<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_phys</genre>
   <genre>sci_cosmos</genre>
   <genre>sci_medicine</genre>
   <author>
    <first-name>Павел</first-name>
    <middle-name>Васильевич</middle-name>
    <last-name>Власов</last-name>
   </author>
   <book-title>Беседы о рентгеновских лучах</book-title>
   <annotation>
    <p>Казалось бы, рентгеновские лучи изучены и описаны столь полно, что о чем-то новом, интересном, тем более загадочном тут не может быть и речи. Но, как ни странно, они все еще остаются таинственными невидимками, хотя исследуются с 1895 года. В мире звезд и атомов, клеток и организмов — всюду есть место поискам, призванным решить вопросы, а то и головоломные уравнения со многими неизвестными, относящимися к рентгеновской радиации. Таков лейтмотив книги доктора медицинских наук П. Власова.</p>
   </annotation>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>Tekel</nickname>
   </author>
   <program-used>ABBYY FineReader 11, FictionBook Editor Release 2.6.7</program-used>
   <date value="2018-07-09">131756039402630000</date>
   <src-url>http://maxima-library.org</src-url>
   <src-ocr>ABBYY FineReader 11</src-ocr>
   <id>11189D59-F5F7-4603-9B63-DE87001A3730</id>
   <version>1</version>
   <history>
    <p>v 1.0 — создание файла — Tekel для Maxima-Library.</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Беседы о рентгеновских лучах</book-name>
   <publisher>Молодая гвардия</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>1977</year>
   <sequence name="Эврика" number="1977"/>
  </publish-info>
  <custom-info info-type="">© Издательство «Молодая гвардия», 1977 г.
Беседы о рентгеновских лучах. М., «Молодая гвардия», 1977.
224 с. с ил. (Эврика).

Павел Васильевич Власов
Беседы о рентгеновских лучах
Редактор Л. Антонюк
Художник Ю. Аратовский
Художественный редактор А. Косаргин
Технический редактор З. Ходос
Корректоры А. Долидзе, Е. Самолетова
Сдано в набор 12/III 1977 г Подписано к печ 20/IX 1977 г. А00729 Формат 84×108 1/32. Бумага № 1. Печ. л. 7 (усл. 11.76): Уч.-изд. л 12,3. Тираж 150 000 экз. Цена 61 коп. Т. П. 1977 г:, № 058. Заказ 330.
Типография ордена Трудового Красного Знамени издательства ЦК ВЛКСМ «Молодая гвардия». Адрес издательства и типографии 103030, Москва. К-30, Сущевская, 21.</custom-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Павел Васильевич Власов</p>
   <empty-line/>
   <p>Беседы о рентгеновских лучах</p>
  </title>
  <section>
   <subtitle><image l:href="#i_001.png"/></subtitle>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Таинственные невидимки</p>
    <p><image l:href="#i_002.png"/></p>
   </title>
   <cite>
    <p>— Кажется, вы хотите нам открыть Америку — представить добрых старых знакомых?</p>
    <p>— Ну коли вы так уж осведомлены, то, очевидно, ответите без труда: давно ли и насколько часто имеете дело с рентгеновскими лучами?</p>
    <p>— Уж не припомню, с каких пор! Как и большинство, с того дня, когда впервые очутился в поликлинике на рентгене.</p>
    <p>— Вот для начала одно из заблуждений, которое полезно рассеять.</p>
   </cite>
   <p>Понятие <strong>рентгенология</strong> означает отнюдь не все сферы знаний о рентгеновской радиации, а лишь те из них, которые относятся к <strong>медицине</strong> и <strong>ветеринарии</strong>. Загляните в Большую Советскую Энциклопедию — убедитесь сами. Обратите внимание: там десятки терминов, начинающихся на «рентген» (один из самых больших словников в БСЭ), а за ними множество областей науки и техники, огромный мир, от атомных частиц до звездных систем.</p>
   <p>Между тем для большинства представления о рентгеновской радиации неразрывно связаны с ее применением в здравоохранении. Полюбопытствуйте у знакомых: где и когда человек сталкивается с ней? Многие искренне удивятся: странный вопрос — в поликлиниках и больницах!</p>
   <p>Это верно лишь отчасти. И уж совсем неправильно утверждение, будто рентгеновская радиация вошла в нашу жизнь только с того момента, как в 1895 году В. Рентген открыл знаменитые икс-лучи, названные впоследствии именем великого немецкого физика. Человечество сталкивается с ними на каждом шагу с тех пор, как появилось на свет.</p>
   <p>А если предложить такой тест знатокам? Иной читатель усмехнется, а то и возмутится: ну, знаете ли, это все равно, что владеющего высшей математикой пытать, сколько будет дважды два. Говорят, однажды так и сделали, передав безукоризненно грамотному инженеру записку с формулой: y = x<sup>2</sup>, x = 2 y = ? Тот схватил, не задумываясь, логарифмическую линейку и, выполнив в два счета привычные операции, ответил: приблизительно четыре.</p>
   <p>Поинтересуйтесь, скажем, у врача — специалиста по рентгеновским лучам: где находятся самые мощные их источники? Можно держать пари: тот начнет перебирать в уме наиболее крупные установки у себя в городе, в том или ином государстве. Не стоит ломать голову, эти генераторы вне Земли.</p>
   <p>Один из них — Солнце. Его рентгеновская радиация настолько чудовищна, что способна в считанные секунды уничтожить все земные организмы, но… На наше счастье, она там «заперта», что называется, за семью замками. Чтобы пробиться из центральных областей к периферийным, ее микроскопическому сгустку — кванту — понадобятся миллионы лет, хотя летит он с максимально возможной скоростью — световой. Дело в том, что он бесчисленное множество раз поглощается и снова испускается частицами плазмы (электронами и т. п.), теряя постепенно первоначальные запасы энергии. И вот количество переходит в качество: он ослабевает в конце концов настолько, что на поверхность звезды просачивается как бы обессиленным.</p>
   <image l:href="#i_003.png"/>
   <p>Так жесткая радиация солнечных недр, а она там преимущественно рентгеновская, становится все более мягкой, превращаясь в ультрафиолетовую, видимую, инфракрасную. То есть из смертоносной в животворную. Это как благодатный дождь, рожденный губительным градом, когда льдинки, выпавшие из холодного облачного чрева, тают в теплом воздухе. Впрочем, бывает, они достигают земной поверхности, не успев превратиться в безобидные капли.</p>
   <p>Так или примерно так происходит и на Солнце с его рентгеновскими квантами. Какая-то их толика все-таки выбрасывается в окружающее пространство, особенно при вспышках. Впрочем, и спокойное светило излучает рентгеновскую жесткую радиацию. Она непрестанно генерируется в его раскаленной короне и обрушивается на Землю. Правда, практически полностью задерживается атмосферой.</p>
   <p>Понятно, почему долго не удавалось обнаружить этот незримый водопад. Необходимо было вынести измерительную аппаратуру за плотные слои воздушного щита. Именно так в 1948 году чувствительные приборы, поднятые геофизической ракетой на высоту около 100 километров, впервые зарегистрировали рентгеновское излучение нашей дневной звезды.</p>
   <p>Открытие не было неожиданным, так как предсказывалось заранее: при солнечных температурах (многие миллионы градусов) плазма непременно должна генерировать жесткую радиацию. Тем не менее уже сам экспериментальный факт, подтвердивший теоретический расчет, весьма примечателен, ибо ознаменовал собой первые шаги <strong>заатмосферной астрономии</strong>. Последующие ее находки имели революционное значение для науки.</p>
   <p>Сразу же возник вопрос: можно ли обнаружить еще какие-нибудь небесные источники рентгеновской радиации? Казалось, что нет.</p>
   <p>Судите сами. Допустим, что она испускается ближайшей к нам, похожей на Солнце, звездой — альфой Центавра, удаленной от нас на расстояние в 4,3 световых года. Поток квантов, разбегающийся во все стороны мириадами невидимых ручейков, достигает и Земли. Но при столь больших расстояниях от него за несколько лет пути остаются не то что еле заметные струйки — жалкие капли. По существу, считанные кванты на квадратный сантиметр детектора в час. Уловят ли их ракетные зонды, которые появляются в заатмосферном пространстве на несколько минут?</p>
   <p>Трудности казались непреодолимыми. Тем не менее с ними справились. Это произошло уже в эру космонавтики, начавшуюся стартом первого спутника в 1957 году. Конечно, прежде чем решили столь непростую проблему, понадобилось многолетнее развитие новой техники.</p>
   <p>В 1962 году ученые США попытались зафиксировать с помощью геофизической ракеты рентгеновское излучение, отбрасываемое Луной, но неудачно. Оно было выявлено советскими специалистами по данным «Луны-10» и «Луны-12», выведенных на селеноцентрические орбиты в 1966 году.</p>
   <p>Однако и американский запуск 1962 года принес свои трофеи. На карте Галактики появился крохотный островок с таинственными невидимками. Он стал для науки островом сокровищ, первенцем огромного архипелага, обширнейшей «терра инкогнита» в небесах.</p>
   <p>Это было «незапланированное» открытие, столь же неожиданное, как и то, которым прославил себя Колумб. Он ведь искал Индию, а нашел Америку.</p>
   <cite>
    <p>— Великие географические открытия недаром названы Великими. Трудно переоценить и даже перечислить все, что они принесли людям. А те, астрономические, о которых вы говорите?</p>
    <p>— «Мир сразу сделался почти в десять раз больше… Внешнему и внутреннему взору человека открылся бесконечно более широкий горизонт». Вот что означали для людей Великие географические открытия, по словам Ф. Энгельса. Но разве нельзя охарактеризовать так и открытия новейшей астрофизики в эпоху покорения атома и космоса? За одно лишь последнее десятилетие они более чем вдвое расширили для нас границы наблюдаемой вселенной.</p>
    <p>— Как? И на ту же доску вы ставите, по вашему же выражению, «жалкие капли» информации — редкие кванты небесных икс-лучей?</p>
    <p>— Что ж, в них, как в капле — Солнце, отражается необъятный мир от атомных частиц до звездных систем.</p>
   </cite>
   <p>Термин «космос», как и «атом», достался нам в наследство еще от античной эпохи. Но как изменились оба понятия древнегреческой натурфилософии: и «мир» и «неделимый»! Живя на той же земной тверди, которая остается для глаз плоской до самого горизонта, под тем же небосводом, который по-прежнему воспринимается поэтами как светозарный шатер, своим внутренним взором человек проник в недосягаемые, казалось бы, глубины микро- и мегамира.</p>
   <p>Человек широко раздвинул границы наблюдаемой вселенной. В 1940-х годах выяснилось, что квант электромагнитного излучения, а он в секунду пролетает 300 тысяч километров, пересечет ее примерно за 7 миллиардов лет. Так думали до 1950 года. Потом выяснилось: ее диаметр превышает 25 миллиардов световых лет. В этих пределах насчитывается, возможно, около 100 миллиардов галактик, причем только в одной из них, нашей, — 150 миллиардов звезд.</p>
   <image l:href="#i_004.png"/>
   <p>«И не нужно думать, что мы исчерпали вселенную до дна, — предупреждает известный популяризатор науки, ученый и фантаст А. Азимов в прекрасной книге „Вселенная. От плоской Земли до квазаров“. — Последние 400 лет астрономия развивалась все нарастающими темпами, и пока еще нет никаких признаков замедления этого процесса. За последнюю четверть века человек узнал о вселенной больше, чем за всю свою предыдущую историю; что же ему предстоит узнать за следующие 25 лет? Нас, безусловно, ждут захватывающие открытия».</p>
   <p>Сегодня при изучении вселенной особое и к тому же растущее значение приобретает именно <strong>рентгеновская</strong> и <strong>гамма-астрономия</strong>. Но последняя еще в младенческом возрасте. А первая — уже в юношеском, притом оказалась прямо-таки вундеркиндом. Очень важно, что она позволяет исследовать космические объекты в экстремальных, крайних условиях. Например, при температурах в десятки и сотни миллионов градусов, при сверхмощных взрывах и тому подобных процессах, какие на Земле воспроизвести невозможно или необычайно трудно.</p>
   <p>Свою родословную рентгеновская астрономия ведет, по существу, с 1962 года. Именно тогда мир услышал о сенсационном открытии, которое упоминалось как «незапланированное». Аппаратурой, которую подняла американская ракета на 225-километровую высоту, не был зарегистрирован вопреки ожиданию ни единый квант жесткой радиации от Луны. Зато был обнаружен неизвестный дотоле островок невидимок в Галактике. По названию «икс-лучи», употребляющемуся доныне во многих странах, и по своему местоположению в одном из зодиакальных созвездий он получил обозначение «Скорпион Х-1».</p>
   <p>Тогда же на карте галактики появился Телец Х-1, тоже зодиакальный. Этот источник оказался не столь компактным. Напротив, «размазанным» по Крабовидной туманности, где он находится. Вскоре добавились другие: и диффузные и точечные. К 1977 году, к 20-летию космонавтики и 15-летию рентгеновской астрономии, их насчитывалось уже примерно двести. Полагают, что дальнейшие поиски увеличат это число до тысячи, если не больше. И все же рентгеновские звезды представляют довольно большую редкость. И в нашей Галактике и в Туманности Андромеды на миллиард обычных звезд приходится только одна рентгеновская.</p>
   <p>Какова природа рентгеновского излучения звезд? На этот вопрос сегодня трудно ответить однозначно.</p>
   <p>Есть основание полагать, что как рентгеновское, так и оптическое (видимое) излучение рентгеновских звезд представляет непрерывный спектр теплового излучения газа, разогретого до десятков миллионов градусов.</p>
   <p>Первая из открытых на небосводе, рентгеновская звезда Скорпион Х-1, долгое время оставалась самой яркой (десятки квантов на квадратный сантиметр в секунду). Вторым был Телец Х-1 (несколько квантов на квадратный сантиметр в секунду). И вдруг в 1975 году объявился новый чемпион. Рентгеновская светимость этого объекта, зарегистрированного в зодиакальном созвездии Единорога, за несколько дней возросла для земных наблюдателей в сотни раз, многократно превзойдя ту же величину у Скорпиона Х-1. И стала в десятки тысяч раз больше, чем у самых слабых из дотоле известных небесных источников (один квант на квадратный сантиметр за тысячу секунд). У типичных, «средних», объектов тот же показатель близок к одному кванту за 10 секунд на каждый квадратный сантиметр счетчика, вынесенного в околоземное пространство.</p>
   <p>Понятно, почему стремятся увеличить рабочую поверхность детектора, точность его ориентации и время пребывания за плотными слоями атмосферы. Ясно, что геофизические ракеты не могут предоставить здесь таких возможностей, как спутники, особенно специализированные.</p>
   <p>Один из них — американский «Ухуру», запущенный в 1970 году, — действовал несколько лет. На борту были установлены два рентгеновских телескопа, с площадью датчиков 880 квадратных сантиметров каждый. Эти счетчики квантов, направленные в противоположные стороны, вращались вместе со спутником, прощупывая всю небесную сферу. К 1973 году благодаря «Ухуру» число известных икс-объектов возросло почти впятеро.</p>
   <p>Так в 1970 году наметился новый этап их изучения. Продолжается переворот, который начался в послевоенный период в связи с бурным развитием техники, позволяющей принимать сигналы таинственных невидимок из космоса. Огромный объем принципиально новой информации, неузнаваемо изменившей наши представления о мироздании, позволили получить радиотелескопы — гигантские наземные чаши-антенны, прослушивающие небо в УКВ-диапазоне. А потом — заатмосферные счетчики квантов, поднимаемые на высотных аэростатах, геофизических ракетах, искусственных спутниках, космических кораблях, орбитальных станциях.</p>
   <p>«Пожалуй, наиболее впечатляющими достижениями внеатмосферной астрономии были выдающиеся успехи рентгеновской астрономии», — считает член-корреспондент Академии наук СССР И. Шкловский. «Наиболее впечатляющими…» …Не сказалась ли тут естественная пристрастность астрофизика к милой его сердцу науке? Судите сами.</p>
   <p>Если бы наши глаза каким-то волшебством обрели вдруг способность воспринимать рентгеновские лучи (и только их), то, очутившись за пределами атмосферы, скажем, на борту космического корабля, мы увидели бы поразительную картину. Большинство знакомых нам светил померкло или погасло вообще. Зато многие засияли бы ослепительнее Солнца. А некоторые мигали бы, притом по непонятной на первый взгляд причине (известно, что обычные звезды мерцают только для наземного наблюдателя: тот ведь смотрит на них через «дрожащую» воздушную кисею).</p>
   <p>Внимательный наблюдатель заметил бы, что иные из них меняют свою яркость строго периодически, с точностью часового механизма. Например, Геркулес Х-1 — раз в 1,2378 секунды, Центавр Х-3 — раз в 4,84239 секунды… Откуда такая пунктуальность?</p>
   <p>Можно подумать, будто нам сигнализируют таинственные «зеленые человечки», как полушутливо называют гипотетических представителей внеземных цивилизаций. Надо сказать, всполошились не только фантасты, когда были открыты <strong>пульсары</strong> — невидимые в обычный телескоп небесные «маяки», которые регулярно, нередко с удивительной правильностью через равные промежутки времени изменяют интенсивность своего излучения, радиоволнового или рентгеновского. Сердце екнуло даже у здравомыслящих ученых, подвергающих сомнению само существование инопланетного разума.</p>
   <p>А что, если бы мы отправились к такому пульсару посмотреть вблизи, как действует естественный «хронометр»? «Если бы астронавт, скорее безрассудный, чем храбрый, отважился приблизиться к нейтронной звезде настолько, чтобы ее видимые размеры сравнялись с лунными на земных небесах, он был бы убит частицами высоких энергий, испепелен рентгеновскими лучами, разорван в клочья силами притяжения», — рисует воображаемую трагедию один из докладов, подготовленных Национальной академией наук США.</p>
   <p>Спрашивается: при чем тут <strong>нейтронная звезда</strong>? Как полагают, именно она виновница смертоносного рентгеновского излучения, которое испускает Геркулес Х-1 или Центавр Х-3. Правда, действует она не в одиночку, а вдвоем с напарником, подобным нашему Солнцу, только в несколько раз более крупным. Будучи сравнительно с ним карлицей, но зато сверхплотной и весьма массивной, она непрестанно перетягивает на себя вещество своего компаньона — раскаленного газообразного шара. На нее беспрерывно переливается целая река плазмы, притом с колоссальной скоростью (100 тысяч километров в секунду). При столь стремительном падении огненной Ниагары выделяется огромное количество лучистой энергии. Преимущественно в рентгеновском диапазоне.</p>
   <p>Что касается мигания, то его объясняют, конечно же, не вмешательством неких «зеленых человечков», включающих-выключающих космический сверхфонарь, а просто-напросто вращением нейтронной звезды вокруг своей оси. Очень быстрым: у Геркулеса Х-1 — с периодом в 1,24 секунды, у Центавра Х-3 — 4,84 секунды. При каждом таком пируэте в том же темпе поворачивается и поток рентгеновской радиации, ибо источник ее испускает не равномерно во все стороны, а направленно, узким коническим пучком. Точь-в-точь как земной маяк с вращающимся прожектором.</p>
   <p>Надо сказать, на эти быстрые пульсации интенсивности наложены медленные, плавно изменяющие ее за 1,7 суток у Геркулеса Х-1 и за 2,1 дня у Центавра Х-3. (Поясняющая аналогия: если гитару дернуть за струну и начать потом покачивать за гриф, то наряду с обычными звуковыми колебаниями, имеющими высокую частоту, мы услышим и наложенные на них дополнительные вибрации.) Этот эффект вызван тем, что двойная система вращается около общей промежуточной точки — центра обеих масс, причем источник незримой радиации периодически заслоняется от нас видимым светилом, как Солнце Луной во время затмения.</p>
   <p>Читатель уже обратил внимание: <strong>рентгеновская звезда</strong> кружится, словно волчок, необычайно быстро. Почему же она не разрывается на куски чудовищными центробежными силами? Именно потому, что она нейтронная, необычайно плотная и сравнительно небольшая (10–20 километров в поперечнике).</p>
   <p>За этим понятием — гордость теоретической мысли XX века. Нейтронные звезды были открыты сперва в кабинете, «на кончике пера», причем физиком, не астрономом. А уж потом, треть столетия спустя, — в небе, притом астрономией невидимого.</p>
   <p>Возможность их существования первым предвосхитил советский физик Л. Ландау, впоследствии академик, лауреат Ленинской и Нобелевской премий. Свою идею он высказал сразу же после того, как был открыт нейтрон (1932 г.). Вслед за физикой, в 1934 году, сказала свое слово и астрономия: они могут возникать при вспышках сверхновых (о них речь впереди), эту гипотезу выдвинули американские астрономы У. Бааде и Ф. Цвикки.</p>
   <p>Что мы знаем о нейтронных звездах сегодня? Они образуются из обычных, когда у тех постепенно выгорает термоядерное топливо и нарушается равновесие между противоборствующими стихиями тепла и тяготения. Гравитационное сжатие, еще недавно сбалансированное термическим расширением, одолевает сопротивление конкурирующих сил, распирающих изнутри гигантскую, больше нашего Солнца, звезду.</p>
   <p>И вот результат — <strong>коллапс</strong> (от латинского «падать»). За несколько секунд газообразный огненный шар превращается в твердое тело, поперечник которого примерно в 100 тысяч раз меньше первоначального. Катастрофа сопровождается вспышкой, при которой сбрасывается часть массы, в основном из поверхностных слоев. Но то, что остается, стремительно упаковывается в ничтожную долю прежнего объема. Плотность возрастает в миллиарды миллиардов раз.</p>
   <p>Трудно представить подобные метаморфозы, тем более что они протекают мгновенно. Атомы стискиваются так, что не остается пустот между ядрами и электронными оболочками. Одни элементарные частицы вдавливаются в другие (скажем, электроны — в протоны с образованием нейтронов). Происходит нейтронизация вещества. Получается сгусток материи с фантастически жесткой корой километровой толщины. Он спрессован до невообразимой плотности, которая у него может оказаться больше, чем даже у атомного ядра.</p>
   <p>Ядро диаметром 20 километров! Вот что такое рентгеновская звезда. Если бы случилось невозможное — наша планета каким-то чудом столь же быстро перешла в такое состояние, ее поперечник в мгновение ока уменьшился бы в 130 тысяч раз, до 100 метров. Одна ее чайная ложечка была бы тяжелее миллиарда тонн.</p>
   <p>«Если бы я уронил такую ложку на пол, этот миллиард тонн пробил бы Землю насквозь, вылетел с другой стороны, вернулся бы обратно через ту же скважину и так качался бы подобно маятнику, пока не остановился бы в центре», — поясняет американский астроном Ф. Дрэйк, известный как автор знаменитого проекта ОЗМА, по которому в 1960 году начались первые серьезные поиски сигналов от внеземных цивилизаций.</p>
   <cite>
    <p>— Да, по части воображения иные ученые мужи не уступят писателям-фантастам. Не потому ли, что не хватает достоверных сведений?</p>
    <p>— А если наука и впрямь обгоняет фантастику? Кстати, о фантазии. «Напрасно думают, что она нужна только поэту. Это глупый предрассудок! Даже в математике она нужна… Фантазия есть качество величайшей ценности», — писал В. Ленин.</p>
    <p>— В науке — да. Но в популяризации… Не лучше ли отбирать для непосвященных лишь самое достоверное, апробированное, без фантазерства? Факты и еще раз факты!</p>
    <p>— Фактологическое изложение не пробуждает воображение, а усыпляет, загромождает память справочными данными, обилие которых создает иллюзию эрудированности.</p>
   </cite>
   <p>«Быть может, эти электроны — миры, где пять материков, искусства, знанья, войны, троны и память сорока веков!» — писал В. Брюсов в 1922 году.</p>
   <p>«Мир — рвался в опытах Кюри атóмной, лопнувшею бомбой на электронные струи невоплощенной гекатомбой…» — писал А. Белый в 1921 году.</p>
   <p>Оба автора были образованнейшими людьми своего времени, но прежде всего поэтами. Так что не будем касаться вопроса, как далеко могло увлечь того и другого воображение, насколько оторвалось оно от физической реальности. Нас интересует другое. Электроны — фикция или факт? Странный вопрос! Судя по приведенным цитатам, он был решен более полувека назад. И уж тем более наивно выглядело бы такое сомнение сегодня, когда электроника окружает нас всюду, даже в домашнем, а не только научном обиходе. Примеров великое множество: от электролампочек до квантовых генераторов, от телевизоров до электронных микроскопов, от транзисторов до электронно-вычислительных машин… А рентгеновская радиация — что порождает ее на земле и в небе? Те же электроны!</p>
   <p>Между тем сама мысль о них воспринималась некогда как плод разыгравшегося воображения, фантазерства, не приставшего истинному ученому. Мягко выражаясь, как «недоказанная гипотеза, применяемая часто без достаточных оснований и без нужды». На том категорически настаивал не кто иной, как сам В. Рентген. Человек, который, как выразился один из его учеников и сотрудников, академик А. Иоффе, «больше, чем кто-либо из современников способствовал созданию новой физики нашего столетия — физики элементарных процессов и электронных явлений».</p>
   <image l:href="#i_005.png"/>
   <p>Не признавая понятие «атом электричества», родившееся в 1897 году, первооткрыватель икс-лучей запрещал даже произносить в стенах Мюнхенского физического института это «пустое слово, не заполненное конкретным содержанием». Вето было снято лишь в 1907 году, после многолетней «борьбы за электрон», в которой участвовал и молодой А. Иоффе, смело вступавший в дискуссии с суровым мюнхенским профессором, лауреатом первой из Нобелевских премий, присуждаемых с 1901 года.</p>
   <p>«Гипотез не измышляю», — мог бы повторить вслед за И. Ньютоном и В. Рентген, автор единственного серьезного научного предположения (оно, увы, оказалось неверным, но об этом речь впереди). Виртуоз экспериментаторского искусства, великий немецкий физик поклонялся Его Величеству Опыту. Факту, а не фикции (за каковую почитал и «безумную идею» — мысль об «атоме электричества»).</p>
   <p>«Опыт без фантазии или воображение без проверки опытом может дать немногое», — считал другой великий физик, маг эксперимента и волшебник теории Э. Резерфорд. «Неистовый новозеландец» заявил это в 1923 году, когда В. Рентгена не стало. Но еще при жизни тот мог воочию убедиться, сколь плодотворны «безумные идеи», рожденные неистовой фантазией настоящего ученого.</p>
   <p>В 1911 году появилась дерзкая «умозрительная конструкция» атома, созданная воображением Э. Резерфорда. Как известно, она представляла собой подобие солнечной системы: в центре — ядро, на периферии — электроны, вращающиеся по круговым орбитам, словно планеты около своей звезды. Символично, что в самом термине «планетарная модель» слились понятия микро- и мегамира, как бы олицетворяя единство начал вселенной, которое столь наглядно продемонстрировала нам астрофизика.</p>
   <p>Схема потом уточнялась, пересматривалась, видоизменялась, но она сделала свое дело, послужив мощным импульсом для дальнейших поисков. Уже в 1913 году на этом фундаменте построил теорию атома датчанин Н. Бор. Великий физик, который не только не чурался самых фантастических гипотез, но и сам их высказывал и завещал нам такой подход к любой из них: «Вопрос в том, достаточно ли она безумна, чтобы быть правильной».</p>
   <p>Период «штурм унд дранг» («буря и натиск»), начавшийся в физике еще при жизни В. Рентгена, ознаменовался фейерверком «безумных идей». Одна из них сформулирована в том же 1923 году французским ученым Л. де Бройлем, тогда еще молодым диссертантом. Принята она была, по свидетельству самого автора, «сначала с удивлением, к которому, несомненно, примешивалась какая-то доля скептицизма». «Идеи диссертанта, конечно, вздорны, — честно признавался его научный руководитель П. Ланжевен, — но развиты с таким изяществом и блеском, что я принял диссертацию к защите».</p>
   <p>Речь идет об общепризнанном ныне факте. О знаменитом дебройлевском <strong>дуализме</strong>, единстве противоположных на первый взгляд свойств — корпускулярности и волнообразности. Вроде бы и впрямь «две вещи несовместные», они тем не менее мирно сосуществуют рядом. Особенно заметно это парадоксальное сочетание в микромире.</p>
   <p>За иллюстрациями ходить недалеко. Достаточно взять нынешние энциклопедии. В статьях о дифракции там нередко сопоставляют два очень похожих, хотя и весьма различных, снимка. На каждом — геометрически правильный узор из светлых и темных пятен, полученный на фотоэмульсии при просвечивании кристалла. В одном случае — пучков электронов, в другом — рентгеновских лучей.</p>
   <p>Словом, мельчайшие крупицы материи могут вести себя подобно минимальным порциям энергии, корпускулы — подобно квантам, иначе говоря, вещество подобно радиации. И наоборот.</p>
   <p>Сегодня это нечто само собой разумеющееся, а тогда установление такой двойственности произвело эффект разорвавшейся бомбы. То было «наиболее драматическое событие в современной микрофизике», как аттестовал его сам Л. де Бройль. Интересно, что к своей теоретической догадке он пришел, наблюдая за экспериментами с икс-лучами, которыми много лет подряд занимался его старший брат в парижской лаборатории. Есть ли тут связь с открытием В. Рентгена? Очевидно, самая прямая.</p>
   <p>По формуле, выведенной Л. де Бройлем, получается: длины волн, которые приписываются электронам, примерно те же, что и у рентгеновской радиации. Как выяснилось, так оно и есть в действительности. Плод воображения, взращенный в кабинетной тиши, оказался надежным результатом науки, проверенным во многих лабораториях, вошел в золотой фонд физики.</p>
   <p>То-то, верно, изумился бы мюнхенский гонитель электронов, узнав, что они дважды сродни таинственным невидимкам, которым он сам дал, так сказать, путевку в жизнь. Во-первых, как молочные братья: одни — частицы-волны, другие — волны-частицы (притом с весьма близкой характеристикой, длиной волны). Во-вторых, как… отцы и дети. Да, именно «атомами электричества» порождаются икс-лучи и внутри рентгеновских трубок, и около рентгеновских звезд.</p>
   <p>Впрочем, тогдашний «штурм унд дранг» с его фейерверком «безумных идей» мог потрясти кого угодно. «Современному физику порою кажется, что почва ускользает из-под ног и потеряна всякая опора, — свидетельствовал в 20-е годы С. Вавилов, будущий президент Академии наук СССР. — Головокружительное ощущение, испытываемое при этом, схоже с тем, которое пришлось пережить астроному-староверу времен Коперника, пытавшемуся постичь неподвижность движущегося небесного свода и Солнца. Но это неприятное ощущение обманчиво, почва тверда под ногами физика, потому что эта почва — факты».</p>
   <p>Проницательная оценка! Она актуальна и сегодня.</p>
   <p>И разве не поучительна для потомков психологическая драма В. Рентгена? В науке он был одним из великих революционеров, но и одним из великих староверов.</p>
   <p>Известная «старомодность», или, если угодно, консервативность, взглядов, проявленная В. Рентгеном, была присуща, конечно, не только ему одному. Вспомнить хотя бы П. Ланжевена, его позицию в истории с дебройлевской диссертацией. Тот, однако, не наложил запрет на «еретическую» идею, причем еще более «безумную», «фантазерскую», чем та, которую подверг остракизму В. Рентген в своем институте.</p>
   <p>Открыв икс-лучи, Рентген изучил их добросовестнейшим образом. Настолько тщательно, что после него долго, не один год, нечего было ни прибавить, ни убавить. Установил, например, что они не отклоняются ни в магнитном, ни в каком-либо ином поле. Проникают сквозь самую плотную твердь, а если задерживаются полностью, то разве лишь солидной свинцовой броней. И вдруг, представьте (нечто неслыханное): они могут отклоняться и, более того, удерживаться, как в ловушке, гравитационным полем!</p>
   <p>Да полноте, как же так? Они ведь нечто невесомое! Добро бы речь шла о частицах. Скажем, об электроне, чья масса ничтожна (10<sup>–27</sup> грамма), но все-таки она налицо. А у кванта ее вроде бы нет — чему ж тут притягиваться-то?</p>
   <p>Обратимся к Его Величеству Опыту, пусть рассудит, что есть истина.</p>
   <p>В 1917 году английский физик А. Эддингтон выдвинул оригинальное предложение, как проверить экспериментально общую теорию относительности А. Эйнштейна. Из нее следует, что световой луч, этот символ прямизны, не может не искривляться под действием тяготения. Скажем, скользя по касательной над поверхностью Земли, он должен отклониться от первоначального направления на 10 метров за секунду. Правда, за ту же секунду он пробежит 300 тысяч километров, и столь малое изменение практически не уловить. Иное дело, если он проходит вблизи Солнца, которое гораздо массивнее. Там изгиб в десятки раз больше. И может быть замечен с Земли. Как?</p>
   <p>Очень просто: надо лишь сфотографировать одну и ту же звезду дважды — когда наше светило почти касается ее своим краем и когда оно далеко от нее. Конечно, ее не снимешь белым днем, в обычных условиях. Зато, когда Солнце закрыто от нас Луной, наступают сумерки, и звезды хорошо видны на небесах.</p>
   <p>А. Эддингтон организовал экспедиции в районы полного затмения, которое наблюдалось 29 мая 1919 года, на остров Принчипе (Гвинейский залив) и в местечко Собраль (Бразилия). Не обошлось без приключений и незадач, но хорошо все, что хорошо кончается: теоретический вывод получил блестящее экспериментальное подтверждение.</p>
   <p>Оказывается, можно видеть из-за угла! Гравитация изогнет лучи от загороженного источника и направит их нам в глаза. Очевидно, это относится и к незримой электромагнитной радиации: у нее ведь та же природа.</p>
   <cite>
    <p>— Да, но одно дело свернуть с прямого пути и совсем другое — попасть в некую гравитационную ловушку, из которой вообще нет выхода. Может ли такое случиться с излучением, тем более столь жестким, всепроникающим, как рентгеновское?</p>
    <p>— Представьте такую ситуацию: его узкий пучок настолько искривлен встречными звездами, что согнут, как говорится, в бараний рог. Можно ли вырваться из замкнутого круга? А теперь вообразите столь массивный икс-объект, что он не выпускает из своих гравитационных объятий ни единую крупицу материи. Если же он пленил частицы (они же волны), то почему не может пленить и волны (они же частицы)?</p>
   </cite>
   <p>Как сказал В. Маяковский, «ведь если звезды зажигают, значит, это кому-нибудь нужно»? Речь пойдет именно о них, с той лишь разницей, что их не только зажигают, но еще и гасят. Разумеется, в воображении, однако, на основе строгих выкладок, теоретических и экспериментальных.</p>
   <p>Как ни поразительны дива дивные новейшей астрономии, о которых уже говорилось, в ее кунсткамере есть нечто подиковинней. Например, настоящий небесный монстр — «пожиратель вещества и излучения», один из самых экзотических феноменов большого космоса. Это знаменитая «черная дыра», вопрос о которой стал едва ли не центральным для астрофизиков, во всяком случае, «горячей точкой» их дискуссий.</p>
   <image l:href="#i_006.png"/>
   <p>Не исключено, что это в буквальном смысле слова горячая точка. Представьте: перед нами опять-таки результат гравитационного коллапса, но такого, который обходится без грандиозного космического фейерверка — взрыва, разбрасывающего огромные массы огненного газообразного шара на все четыре стороны. Гигантская, в несколько раз крупнее Солнца, звезда сохраняет свое вещество при катаклизме целиком, и эффект сжатия оказывается еще более впечатляющим, хотя и не столь зрелищным. Она просто пропадает для внешних наблюдателей, превращаясь в точку горячую, но не светящуюся. Мгновенно «схлопывается», стиснутая со всех сторон чудовищным прессом собственного гравитационного поля. Материя конденсируется еще более плотным сгустком, чем даже в нейтронных звездах.</p>
   <p>Никакое излучение, видимое или незримое, не может выйти из «черной дыры» никогда. Не только корпускулярные частицы, но даже электромагнитные кванты удерживаются там неимоверно мощным полем тяготения, похороненные, как в могиле.</p>
   <p>И все же кое-какие сигналы из ее ближайшего окружения к нам доносятся. Дело в том, что она, подобно нейтронной звезде, образует двойную систему с крупным светилом и непрестанно заглатывает его плазму, которая обрушивается стремительным водопадом, раскаляясь до температур в десятки миллионов градусов. В тысячные доли секунды выделяется больше энергии, чем при одновременном взрыве 100 миллиардов мощнейших водородных бомб.</p>
   <p>Как мы уже знаем, в таких условиях рождается рентгеновская радиация. Вот она-то и дает нам знать хотя бы о самом существовании такого <strong>коллапсара</strong>, этой поистине всепожирающей пасти.</p>
   <p>Наиболее вероятный кандидат в «черные дыры» — Лебедь Х-1, удаленный от нас на 8 тысяч световых лет. Как он выглядит, если гипотеза правдоподобна? В точности никто сказать не может и не сможет, вероятно, никогда. Все же человеческая мысль устремляется «через не могу» за пределы доступного непосредственному изучению.</p>
   <p>Считают, что это чрезвычайно гладкое тело. Оно не способно ни треснуть, ни расколоться на куски, ни потерять хотя бы крупицу своего вещества. Оно может лишь наращивать массу, равную 10 солнечным, и размеры (диаметр — около 3 километров). Плазма, которую оно засасывает, окружает его сияющей короной, но километрах в 30 от центра светимость пропадает, и под ярким ореолом зияет черное пространство. Там — «дорога с односторонним движением», «путь в никуда», где все «проваливается в тартарары»…</p>
   <p>По оценкам академика Я. Зельдовича и И. Новикова в таких «дырах» уже нашли могилу десятки миллионов звезд, что соответствует 0,0001 массы нашей Галактики. Допускают, что эти «пожиратели светил» могут в конце концов поглотить все вещество вселенной, 99,99 процента которого сосредоточено именно в звездах.</p>
   <p>Не способные члениться, дробиться, распыляться, «Гаргантюа небес» в состоянии сливаться с себе подобными. Где же предел такой концентрации?</p>
   <p>Ответить помогает так называемое <strong>реликтовое</strong> излучение (от латинского «пережиток», «остаток»). Оно напоминает бутылку с запиской, которую вылавливают через десятилетия. Путешествуя по бескрайним просторам космического океана, оно доходит до нас с опозданием, рассказывая сегодня о делах давно минувших дней. О событиях тех далеких эпох, когда вселенная была совсем молоденькой, насчитывала миллионы лет, а не миллиарды. По этим и другим свидетельствам ученые могут представить ее детство. В возрасте около суток она была более горячей (100 миллионов градусов) и не столь разреженной (10<sup>–5</sup> грамма на кубический сантиметр), как ныне. А раньше? Еще горячее, плотнее и меньше.</p>
   <p>Допускают, что в первые мгновения своего существования она представляла собой каплю невообразимой плотности — 10<sup>91</sup> грамма на кубический сантиметр, а это в 10<sup>90</sup> раза больше, чем у ртути. Что касается размеров этой капли, то их малость и подавно невообразима: 10<sup>–12</sup> сантиметра. Как у электрона!</p>
   <p>На первый взгляд нам ничего не остается, как воскликнуть вслед за Алисой в «Стране чудес»: «Нельзя же верить в невозможное!» Но почему невозможное? В таких условиях известные нам законы физики едва ли применимы в той же мере, как при объяснении привычных для нас фактов.</p>
   <p>Наука на грани фантастики? Скорее уж впереди фантастики, чем у ее порога. Как заметил советский астрофизик И. Шкловский, «железная звезда» из романа И. Ефремова «Туманность Андромеды» выглядит наивно рядом с вполне реальным светилом, очутившимся в «гравитационной могиле»…</p>
   <p>Вполне реальным? Это ведь тоже воображаемая картина! Да, но она строго отражает физическую реальность. Ведь если звезды зажигают или гасят, значит это не просто «кому-нибудь нужно», а с необходимостью следует из теоретических предпосылок и экспериментальных фактов, объединяемых в гипотетическую картину, в картину, которая непрестанно уточняется. В отличие от фантастики наука не переиздает свои сочинения стереотипно. Напротив, корректирует и даже перечеркивает их безжалостно, если они перестают соответствовать современному уровню знаний.</p>
   <p>Так и в рентгеновской астрономии. Единичные кванты незримого излучения, собираемые заатмосферной аппаратурой, сливаются в нарастающий поток информации и о «черных дырах», и о прочих икс-объектах, которые сегодня рисуются дерзкими гипотезами, а завтра будут описываться строгими теориями. Понятно, почему с таким нетерпением ожидаются новые сведения: не ради сенсации, а ради информации, позволяющей сделать еще шаг-другой на пути от гипотезы к факту.</p>
   <p>Многие из них получены, например, на советской орбитальной станции «Салют-4». Там неплохо поработали рентгеновские телескопы РТ-4 и «Филин». Первый регистрирует мягкую радиацию, которая ослабляется особенно заметно. Второй — и мягкую и жесткую в широком диапазоне, позволяя тщательно исследовать самые разные ее источники. Космонавтами изучались и Лебедь Х-1, и Скорпион Х-1, и другие объекты.</p>
   <p>Идет планомерное кропотливое накопление данных. А тем временем специалисты думают, как поднять работу на качественно иной уровень.</p>
   <p>Можно создать, например, на Луне обсерваторию с крупными рентгеновскими телескопами. Там им не будет мешать даже разреженная газовая среда, через которую движется космический аппарат на любой околоземной орбите, даже весьма высокой (верхняя атмосфера простирается на многие сотни километров над плотными воздушными слоями). Но особенно важно, что там нет радиационных поясов, подобных тем, которые образовались вокруг нашей планеты. В них ведь накапливаются заряженные частицы (электроны, протоны), поставляемые космическими лучами. А частицы нет-нет, да и заставляют срабатывать счетчики квантов.</p>
   <p>Эксплуатировать на благо рентгеновской астрономии не только искусственные, но и естественный спутник Земли вполне реально. Достаточно вспомнить советские луноходы. Первый же из них продемонстрировал высокую эффективность автоматики. Активно действовал на Луне многие месяцы, столь длительный срок пребывания для людей там пока еще просто немыслим.</p>
   <p>Рентгеновские телескопы лунной обсерватории можно нацелить в любой пункт небесной сферы, чтобы затем удерживать в таком положении средствами автоматической наводки долгие часы и дни. Не проблема и получение информации, накапливаемой в запоминающих устройствах и передаваемой на Землю в сеансы телеметрической связи.</p>
   <p>На «Луноходе-1», который успешно функционировал в Море Дождей с 17 ноября 1970 года по 4 октября 1971 года, был испытан счетчик-телескоп, созданный в ФИАНе (Физическом институте Академии наук СССР имени П. Лебедева). Первый опыт длительной эксплуатации такого прибора в суровых условиях Луны дал хорошую основу для дальнейшего совершенствования подобной аппаратуры.</p>
   <p>Сегодня небесная рентгеновская радиация улавливается телескопами двух типов — <strong>счетчиковыми</strong> и <strong>зеркальными</strong>. Последние интересны тем, что используют ее малоизвестное неспециалистам свойство. Казалось бы, всепроникающая, она тем не менее способна практически полностью отражаться от очень гладкой металлической поверхности, когда падает на нее под малым углом, почти скользя по касательной. Тщательно отполированное зеркало напоминает сужающийся, имеющий параболическое сечение стакан без дна. Зеркало фокусирует невидимые лучи, направляя их концентрированным потоком на детектор. А тот регистрирует их в виде отдельных импульсов (например, разрядов, вызываемых ионизирующими квантами в специальной трубке, где создано электрическое поле высокого напряжения).</p>
   <p>Как видно, зеркальный телескоп — одновременно и счетчиковый (не по названию, а по существу). Последний отличается от первого в принципе тем лишь, что не фокусирует незримую радиацию. И улавливает ее не через одно оконце, а сразу множеством «глазков», расположенных впритык, как ячейки сотов, на плоской платформе. Детектор тоже не один, а десятки.</p>
   <p>У американского спутника «Ухуру» было, если помните, две такие обоймы, площадью 880 квадратных сантиметров каждая. Зеркальный телескоп, разработанный в ФИАНе, имеет никелевый параболический отражатель диаметром 20 сантиметров. Недалек день, когда в заатмосферном пространстве появятся намного более крупные приборы обоих типов. Счетчиковые — площадью в несколько квадратных метров. Зеркальные — поперечником около метра и длиной 5–6 метров. Почему и те и другие?</p>
   <p>Каждый имеет свои преимущества. Если мягкая радиация хорошо отражается от полированных металлических стенок, то жесткая все-таки проходит через них. Зато фокусирующее устройство имеет в десятки раз более высокую чувствительность, чем нефокусирующее. Концентрирование потоков позволяет гораздо точнее измерять положение на небе даже слабых источников. С другой стороны, нужны и обычные счетчики рентгеновских и гамма-квантов, установленные десятками, сотнями на больших панелях и способные охватывать всю панораму икс-объектов: четкость искупается масштабностью.</p>
   <p>Укрупнение и усовершенствование этих инструментов помогут лучше решать главную проблему — надежнее определять координаты рентгеновских излучателей, всех вместе и каждого в отдельности, что особенно трудно делать, когда яркость мала. Удастся зафиксировать еще более удаленные от нас и потому кажущиеся слабыми икс-объекты. Диапазон наблюдаемой вселенной раздвинется для рентгеновской астрономии в десятки раз.</p>
   <p>Впрочем, техника техникой, но даже самая совершенная автоматика не сведет на нет роль человека. И здесь нельзя недооценивать огромные возможности пилотируемых космических кораблей и прежде всего орбитальных станций. Они все шире будут использоваться в заатмосферных исследованиях.</p>
   <p>Новая информация, полученная из заоблачных далей высотными аэростатами, геофизическими ракетами, искусственными спутниками и прочими летательными аппаратами, имеет колоссальное значение. Благодаря ей решаются все новые проблемы. Но и ставятся все новые. Зачастую она приносит больше вопросов, чем ответов.</p>
   <cite>
    <p>— Вы хотите во что бы то ни стало удивить, заинтриговать читателя вашими любимыми икс-лучами. Допустим, вам удастся вызвать в ком-то любопытство к ним, ну и что? Оно может помешать деловитому, объективному подходу к этому действительно важному инструменту теории и практики. Настроить «будущего Колумба» на поиски чего-то сенсационного, тогда как наука — прежде всего будничная работа, а не романтическая «езда в незнаемое».</p>
    <p>— Если заниматься ею без интереса, то, может, лучше вообще не заниматься? Да, в науке есть проза будней. Но и своя поэзия тоже! Увидеть это не помешает, а поможет «ценнейшее в жизни качество», как называл Р. Роллан «вечно юное любопытство, не утоленное годами и возрождающееся каждое утро».</p>
   </cite>
   <p>«В двадцать второй день седьмой Луны первого года периода Ши-хо Янь Вей-тэ сказал:</p>
   <p>— Простираюсь ниц: я наблюдал явление звезды-гостьи в созвездии Чуэнь-Куань. Она была слегка радужного цвета…»</p>
   <p>Эта запись из китайской хроники относится к 1054 году.</p>
   <p>«Первого шабана 396 года появилась необыкновенно большая звезда слева от Иракской Коблы. Она светилась подобно Луне и наблюдалась до 15 деци-када, когда погасла…»</p>
   <p>Эта запись из арабской хроники относится к 1054 году.</p>
   <p>«Появилась… Светилась… Погасла…» Мираж? Бредовое видение астролога? Нет, удивительный феномен замечен одновременно во многих уголках нашей планеты, за тридевять земель друг от друга. И запечатлен историческими документами самых разных народов. В частности, рядом японских и китайских летописей. Зарегистрирован и в научных трудах. Например, Ма Тун-линем в обсерватории Большого Дракона в Пекине.</p>
   <p>Правда, только учеными Востока, не Запада. Но в XI веке Европа практически не имела своей астрономии.</p>
   <p>Новое светило, объявившееся тогда в созвездии Тельца, превосходило блеском Венеру, было видно даже днем. Засияв в июле, оно почти месяц оставалось третьим по яркости после Солнца и Луны. Потом померкло и через год-другой исчезло бесследно.</p>
   <p>Бесследно? Но на том месте небосвода, которое довольно четко обозначено средневековыми наблюдателями, мерцает еле видимая светящаяся кисея, газовая туманность. Ее назвали Крабовидной.</p>
   <p>Обнаружилось, что Краб едва заметно шевелится, как бы ползет, расплываясь вширь. В начале 40-х годов по скоростям этого расползания определили, что примерно 900 лет назад он представлял собой сгусток, сосредоточенный в очень малом объеме. Так было до XI–XII веков. До 1054 года?</p>
   <image l:href="#i_007.png"/>
   <p>Неужели отыскался след пропавшей гостьи? Действительно, почему бы не предположить, что именно она оставила после себя газовый шлейф? Но как, почему? Дыма без огня не бывает, и, как бы в подтверждение пословицы, в век атома была выдвинута гипотеза: перед нами «дым и пепел термоядерного пожара», бушевавшего в космосе и закончившегося грандиозным взрывом.</p>
   <p>Такое вполне возможно. По части фейерверков дело во вселенной поставлено на широкую ногу. Они устраиваются в каждой галактике десятками за год, почитай, раз-другой за неделю. Делается это обычно с размахом. Одно из 100–200 миллиардов ее солнц разгорается вдруг с невиданной силой, увеличивая свою светимость в десятки и сотни тысяч раз. Притом надолго: на недели и даже месяцы. Потеряв около 0,00001 своей массы, оно рано или поздно тускнеет, возвращаясь к тому же примерно состоянию, что и до взрыва. Наконец успокаивается на века, стабилизируясь как карликовое, не очень яркое, но горячее небесное создание, которое через сотни или тысячи лет может повторить свой пиротехнический аттракцион.</p>
   <p>Если эту вспышку заметят земляне, они увидят невесть откуда взявшуюся блистательную незнакомку там, где раньше ее не было ни в одном атласе. Такие звезды-гостьи называются <strong>новыми</strong>. Наряду с ними появляются и <strong>сверхновые</strong>, которые выглядят несравненно эффектнее, ибо увеличивают свою светимость не в сотни тысяч, но в сотни миллионов раз за какие-нибудь сутки. А через две-три недели — в миллиард раз.</p>
   <p>Миллиард солнц на месте одного! И опять-таки надолго: лишь через три месяца блеск спадает в 25–30 раз. На это «мероприятие» звезде приходится затрачивать гораздо больше средств: уже не 0,00001, а до 0,1 и даже 0,9 своей массы. В таких случаях небесному телу предоставляется уникальная возможность измениться неузнаваемо и даже пожертвовать собой ради невиданного зрелища. Здесь, правда, природа демонстрирует известную сдержанность, компенсируя размах события его редкостью: такое случается в каждой галактике не часто — несколько раз за тысячу лет.</p>
   <p>Зато землянам может предстать фантастическая картина ночной феерии: светило ярче Луны. Даже днем оно хорошо различимо невооруженным глазом. А потом гаснет, оставляя после себя разбегающееся пыле-газовое облако, рассеянное на миллиарды километров окрест (для сравнения: поперечник солнечной системы — 12 миллиардов километров).</p>
   <p>Похоже, и впрямь Краб не что иное, как «прах» такой вот Сверхновой, вспыхнувшей в 1054 году. Это предположение стало общепризнанным еще полвека назад, когда узнали, что она наблюдалась в XI веке. Но одно дело «фантазерские» гипотезы, другое — строго научные теории.</p>
   <p>Почему, например, Краб уникален? Отчего столь замечательного следа не оставили другие сверхновые, скажем, 1006, 1572, 1604 или 1667 года? Надо было выяснить их природу, воссоздать биографию, которая не у всех одинакова.</p>
   <p>Помогла новая астрономия, прежде всего радиоволновая, а затем рентгеновская. Она позволила обнаружить останки сверхновых, совершенно невидимые или плохо различимые в обычный телескоп (заслоненные, допустим, облаками межзвездной пыли и т. д.). До недавних пор скрывалась от наблюдателей, например, основная часть газа в подобных остатках: у него, как правило, чрезвычайно слабое излучение в оптическом диапазоне. Заатмосферные счетчики квантов жесткой радиации радикально изменили положение вещей.</p>
   <p>Вернемся, однако, к Крабу. Действительно ли он «прах» той звезды, что столь ярко вспыхнула в 1054 году? Расследованием занимались многие. В 40-х годах оно увлекло астрофизика И. Шкловского, ныне члена-корреспондента Академии наук СССР. Подумать только: по останкам, развеянным в дальних космических далях, определить, что произошло с безымянной гостьей в небесах 900 лет назад… Впрочем, не 900, а 6400! Ибо в 1054 году сигнал о катастрофе, преодолев расстояние в 5500 световых лет, только-только докатился до Земли.</p>
   <p>Право, такому сюжету могли бы позавидовать покойные А. Конан-Дойль и А. Кристи, ныне здравствующий Ж. Сименон и иже с ними. А ведь то была бы документальная повесть! Но перед ней побледнели бы многие выдумки, которыми восхищаются любители детективного жанра.</p>
   <p>Если в 1604 году Сверхновой занимались такие корифеи, как И. Кеплер, в 1572-м — Т. Браге, то в 1054-м — звездочеты средневековья. «Гостья» XI века оказалась наименее изученной. И наиболее интересной.</p>
   <p>И вот, словно заправский архивариус, листает и листает астрофизик И. Шкловский пожелтевшие страницы старинных изданий. Сопоставляет исторические свидетельства, проверяет, ищет в летописях все, что относится к волнующим его загадкам и догадкам. От исследований современных астрофизиков — к кабалистике древних астрологов и опять от средневековых документов — к формулам XX столетия.</p>
   <p>Проходят годы, прежде чем картина становится более или менее ясной. Как же она выглядит сегодня, если забежать вперед?</p>
   <p>Когда светило распылилось, его микрочастицы разлетелись во все стороны с колоссальными скоростями (10–20 тысяч километров в секунду). Протоны (положительно заряженные ядра водорода) сумели пробиться сквозь паутину магнитных силовых линий, опутавших туманность. И смешались с космическими лучами, которые заполняют вселенную.</p>
   <p>А вот электроны, каждый из которых имеет куда меньшую массу (0,0005 протонной), не смогли вырваться на свободу. Их удержали цепкие клешни Краба, если можно назвать так его магнитные поля.</p>
   <p>Однако, продолжая там свое движение по траектории, эти заряженные частицы не могут не испускать излучения. Притом сильного, ибо скорость (а значит, и энергия) у них весьма велика. Между тем белесая кисея туманности едва видна в обычный телескоп. Что ж, электромагнитные колебания, которые она генерирует, могут быть мощными совсем не в оптическом диапазоне. Тогда в каком же? Оказывается, у Краба они наиболее интенсивны в радиоволновом.</p>
   <p>Проверить этот расчет экспериментально по просьбе И. Шкловского пытались еще в 1949 году сотрудники Крымской обсерватории. Но имевшийся у них тогда радиотелескоп мог «прослушивать» туманность, лишь когда она восходила над морем, а там ее закрывали горы… Все же радиоизлучение обнаружили. Это сделали австралийские ученые в том же 1949 году, подтвердив тем самым мысль, высказанную И. Шкловским годом раньше. Для них оно оказалось «неожиданно мощным».</p>
   <p>Объяснил его происхождение И. Шкловский (1953 год). Помогла идея, сформулированная в 1950 году шведскими физиками Альвеном и Херлфсоном и независимо немецким астрофизиком Кипенхойером. Но тщательно разработана она была главным образом в СССР, прежде всего И. Шкловским. Это позволило довести ее до уровня отточенной теории. Если не вдаваться в подробности, то суть ее такова.</p>
   <p>Сильная незримая радиация, испускаемая остатками Сверхновой, генерируется сверхбыстрыми и сверхэнергичными электронами, «простреливающими» магнитные поля. Эффект этот именуется <strong>синхротронным</strong>, по названию ускорителей, в которых протекает аналогичный процесс.</p>
   <p>Ну а где же наши добрые старые знакомые? В 1963 году были зарегистрированы довольно интенсивные потоки рентгеновских лучей, которые исходят от Крабовидной туманности. Как ни удивительно, они той же природы, что и радиоволны Краба. Не <strong>тепловой</strong>, как в случае Солнца, нейтронных звезд или «черных дыр» с их колоссальными температурами, а именно <strong>синхротронной</strong>, обусловленной торможением быстрых электронов магнитными полями. Таково же, кстати, происхождение и слабого видимого свечения этой туманности.</p>
   <p>В 1968–1969 годах выяснилось, что в Крабовидной туманности упрятан самый замечательный из всех известных пульсаров. В отличие от всех остальных он тройной: и рентгеновский, и радиоволновой, и оптический. Мигает 30 раз в секунду, притом синхронно во всех диапазонах.</p>
   <p>В 1967 году мир узнал о великом астрономическом открытии XX века — открытии пульсаров. К 1976 году на карте неба их насчитывалось уже почти двести (из десятков тысяч, которые, вероятно, существуют в галактике). Они, главным образом, радиоволновые (практически все). И в ничтожном меньшинстве — рентгеновские (например, уже упоминавшиеся Геркулес Х-1, Центавр Х-3). Последние, как мы знаем, являют собой системы, вызывающие ассоциацию с каруселью, на которой вихрем кружатся рыхлый Гулливер и сверхплотный лилипут.</p>
   <p>Вспомним, что представляет собой малютка в такой паре. Это нейтронная звезда. А теперь вообразите, что она одинока и вращается сама по себе, подобно волчку, вокруг собственной оси. Перед нами модель радиопульсара. Полный оборот он совершает гораздо быстрее, чем наша планета, — не за сутки и даже не за минуты. Иной — за 3,75 секунды (максимум), иной — за 0,033 секунды (минимум). И соответственно с той же периодичностью «мигает».</p>
   <p>Разумеется, так лишь кажется тем, кто его наблюдает с Земли. Ибо сам пульсар, конечно, ничего не включает и не выключает, а только поворачивает, как маяк, свой прожекторный луч. Отсюда ясно: если такой источник существует в природе, скажем, в недрах туманности, оставленной той или иной Сверхновой, это еще не значит, что он непременно даст о себе знать землянам. Его собранная в пучок радиация может пробегать мимо, не задевая нашу планету. Понятно и другое: трудно переоценить роль космонавтики, открывшей перед учеными возможность забрасывать зонды с телескопами в далекие уголки вселенной.</p>
   <p>Тройной «маяк» Крабовидной туманности виден, к счастью, хорошо. Полагают, что это сверхплотное шарообразное тело диаметром около 10 километров, оставшееся от Сверхновой 1054 года в результате коллапса. Оно вращается с рекордной частотой — 30 раз в секунду. И с той же периодичностью — 1/30, точнее 0,033 секунды, — на Земле отмечаются всплески рентгеновского, видимого, радиоволнового излучения, синхронные во всех трех диапазонах.</p>
   <p>Но вот что любопытно. Если пульсар столь компактен, то и наблюдаться должен в виде крохотной мерцающей звездочки. Между тем рентгеновский объект Телец Х-1, отождествленный с Крабом, как, впрочем, и радиоволновой (Телец А), — отнюдь не точечный, а диффузный, «размазанный» расплывающимся пятном. Откуда это несоответствие?</p>
   <p>Объяснение тут такое. Именно пульсар заставляет туманность светиться во всех трех упомянутых диапазонах. Ибо непрестанно впрыскивает в нее электроны, а те, как мы убедились, дают синхротронное излучение. Делится он с ней и своим магнитным полем. Не будь этой «подкачки», Краб потух бы через сотню лет после вспышки Сверхновой. Между тем его мерцающая кисея наблюдается вот уже многие века. Расползается она опять-таки не без содействия непрерывно вливающихся в нее заряженных частиц и магнитных сил, распирающих ее изнутри.</p>
   <p>Вот и получается, будто умершая звезда оставила после себя не только «прах», но и свое «сердце», которое не просто пульсирует, но поддерживает жизнь Краба, вливая в него «свежую кровь», помогая ему «ползти».</p>
   <p>Картина, как видно, иная, чем в случае Геркулеса Х-1 или Центавра Х-3. Там сверхплотный лилипут «обирает» рыхлого Гулливера, оттягивая на себя плазму газообразного раскаленного партнера. Особенно ненасытна «черная дыра» Лебедя Х-1. Как бы то ни было, там и тут рождается рентгеновская радиация. У остальных ее небесных генераторов тоже, как правило, преобладает один из этих двух механизмов: либо тепловой, либо синхротронный.</p>
   <p>Если вспомнить, что открытие пульсаров считают едва ли не величайшим в современной астрономии, то можно представить, как была воспринята весть о самом удивительном из них — тройном. Ошеломляющая новость! «Я никогда не забуду своего ощущения, когда узнал об этом, — признается профессор И. Шкловский. — И вот, пожалуйста: в дополнение ко всем связанным с этой туманностью „чудесам“ там находится пульсар, да еще какой!»</p>
   <p>Сенсация вызвала кипение страстей, и ученый вспоминает, как сам затеял спор с авторами открытия, двумя американцами. Оба уверяли, что внутри Краба — два пульсара. «Вот это уже не лезло ни в какие ворота! — темпераментно рассказывает И. Шкловский в своей книге „Звезды: их рождение, жизнь и смерть“. — Как раз в это время я был в США и, помню, заключил пари с американскими коллегами. Я утверждал, что в Крабовидной туманности может быть только один пульсар, а они, посмеиваясь и указывая на записи импульсов, говорили: два! Ставка была „принципиальная“: один доллар против одного рубля».</p>
   <p>Как выяснилось, второй «маяк» и впрямь действует, причем с рекордно длинным периодом (3,75 секунды), но не внутри туманности, а вне ее. И вообще не связан с ней генетически, как первый, с рекордно коротким периодом (0,033 секунды). «Мне кажется, — заключает с улыбкой советский астрофизик, — я имею все основания считать, что пари выиграно мною, хотя пульсаров оказалось все-таки два. Я не потерял надежды получить свой доллар, который, правда, с тех пор успел подешеветь почти на 30 процентов».</p>
   <p>От Краба продолжают ждать новых сюрпризов. Сколько раз подтверждал он свою репутацию едва ли ли не самого замечательного небесного объекта!</p>
   <cite>
    <p>— Академик Л. Арцимович как-то пошутил: «Наука есть лучший современный способ удовлетворять любопытство отдельных лиц за счет государства». Нельзя забывать, что и драгоценная информация — штука дорогостоящая. Если же рентгеновская астрономия увлекательна, то не увлекает ли она слишком далеко от грешной земли? Пусть она полезна для теории. А для практики?</p>
    <p>— Фундаментальная наука в отличие от прикладной не ставит перед собой задачу вносить сиюминутный вклад в народное хозяйство. Но недаром говорят: нет ничего практичней хорошей теории. Она может быть поистине революционной для техники.</p>
    <p>— То ли будет, то ли нет… Не лучше ли синица в руках, чем журавль в облаках? Или Лебедь Х-1 вместе с Крабом и иже с ними…</p>
    <p>— «А какое будущее ожидает вашего ребенка»? Так вопросом на вопрос ответил М. Фарадей, когда у него поинтересовались перспективами его «абстрактного» открытия, которое впоследствии дало жизнь электрогенераторам и электромоторам.</p>
   </cite>
   <p>…Многие десятки и сотни миллионов лет назад, когда на Земле и духу человеческого не было, нашу планету населяли гигантские пресмыкающиеся. Иные были высотой с 3–5-этажный дом, длиной в десятки метров. Тонны стальных мышц, закованные в бронеподобную шкуру; страшные челюсти, способные сокрушать древесные стволы; могучий хвост, наносящий жертве смертоносные удары…</p>
   <image l:href="#i_008.png"/>
   <p>Все это делало ящеров властелинами фауны, а обилие растительной и животной пищи среди роскошной зелени в теплом климате обещало им безбедное существование. Тем не менее колоссы мезозойской эры вымерли повсеместно примерно 70 миллионов лет назад. Почему?</p>
   <p>Гипотез немало. Одна из них связана с влиянием небесных таинственных невидимок.</p>
   <p>В 1957 году И. Шкловский и В. Красовский высказали предположение, что гибель огромных рептилий вызвана стойким увеличением интенсивности космических лучей. Вероятно, десятикратным и даже стократным. Это вполне могло произойти, если где-то неподалеку от солнечной системы вспыхнула Сверхновая. Радиация — как корпускулярная, так и волновая (в частности, рентгеновская) — губительно повлияла на наследственность звероящеров, что и привело к искоренению их рода.</p>
   <p>«Проверкой этой гипотезы было бы палеонтологическое доказательство того, что рептилии вымерли на Земле повсеместно за время, не превышающее нескольких десятков тысячелетий», — пишет И. Шкловский в книге «Вселенная. Жизнь. Разум».</p>
   <p>Так наводятся мосты от небесных к земным делам. Правда, проблема все еще кажется «оторванной от жизни». Но задумаемся над такой фантазерской идеей: а что, если Солнце вспыхнет, как Сверхновая? Будет, прямо скажем, жарко: все планеты тотчас испарятся. Кроме разве лишь столь далеких, как Юпитер, Сатурн. Впрочем, и эта надежда проблематична.</p>
   <p>Перед нами вопрос, который уже самой постановкой своей направлен против скептицизма: а зачем человеку звезды, нужны ли они в хозяйстве? Ответить позволяет именно «абстрактное теоретизирование» — учение об их эволюции, свой вклад в которое продолжает вносить и рентгеновская астрономия.</p>
   <p>Вероятно, каждый небесный икс-объект рожден Сверхновой, вспыхнувшей очень давно, может быть, миллионы лет назад. Но каждый имеет свою биографию. Почему один оказался «черной дырой», другой — нейтронной звездой? Может ли наше Солнце стать таким вот рентгеновским излучателем?</p>
   <p>Сегодня светимость Солнца гораздо больше первоначальной. Она будет расти и впредь. Вместе с его размерами. Со временем наше дневное светило из желтого карлика станет красным гигантом с радиусом, который в десятки раз больше нынешнего. «Распухнет» настолько, что, быть может, даже заполнит собой орбиту Меркурия, как бы подпоясавшись ею. Вопрос о судьбах этой мертвой планеты, пожалуй, и впрямь не назовешь жизненно важным. «А любопытно, черт возьми, что будет после нас с людьми, что станется потом?» — вопрошал Н. Асеев, и это не праздное любопытство.</p>
   <p>Светимость Солнца увеличится в сотни раз. Намного ощутимей окажется и его рентгеновская радиация. По крайней мере, для астронавтов, для бесчисленных обитателей «эфирных поселений» в обжитом космосе. А что на Земле? Возможны временные трудности, которые будут длиться миллионолетиями. Средняя температура поднимется на сотни градусов. Океаны закипят. Пары воды затянут небо тучами, сплошной облачной пеленой. Зато глазам лунного наблюдателя лик Земли предстанет еще более прекрасным, чем сегодня, словно закутанным в белый пуховый платок.</p>
   <p>Что потом? Рано или поздно Солнце из красного гиганта станет белым карликом — маленькой звездой гораздо большей плотности и куда меньшей светимости, чем ныне. Процедура такова: оно сбросит наружные оболочки, и от него останется лишь внутреннее ядро. Его излучение, включая рентгеновское, станет несравненно слабее. Прежние неприятности снимет как рукой. Метеопрогноз на будущее: «прохладнее», хотя и «солнечнее». Да, водяные пары в атмосфере сконденсируются, плотная завеса облаков рассеется: на обе макушки планеты снова надвинутся белоснежные шапки, затем замерзнут океаны, и материки окажутся под ледниковым панцирем. Белое безмолвие всюду будет оживляться жутким воем обжигающего морозного ветра, а мрачное однообразие снежной пустыни от полюсов до экватора — огненными всплесками вулканических извержений…</p>
   <p>В конце концов Солнце совсем остынет и погаснет, став из белого карлика черным. Мертвым небесным телом скромных габаритов (размерами меньше Земли), но зато солидной плотности (в миллионы раз больше, чем у воды).</p>
   <p>Нарисованная картина при всей своей яркости, разумеется, гипотетична. Если же она правдоподобна, то нельзя забывать, что не так страшен черт, как его малюют. У человечества в запасе миллиарды лет.</p>
   <p>Какими бы ни были эти космогонические этюды, они хороши уже тем, что дали нам приближенное представление об эволюции звезд, подобных Солнцу. И теперь нам легче понять ответ астрофизиков на вопрос: может ли оно вспыхнуть, как Сверхновая?</p>
   <p>Нет. Почти наверняка. Почему?</p>
   <p>Если звезда имеет ядро, первоначальная масса которого меньше 1,2 солнечной, то, пережив относительно недолгое состояние красного гиганта, она спокойно превращается в белого карлика (а затем, по охлаждении, в черного). Спокойно потому, что ядро освобождается от оболочек медленно, без особых эксцессов. Лишь при массе от 1,2 до 2,4 солнечной, наружные слои будут отбрасываться быстро, бурно, взрывообразно, а сама звезда стремительно сожмется в результате гравитационного коллапса, став нейтронной. Наконец, при значениях массы от 2,4–3 солнечных и выше после катастрофы возникает «черная дыра».</p>
   <p>Источниками смертоносной рентгеновской радиации служат «черные дыры» и нейтронные звезды, но не белые карлики. Разумеется, губительна она для тех, кто оказался поблизости от ее источника.</p>
   <p>Итак, солнечная система гарантирована от многих неприятностей, но… Никто не поручится, что она не пройдет через туманность, подобную Крабовидной, оставленную какой-нибудь Сверхновой. А если попадет в нее, что тогда? Ливни космических лучей, которые низвергаются на нашу планету, могут оказаться в сотни раз сильнее, чем ныне, притом надолго. Что это значит, легко видеть из несложного расчета.</p>
   <p>Предельно допустимая доза облучения для человека — 5 рентген за год. Та порция, которую «выдает» нам естественная радиоактивность в приземном слое воздуха, сравнительно ничтожна — в среднем 0,125 рентгена за год. На <sup>2</sup>/<sub>3</sub> она обусловлена земными факторами. Но на <sup>1</sup>/<sub>3</sub> — небесными, на которые приходится таким образом более 0,04 рентгена. Если же потоки ионизирующей радиации из вселенной увеличатся, допустим, в 300 раз, то «добавка свыше» возрастет до 12 с лишним рентген за год. А для космонавтов в заатмосферном пространстве, где нет многокилометрового воздушного щита, — и того больше.</p>
   <p>Это влияние может оказаться отнюдь не безобидным не только для человека — для всей земной фауны и флоры. Конечно, радиочувствительность различных организмов неодинакова. Для многих из них определена довольно точно летальная (смертельная) доза, которая через 30 дней после облучения убивает 50 процентов животных или растений. Для обезьян это 600 рентген, для мышей — до 650, для карасей — 1800, для змей — от 8 тысяч до 20 тысяч… Еще устойчивей одноклеточные: дрожжи погибают при дозе в 30 тысяч рентген, амебы — 100 тысяч, инфузории — более 300 тысяч… Высшие растения тоже по-разному реагируют на радиацию. Если семена лилии полностью теряют всхожесть, получив «всего» 2 тысячи рентген, то семена капусты выдерживают 64 тысячи и даже больше.</p>
   <p>Некоторые микробы выдерживают сотни тысяч рентген. При таких дозах разрушается даже неживая материя: пластмасса становится хрупкой и растрескивается, стекло теряет прозрачность, а вот некоторые микробы выживают. Очевидно, микроорганизмы обладают способностью приспосабливаться к условиям повышенной радиации и восстанавливать радиационные повреждения. Обнаружены микробы, живущие даже в атомном реакторе. Тем не менее ионизирующая радиация нашла применение в качестве средства холодной стерилизации медицинских изделий из полимерных материалов, не выдерживающих высоких температур, шовного материала и перевязочных средств, хирургических инструментов, лекарственных препаратов, вакцин и пр.</p>
   <p>Установлено даже стимулирующее действие малых доз радиации на животные и растительные организмы. Так, хроническое облучение мышей и морских свинок дозой до одного рентгена в день сопровождается заметным увеличением продолжительности жизни животных. Облучение семян зерновых в дозе около 5 тысяч рентген ускоряет всхожесть и ведет к увеличению урожайности растений. Облучение вегетирующих растений в дозе порядка 2–3 тысяч рентген также усиливает их рост. По сравнению с этими цифрами 12 рентген за год могут, чего доброго, показаться сущим пустяком. Но нельзя забывать, что рентгеновская и ей подобная <strong>проникающая</strong> радиация неспроста названа <strong>ионизирующей</strong>. Если она не причиняет заметного ущерба на макроуровне (скажем, органам, тканям), это еще не значит, что все в порядке на микроуровне. Ведь она разрушает атомы и молекулы, превращая их в ионы, то есть в обломки целостных химических структур.</p>
   <p>Ее квант для клетки, словно бронебойный снаряд для танка: прорвавшись внутрь, он не всегда убивает, но почти всегда ранит. А если покалечены гены, составные части хромосом? Эти носители наследственности очень чувствительны к внешнему воздействию. Изменения их физико-химической основы — мутации — могут быть, конечно, и полезными, но в большинстве своем оказываются неблагоприятными для будущего потомства.</p>
   <p>Даже одно-единственное микроповреждение (на уровне молекулы) может плачевно отразиться на <strong>генотипе</strong>. То есть на комплексе наследственных признаков, «записанном», как известно, в «генетическом коде» — наборе физико-химических структур внутри одной-единственной клетки, из которой впоследствии развивается организм. А следовательно, отразится и на <strong>фенотипе</strong> — сочетании этих свойств на макроуровне, то есть у живого существа в целом. Ведь все его особенности, включая цвет глаз, волос и так далее, полностью запрограммированы «генетическим кодом» еще в той крохотной родительской клетке, с которой начинается организм в материнской утробе.</p>
   <p>Фенотип тут упомянут не всуе: именно по нему судят об изменениях в генотипе. Ибо зарегистрировать их детально удается лишь на макроуровне, то есть уже у потомства.</p>
   <p>Мутации обязаны своим происхождением не только облучению. Они могут возникать под влиянием иного действующего начала, скажем, того или иного химического препарата. И даже самопроизвольно. Но легче всего их вызывает именно ионизирующая радиация. Разумеется, чем она жестче и интенсивнее, тем значительней эффект.</p>
