во время пожара здания, где она хранилась, сгорела. Через 30 с лишним лет другой художник, не автор уничтоженного произведения искусства, написал ее по памяти.</p>
     <p>Эйдетическая память бывает не только зрительной, но и слуховой. Выражается она в том, что человек, прослушав только один раз сложное музыкальное произведение, может воспроизвести его без нот. Само собой понятно, что в этом случае хорошая память должна дополняться музыкальным образованием. Если нет музыкального образования, никакая даже сверхпамять не поможет. Как раз такое счастливое сочетание — отличного музыкального образования и превосходной слуховой памяти — помогло четырнадцатилетием у Моцарту «похитить» секрет одного музыкального произведения, ноты которого по религиозным соображениям монахи хранили в тайне. Достаточно было Моцарту прослушать это произведение только один раз, чтобы, возвратившись домой, переложить его на ноты без единой ошибки.</p>
     <p>Явление эйдетизма в какой-то степени свойственно и лицам с другими видами памяти, такими, как словесно-логическая и двигательная.</p>
     <p>Из жизни мы знаем, что одним лицам очень легко дается обучение, например, катанию на коньках, лыжах или различным гимнастическим упражнениям. Здесь мы можем сказать, у них хорошая двигательная память. Другие, наоборот, без всякого напряжения могут подготовить большую речь и выступать в течение часа и более перед аудиторией, не заглядывая в текст доклада. Этот вид памяти относят к словесно-логической. Словесно-логическая память обычно хорошо развита у философов, писателей, артистов и политиков. Историки, к примеру, говорят о том, что древнеримский философ Сенека мог повторить до двух тысяч не связанных по смыслу слов, предварительно прослушав их всего один раз. Люди с хорошей словесно-логической памятью с малой затратой сил изучают не один, не два, а десятки иностранных языков. Один служитель церкви владел даже несколькими десятками языков. Мы можем только мечтать об этом.</p>
     <p>Не меньшее удивление вызывает у некоторых людей память на цифры и на их способность владеть механизмом счета. Оказывается, что есть лица, и не только математики, которые легко запоминают громадное количество чисел. Они могут перемножать в уме, не прибегая к помощи карандаша и бумаги, восьмизначные цифры на восьмизначные, извлекать корни из семи — девятизначных цифр и при этом все делать в течение нескольких секунд. Известен один чудо-счетчик, который чуть больше чем за минуту безошибочно определил, сколько секунд содержится в 39 годах, 3 месяцах и 12 часах. При этом он учитывал и високосные года. Ну разве это не живая электронно-вычислительная машина?!</p>
     <p>А как быть в этом случае с животными и птицами? У них есть словесно-логическая память и память на цифры? Рассмотрим некоторые факты.</p>
     <p>В начале века лошадь одного немецкого землевладельца вдруг стала знаменитой. Прославилась она решением арифметических задач, которые произносились на вслух. Лошадь могла складывать, вычитать, делить, умножать и извлекать корни. Окончательные правильные ответы она выстукивала копытом. Если ответ был равен, например, пяти, животное ударяло копытом в землю пять раз. Если четырем, то четыре и т. д. Другая лошадь количеством ударов копытом определяла положение буквы в ряду алфавита: один удар означал букву А, два — Б, три — В. Когда животное правильно определяло положение нескольких букв в ряду алфавита, у зрителей складывалось впечатление, что она действительно не только знает буквы, но и считает их. Лошадь, которая способна была производить различные математические действия, оказывала на наблюдателей еще большее впечатление. После этого начали поговаривать о наличии у животных не только памяти на цифры, но и о их способностях сознательно оперировать ими.</p>
     <p>Долго мог бы продолжаться обман зрителей, если бы наблюдатели не заметили, что хозяева лошадей подают им сигналы, которые и определяли, сколько ударов копытом о землю должны сделать животные. Внешне же складывалась картина, что лошади способны производить логические действия и называть буквы и их место в ряду алфавита. На самом деле у них были выработаны соответствующие условные рефлексы, воспроизводимые по сигналу человека. У птиц так же хорошо вырабатываются условные рефлексы, как и у животных. Например, один попугай приучился даже к тому, что при двух ударах колокола он съедал два зернышка, при трех — три и т. д.</p>
     <p>Что же касается словесно-логической памяти, способной запечатлевать слова, цифры и оперировать ими, то она, несомненно, чисто человеческое приобретение — результат длительной его эволюции. Однако зачатки способностей к счету, запоминанию букв в скрытой форме можно найти у некоторых животных и птиц. У них же можно обнаружить и зачатки речи, выраженные, правда, в примитивной форме. Подтверждением сказанному могут служить многочисленные примеры превосходной подражательной способности все тех же попугаев. Эта способность попугаев помогает им осваивать «иностранные» языки, с помощью которых они могут вступать в словесный контакт даже с человеком. У некоторых из них, настоящих полиглотов, языковый багаж насчитывает до ста и более фраз, а каждая фраза может включить до восьми — десяти слов. Однако их употребление не всегда бывает адекватно теме проходящей беседы. Произношение слов и предложений носит у птиц явно бессмысленный характер. Все это лишний раз указывает на особые заслуги человека в освоении речи, в основе которой лежат следы памяти, вызываемые в головном мозге восприятием осмысленной словесной информации.</p>
     <p>Осмысленность, как основная черта человеческой памяти, отчетливо проявляется в таком простом эксперименте. Внутрь загородки в форме буквы П ставится курица или голодная собака. За решеткой загородки помещается пища. Один вид пищи заставляет птицу просовывать голову между прутьями решетки и таким образом пытаться дотянуться до нее и съесть. Аналогичным образом поступает и собака: тычется мордой в решетку, скулит, но выйти из-за загородки не догадывается. Если в эту же обстановку поместить трех-четырехлетнего ребенка, у которого и нервная система еще не совсем развита, то он легко решает, как достать конфету. Прежде всего ребенок осмотрит загородку, оценит ее высоту, форму, найдет выход, а затем выйдет через него и заберет лакомство.</p>
     <p>Этот пример возвращает нас к разговору о хорошей и плохой памяти. До сих пор мы приводили примеры превосходной и феноменальной памятей. Однако встречаются они не так уж часто. Поэтому возникает естественный вопрос: «А сколько может запомнить «средний» человек?»</p>
     <p>Ответить на поставленный вопрос можно опытным путем. Если мы возьмем группу взрослых здоровых людей и зачитаем им десять двухзначных чисел, а затем попросим назвать числа, то окажется, что они в состоянии вспомнить только пять — семь цифр. Так же обстоит дело и со словами. Из десяти воспринятых на слух не связанных по смыслу слов называется в среднем около семи. В чем же дело? Почему так мало?</p>
     <p>Здесь, правда, можно задать встречный вопрос. Мало по сравнению с кем? С феноменами, которые в состоянии запоминать в любой последовательности сотни и даже тысячи слов и цифр? Если с ними, то действительно мало. В среднем же оказывается, что объем запечатления поступающих в мозг сведений при однократном их предъявлении на самом деле составляет около семи единиц информации. Даже считается, что цифра семь для памяти является своеобразным магическим числом. Приблизительно это же число характеризует не только слуховую память, но и зрительную, которую можно проверить предъявлением друг другу картинок типа зоологического лото или каких-нибудь других. Из десяти воспринятых картинок исследуемые лица в среднем для группы назовут от 5 до 9. Как видите, магическое число семь удается «перешагнуть» не каждому из нас. Нужно иметь врожденную эйдетическую способность запечатлевать воспринимаемую информацию так, как это делает магнитофон или фотоаппарат. Но отчаиваться в этом случае не следует. Дело в том, что хорошая память не всегда является показателем хорошего ума. Можно иметь отличную память, запоминать с ее помощью огромное количество информации и тем не менее быть посредственным специалистом. Оказывается, важно иметь не только запас знаний, но и уметь пользоваться им. В противном случае в одно и то же время будешь и богачом, владеющим знаниями из многих областей науки, и бедняком, не способным использовать их для создания новых машин, станков, самолетов, проектов оригинальных конструкций зданий, гипотез.</p>
     <p>В подтверждение сказанному вспомним еще раз о людях с феноменальной памятью, о которых мы уже говорили. За немногим счастливым исключением большинство из них так и не проявило себя ни в чем. Хотя некоторые из них достаточно успешно выступали в цирке с различными номерами, но в рамках своих специальностей они оставались обычными среднестатистическими работниками. Творцами им не суждено было стать. Более того, многие лица с феноменальной памятью, в основном памятью на числа, и с превосходным владением механизмом счета были неграмотны, недоразвиты и даже умственно отстали. Я имел возможность наблюдать одного больного эпилепсией, который перемножал шестизначные числа на шестизначные быстрее, чем делали это врачи с помощью карандаша и бумаги, при этом часто допуская ошибки. Больной же, начав вычисление, сосредоточивался так, что не слышал и не видел ничего вокруг. Ответ его всегда был быстр и точен. Но ни этот, ни другие подобные ему лица с феноменальной памятью на числа никаких открытий в математике не сделали. Ну как тут не вспомнить знаменитого математика Пуанкаре, который был настоящим творцом в своей области науки, но в то же время не отличался особой памятью. Не отличался особой памятью и Эйнштейн. Однако это не помешало ему создать теорию относительности, которая сделала его знаменитым на весь мир. И таких примеров много.</p>
     <p>Сказанное ни в коем случае не дает нам оснований гордиться плохой памятью и не пытаться тренировать ее, если она развита недостаточно хорошо. Наоборот, с самого раннего возраста каждый человек должен развивать все виды запоминания. При этом должны помнить, что, тренируя память, например, только на числа, мы не станем лучше запоминать стихи, а регулярное заучивание слов не будет в значительной степени способствовать различению звуков и не сделает нас музыкантами. Это так же верно, как верно и то, что штангист не становится легкоатлетом, а последний — пловцом или боксером. В то же время все спортсмены в детстве занимались многими видами спорта для всестороннего физического развития, сдавая нормы на значок ГТО. И только в более зрелом возрасте выбирается один основной вид спорта для достижения своей мечты: стать сильным, ловким, быстрым.</p>
     <p>Точно так же должно обстоять дело и с развитием всех видов запоминания. На ранних этапах становления личности следует тренировать и зрительную, и слуховую, и двигательную форму памяти. Заложив таким образом фундамент совершенствования всех ее типов, можно надеяться, что со временем станешь хорошим специалистом в конкретной области знаний. А будучи уже специалистом, каждый в состоянии решить сам, какую память и в какой степени следует улучшать тренировкой.</p>
     <p>Пристальное внимание к своей памяти оправдывается ее исключительным значением в жизни человека, в каком бы возрасте он ни находился. На это еще обратили внимание древние греки, которые преклонялись перед памятью, называя ее Мнемозиной. Этим именем жители Эллады окрестили широко почитаемую богиню памяти, мать девяти муз.</p>
     <p>Да и можно ли игнорировать и не восхищаться одной из чудесных функций мозга, о которой идет речь, направленной на приобретение знаний.</p>
     <p>Представим хотя бы такой случай. Рождается человек. С первых же дней начинает он познавать окружающий его сложный и противоречивый мир. Разве это не удивительно? Проходит некоторое время, и новорожденный начинает узнавать мать, отца, бабушку, сестер и братьев. Легко отличает своих от чужих. Затем овладевает навыками устной речи. Он уже может объясняться со взрослыми на одном и том же языке. Затем подрастает и идет в школу. Обучение в институте или другом каком-либо учебном заведении делает из него специалиста. И все это благодаря памяти. Благодаря ей художники в состоянии писать картины, композиторы — музыку, архитекторы создавать города, инженеры — разнообразные машины. Благодаря памяти человек почувствовал силу мысли, уверил в возможность проникнуть в Космос, спуститься на дно Океана, овладеть тайнами Вселенной.</p>
     <p>Но и это еще не все. Говоря словами «отца русской физиологии» И. М. Сеченова, память — это «краеугольный камень психического развития». И. М. Сеченову принадлежит и другое крылатое выражение, имеющее прямое отношение к теме нашей беседы. Вот оно: «Учение о коренных условиях памяти есть учение о силе, сплачивающей, склеивающей всякое предыдущее со всякими последующими. Таким образом, деятельность памяти охватывает собой все психические рефлексы».</p>
     <p>В дальнейшем многие крупные ученые, такие, как И. П. Павлов, А. А. Ухтомский, Л. Г. Выготский, А. Н. Леонтьев, И. П. Зинченко и другие, придавали памяти основную роль в развитии личности и считали ее, по сути дела, и не без оснований, базой психики.</p>
     <p>Некоторые из них даже полагают, что «мозг является органом сознания в силу присущей ему пластичности — способности оставлять, хранить и воспроизводить следы протекших возбуждений» (В. С. Дерябин).</p>
     <p>Вряд ли после таких высказываний стоит некоторым лицам, нередко с определенной долей бравады, заявлять, что у них плохая память на те или иные события. Но такое уж свойство души человека, подмеченное еще французским писателем-моралистом Ларошфуко. По этому поводу он высказал мысль, что многие жалуются на расстройство памяти и никто не сетует на недостаточность мышления, хотя оба эти процесса теснейшим образом взаимосвязаны. А говоря словами Наполеона I, уместно добавить: «Голова без памяти — что крепость без гарнизона».</p>
     <p>Так кто же все-таки она — эта всесильная Мнемозина — память, без которой невозможно наше с вами полноценное существование?</p>
     <p>Со словом «память» каждый из нас познакомился еще в самом раннем детстве. Не многим счастливчикам удалось избежать обидных и в ряде случаев необоснованных упреков: «У тебя совсем нет памяти»; «Что у тебя, память совсем отшибло?»</p>
     <p>Часто мы не задумываемся о значении некоторых слов, прочно вошедших в нашу речь. Вот и слово «память». Кажется, ясно, что это такое. А тем не менее законченного определения памяти, как ни странно, до сих пор не существует. Обычно определяют память как способность нервной системы (точнее, головного мозга) воспринимать окружающую действительность, запечатлевать ее в нервных клетках, хранить воспринятые сведения, а затем по мере необходимости воспроизводить их.</p>
     <p>Получилось, как видите, довольно громоздкое определение. Однако без любой из этих составных частей — воспринятая головным мозгом информации, ее запечатления, хранения и воспроизведения — памяти быть не может. Допустим, что мы в состоянии воспринимать воздействующие на нас раздражители, но запечатлеть их не можем. Само собой понятно, что одно восприятие — это еще не память. Если головной мозг и воспринимает, и запечатлевает воспринятое только на какое-то мгновение, а на длительный срок не сохраняет, — о памяти тоже говорить не приходится. Но если головной мозг все же запечатлевает воспринимаемые им раздражители, хранит их, а воспроизвести не может? Допустимо ли это называть памятью? Очевидно, что нет: раз мы не обнаруживаем, что воспроизводится, значит, нет никакой уверенности, что что-то может храниться в тайниках нашей памяти. А раз нет намеков на хранение в мозгу информации, то полностью исчезает уверенность в ее восприятии и запечатлении. Другими словами, без последнего процесса сразу рушится все определение памяти.</p>
     <p>А где именно, в каком из отделов мозга хранится память? Где находятся «сейфы» Мнсмозины? Ученые резонно рассудили, что если такие сейфы расположены в строго определенных местах, то, разрушив или удалив соответствующие структуры мозга, мы тем самым сделаем животное неспособным обучаться или помнить то, чему его обучали ранее. Приступили к экспериментам. Одним из первых исследователей центра памяти был американский ученый К. Лэшли. Он вырабатывал у крыс различные виды рефлексов, после чего начинал разрушать у них мозговые образования. Каково же было удивление ученого, когда выяснилось, что разрушение даже большой массы мозга практически не сказывалось на проявлении у животных предварительно выработанных навыков. Нобелевский лауреат А. Эдриан также попытался провести анализ закономерностей проявления условных рефлексов у животных, у которых разрушались или удалялись различные мозговые структуры. Одновременно он проанализировал влияние многочисленных нейрохирургических операций на память бальных. Вывод крупнейшего нейрофизиолога был такой: память в мозгу хранится везде и в то же время конкретно нигде! Ответ точный, но малоутешительный. Зато есть о чем думать.</p>
     <p>Что значит: память в мозгу хранится везде? А это значит, что любая нервная клетка участвует в процессах памяти. А их в мозгу не менее 100 миллиардов. Когда вспоминаешь, что каждая из них соединена с другими тысячами контактов, то начинаешь чувствовать слабость нашего воображения перед астрономически большой нервной сетью, улавливающей и сохраняющей в себе все, что воспринимается мозгом. Именно в местах соединения нервных клеток друг с другом (которые носят название синапсов) — а не в одном каком-то центре — и локализуется память. По сути дела, бесчисленное количество синапсов делает нашу память потенциально беспредельной, способной в течение жизни запечатлевать любое количсство информации.</p>
     <p>Теоретически это так. Практически дело обстоит несколько иначе. И об этом уже упоминалось, когда речь шла о «магическом числе семь». Тут уж, что называется, ничего не поделаешь. Группа взрослых здоровых лиц, если им один только раз предъявить десять каких-либо изображений или назвать десять слов, а затем попросить их воспроизвести, что они видели или слышали, действительно воспроизведут в среднем около семи единиц информации.</p>
     <p>Так в чем же дело? Почему расчеты показывают, что мощность нашей памяти, с одной стороны, беспредельна, а с другой — элементарный эксперимент выявляет ее относительную слабость?</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_012.png"/>
     <empty-line/>
     <subtitle><sub>Рис. 6. Структуры мозга, вероятнее всего связанные с памятью: кора большого мозга, миндалина, гиппокамп, мозжечок</sub></subtitle>
     <empty-line/>
     <p>Дело в том, что мы ведем речь о разной памяти. В первом случае мы говорим о памяти вообще, о способности мозга запечатлевать воспринимаемые им сигналы, которые могут отпечатываться в виде следов в наших нервных клетках и о которых наше сознание может даже и не подозревать. Во втором же случае, когда мы опытным путем убеждаемся, что предельные возможности памяти существуют, имеется в виду только осознаваемая память — та память, из которой мы осознанно, волевым усилием можем извлекать информацию и передавать ее другим людям с помощью речи или в письменной форме.</p>
     <p>Будем считать, что знакомство с еще двумя видами памяти — осознаваемой и неосознаваемой — состоялось. Кроме того, различают еще память кратковременную и долговременную. Кому из нас не доводилось звонить по телефону, номер которого ранее нам не был известен. Поговорив с интересующим нас в данный момент лицом, мы тут же забываем, по какому номеру звонили. Правда, мы должны иметь в виду вот что: номер телефона незамедлительно забывается, если он для нас нейтрален. Если же ожидаемый разговор для нас важен, значит, волнует нас или тревожит и мы чувствуем, что общение с этим собеседником понадобится нам в будущем, забывания, как правило, не происходит. Можно сказать, что эмоциональный настрой перевел след памяти с кратковременного уровня хранения на долговременный уровень.</p>
     <p>Оказывается, таким образом, память по своей природе многообразна. Мы уже знакомы с несколькими ее видами — осознаваемой, неосознаваемой, кратковременной, долговременной и эмоциональной, памятью зрительной, слуховой, словесно-логической и двигательной. Практически в каждой из них может проявляться эйдетическая форма запечатления воспринимаемой мозгом информации. И как тут не вспомнить Даниила Данина, которому принадлежит высказывание: «Наша память словно матрешка: развинтишь одну, а в ней другая».</p>
     <p>Но и это не все. В особую форму выделяется также произвольная память и непроизвольная. Проявление последней очень четко подмечено известным русским ученым и путешественником В. К. Арсеньевым, описавшим ее особенности в своей книге «По Уссурийскому краю». «Странно устроен человеческий мозг, — замечает исследователь Дальнего Востока. Из впечатлений целого дня, из множества разнородных явлений и тысячи предметов, которые всюду попадаются на глаза, что-нибудь одно, часто даже не главное, а случайное, второстепенное, запоминается сильнее, чем все остальное! Некоторые места, где у меня не было никаких приключений, я помню гораздо лучше, чем то, где что-нибудь случилось. Почему-то запомнилось одно дерево, которое ничем не отличается от других деревьев, муравейник, пожелтевший лист, один вид мха и т. д. Я думаю, что я мог бы вещи эти нарисовать подробно со всеми деталями».</p>
     <p>После представления такого обилия видов памяти у некоторых лиц может возникнуть вопрос: «А не напоминает ли классификация памяти известный анекдот, где всех мужчин разделили на брюнетов и студентов?» Сразу следует сказать, что ответ на этот вопрос должен быть отрицательным. Что касается памяти, то в основу ее классификации заложено несколько объективных критериев. Вот некоторые из них. Степень осознаваемости заучиваемого материала, прочность его хранения в структурах центральной нервной системы, участие в этих процессах механизма эмоций, характеристика каналов, по которым сведения поступают в мозг, особенности его структурной организации и т. д.</p>
     <p>У читателей здесь может возникнуть еще один вопрос: «А какая форма памяти лучше?» Подобный вопрос вряд ли правомочен. Любая форма памяти хороша, если она достаточно развита. Но преобладание той или иной ее формы, разумеется, уже накладывает на нас определенные ограничения при выборе профессии: вряд ли человек с преобладанием, например, зрительной памяти принесет большую пользу как музыкант. По-видимому, настало время уже в первых классах школы проводить всестороннее исследование памяти учащихся. С результатами исследования должны знакомиться и учителя, и родители, и сами ученики. О характеристиках своей памяти мы должны знать так же хорошо, как и о своей группе крови, знание которой в критических состояниях организма помогает спасти нам жизнь. Знания же об индивидуальных характеристиках памяти каждого ученика позволит, с одной стороны, целенаправленно тренировать слабо развитые ее формы, а с другой — в известной степени, возможно, прогнозировать выбор профессии…</p>
     <p>Мы не всегда задумываемся, что, например, мальчику В. лучше объяснять урок с демонстрацией картинок, а девочка Д. в подобной демонстрации не нуждается, для нее важнее простой пересказ содержания предмета. Это не так нереально, как может показаться: ведь учителю, кроме объяснения материала всему классу, приходится вести и индивидуальную работу со школьниками. Особенности памяти стоит учитывать и при ответах ребят: для одного будет достаточно словесного ответа, а другой почувствует себя увереннее, если предложить ему сопроводить рассказ чертежом или схемой. Приведенный пример является одним из многих. А в будущем, вероятно, знание характеристик памяти детей может послужить основой для формирования классов со «зрительным» или «слуховым» типом памяти. Это, в свою очередь, потребует выбора соответствующего метода преподавания, некоторой его перестройки. Но учитывая, что в результате всех преобразований должен существенно улучшаться процесс обучения детей, следует считать, что «игра стоит свеч».</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_013.png"/>
     <empty-line/>
     <subtitle><sub>Рис. 7. Внешний вид нейронов под микроскопом. Виден их рост и увеличение числа связей с возрастом</sub></subtitle>
     <empty-line/>
     <p>Какую же память мы считаем хорошей? Емкую и надежную, способную не подвести нас в самых трудных, эмоционально напряженных ситуациях. Ведь многим приходилось замечать, что нередко именно в нужный момент те сведения, которые хотелось донести до другого человека, вдруг куда-то исчезают: вертятся, как говорят, на кончике языка, но не всплывают в сознании. При хорошо натренированной памяти подобных казусов не происходит. Объясняется это в первую очередь тем, что у лиц с хорошей памятью практически весь мозг участвует в анализе сведений, которые он воспринял. Если по каким-то причинам одна зона мозга тормозится, то другая, продублировавшая следы возбуждений, может воспроизвести нужные сведения в системе памяти. Отсюда и вытекал вывод А. Эдриана о том, что информация в мозгу хранится «везде» и в то же время «нигде», так как взаимозамещаемость различных мозговых систем делает практически невозможным выделение какого-то одного «центра памяти». Если бы были такие «центры памяти», то надежность работы нашего мозга была бы чрезвычайно мала. Инфекции, травмы, операции, различные яды быстро бы уменьшали возможность Мнемозины и выводили из строя один за другим ее механизмы. К счастью, этого не происходит. Надежность работы нашего мозга с его «сейфами» памяти чрезвычайно велика.</p>
     <p>Приведем только один пример, подтверждающий сказанное. У знаменитого французского микробиолога Луи Пастера в расцвете творческих сил произошло кровоизлияние в правую половину головного мозга. Оправившись от болезни, он продолжал работать. О болезни напоминал только небольшой паралич конечностей левой стороны. Умственные способности ученого практически не пострадали, о чем говорят его последние открытия. Можно было бы думать, что кровоизлияние не затронуло большой массы головного мозга. Однако это оказалось не так. После смерти (а Пастер, перенеся такую тяжелую болезнь, прожил еще 27 лет) его мозг был подвергнут исследованию. Каково же было удивление патологоанатомов, когда обнаружились существенные нарушения височной и теменной областей правого полушария. По сути дела, у Пастера функционировала только левая сторона головного мозга. Но и одного полушария оказалось достаточно, чтобы заниматься серьезной научно-исследовательской работой, делать крупные открытия, прославившие ученого на весь мир.</p>
     <p>Такова надежность работы нашего мозга, которая намного превосходит надежность современных технических устройств. В техническом устройстве перегорит, например, сопротивление, нарушится контакт, выйдет из строя лампа, и система перестает работать. Другое дело живой мозг, имеющий к тому же малый вес — в среднем около 1500 граммов. Как видно из описания истории болезни Луи Пастера, у нею разрушилась в результате кровоизлияния половина (!) мозга, а высшие его психические функции оказались незатронутыми. Вот что значит взаимозамещаемость мозговых функций, основанная на дублировании следов памяти в левом и правом полушариях мозга. Взаимовыручка, оказывается, нужна не только в повседневной нашей жизни, но и в работе механизмов памяти. Без нее наша память была бы немощной и легкоранимой.</p>
     <p>Теснейшая взаимосвязь различных образований нервной системы друг с другом и их взаимозамещаемость во многих психических процессах, в том числе и в процессах памяти, приводят к тому, что вес мозга сам по себе перестает играть существенную роль в проявлении интеллекта у человека. Хорошо известно, например, что масса мозга А. Франса была приблизительно в два раза меньше, чем у И. С. Тургенева. Но тем не менее оба они были великими писателями. И все-таки, как бы ни подчеркивалось, что память — это системный процесс, процесс деятельности мозга в целом, следует сказать также о том, что разные структуры центральной нервной системы по своим предназначениям не равнозначны. Или, как говорят специалисты, не эквипотенциальны. Одни из них в меньшей степени задействуются в реализацию определенных функций мозга, а другие в большей.</p>
     <p>Говоря о памяти, необходимо отметить, что в настоящее время хорошо известно несколько образований мозга, которые играют особо важную роль в механизмах анализа воспринимаемых стимулов, их запечатлении и хранении.</p>
     <p>Еще в прошлом веке наш знаменитый соотечественник психиатр С. С. Корсаков описал несколько случаев грубого нарушения памяти у бальных, которые жаловались на расстройства запоминания только что происшедших событий. При этом давно минувшее прошлое такими пациентами воспроизводилось хорошо. Они были достаточно сообразительны, остроумны и находчивы.</p>
     <p>Опубликованные результаты наблюдений С. С. Корсакова вызвали широкий интерес среди медицинской общественности всего мира. Уже через несколько лет после знакомства клиницистов с основными симптомами заболевания, тщательно проанализированного и описанного С. С. Корсаковым, врачами было отмечено, что при этой форме патологии памяти в первую очередь страдают глубинные структуры мозга. Именно поражаются верхние отделы ствола головного мозга, задние доли гипоталамуса. Особенно в сильной степени при болезни С. С. Корсакова нарушалась структурная организация мамиллярных тел — небольших парных образований центральной нервной системы, которые расположены на основании мозга.</p>
     <p>Несколько позже С. С. Корсакова другой не менее крупный русский невролог В. М. Бехтерев описал тяжелые нарушения памяти у больного, страдающего двухсторонним размягчением одной из загадочных частей нашего органа мышления — гиппокампа. В последующем учеными неоднократно подтверждалось, что в случае выведения из строя каким-либо патологическим процессом гиппокампа у пациентов сразу же начинают проявляться расстройства механизмов памяти.</p>
     <p>С развитием нейрохирургической техники и внедрением ее в практику широко стали использоваться оперативные вмешательства на мозге с целью лечения многих нервных и психических заболеваний. Например, в настоящее время хирургические приемы лечения широко используются для избавления больных от эпилепсии, в частности, достаточно успешно лечится височная ее форма, но при этом могут возникать всякие побочные неблагоприятные эффекты.</p>
     <p>Предварительно проведенные эксперименты на обезьянах показали, что после полного удаления, или резекции, у них височных зон у животных резко расстраиваются многие поведенческие реакции, реализация которых обязательно требует включения механизмов памяти.</p>
     <p>В дальнейшем исследователи перенесли метод удаления височных образований мозга и в клинику. Так, например, канадские специалисты Сковилл и Милнер описали все периоды нарушения памяти у пациента с резецированными частями нервной ткани височных зон — мест локализации патологических очагов. Когда нейрохирург удалил их в одной височной области, у больного практически не удавалось выявить расстройств памяти. Повторная аналогичная операция и на второй височной области мозга обусловила тяжелейшие нарушения механизмов извлечения информации, хранимой в центральной нервной системе пациента. Прежде всего у него проявилась грубейшая форма ретроградной амнезии, проявляемой в невозможности вспомнить что-либо из прошлой жизни. Период ее был настолько большим, что у больного произошло стирание событий из памяти вплоть до раннего детства. Не трудно представить себе человека, который ничего не может сказать о последних годах жизни, который не узнает близких знакомых и родных, который не знает, в каком городе живет, где лечится, сколько ему лет, кто его лечит и обследует. И это несмотря на то, что с обслуживающим персоналом больницы он мог встречаться и беседовать по нескольку раз в день. Любую новость, которую он узнавал, забывал сразу же через несколько секунд. Повторение ее нисколько не сказывалось на прочности запоминания. Память у пациента, перенесшего двухстороннее удаление височных зон мозга, стала напоминать решето. Все, что в нее «засыпалось», тут же и высыпалось. И если что-то из воспринятого пациентом задерживалось, то буквально на какие-то мгновения.</p>
     <p>Так что многие факты, в первую очередь взятые из клиник, говорят о том, что на мозг хотя и следует смотреть как на единую сложноустроенную систему, но различные ее структуры при этом по-разному приспособлены к исполнению тех или иных функций. В частности, такой многогранной функции, какой является паять. И то, что в норме бывает трудно выявить истинную цену каждого образования центральной нервной системы, говорит только о том, что мозг — венец создания природы — по-прежнему хранит много загадок.</p>
     <p>А что касается памяти, то все сказанное позволяет заключить: наша память, если можно так выразиться, — знакомая незнакомка. С одной стороны, мы много знаем о ней. С другой стороны, не перестаем удивляться поразительной пластичности нашего мозга, поразительной его способности всему обучаться. А так как в основе любого обучения, даже самого элементарного, лежит память, то становится ясно, что без памяти в самом широком смысле невозможно никакое приспособление к постоянно меняющимся условиям внешней среды и тем самым невозможно существование самого организма.</p>
     <p>Таким образом, говоря о памяти, мы говорим об одном из самых удивительных и важнейших свойств той высокоорганизованной материи, каковой является мозг. Вскрыть тайны памяти — это значит познать основные механизмы деятельности мозга.</p>
     <p>В начале нашей первой беседы о способности мозга запечатлевать воспринимаемую им информацию мы сравнили его с магнитофоном, который ничего не «забывает», но и в то же время следует добавить, ни на что творческое не способен. Приведенные нами факты указывают на то, что такое сравнение было слишком упрощенно, а потому и несправедливо. С полным правом можно сказать, что мозг человека и животных — это не только живой магнитофон. Это не только живой фотоаппарат. Это настоящее живое счетно-решающее устройство, способное по многим каналам — анализаторам воспринимать различного рода информацию, перерабатывать ее, хранить в своих сейфах и извлекать из них по мере требований жизни и запросов организма. Многое, конечно, еще не ясно в устройстве его уникальных систем и подсистем. Но то, что уже известно, заставляет ученых прикладывать еще большие усилия для познания механизмов работы мозга. Познав, например, только одну из его функций — память, человечество сможет владеть таким запасом знаний, таким количеством открытий, на которые не всегда посягает даже современная фантастика с присущей ей широтой и размахом. Но чтобы это сделать, исследователи памяти должны иметь в своем распоряжении надежные методы и средства, способные «заглядывать» в святая святых эволюции — мозг с его удивительно сложным строением и во многом еще не познанными функциями и «видеть», что же лежит в основе памяти.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>2. СКОЛЬКО КИТОВ У МНЕМОЗИНЫ?</p>
     </title>
     <epigraph>
      <p>Что память — компас?</p>
      <p>Или старый слайд?</p>
      <p>Плодоносящий или мертвый сад?</p>
      <p>Очаг с золой иль факел, что зажжен.</p>
      <p>На связи поколений и времен?</p>
      <text-author>Н. Грибачев</text-author>
     </epigraph>
     <p>Многим известно ощущение, которое возникает вечером перед засыпанием после удачного похода за грибами, ягодами или удачной рыбалки. Закроешь глаза, а грибы, ягоды и поплавок так отчетливо мелькают в виде зрительных образов, как будто они реально перед тобой.</p>
     <p>Почему же в отсутствие объектов восприятия те или иные представления тем не менее возникают в сознании?</p>
     <p>Как сейчас уже хорошо известно, след возбуждения, ранее сформированный в структурах центральной нервной системы, способен самопроизвольно или волевым путем реконструироваться и воспроизводиться в памяти.</p>
     <p>Говоря в настоящее время о следах памяти, любопытно отметить, что вот уже более двух тысяч лет на выяснение их природы направлены усилия врачей, педагогов, физиологов, психологов, философов. Древние философы, например, считали, что память — это своего рода восковая дощечка, на которой запечатлевается все, что воспринимается человеком в течение жизни. Свойство этой восковой таблички с возрастом изменяется. В раннем детстве она мягкая, затем к старости начинает затвердевать. На мягкой табличке легче запечатлеваются самые слабые раздражения, а на твердой не могут запечатлеваться даже сильные. Поэтому память у детей и молодых лучше, чем у стариков. Запечатлеваемые события, по представлениям древних философов, на восковидной табличке оставляют свой след. Эти следы могут затем стираться или сохраняться всю жизнь. Все зависит от того, каким свойством обладают восковые таблички и какой силы впечатления воспринимаются человеком.</p>
     <p>Несколько позднее память начали сравнивать с «записной книжкой» и «волшебным блокнотом». Но с чем бы ее ни сравнивали, первоначально в высказываниях специалистов чаще всего присутствовала аналогия с оставлением отпечатков на воске. В частности, авторы гипотезы механизмов запоминания воспринятой мозгом информации полагали, что механизмы функционируют по принципу устройства «волшебного блокнота». Каждый лист такого блокнота состоит из воскоподобного вещества, которое сверху покрыто светлым целлулоидом. Между ним и воскоподобной пластинкой расположен полупрозрачный листок тонкой вощеной бумаги. На листах «волшебного блокнота» можно осуществлять запись заостренной палочкой, если производить ею определенные нажатия на целлулоид. Целлулоид, в свою очередь, окажет давление на тонкий вощеный листок, который прилипнет к воскообразной пластинке и отпечатает на ней процесс написания слов или букв. При этом, приподнимая быстро или медленно листы целлулоида и вощеной бумаги, можно или стирать оставшиеся следы на восковой пластинке, или оставлять их. В случае, если следы остаются, память у человека хорошая, если же стираются, то память плохая.</p>
     <p>С развитием техники, как уже отмечалось, память человека, да и не только человека, но и животных тоже можно, конечно, сравнивать и с магнитофоном, и с электронно-вычислительными машинами. В магнитофоне запись звуковой информации осуществляется на специальной пленке, фотоаппарат на светочувствительной пластинке запечатлевает различные изображения окружающего нас мира, в электронно-вычислительных машинах есть специальные блоки памяти, где хранится вводимая в нее информация. Но все эти аналогии будут выглядеть слишком примитивно по сравнению с той сложностью, которую представляет природа следов памяти.</p>
     <p>Удивительно, но представление о памяти как о следовом процессе сохранилось и до наших дней. Конечно, сейчас уже никто не считает, что в душе у человека имеется какая-то восковая пластинка, способная фиксировать все сведения, поступающие в мозг. Взгляды на ее природу в настоящее время коренным образом изменились. И изменились они в первую очередь благодаря развитию многих отраслей знаний, а также благодаря хорошему оснащению лабораторий современной регистрирующей аппаратурой и вычислительной техникой.</p>
     <p>Одним из первых, кто решился проанализировать с научных позиций следы памяти в центральной нервной системе — нашем мозгу, были физиологи, точнее электрофизиологи, применившие метод регистрации слабых электрических сигналов нервных клеток. Метод получил название электроэнцефалографии.</p>
     <p>Его сущность заключается в том, что если приложить электроды к поверхности черепа, а затем с помощью проводов соединить их с усилителями биопотенциалов, то представится возможность записать электрическую активность нашего мозга на бумажной ленте в виде непрерывной волнистой линии, время от времени изменяющейся по амплитуде и частоте. Ученые замерили ее характеристики. Частота колебаний электрических потенциалов, так же как и их амплитуда, оказалась изменчивой в широких пределах, и эта изменчивость определенным образом характеризовала состояние человека. Например, если человек находится в спокойном, бодром состоянии, то прибор регистрирует так называемый альфа-ритм с частотой колебаний 8—12 в секунду и амплитудой от 80 до 120 микровольт. Как видно, напряжение электричества мозга крайне незначительно — всего миллионные доли вольта.</p>
     <p>Представим дальше, что человек расслабляется все больше и больше, начинает впадать в дремотное состояние. Изменение его состояния моментально отразится на биоритмах головного мозга: частота их уменьшится до 4–7 колебаний в секунду, а амплитуда увеличится до 200–300 микровольт.</p>
     <p>А если человек насторожен, испытывает умственное напряжение, например решает какую-либо задачу? Оказывается, в подобных ситуациях мозговые электрические процессы также меняются специфическим образом. Колебания электрической активности мозга при умственной работе начинают увеличиваться по частоте до 25–70 и даже более периодов в секунду и уменьшаться по амплитуде до 25–40 микровольт.</p>
     <p>Данные, добытые с помощью электро-энцефалографического метода, казалось, позволяли надеяться, что он станет своеобразным окном, через которое удастся заглянуть в «сейфы» памяти и увидеть, как происходит образование и закрепление следов в нервной системе. Ученые предположили, что электроэнцефалография позволит обнаружить те следы, которые оставляют внешние впечатления в различных образованиях мозга. Они мечтали создать специальные карты, на которых будут изображены следы всех впечатлений, воспринимаемых человеком в течение жизни.</p>
     <p>В многочисленных электрофизиологических лабораториях мира ученые с большим энтузиазмом приступили к работе.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_014.png"/>
     <empty-line/>
     <subtitle><sub>Рис. 8. Так выглядят зарегистрированные на бумажной ленте биопотенциалы головного мозга взрослого здорового человека. Запись осуществлялась с правой (1) и левой (2) затылочной зон, а также правой (3) и левой (4) сенсомоторных зон</sub></subtitle>
     <empty-line/>
     <p>Сотни километров лент бумаги исписали экспериментаторы в поисках тех мозговых кладовых, где должны храниться следы памяти. Но «взять приступом» крепость, скрывающую тайны памяти, оказалось не так-то просто. Хотя с помощью метода регистрации электрических процессов исследователям и удалось немало узнать, но этого было крайне недостаточно, чтобы «нарисовать» истинный портрет Мнемозины. Трудность здесь заключается еще и в том, что память по своей природе многолика и весьма изменчива.</p>
     <p>В частности, ученым удалось установить, что начальный этап образования следов памяти характеризуется уменьшением амплитуды биопотенциалов мозга и увеличением их частоты. Как только след в нервной системе сформировался, каких-либо видимых изменений электрических реакций мозга зарегистрировать уже не удается. Наглядно проявляемый след в этих случаях как бы исчезает из поля зрения экспериментаторов — исчезают, таким образом, и контуры портрета памяти. Но сама она, как ни странно, еще больше укрепляется, становится более прочной, хоть и не просматриваемой с помощью метода электроэнцефалографии.</p>
     <p>Эти факты дали основание ученым выдвинуть гипотезу о существовании двух видов памяти — кратковременной и долговременной, определенным образом отличающихся между собой по своим свойствам. В основе кратковременной памяти, как они полагают, лежит реверберация, или повторное прохождение электрических сигналов, в частоте которых закодирована воспринятая разными анализаторами информация, по замкнутым нервным цепям.</p>
     <p>Такое предположение имеет определенное экспериментальное подтверждение.</p>
     <p>Еще в 1956 г. кубинский физиолог М. Верцеано в опытах на кошках показал, что если животным вживить в таламус — одну из важных структур мозга — несколько микроэлектродов и регистрировать с их помощью электрические разряды нервных клеток, то можно выявить эффект реверберации. Проявлялся он в период перехода состояния мозга от бодрствования ко сну. При таких условиях проведения наблюдений за кошками оказалось, что в момент перехода активности их мозга от десинхронизации к синхронизации в таламусе начинает появляться волновая активность, распространяемая от нейрона к нейрону. И хотя М. Верцеано не смог точно установить геометрическую конфигурацию пути прохождения сигналов в мозговой ткани, тем не менее стало ясно, что их своеобразное «зацикливание» на конкретные замкнутые нервные цепи вполне может рассматриваться в качестве материальной базы памяти. Правда, памяти краткосрочной, так как через некоторое время зарегистрировать эффект реверберации не представляется уже возможным.</p>
     <p>А что же дальше? Что происходит с воспринятой мозгом информацией? На какие уровни хранения она переходит в структурах центральной нервной системы?</p>
     <p>На эти и многие другие вопросы попытаемся дать ответы в предлагаемой беседе. А пока мы можем только сказать, что первоначальный этап восприятия мозгом информации и ее переработка в нем во многом напоминают картину расхождения кругов по поверхности воды от брошенного камешка. Сначала водяные круги видны хорошо, затем, по мере того как камешек погружается на дно, круги уменьшаются и наконец полностью исчезают. В результате создается впечатление, что ничего и не произошло, хотя брошеный камешек уже лежит на дне. Не так ли и воспринимаемая мозгом информация вызывает «рябь» в электрической активности коры головного мозга только до тех пор, пока не осядет в кладовых памяти?</p>
     <p>Представим на минуту, что произойдет, если мы попытаемся достать со дна брошенный камешек. Конечно, круги по воде пойдут снова. А как изменится электрическая активность мозга, если мы попросим исследуемого воспроизвести тот материал, который ему предъявлялся во время эксперимента и который он твердо помнит?</p>
     <p>Вернемся в лабораторию, посадим добровольца в удобное кресло, наложим на его голову датчики-электроды и присоединим их к энцефалографу. Как только испытуемый начнет извлекать хранимую в его памяти информацию, прибор нарисует такую же картину, какую он уже рисовал в процессе обучения. След памяти появился неожиданно, как бы из ниоткуда. Портрет памяти снова мелькнул перед взором экспериментатора, но, увы, мелькнул и снова скрылся.</p>
     <p>Сравнение кратковременных изменений электрических реакций в мозгу во время формирования следов памяти с затуханием кругов на воде от брошенного в нее камешка кажется наглядной, может быть и привлекательной, аналогией, но не более. Хранимая в памяти информация — это не камешек, который можно достать со дна водоема и пощупать. К следу памяти так просто не притронешься. Одна из причин, как уже говорилось, заключается в том, что мы точно не знаем, как он выглядит, как преображается его портрет, когда информация, закрепившись в памяти, переходит на уровень долговременного хранения. Тем не менее исследователи продолжают поиск отпечатков следов памяти в мозгу. Рассуждают ученые так: следы исчезли из электрических реакций, но где-то они же должны быть. Где? Не перешло ли хранение воспринятых мозгом сведений в биохимические реакции и структурные изменения нервных клеток?</p>
     <p>Однако прежде чем начать этот разговор, считаем целесообразным рассказать о химической лаборатории мозга вообще. Полагаем, что это даст более ясное представление о ее роли в деятельности центральной нервной системы в целом и конкретно в проявлении определенных се функций, в том числе и функции памяти.</p>
     <p>Как следует из вышеизложенного материала, нейрофизиологов долгое время удовлетворял тот факт, что информация, воспринимаемая внешними и внутренними органами чувств, передается в мозг в закодированной особым образом форме в виде электрических импульсов. Но в данном случае не ясным оставался вопрос: каким же образом эти электрические импульсы переходят с одного нейрона на другой, ведь нейроны разделены небольшими щелями, называемыми синапсами? Синапсы являются своеобразными мостиками, через которые нервные клетки общаются между собой.</p>
     <p>Вот тут-то и сказали свое веское слово химики или, точнее, нейрохимики. Прежде всего они показали, что мозг — это не только живая электростанция, но и уникальнейшая химическая лаборатория, в которой беспрерывно с момента зарождения живого существа и до последних секунд его существования, не прерываясь ни днем ни ночью, происходит интенсивная выработка энергии через окисление пищевых продуктов. О том, что головной мозг является одним из самых активных потребителей энергии в организме, говорят такие цифры: вес его от общего веса тела составляет около двух процентов. В то же время центральная нервная система использует в своих целях до двадцати процентов вдыхаемого кислорода. Подсчитано, что в минуту нашему мозгу требуется не менее пятидесяти миллилитров этого составного компонента воздуха.</p>
     <p>Потребление им в огромных количествах энергии, как установили биохимики, обусловливается в первую очередь поддержанием определенных ионных соотношений по обе стороны нейронной оболочки или, другими словами, мембраны. От того, какими они будут, зависит прохождение электрических сигналов по нервным путям — живым кабелям главного пульта регулирования деятельностью органов и систем тела — мозга.</p>
     <p>В свою очередь, нервные импульсы, подходя к синапсам, запускают химические реакции по выработке специальных соединений, называемых медиаторами, которые заполняют межклеточную щель и способствуют тем самым установлению контактов одних структурных элементов центральной нервной системы с другими. Иными словами, медиатор как лодочник «перевозит» нервный импульс на другой «берег» — к месту расположения другой клетки. Сигнал соседней клетке таким образом передан. Информация принята ею. Что делать дальше с воспринятой информацией, «решает» уже эта нервная клетка. И так, по сути дела, поступившие в мозг сведения в закодированном в электрические сигналы виде и с помощью химического посредника — медиатора — могут определенное время «путешествовать» по нервным сетям.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_015.png"/>
     <empty-line/>
     <subtitle><sub>Рис. 9. Схематическое изображение синапсов.</sub></subtitle>
     <subtitle><sub> Вверху — окончание одной нервной клетки; внизу — начало другой. Между нами пространство, называемое синапсом. Видно выделение разного количества медиаторов (кружочки), с помощью которых электрический сигнал беспрепятственно может циркулировать по центральной нервной системе</sub></subtitle>
     <empty-line/>
     <p>Сколько веществ выделяется в синаптических образованиях целого мозга, сказать пока трудно. К настоящему времени известно более тридцати нейромедиаторов, оказывающих на нейроны возбуждающее или тормозное действие. Но это еще не все. Есть все основания утверждать, что с каждым годом список их будет пополняться все новыми и новыми названиями.</p>
     <p>Применение современных методик в исследовании мозга позволило экспериментаторам установить, что медиаторы в корково-подкорковых структурах распределены не диффузно по всем тканям, а достаточно локально. Одни из них, к примеру, природа поместила в нижние этажи мозга. В то же время другие предпочитают «пребывать» на средних или верхних его этажах.</p>
     <p>Размещение нейромедиаторов на разных уровнях центральной нервной системы связано обычно с их функциями. Если взять такой хорошо известный химический передатчик сигналов, как норадреналин, концентрация которого наиболее выражена в стволе — нижнем этаже мозга, то от него, как оказалось, зависит поддержание состояния бодрствования, характер сновидений, регуляция настроения, удовольствия и т. п.</p>
     <p>А вот другой медиатор мозга — дофамин — «живет» на средних этажах «дома», в котором он прописан. Как уже твердо установлено, это химическое соединение причастно к изменению эмоционального состояния личности и к управлению сложно координированными двигательными реакциями. Если у больных наступает перерождение нервных волокон, содержащих дофамин, то у них, как правило, сразу же возникает напряженность и дрожание мышц. Клиницистам хорошо известно, что подобные симптомы характерны для пациентов с болезнью Паркинсона. Проявляются они, когда концентрация дофамина в мозгу ниже нормы. А если содержание этого нейромедиатора превышает некоторый средний уровень: Что тогда происходит со здоровьем человека?</p>
     <p>Ответы на данные вопросы были получены исследователями, когда они начали изучать действие лекарственных веществ, называемых психотропными препаратами, на механизм синаптической передачи электрических сигналов. В частности, когда экспериментаторы вводили в мозг такой сильный его стимулятор, каким является амфетамин, наблюдалось усиленное выделение из нервных окончаний дофамина. Иногда его содержание в структурах центральной нервной системы под атаками фармакологического вещества доходило до такого уровня, что у исследуемых лиц начиналось расстройство памяти и мышления, появлялись иллюзии, галлюцинации и мании преследования. Врачам хорошо известно, что подобные симптомы отмечаются у больных, страдающих одним из грозных психических расстройств, называемых одним словом — шизофрения.</p>
     <p>Исследование природы тормозного медиатора мозга, каким является гамма-аминомасляная кислота, или просто ГАМК, показало, что ее дефицит в центральной нервной системе приводит к развитию синдрома, характерного для хореи Гентингтона с ее выраженными непроизвольными движениями. Человек при этой болезни превращается как бы в куклу, непрерывно дергающуюся с помощью невидимых нитей, исходящих от мозга. И особо характерным является то, что сознание человека не способно контролировать хаотические, бессмысленные жесты и ужимки.</p>
     <p>Вот так от изучения химических веществ, участвующих в качестве посредников прохождения электрических импульсов в нейронных сетях, был сделан решительный шаг в направлении вскрытия механизмов нервных и психических заболеваний, механизмов проявления ряда функций мозга, в частности функции памяти. Следующий логический шаг представлялся экспериментаторам в направлении разработки фармакологических препаратов, нацеливаемых на синапсы с их многочисленными химическими веществами — нейромедиаторами. Необходимо было таким образом начать подходы к управлению деятельностью центральной нервной системы.</p>
     <p>Как потом оказалось, синтезирование соответствующих медикаментозных средств еще не решало проблему. На пути ученых встала задача, как подвести целебные лекарства к мозгу. Дело в том, что не все химические вещества из крови могут так просто попадать в центральную нервную систему. Между ней и кровеносным руслом существует фильтрационный аппарат, называемый гематоэнцефалическим барьером, через который удается перешагнуть не каждому пришельцу из вне. Прежде всего он должен состоять из молекул малой величины или обладать свойством быстрой растворимости в жировых мембранах глиальных клеток.</p>
     <p>Но как бы ни были велики трудности по созданию психотропных средств с заведомо планируемыми свойствами, фармакологи все же их синтезировали и дали им путевку в лечебные учреждения.</p>
     <p>Взять хотя бы такие хорошо апробированные препараты, как хлорпромазин и галоперидол. Клиническое испытание их показало, что они обладают одним общим свойством — блокируют дофаминовые рецепторы головного мозга и тем самым не допускают естественный нейромедиатор активировать их. А раз так, то подбором соответствующих дозировок медикаментов возможно отрегулировать ряд функций центральной нервной системы до оптимального уровня, способного нормализовать психическое состояние бального. С учетом этих факторов врачи начали использовать галоперидол и хлорпромазин в лечении шизофрении, вызываемой, как считают специалисты, избытком выработки в мозгу медиатора дофамина или повышенной чувствительностью к нему некоторых участков как коры, так и подкорки.</p>
     <p>Изучение свойств химических посредников межнейрональных взаимодействий, а также особых соединений, вызывающих галлюцинаторные явления, позволило исследователям прийти к чрезвычайно любопытному выводу. Оказалось, что галлюциногены и медиаторы мозга во многом сходны по своей структуре. Так, например, мескалин, выделенный из некоторых видов ядовитых грибов, похож на норадреналин и дофамин, а ЛСД во многом напоминает другой нейромедиатор — серотонин. Исходя из этих фактов, есть все основания для предположения, что названные препараты, способные видоизменять работу психики, атакуют в первую очередь синаптические образования головного мозга.</p>
     <p>В настоящее время ученые особое внимание обращают на новый класс химических соединений мозга, называемых нейропептидами. Некоторые из них относятся к группе гормонов, в то время как другие рассматриваются в качестве медиаторов.</p>
     <p>Говоря о пептидах, молекулы которых, как и молекулы белков, построены из аминокислот, правда, несколько меньших размеров, специалисты еще более двух десятков лет назад высказали предположение, что они вполне могут быть материальной основой памяти. Подсчитано даже было, что из пятнадцати аминокислотных остатков возможно скомбинировать такое количество различных пептидных молекул, которые в состоянии закодировать информацию, хранимую в памяти 10 000 взрослых здоровых людей.</p>
     <p>Особый интерес для физиологов, клиницистов и нейрохимиков представляют два нейропептидных вещества — энкефалин и эндорфин. Синтезируются они в головном мозге. По своим характеристикам энкефалин и эндорфин напоминают морфин, который, как известно, является наркотическим препаратом, извлекаемым из снотворного мака.</p>
