<?xml version="1.0" encoding="windows-1251"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_radio</genre>
   <author>
    <first-name>Юрий</first-name>
    <last-name>Ревич</last-name>
   </author>
   <book-title>Занимательная микроэлектроника</book-title>
   <annotation>
    <p>Книга на практических примерах рассказывает о том как проектировать, отлаживать и изготавливать современные электронные устройства в домашних условиях. Теоретические основы, физические принципы работы электронных схем и различных типов радиоэлектронных компонентов иллюстрируются практическими примерами в виде законченных радиолюбительских конструкций и дополняются советами по технологии изготовления любительской аппаратуры. На доступном уровне излагаются теоретические основы цифровой техники — математическая логика и различные системы счисления. Вторая часть книги полностью посвящена программированию микроконтроллеров, как основы современной электроники. Особое внимание уделяется обмену данными микроэлектронных устройств с персональным компьютером, приводятся примеры программ на Delphi.</p>
    <p>Для широкого круга радиолюбителей</p>
   </annotation>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <first-name></first-name>
    <last-name>&#9786;</last-name>
   </author>
   <program-used>FictionBook Editor Release 2.6.5</program-used>
   <date value="2018-12-21">21 December 2018</date>
   <id>AEC4315F-1EDF-403C-9845-F27F86ED63F0</id>
   <version>1.0</version>
   <history>
    <p>1.0 — создание fb2 из djv (&#9786;)</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <publisher>"БХВ-Петербург"</publisher>
   <city>Санкт-Петербург</city>
   <year>2007</year>
   <isbn>978-5-9775-0080-7</isbn>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p><emphasis>Юрий РЕВИЧ</emphasis></p>
   <p>«ЗАНИМАТЕЛЬНАЯ МИКРОЭЛЕКТРОНИКА»</p>
  </title>
  <section>
   <title>
    <p>К читателю</p>
   </title>
   <p>Как известно, каждый сходит с ума по-своему. Есть люди, «сдвинутые» на собирании спичечных этикеток или монет, есть те, кто прыгает с парашютом, лазает по городской канализации или спускается на плотах по горным рекам северного Урала и Сибири. Одна из самых распространенных разновидностей подобных психических сдвигов — радиолюбительство.</p>
   <p>Когда-то радиолюбители были действительно только «любителями радио» — просто потому, что в 10—20-х годах XX века, когда появились первые энтузиасты, кроме радиоэлектроники, никакой другой электроники не существовало. О, в те времена это было жутко престижное хобби! Это сейчас мы привыкли к магнитолам в каждом автомобиле и двум-трем телевизорам в каждой квартире, не считая электронной почты с Интернетом. А тогда сама возможность слушать кого-то с другого конца Земли казалась чудом, подвластным разве что рукам волшебника. Даже настройка на нужную станцию простого промышленного приемника, ставшего к тридцатым годам уже довольно обычным атрибутом не только в богатой Америке, но и в СССР, поначалу вызывала не меньше вопросов, чем сейчас — установка Windows на персональный компьютер.</p>
   <p>Но довольно быстро, начиная с 30—40-х годов, электроника стала «широко простирать руки свои в дела человеческие». Термин «радиолюбительство» сохранился, но под ним стали уже понимать отнюдь не только увлечение радиопередатчиками и приемниками. Первым делом выделилась в отдельное направление звукозапись и все с ней связанное — различные усилители и акустические устройства. Затем электроника вторгается в электротехнику и управление различными механизмами. Потом начался компьютерный бум и стало модным все, относящееся к информационным технологиям (вообще-то в них, по справедливости, следовало бы включить и радио с телевидением).</p>
   <p>В настоящее время не больше пятой части объема журнала «Радио», выходящего в нашей стране с 1924 года, посвящено именно радио. Следовало бы придумать иное название, но понятие «радиолюбитель» прижилось, и ныне означает любого, кто увлекается электроникой (по крайней мере по-русски, в английском, например, языке это не так). Поэтому не удивляйтесь, если вы в этой книге, адресованной начинающим (и просто желающим повысить свою квалификацию) радиолюбителям, о радио вообще не увидите ни слова. Зато довольно часто будут упомянуты компьютеры — по причинам, которые вы поймете, прочитав эту книгу.</p>
   <p>Занятие радиолюбительством в нашей стране некоторое время назад было не просто популярным, а даже очень модным. Стоит привести тот факт, что на первом этапе развития телевидения в СССР, в начале 1930-х годов, половина приемных устройств на основе диска Нипкова (продававшегося в магазинах) была изготовлена населением самостоятельно. Развитию технического творчества способствовало много причин: и относительно высокий уровень технического образования, и бесплатный доступ к компонентам (да-да, купить в свободной продаже что-то электронное было очень сложно, а вот вынести с завода или из НИИ, — всегда пожалуйста), и, наконец, то, что промышленность явно не справлялась с обеспечением потребности населения в «продвинутых» электронных устройствах, а качество тех, что выпускались, чаще всего было ниже всякой критики. Дешевле, лучше и интереснее было сделать все самому. Поэтому в те времена стать меломаном (в смысле «любителем качественной звукозаписи») означало фактически, что человек сам вынужден был изучать азы электроники и браться за паяльник («махать паяльной косой», как любил выражаться один мой знакомый).</p>
   <p>Положение, конечно, резко изменилось с приходом в страну дешевого и качественного ширпотреба с Запада и Востока, и теперь уже вряд ли кто будет самостоятельно изобретать, скажем, карманный «плеер-дебильник». Но, как ни странно, радиолюбительство не только не погибло, но даже расцвело, поскольку стали доступны практически любые, как импортные, так и отечественные компоненты (хотя и за деньги) и, что тоже немаловажно, исчерпывающая документация к ним. В 1970-е годы какой-нибудь «Справочник по транзисторам» сметали с прилавков со скоростью, которой могли бы позавидовать сами братья Стругацкие. И вот уже «Чип и Дип» открывает пятый за десять лет супермаркет в Москве и хвастается миллионом посетителей в год, и на Митинском рынке в выходной не протолкнуться…</p>
   <p>С программированием сложилась несколько иная ситуация. Для программирования нужен как минимум компьютер, а в области вычислительной техники наша страна, как известно, в свое время сильно отстала. Потому у нас даже сами компьютеры собирали своими руками, а «там» компьютерное любительство началось с появлением знаменитого ПК Altair в 1975 году, который за довольно большие по тем временам деньги (500 долл.) продавался в виде набора «сделай сам».</p>
   <p>Сейчас положение выправилось и какой-нибудь компьютер доступен практически каждому. Потому и современная радиоэлектроника, которая «завязана» как на собственно электронику, так и на программирование, стала вполне доступной радиолюбителям и не требует больших денежных вложений.</p>
   <p>Невозможно провести четкую границу и указать — вот это любительство, а здесь начинается профессионализм. По данным Microsoft, количество дилетантов в области программирования, использующих такие популярные средства написания программ, как Visual Basic или Delphi, превышает число профессионалов-программистов примерно в три раза. Скорее всего, эти данные неполные, т. к. по понятным причинам многие любители этих программных пакетов не покупают их официально, и в статистику не попадают.</p>
   <p>То же самое относится к области электроники: большинство рыночных продуктов создается профессионалами. Но в очень многих областях деятельности, где стоит задача создания «одноразового» прибора (или программы), необходимого сию минуту, а не после многочисленных согласований и утверждений, профессионалов привлекать просто нецелесообразно. Гораздо лучший результат может быть достигнут, если специалист в данной области деятельности не поленится освоить азы электроники и возьмется за конструирование прибора самостоятельно.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Что нового?</p>
   </title>
   <p>Автор был приятно удивлен, когда после выхода «Занимательной электроники» оказалось, что его задумка о создании популярной книжки, рассказывающей об основах этой дисциплины, полностью оправдалась — и по сей день приятные и иногда даже незаслуженно восторженные отзывы продолжают с завидной регулярностью поступать в мой электронный почтовый ящик. Между тем, со временем стали очевидными и недостатки этой книги. После краткого заочного совещания с издателями было решено не перерабатывать старую книжку, а создать новую, в которой отчасти заимствовать предыдущие наработки, устранив повторы, неточности, излишние, иногда устаревшие, подробности, и частично написать текст заново, расширив разделы, посвященные основе современной электроники — микроконтроллерам.</p>
   <p>В первой части, где рассматриваются базовые принципы электроники и построение «обычных» схем на дискретных компонентах и микросхемах, сохранены все важнейшие начальные сведения, касающиеся физических основ электроники и призванные ввести читателя в курс дела. Новый раздел задумывался для того, чтобы на популярном уровне как можно полнее раскрыть для читателя мир микроконтроллеров. Изучив эти материалы, внимательный читатель сможет проектировать достаточно функциональные устройства для многих областей применения. И эти знания могут стать хорошей основой для дальнейшего обучения с целью профессионального овладения предметом.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Как читать?</p>
   </title>
   <p>А теперь дам совет, который может показаться несколько неожиданным. Сначала попробуйте мысленно ответить на один вопрос, и пусть он не покажется вам идиотским: «Какова величина тока в комнатной розетке?». То, что этот вопрос отнюдь не такой дурацкий, как кажется, доказывают результаты ответов на него, полученные после опроса группы студентов одного технического вуза (по специальности, не связанной напрямую с электротехникой или электроникой): из нескольких десятков опрошенных только двое смогли дать вразумительный ответ. Итак, если вы, читатель, замялись с ответом или просто не уверены в его правильности, то вот обещанный совет, причем адресованный любому, независимо от возраста: прежде чем продолжать читать дальше, возьмите учебники физики за седьмой и восьмой классы и перечитайте главы, посвященные электричеству. Можете также захватить главу, посвященную строению атома. Еще лучше обратиться не к школьным учебникам, а изучить соответствующие главы из книги Ландсберга [17], где все то же самое изложено куда более увлекательно и подробно. Тогда вам будет намного легче читать эту книгу дальше.</p>
   <cite>
    <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
    <p>Попутно бросим камень в огород Минобразования: по глубокому убеждению автора, полезной информации в указанных учебниках более чем достаточно, а 10-й и 11-й классы — совершенно пустое времяпрепровождение для того, кто не собирается становиться специалистом-физиком. Автор не компетентен говорить то же самое о других предметах, но есть основания полагать, что и там положение ничуть не лучше. Зажмурившись, проследим за полетом этого «камня» и с сожалением отметим, что школьников по-прежнему пичкают массой совершенно излишних сведений, и приступим наконец к делу.</p>
   </cite>
   <p>Для лучшего понимания всех заумных материй, излагаемых в этой книге, читателю с самого начала следует хорошо осознать важное правило, которое заключается в эквивалентности программ и «железа»: любую программу можно реализовать аппаратными средствами, любые (цифровые) аппаратные средства можно заменить исполняющейся программой. Существует формальное доказательство этого утверждения, и оно (утверждение) часто используется на практике, например, во многих микропроцессорах различные процедуры выполняются за счет «зашитых» в них программ. Именно этот принцип привел к тому, что микроконтроллеры стали универсальными электронными приборами, способными заменить почти любую электронную схему, реализованную «по старинке».</p>
   <p>Несколько слов о том, как пользоваться книгой. Она рассчитана на тех, кто делает все своими руками и занимается конструированием дома (поэтому, например, я не рекомендую компоненты для поверхностного монтажа, т. к. платы под них своими руками изготовить достаточно сложно, и еще труднее их отлаживать). Книга отличается от большинства имеющихся руководств тем, что почти все описанные здесь схемы подробно до мелочей разобраны шаг за шагом, так, чтобы при повторении конструкции у вас не возникало вопросов, зачем нужен тот или иной резистор и почему его сопротивление именно такое.</p>
   <p>Но эта книга не самодостаточна. Хотя некоторые технические характеристики популярных компонентов (в основном отечественных) приведены в Приложении 3, но это капля в море. Вам как минимум понадобятся различные справочники — по транзисторам, микросхемам, и особенно по микроконтроллерам. К счастью, сейчас не требуется всю эту литературу иметь под рукой, поскольку многое доступно через Интернет. По западным компонентам в Интернете можно найти абсолютно все самые подробные описания и рекомендации по использованию (т. н. Data Sheets и Application Notes), которые в «бумажном» варианте все равно не существуют. Однако они, естественно, на английском, что осложняет задачу новичка. И хотя некоторые технические описания переведены на русский и такие переводы тоже можно разыскать (например, на сайтах gaw.ru, telesys.ru находится крупнейший русскоязычный форум по электронике, где можно обменяться различными сведениями и получить квалифицированный совет), все же следует, по возможности, обзавестись русскоязычными «бумажными» справочниками и пособиями, например [1–3, 5–7, 9].</p>
   <p>В отличие от большинства других радиолюбительских изданий, описания конструкций в книге не приводятся. Во-первых, повторить устройство в точности с теми компонентами, которые приведены в описании, как правило, не получается, да это совершенно и не требуется, так что в большинстве случаев плату придется все равно перерабатывать. Во-вторых, лично я никогда не повторял опубликованных конструкций в точности, стараясь улучшить или упростить схему, и в этой книге вы почти всегда найдете рекомендации по улучшению характеристик или расширению функциональности описанного прибора.</p>
   <p>Наконец, есть и еще один момент, скорее методического порядка — разрабатывая печатную плату и конструкцию устройства самостоятельно, вы намного лучше вникаете в работу схемы, после чего отладка и регулировка ее значительно упрощаются. Мое глубокое убеждение состоит в том, что плату нужно делать самостоятельно, под выбранный корпус, а не подгонять его габариты под имеющуюся плату, в результате чего самодеятельные изделия иногда бывают весьма уродливыми.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Как разрабатывать схемы?</p>
   </title>
   <p>И, наконец, рискуя утомить читателя, все же скажу несколько слов о том, как вообще следует разрабатывать и отлаживать схемы. Самый эффективный метод — «сборка» нужной схемы из готовых и заранее отлаженных фрагментов. Эта операция совершенно аналогична тому, как программисты «собирают» программы из готовых и заранее отлаженных процедур (вот он, принцип эквивалентности программ и «железа» в действии!). Каждая такая процедура представляет собой «черный ящик», у которого есть входы и выходы для обмена с другими частями программы, причем в общем случае вы даже не знаете, как она устроена внутри — точно так же, как вы не знаете, что именно размещается внутри микросхемы.</p>
   <p>Вы берете микросхему, подсоединяете к ней внешние элементы в соответствии с рекомендациями производителя, и получаете готовый узел, который соединяете с другими подобными узлами. Точно так же следует поступать в случае, если узел представляет собой уже не отдельную микросхему, а законченный фрагмент устройства. Наращивая иерархию отлаженных заранее узлов, вы сэкономите гораздо больше времени, чем при сборке схемы целиком и дальнейшем выяснении, куда что припаяно. Кроме всего прочего, при таком образе действий, когда схема разбивается на отдельные узлы-кирпичики, ее гораздо легче «удержать» в голове и мысленно анализировать ее работу.</p>
   <p>При рисовании схемы обязательно обозначайте на ней конкретные типы и значения параметров элементов, не откладывайте это до выполнения практической отладки схемы. Изменить значения вы всегда сможете, но все, что можно посчитать, нужно определить заранее — это сохранит вам очень много времени. Не верьте печатному слову и все рекомендации из литературы проверяйте на макетах (в конце концов у вас образуется библиотека схем таких самостоятельно отлаженных узлов). Отладив все, обязательно нанесите на чертеж схемы полученные в результате точные значения компонентов (те, что еще требуют окончательной подгонки, обозначаются звездочкой), проверьте правильность соединения этих узлов и разводку питания, и только затем собирайте всю схему целиком (сначала на макетной плате). И только убедившись в работоспособности макета схемы, переносите ее на настоящую рабочую плату.</p>
   <p>Если вы разрабатываете серьезный прибор, который должен служить годами, постарайтесь заложить в разработку время и деньги, необходимые для выполнения следующих этапов:</p>
   <p>— разработка технического задания, с возможно более подробным описанием требуемой функциональности;</p>
   <cite>
    <p><strong>Совет</strong></p>
    <p>На этом этапе не стоит пренебрегать мелочами, особенно если вы работаете «на сторону», а не для себя. Так, будет очень печально, если вам заказали измеритель температуры, и в конце разработки выяснится, что он должен круглогодично работать на улице. Созданный вами на домашнем столе датчик, естественно, в таких условиях быстро выйдет из строя. Впрочем, подобные накладки чаще касаются технологии изготовления плат, конструкции и подбора деталей, а не собственно схемотехники, но лучше все это учесть заранее.</p>
   </cite>
   <p>— разработка принципиальной схемы с отладкой отдельных узлов на макетах;</p>
   <p>— изготовление полного макета и его отладка;</p>
   <p>— разработка окончательной принципиальной схемы, подбор деталей и разработка печатной платы;</p>
   <p>— изготовление и отладка опытного образца, корректировка печатной платы;</p>
   <p>— изготовление окончательного варианта печатной платы, корпуса и монтаж прибора.</p>
   <p>Приведенный идеальный вариант последовательности разработки редко осуществим на практике: либо времени не хватает, либо денег, либо того и другого. Есть одна известная фирма, которая занимается разработкой заказных электронных устройств, так там берут несколько «килобаксов» только за написание технического задания. И они правы! На практике же часто получается так, что макетный либо опытный образец сразу становится окончательным. И все же по мере возможности не пренебрегайте этими промежуточными этапами, — поверьте, так получится намного эффективнее, чем собрать все сразу, а потом в лучшем случае обнаружить, что ничего не работает, а в худшем — выветривать из комнаты очень неприятный и стойкий запах горелой пластмассы. Учтите, что почти ни одна новая схема никогда не работает сразу, будьте к этому готовы и заранее наберитесь терпения.</p>
   <p>Итак, приступим.</p>
   <p><emphasis><strong>Юрий Ревич</strong> &lt;</emphasis><a l:href="mailto:%20revich@homepc.ru"><emphasis>revich@homepc.ru</emphasis></a><emphasis>&gt;</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Автор выражает благодарность <emphasis>Юрию Певзнеру</emphasis> за консультации по микроконтроллерам Atmel AVR. Отдельно хочется поблагодарить за теплое и внимательное отношение сотрудников издательства "БХВ-Петербург"<emphasis> Игоря Шишигина</emphasis>, зам. главного редактора, и <emphasis>Григория Добина</emphasis>, зав. редакцией, а также всех остальных известных и неизвестных мне работников издательства.</p>
   <p>Схемы, чертежи и фотографии компонентов подготовлены автором. Все остальные иллюстрации взяты из официальных источников для прессы, за исключением фотографии первого транзистора из <emphasis>главы 3</emphasis> и портрета <emphasis>Клода Шеннона</emphasis> из <emphasis>главы 7</emphasis>, любезно предоставленных автору корпорацией Lucent Technologies Inc./Bell Labs в лице ее сотрудницы <emphasis>Франциски Мэттьюз</emphasis> (Francisca Matthews).</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть I</p>
    <p>ЭЛЕКТРОНИКА БЕЗ ПРОГРАММИРОВАНИЯ</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 1</p>
     <p>Основные физические законы в микроэлектронике</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Уйди-уйди! — закричал вампир. — Мы так не договаривались. Я боюсь электричества.</p>
     <p><emphasis><strong>Кир Булычев</strong> «Вампир Полумраке»</emphasis></p>
    </epigraph>
    <empty-line/>
    <p>В наше время нередко можно встретить «эксперта» по английской культуре, не знающего английского языка, или «программиста», не разбирающегося в математической логике. Не будем им уподобляться, тем более что практическая электроника совсем не требует знаний на уровне физико-математического факультета МГУ. Вполне работоспособные схемы можно создавать и проектировать, обладая лишь багажом сведений в пределах 8-го класса средней школы, но уж в базовых понятиях из области электричества желательно ориентироваться как можно свободнее. Мы и начнем с того, что проясним их для себя раз и навсегда.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Чем отличается ток от напряжения?</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Дурацкий вопрос, скажете вы? Отнюдь. Опыт показал, что не так уж и много людей могут на него ответить правильно. Известную путаницу вносит и язык: в выражениях вроде «имеется в продаже источник постоянного тока 12 В» смысл искажен. На самом деле в данном случае имеется в виду, конечно, источник напряжения, а не тока, т. к. ток в вольтах не измеряется. Самое правильное будет сказать — «источник питания постоянного напряжения 12 вольт», а написать можно и «источник питания =12В» где символ «=» обозначает, что это именно постоянное напряжение, а не переменное. Впрочем, и в этой книге мы тоже иногда будем «ошибаться» — язык есть язык.</p>
    <p>Чтобы разобраться во всем этом, для начала напомним строгие определения из учебника (зазубривать их — очень полезное занятие!). Итак, <emphasis>ток</emphasis>, точнее, его величина,<emphasis> есть количество заряда, протекающее через сечение проводника за единицу времени:</emphasis> <strong>I </strong>= <strong>Q</strong>/<strong>t</strong>. Единица измерения тока —<emphasis> ампер</emphasis>, а ее размерность — кулоны в секунду (здесь и далее, кроме оговоренных случаев, мы будем употреблять систему единиц СИ). Знание сего факта пригодится нам позднее. Куда более запутанно выглядит определение напряжения, как <emphasis>разности потенциалов между двумя точками пространства</emphasis>. Измеряется она в вольтах и размерность этой единицы измерения — джоуль на кулон, т. е. <strong>U</strong> = <strong>E</strong>/<strong>Q</strong>. Почему это так, легко понять, вникнув в смысл строгого определения величины напряжения: <emphasis>1 вольт есть такая разность потенциалов, при которой перемещение заряда в 1 кулон требует затраты энергии, равной 1 джоулю</emphasis>.</p>
    <p>В этой главе мы будем говорить о постоянном токе и напряжении. Все это наглядно можно представить себе, сравнив проводник с трубой, по которой течет вода. При таком сравнении величина тока есть количество (расход) протекающей воды за секунду. Это довольно точная аналогия, роль молекул воды играют бегущие по проводнику электроны. Тогда напряжение предстанет, как разность давлений на входе и выходе трубы, за счет которой поток приобретает способность к движению.</p>
    <p>Чаще всего труба заканчивается открытым краном, так что давление на выходе равно атмосферному давлению, и его можно принять за нулевой уровень. Точно так же в электрических схемах существует общий провод (или «общая шина» — в просторечии для краткости ее часто называют «землей», хотя это и не совсем точно), с нулевым потенциалом, относительно которого отсчитываются все напряжения в схеме. Обычно (но не всегда!) за общий провод принимают минусовой вывод основного источника питания схемы.</p>
    <p>Итак, вернемся к вопросу в заголовке: чем же отличается ток от напряжения? Правильный ответ будет звучать так: ток — это количество электричества, а напряжение — мера его потенциальной энергии, способности к движению.</p>
    <p>Напряжение и ток обычно связаны между собой. Слово «обычно» я употребил потому, что в некоторых случаях — для источников напряжения или тока, о которых мы поговорим в этой главе далее — от этой связи стараются избавиться, хотя полностью это сделать никогда не удается. Если вернуться к аналогии с трубой, то легко представить, как при возрастании давления (напряжения) увеличивается количество протекающей жидкости (ток), т. е. зависимость тока от напряжения довольно наглядна. Сложнее уяснить обратную зависимость: как ток влияет на напряжение. Для этого нужно сначала понять, что такое<emphasis> сопротивление</emphasis>.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Сопротивление</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Вплоть до середины XIX века физики не знали, как выглядит зависимость тока от напряжения. Этому есть одна важная причина. Попробуйте сами экспериментально выяснить, как выглядит график этой зависимости. Схема эксперимента приведена на рис. 1.1, а примерные результаты — на рис. 1.2.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_01.jpg_0"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 1.1.</strong> <emphasis>Схема эксперимента по проверке <strong>закона Ома</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_02.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 1.2.</strong> <emphasis>Примерные результаты проверки <strong>закона Ома</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Показанные на графике результаты весьма приблизительны, т. к. вид кривой будет сильно зависеть от того, как именно выполнен проводник (R1 на рис. 1.2): намотан ли он плотно или редко на толстый массивный каркас или на тонкий, а также от температуры в комнате, сквозняка и еще от множества других причин. Именно такое непостоянство и смущало физиков — меняется не только ход кривой (т. е. ток в общем случае непропорционален напряжению), но вид и форма этой зависимости весьма непостоянны и меняются как при изменении условий внешней среды, так и для различных материалов.</p>
    <p>Понадобился гений Георга Ома, чтобы за всеми этими деревьями увидеть настоящий лес: а именно понять, что зависимость тока от напряжения описывается элементарно простой формулой:<strong> I</strong> = <strong>U</strong>/<strong>R</strong>. А все несуразности проистекают от того, что сама величина сопротивления <emphasis>R</emphasis> зависит от материала проводника и от условий внешней среды, в первую очередь от температуры. Так, в нашем эксперименте загиб кривой вниз происходит потому, что при прохождении тока проводник нагревается, а сопротивление меди с повышением температуры увеличивается (примерно на 0,4 % на каждый градус). А вот сама величина этого нагрева зависит от всего, что угодно: намотайте провод поплотнее и заверните его в асбест, он будет нагреваться сильнее, а размотайте его и поместите на сквозняк — нагрев резко уменьшится.</p>
    <p>В ознаменование заслуг Георга Ома единица измерения сопротивления так и называется — ом. Согласно формуле закона Ома, приведенной в предыдущем абзаце, <emphasis>1 Ом есть сопротивление такого проводника, через который течет ток в 1 А при напряжении на его концах, равном 1 В.</emphasis> Обратная сопротивлению величина называется проводимостью и измеряется в <emphasis>сименсах</emphasis>, названных так в честь другого ученого: 1 Сименс = 1/Ом. В электронике почти всегда оперируют величиной сопротивления, так что сименсы мы в основном оставим для физиков, хотя иногда прибегать к ним приходится.</p>
    <p>Сопротивление проводника зависит от его геометрических размеров: оно увеличивается пропорционально длине и уменьшается пропорционально площади сечения: <strong>R</strong> = &#961;&#8729;<strong>L</strong>/<strong>S</strong>. Большое практическое значение имеет коэффициент пропорциональности<emphasis> &#961;</emphasis> — т. н. удельное сопротивление материала проводника. При определенной температуре (обычно берется 20 °C) эта величина почти постоянна для каждого материала. «Почти» я тут написал потому, что на самом деле эта величина сильно зависит от химической чистоты и даже от способа изготовления материала проводника. Поэтому для проводников употребляют очень чистые металлы, скажем, обычный медный провод изготавливают из меди с количеством примесей не более 0,1 % (как говорят, с чистотой в «три девятки»). Это позволяет уменьшить сопротивление такого провода и избежать лишних потерь на его нагрев.</p>
    <p>Удельное сопротивление проводника, по определению, есть сопротивление (Ом) проводника единичной площади (м<sup>2</sup>) и длины (м). Если подставить эти величины в предыдущую формулу, вы получите размерность для удельного сопротивления Ом&#8729;м<sup>2</sup>/м или просто Ом&#8729;м. Практически в таких единицах измерять удельное сопротивление страшно неудобно, т. к. для металлов величина получается крайне маленькой — представляете сопротивление куба меди с ребром в 1 м?! На практике часто употребляют единицу в 100 раз больше: Ом&#8729;см. Эта величина часто приводится в справочниках, но и она не слишком удобна для практических расчетов. Так как диаметр проводников измеряют обычно в миллиметрах (а сечение, соответственно, в квадратных миллиметрах), то на практике наиболее удобна старинная внесистемная единица Ом&#8729;мм<sup>2</sup>/м, которая равна сопротивлению проводника сечением в 1 квадратный миллиметр и длиной 1 метр. Для того чтобы выразить «официальный» Ом&#8729;м в этих единицах, нужно умножить его величину на 10<sup>6</sup>, а для Ом&#8729;см — на 10<sup>4</sup>. Посмотрев в справочнике величину удельного сопротивления меди (0,0175 Ом&#8729;мм<sup>2</sup>/м при 20 °C), мы легко можем вычислить, что сопротивление проводника с параметрами, приведенными на рис. 1.1, составляет около 45 Ом (проверьте!).</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Надо сказать, что человечество весьма преуспело в изготовлении специальных материалов, имеющих коэффициент удельного сопротивления, мало зависящий от температуры. Это, прежде всего, специальные сплавы, константан и манганин, температурный коэффициент сопротивления (ТКС) которых в несколько сотен раз меньше, чем у чистых металлов. А для обычных стандартных углеродистых или металлопленочных резисторов ТКС составляет приблизительно 0,1 % на градус или меньше, т. е. примерно в 4 раза лучше, чем у меди. Есть и специальные прецизионные резисторы (среди отечественных это, например, С2-14, С2-29В, С5-61, проволочные С5-54В и др.), у которых этот коэффициент значительно меньше. Есть и другие материалы, у которых температурный коэффициент, наоборот, весьма велик (несколько процентов на градус, и при этом, в отличие от металлов, отрицателен) — из них делают т. н. термисторы, которые применяют в качестве чувствительных датчиков температуры. Для точного измерения температуры тем не менее используют чистые металлы — чаще всего платину и медь.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <subtitle>Схема с двумя резисторами</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Познакомившись с понятием сопротивления и его особенностями, вспомним. Для чего мы все это делали. Ах, да, мы же хотели понять, как практически представить зависимость напряжения от тока! Но ведь мы пока не умеем произвольно изменять ток в проводнике, так? Напряжение изменять просто— нужно взять регулируемый источник питания, как это изображено на рис. 1.1, или, на худой конец, набор батареек, при последовательном соединении которых (1, 2, 3 и более штук) мы получим некий набор напряжений. А вот источников тока (именно тока, а не напряжения) мы еще не имеем. Как же быть?</p>
    <p>Выход из этой ситуации показан на рис. 1.3 (заметьте, мы от схематического изображения проводника из длинной проволоки, имеющей некое сопротивление, перешли к стандартному обозначению резисторов, как это делается в настоящих электрических схемах, см. <emphasis>Приложение 1).</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_03.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 1.3.</strong> <emphasis>Схема для изучения свойств цепи с двумя резисторами</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Здесь нам уже не нужен регулируемый источник питания. Питается схема от батареи из трех гальванических элементов, например, типа D, соединенных последовательно (или одной типа 3336, см.<emphasis> Приложение 2</emphasis>). Каждый такой элемент (если он еще не был в эксплуатации) дает напряжение примерно 1,6 В, так что суммарное напряжение будет почти 5 В, как и указано на схеме (под нагрузкой и по мере истощения элементов напряжение немного упадет, но ошибка в данном случае не играет большой роли).</p>
    <p>Как работает эта схема? Допустим, что движок переменного резистора R1 выведен в крайнее правое (по схеме) положение. Проследим путь тока от плюсового вывода батареи—амперметр, вывод движка резистора R1, крайний правый вывод R1, резистор R2, минусовой вывод батареи. Получается, что резистор R1 в схеме как бы не участвует, поскольку ток от плюсового вывода батареи сразу попадает на R2 (амперметр можно не принимать во внимание — далее мы узнаем, почему это так) и схема становится фактически такой же, как на рис. 1.1. Что покажут наши измерительные приборы? Вольтметр покажет напряжение батареи — 5 В, а показания амперметра легко вычислить по закону Ома: ток в цепи составит 5 В/50 Ом = 0,1 А или 100 мА (напомним еще раз, что это значение приблизительное, т. к. напряжение батареи несколько меньше 5 В).</p>
    <p>Теперь поставим движок R1 в среднее положение. Ток в цепи теперь пойдет от плюса батареи через амперметр, вывод движка R1, половину резистора R1, резистор R2 и далее, как и раньше, вернется к минусу батареи. Как изменятся показания приборов? Раньше резистор R1 в деле не участвовал, а теперь участвует, хоть и половинкой. Соответственно, общее сопротивление цепи станет уже не 50 Ом (один резистор R2), а 50 (R2) + 50 (половинка R1), т. е. 100 Ом. Амперметр покажет уже не 100 мА, а 5 В/100 Ом = 0,05 А или 50 мА— в два раза меньше. А вот что покажет вольтметр? Так сразу и не скажешь, не правда ли? Придется считать, для этого рассмотрим отдельно участок цепи, состоящий из R2 с присоединенным к нему вольтметром. Очевидно, что току у нас деться некуда — все то количество заряда, которое вышло из плюсового вывода батареи, пройдет через амперметр, через половинку R1, через R2 и вернется обратно в батарею. Значит, и на этом отдельном участке, состоящем из одного R2, ток будет равен тому, что показывает амперметр, т. е. 50 мА. Получается, как будто резистор R2 подключен к источнику тока!</p>
    <cite>
     <p><strong>Замечание</strong></p>
     <p>На самом деле это не совсем точно — часть тока, хотя и очень небольшая, все же пойдет через вольтметр, минуя R2. Но на практике, особенно для современных вольтметров, этим всегда пренебрегают (см. далее).</p>
    </cite>
    <p>И это действительно так — источник напряжения с последовательно включенным резистором (в данном случае это половинка R1) представляет собой источник тока (хотя и плохой). Так каковы же будут показания вольтметра? Очень просто: из закона Ома следует, что <strong>U</strong> = <strong>I</strong>&#8729;<strong>R</strong> где <emphasis>R </emphasis>— сопротивление нужного нам участка цепи, т. е. R2, и в данном случае вольтметр покажет 0,05 50 = 2,5 В. Эта величина называется <emphasis>падением напряжения</emphasis>, в данном случае — падением напряжения на резисторе R2. Легко догадаться, даже не подключая вольтметр, что падение напряжения на резисторе R1 будет равно тоже 2,5 В, причем его можно вычислить двумя путями: как разницу между 5 В от батареи и падением на R2 (2,5 В), или по закону Ома, аналогично расчету для R2.</p>
    <cite>
     <p><strong>Замечание</strong></p>
     <p>И это не совсем точно — амперметр тоже имеет некоторое сопротивление и может быть представлен в виде еще одного последовательного резистора. Но, как и в случае вольтметра, этим на практике пренебрегают.</p>
    </cite>
    <p>А что будет, если вывести движок переменника в крайнее левое положение? Я сразу приведу результат: амперметр покажет 33 мА, а вольтметр — 1,66 В. Пожалуйста, проверьте это самостоятельно! Если вы получите те же значения, то это будет означать, что вы усвоили закон Ома и теперь умеете отличать ток от напряжения.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Источники напряжения и тока</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>В схеме на рис. 1.3 мы можем выделить, как показано пунктиром, ее часть, включив туда батарейку и переменный резистор R1. Тогда этот резистор (вместе с сопротивлением амперметра, конечно) можно рассматривать, как <emphasis>внутреннее сопротивление</emphasis> источника электрической энергии, каковым выделенная часть схемы станет для нагрузки, роль которой будет играть R2. Любой источник, как легко догадаться, имеет свое внутреннее сопротивление (электронщики часто употребляют выражение «выходное сопротивление») — хотя бы потому, что у него внутри есть провода определенной толщины.</p>
    <p>Но на самом деле не провода служат ограничивающим фактором. В <emphasis>главе 2</emphasis> мы узнаем, что такое мощность в строгом значении этого понятия, а пока, опираясь на интуицию, можно сообразить: чем мощнее источник, тем меньше у него должно быть свое внутреннее сопротивление, иначе все напряжение «сядет» на этом сопротивлении, и на долю нагрузки ничего не достанется. На практике так и происходит. Если вы попытаетесь запустить от набора батареек типа АА какой-нибудь энергоемкий прибор, питающийся от источника с низким напряжением (вроде настольного сканера или ноутбука), то устройство, конечно, не заработает, хотя формально напряжения должно хватать, — напряжение уменьшится почти до нуля. А вот от автомобильного аккумулятора, который гораздо мощнее, все получится, как надо.</p>
    <p>Такой источник, у которого внутреннее сопротивление мало по отношению к нагрузке, называют еще <emphasis>идеальным источником напряжения</emphasis> (физики предпочитают название <emphasis>идеальный источник ЭДС</emphasis>, т. е. «электродвижущей силы», на практике, однако, это абстрактное понятие встречается реже, чем менее строгое, но всем понятное «напряжение»). К ним относятся, в первую очередь, все источники питания: от батареек до промышленной сети.</p>
    <p>Наоборот,<emphasis> идеальный источник тока</emphasis>, как нетрудно догадаться, обязан обладать бесконечным внутренним сопротивлением — только тогда ток в цепи совсем не будет зависеть от нагрузки. Понять, как источник реального тока (не бесконечно малого) может обладать бесконечным выходным сопротивлением, довольно трудно, и в быту таких источников вы не встретите. Однако уже обычный резистор, включенный последовательно с источником напряжения (не тока!), как R1 на рис. 1.3, при условии, что сопротивление нагрузки мало (R2 &lt;&lt; R1), может служить хорошей моделью источника тока. Еще ближе к идеалу транзисторы в определенном включении, и мы с этим разберемся позднее.</p>
    <p>Источники напряжения и тока обозначаются на схемах так, как показано на рис. 1.4, <emphasis>а</emphasis> и <emphasis>б</emphasis>. Не перепутайте, логики в этих обозначениях немного, но так уж принято. А <emphasis>эквивалентные схемы</emphasis> (их еще называют <emphasis>схемами замещения</emphasis>) реальных источников приведены на рис. 1.4,<emphasis> в</emphasis> и <emphasis>г</emphasis>, где <emphasis>R</emphasis><sub>B</sub> обозначает внутреннее сопротивление источника. Как можно использовать эти эквивалентные схемы при анализе реальных цепей? Для этого нужно окончательно разобраться, как рассчитываются схемы с параллельным и последовательным включением резисторов.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_04.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 1.4.</strong> <emphasis>Источники тока и напряжения:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>а</strong> — обозначение идеального источника напряжения; <strong>б</strong> — обозначение идеального источника тока; <strong>в</strong> — эквивалентная схема реального источника напряжения; <strong>г</strong> — эквивалентная схема реального источника тока</sub></p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Параллельное и последовательное соединение резисторов и расчет схем</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Схемы постоянного тока любой степени сложности всегда можно представить как совокупность резисторов и идеальных источников напряжения и тока. Для их расчета достаточно знать два очень простых закона, названных по имени физика XIX столетия Густава Роберта Кирхгофа (1824–1887).</p>
    <p>Первый закон Кирхгофа формулируется так: <emphasis>алгебраическая сумма токов в любом узле электрической цепи равна нулю</emphasis>. Или еще проще:<emphasis> сумма токов, направленных к данному узлу, равна сумме токов, направленных от него.</emphasis></p>
    <p>По сути он представляет одну из форм физических законов сохранения — ведь заряды не могут возникнуть из ничего, соответственно, сколько прибыло зарядов в некую точку, столько из нее обязано уйти.</p>
    <p>Второй закон Кирхгофа гласит: <emphasis>алгебраическая сумма падений напряжения вдоль любого замкнутого контура электрической цепи равна нулю</emphasis>. Его легко проиллюстрировать на примере нашей схемы рис. 1.3 — там сумма падений напряжений на всех резисторах (включая внутреннее сопротивление батарейки, сопротивление амперметра, которым мы пренебрегали, и т. д.) равна напряжению батарейки. Иначе и быть не может— куда оно, напряжение батарейки, тогда денется?</p>
    <p>Из законов Кирхгофа вытекают очень часто применяющиеся на практике правила последовательного и параллельного соединения резисторов: при последовательном соединении складываются сопротивления резисторов, а при параллельном складываются их проводимости, которые по определению, данному ранее, есть величины, обратные сопротивлению (рис. 1.5). Понять, почему правила именно таковы, можно, если рассмотреть течение токов в обоих случаях.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_05.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 1.5.</strong> <emphasis>Последовательное и параллельное соединение резисторов</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>• При последовательном соединении ток <emphasis>I</emphasis> через резисторы один и тот же, поэтому падения напряжения на них складываются (<strong>U </strong>= <strong>U</strong><sub>1</sub> + <strong>U</strong><sub>2</sub>), что равносильно сложению сопротивлений.</p>
    <p>• При параллельном соединении, наоборот, равны падения напряжений <emphasis>U</emphasis>, а складывать приходится токи (<strong>I </strong>= <strong>I</strong><sub>1</sub> + <strong>I</strong><sub>2</sub>), что равносильно сложению проводимостей. Если вы не поняли сказанное, то посидите над рис. 1.5 с карандашом и бумагой и выведите выражения закона Ома для каждого из резисторов — и все станет на свои места.</p>
    <p>Из этих определений вытекает также несколько практических правил, которые полезно заучить:</p>
    <p>• При последовательном соединении:</p>
    <p>— сумма двух резисторов имеет сопротивление всегда больше, чем сопротивление резистора с большим номиналом (правило «больше большего»);</p>
    <p>— если номиналы резисторов равны, то суммарное сопротивление окажется вдвое больше каждого номинала;</p>
    <p>— если номиналы резисторов различаются во много раз, то общее сопротивление примерно равно большему номиналу. Типичный случай: в примере на рис. 1.3 мы игнорируем сопротивления проводов и амперметра, т. к. они много меньше сопротивлений резисторов.</p>
    <p>• При параллельном соединении:</p>
    <p>— сумма двух резисторов имеет сопротивление всегда меньше, чем сопротивление резистора с меньшим номиналом (правило «меньше меньшего»);</p>
    <p>— если номиналы резисторов равны, то суммарное сопротивление будет вдвое меньше каждого номинала;</p>
    <p>— если номиналы резисторов различаются во много раз, то общее сопротивление примерно равно меньшему номиналу. Это также можно иллюстрировать на примере рис. 1.3, где мы игнорируем наличие вольтметра, включенного параллельно R2, т. к. его сопротивление намного больше сопротивления резистора.</p>
    <p>Знание этих правил поможет вам быстро оценивать схему, не занимаясь алгебраическими упражнениями и не прибегая к помощи калькулятора. Даже если соотношение сопротивлений не попадает под перечисленные случаи, результат все равно можно оценить «на глаз» с достаточной точностью. При параллельном соединении, которое представляет большую сложность при расчетах, для такой оценки нужно прикинуть, какую долю меньшее сопротивление составляет от их арифметической суммы — именно во столько раз приблизительно снизится их общее сопротивление по отношению к меньшему.</p>
    <p>Проверить это легко: рассмотрим ситуацию, когда сопротивления равны. В этом случае одно сопротивление составляет <sup>1</sup>/<sub>2</sub> часть их суммы, т. е. общее сопротивление должно снизиться вдвое, как и есть на самом деле. Возьмем более сложный случай: одно сопротивление пусть имеет номинал 3,3 кОм, второе — 6,8 кОм. В соответствии с изложенным мы будем ожидать, что общее сопротивление должно быть на 30 % меньше, чем 3,3 кОм, т. е. 2,2 кОм (3,3 составляет примерно одну треть от суммы 3,3+6,8, т. е. общее сопротивление должно быть меньше, чем 3,3, на треть от этого значения, равную 1,1 — в результате и получаем 2,2 кОм). Если мы проверим результат, полученный такой прикидкой в уме, точным расчетом, то мы получим в результате 2,22 кОм, что очень неплохо.</p>
    <p>В большинстве случаев нам такой точности и не потребуется — помните, что и сами сопротивления имеют разброс по номиналу, и для обычных схем допуски на номиналы стандартных компонентов могут быть довольно значительными (по крайней мере, в правильно составленных схемах). Если же схема в некоторых случаях должна все же иметь какие-то строго определенные параметры, то с помощью стандартных компонентов вы все равно этого не добьетесь, т. к. параметры, образно выражаясь, будут «гулять» (в пределах допусков, естественно) от дуновения ветерка из форточки. В таких случаях надо применять прецизионные резисторы и конденсаторы, а во времязадающих цепях использовать кварцевые резонаторы. Но составлять схему так, чтобы она теряла работоспособность от замены резистора 1 кОм на 1,1 кОм— не наш метод!</p>
    <p>Теперь понятно для чего служат эквивалентные схемы: вы просто включаете внутренние сопротивления в вашу цепь и учитываете их при расчетах, как будто они там специально поставлены. Отметим, что с помощью эквивалентных схем можно представить в принципе любой радиоэлектронный компонент — иногда это очень удобно.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Вольтметр и амперметр в измеряемой цепи</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Теперь нам несложно понять, какое поведение ожидается от амперметра и вольтметра. Амперметр всегда включается в измеряемую цепь последовательно, ведь через него должен проходить тот же ток, что и во всей цепи. Но если он будет иметь большое собственное сопротивление, то внесет существенную погрешность, тогда на нем будет падать заметная часть напряжения, это уменьшит падение напряжения на остальных резисторах и суммарный ток.</p>
    <p>По сути реальный амперметр является, как это не парадоксально, вольтметром — он измеряет падение напряжения на его собственном внутреннем сопротивлении, меняя значение которого (устанавливая т. н.<emphasis> шунты</emphasis> — специальные резисторы), вы переключаете диапазоны измерения. Потому сделать его сопротивление равным нулю не получается, но удается сделать значение это достаточно малым, чтобы позволить себе пренебречь его влиянием.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Вот это-то замечательное свойство современных амперметров одновременно и является их самым слабым местом: достаточно перепутать и включить амперметр не последовательно, а параллельно источнику питания (подобно вольтметру), как через него, в полном соответствии с законом Ома, потечет огромный ток, ограниченный только возможностями источника. Действительно, типичное сопротивление амперметра составляет порядка нескольких миллиом, что даже при 5-вольтовом источнике дает токи в 1000 А и более! На самом деле никакой нормальный источник питания (включая даже бытовую электросеть) такого тока отдать не сможет, но того, что сможет, будет достаточно, чтобы прибор сгорел. Однако не отчаивайтесь — обычно в хороших мультиметрах внутри стоит плавкий предохранитель, а в самых качественных — даже самовосстанавливающийся. Если ваш прибор вдруг перестал показывать ток (а вы можете и не заметить, как случайно подсоединили его в режиме измерения тока к выводам питания), то прежде всего разберите его и проверьте этот самый предохранитель. Кстати, именно для того, чтобы дополнительно защитить мультиметр от описанных неприятностей, клемму для подключения щупа в режиме измерения тока всегда делают отдельно.</p>
    </cite>
    <p>Наоборот, вольтметр подключается всегда параллельно, и потому, чтобы не вносить погрешности, должен иметь как можно большее сопротивление. По сути аналоговый вольтметр является амперметром, измеряя тот мизерный ток, который ответвляется из внешней цепи на это большое сопротивление. Однако это относится только к традиционным стрелочным приборам — современные вольтметры, построенные на интегральных схемах, ток от измеряемой цепи практически не потребляют, и потому много ближе к идеалу, чем амперметры. Это касается не только приборов, измеряющих напряжение (например, мультиметров в режиме измерения напряжения — рис. 1.6), но и других устройств, которые со стороны схемы выглядят, как вольтметры, например, осциллографов, различных аналогово-цифровых преобразователей и т. п.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_06.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 1.6</strong>. <emphasis>Современный мультиметр</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Из-за этих свойств испортить мультиметр в режиме вольтметра гораздо труднее— если вы его по ошибке включите последовательно, то перестанет работать схема, а не прибор. Однако теоретически сжечь можно и вольтметр, если его включить на предел в 0,2 В, а подсоединить к сети 220 В. Поэтому, если вы не располагаете прибором с автоматическим выбором предела измерения, будьте внимательны, соблюдая и тип измеряемого напряжения (постоянное или переменное), и его возможный предел. На самом деле современные мультиметры обычно выдерживают многократное превышение предельного значения (например, 250 В на установленном пределе 2 В), но когда вы не знаете заранее, каково может быть напряжение в измеряемой точке, то начинать все же надо всегда с самого большого значения и постепенно его снижать.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 2</p>
     <p>Переменный ток, мощность и конденсаторы</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Роман Петрович, — сказал он. — Будьте любезны, включите, пожалуйста, рубильник.</p>
     <p><emphasis><strong>А. и Б. Стругацкие</strong> «Понедельник начинается в субботу»</emphasis></p>
    </epigraph>
    <empty-line/>
    <p>Электрохимические (гальванические) элементы, с которыми мы экспериментировали в <emphasis>главе 1</emphasis>, есть источники постоянного напряжения. Определение «постоянное» не означает, что такое напряжение вообще не меняется. Отнюдь— типичный график зависимости напряжения от времени для гальванических элементов разных типов приведен на рис. 2.1 (это так называемые разрядные кривые). Причем зависит оно не только от времени. Отдельные пики на графиках относятся к моментам, когда нагрузка отключалась, при этом напряжение элемента скачкообразно росло, а затем, при подключении ее, снова падало — теперь вы знаете, что это происходит за счет внутреннего сопротивления источника, которое, как видно из графика, само может меняться по мере разряда элемента.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_07.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 2.1.</strong> <emphasis>Зависимость напряжения от времени для гальванических элементов различного типа при токе нагрузки 100 мА:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>1</strong> — литиевый; <strong>2</strong> — алкалайновый;<strong> 3</strong> — марганец-цинковый. </sub></p>
    <p><sub>(По данным<emphasis> И. Подушкина</emphasis>, «Радио», № 2, 2004)</sub></p>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Этот график, между прочим, хорошо иллюстрирует то положение, что наиболее выгодными по соотношению цена/продолжительность работы являются щелочные («алкалайновые») элементы: обычные марганец-цинковые примерно в два раза дешевле, но имеют в три раза меньший срок службы, а единственное преимущество очень дорогих литиевых — в том, что их напряжение меньше снижается за все время разряда (зато потом быстро падает до нуля).</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <subtitle>Переменное напряжение</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Итак, постоянное напряжение на деле может быть совсем и не постоянным. Даже для самых лучших источников питания оно обязательно немножко «гуляет» — в зависимости от тока нагрузки и ее характера. Что же тогда называть переменным напряжением? Строгого определения, как ни странно, не существует— часто приводимое в учебниках выражение «напряжение, которое изменяется с течением времени», как видите, прекрасно подходит и к нашим батарейкам, хотя они являются типичными источниками постоянного напряжения. Поэтому мы договоримся переменными называть такие напряжения или токи, которые изменяются во времени, во-первых, периодически, во-вторых, делают это «сами по себе», без влияния со стороны нагрузки.</p>
    <cite>
     <p><strong>Замечание</strong></p>
     <p>Строго говоря, называть гальванические элементы батарейками неправильно— батареей называют источник, составленный из нескольких отдельных элементов. Но так уж повелось в разговорном языке, да потом не всегда точно известно, является ли данный элемент именно элементом или батареей (например, пальчиковые батарейки АА — это элемент, 9-вольтовая «Крона» — батарея).</p>
    </cite>
    <p>Слово «периодически» означает, что, начиная с какого-то момента времени, форма графика такой величины в целом повторяется снова и снова. Время повтора называется <emphasis>периодом переменной величины</emphasis>. Выражение «повторяется в целом» означает, что изменения могут быть, но либо непринципиальные (скажем, за счет наложения шумов), либо период наступления этих изменений много больше периода самого сигнала.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Впрочем, и такое определение не будет строгим, — очевидное исключение представляют собой электрические колебания в устройствах для записи и воспроизведения звука, т. к. ни строгой периодичности, ни повторяемости вы там не найдете, если не рассматривать, конечно, звук одиночной струны или камертона. И тем не менее преобразованные в электричество звуковые колебания — типичный пример переменного тока. На чем и успокоимся, поскольку это далеко не единственный случай, когда очевидным вещам невозможно дать строгого определения, скорее наоборот— надо еще сильно поискать в природе нечто такое, что можно было бы однозначно определить, не впадая в очевидные противоречия с реальностью. Специалист как раз и отличается от неспециалиста тем, что всегда понимает, о чем речь.</p>
    </cite>
    <p>Как вы хорошо знаете из школьного курса физики, наиболее простым и наглядным примером переменной величины является величина, изменяющаяся во времени по синусоидальному закону. На рис. 2.2 приведен график подобной величины, построенный в условном масштабе. По оси ординат могут быть отложены как напряжение или ток, так и любой другой физический параметр. Отрезок времени<emphasis> Т</emphasis> есть период изменения, а величина<emphasis> А</emphasis> носит название амплитуды и представляет собой максимальное значение нашей переменной в одном периоде (отметим, что для синусоидального закона минимальное значение — в области ниже оси абсцисс — строго равно максимальному).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_02.jpg_0"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 2.2</strong>. <emphasis>График простого синусоидального колебания</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Величина, обратная периоду, носит название частоты и обозначается буквой <emphasis>f</emphasis> (см. формулу на рис. 2.2 вверху). Для нее придумана специальная единица измерения— это хорошо всем знакомый герц (Гц), названный так в честь немецкого физика XIX века Генриха Герца, доказавшего существование радиоволн. Как следует из определения частоты, размерность герца есть единица, деленная на секунду: 1 Гц= 1/с, т. е. колебание с частотой 1 Гц имеет период повторения ровно 1 секунду. Соответственно, 1 кГц (килогерц) означает, что в одной секунде укладывается тысяча периодов, 1 МГц (мегагерц) — миллион периодов и т. п.</p>
    <p>В дальнейшем под периодической величиной мы будем подразумевать напряжение (для тока все выглядит аналогично). Математический закон, описывающий поведение синусоидального напряжения (<emphasis>U</emphasis>) от времени (<emphasis>t</emphasis>), выглядит так:</p>
    <p><strong>U</strong> = <emphasis>A</emphasis>&#8729;sin (2&#960;&#8729;<strong>f</strong>&#8729;<strong>t</strong>). (2.1)</p>
    <p>Здесь <emphasis>&#960;</emphasis> есть хорошо нам знакомое иррациональное число «пи», т. е. отношение длины окружности к диаметру, равное 3,1415… Произведение 2<emphasis>&#960;f</emphasis> носит специальное название «круговая частота» и обозначается буквой <emphasis>&#969;</emphasis>. Круговая частота — это величина угла (измеряемого в радианах), пробегаемого нашей синусоидальной функцией за секунду. Так как мы не будем заниматься радиочастотной техникой, то углубляться в дальнейшие абстракции вроде представления переменных колебаний через комплексные числа, где понятие круговой частоты является ключевым, не стоит, для практических нужд нам хватит приведенных наглядных определений обычной частоты.</p>
    <p>А что будет, если график немного подвигать вдоль оси абсцисс? Как видно из рис. 2.3 (кривая 2), это равносильно признанию того факта, что в нулевой момент времени наше колебание не равно нулю.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_03.jpg_0"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 2.3.</strong> <emphasis>График синусоидальных колебаний, различающихся по фазе:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>1</strong> — исходное колебание; <strong>2</strong> — сдвинутое на четверть периода</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>На рис. 2.3 оно начинается с максимального значения амплитуды. При этом сдвигаются моменты времени, соответствующие целому и половине периода, а в уравнении появится еще одна величина, обозначаемая буквой <emphasis>&#966; </emphasis>и измеряемая в единицах угла — радианах:</p>
    <p><strong>U</strong> = <emphasis>A</emphasis>&#8729;sin (2&#960;&#8729;<strong>f</strong>&#8729;<strong>t</strong> + <emphasis>&#966;</emphasis>). (2.2)</p>
    <p>Величина <emphasis>&#966;</emphasis> носит название<emphasis> фазы</emphasis>. Взятое для одного отдельного колебания, значение фазы не имеет особого смысла, т. к. мы всегда можем сместить точку начала отсчета времени так, чтобы привести уравнение к виду (2.1), а, соответственно, график — к виду рис. 2.2, и при этом ничего не изменится. Все будет иначе, если мы имеем два связанных между собой колебания, скажем, напряжения в разных точках одной схемы. В этом случае нам может быть важно, как соотносятся их величины в каждый момент времени, и тогда фаза одного переменного напряжения относительно другого (называемая в этом случае сдвигом или <emphasis>разностью фаз</emphasis>) и будет характеризовать такое соотношение. Для двух колебаний, представленных на рис. 2.3, сдвиг фаз равен 90° (&#960;/2 радиан). Для наблюдения таких колебаний требуется многоканальный или многолучевой осциллограф — в обычном фаза колебания определяется только настройками синхронизации, и, рассматривая их по отдельности, разницы вы не увидите.</p>
    <p>Интересно, что получится, если мы суммируем такие «сдвинутые» колебания? Не надо думать, что это есть лишь теоретическое упражнение — суммировать электрические колебания разного вида приходится довольно часто. Математически это будет выглядеть, как сложение формул (2.1) и (2.2):</p>
    <p><strong>U</strong> = <emphasis>A</emphasis><sub>1</sub>&#8729;sin (2&#960;&#8729;<strong>f</strong><emphasis>1</emphasis>&#8729;<strong>t</strong>) + A<sub>2</sub>&#8729;sin (2&#960;&#8729;<strong>f</strong><sub>2</sub>&#8729;<strong>t</strong> +<emphasis> &#966;</emphasis>). (2.3)</p>
    <p>Обратите внимание, что в общем случае амплитуды и частоты колебаний различны (на рис. 2.3 они одинаковы!).</p>
    <p>Чтобы представить себе наглядно результат, надо проделать следующее: скопировать графики на миллиметровку, разделить период колебаний на несколько отрезков и для каждого из них сложить величины колебаний (естественно, с учетом знака), а затем по полученным значениям провести график. Так делали все— от школьников до ученых-математиков— еще лет двадцать назад. Теперь, конечно, удобнее проделать то же самое на компьютере: либо загрузить значения функций в Excel, либо (что, на мой взгляд, гораздо проще) написать программу, которая вычисляет значения по формуле (2.3) и строит соответствующие графики. Если сложить два колебания, которые были представлены на рис. 2.3, то получится результат, показанный на рис. 2.4. Обратим внимание на тот факт, что период результирующего колебания в точности равен периодам исходных, если они одинаковы, а вот амплитуда и фаза будут отличаться.</p>
    <p>Результаты таких упражнений могут быть весьма неожиданными и вовсе неочевидными: скажем, при сложении двух синусоидальных колебаний с одинаковой частотой и амплитудой, как на рис. 2.3–2.4, но со сдвигом фаз в 180° (когда колебания находятся в противофазе), их сумма будет равна нулю на всем протяжении оси времени! А если амплитуды таких колебаний не равны друг другу, то в результате получится такое же колебание, амплитуда которого равна разности амплитуд исходных.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_04.jpg_0"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 2.4.</strong> <emphasis>Суммирование колебаний:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>1 </strong>— исходные колебания; <strong>2 </strong>— их сумма</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>Этот факт иногда используется для того, чтобы получить нестандартные напряжения с трансформатора с несколькими обмотками — если их обмотки подключить последовательно (начало одной к концу другой, см. <emphasis>главу 4</emphasis>), то напряжения суммируются, а если их включить встречно (начало одной к началу другой), то напряжения вычтутся, причем при строго одинаковых обмотках напряжение на выходе будет равно нулю!</p>
    <p>Если у вас есть какой-нибудь низковольтный трансформатор под рукой, то можете поэкспериментировать с соединением вторичных обмоток, учитывая при этом, что начала обмоток будут иметь нечетные номера, а концы — четные. Только не ошибитесь, и не замкните что-нибудь с сетевой (первичной) обмоткой — это опасно и для вас, и для трансформатора, и для предохранителей в квартире. Так что если трансформатор вам незнаком, то необходимо сначала добыть его описание и определить, где у него сетевая обмотка.</p>
    <p>Значения напряжения, естественно, можно измерять любым мультиметром, но вот вопрос на засыпку: что именно будет показывать вольтметр переменного тока? Ведь измеряемая величина все время, с частотой 50 раз в секунду, меняется от минимального отрицательного до максимального положительного значения, т. е. в среднем равна нулю. Тем не менее вольтметр нам покажет совершенно определенное значение. Для ответа на вопрос, какое именно, отвлечемся от колебаний и поговорим об еще одной важнейшей Величине, которая характеризует электрический ток: о<emphasis> мощности</emphasis>.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Мощность</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Согласно определению,<emphasis> мощность есть энергия (работа), выделяемая в единицу времени</emphasis>. Единица мощности называется ваттом (Вт). По определению, 1 ватт есть такая мощность, при которой за 1 секунду выделяется (или затрачивается — смотря с какой стороны поглядеть) 1 джоуль энергии. Для электрической цепи ее очень просто подсчитать по закону Джоуля-Ленца:<strong> Р</strong> (ватт) = <strong>U</strong> (вольт) &#8729; <strong>I</strong> (ампер). Если подставить в формулу мощности выражения связи между током и напряжением по закону Ома, то можно вывести еще два часто употребляющихся представления закона Джоуля-Ленца:<strong> P</strong> = <strong>I</strong><sup>2</sup>&#8729;<strong>R</strong> и <strong>P</strong> = <strong>U</strong><sup>2</sup>/<strong>R</strong>.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Формулу закона Джоуля-Ленца очень просто вывести из определений тока и напряжения (см.<emphasis> главу 1</emphasis>). Действительно, размерность напряжения есть джоуль/кулон, а размерность тока — кулон/секунда. Если их перемножить, то кулоны сокращаются и получаются джоули в секунду, что, согласно данному ранее определению, и есть мощность. Обратите также внимание на одно важное следствие из этих формул: мощность в цепи пропорциональна квадрату тока и напряжения. Это означает, что если повысить напряжение на некоем резисторе вдвое, то мощность, выделяющаяся на нем, возрастет вчетверо. Отметьте также, что от величины сопротивления мощность зависит линейно: если вы при том же источнике питания уменьшите сопротивление вдвое, то мощность в нагрузке возрастет также вдвое. Это именно так, хотя факт, что, согласно закону Ома, ток в цепи увеличится также вдвое, мог бы нас привести к ошибочному выводу, будто в этом случае выделяющаяся мощность возрастет вчетверо — если вы внимательно проанализируете формулировки закона Джоуля-Ленца, то поймете, где здесь «зарыта собака».</p>
    </cite>
    <p>В электрических цепях энергия выступает чаще всего в виде теплоты, поэтому электрическая мощность в подавляющем большинстве случаев физически означает просто количество тепла, которое выделяется в цепи (если в ней нет электромоторов или, скажем, источников света). Вот и ответ на вопрос, который мог бы задать пытливый читатель еще при чтении первой главы: куда расходуется энергия источника питания, «гоняющего» по цепи ток? Ответ: на нагрев сопротивлений нагрузки, включенных в цепь. И даже если нагрузка представляет собой, скажем, источник света (лампочку или светодиод), то большая часть энергии все равно уходит в тепло: КПД лампы накаливания (т. е. та часть энергии, которая превращается в свет), как известно, не превышает нескольких процентов. У светодиодов эта величина значительно выше, но и там огромная часть энергии уходит в тепло. Кстати, из этого следует, например, что ваш компьютер последней модели, который потребляет далеко за сотню ватт, также всю эту энергию переводит в тепло — за исключением исчезающе малой ее части, которая расходуется на свечение экрана и вращение жесткого диска. Такова цена информации!</p>
    <p>Если мощность, выделяемая в нагрузке, превысит некоторую допустимую величину, то нагрузка просто сгорит. Поэтому различные типы нагрузок характеризуют предельно допустимой мощностью, которую они могут рассеять без необратимых последствий. А сейчас зададимся вопросом: что означает мощность в цепях переменного тока?</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Что показывает вольтметр в цепи переменного тока</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Для того чтобы понять смысл этого вопроса, давайте внимательно рассмотрим график синусоидального напряжения на рис. 2.2. В каждый момент времени величина напряжения различна, соответственно будет разной и величина тока через резистор нагрузки, на который мы подадим такое напряжение. В моменты времени, обозначенные <emphasis>Т</emphasis>/2 и <emphasis>Т</emphasis> (т. е. кратные половине периода нашего колебания), напряжение на нагрузке вообще будет равно нулю (ток через резистор не течет), а в промежутках между ними — меняется вплоть до некоей максимальной величины, равной амплитудному значению <emphasis>А</emphasis>. Точно так же будет меняться ток через нагрузку, а следовательно, и выделяемая мощность. Но процесс выделения тепла крайне инерционен — даже такой маленький предмет, как волосок лампочки накаливания, за 1/100 секунды, которые проходят между пиками напряжения в промышленной сети частотой 50 Гц, не успевает заметно остыть. Поэтому нас чаще всего интересует именно средняя мощность за большой промежуток времени. Чему она будет равна?</p>
    <p>Для того чтобы точно ответить на этот вопрос, нужно взять интеграл: средняя мощность за период есть интеграл по времени от квадрата функции напряжения. Здесь мы приведем только результат: величина средней мощности в цепи переменного тока определяется т. н. <emphasis>действующим значением напряжения</emphasis> (<emphasis>U</emphasis><sub>д</sub>), которое для синусоидального колебания связано с амплитудным его значением (<emphasis>U</emphasis><sub>a</sub>) следующей формулой: <strong>U</strong><sub>a</sub> = <strong>U</strong><sub>д</sub>&#8729;&#8730;2. Аналогичная формула справедлива для тока. Когда говорят «переменное напряжение 220 В», то всегда имеется в виду именно действующее значение. При этом амплитудное значение равно примерно 311 вольт, что легко подсчитать, если умножить 220 на корень из двух. Это всегда нужно учитывать при выборе компонентов для работы в сетях переменного тока. Если взять диод, рассчитанный на 250 В, то он легко может выйти из строя при работе в обычной сети, в которой мгновенное значение превышает 300 В, хотя действующее значение и равно 220. А вот для компонентов, обладающих эффектом нагревания (лампочек, резисторов и т. п.) при расчете допустимой мощности, следует подставлять именно действующее значение.</p>
    <p>Называть действующее значение «средним» неверно, правильнее —<emphasis> среднеквадратическим</emphasis> (по способу вычисления — через квадрат функции от времени). Но существует и понятие среднего значения, причем не одно, а даже два. Просто «среднее» (строго по смыслу названия, т. е. среднее арифметическое) — сумма всех мгновенных значений за период. Так как нижняя часть синусоиды (под осью абсцисс) строго симметрична верхней, то можно даже не брать интегралов, чтобы сообразить, что среднее значение синусоидального напряжения, показанного на рис. 2.2, в точности равно нулю (положительная часть компенсирует отрицательную). Но такая величина малоинформативна, поэтому чаще используют средневыпрямленное (среднеамплитудное) значение, при котором знаки не учитываются (т. е. в интеграл подставляется абсолютная величина напряжения). Эта величина (<emphasis>U</emphasis><sub>B</sub>) связана с амплитудным значением (<emphasis>U</emphasis><sub>a</sub>) по формуле <strong>U</strong><sub>а</sub> = &#960;&#8729;<strong>U</strong><sub>B</sub>/2, т. е. <strong>U</strong><sub>а</sub> ~= 1,57&#8729;<strong>U</strong><sub>B</sub>.</p>
    <p>Кстати, для постоянного напряжения и тока действующее, среднее и среднеамплитудное значения совпадают и равны просто величине напряжения (тока). Однако на практике часто встречаются переменные колебания, форма которых отличается и от постоянной величины, и от строго синусоидальной. Осциллограммы некоторых из них показаны на рис. 2.5. Для таких сигналов приведенные соотношения для действующего и среднего значения недействительны!</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_05.jpg_0"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 2.5.</strong> <emphasis>Графики некоторых колебаний несинусоидальной формы</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Самый простой случай изображен на рис. 2.5,<emphasis> а</emphasis>, где колебание представляет собой синусоиду, но сдвинутую вверх на величину амплитуды. Такой сигнал можно представить, как сумму постоянного напряжения величиной А (постоянная составляющая) и переменного синусоидального (переменная составляющая). Соответственно, среднее значение его будет равно <emphasis>А</emphasis>, а действующее <emphasis>А</emphasis> + <emphasis>А</emphasis>/&#8730;2. Для прямоугольного колебания (рис. 2.5, б) с равными по длительности положительными и отрицательными полуволнами (меандра) соотношения очень просты: действующее = среднеамплитудному = амплитудному, как и для постоянного тока, а вот среднее арифметическое значение равно, как и для синуса, нулю. Для случая рис. 2.5, <emphasis>в</emphasis>, который представляет собой синусоидальное напряжение, пропущенное через двухполупериодный выпрямитель (см. <emphasis>главу 4</emphasis>), действующее и среднеамплитудное значения будут равны соответствующим значениям для синусоиды, а вот среднее будет равно не нулю, а совпадать со среднеамплитудным. Для последнего случая (рис. 2.5, <emphasis>г</emphasis>) указать все эти величины вообще непросто, т. к. они зависят от формы сигнала.</p>
    <p>Но, даже выучив все это, вы все равно не сможете измерять величины напряжений и токов несинусоидальной формы с помощью мультиметра! Не забывайте об этом, как и о том, что для каждого мультиметра есть предельные значения частоты колебаний. Если вы включите мультиметр в цепь с иными параметрами, он может показать все, что угодно — «погоду на Марсе», по распространенному выражению. Измерительные приборы для переменного напряжения проградуированы в значениях действующего напряжения, но измеряют они, как правило, среднеамплитудное (по крайней мере, большинство, на подробностях мы не будем сейчас задерживаться), и сообразить, как именно пересчитать показания, далеко не всегда возможно. А для сигналов, как на рис. 2.5, <emphasis>г</emphasis>, это выливается в сущую головоломку на уровне задач для студентов мехмата.</p>
    <p>Для прямоугольных напряжений, представляющих собой меандр<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a>, подобный рис. 2.5, <emphasis>б</emphasis>, существует еще одна важная характеристика. Никто ведь не запрещает представить себе прямоугольное напряжение, в котором впадины короче или длиннее всплесков. В электронике термин «меандр» без дополнительных пояснений обычно означает именно симметричную форму прямоугольного напряжения, при которой впадины строго равны всплескам по длительности. Но, вообще говоря, это необязательно — на рис. 2.6 приведены два примера таких напряжений в сравнении с симметричным меандром. Параметр, характеризующий соотношение между длительностями частей периода, называется <emphasis>скважностью</emphasis>, и определяется, как отношение длительности всего периода к длительности его положительной части — именно так, а не наоборот, т. е. <emphasis>величина скважности всегда больше единицы</emphasis>. Для меандра скважность равна 2, для узких коротких импульсов она будет больше 2, для широких — меньше.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_06.jpg_0"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 2.6.</strong> <emphasis>Прямоугольные колебания с различной скважностью</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Конденсаторы</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Все конденсаторы ведут свою родословную от лейденской банки, названной так по имени голландского города Лейдена, в котором трудился ученый середины XVIII века Питер ван Мушенбрук. Банка эта представляла собой большой стеклянный стакан, обклеенный изнутри и снаружи станиолем (тонкой оловянной фольгой, использовавшейся тогда для тех же целей, что и современная алюминиевая— металл алюминий еще не был известен). Так как банку заряжали от электростатической машины (другого источника электричества еще не придумали), которая запросто может выдавать напряжения в несколько сотен тысяч вольт, действие ее было весьма впечатляющим — в учебниках физики любят приводить случай, когда Мушенбрук продемонстрировал эффект от разряда своей банки через цепь гвардейцев, держащихся за руки. Ну не знали тогда, что электричество может и убить — гвардейцам сильно повезло, что емкость этого примитивного конденсатора была весьма невелика и запасенной энергии хватало только на то, чтобы люди почувствовали чувствительный удар током!</p>
    <p>Схематичное изображение простейшего конденсатора показано на рис. 2.7. Из формулы, приведенной на рисунке (она носит специальное название «формула плоского конденсатора», потому что для конденсаторов иной геометрии соответствующее выражение будет другим), следует, что емкость тем больше, чем больше площадь пластин и чем меньше расстояние между ними.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_07.jpg_0"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 2.7.</strong> <emphasis>Схематичное изображение плоского конденсатора и формула для расчета его емкости:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>С</strong> — емкость, <emphasis>Ф</emphasis>, <strong>S</strong> — площадь пластин, <emphasis>м</emphasis><sup>2</sup>, <strong>d </strong>— расстояние между пластинами, <emphasis>м</emphasis>, <strong>&#949;</strong> — диэлектрическая проницаемость</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>Что же такое емкость? Согласно определению, <emphasis>емкость есть отношение заряда (в кулонах) к разности потенциалов на пластинах (в вольтах):</emphasis> <strong>С</strong> = <strong>Q</strong>/<strong>U</strong>, т. е. размерность емкости есть кулон/вольт. Такая единица называется <emphasis>фарадой</emphasis>, по имени знаменитого английского физика и химика Майкла Фарадея (1791–1867). Следует подчеркнуть, что величина емкости есть независимая характеристика данного* конденсатора— подобно тому, как номинальное сопротивление есть индивидуальная характеристика конкретного резистора — и характеризует количество энергии, которое может быть в нем запасено. Емкость в одну фараду весьма велика, обычно на практике прибегают к микрофарадам и еще более мелким единицам, скажем, емкость упомянутой лейденской банки составляла величину всего-навсего порядка 1 нФ.</p>
    <p>Смысл понятия емкости раскрывается так: если напряжение от источника напряжения составляет 1 В, то емкость в одну нанофараду, как у лейденской банки, может запасти 10<sup>-9</sup> кулон электричества. Если напряжение составит 10<sup>5</sup> вольт (типичная величина при заряде от электростатической машины, как в опытах Мушенбрука), то и запасенный на данной емкости заряд увеличится в той же степени — до 10<sup>-4</sup> кулон. Любой конденсатор фиксированной емкости сохраняет это соотношение: заряд на нем тем больше, чем больше напряжение, а коэффициент пропорциональности в этой зависимости определяется номинальной емкостью.</p>
    <p>Если замкнуть конденсатор на резистор, то в первый момент времени он будет работать, как источник напряжения с нулевым выходным сопротивлением и номинальным напряжением той величины, до которой конденсатор был заряжен. Таким образом ток через резистор в начальный момент времени определяется по обычному закону Ома. Скажем, в случае гвардейцев Мушенбрука характерное сопротивление цепи из нескольких человек, взявшихся за руки, составляет порядка 10<sup>4</sup> Ом, т. е. ток при начальном напряжении на конденсаторе 10<sup>5</sup> В составит 10 А, что примерно в 1000 раз превышает смертельное для человека значение тока! Выручило гвардейцев то, что такой импульс был крайне кратковременным, поскольку по мере разряда конденсатора, т. е. утекания заряда с пластин, напряжение быстро снижается (емкость-то остается неизменной, потому при снижении заряда, согласно формуле на рис. 2.7, падает и напряжение).</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Интересно, что при фиксированном заряде (если цепь нагрузки конденсатора отсутствует) можно изменить напряжение на нем, меняя емкость — например, при раздвижении пластин плоского конденсатора емкость его падает (т. к. расстояние <emphasis>d</emphasis> между пластинами увеличивается), потому для сохранения заряда, согласно сказанному, напряжение должно увеличиться — что и происходит на деле (в эффектном школьном опыте между раздвигаемыми пластинами конденсатора проскакивает искра, когда напряжение превышает предельно допустимое напряжение пробоя для воздуха).</p>
    </cite>
    <p>На рис. 2.8 изображено подключение конденсатора <emphasis>С</emphasis> к нагрузке <emphasis>R</emphasis>.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_08.jpg_0"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 2.8.</strong> <emphasis>Подключение конденсатора к нагрузке:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>К</strong> — переключатель,<strong> Б</strong> — батарея, <strong>С</strong> — конденсатор, <strong>R</strong> — сопротивление нагрузки</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>Первоначально переключатель К ставят в нижнее по схеме положение и конденсатор заряжается до напряжения батареи <emphasis>Б</emphasis>. При переводе переключателя в верхнее положение конденсатор начинает разряжаться через сопротивление R и напряжение на нем снижается. Насколько быстро происходит падение напряжения при подключении нагрузки? Можно предположить, что чем больше емкость конденсатора и сопротивление резистора нагрузки, тем медленнее происходит падение напряжения. Правда ли это?</p>
    <p>Это легко оценить через размерности связанных между собой электрических величин — тока, емкости и напряжения. В самом деле, в определение тока входит и время (напомним, что ток есть заряд, протекающий за единицу времени), которое нас и интересует. Если вспомнить, что размерность емкости есть кулон на вольт, то искомое время можно попробовать описать формулой: <strong>t</strong> =<strong> C</strong>&#8729;<strong>U</strong>/<strong>I</strong>, где <emphasis>С </emphasis>— емкость, a <emphasis>U</emphasis> и <emphasis>I </emphasis>— ток и напряжение соответственно (проверьте размерность!).</p>
    <p>Для случая, изображенного на рис. 2.8, эта формула справедлива на малых отрезках времени, пока ток <emphasis>I</emphasis> не падает значительно из-за уменьшения напряжения на нагрузке. Отметим, что данная формула полностью справедлива и на больших отрезках времени, если ток разряда (или заряда) конденсатора стабилизировать, что означает подключение его к источнику втекающего (при разряде) или вытекающего (при заряде) тока.</p>
    <p>При фиксированной обычной нагрузке с сопротивлением<emphasis> R</emphasis> (помните, мы говорили, что простой резистор есть плохой источник тока?) так, конечно, не происходит — напряжение на конденсаторе падает по мере истощения заряда, соответственно ток через нагрузку также пропорционально снижается — в полном соответствии с законом Ома. Опять приходится брать интегралы, потому мы приведем только конечный результат: формула для расчета процесса снижения напряжения на емкости при разряде ее через резистор и соответствующий график показаны на рис. 2.9, <emphasis>а</emphasis>. На рис. 2.9, <emphasis>б</emphasis> показан аналогичный процесс, который происходит при заряде емкости через резистор.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_09.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 2.9.</strong> <emphasis>Процессы при разряде (<strong>а</strong>) и заряде (<strong>б</strong>) конденсатора:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>С</strong> — емкость, <strong>R</strong> — сопротивление нагрузки, <strong>t</strong> — время, <strong>e</strong> — основание натуральных алгоритмов (2,718282)</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>Нужно отметить два момента. Во-первых, если сопротивление резистора<emphasis> R</emphasis> на рис. 2.8 (если включить в него как сопротивление проводов и ключа, так и — при заряде — внутреннее сопротивление батареи) не равно нулю, то получается, что процессы разряда и заряда по рис. 2.9 длятся бесконечно? Да, теоретически полностью конденсатор не разрядится и не зарядится никогда, но практически это почти не имеет значения, потому что напряжение на конденсаторе становится близким к нулю или к напряжению питания очень быстро.</p>
    <p>Во-вторых, из формул на рис. 2.9 следует очень интересный вывод: если сопротивление R равно нулю, то время процесса разряда или заряда становится бесконечно малым, а ток через нагрузку, согласно закону Ома, бесконечно большим! Обратимся снова к рис. 2.8, нечто подобное должно происходить при переключении ключа К в положение заряда емкости от батареи. Естественно, в реальной жизни ни о каких бесконечных токах речи не идет, для этого батарея должна иметь нулевое выходное сопротивление, т. е. бесконечно большую мощность (подумайте, почему эти утверждения равносильны?), а проводники должны обладать нулевым сопротивлением. Поэтому на практике процесс заряда от источника (и разряда при коротком замыкании пластин) происходит за малое, но конечное время, а ток, хоть и не бесконечно велик, но все же может достигать очень больших значений.</p>
    <p>Значение тока в первый момент при включении конденсатора в цепь очень важно для практики. Например, под него надо рассчитывать кратковременную перегрузочную способность источника питания — иначе вы ничего не сможете включить в такой источник, потому что в первое же мгновение сработает защита, несмотря на то, что номинально мощности должно хватать. Как рассчитать этот ток? Для этого нужно представить, что <emphasis>конденсатор при заряде в первый момент времени ведет себя так, как будто цепь в месте его установки замкнута накоротко</emphasis> (это очень точное представление!). Тогда ток определится просто по закону Ома, в который подставляется сопротивление проводов и контактов (плюс, если это требуется, внутреннее сопротивление источника).</p>
    <p>Интуитивно кажется, что должна существовать какая-то объективная характеристика цепи из конденсатора и сопротивления, которая позволяла бы описать процесс заряда-разряда во времени — независимо от напряжения на конденсаторе. Такая характеристика рассчитывается по формуле <strong>Т</strong> = <strong>R</strong>&#8729;<strong>C</strong>. Приведением единиц мы бы здесь занимались довольно долго, потому поверьте, что размерность произведения RC есть именно время в секундах. Эта величина называется<emphasis> постоянной времени RC-цепи </emphasis>и физически означает время, за которое напряжение на конденсаторе при разряде его через резистор (рис. 2.9, <emphasis>а</emphasis>) снижается на величину 0,63 от начального (т. е. до величины, равной доле 1/<emphasis>е</emphasis> от первоначального <emphasis>U</emphasis><sub>0</sub>, что и составляет примерно 37 %). За следующий отрезок времени, равный RС, напряжение снизится еще на столько же от оставшегося и т. п. — в полном соответствии с законом экспоненты. Аналогично при заряде конденсатора (рис. 2.9, <emphasis>б</emphasis>), постоянная времени<emphasis> Т</emphasis> означает время, за которое напряжение увеличится до доли (1–1/<emphasis>е</emphasis>) до конечного значения <emphasis>U</emphasis><sub>0</sub>, т. е. до 63 %. Произведение RC играет важную роль при расчетах различных схем.</p>
    <p>Есть еще одно обстоятельство, которое следует из формулы для плоского конденсатора (см. рис. 2.7). В самом деле, там нет никаких ограничений на величины <emphasis>S</emphasis> и <emphasis>d</emphasis> — даже если развести пластины очень далеко, все же какую-то емкость, хотя и небольшую, конденсатор будет иметь. То же происходит при уменьшении площади пластин. Практически это означает, что небольшую емкость между собой имеют любые два проводника, независимо от их конфигурации и размеров, хотя эти емкости могут быть и исчезающе малы.</p>
    <p>Этот факт имеет огромное значение на высоких частотах — в радиочастотной технике нередко конденсаторы образуют прямо из дорожек на печатной плате. А емкости между параллельными проводами в обычном проводе-«лапше» или кабеле из-за их большой длины могут оказаться значительными.</p>
    <p>Если же учесть, что проводники имеют еще и собственное сопротивление, то мы приходим к выводу, что любую пару проводов можно представить в виде «размазанной» по длине (распределенной) RС-цепи — и это действительно так, со всеми вытекающими последствиями! Например, если подать на вход пары проводников в длинном кабеле перепад напряжения (фронт прямоугольного импульса), то на выходе мы получим картину, которая ничем не отличается от рис. 2.9, <emphasis>б</emphasis> — импульс «размажется», а если он короткий, то вообще может пропасть.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Впервые с эффектом распределенной емкости столкнулись еще при попытке прокладки первого трансатлантического кабеля в 1857 году— телеграфные сигналы (точки-тире) представляют собой именно такие прямоугольные импульсы, и при длине кабеля в 4000 км они по дороге искажались до неузнаваемости. За время до следующей попытки прокладки кабеля (1865) английскому физику У. Томпсону пришлось разработать теорию передачи сигналов по длинным линиям, за что он получил рыцарство от королевы Виктории и вошел в историю под именем лорда Кельвина, по названию городка Кельвин на западном побережье Ирландии, откуда начиналась прокладка кабеля.</p>
    </cite>
    <p>В выражении для емкости на рис. 2.7 фигурирует постоянная <emphasis>&#949;</emphasis>, представляющая собой диэлектрическую проницаемость среды. Для воздуха и большинства обычных изолирующих материалов (полиэтилена, хлорвинила, лавсана, фторопласта) константа <emphasis>&#949;</emphasis> близка к величине ее для полного вакуума (<emphasis>&#949;</emphasis><sub>0</sub>). Значение <emphasis>&#949;</emphasis><sub>0</sub> зависит от применяемой системы единиц измерения, и в международной системе единиц измерения СИ равна 8,854&#8729;10<sup>-12</sup> Ф/м. На практике удобно применять относительную диэлектрическую проницаемость конкретного материала: <emphasis>&#949;</emphasis><sub>r</sub> = <emphasis>&#949;</emphasis>/<emphasis>&#949;</emphasis><sub>0</sub>. Естественно, что для практических нужд производителей конденсаторов желательно, чтобы величина <emphasis>&#949;</emphasis><sub>r</sub> была как можно выше. Если вы заполните промежуток между пластинами, скажем, ацетоном или спиртом, то емкость такого конденсатора сразу возрастет раз в двадцать! К сожалению, чем выше <emphasis>&#949;</emphasis><sub>r</sub>, тем обычно больше и собственная проводимость материала, потому такой конденсатор быстро разрядится за счет собственных токов утечки через среду между пластинами.</p>
    <p>Ясно, что производители конденсаторов стараются упаковать как можно большую емкость в как можно меньшие размеры, пытаясь одновременно обеспечить токи утечки на приемлемом уровне. По этой причине количество практически используемых типов конденсаторов значительно больше, чем сопротивлений — для каждого применения свой тип. Самым высоким соотношением емкость/габариты обладают электролитические (оксидные) конденсаторы, которые в настоящее время широко представлены серией, известной под отечественным наименованием К50-35 (импортные конденсаторы такого же типа обычно все равно продают под этим названием). Емкости их достигают 100 000 мкФ, а допустимые напряжения — до 600 В, но хорошо работают они только на низких частотах. Включаться «электролиты» должны только в определенной полярности. Эти конденсаторы обычно служат в качестве фильтров в источниках питания, хотя и иные применения не исключены.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Параллельное и последовательное включение конденсаторов</strong></p>
    <p>Как и резисторы, конденсаторы могут включаться последовательно или параллельно, однако расчет полученных величин производится противоположно правилам для резисторов: при параллельном соединении емкости складываются (по правилу «больше большего»), а при последовательном соединении складываются их обратные величины (правило «меньше меньшего»). К счастью, в отличие от резисторов, конденсаторы включают практически только параллельно — можно это представить так, как будто площади их пластин при этом складываются, следовательно, складываются и емкости. Последовательное же соединение емкостей само по себе не имеет практического смысла, и знание правил сложения для него необходимо лишь изредка при анализе цепей переменного тока.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Конденсаторы в цепи переменного тока</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>В дальнейшем мы будем иметь дело в основном с цепями постоянного тока или низкой частоты. Слова «низкой частоты» в предыдущей фразе нужно понимать условно, и вот почему: любой перепад напряжения (например, при включении или выключении питания) есть импульс высокой частоты, и тем она выше, чем быстрее происходит сам процесс снижения или повышения напряжения. Любое колебание, согласно теореме Фурье, великого французского математика, работавшего еще в конце XVIII века, можно представить как сумму гармонических (т. е. синусоидальных) колебаний. Возможен и обратный процесс— воспроизведение изначальной формы колебания через известную сумму гармоник. Если импульс строго прямоугольный, то самая высокая частота в такой сумме должна быть равна бесконечности, чего на деле, конечно, не бывает, поэтому реальные импульсы всегда не строго прямоугольные. Прохождение прямоугольных импульсов через конденсаторы и резисторы мы разберем далее, а пока рассмотрим поведение конденсаторов в цепях с обычным синусоидальным переменным током.</p>
    <p>Постоянный ток конденсатор не пропускает по определению, т. к. представляет собой разрыв в цепи. Однако переменный ток через него протекает, при этом происходит постоянный перезаряд конденсатора, поскольку напряжение все время изменяется по величине и полярности. Поэтому конденсатор в цепи переменного тока можно представить себе, как некий резистор: чем меньше емкость конденсатора и чем ниже частота, тем выше величина его сопротивления. Ее можно подсчитать по формуле <strong>R </strong>=1/2&#960;&#8729;<strong>f</strong>&#8729;<strong>C</strong> (если емкость <emphasis>С</emphasis> выражена в фарадах, а частота <emphasis>f </emphasis>в герцах — сопротивление получится в омах). В пределе конденсатор очень малой емкости (что представляют собой, как мы уже выяснили, почти все пары проводников на свете) будет выглядеть, как полный разрыв в цепи и ток в этой цепи будет исчезающе мал.</p>
    <p>Сам по себе конденсатор в такой цепи энергии не потребляет (в отличие от обычного резистора), поэтому его сопротивление переменному току называют<emphasis> реактивным</emphasis> — в то время как обычное резистивное сопротивление называют<emphasis> активным</emphasis>.</p>
    <cite>
     <p><strong>Замечание</strong></p>
     <p>Комплексную сумму активного и реактивного сопротивлений цепи иногда называют ее импедансом— это понятие эквивалентно обычному сопротивлению (и измеряется в омах), но используется при анализе высокочастотных схем.</p>