   <p>Установлено, что она может удвоить частоту мутаций у человека при увеличении дозы не более, чем до 100 рентген за поколение. То есть примерно за 30 лет — от рождения до возраста, когда люди обзаводятся собственными детьми. Стало быть, за год — около трех рентген. Вот и судите, что получится, если уровень естественной радиоактивности в биосфере поднимется до 12 рентген за год.</p>
   <p>Правда, на различных видах растений и животных это скажется по-разному. У одних удвоение частоты мутаций вызывается едва ли не тысячекратным увеличением дозы. Но это у короткоживущих. Зато у других, более долговечных, — всего 3–10-кратным.</p>
   <p>Понятно, почему даже «жалкие капли» рентгеновских и иных ионизирующих ливней, которые проникают в биосферу, могли искоренить племя динозавров и других колоссов, когда вдруг умножились стократ при взрыве Сверхновой, притом надолго — на десятки тысячелетий.</p>
   <p>К счастью, вероятность встречи с радиоактивной туманностью, рожденной небесной катастрофой, относительно мала. Однако мы не вправе забывать, что опасными могут стать и не столь грандиозные взрывы. Небезобидными бывают и те вспышки, которые происходят ближе к нам, скажем, солнечные. А уж они-то случаются несравненно чаще. Одна из самых мощных наблюдалась, например, в 1972 году. Энергия, выделившаяся тогда в рентгеновском и гамма-диапазоне, оказалась в миллиарды раз больше, чем во всех прочих областях спектра, вместе взятых.</p>
   <p>Обрушиваясь на земную атмосферу, незримые водопады квантов и частиц ионизируют ее верхнюю толщу. Они непрестанно пополняют обломками атомов и молекул ионосферу. И время от времени будоражат ее своими всплесками. На работе радиоаппаратуры это сказывается, как известно, многочисленными помехами. Прослежена взаимосвязь между солнечной активностью и погодными условиями на обширных территориях, даже массовыми обострениями сердечно-сосудистых и нервно-психических заболеваний.</p>
   <p>Не все еще тут выяснено досконально, но очевидно одно: сколь бы далекими ни казались небесные явления, их проявления могут быть вполне земными, рядом с нами, не только вокруг нас, но даже в нас самих.</p>
   <p>Сказанное в еще большей степени относится к тем, кто совершает рейсы в заатмосферное пространство, а их все больше и больше. В 1976 году, когда подводились итоги к 15-летию старта Ю. Гагарина, отмечалось, что СССР осуществил 26 пилотируемых полетов, в которых участвовали 34 советских космонавта, в том числе женщина — В. Николаева-Терешкова. Десять космонавтов дважды поднимались на околоземные орбиты, а двое — трижды.</p>
   <p>Темпы и масштабы проникновения во вселенную нарастают. В «Основных направлениях развития народного хозяйства СССР на 1976–1980 годы» намечено расширять изучение и освоение космоса. Столбовой дорогой человека в просторы вселенной советская наука считает создание долговременных орбитальных станций со сменяемыми экипажами. Не за горами день, когда появятся более долговечные и более крупные, чем сегодня, небесные лаборатории. Поначалу рассчитанные на срок существования до 10 лет и на сменяемый «штат» в 10–20 человек. А затем — многоцелевые станции-базы на 50–70, даже 100 и более человек.</p>
   <p>Рано или поздно в межпланетном пространстве будут действовать не только лаборатории, но и заводы, электростанции. «Эфирные поселения», которые рисовал в своем воображении К. Циолковский, — уже не «прожектерство мечтателя». Их проекты разрабатываются по последнему слову науки и техники. Иные из них, по данным зарубежной печати, предусматривают сооружение небесных городов на сотни тысяч человек.</p>
   <p>Понятно, сколь важно выяснить во всех деталях радиационную обстановку в космосе, ближнем и дальнем. Нанести на карту галактики все, какие возможно, икс-объекты. Разведать, какие из них и насколько часто дают всплески незримого потока, подобные августовской (1975 г.) вспышке источника в созвездии Единорога. Сделать все, чтобы таинственные невидимки становились менее и менее загадочными. Чтобы встречи с ними не сулили неприятных сюрпризов.</p>
   <p>В последние годы появилась служба Солнца, которая следит за изменениями его рентгеновской активности. Его невидимые излучения вот уже много лет подряд изучаются с помощью советских спутников («Космос», «Прогноз»). По договоренности между странами — участницами программы «Интеркосмос» едва ли не каждый четвертый летательный аппарат этой серии несет на борту приборы, которыми регистрируются спектры солнечной короны в рентгеновском диапазоне. Таков, например, «Интеркосмос-16», запущенный в июле 1976 года с советской стартовой площадки. Аппаратура для спутника разрабатывалась в ГДР, СССР, Чехословакии и Швеции.</p>
   <p>Значение рентгеновской и гамма-астрономии будет возрастать тем больше, чем дальше проникнет человек в просторы вселенной. А он уже сегодня не ограничивается «каботажным» космоплаванием: вспомнить хотя бы экспедиции лунопроходцев. Завтра, еще в нашем веке, вполне реален пилотируемый полет к Марсу с многомесячным пребыванием экипажа в межпланетном пространстве. Впрочем, все продолжительней становятся и путешествия людей по околоземным орбитам. Такие рейсы, регулярные, массовые, выдвигают новые требования перед астрономией невидимого.</p>
   <p>«Знать, чтобы предвидеть, предвидеть, чтобы действовать». Таков девиз этой, да и любой иной науки, когда она посвящает себя разведке дальнего прицела, фундаментальным исследованиям. Какими бы ни были их задачи, сверхзадача одна — стать опорой прикладных изысканий, помочь решению практических проблем.</p>
   <cite>
    <p>— Не пора ли все же спуститься из заоблачных далей на грешную землю? Мы ведь и на своей планете окружены мощными источниками рентгеновских лучей. Кроме того, раз уж новейшая астрофизика успела сделать столько интересных открытий, то добрая старая физика наверняка еще больше, не так ли?</p>
    <p>— Как ни странно, по числу важнейших открытий, сделанных в последнее пятнадцатилетие, счет 5:2 в пользу астрономии, не физики.</p>
    <p>— И все-таки, уж коли далекие, «за тридевять небес», икс-объекты столь тесно связаны с жизнью людей, то близкие нам и подавно. Так что не лучше ли вернуться в лоно рентгенологии? Тем более что она располагает самыми мощными из наземных источников рентгеновских лучей, верно ведь?</p>
    <p>— Нет, не она — физика.</p>
   </cite>
   <p>«Ослепительная зеленоватая вспышка, взрыв, сознание подавлено, волна горячего ветра, и в следующий момент все вокруг загорается… Миг — и с людей свалилась вспыхнувшая одежда, вздулись руки, лицо, грудь; лопаются багровые волдыри, и лохмотья кожи сползают на землю… Оглушенные и обожженные люди, обезумев, сбившись ревущей толпой, слепо тычутся, ища выхода…»</p>
   <p>Такой запечатлелась в памяти случайно выживших очевидцев Хиросима 6 августа 1945 года. Летающая крепость Б-29 «Энола-Гей», которой сентиментальный пилот дал нежное имя своей матери, сбросила на огромный город урановую бомбу, ласково прозванную «Малышкой». Детонатор сработал на высоте 500 метров над центральными улицами, которые заполнили японцы, спешившие на работу. Через три дня кошмар повторился в Нагасаки. Там была взорвана плутониевая «Толстуха».</p>
   <p>Итоги «экспериментов»? Около 220 тысяч мгновенно убитых и искалеченных. И еще сотни тысяч погибших потом, после медленной агонии, длившейся порой годами. Она была вызвана облучением.</p>
   <image l:href="#i_009.png"/>
   <p>Новое оружие уничтожало не только сокрушительной ударной волной, не только ослепительным светом и испепеляющим жаром. В отличие от всех прежних оно губило живое с неслыханной до того силой. Незримым излучением, которое мы называем ионизирующим. В частности, жесткой рентгеновской и гамма-радиацией.</p>
   <p>Откуда же берутся эти смертоносные кванты?</p>
   <p>При взрыве мгновенно выделяется огромная энергия. Возникает высокотемпературная плазма, которая, как мы уже знаем, дает тепловое рентгеновское и гамма-излучение. Но это еще не все. Огненный шар быстро исчезает, а жесткая радиация продолжает поражать население. Значит, остаются ее носители. Это радиоактивные изотопы. Они образуются при делении ядер урана или плутония, разваливающихся на осколки, и разбрасываются по всей округе. Впрочем, и это не все. Мощные потоки частиц, пронизывая окружающую среду, делают радиоактивными еще недавно безобидный вещества, содержащиеся в воздухе, почве, водах, постройках. Даже в организме. Иначе говоря, появляется наведенная радиоактивность.</p>
   <p>Подобное заражение местности губительно даже для тех, кто совершенно не пострадал от взрыва самого по себе, приехав, скажем, издалека через много часов или дней после бомбардировки. Кроме того, радиоактивные изотопы накапливаются в организме, попадая внутрь при еде и дыхании.</p>
   <p>Минимальная абсолютно летальная доза для человека — 600 рентген. Но при длительных воздействиях даже 0,1 рентгена в день может вызвать образование опухолей. Следует добавить, что в 1945 году никто этого ведать не ведал. Хотя икс-лучи исследуются с 1895 года, они явились тогда, ровно через полвека, отнюдь не добрыми старыми знакомыми, а нежданно-негаданно зловещими таинственными невидимками.</p>
   <p>Но самыми мощными на Земле источниками рентгеновской радиации стали взрывы новых сверхбомб — термоядерных. Среди них есть просто чудовищные: во много десятков мегатонн, эквивалентные тысячам таких, что растерзали Хиросиму и Нагасаки.</p>
   <p>Если же говорить о постоянно действующих источниках, то самыми мощными на Земле являются опять-таки не рентгеновские аппараты, а реакторы атомных электростанций. Стоит, однако, подчеркнуть со всей категоричностью: мирный атом — добрый атом. Преувеличенные страхи, связанные с ним, совершенно беспочвенны. Они проистекают разве лишь от неосведомленности. В ядерной энергетике не больше опасностей, чем в обычной, классической.</p>
   <p>Альфа-частицы (ядра гелия), испускаемые радиоизотопами, полностью поглощаются листом газетной бумаги, резиновыми перчатками или 10-сантиметровым слоем воздуха. Бета-частицы (электроны) — экраном сантиметровой толщины из алюминия, а то и обычного стекла или плексигласа. Наиболее «пробивные» из корпускул — нейтроны. Но и от них есть испытанные простые средства — водные или парафиновые преграды.</p>
   <p>Ну а всепроникающее рентгеновское и гамма-излучение? Оно задерживается, как известно, свинцовой броней. Или иной, скажем, бетонной, которая, естественно, должна быть мощнее.</p>
   <p>Толщина стен в зависимости от материала и другие параметры защиты точно вычисляются по формулам, за которыми не только математически строгая <strong>теория</strong>, не только лабораторный физический <strong>эксперимент</strong>, но и многолетняя повседневная <strong>практика</strong> атомной энергетики. Разумеется, во всех помещениях атомных электростанций и на окружающей территории налажен четкий контроль за выполнением всех требований, предъявляемых техникой безопасности.</p>
   <p>Есть такая дисциплина — <strong>дозиметрия</strong>. Ее название вроде бы говорит само за себя. Но это не просто-напросто измерение доз. Перед нами обширная область прикладной физики, занятая многоразличными проблемами. Тут и всевозможные величины, которыми характеризуется действие ионизирующих излучений на живую или неживую природу. Тут и методы, приборы, позволяющие точно оценивать все необходимые величины и эффекты (в частности, дозы).</p>
   <p>А все начиналось с <strong>рентгенометрии</strong>. Ее колыбелью стала лаборатория, где в 1895 году были открыты икс-лучи. Наметившееся уже тогда стремление точно описать их поведение поставило нелегкую задачу, которая к тому же усложнялась. После того, как мир узнал о радиоактивности (1896 г.), выяснилось, что есть и другие всепроникающие таинственные невидимки. Например, гамма-радиация. Ее тоже надо было «обмерить». Оказалось, правда, что по своему действию на вещества и существа она во многом подобна рентгеновской.</p>
   <p>Постепенно сформировалась особая дисциплина — рентгенометрия, которая занялась обоими излучениями, и только ими. По сути, она не что иное, как часть дозиметрии, охватывающей все разновидности ионизирующего излучения, но автономная, относительно самостоятельная.</p>
   <p>Основным ее количественным критерием стал <strong>рентген</strong>. Сейчас это внесистемная единица экспозиционной дозы, определяемая по степени ионизации воздуха (а если точно, то рождающая в каждом его кубическом сантиметре 2,08 · 10<sup>9</sup> пар ионов, суммарный заряд которых равен одной единице количества электричества каждого знака).</p>
   <p>Появились разнообразнейшие дозиметры — стационарные, переносные, в частности, мини-приборчики индивидуального пользования, вставляющиеся в карман, как авторучка. Многие из них градуируются в рентгенах. Есть и счетчики, регистрирующие кванты невидимой радиации в виде отдельных импульсов. От этих детекторов ведут свою генеалогию рентгеновские телескопы.</p>
   <p>Короче говоря, крохотный росток на древе знаний, проклюнувшийся более 80 лет назад в лаборатории В. Рентгена, дал могучую ветвь науки и техники. Немалый вклад в развитие этой отрасли внесли советские ученые: П. Лукирский, В. Дукельский, Д. Наследов, К. Аглинцев, И. Поройков…</p>
   <p>Так мы незаметно подошли к рубежам рентгенологии. Но именно здесь нельзя не почувствовать, сколь многое находится за ее пределами, за сугубо медицинскими и ветеринарными аспектами разнообразнейшей проблематики, вовсе не сводящейся к распознаванию и лечению болезней. И еще нельзя не заметить: своими нынешними сдвигами она во многом обязана импульсам извне, исходившим от ядерной физики, которая особенно быстро, семимильными шагами, двинулась вперед в атомный век.</p>
   <p>Если вернуться к ядерной энергетике, то, очевидно, решение вопроса о мирном сосуществовании людей и атомов имеет под собой прочный фундамент, теоретический и практический.</p>
   <p>Доза, которую можно получить на советских атомных электростанциях и вокруг них, практически не отличается от фоновой, хотя внутри реактора она была бы в десятки миллиардов раз выше предельно допустимой. Но там работают автоматы. Персонал надежно защищен мощной техникой безопасности, проверенной десятилетиями опыта с тех пор, как в 1954 году в СССР была пущена первая в мире атомная станция.</p>
   <p>В сборнике «Физики шутят» английский ученый О. Фриш, перенесясь в 40 905 год, юмористическим пером рисует «перевернутую картину» опасений, связанных с освоением нового, таинственного: «Недавно найденный сразу в нескольких местах уголь (черные окаменевшие остатки древних растений) открывает интересные возможности создать неядерную энергетику… Главная трудность — организовать самоподдерживающийся и контролируемый процесс окисления… Возможно, хотя и маловероятно, что подача окислителя выйдет из-под контроля. Это приведет к расплавлению котла и выделению огромного количества ядовитых газов. Последнее обстоятельство является главным аргументом против угля и в пользу ядерных реакторов, которые за последние тысячелетия доказали свою безопасность».</p>
   <p>Ну а если всерьез, то атомные электростанции гораздо меньше загрязняют биосферу. Еще чище будет термоядерная энергетика, когда люди научатся управлять процессом, покамест протекающим лишь бесконтрольно, при взрыве водородной бомбы. Речь идет уже не о делении тяжелых ядер, как в урановом «котле», а о синтезе легких (изотопов водорода) с образованием безобидного гелия. Отходов — никаких.</p>
   <p>Уже действуют многочисленные экспериментальные установки, шаг за шагом приближающие нас к этой цели. И опять-таки перед нами источники рентгеновской радиации, притом куда более сильные, чем имеющиеся в арсенале здравоохранения. Когда физики получат плазму нужных кондиций, чтобы, наконец, «пошел термояд», каждый литр ее станет эквивалентен тысячам обычных рентгеновских трубок.</p>
   <p>Работая на одной из таких установок, группа советских ученых во главе с академиком Л. Арцимовичем сделала в 1952 году открытие, удостоенное впоследствии Ленинской премии. Было обнаружено, что при разряда в дейтериевой плазме возникают потоки нейтронов. Поначалу думали: уж не пошла ли наконец долгожданная реакция синтеза? Многое говорило в пользу такого предположения.</p>
   <p>Вскоре, однако, установили, что одновременно рождаются жесткие рентгеновские лучи. Именно это стало наиболее убедительным аргументом против. По-видимому, как эти кванты, так и эти нейтроны вызывает к жизни нечто иное. Вероятно, дело обстоит так. Одни ядра дейтерия (тяжелого водорода), разогнанные внутри вакуумной камеры по неизвестной пока причине, сшибаются с другими, а при столь мощных столкновениям как раз и выбиваются, словно искры от удара, корпускулы (нейтроны) и волны.</p>
   <p>И все-таки не исключено, что какое-то, пусть малое, количество нейтронов имеет истинно термоядерную природу. Как бы там ни было, уже одно то, что зафиксировали и обосновали сам факт их появления, стало находкой для науки. Но для нас интересней другое. Сопутствующая им рентгеновская радиация оказалась хорошим диагностическим средством, на сей раз не медицинским, а физическим. Она помогает определить параметры плазмы, ее температуру, иными словами, поставить ей как бы диагноз. Так и говорят: диагностика плазмы.</p>
   <p>Что касается ускорения дейтериевых ядер, то оно долго оставалось загадочным. Есть гипотеза, что у него примерно такой же механизм, каким объясняется происхождение космических лучей. Не вдаваясь в него, отметим сам факт: и здесь напоминают о себе небесные феномены. За их подобием земным — не просто внешнее сходство, но поистине внутреннее единство микро- и мегамира.</p>
   <p>А синхротронный эффект, о котором уже говорилось? Красноречиво уже само его название, которым он обязан ускорителям электронов. Да, он открыт на Земле как побочное явление при эксплуатации этих машин, когда они становятся генераторами мягкой рентгеновской радиации, кстати, опять-таки намного, в сотни раз, более мощными, чем рентгеновские трубки. Тот же механизм работает и в глубинах вселенной, пополняя ливни космических лучей квантами и корпускулами, которые рождаются в недрах туманностей, оставленных Сверхновыми.</p>
   <p>Огромный огненный шар, возникающий при термоядерном взрыве, похож на Солнце тоже не только внешне. И там и тут — рентгеновское излучение. И там и тут — аналогичные физические процессы, реакции синтеза.</p>
   <p>Когда термоядерные электростанции станут реальностью, многие из них наверняка будут сооружаться в космосе. Там уже есть в готовом виде необходимое условие их работы, которое с таким трудом достигается на дне воздушного океана, глубокий вакуум. Они окажутся рукотворными икс-объектами — источниками рентгеновской радиации, по которой, кстати, будут судить об их рабочем состоянии (диагностика плазмы).</p>
   <p>Напоследок еще пример того, как напоминают о себе небесные явления при изучении земных.</p>
   <p>Как известно, СССР и США прекратили испытания ядерного оружия на поверхности Земли и в атмосфере, подписав договор, к которому потом присоединились и другие страны. Проверять, как выполняется соглашение, помогали специальные патрульные спутники с соответствующими детекторами. Регистрировалась ими и гамма-радиация, которой выдают себя ядерные взрывы, если они не подземные.</p>
   <p>И вдруг сюрприз: обнаружились сильные ее ливни, идущие не снизу, с Земли, а сверху, с космоса. Кратковременные, периодически повторяющиеся всплески, не имеющие отношения ни к Земле, ни к Солнцу. Позже установили, что они наблюдаются и в рентгеновском диапазоне, причем по всему небу, вне прямой связи с хорошо известными икс-объектами. Так был открыт диффузный рентгеновский фон вселенной, который доныне остается загадкой. Одни полагают, что жесткое незримое излучение идет не из нашей, а из чужих галактик, другие — наоборот, третьи — что оно рождается межгалактическим газом…</p>
   <p>Ученые спорят, расходясь в большом и малом, но все согласны в одном. Сделано новое многообещающее открытие, одно из важнейших для современной астрономии. Впрочем, только ли для нее? Разве она развивается изолированно, сама по себе? Нет, бок о бок с другими областями знаний, притом уверенно идет вперед, и не где-то «в обозе», а в авангарде научно-технической революции, развернувшейся за послевоенные десятилетия.</p>
   <p>Посмотрите, какими были и какими стали лидеры естествознания. В XVI–XVII веках — механика земных и небесных тел, а в связи с ней и математика. В XIX столетии — химия, физика, биология. В первой половине XX века — физика. А сейчас?</p>
   <p>Их стало пятеро. Правда, по-прежнему первой называют обычную физику. Но вместе с ней — химию, биологию, кибернетику, космологию. Последним упомянуто учение о вселенной, которое ныне связано уже не только с теоретическим исследованием, но и практическим освоением в эпоху космонавтики. Как видно, и астрономии, в частности рентгеновской, принадлежит здесь почетное место в кругах, близких к одному из лидеров.</p>
   <p>Симптоматично, что за последние 15 лет она опередила физику по числу первостепенно важных открытий, равноценных по своему значению. Актив астрономии пополнили, например, рентгеновские звезды, пульсары, реликтовое излучение.</p>
   <p>С рентгеновской радиацией связаны многие завоевания и физики, и химии, и биологии, и космологии, четырех из пяти лидирующих наук. Говорят, что в недалеком будущем первой среди первых может стать биология. Но она набирает темп потому, что в нее глубоко внедрились физика и химия. Стало быть, и здесь свою роль сыграли и еще сыграют те самые икс-лучи, открытием которых В. Рентген «больше, чем кто-либо из современников, способствовал созданию новой физики нашего столетия».</p>
   <cite>
    <p>— А чем, собственно, таким уж сверхнеобыкновенным сумел себя прославить В. Рентген, за что ему такая честь? Случайно получил первым икс-лучи в своих трубках?</p>
    <p>— Не «получил первым», а открыл первым то, что и до него получали, но проглядели сонмы исследователей. Во-вторых, не в «своих» трубках, а в «чужих» — круксовых, которые тогда всюду продавались и широко использовались. В-третьих, нельзя сказать «сумел себя прославить», ибо он не гнался ни за сенсацией, ни за рекламой. В-четвертых, открытую им радиацию везде и всегда называл только икс-лучами, а его имя ей присвоили другие. Точно так же, как и трубкам, сконструированным специально для ее получения. Наконец, последнее — последнее по порядку, но не по важности: случайно ли?</p>
   </cite>
   <p>…Все началось поздно вечером 8 ноября 1895 года. Пожелав жене спокойной ночи, В. Рентген спустился вниз немного поработать перед сном. Время летело быстро. Лишь когда настенные часы пробили одиннадцать, он почувствовал неодолимую усталость. На сегодня, пожалуй, хватит. Потушил лампу — и вдруг… Мираж?</p>
   <p>Казалось, будто в темную комнату сквозь щель в задернутых шторах пробился лунный зайчик. Но откуда, если небо давно уже сплошь затянуто тучами? Между тем на столе разливалось призрачное зеленоватое сияние. Оно исходило от стеклянной баночки с кристалликами платиносинеродистого бария. Он способен флоуресцировать: попав, скажем, под солнечные лучи, начинает источать красивое лунное свечение, которое, однако, через доли секунды прекращается, как только соль снова оказывается в темноте. А здесь оно почему-то не гаснет. Быть может… Нет, от лабораторной лампы ничего подобного не бывает.</p>
   <p>В. Рентген в волнении оглядывается. Как это он не заметил сразу: круксова трубка под напряжением. Вот что значит переутомление: забыл выключить. Щелчок рубильника, и миража как не бывало. Ученый снова включает прибор. И опять волшебное зеленоватое мерцание. Неужели трубка? Но она так далеко от кристаллов — в полутора метрах! Да еще под светонепроницаемым колпаком из картона, плотным, без щелей.</p>
   <image l:href="#i_010.png"/>
   <p>В. Рентген, разумеется, прекрасно знает то, что давно известно всем коллегам: она порождает катодные лучи, а те заставляют светиться ее стеклянную стенку. В. Рентгену и невдомек, что эти лучи — потоки электронов. Срываясь с металлического катода, они устремляются к металлическому же аноду. Разгоняет их в герметически запаянном баллончике, откуда откачали газ, электрическое поле высокого напряжения, подведенное извне. Налетая с большой скоростью на тонкую стенку колбочки, они дают световое пятно. Но вырваться наружу и заставить мерцать платиносинеродистый барий на расстоянии в полтора метра они не могут.</p>
   <p>Общеизвестно теперь и другое. Ударяясь в металл, они тормозятся его атомами. В процессе этого взаимодействия как раз и генерируется невидимая радиация принципиально иного рода — рентгеновская. А она способна пройти и сквозь стекло, и через многометровый слой воздуха, чтобы вызвать мерцание люминофора.</p>
   <p>Но все это станет известно потом, много позже. А тогда еще не сформулировано понятие «электрон». Оно появится лишь через несколько лет, мало того, будет подвергнуто остракизму самим В. Рентгеном. Но тем поразительнее догадка вюрцбургского профессора, которую смело можно назвать гениальной.</p>
   <p>Если не катодные лучи, значит, какие-то иные, пока никому не ведомые? В. Рентген отлично осведомлен о том, что сделано коллегами, его современниками и предшественниками. Сколько умелых рук держало катодную трубку за 40 лет с тех пор, как она изобретена! Ее применяли исследователи, совершенствовали конструкторы, им несть числа. Среди знаменитых — немец И. Гитторф, который еще в 1869 году наблюдал и описал катодные лучи, положив начало их изучению. А также англичанин В. Крукс, который открыл в ней «темное пространство», названное его именем. Кстати, электровакуумные трубки, что стоят у В. Рентгена в лаборатории, носят имя Крукса. Можно упомянуть еще немцев Г. Герца, Ф. Ленарда, немало других.</p>
   <p>Многие использовали и платиносинеродистый барий и прочие флуоресцирующие вещества. Почти наверняка замечали их свечение вдали от прибора, просто не могли не наблюдать. Не обратили внимания, не придали значения, не заинтересовались, не увлеклись?</p>
   <p>Да, многое в природе попадается на глаза случайно. Но одно дело смотреть, другое — видеть. Случайно ли это достается именно В. Рентгену — разглядеть догадку, сформулировать загадку: икс-лучи? Впрочем, он не ограничивается вопросами, он ищет ответы скорее, немедленно.</p>
   <p>Кто бы мог подумать, что маститый ученый, университетский профессор с его солидностью, педантичностью, пунктуальностью, истинно немецкой аккуратностью в свои 50 лет с юношеской увлеченностью «ударится в погоню за какой-то химерой», рискуя репутацией, пренебрегая светскими условностями и даже элементарными приличиями, как их понимают провинциальные обыватели… Забросить семью, запереться в лаборатории, не поднимать там шторы даже днем, никого к себе не пускать, отгонять зевак любой ценой, вплоть до слухов о собственной смерти… Безумец, одержимый маниакальной идеей?</p>
   <p>Строгий, рассудительный ум, чуждый «безумным идеям», «сумрачный германский гений» — и вдруг лихорадка «езды в незнаемое», когда забыто про все и вся: о сне и еде, о себе и других, даже родных. Несмотря на усталость, В. Рентген остался в лаборатории еще в ту ночь, когда впервые увидел «лунное сияние» кристаллов. Тысячекратно убедившись, что виновница — какая-то неизвестная радиация, он приступает к методичному изучению.</p>
   <p>Вот он устанавливает экран, покрытый бариевой солью, на разных расстояниях от трубки. Оказывается, тот заметно мерцает даже в двух метрах от нее. Но если икс-лучам не мешает ни воздух, ни картонный колпак, то… Ученый перегораживает им путь всем, что есть под рукой, — книгой, доской, эбонитовой пластинкой, оловянной фольгой, невесть откуда взявшейся колодой карт… Все непрозрачные материалы оказываются прозрачными!</p>
   <p>Он складывает стопкой станиолевые листы: сначала в два слоя, потом в три, в десять, двадцать, тридцать… Экран постепенно темнеет и, наконец, становится совсем черным во мраке. А вот том в тысячу страниц с плотным переплетом такого эффекта не дает. Значит, многое зависит от того, какое взято вещество, а не только от его толщины. В. Рентген просвечивает шкатулку с набором гирь. Характерные силуэты металлических цилиндриков видны гораздо лучше, чем слабая тень деревянного футляра. Потом для той же цели он просит принести свою двустволку.</p>
   <p>Но что это? Жуткое зрелище, способное повергнуть суеверную душу в мистический трепет: двигающиеся тени живого скелета… Да, это кости его собственной руки, которые менее прозрачны, чем окружающие их мягкие ткани. Еще ни один анатом в мире не разглядывал человека насквозь, не нарушив прежде целостность организма.</p>
   <p>Если бы какой-нибудь любопытный заглянул сюда с улицы сквозь щелку в шторах, перед его взором словно воскресли бы ушедшие в прошлое картины, свидетелем которых древний Вюрцбург был во времена алхимии.</p>
   <p>Между тем фрау Берта ведать не ведает, когда закончатся ночные бдения ее мужа. Молчаливый, угрюмый, еще более суровый, чем обычно, он отсутствующим взглядом встречает и провожает жену, тяготится ее участливыми вопросами и советами, отвечает невпопад. А однажды требует, чтобы она молча приносила ему поесть и молча же уходила. Вскоре расшатанные нервы фрау Берты не выдерживают. Затворник видит и слышит нечто необычное для привычной лабораторной обстановки: горькие слезы, громкие рыдания.</p>
   <p>В. Рентген ранен в самое сердце. Он утешает свою долготерпеливую супругу, обнимает ее, подводит к приборам. Хочет как можно доступнее растолковать, почему превратился в добровольного отшельника. Но поймет ли она, о чем речь, если этого не постиг еще ни один физик на свете, кроме него самого? Нет, лучше не рассказывать — показать. И на глазах у фрау Берты свершается чудо.</p>
   <p>Изготовляется фантастический снимок: на нем видны темные силуэты тонких косточек ее кисти, а на одной из фаланг черное пятно обручального кольца. Эта фотография станет исторической — первой рентгенограммой человеческого органа, которая обойдет потом издания всего мира, специальные и популярные.</p>
   <p>Уже в первые дни (и ночи) своего затворничества В. Рентген получает массу интереснейших данных. Их хватит, чтобы произвести фурор где угодно, в любых кругах и изданиях, от научной печати до желтой прессы. Если бы ученый гнался за рекламой, он едва ли тянул бы с публикацией. Между тем его беспримерная эпопея длится 50 суток. Да, он нетерпелив, но в другом: хочет как можно скорее расшифровать не дающий ему покоя «икс», чего ради и приносит в жертву весь привычный уклад своей жизни.</p>
   <p>Но и в лихорадочных поисках В. Рентгену не изменяет его педантичность. Он придумывает все новые опыты, тысячекратно проверяет и перепроверяет результаты, прежде чем позволит себе довериться им, тем более отдать их на суд других. Когда же, наконец, через семь недель добровольного заключения он 28 декабря 1895 года отправляет в Физико-медицинское общество Вюрцбургского университета 30 страниц рукописи «О новом роде лучей», то делает приписку: «Предварительное сообщение».</p>
   <p>Эта первая же работа окажется потом бессмертной: в ней нечего будет ни опровергнуть, ни дополнить в течение многих лет. Редкий случай! А займутся икс-лучами повсюду в Старом и Новом Свете, ибо информация о них потрясет мир в первые же дни 1896 года, который назовут «рентгеновским».</p>
   <cite>
    <p>— Итак, В. Рентген вызвал-таки сенсационную шумиху вокруг икс-лучей, хотя, как вы говорите, не гнался за ней!</p>
    <p>— Не он, а его труд. Как известно, книги имеют свою судьбу, особенно столь информативные, оригинальные, будоражащие мысль, потрясающие мир. Они начинают жить собственной жизнью, отдельно, независимо от автора.</p>
    <p>— А хорошо ли, когда они потрясают мир?</p>
    <p>— И да, и нет. Работа В. Рентгена имела огромное эвристическое значение: побуждала к новым поискам и находкам, оказалась для них плодотворной. Чем активней популяризируются такие открытия, тем шире их воздействие в познавательном и мировоззренческом плане. Хотя, конечно, не исключены издержки, вызванные нездоровым ажиотажем вокруг «сверхнеобыкновенного».</p>
   </cite>
   <p>«Даже шум военной тревоги не смог бы отвлечь внимания от замечательного триумфа науки, весть о котором докатилась до нас из Вены, — передавало телеграфное агентство из Лондона через два дня после того, как 4 января 1896 года резко обострились отношения между Англией и Германией. — Сообщается, что профессор Вюрцбургского университета Роутген открыл свет, который проникает через дерево, мясо и большинство других органических субстанций. Профессору удалось снять металлические гири в закрытой деревянной коробке, а также человеческую руку, причем видны лишь кости, а мясо не видно».</p>
   <p>Интересный случай! Несмотря на прямую угрозу вооруженного конфликта, исходившую от Германии и вызвавшую в Англии переполох, информация об икс-лучах шла зеленой улицей. С этим так торопились, что недосуг было даже проверить, как пишется фамилия первооткрывателя: впопыхах передали «Роутген» вместо «Рентген».</p>
   <p>С быстротой молнии сообщение облетело Германию, Европу, планету. И это еще до того, как статья В. Рентгена «О новом роде лучей» появилась в январском номере научного журнала.</p>
   <p>Могло сложиться впечатление, будто В. Рентген гнался за дешевой популярностью. Как же было на самом деле?</p>
   <image l:href="#i_011.png"/>
   <p>Обратите внимание: лондонское телеграфное агентство сослалось на венские источники, хотя имелись берлинские и другие германские, вроде бы более надежные (как-никак выходящие на родине открытия). Но в том-то и штука, что самой первой публикацией оказалась именно венская. Почему так?</p>
   <p>Свой манускрипт В. Рентген направил не только в Физико-медицинское общество Вюрцбурга, но и по другим адресам. В частности, профессору Венского университета Ф. Экснеру, своему коллеге, которого хорошо знал по прежней совместной работе. А тот, получив рукопись и сразу же оценив по достоинству, немедленно ознакомил с ней сотрудников. Среди них был Э. Лехер, ассистент Венского университета. Тот выпросил текст до завтра и вечером отнес отцу, редактору венской «Нойе фрайе прессе», которого убедил срочно поставить в номер важную научную новость.</p>
   <p>Место для нее освободили на первой полосе, где обычно дается «самое-самое»; всему остальному пришлось потесниться. Это случилось в ночь со 2 на 3 января, когда все материалы уже были сверстаны и газета печаталась полным ходом, так что понадобилось даже приостановить типографские машины, но, как считал редактор, игра стоила свеч.</p>
   <p>Опасения оправдались. «Сенсационное открытие», — зазывали разносчики газет аншлагом, пересекавшим первую страницу «Нойе фрайе прессе». Первый абзац крупным шрифтом бил в глаза: «Недавно в кругах ученых, специалистов Вены, настоящую сенсацию вызвало сообщение об открытии, которое сделал Вильгельм-Конрад Рентген, профессор физики в Вюрцбурге. Если сообщение оправдается, в руках человечества окажутся эпохальные итоги точнейших исследований, которые приведут к замечательным последствиям как в физике, так и в медицине».</p>
   <p>Началась цепная реакция перепечаток, о чем В. Рентген не ведал, как говорится, ни сном ни духом. И когда вышел наконец научный журнал с оригинальной авторской статьей, номер расхватали за один день. Жаждущих прочесть ее оказалось столько, что «О новом роде лучей» пришлось выпустить отдельной брошюрой. В первый же месяц она выдержала пять изданий, а вскоре была переведена на английский, французский, итальянский, русский…</p>
   <p>31 января брошюра уже продавалась в столице России под заглавием «Новый род лучей», причем на титульном листе красовалась рентгенограмма руки, изготовленная 16 января в физической лаборатории Санкт-Петербургского университета.</p>
   <p>Сразу объявились претенденты на приоритет. В. Рентгена обвиняли даже в плагиате. Среди них оказался и профессор Ф. Ленард, впоследствии прислужник фашизма, прославившийся своей реакционностью. Вот уж кто действительно старался «пристегнуть» к икс-лучам свое имя, окрестить их ленардовыми!</p>
   <p>Интересно, что первая рентгенограмма была получена действительно не В. Рентгеном и не в Германии, а в США, еще в 1890 году. Казалось бы, у американцев больше прав на лавры первооткрывателей, чем у Ф. Ленарда, начавшего свои опыты с трубкой после 1890 года. Но вот слова профессора Гудспида, сказанные еще в 1896 году: «Мы не можем притязать на приоритет, так как мы открытия не совершили. Мы только просим вас помнить, что за шесть лет до сего дня первый в мире снимок катодными лучами был сделан в физической лаборатории Пенсильванского университета».</p>
   <p>Немецкий физик М. фон Лауэ впоследствии так комментировал этот факт: «Хотя мы знаем из биографии Рентгена, написанной Глассером, что по ту сторону океана имеется рентгенограмма, относящаяся еще к 1890 году, однако истинная природа этой фотографии была установлена лишь после открытия Рентгена».</p>
   <p>Это открытие — «одно из самых блестящих проявлений таланта экспериментатора, и не только по новизне явления, но и по тому, как оно было изучено», — писал академик А. Иоффе. В трех небольших статьях, опубликованных на протяжении полутора лет, новое явление было исследовано настолько всесторонне, что сотни дальнейших работ ничего существенного не могли добавить.</p>
   <p>И еще: «Рентген был большой и цельный человек в науке и в жизни. Вся его личность, его деятельность и научная методология принадлежат прошлому. Но только на фундаменте, созданном физиками XIX века и, в частности, Рентгеном, могла появиться современная физика».</p>
   <p>Великому немецкому физику принадлежат классические исследования электрических явлений в кристаллах, работы по магнетизму, послужившие одним из краеугольных камней электронной теории. Но для всех нас имя В. Рентгена связано прежде всего с икс-лучами, и действительно их открытие затмило все, что сделал он до и после.</p>
   <p>Тяжким бременем, как снег на голову, в одночасье свалилась на В. Рентгена всемирная слава. Еще недавно безвестный провинциальный ученый, он не мог не растеряться. Под личиной суровости и прямого до резкости, несловоохотливого, порой угрюмого нелюдима, потомка голландских мореходов, притаилась душа скромного до застенчивости человека, кристально честного, бескорыстного рыцаря науки. Что было делать, когда в тихий Вюрцбург шумной толпой хлынули соотечественники и иностранцы?</p>
   <p>«Подозреваю, что он не очень-то обрадовался моему визиту: беседы с посетителями отнимают у него слишком много времени, а он предпочитает возиться со своими трубками», — убедился один корреспондент из США, оказавшийся напористей собратьев по перу и правдами-неправдами пробившийся к вюрцбургской знаменитости в январе 1896 года.</p>
   <p>Заокеанский гость не без удивления увидел «скромное двухэтажное здание, где живет и работает профессор», «небольшую комнату, в которой сделано большое открытие». «По сравнению с шикарными лабораториями Лондонского или любого крупного университета в Америке лаборатория Рентгена выглядит непритязательно, даже убого», — констатировал американец. И наконец: «Когда профессор Рентген протянул мне руку на прощанье, взгляд его был устремлен туда, где он оставил прерванную работу».</p>
   <p>Паломничество не прекращалось, напротив, становилось все более массовым, назойливым. И В. Рентген перешел на «осадное положение», отбиваясь не только от репортеров, но даже от ученых.</p>
   <p>Категорически отверг он и домогательства бизнесменов, наотрез отказавшись от участия в эксплуатации своего открытия, от привилегий, лицензий, патентов на изобретения, на усовершенствованные им генераторы икс-лучей. Отсутствие ограничений, связанных с монополией на выпуск рентгеновской техники, привело к бурному ее развитию во всем мире. Немудрено, что ученый нажил себе врагов в среде германской буржуазии, которая пыталась сыграть на его патриотических чувствах. Парируя спекуляции на национальных интересах, он ответил представителю Акционерного электротехнического общества (Берлин), сулившему золотые горы, прекрасно оборудованные лаборатории фирмы: «Мое изобретение принадлежит всему человечеству. Я немец, и мне не меньше, чем вам, дорога честь родины, но прошу уволить. А сейчас извините, мне пора работать».</p>
   <p>Он снова подверг себя добровольному заточению в «непритязательной, даже убогой» лаборатории. И лишь после того, как 9 марта 1896 года завершил вторую научную статью о новооткрытой радиации, позволил себе передохнуть. Третью (и последнюю) — «Дальнейшие наблюдения над свойствами икс-лучей» — сдал в печать 10 марта 1897 года.</p>
   <p>Все статьи написаны в виде сухо сформулированных тезисов (в первой их 17, во второй — 4, в третьей — 11). И все до последнего параграфа оказались неопровержимыми. За одним лишь исключением: «Нельзя ли новые лучи приписать продольным колебаниям эфира?» — ставил В. Рентген вопрос перед собой и коллегами. Впрочем, тут же оговаривался, как бы оправдываясь: «Я должен сознаться, что в ходе моего исследования проникся этой мыслью и позволю себе высказать здесь это предположение, хотя очень хорошо сознаю, что оно нуждается еще в дальнейших доказательствах».</p>
   <p>Рентгеновская радиация казалась настолько необычной, что ее первооткрывателю (да и только ли ему?) представлялась принципиально отличной от любой иной. Колебаниями того же «мирового эфира», но не поперечными, а продольными. Именно здесь великий ученый допустил теоретическую ошибку, правда единственную. Но стоит ли удивляться?</p>
   <p>Всего за несколько лет до того, в 1886–1889 годах, немец Г. Герц впервые доказал на опыте существование электромагнитных волн, установив их тождественность световым. Лишь в 1904 году англичанин Ч. Баркла экспериментально подтвердил теоретическую догадку своего соотечественника Дж. Стокса, что икс-лучи имеют ту же природу.</p>
   <p>Теперь мы знаем, что они такие же точно — <strong>поперечные</strong> колебания «мирового эфира», а вовсе не <strong>продольные</strong> (наподобие звуковых). Что радиоволновое, инфракрасное, видимое, ультрафиолетовое, рентгеновское и гамма-излучение — все это, если можно так выразиться, одного поля ягода: электромагнитного. Конечно, одно отличается от другого, но не принципиально. По сути, лишь частотами колебаний (выражаемыми обычно в герцах). Или, что то же самое, длинами волн.</p>
   <p>Вот, скажем, рентгеновское излучение. Его область на спектре определяется такими характеристиками. По одной классификации оно занимает диапазон от 10<sup>–5</sup> до 10<sup>–12 </sup>сантиметра. По другой — от 10<sup>–6</sup> до 10<sup>–10</sup>. Грубо говоря, начинается там, где кончается ультрафиолетовое. И кончается там, где начинается гамма-излучение. Но, как вопрошал Козьма Прутков, где начало того конца, которым оканчивается начало?</p>
   <p>Сын своего века, вюрцбургский Колумб микромира мыслил категориями своей эпохи. «Принимая во внимание происхождение лучей при продольном толчке катодного потока и резкое отличие от световых, нельзя не считать гипотезу Рентгена весьма естественной для того времени», — писал академик А. Иоффе.</p>
   <p>И все же В. Рентген, первым ступивший на новую «терра инкогнита», сразу же близко подошел к истине, допустив еще в 1895 году, что икс-лучи в чем-то подобны обычным световым.</p>
   <p>Что они не представляют собой некие химерические флюиды вроде тех, которые с тихим упорством маньяка ищут приверженцы телепатии.</p>
   <p>Говорят, однажды В. Рентген получил письмо с просьбой «выслать немного икс-лучей». Автор пояснял, почему вынужден обратиться к их «изготовителю»: должен, мол, заглянуть в свою грудную клетку, подозревая, что там застряла револьверная пуля. Что тут было ответить? «К сожалению, сейчас у меня нет в запасе икс-лучей. К тому же переправить их — дело сложное. Поступим проще: пришлите мне вашу грудную клетку». Ученый дал ответ, вполне достойный столь курьезного запроса.</p>
   <p>Анекдотическая история или исторический анекдот? Как бы то ни было, не приходится сомневаться, что открытие В. Рентгена действительно могло вызвать такую и, как видно из дальнейшего, еще более неожиданную реакцию.</p>
   <p>В 1896 году представители властей предержащих в штате Нью-Джерси (США) со всей серьезностью, подобающей ответственным государственным деятелям, приняли на обсуждение законопроект депутата Рида, строго-настрого запрещавший применение икс-лучей в театральных биноклях. Ибо, дескать, оные таинственные невидимки в состоянии проникать не только через одежду (это еще куда ни шло), но и сквозь бренную плоть в самую душу. Смекнув, куда может завести зрителей неуемная любознательность, и блюдя чистоту нравов, государственный муж ограничился на первых порах малым — лишь царством Мельпомены, но великое, как известно, всегда начинается с малого.</p>
   <p>Пресса Нового и Старого Света забила тревогу, предупреждая, сколь опасна «мозговая фотография», позволяющая «читать чужие мысли, притом самые затаенные». Вскоре-де житья не будет от нескромных глаз: им ведь нипочем теперь ни запертые двери квартир, ни даже металлические стенки несгораемых шкафов…</p>
   <p>А дельцы, движимые столь же трогательной заботой о ближнем, незамедлительно взялись рекламировать и продавать ширпотреб из особого защитного материала, состав коего, разумеется, был секретом фирмы. Например, портмоне, шкатулки, сейфы, а также шляпы, способные уберечь от «всевидящего ока» свое содержимое, не подлежащее огласке.</p>
   <p>Особый энтузиазм вызвали у просвещенной публики надежды на то, что она может стать отныне еще просвещеннее сравнительно недорогим способом. Достаточно, дескать, воспользовавшись новооткрытой радиацией, спроецировать прямо сквозь черепную крышку на извилины коры рисунок или текст, чтобы он запечатлелся там как тавро. Так, мол, не утруждая зрения, мы сумеем в изобилии поглощать плоды просвещения.</p>
   <p>И словно в подтверждение этой многообещающей идеи, вышеуказанные плоды предлагались действительно в изобилии. Сообщалось, например, умозаключение некоего физиолога: если на мозг собаки направить рентгеновское изображение кости, у животного разыгрывается аппетит, начинает течь слюна.</p>
   <p>Откровения следовали за откровениями. Одно из них гласило: благодаря икс-лучам можно вернуть юность дряхлым и едва ли не жизнь — умирающим (даже усопшим); наконец-то найден вожделенный эликсир молодости. А заодно и философский камень. Ибо доподлинно известно: какой-то новоявленный алхимик из Айовы (США), по его собственным свидетельствам, сумел превратить в золото кусок свинца за несколько часов облучения.</p>
   <p>И так далее, и тому подобное…</p>
   <p>Не думал не гадал В. Рентген, что открытая им радиация породит столь причудливую игру теней в мыслях про себя, в печати, для всех. Но очень скоро перестал удивляться светонепроницаемым шляпам или просьбам выслать икс-лучи в небольшом количестве. Вот и приходилось отшучиваться.</p>
   <p>Разумеется, публикация В. Рентгена и ее популяризация вызвали несравненно больше серьезных последствий, нежели курьезных. Способствовала распространению научных, материалистических взглядов. Народоволец Е. Яковенко, учившийся тогда в Вюрцбурге, рассказывал, как толпились жители городка перед витриной книжного магазина на главной улице, где была выставлена «странная фотография», изображавшая руку фрау Б. Рентген с тенью кольца, «как бы висящего в воздухе вокруг костяных фаланг», а «кожа, мускулы и прочее как бы сделаны из стекла».</p>
   <p>Трудно переоценить эвристическое значение всколыхнувшего ученый мир открытия, которое стало первотолчком для многих последующих изысканий. За один лишь «рентгеновский год» (1896 г.) вышло более тысячи работ и почти 50 книг по применению икс-лучей в одной только медицине.</p>
   <cite>
    <p>— Количество солидное, а качество?</p>
    <p>— Спору нет, далеко не все из этих и последующих работ были выполнены столь же тщательно, как рентгеновские. Но история показала: семена новых идей, разнесенные из Вюрцбурга по белу свету и упавшие на благодатную почву настоящей науки, дали богатейший урожай. Бывало, правда, они всходили яркими пустоцветами. Однако на ниве знаний не прекращается и прополка, а не только посев. Как известно, на ошибках учатся, чтобы не повторять их.</p>
    <p>— Простите, известно и другое: человеку свойственно ошибаться. Даже В. Рентген и тот небезгрешен. Не ошибается лишь тот, кто ничего не делает.</p>
    <p>— Верно, но ошибка ошибке рознь.</p>
   </cite>
   <p>«Если бы в результате какой-нибудь мировой катастрофы все накопленные научные знания оказались бы уничтоженными и к грядущим поколениям перешла бы только одна фраза, то какое утверждение, составленное из наименьшего количества слов, принесло бы наибольшую информацию?» — таким вопросом задался в своих «Лекциях по физике» известный американский ученый Р. Фейнман. И сам же ответил: <strong>атомная гипотеза</strong>. «В одной этой фразе, как вы убедитесь, содержится невероятное количество информации о мире, стоит лишь приложить к ней немного воображения и чуть-чуть соображения», — пояснил он.</p>
   <p>А ведь атомная гипотеза была ошибкой, если вспомнить, что «атом» значит «неделимый». Ошибкой, как мы теперь знаем, грубой, но для своего времени поистине гениальной. Когда же и как ее исправили?</p>
   <p>Придется начать опять-таки с ошибки. «Облученные ярким солнечным светом соли урана испускают рентгеновскую радиацию». Так заявил 80 лет назад А. Беккерель.</p>
   <image l:href="#i_012.png"/>
   <p>Потомственный ученый, он чуть было не стал инженером, специалистом по дорогам и мостам. Окончив в 1878 году Парижскую политехническую школу, он получил должность в Институте путей сообщения. Но оставил карьеру путейца, предпочтя ей иную жизненную колею. И неплохо сделал. Ибо одним из самых первых начал прокладывать дороги в глубины атома, наводить мосты между микро- и мегамиром.</p>
   <p>Первотолчком послужило открытие В. Рентгена. 20 января 1896 года оно обсуждалось на заседании Французской академии. Докладчик — математик А. Пуанкаре, тоже выпускник Парижской политехнической школы — выдвинул интересное предположение. Не испускают ли невидимую радиацию, обнаруженную В. Рентгеном, фосфоресцирующие вещества сами по себе, без разрядной трубки? Действительно, на том конце, куда бьют катодные лучи, стекло всегда светится. Если же именно там и возникает рентгеновская радиация, стоит поискать ее источники среди минералов, способных люминесцировать.</p>
   <p>Среди слушателей был профессор А. Беккерель, 44-летний член академии. Эта идея запала ему в душу. Случайно ли? Еще дед его успешно изучал фосфоресценцию, да и сам он занимался ею давно, увлеченно и основательно. А в «рентгеновский год» о ней заговорили повсюду, причем не только в ученых собраниях, но даже в светских салонах, словно о модной звезде сцены.</p>
   <p>Как все несущее печать таинственности, это явление исстари привлекало людей. Как отмечал еще Аристотель, оно наблюдается, например, когда рыба разлагается. Оно, можно сказать, вездесуще: гнилушки и светлячки в лесу, пылающие по ночам холодным огнем тропические воды, нагонявшие мистический ужас на мореплавателей, хотя «поджигатели» — не сверхъестественные силы, а мелкие морские организмы…</p>
   <p>Теперь даже школьники знают, что <strong>флуоресценция</strong> и <strong>фосфоресценция</strong> — разновидности <strong>люминесценции</strong>, отличающиеся только длительностью. Первая затухает почти мгновенно, после того, как устранен ее возбудитель (скажем, электронный луч в кинескопах телевизоров). Вторая — не столь быстро (некоторые соли урана и другие соединения, «позагоравшие» на солнце час-другой, продолжают какое-то время люминесцировать, и если их перенесут в темное помещение, ибо запасают впрок больше энергии).</p>
   <p>Призрачное мерцание тлеющих гнилушек, разлагающихся останков или живых организмов — не что иное, как <strong>хемилюминесценция</strong>. Она обусловлена химическими процессами и прекращается вместе с ними. Есть <strong>фотолюминесценция</strong>, она вызывается обычным видимым светом. Есть и <strong>радиолюминесценция</strong>. Ее возбуждает проникающее излучение, например рентгеновское (<strong>рентгенолюминесценция</strong>). Разумеется, не обязательно волновое, корпускулярное тоже. Допустим, поток электронов в электровакуумных приборах — от круксовой трубки, как у В. Рентгена, до телевизионного кинескопа, как у нас дома (<strong>катодолюминесценция</strong>). Или альфа-частицы радиоактивных изотопов (<strong>альфа-люминесценция</strong>).</p>
   <p>Столь отчетливых представлений об этих процессах во времена А. Беккереля, естественно, не было и быть не могло. Но все прекрасно понимали одну простую вещь: В. Рентген пришел к своему сверхнеобыкновенному открытию, исследуя такое вот свечение, отнюдь не сверхнеобыкновенное. Таинственное сияние кристаллов в профессорской лаборатории вюрцбургского Физического института так похоже на столь же загадочное тление гнилушек, с которым сталкивались все желающие в общедоступной лаборатории природы, идучи, например, за грибами… Если вспомнить еще о повальном тогда увлечении спиритизмом, которое не миновало иных ученых, то легко представить, что означала «лучевая лихорадка», с быстротой эпидемии распространившаяся по всему миру.</p>
   <p>Тем более важной видится сейчас миссия настоящих ученых, которые строго научно, методично, подобно В. Рентгену, исследовали феномены, заставлявшие терять самообладание даже трезвые умы. Таким разведчиком науки был и А. Беккерель.</p>
   <p>Он рассуждал примерно так. Если люминесценция действительно сопровождается испусканием икс-лучей, то фотопластинки непременно будут засвечены ее источником сквозь плотный оберточный материал. Вызвать же ее не проблема. Достаточно подержать на солнечном свету подходящие препараты.</p>
   <p>Таких минералов у А. Беккереля была целая коллекция, лучшая в Париже. Он выбрал соль урана, фосфоресцирующую особенно интенсивно. И в погожий зимний день выставил ее кристаллики за окно на несколько часов. А под них была подложена фотопластинка, надежно укутанная в плотную черную бумагу. Кроме того, между ней и солью лежала фигурная металлическая прокладка. Чтобы на негативе отпечатался силуэт препятствия, когда икс-лучи сделают свое дело (если, конечно, они существуют в соответствии с гипотезой А. Пуанкаре).</p>
   <p>Все получилось именно так, как планировал А. Беккерель. Разумеется, одно подтверждение — еще не подтверждение. Опыты повторялись, варьировались. Суть оставалась прежней. Урановое соединение, начинавшее люминесцировать под действием солнечных лучей, заставляло фотоэмульсию чернеть. Значит, ее засвечивает радиация, проходящая сквозь светонепроницаемый пакет. Разумеется, рентгеновская. Какая же еще, если она всепроникающая?</p>
   <p>Окончательно утвердившись в этих выводах, А. Беккерель доложил их 24 февраля 1896 года Французской академии. Их восприняли как нечто долгожданное, само собой разумеющееся. Там уже поговаривали: пора выбросить капризные рентгеновские трубки за борт, их вовсе не обязательно использовать, чтобы получать икс-лучи. Но через месяц А. Беккерель был вынужден опровергать А. Беккереля, себя самого. И многих других, уверившихся в его авторитетных свидетельствах. А заодно и А. Пуанкаре, торжествовавшего победу теоретической мысли, и тех, кто, ставя аналогичные эксперименты, праздновал триумф Его Величества Опыта. Требовалось мужество, чтобы признать: лаврами увенчан не по праву, что попишешь, поторопился с проверкой гипотезы, не учел всех возможных неожиданностей. Неловко, конечно, перед коллегами, но истина дороже.</p>
   <p>Сюрприз, подстерегавший исследователя, оказался и неприятным и радостным. Это случилось в пасмурные дни, когда новые опыты, естественно, не проводились, обрабатывались лишь результаты прежних. И вот однажды были проявлены пластинки, которые не выставляли на солнце. Они лежали в темном шкафу, ожидая своего часа, когда небо станет, наконец, чистым.</p>
   <p>Как ни поразительно, и они оказались засвеченными! Но почему? А. Беккерель знал: они лежали в темноте рядом с урановым соединением. И видел: на них четко запечатлены автографы его кристаллов!</p>
   <p>Что было дальше, ясно: загадка — догадка — проверка… Постепенно все стало на свои места. Оказалось, фосфоресценция тут ни при чем. Вместе с ней отмели и рентгеновскую радиацию. Заговорили о лучах А. Беккереля, тоже невидимых, тоже всепроникающих. Вскоре выяснилось, что их испускает и торий. Так, в «рентгеновский год» была открыта радиоактивность.</p>
   <p>В 1898 году добавились еще два радиоактивных элемента — полоний и радий. Их обнаружили супруги М. Склодовская и П. Кюри, изучая открытую А. Беккерелем радиацию. Э. Резерфорд задался вопросом: чем она отличается от рентгеновской? И нашел: первая отклоняется магнитным полем, вторая нет. Затем, перегораживая путь беккерелевским лучам тонкой алюминиевой пластинкой, убедился, что в их потоке — неодинаковые составляющие. Одна их разновидность задерживается тонкой металлической преградой, другая нет.</p>
   <p>Так мир узнал об альфа- и бета-лучах, не подозревая, что это частицы. А вскоре услышал и о гамма-излучении: оно было открыто П. Виллардом (1901 г.). Тот установил, что оно очень похоже на рентгеновское: не отклоняется ни магнитным, ни электрическим полями.</p>
   <p>В 1900 году Э. Резерфорда осенила догадка: альфа-лучи, испускаемые радием, — атомы гелия, отрывающиеся с большой скоростью. К 1903 году это было продемонстрировано изящным экспериментом. Все ахнули: один химический элемент превращается в другой! Вернее, даже в два: радий в гелий и радон.</p>
   <p>Атом оказался делимым! Рухнула господствовавшая 2400 лет концепция, считавшая его вечно неизменным и неразрушимым, не рождающимся и не умирающим. Кто бы мог подумать, что это начнется с икс-лучей и произойдет всего через несколько лет после «рентгеновского года».</p>
   <p>Такова цена ошибки, допущенной и затем исправленной А. Беккерелем. Но вот ведь что любопытно: икс-лучи, которые он искал вне рентгеновской трубки, действительно можно было найти именно там, где он начал свою разведку. Их испускают некоторые радиоактивные изотопы. Иные непосредственно, исторгая их из собственных атомных недр. У других это не первичное, а вторичное явление: излучение, которое возникает при обстреле металлической мишени микропулями, альфа- и бета-частицами. Иначе говоря, оно могло встретиться и А. Беккерелю, когда тот вставлял фигурные металлические прокладки между фотопластинкой и урановой солью, которая, как установил Э. Резерфорд, с силой выбрасывает альфа- и бета-частицы.</p>
   <p>Мало того, свечение некоторых минералов вполне логично связывать с рентгеновской радиацией, как пытался делать А. Пуанкаре. Действительно, если она генерируется содержащимися в них радиоизотопами, то может вызвать рентгенолюминесценцию таких минералов. Без помощи катодной трубки!</p>
   <p>Правда, нельзя не оговориться: рентгеновская радиация от изотопных источников тысячекратно слабее, чем от испускающих ее специальных трубок, во всяком случае, нынешних. Так что практически А. Беккерель едва ли имел возможность зарегистрировать столь тонкие эффекты, хотя теоретически она и тогда была реальной.</p>
   <p>Так мы впервые столкнулись с естественными генераторами этой радиации, которые слабее современного рентгеновского аппарата, тем более ускорителя или атомного реактора. Однако изотопные ее источники применяются широко, поскольку они малогабаритны, а значит, компактнее, легче и, кроме того, дешевле.</p>
   <p>И еще, как видно, и В. Рентген, и А. Беккерель, и любой человек, и вообще род людской имел дело с икс-лучами с того самого времени, как появился на свет. Причем не только с небесными, но и земными — теми, которые испускаются, например, почвой, вернее, вкрапленными в нее радиоизотопами. Речь идет о естественной радиоактивности, которая окружает нас всегда и везде.</p>
   <p>Правда, ее средний уровень (фон) мизерен: как мы помним, он не превышает 0,125 рентгена за год, причем на <sup>2</sup>/<sub>3</sub> обусловлен именно земными факторами и лишь на <sup>1</sup>/<sub>3</sub> — небесными (космические лучи).</p>
   <cite>
    <p>— Читатель свыкся с тем, что не только в небесах, но и в земных условиях рентгеновская радиация возникает при высоких температурах: ядерные взрывы и все такое прочее. Или при высоких скоростях порождающих ее электронов: в катодных ли трубках, в синхротронах или туманностях. А у нас под ногами? Разве атом — рентгеновский аппарат?</p>
    <p>— Ах вот оно что! Вы затронули интересный вопрос, и на нем стоит, пожалуй, остановиться поподробнее.</p>
   </cite>
   <p>«Этого не может быть, потому что этого быть не может никогда». Примерно так отреагировали авторитеты на открытие, о котором пойдет речь.</p>
   <p>…Три с лишним десятилетия подряд наука об атоме «пробавлялась» только тремя разновидностями радиоактивности: альфа, бета, гамма. Первые две были вписаны в азбуку ядерной физики, если помните, Э. Резерфордом в 1899 году, третья — П. Виллардом в 1901-м. Лишь в 1934 году супруги Ф. и И. Жолио-Кюри опознали среди беглецов из ядра позитрон (близнец электрона, но уже без отрицательной характеристики: у него заряд противоположного знака — положительный).</p>
   <p>Наступил 1935 год.</p>
   <p>Братья И. и Б. Курчатовы, несмотря на молодость, не были «зелеными» новичками ни в физике вообще, ни в атомной в частности. 32-летний И. Курчатов уже десятый год работал в Ленинградском физико-техническом институте. С 1932 года возглавлял там отдел ядерной физики. Б. Курчатову тоже не были чужды проблемы радиоактивности, хотя занимался он больше полупроводниками. Однако явление, с которым столкнулись оба, могло озадачить и маститых ветеранов науки об атоме.</p>
   <image l:href="#i_013.png"/>
   <p>В начале 1935 года счетчик ядерных излучений бесстрастно возвестил сотрудникам курчатовской лаборатории о том, чего на первый взгляд быть не должно.</p>
   <p>Исследователи взяли бром и стали бомбардировать его нейтронами, открытыми совсем недавно — в 1932 году. Ожидалось, что этот элемент даст, как обычно, две свои активные разновидности: одну — с 18-минутным периодом полураспада, другую — с четырехчасовым. Так, по крайней мере, свидетельствовали опыты итальянца Э. Ферми, который впоследствии, в 1942 году, запустил первый атомный котел.</p>
   <p>Что же, смесь и впрямь дала радиацию обоих типов, но… Одновременно обнаружилось и другое излучение — неведомое. Оно уменьшало свою интенсивность вдвое не через 18 минут и не через 4 часа, а лишь по прошествии полутора суток.</p>
   <p>У брома два стабильных изотопа: один с массовым числом 79, другой — 81. Поглотив нейтрон, первый превращается в бром-80, второй — в бром-82. Оба новорожденных атома активны, причем ни один из них, судя по результатам Э. Ферми, не должен быть столь долговечным. Откуда взяться более живучему?</p>
   <p>Тщательный анализ, исследования и расчеты И. Курчатова, Б. Курчатова, Л. Мысовского и Л. Русинова привели к однозначному заключению: налицо новый тип радиоактивности, ускользнувший от зорких глаз Э. Ферми.</p>
   <p>Выяснилось, что полуторачасовым периодом обладает бром-82. Ни один из двух других упомянутых сроков жизни, более коротких, к нему касательства не имеет. Оба они относятся к брому-80. Парадоксально, но факт: атомы-близнецы неодинаковы. При полной идентичности химических и физических свойств, ядерной и электронной структуры часть атомов брома-80 уменьшает общую интенсивность радиации вдвое через 18 минут, а часть — через 4 часа.</p>
   <p>Как оказалось, в последнем случае особенность ядер в том, что они возбуждены. Излучая гамма-кванты, ядра переходят в основное, более устойчивое, состояние и начинают испускать те же электроны, что их более спокойные двойники.</p>
   <p>Так к уже известным типам радиоактивности примкнула <strong>ядерная изомерия</strong>. Сейчас былые диковинки, ядерные изомеры, исчисляются многими и многими дюжинами.</p>
   <p>Открытие братьев И. и Б. Курчатовых, Л. Мысовского и Л. Русинова стало в один ряд с открытиями Э. Резерфорда, П. Вилларда и супругов Ф. и И. Жолио-Кюри. Но признано оно было не сразу. «Трудно поверить в существование изомерных атомных ядер, то есть таких, которые при равном атомном номере обладают различными радиоактивными свойствами. Мы надеемся после проведения экспериментов узнать, стоит ли заниматься вопросом об изомерных ядрах» — так на физическом съезде в Цюрихе в 1936 году заявила Л. Мейтнер, которая вскоре открыла деление урановых ядер.</p>
   <p>Справедливости ради надо сказать, что Л. Мейтнер тогда же добавила: «Предположение о существовании изомерных ядер дало бы возможность объяснить искусственные превращения урана».</p>
   <p>В 1938 году ядерную изомерию обнаружили Н. Ферез и Э. Бретчер (Англия). Повторно и попозже. Тем не менее в 1963 году один канадский научный журнал, посвященный проблемам ядерной энергии, поместил таблицу видов радиоактивности, где в качестве первооткрывателей фигурировали… британские специалисты, а не советские. Неосведомленность?</p>
   <p>Но не ради этого затеян разговор о ядерной изомерии. Ее механизм поможет нам понять, как атом превращается в рентгеновскую трубку микроскопических размеров.</p>
   <p>Выше говорилось, что рентгеновской и гамма-радиации принадлежат соседние области на непрерывном спектре, причем одна незаметно переходит в другую. Там же поднимался бессмертный вопрос, детски наивный и философски мудрый: где начало того конца, которым оканчивается начало? Теперь, познакомившись с ядерной изомерией, мы, возможно, сумеем пусть не распутать, а хотя бы разрубить этот гордиев узел.</p>
   <p>Гамма-излучение может быть мягче рентгеновского. И наоборот: рентгеновское — жестче гамма-излучения. Притом различить их физически невозможно! Почему же тогда оба они называются по-разному? Может, просто потому, что одно было открыто раньше другого, а когда установили их тождество, традиция увековечила терминологическую путаницу? Попробуем разобраться.</p>
   <p>Вскоре после того, как Э. Резерфорд «разделил неделимый», а затем подготовил его «архитектурный проект» в виде планетарной модели, стало постепенно выясняться, что в атоме сосуществуют как бы два микромира. Во-первых, центральное ядро. Во-вторых, периферийные (орбитальные) электроны. С первым начали связывать гамма-радиацию, со вторыми — рентгеновскую. И тут есть своя логика.</p>
   <p>Вспомним, что значит один элемент превращается в другой. По сути, вот что: из одного ядра возникает другое. При этом второе, «дочернее», может образоваться в возбужденном состоянии, которое неустойчиво. Чтобы обрести стабильность, «дочь» испускает гамма-кванты, после чего «успокаивается». Такие переходы обычно мгновенны, отнимают что-то около 10<sup>–12</sup> секунды. Но длительность их резко возрастает с уменьшением энергии переходов (а стало быть, и жесткости гамма-квантов). В некоторых случаях процесс завершается через часы, дни, месяцы, годы, десятилетия.</p>
   <p>Иначе говоря, из одинаковых ядер иные могут существовать в основном, иные — в возбужденном состоянии. Вот их-то и называют изомерами (от греческого «изос» — «равный» и «мерос» — «доля»). И тут начинается самое интересное.</p>
   <p>Оказывается, у многих из них переход к устойчивости не сопровождается столь заметным внешне эффектом, как «пушечный залп» гамма-квантами, покидающими атом. Возбужденное ядро может избавиться от избыточной энергии иначе, на внутриатомном уровне. Передать ее своим же спутникам-электронам. Те, в свою очередь, переходят в неустойчивое состояние, возбуждаются. И один из них вылетает вон из атома. Это так называемая <strong>внутренняя конверсия</strong> (от латинского «изменение», «преобразование»). Нас интересует не сама она, а ее следствие: вместо гамма-излучения (первичного, ядерного) наблюдается рентгеновское (вторичное, орбитальное). Как же оно рождается?</p>
   <p>Когда один из электронов покидает их компанию навсегда, на освободившееся место тотчас перескакивает другой. Возможна и последующая «перетасовка», поскольку заполнение одной вакансии влечет за собой появление другой. А каждый прыжок с орбиты на орбиту сверху вниз сопровождается испусканием кванта энергии, который тем мощнее (жестче), чем значительней разница между верхним и нижним уровнями. Но в любом случае эта вторичная радиация мягче первичной, не состоявшейся. Она может быть видимой, световой, и незримой, рентгеновской.</p>
   <p>Так генерируют ее и радиоизотопы, которые вкраплены в любую горную породу… — в Антарктиде ли, в Сахаре или Сибири. Для этого им не нужна высокая температура, не требуется тепло, подводимое извне. Напротив, они сами нагревают земную кору и лежащую под ней мантию, выделяя энергию в процессе распада.</p>
   <p>А в недрах Солнца, которые раскалены до многих миллионов градусов? Там, как мы знаем, доминирует именно рентгеновская радиация. Порождается она опять-таки электронами, но свободными, оторванными от своего атома, ставшего ионом. При той несусветной жаре они наделены огромной энергией. Сшибаясь, тормозясь, они теряют ее, испуская жесткие кванты. Возможны, конечно, и другие механизмы. Например, ион, сталкиваясь со сверхскоростными частицами, возбуждается и, переходя в более спокойное состояние, выбрасывает избыток энергии сгустками — рентгеновскими квантами. Он действует как пулемет: подзарядка, стрельба. И так далее.</p>
   <p>Нечто подобное происходит с плазмой и на Земле, при ядерных взрывах например.</p>
   <p>Электроны работают и в рентгеновской трубке. Разогнанные внешним электрическим полем, они с силой ударяются в антикатод. Замедляясь в плотной среде металла, то есть опять-таки теряя энергию, они высвобождают ее в виде жестких квантов. Тормозом служит внутреннее электрическое поле, создаваемое ядрами бомбардируемого вещества. Пролетая поблизости от них, быстрые заряженные частицы вынуждены преодолевать это препятствие, на что и расходуют свои силы.</p>
   <p>Наконец, в ускорителе электронов они излучают в том же диапазоне при взаимодействии с магнитным полем (синхротронный эффект).</p>
   <p>Итак, куда ни посмотришь, первоисточники икс-лучей — не что иное, как электроны, самые многочисленные и самые миниатюрные рентгеновские трубки, сконструированные самой природой, действующие как внутри атома, так и вне его.</p>
   <p>А как с гамма-радиацией? Когда разобрались, что к чему, ей стали приписывать особое происхождение. Какое же еще? Конечно, ядерное! Но со временем восклицательный знак сменился вопросительным.</p>
   <p>Обнаружилось, что и гамма-излучение может быть тормозным, то есть не ядерным, а электронным по своей природе. Оно рождается, например, когда заряженные частицы, разогнанные ускорителем, бьют в мишень и как бы «вязнут» в ней. Оно же может возникнуть, когда сверхбыстрые электроны сталкиваются со своими двойниками-антиподами — позитронами. Когда частица соударяется с античастицей, обе они способны аннигилировать, как бы исчезнуть, оставив вместо себя сгусток энергии — гамма-квант. Полагают, такое нередко случается в просторах вселенной. Не исключено, что именно этим обусловлена гамма-радиация, которая идет от всего космического океана равномерно (диффузный фон). Она же регистрируется при распаде некоторых элементарных частиц, к примеру, нейтральных пи-мезонов.</p>
   <p>Мало того, она может возникать из… рентгеновской. И еще более мягкой — ультрафиолетовой, даже видимой. Сталкиваясь со сверхбыстрыми электронами, ускоренными магнитным полем межзвездного пространства, и отбирая у них энергию, кванты становятся намного более мощными, жесткими. Так обычный свет превращается в гамма-лучи.</p>
   <p>Словом, гамма-лучи отнюдь не всегда связаны с ядром генетически. Если же они так похожи на рентгеновские, то почему те и другие столь четко отграничиваются нами на непрерывном спектре? Почему увековечено их различие вместе с традиционными обозначениями — буквами «икс» и «гамма»?</p>
   <p>Так снова возникает старый, но не стареющий вопрос: где начало того конца, которым оканчивается начало? Как тут не вспомнить легенду о гордиевом узле, который не могли распутать, несмотря на все старания. Что делать? Разрубить его мечом — такое решение, ничтоже сумняшеся, принял и осуществил Александр Македонский. Рассечь же непрерывный спектр на рентгеновскую и гамма-область со всей определенностью значило бы уподобиться великому полководцу, блистательно продемонстрировавшему примитивный подход к непростой задаче.</p>
   <cite>
    <p>— Вопросов о «начале того конца…» можно напридумывать сколько угодно. Например: где пределы всех диапазонов невидимого излучения, начиная с ультрафиолетового и кончая областью самой жесткой гамма-радиации? Где ее самая дальняя граница, что потом? И т. д., и т. п.</p>
    <p>— Браво, прекрасная мысль! Особенно «и т. д., и т. п.». Почему бы и впрямь не продолжить, скажем, так: а нельзя ли преобразовать одно излучение в любое иное?</p>
   </cite>
   <p>Начнем с такого конца: нельзя ли покончить с неуправляемостью звезд? Не торопитесь со скепсисом: речь ведь не о звездах сцены или спорта, которые порой бывают абсолютно неуправляемыми, а о настоящих небесных созданиях, подобных нашему дневному светилу.</p>