     <p>После открытия нейропептидов было установлено, что в определенных структурах центральной нервной системы существуют специальные рецепторы, в высокой степени чувствительные к препаратам группы опия. Сосредоточены они главным образом в тех участках головного и спинного мозга, которые имеют особое отношение к механизму возникновения боли и эмоций.</p>
     <p>Но как найти к ним ключ? Возможно ли активировать механизм генерирования морфиноподобных веществ в центральной нервной системе каким-либо способом или нет, чтобы улучшить настроение и освободиться от непереносимых страданий?</p>
     <p>Оказывается, ключ такой человечество нашло уже очень давно — несколько тысячелетий назад. Но до последнего времени не знало истинную его цену. Известен он многим под названием иглоукалывание, или акупунктура.</p>
     <p>Не так давно проведенные опыты показали, что эффект иглоукалывания обусловливается активацией естественного мозгового механизма, подавляющего болевые импульсы. В основе его работы лежит выделение специализированными нервными структурами эндорфина в результате раздражения нервных волокон в так называемых биологически активных точках кожи. Это наркотическое вещество мозга, как потом было доказано, более чем в 200 раз эффективнее своего «коллеги» морфия. Затормаживая деятельность тех нейронов, которые ответственны за генерирование болевых ощущений, эндорфины тем самым устраняют страдания пациентов и облегчают их самочувствие. Что это действительно так, подтверждено опытным путем с использованием налоксона — препарата, который избирательно блокирует активность морфиноподобных веществ центральной нервной системы. Введение его в организм пациентов накануне принятия процедур иглоукалывания полностью устраняло лечебный эффект акупунктурных воздействий. В тоже время клиницисты заметили, что на уменьшение боли под гипнозом налоксон не оказывает никакого влияния. Вывод из этого наблюдения может быть только один: механизм терапевтических воздействий иглоукалывания и внушения совершенно различен.</p>
     <p>И еще об одном удивительном свойстве веществ, выделяемых в структурах головного мозга под действием стимулирования биологически активных точек кожи, необходимо здесь сказать. Выявлено оно в отделе проблем памяти Института биофизики АН. Как оказалось, активация определенных участков кожи головы слабыми электрическими сигналами ведет к нормализации расстроенных механизмов памяти. Пациенты уже после пяти — десяти сеансов начинают чувствовать, что их и кратковременная, и долговременная память перестает давать сбои, постепенно входя в обычный для нее режим работы.</p>
     <p>Продолжая разговор о нейропептидах, хочется подчеркнуть особо замечательное их свойство. Заключается оно в том, что этот класс химических соединений мозга действует глобальным образом на определенные его функции. К примеру, если экспериментальному животному ввести в центральную нервную систему несколько нанограммов нейропептида ангиотензина II, то через некоторое время оно начинает испытывать сильную жажду. Предоставленная в распоряжение подопытного существа жидкость потребляется беспрерывно с большой охотой в течение достаточно длительного периода.</p>
     <p>А вот введение в мозг животным другого нейропептида — вазопрессина — существенно улучшает запоминания тех навыков, которым их накануне обучали.</p>
     <p>Перед экспериментаторами сразу же встала задача практического использования полученных результатов. Первоначально они решили смоделировать нарушения памяти у исследуемых животных в лабораторных условиях. Для этого на крыс воздействовали разного рода токсическими веществами или вводили их в состояние шока с помощью электричества. От таких процедур у зверьков наступало выраженное расстройство памяти — амнезия, которую пытались устранить нейропептидом вазопрессином.</p>
     <p>Что же получилось из такой затеи? А получилось следующее. Систематическое введение в мозг животных «вещества памяти» полностью восстанавливало способность их к обучению. Более того, было установлено, что если мышам за некоторое время до помещения их на электростул ввести вазопрессин, то ранее выработанный у них навык не страдал. Он был как бы под защитой нейропептида.</p>
     <p>В настоящее время проводятся также испытания этого препарата и в условиях клиник на больных с соответствующими видами патологии центральной нервной системы. Первые наблюдения, выполненные на добровольцах, обнадеживают медиков. Как и у животных, у человека вазопрессин, да и другие типы нейропептидов действительно улучшают процессы обучения и закрепления воспринятою материала в памяти. У пациентов психиатрических клиник вазопрессин предотвращал развитие амнезий при лечении их электрошоком, ускорял обучение больных некоторым навыкам, устранял у них депрессивные состояния, нормализуя тем самым эмоциональную сферу высшей нервной деятельности.</p>
     <p>При изучении биохимических основ памяти внимание исследователей было обращено также к так называемым нуклеиновым кислотам — рибонуклеиновой (РНК) и дезоксирибонуклеиновой (ДНК), в молекулах которых хранится информация о наследственных признаках организма. Было сделано предположение: не являются ли эти кислоты не только носителями генетической, наследственной информации, но и хранилищем следов памяти? Однако здесь сразу следует уточнить, что индивидуальный опыт человека не передается от родителей к детям. Молодое поколение должно приобретать знания упорным и настойчивым трудом. Наследуется только видовая память — генетическая информация, например, о физических свойствах личности, таких, как рост или цвет глаз. Правда, в последнее время достаточно сенсационными могут считаться результаты исследований сотрудников американского Центра по изучению близнецов и приемных детей. В течение семи лет ими было обследовано 348 пар близнецов, из которых 44 пары воспитывались отдельно. Сравнительный анализ полученных психологами данных позволил, как они считают, сделать вывод: то, как люди думают и какие при этом совершают поступки, обусловливается не столько социальными факторами, сколько структурой молекул ДНК. Через нее, по утверждению специалистов из Центра по изучению близнецов и приемных детей, возможна передача от родителей детям таких черт психики, как общительность и замкнутость, мечтательность и практицизм, порывистость и инертность и т. п. При этом, что важно подчеркнуть для нашей беседы, никто из них не говорит о наследовании знаний потомками от своих предков. В то же время хорошо известно, насколько велико значение нуклеиновых кислот, в частности РНК, в функционировании механизмов памяти.</p>
     <p>Для выяснения роли РНК в механизмах памяти экспериментаторами было предложено несколько оригинальных методических приемов. Особая заслуга в работах подобного типа принадлежит шведскому нейрохимику Г. Хидену, разработавшему способ извлечения из мозга подопытных животных отдельных нервных клеток и определения в них количественного и качественного содержания РНК. В частности, он проводил такие опыты на крысах. Животных предварительно обучали добираться до полки с пищей по натянутой проволоке. Когда обучение достигало успеха и крысы превращались в «циркачей», ученый начинал исследовать содержание РНК в их мозгу. Оказалось, что у животных, овладевших таким сложным навыком добывания пищи, содержание РНК в нейронах вестибулярных ядер, ответственных за управление равновесием, увеличивалось и превышало обычное. Если же крыс обучать доставать пищу какой-либо конкретной лапой — только левой или только правой, то уровень РНК начинает повышаться в той зоне мозга, которая ведает регуляцией движениями этой конечностью. Аналогичные факты получили экспериментаторы также в опытах на других объектах исследования, в частности на золотых рыбках.</p>
     <p>Казалось бы, «место хранения» следов памяти обнаружено: они кодируются в молекулах РНК. Однако последующие эксперименты не всегда подтверждали первоначально установленные результаты, так как методы биохимического анализа РНК не были достаточно точными. Более того, было установлено, что через 24–48 часов после выработки у животных каких-либо навыков уже не обнаруживались изменения структуры РНК и ее концентрации. След памяти снова исчезал, как было отмечено и ранее при изучении механизмов запечатления информации в электрической активности нервной системы.</p>
     <p>После этих экспериментов наметились новые пути к изучению рази белков — основы всей жизни — в механизмах памяти: ученые допустили, что РНК является не главным звеном в регистрации информации, поступающей в мозг, а промежуточным, связующим между ДНК и белками.</p>
     <p>Гипотеза эта не беспочвенна. В основу ее были положены определенные экспериментальные данные. Например, американские психологи У. Дингмэн и М. Спорн решили изучить воздействие 8-азагуанина на способность крыс запоминать путь через лабиринты. Почему внимание ученых было привлечено к этому химическому соединению? Оказывается, 8-азагуанин настолько похож по структуре на гуанин, являющийся одним из четырех оснований, включенных в состав РНК, что ферменты, синтезирующие РНК, «считают» его гуанином. А раз так, то ферменты в соединении с 8-аза-гуанином начинают синтезировать РКН нового типа. Другими словами, она не несет в себе кода, так как выработана мозгом на основе искусственно полученного соединения.</p>
     <p>Решив таким образом обмануть природу, У. Дингмэн и М. Спорн проводили эксперименты с животными в водном лабиринте. Представлял он из себя бак с водой. В одном углу бака находилась стартовая площадка, а в другом — лесенка, по которой крыса могла выбраться из бака. Между стартовой площадкой и лестницей ставился лабиринт из металлических пластинок, через который животное должно было проплыть. В ходе эксперимента учитывалось время, затрачиваемое крысой на преодоление лабиринта, и число ошибок, совершаемых ею при этом. В первом эксперименте крыс обучали преодолевать лабиринт. Затем им делались инъекции 8-азагуанина, а затем смотрели, влияет ли это соединение на уже выработанный навык. Оказалось, что нет. Животные со стартовой площадки до лестницы добирались так же быстро и легко, как и раньше. Если же крысам экспериментаторы вводили 8-аза-гуанин до начала обучения, то у них процесс выработки новых навыков осуществлялся с большим трудом и с большим количеством ошибок. Разница между результатами контрольной группы животных, которым «двойник» гуанина не вводился перед началом обучения, и этой группой крыс, которым была сделана инъекция, оказалась очень наглядной. Посудите сами. Крысы, подвергнутые инъекции, делали в два-три раза больше ошибок в ходе испытаний, нежели те из них, которые были выделены в контрольную группу. При этом любопытно отметить, что небольшая разница между двумя группами животных, тестируемых на способность выбираться из водного лабиринта, проявилась только во время нескольких первых заплывов. В дальнейшем различия между ними сглаживались.</p>
     <p>Имея на руках такой фактический материал, У. Дингмэн и М. Спорн сделали единственно правильный вывод, что 8-аза-гуанин уменьшает способность крыс закреплять в памяти формируемые навыки. Вывод из этой работы американских психологов такой: пока синтез РНК приостановлен, новые следы от вводимой в мозг информации не возникают. Однако если такие следы уже были образованы, то на них блокада синтеза РНК не влияет.</p>
     <p>На важную роль РНК в механизмах памяти указывают также клинические работы. Например, врачами было показано, что длительное введение этой кислоты в организм улучшает состояние памяти у пожилых людей, страдающих атеросклерозом сосудов головного мозга. Однако после прекращения введения РНК память у больных снова ухудшалась.</p>
     <p>Полученные многочисленные данные как в условиях лабораторий при проведении экспериментов на животных, так и в условиях клиник в процессе обследования пациентов хотя и указывают на то, что РНК имеет прямое отношение к процессу запечатления воспринимаемой мозгом информации, тем не менее на многие вопросы ученым еще предстоит дать ответы. В частности, на вопрос: каким образом электрические сигналы, оказывающие влияние на химические процессы в нервных клетках, способствуют тому, что в них начинает синтезироваться специфическая РНК?</p>
     <p>Для ответа на этот вопрос много было выдвинуто всевозможных предположений. Наиболее правдоподобной может считаться гипотеза уже упоминавшегося нами шведского ученого Хидена. Согласно его модели импульсы, генерируемые клетками мозга, вызывают изменения в системе электрических цепей центральной нервной системы. Модулированная частота следования электрических сигналов друг за другом, адресуемых к тому или иному нейрону, нарушает полный баланс внутри его, в результате чего видоизменяется устойчивость оснований молекул РНК. На этой фазе функционирования механизмов памяти запоминание, как правило, носит неустойчивый характер. В свою очередь, неустойчивость РНК приводит к замене одного основания другим, более стабильным при данной частоте возникновения электрических разрядов, из резервов свободных оснований, которые всегда имеются в наличии внутри нервной клетки. Как следствие этого, создается иного рода кодирующая система для РНК, в результате чего начинается синтез другого, отличного от прежнего, белка. Вот это уже процесс устойчивого закрепления следов в структурах головного мозга. Согласно гипотезе Хидена вновь синтезированный белок может реагировать на ту же самую частоту электрических разрядов, которая накануне определила видоизменение РНК. Подобная реакция, возбуждая нервные клетки, и способствует тому, что человек начинает вспоминать то, что хранится в его мозгу.</p>
     <p>Как считает Хиден — автор электрическо-химической модели памяти, любая нервная клетка способна хранить неограниченный объем сведений. Согласно ей не требуется ни существования какого-то единственного нейрона, ни совокупности специфических связей между клетками, чтобы вводимые в мозг сигналы могли кодироваться на уровне как кратковременного хранения, так и долговременного. Все, что требуется в данном случае, — это наличие внутри клетки молекулы РНК, а также образуемого с ее участием белка, которые должны реагировать на частоты электрических сигналов, генерируемых в процессе восприятия субъектом того или иного рода информации.</p>
     <p>С нейрофизиологической точки зрения теория Хидена вполне допустима, так как она не противоречит многим хорошо известным фактам. В частности, таким, как наличие двух видов памяти — кратковременной и долговременной, а также очевидной нелокализованности «сейфов» памяти в какой-либо конкретной структуре центральной нервной системы.</p>
     <p>Конечно, многое еще не ясно, когда речь идет о материальной основе памяти. На многие вопросы предстоит в будущем дать ответ ученым. В частности, пока, к сожалению, очень мало можно сказать, каким путем электрические импульсы нервных клеток преобразуются в биохимические реакции, направленные на синтез РНК, да к тому же специфичной для каждого воспринимаемого мозгом предмета. Неизвестен исследователям памяти также механизм воспоминаний, извлечения информации из ее «кладовых». Но то, что уже сегодня известно специалистам о функциях центральной нервной системы, позволяет надеяться на раскрытие ряда все еще загадочных проявлений в деятельности механизмов мозга. Работа в этом направлении продолжается.</p>
     <p>В последнее время особое внимание исследователей функций мозга, в том числе и функций памяти, привлечено к фактам, полученным в Институте экспериментальной медицины, руководимой академиком Н. П. Бехтеревой. В физиологическом отделе этого института, возглавляемого доктором медицинских наук Г. А. Вартаняном, были проведены следующие опыты. Из мозга животного с поврежденным мозжечком, который, как известно, является координатором деятельности всех мышц тела, был приготовлен экстракт. Затем его вводили в мозг здорового животного. Каково же было удивление экспериментаторов, когда они увидели, что у того начали вдруг проявляться такие же нарушения координации движений, как и у оперированного зверька. Любопытным оказалось и то, что введенный здоровому животному экстракт мозга больного собрата содержал сведения о том, какая именно конечность — левая или правая — должна перестать нормально функционировать. Но и это еще не все. Как показали сотрудники Г. А. Вартаняна, химическое соединение, с помощью которого передается информация подобного рода, оказалось лишенным видовой специфичности. Что это значит? А значит это то, что оно универсально в своих действиях. От какого бы животного, предварительно подвергшегося операции на мозге, не вводился экстракт нервной ткани другому подопытному зверьку, эффект был однонаправленным. Так, например, оказалось, что вытяжка из мозга больной крысы вызывала развитие паралича конечностей у морских свинок, а вытяжка из мозга травмированных кошек, кроликов, баранов могла обусловливать проявление аналогичного синдрома у собак и морских свинок. Более того, как сообщают в совместной статье академик Е. И. Чазов и академик Н. П. Бехтерева, если спинномозговую жидкость больного с односторонним повреждением мозга — односторонним инсультом — ввести в спинной мозг крысам, то у них начинают развиваться своеобразные нарушения позы задних лап. Выражалось это в том, что одна лапа животного была в большей степени согнута, или, иными словами, флексирована, чем другая. При этом проявился чрезвычайно любопытный факт. Оказалось, что сторона флексированной лапы крысы полностью совпала со стороной парализованной конечности человека, у которого брали спинномозговую жидкость. Вывод из результатов этих исследований может быть только один. Именно в спинномозговой жидкости больных содержатся химические соединения-носители информации о месте повреждения. Можно ли их назвать пилюлями памяти? С академической точностью пока сказать невозможно. Тем не менее в неврологической практике они могут найти широкое применение в лечении односторонних инсультов и травм мозга. Подтверждением сказанному могут быть такие данные, полученные в Институте экспериментальной медицины. У кошки в лабораторных условиях повреждали двигательную зону коры головного мозга, после чего у животного наблюдались расстройства походки. Введение этой кошке спинномозговой жидкости другой кошки, перенесшей подобную травму и компенсировавшей двигательный эффект, приводило к восстановлению нарушенной функции центральной нервной системы.</p>
     <p>Вот так была доказана одна из удивительнейших особенностей деятельности мозга живых существ — способность фиксировать в химических соединениях информацию не только об окружающем его мире, но и о тех событиях, которые происходят в организме. И не просто фиксировать ее и хранить как никому не нужный груз, а как целебный препарат для своевременного использования в самолечении и восстановлении утраченных функций.</p>
     <p>Немалый вклад в изучение материальной основы памяти внесли исследования структурной организации мозговой ткани, в том числе и синапсов — своеобразных межклеточных «пограничных» зон.</p>
     <p>Нетрудно себе представить, что если промежуток между синапсами — ширина той «реки», через которую переправляется медиатор, — меньше, то нервные импульсы от одной клетки к другой будут проходить быстрее. В действительности так оно и оказалось. Под влиянием стимуляций нервной системы, сопутствующих процессам обучения и формирования следов памяти, толщина синаптических окончаний нервных волокон увеличивается, что ведет к уменьшению разрыва между нервными клетками. Пути между ними становятся более короткими и простыми, проторенными — «зеленая улица» для поступления в мозг информации открыта.</p>
     <p>Вот вам еще одна характерная черта памяти — проявление ее в структурных изменениях мозговой ткани. Эти изменения под влиянием поступления и закрепления информации в системах памяти оказались более стабильными и наглядными, чем изменения в этих же случаях электрических реакций мозга и изменения нуклеиновых кислот и белков.</p>
     <p>Но не только синапсы меняют свои морфологические характеристики под действием поступления в центральную нервную систему всякого рода внешних раздражений. Экспериментальным путем доказано, что если создавать в мозгу свободное пространство, то оказывается, что при этих условиях можно наблюдать процесс роста нервных волокон.</p>
     <p>С помощью циклотрона такие опыты были проведены. Радиация, вызываемая им, локально повреждала участки коры.</p>
     <p>Проходило после этого несколько недель или месяцев, и экспериментаторы на срезах обнаруживали, что сохранившиеся волокна становятся толще. А так как есть определенная корреляция между диаметром нервного волокна и его длиной, то можно допустить, что и само волокно при этом росло. В дальнейшем были получены и более прямые доказательства, что так оно и есть.</p>
     <p>Однако установленные таким путем факты, естественно, могут только косвенно отражать их отношение к процессам запечатления информации. Чтобы точно знать, как изменяются морфологические свойства нейронов под влиянием жизненного опыта, необходимо проведение иного типа исследований. В частности, Э. Креч с соавторами изучали влияния разных условий содержания животных на структурную организацию их мозга. Авторами работы были, например, проведены такие опыты. Одна группа крыс за определенный период получала много стимулирующих воздействий — они активно двигались, решали всевозможные задачи, резвились, в то же время другие животные, находясь в темных клетках ограниченного размера, испытывали сенсорный голод. После того как ученые сравнили мозг крыс, содержащихся в различных условиях, оказалось, что у животных, воспитываемых в обогащенной среде, когда на них могли действовать всякого рода раздражители и они не ограничивались в движениях, соответствующие зоны коры были толще, чем у тех зверьков, которые содержались в темноте и ограниченном пространстве.</p>
     <p>Более подробный гистологический анализ утолщенной коры показал, что ее нервные клетки имеют увеличенное число разветвлений, а также увеличенное число всевозможного рода шипи ков и волосков, которые, как полагают исследователи, являются местом активного соединения нейронов друг с другом. Таким образом, можно считать, что в соединительных аппаратах мозговой ткани происходят длительные сохраняющиеся изменения. Вполне возможно, что они-то как раз и служат материальной базой долговременного, стабильного запечатления вводимой в структуры центральной нервной системы информации.</p>
     <p>Так как же, наконец, быть с портретом памяти? Как он выглядит? Современный уровень науки свидетельствует о том, что сложный многоэтапный психический процесс, каким является память, не может быть представлен в виде одной какой-то конкретной картины. Всегда следует уточнять, о каком виде памяти идет речь — кратковременной или долговременной, осознанной или неосознанной, эмоционально положительной или отрицательной, зрительной, слуховой или словесно-логической. Каждая из этих видов памяти имеет свои характерные особенности, которые и будут определять портрет Мнемозины в тот или иной момент ее существования. В одних случаях в ее портрете больше будет электрических черт, в других — биохимических, а в третьих — структурных, то есть морфологических. По сути дела, электрические и биохимические процессы в мозгу, а также его морфологические изменения и есть те «три кита», на которых держится наша память.</p>
     <p>Вряд ли можно отдать предпочтение какому-нибудь одному из указанных «китов». Все важны и взаимосвязаны. Характер этой взаимосвязанности в настоящее время изучается в тесном контакте электрофизиологами, биохимиками и гистологами. Есть надежда, что комплексный подход к расшифровке тайн Мнемозины позволит в будущем нарисовать ее истинный портрет, несмотря на то что она предстает перед экспериментаторами даже не как двуликий Янус, а как многорукий танцующий Шива, постоянно меняющий свои позы и облик. Пока же исследователи механизмов памяти напоминают криминалистов, которые пытаются создать облик интересующего их лица по каким-то отдельным чертам, может быть, и не самым главным.</p>
     <p>Вполне возможно, что большим подспорьем в их работе по расшифровке функционирования механизмов памяти может оказаться метод голографии, находящий в настоящее время все большее применение в технике с целью создания запоминающих устройств большой емкости.</p>
     <p>Что же это за метод? Для его понимания рассмотрим такой пример. Перед нами стоит Автомобиль и одновременно в руках мы держим его фотографию. Автомобиль мы можем рассмотреть спереди, сзади, сбоку. А на фотографии виден он не объемно, а только в какой-то одной плоскости. Невозможность получить объемное изображение при фотографировании объектов, как оказалось, связано с тем, что на светочувствительный слой фотопленки, находящейся в фотоаппарате, оказывает воздействие лишь интенсивность падающего на нее света. В свою очередь, она зависит от амплитуды световой волны. А вот если бы при этом запечатлевались на фотопластинке еще и фазы волн света, изображение бы фотографируемых предметов носило бы объемный характер. Это оказалось возможным осуществлять с помощью источника квантового генератора света, или, другими словами, лазера. Запечатленная на фотопластинке картина предмета таким способом называется голограммой. Сам же метод ее получения с последующим восстановлением по ней изображения вошел в научную литературу под названием голографии.</p>
     <p>Как затем оказалось, голограммам присуще много удивительных качеств. Вот некоторые из них. Свет, излучаемый каждой точкой поверхности фотографируемого объекта во всех направлениях, формирует на светочувствительной пластинке так называемую интерференционную картину. А это значит, что любая часть засвечиваемого подобным образом фотоматериала хранит информацию о внешнем виде всего объекта в целом. Вызывает восхищение и еще одно свойство голограммы. Оказывается, что на одной и той же фотопластинке можно зарегистрировать не одну, а несколько голограмм, по каждой из которых затем удается восстановление исходного изображения конкретного материала.</p>
     <p>Все эти замечательные свойства голограмм навели ученых на предположение: а не запечатлеваются ли поступающие в мозг сведения по принципу формирования голограмм? Такое предположение не лишено логики, основанной на фактическом материале. Во-первых, экспериментаторам известно, что восприятие и начальная обработка информации осуществляются на основе кодирования ее в частотно-спектральную форму электрических сигналов нервной системы. Во-вторых, если не все, то большинство коркоподкорковых образований мозга одновременно участвуют в анализе и синтезе адресуемого к нему материала. А это, в свою очередь, приводит к тому, что память человека не локализуется в какой-то конкретной части мозга, а распределяется по всем его зонам. Экспериментальные данные, полученные на животных, и большой клинический материал, демонстрируя удивительную надежность памяти, говорят именно об этом. И еще об одном свойстве человеческой памяти, указывающем на то, что в основе формирования ее следов могут лежать принципы голографии, следует здесь упомянуть. Мы имеем в виду то, что Мнемозина по своей природе ассоциативна. Благодаря этому свойству памяти человек в состоянии по одному-единственному воспоминанию вытащить, как за веревочку, массу новых сведений, хранимых в его мозгу.</p>
     <p>Возвращаясь снова к голограмме, видим, что между ее основными чертами и характеристиками памяти живых существ действительно много общего. В частности, и то, что огромная емкость памяти человека, ориентировочно оцениваемая в среднем в 10<sup>14</sup>—10<sup>15</sup> бит информации, наиболее логично может быть объяснено с позиций голографии.</p>
     <p>С учетом всех этих фактов, не такими уж абстрактными кажутся гипотезы тех ученых, в частности американца К. Прибрама (1975) и финна Т. Кохонена (1980), которые полагают, что формирование следов впечатлений в структурах центральной нервной системы осуществляется по принципу регистрации голограмм. Вот что, например, по этому поводу писал Т. Кохонен в своей книге «Ассоциативная память»: «В последние годы было собрано много экспериментальных данных, указывающих на то, что биологическая память основана на распределенном хранении информации. В распределенной памяти каждый запоминающий элемент или участок запоминающей среды содержит следы многих образов. Иными словами, имеет место пространственное наложение образов в памяти. С другой стороны, каждый элемент записываемой информации распределяется по большой области запоминающей среды. Для того чтобы информация одного элемента не терялась в памяти в результате смешивания с информацией других элементов, необходимо, чтобы преобразования информации в процессе записи не затрагивали связи между элементами. Так, в голографической памяти преобразования элементов при записи осуществляется в результате оптической дифракции когерентных волн…»</p>
     <p>Подводя итог сказанному, хотелось бы подчеркнуть, что о каком бы материальном субстрате памяти не шла речь, будь это электрические сигналы нейронов, биохимические процессы или структурные перестройки нервной ткани, о каких бы принципах кодирования поступающих в мозг сведений, включая и голографические, мы не говорили, основное внимание при этом мы уделяли пространственным характеристикам Мнемозины. Однако этим ее особенности не исчерпываются. Для более полного понимания функционирования механизмов памяти необходимо иметь представление и о временном ее портрете. Следующая беседа посвящена именно этой теме.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>3. У КОГО ПАМЯТЬ ЛУЧШЕ?</p>
     </title>
     <epigraph>
      <p>Почему, когда мы старше, у нас сильнее ум, а когда моложе, то легче учимся?</p>
      <text-author>Аристотель</text-author>
     </epigraph>
     <p>Не менее трех с половиной миллионов лет назад, в ходе длительной эволюции, на земле появились «люди умелые». Обладая уже достаточно развитой памятью, они в состоянии были изготовлять орудия для труда и охоты, различные предметы обихода, подсобные средства. Процесс их первобытного творчества совершенствовал свойства памяти, что, в свою очередь, служило основой для развития интеллекта человека.</p>
     <p>Прошел еще не один миллион лет, прежде чем «человек умелый» превратился в «человека разумного», нашего далекою предка. Его память до изобретения письменности, а также в период, когда книги не нашли еще широкого распространения в мире, была развита настолько сильно, что до сих пор вызывает удивление.</p>
     <p>Например, в Индии священные книги, объем которых достигал многих сотен страниц, изустно передавались из поколения в поколение в течение веков. Само собой понятно, что такими живыми библиотеками не могли быть все желающие. Для этих целей отбирались соответствующие люди, которые различными упражнениями и тренировками подготавливали свою память.</p>
     <p>Шло время. Совершенствовались письменность, техника. Начали создаваться университеты. Обучение людей по книгам стало вытеснять прежнюю изустную систему передачи знаний. Стремящиеся к получению образования люди приобрели, таким образом, возможность самостоятельно по книгам изучать суть того или иного явления, и, как следствие, уменьшились нагрузки на память и возросло значение аналитической познавательной деятельности рассудка. Уже не нужно было запоминать многие страницы текста, достаточно было взять книгу, где напечатан тот или иной материал, и проштудировать ее.</p>
     <p>Существуют разные мнения о том, что именно должно храниться в запасах нашей памяти. Согласно одному, чем богаче эти запасы, тем лучше. Согласно другому мнению… Здесь к месту вспомнить об одном разговоре, который якобы произошел между Эйнштейном и Эдисоном. Эдисон, между прочим, будто бы упомянул о том, как трудно ему найти хорошего ассистента. У Эйнштейна, естественно, возник вопрос, какими же знаниями должен обладать ассистент, чтобы удовлетворить требованиям великого изобретателя. Эдисон тут же перечислил все, что должен твердо помнить его помощник. В перечень входили формулировки различных законов природы, удельных сопротивлений металлов, расстояния между крупными городами, ширина больших рек и т. д. В ответ Эйнштейн заявил, что, к сожалению, и он не может стать хорошим помощником Эдисона, так как ничего не помнит из того, что было перечислено. Да это и не нужно помнить, добавил Эйнштейн. Все это легко можно найти в соответствующих справочниках, энциклопедиях и руководствах. В полушутливом ответе ученого заключен важнейший смысл. Разнообразие функций мозга ни в коем случае не дает нам права заставлять его выполнять не главную, а второстепенную работу. В самом деле, если письменность и книгопечатание были изобретены для облегчения творческой деятельности человека, так пусть они и служат этому своему назначению. Зачем же подменять их функции и отягощать нашу память тем, что нетрудно отыскать в книгохранилище и библиотеке?</p>
     <p>Однако нельзя представлять себе, что в настоящее время нет людей с феноменальной памятью. Конечно же, они есть, хотя их значительно меньше, чем было в прошлом.</p>
     <p>В подтверждение сказанному приведем только одно наблюдение, сделанное европейцами-путешественниками в одном из государств Африки. В их присутствии был проведен достаточно необычный эксперимент. Отобрали пятьдесят овец, которые казались белому человеку совершенно одинаковыми; тайно пронумеровали их, после чего пастуху-негру разрешили осмотреть каждое животное. Затем меченых овец запустили в большое стадо, в котором они перемешались так, что практически невозможно было найти ни одной из них. Далее негру предложили выпустить стадо из загона, разделив предварительно его на две части: на «знакомых» овец, которых он осматривал, и на «чужих». Пастух не имел никакого представления о том, что овцы помечены. Но каково же было удивление наблюдателей, когда все пятьдесят овец были выделены из громадного количества одинаковых животных.</p>
     <p>Человеку, не знакомому с законами функционирования памяти, подобное кажется непонятным и загадочным. Так же всегда удивляют выступления на эстраде мнемонистов — людей, владеющих приемами быстрого запоминания. Но таинственного ничего в этом нет. Чаще всего в основе таких феноменальных форм памяти лежит явление эйдетизма, т. е. образного запоминания. Мозг эйдетика, человека, у которого в наибольшей степени развита образная память, как фотоаппарат, запечатлевает все происходящее вокруг или, как магнитофон, записывает все звуки. Вот что говорил Ч. Диккенс словами героя романа «Большие надежды» о проявлении у него эйдетической формы памяти: «…слова не оставались для меня словами, а порождали зримые образы… Чувства мои были так обострены, что стоило мне подумать о каком-нибудь месте или человеке, как я уже видел и человека и место. Невозможно выразить, до какой степени четкими были эти образы».</p>
     <p>Очень часто феноменальная зрительная память, в основе которой лежит эйдетическое образное запечатление, встречается у художников. Известен один художник, который после получасового лицезрения человека отпускал его, а затем приступал к работе над его портретом. У художника настолько отчетливо сохранялся в памяти образ позирующего, что он в состоянии был мысленно придавать ему различные позы, его лицу — разнообразные выражения, и все это представлял так отчетливо, как будто оригинал никуда и не уходил, а сидел на стуле перед ним.</p>
     <p>О силе эйдетической памяти художников говорит также следующий пример. Однажды издатель поручил художнику нарисовать с фотографии альпийский пейзаж. Получив задание, художник ушел без фотографии. Неизвестно, то ли он ее забыл, то ли специально оставил, так как в мельчайших подробностях запечатлел в своей памяти все детали пейзажа. Зато известно, что, к удивлению и радости издателя, на другой день он принес рисунок, полностью соответствующий оригиналу.</p>
     <p>Незаурядной зрительной памятью обладают некоторые выдающиеся шахматисты, способные вести игру вслепую в течение многих часов на десятках досок. Специальное тестирование проявления разных типов Мнемозины гроссмейстеров показывает, что наиболее развито у них бывает запечатление пространственного расположения предметов. Вот какому, в частности, обследованию подвергся в свое время известный шахматист Сэмуэль Решевский. Когда ему было семь лет, родители мальчика показали своего сына одному из светил психологии, знаменитому берлинскому профессору. Ученый предложил Сэмми решить несколько задач на сообразительность. Одна из них была такая. Из неодинаковых кусков различной формы необходимо составить некоторую фигуру. Затем единым махом разрезать ее ножницами и из получившихся кусков сложить прямоугольник. Задачи подобного типа трудны даже для детей подросткового возраста. А вот семилетний Решевский справился с нею довольно легко.</p>
     <p>Еще более удивительные результаты получил берлинский профессор, когда начал испытывать у мальчика память. Ребенку показали сорок фигур, нарисованных на разграфленном куске бумаги. Каждая из фигур располагалась в отдельном квадрате. В течение четырех минут Сэмми смотрел на фигуры, после чего они убирались с поля зрения, а его просили нарисовать все, что он видел, и расположить фигуры в том же порядке по квадратам, как они размещались на оригинале. Согласитесь, что и для взрослого такое испытание памяти не всегда может закончиться удачно. Что же касается юного С. Решевского, то он с заданием ученого справился без единого сбоя.</p>
     <p>Эйдетическая память бывает не только зрительной, но и слуховой. Люди со слуховой эйдетической памятью демонстрируют не меньшие «чудеса», чем со зрительной эйдетической памятью. Утверждают, например, что Вольтер однажды попал в неприятную историю из-за не совсем умной шутки прусского короля Фридриха, которому он как-то прочитал только что сочиненную поэму. Король втайне поместил за перегородку одного из своих придворных, славящегося превосходной слуховой памятью, а через несколько дней пригласил Вальтера послушать поэму, якобы написанную его придворным. Новоявленный «поэт» вышел на середину комнаты и слово в слово пересказал сочинение Вольтера. Король обвинил Вольтера в плагиате, но, видя недоумение и растерянность мыслителя, раскрыл суть шутки.</p>
     <p>Вызывает удивление феноменальность слуховой эйдетической памяти некоторых знаменитых музыкантов. О ее силе можно судить по следующей истории, которая произошла в доме композитора Танеева.</p>
     <p>Однажды Глазунов зашел к Танееву, чтобы сыграть ему только что написанную увертюру к опере. Ранее он ее никому не играл. Ноты никому не показывал. Глазунову было и невдомек, что в соседней комнате его слушает молодой Рахманинов, обладавший незаурядной слуховой памятью. Чуть позже Рахманинов проиграл Глазунову его же произведение, не допустив при этом ни одной ошибки.</p>
     <p>Интересно, как часто встречается эйдетическая память? Ученые провели исследования и установили, что чаще всего эйдетизм встречается у детей дошкольного возраста. Затем, по мере взросления, это явление постепенно исчезает и остается во взрослом состоянии у 2–7 % испытуемых, главным образом у некоторых людей искусства, а также у лиц других профессий, испытывающих по разным причинам душевный дискомфорт.</p>
     <p>Так, художник Рейнольдс, обладавший способностью «срисовывать» портрет с возникшего у него при взгляде на оригинал эйдетического образа, был личностью исключительно неуравновешенной, возбудимой, страдающей длительное время психическим расстройством. У ученого Дельбефа эйдетический образ недавно умершей матери возник в просоночном состоянии, когда он тяжело переживал ее утрату. Гёте эйдетическое видение посетило в период аффективного состояния, у Лютера оно возникло после длительного и исключительно эмоционального религиозного диспута, у Бенвенуто Челлини — во время тюремного заключения.</p>
     <p>Таким образом, если рассмотреть индивидуальное развитие человека от детского возраста до старости, то можно заметить, что память его проходит целый ряд этапов, соответствующих этапам развития многих поколений людей. Так же как в раннем периоде развития человечества, основная форма памяти была образной, или эйдетической, так и у маленьких детей наиболее ярко проявляется этот же тип Мнемозины.</p>
     <p>Поскольку эйдетическая память способна запечатлевать окружающую действительность, подобно фотоаппарату (зрительный эйдетизм), то она и послужила основанием для утверждения, будто память детей по своей силе превосходит память взрослых.</p>
     <p>Говоря о возрастных особенностях памяти человека, следует сказать о постепенном развитии различных ее видов. Упомянутый выше образный тип памяти не является самым ранним. Раньше всего у детей выступает моторная, или двигательная, память. Затем начинает постепенно вступать в свои права аффективная, или эмоциональная, память. И только на следующем этапе развития ребенка заметно проявление образной, или эйдетической, памяти, которая и послужила источником споров по поводу того, у кого же лучше память — у детей или у взрослых?</p>
     <p>Образная память, способная запечатлевать все увиденное и услышанное в мельчайших деталях, и оказалась основным аргументом в пользу обиходного мнения, что память детей крепче, ярче и эффективнее памяти взрослых. По-видимому, эти особенности памяти лиц раннего возраста дали основание психологу С. Л. Рубинштейну сказать: «Дети имеют более прочную память, взрослые же — более обширную».</p>
     <p>Но давайте поговорим еще об одной форме Мнемозины — специфической человеческой памяти, которая называется словесно-логической. Давайте снова обратимся к тем упрямым и объективным явлениям, которые зовутся фактами. Если детям показывать карточки с изображением кругов разного цвета, а затем спрашивать, что они видели и в какой последовательности (это задание уже можно расценивать как логическое, хотя и элементарное), то оказывается, что двух-трехлетние малыши с соблюдением порядка просмотра правильно назовут в среднем две карточки, а в возрасте от четырех до семи лет — уже 4–5 карточек. Если мы усложним задание и вместо карточек с цветными кругами заставим детей просматривать геометрические фигуры, то и в этом случае окажется, что дети более старшего возраста запоминают большее число фигур, чем младшие.</p>
     <p>Но может быть такая закономерность, что с возрастом память улучшается, проявляется в узком возрастном диапазоне? Как показали наблюдения за детьми, подростками и взрослыми, память с возрастом действительно улучшается, но до определенного периода.</p>
     <p>Изучение возрастных особенностей памяти привлекло к себе внимание специалистов самого разного профиля: и психологов, и врачей, и физиологов, и педагогов. Даже химики приняли в этом участие. Вот что, в частности, поданному поводу писал еще в 1903 году Д. И. Менделеев: «Самым впечатлительным и влиятельным для всей остальной жизни должно считать, судя по моему опыту, основанному на многих тысячах испытанных мною юношей, именно возраст от 16 до 20 лет. Этот период наибольшей умственной восприимчивости должно назначать прежде всего для получения ими специального образования в высших учебных заведениях или, по окончании среднего образования, в жизненном вступлении в ту или иную специальность для дальнейшего служения интересам общества».</p>
     <p>Вывод великого ученого оказался, в общем-то, правильным. Возраст в среднем где-то около 20–25 лет в самом деле является периодом расцвета нашей памяти. Затем наступает период стабилизации (до 40–45 лет). Факт этот в общих чертах неоднократно подтверждался лабораторными экспериментами и даже социологическими исследованиями. Например, в свое время был поставлен вопрос, как измерить творческую активность или продуктивность ученого? Интересен он одинаково для социологов, специалистов по научному планированию и администрированию и, конечно же, для самих ученых. Легко поставить вопрос. Значительно труднее на него ответить. Какие взять для этого примеры? По числу публикуемых за какой-то конкретный период статей? Но статья статье рознь. Часто они пишутся в соавторстве, где долю вклада каждого определить практически невозможно.</p>
     <p>Голландский социолог Г. Димер решил дать ответ на вышепоставленный вопрос следующим образом. Он построил график зависимости числа нобелевских лауреатов по физике от возраста лауреатов во время выполнения отмеченной премией работы. Как хорошо известно, Нобелевская премия — знак международного признания, который является эталоном качества работ экстракласса.</p>
     <p>Так что же показал график Г. Димера? Прежде всего на нем социолог увидел, что максимум кривой приходится на 39 лет. При тщательном анализе графика исследователь обнаружил «провал» продуктивности в возрасте от 45 до 50 лет. Объясняется это тем, по мнению Димера, что в таком возрасте на ученых нередко взваливают непривычный вначале груз административных обязанностей. Но есть, несомненно, и иные причины. Прежде всего то, что с возрастом наблюдается постепенное угасание сил Мнемозины. Обусловливается оно и возрастом самим по себе, и различными видами заболеваний, и всевозможного рода интоксикациями центральной нервной системы, например алкоголем.</p>
     <p>Что же происходит в мозгу в связи с развитием памяти и с последующим ее увяданием? Основу нашей памяти определяют свойства важнейших нервных процессов — возбуждения и торможения. Каждый человек постоянно испытывает на себе их влияние. Сменяясь иногда по нескольку раз в день, они определяют наше настроение и наши поступки. При этом процессы возбуждения и торможения могут быть сильными и слабыми, уравновешенными и неуравновешенными, подвижными и застойными или, как говорят ученые, инертными. Различные комбинации указанных свойств возбуждения и торможения и определяют в том или ином возрасте не только настроение и поведение людей, но и особенности проявления их памяти.</p>
     <p>Возьмем, к примеру, детей. Как сказал известный педагог К. Д. Ушинский: «Основной закон детской природы можно выразить так: ребенок нуждается в деятельности непрестанно и утомляется не деятельностью, а ее однообразием или односторонностью». И обусловливается это в первую очередь тем, что нервные процессы у них, как показали исследования, еще недостаточно развиты, не уравновешены. У детей, как правило, наблюдается преобладание возбуждения над торможением, потому ребята и не могут долго сосредоточиться на каком-то одном деле. Ребенку постоянно требуется смена впечатлений, деятельности, игровых ситуаций. Можно сказать, что подвижность нервных процессов у детей направлена как бы односторонне — в сторону восприятия все новых и новых объектов. Но так как при этом внимание детей из-за преобладания возбуждения над торможением не может долго концентрироваться на чем-то одном, то и создаются не самые лучшие условия для перехода воспринимаемой информации с уровня кратковременной памяти, которая, как мы уже знаем, не стабильна и уязвима, на уровень стабильной, долговременной памяти. А в конечном результате все эти обстоятельства и обусловливают, с одной стороны, снижение у ребят способности непрерывного запоминания происходящих вокруг них событий, а с другой — приводят к малому объему запечатлений того, что они видят и слышат.</p>
     <p>Но проходят годы. Дети физически взрослеют, становятся подростками, а затем взрослыми. Развиваются и нервные процессы, они становятся более уравновешенными и подвижными. Создается, следовательно, возможность длительно управлять своим вниманием. При необходимости человек с сильными и подвижными или, как еще говорят, лабильными нервными процессами легко может переключаться с одного вида деятельности на другой без какого-либо ущерба в работе, так как память его быстро и надежно запечатлевает воспринимаемые мозгом сведения.</p>
     <p>К сожалению, достигнув пика своего развития, основные свойства нашей нервной системы начинают постепенно «двигаться вниз»: уменьшается их сила, нарушается их уравновешенность. Но самое, пожалуй, главное заключается в том, что процессы нервной деятельности становятся малоподвижными и медленно замещаемыми. Труднее становится переключать внимание с одного вида деятельности на другой, труднее переводить усваиваемый материал с кратковременного уровня памяти на уровень постоянного хранения. Вследствие этого мы и сталкиваемся со столь частым у пожилых людей плохим запоминанием текущих событий. Вот что по этому поводу писал академик И. П. Павлов: «Ведь все мы, старые люди, знаем, что с годами резко понижается память настоящего, и для того, чтобы хорошо что-то запомнить, надо держать внимание на предмете более долгое время, и тогда только раздражение в мозгу укрепляется».</p>
     <p>Таким образом, рассматривая свойства нервных процессов в возрастном аспекте, можно видеть, что в детстве они еще недостаточно развиты, недостаточно уравновешены и не в меру подвижны (с преобладанием процесса возбуждения). В пожилом же возрасте процессы возбуждения и торможения ослабляются жизненными невзгодами, болезнями, да и просто старением организма. Так же как и у детей, эти процессы у стариков становятся разбалансированными и неуравновешенными. Короче говоря, как и у тех, так и у других можно видеть ряд общих черт в деятельности мозга. Недаром же так часто приходится слышать: «Стар, что мал». Для такого утверждения действительно есть основания.</p>
     <p>Любопытное заявление на этот счет сделал Корней Чуковский, беседуя с И. А. Бродским. «Это ужасно, — сказал Корней Иванович, — когда память перестает тебе служить. Я вот тоже стал забывать многие подробности прошлого, а ведь они-то и делают воспоминания живыми. О старость!»</p>
     <p>Можно ли из этого сделать вывод, что память всех пожилых людей так уж плоха, что они не способны к творческой работе? Как хорошо известно, из каждого правила есть исключения, иногда очень невыразительные. Взять хотя бы того же К. И. Чуковского, про память которого А. И. Бродский пишет: «… но и восьмидесятилетний он прекрасно помнил все, что видел и слышал на своем веку».</p>
     <p>Академик И. П. Павлов хотя и обратил внимание, что с годами наблюдается увядание функций памяти, но тем не менее вел напряженную творческую работу и успешно осуществлял научное руководство большим коллективом практически до последних дней своей долгой жизни. Умер он в возрасте 86 лет.</p>
     <p>О том, что у И. П. Павлова была прекрасная память буквально до последних дней жизни, говорят воспоминания его многочисленных последователей. Вот что, в частности, сказала о своем великом учителе профессор Н. А. Крышова: «Годы, которые мне довелось работать в клинике с И. П. Павловым, оставили в моей памяти неизгладимое впечатление от этого замечательного человека, обладавшего исключительной памятью…» И дальше: «Меня удивляла огромная подвижность ума И. П. Павлова, его способность быстро переключаться при исследовании от одного вопроса к другому. Он мог остановиться на фразе, прервать ход своей мысли и совсем прекратить свою речь, если наступило время закрыть заседание. Но эта же мысль Ивана Петровича развивалась им в начале следующего заседания через неделю, как будто бы она и не прерывалась».</p>
     <p>В возрасте 83 лет гениальный немецкий ученый, политик и поэт Гёте закончил работу над «Фаустом», которым зачитывается мир и до сих пор.</p>
     <p>Замечательный итальянский художник Тициан и после своего 90-летия трудился настолько плодотворно, что до конца жизни (а умер он, не дожив до ста лет одного года) сумел создать ряд превосходных полотен. И одна из главных предпосылок такого творческого долголетия — сохранность памяти.</p>
     <p>Какой же основной вывод можно сделать из всего сказанного? Этот вывод, по нашему мнению, должен быть следующим.</p>
     <p>Память человека в возрастном аспекте развивается по строго определенному закону. Проявляется данный закон в том, что на этапе детства память еще слаба. К периоду зрелости она крепчает все больше и больше. К старости же, к сожалению, постепенно начинает сдавать свои позиции. Говоря же словами Л. Н. Толстого, можно утверждать: «Когда существа развились, каждое из них возвращается к своему началу». Однако наличие у многих людей хорошей памяти и в преклонном возрасте указывает: резервные возможности мозга человека таковы, что способны обеспечить ему энергичную и плодотворную физическую и умственную деятельность во все периоды его жизни. Надо только суметь не растратить их раньше времени, а равномерно распределить на все годы, отпущенные природой. Серьезным подтверждением сказанному могут быть результаты исследований памяти в возрастном аспекте, полученные в последние годы как в наших лабораториях, так и в зарубежных.</p>
     <p>В частности, учеными было установлено, что процессы запоминания разных видов информации в пожилом и старческом возрасте существенно улучшаются, если восприятие материала осуществляется не одним, а двумя или даже тремя анализаторами одновременно. Кроме того, ими было показано, что у здоровых людей преклонного возраста снижение умственных способностей хотя и происходит, но оно не имеет какого-либо решающего значения для жизни человека.</p>
     <p>Результаты современных исследований памяти у лиц разных возрастных групп дают основание полагать, что у физически и эмоционально здоровых людей развитие некоторых особо важных черт интеллекта может продолжаться даже после 80 лет. Более того, как считают специалисты, в ряде случаев снижение умственных способностей у некоторых лиц преклонного возраста является процессом обратимым. Они также утверждают ошибочность представлений, что с возрастом наблюдается гибель клеток центральной нервной системы. Одновременно для сохранения в течение многих лет хорошей памяти ученые советуют быть уверенными в себе: в своих силах физических, эмоциональных и духовных. Вот что в связи со сказанным писал один из зарубежных исследователей процесса старения Уорнер Чей: «Тот, кто не признает беспомощной старости, — говорит он, — и чувствует себя способным действовать в этом возрасте так же хорошо, как и в остальные периоды своей жизни, не становится беспомощным раньше времени».</p>
     <p>Заслуживают особого внимания данные экспериментаторов об одной из ключевых умственных способностей, называемой кристаллизованным интеллектом. Что же это такое?</p>
     <p>«Кристаллизованный интеллект», согласно результатам исследований ученых, «представляет собой способность человека использовать собранную общую информацию для выработки собственного мнения и решения проблем». Развивается он в течение всей жизни здоровых людей, активно включающихся в любой вид деятельности. Правда, как утверждает Джон Хорн, психолог из университета в Денвери, «кристаллизованный интеллект» хотя и продолжает неизменно развиваться на протяжении всей жизни человека, но в преклонном возрасте темпы его развития несколько замедляются.</p>
     <p>Однако это нисколько не мешает пожилым людям, как показали работы Роя и Джанет Лечманов, сотрудников Хьюстонского университета, даже в возрасте от 70 до 80 лет увеличивать с годами общий объем знаний об окружающей действительности.</p>
     <p>С учетом исследований последнего времени, таким образом, можно заключить, что ухудшение памяти, которое действительно наблюдается в старости, в значительной степени преувеличивается, так как многие ожидают его со страхом. Если же отбросить отрицательные эмоции и снять с себя установку на неизбежность расстройств функций Мнемозины в будущем, умственный потенциал у пожилых людей будет проявляться более продуктивно.</p>
     <p>Но не только эти причины определяют плодотворную умственную активность в старости. Есть много и иных факторов, позволяющих и в пожилом возрасте сохранять полноценный интеллектуальный потенциал. Назовем некоторые из них. Прежде всего на первый план выступает сохранение интереса к социальным проблемам. Как показывают наблюдения, отчетливое проявление снижения умственных способностей в первую очередь отмечается у людей, устраняющихся от активной общественной и семейной жизни. У стариков, к примеру, живших со своими семьями и активно участвовавших во всякого рода мероприятиях, отмечалось улучшение умственных способностей на протяжении 14 лет наблюдений. В то же время у тех, кто жил одиноко и отошел от активной жизни, отчетливо выявилось их снижение. При этом исследователи установили, что наиболее выраженным расстройством памяти страдают домохозяйки, которые никогда не работали и вели замкнутое существование. Затем следует назвать саму по себе активную умственную деятельность. Высокообразованные люди, проявляющие любознательность, и в преклонном возрасте не без успеха способны совершенствовать свой интеллект. Или, как говорит руководитель геронтологических исследований в Сиэтле доктор Чей: «Принцип «используйте, иначе утратите» применим не только для сохранения эластичности мышц, но и для сохранения высокого уровня интеллектуальной активности». И наконец такой фактор, как гибкая индивидуальность. Лица, обладающие хорошей устойчивостью психики к неопределенным ситуациям и способные приобретать новые знания в среднем возрасте, хорошо сохраняют свои умственные резервы в старости.</p>
     <p>Уже упоминавшийся нами психолог Хорн по этому поводу замечает: «Способность воспринимать и удерживать в памяти многообразную информацию улучшается у многих людей на протяжении всего их жизненного пути. Одним из доказательств этого является способность пожилых людей становиться красноречивыми. Они обладают богатой, образной речью; одну и ту же мысль они могут выразить пятью различными способами. В ходе исследований выяснилось, что в подобных знаниях они превосходят молодых людей, которых мы наблюдали».</p>