    </cite>
    <p>Понять, почему так происходит, можно, если представить себе графики тока и напряжения в цепи с конденсатором — ток опережает напряжение по фазе ровно на 90°, поэтому их произведение, которое есть потребляемая мощность по закону Джоуля-Ленца, в среднем равно нулю — можете проверить! Однако если в цепи имеются еще и обычные резисторы (а, как мы знаем, они всегда присутствуют— взять хотя бы сопротивление проводов), то этот реактивный ток приведет ко вполне материальным потерям на их нагревание — именно поэтому линии электропередач выгоднее делать на постоянном токе.</p>
    <cite>
     <p><strong>Подробности</strong></p>
     <p>Кроме конденсаторов, реактивным сопротивлением обладают также <emphasis>индуктивности</emphasis> (в простейшем случае это катушка с проводом), только они по всему противоположны конденсаторам: ток в цепи, содержащей индуктивность, отстает от напряжения на 90°. Если конденсатор для постоянного тока представляет собой разрыв цепи, то индуктивность, наоборот— нулевое сопротивление, а с ростом частоты переменного тока реактивное сопротивление индуктивности растет. Индуктивности очень не «любят» в электронике, т. к. реальные изделия всегда далеки от идеальной индуктивности, имеют большие габариты и с трудом поддаются автоматизации производства. В микроэлектронике их стараются избегать, за исключением трансформаторов и фильтров в источниках питания (см. <emphasis>главу 4</emphasis>), где применяют готовые дроссели (внешне очень похожие на резисторы), или намотанные вручную на ферритовые кольца. Измеряется индуктивность в <emphasis>генри </emphasis>(Гн).</p>
    </cite>
    <p>При наличии реактивной нагрузки в цепи переменного тока полезная мощность (в нагрузке) может отличаться от величины произведения потребляемого тока на напряжение — она всегда меньше. Поэтому иногда различают мощность, выраженную в вольт-амперах (ВА), и мощность в ваттах (Вт), а отношение их называют коэффициентом мощности. Другое его общепринятое название — «косинус фи», потому что коэффициент мощности есть не что иное, как cos(<emphasis>&#966;</emphasis>), где<emphasis> &#966;</emphasis> — угол фазового сдвига тока относительно напряжения. При постоянном токе, а также в случае чисто активной нагрузки угол этот равен нулю, поэтому косинус равен единице. В другом предельном случае, когда нагрузка чисто реактивная, косинус равен нулю. В реальных цепях с электродвигателями или, скажем, мощными вторичными импульсными источниками питания (офис с большим количеством компьютеров) в качестве потребителей, коэффициент мощности может лежать в пределах 0,6–0,9. Следует подчеркнуть, что коэффициент мощности — это не КПД, как можно себе вообразить. Разница между вольт-амперами и ваттами никуда не теряется в физическом смысле, она всего лишь приводит к таким неприятным последствиям, как увеличение потерь в проводах, о котором мы упоминали (оно пропорционально именно вольт-амперам), а также возникновению разбаланса между фазами трехфазной промышленной сети, в результате чего через нулевой, обычно более тонкий, чем все остальные, провод начинают протекать значительные токи.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Дифференцирующие и интегрирующие цепи</strong></p>
    <p>Если подать на вход цепи, состоящей из резистора <emphasis>R</emphasis> и конденсатора <emphasis>С</emphasis>, прямоугольный импульс напряжения, то результат будет различным в зависимости от включения<emphasis> R</emphasis> и <emphasis>С</emphasis>. Переходные процессы в таких цепях подчиняются основным закономерностям, представленным на рис. 2.9, но имеют и свою специфику. На рис. 2.10 показаны два способа включения RC-цепочки в цепь с прямоугольными импульсами на входе (здесь они не такие, как на рис. 2.5, <emphasis>б</emphasis>, а однополярные, т. е. напряжение меняется по величине, но остается выше уровня «земли»). Такое включение называется<emphasis> дифференцирующей цепочкой или фильтром высоких частот</emphasis> (ФНЧ), потому что данная цепь пропускает высокочастотные составляющие, полностью отрезая постоянный ток. Чем больше постоянная времени RC в этой схеме, тем ниже частота, которая может быть пропущена без изменений, — в пределе импульсы пройдут почти неизмененными. Наоборот, если постоянную времени уменьшать, то пики на графике будут все больше утончаться. Этим эффектом часто пользуются для выделения фронтов и спадов прямоугольных импульсов.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_10.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 2.10</strong>. <emphasis>Дифференцирующие цепочки:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>а</strong> — при подключении резистора к нулевому потенциалу; <strong>б</strong> — к потенциалу источника питания</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>Так как через конденсатор постоянная составляющая напряжения не проходит, то полученные импульсы «привязаны» к выходному потенциалу схемы — в зависимости от того, куда подключен резистор. На графиках рис. 2.10 резистор подключен либо к «земле» (<emphasis>а</emphasis>), либо к источнику питания (<emphasis>б</emphasis>), потому и для выходного напряжения базовым будет либо нулевой потенциал, либо потенциал источника (при этом амплитуда импульсов будет такой, как у входного напряжения). Этим широко пользуются при необходимости умножения напряжения (обратите внимание, что на рис. 2.10, <emphasis>б</emphasis> амплитуда положительного выходного импульса в два раза выше напряжения питания), или для формирования двуполярного напряжения из имеющегося однополярного. Иногда этот эффект вреден: подачей отрицательного или превышающего потенциал источника питания напряжения можно вывести из строя компоненты схемы.</p>
    <p>А <emphasis>интегрирующая цепочка</emphasis> (<emphasis>фильтр нижних частот</emphasis>, ФВЧ) получается из схем рис. 2.10, если в них <emphasis>R</emphasis> и <emphasis>С</emphasis> поменять местами. График выходного напряжения будет соответствовать показанному на рис. 2.11. Такие цепочки, наоборот, пропускают постоянную составляющую, в то время как высокие частоты будут отрезаться.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_11.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 2.11.</strong> <emphasis>Интегрирующая цепочка и график ее выходного напряжения, построенный в одном масштабе с входным</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Если в такой цепочке увеличивать постоянную времени RС, то график будет становиться все более плоским — в пределе пройдет только постоянная составляющая (которая здесь равна среднему значению исходного напряжения, т. е. ровно половине его амплитуды). Этим широко пользуются при конструировании вторичных источников питания, в которых нужно отфильтровать переменную составляющую сетевого напряжения. Интегрирующими свойствами обладает также обычный кабель из пары проводов, о котором мы упоминали ранее, потому-то и теряются высокие частоты при прохождении сигнала через него.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Сигналы</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Электрический сигнал, как следует из названия, — это какое-то состояние электрической цепи, которое несет информацию. Различают источники сигналов и их приемники. Так как минимальное количество информации (1 бит) подразумевает по крайней мере два различимых состояния (подробнее об этом будет идти речь в <emphasis>главе 7</emphasis>), то и сигнал должен иметь как минимум два состояния. Самый простой сигнал — наличие или отсутствие постоянного напряжения в цепи, именно такими сигналами обмениваются логические микросхемы. Однако на большое расстояние такой простейший сигнал не передашь, т. к. слишком сложно защититься от помех. Из-за них приемник легко может обнаружить наличие сигнала там, где на самом деле всего лишь помеха. Поэтому придумывают разные сложные методы, некоторые из них, например, предусматривают передачу переменного напряжения разной частоты или фазы (именно так устроены модемы).</p>
    <p>Теория передачи сигналов тесно связана с теорией колебаний — одно только радио чего стоит! Подробнее о разных сигналах мы будем говорить в соответствующих главах, а сейчас нам важно только одно: когда мы говорим о сигналах, то подразумеваем, что соответствующее напряжение или ток не предназначено для совершения иной работы, кроме как заставить сработать приемник. Поэтому соответствующие передаваемые мощности здесь значительно меньше, чем при передаче электроэнергии для совершения полезной работы. Действительно, никто еще не придумал, как питать, скажем, спутники на орбите по радиолучу, а вот информацию передают вполне успешно даже за пределы Солнечной системы. В этом заключается основная разница между силовыми и сигнальными цепями. И понимание этого тонкого различия очень пригодится нам в дальнейшем.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Переменный ток, как основа цивилизации</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Кстати, отдельный вопрос — а почему нам вообще надо возиться с переменным током, как основой электропитания? Сколько можно было бы сэкономить на трансформаторах и сглаживающих конденсаторах, которые зачастую составляют большую часть габаритов и стоимости схемы! Недаром схемотехники и дизайнеры в последнее время полюбили выносные блоки питания, встроенные в сетевую вилку— крайне некрасивое решение, которое просто переносит головную боль о габаритах с плеч разработчиков на плечи потребителей, зато позволяет не думать о выпрямителях, прочности изоляции, сертификатах электробезопасности и прочих трудностях преобразования силового переменного тока в постоянный.</p>
    <p>Дело в том, что никаких других эффективных первичных генераторов электроэнергии (тех, что преобразуют энергию вращения ротора водяной или паровой турбины в электричество на электростанциях), кроме как работающих на переменном токе, не придумали. Интересно, что по причинам, указанным ранее в этой главе, многие линии электропередач в мире делают на постоянном (выпрямленном, т. е. пульсирующем) токе. Это позволяет во многом избежать реактивных потерь в проводах, но все же приходится сначала преобразовывать переменный ток в постоянный, а затем выполнять обратное преобразование (которое куда сложнее) исключительно для того, чтобы состыковать имеющиеся линии электропитания со стандартными.</p>
    <p>Аналогичная задача, только в меньших масштабах, стоит перед разработчиками источников бесперебойного питания (известных еще под английской аббревиатурой UPS). Питающий ток из сети нужно преобразовать в постоянный для зарядки низковольтного (12 или 24 В) резервного аккумулятора, а в случае пропадания сетевого питания это напряжение аккумулятора следует опять преобразовать к стандартному виду переменного сетевого напряжения (такое преобразование называется<emphasis> инверсией</emphasis>), причем желательно, чтобы форма его была максимально близка к синусоидальной. Приходится поломать голову, чтобы компьютер, питающийся через UPS, не заметил такого перехода!</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 3</p>
     <p>Основные дискретные компоненты</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Полный список товаров занял бы несколько страниц, поэтому я приведу лишь некоторые: сковородки, шляпы, ведерные кофейники, рыболовные снасти, журналы и книги в мягких обложках, оружие и амуниция, всевозможные продукты питания, пончо, шпоры и седла, сигары, сигареты и табак, охотничьи и кухонные ножи, ковбойские сапоги и резиновые болотники, мужская и женская одежда, джинсы, открытки, авторучки, три полки с лекарствами…</p>
     <p><emphasis><strong>Рекс Стаут</strong> «Смерть чужака»</emphasis></p>
    </epigraph>
    <empty-line/>
    <p>О двух важнейших электронных компонентах, которые вы встретите в любой, самой что ни на есть «микроэлектронной» схеме, мы уже говорили в предыдущих главах— это резисторы и конденсаторы. Но кроме них, в современной технике используется также много других типов компонентов, которые получили общее наименование <emphasis>дискретные</emphasis>. Грубо говоря, дискретные компоненты — это все, что не микросхемы. Хотя такое деление и достаточно условно: например, какой-нибудь оптрон (устройство, совмещающее в себе пару «светодиод— фотодиод» для передачи сигнала по оптическому каналу) относят обычно к дискретным компонентам, однако по сути это микросхема, и достаточно сложная в изготовлении.</p>
    <p>Давайте разберемся немного в важнейших разновидностях дискретных компонентов. Сейчас немодно проектировать схемы на «рассыпухе», в большинстве случаев это и не имеет смысла, поскольку на интегральных микросхемах получается быстрее, дешевле и надежнее. Однако, во-первых, без дискретных элементов все равно во многих случаях не обойтись (посмотрите, сколько их на материнской плате вашего ПК, а ведь эти платы обычно вбирают в себя все самое современное), во-вторых, микроэлектронные схемы работают по тем же законам, что и старинные, на отдельных элементах. А в-третьих, в радиолюбительской и полупрофессиональной практике часто бывает так, что гораздо удобнее применить, например, транзисторный ключ с парой резисторов, чем гоняться по торговым организациям за соответствующей микросхемой, и потом еще мучаться, раскладывая плату под какой-нибудь планарный корпус с шагом 0,127 мм (тем более, что резисторы, скорее всего, так или иначе потребуются).</p>
    <p>Из всех полупроводниковых устройств исторически первыми были диоды.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Диоды</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Диод— это простейший полупроводниковый прибор с двумя выводами, характеризующийся тем, что в одну сторону он проводит ток (т. е. представляет собой в идеале просто проводник с малым сопротивлением), в другую — нет (т. е. превращается в очень большое сопротивление) — одним словом, обладает односторонней проводимостью. Выводы диода, как повелось еще со времен ламповой техники, называют анодом (положительный) и катодом (отрицательный). Не всегда понятно, что означают слова «положительный» и «отрицательный» в приложении к некоторым включениям диодов, потому конкретизируем: если подать на анод положительное напряжение, то диод будет проводить ток. В обратном включении ток не пройдет.</p>
    <p>Если подключить диод к регулируемому источнику напряжения, то он будет вести себя так, как показано на рис. 3.1, где представлена т. н.<emphasis> вольт-амперная характеристика диода</emphasis>. Из нее, в частности, следует, что в прямом включении (т. е. анодом к плюсу источника), после превышения некоторого напряжения (<emphasis>U</emphasis><sub>пр</sub>), прямой ток через диод (<emphasis>I</emphasis><sub>пр</sub>) растет неограниченно и будет лимитироваться только мощностью источника. На самом деле без нагрузки Диоды, за редкими исключениями, не включают, и тогда в прямом включении ток ограничивается нагрузкой.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_12.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 3.1.</strong> <emphasis>Вольт-амперная характеристика диода</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>В обратном же включении (катодом к плюсу) ток через диод (<emphasis>I</emphasis><sub>обр</sub>) пренебрежимо мал и составляет от нескольких микро- или даже наноампер для обычных маломощных диодов, до единиц миллиампер для мощных выпрямительных. Причем для германиевых диодов обратный ток намного выше, чем для кремниевых, отчего их сейчас практически и не употребляют. Этот ток сильно зависит от температуры и может возрасти на несколько порядков (от нано- до микроампер) при повышении температуры от-50 до +50 °C, поэтому на графике его величина показана очень приблизительно (обратите внимание, что верхняя и нижняя половины графика по оси токов построены в разных масштабах).</p>
    <p>В отличие от обратного тока, прямое падение напряжения <emphasis>U</emphasis><sub>пр</sub> гораздо меньше зависит как от типа и конструкции прибора, так и от температуры.<emphasis> Для кремниевых диодов прямое падение напряжения U</emphasis><sub>пр</sub><emphasis> всегда можно считать равным примерно 0,6–0,7 В</emphasis>, для германиевых или так называемых диодов Шоттки эта величина составляет 0,2–0,4 В. Для кремниевых диодов при изменении температуры на один градус <emphasis>U</emphasis><sub>пр</sub> изменяется примерно на 2,3 мВ.</p>
    <p>Если умножить указанное прямое падение напряжения на проходящий через диод в прямом включении ток, то мы получим тепловую мощность, которая выделяется на диоде. Именно она приводит диоды к выходу из строя — при превышении допустимого тока они просто сгорают. Впрочем, тепловые процессы инерционны, и в справочниках указывается обычно среднее значение допустимого тока, а мгновенное значение тока, в зависимости от длительности импульса, может превышать предельно допустимое в сотни раз! Обычное значение среднего предельно допустимого тока через маломощные диоды — десятки и сотни миллиампер. Мощные диоды (при токах 3–5 А и выше) часто приходится устанавливать на радиаторы.</p>
    <p>Другая характеристика диодов — предельно допустимое обратное напряжение. Если оно превышено, то диоды также выходят из строя — электрически пробиваются и замыкаются накоротко. Обычная допустимая величина обратного напряжения для маломощных диодов — десятки вольт, для выпрямительных— сотни вольт, но есть диоды, которые выдерживают и десятки тысяч вольт. Далее мы увидим, что существуют приборы, для которых пробой в обратном включении является рабочим режимом, — они называются стабилитронами.</p>
    <cite>
     <p><strong>Подробности</strong></p>
     <p>Физически диод состоит из небольшого кристаллика полупроводникового материала, в котором в процессе производства формируются две зоны с разными проводимостями, называемыми проводимостью <emphasis>n</emphasis>- и <emphasis>p</emphasis>-типа. <strong><emphasis>Ток всегда</emphasis></strong> <emphasis><strong>течет от p-зоны к n-зоне</strong></emphasis> (это стоит запомнить), в обратном направлении диод заперт. Более подробные сведения о физике процессов, происходящих в <emphasis>р-n</emphasis>-переходе, излагаются во множестве пособий, включая школьные учебники, но для практической деятельности почти не требуются.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <subtitle>Транзисторы</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Транзистор— это электронный полупроводниковый прибор, предназначенный для усиления сигналов. Первым таким прибором в истории была электронная лампа (а еще до нее, кстати — электромагнитные реле, которые мы кратко рассмотрим далее). Лампа сумела сделать немало — именно в «ламповую» эпоху возникли радио и телевидение, компьютеры и звукозапись. Но только транзистор и появившиеся на его основе микросхемы сумели действительно перевернуть мир так, что электронные устройства вошли в наш повседневный быт и мы теперь уже не мыслим себя без них.</p>
    <p>Транзисторы делятся на<emphasis> биполярные</emphasis> и <emphasis>полевые</emphasis> (или <emphasis>униполярные</emphasis>). Пока мы будем говорить только о биполярных транзисторах.</p>
    <p>Физически биполярный транзистор — это структура из трех слоев полупроводника, разделенных двумя <emphasis>р-n</emphasis>-переходами. Поэтому можно себе представить, что он состоит как бы из двух диодов, один из слоев у которых общий, и это весьма близко к действительности! Скомбинировать два диода можно, сложив их либо анодами, либо катодами, соответственно, различают <emphasis>n-р-n</emphasis>- и <emphasis>р-n-р</emphasis>-транзисторы, которые отличаются только полярностями соответствующих напряжений. Заменить <emphasis>n-р-n</emphasis>-прибор на аналогичный <emphasis>р-n-р</emphasis> можно, просто поменяв знаки напряжений во всей схеме на противоположные (и все полярные компоненты — диоды, электролитические конденсаторы — естественно, тоже надо перевернуть). Транзисторов <emphasis>n-р-n</emphasis>-типов выпускается гораздо больше, и употребляются они чаще, поэтому мы пока что будем вести речь исключительно о них, но помнить, что все сказанное справедливо и для <emphasis>р-n-р</emphasis>-структур, с учетом обратной их полярности. Правильные полярности и направления токов для <emphasis>n-р-n</emphasis>-транзистора показаны на рис. 3.2.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_02.jpg_1"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 3.2.</strong> <emphasis>Биполярный транзистор:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>а</strong> — рабочие полярности напряжений и направления токов в <emphasis>n-р-n</emphasis>-транзисторе (<strong><emphasis>к</emphasis></strong> — коллектор, <strong><emphasis>б</emphasis></strong> — база, <strong><emphasis>э</emphasis></strong> — эмиттер); <strong>б</strong> — условное представление транзистора, как состоящего из двух диодов</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>Первый в истории транзистор был построен в знаменитых Лабораториях Белла (Bell Labs) Дж. Бардиным и У. Браттайном по идеям Уильяма Брэдфорда Шокли в 1947 году. В 1956 году все трое были удостоены Нобелевской премии. Кроме изобретения транзистора, У. Шокли известен также, как один из основателей знаменитой Кремниевой долины — технополиса в Калифорнии, где сегодня расположено большинство инновационных полупроводниковых и компьютерных фирм. Из фирмы Шокли, под названием Shockley Semiconductor Labs, вышли, в частности, Гордон Мур и Роберт Нойс — будущие основатели крупнейшего ныне производителя микропроцессоров фирмы Intel. Г. Мур еще известен, как автор знаменитого «закона Мура», а Р. Нойс — как изобретатель микросхемы (совместно с Д. Килби — подробнее см. <emphasis>главу 6</emphasis>).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_03.jpg_1"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 3.3.</strong> <emphasis>Первый в истории транзистор</emphasis></p>
    <p><sub>(Фото Lucent Technologies Inc./Bell Labs)</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>Три вывода биполярного транзистора носят названия <emphasis>коллектор, эмиттер и база</emphasis>. Как ясно из рис. 3.2, <emphasis>б</emphasis>, база присоединена к среднему из трех полупроводниковых слоев. Так как, согласно показанной на рисунке полярности, потенциал базы более положителен, чем у эмиттера, то соответствующий диод всегда открыт для протекания тока. Парой страниц ранее мы убедились, что в этом случае на нем должно создаваться падение напряжения в 0,6 В. Именно так и есть —<emphasis> в рабочем режиме напряжение между эмиттером и базой всегда составляет приблизительно 0,6 В</emphasis>, причем на базе выше, чем на эмиттере (еще раз напомним, что для<emphasis> p-n-p-</emphasis>транзисторов напряжения обратные, хотя абсолютные величины их те же). А вот диод между коллектором и базой заперт обратным напряжением. Как же может работать такая структура?</p>
    <p>Практически это можно себе представить, как если бы ток, втекающий в базу, управлял неким условным резистором, расположенным между коллектором и эмиттером (пусть вас не смущает помещенный там диод «коллектор-база», через него-то ток все равно не потечет). Если тока базы нет, т. е. выводы базы и эмиттера закорочены (здесь, главное, чтобы (<emphasis>U</emphasis><sub>бэ</sub> было бы близко к нулю), тогда промежуток «эмиттер-коллектор» представляет собой очень высокое сопротивление, и ток через коллектор пренебрежимо мал (сравним с обратным током диода). В таком состоянии транзистор находится в режиме отсечки (говорят, что прибор заперт или закрыт).</p>
    <p>В противоположном режиме ток базы велик (<emphasis>U</emphasis><sub>бэ</sub> = 0,6–0,7 В, как мы говорили ранее, при этом ток, естественно, ограничен специальным сопротивлением), тогда промежуток «эмиттер-коллектор» представляет собой очень малое сопротивление. Это режим <emphasis>насыщения</emphasis>, когда транзистор полностью открыт (естественно, в коллекторной цепи, как и в базовой, должна присутствовать какая-то нагрузка, иначе транзистор в этом режиме может просто сгореть). Остаточное напряжение на коллекторе транзистора может при этом составлять порядка 0,3 В. Эти два режима представляют часто встречающийся случай, когда транзистор используется в качестве <emphasis>ключа</emphasis> (или, как говорят, «работает в ключевом режиме»), т. е. как обычный выключатель тока.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Ключевой режим работы биполярного транзистора</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>А в чем смысл такого режима, спросите вы? Смысл очень большой — ток базы может управлять током коллектора, который как минимум на порядок больше, т. е. налицо усиление сигнала по току (за счет, естественно, энергии источника питания). Насколько велико может быть такое усиление? В режиме «ключа» почти для всех обычных типов современных транзисторов можно смело полагать коэффициент усиления по току (т. е. отношение максимально возможного тока коллектора к минимально возможному току базы <emphasis>I</emphasis><sub>к</sub>/<emphasis>I</emphasis><sub>б</sub>) равным нескольким десяткам — не ошибетесь. Если ток базы и будет больше нужного — не страшно, он никуда не денется, открыться сильнее транзистор все равно не сможет. Коэффициент усиления по току в ключевом режиме еще называют «коэффициентом усиления по току в режиме большого сигнала» и обозначают буквой <emphasis>&#946;</emphasis>. Есть особые «дарлингтоновские» транзисторы, для которых <emphasis>&#946;</emphasis> может составлять до 1000 и более (обычно они составные, поэтому напряжение <emphasis>U</emphasis><sub>бэ</sub> у них заметно больше обычного: 1,2–1,5 В).</p>
    <p>Рассмотрим подробнее ключевой режим работы транзистора ввиду его важности для практики. На рис. 3.4 показана простейшая схема включения транзистора в таком режиме, для наглядности — с лампочкой в качестве коллекторной нагрузки.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_04.jpg_1"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 3.4.</strong> <emphasis>Включение биполярного транзистора в ключевом режиме</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Попробуем рассчитать необходимую величину резистора в базе. Как вы сейчас увидите, для транзисторных схем характерно, что напряжения в схеме никакой роли не играют, только токи: можно подключить коллекторную нагрузку хоть к напряжению 200 В, а базовый резистор питать от 5-вольтового источника, — если соотношение <emphasis>&#946; </emphasis>&gt; <emphasis>I</emphasis><sub>к</sub>/<emphasis>I</emphasis><sub>б</sub> соблюдается, то транзистор (при условии, конечно, что он рассчитан на такое высокое напряжение) будет послушно переключать 200-вольтовую нагрузку, управляясь от источника 5 В. Таким образом, налицо усиление сигнала по напряжению!</p>
    <p>В нашем примере выбрана небольшая автомобильная лампочка 12 В, 100 мА (примерно, как для подсветки приборной доски в «Жигулях»), а цепь базы питается от источника 5 В. Расчет элементарно прост: при 100 мА в коллекторе, в базе должно быть минимум 10 мА (не глядя в справочник, ориентируемся на минимальное значение (<emphasis>&#946;</emphasis> = 10). Напряжение на базовом резисторе <emphasis>R</emphasis><sub>б</sub> составит 5 В — 0,6 В = 4,4 В (о падении между базой и эмиттером забывать не следует), т. е. нужное сопротивление будет равно 440 Ом. Выбираем ближайшее меньшее из стандартного 5 %-ного ряда и получаем 430 Ом. Все?</p>
    <p>Нет, не все. Схема еще не совсем доделана. Она будет работать нормально, если вы будете поступать так: подключать базовый резистор к 5 В (лампочка горит), а затем <emphasis>переключать его к «земле»</emphasis> (лампочка гаснет). Но довольно часто встречается ситуация, когда напряжение на базовый резистор подается-то нормально, а вот при отключении его резистор не присоединяется к «земле», а просто «повисает в воздухе» (именно этот случай и показан на схеме в виде контактов выключателя К). Так мы не договаривались. Чтобы транзистор был в режиме отсечки, надо установить равные потенциалы базы и эмиттера, а какой потенциал будет у базы, если она «в воздухе»? Это только формально, что ноль, а на самом деле всякие наводки— электричества-то вокруг полно — и внутренние процессы в транзисторе формируют небольшой базовый ток. И транзистор не закроется полностью, лампочка будет слабо светиться!</p>
    <p>Это очень неприятный эффект, который даже может привести к выходу транзистора из строя. Избежать его просто: следует замкнуть базу и эмиттер еще одним резистором <emphasis>R</emphasis><sub>бэ</sub>. Самое интересное, что рассчитывать его практически не нужно — лишь бы падение напряжения на нем при подаче напряжения на базу не составило меньше, чем 0,7 В. Его значение можно выбрать примерно в 10 раз больше, чем резистора <emphasis>R</emphasis><sub>б</sub> (но если вы здесь поставите не 4,3 кОм, а, К примеру, 10 кОм, тоже не ошибетесь). Работать он будет так: если открывающее напряжение на <emphasis>R</emphasis><sub>б</sub> подано, то он не оказывает никакого влияния на работу схемы, т. к. напряжение между базой и эмиттером все равно 0,6 В, и он только отбирает на себя очень небольшую часть базового тока (легко подсчитать, какую, поделив 0,6 на его значение 4,3 кОм, получится примерно 0,14 мА). А если напряжения нет, то <emphasis>R</emphasis><sub>бэ</sub> обеспечивает надежное равенство потенциалов базы и эмиттера, независимо от того, подключен ли базовый резистор к «земле» или «висит в воздухе».</p>
    <p>Я так подробно остановился на этом моменте потому, что о включении резистора <emphasis>R</emphasis><sub>бэ</sub> при работе в ключевом режиме часто забывают. А ведь еще в 1950—60-х годах транзисторы по ТУ вообще запрещалось включать в режиме с «оборванной базой», т. к. первые промышленные типы их запросто Могли выйти из строя!</p>
    <p>Простейшая ключевая схема есть вариант т. н.<emphasis> схемы с общим эмиттером</emphasis> (ОЭ). Обратите внимание, что сигнал на коллекторе транзистора<emphasis> инвертирован</emphasis> (т. е. противоположен по фазе) по отношению ко входному сигналу. Если на базе (точнее, на базовом резисторе) напряжение имеется — на коллекторе оно равно нулю, и наоборот! Это и имеют в виду, когда говорят, что <emphasis>транзисторный каскад в схеме с общим эмиттером инвертирует сигнал</emphasis> (справедливо не только для ключевого, но и для усилительного режима работы, о котором несколько слов далее). Сигнал при этом и на входе и на выходе должен измеряться относительно «земли». На нагрузке (лампочке), которая подключена к питанию, а не к общей для входа и выхода каскада «земле», все в порядке, т. е. она горит, когда на входе сигнал есть, «визуальный» сигнал не инвертирован.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Усилительный режим работы биполярного транзистора</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Рассмотрим усилительный режим транзистора. В настоящее время его в реальных схемах воспроизводить почти не приходится, т. к. все современные усилители собирают из готовых микросхем, у которых все эти транзисторы находятся внутри. И все же понимание того, как они работают, никогда не помешает, да и транзисторы «россыпью» нередко еще приходится применять, поэтому мы рассмотрим работу различных усилительных каскадов довольно подробно.</p>
    <p>Из написанного ранее ясно, что между режимами насыщения и отсечки должно существовать какое-то промежуточное состояние, например, когда лампочка на рис. 3.4 горит вполнакала. Действительно, в некотором диапазоне базовых токов (и соответствующих им напряжений, подающихся на базовый резистор) ток коллектора (и соответствующее ему напряжение на коллекторе) будет плавно меняться. Соотношение между токами здесь будет определяться величиной коэффициента усиления по току <emphasis>для малого сигнала</emphasis>, который обозначают <emphasis>h</emphasis><sub>21э</sub> Такое странное на первый взгляд обозначение возникло от того, что первые транзисторы вызывали у инженеров отторжение и непонимание, тогда ученые предложили им математическую модель, чем. на мой взгляд, еще больше все запутали и усложнили. Обозначение <emphasis>h</emphasis><sub>21э</sub> возникло из рассмотрения модели транзистора в виде четырехполюсника.</p>
    <p>В первом приближении <emphasis>h</emphasis><sub>21э</sub> можно считать равным коэффициенту <emphasis>&#946;</emphasis>, хотя он всегда больше последнего. Учтите, что в справочниках иногда приводится именно <emphasis>h</emphasis><sub>21э</sub>, а иногда <emphasis>&#946;</emphasis>, так что будьте внимательны. Разброс значений <emphasis>h</emphasis><sub>21э</sub> для конкретных экземпляров весьма велик, поэтому в справочниках приводят граничные величины (от — до).</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Схема с общим эмиттером</strong></p>
    <p>Поэкспериментировать с усилительным режимом транзистора и заодно научиться измерять <emphasis>h</emphasis><sub>21э</sub> можно по схеме, приведенной на рис. 3.5.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_05.jpg_1"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 3.5.</strong> <emphasis>Схема включения биполярного транзистора по схеме с общим эмиттером в усилительном режиме</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Переменный резистор должен иметь достаточно большое сопротивление, чтобы при выведенном в крайнее правое положение движке ток базы заведомо удовлетворял соотношению <emphasis>I</emphasis><sub>б</sub>&#8729;<emphasis>h</emphasis><sub>21э</sub> &lt;&lt;<emphasis> I</emphasis><sub>к</sub> (ток коллектора в данном случае определяется нагрузкой). Если для транзистора (по справочнику) <emphasis>h</emphasis><sub>21э</sub> составляет величину в среднем 50, а в коллекторе нагрузка 100 Ом, то переменный резистор разумно выбрать номиналом примерно 20–30 кОм и более. Выведя движок в крайнее правое по схеме положение, мы задаем минимально возможный ток базы. В этом положении следует включить питание и убедиться с помощью осциллографа или мультиметра, что транзистор близок к отсечке — Напряжение на коллекторе <emphasis>U</emphasis><sub>к</sub> будет почти равно напряжению питания (но не совсем — мы уже говорили, что для полной отсечки нужно соединить выводы базы и эмиттера между собой). Осторожно перемещая движок переменника, мы увидим, как напряжение на коллекторе будет падать (а на нагрузке, соответственно, расти). Когда напряжение на коллекторе станет почти равным нулю (т. е. транзистор перейдет в состояние насыщения), эксперимент следует прекратить, иначе можно выжечь диод «база-эмиттер» слишком большим прямым током (для предотвращения этой ситуации нужно последовательно с переменным поставить постоянный резистор небольшого номинала— на рис. 3.5 показан пунктиром).</p>
    <p>Вернем движок переменника в состояние, когда напряжение на коллекторе примерно равно половине напряжения питания. Это так называемая рабочая точка транзистора в схеме с общим эмиттером. Если напряжение на базовом резисторе будет в определенных пределах колебаться, изменяя ток базы, то переменная составляющая напряжения на коллекторе будет повторять его форму (с точностью до наоборот, т. е. инвертируя сигнал, как мы говорили ранее), но усиленную по напряжению и току. Это и есть усилительный режим транзистора. В какой степени входной сигнал может быть усилен? Все определяется знакомым нам коэффициентом <emphasis>h</emphasis><sub>21э</sub>. Его величину для данного экземпляра транзистора можно определить так: пусть при напряжении на коллекторе, равном половине напряжения источника питания (т. е. 5 В как на рис. 3.5), сопротивление базового резистора составляет 10 кОм. Ток коллектора (при коллекторной нагрузке 100 Ом) составит 50 мА. Ток базы составит (10 — 0,6) В/10 кОм, т. е. примерно 1 мА. Тогда их отношение и будет равно <emphasis>h</emphasis><sub>21э</sub> в данном случае 50.</p>
    <p>А каков коэффициент усиления такой схемы по напряжению? Это зависит от соотношения резисторов в базе и в коллекторе. Например, если величина базового резистора составляет 1 кОм, то изменение тока базы при изменении входного напряжения на 1 В составит 1 мА. А в пересчете через <emphasis>h</emphasis><sub>21э</sub> это должно привести к изменению тока коллектора на 50 мА, что на нагрузке 100 Ом составит 5 В. Следовательно, усиление по напряжению при таком соотношении резисторов будет равно 5. Чем выше номинал резистора в базе (и ниже — нагрузки), тем меньше коэффициент усиления по напряжению. В пределе, если положить базовый резистор равным нулю, а коллекторный — бесконечности, то максимальный коэффициент усиления современных транзисторов по напряжению может составить величину порядка нескольких сотен (но не бесконечность — за счет того, что база имеет собственное входное сопротивление, а коллектор — собственное выходное). Обратите внимание на это обстоятельство: при повышении величины сопротивления в коллекторе коэффициент усиления увеличивается. В частности, это означает, что лучше вместо резистора включать источник тока, у которого выходное сопротивление очень велико. Именно так и поступают в аналоговых микросхемах, где создать источник тока в виде еще одного-двух транзисторов вместо нагрузочного резистора даже проще (см. <emphasis>главу 6</emphasis>).</p>
    <p>В приведенном виде (см. рис. 3.5) схема по усилению исключительно плоха. В самом деле, все зависит от величины коэффициента <emphasis>h</emphasis><sub>21э</sub>, а он, во-первых, «гуляет» от транзистора к транзистору, во-вторых, очень сильно зависит от температуры (при повышении температуры повышается). Чтобы понять, как правильно построить усилительный транзисторный каскад со стабильными параметрами, нужно ознакомиться еще с одной схемой включения транзистора — схемой с <emphasis>общим коллектором</emphasis>.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Схема с общим коллектором</strong></p>
    <p>Схема с общим коллектором (ОК) показана на рис. 3.6. Учитывая, что напряжение базы и эмиттера никогда не отличается более чем на 0,6 В, мы придем к выводу, что выходное напряжение такой схемы должно быть меньше входного именно на эту величину. Так и есть, схема с общим коллектором иначе называется <emphasis>эмиттерным повторителем</emphasis>, поскольку выходное напряжение повторяет входное (за вычетом все тех же 0,6 В). Каков же смысл этой схемы?</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_06.jpg_1"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 3.6.</strong> <emphasis>Схема включения биполярного транзистора по схеме с общим коллектором</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Схема на рис. 3.6 усиливает сигнал по току (в число раз, определяемое величиной <emphasis>h</emphasis><sub>21э</sub>), что равносильно увеличению собственного входного сопротивления схемы ровно в <emphasis>h</emphasis><sub>21э</sub> по отношению к тому сопротивлению, которое находится в цепи эмиттера. Поэтому в этой схеме мы можем подавать на «голый» вывод базы напряжение без опасности сжечь переход «база-эмиттер». Иногда это полезно само по себе, если не слишком мощный источник (т. е. обладающий высоким выходным сопротивлением), нужно согласовать с мощной нагрузкой (В <emphasis>главе 4</emphasis> мы увидим, как это используется в источниках питания). Кстати, схема ОК <emphasis>не инвертирует сигнал</emphasis>, в отличие от схемы ОЭ.</p>
    <p>Но главной особенностью схемы с общим коллектором является то, что ее характеристики исключительно стабильны и не зависят от конкретного транзистора, до тех пор, пока вы, разумеется, не выйдете за пределы возможного. Так, сопротивление нагрузки в эмиттере и входное напряжение схемы практически однозначно задают ток коллектора, — характеристики транзистора В этом деле никак не участвуют. Для объяснения данного факта заметим, что токи коллектора и эмиттера, т. е. ток через нагрузку, связаны между собой Соотношением <strong>I</strong><sub>н</sub> = <strong>I</strong><sub>к</sub> + <strong>I</strong><sub>б</sub>, но ток базы мал по сравнению с током коллектора, Потому мы им пренебрегаем и с достаточной степенью точности полагаем, что <strong>I</strong><sub>н</sub> = <strong>I</strong><sub>к</sub>. Но напряжение на нагрузке будет всегда равно входному напряжению минус <emphasis>U</emphasis><sub>бэ</sub>, которое, как мы уже выучили, всегда 0,6 В. Таким образом, ток в нагрузке есть (<emphasis>U</emphasis><sub>вх </sub>— <emphasis>U</emphasis><sub>бэ</sub>)/<emphasis>R</emphasis><sub>н</sub>, и тогда окончательно получаем, что</p>
    <p><strong>I</strong><sub>к</sub> = (<strong>U</strong><sub>вх </sub>— <strong>U</strong><sub>бэ</sub>)/<strong>R</strong><sub>н</sub></p>
    <p>Разумеется, мы по ходу дела приняли два допущения (что<emphasis> I</emphasis><sub>б</sub> &lt;&lt; <emphasis>I</emphasis><sub>к </sub>и что <emphasis>U</emphasis><sub>бэ</sub> есть точно 0,6 В — и то, и другое не всегда именно так), но мы же давно договорились, что не будем высчитывать характеристики схем с точностью до процентов! Ограничение, которое накладывается транзистором, будет проявляться тут только, если мы попробуем делать <emphasis>R</emphasis><sub>н</sub> все меньше и меньше, в конце концов либо ток коллектора, либо мощность, выделяемая на коллекторе (она равна (<emphasis>U</emphasis><sub>пит</sub> — <emphasis>U</emphasis><sub>вых</sub>)&#8729;<emphasis>I</emphasis><sub>к</sub>), превысят предельно допустимые значения и тогда сгорит коллекторный переход или (если <emphasis>I</emphasis><sub>к</sub> чем-то лимитирован) то же произойдет с переходом «база-эмиттер». Зато в допустимых пределах мы можем со схемой эмиттерного повторителя творить что угодно, и соотношение <strong>I</strong><sub>к</sub> = (<strong>U</strong><sub>вх</sub> — <strong>U</strong><sub>бэ</sub>)/<strong>R</strong><sub>н</sub> всегда будет выполняться.</p>
    <p>Про такую схему говорят, что она<emphasis> охвачена стопроцентной отрицательной обратной связью по напряжению</emphasis>. Об обратной связи мы подробнее поговорим в<emphasis> главе 6</emphasis>, посвященной операционным усилителям, а сейчас нам важно, что такая обратная связь ведет к стабилизации параметров схемы и независимости их как от конкретного экземпляра транзистора, так и от температуры. Но ведь это именно то, чего нам так не хватало в классической схеме с общим эмиттером! Нельзя ли их как-то скомбинировать?</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Стандартный усилительный каскад на транзисторе</strong></p>
    <p>Действительно, «правильный» усилительный каскад на транзисторе есть комбинация той и другой схемы, этот вариант показан на рис. 3.7.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_07.jpg_1"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 3.7.</strong><emphasis> Стандартный усилительный каскад на биполярном транзисторе</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Для конкретности предположим, что <emphasis>U</emphasis><sub>пит</sub> = 10 В, <emphasis>U</emphasis><sub>вх</sub> = 5 В. Как правильно рассчитать сопротивления R3 и RK? Заметим, что схема обладает двумя выходами, из которых нас больше интересует выход 1 (выход усилителя напряжения, соответствующий выходу в схеме с общим эмиттером по рис. 3.5).</p>
    <p>При нормальной работе каскада (для обеспечения максимально возможного размаха напряжения на выходе) разумно принять, чтобы в состоянии покоя, т. е. когда <emphasis>U</emphasis><sub>вх</sub> = 5 В, на выходе (на коллекторе транзистора) была половина напряжения питания (в нашем случае тоже примерно 5 В). Это напряжение зависит от коллекторного тока и от сопротивления нагрузки по этому выходу, которое равно в данном случае <emphasis>R</emphasis><sub>к</sub>. Как правило, сопротивление нагрузки <emphasis>R</emphasis><sub>к</sub> нам задано, примем для определенности, что <emphasis>R</emphasis><sub>к </sub>= 5,1 кОм. Это означает, что в «хорошем» режиме, чтобы обеспечить <emphasis>U</emphasis><sub>вых1</sub> = 5 В, ток коллектора должен составлять 1 мА — посчитайте по закону Ома!</p>
    <cite>
     <p><strong>Замечание</strong></p>
     <p>На самом деле средний ток коллектора в маломощном биполярном транзисторном каскаде и должен составлять величину порядка 1 мА. Если он много меньше, то в дело вступают шумы и прочие неидеальности транзистора, а когда много больше, то это неэкономно с точки зрения расходования энергии источника, и транзисторы нужно тогда выбирать более мощные, а у них намного больше шумы, утечки, они дороже, крупнее…</p>
    </cite>
    <p>Но ток коллектора мы уже умеем рассчитывать, исходя из закономерностей для каскада ОК, он ведь равен (<emphasis>U</emphasis><sub>вх</sub> — <emphasis>U</emphasis><sub>бэ</sub>)/<emphasis>R</emphasis><sub>э</sub>. Из этих условий получается, что резистор <emphasis>R</emphasis><sub>э</sub> должен быть равен 4,3 кОм (мы всегда выбираем ближайшее значение из стандартного ряда сопротивлений, и больше не будем об этом упоминать). Мы не сильно нарушим законы природы, если просто положим в этой схеме <emphasis>R</emphasis><sub>э</sub> = <emphasis>R</emphasis><sub>к</sub> = 5,1 кОм (с точностью до десятых вольта выходные напряжения по обоим выходам будут равны — проверьте!).</p>
    <p>Такая (очень хорошая и стабильная) схема нам не обеспечит никакого усиления по напряжению, это легко проверить, если при рассчитанных параметрах увеличить <emphasis>U</emphasis><sub>вх</sub>, скажем, на 1 В. Напряжение на эмиттере увеличится также на 1 В, общий ток коллектора-эмиттера возрастет на 0,2 мА (1 В/5 кОм), что Изменит дополнительное падение напряжения на коллекторном резисторе (т. е. на нагрузке) также на 1 В в меньшую сторону (помните, что выходы инвертированы?). И никакого усиления не получится.</p>
    <p>Зато! Мы в данном случае имеем схему, которая обладает двумя совершенно симметричными выходами: одним инвертирующим и другим, сигнал на котором точно совпадает по фазе с входным. Это дорогого стоит! Единственное, что портит картинку, — факт, что выходные сопротивления такой схемы сильно разнятся. Нагрузив нижний выход (<emphasis>U</emphasis><sub>вых2</sub>) какой-то еще нагрузкой (что равносильно присоединению параллельного резистора к <emphasis>R</emphasis><sub>э</sub>), мы изменим общий ток коллектора, и напряжение верхнего выхода (<emphasis>U</emphasis><sub>вых1</sub>) также изменится. А обратного не получается, если мы уменьшим <emphasis>R</emphasis><sub>к</sub>, нагрузив его, то <emphasis>U</emphasis><sub>вых1 </sub>изменится, но это практически никоим образом не скажется на <emphasis>U</emphasis><sub>вых2</sub>. (А куда денется разница? Ну, разумеется, «сядет» на транзисторе!)</p>
    <p>Как нам обеспечить полную (или близкую к таковой) симметричность схемы усилителя — чуть далее. А пока нас занимает вопрос — как же добиться усиления по напряжению? У меня есть микрофон или гитарный звукосниматель с выходом 1 мВ. Хочу получить на выходе хотя бы 100 мВ, чтобы хватило для линейного входа усилителя — ну и? Оказывается, все просто, нужно только «поступиться принципами», как говаривала незабвенная Нина Андреева еще в советские времена.</p>
    <p>Принципы заключаются в следующем: в рассчитанной схеме мы старались все сбалансировать и обеспечить оптимальный режим работы транзистора. Но оптимального ничего не бывает, ранее мы отмечали, что коэффициент усиления по напряжению каскада с общим эмиттером зависит от соотношения сопротивлений (т. е. токов в базе и коллекторе). Нарушив его по отношению к оптимальному для транзистора, мы можем что-то улучшить для себя.</p>
    <p>Практически это делается так: мы предполагаем, что максимально возможная амплитуда на входе каскада (относительно среднего значения) не превысит, допустим, 1 В. Тогда напряжение на базе не должно быть меньше 1,7 В, иначе при минимальном сигнале транзистор запрется, и напряжение на выходе будет ограничено снизу. Примем его равным 2 В для надежности. Номинал эмиттерного резистора <emphasis>R</emphasis><sub>э</sub> (при все том же оптимальном токе коллектора 1 мА) будет тогда равен 1,3 кОм (= (2 В — 0,7)/1 мА). Нагрузка коллектора (<emphasis>R</emphasis><sub>к</sub>) пусть останется прежней (5,1 кОм). Обратите внимание, что на выходе <emphasis>U</emphasis><sub>вых1</sub> среднее напряжение — напряжение покоя — осталось то же самое (5 В), т. к. ток не изменился.</p>
    <p>Тогда каждый вольт изменения напряжения на входе даст уже примерно 4 вольта изменения напряжения на выходе <emphasis>U</emphasis><sub>вых1</sub> т. е. коэффициент усиления по напряжению составит 4 (и будет примерно равен соотношению резисторов в коллекторе и эмиттере). Мы можем в определенных пределах увеличить этот коэффициент, уменьшая номинал <emphasis>R</emphasis><sub>э</sub> вплоть до нуля (и тем самым все больше дестабилизируя схему, как показано при описании схемы с общим эмиттером), и одновременно уменьшая диапазон усиливаемых входных напряжений. Интересным свойством рассмотренной схемы является то, что абсолютное значение напряжения питания здесь не важно— рассчитанный на одно питание каскад сохранит все свои свойства, кроме максимально допустимого выходного напряжения, и при другом.</p>
    <p>Для усилителей переменного тока хорошим — и часто используемым — приемом является шунтирование эмиттерного резистора конденсатором большой емкости. В результате режим усилителя по постоянному току (точка покоя, т. е. напряжение на коллекторе) обеспечен, а при наличии переменного входного напряжения эмиттерный резистор по номиналу уменьшается (ведь параллельно к нему подключен конденсатор, сопротивление которого тем меньше, чем выше частота, как мы узнали из <emphasis>главы 2</emphasis>), поэтому растет И коэффициент усиления напряжения всей схемы.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Дифференциальный каскад</strong></p>
    <p>Значительно улучшает схему комбинация двух одинаковых транзисторов в паре, соединенных эмиттерами — т. н.<emphasis> дифференциальный усилительный каскад</emphasis>. Дифференциальные каскады в силу их удобства широко применяли еще в эпоху недоступности микросхем (в том числе даже и в «ламповые» времена), но в настоящее время отдельно они практически не встречаются, а являются основой операционных усилителей. Тем не менее рассмотрим вкратце, как они работают.</p>
    <p>Дифференциальный каскад, показанный на рис. 3.8, предполагает два раздельных одинаковых питания (плюс и минус) относительно «земли», но для самого каскада это есть не более, чем условность — питание всего каскада можно рассматривать, как однополярное (равное 10 + 10 = 20 В, согласно рис. 3.8), просто входной сигнал должен находиться где-то между этими значениями.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_08.jpg_1"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 3.8.</strong> <emphasis>Дифференциальный каскад на биполярных транзисторах</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Ради удобства проектирования схем источник входного напряжения всегда привязывают к «земле», потенциал которой находится посередине (хотя и необязательно ровно посередине, но для удобства чаще поступают именно так) между Потенциалами источников питания самого каскада, т. е. общее питание рассматривают, как разделенное на два — положительное и отрицательное (такое питание еще называют<emphasis> двуполярным</emphasis>). Относительно этой же общей «земли» Мы будем также отсчитывать выходные напряжения <emphasis>U</emphasis><sub>вых1</sub> и <emphasis>U</emphasis><sub>вых2</sub>.</p>
    <p>Так как мы знаем, что база и эмиттер транзистора всегда «привязаны» друг к другу, то в этой схеме обе базы (в рабочем режиме) всегда будут иметь одинаковый потенциал. Поэтому если на них подавать один и тот же сигнал (базовые резисторы на рис. 3.8 не показаны), то ничего происходить не будет— току течь некуда, т. к. все потенциалы одинаковы. Вся конструкция из двух транзисторов будет смещаться относительно «земли» в соответствии с поданным сигналом, а на выходах ничего и не шелохнется (в идеале). Такой сигнал называют<emphasis> синфазным</emphasis>.</p>
    <p>Иное дело, если сигналы на входах различаются, тогда они будут усиливаться. Такой сигнал называют <emphasis>дифференциальным </emphasis>(противофазным). Это основное свойство дифференциального усилителя, которое позволяет выделять небольшой сигнал на фоне довольно сильной помехи. Помеха одинаково — синфазно — действует на оба входа, а полезный сигнал усиливается.</p>
    <p>Мы не будем здесь далее подробно разбирать работу этой схемы, только укажем некоторые ее особенности:</p>
    <p>• входное сопротивление дифференциального каскада равно входному сопротивлению каскада с общим коллектором, т. е. достаточно велико;</p>
    <p>• усиление по напряжению (для дифференциального сигнала) составляет 100 и более раз. Если вы хотите получить точно определенный коэффициент усиления, в каждый из эмиттеров нужно ввести по одинаковому резистору — тогда <emphasis>К</emphasis><sub>ус</sub> будет определяться, как для каскада на рис. 3.7. Но обычно в таком режиме дифференциальный усилитель не используют. Основная область их применения — в системах с обратной связью, которая и задает необходимый коэффициент усиления (см. <emphasis>главу 6</emphasis>);</p>
    <p>• выходы строго симметричны;</p>
    <p>• резистор <emphasis>R</emphasis><sub>к1</sub> если не требуется <emphasis>U</emphasis><sub>вых1</sub> вообще можно исключить (или наоборот, смотря какой выход задействован).</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Полевые транзисторы</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Типы полевых транзисторов гораздо более разнообразны, чем биполярных (к полевым, кстати, и принадлежал самый первый прототип транзистора, изобретенный Шокли еще в 1946 году). Их существует более десятка только основных разновидностей, но всем им присущи общие черты, которые мы сейчас кратко и рассмотрим.</p>
    <p>Простейший полевой транзистор с<emphasis> р-n</emphasis>-переходом показан на рис. 3.9 (в данном случае с <emphasis>n</emphasis>-каналом).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_09.jpg_0"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 3.9.</strong> <emphasis>Полевые транзисторы:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>а</strong> — включение полевого транзистора с<emphasis> р-n</emphasis>-переходом и <emphasis>n</emphasis>-каналом; <strong>б</strong> — полевой (MOSFET) транзистор с изолированным затвором в режиме ключа</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>Аналогичные базе, коллектору и эмиттеру выводы называются <emphasis>затвором, стоком </emphasis>и <emphasis>истоком</emphasis>. Если потенциал затвора равен потенциалу истока (имеется в виду аналог замыкания цепи «база-эмиттер» у биполярного), то, в отличие от биполярного, такой полевой транзистор открыт. Но есть и еще одно существенное отличие: если биполярный транзистор при полном открывании имеет почти нулевое сопротивление цепи «коллектор-эмиттер», то полевой в этих условиях работает довольно стабильным источником тока, поскольку ток в цепи истока почти не зависит от напряжения на стоке. Сама величина тока определяется конкретным экземпляром транзистора и называется <emphasis>начальным током стока</emphasis>. Запереть же полевой транзистор удается подачей отрицательного (порядка 7—10 В) напряжения на затвор относительно истока. В промежуточном состоянии прибор с <emphasis>n</emphasis>-каналом находится в активном режиме, при этом ток стока зависит от напряжения на затворе.</p>
    <p>Уникальной особенностью любого полевого транзистора является то, что в рабочем режиме он фактически не потребляет тока по входу затвора. Здесь Достаточно лишь создать соответствующий потенциал, ведь диод «затвор-исток» в рабочем режиме смещен в обратном направлении и ток через него определяется только токами утечки, которые равны нано- и микроамперам. Как говорилось ранее! В этом отношении полевой транзистор аналогичен электронной лампе.</p>
    <p>В полевых транзисторах с изолированным затвором (т. н. МОП-транзисторах, от «металл-окисел-полупроводник» или, по-английски, MOS). последний вообще изолирован от цепи «сток-исток» (тонким слоем окисла кремния SiO<sub>2</sub>), и там в принципе нет и не может быть никакого тока через цепь затвора. Правда, когда на затвор подается переменное напряжение (или короткий Импульс), в дело вступает конденсатор, образованный затвором и истоком.</p>
    <p>Как следует из <emphasis>главы 2</emphasis>, перезаряд этого конденсатора (его емкость может составлять десятки пикофарад) может приводить к значительному реактивному току в цепи затвора. На подобных транзисторах построены практически все современные логические микросхемы, отличающиеся практически нулевым потреблением тока в статическом режиме (см. <emphasis>главу 8</emphasis>).</p>
    <p>Приведенные нами примеры не исчерпывают разнообразия типов полевых транзисторов. Например, т. н. MOSFET-транзисторы (см. рис. 3.9, <emphasis>б</emphasis>) управляются аналогично тому, как биполярный в схеме с общим эмиттером: при нулевом напряжении на затворе относительно истока транзистор заперт, при положительном напряжении порядка 5—10 В — полностью открыт, причем в открытом состоянии он представляет собой крайне малое сопротивление (у некоторых типов менее 0,01 Ом). Такие транзисторы имеют мощность от единиц до сотен ватт и используются, например, для управления шаговыми двигателями или в импульсных источниках питания.</p>
    <p>Вообще «полевики» гораздо ближе к той модели транзистора, в которой промежутки «коллектор-эмиттер» или «сток-исток» представляются в виде управляемого сопротивления, т. к. у полевых транзисторов это <emphasis>действительно </emphasis>сопротивление. Условно говоря, со схемотехнической точки зрения биполярные транзисторы являются приборами для усиления тока, а полевые — для усиления напряжения.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Стабилитроны</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Стабилитрон представляет собой обычный диод с вольт-амперной характеристикой, показанной на рис. 3.1, за одним исключением: при превышении некоторого обратного напряжения (индивидуального для каждого типа стабилитрона) он обратимо пробивается и начинает работать, как очень малое сопротивление. Это можно представить себе, как если бы обычное прямое падение напряжения, составляющее 0,6 В, увеличилось бы вдруг до большой величины. Стоит только снизить напряжение ниже оговоренного, стабилитрон опять запирается и больше не участвует в работе схемы. Напряжения стабилизации могут быть самыми разными (от 2 до 300 В). Учтите, что тепловая мощность, равная произведению тока через стабилитрон на его напряжение стабилизации, выделяется на нем самом, поэтому, чем выше напряжение стабилизации, тем ниже допустимый ток, который должен быть ограничен резистором нагрузки. В справочных данных также указывается обычно минимально допустимое значение тока, при котором стабилитрон еще «держит» нужное напряжение.</p>
    <p>Удобны двусторонние стабилитроны (которые представляют собой два обычных, включенных встречно-параллельно), обеспечивающие симметрию характеристик и в положительном и в отрицательном направлении включения. Вольт-амперная характеристика такого двустороннего стабилитрона типа КС170 показана на рис. 3.10.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_10.jpg_0"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 3.10.</strong> <emphasis>Вольт-амперная характеристика двустороннего стабилитрона</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Отметьте, что характеристика в области пробоя все же имеет некоторый наклон, т. е. при возрастании тока через прибор Напряжение на нем не остается строго постоянным, а растет (этот эффект обусловлен т. н. дифференциальным сопротивлением). К тому же напряжение стабилизации меняется с температурой.</p>
    <p>Как ясно из предыдущего, простейшим стабилитроном может быть обычный Диод, включенный в прямом направлении, и его часто употребляют в таком качестве. Напряжение стабилизации составит при этом, естественно, 0,6 В (для его увеличения можно включить последовательно два и более диодов). Как видно из вольт-амперной характеристики диода (см. рис. 3.1), стабильность пресловутого напряжения 0,6 В оставляет желать лучшего (и от тока зависит, и от температуры), но во многих случаях особой прецизионности и не требуется. На рис. 3.11 приведена схема ограничителя напряжения на двух диодах (если требуется более высокое напряжение ограничения, их можно заменить на стабилитроны или на один двусторонний стабилитрон). Эта схема удобна, например, для защиты высокоомного входа микрофонного усилителя.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_11.jpg_0"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 3.11.</strong> <emphasis>Схема для защиты входа микрофонного усилителя</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Нормальное напряжение с микрофона составляет несколько милливольт и диоды никак не влияют на работу схемы, поскольку таким маленьким напряжением не открываются. Но если микрофон присоединен через длинный кабель, то на входе могут создаваться помехи (от промышленного оборудования, от поднесенного к неподключенному входу пальца, или, скажем, от грозовых разрядов), которые сильно превышают указанные милливольты и могут вывести из строя нежные и чувствительные микрофонные усилители. В приведенной схеме такие помехи любой полярности замыкаются через диоды и входное напряжение не может превысить 0,6–0,7 В ни при каких условиях.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>У внимательного читателя может возникнуть вопрос— ведь согласно вольт-амперной характеристике и стабилитрона и диода ток при превышении соответствующего напряжения растет очень быстро, так не сгорят ли эти входные диоды при наличии высоковольтной помехи? Отвечаем — энергия помехи обычно очень мала, поэтому ток хоть и может быть достаточно велик, но на протяжении очень короткого промежутка времени, а такое воздействие и диоды и стабилитроны выдерживают без последствий.</p>
    </cite>
    <p>Стабилитроны в чистом виде хороши в качестве ограничителей и маломощных источников напряжения, а для формирования действительно стабильного напряжения (например, опорного для АЦП и ЦАП) применяются интегральные стабилизаторы, которые при наличии трех выводов (вход, выход и общий) дают на выходе стабильное напряжение. Они сродни обычным стабилизаторам напряжения, которые мы будем разбирать в главе 4, но значительно более стабильны и мало зависят от температуры. Например, интегральный стабилизатор типа МАХ873, который в диапазоне 4—30 В на входе дает на выходе ровно 2,5 В, обладает еще и весьма высокой стабильностью. Даже если положить на него паяльник (тем самым нагрев его градусов до 200), то напряжение на выходе этого стабилизатора и не шелохнется. В современной интегральной технике источники опорного напряжения обычно встраивают прямо в нужные микросхемы, но часто предусматривают вход и для внешнего такого источника, потому что вы всегда можете захотеть изобрести что-нибудь получше.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Оптоэлектроника и светодиоды</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Очень многие физические процессы обратимы. Типичный пример— если пластинка кварца изгибается под действием электрического поля, то принудительное изгибание пластинки должно привести к возникновению зарядов на ее концах— как и происходит в действительности, и этот эффект лежит в основе устройства кварцевых резонаторов для реализации высокоточных генераторов частоты (см. <emphasis>главу 9</emphasis>). Не давало покоя физикам и одно из первых обнаруженных свойств полупроводникового <emphasis>p-n</emphasis>-перехода — зависимость его Проводимости от освещения. Этот эффект немедленно стал широко использоваться в различных датчиках освещенности (фотосопротивлениях, фотодиодах, фототранзисторах), которые пришли на замену хоть и весьма чувствительным, но крайне неудобным для широкого применения вакуумным фотоэлементам. Затем появился целый класс устройств — оптоэлектронные Приборы.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Кстати, любой полупроводниковый диод в стеклянном корпусе является неплохим датчиком освещенности, его обратный ток сильно зависит от наличия света. Особенно этим отличаются старые германиевые диоды (типа Д2, Д9). Можете попробовать поэкспериментировать, только не забывайте два обстоятельства: во-первых, сам этот ток очень мал (обратное сопротивление диода весьма велико), что потребует хороших высокоомных усилителей, во-вторых, то, что от температуры этот обратный ток зависит еще больше, чем от света.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>Оптоэлектроника</strong></p>
    <p>В оптоэлектронных приборах (оптронах) через светодиод (обычно инфракрасный, о них мы поговорим далее) пропускается зажигающий его ток, в результате чего в воспринимающем р-/г-переходе фотодиода (или фототранзистора) ток резко возрастает. Между входным светодиодом и выходом при этом имеется изолирующая прокладка, которая позволяет гальванически развязать выводы входа и выхода.</p>
    <p>Самый простой вариант такого прибора— диодная оптопара (рис. 3.12), которая обычно служит для электрически изолированной передачи линейных сигналов (например, звуковых колебаний или уровней постоянного тока в регулирующих устройствах). В ней обратный ток (<emphasis>I</emphasis><sub>вых</sub>) приемного диода линейно зависит от управляющего тока через светодиод (<emphasis>I</emphasis><sub>вх</sub>). Обратите внимание, что рабочая полярность для фотодиода обратная, чем для обычного, отчего у таких компонентов, если они выпускаются в отдельном корпусе, плюсом помечен катод, а не анод.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_12.jpg_0"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 3.12.</strong> <emphasis>Диодная оптопара</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Встречаются и варианты оптоэлектронного реле: так, бесконтактное реле типа D24125 фирмы Crydom позволяет коммутировать переменное сетевое напряжение до 280 В при токе 125 А, путем подачи напряжения 3–5 В при токе 3 мА через управляющий светодиод (т. е. прямо от логической микросхемы). 10 мВт напрямую управляют мощностью примерно в 35 кВт (при полной гальванической развязке) — ей-богу, совершенно беспрецедентный случай, обычным электромагнитным реле недоступный! Тем не менее обычные электромагнитные реле также довольно широко применяются, и мы далее остановимся на них подробнее.</p>
    <p>Набиравшая обороты космическая отрасль быстро сосредоточила усилия вокруг реализации другого эффекта: возможности генерации тока в полупроводниковом переходе под действием света, а также картинка искусственного спутника Земли с широко раскинутыми темно-синими панелями солнечных батарей теперь стала уже традиционной. Но вероятно можно таким образом и генерировать свет, если подавать на <emphasis>р-n</emphasis>-переход напряжение? Оказалось, что можно, но это было реализовано далеко не сразу.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Светодиоды</strong></p>
    <p>Первым «поддался» инфракрасный (невидимый глазом) и красно-зеленый участок спектра. К началу 80-х годов полупроводниковые светодиоды (LED— Light Emission Diode), излучающие в ИК-диапазоне, уже стали широко использоваться в дистанционных пультах управления, а красненькие и зелененькие сигнальные светодиоды, хоть и были тогда еще куда тусклее традиционных лампочек накаливания, зато намного более долговечными И потребляли существенно меньше энергии.</p>
    <p>В настоящее время все основные проблемы решены и освоен фактически весь видимый спектр, включая синий и даже ультрафиолетовый диапазон. Характерная особенность любых светодиодов— они излучают свет одной (точнее, близкой к этой одной) длины волны, из-за чего насыщенность излучаемого света превосходит все чаяния художников. Существует не менее двух десятков разновидностей светодиодов для разных длин волн, охватывающих все цвета видимого спектра (частично они перечислены в табл. 3.1, соответствующей продукции фирмы Kingbright).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_13.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Светодиоды бывают обычной и повышенной яркости. Их выбор определяется практическими соображениями. Так, в большинстве случаев повышенная яркость не нужна и только будет слепить глаза, если светодиод установлен в качестве, скажем, индикатора наличия напряжения, причем регулировать такую яркость к тому же непросто. Очень тщательно следует подходить и к выбору корпуса: матовый (диффузный) рассеиватель обеспечивает меньшую яркость, зато светящуюся полусферу видно под углом почти 180° во все стороны.</p>
    <p>Со схемотехнической точки зрения все светодиоды, независимо от цвета свечения, представляют собой обычные диоды, за одним исключением — прямое падение напряжения на них превышает обычные для кремниевых <emphasis>р-n</emphasis>-переходов 0,6 В и составляет: для красных и инфракрасных 1,5–1,8 В, для желтых, зеленых и синих — 2–3 В. В остальном их включение не отличается от включения обычных диодов в прямом направлении. Светодиод есть прибор, управляемый током (а не напряжением, как лампа накаливания), поэтому должен иметь токоограничивающий резистор. Значение тока, при котором практически любой светодиод нормально светится, составляет 3–8 мА (хотя предельно допустимое может быть и 40 мА), на эту величину и следует рассчитывать схему управления светодиодами. При этом нужно учитывать, что яркость, воспринимаемая глазом, не зависит линейно от тока, поэтому вы можете и не заметить разницу в свечении при токе 5 или 10 мА, а разница между 30 и 40 мА будет еще менее заметной.</p>
    <p>Иногда токоограничивающий резистор встраивают прямо в светодиод (в этом случае яркость свечения уже управляется напряжением, как у обычной лампочки, а не током) — это обычная практика для «мигающих» светодиодов со встроенным генератором частоты. Обычное предельное напряжение для таких светодиодов составляет 12–15 В.</p>
    <p>Светодиоды делают разной формы: обычно они круглые, но встречаются также плоские, квадратные и даже треугольные. Широкое распространение сейчас имеют двухцветные светодиоды. Они бывают двух- и трехвыводные. С последними все понятно — это просто два разноцветных светодиода (зеленый и красный) в одном корпусе, управляющиеся раздельно. Подал ток на один — зажегся красный, на другой — зеленый, на оба — желтый (третий вывод общий), а манипулируя величиной токов, можно получить все промежуточные переходы. Но еще интереснее двухвыводный прибор, который представляет собой два разноцветных светодиода, включенные встречнопараллельно. Поэтому в них цвет свечения зависит от полярности тока: в одну сторону красный, в другую — зеленый. Самое интересное получается, если подать на такой светодиод переменное напряжение, тогда он светится желтым! Можно встретить в продаже и светодиоды белого свечения, которые все чаще служат в качестве экономичных и долговечных источников света.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Светодиодные индикаторы</strong></p>
    <p>Так как собственное падение напряжения на светодиодах невелико, то их можно включать последовательно, чем пользуются производители цифровых сегментных индикаторов. Но тут дело осложняется тем, что отдельный светодиод представляет собой фактически точечный источник света, и нарисовать с его помощью длинную светящуюся полоску непросто даже при наличии рассеивающей свет пластмассы (причем, как ни парадоксально, чем меньше габариты, тем хуже выглядят плоские светодиоды). Мелкие цифровые индикаторы (с длиной одного сегмента до 5–6 мм) содержат по одному светодиоду в сегменте, а более крупные — по два и более. Это нужно учитывать при проектировании, так как семисегментный цифровой индикатор с высотой цифры 12,7 мм и более имеет падение напряжения на каждом сегменте, превышающее 4 В, и управлять им от пятивольтового контроллера напрямую затруднительно — номинальный запас в несколько десятых вольта легко «сожрется» собственным сопротивлением выхода контроллера и «проседанием» источника питания, отчего ваш индикатор вообще может и не загореться. Для таких случаев приходится идти на заведомые потери и питать индикаторы от повышенного напряжения через транзисторные ключи или специальные схемы управления индикаторами. Красота требует жертв! Набор семисегментных цифровых светодиодных индикаторов в четыре цифры В каком-нибудь мультиметре может потреблять до 100–200 мА тока, зато насколько он выглядит красивее по сравнению с почти не потребляющими, но совершенно «слепыми» черно-белыми жидкокристаллическими панелями!</p>
    <p>Семисегментные индикаторы (рис. 3.13, <emphasis>а</emphasis>) бывают сдвоенными и строенными; кроме них, встречаются шестнадцатисегментные индикаторы, которые позволяют формировать буквы и специальные знаки. Такие индикаторы для удобства управления ими выполняют с общим анодом (тогда на индикатор подается общее питание, а зажигание сегментов производится коммутацией Их к «земле») и с общим катодом (сегменты имеют общую «землю», а зажигание производится подачей тока на каждый сегмент). Почти всегда выпускаются идентичные внешне типы и той и другой конфигурации. Для формирования длинных строк используют матричные индикаторы (рис. 3.13, <emphasis>б</emphasis>), которые нередко встречаются в виде довольно больших дисплеев, содержащих несколько сотен точек.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_13.jpg_0"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 3.13.</strong> <emphasis>Светодиодные индикаторы:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>а</strong> — семисегментный; <strong>б</strong> — дисплей на основе матричного индикатора</sub></p>
    <empty-line/>
    <subtitle>ЖК-дисплеи</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Жидкокристаллические (ЖК) индикаторы встречаются обычно в виде готовых ЖК-дисплеев для распространенных применений — например, для часов, магнитол, музыкальных центров, или в виде многоразрядного набора цифр. Есть и матричные ЖК-дисплеи для формирования бегущей строки, многострочные — для текстовых сообщений и т. п., вплоть до полнофункциональных ЖК-матриц, в том числе цветных, тех, что используются в большинстве современных массовых устройств, от мобильных телефонов до широкоэкранных телевизионных панелей.</p>
    <p>Все ЖК-дисплеи отличаются практически нулевым потреблением энергии в статическом режиме, энергия уходит только на переключение ЖК-ячейки. Правда, большинство матричных ЖК-дисплеев, предназначенных для демонстрации произвольных изображений (в том числе все цветные), не могут обойтись без подсветки, которая довольно энергоемка (так, в ноутбуках — более половины общего потребления). Но нас здесь интересуют лишь обычные ЖК-дисплеи, применяемые в качестве цифровых или цифробуквенных табло. Устройство ячейки такой простейшей (пассивной) матрицы или индикатора с зеркалом вместо подсветки показано на рис. 3.14.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_14.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 3.14.</strong> <emphasis>Устройство пассивной ЖК-ячейки</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Здесь слой жидких кристаллов толщиной несколько микрон находится между двумя стеклянными электродами, причем за счет специальной структуры поверхности стекла молекулы кристалла ориентированы параллельно плоскости этих электродов. Сверху и снизу такого «сэндвича» расположены пластины-поляризаторы, ориентированные перпендикулярно друг другу. Толщина слоя жидких кристаллов рассчитана так, что в исходном состоянии он поворачивает плоскость поляризации световой волны ровно на 90°. В результате в обесточенной ячейке (на рис. 3.14, слева) свет беспрепятственно проходит через весь «пирог», отражается от зеркала (оно сделано матовым, чтобы не отражало окружающих предметов) и возвращается обратно. Подобная матрица в обесточенном состоянии выглядит, как обычная стеклянная пластинка.</p>
    <p>Когда вы подаете на электроды напряжение (на рис. 3.14, справа), то электрическое поле ориентирует молекулы жидкого кристалла вдоль его силовых линий, т. е. перпендикулярно плоскости электродов. Жидкий кристалл теряет свои свойства и перестает поворачивать плоскость поляризации света. За счет перпендикулярной ориентации поляризационных пластин весь «пирог» перестает пропускать свет. Образуется черная точка (или сегмент цифрового индикатора — в зависимости от конфигурации электродов).</p>
    <p>Подобные монохромные ЖК-дисплеи всем хорошо знакомы, и используются в наручных и настольных часах, в портативных измерительных приборах, в дисплеях калькуляторов, плееров, магнитол, фотокамер. Величина напряжения сверх некоего, очень небольшого, предела (порядка 1–3 В), на «яркость» (точнее, на контрастность) такой ячейки практически не влияет. Поэтому таким способом получаются очень контрастные, выразительные монохромные цифробуквенные индикаторы и небольшие табло, для приличной разборчивости символов на которых достаточно лишь слабой внешней засветки.</p>
    <p>Управлять сегментами такого индикатора, кстати, приходится с помощью разнополярного напряжения (это существенное, но не принципиальное Неудобство), потому что однажды «засвеченный» сегмент может оставаться в таком состоянии часами даже после снятия напряжения с электродов, И возвращать в исходное состояние его приходится принудительно, подачей напряжения противоположной полярности.</p>
    <p>Пассивные ЖК-матрицы как уже говорилось, отличаются практически нулевым потреблением энергии, но имеют малое быстродействие — система параллельных электродов по сути представляет собой отличней конденсатор, Да еще и заполненный электролитом (жидкими кристаллами) как будто специально для увеличения его емкости. Вместе с неизбежно высоким сопротивлением тончайших прозрачных электродов ячейка образует отличный фильтр низкой частоты. Поэтому время реакции при подаче импульса напряжения — сотня-другая миллисекунд. Для цифровых индикаторов это не имеет никакого значения, но для компьютерных и телевизионных дисплеев с сотнями тысяч и миллионами ячеек это никуда не годится, потому там необходимы активные матрицы, содержащие усилительные тонкопленочные транзисторы (TFT).</p>
    <p>Управляют ЖК-дисплеями обычно от специальных микросхем-драйверов, с одной из таких микросхем мы познакомимся в главе 10. Следует отметить, что применение ЖК-индикаторов, на взгляд автора, оправданно лишь в автономных устройствах, где важно низкое потребление. В приборах, питающихся от сети, целесообразнее светодиодные индикаторы — они значительно красивее и эргономичнее. Однако сформировать на светодиодах произвольное изображение (например, даже просто отобразить названия месяцев и дней недели в часах-календаре) гораздо сложнее, чем на ЖК-дисплее, конфигураций которых выпускается значительно больше.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Электромагнитные реле</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Конечно, выдающийся американский физик Джозеф Генри, помогая художнику Самюэлю Морзе в постройке телеграфа, и не думал ни о какой электронике, которая потом завоюет мир. Электромагнитное реле он изобрел даже не в рамках науки, которая, как известно, есть способ познания мира и чурается практики, а просто, чтобы «помочь товарищу», который, впрочем, наверняка платил неплохие деньги.</p>
    <p>Так это было или иначе — важно, что электромагнитное реле стало одним из самых главных технологических изобретений XIX века. По популярности ему не затмить, конечно, электрического освещения, электрогенератора и электродвигателя, телеграфа, телефона и прочих достижений «века электричества», но факт, что именно этот не очень известный широкой публике приборчик еще недавно был одним из важнейших компонентов любой электрической системы. На нем даже строили компьютеры.</p>
    <p>Реле стало первым в истории — задолго до ламп и транзисторов — усилителем электрических сигналов. С помощью реле напрямую не усилить предвыборную речь кандидата в президенты, но если текст закодировать нулями-единицами, как мы это будем делать далее, то реле справится с такой задачей ничуть не хуже любого другого устройства, — именно на этом свойстве было основано его применение в телеграфе Морзе.</p>
    <p>Конечно, быстродействие реле, как ключевого элемента, оставляет желать лучшего — даже о килогерцах здесь речь не идет, обычная скорость срабатывания составляет для самых малогабаритных и быстродействующих реле составляет десятки миллисекунд, что соответствует частотам в десятки герц. Но в режиме быстрого переключения реле использовать и не надо, для этого существуют другие электронные компоненты. Реле хороши там, где нужно надежно коммутировать нагрузку с минимальными потерями в контакте. Огромным преимуществом реле является не только полная гальваническая развязка между входом и выходом, но и низкое сопротивление контактов. По этой причине их применяли до самого последнего времени, например, для коммутации в измерительных схемах, где очень важно, чтобы сопротивление измерительных цепей было минимальным и стабильным. Учтите, что указываемые в справочниках параметры контактов (типа «переходное сопротивление не более 1 Ом») обычно сильно завышены, они рассчитаны на наихудший случай.</p>
    <p>На рис. 3.15, <emphasis>а</emphasis> изображена схема простейшего электромагнитного реле, а на рис. 3.15, <emphasis>б</emphasis> — его подключение.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_15.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 3.15.</strong> <emphasis>Схематичное устройство (<strong>а</strong>) и рекомендуемая схема включения (<strong>б</strong>) электромагнитного реле</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Любое реле— независимо от конструкции— обязательно содержит три главных компонента: обмотку, якорь и контакты, последних может быть от одной пары до дюжины. Контакты бывают нормальнозамкнутые (тогда при срабатывании реле они размыкаются, см. рис. 3.15), нормальноразомкнутые (при срабатывании замыкаются) и перекидные.</p>
    <p>Обмотка реле представляет собой катушку индуктивности (соленоид), около Которой (или в которой) при подаче тока перемещается якорь, выполненный Из ферромагнитного материала. Разумеется, вокруг этой базовой конструкции за много лет были накручены различные «прибамбасы»: так, существуют реле, которые при каждой подаче импульса тока перебрасываются в противоположное положение, реле, контакт в которых может иметь три стабильных положения, т. е. трехпозиционные (замкнуто — нейтраль — замкнуто) и т. п., но мы их не будем рассматривать, потому что большинство функций таких специализированных реле давно выполняют логические микросхемы, и куда успешней.</p>
    <cite>
     <p><strong>Подробности</strong></p>
     <p>Несколько отличаются по конструкции т. н. герконовые реле, у которых якорем служат сами контакты. Слово «геркон» расшифровывается, как «герметизированный контакт». Герконы выпускаются и отдельно, они представляют собой стеклянную трубочку с двумя или тремя выводами от запаянного в нее контакта (простого или перекидного), защищенного таким образом от влияния внешней среды. Контакт под воздействием внешнего магнитного поля (например, при поднесении постоянного магнита) может замыкаться и размыкаться. Герконы часто служат в качестве датчиков положения. Герконовые реле обычно представляют собой такой геркон, на который намотана обмотка с теми или иными параметрами.</p>
    </cite>
    <p>Главным и основным свойством, побуждающим инженера-электротехника и электроника прибегать к обычным реле в век господства транзисторов и микросхем, является полная (более полной и представить себе трудно) гальваническая развязка не только обмотки от коммутируемого напряжения, но, если пар контактов больше одной, то и различных коммутируемых напряжений друг от друга. Коммутация происходит чисто механическим способом, потому коэффициент усиления по мощности у реле ого-го-го какой! Например, обмотка реле РЭС9 потребляет 30 мА при 27 вольтах, что составляет меньше ватта, но может двумя парами контактов коммутировать нагрузки до 1 А при 220 вольтах переменного тока на каждый контакт в отдельности, т. е. в сумме почти полкиловатта! В этом отношении их могут «переплюнуть» только оптоэлектронные реле, о которых речь шла ранее.</p>
    <p>Главный недостаток электромагнитных реле в сравнении с полупроводниковыми устройствами — энергетический порог, с которого начинается управление обмотками, весьма велик. Все же токи в 30–50 мА при напряжениях 15–27 вольт, т. е. мощности порядка ватта (это для малогабаритных реле — для реле покрупнее нужна еще большая мощность) — запредельны для современной электроники, и это слишком большая роскошь, если требуется всего только включить нагрузку в виде лампочки. В справочниках приводится либо величина тока через обмотку, либо величина рабочего напряжения, что равнозначно, потому что величина сопротивления обмотки тоже всегда указывается. Обычно одинаковые типы реле имеют разновидности с разными сопротивлениями обмоток (это определяется т. н. «паспортом реле»).</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Другим недостатком обмоток реле, как нагрузки для полупроводниковых приборов, является то, что они представляют собой индуктивность. Для постоянного тока зто просто сопротивление, но в момент переключения она может доставить немало неприятностей. В момент разрыва или замыкания управляющей цепи на обмотке реле возникает импульс напряжения (по полярности он препятствует направлению изменения тока в обмотке), и если индуктивность обмотки велика, а ее собственное (активное) сопротивление мало, то импульс этот может вывести из строя коммутирующий прибор (например, транзистор). В любом случае это создает сильные помехи остальным элементам схемы по шине питания. Поэтому при стандартном включении реле всегда рекомендуется устанавливать параллельно его обмотке диод (даже если коммутация происходит не от полупроводниковых источников, а от таких же реле) в таком направлении, чтобы в статическом режиме, когда все успокоилось и никто ничего не коммутирует, диод этот тока не пропускал (см. рис. 3.15, <emphasis>б</emphasis>). Тогда выброс напряжения ограничивается на уровне напряжения на открытом диоде, т. е. 0,6 В. Для управления подобными элементами (кроме реле, это, например, обмотки двигателей) в мощные коммутирующие транзисторы, подобные показанным на рис. 3.9, <emphasis>б</emphasis>, часто устанавливают защитные диоды еще в процессе их изготовления. Маломощные реле, управляемые от логических схем, также не требуют установки специальных диодов, роль которых играют защитные диоды микросхем (см. <emphasis>главу 8</emphasis>).</p>
    </cite>
    <p>Следует учитывать еще вот какую особенность электромагнитных реле: ток (напряжение) срабатывания у них много превышает ток (напряжение) отпускания. Так, если в характеристиках указано, что номинальное напряжение реле составляет 27 В, то это напряжение, при котором замыкание нормально разомкнутых до этого контактов гарантируется. Но совершенно не обязательно (а иногда и не нужно) выдерживать это напряжение длительное время. Так, 27-вольтовые реле спокойно могут удерживать контакты в замкнутом состоянии вплоть до того момента, пока напряжение на их обмотке не снизится до 5–8 В. Это очень удобное свойство электромагнитных реле — называемое гистерезисом, — которое позволяет избежать дребезга при срабатывании-отключении и даже сэкономить на энергии при работе с ними. Так, на рис. 3.16, <emphasis>а</emphasis> приведена схема управления реле, которое в начальный момент времени подает на него нужное номинальное напряжение для срабатывания, а затем неограниченное время удерживает реле в сработавшем состоянии при пониженной величине тока через обмотку.</p>
    <p>На рис. 3.16 также приведены еще две классические схемы. Первая (рис. 3.16, <emphasis>б</emphasis>) называется «схемой самоблокировки» и очень часто применяется в управлении различными мощными устройствами, например, электродвигателями станков. Мощные реле-пускатели для таких двигателей имеют даже специальную отдельную пару маломощных контактов, предназначенную для осуществления самоблокировки. В этих случаях ток через стандартные кнопки «Пуск» и «Стоп» не превышает тока через обмотку пускателя (который составляет несколько десятков или сотен миллиампер), в то время, как мощность разрываемой цепи может составлять многие киловатты, притом цепи трехфазной со всякими дополнительными неприятностями типа огромных индуктивностей обмоток мощных двигателей.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_16.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 3.16.</strong><emphasis> Некоторые схемы включения реле:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>а </strong>— со снижением напряжения удержания; <strong>б</strong> — схема самоблокировки с кнопками «Пуск» и «Стоп»; <strong>в</strong> — схема классического электромеханического звонка</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>Другая схема (рис. 3.16, <emphasis>в</emphasis>) скорее забавна, и есть дань прошлому, когда никакой электроники не существовало. Это схема простейшего электрического звонка, которая может быть реализована на любом реле. Оно и само по себе при подключении по этой схеме задребезжит (правда, звук может быть самым разным, в зависимости от быстродействия и размеров реле, потому лучше употребить слово «зазуммерит»), но в обычном звонке якорь еще связывают со специальной тягой, которая в процессе работы стучит по металлической чашке, формируя звуковой сигнал. Есть и более простая конструкция электромеханического звонка, когда на обмотку реле просто подают переменное напряжение, от чего якорь вибрирует с его частотой (так устроены, например, звонки старинных телефонов с крутящимся диском), но нас тут интересует именно классическая схема, потому что в ней в чистом виде реализован другой основополагающий принцип электроники, так или иначе присутствующий в любых генераторах колебаний — принцип положительной обратной связи. Якорь в первый момент притягивается, в результате питание размыкается, якорь отпускает— питание замыкается, якорь притягивается и т. д. Частота генерируемых колебаний зависит исключительно от механической инерции деталей реле.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 4</p>
     <p>Правильное питание — залог здоровья</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Не так-то просто понять, как справиться с вредителями. Сначала их надо изучить, разобраться, как они устроены, чем питаются…</p>
     <p><emphasis>Реклама средств от насекомых</emphasis></p>
    </epigraph>
    <empty-line/>
    <p>Трансформаторы и фильтрующие конденсаторы зачастую составляют основную часть массы и габаритов многих современных микроэлектронных устройств. Однако реальной альтернативы обычным трансформаторным источникам питания, которые мы здесь будем рассматривать, всего две: либо электрохимические источники тока (батареи и аккумуляторы), либо импульсные источники питания (экзотику вроде солнечных батарей мы учитывать не будем).</p>
    <p>Главное преимущество электрохимических источников (см. <emphasis>Приложение 2</emphasis>) — мобильность, в чем им замены нет. Главный недостаток— они не обеспечивают долговременной эксплуатации для подавляющего большинства электронных приборов, за исключением специально спроектированных малопотребляющих (вроде наручных часов) либо включающихся на непродолжительное время (пульты управления бытовой техникой) устройств. А для таких изделий, как плееры, цифровые фотоаппараты, мобильные телефоны И ноутбуки, емкость электрохимических источников явно недостаточна, К тому же общий срок службы их оставляет желать лучшего. Так что масса неудобств, которые приходится испытывать пользователям, есть вынужденная плата за мобильность. И одно из самых серьезных ограничений — отсутствие унификации зарядных устройств, хотя бы для аккумуляторов одного типа. Лично мне приходится таскать с собой в деревню и обратно пять типов зарядных устройств (два для разных мобильников, одно для фотоаппарата, одно для карманного компьютера и одно для шуруповерта), а ведь я далеко не самый «мобильный» из своих знакомых. Правда, положение потихоньку выправляется — по крайней мере для мобильных телефонов и КПК зарядники постепенно унифицируются, хотя и недостаточно быстрыми темпами.</p>
    <p>Остальные варианты мобильными не являются, и носят общее название вторичных источников питания, потому что они преобразуют энергию бытовой электросети в нужное напряжение постоянного тока. Главное преимущество импульсных источников — экономичность и значительно лучшие массогабаритные характеристики по сравнению с трансформаторными источниками. Поэтому практически все стационарные современные бытовые приборы снабжаются именно такими источниками — компьютеры, телевизоры, музыкальные центры и т. д. Главный их недостаток— сложность конструкции и вытекающая отсюда относительно высокая стоимость. Как правило, их целесообразно применять для относительно мощных приборов, с энергопотреблением 50—100 Вт и выше. Если вы попробуете создать импульсный источник, рассчитанный на 5—10 Вт, то вы в габаритах, стоимости и надежности скорее всего проиграете, даже с использованием серийно выпускающихся модулей.</p>
    <p>Самостоятельно конструировать, изготавливать и настраивать импульсные источники принципиально сложнее обычных. В конце главы я приведу конструкцию небольшого самодельного импульсного преобразователя напряжения, но на практике в 99,9 % случаев всегда можно найти подобный серийно выпускающийся аналог. А так мы в основном ограничимся обычными трансформаторными источниками с аналоговым регулированием. Кстати, импульсные источники тоже в большинстве своем содержат трансформатор, но он не является определяющим элементом.</p>
    <p>Упомянем еще об одной альтернативе, которая была весьма модной в радиолюбительских кругах в советские времена — бестрансформаторные источники питания от сети. Вы можете наткнуться на нечто подобное, если перелистаете старые журналы «Радио». В связи с этим следует сказать только одно.</p>
    <p><strong>Никогда без крайней нужды не стройте прибора, работающего от сети переменного тока без трансформатора!</strong></p>
    <p>Это опасно для жизни — ваша схема будет всегда находиться под высоким напряжением относительно земли (без кавычек — т. е. водопроводных труб, батарей отопления и т. п.). Если ваша схема предназначена для управления мощной сетевой нагрузкой, то это управление следует обязательно осуществлять через гальванически развязывающие элементы — реле, электронные реле, трансформаторы и т. п., в остальных случаях в бестрансформаторных конструкциях нет никакой нужды.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Трансформаторы</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Независимо от конкретной конструкции, трансформаторы всегда устроены по одной схеме: на замкнутом каркасе из металлических пластин или ленты Находятся несколько обмоток. Самые распространенные разновидности трансформаторов — с Ш-образным и тороидальным сердечником схематично показаны на рис. 4.1.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_01.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 4.1.</strong><emphasis> Трансформаторы с <strong>Ш-образным</strong> и тороидальным сердечником</emphasis>:</p>