   <p>Вот картина, нарисованная воображением не писателя-фантаста, а ученого-астрофизика. Почему бы не представить, что когда-то удастся (а может, уже и удалось какой-нибудь внеземной цивилизации) контролировать течение ядерных реакций в звездах? Естественно, не потехи ради, а с тем, чтобы противопоставить слепой стихии дальновидный разум. Предупреждать, например, самовольные вспышки и угасание солнц, лучше удовлетворять энергетические потребности человечества.</p>
   <image l:href="#i_014.png"/>
   <p>Так рассуждает профессор И. Шкловский. Физическая основа этой его действительно фантастической идеи — гипотетическая пока возможность создать сверхлазер, работающий на волне длиной около 10<sup>–10</sup> сантиметра, что соответствует одновременно рентгеновскому и гамма-диапазону. (Здесь как раз тот участок спектра, где они перекрывают друг друга на стыке.)</p>
   <p>Если на Земле такой луч будет иметь поперечник в 10 метров, то на расстоянии в 10 световых лет — всего лишь 10 километров. При столь малой расходимости поток радиации сохранит такую плотность, концентрированность энергии, что проникнет в глубь термоядерной топки звезды и сможет, если надо, стимулировать горение.</p>
   <p>Хорошенькое дело: шуровать этак в небесной «печке» сверхдлинной рентгеновской или гамма-«кочергой»! Ну а если не замахиваться на столь грандиозную затею, которая скептикам наверняка покажется прожектерской? Идея остается заманчивой и при гораздо меньших масштабах ее реализации.</p>
   <p>Когда (если, конечно) появятся термоядерные электростанции, их, как уже говорилось, будет целесообразно размещать в космосе. Не только потому, что там в готовом виде есть сверхглубокий вакуум, необходимое условие их работы. Дело еще и в другом: нужно предотвратить перегревание земной поверхности, чреватое катастрофическими последствиями. Энергию оттуда придется передавать по необычному «прямому проводу» — лучу, как бы с помощью электромагнитной рапиры, пронзающей атмосферу. При этом <sup>4</sup>/<sub>5</sub> тепловых отходов останутся за пределами воздушного щита.</p>
   <p>Рукотворные солнца, зажженные в межпланетном пространстве, тоже потребуют регулировки. Ясно, что они окажутся источниками мощной рентгеновской радиации, которая будет уносить тепло из их недр. А там должна поддерживаться температура в сотни миллионов градусов, не опускаясь ниже определенного критического уровня. Кто знает, может, и здесь понадобится лазерная «кочерга», чтобы мгновенно вводить ее в глубь топки и подогревать в нужных местах хрупкое облако плазмы.</p>
   <p>А если не понадобится, она пригодится в других случаях на Земле. Для того, например, чтобы влиять на технологические процессы в обычном реакторе — химическом, не термоядерном. Могут возразить: но и так уже сегодня на них воздействуют рентгеновскими лучами! Притом успешно: стимулируют полимеризацию, крекинг и другие важные превращения веществ. Нужны ли здесь квантовые генераторы этой радиации?</p>
   <p>Подобный скептицизм вроде бы небезоснователен: подобных генераторов пока нет, и неизвестно, изобретут ли их вообще. Однако такой же точно была ситуация с обычными лазерами незадолго до того, как они стали реальностью не только теории, но и практики за несколько лет — с 1956 по 1961 год. А ныне прочно вошли в наш обиход.</p>
   <p>Создать такие приборы, работающие в рентгеновском диапазоне, не менее заманчиво. Но конечно, и не менее сложно. Какими, например, должны быть для них резонаторы? В обычном лазере это обычные зеркала, расположенные лицом к лицу, параллельно друг другу. Многократно отражаясь от них и умножаясь лавинообразно, кванты света все больше пополняют и уплотняют свои ряды, пока не увеличат ударную мощь настолько, чтобы вырваться наружу через полупрозрачный экран. Но рентгеновскую радиацию недаром называют всепроникающей: она пройдет сквозь такие резонаторы, словно Алиса в Зазеркалье…</p>
   <p>Тем не менее положение небезнадежно. Вспомним: плоский камень, с силой брошенный по касательной к водной глади, отскакивает рикошетом, хотя потонул бы незамедлительно, если бы упал отвесно. Мы уже знаем, как действуют рентгеновские телескопы с зеркалами скользящего падения. Там достигается практически полное отражение от тщательно отполированной металлической поверхности. Тот же принцип используется и в рентгеновских микроскопах, дающих увеличение в 100 тысяч раз.</p>
   <p>Есть и иные трудности, притом немалые. Недооценивать их нельзя, но и переоценивать тоже не стоит.</p>
   <p>А вот другая перспектива — она уже становится реальностью. Можно взять обычный квантовый генератор и преобразовать его радиацию в ультрафиолетовую. Если делать ее все более жесткой, то вполне вероятно превратить и в рентгеновскую.</p>
   <p>Лазерное излучение монохромно, как сказал бы художник, или монохроматично, как поправил бы физик. Согласимся и поспорим с обоими: оно действительно одноцветно (от «моно» — «единый» и «хрома» — «окраска»), но так или иначе это не вполне корректно, как заметил бы математик. Оно ведь может быть невидимым (скажем, инфракрасным).</p>
   <p>Вот почему в таких случаях говорят: излучение характеризуется одной частотой. И опять-таки это не вполне точно. Ему на спектре соответствует не линия, а полоска, правда, сравнительно узкая. Примерно так же, как на шкале радиоприемника каждой станции отведен свой мини-диапазон пусть небольшой, но уловимой ширины.</p>
   <p>Лишь после таких оговорок можно, наконец, сказать главное. В 1961 году выяснилось, что лазерное излучение способно удваивать свою частоту, проходя «через некоторые специально подобранные кристаллы». Иными словами, вдвое укорачивать свою волну. Вскоре обнаружилось, что сократить ее длину можно и втрое и вчетверо…</p>
   <p>Один из самых мощных лазеров — неодимовый. Он работает на волне 1,06 · 10<sup>–4</sup> сантиметра. Если ее уменьшить вдвое (до 0,53 · 10<sup>–4</sup> сантиметра), незримая радиация (инфракрасная) превратится в видимую (зеленую). А если втрое (до 0,35 · 10<sup>–4</sup> сантиметра), — то в ультрафиолетовую.</p>
   <p>Между тем возможно гораздо большее сокращение. Скажем, в 9 раз. Тогда получится 0,12 · 10<sup>–4</sup> (или, что то же самое, 1,2 · 10<sup>–5</sup> сантиметра). А это уже у самой границы с рентгеновским диапазоном, который начинается с 10<sup>–5</sup> сантиметра.</p>
   <p>Спрашивается: чем плохи обычные рентгеновские кванты, нужны ли еще и лазерные? При такой постановке вопроса придется ответить: рассматриваемые индивидуально, порознь, они ничем не отличаются друг от друга. Иное дело их поток в целом. Вместе взятые в такой компании они отличаются разительно.</p>
   <p>Начнем с «одноцветности». Ее не обеспечивают рентгеновские трубки. Их «продукцию» приходится делать менее широкополосной с помощью специальных фильтров-монохроматоров, которые отсекают лишнее по краям, ограничивая остаток обычно пределами от 2 · 10<sup>–8</sup> до 6 · 10<sup>–10</sup> сантиметра. Можно сузить рамки, но это значит, что аппаратура, притом дорогостоящая, будет в еще большей степени работать на «отходы производства», изнашиваясь и потребляя электроэнергию высокого вольтажа. Точь-в-точь как токарный станок, когда он снимает стружку в таком количестве, что от громадины-болванки остается фитюлька-заготовка. И это еще полбеды.</p>
   <p>Беда в том, что излучение от обычных источников (не исключая и радиоизотопных) никогда не превзойдет лазерное по своей плотности и остронаправленности. В первом случае кванты разлетаются веером, как дробь при выстреле из охотничьего ружья. Во втором они бьют в цель кучно, словно шрапнель, донесенная до мишени упакованной в пушечное ядро.</p>
   <p>Допустим, там и тут одинаковы и калибр (монохроматичность), и количество (первоначальная интенсивность). Все равно качество будет неодинаковым. В первом случае кванты движутся как бы рыхлой хаотической россыпью, во втором — тесно сомкнутыми рядами, которые до конца напоминают связку прутьев. Отсюда и различные эффекты.</p>
   <p>Можно ли увидеть на Луне «зайчик» от зеркальца, отразившего пламя разом вспыхнувшей коробки спичек? Казалось бы, чушь, не хватит ни дюжины, ни тысячи коробок, зажженных одновременно! Даже если сфокусировать свет от такого костра лучшей оптической системой. Между тем на лазерную локацию нашего естественного спутника затратили столько энергии, сколько выделяется десятком горящих спичек.</p>
   <p>Известно, что на советском луноходе был установлен французский уголковый отражатель. Он стал мишенью для квантового генератора, с помощью которого точнее, чем когда-либо, измерено расстояние до Луны. Световое пятно оказалось достаточно ярким. Именно потому, что его «посадил» концентрированный луч, какого не даст ни один обычный прожектор, даже наимощнейший. Но даст прибор гораздо меньших размеров — лазер. В его вспышке, длящейся триллионную долю секунды, сконденсирована энергия в 100 миллиардов киловатт. Это в тысячи раз больше, чем у крупнейшей в мире электростанции — Красноярской ГЭС (6 миллионов киловатт).</p>
   <p>От такого «подмигивания» становится жарко даже тугоплавким металлам и другим жаропрочным материалам. Собственно, их так и долбят теперь, прожигая отверстия нужного диаметра сгустками электромагнитных волн, действующими как бронебойные снаряды, выпускаемые очередями из скорострельной пушки.</p>
   <p>Не менее удивительные вещи обнаружились, когда сфокусированное лазерное излучение направили в газовую среду.</p>
   <p>Могло почудиться, будто сверкала молния и громыхал гром. С характерным звуком, напоминающим щелканье бича, проскакивала длиннющая, в десятки метров, искра. А в ней возникало миниатюрное подобие тому огненному шару, который образуется при атомном взрыве. Выяснилось: так можно получать термоядерную плазму. Уже достигнуты температуры в 20 миллионов градусов (выше, чем в недрах Солнца). Они все ближе к тем, которые необходимы, чтобы «пошел термояд», управляемый синтез легких ядер.</p>
   <p>Эти и многие другие поразительные эффекты открыты и изучены в Физическом институте Академии наук СССР, где работают «отцы» квантовой радиоэлектроники — академики А. Прохоров и Н. Басов.</p>
   <p>Ну а где же все-таки рентгеновская радиация, о которой мы не вправе забывать ни на миг? Ее тоже порождает удар лазерного «копья». Кстати, именно по ее характеристикам измеряются температуры плазменных сгустков, гибельные для любых термометров. Пробуя в качестве испаряемых мишеней различные вещества, получили необычный источник рентгеновских лучей. Во-первых, сверхкомпактный, практически точечный. Во-вторых, весьма интенсивный: его мощность — миллион киловатт! Правда, она опять-таки кратковременна (на миллиардные доли секунды). Впрочем, это может оказаться чрезвычайно полезным. Скажем, в медицине. Именно такие импульсы (огромной силы, но ничтожной длительности) позволяют проводить ювелирную операцию: приваривать отслоившуюся сетчатку на самом дне глаза. Нежный орган зрения нимало не повреждается световым «уколом».</p>
   <p>Примеры бескровной хирургии с помощью квантового генератора, как, впрочем, и другие иллюстрации сказочных его возможностей, легко умножить, они ныне широко известны. Между тем до того, как он вышел из лабораторной колыбели, ни о чем подобном даже не помышляли. Думается, столь же трудно представить перспективы, которые откроет такой прибор, работающий в рентгеновской области. Он мог бы привести к еще более неожиданным или более сильным эффектам, чем уже известные. В частности, термическим, которые сегодня шире всех прочих применяются в лазерной технологии (резка, плавка, сварка, пайка и так далее). Если допустить, что его радиацию удастся фокусировать, как у нынешних квантовых генераторов, в игольчатый пучок толщиной с длину собственной волны, кончик его оказался бы во много раз острее, а точечный укол — результативнее. Стало бы более тонким орудие проникновения в живую клетку, которое позволяет воздействовать на отдельные микроструктуры, не затрагивая остальных.</p>
   <p>Увеличились бы возможности избирательно влиять на определенные химические связи. И таким образом лучше управлять различными превращениями веществ в человеческом организме, лабораторной колбе или заводском аппарате — реакциями синтеза, разложения, процессами катализа. Особое значение для такой селективности имеет возможность плавно перестраивать частоту. Существующими лазерами этого типа уже перекрыта сплошь довольно значительная полоса спектра, которая становится все шире.</p>
   <p>Не исключено, что когда-нибудь к ним примкнут рентгеновские и гамма-квантовые генераторы. А там — кто знает? — появится, может быть, похожий излучатель корпускулярных потоков, столь же плотных, остронаправленных, дальнобойных. Возможность концентрировать их в такой пучок уже обсуждается, правда, пока на уровне гипотезы. Но их предтеча у читателей перед глазами — луч ускорителя: там ведь заряженные частицы собраны в узкий направленный пучок.</p>
   <p>Что ж, и частицам в конце концов присуща волнообразность. Разумеется, ярче всего она выражена не у них, а у электромагнитных колебаний радиодиапазона. Но и там она постепенно убывает с ростом частоты — при переходе к инфракрасной области: то же самое — в оптической, ультрафиолетовой…</p>
   <p>Ну а жесткие рентгеновские и особенно гамма-кванты напоминают уже скорее корпускулы; недаром они могут регистрироваться по отдельности, единичными импульсами. Так что переход к «настоящим» частицам не есть скачок через некую пропасть. Они ведь те же волны, даром что корпускулы.</p>
   <p>Словом, при всех отличиях мы не вправе забывать здесь об огромном сходстве, двуединстве противоположных на первый взгляд начал. Демаркационные линии, нанесенные нами на спектр, весьма и весьма условны. Если бы его оптическую область выделяли не мы, люди, а, допустим, существа с глазами пчел, отлично воспринимающими ультрафиолет, границы видимого на электромагнитной шкале передвинулись бы ближе к рентгеновскому диапазону.</p>
   <cite>
    <p>— А способно ли воспринимать рентгеновскую радиацию хоть одно из живых существ?</p>
    <p>— Вероятно, не одно, а множество.</p>
    <p>— Быть может, есть и люди, которые ее хоть как-то воспринимают? Разумеется, без специальных приборов.</p>
    <p>— Сомневаюсь. Положительные ответы на этот вопрос, правда, попадаются в литературе, но, увы, в публикациях, которые не заслуживают доверия.</p>
    <p>— Хорошо, если немыслимо «экстрасенсорное» восприятие рентгеновских лучей, то разве исключено какое-то иное, скажем, зрительное? Организм ведь так или иначе реагирует на них, если они его лечат и, бывает, калечат!</p>
    <p>— На них реагирует не только живая, но и мертвая природа. Например, соль, способная к рентгенолюминесценции. Это не значит, что они воспринимаются специальными рецепторами в физиологическом смысле слова.</p>
    <p>— А где, собственно, грань между такими вот особыми «приемниками» организма и какими-то иными механизмами его реакции?</p>
    <p>— Сказать правду, вопросы непростые. Зато интересные. Давайте подумаем вместе.</p>
   </cite>
   <p>Способен ли в действительности какой-то орган нашего тела испускать рентгеновские кванты? Почему бы и нет! Их источниками вполне могут стать там радиоизотопы, которые попадают в организм извне и обычно скапливаются в тех или иных тканях, а не распределяются равномерно.</p>
   <p>Естественная радиоактивность (гамма-радиация) животных почти на 90 процентов обусловлена присутствием калия-40. Регистрируя ее у посетителей выставочного павильона, где демонстрировался такой счетчик квантов, ученые сделали неожиданное открытие. Оказалось, она неодинакова у мужчин и женщин. Вероятно, потому, что калий-40 аккумулируется главным образом мышечными клетками. Тут же был предложен основанный на таком различии оригинальный способ распознавать не глядя, он это или она. Метод, очевидно, многообещающий в связи с укоренившейся модой на дамские брюки и мужские локоны, причем нет никакой гарантии, что мини-юбки типа шотландских не будут столь же популярны у представителей сильного пола, как шорты у прекрасной половины человечества.</p>
   <p>Радиоактивностью своего тела мы обязаны разным изотопам не только калия, но и углерода, радия, урана… Полная ее величина, измеренная снаружи, в среднем около 200 тысяч распадов ежеминутно. Внутри она больше: приведенный результат занижен потому, что не учитывает поглощение волн и частиц тканями. Детекторами в счетчике всего тела служат сцинтилляционные датчики — кристаллы йодистого натрия, которые регистрируют импульсы в виде вспышек-искорок на мерцающем люминесцентном экране. Как видно, и тут понадобился искусственный «всевидящий глаз». Наши естественные органы чувств здесь слепы и глухи. Тем, кто сомневается, предлагается проверить и убедиться на себе самом: как-никак тысячи распадов в минуту на каждый килограмм живого веса. Только не стоит пугаться: это несравненно ниже предельно допустимых концентраций и доз.</p>
   <p>Итак, все мы еще в материнской утробе, когда не приспело время собирать ни бутылочные наклейки, ни сигаретные пачки или иные «произведения искусства», становимся коллекционерами редкостей и древностей. Древностей потому, что радиоизотопы появились на Земле раньше самой первой надписи на сосуде, раньше первого человека. Редкостей же потому, что их в окружающей нас среде сравнительно мало, они рассеяны повсюду в ничтожных количествах.</p>
   <p>Правда, атомный век уже наследил у нас под ногами и над головой: на суше, на море и в воздухе. Глобальное радиоактивное загрязнение биосферы в 1973 году составило 1,5 миллиарда кюри в результате ядерных взрывов плюс 0,005 миллиарда кюри из-за поступления реакторных отходов в Мировой океан (1 кюри — 37 · 10<sup>9</sup> распадов в секунду). Самоочевидна настоятельная необходимость распространить договор, запрещающий испытания ядерных бомб в атмосфере и на поверхности Земли, на все государства, которыми он еще не подписан.</p>
   <p>К счастью, средняя радиоактивность вокруг нас не столь велика. Но, накапливаясь в тканях животных и растений, она может стать в сотни и тысячи раз выше, чем в окружающей среде. Например, по стронцию-90 (гамма-излучатель) у зеленых водорослей — выше в 1600 раз.</p>
   <p>Сообщалось о глубоководных рыбах, извлеченных из океанской впадины, у которых «позади глаз светились большие органы, испускавшие, помимо обычного излучения, также рентгеновское». Спрашивается: может ли оно генерироваться в клетках? Да, если туда попали, скажем, гамма-излучатели. Они ведь могут, как мы знаем, давать рентгеновские и световые кванты в результате внутренней конверсии. А без радиоактивности, занесенной извне?</p>
   <p>Рентгеновская радиация, если она генерируется в организме, то скорее всего благодаря разве лишь радиоизотопам, попавшим извне. Ну а могут ли воспринимать ее живые существа какими-то рецепторами?</p>
   <p>«Планарии ориентируются по слабому гамма-излучению (всего в 6 раз интенсивнее природного) и способны различать местонахождение его источника, — читаем в книге А. Пресмана „Электромагнитные поля и живая природа“ („Наука“, 1968 г.). — А некоторые эксперименты с муравьями указывают на возможность существования у них информационной взаимосвязи, основанной на ионизирующих излучениях».</p>
   <p>Проблема интересна, даже, возможно, не только теоретически. Если планарии столь чутки к проникающей радиации, то они могли бы послужить ее живыми детекторами. А муравьи?</p>
   <p>Еще в XIX веке у них была обнаружена способность реагировать на ультрафиолет. Их взяли себе в помощники братья Анри, французские астрономы. Поместили в коробке под окуляр телескопа, направленного на участок неба, где предполагалось существование невидимых космических объектов, которые не регистрировались даже чувствительными фотопластинками.</p>
   <p>В один прекрасный момент «взятые в штат обсерватории» насекомые вдруг засуетились, забегали, и что же? Хотите верьте, хотите нет: по авторитетному свидетельству, они «нашли свою звезду».</p>
   <image l:href="#i_015.png"/>
   <p>Подобные результаты воспроизводились неоднократно. Говорят, все заявки на открытия, поданные братьями Анри по сигналам своих «сотрудников», получили подтверждение в последующих наблюдениях, когда использовались апробированные методы.</p>
   <p>А что, если муравьи столь же чутки и к более жесткой радиации? Не пригодятся ли их секреты бионике, использующей «патенты» живой природы? Для того, например, чтобы усовершенствовать детекторы рентгеновской и гамма-астрономии?</p>
   <p>Конечно, если планарии и муравьи реагируют на проникающее излучение, это еще не значит, что они его видят или как-то иначе воспринимают непосредственно неким специализированным «датчиком». Не исключено, что, воздействуя на биохимические структуры, быть может, даже разрушая их, оно способно нагревать ткани, и тогда те же планарии — ресничные черви длиной до 35 сантиметров, живущие в воде и почве, могут ориентироваться на источник тепла («горячо — холодно») подобно локатору боевых ракет. Правда, это относится скорее к сильной радиации, которая для планарий не столь губительна, как для более высокоорганизованных существ. А к слабой? Почему они столь восприимчивы? Исчерпывающего ответа нет.</p>
   <p>У насекомых органы чувств не столь примитивны. Глаза, например, намного более совершенны, а имеющий их да увидит. И вот, если для человека область видимого ограничена пределами от 8 · 10<sup>–5</sup> до 4 · 10<sup>–5</sup> сантиметра, то для пчел, скажем, ультрафиолет оказывается самым ярким тоном в их оптическом диапазоне и становится незримым лишь при длине волны меньше 3 · 10<sup>–5</sup> сантиметра. А воспринимает ли пчела рентгеновские лучи? Опять вопрос, который не выяснен пока досконально.</p>
   <p>Можно лишь гадать: если они как-то ощущаются, то, возможно, благодаря неким вторичным эффектам. Каким именно? Тепловым, как у планарий? Трудно сказать. Возможно, и «почти непосредственно». Вот поясняющая аналогия. У людей, подвергшихся воздействию электромагнитного поля в УКВ-диапазоне, отмечались зрительные галлюцинации, которые связывались испытуемыми с одной и той же точкой пространства. Если излучение было прерывистым, оно вызывало слуховые галлюцинации: жужжанье, щелканье, свист. Источник звука (мнимый) четко «слышался» где-то в затылочной или височной области головы. Столь же определенно проявлялись и осязательные ощущения — зуд, покалывание, толчки — у тех, кто находился внутри большой катушки с током или рядом с антенной мощной радиостанции.</p>
   <p>Но все это лишь отдаленная аналогия. Многое здесь сомнительно, не уточнено, не изучено вообще, можно сказать, непочатый край исследований.</p>
   <cite>
    <p>— Витая мыслью в небесах, человек нашел там и рентгеновские звезды, и бог знает что еще, а то, что у него, извините, под носом, «сомнительно, не уточнено, не изучено»…</p>
    <p>— Удивительно не то, сколько человек еще не знает, а то, сколько он уже узнал, располагая весьма скромными возможностями органов чувств, данных ему природой. Не воспринимая зрением те же рентгеновские лучи, он увидел с их помощью невидимую «терра инкогнита», целую вселенную.</p>
    <p>— Опять о революции в астрономии?</p>
    <p>— Зачем? Необязательно. Благодаря им человек рассмотрел не только мегамир, но также микро- и макрокосм, самого себя, наконец.</p>
   </cite>
   <p>«Мы слышим пронзительный крик пантеры, но не улавливаем эхо-сигналы в виде стаккато от „чириканья“ охотящейся летучей мыши. Мы восхищаемся красной розой, но не можем воспринять ультрафиолетовые отражения, которые одни только и могут привлечь внимание пчелы, не различающей красного цвета. Наша кожа ничего не рассказывает нам о тонкой чувствительной системе миноги, воспринимающей электричество, хотя мы и реагируем на сильные разряды скатов, способные оглушить их добычу. Мы ощущаем жаркое дыхание печи, но не те слабые тепловые лучи, которые помогают змее находить в темноте свою жертву…»</p>
   <p>Это из книги Л. Милна и М. Милн «Чувства животных и человека». В ней подчеркивается: сегодня, как никогда раньше, бросается в глаза вся ограниченность мирка, который можно познать нашими органами чувств. И беспредельность горизонтов, распахнутых перед нами искусственными рецепторами и анализаторами былого недоступного.</p>
   <p>Если говорить о естественных наших «датчиках информации», то при всей незаменимости каждого из них особенно важен зрительный аппарат. Он дает нам 80–90 процентов сведений о мире. Разумеется, он ничуть не обесценивается, напротив, становится все драгоценнее сегодня, когда приходится столько читать. Речь идет не об одних лишь книжках с картинками: подвижные тени на люминесцирующем экране, недвижные силуэты рентгенограммы, показания стрелок на циферблатах приборов, кривые, вычерченные пером самописца, числовые данные, поступающие от компьютера… Все это лишь некоторые примеры сигналов, преобразованных в наиболее удобную для восприятия форму.</p>
   <p>Человек поистине читает книгу Природы. А прочитал ли он сам себя?</p>
   <p>…«Срочно телеграфьте копию Ивана Петровича Сидорова, если не можете прислать его самого первым же авиарейсом». Такая депеша на любой почте сегодня вызвала бы коварные ухмылки по адресу гражданина отправителя: вот, мол, еще одна жертва «зеленого змия»…</p>
   <image l:href="#i_016.png"/>
   <p>Да, разговор пойдет о «безумной идее». Она подана и проанализирована «отцом кибернетики» Н. Винером. Американский ученый ссылается поначалу на новеллу Р. Киплинга «С ночной почтой». В ней английский писатель изложил свою утопию: воздушные полеты, расширяя непосредственные контакты вопреки любым расстояниям, настолько прочно объединят мир, что войнам придет конец, а все важнейшие международные проблемы станет возможно решать в Бюро авиационного управления. «Будучи влюблен в технические безделушки, подобные собранию колесиков, которые крутятся и шумят, он делал упор на физическую транспортировку человека, а не на передачу языка и идей», — комментирует Н. Винер идиллию Р. Киплинга.</p>
   <p>В книге «Кибернетика и общество» Н. Винер рассматривает возможность «летать телеграфом» со скоростью света, которая недоступна ни ракетам, ни тем паче самолетам, не говоря уж о поездах и автомобилях. Суть чрезвычайно проста: передать настолько полную информацию о данном человеке, дабы можно было воссоздать его копию в любом месте из других «стройматериалов». Реализация необычайно сложна: необходима развертка организма на всех этажах иерархии от макро- до микроуровней.</p>
   <p>Сегодня любой из нас может людей посмотреть и себя показать с помощью фототелеграфа. Или по телевидению. Но прежде чем наше изображение перелетит со скоростью света в любую точку планеты, оно должно быть развернуто в строчки электронным лучом передающей трубки, с тем чтобы потом оно было нарисовано таким же электронным лучом на экране приемника, опять же построчно. Так всему миру мы можем продемонстрировать свой портрет не только в статике, но и в динамике. Средства телеметрии столь же быстро и точно переправят данные о состоянии нашего организма.</p>
   <p>И все же этого мало. Чтобы как можно полнее охарактеризовать нашу индивидуальность, надо «прощупать конструкцию до последнего винтика». Тут-то и помогут нам рентгеновские лучи.</p>
   <p>Действительно, видимый свет, отражаясь от кожи и одежды, позволит электронному карандашу нарисовать лишь внешность. А незримая радиация? Радиоволновая сразу же отпадает: она либо огибает нас, либо в УКВ-диапазоне неглубоко проникает в наши ткани, как по время сеансов прогревания токами УВЧ в поликлинике. Инфракрасная? Она позволит рассмотреть нас в темноте, но опять-таки снаружи, не изнутри. Ультрафиолетовая? Тоже не проникает внутрь.</p>
   <p>Остается рентгеновское и гамма-излучение. Но для последнего мы чересчур прозрачны: оно беспрепятственно прошло бы даже через бронзовую нашу копию; чего уж говорить о живом оригинале статуи с массой мягких мест, даже если это стальные мускулы и золотое сердце. Ну а рентгеновское? Тоже должно быть «в меру всепроникающим».</p>
   <p>Если длины его волн лежат в пределах от 10<sup>–5</sup> до 2 · 10<sup>–8</sup> сантиметра, оно называется мягким, если от 2 · 10<sup>–8</sup> до 10<sup>–12</sup> сантиметра, то жестким. Годится близкое к «золотой середине» — от 2 · 10<sup>–8</sup> до 6 · 10<sup>–10</sup> сантиметра.</p>
   <p>Теперь мы можем разглядеть свой внутренний мир во всем его богатстве. Только вот беда: сколь бы многогранными ни показались мы себе в полумраке рентгеновского кабинета, наше телеизображение представит любого из нас экстраплоским. Ибо телевидение пока еще не стало стереоскопическим. Впрочем, оно рано или поздно будет объемным. Надежды на это укрепляет прогресс <strong>голографии</strong>.</p>
   <p>Название ее происходит, как известно, от «голос», что по-гречески означает «полный», то есть «весь целиком». Это особая разновидность съемки, предложенная Д. Габором (Англия) в 1948 году. Сходство-отличие здесь таково.</p>
   <p>Вспомним, что вытворяет приятель, пытаясь увековечить нас с помощью фотокамеры. Допустим, он освещает нас лампой-вспышкой. Отбрасываемые нами лучи рассеиваются вокруг как попало и частично попадают на фотоэмульсию. При голографическом способе объект съемки получает урезанный сноп света от того же источника: часть потока перегораживается зеркалом и, минуя объект, отражается на ту же эмульсию. Что дает такое наложение прямых и рассеянных лучей?</p>
   <p>Если взглянуть на проявленную и закрепленную пластинку невооруженным глазом, можно подумать, что она испорчена. Никакого изображения, сплошная черная вуаль. Но под микроскопом виден правильный узор из светлых и темных извилистых полосок. Это результат интерференции: волны, отброшенные объектом и зеркалом, складывались и вычитались, где-то усиливая, а где-то гася друг друга. Возник черно-белый орнамент. Если теперь пропустить через него свет от того же источника, перед нами появится долгожданное изображение, притом не плоскостное, а трехмерное.</p>
   <p>Следует добавить, что источник этот лазер. Именно он, по сути, сделал возможной голографию. Сыграли роль важные его особенности, которые нам уже известны. В отличие от обычной лампы-вспышки или солнца он дает не пеструю смесь разных по частоте и другим характеристикам электромагнитных колебаний, а единую, как на подбор, череду равновеликих волн, или, если угодно, однокалиберных квантов, выдерживающих геометрическую правильность своих плотно сомкнутых колонн и шеренг. Именно это помогает формированию идеальной интерференционной картины.</p>
   <p>Голограмму можно получить и в рентгеновских лучах. Если потом пропустить через нее видимый свет, то изображение окажется крупнее, притом во столько раз, во сколько одна волна длиннее другой (световая — рентгеновской). Первые же попытки принесли обнадеживающие результаты. В 1964 году изготовили таким способом фотографию мушиного крылышка; увеличение оказалось 150-кратным. Ее качество превзошло все ожидания: ведь это была стадия первых проб.</p>
   <p>Новая «сверхлупа» совершенствуется. Она позволит разглядеть мельчайшие детали наших органов. Представьте: кровеносный сосудик сердца или мозга, увеличенный в сотни раз! Притом в объемном изображении на экране стереотелевизора перед глазами врачей, ставящих диагноз за тридевять земель от пациента. И друг от друга. Да, на такой заочный консилиум можно созвать лучших специалистов, находящихся в разных уголках страны, даже за рубежом.</p>
   <p>Здесь, пожалуй, пора «открыть карты». В конце раздела «Организм в качестве сигнала» Н. Винер признается, что вопрос, как «телеграфировать человека», рассматривает сугубо теоретически. И главным образом для того, чтобы читатель лучше понял автора: в основе сообщения — передача сигналов, которую вовсе не обязательно связывать с передвижением человеческих тел. Ибо в принципе возможна транспортировка идей, а не людей, даже в том случае, когда кажется совершенно необходимым заполучить ту или иную персону. Любой индивидуум может быть, вообще говоря, достойно представлен исчерпывающей информацией о нем, которая заменит его в назначенном месте в назначенное время.</p>
   <p>Пусть и нам послужит подобный прием фантастического эскиза. Он наглядней проиллюстрирует мысль о том, как раздвинулись пределы познания, когда искусственные датчики информации добавились к естественным. А это имеет не только теоретическое, но и практическое значение; понятно, почему речь зашла о консилиуме диагностов.</p>
   <p>Человек, да и вообще организм тут лишь один из примеров; можно было бы взять и другой объект. Но раз уж мы взяли себя, вернемся к собственной развертке. Конечно, технически она нереальна, по крайней мере сегодня. Как отмечал сам Н. Винер, одна только зародышевая клетка, с которой начинается наш организм, содержит такое количество наследственной информации, которое больше, чем объем сведений во всей многотомной Британской энциклопедии. Между тем в процессе деления, когда из этой единственной клетки получаются сперва две, потом из двух — четыре, восемь, шестнадцать, тысяча, миллион и так далее, они постепенно дифференцируются, специализируются. Одни становятся нервными, другие — мышечными, третьи — костными…</p>
   <p>Построчная развертка взрослого организма подразумевает считывание информации лучами, прощупывающими всю его микроструктуру. Но не разрушат ли они молекулы, клетки, ткани? Попробуем разобраться, памятуя, что наша цель — не расшифровка некоего мистера Икс для передачи телеграммой, а экскурсия в мир невидимого, освещенный незримыми икс-лучами.</p>
   <p>Так вот, с их помощью мы можем детально рассмотреть не только ткани, но даже самую маленькую из 50 триллионов клеток нашего тела. Ее поперечник — несколько микронов (теперь, правда, эти единицы называются иначе: микрометр, что значит 10<sup>–6</sup> метра, а в удобной для нас размерности — 10<sup>–4</sup> сантиметра).</p>
   <p>Здесь можно использовать рентгеновский микроскоп. Он увеличивает в 100 тысяч раз. И позволяет разглядеть довольно мелкие детали — габаритами до 10<sup>–6</sup> сантиметра. Конечно, разрешающая сила электронного микроскопа, который к тому же дает большее увеличение (в полмиллиона раз) еще выше (в десятки раз). Но электронный луч разрушает живое. А рентгеновский нет.</p>
   <p>Шагнем еще на ступеньку ниже. Заглянем в красное кровяное тельце диаметром около 5 · 10<sup>–4</sup> сантиметра. Красное оно потому, что содержит гемоглобин. Сколько молекул этого белка в одном таком крохотном шарике — эритроците? Оказывается, 280 миллионов. Каждая состоит из 10 тысяч атомов, как бы нанизанных на длиннейшую нить, словно бусинки ожерелья, причем вся цепочка спутана в клубок. Узнать ее строение помог рентгеноструктурный анализ. Именно он наряду с электронографией играет главную роль там, где нужно найти расположение атомов в молекуле и даже расстояния между ними. А можно ли «потрогать» каждый из них, «до последнего винтика конструкции»?</p>
   <p>Мы помним, что всепроникающее излучение — одновременно ионизирующее. Этим оно отличается от радиоволнового и от инфракрасного, которые тоже, в общем-то, внедряются в организм, но неглубоко. Главное же, оба они ограничиваются тем лишь, что раскачивают молекулы, вызывая ощущение тепла.</p>
   <p>Иначе ведет себя видимая радиация, которая не проходит сквозь кожные покровы. Когда она падает на нас — от солнца ли, от лазера или лампы, — мы ее рассеиваем в разные стороны. А что это значит в микромасштабах? Вот что: отдельные ее порции поглощаются какими-то из наших электронов, которые тем самым немедленно возбуждаются и тут же выбрасывают ее, переходя в прежнее состояние. Освободившись, этот квант изменяет направление движения по сравнению с первоначальным. Но и только. Частоту свою он сохраняет той же, что и до «пленения».</p>
   <p>Точно так же поступает и ультрафиолет. Правда, он несколько агрессивнее, что любители солнечных ванн неоднократно испытали, как говорится, на собственный шкуре. Он способен нарушать химические связи в молекулах. И вышибать электроны из атомов, расположенных на поверхности материала.</p>
   <p>А рентгеновский квант, который куда мощнее? Угодив в электрон, он тоже может передать ему свою энергию целиком и выбить его «из седла». Происходит ионизация, причем не только в тонких наружных слоях, но и глубоко внутри любых веществ и существ. Этот механизм взаимодействия доминирует, если излучение мягкое. А если более жесткое? Оно способно рассеиваться на свободных электронах: его кванты, теряя часть своей энергии, изменяют направление полета.</p>
   <p>В последнем случае перед нами уже не <strong>фотоэффект</strong>, а <strong>эффект Комптона</strong>, названный так по фамилии первооткрывателя, американского ученого. Именно в этом феномене впервые во всей полноте проявились корпускулярность электромагнитных колебаний. Похоже, будто взаимодействуют не волна и частица, а две корпускулы, сталкиваясь, как движущийся бильярдный шар с покоящимся.</p>
   <p>В реальных условиях эффект Комптона нередко наблюдается и тогда, когда электроны не свободны, а связаны в атоме. Мощные сгустки электромагнитной энергии вышибают их оттуда вон. Происходит опять-таки ионизация, притом еще более глубокая.</p>
   <p>Как видно, опасения Н. Винера вполне резонны. «Прочитать человека» построчно, словно книгу, означало бы внести массу «опечаток», не говоря уж о том, что «развертка мистера Икс в телеграмму» была бы равносильна перепечатке (и порче) триллионов британских энциклопедий.</p>
   <p>Что же касается возможности воссоздать двойника, то она не утопия. Только достигается это иным путем.</p>
   <cite>
    <p>— Неужели можно воссоздать двойника?</p>
    <p>— Да. Представьте: из одной-единственной клетки, отторгнутой от вашего тела и помещенной в естественную или искусственную «биологическую колыбель», вырастает ваш «альтер эго» («другой „я“»), полностью повторяющий вас и, разумеется, ваши таланты. Вы оба окажетесь абсолютными близнецами, разве только не одного возраста: разница может составлять многие годы. Так любую редкостную одаренность удалось бы сделать бессмертной. Можно вообразить такое переиздание не в одном экземпляре, а массовым тиражом.</p>
    <p>— Опять на грани фантастики!</p>
    <p>— Что попишешь, такова сегодня наука. И стать ей фантастичной помогли рентгеновские лучи.</p>
   </cite>
   <p>«Когда весь земной шар будет организован и численность его населения доведена до 3 миллиардов, тогда на земном шаре будет постоянно 37 миллионов поэтов, подобных Гомеру, 37 миллионов ученых, равных Ньютону, 37 миллионов драматургов, равных Мольеру, и так со всеми мыслимыми талантами», — полагал Ш. Фурье, великий французский социалист-утопист. Эту цитату комментируют порой иронически: приведенные подсчеты подтверждают со всей очевидностью, что их автор воистину был настоящим утопистом.</p>
   <image l:href="#i_017.png"/>
   <p>Действительно, на нашей планете уже более 4 миллиардов человек, а таких, как Гомер или Ньютон, увы, не дюжины миллионов и даже не просто дюжины.</p>
   <p>Допустим, однако, по милости фортуны появится гений такой мощи. Классический силлогизм напоминает: «Все люди смертны. Сократ — человек. Следовательно…» И потом снова ждать столетиями? Оказывается, помимо такой надежды на случайный «выигрыш в биологическую лотерею», теоретически существует иная возможность.</p>
   <p>Н. Винер рассуждал о копировании людей с помощью их развертки и телеграфной передачи. Он не дожил до того дня, когда прогресс биологии открыл новую перспективу. Речь идет о ювелирной операции: ядро обычной соматической (телесной, не половой) клетки пересаживается в зародышевую, куда вместе со своими хромосомами переносит всю наследственную программу. Так любой индивидуум может быть воспроизведен где угодно и когда угодно без какой-либо расшифровки его генетического кода. Нужна лишь трансплантация в материнское чрево или в имитирующую его «биологическую колыбель». Подобные операции проводились (разумеется, на животных).</p>
   <p>Отдаваясь полету воображения, мы можем представить, как фенотип данного взрослого организма размножается с его генотипом в заданном числе копий. И тогда может воплотиться в жизнь мечта Ш. Фурье о 37 миллионах Гомеров или Ньютонов, непрестанно возрождающихся в том же количестве и качестве. Впрочем, идея рассматривается чисто теоретически. Чтобы проиллюстрировать мощь современной науки.</p>
   <p>Хорошо, а при чем тут рентгеновские лучи?</p>
   <p>С ними связан настоящий переворот в учении о наследственности, о жизни вообще, подготовивший нынешний рывок биологии.</p>
   <p>Более полувека назад обнаружилось, что благодаря им можно искусственно вызывать мутации. Впервые это было доказано академиком Г. Надсоном, заведующим лабораторией Государственного рентгенологического и радиологического института, совместно с молодым сотрудником Г. Филипповым. В 1925 году «Вестник рентгенологии и радиологии» напечатал их историческую статью «О влиянии рентгеновых лучей на половой процесс и образование мутантов у низших грибов». На публикацию советских ученых мало кто обратил внимания, которого она заслуживала.</p>
   <p>Зато аналогичные результаты, полученные с помощью той же рентгеновской радиации в экспериментах с плодовой мушкой-дрозофилой, стали сенсацией на V Международном генетическом конгрессе (1927 г., Берлин). Еще бы: их автором был уже известный Г. Меллер, один из тех, кто вместе со знаменитым Т. Морганом (оба из США) в 1912–1915 годах разрабатывал хромосомную теорию наследственности.</p>
   <p>Доклад повлек за собой бум поисков, напоминавший рецидив «лучевой лихорадки». Все как бы разом прозрели, увидев: появился мощный инструмент исследований, который обещал намного ускорить дальнейшее развитие этой теории. Действительно, в ее обосновании, начатом в 1910 году Т. Морганом, первостепенную роль сыграли именно мутации, обнаруженные у дрозофилы. И вдруг выяснилось, что необязательно ждать, когда они появятся по милости природы. Что возникают они вопреки распространенному тогда мнению отнюдь не только спонтанно, самопроизвольно, но и по воле человека, воздействием извне, притом без особого труда и в любом количестве. «Любой генетик, зайдя на один-два часа в рентгеновский кабинет, может получить интересный материал на добрый год работы», — писали тогда профессор А. Серебровский и его молодой сотрудник Н. Дубинин, ныне академик, директор Института общей генетики Академии наук СССР.</p>
   <p>Именно тогда, в 1928 году, изучая изменения наследственности, вызываемые рентгеновскими лучами у дрозофилы, Н. Дубинин сделал важное открытие. Поначалу оно было принято с недоверием, ибо противоречило теории великого Т. Моргана, которая в то время стала общепризнанной, и существенно ее корректировало.</p>
   <p>Согласно Т. Моргану гены представлялись неделимыми атомами наследственности. Дескать, если какие-то из них изменяются в процессе мутации, то всякий раз целиком. Н. Дубинин же убедился, что любой из них способен мутировать и по частям. Ученый предложил модель сложного гена, изобразив его расчлененным на дольки, расположенные цепочкой и названные центрами.</p>
   <p>«Черт возьми, да это как в физике, где до конца XIX века считали атом неделимым, а теперь нашли в нем целый мир взаимодействующих элементарных частиц, — вспоминает академик Н. Дубинин в книге „Вечное движение“. — Специальный анализ обнаружил, что отдельные центры чаще мутируют, чем другие, что указывало на наличие горячих точек в гене. Все это предвосхищало открытия, сделанные затем в эпоху молекулярной генетики».</p>
   <p>Да, и в биологии былой «неделимый» оказался делимым, причем, как некогда в физике, все начиналось опять-таки с рентгеновских лучей. Благодаря им еще до того, как мир услышал о первой ядерной бомбе, а затем о первой атомной электростанции, сложилась <strong>радиационная генетика</strong>, ставшая впоследствии обширной областью исследований, важной не только теоретически.</p>
   <p>«Не только в медицине нам даст практические результаты изучение изменчивости микробов. В сельском хозяйстве, в бродильных заводских производствах получение стойких вариантов микробов с желаемыми свойствами… может иметь огромное значение. Если бы далее удалось физиологам и агрономам получить при помощи рентгеновских лучей или радия такие же наследственно стойкие расы возделываемых растений с ускоренным ростом, с повышенной в несколько раз против обыкновенного урожайностью, как это мы получали для дрожжей, то какой чрезвычайной важности для народного хозяйства получились бы результаты!» — писал академик Г. Надсон в 1931 году.</p>
   <p>Тем временем уже полным ходом велись работы в этом направлении. Их начали в 1928 году А. Сапегин в Одессе и Л. Делоне в Харькове, экспериментировавшие с пшеницей. Сообщение А. Сапегина «Рентгеномутации как источник новых сортов сельхозрастений» (1934 г.) ознаменовало рождение <strong>радиационной селекции</strong>. Ее быстрое развитие дало столько достижений, что их трудно даже перечислить. Достаточно напомнить, что среди новых разновидностей культурных растений, внедренных в производство за последнее время, свыше 80 являются радиомутантами. С ними связана и «зеленая революция». Так назвали переворот в сельском хозяйстве, развернувшийся в 60-х годах, после того как удалось вывести высокоурожайные сорта пшеницы, риса и других зерновых.</p>
   <p>А гордость фармацевтики XX века — антибиотики, спасшие миллионы жизней? Первые партии пенициллина, полученные в начале 40-х годов, были дороже золота. Удешевить этот препарат, сделать его общедоступным лекарством позволили рентгеновские лучи. Благодаря им стало возможным повысить продуктивность грибка пенициллиум в несколько раз, что обычной селекции оказалось не под силу.</p>
   <p>Так, воздействуя на организмы проникающей радиацией и затем проводя отбор, человек как бы ускоряет биологическую эволюцию. Притом значительно, порой тысячекратно: можно добиться, чтобы изменения наследственности, полученные искусственно, наблюдались в тысячу раз чаще, чем за тот же период в естественных условиях.</p>
   <p>Конечно, нельзя забывать, что мутации, вызванные радиацией, полезны для вида лишь в ничтожном меньшинстве (1–2 из тысячи), в подавляющем же большинстве своем вредоносны. Если речь идет о радиационной селекции животных и растений, вопрос решается просто: искусственным отбором, который позволяет закрепить в потомстве хорошие свойства, а плохие отмести вместе с их носителями. А если речь идет о радиационной генетике человека?</p>
   <p>Уже говорилось: род людской подвергается облучению с тех пор, как появился на Земле. Ибо всегда существовал естественный фон радиоактивности. В последние десятилетия он несколько повысился (в основном из-за ядерных взрывов). В среднем же для планеты, к счастью, ненамного. Как мы знаем, ныне он дает 0,125 рентгена за год.</p>
   <p>Но к этой дозе добавляют свою лепту другие источники радиации. Скажем, светящиеся наручные часы (до 0,05 рентгена за год), фосфоресцирующие циферблаты на приборном щите самолета (до 1,3 рентгена за год).</p>
   <p>Между тем достаточно 10 рентген, чтобы частота мутаций у человека удвоилась по сравнению с естественной. Ясно, сколь важно оберегать людей от облучения. Оно должно быть сведено к минимуму даже в медицине, где вызвано суровой необходимостью. И уж совершенно излишне там, где без него вполне можно обойтись (одно время в США, Англии и других странах Запада стали делать рентгеновские снимки позвоночника или ног в ателье одежды и обуви).</p>
   <p>Будущее человечества олицетворяют 130 миллионов новорожденных, которые ежегодно приходят в мир. Увы, 4 процента из них — это миллионы — появляются на свет «наследственно отягощенными». Иначе говоря, имеют те или иные генетические аномалии, психические и физические (дефекты нервной и кровеносной, мышечной и костной, эндокринной и других систем). Более того, как показали обследования в Канаде, доля эта за 1965–1976 годы увеличилась там на 1 процент.</p>
   <p>Конечно, виноваты здесь не только излучения. Вместе с отходами индустрии и транспорта, с ядохимикатами, применяемыми сельским хозяйством, выбрасываются десятки тысяч веществ, способных вызывать мутации. А в этом преуспели не только канадцы, но и их соседи: на США, занимающие 6 процентов суши, приходится 40–50 процентов промышленных отходов, загрязняющих нашу планету. «Рекорды» же такого рода нельзя считать «внутренним делом» той или иной страны. Биосфера на всех одна, и ее не разгородить границами политической карты.</p>
   <p>Если вспомнить, что иные государства еще не присоединились к договору о прекращении испытаний ядерного оружия в атмосфере и на поверхности Земли, то вполне понятной станет тревога генетиков за судьбы рода людского: не грозит ли человечеству деградация?</p>
   <p>Здесь многое еще неясно. Впрочем, очевидно одно: надо обезопасить людей от окружающих нас мутагенных фактов. Прежде всего положить конец радиоактивному и любому иному загрязнению среды. Но едва ли целесообразно отказываться от рентгеновских лучей, от их применения в медицине. Как же быть?</p>
   <p>Возможна химическая защита от вредного их влияния. Уже есть такие противоядия. Будучи введены в организм, они помогают системе восстановления, действующей в клетке, ликвидировать мутации. Некоторые препараты предохраняют хромосомы от поражения, нейтрализуя отрицательные эффекты при довольно солидных дозах (в 50–100 рентген).</p>
   <p>После того как в 1969 году удалось отделить от ДНК и получить физически изолированный ген, перед медициной открылась принципиально новая возможность бороться с наследственными недугами, которые некогда казались фатально неотвратимыми. Их будут предупреждать, вводя в организм на зародышевой стадии нормальные гены, которые откорректируют программу его развития еще в материнской утробе.</p>
   <p>«Введение нормальных генов в клетки наследственно больных людей будет радикальным лечением, — считает академик Н. Дубинин. — Гибридизация растений, животных и микроорганизмов благодаря введению изолированных генов приобретает неограниченные возможности».</p>
   <p>Конечно, немало еще надо сделать, чтобы все это стало реальностью. Предстоит лучше изучить, как влияет на организм среда вообще и, в частности, рентгеновская радиация, какие она вызывает в нем изменения.</p>
   <p>Важная роль здесь принадлежит исследованию близнецов, особенно идентичных, тождественных по генотипу. Если у них обнаруживается вдруг заметное несходство, то порождено оно, очевидно, прежде всего различиями в условиях существования, во внешних факторах.</p>
   <p>И тут вспоминается перспектива, о которой говорилось вначале: возможность выращивать организмы-копии (разумеется, в эксперименте с животными). Вполне реально получать их целыми партиями однолеток, снова и снова через какой-то промежуток времени, чтобы каждая такая группа одного возраста была отделена от следующей интервалом, скажем, в год. Если выделить контрольные экземпляры, не подлежащие никакому искусственному воздействию (например, облучению), и сравнить с теми, которые ему подвергались, это сопоставление даст ценнейшую картину сходства-различия, охватывающую всю серию поколений. Ясно, что чем ближе к человеку подобные животные генетически, тем легче перенести на него результаты исследований, тем надежнее выводы по аналогии.</p>
   <cite>
    <p>— Может сложиться впечатление, будто рентгеновская радиация имела исключительное значение для науки.</p>
    <p>— Не только имела, но и по-прежнему имеет.</p>
    <p>— Не оттого ли, что открыта раньше прочих проникающих излучений и, имея выигрыш во времени, опередила их в применении?</p>
    <p>— Да нет, не только и даже не столько поэтому. У нее целый ряд особенностей и преимуществ, которые делают ее незаменимой.</p>
   </cite>
   <p>В 1675 году А. ван Левенгук усовершенствовал лупу, добившись 300-кратного увеличения. Взглянув через «волшебное стекло» на капельку воды из Дельфтского канала, он обомлел: в ней копошились неведомые чудища…</p>
   <p>«Александр Македонский отправился в Индию и обнаружил там огромных слонов, каких ни один грек до того времени не видывал. Но эти слоны были так же обычны для индуса, как лошадь для Александра. Цезарь отправился в Англию и наткнулся там на варваров, которые заставили его широко раскрыть глаза от изумления, но эти бритты были друг для друга такой же банальностью, как римские центурионы для Цезаря. Но Левенгук… Этот привратник из Дельфта проник в новый фантастический мир мельчайших существ, которые жили, рождались, боролись и умирали, совершенно незримые и не известные никому от начала времен», — писал П. де Крюи в книге «Охотники за микробами».</p>
   <image l:href="#i_018.png"/>
   <p>А Рентген? 220 лет спустя этот профессор из Вюрцбурга проник в новый фантастический мир… В мир таинственных невидимок, оказавшийся необъятным, простирающимся от атомных недр до космических глубин.</p>
   <p>Икс-лучи позволили заглянуть внутрь любого непрозрачного вещества и живого существа, не нарушая его целостности, и уже одно это говорит о непреходящем значении их открытия. Но еще в начале XX века обнаружилось, что они способны на большее, чем просто делать прозрачными непрозрачные предметы.</p>
   <p>…Мюнхен, 1912 год. В кафе Хофгартен ежедневно встречаются физики, химики, кристаллографы. Это своеобразный клуб, возникший по инициативе А. Иоффе и Э. Вагнера, сотрудников В. Рентгена. Вдохновитель бесед — П. Дебай. Среди их участников — М. фон Лауэ, В. Фридрих, П. Книппинг…</p>
   <p>И вот на одном из таких симпозиумов разгораются дебаты вокруг идеи, выдвинутой М. фон Лауэ: нельзя ли икс-лучами исследовать внутреннее строение кристаллов? Первый, кто не верит в ее реализацию, — Э. Вагнер. Его сомнения небезосновательны. Еще В. Рентген в своих знаменитых опытах искал новые эффекты, пропуская открытую им радиацию через кристаллы, но безуспешно.</p>
   <p>М. фон Лауэ понимает, что его мысль не вполне оригинальна, мало того, она не нашла подтверждения в экспериментах самого В. Рентгена. Но не сдается, имея на то свои основания. Действительно, не исключено, что кристалл можно все-таки прощупывать икс-лучами. Его решетка — геометрически правильная структура, своего рода ажурная конструкция из атомов, расположенных рядами и разделенных пустотой. Оказалось, что расстояния между соседними рядами того же порядка, что и длина волны рентгеновской радиации.</p>
   <p>Известно и другое. Если пропустить обычный свет через узкую щель (шириной с длину его волны), то можно наблюдать его <strong>дифракцию</strong>. Он даст радужную картину, разложившись без призмы. Ибо составляющие его лучи, огибая края такой щели, отклоняются неодинаково: красные, например, иначе, чем желтые или синие. Кроме того, накладываясь друг на друга, они взаимно усиливаются или, напротив, ослабляются. И на экране появляются чередующиеся темные и светлые разноцветные полоски. По расстоянию между ними, которое легко измерить, и по заранее известной ширине щели нетрудно рассчитать длину волны прошедшего через отверстие света.</p>
   <p>По предположению М. фон Лауэ, нечто подобное должно получиться и с рентгеновской радиацией, если пропустить ее через кристалл, где пустые промежутки между шеренгами атомов напоминают щели.</p>
   <p>Было заключено пари на коробку шоколада. Чтобы разрешить спор, В. Фридрих поставил на пути икс-лучей кристалл и рядом, сбоку, фотопластинку, чтобы зарегистрировать их, когда они отклонятся под прямым углом. Рентгеновская трубка трещала день за днем, но безрезультатно. Она мешала работавшему в том же помещении П. Книппингу, и он изменил положение пластинки, поставив ее не сбоку, а за кристаллом, дабы на ней ну хоть что-нибудь запечатлелось. И тогда все с удивлением увидели симметричный узор из темных пятен.</p>
   <p>«Великое открытие свершилось, — вспоминал впоследствии академик А. Иоффе. — Так появилась знаменитая работа Лауэ, Фридриха и Книппинга. Вагнер был посрамлен, хотя его скепсис немало способствовал быстрой постановке эксперимента».</p>
   <p>Так, в 1912 году родился <strong>рентгеноструктурный анализ</strong>. Поначалу он ограничивался получением и изучением лауэграмм. Это снимки с дифракционной картиной, которая отражает строение того или иного монокристалла — одного более или менее крупного целостного образования (такого, как драгоценный камень). Она позволяет обнаружить дефекты решетки, внутренние напряжения и тому подобное. Но в 1916 году П. Дебай и его коллега П. Шеррер приспособили метод для изучения поликристаллических материалов (таких, как порошки, состоящие из разнокалиберных мелких крупиц минерала, или сплавы, характеризующиеся обычно неоднородностью структуры). Новые разновидности рентгенограмм были названы <strong>дебаеграммами</strong>. По ним определяют строение и состав образцов, размеры и ориентацию вкрапленных в них зерен или иных включений.</p>
   <p>Постепенно выяснилось, что так можно исследовать и не обладающие геометрически правильной структурой материалы, частично упорядоченные и даже аморфные объекты. Причем не только твердые, но также жидкие и газообразные. Что дал этот «всевидящий глаз» науке и технике, лучше всего проиллюстрировать работами, заложившими краеугольные камни молекулярной биологии.</p>
   <p>В 30-е годы настоящую сенсацию вызвала находка Д. Бернала и Д. Кроуфут-Ходжкин. На удивление коллегам, английские ученые взялись за рентгеноструктурный анализ веществ, для которых он казался неприменимым, — белков. Считалось, что эти длинные органические молекулы, сворачиваясь в клубки, образуют бесформенную, бесструктурную массу. И вот сюрприз: съемка обнаружила у них столь ярко выраженную внутреннюю упорядоченность, что заставила говорить об их кристаллоподобном состоянии.</p>
   <p>Но когда английский биохимик М. Перуц в 1937 году вознамерился разобраться таким путем в «архитектуре» гемоглобина, эта затея прослыла бесперспективной. «Мои товарищи не могли смотреть на меня без сожаления, — вспоминает ученый. — В ту пору самым сложным органическим веществом, чье строение было установлено с помощью рентгеноструктурного анализа, оставался краситель фталоцианин, состоящий из 58 атомов. Как мог я надеяться выяснить расположение тысяч атомов в молекуле гемоглобина?»</p>
   <p>Проблема оказалась действительно архитрудной, но все же была решена, хотя и не скоро, через 20 с лишним лет. Так появилась широкоизвестная ныне трехмерная модель этого важного биополимера, состоящего из 10 тысяч атомов водорода, углерода, азота, кислорода, серы и железа. Оправдалась ставка на рентгеноструктурный анализ; собственно, он только и подавал надежды на удачу.</p>
   <p>Благодаря ему стала возможной и пространственная модель ДНК — дезоксирибонуклеиновой кислоты, содержащей сотни тысяч атомов. Эту знаменитую «двойную спираль» предложили в 1953 году Д. Уотсон и Ф. Крик, воспользовавшись исключительно четкими дифракционными картинами ДНК, полученными М. Уилкинсом. Именно тогда, по мнению специалистов, произошел «гигантский взрыв, изменивший лицо генетики»: была установлена молекулярная природа наследственности.</p>
   <p>В 1962 году все трое, а заодно с ними М. Перуц и Д. Кендрю, расшифровавший структуру миоглобина (мышечного белка), удостоились Нобелевской премии. Интересно: из пяти лауреатов только Д. Уотсон — биолог, остальные, по сути дела, физики.</p>
   <p>Да, своим нынешним рывком наука о жизни во многом обязана именно физике, ее арсеналу идей и методов. В частности, рентгеновской кристаллографии применительно к биополимерам.</p>
   <p>Конечно, просвечивать их можно и гамма-радиацией. Но для нее они слишком прозрачны. Да и она для них слишком разрушительна. Способна вызвать, например, денатурацию белка — его необратимые изменения (структурные!), наподобие тех, которые наблюдал каждый из нас, поджаривая яичницу.</p>
   <p>Понятно, было бы желательно использовать самое безобидное проникающее излучение. Значит, как можно более мягкое? Нет, годится лишь такое, у которого длина волны близка к поперечнику атома (около 10<sup>–8</sup> сантиметра). То есть именно рентгеновское, пусть не самое жесткое (10<sup>–12 </sup>сантиметра), но и не самое мягкое (10<sup>–5</sup> сантиметра). Ясно, почему ультрафиолет здесь тем более не годится, не говоря уж о видимом свете.</p>
   <p>Представьте: ветер гонит волны по воде. Мы сразу замечаем, если они набегают на какое-то препятствие, даже когда оно скрыто от нас. И могут кое-что рассказать нам о его форме, величине. Наиболее полной информация будет тогда лишь, когда они по своим размерам несколько меньше огибаемого ими объекта. Так и при рассеянии рентгеновских волн веществом. Ведь их пропускают именно затем, чтобы как можно больше узнать о расположении атомов и расстояниях между ними в кристаллоподобном материале.</p>
   <p>Разумеется, существует не только рентгено-, но также электроно- и нейтронография. У каждой свои преимущества. И свои недостатки. Чтобы получить столь же четкую дифракционную картину с помощью нейтронов, нужна более сложная техника: их пучок, выпущенный даже из самого мощного ядерного реактора, в тысячу раз менее плотен, чем поток рентгеновских квантов из обычной трубки. С другой стороны, есть объекты, которые лучше исследовать нейтронографически. Пример — сплавы железа, кобальта, никеля.</p>
   <p>Дело тут вот в чем. Рентгеновская радиация рассеивается электронными оболочками (а они у многих элементов настолько схожи, что для нее практически на одно лицо). Нейтроны же рассеиваются атомными ядрами. И способны «нащупать» разницу даже между близнецами — изотопами одного элемента, которые абсолютно неразличимы рентгенографически.</p>
   <p>Словом, каждому свое. То же можно сказать и об электронографии. Но нельзя не отметить, что при той же плотности потока и прочих равных условиях частицы опасней, чем кванты, для исследуемого образца, особенно для хрупких биохимических структур. Если нужен неразрушающий анализ, то именно рентгеновские волны подойдут скорее, чем что-либо иное.</p>
   <p>Итак, используется не только их <strong>поглощение</strong>, открытое еще в 1895 году, но и <strong>рассеяние</strong>, обнаруженное в 1912 году. Первое дает обычные рентгенограммы, хорошо знакомые каждому по диагностическим снимкам в поликлинике. Второе — необычные (лауэ- и дебаеграммы). На них мы не увидим таких теней, по которым сразу же угадывается силуэт просвеченного предмета, скажем, кольца с камнем на пальце. Мы увидим симметричный узор из темных пятнышек, совершенно непохожий на изучаемый объект внешне, но зато математически четко отражающий структурные особенности сплава или минерала.</p>
   <p>По такой дифракционной картине, сделав необходимые измерения, специалисты рассчитывают параметры кристаллов. Но эта работа уже проделана для очень многих земных веществ. И теперь, используя ее результаты, мы можем судить о составе любого незнакомого геологического образца, даже лунного или марсианского грунта (достаточно сравнить его рентгеновскую «визитную карточку» с уже известными).</p>
   <p>Характеристика столь всепроникающего, поистине «всевидящего глаза» будет неполной, если не упомянуть еще одну доступную ему сферу исследований. Речь идет о получении спектров испускания и поглощения рентгеновской радиации. По ним изучают природу химической связи, находят заряды ионов в твердых телах и отдельных молекулах, проводят количественный и качественный анализ веществ, осуществляют быстрый неразрушающий контроль состава материалов на горно-обогатительных фабриках, металлургических и цементных заводах.</p>
   <cite>
    <p>— Наконец-то о заводах, а то все лаборатории да лаборатории!</p>
    <p>— Стоит ли противопоставлять те и другие? Производство немыслимо без науки, которая стала непосредственной производительной силой. Это несложно проиллюстрировать и ролью рентгеновских лучей.</p>
    <p>— Хорошо, а что еще они делают в народном хозяйстве?</p>
    <p>— Многое. Не только определяют состав веществ, но и помогают их изготовлять, стимулируя химические реакции. Отбраковывают недоброкачественные изделия, вскрывая в них внутренние изъяны. Выявляют инородные предметы, попавшие в пищевые продукты. И так далее — всего не перечтешь.</p>
   </cite>
   <p>Когда танкер «Пайн Ридж» отправился в очередной рейс, моряки не могли быть уверены, что вернутся домой целыми-невредимыми. Они знали: их «посудина», построенная еще в 1943 году, отслужила свое. Тем не менее она проплавала до 1960 года, до того злополучного декабрьского дня, когда потерпела бедствие в Атлантическом океане, переломилась надвое.</p>
   <p>Она проплавала 17 лет, хотя на своем веку побывала в таких переделках, особенно в военное время, которые, казалось, должны были неминуемо закончиться кораблекрушением. Она проплавала 17 лет, а вот ее сверстник «Скенектади» не продержался на плаву и 17 часов. О нет, его погубили не штормовые волны, не торпеда незаметно подкравшейся вражеской субмарины, не ледяная гора, внезапно подвернувшаяся в ночи…</p>
   <p>Он погиб нежданно-негаданно, стоя неподвижно в «тихой заводи», у причальной стенки, в безветренную погоду. Танкер той же серии, построенный на американской же верфи, спущенный на воду всего лишь несколькими месяцами раньше «Пайн Риджа», сияющий свежей краской, без единой царапины, он вдруг переломился надвое, не успев даже выйти на ходовые испытания, которых ждал в полной готовности.</p>
   <p>Трагическая случайность? Нет, гибель танкеров — и «Пайн Риджа», и «Скенектади» — не случайность. Но если в первом случае причина была более или менее ясной (хозяева изношенного судна не пожелали тратиться на то, чтобы укрепить корпус), то во втором случае ее пришлось доискиваться дольше.</p>
   <p>Стремясь ускорить строительство кораблей (шла война), американские верфи ввели вместо клепки сварку. Сократился технологический цикл. Но сварка сварке рознь. И вот у 430 с лишним цельносварных танкеров и сухогрузов (из 3 тысяч) было обнаружено свыше 570 трещин. Результат оказался плачевным: 20 судов получили перелом от борта до борта, причем два из них еще на верфи.</p>
   <p>Увы, доныне не покончено с кораблекрушениями. Их число достигает 150–160 ежегодно. Это меньше, чем в начале XX века (около 400) или в прошлом столетии (примерно 3 тысячи), но сейчас ведь и суда стали крупнее.</p>
   <p>Вероятность аварий должна быть сведена на нет. Это относится не только к морскому или речному транспорту, но и к наземному, воздушному, космическому, равно как и к любому сооружению, делу рук человеческих.</p>
   <p>Проблема не из легких. Рабочий режим конструкций стал гораздо жестче, чем когда-либо раньше, идет ли речь о высотной телебашне, сверхглубинном буре, трансконтинентальном трубопроводе, атомном ледоколе или космической ракете. И тем не менее конструкции становятся надежнее (недаром кораблекрушений сейчас в 20 раз меньше, чем в XIX веке). Свои заслуги тут есть и у рентгеновской радиации. Она помогает контролировать качество самых разных материалов и изделий, позволяя увидеть недоступные глазу внутренние дефекты — трещины, раковины, непровары, включения.</p>
   <p>Принцип ясен: просвечивание. Пустоты, чужеродные тела и прочие изъяны выдают себя на люминесцирующем экране, на обычном фотоснимке или ксерографическом отпечатке. Конечно, сколь бы совершенными ни были наши органы зрения, помощь не помешает. Электронно-оптические преобразователи делают светотеневое изображение крупнее и контрастнее. Если невооруженным глазом удается разглядеть дефекты размерами в 0,1–0,2 миллиметра, то с помощью оптических систем — вдесятеро мельче.</p>
   <p>Разумеется, отбраковку препоручают и автоматам. А нередко она только им и по плечу. В одном из методов интенсивность проникающей радиации на выходе измеряется по ее ионизирующему действию (например, на газ). В этом случае применяется специальный индикатор, который допустимо устанавливать на достаточно большом расстоянии от обследуемых объектов, что делает возможной проверку их качества и тогда, когда они нагреты до высоких температур.</p>
   <image l:href="#i_019.png"/>
   <p>Такова вкратце совокупность приемов и средств неразрушающего контроля, именуемая <strong>рентгенодефектоскопией</strong>. Она используется давно и повсеместно, охватывая широкий спектр материалов, от железобетона и металлокерамики до пластмасс и древесины. Но, как и всякий иной метод, имеет свои ограничения. Применительно к сварным и литым деталям из легких сплавов она эффективна при толщине до 250 миллиметров, а из стали — только до 80. На большее обычные промышленные рентгеновские установки не способны. Чтобы отодвинуть предел дальше — до 500 миллиметров, используют бетатроны (ускорители электронов), дающие гораздо более жесткое излучение.</p>
   <p>Если же и этого недостаточно, прибегают к гамма-дефектоскопам, у которых диапазон проницаемости, естественно, шире. Кстати, они и компактней, поскольку в них работают радиоизотопные источники. Значит, их легче не только транспортировать с места на место, но и располагать в самых труднодоступных закоулках конструкции (скажем, ракеты, корабля, моста, домны).</p>
   <p>Впрочем, и у рентгеновской аппаратуры есть свои преимущества. Во-первых, она абсолютно безопасна, когда выключена, и не нуждается в мощном защитном колпаке. Во-вторых, ее радиация, будучи не столь всепроникающей, как у гамма-пушки, в меньшей степени повреждает чувствительный к ней материал, да и прощупывает его «нежнее», выявляя более тонкие структурные различия, что особенно важно в производстве полупроводников или, например, полимеров.</p>
   <p>Надо добавить, что, помимо перечисленных разновидностей дефектоскопии, есть и другие: радиоволновая, инфракрасная, магнитная, электрическая, ультразвуковая. Вот уж подлинно «всевидящий глаз» — целый комплекс разнообразной контролирующей техники, поставленной на службу надежности.</p>
   <p>И еще: как видно, на заводы из лабораторий пришли всевозможные приборы и машины, целые агрегаты типа бетатронов, которые некогда слыли принадлежностью разве лишь исследовательских институтов. Производство продолжает «онаучиваться», и это выгодно во всех смыслах. Во-первых, чисто экономически: даже дорогостоящая техника надзора за качеством окупает себя, высвобождая людей, сокращая время контроля, сберегая сырье, снижая процент брака. Во-вторых (по порядку, но не по значимости), с более широкой, человеческой точки зрения: чем прочней, долговечней детали и конструкции, тем меньше риск аварий и катастроф. Все это особенно актуально сейчас, когда решается государственно важная задача — всемерно повышать качество, эффективность продукции, технологии, организации во всех сферах народного хозяйства.</p>
   <p>И тут нельзя не оговориться: требование поднять качество относится и к самой рентгеновской технике. Спасибо ей за то, что она делает зримыми скрытые дефекты, однако, чего греха таить, ей тоже присущи внутренние изъяны, которые остаются недоступными разве что поверхностному взгляду неспециалиста, но не наметанному глазу знатока, Впрочем, подробнее об этом — несколько позднее.</p>
   <cite>
    <p>— Зачем в книге, где столько лестного говорится о рентгене, нет-нет да и добавляется ложка дегтя в бочку меда?</p>
    <p>— Серьезному читателю подавай не только достижения, но и проблемы. А тому, кто захочет посвятить себя рентгеновским лучам, их изучению и применению, нелишне знать, что он должен быть готов решать нелегкие задачи, разрабатывать и внедрять новое, а не повторять зады, почивая на лаврах.</p>
   </cite>
   <p>Амстердам, 29 мая 1945 года. К шикарному особняку на Кайзерсграхт, 321 подкатывает лимузин. Из автомобиля выходят офицеры американской разведки и голландской военной полиции. Респектабельный, аристократической внешности хозяин встревожен. «Господин Хан ван Мегеерен? Вы арестованы — вот ордер. Пожалуйте в машину».</p>
   <p>Ему предъявляют обвинение в пособничестве германским оккупантам. В том, что через посредничество таких же, как он, коллаборационистов продал Г. Герингу шедевр Я. Вермеера Делфтского «Христос и грешница», причинив урон национальному достоянию страны. Вырванное допросом признание поразительно: «Я надул „второго человека третьего рейха“. Миллион 650 тысяч гульденов рейхсмаршал уплатил за подделку. Это картина не XVII века и не Вермеера, а вашего покорного слуги. Моей кисти принадлежит еще пять „Вермееров“: знаменитый „Христос в Эммаусе“, украшение роттердамского музея; „Омовение ног“, что в амстердамском Риксмузеуме; „Тайная вечеря“, „Голова Христа“ и „Благословение Иакова“ в частных собраниях отечественных коллекционеров».</p>
   <image l:href="#i_020.png"/>
   <p>Мания величия? Симуляция невменяемости? Эксперты свидетельствуют: о фальшивках не может быть и речи; это почерк старых мастеров, настоящий XVII век! Еще перед второй мировой войной подлинность «Христа в Эммаусе» подтвердил не кто иной, как доктор А. Бредиус, известный всей Европе своими капитальными искусствоведческими работами. Видный знаток старых голландцев, он, скрупулезно обследовав полотно, признал его первоклассным творением раннего Вермеера, о чем в 1937 году поведал на страницах солидного британского журнала…</p>
   <p>Когда картину за 550 тысяч гульденов приобрели для роттердамского музея, ею занялся опытнейший реставратор. Он возился с ней несколько месяцев, бережно очищая от потемневшего лака, переводя на новый холст. Выставленная в 1938 году на всеобщее обозрение, она привлекла толпы посетителей. Специалисты хором сопричисляли ее к замечательнейшим вещам, которые когда-либо создал гениальный живописец из Делфта…</p>
   <p>«Да нет же, он тут ни при чем, — твердит X. ван Мегеерен. — Дайте мне палитру, и я докажу это у вас на глазах». И вот он снова у мольберта. На виду у всех пишет «под Вермеера». Сюжет — «Христос среди учителей». Еще не нанесены последние мазки, а знатоки уже кивают головой: не исключено, что не лжет…</p>