     <p>Как отмечают психологи, обогащение умственных способностей людей в преклонном возрасте происходит несмотря даже на то, что, начиная с раннего детства, у них наблюдается снижение так называемого флюидного интеллекта. Проявляется он в первую очередь в способностях человека видеть и использовать в своих целях абстрактные взаимосвязи и образы. Но, как полагают исследователи функций мозга, люди разными способами научились компенсировать постепенное угасание флюидного интеллекта. Так что если кто пожелает из пожилых заучить некоторый материал на память, он, конечно же, заучит его. Правда, для этого потребуется несколько больше времени, чем молодым.</p>
     <p>Говоря о возрастных особенностях памяти, мы рассказывали о ней вообще, не делая уточнений, одинакова она выражена у женщин и мужчин или нет. А вопрос половых различий Мнемозины, если они есть, исключительно важен с обеих точек зрения: и теоретической и практической.</p>
     <p>Ответ на него попытались дать еще в прошлом веке. Вот что по этому поводу тогда писал французский психиатр Деланаи: «Взрослая женщина имеет лучшую память, чем мужчина; актрисы скорее заучивают роли, чем актеры; студентки лучше сдают экзамены, требующие памяти, чем студенты». Однако не будем спешить с окончательным утверждением, так ли на самом деле обстоит дело, как утверждает Деланаи, или совсем по-другому. Давайте обратимся к результатам имеющихся в нашем распоряжении исследований и рассмотрим их по порядку.</p>
     <p>Начнем наш разговор с чудо-счетчиков, которые привлекают пристальное внимание ученых, начиная со второй половины XIX века. Некоторым из них легко и быстро удается перемножать одно огромное число на другое, другим — извлекать из астрономически больших чисел кубические корни, третьим — правильно сообщать число секунд в любом числе дней, месяцев и даже лет и при этом не упускать из виду и принимать в расчет все високосные года за конкретный период, четвертым — давать ответ на вопрос типа следующего: «Сколько слов и цифр сообщал диктор телевидения (или радио) за время своего выступления?»</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_016.jpg"/>
     <empty-line/>
     <subtitle><sub>Рис. 10. Фотография мальчика, с головы которого осуществляется запись биопотенциалов. Отчетливо видны датчики, расположенные над проекцией разных зон мозга. На заднем фоне — запись корковых биопотенциалов (электроэнцефалограмма)</sub></subtitle>
     <empty-line/>
     <p>И хотя удивительно многообразны проявления мозговых функций живых калькуляторов и их математические способности не всегда бывают сравнимы между собой, тем не менее практически всех их объединяет одно. А именно пол. Из известных двадцати чудо-счетчиков только одна женщина. Все остальные — мужчины.</p>
     <p>Длительная история развития науки убедительно указывает на то, что в математических дисциплинах доминируют мужчины. Женщина-математик, тем более знаменитая, является скорее исключением из правил, чем самим правилом. Можно назвать буквально единицы женщин, которые внесли определенный вклад в развитие математики. Перечисление же только именитых мужчин-математиков заняло бы немало места. Зато там, где в работу необходимо включать главным образом речевую деятельность, пальма первенства, несомненно, принадлежит женщинам. Взять хотя бы специалистов по синхронному переводу с одного языка на другой. В этом деле лидерами, безусловно, являются женщины. С обязанностями переводчиков они справляются значительно непринужденнее и эффективнее мужчин.</p>
     <p>И обусловливается такое дифференцирование способностей представителей разного пола в первую очередь особенностями их памяти, благодаря которой живые существа приобрели способность к обучению. Благодаря обучению стало возможным проявление различного рода умственных дарований. А они-то, как демонстрирует сама жизнь, у мужчин и женщин оказались неодинаковыми. Точнее сказать, умственные способности у лиц противоположных полов в разные возрастные периоды проявляются по-разному.</p>
     <p>Доказано то было с помощью тестов и незамысловатых приемов при обследовании состояния памяти у детей дошкольного возраста, школьного и взрослых.</p>
     <p>Оказалось, что девочки до девяти лет лучше запоминают цифровой материал, чем мальчики. В шестнадцать лет различий в памяти юношей и девушек на цифры обнаружить уже нельзя. А вот в еще более старшем возрасте, после двадцати лет, достаточно наглядно и недвусмысленно проявилось дальнейшее совершенствование способностей к запоминанию набора цифр у мужчин и начинающееся снижение их у женщин. Лица двадцатисемилетнего возраста уже отчетливо демонстрируют эту закономерность.</p>
     <p>Но не только на простых моделях можно выявлять особенности памяти человека, обусловливаемые полом. Еще более наглядно они выявляются при решении логических задач. Если девочкам шести-восьмилетнего возраста предложить найти из десяти кнопок пять, которые в некоторой установочной последовательности будут включать перед ними расположенные ячейки светового табло, то они это сделают значительно быстрее мальчиков. А вот уже в девяти-десятилетнем возрасте способности к решению логических задач у мальчиков и девочек нивелируются. Начиная с шестнадцати лет представители мужского пола справляются с поставленными перед ними задачами эффективнее лиц женского пола. При этом у женщин после двадцати пяти лет постепенно начинает увядать способность осуществлять планомерные умственные операции. У мужчин в этот период подобного наблюдать не удается.</p>
     <p>С развитием электронной техники и совершенствованием методов регистрации электрических реакций центральной нервной системы осуществилась мечта ученых «заглянуть» внутрь мозга и воочию увидеть, что же там может происходить в момент восприятия субъектом и запечатления им тех или иных видов информации или когда он осуществляет какой-либо мыслительный процесс.</p>
     <p>Представим себе лабораторное помещение, уставленное современной аппаратурой, которая способна улавливать и записывать на бумажную ленту изменения биопотенциалов нервных клеток субъекта напряжением в миллионные доли вольта. Субъект спокойно сидит в кресле. На его скальпе расположены датчики. От них тянутся провода к аппаратуре, усиливающей сигналы нашего органа мышления с тем, чтобы затем начать осуществлять их запись на бумажной ленте. Мгновение — и автографы мозга уже перед глазами исследователей. И им становится сразу видно, что если мужчин попросить запомнить предъявляемые на слух слова, то наибольшие изменения электрической активности нервных клеток начинают проявляться в левой половине мозга. При этом в правой никаких существенных изменений биопотенциалов не происходит. Сменим вид предъявляемой информации. Вместо слов дадим теперь мужчинам числа. И снова на бумаге та же самая картинка. Левое полушарие работает, а правое как бы бездействует. А вот в ответ на музыку у них начинает активничать уже правый мозг. Левый при этом отдыхает. Так дело обстоит с мужчинами.</p>
     <p>У женщин картина изменений биопотенциалов мозга при запоминании ими разных видов информации несколько иная. Запечатление слов приводит у них к тому, что выраженность энергии биопотенциалов мозга начинает происходить и слева и справа. Аналогичная картина изменений биопотенциалов мозга женщин наблюдается и при усвоении ими числового материала. Музыка хотя и видоизменяет соотношение степени вариабельности энергии биопотенциалов в полушариях лиц слабого пала — они становятся более выраженными справа, — однако отчетливо видно, что и левый мозг также участвует в ее анализе и запечатлении.</p>
     <p>Когда исследователи специфики функций памяти мужчин и женщин проанализировали у них степень изменений электрической активности головного мозга в ответ на предъявление разного рода информации, то оказалось, что у сильного пола большие трудности возникают при переработке и усвоении речевого материала. Числовая информация и музыка усваиваются ими значительно легче. У женщин как раз все обстоит иначе. Автографы их мозга говорят экспериментаторам о том, что слова для них являются родной стихией. Запоминать их женщинам не представляет большого труда. А вот числовой материал и музыкальный — это другое дело. Здесь, что называется, нужно попотеть, чтобы усвоить его так, как надо.</p>
     <p>Обусловливается данный факт в первую очередь тем, что у женщин речевые функции размещаются в обоих полушариях головного мозга — левом и правом. Мозг у них менее асимметричен, чем у мужчин. Все это, вместе взятое, и приводит к тому, что женщины даже в неречевых задачах используют словесно-логическую стратегию их решения. Что же касается мужчин, то у них различные мозговые функции более жестко закреплены за левым и правым полушариями, вызывая тем самым их более выраженную асимметричность, чем у женщин. При этом с помощью современных методов исследования мозга обнаруживается, что правый мозг у представителей сильного пола более специализирован, чем у слабой половины человечества, в аналоговом, образном, пространственном мышлении, которое в значительно меньшей степени представлено у женщин в силу того, что у них и правое полушарие также играет важную роль в речевой деятельности.</p>
     <p>Задатки этому можно обнаружить уже у детей. Если попросить девочку рассказать, например, о виденном на улице автомобиле, то она практически все свои мысли выразит словами. Это будут функции ее левого мозга. Мальчик того же возраста, что и девочка, от слов быстро перейдет к жестам, генерированию звуков и таким своеобразным языком представит слушателю движущийся транспорт, а исследователю доминирующую роль в его поведении правого мозга.</p>
     <p>Таковы особенности специализации центральной нервной системы представителей разного пола: у женщин она в большей степени задействуется на языковые функции, а у мужчин — в пространственно-временной анализ событий, которые, если судить по клиническим наблюдениям и психологическим тестам, достаточно убедительно коррелируют с математическими способностями. Вывод этот сделан на основании данных современных исследований. Он совершенно не согласуется с теми фактами, на основе которых формировал свое заключение психиатр Деланаи в прошлом веке. Более объективным можно считать высказывание В. Г. Белинского, отметившего в достаточно общей и в меру шутливой форме, что «мужчина проявляет в жизни интерес к разнообразным вещам, поэтому его память хранит лишь такие события, которые несколько серьезней, чем поцелуй. У женщин дело обстоит иначе».</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_017.png"/>
     <empty-line/>
     <subtitle><sub>Рис. 11. Схематическое изображение морфологических структур памяти (вверху) и ее алгоритма (внизу)</sub></subtitle>
     <empty-line/>
     <p>То, на чем сегодня акцентируется внимание при сравнении функций головного мозга представителей разного пола, имеет свои истоки. Начинаются они с того далекого прошлого, когда мужчинам, охотящимся в одиночестве на диких животных, приходилось мало говорить и много запоминать различных видов информации, в основном зрительной. Необходима она им была для успешного передвижения по лесным просторам и своевременного возвращения к очагу. Женщины же в это время вели в пещерах длинные разговоры между собой и с детьми. Таким непреднамеренным способом одни тренировали функции своего мозга, ответственные за образное мышление, а другие — за речь и словесную коммуникацию. Обусловленные этими обстоятельствами, да и не только ими, у мужчин и женщин со временем начали проявляться различия и в структурно-морфологической организации их центральных нервных систем. Так, например, амстердамские врачи, исследовавшие при вскрытиях трупов головной мозг представителей разного пола, обнаружили, что одна из его областей — так называемое половое диморфическое ядро предоптической зоны — у мужчин в среднем в 2,5 раза больше, чем у женщин. Многими другими работами анатомов и гистологов было также показано, что у лиц слабого и сильного полов имеются определенные различия в строении не только подкорки, но и коры.</p>
     <p>С учетом фактов, полученных в клиниках и лабораториях специалистами разного профиля, вряд ли стоит удивляться, что большинство чудо-счетчиков и математиков являются мужчинами. Их мозг в процессе эволюционного становления предназначен быть живой ЭВМ в большей степени, чем мозг женщин, который уместно сравнить с живым магнитофоном. Включил его, и он говорит, говорит, говорит… принимая это во внимание, совершенно правыми можно считать всех тех, кто придерживается истины, что в споре с женщиной самый сильный аргумент мужчины — молчание.</p>
     <p>Но не только разными видами специализации высших психических функций отличаются мужчины и женщины между собой. Немаловажную роль в дифференцировке процессов их высшей нервной деятельности играет также скорость созревания мозговых образований, которое у девочек завершается значительно быстрее, чем у мальчиков. Вот этим как раз и объясняется, что на первых порах девочки даже числовой материал запоминают лучше мальчиков. И только когда у мальчиков заканчивается становление связей между различными структурами мозга, они начинают эффективнее девочек справляться с математическими заданиями.</p>
     <p>Без обучения детей практически невозможно сегодня представить, к какому моменту могло бы завершаться становление функций центральной нервной системы ребенка. И могло ли оно реализоваться вообще в том понимании, какое мы вкладываем в смысл этого слова в настоящее время, когда систематическое обучение малышей в школе начинается с шести лет, а то и раньше. Какова роль памяти в этом процессе, как его осуществлять в наиболее оптимальном режиме, а также многие другие вопросы еще ждут своего освещения. Они заслуживают этого. Мы же со своей стороны должны не забывать слова Иржи Тауфера, который, обращаясь ко всем нам, сказал:</p>
     <poem>
      <stanza>
       <v><emphasis>«Помните!</emphasis></v>
       <v><emphasis>Если бы не было памяти,</emphasis></v>
       <v><emphasis>Сколько было б беспамятных,</emphasis></v>
       <v><emphasis>Непонятных вещей</emphasis></v>
       <v><emphasis>И имен:</emphasis></v>
       <v><emphasis>И не знали бы люди,</emphasis></v>
       <v><emphasis>где тикает маятник,</emphasis></v>
       <v><emphasis>где звучит пресловутая поступь времен.</emphasis></v>
       <v><emphasis>Не познали бы</emphasis></v>
       <v><emphasis>люди времен масштаб</emphasis></v>
       <v><emphasis>с той поры, где глодал трогладит звероящер.</emphasis></v>
       <v><emphasis>Эта тема</emphasis></v>
       <v><emphasis>темою не была б.</emphasis></v>
       <v><emphasis>Память? В памяти прячется настоящее.</emphasis></v>
       <v><emphasis>Зачем бы радоваться, томиться? Вред!</emphasis></v>
       <v><emphasis>«Летит себе времечко!»</emphasis></v>
       <v><emphasis>Да, летит.</emphasis></v>
       <v><emphasis>(Замечает?)</emphasis></v>
       <v><emphasis>Память! Память!</emphasis></v>
       <v><emphasis>Без памяти темы нет».</emphasis></v>
      </stanza>
     </poem>
     <p>Но об этом мы уже говорили в начале. Поэтому считаю своим делом пока прервать рассказ, поблагодарить любознательного читателя, сумевшего осилить брошюру, и с его разрешения поставить точку.</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Н. Н. Непомнящий</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>ЖИЛЕТНЫЙ КАРМАН СМЕРТИ</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p><image l:href="#i_018.png"/></p>
   </title>
   <empty-line/>
   <cite>
    <p><emphasis>НЕПОМНЯЩИЙ НИКОЛАЙ НИКОЛАЕВИЧ — журналист, автор многих книг о непознанном.</emphasis></p>
   </cite>
   <empty-line/>
   <subtitle><emphasis>К ЧИТАТЕЛЮ</emphasis></subtitle>
   <p><emphasis>Дорогие читатели! Мы несколько нарушаем традиции нашего журнала: в заглавии работы нет знака вопроса, да и обращается к вам не автор, а редактор. Но дело в том, что материал, предлагаемый вам, писался не для «Знака вопроса». Это глава из книги, которая подготавливалась в нашем издательстве, но по разным причинам не вышла в свет. В книге собраны удивительные материалы о НЛО, Шамбале, левитации, в общем, обо всем непознанном и таинственном. Если вам придется по душе представленный материал, напишите, и мы продолжим публикацию глав из этой книги.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <subtitle>_____</subtitle>
   <p>На столицу Мадагаскара опускался вечер. Жара понемногу отступала. Роланд Айнтрайб пытался унять непроизвольную дрожь. Сидя на веранде летнего кафе в Тананариве, этот человек упорно возвращался мыслями к событиям, случившимся тридцать лет назад, в декабре 1960 г.</p>
   <p>«Я больше не могу там летать, — говорит Айнтрайб, мысленно обращаясь к просторам индийского океана, до сих пор скрывающих странную загадку. — Я боюсь совершать полет даже как пассажир. Там воздух загустевший, океан кипит…»</p>
   <p>Да, Бермудский треугольник оказался не единственным местом в мире, где происходили и происходят сегодня непонятные, необъяснимые в большинстве случаев события. Но много ли мы знаем о самой «бермудской загадке»? Давайте вспомним, что слышали об этом месте, а потом снова вернемся к рассказу Айнтрайба.</p>
   <p>Итак.</p>
   <p>В западной части Атлантического океана, у юго-восточных берегов Соединенных Штатов Америки, есть район, немного похожий на треугольник. Грани его тянутся от точки севернее Бермудских островов к югу Флориды, затем вдоль Багамских островов к острову Пуэрто-Рико, где снова поворачивают на север и возвращаются к Бермудам окаю 40-го меридиана западной долготы.</p>
   <p>Этот район — одно из самых удивительных и невероятных мест на Земле.</p>
   <p>В районе, обычно именуемом Бермудским треугольником, исчезло свыще 100 самолетов и судов (это после 1945 г.), за последние три десятка лет здесь пропало более тысячи человек. Есть на счету этого коварного района и несколько исчезнувших подводных лодок.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Из хроники исчезновений:</strong></p>
   <p>В 1909 г. в Бермудском треугольнике исчез капитан Джошуа Слокам, самый знаменитый и искусный моряк своего времени, маэстро одиночного плавания. Он первым на планете прошел под парусом вокруг земного шара. 14 ноября 1909 г. он отошел от острова Мартас-Виньярд и взял курс на Южную Америку; с того дня от него не было никаких сведений.</p>
   <empty-line/>
   <p>Есть много остроумных теорий, пытающихся пролить свет на загадку Бермудского треугольника. Можно упомянуть такие «объяснения»: внезапная волна цунами из-за землетрясения; болиды, взрывающие самолеты; нападение морского чудовища; искривление пространства-времени, захватывающее в другое измерение; воронка электромагнитных волн и сил тяготения, заставляющая суда блуждать, а самолеты падать; сбор образцов живых существ Земли, осуществляемый подводными или воздушными НЛО, которыми управляют оставшиеся в живых представители древнейшей цивилизации, или космические существа, или люди из будущего и т. д.</p>
   <p>Одна из наиболее потрясающих гипотез фактически предсказана Эдгаром Кэйси, психотерапевтом, за которым закрепилась слава «спящего оракула». Он еще за несколько десятилетий до изучения лазерных лучей предсказал, что жители древней Атлантиды использовали кристаллы в качестве источника энергии. Этот источник находился в районе Бимини, наконец, что он погрузился на «язык океана» недалеко от острова Андрос в архипелаге Багамских островов. Если следовать этой гипотезе, к западу от Андроса на глубине около мили на дне океана лежит некий реактор, время от времени выводящий из строя электронное оборудование судов и самолетов.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Из хроники исчезновений:</strong></p>
   <p>4 марта 1918 г. от острова Барбадос отошел углевоз «Циклоп» водоизмещением 19 600 т, на борту которого было 309 человек и груз марганцевой руды. Это одно из самых больших судов в составе ВМФ США. Оно направлялось в Норфолк, но так туда и не прибыло. Никаких следов найдено не было. Сигналов «СОС» не принималось.</p>
   <empty-line/>
   <p>Как бы то ни было, все объяснения и догадки так или иначе связаны с морем, а море и само большая загадка. Сегодня мы, обшарившие землю из конца в конец, посягнувшие на Большой Космос, познали глубины Мирового океана не лучше, чем кратеры лунных морей. А может быть, и хуже. Великий морской змей, миграции угря, течения, дрейф материков — неисчислимые, хранимые морем тайны.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Из хроники исчезновения:</strong></p>
   <p>Сверкающая звездами ночь и попутный ветер благоприятствовали «Дакоте-3», когда самолет приближался к Майами. Командир Р. Линквист четко произнес в ларингофон:</p>
   <p>— Майами, говорит борт 16002. Прием.</p>
   <p>— Борт 16002, говорит Майами, продолжайте.</p>
   <p>— 16002 подходит к Майами из Сан-Хуана, Пуэрто-Рико. Нахожусь в 50 милях южнее, все в порядке, вижу город. Сообщите данные для посадки. Прием.</p>
   <p>— 16002, продолжайте подход, сообщите, когда увидите аэропорт. 16002, говорит Майами. Сообщите, слышите ли вы меня. Прием… Борт 16002, говорит Майами. Вы меня слышите? Отвечайте. Прием…</p>
   <p>Но самолет № 16002 так и не ответил в то раннее утро 30 декабря 1948 г. на вызов аэропорта Майами. Так же, впрочем, как не откликнулся он на вызовы Нового Орлеана, Сан-Хуана и береговой охраны. Начались энергичные поиски. Были задействованы десятки судов, самолетов. Погода стояла идеальная, море у побережья мелкое, так что все мало-мальски крупные предметы четко просматривались. Но никаких следов «Дакоты-3» обнаружить не удалось. В рапорте министерства гражданской авиации осторожно говорилось: «В данном случае достаточная информация для определения вероятной катастрофы отсутствует».</p>
   <empty-line/>
   <p>Конечно, же над Треугольником летает огромное число самолетов, его пересекают пути множества судов, ежегодно бесчисленное количество путешественников посещают его. И все они возвращаются без особых происшествий.</p>
   <p>К тому же во всех морях и океанах мира по различным причинам терпят бедствие суда и самолеты (здесь хотелось бы уточнить, что «бедствие» и «исчезновение» — разные понятия. В первом случае остаются обломки, трупы — следы; во втором — не остается ничего). Однако нет такого другого места, где при чрезвычайно необычных обстоятельствах произошло бы столько необъяснимых внезапных исчезновений. Правда, библиотекарь из Аризоны Лоуренс Д. Куше в своей книге «Бермудский треугольник: мифы и реальность» «разоблачил» тайну этого района. Выборочно опровергнув некоторые случаи исчезновения, совершенно не учитывая остальные свидетельства, он делает вывод, что Бермудский треугольник — миф, деловая сенсация, питающаяся слухами.</p>
   <p>Куше поддерживают немало летчиков и моряков, что «в районе с таким интенсивным движением вполне естественно можно представить себе самолет, судно или яхту, которые потерялись вследствие стечения обстоятельств — внезапный шквал, мгла, поломка».</p>
   <p>Они заявляют, что Треугольника не существует, что само это название ошибка или досужий вымысел для слишком увлеченных фантастикой читателей. Усердно поддерживают их авиакомпании, обслуживающие этот район. Однако никто из опытных летчиков и моряков так и не решился сказать: «Треугольника не существует».</p>
   <p>Не вносит ясности в «дело» Бермудского треугольника и весьма туманное представление о его границах. Не исключено, что ему приписываются случаи, которые произошли совсем в другом месте. Очень уж удобно считать Треугольник виновником всех неприятных происшествий, порой даже и рядовых. Иногда в ответ на беспокойство пассажиров по поводу опоздания самолета можно услышать такое объяснение: «Самолет облетает Бермудский треугольник».</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Из хроники исчезновений:</strong></p>
   <p>«Это как удар кинжалом! Скорее на помощь! — отчаянно взывал голос по радио. — Скорее, нам не спастись!» А потом крики о помощи замерли. Экипажи кораблей, находившихся неподалеку, недоумевали: что могло заставить судно взывать о помощи в такую тихую погоду? С того апрельского утра 1925 г. о «Райфуку-Мара» и его команде больше никто ничего не слышал.</p>
   <empty-line/>
   <p>Современные самолеты оборудованы средствами контроля гораздо лучше тех, которые исчезли на Бермудах несколько десятков лет назад. Разработаны и успешно применяются новые системы самолетовождения. Например, система ДЕККА (одна из систем для определения местонахождения), ЛОРАН (другая система для этих же целей, появилась в конце 40-х гг.). На более легких самолетах стали использовать автоматическую систему для определения направления полета в густой облачности — «ОМУНИ».</p>
   <p>Но, несмотря на технические новшества, странные аварии и бедствия в Треугольнике и прилегающих районах продолжаются. Так, 70-е гг. в непосредственной близости от аэропорта Майами, над сушей, несколько самолетов потерпели непонятные бедствия. Один из них рейс 401 на Истон (Локхид Л-102), на борту которого было свыше 100 человек, исчез 29 декабря 1972 г. Расследование обстоятельств этого происшествия, возможно, проливает какой-то свет на многие внезапные исчезновения над океаном.</p>
   <p>Если рассмотреть детали трагедии, становится ясно, что этот самолет в течение последних 7–8 сек полета снижался с такой скоростью, что за ним не могли уследить ни служба контроля полетов в Майами, ни сами ведущие пилоты. Так как все альтиметры работали, при обычном снижении у пилотов хватило бы времени, чтобы выровнять самолет. Но снижение происходило настолько быстро, что диспетчеры в Майами смогли зафиксировать только одно отражение за время поворота радара (40 сек). К следующему повороту самолет, возможно, уже врезался в воду.</p>
   <p>Такое моментальнее снижение нельзя объяснить ни выходом из строя автоматики управления, ни потерей скорости, ни неопытностью пилотов или возникающим фляттером. Для этого несомненно должна была быть какая-то причина, связанная с атмосферой. Очень вероятна аномалия магнитного поля.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Из хроники исчезновений:</strong></p>
   <p>В октябре. 1931 г. норвежское судно «Ставенгер» с 43 членами экипажа и пассажирами бесследно исчезло близ острова Кэт, Багамские острова.</p>
   <empty-line/>
   <p>Первый из известных нам свидетелей, записавших свои наблюдения за свечениями в этом районе, был Колумб. Во время путешествия 11 октября 1492 г., за два часа до захода солнца с борта «Санта-Марии» он наблюдал, как с западной части Саргассова моря поверхность воды у Багамских островов светилась белым светом. Такое же свечение полос в воде — или течения — наблюдали полтысячелетия спустя американские астронавты.</p>
   <p>Этот странный феномен объясняется различными причинами, например: поднятием торфяной мути косяком рыб; самим проходящим косяком рыб; другими организмами. Каковы бы ни были причины, этот удивительный свет можно видеть и в наши дни, и особенно красив он с неба.</p>
   <p>Другое странное явление, замеченное в Треугольнике впервые тоже Колумбом, до сих пор остается объектом споров и удивления. 5 сентября 1492 г., находясь в западной части Саргассова моря, он вместе с обеспокоенными членами команды наблюдал, как огромная огненная стрела пронеслась по небу и то ли упала в море, то ли просто исчезла.</p>
   <p>Через несколько дней путешественники заметили, что компас показывает нечто непонятное. Это была первая «проделка» Треугольника, но и сейчас в этом районе электромагнитные аномалии оказывают влияние на движение в небе и на море.</p>
   <p>Но кроме этого возможного объяснения, есть еще несколько версий — исчезновения судов и самолетов пытаются связать с самыми разнообразными явлениями.</p>
   <p>Называют их по-разному — «аномалии воздушной среды», «отверстие в пространстве», «расщепление неизвестными силами», «небесная ловушка», «яма тяготения», «захват самолетов и судов живыми существами» и так далее, но это пока попросту попытка объяснить непонятное непонятным.</p>
   <p>Однако в этой тайне есть одна особенность. Всегда считалось, что Бермудский треугольник не оставит свидетелей своих «проделок». Однако в последние годы некоторые летчики и моряки нарушили хранимое до сих пор молчание и начали рассказывать о необыкновенном опыте, связанном с тем, как им удалось вырваться из-под действия таинственных сил в этом и других районах. Изучение этого опыта, даже скорее способа, возможно, поможет найти объяснение хоть какой-то малой частицы этой загадки. Один из вырвавшихся — Р. Айнтрайб.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Из хроники исчезновений:</strong></p>
   <p>В 1935 г. неподалеку от Бермуд бороздило море судно-призрак. Это была «Ла-Дахама». Сломанные мачты, разбитые световые люки, почти нетронутый запас продовольствия и воды, целые спасательные шлюпки и никаких следов команды — такой увидел ее подошедший «Ацтек».</p>
   <p>Забрав судовой журнал «Ла-Дахамы», экипаж «Ацтека» продолжил путь в Англию, где моряки и поведали об увиденном. Но каково же было их изумление, когда они узнали, что за несколько дней до их встречи с «Ла-Дахамой» итальянский лайнер «Рекс» спас команду этой яхты и она на глазах у всех погрузилась в пучину!</p>
   <p>Тогда же, в Мексиканском заливе, в 200 милях к югу от Мобила, была найдена шхуна «Глория колита» с острова Сент-Винсет, Британская Вест-Индия, оставленная экипажем при загадочных обстоятельствах. Явных причин для бегства экипажа не обнаружено.</p>
   <empty-line/>
   <p>Часто в спорах о сути феномена Бермудского треугольника звучит такой довод: если мысленно наложить достаточно большой треугольник на любой район с интенсивным движением судов и самолетов, то будет казаться, что именно в этом треугольнике происходит особенно много мрачных трагедий. И выходит, мы сами испортили «репутацию» Бермудскому треугольнику, уделяя всему случающемуся там слишком много внимания.</p>
   <p>И еще добавляют, что океан велик, судно или самолет в нем — крупинки, потому нет ничего удивительного, что поиски пропавших безрезультатны. Делают свое дело и многочисленные океанские течения. Например, в Мексиканском заливе со скоростью 4 узла работает северное течение, и самолет или судно, потерпевшие бедствие на участке между Багамскими островами и Флоридой, через некоторое время оказываются совершенно в другом месте. А это, при желании, легко можно выдать за загадочное исчезновение.</p>
   <p>Однако не надо забывать, что при организации поисков обязательно учитываются и течения, и ветер в районе пропажи, то есть учитываются многие факторы.</p>
   <p>Надо также помнить, что затонувшие части судов и самолетов легко засасываются илом, их может упрятать шторм, другой шторм может их снова выбросить, их могут обнаружить подводные лодки и пловцы.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Из хроники исчезновений:</strong></p>
   <p>5 декабря 1945 г. в 14.10 пять бомбардировщиков-торпедоносцев типа «Эвенджер» с ревом промчались по взлетной полосе авиабазы РМС в Форт-Лодердейле и поднялись в воздух. Через несколько часов они станут величайшей тайной мировой авиации.</p>
   <p>В каждом самолете было установлено надежное радиооборудование, радиокомпас, в любой точке полета указывающий направление к базе.</p>
   <p>Первое сообщение от них поступило в 15 ч 45 мин:</p>
   <p>— У нас аварийная обстановка, — послышался взволнованный голос. — Очевидно, сбились с курса. Мы не видим земли… повторяю… не видим земли.</p>
   <p>В 16.25 еще одно сообщение:</p>
   <p>— Мы не знаем, где находимся. Похоже, что в милях 225 северо-восточнее базы. Похоже, мы…</p>
   <p>Молчание.</p>
   <p>300 самолетов и 21 морское судно искали и в море, и на земле, и в воздухе хоть какой-нибудь след 5 самолетов. Все безрезультатно.</p>
   <p>Гигантская летающая лодка «Мартин Маринер» с экипажем из 13 человек вылетела в район, где предположительно могло находиться звено бомбардировщиков. И тоже исчезла.</p>
   <p>В 19.04 диспетчер центра управления полетами в Майами уловил слабый далекий радиосигнал: это были позывные пропавшего звена. Но приняты они были через два часа после того, как у «Эвенджеров» должно было кончиться горючее!</p>
   <empty-line/>
   <p>Мэл Фишер, аквалангист, работавший в САБА (организация специалистов, занимающихся спасением судов и грузов), занимался подводными поисками на континентальном шельфе Атлантического океана и Карибского моря в районе Треугольника. В это время «неоавантюристы» развили бешеную деятельность, разыскивая испанские галеоны с золотом, которых здесь затонуло довольно много. Фишера же интересовало совсем другое. Используя очень чувствительные магнитометры, он искал под водой большие скопления металлов. И ему часто везло: ныряльщики, спускавшиеся на дно океана по показаниям магнитометров, обнаруживали останки старых истребителей, малых самолетов самых различных судов. Однажды на дне в нескольких милях от берега был обнаружен паровоз. Его не тронули — оставили историкам и океанологам.</p>
   <p>По мнению Фишера, некоторые исчезновения в районе Флорида — Багамы произошли из-за невзорвавшихся бомб, сброшенных во время учений ВВС США в прошлую войну, а также торпед и плавучих мин, используемых в современных военных учениях.</p>
   <p>Далее, учитывая множество обломков, принадлежность которых установить не удалось, он делает заключение, что сотни судов во время бурь разбились о рифы и их поглотил ил. Действительно, течение в районе оконечности полуострова Флорида несет много ила, который может скрыть останки даже крупных судов. Таким образом, морские течения, видимо, ответственны за безрезультатность поисков некоторых погибших судов и самолетов.</p>
   <p>Но есть в этом районе моря и другая особенность, которая, несомненно, тоже помогает Треугольнику скрывать свои жертвы. Это разбросанные по всему мелководческому району Багамских островов так называемые голубые пещеры — бездонные пропасти в известняковых обрывах. Несколько тысячелетий назад эти пещеры были сталактитовыми гротами на суше, но после очередного ледникового периода уровень моря поднялся и «голубые пещеры» оказались под водой и стали жилищем рыб, а в последнее время — излюбленным местом аквалангистов.</p>
   <p>Известняковые пещеры идут до самой кромки континентального шельфа, пронизывают весь известняковый слой, некоторые достигают глубины 450 м, другие тянутся к подземным пещерам на Багамских островах и связаны с озерами и болотами.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Из хроники исчезновений:</strong></p>
   <p>В марте 1950 г. к северу от Бермудского треугольника бесследно исчез американский самолет «Глоубмастер», совершавший полет в Ирландию.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Голубые пещеры» расположены на разной глубине. Аквалангисты, посетившие их, обращали внимание на то, что система подводных залов и коридоров точно так же сложна, как и в пещерах, расположенных на суше. Кроме того, в некоторых «голубых пещерах» проходят очень сильные течения. Из-за приливов и отливов большая масса воды одновременно начинает всасываться, образуя на поверхности водовороты. Не исключена возможность, что такие водовороты всасывают небольшие суда вместе с командой.</p>
   <p>Подтверждением этой гипотезы стала находка в одной из пещер на глубине 25 м затянутого туда рыболовного судна. И в других пещерах на глубине свыше 20 м были найдены шлюпки и небольшие суденышки.</p>
   <p>Более вероятной — применительно к крупным судам — причиной пропажи судов в этом районе, видимо, следует считать внезапные торнадо и цунами. Проносящиеся в этом районе грандиозные смерчи зарождаются в определенный сезон года и поднимают к небу огромные массы воды в виде воронки. Бесчисленные торнадо, подобно проносящимся над сушей смерчам, полностью разрушают мелкие суда и низко летящие самолеты.</p>
   <p>Днем торнадо видны и есть возможность избежать их, но ночью и при плохой видимости самолетам очень трудно уклониться от смертельной опасности.</p>
   <p>Но самый главный виновник неожиданных потоплений судов — цунами, рождающиеся при частых подводных землетрясениях. Известны вызванные землетрясениями цунами, волны которых достигают высоты 60 м. Как правило, они возникают неожиданно, и встреча с ними оказывается для судов гибельной.</p>
   <p>Подобной огромной разрушительной силой обладают и так называемые оползневые волны. Они являются следствием смещения на дне масс грунта, происходящего из-за отслоения данных отложений. Оползневые волны не достигают такой высоты, как цунами, но обладают большой энергией и вызывают мощные приливные течения. Особо опасны они для судов потому, что плохо различаемы глазом. Если такая волна приходит неожиданно, судно может быть вмиг разбито, а обломки разбросаны на очень большом расстоянии.</p>
   <p>Корабль может быть поглощен огромной волной. А не может ли подобное случиться в воздухе с самолетом?</p>
   <p>Вообще, в воздухе тоже встречаются катаклизмы, подобные цунами. Особенно часто они возникают, когда самолет движется с большой скоростью. На высоте ветер меняется, и часто бывает, что взлетающие или снижающиеся самолеты сталкиваются с ветром, дующим совсем с другого направления, чем то, которое указывает аэропорт. Если этот ветер необычно силен, он оказывает на самолет неблагоприятное воздействие.</p>
   <p>Феномен «измененного ветра» — важная причина бедствий в воздухе, а усиленное это явление — «завихрения чистого воздуха» (ЗВЧ) — можно сравнить с оползневыми волнами, возникающими в спокойном море. При быстрой смене восходящих и нисходящих потоков столкновение с ними самолета почти равносильно столкновению с каменной стеной. Обычно это явление непредсказуемо.</p>
   <p>Много бедствий случается на кромке воздушного течения, имеющего скорость около 200 узлов (100 м/сек) над землей. Явление это, видимо, может в какой-то степени объяснить исчезновение легких самолетов в Треугольнике. В этом случае легкий самолет либо разрывается необычным давлением, либо в связи с вдруг возникающим разряжением его прижимает к поверхности и сбрасывает в море.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Из хроники исчезновений:</strong></p>
   <p>В июне 1950 г. 350-футовый сухогруз «Сандра», оборудованный радиоустановкой и груженый 300 тоннами инсектицидов, вышел из Саванны, штат Джорджия, в Пуэрто-Кабельо, Венесуэла. Направляясь на юг, «Сандра» миновала Джексонвилл и Сан-Огастин, а потом бесследно исчезла в неподвижной тропической мгле.</p>
   <p>Электромагнитные явления и выход из строя электрооборудования — фактор, всегда сопутствующий тайне Треугольника. По этому поводу инженер-электрик Хью Браун придерживается следующего мнения: «Связь между этими явлениями и полем земного магнетизма весьма вероятна. Земля много раз претерпевала угрожающие изменения магнитного поля. Сейчас, по-видимому, приближается очередное изменение, и в качестве его предвестников происходят магнитные «землетрясения». На ум приходит объяснение исчезновения самолетов и их падения вследствии аномалий магнитных сил. Хотя объяснить исчезновение судов с помощью этой гипотезы не удается».</p>
   <p>В 1950 г. специалист-электронщик Вильберт Б. Смит, участвовавший в программе исследований магнитных и гравитационных сил, организованной по указанию канадского правительства, предположил, что не являются ли магнитные и гравитационные силы причиной исчезновения самолетов. Он обнаружил особые районы, сравнительно небольшие (диаметром около 300 метров), но простирающиеся до большой высоты, которые он назвал районами концентрированных связей. «В этих районах магнитные и гравитационные силы настолько нарушены, что легко могут разорвать самолет. Следовательно, при попадании в эти невидимые и не нанесенные на карту районы аномалий магнитно-гравитационных сил, сами того не зная, самолеты приходят к фатальному концу». И далее: «… двигаются ли эти районы концентрированных связей или просто исчезают — неизвестно… через 3–4 месяца мы еще раз попытались некоторые из них найти, но — никаких следов…»</p>
   <p>Исследователи Бермудского треугольника давно обратили внимание на существование еще одного загадочного места в Мировом океане. Это — расположенный к юго-востоку от Японии, между Японским архипелагом и островами Огасавара, а точнее, между островами Иосима и Маркус, район, прослывший особо опасным для судов и самолетов.</p>
   <p>Этот район, часто называемый «Морем дьявола», так как в нем из-за извержений подводных вулканов, внезапных цунами или по какой-то еще причине очень часто гибнут суда, в 1955 году официально объявлен властями Японии опасным, и по своей дурной славе он даже превосходит Бермудский треугольник. (В СССР этот район объявлен опасным в 1975 году после гибели в нем теплохода «Тикси» Дальневосточного морского пароходства.)</p>
   <p>С давних времен окрестные рыбаки верили, что в «Море дьявола» обитает чудище, захватывающее корабли, и старались избегать этого района. Здесь постоянно исчезали самолеты и суда, но самым трагичным стал период с 1950 по 1954 год, когда пропало 9 современных судов. И так же, как и Бермудский треугольник, «Море дьявола» тщательно укрыло свои жертвы: несмотря на тщательные поиски, в обширном районе не было обнаружено никаких следов исчезнувших судов.</p>
   <p>В связи с непонятными исчезновениями в 1955 году по распоряжению японского правительства были проведены тщательные исследования этого района. Ученые на борту судна «Кайе-Мару-5» курсировали по «Морю дьявола», проводя измерения и сбор данных, а потом вдруг и это судно исчезло вместе с командой и учеными. Навсегда.</p>
   <p>Поскольку и в других местах Земли обнаружились районы, где происходит много таинственных исчезновений, была выдвинута гипотеза об антигравитационных аномалиях. То есть речь идет о районах, где гравитационные и магнитные силы не соответствуют нашим представлениям и известным нам законам.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Из хроники исчезновений:</strong></p>
   <p>В октябре 1954 года самолет «Супер-Констеллейшн» американских ВМС исчез севернее Бермудского треугольника с 43 человеками на борту. Он не передал сигнала бедствия, хотя на борту были два мощных передатчика.</p>
   <empty-line/>
   <p>Исследователь Ральф Бейкер, обращая внимание на новые разработки теории существования антигравитонов, заявляет: «Антигравитационная материя (вещество антимира), обладающая противоположными по отношению к земной материи свойствами, способная аннигилировать при сближении с обычной материей, существует в разных точках Земли». Далее он подчеркивает: «Не исключено, что такая материя попадает из космоса в глубь Земли или в море».</p>
   <p>Это предположение может объяснить магнитные аномалии в интересующих районах, но для объяснения случаев исчезновения многих судов и самолетов в непосредственной близости от берега оно явно не подходит.</p>
   <empty-line/>
   <p>Наиболее подробно исследовал Треугольник и другие подозрительные районы Айвен Сандерсон и в результате выдвинул гипотезу о «двенадцати дьявольских могилах в мире». Нанеся на карту места наиболее частых исчезновений самолетов и судов, он и его помощники сначала обратили внимание на то, что большая часть их сконцентрирована в шести районах мира.</p>
   <p>Все они имели примерно ромбовидную форму и, включая Треугольник и «Море дьявола», были расположены между 30-й и 40-й параллелями к северу и к югу от экватора.</p>
   <p>Сандерсон построил гипотезу, согласно которой «странные районы» расположены через 72° по долготе, центры их находятся друг от друга на расстоянии 66° по широте, 5° к северу и 5° к югу от экватора и, включая оба полюса, они образуют сеть, охватывающую всю Землю. Здесь наиболее интенсивное движение (в других районах оно меньше), но факты, подтверждающие аномалии магнитного поля, а возможно, и аномалии пространства-времени, тут определенно имеются.</p>
   <p>Большая часть этих недобрых районов расположена у восточной части материковых плит, в местах столкновения теплых северных и холодных южных течений. Далее, эти районы совпадают с местами, где направления глубинных и поверхностных приливных течений различны. Изменчивые и мощные подводные течения под влиянием разной температуры образуют нарушающие радиосвязь магнитные, а возможно, и гравитационные силы — «магнитные воронки», которые при определенных условиях могут переносить объекты, находящиеся в воздухе или на море, в точки, расположенные в другом времени и пространстве.</p>
   <p>В качестве косвенного подтверждения подобных процессов в этих районах Сандерсон приводит удивительное явление «несвоевременного прибытия самолетов». Как известно, прилет самолетов намного раньше намеченного времени в обычных условиях, если нет сильного ветра, невозможен. Такие случаи, хотя они и могут быть объяснены незафиксированным сильным ветром, почему-то чаще всего случаются в районе Треугольника и других «воронок». Похоже, что эти самолеты встретились с «воронкой» и прошли ее, благополучно миновав «небесную дыру», поглотившую столько жизней.</p>
   <p>Один случай, указывающий на странный сдвиг времени, произошел в аэропорту Майами и так и остался без достоверного объяснения. Пассажирский самолет «Боинг-727», принадлежащий компании Нэйшнл Эйрлайнз, заходил на посадку. За ним наблюдал диспетчерский центр, но вдруг самолет пропал с экрана локатора и появился вновь примерно минут через десять. Самолет приземлился без происшествий, но экипаж был крайне удивлен обеспокоенным видом встречавших его работников наземных служб. По мнению летчиков, с ними ничего необычного не происходило.</p>
   <p>Диспетчер объяснил пилотам причину всеобщего волнения: «Вы же десять минут не существовали!» И только тогда, проверив свои часы и всевозможные приборы самолета, экипаж установил, что все они отставали от наземного времени на 10 минут. Особое внимание следует обратить на то, что за 20 минут до этого экипаж в соответствии с правилами произвел сверку часов, и в то время разницы в показаниях с землей не было (Этот случай «дотошный» Л. Куше комментировать не стал!)</p>
   <p>Обращая внимание на то, что наша планета подвержена электромагнитным воздействиям, Сандерсон высказывает также гипотезу относительно функции Треугольника и других особых районов. Эти районы, возможно, работают как определенного рода огромное устройство, порождающее особые аномалии, нечто вроде водоворота, могущего переносить физические объекты в другое пространство-время и обратно.</p>
   <p>Почему? Потому что, кроме многочисленных случаев исчезновения самолетов и судов, в последние века повсюду в мире наблюдались еще более многочисленные случаи появления НЛО. Эта тема отдельная, мы же коснемся ее только применительно к Бермудскому треугольнику.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Из хроники исчезновений:</strong></p>
   <p>В сентябре 1955 года между Бермудскими и Багамскими островами нашли яхту «Коннемара-lV», на борту которой не оказалось ни одной живой души.</p>
   <empty-line/>
   <p>Частые наблюдения НЛО в Треугольнике — ив воздухе и в воде, особая «заинтересованность» объектов оживленным и развитым районом побережья Флориды (мыс Кеннеди, развитая сеть воздушных и морских путей) могут быть объяснены лишь наличием аномального треугольника. Скорее всего НЛО как-то связаны с ним, но, повторяем, эта тема отдельной главы о морских НЛО.</p>
   <p>Известна гипотеза о том, что НЛО прибывают из другого измерения и уносят туда из нашего пространства и времени самолеты, суда и людей. Теория существования параллельных миров перестала быть такой фантастической, каковой она казалась несколько десятков лет назад, когда была впервые выдвинута.</p>
   <p>Знаменитый исследователь и летчик, неоднократно летавший над обоими полюсами с их особо сильными магнитными полями, генерал-майор Ричард Бард в 1929 году послал, пролетая над Южным полюсом, невероятное сообщение. Вынырнув из дымки в район хорошей видимости, он обнаружил, что летит над большим зеленым оазисом без льда. Были видны существа, похожие на первобытных людей. Связь сразу прервалась, и сообщение Барда посчитали временным миражем.</p>
   <p>Это сообщение осталось без комментариев в печати, но оно сильно подмочило репутацию Барда в научных кругах. Этот случай стал легендой, и о нем не услышать нигде, кроме как в рассказах сторонников гипотезы о жизни в глубинах Земли. Они считают, что Р. Бард был у входа в подземный мир. А что если летчик был у входа в другое измерение?</p>
   <p>Когда знакомишься с гипотезами о явлениях в Бермудском треугольнике, вспоминается известное высказывание английского биолога Дж. Холдейна: «Вселенная не просто выше нашего понимания. Она выше того, что мы можем вообразить».</p>
   <p>Отвлечемся ненадолго от Атлантики и взглянем на наши отечественные загадки аналогичного типа. Хакассия. В отрогах Кузнецкого Алатау спрятан вход в Кашкулакскую пещеру, за которой давно уже закрепилась недобрая слава «гиблого места», «пещеры горного дьявола».</p>
   <p>Уже много лет о ней ходят самые невероятные слухи как о воротах ада.</p>
   <p>Ученые Института клинической и экспериментальной медицины Сибирского отделения РАН, которым руководит академик РАН В. Казначеев, решили проверить легенду о странном гроте. Было это лет шесть-семь назад. Константин Баулин со спелеологами обследовал гроты на глубине около ста метров. Людей почему-то охватывал беспричинный страх. Страшно было даже оглянуться и посмотреть, что за спиной. Между тем Баулин чувствовал чей-то пристальный взгляд. Он оглянулся и увидел шамана с горящими глазами.</p>
   <p>Между тем приборы показывали, что электромагнитное поле в пещере постоянно изменяется, а среди других сигналов постоянно чувствовался импульс, будто генерируемый каким-то искусственным излучателем. Он-то и вызывал приступы безотчетного страха. Он был где-то глубоко под землей, этот излучатель…</p>
   <p>Занимаясь этой темой, исследователи выяснили, что поверхность земли соединена с ее ядром такими «канатами» связи глубиной до трех тысяч километров. И по ним в космос выходят энергетические пути…</p>
   <p>В местах их выхода наблюдаются весьма странные вещи. Не связано ли это с темой НЛО, других призраков и фантомов, геопатогенных зон — больших и малых?</p>
   <p>Да, совсем забыли. Существует еще одна, не менее интересная гипотеза. Будто бы в районе Треугольника от предыдущих цивилизаций остался мощный источник энергии, древний реактор, который время от времени включается пролетающими над ним самолетами, порождает магнитные воронки и расстраивает работу электромагнитной аппаратуры.</p>
   <empty-line/>
   <p>Но мы, похоже, совсем забыли о Роланде Айнтрайбе, сорокалетием капитане мадагаскарских ВВС, который согласился поговорить на эту тему с редактором американского журнала «Персьют».</p>
   <p>Итак, «Жилетный карман смерти» — район в западной части Индийского океана, где регулярно появляются НЛО, исчезают корабли и самолеты и действуют загадочные силы, напоминающие те, которые проявляются в Бермудском треугольнике. Некоторые ученые считают, что эти предательские воды скрывают загадочные «ворота», где какой-то вид энергии открывает дорогу в другое измерение.</p>
   <p>Айнтрайб утверждает, что здесь случается что-то совершенно загадочное, что-то такое, чего мы не в состоянии объяснить. Он рассказывает о «сверхъестественных силах» (его термин), которые били ключом из моря 11 декабря 1969 года, охватив его низко летевший ДС-3, и только по счастливой случайности этот полет не кончился трагедией.</p>
   <p>«Погода в тот день была прекрасна — небо безоблачное, безветренно». ДС-3 летел на высоте 1200 метров от Порт-Луи на Маврикии в Таматаве, Мадагаскар. По иронии судьбы он проходил над тем же пустынным участком моря, где месяц назад другой пилот заметил «пронесшийся» НЛО. Роланд Айнтрайб склонился над планшетом. Внезапно второй пилот, француз Луи Толиве, сильно ударил его по плечу. «Я не знаю, не понимаю! — воскликнул он. — Небо! Это же бессмысленно!» — «В чем дело? Секундочку!» — «Да посмотри же! Взгляни на небо!»</p>
   <p>Айнтрайб поднял голову. Он увидел перед носом ДС-3 стену жирного мрака, закрывающего все поле зрения. Это не был туман, или дым, или газ. Марево напоминало густой крем. Машина влетела в вещество, которое пилот никогда раньше не видел. «Не видно горизонта!» — сказал Толиве. И действительно, их единственный ориентир, море, исчез в «креме». Было такое впечатление, что их вырезали из мира, заключили в какую-то пустоту. Стюардесса Моника Рома нтоса открыла дверь кабины. В открытую дверь ворвался усиленный звук двигателей самолета, и Айнтрайб услышал странный вой, которому он не мог подыскать механического объяснения. Но прежде его поразило бледное искаженное лицо стюардессы.</p>
   <p>«Командир, пассажиры в панике!» — крикнула она. Роланд Айнтрайб не хотел впускать ее в кабину, он сам был близок к панике. Он потерял ориентировку. Странное кремоподобное вещество, кажется, мешало движению вперед. ДС-3 дергался и вибрировал, плохо поддавался управлению. Вверху над ними сверкнула вспышка, пронзив «крем» и осветив огненными стрелами небо. Затем сверкнула вторая вспышка, за ней еще одна… «Что это?» — выдохнула Моника. — «Я не знаю…»</p>
   <p>Айнтрайбу вспомнилась история, известная каждому пилоту, летающему в западной части Индийского океана, — о самолете С-54 компании Эрнавал Мала-гаш, совершавшем полет в такой же ясный день в 1954 г. и внезапно исчезнувшем. Несмотря на срочные меры к розыску в небе и на море, никаких следов ни С-54, ни его 12 пассажиров не было обнаружено. Последняя радиограмма пилота сообщала нечто невероятное: «Здесь молнии… Мы попали в грозу!»</p>
   <p>Айнтрайба бросило в холодный пот. Уж на грозу-то это совершенно не похоже!</p>
   <p>Между тем вспышки света окружали барахтающийся самолет.</p>
   <p>— Моника, пойди в салон и успокой людей. Луи, свяжись с Таматаве.</p>
   <p>Но второй пилот не смог установить связь. Радио молчало. Стрелки на приборах вращались как сумасшедшие. Часы остановились.</p>
   <p>— У нас не было связи! — вспоминает бывший пилот. — Мы погибали!</p>
   <p>Внезапно, как будто подхваченный гигантской рукой, ДС-3 с невероятной силой рванулся вверх и влево. Это произошло так резко, что пассажиры, не привязанные ремнями, были выброшены из кресел.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Из хроники исчезновений:</strong></p>
   <p>9 ноября 1956 года поблизости от Бермудских островов пропал морской патрульный бомбардировщик. Экипаж не успел даже предупредить по радио о катастрофе. Обломков самолета не найдено.</p>
   <empty-line/>
   <p>Потом необъяснимые силы рванули ДС-3 вниз, в сторону. Он начал сильно вибрировать, как будто его волочили по стиральной доске. Необъяснимый вой двигателя перерос в душераздирающий рев. Ручка управления вырвалась из рук Айнтрайба, когда самолет в очередной раз рвануло в сторону, и сильный скрипучий звук прошел вдоль фюзеляжа. Казалось, ДС-3 что-то раздирало на части.</p>
   <p>Скептики вроде Л. Куше, не признающие ничего сверхъестественного в Бермудском треугольнике и других районах океана, все инциденты подобного рода объясняют хорошо известными причинами, например «турбулентностью воздуха при хорошей погоде». Часто из-за подобной причины терпят аварии самолеты, летящие при кажущейся хорошей погоде. Но в данном случае метеорологи утверждают, что погода была действительно хорошей, и оба пилота — и Айнтрайб, и Толиве — заявляли, что в тот день над районом полета не было турбулентности — вплоть до появления загадочной стены из «крема» и серий вспышек. Толиве добавляет: «Я считаю, что силы, действующие вокруг нас, не укладываются в рамки известного науке».</p>
   <p>И годы спустя, рассказывая о случившемся, Айнтрайб согласился с этим. 35 минут его страшно истрепанный ДС-3 дергался и прыгал в темном «креме», не повинуясь пилоту.</p>
   <p>Позже Айвен Сандерсон, написавший книгу «Загадки морей», упомянул это место в Индийском океане как одну из двенадцати «могил дьявола», установленных им по всему миру, и сообщил о многочисленных случаях гибели и исчезновения кораблей и самолетов, которые в точности повторяют происшествия в Бермудском треугольнике. Вашингтонский ученый Джером Д. Фриман, специалист, изучающий подобные феномены, считает, что в этих морях находятся «водовороты энергии», подчиненные «действующему разуму». Фриман подтверждает гипотезу, что эти «водовороты» могут быть проходами в другое измерение.</p>
   <p>Находился ли айнтрайбовский ДС-3 у врат в потусторонний мир? Прошли ли другие корабли и самолеты через этот вход в другой мир, параллельный нашему собственному, где они находятся и сейчас? И приходят ли НЛО из этого мира, пробивая пространственный барьер с другой стороны? Думается, что Айнтрайб лишь задел «край» этого прохода. Но его испытания продолжались. В конце концов ДС-3 выровнялся, «кремовая» масса начала рассеиваться, заработали приборы. Пилоты увидели внизу море.</p>
   <p>«Но это море не было похоже на все, что я видел до сих пор. Миниатюрные водяные смерчи двигались по темной поверхности воды. Волны с белыми гребешками покрывали ее, как будто их поднимал сильнейший ветер, хотя мы не отмечали за бортом самолета никакого ветра. Над морем маячили скопления тумана, хотя никаких осадков не было…».</p>
   <p>Через несколько мгновений море успокоилось. Показался берег. Но самолет был в Таком плохом состоянии, что почти не поддавался управлению, и когда Айнтрайб направил его на посадочную полосу, ДС-3 ушел в сторону. Раздался сильный треск — правое крыло задело дерево. Из поврежденных баков хлынул и вспыхнул бензин. Шестнадцать пассажиров с трудом выбрались из разбитого, охваченного пламенем самолета. К счастью, пострадавших не было.</p>