    <p><sub><strong>1</strong> — сердечник; <strong>2</strong> — обмотки; <strong>3</strong> — выводы обмоток</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>Если есть возможность, то лучше выбрать тороидальный трансформатор, т. к. у него меньшее магнитное поле рассеяния. В случае чего на него можно домотать недостающие обмотки или добавить витков к имеющимся. При выборе трансформатора следует предпочесть те, Которые залиты компаундом (в старинных конструкциях употреблялся просто парафин). По крайней мере, катушка с обмотками должна прочно, без люфта, держаться на стержне, а сами пластины должны быть обязательно плотно сжаты специальной скобой (естественно, это относится в первую очередь к Ш-образным трансформаторам). Иначе трансформатор неизбежно будет во время работы гудеть.</p>
    <p>Одна из обмоток называется первичной — так как мы рассматриваем сетевые трансформаторы, то она всегда рассчитана на сетевое напряжение. Найти ее, если характеристики обмоток неизвестны, не очень сложно— она всегда имеет наибольшее сопротивление из всех, причем для малогабаритных трансформаторов это сопротивление может достигать сотен и даже тысяч ом. Иногда она поделена на две, которые перед включением нужно соединить (конец к началу), может иметь отводы для более точной подгонки напряжений или для обеспечения возможности переключения 220/120 В. Сравнивая сопротивления выводов между собой, можно найти эти отводы. Другой способ определения первичной обмотки — она всегда намотана наиболее тонким проводом (вообще, чем толще провод, тем меньше напряжение на обмотке, как мы увидим далее).</p>
    <p>Остальные обмотки — вторичные, их можно соединять между собой в любой комбинации. Каждая обмотка имеет начало и конец. Для суммирования напряжений обмоток надо соединять конец одной обмотки с началом другой. Смысл понятий начала и конца обмоток очевиден: где начинали мотать обмотку, там начало. Если намотать следующую обмотку <emphasis>в том же направлении</emphasis> (а так всегда и поступают), то у нее начало будет там же, где и у первой. Если это фабричный трансформатор и выводы у него пронумерованы, то нечетные выводы принимаются за начала обмоток, а четные — за концы, т. е. при соединении двух обмоток с нумерацией выводов 1–2 и 5–6 для сложения напряжений нужно соединить вывод 2 первой обмотки с выводом 5 второй (или вывод 1 первой с выводом 6 второй), оставшиеся выводы 1–6 (или 5–2) будут, соответственно, началом и концом объединенной обмотки. Для серийно выпускающихся трансформаторов, а также у торгующих ими организаций имеются справочники по типовым разновидностям с указанием характеристик обмоток и нумерации их выводов.</p>
    <p>Я надеюсь, что вам никогда не придется самим мотать сетевые трансформаторы, так что приведу только главное соотношение (его можно назвать «законом трансформатора»):</p>
    <p><strong>U</strong><sub>1</sub>/<strong>U</strong><sub>2</sub> = <strong>n</strong><sub>1</sub>/<strong>n</strong><sub>2</sub>,</p>
    <p>где <emphasis>U</emphasis><sub>1</sub>, <emphasis>U</emphasis><sub>2</sub> — напряжение первичной и вторичной обмоток, <emphasis>n</emphasis><sub>1</sub>, <emphasis>n</emphasis><sub>2 </sub>— число витков первичной и вторичной обмоток, соответственно.</p>
    <p>Как видите, все необычайно просто. Если, скажем, первичная обмотка имеет 220 витков (это должен быть довольно мощный трансформатор, у маломощных число витков может составлять несколько тысяч), а вторичная — 22 витка, то при подключении к сети 220 В на вторичной обмотке будет 22 вольта. Токи находятся в обратном соотношении: если ток такой вторичной обмотки составляет 1 А, то первичная обмотка будет потреблять от сети 100 мА. Если вторичных обмоток несколько, то для определения потребления тока от сети их токи нужно пересчитать на первичную обмотку в отдельности (число витков при этом знать необязательно, достаточно только напряжения), а затем сложить. Можно пойти и другим путем — суммировать мощности, потребляемые вторичными обмотками (которые равны произведениям токов на напряжения), а затем поделить полученную сумму на 220, в результате получим ток в первичной обмотке.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Кстати, из этого закона вытекает простой метод определения числа витков в обмотках трансформатора, если это зачем-то нужно: намотайте поверх имеющихся обмоток несколько витков любого провода, включите трансформатор и измерьте напряжение на этой импровизированной обмотке. Поделив число намотанных витков на полученное значение напряжения, вы определите величину числа витков на один вольт, которая едина для всех обмоток, а далее пересчитать полученный результат уже не составляет трудностей.</p>
    </cite>
    <p>При определении напряжений вторичных обмоток учтите, что их нужно выбирать с запасом (это относится и к покупным, и к самодельным трансформаторам), поскольку под нагрузкой напряжение «садится», и это «просаживание» тем больше, чем меньше мощность трансформатора. Если вам задано минимально допустимое напряжение 7 В — выбирайте трансформатор с 9—12-вольтовой обмоткой, не ошибетесь. Мощность трансформатора можно подсчитать, если известно сечение его магнитопровода (для Ш-образных трансформаторов это сечение центрального стержня, на котором находится катушка с обмотками, для тороидального— просто поперечное сечение тора), по формуле <strong>S</strong> = 1,15&#8729;&#8730;<strong>P</strong>, где<emphasis> S</emphasis> — сечение в см<sup>2</sup>, <emphasis>Р</emphasis> — мощность в Вт.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Простейший нестабилизированный источник питания</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Схема простейшего источника питания приведена на рис. 4.2. Именно по такой схеме устроены практически все распространенные ныне блоки питания, встроенные в сетевую вилку. Иногда в них вторичная обмотка имеет несколько отводов, и присутствует ползунковый переключатель, который коммутирует эти отводы, меняя выходное напряжение.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_02.jpg_2"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 4.2.</strong> <emphasis>Простейший нестабилизированный однополярный источник питания</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Так как эти блоки весьма дешевы, то если вам не требуется большой мощности, спокойно можно покупать такой блок, разбирать его и встраивать в вашу аппаратуру (или Даже не встраивать— хотя, на мой вкус, громоздкие «надолбы» на розетках отнюдь не украшают интерьер, все время хотят вывалиться и к тому же не во всякую розетку влезают). Нужно только обратить внимание на допустимый ток, который указан на корпусе такого блока. Что касается номинального напряжения, то этот вопрос мы сейчас рассмотрим чуть подробнее.</p>
    <p>Как работает эта схема? Здесь переменный синусоидальный ток со вторичной обмотки трансформатора (II) подается на конструкцию из четырех диодов, которая называется диодным мостом и представляет собой <emphasis>двухполупериодный выпрямитель</emphasis> (есть и другие способы двухполупериодного выпрямления, но этот самый распространенный). В мосте могут быть использованы любые типы выпрямительных диодов, лишь бы предельно допустимый ток их был не меньше необходимого (для указанных на схеме 1N4001 это 1 А), а предельно допустимое напряжение было не меньше половины амплитудного значения входного переменного напряжения (т. к. в данном случае это всего 7 В, то здесь подходят вообще все выпрямительные диоды). Мало того, такие мосты выпускаются уже в сборе, в одном корпусе, на котором иногда даже нарисовано, куда подключать переменное и откуда снимать постоянное напряжения (типичный пример из отечественных — КЦ407А).</p>
    <p>Проследим за работой моста. Предположим, что на верхнем по схеме выводе вторичной обмотки в данный момент напряжение выше, чем на нижнем. Тогда ток в нагрузку (на рис. 4.2 она обозначена пунктиром) потечет через правый верхний диод моста, а возвратится в обмотку через левый нижний. Полярность на нагрузке, как видим, соблюдается. В следующем полупериоде, когда на верхнем выводе обмотки напряжение ниже, чем на нижнем, ток через нагрузку потечет, наоборот, через левый верхний диод и возвратится через правый нижний. Как видим, полярность опять соблюдается. Отсюда и название такого выпрямителя: двухполупериодный, т. е. он работает во время обоих полупериодов переменного тока. Форма напряжения на выходе такого моста (в отсутствие конденсатора) соответствует пульсирующему напряжению, показанному на рис. 2.5, <emphasis>а</emphasis> Естественно, такое пульсирующее напряжение нас не устраивает, мы хотим иметь настоящее постоянное напряжение без пульсаций, потому в схеме присутствует сглаживающий (фильтрующий) конденсатор, который вместе с выходным активным сопротивлением трансформатора и сопротивлением диодов представляет собой не что иное, как известный нам по <emphasis>главе 2</emphasis> интегрирующий фильтр низкой частоты. Все высокие частоты отфильтровываются, а на выходе получается «ровное» постоянное напряжение.</p>
    <p>К сожалению, такая идиллия имеет место только при отсутствии нагрузки, к чему мы вернемся чуть позже, но сначала попробуем определить, какова величина постоянного напряжения на выходе фильтра.</p>
    <p>В отсутствие нагрузки конденсатор с первых же полупериодов после включения питания заряжается до амплитудного значения пульсирующего напряжения, которое равно амплитудному значению напряжения на вторичной обмотке за вычетом падения напряжения на<emphasis> двух</emphasis> диодах, стоящих на пути тока. Так как в установившемся режиме через эти диоды ток весьма мал (только для подпитки собственных токов утечки конденсатора и диодов), то и падение напряжения на них мало и близко к нулю. Амплитудное значение напряжения на вторичной обмотке равно 10&#8729;&#8730;2 = 14,1 В, так что на холостом ходу напряжение на выходе источника практически равно 14 В. Почему же на схеме написано 12 В?</p>
    <p>При подключении нагрузки происходит сразу много всего. Во-первых, снижается напряжение на вторичной обмотке, поскольку трансформатор имеет конечную мощность. Во-вторых, увеличивается падение напряжения на диодах, которое может при максимально допустимом для них токе достигнуть</p>
    <p>В на каждом. В-третьих, и в главных, во время «провалов» пульсирующего напряжения нагрузка питается только за счет того, что через нее разряжается конденсатор. Естественно, напряжение на нем при этом каждый раз немного снижается. Поэтому график выходного напряжения при подключенной нагрузке представляет собой уже не ровную постоянную линию, а выглядит примерно так, как показано на рис. 4.3 (причем снижение входного напряжения за счет «просаживания» трансформатора здесь не учитывается).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_03.jpg_2"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 4.3.</strong><emphasis> Вид пульсаций на выходе нестабилизированного источника:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>1</strong> — исходное пульсирующее напряжение в отсутствие фильтрующего конденсатора; <strong>2</strong> — выходное напряжение при наличии фильтрующего конденсатора и нагрузки</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>Таким образом, выходное напряжение немного пульсирует— тем больше, чем больше ток в нагрузке, и тем меньше, чем больше емкость конденсатора. Именно поэтому в источниках применяют электролитические конденсаторы столь большой емкости. Наличие пульсаций также снижает постоянную составляющую выходного напряжения.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>В данной схеме избавиться от этих пульсаций полностью невозможно, как бы вы ни увеличивали емкость. Кстати, а как подсчитать нужную емкость? В принципе, это возможно, если задаться необходимым уровнем пульсаций, но мы здесь приведем только эмпирическое и весьма приблизительное правило: на каждый ампер нагрузки достаточно конденсатора от 1000 до 2200 мкФ. Первая величина ближе к тому случаю, когда на выходе такого источника планируется поставить стабилизатор напряжения, вторая — если такого стабилизатора не предполагается. Может показаться, что увеличением емкости конденсатора при заданной нагрузке можно в конце концов избавиться от пульсаций вообще, однако вы легко установите на практике, что увеличение емкости сверх некоторого значения далее пульсаций уже не снижает, помочь может только стабилизатор.</p>
    </cite>
    <p>Указанные причины совместно приводят к тому, что под нагрузкой маломощные источники (типа тех, что со встроенной вилкой) могут выдавать в полтора-два раза меньшее напряжение, чем на холостом ходу. Поэтому не удивляйтесь, если вы приобрели такой блочок с указанным на шильдике номинальным напряжением 10 В, а мультиметр на холостом ходу показывает аж все 18!</p>
    <p>Чтобы завершить описание простейшего источника, нужно сказать пару слов об указанном на схеме (см. рис. 4.2) предохранителе Пр. В упомянутых блоках со встроенной вилкой предохранитель часто отсутствует, и это вызвано, кроме стремления к удешевлению устройства, очевидно, тем обстоятельством, что маломощный трансформатор сам служит неплохим предохранителем — провод первичной обмотки у него настолько тонок, и сопротивление его настолько велико, что при превышении допустимого тока обмотка довольно быстро сгорает, отключая весь блок. (После чего его, естественно, остается только выбросить.) Но в стационарных устройствах и тем более в источниках большей мощности предохранитель должен быть обязательно. Обычно его выбирают на ток в два-четыре раза больший, чем расчетный максимальный ток первичной обмотки.</p>
    <p>Приведем еще одну полезную схему нестабилизированного источника, на этот раз двуполярного, т. е. выдающего два одинаковых напряжения относительно средней точки — «земли» (рис. 4.4).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_04.jpg_2"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 4.4.</strong> <emphasis>Нестабилизированный двуполярный источник питания</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>В принципе, она пояснений не требует, потому что очень похожа на однополярную, только возврат тока в обмотки от обеих нагрузок происходит непосредственно через общую «землю», минуя диодный мост. В качестве упражнения предлагаю вам самостоятельно разобраться, как работает эта схема. Вторичные обмотки (II и III) здесь, в сущности, представляют собой две одинаковые половины одной обмотки. Жирными точками около вторичных обмоток обозначены их начала, чтобы не перепутать порядок их соединения, если их наматывали раздельно.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Стабилизаторы</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Простейший стабилизатор — это стабилитрон, который мы упоминали в <emphasis>главе 3</emphasis>. Если параллельно ему подключить нагрузку (рис. 4.5, <emphasis>а</emphasis>), то напряжение на ней будет стабилизировано до тех пор, пока ток через нее не будет слишком велик. Рассчитать работу этой схемы можно так: в отсутствие стабилитрона напряжение в средней точке делителя из <emphasis>R</emphasis><sub>ст</sub> (оно равно 200 Ом, как вы, наверное, догадались, т. к. при обозначении на схемах омы в большинстве случаев опускают, см. <emphasis>главу 5</emphasis>) и <emphasis>R</emphasis><sub>н</sub> должно превышать номинальное напряжение стабилизации стабилитрона <emphasis>U</emphasis><sub>ст</sub>, иначе при его подключении ток через него не пойдет и стабилитрон не откроется. Так что максимальный ток, который мы можем получить в такой схеме, не превышает нескольких десятков миллиампер— в зависимости от мощности стабилитрона. Такой стабилизатор называют еще параметрическим.</p>
    <cite>
     <p><strong>Подробности</strong></p>
     <p>Вы зададите вопрос — а зачем здесь конденсатор? Ведь в нестабилизированном источнике, который мы рассмотрели ранее, и откуда поступает напряжение на этот стабилизатор, один фильтрующий конденсатор уже имеется, не так ли? Ответ простой: на выходе всех типов стабилизаторов всегда ставится конденсатор. Он позволяет сгладить наличие остаточных пульсаций, которые все равно просочатся на выход, т. к. стабилитрон имеет свое дифференциальное сопротивление, и при изменении входного напряжения или тока в нагрузке напряжение на нем также будет меняться, хоть и в значительно меньшей степени. Величина емкости здесь может быть значительно меньше, чем на выходе выпрямительного моста. Для интегральных стабилизаторов, которые мы будем рассматривать далее, установка конденсатора положена по рекомендациям производителя (и на входе, и на выходе) — иначе сложные внутренние схемы таких стабилизаторов с обратными связями могут «гудеть» — самовозбуждаться.</p>
    </cite>
    <p>Значительно интересней схема на рис. 4.5, <emphasis>б</emphasis>. Здесь транзистор включен эмиттерным повторителем (см. главу 3), который, во-первых, имеет высокое входное сопротивление (поэтому ток через стабилитрон практически не зависит от изменений тока в нагрузке), во-вторых, служит усилителем тока, т. е. мощностные возможности здесь определяются только транзистором. Конденсаторов здесь целых два: первый помогает сглаживать пульсации на стабилитроне, второй — дополнительно оставшиеся пульсации на выходе транзистора.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_05.jpg_2"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 4.5.</strong> <emphasis>Два параметрических стабилизатора:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>а </strong>— самый простой на стабилитроне; <strong>б</strong> — с эмиттерным повторителем</sub></p>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p><strong>Подробности</strong></p>
     <p>Давайте попробуем рассчитать для простейшей параметрической схемы (рис. 4.5, <emphasis>а</emphasis>) т. н. <emphasis>коэффициент стабилизации</emphasis>: отношение изменения входного напряжения (в %) к изменению выходного (также в %). Для этого надо посмотреть в справочнике величину <emphasis>дифференциального сопротивления стабилитрона</emphasis>: для указанного КС156А — 46 Ом. Это означает, что при изменении тока через него на 1 мА изменение напряжения стабилизации составит 46 мВ. Теперь предположим, что входное напряжение изменяется на 1 В (8,3 %), тогда изменение тока будет равно 1 В/200 Ом = 5 мА, отсюда изменение выходного напряжения будет 46 — 5 = 230 мВ или 4,6 %. Коэффициент стабилизации тогда будет равен 8,3/4,3 ~= 2. Конечно, это очень маленькая величина, потому простейшие параметрические стабилизаторы ставят только в редких случаях, когда входное напряжение дополнительно стабилизировано заранее.</p>
    </cite>
    <p>Выходное сопротивление простейшего стабилизатора очень велико, поэтому выходное напряжение будет «гулять» независимо от входного при изменении тока нагрузки, от которого напрямую зависит ток через стабилитрон. Другое дело — схема на рис. 4.5.<emphasis> б</emphasis>, в которой ток через стабилитрон изменяется на величину<emphasis> &#946;</emphasis> транзистора меньшую, чем ток в нагрузке. Статический коэффициент передачи тока для транзистора КТ815А равен (по справочнику) 40, поэтому при изменении тока нагрузки на 1 мА, ток через стабилитрон изменится всего на 0,025 мА, а напряжение стабилизации, соответственно, всего на 1,15 мВ, а не на 46 мВ, как ранее. Теоретический коэффициент стабилизации этой схемы по входному напряжению равен приблизительно 70. На практике стабилизирующие свойства данной схемы оказываются несколько хуже, т. к. следует учитывать нестабильность падения напряжения «база-эмиттер» транзистора.</p>
    <p>При этом надо учитывать ограничения, накладываемые минимальным током через стабилитрон (5 мА для КС156А) и его максимальной допустимой мощностью (300 мВт). При выходном токе 1 А базовый ток транзистора должен составить не менее 25 мА, поэтому общий ток через резистор <emphasis>R</emphasis>ст не может быть меньше 30 мА (что и дает значение 200 Ом при минимальной разности напряжений «вход-выход» ~6 В). Максимально возможный выходной ток в такой схеме ~2 А, потому что минимальное значение <emphasis>R</emphasis>ст = 100 Ом. При отсутствии нагрузки ток через стабилитрон составит тогда 60 мА, а выделяющаяся на нем мощность при напряжении стабилизации ~5 В как раз и составит 0,3 Вт.</p>
    <p>Да, кстати, а какая мощность выделится на «проходном» транзисторе VT1? Не такая уж и маленькая: при выходном токе 1 А она составит (12 В — 5 В)&#8729;1 А = целых 7 Вт! Значит, транзистор явно придется ставить на радиатор. Отсюда виден главный недостаток подобных аналоговых стабилизаторов — низкий КПД. В данном случае он всего около сорока процентов (проверьте!), остальное рассеивается в пространстве. Мы можем его несколько повысить, снижая входное напряжение, но только до определенного предела. Здесь этот предел равен примерно 8 В, иначе эта схема не справится. Помните, однако, что 8 В — это действительно нижний предел, а не среднее значение пульсирующего напряжения на выходе конденсатора фильтра, которое показывает вольтметр (если вы еще раз взглянете на рис. 4.3, то поймете о чем я). Иначе стабилизатор просто перестанет стабилизировать. Потому всегда следует иметь запас, и не маленький.</p>
    <p>Заменой <emphasis>n-р-n</emphasis>-транзистора на <emphasis>р-n-р</emphasis> с соответствующей сменой всех полярностей (в том числе «переворотом» конденсаторов и стабилитрона) на обратные, мы получим стабилизатор отрицательного напряжения. На практике, однако, такие стабилизаторы давно уже не применяют. Гораздо более высокий коэффициент стабилизации, как по входному напряжению, так и по изменению тока нагрузки, дают интегральные стабилизаторы, которые к тому же гораздо проще в обращении.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Интегральные стабилизаторы</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Совершенно естественным ходом мысли разработчиков было бы упаковать типовой узел, состоящий из стабилитрона, транзистора и резистора в одну микросхему. Однако выдающийся схемотехник и разработчик аналоговых микроэлектронных устройств Р. Видлар, о котором мы еще вспомним в связи с изобретением интегрального операционного усилителя, рассудил иначе. Действительно, такая простейшая схема обладает целым рядом недостатков,</p>
    <p>о которых мы говорили в предыдущем разделе. Для повышения коэффициента стабилизации наилучшим выходом было бы использовать принцип отрицательной обратной связи, с которым мы познакомимся в главе 6. Схему со стабилизирующей обратной связью не особенно трудно построить и на дискретных транзисторах, но с увеличением качества ее сложность и, соответственно, стоимость резко возрастают. А вот в производстве микросхем почти безразлично— пять транзисторов они содержат или тридцать пять. Кроме того, там все транзисторы находятся на одном кристалле, имеют одинаковую температуру и близкие характеристики, что недостижимо в дискретных схемах. Видлар этим воспользовался и сконструировал микросхему цА723, которая положила основу современным семействам интегральных стабилизаторов.</p>
    <p>Наиболее широко распространена и доступна серия стабилизаторов LM78/79xx разработки фирмы National Semiconductor (имейте в виду, что семейство LM содержит и другие типы микросхем, и это название не должно вас смущать). Выпускается они сейчас очень многими производителями, тогда буквы могут быть другими, но цифры остаются теми же. Эти цифры означают вот что: первые две— наименование серии (78 — стабилизатор положительного напряжения, 79 — отрицательного), вторые две — напряжение стабилизации (например, 7805 — стабилизатор напряжения +5 В). Выпускаются аналоги этой серии и в России, однако принцип наименования другой — это серия 142ЕНхх и др. Напряжения стабилизации в этой серии фиксированы, однако имеются и регулируемые стабилизаторы.</p>
    <p>На рис. 4.6 приведена типовая схема включения такого стабилизатора и вариант его внешнего вида. В корпусе ТO-220, как на рисунке, такой стабилизатор может выдать ток до 2,4 А, если рассеиваемая мощность не превышает 20 Вт (с радиатором, см. <emphasis>главу 5</emphasis>). Но есть большой выбор и других корпусов, включая корпуса для поверхностного монтажа. Особенно удобен маленький корпус ТО-92 (тогда в название вклинивается буква L: 78L05) — он позволяет стабилизировать питание отдельных узлов независимо друг от друга, избегая таким образом их взаимного влияния.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_06.jpg_2"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 4.6.</strong> <emphasis>Схема включения интегрального стабилизатора</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Коэффициент стабилизации по входному напряжению у серии LM равен приблизительно 100, а выходное напряжение меняется не более, чем на 1 % при изменении нагрузки от минимальной (1–5 мА потребления) до максимально допустимой. Разумеется, серия 78/79хх— не единственная в своем Роде, есть и другие, аналогичные по функциональности, среди них стоит отметить LM2931 — серию пятивольтовых стабилизаторов разной мощности, отличающуюся малым собственным потреблением (доли миллиампера) и, главное, способностью работать при предельно низких входных напряжениях — всего на 0,2 В превышающих выходное (у LM7Sxx входное напряжение должно быть не менее, чем на 2 вольта выше выходного).</p>
    <p>Кроме рассмотренных линейных устройств, существуют также преобразователи постоянного (DC/DC) напряжения, которые работают на эффекте умножения напряжения на конденсаторах (см. рис. 2.10,<emphasis> б</emphasis>) или аналогичном эффекте с использованием индуктивности.</p>
    <p>В качестве примера приведу простейшие нестабилизированные модули фирмы Traco Power, которые часто применяют для получения двуполярного напряжения из однополярного. Так, одноваттный модуль TSM 0505D при входном напряжении 5 В±10 % выдает два напряжения ±5 В при токе нагрузки до 100 мА, чего с большим запасом достаточно для питания нескольких операционных усилителей. Более сложные (и дорогие) преобразователи могут иметь стабилизированный выход, скажем, изделия серии TMR0521 выдают на выходе те же два напряжения ±5 В (при токе нагрузки до 200 мА), но при входном напряжении от 4,5 до 9 В. Преобразователи Тгасо имеют полную гальваническую развязку вход-выход и довольно популярны, но характеристики их оставляют желать лучшего: особенно неприятным свойством этих конверторов является их работоспособность в ограниченном диапазоне мощности нагрузки (при снижении сопротивления нагрузки до нуля преобразователь практически перестает работать). Вариант использования подобных преобразователей для построения маломощного двуполярного источника приведен в<emphasis> главе 17</emphasis>.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>Импульсные источники питания</strong></subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Идея всех<emphasis> импульсных источников</emphasis> питания состоит в том, что при повышении частоты резко снижаются габариты трансформатора, и его можно изготовить, например, с ферритовым сердечником, который решительно не работает на промышленной частоте 50 Гц. Переменное напряжение при этом приходится формировать искусственно, что заметно усложняет схему, а определяющим габаритным фактором станет не трансформатор, а радиаторы ключевых переключающих элементов, функцию которых обычно выполняют MOSFET-транзисторы. КПД всего источника при этом заметно растет, и чем он мощнее — тем в большей степени.</p>
    <p>Для сетевых импульсных источников питания целесообразно применять готовые модули (AC/DC-преобразователи), например, преобразователь CFM-2001S фирмы FABRIMEX (Швейцария) стоит около 30 долл. и при входном переменном напряжении от 85 до 264 В выдает на выходе постоянное напряжение 5 В при нагрузке до 4,4 А (более 20 Вт). Для целей DC/DC-преобразования также имеются готовые модули, но они не всегда обеспечивают удовлетворительные характеристики, потому имеет смысл рассмотреть построение подобных преобразователей самостоятельно.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Самодельный импульсный преобразователь</strong></p>
    <p>Сейчас мы рассмотрим, как можно самостоятельно построить стабилизированный импульсный источник— преобразователь напряжения. Это может понадобиться на практике, если требуются нестандартные (например, повышенные) напряжения, кроме того, наш источник полностью разделяет (гальванически <emphasis>развязывает</emphasis>) входную и выходную цепи. Схема получится довольно громоздкая (хотя и не слишком большая по габаритам), и заниматься ее конструированием и отладкой стоит лишь в случае крайней необходимости. Однако характеристики такого преобразователя могут быть довольно высокими — по крайней мере, не хуже готовых изделий, и показанная схема хорошо иллюстрирует принципы работы такого рода устройств.</p>
    <p>Принципиальная схема преобразователя приведена на рис. 4.7.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_07.jpg_2"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 4.7.</strong> <emphasis>Схема импульсного преобразователя с гальванической развязкой входа и выхода</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Он преобразует входное напряжение +9 В в два высоких напряжения ±165 В. Я специально выбрал такой крайний случай, далее я покажу, как изменением всего нескольких параметров схемы получить на выходе практически любую пару симметричных напряжений. Общая максимальная мощность схемы приблизительно 4 Вт (при указанном выходном напряжении максимальный нагрузочный ток до 12 мА по каждому из выходов). Она может быть повышена, если малогабаритные MOSFET-транзисторы IRFD110 заменить на более Мощные (например, IRFZ44) и установить их на радиаторы. К сожалению, сильно снижать входное напряжение в данной схеме нельзя (не будут работать транзисторные MOSFET-ключи), а вот повышать (за счет некоторого снижения КПД) можно, особенно при установке более мощных транзисторов. Реально данная схема при указанных на схеме элементах работает приблизительно в диапазоне входного напряжения от 8 до 12 В (при этом выходное остается равным номинальному с точностью примерно 2,5 %).</p>
    <p>Рассмотрим работу схемы. Единственный компонент, который мы еще не «проходили», — это логическая КМОП-микросхема K561ЛA7. Рассматривать мы ее будем в <emphasis>главе 13</emphasis>, а генератор прямоугольных импульсов, который на ней построен, — в <emphasis>главе 9</emphasis>. Сейчас нам достаточно знать, что она содержит внутри четыре логических элемента, и на выходе элементов D1/3 и D1/4 образуются противофазные прямоугольные импульсы, которые поочередно открывают транзисторные ключи с частотой примерно 60 кГц. В результате на вторичных обмотках трансформатора образуется высокое напряжение, которое дополнительно умножается вдвое на системе из диодов КД258, конденсаторов 4,7 мкФ и индуктивностей (дросселей) 390 мкГн.</p>
    <p>Стабилизирующая часть схемы построена на приборе 6N139, который имеет внутри довольно сложную конструкцию и представляет собой транзисторный оптрон — подавая на вход (выводы <emphasis>2</emphasis>,<emphasis> 3</emphasis>) напряжение, мы открываем гальванически развязанный от входа транзистор, и тогда на выходе (вывод <emphasis>6</emphasis>) получаем напряжение, практически равное нулю. В результате все вместе работает так: если выходное напряжение схемы недопустимо повысилось, то ключ на транзисторе КТ605АМ открывается, на выходе оптрона появляется близкое к нулю напряжение, логические элементы D1/З и D1/4 при этом запираются, и на ключи ничего не подается. Напряжение на выходе снижается, ключ КТ605АМ запирается, напряжение на выходе оптрона становится близким к напряжению питания, и импульсы опять поступают на трансформатор.</p>
    <p>Трансформатор намотан на ферритовом кольце с характеристиками, указанными на схеме. Обмотки наматываются медным обмоточным проводом ПЭВ-2 парами совместно, причем обратите внимание, что у входной пары обмоток соединен конец одной с началом другой, а у выходной — начала обеих обмоток. Подбором дополнительного резистора 2 кОм (на схеме помечен звездочкой и соединен пунктиром) выходное напряжение устанавливается более точно. Дроссель по питанию +9 В (390 мкГн) служит для защиты внешних сетей от помех (см.<emphasis> главу 5</emphasis>). Учтите, что схема довольно заметно «фонит» в радиодиапазоне, потому ее надо заключать в металлический экран, который должен быть соединен с входной (обозначенной на схеме, как «Общ. Вх») «землей» в одной точке, вблизи входного контакта на плате.</p>
    <p>Для того чтобы поменять выходное напряжение, следует, во-первых, изменить коэффициент резистивного делителя в базе ключа на КТ605АМ. При этом, конечно, надо снижать номинал верхнего по схеме резистора (680 кОм), а не повышать — нижнего (15 кОм). Например, при выходном напряжении ±24 В номинал верхнего резистора должен составлять примерно 75–82 кОм. Но для хорошей работы преобразователя этого изменения недостаточно — для получения максимального КПД необходимо также изменить число витков во вторичных обмотках. Рассчитывать их следует гак: желаемое выходное напряжение нужно умножить на коэффициент 1,3, затем полученную величину поделить на 9 (входное напряжение) и умножить на 10 (число витков в первичной обмотке). Например, при выходном напряжении, равном ±24 В, число витков в каждой из вторичных обмоток должно быть равно 35 (при этом и вторичную, и первичную обмотки можно намотать более толстым проводом). При пониженном выходном напряжении можно упростить схему, отказавшись от умножителя напряжения (убрав последовательно включенные конденсаторы, подключив диоды по схеме рис. 4.4 и увеличив соответственно число витков вторичной обмотки), при этом КПД повысится.</p>
    <cite>
     <p><strong>Подробности</strong></p>
     <p>Зачем в схеме обсуждаемого преобразователя вообще умножитель напряжения? Если вы проанализируете процессы, происходящие в трансформаторе, то обнаружите, что действующее значение напряжения на первичной обмотке равно напряжению питания — т. е. 9 В. Итого, чтобы получить после выпрямления и фильтрации значение напряжения 165 В, нам понадобилось бы как минимум 10-165/9 ~ 180 витков в каждой вторичной обмотке, а с запасом на потери и регулирование примерно на 20–30 % больше, т. е. около 240. Такое число витков (в сумме около 500) намотать на кольце диаметром 20 мм физически сложно. А когда мы снижаем требования к напряжению, число витков уменьшается и умножитель, который отрицательно сказывается на КПД устройства, можно убрать.</p>
    </cite>
    <p>Главным недостатком данной схемы с точки зрения КПД, однако, является не умножитель, а форма сигнала на первичных обмотках. Так как включение одного ключа и выключение другого совпадают во времени, существует момент, когда через обе обмотки течет сквозной ток. Это очень плохо сказывается на КПД устройства и ведет к излишним потерям на нагрев транзисторов. Для небольших мощностей, как здесь, этим эффектом можно пренебречь, но Для больших его приходится учитывать и разносить моменты включения одного ключа и выключения другого во времени. Это делается обычно с помощью специализированных микросхем для управления ключами, хотя их несложно сымитировать на любом микроконтроллере.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>Как правильно питаться</strong></subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Общая схема грамотной разводки питания между источниками и потребителями в электронных устройствах приведена на рис. 4.8, <emphasis>а</emphasis>. На практике, если источник расположен в отдельном корпусе, то указанной на блок-схеме общей точкой соединения «земли» служит выходная клемма «минус» этого корпуса. Если же вся конструкция — и источники и нагрузки — представляет собой набор плат в едином корпусе, то за общую точку удобно выбрать, скажем, минусовой вывод основного фильтрующего конденсатора.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_08.jpg_2"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 4.8.</strong> <emphasis>Схемы разводки питания между источниками и потребителями</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Смысл такой разводки заключается в том, чтобы токи от разных потребителей не протекали по одному и тому же проводу, поскольку это может вызвать их взаимное влияние и другие нежелательные явления. Характерный эффект под названием «захват частоты» можно наблюдать, если на двух разных, но с общим питанием, платах имеются генераторы (не кварцевые), работающие на близких или кратных частотах — вдруг по непонятным причинам они начинают работать на одной и той же частоте! Иногда от этого очень трудно избавиться, поэтому лучше сразу делать все правильно. Если же по каким-то причинам идеала по образцу рис. 4.8 достичь не получается (как в подавляющем большинстве практических случаев), то для нагрузки как можно ближе к выводу питания устанавливают т. н. «развязывающие» конденсаторы (они показаны на рис. 4.8). Причем если это отдельная плата, то конденсаторы ставят на ней, прямо около входного разъема, ни в коем случае не в дальнем конце платы! Кроме того, во всех случаях провода и проводники питания на плате должны быть как можно толще — если провод тонкий, то на нем самом за счет протекающего тока происходит падение напряжения, и разные потребители оказываются под разными потенциалами как по «земле», так и по питанию.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Кстати, о «земле» — почему я ее все время заключаю в кавычки? Дело в том, что в электротехнике существует совершенно определенное понятие земли — когда нечто находится под потенциалом земной поверхности, который принимается за истинный ноль напряжения. Под таким потенциалом по понятным причинам находятся, например, водопроводные трубы. Есть еще понятие «нулевого провода» (один из проводов в вашей домашней розетке всегда нулевой, второй называется «фазным») — теоретически он тоже находится под потенциалом земли, но практически соединяется (возможно) с истинной землей только где-то на электростанции, а за счет несбалансированности протекающего по нему тока потенциал его может «гулять», и довольно сильно. Поэтому правильно организованная бытовая электросеть всегда должна включать в себя третий провод, который будет истинным заземлением. Если у вас такого третьего провода нет (печально, но в нашей стране до сих пор строили именно так, и только в последние годы положение начинает выправляться), то в принципе его можно организовать путем присоединения к водопроводной трубе (СНиПы это допускают). Но это не только неудобно (представляете, сколько проводов придется растаскивать по всей квартире?), но иногда и опасно, т. к. в случае попадания фазного напряжения на такое «заземление», предохранитель не сразу сработает из-за наличия сопротивления между трубой и землей и кого-нибудь может основательно «тряхнуть», если в соседней квартире в этот момент мыть руки под краном. Если же вернуться к нашей схемотехнической «земле», то самое правильное называть ее «общим проводом», просто термин прижился, да и звучит короче.</p>
    </cite>
    <p>На рис. 4.9, <emphasis>а</emphasis> показана схема развязывающего фильтра для маломощной нагрузки (для одного электронного узла). Это может быть, например, входной каскад усиления микрофонного усилителя, который особо чувствителен к качеству питания, и его требуется развязать со следующими более мощными каскадами. На рис. 4.9, б показана правильная организация питания с такими фильтрами для быстродействующих или прецизионных измерительных усилителей, применяющихся, в частности, в измерительных схемах, о которых мы будем говорить в следующих главах.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_09.jpg_1"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 4.9</strong>. <emphasis>Разводка питания:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>а</strong> — схема разделения нагрузок с помощью развязывающего фильтра; <strong>б</strong> — организация питания для быстродействующих и прецизионных усилителей</sub></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 5</p>
     <p>Изготовление радиолюбительских конструкций</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Как любила повторять моя мама, если хочешь, чтобы что-то было сделано хорошо, сделай это сам.</p>
     <p><emphasis><strong>Дик Френсис</strong> «Движущая сила»</emphasis></p>
    </epigraph>
    <empty-line/>
    <p>Есть такой эмпирический закон, известный под названием «закона Мэрфи», который имеет множество формулировок, но основная мысль, содержащаяся в нем, такова: «всегда полагайтесь на худший из возможных исходов». В моей практике этот закон не нарушался никогда: например, если некий прибор сломался, то обязательно следует предполагать, что поломка произошла как минимум в двух местах. И это невероятное предположение, противоречащее основным положениям теории надежности, обычно подтверждается на практике!</p>
    <p>Наверное, вы хотите, чтобы ваши конструкции работали долго. Тогда имейте в виду, что в радиоэлектронике в полной мере оправдывается правило, которое заметили еще авиаконструкторы: красивый самолет имеет и лучшие летные качества. Аккуратно и эстетично смонтированный прибор будет работать лучше и надежнее — этому можно, кстати, отыскать вполне рациональные объяснения. Если, например, у вас соединительные провода между блоками имеют произвольную длину и толщину и кое-как запиханы в корпус прибора, напоминая мочалку для мытья посуды, то велика вероятность того, что вы зацепите тот или иной провод при сборке, и он просто оторвется, а если он слишком толстый и жесткий, то и цеплять не надо — пайка отломится при малейшей попытке отогнуть провод в сторону. Наоборот, слишком тонкий и мягкий провод будет цепляться за все подряд и обязательно попадет под крепежные винты.</p>
    <p>Ни в коем случае не берите за образец сборку персональных компьютеров — там совершенно другая технологическая база, и спроектировано все настолько надежно, что хаотичное расположение кабелей в корпусе уже не может помешать работоспособности (хотя в фирменно собранных ПК кабели все же убирают в аккуратные жгуты). «На коленке» такого не достичь, потому берите лучше пример с отечественной военной сборки, которая технологически немногим отличалась от «наколеночной», но, тем не менее, довольно надежно работала.</p>
    <p>Радиолюбителю недоступны не только многослойные печатные платы, но часто даже обычные платы с металлизированными отверстиями. Однако если все сделано аккуратно и с соблюдением элементарных технологических правил, то ручная сборка ничуть не менее надежна, чем автоматизированная. Конечно, такой миниатюризации, когда в корпус мобильника вмещают процессор с чипсетом, высокочастотную приемную часть, память, контроллер дисплея и т. п. ручной сборкой достичь не удастся. И не надо к этому стремиться — применяйте более удобные для ручной пайки корпуса микросхем типа DIP (с выводами вниз, а не в плоскости самой микросхемы, см. рис. 12.1 в<emphasis> главе 12</emphasis>) и обычные резисторы и конденсаторы, с гибкими выводами, а не для поверхностного монтажа. Тогда все будет работать очень надежно.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Иногда микросхемы удобно ставить на панельки — не только дорогие, вроде микроконтроллеров или памяти, но даже и обычную логику. Это упрощает монтаж и позволит легко заменять их при необходимости. Следует только иметь в виду, что отечественные микросхемы в корпусах DIP выпускаются с шагом 2,5 мм, а импортные — 2,54 мм. Для выбора панелек это некритично, если число выводов в одном ряду не больше 16 — тогда они фактически взаимозаменяемы, в противном случае отечественные микросхемы могут не влезть в импортные панельки и наоборот. Для фирменных плат с металлизацией величина шага между выводами начинает сказываться уже для корпусов с четырьмя выводами в одном ряду. То же, кстати, относится и к некоторым другим компонентам, таким как клеммники, которые при внешней тождественности могут быть с шагом 5 или 5,08 мм. Если вы наберете ряд клеммников уже из трех-пяти штук, то при ошибке в раскладке они в плату не встанут.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <subtitle>Платы и пайка</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Все схемы в настоящее время располагают на печатных платах. Название «печатные» произошло от того, что промышленные платы изготавливаются методом фотопечати. Однозначно следует отдавать ваши платы в промышленное изготовление, если вы делаете несколько экземпляров (чем больше, тем получится дешевле в расчете на один экземпляр) хорошо отработанного и обкатанного на макете устройства, так вы сильно экономите на последующей отладке, сборке, и, к тому же, надежность полученного устройства заметно выше и меньше зависит от квалификации монтажника. А если вы изготавливаете ваше изделие в одном экземпляре, то чаще всего затевать подобную историю экономически нецелесообразно: времени уйдет масса, а стоимость раскладки и изготовления одной платы средних размеров даже в самых дешевых мастерских может составить сотни «вечнозеленых». Быстрее и дешевле аккуратно собрать схему на универсальной макетной плате, хотя это и приводит к значительной трате времени на монтаж и его проверку.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Изготовление плат</strong></p>
    <p>Существует немало описанных в литературе способов изготовления печатных плат в домашних условиях (достаточно поковыряться в старых подшивках журнала «Радио»). Вот один из самых простых.</p>
    <p>Подготовьте рисунок проводников в натуральную величину — бумажный шаблон с четко обозначенными центрами отверстий. Раньше такие шаблоны приходилось рисовать карандашом на миллиметровке, теперь, располагая компьютером и принтером, можно сделать все гораздо аккуратнее и точнее. Вырежьте ножницами по металлу заготовку платы из фольгированного стеклотекстолита, соблюдая точные габаритные размеры. Затем плотно по всей поверхности наклейте на заготовку шаблон, используя простой резиновый клей — это позволит потом легко удалить бумагу и остатки клея с заготовки. Аккуратно накерните отверстия по шаблону, затем шаблон можно удалить.</p>
    <p>Положите заготовку шаблоном вверх на деревянное основание, которое не жалко испортить, и закрепите ее струбцинкой. Чем плотнее заготовка прижмется к основанию, тем лучше. Затем микродрелью просверлите отверстия в помеченных местах, выбирая сверла соответствующего диаметра (для выводов большинства обычных компонентов — резисторов, диодов, маломощных транзисторов, микросхем — подойдет сверло 0,6–0,7 мм, остальные измерьте штангенциркулем и накиньте 0,1 мм). Учтите, что сверла на стеклотекстолите довольно быстро тупятся и приходят в негодность, потому следует иметь их запас. После сверления необходимо осторожно (чтобы не расширять отверстия) обработать края отверстий сверлом большего диаметра или зенковкой, чтобы убрать заусенцы. Наконец, обработайте поверхность с обеих сторон платы сначала обычной шкуркой, а затем нулевкой до зеркального блеска. На этом первый этап работы можно считать законченным.</p>
    <p>Затем тщательно очистите рабочий стол и заготовку от стружек и пыли и обработайте с обеих сторон поверхность заготовки тампоном из хлопчатобумажной ткани (но не ваты!), смоченным бензином «Галоша». В дальнейшем старайтесь не касаться пальцами поверхности медного слоя, а берите заготовку пинцетом или, как компьютерный лазерный диск, за края.</p>
    <p>Теперь вам понадобится водостойкий фломастер с тонким стержнем (не более 1 мм). Лучше, если фломастер новый — линия, проведенная даже очень быстро, не должна прерываться. Проверьте его водостойкость, иначе вся работа может пойти насмарку (высохшая линия на бумаге при проведении по ней мокрым пальцем не должна иметь даже следов смазывания). К сожалению, все бытовые фломастеры теперь делаются на спирту, и это значительно снижает их водостойкость по сравнению с якобы вредными для здоровья старыми фломастерами на других органических растворителях бензоле и толуоле.</p>
    <p>Этим фломастером следует сначала аккуратно обвести отверстия с обеих сторон платы, формируя контактные площадки. Они не должны быть слишком большими, иметь разрывы или непрокрашенные места. Потом только останется соединить эти площадки в соответствии с рисунком проводников (не забывайте, что вторая сторона выглядит зеркально по отношению к первой). Рисуя дорожки, не старайтесь их делать узкими, если место позволяет — лучше провести рядом несколько линий, сливающихся в одну, или использовать более толстый фломастер. И в любом случае следует шины питания, и особенно общего провода («земли»), делать как можно шире и стараться, чтобы питание проходило по одной стороне платы, а общий провод — по другой. Неплохо также распространить «землю» на свободную поверхность платы, где это возможно. Для некоторых аналоговых схем даже делают так: лицевую сторону платы (где расположены компоненты) оставляют целиком фольгированной, кроме протравленных мест под сквозные отверстия для выводов (это удобно делать зенковкой по готовой плате), и соединяют эту сторону с «землей», а остальные проводники располагают на другой стороне.</p>
    <p>При изготовлении с помощью принтеров делается сначала все то же самое, кроме способа формирования изображения дорожек. Самое простое — напечатать изображение на поверхности слоя медной фольги с помощью принтера, имеющего прямой тракт подачи носителя, без перегибов. Однако обычные струйные принтеры для этой цели не годятся, так как чернила у них водорастворимые. Теоретически можно применить технологии термопереноса (а там и до литографии недалеко, правда?), однако все они очень дороги в смысле стоимости оборудования, и дешевле будет заказать обычную плату, потому что она тогда заодно получится с металлизированными отверстиями, недоступными в домашних условиях никаким технологиям.</p>
    <p>Наибольшее распространение среди радиолюбителей получила технология с использованием обычных лазерных принтеров. При этом рисунок платы печатается в зеркальном изображении на каком-либо носителе, а затем переносится на плату с помощью горячего утюга (разумеется, тогда отверстия сверлятся после нанесения рисунка, а не до — оставьте маленькие просветы в центре рисунка каждой контактной площадки). Лучше взять утюг без отпаривателей, например, старый отечественный. Носителем может быть мелованная глянцевая бумага (обложки от журналов), специальная тонкая принтерная бумага, прозрачная пленка (тоже специальная принтерная, обычная полиэфирная расплавится), алюминиевая фольга и др. Самое главное при этом — точно подобрать температуру утюга, чтобы тонер на основе расплавился и прилип к плате, но не растекся. Затем после остывания (лучше под грузом) основу удаляют. Обычную бумагу можно просто размочить в воде, а алюминиевую пленку вообще можно не удалять, т. к. она растворяется в травильном растворе, удалить надо только основу, на которую она была наклеена (без основы напечатать на ней ничего не удастся). Интересно, что при таком способе нанесения изображения узкие дорожки получаются лучше широких, правда, при печати на мелованной бумаге у них могут в итоге получаться «лохматые» края.</p>
    <p>Нарисовав тем или иным способом проводники с обеих сторон, оставьте заготовку окончательно подсохнуть и подготовьте травильную ванну. Для этого лучше всего подходит фотографическая пластмассовая кювета. Ни в коем случае не металлическая! Из множества известных рецептов для травления меди в радиолюбительской практике лучшие результаты дает концентрированный раствор хлорного железа, который не выделяет в процессе работы газов и потому не повреждает рисунок фломастера. Он продается на рынках и радиолюбительских магазинах вроде «Чипа-Дипа», и его можно использовать многократно, только при хранении следует его плотно закрывать. Учтите, что все травильные растворы весьма агрессивно относятся к металлам и даже к не слишком качественной эмали на сантехнических приборах, поэтому нужно соблюдать предельную осторожность, чтобы не испортить раковину или ванну.</p>
    <p>Окуните плату в подготовленный раствор. Работать лучше в резиновых перчатках, а манипулировать платой с помощью пинцета из пластмассы или нержавеющей стали, с гладкими губками (типа фотографического). Имейте в виду, что лимитирующая стадия процесса травления в хлорном железе — отвод продуктов травления от поверхности платы, поэтому в состоянии покоя плата снизу будет травиться гораздо быстрее, чем сверху, т. к. продукты реакции оседают на дно. Кювету нужно непрерывно покачивать и как можно чаще переворачивать плату, иначе могут остаться непротравленные участки, в то время как в других местах уже начнется процесс подтравливания дорожек. Важнее всего не пропустить момент, когда вся медь на непрокрашенных участках уже сошла. Если вы оставите плату на более долгий срок, считайте, что все испортили, т. к. краска долго не выдержит, и дорожки начнут протравливаться. Лучше всего в конце процесса периодически промывать плату в проточной воде и рассматривать ее на просвет.</p>
    <p>После травления плату нужно тщательно промыть теплой водой, высушить и оставшуюся краску тщательно смыть ацетоном, меняя тампоны до удаления малейших следов фломастера. Наконец, все дорожки необходимо облудить. Для этого берется мощный паяльник (200 Вт), а плата целиком покрывается активным флюсом. При облуживании следует всего лишь легко касаться дорожек, чтобы долго их не прогревать, иначе они могут отслоиться. Затем плата еще раз промывается водой, высушивается и покрывается канифольным лаком, — теперь она готова к монтажу.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Пайка</strong></p>
    <p>Паяльник для пайки компонентов должен быть небольшой мощности (20–30 Вт), с тонким жалом, достаточно хорошо заточен и облужен, не перегреваться, но и не быть слишком холодным. Обязательно «красьте» канифольным флюсом всю плату, а не только места пайки. Для пайки удобен тонкий припой с канифолью внутри (слишком много канифоли не бывает!) — вы утыкаете одной рукой такую проволочку в место пайки, а другой прислоняете к этому месту кончик жала паяльника. Секунда — и пайка готова. Канифоль потом можно отмыть спиртом или спиртобензиновой смесью (не откладывайте этот процесс надолго, поскольку засохший канифольный лак удаляется значительно труднее). Однако в конструкциях «для себя» можно канифоль вообще не удалять, т. к. лак будет служить дополнительной изоляцией, помогать при доделках (которые неизбежны) и уменьшится риск засорить при промывке такие компоненты, как переменные резисторы.</p>
    <p>После пайки выводы откусывают на требуемую длину: для промышленных плат с металлизированными отверстиями достаточно, чтобы места пайки выступали на 1 мм над поверхностью платы, для «доморощенных» необходимо оставлять несколько больше. Для плат собственного изготовления нужно не забывать, что сквозные отверстия не имеют металлизации и их следует пропаивать на обеих сторонах платы.</p>
    <p>Не исключено, что вам попадутся отечественные или импортные детали, изготовленные давно, в первую очередь, это относится к сопротивлениям типа MЛT, к некоторым типам конденсаторов и других компонентов. Я не знаю, какие материалы были тогда использованы, но выводы этих деталей при хранении чернеют (т. е. покрываются тонкой темной пленкой соединений типа сульфидов), и их пайка представляет определенные трудности. Такие компоненты вполне пригодны, только выводы нужно обработать: зачистить тонкой Шкуркой-нулевкой, а затем облудить со всех сторон, стараясь не наносить лишнего припоя (иначе вывод может не влезть в предназначенное для него отверстие). Точно так же следует предварительно залуживать любые медные проводники, не покрытые припоем.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Снять лак с обмоточных проводов типа ПЭВ-2 и аналогичных можно шкуркой (только не резаком и не скальпелем, потому что зачистка будет некачественная, а кончик провода потом легко обламывается), или обжигом кончиков провода на зажигалке с последующим залуживанием с помощью активного флюса, вроде того, что описан далее. Но для ускорения процесса и получения стабильного результата до сей поры ничего лучше не придумано, чем старинный способ с использованием таблеток аспирина (ацетилсалициловой кислоты). Они легко плавятся паяльником, выделяя компоненты, которые размягчают лак и позволяют его счистить прямо кончиком паяльника с одновременным облуживанием.</p>
    </cite>
    <p>В качестве активного флюса для облуживания дорожек, окислившихся выводов деталей, поверхностей из стали, грязной меди, латуни или, скажем, нихрома, удобно применять совершенно другую композицию. Из имеющихся в продаже можно рекомендовать «Паяльную кислоту» на основе хлористого цинка или «ХАФ» на основе хлористого аммония — оба они смываются водой.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Автор же вот уже в течение трех с лишним десятков лет использует самостоятельно приготовляемый активный флюс, который дает отличные результаты даже для нержавеющих сталей (для пайки которых обычно рекомендуют ортофосфорную кислоту). Приготавливается он следующим образом: нужно засыпать в пузырек примерно на одну треть его высоты порошок хлористого аммония и залить доверху смесью, состоящей из 70 % глицерина и 30 % воды. Взболтать эту смесь и оставить на одну-две недели. Если хлористый аммоний по истечении этого срока полностью растворится — досыпать еще, если нет — осадок не помешает. Насыщенным раствором удобно заполнить одноразовый шприц или полиэтиленовую пипетку с завинчивающейся крышечкой (например, от лекарства, которое закапывается в нос при гриппе). После применения остатки такого флюса обязательно смыть теплой водой под краном или стереть мокрой тряпочкой и тщательно высушить место пайки. Флюс совершенно нейтрален, не ядовит, безопасен для рук и не разъедает дерево, но чрезвычайно текуч и очень медленно испаряется, поэтому его остатки со стола и с других предметов следует тщательно удалять влажной тряпкой. Не следует употреблять его совместно с канифолью — они друг другу будут мешать и смывать остатки при этом гораздо труднее.</p>
    </cite>
    <p>И еще один совет, который относится к распайке компонентов на платах промышленного изготовления. Дело в том, что в процессе производства контактные площадки и дорожки покрываются сплавами (типа «Розе»), имеющими очень низкую температуру плавления. Поэтому, припаивая к ним вывод некоего компонента, не следует удерживать этот вывод на весу трясущейся рукой с пинцетом — припой застынет тогда, когда тонкий слой сплава на поверхности дорожки еще будет жидким, и очень надежное по внешнем) виду паяное соединение на поверку окажется просто блямбой припоя, слегка прижатой к контакту на плате за счет упругости вывода.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Макетные платы</strong></p>
    <p>Иногда под макетными платами понимают довольно сложные устройства с множеством зажимов, где схему можно собирать без помощи паяльника. Такие конструкции имеются в продаже. Но обычно, говоря о макетной плате, имеют в виду просто печатную плату, на которой предусмотрены места для установки компонентов (отверстия и контактные площадки), не соединенные проводниками вовсе или соединенные по некоей специальной универсальной схеме. Такая плата пригодна не только для собственно макетирования, но и для изготовления отдельных изделий в единичных экземплярах, что нередко практикуют и профессионалы.</p>
    <p>Простейший вариант макетной платы — поле из металлизированных отверстий с двусторонними контактными площадками с шагом 2,5 (или 2,54) мм между ними. Некоторые варианты рисунка макетных плат показаны на рис. 5.1. Не поленитесь приобрести подобные платы — они продаются на радиорынках и том же «Чипе-Дипе». В крайнем случае их следует заказать, хотя это и дорого. Учтите, что абсолютно универсальной платы, пригодной для расположения любых компонентов, не существует, и в большинстве случаев имеющиеся приходится дорабатывать.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_01.jpg_1"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 5.1.</strong> <emphasis>Фрагменты различных макетных плат</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Соединения между выводами компонентов на такой плате осуществляются в процессе сборки схемы с помощью отрезков обычного изолированного провода — лучше всего для этой цели употреблять т. н. «луженку», под которой понимается тонкий (сечением не более 0,5 мм) одножильный медный провод, покрытый припоем, в разноцветной хлорвиниловой изоляции. Такой провод имеет один «капитальный» недостаток — хлорвиниловая изоляция легко плавится при нагревании и «скукоживается» при пайке, обнажая концы на недопустимую длину. К сожалению, одножильных проводов для подобного монтажа в термостойкой (фторопластовой) изоляции я не встречал, хотя они, наверное, существуют в природе. Поэтому на практике удобнее гибкий фторопластовый (тефлоновый) провод типа МГТФ, хотя монтаж с его помощью получается не столь надежным из-за его гибкости.</p>
    <p>При монтаже не следует стараться провести проводники «красиво» (по прямым перпендикулярным линиям) — наоборот, качество и надежность схемы будет выше, если все соединения разведены по кратчайшему пути. Необходимо, чтобы провода были припаяны «внатяг», а не змеились по плате. Короткие соединения, например перемычки, удобно делать неизолированными обрезками выводов от резисторов и диодов. Заметим, что не следует припаивать выводы деталей, особенно провода для внешних соединений платы, просто к контактной площадке или дорожке — их по мере возможности нужно просовывать в предусмотренное отверстие. В любом случае желательно прикреплять жгут внешних проводов к плате хомутиком, а по мере возможности межплатные соединения выполнять плоскими кабелями с игольчатыми разъемами типа IDC (какие используются для подсоединения жестких дисков с IDE-интерфейсом в компьютерах). Кабельные части разъемов (розетки) выпускаются на любое четное число контактов и легко заделываются с помощью специального инструмента.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Немного о резисторах и конденсаторах</strong></p>
    <p>Промышленные резисторы имеют строго определенные значения сопротивлений из стандартных рядов, выбранных так, чтобы при заданном допуске (например, 10 %) границы возможных значений пересекались. Поэтому резисторы имеют такие «странные» номинальные значения: 3,9 или 5,1 кОм (а не естественные 4 и 5 кОм ровно). Современные резисторы маркируются цветным кодом, читать который — мука мученическая, учитывая особенно, что понятие, скажем, «золотистый» очень часто трактуется производителями весьма вольно, и отличить его от «оранжевого» или «желтого», к примеру, на темно-синем фоне, может только человек с большим опытом. Поэтому на практике проще и быстрее просто измерить сопротивление мультиметром.</p>
    <p>В каждой декаде номиналы получаются из табличного ряда значений путем умножения на соответствующую степень десяти. Для маркировки резисторов, не помеченных цветным кодом (например, старинных МЛТ) часто используют условные обозначения для каждого диапазона: буква <strong>R</strong> (или <strong>Е</strong>) — обозначает <emphasis>омы</emphasis>, <strong>к</strong> — <emphasis>килоомы</emphasis>, <strong>м</strong> или <strong>М</strong> — <emphasis>мегомы</emphasis>. Эти буквы могут заменять десятичную точку: так, запись 1к2 есть то же самое, что и 1,2 кОм, a 3R3 (или 3ЕЗ) — то же самое, что 3,3 Ом. При обозначении на схемах омы в большинстве случаев вообще опускают, именно так мы будем поступать в этой книге, так что имейте в виду, что запись «360» на схеме означает просто 360 Ом.</p>
    <p>ЧИП-резисторы для поверхностного монтажа маркируются по-другому: тремя цифрами, первые две из которых есть номинальное значение (без запятой!), а последняя справа — степень десяти. Так, надпись 103 означает 10&#8729;10<sup>3</sup> = 10 000 Ом, т. е. 10 кОм, а надпись 272 — 2700 Ом, т. е. 2,7 кОм.</p>
    <p>Аналогично маркируются конденсаторы (любые малогабаритные), только за основу шкалы там приняты пикофарады (10<sup>-12</sup> Ф). Так что надпись 474, скажем, расшифровывается, как 47&#8729;10<sup>4</sup>&#8729;10-<sup>12</sup> = 0,47&#8729;10<sup>-6</sup> Ф или 0,47 мкФ. При обозначении на схемах единицу измерения (<strong>Ф</strong>) часто опускают, и пишут просто «<strong>мк</strong>» (мкФ), «<strong>н</strong>» или «<strong>п</strong>» (нФ), «<strong>п</strong>» или «<strong>р</strong>» (пФ). Пикофарады (подобно омам) могут вообще не указывать. Часто микрофарады обозначают просто лишним десятичным знаком (мы именно так и поступали в <emphasis>главе 4</emphasis>) — например, запись «100,0» означает 100 мкФ, в то время как просто «100» — это 100 пФ.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>Корпуса</strong></subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Проблема корпусов для радиоаппаратуры не стоит особенно остро — все крупные (и помельче) фирмы, торгующие компонентами, предлагают и различные корпуса. Беда тут примерно та же, что и с покупкой, скажем, обуви — вроде ее много на любой вкус и кошелек, да одни ботинки не смотрятся, в других кантик неподходящий, третьи цветом не вышли, четвертые в подъеме жмут… Короче, подобрать под конкретный прибор готовый корпус — задача весьма непростая. Потратив несколько десятков «баксов» на блестящее заморское изделие, очень не хочется браться за напильник, чтобы доводить его до ума, но приходится — здесь должно быть окно для индикатора, эту стенку вообще надо удалить, ибо тут будет стоять радиатор для мощного транзистора, тут требуются фигурные отверстия под разъемы… Тогда, спрашивается, зачем тратились? А если еще ошибешься, что нередко случается Даже с опытными слесарями?</p>
    <p>В общем, есть простой способ изготовления корпусов в домашних условиях под конкретные нужды, причем если «руки на месте», то такие готовые изделия будут выглядеть практически не хуже фабричных. Заключается способ в том, что вы сначала рисуете эскизы всех стенок и перегородок, располагаете на экране компьютера (или просто карандашом на бумаге) все детали и платы, чтобы они не наезжали друг на друга, выверяете размеры (компьютер дает простор для такого рода творчества), а затем по готовым эскизам переносите размеры на фольгированный стеклотекстолит и вырезаете заготовки. Не забывайте давать припуски на толщину материала по нужным сторонам заготовок.</p>
    <p>Лучше все отверстия сделать заранее, поскольку всегда удобнее работать с пластинкой, чем с готовой коробкой. Затем, прикладывая заготовки под прямым углом друг к другу, пропаиваете место стыка обычным припоем. Работать нужно самым мощным паяльником (200–400 Вт), припоем в прутках и водорастворимым активным флюсом. Сложность только одна, но существенная: припой сокращается в объеме при застывании, потому пластинки под прямым углом относительно друг друга надо прочно закреплять, иначе угол окажется совсем не прямым, а распаять будет уже очень трудно. Готовый корпус обтягивается самоклеящейся пленкой, например, под темное дерево. Если делать все аккуратно, получается классно!</p>
    <p>Несколько замечаний по оформлению корпуса. Первое: если у вас в корпусе окно для индикаторов, то его надо делать из дымчатого, а не прозрачного пластика, а все, что за этим окном расположено, кроме, естественно, самих индикаторов (включая плату с компонентами), выкрасить в черный цвет из аэрозольного баллончика — это придаст опенок «фирменности» вашему изделию. Ужасно выглядят конструкции, в которых через стекло виднеются пайки на печатной плате. Можно к тому же заклеить всю незадействованную поверхность окна изнутри черной липкой лентой. Если следовать этому совету, то можно не выпиливать окна точно по размеру индикатора, что довольно сложно сделать красиво, а выполнить из дымчатого оргстекла, например, всю переднюю панель.</p>
    <p>Второе замечание касается нанесения надписей на переднюю панель. Наилучший способ — заказать панель с лазерной гравировкой. Но это дорого и хлопотно, поэтому хочется сделать самому. Ручной способ отвергаем с порога — ничто не может выглядеть кошмарнее, чем надписи, сделанные вручную. Никакие трафареты и гравировальные машинки здесь помочь не могут. Это вообще была одна из самых тяжелых проблем до последнего времени и не только для радиолюбителей, даже мелкосерийные приборы на советских заводах выпускались с гравированными вручную надписями. И это было не слишком эстетично.</p>
    <p>К счастью, в последние годы в связи со всеобщей доступностью струйных принтеров проблема качественной печати любым размером шрифта, любым цветом и на любом фоне решена полностью. Делается это на специальной основе, которая с одной стороны липкая и покрыта защитным слоем, как самоклеющаяся пленка, а с другой имеет особую пористую фактуру, хорошо удерживающую принтерные чернила. Она довольно дорогая, но десяти листочков вам хватит «на всю оставшуюся жизнь», если вы, конечно, не собираетесь налаживать крупносерийное производство. Если же такой пленки под рукой нет, то можно напечатать надписи просто на плотной мелованной бумаге (например, на обратной стороне обложки настенного календаря), а затем приклеить их двусторонним скотчем. Красивее всего, на мой взгляд, выглядят надписи, напечатанные с инверсией, т. е. белым цветом на черном фоне, только не забудьте закрасить белые горцы готовых к наклейке «лейблов» черным фломастером, иначе они будут очень бросаться в глаза.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>Расчет радиаторов</strong></subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Сразу скажем, что научно-обоснованной методики для расчета охлаждающих радиаторов не существует. По этому поводу можно написать не одну диссертацию или монографию (и написаны, и много), но стоит изменить конфигурацию охлаждающих ребер или стержней, расположить радиатор не вертикально, а горизонтально, приблизить к нему любую другую поверхность снизу, сверху или сбоку, как все изменится и иногда кардинально. Именно поэтому производители микропроцессоров или видеокарт предпочитают не рисковать, а снабжать свои изделия радиаторами с вентилятором — принудительный обдув, даже слабенький, повышает эффективность теплоотвода в десятки раз, хотя зачастую этого и не требуется. Последние модели компьютерных источников питания и материнских плат позволяют автоматически регулировать интенсивность обдува с целью снижения уровня шума, и некоторые такие конструкции вообще не запускают вентилятор, если процессор простаивает. В <emphasis>главе 6</emphasis> мы поговорим о том, как самостоятельно изготовить такой регулятор.</p>
    <p>В критичных случаях, для снижения габаритов очень мощного устройства, конечно, можно вместо пассивного радиатора пристроить к вашей конструкции процессорный «кулер» с вентилятором. Правда, на практике мне этого Делать никогда не приходилось, да и надежность конструкции снижается, т. к. за исправностью вентилятора приходится следить, а это неприемлемо Для устройств, которые предназначены для автономной работы в течение Длительного времени. Потому в радиолюбительских конструкциях мы обойдемся пассивными (без обдува) охлаждающими устройствами.</p>
    <p>Здесь мы приведем только пару-другую эмпирических способов, которые оправдали себя на практике и годятся для того, чтобы рассчитывать именно пассивные радиаторы, устроенные примерно так, как показано на рис. 5.2.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_02.jpg_3"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 5.2</strong>. <emphasis>Типичный пластинчатый радиатор</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Сначала рассмотрим, как рассчитывать площадь радиаторов, исходя из их геометрии. Для такого расчета нужно к площади основания прибавить суммарную площадь его ребер (также с каждой стороны). Если нижней стороной радиатор прижимается к плате, то лучше считать рабочей только одну сторону основания, но мы предположим, что радиатор «висит» в воздухе (как часто и бывает) и поэтому площадь основания удваивается: <strong>S</strong><sub>осн</sub> = 2&#8729;<strong>L</strong><sub>1</sub>&#8729;<strong>L</strong><sub>2</sub>. Площадь одного ребра (тоже с двух сторон) <strong>S</strong><sub>p </sub>= 2&#8729;<strong>L</strong><sub>1</sub>&#8729;<strong>h</strong>, но к этой величине нужно еще прибавить боковые поверхности ребра, площадь которых равна <strong>S</strong><sub>бoк</sub> = 2&#8729;<strong>h</strong>&#8729;<strong>&#948;</strong>. В данном случае ребер всего 6, поэтому общая площадь радиатора <strong>S</strong> = <strong>S</strong><sub>осн </sub>+ 6&#8729;<strong>S</strong><sub>p</sub> + 6&#8729;<strong>S</strong><sub>бок</sub>. Пусть <emphasis>L</emphasis><sub>1</sub> = 3 см, <emphasis>L</emphasis><sub>2</sub> = 5 см, <emphasis>h</emphasis> = 3 см, &#948; = 0,2 см, тогда общая площадь такого радиатора будет 145 см<sup>2</sup>. Разумеется, это приближенный расчет (мы не учли, скажем, боковую поверхность основания), но для наших целей точнее и не надо.</p>
    <p>Вот два эмпирических способа для расчета рассеиваемой мощности в зависимости от площади поверхности, и пусть меня не слишком строго осудят за то, что никаких особенных научных выкладок вы здесь не увидите.</p>
    <p>Способ первый и наипростейший: площадь охлаждающего радиатора должна составлять 10 см<sup>2</sup> на каждый ватт выделяющейся мощности. Так что радиатор на рис. 5.2 с размерами, приведенными ранее, согласно этому правилу может рассеять 14,5 Вт мощности (как раз годится для простейшего источника питания, показанного на рис. 4.5, <emphasis>б</emphasis> или 4.6). И если позволяют размеры корпуса, то вполне можно ограничиться этим прикидочным расчетом.</p>
    <p>Если же вы хотите подсчитать поточнее, то вот один из более сложных способов, который годится для пластинчатых радиаторов средних размеров (<emphasis>L</emphasis><sub>1</sub> = 20—180 мм, <emphasis>L</emphasis><sub>2</sub> = 40—125 мм).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_03.jpg_3"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 5.3.</strong> <emphasis>Эффективный коэффициент теплоотдачи ребристого радиатора в условиях свободной конвекции при различной длине ребра:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>1</strong> — h = 32 мм; <strong>2 </strong>— h = 20 мм; <strong>3 </strong>— h = 12,5 мм</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>Для оценки тепловой мощности радиатора можно использовать следующую зависимость: <strong>W</strong> = <strong>&#945;</strong><sub>эфф</sub>&#8729;<strong>&#952;</strong>&#8729;<strong>S</strong>,</p>
    <p>где: <strong>W</strong> — мощность, рассеиваемая радиатором, <emphasis>Вт</emphasis>; <strong>&#945;</strong><sub>эфф</sub> — эффективный коэффициент теплоотдачи, <emphasis>Вт/м</emphasis><sup>2</sup> °C (см. график на рис. 5.3); <strong>&#952;</strong> — величина допустимого перегрева теплоотдающей поверхности, <emphasis>°С</emphasis>. <strong>&#952;</strong> = <strong>Т</strong><sub>с</sub> — <strong>Т</strong><sub>ос</sub> (<emphasis>Т</emphasis><sub>с</sub> — средняя температура поверхности радиатора, <emphasis>Т</emphasis><sub>ос</sub> — температура окружающей среды), <emphasis>S</emphasis> — полная площадь теплоотдающей поверхности радиатора, <emphasis>м</emphasis><sup>2</sup>.</p>
    <p>Обратите внимание, что площадь в эту формулу подставляется в квадратных метрах, а не сантиметрах.</p>
    <p>Посчитаем мощность для радиатора, показанного на рис. 5.2 с размерами, приведенными ранее. Сначала зададимся желательным перегревом поверхности 0, выбрав не слишком большую величину, равную 30 °C. Можно полагать тогда, что при температуре окружающей среды 30°, температура поверхности радиатора составит 60°. Если учесть, что разница между температурами радиатора и кристалла транзистора или микросхемы при хорошем тепловом контакте (о котором далее) может составить примерно 5°, то это приемлемо практически Для всех полупроводниковых приборов.</p>
    <p>Высота ребер <emphasis>h</emphasis> у нас составляет 30 мм, поэтому пользуемся верхней кривой на графике рис. 5.3, откуда определяем, что величина коэффициента теплоотдачи <emphasis>&#945;</emphasis><sub>эфф</sub> ~ 50 Вт/м<sup>2</sup>&#8729;°С. После вычислений получим, что <emphasis>W</emphasis> = 22 Вт. Ранее по простейшему правилу мы получили 14,5 Вт. т. е. проведя более точные расчеты, мы можем раза в полтора уменьшить площадь радиатора, тем самым сэкономив место в корпусе. Однако, повторим, если габариты позволяют, то лучше всегда иметь запас.</p>
    <p>Радиатор (и его ребра) следует располагать вертикально (как на рис. 5.2), а поверхность его желательно покрасить в черный цвет. Я еще раз хочу напомнить, что все эти расчеты очень приблизительны, и даже сама методика может измениться, если вы поставите радиатор не вертикально, а горизонтально или снабдите его игольчатыми ребрами вместо пластинчатых. К тому же мы никак не учитываем здесь тепловое сопротивление переходов «кристалл-корпус» и «корпус-радиатор» (просто предположив, что разница температур составит 5°). Указанные методы дают неплохое приближение к истине, но если мы не обеспечим хороший тепловой контакт, все наши расчеты могут пойти насмарку.</p>
    <p>Просто плотно прижать винтом транзистор к радиатору, конечно, можно, но только в том случае, если поверхность радиатора в месте прижима идеально плоская и хорошо отшлифована. Практически этого никогда не бывает, поэтому радиатор в месте прижима смазывают специальной токопроводящей пастой. Ее можно купить в магазинах, а иногда тюбик с такой пастой прикладывают к «кулерам» для микропроцессоров. Смазывать поверхность надо тонким, но равномерным слоем.</p>
    <p>Если на один радиатор ставятся два прибора, у которых корпуса находятся под разным напряжением, то под один из них нужно подложить изолирующую прокладку, под крепежные винты — изолирующие пластиковые шайбы, а на сами винты на длину, равную толщине радиатора в месте отверстия, надеть отрезок изолирующей трубки (рис. 5.4).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_04.jpg_3"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 5.4.</strong> <emphasis>Крепление транзистора в корпусе ТО-220 к радиатору при необходимости его изоляции:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>1</strong> — радиатор: <strong>2</strong> — отверстие в радиаторе; <strong>3 </strong>— изолирующие шайбы; <strong>4</strong> — стягивающий винт; <strong>5</strong> — гайка; <strong>6</strong> — изолирующая трубка; <strong>7</strong> — слюдяная прокладка; <strong>8</strong> — пластмассовая часть корпуса транзистора; <strong>9</strong> — металлическая часть корпуса транзистора (коллектор); <strong>10</strong> — выводы транзистора</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>Самые качественные изолирующие прокладки — слюдяные, хороши прокладки из анодированного алюминия (но за ними надо внимательно следить, чтобы не процарапать гонкий слой изолирующего окисла) и из керамики (которые, впрочем, довольно хрупки и могут треснуть при слишком сильном нажиме). Кстати, за неимением фирменных прокладок можно использовать тонкую фторопластовую (но не полиэтиленовую, разумеется!) пленку, следя за тем, чтобы ее не прорвать. При установке на прокладку теплопроводящая паста наносится тонким слоем на обе поверхности — и на транзистор, и на радиатор.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>Помехи</strong></subtitle>
    <empty-line/>
    <p>В заключение главы проясним ситуацию, связанную с сетевыми помехозащитными фильтрами. Вопреки распространенному мнению, такие фильтры чаще защищают от помех внешнюю сеть, а не сам прибор от внешних помех, проникающих из сети (исключение, конечно, составляют радиочастотные устройства). Если вы включите напрямую в сеть тиристорный регулятор, мощное электронное реле или импульсный блок питания (вроде компьютерного), то помех не избежать — как электрических по проводам сети, так и электромагнитных, распространяющихся в пространстве. Чем мощнее нагрузка, тем больше эти помехи. Особенно чувствительны к их воздействию АМ-приемники: мощный регулятор может подавить передачи Би-Би-Си не хуже советских глушилок.</p>
    <p>Для того чтобы свести помехи импульсных приборов к минимуму, необходимо, во-первых, заземлить корпус прибора, во-вторых, на входе питания устройства вместе с нагрузкой поставить LC-фильтр. Это относится и к достаточно мощным преобразователям в интегральном исполнении.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Чтобы заземлить корпус, он, естественно, должен быть металлическим или металлизированным. Если же корпус чисто пластмассовый, то его нужно изнутри обклеить алюминиевой фольгой потолще (та, что для применения в микроволновых печах, конечно, не подойдет). Надежно обеспечить контакт вывода заземления с таким экраном непросто — это можно сделать, приклеив зачищенный на несколько сантиметров провод широким скотчем или соорудив прижимной контакт из упругой бронзы (например, из контакта старого мощного реле). Корпуса всех внешних разъемов, если они металлические, также следует надежно соединить с заземленным корпусом. Экран, как мы говорили ранее, соединяется с «землей» прибора (в одной точке), но если у вас сетевой блок питания, то экран тогда целесообразнее соединить с заземлением (зеленый провод) в сетевой вилке. Это может показаться бессмысленным ввиду отсутствия настоящей (без кавычек) земли в большинстве наших домов, но на самом деле совсем не глупо, если несколько приборов соединяются через один блок розеток с общим заземлением. В то же время для ряда схем, особенно измерительных, соединять экран с «землей» (общим проводом) схемы не следует — сами они помех не создают, а присоединение экрана к общему заземлению может ухудшить их работу.</p>
    </cite>
    <p>На рис. 5.5 приведены два варианта построения развязывающего LC-фильтра. Первый (вверху) вам уже знаком по схеме импульсного преобразователя (см. рис. 4.9). Второй, более сложный вариант (внизу), предназначен для схем помощнее, подобные фильтры входят, например, в удлинители типа «Пилот». При небольших токах берут готовые дроссели, как уже говорилось, они внешне очень похожи на резисторы. Для изготовления дросселей при больших токах (несколько ампер и более) нужно взять ферритовое кольцо марки 600—1000НН диаметром 15–24 мм и намотать на него виток к витку провод МГШВ сечением около 1 мм<sup>2</sup> до заполнения.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_05.jpg_3"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 5.5.</strong> <emphasis>Схемы фильтров сетевого питания для подавления помех</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Во втором варианте фильтра дроссели L1 и L2 можно объединить, намотав их на одном кольце, причем если помехи будут подавляться плохо, то надо поменять местами начало и конец одной из обмоток. Конденсаторы — любые неполярные на напряжение не менее 400 В, среднюю точку их во втором варианте нужно подсоединить к заземлению (т. е. к уже заземленному корпусу). Если таковое отсутствует, то все равно надо присоединить эту точку к экрану корпуса прибора, но без настоящего заземления эффективность фильтра заметно ухудшится, — фактически он превратится в несколько улучшенный первый вариант.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 6</p>
     <p>Аналоговые микросхемы</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Интересно, о каких, собственно, микросхемах идет речь в твоем вопросе?</p>
     <p><emphasis>Форум радиолюбителей на shema.ru</emphasis></p>
    </epigraph>
    <empty-line/>
    <p>Самые первые микросхемы были совсем не такими, как сейчас. Они изготавливались гибридным способом: на изолирующую подложку напылялись алюминиевые проводники, приклеивались маленькие кристаллики отдельных транзисторов и диодов, малогабаритные резисторы и конденсаторы, и затем все это соединялось в нужную схему тонюсенькими золотыми проволочками — вручную, точечной сваркой под микроскопом. Можно себе представить, какова была цена таких устройств, которые тогда еще не назывались микросхемами, чаще употребляли название микромодули или микросборки. К гибридным микросхемам относятся и некоторые современные их типы, к примеру, оптоэлектронные, но, конечно, сейчас выводы отдельных деталей уже вручную не приваривают.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Слайсы, которые стали чипами</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Ведущий специалист и один из основателей компании Fairchild Semiconductor Роберт Нойс позднее признавался, что ему стало жалко работников, терявших зрение на подобных операциях, и в 1959 году он выдвинул идею микросхемы — «слайса» или «чипа» (<emphasis>slice</emphasis> — ломтик, <emphasis>chip</emphasis> — щепка, осколок), где все соединения наносятся на кристалл прямо в процессе производства. Потом оказалось, что несколько ранее аналогичную идею выдвинул сотрудник Texas Instruments Джек Килби, однако у Нойса технология была разработана более детально (это была так называемая планарная технология с алюминиевыми межсоединениями, которая часто используется и по сей день). Спор о приоритете между Килби и Нойсом продолжался в течение десяти лет, и в конце концов победила дружба: было решено считать Нойса и Килби изобретателями микросхемы совместно. В 2000 году Килби (Нойс скончался в 1990) получил за изобретение микросхемы Нобелевскую премию (одновременно с ним, но за другие достижения, ее получил и российский физик Жорес Алферов).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_01.jpg_2"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 6.1.</strong> <emphasis>Изобретатели микросхемы<strong> Роберт Нойс</strong> (Robert Noyce, 1927–1990, слева) и <strong>Джек Килби</strong> (Jack St. Clair Kilby, 1923–2005)</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Что же дало внедрение интегральных микросхем, кроме очевидных преимуществ, таких как миниатюризация схем и сокращение числа операций при проектировании и изготовлении электронных устройств?</p>
    <p>Рассмотрим прежде всего экономический аспект. Первым производителям чипов это было еще не очевидно, но экономически производство микросхем отличается от других производств. Если вы закажете архитектору проект загородного дома, то стоимость этого проекта будет сравнима со стоимостью самого дома. Даже если вы по этому проекту построите сто домов, то не так уж сильно выгадаете на стоимости каждого. Стоимость проекта поделится на сто, но выгода ваша будет измеряться процентами, потому что построить дом дешевле, чем стоят материалы и оплата труда рабочих нельзя, а они-то и составляют значительную часть затрат на строительство.</p>
    <p>В производстве же микросхем картина меняется. Цена материалов, из которых они изготовлены, в пересчете на каждый чип настолько мала, что она составляет лишь несколько процентов от стоимости конечного изделия. Поэтому основная часть себестоимости микросхемы складывается из стоимости ее проектирования и производства, на котором она изготавливается (фабрика для производства полупроводниковых компонентов может обойтись в сумму порядка 2–4 млрд долл.). Ясно, что в этой ситуации определяющим фактором конечной стоимости микросхемы будет количество, которое вы заказываете: если вам нужно меньше миллиона экземпляров, то с вами даже разговаривать не станут, а если вы будете продолжать настаивать, то один экземпляр обойдется вам во столько же, сколько и весь миллион. Именно массовость производства приводит к тому, что сложнейшие схемы, которые в дискретном виде занимали бы целые шкафы ценой в десятки тысяч долларов, продаются дешевле томика технической документации к ним.</p>
    <p>Вторая особенность экономики производства микросхем — то, что их цена мало зависит от сложности. Микросхема операционного усилителя содержит несколько десятков транзисторов, а микросхема микроконтроллера (рис. 6.2) — несколько десятков и сотен тысяч, однако их стоимости по меньшей мере сравнимы. Эта особенность тоже не имеет аналогов в дискретном мире, т. к. с увеличением сложности обычной схемы ее цена растет пропорционально количеству использованных деталей.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_02.jpg_4"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 6.2</strong>. <emphasis>Кристалл микропроцессора (двойное поле слева — область встроенной памяти)</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Фактически единственный фактор, кроме стоимости проектирования, который ведет к увеличению себестоимости сложных микросхем по сравнению с более простыми — это процент выхода годных изделий, который снижается при увеличении размеров и числа элементов на кристалле. Если бы не это обстоятельство, то стоимость Pentium не намного бы превышала стоимость того же операционного усилителя. Однако в Pentium, извините, несколько десятков миллионов транзисторов! Все это позволило проектировщикам без увеличения стоимости и габаритов реализовать в микросхемах такие функции, которые в дискретном виде было бы осуществить просто невозможно или крайне дорого.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Кстати, выход годных — одна из причин того, что кристаллы микросхем такие маленькие. В некоторых случаях разработчики даже рады были бы увеличить размеры, но тогда резко снижается и выход. Типичный пример — многолетняя борьба производителей цифровых фотоаппаратов за увеличение размера светочувствительной матрицы. Если бы удалось наладить массовый выпуск матриц размером с пленочный кадр (24x36 мм), то это одним махом решило бы множество проблем, но на момент написания этой книги только самые лучшие (и наиболее дорогие) любительские камеры имеют такие матрицы.</p>
    </cite>
    <p>Еще одна особенность микросхем — высокая надежность. Дискретный аналог устройства типа аналого-цифрового преобразователя содержал бы столько паек, что какая-нибудь в конце концов обязательно вышла бы из строя. Между тем, если вы эксплуатируете микросхему в штатном режиме, то вероятность ее выхода из строя измеряется миллионными долями процента. Это настолько редкое явление, что его можно вообще не учитывать на практике. Если у вас сломался какой-то электронный прибор, ищите причину в контактах переключателей, в пайках внешних выводов, в заделке проводов в разъемах, но про возможность выхода из строя микросхемы забудьте. Разумеется, это, повторяю, относится к случаю эксплуатации в штатном режиме, если вы подали на микрофонный вход звуковой карты напряжение 220 В, то конечно, в первую очередь пострадает именно микросхема. Но сами по себе они практически не выходят из строя никогда.</p>
    <p>Наконец, для схемотехников микросхемы обладают еще одним бесценным свойством: все компоненты в них изготавливаются в едином технологическом процессе и находятся в строго одинаковых температурных условиях. Это совершенно недостижимо для дискретных приборов — например, пары транзисторов, для которых желательно иметь идентичные характеристики, ранее приходилось подбирать вручную (такие уже подобранные пары специально выпускались промышленно) и иногда даже ставить их на медную пластину, чтобы обеспечить одинаковый температурный режим.</p>
    <p>Рассмотрим типичный пример — так называемое токовое зеркало (рис. 6.3). Эта схема работает следующим образом. Левый по схеме транзистор представляет собой фактически диод, т. к. у него коллектор соединен с базой.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_03.jpg_4"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 6.3.</strong> <emphasis>Токовое зеркало</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Из характеристики диода (см. рис. 3.1) видно, что при изменении прямого тока на нем несколько меняется и напряжение (оно не равно точно 0,6 В). Это напряжение без изменений передается на базу второго, ведомого транзистора, в результате чего он выдает точно такой же ток — но только при условии, если характеристики транзисторов согласованы с высокой степенью точности. Мало того, это соответствие должно сохраняться во всем диапазоне рабочих температур! Естественно, столь высокая идентичность характеристик практически недостижима для дискретных приборов, а для транзисторов, входящих в состав микросхемы, она получается сама по себе, без дополнительных усилий со стороны разработчиков.</p>
    <cite>
     <p><strong>Подробности</strong></p>
     <p>Схемы подобных токовых зеркал получили широкое распространение в интегральных операционных усилителях в качестве нагрузки входного дифференциального каскада, что значительно лучше простых резисторов. Их применение вместо резисторов гарантирует повторяемость характеристик ОУ в широком диапазоне питающих напряжений. Отметим также, что ведомых транзисторов может быть много (на рис. 6.3 второй такой транзистор показан серым цветом), их число ограничивается только тем обстоятельством, что базовые токи вносят погрешность в работу схемы, отбирая часть входного тока на себя. Впрочем, и с этим можно успешно бороться.</p>
    </cite>
    <p>Кстати, резисторы в микросхемах в некритичных случаях все равно предпочитают делать из транзисторов, поскольку сформировать обыкновенный резистор, как проводник с заданным сопротивлением, в процессе производства микросхем значительно труднее, чем соорудить, скажем, полевой транзистор с заданным начальным током стока. В микросхемах могут использоваться такие разновидности транзисторных структур, которые в обычной дискретной жизни не имеют аналогов: скажем, многоэмиттерные или многоколлекторные транзисторы. Для примера на рис. 6.4 приведена схема входного каскада микросхемы транзисторно-транзисторной логики (ТТЛ), осуществляющей логическую функцию «ИЛИ» (подробнее об этом см. <emphasis>главу 8</emphasis>).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_04.jpg_4"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 6.4.</strong> <emphasis>Входной каскад элемента <strong>ТТЛ</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Эксплуатация микросхем</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Возможно, вы слышали о том. что микросхемы боятся статического электричества. Действительно, потенциал заряда, накапливающегося во время ходьбы на нейлоновом халатике симпатичной монтажницы, одетой к тому же в синтетические юбочку, кофточку и колготки, может составлять тысячи вольт (правда, сама величина заряда невелика). Но необязательно носить синтетическую одежду — достаточно походить по полу, покрытому обычным линолеумом или недорогим паласом, чтобы накопить на себе потенциал ничуть не меньше. Такое напряжение, конечно, может вывести из строя микросхемы и не только их — особенно чувствительны к нему полевые транзисторы с изолированным затвором. Так как заряду на выводе затвора у них стекать некуда, то все накопленное на вас напряжение будет приложено к тоненькому (несколько микро- или даже нанометров) промежутку между затвором и каналом, и не исключено, что изолирующий слой оксида кремния не выдержит такого «надругательства».</p>
    <p>Поэтому при монтаже всегда следует соблюдать несколько правил: не носить синтетическую одежду и не использовать синтетические покрытия для пола и монтажного стола (профессиональные монтажные столы вообще покрывают заземленным металлическим листом). Неплохую гарантию дает заземление корпуса паяльника, только на практике в домашних условиях это осуществить сложно. Можно также привести еще несколько рекомендаций:</p>
    <p>• не хвататься руками за выводы микросхем без нужды, при необходимости их формования взять корпус в левую (для левшей — в правую) руку так, чтобы пальцы касались выводов питания;</p>
    <p>• первыми всегда следует припаивать выводы питания микросхемы (для дискретных транзисторов — эмиттер или исток);</p>
    <p>• перед началом монтажа, особенно если вы только что переодевались, желательно подержаться руками за заземленный металлический предмет (водопроводный кран);</p>
    <p>• при стирке рабочей одежды обязательно использовать антистатик.</p>