   <p>Но как теперь верить знатокам, если они оконфузились? И тогда искусство апеллирует к науке. «Шедевры Вермеера» просвечивают рентгеном, и что же? Под наружным изображением проступает другое, скрытое. Оно появилось в XVII веке, а потом было записано X. ван Мегеереном, купившим полотно неизвестного художника в антикварной лавке, чтобы заполучить ткань той эпохи.</p>
   <p>Еще одна улика благодаря рентгеновской радиации: трещины верхнего и нижнего слоев не совпадают. Они разные: одни, старинные, появились от времени, другие, якобы тоже давние, сфабрикованы аферистом, который затем зачернил их тушью. Последние сомнения рассеяны химическим анализом.</p>
   <p>Отделавшись годом тюрьмы, «великий фальсификатор» умирает в камере от разрыва сердца…</p>
   <p>История искусства знает бесчисленное количество подделок (многие не разоблачены и по сей день). Некоторые сработаны прямо-таки талантливо: и под старых мастеров, и под К. Моне, О. Ренуара, М. Утрилло, В. Ван-Гога, А. Модильяни, П. Пикассо… Говорят, пальма первенства принадлежит здесь без вины виноватому К. Коро. Печальная шутка гласит, что он «автор 3 тысяч картин, из которых 10 тысяч проданы в одну только Америку». «Малоискушенные души, вероятно, еще полагают, будто в искусстве и особенно в живописи нет места нечестным манипуляциям… На деле именно здесь проявляется мошенничество, злоупотребление доверием, воровство, фальсификация во всех формах наиболее свободно, легко и, к сожалению, наиболее безнаказанно…» Так, в книге «Пираты живописи» Г. Инар, главный комиссар полиции Парижа, обрисовал положение на культурном фронте Запада.</p>
   <p>Мораль? Несколько неожиданная: искусству необходима наука. Его знатоки — не знатоки, если они не вооружены, например, «всевидящим глазом» рентгена. Разумеется, он нужен не только для того, чтобы заниматься разоблачениями, хотя и в них надобность не отпала (известны попытки вывезти за границу причисленные к национальному достоянию шедевры, упрятанные под камуфляж не имеющих ценности записей).</p>
   <p>Вспомним Пушкина: «Художник-варвар кистью сонной картину гения чернит…» Такое случалось нередко. Порой это называлось «реставрацией». Отличить написанное мастером от чуждых ему «добавлений» и «поправок» помогает рентгеновская радиация. Свинцовые белила, например, поглощают ее сильнее, чем цинковые, которыми стали пользоваться позднее. Бывало, под одной картиной обнаруживалась вторая (а то и третья), более ценная.</p>
   <p>Просвечивание полотен позволяет проследить, как они создавались в процессе творческого поиска: под верхним слоем красок нередко открываются ранние композиционные и колористические решения. Изучая рембрандтовскую «Данаю», сотрудник Эрмитажа Ю. Кузнецов нашел, что она была полностью переделана автором через несколько лет после того, как появился первоначальный вариант. Используя ту же рентгеноскопию, И. Линник доказала: «копия с картины Рембрандта» является его оригинальным произведением.</p>
   <p>Тем же методом установлено, что этот художник на одном из своих «Автопортретов» исправил собственную ошибку, которую заметил лишь по завершении работы (изображение было зеркальным: кисть — в левой руке, палитра — в правой). А Рубенс, закончив «Портрет Франсиско Гонзага», изменил затем прежнюю композицию. Подобных примеров немало.</p>
   <p>Практически все полотна Эрмитажа, некоторых других наших хранилищ прошли такую инспекцию. Ей подвергаются и прочие произведения искусства — скульптуры, керамика, драгоценности. Рентгеновские лучи легко отличат истинный алмаз от любой его имитации. Ими зондируют также старинную мебель, музыкальные инструменты, переплеты древних фолиантов, наталкиваясь порой на интересные находки.</p>
   <p>В Эрмитаже и Третьяковской галерее, Лувре и Прадо, Британском музее и Старой мюнхенской пинакотеке, многих иных сокровищницах мира давно уже организованы специальные рентгеновские лаборатории или кабинеты. Используются там, понятно, и другие методы исследования. Это естественно: искусство многое потеряет без науки.</p>
   <p>Но и наука многое потеряет без искусства! Прав заслуженный художник РСФСР Б. Неменский: отставание в эстетическом воспитании подрастающего поколения способно затормозить развитие исследований, замедлить внедрение их результатов в практику. Будущий ученый, инженер, врач должен иметь представление не только о биноме Ньютона, но и о мадонне Рафаэля.</p>
   <p>Неразвитость пространственного мышления — помеха в конструировании машин, проектировании сооружений. Мало быть грамотным чертежником, штампующим безукоризненно точные, но бездушно ремесленнические схемы. При всей своей внешней правильности решение может оказаться уродливым. Сделать его прекрасным помогает чувство композиции, гармонии, пропорциональности, опыт рисовальщика, живописца, если не свой, то хотя бы чужой.</p>
   <p>Развитое пространственное мышление необходимо также всем, кто имеет дело с рентгеновскими изображениями, обычно плоскостными (экран, снимок). Стоит ли напоминать, что ошибка врача может стоит жизни пациенту? Между тем иногда возникают необоримые оптические иллюзии, связанные с восприятием рельефа, когда вогнутое кажется выпуклым и наоборот.</p>
   <p>Чтобы облегчить расшифровку рентгенограмм, их сейчас делают иногда многоцветными, похожими на раскрашенные черно-белые фото. Конечно, палитра в этом случае условная, но не произвольная: она подбирается специальной аппаратурой по определенной программе. Ясно, что дальнейшему совершенствованию и применению этой техники не помешает, а поможет тонкое колористическое чутье, которое развивается опять-таки эстетическим воспитанием.</p>
   <p>Сегодня, когда рентгенография все шире внедряется везде — в музеях и лабораториях, на заводах и фермах, скоропалительное знакомство с ней по кратким инструкциям становится уже недостаточным. Равно как и узконаправленное освоение ее от сих до сих по вузовским спецкурсам. Завтра она понадобится рабочему и инженеру, ученому и художнику. Нужно массовое приобщение к ней, желательно со школьных лет.</p>
   <p>Пора отрешиться от благодушной самоуверенности: дескать, это «добрые старые знакомые», уж мы ли их не знаем? Каждый имел с ними дело сызмала…</p>
   <p>Это шапочное знакомство. Не потому ли «всевидящий глаз», слывущий у неспециалистов принадлежностью разве что поликлиники, слишком медленно проникает в те сферы, где он сулит много пользы.</p>
   <cite>
    <p>— Как же так, разве он не используется, по вашим же словам, всюду — от музеев до заводов?</p>
    <p>— К сожалению, не столь широко, как того заслуживает.</p>
    <p>— Почему?</p>
    <p>— Причины разные. Вот говорят: не хватает узкоспециализированной аппаратуры — дешевой, простой, эффективной. Но странно, что и запросы на нее конструкторам не поступают.</p>
    <p>— А может, из-за резонных опасений — во избежание облучения?</p>
    <p>— Это тоже по неведению. При грамотном обращении аппаратура в принципе безопасна. Речь-то о просвечивании вещей, а не людей.</p>
    <p>— А как за рубежом?</p>
    <p>— Тоже, как говорится, остается желать много лучшего.</p>
   </cite>
   <p>Лайнер бельгийской авиакомпании «Сабена» завершал рейс из Азии в Европу. Усталые туристы с нетерпением ждали традиционного: «Заходим на посадку». Но для кое-кого из них это долгожданное предупреждение оказалось зловещим. В Вене десять из 96 пассажиров были уведены в наручниках, в Брюсселе — еще восемь.</p>
   <p>Все спокойно готовились к посадке, приводя в порядок немудреную кладь. Кто-то приторачивал к саквояжу дыни из Малайзии. У другого мелькнула в руках бутылка бренди в подарочной обертке, у третьего — сверкавшая золотом коробка сигарет. Любезное напоминание — не забыть чего-нибудь в салоне — не требовалось малышу, нежно обнимавшему свою единственную ношу — плюшевого мишку, неразлучного спутника. Туристы как туристы…</p>
   <p>Бедный малыш! Его дорогого друга безжалостно распотрошили в таможне. Там же растерзали сигареты в золотой коробке, откупорили бутылку бренди. Разрезали дыни. А заодно изувечили зубилами стенки элегантных чемоданов, изуродовали многие другие вещи. Искали контрабанду. И нашли. Извлекли героин…</p>
   <image l:href="#i_021.png"/>
   <p>Как констатирует «Ридерс дайджест» (США), торговля наркотиками расширяется в соответствии с ростом спроса на Западе. В нее вовлекаются все новые люди. Иным и невдомек, что они используются как «мулы». Их просят о «пустяковом одолжении»: будучи проездом в Амстердаме, загляните в пивную «У трех тигров», спросите такого-то, передайте в подарок бутылку бренди, а за это ваш малыш получит шикарную игрушку…</p>
   <p>Неудивительно, что досмотр становится все более массовым и строгим. Но есть ли необходимость проводить его столь варварски, как в только что описанном эпизоде? Впрочем, что плюшевый мишка! Еще недавно в США вспарывали каждую подозрительно толстую змею, ввозимую из-за границы.</p>
   <p>Конечно, таможня есть таможня. Да и с контрабандистами надо, как говорится, держать ухо востро. Они вдруг воспылали нежной любовью к представителям фауны, притом наипаче отвратительным, особенно опасным. Например, к змеям, которых заставляют глотать пакетики с наркотиками, драгоценностями или иными мини-товарами.</p>
   <p>В последнее время методы таможенной хирургии уходят в прошлое. Ныне живой и прочий багаж все чаще просвечивают рентгеновскими лучами. Конечно, лучше поздно, чем никогда, но почему все же так поздно? Ведь рентгеновские лучи давно уже служат криминалистике. Парадокс?</p>
   <p>Войдем, однако, в положение некоего таможенника, которому надоело быть живодером, взломщиком, нарушителем спокойствия невинных людей, подозреваемых в преступлении и подвергаемых обыску наряду с контрабандистами. Вообразим, что этот совестливый служащий решил привлечь на помощь «всевидящее око», перед которым не раз стоял в рентгеновском кабинете. Что ждет рационализатора? Прежде всего лавина вопросов.</p>
   <p>Можно ли разглядеть, скажем, пластмассовые мешочки с дурманящим зельем, упрятанные в чрево змеи? Если да, то легко ли? Не потребуется ли особая сноровка, которая дается специальным образованием и долгим опытом? Пригодится ли существующая аппаратура, чтобы просвечивать объекты всевозможных размеров и форм, от чемоданов до дынь, от плюшевых медведей до гремучих змей? Или надо разрабатывать новую, иной конструкции? Если да, то какую: портативную, стационарную или ту и другую? Если переносную (покомпактнее, попроще да подешевле), то будет ли она достаточно зоркой? Если же с высокой разрешающей способностью, то, вероятно, крупногабаритную, сложную, дорогую? Не будет ли нужды держать хорошо обученный обслуживающий персонал? Не опасно ли облучение для тех, кто имеет с ним дело постоянно? И так далее.</p>
   <p>Уравнение со многими неизвестными, целый комплекс вопросов: научных, технических, экономических, организационных…</p>
   <p>Конечно, теперь все ясно, проблема решена. И тут может возникнуть недоумение. К чему затевать «дело о недоиспользовании добрых старых знакомых»? Не лучше ли просто-напросто рассказывать о новом применении рентгеновских лучей?</p>
   <p>Не лучше. Их возможности далеко еще не исчерпаны, хотя сделано уже многое. Многое, но не все. Почему бы не оглянуться каждому: а нет ли и у нас места «всевидящему оку»? Не поможет ли оно поднять эффективность работы, усовершенствовать контроль за качеством изделий, за их сохранностью, вопреки ухищрениям всех и всяческих злоумышленников?</p>
   <p>В эпоху научно-технической революции преображаются самые разные сферы деятельности. Но разве их изменяют только новые и новейшие открытия? А старые? Разве не таят они в себе еще не использованные резервы?</p>
   <p>Конечно, активное рационализаторство — дело порой хлопотное. Как правило, не обходится без классических трех этапов от идеи до ее внедрения. Сначала: «Где это видано? Да он с ума сошел!» Потом: «Тут, кажется, что-то есть. Может, рискнуть?» Наконец: «Подумаешь, открыл Америку! Известное дело, чего тут было сомневаться-то?»</p>
   <p>А ведь в нашей иллюстрации «хэппи энд» отнюдь не случаен. Он диктовался насущной потребностью. Дело не только в размахе бизнеса на контрабанде и эпидемии наркомании на Западе. В последние годы участился угон самолетов. Возникла настоятельная необходимость выявлять и такую ношу, как огнестрельное оружие, которое применяют террористы в своих бесчинствах, творя насилие над пилотами и пассажирами. Опасаются, что в эпоху научно-технической революции преступники, идя в ногу с атомным веком, не преминут перейти от пластиковых бомб к ядерным, тоже портативным. Насколько серьезен этот вопрос, показывает его недавнее обсуждение в органах ООН.</p>
   <p>Впрочем, рентген наверняка придет на выручку и тут, чтобы предупреждать противозаконные деяния, как он помогает раскрывать уже совершенные преступления.</p>
   <p>Известно, что порой и при самом тщательном наружном осмотре, не удается установить личность погибшего (когда, например, труп обезображен из-за увечий или разложения). Допустим, следователь предполагает: это скорее всего такой-то или такой-то. Но как рассеять сомнения? Нередко прибегают к методу совмещения. Берут прижизненные фотографии того и другого в профиль, анфас и в иных поворотах. Затем в тех же точно ракурсах делают рентгенограммы головы неопознанной жертвы. Наконец, с помощью проектора совмещают на экране парные равновеликие изображения черепа и лица. Измерения позволяют установить, соответствуют ли силуэты костей, запечатленные при просвечивании очертаниям мягких тканей на обычном портрете.</p>
   <p>Не будем, однако, вдаваться в криминалистику, хотя тут есть что порассказать о разнообразных применениях рентгеновских лучей.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Возвращение в рентгеновский кабинет</p>
    <p><image l:href="#i_022.png"/></p>
   </title>
   <cite>
    <p>— Не довольно ли детективных историй? Заманивающее, но пустое чтиво, недаром его называют «наркотическим».</p>
    <p>— Как сказать. Английский математик и философ Б. Рассел говаривал, что предпочитает детективы А. Кристи современным романам, так как первые ему кажутся куда более реалистическими. Можно спорить, кого из авторов лучше привести в пример, но бесспорно, что хорошая литература о работе следователей тоже по-своему важна и поучительна, а не просто интересна.</p>
    <p>— Сами себе противоречите: рентген в руках следователей — это тоже «важно и поучительно, а не просто интересно», тем не менее не хотите об этом рассказывать.</p>
    <p>— Но разве только следователей? А исследователей вообще? Невыдуманные рассказы из истории науки не менее интересны.</p>
   </cite>
   <p>В ночь на 29 июня 1174 года заговорщиками был убит сын Юрия Долгорукого Андрей Боголюбский, который, по выражению летописца, «хотя самовластцем быти на Русской земли». Как выглядел этот государственный деятель, который первым стал титуловать себя «великим князем всея Руси»?</p>
   <p>Воссоздать его облик по черепу взялся профессор М. Герасимов, скульптор-антрополог и археолог. Но прежде надо было убедиться, действительно ли «мощи» князя являются его останками. Их отправили на рентген.</p>
   <p>Детально изучив скелет, специалисты обнаружили различные повреждения — и застарелые, полученные в боях смелым предводителем ратников, и свежие, нанесенные перед самой кончиной. Но это не все. В шейном отделе позвоночника нашли изменения, которые должны были при жизни затруднять его сгибание. Такой человек волей-неволей ходил с высоко поднятой головой, что воспринималось современниками как чрезмерно горделивая осанка.</p>
   <p>Результаты обследований не противоречили свидетельствам историков. Так, через 800 лет после гибели Андрея Боголюбского появился его скульптурный портрет, рожденный не фантазией художника, а мастерством ученого, выполненный как бы с натуры, фотографически точно.</p>
   <p>Еще раньше, более 900 лет назад, умер первый законодатель Древней Руси Ярослав Мудрый (978–1054). Его останки, хранившиеся в Софийском соборе Киева, также подвергли рентгеноанатомическому изучению, и что же? Подтвердились летописные свидетельства, что князь сызмала страдал хромотой, вызванной какой-то болезнью правой ноги. Мало того, был поставлен диагноз: старый вывих тазобедренного сустава (с детских лет) и повреждение коленного (в зрелом возрасте). Вероятно, эти травмы вынудили князя отказаться от участия в ратных делах и посвятить себя мирному занятию, составлению свода законов, названного «Русской правдой».</p>
   <image l:href="#i_023.png"/>
   <p>Расположение костных балок в костном веществе подчинено определенным закономерностям. В зависимости от специфики выполняемой органом функции расположение балок иное, свое. Математические подсчеты показали: конструкция кости, архитектоника костного вещества идеально соответствуют функции, выполняемой этим органом. Изменяется функция — перестраивается костная структура.</p>
   <p>Ориентация костных балок по силовым линиям, оптимальное соотношение минерального и органического вещества обеспечивают огромную механическую прочность и физиологическую активность кости. Бедренная, например, выдерживает давление в 1,5 тонны, большая берцовая — до 1,8 тонны. Это в 20–30 раз больше веса тела человека. Прочность кости в 9 раз выше, чем у свинца, и приближается к прочности чугуна.</p>
   <p>В 1889 году на Всемирной выставке в Париже в качестве экспоната, символизирующего прогресс науки и техники конца XIX века, перед взором парижан и гостей предстала железная башня инженера А. Эйфеля, поразившая всех своим необычным видом и высотой (300 метров). Ее конструкция многим казалась нелепой. Считали, что она портит привычный и дорогой сердцу каждого француза вид Парижа. Башню назвали бесформенной грудой железа, гигантским призраком смерти.</p>
   <p>Однако, поостыв от эмоций, приглядевшись и поразмыслив, люди увидели в железной конструкции исключительную рациональность, глубокий и точный расчет, и, что особенно поразило специалистов, она точно воспроизводила архитектонику кости. Все элементы башни работали только на сжатие или растяжение и ни одна балка на излом.</p>
   <p>Прошло совсем немного времени, и Эйфелева башня завоевала сердца парижан, став достопримечательностью и символом Парижа наряду с Нотр-Дамом, Пантеоном, Лувром и другими замечательными творениями архитектуры.</p>
   <p>Сейчас мы знаем, что наиболее совершенными являются конструкции, которые близки к структуре живой ткани. В связи с этим сейчас быстро развивается новая наука — бионика, изучающая и моделирующая процессы и конструкции живого организма. Как следствие этой тенденции родилась так называемая бионическая архитектура. Это направление науки требует глубокого проникновения в здание природы.</p>
   <p>Но в отличие от металлической конструкции архитектоника костной ткани не является чем-то застывшим, мертвым, раз и навсегда законченным. Кость — живая, активно функционирующая ткань. На протяжении всей жизни человека здесь не прекращаются процессы перестройки — созидания и разрушения, обновления. Структура кости меняется с возрастом в соответствии с профессиональными и бытовыми привычками, а также в связи с различными физиологическими и патологическими сдвигами в организме. Все многообразие связей и механизмов перестройки костного вещества полностью не изучено. Но с достоверностью установлено: наибольшее влияние на кость оказывают околощитовидные железы, гипофиз, почки, надпочечники и половые железы.</p>
   <p>Таким образом, кость можно рассматривать как своеобразное хранилище информации о жизни человека, о его развитии, о трудовой деятельности, привычках и болезнях.</p>
   <p>Просвечивание останков позволяет извлечь массу информации об облике человека, даже о типе нервной деятельности, особенностях характера, привычках, профессии и т. д., и т. п. С хорошей точностью определяются возраст и дата смерти.</p>
   <p>Благодаря искусству профессора М. Герасимова мы знаем теперь, как выглядели не только Ярослав Мудрый или Андрей Боголюбский, но и Иван Грозный, Тимур, Улугбек, другие исторические личности, а также питекантроп, синантроп, кроманьонец…</p>
   <p>Памятуя об этом, попробуем разобраться еще в одном интересном вопросе.</p>
   <p>Ярослав Мудрый умер в 76 лет. Андрей Боголюбский жил бы дольше, если бы не погиб в 63 года. Иные из наших предков отличались завидной долговечностью, которой не могут похвастать некоторые из наших современников, и вот…</p>
   <p>«Я считаю, что с прогрессом культуры жизнь человека сокращается. Раньше люди жили по 150 лет, были выше ростом и с более крепким телосложением… Болезней было мало». Это из письма, присланного в «Известия» читателем из Кирова. Если бы подобные заблуждения были редкостью, тогда, может, и не стоило бы на них останавливаться. К сожалению, они весьма распространены.</p>
   <p>Сразу же напрашивается возражение: прежде чем делать столь уверенные выводы, нужно математически строго проанализировать большой статистический материал, охватывающий множество поколений «от Ромула до наших дней». Верх наивности опираться здесь на единичные, к тому же отрывочные сведения, добытые у доморощенных теоретиков, незнакомых с научной обработкой выборочных данных.</p>
   <p>На первый взгляд лучше всего сослаться на многочисленные исторические документы, фиксирующие годы жизни. Оказывается, нет. В «хронологической пыли бытописания Земли» мы найдем биографии «избранных» — преимущественно царей, князей и иже с ними, кто в первую очередь привлекал внимание летописцев. То есть прежде всего привилегированную публику, чья жизнь лучше оберегалась лекарями и вообще не была столь тяжкой, как у «простых смертных», составлявших большинство. Иначе говоря, такие примеры не будут репрезентативными — достаточно представительными, характерными для всего населения в целом.</p>
   <p>Если же обратиться к демографической статистике, охватывающей всех и каждого, «от кесаря до косаря и слесаря», то она засвидетельствует: наши предки в массе своей были менее долговечны, чем мы. Правда, точные сведения о датах рождений и смерти (акты гражданского состояния, церковные записи) можно собрать разве лишь за последние 200–300 лет, да и то не по всем странам. Тем не менее положение небезнадежно. Так есть ли хотя бы крупица истины в библейских легендах о Мафусаиле и ему подобных патриархах, живших якобы по многу веков?</p>
   <p>Ответить помогают вроде бы безмолвные, а на деле весьма красноречивые свидетели прошлого — ископаемые кости. Говорить их заставляют рентген и другие методы.</p>
   <p>Обследуя человеческие скелеты, сохранившиеся еще от каменного века, специалисты многократно убеждались, что это большей частью останки людей, умерших задолго до 50 лет. В первобытной орде стариков не было. Если они не погибали «заблаговременно» в бою, от болезни, от голода или холода, их убивали свои же сородичи, для которых старики становились обузой.</p>
   <p>«Долголетие, известное нам ныне, — явление более позднее, ставшее возможным лишь в условиях нашей цивилизации, — писал французский антрополог А. Валуа. — Только благодаря ей современный человек может достичь столь почтенного возраста. Для людей с ослабленной жизненной силой в древнем обществе не было места».</p>
   <p>Средневековье? Его, как пишет профессор Э. Россет (Польша), «характеризует массовость преждевременных смертей и ничтожная доля лиц старших возрастов среди живущих».</p>
   <p>Новое время… Во Франции XVIII века до 50 лет доживал лишь один из четырех новорожденных. В Германии до 60 — один из пяти. Лишь к концу XIX века это отношение поднялось до 60 процентов, да и то в одной лишь Дании. У нас (в Европейской России) накануне XX века оно держалось у 30-процентной отметки. Сейчас в СССР перевалило за 80 процентов.</p>
   <p>Конечно, биологические возрастные пределы, данные нам в потенции, сегодня остаются такими же, как и сто и тысячу лет назад. «Меняется не прирожденная, передаваемая в виде задатка способность жить до 100 лет или несколько больше, а возможность проявить эту способность для большей или меньшей массы людей в зависимости от их социально-экономического положения», — пояснял советский ученый профессор З. Френкель.</p>
   <p>Ну а от каких недугов страдали наши предки? Трудно найти человека, который мог бы полнее ответить на этот вопрос, чем профессор Д. Рохлин, член-корреспондент Академии медицинских наук СССР, заведующий кафедрой рентгенологии и радиологии 1-го Ленинградского медицинского института, автор монографии «Болезни древних людей».</p>
   <p>В книге врач подвел итоги огромной работы, которую провел вместе с коллегами за 40 лет, собрав и обследовав десятки тысяч ископаемых костей, относящихся к самым разным эпохам — от палеолита до XX века. Археологические находки, а они прибывали в Ленинград со всех концов страны, постепенно сложились в уникальную коллекцию. Все кости после детального осмотра отправлялись на просвечивание. Так, к описаниям добавлялись рентгенограммы.</p>
   <p>Анализ богатейшего материала позволяет опровергнуть ряд распространенных заблуждений.</p>
   <p>Известно, что сейчас в любой развитой стране «душегуб номер один» — сердечно-сосудистые заболевания (до 60–70 процентов всех смертей). На втором месте — рак (до 20 процентов). Конечно, такого не было раньше, скажем, десятилетия назад. Неужто и впрямь недугов стало больше?</p>
   <p>В начале XX столетия медицина считала их сотнями, а во второй его половине — уже десятками тысяч. А все симптомы нынешнему врачу и подавно не упомнить: они исчисляются сотнями тысяч. И с каждым новым изданием медицинской энциклопедии их значится все больше и больше.</p>
   <p>Да, к реестру болезней пушкинской эпохи добавился новый список, в десятки раз больший. Но отсюда не следует, что недуги становятся многочисленней! Просто в то время медицина не различала их или не подозревала об их существовании. Объем информации в ее анналах удваивается сейчас каждые 6–8 лет. Но ведь новое можно узнать и о старом!</p>
   <p>Исследуя мумии, ученые нашли: почти все древние египтяне, ухитрившиеся дожить до преклонного возраста, страдали атеросклерозом. С тех пор сам он не изменился. А знания о нем? Они стали расти, как снежный ком, с XIX века, когда атеросклероз выделили в особую форму заболевания.</p>
   <p>Да, сейчас сердечно-сосудистые заболевания свирепствуют, как никогда. Но то же самое наблюдалось бы и во времена Пушкина. Если бы тогда каждое поколение сохраняло столь же значительную часть своего первоначального контингента до тех старших возрастов, когда особенно характерны сердечно-сосудистые заболевания.</p>
   <p>По той же причине и рак вызывает сейчас больше смертей, чем десятилетия или века назад. Он и раньше всегда угрожал людям. Только наши предки гораздо реже доживали до встречи с ним. Ведь этот недуг характерен опять-таки для старших возрастов, а их достигало меньше, чем ныне, мужчин и женщин. От него страдали немногие, но все же страдали. При обследовании ископаемых костей найдены следы доброкачественных и злокачественных опухолей, метастазов (например, в позвонках женщины, умершей в III веке до новой эры).</p>
   <p>Да, рак подстерегал всех, но его опережали другие болезни. Такие, как чума, холера, оспа, которые ныне полузабыты, ибо давно уже обезврежены.</p>
   <p>Итак, увеличилась долговечность всех и каждого. И она тем больше, чем надежней оберегается здоровье от самых разных болезней. Но, с другой стороны, тем чаще приходится слышать, что у кого-то из наших знакомых рак или инфаркт. Ничего удивительного.</p>
   <p>Когда удастся победить онкологические заболевания (может быть, еще до 2000 года), продолжительность жизни опять-таки возрастет. Но тогда еще более многочисленными окажутся жертвы тех недугов, с которыми имеют дело кардиологи. Спору нет, и сердечно-сосудистую систему со временем тоже будут лучше оберегать и спасать, но ее износ так или иначе неминуем. Ибо все люди смертны.</p>
   <p>Подобные сдвиги в смертности по причинам обнаружены и для далекого прошлого. Установлено, например, что в каменном веке преобладала насильственная смерть. Свирепствовали и незримые убийцы — микробы; по сравнению с их злодеяниями меркнут даже массовые уничтожения людей по приказам Аттилы, Чингисхана, Тимура. В XIV веке эпидемии чумы унесли десятки миллионов жизней, едва ли не четверть тогдашнего населения Европы. Конечно, инфекции постепенно ретировались. Но уступили место другим врагам здоровья.</p>
   <p>Короче говоря, неверно считать, что раньше болезней было меньше. Если же список их пополнялся, то потому, что люди, становясь долговечнее в своей массе, все чаще доживают до старческих немощей и хворей, которых раньше просто не замечали.</p>
   <p>Такой вывод подтверждает и рентгенологическое исследование. Чьи бы останки ни изучались с его помощью: кости ли неандертальца, вырытые в крымской пещере Киик-Коба, или человека современного типа, скажем, скифов из могильников VIII–V веков до новой эры на Енисее, — всегда и всюду обнаруживались свидетельства преждевременной смерти от раны ли, от недуга ли, порой пустяковых (для нынешней медицины), или от подорвавшей жизненные силы изнурительной работы.</p>
   <p>Найдены следы, оставленные рахитом, оститом, спондилезом, кариесом зубов, артрозом, одеревенелостью позвоночника, туберкулезом, подагрой, проказой и т. д., т. п.! Всем этим мучились наши предки. С той лишь разницей, что в отличие от нас страдали куда больше: тогдашние эскулапы мало чем могли им помочь.</p>
   <p>Правда, рентген выявил и другое: недооценка древнего лечебного искусства неправомерна. Так, на территории СССР еще в каменном веке, тем более в железном и позже выполнялись довольно сложные хирургические операции (например, трепанация черепа). Хотя, конечно, примитивными инструментами и без наркоза.</p>
   <p>Был развеян миф о том, будто из-за океана были «импортированы» возбудители некоторых инфекций. В 1530 году итальянский врач Д. Фракасторо порадовал любителей изящной словесности поэмой «Сифилис, или Французская болезнь». Считалось, что она распространилась благодаря легкомысленным французам, у которых стала весьма популярной, от менее ветреных, но более горячих испанцев, которые якобы завезли оную аж из Нового Света вместе с драгоценностями, методично отчуждавшимися у американских аборигенов конкистадорами.</p>
   <p>Профессор Д. Рохлин убедительно показал, что эта болезнь встречалась в Азии (в Забайкалье) еще в I веке до нашей эры, то есть за 1500 лет до открытия Америки X. Колумбом (1492 г.).</p>
   <cite>
    <p>— Ну а были ли наши предки выше нас?</p>
    <p>— Нет, средний рост взрослых людей ныне повсюду примерно тот же, что и когда-либо прежде.</p>
    <p>— Почему «примерно»?</p>
    <p>— Очень просто: нельзя сказать, что он вообще не изменялся. Рентгеноанатомические и другие исследования подтверждают: конституция гомо сапиенс осталась такой же, как тысячелетия назад. Если же его рост в среднем порой постепенно увеличивался, то затем снова уменьшался, опять же постепенно, веками. Но эти так называемые эпохальные колебания были незначительными, в пределах нескольких сантиметров. Судя по массовым обследованиям, средний рост у наших соотечественников тот же, что и прежде: у мужчин — 167–168, у женщин — 156–157 сантиметров.</p>
   </cite>
   <p>Что такое акселератор, ныне хорошо знают даже дети, а вот что такое акселерация, не очень хорошо знают даже взрослые. Действительно, можно услышать и прочитать: за последние 100–150 лет мужчины стали выше сантиметров на десять, женщины — на шесть-семь. При такой разнице в темпах «сильный» пол рано или поздно станет выше «прекрасного» на целый метр, а то и больше. Подобные умозаключения — софистика. Ибо люди за последние столетия не стали выше ни на шесть-семь, ни тем более на десять сантиметров.</p>
   <p>Что же значит акселерация? Буквально — «ускорение», но какое? Прежде всего в физиологическом развитии детей и подростков, которое сейчас происходит быстрее, чем в прошлом. Например, окостенение хрящевой ткани и половое созревание у них начинается и заканчивается на год-другой раньше, чем у их сверстников в XIX веке. Нынешние «тинэйджеры» обгоняют тогдашних и в росте. У пятнадцатилетних юношей он теперь такой же, каким прежде становился только у восемнадцатилетних. Иначе говоря, тот период, когда тело быстро вытягивается в длину, наступает сегодня раньше, чем вчера. Но и заканчивается тоже раньше.</p>
   <p>Вот что показал рентген. Окостенение хрящей, из которых состоит скелет новорожденных, у большинства детей происходит ныне года на два раньше, чем 40 лет назад. Оттого-то и вытягивание тела в длину тормозится в более раннем возрасте. Если в XIX веке молодые люди стремительно росли до 18–20 лет и даже дольше, то в XX — в основном до 17–19 (юноши) и до 16–17 (девушки).</p>
   <image l:href="#i_024.png"/>
   <p>Если же сравнивать ныне здравствующие и давно ушедшие поколения, перевалившие за тот рубеж, когда рост организма прекратился, то разница между ними окажется весьма и весьма малозаметной. Так, у взрослых москвичей в 1935 году он равнялся 167,5, а в 1965 — 167,8 сантиметра, то есть за 30 лет практически не изменился.</p>
   <p>А как же та знаменитая фотография, которая породила столько пересудов? На ней изображен рослый современный парень рядом со средневековыми латами; он на голову выше их шлема. Но нельзя забывать: одно «да» — это еще не «да». Точно так же смешно судить о разнице между нами и нашими предками по контрасту между двухметровым Петром I и каким-нибудь москвичом среднего роста. Нужны не единичные, а достаточно многочисленные сопоставления (если выборочные, то репрезентативные).</p>
   <p>Итак, нам не грозит участь, о которой Большая медицинская энциклопедия пишет: «Рост выше 185–190 сантиметров следует считать патологическим…» «Представление о том, что великаны обладают огромной физической силой, в большинстве случаев не соответствует действительности. Наоборот, они отличаются слабым здоровьем и редко доживают до старости… Жалуются на слабость, быструю утомляемость».</p>
   <p>С другой стороны, теперь ясно, чего стоят досужие разглагольствования о том, что будто нашу планету когда-то населяли могучие великаны с железным здоровьем и необыкновенным долголетием. Трудами профессора Д. Рохлина и многих других палеопатологов, отечественных и зарубежных, убедительно опровергается это распространенное заблуждение.</p>
   <p>«Вопреки легендам и преданиям картина прошлого встает перед нами не как безмятежное детство, не как молодость и зрелость, знавшая одни лишь триумфы, не как спокойная старость. Из пожелтевших летописей, из раскопок древних городищ встает наша Родина, очень часто „мечом сеченная, огнем паленная, слезами мытая, в крови добытая“». Так пишет автор книги «Болезни древних людей».</p>
   <p>Наука снова и снова подтверждает слова В. Ленина: «Никакого золотого века позади нас не было, и первобытный человек был совершенно подавлен трудностью существования…»</p>
   <p>Антропологические исследования не дают оснований опасаться, будто род людской хиреет, деградирует. И новые веские аргументы здесь дают нам объективнейшие свидетельства, добытые с помощью рентгеновских лучей.</p>
   <p>Ну а мутагенные факторы? Если говорить о радиационном фоне, то его уровень несколько повысился за последние десятилетия. Но это не значит, что именно сейчас он самый высокий за все времена. Напротив, ныне он гораздо ниже, чем в древние эпохи, когда зарождалась жизнь на Земле. Тогда на нашей планете было гораздо больше таких излучателей, как трансурановые и другие неустойчивые элементы. Их запасы постепенно сокращались благодаря распаду и заметно оскудели, став теперь во много раз меньше, чем прежде.</p>
   <p>По мнению академиков В. Вернадского, Н. Акулова, А. Опарина, лучистая энергия сыграла немалую роль в возникновении жизни на Земле. В 1926 году в очерках о биосфере В. Вернадский писал: «Твари Земли являются созданием сложного космического процесса, необходимой и закономерной частью стройного космического механизма, в котором, как мы знаем, нет случайностей».</p>
   <p>Эту идею разрабатывает сейчас ленинградский ученый Ю. Кудрицкий. И он, и многие другие специалисты считают, что естественная радиоактивность — не просто неизбежность, но даже необходимость, без которой невозможно сохранение и развитие живых существ. Полагают, например, что она принимает участие в регуляции биологических ритмов у земных организмов.</p>
   <p>Впрочем, если говорить начистоту, здесь еще много спорного, неизученного, что ждет своих исследователей.</p>
   <cite>
    <p>— И все же бесспорно одно: к естественному облучению не стоит добавлять искусственное.</p>
    <p>— Есть такая проблема, и она достаточно серьезна, но к чему ее излишне драматизировать? Вот, скажем, огонь — он тоже небезобиден и за долгую историю не только светил, не только грел — больно обжигал, вызывал пожары. Но, как бы там ни было, в итоге принес гораздо больше пользы, чем вреда. Так и рентген. При подведении баланса блага явно перевешивают на весах добра и зла.</p>
   </cite>
   <p>«Сегодня жизнь Пушкина была бы легко спасена, — писал член-корреспондент Академии медицинских наук СССР И. Кассирский, проанализировавший заключение врачей (лучших столичных хирургов!), которые пытались помочь раненному на дуэли поэту. — Достаточно было извлечь пулю, наложить наружные швы на кишку и ввести в брюшную полость раствор пенициллина».</p>
   <p>Вспомним: именно рентген сделал общедоступными антибиотики, избавившие стольких людей от неминуемой, казалось бы, гибели, начиная еще с времен второй мировой войны. Он же помогал точно определять, где застряли в тканях пули и осколки. Без него были бы обречены на безвременную смерть многие миллионы людей, а благодаря ему остались живы.</p>
   <p>Заглянем в энциклопедию Брокгауза и Ефрона (1902 г.). Там черным по белому значится, что чахотка по масштабам опустошений «занимает первое место среди других болезней». Холера 1892 года, одна из сильнейших эпидемий, стоила России меньше жизней (300 тысяч), чем было унесено тогда же туберкулезом. А ведь смертность от него достигала максимума в цветущем возрасте — от 20 до 30 лет.</p>
   <image l:href="#i_025.png"/>
   <p>Так умер в 26 лет один из великих математиков норвежец Н. Абель. В том же возрасте тем же недугом был сражен Н. Добролюбов. «Какой светильник разума угас!» — скорбел об этой кончине Н. Некрасов, а ведь его самого ждала та же учесть. Палочка Коха навсегда прервала творческую деятельность В. Белинского в 37 лет, Ф. Шопена — в 39, А. Чехова — в 43 года.</p>
   <p>Ныне эта болезнь сдала свои позиции столь заметно, что нет сомнений: окончательная победа над ней не за горами. Отступили многие враги здоровья. И здесь трудно переоценить роль рентгена. Сколь бы глубоко ни проник он в науку и технику, самой обширной сферой его применения остается по-прежнему медицина.</p>
   <p>Видный советский ортопед-травматолог Н. Приоров сказал: «Мы гордимся славными именами крупнейших клиницистов прошлого века — Боткина, Захарьина и других, которые имели глаза и пальцы, проникающие сквозь толщу покровов, и умели видеть, ощущать там, где это было недоступно другим. Но то были выдающиеся одиночки — мастера и виртуозы своего дела. Сегодня с помощью рентгенологии это делают рядовые врачи».</p>
   <p>Упомянутый несколькими строками выше профессор Г. Захарьин в своих лекциях проповедовал необходимость развивать наблюдательность, интуицию как основу успешного распознавания любых болезней. Он утверждал: настоящий врач половину диагноза ставит при первом же взгляде на пациента, остальное дополняется беседой. Объективные же исследования — пальпацией (прощупыванием), перкуссией (выстукиванием), аускультацией (прослушиванием) — считал разве лишь вспомогательными. Не очень-то верил и в лабораторные методы, которые в ту пору энергично внедрял молодой С. Боткин.</p>
   <p>Тем более знаменательно, что рентгенология сделала общедоступными самым широким кругам врачей даже столь уникальные результаты, каких добивался Г. Захарьин, а заодно и С. Боткин. До нее многие недуги даже многоопытными специалистами распознавались только в далеко зашедших стадиях, в запущенном состоянии, когда было уже поздно. Благодаря ей медицина, оставаясь, конечно, в какой-то мере искусством, стала на прочный фундамент науки, сделалась куда более квалифицированной и в этом своем качестве поистине массовой.</p>
   <p>Действительно, рентгенологическое исследование — не только <strong>самый эффективный</strong> метод диагностики, но и <strong>самый массовый</strong>. Благодаря ему, например, в клинике внутренних болезней ставится около 70 диагнозов из 100. Он преобразил самые разные области медицины. Внес огромный вклад в анатомию и физиологию, позволив заглянуть внутрь живых организмов, здоровых и больных, увидеть, как функционируют их органы в норме и патологии. Увидеть буквально воочию, а не умозрительно, не прослушиванием, прощупыванием, выстукиванием…</p>
   <p>Как было раньше? Чтобы познать жизнь, изучали мертвецов. Да и это удавалось не всегда, по крайней мере до новейшего времени за «колдовство» с трупами церковь грозила не только небесной карой, но и жестокой казнью на земле. Тем не менее их вскрывали, похищая с кладбища, то есть заведомо шли на явное преступление. Что ж, наука не могла иначе, она должна была стать экспериментальной.</p>
   <p>Этот поворот от бесплодного любомудрствования в отрыве от реальности, доведенного до абсурда средневековой схоластикой, к подлинному естествознанию, основанному на опыте, наметился еще в эпоху Возрождения. Но долго еще пришлось бороться против воинствующего идеализма и мракобесия. Его жертвой пал, например, испанский врач и мыслитель М. Сервет (1511–1553), первым высказавший догадку о малом (легочном) круге кровеносной системы. «…Протестанты перещеголяли католиков в преследовании свободного изучения природы, — писал Ф. Энгельс с горьким сарказмом. — Кальвин сжег Сервета, когда тот вплотную подошел к открытию кровообращения, и при этом заставил жарить его живым два часа; инквизиция по крайней мере удовольствовалась тем, что просто сожгла Джордано Бруно».</p>
   <p>Конечно, где раньше, а где позже, полуторатысячелетний запрет препарировать трупы был отменен. Начался бурный прогресс анатомии. Но несмотря на все ее успехи, многое оставалось неясным вплоть до «рентгеновского года». А главное, до того ее результаты использовались медициной лишь косвенно. Знания, добытые при вскрытиях, переносились с мертвых на живых людей, причем всякий раз применительно к новому пациенту, хотя он в своем индивидуальном своеобразии мог резко отличаться от остальных. Каждый из нас по-своему неповторим, и недаром еще С. Боткин, призывал лечить не болезнь, а больного.</p>
   <p>Выявлять у <strong>данного</strong> организма все особенности его внутреннего строения, притом в <strong>процессе жизнедеятельности</strong>, позволили именно икс-лучи. И очень скоро сложились несравненно более широкие представления о норме здоровья, о многоразличных ее вариантах, а не только о патологических отклонениях, что имело колоссальное значение для профилактики, равно как для терапии и хирургии.</p>
   <p>То был настоящий переворот. Он начался почти одновременно во многих странах. Не составляла исключения и Россия. Конечно, ее культурная и хозяйственная отсталость мешала этому революционному обновлению, которое совершалось вопреки ей отечественными учеными.</p>
   <p>Еще в феврале 1896 года В. Тонков представил в Петербургское антропологическое общество доклад о применении икс-лучей в изучении скелета. Так были заложены основы новой дисциплины — <strong>рентгеноанатомии</strong>, которая стала фундаментом современной диагностики. Ее развитие привело к принципиально важным находкам. Благодаря ей одни лишь остеопатологи, специалисты по недугам костей и суставов, описали почти 200 неизвестных ранее самостоятельных болезней.</p>
   <p>Всего через три месяца после того, как мир услышал о новооткрытой радиации, ее начал использовать для систематического обследования пациентов А. Яновский в Петербургском институте усовершенствования врачей. В том же 1896 году И. Тарханов обнаружил первым ее биологическое действие. Через несколько лет оно было подтверждено со всей непреложностью многочисленными опытами. В 1906 году в России вышла монография Д. Решетилло по лучевой терапии.</p>
   <p>В начале века у нас появились первые центры рентгенологии — петербургский, московский, одесский, харьковский. С 1907 года стал издаваться специальный журнал. В 1916 году пионеры рентгенологии собрались на свой первый всероссийский съезд.</p>
   <p>И все же в дореволюционный период она у нас была развита очень слабо. Это лишний раз продемонстрировала неподготовленность России к первой мировой войне, хотя икс-лучи в боевой обстановке первым применил именно русский врач В. Кравченко, еще в русско-японскую кампанию 1903–1904 годов. Вопреки скептическим настроениям коллег он оборудовал на крейсере «Аврора» рентгеновский кабинет и в сражении под Цусимой обследовал раненых матросов, находя и извлекая осколки.</p>
   <p>До революции в России насчитывалось не более 150 рентгеновских кабинетов, причем <sup>2</sup>/<sub>3</sub> находились в Петербурге, остальные в других крупных городах. Не хватало кадров, денег, оборудования. Аппаратура была импортной. Приобретать ее могли только отдельные больницы по милости благотворительных организаций и частных жертвователей.</p>
   <p>Но вот пришел Октябрь 1917 года. Через несколько месяцев по инициативе профессоров М. Неменова и А. Иоффе, при поддержке наркомов А. Луначарского и Н. Семашко в Петрограде был основан первый в мире Институт рентгенологии и радиологии. Каждый из созданных там трех крупных отделов — физико-технический, медико-биологический и радиологический — вырос впоследствии в самостоятельный институт.</p>
   <p>Этот научный и организационный центр стал прототипом других учреждений того же профиля у нас в стране. С 1920 года действовала Украинская рентгеновская академия в Харькове, с 1924-го — Центральный институт рентгенологии и радиологии в Москве. Затем появляются аналогичные учебно-исследовательские комплексы в Киеве, Ростове-на-Дону, Одессе, Свердловске, Воронеже, Баку, Ереване…</p>
   <p>К началу 20-х годов наряду с <strong>медицинской</strong> рентгенологией возникает <strong>ветеринарная</strong>. Ее основоположники в СССР — Г. Домрачев, А. Вишняков, Г. Воккен. Занимается она диагностикой заболеваний домашних животных.</p>
   <p>Ныне в СССР рентгенология располагает обширной сетью кабинетов (почти 20 тысяч), научных учреждений (примерно 20), кафедр в медицинских вузах и институтах усовершенствования врачей (около 100). Специалистов в этой области — десятки тысяч. Естественно, для нее создана отечественная материально-техническая база, которая стала закладываться еще в первую пятилетку.</p>
   <p>В 1928 году заработал первенец советской рентгеновской промышленности «Буревестник», затем электровакуумный завод «Светлана» (оба в Ленинграде). Вскоре к ним прибавились «Мосрентген» в Москве, «Ренток» в Киеве, многие другие предприятия отрасли.</p>
   <p>Развиваясь планомерно и взаимосвязанно, индустрия вещей (приборов) и индустрия идей (исследований) помогали друг другу идти вперед все быстрее. Совершенствовалась одновременно подготовка кадров. Прогресс всей системы «образование — наука — техника — производство» в кратчайший исторический срок вывел советскую рентгенологию на мировой уровень, позволил наладить беспрецедентные по размаху профилактические обследования населения.</p>
   <p>Генеральная линия советского здравоохранения — профилактика, социальная гигиена. Понятно, что лучше предупреждать болезни, чем лечить их «в пожарном порядке». А если уж лечить, то на ранней стадии. Борьбе с ними у нас как раз и способствуют регулярные осмотры с просвечиванием грудной клетки у всех взрослых, желудка у лиц старше 50, грудных желез у женщин старше 35 лет и так далее.</p>
   <p>Именно рентгенология заставила отступить туберкулез, который ныне в развитых странах постепенно уходит в прошлое. Именно она позволила заблаговременно распознавать злокачественные опухоли, что резко снизило вероятность трагического исхода. Полтора-два десятилетия назад пациенты, покидавшие здоровыми онкологическую клинику, были настолько редкими счастливцами, что их портреты с гордостью демонстрировались на медицинских конгрессах. Ныне в СССР уже приблизительно полтора миллиона людей избавлены от этого страшного недуга, слывшего некогда неизлечимым. «Раннее выявление рака спасает жизнь», — гласит девиз ВОЗ, Всемирной организации здравоохранения.</p>
   <p>Есть немало серьезных болезней, которые долго ничем себя не проявляют внешне. Не запустить их, вскрыть, пока не поздно, помогают именно рентгеновские лучи. Они позволяют разобраться даже в тех случаях, когда отказала бы любая иная техника, не говоря уж об интуиции. Как мы только что убедились, ориентация на самочувствие пациента ненадежна. Многие хвори и недомогания, имея разные истоки, характеризуются схожей клинической картиной. Одинаковы симптомы, но не их происхождение. А чтобы вырвать корень зла, нужно знать истинную их природу. Тут-то и приходит на выручку бескровное «анатомирование» организма всепроникающим лучом, а не скальпелем.</p>
   <p>Сейчас не осталось органов, которые были бы недоступны этому «всевидящему глазу» медицины.</p>
   <cite>
    <p>— Сплошные дифирамбы! Они звучат как индульгенция от всех грехов.</p>
    <p>— Погодите, не все разом. Рентген действительно великолепный инструмент, и надо в полной мере воздать ему должное. Но как и любой иной метод, он, разумеется, отнюдь не идеален. Его недостатки уже упоминались, их перечисление можно продолжить.</p>
   </cite>
   <p>В 1928 году в Лондоне был воздвигнут обелиск, на котором высечены имена 136 человек, не щадивших себя в стремлении поставить икс-лучи на службу человечеству и погубленных смертоносной силой таинственных невидимок. В 1936 году в Гамбург-Эппендорфе установлен такой же монумент с надписью: «Памятник посвящается рентгенологам и радиологам всех наций, врачам, физикам, химикам, техникам, лаборантам и сестрам, пожертвовавшим своей жизнью в борьбе против болезней их ближних. Они героически прокладывали путь к эффективному и безопасному применению рентгеновских лучей и радия в медицине. Слава их бессмертна». А на гранях камня — печальный мартиролог со 169 фамилиями тех, кто скончался от облучения.</p>
   <image l:href="#i_026.png"/>
   <p>К 1959 году в списке жертв значились уже 360 человек, среди них — 13 наших соотечественников. Некоторые были мучениками из мучеников. У. Додд из Бостона умер от рака после 46 операций. Неужели такая участь неминуема?</p>
   <p>Нет, ее избежал, например, В. Рентген. Возможно, и здесь сказалось его чутье. Рентген проявил известную осторожность в работе с икс-лучами. Во время своих опытов он прятался в оцинкованный шкаф, а вскоре и вообще перестал ими заниматься. Умер он в 78-летнем возрасте от рака, распознанного, кстати сказать, с их помощью.</p>
   <p>Сегодня существует и продолжает совершенствоваться целый комплекс защитных мер, ограждающих каждого, кто сталкивается с ионизирующей радиацией, от ее вредного воздействия. Приняты предельно допустимые дозы: 5 рентген за год для тех, кто непосредственно имеет дело с ее источниками; 0,5 рентгена для работающих в смежных помещениях и 0,05 для остального персонала и всего населения.</p>
   <p>В процессе эволюции животный и растительный мир выработал механизмы самообороны от облучения. Клетка делает все, чтобы устранить, нейтрализовать вызванные им повреждения. Конечно, такая система самоочищения от них не всесильна. И представляется весьма заманчивым поднять ее эффективность. Этой проблемой заняты биологи всех континентов.</p>
   <p>А пока ничего не остается, кроме как всячески уменьшать риск, связанный с использованием проникающей радиации. Например, при рентгеновских процедурах ее направляют лишь на тот участок тела, где могут быть патологические изменения. Особенно тщательно оберегаются от нее половые железы — во избежание отрицательных генетических последствий. Профилактическое просвечивание детей до 12 лет в СССР запрещено. Со временем этот возрастной предел будет, несомненно, поднят. Конечно, обследуют и малышей, но в исключительных ситуациях, в случае крайней необходимости, по самым строгим показаниям.</p>
   <p>Успешно решается и такая задача — сократить самое крупномасштабное из массовых профилактических обследований — рентгеновское, практикуемое десятками государств. Еще недавно оно проводилось у нас всегда и везде, поступал ли человек в специальные учебные заведения, устраивался ли на работу, не говоря уж о ежегодных медицинских осмотрах в порядке диспансеризации. Что оно собой представляет, знает, вероятно, каждый. Это прежде всего <strong>флюорография</strong> — фотосъемка с флюоресцирующего экрана.</p>
   <p>Делается все, чтобы уменьшить вред облучения не только в диагностике, но и в терапии. Когда оно применяется при лечении, скажем, опухоли, то должно как можно меньше поражать здоровые ткани. Если злокачественное новообразование находится снаружи, все просто. А если оно упрятано глубоко внутри? Поток радиации направляют на него узким пучком, который к тому же перемещают, чтобы он не слишком долго воздействовал на одни и те же окружающие ткани и кожные покровы, лежащие на пути к мишени. Нередко используют электронный луч ускорителя (бетатрона), дающий максимум дозы не снаружи, а на той или иной глубине.</p>
   <p>Предпринимаются попытки елико возможно заменить рентген другими «родами оружия».</p>
   <p>Десятилетиями оставался он единственным средством удаления волос при грибковых и бактериальных заболеваниях, поражающих кожу под шевелюрой, бородой, усами. С его помощью удаляли волосы (до того приходилось прибегать к мучительной процедуре — выщипывать их вручную, все до единого, а ведь их на голове от 80 до 140 тысяч). За облучение ухватились как за спасательный круг: оно безболезненно приводило к облысению, разумеется, временному — на месяц-другой.</p>
   <p>Зараза, которая, бывало, держалась годами, пропадала через несколько дней. Но какой ценой! Человек получал на каждое поле 450–500 рентген. Конечно, использовалось мягкое излучение с малой проникающей способностью, которое поглощалось преимущественно кожей. И все же… Сегодня волосы удаляют иначе, с помощью эпилинового пластыря, содержащего химическое вещество — эпилин. И только в тех случаях, когда химические препараты абсолютно непереносимы для организма, обращаются к рентгеновской радиации.</p>
   <p>В последнее время у рентгеновской радиации появилось много конкурентов. Как ни странно, некоторые внутренние болезни удается распознавать снаружи — по температуре тела. Вернее, по ее отклонениям от нормальной. От какой именно? Она ведь, как известно, неодинакова на разных участках кожных покровов. Самая высокая — 36,8° (подмышечная впадина), самая низкая — 24–28° (кисти и стопы). Другие значения: 33,5–34° (лицо, шея), 30–32° (туловище, руки и ноги).</p>
   <p>Ни для кого не секрет, что по этому распределению и его изменениям можно судить о состоянии здоровья. Порой даже на ощупь легко ощутить жар, прикоснувшись ко лбу или к тому месту, где появилась припухлость, краснота. Точные измерения помогают выявить патологический процесс, начинающийся где-то внутри организма и на первый взгляд ничем себя не выдающий. Распознать, например, еще в зародыше злокачественное перерождение ткани на той или иной глубине под кожей. Предсказать развитие инсульта, кровоизлияния в мозг. Там и тут — по местному изменению температуры. В первом случае — по ее повышению, вызванному бурным делением клеток. Во втором, по ее понижению, обусловленному сужением сосудов.</p>
   <p>Это удается благодаря термовидению, которое все шире применяется в науке и технике. Речь идет о преобразовании инфракрасных (тепловых) лучей в видимый свет. Их испускает все, что нас окружает, но неодинаково интенсивно. Скажем, холодные камни построек — в меньшей степени, чем люди и животные. На экране получается мозаика светлых и темных пятен, которая складывается в целостную и четкую черно-белую картину.</p>
   <p>Созданные на этом принципе инфракрасные бинокли позволяют хорошо разглядеть человека в полном мраке. В результате джентльменам удачи уже наивно обнадеживать себя словами песни, сочиненной в эпоху троек: «Была бы только ночка, да ночка потемней».</p>
   <p>Так можно предупреждать и злодеяния, которые затеваются врагами здоровья внутри нашего организма. Тепловизоры становятся все чувствительней. Они регистрируют уже разницу в десятые доли градуса. Чем больше температурный контраст между соседними участками тела, тем четче изображение, которое дают на экране инфракрасные лучи, преобразуемые в видимые специальной аппаратурой.</p>
   <p><strong>Термовидение</strong>, как показывает само название, в чем-то аналогично рентгеноскопии, то есть предполагает визуальное наблюдение. Есть и подобие рентгенографии — <strong>термография</strong> (фото- или киносъемка на особую пленку). Правда, фиксированные изображения оставляют желать лучшего, и метод пока не вошел в клиническую практику достаточно широко. Однако даже предварительный опыт, который накоплен за последние годы, кажется весьма многообещающим в диагностике болезней сосудистой, нервной, эндокринной систем.</p>
   <p>Участки кожи в тех местах, где затруднен приток крови, холоднее и дают на термограммах почернение. Появление темных пятен выше надбровных дуг свидетельствует о сужении сосудов, питающих мозг, и позволяет предсказать угрозу инсульта. Злокачественные опухоли, имея повышенную температуру, просматриваются на «тепловом портрете» как светлые «горячие очаги».</p>
   <p>Глубинные патологические процессы, если они сопровождаются лишь местным разогреванием тканей, к сожалению, не регистрируются термографически. И уж тут-то, казалось бы, рентген вне (конкуренции, но…</p>
   <p>Нельзя ли «всевидящее око» заменить «всеслышащим ухом»? Речь вот о чем. Оказывается, ткани можно зондировать на любую глубину, причем безвредно для них и безболезненно. Как? Ультразвуком. Вспомним: он давно уже используется для эхолокации на подводных лодках, которые с его помощью определяют расстояние до дна морского, до любых твердых объектов в жидкой среде. Еще раньше, чем людям, он стал служить животным: дельфинам и прочим китообразным, летучим мышам, которые могут благодаря ему свободно двигаться вслепую и охотиться в полной темноте. Посылают они его короткими импульсами, воспринимая затем эхо, вызванное таким «писком».</p>
   <p>Наш организм, а он на <sup>7</sup>/<sub>10</sub> состоит из воды, — собрание всех агрегатных состояний, от жидкого (кровь) до газообразного (воздух в легких) и твердого (кости). Эти среды с их неодинаковой плотностью по-разному проницаемы для ультразвука. И он там не везде пронизывает нас насквозь беспрепятственно: где просто ослабляется, а где и отражается от преград.</p>
   <p>Такое прощупывание неоднородностей, естественно, дает куда больше информации, чем прослушивание с помощью фонендоскопа или «невооруженным» ухом. А в иных случаях — больше, чем просвечивание. Обнаруживает, например, мельчайшие камни в почках, незримые для «всевидящего глаза» или слишком прозрачные для него чужеродные тела из пластмасс.</p>
   <p>Во время интервенции во Вьетнаме американская военщина применила шариковые бомбы, начиненные пластмассовыми гранулами. Такая шрапнель прозрачна для рентгеновских лучей настолько, что они не в состоянии выявлять ее в теле у раненого. Ультразвук же легко справляется с этой проблемой.</p>
   <p>Главное, однако, в другом: он безопасен не только для пациентов, но и для врачей, которые имеют с ним дело постоянно.</p>
   <p>Еще одно немаловажное достоинство: аппаратура для акустического зондирования проще и вдесятеро дешевле, чем для рентгеновского просвечивания. Она бывает двух типов. В первом случае используется принцип эхолота, когда сравниваются посланные и отраженные сигналы (импульсы); источник и приемник находятся по одну сторону от пациента. Во втором случае звуковые волны пронизывают организм непрерывным потоком — точь-в-точь, как рентгеновская радиация. Тогда их генератор и детектор располагаются, естественно, друг против друга, а пациент посредине. Чаще всего применяется именно этот метод, который в отличие от эхолокационного называется трансмиссионным (от латинского «транс» — «через, сквозь» и «миссио» — «посылка, передача»).</p>
   <p>Понятно, что увидеть звук, не просто незримый, но еще и неслышимый для нас, — не проблема для нынешней техники. Прежде всего вспомним, что он собой представляет. Это продольные колебания упругой среды. Пройдя через организм, они улавливаются таким же примерно датчиком, каким оборудован адаптер радиолы. Там они преобразуются в электрические сигналы, которые после усиления воспроизводятся на экране кинескопа в виде светящихся линий. Их форма многое скажет опытному глазу. Но обычно для расшифровки применяется автоматика. По точно измеренным параметрам специальное устройство определяет характеристики зондируемой среды. В частности, что очень важно, — глубину, на которой находится чужеродное тело или патологический очаг. Эта ценная особенность метода позволяет проводить послойное обследование организма.</p>
   <p>Пока что результаты ультразвуковой диагностики поступают на выход в зашифрованной форме. Но их можно преобразовать и так, чтобы получать на экране обычную светотеневую картину изучаемой структуры, подобную рентгеновской. Это достигается с помощью электронно-акустического преобразователя. Проблема в том, чтобы поднять качество изображения, которое оставляет пока желать лучшего. Задача, несомненно, будет решена. И тогда звуковидение станет серьезнейшим конкурентом рентгенологии.</p>
   <cite>
    <p>— Получается, что вы, специалист по рентгенологии, ее популяризатор и пропагандист, подписываете смертный приговор милой вашему сердцу дисциплине.</p>
    <p>— Ничуть не бывало. Так вопрос не стоит. Рентгенология долго еще послужит верой и правдой, пока не удастся найти нечто более эффективное и безвредное. К тому же не забудьте, что пациентом рентгеновского кабинета является не только гомо сапиенс, но и братья наши меньшие.</p>
   </cite>
   <p>Зачем корове губная помада, зажимы для чулок, шпильки для волос, обручальное кольцо или, к примеру, медаль за многодетность? Натурально и положительно ни к чему, но недаром о неожиданно запропастившейся вещи исстари говорят: как корова языком слизнула.</p>
   <p>«Что можно найти в желудке у коровы?» Такое сообщение напечатал доцент Московской ветеринарной академии В. Тарасов. Случается, пишет он, домашние животные, еще вчера здоровые, вдруг теряют аппетит, становятся вялыми, понурыми, еле плетутся за стадом. Ложась и вставая, стонут, постепенно чахнут, вызывая естественную жалость и желание хоть чем-нибудь помочь. Увы, не раз бывало, когда даже ценные экземпляры ценных пород отправлялись на убой. Причины внезапного недомогания? Они могли бы показаться загадочными, если бы не рентген.</p>
   <p>Вот что извлек В. Тарасов из пищеварительного тракта домашних животных, проделав 220 хирургических операций: серебряные и медные монеты (на 56 рублей), гвозди и шурупы (1975 штук), куски проволоки (612), металлические обломки (363), патефонные и швейные иглы (274), гайки (92), ключи (86), булавки (66), осколки стекла (56), шпильки и заколки для волос (54), подшипниковые шарики (23), пуговицы (17), дамские зажимы для чулок (11), колесики настенных часов (9), фарфоровые ролики-электроизоляторы (7), крючки (6), броши (4), пули (3), крышки от дамских часов (2), чайные ложки (2), футляры для губной помады (2), наперстки (2), шпульки от швейной машины (2), остатки очков, зубной протез, блесну рыболовную, штопор, вилку, зажигалку, обручальное кольцо, наконец, медаль «Материнская слава». Тысячи предметов!</p>
   <p>О вкусах, конечно, не спорят, прямо скажем, они несколько экстравагантны в столь пестром разнообразии. А в век научно-технической революции можно ожидать и не таких сообщений. Не стоит удивляться, если кто-то известит читателей, как буренка вместо нечленораздельного «му-му» разразилась вдруг хабанерой из «Кармен» или лекцией о жизни на Марсе: транзисторные приемники становятся все миниатюрнее.</p>
   <image l:href="#i_027.png"/>
   <p>А если всерьез, то в заботе о «братьях наших меньших», в частности о редких, исчезающих представителях фауны, люди не вправе пренебрегать рентгеном. Разумеется, медикам он нужнее, чем ветеринарам, не только сегодня, но и в обозримой перспективе.</p>
   <p>Конечно, если бы им вдруг перестали пользоваться, то исчез бы и причиняемый рентгеном вред. Но такой гипотетический выигрыш утонул бы в колоссальном приросте заболеваемости и смертности. И недаром в крупных клиниках всего мира число рентгеновских процедур продолжает расти.</p>
   <p>Да, проникающее излучение опасно в любых дозах, даже самых малых, но ведь это один из сотен, даже, может, тысяч факторов, которые сказываются на нас отрицательно. Между тем именно на него обращают особое внимание: как-никак грозные «таинственные невидимки». Потому, вероятно, среди прочих факторов нет ни одного, для которого были бы приняты столь жесткие нормы, как в отношении ионизирующей радиации. И ни в какой иной области правила техники безопасности не разработаны столь детально и не выполняются столь тщательно.</p>
   <p>Сказанное — вовсе не повод для самоуспокоения. И по-прежнему предпринимаются энергичные усилия, с тем чтобы свести на нет радиационную опасность. Успехи налицо, достаточно сравнить то, что было, с тем, что стало.</p>
   <p>Страшно подумать, какую дозу получал пациент при просвечивании на рубеже XIX–XX веков. Чтобы изготовить рентгенограмму грудной клетки взрослого человека, требовалась экспозиция в… полтора-два часа. Низкая чувствительность фотоэмульсии? Не только. Вся аппаратура в сопоставлении с нынешней была примитивной. Трубки, например, приходилось время от времени отключать для того лишь, чтобы дать им, слабосильным, отдых. С учетом этих вынужденных перерывов процедура отнимала весь рабочий день. Сегодня такой снимок делается за <sup>1</sup>/<sub>10</sub> секунды, то есть с выдержкой, которая в десятки тысяч раз короче, а его качество, понятно, несравненно выше.</p>
   <p>Одно из важных усовершенствований появилось в первые же 10 лет XX века. Для съемки начали использоваться усиливающие экраны, между которыми располагали фотопленку. Благодаря этому при той же светочувствительности пленки экспозиция сокращалась в десятки раз. Соответственно во столько же раз снижалась лучевая нагрузка на организм.</p>
   <p>Это привело к тому, что рентгенография по своей разрешающей способности превзошла рентгеноскопию. На снимках можно различать 40 линий в пределах каждого сантиметра, на просвечивающем экране — лишь 3 линии на сантиметр, то есть в 13 раз меньше.</p>
   <p>Конструкторы, понятно, никогда не останавливались на достигнутом. Одна из важных задач, которую они поставили перед собой, — свести на нет так называемую динамическую нерезкость, обусловленную движением органов. Если задержать дыхание, легкие не будут изменять объем и форму, но сердце, например, никак не остановишь. Желудок тоже сокращается непроизвольно. Чтобы снимки его были четкими, необходимо уменьшить выдержку до 0,02 секунды. И стало быть, увеличить мощность рентгеновской аппаратуры до 50 киловатт как минимум. Значит, через трубку пойдет ток в 0,5 ампера при напряжении в 100 тысяч вольт. А это связано с целым рядом трудностей.</p>
   <p>Конечно, добиться таких параметров — дело нехитрое. На практике они бывают и выше. Но чем жестче режим, тем больше энергии затрачивается впустую — на тепловые потери, которые и так уносят львиную ее долю (едва ли не 99 процентов!). Как видно, у рентгеновской трубки КПД ничтожно мал (около 1 процента). Он намного ниже, чем, например, у парового котла (20 процентов).</p>
   <p>Впрочем, дело не только и даже, пожалуй, не столько в потерях энергии самих по себе. Главное в другом: чем интенсивнее выделяется тепло, тем сильнее нагревается анод. Он раскаляется зачастую до 2 тысяч градусов, из-за чего постепенно разрушается. И вот его стали делать вращающимся. Чтобы площадочка, куда бьют электроны, непрерывно перемещалась по его зеркалу, а остальная поверхность тем временем отдыхала, охлаждаясь. Такое решение позволило поднять мощность рентгеновских трубок с 5 до 50 киловатт. Но и этого оказалось недостаточно.</p>
   <p>При некоторых обследованиях (скажем, при съемке сосудов сердца) экспозицию необходимо сократить до 0,001 секунды. И значит, соответственно увеличить мощность. Технически такое вполне реально: достаточно расширить площадочку на аноде, куда нацелен сфокусированный пучок электронов. Но тогда изображение проиграет в резкости. Поперечник этого фокусного пятна не должен превышать двух миллиметров. Идеальной была бы точечная мишень. Уже удалось получить такой источник с помощью лазера. Эксперименты обнадеживают.</p>
   <p>Сейчас продолжаются попытки усовершенствовать анод так, чтобы он, с одной стороны, не перегревался, а с другой — стал более жаропрочным. Пока что его делают из таких тугоплавких материалов, как вольфрам, молибден. Возможно, пригодится графит, обладающий завидной термостойкостью. Если из него будет создан достаточно прочный и компактный анод, мощность трубки значительно увеличится.</p>
   <p>Предстоит справиться и с другими задачами. При жестких режимах работы анод должен вращаться быстрее, иначе он расплавится. Однако при больших скоростях да еще высоких температурах не выдерживают подшипники. Нужна особая смазка: не только термостойкая, но и нелетучая, рассчитанная на работу в вакууме.</p>
   <cite>
    <p>— Итак, все новые проблемы?</p>
    <p>— Да, но и все новые поиски, новые находки. Без этого немыслимо развитие, которое всегда идет через преодоление противоречий.</p>
    <p>— Но зачем окунаться в атмосферу вашей кухни нам, непосвященным?</p>
    <p>— Ее нелишне почувствовать всем. В эпоху научно-технической революции не только рентгенолог или иной ученый — любой наш современник, сознает он это или нет, обязан мыслить иначе, чем его деды, не вправе ограничиваться простым исполнением привычных функций «по старинке». Не может не интересоваться: почему так, а не иначе и как лучше? Иначе говоря, должен не бежать от проблем, не закрывать их, а вскрывать, ставить и разрешать.</p>
   </cite>
   <p>Что произошло бы с нашими современниками и потомками, если бы на Земле вдруг не стало серебра? Иные усмехнутся: никакой трагедии, проживем и без него. Чайные ложки, мол, да подстаканники можно делать из нержавеющей стали…</p>
   <p>Что ж, ювелирная промышленность и впрямь легко обошлась бы без этого драгоценного металла. Куда труднее отказаться от него электротехнике, но и тут наверняка удастся подыскать достойную замену. А вот как быть кинофотоиндустрии? Это единственная из трех названных отраслей — главных его потребительниц, которая без серебра просто немыслима.</p>
   <p>Кто не знает, что светочувствительной пленку делают соединения серебра? Всем известно и то, что она нужна не только кинооператору и фоторепортеру, но и тому, кто спасает людей от болезней, от смерти, — рентгенологу.</p>
   <p>Вот уж подлинно драгоценный металл! В первую очередь для медицины. И это один из дефицитнейших элементов на Земле. По некоторым подсчетам, его мировых запасов хватит разве лишь на 20 лет. Конечно, какая-то его часть возвращается благодаря утилизации отходов, но именно часть. А расходы продолжают расти. Его экономия — одна из насущнейших задач, важность которой многие, к сожалению, все еще не осознали в полной мере.</p>
   <p>Рентгеновская пленка имеет два эмульсионных слоя. Каждый квадратный метр содержит 14 граммов серебра. Используется же она в огромных и к тому же растущих количествах. Проблема налицо. А поиски, решения?</p>
   <p>Мы помним, что такое флюорография. Что профилактические обследования населения этим методом, хотя и остаются массовыми, кое-где, однако, начали уже сворачиваться. В будущем их масштабы станут, вероятно, намного меньше, чем ныне. Сократится и расход пленки. Но сберегать ее в еще больших количествах позволило бы повсеместное распространение опыта, накопленного флюорографией.</p>
   <p>Флюорограмма имеет только один светочувствительный слой. Кроме того, она по площади в 10–20 раз меньше крупноформатной стандартной рентгенограммы. И в большинстве случаев может ее заменить, что сулит немалую экономию. Конечно, изображение будет мельче. Но его можно увеличить для рассматривания с помощью специальных проекторов. Дело, понятно, не только в материальной выгоде. Если компактную флюорографическую камеру установить на электронно-оптический усилитель стационарного аппарата, можно полностью заменить крупноформатные снимки на 70- или 100-миллиметровые флюорограммы, снизив при этом лучевые нагрузки.</p>
   <p>Такая комбинация обладает еще одним достоинством. Она позволяет запечатлеть исследуемый орган почти кинематографически — многократно с коротким интервалом по заданной программе. Например, с частотой 6 кадров в секунду. Это очень важно при регистрации быстротекущих процессов. Таких, как, скажем, глотание «бариевой каши» (контрастной массы) и ее продвижение по пищеводу.</p>
   <p>Хорошо, а не уменьшится ли вместе с размерами изображения его диагностическая информативность? Да, если пленка 70-миллиметровая. Нет, если она 100-миллиметровая. Сделанные на ней снимки по разрешающей силе равноценны стандартным крупноформатным рентгенограммам. Правда, требуют увеличения, но при необходимости могут разглядываться и без проектора, невооруженным глазом.</p>