   <p>Бред сумасшедших? Массовый психоз? Вряд ли. Ряд других событий подтверждают то, что в этом районе действуют силы как бы из другого мира. Были случаи, когда здесь, как и в Атлантике, обнаруживались самолеты и корабли без экипажей. Например, в 1961 году на берегу океана разбился самолет компании Эр Франс «Констеллейшн», на его борту не обнаружили тел погибших (между тем экипаж состоял из пяти человек). Не было обнаружено и никаких следов двенадцати моряков с подводной лодки, затонувшей по неизвестной причине на мелководье в 1942 году. Не участвовавшая в боях, не подвергавшаяся вражескому нападению, эта лодка, тем не менее затонула. Позже она была поднята, и сегодня ее корпус ржавеет возле пирса в Диего-Суаресе на Мадагаскаре, но исчезновение ее команды по-прежнему остается одной из непонятных загадок моря.</p>
   <p>Возле острова Маврикий, в восточном углу «Жилетного кармана» в Индийском океане морской охраной расследовался загадочный случай: в море была обнаружена яхта «Кэбин круизер» без команды на борту. В этом же районе полицейский катер встретил нефтяной танкер «Хьюстен маркер», покинутый командой. Здесь же нашли современный «Летучий голландец» — французское судно «Тарбон». Оно вышло в море за день до происшествия с тремя опытными моряками на борту. На судне был запас продовольствия, навигационный радар и две радиостанции — ВЧ и УВЧ.</p>
   <p>Советник полиции Маврикия Уильям Леонетти рассказал следующую историю: «Когда спасательная команда поднялась на «Тарбон», она увидела здесь полный порядок. Одежда висела в шкафчиках. Кофейник со свежим кофе был еще теплым. Спасательные жилеты висели на своих местах нетронутыми. Не было даже намека, что случилось с командой из трех человек…»</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Из хроники исчезновений:</strong></p>
   <p>В январе 1962 года военный самолет «КВ-50», которым командовал майор Роберт Тони, исчез вскоре после того, как вылетел с авиабазы «Лэнгли», штат Вирджиния, на Азорские острова. Хотя сигнал бедствия был искаженным и слабым, удалось понять, что на борту возникли какие-то неполадки. Потом наступило молчание. Несмотря на поиски, длившиеся 6 суток, ни самолета, ни девятерых членов экипажа не обнаружили.</p>
   <empty-line/>
   <p>Неудивительно, что этот район Индийского океана пропитан страхом, питающим местные легенды и суеверия. Для того чтобы лучше представить себе эту атмосферу всеобщего страха, связанного с морем, бросим беглый взгляд на обычаи местных этносов трех здешних островных государств — Мадагаскара, Сейшельских островов и Маврикия.</p>
   <p>Начнем с того, что жители прибыли на эти острова не с близлежащего Африканского континента. Столетия тому назад они приплыли с противоположных берегов океана и даже из Микронезии. Их предки были искусными мореходами. В отдаленные исторические эпохи они преодолевали на гигантских судах, напоминающих каноэ грузоподъемностью не менее 50 тонн, многие тысячи километров. Плавание на этих судах через пустынные просторы Индийского океана можно назвать одной из величайших саг всех времен. Но сегодня искусство постройки океанских судов, процветавшее на заре цивилизации, забыто. Анимистические культы объявляют табу на выход в море на любом судне. Почему?</p>
   <p>Мил Побре, американский студент-археолог, занимавшийся исследованиями на Мадагаскаре, считает, что страх перед морем, передавшийся из поколения в поколение, стал частью религии, системы взглядов, легенд. «Что-то случилось с этими людьми в этих водах 5000 лет назад, — говорит Побре. — Что-то настолько ужасное, что сделало их потомков пленниками берега»<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a>.</p>
   <empty-line/>
   <p>Трудно сказать, что тогда случилось. Ни один ученый не проник как следует в местные культы, которые включают в себя странные ритуалы, например выкапывание мертвых из земли во время религиозных церемоний (техника сохранения трупов далеко превосходит возможности любых современных погребальных бюро). Известно, что жители Мадагаскара считают, будто земля и море влияют на их собственную жизнь, причем земля оказывает доброе воздействие, а океан — злое.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Из хроники исчезновений:</strong></p>
   <p>2 февраля 1963 года из Бомонта, штат Техас, вышло грузовое судно «Марин Салфер Куин» с командой из 39 человек, оно направлялось в Норфолк, Вирджиния. Утром 4 февраля радист передал, что все в порядке. Дальнейшие попытки связаться с судном оказались безуспешными.</p>
   <p>В преданиях жителей этих островов говорится о том, что разверзлось море и поглотило сделанные человеком суда. В них же сообщается, что мертвым поклоняются потому, что они умерли по эту сторону некоего странного барьера — в отличие от других, чья судьба неизвестна и которые пересекли барьер и попали в другой мир, считающийся бесконечно плохим.</p>
   <p>Мил Побре с коллегами провел обширные исследования в водах Мадагаскара, пытаясь отыскать ключи к истории древних мореходов, потомки которых не выходят в море. Воды здесь чистые, изобилующие коралловыми рифами и тропическими рыбами, но следов доисторических судов было найдено очень мало, и они не дают ответа на вопрос: почему технология их изготовления умерла вместе с их творцами? «Это — сплошная мистика!» — говорит Побре.</p>
   <p>Белые колонисты, осевшие в этом районе, также испытывали страх перед морем. В книге «Треугольник страха» Ади-Кент Томас Джеффри сообщает, что в конце прошлого века два французских фрегата «Буссоль» и «Астролябия» отплыли из Австралии под командованием капитана Жана-фон-Франсуа де Галопа и исчезли в близи Мадагаскара.</p>
   <p>В 1967 году исследователь феномена Руфус Дрейк посетил порт Диего Суарес — место, где находится упоминавшаяся выше японская подводная лодка и размещена главная французская военно-морская база, служившая перевалочным пунктом на пути к французской испытательной ядер-ной зоне в Тихом океане. Он разговаривал с моряками находившегося здесь американского эсминца «Ло» (ДД-763) о странном феномене, который они наблюдали. «Ло» раскачивался и содрогался, борясь в течение 17 часов с водоворотом в море, — тысячи тонн воды вращались вокруг судна. Этот поток временами достигал мили в толщину или даже более и окружал эсминец этаким мрачным каньоном. На борту происходили странные вещи. Многие моряки слышали крики о помощи откуда-то со стороны, в то время как другие слышали голоса, разговаривавшие на непонятном языке. На корабле предметы передвигались с одного места на другое, хотя их никто не трогал.</p>
   <p>Один из моряков сказал: «Мы были сбиты с толку… Мы не могли понять, где кончалось море и начиналось небо… Все перемешалось…»<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a>.</p>
   <p>Еще несколько сообщений о происшествиях в этом районе выдержаны в духе Бермудского треугольника.</p>
   <p>1 июня 1970 года внезапно налетевший ураганный ветер потопил вблизи Сейшельских островов 41 500-тонный танкер Британского ВМФ «Эннердейл». 60 членов команды, спасшихся на шлюпках, сообщили, что видели феномен, не поддающийся осмысленному объяснению. Один моряк заявил: «Небо стало темным, и, казалось, какое-то вещество скрыло его от нас. Море то поднималось, то опускалось. Нас колотили силы слишком мощные, чтобы их можно было назвать погодой…»</p>
   <p>26 июня 1973 года девять человек погибли и 97 исчезли — да, ИСЧЕЗЛИ при столкновении индийского корабля с сейсмической волной, хотя море в этот день по метеоданным было совершенно спокойным, а сейсмологи не зарегистрировали никаких толчков на морском дне. Морякам американского эсминца «Джонас Имграм» (ДД-601), пришедшего на помощь, спасенные говорили, что «море наклонилось… что-то заполнило воздух вокруг нас…» Один из спасенных был настолько потрясен случившимся, что покончил жизнь самоубийством.</p>
   <p>В конце 1975 года французский грузовой самолет столкнулся вблизи Таматаве «со сходным кремообразным веществом, которое скрыло небо». Моментом позже командир сообщил, что «мы почувствовали, как что-то охватило нас… подобно невидимой руке».</p>
   <p>Все описанные случаи — не обычные морские происшествия. Все спасшиеся в один голос говорят о действии сверхъестественных сил. Их рассказы в основном сводятся к потере визуального контроля за горизонтом, сильным волнам и вздымающемуся морю.</p>
   <p>Но чаще всего спасшихся не бывает. Официальные мадагаскарские источники сообщают, что с 1950 года в этом районе пропало 46 кораблей. Как говорят эксперты, «это слишком много для любого рационального объяснения».</p>
   <p>Есть свидетельства того, что этот феномен изучают не только эксперты-любители. Различные службы ВМФ США не оставляют без внимания эту часть Индийского океана. Более того, НАСА оборудовала станцию СТАДАН (сеть слежения за спутниками и сбора данных) на окраине Танариве, которая занималась не только обслуживанием космической программы «Аполлон», но и предназначалась для такой же роли в программе «Шаттл». Появляется все больше признаков того, что развернут и специальный проект</p>
   <p>ВМФ по изучению загадочных происшествий в Мировом океане. По всей вероятности, это попытка сбора данных о силах, угрожающих человечеству и неизвестных широкой публике. Эти исследования проводятся в секрете, чтобы предотвратить всемирную панику, которая могла бы возникнуть в случае опубликования фактов.</p>
   <p>21 сентября 1965 года в мадагаскарском порту Ариваномамо, никогда до этого не использовавшемся военными и не посещавшемся самолетами США, был замечен самолет США ЕС-121 К «Констеллейшн», работавший в удаленном районе, зашифрованном под названием «Проект Магнит». Факт присутствия этого самолета, до краев напичканного сверхчувствительной электронной аппаратурой, мадагаскарской прессой освещался скупо. Один из членов экипажа начал было говорить с местными о «пропавших кораблях» и «странной здешней погоде», но затем умолк.</p>
   <p>Хотя этот винтовой «Констеллейшн» был устаревшим типом самолета, фотокорреспондентов предупредили, что фотографировать его нельзя. Позже выяснилось, что он был переделан фирмой «Локхид эйркрафт сервис».</p>
   <p>В заявлении для прессы, сделанном компанией, упомянуто кратко, что ЕС-121 К, оборудованный для выполнения «Проекта Магнит», предназначен «для исследования термической структуры океанских волн и низкорасположенных метеорологических феноменов в океанических участках».</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Из хроники исчезновений:</strong></p>
   <p>В 1965 году в хорошую погоду пропал военно-транспортный самолет «С-119», совершавший полет с авиабазы «Хомстед» на остров Гран-Керк. Когда борт уже заходил на посадку, диспетчер на острове получил от него какое-то очень странное, искаженное помехами сообщение. Что хотел сказать пилот в последние минуты жизни? Позже эту катастрофу связали с появлением в этом районе НЛО, отмеченного с космического корабля «Джемини-IV».</p>
   <empty-line/>
   <p>В течение многих лет уфологи пытались получить официальное подтверждение того, что «Проект Магнит», объявленный в 1965 году ВМФ как однолетняя программа «картирования магнитных силовых линий нашей планеты», является частью секретного исследования, проводившегося Пентагоном по поводу загадок Мирового океана, связанных с НЛО. Командование ВМФ однажды предупредило исследователей, чтобы они не задавали слишком много вопросов. Между тем «Проект Магнит» выполнялся 11 лет — а не «один год»! — в районах Индийского океана, причем «Констеллейшн» были заменены новыми типами самолетов, столь же загадочными, как сам феномен. Они представляли модернизированный вариант противолодочного самолета «Локхид-РЗ», с которого снято противолодочное оружие и полностью заменена «начинка». Один из самолетов этого типа, используемый в «Проекте Магнит», РР-ЗД, официально числится носителем «современной системы электронных датчиков, цезиевых часов и тактических дисплеев, связанных с бортовым цифровым компьютером «Унивак», а также семи коек, используемых попеременно 17 членами его экипажа. По данным Рольфа Лармена из американского авиационного общества, старый «Костеллейшн» и новый РР-ЗД посещали загадочную зону Индийского океана 33 раза в течение одного 1965 года! Используется ли цезиевый эталон времени для изучения роковых завихрений времени в Индийском океане — например, недавнего появления авиалайнера на Мадагаскаре тремя часами раньше:</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Из хроники исчезновений:</strong></p>
   <p>За одну неделю в январе 1967 года во время коротких перелетов в хорошую погоду в Бермудском треугольнике исчезли три самолета с опытными пилотами и восемью пассажирами.</p>
   <p>Но что же подразумевается авиакомпанией под названием «низкорасположенные метеорологические объекты»? Водовороты энергии?</p>
   <p>По официальным данным, самолет, занимающийся «Проектом Магнит», выполняет обычные магнитные измерения для Морского океанографического института ВМФ США. По неофициальным же данным, многомиллионная программа США в Бермудском треугольнике, Индийском океане и в других местах выполняется для изучения загадочного феномена, угрожающего безопасности США.</p>
   <p>Куда поступают данные, собираемые в секретном порядке самолетом, работающим по программе «Магнит», и сетью электронных слежений? Большинство уфологов придерживаются мнения, что в Пентагоне имеется специальное засекреченное отделение, в котором группа особо обученных служащих соединяет эти данные в одно целое. Джуди Блум, автор книги «Вне Земли: контакты человека с НЛО», называет это отделение «Комната 39». Из другого источника стало известно, что это отделение располагается в полуподвальной пристройке к Объединенному Центру разведки Пентагона. В этом мозговом центре ведутся секретные исследования НЛО, энергетических вихрей, исчезновений судов, самолетов и людей и других паранормальных феноменов. Из-за завесы секретности не представляется возможным проверить данные, сообщенные журналу «Персьют» конфиденциально каким-то офицером: «Треугольник, Индийский океан и НЛО — звенья одной цепи, — сказал он. — НЛО приходят и уходят в какое-то место в океане, и несущественно, приходят ли они из космоса или из другого измерения. Для нас они несут вред…»</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Из хроники исчезновения:</strong></p>
   <p>21 мая 1968 года около полуночи атомная подводная лодка «Скорпион» передала на свою базу в Норфолке обычное донесение о своем местоположении. В то время она находилась около Азорских островов, возвращаясь из Средиземного моря. Когда прошли все сроки ее возвращения на базу, начались поиски, но «Скорпион» тогда не нашли. Через 5 месяцев исследовательское судно «Мизар» сфотографировало на дне океана обезображенный корпус субмарины, которая, судя по всему, была «Скорпионом». ВМС так и не смогли установить причину гибели лодки.</p>
   <p>В ноябре 1970 года вблизи Багамских островов пропала прогулочная яхта «Джилли Бин», а самолет «Пайпер Команч» бесследно исчез, совершая перелет из Уэст-Бича на Ямайку. Ни яхта, ни самолет не послали сигнала бедствия.</p>
   <empty-line/>
   <p>Так проник ли пилот ДС-3 Айнтрайб, экипаж эсминца «Ло» и многочисленные другие путешественники к границам некоего невообразимого мира с пространственно-временными координатами, отличающимися от наших? Кто ответит?</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><emphasis>ЧИТАТЕЛЬСКИЙ КЛУБ</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p><image l:href="#i_019.png"/></p>
   </title>
   <section>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p><emphasis>Ведущий — Станислав Зигуненко</emphasis></p>
    </cite>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>ПО СЛЕДАМ СЕНСАЦИИ</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p><image l:href="#i_020.png"/></p>
    </title>
    <empty-line/>
    <subtitle>ПСИХОТРОННАЯ ВОЙНА ПРОДОЛЖАЕТСЯ?</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Уважаемый «Знак вопроса»! Что же это в стране делается? Такое впечатление, что все посходили с ума — бесчисленные перевороты, стрельба, непредсказуемые поступки… Взять хотя бы наши недавние выборы… Неужто действительно наступает конец света, пусть и не 25 ноября 1993 года, как это предсказывали руководители Белого Братства?..</p>
    <cite>
     <text-author><emphasis>Е. В. Иванова, г. Пермь</emphasis></text-author>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Уважаемая Елена Владимировна!</p>
    <p>Ваше письмо, как и некоторые другие на аналогичную тему, я попросил прокомментировать одного из авторов недавно вышедшей книги «Психотронная война», ученого-физиолога И. В. Винокурова. Дело в том, что вместе со своим соавтором, ученым-психиатром Г. К. Гуртовым, Игорь Владимирович рассматривает в этой книге некоторые случаи, имеющие прямое отношение к затронутой вами теме.</p>
    <p>— Игорь Владимирович, давайте попробуем начать наш разговор с событий не сталь уж далеких. Как получилось, что ваша книжка еще до поступления в торговую сеть оказалась в Белом доме накануне октябрьских событий?</p>
    <p>— Про то мы с Георгием Константиновичем Гуртовым и сами гадаем, но достоверных сведений на этот счет не имеем.</p>
    <p>— Хорошо, давайте поставим вопрос по-другому. А кому и зачем в Белом доме, по-вашему, книга могла понадобиться?</p>
    <p>— Ответ содержится в самой книге. Одна из ее глав называется «Тайна психотронных генераторов». Еще во время первой осады Белого дома в августе 1991 года один видный военачальник предупредил о возможности применения путчистами и армией психотропных средств. Позднее, правда, военные опровергли эти слова: дескать, мы подобными средствами не располагаем.</p>
    <p>— Странное заявление. Ведь психотропные средства — лекарства, способные регулировать психическую деятельность. Они достаточно широко применяются в мировой медицине, наверняка есть и в аптеках военных госпиталей…</p>
    <p>— Вот то-то и оно… Похоже, что военачальник и его опровергатели впопыхах оговорились и имели в виду не психотропные, а психотронные средства. А это уж, как говорится, совсем другой коленкор.</p>
    <p>Согласно некоторым данным (например, журналистскому расследованию, проведенному «Комсомольской правдой»), в стране действительно велись исследования, связанные с созданием аппаратуры, способной на расстоянии навязывать людям определенную линию поведения. Многое об этом уже писалось в средствах массовой информации, но нам удалось, как мне кажется, раздобыть и малоизвестные сведения. Например, о работе человека, который хорошо известен одному из авторов книги, но который пока не хотел бы раскрывать своего имени. И потому давайте назовем его пока так — А. Н. Так вот, по словам данного человека, сделанное им открытие оказалось не по зубам тем государственным структурам, которые могли бы оказать помощь в его освоении. Или, по крайней мере, они предпочли сделать вид, что это так. Однако после обращения в разные государственные инстанции сам А.Н. и группа его единомышленников стали объектами особого «внимания», испытывая сильное давление со стороны определенных структур.</p>
    <p>Понять структуры можно: а чем черт не шутит, вдруг А.Н. и в самом деле имеет на руках то самое вожделенное средство воздействия на умы, о котором давно мечтали руководители многих тоталитарных режимов? Группе пришлось уйти в тень, замаскироваться. Однако с началом перестройки, гласности А.Н. сделал новую попытку выйти из подполья. Было создано несколько открытых, официально зарегистрированных фирм, целью которых было оказать финансовую и прочую помощь в реализации изобретения. Однако коллектив единомышленников вскоре снова ощутил достаточно жесткий прессинг, препятствующий его деятельности.</p>
    <p>Доведенный до крайности А.Н. дал тогда несколько интервью средствам массовой информации. Таким образом, он хотел взбудоражить общественность, показать ей, какая опасность всем угрожает. Речь в интервью шла в основном о проблемах психотронного оружия. А.Н. утверждал, что на сегодняшний день ученым вполне по силам создать некие «черные ящики», генераторы, работа которых может привести к трансформации не только психики человека, но и его самого как биологического вида. Причем процесс перестройки личности может быть проведен за каких-нибудь полчаса с использованием тех же генераторов, которые при другом раскладе могут быть использованы для лечения больных людей. Все дело в программе, которая закладывается в этот генератор. Причем во время пробных экспериментов температуру тела испытуемого удавалось поднимать настолько, что прикосновение к нему ощущалось как ожог!</p>
    <p>В марте 1991 года мне довелось самому опробовать на себе одну из моделей генератора А. Н. После пятиминутного держания ладони на расстоянии 10–12 см от облучателя прибора, который, в принципе, можно уместить в обычной сумке, стала резко ощущаться какая-то ломота. Она сохранялась некоторое время и после того, как генератор был выключен.</p>
    <p>— Интересно, а что было бы, если вместо ладони вы подставили голову?</p>
    <p>— Честно сказать, я не рискнул на такой эксперимент. Полагаю, что голова мне еще пригодится в ее нынешнем состоянии. Но могу сослаться на свидетельство журналистки Е. Н. Романюк, человека более отчаянного. Она-таки рискнула попробовать на себе воздействие прибора А.Н. И вот что из этого получилось: через несколько минут Елена Николаевна почувствовала, что нить разговора начала ускользать. «Сознание… представлялось в этот момент грудой рассыпавшихся кубиков или шаров, из которых можно сложить любую конструкцию, и ключ к сборке явно находился не у меня. Но это не пугало тоже, как и то, во что же именно меня «сложат»…»</p>
    <p>Именно в таком состоянии, как поясняет А.Н., в подсознание человека можно вложить любую программу, то есть, говоря иначе, дестабилизированную структуру можно преобразовать как угодно и во что угодно!</p>
    <p>— Да, перспектива, мягко говоря, не из веселых. И сам А.Н., судя по всему, это отлично сознает. Так, быть может, стоит его уговорить уничтожить генератор? Разобрать его, что называется, на молекулы?</p>
    <p>— Действительно, опасность А.Н. осознает вполне отчетливо. Поэтому действующий макет генератора хранится в разобранном состоянии, причем отдельные части находятся в отдельных, достаточно надежных укрытиях. Уничтожать же свое детище А.Н. не хочет по нескольким причинам. Во-первых, ему как автору жаль своих трудов. Но не это самое главное. А.Н. уверен, что его разработку можно с большой эффективностью использовать на благо человечества. Воздействие генератора в этом режиме уже изучали и испытывали биологи, физиологи, врачи… Вначале на растениях и животных. При этом выяснилось, что, например, сроки хранения обработанных излучением овощей и фруктов возрастают в несколько раз. Молоко, даже в открытой посуде, способно сохраняться свежим, не скисая, в течение недели. Воздействие на человека тоже может быть весьма благожелательным: за несколько сеансов излечиваются многие болезни, не поддающиеся другим видам лечения. Причем, как утверждает А.Н., в некоторых случаях можно вести массовое целебное облучение, этакую вакцинацию населения на расстояниях в десятки, даже сотни километров.</p>
    <p>Вкладываемые при этом программы могут быть самыми различными, в том числе и рассчитанными на максимальное раскрытие способностей личности, например, экстрасенсорных.</p>
    <p>— Но это уже несколько напоминает установки А. М. Кашпировского во время его знаменитых телесеансов…</p>
    <p>— К Кашпировскому мы с вами еще вернемся. А сейчас я хотел бы закончить мысль, почему А.Н. не хочет уничтожить свой аппарат. Главное соображение заключается в том, что уничтожение будет делом бессмысленным — подобные аппараты, по всей вероятности, созданы не только А. Н. Некоторые из них, разработанные в секретных лабораториях спецведомств, уже состоят на вооружении всевозможных особых служб и групп. Вспомним слова военачальника. Подобные предупреждения не делаются ради красного словца.</p>
    <p>— Но ведь психотронные генераторы так и не были использованы ни в первом, ни во втором инцендентах в окрестностях Белого дома…</p>
    <p>— А вы откуда знаете?</p>
    <p>— Иначе, наверное, не было бы смысла использовать другие средства, включая обстрел из танковых орудий.</p>
    <p>— Все далеко не столь просто, как вы себе представляете. Очень может быть, что жесткий контроль над подобной аппаратурой осуществляют определенные группы людей, например, из недр того же бывшего КГБ СССР. И они вовсе не собираются представлять столь могучее средство различным группировкам ныне власть имущих. Вполне возможно, что подобные средства используются исподволь, чтобы сформировать определенное общественное мнение и на его волне прийти к власти самим. И вот тут самое время, как мне кажется, вернуться к феномену Кашпировского — Жириновского.</p>
    <p>— В свое время я сам пытался разобраться в сути телегипноза. И должен вам сказать, что, по-моему, лично на мою персону установки с телеэкрана не действуют. Но я видел людей, которые им подчиняются; они выполняли буквально все, что приказывал Кашпировский. Но почему вы говорите о феномене Кашпировского — Жириновского? Разве телевыступления одного и другого — это одно и то же?..</p>
    <p>— Тут мы с вами должны ступить на зыбкую почву некоторых предположений, слабо подкрепленную прямыми доказательствами. Но факты тем не менее вырисовывают довольно любопытную картину.</p>
    <p>Причем для полноты охвата событий нам придется начать эти рассуждения несколько издалека. Известно, что еще в 20-е годы в нашей стране проводились исследования по изучению феномена телепатии. Академиками В. М. Бехтеревым и П. П. Лазаревым была выдвинута в это время гипотеза, что телепатия основана на слабом электромагнитном излучении, которое способен генерировать и воспринимать наш мозг. К этому стоит добавить, что в 1919–1927 гг. директором Ленинградского института по изучению мозга и психической деятельности академиком В. М. Бехтеревым была проведена серия экспериментальных работ по изучению феномена телепатии в опытах на человеке и животных. Сюда же примыкает и проведенная в 1919–1926 гг. инженером Б. Б. Кажинским серия работ по теоретическому и экспериментальному обоснованию той же гипотезы.</p>
    <p>Подробно об этих работах и последовавших за ними событиях, свидетелями которых в некоторой степени довелось стать и нам с Г. К. Гуртовым, мы рассказываем в своей книге. Здесь же позвольте быть достаточно кратким и перейти к некоторым выводам. А они таковы. Работы, начатые более полувека назад, так и продолжаются поныне. Причем в них в разные периоды времени были задействованы лучшие научные силы государства, и денег на эти цели никогда не жалели. О промежуточных результатах тут же докладывалось высшему руководству Академии наук и секретарям ЦК КПСС.</p>
    <p>Предпоследняя волна широкого круга интереса к этой проблематике прослеживается во времена Л. И. Брежнева. Именно в это время в ИЭР АН СССР была создана лаборатория радиоэлектронных методов исследования биологических объектов, сотрудницей которой вскоре стала всем известная Джуна (Е. Ю. Давиташвили). С ее легкой руки экстрасенсорика получила поддержку со стороны высокопоставленных пациентов, науки, патентных служб и прессы. Возникла новая атмосфера отношения к парапсихологии у больших масс населения — всеобщей симпатии и ожидания чудес. Перед многомиллионной аудиторией телезрителей стали выступать журналист Алан Чумак и врач-психотерапевт Анатолий Кашпировский.</p>
    <p>А что определенные способности личности, помноженные на возможности современной техники, способны дать определенные результаты, мы можем судить не только с чужих слов. Об этом свидетельствуют и эксперименты, проведенные Г. К. Гуртовым и А. Г. Пахомовым. Им удалось зарегистрировать дистанционное воздействие человека-оператора на специально сконструированные электронные приборы.</p>
    <p>Правда, о связи между исследованиями в области биоэнергоинформатики и так называемыми «компетентными» ведомствами мы можем судить не по прямым, а по косвенным доказательствам, так сказать «от обратного». Скажем, в 1991 г. в журнале «Наука и жизнь», в газете «Поиск» были опубликованы свидетельства Е. Б. Александрова, члена-корреспондента АН СССР, заместителя директора Ленинградского государственного оптического института им. С. И. Вавилова. В обоих случаях Александров обрушивается на «особые ведомства», тратящие средства и силы на исследования в области лженауки. К ведомствам он относит одно из оборонных министерств, отделы Министерства обороны, государственное ведомство по борьбе со шпионажем, к лженауке — исследования в области парапсихологии, биоэнергетики и т. д. Называлась и сумма — 500 миллионов рублей (деньги по тем временам весьма немалые), которая была потрачена на эти исследования.</p>
    <p>Честно сказать, очень хотелось бы поверить Е. Б. Александрову, что эти средства потрачены зря. Но вот что настораживает. Решившие проверить высказывания члена-корреспондента журналисты, в частности, О. Волков из «Комсомольской правды» и И. Царев из «Труда» попутно раскопали немало интересных подробностей. В числе заказчиков пси-оружия действительно значится всемогущий КГБ СССР, а в числе исполнителей — очень солидные институты и фирмы, крупные ученые, среди которых есть и академики. Так неужто все эти люди многие годы занимались лишь тем, что морочили друг другу головы и тратили народные средства?</p>
    <p>— Как я понимаю, Игорь Владимирович, точного ответа на этот вопрос у вас нет. Но есть сильнейшие сомнения, которые я разделяю с вами: слишком уж серьезные ведомства и силы задействованы, чтобы затеянная ими компания закончилась ничем. Да еще если учесть, что корни ее уходят в далекие 20-е годы. Времени было вполне достаточно, чтобы все давным-давно забросить, если затея не сулила никаких положительных с точки зрения заказчика результатов. И мозги нам научились за эти десятилетия промывать отменно. Но мы с вами отклонились несколько от феномена Кашпировского — Жириновского, о котором вы обещали рассказать. В чем же он заключается?</p>
    <p>— А вот в чем. Когда во время предвыборной кампании В. В. Жириновский замелькал на экранах телевизоров, выступая чуть ли не каждый день, я обратил внимание вот на какую частность. Владимир Вольфович не брезговал, как в свое время Кашпировский, употреблять такой термин, как «установка». Только один давал установку не мочиться по ночам, а другой — определенным образом голосовать на выборах.</p>
    <p>И самое интересное, чтобы обе установки, пусть не на сто процентов, но сработали. Среди почты Кашпировского есть и благодарственные письма от людей, которые таким образом вылечились от своей болезни. Что же касается итогов выборов, то вы о них осведомлены не хуже меня. При этом попутно выяснилось, что оба господина теперь играют в одной команде — либерально-демократической партии.</p>
    <p>— Ну а на это обратили внимание не только вы. Константин Боровой так прямо во всеуслышание сказал, опираясь на мнение собственных экспертов: «Здесь мы имели дело с явным гипнотическим внушением». И начато это пропагандистское, если хотите, внушение, как говорят те же эксперты, еще во время сеансов А. М. Кашпировского. Он не только давал установку «на добро», но и, вполне возможно, скрытно воздействовал на умы телезрителей в совершенно определенном направлении. Но есть ли тому доказательства?</p>
    <p>— Прямых, как я уже говорил вначале, нет. Мы имеем дело с достаточно умными и хитрыми людьми, умеющими заметать следы. Но косвенных свидетельств, что дело тут нечисто, мы с вами, кажется, привели достаточно. Ну а далее у каждого есть своя голова на плечах. Будем надеяться, что в ней еще осталось достаточно здравого смысла, чтобы прийти к собственным, а не навязанным кем-то со стороны выводам.</p>
    <p>О том, как много могут сделать хотя бы несколько человек, если дать им волю, все мы наглядно убедились на примере белого братства. Появившееся всего года три тому назад, начавшее свою деятельность, по существу, с одного человека — Юрия Кривоногова, оно вскоре обрело такую силу, что киевскому ОМОНу пришлось приложить немало сил и средств, чтобы предотвратить конец света. И то, говорят, и поныне в милицейских распределителях находится еще немало людей, зомбированных настолько, что их опасно выпускать на свободу: они способны сотворить что угодно, включая прямое убийство, чтобы только выполнить заложенную в них чужую волю.</p>
    <p>И это, повторяю, сделала горсточка людей, сама себя финансировавшая. А что же тогда способна сотворить «вся королевская рать», которую в течение десятилетий практически без ограничений финансировали из государственной кормушки?..</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>СПРАШИВАЛИ? ОТВЕЧАЕМ</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p><image l:href="#i_021.png"/></p>
    </title>
    <empty-line/>
    <subtitle>СПИРАЛЬ ВРЕМЕНИ ЧУДАКОВЫХ</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>…Я постоянно выписываю серию «Знак вопроса», и у меня есть одно пожелание. В газете «Труд» за 11.10.91 г. была напечатана заметка о теории Чудаковых. Не могли бы вы рассказать об этом подробнее? Интересная штука!</p>
    <cite>
     <text-author><emphasis>М. Милицина, г. Копейск</emphasis></text-author>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>К сожалению, адресат не указал полностью своего имени-отчества. Но просьбу все равно выполняем. О работе сотрудника Военной академии химической защиты Сергея Чудакова и его супруги — математика Натальи Чудаковой я попросил рассказать журналиста Владимира Белова, в свое время посвятившего этой гипотезе целую радиопередачу на «Радио Россия».</p>
    <p>Чудаковы, рассказал Белов, обработали большой статистический материал и обнаружили потрясающие закономерности. Оказывается, история Земли заполнена явлениями-двойниками и людьми-двойниками, чьи судьбы, поступки, деятельность чрезвычайно схожи. Впервые эту закономерность Сергей Чудаков подметил в истории военно-морского флота.</p>
    <p>В 60-е годы прошлого века в России появляются первые башенные броненосцы. Происходит качественный скачок в эволюции судостроения. До этого периода, как известно, флот был, по существу, деревянным. Однако нечто подобное уже происходило однажды в истории Древнего Рима. Семнадцатью столетиями раньше, во II веке, там тоже происходит своею рода качественный скачок — на тяжелые многопалубные парусники римляне устанавливают поясную броню против таранных ударов кораблей противника. Более того, если у нас строятся башенные броненосцы, то и у римлян на морских многопалубных парусниках устанавливаются башни. В них укрывались воины с метательным оружием. То есть, по существу, мы и тут имеем полную аналогию. В обоих случаях башни ставились для того, чтобы можно было укрыть в них орудийную прислугу. Удобны они и тем, что могут поворачиваться, меняя сектор обстрела. Нечто подобное мы видим в разработках инженеров Древнего Рима. Башни и там устанавливались на колесиках, чтобы их можно было разворачивать, обшивались металлическими листами, чтобы труднее было поразить скрывшихся в башне воинов.</p>
    <p>От сходства инженерного давайте перейдем к сходству чисто человеческому. Обратите внимание, римского императора Юлия Цезаря и русского царя Петра Великого опять-таки разделяют 17 столетий. А сходство между ними такое.</p>
    <p>Цезарю, первому из римских полководцев, Сенат даровал титул императора с правом передачи его потомкам и титул «отца отечества». После заключения Ништадтского мира Сенат преподнес и Петру I титул императора с правом передачи его потомкам и стал именовать его «отцом отечества». Далее, Цезарь в 46-м году до нашей эры провел реформу солнечного календаря, ввел юлианский календарь, и день 1 января стал началом нового года. И Петр I указом от 15 декабря 1699 года провел реформу солнечного календаря, с 1 января 1700 г. ввел юлианский календарь, и год опять-таки стал начинаться с 1 января.</p>
    <p>Рассмотрим аналогии дальше. Взгляд на ведение войны Цезарь изложил в «Записках о Галльской войне» и «Записках о гражданской войне»? Петр I соответственно написал сочинения «Правила сражения», «Учреждения в бою» и другие, где опять-таки излагал свои мысли о ведении современной ему войны. В своей армии Цезарь создал штаб, ввел должность начальника инженеров. Петром I были созданы генеральный штаб и дорожные инженерные войска. В 46-м году до нашей эры Цезарь доставил в Рим два десятка верблюдов. Римляне имели верблюжью кавалерию — в египетских фивах они держали три алла всадников на верблюдах. В начале Северной войны в Москву прибыли десятки верблюдов. Созданная верблюжья кавалерия была применена под Новгородом при контратаке на шведскую конницу. По свидетельству очевидцев, лошади шведов, никогда не видавшие подобных чудовищ, разбежались, не повинуясь всадникам…</p>
    <p>Подобные перечисления и поиски людей-двойников можно было бы продолжать очень долго. Потому заострим свое внимание на крупных событиях из жизни общества. 1730 лет тому назад в Галлии началось движение рабов и галлонов, возглавляемое Матерном. Им был выдвинут лозунг защиты всех угнетенных. Для этого была организована целая армия из беглых рабов и солдат, действовавшая в Галлии и Испании. Если мы заглянем в глубь цивилизации еще на 17 веков, то обнаружим, что в Древнем Египте тоже произошла подобная революция и даже свершилось невозможное — был свергнут фараон. Древний летописец отмечает в своем папирусе: «Земля перевернулась подобно гончарному кругу, и то, что было нижним, стало верхним». Не произошло ли нечто подобное 34 века спустя, во время Октябрьской революции?..</p>
    <p>В общем, согласно мнению Чудаковых, каждые 17 веков история совершает один виток в своем поступательном развитии по спирали. Этот временной промежуток авторы гипотезы приняли за «космические сутки». Помножив их на семь, получили «космическую неделю» — без малого 12 тысяч лет. Именно за такой период, как показывают факты, совершаются глобальные катаклизмы, связанные с гибелью цивилизации.</p>
    <p>Например, Гераклит считал, что все течет и изменяется 10 800 лет, а потом повторяется сначала. Календари древних египтян, ассирийцев, майя указывают «дату случившейся с Землей грандиозной катастрофы» — 11 542 год и начинают с нее свое летосчисление. Около 570 года до нашей эры Солон путешествовал по Египту, и жрецы рассказали ему о том, что девять тысяч лет назад атланты ввергли мир в жуткую войну. Но если мы проведем несложные подсчеты, то получается, что спустя почти 12 тысяч лет, а именно в 1945 году бомбардировкой Хиросимы началась атомная эра, чуть не закончившаяся третьей мировой войной и опять-таки гибелью всей цивилизации.</p>
    <p>Таким образом, гипотеза Чудаковых позволяет не только устанавливать взаимосвязь некоторых событий, но и делать прогноз на будущее. Если мы спроецируем на современность даты катастроф прошлого, то получим 1972 год и год 2190-й. Если мы оглянемся в недавнее прошлое, то, вероятно, вспомним, что именно на 70-е годы приходится разгар холодной войны, всевозможные кризисы. Что же касается 2190 года, то именно до этой даты, по мнению Сергея Чудакова, на Земле еще будет сохраняться ядерное оружие и другие средства массового уничтожения.</p>
    <p>«Если наши гипотезы верны, — говорит он, — то каждая цивилизация типа нашей на определенном этапе эволюции должна вступать в космическую эру. Например, у праатлантов освоение космоса могло начаться в середине XXII тысячелетия до нашей эры. Это нетрудно рассчитать: из 1957 года, когда был запущен первый искусственный спутник Земли, вычтем дважды по 11 760 лет и получим 21 563 годы до нашей эры…»</p>
    <p>Словом, согласно этой гипотезе получается, что Земля похожа на некий инкубатор, который с периодом 11 760 лет выпускает свою цивилизацию. Правда, мы не знаем, что происходило с цивилизациями по истечении этого периода, все ли они погибли или нашлись и такие, которые сумели избежать ядерного апокалипсиса или иной напасти, выжили и развиваются где-то в космических просторах.</p>
    <p>Но уже одно то допущение, что наша цивилизация на Земле отнюдь не первая, позволяет нам объяснить многие факты, прежде необъяснимые. Например, есть на свете перуанский городок Ика. Уже на протяжении полувека жители его имеют довольно доходный побочный промысел — они ищут в окрестностях «черные камни». Камни эти бывают разного размера — обычно с кулак, но находили и глыбы массой до 100 килограммов. Самое интересное, что на этих камнях изображены барельефы людей или человекоподобных существ, которые жили в мире, подобном нашему. И занимались своими обычными делами, например делали операции на сердце или рассматривали звезды в мощный телескоп. Так вот, если считать эти изображения подлинными, а не подделками, то получается, что сделаны они были много миллионов лет тому назад! Но это вполне может быть, если мы примем в качестве допущения, что подобные цивилизации существовали на нашей планете задолго до нас.</p>
    <p>Аналогично тогда объясняется и находка Вильяма Мейстера, обнаружившего в 1968 году в штате Юта (США) два следа, оставленных человеком в ботинках. И не было в этих отпечатках ничего особенного, если бы каблук левой ноги не наступил на трилобита, останки которого окаменели вместе с отпечатком. Но ведь известно, что трилобиты — сходные с ракообразными членистоногие — существовали 400–500 миллионов лет тому назад, то есть задолго до появления на Земле динозавров.</p>
    <p>К сказанному нам остается добавить, пожалуй, лишь следующее. Гипотеза Сергея и Натальи Чудаковых не претендует на абсолютную истину. Кто-то с ней может согласиться, кто-то — нет. Но почему бы не допустить и такой путь развития истории цивилизаций?..</p>
    <p>А что касается существования двойников и всевозможных совпадений в нашей жизни, то вы можете пополнить свои познания на этот счет, заглянув в наше «Досье эрудита».</p>
    <subtitle>ПУШКА, СТРЕЛЯЮЩАЯ… ПТИЦАМИ</subtitle>
    <p>Меня давно интересует этот вопрос, да не знал, кому его задать. Может, вы на него ответите? А вопрос заключается вот в чем. Известно, что когда выходит из строя мотор, скажем, на истребителе, то летчику приходится катапультироваться. Вспомните, именно так поступил Анатолий Квочур, когда во время показательных полетов в Ле-Бурже в двигатель его самолета попала птица. Ну а что делать, когда нечто подобное произойдет с двигателем 300-местного лайнера? Разве напасешься на всех парашютов? Да и как эвакуировать сотни человек в считанные минуты, остающиеся до падения лайнера на землю?..</p>
    <cite>
     <text-author><emphasis>В. Б. Савостин, Рязанская область</emphasis></text-author>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Уважаемый Владимир Борисович!</p>
    <p>Спасибо за интересный вопрос. Думаю, что он интересует не только вас, но и многих других людей, которым время от времени приходится бывать авиапассажирами. Ответить же на него я попросил специалиста, инженера АО «Пермские моторы» Владимира Михеева.</p>
    <p>Конечно, это немыслимое дело — снабдить каждого пассажира парашютом. Ведь кроме всего прочего, тогда всем необходимо проходить парашютную подготовку. И все равно, наверное, нет гарантии, что в самый неподходящий момент кто-то не запаникует, не откажется прыгать, преграждая путь остальным.</p>
    <p>Поэтому авиакомпании всего мира пошли по другому пути обеспечения безопасности авиапассажиров. Во-первых, на каждом авиалайнере, как правило, не один, а несколько — обычно два, три или четыре двигателя. Причем их мощность подбирается с таким расчетом, что, если даже выйдет из строя один двигатель, мощности оставшихся хватит, чтобы продолжить полет или совершить аварийную посадку.</p>
    <p>Далее, каждый двигатель, предназначенный для пассажирской авиации, проектируется и строится с расчетом на повышенную конструктивную прочность, возможность противостоять самым невероятным происшествиям. Например, если вдруг в двигателе сорвется со своего места лопатка компрессора или вентилятора, то ее удар примет на <emphasis>себя</emphasis> корпус двигателя, усиленный специальным бандажом. И лопатка останется внутри гондолы, не ворвется внутрь пассажирской кабины, подобно зенитному снаряду. Если даже лопнет вал двигателя, его удар примут на себя другие агрегаты, двигатель и в этом случае не разлетится на куски, сокрушая все вокруг. Ну а пожар, как правило, способна подавить автоматическая система пожаротушения.</p>
    <p>Теперь о камнях, пыли и зазевавшихся птицах, которые могут попасть в двигатель при полете через район песчаной бури, вулканического извержения или через трассу постоянных птичьих миграций. В своих расчетах конструкторы обязательно учитывают и эти факторы. Ну а насколько верны их расчеты, проверят на испытательных стендах. Вот как, например, проводились испытания нашей новинки — известного во всем мире двухконтурного турбовентиляторного двигателя ПС-90 А.</p>
    <p>Двигатель установили на стенде, запустили и стали создавать разные препятствия его работе. Для начала впрыснули в двигатель около тонны воды, имитируя тропический ливень. Двигатель снес это издевательство, режим его работы не изменился.</p>
    <p>Тогда на вход вбросили несколько десятков килограммов пыли и мелких камней. Опять-таки все обошлось без видимых последствий — двигатель продолжал работу.</p>
    <p>После этого в него стали стрелять… птичьими тушками из специальной пневмопушки. Для начала в нее зарядили 16 птиц весом по 100 граммов каждая. И стали стрелять порциями по четыре птицы через каждые четверть секунды, как бы имитируя попадание взлетающего авиалайнера в птичью стаю. Двигатель работал на полных оборотах, как это и положено при взлете, а пушка выбрасывала свои «снаряды» со скоростью 85 метров в секунду. И все же двигатель лишь незначительно снизил обороты на несколько мгновений, а потом устойчиво работал еще 5 часов 10 минут — до конца испытаний.</p>
    <p>Во второй раз в пушку зарядили уже пять тушек весом по 700 граммов. Новая очередь в двигатель… Он опять-таки снизил тягу, но затем снова устойчиво работал 7 часов. Лишь когда в третий раз в него выстрелили целым гусем со скоростью 165 метров в секунду, двигатель как бы поперхнулся, потерял устойчивость работы. Однако в этот момент сработала противопожарная система, рабочий режим был автоматически восстановлен.</p>
    <p>Правда, стоит, наверное, отмстить, что подобная «стрельба» не прошла бесследно. На лопатках потом были обнаружены выбоины, словно в двигатель попали осколки настоящего снаряда. Однако сколько-нибудь серьезно на работоспособности двигателя они не отразились. Так что теперь есть уверенность: столкновение Ту-204 или Ил-96, для которых предназначаются двигатели ПС-90 А, с пернатыми нарушителями не обернется катастрофой.</p>
    <subtitle>ЧИТАЮЩИЕ ПО ДЫМУ</subtitle>
    <p>Говорят, что бушмены, эскимосы и некоторые другие народы обладают загадочной способностью узнавать новости, глядя на дым далекого костра. Как им это удается?</p>
    <cite>
     <text-author><emphasis>Виктор Черемных, Красноярский край</emphasis></text-author>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Вот какая интересная информация по этому поводу содержится в книге Лоуренса Грина «Тайны берега скелетов». Ее не столь давно выпустило коммерческое издательство «Мистерия».</p>
    <p>«Впервые я столкнулся со способностью к телепатии, которую демонстрировал маленький клан бушменов, живущих в Калахари,» — пишет Грин. И далее: «Как-то днем я увидел в отдалении столб дыма и сказал Бейну (знаменитому проводнику и другу бушменов. — С.З.), что горит буш…»</p>
    <p>«Это не пожар», — ответил проводник. Он подозвал старого бушмена, говорящего на африканс, и белые люди спросили его о дыме. Тот посмотрел в указанную сторону и через несколько минут сказал, что это сообщение об удачной охоте, которую провели его соплеменники. Они также собирали коренья и мед. Мед особенно кстати, так как теперь люди племени смогут сварить крепкое пиво.</p>
    <p>Каким образом все это было узнано? Дональд Бейн объяснил автору книги, что так называемое «радио Калахари» — это не какая-то кодовая система, подобная азбуке Морзе, а нечто более загадочное. «Они просто смотрят на дым, и послание приходит к ним», — заявил Бейн.</p>
    <p>После длительных расспросов старого бушмена удалось установить, что дым — это скорее «знак выхода на связь». Он просто значит, что охотник что-то имеет сообщить. Затем нужно сконцентрироваться на этом дыме, и вскоре некоторые люди узнают, что происходит, и рассказывают другим. Одни умеют «читать дым», другим этого не дано.</p>
    <p>В иных случаях даже дым не обязателен, многие умеют обходиться и без него, передавая свои послания и принимая аналогичные сообщения на большом расстоянии, порой за десятки или даже сотни километров.</p>
    <p>Аналогичные способности развиты и у австралийских аборигенов. «Я делаю дым для того, чтобы другой человек знал, что я думаю», — объяснил один из них. — «И он тоже думает, и таким образом думает (т. е. читает. — С.З.) мои мысли».</p>
    <p>Исследователь хирург Кеннет Уолкер полагает, что «телепатия — это феномен, который обнаруживается в примитивной форме как чувство осознания того, что происходит на расстоянии во всех живых организмах».</p>
    <p>Американский физик профессор Бэнеш Хоффман полагал, что механизм телепатии такой же, как и сила притяжения, которая проходит через все препятствия. «Она может быть физическим, или она может быть чем-то странным, подчиняющимся законам распространения, которые выходят за пределы пространства и времени и ведут себя образом, совершенно незнакомым для науки».</p>
    <p>«12 апреля 1912 года мой друг майор П. КЛоренс сидел в засаде, — пишет автор, — чтобы убить льва неподалеку от казарм аскари (солдат-туземцев в колониальных войсках). Ему удалось сделать это вскоре после того, как в казармах протрубили отбой.</p>
    <p>На следующий день Лоренс встречал поезд из Блантайра. Из него вышел знакомый плантатор и заметил: «Я слышал, что вы убили отличного льва прошедшей ночью, Лоренс». Изумленный майор спросил плантатора, откуда это стало известно, и тот сказал, что слуга-африканец сообщил ему эту новость до того, как поезд отошел от станции Блантайра ранним утром.</p>
    <p>Блантайр расположен в 110 милях от Порт-Херальда, телеграфная контора закрылась в пять вечера, так что не было никакой возможности воспользоваться для передачи сообщения обычными средствами связи. Просто сработало «радио Калахари».</p>
    <p>Иногда передающий информацию даже сам не подозревает об этом. Тот же майор Лоренс рассказал о случае, когда его друг пошел во время охоты на запад, а он с проводником — на восток. Через некоторое время проводник сообщил майору, что его друг Джек застрелил самку куду.</p>
    <p>Майор удивился, ведь они с Джеком договаривались не стрелять самок. И откуда вообще проводник об этом узнал? Однако при встрече в лагере информация подтвердилась. Джек стрелял по самцу, но в момент нажатия курка самка выбежала вперед и попала под пулю. Это было около 11 часов утра, т. е. примерно в то же время, когда проводник сообщил эту новость майору. Причем Джек был в l5 милях от лагеря, так что звук выстрела никак не мог долететь до проводника.</p>
    <subtitle>ХИМИЯ ЛЮБВИ</subtitle>
    <p>Все слышали о любви с первого взгляда. А тут недавно мне довелось услышать, что взгляд тут вовсе ни при чем. Говорят, что люди, как и животные, в своих отношениях с противоположным патом руководствуются прежде всего запахом. Так ли это?</p>
    <cite>
     <text-author><emphasis>Виктория Смирнова, г. Санкт-Петербург</emphasis></text-author>
    </cite>
    <p>Существует ли любовь с первого вздоха? Да, именно вздоха! Некоторые в этом еще сомневаются. И напрасно. Как сообщила газета «Нью-Йорк тайме», исследования в этой области, проведенные американским химиком и парфюмером Дэвидом Берлинером, показывают, что подобные чувства вовсе не эфимерны. Под них теперь можно подвести вполне материалистическую основу.</p>
    <p>А началось все вот с какого случая. Лет тридцать тому назад Берлинер работал помощником профессора в университете штата Юта и экспериментировал с кусочками человеческой кожи. Материал для опытов он добывал в операционных университетской клиники, куда время от времени привозили незадачливых любителей горнолыжного спорта, и хранил эти кусочки в открытых колбах.</p>
    <p>Однажды он заметил, что его коллеги по лаборатории необычайно дружелюбны и предупредительны друг к другу. Эффект наблюдался несколько дней, пока Берлинер не убрал свои колбы в холодильник. Вскоре после этого лаборатория обрела привычный вид: озабоченные лица, дежурные улыбки, ко многим вернулась их обычная раздражительность…</p>
    <p>Поначалу Берлинер сам не поверил собственному наблюдению. Но повторные эксперименты расставили точки над «i». Действительно, некоторые кусочки человеческой кожи имели невиданную власть над окружающими. В их присутствии все становились намного добрее и веселее. Почему?</p>
    <p>Примерно через год Берлинер пришел к выводу: всему причиной феромоны — вещества, выделяемые кожей и воспринимаемые органами обоняния. Еще четверть века ушло на накопление достаточного количества статистического материала, выявление всех тонкостей такого воздействия. И вот результат.</p>
    <p>Обычно феромонами называют вещества, выделяемые животными и насекомыми одного вида для привлечения особей противоположного пола. Общеизвестен пример с самцом бабочки, который нашел свою подругу за 10 с лишним километров благодаря нескольким молекулам выделенного ею феромона.</p>
    <p>Ныне выясняется, что подобной чувствительностью отличаются и люди. Вспомните собственный опыт общения. Вошел некто в комнату, еще и слова не сказал, а у вас, что называется, уже шерсть на загривке дыбом: не нравится данный субъект, и точка. И даже самому не понять — почему. Впрочем, можно припомнить и примеры противоположные: вошел человек, а вас словно током пронзило: «Это Он!!!»</p>
    <p>А всему причиной, как ныне достоверно установили Берлинер и его коллеги, именно феромоны — пахучие вещества, выделяемые кожей человека. Они улавливаются специальными органами, несколько отличными от обычного обоняния. Особенно развиты эти органы у насекомых и животных. Однако и человек, во многом изуродованный цивилизацией, оказывается, еще не все окончательно забыл. У зародыша тоже обнаружено два раздельных канала восприятия феромонов и прочих запахов. Но к моменту рождения феромонный канал почти исчезает. И до исследований Берлинера полагали, что такого канала у нас попросту нет.</p>
    <p>Но ныне многочисленными опытами установлено: в носу каждого по обеим сторонам перегородки есть два микроскопических образования, ответственных именно за восприятие феромонов. И горе тому человеку, у которого эти образования по какой-либо причине бездействуют: он не воспринимает запаха любви! А значит, обречен эволюцией — он не оставит потомков…</p>
    <subtitle>НА ПОДЛОДКЕ К СЕВЕРНОМУ ПОЛЮСУ</subtitle>
    <p>Сегодня много говорят о конверсии. Даже танки в тракторы переделывают. А что прикажете делать с подводным атомным флотом? Ведь субмарин не только у нас оказалось чересчур много…</p>
    <cite>
     <text-author><emphasis>С. В. Меркурмв, г. Мурманск</emphasis></text-author>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Уважаемый Сергей Владимирович!</p>
    <p>Об этой проблеме, оказывается, задумались не только вы. Вот о каком плане рассказал научный сотрудник Института физики Земли профессор А. Грачев.</p>
    <p>Идея использования атомной подводной лодки для научных исследований давно высказывалась американскими и российскими учеными. Первые упоминания об этом плане можно найти в конце 60-х годов. Но тогда в условиях холодной войны реализовать такую затею не представлялось возможным. Только после того, как был подписан договор о сокращении стратегических вооружений, появилась такая возможность.</p>
    <p>Ныне и в России, и в США ученые, инженеры, конструкторы, менеджеры работают над превращением этой идеи в жизнь.</p>
    <p>Важность изучения Арктики с помощью подводных лодок современного образца очевидна. Ведь ныне уже не секрет, что в этом закрытом бассейне имеется немалое количество радиоактивных загрязнений. Сюда же выносят свои воды великие реки Сибири, а их состояние далеко от идеала. Далее месторождения нефти и газа, которые начинают разрабатывать на арктическом побережье, тоже вносят свою лепту в ухудшение экологии региона.</p>
    <p>Арктика также является «кухней погоды». Так что изучение погоды, климата в этом районе важно с практической точки зрения. Пора уже подумать о том, что будет через 50—100 лет, если мы не перестанем все так же бесхозяйственно обращаться с природой. Представьте, что станет с нами со всеми, если вдруг начнут таять льды Арктики вследствие всеобщего потепления? Очередной всемирный потоп может стать печальной реальностью.</p>
    <p>Систематическое изучение ледового покрова можно проводить лишь с помощью атомной подлодки. В это же время можно проводить биохимические и биофизические исследования.</p>
    <p>И наконец, такая плавающая лаборатория открывает широкие возможности для изучения геологии, физических полей рельефа морского дна и т. д. Знание же рельефа и геологии района откроет доступ к гигантским природным кладовым. Ведь здесь, на шельфе, уже сегодня можно найти очень многие полезные ископаемые и в первую очередь большие запасы нефти и газа.</p>
    <p>Лодка же, опускающаяся до глубины 200 м и более, может быть оборудована буровой установкой, с помощью которой весьма удобно проводить разведочное бурение.</p>
    <p>Новые сведения об Арктике ученые получат еще до того, как будет принято окончательное решение о переоборудовании одной из современных подлодок. Дело в том, что в настоящее время ведется рассекречивание тех данных, которые за прошедшие годы были накоплены российскими и американскими специалистами, прокладывавшими «коридоры» для более удобного прохода лодок по тем или иным районам Мирового океана и в первую очередь Арктики — ведь через полюс наиболее короткий путь от США к России.</p>