    <p>Хорошую защиту также дает метод, при котором вы не впаиваете микросхему в плату непосредственно, а устанавливаете ее на панельку.</p>
    <p>Насколько эти меры необходимы в повседневности? Случаи выхода микросхем из строя от статического электричества все же довольно редки, т. к. производители эту опасность учитывают, и для критичных ситуаций принимают меры по защите выводов. Самой распространенной мерой является установка защитных диодов, по два на каждый вывод, так, что один из них присоединен катодом к плюсу питания, а другой — анодом к минусу (рис. 6.5).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_05.jpg_4"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 6.5.</strong> <emphasis>Защита выводов микросхем от перенапряжения</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Подобный прием позволяет иногда защитить микросхему и от неправильного включения питания — если плюс и минус питания на схеме рис. 6.5 поменять местами, то весь ток пойдет через диоды, и напряжение питания упадет до двойного падения напряжения на диоде, правда, тут весь вопрос в том, насколько долго диоды смогут выдержать прямой ток от источника. Для большей надежности иногда ставят и еще один отдельный защитный диод — прямо от питания до питания.</p>
    <p>Такой защитой снабжены наиболее капризные в этом отношении КМОП-микросхемы (см.<emphasis> главу 8</emphasis>). Но не все микросхемы имеют защиту, и не всегда она спасает, потому в этом отношении действует такое же правило, что и в обыденной жизни: ведь кирпичи тоже падают с крыш крайне редко. Особенно сами по себе. Но единственного такого случая во всей округе за последние 10 лет лично вам может оказаться более чем достаточно. Поэтому лучше не ходить под строящимися зданиями, не перебегать дорогу перед Движущимся транспортом, не курить в постели, не пользоваться неисправными электроприборами и не хвататься за выводы микросхем голыми руками без нужды.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Операционные усилители</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Операционные усилители — самые «главные» аналоговые микросхемы. Почти ни один современный аналоговый узел, как собранный на отдельных микросхемах, так и в составе других микросхем, без участия ОУ не обходится, исключение составляют лишь некоторые (не все) радиочастотные схемы.</p>
    <p>Классическое определение гласит: <emphasis>операционным усилителем (ОУ) называется дифференциальный усилитель постоянного тока (УПТ) с большим коэффициентом усиления</emphasis>. Расшифруем. «Постоянного тока» — это не означает, что ОУ усиливают только сигналы частотой 0 Гц, это свидетельствует о том, что они могут усиливать сигналы, начиная с частоты 0 Гц. «С большим коэффициентом усиления» — это значит, что усиление действительно велико: хороший ОУ имеет коэффициент усиления порядка нескольких сотен тысяч или даже миллионов.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Название «операционный» закрепилось за такими усилителями исторически, потому что во времена господства ламповой техники они использовались в основном для моделирования различных математических операций (интегрирования, дифференцирования, суммирования и пр.) в т. н. аналоговых вычислительных машинах. Других применений тех ОУ практически не было и быть не могло, потому что для достижения приемлемых характеристик не годилась не только ламповая, но и дискретно-транзисторная схемотехника. Настоящий переворот произошел только в середине 60-х годов после пионерских работ по конструированию интегральных ОУ уже упоминавшегося на этих страницах Роберта Видлара.</p>
    </cite>
    <p>Разумеется, практически применять ОУ можно только в схемах с отрицательной обратной связью, за одним важным исключением, о котором чуть далее. В обычных схемах огромный коэффициент усиления приведет к тому, что без обратной связи такой усилитель будет находиться в состоянии, когда напряжение его выхода равно (или почти равно) одному из напряжений питания, положительному или отрицательному — такое состояние еще называют, по аналогии с транзисторами, состоянием насыщения выхода. В самом деле, чтобы получить на выходе напряжение 15 В, ОУ достаточно иметь на входе сигнал в несколько десятков микровольт, а такой сигнал всегда имеется — если это не наводка от промышленной сети или других источников, то достаточно и внутренних причин, о которых мы еще будем говорить.</p>
    <p>А упомянутое исключение представляют так называемые компараторы: ОУ, которые предназначены для работы без отрицательной обратной связи и иногда даже наоборот, с положительной обратной связью. Они выполняю! функцию точного сравнения уровней сигналов. Это одна из самых важных областей использования ОУ, которая позволяет стыковать мир аналоговых и цифровых сигналов между собой. Например, ни одна из конструкций АЦП и ЦАП, которые мы будем рассматривать в<emphasis> главе 10</emphasis>, не обходится без компараторов.</p>
    <p>Рассмотрим некоторые общие принципы построения аналоговых схем на ОУ.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Опасные связи</strong></p>
    <p>Согласно определению, <emphasis>отрицательная обратная связь</emphasis> — это связь выхода со входом, при которой часть выходного сигнала вычитается из входного. В противоположность отрицательной, в случае <emphasis>положительной обратной связи</emphasis> часть выходного сигнала суммируется с входным. Эти определения справедливы не только для усилителей и других электронных устройств, но и во всех других случаях, когда обратная связь имеет место. В общем случае их воздействие на некую систему можно описать так: наличие отрицательной обратной связи повышает ее устойчивость, наличие положительной — наоборот, ведет к неустойчивости.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Принцип действия обратных связей можно пояснить на примере классической взаимосвязи спроса и предложения в экономике. Предположим, у нас имеется некая фирма, которая состоит из производственных структур и каналов сбыта. На входе такой системы — задание на производство, на выходе — объем произведенной продукции. Сколько нужно производить товара? Естественно, столько, сколько его могут потребить. В идеальной системе происходит следующее: фирма производит один экземпляр товара и, как только его покупают, немедленно выдает на прилавок следующий экземпляр. Если фирма произведет два экземпляра, и один из них на прилавке задержится, то производство приостанавливается до тех пор, пока этот экземпляр не купят. Здесь мы наблюдаем типичное действие отрицательной обратной связи, роль которой играет спрос: лежащий на прилавке экземпляр товара как бы вычитается из задания на производство, и оно приостанавливается. Такая система очень устойчива и к тому же обладает множеством приятных свойств: не имеет перерасхода энергии и материалов, не приводит к перепроизводству или, в пределах мощности производства, наоборот, к дефициту.</p>
     <p>Но в большинстве случаев в реальной жизни все обстоит гораздо сложнее — и прямых и обратных связей всегда существенно больше одной, реакция на спрос не может быть мгновенной, да и система не изолирована от всей остальной экономики. Что произойдет с нашей идеальной системой, если производство не может остановиться и возобновить работу мгновенно, или если сведения об изменении спроса поступают не сразу, а с некоторым запаздыванием? Предположим, фирма делает 10 экземпляров товара в день, и указанное запаздывание составляет также 1 день. Допустим, в какой-то из дней спрос упал на 2 штуки. Из-за запаздывания реакции на изменение спроса в этот день фирма произведет по-прежнему 10 штук, так что на следующее утро на прилавке их окажется 12. Если в этот день спрос, как и раньше, будет составлять 8 штук, то к следующему утру на прилавке окажутся те же 12 экземпляров (8 произведенных — фирма отреагировала на изменение, плюс 4 оставшихся от предыдущего дня). В этот день фирма отреагирует и произведет всего 4 экземпляра. Но предположим, что в этот же день спрос внезапно возрос и составил 12 экземпляров, т. е. все имеющиеся раскуплены. На следующее утро на прилавке будет всего 4 штуки (произведенных накануне) и 8 из 12 гипотетических клиентов уйдут неудовлетворенными. Им предложат зайти через сутки, и на следующий день фирма вынуждена будет произвести 8 + 12 = 20 экземпляров товара! Легко продолжить эту цепочку рассуждений дальше и сообразить, что будет происходить с производством и удовлетворением спроса. Система будет «раскачиваться» все сильнее и сильнее, пока в дело не вступят естественные ограничения: объем производства не может быть меньше нуля и больше фактической мощности производства (в случае электронных систем роль таких ограничений выполняет напряжение питания или достижимая мощность выходного каскада усиления). Работоспособность же системы будет полностью нарушена, т. к. отрицательная обратная связь превратилась в положительную.</p>
    </cite>
    <p>Отрицательная обратная связь в усилителях позволяет точно установить коэффициент усиления и приводит еще ко многим приятным улучшениям схемы. Попробуем разобраться, почему это так, и каково влияние характеристик реальных ОУ на параметры схемы.</p>
    <p>На рис. 6.6 приведена обобщенная схема некоторой системы, охваченной отрицательной обратной связью. Коэффициент усиления <emphasis>К </emphasis>основной системы обычно больше единицы. Для ОУ это и есть его собственный коэффициент усиления, который может составлять сотни тысяч, как мы говорили. Коэффициент передачи по обратной связи <emphasis>&#946;</emphasis> обычно, наоборот, меньше единицы (хотя ничто не мешает нам сделать его и больше единицы, тогда вся система будет не усиливать, а ослаблять сигнал).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_06.jpg_3"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 6.6.</strong> <emphasis>Обобщенная схема системы с отрицательной обратной связью</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Если разорвать петлю обратной связи, то сигнал на выходе <emphasis>U</emphasis><sub>вых</sub> был бы равен К&#8729;<emphasis>U</emphasis><sub>вх</sub> (огромной величине — разумеется, в реальной системе напряжение питание его бы ограничило, но для наших рассуждений это неважно). Но при действии обратной связи это не так. На вход выходной сигнал передается с коэффициентом ослабления <emphasis>&#946;</emphasis>, и сигнал после сумматора, т. е. на входе основной системы, будет равен <emphasis>U</emphasis><sub>вх</sub> — <emphasis>&#946;</emphasis>&#8729;<emphasis>U</emphasis><sub>вых</sub> (минус, т. к. обратная связь отрицательная). Этот сигнал передается на выход с коэффициентом<emphasis> К</emphasis>, т. е. <strong>U</strong><sub>вых</sub> = <emphasis>К</emphasis>&#8729;(<strong>U</strong><sub>вх</sub> — <emphasis>&#946;</emphasis>&#8729;<strong>U</strong><sub>вых</sub>). Отсюда <strong>U</strong><sub>вых</sub> = <emphasis>К</emphasis>&#8729;<strong>U</strong><sub>вх</sub>/(1 — <emphasis>К</emphasis>&#8729;<emphasis>&#946;)</emphasis>, т. к. коэффициент передачи Кус всей системы по определению равен <emphasis>U</emphasis><sub>вых</sub>/<emphasis>U</emphasis><sub>вх</sub>. В результате для него получаем следующую формулу:</p>
    <image l:href="#_07.jpg_3"/>
    <empty-line/>
    <p>Отсюда следует интересный вывод: если <emphasis>К</emphasis> много больше единицы (а в случае ОУ это действительно так с огромной степенью точности), то единицу в формуле (6.1) можно не принимать во внимание, и коэффициент передачи будет выражаться простым соотношением:</p>
    <p><strong>К</strong><sub>ус</sub> = 1/<emphasis>&#946;</emphasis>. (6.2)</p>
    <p>Формула (6.2) означает, что <emphasis>коэффициент передачи входного сигнала на выход будет определяться только параметрами обратной связи, и никак не зависит от характеристик ОУ</emphasis>. Причем чем выше собственный коэффициент усиления системы К, тем точнее соблюдается эго положение.</p>
    <p>Введение отрицательной обратной связи приводит также еще к некоторым последствиям. Для практических целей достаточно их просто запомнить, не углубляясь в математические выкладки:</p>
    <p>• входы ОУ не потребляют тока (входное сопротивление ОУ практически равно бесконечности, точнее — увеличивается по сравнению с ОУ без обратной связи в <emphasis>К&#946;</emphasis> раз);</p>
    <p>• ОУ с отрицательной обратной связью всегда «стремится» сделать так, чтобы потенциалы на его входах были равны между собой.</p>
    <p>Характеристики конкретной схемы определяются соотношением собственного коэффициента усиления ОУ и коэффициента передачи системы с замкнутой обратной связью — чем выше это соотношение, тем ближе схема к идеалу. Интересно, что если на практике для обеспечения фактической независимости коэффициента усиления схемы от характеристик ОУ достаточно иметь собственный коэффициент усиления всего в несколько тысяч, то для получения, например, действительно высокого входного сопротивления (измеряемого гигаомами и выше), приходится увеличивать <emphasis>К</emphasis> до указанных величин в сотни тысяч и более.</p>
    <p>Отметим также сразу, что введение обратной связи в указанной выше степени Уменьшает и выходное сопротивление всего усилителя, которое становится очень близким к нулю — точнее, примерно равным <emphasis>R</emphasis><sub>вых</sub>/(1 + <emphasis>К&#946;</emphasis>), где <emphasis>R</emphasis><sub>вых</sub> — собственное выходное сопротивление ОУ, лежащее обычно в диапазоне сотен ом. Так что выходное сопротивление получается порядка 1 миллиома. Только не забывайте, что мощность выходного каскада ограничена, и если вы его перегрузите, то от падения напряжения на нагрузке вас уже никакая обратная связь, естественно, не спасет: ОУ просто не сможет отдать того тока, который требуется. Это ограничивает величину сопротивления нагрузки рядовых ОУ на уровне порядка килоом. Меньшие нагрузки обычно допустимы (вплоть до к. з.), но обратная связь уже работать не будет.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Из изложенных ранее рассуждений относительно экономической модели обратной связи ясно, что система с обратной связью может быть неустойчивой. Обсуждение теории устойчивости таких систем (скажем, известного метода Найквиста) увело бы нас слишком далеко, однако практические меры в основном сводятся к тому, чтобы ограничить коэффициент усиления исходной системы и/или глубину обратной связи на таких частотах, когда отрицательная обратная связь начинает превращаться в положительную. Другими словами, при амплитуде сигнала обратной связи, равной или большей значения входного сигнала, фазовый сдвиг между ними не должен достигать 180° (поглядите на графики суммирования синусоидальных сигналов в главе 2, чтобы лучше понять, в чем тут дело). Причем наибольшую опасность несет в себе режим с установленным коэффициентом усиления, равным единице (т. е. включение ОУ по схеме повторителя), т. к. на вход поступает большая часть выходного сигнала. Роберт Видлар был сторонником того, чтобы переложить заботу о коррекции на плечи пользователей, и первые его конструкции ОУ, например, &#956;А702, выпускавшийся в нашей стране под названием 140УД1<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a> или получивший широкую известность &#956;А709, имели специальные выводы для коррекции с помощью внешних резисторов и конденсаторов. Практически же этим никто не пользовался (подобно тому, как подавляющее большинство пользователей компьютерных программ работает с установками, введенными в них разработчиками по умолчанию) и такая возможность только приводила к необходимости введения в схему лишних компонентов, так что в настоящее время выводы для внешней коррекции сохранились лишь для некоторых моделей высокочастотных ОУ, где полоса частот действительно является критичным фактором.</p>
     <p>Кстати, а каковы в свете всего изложенного могут быть рекомендации нашим предпринимателям из производственной фирмы? Они совершенно аналогичны методам для обеспечения стабильности ОУ: нужно ограничить глубину обратной связи и коэффициент усиления на высоких частотах. Проще говоря, им следует при наличии запаздывания не пытаться реагировать на каждый проданный или непроданный экземпляр, а выпускать некое среднее количество в сутки, изменяя его только, когда изменился средний объем продаж за промежуток времени, значительно больший суток — это и равносильно ограничению усиления на высоких частотах.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>Базовые схемы усилителей на ОУ</strong></p>
    <p>Анализ схемы <emphasis>неинвертирующего усилителя</emphasis> (рис. 6.7, <emphasis>а</emphasis>) элементарно прост: исходя из приведенных правил <strong>U</strong><sub>oc</sub> = <strong>U</strong><sub>вх</sub>, т. е. <strong>U</strong><sub>вх</sub> = <strong>U</strong><sub>вых</sub>&#8729;R2/(R1 + R2). Тогда коэффициент усиления <strong>К</strong><sub>ус</sub> = <strong>U</strong><sub>вых</sub>/<strong>U</strong><sub>вх </sub>= (R1 + R2)/R2 = 1 + R1/R2.</p>
    <p>Единица, которая плюсуется к отношению резисторов обратной связи в выражении для коэффициента усиления — очень важное дополнение, потому что если убрать в схеме неинвертирующего усилителя резистор R2 (т. е. принять его равным бесконечности), то отношение резисторов станет равным нулю, а <emphasis>К</emphasis><sub>ус </sub>— равным единице. Соответствующая схема, показанная на рис. 6.7, <emphasis>в</emphasis>, и есть тот самый повторитель, которого так «боялся» Видлар. Зачем она нужна, если ничего не усиливает? Эта схема обладает одним бесценным свойством: ее входное сопротивление равно практически бесконечности, а выходное — нулю (в пределах, конечно, мощности выходного каскада, как мы уже говорили). Поэтому повторитель очень часто используют в случаях, когда нужно согласовать источник сигнала с высоким выходным сопротивлением с низкоомным приемником.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_08.jpg_3"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 6.7.</strong><emphasis> Базовые схемы на ОУ:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>a</strong> — неинвертирующий усилитель;<strong> б</strong> — инвертирующий усилитель; <strong>в</strong> — повторитель; <strong>г</strong> — инвертирующий усилитель с высоким коэффициентом усиления</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>В неинвертирующем усилителе обратная связь носит название «обратной связи по напряжению». В отличие от него, в <emphasis>инвертирующем усилителе</emphasis> (рис. 6.7, <emphasis>б</emphasis>) обратная связь имеет характер «обратной связи по току», и вот почему. Так как здесь неинвертирующий вход имеет потенциал «земли», то и инвертирующий тоже<emphasis> всегда будет иметь такой же потенциал</emphasis>. Будем считать, что питание у нас нормальное, симметрично-двуполярное. Тогда если в схеме рис. 6.7, <emphasis>б</emphasis> инвертирующий вход имеет всегда потенциал «земли», то от входа через резистор R2 потечет некий ток (<emphasis>I</emphasis><sub>вх</sub>). Так как мы договорились, что сам вход ОУ тока не потребляет, то этот ток должен куда-то деваться, и он, в полном соответствии с первым законом Кирхгофа, потечет через резистор R1 на выход ОУ. Таким образом, входной ток (<emphasis>I</emphasis><sub>вх</sub>) и ток обратной связи (<emphasis>I</emphasis><sub>ос</sub>) — это один и тот же ток. Причем потенциал выхода ОУ вынужденно станет противоположным по знаку потенциалу входа, иначе току некуда будет течь. Кстати, подавать именно нулевой потенциал на неинвертирующий вход совершенно необязательно, например, если у вас однополярный источник питания, то на неинвертирующий вход подается потенциал «искусственной средней точки».</p>
    <p>Чему равен коэффициент усиления такой схемы? Так как <emphasis>U</emphasis><sub>вх</sub>/R2 = <emphasis>U</emphasis><sub>вых</sub>/R1, то <strong>К</strong><sub>ус</sub> = <emphasis>U</emphasis><sub>вых</sub>/<emphasis>U</emphasis><sub>вх</sub> = R1/R2. Без всяких дополнительных единиц, как в неинвертирующей схеме, т. е. R2 в данном случае есть необходимый элемент схемы и не может быть равным ни нулю (тогда вход ОУ просто замкнет выход источника на «землю»), ни бесконечности — за исключением того случая, если источник сигнала сам по себе представляет источник тока, а не напряжения. Вот тогда R2 из схемы можно (и нужно) исключить и подать токовый сигнал прямо на вход ОУ.</p>
    <p>Заметьте, кстати, что похожее выражение для коэффициента усиления мы получали при рассмотрении транзисторного усилительного каскада (рис. 3.7), где усиление было равно отношению коллекторной нагрузки к сопротивлению в эмиттерной цепи. Это обусловлено тем, что в транзисторном каскаде также имеет место обратная связь (см. <emphasis>главу 3</emphasis>).</p>
    <cite>
     <p><strong>Подробности</strong></p>
     <p>Максимальное значение входного и выходного напряжений ОУ не всегда может быть равно положительному или отрицательному напряжению питания (как правило, оно меньше его на величину порядка 0,5–1,5 В). Однако многие современные изделия это все же позволяют и допустимое выходное (входное) напряжение у них достигает значений напряжения питания. Это свойство в западной технической документации обозначается как Rail-to-Rail (т. е. «от шины до шины») и на него нужно обращать внимание при выборе ОУ.</p>
    </cite>
    <p>Если входное сопротивление неинвертирующего усилителя равно практически бесконечности, то у инвертирующего оно почти в точности равно R2.</p>
    <p>Но входы реального ОУ все же потребляют ток, хотя и очень небольшой (называемый <emphasis>током смещения</emphasis>). Ток смещения на инвертирующем входе (в любой из двух схем) создаст падение напряжения на резисторе обратной связи и оно воспринимается как часть входного сигнала: если этот ток равен, к примеру, 0,2 мкА (казалось бы — так мало!), то при сопротивлении R1 = 1 МОм напряжение на выходе при отсутствии напряжения на входе достигнет 0,2 В. Как обычно, в подобных случаях важно не само по себе смещение, а его температурная нестабильность. Борьба с этим явлением может вестись в трех направлениях: во-первых, не следует использовать в цепочке обратной связи сопротивления большого номинала, стандартный диапазон их — от килоом до десятков килоом. Если же при необходимости сохранить достаточно высокое входное сопротивление инвертирующего усилителя при большом коэффициенте усиления применение высокоомных резисторов желательно, то предпочтительнее схема, показанная на рис. 6.7, <emphasis>г</emphasis>. В данном случае вся цепочка в обратной связи работает, как один резистор с номинальным сопротивлением 5,1 МОм, и коэффициент усиления равен 100 при входном сопротивлении 50 кОм.</p>
    <p>Во-вторых, в схему следует вводить компенсирующий резистор <emphasis>R</emphasis><sub>к</sub> (на рис. 6.7,<emphasis> a-в</emphasis> он показан пунктиром) — падение напряжения от тока смещения по неинвертирующему и инвертирующему входам на нем отчасти компенсируются. Тогда будет уже не столь важен сам ток смещения, сколько разница их, потребляемых по каждому из входов усилителя, которая определенно меньше каждого из токов. Кроме токов смещения, на работу реального ОУ влияет и т. н. <emphasis>напряжение сдвига</emphasis>, обусловленное неидентичностью параметров входных каскадов.</p>
    <p>На практике, если эти явления критичны (а это далеко не всегда так), стоит подобрать более дорогой, но и более точный прецизионный ОУ. К рядовым «ширпотребовским» типам ОУ относятся старинные, но до сих пор производящиеся 140УД7 (&#956;А741), 140УД20 (dial — сдвоенный, т. е. содержащий два ОУ в одном корпусе), LM321 (single — одинарный), LM358 (также сдвоенный), LM324 (quad — счетверенный). При этом обычные усилители (LM321, LM324, LM358) имеют широчайший диапазон напряжений питания (до ±16 В). Существует их модификация, выпускающаяся фирмой MAXIM/DALLAS, с добавлением буквы X к названию (LMX321), у которой напряжение питания снижено всего до 7 В (суммарно), однако выходное напряжение имеет полный размах (Rail-toRail) — фактически это совсем другие ОУ. Такие нюансы нередки, потому встретив знакомую микросхему, но с незнакомым индексом, обязательно следует проверить ее характеристики по документации на сайте производителя, иначе можно крупно «пролететь».</p>
    <p>К прецизионным ОУ относятся, например, надежные и удобные МАХ478 (сдвоенный) и МАХ479 (счетверенный), также отличающиеся исключительно широким диапазоном допустимых напряжений питания: от ±2,2 до ±18 В. Они имеют высокие показатели по точности, но работают очень медленно и не допускают полного размаха напряжений по выходу. В настоящее время эти микросхемы не выпускаются (хотя их еще можно спокойно приобрести), причем адекватной замены у фирмы MAXIM нет, и лучше употреблять аналогичные изделия других фирм, например, серию AD820—AD824 фирмы Analog Devices, которая существенно быстрее и к тому же имеет полный Rail-to-Rail размах напряжения по выходу. По цоколевке они (как и большинство других ОУ) полностью взаимозаменяемы при условии идентичности корпуса. МАХ4236 — пример прецизионного усилителя, который работает при напряжениях питания до 5,5 В, зато с полным Rail-to-Rail размахом напряжения по выходу, что хорошо стыкуется с цифровыми схемами, сейчас таких ОУ выпускается очень много. Особо высокими характеристиками, в том числе по быстродействию, отличаются относительно дорогие ОУ с цифровой стабилизацией: отечественный 149УД24, а также МАХ420, МАХ430, ICL7652 и др.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Дифференциальные усилители</strong></p>
    <p>Кроме всего прочего, ОУ имеют замечательное свойство подавлять синфазный входной сигнал. <emphasis>Синфазный сигнал</emphasis>, в отличие от обычного, дифференциального — это напряжение, которое действует на оба входа сразу (см. также <emphasis>главу 3</emphasis>). Это свойство приводит не только к возможности выделять полезный сигнал на фоне значительных наводок, но и, что иногда еще важнее, к подавлению нестабильности источника питания, поскольку изменение напряжения питания равносильно действию синфазного входного сигнала.</p>
    <p>На рис. 6.8, <emphasis>а</emphasis> показана схема простейшего<emphasis> дифференциального усилителя</emphasis>. Делитель R3, R4 по неинвертирующему входу служит сразу двум целям: во-первых, он выравнивает входные сопротивления по входам (нетрудно показать, что т. к. потенциалы самих входов ОУ равны, то будут равны и входные сопротивления, естественно, при указанном на схеме равенстве соответствующих резисторов), во-вторых, что еще важнее, он делит входной сигнал в таком соотношении, чтобы коэффициенты усиления по инвертирующему и неинвертирущему входам сравнялись между собой. Именно при этом условии коэффициент ослабления синфазного сигнала (КОСС) будет максимальным. Для того чтобы получить действительно высокий КОСС (ослабление синфазного сигнала ~10 000 раз, т. е. на 80 дБ, о децибелах см. далее), согласование сопротивлений должно быть как можно более точным, и в такой схеме следует применять прецизионные резисторы из ряда с погрешностью, не превышающей, по крайней мере, 0,1 %, причем лучше всего их еще и дополнительно подобрать по строгому равенству номиналов. Тогда вы действительно сможете без проблем выделить полезный сигнал в 1 мВ на фоне наводки в 1 В.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_09.jpg_2"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 6.8.</strong> <emphasis>Схемы дифференциальных усилителей:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>а</strong> — простой дифференциальный усилитель; <strong>б</strong> — классический инструментальный усилитель; <strong>в</strong> — упрощенный инструментальный усилитель</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>Понятно, что заниматься подобными подборками при массовом производстве не с руки, да и входным сопротивлением наш простейший дифференциальный усилитель отличается не в лучшую сторону, потому на практике эту схему применяют редко. Ко всему прочему, в ней еще и почти невозможно изменять коэффициент усиления в процессе работы, если вдруг это понадобится, т. к. для этого потребуется менять одновременно два резистора, а куда Денется в таком случае наше согласование?</p>
    <p>Для того чтобы увеличить входное сопротивление, целесообразно добавить еще пару ОУ по каждому входу, включенных повторителями, как показано на рис. 6.8, <emphasis>б</emphasis>. Причем к увеличению габаритов и стоимости схемы эго практически не приводит, т. к. специально для таких целей выпускают упоминавшиеся ранее сдвоенные и счетверенные ОУ в одном корпусе, почти не отличающиеся по цене от одинарных.</p>
    <p>Так мы добьемся увеличения входного сопротивления по обеим входам почти до бесконечности, а что с КОСС? Если просто добавить повторители, то с ним ничего не произойдет и точное согласование резисторов по-прежнему будет необходимо. Выход из этой ситуации очень простой: достаточно установить еще один резистор (на схеме рис. 6.8, <emphasis>б</emphasis> он обозначен как R1). В результате получаем классическую схему т. н. <emphasis>инструментального усилителя</emphasis>. Здесь также целесообразны прецизионные резисторы (в целях обеспечения температурной стабильности), но подбора уже не требуется. Коэффициент усиления такого усилителя определяется по следующей формуле (при указанных на схеме соотношениях резисторов):</p>
    <image l:href="#_09.jpg_3"/>
    <empty-line/>
    <p>Изменять его, не нарушая ничего в работе усилителя, можно одним резистором R1. Кстати, резисторы компенсации тока смещения здесь не нужны, т. к. эти токи по общим для системы инвертирующему и неинвертирующему входам взаимно компенсируют влияние друг друга, тем более, если ОУ расположены на одном кристалле.</p>
    <p>Если мы люди не гордые, и большой КОСС нам не требуется (когда помеха мала по сравнению с полезным сигналом), то можно упростить схему инструментального усилителя. За исключением КОСС, схема на рис. 6.8, в обладает всеми достоинствами классической, но содержит на один ОУ меньше (значит, можно использовать сдвоенный, а не счетверенный чип), да и резисторов там поменьше. При указанных на схеме соотношениях резисторов выходное напряжение такого усилителя будет равно</p>
    <image l:href="#_10.jpg_1"/>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>В подобных усилителях решительно не рекомендуется подгонять ноль выходного напряжения, нарушая баланс резисторов, например R4/R5 и R6/R7 в схеме рис. 6.8, <emphasis>б</emphasis>. В то же время иногда установка нуля необходима, т. к. начальное смещение выхода может быть, например, отрицательным (и не только из-за сдвига рабочей точки самих ОУ, но и по причине начального смещения у источника сигнала), и в случае, если весь диапазон изменения выходного напряжения должен располагаться в положительной области (скажем, при подаче его куда-нибудь на вход аналого-цифрового преобразователя, не «понимающего» отрицательных напряжений), вы можете потерять заметный «кусок» диапазона. Иногда для установки нуля рекомендуют воспользоваться корректирующими выводами одного из входных ОУ, но для стабильности схемы это еще хуже, чем корректировка внешними резисторами, тем более что в сдвоенных и счетверенных вариантах эти выводы обычно отсутствуют, просто вследствие элементарной нехватки контактов корпуса. В действительности установку нуля лучше осуществлять со стороны входов, подмешивая к одному из входных напряжений через развязывающий резистор небольшое напряжение коррекции, как это делается в схемах сумматоров, к которым мы сейчас перейдем.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>Другие распространенные схемы на ОУ</strong></p>
    <p>Как уже упоминалось, операционные усилители получили свое название от того, что они применялись для моделирования математических операций, которое выполнялось т. н.<emphasis> аналоговыми вычислительными машинами</emphasis>. Одной из основных схем в них был аналоговый сумматор, который представляет собой просто усилитель (инвертирующий или нет), на вход которого подается несколько напряжений через отдельные резисторы. При этом напряжения будут суммироваться с весами, пропорциональными значениям этих резисторов.</p>
    <p>Другой необходимой составляющей таких машин был интегратор на ОУ, схема которого приведена на рис. 6.9, <emphasis>а</emphasis>. Этот интегратор, в отличие от интегрирующей RC-цепочки из <emphasis>главы 2</emphasis>, действительно осуществляет операцию интегрирования в корректной форме. Например, если подать на его вход постоянное напряжение (отрицательное), то напряжение на выходе будет линейно возрастать (интеграл от константы есть прямая линия), с наклоном, равным <emphasis>U</emphasis><sub>вх</sub>/RC (вольт в секунду). Входной сигнал можно подать и на неинвертирующий вход — получим неинвертирующий интегратор. Можно также объединить интегратор с сумматором, тогда интегрирование будет осуществляться по сумме входных напряжений с соответствующими весовыми коэффициентами. Интеграторы, как и сумматоры, используются и по сей день в различных схемах (см. <emphasis>главу 10</emphasis>).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_10.jpg_2"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 6.9</strong>. <emphasis>Распространенные схемы на ОУ:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>а</strong> — интегратор; <strong>б</strong> — источник тока</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>Еще одна очень полезная схема (рис. 6.9, <emphasis>б</emphasis>) представляет собой почти идеальный источник тока с выходным сопротивлением, равным бесконечности. Здесь возможно однополярное питание, как и показано на схеме. Ток можно задавать как соотношением резисторов делителя R1, R2, так и резистором R. Обратите внимание, что отрицательная обратная связь подается на неинвертирующий выход ОУ, т. к. здесь использован полевой транзистор с /z-каналом и стабилизируется его стоковое напряжение, которое есть инверсия напряжения на затворе. Если взять транзистор с <emphasis>р</emphasis>-каналом, то его в этой схеме нужно подключить наоборот: стоком в направлении нагрузки, а обратную связь, снимаемую с истока, подавать на инвертирующий вход. Для высокой стабильности тока в этой схеме требуется столь же высокая стабильность напряжения питания, поэтому если важна абсолютная величина тока, то схему (и делитель R1/R2, и резистор R, а не только делитель!) приходится питать от отдельного прецизионного стабилизатора. К счастью, стабильность в абсолютном понимании требуется не всегда, часто необходима стабильность некоей величины лишь относительно других параметров схемы. Кстати, от характеристик транзистора стабильность тока никак не зависит, единственное требование — чтобы начальный ток стока превышал установленный выходной ток схемы. Если применить не полевой, а биполярный транзистор, то будет иметь место некоторая зависимость выходного тока из-за изменений базового тока транзистора (т. к. коллекторный ток отличается от эмиттерного на величину тока базы), потому в таких источниках предпочтительнее именно полевые транзисторы.</p>
    <p>Немало интересных практических применений ОУ вы можете найти в многочисленной литературе, например, в классических трудах [5] и [6], а также в Интернете. А сейчас мы рассмотрим две полезные схемы, которые хорошо иллюстрируют особенности использования ОУ на практике.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Регулятор оборотов вентилятора<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a></subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Крупный недостаток современных компьютеров заключается в том, что они шумят — приходится только удивляться периодически возникающим спорам по поводу нюансов звучания той или иной акустической системы, если уровень шума системного блока не опускается ниже 30–40 дБ. Определяющий вклад в этот шум вносят вентиляторы блока питания и процессора. Частично решить проблему можно, если заменить дешевые вентиляторы на более дорогие, с лучшей конфигурацией лопастей и более надежными подшипниками. Но чтобы снизить шум до предельно возможного уровня, следует применять устройства регулирования скорости вращения — зачем вентилятору «завывать» на полных оборотах, если температура находится в пределах допустимого? Многие современные чипсеты способны сами регулировать обороты, вместе с тем в эксплуатации полно дешевых машин, в которых такой регулировки нет.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Простейший прием для снижения шума — просто включить последовательно с вентилятором резистор. Производители «кулеров», естественно, «закладываются» на наихудшие температурные режимы, и типовой вентилятор для процессорного радиатора имеет порядка 2300–2700 об/мин. На практике, если у вас достаточно просторный корпус, их можно безболезненно снизить до примерно 1700 об/мин, для чего у обычного вентилятора 60–90 мм следует в разрыв питания (красный провод) включить резистор сопротивлением от 51 до 100 Ом и мощностью не менее 0,5 Вт. Величина сопротивления подбирается экспериментально, обороты и температура процессора контролируются с помощью соответствующей программы, обычно прилагаемой к каждой материнской плате. При экспериментах не торопитесь — дайте процессору выйти на стабильный температурный режим, еще лучше — нагрузите его какой-нибудь громоздкой задачей, вроде архивации крупного файла или текстового поиска среди большого количества документов.</p>
    </cite>
    <p>На рис. 6.10 приведена схема пропорционального регулятора оборотов вентилятора с защитой от перегрева. Защита нужна потому, что 99 % времени процессор занят менее чем наполовину, но в экстремальных задачах, и к тому же при повышенной температуре наружного воздуха, он может греться сильнее, тогда целесообразно запустить вентилятор на «полную катушку».</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_10.jpg_3"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 6.10.</strong> <emphasis>Схема пропорционального регулятора оборотов вентилятора</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Датчиком температуры <emphasis>R</emphasis><sub>t</sub> служит <emphasis>термистор</emphasis> — полупроводниковый терморезистор, обладающий большим отрицательным температурным коэффициентом сопротивления (порядка 3–4 % на каждый градус). Из-за нелинейности термисторы трудно использовать в качестве датчиков для измерения температуры, но для не слишком точных регуляторов они подходят очень хорошо. Термистор (с отрицательным коэффициентом — не перепутайте с <emphasis>позисторими</emphasis>, которые имеют положительный коэффициент, но часто так же продаются под названием «термисторы») годится абсолютно любого типа, но предпочтительнее те, что оформлены в корпусах, удобных для обеспечения хорошего теплового контакта с радиатором, например, М703 фирмы EPSOS, имеющие отверстие для крепежного винта, или отечественные фольговые термисторы ТРП, которые легко приклеивать.</p>
    <p>Работает схема очень просто. Термистор здесь, как видите, включен в цепь отрицательной обратной связи ОУ, выходной каскад которого для повышения мощности дополнен эмиттерным повторителем на транзисторе VT1. При повышении температуры сопротивление термистора снижается и напряжение на выходе эмиттерного повторителя растет, соответственно увеличивается и число оборотов вентилятора. Если температура продолжает повышаться, срабатывает блок аварийного включения, собранный на резисторах R5, R6, транзисторе VT2 и реле К1. При превышении установленного порога транзистор открывается, и контакты реле подключают вентилятор напрямую к питанию 12 В. Схема при этом «защелкивается» — вывести ее из этого состояния можно только выключением питания.</p>
    <p>Конденсатор С1 обеспечивает начальный запуск: когда радиатор холодный, напряжения на выходе схемы может не хватить для того, чтобы стронуть вентилятор с места, а некоторые процессорные платы могут вообще не запуститься, если вентилятор не крутится. При включении питания С1 разряжен, и, заряжаясь, закорачивает резистор R1, в результате чего на вентилятор первоначально подается повышенное напряжение, достаточное для запуска, а раскрученный вентилятор потом уже будет работать нормально и при пониженном напряжении. При этом конденсатор С3 предотвращает срабатывание схемы защиты (если она все же будет срабатывать при запуске, то его номинал следует увеличить).</p>
    <p>Во избежание всяческих неприятностей в компьютер следует устанавливать уже отрегулированную схему. Она настраивается таким образом, чтобы при температуре радиатора около 60 °C напряжение на питании вентилятора достигало 10,5 В (хотя ОУ AD820 выдает полный размах вплоть до напряжения питания, выше примерно 10,8 В его увеличить не позволит цепь «база-эмиттер VT1 — диод VD1»). Соответственно, при таком напряжении уже должна срабатывать защита. Перед настройкой временно отключите сопротивление R5 делителя аварийного отключения и конденсатор С1 схемы начального запуска, подключите схему к источнику питания 12 В, поместите термистор <emphasis>R</emphasis><sub>t</sub> в среду с комнатной температурой и с помощью потенциометра R2 установите на эмиттере VT1 напряжение около 4–5 В (при установленном напряжении раскрученный вентилятор не должен останавливаться).</p>
    <p>Затем поместите термистор в воду (завернув его в резиновый напальчник или поместив в узкий металлический стаканчик, что надежнее) с температурой 60–65 °C и подбором резистора обратной связи R4 установите на эмиттере VT1 напряжение около 10,5 В. Эту процедуру придется повторить несколько раз до получения нужных значений при обеих температурах. Затем подключите резистор R5 и, погружая термистор в среду с температурой выше 60 °C, подберите значение сопротивления R6 между базой и эмиттером VT2 так, чтобы аварийная схема срабатывала при достижении напряжения на вентиляторе ~ 10,5 В.</p>
    <p>Если вы не найдете подходящий термистор <emphasis>R</emphasis><sub>t</sub> с сопротивлением 10 кОм, как на схеме (например, фольговые не встречаются с номиналом более 1 кОм), то его можно заменить на любой другой в пределах от 1 до 50 кОм, при этом R4 также надо соответственно изменить. ОУ типа AD820 можно заменить и на рядовые модели (140УД7), но при этом предельно достижимый уровень напряжения на выходе значительно снизится (примерно до 9,5 В). Транзистор VT1 — КТ815Г или КТ815Б, лучше подобрать экземпляр с коэффициентом передачи по току не менее 100. Вместо реле РЭС49 можно поставить любое малогабаритное на напряжение 12 В.</p>
    <p>Схема собирается на небольшой макетной плате размерами примерно 30x100 мм и устанавливается в любом месте корпуса компьютера подальше от тепловыделяющих деталей. Прикрутив или приклеив вынесенный на скрученных проводах термистор к радиатору, далее необходимо разорвать цепь питания вентилятора (красный провод — не перепутайте с желтым, по которому идет сигнал числа оборотов), подключить его к выходу схемы, а также подключить схему к питанию 12 В (можно к любому желтому проводу из блока питания ПК, а можно и к красному проводу бывшего питания вентилятора со стороны материнской платы). В блок питания компьютера подобное устройство встраивается аналогично.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Терморегулятор для воды<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a></subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Обычное устройство для нагревания воды при отсутствии центрального горячего водоснабжения (например, в дачном домике) состоит из бака на 5—20 л со встроенным электронагревателем (ТЭНом) мощностью 1–2 кВт. Использовать его без терморегулятора неудобно — приходится внимательно следить за тем, чтобы вода не закипела, да и получается она либо слишком горячая, либо наоборот — недогретая.</p>
    <p>На рис. 6.11 изображена схема термостата для нагревания воды. Она только на вид кажется сложной, на самом деле отличается от предыдущей схемы только тем, что работает не в пропорциональном (число оборотов плавно меняется с температурой), а в ключевом режиме (включено-выключено). Так как вода имеет большую тепловую инерционность, то пропорциональное регулирование тут ни к чему. Здесь мы познакомимся с компараторами (как мы знаем, это ОУ без обратной связи), а также с практическим применением оптоэлектронных (электронных) реле.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_11.jpg_1"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 6.11</strong>. <emphasis>Схема термостата для нагревания воды</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Множество разных деталей обусловлено тем, что схема имеет несколько режимов работы:</p>
    <p>• автоматический термостатирующий;</p>
    <p>• автоматический однократный с отключением по достижении нужной температуры («режим электрочайника»);</p>
    <p>• ручной с подключением ТЭНа напрямую к сети.</p>
    <p>Сначала отвлечемся от режимов и посмотрим, как работает основная схема регулирования. Здесь имеется точно такой же, как в регуляторе оборотов, термисторный датчик с отрицательным коэффициентом. После включения питания, если температура еще ниже заданной, на выходе компаратора DA1 устанавливается уровень напряжения, близкий к нулю, причем усилительный транзистор здесь не нужен, поскольку компаратор 554САЗ специально приспособлен для подобных надобностей, и имеет на выходе довольно мощный (до 50 мА) транзистор с открытым коллекторным выводом.</p>
    <p>В результате в первый момент срабатывает не только основное мощное реле К1, но и реле К2 (токограничивающпх резисторов в реле этого типа нет, и с этой целью установлены резисторы R6 и R7). Контакты его замкнуты, и резистор R4 не участвует в работе схемы. По мере увеличения температуры напряжение на датчике падает и в какой-то момент времени выходной транзистор компаратора разрывает цепь питания «обмотки» К1 — нагреватель обесточивается (на самом деле в электронных реле это не обмотка, а управляющий светодиод, как вы знаете из главы 3). В тог же момент времени отключается реле К2 и резистор R4 включается в цепь делителя R2, R3, R4, R5, еще больше увеличивая разницу напряжений между выводами компаратора. По мере остывания воды напряжение на датчике повышается и в какой-то момент компаратор снова срабатывает, подключая нагрузку через реле К1. Контакты К2 при этом опять шунтируют резистор R4 и это тоже увеличиваем разницу напряжений, но в теперь в другую сторону.</p>
    <cite>
     <p><strong>Подробности</strong></p>
     <p>Это обеспечивает т. н. гистерезис — небольшую разницу между напряжениями срабатывания и отпускания, которая необходима для того, чтобы схема не «дребезжала» в состоянии, близком к заданному порогу температуры. Наличие всей этой системы несколько увеличивает нестабильность поддержания температуры: при приведенных на схеме номиналах разница между температурой включения и выключения составит от 1 до 1,5° (например, при установленной температуре в 35° нагреватель включится, когда температура упадет до 34, а выключится — когда она достигнет 35,5°), однако нам более высокая стабильность в данном случае совершенно не требуется. В ключевых (пороговых) регуляторах гистерезис есть практически всегда, если нужно более точное регулирование, то целесообразнее пропорциональные регуляторы.</p>
    </cite>
    <p>Теперь разберемся с режимами. Сначала рассмотрим «режим электрочайника» (автоматический однократный), для обеспечения которого в схему введено еще одно маломощное реле КЗ. включенное, как видите, довольно хитрым образом. Если тумблер S2 находится в положении «Автомат» (т. е. контакты его замкнуты), то реле КЗ никак не участвует в работе схемы. Если же S2 переключить в режим «Однократный» (разомкнуть его контакты), то в момент достижения нужной температуры, вместе с отключением реле К1 (и, соответственно, нагрузки), реле КЗ, ранее включенное через диод VD1 и резистор R7 в ту же коллекторную цепь выходного транзистора микросхемы, также отключается, контакты его размыкаются и вывод 4 компаратора оказывается подключенным через датчик температуры к потенциалу земли.</p>
    <p>Такое состояние схемы устойчиво и для возобновления работы в режиме стабилизации температуры необходимо либо на некоторое время отключить напряжение питания, либо тумблером S2 переключить схему в режим «Термостат». А конденсатор С2 вместе с диодом VD1 служат для «правильного» запуска схемы при включении питания: если тумблер К4 разомкнут, то контакты реле КЗ должны замкнуться сразу после подачи напряжения питания, иначе компаратор не сработает. При подаче напряжения питания, как мы знаем, конденсатор представляет собой короткозамкнутый участок цепи, поэтому реле КЗ на небольшое время, пока конденсатор заряжается (примерно 100 мс), замкнет контакты. Диод VD1 на это время запирается и предохраняет от срабатывания реле К1 и К2. В случае, если температура воды в момент включения превышает установленную, такое срабатывание реле будет кратковременным (только на время зарядки конденсатора С2). Если же температура ниже требуемой, то компаратор успеет сработать, диод VD1 откроется, и реле К3 останется в замкнутом состоянии до момента отключения нагрузки. Кстати, опыт эксплуатации подобного устройства показал, что наиболее популярен именно режим «электрочайника», т. к. он позволяет экономить электроэнергию и не беспокоиться о том, что вы оставили включенный электроприбор без присмотра.</p>
    <p>Ручной режим (резервный, на случай выхода автоматики из строя, чтобы при этом не остаться вовсе без горячей воды) обеспечивается просто: тумблер S1 в положении «Постоянно» подает сетевое питание напрямую на нагреватель (контакты К1 при этом шунтируются, схема обесточивается, а вся система работает так, будто никакой автоматики и не существует). В положении «Автомат» сетевое напряжение переключается на блок питания автоматики, а нагреватель теперь может включаться только контактами реле. Тумблер S1, естественно, должен выдерживать рабочий ток ТЭНа. Здесь подойдет импортный переключатель В1011, рассчитанный на ток до 16 А при напряжении 250 В или другой аналогичный. В крайнем случае можно использовать автомобильные переключатели, но это не очень корректно, т. к. на напряжения до 300 В они не рассчитаны.</p>
    <p>Когда сетевое напряжение поступает на нагрузку (неважно, через тумблер или контакты реле), горит включенная параллельно ей неоновая лампочка Н1, по которой можно контролировать работу схемы. Лампочка может быть любого типа, только при этом резистор R8 должен иметь мощность не менее 0,5 Вт, т. к. он работает при сетевом напряжении (обычные резисторы 0,125—0,25 Вт имеют предельно допустимое напряжение порядка 200 В). Отметим, что ставить светодиод здесь неудобно: нужно либо выбирать двухцветный встречно-паралельный, либо ставить выпрямительный мост, и мощность резистора придется еще больше увеличить — потребуется как минимум 1 Вт при сопротивлении 68 кОм, и он будет заметно греться.</p>
    <p>Симисторное реле PF240D25 (разводка его выводов на схеме не показана, все нарисовано прямо на корпусе) в принципе допускает ток до 25 А, однако Достаточно сильно греется уже при 10 А. Поэтому допустимую мощность ТЭНа лучше ограничить величиной 2 кВт, а в корпусе устройства сверху и снизу обязательно нужно предусмотреть вентиляционные отверстия. При этом реле К1 в рабочем положении корпуса должно быть расположено выше остальных деталей.</p>
    <p>Если вы хотите добиться большей мощности, то лучше выбрать аналогичное реле типа D2425, которое имеет отверстия для установки на дополнительный радиатор. Электромагнитное реле ставить здесь не рекомендуется: придется включать мощное реле-пускатель через промежуточное реле, и они совместно отнюдь не будут услаждать ваш слух своим грохотом и жужжанием. А вот реле К2 и КЗ вполне можно заменить на маломощные электромеханические — например типа РЭС-60 или РЭС-49. Естественно, резисторы R6 и R7 в этом случае не нужны, а вот у конденсатора С2, возможно, придется раза в два увеличить емкость для более надежного включения устройства.</p>
    <p>В положении тумблера S1 «Автомат» сетевое напряжение поступает на простейший нестабилизированный блок питания (квадрат с надписью БГ1 на схеме рис. 6.11), схема которого не расшифрована, потому что полностью соответствует показанной на рис. 4.2. Как обычно, такую конструкцию можно извлечь из покупного блока со встроенной вилкой, мощности от него никакой не требуется (вся схема потребляет ток порядка 30 мА), поэтому можно выбирать любой на напряжение (под номинальной нагрузкой) от 10 до 15 В. Напряжение с него поступает на стабилизатор типа LM78L09 (в корпусе ТО-92, можно заменить на отечественный 142ЕН8Б или на аналогичный иного производителя), откуда стабилизированное напряжение +9 В подается на схему. Светодиод VD2 сигнализирует о включении схемы автоматики, его лучше выбрать зеленого свечения, чтобы обеспечить контраст с неоновой лампочкой.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Самое сложное в процессе изготовления устройства — обеспечить надежную и долговечную изоляцию термистора от воды, но с сохранением хорошего теплового контакта. Хороший вариант — залить термистор в металлической трубочке эпоксидной смолой, прямо вместе с пайками к удлинительным проводам (последние дополнительно изолируются термоусадочной трубкой). Только при этом не следует забывать, что сама по себе эпоксидная смола не водостойка, а металл может корродировать. Такую конструкцию необходимо дополнительно покрыть каким-нибудь надежным и не выделяющим вредных веществ водостойким составом, вроде полиуретановых лаков или автомобильных эмалей горячей сушки. Другой вариант — «запечатать» датчик в зубную пластмассу (для чего может понадобиться помощь знакомого дантиста).</p>
    </cite>
    <p>При указанных на схеме номиналах термостат обеспечивает установку заданной температуры в диапазоне примерно 35–85°. При термисторе с другим сопротивлением придется только пропорционально изменить номинал R1, больше ничего менять в схеме не надо. Настройка и калибровка схемы ничем не отличается от таковых для регулятора оборотов, кроме выбора диапазона температур. При настройке основную нагрузку можно не подсоединять, т. к. момент срабатывания и отключения вполне можно контролировать по неоновой лампочке, следует только учесть, что вовсе без нагрузки «неонка» может гореть даже при выключенном реле — из-за токов утечки через «контакты» (на самом деле там стоит тиристор, у которого ток утечки может достигать 10 мА) и вам даже может показаться, что система не работает. Если гак, то придется все же подключить какую-то нагрузку, например лампочку накаливания. В процессе калибровки надо обязательно обеспечить хорошее перемешивание воды!</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Я настоятельно рекомендую теплоизолировать бак для воды, даже в отсутствие регулятора: просто обернув его старым ватным одеялом, вы можете экономить до 70–90 % электроэнергии. Это касается не только данной конструкции, но и вообще всех водонагревателей. Можно сделать и «фирменную» теплоизоляцию из упаковочного пенопласта.</p>
    </cite>
    <p>В заключение отметим, что схемы для построения термостатов невысокого класса, подобных двум описанным, существуют, разумеется, и в интегральном исполнении, обычно они при этом совмещены с полупроводниковым датчиком температуры, который часто имеет и отдельный выход, что обеспечивает возможность измерения температуры.</p>
    <p>На этом мы с рассмотрением ОУ закончим и займемся звуком — это еще одна область, где аналоговые микросхемы доминируют над цифровыми (хотя и не всегда, как вы увидите в дальнейшем).</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Звуковые усилители</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>В основе большинства усилителей звукового диапазона, предназначенных для работы на динамические громкоговорители-колонки (такие усилители часто именуют УМЗЧ — «усилитель мощности звуковой частоты», а кроме них, есть еще микрофонные, предварительные и тому подобные усилители, которые мы не будем здесь рассматривать), независимо от того, выполнены ли они на дискретных элементах, или в виде интегрального модуля, всегда лежит одна и та же базовая схема. В одном из упрощенных вариантов ее можно представить так, как показано на рис. 6.12. Разбирать мы ее подробно не будем, остановимся лишь на ключевых моментах, которые имеют значение для понимания работы интегральных усилителей.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_12.jpg_1"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 6.12.</strong> <emphasis>Классическая базовая схема усилителя звуковой частоты</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Вход почти любого УМЗЧ, как и вход ОУ, представляет собой дифференциальный каскад. Так как звуковой сигнал в идеале является симметричной синусоидой, с которой удобно работать при симметричном двуполярном питании, то входной сигнал должен находиться где-то посередине между напряжениями питания. Чтобы обеспечить развязку по постоянному току, сигнал на вход обычно подают через фильтр высокой частоты (С1 и R1, в некоторых случаях обходятся и одним конденсатором).</p>
    <p>На второй вход дифференциального каскада при этом подают сигнал обратной связи, стабилизирующий характеристики усилителя (в данном случае — через сопротивление R5). Если усилитель интегральный, то обратную связь большей частью выносят вовне микросхемы, т. к. она обычно требует регулируемой коррекции (на схеме конденсатор С2) — ограничения усиления на высоких частотах, иначе готовый усилитель может «загудеть». При указанных на схеме соотношениях R5/R4 коэффициент усиления по напряжению устанавливается примерно равным 30, что позволяет усилить обычный выходной сигнал линейного выхода магнитолы или тюнера (0,7 В) до амплитуды, необходимой для «раскачки» мощной нагрузки.</p>
    <p>Оконечный каскад усиления мощности всех таких усилителей представляет собой т. н. «пушпульный» (от push-pull — «тяни-толкай», по-русски) каска/, на паре комплементарных (т. е. «дополняющих друг друга») транзисторов имеющих близкие характеристики, но разную полярность (<emphasis>n-р-n</emphasis> и<emphasis> р-n-р</emphasis>) На схеме вы видите довольно мощные приборы фирмы MotoroU BDW93C/BDW94C (до 80 Вт), но существует много подобных пар отечест венного производства: совсем «древних» КТ315/КТ361, маломощны? КТ3102/КТ3107, средней мощности КТ815/КТ814, КТ817/КТ816, КТ972/КТ97: (с «супербетой»), наконец, более мощных КТ819/КТ818. Изредка использую и специальные пары мощных полевых транзисторов.</p>
    <p>Чаще такой каскад встроен в микросхему, но иногда целесообразно «умощнить» выход интегрального усилителя дискретными транзисторами (или в характеристиках микросхемы это прямо рекомендуется). По сути «пушпульный» каскад есть просто два эмиттерных повторителя разной полярности, работающих на одну нагрузку. При этом надо не забывать про падения напряжения «база-эмиттер», из-за чего каскад должен всегда иметь начальный сдвиг, приоткрывающий оба транзистора и обеспечивающий небольшой сквозной ток через них. На данной схеме для этого служит цепочка диодов.</p>
    <cite>
     <p><strong>Замечание</strong></p>
     <p>Иногда встречаются и более сложные способы, причем для лучшей температурной стабильности каскада следует эти диоды располагать в контакте с радиатором мощных транзисторов. Если этого не делать, то возможен самопроизвольный выход транзисторов из строя — температурный коэффициент напряжения «база-эмиттер» отрицателен, и по мере нагревания транзисторы будут все больше «распахиваться», в свою очередь нагревая себя еще сильнее — вплоть до выгорания. В более сложных схемах такое удается предотвратить и иными способами.</p>
    </cite>
    <p>Если смещения не делать, то выходное напряжение будет иметь искажения типа «ступенька» — из входной синусоиды за счет зоны нечувствительности в пределах ±0,6 В для обычных транзисторов (±1,2 В для транзисторов с «су-пербетой», т. н. «дарлингтоновских», состоящих из двух транзисторов, включенных последовательно) как бы вырезается «кусок» вблизи нулевого уровня.</p>
    <p>За остальными подробностями я отправлю вас к классическим трудам [6] и [7], а мы займемся практическими конструкциями. Но сначала для общего образования рассмотрим одну единицу измерения, которая часто встречается при описании подобных схем.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>О децибелах</strong></p>
    <p>В разговоре о таких вещах, как звуковые усилители, децибелы обойти нельзя. <emphasis>Децибел</emphasis> (одна десятая<emphasis> белла</emphasis>, названного так по имени изобретателя телефона А. Белла) есть единица измерения отношений величин. Перевести отношение в децибелы и обратно можно по формуле: <strong>К (</strong>дБ) = 20&#8729;lg(<strong>A</strong><sub>1</sub>/<strong>A</strong><sub>0</sub>), где <emphasis>A</emphasis><sub>1</sub>/<emphasis>A</emphasis><sub>0</sub> есть отношение значений некоторых величин (напряжений, токов, звукового Давления и т. п.).</p>
    <p>Децибелы удобны для характеристики изменения величин, меняющихся по степенному закону, их широко используют при расчетах фильтров, анализе частотных и амплитудных характеристик ОУ, или, скажем, в таких случаях, как измерение уровня звукового давления. График степенной функции, которая быстро возрастает или падает в обычных координатах, в широком диапазоне значений практически невозможно изобразить, а в логарифмическом масштабе (в децибелах) он будет выглядеть прямой линией (это часто ветречающиеся графики, где по осям отложены величины, возрастающие не линейно, а в геометрической прогрессии: 1, 10, 100, 1000…). Звуковое давление практически всегда измеряют в децибелах (относительно порога слышимости) — это связано с тем, что наше ухо реагирует именно на отношение громкостей, а не их абсолютный прирост.</p>
    <p>Если отношение величин больше единицы, то величина в децибелах будет положительной, если меньше — отрицательной. Для перевода децибел в обычные относительные единицы и обратно необязательно выполнять расчет по указанной ранее формуле, достаточно запомнить несколько простых соотношений:</p>
    <p>• 3 дБ соответствует увеличению/уменьшению на треть;</p>
    <p>• 6 дБ соответствует отношению в 2 раза;</p>
    <p>• 10 дБ соответствует отношению в 3 раза;</p>
    <p>• 20 дБ соответствует отношению в 10 раз.</p>
    <p>Руководствуясь этими соотношениями, легко перевести любую величину: например, 73 дБ есть 20 + 20 + 20 + 10 + 3 дБ, т. е. 10&#8729;10&#8729;10&#8729;3&#8729;1,33 = 4000. Собственный коэффициент микросхемы звукового усилителя TDA2030 (см. далее) равен 30000, т. е. 3-104, или 10 + 4-20 = 90 дБ, а простейшей схемы но рис. 6.12 — около 66 дБ (2000). Коэффициент ослабления синфазного сигнала (КОСС), о котором шла речь ранее, также чаще всего измеряют в децибелах: так, его величина, равная -60 (3-20) дБ, означает, что синфазный сигнал ослабляется в 1000 раз. Крутизна характеристик простейших RC-фильтров низкой и высокой частоты из <emphasis>главы 2</emphasis> равна, соответственно, — 6 и +6 дБ на октаву, что означает уменьшение/увеличение сигнала в 2 раза при двукратном изменении частоты.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Мощный УМЗЧ</strong></p>
    <p>Вооружившись такой терминологией, мы стали совсем умными, и можем приступить к делу. Первой разберем стандартную схему УМЗЧ на популярной микросхеме TDA2030 производства фирмы ST Microelectronics (рис. 6.13). В ней производитель гарантирует при выходной мощности 14 Вт на нагрузке 4 Ом искажения сигнала не более 0,5 %. Если снизить требования к величине искажений, то при ±15 В питания из микросхемы можно «выжать» до 20 Вт. Предельно допустимое значение напряжения питания для TDA2030 достигает ±18 В (или 36 В однополярного), но, разумеется, при таком питании ее эксплуатировать не рекомендуется. Увеличение искажений при повышении выходной мощности, вероятно, связано с тем, что в чип встроена защита от перегрева выходных транзисторов, которая ограничивает выходной ток, когда температура корпуса повышается.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_13.jpg_1"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 6.13.</strong><emphasis> Рекомендуемая схема усилителя звуковой частоты на микросхеме <strong>TDA2030</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Производитель гарантирует такие характеристики, как диапазон частот, которые передаются с заданным коэффициентом усиления и при заданных искажениях сигнала (40 Гц — 15 кГц), и коэффициент подавления влияния нестабильности источника питания на качество выходного сигнала (в 100–300 раз), что допускает питание от простейшего нестабилизированного источника (см. рис. 4.4). При указанных номиналах резисторов и конденсаторов устойчивость усилителя гарантируется и даже приводятся рекомендации по размерам охлаждающего радиатора.</p>
    <p>Собственно усилитель включает саму микросхему DA1, конденсаторы С1, С2 и резисторы R1 — R4. Если внимательно присмотреться к этой схеме, то мы увидим, что структурно она ничем не отличается от нашей базовой схемы (см. рис. 6.12). Мало того, здесь даже установлен с помощью обратной связи тот же самый коэффициент усиления, примерно равный 30. Как будто взяли нашу схему и упаковали ее в отдельный корпус, обеспечив вывод наружу входов дифференциального усилителя, выхода двухтактного (push-pull) каскада усиления мощности и, естественно, выводов питания. На самом деле характеристики «фирменного» усилителя заметно выше: в микросхеме TDA2030 коэффициент усиления по напряжению при разомкнутой цепи обратной связи, согласно документации производителя, равен примерно 30 000, а в предыдущей схеме он не более 2000–2500. Это, конечно, для «фирменной» схемы значительно увеличивает линейность усиления и уменьшает уровень искажений, аналогично работе обратной связи в ОУ.</p>
    <p>Остальные элементы схемы — вспомогательные. Конденсаторы С4—С7 — развязывающие по питанию, их надо устанавливать прямо у выводов микросхемы. Причем разработчики учли, что емкость электролитических конденсаторов снижается с ростом частоты, поэтому в целях лучшей защиты от помех и повышения устойчивости схемы здесь рекомендуется устанавливать неполярные (например, керамические) конденсаторы (С4 и С6) параллельно с электролитическими (С5 и С7). Цепочка R5, С3 устанавливается для повышения линейности усилителя при работе на индуктивную нагрузку. Диоды VD1, VD2 служат для предотвращения возможного выхода из строя выходных каскадов микросхемы при индуктивных выбросах напряжения (например, при включении питания) — ох, до чего же нежные эти западные транзисторы!). Все электролитические конденсаторы — на напряжение не менее 16 В.</p>
    <p>Если усилитель все же «загудит» (хотя и прямо об этом в тексте фирменной инструкции не сказано), здесь рекомендуется параллельно резистору обратной связи R4 установить цепочку из последовательно включенных резистора и конденсатора, которые ограничат полосу частот. При номиналах всех остальных компонентов, таких как указаны на схеме, резистор должен быть равен 2,2 кОм, а конденсатор — не менее 0,5 нФ. Увеличение емкости конденсатора сверх этой величины ведет к ограничению полосы частот, но и к повышению устойчивости схемы.</p>
    <p>Сама микросхема TDA2030 выпускается в корпусе Т0220, знакомом по мощным транзисторам, только имеет он не три вывода, а пять (см. <emphasis>Приложение 3</emphasis>). Разводка выводов приведена на схеме, а для того, чтобы определить их расположение, нужно положить микросхему маркировкой вверх, тогда вывод номер 1 будет находиться первым слева (в однорядных корпусах микросхем ключ для определения начала отсчета выводов часто отсутствует, но первый вывод всегда расположен именно так, как указано).</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Рекомендованная в инструкции площадь охлаждающего радиатора для выходной мощности 14 Вт должна составлять 350–400 см<sup>2</sup>, однако, на мой взгляд, эта величина завышена как минимум вдвое. Впрочем, подобное заключение я могу подтвердить, кроме весьма приблизительных расчетов из <emphasis>главы 5</emphasis>, только личным опытом и оно не должно быть воспринято, как руководство к действию — это совет из той самой серии «на ваш страх и риск». Скорее всего, разработчики из фирмы ST Microelectronics взяли запас специально, чтобы уменьшить уровень искажений при больших мощностях из-за встроенного механизма тепловой защиты.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>На рис. 6.14 показано, как можно построить усилитель с удвоенной выходной мощностью при тех же напряжениях питания и используемых деталях. Это так называемая мостовая схема, которая представляет собой два идентичных усилителя, работающих на одну нагрузку в противофазе: когда на выходе одного усилителя положительный максимум напряжения, то на другом отрицательный.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_14.jpg_0"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 6.14.</strong> <emphasis>Схема мостового усилителя звуковой частоты</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Таким образом, амплитуда и действующее значение напряжения на нагрузке возрастает ровно в два раза, соответственно растет и мощность, которая здесь составит при условии неискаженного сигнала почти 30 Вт. Для того чтобы усилители работали именно так, как указано, обычный (неинвертирующий) вход второго усилителя заземляется, а входной сигнал для него поступает на другой (инвертирующий) вход, туда же, куда и заведена его обратная связь. Сам этот входной сигнал берется с того места, куда поступает сигнал от первого усилителя (с левого по схеме вывода динамика) и ослабляется в той же степени, в которой оно было усилено первым усилителем, поскольку номиналы резисторов цепочки обратной связи R4, R3, задающей коэффициент усиления первого усилителя, и делителя Rд, R3' равны. Это означает, что на вход <emphasis>2</emphasis> второго усилителя поступает фактически то же самое входное напряжение, но, т. к. вход противоположной полярности, то на выходе второго усилителя повторится сигнал на выходе первого, только в противофазе, чего мы и добивались. Мощность источника питания, естественно, должна быть повышена.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Микроусилитель мощности</strong></p>
    <p>Не так уж редко возникает задача вывести звуковой сигнал на маломощный динамик или на головные наушники. Кроме очевидных применений вроде воспроизведения музыки, такой усилитель пригодился бы, скажем, в многочисленных конструкциях металлоискателей (их полно в Сети и в радиолюбительской литературе), в сигнальных устройствах. Одно из применений вы увидите в <emphasis>главе 19</emphasis>, когда мы заставим «разговаривать» микроконтроллер Существует поистине необъятное множество типов микросхем от разных производителей, которые осуществляют усиление звукового сигнала с возможностью выхода на низкоомную нагрузку. Здесь мы остановимся на одной из самых популярных — МС34119 (выпускается не только фирмой Motorola, как можно было бы заключить из названия, но и другими производителями, возможно, с другими буквенными префиксами). Микросхема выпускается в обычном корпусе всего с восемью выводами (DIP-8) и никаких радиаторов не требует.</p>
    <p>Усилитель (рис. 6.15) обладает весьма неплохими характеристиками:</p>
    <p>• напряжение питания 2—16 В (однополярное);</p>
    <p>• сопротивление нагрузки 8 Ом (минимальное);</p>
    <p>• частота единичного усиления: 1,5 МГц;</p>
    <p>• выходная мощность 250 мВт (при напряжении питания 6 В и нагрузке 32 Ом);</p>
    <p>• коэффициент гармоник 0,5–1 %;</p>
    <p>• время готовности после включения питания не более 0,36 с.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_15.jpg_0"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 6.15.</strong><emphasis> Вариант типовой схемы включения микросхемы <strong>МС34119</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Самое главное — не надо думать, все уже придумано за вас. Коэффициент усиления задается двумя резисторами R1 и R2, и равен их отношению R2/R1 (в данном случае 25). Максимальная мощность в нагрузке 0,5 Вт обеспечивается при нагрузке 32 Ом (головные наушники) при питании 12 В. В других сочетаниях нагрузки и питания такая мощность не достигается, в том числе потому, что недопустимо увеличиваются искажения. Обратите внимание, что динамик не имеет соединения с «землей» (что естественно для схемы с однополярным питанием). Имеется также интересная возможность выключения усилителя с помощью сигнала от логических микросхем (например, от микроконтроллера) — если подать на вывод <emphasis>1</emphasis> напряжение питания, микросхема выключится и будет потреблять ток не более нескольких десятков микроампер.</p>
    <p>Отметьте, что по сути и микросхема TDA2030, и МС34119, и базовая схема по рис. 6.11, и даже разобранные нами в<emphasis> главе 4</emphasis> интегральные стабилизаторы, представляют собой не что иное, как узкоспециализированные ОУ — общие закономерности работы у них совершенно одинаковы. Что, если вдуматься, вполне логично, не так ли?</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 7</p>
     <p>На пороге цифрового века</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Теперь в своей анкете в графе «Владение иностранными языками» вы можете гордо написать: «Бегло считаю по-японски до десяти…»</p>
     <p><emphasis>aikido-russia.ru</emphasis></p>
    </epigraph>
    <empty-line/>
    <p>Все началось, конечно, с Аристотеля, который жил в IV веке до нашей эры. Когда читаешь вступление к любой популярной книге, посвященной чему угодно — от изящных искусств до биологии, химии, физики и математики, — возникает впечатление, что Аристотель был каким-то сверхчеловеком. Тем не менее, авторы не врут, просто знаний было тогда накоплено еще не очень много, и обозреть их все — задача вполне посильная для человека острого ума и выдающихся способностей, каким Аристотель, несомненно, был.</p>
    <p>Но главный урок Аристотеля, который заставляет даже пожалеть о том, что в современных колледжах и университетах прекратили преподавать латынь и греческий, в том, что древние рассматривали дисциплины во взаимосвязи. Науки, хоть и делились Аристотелем на практические (этику и политику) и теоретические (физику и логику) дисциплины, но они рассматривались, как составные части единой науки. И это, без сомнения, более верная позиция, которую даже несколько раз переоткрывали заново (синергетика, синтетическая теория эволюции), но тогда, когда уже было бесполезно: ученые, как строители Вавилонской башни, окончательно поделились на слабо понимающих друг друга специалистов по дисциплинам.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Аристотель, между прочим, четко разделял науку и ремесла («техно», по-гречески) — позиция, которая была странным образом утрачена уже почти на наших глазах, во второй половине XX века, когда в 1956 году Нобелевскую (научную) премию впервые дали за технологическое достижение — изобретение транзистора. И пошло-поехало — в некоторых источниках я встречал утверждения, что существование микропроцессоров есть выдающееся научное достижение. И, раз уж мы заговорили на философские темы, уместно сделать еще одно замечание. Дело в том, что почти все «обычные» достижения технологического века (паровой двигатель, телеграф, телефон, самолет, телевизор, автомобиль и т. п.) в некотором смысле изобретать было не надо — идеи передачи речи или изображения на расстояние (волшебное зеркальце), или передвижения с большой скоростью по воздуху (ковер-самолет) были выдвинуты давно, вероятно, задолго даже до Аристотеля. Нужно было придумать только способы технического воплощения этих идей. Если завтра изобретут антигравитацию, вы, с детства читавшие фантастические романы, сильно ли удивитесь? А вот никаких таких «компьютеров» не существовало и в помине — в некотором смысле это единственное настоящее изобретение, основанное на чисто идеальных предпосылках, в материальном мире никаких аналогов не имевшее — кроме, конечно, самого человеческого разума. И люди — самые уважаемые, крупные математики — всерьез верили, что именно искусственный разум они и изобрели, не будучи в силах поверить, что это действительно абсолютно новая, ранее не существовавшая вещь, которой не надо искать аналогий в повседневности. Компьютеры к разуму имеют такое же отношение, как интернет-путешествие к реальной охотничьей экспедиции в Африку — это всего лишь имитационное моделирование отдельных немногочисленных сторон деятельности разума. Что совершенно не умаляет значимости самого изобретения, кстати, скорее наоборот.</p>
     <p>Главной составной частью науки во времена Аристотеля считалась именно логика — искусство рассуждения. Она-то и послужила той основой, из которой выросла цифровая техника и все многообразие информационных технологий, которые окружают нас теперь на каждом шагу.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <subtitle>Булева алгебра</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Законы аристотелевой логики, которые с его лихой подачи стали идентифицироваться с законами мышления вообще, неоднократно пытались привести в математическую форму. Некто Луллий в ХIII веке попытался даже механизировать процесс логических рассуждений, построив «Всеобщий решатель Задач» (несомненно, это была первая попытка построения «думающей машины»). Затем формализацией логики занимался Лейбниц и многие другие, пока, в конце концов, все не сошлось в двух работах английского математика Джорджа Буля, который жил и работал уже в середине XIX века.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Любопытно название второй из этих работ — «Исследование законов мышления», первая же работа называлась поскромнее, но без «мышления» и тут не обошлось — в названии фигурировало слово «рассуждения». Значит, и сам Буль, и все его предшественники в течение более чем двух тысяч лет, и еще сто с лишним лет после него — никто так и не усомнился, что в основе мышления лежит именно та логика, которая называется «аристотелевой». Это была такая, как сейчас модно говорить, <emphasis>парадигма</emphasis>. И лишь в XX веке, после работ Геделя и Тьюринга, и особенно в связи с благополучно провалившимися (как и у Луллия за 700 лет до того) попытками создания «искусственного интеллекта», до ученых наконец начало доходить, что мышление вовсе не имеет логической природы, а логика есть лишь удобный способ сделать свои рассуждения доступными окружающим, т. е. перевести их в вербальную форму.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_01.jpg_3"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 7.1.</strong> <emphasis><strong>Клод Элвуд Шеннон</strong> (Claude Elwood Shannon, 1916–2001).</emphasis></p>
    <p><sub>Фото Lucent Technologies Inc./Bell Labs</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>Главное для нашего повествования свойство логики обнаружил в своей магистерской диссертации от 1940 года великий Клод Шеннон (которому, как автору теории информации, мы вообще обязаны самим существованием цифрового века). Оказалось, что абстрактные булевы законы, не интересные, в общем, никому, кроме математиков (да и те сначала сомневались, стоит ли причислять логику к математическим дисциплинам), в точности совпадают с принципами функционирования реально существующих объектов — релейных электрических схем.</p>
    <p>Что самое поразительное — все компоненты, необходимые для моделирования законов логики с помощью электрических устройств (реле, выключатели), были известны еще до опубликования Булем своих работ, но в течение еще почти ста лет никто не обращал на это внимание. Шеннон скромно утверждал, что случилось так, что до него просто никто не владел математикой и электротехникой одновременно. Не обратил на это внимание даже Чарльз Бэббидж, сконструировавший еще задолго до работ Буля механическую вычислительную («аналитическую») машину, а ведь был знаком и с самим Булем и с его работами!</p>
    <p>Но довольно рассуждений, перейдем к практике.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Основные операции алгебры Буля</strong></p>
    <p>Булева алгебра имеет дело с абстрактными логическими переменными (операндами), для которых определены некоторые операции, подчиняющиеся определенным правилам:</p>
    <p>• логическое сложение двух операндов (операция объединения, операция «ИЛИ» или «OR», обозначается обычным знаком сложения);</p>
    <p>• логическое умножение двух операндов (операция пересечения, операция «И» или «AND», мы будем обозначать ее крестиком, чтобы отличить от обычного умножения)<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a>;</p>
    <p>• отрицание для одного операнда (операция «НЕ» или «NOT», обозначается черточкой над символом операнда).</p>
    <p>Остальные операции могут быть выведены из сочетания этих трех основных. Любая конкретная интерпретация булевых операндов — математическая или техническая — должна отвечать этим установленным правилам. Например, оказалось, что логическим операндам отвечают множества (отсюда названия операций «пересечение» и «объединение»). Но нас больше интересуют технические приложения, которые, однако, ничего не меняют в принципе: операция пересечения множеств совершенно адекватна операции «И» с логическими переменными, как и соответствующей манипуляции с выключателями в электрической сети, о чем далее.</p>
    <p>В булевой алгебре многое совпадает с обычной (например, правила типа А + В = В + А; или А + (В + С) = (А + В) + С), но для нас важны как раз отличия. Вот они: А + А = А (а не 2А, как было бы в обычной алгебре), а также А х А = А (а не А2). Последнее уравнение в обычной алгебре, впрочем, имело бы решение, причем сразу два: 0 и 1. Таким путем обычно и переходят к интерпретации булевых операндов, как логических переменных, которые могут иметь только два состояния: 1 и 0 или «правда» (True) и «ложь» (False). Тогда мы действительно можем с помощью определенных выше действий записывать некоторые словесные высказывания в виде уравнений и вычислять их значения, что дает иллюзию формального воспроизведения процесса мышления. Но сначала надо определить, как и в обычной алгебре, правила, которым подчиняются операции, т. е. таблицы логического сложения и умножения. Они таковы:</p>
    <p>0 + 0 = 0    0 x 0 = 0</p>
    <p>0 + 1 = 1    0 x 1 = 0</p>
    <p>1 + 0 = 1    1 x 0 = 0</p>
    <p>1 + 1 = 1    1 x 1 = 1</p>
    <p>Операция отрицания «НЕ», понятно, меняет 1 на 0 и наоборот.</p>
    <p>Примеры записи логических выражений обычно приводят для каких-нибудь бытовых высказываний, но мы не будем разбирать все эти любимые научно-популярными авторами схоластические доказательства утверждений вроде «все лебеди черные», а приведем более близкий к практике пример из области школьной математики.</p>
    <p>Пусть высказывание состоит в следующем: &lt;а меньше нуля или х больше единицы и у меньше двух». Как записать это высказывание? Введем следующие логические переменные: А = (х &lt; 0); В = (х &gt; 1); С = (у &lt; 2). Как мы видим, все они могут принимать только два значения — «правда» (если условие выполняется) и «ложь» (если не выполняется). Обозначим значение всего выражения через D. Тогда высказывание запишется в виде логического уравнения:</p>
    <p><strong>D</strong> = (<strong>А</strong> + <strong>В</strong>) х <strong>С</strong>. (7.1)</p>
    <p>Возможны другие варианты записи этого выражения:</p>
    <p>• <strong>D</strong> = (<strong>A</strong> ИЛИ <strong>В</strong>) И <strong>С</strong> (по-русски);</p>
    <p>• <strong>D</strong> = (<strong>A</strong> OR <strong>В</strong>) AND <strong>С</strong> (по-английски);</p>
    <p>• <strong>D</strong> = ((<strong>x</strong> &lt;0) <strong>or </strong>(<strong>x</strong> &gt; 1))<strong> and</strong> (<strong>у</strong> &lt; 2) (язык программирования Pascal);</p>
    <p>• <strong>D </strong>= ((<strong>x</strong> &lt; 0) | (<strong>x</strong> &gt; 1)) &amp; (<strong>у </strong>&lt; 2) (язык программирования С).</p>
    <p>Рассмотрим подробнее возможные варианты решения уравнения 7.1. Пусть х = 0,5, у = 1. Чему будет равно D в этом случае? Очевидно, что выражение (А + В) примет значение «ложь» (или 0), т. к. <emphasis>x</emphasis> не удовлетворяет ни одному из условий А и В. А переменная С примет значение «правда» (или 1), но результату это уже не поможет, т. к. произведение 0 на 1, согласно таблице логического умножения, равно 0. Таким образом, D в данном случае есть «ложь».</p>
    <p>Если же принять значение <emphasis>х</emphasis> = — 0,5, то D примет значение «правда». Интересный оборот примут события, если вместо «OR» между А и В подставить «AND» — легко догадаться, что выражение в скобках тогда не выполнится ни при каком значении <emphasis>х</emphasis>, т. к. условия «<emphasis>х</emphasis> меньше 0» и «<emphasis>х</emphasis> больше 1» взаимоисключающие. Потому результирующее условие D всегда будет принимать значение 0, т. е. «ложь». Но вот если мы изменим выражение следующим образом:</p>
    <p><image l:href="#_02.jpg_5"/> (7.2)</p>
    <p>т. е. инвертируем выражение в скобках с помощью операции «НЕ», то получим обратный результат: D всегда будет «правдой» (черточкой над символом или выражением, напомним, изображается инверсия). Интересно, что тот же самый результат мы получим, если запишем выражение следующим образом:</p>
    <p><strong>D</strong> = (<strong>A</strong>&#175; + <strong>B</strong>&#175;) x <strong>C</strong>. (7.3)</p>
    <p>Это свойство выражается в т. н. правилах де Моргана (учителя Буля):</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_03.jpg_5"/>
    <empty-line/>
    <p>Отметим, что из таблиц логического умножения и сложения вытекает одно Любопытное следствие. Дело в том, что ассоциация значения «ложь» с нулем, &amp; «правды» — с единицей есть действие вполне произвольное, ничто не мешает нам поступить наоборот. В первом случае логика носит название «положительной», во втором — «отрицательной». Так вот, замена положительной логики на отрицательную приводит к тому, что все операции «ИЛИ» заменяются на «И» и наоборот (рассмотрите таблицы внимательно). А вот операция «НЕ» к такой замене индифферентна, т. к. 0 меняется на 1 в любой логике. В дальнейшем, если это специально не оговорено, мы всегда будем Иметь в виду положительную логику.</p>
    <p>Далее приведены несколько соотношений, которые вместе с правилами де Моргана помогают создавать и оптимизировать логические схемы. Некоторые из них очевидны, некоторые же — совсем нет.</p>
    <p><strong>А</strong> х <strong>В</strong> х <strong>С</strong> = (<strong>А</strong> х <strong>В</strong>) х <strong>С</strong> = <strong>А</strong> х (<strong>В</strong> х <strong>С</strong>) (ассоциативный закон умножения);</p>
    <p><strong>А</strong> + <strong>В </strong>+ <strong>С</strong> = (<strong>А</strong> + <strong>В</strong>) + <strong>С</strong> = <strong>А </strong>+ (<strong>В</strong> + <strong>С</strong>) (ассоциативный закон сложения);</p>
    <p><strong>А</strong> х <strong>А</strong> = <strong>А</strong>; <strong>А</strong> + <strong>А</strong> = <strong>А</strong>;</p>
    <p><strong>А</strong> + <strong>А</strong>&#175; = 1; <strong>А</strong> х <strong>А</strong>&#175; = 0;</p>
    <p><strong>А</strong> x 1 = <strong>А</strong>; <strong>А</strong> + 1 = 1;</p>
    <p><strong>А</strong> x 0 = 0; <strong>А</strong> + 0 = <strong>А</strong>;</p>
    <p><strong>А</strong> + <strong>А</strong> х <strong>В</strong> = <strong>А</strong>;</p>
    <p><strong>А </strong>х (<strong>В</strong> + <strong>С</strong>) = <strong>А</strong> х <strong>В </strong>+ <strong>А</strong> х <strong>С</strong>;</p>
    <p><strong>А</strong> + <strong>В</strong> х <strong>С</strong> = (<strong>А</strong> + <strong>В</strong>) х (<strong>А</strong> + <strong>В</strong>);</p>
    <p>1&#175; = 0; 0 = 1&#175;.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Булева алгебра на выключателях и реле</strong></p>
    <p>Для того чтобы представить булевы переменные и операции над ними с помощью технических устройств (то, что сделал Клод Шеннон в своей диссертации), надо придумать схемы, которые воспроизводили бы эти операции согласно вышеизложенным правилам. Самый простые варианты таких схем показаны на рис. 7.2.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_04.jpg_5"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 7.2</strong>. <emphasis>Схемы реализации логических функций на кнопочных выключателях</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Здесь операции «И» и «ИЛИ» выполняются обычными кнопками без фиксации. Каждая из них соответствует одной логической переменной, которая принимает значение «1», если контакты замкнуты, и «О» — если разомкнуты. На выходе значению «О» соответствует погасший светодиод, «I» — горящий. Легко понять, что работать эти схемы будут именно так, как указано в правилах для соответствующих логических операций. Для технических устройств, которые, как мы увидим далее, могут выполнять функции, отличающиеся от базового набора булевых операций, правила соответствия входов и выхода называются «таблицами истинности» (или «таблицами состояния») и оформляются в следующем виде:</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_05.jpg_5"/>
    <empty-line/>
    <p>Если разобраться со схемами рис. 7.2 поглубже, то придется констатировать, что настоящими входными логическими переменными для них будут движения пальца, нажимающего на кнопку. В частности, операция «НЕ» здесь будет означать нажатие на кнопку с нормальнозамкнутыми контактами, а каскадное соединение таких схем для реализации сложных выражений предполагает наличие человека, транслирующего выходной сигнал одной схемы (состояние светодиода) во входной другой схемы (состояние контактов). Логично поставить вместо такого человека, «тупо» выполняющего предопределенные действия, техническое устройство. И здесь помогут уже хорошо нам известные электромагнитные реле.</p>
    <p>В схемах на рис. 7.3 как для входов, так и для выхода наличие напряжения соответствует логической единице, отсутствие его — логическому нулю. (Можно для наглядности подключить к выходу светодиод или лампочку, но суть дела от этого не изменится.) Способ подачи входного сигнала не указан, т. к. предполагается, что источник входного напряжения может быть самый разный (разумеется, его мощность должна быть достаточной, чтобы заставить реле сработать) — в том числе и такая же схема на реле.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_16.jpg_0"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 7.3.</strong> <emphasis>Схемы реализации логических функций на реле</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Последний вариант представлен на рис. 7.3 справа, где изображена схема составного элемента «И-НЕ» на трех реле, в виде совокупности элемента «И» (такого же, как на рисунке слева) и элемента «НЕ» (инвертора), который есть не что иное, как одиночное реле с выходом через нормальнозамкнутые, а не нормальноразомкнутые контакты. Таблица истинности для элемента «И-НЕ» будет выглядеть так:</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_17.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Легко видеть, что она не адекватна таблице для «ИЛИ», как могло бы показаться на первый взгляд. Аналогично составляется элемент «ИЛИ-HE» — из схемы «ИЛИ», показанной на рис. 7.3 посередине, и инвертора. Таблица истинности для него будет такой:</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_18.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>В большинстве современных серий логических микросхем используются именно элементы «И-НЕ» и «ИЛИ-HE», а не чистые «И» и «ИЛИ» (которые часто даже вовсе отсутствуют в составе некоторых серий, см. <emphasis>главу 8</emphasis>). Для того чтобы было проще разбираться в логических схемах, не заучивая таблицы истинности, работу элементов можно запомнить следующим образом: элемент «И» дает единицу на выходе только если на входах одновременно есть единица («оба одновременно»), элемент «ИЛИ» — если на любом из входов единица («хотя бы один»). Возможно, вам еще проще будет запомнить так: элемент «ИЛИ» дает единицу на выходе, если на входах «хотя бы одна единица», а элемент «И» дает ноль на выходе, если на входах «хотя бы один ноль». Рассмотренные же элементы с инверсией по выходу будут давать в тех же случаях обратные значения.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Интересно рассмотреть вопрос — а нельзя ли упростить схемы этих комбинированных элементов, исключив из них третье реле, выполняющее инверсию? В самом деле, большинство реле имеют перекидные контакты, так за чем же дело стало — меняем нормальноразомкнутые контакты на нормальнозамкнутые, и все! Легко заметить, что такая замена не будет адекватной, поскольку мы инвертируем здесь не общий выход элемента, а выходы каждого реле в отдельности, что равносильно инвертированию входов. Если обратиться к правилам де Моргана, то мы увидим, что такое изменение схемы приведет к тому, что элемент «И» превратится в «ИЛИ-НЕ», а «ИЛИ» — соответственно, в «И-НЕ». Иначе можно сказать так: мы получили желанный результат, но в отрицательной логике. Я советую читателю посидеть над этими соображениями и вывести таблицы истинности самостоятельно, чтобы убедиться, что все сказанное — правда. Второе полезное упражнение состоит в том, чтобы попытаться самому построить трехвходовые элементы, соответствующие уравнениям А + В + С и А х В х С (они будет состоять из трех реле).</p>
    </cite>
    <p>Для тех, кто не разобрался как следует в этом по необходимости кратком изложении, среди прочих источников особенно порекомендую обратиться к [8] — книге, написанной очень простым и понятным языком, ориентированным на неподготовленного читателя, но вместе с тем излагающей предмет во всех подробностях.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Как мы считаем</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>О том, что мы считаем в десятичной системе потому, что у нас десять пальцев на двух руках, осведомлены, вероятно, все. Персонажи из мультфильмов студии «Пилот ТВ» — Хрюн Моржов и Степан Капуста — считают, наверное, в восьмеричной системе, так как у них пальцев по четыре. У древних ацтеков и майя в ходу была двадцатеричная система (вероятно потому, что закрытая обувь в их климате была не в моде). Вместе с тем, история показывает, что привязка к анатомическим особенностям строения человеческого тела совершенно необязательна. Со времен древних вавилонян у нас в быту сохранились остатки двенадцатеричной и шестидесятеричной систем, что выражается в количестве часов в сутках и минут в часах, или, скажем, в том, что столовые приборы традиционно считают дюжинами или полудюжинами (а не десятками и пятерками). Так что само по себе основание системы счисления не имеет значения, точнее, это дело привычки и удобства.</p>