   <p>Предположим, однако, что кто-то сочтет для себя абсолютно необходимым изображения в натуральную величину. Что ж, на них вовсе не обязательно расходовать пленку. Можно обойтись обычной писчей бумагой.</p>
   <p>В народном хозяйстве давно уже применяется ксерография (от греческого «ксерос» — «сухой»). Она основана на способности селеновой пластины накапливать электростатический заряд, а затем терять его под действием видимых (или рентгеновских) лучей, сохраняя его на затемненных участках. В результате на поверхности пластины возникает скрытое изображение. Его проявляют, опыляя тонкодисперсным красящим порошком, который точно воспроизводит распределение света и теней. Рисунок затем перепечатывают на бумагу.</p>
   <p>Так получают <strong>электрорентгенограммы</strong>, затрачивая на это 2–3 минуты. Одна селеновая пластина выдерживает 2–3 тысячи таких процедур, что позволяет сберечь до 3 килограммов серебра. Изображение мало уступает по качеству обычному рентгенографическому, а нередко бывает и более информативным: видны даже волосы, очень хорошо прорисовываются мягкие ткани.</p>
   <p>Спору нет, всякая экономия должна быть разумной. Если есть возможности повысить эффективность диагностики, они должны быть реализованы, путь даже понадобятся дополнительные затраты. Вот, к примеру, уже упоминавшаяся <strong>цветная рентгенография</strong>. Ей необходима пленка, притом еще более дорогая, чем черно-белая. Но цель оправдывает средства: изображение оказывается информативнее. Как же его получают?</p>
   <p>Есть несколько способов. Вот один из них. Обследуемый объект снимают трижды, каждый раз при ином напряжении рентгеновской трубки, то есть в лучах неодинаковой жесткости. Изготовляют три черно-белых негатива. Каждый из них окрашивают одним из основных цветов: первый — синим, второй — зеленым, третий — красным. Затем все три совмещают и делают один отпечаток на цветной пленке.</p>
   <image l:href="#i_028.png"/>
   <p>Все вроде бы просто и хорошо, но, к сожалению, пациент получает три дозы вместо одной. Этого недостатка лишен метод тоноразделения, предложенный в 1963 году немецким ученым Р. Гаройсом. Здесь нужна лишь однократная экспозиция. На снимке выделяют различные зоны плотности, и на каждую из них изготовляют свою копию рентгенограммы. В конце концов все совмещают на цветной пленке, получая условно окрашенное изображение.</p>
   <p>Чтобы упростить такие превращения, создается специальная цветная пленка. Она имеет несколько слоев. Каждый реагирует на определенную интенсивность рентгеновской радиации. После проявления возникает черно-белое изображение, а после отбеливания — окрашенное. Самые светлые участки выглядят красными, более темные — зелеными, синими, фиолетовыми.</p>
   <p>Такая рентгенограмма богаче информацией, но ее анализ требует определенного навыка и психологической перестройки. Алая кровь и коричневая желчь, контрастированные соответствующими препаратами, оказываются зелеными, как и кости, и все, что хорошо задерживает проникающую радиацию. Зато ажурная структура легких, прозрачная масса мягких тканей предстанет взору врача пурпурной.</p>
   <p>Ясно, что тут нет ничего общего с естественной палитрой красок. Но ведь ее искажают и черно-белые снимки, к которым все мы давно привыкли. Почему бы не привыкнуть и к искусственно измененным цветам? В конце концов, ведь наше восприятие цвета также условно, потому что оно опосредовано нашими органами чувств. Об этом знали или догадывались даже древние. Материалист, мыслитель и поэт Лукреций писал:</p>
   <poem>
    <stanza>
     <v>Словом, не думай, что вещь, коль она обладает</v>
     <v>              окраской</v>
     <v>Той иль иной, потому ее носит, что в ней основные</v>
     <v>Тельца ее вещества окрашены цветом таким же.</v>
     <v>Ибо у тел основных никакой не бывает окраски,</v>
     <v>Ни одинаковой с той, что присуща вещам, ни</v>
     <v>               отличной.</v>
    </stanza>
   </poem>
   <cite>
    <p>— Если флюорография «почти кинематографична» (до 6 кадров в секунду), то, верно, есть и настоящие кинематографические скорости?</p>
    <p>— Конечно. Существует рентгеновское кино с нормальной, ускоренной и замедленной съемкой. Есть также рентгеновское телевидение. Как и обычное, оно использует магнитную запись изображения.</p>
    <p>— Что это дает? Экономится серебро?</p>
    <p>— Не только. Рентгенологи получили наконец возможность выйти на свет из полумрака своих кабинетов, лучше наладить хранение архивных материалов.</p>
   </cite>
   <p>28 декабря 1895 года — в тот самый день, каким В. Рентген датировал свое первое сообщение «О новом роде лучей», — в подвале «Гран-кафе» на бульваре Капуцинов в Париже состоялся первый публичный платный киносеанс.</p>
   <p>Так начинало свой путь «синема», детище братьев Л. и О. Люмьер. Оно произвело фурор. Демонстрировались снятые на натуре сценки «Завтрак ребенка», «Политый поливальщик», «Выход рабочих с фабрики Люмьера». Кто бы подумал тогда, что их действующих лиц можно увидеть на экране не только движущимися, но и прозрачными, словно сделанными из стекла! Проследить, как функционируют пищевод и желудок малыша, сердце поливальщика, легкие рабочих и скелеты самих братьев Люмьер.</p>
   <image l:href="#i_029.png"/>
   <p>Ровесники — икс-лучи и «ожившие фото» — не могли не встретиться еще «на заре туманной юности». Что же получилось? Ничего, несмотря на все ухищрения тех, кто мечтал о союзе двух замечательных нововведений. Выяснилось, что киносъемка прямо с флюоресцирующего экрана неосуществима. Мешала слабая его яркость, и никто не знал, как ее усилить без резкого повышения лучевых нагрузок. Так разошлись пути Великого немого и «всевидящего глаза».</p>
   <p>Минули десятилетия, и <strong>рентгенокинематография</strong> родилась заново. Этот синтез назревал исподволь: увеличивалась мощность трубок и чувствительность пленки, уменьшалась необходимая экспозиция и радиационная опасность. Но прежде всего он стал возможен благодаря перевороту в рентгенологии, начавшемуся в 50-е годы, когда появились электронно-оптические усилители.</p>
   <p>Сегодня никого не удивишь установками, фиксирующими рентгеновское изображение с хорошей четкостью при малой выдержке (400 кадров в секунду и выше). Такая спешка, разумеется, не ради кинотрюков. Представьте, что изучается работа сердца и сосудов. Чтобы увидеть движение крови, прозрачной для рентгена, ее нужно «очернить» контрастными препаратами. Но непрестанно циркулируя, кровь стремительно разнесет их по своему ветвящемуся руслу, и те вмиг растают на глазах, как чернильная капля в быстрой струе воды. Тут-то и выручает «лупа времени», которая замедляет для наблюдателя быстротекущий процесс. Скажем, в десять раз, если съемку вести с высокой скоростью (например, 240 кадров в секунду), а демонстрацию — с нормальной (24) или пониженной (16 кадров).</p>
   <p>И наоборот, бывают изменения, слишком неторопливые для нашего нетерпеливого разума; чтобы они воспринимались наилучшим образом, их сжимают во времени. Здесь могут пригодиться, кстати, скорости программированной флюорографии с ее 2–4–6 кадрами в секунду. Ту же ленту потом можно прокрутить быстрее (24 кадра в секунду).</p>
   <p>Все это, несомненно, расширило возможности медицины. Тем не менее Великий немой рентгенологии, притязавший на титул короля в ее царстве, был вынужден уступить корону более удачливому претенденту. Как рабочий метод диагностики он был вытеснен почти отовсюду, если не считать обследования сердца, более молодым соперником — телевидением с его возможностью записывать изображение магнитным способом. Уделом рентгенокинематографии с ее эффектными фильмами о таинственных невидимках осталась в основном популяризация науки, работа в рекламных и учебных целях.</p>
   <p>Что касается телевидения, то идею применимости его в рентгенодиагностике француз Довилье запатентовал еще в 1915 году. Прошло, однако, 40 лет, прежде чем проект был реализован. Мысль пробивалась теми же неторными тропами, спотыкаясь на тех же препятствиях, какие преодолевал синтез рентгена и кино.</p>
   <p>Поначалу передающую телевизионную трубку нацеливали прямо на флюоресцирующий экран. После многочисленных неудач пытались обойтись без него, преобразуя икс-лучи в видеосигналы непосредственно, но и это не принесло успеха. Дело сдвинулось с мертвой точки лишь после того, как появились электронно-оптические усилители.</p>
   <p>Электронно-оптический усилитель представляет собой вакуумную колбу с двумя электродами: катодом и анодом. Дно колбы покрыто люминофором. К нему прилегает пленка сурьмяно-цезиевого фотокатода. При просвечивании больного на входном экране появляется свечение, под влиянием которого в фотокатоде возникает эмиссия электронов. Свободные электроны в электрическом поле устремляются к аноду, где устанавливается выходной экран. На нем возникает уменьшенное изображение, яркость которого в несколько тысяч раз больше, чем яркость у входного экрана. Светотеневая картина стала настолько яркой, что ее можно теперь рассматривать на свету. При этом удается не только сохранить, но даже улучшить очень важную характеристику — разрешающую способность, а также уменьшить лучевую нагрузку на организм пациента.</p>
   <p>Казалось бы, диагносты должны довольствоваться достигнутым. Наконец-то они обрели то, о чем мечтали! Однако такова диалектика прогресса — беспокойному человеческому разуму всегда мало уже завоеванного; лучшее — враг хорошего, но подавай именно лучшее.</p>
   <p>Изображение, полученное с помощью усилителя, мог рассматривать только один человек (в монокуляр). Возникли трудности, связанные с необходимостью выполнять несколько операций одновременно: анализировать рентгеновскую картину, управлять аппаратурой, наблюдать за пациентом.</p>
   <p>Новые проблемы — новые поиски — новые решения. На выходе электронно-оптического преобразователя устанавливается передающая трубка. От нее видеосигналы поступают на кинескоп телевизора. Эта двухступенчатая система вроде бы идеальна, но… Кто поручится, что завтра ею снова не будут недовольны?</p>
   <p>Итак, <strong>рентгенотелевидение</strong>. Его достоинства? Высококачественное изображение, возможность менять его контрастность, получать не только позитивную, но и негативную картину, рассматривать одновременно целой аудиторией, передавать на любые расстояния обычной техникой связи — кабельной, радиорелейной. От привычной обстановки рентгеновского кабинета не остается и следа. Лучше не только больному, который облучается меньше; дистанционное управление позволяет врачу выйти из радиационно опасной зоны, вести все наблюдения из другой комнаты, из другого здания, из другого города.</p>
   <p>И еще: можно работать при свете, электрическом или естественном. Раньше он только мешал рентгеноскопии. Теперь помогает. Причина проста. Чтобы разглядеть неяркое изображение, нужна темнота. А к ней глаза привыкают не скоро. Вспомните: войдя в зашторенный рентгеновский кабинет, когда белый день для вас внезапно сменяется ночным мраком, вы поначалу чувствуете себя словно ослепшим, хотя вам, собственно, ничего и видеть-то не надо. А каково врачу, который должен различать все детали на экране?</p>
   <p>Светочувствительный слой глаза — сетчатка имеет два типа рецепторов: 100 миллионов палочек, они располагаются на периферии сетчатки, а в центре в области желтого пятна сосредоточено 6,5 миллиона колбочек, они предназначены для зрения при ярком свете. Светочувствительность колбочек довольно низкая, они реагируют только при яркой освещенности. Но зато разрешающая способность колбочкового аппарата гораздо выше, чем палочкового, а кроме того, колбочки способны различать цвета.</p>
   <p>Благодаря двум типам рецепторов человек обладает способностью видеть в огромном диапазоне освещенности, когда самый яркий свет в миллиард раз сильнее самого тусклого. Переход от дневного к сумеречному зрению осуществляется с помощью зрительного пигмента. Этот процесс происходит плавно в течение 15–20 минут, у пожилых — еще дольше. Транжирится драгоценное время.</p>
   <p>Но главная потеря в другом. При каждом таком переходе от дневного зрения к сумеречному оно утрачивает остроту. Если прибегнуть к аналогии, это все равно что сменить в фотокамере пленку на более чувствительную, но не столь мелкозернистую, то есть проиграть в резкости. При слабой освещенности изображение для нас неясно, расплывчато, не столь четко расчленено на детали, как при нормальной. По остроумному замечанию одного специалиста, если ночью все кошки серы, это еще полбеды, беда в том, что ты никогда не уверен, кошки ли это вообще.</p>
   <p>Понижается, кстати, не только разрешающая способность, но и скорость восприятия. Обследование удлиняется. Облучение тоже. Да еще адаптация, которая продолжается порой куда дольше, чем само просвечивание. Вот и стараются врачи как можно реже выходить из кабинета, сидя там как на приколе, что мешает рациональному использованию рабочего времени. Мало помогают и темные очки, которые они вынуждены надевать даже в помещении, когда выбираются на свет божий.</p>
   <p>В темной комнате, которая все больше загромождается аппаратурой, трудно ориентироваться всем — и больному и персоналу. Проблема усугубляется тем, что рентгеновские кабинеты все чаще превращаются в настоящие операционные. А хирурги не хотят и не могут действовать на ощупь.</p>
   <p>Становление современной рентгенологии происходило подобно сотворению мира. «Вначале существовал лишь вечный безграничный темный хаос». «Земля была безводна и пуста, и тьма над бездною». Но вот подобно лучезарному Аполлону родилось рентгенотелевидение. «И разлились потоки яркого света». Началась новая эра рентгенологии.</p>
   <p>Рентгенотелевидение открыло зеленый светофор целому ряду новых технических возможностей. Возьмем, к примеру, видеомагнитную запись. Магнитная лента не содержит дефицитного серебра. Она не только дешевле, но и удобнее в обращении. Ее не нужно обрабатывать: ни проявлять, ни закреплять, ни сушить. Видеомагнитная запись позволяет воспроизводить на телеэкране любое исследование снова и снова для самоконтроля или для последующих уточнений. Это позволяет сократить время просвечивания и, стало быть, снизить дозу облучения пациента. Наконец, магнитную ленту проще хранить, чем огнеопасную кинопленку. Может быть, теперь удастся разрешить проблему рентгеновских архивов.</p>
   <cite>
    <p>— Неужели рентгенолог обязан быть еще и архивариусом?</p>
    <p>— А почему же нет? Архивное дело — это одна из сфер нашей деятельности, одна из областей рентгенологии.</p>
    <p>— А зачем нужны рентгеновские архивы? Дабы оправдаться в случае неверного диагноза?</p>
    <p>— Нет, для тщательного анализа и сопоставления, чтобы меньше было неточных диагнозов и печальных исходов.</p>
   </cite>
   <p>«Я в голове принес домой весь фон картины „Петр I и Алексей“ — с камином, с карнизами, с четырьмя картинами голландской школы, со стульями, с полом и освещением; был всего один раз, чтобы не разбивать впечатления, которое вынес», — писал русский художник Н. Ге о работе над известным своим полотном.</p>
   <p>Столь точно воспроизвести все детали увиденного позволила феноменальная зрительная память, которая называется эйдетической («фотографической»). Будь эта удивительная способность у всех у нас, тогда врач, может, и не обращался бы к архиву, где хранятся рентгенограммы с результатами прежних обследований, а по мере надобности просто восстанавливал бы мысленно, «прокручивая» их перед своим внутренним оком. Но дар эйдетика встречается исключительно редко.</p>
   <image l:href="#i_030.png"/>
   <p>«Ох уж этот склероз!» — сетуем мы подчас на свою память, полагая, будто ее огрехи обусловлены лишь патологическими изменениями в кровеносных сосудах, питающих мозг. Не возводите напраслину на свои естественные «архивы под черепной крышкой». Так уж они устроены, что через определенное время стирают какую-то часть информации, чтобы освободить место для новой. Установлено: через полчаса улетучивается до 40 процентов того, что мы узнали впервые. На следующий день остается уже не 60 процентов полученных сведений, а всего 35, через трое суток — 25, через месяц — примерно 20, и так далее. Это нормально.</p>
   <p>Между тем болезни исчисляются десятками тысяч, а симптомы сотнями тысяч, и с прогрессом диагностики их количество постепенно растет. Ясно, что все это не упомнить нормальному человеку. Просто невозможно, а главное — не нужно. Когда память загромождается без разбору всякой всячиной, это опасно не только перегрузками для мозга. Необъятная масса бессвязных сведений мешает вычленять суть, лишает мышление гибкости, делает его консервативным, бескрылым, сковывая воображение, заставляя соскальзывать в привычную колею стандартных схем. А ведь анализ, проводимый диагностом, — отнюдь не механический перебор вариантов, но самый настоящий творческий акт, в основе которого и логика и интуиция.</p>
   <p>«Я знал человека, который никогда ничего не забывал, — рассказывает профессор К. Платонов, видный наш психолог. — Он был буквально задавлен воспоминаниями и не мог выразить ни одной собственной мысли. Он воспроизводил прочитанные ему несколько дней назад большие газетные статьи, смысла которых не понимал. И в то же время не умел пересказать своими словами даже детскую книжку». Случай, конечно, патологический. Не все эйдетики таковы. Но и тем из них, кто имеет «нормально феноменальную» память, вовсе не обязательно заполнять ее до отказа.</p>
   <p>Короче говоря, рентгеновские архивы необходимы. Они нужны и специалисту, особенно молодому, чтобы возвратиться, скажем, к какому-то интересному случаю в собственной практике, не попавшему еще ни в один учебник или справочник. Они нужны и студентам, когда те постигают премудрости диагностики на различных примерах, как типичных, так и исключительных.</p>
   <p>Представьте: при просвечивании обнаружено затемнение в легких, подозрительное на ателектаз — спадение, вызываемое нарушением проходимости бронха. Опухоль? Если да, то необходимо срочное хирургическое вмешательство. Но подобную же картину дает и недуг, при котором операция противопоказана, цирроз легкого на почве пневмонии или туберкулеза, перенесенных раньше.</p>
   <p>Собран консилиум. При обсуждении выясняется, что пациент года два назад лежал в клинике с болезнью органов дыхания. И тут очень важно установить, какие элементы рентгенологической картины — последствия старого, заглохшего процесса, а какие — нового, угрожающего страданиями и смертью.</p>
   <p>Человек за свою долгую жизнь переносит различные заболевания, которые оставляют свои следы. Перед рентгенологом возникают примерно те же проблемы, что и перед археологом на раскопках древнего городища: сменялись эпохи и цивилизации, культурный слой покрывался пеплом пожарищ и прахом запустения… Чтобы заставить говорить тот пласт, который оказывается главным, определяет сегодняшнее состояние больного и наилучшее лечение, нужно отбросить все, что не имеет или почти не имеет значения, затрудняя трактовку картины.</p>
   <p>В подобной ситуации всегда нелишне иметь для сравнения рентгенограммы, отражающие предысторию недуга. Если обследования проводились и прежде, очень важно сопоставить их с новейшими, особенно в диагностике некоторых злокачественных опухолей, имеющих на ранних стадиях сходство с доброкачественными.</p>
   <p>…Мужчина 46 лет, еще недавно вполне здоровый, обращается к врачу с воспалением легких. Выявляется шаровидное образование в легком, заставляющее подозревать рак. Но есть сомнение: аналогичная картина наблюдается при доброкачественных опухолях и кистах, не требующих экстренных мер. Если образование маленькое и расположено в глубине легочной ткани, к нему затруднен доступ для зондирования через бронхи и для пункции через грудную стенку. Ни клиническое состояние больного, ни лабораторные данные в таких случаях не позволяют поставить точный диагноз. Единственный критерий надежности для предоперационной диагностики — оценка темпов, какими растет опухоль. Злокачественные новообразования развиваются быстро, доброкачественные — медленно.</p>
   <p>К счастью, в архиве найдена рентгенограмма нашего больного, полученная несколько месяцев назад в связи с профилактическим осмотром. На ней нет ничего такого, что заставило бы подозревать рак. Иное дело теперь. Значит, требуется незамедлительное хирургическое вмешательство…</p>
   <p>Это реальный случай из практики. После успешной операции есть все основания надеяться на благополучный исход.</p>
   <p>Да, архивные материалы — необходимейшее подспорье. Надобность в них возникает повседневно. К сожалению, сплошь да рядом за ними приходится отправлять сотрудника, отрывая его от непосредственной работы в клинике. А сколько таких нарочных бегает по всей стране! Курьеры, курьеры, курьеры — 10 тысяч одних курьеров… Вот где трудовые резервы!</p>
   <p>Между тем куда легче и быстрее заполучить информацию из ее хранилища с помощью телекоммуникационной связи. По селектору вызывается архив, и тотчас на экране кинескопа появляется изображение органов, обследованных месяцы или годы назад. Другой телевизор демонстрирует картину просвечивания, которое проводится сейчас, в данную минуту, в любом из рентгеновских кабинетов (а их десятки в крупной больнице, где обслуживаются сотни больных ежедневно).</p>
   <p>Ясно, что наладить такие службы повсюду немыслимо без видеомагнитной записи. Она позволяет воспроизводить изображение многократно для более тщательного или более квалифицированного анализа без повторного облучения. Техника ее несложна и недорога. Вся аппаратура умещается в чемодан средних размеров. Не так уж много места занимают и кассеты с лентой, ширина которой — от 2,5 до 5 сантиметров.</p>
   <p>Разрешающая способность? Сравните: 10 линий на сантиметр для рентгенотелевидения, 3 линии на сантиметр — для обычного просвечивания, когда наблюдение ведется в темноте, 40 линий на сантиметр — для снимков со стандартного двойного флюоресцирующего экрана, которые рассматриваются, естественно, на свету. Желательно, конечно, добиться ее повышения. Но и на нынешнем своем уровне видеозапись имеет неоценимые достоинства, предоставляет огромные возможности, которые необходимо реализовать полнее.</p>
   <p>Она сулит настоящий переворот всей системы рентгеновских архивов. Хранение и поиск информации в них превратились в серьезнейшую проблему. Тысячи снимков, большей частью ценных, а подчас уникальных, приходится регулярно списывать и уничтожать: не хватает места. Пытаются их микрофильмировать, снижается качество изображения. Да и найти их в этом случае оказывается не проще, порой даже сложнее.</p>
   <p>А если их перевести на магнитную ленту? Тогда, нажав кнопку, можно было бы воспроизводить на телеэкране нужные результаты прежних обследований. Конечно, многое еще надо сделать, чтобы усовершенствовать имеющуюся аппаратуру, разработать новую, наладить ее массовый выпуск. Но игра стоит свеч.</p>
   <p>Широкие перспективы сулят открытия и изобретения последнего времени. Например, голография. С ее помощью в принципе возможно все 27 миллионов томов Государственной библиотеки СССР имени В. И. Ленина втиснуть в объем одной книги. В США создана система видеозаписи, использующая лазер. Она в 300 раз эффективнее обычной. На одном диске диаметром 30 сантиметров фиксируется до 50 тысяч телевизионных кадров. Нужное изображение с того или иного микроучастка считывается лазерным лучом автоматически при посредстве мини-компьютера.</p>
   <cite>
    <p>— Но и добрую старую рентгенографию рано сдавать в архив, если она обеспечивает более высокую разрешающую способность, чем любой иной метод, включая видеомагнитный, не правда ли?</p>
    <p>— Да, у нее есть свои преимущества. Но их тоже надо использовать полнее. Можно, например, поднять информативность снимков, как бы собрать с того же поля дополнительный урожай.</p>
   </cite>
   <p>«Лучший способ продлить жизнь — это не укорачивать ее», — говорил древнеримский философ Сенека. Простейший способ поднять урожаи — это уберечь их от потерь, скажет вам любой рачительный хозяин.</p>
   <p>Хорошо, но при чем тут рентгенология?</p>
   <p>К ней применимы аналогичные правила. Поле, с которого диагност снимает плоды трудов своих, — изображение. Урожай? Информация. Она зависит от разрешающей силы, которую обеспечивает тот или иной метод. Максимум тут на первый взгляд уже достигнут: это 40 линий на сантиметр при съемке на двухстороннюю пленку, располагаемую между двумя флюоресцирующими экранами. Но именно на первый взгляд.</p>
   <p>Информативность снимков можно, оказывается, повысить, если не терять ее при изучении, а, напротив, сохранять во всей полноте. Чтобы выжать ее до последней капли, нужны не только теоретические знания и практический опыт, но также соответствующие техника и организация.</p>
   <p>Рентгеновское отделение напоминает цех, выпускающий многоразличные изделия. Наряду с крупноформатными снимками на двуслойной пленке — флюорограммы, ксерографические отпечатки на обычной бумаге, кинофильмы и так далее. Но все они являются, по существу, лишь полуфабрикатами. Ибо нужны не сами по себе, а ради последующей работы с ними. Окончательной готовой продукцией здесь оказывается информация. Ее получают, используя разнообразные приспособления, — многосекционные негатоскопы, флюороскопы, кинодешифраторы, всевозможные проекторы и прочие демонстрационные средства. Извлечь ее наиболее полно, не потеряв ни единой драгоценной крупицы, — таково назначение всей этой аппаратуры.</p>
   <image l:href="#i_031.png"/>
   <p>Разумеется, задача начинает решаться раньше, еще на стадии съемки. Объект фотографируют в разных проекциях, в разных фазах жизнедеятельности, скажем, сокращения и расслабления сердца. Понятно, почему иное обследование сопровождается изготовлением многих рентгенограмм, а то и многих серий. При контрастном исследовании сердечно-сосудистой системы, например, необходимо сделать минимум 10 снимков. С тем чтобы детально разобраться во всех ее особенностях на всех этапах кровообращения — артериальном, капиллярном, венозном.</p>
   <p>Кроме того, привлекаются архивные материалы. Вместе с новыми результатами они обрушиваются на голову диагноста настоящей лавиной. Когда же информация падает такой Ниагарой, найти и сохранить каждую мало-мальски ценную ее каплю не очень-то просто.</p>
   <p>Проблема усугубляется необходимостью просматривать рентгенограммы многократно и длительно. При изучении некоторых динамических процессов требуется точная оценка весьма незначительных изменений. Приходится снова и снова сравнивать отдельные снимки друг с другом в разных сочетаниях, в неодинаковой последовательности. Рано или поздно это вызовет утомление, а оно ухудшает восприятие информации, что ведет к ее потерям.</p>
   <p>Если серию негативов разглядывать на небольшом негатоскопе, утрачивается цельность восприятия: картина изучается по частям. Кроме того, непроизводительно расходуется время на поиск и перестановку рентгенограмм. Если у вас одного это отняло 5 минут, то у аудитории в 50 зрителей — более 4 человеко-часов.</p>
   <p>Можно ли рационализировать процедуру? Несомненно. Например, использовать большие многосекционные негатоскопы, на которых размещаются десятки, даже сотни снимков одновременно. На один такой аппарат можно установить всю дневную продукцию рентгеновского отделения, после чего ее легко анализировать многократно всем присутствующим без томительного ожидания, когда наконец появится нужный кадр.</p>
   <p>Привести демонстрационные средства в соответствие с технологией рентгеновского производства — одна из актуальнейших задач, без решения которой немыслима научная организация труда.</p>
   <p>Допустим теперь, что дело поставлено идеально, с учетом всех человеческих факторов. Устранены все задержки, фрагментарность восприятия и прочие помехи. Нельзя ли повысить информативность изображения? Вроде бы нет: ведь оно содержит в себе только то, что содержит, и ничего больше. А «из ничего и не выйдет ничего», как заметил еще В. Шекспир, устами своего короля Лира повторив по-английски древнюю латынь («экс нигило — нигиль», то есть «из ничего — ничего»).</p>
   <p>Вспомним, однако, не менее древний софизм: «То, чего я не терял, я имею. Я не терял рогов. Следовательно, я их имею». Перед нами логический трюк. В обоих случаях речь идет о том, чего человек не терял, но сначала о том, что он имел и мог потерять, а затем о том, чего не имел и не мог потерять. Неверный вывод обусловлен недопустимой погрешностью умозаключения: подменой понятия.</p>
   <p>А теперь представим такую ситуацию. На негативе не видно никаких рогов. Если же они отсутствуют, то ни утратить, ни тем паче обрести их невозможно. И вдруг они появляются на снимке после соответствующей его обработки… Мыслимо ли такое?!</p>
   <p>В 1954 году был изобретен <strong>логетрон</strong>. Этот электронно-оптический прибор предназначался поначалу для того, чтобы улучшать репродукции с аэрофотоснимков. Но уже в 1955 году обнаружилось, что он способен повышать информативность и у рентгенограмм. Принцип действия? Смягчение контрастов. Самые плотные участки негатива ослабляются, как при передержке в фотографии, самые прозрачные, напротив, усиливаются, как при недодержке. И бывает, возникают новые детали. Но откуда они, если «из ничего — ничего»?</p>
   <p>Ясно, что они не появляются с бухты-барахты, а лишь выявляются из-под спуда. Выравнивание резких перепадов между черно-белыми крайностями вскрывает лишь то, что было упрятано в недрах эмульсии, завуалировано, например, фоном. Как бы там ни было, информативность повышается. Так что читатель может быть спокоен: если у него не было рогов при съемке, то даже логетронирование их не прибавит.</p>
   <p>Современные логетроны наделены способностью осуществлять так называемую субтракцию — вычитание. Для этого на два негатоскопа ставятся две рентгенограммы. Одна, к примеру, с контрастированными сосудами, другая обычная, сделанная без контрастирования (введение в организм непрозрачных для проникающей радиации веществ). Второй снимок с помощью рентгенотелевизионной системы превращается в позитив. Оба видеосигнала с двух передающих трубок поступают через усилитель на кинескоп. Наложение позитивной картины на негативную приводит к тому, что «минусы» и «плюсы» взаимно уничтожаются, вычитаются. Так устраняются все мешающие тени. Остаются лишь контрастированные участки, которые теперь выглядят гораздо отчетливей.</p>
   <p>Что же получается? Обеспечивая наивысшую разрешающую способность, рентгенография тем не менее прибегает к услугам рентгенотелевидения, даром что оно отстает по этому важному параметру. Мораль? Не стоит абсолютизировать тот или иной метод, ибо ни один из них не идеален. Каждому свое. Наиболее разумный подход здесь, пожалуй, очевиден: сочетать их так, чтобы преимуществами одного компенсировались недостатки другого.</p>
   <cite>
    <p>— Вероятно, можно повысить информативность изображения, если превратить его из плоского в объемное?</p>
    <p>— Совершенно верно. Так и делают.</p>
    <p>— Я не раз проходил обследование в поликлинике, но так не делал никто и никогда.</p>
    <p>— Значит, не требовалось. Метод сложноват и потому применяется не столь широко.</p>
    <p>— А что тут сложного? Даже дети малые легко осваивают стереоскоп, который выпускается специально для них. Прибор — проще не придумаешь.</p>
    <p>— Если бы в рентгенологии все было так просто!</p>
   </cite>
   <p>В 1832 году Л. Неккер удивил научную общественность простеньким рисунком, который мог бы показаться пустячком для детской забавы, а на деле стал поводом для серьезных размышлений.</p>
   <p>Возьмите тетрадь в клеточку. Начертите куб, используя всюду, где только можно, готовые вертикали и горизонтали. Все ребра его должны выглядеть одинаково, сплошными темными линиями. Пририсуйте посредине небольшое колечко. Вы получите знаменитую фигуру Неккера, которая вошла в историю психологии.</p>
   <p>Когда на чертежик смотришь долго и внимательно, колечко кажется изображенным то на передней, то на задней грани куба. Перед нами «перевертыш», для которого оба варианта равнозначны, и один переходит в другой попеременно, порой как бы помимо нашей воли. Какая поверхность ближе к нам?</p>
   <p>«Система восприятия придерживается сначала одной, а затем другой гипотезы и никогда не может прийти к решению, так как однозначного ответа нет, — поясняет Р. Грегори в книге „Глаз и мозг“. — Восприятие и мышление не существуют независимо друг от друга. Фраза „я вижу то, что я понимаю“ — это не детский каламбур, она указывает на связь, которая действительно существует».</p>
   <p>А если вглядеться в рентгеновское изображение? Мы увидим сложное сочетание пятен и линий, где тени наслаиваются друг на друга. Оно тоже может нам подбросить загадку, которую каждый разгадает по-своему («вижу то, что понимаю»). Например, при восприятии глубины.</p>
   <image l:href="#i_032.png"/>
   <p>При просвечивании грудной клетки на фото запечатлен обломок швейной иглы. Где он расположен? В мягких тканях спины или груди? В средостении, в пищеводе, в позвоночнике? А может, в сердце или аорте? По снимку, если проекция одна, определить невозможно. А если не одна? Тогда, конечно, легче. Но и несколько рентгенограмм, полученных с разных позиций, под разными углами зрения, дают лишь весьма ориентировочное представление о пространственном соотношении элементов. Тени многочисленных анатомических структур, накладываясь одна на другую на экране или на пленке, порождают путаницу, в которой не всегда просто разобраться, чтобы точно оценить расстояние до чужеродного тела.</p>
   <p>Иное дело <strong>стереорентгенография</strong>, которая превращает плоское изображение в объемное. Суть ее не требует долгих пояснений. Изготовляют два снимка, которые составляют так называемую стереопару: на них одна и та же картина, но на одном она запечатлена так, как ее видит левый глаз, на другом — как правый. При рассматривании обоих негативов в специальный аппарат они совмещаются в один, и мы начинаем воспринимать глубину.</p>
   <p>Идея нехитрая, но ее воплощение потребовало громоздкого и дорогого оборудования. Упростить его, удешевить, сделать удобней в применении — задача будущих исследователей.</p>
   <p>Еще сложнее для технической реализации оказалась <strong>стереорентгеноскопия</strong>. Она осуществлена лишь недавно благодаря внедрению рентгенотелевидения. Пациента просвечивают двумя трубками, которые включаются поочередно, 50 раз в секунду каждая. Обе серии импульсов поступают на электронно-оптический преобразователь, откуда они попеременно, синхронно с работой трубок, снимаются двумя телевизионными системами. Обе картины совмещаются в одну при разглядывании через полупрозрачное зеркало с помощью поляризационных очков.</p>
   <p>Предстоит еще преодолеть целый ряд трудностей, чтобы сделать эти методы более совершенными и удобоприменимыми. Немалые надежды возлагаются здесь на голографию. А пока в широкой практике глубину залегания, пространственную структуру, форму и величину патологических образований оценивают чаще всего более простыми средствами, например с помощью томографии — послойных снимков. Представьте себе: больной лежит на столе. Над ним движется рентгеновская трубка, а пленка под больным в этот момент перемещается в противоположном направлении. Только те элементы, которые находятся на уровне оси вращения рычага, соединяющего трубку и пленку, оказываются резкими, остальные выше- и нижележащие размазываются к становятся невидимыми. По серии снимков, отображающих такие плоские дольки толщиной в несколько миллиметров, легко установить, где находится чужеродное тело или болезненный очаг. Это ценнейшее подспорье для диагноста при распознавании самых разных недугов, особенно легочных.</p>
   <p>…Молодая женщина вошла в кабинет врача, устало опустилась на стул. На вопросы отвечала вяло. От наметанного глаза опытного медика не ускользнуло ее подавленное настроение, скрытое беспокойство, нежный румянец на щеках при общей бледности и худобе. Как самочувствие? Неважное: несколько месяцев назад переболела гриппом, через неделю пошла работать, хотя ощущение полного здоровья так и не вернулось. Сохранилось недомогание, покашливание, по вечерам повышается температура.</p>
   <p>Обычное клиническое обследование не показывало никаких особых отклонений от нормы. Настораживала лишь рентгенограмма. На ней выявлено затемнение в верхушке легкого. Что это? След затянувшейся пневмонии? Рак? Туберкулез? Без томографии ответить трудно. Когда ее применили, обнаружились туберкулезные очаги. В одном из слоев хорошо просматривалась каверна-полость распада, которая осталась незаметной на обычной рентгенограмме, замаскированная плевральными наслоениями и рубцово-склеротическими изменениями…</p>
   <p>Еще иллюстрация, опять-таки из практики. Нужно обследовать верхнегрудной отдел позвоночника, но как лучше? При обычной рентгенографии понадобились бы две проекции — прямая и боковая. Но в боковой на силуэты позвонков наложатся плотные тени плечевого пояса с его массивными мышцами и костями, а также легких с их густой сетью сосудов. Возникнет такая мешанина, что в ней утонет интересующий врачей объект. Зато на томограмме он будет выделен в чистом виде.</p>
   <p>А теперь заглянем в область стоматологии, где рентген прочно обосновался с давних пор.</p>
   <p>Малыш жалуется на зубы, но не может показать точно, где именно ему больно. Боится дяди доктора, плачет горючими слезами при виде инструментов. Но соглашается «сфотографироваться с помощью таинственных невидимок». И вот, наконец, просвечивание. Увы, впустую: квадратик пленки очутился не на месте то ли из-за невразумительных ответов несмышленого пациента, то ли потому, что был сдвинут языком ребенка. Повторять облучение? Но да каких же пор?</p>
   <p>У человека 32 зуба. Какой из них плох, не всегда установишь при наружном осмотре. Что же, делать десятки снимков? Перспектива не из приятных. А нельзя ли обойтись одним, который даст панорамное изображение обеих челюстей целиком? Такая возможность есть.</p>
   <p>До того как она появилась, методика оставалась неизменной десятилетиями. В полость рта помещалась пленка форматом 3×4 сантиметра, а снаружи — рентгеновская трубка. Но при этом на негативе получались 2–3 зуба из 32. Теперь они могут быть запечатлены все до единого вместе за один раз. Каким же образом? Ведь они расположены подковой! Не установишь же вокруг них по дуге батарею излучателей? Разумеется, нет: источники радиации помешали бы друг другу, дважды просвечивая некоторые участки эмульсионного слоя.</p>
   <p>Найдено иное решение. Пленка и трубка поменялись местами: первая очутилась снаружи, вторая внутри, во рту. Трубка, естественно, должна быть миниатюрной, к тому же безопасной для пациента. Лишь в 1959 году был сконструирован аппарат «Панорамикс», который удовлетворял этим требованиям. Название достаточно красноречиво: в одном слове слились понятия «панорамный снимок» и «икс-лучи».</p>
   <p>И все же врачи были недовольны. Пациента приходилось облучать дважды, чтобы обследовать обе челюсти. Ибо «Панорамикс» за один сеанс снимал лишь одну из них, верхнюю или нижнюю. Ту и другую сразу позволяет запечатлеть <strong>панорамная томография</strong>. Преимущество немаловажное: хорошо видно, каков прикус, как лучше ставить пломбы, коронки, заменять естественные зубы искусственными.</p>
   <p>При таком методе не только пленка, но и трубка находятся вне ротовой полости: первая располагается полукругом спереди, последняя — сзади. Во время экспозиции та и другая двигаются синхронно. Пучок лучей проходит через узкую щель. И в каждый данный момент времени на фотоэмульсии фиксируется лишь узкая полоска будущей рентгенограммы (во избежание проекционного искажения).</p>
   <cite>
    <p>— Если так углубляться в детали, получится нечто похожее на томографию самой рентгенологии, ее методического и технического арсенала. Между тем такая «послойная анатомия» достойна разве лишь учебника. Для непосвященных же достаточно сделать как бы панорамный снимок всей рентгенологии, чтобы самое значительное выделить крупным планом, а остальное дать фоном. Что у вас, например, «самое-самое»?</p>
    <p>— Все зависит от того, что взять за основу сравнения.</p>
    <p>— Не вес же и не габариты аппаратов! Смешно хвастать: у нас-де самая крупная в мире установка. Не ясно ли, что главное — качество, эффективность?</p>
    <p>— Верно, но задумывались ли вы над этими понятиями?</p>
   </cite>
   <p>Рассказывают, И. Гайдн как-то поспорил с В. Моцартом, что сумеет исполнить без подготовки любые, пусть даже «самые-самые», из опусов, которые когда-либо сможет написать его юный, но уже прославленный коллега. Тот принял пари и, не откладывая дела в долгий ящик, в пять минут сочинил небольшую фортепьянную пьесу. Маститый композитор, который был на 22 года старше В. Моцарта, торжественно уселся за инструмент, мелодия полилась, но… После первых же тактов наступила неожиданная пауза.</p>
   <image l:href="#i_033.png"/>
   <p>На чем же споткнулся признанный виртуоз? Требовалось взять правой рукой очень высокую ноту, левой — очень низкую, а заодно стукнуть в клавишу посредине. Опытный маэстро, спасовав публично, заявил, что этот аккорд не берется вообще. В. Моцарт улыбнулся и тотчас опроверг оппонента, сыграв свою вещь от начала до конца. В «заколдованном месте» автор нажал среднюю клавишу… носом.</p>
   <p>Этот эпизод фигурирует под рубрикой «самое невероятное» в книге Б. Фелтона и М. Фаулера (США) «Самое лучшее, самое худшее, самое невероятное». Нельзя ли найти нечто подобное в рентгенологии?</p>
   <p>Самое невероятное — объять необъятное. Нелегко охватить всю гамму ее методов и приборов, но еще труднее сделать акцент на чем-то особом. Здесь не выручит обычный орган обоняния, как в только что приведенном историческом анекдоте. Тут требуется необыкновенное чутье, а в эпоху научно-технической революции с ее небывалыми темпами изменений может отказать даже весьма тонкий «нюх аналитика». Впрочем, некоторые вещи очевидны.</p>
   <p>Лучшее, что есть в рентгенологии, — рентгеновские лучи. Они ее породили. Без них не было бы ни ее самой, ни ее грандиозных успехов, равно как и ее проблем, поисков, решений.</p>
   <p>Худшее? Опять-таки рентгеновские лучи. Вернее, не сами они, а их вредное воздействие, но оно с ними связано неразрывно. Уменьшить его желательно, но свести на нет полностью, к нулю, можно лишь ценой проигрыша в эффективности. Приобретая одно, мы теряем другое.</p>
   <p>Теоретически принцип ясен: максимум пользы при минимуме опасности. А практически с ростом первой нередко увеличивается и вторая. Вот и попробуйте найти «самое-самое»… Понятно, сколь нелегко искать конструкторам <strong>оптимальное</strong> решение — не просто неплохое, одно из приемлемых, но наилучшее в заданных условиях, при многочисленных ограничениях. Хотя разумный подход к качеству рентгеновской техники вроде бы очевиден: ее назначение — способствовать распознаванию и лечению болезней, то есть главное в том, насколько эффективна она для здравоохранения.</p>
   <p>Как бы там ни было, с этих позиций можно выделить два переворота в ее развитии. Первый связан с внедрением электронно-оптических усилителей: увеличилась разрешающая способность, уменьшилась лучевая нагрузка, появилось рентгенотелевидение, началось дистанционное наблюдение за пациентом во время просвечивания, изучение изображения на экране не в темноте, а на свету.</p>
   <p>Вторая революция сопряжена с автоматизацией рентгеновских процедур.</p>
   <p>С 1896 года не одно десятилетие дело ограничивалось в основном простой <strong>инструментализацией</strong> кабинетов. Они оснащались аппаратурой для просвечивания, съемки, фотолабораторных работ… Если прибегнуть к аналогии с музыкой, рентгенолог стал похож на исполнителя-универсала, играющего на всех инструментах, от барабана до органа, хотя по смыслу своей деятельности должен напоминать скорее дирижера. Врач есть врач, он обязан целиком посвящать себя больным, а не приборам. Он не в состоянии физически, не вправе морально ломать голову над тем, сколько нужно киловольт и миллиампер подать на трубку, какую выбрать выдержку и т. д., и т. п. (сейчас все эти параметры устанавливаются автоматически).</p>
   <p>Потом началась <strong>моторизация</strong> оборудования, его движущихся узлов. У врача высвободились силы и время, с тем чтобы он мог их больше уделять больному. Одновременно все ощутимее давала себя знать нужда в совершенной системе управления, в защите от возможных ошибок. И вот наметился переход от <strong>механизации</strong> к <strong>автоматизации</strong>, при которой человек становится рядом с машинами не как их придаток, а как контролер и регулировщик, как дирижер оркестра. Он взваливает на их плечи все нетворческие функции. Это стало возможно, по существу, лишь в послевоенный период, с появлением электронно-вычислительной техники, которая особенно бурно развивается в последние 2–3 десятилетия.</p>
   <p>Благодаря автоматике все шире входит в практику <strong>программированное управление</strong> всей диагностической процедурой. Например, при обследовании сердечно-сосудистой системы аппаратура сама вводит контрастное вещество в организм, включает и выключает высокое напряжение, продвигает пленку, перемещает пациента, регулирует последовательность и интервалы съемки. И так далее.</p>
   <p>На XIII Международном конгрессе рентгенологов (1973 год, Мадрид) была развернута экспозиция, которая стала впечатляющим парадом «самого-самого». Посетители выставки, даже видавшие виды специалисты, не скрывали своего изумления прогрессом в этой области медицины.</p>
   <p>Пять крупнейших западных фирм, в том числе «Дженерал электрик» (США), «Сименс» (ФРГ), «Филипс» (Голландия), представили полностью автоматизированные системы для рентгенографии. Что же здесь интересного?</p>
   <p>Долгие десятилетия фотолабораторная обработка снимков была самым узким местом технологического процесса в рентгеновском кабинете. Велась она по старинке, в ванночках и баках, вручную. Посмотреть мокрый негатив удавалось лишь через 20–30 минут, а сухой — несколько часов спустя. Иное дело теперь. Существуют проявочные машины. Одни с холодильник средних размеров, другие еще меньше. Благодаря использованию концентрированных реактивов и высокотемпературных режимов, сушке путем отжимания на вальцах экспонированная пленка через полторы минуты полностью готова к употреблению. Отпала необходимость в специальной фотолаборатории с ее темнотой и сыростью.</p>
   <p>А на мадридском конгрессе была продемонстрирована малогабаритная проявочная машина, вмонтированная в рентгеновский аппарат. Дальше всех пошла «Сименс»: она показала полностью автоматизированную установку, подающую снимки прямо на стол врача.</p>
   <p>Неузнаваемо изменилось оборудование кабинетов. Еще недавно в них можно было видеть открытые громыхающие цепные и зубчатые передачи, висящие над головой кабели, рубильники, придававшие медицинскому учреждению вид механической мастерской. Все это уже ушло либо вот-вот уйдет в прошлое, уступив место кнопочно-кибернетической машинерии, отличающейся компактностью, удобными и элегантными формами, радующей глаз окраской, простотой в эксплуатации.</p>
   <p>Увы, восхищение сменяется унынием, когда справляешься о ценах на эти прекрасные новинки. Современная рентгенодиагностическая установка стоит на международном рынке от 100 до 300 тысяч долларов — в десятки раз больше, чем 30–40 лет назад, притом отнюдь не самая дорогая. Есть и за 700 тысяч. Такова, например, система, сочетающая в себе элементы рентгеновского аппарата и скеннера.</p>
   <p>Это последнее слово действительно «самое-самое» в рентгеновской технике. Вместо флюоресцирующего экрана — панель с кристаллическими детекторами. Попадая на них, проникающая радиация в зависимости от своей интенсивности возбуждает те или иные электрические эффекты в каждом элементе такой мозаики. Сигналы обрабатываются компьютером и подаются на выход в цифровом виде, а затем в расшифрованном.</p>
   <p>Разрешающая способность — непревзойденная. Стало возможным то, что еще недавно казалось немыслимым: различать без введения контрастных препаратов ткани, мало отличающиеся друг от друга по плотности. Коммивояжеры английской фирмы ЭМИ утверждают, что можно даже отличить серое вещество головного мозга от белого… Уже за счет одного повышения зоркости аппаратуры, сократив продолжительность исследования, можно снизить лучевую нагрузку на организм пациента.</p>
   <p>Будущее, по всей видимости, за такими комбинированными скенирующими устройствами. Но самое перспективное пока остается и самым дорогим. Чтобы как можно шире внедрять современнейшую рентгенотехнику, ее нужно удешевить. А рост ее стоимости, к сожалению, продолжается, грозя «бюджетным взрывом».</p>
   <p>Этой проблемой озабочен весь мир. Ее специально обсуждали представители 32 государств, собравшиеся на I Международный симпозиум по планированию рентгенологических и радиологических отделений в Хельсинки в 1972 году.</p>
   <p>В капиталистических странах, которые оказались в жестких тисках социально-экономических проблем, серьезно задумались над тем, как рациональнее использовать дорогостоящее оборудование. И надо заметить, на симпозиуме было высказано немало интересных рекомендаций, заслуживающих нашего внимания.</p>
   <cite>
    <p>— Коммерческий подход ко всему и вся вошел в плоть и кровь буржуазного общества, но не социалистического. Стоит ли нам сводить рентгенологические проблемы к бухгалтерским? Для нас здоровье людей превыше всего, и нечего тут заниматься экономией.</p>
    <p>— Считать полезно везде и всегда. Если медицинская помощь у нас бесплатная, это не значит, что она достается даром нашему обществу. Напротив, она стоит немало, и необходимо сделать все, чтобы каждый вложенный в нее рубль приносил максимальный эффект.</p>
    <p>— Что же вы предлагаете?</p>
    <p>— «Самое-самое», что только можно желать, — это прежде всего НОТ.</p>
   </cite>
   <p>«Руки, написавшие за 20 лет 400 романов и 35 драм, — это руки рабочего!» Так отпарировал однажды автор «Графа Монте-Кристо» реплику из толпы: мол, А. Дюма-отец — аристократ. Если даже учесть, что он пользовался плодами трудов не только своих, но и чужих (предшественников, современников, а главным образом специально нанятых «литературных кули»), все равно плодовитость знаменитого французского прозаика близка к пределам человеческих возможностей. Большинство других за десятилетия творческой активности написали во много раз меньше, хотя ничем другим не занимались, кроме литературной деятельности.</p>
   <image l:href="#i_034.png"/>
   <p>Между тем есть люди, которые, не будучи по профессии писателями, не гонясь за славой, создают манускрипт за манускриптом, причем на службе, в рабочее время, когда должны заниматься другим делом. Кто же они? Врачи, которых в СССР 850 тысяч. Любой из них мог бы поспорить с Л. Толстым. Ибо непрестанно — по принципу «ни дня без строчки» — на языке деловой прозы излагает человеческие драмы и трагедии, сдавая ежегодно в архив по нескольку пухлых папок под рубрикой «история болезни», а за всю трудовую жизнь — кто около 100 томов, а кто и побольше.</p>
   <p>Речь идет о юридических документах, без которых нельзя. Но разве нельзя без такой писанины, когда бумага заслоняет пациента? Если сократить ее до минимума, сколько времени высвободится у наших врачей! Это будет равнозначно умножению их численности: разумеется, дело не столько в количественном, сколько в качественном росте медицинского корпуса и обслуживания.</p>
   <p>В предыдущей главке рентгенолог сравнивался с музыкантом, который из исполнителя-универсала, владеющего различными инструментами, становится дирижером их автоматически действующего ансамбля. Естественно, и тут, где он уподобляется писателю, говорить о переходе к новейшим техническим средствам, которые подсобили бы ему гораздо больше, нежели в свое время А. Дюма-отцу помогали наемные «литературные чернорабочие». Правда, здесь прогресс кажется не столь заметным: гусиные перья — авторучки — пишущие машинки… Но это лишь на первый взгляд.</p>
   <p>Уже есть автоматические печатающие устройства с блоками магнитной памяти. Достаточно проставить в дескрипторе магнитным или даже обычным карандашом точки над соответствующим заданием, и протокол напечатает машина. Разрабатываются также системы автокодирования с помощью электронного мозга.</p>
   <p>Для связи с архивом пригоден дисплей: настольный прибор наподобие телевизора, соединенный с компьютером. Он в считанные минуты сыщет в «банке данных» и выдаст на экране любую историю болезни. В тексте вы можете делать подчеркивания, а затем стирать их, используя электронный карандаш (он же ластик). Выделенные вами строки, абзацы, страницы легко передать, бесшумно нажав кнопки, на такие же экраны вашим коллегам в других помещениях, притом со скоростью, которая в десятки раз выше, чем у телетайпа. Любой материал по вашей команде будет мгновенно размножен автоматически буквопечатающим аппаратом.</p>
   <p>Это не фантастика, а реальность. Такая техника уже применяется за рубежом. Впрочем, на первых порах можно обойтись и меньшим. Взять хотя бы диктофоны. Голос столь же индивидуален, как и почерк, но при всей своей специфичности не страдает неразборчивостью. Каракули же эскулапов исстари служили мишенью для насмешек как символ каббалистики (а нынешний борзописец от медицины оставляет в спешке такие закорючки, которые не расшифровать подчас и опытному следователю).</p>
   <p>Здесь впору предварить читательское возражение, которое напрашивается вроде бы само собой. Дескать, и без того накладно оснащать рентгеновский кабинет даже необходимейшей техникой — современнейшей диагностической аппаратурой, которая становится все дороже. Где уж тут, мол, тратиться на всякие там диктофоны и дисплеи! Но в том-то и дело, что это не мода, не роскошь, а необходимость.</p>
   <p>Сберечь каждому из 850 тысяч наших врачей хотя бы по часу за смену означает выиграть дополнительно свыше 100 тысяч рабочих человеко-дней.</p>
   <p>Как говорил К. Маркс, к экономии времени сводится в конечном счете вся экономия. Да, нужны дополнительные капиталовложения. Но разве они себя не оправдывают? Понятно, чтобы они окупились сторицей, требуются не ориентировочные, на глазок, прикидки, а точные расчеты, математически строгие планы, опирающиеся на научно обоснованные прогнозы.</p>
   <p>Здоровье бесценно, и бухгалтерский подход может показаться странным. Однако он не только теоретически необходим, но и практически существует! Бесплатная для всех нас медицинская помощь — не манна небесная для общества. На нее надо направлять немалые средства. И они изыскиваются. Бюджетные ассигнования на здравоохранение в СССР увеличиваются. В 1950 году они составили 2,1 миллиарда рублей, в 1960-м — 4,8 миллиарда, в 1970-м — 9,9 миллиарда, в 1976-м — 11,8 миллиарда. К этому количественному росту можно добавить качественный, если все более щедрое финансирование сочетать со все более рациональным расходованием. Эта проблема особенно актуальна в связи с задачами, поставленными XXV съездом КПСС на пятилетку качества и эффективности.</p>
   <p>Подсчитано, что наука может поднять свою продуктивность в 4–5 раз без дополнительных капиталовложений. Каким же образом? Благодаря более совершенной организации. Возможно, то же самое относится к медицине в целом, к рентгенологии в частности. Имеется в виду, конечно, НОТ — <strong>научная организация труда</strong>. Без нее здравоохранение рано или поздно перестанет удовлетворять самым необходимым требованиям. В поликлиниках появятся хвосты очередей, стационары переполнятся до отказа, пациентам не будет обеспечиваться надежная диагностика и эффективное лечение. И это невзирая на то, что контингент врачей в СССР составляет <sup>1</sup>/<sub>3</sub> мирового, тогда как население страны — лишь <sup>1</sup>/<sub>16</sub> часть человечества.</p>
   <p>Как добиться, чтобы каждый коллектив функционировал с максимальной эффективностью? Как подобрать и расставить кадры с учетом психологической совместимости? Как высвободить врача от нетворческой, технической работы, чтобы использовать его умственную энергию по прямому назначению? Как рационализировать все операции, чтобы и физические усилия персонала расходовались наиболее целесообразно, не тратились на непроизводительные движения? Какой аппаратурой оснастить отделение, чтобы ее комплектование было обосновано не только функционально, но и экономически? Как разместить? Какими должны быть мебель, окраска стен, освещение, планировка помещений?</p>
   <p>Отвечая на эти и другие подобные вопросы, доныне еще исходят нередко из пресловутого здравого смысла, хотя он тысячекратно подводил его поклонников, не знающих толком, что такое НОТ, не желающих или не умеющих считаться с ее требованиями, с рекомендациями психологов, антропологов, математиков, экономистов, инженеров, художников-конструкторов (дизайнеров)…</p>
   <p>Научная организация труда отличается от обычной прежде всего тем, что опирается не только на здравый смысл, но и на строгие расчеты, которые основаны на постижениях различных областей, как старых, скажем, физиологии, гигиены и санитарии, так и молодых, например, инженерной психологии, технической эстетики.</p>
   <p>Среди новых дисциплин особого внимания заслуживает эргономика (от «эрго» — «работа», «номос» — «закон»). Она изучает людей в процессе труда, во взаимодействии со всей окружающей их на рабочем месте средой, отыскивает оптимальное соотношение между их возможностями и потребностями с учетом возможностей и потребностей производства. Цель — гуманизация труда, повышение его эффективности.</p>
   <cite>
    <p>— Вроде убедительно, только слишком общо. Как говорил Гамлет, — слова, слова, слова… А что за ними?</p>
    <p>— Если вас интересует конкретика, за ней дело не станет. Возьмем для примера проектирование зданий.</p>
    <p>— Но вы же рентгенолог, а не архитектор!</p>
    <p>— Совершенно верно. Именно потому мне виднее недостатки и преимущества тех или иных архитектурных решений: я испытал их на себе.</p>
   </cite>
   <p>«Я верю, придет день, когда мы, заболев и не ведая причины недуга, доверимся физикам, которые, ни о чем у нас не спрашивая, возьмут кровь, выведут на основании ее анализа несколько величин, после чего, заглянув в таблицу логарифмов, исцелят нас какой-нибудь пилюлей, — писал А. де Сент-Экзюпери. — И все-таки, случись мне заболеть, я, пожалуй, пойду к старому сельскому врачу, который взглянет на меня искоса, пощупает мой живот, выслушает мои легкие, потом, немного покашляв, раскурит свою трубочку, почешет бороду и, чтобы вернее меня исцелить, улыбнется мне… Разумеется, я преклоняюсь перед Наукой. Но я преклоняюсь и перед Мудростью».</p>
   <image l:href="#i_035.png"/>
   <p>Подобная ностальгия, щемящая тоска по стародедовскому укладу медицины представляется анахронизмом. Эпоха сельских лекарей с их бесхитростными приемами врачевания, с пиявками и стетоскопами миновала. Онаучивание, технизация, индустриализация — вот современные тенденции здравоохранения. И все же А. де Сент-Экзюпери был по-своему прав. Думается, многие не променяли бы добрую улыбку доктора Айболита на холодный блеск самоновейшей аппаратуры…</p>
   <p>Лечить не болезнь, а больного… Но как это сделать, если индивидуальность его личности заслоняется флюорографами, томографами, логетронами и прочими «графами» и «тронами»? Сердечность врача, его обходительность нужны пациентам не меньше, чем техническая вооруженность и научная компетентность. Проявить же свою человечность во всей полноте ему мешает отнюдь не только загруженность писаниной, о которой уже говорилось. Время тратится нерационально и на многое другое, что связано, как ни странно, в значительной мере с непродуманными архитектурно-планировочными решениями.</p>
   <p>Как тягостны минуты, проведенные у дверей рентгеновского кабинета! И не только потому, что всякое ожидание томительно, особенно в спешке, но еще и потому, что вы больны и обостренно реагируете даже на мелочи, которые здоровый человек почел бы за пустяки, не заслуживающие внимания. Вам кажутся бесконечными и бессмысленными хождения этих эскулапов туда и обратно, взад-вперед. Ваша раздражительность дает себя знать и во время приема, что мешает установлению психологического контакта с врачом.</p>
   <p>Хождения можно сократить, свести к минимуму, если усовершенствовать планировку рентгеновского отделения. Правда, без них все равно не обойтись. И потому лучше, если вы их не будете видеть вообще. Стало быть, надо отделить холлы, где пациенты ждут своей очереди, от технологического коридора, который служит для персонала путем сообщения между различными службами больницы То есть опять-таки изменить планировку.</p>
   <p>Перед нами лишь один пример того, как важно продуманное решение. Разумеется, оно нужно и по иным причинам. От него зависит производительность труда врачей, а значит, и качество медицинского обслуживания.</p>
   <p>У нас немало сделано, многое делается, но еще больше предстоит сделать, чтобы оно поднялось на более высокий уровень.</p>
   <p>В 1968 году ЦК КПСС и Совет Министров СССР приняли постановление «О мерах по дальнейшему улучшению здравоохранения и развитию медицинской науки в стране». Одна из главных задач — эффективнее использовать капиталовложения при строительстве лечебных учреждений и возводить только крупные больницы: в городах — на 300–1000 коек, в сельской местности — на 200 и более. Чтобы обеспечить максимально высокое качество диагностики и лечения с применением современной техники.</p>
   <p>Есть три основные схемы проектирования. Во-первых, централизованная, или блочная (больница размещается либо в одном, либо в немногих зданиях, составляющих единое целое). Во-вторых, децентрализованная, или павильонная (несколько отдельных корпусов, каждый имеет свое назначение). В-третьих, смешанная (главное здание плюс самостоятельные флигели-отделения). Последней чаще всего придерживаются в СССР.</p>
   <p>В 1976 году у нас было 30 тысяч больниц (без госпиталей). Давайте посетим некоторые из них и сравним организацию рентгеновской службы. Выберем, естественно, примеры наиболее распространенной планировки.</p>
   <p>Вот, скажем, городская многопрофильная больница с поликлиникой и стационаром на тысячу коек, размещенная в пяти корпусах. В каждом — по два-три рентгеновских кабинета, а всего — 11. Из них три обслуживают поликлинику, один — приемный покой, семь — стационар. Привязанные к тому или иному отделению, они разбросаны не только по разным зданиям, но и по разным этажам. Не связаны друг с другом функционально и не профилированы: каждый рассчитан на самые разнообразные виды обследований.</p>
   <p>Целесообразна ли такая планировка? Судите сами. Она прежде всего неэкономична. Аппаратура дублируется и не эксплуатируется с наибольшей отдачей. Располагая двумя рабочими местами, любой кабинет в данный момент использует только одно. Кроме того, при своей универсальности он не может быть оснащен специализированным оборудованием. Это мешает специализироваться и сотрудникам.</p>
   <p>А если преодолеть рассыпную планировку? Допустим, все отделения размещены в одном 12-этажном здании. Все кабинеты — на одном этаже. При такой централизации количество их сокращается до девяти, а качество всей службы повышается (прежде всего профилированием). В одном можно обследовать только сердце, в другом — сосуды, в третьем и четвертом — пищеварительный тракт, в пятом — легкие, шестой отвести для флюорографии, седьмой — для томографии, восьмой и девятый — только для снимков (один обслуживает приемный покой, другой — стационар).</p>
   <p>Оборудование теперь дублировать не нужно. Его легко специализировать. Достигнутая экономия позволит оснастить некоторые кабинеты более дорогой, зато самой современной аппаратурой. И таким образом наладить более высококвалифицированную медицинскую помощь.</p>
   <p>Но тут нельзя не оговориться. Преимущества такой организации реализуются полностью лишь в случае, когда ей благоприятствует архитектурное решение. А в той больнице, где мы только что побывали, рентгенологическому отделению пришлось отвести двенадцатый этаж, хотя втаскивать туда громоздкую аппаратуру не очень-то сподручно. Почему же не первый? Очень просто: только там, на самой верхотуре, потолки достаточно высоки. А внизу поднять их до необходимых трех метров не смогли проектировщики, вынужденные следовать окостенелому стандарту. И вот санинспекция наложила вето.</p>
   <p>Предположим, один кабинет удалось все-таки оставить внизу, в приемном отделении. Он оказался оторванным от остальных. А остальные? На двенадцатом этаже они растянулись вдоль 100-метрового коридора, стиснутые узкой коробкой главного корпуса, имеющей всего 12–16-метровую ширину. При такой планировке они разобщены между собой и удалены на большое расстояние от фотолабораторий, от диктофонной, машинописной и прочих вспомогательных служб. Неизбежны те же долгие хождения, взаимные помехи, а то и заторы при встречных потоках персонала и пациентов.</p>
   <p>Еще один недостаток: рабочие зоны оказываются перемешанными. Между тем следует четко их размежевать. Каким образом? Начнем с их количества и предназначения. Во-первых, целесообразно отделить холлы для пациентов, ожидающих приема. Во-вторых, процедурные, где проводятся обследования. В-третьих, пультовые, откуда управляют аппаратурой. В-четвертых, фото-лабораторный комплекс. В-пятых, помещения для анализа рентгенологических материалов. Наконец, в-шестых, комнаты для вспомогательных служб и персонала.</p>
   <p>А теперь об их группировке. Какая лучше? Если кабинетов не более шести, то <strong>параллельная</strong>, в шесть рядов. Если больше, то <strong>концентрическая</strong>, блоками по 6–8 кабинетов вокруг фотолабораторного комплекса, который является средоточием любого современного отделения, малого или крупного. Это должен быть именно комплекс, а не просто проявочная. Для него характерны маленькие комнаты для автоматов, обрабатывающих пленку, и большой светлый зал — своеобразный внутренний дворик — для предварительного просмотра рентгенограмм, которые в готовом виде подаются сюда из машин и сортируются здесь несколькими лаборантами.</p>
   <p>Как при параллельной, так и при концентрической планировке пациенты общаются с персоналом только в процедурной. Когда обследование закончено, они возвращаются в холл для ожидания, а сотрудники — в фотолабораторный комплекс. Оба потока (они, как видно, направлены в противоположные стороны) разделены и не мешают друг другу. Больного не раздражают «бесконечные хождения персонала», да и дистанции «челночных рейсов» не превышают десятка метров.</p>
   <p>Рентгенограммы поступают не обратно в процедурную, а в особое помещение, достаточно просторное (40 квадратных метров), оснащенное всем необходимым для их изучения: многосекционными негатоскопами, монтажным столиком, кинодешифратором, проекторами, флюороскопами, логетроном и прочей аппаратурой. Если две такие комнаты имеют раздвижную стенку, их легко превратить в конференц-зал. Это особенно важно там, где нужны учебные аудитории: в клиниках, которые являются базами медицинских институтов.</p>
   <p>При такой планировке рабочие места максимально приближены друг к другу, каждый технологический этап естественно переходит в последующий, как на поточной линии. Вместо разбросанных, разрозненных ячеек получается единая гармоничная структура. Обретается новое качество: органическое целое оказывается больше, чем простая арифметическая сумма отдельных частей, не связанных друг с другом.</p>
   <p>Такой видится современная рентгеновская служба. Рентгенодиагностическое отделение, по сути, не имеет аналогов в медицинских учреждениях. Являясь медицинским подразделением и обслуживая больных, оно заключает в себе элементы промышленного производства. По сути дела, это своеобразное производство со сложной технологией, а если это так, то мы должны прийти к выводу о необходимости иных, нестандартных подходов к их проектированию. Современное рентгенодиагностическое отделение нельзя втиснуть в прокрустово ложе типового проекта. Совершенно очевидно, что назрела острая необходимость пересмотреть отжившие архитектурные каноны. Рентгенологическую службу лучше всего размещать в специальных пристройках, имеющих в ширину не 12–16, а 30–36 метров.</p>
   <p>И еще: очень важно учитывать перспективу развития. Скажем, превращение больницы в базу мединститута. Подобный симбиоз взаимовыгоден: клиники получают дополнительно квалифицированных бесплатных консультантов из числа педагогов, а кафедры вуза — базу для студенческой практики. Если это не предусмотрено проектом, неизбежно «уплотнение», которое стесняет обе стороны, согласившиеся на такое содружество.</p>
   <p>Рационализации планировки препятствуют и некоторые санитарные нормы. Они гласят: в каждом производственном помещении должны быть окна. Например, в процедурной — целых два. Но что получается на деле? Их обычно заколачивают наглухо, в лучшем случае зашторивают, заклеивают плотной черной бумагой, чтобы дневной свет не мешал рентгеноскопии. И как правило, держат закрытыми, отворяя лишь после работы, чтобы проветрить комнату. Иначе говоря, в них нет особой надобности. Свежий воздух? Его может нагнетать вентиляция. Да и рентгенолог ныне все меньше времени проводит в процедурной, все больше — в светлом демонстрационном зале.</p>
   <p>Итак, вовсе необязательно выстраивать кабинеты по линейке вдоль наружной стены, дабы обеспечить каждый своей парой окон. Концентрическая или параллельная конфигурация несравненно удобнее для врачей и больных, выгоднее для государства.</p>
   <p>И это не единственный пример, когда строительные нормы, правила, инструкции, примененные формально, приносят больше вреда, чем пользы, хотя и продиктованы заботой о человеке, о пациенте и враче. Благие намерения оборачиваются медвежьей услугой.</p>
   <cite>
    <p>— Благими намерениями вымощена дорога в ад, но не относится ли это и к вам? Заботясь о читателе, вы попадаете в парадоксальное положение, когда дух книги противоречит ее букве. Назначение популярной литературы — не просто просвещать, но также заинтересовывать предметом разговора, а при такой детализации он становится скучным и непосвященному профану, которому эти подробности малопонятны, и тем паче специалисту, которому они известны.</p>
    <p>— Ничего подобного. Жизнь показывает: поразмышлять над ними знатокам все как-то недосуг, вероятно, из-за узкого профессионализма. Ну а что касается непосвященных, то какие же они непосвященные, коли дочитали книгу до этой страницы? Кстати, недаром вы сами проявили интерес к конкретным вещам, скрытым за общими словами, и справедливо: НОТ — такая область, где нет мелочей.</p>
   </cite>
   <p>«Не было гвоздя — подкова пропала. Не было подковы — лошадь захромала. Лошадь захромала — командир убит. Конница разбита — армия бежит. Враг вступает в город, пленных не щадя, — оттого, что в кузнице не было гвоздя!» Кому из нас не знакома сызмала эта стихотворная притча, переведенная с английского С. Маршаком?</p>
   <p>Но одно дело знать и совсем другое — усвоить заключенную в ней простую мораль: невнимание к мелочам может обернуться бедой. Все великое начинается с малого. Да и от великого до смешного — один шаг, короткий путь, который начинается опять-таки с малого. Таково значение «мелочей».</p>
   <image l:href="#i_036.png"/>
   <p>Может ли подвергнуться смертельной опасности город, если не окажется какого-нибудь винтика в рентгеновской технике, этой кузнице здоровья? Судите сами. Растет население и его скученность в крупных центрах. Все плотнее потоки пассажиров на транспортных линиях. Множатся постоянные и мимолетные контакты между людьми: дома и на работе, на улице и в метро, в кинотеатрах и аэропортах. В таких условиях чрезвычайно важно вовремя опустить шлагбаум на пути любой инфекции, способной ныне легко и быстро, со скоростью авиалайнера, порхать из города в город, с континента на континент, вызывать мгновенные вспышки эпидемий.</p>
   <p>Заблаговременно и надежно распознавать болезни помогает, как мы знаем, рентгеновская аппаратура. Она все совершеннее и зачастую все сложнее. Между пациентом и врачом — целый комплекс приборов и методов. И отсутствие самомалейшего винтика в многосложном этом хозяйстве может привести к несчастью.</p>
   <p>Ныне для рентгенологии характерно интегрирование со смежными областями здравоохранения. Она все дальше отходит от того традиционного уклада, который сама же утвердила в первые десятилетия своего существования. Ибо все больше оснащается не только «сугубо рентгеновским» оборудованием, но и таким, которое, казалось бы, не имеет к ней прямого отношения, а на деле играет немаловажную роль.</p>
   <p>Иные кабинеты превращаются в операционные и, значит, не могут обойтись без хирургических принадлежностей. Впрочем, любой из них должен иметь полный комплект разнообразнейшего инвентаря. Например, стеклянный медицинский шкаф с инструментами. Их лучше хранить по наборам в зависимости от недуга: один применяется при легочных, другой при сердечно-сосудистых, третий при желудочно-кишечных заболеваниях. Нужна специализированная мебель. Скажем, столики для фотолаборатории (они оборудуются откидными многосекционными ящиками для пленки разного формата), для процедурной (один для инструментов, другой для бариевой массы и прочих контрастных препаратов). И так далее. Нехватка «мелочей» может сорвать обследования, крайне необходимые для точного диагноза и эффективного лечения.</p>