    <p>Таким образом, вскоре, возможно, будет выбрана одна из подлодок российского или американского флота, которая находится в хорошем техническом состоянии. Из нее вытащат ракеты и пусковые установки. На освободившемся месте разместят научные лаборатории, каюты для ученых. Компьютерный комплекс, имеющийся на борту каждой ракетной подлодки, будет модернизирован, получит новое программное обеспечение, которое позволит быстро обрабатывать получаемые данные.</p>
    <p>Проект должен быть международным хотя бы потому, что таким образом будут в корне устранены взаимные подозрения. (Ведь иначе такая подлодка может выполнять, кроме всего прочего, и спецзадания своего правительства.) Международный экипаж не в состоянии будет что-либо засекретить; полученные знания пойдут в общую копилку.</p>
    <p>Россия может представить для осуществления проекта самую большую лодку в мире типа «Тайфун»; американцы, скажем, поставят более совершенное, чем у нас, компьютерное, навигационное, приборное оборудование…</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>БЫЛ ТАКОЙ СЛУЧАЙ</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p><image l:href="#i_022.png"/></p>
    </title>
    <empty-line/>
    <subtitle>ЛОВКОСТЬ РУК и… НЕМНОГО МОШЕНСТВА</subtitle>
    <p>Несколько лет назад по туристской путевке я была в Чехословакии — тогда страна была еще единой. И вот в Праге прямо на улице к нам с подругой подошел меняла. Он сказал, что знает: русские привозят с собой лишние (т. е. не указанные в декларации. — С.З.) деньги, рубли, и предложил поменять их на кроны. Мы с подругой сначала отказались, поскольку он предлагал за 100 рублей всего 400 крон. Но меняла не отставал и постепенно набавлял цену. Он говорил, что ему очень нужны русские деньги, чтобы купить какое-то лекарство, которое ему достанут в советском посольстве.</p>
    <p>В общем, когда он предложил за 100 рублей 1200 крон, подруга решила рискнуть. Мы чуть приотстали от нашей группы и спрятались за колоннаду какого-то дома. Подруга достала спрятанные десятки, и мужчина стал отсчитывать из рук в руки обещанные кроны. Когда он уже заканчивал счет, и на руке моей подруги выросла пачка купюр, сзади вдруг раздался тихий голос, с акцентом сказавший по-русски:</p>
    <p>— Вы чем это тут занимаетесь?</p>
    <p>Мы обе вздрогнули, мужчина, похоже, тоже перепугался; и все быстро разошлись в разные стороны, зажимая в кулаке каждый свою добычу. Но когда подруга потом пересчитала деньги, у нее в руках оказалось всего окаю 400 крон — та сумма, которую меняла предлагал в самом начале.</p>
    <p>Жалко денег, конечно. Но нас обеих также заинтересовал и вопрос: «Куда делась та бумажка 1000 крон, которую мужчина уже положил на руку моей подруги?» Я потом вспомнила, что краем глаза как будто видела мимолетное, очень быстрое движение руки мужчины. Но, конечно, в суматохе не обратила на то внимания сразу.</p>
    <cite>
     <text-author><emphasis>М. П. Петрова, г. Москва</emphasis></text-author>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Уважаемая Мария Петровна!</p>
    <p>Вы и ваша подруга стали жертвой обыденной операции двух «жучков»:</p>
    <p>Пока один менял вам деньги, другой зашел со стороны и отвлек ваше внимание неожиданным вопросом. Достаточно было мига замешательства, чтобы тренированным движением меняла «снес» большую часть денег с руки. Именно это мимолетное движение вы и заметили краем глаза.</p>
    <p>В общем, ловкость рук, немного мошенства — и пара приятелей за несколько минут заработала себе на обед в приличном ресторане. Надеюсь, вы извлекли из данного случая соответствующий урок, тем более что подобные случаи теперь не редкость и в нашей столице.</p>
    <p>Наши отечественные менялы обманывают иностранных туристов ничуть — а при случае и своих сограждан — не хуже чешских коллег.</p>
    <p>Более того, в наше время расцвела настоящая индустрия выманивания денег у доверчивых простаков. Я не говорю уж о цыганках, обещающих отгадать будущее, стоит им лишь «позолотить ручку». Обман поставлен на профессиональную основу: тут и всевозможные лотереи, рулетки, игра в карты. Но, пожалуй, психологически и технически наиболее интересна игра в «скорлупку». Часто на привокзальной площади или в подземном переходе видишь такую картину: один человек быстро переставляет с места на место пластмассовые стаканчики, а другие внимательно следят за его манипуляциями, стараясь увидеть, под каким именно стаканчиком останется шарик. Кто угадал, тот выиграл. Так по крайней мере считается теоретически. Ну, а можно ли выиграть на практике?</p>
    <p>Один из наперсточников, Николай, по моей просьбе рассказал немного о своем ремесле. (Но так и не открыл своего имени-фамилии полностью.)</p>
    <p>Профессионал-наперсточник, сказал он, как хороший музыкант должен тренироваться по 4–5 часов в день, отрабатывая координацию движений. Я даже пива не могу выпить. Выпил — бери выходной, иначе на выигрыш уже не надейся. Больше проиграешь, чем заработаешь…</p>
    <p>И вообще, как оказалось, заработки у наперсточников не такие уж сказочные, как может сначала показаться. Слишком много побочных расходов.</p>
    <p>Держатель игры должен оплачивать участкового милиционера, который по согласованию не только в данный момент гуляет на другом конце привокзальной площади, но и должен предупредить наперсточника через посыльного, если в районе появился незапланированный патруль или случилась еще какая напасть. Шулер также финансирует «прикрытие» — охрану из 2–3 парней покрепче, которые в случае чего помогают ему скрыться, а в обычное время обеспечивают показной ажиотаж. Именно с ними, «подсадными утками», наперсточник играет большую часть времени, позволяя им выигрывать время от времени и ожидая, когда в раскинутую сеть попадет настоящий клиент.</p>
    <p>Методика его обчистки элементарна, но действует достаточно эффективно. Пока игра идет по-маленькой, клиенту иногда дают выиграть. Но как только он уверует, что у него глаз-ватерпас и рискнет повысить ставку, его тут же и обчистят. Каким образом?</p>
    <p>Во-первых, сам наперсточник до предела повышает ритм, скорость своих манипуляций. Во-вторых, подключается одна из «подсадных уток». Задача подставки создать какую-либо помеху, чтобы отвлечь внимание клиента. Одного мгновения достаточно, чтобы он упустил контроль над ситуацией и шарик исчез. Причем исчезнуть он может не только под одним из стаканчиков, но и вообще останется зажатым в руке наперсточника. «Особенно удобно проводить такой трюк с мягким шариком из губчатой резины», — прокомментировал этот момент мой эксперт.</p>
    <p>В общем, как ведите, на успех мероприятия и в данном случае рассчитывать не приходится. Не надейтесь и на сочувствие толпы; в момент «разборки» каждый постарается остаться в стороне. Не поможет и милиция — первым к месту происшествия подоспеет как раз тот участковый, который состоит «на прикорме» у данной компании.</p>
    <p>Впрочем, если верить тому же Николаю, среди наперсточников тоже встречаются разные люди. Некоторые из них играют относительно честно, полагаясь больше на ловкость рук, нежели на мошенство. И расплачиваются, если клиент выиграл. «Это имеет смысл в том случае, когда есть возможность работать хотя бы несколько дней подряд на одном месте, — сказал Николай. — Расчет тут простой. Выигравший сегодня, завтра расскажет об этом своим приятелям, клиентов станет больше, и у тебя в конце концов появляется реальная возможность не остаться в накладе…»</p>
    <p>Так что и тут срабатывает та же арифметика, что в настоящих игорных домах. Кое-кто из клиентов порой выигрывает, но общий счет все равно в пользу казино…</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>ДОСЬЕ ЭРУДИТА</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p><image l:href="#i_023.png"/></p>
    </title>
    <empty-line/>
    <subtitle>БОМБА, КОТОРАЯ НЕ УБИВАЕТ?..</subtitle>
    <p>Как утверждает английская газета «Дейли телеграф», в Великобритании создается устройство, взрыв которого лишь временно выводит из строя людей, но губителен для электроники. Вместо ударной волны из точки взрыва распространяется радиоволна высокой частоты и гигантской мощности.</p>
    <p>Взрываться бомба будет в воздухе, над целью, пишет корреспондентка газеты Кристи Кембел. После этого сгорят или по крайней мере прекратят работу все окрестные компьютеры, будут нарушены теле- и радиопередачи, выйдут из строя ЛЭП и другие контуры энергоснабжения в данном районе. На людей же мощный импульс электромагнитной энергии будет действовать практически так же, как и на приборы, — прерывать на короткое время коммуникации организма, выводить из строя нервные клетки (в том числе и мозга). В результате этого пострадавшие, естественно, отключатся — на какое-то время лишатся сознания. Но поскольку живые организмы спроектированы природой куда с большим запасом прочности, чем приборы, то в большинстве своем люди очнутся, не ощущая особых последствий.</p>
    <p>Основным элементом бомбы служит цилиндрический резонатор, обложенный обыкновенной взрывчаткой. При взрыве стоячая волна из резонатора в доли секунды становится бегущей, а значит, мощным энергоносителем. В разные модификации этих бомб, кроме того, могут входить, скажем, химикаты, съедающие покрышки авиационных шасси, или своеобразное биологическое оружие — микробы, превращающие жидкое горючее в желе.</p>
    <p>Разработка неубивающей бомбы представляет собой лишь часть программы по созданию «гуманного оружия». Правда, не все его виды столь уж безобидны для людей. Например, на британских военных кораблях уже установлены лазерные излучатели, луч которых способен ослепить летчика или оператора, заходящего в атаку летательного аппарата, — самолета или вертолета. Полностью зрение потом никогда не восстановится, а при определенной мощности луча есть вероятность, что человек ослепнет навсегда.</p>
    <p>Международный Красный Крест и ему подобные организации настаивают на решительном запрете таких излучателей, нарушающих, как утверждают представители этих организаций, Женевскую конвенцию. Однако электромагнитная бомба не подпадает под существующие положения конвенции. Поэтому нет ничего удивительного в том, что, согласно слухам, подобное же оружие активно разрабатывается в секретных лабораториях США и России.</p>
    <p>Пентагон называет эти бомбы «магическими пулями». Сенатор Сэм Нан, председатель сенатской комиссии по вооруженным силам, выступил даже с предложением использовать новое оружие против сербов. Действительно, неубивающие бомбы могут оказаться весьма полезными для прикрытия колонн с гуманитарной помощью в Боснии и Герцеговине. Это, надо полагать, придаст новому оружию должную актуальность.</p>
    <p>Недавно министерство обороны Великобритании официально подтвердило существование такого проекта, подчеркнув, однако, что со стороны армии запроса на подобные бомбы пока нет. Но положение ведь может измениться. Генералы не отрицают, что при операциях на Балканах (или в каком-то другом районе земного шара) британские войска могут подвергнуться массированной атаке, а политическая ситуация не позволит им нанести полноценный ответный удар. Вот тогда-то и окажется полезной неубивающая бомба. Так что не случайно один из разработчиков нового оружия недавно заявил во всеуслышание: «Такого рода «глушилка» могла бы очень пригодиться в Югославии…»</p>
    <p>Другой пример использования подобного оружия — выведение из строя военно-воздушных баз неприятеля. Мощность импульса чрезвычайно высока — достигает одного гигаватта: этого вполне достаточно, чтобы вышла из строя вся бортовая электроника, без которой современный самолет глух и слеп.</p>
    <p>Публикации последнего времени свидетельствуют, что в ходе войны за освобождение Кувейта союзники уже использовали «магические пули» и им подобное оружие для выведения из строя систем энергоснабжения и радарных установок Ирака.</p>
    <p>В особенности новая бомба окажется губительной для «начинки» так называемого высокоточного оружия, о создании которого объявили все ведущие армии мира. Первые образцы этого оружия — крылатые ракеты, имеющие на борту электронные карты высокой точности, позволявшие нацеливать боеголовку на отдельное окно определенного здания, — были также опробованы в войне с Ираком.</p>
    <p>Нынешнее же сообщение подтверждает старую истину — борьба щита и меча, похоже, никогда не будет завершена. Или по крайней мере будет продолжаться до тех пор, пока с Земли не исчезнет последний солдат.</p>
    <subtitle>ПОЧЕМУ</subtitle>
    <subtitle>МЫ ЛЮБИМ ДЕТЕЙ?</subtitle>
    <p>Родительские чувства кажутся нам естественными. Когда мы в лесу наталкиваемся на гнездо малиновки, и маленькая птичка храбро бросается в бой, мы восхищаемся мудростью природы и героизмом малиновки. Если же нам показывают по телевидению молодую мать, которая истязала своего двухлетнего сына, потому что он, видите ли, слишком долго хныкал, мы приходим в ужас.</p>
    <p>Но что в самом деле превращает родителя, на какой бы ступеньке он ни находился в природе, в раба собственного потомства? Родитель еще только готовится стать таковым, а уже строит гнездо для своих деток. Когда же они появляются, он добывает им еду, защищает даже с риском для собственной жизни. Он или она убирает гнездо, ограждает чад от попыток из него выпасть и т. д. и т. п. Пока наконец не вводит их в стаю.</p>
    <p>Что же заставляет родителей проделывать эту по истине адскую работу? Говорят, инстинкт… Этологи лишь ныне пытаются договориться, специализированный ли это инстинкт или часть общего, приказывающего заботиться о продолжении вида. Родительская программа у одних существ, например насекомых, более жесткая, у других — млекопитающих — более гибкая. Самая гибкая программа — у людей. Здесь нет прокрустова ложа предписаний. Любовь и нежность, терпение и изобретательность — вот что требуется от родителя. От него требуется так много, что только диву даешься, как молодые быстро постигают эту науку. Инстинкт…</p>
    <p>Но на чем он держится? Каков его биохимический механизм? Почему у различных видов родительское поведение проявляется неодинаково? Ответы на многие из этих вопросов опубликованы в октябрьском номере журнала «Нейчур» за 1993 год. Исследования велись на мы-шах-полевках, чье поведение достаточно разумно, хорошо исследовано и поддается манипулированию. И мозг этих грызунов функционально и анатомически может служить моделью человеческого мозга.</p>
    <p>Оказалось, что родительский инстинкт зиждется на двух гормонах — вазопрестине и окситоцине, которые вырабатывает мозг любого млекопитающего.</p>
    <p>Эти два гормона, небольших белка, заставляют самца и самку объединяться в пару для совместного воспитания детенышей, относиться друг к другу нежно и заботливо, формировать у своих отпрысков взаимную дружбу и необходимые связи с окружающим миром. Действия гормонов разграничены полом. Окситоцин управляет поведением самок, вазопрестин — самцов. Оба вещества были известны давно, но, как это случается в науке, свойства их оказались изучены не полностью. Например, про окситоцин было известно, что он сокращает матку при родах, способствует выработке молока у кормящих матерей. А вазопрестин участвует в стрессовых реакциях, когда индивидууму нужно либо вступить в схватку с врагом, либо обратиться в бегство. Оказалось также, что вазопрестин принуждает самца к моногамии.</p>
    <p>Исследователи из университета штата Массачусетс нашли в мозгу полевок участки, богатые вазопрестином, и вводили туда блокатор гормонов. И тотчас же заботливый отец переставал замечать своих отпрысков, не откликался на их зов и больше не оттаскивал от выхода из норки.</p>
    <p>Кроме того, как оказалось, вазопрестин помогает самцам опознавать друг друга. Вполне может быть, что некоторые виды шизофрении — тоже результат недостатка этого гормона.</p>
    <p>Примерно таково же воздействие окситоцина на поведение самки. Только его действие гораздо мягче. Доктор Сил Картер из университета штата Мериленд полагает, что самкам чужда защитная агрессия ради любви, которую столь часто проявляют самцы. Если вводить окситоцин в мозг, там возникают новые связи, мозг оказывается более пластичным, а значит, более податливым к медикаментозным воздействиям. Это дает возможность снизить гормональный барьер мозга, который мешает гормонам проникать в серое вещество. В некоторых случаях это опять-таки может улучшить лечение психических заболеваний.</p>
    <p>Интересно и такое наблюдение. Оказывается, что агрессивные женщины-политики после беременности и родов становятся намного мягче. Если раньше они были эгоистичны, то теперь — сама отзывчивость.</p>
    <subtitle>АЭРОПОРТ XXI ВЕКА</subtitle>
    <p>Чуть ли не каждый день в воздухе появляются самолеты все новых марок. А вот аэропорты как будто застыли во времени: базовый проект типового аэропорта вот уже несколько десятилетий остается неизменным: здание аэропорта, башня административно-диспетчерских служб, взлетная полоса с рулевыми дорожками… Но вот, похоже, прогресс вскоре коснется и аэродромов. Во всяком случае Джим Стари из Колорадо изобрел принципиально новый тип аэропорта.</p>
    <p>Этот проект, который изобретатель назвал Стар-портом, позволит уменьшить расход энергии и топлива, уменьшит шум и улучшит экологию, сообщает «Голос Америки».</p>
    <p>Изобретение построено на принципе использования силы тяжести. Самолеты стартуют с крыши 20-этажного здания и мчатся вниз по наклонной полосе, набирая скорость, словно санки с горки. Понятное дело, в таком случае они набирают скорость значительно быстрее, чем на обычной горизонтальной полосе, и отрываются от взлетной дорожки скорее.</p>
    <p>Посадка же производится в противоположном направлении — в горку. Чтобы пилотам было легче взлетать и садиться, взлетные полосы внизу сделаны широкими, вверху — сужающимися и слегка вогнутыми, чтобы самолеты придерживались центральной оси автоматически.</p>
    <p>Крутизны полос недостаточно, чтобы полностью погасить скорость садящегося самолета, — иначе он, чего доброго, будет скатываться назад, не взобравшись на крышу, с непредсказуемыми последствиями. Чтобы затормозить в нужный момент, Джим Стари изобрел специальную тормозную систему, которая не только замедляет движение, но и использует энергию вращения колес для работы электрогенератора.</p>
    <p>Затем запасенная энергия используется для заруливания самолетов на стоянку. Благодаря этому пилот авиалайнера сможет выключать двигатели, как только колеса коснутся посадочной полосы, утверждает изобретатель.</p>
    <p>«Боинг-747» расходует при посадке около 200 л. горючего только на выруливание. По расчетам Стари, расход горючего может быть снижен при новой системе на взлет и посадку примерно на 25 %. А это значит, крупный аэропорт сможет в год экономить около 1,2 млн. т. горючего. Кроме того, улучшится экология и снизится шум — ведь самолеты будут выключать двигатели тотчас по приземлении. А при взлете пробегать по земле меньшее расстояние.</p>
    <p>Кроме того, Стар-порт требует для своего размещения меньшие площади, чем обычно. Некоторые архитекторы с интересом рассматривают предложения Дж. Стари. Однако до строительства пробного аэропорта дело пока не дошло — слишком уж необычно это нововведение.</p>
    <subtitle>РАЗУМНЫЙ ДОМ</subtitle>
    <p>Этот дом с четырьмя спальнями, построенный в пригороде Вашингтона, по внешнему виду ничем не отличается от соседних зданий. Однако, как сообщает корреспондент «Голоса Америки» Сэм Айкер, телефонная фирма «Белл Атлантик» называет это сооружение домом будущего, или разумным домом.</p>
    <p>Он получил такое название по той причине, что связан с внешним миром волоконно-оптическим кабелем, который может вместить куда больше информации, чем стандартные телефонные провода. И вот фирма «Белл Атлантик», которая обеспечивает телефонное обслуживание населения нескольких штатов — от Нью-Джерси до Вирджинии, — построила этот дом в качестве наглядного пособия. С его помощью она рекламирует новые телеуслуги, которыми сможет обеспечить каждого потребителя в скором будущем.</p>
    <p>Благодаря повышенной пропускной способности кабеля абоненты получат доступ к невероятному количеству информации через комбайн, представляющий собой гибрид компьютера и видеомонитора, которым они пользуются в интерактивном, то есть диалоговом, режиме. Например, можно покупать продукты, не выходя из дома. Достаточно вызывать на экран прикладную программу под названием «Поход в продуктовый магазин», выбрать из появившегося перечня необходимые вам товары, и они вскорости будут доставлены на дом с посыльным.</p>
    <p>Руководитель программы Лиза Дитрих говорит, что данная программа также показывает покупателю все витрины магазина, помогая ему воочию видеть, что он может купить. С другой стороны, если у вас нет времени на изучение всего ассортимента, можно включить другой вариант программы, в котором представлены 100 видов продуктов, пользующихся наибольшим и постоянным спросом.</p>
    <p>Если хозяйка вечером ждет гостей, то для составления меню ей опять-таки достаточно нажать кнопку, и на экран вызывается программа кулинарных рецептов. Скажем, выбор выпал на беф-строганов. Хозяйка, касаясь пальцем соответствующей позиции на экране, указывает, сколько будет гостей, и тогда компьютер рассчитывает точное количество продуктов, которые вы должны купить.</p>
    <p>В доме также установлен сканирующий телефон, который позволяет осуществлять необходимые банковские операции, не переступая порога дома. В гостиной, где установлен видеомонитор высокой четкости, к услугам обитателей дома и гостей — огромный выбор видеофильмов. Имеются и полезные программы. Например, медицинская, которая позволяет проконсультироваться о простейших случаях заболевания детей или взрослых обитателей дома. С помощью этой программы можно также узнать координаты ближайшего врача и дантиста. Более того, рекламные видеоролики показывают, как выглядит специалист, оборудование его кабинета, а сам он рассказывает о себе, своем образовании и даже философском взгляде на проблемы лечения.</p>
    <p>Электронная справочная служба также подскажет адреса мастеров по ремонту телевизоров, электрика, сантехника и т. д.</p>
    <p>Система представляет огромные возможности для обучения. Можно заочно присутствовать на лекции в университете, участвовать в семинаре или просто задействовать учебный курс того или иного профиля. Детям интерактивное видение окажет помощь при приготовлении уроков. Нужные материалы можно затребовать по видеоканалу из любой библиотеки страны.</p>
    <p>А закончив дела, можно поиграть в видеоигры, связавшись с соседом по телефонному каналу.</p>
    <subtitle>ЧТО СЛУЧИЛОСЬ С «МАРС-ОБСЕРВЕРОМ»?</subtitle>
    <p>Где-то в окрестностях Красной планеты плывет американская автоматическая станция «Марс-Обсервер», безмолвная и бездействующая. А может ее и вообще больше не существует?..</p>
    <p>Во всяком случае АМС, которая должна была 24 августа 1993 г. совершить тормозной маневр и выйти на околомарсианскую орбиту высотой 234 км, внезапно замолчала. Все попытки пробудить замолчавший зонд сигналами с Земли оказались тщетны.</p>
    <p>Что именно произошло, никто не знает. Остается только гадать. Специалисты лаборатории реактивной тяги НАСА в Пассадине, например, полагают, что скорее всего станция вышла на орбиту вокруг Марса. Однако то ли антенна не развернулась, то ли ее ориентация оказалась неправильной и сигналы теперь идут в сторону от Земли. Другие эксперты полагают, что дело может быть еще хуже. «Обсервер» замолчал, когда бортовой компьютер дал команду поднимать давление в топливных баках. Тогда, может быть, станция взорвалась от избыточного давления и более не существует? На это указывает хотя бы тот факт, что один из баков с гелием, откуда он поступает в топливные баки для повышения давления, пришлось заменить буквально перед стартом, из-за течи. Не могло ли нечто подобное произойти с другими баками?</p>
    <p>Впрочем, инженеры НАСА сомневаются, что баки могли взорваться, поскольку каждый из них оснащен дополнительными регуляторами давления. Кроме того, рабочее давление не столь высоко, чтобы разорвать оболочку топливного бака.</p>
    <p>Поэтому недавно в ход была пущена еще одна версия, объясняющая, что могло произойти со станцией стоимостью в 980 млн. долларов. Приверженцы этой экстравагантной гипотезы утверждают, что авария была сделана намеренно, чтобы скрыть правду о Марсе.</p>
    <p>Правда же заключается в том, полагают эти эксперты, что на Марсе открыты следы древней цивилизации. И новая станция с ее совершенной аппаратурой должна была добыть неопровержимые доказательства ее существования.</p>
    <p>Сторонники такой детективной гипотезы во главе с бывшим научным консультантом телестанции Си-Би-Эс Ричардом Хоглендом опираются на доклад, составленный 33 года назад мозговым трестом — Институтом Брокхвенса по заказу НАСА. В докладе под названием «Предполагаемые последствия исследования космоса человечеством», в частности, было указано, что в какой-то момент в ходе таких исследований на Луне, Венере или Марсе вполне возможно будут обнаружены неземные формы жизни. «Следует ли сообщать о них широкой общественности или все следует хранить в тайне?» — вопрошалось в докладе.</p>
    <p>Ричард Хогленд и его последователи утверждают, что на фотоснимках, опубликованных в 1976 году, в районе равнины Седония видны следы объектов явно искусственного происхождения. Речь идет прежде всего о знаменитом «марсианском сфинксе» и пирамидах вокруг него. Примерные размеры объектов 2,5 х 2 км. Специалисты утверждают, что на других снимках, присланных для анализа, они нашли еще две структуры в форме лица на другой стороне Марса. Возраст диковинных построек определен в 500 млн. лет. Причем авторы анализа полагают, что вероятность их естественного происхождения весьма невелика.</p>
    <p>Небольшие объекты в непосредственной близости от пирамиды расположены в виде правильного пятиугольника, говорится в докладе группы Хоугарда на 178 страницах. Его единомышленники полагают, что данные объекты — дело рук инопланетян, некогда прилетавших в Солнечную систему и, возможно, остающихся в ней и поныне.</p>
    <subtitle>НЕВЕРОЯТНЫЕ</subtitle>
    <subtitle>СОВПАДЕНИЯ</subtitle>
    <p>Встретив человека, которого вы давно не видели, вы удивляетесь: «Это же надо! Вот так встреча!..» Действительно, с точки зрения вероятности такая встреча весьма маловероятна. Но ведь в жизни случаются и куда более удивительные совпадения. Вот тому лишь несколько примеров…</p>
    <p>…Когда Людовик XVI был еще ребенком, астролог предсказал, что ему нужно опасаться 21 числа каждого месяца. Король внял предостережению и никогда ничего серьезного в этот день не предпринимал. И все-таки, как говорится, от судьбы не уйдешь. 21 июня 1791 года Людовика XVI и королеву арестовали, когда они пытались бежать из Франции. В следующем году 21 сентября Франция отменила королевскую власть и провозгласила себя республикой; 21 января 1793 года бывшего короля казнили.</p>
    <p>…Известный дуэлянт Анри Трайн, живший когда-то в Марселе, за 17 лет вызывался на пять дуэлей. Четыре его противника умерли до того, как был произведен первый выстрел, а на пятой сам Трайн умер от разрыва сердца.</p>
    <p>…Линкольн избран президентом в 1860 году; ровно через 100 лет президентом избрали Кеннеди. Оба президента были борцами за гражданские права и придерживались демократических убеждений. Обоих убили в пятницу, в присутствии жен. Причем каждая из жен потеряла по сыну в то время, когда они жили в Белом доме. Оба президента были убиты пулей, которая вошла в голову сзади. Линкольна убили в театре Форда, а Кеннеди был убит, когда ехал на автомобиле «Линкольн», который был изготовлен фирмой Форда.</p>
    <p>Обоих сменили на посту вице-президенты по фамилии Джонсон, Эндрю и Линдон Джонсоны. Оба они были южане и оба демократы, бывшие сенаторы. Эндрю Джонсон родился в 1808 году, а Линдон Джонсон родился через 100 лет, в 1908 году. Первое имя личного секретаря Линкольна было Джон; также звали и Кеннеди. А фамилия его личного секретаря была Линкольн.</p>
    <p>Джон Бут, убийца Линкольна, родился в 1839 году, а убийца Кеннеди — Ли Харви Освальд — в 1939 году. Оба опять-таки с юга, оба придерживались экстремистских взглядов. Обоих убийц убили еще до начала судебного процесса над ними. Бут убил Линкольна в театре, а потом скрывался в складе зерна. А Кеннеди был застрелен из склада, правда книжного, и убийца скрывался потом в кинотеатре.</p>
    <p>…В Америке живут две женщины. Обеих зовут Ванда Мери Джонсон. Обе родились в Мериленде. Одна выдает багаж на железнодорожной станции в Вашингтоне, другая — медсестра. Родились обе 16 июня 1953 года. У каждой — по двое детей и двухдверному автомобилю «Форд-Гранада» одинаковой окраски.</p>
    <p>…Английский актер Энтони Хопкинс подписал контракт на исполнение одной из ведущих ролей в фильме по книге Трайта Фартлсра «Девушка с Петровки». Прежде чем играть, актер решил прочесть роман. Он поехал на известную в Лондоне улицу, где расположено большинство книжных магазинов, но книги так и не нашел. Огорченный, он спустился в метро, собираясь отправиться домой и тут обнаружил на скамье роман, забытый кем-то.</p>
    <p>Через два года в гости к Хопкинсу зашел Фартлер. Увидел книгу и по пометкам обнаружил, что это тот самый экземпляр, который он подарил сценаристу. Ну, а сценарист, как вы уж догадались, потерял книгу в метро…</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Читайте</p>
    <p>в следующих номерах</p>
    <p>«ЗНАКА ВОПРОСА»</p>
   </title>
   <empty-line/>
   <p>о загадочном монахе Авеле, предсказавшем судьбы многих русских императоров;</p>
   <empty-line/>
   <p>о восточных единоборствах:</p>
   <p>что же лежит в основе этих видов борьбы;</p>
   <empty-line/>
   <p>о «небесном электричестве» или просто о молнии;</p>
   <empty-line/>
   <p>и, наконец, все-все-все о НЛО!</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_024.jpg"/>
   <empty-line/>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>У древних гуанчей Канарских островов также существовал запрет на выход в море. Они вообще панически боялись океана. Отчего?</p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Все это отчетливо напоминает события Филадельфийского эксперимента в октябре 1943 года в США. См. нашу работу: «Что случилось с эсминцем «Элдридж»?» М: «Знание», серия «Знак вопроса», № 3, 1991.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAAEAYABgAAD//gAfTEVBRCBUZWNobm9sb2dpZXMgSW5jLiBWMS4wMQD/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</binary>
 <binary id="i_001.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAABFCAMAAAA4qFmqAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="i_002.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAABhCAMAAACklR6KAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="i_003.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAAAxCAMAAAAbf/wiAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="i_004.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAALkAAAB+CAMAAABPnkBiAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="i_005.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFMAAABkCAMAAADNE/wnAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="i_006.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAL8AAAEsCAMAAAClsZJtAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B
AACxjwv8YQUAAAMAUExURQAAAAEBAQICAgMDAwQEBAUFBQYGBgcHBwgICAkJCQoKCgsLCwwM
DA0NDQ4ODg8PDxAQEBERERISEhMTExQUFBUVFRYWFhcXFxgYGBkZGRoaGhsbGxwcHB0dHR4e
Hh8fHyAgICEhISIiIiMjIyQkJCUlJSYmJicnJygoKCkpKSoqKisrKywsLC0tLS4uLi8vLzAw
MDExMTIyMjMzMzQ0NDU1NTY2Njc3Nzg4ODk5OTo6Ojs7Ozw8PD09PT4+Pj8/P0BAQEFBQUJC
QkNDQ0REREVFRUZGRkdHR0hISElJSUpKSktLS0xMTE1NTU5OTk9PT1BQUFFRUVJSUlNTU1RU
VFVVVVZWVldXV1hYWFlZWVpaWltbW1xcXF1dXV5eXl9fX2BgYGFhYWJiYmNjY2RkZGVlZWZm
ZmdnZ2hoaGlpaWpqamtra2xsbG1tbW5ubm9vb3BwcHFxcXJycnNzc3R0dHV1dXZ2dnd3d3h4
eHl5eXp6ent7e3x8fH19fX5+fn9/f4CAgIGBgYKCgoODg4SEhIWFhYaGhoeHh4iIiImJiYqK
iouLi4yMjI2NjY6Ojo+Pj5CQkJGRkZKSkpOTk5SUlJWVlZaWlpeXl5iYmJmZmZqampubm5yc
nJ2dnZ6enp+fn6CgoKGhoaKioqOjo6SkpKWlpaampqenp6ioqKmpqaqqqqurq6ysrK2tra6u
rgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADq67vwAAAEAdFJOU///////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
/////////////////////////////////wBT9wclAAAACXBIWXMAAA7DAAAOwwHHb6hkAAAA
B3RJTUUH4gsXCAIa7AGEXgAAAAd0RVh0QXV0aG9yAKmuzEgAAAAMdEVYdERlc2NyaXB0aW9u
ABMJISMAAAAKdEVYdENvcHlyaWdodACsD8w6AAAAB3RFWHRTb3VyY2UA9f+D6wAAAAh0RVh0
Q29tbWVudAD2zJa/AAAABnRFWHRUaXRsZQCo7tInAAAAGHRFWHRTb2Z0d2FyZQBwYWludC5u
ZXQgNC4xLjQTQGjEAABmjElEQVR4Xu29h1cUyxM/2rM5wJJzzlFyVFFEQIIkAVEJknOWICAg
SSSJoCAICiZAQf/FflXdPbuL937f173vd973vnPe59wrM7MTarqrK3V1DaH/38b/T///Fv8/
/f9b2ED/0NzE+teDF4uLCxvHx2+3NxYAr17OT3Y/n3k+MTL3pL2jbXK0rbNzoLe5tbW1Y6C1
tb6lHbba2+ofNLS2Njc3NTS2NLa2NNfXNt+vf1Tf/LiyqvJ+TU1dbWVFZVVFVWXV4/vN/XWt
TZ1P+we625paO/s7Ozv7xyaX9l5++LHzif4ShFjjz+mvJUShUKkl+FdtMOh1SkmvUeuNrhqi
VGhNGhVx1LsFBbkS4hbo4+3t7ePn7e3rZfLy8XF09w2BHR8PV18fX0f3EM/QaC//uMw70WEZ
CRHRCUm+voE+qfmxvn5+vh6OAQbi5KN1dsGHEYnAf5JCrdPpjTq9Xq3SaZQqiSjVaoOTvZ1G
52gL/Z2kT2z9L3Hx8+T0/OTk5Hh7rDmKXNhAf+MtsfGvwTvJlvavqxYb/xqsaW3i/4di41+D
FRdb6K+uFxv/Gky42kJ/fanY+Ndgzjb6y8TGvwbLbrbQ3/hIbPxrMONkC/3N/7r2n7SJ/pZK
sfGvwaSHLfQ/qBEb/xqMB9lC/8N/nfxv97OF/rrHYuNfg16b6G+qFRv/GjwNtoX+hn+b/u0v
jrOF/rZ7YuN/ht4VscHQpspJsIX+x3fFxv8Ah/B/vSMhDnV8n9JuZ2JXnGnT+K0SG/8v4dc1
qwf+uq0hHEe42w1uHnGtT7KJ/v/D8v/XxMrKKZ2/oOuBvrg/+Qp8vLfsJ8B5NlAYKHbWbzDS
ATEvYbfBi207PrCJf/6Z/7K++ay/u661qvbLW6DPCneRhLCfdCoO/ga/n/sJ8tyRgEeFeJ2E
vxICBj6lPR58h5A7uFuqFHvudTdsot8m+f8DzNunG93PkiKmSoqy0pKC6uIzDPl3ipvYr7u3
kYjCE7qaiJTo7p6Af6THzavnlM7G4BYhXs/g1EE/vkMcUH+e54g94lVNp22SP3/KP3foKX2/
dbdmpHZkemh5oAv8pKmZrvbl+pfhLdl1gZENdAmJVrdR+iIWKfGdhquK8IVUZV8onTbiQaLN
fQM8VunJdgjJWIWTdjPEniZvE3afpNhCf9Mf2W8Xh0uLA+f7p239M89WWrqflRTR7ScdvV29
c737MeNdc42d7WneeuI5DNR7AyWG6s+UfmStamqH6xtwC1p3ELZXkLUQeqY610S3kJgO3N3O
TwJ++nP66++Ljf+Mrf3pH5v09QB9eT81JzUuRqMFngg0GEyeISGpqbmeFWW1DQ1LN1cSckB8
q4GSlB64aiYcicrZofQ7DlpA8jwcfmrPd0ggvCsaa3xPyt7C3VFXIiUW/J/k/w97G1uH8z+6
+wrsnLT8WcAR4i9IOxyFBnt7dfVNGkRrJZAf2N70Mbyiyf0BbO3w9nVhfNqErwfQ5h3gbrG4
oyN3Qmp1sB3Tessm+vEZ/wkni9OjH8fqiv1dFPxBHJJSgn2lWhGg06oV3tmBhASNnz7S0qTy
oGS4bNQHz0rph802E7sidQ22P98UMsabveKekEYkYhx3T6/BywNCKm7axD/lYuOv+LQ+Xfs0
J0DH72sGEqF2xkigxkS0kW0JWgWMOHqdKHr0rfEzNBZb0RGEIKUl7LUV2bg974/bMEgTUO3S
QdRVAFMG7tEB9soIXVqFLfQ//I/2z8FwZ6ubnSyWAZKRk4MBTGQaQpxKNmLt1FlwMldFkXtX
JvPDXIgeOX07nh3zHIPtb9cF44Q0461/XOPSyO7GO9ylN/GVBbxz82yhv6ZEbPyGzy+fRiku
t7wjV5AkM1rBXkS6N5No0IH8/sg4QYuSwHk47+gqDqkKJzxml7EP2xNRuA1Nm4t3pjOiJ/x6
2W5/KN9FuJef06k0W+h/9Lf0j8+8cGWKxxoSQWtFMj0bUCsNnfWhkrsyEnhhKRl/DFoHji52
JKGKncQfu9fYxe5P8V5NKFAB0TgG6F6+Hduz50N27jZ7T4QUt8gOdQG7/Tn9pX9H/0G2G4gY
6XfOt9eYAkD4uECDqYc6nBSpH8C2iYQfpGK4aNgXz7FrpPE7twPhaDLyeZdoensu5h5yrtdV
MPHzq4SPbkQcqjt4n3wHVZEt9Nf+Jf724vX0NXZLdYxgWhh0zE7MdrNnQp2Y2A8GaFuUpOoG
uKqeicLYj7Bpep7TU85snGYHPEhI2hLubRZycRk1gXt0iBkZDEFD7MjRY2ZVgET5c/obfm//
F9lC3XBITNa7gcKX5N6wUyV4EkWJHYmF5lPEPwFDnmlapwG4/CwLVBN5+iCPLuTw13drBquJ
nje7sT2Xlq/4lM0C2XImzk340vS8jw8LBQHOsmH8grSyRpfZlJKhkTWm0sxOSj2RMoFxNd4E
LLdFZs1k7MLVA+7s90xaW7ziwOi5jiYNbYtmx+2LXuAeHQxmuwBjDpNAvzrEIIFmUoJFbAP9
l+23HsbERCnTDPfzAJ5ncLeMaAcu8IyuJKYTafFhHlQrG5o+LbDpX7lS+4o4tuLh1UR2ofHq
CO7RH+b+NeWh3U/pcoo4ADIuQCLAEX9O/yX9u9+M81MAycz5RDKIDS72OZTm3kfEoZx5wds0
BsV9ix0pGHgwW4xd0sVb1ke0UwfvIZCeOagk4Jm3zff1zQAJ5O5tE/2lVuO3HTROnNCLvyFD
9jZ8GVcogXlURC/e4heIYaaQ7HAkHzNzWJkwM/q0PycMt4n2OvdyllPZLvRfFpjRiEdihANv
FV7ggXXTbZv0b7ml/YvxNkZLy4PuNAr1q6Sv8Y+238OUgBvSA1/oDoMwv8K4vErEbnjJBKbp
/incr/tGAeplf2bu0JNSIeqVV4U/2WLWXKZMNoZhoBiI2ib7uUK2PxfMI8gCOw3jJqJQdzHH
UD8LZooaLYgQF/YDCFFsQL2CeCLX0wFmDpdg4w76ksa0kXJSdIw/0AF5yMYwpQbOOh/SAOfi
PX5o+gYMO0myafw+wi4HzJuNYzM8hE2lcEKDX4bkpMBOUbiADALO9Wo1EclFRTpBfF/H373R
l/xajkPZiQzkomajM1cFj0cyRQA6O1Hu5qAaZs4BAZlcmakDwQ75c/qrOf9M8fspjFaDtAjN
GqWSKOysDprhoGf8r3DgLOZeFIF/ErHpu7gQI6HVNHegtf6xaIdwLn/oszR59LuUfeKHXhTK
hyKuuttE/30WPyxl1wKZv5sMv8EzHH9H6cT+wv9cM3PZ5ArOL93Nd2RH3FjHuo6XhbGe9W3h
pK6UgenNYJfzmh2hk6zfBNw9nWzin3p8jHCgNVWXxoBKlpwKtdw6Yf3YT0oDaBlxSImGkhE8
GtgGW3OZxxVMxWjgLANhtbntycSvio/Yb82y9CR+oLYRc8z6Y7DPqkQ+VYMu+XP60X/M5NcT
Rbo8Khk84NZMHShUrHklJlrZ5mVIOm5p+2aUsNDDFRQmh2Xs9ZWkJR4MYsRT4esSVWo3T9o4
zDG7F5GPsTdALap9oEVtoL+bFohbgGQhageFxSYEonCIwisw24drMmd7Sa1A/xG3daQ+hG0J
uLqRRHTeaT9v6LAmuj+S+7DxC+32FaTqc9FMAuymcksaEFvP7FH6Ap7llA8j0gb+6dgXNwH6
YKxqDS1WzhCDyQWsOEe53VXuJoNaG+CKY1SvIg+ZRarD94kEo1k6gXsOc7luuroDOxd3Yx/H
ugmt6Jk1x55KT4plxaUIN88AddpBk9mnVtlCf3MtKh/W/5JaUhl1pmju2xG1/B44DpwSOf1K
aDMpJAje1aynkfW1QL8rpXZEPfLjDqPM9dpXvP3zeGj2hxHFVXCe7218OUSL8MCISxy3pQHt
wp3XxtfaRH8bqkjZU5SMbmZ+cOYt5MUkqyR63/sO/KNiOwHikGyWBiP9HNrkz3jvHu4t2C2l
XL1lL8dJp3LkMexuDptv32MSl3Gld6FN8rO5/ZK5D88Wf4mWSxiVg6BPIRkkEEVsGw7hnoCW
H/QTr+7CQlHjaTxKlAlMNHjtGlfzbyuEhFBGLbMDgKf5VtoROu5WpS30tzw0R7HNMBPG4C3c
dq0qAN8o3EdyzoSGCuSmGQ5vFVAKvWAQohA6YjqLM2EIU1lnSXFxj+7TH/e4C0Ps+oT1Br1R
ZLbUVby9tIk28X/dDZkOBBf0VqaEswvR+Lo4Wb1RRSBxBdPF5AIPtuOPRCsp1EBUKLmwg/w5
h/iw+MJOBbg3YF9creWKy6WVG0RgqNYk8I6Dt8+b/0WP2KZnGVjEf05/ZyingSNJjq3K0HhL
wClO1ucwKOyDwa2RzTt4PbV4Rackdsz7BvoB9LSGN7ldTP+tqShivNZxzp4KTlupWVfGDXDj
8y3bc75qU/sPuoCYMbu2Vu2MitUKnrIytsBkdQZeyC9m/3rjrQ9LeT94PfoAe6lbyBgM5xOp
/MWhwbp4BAtwFkxCc8GgjbPJfmi6l25FP/S0Wfpb069S2TOmUpgPmsI9n8cRSUgcB+QNyaK9
9UufHvM9z8dMjn6qVK0kMdn/a0QEzFVBebN4gOFrK7KxH1gCbgU2jd+6ttv8dgIapEihcBA8
LOAhG11muKbfqgfu5e2o0TBGjhA9ILeGIm6QscvqdZQwSzcKcqbLxMyFxw0e72E47RQDG6EN
v2sL/e1Zwj0XJgGDSmeMFNNpHMDhoN2IJKzN38Eu1QYTrYNKkoQ0lPK5anqRzn5VptCsZm5I
u15tYOqBYzKVXwDP12DvKjQ22W/d7GKAUcghPXq6aleNs5uFqRCSI+gr/pJmJlJCu7HWBjNP
qbQnCenwjoJ+Ld693w/PlbyyMW5SXRl41TWw2DwZCc5uEe9XY1D5FM3mxqLS3ib7rcNHeKUK
xuASUTOBrAyxQ5vgN2hxELuzx4APoJYUsK/GY3o1UUU4kwDkeaGWSTj4yABFJHoFgN3o2shG
S7Rpt9CPNZBdaiM3Rrk/Ccdssh/acqzCv+xyDh5H+Q060EpaTyY2JYMWrWqtWmhkQqKY+uW2
BSIEBpZDGg9Y7ZXGAuc5qIrj2e7Ro0jGiA7ZwoUBNPO+hXvaZH+25VwygK1gbxYnCqNKBP0B
V2LDa03AQqZMbDBn+e3txG1MZvkV9G6au7ajWaxLDZl13sUgWHsEo0YJRx5w2HRVzbkf0WgT
/WmyV8Hb3CIhgWYOKbDfPs9Zw0epwoEkpShVRoWLX5S5qQFhD/RBxCAcX4Ykipw+BeIZ4NuB
EwG0MKwN9xzThkTIgdIvw9mXVIvKzjb6s82xSEa/GoefjskeD2FHKJOzSYCd8RonDvtBo8d/
7YEHDGjnqNUwepQO28kKa/EURGk5i3rp0+SW7vfxbiJ3OEsxLHCTSBFc+VDuX4UKxosN9Oda
2t8MTn+6bOKb4J087SPshHOvVnB/RaXxNCqDYUtlL6EUAifFAHuy+AczbtiovyVcRXrUjwEK
XVEY3wWtUMlVTATIHgBILrar8emyhf7Wu3ya6m/hZdGoLgqjr488VA2OKLS0djfcSIzMREp8
K/QFYIPBTCiYBh0xwit1unkTD3ytYNaPIfGRnPyTB140O0OfYBP9zWVW9rPGPPiYTUxMyB1y
pMHLPEWoUhuYlpZfB+eVcLSwXuGI6MRmX8kupN8ex3KNYJfwGP3J7AeJ7EaOOY3fGAWAL40W
/a7xAVfBBv65IfO/FG6nNI9IvSMnDphB4cJfQM1tHcmoNInTlLxR3TCE5Sy8ToDxKuPw2lCv
2KF9/tJeCe3b7HF0NzYXlEuN7EkC2pPNIgMhSeAP20B/uhzeJ/aW+6gzQeS5wyt4eRApWXim
dkxOKP2I5K5Uwtg2qPg7hmHI1igGu0fHT7jrdJZvSCOTOIPEkMT4G/G2NIg4eTMOYjisi2M9
7Blr9mIAnbbQ35ltfakMHcZxUD9hj8gRFW6kgckpmZx0eFxSCr/ZX7SBJ8ZOPjyItL82fkbf
4+13a3Q4ewR4WcIDcdfjWL4PXX3E9IAyYAj7ogi3iZbdbtAm+jNFw/1nMPZhd1YxJtFrCZKP
R9Sck1zxePIKtPxRQ6TdzUm8MeysbX77MqMH52SjKZ49JbAOXmpLHd+Xy8xQj4LJU0YEpVyn
8QnDblvobwi2ltnQqCgBL0+vKHFsspZWMC/LkMCo5tzG3ou41KA+epLrn9TzDfmHrs1eUHrx
8dWwG3GMYcM6qGYDfwCwcPD1IZycEXh+Fc+AJyHL2sY/rWGX6cdJCXs5nIKQVEqtdKWIW3ls
NlITbpEz0BeA2+CWtAYbSmYZywNAy3awAEM3MYUR99tPxfQE3eovdAQ6rWh/+QhnkAXckH7w
+f+c/m40i61hsMhQAZWG2MWZs9WsoRJj59Z4gkObOaZAT95gfCoEN6+SsDugyBjWBjF4RBxv
OCj5gZ+zlRjudS/qvYI/yOi3hf4unGnnANMRGEcDLWqPIXCV9cAA+02hkDy4kWaAn5kw0nuy
uQwEG5TbTxJZnIdf2UfptwBy1YUc05PlEvaYgIJR4PgBUkLPJlioIL6XcVUXbsuae9wW+jvk
8BljZWxqEPNuKE+0FokOIxT+V2lEHB2JlnjIHMHMinC41yv4q4a/21yuNtHXY0bFvbs5jHRF
eLXsMn5lP/sX9aBfj3jDTSs+rJxB3P45/S08Nm4NC0NZ/WaO3wro1ZHRkpo5O+wXd7hXCW7k
USp83PyLD69cVI1D98NI6iOL0fbuPjRGMA84Ay6emWcAGOe6xYO19+f0N7ia+YdBq0BHzJGb
9b4u4l0kA7CLpNcrhXMIgxh8ZElpEVSRbNACFJSKjqsC4iTdx3ejKXKO4EGPD9LoYCAxbH8r
F0/1zCu2CAQSmTVmC/2PxWWYEoB/ud1gLxSShtMvSfZ2KsngbeROpjVUQoLeozQc+DsD/V4h
AcCPOvC8Lp5Dn7JwvzGahf99SPduGgqiqEfMlbeSGR6BQzbxv7hM54qEuAdzx5HZ9wREkxLf
AIPPwq+xl2egBTThgn4wCjKwFyLs6bZgqRamCRBbXdhPwXnmXF2c8XK+jomsHFYyXK8ZtYV+
c/yBwVUYc9HI18p4naQIZ/2B3aB3A/mgEbyNMNobiGQvOCqV0iz4M7HiQ6eB9MrqS1nx6/6z
Z2KT7jxKh5Z3E3uIV5j/IKcsKBU2yU9Ov9lXFMD1wEYM+rhZJiSd2dyWFaTYPELixFFof3w1
761isOUX2K3fvP6Ofz6N3XUgPAYx+/AW2lK6nBa9HTtA33UWiDiTJeXiH9Bv0PAuN8jjU+2t
dkKH14QvJkbBX6CJsFMzfxNQwaV+gLDphdG2UZ+Pik9HnMfGUPES9+LpL/hDFynZ7suFUSYl
NM1+NE/FA9x9bLLfLvOPuRucy8QGuEx2QfBkP435LXhnSRgvAF/LDpxfOAAmRHwty/UReD9z
L+zKA964rGm97o2ui9/oj1twIOhWC6Y/A9Lwd4HIVJvsn8v0myLMb8ChNBCtFvvGzxAS6iix
cca0wnUPBWct4DJXcDNZjiel39ncy7c2HECusGUOruIOw+7jCB8XU6RewdJNGFbMSSgAgxYE
1J/TPywu41CIySK0jxnkeS9sb/DfLbrC00Dc5HfFayxppH0JIh6CBhC2M4MWrPxXbX5q4hR1
qwWsuVVO4teelN9EskKySf8OiMsQSB2nX/9Xjle7mIPEShM7S6k3d1Z0BePq740RVpHkIDhS
I7bZjd1i02tlMfSR3JwuBzNP75ZUx50XAHfoXtpC/yS7kAOIhoH8OwSRCqYYGB1KNhK97Jn1
iZ5kDtzodW3UZU3OTIpO3NCy1rBIe/q6LQae4xjNEm2A3fBnhJJpw0Vb6B8TlwpoOZHmhgVW
+s3y0SCzgpGq1Dtj3g9ymJT42Nd8kuVsw+AXOoMbrFX5GpL3XfmBXnqTb/nbx8KIBpjbH6Ds
DXtiC/394joOxRWuyQ3iPQCi2REwkoEOdFIduInjACJfsoRGOdTmC8bpxRCbmGHREa/y7FAP
T5/8HpEzo2BzG7+2B/gEgQxa0/6P+If7XGIaThKOLYfKQ8negtHPtEGAWL5iZbeY4eovfsRE
zvfMM4HTTEqSMCTbywyauK68QOBEXZQV/QrVUVWPLfQ/ERfiA4BCaxY2pog9p1iNJKYpNSym
qLtiLfEuQ0F08tRT8C/64wH8NcK1nvbEyqLYaCuBk8JyJlkcyCrqa3pyWmST/WmWn0x/u8h0
4XSdUc5SwBYXHcPmeInKp0CcqI+Q5Iw/LfcmsTFZ3A4AQ/YZWFR2vJsS8Hm/ntXEKYhTwv3B
G3pGAMAq60jz+WemTfKfy09gYtBUVpCDsH8HL2ivcBETUgSZO9+edZ4zY3hxtfPkF3psjo+R
ytJAF++kin4MIwKYg0x/rjZZZJ7Ga7nQfsJ2/r/k63KIuem/gbewQZU8HOQrJqA4zA4xQunb
NrxmVmEkbJBpZxmhWePZ6KyybuMIfDXkQcBV+wfj93c4CLYQgdBLSXwwmkEVG5RKzFlwsHo+
Mf6mAxyJQv5ZyxY4cJy/6kuCS0PudYCy/SxOgH4L+OCpJGAU/Tn9Q+LSv4XjdYUUx0ajdUhL
RXR2GugfINXS2kJq4tyAEErB2Xk3gXciWhcvWITneqU9PnDvSbKTu1dAWuX6Ux2jwKK+iM9h
HzzGJvonxKV/B6WLu0bFw/I6HnxmQJqh9aMuDRGDueHlIHbfp4ftTSmabngI8xFubzoGJSTE
pt18LudA+H1lfywZ747fguCmNtE/Li69BJ05HK/WZThYGXEI3tBaD5nt9XqZQ4xWL0lIw7fN
xbEitjZpCl/1+mYqrvSx4IPOJykq4oqsLaCTfT9jxpNN9A9ofQimwlyCkrOA3gdewKiSLHN6
CBWIKjtJ78wuKn2acr3j8HUr+4XpN3Ou5dD5q9XOsqCAZzBo0YlJmMLMJI7Nyuxr0Y5qaRzd
HbONJzVUILPaZL91O06CVhzOEfLwEri5bJ7UMFsSrpWBsKlwNxhGPh41T7198ZU2JKMHh/Tb
C82gnDz7ujK/NPFgbW3nUzUc8B8tjoT+rswMj/BPqp9D85+v/SrkFwB6WJ/aZL81FLA/x1lu
RuLfkPcfhSbAohN04MNIrtVdzaP7bRXjazsXn3fnMfnQHB0CaDfot/dney9XbqU+7R9PB0/5
vJeY8luGNoT9AygEB/lw0ay+PBeYu2YT/9zNx3+ZLxSUuXEwv/Hg9bX8uaZMkd12aYwK2IFK
9bJzTcx60tfa37K0mZdwv2365Ye32I5WETtMHfv8rH98KtbdPgJGRu7LbntwDS14028yBgcH
XBFt5nd/IZ11uE301+jZGg8E2Orq2NSwypTcxcESn/Iw4nkl2ClTzJZbED30qs1T7RpUO1KR
1Z1NHHHFQ9WTFz8+TiU7SZYpPM04Pf304fjg1XRLZEbWg9He/u4uD75i7cfrwXvXoqKTKoNZ
BqJg3cA773hPgJ305/TX4pXNx2+/Hq9/svKWCPGouOqfWdz1MNbo7igT5XU1raRgandsrPpe
T3n5uMV3Vnq1/fj85d2QFfvp5s6PlqZevhtsGWezAueHw12xftOP797LvV83znnohM0DmDXL
pxDW369tof8RvzSC78lriRHuON+MHI3SyD4x9+6D/umeuv7B2RvhDsZrZdv32FloOiUMVWUF
1/cOzi9nWWwJ6c7T6ZGh4ZdbB58PsEbd2f5MsyfplicyOO68Gi5hefckOZukltkz+uGlbBi/
7GrgPhYQnrFMWJvhllxeVT9/sL/U3vsGAyR1qRnJ3Rv8Nx0zLvTBcQn599tejHSVWibzpaqv
px+3d74f7R919s+/pe9X10qJCR/CsTXZXRunr59+UclOD85UNQrFbRP/1/NrAGw9NL2kqhja
j17Prx6j3/3hzerXZrVjZli6E7oB0FZeKCylkQt6cjDQWu3ufdXy/upJaPOtue39l0vTHdvP
f9HND00eZAHuslB9t7DqYc/KKXh/+Eh2usJV2YpuNcAm+gX/IDCb7kzcgwMd7/wjkK7vdlee
bbEeyiFqfRkLbjmGC7UmJcW5+Xn5XC1v648iQfIsvXbs4/c3Sy8nx9ZmX7zY/AI6601RAEna
YjFFGXhL5iITR0fdP6L/Ib+GgSVHiQWXDGhD12zvvtoU4cBfQ3cIKajgPxq8LX1VAmPxcKaz
2pV4yc6XcW1vfXHr4MPW95M3q/0Piq54oIPBF6wJfFq7cuVaPveSlKTwvmiPNVvob+LXMODc
Dx3FLYuqSmdn0Y/r++9ATyMJPqFECjOwoILCUZzpefVq5NV7vbMXNINERjIppP9EX28dr6xu
fz45qcIDDF1wr28bfY8K8irLi+u778D7vMfjai0ZjIc/eLc3ttDfg1fLcIADZ5fcEXKVvj6i
JyJfcEylbGLp3v5aNs+n9HaXX3QUf18Y6XIncWmsXwx7oBY/vd2nx/TkgWxA6Qb3lpcWXu5Y
M9EZ/gAybiIFOhxv99YW+i/HP3ExzEuxzZMN+SI/wMXHbxjg93LLduW62cVXSTzkyLEmevT+
9eJHPU/ezglaHTZPjnAC4wikP5v0wLtJYgmSGWULi2zxjcpOaY6V2sT/XZfmf5lLLVvB7iBc
sEd+HW9sL78EW11P7MHKybBPTASCPV30EvGPuu4SEFLyKP1q+m28FPBT+G2KHriQp2ofteMB
VQDIR8GOwERvpkb721KS1mgLO52ovt2AbnAADrWp/btcL0lMx/nzc7mcB8bJHZZfrcr2FrYP
M5rDM4lHxE34Ff4LdrcLiL1+u/hez/jTmrrSgvs9z1JY9+hX6Pfl19vL4KyfMr0uYbTO7fD7
THXe1fzSukfNMzwH7gP+yKDGyX5CQCj9Of194loZqNGtnHm2iIujmZAglBUKcBr9ChOQyOAr
kqR+MLL+68fBxzkP80PBxFMT++HtzfmZic+nIDq5iEQY5YQNC3DWGBDpRND5Ary3hf7L8UNC
0MfmVgRjf1bugA5uHtEvsOeB0WVJckqaDGBMpgkzqNSBadce5d0pb58exujC5PByVzzG353m
z37OzvJk2148mcGR7VtQOfdC5K/NmGdMbKL/8vgFDgQpyc04Rj+zrhm+idgb4NqJpwMdk/lO
Q1itCno2jDNXDJga4I8JZJ+PN+ZAHOazE6UAuCM6XN/ezj+tzs7OzcmKzftBG9mP5MDMCTbR
3yXHeXjfMelrZUTwk8DL6PAnen++0CU+Fuh5TkvNL6SLL7xbWNY4eSQntOEa22AUPj++Tw5N
vKI3+XmOdiYS3jUw1Df25kRoRABbmQujFudUGRFwlz+nv0dMQkiym3gVDorwH+DhGx4jYHa2
CDvTW6i82oAqWazLJaEyI7fPP375doYEG3hs//P76cU9ESBXqNXE7G2Y8VplMsJ95zDIwug/
t4X+cVnVKp1FR4C8NmckGMzNFEWY/ifkVm6mM5Pln6hV4k5EWd+j4aFRuZjBFwWRwFY9Oz38
RL+fyUFWjCSak4bPNhZevBwbnW93MyaExmRnWmIX8Mw/p7/XHOn3QVvfTklgFO7wIyAuxFmf
YHDpeGtTeb2eE/2usHSUmqep5mwvLq8czDxzJqTwCz2lX4/fff/+ia/PhqFilOKWJvomBge6
OgobO0cWMRI64qCTMCBvjtnYRH+3JX8G4aAk1VbyQvGSHh2g8WCZdp82hwsC6JwXiZaD3z5j
r591N/uIcqIYFru7uPWDpxA8K6xp6RsfaBip0iaxA5dw43akS3aiKojYcf//xCb6rTxuvqV4
R1/LAzhUnEWFUiX3rONdbdSbhPgSSegLZr7OsNMZx1yZeWE9IUzp3vbY3b/K/yFCXDVM2IlJ
E9van10CVCulOOH/wFG5L2P5STjB7MKMmF8/2HEOJT1hfwUHskVHhVXffnwHb6cUemT7xyGl
Xzfe766/O6Q/zk92dzdxcghwcvr59fzy+Ozy8zcT4PK4W2lM9nyb6ddLCgNPOmFTuT2t/VNL
J41E31/gmPCWfgY7+UoOENoP53OfEdQlpshfSlxTtB2evuYEUnAw7Z7R892Z7U/7+/u/vlx8
Pf28v/bktqn8QVfvwOSTqRcvd7lhUkn40DXHyeDYn9Mv7GdoQryctaQ5ZUcEttUo9p1wptKR
fnURvRzH+H4HbAWedMqA8cFv08DzJ+cjYClhaYnvwDBf3m282t5cnF7fnqksZHe2xpBYtK6T
o19w7M/pHxEXcTD/IU78ZM5tQnjQdaLKo3w1ghmBoKrkZkNMQYMIkwkcO28c+WfbSysrk2sf
N6cmt9Z7Is0hUDNYZQaNuywG/1n7CzDLXjnxea17pEVW+xyF9D4JpmdW0+sMi8J6ZIlZCqLY
oUeN/MYfgSlZzvb554ODT8fHn94tveyp9PN6MjPVVlKUd6+wuPju3fK6nmWWcqSQM9UANo1f
y/yFJWlVdlJFkIThkH4iaUyM6kEPKBRudmyMJ2LWGHFUBJbD8xUKzHkTabbgBknBvDjJ8beL
i8O996/mh8oDPHd/WRI3GP4yg2KT/rXkP7iD+OHzp8JkuGTbJdAe6QuFn1UORoOrTuEaBQNY
Ihpw/yStUalglUbg/306KBIF0OhxOqbfvp5+PD0Fmp/Pf3zx+iE3aK0h/BcL4Nif088zRxGs
/VkfgNH54evWjmVhP4J+96WFGk9JQxQeoQ4JjoFwzEFFHlITXiQpEvgkgjvdfc7vPA17PrgB
mhmadHdtfXm0PjYL3Jmd3ZW52bHeh41tza2jtVyHW9hfBZf8Of2X7Gc9l2SyjNhieyzEEDl4
oySdOrAFOuCzK7iqMOmIgZV9kYhSzqY5pDx7jE1ruUFLHH8wL1Y43doayVEWttWNTDbEXiNp
r1Y26T6nv4Mb7VolS5SwlX4MJjhr2fo0AIslAJhsklSYtRQ4rQfPjGthoSccFcQPXM05qlOQ
gFCllxiAvnSd+4U4s+kk0mX2FrfP2Ic6vq9Wml2YLDR1Uf44GJVlFGwkpyD7UGhBOGYr/S4e
0JjmOHDId/pp6/nMZ57VDq1NwOzNb2OhIU47QPLGojMqGBhXHRXw4uYUwGpRWQOTOl3M9quM
b68C7gxUleeDI99C4kYr/YNN1WlaUN1RmIL2GkNwcNaf02/hfwsCxG9WumGDjgcyq4IvIkEI
419NWXQBIMwPUW2DUhghTn2bk9OTQ7M7B1vjAwOtPV2TY49KHUnhTjnx73DwgpNCyDu4r1RJ
c8B543VB4eif0y/HbyNE62OuhQimUz4rh5CaLtpTzFmyCiX458BLPt6Ys356wI/K+d7Os6wU
ED0HAeXKw+UXR++50DzeWBmrd8NZjDdwNsuJrqEswQCtRtE0cPDP6Zfjn+6sOdV6Z9BQakrf
Pl/b2Od1UXCZFM48L5i9AqUKTHZ4Tw8HTO24Rnnc1cx+KiHg4dZyqV5rLGJeFqVTmCmN4Bbh
Euh3Djz85/TL8WfQf2DIuKU5ATEa8ZtwA4Dlde/o+1GRamOPQkpMCRvg3dQUQ4oW7Uc8xeX3
YEz1bn/Yn9z9sff9696bNy/fjzTXlsSKSYAyEDR3z+gJi5fZgc2r0rZgV9gmP63i5zAAJbbG
iM3zAyxzAzAizof43ISCL0Nip7OVhQSaEt4E+08MYZAr3y/oN9DMjuPbbxee7xy+P/5yeLHy
cvXtUn9XheYdSFW4vY7SWx3nEfSmMpL40RSiiAdb1Fb6rW00GdIYTkj+tPJv8+BMbutbBBDa
nWy17wHoCYWHmkihYh5c+GBgGKTRi+8nItZQhIbtz3d7bydghJMBMK9+0RJQ2fEBZ5T4jeJ9
J8vhH/RZ/5z+OvZEDsxTcsLZQJHntYAHldjcaJJOygLSXsLVapYQext4xJj5iGWMnLAbovjl
t8UaGJbu0HxDTZxzl473997uZrh64Sj9+ZnOwgOdTfQYF35IFS870Qo0wNn/iH+Ah/UKBXKE
sGAssUVWskcOX5mAfh0PbzHc+gT/qFgVFMkXR3EqSJ2fe6/84FVFS9Adrtmxttf5yZSy4mN8
MgxhjJ2PP/HkJtwWnWXe0D+nH4Yeb9R755iO+t4yFYMfSdoC+rQgEwX7w06Eh4Y42pFojGDK
y18RIs0ZLNBwsKNBfP4S67ugtV9uTAz0loAEDYaXolSjpPWR9LaXHbCaYAXb+Ocy/RLLN8cZ
WASbimFI2/2wNQriHzM5zHQqo3zUJMSLODbiIfxfyQulZPLLH4g1tKd0U4QvXOuLmXH3/TZo
rSLYODfG0bgoml7tSr7u8XPYLNA/pj+eOXHimwz32TEEe6p1bRSR7qPBmIcuC5iDsZOIRKDV
+YVF4f25KhCzqkErq/kg6IHsD3P+tI++bxxS3qXeduhDOFKcB2atByf8U/oFKkA/7nz8aXEW
Y47Ovi6YLQeAKy6HV3gFktpEn9jflzA55rSM15bd8NeSsKPvP+jPAs5yDstbt7yJP6VzvT1d
YTW0ABzloFLwE1ZB0PWu2NcO9zXd1hLMy/1/SL9Yp2Kxf1hg2RwgI0YHe6Ui3FnSOYC9keFs
0ILvY34HQz/9uLY2d/717Puj9C70hdhiJilpnI7iKEb/8vtxv5HmD1Palg1s/6WYKJYSr0yO
tj+oDVfaJv9l40vAnmVD8XLyVrKVhdGM9aCBGX8ZTfZq4uZEFM5svb9JG2rSeYsFztlg0hQM
t27Qm0EZ47Sk/BRTZJG7HtADA8uXAzv69PObojvU55y+d972J7Qc/GdFVndVcfXDCAnnsP6c
fmZ/BvEcBIApA42Zh/Tow/rmiiX15N2L/GdPy+hgXXeuOCJDzi3DXCfsgkbQiGweFlP8SRJ9
l0vz0GIiusd0mDji67fS9cnelltkiD6Tg/+A5IWnHU+e9nWE/YPxiwso5P5HeoTUtszNuIf7
VtCc+MPjQm8wyqzegXlsTr5Yeg2hnKbBMH5/0p+/1l6A+edR+ovu8RSLNDrBdQDGx75tznq7
IZd+Gl7qbFu+C1oj82h3a6utNEhhW/vL/C/SPHk1MVbJ3pLbAXjtO02JPyhkg0SykomYZJe8
cfWEQm9SqOA6tQIkJ4oaXiQEXSOfvUS6yU5V7uM+Swx0/Hq+0FHsmvHr3dHxm5WJ0aHHmIHO
F1Sdvw6zjf/ZvARAFQ2qSaHk0WjJPfQznaoqqvPvcE9jYuftm9Q27Bqs2CIpkgRnKd1ixJIS
O7gQLvUOJd6S7P8s4nq2j4lgmYFQV33dg5fWYX4HC8r/LDdPmYiYUunUs/GWwec3bLOfq5jP
DMDpCaW8oJ2U0PiFq98Xsh7nLrNfI2m0OcNPUgVzV0UZrZOT+iTrJSc8sRlnraMpzXuIEwZX
wF+U3R+cITmbz5VS+4fugY8mYgE4UX60tjYQZBv/F0HTcxIYlCLXqpQm+JKPg8TttjGFEV7z
KlMeIQLBQdx8BrBiEQgn5tu78nmwCZ5y/igZbwm+opJgDjIoi5wT+vo0S7uwWZOTaU64kWtJ
1SHtf06/yKIy120RROqiH8+3/Epw2MskAYyBVBs4qyrX1iCSgeQXmKssmxNcsX4IiLMv3/cn
hydBqEV8pxhYAGjPO5nlhyFWNA8vKo1PFh8X3/FTqnnCZUJrf2NNdU2lje3PivZabEkLNLfo
IRkpk7vHiZU3Y0v5EZKRuJg0bFF53Pa8/B7QDPiPiB/l8HSBQfaDxwmm3bBquUj/h2fXwLbb
33i7ujTNE7DELP/PbNviP+xicHFV9pwyix+oo16qUeGTY1yN4gmsA3ROcnu7t6jRNNqTvWi+
eN6bpz3ArdnXGNgvEbjSVaNmBlIvPX3TkwJS6llL5d20UG/8vCqbKf/1dnUzyTb+kZ+s5jXZ
raAGAsw+OTx/wzxA04/FMlXV82t8WdEDYVV7sp7AuNTX/dcwNjH5GX0qbA3QJqKOHyiAj/0h
8Nvman3jVZ/YKzgIQGZ/efO0oyPWNvnD7w78aZYOMso/NFq9Enhg8HDmjDn4XxEFV9vBpwzo
7m7bywU7AhUwi4oqRCoK6F30G3hg0O0Dn/dTuEoklr5ZeOQLvHX8+eDN9jr/QV4bPGwb/4jZ
RFaZC+GPFCD0KymR7J14m4Vi+gy8QLhWa3SPdWCSR/2Tj80SSl/dxi9NqFkJmrAYaMov77b8
efvz5KtBnNKDsatwlJCrvsxkoP2/3N3fUMxziEoOtl7Njgy0Btnmf4mpcXN+f2wUUTOmN5oG
WPxH4jMLkVx+K/ygB5R2YIfpdCRPuPQkGiR6CNFn4C9wBde/JzdA7MNfHgV7RN/AcOFjLOjg
TW+Z6yP6nX54MdN+h2fdivo0tM42+9lq7ZvCSYxW3uJ29IAFplSMqPxLaTUGrTbcjkzh5IHL
5BT84NAyfsMlXczbs6g5m0NFT4yvkJi2mqeI+HRy9jq+lx713s0putv0iI2mAj4BTrtt4x8r
+lVOapPV/JCG0mx8k+Tr2AEx9IOspAAKSQmGztx1nqCyNguezi96FH+Hly2Ior9Wpi5OgX8w
QZ7PUJVZLfIN2VxbHfLCfNNPR+9ezfYl4Z3r6c5s/4OiO94YPftH9BN7pd5eJdL3YQBQXpXb
yGRKAn0jjwwz3ucSRWK0I3jpn1gEbSiV5/II+w34B9+O838OrUvsnWitLMm/nQzj49fboDkY
Nd3dHY/yqopwMImYB11H2v8Z/Qqi0avMXhaMI16RkyHRvEpaqyE6JVPXq3eI0y49M5AialSQ
+zSfuLG3Z9++oPQOyJ+Lj+t8jLOaOgKd3+iXOe02XZhqLi95UNuQiTmv8UsbGzMvt1+lYfTP
VvqVINWIMpLowK+SAWbinGVVRiI9YNJI56BWkWQnDOoa8uGFQZZTHXR5Fzi2ecSViQEWv37/
BLQSagIwQwEsB51h5mZI/2hTsYrnUJ78PD9sQHNcTnSs/Uf0uxvciYSMgvSb2Nw00D9hWTuX
zPNMid5JzV9RSYbpIdjRIAxN8EjwOz1dxMtjLRRAKSFYzYXPEPLMfzY5iUX4ztcNGJZb66i9
X5qZgsJb+Kz0xT/jH1yGDP8yAefKJJoTyDJhXwJgJII0UkuSwlmIWsYlaR6kk14twdjK1fkS
N+Ksgl9F1kQU53++PIp/ppeVz+9PO/+xWyJWP/447K+4g7Z7JYZVZh/leNhsP1uBsbWWcw1Y
PN3mwYz8D9aaQamXyxCoWNnsUzcYJ+Wx0Pps0qI1pSAP7GPcpDgvgfqXe0hTtCk0zs393uRE
p8OV75+2O9gswM/TD3P1I/VYg4t9hArQj4U3/yn9QGEcESY5OHSHslYDnUOpxcoE3BwYfYld
XkSkfSZ1+Kyj17CXxBeaMv8FqwLxdNJRepu4cE0Fw51+HGD0f1zbXm+9G3EFRl/w5Nh43/Ti
y2uYMvvn9Gez2q4INnctaX1lMuEB1VyTIbzpOTMxJJ1JB25X5IdguA5NgABRbtlri9Ltq2QG
Ri1G2+kPDBqiJc35J/95KAkT2capJ+9mKoHM9a2Z0aHRJw23b8BzWIj+3dJwPFZa+HP6szw5
P0ha5H19sJ7XeAD4inV/HB5ipZ6ksdfH60lJRTiNZNNDdSRA/nwL3MnrF1At+B+UGvI/r++X
8oR9+IPhGhydYrMwrwfb29vrbqPWFEFTuoy0/zn9YnWrhn/by03OVAN4gAVpMUqDsUAqX2aL
/ZToA0weGLp9j14FyYFHORYx9xJJ2d9adCLk+rdDEUWN27JEXZCr7rJJnp/0y0bvzRA4k2if
Hm5Pd9XUeNsmP2/ziINwHyVHpfDNGf+PxJsZCJo63exkwonYyF+vAw8ooKPM4fFMVhlHfFIV
WhVzaXhebbOlFAdJOtzpueoPPx2uzY/WlheUYWK7M7uG0nqQezbQXygWhgsoNOaiFND+R1VC
2LC3sazNQU5RNszekBy8jEY37zVWOgdQQlmpQSQNAMqh7f17nNiC04esVnrcpScT18Cg/fVt
daTrQVFuIfpfytlzFqwetW38/i5/gHrxQkDFZyEwAI6Uiu9dwRklJ7XpeUHOD/dWP33dH36Q
Uf9iKOlKuIaUY4IKE+VHa19mQZuVnvykJawm9g2WDcLbJu39eFM80H/05Whva3224y769ZhW
8H4CRCmm0dlKv7wOOQY5UWyDFXx2DbZ5flgSm48A3bZaTgLoutdEB1FHPj6gRV5aMp/LUvfg
ZT+wQc5T4C5AeWA2OPeQUvZiiOR8m70A2BznrShkz/c3Zuqr66qxLpwoCESnbeN/Pro4Y6v9
C43EXcyVIP/QJnjeFccreiJFJ1fdBCpS12iUtEX3ic8iyilDKDTtY2rsO6X0MbxrNRvK6acs
Xg1cUQUmMjf7ap57ELXGmbUFWBWDyRia+P7yaUvZ3ZrCaE+4WePK6sLCm/182+SnWEzE4Bub
5hp3A9Q+S6iD9j/Gda9g18HdH2GgopAWQzNLYMRoyQteVdOU8uLCPxAzTtDZ8WX9yRaJ7LbB
TTAllMvPzyIOhAD/+F0+XzsLGvxiZ6oiVcvrixy8eByI099/Tr/svzMYE+zzsoMi45gBAVbY
lvi+icOjaM/rCpChSeUoRlOR/kdMrqhcH/c5k9lFcAbxIjeWeiyWWQP/j9Oz71z/vjB/pQXp
f9XjCTehF/T87cZ0X1FOsjORRCH6z7bFn4v4mh+AzpENL0kZHuR4DYgJg+aIBJLgFcDGBOkX
ANoCrmjEjXJlFPdL2MXfpqsrOrH9QQjCvze+vD388GMRLsSPfvEWmmKpojxskb670BeZQ083
NvdP3673PnkymAr82/xqYW555nkmRn//nP4S4mGMcIw1qUlIHlADb4CPsIdng8WzBwofd41T
32KQ6m90itInKhhhK66kP1By9GDjUbV3yILMcDLzkrkrhZF5LBnC+WcZwylYAx7QSH9NhDAj
42y+42FPX10jiA0MmwNO0lD6/jn9wNYKB48n/WnEIcdTY/LiBCNAY02DCHEXq1J4ASinM/pc
hRGCYEcQdV/oOzvgkkBMcx67mZLrAaSB+uN5VaCJlVjxHzUaLqpLM8fyCo9XuzzFd9OOt9cG
U1EKSOLLMG//UfzEWU+cj186sECsqCcA/DMJjl3cWHFINNihrMASGvDrKoxVPvX3r/f0TqgN
AOMzSXwVa61cex2tVBYK+dYkETWmj7EIK/lBo8zBPPTccST9/LQz03zHKywSzRLpkG6PtTTW
+6Hc+3P6reaCjCaMrymc3biiDYXGYRkc7g7BBmhT4IUSOyxK6oLTkXOEdLP8ROCgSPatC2C3
InU2Ronu8Fisgqjm6KlI2e0T/YC4PtOe64uO5+xYc11pRm40+m0iG4i24kSMTfwjAyhRaSQX
N/HlC/QC36A+YzigYB9/KUyDg7fRLXltIsY67us30dF3dP7FER3x0hSfw13QM9xb7FHyRCLe
w93UUif+OUiZjHv0NeYZnH7c38xnUi55jtV1mcZyp/+o/RkUGYkEbVG1CXNOhtn4BGCn0tU+
rMp7kcEY/J6WVLGUqVUY0i+h3XZa1Cav2l04IjJwg4kRfPS33Ah/ZhX/6abTxU5Yl6Mjp6Do
emh0hgcOjRlon1dP7jjgc/+cfotUFgMXTAmcJrELxFkg8wwqkxarzB9fcGEBtvEg+6Q5GB+1
ICFr4dmz+yUkLb4dc45xjcvWTwo9hJmf/Ps+izSCzx0DcDY8voPSzeNfu0v3Q3Org7xg1MBB
RCt+Nv7P6QepxqB1/X0SA+TnR/A5ghzRCQC5CbiKTt+kk4RLtHbSlOrSZ+gXT5GeVyAKBwbj
w28/wTl7Pn30xZ7P1HE9PUNBABwOV6QCr7TST1OemGV59HljvrehvTI5CgREydJQz9DgaoFt
41f++pFSryNRhSIAwgD8j0shnUswkZmtvW4bWekFqz9DQ8B3nwhWEbdxu0MQ9JrUXcxMHQh9
MD+MIdC6M/YGHjxEwcxWSdQsApy3VL3ae5vMvu7xeuv10pOqvBJofmY/rA8+8LFJf61w55XD
I8jkWFgv1xvC8nPIPyzRis2osNQi+rI0AqPRdMoXbCRwVYpDNOoX0B9rj8jDZ1Xo8eNZIGHZ
pJ3s4YmcRMTEwPnTcuMSfftitL6xOvdGXmIB6m7exXTJFvm/wWawZCADxSwtCK8X5UCWzFPs
8dkqrA8+fC+XK8tQcDuhX6JByU2DRCmLJ7XjrEIy/6Qh8j/aoT3sGVUPRQSLfgirPd97G4tf
M/4yN9bZMjrc2IynPJhb2l+ffXPzz/n/KFXnUBMlL4CCMUCMGUZHjRMJfRyilJD+h7LDiKff
H6nBzLz9YXAX8VNA8J5gK755Gsf89B8gTIe65O6M7FtZsyeKhKcbPw5lwW8XmdUGHTV35T39
0eL/FW8J9sLnd+MFCeZe+7WejnL7j+hvxsb1dK7tlsMkCqLPYiEOXZC3vws6pGaXEc/3VLDA
5sVI4R1nkECn0GiPgAMfaYg7rgqskMgy2tup5X6/fTqGgzeF0VGrnfz1+cU1NLl/vlvuq3vc
2NrgBKSIlYV76Mj8Af3vzOImPFC6n4JBK1yKzZQXDGO1Avh/209OM0RGGCRqZpnN3otW40Nu
M/3UDRKsEZflNxrIxnVJQ7zrs7vyegK9HePNyo8QJwclX/cDQAd3QY3LI09fDrTerykrvoVL
t6ZOZrpKqtri/2z8LpjJB0ghKUnJMd7mcA+LSYDu6cMipSwjEfh/n7qMBmDQeLstmKWoPMKE
zpVFGONvMOLQHkZmAiWcqyFKhyAXz06gL4pXhVUQk5/GnHCJnu606Rv9/vr7t3eb6wMtFVlY
iwqpQu34R/Rvi3tZ4OHS/Kke+FA8xWHuxSKwuAqcb6xpCopoZjo2jaJD+6URTAEw2QrQUE5v
14CYwVVFnYHqp/4alUJ8p4GYIu6UuGu3f95wUurV1sW8NRWrFzOOX+i3N5svnw0MPenrvO0N
T23/yYbE3h/lH2IrYRWxS3C5cnNlS0gkJ9CE6ck63zZu2GMKrcLALBv6HL9UDebXiBo4OAl+
H6FgXH+vcdXMoywAP8gKVzpzw1RF5W4e8qe2OJxU4DEfri/O9vd2j7Q1gh5H+X++218fhKWt
/xv9g6SWL5LY2ejPtuS1ESkiW6XIuzO2AG/R/X6yRpVcwN+Rgk3cTCJZBfOLZ1fh9UGUAofE
JLrgk73BYBi6SbpFLeHf4Rt89XpYXwoqcgTjSPZ4cJO3h8cmq0Jh1LFaOpTWR8M//43+dLHK
T+B9V4octQVcw6+Zf3kAhMvf2YSnDYMu0tE1JtqnbmhJjDNbnxwAXmErfaX5QDdaTPZHzEYz
q0SlHJZBGN2zDCTtxTVn3iAY5afvXsw+H+0Z76vIwoPg71Qs0sk/kf8sXgPq2lydAkZEqTmV
RYiyvdFIXA+M8KUVJJqezuVgcQZKh3zJ+C20hcZaQWHRgzgNWAPd9rqfpcCEQ4FcUqq05mJ8
GimFW58+7T091W3d/hITQjCCN95Md90NYYbdg8kpuFm4L84Z/zf6RYbR2kDPdXhlGTv3RS02
KYYvgzUnEJdidMTp53MVq3DxeraANBahMZoX400q6V2DO3TGWIACc0wC5sLuVWa5G7A9ZUga
N7Ms1TsUt3R6GDH8DEJ5+2ndNUKim9vKMx6VRvvplW6uf0K/XAP1gM4N3CvsXAd7kuOgUsyS
qsJAwqiId3sgkvEDLX2vZ+hnZ8EAyAFvIxLzIAPYuLuqhD7/PGbUnPCMS+eC9OFQZ8vcH6he
8VeGWotRnt2h8Y5se+L4mu5OR3vCrVzbeppi/oT/rbDTtLA19GDBvC6d/qgQAxq/Gu1SNQ3t
M4extHCeT49CczGNJPqlgCVmL5Ey2qpG+mlzIJmqSxcT4AqfOAO5P5crjx8Oq+HAXDP6dTBQ
MtEf6d8wuCs1Pl+ZmrnxJ/IHnUFrDHd0VjzC2RSOJYuvDYilNJKoq+gy3wX5fJRFchI+0PH4
p5I9fWRvzzLeQKs9ae9l2T4qh4x+sLqDHxTEdJc2P3bXiPQaK/pRiR3v7oP7+oWqjp/CLy+/
FWfezL7ujznf/43+AzZ8rHDU3j3dMveGVr8SaQgjXBS6XKnfos/c1Ne+fzH736X0EyjgGtq3
UJChmJqZzVAEo2E0aCR1i008y0ML3gQgghjCkxa/3J1wtZLRHGCdrE/ecFOTm9Sj9gJ4jdn/
YBeEoG3+X9vf3lzOngPEyq+v3/dvpffV3krl4ucUNVdCU0MxcKb7tWSi9fPKZVSB7TmsUtM6
+ixccnyyQ32Itw4E2btI4vqqg5U6vAxJG+LvotA42Vn7GtBjO7lgeavpL/KepQhFDrLV8s/+
wH74Rj/+dR0oYnB2OQ8kR84a2DlrzJa3wODgPnSjBkZiTw+dJANfRjFUpb8NbBVZyEqILJSE
1lGaI3u5FiAz6lXa5I6DIC+5I4Aph3He0o72a+7vn9wgis90vjX3Tmc8rj75L/SDucXXmP0V
A02ZnmH3lh/GG1NrBhbAuLkEdaSLkswMLd1w+tFHi8KZNEolgeG45Ifj+Xe2ntoacmV/KSDD
mOSV5heJ75BB94qCtZkkit4DS2CZ3hD8Mxv6B/QngBco1yq5jO+rPXN9vdMpfiKkRptkpW9B
86i93h393uCq++/pCInGJcx+xSgSDvPdhuaF1rg8McUBWsTP8ZYnCdIk0b1YZzXtiqZ+gaMw
3JZJxBCrUtX+B/TjvOdlC8IKP3+sxbL1OgKVrPlY5i9HxVeCi1Fv3SV07AslZAF1a8eyXHiM
FzT0dcKqGrczFUQdbmQzxwCzOZLkWUxprzece4pcaj8cvOJc+rrpbkN5C2bq/jf6MZzAy6v8
Lfz4Ahw5ZMCyqhQqhZxMkEd1oLObiUdW/LPHVBEwgC/YNZLZ5QxWIX5wBEsFtT9Ww4kfhiIU
UgX4FZj46WGZTSNSGjg8vsyt5pbFYQj6QHSlP+6/y89qR9lmkD8lfAmRrCrkdBCxL9x5lBjI
czZBeAvVpLlFk3B1uHecF9g4rQFx7P38quiTttCQ7Q2wu3E+FeMxrdSNtGig1U0qtOSCsuQW
AICVEK3m6yLAGiekIDiRrxqqQ+b4v6f/sAnndcAA36Gr7MCEeYU0YI7FCnnUXnS8Sk50Rihc
DjrpGlEOc2NJTXzQ5MikNJfOvoxbp8uud99ze8GfppAMZBnRAvKnShHZdB4GAwtr8IIwDe9q
JnsaR4bS/gv/j9OtbA/xNYeVmeO9128/j62I+m4MEUwMQ1Ohw5fM3kPplUD0loe7xe4fGfk3
FhF5mOFwi85cGaOHAwt0e/X7BZ9zdKB9LCYTWMaLCuYKQYTIpG+hP9kDf+BA138vSYTG3HsS
9Ff7p9lsLfSNtvgnIx/wyab9Z2cvLrZruw/oklC7ADYR3ib8gWM6D02vWeqNjr3lrzVbM6aJ
MHnJibDxP9DCmy30uJ02gn1UyfL47DppgxGjzo4x4ZLaQGLAujYjiU4bnMEK2CzxhJdLaQOh
WNXR1dXSG3WZ/o837lWwL/ojNhvqXHlxrnLYa6dLB6ML67N1jQtH2xgg/I5JXkOh9NVL89Id
BxDOINAxD6Pleqqzudwe9A5RM1NVofRG37YPrsw8m/OlDVnnn89ZRmTqDu2L4tm34HIZoxZT
rLgwnQ6T8tWrRbxLMJiVrLvetfd6yu2S/IkLtrgo/bU5WQFePowELH19QRvnG5Zq7i7U9Y/N
QYfMdKDQL3B4NTxnCTxr7/2kFwFEg0/4Vh2rcWSjDRHSlHybrbBlhZl09GjoQcev4qWdil5K
z5C5Gns+zjrxMl+4ykHnHOiZgMuLGRLohtNdeoBCN/7kuv0XtBFda4rtQk2oygX9F45iJQtD
b1t57vUsYZZjutOV+Ae9vXnlM5VtlYPrGxNjTSABzvKljs71C3PgCoYe6Fggh09PjWe7OfAJ
y7yVTeIyYl64RJ61V+6m0ObOu1VPWp/vN0EHzcV/fKJdtOJ5YCnvSGB1nPUro4+VaPCyPgcd
ME1dQDJEE5UBJ4YF/fIHwzhezkyNlDJ3BIATKRVXSvqri6sfX7teVLM6PzQ2hxMPV8mz41lL
4A2dAEMsKGFusIPTcQ8sNCcVafx5DvQ0ifxpMKuXwV+jcwnlHs+fzC5uPlCYOq+dfSCtl+hn
cO9wM8AgyZGXKUJDQm9uYasETdHdS/bbMIt4yPi801p5hwthZm7czmi8kXcnrzS1IH5l4mnr
/BTohXjykA5+zkgszRB2gCKbC0qmXxiaPcKNdrcW6XkCkdr6NUTJvh0ASuHli6+p9PXqp1Na
vT6idLBfpaTXKjAgQ6NKe07fJJpwycgO2DFr0KaBbYTcAXXwLh2zhwT9zx3k7+IwfFwfvfek
KTWGSXWsW51saPbUX01szLgWstjTdG/k2cIRiGx1LM6tIV6x2P0VnvbF1pIKjJhuVOEkTJ8r
qR4ziW9Pg0l8Que+Ujr6kf7qXC9z9RmnpEG41Jfh4EVn9GPAkne0N1L62WivrXpOaXcRn73n
9OO3URKtDf0fq+s700+KmUmmhJetIbka4hJQozdqnxVWlT2Y7h3ZxlwkFGEcwv50wAwdlMLf
ZbPvV4GzCUyQN+AOmI1Ur9eCI17Co87BZZ6kpN8yQeVrDmyFpJOI4hRa/foBK46BLO14tPzx
PvCaluVMc/qJwklxnae5yvh1+HJ+rK8Rc9HACD0jJvTsTESjHE53TAorz8vovw53ZBqYIRnZ
V3GHYmA5mVLu9jOt31GhwsmjZ9DtVjVcS0H4w48LtCq564qycp+0VxA5QM8LTwHgjD6i36Qn