    <p>Число — одна из самых удивительных абстрактных сущностей. Нет никаких сомнений, что число, количество предметов — есть вполне объективно существующая характеристика, и в отличие от, к примеру, зрительных образов, она совершенно независима от самого факта наличия разума у считающего субъекта и даже от наличия самого субъекта — если бы (и когда) цивилизации вообще не существовало, количество планет в Солнечной системе осталось бы тем же. И тем не менее материального воплощения числа не имеют — количество, представленное в виде комбинации пальцев рук и ног, зарубок на палочке (вспомните, как Робинзон Крузо вел свой календарь), разложенных на земле веточек, костяшек на счетах или — что для нас самое главное! — черточек или значков на бумаге, есть всего лишь физическая модель некоего идеального абстрактного понятия «числа». Умение считать в уме, которое отличает цивилизованного человека от дикаря, и состоит в том, что мы можем оторваться от такой материальной модели и оперировать непосредственно с абстракцией.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Раз уж мы опять ударились в философию, то не могу удержаться, чтобы не продолжить в том же духе: раз числа существуют объективно, то где они существуют? Этот вопрос совсем не так прост, потому что число есть лишь один из подобных объектов, несомненно присутствующих в природе, и тем не менее не имеющих материального воплощения — это и геометрические фигуры, и другие математические объекты, в том числе и булева алгебра вместе с ее операндами. Причем, если физические идеализации («абсолютно твердое» или «абсолютно упругое» тело) есть сущности, действительно выдуманные человеком с целью упрощения изучения свойств реальных тел, и вне человеческого знания не существуют, то с математическими абстракциями вовсе не так: естественный спутник Земли всегда был один, даже когда самого человечества еще не существовало. Это послужило основанием для того, чтобы великий греческий философ Платон, из учений которого в той или иной степени проистекает вся современная западная философия, предположил существование некоего идеального мира («платоновского мира идей»), где все эти абстракции и «живут». Любопытно, что на этом основании Платона справедливо зачисляют в идеалисты, однако вышесказанное — хороший пример тому, что часто отождествляемые понятия «идеалистического» и «божественного» вовсе не одно и то же.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>Позиционные и непозиционные системы счисления</strong></p>
    <p>Из понятия числа, как объективно существующей абстракции, вытекает, что его материальное представление может быть произвольным, лишь бы оно подчинялось тем же правилам, что и сами числа. Проще всего считать палочками (и в детском саду нас учат именно такому счету), в качестве которых могут выступать и пластмассовые стерженьки, и пальцы, и черточки на бумаге. Один — одна палочка, два — две палочки, десять — десять палочек. А сто палочек? Уже посчитать затруднительно, поэтому придумали сокращение записи: доходим до пяти палочек, ставим галочку, доходим до десяти — ставим крестик:</p>
    <p>1 2 5 7 10 11</p>
    <p>I II V VII X XI</p>
    <p>Узнаете? Конечно, это всем знакомая римская система, сохранившаяся до настоящих времен на циферблатах часов или в нумерации столетий. Она представляет собой пример<emphasis> непозиционной</emphasis> системы счисления, потому что значение определенного символа, <emphasis>обозначающего </emphasis>то или иное число, в ней не зависит от позиции относительно других символов — все значения в записи просто <emphasis>суммируются</emphasis>. Следовательно, записи «XVIII» и «IIIХV» в принципе Должны означать одно и то же. На самом деле это не совсем так: в современной традиции принято в целях сокращения записи учитывать и позицию символа: скажем, в записи «IV» факт, что палочка стоит перед галочкой, а не после нее, означает придание ей отрицательного значения, т. е. в данном случае единица не прибавляется, а вычитается из пяти (то же самое относится и к записи девятки «IX»). Если вы человек наблюдательный, то могли заметить, что на часах четверку пишут почти всегда, как «IIII, а не как «IV», что, несомненно, более отвечает духу непозиционной системы. Однако, при всех возможных отклонениях главным здесь остается факт, что в основе системы лежит операция <emphasis>суммирования</emphasis>.</p>
    <p>Большие числа в римской системе записывать трудно. Поэтому были придуманы позиционные системы, к которым, в частности, принадлежала и упомянутая вавилонская шестидесятеричная (см. рис. 7.4).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_19.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 7.4.</strong> <emphasis>Вавилонские глиняные таблички с записью чисел. Вверху перевод некоторых из них в десятичную систему</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>В Европе позиционную систему переоткрыл (видимо) Архимед, затем от греков она была воспринята индусами и арабами, и на рубеже I и II тысячелетий н. э. опять попала в Европу<a l:href="#n_6" type="note">[6]</a> — с тех пор мы называем цифры арабскими, хотя по справедливости их следовало бы назвать индийскими. Это была уже современная десятичная система в том виде, в котором мы ее используем по сей день, у арабов отличается только написание цифр. С тем фактом, что заимствована она именно у арабов, связано не всеми осознаваемое несоответствие порядка записи цифр в числе и привычным нам порядком следования текста: арабы, как известно, пишут справа налево. Поэтому значение цифры в зависимости от позиции ее в записи числа возрастает именно справа налево, что в европейском языке нелогично — приходится заранее обозревать число целиком и готовить ему место в тексте.</p>
    </cite>
    <p>Позиционные системы основаны не на простом суммировании входящих в них цифр, а на сложении их с весами, которые присваиваются автоматически в зависимости от положения цифры в записи. Так, запись «3» и в римской системе, и в арабской означает одно и то же, а вот запись «33» в римской системе означала бы шесть, а в арабской — совсем другое число, тридцать три.</p>
    <p>Строгое определение позиционной системы является следующим: сначала выбирается некоторое число р, которое носит название<emphasis> основания системы счисления</emphasis>. Тогда любое число в такой системе может быть представлено следующим образом:</p>
    <p><strong>а</strong><sub>n</sub><strong>р</strong><sup>n</sup> + <strong>а</strong><sub>n-1</sub><strong>р</strong><sup>n-1</sup> + … + <strong>a</strong><sub>1</sub><strong>р</strong><sup>1</sup> + <strong>a</strong><sub>0</sub><strong>p</strong><sup>0</sup>. (7.4)</p>
    <p>В самой записи числа степени основания подразумеваются, а не пишутся (и для записи основания даже нет специального значка), т. е. запись будет представлять собой просто последовательность <emphasis>а</emphasis><sub>n</sub> … <emphasis>а</emphasis><sub>0</sub> (обратим внимание на то, что запись производится справа налево по старшинству — обычная математическая запись выглядела бы наоборот). Отдельные позиции в записи числа называются разрядами.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Еще один нюанс, дошедший до нас из древнегреческих времен, связан с тем, что греки и римляне не знали нуля. Именно поэтому первым годом нового века и тысячелетия считается 2001, а не 2000 год — год с двумя нулями относится к предыдущему столетию или тысячелетию — после последнего года до нашей эры (минус первого) идет сразу первый год нашей эры, а не нулевой. Однако именно нулевой логично считать первым, вдумайтесь: ведь когда мы говорим «первые годы XX века», мы имеем в виду именно 1903 или 1905, а не 1913 или 1915. Но древние греки были совсем не такие дураки и ноль игнорировали не по скудоумию. Дело в том, что в последовательности объектов, нумерованных от нуля до, например, девяти, содержится не девять предметов, а десять! Чтобы избежать этой путаницы, в быту обычно нумеруют, начиная с единицы, тогда последний номер будет одновременно означать и количество. В электронике же и в программировании обычно принято нумеровать объекты, начиная с нуля, и всегда следует помнить, что номер и количество различаются на единицу (так, в байте 256 возможных символов, но номер последнего равен 255). На всякий случай всегда следует уточнять, откуда ведется нумерация, иначе можно попасть в неприятную ситуацию (скажем, элементы строки в языке Pascal нумеруются с единицы, а в языке С — с нуля).</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <subtitle>Десятичная и другие системы счисления</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>В десятичной системе (т. е. в системе с основанием <emphasis>р</emphasis> = 10) полное представление четырехразрядного числа, например, 1024 таково: 1&#8729;10<sup>3 </sup>+ 0&#8729;10<sup>2 </sup>+ 2&#8729;10<sup>1</sup> + 4&#8729;10<sup>0</sup>.</p>
    <p>Так как любое число в нулевой степени равно единице, то степень в младшем разряде можно и не писать, но ради строгости мы ее будем воспроизводить, так как это позволяет нам лучше вникнуть в одно обстоятельство: степень старшего разряда всегда на единицу меньше, чем количество разрядов (нумерация степеней ведется с нуля).</p>
    <p>Ну, а как можно представить число в системе счисления с другим основанием? Для любой системы с основанием <emphasis>р</emphasis> нужно не меньше (и не больше) чем <emphasis>р</emphasis> различных<emphasis> цифр</emphasis> — то есть <emphasis>значков</emphasis> для изображения чисел. Для десятичной системы их десять — это и есть известные всем символы от 0 до 9. Выбор начертания этих значков совершенно произволен — так, у арабов и по сей день 1 обозначается, как и у нас, палочкой. А вот цифра 2 обозначается знаком, похожим на латинскую строчную «г», причем тройка тоже имеет похожее начертание, и я плохо себе представляю, как Усама бен Ладен их там отличает. Впрочем, это дело привычки, у нас тоже значки «5» и «6» в некоторых случаях различить непросто, не говоря уж о сходстве между нулем «0» и буквой «О». В ручном написании текстов программ, а также в матричных компьютерных шрифтах, которые были в ходу до появления графического интерфейса, для этого ноль даже изображали перечеркнутым, наподобие знака диаметра: «<image l:href="#_20.jpg_0"/>». Попробуйте различить записи «150 м» и «150 м», если пробел забыли поставить в нужном месте — в случае матричных шрифтов или ручной записи, да и в любом случае, если символов «0» и «О» рядом не стоит, это неразрешимая задача, если только из контекста не ясно, когда идет речь об омах, а когда — о метрах.</p>
    <p>Чтобы древним вавилонянам, несчастным, не приходилось выучивать аж 60 разных начертаний знаков, они придумали логичную систему наподобие римской (еще раз обратите внимание на рис. 7.4) — действующую, впрочем, только в пределах первых шестидесяти чисел, а далее у них система становилась аналогичной современным.</p>
    <p>Самые употребительные системы счисления в настоящее время, кроме десятичной, связаны с электроникой и потому имеют непосредственное значение для нашего повествования. Это знаменитая двоичная система и менее известная широкой публике, но также очень распространенная шестнадцатеричная.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Двоичная система</strong></p>
    <p>В двоичной системе необходимо всего два различных знака для цифр: 0 и 1. Это и вызвало столь большое ее распространение в электронике: смоделировать два состояния электронной схемы и затем их безошибочно различить неизмеримо проще, чем три, четыре и более, не говоря уж о десяти.</p>
    <p>Что очень важно на практике, двоичная система прекрасно стыкуется как с представленными в предыдущем разделе логическими переменными «правда» и «ложь», так и с тем фактом, что величина, могущая принимать два и только два состояния, и получившая названия бит, есть естественная единица количества информации — меньше, чем один бит, информации не бывает. Это было установлено в 1948 году одновременно упоминавшимся Клодом Шенноном и Нобертом Винером, «отцом» кибернетики. Разряды двоичных чисел (то есть чисел, представленных в двоичной системе) также стали называть битами. (Bit, bite — по-английски «кусочек, частица чего либо». На самом деле это случайное совпадение: слово «бит» возникло от сокращения Binary digiT — «двоичная цифра».)</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>С троичным компьютером, который был на практике построен Н. Брусенцовым в МГУ на рубеже 60-х годов прошлого века (под названием «Сетунь»), связана отдельная история. При разработке первых компьютеров перед конструкторами встал вопрос об экономичности систем счисления с различными основаниями. Под экономичностью системы понимается тот запас чисел, который можно записать с помощью данного количества знаков. Чтобы записать 1000 чисел (от 0 до 999) в десятичной системе, нужно 30 знаков (по десять в каждом разряде), а в двоичной системе с помощью 30 знаков можно записать 2<sup>15</sup>=32768 чисел, что гораздо больше 1000. Поэтому двоичная система явно экономичнее десятичной. В общем случае, если взять <emphasis>n</emphasis> знаков в системе с основанием <emphasis>р</emphasis>, то количество чисел, которые при этом можно записать, будет равно <emphasis>р</emphasis><sup>n/p</sup>. Легко найти максимум такой функции, который будет равен иррациональному числу <emphasis>е</emphasis> = 2,718282…. Но поскольку система с основанием <emphasis>е </emphasis>может существовать только в воображении математиков, то самой экономичной считается система счисления с основанием 3, ближайшим к числу е. В компьютере, работающем по такой системе, число элементов, необходимых для представления числа определенной разрядности, минимально. Реализацию троичной системы в электронике можно представить себе, как схему с такими, например, состояниями: напряжение отсутствует (0), напряжение положительно (1), напряжение отрицательно (-1). Д. Кнут в своем труде [10] показывает, что троичная арифметика проще двоичной.</p>
     <p>И все же брусенцовская «Сетунь» осталась историческим курьезом — слишком велики оказались сложности схемной реализации. Точнее, сам Николай Петрович Брусенцов как раз сложностей не испытывал, т. к. использовал для представления троичных цифр — тритов — трансформаторы, в которых наличие тока в обмотке в одном направлении принималось за 1, в другом — за -1, а отсутствие тока обозначало 0. Но реализовать на транзисторах такое представление значительно сложнее, чем двоичное. В наше время многоуровневые логические ячейки (правда, не троичные, а совместимые с двоичной логикой четвертичные) все же получили развитие — они служат для увеличения плотности упаковки информации в элементах флэш-памяти.</p>
    </cite>
    <p>Стоит также отметить, что представление двоичных цифр с помощью уровней напряжения, как это делается в электронных устройствах, есть точно такая же модель числа, как раскладывание на земле палочек и проведение черточек на бумаге. В последних случаях мы оперируем с числами вручную, по правилам арифметики, а в электронных схемах это происходит в автоматическом режиме, без участия человека — вот и вся разница! Это очень важный момент, который следует хорошо осмыслить, если вы действительно хотите вникнуть в суть работы цифровых электронных схем.</p>
    <p>Итак, запись числа в двоичной системе требует всего две цифры, начертание которых заимствовано из десятичной системы, и выглядит, как 0 и 1. Число, например, 1101 тогда будет выглядеть так:</p>
    <p>1&#8729;2<sup>3</sup> + 1&#8729;2<sup>2</sup> + 0&#8729;2<sup>1</sup> + 1&#8729;2<sup>0 </sup>= 13.</p>
    <p>Чтобы отличить запись числа в различных системах, часто внизу пишут основание системы:</p>
    <p>1101<sub>2</sub>= 1310.</p>
    <p>Если система не указана, то имеется в виду обычно десятичная, но не всегда. Часто, когда из контекста понятно, что идет речь об электронных устройствах, не указывают не только основание «два», но и под словом «разрядность» имеют в виду количество именно двоичных, а не десятичных разрядов (таков, скажем, смысл термина «24-разрядный цвет»).</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Шестнадцатеричная система</strong></p>
    <p>Шестнадцатеричная система имеет, как ясно из ее названия, основание шестнадцать. Для того чтобы получить шестнадцать различных значков, изобретать ничего нового не стали, а просто использовали те же цифры от 0 до 9 для первых десяти знаков, и заглавные латинские буквы от А до F — для знаков с одиннадцатого по шестнадцатый. Таким образом, известное нам число 13<sub>10</sub> выразится в шестнадцатеричной системе, как просто D<sub>16</sub>. Соответствие шестнадцатеричных знаков десятичным числам следует выучить наизусть: А — 10, В — 11, С — 12, D — 13, Е — 14, F — 15. Значения больших чисел вычисляются по обычной формуле, например:</p>
    <p>A2FC<sub>16</sub>= 10&#8729;16<sup>3</sup> + 2&#8729;16<sup>2</sup> + 15&#8729;16<sup>1</sup> + 12&#8729;16<sup>0</sup> = 40960+ 512 + 240 + 12 = 41724<sub>10</sub>.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Перевод из одной системы счисления в другую</strong></p>
    <p>Как следует из ранее изложенного, перевод в десятичную систему любых форматов не представляет сложности и при надлежащей тренировке может осуществляться даже в уме. Для того чтобы быстро переводить в десятичную систему двоичные числа (и, как мы увидим, и шестнадцатеричные тоже), рекомендую выучить наизусть таблицу степеней двойки до 16:</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_21.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>На первое время достаточно запомнить верхний ряд, остальное выучится позже само.</p>
    <p>Сложнее переводить из десятичной системы в двоичную, в учебниках описывается устрашающая процедура, основанная на делении столбиком. Я сейчас попробую вам показать способ, который позволяет переводить числа в двоичную систему несколько более простым методом, причем небольшие числа можно преобразовать даже в уме. Это, в сущности, то же самое деление, но без излишних сложностей и формальностей. Запомните сначала следующее правило: число, равное какой-либо степени двойки, имеет 1 в разряде с номером, на единицу большим степени, остальные все нули:</p>
    <p>2<sup>1</sup> = 2<sub>10 </sub>=10<sub>2</sub>;</p>
    <p>2<sup>2</sup> = 4<sub>10</sub> = 100<sub>2</sub>;</p>
    <p>2<sup>3</sup> = 8<sub>10</sub> = 1000<sub>2</sub> и т. д.</p>
    <p>Способ состоит в следующем: пусть мы имеем, например, десятичное число 59. Подбираем наибольшую степень двойки из таблицы ранее, не превышающую этого числа: 32, что есть 5-я степень. Ставим 1 в шестом разряде: 100000. Вычитаем подобранную степень из исходного числа (59–32 = 27) и подбираем для остатка также степень, его не превышающую: 16 (2<sup>4</sup>). Ставим единицу в 5-м разряде: 110000. Повторяем процедуру вычитания-подбора: 27–16 = 11, степень равна 8 (2<sup>3</sup>), ставим единицу в 4-м разряде: 111000. Еще раз: 11 — 8 = 3, степень равна 2 (2<sup>1</sup>), ставим единицу во 2-м разряде: 111010. Последнее вычитание дает 1, которую и ставим в младший разряд, окончательно получив 59<sub>10</sub> = 111011<sub>2</sub>. Если бы исходное число было четным, к примеру 58, то в последнем вычитании мы бы получили 0, и число в двоичной системе также оканчивалось бы на ноль: 58<sub>10</sub> = 111010<sub>2</sub>.</p>
    <p>Кстати, полезно также обратить внимание, что числа, на единицу меньшие степени двойки, имеют количество разрядов, равное степени, и все эти разряды содержат единицы:</p>
    <p>2<sup>1</sup> — 1 = 1<sub>10</sub> = 1<sub>2</sub>;</p>
    <p>2<sup>2</sup> — 1 = 3<sub>10</sub> = 11<sub>2</sub>;</p>
    <p>2<sup>3</sup> — 1 = 7<sub>10</sub> = 111<sub>2</sub>;</p>
    <p>Подобно тому, как наибольшее трехразрядное число в десятичной системе равно 999, и чисел таких всего 10<sup>3</sup> = 1000 (от 000 до 999), в двоичной системе тех же трехразрядных чисел будет 2<sup>3</sup> = 8 штук, в диапазоне от 000 до 111, т. е. от 0 до 7. Таким образом, наибольшее двоичное число с данным количеством разрядов будет всегда содержать все единицы во всех разрядах.</p>
    <p>А вот из двоичной системы в шестнадцатеричную и обратно перевод очень прост: 16 есть 2<sup>4</sup> и без всяких вычислений можно утверждать, что одноразрядное шестнадцатеричное число будет иметь ровно 4 двоичных разряда. Поэтому перевод из двоичной системы в шестнадцатеричную осуществляется так: двоичное число разбивается на т. н. тетрады, т. е. группы по четыре разряда, а затем каждая тетрада переводится отдельно и результаты выписываются в том же порядке. Так как в тетраде всего 16 вариантов, то их опять же легко выучить наизусть:</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_22.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Например, число 59<sub>10</sub>, т. е. 0011 1011<sub>2</sub>, будет равно 3Bh.</p>
    <p>Точно так же осуществляется и обратный перевод — каждое шестнадцатеричное число просто записывается в виде совокупности тетрад. Так, число A2FC<sub>16</sub> выразится, как 1010 0010 1111 1100<sub>2</sub>. Заметьте, что пробелы между тетрадами введены просто для удобства восприятия, подобно пробелам между тройками разрядов (классами) в записи больших десятичных чисел, и никакой иной нагрузки не несут. При записи двоичных чисел в тексте программ, как ассемблерных, так и программ на языках высокого уровня, естественно, эти пробелы ставить запрещается.</p>
    <p>В качестве упражнения можете поразмыслить над вопросом, как переводить числа из двоичной в восьмеричную и четверичную системы, и наоборот: если вы справитесь с этим самостоятельно, считайте, что вы все поняли насчет систем счисления, применяемых в электронике.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Байты</strong></p>
    <p>Слово байт (byte) создано искусственно и представляет собой сокращение от BinarY digiT Eight, что буквально переводится, как «двоичная цифра восемь». На самом деле байт — это просто восьмиразрядное двоичное число. Соответственно, он имеет ровно два шестнадцатеричных разряда, или две двоичных тетрады. Такой байт был введен фирмой IBM в конце 50-х годов прошлого века, до этого (а в СССР — вплоть до 1969 года) применялись байты с другим количеством разрядов (5, 6 и 7).</p>
    <p>Почему именно 8 разрядов? Да просто потому, что так удобно: число кратно степени двойки, т. е. легко масштабируется, скажем, шестнадцатиразрядное число — просто два байта, записанные подряд, подобно тетрадам в самом байте. В то же время оно относительно невелико и одновременно достаточно емко: имеет 256 значений, которых с лихвой хватает, к примеру, для представления всех печатных знаков европейских алфавитов (во всяком случае, до нашествия фирмы Microsoft с ее системой Windows хватало — что, конечно же, следует рассматривать, как шутку).</p>
    <p>Поэтому в настоящее время байт — общепринятая единица измерения информации, т. к. основную единицу — бит — на практике применять неудобно из-за ее «мелковатости», числа получаются слишком большими. Применяют и меньшие единицы (кроме бита, это полубайт, или просто одно шестнадцатеричное число), и большие — двухбайтовые (65 536 значений), четырехбайтовые (32 двоичных разряда или 4 294 967 296 значений) и даже восьмибайтовые числа. Все они часто называются словами — «word».</p>
    <p>Однако на практике распространение получила запись больших количеств информации по системе, «слизанной» с десятичной: это килобайт (1024 или 2<sup>10</sup> байта), мегабайт (1024 или 2<sup>10</sup> килобайта) и гигабайт (1024 или 2<sup>10</sup> мегабайта). Близостью значения 1024 к десятичной тысяче широко пользуются производители жестких дисков — так, емкость диска в 10 Гбайт может быть вовсе не 1024x1024 килобайта, как положено, а 1000x1000, что почти на пять процентов меньше. Пустячок — а ведь приятно обмануть покупателя, который потом будет с недоумением раздумывать, почему ему в настройках компьютера показывается вовсе не 10, а 9,54 Гбайта, и куда исчезли «родные» 460 Мбайт? Однако имейте в виду, что подобные фокусы все же выкидываются только в отношении наивных покупателей, а в серьезной технической документации кило- и мегабайты обычно означают то, что положено.</p>
    <cite>
     <p><strong>Подробности</strong></p>
     <p>В однобуквенных сокращениях принято обозначать байт большой буквой (Б), чтобы отличить его от бита (б), но в критичных случаях во избежание разночтений следует писать полностью: «кбайт», «кбит». В 1999 году Международная электротехническая комиссия (МЭК) с большим опозданием попыталась устранить неоднозначность в обозначениях кратности, введя специальные двоичные приставки <emphasis>киби</emphasis> (вместо «кило»), меби (вместо «мега») и <emphasis>гиби</emphasis> (вместо «гига»), означающие умножение на 1024 вместо 1000. Однако «килобайты» и «мегабайты» к тому времени настолько прижились, что эти не очень удачно звучащие обозначения так и не стали общепринятыми. Приставку «кило» в единицах информации иногда предлагают писать с большой буквы (Кбайт), чтобы подчеркнуть, что речь идет об умножении на 1024, а не на 1000, однако для приставок «мега» и «гига» (а также всех остальных) такого удобного приема уже нет. В большинстве случаев эти неоднозначности проблем не вызывают.</p>
     <p>На практике можно встретить обозначение единиц информации из одной буквы (напр. «256 К памяти»), но злоупотреблять таким способом не следует, т. к. часто приходится гадать, идет ли тут речь о битах, байтах, словах или вообще бодах (см. далее). Мы вслед за фирменным описанием Atmel будем пользоваться такой нотацией (К или М без указания единиц), но исключительно для обозначения абсолютных чисел (например, «диапазон 4 М», что значит 4 х 1024 х 1024 = 4194304), обозначающих обычно адреса в памяти программ, разбитые по двухбайтовым словам.</p>
    </cite>
    <p>Впрочем, есть одна область, где традиционно употребляются именно биты (а также мегабиты и гигабиты), а не байты — это характеристики последовательных цифровых линий передач, к примеру, всем знакомая характеристика модемов в 56 К означает именно 56 кбит в секунду. Биты в секунду иногда называют<emphasis> бодами</emphasis> (по имени изобретателя телетайпного аппарата Эмиля Бодэ), но это не совсем точно. Употребление именно битов в сетях передачи данных связано с тем, что передача восьмиразрядными пакетами там применяется редко — скажем, стандарт RS-232, который мы будем еще разбирать, содержит восемь значащих разрядов (т. е. один байт), но помимо этого передается как минимум еще два бита (столовый и стартовый) — итого 10. В Интернете пакеты и вовсе могут иметь переменную длину, а модемы за одну посылку (как говорят связисты, за одну модуляцию) могут посылать от одного до 16 битов (вот число таких посылок в секунду и измеряется в бодах). Поэтому байтами в сетях информацию считают только, когда речь идет об отправленной или принятой информации, но не о той, которая реально передается.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Запись чисел в различных форматах</strong></p>
    <p>Шестнадцатеричный формат записи часто еще обозначают как HEX (hexadecimal), двоичный — как BIN (binary), а десятичный — как DEC (decimal). Кроме этого, в ходу еще т. н. двоично-десятичный формат BCD (binary-coded decimal), о котором далее. Так как с помощью матричных шрифтов на компьютерах с текстовыми дисплеями воспроизводить индексы было невозможно, то вместо того, чтобы обозначать основания системы цифрой справа внизу, их стали обозначать буквами: «В» (или «Ь») означает двоичную систему, «Н» (или «h») — шестнадцатеричную, «D» (или «d») — десятичную. Отсутствие буквы также означает десятичную систему:</p>
    <p>13 = 13d = 00001101b = 0Dh.</p>
    <p>Такая запись принята, например, в языке ассемблера для процессоров Intel. Популярность языка С внесла в это дело некоторый разнобой: там десятичная система обозначается буквой «d» (или никак), двоичная буквой «Ь», а вот шестнадцатеричная буквой «х», причем запись во всех случаях предваряется нулем (чтобы не путать запись числа с идентификаторами переменных, которые всегда начинаются с буквы):</p>
    <p>13 = 0d13 = 0Ь00001101 = 0x0D.</p>
    <p>Такая же запись также принята в ассемблере для микроконтроллеров AVR, которыми мы будем пользоваться. Запись типа 0Dh ассемблер AVR не поддерживает, зато «понимает» представление НЕХ-формата, принятое в языке Pascal: $0D. В фирменном описании системы команд AVR можно даже встретить запись сразу с двумя обозначениями, по типу $0Dh (очевидно, специально для особо бестолковых).</p>
    <p>Обратите внимание, что запись в НЕХ-формате обычно ведется в двухразрядном виде, даже если число имеет всего один значащий разряд, как в нашем случае, то в старшем пишется 0, то же самое относится и к двоичной записи, которая дополняется нулями до восьми разрядов. А вот для десятичного представления такой записи следует остерегаться.</p>
    <cite>
     <p><strong>Замечание</strong></p>
     <p>Чтобы еще больше «запутать» пользователя, разработчики AVR-ассемблера приняли для представления редко употребляемых восьмеричных чисел запись просто с ведущим нулем, без букв: например, 77 означает просто десятичное 77, а вот 077 будет означать 7&#8729;8 + 7 = 63<sub>10</sub>. Нет, чтобы уж сделать и здесь, как в языке С, где восьмеричные числа записываются по аналогии со всеми остальными, как 0оХХ.</p>
    </cite>
    <p>Добавление незначащих нулей связано с тем обстоятельством, что запись и чтение чисел обычно ведется побайтно, а в байте именно два шестнадцатеричных разряда или восемь двоичных. Если число имеет разрядность больше байта, т. е. представляет собой слово, то для обозначения этого факта слева дописываются еще нули, так, шестнадцатиразрядное двоичное число 13 правильно записать, как 0000 0000 0000 1101b, а в НЕХ-формате оно будет иметь 4 разряда, т. е. запишется, как 000Dh. Поглядев на эти две записи, вы можете понять, для чего пользуются шестнадцатеричной системой — запись получается намного компактней.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Формат BCD</strong></p>
    <p>Электронные устройства «заточены» под двоичную и родственные им системы счисления, потому что основой являются два состояния — двоичная цифра. Так что соединив несколько устройств вместе с целью оперирования с многоразрядными числами, мы всегда будем получать именно двоичное число. При этом четыре двоичных разряда могут представлять шестнадцать различных состояний, и задействовать их для представления десятичных чисел было бы попросту неэкономично: часть возможного диапазона осталась бы неиспользованной. Подсчитайте сами: для представления числа с шестью десятичными разрядами в десятичном виде нужно 6 х 4 = 24 двоичных разряда, а для представления того же числа в двоичном виде с избытком хватит 20 разрядов (2<sup>20</sup> = 1 048 576). А меньше, чем четыре двоичных разряда, для представления одного десятичного числа не хватит (2<sup>3</sup> = 8). К тому же с чисто двоичными числами, как мы увидим в дальнейшем, оперировать значительно проще.</p>
    <p>И все же применять двоично-десятичный формат приходится всегда, когда речь идет о выводе чисел, например, на цифровой дисплей — двоичные или шестнадцатеричные числа человеку воспринимать, естественно, тяжело: представьте, что мы показываем температуру в виде 1E,D градуса по Цельсию! Многие ли сразу подсчитают, что это означает (примерно) 30,81 градуса?</p>
    <p>Поэтому приходится преобразовывать шестнадцатеричные числа в десятичные и хранить их в таких же байтовых регистрах или ячейках памяти. Это можно делать двумя путями: в виде упакованного и неупакованного BCD.</p>
    <p>Неупакованный формат попросту означает, что мы тратим на каждую десятичную цифру не тетраду, как необходимо, а целый байт. Зато при этом не возникает разночтений: 05h = 05<sub>10</sub> и никаких проблем.</p>
    <p>Однако ясно, что это крайне неэкономично — байтов требуется в два раза больше, а старший полубайт при этом все равно всегда ноль. Потому BCD-числа при хранении в регистрах всегда упаковывают, занимая и старший разряд второй десятичной цифрой: скажем, число 59 при этом и запишется, как просто 59. Однако это не 59h! 59 в шестнадцатеричной форме есть 3Bh, как мы установили ранее, а наше 59 процессор прочтет, как 5&#8729;16 + 9 = 89, что вообще ни в какие ворота не лезет! Поэтому перед проведением операций с упакованными BCD-числами их распаковывают, перемещая старший разряд в отдельный байт и заменяя в обоих байтах старшие полубайты нулями. Иногда для проведения операций с BCD в микропроцессоре или микроконтроллере предусмотрены специальные команды, так что самостоятельно заниматься упаковкой-распаковкой не требуется (такие инструкции есть, например, в системе команд знаменитого 8086, на котором был построен IBM PC). В качестве примера хранения чисел в BCD-формате можно привести значения часов, минут и секунд в энергонезависимых часах компьютера.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Двоичная арифметика</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Правила двоичной арифметики значительно проще, чем десятичной, и включают две таблицы — сложения и умножения — несколько похожие на те же таблицы для логических переменных:</p>
    <p>0 + 0 = 0    0&#8729;0 = 0</p>
    <p>0 + 1 = 1    0&#8729;1 = 0</p>
    <p>1 + 0 = 1    1&#8729;0 = 0</p>
    <p>1 + 1 = 10   1&#8729;1 = 1</p>
    <p>Как мы видим, правила обычного умножения одноразрядных двоичных величин совпадают с таковыми для логического умножения. Однако правила сложения отличаются, т. к. при сложении двух единиц результат равен 2 и у нас появляется перенос в следующий разряд. Так как умножение многоразрядных чисел сводится к сложению отдельных произведений, то там придется этот перенос учитывать (как это делается на практике, мы увидим при рассмотрении микроконтроллеров).</p>
    <p>Возможно, вы удивитесь, но любая электронная схема (и микропроцессор не исключение) умеет только складывать. Свести умножение к сложению легко. А как свести к сложению вычитание и деление? Для этого придется познакомиться с тем, как в электронике представляют отрицательные числа.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Отрицательные числа</strong></p>
    <p>Самый простой метод представления отрицательных чисел — отвести один бит (логичнее всего старший) для хранения знака. По причинам, которые вы поймете далее, значение «1» в этом бите означает знак «минус», а «0» — знак «плюс». Как будут выглядеть двоичные числа в таком представлении?</p>
    <p>В области положительных чисел ничего не изменится, кроме того, что их диапазон сократится вдвое: например, для числа в байтовом представлении вместо диапазона 0—255 мы получим всего лишь 0—127 (0000 0000–0111 1111). А отрицательные числа будут иметь тот же диапазон, только старший бит у них будет равен единице. Все просто, не правда ли?</p>
    <p>Нет, неправда. Такое представление отрицательных чисел совершенно не соответствует обычной числовой оси, на которой влево от нуля идет минус единица, а затем числа по абсолютной величине увеличиваются. Здесь же мы получаем, во-первых, два разных нуля («обычный» 0000 0000, и «отрицательный» 1000 0000), во-вторых, оси отрицательных и положительных чисел никак не стыкуются, и выполнение арифметических операций превратится в головоломку. Поэтому поступим так: договоримся, что -1 соответствует число 255 (1111 1111), — 2 — число 254 (1111 1110) и т. д., вниз до 128 (1000 0000), которое будет соответствовать -128 (и общий диапазон всех чисел получится от -128 до 127). Очевидно, что если вы в таком представлении хотите получить отрицательное число в обычном виде, то надо из значения числа (например, 240) вычесть максимальное значение диапазона (255) плюс 1 (256). Если отбросить знак, то результат такого вычитания (16 в данном случае) называется еще<emphasis> дополнением до</emphasis> 2 (или просто <emphasis>дополнительным кодом</emphasis>) для исходного числа (а само исходное число 240 тогда будет дополнением до 2 для 16). Название «дополнение до 2» используется независимо от разрядности числа, потому что верхней границей всегда служит степень двойки (в десятичной системе аналогичная операция называется «дополнение до 10»).</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Вычитание</strong></p>
    <p>Что произойдет в такой системе, если вычесть, например 2 из 1? Запишем это действие в двоичной системе обычным столбиком:</p>
    <p>00000001</p>
    <p>— 00000010</p>
    <p>В первом разряде результата мы без проблем получаем 1, а уже для второго нам придется занимать 1 из старших, которые сплошь нули, поэтому представим себе, что у нас будто бы есть девятый разряд, равный 1, из которого заем в конечном итоге и происходит:</p>
    <p>(1) 00000001</p>
    <p>— 00000010</p>
    <p>-</p>
    <p>11111111</p>
    <p>На самом деле девятиразрядное число 1 0000 0000 есть не что иное, как 256, т. е. то же самое максимальное значение +1, и мы здесь выполнили две операции: прибавили к вычитаемому эти самые 256, а затем выполнили вычитание, но уже в положительной области для всех участвующих чисел. А что результат? Он будет равен 255, т. е. тому самому числу, которое, как мы договорились, представляет собой -1. Таким образом, вычитание в такой системе происходит автоматически правильно, независимо от знака участвующих чисел.</p>
    <p>Немного смущает только эта самая операция нахождения дополнения до 2, точнее, в данном случае до 256 — как ее осуществить на практике, если схема всего имеет 8 разрядов? В дальнейшем мы увидим, что на практике это не нужно: при вычитании и в микроконтроллерах, и в обычных электронных счетчиках все осуществляется автоматически.</p>
    <p>Впрочем, в микропроцессорах есть обычно и отдельная команда, которая возвращает дополнение до 2. В большинстве ассемблеров она называется neg, от слова «негативный», потому что просто-напросто меняет знак исходного числа, если мы договариваемся считать числа «со знаком». Разберем из любопытства, как ее можно было бы осуществить «вручную», не обращаясь в действительности к 9-му разряду. Для этого выпишем столбиком какое-нибудь число (далее для примера — 2 и 240), результаты операции нахождения его дополнения до 2, и результат еще одной манипуляции, которая представляет собой вычитание единицы из дополнения до 2, или, что то же самое, просто вычитания исходного числа из наивысшего числа диапазона (255):</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_23.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Если мы сравним двоичные представления в верхней и нижней строках в каждом случае, то увидим, что они могут быть получены друг из друга путем инверсии каждого из битов. Эта операция называется нахождением <emphasis>обратного кода </emphasis>или<emphasis> дополнения до единицы</emphasis> (потому что число, из которого вычитается, содержит все 1 во всех разрядах; для десятичной системы аналогичная операция называется «дополнение до 9»). Для нахождения дополнения до 1 девятый разряд не требуется, да и схему можно построить так, чтобы никаких вычитаний не производить, а просто «переворачивать» биты. Так и делается, конечно, но не ищите в микроконтроллерах специальной операции инверсии битов — для этого вызывается именно команда нахождения дополнения до 1 (в AVR-ассемблере она обозначается, как сом, и определяется, как операция вычитания из FFh, а что уж там происходит на самом деле — тайна, покрытая мраком). Итак, для полного сведения вычитания к сложению надо проделать три операции:</p>
    <p>1. Найти дополнение до 1 для вычитаемого (инвертировать его биты).</p>
    <p>2. Прибавить к результату 1, чтобы найти дополнение до 2.</p>
    <p>3. Сложить уменьшаемое и дополнение до 2 для вычитаемого.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Заметим, что все сложности с этими многочисленными дополнениями связаны с наличием нуля в ряду натуральных чисел — если бы его не было, дополнение было бы всего одно, и операция вычитания упростилась. Так может греки все же были в чем-то правы?</p>
    </cite>
    <p>В заключение обратим внимание на еще одно замечательное свойство двоичных чисел, которое часто позволяет значительно облегчить операции умножения и деления: а именно умножению на 2 соответствует операция сдвига всех разрядов числа на один разряд влево, а операции деления на 2 — вправо. Крайние разряды (старший при умножении и младший при делении) в общем случае при этом должны теряться, но в микропроцессорах есть специальный регистр, в один из битов которого (<emphasis>бит переноса</emphasis>) эти «потерянные» разряды помещаются. Противоположные крайние разряды (младший при умножении и старший при делении) в общем случае замещаются нулями, но могут замещаться значением бита переноса, что позволяет без лишних проблем делить и умножать числа с разрядностью больше одного байта. Как можно догадаться, умножению и делению на более высокие степени двойки будет соответствовать операция сдвига в нужную сторону на иное (равное степени) число разрядов. Излишне говорить, что операцию сдвига разрядов в электронных схемах производить неизмеримо проще, чем операции деления и умножения. Тот же самый бит переноса используется для размещения переноса в старший разряд при сложении и займа при вычитании.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 8</p>
     <p>Математическая электроника или игра в квадратики</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Зеленые квадратики — это почтительность, а красные— ненависть. Чем больше красных квадратиков, тем больше люди вас боятся, крестьяне лучше работают, а у воинов снижаются боевые качества на 25 %.</p>
     <p><emphasis>fonun.ogl. ru</emphasis></p>
    </epigraph>
    <empty-line/>
    <p>Разновидностей <emphasis>логических</emphasis> (или<emphasis> цифровых </emphasis>— будем считать, что это синонимы) микросхем, используемых на практике, не так уж и много, и подавляющее большинство из них относится к одной из двух разновидностей — ТТЛ (TTL, Транзисторно-Транзисторная Логика) и КМОП (CMOS, Комплементарные [транзисторы типа] Металл-Окисел-Полупроводник). Различие между ними чисто технологическое, и функционально одноименные элементы из этих серий делают одно и то же и на схемах обозначаются одинаково. С точки же зрения электрических параметров они различаются, хотя и не настолько, чтобы можно было бы заявить об их полной несовместимости.</p>
    <p>Транзисторно-транзисторная логика возникла раньше, во второй половине 60-х годов, и стала наследницей диодно-транзисторной логики (ДТЛ) и резисторнотранзисторной логики (РТЛ). Основной родовой признак ТТЛ — использование биполярных транзисторов, причем исключительно структуры <emphasis>n-р-n</emphasis>. КМОП же, как следует из ее названия, основана на полевых транзисторах с изолированным затвором структуры МОП, причем комплементарных, то есть обоих полярностей — и с <emphasis>n</emphasis>- и с <emphasis>p</emphasis>-каналом. Есть и другие цифровые серии, отличающиеся по технологии от этих двух основных, но они либо реализованы исключительно в составе больших интегральных схем (БИС), таких, например, как микросхемы памяти, либо имеют достаточно узкий и специфический диапазон применения, поэтому мы рассматривать их не будем.</p>
    <p>ТТЛ-микросхемы мы тоже упомянули исключительно ввиду их еще недавней практической важности, а на практике, за небольшими исключениями, вы будете иметь дело только с КМОП-микросхемами. Все современные микроконтроллеры и другие цифровые микросхемы либо полностью построены на КМОП-технологиях, либо имеют КМОП-совместимые выходы и входы. Базовые серии ТТЛ были существенно более быстродействующими, чем КМОП, но современные микросхемы малой степени интеграции из серий АС (Advanced, т. е. «продвинутая» CMOS) и НС (High-speed, т. е. «высокоскоростная» CMOS) ничуть не уступают по быстродействию микросхемам ТТЛ при сохранении почти всех преимуществ и приятных особенностей КМОП. Которые мы сейчас и разберем.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Базовый логический элемент КМОП</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Схемотехника базовых логических элементов КМОП приведена на рис. 8.1. На Западе такие элементы еще называют <emphasis>вентилями</emphasis> — чем можно оправдать такое название, мы увидим далее. Они довольно близки к представлению о том, каким должен быть идеальный логический элемент.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_24.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 8.1.</strong> <emphasis>Схемы базовых элементов <strong>КМОП</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Как можно видеть из рис. 8.1, КМОП-элементы практически симметричны, как по входу, так и по выходу. Открытый полевой транзистор на выходе (либо <emphasis>р</emphasis>-типа для логической 1, либо <emphasis>n</emphasis>-типа для логического 0) фактически представляет собой, как мы знаем из главы 3, просто резистор, величина которого для разных КМОП-элементов может составлять от 100 до 1000 Ом. Причем для дополнительной симметрии и повышения коэффициента усиления на выходе реальных элементов обычно ставят последовательно два инвертора, подобных показанному на рис. 8.1 справа (жалко, что ли транзисторов?). Не мешает даже то, что в нижнем плече для схемы «И-НЕ» стоят два транзистора последовательно (для схемы «ИЛИ-HE» они будут в верхнем плече, поскольку она полностью симметрична схеме «И-НЕ»). Обратите внимание, что выходной каскад инвертора построен не по схеме «пушпульного» каскада, т. е. это не истоковые повторители напряжения, а транзисторы в схеме с общим истоком, соединенные стоками, что позволяет получить дополнительный коэффициент усиления по напряжению.</p>
    <p>На практике это приводит к следующим особенностям КМОП-микросхем:</p>
    <p>• напряжение логической единицы практически равно напряжению питания, а напряжение логического нуля практически равно потенциалу «земли» (при ненагруженных выходах);</p>
    <p>• порог переключения практически равен половине напряжения питания;</p>
    <p>• входы в статическом режиме не потребляют тока, т. к. представляют собой изолированные затворы МОП-транзисторов;</p>
    <p>• в статическом режиме весь элемент также не потребляет тока от источника питания.</p>
    <p>Представляете: схема любой степени сложности, построенная с помощью КМОП-элементов, в «застывшем» состоянии или при малых рабочих частотах (не превышающих десятка-другого килогерц), практически не потребляет энергии! Отсюда ясно, как стали возможными такие фокусы, как наручные часы, которые способны идти от малюсенькой батарейки годами или sleep-режим микроконтроллеров, в котором они потребляют от 1 до 50 мкА (о нем см. <emphasis>главу 17</emphasis>). Другое следствие перечисленных особенностей— исключительная помехоустойчивость, достигающая половины напряжения питания.</p>
    <p>Но это еще не все преимущества— КМОП-микросхемы базовой серии (о различных сериях см. далее), подобно многим операционным усилителям, могут работать в диапазоне напряжений питания от 3 до 15 В. Единственное, при снижении питания довольно резко (в разы) падает быстродействие.</p>
    <p>Выходные транзисторы КМОП, как и любые другие полевые транзисторы, при перегрузке (например, в режиме короткого замыкания) работают, как источники тока: при напряжении питания 15 В этот ток для КМОП-элементов базовой серии составит около 30 мА, при 5 В — около 5 мА. Нагрузка при сохранении требований к логическим уровням (которые здесь обычно полагается иметь в пределах от 0 В до 0,1 <emphasis>U</emphasis><sub>пит </sub>— логический ноль, и от <emphasis>U</emphasis><sub>пит</sub> до 0,91<emphasis>U</emphasis><sub>пит</sub> — логическая единица) номинально ограничена величиной примерно 1 кОм (т. е. ток порядка 1 мА). Но для некоторых разновидностей (как для выходов микроконтроллеров AVR) допустимый ток значительно выше, и может достигать 20–40 мА. Причем это штатный долгосрочный режим работы таких элементов, единственное, что при этом надо проверить: не превышается ли предельно допустимое значение рассеиваемой мощности для корпуса (0,5–0,7 Вт). В противном случае, возможно, придется ограничить число выходов, одновременно подключенных к низкоомной нагрузке.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>ТТЛ-микросхемы значительно менее удобны на практике, поскольку для них характерно балансирование десятыми вольта: напряжение логического нуля составляет не более 0,8 В, напряжение порога переключения от 1,2 до 2 В, напряжение логической единицы не менее 2,4 В. Иногда вы и сейчас можете встретить подобные требования к логическим уровням (в целях совместимости). ТТЛ могут работать в довольно узком диапазоне напряжений питания: практически от 4,5 до 5,5 В, а нормы предполагают обычно от 4,75 до 5,25 В, т. е. 5 В ±5 %. Максимально допустимое напряжение питания составляет для разных ТТЛ-серий от 6 до 7 В, при превышении его они обычно «горят ясным пламенем». Низкий и несимметричный относительно питания порог срабатывания элемента приводит и к невысокой помехоустойчивости. Другим крупным (и даже более серьезным, чем остальные) недостатком ТТЛ является высокое потребление (до 2,5 мА на один базовый элемент), так что приходится только удивляться, почему микросхемы ТТЛ, содержащие много таких элементов, не требуют охлаждающего радиатора. По всем этим причинам, даже если вы будете повторять старые схемы на ТТЛ-микросхемах, их рекомендуется заменять на современные АС или НС-элементы КМОП, с которыми они совместимы по выводам.</p>
    </cite>
    <p>И тут мы плавно переходим к основному недостатку базовых КМОП-технологий — низкому (в сравнении ТТЛ) быстродействию. Это обусловлено тем, что изолированный затвор МОП-транзистора представляет собой конденсатор довольно большой емкости (в базовом элементе до 10–15 пФ). В совокупности с выходным резистивным сопротивлением предыдущей схемы такой конденсатор образует фильтр нижних частот. Обычно рассматривают не просто частотные свойства, а время задержки распространения сигнала на один логический элемент, которое может достигать у базовой серии КМОП величины 250 не (сравните: у базовой серии ТТЛ — всего 10 нс), что соответствует одному периоду частоты 4 МГц. На практике при напряжении питания 5 В быстродействие базового КМОП не превышает 13 МГц. Попробуйте соорудить на логических элементах генератор прямоугольных сигналов по любой их схем, которые будут разобраны далее, и вы увидите, что уже при частоте 1 МГц форма сигнала будет скорее напоминать синусоиду, чем прямоугольник.</p>
    <p>Другим следствием высокой входной емкости является то, что при переключении возникает импульс тока перезарядки этой емкости, т. е. чем выше рабочая частота, тем больше потребляет микросхема, и при максимальных рабочих частотах ее потребление может сравниться с потреблением ТТЛ.</p>
    <p>Развитие КМОП было, естественно, направлено в сторону устранения или хотя бы сглаживания этих недостатков. Однако, в отличие от ТТЛ, базовый вариант которой, представленный в отечественном варианте сериями 155 и 133, сейчас практически забыт (исключение см., например, <emphasis>главу 19</emphasis>, раздел «Аналоговая индикация»), оригинальная базовая серия 4000В<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a> применяется и по сей день — в основном из-за неприхотливости и беспрецедентно широкого диапазона питающих напряжений (от 3 до 18 В), что позволяет без излишних проблем совмещать цифровые и аналоговые узлы в одной схеме.</p>
    <p>Отечественные аналоги стандартной серии CD4000B — это «бытовая» серия К561 в корпусе типа DIP, или «военная» 564 в планарном корпусе, аналоге американского SOIC или SOT. Имеется и ряд уже упоминавшихся быстродействующих КМОП-элементов (в первую очередь серии АС и НС). Для быстродействующих серий пришлось пожертвовать расширенным диапазоном питания, например, номинальный диапазон напряжения питания для 74НС начинается, правда, от 2, но простирается всего до 6 В, отсюда и популярность старинной CD4000B. Для быстродействующих КМОП западное название серии (74) и разводка выводов микросхем совпадает со старой базовой ТТЛ (а не с CD4000B), что, безусловно, было продиктовано маркетинговыми соображениями, но сделало базовую серию несовместимой с быстродействующими по выводам. Отечественный аналог называется логичнее— 1561 или 1564, но разводка выводов, увы, в целях совместимости с западными также совпадает с ТТЛ, а не с базовой КМОП. Чтобы не запутаться в зарубежных наименованиях (что там ТТЛ, а что КМОП), можно применять простое правило: если в наименовании серии присутствует буква С (от «комплементарный», кроме НС и АС, есть и просто С), то это КМОП, все остальные многочисленные представители семейства 74 есть ТТЛ-микросхемы.</p>
    <cite>
     <p><strong>Подробности</strong></p>
     <p>Как мы договаривались в главе 6, префикс «К» в наименовании микросхем мы в дальнейшем будем опускать, но серия 561 в «военном» варианте (без буквы «К») не существует, и перепутать невозможно. «Военный» вариант на Западе называют промышленным — industrial, а «бытовой» — коммерческим — commercial (отсюда буква «К» в отечественном варианте), вместе с тем «у них там» имеется еще отдельно довольно редкий чисто «военный» — military. На практике в розницу попадает из западных, микросхем только вариант commercial (отечественные можно сейчас часто купить и те и другие), industrial нужно специально заказывать. Коммерческие («бытовые») компоненты отличаются в основном тем, что гарантированно работают при температурах от О до 70 °C. Промышленный (industrial) диапазон обычно составляет от -40 до +85 °C (а иногда и значительно шире, транзисторы или микросхемы стабилизаторов питания, скажем, спокойно работают до +125 градусов и выше). Но не следует думать, что микросхема коммерческого диапазона сразу выйдет из строя, если вы ее охладите до -30° или нагреете до 100°. Вовсе нет, т. к. делаются они все обычно на одной линии (кроме каких-нибудь экстремально-космических применений, да и то не всегда), просто производитель не гарантирует, что в расширенном температурном диапазоне данная микросхема сохранит все оговоренные в описании характеристики.</p>
    </cite>
    <p>Незадействованные входы элемента КМОП нужно обязательно подключать куда-нибудь — либо к «земле», либо к питанию, либо объединять с соседним входом — иначе наводки на столь высокоомном входе полностью нарушат работу схемы. Причем в целях снижения потребления следует делать это и по отношению к входам незадействованных элементов в том же корпусе (но не вообще ко всем выводам.). «Голый» вход КМОП из-за своей высокоомности может быть также причиной повышенной «смертности» чипов при воздействии статического электричества, однако на практике входы всегда шунтируют диодами, как показано на рис. 6.5.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Основные логические элементы</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>На рис. 8.2 показаны условные обозначения основных логических элементов на электрических схемах, причем нельзя не согласиться, что отечественные обозначения намного логичнее, легче запоминаются и проще выполняются графически, чем западные. Поэтому западные обозначения логических элементов у нас так и не прижились (как, кстати, и многие другие, например, обозначения резисторов и электролитических конденсаторов), и приведены здесь только для справки.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_02.jpg_6"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 8.2.</strong> <emphasis>Обозначения основных логических элементов на схемах: вверху — отечественное, внизу — западное</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Крайний справа элемент под наименованием «Исключающее ИЛИ» нам еще неизвестен, но скоро мы его будем изучать. В табл. 8.1 приведена разводка выводов микросхем, содержащих логические элементы — она одинакова для всех трех наиболее употребляемых логических типов (напомним, что для серий ТТЛ и быстродействующей КМОП разводка будет другая). Естественно, все элементы из одного корпуса абсолютно идентичны и взаимозаменяемы, поэтому для таких микросхем номера выводов корпуса и расположение выводов питания на схеме обычно не указывают.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_03.jpg_6"/>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p><strong>Подробности</strong></p>
     <p>Мы будем использовать в схемах и простые одновходовые инверторы — это микросхема 561ЛН2, содержащая 6 таких инверторов в одном корпусе DIP-14. Разводка выводов у нее такая (первая цифра — вход, вторая — выход): 1–2, 3–4, 5–6, 9–8, 11–10, 13–12, питание обычное, т. е. «+» к выводу 14, «земля» — к выводу 7. Отметим, что точного импортного аналога этой микросхемы не существует, есть микросхема CD4049 в корпусе DIP-16, у которой разводка несколько другая, идентичная микросхеме, содержащей 6 просто буферных усилителей без инверсии (561ПУ4 или CD4050): питание (внимание!) — к выводу 1, «земля» — к выводу 8, сами же элементы расположены так: 3–2, 5–4, 7–6, 9—10, 11–12, 14–15, выводы 13 и 16 не задействованы (и, напомним, не должны никуда присоединяться!).</p>
    </cite>
    <p>Есть, разумеется, и элементы с большим числом входов, пример их использования мы увидим далее. Я не буду приводить здесь разводку выводов других типов логических микросхем, т. к. эти данные всегда можно найти в справочниках, например в [9]. Отдельно следует упомянуть, что многие микросхемы КМОП прекрасно коммутируют аналоговые сигналы, иногда даже специально делается отдельный вывод для подключения отрицательного напряжения питания, чтобы можно было пропускать двуполярное напряжение. Причем пропускание это осуществляется как в направлении от входа к выходу, так и обратно (таковы микросхемы 561КТЗ, КП1 и КП2 или, скажем, специально для этого предназначенные микросхемы серии 590KR*). Указанные микросхемы прекрасно работают также и с цифровыми сигналами, т. е. являются универсальными. Немного подробнее мы их рассмотрим далее.</p>
    <p>Другой часто употребляемой разновидностью логических микросхем (в основном, правда, в составе больших интегральных схем, БИС) являются элементы, имеющие выход с открытым коллектором (или с открытым истоком). Такой выход, как мы помним, имеет компаратор 554САЗ (см. <emphasis>главу </emphasis>6). Есть такие элементы и с чисто логическими функциями: в КМОП-серии это CD40107 (561 ЛАЮ), а в ТТЛ — 7403 (133ЛА7). Как правило, они могут коммутировать значительный ток (до 50 мА, причем интересно, что для схемы с открытым истоком, типа ЛАЮ, нагрузочная способность по току с увеличением напряжения питания растет, а не падает).</p>
    <p>Эти элементы удобны не только для коммутации мощной нагрузки, но и для объединения на общей шине в так называемое «проводное» или «монтажное» ИЛИ. В этом случае объединенные коллекторами (истоками) транзисторы разных устройств работают на общую нагрузку. В нормальном состоянии все они разомкнуты и на шине имеется потенциал логической единицы. Любое устройство может перевести шину в состояние логического нуля, замкнув выходной транзистор, при этом состояния всех остальных устройств уже не будут иметь значения (т. н. «захват шины»). Электрических конфликтов на такой шине возникнуть не может, т. к. ток от источника питания всегда ограничен нагрузочным резистором. Примером такой шины может служить интерфейс I<sup>2</sup>С, который мы будем разбирать в<emphasis> главе 16</emphasis>.</p>
    <p>Другой вариант построения выходов современных КМОП-элементов для коллективной работы представляет т. н. <emphasis>выход с третьим состоянием</emphasis>, когда оба транзистора, и по «плюсу» и по «минусу», могут быть разомкнуты. Так построены выходные каскады микроконтроллеров AVR, с которыми мы будем иметь дело в дальнейшем (см.<emphasis> главу 12</emphasis>).</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Обработка двоичных сигналов с помощью логических элементов</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>В начале главы мы упоминали, что логические элементы носят еще название вентилей. На самом деле вентиль — это устройство для регулирования потока жидкости или газа. Каким же образом оправданно это название в приложении к нашим схемам? Оказывается, если на один из входов логического элемента подавать последовательность прямоугольных импульсов (некую аналогию потока жидкости), а на другой — логические уровни, то элемент будет себя вести совершенно аналогично вентилю.</p>
    <p>Соответствующие диаграммы показаны на рис. 8.3,<emphasis> а</emphasis>. Из них вытекают следующие правила:</p>
    <p>• для элемента «И-НЕ» логический уровень «1» является разрешающим, т. е. в этом случае последовательность на другом входе пропускается на выход без изменения (за исключением того, что она инвертируется, т. к. элемент у нас «И-НЕ», а не просто «И»). При логическом уровне «0» вентиль запирается, на выходе будет логическая единица;</p>
    <p>• для элемента «ИЛИ-HE» ситуация полностью обратная: разрешающим является логический уровень «0», т. е. в этом случае последовательность на другом входе пропускается на выход (также с инверсией). При логическом уровне «1» вентиль запирается, на выходе будет логический ноль;</p>
    <p>• для «Исключающего ИЛИ» все еще интересней: в зависимости от того, «0» на входе или «1»: относительно другого входа элемент ведет себя, соответственно, как повторитель или как инвертор, что дает довольно широкие возможности для управления двоичными последовательностями. Почему так происходит?</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_04.jpg_6"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 8.3</strong>. <emphasis>Обработка цифровых сигналов при помощи логических элементов:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>а</strong> — диаграммы прохождения сигналов через основные типы логических элементов; <strong>б</strong> — «антидребезг» на основе элемента «Исключающее ИЛИ»; <strong>в</strong> и <strong>г</strong> — использование элемента «Исключающее ИЛИ» для выявления разности фаз (<emphasis>в</emphasis>) и частот (<emphasis>г</emphasis>) сигналов</sub></p>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>Исключающее<emphasis> ИЛИ</emphasis></strong></subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Элемент «Исключающее ИЛИ» обладает рядом интересных свойств, которые вытекают из его таблицы истинности:</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_05.jpg_6"/>
    <empty-line/>
    <p>Если сравнить эту таблицу с таблицами элементов «ИЛИ» и «И-НЕ» (см. <emphasis>главу 7</emphasis>), то можно заметить, что «Исключающее ИЛИ» есть логическое произведение этих элементов. Запомнить его таблицу истинности очень просто — он осуществляет функцию «несовпадения» (единица на выходе тогда, когда входы разные). Признаюсь, что я никогда не мог понять, почему в отечественной практике «Исключающее ИЛИ» обозначают значком «=1». По смыслу это обозначение больше подошло бы обратному элементу «совпадения», который представляет собой инверсию выхода «Исключающего ИЛИ» и носит название «Включающего ИЛИ». В любой логической серии есть специальные микросхемы «Исключающее ИЛИ» (561ЛП2), но функцию эту несложно воспроизвести и на базовых элементах, например, «И-НЕ».</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Сама функция «Исключающее ИЛИ» (по-английски она называется XOR) имеет большое значение в логике и программировании. Например, часто употребляющаяся функция обнуления какого-то регистра в микроконтроллерах есть операция «Исключающее ИЛИ» этого регистра самого с собой (по определению, одинаковые входы дадут на выходе все 0). Другое интересное свойство этой функции — будучи применена к какому-то двоичному объекту дважды, она возвращает все, как было до операции. На этом принципе основано применение функции «Исключающее ИЛИ» в криптографии: первый раз вы складываете текст с секретным ключом, получая «абракадабру». Второй раз — на приемном конце — тот же ключ той же операцией применяется к этой «абракадабре», в результате чего получается исходный расшифрованный текст. Можно указать и еще одно распространенное применение «Исключающего ИЛИ», которое вы не раз встречали — получение «прозрачного» цвета в компьютерной графике. Эффект основан на том, что изготавливается т. н. XOR-маска. Там, где в XOR-маске были поля с нулевым значением бит (т. е. черного цвета), фон остается неизменным (если одна исходная величина равна нулю, то операция XOR будет повторять вторую исходную величину), в противном случае на фон с «дырой» накладывается то изображение, которое записано в XOR. Так, например, формируются «иконки» и «прозрачные» меню в Windows. Как видите, очень полезная функция.</p>
    </cite>
    <p>На рис. 8.3, <emphasis>б</emphasis> показана интересная схема на основе элемента «Исключающее ИЛИ». Она устраняет неизбежный дребезг механических контактов, который может вызвать (более того, вызывает обязательно) многократное срабатывание некоторых электронных схем, например триггеров или счетчиков. С этим явлением борются разными путями — с помощью одновибраторов (см. далее), RS-триггеров (см. <emphasis>главу 9</emphasis>) и даже программно — в микроконтроллерах (см. <emphasis>главу 13</emphasis>).</p>
    <p>При наличии свободного элемента «Исключающее ИЛИ» устранить дребезг, как видите, очень просто. Чтобы понять, как это работает, надо учесть, что подвижные контакты кнопки, тумблера или реле<emphasis> никогда</emphasis> не пролетают несколько раз расстояние от одного неподвижного контакта до другого — подвижной контакт только несколько (иногда до нескольких десятков) раз за короткое время оказывается «висящим в воздухе» (представьте себе, что он как бы подпрыгивает на неподвижном контакте, причем как при размыкании, так и при замыкании). При этом подача напряжения, соответствующего противоположному логическому уровню, не происходит, но «подпрыгивания» достаточно, чтобы на выходе микросхемы вызвать нечто похожее на дребезг выхода компаратора при наличии помехи. Но, согласно сказанному ранее, при наличии логического нуля на одном из входов «Исключающее ИЛИ» работает как повторитель. Если контакт был замкнут (надежно) с потенциалом питания (логическая единица), то на выходе будет также «1». Когда контакт в процессе дребезга разомкнется и «повиснет в воздухе», то потенциал на выходе все равно останется равным «1», т. к. поддерживается обратной связью, замыкающей выход со входом. Сколько бы контакт ни дребезжал таким образом, потенциал останется равным «1» до первого касания контактом «земли», тогда элемент перебросится в другое состояние и будет в нем пребывать опять независимо от того, дребезжит контакт или нет. Разумеется, можно и инвертировать сигнал, если присоединить второй вход к питанию, а не к «земле». В схеме по рис. 8.3, <emphasis>б</emphasis> обязательно требуется именно перекидной контакт, для простой кнопки с двумя выводами нужны иные способы.</p>
    <p>Самое, однако, интересное будет, если на входы «Исключающего ИЛИ» подать две последовательности импульсов с разными частотами и/или фазами. На рис. 8.3, <emphasis>в</emphasis> показано, что произойдет, если обе последовательности имеют одинаковую частоту, но фазы при этом сдвинуты на полпериода. На выходе при этом возникнет колебание с удвоенной частотой! Попробуйте изменить фазу — вы увидите, что скважность результирующего колебания будет меняться, пока фазы не совпадут, и тогда сигнал на выходе исчезнет — одинаковые состояния выходов дают на выходе «Исключающего ИЛИ» всегда логический ноль. Это позволяет использовать такой элемент в качестве т. н. фазового компаратора, что широко применяется в фазовых модуляторах и демодуляторах сигнала.</p>
    <p>Не менее интересный случай показан на рис. 8.3, <emphasis>г</emphasis>, где на входы подаются последовательности с различающейся частотой. Мы видим, что на выходе возникнет сигнал с меняющейся скважностью, причем легко показать, что период изменения скважности от минимума к максимуму и обратно будет в точности равен периоду сигнала с частотой, равной разности исходных частот. Если при этом поставить на выходе элемента фильтр низкой частоты (если разность частот невелика в сравнении с исходными частотами, то достаточно простой RC-цепочки), то мы получим синусоидальное колебание с частотой, равной этой разности! Это колебание можно подать, например, в качестве сигнала обратной связи на генератор, управляемый напряжением (ГУН), который тогда изменит частоту своего выходного сигнала так, чтобы она в точности совпадала со второй (опорной). Так, к примеру, делают схемы умножителей частоты, получая целый набор точных частот при наличии одного-единственного опорного кварцевого генератора.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Использование статической логики</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>На практике базовые логические элементы работают в основном в качестве управляемых вентилей, как описано ранее, для согласования положительной и отрицательной логики, а также в т. н. <emphasis>комбинационных схемах</emphasis>, которые в чистом виде реализуют логические уравнения (см. <emphasis>главу 7</emphasis>) разной степени сложности. Конечно, в массовых продуктах, кроме самых простых устройств, микросхемы малой степени интеграции сейчас почти не встречаются, т. к. им на смену пришли более функциональные и удобные ПЛИС и микроконтроллеры. Но для практики, особенно радиолюбительской, простые комбинационные схемы могут оказаться полезными. Мы рассмотрим один класс таких схем — дешифраторы.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Коды и шифры</strong></p>
    <p>Сначала внесем некоторую ясность в терминологию. Под словом «коды» ученые-криптографы чаще всего понимают словесный код: «первый, я третий, какие указания?». Типичным кодом также были уловки, которыми алхимики охраняли свои производственные секреты («возьми, сын мой, философской ртути и накаливай, пока она не превратится в зеленого льва…»). Такие тайные коды точными науками не рассматриваются, и применяются лишь в быту.</p>
    <p>Другое дело— различные системы счисления, которые мы рассматривали в <emphasis>главе 7</emphasis>, по сути они также есть не что иное, как коды, в данном случае применяющиеся для обозначения чисел. На самом деле к таким кодам более применимо слово<emphasis> шифры</emphasis>. Наука криптография имеет дело немного с другими шифрами, но строгое определение этого понятия (использование математических приемов шифровки текста с возможностью его <emphasis>однозначного восстановления</emphasis> при знании ключа, см. ранее про «Исключающее ИЛИ») вполне применимо и к двоичным числам — к <emphasis>двоичному коду</emphasis>.</p>
    <p>Кроме двоичного, шестнадцатеричного и т. д., есть и другие коды, и не только для чисел, но и для букв алфавита, и мы рассмотрим это чуть далее. А пока внесем все же ясность: в электронике кодом называют некую систему представления чисел и букв, которая позволяет однозначно перевести представленную информацию в любую другую подобную систему. Устройства, позволяющие осуществлять такой перевод, называют шифраторами и дешифраторами — совсем, как у шпионов. Ясно, что между шифратором и дешифратором нет строгого различия (что считать за исходную систему?), но, как правило, шифратором называют устройство, которое преобразует данные в двоичный код, а дешифратором — наоборот, из двоичного кода.</p>
    <p>Двоичный код — это отнюдь не только двоичные числа, им можно закодировать все, что угодно, единственное требование — чтобы в самом коде участвовало лишь два знака, ноль и единица. В этом смысле широко известная азбука Морзе двоичным кодом является лишь по видимости — на самом деле двух символов (точки и тире) в нем недостаточно, там есть как минимум еще один знак — пауза. В цифровой технике паузу можно было бы и не считать за отдельный знак, когда она просто разделяет точки и тире между собой — если бы только не необходимость разделять буквы и слова. В азбуке Морзе количество точек и тире в коде отдельных символов не фиксировано, оно может быть равно всего одному, а может — двум, трем, вплоть до пяти, так что если вы просто формально запишете подряд точки и тире, как единицы и нули, то прочесть ничего не сможете, не зная, где именно в данном случае заканчивается одна буква и начинается другая.</p>
    <p>Более распространены в электронике т. н. равномерные коды, в которых число разрядов постоянно и определено заранее, благодаря чему разделители не требуются. Но бывает и иначе, например, почтовая кодировка UTF-8, основанная на 16-битовом Unicode, использует неравномерные коды. За экономию объема сообщения приходится расплачиваться довольно сложным алгоритмом кодирования и декодирования. Известная азбука Брайля для слепых— типичный пример двоичного кода, в котором число разрядов равно 6. По понятным причинам чаще употребляют коды, в которых число разрядов равно 8, и составляет целый байт, или более длинные, с числом разрядов, кратным 8. Типичные представители таких кодов — всем известный ASCII, который составляет основу любой современной компьютерной кодировки, а также Unicode — двухбайтовый код, позволяющий закодировать знаки всех алфавитов мира.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Управление цифровыми индикаторами</strong></p>
    <p>В электронике для разных целей необходимы и другие двоичные коды. Мы сейчас рассмотрим код, который для краткости будем называть <emphasis>семисегментным </emphasis>— т. е. тот, что служит для отображения численной информации на цифровых семисегментных индикаторах. Один разряд такого индикатора, как мы знаем из <emphasis>главы 3</emphasis>, состоит обычно из семи сегментов-полосок (на светодиодах или жидких кристаллах), расположенных в пространстве определенным образом. На рис. 8.4 показано расположение и общепринятые обозначения этих сегментов буквами (<emphasis>а, Ь, с</emphasis> и т. д., употребляются и большие, и маленькие буквы), а также соответствующий семисегментный код, в котором «1» обозначает светящийся сегмент, а «0»— несветящийся. Сегмент <emphasis>h</emphasis>, который представляет собой запятую, в формировании цифры не участвует, управляется отдельно и потому мы его не рассматриваем.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_06.jpg_4"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 8.4.</strong><emphasis> Обозначения сегментов и таблица состояний семисегментного индикатора</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Разумеется, на семисегментных индикаторах можно отобразить и некоторые другие символы (знак «минус», буквы С, A, F, П, Н или Р), но эти возможности мы также оставим пока в стороне. Для того чтобы отобразить больше символов, есть и другие типы цифровых индикаторов, например, шестнадцатисегментные или матричные, но управление ими сложнее и мы остановимся на семисегментных.</p>
    <p>Как заставить электронную схему показывать цифру на семисегментном индикаторе? Ведь изначально мы чаще всего имеем цифру в двоичном (а не двоично-десятичном) представлении. Четырехразрядное двоичное число имеет диапазон от 0 до 16, что на одном семисегментном индикаторе отобразить невозможно даже в шестнадцатеричном исполнении, т. к. букву «В» нельзя будет отличить от восьмерки, a «D» — от нуля. Это означает, что. вообще говоря, мы должны провести нашу перекодировку в два этапа: сначала представить число в распакованном двоично-десятичном виде (см.<emphasis> главу 7</emphasis>), затем преобразовать четырехразрядный двоично-десятичный код в семисегментный. Здесь мы ограничимся рассмотрением только последней задачи, т. к. первая практически всегда уже решена, поскольку двоично-десятичное число является результатом счета с помощью двоично-десятичного же счетчика (см. <emphasis>главу 9</emphasis>) или формируется в регистрах микроконтроллера программно.</p>
    <p>На рис. 8.5 для примера приведена схема дешифратора двоичного кода в семисегментный, созданная на базовых логических элементах и работающая в положительной логике (светящемуся сегменту соответствует высокий уровень напряжения, предполагается использование индикаторов с общим катодом).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_07.jpg_4"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 8.5.</strong> <emphasis>Полная схема дешифратора для управления семисегментным индикатором</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Здесь <emphasis>х</emphasis><sub>1</sub> … <emphasis>х</emphasis><sub>4</sub> — входной двоично-десятичный код, причем <emphasis>х</emphasis><sub>1</sub> соответствует младшему разряду. Как видите, схема довольно громоздкая: потребуется 10 инверторов, 11 четырехвходовых «И-НЕ», 2 трехвходовых «И-НЕ», 2 двухвходовых «И-НЕ». В зависимости от выбора реальной элементной базы (согласно приведенным в <emphasis>главе 7</emphasis> логическим соотношениям, одни и те же функции можно реализовать по-разному), число необходимых микросхем может составить порядка 10 корпусов и более. И это без учета того, что напрямую подключать светодиодные индикаторы к этой схеме нельзя, т. к. слишком велика нагрузка, которая может «просадить» логический уровень, например, на выводе сегмента «с». Потому здесь потребуются еще усилители-повторители выходного сигнала. А для жидкокристаллических индикаторов необходим генератор прямоугольных импульсов, т. к. они управляются переменным напряжением.</p>
    <p>По этим причинам на практике всегда, конечно, ставят готовые дешифраторы, которые часто называют еще<emphasis> драйверами</emphasis> индикаторов. Один из самых простых таких дешифраторов— микросхема 561ИД5 (рис. 8.6), которая «заточена» под управление ЖК-дисплеями и обладает расширенной функциональностью по сравнению с простейшей схемой рис. 8.5. Она подает пульсирующий, как это полагается, сигнал на ЖК-сегменты, причем диапазон питания может быть расширен в отрицательную сторону, так что микросхема может управлять большими индикаторами, для которых требуется повышенное напряжение. Кроме этого, в ней имеется возможность «защелки» состояния выходов, что важно при управлении индикацией состояния счетчиков: на вход «защелки» Е следует подавать высокий уровень (логическую единицу), когда нужно, чтобы результаты сменились, в противном случае состояние выходов <emphasis>а-g</emphasis> «зависнет», независимо от изменения входных кодов. Можно индицировать буквы L, R, Р, Н и знак «минус» (схема по рис. 8.5 коды 0Ah—0Fh вовсе не использует, выходная комбинация будет совпадать с уже известными). Несложно приспособить эту микросхему и для управления светодиодными индикаторами — для этого придется поставить ключевые транзисторы или просто буферные усилители (микросхемы типа 561ЛН2 или 561ПУ4) по выходу. Для ЖК-индикаторов на вход F подают частоту в несколько десятков герц, для светодиодных — напряжение логической единицы.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_08.jpg_4"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 8.6.</strong> <emphasis>Разводка выводов дешифратора <strong>561ИД5</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Двоичный/десятичный дешифратор</strong></p>
    <p>Особый интерес, конечно, представляют дешифраторы двоичного кода в десятичный (а иногда и шифраторы — преобразователи десятичного кода в двоичный). Сначала только надо разобраться, что мы имеем в виду, когда говорим «десятичный код»? На самом деле рассмотренный семисегментный код тоже, по сути, есть десятичный код, представляющий рисунок цифр в определенной системе начертания знаков. Здесь же под десятичным кодом мы будем иметь в виду десятиразрядное двоичное число, которое имеет ровно десять различных состояний: когда в соответствующем разряде появляется единица, остальные при этом находятся в нулевом состоянии. Такое представление десятичного кода легко интерпретировать в виде табло с десятью лампочками, подсвечивающими в каждый момент времени только одну нужную цифру.</p>
    <p>Для решения такой задачи обратимся к благословенным производителям микросхем, которые за нас уже все, как водится, придумали: это микросхема 561ИД1, разводка выводов которой приведена на рис. 8.7, <emphasis>а</emphasis>. Здесь цифры 1, 2, 4 и 8 внутри прямоугольника, обозначающего микросхему, соответствуют весам двоичных разрядов <emphasis>х</emphasis><sub>1</sub>—<emphasis>х</emphasis><sub>4</sub> что общепринято для выводов микросхем, представляющих двоичное число. Снаружи цифрами 0–9 обозначены десятичные выходы.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_10.jpg_5"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 8.7</strong>. <emphasis>Дешифратор <strong>561ИД</strong>:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>а</strong> — разводка выводов; <strong>б </strong>— схема двоично/шестнадцатеричного дешифратора</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>Далее приведена таблица состояний для микросхемы 561ИД1, в том числе и для состояний выхода при входном коде, превышающем девятку (пустые клеточки означают нулевое состояние выхода). Заметим, что коды более 09h (1001) не задействованы (как и в «самодельном» дешифраторе по рис. 8.5), т. к. при «бессмысленной» с точки зрения двоично-десятичного числа комбинации на входе выходы повторяют то восьмерку, то девятку.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_09.jpg_4"/>
    <empty-line/>
    <p>На двух дешифраторах ИД1 можно построить аналогичный преобразователь двоичного кода в шестнадцатеричный. Его схема приведена на рис. 8.7, б. При значении входного кода менее 8 работает только верхняя микросхема — по таблице легко убедиться, что подача единицы на разряд <emphasis>х</emphasis><sub>4</sub> равносильна запрету на дешифрацию состояний входов <emphasis>х</emphasis><sub>1</sub>—<emphasis>х</emphasis><sub>3</sub>. Эту функцию выполняет инвертор, который во входном диапазоне чисел от 0 до 7 на выходе всегда имеет уровень «1» и запрещает функционирование второй — нижней — микросхемы. Когда же входной код принимает значения 8 и выше, то на входе второй микросхемы оказывается фактически код, соответствующий тому же диапазону 0–7 (из входного кода вычитается восьмерка), и она выдает состояния для выходов 08h—0Fh всей схемы. При этом верхняя микросхема, в свою очередь, заперта состоянием единицы на <emphasis>х</emphasis><sub>4</sub> и неоднозначности не возникает. Выходы <emphasis>8</emphasis> и<emphasis> 9</emphasis> у каждой из микросхем, естественно, не используются.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Мультиплексоры/демультиплексоры и ключи</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Мультиплексоры/демультиплексоры — важный класс логических схем малой степени интеграции, о которых мы уже упоминали ранее, в связи с тем, что они прекрасно коммутируют не только цифровые, но и аналоговые сигналы. <emphasis>Мультиплексором </emphasis>называют схему, которая коммутирует единственный входной вывод напрямую с одним из нескольких выходных (как правило, четырех или восьми), в зависимости от поданного на нее двоичного кода (схема «1 —&gt; 8»). Соответственно, <emphasis>демультиплексор</emphasis> выполняет обратную операцию — пропускает сигнал с одного из нескольких выводов на единственный выходной (схема «8 —&gt; 1»).</p>
    <p>Мультиплексоры в настоящее время делают на <emphasis>ключах</emphasis> — специальным образом включенных полевых транзисторах по технологии КМОП. Простейший такой ключ изображен на рис. 8.8, а. Он отличается тем, что может пропускать сигнал в обе стороны (на то транзисторы и<emphasis> униполярные</emphasis>), поэтому все КМОП-мультиплексоры одновременно являются также и демультиплексорами. Выпускаются также и микросхемы, содержащие просто наборы отдельных ключей, например, 590КН2 и аналогичные, мы еще с ними столкнемся.</p>
    <p>Такие ключи часто входят в состав микросхем большей степени интеграции, например, в аналого-цифровых и цифроаналоговых преобразователях. Они практически заменили механические переключатели в коммутаторах телевизионных каналов, используются в цифровых переменных резисторах и т. д.</p>
    <p>На рис. 8.8 <emphasis>б</emphasis> приведена для примера схема разводки выводов микросхемы 561КП2, которая представляет собой восьмиканальный мультиплексор/ демультиплексор (561КП1 делает то же самое, но содержит два четырехканальных мультиплексора). Эта микросхема коммутирует один из выводов, обозначенных как 0–7, к выводу Q, в зависимости от поданного на управляющие входы А — С двоичного кода. Очень важную функцию осуществляет вход Е (с инверсией, т. е. активный уровень на нем — низкий) — это вход разрешения, если на нем присутствует высокий уровень, то все каналы размыкаются (недостающее 9-е состояние, подробнее см.<emphasis> главу 19</emphasis>).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_11.jpg_2"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 8.8.</strong> <emphasis>Использование <strong>КМОП-ключей</strong>:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>а</strong> — простейший униполярный ключ; <strong>б</strong> — разводка выводов мультиплексора/демультиплексора 561КП2</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>Как видите, специально для коммутации переменных аналоговых сигналов у 561КП2 предусмотрено подключение отрицательного питания (выв. <emphasis>7</emphasis>), в случае цифровых этот вывод просто соединяется с «землей». Размах питания между выводами<emphasis> 7</emphasis> и <emphasis>16</emphasis> не может превышать предельно допустимого для однополярного питания 561-й серии значения 15 В, т. е. двуполярное питание возможно до ±7,5 В. Однако уровень сигнала управления (как по входам А — С, так и Е) при этом отсчитывается от «цифровой земли», которая установлена потенциалом вывода <emphasis>8</emphasis>. При этом аналоговый сигнал по амплитуде может достигать почти значений питания, однако для получения минимума искажений коммутируемые токи должны быть малыми.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 9</p>
     <p>Применение цифровых микросхем малой степени интеграции</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Перед тем, как съесть свой первый пейотный грибочек, Материалист поинтересовался у Поставщика (чернокожего джазиста): «А вообще-то эта дрянь опасна?». «Мать твою, — ответил он. — Индейцы тысячелетиями жрут ее в каждое полнолуние».</p>
     <p><emphasis><strong>Роберт Аптон Уилсон</strong> «Космический триггер»</emphasis></p>
    </epigraph>
    <empty-line/>
    <p>Из описания устройства логических элементов (см. <emphasis>главу 8</emphasis>) ясно, что любой логический вентиль есть, в сущности, не что иное, как усилитель. Только, в отличие от операционного усилителя, логический вентиль, во-первых, не имеет дифференциального входа, а во-вторых, обладает невысоким коэффициентом усиления по напряжению (порядка нескольких десятков для КМОП-элемента). Тем не менее не будет большой ошибкой представлять логический инвертор компаратором, у которого на неинвертирующий вход раз и навсегда подан определенный потенциал, примерно равный половине напряжения питания. И если ввести стабилизирующую обратную связь, которая выводит такой элемент в линейную область, то он вполне способен работать в аналоговом режиме.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Релаксационные схемы</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Реально, конечно, аналоговые сигналы обрабатывать на логике не имеет никакого смысла, но это свойство логических вентилей широко используется на практике для построения т. н. релаксационных схем, продуцирующих самопроизвольные колебания, отличающиеся по форме от гармонических (прямоугольные, импульсные, треугольные и т. д.). Такая схема характеризуется наличием одновременно положительной (ПОС) и отрицательной (ООС) обратных связей, причем теория гласит, что для получения устойчивых колебаний необходимо, чтобы действие ООС отставало от действия ПОС. Рассмотрим некоторые схемы такого рода.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Генераторы прямоугольных колебаний</strong></p>
    <p>Генератор прямоугольных колебаний называют еще<emphasis> мультивибратором</emphasis>. Существует много схем мультивибраторов, в том числе на цифровой логике (признаюсь, что мне даже невдомек, зачем в пособиях их обычно приводится так много, если они все равно делают в принципе одно и то же). Мы рассмотрим одну из них, выбранную с точки зрения минимального числа компонентов, и два ее варианта с управлением, разница между которыми заключается в используемых элементах.</p>
    <p>Схема по рис. 9.1,<emphasis> а</emphasis> — базовая. При включении питания она начинает работать сразу и выдает меандр с размахом от 0 до <emphasis>U</emphasis><sub>пит</sub>. Частота на выходе определяется параметрами R1 и С1: период колебаний Т ~= 2R1C1. Резистор R2 в этом практически не участвует и нужен только для того, чтобы оградить защитные диоды микросхемы от перегрузки током разряда конденсатора С1. Величина его может изменяться от сотен ом до нескольких килоом. Величина же резистора R1 может изменяться от единиц килоом до 10 МОм, что позволяет избежать использования электролитических конденсаторов при малых частотах (напомним, что они очень нестабильны при работе во времязадающих цепях). Поэтому конденсатор С1 может применяться любой, с емкостью, начиная от нескольких десятков пикофарад, но только не электролитический. Практически указанные параметры элементов обеспечивают частоты от сотых долей герца до верхней границы рабочей частоты КМОП-микросхем в 1–2 МГц, а для быстродействующей КМОП-логики и выше, вплоть до 10 МГц и более.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_11.jpg_3"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 9.1.</strong> <emphasis>Схемы мультивибратора на логических элементах:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>а</strong> — базовая схема на инверторах;<strong> б</strong> — схема на двухвходовых элементах с управлением; <strong>в</strong> — диаграмма состояний схемы на двухвходовых элементах «И-НЕ»; <strong>г</strong> — диаграмма состояний схемы на двухвходовых элементах «ИЛИ-НЕ»</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>Если в схеме рис. 9.1, <emphasis>б</emphasis> объединить входы логических элементов между собой, то она превратится в схему по рис. 9.1, <emphasis>а</emphasis> (чаще всего именно так базовую схему на практике и выполняют). Но нередко возникает задача остановить генерацию на время и при этом обеспечить совершенно определенный логический уровень на выходе генератора. Для этого предусматривают дополнительные входы. Диаграммы уровней на выходе в зависимости от состояния входов для разных типов логических элементов приведены на рис. 9.1, <emphasis>в</emphasis> и<emphasis> г</emphasis>.</p>
    <p>Запоминать эти диаграммы нет необходимости, если обратиться к рис. 8.3, <emphasis>а</emphasis>. Из него следует, как описано в <emphasis>главе 8</emphasis>, что единица на входе «И-НЕ» и ноль на входе «ИЛИ-HE» являются <emphasis>разрешающими уровнями</emphasis>, следовательно, при этом наша схема будет функционировать как при объединении этих входов, т. е. подобно схеме на рис. 9.1, <emphasis>а</emphasis>. При запрещающих же уровнях на входе уровень на выходе будет устанавливаться так, как если бы никаких RC-цепочек не существовало.</p>
    <p>Простейшие применения схемы с управлением — решение задачи приостановки генератора на время переходных процессов при включении питания, для чего к управляющему входу нужно подключить простейшую интегрирующую RC-цепочку. На рис. 9.2 показан другой вариант— схема звуковой сигнализации на микросхеме 561ЛA7 и одном транзисторе. Это пример случая, когда требуется определенный логический уровень при выключенной генерации, чтобы избежать протекания постоянного тока через динамик и не ставить при этом разделительный конденсатор.</p>
    <p>Схема выдает сигнал около 500 Гц с периодом повторения около 0,5 с, если на управляющий вход подать сигнал высокого уровня. При низком уровне сигнала на этом входе, на выходе всей схемы также будет низкий уровень и постоянный ток через динамик не потечет. Транзисторный каскад лучше питать отдельным напряжением (например, нестабилизированным от входа стабилизатора питания микросхемы), потому что тогда достаточно мощные импульсы тока через динамик будут фильтроваться стабилизатором и не окажут вредного воздействия на остальные элементы схемы. При питании цепи динамика и микросхемы от одного и того же источника лучше разделить их «развязывающим» RC-фильтром, как показано на рис. 9.2 пунктиром.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_12.jpg_2"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 9.2.</strong> <emphasis>Схема звуковой сигнализации с динамиком на выходе</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Коллекторное напряжение насыщения транзистора КТ972 (это транзистор с «супербетой», см. <emphasis>главу 3</emphasis>) составляет около 1,5 В, поэтому при питании от источника 5 В звук может быть достаточно тихим. Вместо динамика можно поставить пьезоэлектрический звуковой излучатель, тогда подойдет маломощный транзистор с обычным коэффициентом передачи. А вот о пьезоэффекте мы сейчас подробнее и поговорим.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Кварцевые резонаторы</strong></p>
    <p>Точность поддержания частоты в схемах по рис. 9.1 невысока. Частота «уходит» примерно на 10–20 % при изменении напряжения питания от 5 до 15 В и в достаточно большой степени зависит от температуры (высокостабильные резисторы и конденсаторы здесь не помогут и потому нецелесообразны). Чтобы избавиться от этого, необходимо использовать<emphasis> кварцевый резонатор</emphasis> (в просторечии — просто кварц). На кварцах работают все бытовые электронные часы, и вообще в любом современном бытовом электронном устройстве вы обязательно найдете кварц и иногда не один.</p>
    <cite>
     <p><strong>Подробности</strong></p>
     <p>Вкратце принцип работы кварца заключается в следующем: если приложить к кварцевому параллелепипеду, выпиленному из целого кристалла в определенной ориентации относительно его осей, напряжение, то кристалл деформируется (очень не намного, но все же достаточно, чтобы на этом принципе даже делать прецизионные манипуляторы, например, для электронных микроскопов). Это т. н. обратный пьезоэффект, имеет место и прямой — если такой кристалл деформировать, то у него на гранях появляется разность потенциалов. Получается, что если мы включим такой кристалл в схему с обратной связью, то она начнет генерировать, причем частота генерации будет зависеть исключительно от размеров кристалла — и ни от чего больше!</p>
     <p>Как, спросите вы, даже от температуры не будет зависеть? Да от нее же зависит вообще все на свете — и геометрические размеры в первую очередь! Вот именно— пьезоэлектриков, как называют вещества, ведущие себя подобно кварцу, много, но используют именно кварц, так как он, помимо пьезоэлектрических свойств, обладает еще и одним из самых низких температурных коэффициентов расширения. В результате кварцевые генераторы без каких-либо дополнительных ухищрений обеспечивают нестабильность частоты порядка 10<sup>-5</sup>, т. е. уход часов с таким генератором составляет не более 1 секунды в сутки. Именно распространение кварцевых генераторов привело к тому, что все измерения сейчас стараются свести к определению интервалов времени. Причем природа преподнесла здесь и еще один подарок: поскольку сам кварц является полным изолятором, то токов никаких через него не течет, и кварцевые генераторы в сочетании с КМОП-микросхемами почти не потребляют энергии.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Почти все кварцевые генераторы в микроэлектронной технике строят по одной и той же схеме, которая очень проста и требует всего одного инвертора, резистора и двух конденсаторов (рис. 9.3).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_13.jpg_2"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 9.3.</strong> <emphasis>Схема кварцевого генератора на <strong>КМОП-инверторе</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Параметры элементов можно менять в довольно больших пределах— так, емкость конденсаторов может меняться от 20 до 200 пФ (причем они не обязательно должны быть одинаковыми), а сопротивление резистора — от 100 кОм до 10 МОм. Однако целесообразнее выбирать как можно меньшие емкости и как можно большие сопротивления, иначе возрастает потребление от источника питания. Иногда для дополнительного снижения потребления последовательно с кварцем со стороны выхода инвертора ставят еще один резистор в несколько сотен килоом. Естественно, инвертор при таких сопротивлениях может быть только КМОП-типа (ТТЛ-генераторы с кварцевым возбуждением строят по иным схемам). Частота кварца снизу практически не ограничена (для низких частот обычно употребляют т. н. часовой кварц с частотой 32 768 Гц), верхний же предел при использовании серии CD4000B ограничивается 1 МГц. Для более высоких частот потребуются быстродействующие КМОП-серии 74АС и 74НС (К1564). В качестве инвертора, естественно, пригоден и многовходовой логический элемент с объединенными входами.</p>