   <p>Среди «проблемок», досаждающих рентгенологии, есть на первый взгляд прямо-таки курьезные. Например: какой пол лучше? Да не подумает читатель, что будет обсуждаться вопрос о феминизации медицины (у нас <sup>4</sup>/<sub>5</sub> врачей — женщины). Речь идет о прекрасном, но коварном поле — паркетном. Зачем он в рентгеновских кабинетах, которые предназначены отнюдь не для танцев? Он никак не способствует поддержанию чистоты. Плитка намокает и ссыхается, в щели набивается грязь, которую оттуда не выскребешь. Линолеум куда гигиеничнее, к тому же дешевле, хотя и должен укладываться на деревянный настил. Среди разнообразных нынешних пластиков можно найти любые нетоксичные, не накапливающие электростатических зарядов, великолепно моющиеся. Тем не менее рентгеновские кабинеты продолжают украшаться паркетом, словно они не медицинские учреждения, а увеселительные заведения.</p>
   <p>А каким должно быть освещение? Очевидно, в одних случаях сильным, в других слабым (для работы в полутьме). Процедурной нужны четыре его источника: один в том месте, где раздеваются пациенты, второй над кушеткой, третий на письменном столе, четвертый на потолке. Всюду — лампы по 15 ватт. Вопросы вроде бы простейшие из простых, выеденного яйца не стоят, но ими мало кто занимается так, как они того заслуживают. Решают их, как бог на душу положит, кто в лес, кто по дрова.</p>
   <p>То же самое с цветом света. Иные считают, что он должен быть красным, который обеспечивает наилучшую адаптацию. Но тогда неминуемо быстрое утомление и снижение работоспособности. Зеленый лучше: он вызывает пусть не столь заметный, зато более устойчивый подъем активности, не раздражает, а, напротив, успокаивает нервную систему, обостряет зрительное восприятие. Синий, фиолетовый не годится из-за отрицательного психофизиологического воздействия.</p>
   <p>Фартуки и перчатки из просвинцованной резины… Они должны быть эластичней, легче, удобней, чем существующие, и в то же время надежней защищать от облучения. Мелочи? Но они как соринки в глазу.</p>
   <p>Важная задача — рационализировать движения исполнителя, который сам не всегда задумывается над тем, как их сделать наиболее целесообразными, экономными, быстрыми и точными. За смену он может совершить их тысячи, смертельно устать, но так и не принести никакой пользы.</p>
   <p>Представьте: обследуется желудок. Нужно ввести газово-контрастную массу. При четкой организации эта процедура отнимает две минуты. Лаборант протягивает руку к шкафу, где тотчас находит на определенных местах все нужные препараты в стеклянных баночках, чайную ложку и пачку нарезанных бумажных листков. Взяв бумажку с шипучей смесью, пациент высыпает порошок на язык, запивает глотком воды — и вся недолга.</p>
   <p>А в жизни бывает не совсем так и даже совсем не так. Лаборант долго шарит в полумраке по полкам, пытаясь найти предметы, которые не были уложены в порядке. Отрывает врача от дел вопросами, тот отвечает, а время идет. Вдруг выясняется, что какой-то препарат запропастился невесть куда. Приходится идти за ним в соседнее клиническое отделение. Это не только лишнее хождение, но и потеря адаптации к темноте. По возвращении лаборант плохо ориентируется в кабинете, спотыкается, хватается не за те рукоятки, а время бежит неудержимо. Между тем у больного из желудка эвакуировалась вся контрастная масса, надо ее принимать еще раз. Все волнуются, раздражаются, ошибаются…</p>
   <p>А если еще экран ползет кверху или книзу из-за того, что не сбалансирован противовесом, если он катится влево или вправо, потому что штатив перекошен, если изображения наслаиваются друг на друга, так как кассеты «проскакивают», если ширма может рухнуть при каждом движении, если… Хватит! Никаких «если» там, где речь идет о судьбе пациента. Иначе все эти «мелочи», суммируясь, уподобятся ложке дегтя в бочке меда. И пойдут насмарку огромные затраты государства на современную рентгеновскую технику, которая становится все дороже. Главное же, проиграет здравоохранение, не поднимется качество медицинской помощи населению.</p>
   <p>Действительный член Академии медицинских наук СССР И. Давыдовский, лауреат Ленинской премии, сетовал, что 15–16 процентов диагнозов в клиниках оказываются неверными и, кроме того, 14 процентов — неточными. Такую пропорцию констатировали и зарубежные авторы. Не сказалось ли здесь отсутствие НОТ?</p>
   <p>Правда, приведенные цифры несколько устарели: они взяты из книги «Хирургические ошибки» Н. Краковского и Ю. Грицмана, выпущенной в 1967 году. Возможно, с тех пор положение вещей улучшилось.</p>
   <p>Но как и тогда, остается в силе высказывание авторов об истоках таких погрешностей на примере собственных упущений: «Мы можем откровенно признаться в том, что многие из этих личных ошибок, конечно, можно было бы предупредить, если бы у нас в дни нашей молодости было больше теоретических знаний, практического опыта, а главное — умения организовать правильно свой труд».</p>
   <p>Одним из обязательных элементов научной организации труда на современном этапе является комплексирование.</p>
   <p>Возможности рентгенологии в диагностике различных заболеваний сегодня практически не ограничены. Вопрос только в том, целесообразно ли во всех без исключения случаях применять весь комплекс средств, которыми она располагает.</p>
   <p>Можно быть патриотом своего метода, специальности, но это совсем не мешает оставаться честным человеком. Нельзя из метода делать панацею, как бы он ни был хорош, иначе он будет скомпрометирован. Каждый метод имеет свои возможности, пределы показания и противопоказания.</p>
   <p>Нужно учитывать, что развивается не только рентгенология, но и другие дисциплины, другие методы исследования: лабораторные, биохимические, эндоскопические и пр., которые часто оказываются более простыми, дешевыми, менее обременительными для больного, а в ряде случаев более эффективными.</p>
   <p>Сейчас разработано такое большое количество методов исследования, что, если их применить на одном пациенте, не выдержит не только больной, но даже самый здоровый человек. Недаром говорят: для того чтобы лечиться, нужно иметь крепкое здоровье.</p>
   <p>Сегодня при обследовании больных уже невозможно придерживаться старого методологического принципа «от простого к сложному». С каждым годом все острее ставится вопрос необходимости выбора наиболее рационального, оптимального для данного случая комплекса диагностических средств, позволяющего идти к диагнозу кратчайшим путем с наименьшими затратами времени, материальных средств, духовных и физических сил больного.</p>
   <p>Переоценка возможностей метода так же вредна, как и его недооценка. За излишнюю самоуверенность врача часто расплачивается больной. И рентгенолог, и терапевт, да и сам больной опасно заблуждаются, полагая, что раз при рентгенологическом исследовании ничего не найдено, значит, нет серьезного заболевания. Никак не простительно взваливать на рентгенолога непосильные задачи.</p>
   <p>Мы сталкиваемся подчас с непреодолимыми трудностями в распознавании рака легкого. У больного сухой надсадный кашель, да еще прожилки крови в мокроте — признаки, характерные для рака легкого. В дополнение ко всему в мокроте обнаруживаются клетки, подозрительные на рак, а на рентгенограммах нет ничего.</p>
   <p>Отчетливо представляя пределы возможностей рентгенологического метода, сегодня именно рентгенологи как никогда остро ставят вопрос о необходимости выработки оптимальных диагностических комплексов на основе четкой регламентации показаний и последовательности применяемых диагностических средств с учетом информативности каждого из методов и характера заболевания.</p>
   <p>Комплексность — это один из основных методологических принципов современной диагностики. Причем под комплексностью подразумевается не параллельное и независимое использование различных методов. Комплексность — это четкая регламентация используемых методов с учетом их возможностей и особенностей течения болезни.</p>
   <p>Давайте посмотрим, как срабатывает этот тезис в диагностике заболеваний желудка. Среди всех органов пищеварения, желудок — основной объект рентгенологического исследования. Причина этого в высоком удельном весе заболеваний желудка.</p>
   <p>Желудок чутко реагирует на все изменения в организме. Больны ли у человека легкие, сердце или почки, первым делом пропадает аппетит, а нередко появляются боли в подложечной области. У человека тяжелая травма, обширный ожог, опухоль надпочечника или поджелудочной железы, а в желудке развивается язва с резким сопутствующим воспалением. Вот почему исследованию желудка придается столь серьезное внимание.</p>
   <p>Больные очень серьезно относятся к исследованию желудка. Без рентгена слова и назначения лечащего врача звучат неубедительно. И для этого есть серьезные основания, ибо диагностика желудочных заболеваний приобретает достоверность только после того, как рентгенологическое исследование обнаружило одно и исключило все прочие заболевания.</p>
   <p>Вместе с тем было бы ошибкой любую боль в подложечной области рассматривать как проявление желудочного заболевания. Здесь находится поджелудочная железа, которая, воспаляясь, дает резкие боли. Здесь расположены регионарные лимфатические узлы, собирающие лимфу от всех органов брюшной полости и забрюшинного пространства, в эти узлы поступают не только пищеварительные соки, но также некоторые токсические вещества и даже болезнетворные микробы. Здесь же находится солнечное сплетение — самое мощное из всех нервных сплетений организма; оно болезненно реагирует на любой патологический процесс, в каком бы органе живота или забрюшинной области он ни находился.</p>
   <p>Задача рентгенолога в этих случаях исключить первичное заболевание желудка, направить обследование больного по другому пути, чтобы найти основной недуг. К сожалению, задача не всегда оказывается легкой. Не обнаружив в желудке причины болей, рентгенолог нередко ставит себя и лечащего врача в затруднительное положение. Больного нужно лечить, а диагноза нет. Очень часто совершенно не опасные для жизни состояния (надо сказать, полностью еще не изученные) сопровождаются стойкими болями, которые на протяжении многих лет беспокоят больного, существенно не снижая общего самочувствия и работоспособности человека. В таких случаях лечащий врач и пациент, естественно, осаждают рентгенолога, требуя от него точного диагноза.</p>
   <p>Иногда рентгенолог под давлением лечащего врача идет по пути наименьшего сопротивления. Обнаружив сомнительное утолщение складок слизистой оболочки, ставит безобидный, но удобный, так сказать, дежурный диагноз — гастрит, после чего все остаются довольны. Назначенное лечение нередко приносит больному облегчение, и это его тоже устраивает.</p>
   <p>Ошибочная концепция, основанная на сомнительных, но однозначно расцененных рентгенологических данных, может повредить больному. Причем одинаково опасны как недооценка, так и переоценка возможностей рентгенологического метода исследования. Представленная ниже история болезни в этом отношении весьма поучительна.</p>
   <p>Мужчина 42 лет почувствовал неприятные ощущения в подложечной области, возникающие вскоре после еды. К врачу не обращался. Спустя три месяца в связи с оформлением санаторно-курортной карты проходил рентгенологическое исследование желудка: обнаружилось неравномерное утолщение складок слизистой оболочки.</p>
   <p>Подобное состояние встречается довольно часто, в большинстве случаев оно протекает безобидно, одни его расценивают даже как вариант нормы, другие считают гастритом. Тем не менее рентгенологи знают, что за этой картиной банального гастрита может скрываться менее выраженное, но грозное заболевание — рак.</p>
   <p>Рентгенолог знал, что рак желудка в начале своего развития дает скудную и нехарактерную картину. Нередко вокруг маленькой, еле заметной опухоли развивается выраженный отек и перестройка слизистой оболочки, маскирующие начинающийся процесс. Все это рентгенологи теперь знают и потому не спешат ставить диагноз гастрита, пока не убедятся, что за ним не скрывается что-то более опасное.</p>
   <p>Если бы рентгенолог на основании полученной им формальной рентгенологической картины поставил диагноз безобидного гастрита, как это ни странно, все были бы довольны. Престиж рентгенологии был бы поддержан, поскольку не понадобилось кланяться каким-то там уточняющим методам исследования. Больной без задержки получал санаторно-курортную карту и через несколько дней грелся под южным солнцем у самого синего моря, избегая пряных, острых блюд, с удовольствием и благоговея перед всемогуществом медицины, кушал предписанные ему паровые котлеты, запивая минеральной водой, ежедневно принимал физиотерапевтические процедуры и был бы вполне счастлив.</p>
   <p>К несчастью, события развивались именно так. Случилось, что больной не попал на гастроскопию. Может быть, он боялся глотать гастроскопическую трубку; может быть, расценил неуверенность рентгенолога как некомпетентность и обратился к профессору, которому положение арбитра не позволяет сомневаться; может быть, пациент очень уж просил не срывать ему отдых, тем более что путевка, как это часто случается, была «горящей». Словом, обследование было свернуто, пациент получил санаторно-курортную карту и, сочетая полезное с приятным, хорошо отдохнул и «подлечился». Вернулся он окрепший и жизнерадостный, «гастрит» его больше не беспокоил. Ни сам больной, ни участковый врач, ни лечащие врачи санатория не знали, что у него развивается рак.</p>
   <p>Спустя некоторое время снова начало побаливать под ложечкой. За работой не придавал этому значения. Прошло еще полгода. И вот однажды, будучи в командировке в другом городе, наш пациент почувствовал себя плохо, открылась кровавая рвота. Больной был доставлен «скорой помощью» в клинику, где при рентгенологическом исследовании установили несомненный рак желудка.</p>
   <p>Последовала операция. Опухоль удалили, но шансы на благополучный исход неизмеримо уменьшились по сравнению с тем положением, в котором больной находился при первом обращении.</p>
   <p>У нас как при пожаре, чем раньше обнаружена болезнь, тем больше шансов спасти больного. Но вот беда, чем чаще рентгенолог высказывает подозрение на рак, тем уязвимее его позиция, поскольку ранняя диагностика часто только лишь предположительна, а это означает, что в каком-то проценте случаев высказанное рентгенологом предположение не подтвердится. Коллеги могут приклеить такому рентгенологу ярлык гипердиагноста и перестраховщика. Да и самому неприятно ошибаться.</p>
   <p>Представьте себе ситуацию. Вас вызывают в операционную. Открыта брюшная полость. Хирург укоризненно качает головой, еще и еще раз ощупывает желудок, пытаясь найти то, что видел рентгенолог. Но нет, стенка желудка вне подозрений. Пришлось сделать небольшое окно и заглянуть внутрь желудка, и опять ничего. Что это? Ошибка рентгенолога или особая форма начального рака? Удалять или не удалять желудок? Вопрос к рентгенологу: «Вы уверены, что у больного рак?»</p>
   <p>Бедный рентгенолог! Как он может быть уверенным, если существуют формы рака с очень неубедительной картиной. И чем меньше размеры опухоли, тем труднее ее выявить. Честь и хвала рентгенологу хотя бы за то, что он заподозрил опухоль. Тут необходимы другие, дополнительные методы исследования, рассеивающие сомнения до операции.</p>
   <p>Еще несколько лет назад судьба рентгенологического диагноза решалась на операции так или примерно так, как это описано выше. Одного неподтвержденного случая было достаточно, чтобы репутация рентгенолога поколебалась. Естественно, что это в какой-то мере сдерживало рентгенологов высказывать подозрение на рак, ведь решался вопрос об удалении желудка.</p>
   <p>В настоящее время на помощь рентгенологии пришел мощный союзник — эндоскопия. Благодаря изобретению волокнистой оптики эндоскопы стали тонкими и гибкими, что значительно облегчило проведение исследования. С помощью фиброскопа можно рассеять сомнения рентгенолога, осмотрев внутреннюю поверхность желудка или бронхов через оптику.</p>
   <p>Современная эндоскопия в ряде случаев располагает даже бóльшими возможностями, чем рентгенологическое исследование. В связи с этим одно время даже возникло мнение о целесообразности замены рентгенодиагностики на более дешевую и эффективную эндоскопию. Но этого не произошло.</p>
   <p>Эндоскопия не может полностью заменить рентгенологию. Дело в том, что при некоторых заболеваниях эндоскопия не эффективна. Кроме того, результаты эндоскопии оказываются значительно выше в тех случаях, когда она проводится прицельно, когда ей предшествует рентгенологическое исследование, когда уже обнаружены какие-то изменения, требующие уточнения, детализации.</p>
   <p>С появлением гибких гастроскопов с фиброоптикой рентгенологи получили право чаще сомневаться, чаще высказывать подозрение на рак, не опасаясь, что больного сразу же положат на операционный стол. Обоснованная гипердиагностика, можно сказать, стала обязательным условием диагностики рака. И благодаря этому удельный вес больных с ранними формами рака возрос, а соответственно и надежды на благополучные отдаленные результаты лечения значительно увеличились.</p>
   <cite>
    <p>— Нужно ли такое копание в подноготной, самовыворачивание наизнанку в духе достоевщины?</p>
    <p>— «Только слабые духом, хвастливые болтуны и утомленные жизнью боятся открыто высказаться о своих ошибках, — писал выдающийся немецкий хирург XIX века Т. Бильрот. — Кто чувствует в себе силу сделать лучше, тот не испытает страха перед сознанием своих ошибок».</p>
    <p>— Судя по всему, вы тоже «чувствуете в себе силу сделать лучше»? Если да, то неужели одной лишь НОТ?</p>
    <p>— Не только. Многое даст проникновение в тайны врачебного мышления. И здесь поможет именно «саморазоблачение» диагностов, благодаря которому приоткроется святая святых нашего мозга.</p>
   </cite>
   <p>Однажды видному советскому рентгенологу С. Рейнбергу почтальон вручил пакет со снимками позвоночника 12-летней пациентки, лежавшей с диагнозом «туберкулез костей». Изучив негативы, профессор пришел к иному выводу: недуг у нее совсем другой — белокровие. В туберкулезный санаторий была тотчас отправлена телеграмма: мешкать в таких случаях нельзя, промедление смерти подобно. Врачи, лечившие девочку, изумились: анализ крови противоречил столь смелому заключению. Но более тщательные обследования продемонстрировали правоту московского врача, снискавшего мировой авторитет.</p>
   <image l:href="#i_037.png"/>
   <p>Снайперская диагностика, «бившая в десятку» через любые расстояния, порой даже через государственные границы, не была редкостью в практике С. Рейнберга, ныне покойного (он умер в 1966 году). Это было еще в те времена, когда рентгенотелевидение оставалось мечтой.</p>
   <p>Как-то в Москву пришли рентгенограммы из Афганистана. Знатная пациентка страдала от страшных болей в распухшем плече. В поисках облегчения она объездила многие страны. Светила английской и французской медицины предлагали ампутировать руку. Тогда отчаявшаяся женщина обратилась к советским специалистам. Профессор С. Рейнберг поставил заочный диагноз, который опять-таки оказался точным: злокачественная опухоль. И назначил рентгенотерапию. Мучительные боли утихли. Рука осталась цела.</p>
   <p>В то же самое время не были редкими и случаи иного толка. Вот один из них, описанный в упоминавшейся выше книге «Хирургические ошибки». В 1962 году в одну из московских клиник поступил некто Л., у которого обнаружили рецидив язвенной болезни. Он был повторно оперирован, на сей раз с применением сшивающих аппаратов. Пациент выздоровел, выписался, уехал из столицы домой. Но вот беда: через несколько месяцев его сбила на улице автомашина. Подозревая переломы ребер, он обратился в поликлинику. Там, естественно, начали с рентгенограммы. Увидев на ней изображения танталовых скобок, женщина-врач заявила, что у него в животе забыто металлическое инородное тело. Встревоженный Л. срочно, самолетом, отправился в Москву и потребовал «ответа за халатность у людей в белых халатах». Недоразумение, конечно же, выяснилось незамедлительно.</p>
   <p>Но тут возникает вопрос: как получилось, что в столь простом случае была допущена ошибка? Ведь общеизвестно, что танталовые скобки вообще не снимают с внутреннего шва специально (они безвредны для организма). Они дают весьма характерное изображение, по которому их трудно спутать с посторонними предметами, оставленными в организме по забывчивости.</p>
   <p>Легче легкого обвинить рентгенолога в недостаточной компетентности. Не оправдывая его оплошность, вспомним, однако, как мешает ему порой отсутствие НОТ. Но сейчас речь о другом. Почему у одних «снайперский глаз», а у других, тоже весьма квалифицированных медиков, к сожалению, нередко такая вот «куриная слепота»? И как от нее избавиться?</p>
   <p>Очевидно, ответить поможет поучительный анализ всех и всяческих погрешностей при распознавании болезней. Увы, он ведется далеко не так широко и глубоко, как того хотелось бы, хотя ценность его не подлежит сомнению. Еще великий русский хирург Н. Пирогов делал свои диагностические ошибки не просто достоянием гласности, но даже предметом широкого обсуждения, видя в этом путь к их устранению в будущем, к самосовершенствованию и для себя и для коллег.</p>
   <p>С другой стороны, важно изучать, как приходят к правильным суждениям корифеи диагностики, чья мысль бредет к свету сознания через те же, что и у остальных, темные лабиринты подсознания.</p>
   <p>Знаменитый немецкий естествоиспытатель Г. Гельмгольц отмечал: «Мысль осеняет нас внезапно, без усилия, как вдохновение». Говоря, что процесс этот протекает бессознательно, крупный русский математик В. Стеклов подчеркивал, что формальная логика здесь участия не принимает, истины добываются не умозаключением, а интуицией. Они входят в сознание в виде готовых результатов: поначалу без какого-либо доказательства, а уж потом обосновываются соответствующей аргументацией.</p>
   <p>Такая точка зрения долгое время оспаривалась. Утверждалось, что у гомо сапиенс, человека разумного, первостепенную роль должны играть именно логические умозаключения, как дедуктивные (от общего к частному), так и индуктивные (от частного к общему). Примеры первых можно найти в выводах врача, когда он, изучая рентгеновскую картину, сопоставляет ее с уже известными ему, относит к определенному классу и таким образом ставит диагноз. Примеры вторых — теоретические обобщения экспериментальных результатов, скажем, в той же медицине. Биологи, физики, химики опираются, как правило, на индукцию, а вот математики — на дедукцию, хотя, конечно, противопоставлять одну другой нельзя.</p>
   <p>Но вот начались попытки моделировать мышление с помощью компьютеров. И они терпели фиаско. Электронный мозг с его логическим аппаратом, однако без интуиции, так и не сравнялся с человеческим в своих потенциях, хотя в чем-то и превзошел его (например, в скорости вычислений). Да и у людей одни и те же знания (допустим, рентгенологические), которые в равной степени дает всем система образования, порождают, как мы убедились, неодинаковые успехи, скажем, в рентгенодиагностике.</p>
   <p>Мало-помалу произошла переоценка ценностей. Откроем книгу «Мышление и творчество», выпущенную в 1976 году Госполитиздатом. Ее автор, киевский врач A. Лук, специалист по медицинской кибернетике, подчеркивает огромную роль, какую играет подсознание, интуиция. Процессы обработки информации нашим мозгом могут в тот или иной промежуток времени протекать так, что думающий человек не отдает себе в них отчета, хотя подчиняются они тем же законам, что и осознанное мышление. Однако, оговаривается А. Лук, многочисленные панегирики интуитивному, подсознательному началу затемняют один существенный момент: оно порождает как истинные, так и ложные выводы. Вот почему необходима их верификация, всесторонняя проверка логикой, практикой (например, теории — экспериментом).</p>
   <p>Что же такое интуиция? «Инстинктом человеческого ума» называл ее великий Н. Лобачевский, русский «Коперник геометрии». Грубо говоря, это чутье, позволяющее нам узреть решения в готовом виде непосредственно, без их обоснования обычной логической процедурой. И еще: это <strong>неосознанный опыт</strong>, который вдруг всплывает в сознании благодаря «наитию», внезапному озарению (инсайту). К сожалению, трудно добавить что-либо более определенное. Ибо подсознание экспериментально почти не изучалось, хотя, несомненно, его можно исследовать объективными методами психологии и физиологии.</p>
   <p>Впрочем, и сказанного достаточно, чтобы критически разобрать такое, например, суждение: «Эта способность не может приобретаться, а является прирожденным свойством исключительных людей, — считал тот же B. Стеклов, — но приходит она в действие… через посредство опыта». Великий математик не во всем прав. Нет людей, абсолютно лишенных интуиции, хотя, конечно, ею наделены все по-разному: одни больше, другие меньше. Способности неодинаковы, но они есть у каждого, свидетельствует советская педагогика, и задача в том, чтобы выявлять их заблаговременно и развивать как можно полнее.</p>
   <p>Если интуиция — неосознанный опыт, то, стало быть, ее возможности тем значительней, чем богаче этот багаж информации. А он пополняется обучением, воспитанием. Разумеется, подготовка специалиста тем эффективнее, чем лучше соответствует она требованию <strong>учить мыслить</strong>, поскольку совершенно недостаточно просто-напросто «нашпиговывать» память цифрами, фактами, цитатами, чужими идеями. И многие преподаватели развивают именно эту способность, создавая проблемные ситуации, когда каждый ученик должен самостоятельно сделать уже сделанное открытие или изобретение (естественно, с помощью педагога).</p>
   <p>Надо сказать, решение таких учебных задач, как и настоящих проблем, имеет в принципе ту же психологическую структуру, что и самый сложный творческий акт. Обычно выделяют такие слагаемые. Первое — накопление знаний и навыков, которые необходимы, чтобы уяснить требуемое и поставить задачу. Четко сформулировать ее — это уже решить наполовину. Второе — сосредоточение усилий, поиск дополнительной информации. Если трудности все же не преодолеваются, наступает… Третье — переключение на другие занятия, как бы «бегство от проблемы», причем возможен переход от умственного труда к физическому или к отдыху. Подсознание продолжает работать, приближая решение, порой даже во время сна. Это инкубационный период. И вот…</p>
   <p>Четвертое — озарение. Надо подчеркнуть, что оно не означает возникновение непременно гениальной идеи. Осенившая вас догадка может оказаться не ах какой необыкновенной; так чаще всего и бывает. Но какой бы она ни была, скромной или великой, она рождается скачкообразно, не вытекая из первоначальных посылок постепенно, то есть как бы минуя промежуточные этапы логических обоснований. Это как прыжок через пропасть вместо переползания по канатам (их ведь так и не удалось перекинуть на втором этапе).</p>
   <p>Конечно, не всем дано преодолеть препятствие, которое по плечу сверхталантам, но все могут взять барьер тех или иных масштабов, перенесясь через него на крыльях интуиции. Что и делают весьма часто. Например, при разгадывании загадочной картинки. Здесь, правда, разрыв логической последовательности ничтожен, но он есть.</p>
   <p>Наконец, пятая, завершающая, стадия — верификация. Она необходима всем: и высокоодаренным, и менее способным, — ибо никто не застрахован от ошибок интуиции. Вспомним: к ложным выводам приходил даже великий Н. Пирогов. Впрочем, в его оправдание надо сказать, что у него на вооружении не было рентгенотехники, которая сделала массовой точную диагностику, доступную прежде только проницательнейшим умам. Но и такой виртуоз, как С. Рейнберг, не мог считать себя безгрешным, не мог не проверять свои заключения. Что уж говорить о специалистах с менее зорким глазом, с менее богатым опытом, осознанным и неосознанным.</p>
   <p>Скороспелое суждение врача, будто оперированный Л. носит в себе инородное тело, забытое хирургами, рухнуло, как карточный домик. Но стоило ли больному лететь за этим срочно за тридевять земель? Нет, в эпоху развитой телефонии отрицательный результат легко было получить на месте. Разумеется, не пациенту, а врачу, в чьи обязанности входит всесторонняя верификация своих предположений.</p>
   <p>Чем меньше скоропалительности и самонадеянности, чем больше самокритичности и взаимопроверки, тем ниже процент ошибок. Нельзя не согласиться с А. Луком: лучший диагност не тот, кто мгновенно определяет болезнь, а тот, кто при ее распознавании рассматривает наибольшее число вариантов, оставляя лишь самый вероятный.</p>
   <p>Итак, нельзя недооценивать интуицию, но и переоценивать тоже. Она должна идти рука об руку с логикой. И конечно, нельзя забывать о верификации. Она должна венчать и скромные догадки, и великие гипотезы. Путь от фикции к факту, сколь бы многотрудным он ни был, медику необходим в еще большей степени, чем физику. Там, где речь идет о здоровье и жизни людей, не может быть недоработок, даже если они кажутся «мелочами». С недоделками недопустимо принимать даже дом, тем паче диагноз.</p>
   <p>Здесь таится немало возможностей сделать диагностику еще надежней, чем прежде, и мы не вправе их упускать. Вскрыть эти неиспользованные резервы поможет дальнейшее совершенствование системы образования. Молодой специалист должен не только иметь знания, но уметь мыслить, а этому в школе, средней и высшей, покамест практически не учат.</p>
   <p>Конечно, наука о мышлении сложилась не так давно, по существу, в наш век, хотя ее истоки уходят в глубины столетий. Ныне она идет вперед семимильными шагами, притом ускоренно, суля поистине революционный переворот в развитии человеческих способностей. Рано или поздно к уже освоенным ресурсам коры и подкорки, сознания и подсознания добавятся новые, которые еще предстоит разведать.</p>
   <p>«Если бы мы умели заставить наш мозг работать хотя бы в половину его возможностей, то для нас никакого труда не составило бы выучить десятка четыре языков, запомнить „от корки до корки“ Большую Советскую Энциклопедию, пройти курс десятка учебных заведений, — читаем у И. Ефремова, фантаста, который был не только писателем, но и крупным ученым, палеонтологом. — Человечество за многие тысячелетия своего существования еще не научилось учиться. Открытие секретов учения, преодоление мощных защитных систем психики, немедленно вступающих в действие при отсутствии интересов, при переутомлении однообразием, должно стать одной из главных возможностей общего подъема интеллектуального уровня здорового человека коммунистического будущего».</p>
   <p>Задача грандиозная, но она уже поставлена. Если же есть ее формулировка, то, быть может, это уже половина решения.</p>
   <cite>
    <p>— Не увлекайтесь, иначе вы еще больше отвлечетесь от рентгенодиагностики, от конкретных ее запросов уйдете к общим вопросам логики, интуиции и т. д. и т. п.</p>
    <p>— К распознаванию болезней применимы все открытия науки о мышлении, которые были и будут сделаны. Если верно, что неиспользуемые резервы нашего мозга превышают 96 процентов его потенций, то это справедливо и по отношению к рентгенологам.</p>
    <p>— И все же лучше вернуться к родным пенатам рентгенодиагностики. Читателя интересует не столько ее фантастическое завтра, сколько реальное сегодня: как сделать ее надежней?</p>
    <p>— Пока что здесь больше вопросов, чем ответов. Впрочем, анализ трудностей — шаг к их преодолению: формулировка проблем — часть их решения.</p>
   </cite>
   <poem>
    <stanza>
     <v>Что в воздухе я вижу пред собою?</v>
     <v>Кинжал! Схвачу его за рукоять. —</v>
     <v>А, ты не дался! Но тебя я вижу!</v>
     <v>Иль ты, зловещий призрак, только взору,</v>
     <v>А не руке доступен? Или ты</v>
     <v>Лишь детище горячечного мозга,</v>
     <v>Кинжал, измышленный воображеньем?</v>
     <v>Но нет, я вижу, чувствую тебя,</v>
     <v>Как тот, что мною обнажен…</v>
     <v>Тупей ли зренье у меня иль лучше</v>
     <v>Всех чувств, не знаю. Но тебя я вижу!</v>
    </stanza>
   </poem>
   <p>Эти строки из «Макбета» свидетельствуют, что еще сотни лет назад было отлично известно: смотреть и видеть — не одно и то же. Герой шекспировской трагедии, даже закрыв глаза, не избавился бы от своей галлюцинации.</p>
   <p>Подобные болезненные представления возникают в сознании как след прежних, а не сиюминутных восприятий. Если такой сон наяву пригрезится в полумраке рентгеновского кабинета врачу, определяющему болезнь, то диагност, узревший не то, что есть на самом деле, может в отличие от Макбета зарезать без ножа, одним лишь словом своего приговора.</p>
   <p>Понятно, почему рентгенология не вправе не интересоваться законами восприятия, хотя они относятся, казалось бы, к чуждой ей сфере — психологии. Чтобы изображения на экране или на снимке не искажались воображением, мало иметь острый глаз, зоркий ум, уметь видеть, что в них есть и чего нет. Помогает специальная дисциплина — <strong>скиалогия</strong> (от «скиа» — «тень», «логос» — «учение»).</p>
   <p>Большинство из нас, верно, и не подозревает, сколь часто мы видим предметы не такими, каковы они в действительности. Их неправильное восприятие, <strong>иллюзия</strong>, явление нормальное, обусловленное естественными психофизиологическими свойствами системы «глаз — мозг». Но степень искажения зависит и от наших индивидуальных особенностей, от нашего душевного состояния в данный момент, от эмоциональной возбудимости, от того, насколько напряженно ожидаем мы что-то (принимая порой желаемое за действительное), от подверженности навязчивым идеям, от усталости.</p>
   <p>Такая зависимость восприятия от этих и других факторов, от общего содержания нашей психической жизни, от наших знаний, опыта определяется как <strong>апперцепция</strong>. Иллюстрации, наглядно поясняющие термин, легко найти в литературе. Дон-Кихот, например, узрел в баранах и мельницах рыцарей-супостатов, а в тазике для бритья — великолепный шлем, достойный храброго идальго из Ламанчи. Не стоит, однако, думать, будто для столь оригинальной трактовки реального надо «свихнуться» за чтением куртуазных романов, на которых помешался герой Сервантеса. В одной документальной повести о таежных изыскателях рассказано, как кто-то из них принял крохотного полосатого зверька — бурундука, спрятавшегося в зарослях на близком расстоянии, за тигра.</p>
   <image l:href="#i_038.png"/>
   <p>А ошибки в оценке форм и размеров? Если вы полагаете, что буква В на этой странице состоит из двух равновеликих половинок, верхней и нижней, то легко убедитесь в своем заблуждении, перевернув ее «вверх ногами». Дамские портные знают, что их клиентки в платьях с горизонтальными полосами будут казаться ниже и круглее, а с вертикальными — выше и худее.</p>
   <p>Нарисуйте рядом одинаковые черные силуэты двух человеческих лиц, повернутых друг к другу в профиль «носом к носу». Белое пространство между ними может восприниматься то как пустое место, то как ваза. В последнем случае два черных пятна около нее будут выглядеть уже не физиономиями, пустыми местами. Это знаменитый феномен «чередование фигуры и фона», подвергнутый изучению датским психологом Э. Рубиком. Такие «перевертыши» (к ним относится и упоминавшийся выше куб Л. Неккера) занятно рассматривать в популярной книжке. Совсем не так забавно иметь с ними дело на экране или на снимке, когда они мешают распознать болезнь.</p>
   <p>Подобные «оборотни» действительно наблюдаются рентгенологами. И вызывают разночтения при анализе одной и той же картины. Например, полостные образования в легких описывались одними как кольцевидные тени, другими — как округлые просветления.</p>
   <p>Бывают и другие иллюзии. Из двух белых кружков более светлым кажется тот, что лежит на черном фоне, а из двух черных темнее тот, что на белом фоне. При остеомиелите омертвевший и отторгнутый кусочек кости, лежащий в прозрачной гнойной полости, выглядит более интенсивным, хотя минеральных солей может содержать столько же, сколько и окружающая его здоровая кость.</p>
   <p>Как видно, фон, на котором расположены детали картины, влияет на их восприятие. Это свидетельствует о том, что информация, полученная какой-то площадочкой сетчатки, перерабатывается не изолированно, а в зависимости от сигналов, поступающих на соседние участки.</p>
   <p>На первый взгляд глаза-то и водят нас за нос, но… «Наши чувства не обманывают нас — не потому, что они всегда правильно судят, а потому, что они вовсе не судят», — подметил еще И. Кант чуть ли не 200 лет назад. А за две тысячи лет до него Лукреций, древнеримский коллега немецкого философа, выразил ту же мысль не менее изящно тяжеловесным гекзаметром в своей поэме «О природе вещей»:</p>
   <poem>
    <stanza>
     <v>Наши глаза познавать не умеют природу предметов,</v>
     <v>А потому не навязывай им заблужденье рассудка.</v>
    </stanza>
   </poem>
   <p>Да, глазами человек лишь смотрит, а видит мозгом. Как же протекает этот процесс? Еще недавно считали, что проекции объектов на сетчатку поступают оттуда к анализаторам подкорки и коры по зрительным нервам, как по световодам — пучкам стеклянных волокон, способным передавать изображение в неизмененном виде. Однако верификация такого предположения выявила его несостоятельность.</p>
   <p>Оказывается, глаза посылают в мозг иную информацию. Не готовый образ, а электрические импульсы, в которых он закодирован и которые там дешифруются. Есть соблазн сравнить это с телепередачей по кабелю, по которому распространяются видеосигналы. Но такая аналогия весьма приближенна, она лишь поверхностно описывает внешнюю сторону феномена, не проникая в его внутреннюю суть. А подлинный биофизический механизм его до сих пор не раскрыт. Несомненно одно: вызванные у нас под черепной крышкой возбуждения не являются прямой проекцией оптической картины с сетчатки в мозг.</p>
   <p>Как бы там ни было, образы, возникающие в нашем сознании под воздействием нервных импульсов, создают довольно точное представление о рассматриваемом предмете. Конечно, субъективное, порой искаженное апперцепцией, но более или менее верное. Вспомнить хотя бы такой факт: на сетчатке, словно на пленке в фотокамере, объекты получаются перевернутыми. Но мозг расценивает их адекватно реальной действительности, как бы ставя с головы на ноги.</p>
   <p>Зрительный аппарат в процессе эволюции приобрел удивительную способность конструктивного видения. С накоплением опыта иллюзорная, ошибочная информация корректируется, благодаря чему некоторое время спустя восприятие тех же предметов становится более правильным, чем поначалу. Это самосовершенствование необходимо каждому рентгенологу. Если он «набил глаз», то справляется с иллюзиями куда легче, нежели совсем еще зеленый молодой специалист.</p>
   <p>Усвоить такие навыки, к сожалению, непросто. Рентгеновское изображение настолько необычно, что его трудно с чем-нибудь сравнить. Театр теней? Но там силуэты на экране имеют принципиально иную природу. По ним мы не в состоянии определить, каким непрозрачным объектом они образованы — двухмерным или трехмерным. Объемное тело, скажем, человека отбросит такую же тень, как и плоская фигура, вырезанная по его контуру из картона.</p>
   <p>Рентгеновская картина является трансмиссионной. То есть получена просвечиванием, которое делает наш организм как бы стеклянным. И она в себе суммирует многочисленные тени — следы различных анатомических структур, распределенных по всей толще нашего тела. По плоскому изображению на экране мы можем судить об объемной картине, о внутреннем строении объекта.</p>
   <p>Конечно, для новичка это нелегкая задача. Он с трудом угадает даже хорошо известные органы. Неискушенный человек на рентгенограмме грудной клетки увидит разве только задние концы ребер: они более толстые и плотные. Лишь с опытом приходит способность различать едва заметный узор, образованный легочными сосудами, а затем и тонкие нюансы этой картины при ее усилении или ослаблении, связанном с тем или иным патологическим состоянием. Чем активней тренировка, тем быстрее вырабатывается такая зоркость.</p>
   <p>С чего начинается умение видеть? С умения смотреть. Казалось бы, о чем тут говорить, если оно дано всем от природы? И все же нельзя не задуматься над его улучшением.</p>
   <p>У любого из нас глаза «ощупывают» объект, перебегая от одной наиболее характерной его точки к другой. Так у всех, но у каждого на свой манер. У иных этот путь обхода не столь рационален, не так упорядочен, как того хотелось бы. И приводит к большей потере информации, к меньшей точности представлений о рассматриваемых объектах. Но эти движения управляемы, поскольку они произвольны, так что их можно организовать научно, по самой разумной схеме. Для этого надо определить ключевые точки и последовательность их фиксации, а затем упражнениями закрепить наиболее рациональный путь обхода. НОТ применительно к собственным глазам? Почему бы и нет, если она способна повысить эффективность рентгенодиагностики?</p>
   <p>Советская рентгенология несет в себе глубокие традиции отечественной медицины. Ее отличительными чертами является клиницизм, функционализм и целостное понимание организма. Все эти принципы между собою тесно связаны, все они сводятся к тому, чтобы врач любой специальности, исследуя любой орган, всегда видел перед собой больного.</p>
   <p>Смотрит ли рентгенолог легкие или изучает скелет, любую рентгенологическую картину, он должен увязывать с общим состоянием организма, с его конституцией, возрастом, полом, с показателями крови и других систем и, конечно же, с состоянием психики пациента. Исследуя желудок, нужно составить сначала представление об этом органе как о целостном образовании, о его положении, форме и размерах, состоянии рельефа внутренней поверхности и контурах, а потом уже давать характеристику локальных, то есть местных патологических изменений. Тот, кто отходит от этой методологической концепции, попадает в курьезные ситуации.</p>
   <p>Много лет назад молодому рентгенологу было доверено исследование одного больного. Это был еще не старый, но довольно изнуренный болезнью человек, который жаловался на боли в подложечной области. Врач с энтузиазмом принялся за исследование желудка, будучи уверенным, что непременно найдет там опухоль. Он даже несколько разочаровался, не найдя ничего существенного. И только потом, вспомнив, что нарушил одну из основных заповедей рентгенолога, вернулся к грудной клетке и был немало обескуражен, обнаружив у больного тяжелую форму туберкулеза легких. А рентгенологу следовало знать, что больные туберкулезом часто страдают болями в подложечной области, и это ни в коей мере не должно вводить врача в заблуждение, уводя в сторону от диагноза.</p>
   <p>Можно не видеть сам очаг поражения, который бывает сравнительно небольшим, но уже по тому, какое положение занимают ребра и как дышат легкие, как смещается диафрагма и как ведет себя средостение в разные фазы дыхания, можно сказать, чем страдает больной. Вот что значит правильный методологический подход: он определяет методику и технику исследования, а в конечном счете решает успех диагностики и лечения.</p>
   <p>И все же одно дело смотреть, другое — видеть. Главное, конечно, выработать у себя особую форму видения, которой требует специфика рентгеновского изображения. А тут начинающих подстерегает масса подвохов.</p>
   <p>Картина на экране или на снимке искажается не только иллюзиями, и не только наложение теней друг на друга мешает ее расшифровке. Одни и те же объекты могут выглядеть по-разному, а различные — одинаково. Вспомним: цилиндр, шар, конус в определенных проекциях дают круглый силуэт, пирамида и куб — квадратный. Если просвечивается сферическое образование, в центре которого есть полость, тень получится кольцевидной, одинаковой и для туберкулезной каверны, и для опухоли с распадом.</p>
   <p>Лучи от трубки идут разбегающимся снопом. Если объект расположен не в центре, а на периферии обследуемого поля, изображение вытягивается (если это шар, то вместо круга мы увидим овал). Меняются не только формы, но и размеры. Из двух равновеликих уплотнений в легочной ткани крупнее покажется то, которое ближе к источнику радиации.</p>
   <p>Эти и им подобные «шумы» могут заглушить сигнал опасности или, напротив, вызвать ложную тревогу. Ясно, почему столь актуальна задача устранения всех и всяческих помех. Конечно же, она решается всеми и всяческими способами. Избежать ошибок помогает их тщательный анализ, который не прекращается и позволяет вносить все новые поправки.</p>
   <p>Считается, например, что плотные очаги, вызванные хроническим процессом, дают на экране потемнение большей интенсивности, а острые воспалительные — меньшей. На самом деле это не так. Если они одного размера и положения, то и тень будет одинаковой. Ибо плотность всех мягких тканей и жидкостей в нашем организме приблизительно одна и та же (близка к единице). Зато чем крупнее патологическое образование, тем гуще тень.</p>
   <p>Чтобы вернее оценивать формы, размеры, положение болезненных очагов, широко практикуется многопроекционность. Если пациента, стоящего лицом к экрану, поворачивать правым плечом вперед, все элементы, находящиеся сзади, смещаются вправо, а те, что спереди, — влево. Движения обеспечивают трехмерность восприятия, создавая правильные представления об изучаемом объекте. И это не единственный прием, который используется рентгенологами.</p>
   <cite>
    <p>— Вот уж подлинно: мильон терзаний!</p>
    <p>— Но и мильон дерзаний — попыток разрешить проблемы безошибочной диагностики.</p>
    <p>— А нельзя ли привлечь на помощь электронный мозг, чтобы он подсобил человеческому анализировать изображение?</p>
    <p>— Такие попытки тоже предпринимаются. Правда, успехи пока что скромные. И тем не менее многообещающие.</p>
   </cite>
   <p>«Д-р Эшби полагает, что действительно можно создать машины более умные, чем их создатели, и я в этом с ним полностью согласен», — писал в 1953 году Н. Винер. Заявление отца кибернетики вдохновило ее энтузиастов во всем мире. Заговорили и о реальной возможности распознавать образы автоматически. Дескать, если удастся обучить компьютер отличать букву А в любом начертании от всех прочих, то почему нельзя научить его отличать собаку от кошки, несмотря на все разнообразие пород? Ну и, конечно, сердце от печени, легкие от ребер на флюоресцирующем экране, а там уж рукой подать до машинной рентгенодиагностики…</p>
   <image l:href="#i_039.png"/>
   <p>Однако и скептики подняли голос. «Даже определение абсолютно точных и строгих правил узнавания буквы А во всех видах, встречающихся хотя бы в печатном тексте, — грандиозная задача», — напомнил американский математик У. Питтс и выразил сомнение, что ее вообще удастся когда-либо решить. А профессор М. Таубе (тоже США) в книге «Компьютеры и здравый смысл. Миф о думающих машинах» (1961 г.) высказался со всей прямотой: «Энтузиастам вычислительных машин следует либо прекратить болтовню об этом, либо принять на себя серьезное обвинение в том, что они сочиняют научную фантастику с целью пощекотать читателям нервы в погоне за легкими деньгами и дешевой популярностью».</p>
   <p>Что же получилось?</p>
   <p>Еще в 1957 году родился «Марк-1». Так был назван <strong>перцептрон</strong> — автоматический зрительный анализатор, построенный Ф. Розенблаттом (США) и ставший первой из немногих технических моделей восприятия. В дальнейшем распознавание образов моделировалось преимущественно математически на цифровых электронно-вычислительных машинах. Появились компьютеры, которые анализировали снимки звездного неба и ядерных реакций.</p>
   <p>В 60-х годах «узнающие» программы были составлены и успешно испытаны в СССР. Один из инициаторов этих работ, М. Бонгард, так комментировал результаты, полученные при его участии: «Пишущие о кибернетике любят заканчивать статью заклинанием: раз человек составил программу, значит, он передал ей часть своих знаний; посему-де машина никогда не будет умнее своего создателя. Про автомат, узнававший нефтеносность пластов, никак не скажешь, что программисты передали ему свои знания: ведь мы ничего не понимали в геологии! Откуда же программа получила все необходимые сведения? Только благодаря наблюдению и, если хотите, „творческому осмыслению“ примеров, продемонстрированных при обучении. Становится понятной роль хороших „машинных педагогов“. Благодаря им универсальная программа получила специализацию в геофизике. А могла приобрести ее в медицинской диагностике или в промышленной дефектоскопии».</p>
   <p>Компьютеры нашли свое место и в рентгенологии. Они применяются при статистической обработке материалов клинико-рентгенологических исследований, с их помощью можно устанавливать взаимосвязь между признаками, выявляя таким образом причину и следствие; электронно-вычислительные машины уже ставят диагнозы. Наконец, предпринимаются настойчивые попытки применить ЭВМ для анализа флюорограмм, отбирать из огромного их количества те, которые заставляют подозревать болезнь. Такая предварительная сортировка значительно облегчает работу врача: ему остается просмотреть лишь 0,01 первоначального количества снимков.</p>
   <p>Результаты пока, честно говоря, довольно скромные. Но нельзя забывать, сколь нелегкое это дело — распознавание болезней методами рентгенодиагностики. Формализовать его для машины необычайно трудно: не обладая интуицией, она требует детальнейших инструкций, расписывающих каждый логический шаг.</p>
   <p>Впрочем, работа продолжается, и небезуспешно. Появилось уже несколько диагностических алгоритмов. В их основе различные формы логики — детерминистская, вероятностная, эвристическая. Первая (ее название происходит от латинского «определенный») позволяет с самого начала отсечь явно негодные варианты. Круг возможных заболеваний резко сужается. Но какое же из них у пациента?</p>
   <p>Начинается вероятностный анализ. Отбираются наиболее правдоподобные гипотезы. Получается целый ряд возможных недугов. Но какой именно у данного человека при данных симптомах? Прибегают к дополнительному, уточняющему обследованию. Оно снова сужает круг предположений, переводит диагностику опять на детерминистскую основу.</p>
   <p>Есть еще эвристический алгоритм. Он сочетает элементы человеческого мышления и машинной формальной логики. Это, пожалуй, самый многообещающий принцип: роботово — роботу, а человеку — человеческое.</p>
   <p>Машина механически перебирает все имеющееся в ее памяти множество признаков. Человеческое мышление более экономно. Врач оперирует, как правило, малым набором признаков, зато использует множество конъюнкций (соответствий, взаимосвязей между признаками). Перебирая многие комбинации признаков, он сразу же отбрасывает наименее вероятные варианты и сосредоточивается на наиболее вероятных. Здесь человек намного превосходит машину, хотя и страдает такими недостатками, как субъективизм, неполнота информации, отсутствие жесткой диагностической логики, широкая индивидуальная вариабельность…</p>
   <p>В век ЭВМ мы по-новому начинаем смотреть на старый метод познания — аналогию. Метод аналогии, или метод поиска прецедента заключается в сравнении одного случая неизвестного класса с другим, известным, случаем.</p>
   <p>На фоне могучих соперников — индукции и дедукции — аналогия всегда считалась чем-то вроде Золушки. К ней прибегали в тех случаях, когда личного или коллективного опыта недоставало. Да, если уж говорить честно и откровенно, познание от частного к частному не могло считаться полноценным в силу скромных возможностей человеческой памяти и мимолетности человеческой жизни. Не может опыт одного человека быть достаточным для того, чтобы в каждой конкретной ситуации, требующей принятия решения, удалось вспомнить подобный случай из своей практики. Вот почему неубедительно звучат слова доктора, пусть даже убеленного сединами: «А помните, у нас был подобный случай…» или «Я помню…»</p>
   <p>Аналогией в теории познания называется умозаключение, в котором вывод делается на основании сходства между объектами без достаточного исследования всех условий. В медицине это означает диагностику по сходству некоторых признаков. А так как многие заболевания проявляются похожими сочетаниями признаков — синдромами, то бывают ошибки. Пользуясь аналогией, врач иногда выделяет сходство по некоторым формальным, несущественным признакам, не учитывая различия по признакам, которые, хотя и слабо выражены, или вообще не выявлены, но являются главными, отражающими сущность заболевания.</p>
   <p>Иное дело ЭВМ. В память машины можно занести огромное количество наблюдений из практики. Проявления болезней многообразны, но это многообразие не бесконечно, оно лимитировано определенными вариантами, поддающимися учету и программированию.</p>
   <p>Существование динамических стереотипов в деятельности головного мозга доказал великий русский физиолог И. Павлов, а затем канадский ученый Г. Селье блестяще подтвердил это примерами из области патогенеза заболеваний.</p>
   <p>Если вариабельность проявлений болезней не беспредельна, при достаточном объеме памяти обязательно встретится точно такой же случай. Только человек на протяжении своей жизни не в состоянии накопить и помнить такое количество наблюдений, которое позволило бы ему на все случаи жизни найти в своей памяти точно такой же достоверно подтвержденный случай. А машина может.</p>
   <p>Мышление рентгенолога на пути к диагнозу проходит по крайней мере четыре этапа. Первый — условно назовем скиалогическим, когда оценивается качество изображения, определяется изучаемый орган, проекция и методика исследования. Второй — семиотический, когда происходит поиск симптомов заболевания. Третий этап — синдромный. Из обнаруженных симптомов формируется модель синдрома, иначе говоря, модель неизвестной пока болезни, которую нужно отнести к определенному классу заболеваний. Четвертый этап нозологический, на котором наконец определяется, какому недугу отвечает данный комплекс признаков.</p>
   <p>Давно было известно, что одна и та же болезнь может проявляться разными вариантами, именуемыми масками, то она походит на одно заболевание, то на другое, то на третье, словом, на все, что угодно, только не на самое себя, — поди тут разберись.</p>
   <p>Диагностируя новый случай, врач, почти не задумываясь, примеряет его не ко всей абстрактной модели болезни рака, туберкулеза или ревматизма, а именно к тому варианту, который похож на его случай. И вот когда начались первые попытки использования ЭВМ для диагностики заболеваний, то на первых порах в память машины стали заносить усредненные модели заболеваний, сваливая в кучу все разнообразные проявления болезней, получалась своеобразная абракадабра.</p>
   <p>Возьмем, к примеру, рак легкого. Одна его форма похожа на воспаление легких, другая на кисту. Смешай их вместе, получится какая-то кистопневмония, то есть нечто несуразное.</p>
   <p>Машину обвиняли в неспособности поставить диагноз, а виновата не машина, а учитель, заложивший в нее неверную информацию. Попробовали разделить заболевание на несколько синдромов — дело пошло лучше. Вот, оказывается, в чем собака зарыта: мешал информационный шум.</p>
   <p>Неудачи машинной диагностики и их осмысливание привели к формированию нового направления медицины — изучению и формированию синдромов в каждом заболевании. Оно оказалось очень плодотворным и одним из самых перспективных научных направлений современной клинической медицины. Для рентгенологии это означало переход от описательно-феноменологического уровня на более высокий корреляционный уровень.</p>
   <p>…Пытаясь заглянуть в будущее, на 20 лет вперед, профессор Н. Амосов нарисовал такую картину. Человек обратился в поликлинику или больницу. Беседа с врачом. Всестороннее обследование с применением разнообразнейшей аппаратуры. Наряду с рентгеном — ультразвуковое зондирование. Никакой боли: ее снимает легкий электрический наркоз.</p>
   <p>Диагностические машины сами записывают и расшифровывают кривые. Анализируя «быстрее мысли» огромные массивы информации, представляя врачу данные о состоянии всех основных органов. Распознавая болезни, советуют, как лучше исцелить пациента. Информационно-поисковая система выдает любые сведения незамедлительно.</p>
   <p>В лечении господствуют два метода — химические и электрические (электромагнитные) воздействия.</p>
   <p>Резюмируя, профессор Н. Амосов подчеркивает: «Все это будет возможно только при условии широкого применения кибернетических методов в медицине».</p>
   <p>Трудно сказать, что будет с рентгенологией через 50–100 лет, так же как трудно сказать, что станет к этому времени со всей медициной.</p>
   <p>Может быть, все решит биохимия, которая позволит регистрировать тончайшие сдвиги гомеостаза, характерные для каждого заболевания. Сейчас биохимия развивается бурными темпами, это очень перспективная область медицины.</p>
   <p>Может быть, удастся регистрировать иммунные сдвиги в организме, специфичные для различных заболеваний. Не исключено, что, активно воздействуя на иммунитет, удастся предупреждать и излечивать различные болезни, включая злокачественные опухоли.</p>
   <p>Может быть, тогда рентгенология вообще отомрет. И не будет проблем снижения лучевых нагрузок, исчезнет проблема подведения максимальной дозы к очагу поражения во время лучевой терапии, люди перестанут биться над тем, как повысить разрешающую способность рентгеновского изображения, отодвинется опасность «бюджетного взрыва» и т. д.</p>
   <p>Но это в далеком будущем, а пока рентгенология развивается бурными темпами. Как ни дорого рентгеновское оборудование, больницы продолжают оснащаться все более совершенными и соответственно все более дорогими рентгеновскими аппаратами. Все это говорит об огромной роли рентгенологии в современной медицине.</p>
   <p>Рентгенология оказалась на гребне научно-технической революции потому, что она явилась благодатной почвой для использования в гуманных целях достижений самых передовых отраслей науки и техники: механики и оптики, теплотехники и электротехники, химии и ядерной физики, металловедения, кинематографии, радиотехники и телевидения. Темпы развития рентгенотехники сегодня явно опережают возможности реализации ее достижений в клинической практике. Вследствие несоответствия темпов роста возникла проблема интегрирования, стыковки рентгенологии с другими смежными дисциплинами.</p>
   <p>Если процесс развития рентгенологии неразрывно связан с ее удорожанием, очевидно нужно подумать о том, как рациональнее ее использовать. Если мы не можем сделать рентгеновские аппараты дешевыми, то мы очевидно должны сделать все, для того чтобы рентгенологические исследования стали экономически более обоснованными.</p>
   <p>В своем докладе на XXV съезде КПСС А. Косыгин так определил задачи здравоохранения в новой пятилетке: «…Повысить качество медицинского обслуживания, улучшить организацию труда врачей и среднего медицинского персонала, поднять эффективность работы лечебных учреждений». Таким образом, вопросы организационные сегодня выступают на передний план. Выполняя эти задачи, рентгенолог и лечащий врач вместе с экономистом должны сесть за один стол и подсчитать, когда, в какой конкретной ситуации без рентгенологического исследования обойтись нельзя, а когда его можно заменить простыми, дешевыми и эффективными средствами. Речь идет о разработке оптимальных диагностических комплексов применительно к различным типовым ситуациям.</p>
   <p>Это трудно сделать в капиталистических странах. Если владелец частной клиники купил дорогой рентгеновский аппарат, он будет выкачивать из него прибыль, аппарат должен как можно быстрее окупиться и принести максимальный доход. Отсюда возникают необоснованные, с точки зрения клинических показаний, рентгенологические исследования. Так из пациентов выколачивают деньги. Это обстоятельство является немаловажным среди причин роста числа рентгенологических исследований в капиталистических странах. Объем рентгенологических исследований в крупных клиниках Запада растет пропорционально удорожанию рентгеновской аппаратуры, увеличиваясь ежегодно примерно на 10 процентов и соответственно удваиваясь каждые 7 лет.</p>
   <p>В нашем обществе, лишенном подобных противоречий, можно трезво и спокойно решать вопросы гармоничного сочетания потребностей клинической практики с достижениями рентгенологии, которую мы вправе называть жемчужиной XX века.</p>
  </section>
  <section>
   <subtitle>Содержание</subtitle>
   <empty-line/>
   <subtitle>Таинственные невидимки</subtitle>
   <p>Дабы лучше познакомиться с «добрыми старыми знакомыми», читатель покидает рентгеновский кабинет и обращает взоры к небу, убеждаясь, что рентгенология — далеко не вся область знаний о рентгеновских лучах … 4</p>
   <p>Колумбы космической «терра инкогнита» и великие астрономические открытия — от ярчайшего, хотя и незримого, Скорпиона Х-1 до точнейших, хотя и нерукотворных, «маяков-мигалок»: Геркулеса Х-1, Центавра Х-3 и других загадочных икс-объектов … 7</p>
   <p>О невероятных фактах и правдоподобных фантазиях. Как В. Рентген не признавал электроны, хотя именно они порождают его икс-лучи. Как доказали, что видимую и невидимую радиацию можно увидеть из-за угла … 14</p>
   <p>Охота за небесными монстрами — «пожирателями галактик» и прочими рентгеновскими излучателями с помощью необычных телескопов, космических ракет, спутников и лунных обсерваторий … 19</p>
   <p>Тайна ползущего Краба: свидетельствуют средневековые звездочеты и современные астрофизики. Пари на доллар против рубля и общий выигрыш — обнаружение уникального тройного пульсара … 25</p>
   <p>Минувшее: отчего вымерли динозавры? Грядущее: что будет после нас с людьми? … 33</p>
   <p>Из заоблачных далей читатель спускается на землю, углубляется в рентгенометрию и присматривается к лидерам естествознания … 42</p>
   <p>Как солидный профессор университета подверг себя добровольному затворничеству на 50 суток, с юношеским жаром поддавшись лихорадке «езды в незнаемое» … 50</p>
   <p>Сенсационная находка профессора Роутгена и потрясающие трофеи охотников за сенсациями … 55</p>
   <p>Когда ошибки оказываются гениальными и что из этого может получиться … 63</p>
   <p>Самые многочисленные и самые миниатюрные рентгеновские трубки в природе, созданные ею самой … 69</p>
   <p>А что, если сконструировать сверхдлинную «кочергу», дабы шуровать ею в небесной «печке»? Вопрос о создании рентгеновского и гамма-лазера, или где начало того конца, которым оканчивается начало … 75</p>
   <p>Способен ли живой организм испускать рентгеновские лучи и воспринимать их органами чувств? … 83</p>
   <p>«Безумная идея» читать человека построчно и передавать наподобие телеграммы, как иллюстрация новых возможностей, открытых «всевидящим глазом» … 87</p>
   <p>Опять на грани фантастики: о массовом копировании людей, о 37 миллионах Ньютонов, а также о радиационной генетике и селекции — об итогах и перспективах, которые во многом обязаны своим появлением использованию рентгеновских лучей … 94</p>
   <p>Как поспорили на коробку конфет участники научных дискуссий в кафе Хофгартен и как появился рентгеноструктурный анализ … 101</p>
   <p>Кораблекрушений все меньше, но они все масштабней. Нельзя ли покончить с ними вообще? «Всевидящее око» против аварий и катастроф … 107</p>
   <p>Можно ли быть автором 3 тысяч картин, из коих 10 тысяч проданы одним только американцам? Картины «Вермеера XX века» и прочих фальсификаторов под рентгеном … 111</p>
   <p>Снова детективные сюжеты с участием «таинственных невидимок»: не только занимательно, но и поучительно. Зачем на таможнях просвечивают змей и тому подобный багаж … 116</p>
   <subtitle>Возвращение в рентгеновский кабинет</subtitle>
   <p>Когда рентгеновские лучи служат не только следователю, но исследователю вообще, это не менее интересно, чем их применение в криминалистике … 122.</p>
   <p>Были ли наши прадеды выше нас? Будут ли наши правнуки более рослыми, чем мы? Разоблачение распространенных заблуждений … 130</p>
   <p>Как отступил былой «недуг номер один». Самый массовый и самый эффективный метод диагностики … 133</p>
   <p>Рентгенография: плюсы и минусы. Нельзя ли уменьшить ее вредные последствия? «Всеслышащее ухо» конкурирует с «всевидящим оком» … 139</p>
   <p>Зачем коровам губная помада и что можно найти у них в желудке? Рентгеновское просвечивание в ветеринарии и медицине: чаша с благами на весах добра и зла … 146</p>
   <p>Что бы случилось, не будь на Земле серебра… А ведь его уже в обрез, и предотвратить нехватку этого поистине драгоценного металла должны все его потребители, включая рентгенологов … 150</p>
   <p>Как встретились Великий немой и «всевидящий глаз»? Кто претендент на титул Его Величества — рентгеновское кино или рентгенотелевидение? … 154</p>
   <p>У всех врачей может появиться нечеловеческая память, если она видеомагнитная … 159</p>
   <p>От афоризмов Сенеки и короля Лира к простейшему способу поднять урожаи на ниве информации, которые собирает рентгенолог … 164</p>
   <p>Куб Л. Неккера — пустячок для детской забавы или повод для серьезных размышлений? Что дает объемное рентгеновское изображение? … 168</p>
   <p>Два переворота в развитии рентгенотехники, к чему они привели. «Самое-самое» в ее арсенале — это, увы, и самое дорогое. Аппаратура глазами бухгалтера — необходимо ее удешевление … 172</p>
   <p>Зачем врачам состязаться с автором «Графа Монте-Кристо», если их могут выручить НТР и НОТ, автоматика и эргономика … 177</p>
   <p>А. Сент-Экзюпери «Преклоняюсь перед Наукой, но я преклоняюсь и перед Мудростью». Не только технизация, но и гуманизация рентгенологии — задача, которая требует более рациональных архитектурно-планировочных решений … 181</p>
   <p>Проблема «проблемок» в рентгенологии, где великое тоже начинается с малого … 187</p>
   <p>Снайперская диагностика, «бьющая в десятку»… Можно ли сделать ее из исключения правилом? … 197</p>
   <p>О чем говорил Макбет с призраком, или Еще раз о старой истине смотреть и видеть — не одно и то же. Про учение о тенях, про иллюзии и галлюцинации, про апперцепцию и многое другое … 204</p>
   <p>Мильон терзаний и миллион дерзаний. Автоматическое распознавание образов, машинная диагностика, что дальше? Проблемы, поиски, решения. Рентгенология накануне переворота? … 211</p>
  </section>
  <section>
   <subtitle>Павел Васильевич Власов</subtitle>
   <empty-line/>
   <p>Видный столичный врач, известный рентгенолог Павел Васильевич Власов родился в далеком селе на юге Красноярского края. По окончании института работал на суровом Севере, в Норильске. Там Павел Васильевич лечил шахтеров, обследуя местное население, изъездил всю тундру.</p>
   <p>Жадный до всего нового, он не переставал учиться: окончил ординатуру у профессора С. Рейнберга при Центральном институте усовершенствования врачей, затем аспирантуру у профессора Ю. Соколова. «Вечным студентом» оставался и потом, работая в Институте медицинской радиологии АМН СССР, преподавая в 3-м Московском медицинском институте. Возглавляя ныне отдел рентгенодиагностики в Московском научно-исследовательском рентгенорадиологическом институте и выступая с лекциями перед врачами-практиками, доктор медицинских наук Власов не стесняется называть себя учеником. «Уча, учимся сами», — повторяет он древнюю латынь и пытается пробудить столь же неуемную жажду знаний у своих молодых коллег.</p>
   <p>Автор нескольких монографий, Павел Васильевич в своих «Беседах о рентгеновских лучах» впервые обращается к самой массовой аудитории. Но, как и прежде, ставит во главу угла «ценнейшее в жизни качество» — так называл Ромен Роллан «вечно юное любопытство, не утоленное годами и возрождающееся каждое утро».</p>
   <image l:href="#i_040.jpg"/>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAAQABAAD/4RarRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEB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</binary>
 <binary id="i_001.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAMgCAMAAADIvuz2AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_002.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAMgCAMAAADIvuz2AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_003.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAHcCAMAAAA9cSS9AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_004.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGkCAMAAADaAKsRAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_005.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAG4CAMAAACuFGnxAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_006.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAHYCAMAAACm4GarAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_007.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGoCAMAAACtwmtqAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0
RVh0U29mdHdhcmUAQWRvYmUgSW1hZ2VSZWFkeXHJZTwAAAASUExURf///8zMzJmZmWZmZjMz
MwAAAPOPemkAAAABdFJOUwBA5thmAAAtWklEQVR42uxdiZajug6MFv//L3eDF7zIYIMhQOTz
zrszPemE2GWptH8+uj4fAt0DXeMXGNZN0DV+sSHdBF0jkJSqPmN0S3SNWKnqU02oay+JKnRf
/DdUTahrJznPdB2aGGqUwgx1w3Q1s3MDdV2IJvmLUWTpal2UISvRhclfTI5BXbpWFqZ4gVgs
xRRLBdZDzpNuiqyYdcXOB8XVU1gz3hNZKCs8Us/DU0jzXXmWiCBQgqUCa5fMQtkUXBSh4uoZ
AutenscYWSBgvnTBAyvluqUldr8nQom+V4mXOh/uuG5oYUXIavGwGzUSVWA1075EPcP6a1Ve
qcBqR1b6kGsXQ4PTKrDakQVtdiugiqubCqwH3PdJ29WuhcJKBdYhYIGqQRVYZwCLxR+rvLrt
iX39aMgQbj4ms/SgCqu7Lvq+Jpyk0bQIYeU1CK3GK6lLS30Nlijxvziyi2uo+FfYjVeAjGY+
KHWPvQvo0VXqPOB/sFi3AiCuhDaBjHrhVWBJwJjQleIGPVgMe+xR9Zqs/KuuS+nNDR8qElhg
UWXmpg0z5iaZJCHHCTwGUEJ/B4F1bzpiBRQmiJNwZTUgk8oq9TU0MsDCfyXhaoIVa0bWnQQC
3x34uakoPrLR9kZ304R3PxBwbB2f88i6nhEmtKQcFq2nGu8BmvAZh+QFFhhG0FZG6msYtELU
ybmp1K9+e4FFD8E/eGCRIksF1njTdXZTTZRLkXVv6n7P88k85zZFFIjhw+QsRfWDPoES305A
5Y2M2Dod+KNBQPU17JVWM4nKFDZPzRz+LUIwK/xenRD38jXAzXo2TJIJM5PQBnHYrNyEOfqs
Z3oTTbj8/31gVQT8Qkk0mvXSQp8Coevbx0izorkJbakn6EEkldbeYHbQayD6JgKL+SYobwDF
Zg+vGZyMmo/1VQkx+xrgFoqQ29RYi7VBldRmXVcta0bdQmA1JxNjC15Qc97vQN3hFo9Cg++M
Oua/TN1REwV0jaY1c3HCs1WGFqbelLo/XWBpZtYNBRbe+2CaaBIpsm551+G2VjlU+Xw6/4sV
WXek7mTuiyv+tADr9lVGv0nd75qEQrkfKvprLmW1nP5+mvCuAqsYWZi0GM2ApI3X7qUJsZUf
fwVXxU8+VWA9pNHlbwksfAauslmYXChOVYa34cZ8W1+DFEBORCub8ldUGd5FE8JNKynEntvp
6HrBqavK8E6akG94z+Uc0VRnS8MCFFk3EQt0z8NA2X1Fpnx6Sbfr+jo9viflrblFs1lN0ovU
A38LTcj3ZLy1NKrsClTGCOi53kITwh1tdFjR3BuEStPcb6IJ+TkmOmWPSupduLUmfNZFqBqJ
um4lAPBBh5PfAVBPezO3wKvP6UECq+TlStTbz/o61jA73B916QvhqiGc5rO+cKdm1v4k/luO
/GLVha1nfaHf2GpCftK1w2/u19OwRMlZ04X3n+Rw22O8DXlQWleVf3pNeMVpz5rwUexXeFil
WCvnG106l7p2iRyxmhAfBSzFURdfL5UUX/G5+LAyVdAOyZ33kCUldT5heRh1v20H3htfRMx/
cMUpsWS/33yrFC19F5GuN3VcTrIe1fsEVThTyHHkxQieeOxzPBdUtbxfTlXo9ZmaUNc73Qw5
bhCu04iqBN/M2dM+9xlnP7cmS9MCXoysbLxC1v/i1HYKWsvy6pWWx1w5e09zel8utFI6fZ1+
Uk34S5zruuPWlN6f0otLkPVsPcUaG/kJWTX5Sic6PZ23nS90MrJUE/6I28HY0Rzo/+gUFdA5
zdc1Pe61ao95aRo2g+p/TSpqAhJHM/nOUVmsNuFLlx0eGoksEHwQfNacUO1u8NrFqTCiCFkX
1J2oJvwhi5DCofMFsNYd/40VpTFcMblDwzm/h6sr8rpVE/4grqJB7RZnJ+T6aZzwV/hV3vPJ
I8u6tU4wSXXT379gYtJAFEDFi+MdmE+IvWjGzNsh5YUSL6PW//9CZ8/H1mZl74aVceMnJxgF
j6X9L55KrlUTvnl5feeCgf6wL/AwqSZ8N2FPTf5/YM1OgAumu2nGzKs9DFkUkHnOcbjEO6rO
hp/TjBQ7F04iWhqA/qnlGFfceOakbD+d6PdjwOLIB/Hxjgg645NUE/4UsOAi4aKa8DdIvP/v
VWJEKdZv4Eoy/fHcT+QfuKeqAQVg0VkJye7t4c33VA0Tz8/FH6q22rem/j1qmnyyDlnB6c4n
GG70E1ilpEZFBVauFk9wjf6GkwGSoszfXUCYyPETqedvBAh96a/qwvTsx8vwpctpdI3ptTc6
VJTrOhlYy+VdhOOLxxqpvBKlyyllE8LQi/fSLQsstQuvsZPgV9hW1FxF1wXIgmz332uNs4WV
AutiiNn9frEtjurF+s6up5LsffealLx/B1iQHMH7OO6sCrX11/W7ThGu3qgx1Ou+w+LZIaCW
PAZw/CP8/ZWhWlRfww5x041EXq6vM8JnJfHicV/K3fcI+T0b7RvjOk7Ltpgf33v7lLr3ih9/
EZn2/bpBBG80qd9dV4QMt3e09y6HzacXb5K63XcCa7cp7RvmLo1zgQDedbnJlpKrWdhFlywG
die8WEBB2gH8ZYTEUnfZzNHRQeH6DZXoTlBFiQ0vBRZVBseqhlwsZwq8e7cC9bouJDTEqVjw
MlUIjrkLsglBOX1Et8kTB9iLzcDMjPOI0ou5u2+LmHuy4MTJMQ/dJ/CMFBaa1d6s+5/GOmbm
skle7ufxXw5NJsgY1AtR8nUy86Adcj7lfXv0r/Rw7r3F75VY4N3uKckCG3JQv2kpd5y5YyGB
u4MWby+DXfRdvEHgUv800iMBC2jxZAHi7hv9apqxeN2jCwQhSqrAStFAfkcOwyLpMoP8NsoB
C39ckrH9WFFCVYWTSHJCac5PcAjY25sUltSZ+NLy6zaalsyG0BnExUb/f6y9m6JBhglNT805
6NhukH4JXkc64vmPzhvMAVcKrMi/YJOLYkc5R86D1t3GuuZ4l3kYJzbM25PWgimwIh5ESaYt
uT06NLdpyfLDlyEr3pW5s84iruwVUz9WjIPFmkHvWJ602G4eHxUZ0ruUISUjtglSXF0xDvlh
tk6k/vB4onpcrfqutPcYWF5aRUKZVRemAp4KPOzCU6QxXnsFI4JARak9KbBiKMxkgfhoO74o
Rem9s1VjIGGRS6pmob9wdrMY8uaHzN0qLJZ38Fr3e7RNQo5yP7AA3rtF1kFKyR7tqMlMiulf
G9tY/A1iv8heYOH7ImAQOv8uKVkJWejdIzYHNvhZwMJg6eSw6M0JeXWiDUib0p+rx2mjU3gx
sCgILCz+uUcAWXmFb08OTL/gMeWPb/XnhBx+ubqwq90cuDDQT2Sd6sDdNmCR3JG7Z2bFvNVk
3jrCAwrprMjaBBY7K7ooAutInJkrL/i1m+2L6XFhWloQsGqiLGvKkynR0g4snJyH9s+va8vj
h3RBXGKqwGoD1nQNS/bexTuiUBq9LPaFi1yWleMvg2gVWNM+Fbyhy31gPwCKkOMbGBbuspN/
Yon9GTCNPBdRsC5gzZY3RDLwhWdAmu9RQARlyh0P0ilIVr8Dj80cPoM05VLXe3HlzhgSyw1i
RSiQrP7u7wYTNXsEWYDErJrnrrIbY/KZR/MgU1q5v6A7DB3LPDpWQo7aEu7WdrLLzA6HBRLH
Wv5+EFiJ7pwrM/YCA4yOUbyxNWOB4Y83x5X3uHPuMYh+HzqBhfn77+56p2MU707ZqXDvZacX
JRhRDizc8YGpSNyFLDQKrLsLLFhSrkocZDwmd3Z1nmsp4fYiC3Uo2Z2Z+3wsZSvVHFhx5lrF
mmwGFn6GIEs14e2dDKEzShmPn8UCxdm2OcnqnNMoqc59yDJGjcKba0LvcveX37f7spUB6M03
2ZPVDyxZq8FOYCmu7qsJfW/DoBCZpzzuuTYgrvG2bvIsZtFbASa+fE/bGsXVjRebSAMGhYje
R0S5S8u6vA5hQn75v1lK3ZdCfVg3plhBbIXgjCVRIiu2OjOVEtANLKjApNe6Q1KL8LYUiz7B
F+4BAo7Pg5DtOaezpWKi00Na9Xvto1kKrJsCCxdEeZMQjT+zcGyLSpwcEpnDoRMQNTDADseB
UqzBa1SHdXJaz74nxGhD2/gXbHpLROEpT53pBhZVvxT33gv1YQ1mRoMcgxx5sRaPOpsA3tJX
NGEsRVInxOuEm3sviwJrsP4aFsow1gDkWBPGfwxtIaNfoXy6Y2fr5BX3BHcKP9ICqzNwNcDU
JiuxKHMDRD7PAsLTi1OHQ+fx4gp6OsWwtn07QQ+O8+GAn80RAzftXPRJgZWSLOwD1lqb1s7m
wOrGOgdYoywiByzvxeK5SystmivRudaThQUwx4gs6vpWCqyBi6Ly0WFQjeBhffHRAWcItsDi