clDRff4jS7/xsCMqln3G6H9KpCj7wPmdLnqEu4j3E80tRXeyEsJMBhVmPEKzsrolClWwBzFq
nU0OfaBwHeQMMDrEvqibA0ot73mmBnx8sDufgqz7Sieg8wsIGaMHV8hjeRKNXNURkyao7wfd
YtMpU1HkZiPJqYrC7jPD4fScPpvEhNZfbObXYKfFkRAUW12KOh4n5hn9iUTVmx3S9g1aTU4O
BRw97XqQkeBp0OlVHzDAw3UqaxpnI1GFRRElNBgYdq/peqCTEaVCBC3soYup0AFg9YPd/WSP
PunB4XzsBm96Zq+sl/OMXTBipQQey0AttFClJyG5wDhhea6e9iwyjXDOVpJUWs+ooetToCGN
ZJi+Gi7g4ywXjjL6O4hi9AMmQ00PP6eNMBw2f9DvHw+2ZxsftNXlOngTez4SOARzQm/odZKU
RT/UNatJSCgz+w33viETmICvwfKrOaev6GY1s2ErcC5YbZ9vhKsUksaftUMVfQuWQblm8wjd
TQa9XWpMoRyOg11Ks+VilQAncvNMLL1nX3Lj9C+jl3mli+6OZJ+m0pmC5fXNhdX3x2efF4ar
79zKjLZ88gEE+pX6ODBVJBKTqPFOS/JhOXgheUXuIP6V7iSeJTKRmSlwO0DrTNDDtBQ+sNbR
Evb1TyTuOSmqLiZtnO8MXTuh1/A7soCNwYpEzueY446QBq+Ag1HKxyiDgpTBOGIwxKLEZL/N
wy5oALpXXFg13lD1Os5jkFeS+PRisL/1QXF2i8iHBTim37xTm+sfkZu+FuPZm1nsgLOAwy3l
N+yuhFU/dgu1I95lrY5g5Rym07UqOpJZFlnN7kWp6ho9sdOHEqNRfZysViuJ4UViDX1ENBgG
5rAkKTjcxLwKFgUmkWzJ0eQPXCHjdV28XMssalZG/xLsQnvRAyf3zOXEA+21k/3HHStfP/06
O//8vLduYvl9y6W4njYo7NZkxWIxudXxZJik/qKbT99PP2zvHUp8/BhLvW05k7G2ctqXSxvL
6IdVOj1B0e7+Dtbda8kHVcAR1owiXmhyKdjnsxje+wffKu+duOhCq6ERhME6C7+OEI+kkqb0
yuE2b030EF95Qhxpnll+ssKgmDHlT5qLx0Li3weS+ztvl9awBOHXn28+7h7tV1lNiyAUgTWU
GpSTcAdMyP91sP7q4Pndjq+j4W2TGL+KbqPZxTSLFQi5M0/vfcSE/gekhk7hR+BJE65VsI9c
Qe+S3BSroDeYsQi4OwrGgMsRXbmGK67E9zoNBY/1IHHkUmdji0bMLmb0H7IjMFTuk9qwGNLh
T/qe+0UWPRrj7u0uWjuWEj8iuKccohP4BYrHPCEWzWpmgqwz73GF6r2GHWM2g8BmWaDum7ue
Hz9jYvQ4vaqLksjN+SpXknADGD+OaBqEMtOqufRzxBDrPJnarXuSwIscbaJzIKlwx14N99eR
ADqXiomVjH4s60G8i+pS88IzU4zh3iTvIXFICHVNqVj4SQ+FXr6ZII9iefy7vYxopcvUQ531
Bd27C2SSsVZuUKfuVIPx4eoMBkZ7i7rzqeFtC1AJh7aovcdtvd0SDVWpcObbSDKfL6LNTUNJ
Lpu1bAcOpDS/mqal5FOPq1yPz6dhszi8jWWrgFVwm0ODWf7sEnK/2K3sNfhxh53xo5H6e2Al
Ag9ExDTPTyzJ6/XAx2ZQEAP38ojJAQg4HmLTGCcX50c/z+5bgifMHHPvx7Jh6iiSdVObeNam
cY5T7L4kMfGmIuoWey0Mng721cQYaAtQok4Z7FFRZPr8YhuaQu1H3jwK6sYZKYZ1HPMcsZjt
h6sPGf0wfuODiGLxmgpMqjIawb99BbBPufbs6bMtZgbI63M1nsSFBQyxG9SgnF75EW35/vbW
ZGelr3x/BSkqUhGNN2nZYOvm4Y4GTSwhzW9yFafPiINnAtVkp286vf0JNg6vopNJriBDs7w+
jNGVEFI3PZ1CQoo39rhtfCqC04A9em5noX+U3IkBavo7iesKfU/N66clz5Irwfey4nveMXEq
wuJAo8Jo/ipx3lAO6rYAH5P5qy8AFUl+2uOuvQG2i9lkQNxtNRG7HzCWJr6Q23EDTR5YU8kV
mx/I1jxCq2kCrZCRxzqiSTqcn8Xypll3uy9w+G+sgtJgkS0YVeBumulvJw8PsoGGHT9JFfGV
1t4Vy2H1ISpjgK+GXO1nn9jmCS74EwYqrReT/xXwcp7A7Z6suJgZ2syhzQ/HWyDmvy6R0q5s
qj/KAfqzYeB8hJ+vpNH9F50/6AW43tqyutKiB5ssKVRlH+ZWtTVOR+CuDlh/C3xYaEUz/RXE
ODOiU5AnGdCGmon3r0IxpReIkIhK52/vEpdxl9mTG3hUwhVdVmCfwLYCvJYSq/QzpODUkoxw
3gqUftgJm3vHItGN8cXQTGgE8hISqSAwcB2M/cTLrJiQJBRMPKvPkBEZw2b9FRoDKvIoncpC
PyiTmxe3Ury4ZFRdebd6gN4gg1IhucB2UUIayEqW4Xj5m+/EXXzwToZekhwkOQWgG9MP2ZKT
kBqrOOTeRtYTvvhITVQqNVYCZrf2WKI/U8BBuw2/kcHBZpaMhllRaLpbcAha4LoPWz3M6Ef3
5Qmd+ywnzkUU7pXV+LEaRwLqcPXNqoHPZzzF6xKURr05X01AEB85B5ZXFvMf/oL9NcyQw65X
eMODnqMe8wTxDw+Iy2yIApX49GThrjfLJd1Elav09JPbCXRaOFFqLfITP6ftTenbU/Zg9PEy
R3sLxrDiBP/AlKQBWRLd+fqApzJfhkpSSNfWgM0lFm8QxAMwFsS+FY1//xZ9/bjoqOwGUdNW
bcXmj3pv4lSS70H60NyYmLO7JhYTHt2TNF7y97fV6NQgzPETZjVhBWSReQksrL2/fx4vxDzs
eUjEy8834EHrX+f9jf6OXgrfiYdAORZl1Yexca1ngwR6GORLksz3f0UbPVeQeXrsGPHg1xtn
yU2vKS+EG+W3jgC3NZPoEAf+OfIFS6vgF475myADMvp5aif4CR5IuoJpCe317bVyT/HKyM5w
0BgXYy10eI64UqHSWg1hVjgzETQomqyt9DlY3OVW33OUcbDwjh7+pE1DtF6TcU6PJ8YTnfOT
rij1v3D1vL6pYpGeYdcbPXzuf3/TwgYmB5h0otwcrhlj9Cdzl5PSQix2rBSmmnPV5ESksPYE
/KG3kWgmXZQBsmiB10vBxJDOj5uszA0WHlrF2MUOfrUkYHQCDSgLcNXCh/cTdGfwVW0A3bw7
AV1fTwqaM+B+XizMb3e/n25tioqjMTz0JVfE+MXX1wMw557RL96nmZ7lqnTEQXARUXjUTfRd
uSweg5BoCb1PSW0XbFlodA9Xr4AiXcanzADHIvmJF2egVlRJTz+/p/KHoil4+GuHr+nZzPpq
S1e2iS62vQmtDYmgy5wLQOLiLZboizi6g80umYgbtpdQjz0WUxJTjBj9U2CLgbly+9g7wa4h
3F/JjX1JR/Q3t14lelvLRxf5dRTQ6A7M2gFh6aAize/hxa6JQlLR3AvrmhtPBYWndokZ/EU/
fAVxL08f7NLPH472Ono94fkPwAZ6fR1+TfZL1XkDd4OaSkZrBeTMAEbcNZM3A+TQBM6YyN99
xdVtjP5FYmgG+ZrzydfolFtW5mpxdv3a6bODBaGMLsEyoKBhcAYO31JmKFduhJ6MDKD1oLcj
yS10b+HzzsjL1TNuzh6Mjn37OjYcjf7/+o33bcT4FH1+/Pr4yMdwMocF91gSMoZctNrcT5Wx
SDWmPOfKz8bAGqP/LQnfcSXqmNsKGH6ZlM5azT953P3CvlIQzW+FMC98tHqJv4OKHtxEm/V6
90DX3cqqufcL06tDLx4E5yNdF5uHT+fmbwakgk/ZkIslTdWVcydHlNY207mbR3NM2c4OvhVr
K0OislKu2IHI3Md1Jxzm+MkWMT7L12kNbBZIDRw2jt0mI6EwxJ1I98HEF1JA1OEx//0L1K73
1+eHYkgSDjT3iobZvq/012hpWfPOxv2Wnnvp2gye07U9Wn3LLRZDPnJhtcikVRifzU8oWP3f
NntaniaFvqAL/Ll2aWDeHlgVwsLgJaP/mJD0MtDb2lDGWeAVjV5iGX9u1TPRaI3Lza82hcbE
ROj9q+QV+P1FZelRy/v08P1nVuh691FDT9d0Z3XDPV9DWGYO+jwrj4OII9zWvJYS05XC0+RZ
qk2U1/FyZjfAzbo4m1n+YJc8RNF4D3+UpJAD+sTPiVcItEbIjzXhw/wFUVVCSZ2aZ/iOYUiC
ILqg35h9jPg1UNU81BQQX3FNIs43b+JbnbCsZyvbe5u6yJ9eO1zsuY19PIClFdjYisYi1vbw
wmhGm+UP0h9clkQSDsCqIwq9nbKPnj2q/o09glnajCXApzN3h07+msWUWJoF+PWrls0ZwmhK
ILe3gBg6g4l3Lx9VVwensiXQxs4ncyhPUonCyjrT+Msz+pQ+b+hggif0xxZ/buQP6CiNMjIb
q+9eop8sZpFHtBZu5ICa0/7L9+1Us/3AgLIBDS4OBfuCD4O5jP7geLeQ8hfO6/uzTbLamvYk
Xo8zqmoyynCW5ziHTyxAW/ndcoSx/P6JHw48GX78Io6De4x3VUdnTNcE81LxHrW9D70kK/r1
CrJ04hNLj/DcCkz30Ea9WGoKs+ZwlF0sFIvgE/zsDdjyfER9S+3bDw/Wx/uevaUefIT2dfOJ
71UPuMTZtyqsrAf98VvMOsJbGMOuhl/LdJCsPor8hX7+tbLEh8D79qPPJWydZe4EyuQwMd1M
PPyjfMzjl+I6wGoQrNl7oLoUkXlsQiX8yZsWH/AlPMSIyQZm7ZXdKSVrfeQCZmUi8vfobIj7
MHh2z1quRsjTOZsJMQM4Xz7rqLUzmAzEt34Iu+WRPGDhNgZJoVKygC6ihX7h/R5yn7nzs8XN
D1GauPe3q0m4eRkFtAd6N5z+gSU1kZ7Sslja6C0R9TyfCtE20IqJEC+t4POPdM1Hmy6cL52X
2MD0LoH1uros8EQGCnqKA8Kyi+/db2Nih942pPeATHMjHmqd0Wi68pCFRBZZvi7a6EaMXfM8
LCZ/SnEGisWsvIoxdtp0W+8EkljfcVebJrwZBgv9it51exfNKVUlvpiSSOjza9i18CLTvTsf
5Nryd+hFqCxVJUWeXDJTngAAiDAFbKCSvTjaHgqJCi/EHK0k4h5xAxk59pqaOCR2DLIkwKG/
mfEivXTJGftuV/RHImynBQF3wTt6uy7j4jAd+OFewCgYV+X0m8j95xnw6uHS+CDapR32EmET
Es599AFxYB1wii6SgEofLdtBooa8GZ97ZxbHRyqKntVV4QzX26Fol+QLOiULGNYC4ZnRDYw3
nv/FnfAHM4hlfGXLElVZNLEw5K9g2bgwtGEYp4GviYLSMn6haW7SxIQdO3JvxQMs7BNQcjoj
rglRJzUn3UXZFbQZAH/0UbymfKQB3ATckBfD/R0+zU0+efHxeLIl9UojSHlzwTKNyQCvEVR/
+J1uPpaNXQ71T/qKMAvJIqfBsSwbnWSGvCtdAxtBlIBklUY4/WhhF/9ao3XE/1OFo8sTpqRL
W9gDXarGyu38Lljg1K+DbqFbrEl0InZO0EMqsRj0P+N8vntrsTnbWkCaBS/x8LrVWWXlPONE
H/+62S5fDMnhThTNq51MDPkXmS+2op/JmyQ0zUnM007fx/SxgaieCvGvDCpx36btQTpj+k/6
vBf60fFqeYKTm05Sg1MhksF/w4klywPxlbabQ3O/w9r3H8K4LS8K9Bq6SGFSs/dG68h+gqJY
rzIrIK6QOP3MxANDI93FlUR9ynZfep5KNPHYtZpYHEfS5BmQ7RxRnMTY3jn7aqFaE87yZCbO
f8tw5Z4j0dobnd38Iq7W9M2x+OXaDGs/GYG5D+t7x16MjiyOTa5Pt9bcSfYDbm1c/hbIgof0
xXtcEaoA8SqHYkhyjKMd8cVanY5c+GK2CadfZJzGPr4FPTFGSQeN1JLkZWcTSF0m1+R7MMCO
e5GjYx8LsNyW59csAHPQClqfhIIGNAmYJWC8VgDC2f/3Uc/wzN+BfidYVYZ+z9wdxm88gF6V
xTfA4BIVQHI+3rS/yZrR0v5yAqcm2s+kJ8tx0lhXJrk5OAn+fDGrRqLuDCDOjAMU+WNM7Ckd
8SuHwLKUf1faGj9SRP6XW7EVocXbr68xU2P/P2bUOdBadL0o7VLe7zPGhRK1ikhKJ4ucDWpr
9N0eHYqbfAoNbbE/zUpNNbqhIJ5jt0zPooldPZbsdaqOcyU+oM23j1lDuNJ395pDrIZj04ZY
D30JC/du3uoSueufJvtqUliqHIIHRP4WK67PfbmZNZPUd5GeCg6Tmmic+LdaOPT5dSSKdocv
0+9xFv0lZzQqdaaV+2pdQCyZLlGT0TIQ1/qx9ZDQT6zmJmMiKRKXjX3uYpdgwMo4fRc9v/+E
M54GEgnsEeKOCaj8iX+L9RswRnhGJjDlOInXEo1C6YDrpS0MDIogooHSksWnuDSO3w0LZhuB
L1Gy1vQO3QOrptuelKAbKRWtk/6Wq+N3Rmfke9SgbXZWBs9iFTd0TnTx76UQpR9FSBJsP0x8
hyML8qLBv0FHUVIIecOWLuX30IdSFbM51ZJWj4wEwMeFALHxdElLlHgjTj8KW/sQrE0PeNiw
WqsmOTBE7O3gqvImfaa7d6S6hJfXYoUZb+IyBvzsCcd1+tePRTHIsf9gFuNgQ3OIy8dhc6qa
jJ+7e9cnX91Uf6VXwQvuKKR7xEmkeOtciNbdkSgMaEnq+1yJsh5lqUX/8oLlTmKeWncnx0ic
ciOJWzzod4dxJg91AeZMMcS9HQytyVhd/4sQArTKEhNXl2LTYapADF9i+yNgjIqJNT7td05/
vLkxTWfiu2gPWuq34BJ9jYb4gcenAAUgKSWViy5V0ih8hOVoZf+wrASVVstiFAJlhcBPGGq5
zwSfrH5EGWFCcpj9yGHARG/xOSmQL+9mOlcngs33wjVA7OXRewF1hTmlNO8WusnM2WSjZ2/p
5XDBPn3WCy+rAQs7fp/qSISauMoeq8lDKalTteEy9TwWxOln1QNI9YcmxuIOwVgkU4WKsQ10
sEOAHx7W8rqrCibMOKdZkNaUSx8JEbMrSwMBDD/zkkQgen5ogpzYfHWlwhHOZ6kF7HvT5+uv
VqLXT2LvOqbTlttAmD3mD5rr5SLjgibzu24li7DmEaefTQzdxhwjhFepKCxA1A2uChIxPYxW
Y7L8ATYNUf0WVAQopFPqISevcHUugEwjvngCDf2RRMSzZ74MIw9+0N15nCNHfXC8sfbq2lda
2PDIgS6lyTrQ2Xr2Cd4B66+ZYZH/LC+LDzfoHpVZnKrIY0+ib1zD2jnZNJwZwUqtxjvR2hwT
iAAxLGdJH5mzDY1sMTI3xtBWBaEYxCr7UwNJnAbdgBw0jwHqjbej5XQ2+NbjUDqP7f87nIFI
0RviD7Ijpx9Z/couPkbrpiNa2TdRqUhhsIrETGJsJQMne/BK+/vC5BI8xKc4kK03xPw/4F1B
lIuHbzxfrIRVv3WObJ4+SRnrxGsUPCAmMIz2cYr/DXoK4FO+pSmN2T2rtOkGlnT/DZ5MjLDq
f6iU4Q96Rpx+sOkc7keCiJYczg7TcY2wDEVSKJF8yvwjHcn2mRtm6ajihSCSxGvYy931lda4
y26vNVjavMqDVTb0St27Ir5bYyT1wDxgqH56O7aIY3gwn9663wmv7JdGz8D742FkgGzCGZyI
UwSrqqjAyg0W/skkhcBYQyBUlSjJaq2i/kzeT/iDJsij27gQW+VAwPDU8JDcJcC4jDZZgjcy
OjFtHldiXgCpqui+OFFBZohHSs4OdvfXR9CqOLtxo7WkYqj9EX5XRa3qMkfn5eHoFgNSxQEE
CP8ULvppnP6rRhzCN9xIktfw7jT9MXXNRWXxl4j09RUOi5blRhwB+RngGwHTWH6XAZaFH2sV
C36uZRAlXKWyZ+xTrkyp9dLyFaQvnMkyfbNx9IOertZ0oAwapbShoXfoa5QeXEJtyW8yjoEn
gTuwR1v4J//mUz0x/UwmFd5S1sD0xnpHnZK4gP0az+/RyqKOvjv7sKtofS0YRgF/dWIscTTR
XeK1cUt5fWyGzRyezWfAORoY7fBAVJeeJKmtVIkhozf0rBIzIL8cvHz3drqpGvVxDqU3SsNu
L193wlQeT8GfALnku3nOXMJYrIX+Yv8PtUR9E90Cvff18ZWBloYkVmu9fZ/TOt0JPAMNiI6a
/yCGU3UhSgnOlz9qLDBOZ1yiClGd6FOT/GMC5E/tIuA5S96koD+B1W08+kITUGbNdjzdoO/v
VWLk7uHzG+51gW5rDfBezNGX4e7CVblkLwxz5n1b5H9BCtZoQDhq7CJqP44ULOynMGtpeIc5
2I6zPXDDwNV0vG1/CUgctT38jDVkFZIeI72C0DW6SKI6bwiRJEMHHIRGxHXiU3wlUsNKHDXR
TuL6/XR65NOz5YXwvNp+4J+rT2MSY7VFXeP0hbiSL6lyBDXEwD7dwxxDgMV+LnhWiW6KUlJ4
KUhYSmtp/z54+gyFvHBL+BhOCd0YBH2sXXsqSxwHg4I4OIuSpgwK4GGtW8WtCHm2FuGDlStg
hH6PJeGNJQ5KpgmmUAI1gWP5bGZ48Z5rfMgy3eyjHUQDTuIuGG/EGe+gdMFWVGmJJxjDymwn
lZo49AnGsvDPk3dp8udugWsUuoSDvV+YFAfEakr5XFbaMNAwhN+l1Mjzr2Gl9z2cSXG6hHaf
VuXItCDZpCsa+4Tgirt8ykrtrrniASMAm/ympL2WFYOsAHbD8imtJik/Vsfnv75eugJufBZY
ne9uEMldpa7CT5Hg+CMq2fxxBAZWeCjsTcRQIz7Ah2mLnP4v637LSt0K6wPoKX3czs7ZS2Rv
gnWu8A9RpFShxYcmxoj4sLJx+SxHLQVq0wu0Os8YRz931tck+cEx5o88X9JG+vumxXcFwG1V
WArqjQPxGylgBbx3KH3782JBo399SI+3phvwo3T2+3TIJztQFeCsUVlnbHKEy4FDGMq60Fgs
JGihnx7YV0qulsLXdo/G6V4J1x86aLsoZ/DV464T4/djuC5smUUeCPl0ahfqFUXcjETviN+5
E1ICDHzQJjmFblHZI2VBscyI9we7rgTkWftKqQcMDtAS20ffC5T6848fpmuHH5UqlNkO2T/u
+dPX8iJCfYOVigH7WQwppZE4B3iGpQLLDlronwebwUh/8lOguXTO0zvPiaj0TwK/JPo5E6e2
HFBROF1SJAz7e8+JU0oECYiW9JJkwLUKDIYRUKvATE4kLsPHBwYJPB0c6BF/hePNtqH2u3Aa
mNAjZ/QVsdt4u7hd096ebiDX/Un7FKk2Z4BqI8WLAOzl6VOAp0blgW8mWbc/Td6TYFDxMxiy
ZhaCzEU9gw7KG7NJ6IJEZtrgxbUiCO96BVwhBVEpJcmxzKo+k7L1C50uAt4PCnU3EaWbhPVj
N+H1Qp/0tixOwOgHD+UdGP6+5D19T1cbmtKAIjdF6CZ4EluZcVZxXU6BdXkCR9AmSekaYkc6
gW6Z/g/QFiyRQIYybiCfF51DPDgfKiYSyAJNV6KSqHpq+H0rwKZG2aNIfJxySZHNJqzRpxIx
RjuBHaNEy+LHGw+iyHo61t+P5l8YPJHSnlAwqVfn+kpzQsBk9FSTigC2+IQLAoTZW7IAn5ze
lZ7jwdZ5yPTTAvYxN1k9ABS++f5K2c7P+SDzjMtKKpFCN24wGTY+wUWxGgPc1lCTzFO6w90i
/rXlpiuuErnZNfiwD1nXwOTnkVaapJ+byu4XEa8QJ4XRcPfBGzocbOGbvwU0lH140b1Gb6xq
bKZfzcoonYpzAJJKldQmeyKJq8FAIZuxKyrQKpQ1T3yxZVz6eM1XGPG/P1RTuPb102G6i1Ed
D9b9m40aaJG6Oy6BV5MxqgG8iov3TGSRfmozumfZEU+DQqfShw1YCnlbwWqFrdrohz6KPfHR
W+w3wCjmVLJSzBYozN/8DW6F13bkMdhyECi+sw9Yi9+S/SHLA2Q45Pk+o5+fb0320xfZ6SE3
ie7q3UazSUnpIhjMriT1/cpDiThozR+GEXCw4gRoclTgDB4Kr5oYMS13iX+YE/ceLMTS/ApA
+f3y8pL8mqK7RSW5ubk3+3bA8hHl9hB2ty+x+99DUVCWGxpwXR2Gy5YBcSa54jUhc5PXxjAW
QZyu/e2U8uWvbKjZJ/8RTmCzYAcicOLQQv9/Q0RsYmJMWFJEZGRMaHCQm3+on4dfkG9IVKCf
lyeDu4u7h6uHo5OLp4tJb29vcrC3s9eqFGBma0xatVah12KNEQ1vaByYvxlJNsOc//8/wPlP
+us7/XlGv32lF5+/n51+/nx6dvRm7ev62ru9i+PToy+fj48Pxiqz7+c0jPSU9628mhjrGejt
7G67d7+svbq4pDQ/GoOa/yv6/8+A0v8L6BKv2PXTl58AAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="i_007.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAfQAAAG0CAMAAADzUCXUAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="i_008.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAAC4CAMAAAD66UoRAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B
AACxjwv8YQUAAAMAUExURQAAAAEBAQICAgMDAwQEBAUFBQYGBgcHBwgICAkJCQoKCgsLCwwM
DA0NDQ4ODg8PDxAQEBERERISEhMTExQUFBUVFRYWFhcXFxgYGBkZGRoaGhsbGxwcHB0dHR4e
Hh8fHyAgICEhISIiIiMjIyQkJCUlJSYmJicnJygoKCkpKSoqKisrKywsLC0tLS4uLi8vLzAw
MDExMTIyMjMzMzQ0NDU1NTY2Njc3Nzg4ODk5OTo6Ojs7Ozw8PD09PT4+Pj8/P0BAQEFBQUJC
QkNDQ0REREVFRUZGRkdHR0hISElJSUpKSktLS0xMTE1NTU5OTk9PT1BQUFFRUVJSUlNTU1RU
VFVVVVZWVldXV1hYWFlZWVpaWltbW1xcXF1dXV5eXl9fX2BgYGFhYWJiYmNjY2RkZGVlZWZm
ZmdnZ2hoaGlpaWpqamtra2xsbG1tbW5ubm9vb3BwcHFxcXJycnNzc3R0dHV1dXZ2dnd3d3h4
eHl5eXp6ent7e3x8fH19fX5+fn9/f4CAgIGBgYKCgoODg4SEhIWFhYaGhoeHh4iIiImJiYqK
iouLi4yMjI2NjY6Ojo+Pj5CQkJGRkZKSkpOTk5SUlJWVlZaWlpeXl5iYmJmZmZqampubm5yc
nJ2dnZ6enp+fn6CgoKGhoaKioqOjo6SkpKWlpaampqenp6ioqKmpqaqqqqurq6ysrK2tra6u
rgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADq67vwAAAEAdFJOU///////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
/////////////////////////////////wBT9wclAAAACXBIWXMAAA7DAAAOwwHHb6hkAAAA
B3RJTUUH4gsXCjIDVKjOAwAAAAd0RVh0QXV0aG9yAKmuzEgAAAAMdEVYdERlc2NyaXB0aW9u
ABMJISMAAAAKdEVYdENvcHlyaWdodACsD8w6AAAAB3RFWHRTb3VyY2UA9f+D6wAAAAh0RVh0
Q29tbWVudAD2zJa/AAAABnRFWHRUaXRsZQCo7tInAAAAGHRFWHRTb2Z0d2FyZQBwYWludC5u
ZXQgNC4xLjQTQGjEAABAt0lEQVR4Xu2dh1cazffwB7tiFyuIDbuIICgWrCj23rvYe++9tyRG
Y4uaRKMmxqj/4vxmdhcFRWXRfF/fc57PyUkGNJa9O7fPXQD/413xn0DeGf8J5J3xn0DeGf8J
5J3xn0DeGf8J5J3xn0DeGf8J5J3xn0DeGf8J5J3xn0DeGf8J5J3xn0DeGf8J5J3xn0DeGf8J
5J3xn0DeGf8J5J3xn0DeGf8J5J3xn0DeGf8J5J3xn0DeGf8J5F/wueYjtaLN/0cCqe+hFm/N
9eXl718aXJxTi19/0cd/HvzCn3ZziV5f4Dduf+5sn99CvNTC75lcayChXtDm7QUyll/ZXJld
0N5SXNpYW66sKmzpb6lt6yjKaxyg6B/a2BqqqiupX9jdWWjKiYvILCisaynKqazOy28eGG6r
6B4caisp7xqiPr1vaPPD2GitqXHe+MTnvaXBfur9/uWdhZHZSbTo61tYn19eH6nMyaPILyos
ri2uVJbl5VJv5OXnpktCQkP5IbL8rMhQfigBP9Df38vTx9NDDa6nr58Hl1x6B4UGsu25/FBh
dJgnl+sRKE1IiI9OzFBkoq+5TP3K6iynuwBgEdJPvaTN2wskn8cLCfTx8fV3NrULEgqC/AUi
aUxMJD+AHxYuDReEhfEDQsNFYQKEUCQShoV6mhp6ovdDQwWC0NCwMGEY+pww9HH8N14EBQrC
I8TCsGC2sXWwODqCeh+B/jsiLMTf1zdYKIyIiRVTl1kQZGvkJhTi70G8FkpEEZF8/2D0N0Ia
FSXF/1KI2AbWQmmEGlGKDNVr/AnEvwnlefif/JbWluZmpJB+Hh2eU7/xPTtyO2DAdAhsp17r
wT9QWVdoK/++/H07ERxxRr2lyQ31L8WPDNY0tdTOLfXvPs97n1pq8ufiglrd0exVRa1e5kis
t4JR51tvEssAAOnYHvWGXvxLG9ItoxYvIdUuuEe0eexSq5epL6QWOvAjaZBa0eDrV2pBsF8q
9TAHQDSpunv05V8K5JhPLV6ito1avIQwn1q8zJ/oLmqlA+PeK9RKN3ZaY7ns0GjVJrxZKXMH
APgVLlJvvIJ/KRCYN0stXuA8epRavcBizCG1epkx321qpQNdYZ+o1cscDsTbuWeWtk4M1DVe
odfLpX5IGvzSyUvy46/jnwpkLZVavER2ArV4iVoxtdCBtlxqoQvNKTpezn0JAIYu3eSL3MCe
IR8ArFx9i8g3Xs8/FciRkFq8xJxcx8txxddVuyEqhqiFLjSnP3IMtDARaWlkCDxq1w6Il/7A
iGnlIR86JV69Cf9UINd8XR2OKh11FpyN19EBwITTCSVzIqnFk+ynBtoBIGhyF1L2XGIMjBTa
HT+9+acCgTJd7+eZHGrxIrXPu8gafMj+Qa10If55j2E6yxOZCnOX5NbkXuKNGxkAUR+I5Rvy
bwUymUktXkTeSi1e4nf5N2qlA4Np1EIX/irKqZUW1jJNAHDmFQ2tfTsn46ilYGsvN103tu78
W4HAxA1q8RLt7tTiRapoBBgwtoBa6MIpv55aPeQw2RjtDqvgxHEiq4UptzRXrklLqFdvxz8W
iFxXu3obrutnXueNUysd2IimE2B8ilulVpp0Ohq5BYRFx6eWt8yR72yGAyMkPaEb+fIN+ccC
adA5yTZfTC1eZJmOHvqQTi10YkygJV+4mcg0Tz+mXhDsJTqacJGjO+uUR73zdvxjgXxpoBYv
k31CLV6knE4qtaaGWuiE4pGjfpTCZpgoqRckJWwAotG/0y62T2TgX8E/FggsnKEWL9Knq1mH
m1G/qZUOXAQ2UiudKM6gFhTD/sh4MOVqim9IAqxFqbvIY3AAdnpn2Z/kXwukWuctcitdolYv
Uqyzk4xo89FWtniSpCRqgTmSWxi7uwHg36fKGQ4EAcDCRuxvLoNXw7cn331D/rVAJh7ccc+Q
rLP79Ec0Qa10oUDXBA7Bj5j7u37DCQBTsdTFdZ56YzbE1CVYht2PLx6AM38b5U++/4b8a4Hs
h49QqxfZzNM5A9GnoBY6kUUr0XRTukMurtOsjM2sOZKMri/kGycyM+DUSSwH3Czke6f53Eni
1VvyrwUCM7Koxcu06u4BJNPZInth9Cp4BZ/x3wvehsbJTWoFmBoOMicWWCCnMZa26D7Ldqgj
P/KW/HOBTMZRi5fZ0F29zScdUStdmJbRSjiNZ36F1x1IXTkX3DsaWyKr8IaJ9S20nOAB/0H4
O90ohPzQm/LPBfK3lFroQHo1tXiZuFBqoRODydRCJ9Y9/LOFJi5CJ/v0O4FkuiZQvsFekjFA
1m7Tx8RF58QQDf65QGCn7vdybwC1eJl1AY3yE4SJNJTWfpwh0k1AVhvgRsXlcFdopwoBG5jA
0HsPfvO37JhOo6M4deTfC6RPd8sA0/qoxcuM0LLURzIdq6s/2kXmWBzAPqerTJWrHgiIoLK6
W9G2IcXKqtYSBwu0ecS661id+fcC2aehLtYSqYUOJOkctmBmdEoDNvNszbA0DE0di+6TJdkO
qqRjirUh1sCrvkaAjyJ2OxrVMl359wK5lWi0ZzxPpu7Wtz6YWuhGWQW1eJL9Gj4hDURw//3P
fJAYQuU9J0LNLfGe+BBqyvbyma61CCTff1P+vUBg3FNJbS2s09BvQlqtpefxVB1cO+MFMcir
da0aS8cGxCq5T9X0kB9eTjbEfVC4iuZxubLMzrYVfgl0AYCWq6Aj/wOB1L5YG1UjjixW68Ix
vVTrpPBBg949f4YjkRRsovtRZFpgbO8RXdIyS7a3rMnjSMP+SWEOWDhAPAwDBjIIVzxAdFw8
8aG35X8gkF06/TgVNLqpWujFyW3aw7jfE2lWKOSQVi7gV3WmxsGxqtLMr9rIDmJxmMl0DxVg
T23G1yS+qbqzxAyYXv300zkLoTv/A4FAMY1C52XmJrV6mZ/ZVJJDRwq0VLb2c91NDM09Mikv
KtcIGPrIqOjjSKYgOlEu8hyADVHKP0+xAL6nuFrItA2HCzZkcf1N0U8gXTTMAlK6dBLgFTS+
dBGdrC8yzyEPHLPtLB7LyMgpitgbmHRcqfWjCjNjreSiw9vMhOGOa9F9XmYmwLUwxs4uffEI
fgjw1qVziCb6CSSFQy10Yk+zvvM8h7U0umNLVJGbbgyo55P3O+Q4OZUycd/Enm+E3nAgWh0u
+obINFZ/pLtiaHkVmY/NRHvPoUm+EdJWRX8g3PB3/AcaS0+BVDpTC92ooRNV95JqWyc+0Wl4
QDSTuVrEfKYbuvhhSnUFmQMAR971Ha1ulA1kYe1rioU/WWdvj7IGHqtHjWwss8rpDqUH0L2/
ngb6CWTOiUYvDoSddKzvsc7FdUT7nbbRjaIp/Pd2kxgAt4RazWpmqbF3C6WtxuuJdrzdKi6n
GG0GCM8yGdZ8j5DROOCcVFDb1shHYjH6B4kTfQXyy7GJWulEJ50beS9B9/wJrPfWtc+IpJwz
sNkSZgKMGaxq4krfcZsGgJxaU1R6S6vwfoFnZVzb+PUvcgMDAHDG5m+zj5WTMaBCzaurK9wI
e/0HLa6urs9311bXlv/XZwwD/coqU7OUYxOdnZPTUyTTMzNTU81lHRNTW9uTaNUyOVCUpshr
nRsPNxOOLUwrszKz0J+a8fGytKycNH+XmLri+pp8/GZ6Rv1Ue0FmdhZaCy3tZVk5iii+QCrP
KWssykrgSxVZmRn48zLS0d/pxX0jFWmZBY1dVUnexuzk3AxMdryvMCU3luOE8UnOkQe7S9PR
+7kVfS052Tm5eVnZ9ePTUcDM0tTEIrAsJqR0bnGpO79ufn5hpKK0p9LbEJi6Jpffy/dYwq4l
V4X2hiAJaTlHAEwtatAtE8kKqGxwNETecSHHg+vK5rC9fH08OOhfDted7ers7OzkmEL+X9ro
KZB8W7/Y8Eh5liI+IYUiOauyIlMui4qXK0qK5CkpsriUJGm4NL2qUZlqbZGubCgvyC9Af0rr
6orzCgryUhOzyorLSwvzC/JTkzLK6ysLy2orCgqS5RGmzPjyvMy0tMzcguLyooKcuDBJZnps
Sl5hVqw0C/3P0paOipzyxqrqMvQit1JggMEBNgMbZRIjBvqLYWBgn9c/NdLT09vfGm5kYcfC
iUOL4p/oN2gtbWnpaW/t7e2YmFMK7c1AUPPU/Kf77oma0ExCLR81hPn4cBwiF3p5wC5jYqSh
LpPj1/J5PMIUb/ur6bmZrqGRscXNjwtjIyMjo/PTI2Pj4+Mj03cddTTRUyBbuldmMcVcOhWi
Rk8a8cVwggMhgScwL6Dqwis84rWFJdASX1cgdaXR0TPCDyMcuHW5C7BEhn/cztUcpCLPOYsD
3LvhdUMQQ/dKKC30FAikl7bYEFEL3ZDp2uG+P9kSQlxnI2sm3hLIAeIGB4dG8D2MXRVlZSk+
BsAx9+M1ijfXEk0AMzSna339YaMP4lQGXAi5qZIrddxUfIfvK8U+kpSSPbSf8NdOg0ciY34N
MivVJqxK8jPfHH0FkklYO125SqN12KvhxcwsYrs1xh4AE460tLGyursPZ6PcJGXTn7abi3pa
kx386ue+LDclCTyQ4vfxYqKPcqhNXT1G/nvHlAcwxtn545weCNdO4aZYgJ2x0RhR/joS0d9I
Hzek/bBIDAJwS8pIKDCn1exFB30Fkk/Pu+mg1Q7wna/qu3mKqywHC2Q1WNFKVQtbnYuHnMzQ
rtVPLTcXJ4YE8uNqx+dHC/zsTfDFBFLio4hWjb5Q2GULgN0aWpR0o8gmfX9MEI283+t0Ryku
oEP4x8+AFRRph8Rhi5td5rmmBoBDq15JB30F0n0XYunECp1+XAjlzyuExXIeznGAyCMIz3d7
0O77qnxs01YDDK0cfYfRDsDdhwBYx1QtEEa7Qs0DOuuNYDLFfC8Urk8I5+BmMT8gDSd1xxJz
id4TCJfDXNMO4Qcv4JSJdNfXFDszngMI0PSZ3xB9BbKSSi+PQ6vgCg9qnv6FN1KDnUzMnK0A
QGZ1pbFh7c92VaISO04qZpVFhSWVtenozgegBd35TIBuaoSBPS8yo7zS2zJ7afPzYltxYVa0
LxP4bsC50A9w1N6YnztZ4IlzaUOZ41RC5XO0W+JXpL4inNAXgkc5TkAw1OICaJRtaKKvQA6F
9M4O9ZLbX1dan0wQt+AEFPAVBWR+gpfjg/soJpuvwqnY873FwY6W+trq7NSs/NqS5Jjk4rax
VZyQms6O9SN2FGCq/GILe+ToEjj0785CmBZR3KiUAfuiGvSl/naUqnJkLTY2OBjJNvRA75xW
c50Tpw5HIjxo5Vbpoa9AoJBen/EmPbds7okS+FaCEXDMybb0VaIrfTtKGLLfxK2xvTw1Pzva
3VjbTp3x+PPl4/222WrJkAoiWzbWe4qSQlim9j4cTkhmjjUAXsNwRX6FAjwlhG2ipoUrpKPu
Ts1tZrgmrF+dtfsHVG/A7/kuPrUHZyf9vAh6KU166C2QWDopJ3TxnklVazsIWNBMLTRoxjFH
NoR+UejFd/U9erpx9LAl/lt7Ze2kNtU3VDH19+jgGn4J8klcPSsJW0ZOI67vFhCRYLvq0NXP
bC9+P/xT6uMUPv5nPSswuAT9oL2ejrROnNBGb4Hk0/y5Ap+IJGv82O4ej53iMS1dgedR2BKw
UdQoWoJwFx/av+OgKFi9ODKdX7lxvjGy9vXzlkbIPCy/T+/ul+Qg851rn3sK97AO2iVcu3Xq
PMn1YELCwCVcEHpmDW62+nkkYiW6LLLn6zGFgw56C2QgQeOCvEitdhW36gj4Q6Huj+YoXIRh
R1SD+QAUAALXZXgczSXan7eSB4gPIAqEJfdHOH51lvU/O/FhJI+4O37PDrXHWphFRvLTkYWr
prLpv3dn26ryYjOnkHWajObGbMDleJ5sBoUpdVIn8C+aFTXQWyDrEbSOXcAz7KU8ZtYZyOC6
/ePoueHhW+POIK0/EMnjsw8AgvmzL5vICBdWFMUjqZRHr8CdhiwiqXzZ+2JO/qYWqT3EcACy
7EYWBsAV2Z1WlZKc6piaGRjGXpbSDTgWd5RGZSIP+Gelr4MFAPRmouiB3gKBCppdYhWPY6nf
peWJVoDzB8b6Ue/c80eqaXSm7fCUttxluIXsiH985cZWXlBsAR/YKtBmmBk92WtILScrtI+G
FTw5JWKyIRTpQJOKqX4UkPflUsrt5wLV+VKAPsgMiM1BQvhdG+RV0CM3Apox5T9Af4H00SyY
tT2+uQbRb+wY4l8FS1mPDxhWaRwOnHYywnf1FzgTGypJ27k9OT+sxwWiAezXXi0NtA/rdqk+
qFn58zNYiX4C6sjUMlWG+T7RTSjQvRj0MbOg2u8Q7hR4+Fav7EwksCx0HKejP/oLZIPmGe21
xwW2GQsnnyHYLIHlto/zu7titfM7U86GYUTmr81PZTc6rsl/rxrD+VFqZd/dR8ZHjcLQu0EQ
R0MdJ6cldgbeR/Bn310/yl6yNJroAuqyByb2whrkOX+M8QpJX4Wf+Mywhop0Gm2YeqG/QHZp
5p+vStUOv5A0IIuAHKTInwXGVccfOooyUhIUmdVDOKOHqLn3jyaRMi+oxq5p5yPLtTr9UdUW
8amxIDMyRrux0uSzPLgOfeeJ4ey4z3AwKeN+N17BDeyGK4Pdo2vRdrjsyM1uQyZ/JoPDwiaq
jtbZLT3QXyCwhl5+EUZrTq7ojwljuRCrU5gB7Lku1iZEfsPYytE7OKFmltoAmFEXAMzdnF6w
1WXBvvLBY3jSkxWfemdHLlIf9U0O4x2wT6RGZlK7IFxMyay8/1X2ihN+wStpHLETvpVLqvEn
9iZwnKvJgkmSvqVAHXmFQFrpdPcgZJqTDd0Bk0U5kX0eWBIYZmJtYUyQuz0AdtHtG7t7ux9n
ejsLLYG5IZG6eo5PbROEM/xbAhwoczDSPtGS9rCldydBSlXLbkbwYIbdkMT0u1vlfGuoFKmv
mlS8SQ/b2ztx2PIx0Qz4q+6G4/i3n2+izisE0kaz17hbqGF3fULmyAuzn2IFQMBivQNw9k44
+lKR03X060s2IR5LSyL5JBhKBkCMtlJ/3YtdJjcSAFQWpbtmTpuHRQZQB3PDnchCtHkmRUdO
HFI+783JEtaJ6H/9HOwYxBZ8syzUlGlmd2d64Fnew3rKm/IKgczg/AUd8jT6dgME+O/G8FiW
kREDRMEVV/7i3sdvqVbh+JKM2HLD+H48b2+OqbHvOOx1kx3CYgdPxUsDuOZyAgJ0Gcz4MSuO
aJz5IKmYRS5B2d1Iu3XSJ2iRhGPvYSvOzM4/t9zVh3iTZFOg8zAEPXiFQM50HTqqYkYtBz9c
YgGwfNpNgZWAC5iB0pgw7Gk1sPE135P6hvf8JSqqP0viu/taSqYgLAax+H8+zwChZJ5gDe+X
4WTiGAPhwl0rS37Cpgb4ObCecPNuKxLQ7X8xXlfTPnd0MF0t5Evykbfe665h/lbi6cXEtHiF
QKD0Rf2hydl9PrLMBsXIwSgmGAR2Ze1iEPOJCsb4DKr35ndVE5VPOTg/bI37DtuZgMYYIG10
uTw4UVJYgcKfqfhLGMeMDCL0aY88r1DKS9yEO0URvh7xvYRnUcl9MC9lJELvtqsXeY1ARM8M
/NLKfRlBaje9PxxSAGEyoxpuDKtVbJewZAgtXxZfiUSy2HYGB0Lsw5N8J55Lnv1eeTwH5mRq
4F71Y9SrWLfjVxDnAvLZyOonMjyDyWTxWFNvXWVjb1OkmWD65yFO/65FuTw6HFwWQ3rm/4DX
CKSIbiK67a6lNMMV3Zu9HjXJTPQ1hh7lyIfisQbZOTgYTrVmbsJJtJ34z7ajVkQVacT66yUp
0eFReQPP5BgJW3EhAgz0TyVvUfXfF9qqmsp80fdDP1S3vLoj1RZo6dIs1x6OLOS8upT4GoHs
qs9p0YU+lQ8/GwACkKngMoBBPfyFXf5rqoJNBcKpEjLREmsMbAbhpD0K6J+l64EyGk+IiMkc
pl48QO3mXlHw3ZyRPUlGypDyZjf4fiWJJg6F53DSC0U/yAHUepYxS9vRkAs3AF7bjvIagUCJ
7mONCT6Ss1puQ624HHd0L+HUnjvZzTwWR5QzZqxY9YRMykMESHH/ijQA/k2D5eRBt3JhAc1Y
9B5VEWw9NSJMQeq+m18z2XUb/chmJWdAKAekYvotjxppiB2AVwoDY25UBBuwtMcdWVparc9c
gYkFmUjWm1cJJILu9ZESubkNG/EhnrB/6wUMLZKoBAl5suCTEzC0keNUyA+BsRzdwk5utXdS
X6zPCqExF0KNUh9nyn5V5Y9SlmSjF1mNaawIlXFXMIEByiDEMw4ibRyQjhqSMoHn6kmJlcNT
IwfStLg0teae/k70Gmwe8iqBFNKtDmSRboDQlYipT22AgIgNsc/SRBbdx7jAOob4lcrd6+F5
jpdm/frDfYHoUWbsGVJyGrR++gS+QRbDv8BaK7OYP3ADWYaecDl//rKobikdcFpL3QLXyc98
zI6m1SIJN7dh2ojple40eZVARukOVNsmr+ewOWF9dgwBnliymIqVRWkcqRq+T/RV3ymJ4si8
7bF0MlRbqlT2EXIk6YqhFrqheY12u5txhHlAxBNJ03DKp//H7Lez4AZ4mbvduTQTK2iekQFT
R1bKM02tYxlUq5Aaf2QMVz/cBKw3rxLIoe4PK6BIJcK2QaYlFmURAOwrqHQAxL5ZED2+ib+h
X3k/mfz9douiw4LvHe3JF4/rahyNU95VezGjbeN1Kh84v+3XiASFg4eDcilyrCq2K2GnQUC4
uzEAhkiLPUOFlon1vdb2vub2T26rl3mVQKCM1kEqBI64kSkBAN3f4xaWYTVwBP3epDkVP3Ei
aS6CWsBLueYxsuXnGg6+Jql7XvUP750u6v92pa9MZaOf6mirOfwYTirqeWFjKTiBhuCSn/Ik
5Rq+3fceRXlngiVgJbvpPpLqEa8UyHPFIG18JNzXAAD8IEzAUsEnAQBpqRPRfbWXQvqqVzGs
IGKBVFWFbGBhtE6J77o0IyKOn0sjQ+cvlK+sHe393aFOsYTiiyK1Z3PF0ghy666mtgaSZiBM
L+k1xadMrDztGMDkJQ/im/S+oXaOY2MZX2eDfhvvQV8L7fN/deF1AsmgPVKtCmcoRACYeHia
4Q4rWAqABRFg/iVOh1PZkZ9ewFy9pj4ZamrnHuDrQCmJm3ShrntTRAZLN1RJsg19O/xFBljW
ON5rcyZS1m0hipJw9Lp7CVbhreGs/JYIgKqv6BLr0i8rhLf38wJeba1tIFYGZzucmeKiqvLS
cvTFxa6+zilduB3S3MUEuCZXFIjl1ZV5of7+sQWJyZnRfmG6Dct5nUCaSPWu80Hm28VgfNfl
IOORn+EMOEixL0kbP4+0IJvbRzgtVAA4HRSn1s19ORBraerq75dDZbf+wB67583XVo/K/pe5
kDdNN66LfC9Jzp8jK8N/a33b4UAC4ZYUxHSOJzSjuxypIAEAYc3DfUouMZoX/kqITxMGSmIk
AT7BETExMYKwaJG3gwuPx/MNipT6OjGATUBYcO2swszGxVMok4b6ppRJJRFh4XHRIZKMrOT4
hLi0gozM3PSIcN0My+sE8jH+K7xO9PX28vIOCJOE8318BAIezycohOftGxYZIRGHB3n7hQlC
fD09vdAfb64tsM34AS+5wP8UJgHgRH2dRkl+DvJ49luoDuApf1VPzrcGvBXONje+UvmV8dD4
hACZzOaZJ7sUpUam99wVHPv4pF7FAfrJtFqWJpQpIxyDD8GmaHP+RVEEklkaUzr6ZSjF1wZQ
va/Li/Or6yvLK+sbayvLy8urq8urK9PzaId8PDz58eui2cx59eb3X6x4OZM3Gk15+vE6gcAk
pGIyxFHxcXFxsthYWZw0IlIUJomRodex4jBprAytZHHy5ER5Qqo8PjkrV2QVjFTRSohX9Ugo
8LwzisoYbBx6Yyk/usdW5VBLjR8kQL7g5wshAtRaINS5gZXGbplqI2xO89WcZXVygOcBvPnZ
LWJyiJu3IRdtofi2czjo71NaYq1jw09FMHbXlhjILL7Ct7rnlQLJeZCYfpkkwlTctCSHWAIt
ycl24sPffVWljyTb+4Ttnw5spy+Tee5OBoCt1Z+4LonyDcwhxHFJ1bI+UZLbLSpQnTo5J6z1
esbhdUtSSevcRD6OPk+puu9xPj8W2YQQXScTVhPKM94IGNvzYourR9eW1zoa1o4/6xkdvlIg
DfSmjSAaVL79UQjwenykYRGbiSmxTSNSFmg1HGl+34+34B9HNtudfYoxUj378INm6PZtJjGS
SOhcZCJfFpngTyrrP58c403FLrMPfurP1Pc4bDn8WxNcCC//wk3d69PVOOlzK8bblmEe6OHk
ybI0t3Pn+ibk00z1EbxSILP0euARs6ow9ocHKy6TKoZOFld2jvXlywpaypZvTyeERciWfPYe
hb+iBcVIuV/APw865H+KjVQOnsbBk18TGdFkVNOFlN6Xot6tR1t4oX2m4EGB40do6z686E4V
sToauHhWwD4s1P2E0a0Yy/NTCDGr0QZYexm4OwNBmbmBjaiF3iEazCsFsltCt1LzW6U3FFbt
8Hd5NnIGe8UOBiYmdla8xiO4XxMTn05Y9BxPFGWcoi/fHCutVfjfxQT74QGx1ZPRQEvwtZxT
n+ZAdDgsJXes981GOXhGPooIJPU/dxYIA0HeDej6HzhFF8kC2dHj0oORGDgJT4Y3vbUUQZ7i
WzFOxl1vN4bzRf5OVgAYmFl4EcfoLAN1Ob6qwSsFAmto3wPLpNrJMsW6N9HCQznABiCq2BIA
HB/cLvWuE7U7hTul0w/lhsDbAtw9gWenq75AGGwL1PsOKC6XT75hb/+iTSTvSrEW2wDmfa6l
jBwEMIS/yxHh0hJcoCu/GLQ8EpDZPgOb4Lc6mHS2LIpzpjxsnfhVTm3TK3i6O9PR3TG0PFTW
oHAHTIkDvSFrrxdIz8O2p5fB2ZOPCoCb5Nq9Q8mWrD4oB0BwBqcGqQvxu5FsQGxRfIPloiQJ
F3dlNcREyojjNKclQXY2xJGCrqTHGb759sqyRinxdTmjG0nRhKu7qiDrxBXYxvfakwHoGbqC
oxCW58EVpHa+wILpyW4YN11JNB3RYEah7dDRxyReMiv4CW/wKV4rkBH6T2Gq6sv1tgIMdGUb
7UOSufi6OY7CEY6Rjbjr6nMTjg8rc6nKIQxlkSlHwufZLsmoIP3hpcoABq6iXjsBQkLHakPa
vyL3qsPF0NmPCcxD8kKIjafJhReRZkYGbRVufIZH0hWYugy/nsFQjmIdhooDgIXK7daRdu0+
QJY514vGKB3MawUyTmPSLkkdi4lbRs364LIFMLG0dbYHQDE7uzwdaWLoSBZAJ8VZXYQ9HPI0
NtI2PmstwpnJwN/5i6c1Kx07Mz3F6umCPAezmJ9QGNR6A/vZC0iSyGbMUKMORhfmo9Et8BWe
98PuL7DxBlZkwp/Rx0sdV4VmIOb3D46RAf3n01dQzTKaHDB5jzsknue1AtlNfvL0hRZWlOkh
1kgagVEsZm0L3hz88esFJ8BLSVZeT+eHAvuYClyIG0gknuLxwRHYPzCuq8NT2I04mk23JG6F
Xz82+zLUdmkPTgcXGTkMobBcgbVZHTbdYSFFyRmEaTrLt7JC5gq4ZMAbxVZWdglyE2MHYXNh
e/3ouCOT2Qvx8/H86IxmIcnTenDf2pzuLNnXCuQ2SecxXj/qIh3RpQCc7Dl4Gmviha6LUwnO
cGSZAnMWCpMvuy3Qh7Gx6LFFkULmFhwPdX/gNDRx8LXGC6e7Fotkk7uGrVJWBNopPrgcuyNf
gt8HE+KR8tsy9c8mW6wW3O1iKlpzPdxKU49hdKirhecKPEEyvIBbt8cFNRJ0nzsD4KNH29Xv
KC0SObBgZxU9kSh4gtcKBObqeOruRys23+ZBOV1E3jUTvXDOJa/2pB1SEjhenLNkGJniskif
yyS8Mi+HN9WuMs32jslMsiIy7GWlsg2zUrHK4sBoTvcNXCxuPINL7nbdtUUpXB4K29ISqWrr
cDg5hlcqnxuAUIh+hjAkfSqtfJ3dhVzpY669jV7nOldjVR2m+weXxzsofLpeFhtyq1u1Fo+f
5NUCGdPhoek3w1kCdPMzRfndqpx6MtJWqi6BLyx3nkH8NbzNRqaFYZ64DRdEKHxI9AgXxzoY
uVORxOe9qZLEiPhibDEuf424E0Ydjqf7Aw7hdH4m7P74+clcfevOisLWAJjGzI8L3aIa0mLQ
TYrLwhX47CbiMLCnGwkGOWImdXA2Ze8Ie3R/F+NtZSju5nBoZx9IVhLICky2XUIUyzFIEODO
RLYq45nWVm28WiCnfi/5dduJtoaAYWTJocbhEuQCz/uQMkAQZWDAtLOxtDY3MPBHO6goFGfs
UnB1wVZ13yHyAWCwkNKvDdyE8xaEX9xfFA78iK+U7Z1AZff2onhebH4AAIWN0ZGF1bzwoYXJ
aCXagNTQcFgoOGvfIDLtbp+g3MndB/m8l+nBbOsxuM40sKJvQEj6yH7GYKuhGEuenQkeHmF5
n/jRkVcLBEY8ryOHk13RD2Yd1aGWgEV02am1O41ge2LF9SterLR1kdw3/3X5oKhX7RTKGPpK
8QfwKzccKRpHShX0OJoRLT5n3SyHcPII4NqnzbXP5cAqb3x3p9zLPTFb5OFLfPvrGizeJZ9e
2LMDt1BMzUpIdjYFGWh/9PkzTGQXfciC6P+gr0YiLs8w5lobmjMYBsYWbKK3iRavF0jtnUV9
xMfqNAH6rYHXg0+ZfdhTuBbtV0QqM75b7wCKro+u4T7O1i4X5XyHq/KEnFbCq/02kRsZ/+ln
ZDyE7kgoSBlWyH2sks9wEJYeAeIGm5KkyRXb8M9EnjwfH+OYlbGBZbCy0YHYZwuCSMK0o+2X
iPZXBBK3ETAwAMgcx3owQSCEgVb+RkhjjdLPQRE042l1GWy5B4j6PF85fa8DdOf1All60MV5
x0GNExIG8ElveajUpkMfuTGquRg59nsw6RjuNfQL7poysW/GJvfhzZdKYcVUSi4cInNZp8l5
jRXYhOzwHV0dkRVZLvH3zK4SswAQou96OpSEZzFWnPYtI0uktAlU7eZRa/wwn54orBQBKIGT
pgAE/4QL1iyOG9p5dxnQJ5nr2jrR0peVjKKOPK8WsWpiKX1eL5BfWmdbrVWGMpDN5Cm6tNUV
+E9GSwvsMbiNjM1FbZ6qTwdKPJmAeLRBV1lVS93Cz4+LF0cRhiJVCDxHJHRbcjcp8/l5rCkO
mVNLUW6koH3Iy8M/tmluVJKHNEr33PwwmbXvzwtFYryZQZuEaQSCysTGIPgXPA1HL4kYve35
WTktfJabY2CwoKgaT6tRp3QI/mnKYYNguu0fKl4vECh5dKecF7ojaRhZciue6DNLefpBD2K5
quZzz1GLvxe2DgcTTUUy4iYfs7IgR+bf/hr0YuJgPjvuCv4qryRdshNfS3uWi7WhgbGNpG90
+7jUN43QVb/lts5UmTXlI9wd+rqVL5JYAkNjA2C0AD/ZAWBMlWtkRL+SVjaHBcBQUOoqjQGm
1hbW/tXqv/+VqBnCdeThe1Fv0OUNBPLgwdvfu6QOBuhOE5RoHs5Qp+5pX7nOcfBvn3sI1UH6
LY66QI2ae0oCrIkc/e+uLIF3Dr5LrzISVjLMQ8sKkLOwlGJduH54M5bjCQxjBkuiFNk1pye1
2Iu4TWWTxfZ2psquZZFqK/bqEGcOVJXKveSnhkrW2OFIn+lkEhMOPGTWLJEry18tVprGT1Qo
YwAnteo9Hd5AIJlqNaDFEokn/nldG551ho+KVDbjMZF2QT6GwJZqWf6zXPr4/NiveCNb6Z24
j6h7/nO8OfAaPFubRxrJifTh9gQMW64dM6ErVx5BNH6W8knL9IXNIBvFv5S4EuNM7Y/2o2Ky
bN3u5n/UPnEgXYnnaSIcOE4GwIptaONhCNwDg/Pv6mQfcn+iyApYvNhZqZ03EIjyPltTgO0v
wzN3+qWC8rya0/uABVPAsQLexCfgIHBVoR5a7a9c7xbwgc19DvVnNdZmN7fwGlkAy+ihjynI
y+hI7xwd3bvdCCMunruExR749RHdI6sfd+vwrRJKnvq4ySX8DgDCN2Fu+Mm8s5qPnaK152yb
BRjou3Rt/vq7t9YSwhWKOQbAzgTYemVVTpBWr1v2Y9TN0EiHgFkbbyCQ0cC75EAwYARl9uvQ
r7HzTIW0ztLTFjTAb0hrDfYh3zdHPTAYsi37lG7JuBsVtNckicdug9wnhszkgwhX7CIFAXNg
WDacExqekCI0AUCEvhiuFZ2U+H6DW8m2bMJJ6wXARuAOmOjLjZuUwFyu2rm4k0xtRztb8OOK
73T05eHt3406sTOwdDSQhTjwC/v6Zv9OWwUHWBha6Dlg4A0EcuJ3pz3mo8tVuZHnOX3Oi1Gg
GDcTmQ+kCpvDimYy78t7KN4QL6EQ2/TukqwoxwllXYEtAUcU4o3inlz0OsbJg4HPeBIWo53L
cDqHl1s38ItXyAycCE/sWsGBCFwIix/6HAtCLuCu2L++3FEjhz4Xr0WvKswYHneZMxWrUgcH
++Y8e0GONTANkeAUKXC5cxLp8QYCgRG0G0qRI/W0xUe/tQEwTvs5wA2e2lYk5taTXgy+tFPW
fBxT8swpm0/Sia9QY7irOYrxbwfi7JD2v/VnOCdt3B1f+c43yj+fD5Ru5LC24GYGLvOOsNE9
cbaPrEiQsXhtNrFoqcT6QRKr/HHZvj/YxVBLreSysSTe3c4idxTfFjZcXO/R94FhbyGQNLpn
DRHDdy3t2kDWwCQi0xk4+vMJZwcrwSxp01w8kE3ObfRYO2vcfn1BRO7kpEpG5EcGJAtwzd5f
o5V2wcnczclUlmaFdxs5vbfEJmnj51JjeVGuFzO45WQni/tQjf6NJTMxapyKjIFdQtu8ls7i
DwOJnt5YFI4RaIvo/XiqtxBIqx7qcsf5OTfshwAA52Y5+u2IcdRXitihmUgDC1drI7aAx3Uz
UitTbpVl+QIOjne+tLrgdvqLRukMumeJD97R4saxR+E+8UTbOSl5vG2W5xzGi/l6UmbrjS58
luHjOsKXuEfJj48+6IeycOaFRaYXPyqA7K38aPIxt2RLP6yFP997/DRvIZBjpR5det7PTgw5
8AauE5vp1oCHVNRpvQ+w8CJNtn3nRhQgDyWQfCtLEftgXbNdm25lisK5UutgKqmrYqs3ySTs
EFYikSDl2uQCbDJbsed2mMQEwZ+n/IDw85dkrMEeUf44E99LPirXEld3Impw37smv9c629Dl
WBLpOVvgLQQCm7QfxXiWpOezPXthzLCOoTgDXAHdTQlxQbqAZW8IgO85HAPMBzWG5hKsws7W
fQDyAy7yhItwv2Id2ak4qTBIUlUl8RIpqpC1kBoA15go5DFYOFo4EZWqbYkxDivsPR18tEfm
/Md5of6EaJ69iV2AEQrrI8MlT7X5TCY/nmSgC28ikPL7EQ06M/bS1IE0RwNRhrH5KrrSnfEu
hsCqMsMG3ZnSsTzgC6814uANb1vCyk+5EO10lWFoixUpa1jo0gcljn2cQ9HeUXLbRoRqrrVv
YRBahmN3WYG2DQBWKVoShZhFrdNufowU+HM9HZnenUqXJ/shBtTLP7rzJgKhO36RIPfZWB6x
G2GKYsSP8MrRThhiDexHagMdcPusmYmG9d1b/7qYYuxMmNlv9a0dQyv5drg9rshNLFQP9D7n
4fYKAge+vZEhYHCqkcfwQW4LyKMgM63NjyOotewn/PjL642OAl88Xh572dqo0evE+psIZI3m
tD8C5cvdEZUmwMgrBplRprUxMPbkj3QS19MRRWxpd5ehh+3MZjFcSL/n0MNZ7G+JK+WqLPA9
F2wAXMm+PGMGw8LJEpiwo5ANuJAC28Tu8iBbpqXqqVNq5ImeOY50EIuPvz1Vf0jTx7C/iUCO
aJ81REzr0GJ33JmB9I4K7vYCYPi6AR4ymt33dcVvswpTYFF4CW/aqxWWpedHw33k2cMHpcwJ
trxtfW/t/O+izBQAnsjezBuAIGw7pvHTYHyjbYH1486R34Jnf840BgBmT01FSiO7L2nxJgKB
Oc8/70MrpxFq1fKn+VbpQooDoPtYDIC3C3j89Omviw2B3u1w2/euBbS7caatpLBC2VTXOTw6
NtxWmS0yZSS3DEytXNz8HJUwAMfb1FxUNN0R4I+9i7nantsDQZC2yRQJzk9db4Ioo9D0yLuY
54awbTff974iN2NXZNl2+O3w4ODr2fnxwcH+3t7+/sHvi5PzHwd7+3v72rpP30ognYETG3tf
l+fnF/aQ5z4+uLO3NL9wfLr+48+X+dGmyeXl0aqSksK25bXvW3PLs11k0SJc/HFpuLqgsEg5
v7awsLC43KGcXF1aWFhaXVrdWFtcPvmJArij0343pLK8/Tm21kwTYyN8RFaz9ezXGDbIX8Ot
0e1YaaFKs/QGebtgm+EY6Mrx9/fzDQzwcjZDqgqYGhvxMvCOQOAG7k2+sS91mDf4PsBtraqp
rq6q6lyeyuMCds/+ytTw4oehioqK0p7V0bryiqrayoq+3lLlAfzqW7zCc0+LFMVWZIWJArl+
8anhPkzAcJBEOuPvwTAwYBjas20NjMzMzU0NLHherh5OFuinYHK0diO8jUDGGFZuHu4chLuH
hweb7Y7WLm4cZ1d3LsfNme3OdrK3s7Ozd3QlHvPnQqYkygzt2GwnZ1c3Hz4P/1eOm09YiCeH
4xXiHSIJ5XG4QeIICZ/n4erMrTuHX/o7m8qLclJRGHj37CKSpsio6AhxAk4PN8mEMRULZFXs
bHNc5hG7ArdUTSSbVc4iqaAwPVXKcQ4OckPxhAeRuFd6+JC541R3Va1/JyoiNjJSKhCIwqPl
sVwTu1CRUCgKEwgEoWEiIfpbHCMSoJcxKK5Rst1NQGCmQqFITs7ITUlISk5MiI+LTS4uz0pO
FFoArjw+Li47N0meX1ySnZxfWowoKkhPL1fWaivfvY1Alk3kjzbg0fervf1rCP+izXu1u7q6
tra0gX+C0wOqfjHvXnALz8h6EQ3GTNl3RQuKb5Oyu3DgWmHnJFGpkAe3YGc7mRfswWahxdXA
NJLMU+fYSokvGefop0333oSInokpjtA2MHxqQg2ssaA5r+ltBPLNVZ9JnbmapUZdkRo+DmEG
i+481lVXZGiIXTExvq1ZtlOG5c5tftraqifc9OPmMK9AMoIa4HljiV5KkbFveNys/DlbI3em
ybWlvzWQfCTG02kh//nq/CPeRiAw5CnX7zlG9Bu/NgGsH5+mWS0sU411uCqzB/5Y1lkOZb3i
4KAosW9IZFRsRkaIo3/HXMtUfYKscHBloruzMlbh45BEOFYXpb6EkKReQcD78WMDOh88JVeD
eBcjBxvbEP+MR2l5giJ67e9vJJB8fdpe6D58W0UUUI3doDg4/HsoAy53p8TzhYUppefwKiGp
V+EU5hecnp2ZmVdbE24bvYuHHHxYOzj6sdGQKg2UBNkwDKIJxdbphKOGP6cwK5BpI+tf29bI
UmVoPW1AclnFtSNKIN5ad/xfOa2b9Y0Eote1vSyjbUBIJMaaQXBluCw3kRdPpDj7237sVSLj
nC5o+QMnj6H63b5Q17mwcw6vjwn9tlkWjJu2AGApcew3qnoG0I6QxTECZuZBapHrr9TnTtSu
8n2FyBdk2GtNIX3GzwPSmTcSCNRrjFqHHoETQYRZ6NMNuGupXlhLzEkeeGME5U7+sTK+v7xP
mV2Yl0AksgAwcc5Axmac6I47m5gNzu12soqOc7ER56SqehfWiYNazzDLMzYFWp7ThFjOopFn
fCuBpNM5t6NimEhx6EM2I1hb1o+iLwJrmAvfqjPNK3FytR3J6kdhyzHlcLaE2eOSEgBGvh8h
rMMSuUzyNHXyMmXlFrDR2zZ3QWHei6agzg4wtVeGPt03/b3IWwmkjO60P8ym94PKhe4Mh/nl
zTzQeNc1ql6WVGvsh1YzPSPDEhVV9VVNTQ35igxFWaHQ0rlr9w8ebELwY7vfl+gCAsBzFp7Y
EN5rQ1SoAzByd8d24f483d/Ep3uYKeLYYkvth3crdVcgbyWQ8fvzxzSQ0DxbqcaqJTAOvmv2
v/x+A+Gumxn19SLIpPgwnxfhxSlKix6Zmuzpnlj7fawAwNnX1zs0Li5OEpFVVtBc5UnKA8X0
X2CuD7bkM33b3+uJp4QCoJZX3s3QFlir08z0cXzC1JTonGd8K4Hs8LU7fc9DPZxLL3z8fE2B
6lluh329kxONzkC2jy37vj2V79p51MXeFW/BlCRKs0qKq5urC+JE0mhvfI4DkwWhELlvKR4x
A+fryEZj7NXi3SYyLfP3/Ga9qGG5qf2RR3IY4PlkTi9BV4m8lUCOXFRpBzocJujpZ0H4O6jt
sNWPacgro+zu9XJBTM7cTpVEJE9yNcYF8tT8leNHpu2Cx54mm4MQyx0DvTLS1QLAfQ2uWaVc
TsRxWNYmWJEZseI0/CNF3sVqawrHzcXaysLIzi0yMrRwSrNQ+7QG/irWMTB4K4FAf710VrSe
lWdEAQ6Be5nA1JaTqx6QF5gYmhh7IpN/Ijb1E3v7BoZlVFW0LapadRtszWUzS5WhsVlSfx7b
heNmZ2psbGxkwAAG3BmYYozMyOVYEhFXcB8kfw+tne2YhvYJtsxAR9OsCq4Jx8XOgStVjfZ6
ns9Bz3gharyZQKJfPFKhjRr9sieYKbKhcVZhBYBPfN+d8p7G3RACZArEpiD68KRFkSEyM3SQ
pFf2DdUVpQVaG2ZPz5TYW/I9DbkyTsLgyObF37O9oWhc/GO1dno54J3+Q4G3DfGAE3W8gKmT
ARCk56dJA709jIC1MbBgANfwp/qyNVjPfckGEbyZQDLpDaOgWHv4+EgaOFDVpB/9+AF3rsKS
tv61geh4GS5pGc6irz3MDfoKB+Ob1/PNfefO9vcPVmdncgyIc9fYB0CB/Uzj6jd4dXG+qeSL
PcwFOTG5LbEG3JSyDHf0NYAH+fXvaHMCJnbSMSKE/1ZR0pPG4aHPMmERsyNfpidMl/kpbyaQ
vnB9rDqMos7Y6kHJfYJpPj+UZYKvIe7RYYqzc6px7H3NBjZJYd4J53Dx3vlpC3CtJYuy17+/
lgUEJGRGB4ZIwkJkXszUjTjLSdiSIhVHybNzU2UPGjJ3vZhmDkbqed3PBzVSPy+Om7ZhE1oo
jtMhQHwzgfxNfqoh5lny9OvNIMhWTzetd2WEehHOqkPNFnnANIodHhE/+nVO03H4lWjgIo/y
8fbn8YL97YOLUupCAvo3l6vZwDrK3fnuVMFjlrluQX2xD7MjJ1PVOrszysxn6vMUbyYQmP+g
p0A3Gl4xur75UU/xVKKHjYWZnau3PL5gocNZuxM6aONWk85kJVdMwj8ZbcjjykZK7LjSiWHG
inxGHnDRzjITHsp1sgRPUPxy0+3bCUT5xAmX59nI0l5a1oWfEdqC589KmZ+LOTCwtQTOAkVn
f/PQSGvvx+Nv37fHhkcmujKFbCOfWrmZVVJh1d5SSHBjVpidXWCgj6ePrFezevKQFnPveKQo
tWXIdIYYc/8sbyeQKZqVGIryp4/uvEj+U6OIztbHmnLjg7ACQwbeBBjau7qxWSaGRmQQaMBC
bq2hqYE9y9qR42hqm9w7OPbh6TNdFGXAwyGhTWhKswSowZ9HKu8hbyeQi3q9ElM9d7P76HOC
n6v9NDfrYyN9tYpYWZwsOipKGpdTWlZaVlVbk5+SqKgdGOjv7x7cOPiys6/tnLAWdoV2wNLK
CLDyc3PHdM8WavIh6IWzG28nEFihl33+Qn8C2j2D+rRMYl7qmtTKVVOQHbHDEM6Ren7rxQiN
5zQ84g0Fkq/DYwa1oNQnT0zxTZ+WScwJvbqqim0Z34VBJuwZhjrPpdJkK+7pE9eINxRIq16h
IezWyzujqFdNAaZLsr4pgkEG05TI2Bs/dwbsObr9n3PU3lAgCzyNMrSujNN9gqs6H3iPGhJ0
Y522JOfamwvzR1aTgCGRjWTpeyvg7rFnHIg3FMg3rl5dJAei18xMj36ptPoUBfS2yHKCk7kp
w5Rpo5gQ4w3iqvYsTNpki592sN9QIDBNv8lf6XoPakGsRuhxeguzlPOin6tGm5cqSR+1JDK2
Yjtofbihrvz1fHycVMVbCmRKP6s+8niOKw10n/n4gCoa0ykbWblyW4ZPRkZibGpGfNnAxrji
mb6gl/nMf3JE+1sK5Kd+HuytRO8qFaJXr7Q/4iRa22AA7ZS69jfbG6on677q/PQErWx4PeU1
v6VA9IVW39IjxE/21b7Agu7146MIHzdjYujQHS1yGr09j5kMfcLgvgeBFOnXUkqRrscpeRL8
YPVvNSNd+SWN5TVbu2t7H592E5XmpdOZknBxalEjlbGNekWKATHN1n6S/T0I5Fjf8I5gSqDn
rLBdoUPjkC8ww4GegUsA18nTjVfT3z6mrJnc2rlrS1URWj1NPPCAfGYA4iiFzrz+x5T5aRX/
exAITHy6DVEHkvQa8zKfEYLnSFFY4tofCvaIv02Njcy9urc001Vr+fEh+KF4AJilkkW1lcLX
2D4U1GqN2N+FQLKorlr9WHk80u5FrqtdjIkUCIPp4OrK8fD0dWfZWltYmQKGibWrKfqAqRW7
4lTjRM3GWn90iI8Nw9CGS+6NZv3y28/zLgTS9YrKOoJ45hAtmtysmCwHVz4HuNZtnKKt8Pvn
+efZsfK4pMSUsmR3CxMcdTCMbBxSBhceeFNpwC5BNZC+Wo+BCS/xLgSyyX/Vb7YufLkyqsF3
e46Cy/Bbhlse2vI2v48+t0nJ1kWGa2BYcoX6DJoUYMw2pxokf6Tp09H8PO9CIDBGr6auO+Lp
5SePhcBRnD6GpVj35HMpzlrkES4GwFEuBMAxvrKysSSncbq/LDrIxwjcjanpov2wjhd5HwJp
fGnOxvMs+NMxr7/wQB+VY1fw3K2w2VGcnIhH9qvAWSw7V7WG3yT6Dxh6gfchkE8aj2Ohj+j5
oo8mWcjLxWOUCX6+cCt8ranNFXAtDUiPjGHiJk7UaDKpelXAroX3IRDY9mwt9kV6nzsD+IBi
O2OG230WZEyHUtVRi4gv8vXgS/iCh8MOVvSrdD3NOxHILM0nNT1Ea/+JVtZZHC8z9VllCbom
brSnlUv0S3E/yTsRyP5rWjkQZXiWnE58cjAytlY/ljL1iiMRmHbdc5S68E4EAit06w1/iu98
nVOMi7WVmqMUSzUmatIn53UB+wPei0AaXhcbwpSnSz4vUR6ltwG7gr9vl7mR6+c/jgkOFmZm
MfjvmZnZycHuvpbugYam4ZmZmfG2mvLKemV9WWlpfnVFSsET3sB7EUgnh1roicTxma7to+Xl
T/uf8XyblfkPl9/XVz9+2EB82v60sblS5wdcimr6ZztLK2vrG2rTYmpbWtrKokWxJZ21MYLM
XFF4RGZOtDStoSK7JDNGEhkhjoqLi46KiYpNkIYnBkukduYAmFlbW1lZ2bPw39YOLq4uLi6u
HC93Ny8egU+QIIjnxxcgQvx9eIGhAZ7hT/Se/L8QyPHe39vjr18PTi++nV6f7x8cHByvx5sV
TkxP3jE1O97a0NTcWJ5W2lydKU9OL2+ty27qba7JVmDS0rIK8jPS0tMzFJGCUH6owN/G0ClM
Kg4Xh6PrFxnqw/N0dSUG2mDYLo6OTq5shLcv10Mi8fGVRmLis+PR9RUJPExNAjOzovmSlKy8
0tKS6pLqtmZlRW55S11FcXlRRll9U6NS2djS2DnW3VinrC5tHR/vau1uHZxe2Nr/8OnjVCPb
NndibGRkdH5tYmR0ZGJ5e3dn58vuyd/TA/r15X8nkPM4b15AQKCfl4eHhzfP2/MODxcnd3dn
Z2cnVzd0G7k5IZwdTICZDb69KJyDQ31EMdGRPCMDN6EXALahMVJRVGyUVMhje3iy+SKROFxI
EBEj8guWlSgFwHdioLlPWd04O11XVl5a0rm2sUayvoF2xHMJ5WJ3LXN4abCaQe9JbM/xD3dI
rSAsTp6sKKqrzUtNSb1HkZaemq9sUCrr65Qtg/1dQxOTA0PDaazavb3t1e09guNfV0Sa6Pr7
13N4e3ykNtnl+vZWmxXdDZRRKz3I1v9kHcHos71vtHgvNgRC9Qnv+tB6F33TZ0X6ukwB7NRp
Op4uvB+BZL6ipRRz5qPnEzsw2foOoqa4eE0rkwbvRyDFep0vUSNNzwdEYNY9XtVoAeHhc8Np
dAfC/wNZJFiVH5zJbAAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="i_009.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAfQAAADlCAMAAACS9fUyAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="i_010.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAAFRCAMAAABt1QvvAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="i_011.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAfQAAAGYCAMAAACDPuCZAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="i_012.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAfQAAAGXCAMAAAByaFJMAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="i_013.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAADzCAMAAACfdrC+AAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="i_014.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAfQAAAC/CAMAAAA/4N6jAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="i_015.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAfQAAADGCAMAAAATzYKqAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="i_016.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAAEAYABgAAD//gAfTEVBRCBUZWNobm9sb2dpZXMgSW5jLiBWMS4wMQD/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</binary>
 <binary id="i_017.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASUAAAH0CAMAAABM28vPAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="i_018.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAALIAAAEsCAMAAABQTxndAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B
AACxjwv8YQUAAAMAUExURQAAAAEBAQICAgMDAwQEBAUFBQYGBgcHBwgICAkJCQoKCgsLCwwM
DA0NDQ4ODg8PDxAQEBERERISEhMTExQUFBUVFRYWFhcXFxgYGBkZGRoaGhsbGxwcHB0dHR4e
Hh8fHyAgICEhISIiIiMjIyQkJCUlJSYmJicnJygoKCkpKSoqKisrKywsLC0tLS4uLi8vLzAw
MDExMTIyMjMzMzQ0NDU1NTY2Njc3Nzg4ODk5OTo6Ojs7Ozw8PD09PT4+Pj8/P0BAQEFBQUJC
QkNDQ0REREVFRUZGRkdHR0hISElJSUpKSktLS0xMTE1NTU5OTk9PT1BQUFFRUVJSUlNTU1RU
VFVVVVZWVldXV1hYWFlZWVpaWltbW1xcXF1dXV5eXl9fX2BgYGFhYWJiYmNjY2RkZGVlZWZm
ZmdnZ2hoaGlpaWpqamtra2xsbG1tbW5ubm9vb3BwcHFxcXJycnNzc3R0dHV1dXZ2dnd3d3h4
eHl5eXp6ent7e3x8fH19fX5+fn9/f4CAgIGBgYKCgoODg4SEhIWFhYaGhoeHh4iIiImJiYqK
iouLi4yMjI2NjY6Ojo+Pj5CQkJGRkZKSkpOTk5SUlJWVlZaWlpeXl5iYmJmZmZqampubm5yc
nJ2dnZ6enp+fn6CgoKGhoaKioqOjo6SkpKWlpaampqenp6ioqKmpqaqqqqurq6ysrK2tra6u
rgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADq67vwAAAEAdFJOU///////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
/////////////////////////////////wBT9wclAAAACXBIWXMAAA7DAAAOwwHHb6hkAAAA
B3RJTUUH4gsXCxkh9noYuQAAAAd0RVh0QXV0aG9yAKmuzEgAAAAMdEVYdERlc2NyaXB0aW9u
ABMJISMAAAAKdEVYdENvcHlyaWdodACsD8w6AAAAB3RFWHRTb3VyY2UA9f+D6wAAAAh0RVh0
Q29tbWVudAD2zJa/AAAABnRFWHRUaXRsZQCo7tInAAAAGHRFWHRTb2Z0d2FyZQBwYWludC5u
ZXQgNC4xLjQTQGjEAAAWCElEQVR4Xu2dh1cTyxfHJ/SOgICiCCpIDS0CAVFRQAV8KpZnQVRE
RaQXKaE3QUBQFAKiiO9Zecq/uL+ZnRvIJlluAlHGc36fc8hMNsnmm+HOnTt3Z3eJ9Mfxf8m/
g/9L/h38X/LvQF3yfEPLYH/34Dvj0EBf35up+aW3SzOvFiYW376eNBoXXy/OG+eNC++Xpt/0
jo70TSwujhl6+rqfj8z2NHf09ve0ddQ3dj192tJY2/HU0Nnb3tlr6DEYOhuaWjsn+xueGrq7
DZMDdAujobWLPm/vam3oaG/o6GhoaW5qamzu6R8Y5PR0D/bVPamrNHBh6pJJeklR4Rm9Xh8T
rU3KysjOyTmWFH9Cl32spLSs+FSGvqzkr5ITp/JPFOVmarVnr9w6f7owL+1cQUlBQYEu9ujx
gsL07KIMXVFhwanUxPRCnTYti75w8lJRTnpSZuHpc+dOlxSVFpxmFJReuXi96n5V5e3qG1WP
r5XXV1dV3qmqfPiomdFS39zS3DcyMpqVA8J4YYMDUArDh2u8VJd8GEphMF7hpbrkQ1AKw5vL
vFSXHA6lMAyd56W65BAohaG3hJfqkgOgFIbev3ipLjkMSmEYRLvfbiiF4TnaysIZxijayjoo
haEPlSwcI6iTE46xC7z8gyQPYq287OlxeBLqv4TWwa/foWof2FCy7EEod+GZc/n2tIdXnp6C
4Mwu+i7xUk2yF1NMSDU8dSIr159CjfLkb6jYQd9FXqpIvsMVEzd47jTWHsxDTSYPSnvo29ww
AkAyqYcNTuLOa6hwihxoZKlv09HPAIIJ2QVbnELfE6gAz/2hYhez8PtsS84BwZQB2OQEnn6G
CvCNTEPNLqZs+eWpqHxeCQK9lCy+ZfsM1kBlHb9cqNhHrw2PwcxBK9c8uVyGRt6wfZ5Y/btK
HDS6/tu8NJM8K0usYFVXucrplF/cJouPobLBDfIWanZiw8lxa/CgNaNcA9L5q9uirR8qG9wm
jgbk1k4uCyTSXj0JVdcgDSEu8PrWeX/hJ9Q2GKS7/wF1O7Ea/Ra5SkJoaN8MVRcf9tgG79gq
HRauTeY5ib4aBXU76Snl5brkGFkk44tUBTWOY/3aEmMjVBQMjJJEKaWLP3nFC4xxSycH+ihn
ac+QiSy5XH3tQlwEvGNLPLYVWS3IHsmU3XlRKxcosxapl2pZpMweqZ0EeBK3MXgp5V+obIGm
Vqgo8KPfEjJ8XvrLIEnvYBuOpWQdlysjb4ifkwuKu7WD2h7p1NuTa9K3SSlKmqqXVmAzxqRF
93Nt+TSnJRWpTPIb2MaJJPBWx+mAkvHy5b/vlpaNL/JSo0IPhBD3oPvS3+Vk6GeZlDkIb0F4
VcxLkFyzX36kTUols+jtP/ac8YSQZKg6SrEpMJ563dViGF1a3mhPjcZAXdxyp3GB9IW9+kfi
9vP67le5tM2ksvudOMdLaReVrBg8wgjZWkJx4uQHqNniE5TScXJAkvTU3/19s61mETbapFs5
lITc5KV0mkr2gjqjnz7f0mBSWQ4VjOI1qGCMKwdsYnI076hE80gonJAD16HuCNkjULHGSP/e
x4VISqm451hUdj+y7hXoEG0WYT2kvyB4FJ7YT30hVDjrHUOmOpAGHXS/xCsoMDa+09jCApBm
X/7iJhgVkntJ0LS0pC+4NMAmfWafZns+CHX7yR+GyvPilrlvh9hOfPO7Zt5Etc9USdIDEvr2
Ktu2gaevu7f8gZs3S+8+W2is6Fl3sRsYy3jJJZfCR4Hibugda3t2kVzrmAZBHqL/oW1deoi4
7TocHBHmf4hPJt18SbjsR1k9BCpAnPzZTTAqbDkbPgbsJmRfPkxy3hmeVleeKbz+sKZ/lW/B
GbpwtfudtJq7F8L6CV7QCt35rt3+LuxLNG7s0Qx4jyrzV3nJ32gKPBUoA63VN1MDT8pre190
nLtdXDkFW62YltrvQHUD09BPPS/vZS9tfCHkNdWZV2Q+j8PHlNyXX7NgNYBklcTRvuOXnDf2
qmfG0Gs2CS2+ZNNR2Bgg4CvM+AKvqKKUXMQ+4wkZIiDARg+QIdns8fOa9O+7d+9eTF+j7z18
oeH+w4t5Ve/lN1hx3DpWI76DU3dO8G/ihM3AS+aMDdeuR9tKyUfYZ2TJmhg5rKfYG9l/p+8N
oTPc3FnYYEUxHfPjb0sfMyoN4/9JvEcc5Z7z56uhtttnc7JPXRljWaRnFmkDykbnV0rWcpUU
TaRpdi2/YA+DV3Ppf976y4CzckKSkOcSNIZ7hNz11y7b6M4DR0+3K734Bsqjq1F8Zwo2ixAc
YD2/4H+MjlKAdkX67gFu1oIFbz+oWTKtGEr+gl2ZEwM/yi6+pNmM5ZuPsDDLBpJkSxkbDcJJ
wWfbeedhZU5OD7syJ5i/ZA/5dCpjzdwB2JMJbzYdofh9X/MkmmvfaEdoOhTIY8r/Pp+USkqk
fX4N8lMbTNzgpclkP92J3h0e6BOwJ+zsdLneV95z3iIPXQ6FhfufaO+61sxspa19aKkxfn94
xJFj1YNTOm3CeUmKZf3PChYUMrg9eFGT3nPVU37yWvKXt0nv2aNf7nxzbJqLO8nd53IEkuWA
IlYyQrRpkmzBRKbJ48Xo5KaB7YDJq8gc9GOJBEseQ6+j4YUrdSlBLnSHrgGufmy/Wfv5K31y
WsqbDt78OWUJPg68Xx84qWTrBJcFC4WwYxmW95KNe5w90G+hPBqTC8pLttGcaYsAYv+5/fIo
TZLNJ5kGeeKqwJ0kK9PkG5oXYLKuLpnysTAU9kRI2oV4WZnbgdt1GXwT/TTHMrfyMx9e4Li6
aFy6SuSqZ7gf8WQ/WDaQEfN85QaZsxmZF061rKzevExdpykqlFbkdCEimfLjnlkfulh99cse
qLtpykwpGstUPB06AFfWtPsavYhLTtD62OpDpw3041T2kBTNNxE3Nue0RZT0fi/sduEeLzHJ
jNFbZrL5/5e6WeqkauVaEbyNs1wIadNgGm96uRNNQGKi/NxL4xoQ6AOdkREROMgNw8WFuJjn
WhXsSyYwy12gsTZDXfILKGU+m+X1TZwZp9ERIcfgLTKzG2FsyRf51/kcZi25259qdfGJMB+z
Mqlk2vncqLXwaPrsxxS5tMDUt40WTs4ayBqY+Po4EHbBcY/7cVZuso1R8nv1+lEhykHpHCtc
aI8iJJoaA3VwoQfZJo0b93Vkgkp2pVVuFpmS1CRvtsAHdj+Pri2yPr7FvTXgki6NypIPlV8/
k54T6xnGfS3FlXeqZn5cC6zUxdtDQwJlyS5eftyhzJjHoGw0HII6xWSAPOPNmEMlw2ETM9ph
HzL0/8wE8+Yy4cKdMd8YxgcTd/bMz4++3U9z4BLb4roLBCk8Bvu+T1CP9NQcWdcczb9d+mfz
oYSi7FUyihGEjg/UBW40hoziF4xK60ME7WGs9TUe9DdpaFfjHxuSIuhjMN9tEB0pZMn0dfoz
qe148H+QKSfx8QEv1SWfhtIMOic0x13FMzFNjL3rB+PYL4kJJV4uu3Z7EI0ne92Lqh5muSji
QZ96sI4SRCffFFfPAN74OvaDCDHlcIyox4C4yZyj8i4wXJktuzM3vDTOtxANnZuGUYemIRpm
J57x52SzGlk/Wqfx8XCBoI++ECFX2RBPcaNzdZlVVLINw7gl72MTopkt+7M29Q6mD1kQ/lBC
zrMx73w08WU2cUi2adItRYAleV4tDCYeAcyQ5B/rTt/l5iX7qI0sDjS3I92PziRm+u/maSPZ
nmxSDgO8RkO1e3j6rjBHG+JKAk96Z+yiZnQoULYZk+W0S6nghTyiA+jLCQkRbsSHVjThzOZk
a9Fs5MEqeaEueZOD+GtTdTcKbAkPAut2pZI14b7uw/XEkwQF+u0qDPGm1hLisSfUP5OGHDQO
DaJWclPiA2Ooh1tksCv9of70vxJ6mG3i/ZOavNmMEmb8W5IMfH3ecTctElTa5L7kR7/b2x1a
1dUtgASkUcE+ftnscNJJ7rm9wzyC7sd6aFyDiYa+HWxFJtBsfvgNdXK59iaHVoz1Z2KiwkGW
An+pnjaY9St7maegRTrtqZExVDeVqfG19Ji0xeErZN4oskW2SFKb6arxz3jn4wLzGJuy+pN2
LdYTlayH/xo6iCfxqovZsX6O5y2617GPfO+S9EF54MEGCQ4e/AQiSXhDRUFmUnwEc67nN0YT
e4ChXmafZf9fPMNLdck5jq2vMqEj62u1v5Zp/Od2BZ65eKWQT2PsZrfOxiGlOdQw5DQWTuct
8PBAPImhE7/udpZs6tCQ3Ro5iL3vFx60298nNCw4ZN/+/eHBERHBAYG+IfsC/Pw8A3y8A4JC
vIlrUHBoxKGsgjKVAwDLm656YWxpzedUpivxylOEqWcnaqtPbfWgljkfUckpUNrNj+IYq9mn
CTglZFv8REe/eCjtZQbU2SB0Yxqw2lQHNYf5jM5K4MQT+xnLBIUW7IOB1povKwv08e2L9zTy
2ciyLAxMjn9fqWEHrpSgeYyTUDpCW6F5SK1x21dWPaiaElUwbJYK+WHbV31CZyWKaagD3Nuv
v1bfXtfBcoJOxQixpbrk41Bul68js4urLAHu0KI4GyyjJxxtxTAsmFeuOdgmC+hQ4gTJzgU/
4chZhuE0cCfntJWTTgN1cunWruZKkzTTXnejmEaBlwfpHPxAZIQu0SskJpXsaVU9HmXNWM30
3dL3PYqFzHbwCbID6pIz8BAfftSj3eeiSOT+Xv7MPt72ztGoYWEZntoDbstJ67G1IOATqVT0
CK2CnpkPK+wTS7P2LyOjOHJSBRoW6RybSE0PXCHB1cdOP7xUqly8vjld7ZI0YeeBXFRytuOz
kvZW6xW0NHizOGRjzbhhZWXY7EAORT4avvDGlCmSQT1G7maSb505b7Mtp+4bxiyGvOddUzU9
dszWF9cPipjx7ePLoVSP4IC8tzRaQgfs/G9QsUXzjcvFLPay026n7qy8vvHXmWLUZP550Nz2
WJptHDNftHnr/E229OkTKtkOJ2eDD5v9UDv51ne2NNT6BGXcY8SrLK5AmbV3EaeDrKBzvyQn
LRVwHqjHwP1ya1mFokf/apzkl782qneprf2emqr+todvph7dKK+qUJoYKtne7ve9arDl0a2q
soJ3Ul2n+WDWu8Wl2v+usv/v8tC49JZOZObXZXxGzxCOQ0eADZZXvwzfvhdFXM7U2ReZvBz9
e+RFt6FnyoF1g3PKNZ82iLGelWP0Nk4tDA92K8exTfjSUV59WZeb3zD5yo6+Po/65ViWY9gq
Nz78XFvdxhp+WxjRM4S3JdlJzEpP9u49GBHVzJ4swLJwsSUrUC5TtcUR4SQrFgPbIlI0ycrV
iLZI22qM8avAJef+1sHYDnDJ8Y7Mfn8H86gtb2Eo+bUY0QE7w9HUyK8GN4wU0Vr5PTpgH3Dw
bNhfDp6sTf3zDCNdbS3+ToFLTnAgXv4tKM8rsUWhE6b3TmUBPeyeKdrotwiLWtQlJ/6idMSW
WUDXYxQ6fDrXLwa35SLRbBn3GJmiZYtwyRmijX52+GXhgk/UlrWiOTncL592/MDDr8UOJ7fZ
mec7Ab6CK1e07jeNTqSEk4x7jCynLqZwApbXx7BGL1qMMYpOV0+K5jFeoa0snGT82ojbucTL
L2EAzS/rRJv7zaJOLks0yYvolYETRUu94H5Z9+flMYQzDDz4TBOtlfFTFMVrZXTRWfafl+A6
+ud1v4TtLt51NrjkDKtT2HcYXHL2n2cYGY6s0Psd2CFZce64AOCShRuwF9CwKEG40Q9d9ZIt
2mJgPMYQbv3yM3S6GitavDyNhkXCRXKL6CU94kVbQvIavdZLjGiSx9A8hnDLoYbw7iea5Geo
k0sXLixCLwKkF21WMoQuuRZu1cuLP6/7jaOrXoSz5T70Wi960eJly+vJWXPUzquS/zbGUMNI
FS0smkMH7EzRbHkEPRUmTbTp6jPUljPk6/MJBH63LuHyGLNovJwlmseYRa9bpBMtJ4cbhla0
AbsfPX1AuFlJHxoWCbdMtRn3GKLFy23orES4YyVdaIivt3XG7k7Sz65vRdlEsvIivTtPBxpj
ZHdDRRT68BNBnXLPKyfSjnoMfR9URKEBXSend+h6F7+BATSLL1z3w+5VSbvfM6iIQj96OUf9
xs0kxKAHvdhEpmhOrgdu0aEuOVm4VsavQmLnHal+GwNoHkNv8xYIO8hzNMZINrsJrRD0opKP
yudrC4QBzRbliOYx5lG/nPMIKqIwiUtWXnJ05+nDu5/qjUN2iHY09ZLk5Js0b5sO/OpQkGgU
BgOa+cxph4ooGPDjfqKF+K2oX86wdVPanaQWjeSOiZbHqECTAsdFi+Tq8XOkRIvkWlBbLjS/
0asItMD9NNUl651xZWpn0lrNy00ki9bKvWgr50IUIgwGtJWP2bg0/Y7SjscY1rfJ3Fka0Vus
5IBPEYZG1Mnl2bwh6A7SidryRdVrw+8QrehE6hQkZ4ShH23lHEjOCMNQDS/VJedC4CQMg6jH
0IvmMQZQv1wkmscYQBedXQVrF4ZB1JYL4P8gDAOok8uXbx4uEAMPeaku+YJoydoBNPg8Dwcz
heE5TPnVJReKNmDPoJIviJbgGoYkobrkK6LFGAPo6FcGblAYelDDKBcti98LeU11yXcg0SgM
w6jk68IN2HDTLHXJtbVQEYVBNMSvF+3wziA6+lUINytp4qW65Euwkk4Y8OCzEhayCgNuGA1w
NRhhGEIl3xStlfE0Yhlc2UgYJtAQ/55oSYEJGCjUJdeLll+eg4M36pLrRLPlGbh30yatLJzH
aOGluuS7omXxp2H+rC75sWitPAKrk9UlV4rWyl2QWFGX/EA0yR3odLVJNMOoQyO5W6I5uSaY
jKpLvixavNyPzrAbYC2BMHShTq5ONFtuQFtZOMn1qC3Xiib5ERov94pmy7VojNEHt20ShgY0
W1QL1ykRhlZUct1ZqIjCI9TJ1Yt2d+knqGTh4uVa1DCEi5ebUcltokluRCW3w2nPwtCEewzR
JD9Au19bKVREoRGP5E5BRRSq4ZxJdcn12VARhbuwCHWTVhYtxqhEs0V1omU+a/EBOwcqolCH
S9ZDRRRwJydcWHQHd3LHoSIK5ajkFtEMA4+XW0VrZVxyXQFURKECldwtmpO7iw4l3aLZcgU6
YPcWQkUUbsL5v+qSm+HmWMLQgNpyrWhhURsquVO0lPhT1JbrRQvxG+BsPnXJNaKF+A/Q6Wpn
LlREoQIu8aMuuVm0oaRqlJfqkjtEa+XGEV7+QZJbUclXRet+lajkW8lQEYWHA7xUl9yUChVR
qBnipbrk66KF+BWoYQgzlHxaY48/voWifvkeSUpPSc/OztTl52QxTmSnHI5OSE7PyExMzUw6
nJqUkZd2NF2fkJibk6o9npGbl5GmP5atS0pMTNYlpSRnZevSU49m5+RmpmQepaQnxiTEJSRo
k2PTjsQmJmsT47W5WckpaenaWG1yll6XoE1NTtelxcUdiU5P02q1SSnauJSE+LiDe+OSjsQd
PugfssiFqUteffJiyfhlbe3n6prMT0mSf660xosdQ12ysPxxkiXpf4CJ3GmcdH7dAAAAAElF
TkSuQmCC</binary>
 <binary id="i_019.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAABnCAMAAAAeyq+SAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="i_020.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAACACAMAAAAVi4SoAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="i_021.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAABdCAMAAAC7K4tZAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="i_022.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAACHCAMAAAAIjrQQAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="i_023.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAAB3CAMAAAAdHK0JAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="i_024.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAAEAYABgAAD//gAfTEVBRCBUZWNobm9sb2dpZXMgSW5jLiBWMS4wMQD/
2wCEAA8PDxgQGCYWFiYmGxsbJikkJCQkKSkpKSkpKSkpKSkpKSkpKSkpKSkpKSkpKSkpKSkp
KSkpKSkpKSkpKSkpKSkBEBgYHhYeJBYWJCkkHiQpKSkpKSkpKSkpKSkpKSkpKSkpKSkpKSkp
KSkpKSkpKSkpKSkpKSkpKSkpKSkpKSkpKf/EAaIAAAEFAQEBAQEBAAAAAAAAAAABAgMEBQYH
CAkKCwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoLEAACAQMDAgQDBQUEBAAAAX0BAgMA
BBEFEiExQQYTUWEHInEUMoGRoQgjQrHBFVLR8CQzYnKCCQoWFxgZGiUmJygpKjQ1Njc4OTpD
REVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2d3h5eoOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaan
qKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4eLj5OXm5+jp6vHy8/T19vf4+foRAAIB
AgQEAwQHBQQEAAECdwABAgMRBAUhMQYSQVEHYXETIjKBCBRCkaGxwQkjM1LwFWJy0QoWJDTh
JfEXGBkaJicoKSo1Njc4OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2d3h5eoKDhIWG
h4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uLj5OXm
5+jp6vLz9PX29/j5+v/AABEIAyACQgMBEQACEQEDEQH/2gAMAwEAAhEDEQA/AMD7bFGCI/kk
4+YDHP8AFgjoCaNtjbR/EZUjyON7nec455P+NIXQsm5aOHYSC54PquOgPbPof607WEm2tSgq
BxycH3/U0CSBvkYDjjuO/vSBiEAsNp4z3/z0oHvsbItkbe75wBkE+uP61F+h02vqWDbC1cKe
SEB9DyM8ChC3SZE5JU4+YNgnjkZ5Gf8AHpQPY63TZz5K7845HTp78fzrNlLb0NtrllXGcZ9O
4/z0pN2EoJu7RWFx5YP+8M/j0JrP/M1klfXsOnnXjAIGDn/PpWna3YmK3u7szvtZCsGGQQB3
6Z/wqUtH3Lem3qczfr5UgCj5ScgjjIxx/wDqrVXaMpaa9zbtnJgHmDCqCAT3x6/y96draCWu
5rJGGjG7I4HuQw6EZ9ulZJ23Ha+i/pEU6zclWy3BBxgkHn6fX3p3vcfSw43COAxBjOcZPJBx
g5HQjPUUW1Er23/QmU7gTkZUfeHQAdyOuKPIb0+ZWkveGR9jA+20gH+ftijUFFLqw+0oyEMP
k4wwQsM98kdDVbIl2T0/Mpsdh3IrMX555z64HapaukaJ9/8AgEjyocJna2MkY6Y9un0pvTQL
ELyKPm2tIexbgAj0GORiqRHz0RWlbDqSzEL1Ax8vfjjnmr8ifMrXsrMxl+XanHbPPc/SpstB
/oUZZTtEnA6HAGCPy45ppEj5ZnuR5eDjAwCMAc9evP4Zqu5Omw+KQWcu50G4EAgdCPUE9PoK
h+RaS6lS4u3V9i7VVycYPT6njFNCk9dC/pUptm/el1UjJKNub8j1GeT3p3dyGnbQ1bW+gsJJ
J0LN5owOmSQeCRjjPeqTte4pQvbyMG6u2nufMcDa+OWXIJ9j+XFS2UlayRYgiRly+PlPAHy4
9CR6+h70DCG6YgjHO7k8/Tg0h7FqV2ICFzuw2Ax6ZH5Hn8qNyttRbLTROchzuT+8BtPfkj9K
m/QWon2iJZB5nMmSPl+UnHv3zQu6B9mP1RIp1W7jYrKeCoHzY9T78UJ9x+VtF1OZkRz/ABZ4
GBnsfQevr6VZBcS3ZggOegPK4HA9R/I1I1si+u9FLqMhcYbPB/8A10W7dB+RU82GUALkMcg7
2Jx9COw7cU7B/mWLSOAxFlk+ZSCMnBB65Udx9eRS1Dui59qbCs8oOD93J5+ue9SUifUI4HCB
Qd7feJI6HpnHU0k3sxPa7+RdsbVdPidg5R2UBW6H6EHI4NPmsRyczWmnU53UYXsSd7B94yWH
cn19/emncrf3ii23IbOWbBBXrkDjOegqyCcbTiJztY8hiMZHXBIP6mgq4l1B5C4T5H4LYbOf
/rc1PqO3W4y4jVIkdMZzkgNkFSeCM/jmmLoVgzuwEI2ZY/NnC57ZJ/rTJv2RcgsLjzgwYFl6
4PHT19f0o0G0+o6ORopTvHMasTn5jzxn6+lJDe+u+51PhogzSMhLIyD7x5yDzx+NaLY5Z7r5
/odlQSFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAeBOytnqOeBSNG7j/M2LkgEsCMHsPX1B
9DTJuRiTCY756+30/rSBOyFhk2nce360MafVkQxnB4/WmIngILfMBxjvj/JpMqOrOjUEh1Dd
lXnofpWT0Z1L9CPVhsuGDAZC4xnGOBjFOOwS0t6IggU3ILjCkYHHH0quhC1Om08sFAIw3t1H
Pp3+lZPsbR21NBpMHuccADqfw9/TtUvcvZXZReZWfBUkju38vqKdhXvobsDedH5LdcHafT0F
D10MmuR8626oqGMuPKbGE5x0Izxj39qE7KyNLK/N3M7VLNNgcqflG3I6rgcH0NOL11Brt0Mv
SG+Vt2Tu9zg7e3PFU9TNaM6SO+WQhQrOSMgAenYemPXPNZ2a3C69B5iupTtCIq997dj7Dv8A
j1p+QnNdLlSTTZwQu9WzydpIP8uaq/T8hJt62t67AllNE3zB5Y8EHBQZ9jjn6Ypa2t0C/nZ+
hTe2RPmjVS3GFmLFh7YwF/GjTqVa+/8AkiRJWyM5jHfaG2t+mB6GjbUrTbQjuFkRt6fMvrjK
8+pyMU07g/K5F5Mk7+auPlwDgHA9R1Jx9etD3DsQeSUZhIzdRjgsPxHX6Yppia6CAY5PIPcZ
Gceg9KoloSR+dkeFYAnLY4OOeo71K7sq2iX9epjG4ZlH93+LAzwM8iqM7izXc2Aj4CgjBH3h
6ZqyW38ircSK7bT/AAtyeh/KpG+xNDI0jdthJG1hkn6e9K33jbu7rY3Le0tjtd0dGbIwDwB6
jOO/UZpa9A6X+4teUsf+pXawAGerE57ensKab3Kt0ev+RBcRmJSmAzEg5Iy+e/Tgexo3BrS4
0Q+WvmygZJHysA3Xkg57jtTuTa/3GNeSMrMELFCQUBBAC9j/APq+tFhc3Ymtp2lYhVDFRjd1
5/2s9vcc0tgvfb+vQvNFLGjPkALg7QxA+vv70i0O090uptjMIhtOOhy3puPP60dBeg6exmWM
ygiZRlSVONvOef6mkn3HazsY15CUIJQqwGeTwfQj1z7VSYmky0kpcZaRlaXooHTjkt6A+1G4
LTX5FSNth+YbwOpDEf8A1v0prsT1LtpHZz7vOLoRyAMY9+eoPtik9Ct30sQtaCKYiI7xjOen
ynnHrn3FPpcTVnoWLXycsJhhhl1PHPqvX8c4qWUt9Qha32Fm3bxwNp4z/Lp+dIe/UsR3cRkV
JlYn+8zEqR249+3vUWa8wvfQm1PyXY7ANoA49Dzz7/SnHbUpq3qZke2YOWI+UjlRg8cHjNa6
GXoVZpxOzIvG0dh94Dvjt60C8iaYrEFQ/O2BkjgnrjrSK3RUMzOoTIwvOCMY74B/+tTsTfoL
bs+/kkR5B9iO5Jx/9ekCL0d0sGRHuZTnkngH0wMfzoZd7eZdtFhP76YHaR1HIJ7hqXQN3dm/
4eCm4kKngLgDvjP8q1WqOWp8St5/odhQQFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAeGQw
+SBM2CeyevHX/PpT2KSuUWyee/ekDEYdhQIEbYQw7UCALubHTNBQ8KQcdCf6GkNaM6q0jzxk
kMnBx1x2I5xjtWb8jriLqS7XWRchHQgnryAQeo/TrihaaDktn2MS3ZoiGLYwemMZ/wDrU2tD
JaM7G0ZJ8MpIwMN25/x6fUVDNlqbMEWWEiswK/Q9vz/wqE+o5ro9UILRPvkgknIAzx35P17U
r3Hd3tbQfkg7hzkenII9qS7suy2f9Illkjk2vnEhHI9qrpcyinFuP2b6EF0P3JHfp+dJaF9f
KxiwaGfvO+1euEOfpz69uBkVd7GWr2OltYlQKo+6Ogqd2S9L2+80gEVjxzj8P8iq0T0MLtpd
hgIDcjoOoqdL3eg9bb/IjfYFbcOOrDH+eaTZSvda+jGoAMMDhOwIz/PkUmxvta76is+AcNn1
HYUvmNK+6sRhVxnAbPYgEU72Kd3o9PQhjgiU/LGEz1x0P4ds+1K935D1js7/AJleTTs/NGSP
br9OOtWpBzX3MkwMH2uFYA85yPwFUn+Zo1pcxL2OWBsrkoTwf7pP1zx6HpVp30JZnQzsDtbb
uPIPUgg9DjjBz06GqMuuowp5jYy7dNwC4O7PAAzyD6jBoVidbO7I7iBfMIGQ+csCCMY7c8/l
+VFx2uXrexkmmTYDDxvy3K4xyRn17UXC17Jf0zXhmkH7vBfbnk5b+f8AOoNdtNyZGIO9VIJw
Aex55GP8aTKVt+34DZEaV/LDBXfOM8qMD9DT2E/MrtBIYWWUksm7n+EnHH/1qbEuqMe6WWJk
VuPMRSAckMD2H88VZk9gEwTJXG1eq7SvOPUc8flUspDBcTXMh3NtQjpk4A7DPYCmtBXb9BsU
wgDWwCuZCMMDnb9Djg+tDQJ8rNmNyZBAu6JANxDMASR79/UVHqX5LqQanObuJHYrnJUHPKgd
OOtC8hvaxmN5jAYfkDhs4B7Hr+oq0Zt6DI7hIicjPTI7H68/qKAuTO8KyM0IIUDJDHBzjkA/
j+VFrj0XqI88cgBT5GAAyDz6c0Cuh1tAZpRGoEh5JLdAPXPFF7aj66Gtb6dErlJSQqgE7eMg
/mTipuNxeyCS2RbjyovmjJyMnIIx05wR0pLYb01JEgiuU67J1bG0A4Yeo9eKnbToN/h3G6hp
qQRKQ2W6lMY24/DPOau9yErXfnoY0UbKcsM9uenQ9COtVoLqJKm8hmOxOgwMn8T9aBsgICfO
nzHIXnGcnv6fQ+lAn36lmRWK4bndwMH35x9PSkWIVkDhCwGTgYxngd/rTJ9TTe1hSIFGIcdg
eTz1IPale+g7aanSeHcPNLIGDbgO2D9fTH9a26HJL4l6M66pEFABQAUAFABQAUAFABQAUAFA
BQAUAFABQAUAeGjejkyDHB69ieRS82bbFQgPznH9aCCFxtYgHcPX1pkDcUASREblJzgHnHX8
KBokbGSQScEnn0/x9aRXodNpM27AU5x0Hp+oqDqi7nSG0W4t2gfAJGVPvjjj3xg1n1ubNW9O
v9eRysNkwPXkfKQRn8gcY9jVmFia1mkVipycd/THT34oauUtGdRbzBgCzc/p9frWbVnpoap3
LhJ6dR3xWb3L036kb7QcdOwzTWugdNRGeOJScEN69c+wPp+NXurEWad21b8iTeSvTngnjkH/
ABqNirXJFQDPJxTI7dydevTp/Xv160kyH+ZI0mc9eOP/AK4oISt+YzzMMDwVxyM8/Sml1ZVt
Ldbi5C5474/D0znNJr8ws3b0/rQVZl2kdRnrmgTi7p+RLGseeuT1pWJk5drDD/eQEj0pNdhr
tJpPuMXJPIIXGQe3/wCugt6bNNkrow+cfzwavzM4tfD/AMFEexZvkkAznr3/ABo3+8p3jrHa
3y+RRuNLScbUb1yrdPzHSjm1FzNfEc1cacls481WVcEHGDn/AHSf61tdNC80UJ4AqlY5CoUh
lLgqw+rDggdj2qr2FbcovIC+2XmYnbuBBH1PqfWl6Dbtua3mq0nkfMqKoRNvILDBySSMDg8A
Gl3Htyrp1NG3YWrKxBy3degzwB6dfapaLWmv9WJorlE3xynqcggDgj37A0WBvW7/AKQ5HX7R
tGBuPXv05z9eooa6ivqreQ/ys+fGwypAOeOuPei5X2vkcvdwszIIskAAZJzjGMjP8PP6Vorm
T6JEsOntdMUA25wpY569e2cn9KTdkPuyne2wt5NgYsowMjo2PbPahaiasZrHa+BtIJ7fyNUZ
bMsiSOP5iTk8LjsD1688emPxpWLutxzN5sm3cGAxzwOfUDjNFguIYAAAjZKlv4R1HPP4VQiq
ZPlK5GWwc9Me3PakJsGTDbCeM8n6j/OKB2J7NICcynoeFPGfx7UmCS6suC6MM++DLn7oUgkY
IxjJ/nStdF3s15Fma/kMuXTaVG04O3B9M0kipS2/rcnFyvy7mJY8jI4UHoAR1z+lO9hdDQbU
BbKAFKyKVIzznPofeo1XUrSxV1GRrrMr/u8jaFY5I578dD7Uo6XQ30SM+APEhMYVgQecjg56
Ak8H+laGa3Inj3Rj5cEdgSc5/TPrR6FblUWzspO1kUYbOO+ceopkPskSMhB2qS5VhyRt6/U5
Bo0QyNbdpX3DG9RyMg9PX1zQS+5aaRXClmIwMDqT+HpijYpvSx2HhaVSXjUKNozwOSPc1otj
mnuvmdjSJCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAPA3kLkEnc3bP8qC9yBqCQ2kHB4+t
AWtuJjFAEiKfQ7e+PSgaQoHJCnrx+FA9jc0mXY+w4+bPTHGOhNQzeLsd3ZsGOO4HfjoOKxeh
0N6HN6ghtJmkjYgA7mGOME9PcVUSZdH5FRLgOQ0YCnGcZ9+R16c9KonfU1IbnaBkBTnoMHj1
qGWnY2Ypg7YPJIx9RUtF+SGTxmVlz/Cfz9M/SknqU0raMasjJzGgJHcjP6GjfUhpbP8AyLfz
bQT1PX6//Wo20KRZhTk5OM5x6e9BnJ6bEzjDDGf6H6UtmZJ6a/16laQkKf4SSTyPypmq3v0K
E100BO5fvDAOeMnrnv8ASnYd9vIat9EhKuQmByTk4P8Adx/XvRa2wvP8L2+ZDJehMncrAcAc
cj1+Xt+oot3+4OYcbwoxQsrYA+6TgexPrT5Qv1aJEv1UseOBg4O4H3yOn60muw7J2uTR3iOP
6Fjn+VCXQT8i20hlGUz3BHXJHrSfYSst7aCQTbsZBbBx6f59gaAl5OxdaRTgZwR0+np/9apM
lF+v+ZExRwUZQykYx/nn9cimnYbi9Dk9UsVtnR8F1bkZJ4I/hHr+NbRd9Ate5z8ypJLnIHPQ
DBBznGeh9jirJfma1lCZNzK2GB4LYx9PTNRfsXY05oQzRnOMD5gvXnrjPy/hU3K6bFadY0Hl
oNuwjLdwT3PPOfTtVCeitu+pZihIuwQQwYdR34/MYpPsLs/62NyRSpdT0XB454I5/wAmp2Ki
72v1X4nOXFnu2hV4YcBTyc9/6c1d90JrS6fU1XElvZsHUFlX5QByPcn1FRe5Md7rb8/I84nl
BYt05HAOM+uMVskZyZA2136EDdnAPb6mqM3roSzqsjEhtyjnr8wHpgDGaCmgaSS3KhML3HA/
rnFAN7E32l2UllHB3KR8vPQ9Ouakq/X+rlcIXJA5JOcf/Xpk2LaWE1xIYo1ywBOGOCMDnr1x
RcproQNuhOCP4cbWH+PpRfsFrb/cX4JpEYYOV4yOg+gP8qhvQvyLltcpLP5pcJjnkbuRx0/l
S23D4tB8uHlEi5CYGGG1See4Jxg1S8wexchiMzeW2Y9u5jhQRjsdwJGP5VL0GtdO4RW8l5G0
gcM6Ejay5BA6AnOQD2IFTflepWrdlsjBnACbV/d7j8yk8AjpgnmqWpGw1CAhCncWGcA4Pyns
ec/hir8kJdyOIHIyT8xIILf5z/WjcWq+8bI2WbjknOeQeOwHvQDdiTcfMyqlQvXJII/wo2Aa
rxq2XL7scnIoFp1O68NY858Db8nPHXJGDnvxVrYynuvn+h2dBAUAFABQAUAFABQAUAFABQAU
AFABQAUAFABQB4Iynyw2wrg43c4Pr+P0oK8xkxXI2nOB1/8A10ht7Dnl8wf5zQNu5CcdKZJP
uAGMkqO39KRV7DGQLyvI/wA9fegVrbGpp8RluBtwu0DIycH/APX3qWaRWp30UTAhlJyR064P
+eBWL1Oz1Od1643uVUgtkKSBgnA5/DNaJWM5aK39amdHCUURttUkZVsE987TjnntTsStrFlW
JcEfKDycfXtnn8+1IrpY1op3BwPmx7j9Klq2q3KuW0dox8ysc9xUtdi0+pOt4IyGj4OMYI6/
40mregtGrSLO6SUhmK5HZen+frSeglorK9i6sQPHbOfw/wA9KTVyHJr+uo/YHwc4I9v60E3a
uraMqSLu3Z59Of8AP5UtzVdOncruFBx6nHB/lVrcq2mpy2ofLKSz8r0z976ZGCR6fzqyH26G
ZaM8jBY8YLHJJ46Z6dR07VVjFvqtdS2Yxy+5Sx6oN2c9h2GPf86N9i9t2U0YxQkq5J+hAB7j
PfH0osSm0LDfvEOpkBwB6g9wP/r9adug+Y2I75tnmKxUZ5C5GD6H3qWlYaZat71+hO4f7XIz
25HIpcqS8yr6mzDJ5igjB2jpnpz+fNZtW3KTNAKCDj0z9Kki+quUtTt/NiPGWXDfiMdquLsx
J30+44STMcuGJK56dCD6j0xW1+hNuoR3LZ43EA8Dk+uOnU0W6iua1u3zCKbKnrxwQT0z7YPb
modi7ssXgCIdwUsBkg/pkd6oH+BNEWdEnXCKmMcZIHIx1zgn8hSuFtrbf1c2w+XL84kUZ+vT
FZ2Ktt5XKm1gykA9cYHueP1/AVX+QPbXo/wE1shrdcknnLbecDpk/jRFLchaN9tP8zzi4QZw
D1OeeP8AOa2RjIgX5X6gYPfnp/MVRn1sTRW0hAmC/IzbeuMk9hSGlfVfMlEDs5KgIEOCWI4P
93nqaRdnsug9WIbEy7wc5HQZ7bSP/wBVL0HbudFpKw2rrvVPulzuYFlIHQfX061m7vQrl282
WUvhNISm1ZJM+WBwxBOCCQO3oTjFGtjR2T2/4dE1vbx2DP8AbQcOMqzDcOeuOuM0NvoSld8y
t5nL3EnlTkQE7CeAe49Dn2qltqKWj0II5EZSSNjZ4Kj8vYe9MS6scYnmGxmzhd3K8gf1/Cm9
A307nQT2UsUccsZHl7QMqpXBx6E4Of8AIqL30Kjt6FVZOCiuGYJk9RjPB6en0pNdylp6mbcP
JagxKwcsASQM4Hp8wBzzVryIenTVhGwQhpAdv3dwxg/Xr0zSDb5FSdcSHLDAOABySM+wqlsQ
9y1vYP5kQ4HAyc0ti3Z/IfcSF5d86h1bjg47e3oe1PoJlWSVEwChKjGAxx+Bx1/OmiHZHoXh
oBsyKpQMvIzwDnoo64x0zVrb5mMtWn6nWUhBQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAHi
kxEqLg7UYng9+/4VJ0bqxmpHubthfXvVGJCzZYnpnsKBPcMUAL29KAJI17Z4P60ikjr9LtDA
VbhicnI6jAAx+dZ76nTFWOuOIomk5BAJx79gKj0LTu7HCMwkkMjEjJP16fStBPVtljynfG1R
jbtzn2+tSMkjXHJ6Ywf/AK3cEetAv0LYtzGT69jnt29jQ3+Y7FjyXJHXaBknofT1pFq6SLCR
8KW/DP1/TjmkBqQjoM8jpn+X4+9TuJl2IYzg4pLQylra44qRjbjGP8+tISa69yBsAHpyeP8A
HNLdGi39CkUDHAPI5HHH0+o601oat99jH1uIeSZSMtwN3GcDqPp/KtIvUlr8Did4U/u8/j/j
Wpz7aIttK6OsigsxUA57+3H079e9C0B7JeRUAZZMk4U8nuOex9B2pkarfYthUiUopEnfjIA9
vQ46+/Y0jTRF+2dVGwFuOSFORnvt4OfUcdOtJgtEThEV3wcIRj6e+B1P0pLXc0emxoWMpyqk
nIyN36jIxk/Wpeo1odTCwAxnPr+VZbaEyVyYxCQkE43YBxTRF+VbfecNqOnvbuzSdOcZxkjs
QK1jqO99VsZCI6kTRMVz2PX0P1H61ZPn2LpupJIcOSdvGOxz0yTznt1qdtCvMvNI4Ty8AFsd
cFgOOp6/QUtmUtrv5FzSyX3KcMUJ74HXjjoR+NTK/QafR7G2G3Eg8ZH8v84qS0rEqRjGBkAc
j29x75qbsl/LUxvEbJHGvPzbTgdAee+OtaRM1s/X9DzuRyAwIHYdP5GtjBvqM8vacvwRj360
xW7moLkJGhyvydBg49c4+vQiptc1T0sLNchnMgGRJhjlcDPp7/1oHzJkckj3LBsKGfhVUdMd
MAdP8KLWJbvb7h7tHJIVaMRNjBxzyBzgEjBNCKfZ7jrdkRiFJH3iT0Pt9P60mhpj0eS72xl3
fPGN3GB6Z/lStYd7o0baxhMkq3LHgAJt7kDuBn29qVw5fet06jodLhjs2uC3zqxyhIPOemOO
1JvsEVq49NXcz472GOQSBCG4BHbb04Hb8Kq1yXpqty5cXis/lq4jRieAWYAnop4G2ixd7en4
laJDAucK7HIBQlicdjgcewNFrk35dyrNcNcMS7bXXOSeOD26cEe9CVgbu+w7chQMSrHoTnpj
pxigNyg8iocEFWOMk9cfj0NVYhtX8+5HKnkyZU7h1Bz/AIUyHo7ksLktnIXGev8Anr6UbFXu
XVZZ5BuJLDsV6cdQc4pbalaNnc+GCTuzk/Lgk+x7ewq1qrmE90vU66gkKACgAoAKACgAoAKA
CgAoAKACgAoAKACgAoA8JwxAYnHUfXtSNld79CAHY2PyyMigjZjCB0PXPWmL8xpGAPXNAh5j
YruIIHqe/wBKB2utDU0uATzqSPlXkjt7Z+pqTSKudlYpmTHJA5OffrUM3S+80dR4tyoOCfX2
6fSoW5S3fpocvaQHHzdM565/x4/WtCC8sAQDjduOT65Pf6UiiUR7OuMHA4Gf/wBRqWUi6iqM
g8eg6Y9v5VN9CgHBBxnj36/lTK8iXGAOOmRn/POR79qXS5HUtQdeOR19aVhvbsXVHy5HIzzS
MXvbbTQefmTdnac8ntx7UvzJ2fKtUMLDByMccHt/k0tyrba31/r7ioi4k3DGPQnn0qlvc2k9
LalG8i82MqOGHJB6c+ppp2ZT1/rscZNaLCGBYfMADnPHPXI4x61sjmZWe6NuxQA7V+UEHn9Q
R7g9aaQm7aLoRGKRwZI1bB65OffngZ/pQSEZ8oNmNWyuMOc/iu3GDz70xW6/0y+5knCTonl+
WFHykc7eMjODyOvXml5lJaJdi093v+UqzrgnPDYHb7vAx78ilsWnf/IdHdwpIGDFjtB9eeQV
I7kd/Wkxpnd2gzBnrkenY/59ayelyG/eXRbki4GT16fSpWhTvsc9rcaZ3Mm9j91gSCB9M4rS
PcOnocw5kjUuuDglXGARg4I6/wBOhFa76Ejokikgdx8o2jjJXLd/UHii40r+g23k3HciEjbt
ZQcjjucncD71IX2NjSwwkkQ84IPrjP8AkVLNFv8AI6mMAgN+GPWsxvsTx4I7/wAvzpGb0OO1
5pJHZCGIUY6ZHr1zxx9a1joU7WSXa5xMg2KR/ex16itkcz0uSERuP3ZOBwVbk59iOoz09KAW
qHMvmhWbAwAu0cHgddvp6mgN7eRZdFhjHmP97suCR7kdB/OpWrLeiHQRNcDyoCBtG4cYY8ct
1PPsDnvQxR7IoSoUIbJJxnv/AFpiaa1erJpSHAfG1+hGex74Pr35ovfQdrK/UdbRGVxGTt44
wcE/7IPTNJ6Au2xqBZbaTbGSqNnIfBJ46E8Z9qnQ1tbYmtrRL+ZY8tGvO89Bkdsnv9aWw3f/
ADKMtrHFMYVy23JVyeMD1AHP4VSd9US48rtuUPMbLKw3AnPHHI7/AJVXTQjW7ui7YSERttJX