    <p>Кварцы выпускают на определенные частоты, причем если нужна повышенная точность, то можно приобрести специализированные очень стабильные резонаторы с погрешностью до 10<sup>-7</sup>, выпускаются и готовые генераторы на разные частоты (особенно большой выбор предлагает в этом отношении фирма, название которой обычно ассоциируется совсем с другими продуктами — Epson, приобретшая в свое время компанию, известную своей часовой торговой маркой Seiko). Установив вместо одного из постоянных конденсаторов подстроечный, частоту можно в очень небольших пределах (порядка 0,01 % от номинала) менять, но сейчас этим почти никто не пользуется, т. к. подстройку лучше осуществить цифровым способом, или просто приобрести высокостабильный кварц.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Мало кто знает, что в случае если под рукой нет подходящего кварца, то схему на рис. 9.3 вполне можно «завести», просто заменив резонатор на малогабаритную индуктивность. Частоту можно грубо прикинуть, если учесть, что постоянная времени LC-контура равна &#8730;LC. Если в качестве величины С подставить сумму емкостей обоих конденсаторов, то частота будет примерно равна единице, деленной на удвоенную величину вычисленной постоянной времени. Естественно, главное преимущество кварца— высокая стабильность— при этом пропадет, зато могут резко снизиться габариты, т. к. кварцевые резонаторы далеко не всегда отличаются миниатюрностью, а серийно выпускаемые индуктивности обычно не крупнее малогабаритного резистора мощностью 0,125 Вт.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>Формирователи импульсов</strong></p>
    <p>Большое значение на практике имеют формирователи коротких импульсов, называемые еще «схемами выделения фронтов». На рис. 9.4, и приведена схема, которая делает это, <emphasis>как положено</emphasis>. При поступлении положительного фронта на вход он сразу же переключает выход последнего элемента «И-НЕ» в состояние логического нуля. На выходе цепочки из трех инверторов также возникнет «0», который вернет выход в состояние «1», но это произойдет не сразу, а спустя время, равное утроенной задержке срабатывания логических элементов. Поэтому на выходе возникнет короткая «иголка», длительность которой достаточна (задержка-то тройная!) для надежного срабатывания других элементов схемы. (Для КМОП длительность этого импульса составит несколько сотен наносекунд.) При желании можно выделить не фронт, а спад импульса (и получить при этом на выходе «иголку» положительной полярности), для этого потребуются элементы «ИЛИ-HE». А если использовать «Исключающее ИЛИ», то можно получать положительные импульсы при каждом переключении сигнала — и по фронту, и по спаду.</p>
    <cite>
     <p><strong>Замечание</strong></p>
     <p>В интуитивно понятном термине «фронт импульса» имеется некоторая неоднозначность, связанная с тем, что этим термином иногда обозначают только положительный перепад напряжения (т. е. переход из состояния «0» в «1»), чтобы отличить его от отрицательного (перехода из состояния «1» в «0»), который тогда называют «спадом импульса». В западной литературе соответствующие термины звучат, как «rising edge» и «falling edge» (буквально: «возрастающая кромка» и «падающая кромка»), что более соответствует смыслу.</p>
     <p>Подобно тому, как термин «отрицательный перепад» отнюдь не означает наличия отрицательного напряжения относительно «земли», так и «полярность сигнала» в приложении к логическим уровням часто означает не полярность напряжения относительно той же «земли», а просто состояние логической единицы (положительный сигнал, высокий уровень) или логического нуля (отрицательный сигнал, низкий уровень).</p>
    </cite>
    <p>Все здорово, но схема уж больно громоздкая для такой простой функции — целый корпус! На рис. 9.2 у нас был один корпус для какого сложного устройства, а тут — всего только выделение фронта. К тому же такие короткие импульсы очень сложно наблюдать на осциллографе. Поэтому на рис. 9.4, <emphasis>б</emphasis> и <emphasis>в</emphasis> приведены гораздо более экономичные схемы, которые делают то же самое, но <emphasis>неправильно</emphasis>. Почему неправильно? Потому что разработчики микросхем не рекомендуют использовать аналоговые узлы для построения цифровых схем. Вообще говоря, схемы генераторов (см. рис. 9.1) и одновибраторов (см. рис. 9.5) — тоже<emphasis> неправильные</emphasis>. Но они широко применяются, и нет причин для того, чтобы на тех же принципах не построить схемы выделения фронтов. Длительность импульса на выходе приведенных схем при указанных номиналах составит около 10 мкс.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>В схемах генераторов на рис. 9.1 установлен дополнительный резистор (R2), ограничивающий ток через защитные диоды микросхемы. Дифференцирующая RC-цепочка, которая составляет основу этих схем, вырабатывает импульсы не только по нужному переключению сигнала, но и по противоположному, и при этом импульсы выходят за пределы питания, в чем вы можете убедиться, если взглянете на рис. 2.10. Здесь также применяется этот прием и потому в схемах на рис. 9.4, <emphasis>б</emphasis> и <emphasis>в</emphasis> установлены необязательные ограничительные резисторы 1 кОм. Замечу, что во всех этих схемах (и в мультивибраторах, и в одновибраторах далее) можно обойтись и без токоограничивающих резисторов — как мы знаем, у диодов достаточно высокая перегрузочная способность, если только они не перегреваются. Обычно в мультивибраторах резистор ставят, т. к. они работают непрерывно, а в схемах выделения фронтов и одновибраторах, рассчитанных на периодическое срабатывание, опускают. В них такой резистор целесообразен лишь при больших выдержках времени, т. е. при низких частотах, когда емкость конденсатора времязадающей цепи велика.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_03.jpg_7"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 9.4.</strong><emphasis> Схемы формирователей импульсов:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>а</strong> — стандартная схема формирователя коротких импульсов; <strong>б</strong>, <strong>в</strong> — схемы с использованием дифференциальных RC-цепочек; <strong>г</strong> — схема задержки</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>А на рис. 9.4, <emphasis>г</emphasis> показан пример интегрирующей цепочки для задержки импульса на фиксированное время. Диаграмм я не привожу, т. к. работа схемы понятна: импульс задерживается на время, необходимое для заряда конденсатора до порога срабатывания инвертора. Задний фронт импульса, соответственно, задерживается на время разряда. Если при этом входной импульс сравним по длительности с постоянной времени RC, то на выходе длительность импульса уменьшается, а при коротком входном импульсе выходной может вообще пропасть, поэтому такой схемой на практике пользуются очень редко, предпочитая ей чисто цифровые методы.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Одновибраторы</strong></p>
    <p>Одновибратор — это устройство, которое по внешнему сигналу выдает один-единственный импульс определенной длительности, не зависящей от длительности входного импульса. Запуск происходит либо по фронту, либо по спаду входного импульса и до возникновения на входе нового перепада напряжений той же полярности уровень на входе оказывать влияния на выход больше не будет. Как и в случае мультивибраторов, существует множество схемотехнических реализаций этого устройства. Мы изучим вариант, который получается небольшой модификацией схем выделения фронта, — нужно только ввести в них положительную обратную связь, которая будет фиксировать состояние выхода на время заряда конденсатора.</p>
    <p>Схема на рис. 9.5, и работает следующим образом: в состоянии покоя на выходе схемы имеется состояние логической единицы, т. к. вход второго (выходного) элемента «И-НЕ» заземлен через резистор.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_05.jpg_7"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 9.5.</strong> <emphasis>Одновибраторы</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Так как на входе тоже логическая единица, то на выходе первого (входного) элемента «И-НЕ» — логический ноль, конденсатор разряжен. При поступлении на вход положительного уровня на выходе первого элемента типа «И-НЕ» возникает состояние логической единицы, которое через дифференцирующую цепочку RC передается на вход второго элемента, так что на выходе схемы и на втором входе первого элемента оказывается логический ноль. Это состояние схемы, уже независимо от уровня входного сигнала, будет устойчиво (обратная связь как бы «перехватила» и «зафиксировала» уровень нуля на выходе) — пока конденсатор заряжается от выхода первого элемента через резистор R. Через время, примерно равное произведению RС, конденсатор зарядится до порога срабатывания выходного элемента «И-НЕ» и схема скачком перейдет обратно в состояние логической единицы по выходу.</p>
    <p>Если по входу уже установлен уровень логической единицы (запускающий импульс закончился), то первый элемент также «перебросится» в начальное состояние и конденсатор С быстро разрядится через ограничительное сопротивление 1 кОм (если оно установлено) и входные защитные диоды второго элемента. Схема придет в начальное состояние в ожидании следующего запускающего импульса. Длительность импульса на выходе всегда будет примерно равна RС, даже в случае, если входной импульс длиннее (в этом случае конденсатор просто разрядится не сразу, а только тогда, когда закончится входной импульс). Совершенно аналогично работает схема на рис. 9.5,<emphasis> б</emphasis>, только с противоположными полярностями импульсов.</p>
    <p>Главное применение одновибраторов— в качестве таймера, который формирует сигнал определенной длительности. Естественно, о высокой точности выдержки времени тут говорить не приходится, но часто это и не требуется. Например, если вы хотите ограничить по времени тревожный сигнал, подающийся с помощью устройства по рис. 9.2, то целесообразно управлять им от одновибратора, который запускается, скажем, нажатием кнопки. В одновибраторах для больших выдержек допустимы электролитические конденсаторы, хотя даже при использовании только керамических или полимерных типов с максимальными емкостями порядка 1–3 мкФ вполне достижимы выдержки в несколько десятков секунд.</p>
    <p>Рассмотренные одновибраторы представляют собой схемы без перезапуски, т. е. длительность импульса не зависит от того, пришел ли еще раз входной импульс во время действия выходного или нет. Одновибраторы с перезапуском, в которых выходной импульс в этом случае продлевается (отсчет времени как бы начинается заново с нового импульса, когда бы он ни пришел), мы проектировать не будем, потому что они сложнее, и в этом случае предпочтительнее готовая микросхема (например, 561АГ1). Создать одновибратор (мультивибратор, кварцевый генератор) можно и на специальной микросхеме универсального таймера, известной под названием 555 с различными буквенными индексами (отечественный аналог—1006ВИ1).</p>
    <p>Одновибратор может служить довольно эффективным средством подавления дребезга механических контактов, т. к. будет запускаться только от первого перепада уровней, причем независимо от того, «пролетают» подвижные контакты весь промежуток «туда-обратно» или нет (впрочем, на практике такого «пролета» и не случается). Главным его преимуществом в этом качестве, несмотря на довольно сложную схему, является пригодность двухвыводной кнопки, а не переключающей, как в схемах по рис. 8.3, <emphasis>б</emphasis> или на RS-триггерах (см. далее). Вход одновибратора при этом соединяют с питанием (в схеме рис. 9.5, <emphasis>a</emphasis>) или с «землей» (на рис. 9.5,<emphasis> б</emphasis>) через резистор, а кнопкой замыкают этот вход, соответственно, на «землю» или на питание (пример подсоединения см. на рис. 17.1).</p>
    <p>Одним из недостатков такого варианта является то, что приходится четко рассчитывать необходимую длительность импульса, иначе дребезг можно «пропустить». Второй недостаток— неясность ситуации с размыканием ранее замкнутой кнопки. Если кнопка удерживается в замкнутом состоянии дольше, чем длится импульс, то из-за дребезга при размыкании одновибратор может выдать импульс повторно. Для борьбы с этим явлением можно попробовать присоединить кнопку ко входу одновибратора не напрямую, а через одну из дифференцирующих цепочек по рис. 9.4, б или в, которые (в идеале) не должны пропускать через себя состояние вывода, «висящего в воздухе».</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Укажем, кстати, на недопустимость использования часто рекомендуемых и заманчивых по своей простоте схем «антидребезга» на основе интегрирующей цепочки, т. е. элементарного ФНЧ. Опыт показывает, что такие схемы крайне ненадежны даже при совместно с т. н.<emphasis> триггером Шмидта</emphasis>, который представляет собой обычный логический элемент с гистерезисной характеристикой. Гистерезис в случае логических элементов чаще всего не защищает от дребезга вообще, т. к. помеха располагается обычно вблизи питания или «земли», за пределами зоны нечувствительности. А что касается ФНЧ, то даже если вы умудритесь подобрать параметры фильтра так, что данная конкретная кнопка, как вам кажется, не дребезжит, то это не гарантирует, что в случае очень короткого или, наоборот, долгого нажатия схема сработает как надо, или что другая аналогичная кнопка будет также нормально работать с теми же параметрами RC-фильтра.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>Триггеры</strong></subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Триггер — это устройство для записи и хранения информации в количестве одного бита<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a>. (Существуют — по большей части в теории— и многостабильные триггеры, которые могут хранить более одного бита, но на практике они не используются, кроме очень экзотических конструкций, вроде упоминавшейся в <emphasis>главе 7</emphasis> ЭВМ «Сетунь»). Любая элементарная ячейка памяти, будь-то магнитный домен на пластинах жесткого диска, отражающая область на поверхности CD-ROM или конденсаторная ячейка электронного ОЗУ, обязательно обладает триггерными свойствами, т. е. может хранить информацию спустя еще долгое время после того, как она была в нее введена.</p>
    <p>Самый простой триггер можно получить, если в схемах одновибраторов на рис. 9.5 удалить RC-цепочку и соединить напрямую выход первого элемента со входом второго. Если схема находится в состоянии, когда на выходе уровень логической единицы, то кратковременная подача отрицательного уровня на вход, как и в случае одновибратора, перебросит выход в состояние логического нуля, но теперь уже нет конденсатора, который осуществляет отрицательную обратную связь и в конце концов возвращает схему в исходное состояние, потому в этом состоянии схема останется навечно, если мы что-то не предпримем.</p>
    <p>Чтобы вернуть ее в исходное состояние, надо подать точно такой же сигнал, но на вход второго элемента, который (вход) в схеме одновибратора у нас отсутствует. Если мы его введем, то получим симметричную схему с двумя входами, которые обозначаются буквами R и S (от слов Reset и Set, т. е. «сброс» и «установка»). Такое устройство носит название RS-<emphasis>триггер</emphasis>а. Оба варианта такой схемы на элементах «И-НЕ» и «ИЛИ-HE» показаны на рис. 9.6. Легко сообразить, что если поменять все обозначения местами (R на S, а прямой выход на инверсный), то в схеме ничего не изменится, но не все триггерные схемы обладают подобной симметрией.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_06.jpg_5"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 9.6.</strong> <emphasis>Схемы триггеров на элементах «И-НЕ» (<strong>а</strong>) и «ИЛИ-НЕ» (<strong>б</strong>)</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Нет нужды перебирать все состояния этих схем и приводить соответствующие таблицы истинности, нужно только твердо запомнить, что подача импульса на вход сброса R <emphasis>всегда</emphasis> устанавливает на выходе Q состояние логического нуля (естественно, на инверсном выходе Q&#175; при этом будет логическая единица). Причем соответствующий вход у любого устройства, его имеющего — от микропроцессоров до счетчиков — является <emphasis>асинхронным</emphasis>, т. е. вся система обнуляется в момент подачи импульса по входу R независимо от того, что в этот момент она делает (говорят еще, что вход сброса имеет «наивысший приоритет»). Именно это происходит, скажем, когда вы нажимаете на кнопку Reset на системном блоке вашего компьютера.</p>
    <p>Вход S, естественно, означает ровно противоположное — установку выхода Q в состояние логической единицы, но, в отличие от входа R, который всегда означает обнуление, вход S в различных устройствах может использоваться и в немного других целях, а чаще вообще отсутствует. Входы R и S могут управляться различными полярностями сигнала в зависимости от построения триггера— для схемы на элементах «И-НЕ» по рис. 9.6, <emphasis>а</emphasis> это низкий уровень, потому входы R и S обозначены с инверсией, согласно положительной логике (уровни, которые меняют состояние триггера, называются <emphasis>активными</emphasis>, так, для схемы по рис. 9.6, <emphasis>а</emphasis> активным является низкий уровень). «Более правильная» схема в этом смысле — на элементах «ИЛИ-НЕ» по рис. 9.6, б, где активный уровень — высокий.</p>
    <p>В схемах RS-триггеров подача активного уровня на R-вход ничего не меняет, если выход Q уже был в состоянии логического нуля, то же самое справедливо для S-входа при выходе Q в состоянии логической единицы. Однако пока на соответствующем входе действует напряжение активного уровня, подача активного уровня на второй вход запрещена. Это не означает, что триггер при этом сгорит, просто он потеряет свои триггерные свойства — на обоих выходах установится один и тот же уровень, а после одновременного снятия активного уровня со входов состояние будет неопределенным (точнее, будет определяться тем элементом, который переключится чуть позже другого).</p>
    <p>Неопределенное состояние будет и после подачи питания, поэтому следует принимать специальные меры для установки схемы в нужное состояние после включения. Наиболее распространенной такой мерой является подача определенного уровня в начальный момент времени на один из требуемых входов с помощью RC-цепочки. Ввиду практической важности этого способа я приведу вариант соответствующей схемы, несмотря на ее очевидность (рис. 9.7, <emphasis>а</emphasis>). Лишние элементы необходимы для того, чтобы сохранить возможность произвольного сброса по отдельному R-входу, хотя на практике часто входы внешнего сброса и сброса по питанию объединены.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_07.jpg_5"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 9.7.</strong> <emphasis>Схемы триггеров с предустановкой при включении питания</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>В этой схеме конденсатор в первый момент времени после подачи питания разряжен и на входе логического элемента оказывается положительный уровень, который устанавливает триггер в состояние «О» на выходе Q. Затем конденсатор заряжается и в дальнейшем RC-цепочка больше не оказывает влияния на работу схемы. Постоянную времени RC лучше выбирать побольше, чтобы к моменту зарядки конденсатора успели пройти все переходные процессы, на схемах по рис. 9.7 она равна примерно 0,5 мс. Естественно, при этом следует позаботиться, чтобы на «настоящих» RS-входах к моменту окончания заряда конденсатора был неактивный уровень, иначе все пойдет насмарку. Чтобы избежать нагромождения элементов, в этой схеме предпочтительнее использовать трехвходовые элементы (561 ЛЕЮ), как показано на рис. 9.7, <emphasis>б</emphasis>.</p>
    <p>Естественно, RS-триггеры выпускают и в интегральном исполнении (561ТР2 содержит четыре простых RS-триггера). Все более сложные триггеры, а также счетчики в интегральном исполнении обязательно имеют отдельные R-, S- или хотя бы только R-асинхронные входы.</p>
    <p>Использование RS-триггера является самым «капитальным» способом решения проблемы дребезга контактов. Стандартная схема включения показана на рис. 9.8, <emphasis>а</emphasis>, однако нет никакой нужды «городить» такую схему с резисторами, относительно которых еще нужно соображать, к чему их подключать (для варианта с «ИЛИ-HE» их пришлось бы присоединять к «земле»). На рис. 9.8, <emphasis>б</emphasis> показана упрощенная схема, которая работает точно так же и при этом в ней пригодны любые инверторы, в том числе и одновходовые.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_08.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 9.8</strong>. <emphasis>Схемы «антидребезга» на<strong> RS-триггерах</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Общий недостаток схем антидребезга как на RS-триггерах, так и на элементе «Исключающее ИЛИ» (см. рис 8,3, <emphasis>б</emphasis>) — необходимость переключающей кнопки с тремя выводами, которых на рынке предлагается гораздо меньше, чем обычных замыкающих и размыкающих с двумя контактами. Попробуйте приспособить двухвыводную кнопку к любой из указанных схем и вы сами придете к выводу, что это невозможно. Поэтому на практике часто приходится прибегать к схеме на одновибраторе (в том числе реализованной программными способами в микроконтроллерах), несмотря на все ее недостатки.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>D-триггеры</strong></subtitle>
    <empty-line/>
    <p>D-триггеры получили свое название от слова «delay», что означает «задержка». На самом деле их существует две разновидности, формально различающиеся только тем, что первая (<emphasis>статический</emphasis> D-триггер или <emphasis>триггер-защелка</emphasis>) управляется уровнем сигнала, как и все схемы, рассмотренные ранее, а вторая (<emphasis>динамический</emphasis> D-триггер) управляется фронтом импульса. Фактически же это разные по устройству и области применения схемы, потому объединение их под одним названием представляется не совсем удачным. Так, микросхема 561ТМЗ содержит четыре статических триггера-защелки, а ТМ2 — два динамических D-триггера с дополнительными входами R и S. Если тип не указывается, то обычно по умолчанию предполагается, что речь идет о динамических D-триггерах.</p>
    <p>Статический D-триггер легко получить из RS-триггера путем небольшого усложнения его схемы (рис. 9.9, <emphasis>а</emphasis>). При наличии на входе С уровня логической единицы входные сигналы будут пропускаться на вход RS-триггера и схема будет повторять на выходе Q уровни на входе D. Если же мы установим на входе С уровень логического нуля, то схема немедленно «зависнет» в состоянии выхода, соответствующем входному уровню непосредственно перед приходом отрицательного фронта на вход С — то есть запомнит его! Поэтому такой триггер и называют <emphasis>защелкой</emphasis> — при подаче на вход С короткого тактового импульса он как бы «защелкивает» состояние входа.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_09.jpg_5"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 9.9. <emphasis>D-триггеры</emphasis></strong>:</p>
    <p><sub><strong>а</strong> — схема статического D-триггера; <strong>б</strong> — схема динамического D-триггера на основе двух статических; <strong>в</strong> — счетный триггер на основе динамического D-триггера</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>Динамические D-триггеры более универсальны и область применения у них куда шире, чем у статических. Динамический триггер сложнее по устройству. Один из способов построения динамического D-триггера из двух статических показан на рис. 9.9, <emphasis>б</emphasis>. Эта схема работает следующим образом: когда на общем входе С присутствует отрицательный уровень, состояние входа D переписывается на выход первого (слева) триггера, при этом второй триггер заперт. Сразу после положительного фронта на входе С это состояние переписывается во второй триггер и появляется на выходе Q, а первый триггер запирается. Таким образом, запоминание состояния общего D-входа происходит в точности в момент положительного перепада уровней и никогда больше. Если изменить местоположение инвертора и присоединить его ко входу второго триггера, а на первый триггер подавать тактовые импульсы напрямую, то срабатывание будет происходить по отрицательному фронту и такой тактовый вход будет считаться инверсным. Для того чтобы получить дополнительные входы принудительной установки триггера в нулевое и единичное состояния (R- и S-входы), нужно оба статических триггера реализовать на трехвходовых элементах и объединить соответствующие входы у обоих триггеров — устанавливать по входам R и S только выходной триггер недостаточно (подумайте, почему?).</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Счетный триггер</strong></p>
    <p>На рис. 9.9,<emphasis> в</emphasis> показана самая простая схема счетного триггера на основе динамического D-триггера. Из сказанного ясно, как она работает: при каждом положительном перепаде на выход Q будет переписываться состояние противоположного выхода Q&#175;, т. е. с приходом каждого тактового импульса система изменяет свое состояние на противоположное, в результате чего на выходе сформируется симметричный (независимо от скважности входных импульсов) меандр с частотой, вдвое меньшей, чем входная. Такой триггер можно считать делителем частоты на два или одноразрядным двоичным счетчиком — в зависимости от того, для чего он используется. В отличие от всех остальных типов триггеров (а кроме описанных, распространены еще и т. н. JK-триггеры, на которых мы здесь не останавливаемся), счетные триггеры в интегральном исполнении отдельно не выпускают (их легко получить, например, из D-триггеров), а изготавливают только готовые многоразрядные двоичные счетчики, из таких триггеров составленные. К рассмотрению счетчиков мы перейдем чуть далее, а пока кратко остановимся на регистрах.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Регистры</strong></p>
    <p>Регистрами называют устройства для хранения двоичных чисел. Количество разрядов в регистрах, выпускаемых отдельно, обычно не превышает восьми, но в составе других микросхем могут быть и регистры с большей разрядностью — вплоть до 128 бит в процессорах типа Pentium или Athlon.</p>
    <p>Простейший одноразрядный регистр— это описанный в предыдущем разделе статический D-триггер. Большинство регистров в микроконтроллерах, а также ячеек статической памяти (SRAM) представляют собой именно такие триггеры-защелки. Вообще большинство типов электронных ЗУ, за исключением таких устройств, как магнитные или оптические диски, можно рассматривать как совокупность регистров. Например, четыре триггера-защелки, входящие в микросхему 561ТМЗ, образуют четырехразрядный регистр с параллельной записью и считыванием, причем тактовый вход в этой микросхеме у всех четырех разрядов общий. Как и сам триггер, такой регистр называют защелкой.</p>
    <p>Значительно чаще регистрами называют устройства, которые позволят записывать и считывать информацию не только раздельно в каждый разряд, но и последовательно, с помощью сдвига. Если регистр-защелка допускает только параллельную запись, то последовательный регистр имеет возможность записи через единственный вход, который является D-входом самого младшего разряда.</p>
    <p>Последовательный регистр является неким обобщением конструкции D-триггера. Работу динамического D-триггера можно рассматривать, как процесс сдвига информации от входа через первый триггер ко второму при поступлении соответствующих перепадов на тактовом входе. В последовательном регистре, который в простейшем случае представляет собой просто соединение таких триггеров друг за другом, происходит нечто подобное: с каждым фронтом тактового импульса информация сдвигается от младшего разряда к старшему, при этом в младший разряд записывается состояние входа. Считывать (и записывать) информацию при этом обычно можно и из каждого разряда в отдельности, как и в случае регистра-защелки, и через единый последовательный вход и выход. Такие регистры получили еще название сдвиговых (пример — 561ИР2). Они широко используются для последовательного ввода и вывода информации. Скажем, для вывода восьми бит через последовательный порт RS-232 достаточно записать их в такой регистр, а потом подать на него восемь тактовых импульсов с нужной частотой (см.<emphasis> главу 16</emphasis>).</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Счетчики</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Самый простой счетчик можно получить, если соединить последовательно ряд счетных триггеров, как показано на рис. 9.10, <emphasis>а</emphasis>. Схема обладает одной особенностью, в которой легко разобраться, если построить диаграмму работы этого счетчика, начиная с состояния, в котором все триггеры находятся в состоянии низкого уровня на выходе («0000»). В самом деле, при подаче первого же импульса триггеры перейдут в состояние со всеми единицами («1111»)! Если строить диаграмму дальше, то мы увидим, что последовательные состояния будут такими: «1110», «1101» и т. д. В этом легко узнать последовательный ряд чисел 15, 14, 13, т. е. счетчик получился вычитающим, а не суммирующим.</p>
    <p>А как можно получить суммирующий счетчик? Очень просто — надо ко входу каждого следующего триггера подсоединить не прямой выход предыдущего, а инверсный. Если при этом тактовые импульсы подавать также через инвертор (рис. 9.10,<emphasis> б</emphasis>), тогда счетчик будет срабатывать по заднему (отрицательному) фронту входного импульса, а не по переднему (разумеется, можно просто выбрать триггеры с инверсным тактовым входом). В этом случае будет все в порядке — входные импульсы будут суммироваться (см. диаграмму) и мы получим ряд последовательных состояний: «0000», «0001», «00010». «0011» и т. д.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_10.jpg_6"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 9.10.</strong> <emphasis>Схемы счетчиков на D-триггерах</emphasis>:</p>
    <p><sub><strong>а</strong> — вычитающего; <strong>б</strong> — суммирующего</sub></p>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Удивительная все же штука — электроника! Сначала мы получили полную аналогию между абстрактной математической теорией — булевой алгеброй, — и состояниями переключателей на реле, теперь вот— между не менее абстрактным арифметическим счетом и последовательными состояниями счетчика на триггерах. Чем этот счетчик отличается от дикаря, раскладывающего на земле палочки? Ничем, кроме того, что он «раскладывает» не палочки, а уровни напряжений, причем выгодно отличается от первобытного сознания тем, что еще и владеет позиционной системой счисления. Начинаешь понимать, почему ученые в середине прошлого века были так обольщены возможностями электронных схем, что даже заговорили о «машинном разуме». Но это уже другая тема…</p>
    </cite>
    <p>У счетчиков, построенных по такой простейшей схеме, есть один крупный недостаток: переключение триггеров происходит асинхронно, сигнал от входа должен пройти всю цепочку, пока на выходе также изменится уровень. Эти, казалось бы, незначительные задержки могут, однако, привести к значительным неприятностям, типа возникновения лишних «иголок» при дешифрировании состояний выхода. А при больших частотах входных импульсов, на пределе возможностей конкретных логических элементов, фронты сигналов на выходах вообще могут приобрести совершенно хаотическое расположение относительно входного сигнала, так, что дешифрировать состояние счетчика будет невозможно. Поэтому практически все счетчики в интегральном исполнении делают по иным, синхронным, схемам, когда входной тактовый сигнал подается одновременно на все разряды, и фронты выстраиваются строго «по линеечке», независимо от задержек в том или ином триггере. Так устроены, например, два четырехразрядных счетчика, образующие микросхему 561ИЕ10.</p>
    <p>Наиболее универсальные счетчики позволяют записывать информацию параллельно, как в регистрах. Тогда счетчик может начинать отсчет не с нулевого значения, а с некоего заданного числа. Таковы, например, счетчики 561ИЕ11 и 561ИЕ14. Подробно разбирать мы такие схемы не будем, т. к. самостоятельно их строить не придется, но для понимания того, как устроены счетчики-таймеры в микроконтроллерах, эта информация пригодится.</p>
    <p>На практике счетчики используют не только по прямому назначению — для подсчета импульсов, — но и в качестве управляемых делителей частоты. На этом основано их применение в электронных часах. Обычный часовой кварц по технологическим причинам удобно делать на частоту 32 768 Гц. Пропустив частоту с генератора, построенного на таком кварце, через 16-разрядный счетчик-делитель (например, 561НЕ16), мы получим на выходе колебания с периодом ровно в 1 с, которые удобны для дальнейшего формирования минут и часов. На практике из-за сложности суточного счета времени и особенно календарных дат, от дискретных счетчиков для таких целей давно отказались, и часы делают на специализированных микросхемах RTC (Real Time Clock— «часы реального времени») и микроконтроллерах, и тем, и другим мы еще будем заниматься. Но в основе работы таких интегральных часов все равно лежат счетчики-делители частоты — аппаратные или программные.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 10</p>
     <p>Откуда берутся цифры</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Люди старый аналоговый телевизор на новый заменить не могут, а вы говорите про более дорогие цифровые…</p>
     <p><emphasis>«Время новостей», 08 июня 2004</emphasis></p>
    </epigraph>
    <empty-line/>
    <p>Все природные явления носят непрерывный, аналоговый характер. По крайней мере, для нас все протекает так, как если бы явления природы были полностью непрерывными и характеризовались бы рядом действительных чисел, отстоящих друг от друга на бесконечно малые отрезки по числовой оси. Если же копнуть поглубже, то окажется, что все не так просто. Начнем с атомномолекулярной структуры вещества и всей огромной совокупности явлений, которые являются следствием этого феномена. Открытие этой структуры в свое время немало потрясло ученых. Но если даже не вдаваться в атомные материи, то и на макроуровне тоже все не так однозначно, например, наш глаз по сути представляет собой светочувствительную матрицу, в которой около 125 миллионов светочувствительных палочек и около 6 миллионов цветочувствительных колбочек.</p>
    <p>На практике, однако, эти рассуждения имеют мало значения, т. к. разрешение глаза на порядок превышает возможности искусственно созданной матрицы, да и сама дискретность там иной природы. Для большинства практических применений и звуковые и световые колебания можно считать имеющими чисто аналоговую, непрерывную природу. Но вот обрабатывать их, и особенно хранить, оказалось куда удобнее в цифровом виде.</p>
    <p>Встает задача преобразования аналоговой величины в дискретную. Естественно, когда мы хотим, чтобы преобразованная информация опять предстала перед нами в форме, воспринимаемой нашими органами чувств, то мы вынуждены делать и обратное преобразование — цифроаналоговое. Правда, такое требуется не всегда: во многих случаях информацию можно оставить в цифровом виде, так ее и отобразив— в виде совокупности цифр на семисегментном индикаторе, к примеру.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Интересно, что такой способ отображения, хотя и значительно более корректный, чем аналоговый (мы не теряем информации), но не всегда может оказаться более правильным. Если вы вглядитесь в пульт управления каким-нибудь сложным устройством — не обязательно атомной электростанцией, достаточно торпеды обычного автомобиля, — вы увидите, что большинство показывающих приборов там — стрелочные. Хотя, как вы понимаете, нет никаких проблем в современном автомобиле демонстрировать скорость, уровень топлива или температуру двигателя непосредственно в цифрах, но этого не делают сознательно, потому что в очень многих случаях человека не интересует точное значение того или иного параметра. Его интересует только отклонение от некоторого значения, или превышение некоторого порога, или тенденция изменения величины, но не сама эта величина, и не сам порог. Информация о том, что температура двигателя составляет 80 °C, для водителя совершенно лишняя, ему важно знать, что если вот эта стрелочка не достигла вот этой красненькой черточки — значит, все в порядке. Но бывают и другие случаи, например, отсчет пробега того же автомобиля имеет смысл, только будучи представленным именно в цифровом виде, поэтому еще на заре автомобилестроения пришлось придумывать разные — тогда еще, конечно, механические — счетчики, отображающие число пройденных километров. Все это следует учитывать при проектировании различных показывающих устройств, и при необходимости приходится даже идти на усложнение схемы, причем, что обидно, нередко с заведомой потерей информации или даже с ее искажением. Типичный пример из этой области — датчик количества топлива в том же автомобиле, который проектировщики традиционно заставляют врать, занижая показания, иначе слишком много водителей оказывалось бы на дороге с сухими баками в полукилометре от ближайшей заправочной станции.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <subtitle>Оцифровка</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Основной принцип оцифровки любых сигналов очень прост и показан на рис. 10.1, <emphasis>а</emphasis>. В некоторые моменты времени <emphasis>t</emphasis><sub>1</sub>, <emphasis>t</emphasis><sub>2</sub>, <emphasis>t</emphasis><sub>3</sub> мы берем мгновенное значение аналогового сигнала и как бы прикладываем к нему некоторую меру, линейку, проградуированную в двоичном масштабе. Обычная линейка у нас содержит крупные деления (метры), поделенные каждое на десять частей (дециметры), каждая из которых также поделена на десять частей (сантиметры), и т. д. Двоичная линейка содержала бы деления, поделенные пополам, затем еще раз пополам и т. д. — сколько хватит разрешающей способности. Если вся длина такой линейки составляет, допустим, 2,56 метра, а самое мелкое деление 1 см (т. е. мы можем померить ей длину с точностью не хуже 1 см, точнее, даже половины его), то таких делений будет ровно 256 и их можно представить двоичным числом размером 1 байт или 8 двоичных разрядов.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_11.jpg_4"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 10.1.</strong> <emphasis>Оцифровка аналоговых сигналов:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>а </strong>— основной принцип; <strong>б</strong> — к теореме Котельникова-Найквиста</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>Ничего не изменится, если мы меряем не длину, а напряжение или сопротивление, только смысл понятия «линейка» будет несколько иной. Так мы получаем последовательные отсчеты величины сигнала x<sub>1</sub>, x<sub>2</sub>, x<sub>3</sub>. Причем заметьте, что при выбранной разрешающей способности и числе разрядов мы можем померить аналоговую величину не больше некоторого значения, которое соответствует выбранному масштабу. Иначе придется или увеличивать число разрядов (длину линейки), или менять разрешающую способность в сторону ухудшения (растягивать линейку). Все изложенное и есть сущность работы аналого-цифрового преобразователя (АЦП).</p>
    <p>На рис. 10.1, <emphasis>а</emphasis> график демонстрирует этот процесс во времени. Если мы меряем какую-то меняющуюся во времени величину, то приходится производить измерения регулярно. Если стоит задача потом восстановить первоначальный сигнал, то эти измерения удобно проводить со строго равными промежутками времени между ними — иначе нам будет трудно узнать, какому измерению какой момент сигнала соответствует. Получаем массив чисел, который и представляет наш исходный сигнал в цифровом виде. Зная частоту дискретизации (частоту оцифровки) и принятый масштаб (т. е. какому значению физической величины соответствует максимальное число в принятом диапазоне двоичных чисел), мы всегда можем восстановить исходный сигнал, просто отложив точки на графике и соединив их плавной линией.</p>
    <p>Но что-то мы при этом теряем? Посмотрите на рис. 10.1,<emphasis> б</emphasis>, который иллюстрирует знаменитую теорему Котельникова (как водится, за рубежом она носит другое имя — Найквиста, на самом деле они оба придумали ее независимо друг от друга). На этом рисунке показана синусоида предельной частоты, которую мы еще можем восстановить, располагая массивом точек, полученных с частотой дискретизации <emphasis>f</emphasis><sub>д</sub>. Так как в выражении для синуса <emphasis>A</emphasis>&#8729;sin(2&#960;<emphasis>ft</emphasis>) имеется два независимых коэффициента (<emphasis>А</emphasis> — амплитуда и <emphasis>f </emphasis>— частота), то для того, чтобы вид кривой восстановить однозначно, нужно как минимум две точки на каждый период (если сами параметры синусоиды <emphasis>А</emphasis> и <emphasis>f </emphasis>не меняются во времени, то достаточно вообще двух точек на всем интервале времени; именно такой случай показан на графике рис. 10.1, <emphasis>б</emphasis>), т. е. <emphasis>частота оцифровки должна быть как минимум в два раза больше, чем самая высокая частота в спектре исходного аналогового сигнала</emphasis>. Это и есть теорема Котельникова — Найквиста.</p>
    <p>Попробуйте сами нарисовать другую синусоиду без сдвига по фазе, проходящую через указанные на графике точки, и вы убедитесь, что это невозможно. В то же время можно нарисовать сколько угодно разных синусоид, проходящих через эти точки, если их частота в целое число раз выше частоты дискретизации <emphasis>f</emphasis><sub>д</sub>. В сумме эти синусоиды, или гармоники (т. е. члены разложения сигнала в ряд Фурье), дадут сигнал любой сложной формы, но восстановить их нельзя, и если такие гармоники присутствуют в исходном сигнале, то они пропадут навсегда. Следовательно, процесс оцифровки <emphasis>равносилен действию ФНЧ с прямоугольным срезом характеристики на частоте, равной ровно половине частоты дискретизации</emphasis>.</p>
    <p>Займемся обратным преобразованием. В сущности, никакого преобразования цифра— аналог в цифроаналоговых преобразователях (ЦАП), которые мы будем здесь рассматривать, на самом деле не происходит: просто мы выражаем двоичное число в виде пропорциональной величины напряжения, т. е. занимаемся, с точки зрения теории, всего лишь преобразованием масштабов и физическим моделированием абстрактной величины — числа. Вся аналоговая шкала поделена на кванты — градации, соответствующие разрешающей способности нашей двоичной «линейки». Если максимальное значение сигнала равно, к примеру, 2,56 В, то при восьмиразрядном коде мы получим квант в 10 мВ, и что происходит с сигналом между этими значениями, и в промежутки времени между отсчетами, мы не знаем и узнать не можем.</p>
    <p>Если взять ряд последовательных отсчетов некоего сигнала, (например, как на рис. 10.1,<emphasis> a</emphasis>), то мы в результате получим ступенчатую картину (рис. 10.2).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_12.jpg_3"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 10.2.</strong> <emphasis>Восстановление оцифрованного сигнала с рис. 10.1, а</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Если вы сравните графики на рис. 10.1, <emphasis>а</emphasis> и 10.2, то увидите, что второй график представляет первый, мягко говоря, весьма приблизительно. Для того чтобы повысить степень достоверности полученной кривой, следует, во-первых, брать отсчеты почаще, во-вторых, увеличивать разрядность. Тогда ступеньки будут все становиться меньше и меньше, и есть надежда, что при некотором достаточно высоком разрешении, как по времени, так и по уровню, кривая станет, в конце концов, неотличима от непрерывной аналоговой линии. Есть и еще один способ получения гладкой кривой — пропустить полученный сигнал через ФНЧ, в результате чего ступеньки сгладятся. (Практически это равносильно вычислению промежуточных значений методом интерполяции, считая, что от отсчета к отсчету кривая меняется по линейному или какому-нибудь еще закону.) Конечно, ФНЧ — это лишь грубая полумера, и увеличения разрядности и частоты отсчетов не заменяет.</p>
    <p>Все изложенное касается дискретизации аналоговых сигналов во времени. Но здесь нас будет больше занимать не временной ряд оцифрованных сигналов, а получение каждого отдельного значения этого ряда — как же реализовать на практике упомянутую ранее двоичную линейку?</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>ЦАП</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Начнем мы с конца, т. е. с цифроаналоговых преобразователей. Будем считать, что на входе мы имеем числа в двоичной форме — неважно, результат оцифровки сигнала или синтезированный код. Нам его нужно преобразовать в аналоговый уровень напряжения в соответствии с выбранным масштабом.</p>
    <p>Самый простой ЦАП — десятичный или шестнадцатеричный дешифратор-распределитель, подобный 561ИД1 (см. рис. 8.7). В самом деле, если на него подать четырехразрядный код, то на выходе мы получим значения в десятичной или шестнадцатеричной форме — для каждого значения кода на отдельном выводе. Присоединив к выходам этого дешифратора линейку светодиодов, получаем полосковый (шкальный) индикатор, который с разрешением в 10 или 16 ступеней на весь диапазон будет показывать уровень некоей величины. Иногда этого достаточно.</p>
    <p>На самом деле это, конечно, еще не настоящий ЦАП, а только его часть — он не делает операции, показанной на рис. 10.2, <emphasis>а</emphasis> лишь отображает цифровую величину наглядно. Преобразовать выход дешифратора-распределителя в уровень напряжения теоретически несложно: для этого надо выстроить делитель из цепочки одинаковых резисторов, подключить его к источнику опорного напряжения и коммутировать отводы этого делителя ключами, управляемыми от дешифратора-распределителя. Для двух- или трехразрядного кода можно использовать описанные в главе 8 мультиплексоры типа 561КП1 и 561КП2.</p>
    <p>Но для большего числа разрядов такой ЦАП с непосредственным преобразованием превращается в совершенно чудовищную конструкцию. Для восьмиразрядного кода потребовалось бы 256 резисторов (строго одинаковых!), столько же ключей и дешифратор с таким же числом выходов, а ведь восьмиразрядный код — довольно грубая «линейка», разрешающая способность ее не превышает четверти процента. Поэтому на практике такой метод употребляют для построения АЦП, а не ЦАП (потому что, несмотря на сложность, он обладает одним уникальным свойством, о котором поговорим далее), а здесь мы даже не будем рисовать такую схему.</p>
    <p>Рассмотрим один из самых распространенных методов, который позволяет осуществлять преобразование «код — напряжение» не прибегая к подобным «монструозным» конструкциям.</p>
    <p>На рис. 10.3, а показан вариант реализации ЦАП на основе ОУ с коммутируемыми резисторами в цепи обратной связи. Самим нам строить такие ЦАП, конечно, не придется, но для любителей укажу, что в качестве коммутирующих ключей можно применить, например, малогабаритные электронные реле серии 293 или специализированные ключи из серии 590. Однако для осуществления переключающего контакта потребовалось бы ставить по два таких ключа на каждый разряд, потому в серии 561 предусмотрена специальная микросхема 561КТЗ, которая содержит четыре одинаковых ключа, работающие именно так, как показано на данной схеме: если подать на вход управления сигнал логической единицы, то выход ключа коммутируется на вход,</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_03.jpg_8"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 10.3</strong>. <emphasis>Реализация <strong>ЦАП</strong>:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>а</strong> — двухразрядный ЦАП с отрицательным выходом; <strong>б</strong> — цепочка R-2R произвольной длины; <strong>в</strong> — ЦАП с положительным выходом</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>Для лучшего уяснения принципов я нарисовал всего лишь двухразрядный вариант. Два разряда— это четыре градации, т. е. выходное напряжение ОУ должно принимать четыре значения с равными промежутками. В данном случае эти напряжения равны 0, а также <sup>1</sup>/<sub>4</sub>, <sup>1</sup>/<sub>2</sub> и <sup>3</sup>/<sub>4</sub> от опорного напряжения <emphasis>U</emphasis><sub>оп</sub>. Как это происходит?</p>
    <p>Рассмотрим сначала цепочку резисторов с номиналами <emphasis>R</emphasis> и 2<emphasis>R</emphasis>. Так как оба нижних по схеме резистора 2<emphasis>R</emphasis> в исходном состоянии присоединены к «земле», т. е. включены параллельно, то их суммарное сопротивление равно <emphasis>R</emphasis>. Тогда верхний по схеме резистор R и эти два резистора образуют делитель, напряжение на котором равно половине от <emphasis>U</emphasis><sub>оп</sub>. Предположим, на входах управления ключами оба разряда имеют нулевые значения, т. е. код принимает значения «00». В этом случае цепочка резисторов отсоединена от входа и на выходе ОУ будет напряжение, равное нулю. Пусть теперь код примет значение «01». В этом случае резистор с номиналом 2<emphasis>R</emphasis> младшего разряда переключается ко входу усилителя. Для самой цепочки «все равно» — к «земле» присоединен этот резистор или ко входу, потому что потенциал инвертирующего входа ОУ равен потенциалу неинвертирующего, т. е. тому же потенциалу «земли». Ко входу ОУ через сопротивление с номиналом 2<emphasis>R</emphasis> потечет ток, величина которого будет равна величине напряжения на его входе, т. е. <emphasis>U</emphasis><sub>оп</sub>/2, деленной на величину этого резистора (2<emphasis>R</emphasis>). Итого значение тока будет <emphasis>U</emphasis><sub>оп</sub>/4<emphasis>R</emphasis>, и ток этот создаст на резисторе обратной связи ОУ, сопротивление которого также <emphasis>R</emphasis> падение напряжения, равное <emphasis>U</emphasis><sub>оп</sub>/4<emphasis>R</emphasis>. Можно считать и по-другому — рассматривать инвертирующий усилитель с коэффициентом усиления 0,5, что определяется отношением сопротивлений <emphasis>R</emphasis>/2<emphasis>R</emphasis>, и напряжением на входе <emphasis>U</emphasis><sub>оп</sub>/2. Итого на выходе всей схемы будет напряжение <emphasis>U</emphasis><sub>оп</sub>/4<emphasis>R</emphasis> (но с обратным знаком, т. к. усилитель инвертирующий).</p>
    <p>Пусть теперь код принимает значение «10». Тогда все еще проще — ко входу ОУ подключается напряжение <emphasis>U</emphasis><sub>оп</sub> через резистор 2<emphasis>R</emphasis>. Коэффициент усиления тот же самый, так что на выходе будет напряжение <emphasis>U</emphasis><sub>оп</sub>/2. Самый сложный случай, когда код принимает значение «11» и подключаются оба резистора. При этом ОУ надо рассматривать как сумматор токов. Напряжение на выходе будет определяться суммой токов через резисторы 2<emphasis>R </emphasis>умноженной на величину сопротивления обратной связи <emphasis>R </emphasis>т. е. будет равно (<emphasis>U</emphasis><sub>оп</sub>/2<emphasis>R</emphasis> + <emphasis>U</emphasis><sub>оп</sub>/4<emphasis>R</emphasis>)&#8729;<emphasis>R</emphasis> или просто 3 <emphasis>U</emphasis><sub>оп</sub>/4.</p>
    <p>Способ построения цепочки R-2R с любым числом звеньев ясен (рис. 10.3, <emphasis>б</emphasis>). Крайние резисторы со значением 2<emphasis>R</emphasis> включены параллельно и в сумме дают сопротивление <emphasis>R</emphasis> поэтому следующее звено оказывается состоящим из тех же номиналов по 2<emphasis>R</emphasis> и в сумме тоже даст <emphasis>R</emphasis> и т. д. Какой бы длины цепочку ни сделать, она будет делить входное напряжение в двоичном соотношении: на самом правом по схеме конце цепочки будет напряжение <emphasis>U</emphasis><sub>оп</sub>, на следующем отводе <emphasis>U</emphasis><sub>оп</sub>/2, на следующем <emphasis>U</emphasis><sub>оп</sub>/4 и т. д. Фактически это и есть наша двоичная линейка.</p>
    <p>Так можно всего с помощью двух типономиналов резисторов, отличающихся ровно в два раза, строить ЦАП в принципе любой разрядности. Например, восьмиразрядный ЦАП будет содержать всего 16 резисторов и 8 ключей (с переключением), не считая резистора обратной связи, который у нас для наглядности был равен также <emphasis>R</emphasis> но может быть любого удобного номинала. В интегральных ЦАП часто этот резистор вообще не устанавливают, а выносят соответствующие выводы наружу, так что можно легко получать любой масштаб напряжения по выходу. Например, если в нашей схеме сделать этот резистор равным 1,33<emphasis>R</emphasis> то на выходе мы получим напряжения, равные <emphasis>U</emphasis><sub>оп</sub>, 2<emphasis>U</emphasis><sub>оп</sub>/3, <emphasis>U</emphasis><sub>оп</sub>/3 и 0. Правда, неудобство такой простейшей схемы заключается в том, что выходные напряжения будут с обратным знаком, но эта проблема легко решается: на рис. 10.3, <emphasis>в</emphasis> показан простейший вариант ЦАП с положительным выходом.</p>
    <p>Большинство интегральных ЦАП построено на основе описанного принципа суммирования взвешенных токов или напряжений, хотя есть, конечно, и другие способы. Получив таким способом аналоговое напряжение из цифрового значения, мы можем теперь перейти к рассмотрению аналого-цифровых преобразователей (АЦП), один из распространенных классов которых содержит указанные ЦАП.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>АЦП</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Номенклатура аналого-цифровых преобразователей существенно больше, чем ЦАП. Однако все разнообразие их типов можно свести к трем разновидностям: это АЦП параллельного действия, последовательного приближения и интегрирующие. Все эти типы АЦП встречаются на практике, т. к. обладают разными свойствами, и потому применимы в разных областях.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>АЦП параллельного действия</strong></p>
    <p>АЦП параллельного действия — это зеркально отраженный простейший ЦАП на основе дешифратора, о котором шла речь ранее. В таких АЦП имеется делитель из <emphasis>k</emphasis> одинаковых резисторов, к каждой ступени которого подключен компаратор, сравнивающий напряжение на делителе с входным сигналом. Выходы компараторов образуют равномерный код, вроде того, что получается на выходе дешифратора-распределителя. Они подключены к шифратору с к входами, который преобразует этот код в двоичный с числом разрядов и, равным величине log(<emphasis>k</emphasis>) (округленной, естественно, до большего целого). Трудности тут те же, что и при построении основанных на подобном принципе ЦАП: для <emphasis>n</emphasis>-разрядного кода требуется <strong>k</strong> = 2<sup><strong>n</strong></sup> резисторов и компараторов, причем резисторов точно согласованных между собой, и компараторов также с как можно более идентичными характеристиками. Поэтому более чем 8-разрядные, такие АЦП практически не делают. А зачем их делают вообще? По одной простой причине — этот тип АЦП самый быстродействующий из всех, преобразование происходит фактически мгновенно и лимитируется только быстродействием применяемых компараторов и логики. Фактическое быстродействие АЦП такого типа может составлять десятки и сотни миллионов отсчетов в секунду (наиболее совершенных, например, МАХ108 — даже до 1,5 млрд). Все остальные типы АЦП, как мы увидим, значительно медленнее.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>АЦП последовательного приближения</strong></p>
    <p>АЦП последовательного приближения как раз и относятся к тем, что используют рассмотренные ранее ЦАП с коммутируемыми резисторами. Хотя самим в настоящее время такие АЦП строить не приходится, но для успешного их использования следует хорошо понимать, как они работают. Именно такого типа АЦП встроены в микроконтроллеры семейства AVR (см.<emphasis> часть II</emphasis> этой книги).</p>
    <p>АЦП последовательного приближения работает по следующему принципу. Берется ЦАП нужной разрядности (именно поэтому мы рассматривали ЦАП раньше, чем АЦП). На его цифровые входы подается с некоего регистра код по определенному правилу, о котором далее. Выход ЦАП соединяется с одним из входов компаратора, на другой вход которого подается преобразуемое напряжение. Результат сравнения подается на схему управления, которая связана с этим самым регистром — формирователем кодов.</p>
    <p>Есть несколько вариантов алгоритма преобразования. Самый простой выглядит следующим образом: сначала все разряды кода равны нулю. В первом такте самый старший разряд устанавливается в единицу. Если выход ЦАП при этом превысил входное напряжение, т. е. компаратор перебросился в противоположное состояние, то разряд возвращается в состояние логического нуля, в противном же случае он остается в состоянии логической единицы. В следующем такте процедуру повторяют для следующего по старшинству разряда. Такой метод позволяет за число тактов, равное числу разрядов, сформировать в регистре код, соответствующий входному напряжению. Способ довольно экономичен в смысле временных затрат, однако имеет один существенный недостаток: если за время преобразования входное напряжение меняется, то схема может «ошибаться», причем иногда вплоть до полного сбоя. Поэтому в такой схеме обязательно приходится предусматривать устройство выборки-хранения (УВХ), о которых далее.</p>
    <p>В другой модификации этой же схемы формирование кодов осуществляет реверсивный счетчик, подобный 561ИЕ11, с нужным числом разрядов. Выход компаратора попросту подключают к выводу переключения направления счета. Изначально счетчик полностью сбрасывают, после чего подают на него тактовые импульсы. Как только счетчик досчитает до соответствующего значения кода, и выход ЦАП превысит входное напряжение, компаратор переключает направление счета, и счетчик отрабатывает назад. После окончания этого периода установления, в идеале, если напряжение на входе меняется мало, величина кода все время колеблется в пределах младшего разряда. Здесь выбросы не так страшны, но большое время установления и неизвестное заранее время реакции на быстрые изменения входного сигнала являются недостатком такого АЦП, получившего название <emphasis>следящего</emphasis>.</p>
    <p>В большинстве случаев для АЦП последовательного приближения приходится ставить на входе устройства выборки-хранения (УВХ). В простейшем случае это аналоговый электронный ключ, на вход которого подается измеряемый сигнал, а на выходе стоит конденсатор. До начала измерения ключ открыт и напряжение на конденсаторе равно входному напряжению со всеми его изменениями. По команде начала измерения ключ запирается и в дальнейшем в качестве измеряемого фигурирует уже напряжение, запасенное на конденсаторе, изменения на входе на измерительную схему не влияют. Все, казалось бы, просто, но наличие УВХ, прежде всего, достаточно сильно замедляет процесс, т. к. ключ имеет конечное сопротивление и конденсатор должен иметь время для зарядки. Кроме того, ключ вместе с конденсатором образует ФНЧ, который может искажать форму сигнала. К тому же, как бы ни было велико входное сопротивление компаратора, оно конечно, и притом ключ также имеет не бесконечно большое сопротивление в закрытом состоянии, присутствует в схеме обычно и элемент для сброса конденсатора, наконец, конденсатор также имеет собственные утечки, — все это вынуждает увеличивать емкость конденсатора и еще больше снижать быстродействие схемы. В интегральных АЦП подобного рода иногда даже предоставляется выбор между точностью (числом разрядов) и быстродействием.</p>
    <p>Кроме выборки-хранения, в АЦП последовательного приближения требуется также время на вывод данных и подготовку к следующему циклу измерения. Все указанные причины приводят к тому, что наиболее распространенные 12-разрядные АЦП последовательного приближения имеют реальное быстродействие не выше 50—200 кГц. Как пример достаточно быстродействующей модели, приведем МАХ1132, который имеет разрешение 16 бит при частоте выборок 200 кГц. АЦП последовательного приближения очень распространены и применяются там, где требуется средняя точность (до 12 разрядов) при среднем быстродействии.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Интегрирующие АЦП</strong></p>
    <p>Наиболее точные и одновременно самые медленные — интегрирующие АЦП. Разных типов интегрирующих АЦП вообще-то не меньше десятка, но здесь мы подробно рассмотрим только две их разновидности. Кстати, интегрирующие АЦП являются примером того, что цифровая техника вовсе не всегда достигает наивысшей точности в сравнении с аналоговой, т. к. центральный узел этих, как мы уже сказали, наиболее точных преобразователей — чисто аналоговый интегратор на ОУ.</p>
    <p>Схема самого простого интегрирующего АЦП показана на рис. 10.4. Это так называемый АЦП с <emphasis>однократным интегрированием</emphasis>. В начале преобразования на С-вход динамического D-триггера поступает положительный фронт, который устанавливает выход Q в состояние логической единицы. Она является разрешающим уровнем для элемента «И-НЕ», и на вход счетчика поступают импульсы. Одновременно через выход Q&#175; запирается транзистор VT1. Конденсатор начинает заряжаться от источника стабильного тока. При равенстве значения входного измеряемого напряжения и напряжения на конденсаторе компаратор срабатывает и обнуляет триггер («ворота» на логическом элементе «И-НЕ» запираются, транзистор открывается и разряжает конденсатор, счетчик обнуляется). Число импульсов, накопленных в счетчике к этому моменту, пропорционально входному напряжению.</p>
    <p>Источник тока вмсте с конденсатором в данном случае образуют так называемый ГЛИН— генератор линейно изменяющегося напряжения. Схему можно упростить, если в качестве источника стабильного тока поставить простой резистор, питающийся от стабильного источника напряжения, но, т. к. форма кривой нарастания напряжения при этом не линейная, а экспоненциальная (см. рис. 2.9, <emphasis>б</emphasis>), то придется ограничиться небольшим диапазоном входных напряжений, где форма кривой еще близка к прямой линии. На практике так часто и поступают, поэтому источник тока я подробно не рисовал.</p>
    <p>У схемы по рис. 10.4 множество недостатков и единственное достоинство — простота. При взгляде на нее непонятно, чего это я распинался насчет супервысоких характеристик интегрирующих АЦП. Главным недостатком однократного интегрирования является то, что результат преобразования тут зависит от всего на свете: от стабильности источника тока, ГЛИН (и каждого его элемента в отдельности, в первую очередь, конденсатора), порога компаратора, от неидеальности ключа для сброса и т. п. Еще хуже то, что схема в данном варианте срабатывает от мгновенного значения входного сигнала и потому весьма восприимчива к его дребезгу и вообще любым помехам. Если тактовая частота случайно окажется кратной частоте помехи (в первую очередь сетевой с частотой 50 Гц), то мы вообще можем получать каждый раз значения, весьма далекие от истины. (В теории добиться полной некратности частоты измерения и помехи можно только, если сделать тактовую частоту изменяющейся по случайному закону. Так как отношения обычных чисел всегда образуют периодическую дробь, то на выходе такого АЦП мы получим биения выходной величины с частотой повторения периода этой дроби.) В то же время преобразование длится все равно достаточно долго, т. к. обычные значения тактовой частоты, при которых схема еще работает приемлемо, лежат в диапазоне максимум десятков килогерц (если, конечно, специально не использовать быстродействующие компараторы и логику).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_04.jpg_7"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 10.4.</strong> <emphasis>АЦП однократного интегрирования</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Можно несколько улучшить такой АЦП: достаточно подать измеряемое напряжение на вход ГЛИН, а опорное— на компаратор. Тогда сигнал будет интегрироваться за время преобразования, причем интегрироваться очень точно, мы будем получать истинное среднее арифметическое значение сигнала за это время. Правда, сама функция преобразования при этом окажется обратной, т. е. время заряда (и значение выходного кода на счетчике) будет обратно пропорционально значению входного напряжения. Это неудобно, поскольку сильно усложняет обработку результата. По всем этим причинам АЦП с однократным интегрированием, несмотря на его простоту, в настоящее время не употребляют вообще и даже не выпускают в виде специализированных микросхем.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Единственное известное мне массовое применение АЦП, построенного именно по приведенной примитивной схеме (и при этом вполне справляющегося со своими обязанностями) — это схема считывания координат положения рукоятки джойстика на входе игрового порта ПК. Правда, я очень не уверен, что эта схема в современных материнских платах в <emphasis>действительности</emphasis> осталась той же, какой ее сделали еще в начале 80-х (впервые — в малоизвестной «домашней» модели IBM PC под названием PCj), но интерфейс для внешнего мира остался тем же.</p>
    </cite>
    <p>Самое интересное, что все перечисленные недостатки можно преодолеть, как говорится, одним махом, путем небольшого усложнения схемы. Интегрирующие АЦП не получили бы такого распространения и заслуженной репутации «самых стабильных», если бы не это обстоятельство.</p>
    <p>Идея метода, который называется<emphasis> двойным</emphasis> (или <emphasis>двухстадийным</emphasis>) интегрированием, показана на рис. 10.5.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_05.jpg_8"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 10.5.</strong> <emphasis>Цикл работы АЦП двойного интегрирования:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>1</strong> — идеальный случай;</sub><sub><strong>2</strong> — при сдвиге порога компаратора;<strong> 3</strong> — при изменении емкости конденсатора</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>Посмотрим сначала на график, обозначенный цифрой 1. В первую часть цикла работы за фиксированное время такта <emphasis>t</emphasis><sub>2</sub> — <emphasis>t</emphasis><sub>1</sub> конденсатор интегратора заряжается током, который определяется входным напряжением <emphasis>U</emphasis><sub>вх</sub>. Во второй части этот конденсатор разряжается точно известным током, определяющимся опорным напряжением <emphasis>U</emphasis><sub>оп</sub>, до момента <emphasis>t</emphasis><sub>3</sub>, когда напряжение становится равным нулю. Чем больше входное напряжение, тем до большей величины зарядится конденсатор в первой части, и тем дольше он будет разряжаться во второй. Легко показать, что отношение интервала времени <emphasis>t</emphasis><sub>3</sub> — <emphasis>t</emphasis><sub>2</sub> к известному времени такта <emphasis>t</emphasis><sub>2</sub> — <emphasis>t</emphasis><sub>1</sub> будет равно отношению входного напряжения <emphasis>U</emphasis><sub>вх </sub>к опорному <emphasis>U</emphasis><sub>оп</sub>. Таким образом, измерив полученный интервал времени <emphasis>t</emphasis><sub>3</sub> — <emphasis>t</emphasis><sub>2</sub> обычным методом с помощью счетчика, как это сделано в схеме на рис. 10.4, мы получим на выходе код, пропорциональный входному напряжению.</p>
    <p>На самом деле напряжение, до которого разряжается конденсатор, задается порогом компаратора и может в общем случае быть отличным от нуля на величину <emphasis>&#948;</emphasis> за счет «гуляния» порога, например, при изменении температуры. Но так как следующий цикл измерения начнется в точности с того же значения порога, то, как вы видите из графика 2, в данном случае имеет значение только изменение порога за время преобразования, которое обычно не превышает долей секунды. На результате не скажется и изменение емкости конденсатора (при тех же условиях), т. к. при этом наклон прямой и заряда и разряда изменится в одинаковой степени (график 3). В самых точных АЦП такого типа дополнительно проводят цикл «автокоррекции нуля», когда на вход подают нулевое напряжение и результат потом вычитают из значения кода, полученного в рабочем цикле. Мало того, здесь даже не требуется «кварцованная» частота и в теории всю схему можно «заводить» от любого RC-генератора— при условии, что время такта <emphasis>t</emphasis><sub>2</sub> — <emphasis>t</emphasis><sub>1</sub> и частота заполнения «ворот» для подсчета длительности результирующего интервала <emphasis>t</emphasis><sub>3</sub> — <emphasis>t</emphasis><sub>2</sub> задаются от одного и того же генератора.</p>
    <p>Но чудес не бывает— точность и стабильность преобразования здесь полностью определяются точностью и стабильностью значения <emphasis>U</emphasis><sub>оп</sub>. Это общее условие для всех без исключения конструкций АЦП и ЦАП. Между прочим, обратите внимание, что <emphasis>U</emphasis><sub>вх</sub> и <emphasis>U</emphasis><sub>оп</sub> образуют в совокупности нечто вроде неинвертирующего и инвертирующего входа ОУ. Эта аналогия куда более полная, чем кажется, и манипулируя этими величинами, можно выделывать с выходным кодом всякие штуки, в частности, подгонять масштаб преобразования к нужному диапазону. Другое облегчение, которое можно получить от этой связи, заключается в возможности проведения относительных измерений, когда входное и опорное напряжения получаются от одного источника и тем самым имеют одинаковую относительную погрешность. Получается нечто вроде явления ослабления синфазного сигнала в ОУ. В идеале тогда мы получаем очень точные измерения, однако идеал этот, к сожалению, редко достижим на практике.</p>
    <p>Кстати, в интегрирующих АЦП такого рода для более полного подавления помех нужно делать первую часть цикла интегрирования именно кратным периоду помехи. Тогда в цикле укладывается целое число периодов помехи и она усредняется. Практически наибольшее влияние оказывает сетевая помеха частотой 50 Гц, поэтому частоту циклов стараются делать в «круглых» числах.</p>
    <p>Простой вариант практической схемы АЦП двойного интегрирования (преобразователь напряжение — время) приведен на рис. 10.6. Счетная часть на схеме не показана. Для понимания того, как работает схема, следует обратить внимание, что управляющий вход у ключей типа 590КН2 (D1) инверсный, т. е. при низком уровне на управляющем входе ключ открыт, при высоком — заперт.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_06.jpg_6"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 10.6.</strong> <emphasis>Простой вариант АЦП двойного интегрирования (ПНВ)</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Рассмотрим диаграмму работы (рис. 10.6, справа). В момент отрицательного перепада на тактовом входе Т, RS-триггер устанавливается в единицу по выходу Q. Так как на входе Т в этот момент отрицательный уровень, ключ D1/1 открывается, остальные ключи заперты. Конденсатор подключается в обратную связь верхнего ОУ (DA1/1) и начинается цикл интегрирования входного напряжения (напряжение на конденсаторе возрастает по абсолютной величине, т. е. на выходе DA1/1 падает, т. к. интегратор инвертирующий). В момент окончания отрицательного полупериода тактовой частоты ключ D1/1 запирается, а D1/3 открывается, заряженный конденсатор оказывается подключенным в обратную связь второго ОУ (DA1/2).</p>
    <p>Начинается цикл интегрирования опорного напряжения (изменение напряжения на конденсаторе показано на диаграмме пунктирной линией). Так как обратная связь в первом ОУ теперь отсутствует, то он сработает, как компаратор: сначала на его выходе установится напряжение, равное отрицательному питанию (или близкое к нему), а в момент равенства напряжения на конденсаторе нулю выход резко устремится от отрицательного к положительному питанию (но его ограничит на уровне примерно +0,6 В диод, включенный в обратную связь, который нужен для того, чтобы не затягивать переходной процесс). Положительный перепад передастся на обнуляющий вход RS-триггера и установит его выход Q в состояние логического нуля. При этом откроется ключ D1/2 и закоротит конденсатор, прерывая таким образом процесс интегрирования. На входе верхнего ОУ установится напряжение, равное нулю, а на выходе, вообще говоря, т. к. обратная связь по-прежнему отсутствует, оно станет неопределенным (на диаграмме оно показано условно в виде нулевого уровня). Это состояние длится до конца периода тактовой частоты, а с отрицательным перепадом на входе Т ключи Dl/З и D1/2 закроются и все начнется сначала. На выходе схемы возникает положительный импульс напряжения, длительность которого <emphasis>t</emphasis><sub>3 </sub>- <emphasis>t</emphasis><sub>2</sub> пропорциональна входному напряжению, согласно соотношению:</p>
    <p><emphasis>(t</emphasis><sub>3 </sub>- <emphasis>t</emphasis><sub>2</sub>)/<emphasis>(t</emphasis><sub>2 </sub>- <emphasis>t</emphasis><sub>1</sub>) = <emphasis>U</emphasis><sub>вх</sub>/<emphasis>U</emphasis><sub>оп</sub></p>
    <p>где промежуток времени <emphasis>t</emphasis><sub>2 </sub>- <emphasis>t</emphasis><sub>1</sub> жестко задан внешним тактовым генератором.</p>
    <p>Описанная схема рассчитана для получения разрешающей способности 12 разрядов или 4096 градаций. Максимальная частота отсчетов при тактовой частоте 1 МГц составит 122 Гц. Исходя из этого выбраны величины сопротивлений и емкость конденсатора. Точность преобразования напрямую зависит от стабильности резисторов, поэтому их нужно выбирать с точностью не хуже 0,1 %, в этом случае абсолютная точность может достигнуть 10 разрядов без дополнительной калибровки. Однако <emphasis>U</emphasis><sub>оп </sub>тоже должно иметь не меньшую стабильность.</p>
    <p>По такому принципу устроены АЦП 572ПВ2 и 572ПВ5, которые мы будем подробнее рассматривать далее. Ранее были широко распространены ПНЧ — преобразователи напряжение-частота (в основном на основе микросхемы 555, см. <emphasis>главу 9</emphasis>), однако большинство их реализаций обладает тем же недостатком, что и однократный интегратор, т. е. их точность зависит от качества компонентов напрямую. Значительно более точные преобразователи (до 24 двоичных разрядов) получаются на основе интегрирующих преобразователей, которые также используют принцип двойного интегрирования, но на их выходе получается не интервал времени, который еще нужно сосчитать, а число-импульсный код, т. е. число импульсов за определенный промежуток времени, пропорциональное входному напряжению. АЦП такого типа называются еще<emphasis> дельта-сигма-преобразователями</emphasis> или <emphasis>АЦП с уравновешиванием заряда</emphasis>. Они широко распространены в интегральном исполнении, большинство наиболее высокоразрядных АЦП построены именно так.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Конструируем цифровой термометр</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Цифровые термометры конструировать самостоятельно имеет практический смысл по крайней мере по двум причинам. Во-первых, фирменные приборы для жилых или производственных помещений обычно имеют невзрачный дизайн с ЖК-индикаторами и корпусами белого или «компьютерного» серого цвета. Во-вторых, рынок подобных бытовых устройств вообще достаточно беден, чему есть одна веская причина: сделать дешевый, достаточно точный и притом универсальный цифровой термометр, который, подобно традиционным спиртовым, можно и в воду опускать, и на мороз зимой выставить, очень непросто. Терпеливый радиолюбитель вполне может сделать конструкцию куда лучше фирменной — удобную, красивую и приспособленную под свои нужды, а «приставить» к такому термометру измеритель влажности, давления и еще чего угодно — вопрос только денег, и мы займемся этим позднее.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>АЦП 572ПВ2 и ПВ5</strong></p>
    <p>Основой принципиальной схемы нашего термометра будет выпускающаяся уже более 20 лет очень удачная разработка 572ПВ2 (ICL7107), которая представляет собой АЦП двойного интегрирования с выходом в параллельном семисегментном коде с расчетом на 3,5 десятичных разряда.</p>
    <cite>
     <p><strong>Подробности</strong></p>
     <p>Что означает цифра 3,5 (в спецификациях нередко пишут в форме 3<sup>1</sup>/<sub>2</sub>) — не может же использоваться полразряда? Действительно, при полном выходном диапазоне этой микросхемы, который составляет число ±1999, нужно подключать 4 индикатора, однако старший из них будет индицировать только цифру «1» (и, при необходимости, знак «минус»). Число 3<sup>1</sup>/<sub>2</sub>, согласно договоренностям, достигнутым еще в 1970-е годы, и означает, что старший разряд служит только для индикации «0» или «1». Если прибор в старшем разряде индицирует больше знаков (обычно по образцу 3999 или 5999), то такое разрешение обозначается, как 3<sup>3</sup>/<sub>4</sub>. Конечно, целая часть может меняться, в зависимости от общего числа разрядов (5<sup>1</sup>/<sub>2</sub>, 4<sup>1</sup>/<sub>2</sub>, и т. д.). Заметим, что точность с разрешающей способностью, вообще говоря, не связана, и почти всегда ниже последней — например, у мультиметра, который лежит передо мной, разрешающая способность также 3,5, что эквивалентно почти 11 двоичным разрядам (1/2048), но погрешность при измерении напряжения 0,2 %, что составляет всего 9 двоичных разрядов (1/512). При соблюдении некоторых (довольно жестких) требований к подаваемым сигналам и построению схемы точность обсуждаемого АЦП может быть эквивалентна разрешению — тем же 11 двоичным разрядам, т. е. приведенная погрешность составит 0,05 %, что очень и очень неплохо.</p>
    </cite>
    <p>Основная (типовая) схема включения микросхемы 572ПВ2 показана на рис. 10.7.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_07.jpg_6"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 10.7.</strong> <emphasis>Вариант типового включения микросхемы <strong>572ПВ2 (ICL7107)</strong> в корпусе DIP-40</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Микросхема имеет два собственных питания: положительное 5 В (от 4,5 до 6 В) и отрицательное, которое может варьироваться в довольно большом диапазоне от -9 до -3,5 В (это обстоятельство позволяет при необходимости использовать для отрицательного питания не слишком стабильные преобразователи-инверторы, см.<emphasis> главу 4</emphasis>). Светодиодные индикаторы можно подключать напрямую, без каких-либо дополнительных резисторов (ток через сегмент при этом равен 5–8 мА), при этом им лучше обеспечить отдельное питание. Управление индикаторами здесь осуществляется коммутацией на «землю», поэтому нужен индикатор с общим анодом. Однако выходы управления дисплеем не являются выходами «с открытым коллектором» (точнее — истоком), а представляют собой обычный КМОП-выход, у которого вытекающий ток в состоянии логической единицы может составить примерно 0,5 мА, а при логическом нуле, как уже говорилось, он равен примерно 5–8 мА (для вывода <emphasis>19</emphasis>, который управляет одновременно двумя сегментами при засветке символа «1» в старшем разряде, этот ток составляет 10–16 мА). Эти параметры следует учитывать при управлении индикаторами через внешние ключи, если требуется повышенное напряжение или ток. До 7 В амплитудного значения питания индикаторов, как показывает опыт, микросхема выдерживает и без ключей.</p>
    <p>Выпускается совершенно идентичная по функциональности и практически совпадающая по разводке выводов микросхема 572ПВ5 (ICL7106), которая отличается только тем, что она предназначена для управления ЖК-индикаторами, а не светодиодными. Просто заменить ЖК-индикатор на светодиодный и наоборот нельзя потому, что, как вы знаете из<emphasis> главы 3</emphasis>, для управления ЖК-индикаторами требуется переменное напряжение, иначе отключенные сегменты «зависнут» в поглощающем свет состоянии. Поэтому при замене ПВ2 на ПВ5 отличие в схеме заключается в том, что вывод <emphasis>21</emphasis> представляет собой не «цифровую землю» (GNDц, а подсоединяется к общему выводу ЖК-индикатора. Отдельное питание тогда, естественно, не требуется.</p>
    <p>Особый вопрос в этом случае представляет засветка запятой, если ее по ходу дела надо «передвигать» или просто «гасить». В варианте со светодиодами это несложно делать абсолютно автономно от микросхемы, отдельным ключом, а для ЖК придется для нее также обеспечить подобный режим управления с помощью переменного напряжения, иначе при подаче постоянного напряжения она просто засветится навсегда и к тому же будет резко выделяться большим контрастом. Разработчики рекомендуют для этой цели подключить к выходу <emphasis>21</emphasis> обычный КМОП-инвертор. При этом (как и в случае подключения внешнего генератора, см. далее) в качестве «цифровой земли» в ПВ5 следует использовать вывод <emphasis>37</emphasis> (TEST).</p>
    <p>Для обеих микросхем опорное и входное напряжения не должны выходить за пределы, на 1 В отступающие от потенциалов +<emphasis>U</emphasis><sub>пит</sub> и — <emphasis>U</emphasis><sub>пит</sub>. Для микросхемы ПВ2, вообще говоря, требуется двуполярное питание, т. к. «цифровая земля» в GNDц должна иметь общую точку с аналоговой частью для внутреннего согласования уровней управляющих сигналов. Однако можно обойтись одним питанием +5 В (подсоединив вход — <emphasis>U</emphasis><sub>пит</sub> к «земле»), если опорное и измеряемое напряжения находятся в пределах от 1 до 4 В.</p>
    <p>Есть и более современные варианты этих разработок, например, с очень малым потреблением, но параметры описанных микросхем и так достаточно хороши: при тактовой частоте 50 кГц время преобразования составляет 0,32 с (16000 периодов тактовой частоты), а потребление при этом не превышает 0,6 мА (не считая, конечно, потребления индикаторов в LED-варианте).</p>
    <p>Удобство микросхем ПВ2 и ПВ5 заключается и в том, что они оперируют с двуполярными входными напряжениями, автоматически определяя и высвечивая знак. На схеме рис. 10.7 показан вариант с общими «землями». Диапазон входного измеряемого напряжения определяется опорным, с помощью которого и задается масштаб, при этом опорное должно находиться в пределах 0,1–1 В, а измеряемое может по абсолютной величине превышать его, в соответствии с разрешающей способностью, ровно в два раза. Если, например, опорное напряжение равно 1 В, то измеряемое может быть в пределах ±2 В (точнее ±1,999 В), а в общем случае выходной код определяется выражением <strong>N </strong>= 1000&#8729;(<strong>U</strong><sub>вх</sub>/<strong>U</strong><sub>on</sub>). Если значение входного напряжения превышает предел +2<emphasis>U</emphasis><sub>on</sub>, младшие три разряда гаснут, а если снижается ниже -2<emphasis>U</emphasis><sub>on</sub> — гаснет все, кроме знака «минус».</p>
    <cite>
     <p><strong>Подробности</strong></p>
     <p>Оба входных напряжения— опорное и измеряемое— могут быть «плавающими», без общей «земли», единственное требование, чтобы их значения не выходили за пределы питания (а по абсолютной величине они, естественно, должны соответствовать указанным ранее требованиям). В этом случае вывод <emphasis>32 </emphasis>(«аналоговая земля») не используется. На этом выводе тогда присутствует напряжение, равное (<emphasis>U</emphasis><sub>+пит</sub> — 2,8) В. При необходимости его можно выбрать в качестве опорного (не само напряжение относительно «земли», которая в данном случае есть довольно условное понятие, а именно разность между положительным питанием и выводом <emphasis>32</emphasis>). Однако стабильность этого напряжения невелика, и так рекомендуется поступать только в уж очень экономичных схемах. Особенно это плохо в случае ПВ2, в которой выходные каскады за счет большого тока сильно (и неравномерно по времени из-за разного числа подключенных сегментов) нагревают кристалл и это напряжение начинает «плавать».</p>
    </cite>
    <p>Тактовую частоту микросхем следует выбирать из ряда: 200, 100, 50 и 40 кГц, при этом частота помехи 50 Гц будет укладываться в длительность фазы интегрирования входного напряжения целое число раз и такая помеха будет интегрироваться полностью. Тактовую частоту можно задавать тремя способами: с помощью RC-цепочки, как показано на рис. 10.7, с помощью кварца, подключаемого к выводам <emphasis>39 </emphasis>и <emphasis>40,</emphasis> а также внешним генератором, выход которого подключается в выводу<emphasis> 40</emphasis> (в ПВ2 при общим проводом служит вывод <emphasis>21</emphasis> «цифровая земля», а в ПВ5 — вывод <emphasis>37</emphasis> «TEST»). На практике чаще встречается первый способ, при этом частота будет равна примерно 0,45<emphasis>R</emphasis><sub>r</sub><emphasis>С</emphasis><sub>r</sub>. В фирменной документации на этот счет есть некоторая неясность, т. к. рекомендуется <emphasis>R</emphasis><sub>r</sub> = 100 кОм при <emphasis>С</emphasis><sub>r</sub> = 100 пФ, и тогда согласно приведенной формуле частота должна составить 45 кГц. Это далеко и от 40 и от 50 кГц, рекомендуемых для частоты помехи 50 Гц, и не очень совпадает с 48 кГц, рекомендуемыми для помехи 60 Гц. Все отечественные описания микросхем ПВ2 и ПВ5 изящно обходят этот вопрос, просто повторяя фирменные рекомендации. Думается, что составители документации имели в виду все же помеху 60 Гц (т. е. тактовую частоту 48 кГц), поэтому в отечественном варианте следует снизить емкость <emphasis>С</emphasis><sub>r</sub> до 91 пФ — так будет корректнее. Вообще, ошибка в ±5 % тут вполне допустима.</p>
    <p>Номиналы емкостей и резисторов на рис. 10.7 приведены для случая опорного напряжения, равного 1 В (и тактовой частоты 50 кГц). При опорном напряжении 0,1 В <emphasis>С</emphasis><sub>ак</sub> нужно увеличить до 0,47 мкФ, <emphasis>С</emphasis><sub>инт </sub>уменьшить до 0,1 мкФ, а <emphasis>R</emphasis><sub>инт</sub> уменьшить до 47 кОм. В остальных случаях эти номиналы должны быть изменены в указанных пределах примерно пропорционально изменению опорного напряжения.</p>
    <p>К выбору типов компонентов следует подходить весьма тщательно, от этого сильно зависит в первую очередь линейность преобразования. Резисторы все могут быть С1-4 (МЛТ). Конденсатор "тактового генератора <emphasis>С</emphasis><sub>ген</sub> может быть керамическим (типа КМ-5, КМ-6). Остальные конденсаторы (<emphasis>С</emphasis><sub>инт</sub>, <emphasis>С</emphasis><sub>оп</sub>, и <emphasis>С</emphasis><sub>ак</sub>) должны быть с органическим диэлектриком, лучше всего фторопластовые (К72П-6, К72-9) или полистироловые (К71-4, К71-5), но подойдут и полиэтилентерефталатные (К73-16, К73-17). Эти конденсаторы могут ужаснуть вас своими размерами, но ничего не поделаешь — такова плата за стабильность. Высокие конденсаторы (как К73-17) следует устанавливать лежа, хотя при этом площадь платы увеличивается, но зато конденсаторы не торчат над всеми остальными компонентами Это, кроме всего прочего, повышает надежность монтажа, т. к. меньше вероятность «выкорчевать» конденсатор, случайно положив поверх платы книгу «Занимательная микроэлектроника».</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Практическая схема термометра</strong></p>
    <p>Теперь, вооружившись всеми этими знаниями, приступим наконец к нашему термометру. И сначала нам надо будет посчитать, что мы имеем на входе и что хотим при этом получить на выходе?</p>
    <p>Начнем с выхода: температура традиционно демонстрируется в виде «XX,X», т. е. достаточно трех индикаторов. Таким образом, мы должны задействовать только три младших разряда, при этом диапазон температур получится от -99,9 до +99,9°. Собственно говоря, такой диапазон чересчур широкий — измерять температуру ниже, скажем, — 40 вряд ли когда-нибудь случится. Практически для «погодного» термометра хватило бы и диапазона от -50 до +50, но ничего не поделаешь. При таком подключении мы теряем ровно два точностных разряда, ужимая диапазон в 4 раза, ведь без какого-либо изменения в измерительной части никто нам не запретит подключить все четыре индикатора и демонстрировать температуру от -199,9 до 199,9°. Конечно, никто не запрещает вам использовать такой диапазон полностью, или, скажем, половину его со сдвигом, от -50 до +150°— все будет определяться возможностями калибровки. Мы здесь ограничимся тем, что калибровку будем выполнять от 0 до 50 °C. Однако считать придется на весь возможный диапазон исходя из того, что входное напряжение АЦП <emphasis>U</emphasis><sub>вх</sub> при изменении температуры от 0 до +199,9° должно изменяться от 0 до <emphasis>U</emphasis><sub>on</sub> в соответствии с приведенной формулой для отображаемого числа <emphasis>N</emphasis>.</p>
    <p>Так как мы собираемся делать более-менее точный прибор, то выберем медный датчик и прикинем, какое было бы желательно иметь его сопротивление. Обычные токи через датчик должны составлять порядка 1–3 мА, иначе медная катушка приемлемых размеров будет сама нагреваться. Проще всего в качестве датчика использовать обмотку малогабаритного реле из серий, например, РЭС-60, РЭС-80, РЭС-79 или РЭС-49 — какое окажется под рукой, и чем старше «возрастом», тем лучше, т. к. характеристики меди при хранении стабилизируются. Указанные мной реле имеют полностью герметизированный металлический корпус, остается только изолировать от внешней среды выводы.</p>
    <p>У меня «под рукой» оказалось реле типа РЭС-60 с обмоткой 800±120 0 м (пасп. РС4.569.435-01). Изменения на диапазон 200° составят примерно 640 Ом (исходя из ТКС меди, равного примерно 0,4 %/град). Выберем <emphasis>U</emphasis><sub>on</sub> = 0,5 В, тогда ток через датчик-обмотку должен составить 0,5 В/640 Ом ~ 0,8 мА. Так как рабочие напряжения здесь не превышают по абсолютной величине 0,5 В, то мы сможем обойтись для АЦП одним питанием +5 В, нужно будет только максимально «сдвинуть» эти напряжения к середине питания.</p>
    <p>Общая схема термометра показана на рис. 10.8.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_08.jpg_6"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 10.8.</strong> <emphasis>Прецизионный цифровой термометр на микросхеме <strong>572ПВ2</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Рассмотрим сначала включение датчика. Для того чтобы при нуле градусов термометр показывал «0», нужно на вход АЦП подавать разность текущего напряжения на датчике и значения его при нулевой температуре. В данном случае это делается с помощью мостовой схемы.</p>
    <p>Конструкция на сдвоенном ОУ МАХ478 представляет собой два идентичных источника тока 0,8 мА. Оба ОУ DA1, полевые транзисторы VT1 и VT2 и резисторы R16—R19 образуют верхнюю половину моста, а нижняя состоит из датчика температуры Rt и опорного резистора R20, сопротивление которого должно быть равно сопротивлению датчика при 0 °C (~740 Ом, точное значение подбирается при калибровке, для удобства предусмотрен параллельный резистор). Разность этих напряжений подается на АЦП в качестве входного напряжения. Фильтр R22, С6 нужен для лучшего сглаживания помех (конденсатор С6 может быть керамическим).</p>
    <p>Обратим теперь внимание на хитрую схему включения самого датчика, которая носит название «трехпроводной» и позволяет избежать влияния соединительных проводов и, главное, помех, которые наводятся на них. Сами по себе провода влияют слабо, т. к. в данном случае достаточно, чтобы они имели сопротивление, меньшее, чем 1/2000 сопротивления датчика, что составляет примерно 0,4 Ом (это даже слишком жесткое требование, т. к. не само сопротивление подводящих проводов вносит погрешность, а только его температурные изменения). Это вполне обеспечит провод МГТФ-0,35, если его суммарная длина не превысит 40 м.</p>
    <p>Однако в трехпроводной схеме и столь малые изменения нивелируются тем, что два одинаковых провода, соединяющие опорный резистор с датчиком и датчик с источником тока, оказываются включенными в разные плечи моста, потому их изменения взаимно компенсируются. Наведенные на этих проводах помехи ведут себя точно так же. А третий провод, соединяющий датчик с «землей», оказывается включенным в оба плеча сразу, и создает чисто синфазную помеху. Дополнительный резистор R23, включенный в этот провод, «подтягивает» напряжение разбаланса моста к середине напряжения питания (падение напряжения на R23 составляет около 1 В). При возможном изменении напряжения питания опорное напряжение и сигнал с выхода моста будут меняться пропорционально, поэтому ошибки не возникнет.</p>
    <p>Все резисторы, выделенные на схеме темным, должны иметь точность не хуже 1 %, (например, С2-29В). Номиналы их, естественно, необязательно должны быть именно такими, как указано на схеме, и могут меняться в очень широких пределах, но соотношения должны быть выдержаны точно. При ином сопротивлении датчика соотношения этих резисторов, а также сопротивления резисторов R20 и R23 придется пересчитать, при этом желательно приблизительно сохранить значения напряжений в схеме, особенно это касается близости к середине напряжения питания.</p>
    <p>Питание индикаторов в этой схеме обязательно должно осуществляться от отдельной обмотки трансформатора. Индикаторы зеленого свечения (с буквой G) можно заменить на любые другие, по вкусу, однако индикаторы больших размеров, чем указаны на схеме (с цифрой высотой более 0,5 дюйма), придется подключать через дополнительные ключи с повышенным напряжением питания. Так как мы четвертый разряд не используем, то не имеет смысла ставить целый индикатор для одного только знака минус, и его индикация производится с помощью одного плоского светодиода. Они бывают разных размеров, и чтобы схема выглядела красиво, следует подогнать светящуюся полоску по ширине сегментов индикатора. В данном случае светодиод L113 имеет размеры 5x2 мм, но сегменты заметно уже, поэтому часть торцевой поверхности нужно аккуратно закрасить любой непрозрачной краской. Залить такой краской следует и боковые поверхности светодиода, иначе вместо минуса вы получите неопределенное светящееся пятно.</p>
    <p>Если яркость «минуса», запятой (вывод<emphasis> 5</emphasis> индикатора Н2) и индикаторов Н4—Н5, постоянно демонстрирующих знак «°С», будет отличаться от яркости основных разрядов, нужно подобрать резисторы R1—R10. Источник питания следует рассчитывать на 250 мА по напряжению -6,3 В (по напряжению +5 В потребление не достигает и 10 мА). Конечно, в целях экономии места, стоимости и потребления тока индикаторы Н4—Н5 можно исключить.</p>
    <p>Датчик можно изготовить следующим образом. Берется трубка (лучше пластмассовая) длиной примерно 10 см и такого диаметра, чтобы все выводы реле, в том числе выводы обмотки с припаянными проводами, свободно помещались внутри. Места пайки на всякий случай следует изолировать термоусадочным кембриком. Затем нужно пропустить провода через трубку и обязательно в месте выхода из трубки также надеть на них отрезок кембрика, чтобы ограничить радиус перегиба. Потом необходимо залепить пластилином щели между корпусом реле и торцом трубки и залить внутренность ее эпоксидной смолой. Пластилин удаляется начисто с помощью чистого бензина. Готовый датчик следует покрыть атмосферо- и водостойкой эмалью или лаком.</p>
    <p>Наладка схемы начинается с проверки правильности разводки индикаторов. Для этого вывод «TEST» следует замкнуть с напряжением питания — индикаторы должны загореться все, показав значение «888». Затем на место калибровочных резисторов R14 и R20 следует впаять резисторы большего номинала, а параллельно им — переменные резисторы с таким значением сопротивления, чтобы вместе они составляли номинал примерно на 5—10 % больший расчетного.</p>