FCg7mF2dZo15I13dhtzwbBEX1zELcGz/X5SOev73xJO1I4fUrIGl+cKoUXgKsMZdVqTolII7
y6c4sCCx0tSZXmCtIrHDm6UDV0YuPCu9bcmZWZQuI6CkClOS1c32VrHT3vMPlWKd4G0Yvqds
cnmCYcZXAazkR901q7gKxeZLQ0qxTrAKxyN2SRE1GH3W5LeKcY2JwrTA6q5ZXbsXzT4HVmCN
NwtPDL5iVPluysJnV3VB8RNR/0es00hqg6eGoIeLrDNxxcvcPSwbrTlg8RFgbTgKGkM7yt1P
oFknmp3sYoT4EfrXe6Ql4z/7XWobBl3TF1Rvwxna8FxgOYU7pb1j/tElcYZdCeu8jjtSYL0M
WF7ZsRg3WqZU0CGysxG7aVGGb/I2wCH5PxJYcOa7RyOOi86QLBCcnVWB+yXa27wNmLR2+h6w
4Fx7iIwbLFT2vloEVQqsXd8B15UhbELzwUZhSl6XlDb6amX32ewCfeUXV4zCTF7smn22rQzf
bBSm1kuwq/m7CRun01awXRyBygYeEsPZx3Y2EgQ3VcKzKZZJHTbo4fZV9X6+PcSVnK9IhEXP
sI9vbgxm39L3D+fuCYaWks7vfqfzgTVPyOZS3xsjUZydY2PwkDKkhxuFlGzgPeyQCzw4kzjB
8nOiw6Rk2uNOdWA2wL2Ku4d7G2KRdRMz5BLXIEmho3ioelzWs7snH+2m9493j8L6aA74htV7
0aaWXz11ix62/I9Yhu/2u4tOxNcAK/2q5UNEhfew94tsuEnpfcCCRlh94wte+JmA/wvmFmz2
j5G4gUWn7QQWbMYM67/50GLV7MGhZpR/ZYbVIGAB/hP0aTLlZAAyEtuRhG1r/vL/Cw6Z/hsT
k+tV1o8N6GAiimRtHze8ewCwYFpo8VPiBLdx5P9fWv/o3DX8eINmVYnGc9NHk872cr+KrxmJ
vbsKRFzHy7+Q4knwWOBNnWwJS8seXe7fhM3/F5H8dv+/Cb3fZQ1ZVWX44OnuECGL7tXtslEP
wDzEiLOjJ6/A3MlReZiSgERhBiY4Fga59IKueuZ1rwK9zyhcLhPElcffV++bZBlKhccTBxeO
o2QxVIzLQRFYEXu37zvp2f7GEusEvqYqn+1tCN5dMEu/S/p+y4C1WW6QQ+pfPaHvdNwIrLyT
e+Uzl32I0yCsCUk932btpspmNzy8g1HUNd/fdr6BVqwCK2c+tH3PpaEBKPySEM+KhfhHwGIH
sqATdm9JH51qymeJjUPbcRx5nAorDIoPJIbPbcACCY3l2y3vlgOL+hTVaq61qAzxJemj00ZN
cdkpEesGNL4SDfely1A9XKERsgQsyQBDs0L16NjkpnUPvKRX6SUBnZl2uEmzN6CNFWClfc+l
vTctwCrFD8vAWohOPiq6V1GtEngpHGteA6yPz0zDO/gdqsD69AMLt63CKb7wbwtj/XgzJHUz
oNWsP5Km3ZWG8M3ZFEtRGntdAbp56cXA4h3Agk01g7UeghGw0gBYP7VezRIRKv2p6hq6rWwq
8hUQMZ6JXM6unfzXfOXXqqjCNPcNJWBR+VYN/MVaBQx1x8RhYK3Gdgr/W5E+yrcfXDhnLLiu
dnNwNuvLaEcDUZw9Obhz4xGOReuQESQdmM8Wef9U+0Usz8Gm2RkAk0oF6VrUkZGni5Jwu83t
XVswmVWUBlwxAV6sFpCZ+OI5VBVgpXd+ILAmacUisFgElpiPDnl8kTklHWsN4zNxxoJ9geYR
TtPIcQ1p6Auw7FCFfKm/bi+woCEwKJJ3rHDLsAt563fMQcU+TsmchC8JmpCVBaNL1QjfL55q
JpP15NBvy91GYEF5PLSKIpvfMEeBAGy0mrx0FoEVfjv9sERT4T92MM8vmq4qUIatteroxN1b
BHQs0B4yqYJkwuow9+XCwgqwNl6UuUpgNksKIZJoqxDBEnX98hlZybgP3pNZtWvYxwk2kZXw
90IihlGej8ilsXRKuOPfyu/rBZYgsXBGUy07i8hKLHSulVhUVD6SJLPQjWKlzQzbKd/ZPgy5
bhFVZPFauZn7dHxKaBq48N6guYMmbwNWpHiCVguS6H/9Kzzpkid8KZAb2ToJH5nORfl/UzTb
F9BfkBmCLHpzRJFVLUt7jkMeM6F1kzHEG6c8kyU2uYabM9uzHDxxjKrkBJA/MrApMoXls33/
4jJ917+nXj9BUQCJK8DCB2XToEkzSW9heMj79/+cU2oxFwrOo0kIRwnvFGNkaUspAyvYmfkv
tdy/zEi1HKPqA4v7hOcvIZbdEjdTgEAxM4Coh0F+nwDuBazI8SaVGUvJeut+rKWmxKwLnaQY
rLF4Kf9sYOswgxrLYsFCTB/5xtMqBC8VxZ3PQbxEl3vZKh4SXnQdmJUQTCuwlpzsyjf1XgiM
s7jbtkVIGJuhVVNnYbfLt18e+b4iiwV+MD/tXHCeSmEazeRbVW0NWBt+LCkKuK4KPz6oABW0
+E/xag2aR97JAUVYydCdWNaUxCCkNiyBkNumlmLBb61B4obKpAex4abZIYkOAOuzC1gbaaau
BxvVfMKQcTBgaunzuJI1Wre7p9waQ6K6C3B6VC/liZqgyyHPHNAwdE5E87SPGrA+/cCCdWDF
U8dhTRdWGtGsMA7o/jfLUSQHu4lGpdODgAXzd+W5uBNK1YnDcEXWrXMSsLgJWMWb01ruAAbi
IzgG1nC1smk+aQ+5uMUoQ2e5Mk8SWeG6ouSeIR42nNm+dz2bKcS65Su9CSyzD1iTBKommfun
TfyXm8BqkytpgJAdvCVMQlzjCA8CFkO4M3Tex7gjwjW7goYCC1sqLqz+2ZCeHB/t5h5B0y5y
mgfHtuBgPTPsAQU8i6GRdEg86z54BeJZcM0RwiOBJX2dXN7MlmMFWIAURrPi8jGDjpZd2haF
aOLUQULUdWw2eMKd/Fkc7MQrYBxP+xbNtTmte4rUUIXxpD9s8oZSgyqcLXgZWLj4ZiI7fwCw
rIvajuFMUmtqHcmi57t3IxpcVXowXh8GggU1CurEFFZToXNgUQuwti0DqqvCKF0vARYcvmVT
UpjQtrl+LstPb11+v4Gr8SFDr1Hcf8rGI0BL9KSCrLyiAccAC22gJc8kDp/oFFYUIx6gi/4l
Fctf0tQqSR6hCzf8nuNLQtx2kZdbYgnWMmB+0oe0QY7Wmi30AGsZJyDkptEsIZIWy8MMfrHY
sHapI81/525/RJvAGywhOTWxqNjOpWJjTnUS7uU2sGjbs1UDtRxjmHoOzNobl950A3JXuF77
VI3PLq99WMcQoOygR745J7OWQfBRYqSe5x2n+sy3GoyakhsKuTZZxVVn+JKwFoJ8A2ZG4JSG
CFAB1uoWyt/8lnSLJCtrbOI+pM6g8mhmlRUssClzSdjhbWDBtgwrfgZCjDT+Z0+xybjOYeM0
kST7ViCOdZV/TxovGhuDsxoSTRg3ebNGFxsvHRZN3AUsW38zl7LZTqO+Bsf9YWrOxv5n/69w
rww23hpvsuXtaJwcH+fqQzH3oiKPII4XPkABRv0Jzntcj6SAL0/hTRIBpkVksSBtZkSgX2QG
Ld788jhxwjnHfsLYiL6zIfItoZi3dOETOt+aS4wNk3hFveHjOqiBbb6In2VQ4uR6QAFY22su
GfXyau73RTjnLvuFHKTY/49DDsvGrZqNiyBjR/CPSYgCSaywrgvpAWZhwD5v08Zh6nZxNviQ
dzIrGLyagVojyLn+BnHOI6XFXw2eDTXQ+UwSmjJ5oeqIC/7bccdKRgIWrV7P+4xpayBYySaf
AF/6lF4sH8IJwipjXuWI+XTHi/0HYcazlCjAAstZa4wWChXJ6euBxwqlaKzqwkVQ3Z+9J630
T+vtFYpCw6UHr4XjwHOIylVS7zKpUgALhVxxXLfnQ9ytIiUWJse+GB9O7f47wbYqPSt21u+u
wN1N2Dz3N3Y91mlhFzC5JH2jXVjRG4J8gk2oZacSpIPYP4ZNoIGfJQxmzkTWxC65nhTv3TWo
oIplhEnIuzEhi45dq8rpmHmx6DmvJloHFjVKrLRAd8XhNYMq+vsHPI8/zUPJa8DygUTz3Hko
pxiFniS5GBmbIGOs3LDVo5N2niECuSeVhwArwVAI1Egv5IzUUZCC53lmzAwsqsszG/tSTEVW
4KJ47M7QBCyGKO4KC32f1SHkLRPWORY1qcLk91zxKYgtPq1xSgjFe55W6j7fuZW28NQ7cOXt
wMKEI1g5McFI8BMa9Im6bFKRkx1+cbglsORualSelHhYceH1UjLnok8NBWC2cgS6t4pWm0p+
vxnQ/cg7LLqQ3bFTYf3ZfE6LvFRk5cAyDU4h6Wm4EAJiFam/D+hbjzBDxAcbaDh3m5BoSzzV
6OsDVuDKTvM4mEFx7vbOgkmlUF6wSg3Agjrji91jYuVQZDv4/plT5SUnfoptYPXIF7bmsKq6
1u0KGRSBbZmaP8bJMY+AaJO3VCE3SiwjONnEs0yYl8MWh0ZX6zrNRfS4TxUaK6/jTpRqAK47
ZzKlaI+zzJ+BWQE69TQ7urlK3s0mjOSaDCP4QmrtsRJCA0hRztg6VTJzxgV2KjVjII0xG3VZ
tZiFETfxHa2StE1bi02fuXrFlYlRRSIJ7cnMKk+XX+Y+p6Z9iu4VoUvfaq93VytvLGWijo1K
JDOwWoAbnJQrnqWkFt2T5BhCFKdfrIujUj5tA8sx9GpYF4qu2gtfXEMIYagw76BZFIwaazU8
YWzAt4XW2uXGRXzNygbZSEOdN1RhKcJgG1jsx2BWMwr8pIVQ/g8rhkHpdIK25jTBfxceEL8w
EuRt4sz2e1ySa2IbHar1fGVBxg6JZUxtcG9ED8G1bGeMeuquajgroqeeu51kFKzkteOBbehb
EbJfnHEyeoUS509dYrFEUPqBhWvA+nj6jlYxUVtzvYUbdXXbNCZo3/9PhTmaqnHBg+DCJXMv
YSULfgo/wbYqxAZVyKvAiiOG/4/IHGWer056hnlmBXSx77kvvKd04PKKFFjHvRKRcoQSB1ue
91ZgpbMAQnhpTZ5S+ZCbRRVz41zoiBj7GSkmNisUWCO8EnFrjCHAEiLLk4kA6fCKqaZx1ZOJ
iz+Lm4HlnFmNFiGG4Bb7SD1/FFij3F0RsGATWLzGqKZyHv6nRNNit4TKC+tP562OmBRG4rQD
y7YLbgIVz7MPfBAAI3NVgXVcD0YpBnFnwTqwqFAklI0+SecxsUWZ0G1mMxcFowRlaAVWu1HM
iIG1sSsI4I8Ca8Di5HQXr1FMyWMnxOweqoz1coN0Jv8FbuRjLTjebGaxrHHAstPDMFHuaFMo
6KPAGiKvpiZCob4wHkITA4vlMtUgqNKRnnI6lpQVsZ3cwq5rCI8DVoaq6GvHhWwaLDy0lvqT
3MZOJFYklagowypdBqJDoAAWrc0hiUUWf5Lir2PAwrIdNYTpccmIOQ0WDgCWc4UnwIr/iXAR
SmLLx8+q3SgBi4pMlYqAcQUyezsoxJV2KHZNwtDWpp42q6uXYi2pv1SXWLgGGwFY8qwJLMVE
s/Sh3b0uaHMs6xxvn3oLJgm1Cqxjngb+yLuJsau09qKKKqwAS/CG7QDWdtUoIJaMD011eBjZ
TDSUXTC6doosbAAWrTGoZmBRKeZ2AGur33o5GdnOyanXQsz+NCqcEQqOYyKrQixgPLBSCONO
YG38yjyLgRKpCpmwyntTSxqSNW3mMH2PNj2mXFVVWAKLV/WrqApD0Xo3sDa4u3G515iIsFRY
Js+Hos9D87EOq8K4DQhJMei8lzMX7oZCjUiHgpkQWXhzI7CohfxYUMPyjDbrJrtKlNqJZkOQ
69qNq3DOMrC4SxXKwEprYHob1nJI4Fr/DfAddGJpBVmb1yhh+19akzj1SynWkeUggEsjLRB4
UiGxPiOAxYInY0XDMdpxAltuABueoeBgYPgIY0Z9WyfbdA6Fd1H36JGVUxwSW09vSixas/9E
VfgJrYkaOZaz7LYLJKLUz6UJYHYXyBXUs5OaknxUL9YxYNX+DvXoRoMqxE1gofECqE1kWT2I
tJ0RE2ooIpJOUmIFQ6H0F3CqwDoILPrIWg4TYJk1YBWqhBqA9a+mXIJE2xF2GGmuUVssdfLB
yCynykYCS7Fx1IsFMmYCsOZ2x6vA4hJY1KB2naujETBd1j/lSjN6INs7iXhljDiqwBogsiq9
+9BE1vi6KhQkFjQBizqaP3a6lZZek4AYe9HBf52AfmESh/qwhvgbxMOfIOaCI7QBrCL1pRFY
sNqd8RCwJnaOLDTrjZpCmGAbsirCs5FF0RCGRZ1QbhXiFrCwBVg0m2Zt3B26rLRAr2DOvU9g
BbFnzP6X1SI8G1kmqdcxhBJnKoGFn/UfyMzL9u9oAxb2CBHZIkBOQ4K+N1vaeRRUXo1EFuTA
gjgwWwCL1nFkKqqweBmeAiyRuGHJ51zqYuLwOLeZ/A8y+MKlQ1GSCRWO63VVWAMWlUSoNaTT
ASyx+yTVR9vGLx87V0UXZpMGin+m7NUZsD67gPUxptksxGY5IoWUaSUZKzIKgbWB7eDlXc1N
kBgGLFuFPFZisekM0FDUTnN9YLeufcia551WfOYZsLgg4QV52nwX/9pNVQggvuUyrw6RkmGK
8+C4aM21bcTJ60KR9jwRG71vYnrR9FfF11BkUQUS+QzYrZ6kXAEWO5xYNIDjPs4xsJx5mHpI
hs2XlgJiqHFYYTywjqS5zX8kICiUsjINP3EvZaRCbJqLby04y64RU5V2qNWehnTOLi7IO1J+
tJvfCRS+psSmZDnwB2aqNfYyEtzr52JXf+DkBNMioDhdHivz6ePs/aCl3BqEJ98Z3stLd7Tj
2gnLN61CN353FTB+DO88ivcTyyyYIr2C4DvmEdl48r3vrgGdcykWYCmDIunBk9awxOia+wz5
cXPM5QVgzZKrYPi4+eYZjlAdWYOZeyKK0iYf39AOmSBZLFGf+p4PgSVJrFlfAooZriAmlypx
H83bpzlblczJ1ZIVkgQMcc1vUEGQUNdnPrB4K5e8QzeniwuWNTUqFTK+qBxDCLZZNwkmLmkq
1shFy6idiqJJgEV5HZfUSCa0XszeBQslZwDkOplkwGHK1JtzBkVaP12gUD6StQ9Q6n4psDwK
7IRWSDEkVOWwYGFOskboW4QVi66qlMRx9lx5FzTyQCr/GFlug2rC0apQAJYVTJALHSqyZqSj
kwQIyK5H+ezRVOwzEL0ilfR5NGI8h6OBeyD+XNcg8i4Aa/Zecd6DpRQ5NWDJwWDhwyVoYnVm
idTdHyojTkju2E6GsjnsKrDOcmBJqlBWZ7xOhuzLeJrLwxU/WY4rwWhAN8JJeLkRYodhCg4I
RqEwgTP+FdwAvq5DwEKBcQg6CgsVBwZL34/rO1lQeoCyTaMJ7oL4Y+gjOQMC9EFM1c+7kTjj
FPKKRvtOWABLqft4koWCjQRCt06CzHqffiOHC/n6+RxXpVRZZCUmz1O1M0JVmvSvlbQEKJHs
3iF5HFCBNd4sFIxvLASMnxeJOQQg7+cSeFIi2kp9ReWkztO/ayaBQan7mcDiAlgzLFKazCXz
cYhMRQwKkiL8NMnLgqiDoCxsfNJV45RmtGk5SxZOlINlkzBy87DBwaHrgCOrAJZFT+y7hNCi
CkUt07iqAAGXQoEu3UHIjbFJEmhj5C5nYl/2jQ2gx8qeFFinAUtyPgmS6LB7wyVu2eO1qTj8
taS+JbtHgXWCI6vukmqHCyJP4mbJiWByCXXkfsTH8OPSLTBb4P5/kkHTv87Sjmv4WXkCjROO
9zck1mGf8NlO3mpb5LPVd+rY+iP6bEIo3G2G7Df4/2Dt4ncKsMriTYEdhVKExiRS9jnBxOQT
2ieJ4/7/61ULGZbUJrwWWEirEIrSAaecYytxgv11a4+jCqmLVKEHltMeK8UQPCUk49MLpRRY
Zy/2EosAa+KJZ0qMCADv+doKrLN3mLN5zUvFxIuZhzoYLri6OaTwB6isOhiuA9YvFZhrd+Qr
tnju+PpbG42aJnPBJsPn5wYhK7Cuk1s/tdFqFF4HrJ+SWGoUKrAUWAqsJ31dTUW+iszib31d
BZYCa/zSRg0KLP26T99p0K+rS3f62NKpOQqsU5YWPiuwzgKWnrkCS4GlwHrMt1U3lgJr/FI3
lgLrLGCpG0uBNX6pt0GBdRZ3V2Bdphx+C1h65KocFFgKrMcAS70N1wELFVi6zlAOvwMszR9V
YJ1lAiuwFFinAEsd75cphx8CFqvEUmCppfJ2YM0TfpMOIo89HHW83wVYkHaMDN20+JntaRRY
lwLLVCWViCJw8Lq/3IJ8drA63r8OLHCSimW9B8B3bZEOs+pOO8q5/l86m/DrqtB2uCVYpV53
UyyQdb4kOwQj9CvUAScX045i8CQ1qrrJ33gbaCHHLS/hI2lv9TZcCqxi0qlpBcxdnBUQQFUX
sva6KLCuWuyNPSbbc3v+czNa7pBEHmQVNfBJrnBGmMeCmWk0jxqOx2865q2TZ4z1CKFvZ5F7
DtUCB/dlYWMPZmedguOgAuGF0KI7o75N/S6ysMerNjfyjVNmZwNkGeJix915PrZhusBnHkCm
4k20/KxdnlmD/e+D37wa7Z9uOZaLRAMt4glEk1d6Z3HuGSu8MsKB9sYXe9/9VvC970BdL2cn
5YKbDtaFIcRgi5QmYzaK8cfA5SipdehIm0wlsPpdPfgd9xB1+mjR3xpupGW4fMCiNDkXcBCc
Gb9CzMo5OWErw5ZRdi33JZbwN0xD7D1KCOK4GQV2vIJHFa9weuRfgZa/Yv8yi90o3YAtCGjK
gfXZl7owXGSBnUUPi+T18xHRD0XsvgJBOmM7BpbJ1bx1dyxpw5+AVT64dv7uDFEwls2QwAwN
FVkxl4GYZgc+89kTUA6jxf+/MbT+tpdVLXt03wDqsMVVWutOCeJ9W9sLiNclIsuaeuwTdnyK
hR8EbFEHOwptvecdJrHCpl3KtX+3eXfh3eKKGijpGrBQcBzyyqGN2s5IoVCghoLg7f9AE6zC
6epxO656Lg28WGjRRqwPo62qAcuGPwxFs1XtloHstuJR5CL2/HtgDTq+RWJNf6HGnQQ/irbj
Y97roaJNgRYDi2VcSWfOFSTioPBu/DQ0Y0wenbEHWQGk0zjiFrC4/C3o+25vLV6ETR8n/pN6
fyo1kSDommBzS78AYzaTUi1Ndcz2K0NY7lBj6NzXXnSKoJc24dr2ndP/ifjX1KgTpx5ECA7C
igihIcCKx58uTSXEt8ZukQXGdP6O2xno1W2vbA1F24J4ki4JsASgOPcNW2vQEmrwuBKByGMu
hXA48lv3JuwE1zl0PI7/zW6i+DplCC07h4XdlUPLCqDILETwV9dUNNOAOxp3vokeqXJKXYlT
Xsx2ZSfj/Ds7yqfhffy9LYiMbqvIarsiOOLDypP/m6LY2EzeeeUNhynCiNfQAMwuFLALJmwZ
Zf8D8Nt0YV8dSjiyXM7VYn9Vw2DIDU2m6gY/0wizIH6PLvnTTctGe1/usrpm0pORhcUKTmrO
1CHASpNUZmE6lZnx2He+xH+JbyNZPWIb4luVWHV1iiCLskFTWtNPxbZE9m7Kc4kv4G0kq0sT
ciYgWpxShVcB/uXKqIIKoVyIYARXiaUeXCJL6GVhna7GYolww/ge1ze/8NDwKKkyPdBZooQT
inUFrX6bi7RrfmhCMBMo1Rx8ZewezcDcydNkSUQBrzHX4G0e0q5ckthrlMb6ocAK+DzBPC3X
5kaNcTWfBixwQXm4qgqS3+bH6nK5hN4LUDAnn21Ks98dOU6wq23ljYG1+IGvESTwusyZvowN
W5PHFd9Ukrfpy6RXLikPuOfnHTVOfl68qNPE+3rnd4rgWRRR3WsOc+Y5tBU2HUcWvuQ4Xpg3
883BOHBY/MNLzuOF2clfzdc4bnC9g/LyC3OTvwosOPzZ9Abvzyu7u33Xf3Jck7F5w91+Y5nO
Vz2+x2HxfJYFLy3/+mrq4gCvdhRZsrXPD2tUhW8t/qJv6vcRSUjuPeKaRnjU9r+0qPCr7H2I
Hp7T6nlpkfOkdgj04t4NX7wxYywHsLWLSz47Puaw+M3l9UcyzA7mPo1Sw3mh4573/edneP3O
v3qgym5fEPAxQT5s7ENRQdv/WGwudybh2xvN7BVZeDQReNjItoKxdz/VFAS+uE6G3z//aV8l
lk3B6uH+cxPKhQoNczhPOTxJ3lQ3yZrz+mA3zHcwgrerwQNWv8udaf9dTp0B427sDCMMzYsA
uxE7f4ndwOpvRQf8IyMv9nhJQx8WbP6M/3MHbwkObGW39O3Y6ckC17V3H86xO9eaukZ5PBxZ
Zpec6Cg1WDp2mK1Gb3s1OcXV/d3my14RMuUmUEeLXzS/NF2z/7vaX2hn/oH48GD/eFrguKd5
+hyyxL2a0Do3Wnkdmdd3HS3v3Q5gdbiMMOkhOU4THO8CMX+H/QFxu3UNtd2us9MvweqzFKZ0
AauvonkZ7TtUExylwWCV8/538aNg1kZlI5nfmhmQ7g/1AWtPrvZ4e+joYc3c/Vg83N0YmpIr
XLfo+X8AacffHx1A1xUSxblhTzdGTkhrO9wb8F9iHW9SUvSWz8fOAfzuYCagjlu1iy7ACQ6c
w6D4/x4D0E6Thp8Gx5GTUn4oE+sowzB2DRpfuAdX40NyR3XhmAm9yTeDj86NK24em3gCTVWh
7dCE5+DqcAsgNmNaaun46G0u6sAlTnykkP7UZ9/BaSkEx3oAjck6x580+PboxGR+CfuV2sw9
QuvMmfBHkDHIZfna8RKnoAudfDJ++hFTOtZxkkINbN97sM660wdyUTmZcn1EYKkm7D62OXiz
ouBWp9Au80TPdDnvBO18MUbkSP9S/O9SS7Iy9RHYbHc0GrJ4h/cx5MAeFjf0c5Gai9g++fnZ
fmEyu/2KbkDU/TFLItXRvmeoDOtMU1J0OfNlVQp9I5/TubnHRBaqIjyb7EdCanI547Xbza2B
A8gnfeMRVaa4upbuf+Nzm/SuVAZyABukuPoFSJML+W4JVSwhuR/LiqufgJbP+krh5YfdVUzU
nY4oMurA+iVNTJyHDTaTovYgC9loJOf3LAkq7FSmFW7fHTPEqzwpuu4Ir3mC4rQ2JcscRIBP
Y8YLGmVXujpUG3GDFAL+4UxjXXug1RIqQKOw0rXHzlvBjbcLlLLr6l1R4BxEULGmsevaxfip
NCeraNOl6xC2FFO6RoHLpwDhw6sC/wQYAFaZDY7US3ivAAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="i_008.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAHACAMAAABJZeZdAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_009.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGmCAMAAACXyAoaAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_010.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGcCAMAAAAyKS7RAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_011.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGhCAMAAACKzTqiAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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=</binary>
 <binary id="i_012.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGYCAMAAACpuGzHAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_013.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGECAMAAADdrK4nAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_014.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGeCAMAAAB/4Y/aAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_015.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGmCAMAAACXyAoaAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_016.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGZCAMAAABi5L9iAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_017.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGbCAMAAAAvLB5pAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_018.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGkCAMAAADaAKsRAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_019.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGfCAMAAAC0vVx/AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0
RVh0U29mdHdhcmUAQWRvYmUgSW1hZ2VSZWFkeXHJZTwAAAASUExURf///8zMzJmZmWZmZjMz
MwAAAPOPemkAAAABdFJOUwBA5thmAAA7s0lEQVR42uydh5akOg5AUfD//3I3zjmADVQVnN2Z
ed0VwL5Wsixt2+9ezNt7vdf0C4WAdxTeawVYt98DvWi/YC24QLza+AVrhcB6wfpKsPh+sPCd
hy8Ei+4H67Wxvu+iF6z3+lKw3oDHC9YL1nt9jvH+gvWdEku8YL3XCon1ALDeaXjBesF6r64L
XrDe60un9QXrBesF671eVfheNxvv8IL1Xq9X+F6fcd0fIH3z/F6wFt3BC9YL1gvWe32KjfWC
9ZUXvGC917eC9XqFX6kK6QXrvb7TeH/B+kqw7rZw+LWxXlW44hIvWN8JFt99A/8Xv8nJ3wfW
vRYOC3XdTxYgvTh8jSrc5RXCP15XgEVpWRtApP+Ln0L3C9YkKaENLLxiTkEUL1ZkvTh8C1is
J7MAFgDQvOJZkOLEiP/fYZyIVxVOXcZ4J9UaKAjA+p9rJDbWF88Ei/4/ev9n1jt9i95M9fZv
HE53vl9Ym8cCZa95YHE97PGCNVVo3DicFppdYv0z5ZQUSamFgBMVVKNMxWu7f48q1GABGqB2
lCBSXxPBwhesnwAL9lADkmUq/xKa93XUJT7f68O9QvA1X/k1dNEaesH6ArCsnGLC9FfSfocF
qhBesL7XeLdMpVABevY7GrDgGrDgBetzJZZ1/DgxqDyfkJmsxMKpYGF1IN4ki48Ey4KTGlSO
KRNn5zVgQfW3L1ifpgrBbPLuge+SoPoXYuDN8gKwWNR/++7ofBBYhql/9YZQNrYgNXgsWNPu
pf5Rb+D9c8ACRQ4CFGUY5yMNNg+eX7BesHI6LokmeHqREcoGzw1gvYH3x4Olqcoovw6oFE9s
pnsiWHwcu/e6HSxjjsfkOIsK26JBXA7WG8aaLVymgqWpitmx6q83a8+ABTOP8OQ/ClFmJ/ML
1uRrGlglqLQE25M1B8whMmDNCwI4dGRODsX5pC8LcyXWlJnTDiDHmzQ20j7KwPytwl36oTs4
keQpv7b742wsQxXk1B8BHBEuS8CqXK+8ehhYJkkv4McKqqNSwNuDnqkKK1ffKOz2GOtw7yvh
1oGVU4BGUiGcYgD13U2MLgmugAUdSyh5/5Dd+HNg0Tmqgimx6aBwVrioD6CpYUs4ARYW30kv
W/nB5lOyyhtV5GkD7dlYF4FVfyOLCXr09QqbUo4TDWhAozljbCZ6btjyIFhAonm9aJ22sfQe
YM5Wn6YUYA1Y2xGwWtLqRWsGWJRqOyO+ZpoaNllmcvbdgWgDie7rtbXCOewdDxuYSn80O7j4
GLBQjFwvWYHW6RoOSM0qs5gXhKxt/vllYOUNTRZj14uTP9htVaiDCL5hbncAl6xSyxNfBRYO
2vqfZGjBPcG2lsQyoSnclgQWCpKCon/cAFaJKybaMyL22UoN+8eQBbKeHN94W1WwMLOJjOvj
gnYkJg/JiHmEXQTSc+wsJL3h1K3pb1KFbgsD05+tXQIeWHQTWNQZZMd7NrNBXpgp+uRuFnVV
uXtSzagQKUCRyioS8yML1TDWZIkF/WBxd14NXCWyQJ4U5yJK+6/+1XS6PX7LwbaMAeWf9YOY
NL5kZ8wDC+4AC0bStWi5awhYTCKjjjSLOzo0EIHKpISEqiCygNfuty4KvGNnoADGsgB5kf1O
uXQMidJYUsUNqpCEGUgKPMAQoMzW4FeDBYNRBFhjZZFj6Vx2zg1VKcyIyUg3ZGMIcDlVwVYh
Xw8WDkfUeYkunNa86vpKVSAidyk+Bo83ULV58dHJQ4I9Ozo0nrSMS8z3o4IG7gfLaML8oWVj
bF3vUlg3huaGNXrAoiMhoCVgHRPXkK6GO8ACF0WP7o8udAJTsPBisKj4EugbyAXRyGNgYU63
0+UTaG3TMN5AKzcCewTAGrCouaNz8KwhrLDeT4EVSqwr5xGK6ekUlEC7ByzwROr8hVQECw/u
/MES6/0YoSlYdB1YJuCWDpxUgbMSjA+PKMWEXQMWHd5gWwOWmAPWNa3V3EHAHFX8hHw1uB6s
HFcjX43PASs1mS+YUaP/cgVfbJW0bbsdLHFqaA+ChWfEzgqwjkkaSnTRarBsUAqKvxy0q3CN
xsRVYFXjo+eCUWtC73B49fC+Y61vZbGNRZXSVDC+yaUEHK0Bi64H66T9fT9YQJmCJ1d0GeX8
KsQDmeteFeQ1S4BinThLxRbDWGeD53w7WFyMzy0Hi0p21YgKDCsY4Jo7xYvB4tObMrwgXROO
gMU5sBYHh5KuNapQ6ICl5FX6h4m7pKUwFl6W3HB6T2bFaoMTjumFEiseLxraXt4TYV1fJVux
Y+2dTv4CWsdVABbcAhZV3N3FYKXCaliLBOkP68Ba8wW8jquHgOXdBUpRwNeCJTUajspZjnNg
LwCLrgcLtjvA4swyH3x8NT3mRFoweSvBAl/BDOcYZ8sJLQLL5SHxVYe/zgc3z31EPtzTk5UA
iYVMF2c3ODQOranccPFqsCaHjFeWXzgXbZBWdjL9rfQGyt4y3gUWHnJbcp2zFm0rrgILFnIF
p6INKqySTkt14WLB9/r/OYU3sRysM3LmQrBo0R50G6zjkc1zYSy5KZh2cqhKLK5+EZyw1cZ9
bTNbrfFj6lOFiwKkvGhHB9dxdS6MhXqvEgbAGjmEuvbAqnBgUWtlUzsKdgVYcFWpmfMB81O2
u1rzqU6AWjk42p4HFrSeE3I3h1eBZacYLwXrzODDSU1Ie6lw7AdrbMmtBos79Uv2pin33KvA
WrKjg+u4CqLeeGhqspNfxGcsDrO2Ihz3gpVvBxYIarApGkXhB9453uHUpiVGJ6/jKvjsQ+/u
j/FYR0zVm9n/ctkyLP/F/u66moilxjuH3mH5hQWlLnt99IUT8UT/I/TAwqmCcBlX27lPKhaz
V6Ua7DVauPKaGpZswSqrZ9gnMr8vTVHFHAQoFjEhW3BAtm8b1A/kgXVR84CzA48nUxtSkSWb
KJZKFe2Rhv9xVQWyQO/kWPll5Se4bu4rwXJtj6iuhLgCC/v1KQqFvDEZXhxy5cnb0blME877
7KNb2MZhgQAoBE1MRUVCmMK5V3ghuRtMSlgsPszuwILywuM9o7QEVrqVVRIMucQvHhWtk8Fa
qSrOx8IwytJjOd7QskJlPgFT0HHI1b2wYZvFyQ1NsKTqKchyyhVTzA5Q1qDC/rXsPJ6ZEpwW
goUzkvzUgU7lEO26gFuaRS9jNdxudD3BcE1NW3coE2r3W0pjzRxFykwHF/GBbrLsN01NTF5p
3M75INlB799HkvvRXI21eOXDMA5seTxe0z/dmC4kyq+gsvoRHVuk1c7g3VGvJWDRos3n80Gs
YPT3h99nQIiqvBEi8SbJphhQy8GfDhY1vkxUNGHuMZmTJUcNt2woPjoTrJXNSmYILLCHsaXO
YKkPuQGWLwRk9NHVjtUe1hVVXZwqrD4bt6a7EDPt6FkJvbWm5kvyZrb7CWNkhoXlHXiD3QiW
rrsQVWN4P4/qeYxS3exm/N5Q3ZxNuMLIMk9ddLVkOBI7HJH8j9KuN7J4tJ8k35cJ5oHFVwms
M/44nRZ8sAsokPHDnap9kPZH56rRAlF4y4k8NfYqnnqByDJPLbg2oeIoWLET4zUDcQ/XlQpm
XzNvvdHC0DScjzUoq12opCyQM7TfUNlogSDPBvzSeZRUU11ddM1I23IDNdI+IefbCVTBiga1
tKXT8ZgwH6ye1FGcIQyPfYgCScu7/wFia2TVpQREYVH5n77Tj2p1L5dYrG6AaqY7Fc50ZMHy
IyaUYqWUoAokMziX+nKweOFuGp7+DJDmFOi9//+BJKEmAWpuIW9RkrzG2k4UXlWRSn9xKT4K
VhMKUZ3uHFjhWuX4FBA6NdEWWTQdrL4D0HReGB66XbX6rI8twQINFlUGyZ8pCREHoa3rGiha
oqGwqlFpQii17iuDFWQHZeNVJGxFHdEWL+WY7BrL/cQc0NlPMA9p/pZmOappKn+iiuyEhQht
I759L+jCpl/6LqiYoQEq2T3vi2QOekC2ZjbmTVjQZEFTOgvvjM51ivDgJMDZD3AlrNCtVgkW
VVeWfJs2LKJ+bP6W43Y7WKo1hZS/PAhWoLG4pBBAjzxfDVZ/V2e6QWCRsj/Rmg7Skic1DZV8
NPUrVhuLYajD28/G+8Fis51TBI8LYEG4OcW1CYZ2jhWIuXvQI93C+XKB5erv+a72//9BxRuo
bppJsyPh2kR6LiqmricsLzHAbucUZjNjG2mi/Ceq6jky4rsTrCmB97G2znyIinO7QhjEkG0Q
qwVWsmzsvQOAqTT1LwjXl5S1+0tQ4saa7sSZISxILM9wb9lPUnBDQ0DjVLBG24XT8U8/u0sA
gcTS2oP6bwE2LMaBl5bstyF/KImz/TGo4BfmxlwFvUTNcYwHgZoBB5q5Bz3ehp7GhnRa7SIw
82+gYlFP9o0fEdXtsEwalz17lfDae2iu3dvR01SOUskIl7IZt26w/GYhzTXLatS4IbG2WWCN
cyXGzoFOO43hyo+ZvRylQno+de/m27LSaWG3ar2msrOlMrFYy7Mc3CLvFTpKeo5qSV14HVgo
jlx47ONP3yloo5t9sNprtVvLofdsU3OV1bPnZ8ua7rsAziW958yn//Xkftx1glLnSIrG2io7
osdDAQvImtiXSXhlorVnrlQhd0pN7hSLbP4Fl4AFNidZqmqsyZFIfGNZUxbwbJj4bpBOFt85
fggPD3B7cglQMPlGYnXZWHvb+s61YNPDJbGzVKPZg+bCg+2/AFGgOafoQHin9mGbBhYOKNcV
XHUvklkWFoZpIorTvnDDuHRhK2WolMlyCKwsp7bs1/41xNlpytpddp8Le58LWhS63/KpBPJT
V1c64sSzGBh/LnSDJc9KdwNInqWNMmpPC8ECFbjcQ7Zb4SB0wTIzWfT9ZkkHWFWYF1rtQyYT
zQs1QJQwKVOOu8EaO2hussONJbcWLDZxhuIByYrJP1STdwisw4m+YsYFA+ieLSiCoUu0ObBm
B5+0/Y4q8xmmZCYZGyv9JOYWHXkHzbgDMPBYLbA8G/AgWCTEcrKmdq0PFy3LhCxcBBZ6mQDC
6KgpYJXUVt1M4HK4fsRz1cmEtXc42QwHJgxwFlZ1bTizUg3kwBJg9gznXtrGknb0rF3EKlhQ
F4n5J2SZUYYj64W3ZilgOhwfBTH3gk6Pc5sJFiqwRP3813G1Oz/8rj6yYOfxAU0oFfTQciUl
4vrAUk54ptTKVVwVyaKZijCVWKzApa4w1vB3zd8yNO5APvGYugLDqUYYWgD6bIlosWemzx7s
hVu4EpUyTROzGsJP2LdcZZYeLTCxaMV+ocmxx+wXwhHOR9WA/Jz6To1zkVj3hELqI0uIa8iC
ybXyID44txe6laYWzKYAl5zaMRILhk13LJfI5EFB3Ix6sd/wxyVmtaePl4CVjhbMO5tfsLEY
pNCan68Oa06DGRsLyjGuQU3Ig2CpoElfGIt9bwva87eIq+RmQcxVhAlYtINFK8DCNYd20IA1
rAlLAmv4lK06/9MIY5nKT4E/0TyaL9ZdUP2ibTZYe2oRraiZhssaeFfAaggsGZSPT32AjuSN
RgKrkwF+4D3ww66IibbjWTy32HJWYi05swW86sxODawOzQzp+sVBLwPdbkLHKKPaJ1U5tXWr
k8XSiyqCEaaABWXOpllXy46CqQ3NA5uOamRlceekY8CQOcj6KBx1qV1yp+O4rhlILL6g+E20
fQBYQCFWQ4sBoJ31jNuRcgjku3KJfzZivYq2iRWCRXqP+/+7K/v8uJorL/NwRVl+iC0MMR8r
ClRiq4EE034Ag1GHEbEHrPFgrlCpjK6aqoBjkREwR+z7Injhv7DSrmj9hYVvmlVaghaBpQtn
JauQ+gPN1NHSi1w0a0hgodlKJE6D7WIgxwzbsV+nKN0L96EuH3PlC8BSY8tidggrJ/WnNKba
G1YYeQOhBc/cBku1WVHvbNbHNWDhqJxm++ksy9qH90Xd61bXFWttHrn8UT9/Birtii64OKcI
Z8XFKZYpE7KF89KGdXYJbn1z4GJETYExmkGvp1d+Ouhql+GNdYssITqs/WxisklPujiAFYqs
VYowRumYKgSKe/UqgYWpcMF2ky7IRKwb1guMSSzzzCrhUNur4ULo7TCNWvRx52oRPlhUsrHg
IrB4Eys8wlzk8kifl1yzIlN0JvAMenYxIBIcXWANeoXC5TOTW6fBQ/QGdFlrQpwKFonbrmnb
blGV8gMSC3I3hPkl0DYNQ5nZUZdEgTUyHuyO4TjpEOuzPisLjSbsCUlscdOFIlj3cTVxeyR0
3A6AtQ9uEpCRSSEQFwUZqi7cZTuhVoVwREaTAYtRnZfmxL5vDh5u7QRGyIKFRbDgNq5mZrSE
VisL1YVwyPzHxMgwhe7cHatOmtipXEB2TKS2pWPAGhOwmwcW7jW+ZNw2FFk9bQGgJzpaKtxQ
Bos+XxHGuhAOsKsqF3Cy5DJrD7s4DZr/dhrPQxIafEcB0XbPkXLXmoEdZBkLr+mQiEw4R4JF
j9KEc1PwOKgFJcd2jznRGFgUj4yL6/5b8EBhgbf6LAygiDqGMRJeIfdmDPaZdiXJTnuLjoq1
Paa7N8L+OP1/e35LB75CYHlDDXJcYdDYApGcEPSzboe3nsbK6IxKrGBbMEifBdQBLcTeJYx6
P4mbS5cDJ9K8u7B88Qssd3+sSegK7+qHQxJro9A6cZzx6DoogaVrm0blHoxXOPCskLoqemOS
MNBd1CLLlI2GJliUCf/+r4Z8HQe+C6xt8qVZRT9PYOBbkpeK2Go7DhZnfnoGLBFH7Ww3PIY0
oN/oJt4Za/Cd4TDNr3hi9p5remoTxPbsWJw0Gtio+Xhg1PSHxUKKgEsCeyyOxcm7BcVhXNXb
0FagrLYwxq7QnPcSn9N/sIR4kIm14AiVd3yAVdHyzJdAqSJklMibyZobPU0Vg4XllYU6uaDX
muTUUch2sWfbG6hIFuomaKJjqUAWrPx78Sss9yDqpOzMglVUHMHgF5nm23SmaG8urMMJWH0C
Nm5bAvnh1G0R2L6EzuzmbGFiMgcbS4IfZGJtCy7VWZBAekZUGCkZLsildIamEDdi+0NgcaQG
kyFAXWZk1CHcvGTOnLwA8uJwWAvNip7RDeJeVnpl46PwLRZWLH4L7dkgdWv8NxMSIuXvj8bE
bOgAQ11oq7nhHvuARa7DYgQlm29AAxYXZJYQ29ZXnw89Q8M/wpCPj9IXCSwVxtmT60oLUDU7
osKRqka8HsZ0YSCxPK6YM4tLq0Lu4opy/5XkZqtvMDEqWSwsQ485xdH1zbyl3wV70BAfowlX
Nz7i4inO6rbsjiWVYuuD5nv5wTPt6rrBojgGEkRwXW8WQxZocET+lFHnLmE1jIVPAmsxV6WR
2lP5jp85PQ0WQzDrHIPVlhvBqgggi1asNAp2e1K+hEyoKn50NU59NdvZgzj4aW6w4TsFVnUJ
MkPeeu/QQngGLIx+x7Hx3pzfQGgGt0NRPJ9NEEAHqcjQFgVQuVtgBWl+QdQ0t97wOwVWc6jg
iNgak3W1wB2lYHEHWFDYZKL0K2StHVMr0k49xpad2LoF1pbvdlIA6x5NuL4XLheNd9uvHY/g
yofBolRRDIPlf4z3djeJLu6wJ3eo4++BOxugCdahhCGwMGyCiPni9F8SHG1t/NmljWpj+lDt
0CFZW1P+ELPGPWBxCJPvciRmnLfhkmSqYWg0dZ48gWzHJ9y93MeAtV0AVqEbPJ9pL0SHwaKc
aWu7PekSCFuz85YoxdTKhX0okrPOkzSZH509Jly0yg9jUSHa8J2me93GOt5caSRECrWlFBzc
cAZXq9SLr9EQIQ1b7eGSaCAwXg1ks2I5kkQt6wKTf2mn8ClgrecK1nzJiBbHmlEJ3jhI/dWh
Cv0VKY/SBSn+lI+yoShuerKIowith8d01e4DLQqdfL7QdF8FFh1txFgBS3jFimtgUXCUT4Ql
j3S1KsjOb1IxW6gsbAwU4rFoA4p80gx8p+n+BLCoBpYrsiBMiFJs1eOHwbb4fhss62GDtaT8
vB/wS/ukp2tlAv9gz7mwjY5vYsFTwOLtgmuNWBwJUlSFNJsFZua3CZaIxMQWjCWa2JUfx9f8
bmnBbE9B9td6y4axZP4EPQMsvAQssUgQzgHLaEIXEWqc0oFo9wazx7bDfiRaGctTNJyCPSiw
/DAWNU0s+krTfRlY21DruVa0wZ9WaBjvFMYkG0bFbp7vKfBEqiR5VhluA0H3SB6SH9ctVHp+
wVoDFtXUP+qfoUscboLFgbnFVbLIhOE1WKk7Szbo3r9SYkWrzDr4KbDgdrCqD21y1G01Dx29
Lt+1/8W7+4dKyRWzjXUInllnCiXRcaHP73QLLIwD9nr95g+r8gvWGuMdqp6wqT2p223ZFqrF
uw7y8VEf3i9Z3cBem3HpyZJIKiRRuzlhvBgcWL4mzO/KilcVDlzcH4Srl7K3mtBZO6pLvejQ
hManiz7TQC8PEXoZeUJnNMSfrerg8cDDYybuAIWR/tZoA6xpotN9+1B9auPt74udvZ695buO
6z9aGecHlFin1nPk/ZmSH5SAMlDZIhcfBeUXPAQs+lCwWEUl+ZDAiiuSChO2AhvHwsrJtExD
lygzCJRQ2sc3zHiWYf2cEEchUBw6zxuUBqHHFJq5BCycDpbQwW3u/PqayDLDIEmFDrDS6kqc
kGccxW3Xg/uny40chIz17e32HADL7gHpExrwgnXeHeyTWFA3LVH7hOBZKFitmOsHBVA1r2G5
A6gOf9gsP5m4sGcGCUgLQUAqsng7BBaau6JShAResMa8wb65aDy3EWD7zLsTVTXj3YkFfVY+
Ov1qs5T/7Sx5Tl9yS8VPCYOkRecyHAIXxlLpgVKMFrujf+YWNFwLlgtcd6lCqj+4PREvkzvJ
A6vSK9W9F9gVgtiD61LjeX0iFK+UGSlOdWHdTsyDRTI1Qh/vLnzEZ4KFoqM1DU/Vg2Lgc6ER
Z7HlqmR0yS+zQcVpcpNqIZI/tPEqlwovNaw5oAhhYJXjx+ppeukM9UAeM1YSH+8AawpXrY/h
mRoXfE3Eh7lyQUs92yS8NgM6o6rwxO4IsjWdhPBi4O5xGTZZpNe7GSwE9+rtOyJ3z+o8r5FQ
uRjdR4IliuFeH6w14TLoOvlXJctVQZMVy7YusPzcTfCM/aCsEBiwyIKFshgpF40s6IlbJWDZ
nByC7XvAQhOzbsSRFjkFPBxoiMhy5kAEFhTBIt8+c+aS4w3URrMMiJByC9Fu67lTqpx0UMbK
g1DhHtShahL1d38eWLqs5j1gtbostwYU9dH3vMSCYt9wP8cc9Uf43XqErVGPSpwbK04X5jYH
oTGR/b17Yt6dcrXcVs1/eTJY1EgDWGBj9YPV1gB+4zficbDMFjS6ikx6InGPjMJeBEQYsGDP
gth0cALS9PaKKwJpkYfg+xvj+4GqUI9Q88jwHWDB2BAkYGERrPS/2R1Ntc3GJZly1skmT7id
adwy+9Z9sYZwH0d0dRL6sD1ok3QLTwRrMDc7owq5Qy2BzDP3Psg0lAdUfo2NmvqyXRbSShu6
QHaMYcskU/vCcXseWHR2ZruqstwCVm9ymyvl4dmKtQzSpMfnfhuuqvOeh6zqiLKwPWG1ZHQY
KBW2dVjvLKJui1HEA7cngnXyKIVqfdRuFngDWCjGJRb6XiGWFl5Uddc8v4k0mYjrv6RR/Qr3
E1lEOjLuN29OM1mzB2xUx9TgTDVmS7w/CawTgXcgwjRh5ClgwbCZ6YOFtQEKDlKQe34be9BH
yQiZQUXkdcpowG7qK2ejJzK6D5FBRmNgbZ8Elm1O2z40eAdY43YmmlkHbRBDoceDm36wRvlm
TU2T3QVCHtQn3fCFzUj59d64I977/x7lHWy5fUZ4Klgn5tR8ADXphFXHrcu9dWnc0NQbxmhp
g0KPB+GdF0Q/OmxCSkLtNKoEKZZnKFStpv2PWswvA5bZww6f1AOLHwnWcadQr+ndAOhpb7oG
LJi0OYabCTOxPqgF9hkrMSWOKjxI6aQbyMl660oDgll91D5fnaOYRIKj5wPgI8Gi47JCN1Dg
juooDbAAj4tNmBNqVp1QZY4etULhFixVIMtzXdAc85FgycPucm+ajM6khkmajiVqoQeYJ5C/
DSzh2oZQL4Xl30onCkC11vUvSH4S/E6VbrGvgcMDSUbKeRX4VLNNKIKF1hILVBmoPL/dJ1Qp
fsrCUjuqJKraKwVLalco75GK3rKSHwQWeB5QRgrJ7suApPKEZM7u3o2Zb2ub11KGYb8emxTK
KViuH87/AKIIBYk2+XcTi01WqvJeiJV4K8t4TuNVkJNwFNaYeCBYJ5RQ5Fj+iw4v3/sI47Jz
uL5w78mr/lBSy7CqJAjg7rmx+kLdcPy0FxMdm1fyKuPfaLBYfnM47yp7QarEvQmX1GKKDZMG
yFWRlYAlFIvEZYk14sJ/QrQBmQkaWSmsxBPL/EbkvTGOxGO3GPamDbDprCUYZzy128Bs1GFQ
XrZ3iXk94dmkZGZVDei2viLdxtvdPmQdIhBis2yhjEYJrUeLpiFnnolF7BKOh7GuB+usW5bK
HWnyxNPdY4UNqmVsLAs+OhjgZTzk8710DD3X5XqPw5uNHWW6g1JmaKolc60+EuUwpsCM0w9H
Q2GszwNrz1/cRxLPhhOAB2Mf2Lh9wYfGAtnHKssuKJUWKiO0Wai+EYoSKlDJyXsGjXYiS4Hd
DFgsMgEKdtEGHrVcPiG3YeoRZxrTzFxon+YiXDRuFSgliMGuDuXAgviEO6kjzo4MI1R0EgPu
QTIwRRugmJua+7I0ecSr44UvWHPJElLFQJm7wcEEF0CwM8FEBePdS+K3cRcSfv94YwahchtR
nlxVGTW4lU7Cp2CRyMTjHdad8dHLc5NpAlhwD1n1ssYgLefBkcBACaqjCZwFKyj7SdaIQS/r
AJzNpveLjOypVKFMVaG09dOo6WB89PL0BpwA1sQapthv9ZkMQyxvIsKggWVNKhL2wAtlvcJg
SZo+cTqf3dvfYdAjBMpLZWP3UynkkMaxOP90g07h54FVTOFDUTmNVH3+bga3isjSvteIwAIR
pA2bPYFCMX7wwUL/0I/viUGohOyWIRSipInEYvhMsGACWNUqFKNsQX9hIjaR6WKawGB41JpZ
2HBURdytVzCagt4cxOH/uUTSIV2d5s5bJe85BisvsPyDjfxMsLYJYIn6c9CwzOIBsGRourRP
PCKw2DSk8KxvUbBgwmdmuXrY8olbtC1ECHq/3hxqLUZJ458VegdzeDL2G8Eq6C7jtVO0r9v5
idAFdIVdcil3feMAJiPdKyNDacTbk9IYlACVRJLUimEjRLK3+I8UsVZerIx4aNlYzQB9t1//
YdGGwpEldmqWh9HqIgvqliKLseCN9Ly8hq3qHrCgC4X17ewsq7AEYS5iCWCzZazfqNMg2tkN
ZQtyJIx1NVgz8oVFLqlDxPu5I2h1kVWXu64sQ/84eL3Hse7f6HiBPqSqQwj6NrKBPWIvO17Y
4/ipph0FCx8K1oxIQcYOiSdb6oMBtHrI4tryQJMS2j8OTgvqfBkmVIf/CmCxqa8GMvnKmkPG
t2S/17PLHkWNHmerb/c27eVhsPjDnMIcWDkuxjaZO5IdqgrdHZvpNjWFX2hIENa9QvPZ6BxT
WXIbmISNa4VLiYXZJNTKMHfUmjuzq3JNe78NrHQ/Nc8QjUhIaHIovE1myM58P1jszGS3V0hl
mc7Cb0SnE0oRN69WmE4W0lFWFXqSSVVWGUKusuMoWHyw5cvzow2ZPmilICfZHKfOFQaNHR0q
6UJwh93HTE0Xcke9QVMAC93Zt7BeB2nQdQcVJb106ErdljpmCFqNJa2k+5Ydj4H4oWCl1YAr
LWW6pWSDLDU/Sm2lvXDHRtMLiGKARxGs0OrnaP5s3wmFJ4N/8AuFPVohkr3WvinBp4NFS8Cq
1MLCEY+hTpY5sJ5pNuLbtgMWAQnXBJPM3gvmJ4lsO/FwdlkEYLmuLN4GlGpBoQooxcPXB1au
28mjIqS4BKwqsDjgH9bIQpMeLJJDwl5wB7pNLLuVg7psB1TAQr09qHsDopeDJS0/9Msmszpw
gc6JC786qKDbCxb8AFi51h31zcCRBjjl1pKmgzMmx1YprLTdI7jtbrN1MVpgqWwFgABkRO3+
uhNiQSNzE3FX1iaQzlUWqfH02WDNyaSKPBNqPSxQrxaukEU2EwGSjQ0WY2FBtOmeUmyZIAJW
wWLv+L3/9fK0kTXOUJNjH1iX37Npeiokn3Qv6YxJD3QLg0+z3ZPR7yg3CtwpLstZNGRbUxjB
kDGxOsECd1vEwr4Jip2/ZYNc2rJn+5R+VNpRJmEh+2VyvaqOYMlyTzkIVn9n8k8EK2KkCxns
TakpqU22sXVVZAGTsHt/WNAzkJQG3A/aUqUE5v5jubeYX1qm+Du7zwfbZUBEpd00WXwQrJFU
7s9yCuMa7tQZiunMe4Bi8Bt8sHzz3U89oV7b3faBFraHBJRtGLMvmLj/Bnr08wxdVl9w7EcX
/DYyC7r3lEGMbxVeCtaknGI8ApbdO4FDMssA5dqY5p0J7gSL7D/dJ7bBMlH16GX/A0LC1z7B
pjimMw1mtwK6JBB6YNETwYJZYIkArH57sktqZe0scNnptEVLfRQsLzneMaZr6LTB0pEsyO1H
6d3s/X/p1oMWkezdAvSBRU8Ha1sD1oiGpQ7CMVuXw4LFicFOY/Fm8F6leGdTur1UJI2CvvFJ
GXuXiGPibOYMkIjq4Ziay+RSUHsGjZK4wy+AhaPvbinEzB4RWttKxCeQg1VPfcOQGRLUYBXi
Db5CY/+dqj+dsHUf7AmKoIU1OmtEkc1ee7t+N1w8EiyeBxYUo1q9xlZVIaYxVwOzl18H8UZh
r5PtzTPH4ftKICvaNEJPXpIxxXVDMCHcnUSJYmgisWLrPqR5JD56Zd4MzQMLB6MNWYWI1Rdg
ESwIFWCwYKBzfZXAgmLD0kAielLbbgJu6uwWsDvjSJ6oI21+udo10LunLA6BRZ/mFEaa6tjn
YuOO4nOjGFW+3rzGbTymANAXPP5TUSUU7pIXrBkF3hdSHNfafVuM6mkrE8uYkNjTnS/CCUa0
Dn6aUxgFBI4Cq4sHlUvdiZLEwkAXchys7BoGyIDFlaljV2xUSTr0cwsxMYlYlyJ10S/bX8X0
FIBuu/eQU3hh6H0aWBzuz9MZpVrkMh+G9XfhOGfPdrowObBEFSwpz8C8ETbnTcRWhtqxjk1v
XTnL3CLoja5vAGsWV3Hix5kPBi6KLRGFEWKwSIRR6U6wOHhdr8QifyPo/65BoQaZRUsivCn9
lWxPLbIsUsNbb0t2OAbW9nlgBW4hnxWFKmIIdR8BrXwSbg8GM2PNnZZmAayt2Lw3bncOdocm
vHvwd6u3sO6J0o2kQ2nQaYzjoR2d69zCeU2aIVIhJ3WsPn6FUOE3A9amvSsYG83gdZwonGIf
e9cZggLtGBsZImrd5ZeZBnDOj2rFwF0KYvwoxZXWO60Ba5thvOkTo5FO9FSuD5Zbv5DrUdkH
lhgDy2l84CC3CqKP2aHiWIBhYvyQ2wUfiI+O9a29CiycCRbkwnenLTcRFfDnRAH5bECmZ2kT
LN4KqrANFuV8GJAHeKKgRbQZlLa/FKZyBHWpNDwWjP40pzAKMcA8ZNEcw4F4lywnsbJNHLBv
FKAMVqFMkuxeAhDH80AE60wLUELfcos+c2/6izrFGodGe3ANf5rtnoA1z3rbwJZRUKKLbcov
pmCFzQD7nOytCVaxvLGLsFuHNC3Hjs78A4MChhF+9qjsA+tI4P0ysCbOfqTrpzIrDS7bfMRa
vgFY7uhEJhmsDyws2VglbfPPgAOJdLlakewP2GCG8uXQxrCSoYNuNXIYLP5AsMLg5fymlwCu
qYm/ORy6IbnH4i4PhnNgwVbpIaFSqSyWLPRZQ8w5NS6dL0QjOC2Cq8GiD3MKY7BwVXPCXTHa
3DnKgMXDYEUmViqxymB5cU+0wfNgYMOP92wiW6l7P8WdNcu7fPBRo4M+zXaPIsYwVxxmhke3
gpItqX0cOGMRUX8UK7xvs5OHpdsAWw7ELVUMHE30A3PggreaCJJwZgMJXfscMCgd4OPAioKi
PNvKSlUB/RvzXj9w2bMOMRdE4Q57gHP2gU6XKE2epET1JbTvBj9vMSgZL3/q969X8inwNjpV
IYnxcn5XWu/bOrDm1n7PfhvZbbZjBiZzLusu0ujOocvehe7UBGE9JXNGxJX0llY++6n7YOoC
sJ+W2Nk+wT/eCs8Da6qy4jQys60lK6hhJcvK9j43+nYPxZGu4FvqBrJXDVffBPsJDp6kUzY9
B/nuJAsACh+szuQG4VVdeyBYuBKsZb3FPaXhg0UuHr93dP2fNCb5B+6+JIVt7qqjHDwEtMFS
WzvRUgUWUe6jiCp722OsGJUD6KKDwujrs6x3WKgKl4ssm6pMEQ+Qgx4Glu8AWGyzqaBuXOi2
PpTuNMru5iaWpc/3d4w1/hJYFIuUpSJrK4BV3VnrseoHwEIv4kFxKhUEL8TYgQOX9Qreieme
5eiBJb4erPS08mLH0ISIOp6GquUFT4C1eeUYOJKM4J86Aix9CigvxJq9Y2GsbVgtwIc5hRmw
Voss1x63ZTHiUbA2Y4pD1ciy4fMQLBmIIMJwayfdFyJZncYc9ekrp3IwPnpJ4szkTZdUQPGC
fZ2ynUTrwCq7Xs7EScrBQ3BjxVuAPVgh2J30GYyP4vMkFqwGCxfrwsgAXwcWVsDyG6QIyIgG
qm/UoGwSa4OrnWGsw9GGK+IN22qwLhFZ0LFQivseVIyd6sscDKOOjawQLZ8rSAqk+nVBwK9e
wX1g0YPBmh0MwFx/2/UiCzsWyihYKjmHbChKhlJAxsZYxsf2a/9L1lL9/3v/A3XhHEpwT8wr
/cJ/RxGBQ03etVUoHg0WrgeraLGukFh0DKz6xAg6YJewX7tGlVAG9K4yznJn/R9Xru9u+vFR
jbl3ISY/+l8S+6fSJdlYC2YY+kOTM79YTVf11vgUWGqjOfw+kH8NztToxFqVLLcSMvaxeOB1
CVhwif0+EPfpuOeM11d+GcgsBtgvFQEBivYlM+9xsRIvbgLQtQYBfGtW7QqhRh3A/gMQ7wJr
uigptPWjZ4PVcuwbYOXnHnCXL0xrEjzYy70ZMzV23jR+u3ZEXx6Gl5OWB+Rs6gTJL5FX+DW+
hYBtk/LKjZ1O5s+BxU94iMxAw9LcpMDcoJ2+1J6jmMcFoi4fXOAnkFVJT2ipwuDcxtPAetZ9
yTvacQNwtsGeamK9CRbO2VDeNXsibgysxUnKy8GqR1hvUuxwoW901VNhh+qPPa/blxU38l5a
qhAesDhy1oX4HrAGA1kPUYZFfrrBEs8Z59gp/FmwHqAM6SRYj5rB4IjtL4MVp07ecmsw+Ivo
90/SOcLv8fkLYEHFRL55Xor8tI7lGX/+QVYy+E7hr4BVlAs3jwAcB4u6JNu1isGBxT8CFpVF
Ft97a3gWrMcEjCg4kfTjYMHNZFXyNxu3ZRvOPSaQFeY2/AJY1X1BvpWs45uF4nGBLOEf0aGf
ByvNCb/41s6B9Ry3MOjP+rgdnRvAupesMljUeiM8aA4B/CJJ8BtOYatvAIgbySpHQppgeQX7
rsJH/SlzW3JJn/Bb0Ybm3g3dGM5qVF9oS+HpDtieGWVz9MyO/1hO+c+AhQ19AfeRJSpF+RqL
xZyEF//zjzZdFGzap7nQZobMPfOyJ8hBmHLqFvIL1s1kVao31N9IQau4w3RwK7OdXB6llGJ9
zTB/BKx2sbXbyOLykdXWYtH3S366bja1Fmy++f4LK9TKVtR5Mcw/Axa1hdot7tUJsJ7r0f9K
GKvrSeEesrhcRrR1v/TB6/h7wOKe4bhBgnM5pad5u59reXxTvKHjVXQDWVS6M/posFQtnO9P
T6a+WbjBhMfjqvCxaeVoa03+AljQSxZ+BlgP3o8LwKIXLEMWXTsJxVLtbfWOvYGlW0YbVDO6
r9aH/ceeryYLjhrvQaUjL5AJ/qHM2yxa3DRT9OXnwAb0xsXJDuXCxx1LoDO4biOohPGl93/k
n/YP+xVHH0k3Qdu+/xzYiL93bdihXKq9Le1A7dVBsDFoNo/5xC4g+5Wx3IFzVeQquPaf7F8a
7UjKfj28HSie/MVgyeRtvO7O4JiNNaRwtWRyJpkq7KKKu8hOGdNLUUkTS+4PwBcb8GPJJXih
oSWKXVLviEDpjCtjp0GiOtHWbmH2d7LD/CzVzMIsGxbfDNbQw8F1mfBlsD7O6jU8kmxQsNOl
MvK/2c4ajnziVbHSkmz8dD+dddfDNd2SH/SYo/N0VdyhdFIKPxssVEjx9uWVZ0gcKg/NV9wZ
F37+ydMho+6oa35/c/CdjogfvkJolfLDPzr1BLWoom8XWAcrFoFYb2nlwbr15NAkV0kpefru
rWg4WP1jfeAht6ejKmd/6oQA6yCDUoRfH3oXh9+4VmglNwa8pAnadWpQdzrX3c2/PCnr+MER
XIxWdGNqb3nfI/nQGbEtzuEncknpBBy0VHz4N6aEFX72IkdrOeIP1Lg9VyKZFwotd2MSK/6K
Ja7OEP1C7vvJ2tsLp1z7q7r321etcPiBmtx00juBZf6hjJCi6pv0C8XRX7ByztqCmUfdWYPe
SfpQJ/g0FDLnARcg/y2W1S9ekwIqPPkYj25Y+WL1udek2ZMkTMovxVXNit/rUrBmpSooHs4e
87XN5Pk3Ghp97TWzQrQ+eXXQiXM9dBWcL1gvWB4crA+xjECBNjHcb57Lryr8bLdwfq1Oc5ag
KrpkrUavq/xe+iySfy9YL1gxXE4GBadBKW1EXMSPfqX+3XdetC4xCAuHQ+WxKGzua9CvVOz8
WrCm2sh71WqwpRIod57Y9K02jdUhONf+gvUd18nUIO8Mu5h/vUbWR4NFIxjZ2vnccfzcvoR3
64p2meTVU1AGF6uqMIJT8+sVWZ98pRHSHR9zaJwHC6PL0i171WtX2xoOCEFt6L8b0B987eWJ
pDihsfL6IXfvOL5XIrFK1aNUDR75V1jXIvPuN0j+XqnEMiWevJ4zqe+YJ+gFq9NX1lWy6PVH
XrCmXRhqgxeuwHd8wTo4dPTGUXossResMaxKbvXr8L5gzVOCL1ovWJNN0+z1DloZLH7HaFwN
vkIrA1ZhTb5gVRyel6wXrBVD9pLVs/pesObYVy9ZEVjwgnVAEcoO1PyS9YJ1+uIcO1m28AXr
BeuIhUUti/65Ywe0usbBC9bghUWBlMZMH3NmBBB1NyEvI+oF65makDvM+ovNrD0NWOcCJ6qZ
0ORrvmA9WhNyXZxdmia5s9RICWbYwjMtq6EvgoUvWNXxgg6XcanIAoVThac9kxPzaXiqB941
JgPkh+gFKzte3Lbtlw5fkhdsr/1kC3Q8x+KJpdLieiVWdbywc8p5Gd+sznDCscKny1sqUsnJ
eW2sKjY9xsXC8TvdV0XcDtabEpkDi7usi3VW1umCPcsd1qIq5BesCjTUN6bLdOFZSbjcdi+D
9e5L1IYL+i3rxWDpptbqHAcqq0svAjejqH7rJnN9O9siWPRupVaGqzeGsw6shGH3vWxuld39
oLp3e4e03Q3WW8oqZyBs/WThNWBhbBd7t8n7j+haKQEvWAfA4l4AV/mFPlh70zFVDGPv+Ab6
9sj76r2cMF7cXuYF64hTWJVC+15dX2nD82CFbSKkjGKh2wi7yUtmEtbLriZYr/HeDRaUKh2O
VwVuzhrbWVJFFMxcmkav5ElLSNT3FVVgW5vQL1iZ0YKUqY6yUPNUkZU4gYm1x0JM/6MdJCOl
KPl6vhKs7Q03dMv38IfQXycKZ90H2vsBBbUFSEcW/pkyS4DDMvvbNZX2WwdWvx+sUiGeClhx
i9iri2QaVYbKgtGRBXafHsRnhZZk7uuvyOcpPfEvgBWWpOspMxiC1aUAVyQsmw9RhjrpaXKi
lFQRT/1tkq8gqeBSsH4q8u6VnJPBamV3U+9oyY84XPSXp4EVwAr2k8GRZsEy9dK2F6x1F+lk
XYiemPolFrA4ccHpSTMid/cIESKT3MTYURnsZhbpHlX4K2CpDudkjBTSQSemAbAI7y1H3gAD
oo835IG23vGK6CT/FFhKf+lnSiwk6F+GZ69TAUo4CQZdsbfzU2CxCxrmLKSB0bqohYLqBoLp
eYRsy49+oX3B5s4v5WOhxSoPyJVg9YwshmntDqPQmZWHBRH6U5Txik3DX9or1E18ioZ3r9k/
6eoxBjNHb+q3waYrm+wVUuL1RrDEV4LFW6m8FdPVEqsxtNjaGgLVoUb8yyq+IZb2ghWBVVjt
PR1pQcy9KqZOg5WkmY1sJSNjD+YYtOmLpM+E7QpT/yddUjb8l8Di/4cslhxqe2oopl/HEcbG
jd5uG/8SWKUAlA4j4oX2VR0POBexgAf0QILfAgtyeIBe5XCdeVUXWXDSUsIXrOvB2ktDeb3O
bCZJoyEtiDUXnvouLMpWfjxY4qvAwpr5ZP9Dooer1WBx3Z4O4NMDDle9YNlEB4pHZKnZXh5e
Om2k8QNs9x8Dax9w1+za1SfjHEO0Wg9mRRaelnjbIzZMfgyshhkchI/4Aq5Sy25CqPMJtVx+
SmJBqUwZZRHiY1N9TmTheesfHmW7x/fypf3mubbsIYsbrwVLwBmBlZsffIAm5CZYX3ZgtSY0
ICsMaDFXoaqg06q0IyR37fql3wUL86IJLxFYocyZEQmj29UMiV8DC2uLPvdjWM+VP/J02kbb
1Jbo7aP8U8Z73cSK0uoIKg4hTLXpz8X38xsMNxvuHeGGryqQVdMmEVOViabJziKdCvBDOq/3
y6vozGx2Cr6IrAYo/0RBx8vtKWSmySJryrkMuNd8Qe9QYx2sL0p7p7E0Aa67kDzNZYQTAiuR
T3irKDD1ubbS/Y3lgn966H2YKxMr4pm6cE7snm81sdidtm6D9S2eIQxtuVHlhVSMUZwQOke3
jjCe2vsNrB6wHpE2ttInLBiSWOGKPTExhSw8A1bidt27dJPgTTGOxV8is2AozlhXWdiF65jI
wrO2/+1OIXiYtyWWLVfyndHRgqVCRfggfjHeDRY8BCzwMIImWLB9i8wanJ4yV9zpbI6yQTN0
Id3mFII/itjcZdeVuj6fLBzRKLWNHxox3saEzrEdJH7Ghg77EHWC9Yhs17UCK5gfLhph+XE4
xIM8YLqfhPcHPy+1mDI/3xtdpkuC75ooDGQnNFWBF5+ArxZYPjJUUDfFVKdRsoLa7+Hgs/8i
9VdWO3vaEx8QxoKQcCqAlXZeFeKjmxfCmHtV5IrGQxmp+MEYec6ZbKgMOsg+AoMiiGKwbrLd
QRR95QZY+Nlk8ZgVjLlfQCSvgLwyCHBAVOWiF+5mwYvDxl+B6DlWwbTcBBZFtl4/WOqx6JsF
lj8nnJrW8ZlWig5ijMXIZUU11t3Cs3qbEwGJnrgSurp7ZP7eFG3A1NRrgYWhfuAvFlj+w0Iu
lRT9omUc0whd4lDx1NxRosI+oPwkMIFrSiQe3TJDqTorgZVt6QviU9WhXScEvSIrbrgn1ZIr
t5E7hlKOQ6msQQwKy6vyVrifu4aSjOXsD9F1jtMZh3RvtIFSZSZGwPpcsrxn7I6/2zWHutwD
ep4PZeXc/rKkoI2MKXiFdEmHGXLeOmxeyVHODDWlsdqwQP0d0QasJzEUwKLUVPk4QyvQK+1Y
luqBBKk0I+OkUUHOyTnHwFb3C+lSpfondWXAcTBVnL78htnJcdUBFmc+5MMMrXA5cFNk6aIa
4HjYFdZeqQYhq/OCw/iuXaZKceaCM1iJs1Fd9kbTB+Gjwi3qADvB4tIeIojPU4fRWmiLLL3f
pnwz6HAxfdcZ1Q4YeiPZWoi7h8idObvB2GNGIMAdqzZxRY3fKqL0MCpmV9LHZcLnLUXzGFzZ
MQTmKJbJrLtMsqwrIkt/Bp9PSmQFBj2UCmAjK+M9q48t0SDDEgj5Mg0cPyvcwVW3YUfNRKWP
UYeULI7QgGR9NqcuLVA2B1PPnZlN3y1jZ0GD+nIXXFINw7Aen9AlBjkjYJO7S7sBXh7HGdvq
U4X2oWIMfMimdC4BNnOI3j6XV9EIfLkuX81a0+0cOXEVfsP/b135Sf0lELXDIB9waX9ljmtA
Dr72PF89vrODjfw5XEFLfqvGkpG14Nz4mB4KT7ZGY6F3KJBdBCuxzoNmzXFLAKiYc61R/+g0
cvgkEytfIQOL5TSCXXcOPZkoTLmnvFT9O99Ao0pdCAo6+4RjTUELu6Z4+OzzCfBJqVlQMZky
r3YweM3X4imnulmBwWFBa++nbiQUQ7RAhOROZEuVaza8a11zvuzk+tdfsLcV6V9OFGnRElgp
WVRAuRTtTZXJ2x3+J4C0GozzNni4/8PQ4SDVtCJ8W9mp96o6OjKO78erKGN7+cH56HUcpy8R
wju2Py6zUAVVja1Ema6WCSkQOoEYSih8zaj36nJcoSDorJhSOX1Ar5h6rykOg6cwET77zMF7
PfWiF6z3WgTWa1u914rIxRtJeK/vuP4EGACTD64Vbl601gAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="i_020.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGdCAMAAAD5df10AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_021.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAHdCAMAAAD2LfcYAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_022.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAMgCAMAAADIvuz2AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_023.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGHCAMAAABbONyJAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0
RVh0U29mdHdhcmUAQWRvYmUgSW1hZ2VSZWFkeXHJZTwAAAASUExURf///8zMzJmZmWZmZjMz
MwAAAPOPemkAAAABdFJOUwBA5thmAABNaUlEQVR42uxdiZrrKK+0Ft7/lafNKoHA4Ng5Tia5
3/1npjud2FDWUkilbXvkC2D7vX6vS5AUXkjEzr9+0Pr0F8NNINlx8vf/hBEx4eX/K/yvhxFH
INUv/u3Mh9uK/haChMgOAWbC/Nr/neXLXfJKH4W/rfl0YLkIHdzBg/QiRHg3S0zSSHk7lf7H
v6B5VVfl3G9nPh9YpyHkMlB233blVf1irK8DFocwaMP9H//MH/2A9Q3Aoudt4g9YXxFjbT9g
/V4/YP1enwIs/AHr97olxnoisH478wPWD1i/1+fEWL+d+fTXD1i/1017+MDgnX/B+xcA64Ex
Fv2A9QPWPcD6bcxbImzGG4H1wNKnnyt8V+Z230I/Eli/eqw3OQZ3X5r0A9b/OQxy90VCP1f4
fwbWbrT+X8D6Waz7X7iv8m37/1BXeMpi/ViKxcc3xFn/I2CdQ4j7NWHYyV9nUUJ4dVeU9T2u
kH4Nib3VNFclkoV8k8n6nqzw70bwrvT5oxnbTjtdtFR31bf8K2ChKLYPzWIvWizY/4buuR36
aBdLpiWH9KObHsY7dmKHSbxqEq0ayteHniDYSqMQvLaRPhTdn06+4ZH/6NAtxAgdg+Uf8Xvs
5PpGFAhkO0PpOhVMdNgjb4A5/Db8BSMq6urMTsZPv4Hy+3TygzxdVdms4txvqk5vgQUI2UOV
//DXFs4sS4aawV5OnWDvpCaAnNzl0FHWFIbbishq7fQJs4NxdeByy/7xJMZuy2tvCOLx41vC
h/pTMSXtuZUVhD31l8MZ4pT+GKWhSDsbdyR9BBS4JBSET2otwglXmLcfF1EJyMMz/s8/BXCR
r5KmXD5991BZVbZZVIRA6r5EcxmAUHIvVzAkDEX8N6jSDiwPTX6v/xU1zovW3Zn8+nkoADo3
Pomlz6fGXHYPbD4t95Sna2B5v8V5awQSsCAJUvqKrvxcgIGdvvj4RHDewWzo/n5mAuuEKyx/
Mc05QJE/gT6u1JXAJ+IsPej77fpcCiofcUuQpYAV4yFOVlOEUBLcCSFFyGr/R96eeNm1Cfv7
zHgHxfZ2gLXu9WXMMGeyUKrqYD+hAv2fDJ8KrPQktYF8+xzDtcDKy8hUR0skM6QYbO3MUXgH
BGCRene5n+jkYTcmIHEarBo194UngIUyTDz8c0yOHpH6QNROAh+pc7FizCO06oejJhzgCs5G
Aqt5cjnHUiCjn7//3P+Ks5nat9KJgAv1H4Xcj7cMvvxF/od4CbCoMbzHThAPLJz8BXzseVEN
G+v5qf7zgnBeAAuaj+Mca6mY4w9vfz4MApkAKXbPDjQCi4v/xET0Yva1UFiH9nvX85RosQI7
cvTEUTRWR65T/hwf2RywarFmDDNcU/4ngIXNAnMdxAfQJGIk25bgzCDDhdIFIiTcsJN5ZAgj
sQ65erZ5BliQ8gM4OFgFhaoB8yWXgz4xuEr3QYcmTd3pNRzzFLBYpHEQDBhltqtYtPi2BAuU
OVfmINwmSLIOjE4CC9KHjg5WsV63XkgmUyf6WHNVRQnGeqBMi9FdVXykXWGOtyF+DehoLlxk
3Luc+0GDmpptLSK66RAIuOyvEWOdAlbBcd9ktY8j2SiUKQVb7/gUNXropiZEdVZM1ylWOxW8
Z06T9YPqeVvAuNjRSlHyFxk1yYoZl7aUT+GpGCtgPSas9mpa0Zcd6qMbH6bhx0iGY317QXg4
Uy1lZ64zVxWwIAYfeVtYHoEX3xXPjvN5YDFHMbp6fS3WgUXxr5JRZftzofC7xgpsBpgMXAG5
z4nlKUhZezlrrYnNhNAwMFdxpa4iSCWAVNkq/F1Wsl/yy/d/z9eHVz1ky+nuH5BSCkE9M8SR
8lDLZ6eQ5R1t5Omd5+eE8mwpXmtMlVQZr/xauaMR0djGr++13uvAcvExoMys2WDZrarMQ9Fa
zRJgmSnrbYQW0vWI5TKcwWunm1/LVap8NbAiuKBPpj0VWOyi+3Ou4+DCU4IxBNv6ubAk7qj+
7a2wumXaCzlzSEPa4Xy0dTGk+Yl88ilg7bETZUvF7YEY5MRCfr6VQDpxfq4+5S+XvY/P4hgB
voysA7OHIRAWETzBTXfzBcD683Asw8N6g+JtppMCakG0texCtThw62KVk3981USFs+bg+cDK
jEkewMNdj8n2DcDCP1NSFUI7tZggKDadCRsfZdkrvLe0IRfkvFyDDmvjkG66p0cC60RN4w4Q
zHlr/Rlp+TBScGiE6Q3UqGrwMC0JXP8sdW5+jZCNE9v+LBdxNV7Np4Ugojr6AWscZLWcVf07
/0PSNbrQcUmqxKJDz+Nlyydg2xRDp2KM8wZThe/qVvxn8w9Yo0eeeltVdgrqvAu655So/aV1
psPXPe7yQK8+mBQB0UW2kSoLfYc/5GdqN7gTW+NqYHEVvUTbz4Z5akwYqp6i1guicCjXcAL2
IxILisGT/ZfQiuZp6fWE5dcAqwlNKB+Ns+JtdBdUW9DB9S/aXPD6Ix1dUshqz7mLiIXHzkda
7E/qG9vujRb9gNW9EzKDrJGdb8oWSvE0djxHMCJXq8KmrJVDha6wLsWWnG+ZRBG7OzDqaOB6
m/U9wIK2chu2cV9gG2G5StunXfE9Xr+edsh43v9FdMepp+JsmP23x762INbwGRbrhsJr9zXA
2lquHYfT1A0uklLTPxXuqnn27zg/Ta2c3mTJbs2qSejcuqCKFquOghDFXX5U9UXAqv8qlmfB
fCK5pWpXtEkGdHfVNcS2OvTl2qVusjpQcudCBN0RUjGwu6vfrTBdjCz3LXRDG4mHfdqRgWid
W/SaOHJ0UB0MoruPe3ehOS4cledK78o4ngIWyg/5s4d7F4w+kwg97nixzfoiYNWhOMdwpVc0
0CZ7LrQ5OuvjwN1p3Hc8xcAdtpyYsjacp4ClUbR/Cxo9yhgKJS9E1he5wtoE7c1lDH5bLGS1
3fJ+Z7HoC2AV39x4Uoh+yzlYrZRAJEECirbrjGAhaUcYH7MmW8H4SLkfsI5T3D9gIUT8QONX
0G7hgGIdql67Hqwglcm9csfgK2BDFghJgKWwJRy77F4RS0ndOGSdorLbTn7BhwGLT26PPjb+
M/tglVlvZrZYejHqQveOAiWQPNvlF/chU2Ye8ukCOBXEbms6Ok2EJXR1tIYRiTSGr6x5/yJg
6bvxlp1K7s7DwD16ISXb1OOyEp+1tyNcVM4kXBaGWItT7JVM8WsGaydGg13V9y572K8MuR86
Vu48xUzazjgTWGCWjeZieNCFNW1lTTh+vpLQQqnDBNumWzSTyM/50B3RuzsORao6ftDsPn+1
xTr73LA+O4b0mAO6Ooo1Iv9yoAN9cxUOCq8O5EF2I0MyYJhE07BbEDbnCYFDToCh/3JuAX/A
su+HUmDiqnI2c2Wdj8eqg8JGuui+jkIW0RBuqmMYYlbBJxYyq1fHaE2fRVq4ughZTwXW2ZtD
2S/OOWplHNsrbxtcavTuFTbgYunKStEnSn0MksJkKXLnM2hN25zl79wIWOzoKs7h24AlsNBJ
Aeya8nBcttWFDdJ/8uo54Q7yaWwpNTohGkwcjwPcdh5Y4BJtRyNgYThdvcQkf5srVIq7NP3Z
4MXkUFk8hStcd4FZHhgnr7uMisjfmwqHTz5qkEuyywEkbAdCc9eoKD+ybOalRpVckWAKtHfM
mK8rYGWvZHZ/qgJL98owHxAT+TlQZCs09ayndpkp6+Bjv8EsKwjx9wILXrJ3VMVKJh2hjQvl
AoMMC6m4tH49QXhuLyou7VgjdAoq1zjExBd3Od9N0Rg233bOOH8KsF5UHs9ab0a3C/aNCyp5
yzJq42SepBsbJ7ClNM/N37zyrGXYUp+7BBfFZC/IDPELgRVRUe0PupGKrQs1K6X/sFQWnNtV
w+pCbPHr1N5gZkOxE329Bqx4to4jVxcExy/p8/8+V5g4HwUsGj2G8Zck5rtQeYSvdQXIXWjp
Iv3URwEXxNKixccH73x48S9j+RtdYYylxME+jeObYLCwyD7Hk2h+wSeMyiE6QUziOyKb5nw7
7BW42gpDDFPA6lZ+9WVrPgJY28uLGYqwvCjicdAQI5C03glgL7XbjXP2zqlQjJ2DchxtV0mu
R+IjjqmZAZZd5pAUj2gOWO4bgSU6npKoCnbJyrDqnAvr8p6SelTjujKxr5Kh4cN7sPxgls9j
YNJQxlvXcEoZWOym6ATLZHEO7flTgXWF+Y85WCOu0mgkxkAKy6CfqDWZjBzgQL6FEE9GiVbD
TxA6h1wWzZeQ4CDURd0csAyTFYMJmETWt8gYNQlYstkgxwPnlB+qJzGvNsamsRSSZME7xsZC
QSgepSOuYR5a+SQvaD9fg6v9GIfzFEqYA1ZjstrTgA+MsV4GFrnEeOYfYIJCY2o8iDgfZ0Ce
8pVAxUOJPIBeWjqBf647BznPrUS8qico2OPYvlu7aeyAl2ttaVTO4GMtFgwDlP1F/n+hF1Mk
ScQ2aNuXLI7TISi9dpS/2OV5n2eFP+aP9rSc206xl7mVVxQSwm68KZHGIEdllVj02GRRrWBO
Hwmszr5AJSJWa0yL8dVU3yXWRhpKAMbJOyQdeA5lvOfL+VZibnW1yc286gUBdll3LGNyMUWc
QXmUYvkr+kNS7FyXKEszHtyrnq1/arFUAE0ISUnM/+PPcCVlfEJLYNvV9e4OIdS9RXUgLhUz
+3ruP31F9mOx8gTVtIJwOed1ZYoMMspMiISgX+ZfIGg58MHTAa3eymcCqyJIczdMK3tvROwt
aVWHbKzZGJSjnVaomusWlaWu/OmGaygeHtogqhxE18O5OygpUZZxeHl4g88c79iKYcz6pQQu
mfi1SmOVo8nMxMuajGfjC5RCIKdQHW7cePQKbQI1eQt2GQiET8lRFrsTqHkqQQraAtDK3/4l
VFygiMfZ8W4hyQzb8OTl07qR42EsPZFe2gVfRgMlNbNwLdormyxsY7CJs0T6BGCtBs4ZUFlI
5Th5ElqfrHKE9Qj+1Bn6/vCAnw56phmnb2XR0rFnieYqeIf8w2iyjNX7YGDNP/KBfMBIQQCW
ECk3/07eYxueIZ8ZXXTOCyS6dDlA89ZqcFPG9RVZuf3JQ+MP4ijd0on2LcDig1z6UCOfpa75
1D3+PapIpuNYdG0noyR2Wg1kPlMYaoDxUaoA1S/j36W+Cutmvs5iCeZ8hwzhPi5LipgH+sEp
Aetx3AKUnQh0mILF8hk4XxpIs8m8NnQwQiuMLGpzTIWqYaD3UM4B65FZobE1AlNHggkBa4H7
IhjR2E1dqTmHCVeGrp3Nh3J0tUJjHYmHWtcyMialPnr06R8MLLAAECTP1wKQWG3e2SxopBM7
9Oa8zPrpul7R8DAPzYO3mvn0GFgkiIjex38qQdoAi9zkwR3qEhffc+XdJ5N5p37hueFxDGhM
zwaB8yGWILNw2srRcnpN4x57EAXr9AqwPiDGOk77y0lGKEfw849zdULwn8YmxH4enAh5Z2eD
nCzYx1TYsK1oQh74JLuwbbTnoE8e7M+fMcpPtVhc3QmNMJW6Xyy1qqqU1AxBWvtgV91PNdnz
WWVe3Qx9iSfkhWbwbJnlDDX7hnHCKKP7R3OfX6AbNPMwjL0aQr3+olCFDKOIp3LJdNW1txBw
Ra/ZXbJQ9sfMGxOy3f9MEw88UnltsvwwWSMcescwQcZsFg1yn8S9mMcaT3q0Xqee1Er5gxZc
4ZiZey388YVr3wSsmUMYGnYWR1CRENowNhyCXgN0H1e0LBleHmIVWWRa2/pxmN+vtJr1zwCd
Ndi+E1jFAQ4sWckh+xmdJyJoxREczTM60wEMpeDerTmrcRjd+ZT5KLBTID+DGXhkjDVeWDxG
laJQqd9YOA6azMKIA82Mc1NJyrk5VPcPeBS94yjRfCHQ6KJwKi5/LLAOEuIe+dD2PONwqPZY
9biLLLgSWNlrZMNagHW0iSNmouMJ16qQyGwwvI/OuxtYPLRWvbXGNuKmVoN0iV1y9nS/wRN+
IgdOSjCIlfbZ8bQx7DvD3lUuWSywRJX424AFw/pOo3E94/Bsm5uJLLp00XIAjrm4Lv2EJiZB
d5HVnai3thbOGBaKZ/7uCS/sHewdwKr+ZYmuTrcqmlFY347QMn5BsFf5kqnc7+E2YmdROrYT
FvurXTvFfSqzeCSwwKQG3EGRQsNSsfjp6RMGy432awpgOWQts6tTORYzpIgriCtNshXNNU6E
Esdn+r60lZXyPW9fBCwalt+6zqD5sv+n7xOsDyfX9zOw+vG6d4ZcdU8TnscyWkY4kXUFVbfZ
cUOAstqzVMhDgcUz0Gntkn6M5b2dF6kzD5/7oc+iz40fVKoRIU7xdUVecEJqoZ1U3fTepDSm
BGV7YA4TRwlqJd10oTc8HljQV8Hr/qp+Fl8RqTAi6P45LC85Q8qF7lsRt41c3NIWAevURZ/b
lzNTgq3oFdI2Ie3jvCQBrvJTD7VYVJsrWMsSm0IEK3pHmua3jfHR3H3zmjWMRil3WWF9VDVL
5mOuGfLl2eR15/ZXUdaVWpQpuj+6XhagXzrGfGRWiJVPm+UXBOCO9hvm2S3jHKcfatCCD4if
G7r4bB++4lWg22TCQndOmMY5YDFIT8gfDCwZvHePUPrHMTHeVm0WbczhHE2fybWtMIPYZN5k
YZo7UUSewaCu1s4f/U2HSiJESzQ0A4uHdJfKxsUVwwcDS5XesVnAMGjSJLOjubY5Pn3D2bt3
Fp0zSNCXIvegHEHFnVGzt6uB8MgWl6nXjXfoBBUnDNZTgXWcA3ec4KDlkI0wbjbSBqMBz20v
mixMMnsu0RQhNDQKXdfn+IxAhwVgUwaLT0D8E4HVG8SFdl88YK75QzEmM3xRW8uHpqZN0+0H
I9342X6e1GTFFPVuXLCj+EJCcBhiizYznqGxxFov1F3zR/BYjasz2miKB4R+zuQ0dMGM6M3V
plYw1BfnWV34siN06GSg+G4W0aRhstbIkoPKnqycddwtidITrtTCPHSCAA/vtPWClHIfN5pt
RUzaE6IzceU6feXNZqPdxY970i+l4iiyAKC/S7oYJzjORsljtS519Pa1SinK6pWLYPkwV4jd
UvSk3tpdNcVcRm/F3GwIQC/jq34qTVXtUsayEkF/SlWOV2iep816D1/zIzyXCkhgLfUKPtQV
umlCKW5xPrilKdtMURwS2kyx60mg1YPDipDSDgSTpiVGxa5aML5LwZ7R0Btvqjo23VaBBeuI
fOownYP4oPaCZG3v4DHeGSRseIG0Fn3mTMMZa0bKNo/ZviWaqYiCg/28UK1ZtSamZI9qjFe4
lgmgHD6wApWHMu9uAYN5zQ9yHDVA0IrRUWtzDmFdnzNVUVYdJaKvEaAqVIxxoaFEJP88FiW8
+lxSadlYC9fy8cDS3/GHtn8Z+4sr7ZtWhM5am3N0XejGwKpNaxT6bnwxsd0bKapv1mVJqX9U
sQ6sVFiy2jPPHz1tnHQu7A5uVYVIbaYdt7fvK6BUEf95sRpYUCWGjQmWn5uhROYkloxtOjEy
0fU7JWm9mDZEsLzadfNIddtZtHMVP8OZB7kGx2jhKR/cchXLNt3Brh1aID44141ymF/gaga3
CFStt1ENDpvwhA7MOYnyR8rNTLpzRT0c933PVB4dcdEhckg8+WgdQbMJGlhQOgmpoEjqju/s
O/Cp7iI4Ugpx2wlk0foffSqwqMIVnX6S1aNJh5sW4AB1jjgwu2G4j6zdQ/EwFBsJJOQmzo6T
Pzj+m9/xxEOfaj59KLAmXKEi2Wlu1BkeZphHwwPCUOB2WHP7/aBh74RJhTRiJUk1yBzQx/NR
0+tUdS8dibHNF6E5hO3k4PDPBZZ8nuekyviCrm/MqT9U9IVxzMSa3UAVXbOQw0LrS85e7UFM
MAusTOaS+18BiySW5nznJdQKiQkFB8ybgAYQocoYUaWzVREh8CsjdQ7WYoWPygrU6zOrPhZY
MsCa5FjwEmrFZcVqd5DHYnf8EVAyWti8LbUd5e6jRXgd3eXyUBVsxe3oeGTHpwJLOr9ZnQC4
5F7L+REfuZ+O700pQvR3VLUTJeYqcBBAi3b2yOEPFhelTKQ2vXL4FejmjO/KCiWYFpQV4TrU
yw3qQbZ3thLPSPy8GhViyZid3Zx6w+JNdmM3dr0vC7lGHmUsx7jjtwFLnLzNU8mX9LqhIEnL
1fQUg7wvU3VYSQaJUoOOalUQe4VJ5m/pcZhg6/qtAmTrnZRTMxZ1GcgjHekPBhYusyzXnF/F
oyGneKruLnOpwgJFjMRGCi60U93TXZqkYQX3fIrNy8MLeWzkpETnSKblg4EFy3dgLDqs5/SQ
aCzSP+kZ1jCGuS7DisasdBljw85y6rVYk+DjUxYt22E48J5ORlj9ZuKPt1gr5Wdg0OOT9w9Q
7QGqHgM4/sYco5DYQXbxX6zjG0jdYWuyQ3gGWKjs6OAz/X2nBoNB2+/Hx1hL7q3+3NnTVa2O
yzWwBpdAOsRnoTfqh2LQlpS4DZ8SALvElB4+Z9ibYkLhcukg0Ux7EzsgiTo264OzQl41WI2h
j3NEZzJ4SZVhmDeTV3vYVF/+LnxEYcH8h/ieWdUmKYRP0RqBevjAnYrBMsVhf6g848jJRQje
O714j5w2PuOf4ntWdQ+xCZaOFa0g0Jik4lyeLCJH8YRvRT0g1kZjKpnBKjgWqFysSnZHyKOO
TSbsycYLs0t1uSRAd3zF80pIZ0YfcCqegiVgcUMG0MRE9m1TnTN/XyocwEF/amg4TrckBzG5
MOek6ghFcVpFoVqLzt7hgVtrWSw6MoP6QU5Dye0Ol+cBi+ZmavByJ2fdDrFNWayYiFOdGOFB
Slh8T8Z/efN+egg1mRC4CHEMGjZu3mLN6Kh1bhcIe+21Ilyou4mcqe2zDRvxng0sD5JVuYyq
1IULvI6dh1gnDi4Mjx1hgiHb4RhUpfNUl5fvqF+5x+OVOxNTl2WrSMMAM+4A65EWawLtJ0pL
0ADW4UpzMyMszIBzMGnwlFpL635E5O5rHnK+6XtneQkKbgLmLwILGmCZWr+PBJab1ahfXSW1
LonopAFlFXY7lCMreIKbUwGqxQ+qDjDvI7HIPLISH/VkBKwBi2cxcsqDVH8e78wC0VOBNVdf
9VIDC8aM3xCHN8yceNtO0VCSIKJD8IMUP5Cy1iF2D/FNorKBxVFV+J6V+qkZVfhXgIUmsCzF
DHYPJLImRz/gGWCh2nTmljOFSjoB/Nxf1kk2paO+mRvh0mIt4Qs+Wcyxc1VQF4WUl4B1HGKd
KjPuAUtqifO3ZIXb4SCuQ1dhFX74SL361NpqBEDSYcCCotgUi1PdsjA76g8GNWQxdhQuPfnH
rOSp8myS5+QWsIyL/NysMFXCLTJkXAVpaARhjZItYZM1hApQmIM9F03I4gUt/X7RAga5Z4NX
gLUQCyzsB4yBBVYv9wOZ92lgrS17Q2S1gtxRmXQiHo8qfN1oR+stxYYxTthJZCl3Jk/7QmAw
KMlXY4NTgc8hsAyH/VRg4dQybhcoR+l1p22SmRpTHXURlX9UMFa4Z1GtHkcFYlTTSlR0HJvC
pcAqHSFsabQ+coz9xEVl/7ImxALDX/NU4aAbBzPAhsgyeyrWiYEjPJKJyHniQq/6Ma8Hp0od
qTOSCGRQ36hSP3HmydRFidHcKxVZeGiLZlpfR7tNRglM0DGSDzZ7G3bkTQl4CVhXJYXK4LCz
n3hROtQsGz6xbGYKWCiLk2n+k+kIMYvNsiZ11XWf6iR7pshlRTfBTZ4iTOHK1ADUtyaAxTb7
94muUFz5gsjOEW6QcPV5ngugsaoPh8lhhOjcwkz7i5LCP8MG1VG49Vxq1QB93/hQV4gTN18p
9BFc8lBPbuGSudrakUAQmlJp6svm/BfNJIUwfXvlewfA6oad+NDgHSasRqvTeYytBWBRv7G8
1wrTzfex6dmDoIoAVy3HNnPECrP6UKweXXkG3QMWN5Lk/8BiIVxgsdrx6njQ+Q0AdAAs0ocu
/aGEsJLuhyyxypMWlEUn6XI3cVIokId48PShKmQ1gFULP8M/BhZMhAJ07kMSA4QhpPEv9GP7
ihQ2jKMUVtG2fR2mZcBBASZDay1x+hB9TnQCVpJCGHWbxt8I+hPNjXFa/LKq+34/sDiq6O87
jmRPxsXjZexgL7dZ9V54kAzlwlDAjk0BY82g98llv6nleqaHj8EM/OZPCmEoXuhZkcJzgMwP
oZcscOPq3w6sZu6bMYhhAlgwzu52I8XNUIgxUfV3JZyHfsdJF2ajgOXszJZgZC2TesbFTR7r
sJsoH5VdvpUhhJob4Tb/VhujgVXhGv5B8E7pLGw/DfNTG3EdWLjwQMDuC2ErQ8D6C583kRO+
DKvS1gZ2zFVFwdPp0alzQed8+aj/PKjV5Ek8l2JMJHayQu37q+ka8A/KZqDh0k64Qlq2tOhE
w2hj4PKFQQowoBeENsay51SoziVcXdk7nybzBcACEUCCbi/CQZSgxFO7wKqT0n8CrJr9P+EK
T4zwiyfM/WmEkLqSZeLXkpjkprIxI+bRzgNWqI/D5wiP2QbUwNKhN3VtTHHE+i0VTUx11Rq+
H1h1IR2t59drp6ko5Mw65y0giEGQ6GlWSH01UHekk3ETpGUQViqtaOYWj+BJAkdq2UMFNR6k
Dg2woP8g/QOLVVuoNjmaULFbqFIKcxUGEht5oHZ6C0pgNadeej5d11zREUG7ool6HD9NVMez
0N7S9g0G3AoovaY+sKAWYXo7sGrYoAGsY4s1fdmpB6YiZ/QFkHAOGLpGsWOySLOCVjLYP4VB
1QuGC2t2TCW4Y2ms0stRjXzBvxQajrerLu2uI0j6J8CCjivEUxZroaAhbCDFxgYyE4E4eyTH
b+ISmtaUeBtAPY5hABknaeyFxHaixdkdtwydox2xS4k20H4/sALV65OkGWAdOrppV8haP9sC
Vp7NxS4DDdVyNp6hjKDGNQyAqPRb2Gd0MwNbcDJ2X3pVk2A7mUgTvb9n/JfgRJn4EovlZnHF
LGd428CK38kFghL96miQHORD5eqMyJ8dHdVVsyAy1tYPDlLtI2DRyQkqHSMFRglWB4P3Retx
egaaYrvnYiw3+bi5vDQcgvIOsDbfHgp5LdUSkn4zaZUoEgHwBJlUlIzm9/YQWOgOOwXOEQB1
S2U/kNQU6RuU19QdA1J9/nmjxWJJ2HgHa/mD8Ps/NGPuc8DKA4iLxU3znpSbubgFwN/tAjRt
Bh2CbBBEYMOetc/iMbDOnN5xJUA6yFAq3cO7gdU622r577NYEdKcDRGadqLE7PFS0VsvtHwh
O6ibpTHGaLgfXOvlZquiIs/+4snHcqaG0Tk4Vng/F2JtXWDR1o/ebweWEYgH4TK63WJBnpma
G3bNkDm7ShClbfKqUHIEwaOifnTKKoszIN+7EorAKop62jNNayb7Szj4qDMhFnan57VAVoP+
7o6xoMwSzY9eVBejV7JCctO4ysiJ+i3qY4SSjI9/N+ELDRiLgxMxN1iGViCn8mZlZ+Pgf0Zd
jqcL3v2RzJGzPOVv5oEF1QTJW4GVSSRXajGSnjW9ACyckSnlypWxl5uCOipIp+BSQkjrUrGo
N3EgnRyWFY2nO8YUp4osoEjzw+HDMx1vgxcDPYAInNo/17FfaNXRKdXLew0WiwB3k4crUB7o
E64QZk5lQUTcFrCiekNSnC2TvaHSpUrYTwdyGK1vCpid953h05zg78UqYwV5mGn9ovl1huN5
cuccTqeT0Eo+3gisjCEZdxRxDHwBWDRtsCKdSnHfpTQjylBcSNay7nSArK/vNN2A5QQy0awZ
eiEpRCODQn/myxd5wTlgnePdsWmRoAGwWAPrxhJSSpm85tWcuup2iWcado+AhZovCFQ5ag/E
cWh46XMSJJOiUpOqPHIQc4zFxhCz8VDphX5zxSjyMrzLNSKR46SQFudgojtCDp6K3SujKduQ
DJNEeiYb3mmwoE2AWATVaDKFU8A6yoHkZ1CJh7g+q6FdBL8JampgJQ412KZs4fxTAbIEOp06
Qmggg8R4uIby5CuCK5HLHDUgnTAgdYAug0XjBmRn462NhdB4wmQYQOAOhxPg+7Hoka0EM1+R
eIklWkhZLTuvDBvA4tBjiqLCF8Bs1/C+nOIfsfF40yCAOjO+PgiOwABLJ5WxWnJ9ACyJO7zz
FLrufNx0aoVV/9oSsPBoprb6CBYmugaWslNK4V/vEYYOhBx9QYzB43hIpnJ4GN8JOV50xhgf
ugxWSSsMBs/WQNhm1ASA3STRuEzJN6C78RS6wzFzrquD7bQrhKGl7fdLkpz5m+bxCHazzJbX
pwMQVhK91LFDDIeESaOWthC/cRm3myWF0QJWp1wBTmp32sCCogHdjcBGQ1zbP3I9gRALWO5u
YLmmZNRFQXOVci1yecPr7t+VhHFmIYRzS1+tJ3mArwUMa0eYm9aS79zpSUiH16ocNdcX4iA1
Vzz7mVwKAsahCY6gNDX2CtrDwOfOL42rhoFvfZPFws50RT+lr5xtnaIbxsAaCGkoYHFtp4rB
0Gf1Ra80jPlAhK2IuPsDaIjNevFnmMwhm0bZusT1mF2ab2iKVpCKzemqAvQ7ASwr56R4lAks
fAOwqA8smRZZdAPNfDqc8IRqtcrRoITTVgfyKvrS06jzuZ/bmYjAzYXVxTQLt18QrVHE7nwe
Fe2lmLDL0BAuAzbQnoPA5lyAEbD04vwLYMm+XTBirCl5Hzr85klgsZJsqKFUYU+OjgDKZizV
zkCkTznmJ7T1Gk5lENdtpZ5nGxp3G8wk8SDEKjwLzj2dCljbAbDofmC1tyM8AZyzWCNfODpP
UAelUAeaJMbF2eWSKUJNLFa8I85hDrpcPw+prZptiIvvf2kbIrDkRxBtUPYfOzomOOBurMgL
x8BC1Zh/G7C4Qyf42wDYBsCa09WD9dhdPdgoaIZGUAWr6iJUhIBXBsByhkBbovbjH8aDHdj6
bRNUDh5fJBO5EZAOx+KQ7Lq9ooZm3zi7EHAxM3d4D7DcCFjjpHZuMgVNslg9YIFwb9R4USeJ
CZVysavKkCFUN1CiT3TVTbeB0AX1tdc5atdYLBegTsMVdQNPaNMFIKqGePhEvwFYcAJYNL2c
nd/QDLA2cWrZTk5jKXFsMOd68g1XrHpDl3Wc4SXDk1tgAVR2eLAUZuRhE2olJOADYMG9rhDs
4B0uAVbXF8IYWGT5AgEirOOJVhehgQNAxf8OmUT5VrjkETYDS4Ctl3hnb9ejZF0Pi65DytfB
7b3BO9jB+yGwpnxD1xcOgcWqZbzhr5R0Rg7BqjRz2JicgDUzM5qvWfxElkH3kmhgMRc1AnDw
uNBbLBaeBdZssePgKIKmMkaSNqn5VM7F8LQtyNWxL3HGUjO43f4akBpjo7k3EfUg11u9OWDh
vcBC6xroCFizJR49AE4DCw3+apPUQ/5HpT9E4wjApaPF9+AqzUOfOvMDhJmV7YCUxrOwqTc+
+tIXZOmgmrk7BNbsPABeBxaZXRJOTllQ5DLUYlJHwutRyXTndJDeI8WZgQWdW2aV7R0ub/8o
HEuZf+fXb3CFKX6jBlh0BKzJa+qYrOFNVT3jYFB7JIOsdCgzRZLljBFTNd87cAUZWHTkCSHo
rOKRRRic4fMgHYC3WKxEJx0AaztvsTrPzdim6DorHPjC/WNIHM3ULMSARAiP9ZtE7SAP/eaj
VYqULJ9zhGVp+8CCNwCL7VHvDbD4ZIzVzWmHRqWaOF5lGtIXFvKyAHBCfUg5G1+3RfgOYPWU
3klSwjhmAKuwoGsssJtnvgNYYM96jzcKHJPtF4DVPVwdfEKnsNLQny4VDsOK3D6wwmg44ivY
9WNg9UxWezo6BNZYXcRlpYsxsLY7K0g3p4YhK4sFLEqcTgOrQwDT+EzHjNJYrgnWdCC1hm0Y
ZKU2XZq5oquAZQufQkvcjYB10AXhUsX1PwVWzMC47vUgr4ZHfWDhAnZpKfpsdNSMOg+uevNF
e6ybq0GMrTms9uu2BBHkCN2RJ8ztK8PchrZje8aHwOJ7bbS/Smxm2amraxZjpQcOejrIOAUs
c2YaZqk2qOzaXH8vh/7qRJGGclO4r9MOZJ2iG7l+zuqFB1nfkUHrfUT5MrpVj5ubZF2GAj2P
vySMYu41DwebgPlf8pyrKtgVh9Uzq0WhvEFqSuI2M57rtGMQHre+caiFiNy4kI2nbEUfWPgO
i5V8kiCmgGTzHrxssfoK2/33o7kpwgmAboDAUhxPcxudKq/BazwkMfi7vCFLmSU3ltGXw0zM
C5/jkPrAopWg4SWTRSX3DCMFuYQE5pHPolqmmdgO2qjq+WdskxRqt2ApHs1mQQifhDr4ew54
xL22rKxbyYQm3hx7kPjoUvhm2WQXu80D48tBowVUStcAY1GGFe0a2t4aVTbabt6VHCsUfS1Y
AJafmaezyZtMVsXM1f1FK0YAJjd0Blg3n5I6l3WGsWITOB1F4PmssMe89KvIqR4IQK3JAi1O
R2vGXUo5KA9y05G/07LOqhZmen9hMgSMmcm/B1beYmhoKidbpM7xWP0k0PUP6LET3JITIg5Y
5520skV7933wf7EBB5y7jdyhZqiNE3VTU1CG6e4zDM3G9O+B1aQaWIAFrxKkZVnQcIZHoW4d
c7nSdI/1Ws2fUeSmm4glF7sr8C5lTm5KdDO0JosMYKFNKJyg4gOAVXsAYbG2lwnSYmza4XS9
MYLcC9FyyC17P/NV8vy1pE0NGW4ce4F3rbYGFpSxGV4YgOYehekld14EjEah/buAVZ2XsxZe
286XzQxhBJ1GBWz1yUGyf2BOdFwYy+7lMFMlV5Y/oajpe6crBMoNRNwdjFwbq9X2M3Zu2Hj0
VmCpZyL0FRaJKIPHglPYrf6s0weKrfKLIhY0rjijf2EeKm4hYeEcWkGId+lGixXmfjCEU1g2
EogGU2maMa3BeDAF40TW8DK0/OAzQv+EsOyeMnSd4dRzaw3haEvtRn2MANXDCFmNaP6afLdg
UPTL8ljxOCFK1sDVwGLgMmgget9A8LjOHGyA1B65WosIbmTi3qbH3WCrvdPmKs8By6i6BbNg
ZRTTVX4QStPtgoLxLpMVudc/mO6bTvFL+hv9Yt4t8YGhxd974xJu8f7CfYw4M+eJWQgnvw6P
0f4+YHU2ttk0OEsjtgqMltFC170ibOSn0+EAr1wEYRoFXLwR+0jaGBp2QYil7xDCIF4nH67m
RQTnDeTM5f8DYPFtwBJlwdqOVQsPnei3itDzOFxcwYHz0qQcgMXp20GxSxcW0Rgj56qgPYxe
+fs/Ci/E1756Yvz0UywWXgWs1PwO/R8RG7lBUoVpVHg7h04H2M5z4stIb0+TsjqYvAJZHqHt
BMha6NJdvIGfASxugfVCCJLae1symtGrkZHx8VG8tpVyjXVja2U8nIcjotA59d/AUEVvL5sr
bE/csU4GLy5hmZoc9UyLhS+utnPVNLYSxZL58b6eFewnc40jSOqRnKL3cFJK+QoYt2X32n2G
4plYHWN5i8XiSP3Sk6QpBV5+T0ulld3/Zbz7TBC6MMbaqoBVpT2YqUO2XIopuUJr/SaFbczK
8IFbiYE7hTmgsJoQjLdOfxAU+XnsJsKv+l9+ILAMzX261GKFHZYp2B++/mJWQXZYRg47j8A8
ALDgOctwhySKgpovyiV/0WQJvNcMCWajDbcAa4otpre7QojpLmJMT6ClMC8pLkE70W6BFQKv
dptJDAKYvC/SjDclrtLroJXiSn7ZZKGq61E/x8jRSs1evhpYNHGB746xmjHJ2z3ACrEVWchq
jbYNLJ7ffgpBHefCxljC+wdv7zq8CYPUFgYvhrfV3Cv5c0iOHXNAd7VX4gmT9Q+ANfHsX1wO
53P9IrNSF8b1Bp7ueJhdH86St3longua2CGqi1lh0hnh15ZetSmC5HcZysWQGO9zObDgB6ym
NlKLZHAIeMwQC+fVBVPjkVSDcCBro9g5THbM2UFW9KRHRy2gsl5ROl3mKiZ3OTms/BZgwVcD
y6hhUzWj2P/GcDQyZ0Hk+GeAvPsxzsv9q5iK/7Y23dSHL6OzYSgHgGGqD6OYnJfN5m3iXG6C
ybp1rtwDgGWNlCwzMYZC51v0YDMXzOVRzmxViuek40tlNO2EHW9vshGig60DI3REqPit7SZg
gZvg3r8bWDaN0FQsYFe0ZlENteFRXBpDDVLzIGtacNddTxwnopcb4ZYNprGe4wX7g/S/Blan
kjsNHnRgpFU1sCbxC9lgBVXPWELHYhgYlm9yZZR0doJkXObst1dbWE0avWF/II5S+bAYa7uG
drEbT3wkwyxLonpHadPpFOchbkprXbAbqMJ1p/vesFdDPd143TxP252ucKrCFx6YFV6yIJ0G
ATLy787XwTSDSVm2qCmPQHZ5SLSQNwIRvJOqYB2ZornEHu8G1lwX1SPpBr7g5k19Iw7Wykzp
jizByGLhZhaD7ZmDy6XvRIUfK8DKXxMDcq7GDs7YBrBv/aa9da8O0Xo+sIC7mDCeqnI2vV1q
sCI0rTrocPysjQoW3mkr/DsYR5kwFaegdZJw1QP6VcCajrE6nUv2GA9JE2FjbswIazaHwFgw
WoaupSJp9AE8kSbKc6hf7BXm1E7WDkxdgjFze5jsXgAs+FJglUIkK3Gj3kS0vdSPYhnLYZBJ
S8CKVQxiGHA8vuH6eBKEECVL6yUFRHDFF7o+sG6xWJNh+SOBRccEnT8awXb1+kF7qd6UJVnU
N1jzD7yL04iT/njqkBHUVoOrTUyf066brdF2K8Ci8a29nhZ9KbD+Vs6Xj6NrDD7Y3FODNhoO
gUzZ4wKwOFRcua0eHR9O8FyevizHcSeeogoJQZwITOwO94B1k6gefSywDoJOiEFvGaIEY+pK
HJqGJnRGFDvd+Y4V6jjCkGMRFkt746HuKS6iSh0pVjTWPFZR8pgCFvWBdZOA4OcCyx0n94K+
FMNvOkx73Dh9zAvJH3USn4WViYaSIl1F2ZlmsGNdK7tD2xK3UfmoOwcsvnVreXZO6QOZdzfx
WwjdcvudlpAZRk4tR/WRMeon9FhP/Dq+4pgYUnqiwftqFNUsoPjPEnhZx4S8kBXWGip8Mz86
DSz8NGCx2Brn462tq0jn0UbpzBfq1NGOF7Ce+DXFeyQLkzRrcq+OrzzIRcucWfocYHHzKFAd
6R+yaEYM9E9pLPg4YEFJenL3C0PnYC0U3lkFm+Hggzvj3XltXxI5hvH8pogmb23JQ5SdERNw
wgWRIBlgIZpph2A5vVCXBypnDpqeH2OBGAUXNqQr1wNJAJWKaYZy9O/LWqCXZi3sCwuFht1a
EbGY6lfxDbFrBykFeelgx5WhrM4mEuZcYdG2vKm2YepzPxFYzaWnAhXSk2g5x1YFWCBdkA3H
fEZM89fL0X9B1dtOhS3VQR9AGqMVfKY/w8wXRitbSB0ludtqG74OWKG7h2pgQWgagUrMpcTy
FAvNOUSemAdYuU7vaiQBZiz+X+wUSYTcKOGUjG+sBRURIMkx9y62CIVPwMoTTjljsuV74LY5
GJNVtU+see/NhQ2yCBoBvkeBE/T2yQtYNTxjOlzZUgtpBKhFVUGpksJjVJVa0awc5OQ8mSB/
F9sNGbKGnuNMYZGYcQybqHqZ3RpqxTD4Rh5pksaCR1aQmiuaK31lVh7ey2QH04Uyyi13kIKP
QFtCN0s+BpaHDDYt3QVZulGn1KaTpBpyKMXVn89WV0DbSe5uC92nL+uhrtAsqAzyixJYWRiN
LFpJxvBSCztYLC9X3oBHfjwcUgy4FdoqIwuSJBbnQSeMwuRuQvs+PCmypwaLA5/WlUfj4bjN
E40dNHwesCjOPsz3JZpFiDoMY7EcWHxMLBMGI1wgeZZ3BCttYMgpJlYqrkH9tKf2Qw6df1Ac
ISxG7qZpJefum0M5dHFqjD18BrDYVfQchsJfaIFlTkiEdNYbNiJw5NwsjBDCGwcaqRGmjIvm
gnRI1glrCTSQAXA4uSbtCFdoSIvH6iuRX7Q5NJUy3jz+6zpg5QoTpa0Rusq5rmVqiyqlCEty
h8N7ZzfhDvRIDFKzRnhrqi2gmLQYp+dGKswmbCVEtl3hdt/QzYOgXE3peyLz3geWbA4Vfge8
yKbQjm/VIvf8i6ODwpg4DR++4/i1rqyH7AGLAVLrm4fAJ3EFXwPUdGYviQBZWQbRjU/9VACG
D7RYWyfGAmHOSnGALloAyz1A6nVH7fGG/gLc4WNptP6VwRASV8CsMj0q/YWecqsNzVLkS3eO
9T4mN+rb/zhgoTySiQpD+Q9w090PWJW1kxAizRqCkwx/N0C1WkpBCquXoTol1CeBL1dq/RSu
1twIvXUHh8ACs1T2ScAyL5pzUBgMgLBPTVhS0Q2g6Uz8i64B6Byw5PA50xlUFtSHgSQ7VqFw
7OUYvJS909qe0Ft3kA+AxYt8178H1pYLRh1oBhGTjlkHWLqEQQn9nQoyqMbV/pG5NsFzsTvJ
DvmQh0rZq3oE2A/SysJaxQ/i9lhgDfFCSveUPgJYJFJ0J3nPuNNVVTLZine1TMupaVC5n14S
WKI8FNQkunSRnC0VqBC9VmJdVtN4N7BwGGLB1BufA6zUXCVYUfR6sdHJUG/apr7DIj8LZ/VX
q3FgoUAVEXNBO5R/Yg6t4ygdzVWh6BBD46F/JrBgxGK5OdP2mOAdXFJv4WwqmMueNMQNqG4Y
HVkTmDTq7MVJwh2kghBr1UmMhQsZjoUf2bwIUW7pKKKscIKBeg6wqsm0nwAscqpM06X15HzM
C+b+qw+rx6GcytMxKVxFXLEWpoKSpMn/ojIIccebiPNqvm39kt4KrFEmrbPkzwAWc6oViFFW
OjME7Ay8LLJ9grLTb+Mzt86l9kqrmSao5sWlgPlw/oxQcBXlyKMWPYv5rqfikrfSDSOGTY9m
+Awei1zI4UVnvauir+Yuq8+STavgB/edygpjvA3q6cU02XNnYlECS6R6ucRdyO9hHiUYQrVz
zNIbLdaIbdDPxTODdzJidy7jRIrt2TP7zW5+rtxdaVrlOQnZLuidZqMKKUoqH8A8vL6ETo3V
LBdDZ/eB3llGMHgYSf/uI4CFLifmu/Cm/Dl1Gt2gclas2AEOobNbt9ey15XTBxJsebi4kvoO
HUQs3hqhvLtBpsxgvQKNNwOL+9FXdSz6RGDVncEp9dN8EScGcusBC4XBovr2A0lOJ4BVkjsZ
v2MeAp0vm1GSCSQa+0Xs/uIEtre6wj5c6uFX/PTqhqA1FYqLQcZTlNN37tECUM8pSuVRGMaT
4HJpuAdm/GjadM8KhGpn6b7V8GAWY5r2SAySkNdrce4zgEW1k6SHB++U6oqDEWKmssPD2nBm
6SSzzHo6/fUaHqwo+kmDBb4oJXySBrVszMcSO3GYneuMIq48yfJDgNU9WiZjgPCTgYUphwpZ
PlkPSCeeJGU+SBRgpWl+EViTw732V/laiOfLHG1qTFfzV+7gKfwB6XzDVTKjr2mivxNYvd4v
aDPzJxf6IYuTWcrcFOlpLq6nRCQDKAydY6VBy4fWc8CCQE2og2uObm6TTR0FWBxaNayZY1AP
pKBS/+fN8+os8HcGM71RHQZF/USClF1hqErQjVuS/WH1fLiuFFE9e01N3coqCkew4nAYCFsj
f5RwhUmFlDPWOE6rywmH0IBxTf7OaaZBZ1DnyXj6FovVc4T4L3nbpQQa1KNekqta9loTnYQ9
vg5yXFRa7Mel7cmk5LM/xCJai7l139eGxQnjkMYFiH4VBGFYsNWCDz9MkResErfvbIdxnQzc
nFqLDwVWYUVdwUF17tuQjjorU1aQIPVRpKhrQgWrROecuyMoAiv2xYeHIE4JgNQH22y3Hney
qatU2e5qgcM/B5aJq0cCi3O+R+WyMfCJ1NbniYwEulrWGCczi4LBQI3T2F5xHRmlCA0xh1kh
es8NyOwpeDYBALk0g1FsVW1d3YnVek9SSAcxx6OBJYp/K9Pj2/WaPUsC20rgvV6EHCFRMnzg
PRaOFzJ/r0xU42SAWB/GLv4oNC1C7vw3gg4S8T4rYKW7g1X64Y07aHLRrqek+FyLVeRGUbK7
9qSsZrpaVW5FJYyOQRL4kvOZhAvFoWLg7j1P6mLmSjl+T72xGfx7Rkkqf4gzm1MHdBIvJXG4
/lhgYacEE/9xTrEMrKxnQDKYMhVsuT1Rrlah1ubwbxh6QvG9goeK+toO1ZR4yMczeShTOBsk
LooNyV0WwS6IYwR8LsDRWj8WWEZSyL0s9okEKQuOqoh+JOhMCz9xOxWLshQo9I14dR3h1LqU
HvusbYdMQpYsY8jN/Jtorcv8GVBhrRLF6i1nbonGR1sstkRUOgB6Jo9VzagMoXH2S9NqGTBm
8Y7m42Y57ZwQbvmfSsJItjgnlMk8guOTgQV1ET0cOsAE1nH1YX8jsJrnsI+rc2WUbwNWfEai
NFbCy3SoiWOzfZB9UZCoQSzioFHIKqoiUS7w49ISGMxZxVeVrgkhKwPxuQ4lXuFvilz8QuDz
RmDNxVcDLvUpwMojJCdlYPQ6sMEQq1pgHi8jcZgkkBtjk29M/ULESYTPu8po3YKbhDojDLhG
H9mhKI4AStXVRLjeQwxvAxYYUetKPPYAYKHaEl1DNg+sNuXDJKqHyO6g0A/Sr0UrvyRJY55Z
zhE5qc14A0vNllCsqaBydlBqu5yYr4HbJwDrYD7aM4FFKgjUD8Z0jGVyCeJomGjYvkBNaXtc
LGgU1hLPEVGbRUH24nrMlayhGMz/G2l1tcRdnMqm4G3pl2QbgA9aP+iRMRZVSMBTwOq8E4ii
cPeg6r0c2emiUEiHmMnACHPKrgiOcgFesnooQiyVOWHRcDihpQFv20EhS0eHHUWPB1aTu827
wqOwFvoxQukJyqfHhIV7UkoLJIJ9lg3zSQG8Byw51T5Jva/vxvuAxU5UWR71objHA4ubKe0w
veR4hCu7lIvk1IoyOgLz6SUkfVqW/bAsJqo6EevHA0pyoh9arH1mtJIK7lOBJR6m4z3gRxKk
ZNzOifQaDnFlPHgpeigiy5jrD1ItAkS+NpE1UWvEk+acLFY0ZsQxTmMnp0CXkMW9GOa+EVh5
3WBiE/HhwKpL8a7KggIp4OmoUHfsIyYSFWCCgMRAZ2Eqt9qUNjEnGT+kIC4RzVkoWMZIoHA6
cM5j8MwKrccCKyjmsJsdNv50YLWXfMkVUx7UVTT45EminsD7589CdXQBVpo8D7lBMZxHg5be
ojwmwqnZFVhkcPEKQ/IWYGUR15n1/Txg8SW4crJItaBrN1+K44rl8sFyBmdGwpeWM+048JdU
fTGEPJK2SnzCndGx/bfAQreiLvFMYPHNwCrDKnKVqi66QTXmzfuyXNdXSqS3pOheNGnTGbcn
tFKGzpr+kl0iF2h1vgtYvFSOz/9LYKW0bT8MJD0LLoZbImVMSkko+yUyvlAWQ1OpJ2Q1BCWw
QEbZwgVZ+ZuAVZeEf2SMxbcuZJIFTINUhU43F9slxrtRUq4Kg1JQ53R7cA5bKXlx0c8iIoqH
14dptZPnS56S90RYqz0e/GnA4hcXEgMPlcIfBNEwkXW0y7Q3D5PcClEbrC07R0iycOFPUZ7+
lTfWfegXFKy/yWItjl16YtkM3QosyuP84thCFj3VcjQAyWm/UV4e6xHA4M1ZKUpgJ3hS6RTA
GIZxCa7eBaxFIvaJfYUH4qAv6faAnAMecFGYUPHBoQLPZaE+9HQE5eWFfJKIiVbHLde8g5Mh
PZeFlvJv3b7iZWDBA3blE7LCA6P7CkOK+qAGvGEy54yESiyXtw6IA9WZ2sBIAMvlSgimxK+z
3vf4D0whHNBVUcibgLXo2/iRndDjazq/ISyL9nwBqDy6aUuo9FClePpKCPpa0UkGAnOBqXxy
UetKGpQQntAXfCewFtO85x9CXxdUQCP5TmLH8whKEPtV6l9KH0ZVz+rtEyOIcuOi8ZyFSSSt
I+eU6evB5wIL/hfAgnOGUM8Ew9SilRYul4UWsQWpqJVOcFAVCArSvng7Fq2OcymVawoaH8YY
0WIFontgBemRKzyVcPRqPVgBi6SCY2rogtTwTLIdmgWwUEmVUKyU/wvLCLQ5HD9L5yDynmiG
vsBiHQEHT8nsd9ZFjuYpvRslOAI25zlRKaaqZ7Ek81MHbMeB8bkJ3e9hjFZlB59psfBi5gb7
Z/JSuAriaNJYjFAMkLPb+kNYla2ckxWWVfsXTW3aKZP1HmCtAoUfCKzDGtHFIEuJhRgAKT2B
0r5IJW/LrmNweP6kJySKorJKd3LSUQOjmyNaPglYT6x5P+w7WbtoHJYQSZVcGWlDoSG4pIr6
c6lSlWGtmSz0nWGStjujePAuYNHi+/mBFosOobKSJh/6IS4kVQ7bKc8tV8HSrl5EmcmqEa7a
6mPlzFE+pcB5xmS9BVjL5T38gcH7ii88zpJBzswtWX+RAKkn3wh2s07IUCltO5sJHeDqVIr3
lqxw+ViTPpBumPeFOFNIS6Wmj8UkZ663navyGivYdmL4F29hfhytWAJY34+3AIu/AViHrtBU
zJunrixklQZUkEd7To4goAYQDbBIhPwz2G/FF9fZ37cAa5k9oHdqo14VvM+Ehoc94JU3VDsM
Rfm/x4NR3dZcAWUueLUIMn4msPgbgMXHi3lw2bR28hbDKx+Ve8EQ0rwStS7VxYKZTvI09fWG
HVgvgn9HmAxfYrEOb+LAy+HyqDY5xVAOqO+bEQ7SVgawkCeddUdu2K0ak/stFv1fgDWUecRT
Iy43lBXvyv5T6TEtvyRZLQ9yl8nN8QadzVpP7O8H1voQ9E8FFvWEFwI6Tt9TZEKTBBqI60nS
21woJ87NgVgBa8LuKHfel3u+IIm+JHb/nwBrcxZ+gNzpsqY6mGcgUUCaYQaF9eIMKDnBAD2w
joNd1oJG5xPDH7AuBRY0NQcxTKIr+l4gFlSJ4DjPJMujLfIAChQCqW6LwMIFXHElLbcUz7xB
hBT+R8ASO//376ktnvGSxzMjtyCqRDKiiB3zW2Xkje4YGypoIdfW268s1+07iP8nYBnKC2fu
pD1exjI2h7M5QqlEmhUkS5OhhAS4QwpAx1e17V0ToHmDViSvL+4HA0tRBIwnbqP0NTgiaOId
eWzDQU4mS8fE6DyfKJKgCsAd0WxcD2WqsLFGR750eBIVBcoLKb44c3vo3JkSOPxUYO0aQcyE
eO7RoFZqhjAdKAFEswJlahc6oWKUhgKQeDxLfO/ctL2SspTnoqwZ2xBAswuAEZHWQpl78Tqw
Hmex3tPbm3G1KxvDXqBe1jBUPFAJozANTcxYyg2qCRv+wYaZUNc103v5pRPDKL4k7M3ftfz9
G+7PHTMvQsg5C3j0A9Y8rrh2oEUby4WaY9rEjJsy5lJGV74LglEEeePzjwp2cUwTNm/CheV6
5cVZvKTQafUJKOCyW8MPjrFe/A6a2CaOp88YJfsocaKCjIfQQovMpZaZhwkW1G6xHWa5crCz
AiMqwdQ5F/ezWEcGC7tfTmL2N+SBv6HzBvOMOBQUFLkqhXKzuErlN7CdN1l/icdfGvLnTznF
3RiqfxKEBPaous4fsK7+ChrGXoEdwqiUnPS4g/yRZjQhxGSK7ETqz8RqcMV2SHVtoRz9gPUe
YJEb02OQdP+LpPuGxbTI2oUdG0KnhOTgaeOja17BdWJ1uHRj0KiSvhdY2/8TWCM/E3ufkyqR
mJ4GReSPa6JWezqzXI8ampGz6A0Yxo1vABb8gHXnCw+KuQiKgjtJxgstMx/VsAhJdt6zsbfU
II262cqlJuufAAv/j8A63AXwnDS41JK6D3cm6ATWSPXGYTMByFkF8jRIg68s4PsB6z10Q1dt
Erwm7cEZpLXjXugI9Q+42tcWVzy64StNlhVj0c8VvifEAqQe+4PHwY8lG+L+oAbYqeYRJQ3Y
GwTPlwOLmp/9j4B1u8UyCk1QDEqtMIDqkBs6292GbThsWZV6Ep3OnAt1NX7AeguwGhAE7HRL
BKMl24/g+p3VLTjS8ZBVJKZKsDrAguvCFDCARf87YN3uCqnN+g8qBCF7yW6Xhl0W1Tll0wR8
D6zXkaTwLyzWt2aFAH1gWWzS0cehL4MYZQTzhzB1fsY9OMB9wIK7g3f6QmCN69+prte8avPg
FK76DVyXbc4/ARZ/H7A8GdnHFrlbgoHJ47F2RGkXWJdFmz+LdQmwQE4vNqIiRWNdOEIBp9uL
cJsC1mW78wPWJcASIalZru1cD2WvI+sIpWRY0T6w6Do3/XOFLwNLuyRskVUJz1545XzwnKJZ
5Tv4o4v89A9YV+y1a4aXuEEmfG3CPawe7Qgwj4B1kUYsGD0R/0tgwWuLSNsQWeoNFzM5A/0k
7DU/jhzoNSar9GA2P/sBazXtB0pV6PWgLcUbXb200MlFQZ/t+K6g0EAz7EK8aH/eDyz+uuAd
ckepE0NSSfurG9gG+fF7U5kq2SIV4QBN93BfdGDYBdZtZoUeCSx46Y5ccklCMKaqRALbfF1k
tFgc/wgQgfy1ENoaYueqaZkNsPBeYPHXucLYN5P0OqgNsypFjhsWAK3+vS6PNWzlvubJ/xcx
1vNkk/llYBV5lDKDScn0c+05L7dayAaqTgi3XHN97wcWfZ3F2hdLFp+3QbC2X/fVd8QAHWGe
6LrLFxrR3P8PWC8+o0F11lWJgNJpdzrIel+UqcR9ZKkE4L3plVFyCOe1n+ZD3e8CFoGcgGr4
fBVk4ftWAFR1n9hmHETRl1wfd4GFP2BNryGiaFTG8qmiFlhTpO8qSauGpjghPzkwHZcCizSy
7wTWE13hSfvsVXwC75hvDwxGCKskkd+FKy57SiAmq9IIPVe4K8Ni0f/RYp1bSWwoR2n85Nl0
Tei8975E5ytvSR2JBsCi64AF9WrdFWDi9wALmp4t6Lk8rgoc3uILKSvVkIrLyRyeci0jxHZW
yPcxpPA9wIqtNJgE6biqmOkGWW+aX+ykFqBYez+JANJzTrc4lX7wfpfJeiaw8KTBioqghC0f
qJ58qKlCfNttCfYgyU1y7sMwxQDhSmA1wfttjMMjgXXmKRJSCLRZenWshi9rJ/mGRShyk/mC
KRlaFPvv1WqiXiDDNdE7GMpr6G5F1vdYLNakaFBDxE44qStp8B0F2hilAUmvvCqe/tvjfZeL
CjNfEgOCGwPrjrv/nhhLVKUIehTsvB3q8Mu9B1jFGqe7lL1gf7aWsuBbOUmnF02KDSHqy1P8
gKUtlkj6zJzXDwrw0vjMrSb2G4AFGdCQR7ZKFu3PnDkuqOdrgMW2rDa7W5H1PcASCVWZ0VrR
Ct21fIPJ8o7Zi3EjsRy2ieoCsRzwFIuFL+IKsOsKKVeP/YDV9YWgrENYVVDh/S61j/7FxFrI
4Hb6PetOClArfKdwKx1VY7Zc+CKuLHVbynhCd0OhAzxPFeQFghRq31aJOg53/W7KIeAEkDmV
Z6Hn26Qwboqt0kXxq2xItI3cdYUs/v0HrO4illJzF3sVYPpLbzfdVTEW+AxRnwfERJHzD+C1
K0srMOCxpF+EH7CMPxOzvBCatpgZVL7BGYoMMHyh2OtEmORqZH6VDchPFvaDd8VIwJW7+B08
Fhk15rD2rfevBMchYz56J6jSBq4L9H0W+0L0x06pWOgQXQPr8vIs+BLmHaKeo7dbHEanrU3x
5XewpNTk/YLpEAEPVnnuaQOJNZXVA1b6AV23i1/hCkvanigicKsjcN+yFLAnpLLrUDIPYdJY
uhd+tXFXnxUdASuhHr4YWHgCWLpZgkGHNJPW5N/cbmSrKM5KzLPs+CpcWcAyzunxQnf4TGCd
sMdqhUSX6Jrr+Be6mYFeo8w2QaRRX9qZqtp5DljbhbPm4HkCWecuqT6VgXVVYPxHTZahAB62
0nWIr/okrODRBxZvBrIuMDbwPHXbs0aU01jnsry0Fr+7f/aUNaq5eHbUtYmrjSaBlUkb/Fe7
+EBgkZgaHl5n9uN56uTnVoJazzgDrPxzfH0Xt68AFl0xe909UXFgef2MA4cFYME1yIIvaf+C
QLj7I2ZiPlkbCe6JuvfrEcFg/kqNH7Lj/pcX4ouABTVfBLD8OfTpJqsT9veBhVsXWfTiLn6H
K7zoPvijTVYMvftYmQJWDiv47bv4QGChY4RrnviPDtrHRkgfgnfN0gVtFvRIuuG0E/hLBV+E
l3ui8v2CFxzbIKVD0rdKcAmwijLm3+tEXHIlmwO+JP2kzQBiW0VvNX7/QMoBxsXrImeufzIC
6Qs2x1ctwq6mwVa67svlmPb/J88O7RGxjT3ILyTovCJ6w8fs38kcv4LV17/qDF5pEeCPNFk0
tjHYLMkYWNvrRzvozr04vdwNr1dXl/cCAsx63MvP/udarO4wz/1hJwEWGK81vB4ScLRMQwwp
s3IaS4ERZ/FSGH0VWBSrR1/0ZJ/sC48sdLU20FcSvOJUByy3NhURQXir9HbRWUqHuRK3+Y/g
04h4fTHIfeq5zrV5GHw6UXxtVvQiqPimtuB35T4/ENzmDAhO7kmWz6bf9vxeFTry2PilLgqi
0s75A9XvZQcGXDiso9AOFcPC/Asqfq8xXpQIBobT6Jxp7N31FUlyyVnQ7/X/MF00Q7DpetPf
6/eaD8ntAwX62ajf6zKU/ZbgHa//BBgAEMIjN9TZyVAAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="i_024.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAFwCAMAAABTr/UoAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_025.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGvCAMAAACwx1vSAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_026.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAG5CAMAAABlSLpUAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0
RVh0U29mdHdhcmUAQWRvYmUgSW1hZ2VSZWFkeXHJZTwAAAASUExURf///8zMzJmZmWZmZjMz
MwAAAPOPemkAAAABdFJOUwBA5thmAABG3UlEQVR42uydh5bjqBJAXYH//+VtCYEIBRRBsrwj
n/Pezky7bQmuKlHh83lf7+vXXoDvGryvC17G4AEYfD4vZO9r+kVwgGX2/7LhD/z970OWs3eB
3leX5nN/wAMo8mDRDtb23+1f8dWV76up7TxO7IEBsxO0/derRPr7JyvBLG4A+6/kVL6v97Wj
Yxmycgo8bo4oz9f2Qw7A2v/vZBH9x3hMX9T+5RcGZLEni44/WbBwM6+2P9IJFuzv2IwvhyJH
ypHNC9Y/rwyNSQSV14X275tRtUukQwmGEsskDuTBE71cvS8KeeJQAB02ltOEB1g7Y3CAxbG5
f3yA16rI/2/zHt7HRzCvMFCHniwXaCCPC25vDATUZsYfP2KnRtlJOIq4Opn9NcdYLe5fkATr
igMTPgLkIMQKJGtSkf/XPdxAxz9gCCTZT3R4bh9rfkpiUeflwguW8PqTP84QQmfBnwEGD9L+
T9bH4+Nf4UDKCzhLIB6kHv+6kftjmoJS37b9cL4cBeIbT+MK/Qrh8W9g+UJHCHtN+An+NbC5
HGBnWJVT+x28cPy/gcUvT6Eb6CQJe7KcqNoNqoOU0/07wLCoHNGG06SythecDuEntOutSnzB
+j9b6+RtdbeA5Mny1hUHVrs5/uGwPU6wjh95Wwq9IEQXkuBAX/yKpfWCNRpW8BLGrQgl9vcn
CK6zjV2hI8gxQ4e6i44UyZv9GHEVRmBfG+v/6gaawF/jxG4/nj42Phx1GFOfM1BqnOfEp2do
NSL682o8w1mHYwg/E/rBF6yxdWNjAn0Isd1umUBLEzmcNkS8icWfw0FMNGFiYHGgaRMtiPxk
vQidYP3T4QYINzIILYWMQfD4edUH1pjCwMTC0HYP7X326RBwcoUmDTgEQtNd0NMcmxesjps3
wcEK+d32YXFH1hGswgMxsma7J2UznAD+fouATgN+3wwMMgK9P8iJuNrlpUGIQXuW+Oo1xv9p
VbjvpyHIhBYGZJ2K4M8GokPnsaXSlF/MtOUxhB4h+/B7uEuWKoIU+YcZ9kwvWB0yi0y0hej0
EZxKi8Jl2sGCGlDZCwIrHjLrav+sJAy/X8XTQvMvWCNme5ghenDmyKLj0HmPKnxCpOhPKGG6
/YDbizl6I5G14u0pY8AM5sLKUvU8K75XFdK/CRaH20kmCVqyt4rOMIGNMhxaDlXiBOAPM0eY
PdmGSD5yqvCsBA2oInrOir1gqQR1tIGU6kMbR48Co2ABHJAl4CRXFGrHLMNhV4uh/IIH5dbw
K7H0ZntQVBMkNHjrOkxDBpMHNLsVromyJhKsMMUWH2XBv2Bp79tqtWgbKfzpx+cXH5ntk5ts
I1XGcxxZ51YHQmZqwYMexResIbM9ysLaBdSZ/UKGVwgPdiIrPXxObXjrKj7LgH/B6hUisdBy
ciQiy8as5qXHHkQ1m8dIqfCkRHjR084NX7D6NSJENj2e8gVtsRYsjCqBSSwnimNWz6TqBWts
o0kEjfYfsFmcjIfB54GAFT0zx+EFa0gfxobQmZVsbFrpepcUP1nUHfm5WL1gjQotiP4a5kxd
kDyMPqhFcRD+wemkvWDxPwcW5wYT52YP5kbXapZDnHEqSnaPYH/Bqr8OKRTpHEoSDjxPl4Uo
TaiA0Ty/HoxeVagCK0kgSCXGQRpJetA6bjiZSGzCRNUfqKl4baz2LZ+pB4lDhrmyMiJW7tdx
aqdsjIzL0mpLVgWkR2DXG8f7V413OE7vGASj/RQkRpRWdCbF0BRZLFeA/cHEcebNE8DCF6ye
QMOJVkoWi1ydxaZE2oPpgtak2Ofc3gUkJhHSC9YPRhpOtDgiK6+jyYSLyjwqZymEPwjSUpm3
ZMGHFYPRC1ZdAyapcxCJHTJRU0hMBQyIlhLUFzgNLcRcY4wVPbW4EF+wVB6h8VnFEB7anCYP
pVIGZYLqja6Ooz8qhFltWin6a3p0xeoLVt0Ti0ppINh+L0SOzmqUQgmlz6QKV+wbw1NNnj0+
kNVbCv1vgbVLDtpfzuki8FLLI8CQJwWXbYyycR1IPSgYYy4jHnKD372eAhZ3LvU/1Ssy2cCj
ps+hxaEUSfoqlNeVSmZWpE2xoDJNXlBBuWu4PQ38Vd8QXrA6UXOZK8BhuWoqXmqB54IBRVnE
FQs+4yGiiDQlij8D1udff/l8c3+uk5tNUDNdZWEEQrFEAUu0eEdl1Fu8Ya9R/PvRobZ/TGJ9
3pc/V7GmFuQSqB77FoWJySdSiGhAdEZUtKm+bWz1dvl4wQocuHOXs1WlhrNJwucJBEHRVWV6
tk3ygjUTi8BCML1xAitpOQGiish6fsPIVxVOKUSSy49bT2v+KyzsQ8nK4ly4oX/BY8DqbZD1
j0K0He74lzuY205thCyVZtSZ8+iEJONMUWTB4RYW+tgQff3osBcs/NfA2lNSCi2tEOUc92aS
W3bcw8U4eyleIV/RU4INIzbWvxLHgkJOSo4Z9GrCzAUs7UIBDzyjoEewHRLZ+oCU+DdAWnL6
ojB2aru43ZO0leKYLPmtUvISl/NnWtmoXz/aecEqyQpNAoHYOEiR45a0QS+JuFJfIvqB/ncv
WKUt1USKQPL8Fbse676yPVJouR19rXUJaQu+44PazXSDRZ9/6wXbppU8eRaQ0ERwYpTKmRBY
KH910QnIjwvpIXh1g4X/BE7EsivPUbjhIwkU1bMXgVURcQUjHNw8Fe9PxNUU/P3smU5Q8B+z
sYquoNvJz4iJFbNUG/dRMt/JxxaSxtzEzwg3fLonYf4bYOFuY8XP/R7SSoKSLDGjWKIw1FXT
AiVd+Cnk+4X68QXrN00vkKe86SKD4dFYlURTDnFR9fK+3eGvGyx8oTo3l0UZo5KIqPMiqawL
H744vVOa/hmvEKx7tXvzJdcOpB3nXrC47j8a/Zc/Caw+rxD/DbC4cLYbmV2y0NCVAAdgNZ7V
khme+qrw22D9I3GsRjI5s/UJ6TNou4cmRSMXotTjg/OT6EfB9YIl7ju7WNVRULWf9VJavkCf
Qds9BKuRFQgFIyuw5YJLe05T7u7shn8t8i46hMcZ9GcFWP1ZgSUj66xOe4Q18YIlb32rALRY
nrUYrJL/JyWd2hgW/SBY/4DxDqUMujgrE7R5ww2wmkeLJf8Pg4YSqdyinwPrHwg31MdW+r2k
u8D6FILvlF1SgNz3w40vWBWw7IxKzLOTmUqBy26w2m1Zkgx5kGqgOWvNtb4r+MVg/e+T3u1O
c37a9meyRykE0GFqy19iBU8LLNdoy/YXDcuf4XAm2GRFaPxtofWCVZZbXDbrqXKGp3OCzhk8
ihZ/jMHZd3Y6vr8pmYby9TyUF6zijbLzDdU+2accKM9+HarOZarXDqKw9l7gr+u/GbD43wAL
pWj738YSVnkANVgniaC5FELdbpoXrB/2DXdTqxQD6AZr8fPwkNh7Z3XEP6MKafP8cDeX96Nn
zPqblZqnfRWs4gnQF0R+J1j3SKznpoRs5aFYtN21Est0qMLO10MMLe4Fi+6RF/AklHIDvrR7
0AvWBQNKHjGZonuCwF1gbS7QA+CCKOi+CKw98MTkg2K4/JofoA3pqWA5Bxu+yBcIxTk2KlkD
q8Pb5DCZatl94hMM+N50hXvAgsPzitI3b+81zeeWbzFRf0H7gc7WpzFSlrY7RxUsdLey15Vm
IjH8yP9BvKbP1LtJf9ur2qqQhXBSWJZMfCHceZt+Ns1XsaqZzyzPYBVd62UyD8vUmwaLngvW
KRCIpObTtlyZLGYghqWzaTgdEaEMK1exxz4/Wd0DG8Lc4bD3QmAQHR9P/xOw4JFglfqvlPug
VV6DVh5Jhrw1smKINy2IdmgglLUqxiqRQHADrFj7P4gtfOZZYeNrrEWz7yUSN1GjkQtInjgq
lx53Sz+MRa7kuOA/BtbnGWBVebOzb5ydzENtDNK0zZn53pAnSmDUJwYlG//XpdZvSqzrPyqS
TThTW1U85dnzu2RVDWzMj5/K/gNgTRvDPDPErZWBTuWm2/yC9WiwcHaFZiyetiLmAnj42+f9
8H+yseT9mQJrLnsOZvpUwRZkhH8GLPoxsOZ6EM6Jq9nsKDLmZ9tGPRSsdekNPLO3MMsVzS7D
z5LVHW7gHwNrTmjM6MEVGTFkftXSemgca10T3cndhRkmFjwc/KtkwTNz3tf1iPiWLsFFX8w/
eniIj8wgXQfWtzrfratq+NHznc6mor8I1neWdRnP8KMGfN8O/hxYXwozrpQy8Jsx+F6JxS9Y
GsOIl37aL5pZz6wr/G2wcK3ygp/0DHsllrlra1Z90P1qBFab2/yL9nuvjcV37c0qsO7fkuU2
0U+KrGca78vA4vvBwvVe3C+GHH4BLMLPaOnXF8C6wInDH3QMfwCsmWlW94NFV4SdflAX/gBY
ZgKs23XINQXu/HtB0r5luK3Peyj6fwqsa3qf4e+FsnrBgvsvy4zXcd5+ogMXkfx7uvCZYAmq
8DfAugqAHwQLfwQs+BGwrlG9v2dk/YzE+vwCWJcF+vHnIll9K3GfjbUDAQcc3wELRi4bX7Ce
L7HItzfwjaluBAv6y58vnNT8vwcLbwRrvr/HTHiEgw5+6t2n68Ci/zdY9G+B1TUS98ocnZ87
1OEXrApYbHr6z165+Q8BC9S2UN/14o+BxRPXu5/8+v62CrGFV4YEHjLNRF8s2QfWXe67CBb3
Z4+YWbD2bkPK1rOX7j09AyxUC3AyPwPWQJh0BqyoiEExJB4uddwe0nxmc5VZ1ReubzXuTU3G
vAnkjU56XB3jroVqAguuXJGH2Fj00bSzhE675b5iChNd4nYXW9fR/s+BRWB9zq7G8A3z+jFg
caATucpVD1nfAwsGP2cKLFOwMSS2rtWEt7lNegBgn4wmd/DakOvq/npXol9gUeCjwPL5rCj8
O1y6IvgwsLa/2T7j+SBhE3g/ytu7/fppBiye2eyiSYeSnL84sYUecqSTjWBnoU85s7M6UX17
t4VLlkgscwlY7qoocZf+RbD8DkGiCfvW5D6weInEukAVxn4P3KQJnwyWNbfwc+aDuGvVtxq4
DyyKbfdHqUIfgQjGClyd4vlosA6m2OlEt+r64Nv9YH3MnCrE68By4pTsm691a/jhYJ06Ec9u
fo8Gaxu5Nty9ZWq7VU7NgdblDd6eko/FVfOAYzEAHWDBTZePiz5nCizNsvipOFdLCng+WKdJ
bK3P54G1YJtggcRSXgVOKOsbV+QWsAKxhV1g/coAAau07wHr8DDoQrTgd8CK5xE/C6wFR/ls
phVIh3ojY64dMwhPSSDlLimuHm9F99zfghNX252G7wOLjhj0Y1fkXrA245P1Dv1N6WYLgjY0
bWNBH1jejsdrwKKHgaXpK7XPAP2TWW0jYQIsOMaeMjMh1PtdTezO8blWtE61wuvpVuyTR/Ei
tJ4SxvKnxaCzKt3g69blj9pY3iePM/eokO0blKsKCwvuhTurLE6499+Fd0isQFPt8fjV4gUe
U1ZIJjHQUbn9XK2kGwuQRklMu6wKRyLnX3lsU8jSdgeIXBssTiT+jO8AKzPO6kYrIHbnWD+D
q1MVbmKB9PVxtWR5JGQziJX43X/rG5U5H6sNOyUbJm5ueETMnyZt7stexQz2k+5QhblmrKAF
pj868Riw8ARrD4EecBGqxJZoyONQfBmbKaoQyS9JJP2RZONt/Rsx4RROTYSo3Db5m4Sea3kM
WBCCFdg5iqJx5E1dJVIBbBcF6H92tTLD0f/3JfsrDLH1RrZWhO7njmkKHqI7VMSup/RJYGEK
1r51rItabbZUUuOz/aV7QHI3iqFZFKb49R7yLgj7THdXRyG38gwEdqnpx8RHz7hHviEWLqqb
KZjaRnsqRO9aU7c2CcGisNSj0y06vxc2Ow0HunnPt+23IVOSvcfOOBk9BiwugeXZapb2WuVp
2SI+JBB2PbLcv5n+lzj0Z3vrH+m4fgysN+ydG8Tz2xApxKR9fU9K+HPAMvXIGuhcRZ8laVyo
i7rEz8xGRCcCfWBtlgAclx6GN+hWiXWKXXB3BE6IQtcXPAcs/2xUEl2Uq23bnxnHCvesKX5G
JFa0J/6Lez6LzRY0JeFO4Gaw3D3Z9CQ87wt7aqf5MR1IA7DaEqkluIADU8dcujFbzAoi8QUV
lV6VfCg/Snw3WIep9Sc77Rpa6I90JdIuy+PAai+OdxVrJoiTbNx1MNt/DBHKfAxjPX2bXOwo
1GE4rZy5BWfgio7/N6ZD/j8KLNBvCDQF15/g2yuq+5Lfhq6bQ5jH/O2jFss9MeFd6U/d1o7M
dUeIrnPZfh30w2CpD2GcxSULrt1dx55T3cHpjRxErkxYDw19n2FzpBDRdt2JoPsGWE4A29UF
G9FSxz35eWD1HBufggtri0PKh2xMkZA72OHAB7UCi5SkIiXSl2KXH74CFpn9utCG9+BjdeGv
SazPCVbfJZ2Cq+LiKM5Px0vO4Ux3cZ6dhUHf/zKjOoREW7mzekjgdklwHogCd4H1+XWwzide
llvbw685qFnTy2BvZoIHX9s+g5YJyK/7y2Dh/mwcphb+3ZaB3wQLnQAeNzYlgwuc2w4tsEZT
06wdYoM+Z5B0t0eUFqPUSMH7m1p7hS/qpGb14eYIgdpQeSRY4wlJtcab1DC2aBwsDMtpwaVp
bX8H5WeKdhS3Q8a3gGX95b/V+0mJBQvAOs150VPEqrE1Adbxycm58XYJ6p0+NmI7O8HUsewo
Q+WrHnrejto2uWW0u/l/kliJxQWyJV9Ik5iaCSoXO1JPDO1zWsqnV9a1SXRNnvke//hTggw9
YPHjwIIVq3OEIQSDi0qZkHPGOxJlwHZ0JT7ssTjrnZyHqbyu5W3bwWfl057Qr1eF+CCwnNGO
iyIgkAWHAmNLMuSXKxKkjlapxtmA58EzOon1DbB8iHBzC/cA/KfDK6QHTWiiSa+wbM2TmDkI
rVDSzRamOTMdjz8djxjpweJVT8TpjfwtChyR0a0sQfkV/KCZcqfEWnpNch25NKbRfDFaDME1
8pk2D6GNoDAmaJ2k2utBwMY6cBvuYEMN6lOMJ4FF62ysnK0kBiE8UvjFCXthHMs7d4dXqL6q
6ev3zQtcvISPbbGXt7UWVo8VgweB5TrXXrC9R9o8VGX193RhFCjwXkTvQe6k9+FOxkzQkBPD
CNthwr9g5bEm2/GhBNbXRBZGsVs8s+avBwtCqNzXRk+aP1Aioz/9fFAY63KwvC1flgZfsrJw
O+OlPBzVWagzEC/ZPdG0KUXQ1WETpCfnpHbZnxQf9aGPS2Nrgf3S0kh3Gu5R05/RBuzdYIlj
DaPcm/1JO/LUjmnqoPzkJ0ksdW7yFFifMlgf/oYyNNbvyheiH6wOII+jr0wqGpNVEh7BLNDv
zZPio+eeLwELqf4lhayDL5C1h1kwFhPDkk8bUii29Ena3eDhGTojQbk69P8Fq/AhzS/hu7Wh
jbLcCJajanf4TH4KFS8Au3HAx/LpLoUfBhYMedk9Sr5N781kHRZlANZwgrEGLN8mh5yRBYLn
HH9o8LGsTppRy33EG8Fa52IOiEW+1Tf0QXbO1mHVw5SYVRRUwaYFsZR3fovI0lcVovqaL7c9
piRWGl8ptmJzeU+NAWx3GVrsz7F41nZveJOujy1wEjMLf8kI519H707oMOKgpzJK1ZRjEVg4
vEEtrXCCVVE3wHehBWeL2aA4kVeDBefBQyqPo6cIRYs+6K5P6tsC9TUbY66dZgATYKWPSDEh
4ASr3rOP9Z3k5wQWpRc8nnpfACucOC4I4/3HBOE2Y8kwQ72M6AulmUsF1wkWDayp+FGjYB23
fDlaiJnEpaVgYdiIGQrmI4c9L7GQXdJzDEC91ecQtnbF9WDhqK+asFg2Btwta3KcFndAB6ze
QLDLMAxWWVZ9qtUkwGdrrwVpSzzS1gB4um10w0cdCNsmm1GOz6E/KiTlbfcJaCx6z1B1NtnM
RrFSsCAZ30HVtsiujB6WgDXaLwMA6IK5ZONg5ZoQm2Bp/eEev2V/M5b9H1Q4H+MPbKAKwxTQ
8xGpcb2dQm9VE7QGLP1k5eyttJyscbCMVhMGYHX0Mzuzv21zUMncAGxM+MHqY+zBmiibPQsb
M2uFWwrmkG9ES2oOembB529dLrOGwYJME9JKsBILIJ0jkfR5L2LhZuZwFayJU7ad3LMDfaFt
V/kO/bHN7KZCF1jiceVSsobBSn+hclXurUNBWAidF4mxolSyTqiVByJ6LDYj72UffQVZqLi5
zx6+FSzBVdmN0aXJvGeZSndH7CQ6yk0GVz0Rf085Yjsw6NpfQenAhn3F10xgNk6SPfepHTax
a7/3oMDpLe1Q5wJAdIxCX+cbUrnTe+s+CoZwEaxrRrgXF9Q+wla+y07AeYRpMocAOlYw0yGo
C5nQEceiFUe1HZmKMliwqvfPHFjpU177dQzbV6164T4PDCsdAXephm2fIn9QqWeBwWTCW22t
eI92PrmkK4xFBRd/YQHCWf/VO4UGahZXsoO4HCzsGQgnfrM/acl+2lsLB5kcwt7fnQfL9Jzo
YClWsS7n8gSrS72C9jgnAIuuAUtBv7SUZNwiZinlMzYsjDlXd4JFYkE6+sunpWB1Gu+kTGxI
wFpgUpE1k72nCNVN3utdpMvjsyVC9kNrUw/zzkNYfBWsU2gvIwvHwEruoh6sWAfWEdhSgrV7
FPtbIP+Jfxoy6sBWxgwaOmOEzC+NHmjBGsOwo/kaxXKOEOAuHLlDkh/ijVesngPLaMCy38oF
zXNcT/YGNoM7rVODIDfduQ8sI8lvHpF968FKgwv1Xz7Amr9g9OY6qsEqXtDhAeWGvW+RO3J1
mnddBBaNIxj98ppwFgypwqyNNd4CFu+tmDnUhMdsia5MyN1RAd8Zi9OfjmUbkMo6kctGYIWN
pc80pbqJhysSl4YklteER9Z7I7y3DKyowcF5Ogd9U6gdV3yM/YH05j4jAUudGiy8C1ZILH0p
BZZNrM8y/30ErGBWICiWxYPF0xIrMJL/Pu3oCkF9YB2xQCusc7fDmljdJ6eauysOYl8CFgyD
lSXKrTCzxsD6hMGvVmYoG1gDFvnWLIFvuA0x6nE48UyWIWk/IJ9uAa2Yp67GiIq1ETeD1ZR2
YFbkh4WM9NllrklZ456WgeVmmpxWuzVZoKfT5ZmWuyfYUVU0foLpLpPmFVQCuvNgQU8Yq+06
0AqjD3slFp9jJ1X35MGajryhsUV4Z0YRHSJrIFKygSVcOmMksMjmr9cqWlXRK94TYgulBbDC
YR4OY0nfPt8IwnQ2zA/eijpNuBAsP44gKI7vDEqGo1lJir/toAbfRw2/TRW9An/YTN8GK5e9
otieVobc3RUEkvy45rIuU4XB8xRlP43ZIiTqt01anU6vX3KsVOO27wv9uGd5rVaApY+PUh7F
0cbbLgWLTLQa7UVh81klsdzizIyzCMGSkh7gc5bEQesBVnHlg1flZNc7wUKV3T/bvKYfrGSG
Q9twZlMKzM2GHabiPXKVKpojnTOSLlBupNNc//P0rbgE8wFSNVgggaV847VgYaYJlYGjZYWo
U6nE54Mo2zt/EsvOaY1+WjgM1ZziBMVWXMl2/XwNrFKBOs/Rjr3G+2m6m9plSWAtSsea+iAI
krSobA7FPyz4Jwp5FWUpFylcAZb+RKckKfJ38tQVoWAPK4JYXEiTq4C1ynLHuV/fr5gKvhwe
HUCxLQ6gzVXkspZ3ah4s9aKQMC6t7O/SfWB5VzzUhPV1cf3zzCqBNfXrYHw77AJY9Mk6oxU/
qP1V4fyE0u7DivP50TBWtSoAbgNL0oR1dQhrwZqvRj+OVopgJVdaOi9i0zwjjUVU+f03Sqzc
2atIXZ4QWdAHFp7nz+St2nq55QHWqt6rSxKctwoeKqrCRF7REFeQlmjjlWDh8FCpas7TTClv
38RCNrENrNCEa8HCZRUZ8kOe2F7FQECrdjAPv1Yq1dwGkrkBLOxY0Ine8U6NKSWW4x2D6Gir
U5+9uEWB93Vl4LIoirYfyk9D3XBHIY+hdvKjDt3M2lj5g1KHedx+h3hOn1ZesDOcsFm7hGvB
WlirCzIwGhmD1QNCqStQtTXCkQk7vkTjYNVhHrffT7CwR16YIHe08ZwdIZY1gfd1mlAG6zSE
gGrtF2oCi8QGONUqYzfbBG4Aq2K7I2U53uMlMB4s0lyWoAlb4/R8AumKwPvChigSWL4zNtVb
CleKpMDIHUFqJpZdnJlJWTQKVmC7yzGYYYHQAxadmpD8L6FRPUxrAu9L+6Gk2e7BpG9DtU6B
+x7IG1fsjVfVnX5g79XGO4q1I+dDJbRvHt244/dUYImakG8Ea+WI4QSsqMsbuIRP+vTEGuxn
UEl5QlViTY3204JFeQOU8/pI1CujOX8dYOGZk2xOf691S2YhWOlDDYgTZklmjfMxnWSfpUSV
0LoMFlZ68tfbmm1fOdW/QQ8Wyatw2FLSLg1Xd6vBCnKS2T/zaHS/tQSs2NLkZlsQtbnGrgua
/bM1RcqunxTsrHcSxwZYNHeigOq50SSuKIaiYo3I6gDrrM5xQkhj9fg8v3mwvCbc+0fy5sPg
MFnB7yVlOJ7WMinZT5CbBRdcu5bJiis9WCiGb4zrrwHLPCY9WKEmBEc7KLonLAPL3rfVWEGH
fp4EK3XY8CwEKHb/TwL03Bp8UO88RbNjE7QhsDyMBYGzWAh105BjqAeLTRxE3Le5fQrBRjBp
hs2ifQsR4gABz4BFwinHaXhwJeBAoSeIrRq4Gjlk5nM2hsBCE4qKwt2OHWUeEZA2WJDWGGiC
WKHEWgFWah3DURA2DJaQJHXmWdX22xLtDL1m09L6NfK0PFeDJW6Oa4dad+xbUvNvMbbXn734
9wJ2YHGTQIg0Idig3v7LbbBWdceC3BiFIT0Cx4R4yb8+jyMqV31OZ9P0JGn1Hpwv4xsSbEGD
34quVkVCKO+VjiqwTNA5wUdAmJvRJefH7hM+ZuyrPPTo5liNPO+bvhOPWeAcQVKPEUDPPMHm
Jy0OxChNsXOyHmKPaVZcjYysJlinYZdpwnpmhMPQDZUgGMQKhedtXINgKYmUbXi0HSPYxxuA
Wj42nMJJsHRJ72nkANThL9N+yzGb5u8/f/YBu4eumeBJJsb3aNYCTTF8DjyJp253QkCfNLUB
zVzqbKmagr37TcuGNVSLqcis6GvBKrnGyc0qF7C9Z9n9HVZGuwMDxz7TLqYOTWg0XuExhgG7