O7DAkHOMjkd/SpY46lRpGlB3kkjucD8/WmG9xcskY2EsuDkenPUHFF+jElZaCG6m2eYXzk4w
QCenqaoi7tcrzN5jeYpwTj26AdulAnrqh28ugDcjd97HI9jQPpYmjh+f5TksDjHAH1J/lSuV
bU9A8Mlkfy34ITI5zxkDmrT923mZT3XzOypEhQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAH
hy7QqsSsg545BBz0IHr1FQzdPTUQwK4LLnHPAwcY7cnOKfkDSexJ9kU4ffgAA8jB/Lp+vNFx
W63IGtg2PLYOM4BHB/EGlcOXS5NHHhGWTJwMKCeBz2obKUbbmxpKIgbggEk7iOcDoAfSlcqK
OssYQi5I45Oeeahs1WwzVvmXyuuMcH3/AJVKH0v3M6KD5hjLADoOOcVfmSkPa6jt2IYNwfmY
DOOOhHfPfFL0HsWyqsPlwMgHPX34NT5MpeRKqhRxnHvz+v8ASkMkVCDu5IPA56f59cUPUZGG
39BnGcjP4VKelhtFlFxz90j0NMW/oWYn3KMdOSfU0k/IzkrO5O0mQFj6evf8qNDNRs7y+7p9
4z5gue54yR1/wqdi9L2/XYjMJQY6d84pbepXOm7r0IXQ7WLfdzjsPrzVruUrXst7HNzW0TLm
UDac4b5skZ6cHg+uetbXe/UytuirJFbtgCMfMvynBIGDjk+v1p+gWsRoqhhuJ8vIIyA3zE4w
O+OOQaQiK4lHJjEYGDnYDg++DnB/DrR5DWguQFUNhcgHJJY4PXAP3D9AaezBbXK8oaF2EZID
cht4II98cH3yB70AWbdY5/3cewSMfmONoZwDwuenccHGcHFPYm9t99jc027kIGScquM9CQPX
qCRUlJJ6PodDG4bk9Mj/ACKw6ja7EGoKdny43AHlgDx/SrjtZbkrUwZIEmPmqQoHy5wMbuuC
PT36Vd2ty97LtuRCzMyrHkEIeVyOPXGCMUrsLaNeZi/LCxjT7pHXo3B5XPcY7dataojZli0m
YTxt/eynXrjp27e9D2GdxAflznPH58Vg+xcuhYuTtjYjH3cntgDtkU0Yx3172+Z5/qfmyyea
o2RkDcVY7fqec4NbIbZiwAgP8qyMRtJI3bfQqc9T2qjOyvd7/gVprN4VDsNqk8EHPPofQ+tU
RbrsQpnBxnjBz/TNAl2JNkjKWAPXB4/Ie+aCtXqWULbgoKFsjvgg/pn3B+lKyHd7fqPklaf5
HwiKSFfGMd8YHOCe3agp7tDp7SURJubcqnaMjBz6EHnHoTwaSa6Cs7alFg0bHIA5zjkflzkU
/IWq1NzSp2MgV1BjCknON3PcFuTg9hWcl95pFttdjphc20KFwdwJ5GMHP+e/NZavQ3XV7WOO
lmE0rSLleuB9fcf4VsloZNpu5HHb8bpMmMEElCGxnv6/XjFVsRv0Nq3shGzwKUdJEDK5/h/L
ofU1ndv1LSs1bZmBOo+bb1zgjr07gnrVpktbiA7kHmErglfXAx6Dmn1JvoRS4QeWfmBwQcY6
+x657UCeisxdiKSpBOPTg8dQeuPrVE20Ird2jO5Tgfn06ZHegUfwJE6Fmbk9B/ie1ItXWtzv
PCjM0pLrg+X94d+RVLr8jKf2fmd3QSFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAeJq0iKu
E2Mp3BsYK85Bz/jU/mbdLNEEzeaDJ1I6kE8k9WNMHsQyzeYFxnCAD/8AV7UCb0QyGV1YEc+3
14oYk3uahilQbWDITHwcYz7dwfqKn0Ntep0NjGyIB907V68j8qh9y1pZHa26Ns4PuPSo1exn
JpNXRjXIM8zhu3r7evan3ubJaJeQ2dVhCqBnzDjOOmTj+dC1YN2TfY5i7Hkvg+YrA9QRkEH+
mOKu1tSGbduWkUlT8pAyT1J9cdie4/KpZotdi3HnAA5x3xSfkUkS/wAWeR6H0/w5FSX5DVK9
QQSAc8YJ59RU9hMmGM8ex69fWntoC2JUPzEL0HNLqTstS0XXkgLnOCT0GP0pbdDNJ7XdhVYk
HgBfUkn8h6+1Ilrzu/SxJIAOT19Ov50+upMb7L7ypcN8vr3AP5Y9eafY2jv5nITtsZsD93xl
cEn/AABB4zWy2E9/MY24IrZG3BCkHGQG6Y6g+uaq5C6+rIvMVAGjC8MDluf8B6+4pMfqVLhS
drRmQMw4xkjBPYgf59afQV1+f/BJLiMeYNyuSQuSDkFsc44J59O1DDom/wCuxKtuNuWJc7gM
r1THc5HT36etIfe/3FqG2yrAghg25scgg/dZVAOO2765FP1I7+e3oh9rE8Tk5V1ccKjEkYPL
Fcceh9KB3fXb8zqoGHlg8en0Pp+VYPQ03dizKolQqQMlTzjocUk9TNaNdrnndyQmY1JBHJ3d
C3oPQfWtkXsLZ3LQr54MfyjayD72emcd/wA6GhJ31fQqrO0sx2AL35GBnpjHvmqFe7LNmm5w
YyQEfr07HPPbnt3FJ6Ie7O9tY+gx9fyrHqVJ2RJecxuSNwUdic/5/Chb69DOOlle1zzK/eRT
gArkAfe4OfWuglvQz2SS1dskApjodwJ64B6GnuRqgubx7hAJGJxnj+XHShKwnK6sVY8qM5xn
jAPJ+lUQtCeH5iRvKZwBnPPPfB7D60WGr3EZSHPKtz1B6/SkU9ySQnkPlecjjp9R/hSsVe/o
XI7kyxtvbJOPvYI+Xp156dxzU7MrdW+Q6Z0xkxnPYZO3p69T+ZpgRSTAMCUXbhenb2POfrS3
Hextm+iu08sBIQnQHOG/w+lRaxorbL7zEvdskheAY5/h9h2HJxWi8zKdlsW7KdkBlkTfGMcA
EYIPT396lpDi7+hope4mDQxiTcDlAMAr1wQO4qbFu3Qk1BCIfOX90xbhNowfXAxkcdaENq97
abHJTSsTnjL8ngVqc8tPmK77iFkGSgxkenYY9un0oG30fREtvDLK4jj+ZzkbR1OetIWxpHRb
u3GXjYY4PGePbB6Ur9yo+TMyaERqIyeQx7fyI/lVktWR3XhQhpWKk4VCuD7Ec+lNbMynuvmd
1QIKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA8HkuZujE4POOxzzSNG2RxRSODtUsBjOOR+
Pai4JPU2odDmdAxATd0BO44FTctR0NKDR4EClv3h7joPw9+1K9y+VL1JrqTzJhAq7VUYAAyO
31+h5qTTZJI1rJD5mSCAAFx+lJ9hnUKQAIznpnP0pX+z+Jzv+ZeljIhGST/eJ5/H/Dml5I6v
Pt0KOoZaQKOVO3bzjofbkU4ol7ffcwr+LZIQc5BPcHnPPXn86YPyNOMeTJ5RJKlRgnA7ZHbt
TauEXs+5oK4Khxjjj6881GpqPLc56ZB+n+fSk0gXQa8eTtxyV4x3+lCC4+OMpxnB9vXuKL3E
Tg9B1yeT0xSBiqoY4bkg9Pb/ABpCd1qi+VIGQo7fL6H1/LrTa8u2hzJru+uvdAw6gcsOvHb1
ot+AJ99E9ilcHKsVz936Y/HFG70N49E9zjGG4NtY4II5/h5zyV6+1bIi+vmUjMNwjBLgAAAJ
wSe4HUZ9f0oE9CQhNzKHKMMkAqOoHIPofwoY+pZtiZgU37V8roCT82cjIGOPpyKW4bWt5/iS
LGkbIN245H3SVw3fO4fqDTQPbUflkcDackluGXlQCSMgnP0PJ7VXQh7+rRUjmeeMAZQLgZZ8
Yweo78D8KN7IO/zHSOLf947MHyeeOhA7jn6+tS9yulzqNLk87phsjJI7cdfXr61m0Nuyuzc2
9849f6/nUbK5nfpY43W7IRvuBGRn5cdcjj8a1Xbsap8y5jjJG2psHAUkg5+bOeePT2rQxeis
W/ONwwByxYDJJ2liBwfw/Wh9hp7GlpCFXKgE5Csc9s8dqhlrTU76IY56dKwsXLsLcBSjZ3YJ
AIU46kZ5rRf1/wAOZa+W3z0PMNYTZOUH3VyAeemeM5rZCmuxlSkbsDof4e2cegqjKXYUwupA
K+n40DtpsW75Cj74gyIR0cAEHvx/Whabjl0a+ZUhG7JwWK88dcdP09ulBKK69QPfoaZBbd5G
BDtynQE5AGelI0uyMykJtOCA2f8AH86Ab0Laz3E0ZRfnQDJUA/J/h+HFKxSb2X3FeXLyA544
5x9OKFsS9WWoLkW53yIsrNyN2cD8sUmrl36sbJMX5AWEsN/GfXgcnjPtTE38r6/5HW6ZrAeH
bPHvAyoKj5T6k/7VZOOppHbR2MJANxFsxwScKSV2k9tw61V+4+9iG4doyWkfczcAdcdj7Z7f
rTE2+pnEbsZIzk8Ac/X0qjP1J1QHMi5IOeCB9M59M/iKXkVa7udV4eiDK0mAsx+RG4yMYyB2
DbcketZvewmtm9l/lpf5nR3YEabST0yu45fPcZHb+VLS/wDmXHZv/hvU87u1dZSCvyg8fn6j
r/OtfUlna+GLVoWLMRkg8dxyO/TmtFsYT3R2VIkKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA
oA8HgtnuEJUcIcsfr/Mj0pN2NIrmOpsl+zRjZhQ3fOSc8cjqCPeoNkrGorlmAOWGOx5HHUf1
p26DZGzsIWQjIHOO+P50Paw18RnWwL85IycDj3796kr0Os0/92M8ktwG9APXNRzJA43+Roys
dhY4znjHoKju3uTFLmUVtbX1Zl3M/kpkYLMDx6ccn8qaua+f3eZRt0+0eS5yCM85xwOg9Off
mqvqQ9n6/wDDlbVYR5zqeBxyRnr17U1poG6T8g1BNmyQE7kQZAXj5Rj8umcUluCXuotQtkAr
gbvvKCT+Oe1D3sy1tctBCT7nrn6+lSykTK3Ix9PQgccDt9DxS3FtqLwxB6j16dPUdM+uKECv
bXccM5I657dP5/zpoY8cfiD/ADpMW5bRlYLt49e3NTftuYNNXuObv1OeOvBp2EumxTnbG5Qx
HA6jIHtT2ZtFaJ27nJXEbCRVBViScBF2u2Pw5OBxmtEZvr01GFJQ4dF2g84XaGAz3K8g+tVf
sg02JVhOBJg71TKNnkbiRhsjnA7mk30GrPV93+BCjy7m80kYUZOFAY7uMEgZBGeR3o6eY+tv
68iVp4zhkQA9tzZxkEE9hgVI9td/+AQTYt4w0bKhViH4ySSM8MBypHTAGKshdX10ZXRwVTcr
bV/u8g5yW9+Bj+VXtaxHT+u4+1XEbFOGUAqdoIIySWO7O09MY7VI935HT6OMjzHJZsEtjgcn
g54zn/8AVWT3Keq829PkbpwFx6Ht+maz8id2ZWqr5qK7YwcAnp+oqovXXqXFJJx7M84urZoZ
Sj4BYcYO7Oen59K3TJki3YwNPKVb78Sjavrjr+Q96TegKOqX9XOg0zDMVjypIGfwJ78YPtzU
vY0Wm/mdhGnbqMHNY37mbf33GTgvGy4zx046Y6elMI2TTZ5fqW7cxyR2APXA9PpXQhS0MiWN
hhv7y5x6f561Zi09xmSSoByR0oF2HtI+/g854B6frRuDbTJpPOhKMwCggEY28jPfH9aH5gm+
hXmQbyEyVBOKAktdBYomfOASPUZoYJXdjStFgYgPGBlgpYsdvTBPt61LuaJJJjL62FpIRC24
AnDA9vTiha7lSjy/CUGlY4D847GqMrvqSiZeCEBI9SSoP07/AI8UDuuwk83mkSMBnAB7Djjo
On0HSkDd7PysSQtxuVB8rDjJI59e9A09NEXYbiSB2kDbc5AVTkf4ipaNFvdgHby9xwSH+bIG
eRwd2DjPp3o2DfXqQJ5khHmY25xk4GM9+1DErroWGhlyQOBjHHG5ex46560XKs76bHR6VC1v
umnPlRMo2gHk4/5ad8YPA5BP0rOTWlhpNvTZd9n5Fe/1Q4+UsSe7Dsf8aErlt2MlGRxjfuky
DtPHfnBPWtDG9ztPD8paQqylMrkZ7jPWtFt9xhPePzOuoJCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA
KACgAoAKAPHY8IcD5FY8g5/X1471m10OxW6I0rPGwY4zgdM988E1P5gXC+3r1PCn0459Pxpb
FafcVpHxGApG7acYPXnGee9XuhJWFtVbGzv1wRk59B/P3qbPYd7HYomF28jj9e49RWT00HfZ
jblgvBzhRk+mB2pJdhx79/6uc3eTtMSRwuAOcYHP8q2tYTfRdP6ubdouIVxgjnv1x1/Cs3oE
bf15jL5VMu7jYFAxnjPBB9apNdASbSv5lPUADapJ905IZvbPH4exp6X8ydfe7dPIr6YVVnjJ
HJ3Lx19TwM4H9aTWtyk7GwpGQeueBjJ/Me/rUlsCueSCNvTp0/rjilbTQY5ePx/I0rDGBtnX
P+f6UK6HuPU++R/n/PtSt0YMniyvH+fz/lT2M5WZdVgR169Pbj2pr/hjnat+vmVn+8B6+vU0
upstU2+nbYqrpUTMGYkjgkEZ5z1HtV+TM5SeunUsXGmW8qnagVgR935c49fUYpXsQm1u9GVJ
dORv3eDyAOOF7ngduwNLsbJ6X6fj2Kdzph3Lwyoi7QByMZHy898880XuNONrJ63f/Dma2mIW
2GNgADjcG/XHHB6VaaC/zMc2gb/RwBvZmJ2qWOFHGCSAO+a0VnuQ1a/m7fh/mWbSIFfJCsFy
SS4yuAOcKPu5A6g9etF+yJ2066I1bJbUxLNGxbqrrJhj8vbHTbj8e9SOKveL0s9/8jo7KGOK
PcgC7uQOcfTHp6Vk1uhSd3pt/WpOASGHaptuVtYzNVO21weR0zzjJpx3sWt5fkcHIrSSo+UK
KwySDtB9GA5/pnmujZGctbeq9dxjO9rL5wwc/Lntz16HPTpStdFdbnQ6I7SFpOgGFHvjnOKh
6FrX7jsQS3yk+g+vrWduxna2vqx5BIOe3GP05oehOiat955jra4nIGBj8DW0di5oyVniO3cC
CgAyOvvjtn0zWhhdWs+hZtbZL4SSSOU8sZXoSTnv0pglzNLp+XmV5rbB+dxuIHDZB/ljGOhz
QDXmQBUwQMg8YJIx6HOPzoJ01HGLy0JBU9sBgcj+dIa0TLoguYkBhDDaNzFXBGDznaDnGPUU
eo9UkkUjIykkNlmPJHT8f/1U7IV38x0THaMnjPQjIP5GiyGm7asZCiSZV/l/iBHPTtRsJK+h
fh01JIDMrMpXPBAwR6j3qb9C1BatCLZQ+SHdmVycj/a56Adjjv0obsCgmtWSwWKGRgH8obQc
OGztzzg4Izjp60MErP3TRuNNghjSUM7RyHhht34GcYB4Gfc59qlPuVbRtPXRP/gFr7FsRDC3
yupZkk2+Y3pgAbcjqO/Wlf7iop2Xe+/6HOiJizA/fA79wO31/nVCZ0On6VI7BrkZwMiInpj+
J/QY6LnJqG7bC1fkunn/AMAXVbv5vJDnaBggjqfb6elQl1N5aK2xh3LEgrgs3AU45AxzWyMW
QxhyQkaiQqpLDGce+aoz2aO28KiTcSw+TbgZ654z+Bq1szGerR29IQUAFABQAUAFABQAUAFA
BQAUAFABQAUAFABQB40+fL3HG4MOc84+neo6nX00LS3AZcgbSnXt9f8AHNSxrsWGmCrkYHOc
g7geOOp498cUMaZG8m1dyjlQC2duPcY/HqKbRN7mxpyea6yD+LoOOP8A9XvR5vcq9zrF+QY4
OMe3+cViRq99Dl9S1D5iseT2Hoeeefr+VUu5tsrf1f8A4YzoI/tKkxpkngKTnbnryO3fnkdq
q+hn1OxtYzHhDjgEe3QetZ9Qei08irfqUQMehAzjB78daFpY0i738iJoDNZlSDlT09vx/lTe
4lo7X0aZg2xMce+PBeM8huOB1UfWrYJb/gbEd2lygdCCeMDuvqDWbNVqvz9S4rgnrjd/P2FA
hQdvAwc+h5oWgxCuAevvSuAqrswT6d+9Ab6FpAGBDdMfl/hR01M3pqt/zJkb7q9Bu/z+FC1Z
k1u+tiNnJGBjIP8AnH0qfItJb9CzECVXHp1/pV7mMrXl6j2ww9MH/P1pXVvQS0fe5FncAy9e
+OPzpehezs/8xzuw5BBH0pNiils9PmRBiwOSRnoKL6F2Sei2Irg5ibcQpCkZAzx+FVcIqzTS
v+BxKhIXDAq4IIIGSMd85wQfbtWqE7vXrcnsZxGStuqhWbDDaSMjpgk+hoDvbc6m6m2hB2xh
kBw34e/f6Vmt/IcYtJ+u/SxZjfapOOvb/wCtU7MGr2V/mVrtPOjCNyMj/J/x7U09VcpJa27H
G3mmS2z+cAMIc4DbmHpkcHHvWt+4rXMpgJfmf5ST1xj8P/101oJnZ6YhUuozgFVHOT065x/j
UyLX5I6BcEkDvxn0xULUzd0k306epKU2cA5z2/8Ar0mvMhO/SxwPiK0In5wATgEnA555P51c
dG0at80UzlDGPNEPH3gCQdwPPUdK3Od6aFw2kkchyiODn5dwAwOmQD174peZXK10/Qm02KHz
lN0pRdpA3D5cnOOf5Z60bCWrQX1rHHuwqgY/hO0g9iRyCD7UrluNjOBFuAWGSRyrDp7j09qe
+xC92zfyNmLR8xibzUOQGI5PH909OfWldIpJy+f4GY1wgLFYox2JG7IzxwCeae5Oid97EI8s
c43EAZUZHA6g98+vp2oDTp2Jy2wfaIU2xEhSjfMMjsD1x9cGjfQd+qGTTifC4EW0dATgD0Ge
f1oHfRIdBl0J4YjgDqQc9cds1I46/Is2sJwz8OwIG1WycH2zng0Ma0v5GzavsHkyRoA6kqGO
SCDyoUjIY/hSehSfe9ia8ZYipO2KXGANrHGR2xkEkeoFSh3at26ai2llsO9wGkYAKHXAXJ4J
GfvY7dB3pvTRC31fnb/g+RovMLQMAx45Y45JHY9ePx4qP69S7dXv+Rx8s4lJeQ7gfQ4Jye/G
RWqVjOTv1KCRtI3GQuTjnA/WqM935CxuVGMZYevB9+epFAXO+8MzSB/JZNoAJLc89MYz/Sqj
szKf2fX9DtaCQoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgDxzKrEzZO5WGAR1/pUb6nUVSc
u+Qq5UnP+cil6CvZ/IrkgBcA5Gfl6j8DTJvYv2Vq9xH+7jLEnAZV/ME9P8KTdi0dvFbtZIme
SfvDjjjoCOKi/QtbX9C00zXMWYlwCSMtjjsf1qdtxrd9zM/sVpyBI7ADOFGBg9yPUGm322Dp
r3NWw06K1DBF5bncTk5/w/CovoDsrNP1RMT8xz2Iz+I9aL3LXZdtBbiISRYxk54ppWJT95rp
YWFSsJH8I/x/+vT7ifxJdTCSAr5uAMA7gRx29vf1p7FdTMtZvs7sRlQRnDH9QfT+VNq+wXsd
AkikBl5/p/gfXtU9NSh4Zd3of896St0L9SZsHK84x/nmjYXmBJCgf3e/U4PSi9+gktd9yeMZ
yDnG3nP9f5UvJkS0tbe5KuAFxzhhyew/lRey+4zfW/VMbIVDMc4KEnAHPNJ7v1LjdpK2jS/A
mSQAA888D8qNtTNq91p3JWHAYcnpRsr/ACIW9n6iM2FwT1GB7H/PWmCV3ddH+BHjBxkcDnmk
Xe623Ywlc9wOgGMikUr+XfzIb4iOFjxgjrTW4Q1fmkziJzHHhtzMeWIxjPHOGB/QjFbAXdNK
wx+dEhdic/N1HHBAGBtx9c0326k6PX+vQ1bINNIsspJXls9Mk/rxUXsW7tWXTp+hq7gRkfMO
g55JrNbleWzM68nIIi+bKjgqR1Pru7evNVYT01XUaQGxltpwOc556nOOhqxb+Zn3dsl0CzAA
4yzfxce3fPqM4o1W49HoX7N8pnJHyjIPY5xwfcYNS+xUfP8AqxroNhHGQTjA9xUoiTutywPm
U44JJ/Tip1M3o1fyOc8TJuRWHQjr6EdPxrSO/qio/C11T/M89D+XJk43jBBI/wAj863Rk99S
QOEYswEjn5vvZGPcDv8AjxQCd9epJHK7uVcE4UApkjcO2SPTgg0bBe+n9WNm1hgkjfz0wVG0
lSGyM8Hgkq3bOMVD8i1Zuz8zCvgUm9QvAD+g7H3FUiJ/oaM2tShPLRYxEAOAmRkjpluaXKt7
D5rfcYkjh/nxsYf3eAfw7GrM3rqOa4cLjcOeCQME+xPeiw7tCxnAGw465z0P9M+lIFpZosvB
GiqcAk8Hn1HGffn6Url8qSuy/aRQ2gBlTzSxwQrHI9+O9S7tlRSSuxbGF5Z5NjhEXgAYyRnt
x1Xv3ob0Hb3mltrY6Q6e8sWd27GcM5ztPY78bh7gZzU3uO1tt+xYtII4wrAB5EGC7HjnjKDq
B6HrS22Fr136LoWblmhO1eQT15zkj6/0qdy13OavzHHHtcn94xLEEcgdPbr+JqluGur7mBKI
lUhS25gCuQMY9D7+h/OtTF+T6CHJGQ2CDwpwOvXmge4kkx+63Xvn9OR19qYNnc+GZTJJggYV
eDn/AOv+dXHZnPPePr+h29IQUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB4d5m5SpJGTkDG
R06+v86i1je99DsdH0CGeDz5WLhug6YwepHfPTBqHK2otb28vvND/hHbaNxIrSAj5htwB6YA
xnFTzdi0m/k7G5DCqoqqAFHYDH5471KV7FN2bsVrxB5ZPoc9cHH60Jr7ik27ryI9PXELr6SM
fcA4I+tEvIi9pfIvBSDkenf6VPoVdWswjAbHHXrn/PWkrBLQikGGIAx/X6imXHa44jdGfYg8
elCfcnaS+aGwjhl56HimVLdPzKEcPzyR5wJEYAfTB61pdClumu5yV1mHtyDj3wevai47W+RP
aXLRuEfO1sFSeP8A62KPUL9jcQ4ORjJAJwcj8v6VBp+uxIr5Geu7I4yP0oGOWQEMMY4HXvip
b7DsT7iwOeuAePc9KojqreZZhIcYzgZI54z+VLS+pEtOlx7rtO04J2jJOeT6+9D3FF3Seu70
7DwDtA49/wD61QLq2Sv6YPHof6VRC76CZ447D/PFIdu40Dr3yO9CHfbyAkkDPGOnvRcLav8A
qxn662y3wByxAHWqvsFP7T8jj1ASRiNo2KRkKcg4HfBx6/Sruy+qLjSSS5Ej5X5RlmJwAP8A
Z6e1AlorLQ6K1VVjGwDYg5OOo9f89TUPQpdr6/qTSTi3GW644X0z3+tJaBa+t9O/fyOfuUdS
HPIZsZ7fiRWitsJ33JVl2sI85Z15B4IAHGOOfqO1Ak7ffYZL8nLHDcgdAPpz2qulhkunqWQO
CPmDALjpznr3qHvYcd2+lzoEJJ3Z5A7+v/6qm3UTVly26j3QqSc8MSRgevr/ADzUNMmLuttu
/kY/iL5bUfiK0jpYI683yPPJFXIK5PQA5B59D0x+NboyaK6sFyXBGd2Mev8AUVRO2rEgcRkk
5AKY4IP4HPY9wOaTFF2d9lZiwyAkhNyO/CkNgAeh9R+NMSd2T3rbwD1Y5JOQRnvjvzj1qUXL
ZdyqrJIFQghuhOcg+nBxjH1qjNa6MaVDZAH3T1zxjpQG+3QgzgUySwJt3AGDkdO/GOlIu/Qk
RMtyCMEZyeR/n9KAsb1tb3F0F8pfNwM7ydoTnqXGMjvg5qS+b5m0mjxwEyTHznJzhG2xr65P
Vs+wFS38yknJ328upYF1kgAFtoIUqSFHrhPUdM5qPU0tb+vzZEhdhv2qGUgqTkHbnvng8dCc
VNui3B9d2TGUM3BJLtgsTlR78ccetNaetxvXX00OY1VpPM+XaygHsMYHGcdquPmTO9kkZEuy
aTcWVd2MgZ9O2BgentWpg9beiK743HaOPfrSsDfZEu4thdvzcEfT+eKAv0sd94VlUytHt2si
546ckZ96pbP5Gc918zuqBBQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAHk9xoM1oN8uAB0Kk
kjjp0rHm7HUldXO48PL/AKGowPTrnp61NtGzOTs0aUiZwemF7Vm/0Ki7aeYkfTByMHNNbDl3
0ehFdxsYmwOcf596pDi1cr2BBh3epGceoGKJMXW3kXtuGyOwz3qfzFfSwpTDZ7D0/nU7BfS3
UjkTLEnjIH6U7FRdlbswiUICOvy9efyprr6BJtteoiJtLKcDIB/PtQNu6TXdlIRn7TjplSfb
0p9Cm1ZM57U4wGOBy2T8pI6en+FWtrlvUzoF8xgeGOBgnOBjtj/61HQnrY3kTAO35ecZB4x6
Y71Opol3JUXHB5HP+c0XHYt28eMjGOPx6f40rkt2JliGOcYIJ9enNAnL8xlswKEtgjdjuOoB
60pCestN7F+dcsQvUr36Ch76GcHZJva5IE6D9fSpsRfcl2cY79f/ANdU10IuQgDaQR+VZ+Ro
73VgCjoPQUwu+oxF6U7FN7mLrrDYo4O3J61aKgrJvuzChtS8B2gK8pPV8Agccljj6Cn5DTtd
/Is2sG5ZJHYPg7QM44HBHAwc+tF7dQ628v0NKNhGmBgIo5OeTnoD04H86HqXFW+77iWCUlmI
4I4Gecjoc+n40rD0ej1/roQTSFUcngkFQAPl+v4U/InbXovxMyCBg3mNgqo+ZmJA5xgJ2z36
9Kt9jK92l/wxNcSK6lThxg8nnHryPzo2RaH6erRAKOCMY9CPbuODSaKT6HQAjoeODj69qy/I
Gn011JUDcN904Ab247UldGbtqt9XYxteIa3wckEnHQen4046suOl/keZSsMn0YjP4V1I5pdR
sww2F4VeBz+v40xNW0WwEszD5cnGOnX3NBO1ieC2aMmR8IoHG4jJJ7Ack/0oZUVZ3fQYqrN+
63fMudhPQ+xz09veltqGj0IzbSJwy42kZz2+tPzJ5X2GsBuIxkZPTv6Uwtr5CxxFyEClmz0X
k/kBSHZLc24NBuJFLMFgQ4+aXhif9kdf5VLdhpN6RV/M27PS4ISHI+0ycfNICEBH90D7349K
jm7GnJ/M7+hrfbd3y7tyYwUwFQH224/CjfqVZLbT0KHmq7kNtBXoA3HHRR0689aRYttGS/mK
Nu05DKeing570kS9dPuNOdwuChDFQB7n1/Aj0zU7spbamIWEqyHOFTOwAck54HIxjqfXFNj6
26dTlZUEbYkU7jnvwc9P/r1sjKXcpSBRzz6enSqMXZFmEvJhYwM9+mfzPNLYpO+w6RMsvJ35
7kdPwpDa+87Lwo58856OrEHjsR6f1rRbMxnuvV/kz0GkIKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo
AKACgAoAxNUQSW7NjnhsfpXNfsdUNG4+ViHw6ALXj++f51XRmMtzbcD60mJDFwGP5gVKsU9k
MmA2sRwQCQfQ0K3zKjuk9ipZchgMbgfmOc7jj73tVPUctHr/AF5F/GPTPtxU9zO4g2j09DS8
h6lZ35AzyQR9P/10bGyXUnTaRj2Ippoyd/1AdQeehoT1uHS3mV5FCyI/XAI/MUti1qmjntRg
LSDGeM46e/UmqR0X0TRQtYB90AMD1HJIz+WO+McVVyTWRcEjtnp3B7D/ABqTS1i2qhgcd88G
pQN2LVuoJCjv/LH61SWyMZaK/wDVxYV2nac7gCP0NJdglqr9NCCGNQhzx8wbAH4UpWK15tOz
RoyYLD6D8utEt/uMI6L7xxPfpgf5/Gku4vLckzzmncjyI2bqMd6llpbakTE5z+FK5a2/EauV
Pp0HNPYb1Rzmut8+089B04/EVqtEy1blXzLN1bLFHHGQTgM5HB6L26f/AF6nqTF3+bSNPT4B
HaqAf9YCc4/vHPSjbXuY3vK/ZlS4hIAiRN+1uOcHHfce4oOhNJc2uv5lASeSxwA2SNyk9QP9
o4/DP0qug3f52FuYV8ptpIDfMvBO3npz1z7GkgWpmxXIgR/Oy+doCZPGO+Mdf6Vra6vv5GfX
srDnZ0jHAV2UnPy7dpPAPqfftUrXQa7/AHFjT5t7ElQuxecHIJB5PtxSemhS6L1RvBlLYHzH
tisnoVra+xKrFFyMc56g9P8APWktOhLV3b0MDX3UQoMYyCTk9D6CtI2b0C7Sd+551IVP+TxW
6OeVieTZsXYSw7kgAg45A5JIHY8UxW0T63KYPfPTt/OmSWVQuMLgtzhVGWJ9eAeMUiumrImg
b+IFf94Efzo2Elc3bHQrjUHGB5aAcuwIz9AeWOPw96nbcG9rG7H4etrV1WeXfgkhFHDHt0yR
7jP41HMXZu3RG/AsMQIhRECjouCxPvjnj/aOaSuy1G3+ZmajIsIbbukY7Sd/zAfQdqFYt+ZF
F0LyOU3DgjjHt0/lRcEmZ8srYJj+7nAPBJH4/wCFWnbVE2toVXjBfe20IWx1w+QOhHP1/lUs
rfRfM3yxRV2ZTP3lIBB49eCB3FTfoxpW1+4y5J0LbCD7BcHgdSM46fnT8wKN7c7UChME88+n
bPocelLdj2V/60MGZ0OGT7x7DnHPv+larzMJNPbcrSEhs9O+McflVIyY5QWHA+YnjHFA1sWp
eZOCBtOcAjOepAx157Uinudl4TdncZAGN2eMGtFs1/W5jPdX7/oz0GpAKACgAoAKACgAoAKA
CgAoAKACgAoAKACgAoAzrtP3LKOv8q4/XudMHeVzM8PjakiejdO/T1rVa3RE9zdb0qZfiSu5
GWI9Pbn/ADzUl29RSw6dMj/OKBWe/YzbKQec8YAHdeMH6mhaGtRWt+Jo7gOv+f50XtdGVr7E
chJ+6cfpSbuXHTdAq5x7U0hthGwDAUbMUloTqvA9s00Zt/jYhk7H6YqWXHqvUzL1VLZPOM8Y
9qpHRFaIzYURVHYkZPrz/OkykrFgMVPPfAwff0oV+pTL8BHAbnnH58dKpWMp+XYdbyHKjtn+
uKSdmhTSs/QlHE2D0B7/AI0lv8yX8F/IaRtyvTkY7f5FJjTvr5FuXhh65FVIxjsxQDn61AD+
g/Wn0ZPUQ889PrSDYhI7D65/wpeRr5sXBJ/I9KYtkctqDCa8RVyxZwPQcdc+wrW+jLfuxS8i
/qh3ybAMhFxx15PTjp9cVK3COkb97s21jZFC8ALjb6gY7/55pSXRGCa7EElqGBBY7uME9P8A
Jpr1NFN9tDkrvh/JZBG5YKCW25/4EQRz7j6Va1NG7K+5UuLl0RoFIYgKrBWfC4PIyeM/pTXk
J3W+9vzM2WcOqrGTlhnJPK44I2qPbOe4qyel+/6F22lleAKwGIydnGGccFupAwPpzUtdgWz7
fr2F0+7EblRnJc8k4yD0GB09O9BS6s6mNyW3JgA8EAdD259fyrKRro9G/wDg9zSUjHIPXnnq
cc1ncyafR9NPI5jxH8oEeenr0GfzraPmVe8brf8AyPPZOCRwe2f6it0cstyZ50+6qgYHUA9c
duaBtpaInPleV8qLnj5i5LDvwBgfXINA7Kxc0XTZb24zCdip1fJG3PA6c59vzpNk9djs4tLt
rIkyk3Muc75MHH+6uT+prJvot0aqLavLbsSx3HnHEhPAPBJ5Hbof61MU38TNWktEijK0kjAf
cCkYwO3fOOc0bFMlRXYYGFU5OThWB+h7e/P0pepN0hfMKoSnLKeSTwPxPf6DBqr6B113Ksm2
Rg0jc4xnjbg/z9qNmH5EUFtAQfMbexPGeOD9Pr3pt9WJbkkUUcCsBjOR+lK/3glrchmuhEuc
5APGRx78dxj0IpIozHeKSTeGO1iAMDn3x+Pp+NVtoiLvfsQX86ySctkINoVh6cZ7d+uRxVA9
NOxkTMGP/TTodowMDpj3/CrRi/LfyHGWRAB0Kde55+vselA3dIZ5jhvnYlcde+DzT0J1W44W
wPzI4WPPViAcfQZOfYUCt2O08OArcoBymGIOMZyOuP8AHmnHZk1Ps+v6HoVBIUAFABQAUAFA
BQAUAFABQAUAFABQAUAFABQBSaRH+TPOf6VyeT7nQota+RiaOvlXEiHJ3E/QYq10fe5VTr8m
b7nB/Wpe+pkldCEfTHWlYZBu7+n+f1oRpboUoeLkkdwOaF3TNZfDqXmBH8zmpZkmv0Gli/Tn
iktR2tuPAI4z6Dj609ifl3EjAD88Hnmqt1HLbQsKMH17/Whb/wBamT2ImFS/6RaKc6Bnxu2/
19quNurNotqO1zK37XdG6BTjjpz7dqV9zR9EhJwVYccsA3rTsJO6/AsQtxknjGQPTmgT1Hr8
smR03evHJ4oQS+F37F6cbZc+6mpa1uzOOsLeo+UHPuWB59z7/wAqpptkxtb5E8nEimk90RH4
WKG/+tStYGgzgf41Nwt2ERsnPT2ql3Bq2hEz847c5qTRLqMDhefbvTTW5Vr6GPYxCW/LdfKU
nIPGTxz68e1a26E1WXMLcXOMdzu9wpyOfypRCWkLeX57mw5BOc+1S9dTBAUzznt0ot1XYL2I
JLYTDJwOQc4z06fWmu5V+jOS1TRZ9/mRkyhm+boD+Q7frVJmikn69jmXjZSAgZZAdrcsMdhz
/wDWrRO4NWI5ww3KqZVSQHYYIOemScnFP1B9bFMo/mZGW24z7H0P4/8A1qGSr3PQtJBZATkZ
5Ktx/n2rCWpunZX6m4yfL7Hr65/z0qWrIhPXzX5GJ4ig86JXPIVecVcXt6BFaNeZ5zcRKoB5
X24P45+tbpmcopakEgB245c9ff04FNENJWfU2tK0Se7JDDy4+u9hjkHkL0O79PWpbsC6rqdo
JYdPTyYBtCY3Ecg59T/e96wd5G6io7+vmZl3dsoUxDaGyGLnv7Ef1qkrWKv3/pC2ruwUMpU4
JZhz09OOmKEK5IkZR2d12jsfXGcY9AT1yM+lTsXv+RXhvvOjJcDKnAB+6c9snp607Cb6diTa
Nhb7oyDwQQT9eKpWtcXkRu5OEXgscDpz+J4A9aOonpqSQbFX5Qd+epIK+4A9qeltVqFgkCrH
tUdTn1z6Dn8aWhVrGRcTxt8mwZIPBOT79OlG2wabMbbRhVxGVAjy2W5Kkc4HfOaPMlJbGA8m
8lu5Oc9T7/41pYybu7jdxcnkYJ64wTTFe/UejFW67lPGR/8AXpPUadvNE4iDMWbB7dzn6EcZ
x6+lF7eo7Ju/QryoEJHGD0x1A9xVGffsdj4SYPOMZ4BHP06/SqitGZzd+Xyf6M9HpCCgAoAK
ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAMtcAkjsemP8965PNdDsfRdyjEwiuveRs56YGOn41abS
07/gElpr2/I15Mh+nWoktTKNrDQQUz/nijzQ9U7DCNo45yOfWi9kPf5EWAHHGD/kUbaF7re6
LLcHB6n9f/1UvIyXdbDVTaM9cd6kpu+gZzz6VV+othgQ7+O5zRYq/u6lrODn0FVtqY+QxxkE
Z+lT3KW6M6cAEZ9ef65o6HTHZ2Mm8U+Zx6fSrRT6Et7GTEmOw659D69afYmPVef6CWgYlehD
Aj73IoC+hPdAxNn0wfyOf5VIaSj8jQu8lgy/eIBGTwP8ih7mdP4f61Hzpubp95lzzx6/p7U5
b/cTF+78mWH+/jtjmolo7IlfD5jWO0gdscfhQxrUY2cH0qSl+IKD16UeoPTQcw54piTKsybV
bPp1pM1i9V6lPSM/vZWxhSFHGPuj1/GtPMznrJRX9XJ9OYnzW468H3PJH8qa0QVNZKPRF8nn
OB3zUai2/QGY468gDjnvRfpcSXkSs209s/5zQ9HqQldETIHznkAZyfX/ABqPmWna3qQS2cc+
PMQHtnHPqOeuK0V1bsF93/X/AA5wutWUVu5jBOAS397k9snscfhWq8zR6xXnqUbaweVmAQbA
Vy2c7cjjO085+nFU/MlLXTtf5HZWKGNNko2smBgHP5f/AFqxfc2V7L5m4mcDZx1/+tU9NDCV
rvm8ipqUXmQEHA6jnj8sd6I9y4btI8zlt4vMKhvMAPAwQT6g+mfWuhMJK5Jp2mPfy4RSigk7
iGZRj+EHHX8frQ3Yze9v6R3TxxWMaxpy6g7QAcliOcHnk+9YXuzSK6va/wDwxhSsXOGG0dMb
fX1IPX68VSRbeo+aCSRQFxnI29sY+g61ZIJBc2xDMwMp4xnIXPdhjBPoO1Lb5hvr0X4khWct
tcCQOfvc9B1AH+HNTboVf+uwxbWNxg4IAPcjv/EOuQfXPFFwJCwgjIYYXjoM89uP58U9wsUL
lPtIUKWZlP3QmPxOT0/lTuLRLXR9B4WaCM+YFCrx5Y6knqfwH4elIa7FG6nfbhCDyAMDn8+/
FML6FQl5WzkemSuCfUe9UQXiq+S7bdrCMAAbupYDJPTp61mPqvR/kczIioWG4Z7d/wBfWtzn
ejY1JGHy4Dbun/1sUxJskddxIAwpxgZ/lmkU/wAB6y8CMEqACCQeM9vpSt1Gn9m5GrEZByzY
9aYttOp2HhYD7WCAQNpxzwPl5z6+1WtmYz6ev6M9JpAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAF
ABQAUAUlHzYx1GK5Do6XM2dWSSPo2c8jtg//AKqfQ1Tun0/4KNdjuIK8jOCfSqlrt6HOtE7l
dRt3dgDyKhfqavW3ewAH06dKAdvvI5jyD6Y/I0MqO1iwxwAenvS2Ml2F5wR39f8APShdQ63F
PyjHXNN6CWuuxGByD+dIroywBn/PX3q/O3QyIyOc5+lR6/ItPoVplPHr19qDWD3M6dOTkAdx
6/SmuxutUmSWsKyQMCOVLEenIzVtaGF+Wfk7EUEeGQgZHJPqPY0i5dfXQsX6ktntjn+VF9xQ
1jYuzKGRWB7Y/Sh23vcypu10Mlwkit0J2/nyKb0aa7Dj8LXr/mWcfMTWXXyI6ICQOTin5guy
GYzn/PHrQV2BMKMelHReQPUTvxyaGP1KV0+IXJwPr/n2qb7m0VqvK7GWqfZ7LJ4Lgsc9ef8A
63StV2ZzrWd/Mt2aiOFV67hvPGOtEnokhPVuXmTKcEZ79qhOxT8ug/Ht7f8A16XyJ+Y8r1Yd
x0o819xN9kRBQEPq1FtHYu/vegoYwrlugBOew+taRuvT+rCfvPTqebarKXIdipJY5Az68ZLc
c+1WtPM3/wA7L0GaLIolYjIOMY7Yzx+P6Cm9gR2qkbz64GO+Dn9e9Ys2ey/H0NCJycE5JGc+
g+tO5zSSW3lYdMAy4HJ5988e9LpYUdHr5fmeazrsmYElVLYIXAB9iOv9K0T0Npb/AKnZ6NZm
xtwGJBYl8Z+UZ6ADtx19TUN3t0MVq3puVZ5y5Z87WGduP1PXqO2KaVjd2TSWy/MiWMIfmG7d
g56ZyPQevbjNG2hKd1e5MswyDgqc4XPUHHU46f5yKd3sO1xjkqAyEZOd3UAk9xjtSbttsCXf
ckDBcjngg4PB/wDr+xpNspajZEW57ZwMhgOnPOT3+lJO4n0M64iAz5mPL7nPt+dWDuRWjDyt
6HIGe+MLnHOOc+gzyKCF3/r19CrLfFBnPXjLDnn0xx/WqHfuYzzhF2tllJJBGA2e34U15Et2
3CO4aTaGOQG4znP6c4HfBp7E3utDSnCrE0cLN+8YBz0BVR0Uk88n6jioRffva36s5+6t1ifC
Hcp6EHNao55K2xHGXXHGACcE+/vT8hK6s+g12dOM8e3+NANvYa2V4459O9AnoTTnDA59BjGM
cUDfQ6/woR9pUL2Rs55/L0qk9/Qzn9n1/wAz0ukAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFA
BQBUdRnd3rkfc3T0t0M++GArZxtYH8/6Ulp6Gsdbr+tDSBBAP0PH5Vb1V/Qw1Ta9RhXJI9Tn
r6VPUpO2vYcU3cjim0mhKVtCN+px6enp2pX6Frp6/mKTwM9MdKTFs2P/AJ0yRFAOM9qEhvTb
qO43D8RS0ukLoSL/AIVp/wAAhjeOMdqj/MfqRuOPbB4o/wAi0/zRSmVeO+MdfY+lSvI3V2n8
x9uoG7aAFDYGB2/wq3qZvpvexCibWz6+lK5qyW8A69yp7Zz7UJkQ2a8yy+DEp7Daat7fcYx+
JpeZEy7/ACz6YPPsal68potFJepO3Dd+fas3oyFquggPHHvR5gIoB5Haq9Bu60F/SkIQ+pxj
HeqGuyM2/O6NQMHJx35/D8ak1WnN6Fy6wTHABkHr6BQK1elrGMNFKT9PvHs/BwMDt7D+lZN9
i1HbuIhB6dhnntQlcHp95KJlAPJ+UZx1qkvXQzcdvMeG3g4J5HToaE9/+GFtZ+Y3du4YYA6E
81Ld1Z6WHa2z3KeoThYSUP3hnJ9Bx/OtU7pW6/oVBWevTQ83mnDsfMJ+fA3Dnj6HBq915mju
W9NMSO7Mxf5QgwAPm3dxSfmC3++52IjwQzdO3r+I/wAmsmbX6LsjQRwRtX0xj9e/NF+hg1Z3
fe4mScknoMYP9PepWo7Wsref/DnJz25a7wI3dCRzt6DIz82MEfiMetbR1Vgm7ddbG/fahBbK
A7xqRxgtz7cDJ6UuWV7209SIu2pzV1rdsjcOZE6BEUjP1JwOvtVcrsPmV9rdyhN4kifpG+fd
+OPbGR+Bp8txc6WnT7iq/iV2wTGpI6cn9aOQPaLZIrt4hmPREGfqQPwzinyIl1fIkPiSdhhl
Q/gf8fypciH7Vj18SyAkmOM5Oec/40vZoFUJ08TBuJIEb2JOMUclivaXVmQya7G54j8v5sts
2jPpxjt+VPkd73F7RJWS/wCGKH26M7j83PIDYIz6nGP0qrCU0VZJg4wMdRn196ErClK60LFt
F+9Azt2nI+uPb/Gkyoo1bmZrYxow2uEJO7BwXOc4+mOKlLoW3omurb/yMOWZncNId2O69/0/
pWpg7vfYrEH1wOoyaCbfcB9D8p6dOOKBEg7EjdjqOeaCuxY8kS4kJxknjk9MevWlexfLzanZ
+FxGbpiu8MFPDBcDpxxzn9KpdTKata56DQSFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAVC
QRjv0rlfY3RXkUSjYeh/mKXqaL3deo+J+AvJOOuKNtCZR6k2efpTXkQJ5mFyOCfTpRe67By6
+REuQfbv+NSjR7fl8h44wAfb/wCvT20vqT5sXf8ALnvjB/xov1FbW3QiWQ42ii+lkW463Y8N
kgnsfrU9ritvbsPMnP5UyeXQM4OBzzRcVur0HsuetVbuJO2xSkX5vp0xUM6IvQIuN2fY/rVd
xS6W81+AY2semO1JD3S7k8y5APQ7T/Kqt0vrYyg9+11+ZJjdCMcfKMU3sStJ69wVcqO/b/69
G6Buzf8AXyHMvNQ1ZiTGnKj0z/kUPQa1GrjaB3zR5FPe4mCM96NgunboNJ5281I/Mqfeukj7
Ipbj36VcVd2fQJO0L93+RMriSZ2zxH8vHrjJp9/IWyjHq9SldTEA7QctlRz1PGMA+3pU20Oi
Ktby19P6ZjSTs77QxVtvoBwP4W59OmKrQOy9fvGecxSRS2QFUrsBLDJG704Hfmq8vQjW/wAn
v3K4uJrdBcRF5EkVgW+ZdpBwOMldwwe/NDXTqJO+/S+nyOisdTEkvlPIrHA29Qx7/Nxtz24N
HUyasttzL1q4YyMFjG0KQpII6dcfMAR34BNO3X5GkdLa97+vmcmGEjBQyKf7uDg/Q89RVbFd
izZsmcNhSDwwAyRnv/jikFjueCMDk5yD9azfY2Xfpb8i0kn3l5J6e4P9Km+jMWtnp+gyMhvm
I+7zk9aldypLp37FHVIZL7CROVkwSVyRG49PZvQ8iumM7+T7GFuRXW34o80u0eGQxSKUdTyp
4P8A9ce/eqBszSc1ZhcSgQUAFABQAUAFABQAZ7UAB9uKAFBI6UAT/apC25jvOMfNzwO1Kxak
0Mkl3nIAX2HShKwOV/IXIPT/APVQFxGPbrz1oBlmKJgeCR1/Sk2Wl6m3b2slwgUZYKcnc3r/
AHfp6CsnI3S6dzsdC01beUyH72361cZdDKrBpJvudZWhzhQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAF
ABQAUAFAGcXJHPXpn3rjOuy/UYZMjGD74/8ArUh8vmCkgZ//AF0XtqN72Jw36jpTv+Jlb8GN
xkcdqdrj2epHja2T0qdi73VluShQeR+NN9zO9tGIynnFIaa0IY1LU0rmjdiZQDkdMdaO5m+g
BMnI9v50kht6E5XBz603oZX0sDj06im9tARXcZP4VPQ1TsiNQBGcZ6Gnsi38SCUZ/Qe9FrhH
/MmfPyg/MSDTvqr9mZLq9ldDkOIhnnjFPpfyE177t3FjPTt14+nvU9bBJf8ADkjnGM9KTIRV
L5bAHHak/I3tZXbJRwMdT61VzPfUT+I9e1Gg+iGlQ59MVOg72XqVbdwbiWQ8hFCj8OtaRd7h
NaRj/Wo6GM+Xg8ByWJHXJ/XvS6FNq7fX9P6QiWsakgjfjnLc8+3ofpU379Bttq+xKoCnJUYA
6YHehPUT1W+tyG409LhTs+R8DkdPXkd/pVa9Cebl321Oe1MJbwCPDFMENjcqZznBwDznnNUt
9TTuuuvrt+pFpKKs0s7BQ8C8AHIO4cNuJ57ehFW7fMyerSe2j8zCvDtZXkzCVLN1L7ueo7D3
GeKq1lbyLvfXzuVkkdHAfbLGw5KgElD6HqpH0yKexOrsyeztxO+U3YAJXBDEHPVs4+XHXHNJ
lXu0lsdxE3lqu7AZgB09uP1rOxrfS76GgjO4w33iSCcen+etZ+RnZLXorW+ZKg2qc88c4/z2
ppb+hL3XTUbbklxx0B5/Hp7Ulq0Oei+aMrVNOi1BSJVKsDhWHLIf6of7p/CtVPo9NSeXs+n3
/wDBPML6xkspDHIOR0I6MOxHt/LpWyMmrFCmZgKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgABxQBMsgx
8wyeMfh6jvQM6bT7NbkCfI2A4KZ7jt9PY1zTfL8ztprn67HWxRhOMAfQD+lZK/U67JbGrp/3
z9K2hvqctf4V6mxXQcAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQBmuMMFA7/pXG+3mdaej
b7Ddu049M/Q0WtoO99R7KDxzzjH+fah9hJtak4GNp44GKautTK+6F4A54xTQtxpIGcfgKltF
ajUPGOB3prXRDYj9ffGOKW2wLbyAABv85p7aDewKxPt/Wk3f1BpEoHOKpPoR0uPfp+VEiYin
Pb8aXkIiOD161Nuha02I1QgMCMdTVJPW5Ta0aYyVMn0OM/lSsVF6fMnPOw/56VX8rM/5v66i
QD92Aw//AF560ku+wSfvOwsYx06DNK9np0CXnuK49sn1olZCRB7E59//AK9Rqa+aQ/d0xV+h
NtyPODn/APVSuX5DwAPbGSaES3czLfc8RHQytyR9f8KSeljZ25ubt/wxqS5AwvYU3oYR8+4y
N+pP/wCqhMqS6InAB9uKFqZbCoM8+vp6DpVrTV9fyQPt2/Mw9ZtN0bOGK5wCPmxnPBwOPbOP
rRc1g+nkznZoRaxSSMPmmYZBJJCjpnA7nn8qreyLtvLysv1OaklAQYAYZOFYcfMcE/hitUZP
bXuIWRJdm3JXIGGK4I7jFHQp72XQvWAdF8wDJYkAgjPbr6DnrUvTUcTrbctcKokABUgH0x/n
vUFvY1omD4IGM5Gep4/Q/WoYmrX126dCzjI+X+Hls8Z+lLdfj2JvbfrordB0IbkcHGCD/Tih
Xe24p20ffRkO3JJAzu9fp3/GheZV9O1jL1SxTUYvJIwwGUb+62M4+h6H/wCtWkZdOwNde7/4
Fzyu4h8lip4I4I9COtbp3OaUeUr0yAoAKACgAzQAUAFABQAUAFAABn8KACgAoAsW1zJbNujO
PUdiPQipaT0ZSbjtodzp2spcAL0bunU49VPcex+Ye9YuNttjthUu7S+/odbpzBmypyCvBFOG
j+Qq2sV6mxW5whQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAGfPngj/JrifQ6odV/VhMk4Pr
SHbdBj5hnk4p2C+jttcsKMKeeetXbcye6G/4f/Xo/wAgIG5PXnFZ6my0WwkbYbBPJoQSWnoS
7ueKGzO2mo3GDn1zVFbq3YiXK89c1Jbs9Cwc7seuKZl0uPY4/Sn5kpEhPOO9Dfd6k+ZHJkHm
lqilsMVmZT3OarmbRTSTXoNfOfU4xSGv1JQvyr7etNdPIi+rHRjgD0z17Udr9xS3BOQcfQYp
f0ge6HEjaKT1SElqVmAzipNU+odQFquyH3Y2Tjj160McdfkQTkpExB5xt/OjpuWtZL7/ALh0
MRAUdNq5x7ngUnsQ3a/m7fcWnAHXrj8KprqZp9u40KPpk1G/Uq/4D1IbOcDdwP61a112/rUh
6bdB6Yz6eg+lC1YnsRXABRt3TGeOOh9adr37DjujhdXlaViuCpU84bBx2ycnn9Kpb6nQ9FY5
uWWNd53FWPAGdxPrnjH0xitrMybXUrfbwH8zBYkYbdg54x3yQfccjtRYjnWluhJDqf2cny02
54xuY/nQ433GqluhrWurzyLsWJGGOvzZ9eueKXJfYrnsaaa5cR4BWPAGAOc8+vOaXs31f4j5
1rfqXotankH+qyMDO1XGMH1xU8nmhc6X4+ZZXxAqPlkK5wG9vzAGaORp8yJbTVu2xq219BdE
mJxuBztPBwfTPX8KjlabaHfo+xOUxkfifrnv7YqLMtPZ/wBWOG8Q6XuT7XHyM4k/o39DWsGV
NX06nDkYOK6DjeglAgoASgBaACgAoAKACgAoAKACgAoAKAHxuUII4I5B7j3B7GgZ6J4b1lZp
RHKQjsMD0f6+j+uOG+tSlrfqXKTso9L7nf1RmFABQB59eazeW73kcCs4Rs+YT8sS4wcD1545
98UAXovEjxFYWTc26FN5zgh1BYlum4Hp60xbIlHiOQXLoyIYF87aVJLnyvbOOc8cUDG/8JSw
gM5hIAKYOTghzgjkD5gPTIPY07AaFvrhuvLWKMZmLlNzY+RDglsAkMT/AA8n1pCNe6/1LbmM
QCkl1IyuOSQSP6UhnFyz3kdpCrTOr3chPmNjcsYGVHbBIwTTDuyc6refYrSQEZmkVJHP3j82
Bgf7QByf8aBDdRutSg1NEUnypHURqMbGXHz7u+R19qAZdttba61ZrWNh5CIwx6uvU59un0FI
Z1dABQAUAU2xgevQVxPc3W5XI4AHYkmkbLdt9bCL6nsKaB9idG2849qpaambV+o/d8p9qpbM
i2qKTnnJPSs9zpS0sP385HvQTYcsmDjB96ExOOlxz/MOD7j3p6WEtHqhBz1+bAxij1B6baEx
xu+oFNkdPvHMvX60PquiJT29AZzzUtgkB5IP50b2DZNEXdj7/wD6qW1y+wpYjHuOKpefyElu
SIeM+hpruS9xyfd59aOmvcT307CA8E+9Hf1HbVLyFbpipEiuTg8+lJmthV5B74pvYT0aEIGO
ev8AnpUj222IJU3FV98/4frTRae7fp/mXVwg/wA546U2jB6kJY9elQaW6Cl8c++Pwp/5itfQ
eq8cHA9fQVa20ZLeuquZl5rdvadD5jrxtH+NC/IpQb+LRficlqPiiSdWjUKik9BySPr/APWr
VJvTox+7DbfzOOnupJiSzE5961SsYyk2VqozHxoXOBT32A6HStEkvHwq78feJ4Vfqe59hzV2
Ufi+4L206nf2fhu3hXEuZD3HRfpgdfxpOV9FsLV7/gbaWsMY2oiqPYAfyqbhYnAxxSARkVxh
gGB7EZ/nQMyZ9Bs5ju2bG9UJX+XFA7tDI7C4tRhZPtCDoknDD6OOvHZuKTSe6C7WxN9kWaJk
A+VshkcdPXp+hHFZ8ltjX2l3d9Ox5BqFobeRkPVGI/I8VoKS7GbTMgoAKACgAoAKAA0AFABQ
AUAFABQAUAFAE0ExiYHt3/8Are/pQNM9a8P62L9fJk/1qjIP99R3/wB4d/zoE9PQ6agAoAha
2idGjZVKyZ3DHDZ659aAKs2l200bRtGu1+Tx3AwD9QOlAFODw/a25hZAQ1vn5uMvkEHfxz19
qALiaVaICqxKAWDEf7SnKn8D07UAK+l2r9Y1+8X44+Y9SMdM98daALU0KToYpBuRhgg9xQBX
u9Ot72MQzoGRcYHTGOBgjkccUADadbtGkRQbISGQc/KV6GgCU2sZmFwRmRV2gnsDycDoM9z1
oAjFhAswuFRRKFKhgMcHr04/HrQBcoAKACgDNL7gR3H9K43roddrNPoIMHBbOenHrRZb9R67
LYXb8p5xQtrivqJgZyOh9aY9dhXbA7c/54p9BJakO7kjH3un0rO+ppbRPt+YIAcDvT0B3V+w
49OOv9KBL+vUXeXOD6dfpTC1lcVSevrR5ifYn3fNnsMVXmZW0sDNknjrSYJD+MEflRZaonsx
FO4c8Z/p0pKz0G1Z+hEh6r70krlvox2M4pi2uPQDb06kmq32Je/3D1OF9KnfQl7kAxt5PAOa
P8zR7/IRDzkDOfWjzHJaWCVQCMUmlpYIN2YmP05oYxjHJqdyloOQZf8AD+VV5EvSJM3X29aR
mtiF8oSV7H+dLVM0jrZMyL3VorXk/Mx6Ae3r/Wmk2zXltvp+Zyep+IHuAFUlUA5UHA/TrW/L
eyM7qOq/4JzUt0z1oomMp3KhJNWZXEoEKBngUAdj4d0NrxyzZWJeGI6k/wB1f6ntWifL6ifZ
b9fI9PggS3QRxAKq9AP8/rWe4WsS0DCgAoAKACgAoAKAPPfE2nbZ94Hyzgn6OOv5jmqSvoa3
ur/J/oefSLtYipM3oMoEFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAF/T757OVJUPMZyB6+o+hHF
A99D2C31qG4QOobBGen6fhU8y7mypSaurfeTjUoj2b8qOZdx+xn5fePF/H0+YfhTuu4vYz8h
n9pRf7X5UuZdx+wn5feP+3x4z82PpT03uT7KWwfb4/8Aa/Ki67j9jLy+8X7dH/tflRddw9lL
y+8Pt0f+1+Roug9lLy+8T+0Ih6/kaLruHsZ9hralCvXd/wB8mlzLuHsZvoN/tSD/AGv++TRz
LuHsZ9hw1KEnHP5GjmXcPYz7DhqEPqfyNO67h7GfYQ6jEv8Ae/75NF0g9jPsSC8jPr+VMn2c
uxRQ85PXv/8AWriudT2siWNsDvwf0qkRJfkOjbJKjrTTvoTJWswI6A8Y/wA9KGug13RX3c7f
aov08jW3XzBiMAjtwfypMFu0PhI6nn0P9aETNdEPP3c9zn8aCVvZbETcfN2NHqWtdOwhOMN2
NVsrjXVEmSD2/rQTYlA5zz1FBn0t6k5649RTZkiJSfmz25FSvM0fQMfkR+VJB+jEjyVB9M1S
f6hLRv5EkZ4pJ6kSQFRjnpRpuFxpPykAcA4H+NNvsUt16Eadc8cfrS2LlsSkZ/Lin3M1p95X
3nGMD1yKn1NeVDQABn6n9aE1t1K62JYMAF/woXcierUSOedYE3yHaoGcmkCV3ocbqfiAy/JG
fLQnkjqff8a0jFvc0uobavu/0ONnuzL3JroUbHPKdymTmrMbiE0CCgAoA0NOg86QAdSQBx1J
OBVLcNlc9rsbNLGFYE6KOT3J7k+5NJ6iRbpDCgAoAKACgAoAKACgDL1i0+12zKPvqN6fUf4j
imnYqO9u545ew7TuA4P+fzofkNlCkQFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB1nh++IzCx
4xkf1rGa6noUJfZfqdYDzx1rG53EhOaq5NrEQfFQmW1cmD4HFaXfQz5b7jg3Bp3JsLuIUkH0
FF9NAtql6ib+KLjtqRNzioepa0ICx79qzv3NLDSfyIoCw9W/TFNP8BNEwyT2ArTVvyI29Qc7
M55ApvQS18h2adwsXxxz15/SsWuvQ499CdWAbgZBOPzqluZtNrXdIRiFbcO3XnuOa00Wq6DV
2rP+kSSMC2R7Y9j9aT1epMVZW/plf5T7e9Z6Guo5sZ2nkUvIld0AABx0GcUW6D6E3U4Han5G
fmyFm7N+B9/6UGiXVDCNoAbOMdqHpuVvdocWB59OKOlybNaFhXH8vxpmTT/MsdOetMyGSYAy
PSoZUb7MQZIwe38qoNEIGXHbvSuhtMcoJB9MU15dhPR/MVhxwOlAluRl8J7E4/OmnoXa8hqZ
H16UthvUezZGAM5/lS/IlLv0GlQoweSe1DsO7evRDNofjnrj+dJWKvbX5kszrAhYnCICSfp/
Wn5GcbyfmzzLWdXe6YsSQAMIo6Aep9TWyV7LsatqF0v+HOXdy3WtkrHK3cjpkhQAUAFABQB1
vhO3827Q9k3OfwGB+pqugPZLu/yPWakAoAKACgAoAKACgAoAKACgDyTX7M200kYHGd6/7rcj
8jkVXQ1euvc5TFSZBQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAWrOYwyqw7H9O9TJXTNab5ZJ
npUTZA9MA5rkTs7HtbpNEoB6jPXin2J9RhGDUtWZa1Atg+3SnsFiQH+VWQKR6elMV+43BpDG
scVLdikiAtg4PQ1kXsrjA3GfQ/n6UvMT7EiSAMdw+mD0q4tJu6JavazJE45NOLG+wM474pt9
wSDcP8ii5Jp5yM8bc8fWna6OPbTrYnTGMjHr0/xq1oZvezHNgjPTvnsDnrTfVgtHYYD0z3Oc
+tQx97dthmT06/WpK0HrjJz+X/1/ajqS/L7xRgkkfrTt2D1/AQnBz+tCQW0sQyep6ZwT6Z9q
TNE7aeQpznDdAO1XYn06iDqQOh7e9R5Feb3RKnX8x+VFiHt+JOH6buBn/IpvQyt2JARgAdMV
K7E26vuP4J+XpwD7Gq0v5EdNfNhGuFGeuaS0XzCT102sSAHnPSmr6k9iJuoB9Pxo2LWg2TgD
PSmVHW9gXnn/ADikxPTQaWHUfh+FJjt0Yhbfz7Uh2toPQbBk/ePQUCfvOy27nIeJNT2jyAeO
rYPf0/CtFFfM0Voq/wDVv+CeeSvvNdCVjmk7kNUZhQAUAFABQAUAdZ4V1GGwmZ58gFMAgZ5z
mn5Ctdryud+niGyb+Jl+qt/hRYqxo299Bc/6p1bPYHn8jz+lFrCLVIAoAKACgAoAKACgAoA4
nxba5Mc2ODlGx+a/1FNdjRbW7fkeazrtY4pEMhoEFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAAD
iga01O/0iZprdSTyox+X/wBauKas9D2KMrx1NgDBzR5s26WBuetDBabAF5zQkDeg4cVWwhw6
ZPSn0uT1shrHP4dKPIpKwz/CoKK7c8461i9y+liJvvYxjPX8OlPfQi9rMshdvY4OD+XWtNtb
aaE3uOzn6UX6lbDWYde1S2UibzVHHp7VvdLQy5Sy0wwO24gj8v68UnpY5Frr5Fy3dXTLZPpj
+taRs9zKV07xsWD5W0oScjkn/PardrNPoZrmupJb7FUkAgA5XJA4rF22T0OhJu7asxq8jHA/
SpHsJnJ9hipHshQ+DT8mK2gqyA/QijqJr77kT5J2/wCSP8aZS0V/6uKvI9v5f/WoDYfH1JyO
opdCX2JcbWwTn/69MndX/rQXdtUd85/n/Ok9Atd/1/VhASOOOB+lT6Bpv/Vyykgz1/u1Ss9v
Ixcf1LKcj05q0r6dLmL0+4A25cjvRfRhazIiehHr/jS2LS3uQs273AP0pbmqVvuIncN9DUst
K3qhykH5TwMUX6CatqKvJ4yQvWp30E9PK4y6uRAjO3G0ZJ/kPrTTvuKMb+h5HqNx50hOc811
RVhVJXMutDlCgAoAKACgAoAKAFVivI4oAtx3sid6q7KuWo9SOdzjJHT1/MU+bugudxpPiMji
cmSI9G6sns3qPfqPehq+wrHbI6yKGQhlPII5BqBDqACgBrNt/wA9KTdtxpXIy5z169qzc+xV
tB6vnrwatSuJq2w+qJMvWbT7Xaug+8o3L9V5H+FBcXZ276Hjt6MMTjGf8mqe4Mz6kgKACgAo
AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgDqvD033oz0OD/Suaoup6WHfQ608L+NZvRHbuwOCBRukC0u
KM5NUhMUA/h0o1BjyB0HSnboSu7GlePp1pDuMKECptoVfUiI/wDrVHmil5kOSTkcEVCetyml
az2J+RxnOef8+1atmashyYUEd+fp+FF0Du3foCruHPtRbuNu2wpjX2p2JuVrSYuvknO5OVbr
lT7/AMuK1keenvY2LckZ2AD/ABIpx01BrvcduOMHABGAev5+9N7NdBrdMaQBtJP1/oazta1z
RO9w5H4/p/nvS2Hoxfun2Y/hSDf5C59uelAf8OHK4OR0+tPYWj6DSu8ckA9sH/P5UeYX6JMj
dzuyeAeue3/1vWqbBK2xbGGGOM4BOP6Un5EbbjhweTn09R9aXqLpoBO7jqB3HT8qW4ba7X6M
QKV+bqKSHdPTqPGV/LihaE76eZKsx59N2efSr5mZuG3p+I6BwCQTgdqmL3QprZpepOVGMD65
96p7Gd9bsrSoQvrj160tkbRepWUY6545qTZu+3UfuwMjGKW2pFtbE0R8tecHNNaES95+hzPi
K7CRbOm4g/gKqOupqlyxv8v8zzWU5NdSOKTuyLHemQFABQAUAFABQAUAJQAtABQBPBO0Jyp/
CjbYZ6B4b1kBvLdsRydj0Vvb2Pp681bV9UJ9zv6gBrnCk9KBrVlbcAOvB/z+tc7d9Ta2u2oz
dh8e2fy6fSpvbQdtL+f/AA43oMjuaPMrfQtRyBgB61vGVzCUbXJsVZB5DrNmYHdSM7HO36Hk
fhg8Vdvdv2NXq9PU5c1BkFABQAUAFABQAUAFABQAUABGOD1oAKACgAoAKANTR5jHcLjocj9K
zmro6KMrSS7noYO4cHI61z26HrJ9QBA5x2pD12uPHp79asliHj/P60gQ7Ixx1p9Lh1JNp2Bu
xJFVbS5F/e5eqImI6HjFRoWvIidgRjvUN30LS6kRGDyPyqNOxXoTDk56Gr0epnYQnv8AnSfd
FLsC9TnpTSV7sH0sPx7VoIwLJWMgGCO6leM+uc5x+daPyPNRtpI+Cem0ckf4j0o6XL8mSRTB
gEyC3fJ5IJ9Pal0Bbk5IQ89AevbNSXe6JSQOmSx/HOetN9yV57CSP8v0I/8A1/WpKtb7hjSc
8c+9A9txA53HuOgz6dPzoF5fMcjnJAxx0P8A+upuMmaMSDOcH/P6U9idtBiFgcHr25/ke49q
d7g7FluOOc1PpuStdRcYXvigXXzFB2gYJFL0Bq7dxxbACdR3p+SFbXmIgMZHpSLfcUN379Md
/rTW4rdC9HIMAE5JpvTQ5pRd7paIrs+4YP8A+upvY1StsR8ZA6bfenu/Qvo3vcYx6YPI/wAa
mxS63QFiM4PTnNAW2PPfENz5lwwHAUBcfTqa2gtBVPdXL5HLE5Oa6DzxKACgAoASgBaACgAo
AKACgAoAKALllJtkweh6/wCNNDR7No92bu1V2++vyt9R/iMGhony7GoRmkPYzmODnHIOO/6C
uaWjOmOqt0t/WpGSQST05I//AFe1QaaaJfMFbPX/APXjvQga7Dgdnr2wad7WE1c0UbcM966l
rqcjVtDhvFNpiUSfwyrz25TnH1IP6Vono1/Wha2Xl+p5s/U1BDG0CAUAFABQAUAFABQAUAFA
BQAUAFABQAUAaOkSCK7jZuRuAI+uR/Wga0afmj0G2+ZFJ6jiuTqe5fQm5PHpUsrzF61a1J2E
br0qWNCqMjnrTWiB7iljjb2GcU1d6eora39CIjJB61m+j3LWl0I/JOKl+Q1otRgGetJIq5MI
8DPocVdra/Iy5ruwx1wM0mrFJ3HIy7TjrTT003E07rsLVgZttGrsu4kkHjHyj6jNa9Dzi+MF
cDhu/cke46Yp9CiSJFQDcu48jtkfTH8qm+mordicgFSe2enf+dJaamnkIm4ct3BwR7dM01qh
bMfnjcfX+VSUVnwwwvXJIPIJPpxUgLxyVGSB35P4Cq2F6j0JduONvUdM/wD6/pS9QvZF1DwC
MYPr/WpJfmEgLDAxii4IFA+6OvFHoPbVllSNu30OTVdLdTLrcax/PHFZ7DQzr/npRcoUL39a
YmyM5OQOv+FPf1L0VmyWJyg7A+9G3qRJcz8vInBDqW4GTxSeuuhk1ZqO9kVZBjPrQbx1t2IM
H9KnY0FZsKSemPxp9BdfM8u1GUySPn1yK6o6I56r1ZlVocYUAFABQAlAC0AFABQAUAFABQAU
AA4oA9M8JXm5jETy6BvxXg/p/KreqE90d1UDM64Jye2CMfX2rCatqjpp/oQykuQR1HBA6Y7/
AP16yvdmsUknfbz79CIt1246ZB/pzQ/Iu21/68ySLI+Xpk5z6dzijfRky776f8MQpfCO4HOV
kO1unB/hI/kfrXVDVWOWorWfbcd4hh8y0LgZMRDD6Zwf0NWnbUmPVd0eQXsXlSEevNDVmJlS
kSFABQA5CoPzZI9qAG0AFABQAUAFABQAlAC54xQAUAFAFi0OJkPT5l/mKBr/AC/M9Kt+V559
/wA64/tM9xaJEnTipLJQcjA4zzWnSyM9ndjDnp7UvUpW/EerfLgCmthNa3YxvehjQzsKzuUB
UKeep60rJeoXb9CMjtSKvYnGXBXPQZ6/yrVXldX2MtIu9txG3Y+lQ77FKwz7uQeoFK9roe9r
Eiu2BgitU/Qiy7GauSRxuK8HI559ce3TvV+pwbGkM7FzjcOD16A8evrRfsO3QQNtkzjh8kY7
f0qGX0RMO6k89vcdP0oRTY4D5ee386aENkc45zkc54xn/PrSb6DS3ISSW9OOvv6en5UxPQiD
M3Tp1Pb/ACKT2H1Li5ZeuGAHX0/qDSC1idCej9f0qRE6AgdP/r07EN36/wDAEI4yAAvf1/Kk
O/RvUb5h78/5/r60th27CbxkdvakOw4SbeD1/wA/pVLQnluOEgJ/xoC1kOB/HI4x9apb6E/5
lcEqeak132LEZMny5yByBjoO/NGr0Mpe7rbf8yN5Fzx/9b2o8upai7akO7j9aPUuwx3KqccE
A/ypXHa+55bfFS5K55J6/nXZE4Km9ihVGAUAFACUAKfagAoAKACgAoAKACgAoAKAO08ISYuF
HruH/juavoDPUqgDOll35/uqf5VhNnTGNvVopAgcA4P970z649fSsdjp36fIVDnIzxwvA68/
5zTuJ6W76v0HyyLEhYsqlgdu7jJ7cniqRn2Wum9jjHuGSUyBk3ZBVchxkH0HAI9yK2i7Gclf
c7q1m/tK1O8YZgyMPQ4x/wDXFavQ5k7P0PIr+IqdrfejJQ/VTim9kzVroZNSZBQAUAJQAtAB
QAUAFABQAUAFABQAUAFAEkP31x6j+dDKjuj023OEA74rhTtp1PdtoS/1FAxwwBxxT2JFI7jp
T7WF5AvWhabgxTimCIug/Ss+lzQb9an5D9ByYpxJdwQDceapWuxO9ix95emTz9av5X/Mz2e9
vyICA2Q3B/T8ajR6M0vbVbB5QHGR+dHKu4ubyf3DZY9pUkgN0z3rZ92cK0Q6MMuQwPy446YN
K9h6MJF3Hrjbk8Drxx+OaGhrsOgkDcEDkHnGSDUxer0G+nqSg8nuDzkZ/rValepE7rxu4Hfr
2PofzpE7XGSsEY89+PQ4/kfQ0xXI1f5s/ewecHv71PUZfUAgY6dR60rW0Y731J15GBkYz1/r
SfkLZk6tnj24p3/Izat94rZXt+RpPQS1IZE3EdhUmidrjfKAIAJ2/wAqa3C7s31GyK2eAcYp
9fIE1bpuNfcnzMOnPH+HUimF1sthiS5GRxk459e/0607W2C9736f0hrMBn1OOD6A9qWxZYgY
Nw3Y9Of0p2ta5Db6ff8A5iSYVuwqXvddC43aGEdu2KT0+4q/5kRdI/mcgKO5/wA9KSHLY8uv
QPMYDoGP8/5V2R2POqblOrMAoASgBaACgAoAKACgAoAKACgAoAKAOw8Irm7T23H/AMdqlsD2
XqeqO2xS3oCfyqRpXaRzkdz54KrlgOWwc5PX8a531Z3Kye/z7LsKmSMlSRjOeePwrLqa6d7e
RdQbsJ6Z/LvRq9DF6Xl3/pGFq0r4YJkoOQDyPQVol2G+i0v1Ofhha8cEKS4BBxjH1PoR6k80
+axDV9DutIh+yp5ZbdvJPoAfQdz9a0jPm0ZhOFtWcNr0Pk3cqsMb2359QR/iK06P1G9k/L8T
jSMGgyEoEFAAaACgAoAKACgBKAFoAKACgAoASgCxbD96p/2h/Ok9EaQV5JeZ6TAdqjvXBezP
c6L0JF5pobHY/oKZI6q9BDge3r+VHkxfoIwwcDih+Q15jG+7j1qHe1l1KW/oQ8ms9WXsKOv8
6aevkIkHGccEdavYnew8Lu5qrX1JbtoMfr/ntSlvqUtiPAqCi4/IzyeR175HPvXQzzyDZnpn
kkY61JXqPnyy5X0x6dKvoTYgt0YSbVIA+vBBHf60o7iexbAP3Oh5P1x2qra2HfqQyAtwOARl
en3u4yfX60rAyAuGGGGMf5/MYpB6gnL7snI9gcj3x2/CiwiyCRj+LHHvj2pMr0LkZZh35PQj
n/69RZi03ZZC+pxjg+xosRft/SEZsEEE+lD1GlvdCrzjn9DQl3J76fiNlnS1Tc3XOf8A61C7
ILc279056fxDIWIiIXr/AAhs1qkZtRX/AA4+DV/Nby7raCcDeoxx7j07ZFJq7Kj7uqv6CsWj
OG6EkjC8egPXv9BQjTT5EjEqo688YAwf65HfNA7/APALNs5DBgP4c885I4z/AF7VLYWurNj9
5kc+neoNdlYjmuFhHPXB7gCqt3C9jmbu5M+fmyD0Gf8A69UkjJtvY5e+U+YSec//AKq3jscl
RNMpVZiFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAeh+Dbc+Yzn+FP1Y/4Cq6A90vmdrqUvlW7Ejdk
bcc8547c/lUlw39DCtBwC42qo+QDOB1HfmuaWh2RWiUe+vyNFVwQM8Y49efb0qOug29HpqRz
zCKM+rHg/T8aPJDSu79lqc/Oz3LbVyHJyMklSV7Hj5ePwqyNvQ3bS0+zwiPA3HJcDuTzwTj/
AD0rNkp63ehcikKHLjAGMf8A1qqDtYJJSVonOeLbXc8c3GCpQn3HIrqMY6q3mebTLtYigzkR
UyQoAKACgAoAKACgBTigBKACgAoAKACgC9pyb7hB15z+QpPZ+hrT+OPqeiouAB6Y/lXC1Z/c
e1fQeFwfrQtB3ugZenvTaBMd1/lVE7CnHH0p7CF/yc0X0AhfkVlJaGkdGR5J+tQtfUrYRcg4
60LsJlkABc/xdP8A9dbWVr9TLrboP3ADA69fxqr2FZ3v/ViIfMeKi92XsHFFkPUmny4ZVO1y
OG64Ptn6VqcYkQ8rYHO485YDGT+H1waVupL1Q4n5hkBgBnqRx+Hp3qri6aO2pFb4jfng4yPb
6+v1pJ63AftbeSTuOCf/ANXFN7sY4/vFKgEEYIB68dqQeTKEidG9Cc9ufQ/h+tAb7ksYwMnH
PTtn2z9aBDosjrx7HHH0pFGjEcYz+Dcip6ifl9xOCSefrz/9bmp3IdktAKjqccf54qwvbuOR
ccdSpOD2+n1/pR5Et/czD8QbwgIzyCDjkAj/AD1qkuok9Lf1YwdG1KOwleaUbmeMKoA75zye
oH4VqnYyceZrojPnuy53YyhJO3jjJ6DvipWxrfXQ6qG3muLWIhWbAzkdx2wc8+1SiedJW8zW
hsZNvKYzjgsM/wA+KLPoNTiTPA6L8oAfGANyg/h2qbP+rFKa87LyKv2ecAbgpDdtw/Ujr+FK
2n/BRXOnsnp5En2U5BKpn6j/AAP8qLLv+KFzJ9GI1u5XBVMD/d/Tip6FKUb7M5/xDp2+3Eqo
FMfPG3kdD09+auLtZCdpJrqeesu010nC1YbTEFABQAUAFABQAZ4x2oAKAEoAWgAoAnt4vNcD
t3ppXA9h8O2X2W1BIw0nzHPp/D+lN9hbtv7ivrFyrzJDk4TkhccsegOT2HpWbdjoitPN/kS2
4KjanOM9RwM8jqSOB0rmk7nQv72i/r+mTtuYj+LA4x/9bpU+Q1ZLt6jXg8wjdyvHGPXrn+X0
p+aFfoTqgAKoMBfb9KCNrNjzgcMenb8P8aHpoJX3S/q5AFAXk8egAI9uT0qVoaN3en39Sl4g
TzbHfjJicHH0OD+ldad0mcy0cl3Wh5RcDDk1SIkVqZAUAFABQAlAC0AFABQAUAFABQAUAFAG
1okHmSMxGdijH1Ygf41EvhZ0UVea+Z3ijnPpXHvqev5DiDmmLSwu3gN16Z9qb2uK+6HKeSB0
5qou2wn0bGkZ/Kk7t3Y9hDSuUhjjioew1uMGPwxUJ2KAZyCOg/SmnrdEvaxMztt6cZx+PWtW
3byISV/OwjtgAd8Um9F6DS39RIyF6jJx/Spi0t1qOSb2JRGcdBWnKyOZDXJzgc5OR0/Km7/q
c2iEycjoMHtn8adg6Dm+fkfLjjGODmh9LAvMav7uRMcndgg//Xpx3REtn0LswO8HuRzj19va
qlv5hHVEJOMkgg8fp3qNjT8iNoyGPHpn/H2o2YvMjaLBxztxxzkf/WoBIOnDcgdOOR+NJjsX
IyRjnPX/APVRvuS0XE5HTnGR/n69KWxk9/IYcke/fjP+c0bj6/kTxkgjg569Ov0/D1o26Gbt
38ipq1n9ri2D5WByjH17g+m4frWnkl95MXb9f0Z5/eWMlsxjIZWwMgg8/wC62MEfjVeo1Zlj
TNGlvGAIMaDBLMp556A+p+lJsT00PS0IjAjQAKvA+gqefouhHL33Hs/5UuZvT+vmCRmENOxZ
hwOn59vSlu7nVpBJL+v8yYNtyBzjgHuPb+nvUbMm17MjZ9+MYz09PzzT0dikrXuQMwPIJJzz
1xwaRSGuwkXa3II2nj8/0p32/EaVjzTWNONlLtHKNkofb0PuK6Yu6OWpG2qMatDnCgAoABQA
UAFABQAUAFABQA5VLnC8mgDtfD+iefIN4yicyHsfRR/X2q/hB9u/5Hod5dLZxFj16KPU9gKg
qKv6HJLGrv5j/vWyrHBZSCepOMgg9Mk8VhJ20Ola9beW5vQRZAGTgZ/yD39M1i/8y2+W76/1
9xYAEZyuEGP859aW22hHxaPV3Go+OepH+c002imr+RKZWHOQM8/X0p3ZHKttdCI4Y4Xgnpmp
/rU02V3shq7ckc/KOTyR+XFPS9kDva+mr26/eVuLmOe35O5Swz64/McgcVvT2aMpq0ot9VY8
pvUVSMdwM/XvWqM5GfTMgoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAADNAHd6Ha+RarKes7k/wDAY+P/
AEI1lUdopeZ2YdXk32SS9dzdyFOO5rmdloelvqO7D8aBdxpoGiRVAX3FUloS3r5CZ7+1DQCD
oT6Ut032G+iI2HyZqGtLlLew0dcdaRTEXHT659KElt9/YT7/AHABk7fcf/rprXTzB6a+RYuF
CvgNuA71U0r2uZ022rtW8iFSCRnvUq10W7pOxYDmtOYy5RM7s44w2CfbrT9Tn2FjTd0OAMk5
7kf0piuNDb/u/Q8f5/CjzGIu5W3fxAk/5444pp2dweqsWPlzx0Pr0Ht9aLXC7GSZHTtxx/Sp
ZSG98g5x69KLhboSsOBnAB7f5/8A1VL09BojeM++Dzkf56UBvsLwPr3pgWk+Yd+gGPWla5m9
GTBO3Q54xn9aNjO/XcmRNvQ85564pkN33QoXAIJz6Ueor9UgZFHQkj04I5/Wi/TVi1e9l+Gx
Mq+h6c4HT8qNdUiWBZV4YjJz+ntTSsKzeqKz3cRxjLE9Mc0nqtTRRa8kVDfJglVY4BPKn/8A
XQlc0tZq7Kkd7M+QkZHuQV/9CzS0VyrJ9W/yI3mvHO1oyR9Vx+HSgpcq2GN9tZR8qqVGMsTk
gdOh7021ZXJVuhEYbzbgeUMd97L+mePyoTT9Ad13bKU+ly3KGOeRDuGVxn5WHRs+nY+taKSR
Li5en9ficFcW72zmOUFWHUH+f0PY1unc42rMgpiCgAoAKACgAoAKACgCSOJpThRQNK52Wh6A
9x84+VeMuRx7hfU+/QVWwm7aLc9FCw6fDgYREH5/4k1Ld9QS6I5a7eS/m3BQSqkxqTn+RGGI
9c1m317HQrJJdDYgtTgNOQXwMKmQo9iO+PfisJO+r+4euyVkty2GLDb0696hdirWd/0IyAev
PpSsVr00GAnAxjnGQO2D3qkU+v4P/IkCDJwOh4Oex/r6UEtuyu/VDQoYfKPYknFLfYL23+5D
SCVZTk8fX6CjZFaXTWn9ajLAFJTlSFI25I7/AM+lbwevqZ1bNadNfkeX6zCYZpIx91ZGx+f5
962M566mJTMANABQAUAFABQAEYoAKACgAoAKACgC3aWr3Mixxgl3OFA9f8O9BS0949Qnt1t/
Ktx0giA/E9T+lc9XVpHoYZWi33ZECDwfWsPU7hxJbn0FN7CWgwsD19Km40iWIg/eyAe9aR89
iJabCnkZ60/MXkAVQMnOT0/+vS0t5hd3t0/rYgOMAVk7W0Ndb3GYxmo20K3BcdqaE7kxIDYP
HHb1rbROz7dDLW2gbF3/AD5/D+dRZc3vf15ju7e7+P5DZUUEbDlRznpmiSSacXoOLbT5lZku
F9avTuRdjnJxxjjuBzn39at6HKl0Jt+3O3g4IPQ9fX/PFHkibd/Ubs+XAyuMgg+vqPamxrzI
4WwRjscc/wAvx/lRHdDls7kxZCxA7nBH9abtcENKjJ9iMHpzUb6or1GRnHHoc0DJgN3+f/rV
AXsTKhI45AHHr781VupDdvvF8nJ7/j0pC57CquD9Ka0BssAHr1pPUyLQwfr6UzHYUgHj39KT
En1EaIde4o5dLjUnt0EWMgntkelFmugN7EBtUU5AAI64wMfrVJJdx8zB0hjAZsAepOPyx1p6
ef8AX5jTk9EZNzq0cB+RSeoBIwCT2Hf86Vtexolp7zv6GQ2rXDqWT5BvIwoyw4zz6A9s0uWx
d12+8cZ7tRvml8pSOjAF/wDvkDj8TTsnoC8kvV7GXJrOxQN8knXBO1c/lk/rT5b+g726lJ9f
kB+QKB6nk/qTVqBDqdCrPqdzcnG8jA7EgCmokufRCLcR3CCK7YnH3XAyyfj/ABLnqp6dVPat
EYtdfwKd5p0lsQxw0b/ckXlG+h7H1BwRVGe5SaFk60BYiIxQIKACgAxQBIImPQUDsadppjTN
tAMjH+FRk/j6fU8U7dx6Lc9B03wtHF89x83TEY4Uf73qfbpTbXQi7fkvxOoLJbrhRgKOFUdB
+HSp9SkrnPT33muM4LKcqASB6Yz90n1z0qG0bqNtCGNoZGwy+Wyg98/1IP6YrE1V1ruWIpJk
AZRvA9x0/rUeZTcXoSreIzfMpBOc45x+FFrsVmlZfiWQUYAg7vcZ/wAik1YWohPp0Pf09/ek
yl579v62AEgDPTI5/wAaa8w7237CZL4zz6fn7UNdh6Rvb5ko+Xgg+3PPP+FGhG+qY2IAyBge
cgnOfoaIaSQp3UbdP6ZwPiqDy7tz2YK35jB/lXX5GW8U/K33HHGqMBKAEoAWgAoAKACgAoAK
ACgAoAVVLHA5PtQB6P4Q0vaTdv0UFUz6n7x/D7v50wb6dvzNS4ffK7+pwPoOBXHP4mexSVop
EHANZdTo6CnH86b09AQ1fvbTUrew3tdEyrk8dq1S/Azb09RxHHFPpoSvMYMAYPrUbIrfVETK
eo96hrRWNE+40juOlSx3sNXHOf0pLuxu/QmRFYgZ54/ya0ik99DJtq7Na5tktot33mIxn39f
6V1SSjFvqcNOpKpO2yvcxx8oDdepwelciez/AOGPQ3uhmc0aAXs8ZPfHQfzA7+9bvY89abj8
kNtORznNCbK03Q5hkc0PYaKchI5znnuOanUppPQsuFLg45rR77ELYco3tj05/wAmlu7DvZaj
OeSepP8AkipKBX4A/M0gt1LCkjp0Ipap6Eu3XoWYXXp3HtQuxjJP+mSCZCeuO3IP+FNa6XIc
WuhIp/u4OPQj+VXyvpb7zN+d18iYMf7p/SjlfYjTuLuOeh/z+NFm+jCxC0mD2X3J/oKmz8l8
/wBC0vV+Viu90AMhicdguM/ie1Pm87/I0VNvS1vNspteNnKqik98En2oT8kjR07btsybmO4u
TuZhhhg59j2Ham+4JW2VrC21iCQrDLDk9+v+yf60NkvTV/IL2WHT1Zk+aQY5IA2/XHBPt0pL
Vj1+193f/gHEXmoyXBySPwBz+daqKIlNmeGLDB5A6Z/z+VXsZXuNEbNhcc9fwouJJvQcAztt
Pft/LNA7O9gI2Hr0/wA/nQLY3tPu5LZ/Lj8uSOUqGic/K+RyeeFPv607jceq30NQ2Nhevi2Z
rWQDmORSyfgf/r/hRdPZis46WK03hW7YlkEcg7bX/oRR+Qm+6K3/AAjF7/FCT6YZf8aBXROn
hW7bjygAO5dR/LNUF0X7bwhcZPmGOMHjux/oKS0Fc37fwxaxj98zTY7Z2r+S8/maG+4am9bx
RQKEhUIuOABio5kFrCPIencdh/nmsnUey0NVFb9O48R9C/JHT/PentZy1ZDd7pbEFzDHKmx1
BBPQjv8Ah0+tZN/0y43/AA6GVLpKSDjdFjptYEcegYH+dNM0vbZ3+RU+wyQ8gvkAfOMcfVcf
N6/KRRzdGW9dn8iNJ/OOJyS2cBkUr09+GH4qfrTvfXsFmtFsX0iJPmQsGQHOMnj/AOKFG+jH
fo/T1/yLBlGct1z6fh+VQ9C+XSy/rr94u7cQO3XAIAqb9thWsvPv1J0Afrx3x2/H0qkrrczf
u/l5ijgkZIA7Dn9aQnstNfuIAAD8v1zjH/1+fehaamju1r6Wvc5fxhD+8STu6EfivI/nXX59
zCPw27NnnjjBqzBjaBBQAUAFABQAUAFABQAUAFAG5pGmyXciLH95mBznoo+8T6e2eppj2V+v
Q9cKJp9tsjG1Y1wo9+35mpbtqVCPNJLzObHCj171wN3PciraDgMmgL2Eb1oY12GIMmpVxvQt
4I9ea227mO/yFKlRx09adtLoV03r9xDjmsjXoRlvzqblJdiPk+1RcoXOBmi/UXkSxdSfUVrE
xlrYuzXTyp5bYA9e9bSk2uXbzMYU4wlzrXyM8/KoC9RWHS3Y6et2RHPrUalaGpCMfLz16jpj
0rpPPJ2XJOPXAz/nrTv2DpqQspAx3bjPek1940RSLkgD+n6UW2GSFtnPB3Y46e36VoQl+AjT
GPp249vTg0lpqPRkKy5yc459cHp0+lSVYWPnjpt6fSpsU99CYFRjHPHb+VK3UW+g8SYOW6HI
/wAf1p27ia7dB309OKVg9SRTkc/iO31prqQ0TIm5cdB2H/1qa7XM2+V7ExhQjDAcU7rr0I5p
XumQmNR93gdPzqGr7Gib6+v3FUrkY7jt3qbLY3vbUj2EkL19jTSsU2tyF5EiO6QFl7HGSP8A
6361VrkST6Gbea5tDCECNR/F3PHt3qrN9TFJLXd9exyMt2zlvM+cOB1zxz1/GtFGxLldlFY9
7ADJ5wB7e1XsZ2udHY6ElzGJUZ93O8bQQMdhyOfrwayczRRtrdD5NBMeTGwYjs3yt7jAOOfr
zQpF8vUzLi0dHPyCMEYAZcfiOeT7g1XMTYrRFI33MM8cY7HpkA9TVEdSdn3zK7HzwvPzccY5
9Oh5HvSvp+A7ar7yytyijfGZVJOSCV5x1yBgkelS1bQFdtnb2kyuodT8rDjb6H69/Ws9ttDa
3Mr/AJl3edoVckAjp/X2o53tclxV25AkrIxBLYBweT/XmnzyQuVNaJEwcP8ANnd+PSocm92T
a2mxMTleQenakRs+hKr469D0/GqTsQ1236gcEg+nf+lK/foC2sJuzjNO/Vha2wxn5465xg9K
XXTvsWlprtbpuIp6jjuMH+lNA+j/ABRHuBG3OOBj6/ypFWa1t6kcirJgsoJBOGxzkehp/wCY
0rP7tOiKbREKWQlT2xweaG7eRto9GRNMcBJOCP4sAZPv2zQ3caXLqtUSIx6Ngrngj/P/ANel
Yfmty3nGNv8AGOx5waHpoZLXfp91yQEkHn06dcUNE6XWnf0uImTJ65Hf2/rSW4Oyj6fr+hge
KQWhhbGeSD+Irq3SZEdOZeaPMJRhjVoxluR0yAoAKACgAoAKACgAoAKAJ4ITKfYfr7D3NIpK
/oeveHtI/s6He4xLLgsP7o7L/j70yW7u/wBxNqcwZhED935mx+g/rWU3ZWO7Dw+38kZuP8mu
ZnoDgMHpVbaoW5EfmNZ7l7CqD16VVmJtbEwJOB6Vev3Gei+ZJ14HQVRG2+5GT/FUbalr+UrO
eaye+xstgU59CKSd9BPQjkXbx35GKTVmO99SaIbeepxz7H/9VaxXX7zJtvR6EhJJyfam97hs
tCOUc9h1qJLUpbFPkf8A6qxKNqLDEH1/SuvdnD0JuB157ijRC1exERgfTkfjS23LQwgEDPUf
pTAaV45ALcEH+X1qiRkkeCVPUgZA4z3/ADol2Gu5AGwOxOe/+HWkxjtxU5yB0OB0P+RSfcA3
fNtx1weP/wBfalYd9CwoyfQZPIpiZOOmRwR047VLJ8iZQufUDj6d6CHf5lkfKcc56/hS2Mnq
vIcWHGP61XkSl3KTE5qVodKSGFSTx+NIq9tGAUdT39aa3G30X4DHhDLtPfp7en4U9hXOFv4m
SQxn5SM5OP0/rmtUZPfQxwAX3Lk46+nP8sVoY9TZ0KCB5h9oCbT08wnG7tnp1qHe6sDWmt/k
ejqEVNiqq4wAF4GOxHr9KzezutbgtH7r0KU6FpMjDHge/tk+o96lM6Fouxm6gnlLtmBYE8qC
AMHuPQ570bMad1zIoL4dd8mKSJlI4zkkdxkjv9K0TfW33/8AAOdvXRMpXeh3EMeCYxgDIDZJ
HqMgf98g81V0UtVs+xzglMZCABecbiCT+ROPfFXuidn+Bt6RqYtWIkYshO3JyMZ6euB6jFZN
djRO17nfKQwxzhsHPb8KyXYrbVW0IWyOBnHrnn/PtSb1sWl1HRjB9MdP8/0oE9i4pC8dd3Xn
+lNOy16mDTevYftLctxgYwPrS/RE3toupNwTnvir639NDPpYhkO0E9iec9fw9KHrqaR107Ij
ikydrdunH6/l3pLsy5Rtqg3Y4AwByPWlfoFur9GREsTlOo64x/WjXpuXovi28xvJ6Z4J60Ie
nXrYM5OSc5H0zVbha2i01GTRidQrD2Bx+tS0CfLf77FExSWZ3H54zkHOOvar23Kvzbbj0mx0
JEeOmANp9fp9DStcm3W2upojB59f4unSh/iTt/kIvzfNyOeo6f596hd33G9Pd026mN4mGLFe
xWQY+nNdMfhXqZLeT8jy6TBJzWqMZENMgKACgAoAKACgBSpABPegLCUAPjTecUDSuej+GNC2
4upxwDmND3P98/8Aso/GgG+i2/M7S5uBbpu7ngD1NJuyuy4Qc3ZfM51sZyTljyT6k1zN31PW
irKyWgzcf61nfsaWQEkHHrRLewJdRm0gYNKw73HD37VQvQlzmqI2EJ4oGNYZ69M1L8xrTYgf
msZGkRN3oMY9+9F/KwW7sd2yee/+FV01F6Ese1sgjnt/9etFZmcrpqwrdfUfyqmCGsA2PTkV
DVx7epTwP85rLQ1NWIhSD0J6iui9jg3RYY8fSkxIYxH/ANeobuUkJnfx6cU076Baw5fudMYG
B6VonoTs7eYySJXGTnoOv+IpvugTto/MrlFU9Dkfe7YqH3GtRGQyMAgxnnii1x3siSKNsfNg
kevXHt3pk9blnyuAACcn8OlJivZseicAE/59qV+4m+xaiQdOc9aaXQxk+o5wQ3r647Un+Ilq
v61Gk4/H1p/mNELLzz6fh61Pqap6EZJA/EUPQpa/cIQSBkAEZOaEF7dQALY+tJase1zG1uDD
ecuBkYPpn1/Ktb6/IzS09H+Bwsi+Wc9DnG7OR79a13M3o7j4iWYYGTz3yMeuKT0GtdTfsb3Z
lc7AuNuMjk/54rNlrsdLbXOWy5Jbof8AHtzU7XsU1pYramhmzk5ycDtwO31pjSsuwlqrRxjB
24x06jHt0pIOhU1KXbg43hcck4/XHP4jiqsLyOWu4lBJBJP3hnsPQ89R7VaM3rqLbr1BxvLK
V4O7r6dB/Om2LudzpswCBGJ46Fjg9en+FYWLNEg43Hnk455xUMpdv0FHHfGe2c09kP8AQnLY
Ax2H+Tih6Ixtvdbk6HB+c8np9B3/ABoW12zNr+XoSHgD+ma0v2J3IpBn3DHkHv8ASo8i46fL
8CrhkO3ONnt1HbP8qNvkb6PW3xf07Dg24ZJ6j/IFC3+RLVnZd/6uIFxHu9en0p/Z8xt+9YhH
JIOcnIAH+elL1L6Jq3n/AF3LGHKcgFRyP8PXFU726WM/d5ut9hoRu4PGMen1xSG2un/BHSBW
IB+70z2/+vTkrkptJ237GZJEUB2gENkY5z+HWkuhq/LojRiG3C+w4AwB/h/jT30Rj0u/xEjP
5AnPQ/UYpbP7ymvv0MDxQ+LSPPG5zwe3H8q6V8KMl9r5L8zzKQ5NWjFjKZIUAFABQAUAGOM0
AFADlUscCgaVzufDWhfaiJpR+5Q5Gf42Hb/dHf1PFA27e6vmejySLChZuFUUCScmkjnbiVrh
i5OOyj0H+J71zylf5bHrU4KmrfeVzkjFZam6stRQvGKF2Qm+pCVz+dZtX16mt7Ew+7xWnQz2
eo3nP0FAyUHPPequRYcRnpStqTe242TaPqMd/wBKUrfkVG5WbkfTpWUjZDRk9PxqUw0W5Jj8
8VV7/cT5+ZPEOCw64rWFrN9TKW6XQkBUMM9B/k1d1ddiNbabsmgtxI2RgqB0q1FPXoZzqcqs
9Hcpm3fPSseSXY3U1bcWFt5C9vp0/Gnvoc97alzOMjk4oem4b2GqO3fHWs+o2SEfp1qiUxFB
VR35IxT6fege/wCJIeB7evoRVdNNievmR7CvQdeanUq6BRjHvzx/OlcH1HBehx6nrTYN9Lk4
XnHQD07UP8jK9lcdjjkA/SkxehJnAG3jHHPX6UX7EdfeHJgr9OtCE9GMdtvTH+fWnqVFXG/e
4OPr6/SkvMe2xA6kdulJ92ap+YJ+PfFO4P8AyE5yP1qWx6f5BPb+dGyP3BP4jpVJP5mfMk9N
tvvPONRj8slTjOQMDgf/AF/r610LzJZmwSlJAV4PQdhn/wCvVNXRCdjRnkQAOdwb6gL+Q5qL
dDTz6m3pV/52YpACwxhh6dgef5VDSRSbOiiUSj5+Avbvn9cj6YNZ9CnfYmuWU48sgBuDwQP/
AK3NGulthR00l0KrBAS0+dg6jjB46Y6nPatNrX2G12t/kcxdWUgIAXZvwVUDcwGeARwQ2PrR
exN01fZGxYaA8mGn+QjkFjlz+GePxo1fkZOaW2p06WMUKkAEnH3jyR9M9KiVtPQhSbaZAPlO
08Edx3z3/wAKg6d1da3E5J4GT6nr0o30DRLV/cSAkKeAcfjgf1/pT+RPXe36jkO7GQOnTv8A
Ue1Su1hNW2fX5f8ADlmM7jjnoCP8K1Wun3GMlZX+8dtJOMYA5980LVivbrqVZFZiGHA5Dc/l
zU9uxtFpJx+a/UgCHPIPptpLdGl1bS3qPyMcnj0x+gFMWv8AX+YiKSSSMEDOP6n39aNQb0sn
fzHbsqcZPGD06f4/rQK2qv8A0wDbuhz/AIUwtbf+mEZx3xkcgj06e1CYmr9Nn3/pkGM/IcZ9
M/5/SpRr5/oSqucj6D/P41SXci9rW8yhczfP5Z7HDNx17Urt6MuKsrrr+Bg+IbkG1gV+SQx/
XANda2RzLTmfTmsvkcC5G446dqswZHQIKACgAoAKADGaAJI4mkbaP/1UDsdtoHh03R86XiAf
nIR6ei+/ftQF7aL7z0gBIUwMIijgDgAUCSvojCvLv7Qdq8IP198elYTl9lfM9OjS5PeluUqw
32OwMHGfWiz3F5Cgd+2KEnuJvoIeD9aT0KWoJgDnr2px2B3JGUrye9VZohO+3QBzxTESMpAH
binZkppsjOMfjUPTYv8AyIihbpUtXLTtuRtlML1Hes2nH3b6FLW7Hds5/wDrVS2EOVjjA6Hr
VLsnoTbqydVJGewrRJvUzbS0L1rtU5bncMCto/ictW7Xu9HcGiuMnBOMnFFpApU7K61MqLIY
8fX2rJ9bl9i8PmAI/wAKT6D2uLgrx1I4/L0qNroN/QeOB/n+VOLYidBlR6gnoasyejdxG9SP
wpNAuyfzAsOv6Ckx2exGqseox1/z0pJDbS2JQv4eh/z0p7k3JY/mIpEPRMewwOnUcZo1X3EL
9RhQkZXjvS16F3tuKgPI9f6ULqhN7MRug+vemNbjWUN+Q/8Ar0t3YabQOM9B19Kb1BO24xVH
OO1SU3sOQZajS9hS0Q+LO4DgY4NNOzIlt18jgtcthbzNkbhzjPvWqZe6T7nNrEdu/GOeO9a3
M7b6Fy0sZLpzGmG2jJZuAq9snt9OTSb6h1S3NMaXcWsicLx824NlSPrx+IIzUMtbeZ0zXRQB
P4u4PTp2P+NZvz2NtvUcjllBwVPfP9fb0p+grlgWz3PKHGD9/PAHsPWndvboZymlpv5Gla2c
VtygJZurnJJ/PtU7PTXzOeTct/uLQBznFJLUXQXpSfYRXmR85GNvfP0o1sbRa269CBTkZP59
Kk1e+gYxwv6/riqWxN+r/D8LhvxgnGcd+wqb9R2vor2/MtrJzyccVSb6voYOPbuOKjueDVWt
vsxX7bleQAqw9Tnn+dRfoaxvdPyKy5JB6HPf6ULdGzsk10sA5747+5pg9Og8PuO3GPU9MY5p
/wBX7E2trv5dxitjgck5zkflihaFNdXoun6iKxByQAfUZyRT2BpPrf8AQRWI9Mdvw/lS2Q2l
8xwA6H72M/h/nvSViXfpsIzqoyOWPc9ueD9fSmxpN6Pb8+6MZ925lU5bk565PTuKNzR2X9dj
mvE8gWYQ8fuY1Tj+91Ndf/DHD9hfN/ecieaoxCgAoAKACgAoAswQmTtke/Qe+fagpK53uheH
RMqy3AIi6hCMF/c9wvoO/wBKAb6R+87mWWO1TJ+VRwAP5AUbahGLk7RMC5uWuDluFB4X09z6
mueU76LY9SnSUPUrZAz64rI6bAFJ6Uv6QN2HEEHBp2EmnqJyfwpagDrzSe4J6DVPajyKaHng
1b0JRMTu46e49arczWgvOefTFAiM8cVJa7kYGBzU9CvQrsM9Oay3NVpuTBiuOBkfyq7tdNTO
yd9SZQu0qOpPX2/pzWiStYzd73/DzNP7PEV2owDd+eprflVtHqcftJp3lF8vTyGyW7sAMZ2+
h9/am1shxqRV3ffuaAEoGODir1OT3HrqczAcjfnIyd1c77nYtNOvQtq3YdyeOKnc0HN6+o/n
6VLBdiRSAB+dCJa3J1wM9+Mj+tWutzJ6/fqJkHr0OBildDs1sGDnA5xS3egdNSbBBGf85pO9
zPRp2GlSenftRu/IpNL/ADJgQh9/8f8ACnsZu8hcluPbg0n27C0Wv4DsYAzyR1ov/wAEnv8A
gCYIDDjk5oXdBLTRjmG7pjv2o30BOxTRccGpRu31LAT8KpmVxNgBPv29qS30HfYYCUA47c0v
kVoxY8ryRUomWuiOY8SRMSJBxkDH8q1i9Rx+H0ZyO+Rhtwcp0HatPMryNjSZQrNDkZkww3fx
FRgr2we4BpSu0CaTv8mbwPmfIwK4+uD9R/8AWqNjRWZGH+YRqvXjpyfpVW7ktpGvbaczoPtH
A6hAf/QvU/SlbbUwc3sjZAA4HAp6GQ0ntUNtuyGOHpVLez0EIelEv8gQhI5FS9Gx+ZRZdmc5
wemTwD6VJ0p83r101sKDxzznt/ntTuLr28wCkLg8cYB7D6UugXu9O4Qu6gr1I7n60k9wkotp
9H2LZ44IyD61ozDz6ojcFugyDwcf41Ja03ZRcCNtpzhTxzn6HP8AKlbU6F7yvpdoGx0OM56e
3+NUNX87W/r5DuTyBkD9fr9KBaLR/wBegzaWxx7Z70h3tfX5Ctnv82MY9x6f/rpsFbppe5Go
5yc8mpRTemg4fKOecDj1H/1qF/wwt9vn2/4cqzuG78jge+P8Kq/XsaxVuhnzxFXQA7QzjPfA
6nn6VpDVq/cyqP3Xbfb7zhNWuvtUzyf33Lfh0H6V0LU5J9u2n3GTTMQoAKACgAAycDvQBfis
JHYKwOScADkk+gA70F2tqz0jRvDawYluQOMFYuoB9X9W9ug96CW77bHUTzrAu4/gPWk3bVlQ
g5uyOellMz7269AOwHt/jXPKVz1YU1BWRED1x2rK5r6jev5UrlbCqMUxMMn8+KAFUccdv1oW
2gN6+opPem9NRIjQZOahalvREvHXua0uZ/oSdMCq2J31HE8ZpMmxEw9PxqWaLzGkbgR3pb6D
2ZXBxz/nFY3NH2HZBOPwquvlsIsR7QfXjn0rWNk7+RnK9rbCDnp26/nT9Aemj6l+IksGY8nJ
46+uK2W6ZyyWjSW1lrsX8u3Ixg89a1OSyWmunkczEynAPBPHGT271zvp3Os0ExjjgetIewxj
ng9OvtUXLS6k8ZIHXOen0prQhr5E8Kk8Y4INOPYyk7ddU0NXBHGSe/tzSG9/Icxxj19fapYJ
XJEl9fWqTsiJR7Di44HcCpbEl9wm/cckYxjPSmt7hayt9xajIIqtOxk00B5OOxHFS+gLRX63
FUDiktkLuOwOhqvKRPoN2qOOtLRFXY0n5TxT6XGt0N2qMGp63HdvQjZMMSew4/lQ1qWndWXf
UeMsuGHHf2rO+hD0em5i64uYR2UZ5P04/OrjuaQ2Z5wzENu5GM4xnt2rqVtiW+pCH+YNj39v
x9aLaWC+ux02mw3V048suCO+44X0z2/D9KyY20kd5aaelt87EySnq7dffHoKNN9zBtvct7s+
1Z3ux2sPBB/CrVibARn2o6teegbC45oW9gGscVMtLjWpUkJHuVPf0NQzeKv80S/KwIODnnmm
RqtVcrlmU4PIxw1VfuapJ7fNDwSTgemOakl2X3i5AGT+Oc4o2Fu7fcKS2BjG31FPVa2Cy1ve
/mOVQAPXv/h6UOy2Jbu32IJotpDjPH8qVnuaxlf3e5WPXJwT3z0I6/Wma9NP+Cv0JEJAH1zn
0pkuzfytYGO45HU9cd/wob10BKys9l+BEWzgdSP8kVLZpa3p/Wo1h1J5I/P6UhrpbqLI6quO
hPX2HoPrTv0JSd79Onn5lYvhcdz/AFquhfUoXsiwwSO2Mqhx1++3y/TpWsO/ZfmZT/W7+SPN
JTk/St0cMiKmSFABQAdaANzTdKlnkACeYzdF7D3Y9h9fwplbbnqOlaNHpw3n55m6uew/uqOw
/U96RN77mnPMIELt26D1PpRtqy4xc3yo52WYyMWc5J7dh7CuWU77nrQhypJf8OQHrisX2ubD
ue3GafQXqNyf0qb9BjwpbgVolcltLcRhj8O1EhoYDxmoTsN9h7HHAqm+gl3ERRUoGxzDFWxJ
jt3OKd+hNuo/OaYrWEk5OM56UN9Ljj3t3IgT2rO99EVbuVWO3mudm+5KCCM8/wBK0uZvew5c
EE+1O/YT0Y4MAMfjVp9BWvqTRHp+NaRZnJfoWVu4wAChyK0512MHSm3fmRjIeefX0x06Z9qh
3dhLTQ0YjsORg+3P86S0G1dEjLgHBz0/z+FTJeY1ruCtt9P54pDaLURORzxznFXH1MZW6Cuc
O34UPdgtkRZ9Bzxis+pdgCkEeoJp2sJu6Edz2GSOmf8AJpMEiSKTdjdjPqD+WeBT2Jaa227F
xMdBxxyfT/61Mwlfd/1/wR6fhj1pCf8ASJMfkKaTIH4NWr/P9CRoGKlaIe41un1qPTe40N2A
89wapLrfVFXtoKY84Oex/nSa2d+jDmsCAKP97mpVkn57A9X6GRr8W62yOx/nWvLazfcqm9Wv
I8tmQI2Mk8/h+tbg9zotG0Q3xDH5Yxgs3X6qp9f5etZt326Cb5dFuejW1tHaII4htX9T7k9z
U6GW5Mc8YqXe6SGvMCPTrStbzYhQO/ert16gHeizb/UBuMe9TblHuNZvTr+g+tS/xGl3ImXJ
45z+VHL2sWnZa6Fc8kfr+Heo8jVaXHsCy9eB+lVbqJOz21ZAWMYAyTnpjijWxpZSd7W/EXf6
nP15qd9wt2VvTQsAg4xj/A1Ri1v/AFoOQkjBOOT0/kaF2E7LVdv6sNzuXaPl/X/PvTjoPZ3e
v4FBx5Z25zjj/wCtSaOpO6vt1FyQAueDzj0oFvrbXa/cVHX3PuOP8inewNPyBuOQR7/0p26g
vO5CAG4zz1/znk1mrF3a6DHYOxBwMDAyQKq2v6B8K39SB1YHBG0jkEjnHqDnBFPyEmnqmc5r
7bIFBY7pXzjORtUdePc9K3pqyv3ZhN3v8l+rOJY5NbnGJQIKAADPAoA6XRtGkvJNq445LEcK
Pf39B3p7Dvb1PVLCwisI/LiHuzHqx9Sf84pCLvSgDnLm5M756KuQv+P4/wAqwlK+nQ9SlT5F
5vcqH5unXFc++x1LTcYevFIokDHGKq/Qmyvcaev0FLZjW3zFHyn/AD1qk7CeqEznJ9al66jt
YRRxSQ2SMTyAcZqm3siEurGqc8UkN6ajh/MVXqIb/OpuMl3YrTYi1x2+i+qFYrv8vPTmsno2
9jVa6FZuf6fWsDXyHKD1P+NUidtBwYdOhPemmhNEhGWxkfWtHvYlPS5agQucDoO/+e1axTeh
jNqJPh+2K118jG8epgNneB12nr9enXmol+pKNZCNy5IIHYcfn/hS0T1K1tZaEh46fgah2KQh
/wA4yKkfkTK/luO/PHr/APXq4uzM2rxJm+83BA/Pk1o1q30IT0XUhfjvispI0XmRtJzk9vcV
LY1a1kN3+/v/APq6UIB0b7hwQSfTt9eKYvlsasGCMY571a/lRyz73Jl9PTjGOKn9DN/mSHir
ehA3OBWXoUJ06nk09l5sA4Jx/nii239bAG059c81VtdN3qFxxz2xTabERB8jH4GsmyrWM/Wg
DbhTkAsOa2a0Vu/6FU+voYOmaD5h86bAizlRgZbtkkjIHt1obfQHLojsURY1CrhVHQDAFTbT
foZ/IXHrzR5vUB/Si9tFqITd270uYdg+7z6078uvcN/kLnNDbdkKwxhnjnFS362uUtCuwYey
+n+NSzVNP1GM4J45+nH61T7IpLv+P+RC4ZgMgdCOvPtUstNJuzffyI0Y5BA9RjqKF3LaVnf/
AII5ucgg+vHGPwpiWlnoR7wDhsrjHbgn60LqP0sy2Mf98jI9fqMf1psx1+/Ty/EkAJOcY7j/
APVU9idtPkMG/IIGBk56U7Fe7tfWxHMhRwwJwwIwB/X1p7PQcWmrNbPuU1fPLA8ccgg/j7fz
oNrr7L/ryIxcxthSRnsFz/hRvYNi006q27GTgcZA5x781T3ujOztylGW8KZwh5553EY+oGPx
qGi+2qKT3DOuxikY68At9AflyT9DVrTQXW9tfNhCi7SzFmx0/h+uN2ePypryDX0RyviCZPOW
NQcRoMgnOGb5m5/GuhK1kczenrr9+34HM1ZgFABQBtaPpsl7MqoPmPOT0Uf3j9PTuae2o9vU
9gsbGOwiEUf/AAI92Pcn/PFIn13LlAzP1Gfy02Dq38u/+FRN8sWzpow5pXeyMMEbfT0rlWq1
PTtZ6ER6Vn0NBcZ709xXsL700HkHamAhGKTBCDGKQxCeKTegxynmmJigmmmIXPrT33F6Dl60
0tdBPYXGKLWATr7UeQDGzzzWb63KXQrY4/WsraGt9Rm4jntnjFStNdhbkoBxk+laWfUm62HA
jPHSncCxEdvTvkY/pWsWZyV9/I0VKADnt6V0po4mpXehzxGw5+7nk8/pWLZSWhcjJAByMe3I
+vsaBlv7o4yc+nP1xSaS2C7YoOOR3/z9KSVgepJnJ3enfvVLe4tlYka4dsg/T6D1PvxVOV9C
FBLb1K5cnr079MVDNEQumF44/wDr9s0rDuNjAJ2nk46//W70l2B9yznYecZPYDp06U7ErYvp
kYc+lF7GLs/dRd6N7MM1b3v3Vzn3XoOJyOP0oeq/r8hLQaXVuM4P61Ds1dD2ED5zj6Ci9r6h
YSWRYxliF/3jimvNAk3sZ82rW8ZOGLHHRBmr079LbFqL62+bMufxHEoG1CSDxk4H1OKhxbt5
fIpR313KR8Usc7UQH1LGjl8h8q8xkniNZyPPTKxkHardT2OTjoe1aO7t5dBKKSaXXqX18SwS
Y3IQTwBkfy4rJq+o1G2if4CprsGcDKMD/EMj6cUkraltX32+41oryCQcSJk84JwaLPo0Zu66
PsWwxyNvcdRyPw7VK0tbcnS2pMD/APXq07EWHZp36okWhXf3/iA3rUPXVjGP6DvxmiVuhS/p
DCQOnb6c0bD/AK9ClIRuAbpjovPND/A6Y7Nre/Ui3gAFSR9eD/hTtpoVa909fTYrvIc8ehJx
82PQkDmgvRb/AI6FFrlYW5DKWIALHA/FTwM/n700iH3f4epbhvt33yqKR1JUfQcZpv0sTp57
g2qQqVVfnYnooPX1B6fypWBq1yq+sEnaAAPTk9PqP5UWuOyXqVLi+mmxl9ox/exjn2FUhaL4
VYnEAY7nbecY+YknJ75O38OoobHbTsXFilhXaOSp/iIAA9d3+FLdA2lr18hBK/UGMknBwOeO
+SMED1/SgT+f39SUn7rDL9cbM7R6kgnGc+mRSb7v/gDX69RrlsHcTkjovJX8M8HFTt/Ww1r0
+/qSWscEn7tn8zI3nIHQYJyMce/NaxV3Yxk3b10PMdVmM9xJNjAdzj6Dgfyrp3Mp6adtPuMu
mYhQBatLdrhwqgsScADuewoGu7PZdG0tdNhCnmRsFz7+g9h/9emT5s16QwoA5q7l8yViegO0
fQf4muWo7u3Y9ejHliiqT2rI6ENxRoMQjB4qeoyQcc1S7k76CE5H4UXBIUcg59RS3+8WzQzI
AyPpSv2L30G4HekMeOKu5LEDYJqb2bQWuPGMGq7sQoGeR9KrbYnbRjieabewkMY5AGagtdxD
1z1oe4LsV3JP4+lYtmqSQ1lx357j0pNaIlO90SRfd98VUdV8iXv8xc5NO9x7InRmbBPrWibd
rmbSV0h7OCTgd60cjJJ9zIQNwGxyR+HrUNma2LcbgLgtt/ziqTFsXiDyDxwPX+lT3BPsSxnA
AHXnPft/jTTsrCYu7BDensP6046MTX5jHfdyOTnnualstK33CglhntxwevH8qq/UkjYbcev0
/pUuyLQ6NMZJxn/PSpB6jnbPXr2P/wBeqvclLt9xbiHHt+VD2MmaJ4UY7Vr9lHN1YjSBR+lT
cFFsz59QjhJ3MCQOFH9TUXvp26Gqhptbu3+iOcu/EbbgE2qvr1Iz6U0m/kXyxX/BMCfV2lfE
v7xfb5fpggfzHNaqPUTl0KM9yNx2n5f7wyCPTI71aRLdtjPadj3JPaqsZuXYBK20YIHJosF9
BjSFuByc9adibkiz47c9jzn/AAqbF81gMxViOvvmiw+Ysi5ZVDH8f6cf1pOJSloaNnqUilG3
svOMAn8KzcbFJ3R2Fjr4kYRTcsf4hxgj17Vm13JcOx0iSq43BgQfTmkjJrpbUmJxR8LRNrjF
fcPUVO+hTViOUjr26Yx1zTlrsVFdOpXlIHABzn1/zmpfY1j3bKEsvlk9cgf554xVfobJaeTZ
l3N8iJlTuYccAn9TVJKwc1noUJr5p8hW+8oGAuMH6jFFumw1sv8AhyEQTAgtIyo33jg9uwHO
T254q1pozN36b/kWvsLOoC8MW64Pfpk9KPkGiLQtQSAV+ZSQCcnBA7jADD0qebVDS0JV07bh
m2nHAJ4HPX5RxSu9kN/eWBaqOEAG7uAF/IelJ6gnZa/5j/JCsx7gYyRu/Mdfxo8vzHe6Vv8A
IeYGZArLkNzndgD/AL6/LHaqSIct/u0RWAhg3NuyM/dHzBf909fyzRfX+mH6EDamqn5FCqMj
5wfw9+T7VO7H+P4GLLez3TheT6c7B/IA/UmrtbcV97F+1tHRGuJXYtBE+ASCOQVXkdMZ960g
7t+SJkrcq87/AHannsrEnk5rZHLIipkCqu4gDvQB6T4S0vH+kv0QkID/AHv4m9/QU9gert0X
5neUgCgCOZ/LRm9ATRsVFXaXmcu3H17/AFrjl3PaitPyIyOM+nFZ+Zp5B0HFJXSsG7AAkmiw
DjxVarYQnAAHrQtNA8xy+lCT20E+4wjt9am3T1KGfXriosUS5xx/n61r0sRvr/XoRqQP1qNi
mPyCOKvyJ2ZInP4VS1+RL0Ht8x4+tN6vQhaEZ6cVO3oX1GHOM9s1NnuUrXsRdDWT8yyJsZ5P
FT+Q/PqJFwxGcjFC7X0FLoyUHacir21Fa+jJl/kKuJDDH0qtQM7cSATjqM/THNW11ONPQtxg
njG0HHJ9vp3pJfeMtKwyRzxyT7DtTE0Sp25wBSQxvI46dc5znr2oVwAEYJ4yRnnqPrR0KJUy
PfsP89KZO41n3YOcHn9KiWox0blueemfQ/5+tCfkJrsTgcjpj86CWWIgMkduQaDKT0H3Fwka
ZJAJ5GfQVd/dSW7IjFtvsjmL/WxGCE6j8vwo5dbG+i21OMnvmd8kkE9c1so2MpTuUioYht3y
k468gfStNjJ669CGUru+U5HbjFNEt6jCDtzzk9sdvrQT0HHO0A568elA+movy7f8/wAqQ9LC
56Ywox35oH9yHsxGGPGR24B/+saB36jSc8jA9vSgW+qGnOBjtwT25oF6FyKQIBGG2nJyR6n0
z+tS1fVmq0063HROwJG5Vx0ycZPsQDSaTQ07OzOrsryW1QPGwkD437VJXPo2ec+/Ge1Z23si
rJ2vudNaapFOuG+Rl/h/vf7pPXHp1rOy+4jld7d+oPfxqfnfBGcY/lgd/rUb99Dbkt0+8oXG
sZGIkMg/vNlfbj1q99BKNndfduZcl3cu33yozk7TjHHt3FO1noU7PSxIIzcgZLMABknIHsTu
xwf/ANVUK/T8iVbEEFm56gbWPGPwH4HNF+o0tbP+rl2G06E91A5ALHHTrn6VL1/ANLadLl5b
ZDIDtyffrnp/ntSWrE3aOo3ahyOW65GD2+v9KHqUr76Im5YBcHqACcHHHA59qVyLJfcO2ZIZ
uAP72Oo7gdqBeS19CpO6xjndls52gHIycDJzj6iizGnfy7FR9SKfLtwMcMxX+e7P6VSXUdld
b/oZi373DhEwzHPA8zr69xx24xVWFfr5iNayIo87CnjIGOR6kep/D3pN29Skrq/TuSxQwoCy
jeew4x6c5zzmle+5aWo8wlsdMYJIbgge2Ov0pfkP9WWJCI9PuG9gvH4f41rBaNmEn+8Ue0X+
KZ5jPjd/nFdBySIaCS7YwmaQIoyzHA+p6U0PbXse42luLaFIh/AoH49/1pErRFigYUAU78ny
Gx34/WolpFm9HWaOceuRnsIbkrU7bFbh2x60fqIXvTATdzipv2CwuKYDS3pSv2HYUChILiDv
RpYBW+tN7ghg9+9RcY8DgE5zV2skyfJEqqevr0q7dSG1t2GcHg8f/Wpb6MrzQ0NuGP09KlO4
2rahnj8aOnzC2oxhis2Uiu/oKz8i/MWNjn2xz/jTTJa/MlPfHQ1YiZOc+lapbkPohAwpXQyt
GgKjOcN7DitGrnBcuW42tjk/n/OktB36D2bBOByPw9jT2Wm4+uowPnO3oDzj+lCQN/eJ5rH7
pA9c9T9aYXJ0+bk9MDj/APXiotdjLLpjjI9AOPwqnoQn9xX2FyE5y3B/3R1+mazSuypOy/L1
ZOAUJyPp6+1JsW60ZKQvXjp3q+hJDLeJbRl27E4Hrx6eho8xNXfZdzidS1Z7hjnAGMYA7dcA
elaRjfclyUVZGM9yZgQ2AMdcc59q2tYyv8tCi+5jkAkfSrMn5EmQqBcnIPPAxz70itlYiZdr
EAhvcdKZHoO2OOSMhsfjQVr95L5OVB5UjP3+F68be596QJXREeenB/Q0wIyhJ9vegm1yXAZQ
qdeSScD8KCuyQKdgxkEZz6//AF/1pDWgwL3I47H8aYlqXRAfNCfd64II5/Hpk1F9DS2tloNH
JONo6nnr/wDr+lMfXsaUMW6IKCBtbls8nPI464HT0zWbLjsb9vaugUqQ+GHG7k8ZJHXA7/hU
MpF5gN4Mm0k8FdoBOfQ45P5VG3Yp/d1LTWzNGF7xnoe4PbA9PyzQ9ATV7fMdFYAEkKOoxv5H
vlRnmnf7/wACW/y6d/Un+zBBl/nJ45Jxj0A7CneyGtdtPInbYEUKMAk4BGT6UN6ImN05XDYR
heRkYHP+TSKTWr08yXbtXJbaf8PSjzIvfS1yGW6jjbnJzgZzgf5z7UrDs0jMl1TPAPr1BHT8
Kdu5aSK0cs1yB5YLZYnKHH5lgP0JoVl6icrFg6aViBmKr1OMCRs/7xHT2AocuxEfeb/UqR2V
qHG5WfaQQS2efXaMAf0p37Gln3ua/wBoKYIzhMjIGSM+55qH08iuWP32M6WRSPm5yBwQOv41
T0LIEGxQ+B3B4A79gKXmPZallIdzbm+VT37k/n0pbBvtuLPGEsLkZyTtJ/Mda2g/dfqc01ao
n3j+jPNLlcGt0c0itTMzq/C8IluYxj+IsfooJ/Kmge3zPW6QBQAUAU759kf1OKmTsmb0VeRz
rAHkdK42eutBhGPxqXoikxStOwXE6VIDgAOtUvMWvQDwKYLUTgVO3oMXpVCGt29Kn8hoUkDH
enotNwV/QYwwcdKm1ilsSZBFV0I2ZKuTj0Fab/Ih2RGaktARg/X+f+eaWz/rcSen9bClf0p2
uK5C9ZM1RHtzip5b7A3YaDtyvBxnmkk0F07E23bxn0rRqxKdy1HCrRtJuGR/D+NaqN4uX4GL
m1NRtp3AEDtVadh2fczo3DE+5HB65H1/Wn6HESxMCcnr7ZGOfypJaXZTepNLKORz0/An19aL