    <p>Теперь можно приступать к процедуре калибровки. Набейте термос толченым льдом (зимой для этой цели лучше подойдет снег) пополам с водой — это будет первая калибровочная точка. Вторая может быть обеспечена просто теплой водой с температурой от 40 до 60 °C, причем поддерживать точную температуру необязательно, только за ней нужно все время следить (хотя, разумеется, наличие термостата предпочтительнее). Размещать датчик желательно так, чтобы и он, и эталонный термометр не касались стенок сосуда, причем и воду и смесь в термосе при этом следует обязательно перемешивать.</p>
    <p>Помещая датчик в смесь льда и воды, с помощью резистора R20 устанавливают нулевые показания термометра. Затем датчик помещают в теплую воду вместе с образцовым термометром, и с помощью резистора R14 устанавливают показания, соответствующие показаниям этого термометра. Так как у нас при 0° мост находится в равновесии, то в принципе корректировки нуля и крутизны независимы, и одной итерации достаточно, но на всякий случай следует несколько раз перенести датчик из нулевой температуры в теплую воду и обратно и при необходимости подкорректировать показания. Не забывайте, что каждый раз датчик следует выдерживать при соответствующей температуре не менее нескольких минут.</p>
    <p>По окончании калибровки переменные резисторы заменяют на постоянные (на схеме они показаны пунктиром) — параллельные резисторы удобно впаивать в готовую схему прямо к выводам основных. Эти дополнительные резисторы могут быть типа С1-4 или MЛT (при условии, что основной резистор не слишком отличается от окончательного номинала). Если все сделано аккуратно, то погрешность такого термометра в диапазоне от -50 до +50 °C не превысит его разрешающей способности, равной 0,1 °C.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть II</p>
    <p>МИКРОКОНТРОЛЛЕРЫ</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 11</p>
     <p>Анатомия микроконтроллера</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Все жалуются на свою память, но никто не жалуется на свой разум.</p>
     <p><strong><emphasis>Франсуа де Ларошфуко</emphasis></strong></p>
    </epigraph>
    <empty-line/>
    <p>Цифровые электронные устройства могут выполнять в автоматическом режиме довольно сложные функции. Устройства управления военной техникой в 40–50 годы XX века так и делали, для них строили специальные схемы на каждый раз, для каждой конкретной задачи, иногда очень «навороченные», и весьма остроумно придуманные. Эти схемы объединяли цифровые и аналоговые узлы, реализовывавшие различные функции, вплоть до решения в реальном времени сложнейших дифференциальных уравнений. Вы только представьте сложность задачи управления межконтинентальной баллистической ракетой, которая даже в те времена, когда не было ни спутников наведения, ни систем глобального позиционирования, обеспечивала точность попадания в радиусе нескольких десятков метров на расстоянии в тысячи километров!</p>
    <p>Характерная черта таких устройств — они построены в принципе из одних и тех же основных элементов. Особенно это касается цифровой техники — со времен Клода Шеннона известно, что любая цифровая функция может быть реализована всего на нескольких базовых «кирпичиках», и мы видели в предыдущих главах, как на основе таких «кирпичиков» — логических элементов— строятся последовательно все более сложные устройства, вплоть до сумматоров и многофункциональных счетчиков, которые затем уже могут комбинироваться в схемы любой степени сложности. Возникает естественная мысль: а нельзя ли соорудить универсальное устройство, которое бы могло выполнять любые подобные функции, раз в какой-то глубинной основе своей они похожи?</p>
    <p>К этой мысли человечество двигалось двумя совершенно разными путями. Один из них связан с никогда не покидавшей человечество мечтой о построении искусственного разума. Через арифмометр Паскаля, аналитическую машину Бэббиджа, математическую логику Буля, теоретические построения Тьюринга и Шеннона, через первые электромеханические компьютеры Конрада Цузе, Эйкена и Атанасова этот путь воплотился в ЭНИАКе — построенной в 1946 году электронной вычислительной машине, которая стала символом начала компьютерной эпохи (хотя, добавим, была не самой первой, и не единственной даже в те времена).</p>
    <p>Ученые сразу поняли, каковы потенциальные возможности этого устройства — зародилось направление «искусственного интеллекта», стали обсуждаться проблемы автоматического перевода, шахматного компьютера, распознавания образов — в общем-то, многие из них не решены и до сих пор, несмотря на то, что мощность компьютеров возросла в миллионы раз, и вряд ли будут решены в ближайшее время<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a>. А вот другая сторона этой революции до времени не обсуждалась столь широко: ведь по сути компьютер и есть то самое универсальное электронное устройство, которое может выполнить любую задачу— от наведения баллистической ракеты на цель до банального переключения режимов стиральной машины, нужно только иметь соответствующую программу. Но обсуждавшийся во введении принцип эквивалентности «железа» и программ, благодаря диссертации Шеннона понятный ученым и инженерам еще задолго до эпохи всеобщей компьютеризации, дошел до практики далеко не сразу, поскольку «железо» резко отставало от нужд практики. Как подумаешь, что вопрос «может ли машина мыслить» обсуждался во времена ЭВМ, по вычислительной мощности эквивалентных сегодняшнему двухдолларовому микроконтроллеру…</p>
    <p>Более того, в этом вопросе движение было скорее с обратной стороны — нужды компьютерной отрасли вызвали бурное развитие электроники. И это логично, ведь первые ЭВМ были огромными, потребляли энергии, как небольшой завод, и требовали непрерывного обслуживания (плановое ежесуточное время работы первых советских ЭВМ — 16 часов, остальное — ремонт). Кому в те времена могла прийти мысль даже о том, чтобы дать компьютер каждому в персональное пользование, не то что управлять с его помощью стиральной машиной, правда? Революция произошла лишь с изобретением микропроцессора в фирме Intel в 1971 году. С этого момента инженерам-электронщикам пришлось учить программирование.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_01.jpg_4"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 11.1.</strong> <emphasis>Микропроцессор <strong>Intel 4004</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Первоначально корпорация Intel не помышляла ни о каких процессорах и занималась разработкой и продажами микросхем памяти, на которые тогда как раз начиналось увеличение спроса. В 1969 г. в Intel появились несколько человек из Busicom — молодой японской компании, занимающейся производством калькуляторов. Им требовался набор из 12 интегральных схем в качестве основного элемента нового дешевого настольного калькулятора. Проект был разработан Масатоши Шима, который и представлял японскую сторону. Тед Хофф (Marcian Е. «Ted» Hoff, p. 1937), руководитель отдела, занимавшегося разработкой применений для продукции Intel, ознакомившись с проектом, понял, что вместо того, чтобы создать калькулятор с некоторыми возможностями программирования, можно сделать наоборот, компьютер, программируемый для работы в качестве калькулятора. Развивая идею, в течение осени 1969 г. Хофф определился с архитектурой будущего микропроцессора. Весной в отдел Хоффа пришел (все из той же уже известной нам Fairchild) новый сотрудник Фредерик Фэггин (Federico Faggin), который и придумал название для всей системы: «семейство 4000». Семейство состояло из четырех 16-выводных микросхем: 4001 содержал ROM на 2 килобайта; 4002 — RAM с 4-битным выходным портом для загрузки программ; 4003 представлял собой 10-битный расширитель ввода/вывода с последовательным вводом и параллельным выводом для связи с клавиатурой, индикатором и другими внешними устройствами; наконец, 4004 был 4-битным ЦПУ (центральным процессорным устройством). Он состоял из 2300 транзисторов и работал с тактовой частотой 108 кГц. 15 ноября 1971 г. было объявлено о создании первого микропроцессора. Busicom приобрела разработку, заплатив Intel $60 000. Но в Intel решили возвратить Busicom эти деньги, чтобы вернуть себе права на микропроцессор. i4004 обладал вычислительной мощностью, сравнимой с первым электронным компьютером ЭНИАК. Свое первое практическое применение 4004-й нашел в таких системах, как устройства управления дорожными светофорами и анализаторы крови. Он использован в бортовой аппаратуре межпланетного зонда Pioneer-10, который поставил рекорд долгожительства среди подобных аппаратов: он был запущен NASA в 1972 г., а к 1 сентября 2001 г. Pioneer-10 удалился от Земли на 11,78 млрд км и все еще работал.</p>
    <p>Еще раз повторим — для понимания того, как работают микропроцессорные системы, нужно очень твердо усвоить, что программирование процессора и составление логических схем есть в полном смысле слова один и тот же процесс, только выраженный на разных языках: либо в виде последовательности команд процессора, либо в виде схемы. Грубо говоря, при переходе на МК вы заменяете паяльник персональным компьютером (ПК), причем программировать много проще, потому что гораздо легче поправить ошибку. Типичная иллюстрация принципа эквивалентности: на процессоре 8086 операции с действительными числами выполнялись с помощью подпрограмм, но выполнение программы всегда медленнее, чем работа «железок». Поэтому к нему сначала добавили арифметический сопроцессор (8087), а потом (начиная с 486-х) и вовсе интегрировали блок обработки чисел «с плавающей точкой» внутрь процессора. В результате программы упростились, а процессор усложнился, но с точки зрения пользователя ничего (кроме ускорения работы) не произошло.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Легкостью программирования современных электронных узлов стали широко пользоваться производители оборудования, особенно в последние годы, чтобы оптимизировать свои прибыли. Делается это примерно так: разрабатывается некое устройство (видеокарта, пишущий привод и т. п.) с некими новыми возможностями. Естественно, оно продается несколько дороже аналогичных более примитивных устройств. Спустя некоторое время конкуренты догоняют, тогда это устройство снимается с продажи, а на рынок выбрасывается аналогичная модель с еще более расширенной функциональностью — по той же цене или еще несколько дороже. Другой вариант той же политики — одновременно выпустить линейку похожих устройств разного класса (например, по быстродействию) с ценой, отличающейся иногда в разы (характерно, например, для видеокарт). И простодушному покупателю невдомек, что разработан был лишь самый дорогой и «продвинутый» вариант, а все более дешевые отличаются лишь программой — «прошивкой» (ну, иногда еще отсутствием некоторых микросхем на плате). Выпуская модели с искусственно урезанной функциональностью, производитель имеет значительно большую суммарную прибыль, т. к. фактически одно и то же устройство может продаваться годами без значительных инвестиций в его доработку, а также охватить все секторы рынка, от самых простых до эксклюзивных. Во многих случаях пользователь сам может превратить дешевое устройство в более дорогое, сменив лишь микропрограмму — классическим примером сезона 2005/2006 годов стала линейка пишущих приводов NEC 3540, 3550, 4550 и др.</p>
     <p>С другой стороны, чем больше функций устройства реализовано программно, а не аппаратно, тем оно, во-первых, дешевле (сравните цены аппаратных модемов и софт-модемов), а во-вторых, тем легче исправляются недочеты при проектировании. Мой знакомый однажды, сменив прошивку дешевенькой «фотомыльницы», обнаружил, что она приобрела способность снимать чуть ли не в лунном свете, хотя до этого не вытягивала даже комнатное освещение!</p>
    </cite>
    <p>Ну а теперь перейдем к рассмотрению того, как работает микропроцессор «вообще».</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Как работает микропроцессор</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Для того чтобы понять, как работает микропроцессор (МП), зададим себе вопрос: а как он должен работать? Есть теория (в основном созданная постфактум: после того, как первые ЭВМ были уже построены и функционировали), которая указывает, как именно строить алгоритмы, и что процессор в соответствии с этим должен делать. Мы, естественно, углубляться в это не будем, просто констатируем, что любой алгоритм есть последовательность неких действий, записанных в виде набора последовательно выполняемых команд (инструкций, операторов). При этом среди таких команд могут встречаться переходы, которые в некоторых случаях нарушают исходную последовательность выполнения операторов строго друг за другом. Среди прочих должны быть также команды ввода и вывода данных (программа должна как-то общаться с внешним миром?), а также команды выполнения арифметических и логических операций.</p>
    <p>Команды необходимо где-то хранить, поэтому неотъемлемой частью всей системы должно быть устройство памяти программ. Где-то надо складывать и данные, как исходные, так и результаты работы программы, поэтому должно быть устройство памяти данных. Поскольку команды и данные в конечном счете все равно есть числа, то память может быть общая, только надо уметь отличать, где именно у нас команды, а где — данные. Это есть один из принципов фон Неймана, хотя и в микроконтроллерах, о которых мы будем говорить в дальнейшем, традиционно используют не фон-неймановскую, а так называемую <emphasis>гарвардскую </emphasis>архитектуру, когда память данных и программ разделены (это разделение, впрочем, может в определенных пределах нарушаться). Процессор, построенный по фон Нейману, более универсальный, например, он позволяет без особых проблем наращивать память и более эффективно ее перераспределять прямо по ходу работы. В то же время микроконтроллерам подобная гибкость не особенно требуется, на их основе, как правило, строятся узлы, выполняющие конкретную задачу и работающие по конкретной программе, так что нужную конфигурацию системы ничего не стоит предусмотреть заранее.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>МП и МК</strong></p>
    <p>Кстати, а почему мы все время говорим так: то микропроцессоры, то микроконтроллеры? Микроконтроллер (МК) отличается от микропроцессора тем, что он предназначен для управления другими устройствами, и поэтому имеет встроенную развитую систему ввода/вывода, но, как правило, относительно более слабое арифметико-логическое устройство (АЛУ). Микроконтроллерам очень хорошо подходит термин, который в советское время имел, правда, несколько иное значение— «микроЭВМ», еще точнее звучит английское «computer-on-chip». В самом деле, для построения простейшего вычислительного устройства, которое могло бы выполнять что-то полезное, обычный микропроцессор, от i4004 до Pentium и Core Duo, приходится дополнять памятью, BIOS, устройствами ввода/вывода, контроллером прерываний, тактовым генератором с таймерами и т. п. — всем тем, что сейчас стало объединяться в т. н. «чипсеты». «Голый» МП способен выполнить только одно: правильно включиться, ему даже программу загрузки неоткуда взять.</p>
    <p>В то же время для МК микропроцессор — это только ядро, даже не самая большая часть кристалла. Для построения законченной системы на типовом МК не требуется вообще ничего, кроме источника питания и периферийных исполняющих устройств, которые позволяли бы человеку определить, что система работает. Обычный МК может без дополнительных компонентов общаться с другими МК, внешней памятью, специальными микросхемами (вроде часов реального времени или флэш-памяти), с компьютером, управлять небольшими (а иногда — и большими) матричными панелями, к нему можно напрямую подключать датчики физических величин (в том числе— чисто аналоговые, АЦП тоже входят в МК), кнопки, клавиатуры, светодиоды и индикаторы, короче — в микроконтроллерах сделано все, чтобы как можно меньше приходилось паять и задумываться над подбором элементов. За это приходится расплачиваться пониженным быстродействием (которое, впрочем, не так и требуется в типовых задачах для МК) и некоторым ограничением в отдельных функциях — по сравнению с универсальными, но в сотни раз более дорогими и громоздкими системами на «настоящих» МП. Вы можете мне не поверить, но процессоры для ПК, о которых мы столько слышим, занимают в общем количестве выпускаемых процессоров лишь 6 %, — остальные 94 % составляют микроконтроллеры различного назначения.</p>
    <empty-line/>
    <p>В соответствии со сказанным основной цикл работы процессора должен быть таким: выборка очередной команды (из памяти), при необходимости выборка исходных данных для нее, выполнение команды, размещение результатов в памяти (опять же если это необходимо). Вся работа в этом цикле должна происходить автоматически по командам некоторого устройства управления, содержащего тактовый генератор — системные часы, по которым все синхронизируется. Кроме того, где-то это все должно происходить — складирование данных, кода команды, выполнение действий и т. п., так что процессор должен содержать некий набор рабочих регистров (по сути — очень небольшую по объему сверхбыструю память), определенным образом связанных между собой, а также с устройством управления и АЛУ, которое неизбежно должно присутствовать.</p>
    <p>Решающую роль в работе процессора играет счетчик команд. Он автоматически устанавливается на нуль в начале работы, что соответствует первой команде, и автоматически же инкрементируется (т. е. увеличивается на единицу) с каждой выполненной командой. Если по ходу дела порядок команд нарушается, например, встречается команда перехода (ветвления), то в счетчик загружается соответствующий адрес команды от начала программы. К счастью, нам самим фактически не придется иметь дело со счетчиком команд, потому что все указания на этот счет содержатся в самой команде, и процессор все делает автоматически.</p>
    <p>Блок-схема типичного микропроцессора показана на рис. 11.2.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_02.jpg_7"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 11.2.</strong> <emphasis>Блок-схема типичного микропроцессора</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Здесь мы включили в состав процессора память программ, которая у ПК-процессоров находится всегда отдельно — сами знаете, программы какого объема бывают в персональных компьютерах. В то же время в большинстве современных микроконтроллеров постоянное запоминающее устройство (ПЗУ) для программ входит в состав чипа и обычно составляет от 1 до 8 кбайт (но есть модели и со 256 кбайтами встроенной памяти!), чего для подавляющего большинства применений вполне достаточно, а если вдруг не хватит, то всегда можно подключить внешнюю память. Впрочем, внутреннее оперативное запоминающее устройство (ОЗУ) того или иного объема имеется во всех современных процессорах, у процессоров для ПК это называется кэш-памятью (иногда — нескольких уровней). Типичный размер ОЗУ данных у микроконтроллеров — от 256 байт до 1 кбайта.</p>
    <cite>
     <p><strong>Подробности</strong></p>
     <p>В первых моделях микропроцессоров (включая и lntel-процессоры для ПК — от 8086 до 386) процессор выполнял команды строго последовательно: загрузить команду, определить, что ей нужны операнды, загрузить эти операнды (по адресу регистров, которые их должны содержать; адреса эти, как правило, хранятся сразу после собственно кода команды, или определены заранее), потом проделать нужные действия, складировать результаты… До нашего времени дошла архитектура суперпопулярных еще недавно микроконтроллеров 8051, выпускающихся и по сей день различными фирмами (Atmel, Philips), которые выполняли одну команду аж за 12 тактов (в современных системах, впрочем, это число несколько меньше). Для ускорения работы стали делить такты на части (например, срабатывать по переднему и заднему фронтам), но действительный прорыв произошел с внедрением конвейера. Со времен Генри Форда известно, что производительность конвейера зависит только от времени выполнения самой длинной операции — если поделить команды на этапы и выполнять их одновременно разными аппаратными узлами, то можно добиться существенного ускорения (хотя и не во всех случаях). Так, в рассматриваемых далее Atmel AVR конвейер двухступенчатый: когда очередная команда загружается и декодируется, предыдущая уже выполняется и пишет результаты. В AVR это позволило выполнять большинство команд за один такт (кроме команд ветвления, о чем подробнее будет рассказываться в <emphasis>главе 13</emphasis>).</p>
    </cite>
    <p>Главное устройство в МП, которое связывает все узлы в единую систему, — внутренняя шина данных. По ней все остальные устройства обмениваются сигналами. Например, если МП требуется обратиться к внешней памяти, то при исполнении соответствующей команды на шину данных выставляется необходимый адрес, от устройства управления поступает через нее же запрос на обращение к нужным портам ввода/вывода. Если порты готовы, адрес поступает на выходы портов (т. е. на соответствующие выводы контроллера), затем по готовности принимающий порт выставляет на шину принятые из внешней памяти данные, которые загружаются в нужный регистр, после чего шина данных свободна. Для того чтобы все устройства не мешали друг другу, все это строго синхронизировано, при этом каждое устройство имеет, во-первых, собственный адрес, во-вторых, может находиться в трех состояниях: работать на ввод, на вывод или находиться в третьем состоянии, не мешая другим работать.</p>
    <p>Под разрядностью МП обычно понимают разрядность чисел, с которыми работает АЛУ, соответственно, такую же разрядность имеют и рабочие регистры. Например, все ПК-процессоры от i386 до последних инкарнаций Pentium были 32-разрядными, последние модели от Intel и AMD стали 64-разрядными.</p>
    <p>Большинство микроконтроллеров общего назначения 8-разрядные, но есть и 16- и 32-разрядные. При этом внутренняя шина данных может иметь и больше разрядов, например, чтобы одновременно передавать и адреса и данные.</p>
    <p>Распределение рынка МК в первые годы тысячелетия было таким: немного меньше половины выпускаемых изделий составляют 8-разрядные кристаллы, а вторую половину поделили между собой 16- и 32-разрядные, причем доля последних неуклонно растет за счет 16-разрядных. Выпускаются даже 4-разрядные, потомки первого i4004, которые занимают не более 10 % рынка, но что любопытно, эта доля снижается очень медленно.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Обычно тактовая частота универсальных МК невелика (хотя типичному инженеру 1980-х, когда ПК работали на частотах не выше 6 МГц, она показалась бы огромной) — порядка 8—16 МГц, иногда до 24 МГц или несколько более. И это всех устраивает: дело в том, что обычные МК и не предназначены для разработки быстродействующих схем. Если требуется быстродействие, то используется другой класс интегральных схем — ПЛИС, «программируемые логические интегральные схемы». Простейшая ПЛИС представляет собой набор никак не связанных между собой логических элементов (более сложные могут включать в себя и некоторые законченные узлы, вроде триггеров и генераторов), которые в процессе программирования такого чипа соединяются в нужную схему. Комбинационная логика работает гораздо быстрее тактируемых контроллеров, и для построения различных логических схем в настоящее время применяют только ПЛИС, от проектирования на «рассыпухе» в массовых масштабах уже давно отказались. Еще одно преимущество ПЛИС — статическое потребление энергии для некоторых серий составляет единицы микроватт, в отличие от МК, которые во включенном состоянии потребляют всегда (если не находятся в режиме энергосбережения). В совокупности с более универсальными и значительно более простыми в обращении, но менее быстрыми и экономичными микроконтроллерами, ПЛИС составляют основу большинства массовых электронных изделий, которые вы видите на прилавках. В этой книге мы, конечно, рассматривать ПЛИС не будем — в любительской практике, в основном из-за дороговизны соответствующего инструментария и высокого порога его освоения, они не используются, и для конструирования одиночных экземпляров приборов даже для профессиональных применений нецелесообразны. А вот если вы закажете разработку некоего прибора профессиональной «конторе», имеющей нужные инструменты и разработчиков с соответствующей квалификацией— почти всегда получите что-нибудь на базе ПЛИС, потому что в конечном итоге так оказывается дешевле.</p>
    </cite>
    <p>Если подробности внутреннего функционирования МП нас не очень волнуют (достаточно иметь общее представление о структуре микропроцессорного ядра, чтобы понимать, что именно происходит при выполнении команд), то обмен с внешней средой нас как раз интересует во всех деталях. Для этого служат порты ввода/вывода (I/0-port, от Input/Output). В этом термине имеется некоторая неопределенность, т. к. «порт ввода/вывода» в МК с точки зрения его внутреннего устройства обозначает прежде всего некий регистр для доступа к компонентам, внешним по отношению к вычислительному ядру. А это все узлы, которыми непосредственно управляет пользователь (от таймеров и последовательных портов до регистра флагов и управления прерываниями). Кроме разве что ОЗУ, доступ к которой обеспечивается специальными командами, все остальное в контроллере управляется через порты ввода/вывода.</p>
    <p>Однако точно так же называются и внешние порты ввода/вывода, для обмена с «окружающей средой» (управляются они, естественно, внутренними портами ввода/вывода). На схеме рис. 11.2 они показаны в количестве трех (А, В и С). В разных МП их может быть и больше, и меньше. Еще важнее число выводов этих портов, которое чаще всего совпадает с разрядностью процессора (но не всегда, как это было у 8086, который имел внутреннюю 16-разрядную структуру, а внешне выглядел 8-разрядным). Если мы заставим 8-разрядные порты «общаться», например, с внешней памятью, то на двух из них можно выставить 16-разрядный адрес, а на оставшемся— принимать данные. А как быть, если портов два или вообще один? (К примеру, в микроконтроллере Atmel AVR 2313 портов формально два, но один усеченный, так что общее число линий составляет 15.) Для этого все внешние порты в МП всегда двунаправленные. Скажем, если портов два, то можно сначала выставить адрес, а затем переключить их на вход и принимать данные. Естественно, для этого порты должны позволять работу на общую шину, т. е. либо иметь третье состояние, либо выход с общим коллектором для объединения в «монтажное ИЛИ».</p>
    <p>Варианты для обоих случаев организации выходной линии порта показаны на рис. 11.3, где приведены упрощенные схемы выходных линий микроконтроллеров семейства 8048 — широко когда-то использовавшегося предшественника популярного МК 8051 (например, 8048 был выбран в качестве контроллера клавиатуры в IBM PC). В самом 8051 построение портов несколько сложнее (в частности, вместо резистора там полевой транзистор), но для уяснения принципов работы это несущественно.</p>
    <p>По первому варианту (рис. 11.3, <emphasis>а</emphasis>) в МК 8048 построены порты 1, 2 (всего там три порта). Когда в порт производится запись, то логический уровень поступает с прямого выхода защелки на статическом D-триггере на вход схемы «И», а с инверсного — на затвор транзистора VT2. Если этот уровень равен логическому нулю, то транзистор VT1 заперт, a VT2 открыт, на выходе также логический нуль. Если уровень равен логической единице, то на время действия импульса «Запись» транзистор VT1 открывается, а транзистор VT2 запирается (они одинаковой полярности). Если на выходе присутствует емкость (а она всегда имеется в виде распределенной емкости проводников и емкости входов других компонентов), то через VT1 протекает достаточно большой ток заряда этой емкости, позволяющий сформировать хороший фронт перехода из «0» в «1». Как только импульс «Запись» заканчивается, оба транзистора отключаются, и логическая единица на выходе поддерживается резистором R1. Выходное сопротивление открытого транзистора VT1 примерно 5 кОм, а резистора — 50 кОм. Любое другое устройство, подключенное к этой шине, при работе на выход может лишь либо поддержать логическую единицу, включив свой подобный резистор параллельно R1, либо занять линию своим логическим нулем — это, как видите, и есть схема «монтажное ИЛИ». При работе на вход состояние линии просто считывается со входного буфера (элемент «В» на рис. 11.3,<emphasis> а</emphasis>).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_03.jpg_9"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 11.3.</strong><emphasis> Упрощенные схемы портов ввода/вывода <strong>МК 8048</strong>:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>а</strong> — портов 1 и 2; <strong>б </strong>— порта 0</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>Второй же вариант, по которому устроен портО (рис. 11.3, <emphasis>б</emphasis>), — это обычный выходной каскад КМОП с третьим состоянием, т. е. такой порт может работать на выход, только полностью занимая линию, остальные подключенные к линии устройства при этом должны «смиренно внимать» монополисту, воспринимая сигналы. Это обычно не создает особых трудностей и схемотехнически даже предпочтительно (ввиду симметрии выходных сигналов и высокого сопротивления для входных). Единственная сложность возникает при сопряжении такого порта с линией, работающей по первому варианту, т. к. при логической единице на выходе могут возникнуть электрические конфликты, если кто-то попытается выдать в линию логический нуль. Для обеспечения работы трехстабильного порта по схеме «монтажное ИЛИ» (в том числе для их параллельной работы) применяют хитрый прием: всю линию «подтягивают» к напряжению питания с помощью внешнего резистора (во многих МК существует встроенный отключаемый резистор, установленный аналогично R1 в схеме рис. 11.3, <emphasis>а</emphasis>), и нормальное состояние всех участвующих трехстабильных портов — работа на вход в третьем состоянии, тогда на линии всегда будет логическая единица. На выход же линию переключают только когда надо выдать логический нуль, в этом случае, даже при одновременной активности нескольких портов, конфликтов не возникнет.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Лечение амнезии</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>В 1965 г. в Иллинойском университете был запущен один из самых передовых компьютеров по тому времени — ILLIAC–IV. Это был первый компьютер, в котором была применена быстрая память на микросхемах — каждый чип (производства Fairchild Semiconductor) имел емкость 256 бит, а всего было набрано 1 Мбайт. Стоимость этой памяти составила ощутимую часть от всей стоимости устройства, обошедшегося заказчику— NASA— в $31 млн. Через 10 лет один из первых персональных компьютеров Altair 8800 (1975 г.), продававшийся в виде набора «сделай сам», при стоимости порядка $500 имел всего 256 байт (именно байт, а не килобайт) памяти. В том же году для распространения языка Basic for Altair Биллом Гейтсом и Полом Алленом была создана фирма, получившая первоначальное название Micro-Soft. Одна из самых серьезных проблем, которую пришлось решать — нехватка памяти, потому что созданный ими интерпретатор Basic требовал аж 4 кбайтов!</p>
    <p>Проблема объемов памяти и ее дороговизна преследовала разработчиков до самого последнего времени, еще в конце 90-х стоимость памяти для ПК можно было смело прикидывать на уровне $ 1/Мбайт, что при требовавшихся уже тогда для комфортной работы объемах ОЗУ порядка 128–256 Мбайт могло составлять значительную часть стоимости устройства. Сейчас гигабайтом памяти в настольном ПК и даже ноутбуке никого не удивишь, к тому же все современные ОС «умеют» автоматически дополнять недостающий объем ОЗУ за счет дискового пространства. Это привело, в частности, к кардинальным изменениям в самом подходе к программированию: если еще при программировании под DOS о компактности программ и экономии памяти в процессе работы нужно было специально заботиться, то теперь это практически не требуется.</p>
    <p>Но в программировании для микроконтроллеров это все еще не так. Хотя гейтсовский интерпретатор Basic «влезет» в большинство современных однокристальных МК, но экономная программа легче отлаживается (а значит, содержит меньше ошибок) и быстрее выполняется. Три-четыре такта, потерянных на вызове процедуры, могут стать причиной какой-нибудь трудновылавливаемой ошибки времени выполнения, например, если за это время произойдет вызов прерывания. Поэтому память в МК стоит экономить, даже если вы располагаете заведомо достаточным ее объемом.</p>
    <p>Согласно упоминавшимся принципам фон Неймана, которые до сих пор являются основополагающими для разработчиков компьютерных систем, память должна быть организована иерархически, от памяти малого объема, но с высоким быстродействием, до медленной памяти большой емкости. Именно так и проектируют современные компьютеры, которые содержат очень быструю кэш-память на одном кристалле с процессором (а иногда два или три уровня такой памяти), потом идет быстродействующее ОЗУ (оперативное запоминающее устройство, та самая память, которая указывается в характеристиках ПК), а затем более медленные устройства типа жестких дисков или CD- и DVD-ROM.</p>
    <p>Далее мы рассмотрим основные разновидности памяти, используемые как в составе микроконтроллеров, так и во внешних узлах. И начнем с того, что попробуем сами сконструировать устройство долговременной памяти — ПЗУ (постоянное запоминающее устройство). Как мы увидим, любая память в принципе есть не что иное, как преобразователь кодов.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Изобретаем простейшую ROM</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Всем известное благодаря распространению оптических дисков сокращение ROM — Read Only Memory — и есть не что иное, как «западное» название ПЗУ. На самом деле это название («память только для чтения») не очень точно характеризует суть дела, отечественный термин «постоянное запоминающее устройство» более корректен, самое же правильное называть такую память «энергонезависимой». ПЗУ отличается от других типов памяти не тем, что его можно только читать, а записывать нельзя, а тем, что информация в нем не пропадает при выключении питания. Сама по себе невозможность записи теперь нехарактерна даже для компакт-дисков, однако название ROM сохранилось.</p>
    <p>Тем не менее первыми разновидностями ПЗУ, изобретенными еще в 1956 году, были именно нестираемые кристаллы, которые носят наименование OTP ROM (One-Time Programmable ROM, «однократно программируемое ПЗУ»). До недавнего времени на них делали память программ МК для удешевления серийных устройств. Вы отлаживаете программу на перезаписываемой памяти, а в серию пускаете приборы с «прожигаемой» OTP ROM. И лишь в последние годы «прожигаемая» память стала постепенно вытесняться более удобной flash-памятью, когда последняя подешевела настолько, что смысл в использовании одноразовых кристаллов пропал. Они продолжают выпускаться лишь за счет инерции производства: в 2007 году доля однократно программируемых и масочных (т. е. программируемых прямо на производстве) микроконтроллеров составит, по прогнозам, не более 1/4 всех выпускаемых чипов.</p>
    <p>Мы сконструируем подобие «прожигаемого» ПЗУ с помощью диодов. Простейший вариант такого ПЗУ представлен на рис. 11.4. В данном случае он представляет собой не что иное, как преобразователь из десятичного кода в семисегментный.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_04.jpg_8"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 11.4.</strong> <emphasis>Простейшее ПЗУ — преобразователь кода</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Если на входе поставить дешифратор типа 561ИД1, то мы получим аналог микросхемы 561ИД5. Представьте себе, что первоначально на всех пересечениях между строками и столбцами диоды присутствовали — это вариант незаполненной памяти, в которой записаны все единицы. Затем мы взяли и каким-то образом (например, подачей высокого напряжения) разрушили те диоды, которые нам не нужны, в результате чего получили нужную конфигурацию. Эта схема не содержит активных элементов и потому возможности ее ограничены, например, выходы устройства, подающего активный высокий уровень по входным линиям, должны «тащить» всю нагрузку по зажиганию сегментов. Обычная микросхема ПЗУ построена на транзисторных ячейках и поэтому без всяких хитростей принимает и выдает обычные логические уровни. К тому же она включает в себя и дешифрирующую логику, поэтому на вход подается двоичный, а не десятичный код.</p>
    <p>Постойте, а при чем тут ПЗУ вообще? Дело в том, что любое ПЗУ можно представить, как универсальный преобразователь кодов, если рассматривать входной код, как адрес ячейки, а код, получающийся на выходе — как содержимое этой ячейки. Причем удобство состоит в том, что изначально в ПЗУ не записано ничего (одни нули или единицы), и мы можем реализовать на нем любую логическую функцию, все зависит только от емкости. В том числе, такую простую, как преобразователь кодов. Или такую сложную, как операционная система Windows. Последнее мы каждый раз и делаем, когда устанавливаем Windows на компьютер, причем в качестве ПЗУ выступает жесткий диск. Из этого примера отчетливо видно, что каким бы сложным ни был алгоритм, он все равно в конечном итоге сводится к совокупности однозначных логических уравнений, которые можно реализовать как через ПЗУ, так и с помощью устройства памяти любого другого типа.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Общее устройство памяти</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Общее устройство однобитной ячейки памяти (любого типа) показано на рис. 11.5.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_05.jpg_9"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 11.5.</strong> <emphasis>Общее устройство ЗУ с однобитным выходом</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Из нее видно, что память всегда имеет матричную структуру. В данном случае матрица имеет 8 х 8 = 64 ячейки. На рис. 11.5 показано, как производится вывод и загрузка информации в память с помощью мультиплексоров/демультиплексоров (вроде 561КП2, см.<emphasis> главу 9</emphasis>). Код, поступающий на мультиплексор слева (<emphasis>х</emphasis><sub>3 </sub>- <emphasis>х</emphasis><sub>5</sub>) подключает к строке с номером, соответствующим этому коду, активирующий уровень напряжения (это может быть логическая единица или ноль, неважно). Код на верхнем мультиплексоре (<emphasis>х</emphasis><sub>0 </sub>- <emphasis>х</emphasis><sub>2</sub>) выбирает аналогичным образом столбец, в результате к выходу этого мультиплексора подключается ячейка, стоящая на пересечении выбранных строки и столбца.</p>
    <p>Легко заметить, что сама по себе организация матрицы при таком однобитном доступе для внешнего мира не имеет значения. Если она будет выглядеть, как 4x16 или 32x2 или даже 64x1 — в любом случае код доступа (он называется <emphasis>адресным</emphasis> кодом) будет 6-разрядным, а выход один-единственный. Поэтому всем таким ЗУ приписывается организация <emphasis>N</emphasis>x1 бит, где<emphasis> N</emphasis> — общее число битов. Для того чтобы получить байтную организацию, надо просто взять 8 таких микросхем и добавить к адресной линии еще три разряда, которыми через отдельный мультиплексор можно управлять выборкой одной из этих микросхем (для этого каждая такая микросхема имеет специальный вывод, называемый «выбор кристалла» — chip select, или CS). В данном примере мы получим в сумме 9 адресных разрядов, что соответствует емкости памяти (64 х 8 = 512 бит или 2<sup>9</sup>). Один из битов можно использовать при этом для контроля четности, так что у нас получается хорошая модель типового модуля емкостью 256 байт, вроде тех, что были в упомянутом ILLIAC–IV. Большинство выпускаемых интегральных ЗУ также сложены из таких отдельных однобитных модулей (только в наше время уже значительно большей емкости) и имеют 8 или 16 параллельных выходов, но бывают кристаллы и с последовательным (побитным) доступом.</p>
    <p>В качестве примера можно привести, скажем, ПЗУ с организацией 64Кх16 типа АТ27С1024 фирмы Atmel. Это однократно программируемое КМОП ПЗУ с напряжением питания 5 В и емкостью 1024 Мбита, что составляет 128 кбайт или 64 К двухбайтных слов (как мы увидим, такая организация очень удобна в качестве внешней памяти программ в контроллерах той же Atmel). Следует отметить, что в области микросхем памяти сложилась счастливая ситуация, когда все они, независимо от производителя и даже технологии, совпадают по выводам, разводка которых зависит только от организации матрицы (даже, как правило, не от объема!) и, соответственно, от применяемого корпуса (в данном случае — DIP-40). Для разных типов (RAM, ROM, EEPROM и т. д.) различается разводка выводов, управляющих процессом программирования, но можно спокойно заменять одну микросхему на другую (с той же организацией и, соответственно, в таком же корпусе) без переделки платы. Разводка выводов АТ27С1024 показана на рис. 11.6.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_06.jpg_8"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 11.6.</strong><emphasis> Разводка выводов <strong>АТ27С1024</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <subtitle>RAM</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Традиционное название энергозависимых типов памяти, как и в случае ROM, следует признать довольно неудачным. RAM значит Random Access Memory, т. е. «память с произвольным доступом», по-русски это звучит как ЗУПВ — «запоминающее устройство с произвольной выборкой». Главным же признаком класса является не «произвольная выборка», а то, что при выключении питания память стирается. EEPROM (о которой далее), к примеру, тоже позволяет произвольную выборку и при записи, и при чтении. Но так сложилось исторически, и не нам нарушать традиции.</p>
    <p>Устройства RAM делятся на две больших разновидности — статические и динамические ЗУПВ. Простейшее статическое ЗУПВ (SRAM, от слова «static») — это обычный триггер. И «защелки» из микросхемы 561ТМЗ, и регистры типа 561ИР2, и даже счетчик с предзагрузкой типа ИЕ11 (см. <emphasis>главу 9</emphasis>), — все это статические ЗУПВ с различными дополнительными функциями или без них. Регистры и доступная пользователю область ОЗУ (оперативного запоминающего устройства) микроконтроллеров, — все они также относятся к классу SRAM, и мы с ними еще познакомимся довольно близко.</p>
    <p>По счастью, с динамическими разновидностями RAM (DRAM) нам в схемотехническом плане иметь дело не придется, но ввиду практической важности этой разновидности (на DRAM построена вся оперативная память компьютеров) стоит остановиться на ней подробнее. Устройство ячейки обычной DRAM показано на рис. 11.7, из которого видно, что ячейка состоит всего из одного транзистора и одного конденсатора Последний на схеме (рис. 11.7, <emphasis>а</emphasis>) выглядит маленьким, но на самом деле занимает места во много раз больше транзистора (рис. 11.7,<emphasis> б</emphasis>), только в основном вглубь кристалла. Потому ячейки DRAM можно сделать очень малых размеров, а, следовательно, упаковать их много на один кристалл, не теряя быстродействия.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_07.jpg_7"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 11.7</strong>. <emphasis>Устройство ячейки <strong>DRAM</strong>:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>а</strong> — схематическое устройство; <strong>б</strong> — микрофотография среза кристалла DRAM (вытянутые вниз структуры — накопительные конденсаторы)</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>Как происходит чтение данных с такой ячейки? Для этого вы подаете высокий уровень на линию строк (см. рис. 11.7), транзистор открывается и заряд, хранящийся на конденсаторе данной ячейки, поступает на вход усилителя, установленного на выходе столбца. Отсутствие заряда на обкладках соответствует логическому нулю на выходе, а его наличие — логической единице. Обратите внимание, что подача высокого уровня на линию строк откроет все транзисторы выбранной строки, и данные окажутся на выходе усилителей по всем столбцам сразу. Естественно, при этом все подключенные конденсаторы почти немедленно разрядятся (если они были заряжены), отчего процедура чтения из памяти обязана заканчиваться регенерацией данных (как оно в действительности и происходит, причем совершенно автоматически).</p>
    <p>На практике регенерация в первых IBM PC и заключалась в осуществлении «фиктивной» операции чтения данных каждые 15 мкс с помощью системного таймера. Естественно, в таком решении было много подводных камней. Во-первых, регенерация всей памяти занимает много времени, в течение которого ПК неработоспособен. Потому-то сигнал на регенерацию и подавался с такой большой частотой, ведь каждый раз проверялась всего 1/256 памяти, так что полный цикл восстановления занимал около 3,8 мс. Во-вторых, такое решение потенциально опасно: любая зловредная программа спокойно может попросту остановить системный таймер, отчего компьютер уже через несколько миллисекунд обязан впасть в полный «ступор». И все современные микросхемы DRAM занимаются восстановлением данных самостоятельно, да еще и так, чтобы не мешать основной задаче — процессам чтения/записи.</p>
    <p>Впервые принцип DRAM — хранение информации на конденсаторах с периодической регенерацией — применил еще Дж. Атанасов в самом первом электронном компьютере ABC (1941 г.). А зачем вообще нужна регенерация? Ввиду микроскопических размеров и, соответственно, емкости конденсатора в ячейке DRAM записанная информация хранится всего лишь сотые доли секунды. Несмотря на высококачественные диэлектрики с огромным электрическим сопротивлением, заряд, состоящий в рядовом случае всего из нескольких сотен, максимум тысяч электронов, успевает утечь так быстро, что вы и глазом моргнуть не успеете.</p>
    <p>Огромный плюс DRAM — простота и дешевизна. В отличие от нее, ячейка SRAM, как вы знаете, представляет собой D-триггер, и содержит много логических элементов, занимая большую площадь кристалла. Потому SRAM много дороже, но зато не требует никакой регенерации. Фирма Dallas (ныне объединенная с MAXIM) одно время выпускала микросхемы энергонезависимой памяти (и некоторые другие устройства на их основе), представлявшие собой обычную SRAM со встроенной прямо в чип литиевой батарейкой.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>EPROM, EEPROM и Flash</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>На заре возникновения памяти, сохраняющей данные при отключении питания (EPROM Erasable Programmable ROM — «стираемая/программируемая ROM». По-русски иногда называют ППЗУ — «программируемое ПЗУ»), основным типом ее была память, стираемая ультрафиолетом: UV-EPROM (Ultra-Violet EPROM, УФ-ППЗУ). Причем часто приставку UV опускали, т. к. всем было понятно, о чем речь — альтернативой УФ-ППЗУ были фактически только однократно программируемые кристаллы OTP ROM, которые имелись обычно в виду под сокращениями ROM (или ПЗУ) просто, без добавлений. Микроконтроллеры с УФ-памятью программ были распространены еще в середине 1990-х. В рабочих образцах подобных устройств кварцевое окошечко заклеивали кусочком черной ленты, т. к. информация в UV-EPROM медленно разрушалась на солнечном свету.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_08.jpg_7"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 11.8.</strong> <emphasis>Первая микросхема <strong>UV-EPROM</strong> фирмы Intel (1971) позволяла записать 256 байт информации</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>На рис. 11.9 показано устройство элементарной ячейки подобной EPROM, которая лежит в основе всех современных типов энергонезависимой памяти. Если исключить из нее то, что обозначено надписью «плавающий затвор», то мы получим самый обычный полевой транзистор — точно такой же, как тот, что входит в ячейку DRAM на рис. 11.7. Если подать на управляющий затвор такого транзистора положительное напряжение, то он откроется, и через него потечет ток (это считается состоянием «логической единицы»). На рис. 11.9 вверху изображен как раз такой случай, когда плавающий затвор не оказывает никакого влияния на работу ячейки, например, такое состояние характерно для чистой flash-памяти, в которую еще ни разу ничего не записывали.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_09.jpg_6"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 11.9.</strong> <emphasis>Устройство элементарной ячейки <strong>EPROM</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Если же мы каким-то образом (каким — поговорим отдельно) ухитримся разместить на плавающем затворе некоторое количество зарядов — свободных электронов, которые показаны на рис. 11.9 внизу в виде темных кружочков со значком минуса, то они будут экранировать действие управляющего электрода, и такой транзистор вообще перестанет проводить ток. Это состояние «логического нуля».</p>
    <cite>
     <p><strong>Замечание</strong></p>
     <p>Строго говоря, в NAND-чипах (о которых далее) логика обязана быть обратной: если в обычной EPROM запрограммированную ячейку вы не можете открыть подачей считывающего напряжения, то там наоборот— ее нельзя запереть снятием напряжения. Поэтому, в частности, чистая NAND-память выдает все нули, а не единицы, как EPROM. Но это нюансы, которые не меняют суть дела.</p>
    </cite>
    <p>Так как плавающий затвор потому так и называется, что он «плавает» в толще изолятора (двуокиси кремния, SiО<sub>2</sub>), то сообщенные ему однажды заряды в покое никуда деваться не могут. И записанная таким образом информация может храниться десятилетиями (до последнего времени производители обычно давали гарантию на 10 лет, но на практике в обычных условиях время хранения значительно больше).</p>
    <p>Осталось всего ничего — придумать, как размещать заряды на изолированном от всех внешних влияний плавающем затворе. И не только размещать — ведь иногда память и стирать приходится, потому должен существовать способ их извлекать оттуда. В UV-EPROM слой окисла между плавающим затвором и подложкой был достаточно толстым (если величину 50 нм можно охарактеризовать словом «толстый», конечно), и работало все это довольно «грубо». При записи на управляющий затвор подавали достаточно высокое положительное напряжение — иногда до 36–40 В, а на сток транзистора — небольшое положительное. При этом электроны, которые двигались от истока к стоку, настолько ускорялись полем управляющего электрода, что просто «перепрыгивали» барьер в виде изолятора между подложкой и плавающим затвором. Такой процесс называется еще «инжекцией горячих электронов».</p>
    <p>Ток заряда при этом достигал миллиампера— можете себе представить, каково было потребление всей схемы, если в ней одновременно заряжать хотя бы несколько тысяч ячеек. И хотя такой ток требовался на достаточно короткое время (впрочем, с точки зрения быстродействия схемы не такое уж и короткое — миллисекунды), но это было крупнейшим недостатком всех старых образцов подобной EPROM-памяти. Еще хуже другое, то, что и изолятор, и сам плавающий затвор такого «издевательства» долго не выдерживали, и постепенно деградировали, отчего число циклов стирания/записи было ограничено нескольким сотнями, максимум — тысячами. Во многих образцах flash-памяти даже более позднего времени была предусмотрена специальная схема для хранения карты «битых» ячеек — в точности так, как это делается для жестких дисков. В современных моделях с миллионами ячеек такая карта, кстати, тоже, как правило, имеется, однако число циклов стирания/записи теперь возросло до соген тысяч. Как этого удалось добиться?</p>
    <p>Сначала посмотрим, как осуществлялось в этой схеме стирание. В UV-EPROM при облучении ультрафиолетом фотоны высокой энергии сообщали электронам на плавающем затворе достаточный импульс для того, чтобы они «прыгали» обратно на подложку самостоятельно, без каких-либо электрических воздействий. Первые образцы электрически стираемой памяти (EEPROM, Electrically Erasable Programmable ROM — «электрически стираемое перепрограммируемое ПЗУ», ЭСППЗУ) были созданы в компании Intel в конце 1970-х при непосредственном участии будущего основателя Atmel Джорджа Перлегоса. Он использовал «квантовый эффект туннелирования Фаулера — Нордхейма» (Fowler — Nordheim). За этим непонятным названием кроется довольно простое по сути (но очень сложное с физической точки зрения) явление: при достаточно тонкой пленке изолятора (ее толщину пришлось уменьшить с 50 до 10 нм) электроны, если их слегка «подтолкнуть» подачей не слишком высокого напряжения в нужном направлении, могут просачиваться через барьер, не «перепрыгивая» его. Сам процесс показан на рис. 11.10 вверху (обратите внимание на знак напряжения на управляющем электроде).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_10.jpg_4"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 11.10</strong>. <emphasis>Процесс стирания в элементарной ячейке<strong> EEPROM</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Старые образцы EEPROM именно так и работали: запись производилась «горячей инжекцией», а стирание — «квантовым туннелированием». Оттого они были довольно сложны в эксплуатации — разработчики со стажем помнят, что первые микросхемы EEPROM требовали два, а то и три питающих напряжения, причем подавать их при записи и стирании требовалось в определенной последовательности. Мало того, цена таких чипов была в свете нынешних тенденций почти запредельной. Автор этих строк сам покупал в середине 1990-х полумегабитную (т. е. 64-килобайтную) энергонезависимую память по цене 20 долл. за микросхему. Не забудьте еще про «битые» ячейки, возникновение которых в процессе эксплуатации приходилось все время отслеживать. Неудивительно, что на этом фоне разработчики предпочитали более дешевую, удобную, скоростную и надежную статическую память (SRAM), пристраивая к ней резервное питание от литиевых батареек, которые к тому времени уже достаточно подешевели.</p>
    <p>Превращение EEPROM во Flash происходило по трем разным направлениям. В первую очередь — в направлении совершенствования конструкции самой ячейки. Для начала избавились от самой «противной» стадии — «горячей инжекции». Вместо нее запись стали осуществлять «квантовым туннелированием», как и при стирании. На рис. 11.10 внизу показан этот процесс: если при открытом транзисторе подать на управляющий затвор достаточно высокое (но значительно меньшее, чем при «горячей инжекции») напряжение, то часть электронов, двигающихся через открытый транзистор от истока к стоку, «просочится» через изолятор и окажется на плавающем затворе. Потребление тока при записи снизилось на несколько порядков. Изолятор, правда, пришлось сделать еще тоньше, что обусловило довольно большие трудности с внедрением этой технологии в производство.</p>
    <p>Второе направление — ячейку сделали несколько сложнее, пристроив к ней второй транзистор (обычный, не двухзатворный), который разделил вывод стока и считывающую шину всей микросхемы. Благодаря этому (вместе с отказом от «горячей инжекции») удалось добиться значительного повышения долговечности — до сотен тысяч, а в настоящее время и до миллионов циклов записи/стирания (правда, последнее — при наличии схем коррекции ошибок, которые замедляют работу памяти). Кроме того, схемы формирования высокого напряжения и соответствующие генераторы импульсов записи/стирания перенесли внутрь микросхемы, отчего пользоваться этими типами памяти стало несравненно удобнее, т. к. они стали питаться от одного напряжения (5 или 3,3 В).</p>
    <p>И, наконец, третье, чуть ли не самое главное усовершенствование заключалось в изменении организации доступа к ячейкам на кристалле, вследствие чего этот тип памяти и заслужил наименование — flash («молния»), ныне известное каждому владельцу цифровой камеры или карманного МРЗ-плеера. Так в середине 1980-х назвали разновидность EEPROM, в которой стирание и запись производились сразу целыми блоками — страницами. Процедура чтения из произвольной ячейки, впрочем, по понятным причинам замедлилась — для его ускорения приходится на кристаллах flash-памяти располагать промежуточную (буферную) SRAM. Для flash-накопителей это не имеет особого значения, т. к. там все равно данные читаются и пишутся сразу большими массивами, но для микроконтроллеров может оказаться неудобным.</p>
    <p>Тем более там неудобен самый быстродействующий вариант технологии Flash— т. н. память типа NAND (от наименования логической функции «И-НЕ»), где читать и записывать память в принципе возможно только блоками по 512 байт (это обычная величина сектора на жестком диске, также читаемого и записываемого целиком за один раз— отсюда можно понять основное назначение NAND).</p>
    <p>В МК обычно применяют традиционную (типа NOR) flash-пэмять программ, в которой страницы относительно невелики по размерам (порядка 64—256 байт). Впрочем, если пользователь сам не взялся за изобретение программатора для такой микросхемы, он может о страничном характере памяти и не догадываться. А для пользовательских данных применяют EEPROM либо с возможностью чтения произвольного байта, либо секционированную на очень маленькие блоки (например, по 4 байта), что также для пользователя значения не имеет.</p>
    <p>Развитие технологий flash-памяти имело огромное значение для удешевления и повышения доступности микроконтроллеров. В дальнейшем мы будем иметь дело с энергонезависимой памятью не только в виде встроенных в микроконтроллер памяти программ и данных, но и с отдельными микросхемами, позволяющими записывать довольно большие объемы информации.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 12</p>
     <p>Знакомство с микроконтроллером</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Примерно в середине 70-х один из сотрудников предложил мне идею того, что, по сути дела, являлось персональным компьютером. Смысл идеи сводился к оснащению процессора 8080 монитором и клавиатурой и последующей продаже его в качестве прибора для дома. Я спросил: «И что же с ним делать?» Он ответил только, что домохозяйка, например, смогла бы хранить там кулинарные рецепты. Я не увидел в этом никакой пользы, и мы к данному вопросу больше не возвращались.</p>
     <p><emphasis>Из воспоминаний <strong>Гордона Мура</strong>, основателя Fairchild и Intel</emphasis></p>
    </epigraph>
    <empty-line/>
    <p>Общее число существующих семейств микроконтроллеров оценивается приблизительно в 100 с лишним, причем ежегодно появляются все новые и новые. Каждое из этих семейств может включать десятки разных моделей. В 2002–2003 гг. в мире выпускалось ежегодно 3,2 млрд штук микроконтроллеров. Сравните — объем выпуска микропроцессоров для ПК в 2005–2006 гг. можно оценить в 200 млн единиц в год, т. е. всего около 6 % рынка. В то время как в финансовом исчислении, по данным Ассоциации полупроводниковой промышленности США, мировой объем рынка процессоров для ПК в 2006 году равнялся 33 млрд долларов, а микроконтроллеров — всего 12 млрд. Типичная цена рядового МК — порядка 2–5 долл., отдельные их представители могут стоить как существенно меньше, так и больше, но в любом случае их цена не достигает сотен долларов, как для отдельных моделей микропроцессоров от Intel и AMD.</p>
    <p>Если говорить о ведущих компаниях, выпускающих микроконтроллеры, то первое место среди производителей 8-разрядных чипов традиционно принадлежит Motorola. Компания Microchip с очень популярным среди радиолюбителей семейством PIC занимает третье место, a Atmel, о продукции которой мы будем говорить далее — лишь шестое. Тем не менее эта формальная статистика еще ни о чем не говорит. Так, среди МК со встроенной flash-памятью Atrfiel принадлежит треть мирового рынка (и в 1995 году она была первой, кто вообще выпустил МК такой категории на рынок), при этом надо учитывать, что среди лидеров рассматриваемое семейство AVR-контроллеров самое молодое — первый Atmel AVR был выпущен в 1997 году. Так как рынок МК весьма консервативен (в рекламу на ТВ не вставишь что-нибудь вроде «в данном пылесосе используется последняя модель RISC-микроконтроллера с 32-разрядной шиной данных», поэтому мода тут играет далеко не ведущую роль), и шестое место в мировом масштабе можно рассматривать, как огромный успех.</p>
    <p>Кроме 8-разрядных МК AVR, Atmel выпускает еще несколько их разновидностей, в том числе относящихся к таким популярным семействам, как ARM-процессоры и заметно модифицированные наследники старинного 8051, для которого в мире накоплен огромный объем программного обеспечения. Мы здесь ограничимся лишь 8-разрядными AVR, как одними из самых удобных в радиолюбительской и полупрофессиональной практике (например, для изготовления научного, производственного и другого спецоборудования в единичных экземплярах) — на этой почве они конкурируют лишь с упомянутыми PIC, однако для начального освоения опытные конструкторы рекомендуют именно AVR.</p>
    <p>По вычислительной мощности ядро AVR-контроллеров, выполненное по RISC-архитектуре (Reduced Instruction System Command — «система с сокращенным набором команд»), заметно превышает 8-разрядные процессоры первых персональных компьютеров 80-х годов (i8086 в первых моделях IBM PC и 6502 в персоналках Apple), и сравнимо с производительностью 16-разрядного процессора i286, поскольку большинство инструкций выполняются за один такт, а рабочие частоты более высокие (обычно до 16 МГц, за небольшими исключениями, а у некоторых моделей — до 20 МГц). В AVR имеется 32 регистра общего назначения (часть из которых может также выполнять специализированные функции). Это позволяет в простых программах вообще не обращаться к памяти, что особенно удобно для начинающих.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>Classic, Mega и Tuny</strong></subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Линейка AVR делится на три семейства: Classic, Mega и Tuny. МК семейства Classic (они именовались, как AT90S&lt;MapKa контроллера&gt;) ныне уже не производятся, однако все еще распространены, т. к. их еще много на складах торгующих фирм и для них наработано значительное количество программ. Чтобы все это ПО пользователям не пришлось переписывать, фирма Atmel позаботилась о преемственности — все МК семейства Classic (за исключением разве что самого первого и не очень удачного AT90S1200) имеют функциональные аналоги в семействе Mega, например, AT90S8515 — ATmega8515, AT90S8535— ATmega8535 и т. п. (только AT90S2313 имеет аналог в семействе Tuny— ATtuny2313). На рис. 12.1 приведены варианты корпусов микроконтроллеров Atmel AVR и панельки для них.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_01.jpg_5"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 12.1.</strong> <emphasis>Различные корпуса микроконтроллеров <strong>Atmel AVR</strong> и панельки для них</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Полная совместимость обеспечивается специальным установочным битом (из набора т. н. Fuse-битов), при программировании которого Mega-процессор начинает функционировать как Classic (подробнее об этом — в <emphasis>главе 13</emphasis>). Для вновь разрабатываемых устройств обычно никакого смысла в режиме совместимости нет, однако такой прием в ряде случаев может оказаться полезным для начинающих, т. к. МК Classic устроены проще и не заставляют пользователя отвлекаться на ненужные подробности, не имеющие отношения к делу. Поэтому часть примеров в этой книге, особенно начального уровня, будут ориентированы на семейство Classic.</p>
    <p>Семейство Tuny (что в буквальном переводе означает «легко запоминающийся») предназначено для наиболее простых устройств, часть таких МК не имеет возможности программирования по последовательному интерфейсу (а АТ-tuny10 даже является однократно программируемым), и потому мы их не будем рассматривать в этой книге (за исключением ATtuny2313, точнее его «классического» аналога AT90S2313, оба они очень удобны для проектирования небольших, но функциональных устройств, и к тому же могут работать с частотой до 20 МГц). Это не значит, что Tuny следует избегать, среди них есть очень удобные и функциональные микросхемы. Но нельзя объять необъятное — здесь в основном мы будем рассматривать Mega.</p>
    <p>Перечислим отличительные особенности Mega.</p>
    <p>• Flash-пэмять программ от 8 до 128 кбайт (у семейства Classic 2–8 кбайт).</p>
    <p>• Статическое ОЗУ (SRAM) от 512 байт до 4 кбайт (для Classic 128–512 байт).</p>
    <p>• EEPROM данных от 512 байт до 4 кбайт (для Classic 128–512 байт).</p>
    <p>• Различные способы тактирования: от встроенного RC-генератора, внешней RC-цепочки, внешнего кварцевого резонатора, внешнего сигнала (у Classic — только от кварцевого резонатора или внешнего сигнала). Удобная возможность для удешевления и упрощения схем, хотя и усложняет начальное программирование кристалла, причем у некоторых старших моделей имеется возможность программного снижения частоты.</p>
    <p>• Расширенные режимы пониженного энергопотребления.</p>
    <p>• Наличие встроенного детектора снижения напряжения питания (Brown-Out Detector, BOD).</p>
    <p>• Усовершенствованный полнодуплексный последовательный синхронноасинхронный порт USART (на практике автором использовался исключительно в режиме обычного UART).</p>
    <p>• Последовательный двухпроводной интерфейс TWI (по другому, I<sup>2</sup>С — на практике автор никогда не мог его заставить работать лучше, чем программный имитатор I<emphasis><sup>2</sup></emphasis>С, пригодный практически для всех моделей AVR).</p>
    <p>• Инструкции аппаратного умножения 8-разрядных чисел (в семействе Classic отсутствуют).</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Структура МК AVR</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Для ознакомления с тем, как устроены МК AVR, возьмем «классический» AT90S8515. Он включает в себя все существенные узлы моделей МК AVR из середины линейки, т. е. как младших Mega, так и старших Tuny, за исключением имеющегося в некоторых моделях АЦП (как, например, в его близком родственнике AT90S8535/ATmega8535, который мы будем широко использовать). Выбор именно Classic обусловлен тем, что блок-схема AYR громоздкая и без того, а в Mega присутствует еще много компонентов, которые для нас останутся второстепенными. Как и АЦП, эти компоненты (Brown-Out Detector, Fuse-биты, USART, дополнительные таймеры и т. п.) мы рассмотрим по ходу дела в дальнейшем.</p>
    <p>На рис. 12.2 показана внутренняя структура МК AT90S8515. Нумерация выводов приведена для корпуса DIP-40, кроме этого, процессор выпускается в 44-выводных корпусах PLCC и TQFP (см. рис. 12.1). Даже беглого взгляда на рисунок достаточно, чтобы понять, что для детального рассмотрения структуры этого МК здесь просто не хватит места. Поэтому мы не будем переписывать фирменное описание (с некоторыми подробностями мы познакомимся по ходу дальнейшего изложения), а рассмотрим только некоторые ключевые узлы этой структуры и особенности их функционирования.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_02.jpg_8"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 12.2.</strong> <emphasis>Структура <strong>AT90S8515</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Параллельные порты ввода/вывода</strong></p>
    <p>Начнем с внешних портов. В этой модели их четыре, и если подсчитать необходимые выводы (8x4 = 32), прибавить к ним обязательные выводы питания (контакты <emphasis>20</emphasis> и <emphasis>40</emphasis>), тактового генератора (контакты <emphasis>18</emphasis> и <emphasis>19</emphasis>) и вывод Reset (контакт <emphasis>9</emphasis>), также присутствующий во всех моделях МК без исключения, то получится, что на все остальное остается три вывода. Это, конечно, недостаточно, поэтому почти все выводы портов, кроме своей основной функции (двунаправленного ввода/вывода) несут также и дополнительную. А как они (функции) разбираются между собой? А никак. Никакого специального переключения выводов портов не требуется, просто, если вы, к примеру, в своей программе инициализируете последовательный порт UART, то соответствующие выводы порта D (PD0 и PD1, выводы <emphasis>10</emphasis> и <emphasis>11</emphasis> микросхемы) будут работать именно в альтернативной функции, как ввод и вывод UART. При этом в промежутках между этим режимом выводов они могут выполнять функцию обычных двунаправленных выводов (хотя на практике это неудобно, потому что приходится применять схемотехнические меры для изоляции функций друг от друга, но иногда к этому прибегают). Аналогичная ситуация со всеми остальными альтернативными функциями — они начинают работать, когда в программе инициализированы соответствующие устройства МК.</p>
    <p>По умолчанию все дополнительные устройства отключены, а порты работают на вход, причем находятся в состоянии с высоким <emphasis>импедансом</emphasis> (т. е. высоким входным сопротивлением). Работа на выход требует специального указания, для чего в программе нужно установить соответствующий нужному выводу бит в регистре направления данных (обозначается DDR<emphasis>x</emphasis>, где <emphasis>х</emphasis> — буква, обозначающая конкретный порт, например для порта А это будет DDRA). Если бит сброшен (т. е. равен логическому нулю), то вывод работает на вход (установка по умолчанию), если установлен (т. е. равен логической единице) — то на выход. Причем для установки выхода в состояние «1» нужно отдельно установить соответствующий бит в регистре данных порта (обозначается PORTx), а для установки в «0»— сбросить этот бит. Направление работы вывода (вход-выход, регистр DDRх), и его состояние (0–1, PORTх) путать не следует.</p>
    <p>Регистр данных PORTх фактически есть просто выходной буфер, все, что в него записывается, тут же оказывается на выходе. Но если установить вывод порта на вход (т. е. записать в регистр направления логический ноль), как это сделано по умолчанию, то регистр данных DDRх будет играть несколько иную роль — установка его в «0» (так по умолчанию) означает, что вход находится в третьем состоянии с высоким сопротивлением, а установка в «1» подключит к выводу «подтягивающий» (pull-up) резистор сопротивлением около 35 кОм (подобно рис. 11.3, <emphasis>а</emphasis>; вернитесь к описанию работы подобного выходного каскада на «общую шину» в <emphasis>главе 11</emphasis> — и вы поймете, зачем он нужен).</p>
    <p>Сразу отметим, что встроенный pull-up-резистор лучше употреблять при работе на «общую шину» в пределах одной платы, но в большинстве случаев, когда требуется такой резистор (например, если вы подключаете ко входу выносную кнопку с двумя выводами, которая коммутируется на «землю», или при работе на «общую шину» с удаленными устройствами), лучше устанавливать дополнительный внешний резистор параллельно этому внутреннему, с сопротивлением от 1 до 5 кОм (в критичных для потребления случаях его величину можно увеличить до 20–30 кОм). В ответственных устройствах такой резистор следует устанавливать на выводе<emphasis> 9</emphasis> (Reset) и на выводах 6, 7 и 8, которые служат для программирования и подключены к программирующему разъему ISP (см. <emphasis>главу 13</emphasis>), поскольку их также следует «подтягивать» к напряжению питания (тем более что довольно часто они также используются в качестве обычных входных/выходных линий, что процессу программирования, как правило, не мешает).</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Установка дополнительного резистора к питанию (как и конденсатора — к «земле») по входу Reset для более надежного сброса рекомендовалась для самых первых моделей AVR, однако в описаниях современных типов вы такого не встретите. Но даже для старых моделей не оговаривалась установка внешних резисторов по другим выводам. Однако для более надежной работы устройства в условиях помех автор настоятельно советует следовать изложенным рекомендациям — хуже от этого не будет. Сопротивление «родного» резистора (который на самом деле представляет собой, разумеется, полевой транзистор) слишком велико для того, чтобы электромагнитные помехи («наводки») на нем эффективно «садились», и у вас могут происходить ложные срабатывания, перезапуски системы, а при очень мощных помехах— даже порча программы в памяти программ. Это, конечно, не касается ситуации, когда порт в режиме входа подсоединен к низкоомному выходу другой микросхемы или, скажем, транзисторного ключа (см.<emphasis> главу 12</emphasis>), т. к. у них на выходе всегда имеется какой-то сигнал, и резистор тогда не потребуется вообще, лучше всего ставить вывод микросхемы в третье состояние. Не забывайте только об этих резисторах при работе в режимах экономии питания — нужно тщательно проанализировать схему на предмет того, чтобы исключить ситуации, при котором через эти резисторы протекает ток.</p>
    </cite>
    <p>Добавим еще, что, как вы, очевидно, уже поняли из изложенного, выводы портов в достаточной степени автономны, и их режим может устанавливаться независимо друг от друга. Кстати, а как прочесть уровень на выводе порта, если он находится в состоянии работы на вход? Возникает искушение прочесть данные из регистра данных PORTх, но это ничего не даст — вы прочтете только то, что там записано вами же. А для чтения того, что действительно имеется на входе (непосредственно на выводе микросхемы), предусмотрена другая возможность. Чтение происходит из буферного элемента, который в первом приближении соответствует элементу В на схемах по рис. 11.3, т. е. для чтения нужно обратиться к некоторому массиву, который обозначается PINх. Обращение осуществляется так же, как и к отдельным битам обычных регистров (см.<emphasis> главу 13</emphasis>), но PINх не есть регистр, это просто некий диапазон адресов, чтение по которым предоставляет доступ к информации из буферных элементов на входе порта. Записывать что-то по адресам PINx, естественно, нельзя.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Прерывания</strong></p>
    <p>Как и в ПК, прерывания (interrupts) в микроконтроллерах бывают двух видов. Но если в ПК прерывания делятся на аппаратные (например, от таймера или клавиатуры) и программные (фактически не прерывания, а подпрограммы, записанные в BIOS — с распространением Windows это понятие почти исчезло из программистской практики), то в МК, естественно, все прерывания являются аппаратными, а делятся они на внутренние и внешние. Любое прерывание, а также вообще возможность их возникновения требует отдельно предварительного специального разрешения. Учтите, что для инициализации прерываний в программе необходимо сделать два действия: разрешить соответствующее прерывание (предполагаем, все прерывания вообще уже разрешены) и установить для него один из доступных режимов. И, конечно, написать подпрограмму-обработчик, иначе все это будет происходить вхолостую (подробнее см.<emphasis> главу 13</emphasis>).</p>
    <p>Внутренние прерывания могут возникать от любого устройства, которое является дополнительным по отношению к ядру системы: от таймеров, от аналогового компаратора, от последовательного порта и т. д. Внутреннее прерывание— это событие, которое возникает в системе и прерывает выполнение основной программы. Система внутренних прерываний в AVR довольно раз ветвленная и представляет собой основной механизм взаимодействия устройств с ядром системы, и мы еще к этому вопросу будем неоднократно возвращаться.</p>
    <p>На внешних прерываниях мы остановимся здесь подробнее. Внешних прерываний у МК типа AT90S8515 два, INTO и INT1 (а вот в ATmega128 — целых восемь!), естественно, они могут возникать независимо друг от друга. Внешнее прерывание — событие, которое возникает при появлении сигнала на одном из входов, специально предназначенных для этого (в данном случае контакт <emphasis>12</emphasis> или <emphasis>13</emphasis>). Различаются три вида событий, вызывающих прерывание, и их можно устанавливать в программе: это может быть низкий уровень напряжения, а также положительный или отрицательный фронт на соответствующем выводе. Любопытно, что прерывания по всем этим событиям выполняются, даже если соответствующий вывод порта сконфигурирован на выход.</p>
    <p>Кратко рассмотрим особенности этих режимов. Прерывание по низкому уровню (режим установлен по умолчанию, для его инициализации достаточно разрешить соответствующее прерывание) возникает всякий раз, когда на соответствующем входе присутствует низкий уровень. «Всякий раз» — это значит, что действительно всякий, т. е. если отрицательный импульс длится какое-то время, то прерывание, закончившись (т. е. когда выполнится соответствующая процедура), повторится снова и снова, не давая основной программе работать. Поэтому обычно сразу же по возникновении такого внешнего прерывания его следует запретить (процедура обработки при этом, раз уж началась, выполнится до конца), и разрешить опять только тогда, когда внешнее воздействие должно уже закончиться (например, если это нажатие кнопки, то его стоит опять разрешить по таймеру через одну-две секунды).</p>
    <p>В отличие от этого, прерывания по фронту или спаду выполняются один раз на импульс. Конечно, от дребезга контактов там никакой защиты нет и быть не может, потому что МК не способен отличить дребезг от серии коротких импульсов. Если это критично, нужно либо принимать внешние меры по защите от дребезга, либо использовать тот же способ, что и для прерывания по уровню— внутри процедуры обработчика прерывания первой же командой запретить само прерывание, а через некоторое время в другой процедуре (по таймеру, например, или по иному событию) опять его разрешить (способ «антидребезга», фактически идентичный применению одновибратора, см. <emphasis>главу 9</emphasis>). Но если по нажатию кнопки просто что-то устанавливается в некое состояние, то ничего страшного не случится, если это произойдет несколько раз подряд, только следует учесть, что окончание этого процесса совпадет с отпусканием кнопки.</p>
    <cite>
     <p><strong>Подробности</strong></p>
     <p>У внимательного читателя возникает законный вопрос— а зачем вообще нужен режим внешнего прерывания по уровню? Дело в том, что оно во всех моделях выполняется асинхронно, т. е. в тот момент, когда низкий уровень появился на выводе МК. Конечно, обнаружение прерывания может произойти только по окончании текущей команды, так что очень короткие импульсы могут «пропасть». Но прерывания INT0 и INT1 в режиме управления по фронту у большинства моделей определяются наоборот, только синхронно, т. е. в момент перепада уровней тактового сигнала контроллера, поэтому их длительность не должна быть короче одного периода тактового сигнала. Но это не самое главное: по большому счету разницы в этих режимах никакой бы не было, если бы не то обстоятельство, что синхронный режим требует непременно наличия этого самого тактового сигнала. И асинхронное внешнее прерывание, соответственно, может «разбудить» контроллер, находящийся в одном из режимов глубокого энергосбережения, когда тактовый генератор не работает, а синхронное— нет. И обычные МК, вроде разбираемого AT90S8515 семейства Classic (но не его Меда-аналога!), выводиться из глубокого «сна» могут только внешним прерыванием по уровню, которое не всегда удобно использовать. У большинства же моделей семейства Меда (из младших моделей — кроме АТmega8), имеется еще одно прерывание INT2, которое происходит только по фронтам (а не по уровню), и, в отличие от INT0 и INT1, только асинхронно. Это значительно повышает удобство работы с семейством Меда в режиме энергосбережения (на эту тему см.<emphasis> главу 17</emphasis>).</p>
     <empty-line/>
    </cite>
    <p><strong>Таймеры-счетчики</strong></p>
    <p>В МК 8515 два таймера-счетчика: один 8-разрядный (Timer 0), второй — 16-разрядный (Timer 1). Оба счетчика представляют собой счетчики с предзагрузкой (вроде 561ИЕ11/14) и могут работать от тактовой частоты процессора непосредственно, или поделенной на 8, 64, 256 или 1024, представляя в таком режиме собой именно таймеры, т. е. устройства для отсчета времени.</p>
    <p>Могут они работать и как обычные счетчики внешних импульсов с выводов Т0 (вывод <emphasis>1</emphasis>) для Timer 0 и Т1 (вывод <emphasis>2</emphasis>) для Timer 1 (по спаду или по фронту). Частота подсчитываемых импульсов не должна превышать половины частоты тактового генератора МК (причем при несимметричном меандре инструкция рекомендует и еще меньшее значение предельной частоты — 0,4 от тактовой), иначе счетчик вам посчитает «погоду на Марсе» — это сильное ограничение, поэтому, например, использовать МК для создания универсального частотомера неудобно. Поэтому все быстродействующие логические схемы конструируют не на микроконтроллерах, а на комбинационной логике — на ПЛИС.</p>
    <p>При наступлении переполнения счетчика возникает событие, которое может вызывать соответствующее прерывание. Счетчик Timer 0 фактически этим и ограничивается. 16-разрядный счетчик Timer 1 — более «продвинутая» штука, и может вызывать прерывания по совпадению с определенным заранее заданным числом (точнее, даже два отдельных прерывания с двумя разными числами <emphasis>А</emphasis> и <emphasis>В</emphasis>), при этом счетчик может обнуляться или продолжать счет, и на специальных выводах OSC1A (вывод <emphasis>15</emphasis>) или OSC1B (вывод <emphasis>29</emphasis>) при этом могут генерироваться импульсы (аппаратно, без участия программы). Этот режим нам понадобится, чтобы задавать определенную частоту прерываний — например, в часах для отсчета секунд (см. <emphasis>главу 14</emphasis>).</p>
    <p>Также возможно прерывание по внешнему событию на специальном выводе ICP (вывод<emphasis> 31</emphasis>), при этом содержимое счетчика помещается в некий регистр ICR1, а счетчик может обнуляться и начинать счет заново или просто продолжать счет (режим измерения периода внешнего сигнала). Источником таких событий может быть встроенный аналоговый компаратор— это удобно для того, чтобы построить на основе МК частотомер, но, как мы видели ранее— только низкочастотный, не более 5–7 МГц. Некоторые подробности о прерываниях и таймерах вы узнаете также из<emphasis> главы 17</emphasis>, когда мы будем разбирать режимы энергосбережения.</p>
    <p>В AT90S8535 и во всех Mega (кроме Mega8515) есть как минимум еще один, третий таймер, который также будучи, как и Timer0, 8-разрядным, может выполнять более интересные вещи (например, работать автономно от остальной системы, когда весь процессор находится в режиме экономии, что позволяет этот таймер использовать в качестве часов реального времени, RTC). Но и это не все: описанные таймеры могут работать в т. н. PWM-режиме, специально предназначенном для их работы в качестве широтно-импульсных модуляторов (ШИМ). Этот режим мы кратко рассмотрим в <emphasis>главе 19</emphasis> в связи с голосовой сигнализацией.</p>
    <p>Кроме таймеров-счетчиков в любом AVR-контроллере есть сторожевой (Wathcdog) таймер. Он предназначен в основном для вывода МК из режима энергосбережения через определенный интервал времени, но может выполнять и простой перезапуск МК при включении питания, например, если работа программы зависит от прихода внешних сигналов, то при их потере (например, из-за сбоев на линии) МК может просто «повиснуть», а Wathcdog-таймер выведет его из этого состояния.</p>
    <p>Остальные узлы МК семейства AVR мы рассмотрим по ходу изложения конкретных схем — так будет нагляднее. А тому, как состыковать последовательный интерфейс UART с компьютером, будет посвящена даже отдельная <emphasis>глава 18</emphasis>. Здесь же мы закончим краткое знакомство с микроконтроллером и перейдем к вопросу о том, как его программировать.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 13</p>
     <p>Персональный компьютер вместо паяльника</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Всегда имеются в продаже свежие программные продукты!</p>
     <p><emphasis>Объявление на рынке</emphasis></p>
     <p>Готовой работающей программой называют код, содержащий пока еще не обнаруженные ошибки.</p>
     <p><emphasis>Народное</emphasis></p>
    </epigraph>
    <empty-line/>
    <p>Слово «программирование» в отношении МК имеет двоякий смысл. Во-первых, это собственно процесс написания программы, как и для любых других устройств, содержащих процессор, от холодильников до персональных компьютеров или узлов управления космическими аппаратами. Во-вторых, этим словом также называют процесс загрузки программы в память программ. Чтобы не путаться, мы будем подразумевать под «программированием» МК именно запись программ в память (ее еще называют «прошивкой»), а подготовительный этап будем называть «созданием программы».</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Отмечу, что каждый, кто хочет всерьез научиться программировать (неважно для чего, хоть для Веба, хоть для микроконтроллеров), должен начинать с изучения фундаментального труда Д. Кнута [10]. К сожалению, Кнут не практикующий программист, а профессор Стэндфордского университета, и как все профессоры, начинает с анализа, доказательств теорем и тому подобной «чепухи», зачем-то очень нужной математикам. Читатель, конечно, понимает, что в этих высказываниях есть значительная доля шутки, но правда заключается в том, что математик потребует доказательства там, где инженеру достаточно заверения авторитета, что такая-то формула справедлива, а доказательства и обоснования со ссылками на древнегреческих авторов его только отвлекают от главного. И все же я очень советую изучить по крайней мере те главы первого тома, которые посвящены машинным языкам, и алгоритмы арифметических действий из второго тома (всего тома три, но я ссылаюсь только на два, так как третий посвящен исключительно алгоритмам сортировки, которые лежат за пределами любительской программистской практики).</p>
     <p>Конечно, продираться через многочисленные математические изыски Кнута необязательна, если вы согласны ограничиться готовыми программными модулями, которые с течением времени научитесь править и подстраивать под свои нужды. Материал в этой книге не рассчитан на «крутых» профессионалов, и для его освоения и повторения приведенных здесь конструкций не надо обладать особыми знаниями. Но после ознакомления с работой Д. Кнута во многих вещах вам будет значительно проще разобраться.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <subtitle>Как программируются микроконтроллеры</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>В МК AVR встроенная память программ энергонезависимая, и называется «flash-памятью программ», так ее можно отличить от также энергонезависимой памяти для хранения пользовательских данных, которая именуется EEPROM. Если строго следовать терминологии, то flash — это, как вы знаете, разновидность EEPROM, но во всяком случае, встроенная память программ для AVR-контроллеров делается именно по flash-технологии, что позволяет значительно ускорить процесс программирования. Первоначально такое разделение на EEPROM и flash для, по сути дела, одинаковых по функционированию разделов памяти (и то и другое призвано хранить данные при отсутствии питания) приводило еще и к тому, что память программ допускала лишь около 1000 циклов перезаписи, в то время как EEPROM намного больше (порядка 100 000). Так было в семействе Classic и первоначальных выпусках семейств Tuny и Mega. И хотя на практике и того, и другого более чем достаточно, современные МК AVR допускают уже 10 000 циклов перезаписи для памяти программ.</p>
    <cite>
     <p><strong>Подробности</strong></p>
     <p>Дело в том, что модели из семейства Меда могут самопрограммироваться в процессе эксплуатации (загружать программу из внешних источников), и вот тогда тысячи циклов в теории может оказаться недостаточно. Если вас заинтересовала эта возможность, то имейте в виду, что для самопрограммирования все равно требуется первоначально занести в память программу-загрузчик. Употребляется этот способ тогда, когда контроллер должен выполнять существенно различные функции в зависимости от каких-то условий. В некотором роде это напоминает загрузку различных программ в обычных компьютерах (например, в карманных или в смартфонах). Здесь мы, конечно, разбирать эти подробности не будем.</p>
    </cite>
    <p>С другой стороны, со временем разница между памятью программ и пользовательской EEPROM, совершенно очевидно, стирается: так, в семействе Tuny flash-память программируется побайтно, а не страницами, а в старших моделях семейства Mega, наоборот, EEPROM программируется страницами (правда, небольшого размера, всего в 4 байта). Для конечного пользователя все эти нюансы не имеют ровным счетом никакого значения.</p>
    <p>Встроенная память программ имеет объем от 1 кбайта у ATtunyll до 128 кбайт у ATmega128 (как вы догадались, число в наименовании модели как раз и означает объем памяти программ). Если у пользователей системы Windows такие объемы вызовут лишь снисходительную улыбку, то советую им не «задаваться», поскольку Андрес Хейлсберг, автор Turbo Pascal, умудрился в первой версии этого продукта (1982) уложить в 33 280 байт интегрированную среду разработки, встроенный редактор и библиотеку времени выполнения. Так что возможностей AVR достаточно, чтобы построить неслабый персональный компьютер, который мог бы существенно превышать по возможностям модели IBM PC АТ на процессоре i286 (напомним, что последний выполнял инструкцию в среднем за 2–4 такта, a AVR — за 1–2). Правда, 1286 мог адресовать до 16 Мбайт динамического ОЗУ (у процессоров для ПК, напомним, нет встроенной памяти, кроме операционных регистров). Но для применений, которые требуют объемного программного кода, и AVR (кроме Tuny) могут выполнять программы из внешней памяти объемом до 4 Мбайт в отдельных моделях, причем скорость выборки команд зависит только от параметров ОЗУ и тактовой частоты AVR. Мы в данной книге эту возможность не рассматриваем — автору еще ни разу не удалось превысить лимит встроенной памяти выбранного МК.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Программаторы</strong></p>
    <p>Для того чтобы загрузить программу во flash-память, служат специальные программаторы, которые делятся на последовательные и параллельные (существуют еще стандартизированный согласно IEEE Std 1149.1-1990 интерфейс JTAG для отладки и тестирования микроконтроллерных устройств. С его помощью, например, выполняется всем известная «перешивка» готовых устройств. Но мы не будем здесь на этом останавливаться, т. к. в любительских конструкциях, да и во многих профессиональных, он никогда не употребляется).</p>
    <p>Последовательные программаторы еще называют ISP (In-System Programmer, что переводится как «внутрисистемный программатор»), потому что они обычно не предполагают специального устройства для подсоединения и питания программируемой микросхемы, а заканчиваются обычным плоским кабелем с двухрядным штырьковым разъемом типа IDC или PLD (таким же, какие служат для подсоединения периферии к материнским платам ПК), который подсоединяется к специально предусмотренной штыревой части, располагаемой прямо на плате вашего устройства (подробнее см. главу 14). Питание на программатор при этом поступает от самой схемы.</p>
    <p>Такой способ программирования очень удобен для отладки, т. к. МК находится в «родном» окружении и сразу после программирования автоматически начинает работать. Причем внешние элементы (с некоторыми оговорками) процессу программирования обычно не мешают. Далее я расскажу, как с помощью этого способа программирования превратить любую схему в отладочный модуль, что позволяет избежать необходимости приобретения дорогих универсальных модулей и обойтись без изучения фирменной среды программирования AVR Studio. Недостатки способа — дополнительная площадь, которая будет занята «лишними» элементами на плате, а также некоторое снижение помехоустойчивости (о том, какие дополнительные меры следует принять, я обязательно расскажу, когда мы будем рассматривать конкретные схемы). Зато вы всегда без лишних сложностей сможете поправить ошибку в программе и дополнить ее функциональность хоть через месяц, хоть через год» что особенно важно для любительских конструкций, которые, как правило, выпускаются в одном-двух экземплярах.</p>
    <cite>
     <p><strong>Подробности</strong></p>
     <p>Последовательное программирование AVR есть, по сути, использование стандартного последовательного интерфейса SPI в специфических целях, причем следует учитывать, что в некоторых моделях (ATmega64 и АТтеда128) выводы собственно SPI с выводами программирования не совпадают. Процесс последовательного программирования начинается с того, что на вывод SCK подается напряжение уровня «земли», после этого на Reset поступает короткий положительный импульс, и затем последний также оставляют в состоянии низкого уровня не менее, чем на 20 мс (можно и просто предварительно подключить эти выводы к низкому уровню, а затем включить питание контроллера). При этом микросхема переходит в режим ожидания команд программирования. Отсюда понятно, почему снижается помехоустойчивость: такое сочетание уровней вполне может возникнуть в процессе эксплуатации из-за наводок на выводы разъема программирования. У автора этих строк в контроллере, расположенном в цехе со множеством работающих механизмов, при срабатывании мощного пускателя в нескольких метрах от устройства стиралась память программ! Правда, исправить ситуацию оказалось довольно просто установкой дополнительных «подтягивающих» резисторов.</p>
    </cite>
    <p>Последовательное программирование поддерживают не все контроллеры AVR, из семейства Tuny так можно программировать только ATtuny12 и ATtuny15. В отличие от последовательного, параллельный способ программирования применяется для кристалла вне схемы. Программаторы такого рода, как правило, в той или иной степени универсальны и подходят для множества различных программируемых чипов, начиная от микросхем ПЗУ (в том числе и компьютерной BIOS) и заканчивая большинством МК.</p>
    <p>Например, показанный на рис. 13.1 популярный AutoProg поддерживает около 4000 типов микросхем. Такие программаторы, естественно, относительно дороги (не самый дорогой в своем классе AutoProg стоит почти 9000 руб.), что и понятно — представьте, сколько труда вложено в программное обеспечение с поддержкой такого количества чипов. Экономически целесообразны они для тех, кто много работает с различными семействами микросхем, а также при изготовлении серийной продукции с отлаженной программой, в которой разъемы ISP-систем будут только мешать. Для отладки универсальные программаторы неудобны, т. к. приходится часто вытаскивать и вставлять микросхему в панельку с риском ее повредить, а для некоторых типов корпусов это может быть вообще исключено, если нет соответствующего переходника. Если вы работаете только с одним типом микросхем, но хотите тиражировать отлаженное изделие без лишних разъемов на плате, то вам ничего не стоит изготовить отдельный программатор на основе ISP-системы. Правда, «оживить» чипы AVR, в которых по ошибке были неправильно запрограммированы fuse-биты, отвечающие за источник тактового сигнала (об этом см. в конце главы), можно только с помощью параллельного программатора.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_01.jpg_6"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 13.1.</strong> <emphasis>Параллельный программатор <strong>AutoProg</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Надо сказать, что и тот и другой способ программирования не составляет никакого секрета и подробно излагается в описании любого AVR. Так что в принципе программатор может быть изготовлен самостоятельно как в виде аппаратного устройства, обычно подключаемого через COM-порт, так и в чисто программном виде, с подключением кристалла через LPT-порт. Причем Atmel даже приводит в своих рекомендациях (Application Notes, которые наши электронщики обычно ласково зовут «аппнотами», доступны на сайте Atmel по адресу: <a l:href="http://www.atniel.com/dyn/products/app_notes.asp?family_id=607">http://www.atniel.com/dyn/products/app_notes.asp?family_id=607</a>) типовую схему простейшего ISP-программатора (см. «аппноту» AVR910, которая в PDF-формате содержит схему, а asm-файлы включают исходные коды «прошивки»). Программу для ПК, впрочем, придется писать самому, на основе описания процесса программирования (или доставать где-нибудь готовую, например, извлекать из AVR Studio), поскольку программатор лишь транслирует команды.</p>