/bgTgfDiJ6dIY+kawgwWXDcFpBE7vakrSJprTB09vKHx/SCH1tpgQUy9fbDh04zMOq8wyp/r
YIJPn8t/BtLcLFYohp3IRwxhie3TVoWwZkCS6hNS904fA2rJghxR8E2nGi5Z/OzheZzT8Mlc
IbSioKrwOEMSzWMzOeKX95PAQllhcIXrJjVA/UB7wVhZo8siiFdNrzlahdGC7NOBRRgvvTXd
SSHr3PwH2jwPJJtLpr2jWLbZgUuz49fRUiluxLny210tHAFSLJpG24hp+otUz2rWPLZLcXSG
O/zgj/rnJl9gy77g0w74+88Ps1J0YGFW2TA/d90fxkiXHWh1PnIcPqteMjxw+OQrutJdClZD
ZElgaWZzIcfPdHCc07ohlxNomP7k1Z/Q2vv6UzdXyLOiyikeCGzL4uZsEmDtXCmW+1DRZxVY
2AtWVxeMepmVDShGWUy+nrQ65IHO2E2sCVsXB3kp/mbgoIorjqma3ubAlZTAojjHAXDxwDIs
+QpobhkKDVlFGnaRC3WwvFbaQlmomiYI0oAsGwRpORYerBBlTfzkNHBsSgp8FrRdPm1+aZuj
L+D102yLhtEKglHTWJBaVzRK7vZRfyKZ4qnK2Lqs1OanMydZGbGPwCJUHRFY4o+oKtoUrD9h
CxPiCmqxwbgiAVaEl4RAhiQEcE1ndW6uwAxYWE+ujjPcbDQcmoJOyDuEQxNCP1ioGFVrVXph
IDQNnQ1Gd4HSDKxkrVaCJRnXXgHimmy11oegft5yb0QjAevEtg4WQ36BpNKE0vQKg+2ILwZD
vni3+WGP82+pGSNsZZkR+QEnj03gHd+VU0KuMeaaIovShEbsXcM6WKI87Lm1s061bYVTnue3
jcRpL9KRfh74GeSP4rnzxFHI0MzByvuwrB3rzuXI05p2h9T6FG49W02wsBusLs/67F1EykaR
kZj8A6ud/MUNhUx6tMS3ct7EYF0VsHwRtdjGioBZc9Ygm9pfVdbECFik/wJw+9DW0pSBhQqw
xHuOv0zb4b3QeE/RgIxXOoVgKlNpYVUDgq7wePdzUxFZNVVI+s93uwwdmcmwHedsAY6t6Rnp
3Rf3e1vBH0c+oSZvxlZeKJx/oUh9KViJyEo4WxTibxwNpWB1h29MpftOGSz119icZFRpwjP+
Gr9aNwChHotfTC6/rp06g8VYVHa6YaQHdN2JToxSKr9WfZNpBpuSYGT3PUA/WEb96edxjuoU
IShjgT+Rg81aKUhq/oJTRsxAq48bL+5YsgFSV43FAdLQbkzvnxaBBfXUdTPjFNpnjTrAgj6w
Tk2oCaDb6GZ8T5tSq/ctk45rbQCeYPsTK8AqN+gQwBLeCMYsHNMSPe4mH0R9fX5OGngP3RdU
9iooJhqvAOvUhO1fAZc5FRsYXM+FLo+cIQ5TsTbpR1UtiOULw5bEWB169/QI+YOqL9JufYks
TNVvfKeg4xbLYLHkZqvX8Jxt21bSGFSrNwSz5idniUMzzw8b6hbbDtJysLDsgGu+SBl2KmfQ
Jx/gv3L3ipRWHheb6WSL2AvW2bGBFeM+jD/j9vvlalsqE7UKCshFKaDavKphXElgFZphmL7z
f8XSQSG0oANLpy6LFkAcuku66Clbt5Ue+nmwjuoc1Lir22e6xjTmPE92ggCLTxZXY2Ju+bAr
IloDi+U6MLNu7IG7LpAjAlVj7pDOMlhbWu7+smXIPrtA7RRCUByjfTiuAOtMbGib7jtYRz94
l6kDQWSJSgUNWKIBFOpeVU0VhWih0ECZVzUijJQrFVaq5U3a/25hPTYsH87X4znpYAQIHyrt
E8Sy3zUP1tnZnY1KKPMhqBhz47IkstE7dkdgdDPatwU1W7gCaiILzq+q3gY1rZf9OmllKOtT
1NDJ6vuYcBWhP+lEeL72cI7tFy9rcGMy5/5z1ruh/uEA+bPZSGKAtdX/pyZsL/nRf5E5SK5i
aGlsc46/qL6oIBNU/Z+pdRV+tPla871Uzbil2G9529V7pqPaWF+CXY6wnP0p4NM1r7J4kMFG
cryVYJEdugZapYwuHYtE04dkgwMcl65oOwxb2Rgpl+ZKKG1QbFnFWG6eOKEMoRLtO48W3AsB
z52ZtvcSsDhgXf/RhdZO2wek5zDeCurThLr3oxvmUZAxRmyKLeq4I+mv3FoE9AHNyFqT74Tc
qJaVurC8rIdag4qTPA0WSXZlX71syeW01XJ5wFPbZ2j3y8mGSLMFl1fFKVo59IRiYmVlNsje
bkIUV9y1Pk033lfzTGznEmG3Cqy0ZpgC66GLq5KWoQmwdqaM3MoP5BnLx9hJLioB7ABrXw4Q
2vsXsxhqodZaZMYdwIzNRv7z3XhX4Ls+ewZYsX0eRFig4yP26lqWwWJRFerA2j4YC01txVQH
dD3TSzcoSIRW0r7gm1DneXHAYHkuryLEJFOVHpQzPgMs+LT0f5Orkj/De5X6MFhgJR6J4knc
ANhdwvNUGTIEpCkbEEd+dnPWekO7DOCk20F3i5CwnK0455L9h/dhdfh1hGEtFM6DBd8GCytZ
7CSpQlLbEmTjYCAFseRIyBG2Os6KQTiKyU314MKx7HlHXHXuW3D1VDxVxc+IM0ZJpQcq0nvu
kVgUh5f78zZOGU7ih8uqUFn7T24yE9XDb4G1DaFUlKr5uKIKwxMQACGQu6l9Gl2i8m2fOS59
RpYc8CAz0c3LgzXZeDr6dTQDiwZlGU67KkTJ3lCAhTYMBnJVHlXCtEdNbKPDi2TPczXVc6xE
K1jVUjQhWLyeFIdSBBR4PLfrErCoe9mC8xARLCyApXkw7emZXE5IpcQTB1Yx0RfzWaQYfUYx
JQ94zHo5lQKUp+WQwJjiqS6pPBzOwQnmcM+BxbJTqF0zqnnyuOuygsRqbRFYn1A21IXn0Sbm
gY/CQdv3F5RjWsyJYfvmMaM4lEbUkPtd1aTc6ggJQ2DRArAgthV7IY+eQCHgADNg7ZdGKBrq
KI6N4kOQRUEmzBsWQs3qoqxqCcvWTI93U00JM/HzpP1gqu7NEFl0xsgbm29f4QF2mEgTif7e
pYuufFsdgNwSSnOTtWDZXmSyIJWLXKyGjFYU89AAZZUFJovKpZuOE/noJ7jFjY5ML/U3tbp3
d5G15fZv/9vMNptwdfzBJ15xCk7tFZ9LQCfhlGY1ZwP+7LRDCax2suSZ1yyMCSm0UiETtQMS
jW3ImkSbTAMnxE41IQ2uhjUPKKlzIBtLKORenHl6h5SZep3H19vrkGAIuZCCzthcsr25ygep
K4gSrF3Xn51tyx5HKBc4zDsrDSfJIwhJVB1ysGbmJ5uWwMK0uFQFsXCODxCqqY9Lo9rziOoQ
2R/TLqgovFyAY2M7Hyww9f1SO5TynUpgsQ4s46P22WVBKW/hYAB9FQTI1w3FJz+HcbYvujlj
6tR0rZVWQsHCwg5hw3gcLqRfyybb3pGuEhFYfc9lFpswMlgsVmtwu6jYuazZO1k03f8EO7m2
btWKtywA4t+YHzfv0bCZdh1eHlK9xYUUSWo81iTqvmLKHv05QrWUPXYJTZCANdQbNQYL+1as
bStag1oGi9sBsiONVWG624wGdImv1RldkFWkccHTdzY7jR+RmDh1UnM9H/U5ar4pu/20uWp7
thWQ6Uka8/Ot4kT2IUMAQuy7DNR8hJFQEWI9Kgms1ujfM+Mm04Ty+QCATzfMWv4DJWmyaVDU
zejN4tfsh5+OxRrcwWLN0uY8ZNv/XJe/XytubaEYZGANtmkj3JIJj64XXQYWCiaREcwwuSK2
Ie/3jzpmQVPbdI8jmAk4bISsF6sg0B0IorwnQch8MNqoaNuUfbQmTq1NNe0I65q4GvN0gXDs
ifKNNoG7VixfCyiARQJYjfNu44NYeQPRwm9uqG6/lXBk525Hi/NnHQbdPhhBCCZQJtUGjnXR
j2es3G3+OKKq+4l6kpb2rUkfJeRhy/2MdBy9NntyIlHQTsKzlyF0Pgj1C3OSKZNPtcyTXR+H
wt+JnaQ9VKgkpScyP8EeCWS7T6l3KMuXXTPCoaNbj9ZGEkc74eA82VRlKAdHJhaSY0dovZmt
gQosOqWMkD9VfjSPqC9/0gBpMiIuXjvQxKyhO4HObWmjY5uYht9mVq1e9GMQWbzrkXSOP086
DPmiNuk2D1YXFD/a8q1usHaLjUVNWNahLpcyzPNjweFtts4rHO5yH1pOe1JdYkheTHsPOro8
TIksHvEIswwRVzpF7d8E0djMniP01RCp6V21sSAw3VERxArXcHsLfoKWRilY7WnhpdWEnrTf
I1TRbOzAoiZutxPo08igfSePCsboAZRDWk21milCLNmh+484ccna0dhd8h0je3uW9LhytiZ8
qNWjlHVqxtCo6uto0LJjpRW5nHJLo+boWurb6aG5ep/PIFdQiJWCablsULhJESySJNan3r3S
HecAqYJY8bMi6Kz4GltD7Uwl7qebJ8DuiL91ei3eTzOTF7qnEet9SIaxb4kjd8ForjDa0Ng+
Km1DDivnFWbt3dt9Qip8OTSuDOM5AOm3wZ5eOgrW2SCiUr8XFGRxW6fBgMTqVFEdDv8ZHICh
qmw4HWFbRw7BkMB6RA/T/jS1ApZzDE6mCs1I8K/lTNqDeqm+oBKzLb+5hpYstyCkSjXeVvxX
XimxuqZNo8+nGgoJs9S3GlT+QNramUpBxRMsIxim5a7+tUPPep8ftLJKNIejPavvS7sBCYXN
fbZ28GBT4oJ/JtRtIw7Z5p1KqmdYr+sDNXQ66kXp1leLg4Sv4OMKXjmK0YMj0ieClbSaPd5C
3OuUtVcczyKdj2Ds2T+0hz1pipWwmt+k3pRi/epCr/ADPVbW1CuXCVtHc/YpFgDlDTZJyTqG
1g/mqTSpHeG2mCtZJKgMoBX2Q/p9p5aYTrzKy0Mdj7aQ7AT6B5zGZGYXWGxmCg37FKHUDnrL
ujgz4RGxEOKXb5BtJhQJW01x37EGWFC1vrB+X1CiBs0nJIpsg7pCdlKfosHx0vaSK0LtNMhP
L1l8B1dcXHnfGKog001ynAvRlmfeCtl6U5bAAlWUTG+6n2CVpRCdSUZJQmXYLKpn2+CIVpmB
YaxFG7xpnHeBheWehEtfWMgRy4xTIekxTc/mxKjOwULrYtpE2EDPUHlOCigjsyVVyOWPDetr
/7w6pELVyVEnsFUdIPp+ifYW9pKBo13pmSExshNkRsHpqb85qEeeKQnRGYwYRjgO30YshGjY
P/lZTrrzFiOpxW7p2GJCE7qZdVw2z0KpFA5a28tXtLVNsayb6EhVfk7aYFEHVxwYhYzXccWp
XecfU2zscCqwKH1rPl2DPlnbWKxJrOEglv92KjWdNxz1N+JqvMHVY+KWWkPJawMRpp9+qI8Q
XSKxkqwCYGPMNWgJBlbYzzWAC6TiCCmIHhWRSw+lL5elM/BWsrEqS8Y6ywNNWSVs+YzErWFz
eItvXgsqtMBSZjcAF2p5cPkNlhz2LauSz6IOuRk7yAIrED7tSaLk67+gN6DQfNbcYYQi9oS1
L4J7wKqos1YgS3emU+iOcwy5XnuPxfYBR8N9qk0ciEWGQwOiyXhNh9pXrEKnVGrWDxykA9T0
gl/TmpVi8AauasGqVto76AouqLQWuJothQgFTqyhgpoCY/J/JdN05HzHb5AXDIcNVhdSqJrE
rrKuGgW9qSn2xD4JDjvkj5EiCLFGKRq9aoaWyHBBvCj8SXlhQBLgQZ9CWujJX+mrjjqwjEZE
1MG6IZpYPQkfiJAK9cOkkyHTggvzEa67NYtCfSyJnR8pv7V0mqngjBk53NA5PqjdLAPrYIHc
0n7ExLnYdFcU6uS6EjJXRSNE3LnUBFxCOjtVYjJc7S98mo+chOJLdk0KFsjh/1poh5t3SDUV
w0ZtoNP11js08jSwda9YU4U9p87Asc/Wj5Up8rpl0Z6mVcEfj0UG+xLfTxWsj/s03jstoZdU
YmN4qqWBgW6vig1kUQ3WDfEGbpyDN5vxZHUPGKuJrobhQUSg6+mgSjKHTU07nMLooJBqxrPc
hbughkSbX5JYn+JDQ5qaKKoYSPIYssF9vTTWoLkAoTg4DEAOGIlnQEAXnPcwViUvhx+HJLZD
kkz3vMGG2hnqvHfFWjlVSJqdrGu7y93ChhUH7RzSrPszQb8aLAquWq7GflRqtBkde5AWq+pB
aFeaN/RUL6nUn7aqymEKLDCfJ4E1nb4gxILsv+DczHIQ+vy5DpFZp0jlOSlUz7+jQ7xzRPpn
HVhopgSW+3IZCu4D6+J4w3wmH+fNj+zxmZkfpgnYPo3nYkYHHB0pIbKAsJgDEokM36ULu8Fy
n2NMx26qmn9VEkjzf60bz8Z8V2B9FLEVk8d1Gv1HBghL5NcxMLNxYVkKEtp88PK41JSObLvR
NAeblcGqGI0q/991eZdD+lB5Tu4Ga0Gpc/ao/f19ny13lduhjl7Y/GNKhF5x3H30hIDLI5Db
YDIMgTW70VZ+QmGk+KcHLLoWrPbtaN5B6W/ATTUTrQvzTSbt/LSAMJaWmgVNmId798ZW9e4q
BbAqBVO6qeeVlPeP2GywJ/649OFvf7pRyLR0OMvu030eABbLOh+gLA5STSip+dY5nCsszKiE
OYHlGkgb0OieFlhXuoVslA9J/RJNtvgPBKvvEXLRUU4Ww/hznvYHkT5SoazHclSDZitbYJkr
BZbGw22fM6TNXf8+lm9J+NH7q6C5jWxlEgX1pyzPjIc2WKkQqcCjPLqrSCztwMOiz3VrrEH3
nlgX2lxreIDICqV9N1iU3/x2euVru7gt5CHt4w8zquN8hMGovLDmIJrrrGBNQEABVnR66sLt
+H2RFXfz+PSARa47MSRb4UKctbtz0jrRb2hmbN0ABjQqJ6/xaF/ntuvkr+IYPGzcQkEtwfdt
LOwwjqPTdMl23zUrm7YARBmsed8fykU6UjtG/hJYOm2lkTwczlL0vN6S/aq1xtv3SpFFlp/n
WLnscq00qUZ6sPQtNAtgSaAPd/W7RWCpwPI5tXuQhwpO0XfB4h6w0IVHo5ZrdKIG9S3DnhiC
vmbmcClIKof89IN11Wmh7oNVGWE2unCYV/43vm2/h9OO249nCNZh9odg4XEAyu3gRTdYpH5f
CSwxp/BLYCkFisoI39WE6zCKZ1k6/ShY7PMzkg9Dl6QFK8HSrlMFLHwMWNpefDrvLjwnwaRB
y7deEA24hh6wjt8M7Hl005Fs9Tyr3AAlWKivJi+AJX0CNsG6RqFoN117iHVm2mFYNgzPAEvh
olJelRrsDbshitAWMaidZt1nunsNnd8Mm8pVFD/sErDUH6sDC6Lx15AYwd95heE10wfWB9J/
iuIPjQnAfsmUKk4t14tFOvJ8w+ZA5atjPI2bQd3bJLXz1SwHLoEFhXarXGYNfGXF/smkI0UH
lj6BhQqTosT4qmp08PcE1kB6RSDj4Jun0RyZ3rHarr/d2Z/nKkWJyqgrhNfquJ5pRDJYolZR
jICHLwqsgaMZTOLw/CWwTE7K6WeIzxokDhOGYJHb2aY77U0z1eFDRyEWF1SheEVfAYt72q33
ghW49nZiMn4LLBYuie1goercOheUPtf+qOfewGoHUfrA6kjl9PNVFSaWBqzlG9PzmQOHyX7l
8Wg5/hWZFSbdU9iZs7AVwYknn24dBHIO91bE7bvpCzdwz3BOMfsQRsHi9QJLLwRpAixvmHzD
gg9bvXEaWpO24kQmAOt8RgodtcQt65FYHbtbBItHNN16sLoczQmwzpbj37DgjZHiaS6jiWoO
jX/YA5OBjD4ztgcsmgdL3CJQFITy8iXna8Fy68rBntwtsyJJH7YQLQ4EOZ/xINYbxeSUHSW8
BNGYTz3LWwCL262+bgGLu3aZ+5HwbXxOY8eYu014lrOxOJ/WlVsl5pxLY1g073U2FmqSJGEa
LBEhuh0s7vtAMwwWB+PV4HayjBEPAHCfylYaHMSCzQ7dJgScYGF7N/r3Im+SM+T4LwaLOtXS
OFg+GLQXWfK9ZEWF2BglLhT1GZ09R1H6GHVqnDFqsDof8o8AFhTA4lvBgt7OU0NghUnvpyV7
J1nRbWJ+DFhYG0qcwU8gaaFjPOxwqGYALCyA1drmtWGg7jOWAYfOuvTHL1LoVzHcJ7Diuaja
xUnBCgwH/THYCRbdAlZ7OJ4soHktV3A1WGiTePmTOPZ0n6EV36f22SQf2g7Hkp+xB+pcM1hs
HstV2ONgrQsCUf/orQFVCLacBbJoBd51cmhSsEh54a5aweQ2acfZ2rVgpQqWB8FamNOEA8kG
A9++W5NOYJnsAq5Xh5xEMtWC0vgJ5dGAX9NpkvhhVGvBgiT1u6bSFKd26xKyYGBbm98u2BHb
76CbgEX5JdwwrpA/MVigf/KyXTnEbIca9zu9FiyUwcKxwLumS3OHgujPgWmCJXYNiBLjUrKu
FVr2bDKvEuyIUnASF/27xZ7n+yKw5IYSoyc6y8CCEa5UYOXtbd3cPBSnP1xrwx/mdiGMpXj4
MLVrsbc/+AnW2jNSt6jY0hkqxb0qIYvHemOrwEriCMaUBNYNQouOylKqr3yFLJAa6PRc8UVg
gTMvFGBpnoM1V0djHpkSrHhUifHeFRev5SpLi539jd1OYeAZ5s3kehYvyL9Za2OJAzYnwII1
XJmhm2ktqO/3z5BsbvnKga/Sh+42MerbQH0rRdlJW9+xwUVgcQksHoJmiSocjiApB11yhBa7
Qx1TB325PgSx100nwttHpN5611MJQbB+LVjirGmU86w/d4BFwwd1WsMXQrTY5f9iXbSs1oeB
WOaRaMNJZ5Kb2Ld8eBlYYi2F5ACqgm7zYKEZ7lmjF3SH1CIPVsOdPVQorcWKcsO0+8mEbIRK
nxlxHVisBUu1rtPGCE7YM6bPVTeHHrGtpFhxYavQinUrRH1ierf3IAuCz8YhsNYObyvk66MI
Fmr2i6aXfPj+TFdw0fjMcNDlW66y4imRMRiffQ/ZamEZNPc9yHQJWIUEUgEsXTR3DqzJhPMO
sOz3kNMjRt1rZdKKh8R1SGM9I+khEILKndeHQZ7gDWAJql5nGU8sO5CZlAimoxb/eACwMv2h
HGIbmzUezLVEwTMfBusgy91P35N9lSp0YHFT8ugKFYbBADPveqnxiOtDO7/3eAD6JvbCOaow
w9JE8VEeXTzqt9wjsJbOMfXNuLm5R9o5F0NkePMFPneAZeJWsv2S0k660eSYAoRjcZgajQsG
I3iOLOx+sANFtBIs35gkm5WsK42ecswS538+Fdjoky8posxGEwgHZBDjNjJOtKbS4ZglDRpT
zsM7uaVJdD/X14AFpgQWDoNlxqTVigxz5Zcn01TtSe4R2ML+Kz/nqRIer3Q6nCypJF0wXocN
e3Nx0w8krQYL0Sf/5mBl1rvymnubRR57g4seE1byB/ElY2Bs9RIeTnqWXqSYwvKZl1gFl6vD
K1zT656iuxbSUvPBfkqwqBsrWuSNKEODlNya+zvpURDuZJu8G8spRoROmRHNzRj2xIbBms70
cwcaQZdEzgnhVGkywUqwhryrBjGgeqyNCNoWhucRSz4z16HzssNsrAmwhi47BMuspWoXHPyp
G1lQtz/7wUJjVmej6MDKIpzO5LIZ5GyuOHHWOtIzYI0VBi4Cy7kykG2xsPGxwiBwMNQkl8rG
gkFzZoUqFLbOjargyCLn+8AKT3eGH7XBOpbQKxwGS7KUAY2cbSQaVeCDx390AfTHscB93wWF
xqp8ESP1hzaRgQJ0M1jRnDtY8DH3goW5SePMHOkgoaxYwAdoNh8blaoQEE/3ia5IyNRISyw9
QpCGIO7iCpImyYNgjY5NxrAd17AbGOswqkqOhoOCsZNtozjkC9Nhc4nw79924cahv0RXlSYo
wBJLI41ta0vRU3CbiZVM7RoEayKwOiOxdh0Yb2jbJ2vvUx5cbr0QL6zSY81wI1PQjl8bHpDM
tDSjzxTcDxbm7hcqZIe2XfGfrdUC7E9h/iF19c61wZJvaduV7807iTxyzlt2aoxRGrf5Me5H
3hldIEEtcrvPVm8UHTYxSLCdnh0vuFMMGEWXJSqEKfhrU+U4TivmfKcU81ZnghRD4QYSjCjU
hmloQL7SFwcdNe+qIJa25/17w06S/o4cXxkqOvbSjAs7AtZmWaVyabe2WDt8tf+CvzkC17Qn
/WDRr1kYXQD7Oo6j/+T33//T8Tf3X9wOgPa/bBcF8oofFdKN5wWnklojsDQfsxvnNCqshn0U
/ipYLehZa4NWt8I6vehVfqcDIx9VS+i7gYNwHVchWIq9A6mZBZDKskquud89+daco9bZfvHn
tbFfm91o4fmzwoYQYv/a/xz8S/gWlGyso06aG3c19SxjWN/TGui0dyqfE1ZeZHV6G/RcsIpZ
v5Brwk0ikRIcn4W1+b2kHwmxYxsHQLJW7U1NiLPnraQFS5RLPZbVnMj6HlctsMphuVNiNeMm
tCtAgA8XptVgF1ipQxGHQ6zqrrpD8y3pA6e07CXgPlUh03Y4fjTHnVKOzfdGdtc9u9rxrpU8
JYm0yf4sEk8FsLrzblKJBbG3ClUxsmDUQQBWKT1CzJqjuSSQTg3O35x+W89xrYlS0TKi6iEB
Gjm9pjvrhstgNXtz4YK8I47K+0t3mgqr+aQn7qsuxi+CVS18rMbkMhmle+KWgBW9NVm+P2OZ
L+YqBotFcz27hhWNLEAd4rHCjb4WwS5NM3IXRzXorBXe4TLTVWD1XcL8YoedbpJzEhANq8+i
/iisHk92DiL+lsSifo/QCaxeE7QFFl4O1qI+9CWJBSSuypGrtkIt6ZYJfUXC14z3CtNVDY0j
z1/LxtKufOwHdlgSq+YbBFHR08aCQlPflR13dA3XvTFA3zTeeSgIwiNLVZNYPAwWdzV5X7LB
nE1KtEnCVPIO1wmO9oiIQIJ/FSwa9BfNZxwsmJNYlIKF6q9fIzg4ahxhysmfuL4Va6OHMYYX
8sXsBi7ddT2xbKx+ARaBFYtLLVgLFRInA1MKaXp4SZlCret6MjSSvwdWcTd5vcBaJrHMiMRa
KTpSsETPGK8qiCt/bmqgfDHyXjljhrbX8UNgLVVJ8cQz/FxvWmWCH1vSKvOe7wZL4dB32l9t
sD7TYEEnWGtbgzcGq67r2KInC6R87C9G3guENMgZfBZbEov06/rpAgsWt5zn2jf2Z1otCDrI
mVffA6twotOwzUfPoBaBhfEitsHC1cZOGSygW1oNxDILStUj3wOrMMixEUYcHWLNDVWIarCo
ByxcfspfAguuVYGyzWiLcfpcsxuuj/slEoxapWaNjUUZWNDCefH6ivnItpPCbW6YaxNaC1Wb
L4YbeERgmc83weI0yb2V1WfWh5JANNj5RgEBinYe37SxTD84w+dti8BKPqB6uXiJxZOBddMo
bGE5YSSY9B2wWpqOhi/3GrAqwVq4aL9jsG4XVrJ3/ChViANzpcabyqwBC3KwsCyuLtnw4FLF
isG7yGp97/fAEjyqlkCa6J+3Bqwk2lAu5LzOlvbfiN+RVQMPwMWIH33faKu/ApSqmZudYs1M
m7MbwbrS7LHAojFfPIz7Gli+ZJ1sGy44kwviZPU+yx0nUuXWgEUasICvjFOyIeRnC6vFYAEe
paD68mNIBRb0Ks9eB1ma6NEBFreH7l55BHxeMH6e/mov6abBwL224s9dp2FXE4RjCkTkz2Bv
KGGmOL04NMx0gWWaYLG51vuH4Vlmt4NFghaDvbv+UPMMtrNE+O/2AXpaqDdDCTPdANaBlZ6/
Zs7/teIECD8/8TpqPXdriKsdD9zr/Dt6OWbmn9N2D6aZLVsHVlk14t0N5x/9YrHRytE3A8q/
IW3b1IW086xmvoFbYKnxLIGFS6fB/P4Ljiky+o6j14AFmgQUnAeLZsDKvIfjH3w3/ReraRmX
SptZsPhSgfWRZ/D2qkIWAiTnCHSDLxyLweJpsNoCa27OFpcA6gCLjJDY7TvcvMLqkWC1f5un
6ojNPFgQW6KnYfoytcyPXG5jKfL35jTNArA+9W6k7+sCsKZtrHap+mT/7SZYGmr33z0jfEeb
0peIlWDxWlXYFhmTO1g6KvzMyp1XDa4Fi24GC+ZceWiC9QLyb4LF01EyGSx4LaX/sypsHy9P
7jyUbCx6wXrKCwSwzCRY2NF3afgLXrBesFZrwhesF6zSd9I1YBUPp9/XvwAWzXptVALLGGMW
pGa8r/kXfgGs2X1n84L1+BfdD9as6V5Os3/B+qfBms/IecF6wRKNOpzjKshFeMF66otvBmsF
Vxrj/c3Se4LAksGCC8CCSWFii1wVEuuNZH3fJUzBguvAwskI09HtgZtxrDeU9cUXsKmCtV4V
0vxRDsWCqRR5Z3jV4dfFVQksXAwWLqtVNFWJRfbI6FWHX7SuSDLep3NPZILmG3j669SFG968
rG+oQSeTKhJreF8ksGBegPijazBtG8s9O686vF8N8vmMl8AaZEE2fib3+DxhhLaNZfxtvjb8
3VY7BntEJbDGhFb6aysaeAads9Vg/UBDs/+fMwihBS/GsXh4mFmy4yv6DYe9aUipCh2Drw1/
m9HuN4mk0ELgKuKQf2jSKYDTRjSFn0EK4x1Csl51eLm0oiSSUAPLBDINh8GCFRsbcaUCC+N3
v+rwBiVo8qGeMlgQyTjoAovXWe0WbpQUnuqsEF+hdYewitfY1MDCmEg9Wv4TYYmFg4WLzpll
8QfwHktfT1W8RSCBJRZX2Q9AdTdis87bz6atl8Ein1ODuWH5Cq1r9J+0FSipFJKzmrAyC1sE
a9GsrDxWoZFYJLksr3u48IW1VuwkbRCV0uU8o9vMgCYLizZSCBiUwSpHdvFN01r9MuV9kDvj
UTnuHjZ9Zyp2UQYzGAArfVTxjjoS/ejt6rBYF1bOZ8SZ3fWqz9BcK9oty4QDNNL5UA+WeMrw
viaDQKVn1cqc2GzaLOBdICnMNiq9Y9GI7GoH2/xHjdRkfvXhemXY4RO1Fx7onnZBVO1VlN9V
K+cdzTol/b6uGYpm2br+wgV4x8HyQutFa80GXbOOF7eBhYIZhxqwuOklv7bWPx4n+ejBChN+
2s7MS9Y/7cxCB1ioqyvkF6xXYLGM3D7VlYURicfEKVT4BC9Y/7LEkggph/1ROVUJ+I06/Mu+
LPNlUoXe9g7v6xqJ+AYcfuv1nwADACQ17Mr3wrMpAAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="i_027.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGrCAMAAAArVhnEAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_028.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAG4CAMAAACuFGnxAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0
RVh0U29mdHdhcmUAQWRvYmUgSW1hZ2VSZWFkeXHJZTwAAAASUExURf///8zMzJmZmWZmZjMz
MwAAAPOPemkAAAABdFJOUwBA5thmAAA0mElEQVR42uydiZqkqLKAjYX3f+VuQWRHltA0s+C7
d85Md1Wm4m9sxLJta6211vgChAe/bO33n1mk1GPfhYrWhv8hsB6TI/wgxGt9Hiz8Rem41qfX
g2AtifW3wILnvmqBtcC65auW8b7AWmCttVThWu9b/GS4YUmsBdYtX8Vrv//MohUgXevLbayl
CpcqXGCtNblwgbXWAmutLwKLFlhr3QEW/yDDa/0lsGiB9YfWg0lSSxX+LYm1wFrru8FaqnCB
tYz3tZbEWmvZWGu/F1gLrLVmFjypClc+1h9aS2KttcBa65vAgsfAWhmkfwqsp0qhcYH1t4z3
58BaxvuSWLd4hcvGWmDdowpX67WlCm8Ba4msBdYtYOHa8D+kCuE5sJYqXDbWLWCt7V4S6w6v
cIG1JNYCa61vAQsWWAusm75qbfefWfCcjbUk1h8Da6nCtW552rzAWusOw2eBtdYN68HOoAus
vyWxnjoZXhLrz9hXrPb14Fnh2vO/oQSPhQustZp4gWauiPZ/8gJrrYtFrWIIlLGu/v/kQ2Qt
sH5BvWlxBA2CDfCpWNYC63utcc1TABcXpomD7w0+RNYC60sXHvaS1oNwKkVmwpzKDP8Lnri8
9Yy+V1z5x39IRb0YGWFPVCkvsL50WZM9OFcGcpqREEsP+Ymz6AXW94KFeUgAObK5MP6RB6ys
Bdb3Rhoq0sfZXIopnSb3gJW1wPpeI8v+b8ETRERHV/LLvMBa6wKs6o+RlV0MgL75DgustUYk
VvCU2bmL0Pxbs2CtgtWfB0trRt/quj9/hhdYfwOsUHDh7Qk0q6Pfly6rajoT6tA7AiK8ka1V
sPq94YYRsPbf5IbTxWW8/2FViGNghQbXVV7EAmuB1fkB3tHiDfbWAut7wYIpsEKLi0EcrNV3
7e+CFQouRFGwVrThT4O15U6tRZyLJbH+Oli3wEVLYi2w7Ed6yVzTniIu232B5eFAXr7NlC7j
pQr/aLihosVYIH66pn996aLjGPmeHgngqUUeUovrDPpLF94KVhyJ6IbLZlGs9YWq8G6wYtHV
HueihxtFrPV1YMXuomoxuuiwz9TShwusS8nlBbou9CKe549qHRgusBq+0s+JwLp99f+ntzUC
bBnvI2oxV8t/XJFK/3WtFW5ocBe5koTqi7NlZS2wuvUi5zMFAylFyzH8QlXInwTLwHWKLmfQ
hxl+as0c/z7jXX0arMikN0bXAuvrJdY7wAr1ImGYiLXAWmBNW/QuzRlggbXAEmTLi3QdNtcC
a9lY4t7ini24wPpCsOiNYBlx6qd0rWf1bWDha8HScDFPJXSt9TGwHmpIJGJzlc5/1norWK9P
1fSMLlyS6/2LvgWsKBTBS3K9e7ED6zseldcRlZbR9RUS62tkgB/n4sXWy8H6tgI+r0SDYNH1
ZrC+L0nTT3NeKaavVYVfGYL085wJl7/4RrC+NvsXgq6VK9f0HdrkB8AKteIC6x1vu7Oxvv00
Dg57foG1bKwb72etZWMJq/b1UJfEuuV+1kN9GVj0G/ezEreWV7jAWjbWAmut94Kls0FZp4Ty
TSl7q333HwPLb3d7Z2rCaob7p8Byhah0JFHZUxhpDFaThz8EFuX7cuMdJzALrLeBdVsACMoz
51heIS6w3hZuuClkjdUZAlyqGaS2qBpkKF5gvWKdh9Bwh5+u+/bxFXep0GKjI0H/6p5kBYXf
pvR21jN9x3KqEO/BCi5/BuO+aof2NHpN06N5QU6uXaWgLon162BRm9e31wlF3Wt3tXyCdfxj
M/8A31hLj6EWWK8DS1wVsmo8ftzlTti+ds+/30ersgLTflRrOP0PE1m39ECO0vVMfxosjsQV
6FWws3inhgOwDilKGs8ILG3aE+e/dT3St4El+UjAj1BB0ME2SwMGSsziQfZXQBfinGCp0+yK
Zdbq2/3bYJETV5gc5VBWGfq5n9qYR9r/ly1KSh0/RUejbn29HGm+1e7op8GiU1wZUcVuLpPO
S88oQ/LV2C6gSBvw6vQKdfmzlljm0/V/cWyrrxEWvwzW2X6Sz7oZCLUkZm1uhxx74QY2evK0
sf7/IR9gcXIitGz3Hwbr4Ao41IDoY0S5XwH352auAZq+3LtXSEe4Qf8FG0dRy7QF1mvBwjN2
JGa3+1ghIEapDKnMMiLr4hpAh0ud8a6DEXFkdYH1GrCsay8E1i5TfIPdJPSZamUbhk9U2HHG
12AigRaG2xk4jSXWeqI/ChaozMLTkAdPqqVxgh59jJiCtI4KfxcsPhoLgc6bAFuevFlrHlzo
KrKyRrw6pAisFW14G1hCLzu4JJmzrgFdisP5Zxl/DrfpyPkqpXgTWCwJlt9mK4h4cvj3FIcy
TQbW5CHyKld9H1gyzyT4FC9dCk+jylY7xCILrC6cuYxlY73SxgK5T0t8NEfW8b/J2Y7587n0
hCWx3gcWSoAVfQirzF8dcoxj2WSO/eZyi5eN9SawlO+WTbuE4XMG/+8CYw5TsMhXzUti/YjE
Ekk4idRbkHvgtXgDEymAnLTJ+oWIC6xvNd4lUuTi3HWKLC4KzPe8Gs1JTizVj6USc6nCF6pC
lPqsrMQ6kSmUdlmJlrH1clPuq2/JWu8BiwRSmZJweuz3QewsZv4603D+/+eiLdG/iDbIllLA
Gjb2BrCunivVZ24ev516dsefHLmolXoyUbCOfOpFyOfBujKdoT4l+DCQUrA8GWYTcKiqTSeJ
8lP0VzWZgI1FQh9V+QGogEUlsEJcoMyWQOAdWZXyE9f6lMS6BMvIpAuwMAYLjtGqELqJmeud
AQtJqWLGz1ofBuvCJ0MbqqqBldj2oQxhZrJCK3MFI0h5IxDPLl7Y9qqsVZEiUmBdHwrVo/sl
sHQ9KwIz+4jlPqxXYgFEYmqHdoN0c9YaETMkBNZ1E7W6ce3AgmIQQ9dSg/b+MhS1B973BESK
2lZmCrUXWPP661aw7COrdh6hM++hDJZnzmfAqnOwZ7VmDCn6rwrxQpyv9Ukbq2yQ6DoKk8dH
VbAgD1ZmZdOQ0xMd2Edk7usUTIEldRXLX2C9Aywqc2WcuKqRZSVWWjbv4/D/303CPKRfx7m2
RqHC07Y6lvqTpLe0nMLPx7FKTiHaOkOsu21OFV49XX2MnVGrnOvwt4usPVjxXw+i2LuyVjMO
eJvEciKxXqmMbWAhFRll6daRS2LN4yABFlYt9x0qroB1SizOfy6gG9EL2UovzmlHyHmEjVkQ
C6x5VQh3gAWhROIwp7RgeqdgKS+E9V+rsSp8El+bXQjQ0V5+qUIR4x2kwQofPuioJl4pZcyA
dQYG7AeprL+WASsMbUHnUc2KvL8TrEgPMeVcuVg8JEa5ssEKD5b8E+fL40M/XjHgjwD+l51L
OzYtPp38ebBCzZczcCqBLJtMlVxHiPxxCsP5e8GS6xBGPtrBouh7G1NZ1zolFgtLrL2tFWXA
4opTiDmnMOggYlp8l4JQuVsIr2oYLLYhVRNrXaZXs7SXUIUUgYXqPMqhS7C4BhadQqOeQHql
zcAHC4kabwkDlnBl0zxsY4VgOcXnuoJUQu9cTAM0DxIv51w0gOV5AmWNmvEnwi/GVbTRbmOR
uCrc/4jc07wC6/gRysaniq28IwBz0bE8WE0aUdnMRKob9Ws9BxY7sEBHB6AoVAKwcloGVJNd
kw172ngDoH8W3QbWQVT6Y8vIarexWFgVKgeWiYxi0b62D/GQDpCVRdR+K/GvQqHP4CVYxp/w
XjkXSFs21rXE4sDWGl9hLNKAxTachYVkq9gpnCmSz4JlSOUCV9Qgsc6fAnWq6xU37fEKJz8J
I7DA9bxyOrD4LMn+LE/cCpbCY5gWSUBD7swxPwq20FRcJlaHV4jCYNEppvRxsROMdGEnDysZ
KIFFGbCweXPY625p56yspt8tqlCqB2n4CRiAdXaGLKZAzGvC/B2A7SCfZPw1gmWvmLT0ohVs
6LSx5r3CGKxjUomdq6SqYB1fP/PMClDaDzYmFQ2ABeeVH/M4l4X1aLghhAb1MEsDFrjIdUkV
su3zPqwJUZXAos2N5aSeIx04tZ+RfBQ5iWuVt44Em9sGyQU+WKg8icUVE2vGeoEqWBt7sdoe
sMBr86Tnb65QQ9tLLjhAICiSAeNQeUKi9jXnyJOJiyiqwtBZ7VCFelCZa8qL2xo6fc1UPPNU
GqzNpLhvLjhZcz7JIjjx1AruB0fOqs5HxdZPJG8au1qh0fp2+WWbLAhWaH2Y4Vw66s2u0xTU
9NWcWYwtEmsD6LwhcqdR9Lf0IPRRxWHCGsqBFR7WsvaiwB4VVsGC8wenwOJridXr2JgGJHga
DvhXhA833+w+NjCAKmi7LnJMEehCMwL1iCFcgEXTpvtW7G06dGP/Nys4sD604Z9IHXW5stj2
8jn157eaIkGwMBx4ss/YNZOXCOtgWdOd57CmwkU14wBmalncguaPRESZj7GSWu60eDh+unb8
0rHkWDmj0fBowaCIzw7bWAvwm++enY1RBgub3tOwTdLxBmq5/jcOnTmYXJqbgxtv2LlNOXNM
GCw6qmpMSNRILGP2Qg2sOdOdaBSsvZsRpakPey8uT6z/CV8Qo2wPKCtDIL7OD2GXPjx/cZpO
VGd3Y7KNkE+xCvmChy3MuTri5Mht/RbMZxaqrAtn00D5VJo9HTD3Mv++dRWpPijEkZ3xGZhU
90qs8yEigm/Nu9zOnL4Da7qH0SaXp0J2SOYOK5SsqDJY5BtRmOq8/Q90Lz8oZyGqPwAWhbuK
aU72adhfv/AsOlaOkwxz3SkP9mYvun+Qq6Ii65caIqJYw9H3w5TwKXv4qw+294JF2C3NM9Zi
s6RKYOmEHL/1g9csC5s6Gv2BABYkY0UwlNQnVKekAv2K/v8H3A4WxuO/LhcjWmwglhBeAMlT
eHTkS1gmd9uRKnk//38PQqQ04r27/usiK47WsMnUPKqrOHb+Iu8ZbgYrNmhsHw+7oIZYaEge
qvD4ELKjM1lXbpGTUjtQ+6ZkwfLDwXuTrNPehO5t/3UrK5bJfKR0e+LBRRTQS8I1e0wV411i
5/i6PqG4vBsDNvBo2hxYbJ1ik+HFBizWdn8CFvpUgSdBeWTc/c/HsuLnr8Hym//GmgjC/6YC
CUJgXXnmUNWLYOWMVu9n9RjjeaK9W3HH2fBeOk0KrBTywALXZ3tvsI3WvXG5rP35sj/fjjTt
d0fOqIqFA0eGKabaUC6D9FR+BaDAKcfiOpOm/t8UgR3yux86Ejobi40qJB0eg0MKnaw4g4rR
faUJdMIhevqn7pwvHvFFQfa3ghW0IkCVh6oUGExPJ6TBKnzOLnP0kDZAvBRadI4IsJLqCLkq
YwrYZOc9Cw/MmeSRj366LuzMcz6TqthoVN7qPSsrb8wJ7c+RBY4WF1OAbEQ9d/OgUlUqqgqL
taWocWkQWnjcmskC3q0qnWBnDvJ2gbGTp/n4zymS3hHz/2RtdcbYOsJD2hkdOjQnjI5+D2xC
9b9Glm3gYqjS9mnXmX5ytOjNAJfZK1X+5nM47yVZg1+cE91ghN8BlgIeBGvzbFj+vbCWdqzR
8/5a0iZrVpY4WIWzObDQXMe2Bp2GwsmV9ljQxu53s+ww3qnzhslB/3thLUi6yhV6JhY3TSWT
5mVVYbZLLtCppK5DpgMNN2qzV02U5QSLT7B6pY5/ZT8GFrr68KKXWBEaWbDk+mOVN72FpnGR
ddqasFXAsqoQ2YEF2HHP4O/c7yTSAGHW/8tF+mpcYUlikVhrnvRcrZOrPsLpEFakigGoPVfP
Vq0a4x1NwWDPVwVXBj9ivWPxdc60Ia72/KmBJWWPpmacysxIktGFdD5vrkzyARsD08F61qYq
6n/vCqO4K/uJDC10+52GodLG6fXWApCCxZdirl9kcQGsttV8eAINAo7dqBU2ZfI6bwL3nNaO
YxqlD/u5Ykh+mQbkIFMhuZ+kK/qVw8Jl411sq6KHTbbrJwsbWdgi3ti1IuKziNbYVx0nhhQd
BH2zxAKmJN53DdbVGwwpWHAt6KYiDmBpETayqEm4YRzRN0muwKpU11MSWP72fy1Y7mgCwvs7
/xOyN3hpKmEBLFHhHn0WuPwEQbCozRpDp13BAwu7IlnoRF7hDf8KqGy+B2Zm1joeOAMWXuoR
TMMNFlG5vJA4drEXX0NH1KGprKbVGPM+EQ9q99dP67bmO2IKncHvA+uMymRzHF2HijNXqUsR
pmEFcmDJbVXe0ANRidVsi/n+Cpg0Wh0nxSFRDF+pCq2oKjWtADefhE1tVTIqBq+3OasKZd/B
PBySxju1x7sgzvxHXTo/Zj1yYpO8X1TR5QggsAlrxkehCKyWkMEzYCUiC2zWpxRYakJ1jycn
eE2N4JsklbrorwM2r+gsLoibP20TYEkKd5VJfgdBEwsm0iBgikkMjd1viIAyNWzJKVx00XqQ
Ytt0gPUQWJGmgh63kEZEYt+1Dd8qn/7l15hV0ISgHRqERwzGu8G2YwZ6RBW6Zvv2TWcvkNSh
CFnJgzWTvk6nMfIVVLVWudkDHDdpzbvBtq3GQuRd2oFmlR0z3+kSFs8DpnppzbUNhLeDBdxi
VkXvy3m8HhmTzYd9VI5jyTrQGZ2G3YZ7eerkpwJJ5gLxtWGsI1zV2ckrmE0LW5DR16gbSmCJ
n9dTckHU7xAejZowtxWfebTGBMGXhrGO4tFuj5V1eXjUgyCQ0S3POzokUjeF/FTSZaLfH7Rx
coXFiNLDi23v+vfJqtH82y3wqlgv5XHBrYJkewasOL2e+91B+7ZQlrkPcaXeGW3gvoyjRBWG
Q6tO+dPc3opLh0DyRkt4nzAQvQqLUKFsFjwaGUKZZmLiOrrdCex6iNz8tJ8CK5QzdU2Y77fk
idekwRx+Ivit87j4nbY73XFR7TG/mEB1R9qMp7mbJBZWbMqQzNwr8ahU2DpTmp+UpnjHm9R4
q5ABC+8CiwNlCKUGWXBhNyjeK+YRo97j8DhZcJyi8SuDDXc4FO0Ci0sS647AEETxTu49Ftxb
yyCXLHx+uonC2SLuldHRG/ai43yDSxLrlsAQniILErC4wdJ0pcf7EHqOI11Pt+dgO5mO/ghY
HRU2ZYl1i3w33jnRYL1EvFcxSd1HF5evKFx71G/tlHUDWB2ymUvdZu45I4GoiILP/g2NNxbl
ztOWj42hCFx0oZxxprvEA2Dd8PSoA6wClLeAZQ6RdXq6GVhhTo5ajwkyB9TRb/pBDAbome21
Z+IT7u2bmRqLGsE0f/grYPW0t1dFsPimMAgExtLZ94yGwMpsX2Ld6/7QSVtkMA3B9XFFvjXJ
f8LwamwOmAPaN3JF8mdcPbI5U0p9J1hu/iVGdkpjgY3Xolv/V77GtL1MIzvdhI7xP1r+YcOL
DK8ES/r5YV9NOj0Lli0+4OD72s5EQo2pf6fwUE2nD6JmnMicjUEtOlJ3Dt+25HHvaS/3MFgu
FycuTm+75vM5H1NhYSu2Czy7KuxDMMjovGDRrh1rIQ5uNcv5lTkz8gVpPZoQnwWLvALbAV14
SCxnRFGpGnC+2pbbcwPolRJL3HbvarrAz4KlPA3IQdCt7Qg5cPmo4ulPgmU+uzUghq90C8Uv
qqvRamqcPgRWoAupVXIH4yi5IlJmp0l3pV2+MuFd/qK64nXZNo53ggWpbdkRv+Ygpb8So5gB
C3p7Nf8NsLATLH4KLMLgZp25dY6shwaw2Gmqyoi8ma5x1J93+SfA6tKEmad5G1i6TRDnvrrd
L9ShX7yWKONJfzSSJv7GjHdxw6/rfD/z7TeCxYFfHuvClpMRVKqpmGkULGouFY5+DX8erL5G
fE+CFSd8QhQjbdGF2Oisjc1sxjGs3gmW9IlOX3v2nMV8m/Ee6RhIY6SXWwHc5qwNZbKQGm0s
Aq8s0mHppwddP/0cWJEw9Qzsdl14h2c8YVy5X6b3gSV6SZ29MdSDqjC+Nq+ZA1q/ED8G1lRa
Myr1uoGrwic6nb2OHwULw933Ta5mXdh8X9RPBs5wXJ7n9xtgdc43yzxKdCWvwmCFp29BXaCS
1YW9FUasprIajSg++1rTG9QiyoMFXTuCxT8jea+Qvfpl2scjUeByiG1GH1iT4spT6n6KISH8
Elh9xkXWhbyrSodMlourh/UkFNrzQiUFFnZhMTfTOZjWxBwkoX4qDgHiDRmx78eLylknTyKi
LFj2MWqFG5zq0CY3GKojPorzFWNJPiBAXPoIn5BY8DGBlbeWjyYXfsGfZGDlUBe0BSFR9pqp
PmkQTKtBG6iIvw8wTr3nPYf+McKEKzz6wMqbIvmyd0FPDf7vcNw08JDcQiV6zaMERGqnK4FV
gKRMg/j/zcMTEkvYoe97AJAX7Mb75zMFWECc5+y5ID2L5QR44zagUhIiki8+Ji0bMu/q3jIP
v0NidY6Cy51EgIsJ2M+yHQN5dvtL2tHjTiaU1dzWV8Sma+ubB0D5TnP/xTfIq0jZE51OuZ5S
HeS4+ZtFSs05T9kjgbDdFYq9aE1goVAJM/Q0ZPzPEHMWMMTO8tqrLRAe/zAlRDAoGA+ZRzWl
OLL2nK/5lE1xIIl94Jabl3mpYUCcg6aIsg3nZPgSTW7o7XUed0Iwe+3Aih4xzJzTcsFRgEh6
iUiR66sEGfPK2h8Tn/XfzsrqyP/aIa103B8C3CFj+u3j9hia9ZqLYHVK/ZYb9a/A/LuI+X6p
B0iw3xEGU8fHpULa/tqr9deGmGnchI1bICixOimFJNngsJ/tX2c2CwaTlgr+KgaDNHCTiRhf
fgZJJiOwlvJipxS7kEKaHmMsPBSQOwVcaEEdzqBy1rp9X2LJRv27n90QTKsrJGT4BViiXOkv
GxJ/Zziv/DrqriVDg9clk1p7BbJ3kX4o5ny+GbvSPRjo3X11FcaDcwA43CuxSCnZXceRDFLs
ijyDEWXc0QxbzsPsPdB2FxlY5ecIxLOKPennyL1klR518ETYnvPg/EZAnav2i4ers3gzeU31
y7kj2YM79xGeB6v3POR8gqHddHzKfvBijrh2z8QPHjNy7ztfFENhB1GWCe1VjzM6xe3lO7RT
3A+WOy2dzxq43NjnbXdwrh5kL8lakUYLBgdfg8Kx8mKJTWirgQXdp17H+J5K6/n+gzmv0Wtn
xi8+D1avDsFzhGN4c/H51ZkDciTe6maKfVmS5QBbVGlIIg5N5Tljl+eBcLREpjKO+9/06wr7
PvVF/9tjMZJ1Q71WL9lQd8PvnXCNHWphG1hoHVKe3omKvOrpHba3DDyyLrDyzvRLQXKKtuNm
262ET4Klb6nD84aBQZ31YMMWjeXAUxfCTRKrS4X70q14ykIm2qCGuDLW7R2aUBIsNQDWmXLX
eLx8ZK9R/6VtDWDZjZvVhUWwqLdMXLmMkQJaNuG6SwDQmMnXQYtgOlb3UOQ950ydecjUszGd
T75yaRidKrHErpRUYWe6GprmudZ6L00MVn2R6cgs6LmkDhuBRcHCzp935hX25nF1QVxJEwvB
sq/kpC7kYmPSzuibZ4NyESzuoiOGu6/DNc2+W2Pyv9d2dxsdyghg7fftXWEZkTJpHNwlsyqW
TTT67PjBycqzwsPi7tArmlIi4+TwJgFWtBc9qrDH9hQEq992917gEKzKiErameu1syqbFz2v
Q9hPmp55eYqDtmG1UAmsumwXpjwaVuuxEFjykL0bLGexR9fsJmuVG6N3Ic+N9qjThTgFFvTh
XVH5F0qIDvu++Wg4M2bqDlgEjfdesDCyIbMBBpMDlECGvQhj6waI6MLsTgwcbmvxsu9r+VyH
+8BKP6dLi3ZV4QpGG6Z+++Ll3TM4vBI5GHnvs2BR9Pip6XqqBneOggFFqBWzrtstF9KaCRjt
U/GSi2iX/V1GtFwC6WQSY/N1OC0JzY+ncmXxUAerC0eHPbCxpUFsp02OTUlEgz3woUYxkulR
je1Xsn0ALJw1S7oo7siRreqgNEZyXMgZstGyUTcMsRNY4dJuz3zhcFZ6PTxo5GCjK5Ob+NSh
oKX8pafB6s/co/l7TPf1aECM55QwNlLszLa35DHlICPzoLvUcYNyrVw/Nh8U5VyeLrC6WjVK
eYUkCRaSiWSVmqVgR+Y79IEFZ4I0WkmjjKljsp747Euj/xT0sEAN2cZYFL93DUFVdtp404yw
bMluR5eJ7RNgqdnQT8RC3M2C+P//BbWWjQKrmnGkcgz4FoVN6tE+7BGLZBtp0x29/z8Z4+Du
gu0/YYhb8oWsbmprfILVaqxdu4k1T6LH1sT3gkVYi2O1S/AKglnlAJ71Zev/jMQi899awIIO
A+h0cwsW7f+xF2OxnCJsEQwt4gGy+9BxwNtnrIi9SZOZ4pAESN28Ud284r9u5CNJu69UF1SX
7e6qzs4uITbHQJmWWvulHlbXcSx1nHVgESxSNzU1RjvQmht+Mgd3uy+PvSlfQmBN1rbkzlBc
gyfC8aYV1UyVfOM39u4I9bxmbZATbqcNfzyPAzvTNZd28cU7ZJlJefeAxRYsun7Q2QfEHcUR
XwnWVnz6YONWPNZRoGbe5FWUNQ8OFWjyMw/yTTm72o6se1a25aTajwfIWGSYfONdvbLZjh3m
BoFFM7j0l/Z9HizEkgZ3jTVPuEZsP6w8F8ruIZybvksfdMPqbfThsOmVBcucChxlRVgePCUO
Fm1N6YOlRNFmsPpL+0Ds3Rn8JDhed3fhNsYAYYLHULuZqt1c3G0M9aQ/YNy+CboxHhvMTLaF
OXrZnVg1F1zsfXzXL3Wp5Kzdqxgu7fucUxjEFo6AAh5vCeVM0N6CwlpmA5flQKs/gngoGtTR
Ltw9DHFLoShGoOWlxpID02z8QX9h68fB+q/nEEpNKGif/046BYvx6FXR2SmpvOlU3G4evaf/
diBBvhU03SGwVEssCotvY/Nriv3pwWJg8ewe/X8o/y11xItErK4rhmqOX7mKdcoyyv0a3iGy
lA3MqkuV0P/ajRH4IlUYGMzHRzH8F2K6q0za1rB3lgj1mw18jjBAKbBucQzPMnkaiDR0mVi9
j1fuPZrcN8oNaz4PEY5Aw0ATw8qbVjF7rHE3VrkKpU5cIA8WXINVVoQdE7U+CZZYXYs3/mtW
nFZeSaqf9CS492wq3yDTywTXHyLW3y28R25IgoVSEut8AvPjv8o+Yf2U5bibnAlKl7G0wmWD
uP1OZ8On+qvF04+/OydKDCyaVIV+EyiVqEL56NrF6R2dfiFnIkIXm1x6H1haZJ09THjEcO+R
yN2XLhYRxmkbKwvWrCqsxAWxZV/S/TnC6zgAFijxKclXYNW52jpMrM4rhxeCBXJgQbGj7fUR
CGRNRzpTHsoaEUtaQDgryx091c6saiqpIzzaXxEJrwArbIt9XBQJjMXKpCBxUzIAZk1H+99Q
KUKj4p7K2u8uFbFinNe2sNly6j83EAuQ8hxYEHb0O8Hi6auCDFYN90x5v9CT8PqwICu2WIHY
A2rQT1jppFMnmTvCo/2CRkwVqteBlWpCaC3u8dpYQvyozuQwyLctq8b6URIsNHhwmQcW4eWD
YMHcoIUYrEGT8cJV7TnCVn5SVvCozu7NhIC5Z1cFSzyKtVVqWS+Perj1m+hTYG1vBCvAqHMQ
j3J5pDFugOEAwCSrj8W89jYTC4a4ajexBpwOUbDmZr5lGMU5sDxNCKhUdxfsVHtBPHrZABbv
KT9iYnE9PHrdA5Lv04SCYNHUFNQ8WJOaA51129+69BT/vtjEXIV6/DoXLUPhzHfXqL30PECI
lzGwpN4h9HL1cBYsEey1s42jc3854xdqNIJZa6w7waBebJrRF/GRBeuQnoUPxWtrsjm1YSSw
i6JDXSicRIbQ0/8tY2PRbKniQGua9JK8S8Nk2lpP6y5UwrMhy9mjLd3km5sijkAinsuRzCP7
L7+yzxX8TPJQbtM0WMDA7I3eGXxwvEXu/IGGzkgMATuH+dVyEZXkbtdmlUFLk+3mq+ExsG4o
/U4nkZ1O+tHlkdK/yxgpw7Ex7u/6V7YsMJgbTS6Cpe8nAhewUvKBSrT5OReDDdzwRffVUdwH
lueHtS9P3Lh8LDX6NjNMRyMpc6yjjiLWWpkjlYWWZEW0nY3OY1x1XMvIC3pP8UgE73+r1pTH
R+PT9R/gnuVuRqftY9SDaeNzNtasmgcXymL/kXHZFwAz0g+KPpngoEKrCXmMq62nWw+MbP72
oQXRO86p+JqLJ05HI5ULZYFvvOT3Gdxrs5VacHRPcbt6crmXB9u+o6dUdfsmsDbA1Kn6L710
KRjMX928D0aZlsWYggVbPKN7K5MlZmaZzI/8UWXLjd+X7n6zjXXFFHJcP3j2WPMcfTUlbybt
GchLzv0EkjFR7G4eLG8Vskgo5mCNPRhxCLuU8tAF08Ng/TdBKA1HlAy/GWUm0ZLKVWSHz48O
Z5a1hMXTTzGBYYtTgSyWMeD13aVTfVu5gp5uIPhqiQWU6dYOVY9ixniXkAx02b7fRR7I3ovX
wyjveIlMsMejZ1eGF278fe74ptdJLB03TIKmF+2uRMCSCEbC5YVgpgmOB9N9ZJHpWsmj+p96
ek6/CyxATIuYqSUQTgKH0DLNGc/HlN0m5OwxpP+j2f1FAddwt90hN2WivTFr8x6MvAU3NV1N
tN5+bth/cDgBloz3dUaw0udw2IqYQRqvbGSaF6emfzMnLxNJ4zIYZmbhiqTENu85iZYESyZe
BKU8i/K5Taz9soDTNPa2+/wgV3izJhQEC4L2HcwjRLm7lgBL4kjBG/aOsbmOmSBK5i9KZhbN
EU+xeu6Kvba3yRv0zCUOryCMDzLBvJyYNd6l+l+7wScuGZVz0fdTUifXnD0RgUmy/ptYnHDF
N4xQGi2ynSvODZFi6kJKG11ZqYbzkXcxSWyvwIc9FhVeMgduW9LOjwqzwGbISjKiqXeAI3W+
5P0bN/AAICwm4IGkJ6hkxeG8xBLLfDoh4jNT+cQKwkS/Yxe4bdwJKjXn8wY32Pki9YyjUKMb
1/feYJRrNWpJ1Rr0zatCVILNTsJ/0X702SJ8b2Qb5T6nTzhvKc+QBSlXUm0OE9FIN4MF8TRd
nmjqb6xXMAYLFMGayMcS80nOS/Au6iwsZCO5gxz/fHihQP8g/qEqg96IaweHahyshiksGMbO
uTSTa0TF3AKWYA7weQnu3UXyzK34EUHumeV3mUZlVmgZd5trHcXF48mS1VuDeOQ3o9zzKoO1
zRrvkinAZ4cPSKzlrB+WBavwfAa1YaDogbtDdtQ1rVfUyt1lVBQ8J9lMUw+scvQIJqbdSl2o
O1P2en1QuWICSznJ0GKEt97d+Us4UChMPZpQBqw0q2WoB7aUxILhdthi5wm7EUW2cxF7OFA+
hFDaqZK26j7dAT/FVltXNLA93Y9p7AHvPKVpa6jzt28Ci93x7iauCoXOcwLLkoFcpnJKif9C
drnt1HWx2lmwRfwDWjC10K40IYxLrCjvThe4pOEmkJZYfA3WYLhBwsTykvdIVxHy+XalzvoR
1bOhmD4vidp3F8+hnDCMVVemIU6dqTnDHEqC9w5VWAULZ8BSs2Cdghqjig+2e4IOwCN3Buuq
sOJfQVNjCTNPwTYdnciQ6Gk4NdGg7KwZ5fI7co/EwvI7MQ/WxGmJPVSIQip+9w/ODBE2Tdhw
q7XXq5rjOv/xQimz/9AG75EGejkNqo1K0TBVDQcBG6s60Gh4MMTwhDvMHaTvpiYHUsUmjtox
YZ6XWN6p2gMNcyKJ9r4EoAdxeH9jvT9SM69Oh/aZKfmFuqrD+8BqUoU89koOgYWcpYrzs81t
4uIB1ZkaezpsSRD5wmABbhlNdYA2bpj0GKCTNQc1VXeb8c5txjuPvZL9XXfOIz/MsVaIC0Om
mt6Uq2JOqFxOcAEswHWcnp0exYSm7zntookvovpMLbzLePeq76QlVndkyFlVkPnj0vFV4a+1
gsy/jM1hOdRVZaSLywhDihnm2tH1pQMKgMUXEusmsFDcxuoLNiDlTxaMYmKG6r5h1nPTn5ZL
sBh9UC72QTBZH95zKAEzeuoCrG1sSmC7v1EFC0bAajcIXQA04qdQfhO/cC7ah/4xPRTLuEds
FleOyTgvR7rKZacJbpJYT4LFM6qwzcRy5kxciW2jnddTlnW3tTC6DG4qRR6spvo30MOKqXBU
O6U9euwEnjkYu4onfEQV8oTx3hJs8A7YISfEWtL23RkO6YZ+h5fowMpkmmFJEO5hhT1uz4W5
2GIKqqtTytRDb1aF4meFN4F1ZWJ5MiZOAoLO5sqQAdClQFAJrLCXIVejDJms7ykF1ZNqCl8J
VpPEGunzXus65muuuPLDaMDp5CD220pyaTOv1n5AWRpTzJMteHpe0e0BsPhRsLZhiVU0B738
gzjT5Egwlkg5Y1V+iHrGmzlFThukkIkx4GXC94y52zW7hH4PrIkJqwUTy6cKcq48i00w9t94
Suz9sPLVlMD9/6uuG5yKAfTUHrIEWHQBlnoOLJgAi3PRJS7lwRqqWHQiV0nvHJ2rZjeSntKE
k6MsLw6hvYN8abDoFrDiK/Wdt2zAgaVTroO9xQT5+caoPPWwnxGNXqDqNyRWWLFCZdcDZWtD
kktPgkZHOhd+Eqyuw67JYZHYamPdBxYKg4WRAkxkkvkrvqN/U3hW4EWNbEHO5BSXqZa90KkJ
J4d818Hh7wLruNAzrMCZljDqLqoSsJz9fhanzvYIn2nM3zckavKw5XNgQfFm58A6i95T68l6
gPd1x4wjb8fJjwvyz4LFT3XPnB2/QB8z3qEoccfBwlJQwd0q3TqJI7ni2NSY3EiYkCN9aR8C
ovUjEsvraKbEwML84CTnHNLd811y8jdI+ZwHa/gW+jqH8GTawQ+BhcXrxDsOpQq3hYKRpOyd
PBPE2mb3i+tVOjeCtd0DFhU04PbIunocs0NWeaqnFnX99CYB1tM2ljNyKTu1Y0wVcmKe3hIE
rT4OvFIQOAcuTzzpLk04P4joE2B5LT3Tr54CK9WND850wQawJs9JYJzJPk1IXwmWeyGgUnTQ
CZbXgMxOL6Dt0dUC1oc0YZ8Snp9j2a4KRV987+PSLGwaLP86i5XPCsGnJ5tdgsXT49MnHjQ8
8kXuExrBknz5fdMwPWgYBYv86dPPGVbhbuJdNtI21+2ku/vtvLHTGG6QBIuj7BLOB2twBKxM
ieBTCxrAmqwJpPHn3Jf0RfOPuFrqfA9YwV0mFXijNpZSqqXA5l6JRTdKLPXUQAWaN6npE2BF
8WOVDu8Yj2Mxfooqk+AF90mCiSBYZ7/ubwUruu7YdMBR452IPiSsziR2uAuNbSYI1tuAR+Bp
f0QVxh8Wfbs3upe3ty9/LOOlDp7rP69memNzH4fwjWBhpnyFvxEsrztMmwaemgc97hP2CiwW
iFqqD3iFuYioElCFjzLlVWi0143xbJuNR0z3TYmCBSWtRcJgZc43VewmvhUs3RTSqwrsrEWc
LTbFYSSp7wHNP2y6BEtcYmX6j4W2hzc8/l1goRd/HfI/Z8CaiI52akKSaLP3fIAU8tNzcmC9
ycbym+0Nz6eaAYuH2yr2+qJfChYVRtlCqitfogq95leT86lmwToahdysgEUUBTeDJRV4zH5T
oAvxPWD5I2AEQq+TpRBRa5r/lLe87d1TdEXAag+QCoUe80OMAr+F3gFWMD1d5phoTmLR6ZGG
Q7gvGon0ahsU0U5XEwJIGqziRBAH3OfB8oMJkgfaLJsjQi3DbrvnrrNI7t2VRJIeTUHlERj4
DuPdH7fE4sP0pDMPATBs1MZpE/DORycDlnoYrEpDefq4xPIbs/ENx45wV550PAP3v4txDjjo
jlLI0N8Olsi75p3m7C+XbjTmelinEks9CBVXx1UJgXWzWRh0xN33t388CsrQ364KRfaEfXrO
Ppx752Lv/lmobLhjM91gijuzbuCZ+8l0yeW9+2SbrSj0NtOzYCm/qTAW7kc9CRa4CTq3p9zA
kxIYIO1HuQ82uG5F+Z1guQ/mrQgWPgGWZ1E9lByID4LlMOEMYFxW9+JgFV8yQbDIB4viv8IU
LL7rdfZdv8dyTvlxsJxPFM06yDY5PH6Dhe71QePdO86JwXI2I9wMFvKtrl9VfPDjXKma9+gi
rH41Hsrc65NgsQ8WFsBy5b7Sb3gQsn7Apko3++GE/GxiIdWGIqISB+tqEiaLfFuDxHKWiCRY
QWbeh+p4ngYrH8PCq/EFKMR048BCkt3ZKlggqjrAG176sXKLT4CVh8QDi412jIx7kAUrf9NP
ggU3SCyvx+3HBJUnQB4Fi2rdwsJH7qNFUlBXSZVWheh2+XZV6E/Owe3zC58Fq1SXTRmwxMcH
UjtYAhIyeGXTuvoErOGzwnAa0xug+gBYJWHAVbBAiul2sFDk+7jwfeCrQpqQWF6MimB703oW
rGJRT/aRiobBocEZCC09ScUbgRXEsc6Z0GpUUt12kPwtYEGDo58DC8Sw4io3KOou7AOT9Ydg
4gl7ahJsClEPWAFT2ysXimVLtgksKvtrXARrFn3tgZP26BvDDRKWXdC9iMr21/FuN6pCr8qd
3gpVaDw+8l1cCQTEtaIgBRbaj22PYwl8b3C6n85wCEdlUdOT8Apo3szUcYuPnejU0vtygkIK
LPJHcFTB8uwwmG6X3g6WOZOuppl4mXmKaPuC9ZzEqjZrUFWvcAosb1bClW0epM3ApD4Marfr
YOlKwxJYYVEWwPYd6zmwqk/pNrDAN8T5Ii0GQtOd5ox4H98LsKB0Uf5BMn4LU+PRE3GubgML
AzauwNqc64jut3kY6Wawjm8uKb93m+klsJ7R2BdduO4By5zHcu5bri4DfRRh8FWqHelA5qvB
Kj/8VBKVpCB55MKvuofcAdZxzI85TdcKlv0dGtpa7/bp0gAx3wKB5wdfStVzYF299iwPFiRx
ThwA6zxh7D6EC4sH6doA2b+EX3pA81awuKEluCxYmLGPxsC6HFHeYGNlGtxC+eX6eqg2mc6e
TVzx9iRYmP1FvDywKYTdceSYJwJL90sB95+Y3yb+Baq2Z4q/oMGz8o7x5sEqcQCX5zVFkcb9
lwIFt+GoUPoNfj4axmrJT1DVQ+g+sMoHzeoqQspFkdaf8BuWFkFc7vbbXEl05Z/Xg+EjhxmJ
hbWaVLwEq1ZYCJ2HiGnN2gEXA/y+xLofrCausoGAAbCoKhF6wMLuT78GqxrH+rF1e3y0iasr
sKAbLN6GwNpbdOhTFOrVsvl7+qCi+Hi0ge7mqvHtrqlC6LifttYMw+c0HZ1yKk3A+Ncl1t01
Oq3uz4XE6jTcqSwoaN52bj5dpSpY+Otg3fnmNI/pQSmwqIlkmMvgw2YCoSxYf1ti3RttaB8+
QVKqEF4kCupg/bbEujNppsenZimwthcJAlVVhfTTYN0YqKOeCdhKyCt8WyinIrH4x8G6q9lX
35kt/yGw8GjbtMC602rPSCz4FbD84sFj8Q3zxV5qu/M9WHXapkrqSOdthgaFdfaildbvFtZ4
B60d1lWTjfW1YHG+79dvUzUkWq6kv84I6cUqiI9y5k+/VG0gbH90oWhV7VFXwjDybmcgor9h
j/zkEhMKeCaxzV3GAutXFofTSPqFVzCNGuawLIHF6zl9pdiipBW2dY+LoCDpxfOTg8tg4QLr
B+AKCm+joXDhSv3naSMtmzWzqQXW71jziMyqfe3D0oQiPilYvMD6Sf1I+0glo+1096pD+e1D
4vS/CcYp8iXKy8ZaSyTsscBa6xGwlo211gJrrZeCRQustR6XWGpt0VoLrLVes8gLui6w1hJb
vCTWWnes7FEhLLDWWmCt9XKweKnCtQRt92rK+8/3/Fnr7liDClpYL4m1lhRWBa8Q10at1bMg
Tf7KgvVD7YTXekxacb76K5BlZys9IiRciK3VgFWhbWzUgSbNzNddHRkB///V0pVrGR2InoDK
g5XrmQWIlE+SXmSthedwq6NcDLI2Fhex8adjrdLDtQwUXsLxKYeyYFEdG6+ccUW6/jZSEKgx
z8nLdzPmFnkEFq+1v3+Wq7LmysumVgtKz0xeJtZfdwJznBiwKBQ98Kf6/qw1vqio1/JKjxdY
azWtolYrGOHeuNG1eWvVwaKClqQ93ImwfLu1+hcvjbbWPY7hrZ/+T4ABADnluA8BB64CAAAA
AElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="i_029.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGcCAMAAAAyKS7RAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_030.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGTCAMAAADDf5wEAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_031.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGlCAMAAAARXHi0AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_032.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAF/CAMAAACi+Uf9AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0
RVh0U29mdHdhcmUAQWRvYmUgSW1hZ2VSZWFkeXHJZTwAAAASUExURf///8zMzJmZmWZmZjMz
MwAAAPOPemkAAAABdFJOUwBA5thmAAA1SElEQVR42uxdiYKsqq6tDPz/L+9SREGmRMDS3vjO
Pa9Pdw0Ki2Rl/nzm9YILyF4wl2JevS4k4184V2ReHUQVm+iaYmtezdJqRRI7FUg8hda8Olxf
EBGEAgomsubVqga/siqh9mgia16t8iqrHyey5nX14ixNxxzk5jWvy/Jq+xvPFZrXlYtKbgWY
ImtelwVWyV31VYY012he+gsruo7/osgCmL7f0Utc86//NZEFm+/X0LR3xzKsGjn/WywL/ZAV
T2z9iGFt5B7/EK6Y8HsB4iq4Jn8cd4AFypL/0OOCpxSn/3egwELBa/6KLuTTEYGZwDGOuiuP
+avp5JRP9601iYBFfwNXk1E9h7r/HV2YTOCY1+80YSlI/apnnUHPO7WD0JZ6PzmZBOvWxSbZ
YX8/O6EZTH8cxfoTJGsKrOdRrL8ALJgC61b1wNIXvp2903Q13HixFFjwekUyXeyP5B2vDxdO
TfhEo/APkKwJrJtXWwosnsCal/hS+D3f7nufaQwPXe3XJwbMAPS9EmuA1sT1nwmsCay+7N3m
lD/uWXmSrJcDyzapebTaB+bZsPApwFLEcPmRTq+DJNLWCWwC4AFWoQZYz+wEuD8Ar0+Ns1/h
UGCRYl+E+/DQbg9OF+6HCWZG6cBDrAEWvhpYX0kFJ+1PU2b9Hlhyf8Nj+9N8n4CDh5ju+Adw
rI+YkT+2VxtEhc8TWMOABQpgyR1Z/A5gzWzl0YZSVxTyU4G1uhk8BxZMb/wwOmtU+yLOj6dn
4goDoYUzC34gsOSqUOybeKiDaBPPa4sZBpw97N8IrGcSLPusC6bYmOnEehCwWLiDTwQWTfn0
UI4lBdYzvQ3TZXUz7YARwOInnqFpAN4qsUhz5qUNRB6Z51d+ODSEk3R1BJbR7I3p+LJ7L8yD
Hf0xjZPR91KF3YH1TO6evSc6j/6c0OrDaHXAAolseCCwcjMS1qSspYXypg95Qus3wBKQp0f2
Y8wcCY5BNB2n9wNLRvWfuC9pXwOkxwfQnHfWBVhyFJAUWI9TJckoZ9azhWYOPOsALDkKRBLr
kRQrdUuFZA3gKbPuBJZIYj1SjySAVRx5BnMUSvOKKxZQ5FJ/ZGoDmwS/qsndaRs2rbjmZAq0
3EOdDUaHqzkKu53VdgbWI3VI3BDTexCA7z/MRBiMxpzTUZ4lsR6pQqL2o3sKDQCHfnf0l2bi
o0VisQpY9L3smL/zEX8wNzlLLLRAAxfOYUNHwBCOp52WYQv7EJ1LNzUyujjMCaBHUpMTsDYH
1n7/kD4Ys4Sn0SyUiLVlC76Xf4gB3Whlr/DlmWb6SRWu2IFM6OZoSjNreIb6G8Cmh0NaO8Cm
Trax3fTUrGQ+WYRYGNpLvANriqwWYJUchRSuf/LFG7bw88w4YQSsiKZHBg0+2BD5A8CyqAKJ
4rRN/PCpkRD0DweZSv6C141mehz6m4VrjB/jX8KnAK2HHnE/3LzeaBH+RAfEJsnqC6xFWKVS
SkpV9mCem26yA8uqbRDKt0myOgOLclmUxZpVjDTn44DFEvAfzzh9pMl9lk64PB9gyp/p4kQd
fm7KuAUIGCNJDz2eHid7TyMGRWseLl7xfSULHMxzadZ6HGCVVtXOJp5fdLL3DPk2amBBWZ2Z
ojBz1wMXgxyu6q3WvEl7E1i5jZbVPuyvgkqtKRfcitvfgJ9oSqHZmxbVgOW3g58ZDtmdBsGa
70tdgdUmk/LeCfvuJ042/Eos5ylBUzto5GnQCaw0YgTI2mlTrUvRiqvcGfa9Qw8MhSDvzKnS
dCaosOApsRqQZVw/Mq5ytgV4kCVfRuSU+NlSRDZfVWBNVVhElgBYWKWpFcZ2UrtP41lomA+w
QPGVlDYQ56WWWatfs+J+wnISRJQr8KypmQvr831TRQSenmuCqOB0gKrIqkh8rrwiMhafReCX
dNf9/koN2M4O0RnSqQgTqMGGa2qQqqw++lp60OFabgh2tKBID35mcnIdWVQlWZfV4OaFgPhD
tw4u8OOGZlZEHaDJEieOSy4md69pQ6zgovx2qGnSGHm2uNWVK+BPcYX2Nj9lkRU/xEz0q3Oo
fJuC74IX/ozVbICc09RsPa/xxyff3VzgDUmuAyQ4/0SPWld565n3DmBV2mSd8b4K/mH6yZ6V
7PWKjG8HKLECUxNe9zrYc5pl7/VUY5NncCYYlbt+3A8EAHukPUvK087haRMKkYWptcNPtriQ
6uSoEDz0EWfFxiIzEO9+cj7QgwHoXZEXcbr/Gs7EZKk2xIREyp5NFCTtFbJkvt/mR7dx/9W9
dPgQWCG14rVkDZHzNGAKLDmyOI2rlMOBBKWnBT24bOiOIrulqwDEe6UAhLVr3kPCiikmgLw1
PBmWGFnBWh0+6LjOVFDIhQU9uOJn0SXrvq0Asy/Ge3cr6IsFGnE5q1WV0ApOsP8nUIorKuDq
4zVH2HD1FWHm9jIeiAb1ipE1fVgq09u3Dn1Hc7CMEnb1KTo+0fkklybq9qOXL6O7i3iiRn7i
qfUTVxeQhTGX9TGSKSlMqEGT3xZfWYJOVnS8YrErTN3jiatLTAvOvpyjulCiBbdmZVTTQIcR
+BvCkrIUUFL7SBNXemhtRQ/h2jnXAElS9KrxP6dwdgL8o54OnIRH1T0HPIeeXFtuG8Q7cwr8
sIRcU73Gi03IVI449rJn921a7iaLoycmrBqkVpxKQ0aWhuC0IIo21PK4HYd7v8+79H6hapsg
iR+aI5o6sHiGExsnEaqqUi2Izx1eBlyNArit0XXFZ+bWAL//t7TCXPzwi8d0oqNNS5DtwOnW
EaiCF9eDVHCgD1FheyHZqBueBNn9zob4mYhtq16yGT5zxGrzWV4O89ZC1GGrtKh7t1EZB1/C
IcsQQNotUAr83vfMZ2YxfKH2/POSyqugX9TXRsxqgKODrSYRFMK3bElf/p9/yN3nNVBgQcDj
N2mEx2+/xCOAFJOafOChOpctDqrV79hzmMD6AcHyjCB0I2u3/lZhP3cipCtx4y/Rx62lMq9a
cEv9ssl+dIMDchYFSrZpESDBxUy27zpeP8qBk3SpWT1k1Pezm+wjVwHrzEILrL0WjW5Icphl
zAebYcL138TI9jL16/KKnziTNQsX69DlKF03knZ27hxZuBTL0OHRuoG9/895L94wFwmEkhdd
WPGtvx1GUiZi4Ne8hQefWjcXNmAtW21NNbwFWP9pZjHkptMwY/qi8ysvAYsSQWiHB46kKDTg
CgB2d8OKY3AJB3QLsOC/FlbbRC0SUuS1IMuJqqVlP107yZiurQg6xlwkQhuutnPj/FhmE154
F3n/H4HlG/kqJnCgcRUl5kK/INoqzjEJCW8G0zLK75I9uL7r+2YC94lWBy6/Z3OXuwH+O2Ad
sxfXYId8jQ8h55jPFVVoS9/TLvQum7FJJmsCgGPv8PEo4R0U6z9rpX2Aw9UZSJ9/hSNFQ9y0
W2SxQ5zTYs15U2xntrH9DrCdXtbjc/RxvsNe+6+AhVF2ilRiYdIKvACscrV7+25YR8Ki8Vwt
7ELYw+LPW2rA/h9VCKmcJxZ3Ng6DLgewlDSoEkdudv6s5G2lWbvtaSt1gpm4dxzi/wNYDlVn
aLBgJ8nkElb0Eqs2NTRwV+Oao6Ddz0XTWmLl2OQnbN4Gt+Qp/xd1Nlu5SsLbWJc5eVhdARbV
m9hC8PFGGTVCW/TsbhyNN8YG3WG6Y83/fkRn8+dgFjZUYeze6NxmYNUEZOiPB+cXkWPrANba
AGSLBKP15m4m4S07/sc5lhuZXOh7Viij4pT2HAqsFAdzOQpyLxbuUW7e2jawm2eId/VE+NMc
a6u1guK5SkMDsALJS8CqTx1Ka5Bt4rjYjbUEB21dgk3FYt8Gual7w98FFgqWMQMspwIF7alU
RLjeWq/Q+lUGCedv2DpQrTSLDt0KNxZ/0f8prPLAAjaiN9uBEH0Xu1CDzjKhhZGr7TftgP5k
2gyJZX6iRTqL02G0wBIQWip8M8lMeDzGwKP5ndz4e3N3rcCRZclBpnJU9m5W7pug10W56k8W
9MYjqSf6tCWR8B4J9sfY+zrATL52IbCAdGOVtcBKgCYqkjC1mI+E1AGt+a94rmhAk4khjNGF
SkfskvCNz2zjR0JylAQWaoTVFWBFjctTrUlrylXp0Q49+cHVCq1afSlraYL5+bSDnLAyV+z/
o1+Vegi8ElhnF9Ki2JBLg4lSWRC66ZBB3/41p2M1DLG1uZ91x7Qq/kASg7vLR40NAGKttPIF
wDUXjx5Yp/+EeP1NtbBU1T3q6N9/uterPajAF3w6AV0khei9jR4Eqwvyxu0jE1+UwUpghXnM
cAwDYRWwNJiAPYxjYjLnbMfPKsTAurnia23XQamyJaWEFhLH58yutwORSWHtrMsV1kZcsZVI
B6yISPvdslPAyoX15LUQ6NylbOM7vS5eY0NaTilUmQ9wVADvicaAlj0AWP8ywH4aFxR9/2UL
TTMrhVcRTZpXp5fPhNXvfvOOzAonaHN67M6SRbP9ZZE57vkvQYztWXQnUJB9I6KDseT7ffwa
eh1AuC4q5cA65R1Ho25iYClSPSFtuLCBKJfRJsOvnfN2befcD98fl3Kl7bdL7dLSvKogDKs3
JZD6iTy3H7OsFtm+nl6ipt7noHpzWHTjdwY5JWF5iy4WpGRFE6VWKDfEqU0sSPRxXWRh6hU/
l1jG1Tekqk7X7grruBZCWhhowEh9odMmMRV3C8GKcvIvJpiSVQmhH9WQW1FZPPw29xnYngRN
oh2qrSCl3vUAiWW5U4gW5Ud8bpFYkRMckoffBAMrBMMKfcPgjKzCVKbmgiARsKia458eKPdj
YEG7n5Zvk1gesGwp9DFOLZReRkpi0Wvrvb0rNNWgQB+bV05GAMs7lBGbv/dktbtpfwEstFme
B/3xhRkevjiquraPvaF9VAAF8orzoqT5VKNwiaDwx8ykQvi/gfXRAOsQSx6wLAwgd3BrYcND
cuAxjcL3suWWp4d7WybyqDiahTJ78pkSS/zuw8Rb6RV6no40sKojRve5E+ABygRBHJMtuTYJ
ugj9JVYpwwzzQzwnsOTv5jSw6HM5Jsg+cffwBLsPKfcJEWaX3Vc27wepvqK8w+OpAusvAIuz
wKp+tgMWGvDiRUeVF34yqxM5LjdpihpZAeLXZtITc7bJE0KF7Zm3zRyL9MAC27fDeDMjjJjZ
BnDwdKI/rtXpmdxsiBhXxxBFbXz7+vnPrDw+IW3mAeRdDSxE11ZhB1bSp0SC7IF9LzwnqwPk
2mwtpwgh/BySi0kPWNy2T+mD84wK6jcBy30PUwCsrc3CFY1weJK+P6AvdU5fWbYIA0UsDwCT
MhWNs+6X5+HqlcAisob6IbGSmylZYW9mjqeZjo9LL875ic/zqMXZebqeEueHTDpYn1LaQ6Y9
MPEDYLFLkrKrnaRYBcmBrr3J8b5F7/FZ1qVZEEV1SSSh1ImVA+1CY2o9VLRyAisPrC8hQv74
iS6p5SwIDtwjywfpJuOjbC+pT08ENJ/SBkuBpe2QesoxijUh8HNykn8MLFABi92bln8csALx
f4TSS4No7Mgl+ITOfK87Ee+BQ4HgoLjdPAnXHvW7FaS2n4H6oBGYb5RYC3XfewttugfwaDrP
FbEBWyNkCKTNkriPpz1LNMLCRLkZXKPPqFdbW/segohi4cPm1vcBVmmBthE6kAWWeHWPfXc/
2+IvP4nsMOyoYgviZgBA4jl2hwOnRCxWvEZS/nxtHs+e3uxQv5VX8bOqCduBVYy++5VOSTmt
6fPuv5Ip/HQmBBAKA3QyLdxc30C26Ild44lTFI8SkNYANQwh2ArO93KW5w3sbQdWySOI1ak5
VzjWxrNcfS1jlKBYVjLoMiIwICp+dMnCJ8GeIswkuJy0HLBtugWtxbP41Gm90AVYIMJV6nWX
ONZRs51cVqjQDfSbtYdJMiH2TpiBVIetlM4V6sJG1wA/uhdNh0KhLDZQMEGOVSGd9Y6d/If8
68pwdcBanQnsV2SYUA6F9wvJL01haAKrS75ajn/DUc1D2eJDVkjM70puoFrklKmYTufmJBjb
cXbaBCbI4gqs0D2KOV3eACxoW/eHA4sHSSz28uSAMyJLDizAkKiV3of+JChb4WeCrHja3VRe
JNgvteK1GAzCp8HUQ1JeJI4GFvx5YGHm9yakxglVIgUWRvqtRNDZxIrYM0rdxi/03SPf/r0s
Pi1f12QGcEDut3cDa3VB8IN6lmIXYHFWauAJZ3gFWNtHnSMpnDeYLPAw01dih8PyEYH3KgCW
R7ly3UtJlYA3Clh0VP3j3wIWZV0tZ3SwGlhbk3aUk4qt1GJrebyY5MFd4aELlxd52DC+9MID
HlQohsY0sHA8sLZAweaMh/3nvwKsXGlixKlywKI6rPAQRJJHIufbRJM0KLzCCfYjIxyoRa+0
LNc0DH4JLNgCCIEwhaekzWCzVZjr6xFxqiR7L0ssy6xAZV9bCbQ51ykhzNDLDLW6MAMsdjuF
+e8yn58Ba715jHQ0P0MddkjgMbkq75TEMgqJBeY8NVP8PBaDMRJd1QTt7S1PLtIzWacib8k7
WmTAwsaFTxVv4EMaRbb7sVgDLLkqtANZQWgHHu858v44lQhnI8+7bFqNP4itOSqHOHdhDT+U
WJz02OJDdGG7xCoCC87yJ1YmLF01EIzR2ScqpUNx1mtFQSuQgL3j2RMGxSenTxOw2hY+PQ4B
/g9gcYiU6Msy9eOUAmEVWLD0JNr6dmayKfehljsz93WH8fL+TL39Tg52QudgMwLSU4weA6xW
lZwROqeIHmU975QmV7EKAg1zyUgT2tIW9ntemTxEJEuiULAALAG/aEZA+kTTQ3xZ7RwrAywX
Klxz/CAXK0z1QqRMeTSobjW35+zEqX0BcxJYkizQ7GtkEquVDEEuXwQeAixsB1YhpFPJbkig
suCO5B7P6/SyK8TxhNsBFRY1laX8louA1ZrdkLAAn2IU9gEW5Rxc1XysGFiFwEQP9sBbbuih
C+GIQ+/aSQINKHUXkkmstkQ/SmH7MaHpLsDijwhZIKAjpaBEjwykDQ6H+Fx14XlbJCHMQn2Z
CFiNqXBm619Bz8RVB0dtvjGYYKbRucaHyxl8n54iC53IOr7S/VISzs2zU7gBWJvKO0VO+DlR
aDMQWB+qDhjAaFyJKX1Th+PojaV3diF5wNoHHQlGy+IPgeXe7J0QeFQF2FBg7dDiwh5QKK+w
tBXU74n3u/7C6gwsI+vb/xE9lNoNptDoHxemJyTzrBnSAznW9uBlN6P//VwTFF18fxs34sMu
9JrObJ55gSug8NQ3hHT8b3DTR581mrwdWNCUA+SxAhR04MMujxzqKw9Gxua6G5DMT8KfAut0
ej9Pu7o4SE3Tuz2CBZfVjx7LXrzw0CuLzl6i0lWSxOUm2TwWWGDo8/CLe4R0GrYbfGd3bbX6
RO73xu7eaNiTNKjHRUoPPR5Y9HxgteeytnUFOZZX8jF9zB5XQO9KiEJRyWv4EKvnAT+/I+8P
nPucEOk/5VhwcGjRMCzq98zsuUOD9B6BJ6ColIcDC55dU/gIYO3OKVErjaZIGJ1bQR41FUE1
EQi4XG3AjSy74Sqw8AXAMr8HFspvBNqavFEo+MxeXxiYpgJNUz4FslHODcDiZ82pf6TEwqPe
3YjOQQ/fz+F9P/8FFl9ufcvLq4bjgYUTWHWbEhV+D7xKsuiLlzXfnTx87vzuqABbssckmpCb
gdWQ3WD+G2BBM7CEhPeqLlyFE4IjafvwiRM+gEXeggomaALrOcCSVs5evF1avelfe4+DqYRn
B7YbpVLXhBNYzwcWaRTq1ZRuOE8hNynNCh9Ry67KvY4GFrwEWI0+R2wC1i6phJ/SYBeuHAso
MBHTGfdSXphf09HAggms+ibx/jEyNQACCEU9JI8hhOCLLKJ4PQSJDabDmv59VdgIrLaB5YeA
ELbKqvlIgYyJi67XXeTvrwiKACWJDVEf3GrGyp3/h2Nh07uP/WgtIIa9LPbEQ2BtjG7ChkZq
P4KQQg0HFv8XEuvTqgqNhzHBJ+Vf4zeTTCiaEDSQ7h7Kouf99AEW/m1gNd5ks4PU71VsNEMG
ww8iP7c+5Ys6ZcOFCo1QUcFMnYAFlxftFSEdagcWtny/n5xca6Wd1oX7hAZUUCUMcxpAWkFa
jZYL07Fa7Nt3ZDd0ABa1CKzg3ZYlUdn/CClQESrtVF/v2epPkQSpyiOhjmtJUXiBv+GnwILU
KBQ3d4kJayJr7/LtVwGhVIKS3w5LnPdcz4mRAwuu7xr/H8C6pArzPahwF0PLpJwEIpaWteQ3
cw8+lFbMcW0k1gEAMnIbpG5G83hg0fN1YXuf3YvA2gfC5c6eBx3+XoiIJ0fVMqMw6sC5duZ0
Qq/Mdo55lyA/YqKAz2hgfZ4PLDId+n/phR6lO7CnPFPu8mYBbFIqYttrx9AVVSQ62W7IF8it
W2yOJPbgWC9wkfYBFl+FlebMArjJvLi5QDlWrWHRa/nOrO24h7VFurAeYMY7gPV8XYjtwNLS
NBIKq7ImoBMqHZGnoC6igNyt2z76PgqWnKL6irL0IVq27b8AFuph1STKY0uUIgkI1eFytgE/
+W8QfDHXVxSEz9CkJuj5wIJmYEkfErrAKnaAUmQeghER9yC9S0AWSRIZMJ/xwHp86gy2NykR
j4Zz2opbl+TUlYZirFbA7gRP6GsV8M22NjQdgfV4loWmuW8ySesguggrG6yDU4QxdKbaDuhA
lPHgO7lzbrglcapXH1W6no2tIuHhyrAPsOrchHrBaiNH6HkUThuElQHnOymMGrlV2aIkF0S6
4dA8pOnRLgdqB1a1rdXusKQ+HfnQ90Gd93G3DhEyVJv3PkaQsAlaNaG8GXIrSyLz5MAOdOFY
pY8AavYuhNux94gBjAgbBghOaRs4qjdSTdKLmy2pnScpsKCHOf5gZJkuMZ3cduyTnLGTDXPk
uHEcZzwZhynh4TRnmuFUkCPRhGIN18EVRTVu8aWZvEx7xx8BC5qBVVGB3e6W/XngpxtPDAtO
4oo+2VS5si6UBX2E8zq7JFWVx/XWewu/E1jUj1jF0gDOky7O6acpBx0dCfGUXQ1sIzVIwmPU
ZYbEluMP6dslOB6b3wksyDGrniaxh6tVZ1E4DjwYYZtACDjdicW0eS4tVT9N+OkzZHezVSqu
QfgBHWuXkwlg9deBoYdou+ejqUd4JNNlGe7cFru3lfiiaZnc1PDKmuhjwRbC7chqF5PRglMl
0+qy2PemdJHnyuFElDDJrqwDrNZ3gQuURWy03kLeD/WLko2mVwPLdR3H3qEsn2+7hVzsPjqJ
J0iGc+xd1f3VhdipkRWzfu6WWPqD+RJgeerDJX0yjLjRtH8g9JCtbGL1J1Aw03URcku2FtWX
Pz+Q1/QUQ2YcsDANoXuRbNodWdsH7GEbgiGLZTLUlSKSunnPGA/FBoZkiRxZ/LCsSpofAKzM
J987y9C0m4WrjqHBHpNU9e95HrDlXivlWsHtKz7xY3IeWHjpLodahWkAoULoDwVWm4xxgqqD
8CsJEkx6pQ7wrBlAyMDuafzSUnl6UC7YJwKCYuvGcazsB99a6OrVKDALAfblL95l5dT3rBrs
M1JQtCawS8cjHB3wRd++Q4VchtxEaoEi0ewcjRLumP9cvtEy9AZVhhhbL6O4cCQ/jMgL+V4t
xDO78wkV2gQuI18RvGgTakaR4Cj7vzyM5S5leKBJh6LwYtz7EI/D/3lj8HQ4POPQS9ICcm5R
I99xTq6ThGKRRmLRGIEFpRvk+yWW9iJ3wQ0WbQEXeBJWK5TgTK1YZa9B4vuN5JSC5olgzEr1
usNGkYXVYXcKX+ewA5Ft8I4nbrU7spZH8yqlFd66lCvLdJ/IMsoqLN+Def7csHvNjtwnOw6/
CSTYnQJ4CvQsK4oytpyI3cj0Fmro+CALuuJfpzc0xr3VU5KhOLsbYhFOuMEKV1OVzkmAYoES
8ylpY6Q+yn0QdX+zyBrnKKlyJJdQwWnPHCqcbJSo3ufeTz/GjwW1G31D07bkao2SWBXaiV7T
EIJW1XN+rUxg6QbqjlGFKBjh+UZdOLDtaumEo8XTYqJi/iWoeIyw57IMBKqpGTAGWJIu9ffr
QqD2UrCRapbyZLsWM0BVFPOk+kg6807p57nReB5vjVYWv1FOjmwUTdnU+nryFyrDmCEMjbCd
MuqWasAGC9Yf79GF4O8QfZ4MrOQZJ1EEfZFAKvoXNOERN8uFDudkuFV+T20+mtBcoCcDK261
RuJpFqYc6ki9A7yfu9uEYzgWyDIwbtCFNjHgWJfW9FUcWsB2kuJi3rRGT0D1aB7LEs7N0z66
GaCSsMtkjS605eOm2VpZ1V4VPVTMhpsh7Z23eZuvcush1F3cA1epMEB4zG4QWOyPhGyffzJW
f4d7LBUlft6WggKRUhOCbqUGcB0RuHE8yVowBX6+C7YPLxxcyx0sisg3ta+jLky2cyCQjsZh
5dr/ClgwXBeumOKttR1eEef3A+tzKqMnxfnULSjvXf+EcuD3wELZJw4H1lrQEiTotcNiuJT1
QxIgqgCma56jzeMAQk2otYdpALC40zSgLgLLXOAHv+NYnzBJWdLb0ZxJvI5dk9B6024WDtje
xjqkfsDa/Q3bXlEzKvCGfjmhh6mKK0hKL6FMEfeERu2Jgt8B67Ya7N2t1v6FN0isnSZDFSnn
zTN6kSWfgU7aI9h9qaSJC3hXgoMjEdBB3NwRLnCWBlG9ZSikXQhikWVGTbUcsLtSSXQXsPbv
wQ4S8pacDHbjumr53ee70akfkJd269NCBuQIS+tFbuq3fETgmF8CrEXh2kxRHa60IgvFtd16
vcb9VaGRp17fUQR2HJ0eOL6nbo2yMzQrO2fUcR3R9l9Iy+T+YkPRCPwO9r7Dt4cmvKdVDuyD
C7mEPaqzLoHIAhHQWb9QfxxYh8eYeojmOyQW7KS62NeR00hRbaewpPICSMwIVfgkYHktEOAd
wELbZIZKxliuhYe+FSeAKI9we3Hi/YSASN9/lgrtrWwchsSgHwWsw/TsoglvAFbgCscsfvL5
8cocB38w9XYtWNmGve52Pq593tbR1dv/Z/ZLh1IdL7oLchQ/1Y0CC+AVwDqR3mSIruA4VTq8
v3DhahMLgIvdL7qfOLk0uYGu9AbqTb6R4wtBdXSv7afVZl8xheG1ThTZRlFXm6gMBpb8A28o
Wj3MGeYXACth6sWnr6wScIQ1dozhiLxgy9d9lcGiN2HpOrZCE2BA1oz8A8dLLG8POj3mUFWY
9P2caVbFp9S/k/4af6bYSw9FX1t/J6UCqcOBdSRQQKdzPNDznitq4PN2gvCZe9JUipUbFoHV
v+u6CliDg4XHsUnOrPpSCC3gxgErPzPC/0PdNOrdSc8iWQ2sEeeO5C+97V6im7LTf1gbsORB
qhDLQ25Avrq9E6F4m1OXA9ZdvRkVOQvDgeU5dU43RfvYEmXXykG3XJ7othvaIGsU2lWIBE2b
BwNr7QAGzcAa7sc6ViL0jpJn4MADgFUteHbbJ+yx0HOzt026AVhu3kbdEHsAsPZwDoa6grz/
oh8DCwW7s+6plGV01YXbdo4H1uou87zYALD223du/LWlL4AsZj6W+B3cBDg0kk8mPsrb23a/
ZRDl2oHtUy9OdKOOt3cPsDiY80m19ujFdqtjMv0WR50NhVqKtXjsvhY7WVfyNrDTNVzEfToA
IpHncablJZg6DH2BJa2SIo0B1tFUc86LwcDyTNkgAOkd+c0oAdh30WQbYl8F1uLa/crJpb/d
OmLCjLpGAwvlU58g0BN3eRy83rpZd0NHi28b28cn8RR7XRZ5sb02pR11cF/iWbzkZ0hGSXxf
uCrtFX20dBz+fv8qo/xImDUN12EBa1Sfvv+F60/MEMwJHAEsGDZMrBvL2tlKAljQz4/lBY1s
OzCwomoJFZFztSbWCjMT2YQHa9lrxCR+ttkRmMpdAG9KZJrT7d000t1i6TMUWDzOCdTN47Df
YUo6dQPWnmOR57oEGbsJ3Jghvz9dpWz7i1ZKSiMWDfI6HB+ukVG4Bu7vS6e/RNPYdCSzH7DQ
jOuKAp0kiVcvEA9Xh14cC8qEyUElL90d1983sQQsOmk2QqGtGQMLtmoqSi9a5uClnwP7SayR
XutOSjZoOHL+SEyA7Qqszr17ISkzKhiGoP99AViwyTdsyM/bB0ZSAid0EvIJYMFYYA3MoMU+
pNoT2nlgmfY75QzzXtPBNvUo6JoJTp8WnfTtsnwfrrdMmTnf1S6/bBUVpLKe0h+KPeUKjhNY
HU5A2MkmByxogxWe8yBcXRuwn+MsgzDUb6r9xB3EEyK+5OMKP6nc8kxYoG98k0dNXlsnLHYU
WBsz4a7A2gLv0Y3uQ0e9GaRy1gi4pRcMB9aXYp2/Zj97nG2zaO4A1hhkrb1LO2SS+jtpuvux
wEUSYpbGJpENrXGnc4H9tVtM7pk5MZIIQrEUN+mBe4D1of4E3u5Aeyg6uDXT2/O+hEW2AXmQ
kzphxY9qIuM6yzjZIr99A3mfPZp2MxyyPpXhkC/c+3RGVmeh5SKFrbQazn12c6rwshOvdgMc
Ot8Vc4PXl66GYqwRewALUlBI4cqklhVuAVbvae97wytqRFZ4W52tQr4g6UiTmsxZX2G7ijBJ
YMW4SjoWzG3AssNyOsor7uInO5kzCWBdD+lAcJigO7A8HhMPUe8GrLC7Y8yvkh6EbH4vDErI
Mt1wZSLZ1a4Ik6rwc1VihfQv030TiDisqEYNsCg0ZTpbhbEXFmJ5laxizw6FGDNnkXshy5ws
Obz+QVgF0VWJZc5HPSnFT7X6iKApWMXwwzwW301iBU++f+PxOJmQYL5kZoRTE7uEYE4FZHDd
yRR58QoSC9T78v2YYEx6ClbfF5Dnx1LNBDx7JsCndD3cDXC2+HYReeAqHVbKMuphk2E7dMCL
PAx0lWXFT9lPYq2f4kfGIo+LwwX4wNIUTCZk23Fw+5F3f/MwZvBcVSmlw9BXHUJHeVV8DKUi
7CixrJ3G4RzOc0wHD5Lvfa1GYu2yinmPNZLvLGgHVsqsOJLhM/j9AbCibPwL2hTEGl3kASwD
ywkUlaBd9ve7gsGDnmPGQe/6PQ0BUfwwO7DYh/7mz+QOoS44r3yk/nI7aQodz4Z15G3KokoT
qksfmAqTmnwGKenuckUVm8IXpu9Z4eU/Air48SaBW7ZhegPr4A3Hgczl7RQOx9BWz9fVYSaC
c8VLmrS+ChxLsx7rq78fc+p4ENKspIudFRh2N7rWzOGhl1YB3l1i0SEf6VMkWEUmPbaH+NXR
RtmToEdq2jxJCSe9xLL8+7uCbEoaIkZrNvJXemiwAuqYLbgJ2XbNckrtg/N5yH5HIWecxzan
h0vWYT5CgmqWlT45KeGkBtaWcbGmgpfMcNtdaw9O225bDIpHMLsBaFsoeNynQ9Q/iRtPSuWx
W4A1j556QHqXVqncS/tpmcBJAViowL/Nk/lCBMsOnqhiVdcLmpwlCGcZQz0chqnOMJ6gzytb
KAJrdNse1B3PSq9+pcjKnZuCKgTFg8Ey+X3VUKnilUDXuQJ7UeFMXvqeneTYIbc2nbQgED2l
GnUeP6cFVYSi5l/XHNFSJKvdQWozQe2BTywwaA+U0GuGIVHowLISpVrHIpdCmlgE1g2NxuRD
buqGJMiRxSX3XRZYcs7LSwG9/V8ypwG5O7Q4Aj+3K8O4W98hsIo5GKV6T75lspSNkwmPpOCj
pJtQomoZYCmSpMha/4WO+za5by3162YNcZiUpEtyFgJrT4MtZwSXolI3Aesj6jssmv8gFVlF
ezQPLBTvxn5aSyLWo+1jlIOt2WoMnrHKYPT+yj8HloRqCec5i/hqBaN5YElNA691Ym1IyNoZ
a1Rji61PRH9/g5UGXF7jJwDLJX1DAS8kXIf6QlZe086xfJjI0AhD2KxthnRVZvHWA2vtGrKM
ZysMVKAEE8MnAOvowHtZDomVYY02N0usIJ8P7mq1nJU2cDnvI9FMxAEpKlqDaA0eAqw8tHQt
RWpZDvVIUjOw+Lb2yjI1drHuztU3Y/r8nhJXITq9pWYleO9CJKAF6k41RWKOAuMudQRVwDI/
FFJJfnQtGO3SkqlOzU2qxLsk0vHupThD60qkuqA3SeKYbJZYt4ym1dwIXBJZexF0cok+DcCi
+4G1Q4tp+xHVp79UdiSxvv4esC5NwYEisKJZAiD3NvxCYnkW4vWOVGn7DaRWfSuw4DHAYhP/
pPZgScRL5C2rdD34DbA+riTqakA26adCKTIgz7Fky4FP4e4+nPRbuZuzgseJgFXOB4CfAUtT
spnBxulB5WlOHYCFjwGWR1Yvv1kggLGuG58CrHaJd3RNJ11qQh5YJPzyBwLrc8EGAjEmMe6l
XAYWvxRYG80Cr6E5q977V4CV/rm700QNLPq8GVmeDaBga9gahH6OKgyKy7R3pTFBUsAqfvYJ
WIjwFmBBNO1BC6zLEguf4h8Na4CU6gdaJFatFd4JdmweY0gLnnVN9b1wErDV3fAk8k6XdSEq
JdaZ45ZnB/IZV3pgNaRx/8oebQzp0DOBpZwHoQRWNCW+PC8jXu9LZIf+CLCk2amfxwCLL9v4
qgzBKMwtfzNeqU3a3/cm65JagfUkieUvvBpYF0WjYA0Azri6EhF+GbCaJVZnjgWEvwEWa3YZ
z99clFjWoAK+Wk25G2f/lSqEMR1824Gl7JVDGmBFEzfqwOLrZbpul17F3ptV4acrp2xZvxZg
qbI8df7R74fTh+Lu9mpN+C43KzUn+lFPzW/DucBXihDDEiztqHnQvPijBBYIRvzWNull7vtm
d8NaAt0J5Ft54sXumm3Auv7iSsU6Jgsz9ALr878Bq1u6EXp9zq58ZkjAdTvR4sYq1g2DeCh5
hbrD3wGWuPyLegNrYSW3AkuVrUhyYEG2hAyUAut1cWwuAAukH9FLFa5i6rL8o1OPNxUmSfM9
0UTf9HQmNIXaRKXAehuuihJLTLI6OhxceORCbJvDAkdUYRI1L47S/Ci/sO3AGlU5/juJJSZZ
3UQWuH5AeMHNHAALlcoGNMAqScqTtd0OLHqlwEoPzmbdw3fShbA1ireDvvWHNEgQZiWwGl6c
KIMuwAquZGLCe4GFiXVhMSK6PLgTVmo2HZN/pQxSfRvEIeh4HmvuYnV+A7yRuXvAoqp+LIms
Pj7SRlerbxXq8sxVkcIzdz/3z4CKAkR9TcLnrwCLlEYx9H30i+PUIRihruPuKoqF0RKCGFZa
icWvZO4esDhNEaStKLuRAKbLU/P89GIdLVERsjOj9EvRodD8yBt7qDizL0uWEapChS+rE7JW
cFwU/h7HwnF+95RRiHVY4ZmBoVhgwRtxhUnRpI89dCup4GSveK0q1LUy0hEyk5m9IYPVvuQk
fKR34orSkmmveZWPDuffWy5BR3ZQrQI1oHADVt7DwCGF04xyf6siRFMEFtqRB8KDTA8CllYT
NnB3633DorQKPh/kwKKXCiw2ZWDR1mKr/+4MAhZf1IRGtWhRpxksaEGMD50cWO90YWE+pfEA
1oelD/f7rjOHVaizKnUdWTjuNFMN3FwEFr3ShUW2mWCSpHvLAmKi+fNepDuwcKAmjLwNKIgH
JoEl6okHL8WVZwBmgCUf0gK/Jpo7sJQ30vbqHGn3y9KTzhyqQ/iFrlFycEmqwuDEkaKH228X
Yp/rqxJYqBxRTHmimuOs4XuE/gZ8o0V4ZOeX/Fj8eRey3AQBnQLRvRzj9qP1/NBwWYT5DW8k
WN4Y5pLEMh8lsoKUN/gNsLTjdFqd9AklCGX1KfM38PsIFvlIKnEsDv9bNtyHf+d+YNITLO3c
iPOnR0FnghoaRcCi93ka2NfwIJFY7lUCpOzaEH8gyC9NadIdgIhiwYmxS8ScAFj4OkWISWEU
Hg+IqAJqkAWp/QK6BVj6BEGdgIsoFknSjROd18rAeV+MkNOyqCKxYjwW14QOd+kxsD69jthz
7ipfqJMiLdP/5ICF4nfVJdbrkrDi1NBidkO8gBJkLazFMZfjDUQZKtFvBZkBlbjSVhhFcGBJ
cURaYsGfwZULafn8siixsIjJsnUAJw9OJjEeOq7ghf1QMv3Y52XXCVRwrAHrbbgqNZZJWoVp
tEmI1l64YjcC7NffwB9BuyTab8BYYqnhS2Uhx+8yCDEJDEwBCzP+Y3m68l5asv2b7YINPjes
LepQYz1+BBEITslqZdf70VQZ4LW4SgOLMumj8mJLWKeS4gEp/Iwe/bEgXgNd4gsuyPgJRMA6
AbgALLDWFC/XG5JmINfwK5ndwBkEge9bxhonhuMLNyfAQJFla7AOpMAHiNbtYUKC7cf1Qtx2
TR+Ki3miLIqFnFpH50rE5VrvkLitP9vvxBVn/5KUWJSFIZaLVK0Rf3Q0t0lMw0QW2MHXm48D
2YguvTiITwauawFO3Nhr02GwX19zdbu+IAckI72eLbGO/Eb+6IDF+Y8qqxH26gsWbzS4QeDq
lYI60QDeS0EZXYSX0O7xVxZ8L+6zZ/GCUDSZvOv1aOOQSoKViuSdk1RG8NT70XabSC65C/Wi
tvwWOJwbkIkBhzi9TokTUnoEmt4BLCor7KTEAhESy1PO995826TXzWOqTRquCRfw7xMaxonK
NCEUztl/BSyswaBiFcJFZJE//Y83RWFplq4zlJ2VTUVptWNpdMplTLHgPwUWVe8xSb+4yKMk
ffB3lbciDDjIoce8njp/E6cc1wG3wmPgwPBiqTh3YTSw4Pm4gk8ZWCSVWIH4p7wfK9SJRyeM
LByB49lHLocdYgzSmVDR6J1IuFP/U2AJTDhOqcLK20DgZjloD/lKlykr6Dii3XwkI0L6Dvw3
LL6GsTuROEb/qSoUpHRUgIVld2uJHZ1/cBoxLVhSYT4PWJRweUQwxLHhSDSf24H1VAdpPSPB
FD3vOUDWG6ZQQLLiD2ZCxBAVqbt3N7kvMDjvZ5RQYNvUwK0C60MdMcQvAtamf4p2VxFYRVlI
RZePOTSU/3UMFOWHZ9KY0atstL+gfF75ai6MBRYU6WYSK6tTHsB33wGA39cOvMrN7wtPUZ3n
hnRqOa5JYAHx4q4ucqhaTjYnq5KtTRgGNTjbaWH7DptMvmfUpefOrZJxJClJacITMYSsjZus
/wqroOIwJD56KHnF1+3y7NKbVUQkVvgdhqZdKIX24jre+BKkPA9MywFPVxen7FAeGFxLPq/U
cNuCmAjhcYYAWfTKTljdRSHWRCUnEXh4SHHjaYfiOK71L1Zq7gZgJRRjE6L5VoEFgoDTehiW
RDHYaSk2FKvMywl6jrO6MORyVA+4SQQRG33tVxvDWvEAAuOJtlZjxsXiY6PqDdkMT9HBkNKF
QVQHd6/BkVaCQOu1pCWgO8xyG3iU54ZyDLbm7uGVUK5PjQ74KTch1SPo8wp0ISaQtbeDrZ9S
hYoY2EYjfQtYK+LaaBM7A49DYF3pFTIvz0fKMVi8hASuiSHxWg8rv07mvkIliOTlNToAUggs
k9ScU2jVdnlzOcTM55jsWOs3optQpB4PAr5tv15r+udXG68/OINhLTqCNR8bCHlJCeV61MWr
0eW9JVQJWA5ZOMFTU2JwOK9iwODG5DlvaaNunWH1X2CBKS1WmjM1EaUJwnwpTuzlBbqbYg6B
BWlkTaZVcWXlDMODt6/uLsyupfL8rnYBbDC1xgB+7QHqn+e5yTep64uOMkvwgZU8cG+oongG
y0rnYFlVsLkO0/XE2kEykIu5VcN0RItLH8LLonMRLIt6bGCZTmJ9ZRjYCIFZfHSpMsg9xD7h
I2AwyXJh6zB0CQl2QTkam8jKrTxq8gyhd10PkFzhPLa3DnuTMmijWPV6EprKUCNJcv5FP60G
Q8856Q8uuqAPdGuIR1eEh30QMOF/r0ir2yI46Xvr7sCZwEKC318Hc4/gG1wCqIX1ASx0Fbsg
aeAFE1cKfUIZEZPduGa7Gzv4hOCaM9/aLWROXICmM+EmZWi3nxNHFLoohCX1hxp6a1zurLeU
6QbTyOynEPPEVd8LS8iK/9Zt2gduOV/34mqLM08Q3XBxsVKII5O7n72NfM3rCC39XnDGZu6j
WaXaDD55cvrGYl2xGCph1SBzYMLqRmRl6smOUtMNAQNC/LD73+vGIiDxzDR4lTbMEq3cFOG+
RI9NkJKakCpePv6E1WsuKsqLlVnR4MxvoHM4x3Zno/Vfpbkl83q60Pr1+GjAWmu26RN43wVP
0TJL8JBSmJqgeumF/DBVAwhA+IFpx71eapGjN5nq03nN67LcIvkw93nNSyW4FiU0l2Feqeuf
AAMAX/iP3AWPF0IAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="i_033.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGvCAMAAACwx1vSAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0
RVh0U29mdHdhcmUAQWRvYmUgSW1hZ2VSZWFkeXHJZTwAAAASUExURf///8zMzJmZmWZmZjMz
MwAAAPOPemkAAAABdFJOUwBA5thmAAA7fElEQVR42uydh5ajOhJAqaD//+VulHMgg6Wz+2am
g43RpZIqLMtHFyxzzXX8QoHzJsx1/KIJ1lxnLDHBmmuCNdcE6xjPYroWE6xzrm6SNY33EwTW
VNQTrJPAmhJrgnUKWHOHJlgTrLkmWHOdvHCCNdcEa64XqUKYYM01wZprgjXBmmA91gCkuUMT
rDMuboI1wTrl4uZR4QTr1y5uruoSE6y5JlhzTbAmWBOsCdZcE6y5Jli7F0+wJljngDU36KUL
JlhzTbDmmqrwoIubGzTBmmDN9RZVOMF6M1jz4uaaYD13zQSfCdYpXM1Y7pvA4hveFBH81fU7
a2RkiqzXgIXXg/V/P3KLWbD/L7WEQERGVF+dYL0GLLoeLBKb11SFE6zyKmm0QDX+/3fVl7gu
KbjkmjBtMGPgd8CCt1zq8ZYHUWRS/j889P9FpP/HiHD9A+0yD9r/34IHz3zZiXBA9Trr+jcp
aLUinGbgCdYTzMFVQupNcj4GkvyDvA0MF3vLsxGtsGVx46IJVvVS6ZrLO2ux55f8S5V/GDW+
6LEa+MvuS/8/sfox///QCK/S7f+1fMqN3fD/XMj1/5P/74H32KY3lBVuBeua+yMVCEkG1m0R
gViyu57qpTRoor9yWFdqwvSO9En6O2zTGxJIHw0Wvcj57DTe8RYbS7wGrEuca7rJ1N24edz3
mX4TLNBGBz0ArHdxVQVr9S5/W2Jhp098gamwiSvf//ecxLoZT9QOE7Nv3bmvuK//v4cNMDj3
wDmi+rPQLTbWDWBFb2nuMDZ3nS/gypObNqBE0gcD9TcTQ9juPOqd52idFmb4GVUYPUDUGVXn
s6MNFNKNI6xYIUUAHQ5jQwQmwjASjc4qT2Km64WA9mD1x7mnUdUNYvKhYEVcLdGzD4sKhj/I
xGo1TbZg4c9LLCC8C6yYq0XaKI8ejdYCSxdg8Y+DhchVwXXulfrxabUR5WtheBVY4iaw7ntL
5NUi4c5TrVOvNOBKvVPxWuApzTVb7WN/DyzIWTEt3/DMKyWPK/4eWHdI2OtdUayCVbwHZ8ZH
I3llwCpB/hyw+MFgXS6xqArWcgNYHlfru0ADLHhKcL4VMrZgLROsO8BC97byTSxYUFSb4hFC
ix8N1h0p73YXB8A67cTL40qJADRgFZ5EAfQMtCZYebByoW2u/BpdwBU0wII+R+NJYMEEq3oC
fFJ8FN2bGq8CymDB7Rm/I2CJG8GCO8CyO4mMBq91j6rnJeeABY4Oe106nJDZDxh4EC4Bix8L
1g0jmqIsDux8+E/RPB5XbpeKYOHDKh1bm6c+Ad4EFt4MFneDBddwVQQLHlL/0m123gvWDXl+
HHlZPRt0SpMx9rgSSwhWaiQUUmbuVIXYuGWnutNPAyuyTLhPpZxhKTjZGRhwSoonBzfFXKzH
g0U/CdaaqUnUvIoTwLI0QWi/6ZEKhSSMB5E1waqD1RsWOE0PRopYgRWRDM+qM9afADrAuicd
6xawtnzQwysCqMSVBYs7ubotUtropK5F1QSrwQEfvClc4Mqk8gZfbpQ6TLAeARbcDhYIFw1N
7ruWZaE9/7imG22w9APyK2BtjBscunkufkUZ+ZkB65kd4ZpHhTDBat/DA29PwBUsbbDoiX2C
mmCRAQt+Aqy2KlT1cWt1KMHaqQpVmgoezxVmryUBCx7axJI7JdYd0NMdEkv2r1tb10W9y+r9
yfC4CxBlPWjB8gKkPUXKtxQb83PBuv5dm3Ywy+rzuEUeH1ZzZcULFjRYDBZ0FUPfARZOsDJg
2S5mcSn52Z9Y70eJK+1NgX+O+Exd2ARLfgTxI2DRkdJnE1dUtts98wC8A59IptJDdGHmwVCt
cGX3EoP7XWBdvse3JvSSUVpcljEUHrGFAovXI2o8wQYkl+Yo0ZD+S7yCdqOkuyNXDD9Yfgis
O4EzXEFNdymJZY98IlNK+tE82IhGMhCKPPlv81WmHV2MrCUq2Uu00a+DdUV9sXEDq1xFYHFk
SUmwsNgW+Zg2V1HrLDR9kP0G8B1e4a1gLY8Bi8//sAoWqAc0A7Ag9v1U5I9F2r49Z+94bsnx
T3BD+9IE6xKJBSZAjo1AuUr0I9nVDBM7CoXn28q4BN0VcHgyWOJ3wBJOD7ZUCC3BMQ5awbUY
sMC314HvCTj09gT5dbDO3Rhy8opbPwhaYinL3Qs6+HLAl3u3ZGXBBOsJYDl/sCWvhGdjBW0d
5FfYgRWq2csPop8M1lMm3tEVYPHiHxQWbggLCxaGp9RsCvADxerFMZ4GlrgXrCeEG1ZPS4cl
TwSLluK5s3c/WPt9EiyfFozBigUdPBSse2opHgHWChV5Bsx5YNU/sLK/0KnCSN15YMUV/ze0
+WuCxbeC9QRNyAYsPhssqoGF5mesxAqOxU011eL98WQ/eoLlJBbziWBxAyzjN7IGK/5BxGV5
U+TPgCV+FywpsfhcsNiAVXEHYamBtXjfnWC9Aqz1KiRTfJ7YpgZYLsJJE6wDwHpEn9b1KuSV
nBhkrIPlh7c+AhbYw85bwKLHgEU3gkUiqMmpgYUTrK67/QywSDF1ZpCU9IGMqJlXAVil15lg
9Vi0zwALDVhnbsNKRA4siIKbdbDepwrpFrDgSWAtcANYyan0t8DCm8B6xC1iDRby9WBRpilI
HSx8CFjUBRb9MFggJRaceqKjK7CT+ErmjO8tEuvJYD0jjLWmbEq7HehssKIE6GwSzWfAwgnW
FV58Bqx8chb0gYWEjwZL31H6lWmFuWcLLwRLBGY7FR/1Blhwe5f3FjJgwIKfBct7vq4Eiwq5
eaBzHEovg5are4M11GpBOsG65PPHYHGJizpYyitcX+bukSeNW0a3gsU/Btbiz7SDmjslamCR
+s+9z+WjwaKngHW+s8W+xKrV6mAVLKFSlqGdP/8MsG4xBOE5YIlLwaqmvqsgallimRPz5WYb
iydYDwMLdB+WqhsviofQbI6eeIL1BrDO3we0w8SpviN1sOxO0aO9wvzklp8D6/xuflK+QEfN
chMsDhzE54J1n+OPzwHrCs1hwIJlB1hgwby72rehCu8shKZfBIv67kpxQ2TDtLUxEd2c59A1
EXqCdQ1YPfdZFQIUwxHwkInQTbB4guWsLIQngCVqYC2g+jry3XlZE6w2U+R1IiY4FyzYC9Y1
vsarwRKPACtt6HkKW4eC9YTVBRbcBNb9Dx7pLteyt7qc43uS+fKbYOGPggUZ+aSaetIEq3nr
HqwKb743XAhW8glZdN3GO78DrFYV+72q8GqSMBZXWFaQfC9YRj+biw36ay9y9F3QcHudFyG/
us7Bw/Ote+gCC38DLPZvBtROV+BwbTgO1kGL1TCzdUjJvkFUslm8fAFQBUfVFzPtvPg3wHJv
uU5jhlpW1MFXh5vBCgbWqL/qUXfrLJMdoyeiaTkqmV7+CXLOkjdWr/l64Z/2SBR+A6x109z0
eFG9AjpYZKE+0um8xv//7550Z5SmUZVE+yeiMOmZjn2T7m6RWHcYdhYX9clrJ/QH2++oUrG4
H6xTTW/U098SieTmLfmCLG0/YJHJf9+WFd4A1i2GHZncc6kHoZ7JiceDJToet9u8whEB2fQK
fwwsZcLIEhmpC7m2w3Q9WCzEO8IN1OhYrz7Ah8GCREYL+Ld3/t97zTupNYfkQ2+Kjnu2ivHE
Z8C6U2Jd8abJm6ihIvzvLDfe/1jwoVoj4Wlf/hJY/GGwKN1hVk5aC5xDjaw2WLom7FNgic+C
lfp9ynZaxRU3waKjwark85rzpfeABY8F64KsmfQ9jBEjohOenAQRxx2NNMByrsKUWPvBwgve
AxLBgLoHGrRuXDC5dD2x3pO1qVr6FcACr5PDN8BaPg5W8ulRmsfNFsmyqHQdRmmszzWySrzD
nDe9IqFgXXnz42ipBtieAhb/sMRK9kd6gsodhKbdvtY92qJ4bf/gDsYLYEVtk1n5Fi8HC28E
64L6pUTfcdDzpRFpADvajWwtHx0OVtzPCNWw+k+ABbeAdUElb+z3WQGNPZcGsjkp+TztuE95
sDDJ3cEPSSwQd3yOC/q0xh9ei6pmPFhdGqhAqifhjpZYuRxWWbv0/CLxB4N1/okOJsKAPE3X
VKG4JogEDUr3DEURacdvzGVQaLB4gvVcsGLFw8KPKVVvi54h//8C4GG4pxO8DjeEAQ3MXfQr
wMIer/CDYCE5kFAX4tggZHvIuY5mmj4e7su8uViawwApiEKbrJeA1QqI3AfWuXl+3skcG4XD
tkSi+Xkleij/v54prknAKC0iIept0xp2G7txl6VrIKV9ny+xoEsVwscklgtfs9Cp7iATatlK
hSpY/xCRydwm9ScppKjd4qrsabJp+Vo+hyR1LjDBOsxlOxwsJa1loq/dLKH9Paoz8I8ORtX2
thJDCi7cAVa9BOgrYNF9YJ2ofmVwnayDjzbUaT4wN7gSUe+9/99wVgVtyYeXFttq/Td++ytg
8V1gndooEpUKswpX9v6kxf93jSvQvULAfwC9vaYNEWVWrDfFHX8LLLz+ws4c2oHWt1c7xCLs
aK/AgqpT4VVTrFwF8dwNIkuD1RH1/44qxOvB4nPb0qEJmGv9pbLcnVWphVIx3mToKXBVnQBQ
e4Y7csD5Q8b79WCRKec9SWahEVYmVu4Y1q5iafClZ36Z31m/FPuR44XSaM2+CdaZMSzUf4qT
wF1U9qiRSi6HQKcrlMHywqHCjESyZ3eo0/14A1j4JbCWTrCuNd7tycZZJWAcg+VStEmY5y17
8ueDRaCKEK2joUJhyn6bYNVS2tQHuBwsAQliReG2aZJoAhZkwcIsWGCYpxWEf6jMYbbpv4Db
wPqUKmzMQkBTcXSpKvSs5oyqlq1OZOMJ3VZgI1gQSSz9Tg2wTG2Oum+gGqiA5+kYsDYa79j1
TDweLPA6fzwELICFTT+J9eSE125h/yxRscHJFpFoHEIDriO0BRbbY0YhCy+scQa2SR1uqTnU
YNEnJBaasy68HixYIF5EZXw0RLb7k1jbN0GrfK1DYhkxYwR3CyxS54L/l7/a7OwPRQJrFm6w
DT8Flv745QFksA8s8Pvd8NqmcP2z3qvLffv/snB961obqI3WPUsw2ObSoZN9LbBkJAFkpCKY
j2viEKwEFm0E6xM2FlvjoMhN15EOoBY/Ep21DGqkhReTXtlUpmYDBV42SywlWtZXYFcj2AQL
bfgq6NSGNkKy7ap6wRLPt7HQWQeVXpu+9eN3f2s0gDNtBMn255L944JuXXDEs0HbPjqoxwUU
WMpYisAqPW+aLAzBIpPUBdtSyb4AltYtOkVkNVTWPrpaYemFvULnX2/9I0a6K+/u/oXDyhy2
gWVGJ0ueQIAFiz2woBReVXaWrcd34h9c7s02sJbXgRXZxlLe8IDKYrLwrLm8gPCET7UxgBqB
RezA0tLIRN4xt4M6V1TlZBnUdIEFbIQdXgIWxE1qe3vlSuUFy9MXYDtxqrII7MT3/51aw5wm
bqCP3W0UtTRxUrYrXQ+vQRnstgxya9naCFh0H1g5e0eZN6pXrlaIjyTIqlPlEZg2q9JH9HzK
vfV10j6T+U/CJRQre9OlapV30OTHQ+CobU8xGgOLbhRYj5Mx/1Sj1MfSLpNmvfUI5bfGJCzt
vMFo3UJ2hRTKsOI4+yH726qzsksR5LjPwjlgwXL9+FQAvVVXTdgE/Y5e1MC4jJ3tvoeUtedT
8m6wQPeTXQ0uYSKt5DJI/SOfnJXFiPr4xkhAsSOS3Gtj6Yye83dXKjXMmFO0FxkvwCCVEY2N
I2gbc6TVM+mghPMqlYsK/lfTJ5f2PrlqCO6/RwhomfAs+ApYhiHJpk2Z2WWa9nqFOqOHTtEo
pr17btP0PoxJLPmibINTDWx84bTKK28gkIclhIc2xxuRdMjkORTapXMdZBQrYPPiM5trUkZ5
dQ1hiXPgzwZrc1MQE8fWW107QmNSp2bJM8XFF1Yv3bRpXIDziRa+sBGDA9xn9Vq8Hnqrr5l0
LMpKBrRvLQ8ZFBbQzvFpWnwdAdJOsPQIMDteoqk/3KiJuhywYMkf1aHP6vCnrpd9HFh7xb9r
+OiVb6BYmtLDgMXCHGjv81GhG6wlf1YCZTVmY5erenEbvCkW6fUwzL0DvoWf+sbuA0v1R7At
qNAapsTVCJb5XbQSi/aPHBoCy3SmrHvNMqCNh0/sZD+elVWXb149DfcbuodVJfO/A2AGCRkx
oJrJYMUtMxT+/0MVmaoU7h1Ggw5+dGQ3pAPQjS9EeL7A4N7+Fm8Ga/u4u/WAlMFFHKPXhkoE
y+lNddxMthUp7bH4UL1e/RXkQGpl2sk49w03nu18tOW7YG0VEbJhkRFTqWFUNbFQhTmUYUay
8mvtNIN7a7ehAyybg0H3iQtzdDXBygY30dus1KNe5SBRWROCGvaoDD0dtEfeGVtqgYWq+p6P
AQtc5pI9hTLuv5q/+8tgbbm/GDWwysQIqq+qJ69KOEH1fIAdbbF6wbIhXB5XujLiII1AkP8Q
WvGyEX/C+CM6OVvOeyk8J98Ha1PiU9qFOHODqq+q52Pa5jAqjEX7VZMCq9RtzYZfG2BpLxC9
wiEbUSGhzxh05r4IwUJh3RJeisdT7GXKfnG5zkMjj256HpEzjOqzA0gnXalo0nGNsYVuEJh/
Guw4lRAslaqp1RqhadmG/kQnW8zEDiwpcP+FF6RgmanFhTSGr4PlfLFuGUdBo7SyidWQlCtM
oAb70pFj2JXEopxF6AuPoFcpqrMoW2lkoiDkqh9hkTEINP9SpQW+mbn+8Bo+R3P8qRvwKM4o
Ggb6dVVIUnKIMawKYaExsFaacI2F+soYTgILEustSD9ko9HIZEoJ1v2BHFj2zFr4tWqrxCJh
JJZ8DV0MyL7RAPERKAv4OFgwABYUG0+NShxw0QY9LxP5mH5LnIIlpVUkZUUCltZafgqeqv9H
jZInhMD9AJqWlCtYq62OQaktFMFafgCsPgdfJk9B0RYfB8ue/uiOkYekv1FsvCslCBmvdPEa
SNjeNqCaSegMWCmEdN4huMx8WDwidYMJI944B9b/c4PLr4HVFznCWvfF4fls2qiy+2fD97vz
LMiM5vHiC5kJiKkqdB3nafGEEKl/ehJLRGD54s1Sas9Li8b7t1Uhd4IFXN3z8VMY06QUgt2h
/Udnyh0hp7rz152qQieXyEQbOLCximABYugVomrZzOponn7RK1RgdfRmqafSjqdQkck7DXIp
4UiwlA4szGsNsjqMHtZN08n9UBssMnEsjlShiIbHZsHCr4KlgjHYjltBh/wZfGdz+ynw3o5S
haZoseI8BmCBNu+xCBaakkn3qsadZPWogPsMmurinfsFsBqb2dHCdFNqnk7d5iiGuRwClkrU
I6hGJazLIaJwlAk9eGBh1iuUoXnI5wZDNcOKfgKshm3VVE/bDnM5rVXhI7xC1O2UqBXuaoJl
EMIwunlEmg1+3MaSkW9RU4I9p8Ib705qgBzQ3tmA1VTekSp0sTqSlUInJ2nRxyPvVbCwt8Jv
291Jw1ZHzO7QYEHzkj2wbuigwT8MFvUWjpaS1IGgTkAsoI5o0tF5+rk7JbsvXFdMyfo4WOAF
fTImUGduFJW6jNa4RHmKgqmn+HKwwgPJYpgQvw0WhmHqyADqFR/ZxjAN8zmXCHaIiwT9YO3T
vMYKQ3/ygTzfAXIiHzAfyUJbTPFJsEiKDc6bV93SI3NzoHWiHJzVHecT9oJlGk50Pzrs3Rnw
7UHSaTZsP/fiBoIwLIUkUgsWfxIsUQBrbFRg+gIgGp3jUQeGIDGojwBr6VWFpV1dPUPirFYn
Vz6pp0Kogm7hwqs2BG9LB2Xghn4KLMh1xuAhriCTT9pqwQCYqr5j+usNgWU/+ZoT7RIQVqnk
H1v6jwm5rFJ1KKWbRNs/YRHeQaixtOLzdfq2KsyDNTiAMrHd21xlbapj7jGMGO+BGHLBFZ3V
7g0oc+13wabYCK/QG9xxj8mrATcuT0fxo2f3OCn9TLASE4AGu83F9wZFZ/wrBIuPSXunEeM9
PvOzu82+iAFlRYEHFhob0rOtTGqE/hHwUrLWmCtn7cnPSqzUx6fR8Hd0b6h7gkpg3eFBvaqw
cZhQBsu2nwDhTdswD4BnnpvT80higdWTQnUxDH4jsTbo2xIr+WjD3THDXUSV9d31En6E57BD
M9gCllc1sXiqTHhqi50XqDL/hM03tXfNU4i6931x6KILkP4KWDyaHuzb3DJ7eaFOSDiomoGj
wNqgCtEmLqgEGIOHgcYTQHJGp9acLlzHRsiZ/AeT0m+zUQuG6e+owuEGoJ7xr+oKeucy+tGG
45o2bgcL2OW2o6qMEJ4486p4SFvjaGpgtV5kP+ignWsQPxh5hxQsHO4TbeWOEle9WaDBjEQ8
rhnoVrCEjVahKrUxJlfQ6cirt7EThxVY8lTQVHIjOSOSCqOE6PtgwR5NaJQYsH2iqUtWepYY
HBkm7I9jRWChHTwmVAt/IWxul17SZGIIXI/1T+TxJgXfBov3g6XiyuSyLbmPRmccHzp5BDaD
5RkD+qVkNs0Z443ADp7/JbDEKFiyEEGnQvS1Tke/Ecux3da3q8Lj7T3/siAe9PZliYVpL24c
bW2vw1a2L4vog/FfxLFp90PLcr3EYh8sOKVjoxqWXOqUy58GK+3FPTIXAkKq+hNfhB06d1yc
IXxYxsA6Io3dDJIstO2WrfyVUvUfp++CBWlSVLW8JYIqFHD9gYbF9o04vB3xFrAGpJA3OwCx
MgWXzcBbWH4u3ICymVC0tWwG7hRtVSTbqTo0Z3qP+0CffwAdH3hmZTduBgu84RB68sQ6XII6
JwkiLF02/vfBSg1d5GSsBq03ep0sZoU8m/DMJqtXjq8IjhSR+RjEqAssMGCB0V59cynV1Fyv
vz/suPVfBqswPQDrN9krWw/7bwwE0MIUCBJHDfAbAotrc44OCDLILtCr7BsCCw4oVcrWK2DB
fC7U1m4vXuJqfu56R8DzkbMWg9fKb0itIQUnitJNBPutXQ/LAFgiGOV+lFYGE4OXycn55LRa
zruu0Yced7yUV575DhZ+Xv84pKG2Qt0CqKEvDedsZ3SStx/LeG+s3FM1W5XFLt8f+sHa2fgU
zOAtlXqKLkuG/ASJlV5aBsCyFmgTq3yvOsq3I0GR542yP03luYoUq5s8FTuP6bxjmdKdUE1+
kgfQrw5y3apYmjq7pjR1eIXAvWChhUgTZCeju2lUJs/BDB1WOTNcTUFyI4orPnPdlODFXUwG
oIgJDM6lWgRhdI6VMWNqCmrPWIoYrCLBpEf7UnJzklazOhd+X1VWW2K5bXFX8K+6/iU8O95Z
J4oaU0jnrdvDc2/gmZePbPniuO1kHizMq8KGJ+TNdE/eAQwNGGw9FPoqsRqpGIkyozUpFWXq
wcF6MufW6QH+S5CHT+FNRLZVn99o2TTHZtjvKbUS/eTZApnWp45+tA209U+x11jGEbS6xmiY
QSur0BXvmPEBqH9hteLycdytYPmB+7T9hRtbG+iErAgyR7xhO03XVCXtsuB/A84DC4JM8LzE
4vyQXF/Ws86vg1hHHg+Wye0JwWIFFi8eWMJL/jR5yGHfWz2ZWaX+eakRxtKSv0DZLYBKG6MG
WOiJkcQGIosOBNEc+VVQFjmFcszxGMDJDshIwjlRVwdr36RccPHu7Pd9ZZNXog6sQ0I7NbDA
FEzGxrvbe3UkzuwGBNiwqxFAtARNsjRY5ojGVavqX3AxvzTckAWLqQqWt9eYF1iUSDPLQ2iV
sTepw90C9CwoCMECK8CwFiASYtk3KNdgWVKEXoEKprcg8i1tfhOcBBa4HnJYAUsZngYsISNZ
LkNU70UIlrAVvmYHHVjVAGkerLrEomDXMxVSHMHkG3sBKA6TQLX5MjYCi/wyuKIuBGVG7I82
FBUh6FQ5ypQU+IKUPZ28N9mhCBZ5WkDbWP73fLBkUii74y199fKnVATHPwkzNr3/JpQrJkxt
rIJXiFUTxXbx4WRrOeLD/aAv0lJMAk58uyrix/tOFSzaC5a6SC7ePyKzackTGIHleiEsZ4AF
YdeAOlgo45rshRo9sOwTbqw0MO4JO4cNbaGOzBQciGNhlFdTtUOyEzjIeyVMQkGRLRXoUMwL
Nb80IZjKUZIBqGS6fz5PMLyLS70Rn50TAeX46LrFdmjW3vi3NGtEBisMpBcGDAfPOagiHNWa
gWVIngxYuOhDHmGqdbRCQS8H3ggwKBvvSyFthmXYE+V5bSP2nokcUlhI4FV2LxmwgizyoA48
svp9ynhpg0Vm0Ic9XxXDxaoUqYVUV+oMwOQu+Rv9b3Ggniu/O+uPU7Ao4zxhIKwDsCgNkFiJ
ReYRdnW5bqIT2O1kMwKMgtRJcDc776mw0CPRTPFYVV5BLg5BKVgxQLlXcPiXD3GDQ5EKLFpS
+cd/gx38wTykFfkBycOhPxaE4osPaoWWgJULuWTAwsByDcOLiyt0tq/mHmxS9pAdSwfewPXA
c1iokZqsXVL9iFVbKuaO4kJLmzwPFXNgcXha67Yq8hvFkjOrymCpN44a7I81P9PzxOsfX9cm
Q/6wxOqvaKt3+RPeh8g3Us2ARS6ilTryag/kcb97IEayEOKJtNnsBjL9jxabK1eytDq6mlmw
MAKIY1cxAA5EzGEQhljaqlBZCBYsCETMAFhc+ZVVA7Is26RCaNVKLHGEgbXEHcapUojMOePd
9LHC0NzceWGYGEwZsMieJpkrhELRFObPUzkODdgKyECoUS4IJvxIV3QShBm1WOvNp86/cDG5
fXpQ6IAuJJELpiTymSP5lIarVov5iESkxUwujwNXyQ8dJB+HvGd5Tf/OgMxFSlWhYYiEi0dQ
LS8GUxOLQ7ASMwQDToJhM16sPQ9W6Kpied918zHvJBsG02j04XGdrHy5BIvY6sRj0pTZglUZ
U8fXgkXWhUmrdCB51AI3BrMbl81pwcTh4MTE4iC4FQKXAYtisMLfqMgbv3aCh/OzbBhL7HiG
7YNxTHkhCxNwrURP6Fqw3Bhf1tEKStsY2c/f9I/9XFdIRVRkNxacv/CckbInQdq/8zYJS+8W
PUdhz22W7tAwWMHYvk1goTgsNVmDRfWEId4fGx52nkOtlrQxIu9YYKm3HRB5skKX3oY5OGtK
Re1f2ItNRFGvMljFFq5xEgXK3EcefRLrAYcesIjFYfU6ShU2gkCir5bHbbl57FfT3oTS0cwL
w9TLYt8VVko+uLGQgMWe9zUCVhAACDWheo/EZnJ/hUyAPY6xWn6isE0lH1Ooid/+p+VtYOFw
0ifEUvuwchUNFjWwjsFC6YTpk/s11r7W4zizFm1632Kma3rzC5MdMX3C2JESZlRmwdKlv02w
olq0NMrrXw5mY1uRV8dBJk6YPxNF+PLvFu4tR14/yFA8jYNVOS0sx3XiG3VQpX3XNOIELBR2
RK+rgSDPKmEzs9D4ZPbWejnJwn81t3Xax4EqWOZ1idpOlIpkmpph71h4Sd08/3wvusZgMqOn
fUR4UABpSMvrhFk4jwERfdqhHrP+4ThtBgvV3TzIeMeeobEiSuxQT7Lweh+LqNG2ZcWd25D/
JV3eEGyx8cuYkxi7A8vXGBjUo2FX42l335IoFobWUxjV86OvGPl+genOSw6sWq1xAhbKmztg
6wS5vTAmV9hjH5bRoQV1i6gDLMoc6XgHyf53PAsK4gRRm8usO36h/5iBSvRDXXKRqIslc34P
oAtK+npPQ2iNQ/p1UUh18U0mjmgiX2BhDiyoprxTFOxGeQI6MjoAkw3otoS8g1lcluPI6gQL
fLDIlUDYFGTA8AaaegpwDpjRn8YbQWfWWA9r9YgUWNwFljPJBPZUwkFgBGVO8kSUzReYVZz6
ew4yFmnCMuZcyjxYQWr92OAi/5cHJx45sMKsjKNsrDGw2J2q6aIJU8mTA8tticuvMW3ATboH
uadNnWdFcakaWC7cAB0GgtNulDWmIvMJwhCVTXsN0mHscalvh/n5FtXQJSRgqYduzJwJHOxx
sIKwMIhDJmFuAgu8CzApyJqVECzyBgWBMbS89u++I6bH6CQ32oHFVbBcI+ba5/XAoiUJkgtR
znd3eT9eRyev2WpyOOjJMqhcEQZZlPIG8IgRTqEeHRE37pnGvFy/ACyRBWvxsq+EYx3cbAD2
T+ksisZI4yWWXKC+hYMSy9KAnWBhUGQR2Ny8JFnGtrI+jk5rlZccGplzQ2ilimmvNoyPDokM
jg6SaRis5Hf2hx26wYK0iIWCttqsYwom/xgyNiu4du9eXIlsX1yrGpKhn51g5Y3XfAqdb1dR
KJnSs0XI9BdMw6+0LEvuleqdG1Shg+1MpP6/GSwaEVnebJBko2A3WDgIllYGRmCySegzae9g
bBbIFAZTCpaK0DoncQNYfvA57U4QlqJGwXZIshCyafSFg6HgF0Qh4g8Nqy9q/TSa+B7H/PqR
AK1AOPei+8jaApZ2hTzn0AWIwkmXCQiqr9fa3Y90/zVVCc1gC2I3gkW+ZkkC75CBDHPVzqXi
+nJ/Biz2baCOMg9yHdT83kSAA6HKBGgaAqtg7u8kaxNYKtBgDJ/1ENAdrMuWRKbmdEvK2D6J
lRxphu2IODqGTjUYleRMsR4IRbGFETXkDuYzxQZN6LQSYCDwDsVDi33asBusKHPnvGFJOAgW
BmAl+TMmzQ8iC0s9BCIt79GbTSXhkt4rmfWyyYsS9WPfzlGYqWzt3/166f8OshRYMArWiYsU
WDAIlo34Z0S6rfXJdPHJPCLFtoRrg9Ujnyh1zFo75ezSR6khiwNgVR1WsUM+QODrvggsMAmX
3g9waeJ2b1nrtUvWRbZsMGjiyTvA4oZE3f7QQFSpUQSLLwRLtMFC4VXpuKxTWCpk0fKwZc7R
17aipdvBzS2kXAyhE2xoiFSSzS5ho8TqAuuiXUF14t0Ei+x0OpMXWLR26alcqXgwoI4xcK7P
fVPM4maw2qeCoM9gx60tle/Zo8SvUoWQaxeVAUsfI6GJ8VHjEBrocdNZVTNkNTshGByEOBCX
2g5WR8KoPJXADXUa0AuWNYsB1P90+lyw5Jf2+oy5Bncu2Sar4/S2PFEiNQRGpYu7UY+tz4Vp
YAS7356agsdEkekUsKBxF2ojKHT3bjl8ADtawWfBynuFgF43DXzbvGhQWdxgzpzMvVmjx+Si
qy0rK4kWdfoouu1Gyy9Ac7y7BayORi3gPUn6P/LYASMxbs+7erlTo08AI7C6ww2mx8jyvqVq
SKq6UrQny2dUYd9wVWg5ZODOgofHOEFcIpKXhrtmya2iCmhA1A0FSFmL6heCtVCXWdz4kRis
vsNCedsaBLKXzjS6/RKqyu8Au4SjozSAW0pWyaXODkkPLSdzfrZ+B8G8OWXBouW1U3Z0eyem
mn3QSM7KgNXpezckCrsem7SMGll1iaXbBx8LVp/xHqvTIlgmTwdeRxUn5joWhurxCFg9Rzqo
O3Ri1+viBtdI2VhYFFbsBYkuBQuNEkWUJvr3wEJtqsZGaiK+mmBBJAW5vets1WE17OOTdRBY
QY1TAhYswZGamhIA3jd3g0W5cENeFcJyaS+cA53CIOMblEWQmRtXf6YTR6enpCTQdWUjLIo6
7AYryqdNVCGpDrZ+OTl4NRE6nUalWpm4JIyBxdHNKz+M79OBbrcw90SosaLcO2Od4zTupvB2
7eprcjDOcxwHK7axMJ0xHIHlj8lZ9FkmRJ3L0BaHweLljuI6CK85Za0I1qcmYSLXvUIzArGO
SiTG2/eIRYckjHClLaow9ApRJKPdElUoTP2EjzPbChwDlhv2pS9M+xf1CB7LqBnnxD19bsSq
Ug2N06Y6WJgcR7TektruY/pkD4osjCRWtk9WESzw/4muvEWDZeukZb+6frAw08kZOu3S97mG
2u6AGlh17w1DV7N1AsTtuARkGp+P+UeqmTb60irvQyRgYTAoxiNqvYJ12qwDi2S1BRr9/29D
1C8JEymtwcK3HQfWt3g1pWQfbtWGosgWN8CCUGBh22VoKU3ORPPFYCdnC1bxw+kZTRFYtgZY
mfHMYPvJmBiUAUuV8YAFCxqR5CJY8CmwModgjMVHrUtiQSthAYLqbi5HQlIEcChP0oClIuxY
jnpQogqREpK0umOy5Qh62Beg6WsEyey1rM0Qyd2vgqVmzqzHDmGcFCrKrmZjtfpXYNg8nHp1
r24WOmBmKbAE15q15CXWYor49Cxn4fo3SOVnBz3LQelmRFAXWJx86E+CpQaheRlmAP6Rqsuv
r39syE/SKHAVNJujrlCD8R+HuoWAqV+ujKLJ21iyg5CdmbPqQhT+BF4LFuqolwELiBs3SiRP
B4nle2DZI7M0jsVBin614CIaF14VKmF/sUrnecy+xYjI0mA1WkXmJJY/Pdx5h2DBYgvWQiYi
YfRpy7vWbgR8HSx7XpieEvox6hZYfuOHbq7KmTDp+QYHzToGwOpIy6EwYipcT6mgCxn6YKG7
egsWLM3hVuzGOgmd4GDL778WbpAJV1woqTfzPgbAqj+w3BNJzRxie5FwOhAsVExQ5I2ifsq8
HD35vJh/615s4AXcyDR2aMcbliiDC4fu4avAkgED+XG54j3VJfw4V8Wk0FTfod9n7lSwtp7P
ydE7iMyNeINJr1epWuj3nPwiWFrR63qY1SmE48FKh/bmXzUThA66/fVXADUVDCqddpl5k8nc
J7F8EyzdItpZVl7htnULm2BBD8Fi6QErN3kuLLqDbrCwB6wr7WZOnFT+KlgiBEsZD2RKKURX
3kyPFMkaTpy991QDt79cp6Ph5eVggVd1I1OY+bOqMAOWMVfXicTUA1ZHT/h82zDuAjDUjd3D
X58IVq7WbMhOfRFYXPtUfWC1p1jkZqHk56NksImY7Aw5wCPBisgi4B8Fq0sVNieFQb5LT/aL
3IpmdA7s6QGLVKTz2tgk6LKdwHj/MbDgGLDydhHmizShqWj7Qg49YOkQOt54/z8NVtHp6wZL
jHOVbTCdCTWkL94XctBgQSvUdTNYborbt7iCI8BaWgeE3G/PZ5rdUCZyAUeCRROsu8DiFlhc
+6YoxXSgHWrI+uE90y9ApbQsHWDdWQ1j7ix/DiyqPLO9EqvWP02Uj5oz/aX7mO1ShhIsfjpY
9FmwoJLHB33hhtpwsTJzyXdyuBSUWU8uaTvy/gQbyyTnfg0sPASs8oSSSjgzEWU5WgrKDLpa
mfSBdW8dw1fBakmsTme41P24NlpIJNnfoh+gjpBDL1j0CLDoVrl5xueqgdXvs+Rz3KrlD5FR
n2WQytZfxwC/ZoDtEWCZCfdfA6v6oUxwsqNzcqZoobr70Tez9nglXNBuQP82sL6Vm8yiKobt
oGNeetrjpVMHoResrCqthBXaIqsfLHwAWF9Lete9GMv1UepbfmuMsh8QJjg3fiHMX88jVJ/f
2QCi18biW8MNaMHCXwLLGMmqDrndl9vv8tsoqYFwfixX5GWXjZajsguse2Pen5VYog6W66wi
sKOUAe00TWTR3FVR9/FgoPZ1gvUysHSEyhto3pys47VuQ4QOsEo6k8SOgySp4qDZRmJxse+7
VOHyXbBqjz7osWVoN5u7DoDjUQRrAxL0Rz2gP18d8i8CjYe9ys36uDwELEiWS/4W/k78EFim
vtK3o7gj6i2irpO5ZQrz8gC1wwB1kSU6wOIKWF5nbd2J1v5NfV126Ql+xK21/bZe9UEDXrH1
F8GCVhxhrB0ou/E0qs+5P2ra3tY6V32tTBtNvepsgm7dvOiuAutYoX/WSI+WPGGRHFzkl9dR
5zn/S8Fq+XpxyVLdih+Z5lzkqqepN9fTdXBptXvWgy/CymQOJpfEsojsQBM310TJsY3G+yfB
6vGLMm59vZicBrgqn/ltrCmLbKxiAy4ygykWHSFBGSWRsgTgusgWuZQ3+BBY2AYrv/VYbjs1
yNXm+Zst+rigCgE5GHhLj0ib+RxY3ACr6PNToRUWDbQaKnPVOZChht+ajhpfih7W9q/A1KdX
zZCfEMf6NbBqWeNZK36gH0wtKsZ9r1Ljb30J1+QEbS9Mp+c84/1+sOh7YNWbF9eGkqSNIbmf
q9qPdlecVwBcLXvZA4aTDoWPAgvNVvwSWC1MVrT81kf9XNW7K/PAy9T07P97eKqvEm54Alj4
O2Bhx7gldgoN+icp1TsgY7/vXdaF68WvrYy64lg37sB3JValEFr0MaKCndjd4h/qmQ8jM0+p
0tL7XxVye1PvBcueEX5LYnEVrE5OdCd16uaKGz/JAweyNXErGtDgIySWYf+LYHExENQtN4To
HXZDQvRks+zWhShPZ9r2zd02lgWLvgcWbTSwIoWY6eydQNMxhXosCZ1rzeJbEgueAxZ+qm+y
nmeNu+WGnZ/C2Faamx29IUOfZGpi/Z3ul1joRqF9CywspVuPziKWpYWlpvHuIIWg65qGiKbi
61CjKcgTjHfzaT8GFheSF3nYllTzZrxcgTW7Tx3qkh1TsEMCVVyBojR+A1hk79+HwNLDh6Bg
fI2+mBvilklF6swrGZ7aTkWw+BVg8TfBwixYLDaE69zBHVCUPUoD+Vm0EehxiWXiWHArWOKH
wNrEVSLmVMYuEWy6z4Nid4vEIu0VTrAuAovExnu9P/VDbAgTFowslhWrbwLrO2c6IHJeIYrN
QeC9ns2mYE4htYflUNYXqEL4JFiQmDUDmS+FrdojsLZ9CtrlFU6Jdc6nChXYDnm121DYuMdc
mJ3CnQHSKbFOsLFisHDf59sVP976y/lrVqqwB6xlgnUSWLjXH/SFDu64Gtj6i/RisHb4LU/T
gOFWese4vP/TbSdzewc0LvXsfpPE4nPSG9yYWBX+UeO3MsvEILOBbPB+BMISS8EyqLROAf1/
wPXBnZZYdBxX2wek7dCiRbDoDWDZqTp9w6e8EXumCQDJdVL19obFHLbH4kNidFubHu4IguFH
wMIIGXnWCmTFw+D2CnaLopfwvhlLLtkXQRd659b6I6aBxfoXc7WkRrI78jeMiD+BkF1NOLeC
BU8Ay9bYDyBju/is4spv4vOkpUBAcVTexiadBru8hpwK52ZqsipVfRhYTN6S3OiONu/zGU03
yMNuMG06l6Fd78hZsPDxYHknnfitLqQeWHDsK+62kvb9+msk1tcmFUYYgDguhXHcXtrpjsIE
64FLG9t4YIRu1H7fXUmQncwquox35NeCRfLSUVZ1elEHJtmL0tpp5m+Bb2dagPk/6HsBqp+T
80/ZdMMepwDFYSG6Uft9txrOXHobLHoAWP0miO7cheizwXx1hMq8tR/HsNFS/TcVsnAnbQeS
NWa/024tnIkuto13ekC4YYnLlozg0TKmJxgZtBEWoVcpX+S22Ck4G5gPu18wog6We8B6hFfY
KSScfLB3VsmBUzprQbbSSsojS70VVeQa+uhWiepS6QRTckQZ8n7jDnNzgN8isYKo51p28r95
2BPvVPftcZ21snETPsqE71eGeADMmWS/Nlj8BLD+PejNIXMD1it8RDpKHXbPDD0kgJaK2nZ2
wyPA2vWh0YWLnr/goFBp7xCPY9JFOAMWTrAeJ7SO2esePg9qhpFWFv0CWPAusA6KO3TZ73DQ
SVJ6yROsZ6pDPkKKtJnho8L9mfkZE6xnqsP9O96mkw4LnCVG1vfBgjeCNdBRtPYacH6kofRS
65t/Gyx8JViSrN2VFXyJgaUvF6Iv4I+A9bbGWsBif8k81O2i43LbIA8WTLCeacPv3Hqoz0A9
8paIpAXFERLLHZmpugE0/9WFB/rkDmxxAahfAvX/oGQKDgdreSlYvaN6tylDOtY4iAOtq/EO
HWCtR6W6iIqZ76yhYlvGxZSmSZXBeqXI3WtpQWVyhDj6StNAhmhD/y9JclUwNp2ATDacmmuN
/vBLXbPp5dD9f8nOypSHyQYP1StMZbGs//ayBGTVZzfSfq7ei8HaHYcvDYc4mqsk+UaChWUd
bboJEK1pgnrB42phbEJnkKjlDyp/bW7zvsADFEc+w7lgFdIr0KsZVskBr+1WrJ/ZFyfN77K0
8vLu+LuRBQs9EYVW3fwrqdVyUVf2Xq/w/WCNzPUqmZjnBRoKrCrjXdYB6MGqZoR8aGNNsN5q
xGerlE8ozqQULLQGLxZJfDFY4gNg5capjn3+s7mKjSolsbAp4iZYTxBaW0wtSDOlTvG9ogNt
FW6AJlj42n0RHwFLj/gaFzZR+/ezeiJG+Q0dYNE3wPrCEB7aIrUwanKKp11bohnrZ4VvqkX4
OFh65iWNseV9dD6v1eYwWG8PN+jb+pmxYRItHvsNcB7Aac164OfAEt8Cq2+eZbjlZG7Fia2B
I7DkMIPq231DFX5rgiY2p6lmHGM8las8WLWwrjIW364KvzXz14wl5N659aiG1/P5T3DoFU6w
3mpsdcmtf3EN4myuonNtaoIl3g0WfBYsM7teUHMmrz5ZOdvmoCFVKKbEevBjg7Y3dDH3FugS
rqL+DTDBejtb5M3oTUY/20nj5zfbCd/jdyQWLd9dEA+B1pnaHnPnN5sOZWITrHfWe/qfl+zn
/PQCrLYk5AvAojGw6NVg6dQN/jxYej9zdDHiBfsXSsVusHiC9SrAonllfIWNhTE3PyCx8MfA
SiMTeD5YFJsgNXH0EbDox8GC8zcwBEuFGz4NFkywLtnAWGJh/U3fDpbOUMQvzZLesk43MiG2
sZpgwQTrA4vOdr8g5xVy00aZYL3eyLoDrO+rQvp1sE7fwahKA3rBoneDxROsk42sKOddxbHa
NhbzBOvtYNGVYMlT/zpY705NnmDlN/4BYL27dwNNsMxOnw0WJ2Dxh8HiCVbWuD7hRlMCVo0a
nGBNI6vvRnMikGrU0ATrI4vPLtIRSXijFuTRYPE03qf13gCLh8BiM/l2Gu/vN7Ku1LQtsMTL
S+ynKvS2Ek7FFhOMJ1g/YmSdGHuPh+lo432C9QPr1BK4xIJbKa6D9e7yLzHB8oTKhWDR0gmW
N+4G0Q2ZYAyWHkKByYJ7wZrZDSeDFTuF0JBYYFt4PnatIygos2TRprmZOME6NfYOSfh1/bd3
181f1vLHtf+bSMByIkrPvjHzkeSQL/2ntzhZeg7PVWuqwgvcwqS3qTTeQXB2pBeTnXv/vzFw
+AgdNfcmg16wiN0Up3UKXTTvyz0T4fWpb/JUhZeAlZpYCiw9P+B/14wggvBi3ppBClMV+mCd
Fm/IDBtnr0llmfLXVkJPsC4JZInNYM1ww/vXecWVkHQdkUeBn5ZYPMEK7J6zTCyMwYKlWirx
eolFE6zzA1ks0ok9OMH6lXVeICsxsQxY3LJRJlgz3lAVhZgHS0ywJlgHBhu6wJqq8ENg0Umv
y+mXGmDxlFhfAuuUbcQtYJGRWO/cGJhghWCdcRs487L9NtYE6/1LDtKUWU3ruSoEC/XB6/of
ea+gN9UJcoJQ1QS1weIJ1gcWbk4R0ekA4Zf0/0XOdGtKLOaXgwUTrEAXBqlsMoWJvHQW+R9a
E0oozJPi5Nf8F4IMWNBlvE+wPiKzpNYjmePr3RHIJEWxn8/mmEzvY1ZnKm6+rAonWNtNcpfo
6TiD3t9umOYvD5CaIpAJ1haweOmRWIXfhqWaAWZmdb8cLPHr7bi32WO0GSwhli6wWKiKnOPz
k88GCzwnZa5RQ99l2ohtqjC67SBTy9kvRsi4nzonXaWg313nNcE6HixksRUsK7GALEn5KhdU
DsBadqPcUVdzk4982JKHZ4A1baxxsLwB5bAJLEcHm9isntUJPV6hH79FU0VDqYz7Z3F9XVUl
NsF6PFhEboAoDoMFCiyCqvW7WZVo2nTVFuf0qVKjUxU+UGLhYkybcbBwSfpHZsE6MF3aVLKq
I4FMabOrgYXdYC0TrB3GuwVpq8RqgyWU9DGCyJNJ6zd2fgitRgsWm3YRMClQdeemABOsQ5ed
Jx2rwt7fD61tthX0VcO8dlIZdgWBjZBpi20tfoagHQPpwuxylb6+buNaGLBowtKvUjiZUj4K
FvcebK/bSkEfGVn4jkagYPOV2O/YwdlvezKoRV+gVYP+NxYt/0bwa+vX7pNVeVXYzSaZRBx9
mGhEDQT6bovUMU2PViVH6sict2VsECqoV2JYXdvSZ38Znvi1KbBXY8VaTEUgjYJ162fwloxP
sI52DGFHWopCJZxy/sCPj6hA9eSTZ7sbiUUvAmucRBkl68NN61VzY8QEq1cFMiw1sL4dD3Rd
uPrl24yQdhlWEEYbzL+9GPrP3ZtVoaLtn6WsOmfHT+O9rAgsNS5MHh/hzEd0rs0+oB+RiY31
0NKY922uurHutwANBBGVJJb6nRlunqssrGrqTZTAMhEJnmzNlV+UhNfLYEEQcIbYIptrrozE
4hQQjJjD6CQDs/pzrrkcHVT+lvs2Jjrz0xHTufYrw7zI4QgkTl1HYFEGc64fJ4uK/mKYnkI5
Kx9nVGuu3QZZNvGSZ+BhrnPMtEjk/QkwABqM32nf/tqDAAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="i_034.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGgCAMAAABBkekHAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_035.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGTCAMAAADDf5wEAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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==</binary>
 <binary id="i_036.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGiCAMAAAAMWUgMAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_037.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGrCAMAAAArVhnEAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_038.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGhCAMAAACKzTqiAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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=</binary>
 <binary id="i_039.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGfCAMAAAC0vVx/AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_040.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAAQABAAD/4ReCRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEB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</binary>
</FictionBook>