dBsrxSsp9Bn1/LjvQhEhTjHX8hj8e9JoadiyrAgZGSuB25/yal+ZaJg245z0/H9etF7ias7E
qv3OP8agGuiGlskdc4xzU9Qta5QvtTjtfk4Zjxjrj/PpWy1duhNrK5wl9qDzNkknr7VvGJhO
RmfaGHTH481pYw5h8Mjb1K/KQQeBnBHI4osO99GLNcyzt87E8k+n144H4UJWBtsbAhkYL6nA
4J/QUCQ64URMVXsff+vNJalSVtCuATz/AD6VRGpKQ2NpPAJ6nI/CkPyEIwuePz60D6dAbJUZ
zjPA7CgXQRImfp64oEDRMrbD978P59KB2ewqg5C46np60vMfka8WnyyyZypHH3m2n6YGfzxi
ourGvK7/ANaG3JpjoUbAD4+6BuOc9cjqPes79jW2l2aUFoI138F2GF+UAgZywPA5z0zUtjS6
/wBXNNbbYB5WCCcgDCEH3wCc9fak3+Yu7as0W4Yc5ZuOqkFgePfgc570bkv/ACtoTYOzCDOG
HHU4+ppdGw66voNEJLZPHsDn/PvSW43LS356E7AKO6jp8xx+mK08vzM738/RFKW+ijHDA8nj
p+p5qVt/X5mij1loUJ9Wx9wZ78dPp3P8qdupVkVg01yDywzjoOPz9v1o0SK9C6mlqXLyNkcc
Y/qT6+lK5F2W/sMI6Ip57jPvye9SK/R/0y7ENowPXoP5UiH+FjMvGIfaqsdqkdRjnqOSDn0x
R00NIuyV3u7/AORniIKWLJ8oGSCMYPbvn8jQaaNpJ7kYkUEHJXg5GNwPpznI/WqHd/iICAvP
Q45I/wA55/ChlqwQLvbnI547YGOwzyPeltYN79jSVQigADHoPb+XuKm+wW63dxJVMtvOo5zE
exxleevtW9O7TRhPSUX6r70eUXDl23Hqea6EccivTIO88GqDcA+kbH9QKroJ9Pmel1IwoAKA
KGojMJ+orOfws6KHxowN3GPSuW561tRuc0rlCE9cUgQA0hiE80dQFBJ61V7itbYUqaGCYdOt
HqG+wq4x+FLS1xPcYTg0XKtoJyxz/OjdhsrCgnrR5gTYwM+v6VpbqZ36DD6VBRJs8xfcck9v
8+tVbmX4si/K/XREROBUGgzr+VS9R7CK+zkdfpntSTtqgkr6Mrryfp2rNMq1iyBtHvWhA8cf
hWl+giTaPQ/nV6E38zAEjSg5Pzr6nt9e9aHn/kSRr0VuuM9T8wz2/wAil6hcsqVbKEAgYHXo
evOc0F9SNSSSuCAOg46+vrSQi5FMxJ2rt4wfb3xRfcej0Jw5C46nHX09/wA6zZa6DxJs68k8
j0/yaaB6j4yNu45JY5+gqWh7sztUv1gTAP7zsB2+uKrlu0Nu1zg7q6Mrk5PJzmumMbHFOd2V
DknHWrMtxoOOtMkUHH0z0oAVwuflzikU7dB8WcHHB65zjpQOJGTk0E7jwFbOc9OKCtGNPIz+
HvQIcoBUk84Ax9aA6XJI1L/IflAxk+lIpdje0ayt5mKXhZEIJUqygcDncc5zjoAOaVws9EjP
u7VEc7C3lqM7iBnHbjNKO2prKPYu6fYiZzK/VfmAboc9Ccc8d8ZqG7aFKN3f5nR2kKKcudp3
dVzg47dAdp+lZX+7Y0a6/wBf8OaAkSU71G5lGOT8vX068fWpt1Ha+nTyLXk/IRyPXuB3GP6U
7/8ABFu/yLMKOuc5XJ4AxnHqKNb/ADIbT07LrcuxxYJLc+5Ayf8AE1TV73MXLbl+4ilnSFS0
hAzjv7elJ7XKSbdlsZ7ajv4hAPbqMH39aVjVQXXUqmUzOFLOWGSVj4/8eNP1K2XRFb7A3Vm2
DuuCze3IOKNB77FryAnJwzEjBPXHb0GaV7FJK3oWVYMcKQccHA9KWjHsjQVST9fTrRY527L/
ADJRjJBBpfmZ66O6IXYQqznovrzz7AUJdS17zSXXt2OWeZZmyXCDP9w5PsCWOD+HWqskrGzb
8rLzBZgeNz47DPBH+0OQR69M1Vgt2tf0IldGJz2GeFAHXtjnFTYpaFhmD5HzY4x0A/rR5Gu+
otmi7iV9cYPtUse2hpvgZZT2/wAj/wCvSfdEq+wsY3fLggPlepx8wI59RmtKb18jOotL3vaz
+48puozE5RgMoSpx7HFdSOGe5TqjI7fwY5+1YPdGH6g1XQT6fM9PqRhQAUAUdSXMB9iP51Et
Uzoo/GjnicdP/wBdcjPXQ33IpdB+QcUgEHejQfYOSMUkGzBj1z6fyqn5ggzng98c0g2Fxk/S
npcV7IQcGl1G9Rzc5xxTtvYldLjQOOKX/DFCA84o20DoTfpWhBETis3oXYcG7fSmhWH+3XP6
U32JI+xqOhXUjfOO2eKiWhSFgj3ZzwccD+tVBfkTN2s0WDEx4QFsHtWrT0sr6mfMlrJpBICo
CkbSAcj/ABoa2TWw4tNtp3vsODfWruhW9Dj4myArAKO5x8xx9en4das4fP5FuIB+FBOMgYz+
gpA9CfOcsucYGcnHPf09aXmPyY2Jvm+b5ge+cD6ZGOlLrcCyrEJjrnuc59OtH59RjBKSWwdo
GOnGP8mk1bYdycOHODn5R1yRn8uKWw/IbdXgtYv9o5Ix/X0/rTtey7Bsr/ccRdXbTMW5yfWt
0rHLOdyhmtDnJF6HB6fgaCkNXk9M0CHAjJOAR6dqTGgB7qNvr/k0APjIHJGevX/61A0NKhTz
+lAbBjnI5oH6FkQEAbh3/wA8envU3LUX1LdvamTAUbiRz7c/gPpU3sXy6HUWVvNb2s0Kor7t
rNnG8Y747jGCOeKhy6f0gSSkpd1p2ZjAFgVYbhktzCSRjuTxkfTpWnQXVrzLtlZrPIRGvPl4
DsP3ZIOSdpHBx0GT0qG/+AWtLX1v+HY3ILNYwQehxggfn26DrisW9Te1tvmXAhddwRZF3beT
jgjjHpT/ABRDttdppX+7ctQ2bjOQCRgEdQPx6E++KLdPvJ50ra2JZnghBWRhnrgflQ13ZKcn
rFfeZ8+qx25AjXAHQ47ducH+dCV2NR0953KjarJKN24YGOEBJ/Pr09qprqNRSeiEWFrjOzBx
jk9/qeR+FDtbQp7ltbBMZkOT/dXgfn3/AEqG+wavTZFzBQBAAqADjof5VDuwSXTV336EpXtn
gDmmF+vmVWwASPTt2B9jVI09f6+4sQPnqfrlcf8A16DJrrb8blsAqcZ7cYGP1pGW6+ff9B3J
Az6+v86NxaJv0/qxmX1yqHylGSPvc459M9elUtNEaRX2n8vQyJ/MDbgQSvPUHAHXnAPH69qL
2ZokraLe2hmPLJGxCsZEPJKjH04bqR69Kuwne99LkqbsAn0/2fXuo5H0qdC0aUMA2885I5OO
vtUvTc0RMv7ogHAUEgDp1569aRVlq11tqSFsA9+9S3YdgXjpg9xzg8f/AF6FoTLVf8DQ4fxH
BsumfGBKBIMep+9+RBrtT6nnyWmn9Nf8CxzdWc51HhWbyruPPRmK/wDfQwKpdRS2+aPXqkYU
AFAFS+UtAwHXH9al6pmtN2mmc2euK43d6HtLYSl3GIV9+KQ7iYoQDuAKr0ENPrSZSHcY9qfS
xI4Dj3p9BX1EGFznBJHH+NJaXvvbQHra23UZjk/yqe5Q9DzzVJ21Jl5DTgtk0D6Djyc+lAtl
YdgY596dv1Fd30EUA8ZqUDdhuef0+tHXQf8AXoB4OBSemg1qIy4yQc1LWjaYJ30sWrJUd1V1
JweCOn41rTSdrrUwrOUYtxa+f6HSqgToMZ54rtPHbb3Ma8cMCyDgnBb3rGb00XzPQoq1lJ67
2M0EVhc7TjA2SpBLBR9PpnitbX3ODyJ4ZDI25NzEMSQBjg+/14qrdSWyUjLEc4GPvdgPpSbG
DNhhn5Q2D6j9P1qR9CwsxA5JwwOMD06ZGaq3XuRfsRRs5OB6dfbv9fcUmVcviREQ53KAPbqP
Y/0qNy0cdeXjTOSCcZ7dMdq3jGysc853ehntjPFaHO/ITGKAHrjaQepxj/69IpbMXDKeMjI/
SmIMFOO/50BsBfI96AuItIEWjbOQAwwAO/Wk3Y0UW/Q0EhAUYUt0/wD1DioubKNjTFt5mM52
j+EjGPyJyKzvZmltLG7b6fEV5GBwCcdfYemO/Wk9At08iw8LIyfKoROjR5DL9SDyD6Yqeoml
bS9vMkkl8xgZwrhPu/I276DgD609dybLZaL1LajzCu1SvsRj64FLz/A0ukn2FkMduu6ZxH2C
gZP5c/8A6utJK6vsQ5OTtFX89kVo9VgACRruAOQWIXP09/QGhLpYlp3vfp0My91G4lU/M207
gVUFSuOmT6454q/68hpJXstjPi3TghQzbuMZ3HPbHAP50wbsXzpVwRuJ8sAAHPJPsADycfl3
o23J5r6L/hka1lYRxDLgbxn73B/HHH5VPqVftezLakCMhcDBzjGB74//AFVO68i7Wlr6DHfP
fJPYcCh6lJW6afeDbuDg59R/U9qlgraq6t2JegGeSR2P9aexG+23p+hBOBsOMY4+82PftzRY
q76/giUIByOOn0/CgLt6blpNpO7n8Rwarcwd0rafqOeQKhPQgnH1qRKN5Jb9znXUnLHq2Sdy
gg/hyc1drLXc6Wr7bEMs4dRIoHOB9zuOOBwMUmSlZW7FKSNJG+YDPtxg+nUjH6U7l2LUSAYY
fKSO3X644p7+gLQ0IySMNzipb6GiVlcew6D36Dv+fQVI+7/MHHHvipaGnqM6DJ25/P8Az+VJ
q24t9EmYHiGAvErj+ElT9G5H65rphJWsYShu16/o/wBDg2GDXQcDVi/ps5gmVgcYYEfhVLcn
dNHuUMglRXH8QB/Ok1Z2EtVckpDCgBki70K+oI/MUhp2afZnJdh69642e7ETPNQUGOvvR3Ds
PAHOTjHT3qlYTb0shpGfpmgYzHPFLQod3x2o66k9PMc3tVMS8xm7movqVYcTnn0NP16C8hAe
9O+lwsIOtIY/rinvbsTsDDAx9aGtAQkZ9aUfNBLyBjhvxpN2dhpXQmcc0r9Qt0JUcIpyNwfv
34qlKyd1e5m1zNW05R8ExiBKHJwRz296uEuVaav+tSZw52lLb+tDQtJpFUtnec9D+proi3a7
1Zy1YxbStZW3/QneaG5Qox2DNPSSsZKM6UlKOrKm+2HGGOO9Z+4dFqr1ujy8TZPzDaoz93jO
Bxkd/wAqs5r6jknAwBkA54/ofpStYd0SrM0hBYgge/IHv/8AXzSsMmd92GIyS2B2/D2FFh3G
CfLbTk85ODjA7jJoRLLsThOcnpx/j7+9Q/Pcv8iDU7jyv3W7IIBP8XbpmnFXdyZSsrHN7S30
FbnKR9KYiRDzg96BoAvBzSDoIeenApiFHoehpDHumw8cqehoHaxJDA8mMDqf8mpcki1FvU6e
CAMvzdl4JPWseZXOlKxqWlvuGMcAYzx1HYVF0tCrWNWGEKgXrtyeOvb9O1Tdsv4fn3LauFUD
v270N2S7ia18iJ2Th5H2cYG3JP5CjrcTulZK/rsRnUI4yFjV27eY5J/8dzk09LeZlyvrbpov
8zLvNZZ0wrkADkABTnuBg9PStPV/gNRS6a3MkSyzkKC21ueM5A7/AOc09tA3LVvAA/yK0h4A
yuOR1IwcH8fxqW7Ba27NhNHlmYGRhGp6gDcffnop/Op0tbqQ59UdBbWMNqv7oYI6nufqapba
b/1uYNtvUpS/vnLAjan3c549SR3J7ZqL30WyOmMbKzW+/wDXkNMgBL7QevUjH4/5FK/U0tpy
3/AZGVU5By2Ogxj6c9RSWhTu1rsSYycjIx1Ud/8APf8ASq32J1W/yZIuD94HA689agT7R/4Y
j83cR0GOBxwM9gKLl8tlb/hwY87MD146j/61VsL+9f8AyJUHy47g457UuliHvfp5FqNiBg8k
9BTTMZJXutjOvJ9z+WDhV4J45+lPrY2grK/V/gZm1WOc9+OKEatXI+EXAAIUnJwRjPfAP5Gj
qIqu2DuAGF7ev15/nRsMmtsBsgfj/Tj8qd7XsBpogznHzAAfj/8AqqfRbF69QY5qblodt5+t
LqK5F3x/dJofYfn3GXVv58LLjqD+Y6U1pZk6XaPM72PY5B6iu2L0POqRsytG2xgfSrMEey+G
7gz2ag9YyV/DqP51T7iWja/rU3qkYUAFAHL3UZSVl98j6HmuWa1Z7FGV4Iq55IrC/Q6ewA9u
1JeQNdRx5NMS0DNVsFhAPyqQFXjr3qlpYHrsO2ndTs7k30IsVnY0uAx+tO1tfMB4xj0qkSHr
n0o2D0F6Yp7WsLuK3J96NbiWg0dcdMVP4FAcsTilq9g2Wo08n8KT1GtESso2g5wccfWrSVr3
1Wxld3a89fQN4kPHU/8A6sUXv6sduXfZf1cnXfg4ONv54/zxWq5tfIzfLpdb/mQxozEAEc8D
PvUxT0Lk0tew9kZSRzwcdKqzEmmk/wBTy3zmD7hgHn36/Wuix5N9fQnt23Pzjv14H6Utilds
mBU4VTxjv9f896mxd7aDmXbg5x0HPrR6D2JIdzqQMZGeAOfxNSxotjbEhkYngcc9D9KnfYte
fQ52WVnJLHOTnNbpWOSUrkNUZhigB2Mf/WoKFALA9T/SkHQdGrMQF70DRYtrdpm47fl+NJuy
Kirs1Us/L4LDn15HPp61m2aqJp29uwXfABsXgs3yqx9FHcj9KT01KT+yv+GNS105nO+Ujj+E
fdrK62Rta25rmL5gAAowO3P60uo/MeMRjgccg/0/z2p6A9X91iu1xtX8OoPOen5UWe47q5fi
hLxIJB8w5GOCB2z70trdzmUtW1s395iXsDRnhsAk4zgcHr+famtdbm9+xjtblSCqlf4eO/14
x+PWqv1JsbdnprBwWZcEdQuG+nUAnrzSuKXu6o6C2t1txhBjd1z976/5xUXaMJO/y7bFxF28
jp6f1NVFdTNu+j+8juJAgwc5b0GauWi83uVBXd+iMuR1c4GfqeBWVu3+R2pNb/duQ5Rs7iAc
/X/IqtroevTYlB2/IOuOxBx7evvQ0Rpu/wARevLY6DqP8j86Q1toNDKBgZbk9Bz06en51Ow9
eumggbIGDgZ9uPr1oWg7X3Wo9OcsxDcAA9T+YwfzzVPYzas1ZNfkWQQpxnHrx1H50vUhq/T8
SZmCJu4yBxjpT3sZpNu3Tr3MWdeeox1OPX6Dmrty7HSnf/glZzkYLEk85IOM/rSDYqcEEg5w
cHoDz9MZ57GkkPuVpIySVwODjJyB/Ont6i1J7eRY35IOFPTIHJz/AJzT3QLR6mxERIu5RxUW
NLokbr3H+e9Ia26DcZb0NT1ux9PIkUZPrz07/wCTQQ7ImXgYx7UyH6nnuv2wjuGIGA+HHbr1
/WuiL+4ymrrzOZPBrc42egeFr0wkKeEkO0+mex/pVpXRMtNT0SoGFABQBgakMTD3QH8j/wDX
rCoejh3o12ZnbRmufTsd99BcY60bC3A+3pT30XYF5jfepGA6/WjqA4kNT/IVrCn+VUIZxip0
KF2gcUWFd7genFAx45HvVdCdn5DO9IfQUe9HqD8helAhmc5xU77Fdhycdh6c007boT1FkYFQ
vpz+NDfQlKz5iKPpjpipj2NJFhcEfXitlaxk9PzDcF4zyP6ULQLX6aF4XsnqPyFbczOX2Mez
+88fRfMORgDOP/r1b0OFalgEIuFAyMjPJzn8e30pbmui2FCbcYySw96VwsO+4cHI5yOuOafo
PbckhJTBUjJzyT/nn61LBDL6cNiNTwBzgYyfenFdSZy+yZpPatDAeqgDJxzn8PegdiPHSgQ4
5zjpQPqTRhghK8ZODz1pFLayBYyDx1FIaR0lhod25DLGVyM/MQBz0OOvNZOV3ZF6JXOss/Dl
va4a5czODkL0XP8Aujk/j+VDaRF5S22/rqbaWcZ5ZcAZ2IcED3A6D6Ut9+uy/UfNZcq+bIFT
HGOMfjn3/wAMVgtdDov59f6sNkQgAYOTyT7dulU9rdSotavSxXxnPYD1pI1f4kkNojnkfIOp
IHPOaq97JGM3bTq+hcXY+Dg8E4z3+tLzM3dXXkirIqnJxyM/5GfSjY1XRboyMkygLyMkn6f/
AKvyp37ltdjdto1bEgzgdMnPP+FLbUwnJr3L3LuGPQ7fTjP55pptuy0/Ew0X/Dk44HNaR0Wv
QzMK4maViVwV4AHGcevtUb6/1Y7oR5Ul1/Url8E+g6UvQ2GjAJPrkdBx7YPektdxWv8AIkDB
RknJ9Bg9Bzn+lJ7aC3fYb5hbhc8HGMDGPxPHPtQG2g8EgAvlADz06Y7hf607BprbV/13E+ZB
tC4HPcfzJo2WwXV73bJ4idpBOGwOwx+lLoJ9H0LDEBvwBOBxn8aOpktV8+rKt7NgLGDjjJ57
f0p36FwW8u7sY2dhOQR05Gcc9B6fjTsXcjjWSRlLZAU8DuefrRfoFm0FwUQHacg5OMEkfnxS
VwZnzTlGyuPmx1IH6E9f5VdibkCuR1JJP8I6c+p6H6frS2uI27S63DkA9AAD0x19h+ZpPbXy
LTNVW59sH/61T1NGtPO4oBzkduuefw4paibtoSKPUjrjp/nv0o/zIb7diQEgDrQtid2zA8RW
m+NZT/B8pJ9+n61pG5N00/vOasNEe6bKxu4z1Awv5nA/LNdat1ON2udpp/h54seewCjokf8A
Vj/QfjVqTjoiHqdWOKgClc6jBa8O3zDsOT+lUk2OxkHxCJHCRIRuzhnP9Bn9SKiT5Vc1hDnd
myvPK0r735OMA9MVyyld6nq04KCtEj3Vnc1sJu9fSi/cLDgvrQvMTYnP4UW+4f5gOmfagOoc
/jQL1Bf0JpLt3GwHT6UB1AYp6AJu4oHYfn+VWR/mHTn3qfMPITBwD2zilr0H5dRGyc5pvuCs
thAPTvnpUr8xj2IPtkc09H9xK0+8a4xyD3pSGnfQRE4z2H+eKUVpfoht9OrLGNnbB/x5rbYx
39COQhSQO4B/Ok9Hb5lx1WvoXlK4HB6eordNHM+a+6+5nk7OqJtCjOc7snP0x0q9zh+EgDEc
8daZNyyshI4HTqRU2LT+8tHBXIBIB65yf5ZxUmhNCQoaRuABkfj0H86T7DXfsrmG2XJPrWux
y7scFzk5C4HHv7CmAwdaAG5/SgRMqNIxABLHsKWxW7Ok0/Qy0fmzusUeOuASxHYD29elZORo
ou/Kl69jc060htpAYo/MfjYz/MzepA+6ij1xn3qHN9FoVypayen6+SOnDTHKnGSOSv3gfr0/
LpUN723/ABKstJPRdmXIbcR/N/EfxppdX9xjKV9OhY6cjv1rVO2vXr5EELQjdvH3hnpjnP8A
WoUevX8GVzdOhTZWB+bjP3R1P144/M1Gqf5HQmrafNjBCudz4A9zyfyqbblub2jv5dBxlVc7
ccdF9aN1pp+YuVuyf3kZmc4A+ULzVFcqXncoTXHyvhscjIxnOeuD2NJa6l7NabINPgKnk5yT
09PT/wCvSvfQmWiu/kb8YwoP5Zp30/I5Hu0TgVaT2ZmVL2by0wOWYYAH6mqk0tDSnG7v0Rhh
iSV6Y59Rj+f51j5HctLEKnncTwTjAzyPen6jbJQ+COPU8dBjpz609LiJgMDAO0HngdTRawvO
2oyXOOR8oIyW+Vc/Xqf1pf5ibV9N7dBhI5K7W3fXP/6qWnUta90JIpY4A2AnoxyPXjjNPV/8
EE7LuaCAFAF/hHbpg0jN6PX+mWIwA3b1/oMUjJ7fh/w5h3LYcknbk84A4xVWt2OhaaIoSHzC
pyGBPvj8QOlMl6EU90sQzIV442jIoSuNuxm3F2ZMogwBwAAeM+pqkvvIkyFgOMqqtgZG1uOx
PU9e/Tmne5K0Rfht3mPy9B8pI+XGPfnP1qHZGiVzZjQRjO04GM5Iz+RGMVP5F8uli8qYAI4A
x1/pik19xV76b+hKiAsuegweO9JK7Ik9GkSDGScAHOegx3ofUnX8O+o/BGF4PHPPTvxihaad
Cd7vbXsWo1DnDDIPBB5H5H6VvB+8c89vxL4AHA4ArpOcWgBrsqDLEKPUnFAHMz2NrIT5Vwql
j0LI3P5g/qaq8lsVfuUl0W6ilEieXImCCUJBPvg8Z+hrKabNqc1Fq/QlkzGcOCjejcfl2P4G
uVqx6kJKWz0ExnnoKixr6Df/ANdIZIW4q1sRYN1AWGjj8aS0HuB9KYIAcGlezH0FGMcUegtR
3QY9famyd9SI9cVJfmSnqMd6vqR0Y4j1PPSq9WL0QwdOv1FZr1Ke+wdRk+lPoG2iIl9+lZrz
LZIDmquTsJIOce44/lSlv9wRel/XUuPmEBDhh6Y6evNbu8Ek7PyOdWm3JXT7/kJIQ/J6jA/z
64py116jiuXRbMjOxSjEcbf1GcH86n3dG+w/ealFPr/SD7S554/If4Ue0fkP2cV/w55QW4x6
Guo8ZsADnK9wfypgWRIFAAyvHfH+celSVfYtqS46YbJyR6HHbHB/Gpt1NU+469YRIIh35Jxg
/Q1MVrdlTdlZdTJLHoa1Oe48KCpbPIxgc0B0ZCKZKJY4mlbagJPXj09aQ7XdjUs4iGCgncTg
8ZH445z7Vm3fQ6Yrl1O0sdKnfG4+WG4J25wB2APGTWVr6DlJLXS/RG6lvFanbEMyMPmkPXA7
ccfgABUt20W/fsTFN+9PZdC7BHsGepOKldf66kzlfQtg1umjAT2oeul/NDE3YGT2rNNu/wDV
h26FGSbngYbHX0HvU3+9HRGPd6dv8irI6n1yOM9AfpU21NkmvQgQNzzgDnAH8z7VXKU/MSWT
yycHcR/D/wDq70W37IFqkQW0bPkt0Y/dHYev1pdCn3ZrQIU6d+BSV0c82n8tTRCgAD0rTlWm
v9dTkuOJ2jJrbbVi30OfuHMrbs5zwFUZJ+p7VzavXa56CXKrdF1ZEp8jJbjp8o657Z96E7Md
rogeQZ64X3wT+JPSqtd6lbLzKbXSQsPmCkZ4bdk+3PynP5Giz3Jb6McL0SRbkAVxkMGbAI7F
SQcZHaqaJTavfXXQrw3cituYqBkDmRCo/Hnr0ziiwm7jmuV5/eFDk4GCRnsMgYP4UaNF3aZN
YXXyEyEswPdeg6decUg3b7G1EdyE8jpjPf8ALtis7E3Tf3jtxVfm+9/D7ex9qn+kO13pt1MG
7uRGWJIDL6bcD64rWw/yMK5vw23kse+BgccAE8dKtRJv0Mpysh+d8kN6EjHrxWi02M5a3f4E
88Y8z7wI68/Ln6ZqUVLTcljl8or8ynvje2Ac8K2B1/MU2uxm3da7Fw6tKpOwopPcRg8n3GQf
QcZqeU0uvvIV1u46y4kXOMNgdPpgik4JlKVjpLbVYZo13ZiLDjOCp5IOCOn0ODUONtLjjJvX
pd/gaKSIcqrBsKPp+FZbaF767av1LSgEc8D/AOvT7kPTYAO3Jx0x2H+elJaIPP8APuXbdctk
8kVvTV3fsc83pbuR3uqwWXysd0h6Iv3j/gPrXXYwSvr0OQvfEcrkjeIVHUR8v7ZYj+Q/Gq0X
9alWsctPqQkbLkyH1Yk/z4qW7hdIpG8BPQY+gpBzInt9UkgOY2aM+qkj9On6UXYtHudHbeKJ
Qu25C3CcAhgA31yOCfqPxpb7oaVtYuxu2stpqAxav5cp58qT+nt9CfpWLpL7J0xryjpPVBNG
8R2yLsPQeh+h6H+dYSi1psd8KkZ7MQDAqUrGjYp6fjVW0EKFx78UWt0C/wAhq8D3pJDY/aWI
HrwKdib2u+2orR+WdjDBx3puNtGClze9HYiyOnbNQraJljk+8B+tNLUT2Y9/lNU9GTHVDTz0
otfYexGpx1rNWRbH5FU9USR4HAxUJfeUOXHfpTsr6ifkCy4YMB06ZoulJNCcbxsy35pkfzMA
7eDj+Z+tb815c1tjDlUVyXeu3+SEyoBPcn8hRpv1HZ3t0S/EinGY0PfJH4VE17se/wChUNJS
XTQaDxSsVY8rKk89s13HhWJD8vTjI/8A10ithwCjBbJGOmcflQPsTxShWLdVH4fSkWn16FeW
RpXLE5JPrTWhm3d3I1GSQf8A9VMQgBoEWIYTJ1+6OCRj8KTZcVf0L4hDkMoCjGBg8cdc9ahu
xuo7WOl0tI7f5gVySD64H/66xbNUkdK100h2b+B6cD/69RJu1r6DUYrW2pYSRTyn3QMc/r+N
T6dhNPrvuaEbjp+FUuqZyyTFaQDPQmn3sJRY9XHehPXyQmiKR89OOvHrS1/4BaVv62KzuB8r
YHcnr+H1pGqX2l8l+pRJjPALZBOMjt6elM295b2/4IwcnbH0A5Y9x249arYd++7/AAFitwhL
HknqaWw2yeMANk+tT5ile2hfi5GemO1I5ZFsdK3jsYMo38oVcA9+aU/J9dTopLW7XoZPmkDa
uVHrn9f/ANVQux0267lWY7ELNn8wOh9Op+lHL2Y7nO6neB+FYlcA4GAfQg98/rWiTIbSRSil
YkEMr7eTuO75T2IPUfTkVVjK9/zRqeevARWK98EAZx0yQf8A9dTpt5F6/O4tpENxbD/MRjO1
lPpnBBFJvoOxfnSUZI37c84Vvpx1B/Ko0X3jutdi7aWkhVScowydr/dOBwdw5H0I4oIcrX7e
Row2zQYKEE4yQOnr35pBzJ3UlbXQqXpwCB95vU4//WKXkbRvY46ZXuCfl3BeThhng88E1sjN
9ir5ZX94ueWwBnkf72Rz/KquTYikaON9zhgM5wuBnnkewoRMtBLlo3YrlvUBuy/ieuKaVgk0
99yxJEzENg7W28uFyV9dqnj8Dmi+pO8U10SI3i/efKmcHqu7HHTA/pk0Ib3t1M+SM7mbOcHn
IIPJ9DVkPds0UcxLGuXB5yQvGCfwOe1Z2uy07Jeps6VfOPkkDGH7qnglSTwD3wf0rOS69kXF
2enX+rnYKo2jH0wO2PX3rOy0Zeza/EcfXkccD/8AVRYXloYmsa4bINBD/rj99+yey+rfyrog
uTfd/gYtXs+nRfqzz+S9YscEkseSep+prYyciizMTzQZ3uMoEFABQAA4oAsxXJQ59OhHBH0N
ItS6M9A0jxGsoFve/OjcLIR09n/+K/P1ptJ6MLOPvR/4Y27qwaEb4fnj647qPUH+Ifr9a53C
22qO6lXv7s9+5UIB6f59aho7EwchSAPQ0pOzsNIjI/Cpf5lDxj8qZI0sW564Hf0pN3KStoNH
zVO49hQKpILj3JzmmyFbYeqA88Dt7+9UluyXK2hF0PGDmo0uabrUU8jin00F1Id209OhrO9t
jS1w3DrSTQrDgpIz0ott0E30LCn5SM4z+R//AFVutVby+8ye9xuDjPuKWu4+tvIlJDIqEfNy
c/rx/wDXq3rFLrqZ7Scr6aK34DAvHU/lSSRd/I45PD0jICpViSeMgDHqT6+1XznnKCs/XQoX
GmTQvs2EkDBx+fXvVqSJcLMoGIqAD8pPtVJ3Is0uw44VDkHJOAfpR1DaOpXdCmCeM9BVGZIi
qfmcMExjK46/jQCBEGeckAjpSKSHlsjbnC/ex6n29KXmV5dC1bt5nyqFB2nqew9M/rUtFxa7
GnaXZZtzY+TrhevYdO1Q0ap9FudSSGAKjG9c5wQAff69qjfTyKT/AMv+CTxTc9MY/wAiosUt
ki4kuc4+p65OP89qS69xOOxdQEkjqD/nimlozJ2VmSAFOTng9aS01I32HMrDDZ5qttRJrboZ
96cfOMDPB4yPcg9c1N+5vDVWvsVVVmx05J79v8arzNrr7idDt44GOg70X1E0n/mSg5POP8+l
TfuTstLibfLbnnB7e/Sh6BfmWn9WL0fYdqLHLLuWGbYpPtVrRaGaV3Y5+Z95LMcc5x1OPpU/
nc77cqSXYqlh2BXrznB/+tVLcNTD1O4VflPYHvnnt+dUlqTJ6I5iSTIywOOgbv8Aj3IrX0Od
vvsSwyLJkjcJEXghgoI74GP607WEnzP0Whet5wqIGJ6tuHUqSODyCCDWbWvy0NE9P+3tfToa
9ruR4yh/1hGQq4Vh6c8BvXpzUMtvRvt/Wp29sDg4yNpx/nvUavVGU+nmWQhxhsY7U7O2u1zK
66EKt2OeRz26GkjRrt3Mq82oSpIwT07+vAo0T16HVF3SucjJbou4kHdk/MeB+Q5z71oTsyt5
ioNxZSoHC7epGO55osL1MolrtmJGQvvgAZ/r7VqtDBvmbJCIseYuN2MMrnP4rxyAOueQaLj9
TSjt1faZMkADIQjj02k5B9+lTuytXFW/pEwVipOcpnO0uVHXg4AxjHcUJ6av5XBtczt3Mq9U
HEj5Bf8AhBz0OAcnqD2qkKSurjbeUOQoVyqDcwJ3Z98cYH50NdSIv7PW9xyFVz6k8ZU5H45G
Pfip3Rrs9TsdGu5Z8q20lMAnJyfwz6Vg1bX+rl36dhuqat9jAjjO125LDnAPcZ7+lEE73Lkl
a7+R57cTlyeScnOT3Pr9a60urOKcuiKpOaoxCgAHFABQAUAFABQBNDM0JyKCk7HoHhzXBHtt
5WLRtwpP/LM/3Sf7p7eh9qBtfaXzOpvNPzmSEfN1Zex9x6H+dZyjfU6KVZx92WxjZyfpxXO1
qemndaB2FIYuewzSDzYzpU7alCBSelCTew7kpG3AHpV7aELURiT09Kbb6AkuogGF/Gp1sPqI
OOPypbaA9dQBGcdaa3sDGN3+tS+pS6ER4bjtUbMrdEm85zTu27k2SVi3DGZVyCOOvrj1raK5
l0MJyUHbX9Ll4RqF/eAFABjseR/OuiytrsvvObmd/cdpN+qM8nAB+uOeQK5/69Dqte6/4Ycr
uABx+VNMXKvMytPmUr85A9Bk89+SePypNdjkTsF5eRuDsIOBge3vn+RpoZysm5SQASAM88jH
tWqMygT83IzgdOlaIwlvqRxoHySeBzj/AOv2pkLURdoOSPlz07/rxQH5ExcsO5Jx3oLv+SHq
Aj7GHXIHfGf50hrR6kW9kyOgI28Y7frQK9n+A+IEZHPQn/8AXSZUbnUh0IXb83yjHLBicdcE
nHtWRutkaFozkYAwQoxk5I56Cp72DbfzLsLMGDO3TsPQf41maX0sasMwyeCuemeMjH+fetUr
bmLV9NNPzJV+b5f4RzjNZ76LYb016+g/zQevAA6dam+pPKQyhJCVPYdSP0zQ97FK6VyBUIwB
yMnp/SmvM2utegoOG3dQPWjrcN1buLGBnnr09qXqJ7aErEZ9M9ee9BC2/rYsRuAOOeO/pRdJ
mUk76le+utkYUfeb/Jql27jhHVy7GG75BYdGI/zkU32udP8AkQeYScnA49c0kHkc5qMiyvuQ
ZGME9P8AP9a1SMZPp95jswZfmJ68c4A+uf6VsjmfmPWTBbkAkdcenbp3+lKw72ZctnDqke8r
uJB28AZ6ZxyeeMGpf5Frp5s0LXaD5UpO1OgLEfNnjAPTvnHeofc12ul8/wBD0DTZS6nOcZwu
fvAehqLrfzOefl2VzS4Hbmi8exnr3KzHk4OOO/NS2unY2X36le6OAXU4ZMdR/nii1jSC+z0Z
yt0Tkuef17cjGP1pmxz9/KA4VQMgEenUevTNaozbtYz/ADHCq5IbDYAOP6YP51Zgtr+ZIJQf
ugD2GcfrSZonc2LaVotpTaMchgFOW6EE5OQDwARiltqJWenda+Rf8mUnMpwT0EeQgB7YJ2j3
qL9rldP6uc7fbQoXJOGPUYwc9AQSCvpWiFLRa9xliFd12Daw+8WcqPrnqPp09ab0M4/qWZka
P768g5+U8OO5zyM89RUaGutvMuaXqEVpISSwSRT15Klece+elJxb0BO1jn728N05kP3mJJ57
dh7YrVRsZTqX22M+rOcBjvQA4rjnINADaACgAoAKACgAoAngm8o+x60FJ2PXPDmpC7h8pjmS
IDk9WT+Fv6GgTVn5dC5qFjuzLEPm/iX+8PUf7Q/WspRvqjqo1eX3ZbGQccEVzy01SPTWvoxH
YnB6YpPXXsNJK6GYyKjoV1Gb+w9etLme3W+47dR+c8VaYvQXp7cUCALkCmttUF7MMHOaXW4/
IXcMZAx0/OlfyJs76v8A4YYDn60t9S9iOQd6iXcqI5U6FiAG/Pj2qktr9SHLflWxZh2qnHXB
zWsdF56mUruWu2hKZA6jI5HGc/l+VXe6u1qiOVxbs9H0IMkHHqP51Hk+xrvr2FHTpT+QvmcK
1z5pAUt6AdBjtn3re3c83m7bFYsGIzkD8vr+HpTsJslZiFKgEg98cgDpj+ooSG32I0snkXzH
JUN904zk9OtaWsrmO73CC18wsmOVHJ6/kOCT2xSC1hptcA54A5PGD9KCrdBsZCrjaSzMpHpg
dvX8qQbXXoI0rM5c8sSRxxxijyDW9+pXRQQMdc/iKZKX3mlFGdrYXcC2M+p9OvNZNm66nT6Z
bRnG4Df1I6EDpx/9asW7s0Wi1NhfJVSm3kYHHU89M96npoU1b8SdLWNnyu5D1AYgn6Adj3o6
kXaXf8hXXYeWDfLu6hdvoT1p36he/lrb17ke9omIc7WHOCwIII7EUrFpqSXb/ItxEPyw4Az+
IPp3oSv0Jlpt3/MdnnJ4z26Umrh0shjPnAHA5/zmn5FJWu2Rh+PqM/jihfmXb8BUbB9uKTBr
9RzH+HuP60mSl1LEbkAn2/T/AApmUlql5mHfvulG7AGBg5HemarRffcr4YIwUcbsZ7dP7x4/
Kq06And2M+a4hj5cgkg4VR3H+HrQo3FfucxNOxLcnGc9eCa3SOdy3sV5HcxKucoCSOMAE9Rn
vV9TJt2+Y0tznhgRjpjP4etAGlDbiRF+bOzAwowAT0LMOn5VDdvU2ir6dEaiRsu3azMCD8rg
cHuATw3tjrUN9OxcV1e92ddpC7FAfjGAPcdRwOQR061BEl2N4nk1PcxsUZiZO+3HXjJ9gOlJ
677nRFcq2uEaiVdpOSc456exHvT6DbcXdLtc5/U4mVtyA7h2HGQOo49RmmtzTTlWvocVeBC/
yg8HlSefzAFbRMZlZBkBSvB+bJPpxgH0/rV9TNbWtuMVipwF4z2/xoYrtaGlCoLL5WdzD5gR
kgjrwOw9/wAahmt9F3NxbosM8AHjAzj6hTkgn2OKleQ+ln0MTUSQdvOA2QAeue/satClsZKS
N5mRyTnrzn/69W1cxTsy8ty0qBCCwB6dQPXHHH41FrGqlpb8PQiuJEWHYAN5c/N/sjAwOen4
VaIk7Xffb0W5l1RzgDigAoASgBaACgAoAKACgAoAKAOm0LUWtZFckfIQPqh4Yf1HuKCt16Hr
4IIyOhoJMG+tPKfeg+Vzz7H/AAP86wlHqj0KNTTll0M8gZ549aya1O9bafIYxz9BUPX0KSt6
kffio9CyZea0Rm9BZEZPve1DXLoxRaew45GO1PZIWjuRkYOOtQ9PMrddhWQquT7Yp2sgTu9B
id6hPe5TFC+ZwB+VO3NoK/Lq2R7cDHXGPqKVraD31Jo1xyvBHf2qorW6Ik76P+mXhEAmdy5b
jBP+cGuq1l0ucvN71rOy10BYoogVl+Zx0wccH0NSoxStLcHKcmpU9Ive6NQWEXofzrblXY4v
bz7r7jx6HzGb92uTjoPTHUnsadr7EXsWxa5IywLcHkkZz1AGMDHv17VVktOo7vcvNancg+8x
BBJzj2457dOlVa1vxFfQkaM2sR2EExu3ytxzxkj2Poe9aWajpbR9SdL7bmeJWYNIxAUkHG3n
PuRjGKw8zQY0bNEHOCH3YLE5GKOV2TC93oOSNUDO4w6ICu4naSeM4/Udq2jGycmtlpchu7S6
f5FdhuCjaN+7kqD36cA+/asu1lqVbqzP3eW3Tkccj09qkWzLiYaP1Yt90HGT6gY4rN7mq213
ubFvcAIHYAc4AzyOxrJrsbJ6F/7b5QOzkjvzz69f6VNh36kJ1AbAVGH6+/59/wAvxquUV97m
bLcs4SZzjdnoBnAJHOMVfKK6tfzZCt07lghOAOme34mnyk83boael6qUfy5SdpGBnsew/E/l
UNW2KT7/ADOwV1wWPBPQnnHrWdjZp6Idvzj2pILbi7txwPTpSDZXEHy5x1NOw99x3XB7jApP
9SdtCcgoOmFIPvVbGatJ+ehzt/PLAx2KvIGTgZ/M0LTc0aTsY00ksx65JweSdo/DH5/pWmhn
r1K8EKq5D9wQw+X9OcmncTRnXKeSwAAPcHr+ma0RjJNalSSQsMN1B4B4xnrgdKonpZjQpAJ6
Z6DjofTNBJ0OjWnnk4w6fL5hJKbfy+9n0GfwrKRqnbRbnbmwVVAU4XGBxuBH48jHpWT21NOZ
dFsJbx+Qdp654wP5VPQp6q5sY6VVjkuROgPzFdwAPB6H3NF1va6LTfw3t/WxWhhVFO3t09BU
9zVt3X9NkN9bi8jwMrIMcjjP0P8AKn1/rUFeF1une3kec6jbtDIQQQQTw3U+5xxW0XoNoppF
I+1SGCqpPPpnqM9qvTcyWtl0FkWWMtvyo64yAPy7/hQrMburvoW0sXWIXCOAzbspkBgAcc8j
Ofpmh9hRu79LPT7ia034OcnOD8oOPzxg1LQ0U7pFQ5JOc+n/ANfmmn2Kl5meEbzM5wR82eAf
wGf0q+hjZqX4j4JPL3EFg3s20ev480mgW77jb1izeuAPzIyf1NWKfb+rlKgyCgAoAKACgAoA
KACgAoAKACgCxbNtcehoKi7M9n0O7+12aN/Eo2N9V4/ligna67GnNEJkKN0YYpWuVF8rujlH
RkJjf7yEgn19D+Nckl0PapyUldDBkD2qNtOhrv6jCOeO9QyvUkB9KteRHqPyXIHrV3vZCty3
Yrksfp/SiV2xKyQigcnuKld+qBt6Ia5LDPbvSd7XKSSdupGB69fWoXW5Q5XxkDvVJ7pCcb6s
QA5weM0Ws7BfS/YtGMYGDu4OfbHY1ry6Xv6mClq7q3bz80Pht2lVgoyQRye3/wBenGN07b9L
kzqKLTb0NaC3Rgu8BmTv/Q10cq0b3RwTnJX5XZSIG1AgnGMUudGqoaHGxQNBEUhABIwQepB7
t3HPQ9MV1wvFPS5xO3UmZA8ygbYzgKxPIIGPujGCc+tU1eS01Fe0dNS4kYMwIyMsPmIHOO2P
6Uac2oPSN/IdFYqkkjuFKfMCM5yx4A5/lQld3sDe2/8AwDKldUjCkAkAqR3GD+uKltW217F2
18uhVaVY40VQqD5jng5P49iMcdu1Sly2lp1He9156+gslx8mx3yWAyGQEcc9fbseKcpc2je3
kJK2qRXVIoygmJ8wksVUZHI+UZBxwOawT11NGrxT7vT0MiUJJjGeOrDvz6Z47CpBj1UxYRlA
PJGep/WpZSAMQByFJzk9j7dx/Kga2+ZEbkhAMnGT0z/+qiwnLz6ieduBGWJ44IGMD3607E8x
FuJyvamK/ToSQu5XYgzzzgE/nx0oBBHvySOPepZaerO70+58+PDH5sAEe4/xrmatdHZF7Gqp
Pb6+tLroW7foOPLbhx6/Wk97r5i2VnqO6DnHP9KYt9ughbtilfcLEykY69qenyIe5h3q5LdM
ED5T7fyzVrawPoZ6IDkkEKTgYH+elAmRFDyVXqTyQAfqeSf0pJ66AzJvYmRiG52rgn+WD61u
jGRhspHPWtDmZdCgupONmADzjtzx1/Sp7mr1tbsd1oduFjPdfMBPXgYGOPT3rBvVdjVOykur
Wh0hUDK543Ej6/8A1+tQ/wBQT2fWyHKwHPccYz+f4YpXQmm/TcuLgHHbsPpWistOhzvv1B0G
0np9KVtObZeQJ6lHPGAMBvpUfqdFur1sR+aIjnIXbwRgkfToaEtdRtXXr95yniCZJACpBVmI
OOTx2IPIP5VpFWdjT7PmtDEhiKxMdpKEZBPBI5OOD0/Gr6mS8ikBFIMkeXjhsfN9MBufrz06
VRNk1/Wxcgt2lLSEgsG56cj19sdaV7Ird6/8OdAYo1t8By7HknJ29edq52n6jGKhjit2c9fJ
2AxjGR0//VVxB7GVKgGXII+bGfw9ehNWuxk1uyBDldm0ZBznHNUZLsMuG3SMevPehDn8Tt/W
hDTMwoABQAUAFABQAUAFABQAUAHagAHFAHpvg673B4PUCQfXof6UeQ5bp91+R3NAjB1ZNjrI
OjfKfqOn6ZrCotmehh5bxZmNXOz0UNxxStpYY5AMZ600S+yJQMYOOK0Wm+xD6oQDL88f0o6j
+zp/w46Vw5O0AHof8aUnd6ExTitWV3BI5781k9jVW6DJFIA9KhplRaHRoSM+lOKuKUraFp9v
BI28devTv+ddDS0b08zBX1S18hsT7TnqAD16ZpRl8xyjdW2/MVpjtIbIBORj1xxQ5O1novIn
lV7q10SRy+TDsTO6Q5Yj+lUnyxSW7M+XnnzS2itET5Ud/wBK0uu5OvYxYI/KZcZ3NhS3QHkj
gHqOvFemrLb5nkO7uWpoRESQOgzhcHOOeQRwPpijRu41e3roQwbkYOo3FvnG49M9+OgFZX8v
PU0ev+RbkKiJ32jy1cMoyCXPrk9MH9Kxc2peV/vKjG6a8tTkZGV2fbySx9/mz0GP/wBVD1bs
Va25Ksu1Aq7QASGOAxyRjjg4AxitE2rdu2/3E277mbcyBj827JUA+309unFZSevUpbFaQ4cB
Nwxtx24/x+lS9HoPeyKTKcnJxk+ufzpE27l04EalgXIJA55/Mj8vSl5F2srlYEspCrwvXv1p
2FfSy6EIc8Iex6e59jTM7iuzKfmwOnA46fSgBSVcZAI/HP6f1oHuPSR4F3IxUluxx0oHsvmO
BUjceRz375/XPtSKWup1OkMQCrDnhx9MYrmqLqddPf1OpiXaQe2OPxqUrWvsayd1oPY5PTue
lJ69BLQVjk+2BU6iS7DCoH55/wD1Umn+JV2/uJEXcOeBVa/Ilu225kPGW3AZGOc89O44pob3
IRCwHGDyPT88E0a+W5LJY7fZg9yTnPv6Uba9Q3MPXoyhBwVJA6DA9/bpWsHrYykvd0OdkCqM
feyAQfT1B9a2Rg9EWLSJZMKcjIbuewyM+1S3bYqKWlzqdGvmtH2SnKYAY85APT8qzY2tFY7E
ZwSvzKcEkHr6Vm/wC60vo+ghJGQTz7Dn3/Sp8irbW/EnPTPAweM/561T01MvL7yQEkd8HgUX
b32Jskym/U57VD3OhbFW/kPkssZJIwSRwMe5/TFapa2QktbvTR2XU85uHPmbckBmB5559a1S
E3ZDptQZwYsZwNuMHPGRkc5x7HNO3UnmtotyqAxAYEnCjJ5bn0I7emcfjT9RdkvmasaxEh0D
5+7JvYckj+EL2+vNZvsXG/XdW+4tcoo+YBcYxg/KM5xnoc9c+lSV/wAEzbjJG8jPzhcgjbk8
j1FWhPa76W/EgaOVyyk5TdyMjG71wevHcCneyJa1t/wxTMQw5XGVwMAHn3GBj86tMlxSvboU
7j75+tUtjKfxP+uhBTMxaACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgDtfBsmy62/30YfkQf6UDey9T1Gg
RS1CHzoGHcDcPqOaiS5k0a05csk/kc0GDLkd642uh7a11AHBB9KW2o2ug8Af/WqkiSVAfz4r
RLqZt/gJ0Yjnn34pPR9R9E/+HIhxkN/n6Vkkte5e9rf16jnIxkcYwM98UNdUJb2fmRtzwxJw
al66SuWtNY2VyPknaOp4FT5IrbVkx+Xr1HWtXp6oha7bEsY7nv8AlVxXdaGUvJizjGFAzxnH
br/hTqK2iXmTHW7b62uVgxdVC8Y3HHbr0/Cs90kvN/8AANErOTl5L/glzcv+c1veJnZivGBi
Xqu0kFfU9frz0wa9aLv8uh4V7EMuJH8wZIAww6nGOPpRZxEndJFiFC5/uvJ14+6nofrXPI2X
/DFbXnSOIIBjOABnHXpn0Nc7tc3homcnbZikAB++cE9SB0I6de4z1raC1XmRJ6X7EKACQxMe
Oi8H5ueuD/TrS2fKD7lS5zGWXLbRxkgjBz6dvTFS30H5lWVyrK68lcEhh0I5xg5yKnrqD28x
zOmd7AYYbsLwAf1x9KkrTfy/EZM4ZdgIA6gkkn6H/wDUKaFLt3KyttGQSD04zTM1oRls8nk0
xDiQeo/LikBPEgJ2KCHI4yQQfbGB/Oky0u4pXf8AK2RsHTvn6fWjYpK+5I8YRFABIPPTnOaR
VtLHTWAKzrjIDAgA4OAF798+1c8lodCeq7HU7scf5/8A1VBtbqS554pskAckZ6VO7QPROwrH
PTHHHFNvUSVhyHHHQdTSWpL7mcl1Cm5ZG9SAQTgfXvVK1htu5DNfwRkYy2cbSB1BHHJx1qWr
6DT0uzPfWgMoqAkHozZ/QfpVKHcly8zH1TU5J/k+XZ/sjBz755rVRV7mblZW7mQ33FZCST1H
GQfQe1addTLpdGhY2shkJkXjac7jjA9scgipbRaTumb1pp2cFlAVsYBfn22ngH6E1Fyulzr7
aPamw8AAZwck/jx+VZ33REtLP7gKFWPHA5BHp3/+vU211Luml/WpIsmBgkHt7kCq9TNrtf8A
RDtwOOmMflSYWt63IGA69ePoP/r0upouxRuXhCndEB6sf0/H8KpdkilF35nK551c7dxPPJwA
B/k1uvIzkyvbsFcMoLMM9GIZj7ADI+laGKsSR71k3qu04yQQeB3zk/59Kl7Giu3sdOLV7a0S
TKmObLtxznHHzDnGOnTnNZa9Rxs7tb9fQpgsI943sNuEODwCfXjIp+fyKT7eZVe3O0uANjkA
AHhsdcgnI9qNuo97/wBeZYksTkEkoTggDpx1X1B56ms1Iu3XbQzxEHDDPlhCSAd3z+5boD2F
aX0RnbVxWz1uY90uHz2YAjv1HrW6Oaerv3/4b9CtTMwoAKACgAoAKACgAoAKAEoAWgAoA6/w
ehN6p7BXP6Y/rQD2Xr+h6vQAjdDnpigaOMj+77c/zrif4Hux2HqwzmoT3La6Dgc81S7kvsTg
9h0HNa+Rk+/cil+Zs988is5738y46K3QT+gpWvuMjGMnP4VFty9dLD2GzGCD/wDXqmrWJTvf
R/8ADEWMnjiotqXey1JSdxy3H9TWj130/wAzNK2i/pFuAjI3cf5/zxW0PMxn5DLmUbsr1bjB
6AelKbs7rd6fIIRdrPpr8+4yQYReMDJ7YzjA4pS2S9Rw+KXyIN5H/wCqszaxYhRVjO3OM4x6
dxgDjrXvJKL0PmJXlox+wFvK7j5m/oB+FRN31RVNafgaNqAScD5W7+tcknc6NtjmNZlL3Jib
BUjAHvjjP0NTBau632/Q0bslboc7EuNvBJL4+UjGQcY59qpO1l5iezIr0tFOQ3B3DgYyOenB
6+tS731HpbQpzMRJuHADA5JyMg9/xFIT7ELsZpHcjDZJ4zj9aRd+ZtiOSeFwT3xgcUhPyIGX
58Dk/wCeKojqRhSTjoT26UySYwNDneMHjByP6E0hpDUHBJ5470D6CxjBye2O/P4UAa1pCJWJ
A/FsEflUM3itSyiGZ12jnBJKjAGOen+fpUXsaW1RrWQImUr82SSTjnGOSfp0rORa/U6XnOM/
e9On0+lTsadPQlUZGfTnmqSuQ9GR4Kn2rPYu90KQQM/hR5iQZwTnPcfp0o21b8hdreX5nFXk
hJwARnk9unXvW0VZESepTubtpQo9FC/XbxnH0p21bJ2SRnNcMjfLgDOemcH6nnp2rRLQybs/
zIXdieTnPBPr700Q7s0bGyaYqVBCrklugP8AsjjrUSklp1NYxb/zOuFsJWG0kN1/u8Y5B4/D
rWRr0+RrCMIgOPu5wASenTrTYkunQtIT3+UcHB/TPv6VInbtrqWwcrj0/wAaRhs7ldyqcnAJ
/M/Shmqu9On5epGJQOCQPbv9P/1UWKsKZAvcce/T86Vgsc/rt4jxYDEnIOMYPTr+FWhr3U1+
pwk8olJPTnH+ea6ErHO3dbiRTTIcx5yB1AzgDvn+tFkSm19xoB2OCwxlcZ53A985OOah22N0
3uzuISJtLTcNoAIwc9Bnkd8Gs3a6Ipr3pI5aWRSw25QYAwG4BHoG56dj+dWi3srGlpdmskoJ
JABDAcHP1HTP0qJaj22NO6t/tEu1ztCDOR1/A9KzsbdEu5kSx71dtwI44C9fbJ/+vS2Fu7GD
qttiKNx/DlD0yB95c49iea7Iu9v62OSaVtOjv8n/AEzn8VZzhQAUAFABQAUAFABQAUAFABQA
UAd94KhPns5/hj/9CP8A9agb6L5npFAivdv5cLsOymk9C4K8kvM5QKAoHoMVxva57kdNBxAw
D+FT0Q1vYfGRnHTFNdhSva5NxnIPatl38jPyZAWx9c1k3Y0sOHHNNdxPsQydcD9Kxe+hcdtQ
U4PqapOzB6jfut69aWz7j3RNgMcitNL6Gd7aMmHAz3/lVkfkNmYuQP1PvRN3sgguW7JJmLxo
v8SZH4Gm9Uu6IirSk+jsV844rOxsW7WQSBkGV25bHfrxzXuS0s/kfNddOpcgiAJbGD1JJ5z9
OnFc1SWtuhtBW0LMiBUIX5QBz647/wD1sVz9LI1W6PPbyVlmLDCjeOR157dO1aR923Ypq9yj
LMVlxjCAkoSME47nH6ZFLS/lcXQo3KliXccuTznJPfJ7jFJh/wAAZCTKhG75hyARwR7HPX8K
QEMcu0nfz+J/TGKA6kDHecgcDmgl6jU5JA79+lMFuMBxQImiZlU4OAwxj1pFLQjzxigkkBL5
Y44x7UFLU3LILDB5hzmQkDBHQe1Zvc6I7X+417OFlUE8gqQDgAjP48VD/Apb3NDToDvPUgRn
GfcgfWofX0HfWPrf7jVXpU76M6GTKwB4H09qq5m1fqIwI5POKhjVtkMk6cVNiokqgd+/H/jp
qtv68jN+X9anEXm4E7sKozyRkce3rWyRMtGYl2m0gBg2duGB9Rnn096tGMtlbqRhXKlQAcNn
156ev/1qd0Kz1Rr2OivcEyTfIueQep9qylPojWML7nULFswqjCdgtYru9ze1lZFxX5IHI9uP
xqwsi5HnsePamZy21RNsCZIOcf54+lJmd27aFkn5cjkkY/ye1D7v8DLrbojmdUvHtyNg7jnk
9Pfimtdzq+yc5dazK7YyoYHqByPoetaKJnzW0M9r6VskEtjqTz14/Dmny2FzfeULicuAMluO
vI/DHtVJGUpaEB2gHBznHb+R/wA5qzNbMWNzE/XGR2PHP40hrRl5blpPkHA4GVPJH4nBNQ7L
Vmqd9uh6N5TNZJGik/Ljk88/T+lc99fJFQ0vdmXDoszszSAcqcEld5I6D2+tVcHJXS6GzZWo
tELnLSbRx6D69z6mk5feL4nbZDnVVBHJ8zHTn260epsu/ZFGaKPeIlAB24GBnHXt3z71I7WV
35mVdaW0hki2BQygAgjPmLyp2nBw3I49a3p7WMJNaO+mz+e33M4CVSjEMMEdR6VsjmasyOmS
JQAtACUALQAUABOTxxQAUAFABigByruOBQNanrPhKzMFsZWGDK3Ge6rwPwJyaBPV/gdXQBka
pLkCIHGeWx6dh+J/lUTdkddCN3zGLXHY9UU9MUrdAXcUcD601ewupOinHvitlt8jJtX+ZCyc
4/yKzsaJh0FGyDcTaTwPrUW27julqxiqTz2oSb1S0HdbdRduM07WY73JkG0YPtVpW0Zk9dUA
5PpT6g9ESSBQeME8cVbREbsSIA9enNKPmOWm243an97+dKy7jvLt+RJYoUZULZZhuPpj07cV
685aa7nz6V3zWsjYyFx03MSBn0HJ6VxPU6LWKN/NtifHPyktg9MdutKKd9StNLHBTS7U85SM
ykHbjIyOCDnp+HWt9tV1Fvv6FCeRt5bJ35JOO3pj09aiW9+tx9CrcP8AMWA5xyc9+5/E1G7B
lff8uF78nnrSF00FiUsCAp4z0BP+cUAQcEgdu9BPkPBCPxjqRzzxQPZkTKevT2+tMmw6Mnpn
jBzQNCdPyoAt20QYgN06+uT2BqTSK77F5EkYqn3cH5RgjHrnIqdtzZfgdDCWZOgYKOnJPXBJ
P688VPQryNjTVHmOuMjYp5+uf8ipfoJuzjrZlztz3qDq6jwpxntwKOlyb62HHBBPcnpU9Lk+
REyNzjOKSWhd1p3J4wOOevXj2qrKxm/6+84bVSEbdz82R7fjWqWiJk7tmHMpyqqQw424GfwH
Ga0MGtFbY6+x09YV8x1IZ+NuOnpnvnuaxk+h0KPU2ORyeP6f/XqLG1+giKf4ug+bmm9uhJKm
MknHXPsfwNJgWkTPB44zkcUrX0Ik7arvYs8jkegHP+e9XtsY76PuOXJwTngdByOuO/8AKlvo
S9L2MjVLEzJuQsNuc49PWqi7aGid9Hv0PNb2Py34OR6+9bIzkrFYM2DyQDjPamZ6izOr4AGM
AD6+/pQJvZdiE8HkcDrimSIoBHvQJGlYxMysQpIGBwARz/ePaolsbQ6+h69axKkSoSCVUY9u
K57dH/wwm3vsvzJONuF+XqPr9KpW/rqPreWv6FRwNm1sjHOPX61Bst7xt6/5FfliHOQic/l6
ewo8zTT4VuVWY/62PbuOeeeAPY9/TFP1E+u+hgXNxIk+FePeMEEHLZ9Bkcf0rWC6kS1Wv3HO
6rGJSblBgOxWQDkLIOvPow+YHvzW5zPXfdb/AKMxCMUGQCgAoAKACgAoAKACgAoAKANXSbF7
2ZY0+8xx9B/EfwFA9lf7j22GJYUWNfuoAB+FBK0HnpxQMw2sp5GLuBljnr09B06Vk02/I7oV
YQVlcZ/Z8391f++v/rVLi+i/E1+sR8wGnzg5AX8//rUuVoPrEHpqL9gm9Bx/tf8A1qrlYvbx
8yUWMvfH51VmT7aPmRHT5uwX8/8A61Ryvt+JaxEfMQ6fOR/D+f8A9ahxbBYiC6MZ/Z9wOgX/
AL6/+tS5Gh/WIeY4afOB0Gc/3v8A61NQYvrEH0YHT7g9Qv5//Wo5W+gfWILuKNPn9FBHof8A
61PlD28PMf8AYJuuFz9f/rUcrF7eG2ogsJx/d568/wD1qfK0Ht4PuB0+boNv5n/Clyh9Yj5i
fYJ/9n8//rU+Vh7eHZiwbEkLN94r3J4HQf8A169CSvax5CbS8hVulQGUdF+UAc5bPb3z+lYt
fizZX2fRXZh385/1LDLSggkHBAPTI45FaKNnZ9Va6GnpzLvt5GVPY7YVXBYxsQMHkjGc4P8A
+urlCyS6olS1d+phvFzlxhmIwM5JPfOfw61ztdepr+RSaLDFT68+3r9aztbRgRbMNgnCqcZH
X8qCevkIrbCGGc5NALR3I89/egQ8x8kggDsMigBwj3Hk54PPbjtQO1yFeDQSOcY4oKZahXYP
m4zwP8ff8Kk0jpqb2koI8ytlv4VPofXNQ9zWK69Ddhh2ZLEHK8t/TApXLtqaWnEgSMRndgKw
7gDH8zSfYi15Lyt/myYZIxUbbHV5scuUzx2/lS2QnZ21HnkdPekyeohP5H/PSlstB/oSDKKZ
P4QCfqAP0oXdGbs2o9dPzOA1NwSWySB0BXjnnrn9a3XkD63NW2svuzkDOFP+5x1Hv0qW2EVt
c2xGAM/icn2zWVzZMc2CM8Djrz/Lg1SASEDPqTwDyOe/BzxT/MllnBPqQcnnGcDpUbgnYnhQ
Z4zjHX61SRlJ+l7lpW3Ak54Pf/PSne9zFqzSQgXjntzz+uKBt9upKo3A9emCM+3rQZ7HA65p
2GLKnGCQ2QOvqM849quL0t26nQ1fX8PM5kLG27eG4C7QCBnnBy2OB3FaGL8+yKzR4fDjAxkY
IP05Gc/hTItf0IZg24g5/wAfTrimSyS3XdIOMAZJ/i7d88Y/lQNLU1bRQhDAKxPBHJxk4ycc
fTJrORsu/VHq4zHGD7AD29KyemrIjZu3RETkggnAbHHPT39Klo0Wt+3Xz/UgzzyfqRyfbgUW
NHtp9xVuLtIDiQ5I6YOM+nFWl94+l1pf7zlZ74yHbuKgZPyg5znpkfoenFNIG913KpuHLKwG
4noXxnPTvx2wDVrQh7f13HWkw/eLLC84l+QhcDjOd2P7yn7p/DvWia6mDTvddNLd/I5/ULP7
K/B3xtyjjuPQ+jDowPQ0ENf128jPpkCqATgnAoASgAoAKACgAoAKALFvbtMwABOegAySewA7
0Dt1ex674f0VdMi3uP38gG4/3R2UfTv6mgW+pvswQZY4A7mgB1ABQAUAFABQAUAFABQAUAFA
BQAUAFABQAUAFAHMxyZiMh43k8HjHp+GO9d278jBKzsuhUdM7dwBRSWCjG3d2Oc9u+aXKma3
/wCD8v8AMyriEiXcyM4C8nP8vfmnGNndp6FN6LUqzNuTEg4EoAGfmAA4JNOT5tGuthJWvbsU
L2IK7OcjPzAgcZOO/b3rnmuST+9GifMvkZzHO4gjn1/kPWsnrcdyo45JXnGKkQR46g4ZfyI9
vf1pbDWvyGx4OcjI5/PtTEiJlA5oESQgsSMZGDQOIBupGAR2pAWYkBbJ5XbkjOD9Ae1K5ole
z8iWMfaWx0VP5Dt2pbFL3tFsjprMRBdoBCg9vp/nNZ7m6Vi89yqRYAPOenA/H/61PTcO50Ea
lIEyNvyjgdOef/10pdzOnq9PN/oRLgf/AFqg6WSADg0ifIdjbyME4GfpRb/gk76P5EPBJHYV
Bp28yHUJ/LgPQEjjJxkd6tK+hmtG32/M4xI1uJArZJ6kEqRx1xyD0rXoTu7HXR/6rjgZHXHT
p9cColsWt/kWSfLGB/8Ar+neoKWurIck8AZyOp46e4plbDipDgDA4z19vc/jQK6t8yyi7QoG
e/1pehDe/wAiZfkH1HX6Gn5Ebv0ZPySfoMin5Ge1vnYeoySq9iD+FFuiJbtZvsx4JB9Ce30q
e/e5GlvIxdbtvOiyAMgcA85HfpVLRm8Ho0eesjTBi2AEAAydo9OoHJ9jWyJfbsZaAIT04HHP
8verMdmK6EH5iCSARzu/DNIGtvPUdbbvMHlkKxBHoOncnihhHdG/olkbu5WNui/MxU5GB0zj
1PFZyNG7LXdnp6AKMDoO3+e1Z9CHuQ3R8pSyjjHJxn8x3H0o9Nv63Ki76Pc5S51N4mwm3AIG
5VK9fSrS6mui0/4JjTsI5QSjSAH5myepPAPVfy61Xmwb6dXr6FOX7zb1cDPDAkEd/ukANx+N
NCd29CJvLXDZOwg4JADc9Cwz0z6c0tR3SSb26/16hEp3BW2sTjBQ8nHX7oz09ar0M7iSNGCU
+UK5+ZCzN0752/K3vz6HimiXf+v1KNxYfKZrcmWIdTj5k9nHb2YcGmZWM2mSFABQAUAFAD1j
Z+gJoGlc1bDSJ7x9sSGQ9z0Vfq3T8OTTHot9z03RtAj04CSTDz469lz1Cf1PU0hN3NW5vorY
fMdx/uryfx9PqcUbbjUXLYyzcPcyDzPlQ/dj6g+7HufboKL22NlCyuzoKDnCgAoAKACgAoAa
zBAWYgAdSeAKAKLalGP9Wsk3/XNSR/30cL+RoAzrPxCl9K0MEUjNH97JUY5x/epgaP8AaCp/
rkkiHqy5X81LAfU4pAXUkWRQyEMp6EHIP40APoAKACgAoAKAOReRI4Vx842jkD+h/rXclddT
NblFSq5fkcfL97v7ZxVR7sb6Jf1YTUGFum9GZfMYdj6fngng1TfLr/wSYvmvdbGNPOskZjII
cvyew4/X2rBtO6e9/uN0mttrFS6dtyDJAKg89sZxkcc/Ws5br0GtjG8xkOV6kkdOxPp0H4Vj
ewyFjtJwfypE7CplmCxg7m4x1z9KAvYmlheHckg2uCMgjn6UFW0uRs524OAQc+h9qQdLCxZy
MA4PXn/OKARd+zlxliB1wMf4YFK5rYmhtnbJjUnaACT/AJ6fhU3LSsaiWQT5FUMTjcRzjP5c
0t9ClYsxsscZwCSzYz7emPaixXmvkX7eL7RMsY+YcZPt647dKeyIm7I6O5bJwOQOcdMelZMu
mrLt0Kyt2xUo3aF3cY9KTfQVtRwwc0C10AA9PwpfIPMwNauF3IvGF4Y56e4rWJDVl6u9vIxL
FxvO4hieM98e/Tt+NUyEjros7B0OTz7D2+vvUPzNV5fIsr83ONxzweeaheg3ppfT8iAHqQMb
RgZ96WxX/DkpI4GOcDPv/nmqfkSvXuWYyA3br2Oe38qDJ6r5a30JQwIweMcDHqT1+lH9XJtr
ddf0RL8w6dPf0/rVEaPcWKXGRj0+vpSFKN7D2fdnjjpSfUSVupDKSYyCcjaQCPYf4UIuO/bX
r/Xc82u4yituJVT8wDA7Tz7Hj61vqN2V/MxJTxkBf+A5/kaswZM7ttGzg7Rnawx+XY46ilsO
90u/kFkCHA+XoRyMnp/P0obCKsz1LQ9OWxgDAEvKAWJwPoB7CsNXr0/Alu7NOWRIQWboPTP6
1LdhpNnIa1emcCNMng7jhtq/jjHFXFX3N1aPurds5aeYhgqncpIwuevscHNbEPYaIWLbo13h
DlsZAA9zkcfXml6iej03FMoZiskhUN0wxdQenzDJ7cAjOKQbO69P68iKE78Rbg2GICsMHB7g
45z2B6GqsJbteY/a53BMjy+cZyRzjcD/AEGRSehVr3S7BLI0gJBGzcM/w9eSMAE0LzB7Ow61
n8mYNwrA5yXx8vp6H6Hr6UapaCaTaJ7iK0vWeYL5Kg/wEZ577GOCP90g5oT7kyjr7uvcgGgt
NxbSRy+xOxv++W/oTVmT03Q1vDl8nWFjnptKt/ImgWgsfhu+b/li/wCJUfzNAaFyPwnddZPL
iHq7j+QzTt2D5HTWXh21twGuphL3CrhUP5ct+dGuxSu9kbv9oQW6Bbdfk6DaNqj+v6UtFuyl
TbMeXVppgwJVVzx5ZwQOmDnnP0pc1jVU0hIUB6gLvA+rfUevqTWbd7XZqlY0NhBUj+HANQnd
jfwtep0NdB54UAFABQAUAFAGTFGNQYyyjMSMRGh6HacF2HfJztB4AGepoAfrDPHZTGLhhG2M
duOcfQZoA848M6jFpSz3E3PyqqqOrEknA/qe1MXU77QtXfV4mlaPy1Vtq85zxz27UgLEsYsW
8+MYjYgSIPujJxvA7EH72Oo5PIoGalABQAUAFABQBybQqV3DJwMDPTp6V6WuxhfXUjh5GZOM
AAHgc5x09+3tTbasvvDcqas5OEjIHKk+px6Dng/hWfZfM0jt57HPXE/lEMBgsxJB59B9Aazl
K1tOpqluMunO8ZbdgZ2txt9On6CibtLe/wCglt2MEvl8njnnFcrHciJ2mkIcDx0GaBmvNcRT
W6JGojKD5267mPGc8nnHQ9KXW5qn7tuvUy2APv788/XNBG5oQwjywW+nX+mP51JrFaanW29k
ixhByHwWz2B/ID6UjRbXHyQRKrrByFJwF7+9Ql3NPL0v6lMKyrtI2Nn8x71fmidtyVZArAA4
wfY4wPT3pIOyNfSItu6d+MA47df/AK1JvciWrSXV/kXpD5jFu/8ASoOiK5Ul/VyFcj3qDR2H
ryO3tRuS9BwBB5zwAKezFuvmOUDucAdfX1oaJd+iOI1a5HnA4HHA+n41tFaEzZU035n2/Lx8
3K/49/pTZnFnbQn5ABjr2rN9jddyZWMfypxk/kai7Wg2lLVkTYOUPXk8HH507hqtejFClSAT
jI4BOcev1oeoLYtIWZuMfLngD9fej0IaS3623J1G4ZB5wPX+QFMzemluv9ajGdpGz2Ax9e2c
UblJKKt1EGQ3oOmaVraD3X6Ewctyeo/D6fWl6mfLbRbff6+hCIjGNoyykk8nv6D046CjYaab
cuv9fgcRrduTKcA84z7dvmxnFbRHJaaHNMgLbQACOM5J/KrOZrWxZgj35VuVUbgV45JHqOfp
SZol08rnVeH9Le4lE7gCNDnpgk9ue4rN9hSaWnU79vbtUmKM++kVFw3BY4yBzz39M0t9LG0H
a8ui+44C9BVyqtIqYJLMzHLepRPlAP4j1rVeZT77vuZiIhYnCzdhkMMnH1z9M1RL1K/KhlZc
HOQAcgDuDzQNeaFUxMgODvXIYbuGPYgbc8DqM/SgS8yeENDh1w+09Dhex5APzccHPtTaBabF
qCNWALKeRyVXAz6k8sc9yMc0hr/MrXcS7cKCCOmOBjPv1+uaBtaehRchTvMYbqOuOexwD2/K
mZS3LEbGN9qEqrBSdygjOO459Tz+lGxfW5sRNujMZCnb/EvHPXI3YyR7D2qWaK242FgrKrl0
wcZUkqT2xyOCevai7XVjstLpGlFEsuCGKP6s74PPck4ye1JzfcHFdi7LFtcB/mYjgjBxx7//
AFqV2tylboH3TsBdWIUHjKgdQP8AZB7cUNolIdINvQAk4OPmUD0yQD/Kpu2y3oipApl+7gYz
kgcfgx5PvwKd+40jaVCoA6446DB9ahstaaGhFGDjg4701prY55PfU1q6TiCgAoAKACgCteOY
oJHHVUYj64OKAFs4/JgRB/Cij9KAFuY/NhdP7yMPzBFAHgRBUkehxQB19t4kksYo7OwQNjGW
YElnY8gDPTJxTFsel7Hnt9kwAd0wwHQEjnH0NIYli5eBCeTtAP1HB/UUCRboGFABQAUAclLI
QjbcjuOfX0Nem195gt1cgI8pC6tgrgcndg45OPTr071nNtaPqaRS7bGPdStK+VcbzHtx069C
M9OnSnZpXT6fmUu3mYkgZkDZ3DdtAzkk9T6VzNvoWQSA7BK2M88d8j1+npSlspPqC1+RnHDZ
Y/l3rEBRGWQtkdRxkZ/LrQCWjZHQBYVgQF6e/wD9bvSLXYsJGp+ZQxAP40FWNezjOOFXGedw
Of15qepobMnmRIoBBBA+UAnPb1FKzWhata6K6ymYEkkKnYcZ+tJ6aAvIjUsWMpyR/Dnrx6fl
6U1rsH6EyxGXAVcZOWb1/Djmm9A32OrVfJiWM9cZOf0FYvVjhq7/ACQwD/PpQbDOCMdCen+f
elZP1K21BeePrU+QMfnn+dMkiuJBFEW7nj/9VOK1sLz7HnuoSbZOoPOT/n6elb2toc8nbUk0
iNZHLtnAGAewJ/XP6UeQoa6ncwj5AB84I+h64zzxWbRvF/KxMi4+XBwuRz1/wP6VNtSrjNnJ
z34/P19KVuxV7ke0qAwI+QD19+np7nNFupL009SeM4OOCcHBAIJ9s+9C7C318/Usj5R8+c+g
6+2aLEb/AA/jt52JioyPfnjjr+lUQm7EGckqP/rY/wAaRp2f/DkwXdjI/AY4x3GaXqZ3tf8A
XqOK4yR+A9Md/ajYV72v9/fyMbVbUcyJkkjPbGatPsUveVn00OLlt5A5AwjNkkYOePY8e/Fa
EWvsT6da/apRApYlzgn0A5yewA9KH+JDfLqenW1tFZRrDF8oAwPf1P8AWpdk/Mx1Y984x/Fj
6VkWt79DkNeu0Y+SMk+mepP1HA/Griup0fCrPr2/BHKNKYcIpBKN1Ukj+gIFXuTtoVWJjLnP
JxkrxwetV6E97lSQr0Xdkc/Mf6f/AF6ZD+ZpLIbuPyY1jQg7gQpViehA6g5qdil67/gyeZWQ
f6sx7SAwO1yp9QPvAH3yDT8h69tv6uQLIygPjILEd+R16dsH0qfIpPfXqTTyh4+doOQuOSfc
ZPp6fjT8gvbVmJuaCQ4yh5Bxx+tUYPRjhO20KeQD1oY1J7dC7FIzjGcL2HPGPx4zSNUzYs/n
UDCmSNty7scDrg9Mj2FS0WnfTua9vkxBgXyCWwvOCenBzjnoMVmkW2ndP/hy3ISoLNkFmDEA
gZ46nIIBz/CMU/MS8uwLMsWWB+cjgMfmIH6Yx7iqW+oFeCGSU7+Ccksx4K+mASd2O2BS20/p
A3+ZsRJhAckk5z6deozzWbKT1LkcPHJzz+IprzIctdOxaiBz6CqW5hJlytzAKACgAoAKAKGp
/wDHtJ7jH5kCgReUYA+lAxaAPCNTh8i6ljxwsjAfTPH6UwH6deCwfzwoeVR+73fdU92I7kfw
/nQI9J8NahqGoAyXSr5JHyNjaSfYdx7/AJUgNnSyfKZTzslkX8Axx/OgZpUAFABQAUAcZkYJ
68bsjoMdPxzXqPqupit0Zsl0YQFdgrEhucEYPY8cZHXmoVlo9/0L+K7W233GZqUjKWYY2kjb
gYP+fzrObavsaLZehzzdcnryfrn/AD2rkYya4dVijXAJwST35PAJ71ctFHva4l1Kb+mNu7tW
YDgA5AHG3HPTv1yaQ/0JFC7mYgsvOMEdfUnGD+FA0hOFKgDB65J6j+lIpaGiFJOSfl44U9fy
54qXobbmpbKHILk4U9uTnsDk4p2uO/3CyNvGDwR9ef6cUIG9Se3BIEbn7vcDqPy60hrQnk2l
vm4GQAO+ewo6NjfRfebdpaCJQpyf4nPXj+7j/Cs2yrWV+r0SLjNvYk/hU/kaJWSSGjFHmMUD
B57c4oWgbrQTBAz2NJh1sOI46Y96YluYGtXJiCovJzknNVFW1E3p6nF3ed2SPvZOPT3rVHJL
Xc1NDAKnsenJPT2HTNS9NiqZ2SN8ueGPAGOOB/WoZ0xRZJ4J6kjuf60h2HORk4GOc/j/ACoe
gJaJMac8LwvByBxnHOfQ/nQTonfz+4sAuc8krjA5zgjsRjuO9Mzsk1369BFB6beeuSf5c4pJ
WRTa7/d+pZbnr1wBikZrTbuRE7SV6KPbIPvSLSvru/u+RMgC89selBm9dOo/C5zz8/p0/wD1
0idbW/lHtEHQxngdsjOPeq8ieazUv69DiL+NIJCYBnIKksxPtlRwVP0J4rT/ACNdVq910Or0
mwW0jDZ3OyjJ6YHXAHH680ttv68jmb5t/kahP5Ci/ToKxSuZlgAJwcA9TWe1johHmu9jze9u
vOl3988bDyD3LBgeMemK3tpYpvX5/wDDGRcS7iqZI2DHYj8MD+eaZm30I2JmBJOCcDAHXH6f
X3pkt36izoRICwABwAVXaOwz9fWkhtWsaUF6yxssoL7RtRjgkHoVB44x3GSKBq606FGVV374
SQMZIOQw9RyeRnvmmDXVBgjOSTjp2zxx2PPPPPSgOo15AsSsVUsc8k56HuvQemKCelykkrRt
5icdR0GOe2KZnfqMQ72+Y7R646UAtXqWrc/eOSAO4BIz749aRomadvKoZZDnHt+RPPUjrgVJ
rvqjXM4BEg+cbSCQNpx2I/rnmkXsXxIQQVDdhwA6Hvkkt/SptrbqPp/VyaFWm3Mxyd2Og4GM
Ywe1DY1q7I0lgCsFUE8YySMYI5wMcfnxUbjV0m2aCxbFGAMDAP4fz/Cl0M+a+mpbRNo/EGml
3MW7kkec801uQyeugzCgAoAKACgDP1QZtZP93P5EGmJl5eg+lIY6gDyPxdCsV+2z5d6qze5O
cn9KYHNQusbhmUOAc7TnB+uOcUgPTfDetXl+4jkiHkgH94o2quOgHYjtxzTEdDpf3Zf+u8n8
6QzToAKACgAoA80uJJERQvznkEZHfp04r0XzRs9+4kk79OpDJEjuAxKHbuZOoAA6AnOOnept
d2k+l7BfTTva5m6ndrMdqrjgA88cd8etY1JKWyZSXL1Mu3GXQdBuA57VjHdeoPsMu3Lvz2JG
PTn24pSd2PyK44qREi4zk8D07/8A66B7ln5Ng2Fsc5BI6464qTVbaEez5gBgY/DOaBW1NCFy
NsQ4z7A5z0PTPFK1zRaGhZyOkiq2CWDDkZP1/wA9KEPa3qPn2xsApLN0PXac+g/rTY/M1Yox
ajaSMsBkfyHf9KjfRl2tqzRtLfrK/LA8Djj0P+FS2Uld67M0l4Xv8xOT7VHqU9+mhGpPQ9Md
aS7FvuBPajYPMeGz1HpTuTa2zGk9vftSGRzSrEDI5IVev/6u/wCFO1w2XmcHqFwJZ2ZcMvJH
fjt6f4it12OeT1MKRy55J9OT/niqOZu50Ohx55B7kDGcj6/5xUPzN4bWOvhXao3de/8ALpWb
1OlaaFo5I2/j6frSsUhynt+FAmSrHnHp2/8Ar0iG7X79f+ABHB5I6e1HmHbYejLwG5xnHX16
VWhLT1aLG/PIGM8c+lDMrdPyGspyc/X3pbDT00GAk+x/z+dLoW7LzRajG4bjxjt/+umvMwlp
7vfqSA55HQilt9xHl1uZ409JJS7crwccYJpo0lLRLrazNVs9u1VLUwQ1mGMnpU3uUk9kcp4j
uPLCLjOeTk4HoPyqkurOiGz9TzuWY8g4J55x0/x/GtUjNvcj2sqCQsMHIHOTx2IqrdTO5OHD
oEViD228DJ6575PqKRW6/rcdMcrtySRzjfuA/AjI96B+Q8DYgUbhuGTn9cccD0pDtb5kwiLY
IJOTjAxgDPqe57UD2RUkUq5Ubjtbg9z/AMBGQT709yZKzafcgkIZWIC5B99w9/T60EN3uUwK
ZmWoQyODnap6kAdPof60F2aaJog+H28KcZJwO/HfvSLT39B+8qoJKnk545B+vpSsUpGza3wd
MFVXJwSAcn0yOg98YzS2LjrqaVipMpXcVjyvIOBnGQMep6DPFTexXXQ6OFFQYGACfQdeuc/p
UJmrXboXAp4HPPekRdb9uhaC7FAJ7fhS20Mb3baRIAAM/SgjyJu+elX1uZ+RJW5IUAFABQAU
AQXUfmwug6sjAfiDQA2zk82BH7lFz9cc0CRZ6UDPGNZY317JNnERbAZugA449enAGadhGYrR
x4Ea+Y+epGV/BO/4/lT0QHo3hm+1GVvLuoz5OPlcqE246DHGR+FIDptPj2RZ/vs7/wDfTGkM
vUAFABQAUAeZvEyqpYKVzkEZGMf3sGvT37P8CN+5BeEl94AGBnhvve2DUy3v+qKjorGFqJXz
PkG1QAMA98d65KlubTYpbK5VICnKZYDocd+Cc+lZ+gyBmJJbpmkIQ/dxz16dqQABxmgCaMMx
459eMgD/AOtSKVyeU5lwp6dyPb+VBo3qWIEdyZCeB0GQOnoDijoUtzSaeRAHYgN2G3Bwe/Tp
+NLoX5m1pliHKzuVYAZQY6Hpkjj8PzqGxpXZv+UgxwC2Pr1rO72Nd9+47ywpx6c8etJjT006
is3+R6UxpCKScmgb00Gnj29aljQucU0xbjgAx445o3FstTmtYvsboQwUAeh5/IcVpFWIk7bf
M4eRuuOcGtUccmQkce/HfmmZnXaFJ+7AyR1xjgnnnmpZ1Q2R0sZL7lJPbv8A5HFZO3Q6Vvr2
LfX5cZAxn29KQbWH9vp/nFIf6k65BA465PGaPIyffXsSocNgcYznijyRD1V3+Y3525HJB56U
eg/dWjJ1jBXIzn3NFtDNys7fkiVjkE8jHf8AlQyFpbYpspUkdmx19e/0qToTvbur/wDAJE3j
j0yOe9KxDtuWFyML/kfWq/yMXbVituwfb/PWktQViRj0yPrVPUhLsVLhii7wcBefw/GkkbQs
3Zrf+uh5tq12ZwXOWUkgHtkHkVui5vtsYAYEj02njjP54/GqML7DCWjAxj5hnsTj+lMkfDKA
pB7c8EDg9R05P48UilLoKAOed+RngE4H1/yKYIuWrMMgMyoy4wD97B6f5+lSy47ixJtbp5gI
6cgE+nUfpQUPY7HUj5VbqSCdvPYjnjpwc0eopd11/ApTKqMwViM9COFP580yHYqLEzdOecZy
KZla5O5VyB83mcA5xgnp19KCvLqSx2jiXyXGG7gDJ/Af/XpXL5WnqRPEy7k3EBGxhv8AD19q
ZNrXLcVw0XyPnacYVgARj8OntS3LTt6GxE28YU4w+SQSACOmD1I+g4qH2NlqdbYyCeMEn5uA
RkHnH6Z61lLTQpPfyL27BAzgZ7+oqdR6b2uWkkPAxk+/f3pmLW7vb+ti0PbpVamLGKwzg5Hp
SW5T20LVdJiFABQAUAFABQBmWj/ZnNq/HJaI/wB5SclR7qSRj0waAM7W7q4eMw20Uj7uCwQ/
kMkAg+/5GqQHBNpN85y1tI57bug+iggD9aLiFj0rVk5jiePH90Kv/wBei7Cx2+l3V6bYwXik
XDHahONzL3c47KO/fjvUgdNGgjUIOigAfhQMfQAUAFABQB5kHAVwz4VgF+fjPqcD1r0lazcn
5E6306Ir3TqWbIGwAc8nHHUe3vUztrpp3KXQ5yePL4jJk7DHfHoOv4YrhZRCHZVK5xk9P8ak
NtCIckYpkj2yckjp3oGNVsDb2PNIaJY8gdeO+KRSAgucigOpqW9ruOW4UdWBDAD6UtzVGzZ2
BlZQrYQjIDdcD3PSky9jrLdAke5xg8Dr1wPyrP1LWjtHZEkZQIW/IDHP179e1SVq5WW3f8xQ
flz3YjP+fal6ldfRaDd3YD8qZVurA8e2fwqRjdxximFuooAJ54xQD0QkzmGJnHocY/z2ppEa
X16HnN3cB3Z2G8epJx+h/rW9uhzSZjyNkkjgelUc7EdixyTk+tAM63Sf9UuCRtyenqeoOKk6
Y7I6SIhm69fx5H6YrNnSuhd7/l3P+TU7DJwNq5+8e3+faixG7tsSKf8A9fuaHp6kskXqR17f
jQuxDFC7huxxkDA9uKPQL2dr9CZQTgg4HPWgybWt1qT4I79scU9jMz751iAZjyD+Y7n60kbw
bs7bfqEQUoHzx0+o6jFTsW3d2XXUtBsLkenFLYxa1sSFSy8/pT9SL2eguQcMOtINro5nXbwL
F5ecBzg/h/T61pFdzoS5Vfr09DzOeQv8pJOCcdgBWxhJ9CAHjA6/570GdxxOGG3IP+1/npTA
lCDgv0Y9Bgfr2/KkVYWJl8zG3rkAA9PT60BezuXFVomxIoBHAVs5wOwAJwT1/lSNFpqPiABy
cADnHfn0+nvS6lFuOIFcEFlLHJCjHtg5AzTDqUniCkqd3QgkLk9fc9PcdKCWjMKASbV+bnAz
xn61Ri1qOzlmBGDnoD8v0pFd7l+TMgR04fGMKc4I4A9RnGetLY0tdLy0Ny800C2Fw/JODkZH
GO+c/wAqlM1tdM5wB93CFzw2eXIH8vzFWc97PY2bLDZLgk5JI3KSBjrtwP0P4VOnyNo32Og0
2cxXG3OYnA2qccNjPTP9ah23Kfl8zqfJVwAQDkf5xWa12FzNX7ImAB6DjGPyp+ZldrqSbc46
DFVf8Cb726i+YCfXH86pNMTTS/rYsVqZhQAUAFAGet/m7a0KkbYxIGzkEEkHPpz+dAD7G9W+
QyxghAzKpP8AFtONw9ielAE89ulwu2QZAOR2II6EEcg+4oApGG8gGInSYekoIbHpvXr+K59T
TABNfd4o/wAJD/VaNAFC3sudxjhXtty7fm21R+RoAswWqQcjLOeGdjljj37D2GB7UgIdSvfs
UW9RvdmVEX+8zHAH8yfYUAXh0560ALQAUAFAHkRjV2wGV+hBJIAz1z9Pau9Ru9PeS8wb07El
zKRlN21eg6cjv2zgmnN3vG9kEe5ztw535X5SOmOK4XuU9CtyakQqnFADy27OKBiRrk+vtQCL
MS4527gc46Hn6d6TNEvIkt4C56cNnPUYpFRj5HQ2enosPzEsh6kHHH+c+9LUtR6GxBA4XKA/
MNu3jgDpjr+Jpepe2vbQ2BGEjWM5cZznvn0xjOB2NZt/chx3b2f6DsrtAUdBjt+fHes27lxV
nqC8gg5z601b1Leg0cnBo3K8xQcULuIUqDnt/jQxJ2t1GMfTg+9L03KXnsYmsXiKhhDAkDlS
D+OGBwCK2itLmMnZnAyNyfcVqccnciOD0yeO9MgQnPOKAOn00/u1U8ZDduvP+HHP4VB0w0S+
Z1lvKQQMZOOvbpx+NS9OhstUTk5cHv6k/wCRUlssBvc549qnULEwAIyePT+lD7mb003JRz6/
/X60JEkkRwQMDGDz3z/h70LQiXV6kpU44OCMZ+n+e9G9+5mmvl+pM4GcnOR6e1N2IV9jA1uU
4VF4OeSSBjPbpTibw0T89vkUtOu9wKbs7eQPX1x9KGnuaLfl69zfikDrkcD3qCJLXUnJzj1A
4H+e1G6M1p6Fe5uBEuOhNLysXCN3dnmeqXzSOw4K56H19Qeo9wDW6VtB1H2MGVgTkZ/z/nvV
o5pMizxTJJCVbBOeMDFAx8QAYY6g9D0/E+1IaSFizuIUjnIxxz+fT60xpXZYiBJ/dttYAknO
On9cUilukjTt5B8oYBiefmGT/wDX/WpNUWo2XKqoz8xzx6+nTj8OKAaJLheMrhS2RgAt+vb+
VNjXY5uZAjbeC2Rg85+npTMGiKGIyMfXk4HX3+lMhI6a2tYzab1U+YHHDMSpA6EgYHtWfU6U
t7eR0MFs13alBleCAM8Aj3HX6VGqdi01+LOFmUxuQmccg7Rnn9K2MZKzsS2RUSqg+fJ5yCMH
v7n6VL2HHQ6lPlcMNp2spHY/TH58VPQ1e34nWRfOQDkA9M5HP9Ky6ky0V18/Qn7ZwetUZ21t
foODnHTIPrxR+QrL/hhYyGIPcdacRSVvQt1uYhQAUAFAHH3K3++58mE+bKcCQkBfKUYUJ3Ln
nOcYPNMCpNe3tvLFDaxSRKsWXQhWwvAJCg4yOoJPJNAGUur3mzJkYws+8YdfNKbuVJzlTgcA
AdfSmIjvNZunDTLcmMFSyxjjBJwEBxyQvLHselADbDWbt5RK8rO+0oo+by14++4AO4+wGS3U
0ATf2rqR2+UzfIm0nDNvJOWb7vDf3f7o4oAFeeYkQtd2yZHyt5j5LH53JA6AD7vXJpASGO5m
ZYnMrIJHIlIlLpkDa44HIAIABxkk0wOj0G3lWRmk8weWCm+TdmbLZVyD0KgbcUgOppDCgAoA
8kaNcYXG4kKcjkHuB6kCvRsls0K76le+YCQq4xt/iyew4/M1lUlq018y0tF2Ma5kLkEnJxjp
jHpXK9QZXWpJHLyelA0TAgD5V7d+fyoK+RctbR5BsUDcTjGeT/8Aq/WkaKOjuWBbNGwSRcY9
Dzn/AD2pXNUrb9DcsYY4RufIYnAz/ge/TmkPa7+4su5d/JC7cnp/j2p3tcHsbKIq7SoC9QWT
Iznt3xU3sO2/9WL27ChgOcYwep9DWd7bFJbp+pGflAXo1J6epotdehCAQSfcVmupp2Hg+9UI
dxj8aZIrYoYK5jahfC1JXPI59wew4/nVQTvrshSlaP8AWxw11cmZ9xYE4yf8966DjlK5ns2a
DFsZmgkVWwcigadjf06XeoDEZXPB64P4VJ1Qd0dZCx4xxzz8u0D/APXUS7m8C9H8xOfTt0qU
Uywh/DB/zxU+Y7FhWzzznp+FDM2vuLETgEgnjnr61a8zKSelkCKMEcHjH+TUWBvVb/15Eyhd
xUDGV9aZm27Xv1F+8QxztHX6+9Fri2Vur2ON1aaSckJljv6Dt6H1A4rRG+ysuiRkWr+QxdQp
K9yTkH0IyOD0zQ+wdTrrG7WVNx69CPQ/4VlaxXxadS75+xSxIxjOf6UvJEuJyWrak5HyHrkc
Y4HpnH6ZrWMbblNpbdDlMPLgIeM5+cgLn154rQ5ndlSaJ1OXGPfjH6UzNp7sgAzQQO+9hRgE
/hQV5E8KeW2W6cgnOB09RmgqOju9iKNjG24dR+NBK0dywy+SwxjJG7P1HSkaW5WmuquWocuw
KZyVwMDp9cdv1pFp3L0RJxn5dmS4IwPqCTnmjqUtrDxKGJ/hT+Et/Tp1oQaaNFSZQuUA+U9w
uTn69KAZS8nYQwGVIwwYgHPfPOR/OmZW2a+Z02jxnMtsQMqm5RznqCOc9Oe1Zs1Wjt3Os0mT
91njg5wARz0I59D71DfUl72/pWOS16yCT/KNqkFvTPfA960i7ot6pP8ArQ52McZUqm0c5JBP
86vcyWh0EN1vQAEE8dsdP14/Wp8jRao762l+0IjjgEA4/i96x8jPZP8ApFrBzgHAHamtCemq
FPv1oAWNVUY9DTiEm2WK3MgoAKACgAoAz7zTxcjCsYg5HmFR8zqP4S3UA98dqAJ4bSC3UJEi
oo7ACgDA1G1iiLXl5iYKdtvCB8uTwOP4mY9c8AUwOWS+vdDRlxGV87JAwCGIDMoHXb2z2xgU
xBa6zdzs374xksH3v90AA/uwigjlj+QGaQyWTUb9lQ7mXCgNlnySG3MThcfNwPZeB1p2Eanh
67ubp3aScGZmH7tsldg5YqvG09h2ApAdxSGFABQAUAeSuj8Nyrg8BuvbkD6967pK6TX47gux
Q1Cf96fUnkE5xwBj1FYzerKWiMx2GMkcjtngD271gMrUiCwzbWz37dqC32HxorAZB4PX/Cky
oq+5vWiiIiUHfnHJ7AdBz3+lJmyXVDLeUnLd2c47n8CelIre7NK34fDKd3J29APfHc0AXrGH
dJuOcHsRg/5NDA6OHlQOcZ56VA2rbbjJDvORwq9BjoPr9anfU1irKz3e4jHgD2qX2GluQkc/
jUGtxwGDz69afUnoSKSAR061SIdrohnmSFCznA7Y6n/9VO19AfVrocJrFyJHYpjaT6DPT1/y
K2SsrHPOX5I51v1qzlYhHGe1AgA4oEJigDT05ctuzzzxxj8//rUjeGp2ds5cBQCAACemRxyT
2FS9VY6FptuXoyCxX0xgr0P1+tLbQ0e/yLgwcgH09ef/AK9RayKv5FkYCgf/AKv8aG+iI6ti
rnlKW4nbSROvIIHXApdDN6NX7lluBkfeOOaPzMF57GRqt79li2KTvfpjrk1SVzaK+0/RHByu
1yS+52ZSN27gD0+bOT+Va9Rd12t+I1SFzwcEjO05P/1xQUhFvpLVy1vuxxkduPWh2Jbs9CxN
q85ABH3u/H+R+NSlYpyMZ5d+Vxlsknnn/A1djFvoQYCocnkHoBnj3NAunzJoWjxzzyBjkY98
ng/jQNP9BywJKzbOT6dD16+lA7RZUltZIzzg5OBgg/14pmTi0LCYxlXBJ7HdgA+/BpiWnoQl
gckce3/16QXJFy+ckDjAzknHoKBlyJXJGxccZO3Pb154/OlsaI141RDmcrI3H7pGCjPUbj/F
j2/OoLWu5DJcs0h83ajHBxjG0YyABj0//XVWsFxpm83jKpj13AH37/lmmJsqTCJR5ZO4jPK8
5J9cj8iDnFGxBt6I/l3o6nOU4bOBjIOepx9KiRXby/I6+IyxTbGYsobaSegB5GAO/vUdPQqS
Vrr1/r5hrFkLuA84aLke49KIji+n834NHmUoEWQrZ4yflIHXoc9frWxD08i/bOfMGQBuAOFB
z07ZOB70iloegaPKJIFyeUJBB69c1i9yXfXQ01PPHAP86Q2tPQmjBB5qkmZu1tADAn0NC3Bp
2LFbmQUAFABQAUAFAEc0SzoY35VhgjOOD7jmgDiL+KXWZVt0V44oJAoXaRhV4Ls59R9wLk9z
TB9jq4NJtIPuRJn1I3H8zk0gLwRV4AAH0oAdigBNo64GaAFoAKACgAoA8hMvlxrtzuweSckc
9wegPtXbflStu0NK9/Uyrg+Y+5+O3vwOtc8txlYbmVsHpjjv/wDXrIaV7kKqW59PxoJJT6k7
j0HvQWyWJ3AJXIXHP1/HvSGrlyIvtCNx5h64ydvsKTNU3Y3YYFj2kDCk/jx6E/5FSi+hM6lp
gnJB5bqc/lkD0q9OontpuzcS23FdpznB7ZUe/f8AOo5rblafcaVwVt0EI+83pyancUNXzvZb
FaJeMdO/X/P6VK7HQ9CQ5wB/nNL8wVtWROBgjuKh22LXcEOSB+po6g9E2IzhMsfujOaaF0Xc
4zUL4zy8/cGQAcEdPrXQlZHPOV7JbX+85+ZmJ3HkE8fhVnJJ6tDC+9y7889Omc/QcUCv3K1B
AuDjPagAx+lAze0oIQwCh+n3sDHHTP8AhSsbw628jp7YYGV+71GBuwR29/xqG7aHSlc0Ui3N
k5+Y8kbQemcEDOB7Ugv23sixEd2Rnk+3T+XNQ+xey0LZBHyk/wCf89qDNd0PXn5fbPNAnpqW
BH1A4yO3tR6GTlsNmcrgjjPH+FG4RS18jgdYuH34wd4yRjPrzuxnHFbLTVmkuyMqBwIvNZFQ
5OJMklu20pnjHrin1MV1v/wwyJiysfTnrjg8EDBHPep2NEwvYBGgkBAJ4Zd3IP58g+tPrYh6
q5TkCnaBu5AzkAfhnuPf0pkPZFYEpkYxzwc9KZBMh/cnd03cdOuOeM8fWkWn7r9SqATwOhIH
4/SmZlgnyhxndkg8Y4/n+BFIvbTqKZiDkZx1A4/zj2oBssoq3GJGVSSSGVfkHTIbrj8u9A0r
6vvYoBBnOOPrTIsXCIY2H3l45Xg4PpnI6+3SkinZJW36l2NPPUrG+wY/jKj/AOufw6UbGm/W
xmG3eCRQwBOR1+6fx4z+dBnytNMnMo3Fto3jgAZI9DwSc4+tA72LKtwAflP4AY9Of5GmV+ZA
W2ZMZfZnuMDP680mSv8Ahy5bX4t5EkyzOjDccADb6e/1NJj6NfcekGQXBV05VxuVvpgj68d6
xXVf1oV9n+uv/BLci7uvRuB+NLzCLt8tTzHUrQRySBhyDheT3PatlsXJXZnwhg25jkqQOTj6
ZJ4HoKZFzu/D9wN5jOMsN5PXpx+P1rOS1uJ/mdSHXO70FSrE2e3mRNL3Pbj86G76lqPRAj9C
RwapIJLR90X62OYKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA8VaRv4ztyCRnrz0PHOPTni
ul3drv7xryKBJl6gsQD0z+dYvUZCsjR5C8bhg/4VAAjlM7SQTwcelAEjs2FO0YAHOOvpnnr+
VBTvZFiNm4TAUE5OMgfj2+lBSXY29Mg865MhwRGOFJ5PuO3FJs0td+RpXM/G7PCn3GD/ACxS
9DTuibTmeSQbW4IyOg/DHWlJsk6KN9o8xcfL8vA5P+TWSV9jRpfC/XyK4V3O9+Mkn3+lPYtW
26LYdx9cZ49ak01DdtHsBmlewWuMZ9x9/wClTfqO1tBkkiwjzJDtXr9fpTtdib09DjtU1f7T
wp2qDwPX6+9bqNjnlO2iOfW4aNw6kblORkAj2yDxWhyN3CaTfzzzy3AA3d8AdvSgTdyJ1+bA
HP8AOgT3I+n1oEJQId3BPegZ0OixKHL9V5GOuePw5qWdMF27nVQfMhUbjhQAD2/HHas2jpWm
hdQBXUAbTwMfh69CD+dNkrRf13JN+RjPyg4HqPzpWKWl7fMuBwcenoev60rE2/4foSqpz65G
D7fQUvIhssbQAAe4x/8ArpWMr6trvcZdJlQGxjpk9KfqEHva/oefarBsuSEJXPQtnkenyjOD
6YxWqRo3az6mLKQnybUAPykqCCeepzn/APVVWsZbDowkchR8qq9THhj/AOPcUhvR2RYKpIvD
7gf72N23thTnH4H6UjTT5BKkbKN5ycAAk56eqjA+lMm2xnSWZfmMEjdxxQQ49iSPTZyudrAM
eOOv0HWldAoEy6ZKjLuV1yRnC88dMD1/GjmXcfsy5JpUsmFKOTk/MQdxyeMjPNLmRTjdE7+H
btyvyZUDAHAwB9cfzpcyQmotboSXQbmLJMRxxwF3D8cZPFVe/wDwwvd6NGfNYMuCVJznjBUA
/iBVXT/4AuXS9jLdT8seMkdgOfpnvQQ10YidCGwCOmepPp7UxLsXIrsxoMqrD7pDZI+uT0P0
44pFJ2RIltFcsDC6q5P3GyPwDdPpRsGj20IpYmhyX+hwd36jI/WjQLWQnKt8hbHpnPH8s0Me
w6RW2bwMIT8uSPx78e9IfRtdzrtD1ZBEIJGwV5BLBR/u89azce3zK0tr12OuLcAKCcj61G2i
GtdW0cf4jtcOsw4LYzzjofXt9a0jsW37vpoci0TLJtYZJIwMhjn2Oa02Mevqb+hTGKZWAxzt
+oPuTUtdStzvRJlSDxxnrjFZbl2s0/kMVyvAzk8nH9aFoU0nq9ibcQRuPOOnufWtFuZNXTsa
daHKFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAeCgqMA/KehPX9K0K2HbckgnbyScf06Z+l
Hl94FVgM8cisxE6IMMwIA7d6C11YqSbcZAbGe2fw/wA9KAvsWnlEcfyfekPPt7UeZd7bbnS6
PB5UXzEkkZI9PpUM0jpa+4siLIfLG7Znd2ySMY9utFi2+n3m/Zx+XyV5K8sSuBx2rNvsC1FL
mYjAIVTx9PU49aa01NbdP6ZdTGdvamrMTTSuRsc8Dt39qh66I0XmReWGYZz+fFS13HeyILq8
islzJkkj5QvX269qpRvsRJ6X/pnDX+pPcNk+vHt7elapW0Oec+2xiO+6qOZu41SFOetMnYew
4GMk9T/9agZPKxJGFUe+SRnHcnp9KCn6FT1oMxtADgpOMcmgZ2VhGYoU4wSCenJJ9hSOyOiR
qRMAMscYCn19e3XOanc1RpRja64wwABBPB59qnYFql8yRhk4fkk9Dn+Yz+OaLhp02J4pCBz7
Z45/P2qWxuKL0JI4PIHf60GElckjG0Z6r19+tJaehEtXbqPJDnYfT/OKZO3vI5bxAhjCyoOc
Y5znitYmq1j6M424WSXBJB4/hycZ9T6/jVXJ5exeS2kZwCkbHIyCNueOu4NznvjvUhZ/huXf
7Mlk6AoF424yAB0Azz/jU81tDS34G5Fo6rgu2eAOAAfp3x+FQ5PdCVjRXTIExhfpyeM+1Jtk
82+xbBRWxjaccDvjpxx/Wl+gney6kykgc0hPyJA2MgHJ96q5Fv6Q9DkZ7HpSS6slkmeK0voT
1K1xbJdKVYAkjGfrSWvr/W5cZOHp2PLtQ0z7LLjBJDZPYBR6Y5x71ad9TVrqur09DB8wwMXj
IBYEevB69R/9eq6GD0d0LHKT8r5K8ng4x+n9KYajcoW6bgAehI+n5UC06FiCdwQsJOMfMrAE
ceo7ijcpN9CSaXeoxtJJJKrjA9ugx+tBd7rzuVyR5Z2jaxbk5+UDsMf1oI2THtcyyhc4IQBc
ADoP6+9KxXM7JdEWFvfI/wBW0i8dmK4PfgHB/lRYd49iafVDcReVI8j5GQW2nHsDjPPfmhKw
c2jXRlL7QryKQiL0HBPXpnrx60yebbY09PlIwQRldwzgEewIPrzg8EULsaLX7zu7WVZYQ5I+
Zc1hY3T2JwSc7PvHnOf09809WN267DhztHOT6/8A6/rTW6IeqkbtanCFABQAUAFABQAUAFAB
QAUAFABQAUAFABQAUAeDbQZBu9cEfjVLdFMSddjnac4PBptWbAibgep6ipETqn7rr3zj/D3p
GiWgJGxYbgQpPX2pAk2W4o/tdwBkbVOScY4HqB36Uti7XaR1EUTg5YgK/vgj8RSsa+hq2dsr
Y/upzljnP6ZqGP8AUmkYSYjiwqcnGPvemfb0pLXfctJrUfGuByewz2/z9KW5rsTDjnsc0bi/
4AKOPaheYMzr7UEshnOWI6Dp+Bpxjd6ibstf69Thb68M+Wyc55yc5z0rfZWOScmzLZsjHGQf
egwbuMBA6jNAi4baRV88BVHTGeR9QeeaDRRb1tYWQRpEMqwlPVs/L7YGPT3pBay8yMyYcYG0
ccA5/nTFsQSBQcr+vrQQxpOevagCSNd2NuOuMd/rQNdDtLafeq+WoyFwSx7gY4GR2qTsX4mq
EbICj7yD0B/DOeaXexXRP1JWcK20kjgDGOncjnjNHUL2Xoifkybhz94Y7ce+etLYaV/kyePL
HLckj37ds96hlbGjBwPbPNIwn+hMUbnceDxgcCq9TK60stfMQ4HIPQfUdO3epH5WKM9r9pJy
WVfbkn654H4VaZpeytpcrro8CEnBctxk9B+A/wADUNu4lIvfZoww4HAx0o1FfQkJYnuT+mM0
m2NWJdvOevpTM76WGtjJHp6UilsIAOnBOOfX1oC/fQVunI6Drn+VJiXkKpHYd6aXYH69B6tz
6/SmS18iRevHSn1JYqyAgkdutNNJXQnFp2OY8RwF1E65DKCAR2z/AIihPWxvDWNuzueZTxlQ
D1z3xjn0z3rUykiudyccqaZGw+ONnOQV45OWA/rQHUmgn8o4dEcdfnHPTjBHIoGnrqNkdMAr
jJ6rgjH40Ddug1U8wE7gMDO0kj8uxPtmgkgHB45HqaBEjyFwBgDaMZA5P19TQO+liL6dqBE8
zZw3yjPp1H1oKl3LFlIwJGcKRzj2oLhuaFprU1qNqHIB+6wBX/634VNiubU6C016N/8AWfu2
yMc7l/PqPxzU2NVLub8Tl16EruPzE8EHkYPpVK2iB9Wu36HSjpVHCthaBhQAUAFABQAUAFAB
QAUAFABQAUAFABQAUAeMy2awXDIvzBHwpLDBHYknsa1WmpX/AACjNsBBUcHII9/r3Ge9J2GU
SD1PTOM1BJfCgKOBheoPXnpz0/LpQaoszD7OgCEAt1HUjPPHtSK21Rf0iA7fOPOcgEDJ9845
9OagcddfM27e3Mj7QCB13E9R3z/9ei6SuaPQ2pmAARBtjUDoPvAjg/Q1m31NIK3qQRrj7vHX
6j8ajzOi2ha3DGBjrVX00It3FT0Pr1poT8ilqV2LVTjBfsPX8qpK7JvZXOFlvWZyW7gggjI/
L1HtzWiOZy1uZsv3R06546/n6UzJkW0YHXcT+FBFi7aQCSRQw3Z684xj8KCktdTavGhjXYMk
8Bix5z68ZyP84pI6W7LUwDLtyOJB0BOTjnqPSmc97baksCROp3jJ9c4P4ds+xpFJJ7oSazZF
3J8yHvjB78Y/wpkuPYokY46YoIJrU7XzjOAeM4/X+lBUdzr9HZfJAcnOSRgZ49O3Ofepujda
Xf3eRuPKM8ZUoMZI/wA469KSeuhraysxnmDBXIJ3AgEEjpyVHXP+RSbt94Ja3t0LUJXALH5j
nGFPP+felv8AcVr+JeRCvrxjk9P/ANdJoV76epZViGAzxnp61Oxk0rPTUm3ZIPY9BQZW0t97
EKluOnoKfQadvMepAzjnI7UbEu+lxCTnGcdPyqWNbf1uBjCtwcZo2DmutQO3A3dTzx/KjS1+
oa9PTX8xrHYpwM5PH+J9KaGtXr2GxkHk8kc+lHqVK6AYzyP6GkHQaTkH2HT8e/SjdB1X5irg
9eKQPQVASfoD6DFMT0Jt3f2p7kW6eYjjHK8YpbbDXZjZUFwhjP8AEMfj7U07iXuO/wDVjyjV
LMwv5Z3dTx2/CtlsaTX3GZC6xFvlV88AOOR/gfxqjFaFUckHHU9OlBInIOcZ9jzQIcGDE8YJ
6Y9fT6UDvcmG2ElJN20jkDAOffIPT9aB/D9xXH3vl6e/NBIIdrAnBwc4PQ+x9qAWpLO5ds/K
oPZOn0xzQN/IbIAFXG05HUdfx9/6UAyxZsgfLkLjBGc4bnpwD1/AUDiSXdu0THsDyM0blyVt
SCMjJXHPqW4GOtIm9jetLuSKYKrtt4LHkhgMfwnsO3SqSuVJ2vbsesxtuUH1AP6UjBbIfQMK
ACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgDxR2G0KqjcCc4HLL0yT/StblFB8jA7dv/AK1SwI36
4I6UmBrWvKlpASD0B9f6ig1WupWcqzFWwAOABg8+3IqQZ1dpGbWNY4j8zg5JOMDvnFQapJLb
XsXbUFBsXJXI3N/e/Xp/OoehvFa36mgoUtnpj19MVJpsOC5GDUlMkC9h07VXkRcXoMnp/She
gjgtRuvtMjFSeOAMH6dRW8VZHPOV20YiI7vjBY/Qk/l1pnNqdHa6LPMEEKrhxyeMcZ67ssG9
sClfWxaslf7zZtfDSICZ8M+W+UHhR9AOtRe7NFa97enYry6ARhrdvmUkhXbGeegP+IoUupTS
SOZu0k3MJAyspxtI5H+fWrWuxEk+pnxo5Youckc/5NBkk72LcsTKoLjdxg8g4/L+vNBdrJFe
OcxDK8E8EHkf/WpkKVtVuQt8x3EdTyM9c/yoJ8ySEAsw+ZQQeFwfwPTigcdzq9OlGBuYof4e
MZ49s/Q8VNzpX4aG6W3p8x5x0/x4H+NFzRdSXYxOCQF4Hynj26//AK6jXqNW6Lp/w5MikKBk
uF3ZLBfyB9B+dILWb73TLkbuOmenPfPvRfsJxXX/AC+RZjZSwBPP8zTvcxkmkyxtGeRyO/rx
SM7u3l2GZOODnBHH1o9R2IwVIyDnb14/T2pLqXqnqt9iXeScLtUkd+uaXkZ2sru7/IWSQALx
uY9MfrT8gjF3etl5jGUSKN2VA7dOc8UvIpNxbtZ/5EZHVAQeen9DQtNCr7St/XcUn+Fhj8un
vTegJX1QhJPQ4P07VO4adVoIfmPHUDHI6/Qmn6AtP62EjRck8Adz2oWnoNv1uQmeFGVQ2GGQ
OwOT3/oKpJg0/tepdRu/uPyNLYza/JkhkA57dKn0J5W9ABAPTg55pbaoN15nPa5pwukEoByO
oA3fzx1H61qn1NE7rkfTY86nVUD8Z6Bd3DLz2xxj1zWhDVm9DOyQcimYiOMdetADmZDyAQcD
069+mKB6Dslnwo3FuBxk/h3zQF9QEJG7cQpXseCfw9u+aAt3GNKxx0GBjgD9fX60CuNGCNoH
zE9c/pQBNKjRqAQvfkc/maCnsiAHFBBq20/nkRyjzOQPfHtyM0G6d1ZlWULE5yoIOQAc5X3+
o96QpKz20LFi7lySc/Lzk844GBVozPbIP9Wv+6P5CkyFsiWkMKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA
CgAoAKACgDwy4iKAgHIUkDB7fhWrVivIS1RpJAjAyDaxA3YA75z7dwany3BEgtTsMjBdo5yG
ySfbHQfhRbuUh0BRVLYY4+6M8D/Gl+RaNTTbP5/MZcKvzc4OSfwpWKS6G6kbTEuOQOpPf/61
Jqy9DZb2NDy8Dj/61YtHQiXPQfyqCkSrwPYg4+tNaEPcdkE4p76B0uc9qWo+VuVfvZwo557c
DvnmtIq2rMZO2hynlknDAo45JyAAAecjr+XNaHO7t26jXURy7kkDgY5GR+GKGg67nomlXirA
g2mPIG0tyDn0bnGfQmsXuUo3Rq4Vmyvytjvn9D3pdStUrPa/QqupP3gGOfbPHp9O9HQ09Dm9
VjSdgCMvtOHHBIGeD64FapW1FLt5mVDKqqQvzKw6MRxj0J6c+lU7dNTNGRdAD8ec+v8ALp0p
EyK+UVcjBwemOf8APtzTM00QyMeB0HUD/GkSwgkKEkcnBHTp7+1MSdjpdPHyD/loCf4W+765
B4H1qTqhsa+5k+YHheh3FmP4YPT1pX+4162LtvK7DJ46EDHX8D2NJ26AtfuNHBbHPAyQB05F
Qykrfh6ksZI444GOP88UkhP9SwrAHnj0wBQZtX/4LLQOTz6H6VWxja33iNGxBAHJxzxyPc0r
aMFJJ3/r5Ech2Hb0wPfJ4556Gp2ZSV9e7+SAFZTvAztx0/PrTYaxXKCblbkbU5wcjPt+dAOz
Xd9RJI8L8zDGc5OevbvSaBS10XTYZgbcOd2e446e/v7mhFX1vFW9fMXoctn5v5dvWnvqC7K2
gEhT8xCKQevU07A383cZNcRxAPIQBjgDksPUdh/OqsSrvbv8jktS8Q7vliOMHqOOPb39zQo9
S7qC01Zz325iSW3Ngj5j3+o9ferIve56ZZTLNGrjnco6dv8A9VZMb1S+8uuOeOQcY/D/ABpN
dDNflcewIHAyBzR0JWr1e4FA+VOdpHTjH+OaPIL2s1vc861/TTbtlRgE5Jz19OPp1q4vodEr
SXMv+G8jlGiKBt2OgPDD1/X6VrY5WVsH72OM0iRwUDqQKAJ4nMbb4iVI6EHDZ9R3/KgrfYa6
En59wc/3h1ye+eaA33HGJXGQQpHXJ6/px9KYNFUjbwaRIHIHX8KBCCgCaD74wM89On60DRdn
YTNwSMHJDEfp/hQavUjthhyB8x7Y6fl3pojue4W4xEg9FX+QoZmtkTUhhQAUAFABQAUAFABQ
AUAFABQAUAFABQAUAeEzFt2DnB+YAVbKJbO3aQhkBPr7CkkUvxNO2tXtfnYZ3EbkHdc5x3/l
TtYvlLgRJpcoowfuqynj2JHQj170XT8itrGzFApXGNpz2BH58/lUSdjaKvqaMcJReO5znsai
5qrInY8fpUvUaEYDIA44FQCvrfuyMybASThR1JOOKkprqUxeZV5vuqDtHGfx461qlsuple9+
yX3nD3U7Rufn3FuGGMnrnjPTHtW2xzSetytGMknBZecnbk/z4/OghAiR5yN2foOMfjQC3NfT
r2SHo3yqcEHpj6f5FS1c1R1tlfidTv2ptP8AwFuwI/umk0O+pLNIVOfX3z+VQjX0MJ5JIbhZ
UU5Hy8HONw68+3WtN0ZyVy9ItlcEtPEPdosgn3wKXLYmzW34nO6jaxRKz20jNGcAo68qeuAa
FfqK2jez7dDGiKgY2Bn6hs4x7EdD7VZmvQY8JUEuy5ODjOT+n9aBW6sqA4PFIzR0+l7Ng+Uh
g2Nx5BBHYD/69I6o7Pysb0iEjJIzgKAcqxB7jH67qLmnW3Sz1/T1LsW8/KSeMAk4zj0OOal+
ZUdNi/EO3Y/l+VRYtvtuS4xxwfcUvInz/AmXK8ZH+NMzdn0HqXKk8YA4weR+FOxD5bpfmSAF
FOw9fXrnHr0oJ3auvuG7lTseCBx1NTcdm+vS/oJIhAwnT64PqeDmi1xJ9Xv6EcaOcE8Yz05P
t7fSixcmtUvL/gh5qfLkMoBPPHB77hQhWetrPy/yYyJlbiM98kkY9eo/rRYqV95L5Id9w8na
p6E8j6DvRYL32V316Gffax5CHylJx/GcEZ/PI/KrS1SJ5N29fI4W91B5s9SDzkA8/n/hWm3Q
TfUy5pXkY7zhiOhGOAOBgCgzbb0KsUhGcYOfX2oITZ3/AIavNqmF+ASSP/rf/qqGjZanZheM
4wetZ+pN/MkUkZ47+nb/ABo/Um2wKSeOgpbDf4lLUbUXEDJ3HQ559uaNtV0Lg9bPZnlN3A0b
MmMMeCDgf5NdF7ilG1zLK4GTnIOMYoMWhOOh/OgRYhaOMYYbm3KwIOOO4/lQWrJWa7Eh+di4
YtnPXkqPfP8ASgej1X3CLhXyMNjueP0pDVugsiNyBgr1GP8A9QyaoloreWdm44wOPf8A+vSJ
tYSFgM5AJxxnP04xQCGKAfamIaTn60gNCzLM/wDtDkfh6mqSu7D6O/Y9whOUU/7I6fSpZC2R
JQMKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgDwu6jZJTEeCpI68Z6E1b3LNnRrQbvMcsAoPC8
H/DFTc1jE2fI808Ag44Y/wCetO7SuzW13ZDoonik3KzA5ByPT0I6c96m73Kcb6f16nRlBLGJ
VG09GGehFJ+9qEHyy5H8mVt5xgfhms9zotYf1HHOKTegtnZj2fKgnChf4jx075/Sp3JVk3+R
zV7qPnH7Nb8l889jVJW1JnJbIz726MIaz4IQDJRsFm4xwOv4Vr6bmF7aeVzCMm5sLyOchsA/
TOM5FWY7jApC5RguRyoJJ98jApAlfYkiyiFwfmA4IA4z68d6RaJo2BfCLhiMsz8cDk457/Sg
OvmaNvdHd+6Ub+wGGHHU803p0K33Omtc6hGxwwdBjB659ucf1rO3W5pzcujIUgfC743RkOcs
u5encg0X0/4AtP6ZWuEdcYIUjOT0GPTH696uL08xsy721laIzKAUHBZCTjPtgdfWglu+i3tc
5+OZoWIAHzDByARj156H3FBhqnoMSMybgq5IGe3H59fwoDd7FXoaDM6PSJpCNi4AB5PIIz3J
wR9OlF7HRB3TN+6mKRrJFklDghj19vepZvp92oWs6liQp69eOP60WBb3OhjK/Q+/+eazK8yZ
mA/+txQxJDtvbHJPPTP4U7E3639BxZQucEdQQTxQ/IVnf8RrSmNcvgoeeP8AH2pPYOVN+7dN
dyUyEJuP1BJGBxxjmp3ISTem3Ui8xid/PIx17Y5OOmPeq2KsrW7fnfRDFdTlQcDHILkEEDqp
6DNG/wDw4t9fxt37mdNqUFuAXbBxxtOST3z2/GizLt59TMm1d8gx/JkZyRk8/oKtRQN99TLk
u2lOcyHnGcjn8OMfmadrCuxseHztRZGxzuySB9On40WC5CYY3BaRSqp/d6/TtxVIlogS0FyP
MSPGDjLMTn8+PzNIlJPoSppQkcAFQdp4wTn6bRRcHG1rlmK2nsGVj8y5AAGQwwc5wefzpbjS
t6HcW1wWUHnawx36j+v0rJq2jLaT23TL2flyO/XnP86RjbWwv8XXjA6n+XpRoHQcHDkj6Y6/
n6Ur2ZNrJM4nxFp67zKWCL6EHJP/AAEd/U1pF9DZ+9FP72cTPFIn+sDKB0yD39M1qc8kVWjY
AOejdDQZ2BSScgZxz0z+JoGSvIWCq3IUcY4wM9OlIq+liZcvkKMLjkcE/hnn8qZS1Jv9YwVC
ARjHYk/Xsae+hVrk627z/NIQSM4BbkY9u/PTnmizHo9/kUkh7jJbnAAHb2NSTy9SoysDkjim
ZtNbiEdx0oEX9PPLAnggcev09KpFLqe3W/8Aqkx/dX+QqTNbImoGFABQAUAFABQAUAFABQAU
AFABQAUAFABQB5teafKZS0y4cnJwAQ+AOfb144zWr2uaR10Na1tVVfK28c8kHj/Cp3Oi1mWj
AAMqOmOD+lZbmy0I1gwcsOT17/Sh9hpX1L9swRthPyt1z0z/AI0J626E1I6cy3QSwgNgcnP6
UpLUcZXV3/TGOwjRjnC8DPH8utT5IOqvurnPaxqizRqkRCxqcEsw5I6/LitUrGF93fVvU5W2
uY45S75J2kIUwME8enT6U35Gal7yb2KQZmYjHIJJJ6475+lBN7uwRhWON2G/h9/6CgWg5w0Y
wwwOn1/EdaCndE9uxwwicIQOQc88/wAPqfalsCfRaFuWxnhQSTx4UkDPQ/jzxn0OKWhpra4k
NoC5Kk4yO44z6YPUe1P8wt2O+sgqIAuCPVuuemSf8isndFpX1JZJghySU2jqy9c+46ipsFvK
/wAyhKyTHDBeQMEkEDPcAY/PNUkU+5SupXnBs4Bhe7DJAwOpIyAK1Wmr+RDtH1ehxckZ+ZTg
lTyemPoe+aDJ7tDoViAO5S3GN27aqn1HGWz3GKCF3aKDxncQvIB6g8e3NBL8iza3LW2SOnGS
Bn8PTmgpNxOsimM8bFQSGAwCBxnpnqB7HrR6nTGSYzTCFYq5AIyCMnOR0OMY/Wlca3sdPHKh
Awe3f1/z7Gk1YtMmV8scdcA4HGfqSMAfSs7dQfYdu28kYJ468enXNUBD54XgYOPUjGc+hxSs
N/19xXnv9jAOVVSfQnnHTA4wapIh6fcUp9SC/Mfn5wPMHA/3U44+tPl7ia6L8CoNXcOFRVb2
Qbcg9cAHqBRypE3sreZRuNTaUtnPHTcSfzxj9adir8ui0Mp7rccgBOONuf5k8UEXNF50mTMj
bJFUZyN2e3GOh7nNPVAnsvIrJdeV8kW/C8scjnPtyfwoYJ20RE92AN6L1OM85/mf0peY+ayH
CRYyd6hSRxyW3fTtT23J2NCO53KOm0N0Ax788gcUmWnui7DclGKjgOM8MOPxHIpIrqiZmLje
DjjBPb/Jp36iXYmtJdnJOdpxnPfHpUtDXVHQxTccdPSs9hON9RxcZxt6Ac5PP0+lS9CbPv57
FhAT04H1o3IehWubUTAqR94fqP5ZFG3qXGVl5focHq2kSICUy6/XkexHetk7bjlC60OWeEqd
pzkfXj8DVHNytaEY3J0yOMfnTJs0NxjGQQP50CsSg7RlT7Y7gUD9B8Z2qWJ+YYwPUev0Hegp
OxchugoweFPBx3/r+VGxSl3J0aNzgcZ9DgD8cUjW6Y14BMCVBOB26nHXmgTV9DHb5cjkUzme
mhdtV2c8ZZc+v8uh+tUho9utTmFP9xf5CpIWyJ6BhQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAU
AchpGqDWrfLcXEJwQD1H97Hoe/oaoum7PU0Ui2ndkA9+aX9M7L+VyeTIPIyT3NT1EtrX07ET
x4+8OvNJ+ZcXfboRhN2R6VO5bdiR3UxqSDkDGR/j2q+l2ZpNN273OL1S9l3+W4AABwo7+/vV
JWJm3scq8m9eT34H/wBakcrYxt0T4OR6ZGCKZN7CBmDFc9eCaAu+hMqhGB/1ig9hgH8+fwpF
beYGUM5BVQM4wOKNh3u9je0BXjuuHRSVx2b9Mc4o9RqzevY1ZvtM4eBh5hPLbvlwB/TPTg0a
W0Nr2fr9xBDaiAGSVQijBVs5z7fh2p7Bp8v1Li3ZkOVPA4xuyceuf6UrXBOxMzO4JBZF25BJ
G0/8Bz0+n40rLqPm2sZ4mHcpwep3YAz/ALvFV6dO4r9fyKc18oUpHhc5yQxO4nvux+QxU+ZV
7GG0mAVK/f8A9ojkHg4/SmYMkFv5iFVKqoPViSScc4AH3fen1C100iJrREiL7w7HACqTx/vZ
H6UvIXLo3+BTVfwBoIJ8yocjKkdccce+KB6osLqEm/LN07gAZ7enPHrQUpa6mnHqkoYLIA3G
NzZBx6+tUuxpdlxtc3ZVATGPRuntj+VPoPms9OwqalIFAQYP/TQjn6DqP60rpBqyE6tJyrsu
CSeFyB9RQ0F+78iCfU2VwAQQcEkjKn8M44HYUtkJvoMadWJwNxY9SSM+gA+tP1HexXl86J/3
i+WBhsYwOO2eTn8am19CdSrPMsrb0JBbqDyf04oE3fYdbwycEj5Dxn5WB9cA9/Yc0Eq/yJow
m7ajNkgkgoeg7YBplrewkLAnIQliSM84/IfypadRrTUmmQBdoRF9QCdx98HJ/wAKAs7WIY49
7EuGxj+Ecfnxj8aTBLuWgYgoRS5bI6AbQff39aewwhiZGLZBOCTjBx9cgcfShD9TRS4WQbch
cfxHGDjsO+adug9jSikRlHlgbuM7Rye2ST8tQV0Llvdc7RnI4IOM/jUNDv0NVSzAHO4fyzUN
D0J4mIYqeR3FJduhnJXVycKDxx9M5zRYzvb/ADsZd2gRs45IyM8D07dx2rRO5stVoU7W3Dkl
8MW7fe4x3yOaHoJ9ypceH7WcEpuiJ/u8j8Qen4GlfsDjrt+hh3nh6ZFyg87HJ2g5wecjJ5H0
q+buZuK6fI56e0eHG5WXOcZBGfpkCqTTMnEmKWyxhxvLqRvRgAp+hBzj8Ka3FbR9zPzk4PAH
QelBHkPdzkn7v0GKCmyZbllAIzhRgenPXpTHzW2KrNuOT3pEE9v1wOOv4+1UgPc7TiGP/cX+
QpPclbIsUhhQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAf/9k=</binary>
</FictionBook>