    <p>Конечно, изготовление такого программатора самостоятельно — это занятие очень «на любителя», потому что количество затраченных усилий отнюдь не соответствует результату. Программатор можно заказать в самой Atmel, хотя это и нецелесообразно по ряду причин, т. к. долго и дорого (зато поддержка AVR Studio, о которой далее, обеспечена). Дешевенькое «наколеночное» устройство такого типа можно приобрести рублей за 300 через Интернет, а цена «более фирменных» ISP-систем не выходит за пределы примерно 30 долл. Автор этих строк много лет пользуется программатором AS-2 фирмы Argussoft, который непосредственно подсоединяется к COM-порту (на рис. 13.2 он показан без соединительного кабеля).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_02.jpg_9"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 13.2.</strong> <emphasis>Программатор <strong>AS-2</strong> фирмы<strong> Argussoft</strong> в разобранном виде</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Есть и аналогичная модификация AS-3, которая работает с USB. Программатор позволяет «прошивать» прямо в системе многие микросхемы Atmel (не только AVR), причем интерфейс управляющей программы на русском языке очень нагляден, что, в частности, дополнительно предохраняет от неверной установки Fuse-битов (см. раздел в конце этой главы). Поддерживается пакетная работа (когда стирание, запись и проверки объединяются в одну операцию), а также имеется полезная функция перепрошивки самого программатора, если он вдруг начинает сбоить.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_03.jpg_10"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 13.3.</strong> <emphasis>Программа-загрузчик к программатору <strong>AS-2</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Программирующий разъем — десятиконтактный игольчатый IDС или PLD (подробнее про наименования разъемов такого типа см. <emphasis>главу 14</emphasis>) и именно на него будут ориентированы все схемы, приведенные в этой книге. Это не значит, что я вас призываю покупать именно AS, разъем такого типа стал стандартом и им снабжены многие ISP, кроме упоминавшегося простейшего ISP от самой Atmel, где разъем минимальный— шестиконтактный (три линии собственно SPI, а также два питания и Reset). Впрочем, при необходимости всегда можно изготовить переходник, т. к. все последовательные программаторы работают по одним и тем же линиям (в десятиконтактном разъеме «лишние» контакты служат для разделения сигнальных линий «земляными», так же, как в соединительном кабеле IDE-интерфейса жестких дисков).</p>
    <p>Внешний вид программирующего разъема PLD-10 на макетной плате и разводка его выводов показана на рис. 13.4. Обратите внимание, что отсчет выводов ведется не по кругу, как для микросхем, в нижнем ряду расположены все нечетные выводы, в верхнем — четные (это удобно, т. к. не приходится нарушать нумерацию у разъемов с различным количеством контактов, когда короткие могут получаться из длинных простым «отламыванием» лишней части). Естественно, при отсутствии чехла ответная часть может быть при-соединена двумя способами, потому первый вывод на плате следует помечать (на фото видна черная точка, проставленная фломастером). Названия выводов соответствуют таковым у контроллера.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_04.jpg_9"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 13.4.</strong> <emphasis>Пример расположения программирующего разъема <strong>PLD-10</strong> на макетной плате и его разводка выводов</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <subtitle><emphasis>С</emphasis> или <emphasis>ассемблер</emphasis>?</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Ядро и система команд МК AVR с самого начала создавались в сотрудничестве с фирмой IAR Systems— производителем компиляторов для языков программирования C/C++. Поэтому структура контроллера максимально оптимизирована для того, чтобы можно было писать программы на языках высокого уровня. Так утверждает реклама, но верить подобным утверждениям стоит с некоторой оглядкой, т. к. все в конечном счете зависит от компилятора. Ведь задача перед ним стоит очень непростая: перевести строки на языке высокого уровня в команды контроллера, что для AVR ничуть не проще, чем для «настоящих» микропроцессоров, и потери тут неизбежны как в части компактности кода, так и времени его выполнения. Но это еще не самое главное.</p>
    <p>Фирма IAR Systems в настоящее время предлагает серию пакетов Embedded Workbench для более чем двадцати типов МК различных фирм (под девизом «различные архитектуры — одно решение»). Здесь все рассчитано на то, чтобы человек, владеющий языком С, с минимальными потерями времени смог «пересесть» с одного на другой тип МК. В этом монструозном инструменте все было бы, возможно, и здорово, если бы не цена, которая измеряется в тысячах американских «президентов». Конечно, кое-кто в нашей стране может не придать этому значения (и многие не придают), но сначала стоит рассмотреть саму целесообразность такого подхода, а она вызывает обоснованные сомнения у многих специалистов.</p>
    <p>Упомянем также, что IAR Systems — не единственный разработчик компиляторов с языка С для AVR. Есть куда более изящные и не столь «навороченные» инструменты (например, ICC for AVR от фирмы ImageCraft, CodeVisionAVR от HP Infotech), но в любом случае реальная цена их начинается от сотен евро. И это оправданно, поскольку рабочие инструменты должны быть качественными, а потому дешевыми быть не могут. Но для полноты картины стоит упомянуть и бесплатный WinAVR (AVRGCC, winavr.sourceforge.net), который создан на основе компилятора GNU GCC и, соответственно, распространяется по лицензии GPL (вместе с исходными кодами), обладающий всеми недостатками и достоинствами «свободных» продуктов, на чем мы здесь не будем останавливаться. Этот продукт поддерживается AVR Studio, о которой далее.</p>
    <p>С другой стороны, фирменный ассемблер (в том числе и вариант, работающий в графическом режиме под Windows) абсолютно бесплатен. Даже если вы пойдете на поводу у тех, кто не придает никакого значения факту наличия у программных продуктов некоторой стоимости или рискнете обратиться к WinAVR, то вам необходимо еще принять во внимание следующие соображения. Язык С надо специально и отдельно учить. И в любом случае никто вас также и не освободит от подробного изучения аппаратной части МК. Для начинающего все это в совокупности может оказаться слишком сложным.</p>
    <p>А что, спросите вы, язык ассемблера учить не надо? Практически не надо, потому что ассемблер— это, вообще говоря, не язык, а просто несколько правил оформления последовательности команд МК в текстовом представлении в «понятную» компилятору программу. Основные правила изложены в этой главе далее. Фирменное описание ассемблера для AVR занимает несколько страничек (сравните с фолиантами для изучения С) и входит в AVR Studio, отдельно его можно скачать с сайта Atmel. Функциональность команд наизусть заучивать отнюдь не требуется, т. к. даже профессионалы во время работы кладут перед собой открытый справочник по командам. Причем для каждого типа МК и правила написания, и мнемоника одинаковых по содержанию команд может быть различной, но в принципе все ассемблеры похожи и переход от одного к другому не настолько трудоемок, как это стараются представить разработчики «многокилобаксовых» компиляторов с языка С. Куда больше времени занимает изучение самой структуры контроллеров и работы их отдельных узлов.</p>
    <p>То, что для ассемблера выучить действительно потребуется — это реализация некоторых типовых приемов программирования, таких как различные циклы с условными и безусловными переходами, арифметические функции, деление на локальные и глобальные переменные и т. п. Это и служит основным аргументом в пользу языков высокого уровня, где эти вещи уже сделаны за вас. Я бы выразился так: выбор между С и ассемблером зависит от вашей предыдущей подготовки. Если вы вообще никогда не сталкивались с программированием, но разбираетесь в электронике и функционировании узлов МК, то с ассемблером вам будет освоиться намного легче, ведь вы просто напрямую взаимодействуете с этими самыми узлами. Если же, наоборот, вы легко программируете на С, и зачем-то вам потребовалось освоить контроллеры, то выбирайте С, собственно, для этого упомянутые компиляторы и создавались.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>«Программирование без GOTO» — лозунг знаменитого Дейкстры, классика процедурного программирования, к ассемблеру, к сожалению, абсолютно неприложим. Дейкстра имел в виду, что большое количество операторов перехода на метку очень сильно усложняет чтение программы и ведет к лишним ошибкам (подобные программы Дейкстра называл «спагетти» — из-за многочисленных линий переходов, сопровождающих графическое представление такой программы в виде блок-схемы). Но после компиляции все эти хорошо знакомые знатокам Pascal циклы <emphasis><strong>while, do</strong></emphasis> или <emphasis><strong>repeat, until</strong></emphasis>, равно как и оператор выбора (case), и даже — с некоторыми нюансами — обращение к процедурам, все равно превращаются в набор условных или безусловных переходов на определенные адреса в памяти программ. В ассемблере это приходится делать, что называется, «ручками». Разумеется, считать адреса (как при программировании в машинных кодах в начале 1950-х) вручную не нужно, в программе просто ставится метка, как и в языках высокого уровня (только в ассемблере еще проще, чем даже в каноническом Бейсике — в случае процедуры-подпрограммы метка заодно служит ее именем). Тем не менее сложности тут могут быть, и все зависит от склада вашего ума, некоторым (как автору этих строк) в хитросплетениях условных и безусловных переходов разобраться не составляет особенного труда, и иногда такое представление кажется даже более наглядным. Другие от этого «стонут и плачут», и им, конечно, следует обращаться к языку С.</p>
    </cite>
    <p>При первоначальном изучении микроконтроллеров я бы решительно рекомендовал ассемблер. Как писал упоминавшийся в начале главы классик программирования Дональд Кнут, «каждый, кто всерьез интересуется компьютерами, должен рано или поздно изучить по крайней мере один машинный язык». Ассемблер — это первично, а все остальное вторично. Но автор этих строк вовсе не является упрямым снобом и прекрасно понимает, что сколько-нибудь крупные проекты (когда число строк кода начинает измеряться тысячами и более) на ассемблере будет создавать весьма затруднительно, по крайней мере, создавать «с нуля», не используя уже готовые модули. Но даже если вы в конце концов перейдете на С, советую эту книгу все же изучить до конца, чтобы познакомиться с AVR, а сам язык в приложении к AVR неплохо изложен в [4].</p>
    <p>В этой книге вы встретите только ассемблерные программы. Мы ведь не будем писать для AVR операционные системы, и к тому же максимально попытаемся использовать готовые модули. А разобраться в работе этих модулей, когда они представлены в виде «голых» команд процессора, значительно проще. Не будем мы здесь и разбирать работу в AVR Studio — бесплатном пакете от Atmel, предназначенном для отладки программ<a l:href="#n_10" type="note">[10]</a> (впрочем, программы на ассемблере в нем можно и создавать, а вот на С — только отлаживать, если нет дополнительного компилятора из перечисленных ранее). Вообще-то этот пакет в некоторых случаях оказывается очень целесообразен, особенно в совокупности с различными отладочными модулями (т. н. «китами», Kit’s, которые, в отличие от самого пакета, отнюдь не бесплатны). В нем удобно отлаживать сложные линейные (т. е. не использующие прерываний) процедуры, например, какое-нибудь деление четырехбайтных чисел. И если у вас хватит терпения и усидчивости, чтобы разобраться с еще одной «прослойкой» между вами и микросхемой, то вы ничего не потеряете. Но я не буду загромождать книгу не столь обязательными описаниями промежуточного софта, созданного исключительно для удобства, а покажу, как можно любую вашу схему превратить в отладочный модуль без лишних сложностей. Если вы заинтересовались AVR Studio, то вам сюда [3].</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Автор этих строк — приверженец стиля разработки программ, который подозрительно напоминает широко известную в программистской среде «разработку, управляемую тестированием». Индустрия ПО приучает программистов к иному стилю: условно говоря, когда все создается «на бумаге». Сначала утверждается общий проект (для чего даже есть специальные люди — программные архитекторы), рисуются блок-схемы, разные программисты пишут отдельные куски кода (отлаживая их, конечно, но только «теоретически», без привязки к реальной рабочей среде), потом это объединяется в некий «проект», наконец, собирается альфа-версия и начинается тестирование готовой программы. Это привлекательный способ, особенно в случае разработки больших проектов, потому что он хорошо управляется в рамках стандартных бизнес-процессов. Именно в расчете на этот способ поточного производства программ создаются компиляторы со строжайшей проверкой типов данных и инструменты вроде AVR Studio, чтобы отловить мелкие ошибки по максимуму еще на начальной стадии. Но общие ошибки на уровне алгоритмов все равно отловить сразу не удается, и потом не удивляйтесь, откуда в конечном продукте низкоуровневые баги, которые следовало бы исправить еще на стадии блок-схемы. Хороший пример дает скандал с гибелью американской станции Mars Climate Orbiter, произошедшей из-за нестыковки в единицах измерения длины различных модулей бортовой навигационной программы.</p>
     <p>Способ «разработки, управляемой тестированием» (его еще иногда называют «экстремальным программированием») намного сложнее в организации, потому что предполагает определенный уровень подготовки и заинтересованности исполнителей, и с большим трудом может быть формализован в терминах календарных планов. При этом способе любой (в идеале) кусок кода тестируется сразу после написания прямо в рабочей среде, и конечный проект собирается из таких уже по максимуму отлаженных фрагментов. Остается только отладить их взаимодействие, что также выполняется немедленно по ходу сборки. Когда вы начинаете какую-то программу с неизвестным ранее алгоритмом — создайте сначала отдельную вспомогательную программу, где фрагменты этого алгоритма можно детально проверить. Это значительно дольше, чем писать программу сразу (и что еще важнее — здесь очень трудно рассчитать время заранее), но позволяет сэкономить кучу времени на последующем доведении программы до ума. Именно для такой цели и удобна система, которую я опишу в <emphasis>главе 16</emphasis>, когда вы имеете немедленную обратную связь от вашего устройства.</p>
     <p>Обратите внимание на следующий момент: в этой концепции документация пишется не до, а после создания и отладки собственно программы. Это полезно вдвойне, поскольку документацию не приходится непрерывно править и в ней оказывается меньше ошибок, а программа при написании документации к ней лишний раз анализируется, и очень часто бывает, что на этой стадии в ней также обнаруживаются незамеченные ошибки и недоработки. Поэтому мой совет всем без исключения разработчикам таков: даже если вы делаете устройство в одном экземпляре и для собственного удовольствия, всегда потом составляйте детальное описание программы. Это пригодится не только для того, чтобы что-то «починить» или усовершенствовать спустя некоторое время, когда детали забудутся, но и для того, чтобы лучше «отловить» ошибки и добавить забытые, но необходимые «фичи». По аналогичным причинам текст программы обязательно следует сопровождать комментариями.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <subtitle>Обустройство ассемблера</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Если у вас еще нет AVR-ассемблера (т. е. самой программы-компилятора), то, возможно, AVR Studio вам придется установить, т. к. это самый надежный способ добыть последнюю версию ассемблера. Скачайте AVR Studio с сайта Atmel (например, отсюда <a l:href="http://atmel.ru/Software/Software.htm">http://atmel.ru/Software/Software.htm</a>, к сожалению, последние версии пакета стали довольно «монструозными» — более 40 Мбайт), установите его, разыщите файл avrasm32.exe или более современный avrasm2.exe (он находится в папке…\Atmel\AVR Tools\AvrAssembler) и скопируйте его в подготовленную заранее другую папку. Оттуда же целиком целесообразно скопировать папку Appnotes, во-первых, из-за собственно «аппнот», которые представляют собой рекомендации по реализации отдельных функций и выгодно отличаются от представленных на сайте Atmel форматом ASM. По сути, это готовые модули для встраивания в вашу программу (на сайте они находятся в формате PDF, а исходные коды приходится скачивать отдельно). Учтите, что в них могут быть ошибки, о чем мы еще будем упоминать, и применять их надо с оглядкой.</p>
    <p>Во-вторых, в этой папке находятся файлы макроопределений (с расширением inc) для всех моделей AVR, поддерживаемых данной версией ассемблера, даже для тех, что уже не выпускаются. Если не скопировать папку, их пришлось бы скачивать с сайта Atmel поодиночке, а для старых типов искать где-то на стороне. Эти файлы необходимы, иначе вы не сможете откомпилировать ни одной программы, поскольку сам ассемблер абсолютно не подозревает о существовании таких вещей, как <strong>PortA</strong> или регистр <strong>DDRC</strong>, а «знает» только числовые адреса соответствующих регистров. Соответствие между этими мнемоническими обозначениями и адресами и устанавливается с помощью inc-файлов, причем для разных моделей эти адреса могут различаться. Можно на всякий случай извлечь также описание AVR-ассемблера в формате СНМ (на английском, естественно). После копирования саму AVR Studio можно удалить.</p>
    <p>Ранее существовал и довольно примитивный ассемблер под Windows (wavrasm.exe), но затем, видимо, в корпорации решили его не развивать, обойдясь AVR Studio. Так что нам, сермяжным, придется обустроить среду для создания программ самостоятельно — это делается один раз, и потом вы вообще сможете забыть про существование avrasm.exe. Для этого потребуется еще как минимум текстовый редактор. Можно обойтись Блокнотом или многочисленными его более функциональными заменителями, вроде Edit Plus (MS Word не подойдет решительно), но тогда нам придется отдельно каждый раз запускать процесс компиляции из командной строки. Обычно это делается с помощью FAR или других клонов Norton Commander, что неудобно и сильно замедляет процесс, Потому лучше использовать специальный редактор, который позволит запускать процесс компиляции прямо из своего окна, и к тому же имеет возможность «подсветки» синтаксиса. Так как специально для AVR редакторов никто не делает, они чаще всего по умолчанию «заточены» под Intel-ассемблер, но «подсветку» нередко можно настроить «под себя».</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Редакторов для написания ассемблерного кода довольно много, как правило, они в той или иной степени «самодеятельные» и бесплатные (исключение — очень профессиональный и известный с давних времен, но платный MultiEdit). Тут важно только выбрать самый удобный, иначе можно попасть в ситуацию, когда будет еще хуже, чем с Блокнотом. Например, широко разрекламированный на множестве ресурсов ASMEdit (некоего Матвеева), первое, что у меня сделал — еще в процессе инсталляции «повесил» Windows 98<a l:href="#n_11" type="note">[11]</a> до полной неработоспособности, а когда я все же «достучался» до исполняемого файла, то запустить его оказалось невозможным, т. к. окно свернулось в углу экрана в маленький квадратик и распахиваться не желало. Я разыскал более старую версию (ASMEdit 1.2), она установилась нормально (если не считать грамматических ошибок в инсталляторе), и тут выяснилось, что: а) настройка запуска компиляции из командной строки настолько сложна, что требует чуть ли не написания отдельной программы; б) настройка «подсветки» синтаксиса крайне примитивна. К тому же программа без спроса ассоциирует с собой расширение asm и «замусоривает» перечень ассоциаций еще полудюжиной расширений для неведомых целей, которые потом приходится вычищать вручную. Я это так подробно рассказываю потому, что у этого редактора есть одно удобное свойство: сообщения компилятора перенаправляются в окно редактора, как это было в wavrasm, и не требуется просматривать отдельные консольные окна. Если вам удастся «справиться» с ASMEdit, то вам сильно повезло.</p>
    </cite>
    <p>Я перебрал в свое время несколько программ, но ни одна меня не устроила в такой степени, как творение некоего Анатолия Вознюка, которое я использую с 1999 года. Сам Анатолий знаменит также своим шедевром под названием Small CD Writer, давно скрывается инкогнито, сайт его больше не откликается, а программы не развиваются (в частности, Small CD Writer так и «не умеет» корректно писать на DVD). Но в разбираемом редакторе под названием ASM Editor (последняя версия 2.2), собственно, больше и развивать нечего. Доступен он на множестве «софтоотстойников» в Интернете* только не перепутайте его с упомянутым ASMEdit.</p>
    <p>Для начала работы нам предварительно надо создать командный файл. Предположим, у вас файл avrasm32.exe находится в созданной вами папке c: \avrtools. Запустите Блокнот и введите в него следующий текст (соответственно измените путь, если папка другая): c: \avrtools\avrasm32 — fI %1.asm</p>
    <p>Сохраните этот файл под именем, например, asm32.bat в той же папке, что и avrasm32.exe. Теперь запустите ASM Editor, выберите в меню пункт <strong>Service|Properties</strong> и в появившемся окне найдите вкладку<strong> Project</strong>, а в ней — строку Assemble ASM file (рис. 13.5). В эту строку, как и показано на рисунке, внесите путь к нашему bat-файлу. Больше ничего настраивать не требуется, остальные пункты можно оставить, как есть, или очистить — по желанию. Теперь по нажатию сочетания клавиш &lt;Alt&gt;+&lt;A&gt;, вне зависимости от того, где находится файл с редактируемой программой, он скомпилируется, и результат (т. н. hex-файл, о чем далее), если нет ошибок, окажется в той же папке, где и исходный текст.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_05.jpg_10"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 13.5.</strong> <emphasis>Настройка редактора<strong> ASM Editor</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Одновременно с компиляцией отдельно возникает консольное (с белыми надписями на черном фоне) окно с сообщениями компилятора. Сразу смотрите на последние строки, где должна быть надпись «Assembly complete with no errors» («ассемблирование выполнено без ошибок»). Если такая надпись есть, ищите готовый hex-файл в папке с исходным текстом. В противном случае hex-файла не окажется (а предыдущий его вариант, если он был, будет стерт), а в этом окне появятся номера строк в исходном тексте с ошибками и примерным описанием проблемы в данной строке (например, сообщение «Undefined variable reference» — «ссылка на неопределенную переменную», означает, что у вас в данной строке идентификатор, который нигде не определен).</p>
    <p>Кроме этого, при успешной компиляции в окне сообщений можно посмотреть точный размер скомпилированной программы в словах (words), для получения размера в байтах надо умножить это число на два. Отметим сразу, что объем hex-файла размеру программы соответствовать не будет (подробнее см. далее), так что узнать объем занимаемой памяти можно только отсюда.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Структура программы AVR</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Как вы уже знаете, при работе МК последовательно выполняет команды программы, имеющейся в памяти. Программист может менять порядок выполнения команд, организуя циклы и различные переходы. Одно из самых мощных средств программирования — вызов <emphasis>подпрограмм</emphasis> или <emphasis>процедур</emphasis> (в Pascal подпрограммы делятся на процедуры и функции, а в языке С есть только функции, но это дела не меняет — в принципе это все одно и то же), т. е. кусков кода, которые могут использоваться неоднократно. Во всех ассемблерах вызов процедур предусмотрен обязательно.</p>
    <p>Естественно, программу сначала нужно в память записать, причем записать совершенно определенным образом, так, чтобы МК «знал», откуда начинать при включении питания или после подачи импульса Reset. Это его «знание» в случае современных МК AVR также программируется, однако для простоты будем считать, что программа всегда начинает читаться с самой первой ячейки памяти программ, т. е. с нулевого адреса. (А вот для классического процессора семейства i86 это не так. По умолчанию он всегда начинал с команды, расположенной за 16 байт до конца первого мегабайта памяти, т. е. по адресу FFFFOh. К тому же, адрес этот можно изменять, но мы этим здесь заниматься не будем.) Исходя из этих обстоятельств, программа должна иметь определенную структуру.</p>
    <p>По начальному (нулевому) адресу всегда располагается одна и та же команда безусловного перехода (по-английски jump — «прыжок»), которая записывается так:</p>
    <cite>
     <p>rjmp RESET</p>
    </cite>
    <p>Или так:</p>
    <cite>
     <p>jmp RESET</p>
    </cite>
    <p>Отметьте себе на память, что AVR-ассемблер, в отличие от канонического С, регистры букв не различает (одинаково правильной будет форма записи <strong>jmp</strong>, <strong>JMP</strong> и <strong>jmp</strong>, так же как<strong> Reset</strong>, <strong>RESET</strong> и <strong>reset</strong>).</p>
    <p>Форма написания (<strong>jmp</strong> или<strong> rjmp</strong>) зависит от типа контроллера: если в нем объем памяти программ меньше или равен 8 кбайт, то всегда (и не только в этом случае) используется команда <strong>rjmp</strong> (relative jump, т. е. «относительный безусловный переход»). Она занимает в памяти два байта, как и практически все остальные команды AVR, о чем мы еще поговорим. Код самой команды в этих двух байтах занимает старшую тетраду старшего байта (т. е. четыре бита), остальные 12 бит представляют собой адрес, куда переходить. В данном случае компилятор подставит адрес команды, следующей сразу за меткой <strong>RESET</strong>, с которой и начнется собственно выполнение программы. Метка с этим именем, естественно, всегда должна присутствовать, но может быть расположена уже в любом другом удобном месте программы, за исключением еще нескольких первых адресов, о назначении которых далее. Метка, кстати, может называться и не <strong>RESET</strong>, а любым другим именем, просто так принято для удобства чтения: хотите найти в любой программе ее начало — ищите метку <strong>RESET</strong>.</p>
    <p>Вернемся к форме записи команды. 12 бит адреса могут представлять 4096 различных адресов. Так как единицей объема памяти программ служит слово из двух байтов (а не отдельный байт), как раз из-за того, что любая команда занимает не менее чем два байта, то общий объем адресуемой таким образом памяти и составит 8 кбайт. А вот если памяти больше, то приходится использовать команду jmp (абсолютный безусловный переход). Она состоит из четырех байт, в которых адрес займет 22 бита, и потому с ее помощью можно адресовать до 4 М (8 Мбайт) памяти. Мы условимся, что старшие модели семейства Mega применять не будем, и потому ограничимся командой <strong>rjmp</strong>.</p>
    <p>Подведем некоторый итог: мы уже узнали многое о структуре типовой программы для AVR. Она должна начинаться с безусловного перехода на метку <strong>RESET</strong>, а само начало этой программы будет располагаться сразу после этой метки где-то в другом месте программы. А почему так странно? Нельзя ли начать прямо сразу с нулевого адреса, строка за строкой, зачем нужны какие-то переходы? Можно, отвечают нам авторы описаний AVR. Простейшая программа может начинаться с нулевого адреса без переходов, но только в одном случае: если мы обязываемся отказаться от прерываний. А без них контроллер теряет 90 % своей функциональности. Конечно, можно придумать пример программы, которая бы делала что-нибудь полезное, но при этом работала совсем без прерываний. Но на практике без прерываний обходятся только тогда, когда штатных прерываний хватает (например, для отслеживания состояния большого количества кнопок), или когда без них программа получается компактнее (такие случаи мы еще встретим).</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Обработка прерываний</strong></p>
    <p>AVR по умолчанию ожидает, что сразу после первой команды с адресом $0000 идет таблица т. н. <emphasis>векторов прерываний</emphasis>. Вектор — это просто отсылка по нужному адресу с помощью команды rjmp. Адрес обозначается меткой, может располагаться в любом месте программы, и содержит начало процедуры обработки прерывания. Первый вектор располагается по адресу $0001 (а для МК с памятью более 8 К — по адресу $0002, потому что по адресу $0001 находится вторая половина более длинной команды <strong>jmp</strong>), причем адрес этот означает номер двухбайтного слова в памяти, а не отдельного байта (оно в два раза меньше количества байт). Попутно заметим, адреса в SRAM (ОЗУ) именно байтовые, а не пословные (см. далее). На самом деле в режиме по умолчанию нам вообще не нужно думать про абсолютные адреса и их нумерацию: первая команда программы (<strong>rjmp RESET</strong>), которая еще называется <emphasis>вектором сброса</emphasis> (или <emphasis>вектором начальной загрузки</emphasis>), автоматически расположится по нулевому адресу, вторая — по адресу $0001 и т. д. Найдя какую-нибудь команду перехода по метке, компилятор автоматически подставит абсолютные адреса.</p>
    <p>Порядок векторов и их количество в таблице жестко задано в соответствии с типом МК. Потому самое первое, что вы должны сделать, приступая к программированию, — открыть руководство по применению выбранного типа контроллеров и скопировать оттуда эту таблицу. Можно попытаться сделать это прямо через буфер обмена из PDF-описания или преобразовав его в другой формат, так меньше вероятность что-то пропустить, только придется потом удалить указанные там абсолютные адреса, стоящие в начале каждой строки. Вот как будет выглядеть заготовка начала программы для МК ATmega8 (листинг 13.1).</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 13.1.</emphasis></strong></p>
     <p>;=======прерывания=======</p>
     <p><strong>rjmp RESET</strong>  ;Reset Handler</p>
     <p><strong>rjmp EXT_INT0</strong>  ;IRQ0 Handler</p>
     <p><strong>rjmp EXT_INT1</strong>  ;IRQ1 Handler</p>
     <p><strong>rjmp TIM2_COMP</strong>  ;Timer2 Compare Handler</p>
     <p><strong>rjmp TIM2_OVF</strong>  ;Timer2 Overflow Handler</p>
     <p><strong>rjmp TIM1_CAPT</strong>  ;Timer1 Capture Handler</p>
     <p><strong>rjmp TIM1_COMPA</strong>  ;Timer 1 CompareA Handler</p>
     <p><strong>rjmp TIM1_COMPB</strong>  ;Timer1 CompareB Handler</p>
     <p><strong>rjmp TIM1_OVF</strong>  ;Timer1 Overflow Handler</p>
     <p><strong>rjmp TIM0_OVF</strong>  ;Timer0 Overflow Handler</p>
     <p><strong>rjmp SPI_STC</strong>  ;SPI Transfer Complete Handler</p>
     <p><strong>rjmp USART_RXC</strong>  ;USART RX Complete Handler</p>
     <p><strong>rjmp USART_UDRE</strong>  ;UDR Empty Handler</p>
     <p><strong>rjmp USART_TXC</strong>  ;USART TX Complete Handler</p>
     <p><strong>rjmp ADC</strong>  ;ADC Conversion Complete Handler</p>
     <p><strong>rjmp EE_RDY</strong>  ;EEPROM Ready Handler</p>
     <p><strong>rjmp ANA_COMP</strong>  ;Analog Comparator Handler</p>
     <p><strong>rjmp TWSI</strong>  ;Two-wire Serial Interface Handler</p>
     <p><strong>rjmp SPM_RDY</strong>  ;Store Program Memory Ready Handler</p>
     <p>;========================</p>
    </cite>
    <p>Обратите внимание, что в ассемблерной программе каждый оператор занимает отдельную строку (в большинстве языков высокого уровня операторы можно записывать в одной строке, например, разделяя их знаками препинания; здесь это не допускается). Символы пробелов и табуляции могут встречаться в произвольном количестве, и они полностью игнорируются, за исключением двух случаев: нельзя разбивать идентификатор на части и, наоборот, нельзя соединять разные идентификаторы между собой; хотя бы один пробел, знак табуляции (или знак препинания, если это предусмотрено форматом команды) между наименованиями инструкций, переменных, регистров и т. п. должен быть.</p>
    <p>Имена меток, конечно, можно присваивать произвольно. Как вы уже поняли, после точки с запятой идет комментарий — произвольная строка, на которую компилятор не обращает внимания. На новую строку комментарий не переходит: в случае длинного комментария в начале каждой следующей строки также надо ставить точку с запятой.</p>
    <p>Но постойте, мы что, обязаны использовать <emphasis>все</emphasis> прерывания? Конечно, нет. Для неиспользуемых прерываний вместо команды <strong>rjmp &lt;метка&gt;</strong> следует поставить <strong>reti</strong> — выход из прерывания («return interrupt»). На самом деле здесь возможна и команда пор — пустая операция («по operation»). Я пробовал из любопытства, — все отлично работает. Но руководство рекомендует именно <strong>reti</strong>, т. к. при случайной инициализации прерывания оно все равно не будет выполняться, а команда пор в этом случае, очень вероятно, привела бы к «зависанию» программы либо выполнению совсем других, не предусмотренных нами, операций.</p>
    <p>Лично я оформляю начало программы следующим образом: копирую таблицу в указанном ранее виде, а затем в начале каждой строки (кроме первой) автоматически меняю с помощью функции поиска-замены редактора «<strong>rjmp</strong>» на «<strong>reti</strong>; <strong>rjmp</strong>», вот так (старую команду я закомментировал):</p>
    <cite>
     <p><strong>rjmp RESET</strong>  ;Reset Handler</p>
     <p><strong>reti; rjmp EXT_INT0</strong>  ;IRQ0 Handler</p>
     <p><strong>reti; rjmp EXT_INT1</strong>  ;IRQ1 Handler</p>
     <p>…</p>
    </cite>
    <p>Теперь заготовка начала программы готова: при необходимости в дальнейшем какого-нибудь прерывания, мы удаляем из нужной строки фрагмент <strong>reti</strong>;, а затем где-то в программе перед началом процедуры обработки этого прерывания ставим нужную метку, например:</p>
    <cite>
     <p><strong>rjmp RESET</strong>  ;Reset Handler</p>
     <p><strong>rjmp EXT_INT0</strong>  ;IRQ0 Handler</p>
     <p>…</p>
     <p><strong>EXT_INT0:</strong>  ;процедура обработки прерывания INTO</p>
     <p>…</p>
     <p><strong>reti </strong> ;окончание процедуры обработки прерывания INTO</p>
    </cite>
    <p>Обратите внимание, что после метки в программе (но не внутри команды, которая на нее ссылается!) должно идти двоеточие, иначе компилятор не «поймет», что перед ним именно метка. Кроме того, меток не касается правило написания операторов в отдельных строках (потому что метка не оператор, а адрес), после метки и двоеточия в программе сразу может идти оператор.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Процедура<emphasis> RESET</emphasis></strong></p>
    <p>Теперь обратимся к процедуре<strong> RESET</strong>, т. е. к истинному началу программы, что там должно быть? Когда контроллер доходит до команды вызова подпрограммы (<strong>call </strong>или<strong> rcall</strong>, см. далее), или в нем происходит прерывание, он должен сохранить состояние программного счетчика с тем, чтобы потом «знать», куда вернуться. Это происходит в специальной области памяти, которая называется <emphasis>стеком</emphasis> (stack). Потому в любой программе на AVR-ассемблере для семейств Mega и Classic первыми после метки reset должны идти следующие строки:</p>
    <cite>
     <p><strong>RESET:</strong></p>
     <p>   <strong>      ldi temp, low(RAMEND)</strong>  ;загрузка указателя стека</p>
     <p>    <strong>     out SPL, temp</strong></p>
     <p> <strong>        ldi temp, high(RAMEND)</strong>  ;загрузка указателя стека</p>
     <p>            <strong>out SPH, temp</strong></p>
    </cite>
    <p>Этими операторами вы указываете, где компилятору расположить программный стек, а именно в конце SRAM (что обозначается константой<strong> RAMEND</strong>, объявленной в соответствующем inc-файле, загляните). Служебные слова<strong> low</strong> и <strong>high</strong> означают, что от ramend нужно взять, соответственно, младший и старший байты. Для тех моделей, у которых объем SRAM не превышает 256 байт (из доступных в настоящее время это только модель 2313 во всех ее версиях), запись сокращается:</p>
    <cite>
     <p><strong>RESET:</strong></p>
     <p>       <strong> ldi temp, RAMEND</strong>  ;загрузка указателя стека</p>
     <p>      <strong>  out SPL, temp</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>У многих представителей семейства Tuny (кроме, насколько я знаю, Tuny2313), в том числе тех, у которых объем SRAM также не превышает 256 байт, стек аппаратный, а не программный, потому там его расположение специально указывать не требуется (отметим, что в [2] в этой части допущена ошибка). По этой причине, в частности, для семейства Tuny не определены команды push и pop, которые для остальных моделей позволяют временно сохранять в стеке значение какого-либо регистра (а для некоторых процессоров, вроде i8086, в которых регистров общего назначения мало, это вообще одни из самых употребительных команд). Размер же аппаратного стека строго фиксирован, и в нем умещается только адрес возврата из подпрограммы или обработчика прерывания.</p>
    </cite>
    <p>После задания стека желательно поставить следующие строки:</p>
    <cite>
     <p><strong>ldi temp,1&lt;&lt;ACD</strong></p>
     <p><strong>out ACSR,temp</strong>  ;выкл. аналог, компаратор</p>
    </cite>
    <p>Почему желательно, а не обязательно? Потому что по умолчанию аналоговый компаратор всегда включен и, соответственно, расходует питание. Если вы его не используете, то зачем лишнее потребление? Правда, это практически не скажется на потреблении в нормальном режиме работы, т. к. доля компаратора здесь очень мала. Вставка этих строк становится критичной только в том случае, если применяются режимы энергосбережения. С другой стороны, если компаратор нужен (см.<emphasis> главу 14</emphasis>), то, конечно, эти строки следует исключить.</p>
    <p>После всего этого в процедуре reset обычно идет секция инициализации, где разрешаются прерывания, устанавливаются состояния выводов портов, инициализируются начальные значения переменных и т. п. Примеры мы еще встретим в тексте этой книги неоднократно. Эта секция обязательно должна заканчиваться командой sei — общим разрешением прерываний, т. к. по умолчанию они запрещены.</p>
    <p>Теперь вроде бы все готово к работе, но что будет делать контроллер в ожидании прерываний? Ведь основная функциональность большинства микропрограмм сосредоточена именно в их обработчиках, и в простейшем случае контроллер попросту ничего не должен делать, пока не придет сигнал очередного прерывания. Поэтому простейшая программа должна заканчиваться пустым циклом:</p>
    <cite>
     <p>…</p>
     <p><strong>sei</strong>  ;разрешаем прерывания</p>
     <p><strong>STOP:</strong></p>
     <p><strong>rjmp STOP</strong></p>
    </cite>
    <p>На самом деле в этом цикле можно делать и что-то полезное, например, войти в один из режимов энергосбережения, или отслеживать изменение состояния какого-то вывода, или момент прихода байта через UART и т. п. — в дальнейшем мы увидим примеры подобных действий. Именно внутри такого цикла работают немногочисленные программы, вообще не использующие прерываний.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Определения переменных, констант и подключение внешних файлов</strong></p>
    <p>Определения играют в процессе написания ассемблерной программы важную роль, не менее важную, чем секция объявления переменных в программе на языке высокого уровня. Сравните две записи:</p>
    <cite>
     <p>….</p>
     <p><strong>mov  r16,r11</strong></p>
     <p><strong>cpi    r1l6,$11</strong></p>
     <p>…</p>
     <p>и</p>
     <p>…</p>
     <p><strong>mov  temp,counter</strong></p>
     <p><strong>cpi    temp,max_value</strong></p>
     <p>…</p>
    </cite>
    <p>И та, и другая запись верна, но вторая значительно более «читабельна», правда? Одно дело иметь программу, в которой фигурируют регистры (еще слава богу, что не их абсолютные адреса) и числа, совсем другое — работать с «говорящими» именами переменных и констант. Идентификатором <strong>temp</strong> (от слова «temporary» — временный) обычно обозначают рабочую переменную, которая не предназначена для долговременного хранения данных,<strong> counter</strong> — в переводе «счетчик», <strong>max_vaiue</strong> — «максимальное значение». Но если команды компилятор «знает» (мнемоника команд фиксирована и их смысл мы расшифруем немного далее), то как ему узнать, что мы имели имели в виду под этими самыми<strong> temp</strong> и <strong>counter</strong>?</p>
    <p>Для этого служит секция определений имен переменных и констант, которую чаще всего располагают в самом начале текста программы, еще до векторов прерываний, или в отдельном внешнем файле, если определений много, и они очень загромождают текст. Именно такие макроопределения и содержат те самые файлы с расширением inc, которые мы копировали из AVR Studio, — для каждого контроллера свои. В результате чего мы можем писать <strong>mov GIMSK, temp</strong> вместо<strong> mov $3F,r16</strong>.</p>
    <p>Для того чтобы компилятор нашел эти определения, inc-файл нужно подключить к нашей программе. Это делается с помощью директивы<strong> include</strong>, как в языке С, например (обратите внимание на точку перед<strong> include</strong>):</p>
    <cite>
     <p><strong>.include «2313def.inc»</strong></p>
    </cite>
    <p>В данном случае подключается файл с макроопределениями для контроллера AT90S2313. Подобной строкой должен начинаться текст любой программы. Причем файл должен соответствовать выбранному контроллеру, иначе программа может и не заработать: иногда на ошибку вам укажут при компиляции, иногда это выявится только во время исполнения.</p>
    <p>Отметим, что имя файла здесь может быть абсолютно произвольным, — по директиве<strong> include</strong> компилятор, «не думая», разыщет файл с указанным именем (разумеется, он должен находиться в текущем каталоге, или для него должен быть указан полный путь), скопирует из него текст и вставит этот текст в том месте вашей программы, где расположена директива. И только потом начнет «разбираться». С директивами <strong>include</strong> надо быть аккуратным, если файл содержит команды, а не только определения, то вставлять его нужно уже не в начале текста, а после всех векторов прерываний, иначе выполнение программы начнется с него.</p>
    <p>Но имени<strong> temp</strong> (не говоря уж о <strong>counter</strong>) вы в inc-файлах не найдете — это нестандартное определение и относится уже к нашей «епархии». Создать свои определения можно с помощью директив <strong>def</strong> (definitions) для переменных и<strong> equ</strong> (equvalent) для констант вот так:</p>
    <cite>
     <p><strong>.equ max_value</strong> = $11  ;максимальное значение = 17</p>
     <p><strong>.def temp = r16</strong>  ;регистр r16 есть переменная <emphasis>temp</emphasis></p>
     <p><strong>.def counter = r05</strong> ;регистр r05 есть переменная<emphasis> counter</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Эти определения также обычно располагают в начале текста программы. Теперь компилятор разберется, что к чему в нашем примере ранее. Только учтите, что никаких проверок, кроме синтаксических, тут не выполняется, потому можно объявить два разных имени для одного регистра, и они будут восприниматься как синонимы:</p>
    <cite>
     <p><strong>.def temp = r16</strong>  ;регистр r16 есть переменная <emphasis>temp</emphasis></p>
     <p><strong>.def counter = r16</strong>  ;регистр r16 есть переменная <emphasis>counter</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Изменение <strong>temp </strong>будет автоматически означать изменение <strong>counter</strong> и наоборот. Иногда этим пользуются, если в разных частях программы один регистр применяется для разных по смыслу вещей (и вы можете встретить такие примеры в фирменных «аппнотах»). В общем случае к такой возможности следует прибегать лишь в исключительных случаях — слишком много ошибок можно наделать.</p>
    <p>С помощью директивы equ, вообще говоря, можно определять довольно сложные выражения, но этим пользуются редко, гораздо чаще ее применяют для определения переменных, которые располагаются не в регистрах, а в области SRAM. Например, следующая последовательность директив и команд запишет содержимое регистра counter в SRAM по адресу <strong>$60</strong> (для большинства моделей, кроме старших Mega, это первый свободный адрес после занятых адресами регистров):</p>
    <cite>
     <p><strong>.equ memory_address = $60</strong></p>
     <p>…</p>
     <p><strong>clr ZH</strong></p>
     <p><strong>ldi ZL,memory_address</strong></p>
     <p><strong>st Z,counter</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>В заключение темы еще раз напомним, что имена переменных (как и команд, и меток) нечувствительны к регистру букв, что еще один плюс для AVR-ассемблера по отношению к языку С, где они по умолчанию различаются, и у начинающих это приводит к множеству ошибок.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Система команд AVR</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>С некоторыми командами мы уже познакомились, но еще не знаем толком, что они означают. Теперь я постараюсь разобрать основные команды и их использование. Подчеркну, что речь идет только о части самых употребительных и концептуально важных команд, потому что всего команд для AVR от 90 до 133 (в зависимости от контроллера), и только их подробное описание, например в [2], занимает почти 70 страниц, гораздо больше, чем описание собственно AVR-ассемблера. С теми командами, которые выпадут из рассмотрения здесь, мы познакомимся по ходу дела в дальнейшем. Выборочный перечень базовых команд с их описанием, достаточный для составления большинства законченных программ, вы также найдете в <emphasis>Приложении 4</emphasis>. Однако в любом случае при написании собственных программ вам будет необходимо иметь справочник по командам, в роли которого может выступать как [1, 2], так и англоязычный документ PDF с описанием конкретного контроллера, который легко добывается с сайта Atmel. Учтите, что в неофициальных пособиях могут быть ошибки, так в [1, 2] они встречаются в достаточном количестве, хотя в последних изданиях их, возможно, и исправили.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Формат команды</strong></p>
    <p>Прежде всего, заметим, что команды (инструкции, операции — мы будем употреблять эти слова как синонимы) контроллера записываются в определенном формате. Сначала идет собственно мнемоническое название команды, которое может состоять из двух (<strong>ld</strong>, <strong>st</strong>), трех (<strong>mov</strong>, <strong>ldi</strong>, <strong>sei</strong>, <strong>add</strong>) или четырех (<strong>breq</strong>, <strong>brne</strong>, <strong>sbiw</strong>) символов. Затем после пробела (любого их числа, допустимы также знаки табуляции), если это предусмотрено форматом команды, идут операнды: имена регистров или константы (а также выражения), над которыми производится операция (на самом деле это не имена, а адреса, но мы не будем забывать про включение inc-файлов и создание собственных определений, и оперировать только с именами, так будет гораздо меньше ошибок).</p>
    <p>Если операндов два (больше не бывает), то они перечисляются через запятую (с любым числом пробелов до или после нее, или вообще без них). Причем тут действует важное правило: во всех ассемблерах второй операнд является первым по смыслу действия (т. е. источником), а первый — приемником (результатом). Например, команда <strong>ldi temp, 1</strong> расшифровывается, как «загрузить единицу в регистр <strong>temp</strong>», а операция<strong> sub temp, counter</strong> вычитает<strong> counter</strong> из <strong>temp</strong>, а не наоборот, и результат помещает также в <strong>temp</strong>.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Такая запись (действие— приемник— источник) стандартна для всех ассемблеров, и называется прямой польской записью: когда сначала просят налить чай (действие), потом указывают, в какой стакан (первый операнд, он же результат), и только после этого сообщают, где находится чайник (второй операнд). В отличие от обычной <emphasis>инфиксной</emphasis>, когда сначала указывается стакан (первый операнд), в который нужно налить чай (действие), ах да, вот из этого чайника (второй операнд). Если кто-то пробовал пользоваться некоторыми старыми моделями настольных калькуляторов, то там использовалась <emphasis>обратная</emphasis> польская запись, когда сначала указываются оба операнда, а потом действие (стакан и чайник, затем указывается, что нужно налить из второго в первый). Это наиболее удобно для компьютерных устройств (потому что позволяет без лишних сложностей реализовать операции вычисления по формулам со скобками любой степени вложенности), но отнюдь не для человека, т. к. счет на таких калькуляторах требовал специальной тренировки. В то же время ассемблерный порядок операндов обычно не доставляет трудностей при обучении, и довольно логичен: сначала главный операнд, который будет изменяться, а потом тот, с помощью которого и производятся изменения.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>Выходные файлы</strong></p>
    <p>Есть, конечно, команды, которые вообще не требуют операндов (как уже знакомые нам пор или<strong> sei</strong>), или используют всего один операнд (<strong>cir</strong>), но вне зависимости от этого каждая команда AVR будет занимать в памяти ровно два байта (кроме немногих команд, вроде упоминавшейся <strong>jmp</strong>, которые работают с операндами большого размера, оттого занимают четыре байта). Такое готовое представление — командное слово, или код операции (КОП) — и записывается в виде числа компилятором в выходной файл, имеющий расширение hex, который необходим программатору для дальнейшей записи в контроллер. Кроме HEX-файлов, есть еще и другие форматы записи готовых программ (самый известный — бинарный), но hex-формат для микроконтроллеров самый распространенный, и мы будем рассматривать только его.</p>
    <p>Рассматриваемый НЕХ-формат придуман фирмой Intel (есть и другие «гексы»). Отличается такой формат тем, что содержит числа в текстовом представлении (в шестнадцатеричной записи). Поэтому в случае чего его можно даже править в обычном текстовом редакторе (что исключено для бинарных файлов, содержащих числа, а не символы). Кстати, точно в таком же формате осуществляется запись констант в EEPROM, если это требуется.</p>
    <p>Рассмотрим НЕХ-формат подробнее. На рис. 13.6 представлен файл короткой программы, открытый в обычном Блокноте. На первый взгляд тут «сам черт ногу сломит», но на самом деле все достаточно просто, хотя чтение затрудняется тем, что строки не поделены на отдельные байты. Разбираться будет проще, если вы скопируете этот файл под другим именем и расставите в нем пробелы после каждой пары символов. Мы же рассмотрим данный файл как есть.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_01.jpg_7"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 13.6</strong>.<emphasis> Файл формата HEX в Блокноте</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Основную часть файла занимают информационные строки, содержащие непосредственно КОП. Они состоят из ряда служебных полей и собственно данных. Каждая строка начинается двоеточием, после которой идет число байт в строке. Кроме первой и последней, везде стоит, как видите, число 10 (десятичное 16), т. е. в каждой строке будет ровно 16 информационных байт (исключая служебные). После количества байт идет два байта адреса памяти, указывающие куда писать (в первой строке 0000, во второй это будет, естественно, 0010, т. е. предыдущий адрес плюс 16, и т. д.). Наконец, после адреса идет еще один служебный байт, обозначающий тип данных, который в информационных строках равен 00 (а в первой и последней — 02 и 01, о чем далее). Только после этого начинаются собственно байты данных, которые означают соответствующие КОП, записанные пословно (КОП для AVR, напоминаю, занимают в основном два байта, и память в этих МК также организована пословно), причем так, что младший байт идет первым. Таким образом, запись в первой информационной строке «ЗАС0» в привычном нам «арабском» порядке, когда самый старший разряд располагается слева, должна выглядеть, как СОЗА (если помните, я в главе 7 упоминал об этой несуразице).</p>
    <p>В первой строке служебный байт типа данных равен 02, и это означает, что данные в ней представляют сегмент памяти, с которого должна начинаться запись (в данном случае 0000). Заканчивается hex-файл всегда строкой «:00000001ff» — значение типа данных 01 означает конец записи, и данных больше не ожидается. А что означает FF?</p>
    <p>Самым последним байтом в каждой строке идет контрольная сумма (дополнение до 2) для всех остальных байт строки, включая служебные. Алгоритм ее вычисления очень простой: нужно вычесть из числа 256 значения всех байтов строки (можно не обращая внимание на перенос), и взять младший байт результата. Соответственно, проверка целостности строки еще проще: нужно сложить значения всех байтов (включая контрольную сумму), и младший байт результата должен равняться нулю. Так, в первой строке число информационных байтов всего два (первое значение в строке), плюс служебный байт типа данных, равный также двум, итого контрольная сумма всегда равна 256 — 2–2 = 252 = $FC. В последней строке одни нули, кроме типа данных, равного 1, соответственно, контрольная сумма равна 256 — 1 = 255 = $FF.</p>
    <p>Теперь попробуем немного расшифровать данные. Первое слово в первой информационной строке, как мы выяснили, равно $С03А. Если мы возьмем фирменное описание команд, то обнаружим, что значению старшей тетрады в КОП, равной $С (1100 в двоичной системе), соответствует команда<strong> rjmp</strong>, но ведь так и должно быть, мы же договорились, что любая программа начинается с безусловного перехода на метку <strong>RESET</strong>. Теперь очевидно, что остальные биты в этом значении ($03А) представляют абсолютный адрес в программе, где в ее тексте стояла метка reset. Попробуем его найти, для этого вспомним, что адреса отсчитываются по словам, а не по байтам, т. е. число $ЗА (58) надо умножить на 2 (получится 116 = $74), и искать в этой области. Разыщем строку с адресом $0070, отсчитаем три пары байт от начала данных, и найдем там фрагмент «F894», который в нормальной записи будет выглядеть, как $94F8, а это, как легко убедиться по справочнику, есть код команды <strong>cli</strong>, запрещающей прерывания (которая в начале программы лишняя, т. к. они все равно запрещены, но, видимо, поставлена на всякий случай). Следующая команда будет начинаться с байта $Е5, и первая тетрада в ней обозначает код команды<strong> ldi</strong> (1110 — проверьте!), а пятерка, очевидно, есть фрагмент адреса конца памяти (<strong>RAMEND</strong>), который в силу довольно сложного формата записи получается на самом деле равным $025F (см. значение младшего байта, равное $2F). Такое значение соответствует значению ramend, определенному в inc-файлах для МК с 512 байтами встроенного ОЗУ<a l:href="#n_12" type="note">[12]</a>. Все, как и должно быть. Если мы обратим внимание опять на первую-вторую строки с данными, то увидим повторяющийся фрагмент «1895», который, как легко догадаться из материала предыдущего раздела, должен быть командой<strong> reti</strong> (если проверите по справочнику, то так оно и окажется).</p>
    <p>Как видите, разобраться довольно сложно, но при некотором навыке и наличии под рукой таблицы двоичных кодов команд вполне возможно. Именно так работает программа, которая превращает код обратно в текст — <emphasis>дизассемблер</emphasis> (он входит в AVR Studio). А зачем это может понадобиться на практике? Дело в том, что в памяти программ часто хранят те константы, которые предположительно не будут изменяться в процессе эксплуатации, например, устанавливаемые по умолчанию значения какой-то величины. Но, разумеется, по истечении некоторого времени эти константы обязательно захочется изменить. И если у вас текст программы по каким-то причинам отсутствует (например, программа взята из публикации в журнале или скачана с радиолюбительского сайта), а загрузочный hex-файл имеется, то всегда можно «хакнуть» исходный код, и немного подправить его под свои нужды.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Команды перехода (передачи управления)</strong></p>
    <p>В языках высокого уровня была всего одна команда перехода на метку (GOTO), и то Дейкстра на нее «набросился». А в ассемблере AVR таких команд пруд пруди, целых 33 шутки! Зачем? На самом деле без доброй половины из них, если не больше, можно обойтись во всех жизненных случаях, т. к. они в значительной степени взаимозаменяемы. Разнообразие это, если угодно, дань памяти великому программисту — для повышения читаемости программ. Мы рассмотрим только ключевые команды из этого перечня.</p>
    <p>С командами безусловного перехода<strong> rjmp</strong> и <strong>jmp</strong> мы уже познакомились достаточно подробно, так что сразу перейдем к вызову процедур <strong>rcall</strong> и<strong> call</strong> (официальный язык фирменных руководств Atmel предпочитает вместо процедуры упоминавшийся нами консервативный термин — подпрограмма, subroutine). Синтаксис у них точно такой же, как у команд безусловного перехода, и, по сути, это тот же самый переход по метке. И разница между этими двумя командами аналогичная: <strong>call</strong> работает в пределах 64 К адресов памяти (или до 8 М в соответствующем контроллере, поддерживающем такой объем адресного пространства), занимает 4 байта и выполняется за 4 цикла, a <strong>rcall </strong>годится только для МК с объемом памяти не более 8 кбайт, но занимает 2 байта и выполняется за 3 цикла. Мы в дальнейшем будем пользоваться только командой<strong> rcall</strong>.</p>
    <p>Отличаются они от команд безусловного перехода тем, что здесь в момент перехода к процедуре контроллер автоматически сохраняет в стеке адрес текущей команды для того, чтобы потом знать, куда вернуться (потому длительность выполнения этих команд на такт больше, чем для просто перехода). А как МК «узнает», <emphasis>когда </emphasis>именно нужно возвращаться? Для этого каждая процедура-подпрограмма оформляется специальным образом: не отличаясь поначалу ничем от любого другого участка программного кода, обозначенного меткой, в месте возврата она должна содержать специальную команду —<strong> ret</strong> (от return — «возврат»). По этой команде МК извлекает из стека сохраненное содержимое счетчика команд и продолжает выполнение прерванной основной программы.</p>
    <p>Заметим, что стек — одно из самых употребительных понятий в программировании. Наличие программного стека позволяет, например, организовать привычное для языков высокого уровня разделение переменных на локальные и глобальные. Во всех последующих программах в этой книге мы будем пользоваться только глобальными переменными, и при нехватке регистров общего назначения для них мы будем использовать ячейки SRAM. (Привычку употреблять преимущественно глобальные переменные автор даже перенес в свой стиль программирования на Delphi, как вы увидите из <emphasis>главы 18</emphasis>.) Однако в больших проектах локальные переменные зачастую бывает просто необходимы (например, когда одна и та же процедура вызывается в разных местах с исходными данными, хранящимися в различных регистрах). Механизм организации локальных переменных с помощью стека приведен в листинге 13.2 (он в точности такой же, как это происходит при компиляции в «настоящих» языках программирования).</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 13.2:</emphasis></strong></p>
     <p><strong>push var_1</strong>  ;переменная var_1 в программе помещается в стек</p>
     <p><strong>push var_2</strong>  ;переменная var_2 в программе помещается в стек</p>
     <p><strong>rcall procedure</strong>  ;вызывается процедура</p>
     <p><strong>pop var_2</strong>  ;после нее результат извлекается из стека</p>
     <p><strong>pop var_1</strong>  ;второй результат извлекается из стека</p>
     <p>…</p>
     <p><strong>procedure:</strong>  ;в процедуре извлекается локальная</p>
     <p><strong>pop var_loc2</strong>  ;переменная var_loc2 со значением var_2</p>
     <p>pop var_loc1  ;и переменная var_loc1 со значением var_1</p>
     <p>…  ;расчеты, расчеты…</p>
     <p><strong>push var_loc1</strong>  ;результат — в стек</p>
     <p><strong>push var_loc2</strong>  ;результат — в стек</p>
     <p><strong>ret </strong> ;возврат из процедуры</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>В качестве переменных <strong>var_1</strong> и <strong>var_2</strong> возможны любые регистры, при этом действия внутри процедуры всегда будут совершаться с заданными регистрами <strong>var_loc</strong>. Обратите внимание, что когда таких переменных несколько, важно соблюдать правильный порядок их помещения в стек и извлечения оттуда, согласно принципу «первым вошел — последним вышел» (в программах на языках высокого уровня за порядком переменных в стеке следят специальные форматы вызова функций типа <strong>stdcall</strong> и подобные).</p>
    <p>Аналогично происходит обработка прерываний, только специальной команды, как вы знаете, там нет, вызов производится обычным переходом<strong> rjmp</strong> или<strong> jmp</strong>, но поскольку он осуществляется с определенного адреса (там, где стоит вектор прерывания), то контроллер делает то же самое: сохраняет в стеке адрес командного счетчика, на котором выполнение основной программы было грубо нарушено, начинает выполнять прерывание и ожидает команды возврата, здесь она записывается как<strong> reti</strong> (return interrupt).</p>
    <p>Еще одна важнейшая группа команд ветвления программы — команды перехода по состоянию отдельного бита в указанном регистре (<strong>sbrs</strong>, <strong>sbic</strong> и т. п.). Они очень удобны для организации процедур, аналогичных оператору выбора CASE в языках высокого уровня, но, к сожалению, обладают непривычной логикой: «пропустить следующую команду, если условие выполняется» и для новичка могут показаться слишком заумными. В качестве примера приведу довольно сложную по логике работы, но характерную для микроконтроллерной техники процедуру, в которой задача формулируется так: при наступлении некоторого условия мигать попеременно зеленым и красным светодиодами (СД).</p>
    <p>Предположим, что условие мигания задается состоянием бита 3 в некоем рабочем регистре, который назовем регистром флагов — <strong>Flag</strong> (не путать с «официальным» регистром флагов <strong>SREG</strong>, о котором далее). Если бит 3 регистра <strong>Flag </strong>равен единице (установлен), надо мигать, если нет (сброшен) — оба СД погашены.</p>
    <p>Красный СД подсоединен к выходу порта В номер 5, а зеленый — к выходу порта С номер 7 (разумеется, это могут быть любые другие выводы других портов).</p>
    <p>Текущее состояние СД задается битом 4 в том же регистре флагов<strong> Flag</strong>.</p>
    <p>Алгоритм работы такой программы на языке Pascal (листинг 13.3) описывается типичным вложенным оператором выбора.</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 13.3</emphasis></strong></p>
     <p><strong>case &lt;бит 3 per. Flag&gt; of</strong></p>
     <p>  <strong> 0: &lt;погасить оба СД&gt;</strong></p>
     <p><strong>   1: case &lt;бит 4 per. Flag&gt; of</strong></p>
     <p><strong>       1: &lt;устанавливаем Port С, вых. 7&gt;</strong>; //горим зеленым &lt;сбрасываем</p>
     <p><strong>Port В, вых. 5&gt;;</strong> //гасим красный</p>
     <p>       <strong>    &lt;сбрасываем бит 4 Flag&gt;;</strong> {<emphasis>следующий раз горим красным</emphasis>}</p>
     <p>   <strong>    0: устанавливаем Port В, вых. 5&gt;;</strong> //горим красным</p>
     <p>          <strong>  &lt;сбрасываем Port С, вых. 7&gt;;</strong> //гасим зеленый</p>
     <p>         <strong>   &lt;устанавливаем бит 4 Flag&gt;;</strong> //<emphasis>следующий раз горим зеленым</emphasis></p>
     <p>     <strong>  end;</strong></p>
     <p><strong>end;</strong></p>
    </cite>
    <p>Разобравшийся в алгоритме читатель уже, несомненно, задает вопрос — а как обеспечить цикличность? Для этого подобный код включают в обработчик события по таймеру с секундным, например, интервалом. Причем, что характерно, и в микроконтроллере, и в операционной системе Windows это происходит абсолютно одинаково: инициализируется системный таймер (в МК для этого надо разрешить соответствующее прерывание), задается интервал его срабатывания (в Windows это одна команда, в МК их несколько больше) и — вперед! Но с таймерами мы будем разбираться далее по ходу дела, а пока посмотрим, как тот же алгоритм реализовывается в МК (листинг 13.4).</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 13.4</emphasis></strong></p>
     <p>   <strong>     sbrs    Flag,3</strong>  ;если флаг 3 стоит, будем мигать</p>
     <p>     <strong>   rjmp   dark</strong>  ;иначе будем гасить</p>
     <p>     <strong>   sbrs    Flag,4</strong>  ;если флаг 4 стоит, будем гореть зеленым</p>
     <p>      <strong>  rjmp   set4</strong>  ;иначе красным</p>
     <p>       <strong> cbr     Flag, 0Ь00010000</strong>  ;следующий раз горим красным</p>
     <p>     <strong>   cbi     PortB,5</strong>  ;гасим зеленый</p>
     <p>        <strong>sbi     PortC,7</strong>  ;горим зеленым</p>
     <p>      <strong>  rjmp continue</strong>  ;все готово</p>
     <p><strong>set4:</strong>          ;если флаг 4 не стоит, будем гореть красным</p>
     <p><strong>        sbr     Flag, 0Ь00010000</strong>  ;следующий раз горим зеленым</p>
     <p><strong>        cbi     PortC,7</strong>  ;гасим красный</p>
     <p>        <strong>sbi      PortB,5</strong>  ;горим красным</p>
     <p>      <strong>  rjmp   continue</strong>  ;все готово</p>
     <p><strong>dark:</strong></p>
     <p><strong>        cbi     PortC,7</strong>  ;гасим оба</p>
     <p>      <strong>  cbi     PortB,5</strong></p>
     <p><strong>continue:</strong></p>
     <p>…</p>
    </cite>
    <p>С используемыми здесь командами установки и сброса отдельных бит (<strong>sbi</strong>, <strong>sbr</strong> и т. п.) мы плотнее познакомимся чуть позже, а сейчас задержимся на ключевой команде всего алгоритма — <strong>sbrs</strong>, что расшифровывается, как Skip if Bit in Register is Set («пропустить, если бит в регистре установлен»). Имеется в виду, что по состоянию бита (если он установлен в единицу) пропустить нужно следующую команду. В качестве последней обычно также выступает одна из команд ветвления, как здесь, но далеко не всегда. Удобно, например, организовывать выход из прерывания или подпрограммы по какому-то условию, если поставить следующей после <strong>sbrs</strong> команду <strong>reti</strong> или, соответственно,<strong> ret</strong> (примеры мы еще встретим).</p>
    <p>Противоположная по логике процедура записывается, как<strong> sbrc</strong> (Skip if Bit in Register is Cleared — «пропустить, если бит в регистре очищен», т. е. равен нулю). Наконец, есть еще пара аналогичных команд — <strong>sbis</strong> и <strong>sbic</strong>, которые применяются, когда нужно отследить состояние бита в регистре ввода/вывода (I/O), а не в регистре общего назначения. Все эти команды мы будем активно применять в дальнейшем.</p>
    <p>Наконец, в самой обширной группе команд ветвления имена начинаются с букв <strong>Ьг</strong> (от слова branch — «ветка»). Это команды условного перехода, которые считаются одними из самых главных в любой системе программирования, т. к. позволяют организовывать циклы — базовое понятие, программистских наук. По смыслу все эти команды сводятся к банальному <strong>if… then</strong> («если… то»). Мы будем пользоваться лишь частью этих команд, потому что они во многом взаимозаменяемы, и здесь подробно разберем только одну пару команд. Смысл остальных вам будет понятен по ходу дела.</p>
    <p>Это наиболее часто употребляемая пара<strong> brne</strong> (Branch if Not Equal, «перейти, если не равно») и <strong>breq</strong> (Branch if Equal, «перейти, если равно»). Уже из смысла этих команд понятно, как они пишутся: после команды следует метка, на которую нужно перейти. Вопрос только такой: откуда здесь берется собственно условие? Для этого все команды ветвления обязательно употребляют в паре с одной из команд, устанавливающих флаг нуля Z в регистре флагов <strong>SREG</strong>. Обычно (и это наиболее наглядно) для этой цели служит команда ср (от compare— «сравнить»), которая сравнивает регистры, или <strong>cpi</strong> («сравнить с непосредственным значением»). Например, вот так будет вы глядеть простейший цикл, в котором переменная temp последовательно принимает значения от 1 до 10:</p>
    <cite>
     <p>  <strong>   clr temp</strong>  ;обнулить <emphasis>temp</emphasis></p>
     <p><strong>back_loop:</strong></p>
     <p>    <strong> inc temp</strong>  ;увеличиваем temp на 1</p>
     <p>     &lt;что-то делаем, необязательно с помощью <emphasis>temp</emphasis>&gt;</p>
     <p><strong>     cpi temp,10</strong></p>
     <p> <strong>    brne back_loop</strong></p>
    </cite>
    <p>Обратите внимание: если надо, чтобы <strong>temp</strong> начинала с нулевого значения, то фрагмент «что-то делаем» следует вставить до команды inc, но тогда последним рабочим значением temp в цикле будет 9, а не 10, а после выхода из процедуры — все равно 10.</p>
    <p>Другой нюанс заключается в том, что удобная команда сравнения с непосредственным числом cpi работает только для регистров с номерами от 16 до 31 (как и многие другие команды работы с непосредственными значениями, например, <strong>ldi</strong>). По этой причине рабочие переменные (<strong>temp</strong>, счетчики) всегда желательно выбирать из этой половины регистрового файла (в примерах в этой книге, как и в «аппнотах», кстати, обычно<strong> temp</strong> — это<strong> r16</strong>, хотя и не всегда). Положение осложняется тем, что регистры из старшей половины наиболее дефицитны: последние шесть из них объединены в пары для работы с памятью (см. далее) и некоторых других операций, <strong>r24</strong> и <strong>r25</strong> задействованы в команде <strong>adiw</strong> и т. п. Если переменных не хватает, то регистр из первой половины регистрового файла (допустим, это<strong> r15</strong>) в аналогичном цикле приходится использовать с парой команд:</p>
    <cite>
     <p><strong>ldi   temp,10</strong></p>
     <p><strong>ср  r15,temp</strong></p>
    </cite>
    <p>Иногда проще построить декрементный цикл, в котором переменная уменьшается от заданного значения до нуля:</p>
    <cite>
     <p><strong>     ldi temp,10</strong>  ;загружаем 10 в <emphasis>temp</emphasis></p>
     <p><strong>back_loop:</strong></p>
     <p><strong>     dec temp  </strong>;уменьшаем <emphasis>temp</emphasis> на 1</p>
     <p>     &lt;что-то делаем с помощью <emphasis>temp</emphasis>&gt;</p>
     <p>   <strong>  brne back_loop</strong></p>
    </cite>
    <p>Как видите, здесь вообще ничего сравнивать не требуется, потому что команда <strong>dec</strong> при достижении нуля сама установит флаг Z (то же относится к команде<strong> tst temp</strong>, которая эквивалентна команде <strong>cpi temp, 0</strong>). И если даже выбрать регистр из первой половины, то лишняя команда понадобится не в каждом цикле, а только один раз для загрузки предварительного значения:</p>
    <cite>
     <p><strong>ldi temp,10</strong>  ;загружаем 10 в <emphasis>temp</emphasis></p>
     <p><strong>mov r15,temp</strong>  ;загружаем 10 в r15 и далее его используем</p>
     <p>;в команде <emphasis>dec</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Один важный нюанс в работе всех команд перехода заключается в том, что они могут занимать непредсказуемое количество циклов (1 или 2), в зависимости от того, выполняется условие или нет. В AVR реализован конвейер команд, который «тупо» полагает, что следующей будет выполняться команда сразу после команды перехода. Естественно, если ветвление необходимо (в большинстве случаев), конвейер останавливается на один лишний такт, в течение которого происходит выборка адреса перехода. Однако этот недостаток с лихвой компенсируется тем, что за счет конвейера почти все остальные команды выполняются за один такт— недостижимая мечта для многих других типов контроллеров (например, в популярном до сих пор семействе 8051, выпущенном еще в начале 80-х, команда выполняется как минимум за 12 тактов, хотя некоторые современные клоны этого семейства могут работать и быстрее).</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Арифметика и логика в интерпретации AVR</strong></p>
    <p>Арифметические операции для AVR на первый взгляд могут показаться реализованными довольно странно для пользователя, привыкшего к бытовому представлению об арифметике, но на самом деле получается очень стройная система.</p>
    <p>Не вызывают никаких возражений только очевидные операции: <strong>add R1,R2</strong> (сложить два регистра, записать результат в первый) и sub ri,r2 (вычесть второй из первого, записать результат в первый). Но если вдуматься, то вопросов возникает множество: а что будет, если сумма превышает 255? Или разность меньше нуля? Куда девать остатки? Оказывается, все продумано: для учета переноса есть специальные команды <strong>adc</strong> и<strong> sbc</strong> соответственно. Корректная операция сложения двух 16-разрядных чисел будет занимать две команды:</p>
    <cite>
     <p><strong>add RL1,RL2</strong></p>
     <p><strong>adc RH1,RH2</strong></p>
    </cite>
    <p>Здесь <strong>RL1</strong> и <strong>RL2 </strong>содержат младшие (<strong>low</strong>) байты слагаемых, a <strong>RH1</strong> и <strong>RH2</strong> — старшие (high). Если при первой операции результат превысит 255, то перенос запишется в специальный флаг переноса (в регистре флагов sreg обозначается буквой С) и учтется при второй операции. Аналогично выглядит операция вычитания.</p>
    <p>Постойте, но мы же вовсе не хотели складывать 16-разрядные числа! Мы хотели всего лишь сделать так, чтобы в результате сложения 8-разрядных чисел получился правильный результат, пусть он займет два байта. На что нам тогда старший байт второго слагаемого, если его вообще в природе не существует? Конечно, можно сделать его фиктивным, загрузив в некий регистр нулевое значение, но это только кажется, что регистров у AVR много (аж 32 штуки), на самом деле они довольно быстро расходуются под переменные и разные другие надобности, и занимать целый регистр под фиктивную операцию, пусть даже на один раз, как-то некрасиво. Потому «экономная» операция сложения 8-разрядных чисел будет выглядеть таким образом:</p>
    <cite>
     <p><strong>add RL1,R2</strong></p>
     <p><strong>brcc add_8</strong></p>
     <p><strong>inc RH1</strong></p>
     <p><strong>add_8:</strong></p>
     <p>…</p>
    </cite>
    <p>Исходные слагаемые находятся в <strong>R1 </strong>и <strong>R2</strong>, а результат будет в <strong>RH1:RH2</strong>. Отметим, что в старшем разряде (<strong>RH1</strong>) в результате может оказаться только либо 0, либо 1, т. к. сумма двух восьмиразрядных чисел не может превысить число 510 (255 + 255), именно потому флаг переноса С представляет собой один-единственный бит в регистре флагов. В этой процедуре команда <strong>brcc</strong> представляет собой операцию условного перехода на метку <strong>add_8</strong> по условию, что флаг переноса равен нулю (BRanch if Carry Cleared). Таким образом, если флаг не равен нулю, выполнится операция увеличения значения регистра <strong>RH1</strong> на единицу <strong>inc RH1</strong>, в противном случае она будет пропущена.</p>
    <p>Внимательный читатель, несомненно, уже заметил ошибку в программе: а чему равно значение <strong>RH1</strong> до выполнения нашей процедуры? Вдруг оно совсем не ноль, и тогда нельзя говорить о корректном результате. Поэтому правильней было бы дополнить нашу процедуру еще одним оператором, который расположить раньше всех остальных: cir <strong>RH1</strong> (т. е. очистить <strong>RH1</strong>).</p>
    <p>Заметим, что во всех случаях процедура разрастается во времени: было две команды, стало четыре, причем тут имеется еще и неявное замедление, поскольку все представленные арифметические команды выполняются за один такт, а команда ветвления<strong> brcc</strong> может занимать такт (если С = 1), а может и два (если С = 0). Итого мы выиграли один регистр, а потеряли два или три такта. И так всегда: есть процедуры, оптимизированные по времени, есть — по количеству команд, а могут быть и по количеству занимаемых регистров. Идеала, как и везде в жизни, тут не добиться, приходится идти на компромисс.</p>
    <p>Если вы посмотрите таблицу команд в <emphasis>Приложении 4</emphasis>, то можете обратить внимание, что из восьмибитовых арифметических операций с константой доступно только вычитание (<strong>SUBI</strong>, <strong>SUCI</strong>), напрашивающейся операции сложения с константой нет. Это не упущение автора при формировании выборочной таблицы, а действительная особенность системы команд AVR. Это можно обойти при желании вычитанием отрицательного числа, но на практике не очень-то требуется, потому что разработчики семейства AVR решили облегчить жизнь пользователям, добавив в перечень арифметических команд две очень удобные команды <strong>adiw</strong> и <strong>sbiw</strong>, которые, по сути, делают то же самое, что пары команд<strong> add/adc </strong>(<strong>sub/sbc</strong>), только за одну операцию, и притом с константой, а не с регистром. Единственный их недостаток— работают они только с определенными парами регистров: с четырьмя парами, начиная с<strong> r25-r24</strong>. Три старших пары (<strong>r26-27</strong>, <strong>r28-29</strong> и<strong> r30-31</strong>) носят еще название X, Y и Z, и мы их будем «проходить» далее в этой главе, они задействованы в операциях обмена данными с SRAM. Но, к счастью, точно так же работает и пара <strong>r24-r25</strong>, которая более нигде не употребляется в объединенном качестве, и это очень удобно. Независимо от используемой пары, старшим считается регистр с большим номером, а операцию нужно проводить с младшим, при этом перенос учтется автоматически. Например, в результате выполнения последовательности команд</p>
    <cite>
     <p><strong>clr r25</strong></p>
     <p><strong>ldi r24,100</strong></p>
     <p><strong>adiw r24,200</strong></p>
    </cite>
    <p>в регистрах<strong> r25:r24</strong> окажется записано число 300 (в<strong> r25</strong> будет записано $01, что эквивалентно 256 для 16-разрядного числа, а в <strong>r24</strong> окажется $2С = 44). Аналогично работает и процедура вычитания константы <strong>sbiw</strong>.</p>
    <p>С арифметикой многоразрядных чисел мы познакомимся в<emphasis> главе 15</emphasis>, там же попробуем освоить умножение и деление. Заметим, что все эти операции корректно работают с числами со знаком (см. <emphasis>главу 7</emphasis>), но вы удивитесь, узнав, насколько редко такая задача возникает на практике. А с дробными числами (с «плавающей запятой») AVR работать напрямую не «умеют», и тут приходится хитрить, о чем мы подробнее поговорим в<emphasis> главе 15</emphasis>.</p>
    <p>Кроме собственно арифметических, к этой группе команд еще иногда относят некоторые логические операции, например логический сдвиг, хотя чаще их помещают в группу инструкций для операций с битами. Самая простая такая операция — сдвиг всех разрядов регистра влево (<strong>lsl</strong>) или вправо (<strong>lsr</strong>) на одну позицию. Сдвиги приходится применять довольно часто, потому что, как вы знаете из <emphasis>главы 7</emphasis>, такая операция равносильна умножению (соответственно, делению) на 2. Для того чтобы разряды не терялись при сдвиге, предусмотрены разновидности этих операций: <strong>rol</strong> и <strong>rоr</strong>. Они учитывают все тот же флаг переноса С, и его можно перенести в другой регистр. Например, в результате выполнения последовательности команд</p>
    <cite>
     <p><strong>lsl  R1</strong></p>
     <p><strong>rol R2</strong></p>
    </cite>
    <p>регистр <strong>R1</strong> будет умножен на 2, а старший его разряд (неважно, ноль он или единица) окажется в младшем разряде <strong>R2</strong>. Причем обратите внимание, что <strong>R2</strong> при этом также умножается на 2, и, следовательно, его младший разряд без учета переноса всегда окажется равным нулю (четные числа в двоичной системе оканчиваются на 0).</p>
    <p>Здесь же имеет смысл рассмотреть инструкции установки отдельных битов. Команды, устанавливающие значения битов в регистрах общего назначения (<strong>sbr</strong> и <strong>cbr</strong>) иногда относят к группе арифметических операций, а команды, устанавливающие биты в регистрах ввода/вывода (<strong>sbi </strong>и <strong>cbi</strong>) — к группе битовых операций. Правда, в некоторых пособиях их относят к одной группе операций с битами, что, конечно, логичней. Но почему такой разнобой, если они, по сути, делают одно и то же?</p>
    <p>Механизм работы этих команд существенно различается. Очевиднее всего устроены<strong> sbi</strong> и <strong>cbi:</strong> так, уже знакомая нам команда<strong> sbi PortB,5</strong> установит в единичное состояние разряд номер 5 порта В. Если этот разряд порта сконфигурирован на выход, то единица появится непосредственно на соответствующем выводе микросхемы (например, для микросхемы ATmega8 это вывод <emphasis>19</emphasis>, для 8515 или 8535 любого семейства это вывод <emphasis>6 </emphasis>и т. п.), если на вход, то эта операция управляет подключением «подтягивающего» резистора.</p>
    <p>Гораздо сложнее устроены команды установки бит в регистрах общего назначения. Взгляните на фрагмент ранее приведенного кода, где вы встретите команду <strong>sbr Flag, 0b00010000</strong>, устанавливающую бит номер 4 в единицу. Почему так сложно, да еще и в двоичной системе? Дело в том, что команды эти на самом деле не устанавливают никаких битов, а просто осуществляют некую логическую операцию между значением регистра и заданным байтом, который в этом случае называют<emphasis> битовой маской</emphasis>. Указанная команда расшифровывается как <strong>Flag OR ob00010000</strong>. Если вы вернетесь к<emphasis> главе 7</emphasis>, то сообразите, что при такой операции четвертый бит (нумерация начинается с нуля) установится в единицу, какое бы значение он ни имел ранее, а все остальные останутся в старом состоянии. Понятно также, почему я предпочел использовать двоичное представление маски: так легче отсчитывать биты. Так, разумеется, можно за один раз установить хоть все биты в регистре — в этом отличие команды <strong>sbr</strong> от<strong> sbi</strong>, которая устанавливает только по одному биту.</p>
    <p>Аналогично работает команда сброса бита<strong> cbr Flag, 0b000010000</strong>. Только для того, чтобы ее можно было записывать в точности в том же виде, что и<strong> sbr</strong>, логическая операция, которую она осуществляет, сложнее: <strong>Flag AND (NOT 0b000100000)</strong>. Здесь сначала в маске инвертируются все биты (реально это производится вычитанием ее из числа $FF, т. е. нахождением дополнения до 1), а затем полученное число и значение регистра комбинируются операцией логического умножения (а не сложения, как в предыдущем случае). В результате четвертый бит обнулится обязательно, а все остальные останутся в неприкосновенности. Кстати, обнулять все биты некоего регистра R удобнее и нагляднее не командой <strong>cbr R, $FF</strong>, а с помощью инструкций<strong> clr R</strong> или <strong>ldi R,0</strong>.</p>
    <p>Призываю вас об этой разнице между регистрами общего назначения и регистрами ввода/вывода не забывать. Я и сам до сих пор «попадаюсь» на том, что в случае необходимости обнуления бита 1 в рабочем регистре temp записываю<strong> cbr temp, 1</strong> (аналогично верной команде <strong>cbi portB,1</strong>), хотя такая операция обнулит не первый, а нулевой бит в<strong> temp</strong>. А операция <strong>cbr R, 0</strong> (как и операция <strong>sbr R, 0</strong>) вообще ничего не делает, и такая запись бессмысленна.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Команды переноса данных</strong></p>
    <p>Последнее, что мы рассмотрим в этом разделе — команды, которые употребляются для переноса данных из одной области памяти в другую (здесь память рассматривается в широком смысле этого слова, и в нее включаются также и регистры). Некоторые команды из этой группы нам уже знакомы — это <strong>ldi</strong> и<strong> mov</strong>. Первая загружает в регистр непосредственное число (но действует только для регистров, начиная с <strong>r16</strong>), а вторая — значение другого регистра. Отметим еще, что для <strong>ldi</strong> очень часто применяется форма записи, которую можно пояснить следующим практическим примером:</p>
    <cite>
     <p><strong>ldi temp, (1&lt;&lt;RXEN|1&lt;&lt;TXEN|1&lt;&lt;RXB8|1&lt;&lt;ТХВ8)</strong></p>
    </cite>
    <p>Смысл этого выражения в том, что мы устанавливаем в единицы для регистра temp только биты с указанными именами (естественно, последние должны быть где-то определены, в данном случае это сделано в inc-файлах). Обратите внимание, что в отличие от команды<strong> sbi</strong>, остальные биты будут одновременно обнулены, а не останутся при своих значениях. Такая форма очень удобна для задания поименованных битов в процессе инициализации служебных регистров (при использовании «законной» команды <strong>sbi</strong> нужные биты пришлось бы указывать в числах, и предварительно обнулять регистр). В данном случае мы хотим инициализировать последовательный порт UART, и приведенная форма записи означает, что устанавливается разрешение приема (<strong>RXEN</strong>) и передачи (<strong>TXEN</strong>), причем и для того и для другого устанавливается 8-битный режим (<strong>RXB8 </strong>и <strong>TXB8</strong>). Подробнее мы в этом разберемся в<emphasis> главе 16</emphasis>, когда будем «проходить» программирование UART, а пока заметим, что еще. не все доделали: установили биты в регистре <strong>temp</strong>, но он-то какое отношение имеет к последовательному порту?</p>
    <p>Потому следующей по тексту программы командой мы обязаны перенести установленное значение в соответствующий регистр ввода/вывода, для которого, собственно, поименованные биты и имеют значение, называющийся <strong>UCR</strong>. Это делается традиционной для всех ассемблеров командой <strong>out</strong>:</p>
    <cite>
     <p><strong>out UCR,temp</strong></p>
    </cite>
    <p>Замечу, что указанные команды по отношению к UART справедливы для семейства Classic, для Mega это делается несколько сложнее (a Tuny, кроме модели 2313, вообще UART не имеют), но сейчас это неважно. В паре к команде out идет симметричная команда in (чтения данных из I/О-регистра).</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Здесь уместно обратить внимание читателей на то, что в момент подобного рода установок надо тщательно следить за тем, чтобы значение рабочего регистра temp не могло измениться между командами его установки и переносом значения в I/O-регистр. А как это может случиться, спросите вы? Да запросто, — если разрешены прерывания, в обработчиках которых наверняка также будет присутствовать <strong>temp</strong>, то они могут «вклиниться» между командами. Пусть вероятность такого события крайне мала, и оно может не происходить годами, но программист обязан об этом помнить, и грамотно составленная программа во время таких установок прерывания запрещает. В секции <strong>RESET</strong> это обеспечивается тем, что по умолчанию прерывания запрещены, а команда на их общее разрешение (<strong>sei</strong>) ставится после всех установок. Куда меньше проблем вызывают сами обработчики, т. к. по умолчанию во время обработки прерывания другое, произошедшее позднее, ожидает своей очереди (автоматически прерывания разрешатся только на выходе из текущего обработчика по команде<strong> reti</strong>). Но если вам зачем-то нужно разрешить критичным прерываниям «вклиниваться» во время обработки некритичных (для этого следует явно разрешить прерывания внутри обработчика данного прерывания командой <strong>sei</strong>), то такая проблема снова возникает. Именно поэтому, в частности, не рекомендуется употреблять синонимы для имен рабочих регистров: слишком легко забыть, что <strong>temp</strong> и <strong>counter</strong>, к примеру, указывают на один регистр, и в разных процедурах, вложенных одна в другую, они будут произвольно менять свое значение. Если же все-таки запретить прерывания нельзя или не хочется (например, во время выполнения длинного цикла), то уберечься от ошибок можно, если в начале обработчика прерывания сохранять критичные регистры в стеке командой <strong>push</strong>, а в конце — извлекать их командой<strong> pop</strong>. Но тут также возникает немало возможностей наделать трудновылавливаемые ошибки в программе, поскольку отследить содержимое стека тоже не всегда просто.</p>
    </cite>
    <p>Следующими по важности командами переноса данных будут команды загрузки и чтения SRAM— <strong>id</strong> и <strong>st</strong>. С этими командами связаны такие «жуткие» понятия, как «прямая» и «косвенная» адресации, а также «относительная косвенная адресация» и прочая подобная «лабуда» из арсенала разработчиков микросхем и теоретиков программирования. Эти понятия на практике абсолютно не требуются, и только затуманивают мозги, потому что зачастую относятся к совершенно разным командам и узлам кристалла (это единственный раздел в описаниях МК, который спокойно можно пропускать при чтении, все остальные изучать очень полезно). Мы постараемся от термина «адресация» вообще отказаться и разберем здесь три основных режима чтения/записи SRAM: простой, а также с преддекрементом и постинкрементом. Все три употребляются очень часто, хотя два последних режима работают не во всех типах AVR.</p>
    <p>Во всех случаях в чтении и записи SRAM используются регистры X, Y и Z — т. е. пары <strong>r27:r26, r29:r28</strong> и <strong>r31:r30</strong> соответственно, которые по отдельности еще именуют ХН, XL, YH, YL, ZH, ZL в том же порядке (т. е. старшим в каждой паре служит регистр с большим номером). Если обмен данными производится между памятью и другим регистром общего назначения, то достаточно только одной из этих пар (любой), если же между областями памяти — целесообразно задействовать две. Независимо от того, какую из пар мы используем, чтение и запись происходят по идентичным схемам, меняются только имена регистров.</p>
    <p>Покажем основной порядок действий при чтении из памяти для регистра Z (<strong>r31:r30</strong>). Чтение одной ячейки с заданным адресом <strong>Address</strong>, коррекция ее значения и последующая запись выполняются так:</p>
    <cite>
     <p><strong>ldi ZH,High(Address)</strong>  ;старший байт адреса RAM</p>
     <p><strong>ldi ZL,Low(Address)</strong>  ;младший байт адреса RAM</p>
     <p><strong>ld temp,Z</strong>  ;читаем ячейку в <emphasis>temp</emphasis></p>
     <p><strong>inc temp</strong>  ;например, увеличиваем значение на 1</p>
     <p><strong>st Z,temp</strong>  ;и снова записываем</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>При всех подобных манипуляциях нужно внимательно следить за двумя вещами: во-первых, за тем, чтобы не залезть в несуществующую область памяти (если объем SRAM составляет 512 байт, как в большинстве моделей, которые мы будем использовать, то ZH в данном примере может иметь значения только 0 или 1). Во-вторых, не забыть, что младшие адреса SRAM заняты регистрами (в большинстве моделей под это зарезервированы первые 96 адресов от $00 до $5F). И запись, например, по адресу $0000 (ZH=0, ZL=0) равносильна записи в регистр <strong>r0</strong>. Во избежание коллизий я по возможности поступаю следующим образом: резервирую пару ZH, ZL только под запись/чтение в память, и устанавливаю с самого начала регистр ZH в единицу. Тогда при любом значении ZL мы будем «шарить» только в старших 256 байтах из 512, чего для любых практических нужд обычно достаточно (а если недостаточно, то, скорее всего, все равно придется задействовать внешнюю память), а случайно пересечься с регистрами нет никакой возможности. Обязательно нужно также помнить, что и последние адреса памяти также нельзя занимать: мы сами дали в начале программы команду задействовать их под стек.</p>
    </cite>
    <p>Режимы с преддекрементом и постинкрементом удобны, когда нужно прочесть или записать в память целый фрагмент (эти команды недействительны для большинства МК семейства Tuny). Схема действий аналогичная, только при этом команды выглядят так:</p>
    <cite>
     <p><strong>st -Z,temp</strong>  ;с преддекрементом, запись в ячейку с адресом Z-1, после выполнения команды Z = Z-1</p>
     <p><strong>st Z+,temp</strong>  ;с постинкрементом, запись в ячейку с адресом Z, после выполнения команды Z = Z+1</p>
    </cite>
    <p>Аналогично выглядят команды чтения:</p>
    <cite>
     <p><strong>ld temp, -Z</strong>  ;с преддекрементом, чтение из ячейки с адресом Z-1, после выполнения команды Z = Z-1</p>
     <p><strong>ld temp,Z+</strong>  ;с постинкрементом, чтение из ячейки с адресом Z, после выполнения команды Z = Z+1</p>
    </cite>
    <p>Вот как можно в цикле записать 16 ячеек памяти подряд одним и тем же значением из<strong> temp</strong>, начиная с нулевого адреса старших 256 байтов памяти:</p>
    <cite>
     <p>        <strong>   ldi ZH,1</strong></p>
     <p><strong>           clr ZL</strong></p>
     <p><strong>LoopW:</strong></p>
     <p>         <strong>  st Z+,temp</strong>  ;сложили в память</p>
     <p><strong>           cpi ZL,16</strong> ; счетчик до 16</p>
     <p>           <strong>brne LoopW</strong></p>
    </cite>
    <p>Еще одна важная, хотя и нечасто употребляемая команда переноса данных — инструкция<strong> lpm</strong>, которая позволяет прочесть произвольный байт из памяти программ. Напомню, что архитектура у большинства разновидностей МК, в том числе и AVR, гарвардская, когда память программ отделена от памяти данных, и в память программ контроллер самостоятельно ничего писать не может (кроме случая самопрограммирования, но это экзотика). Потому хранение в памяти программ тех констант, которые никогда не будут изменяться, прямо рекомендуется разработчиками AVR, за много лет так и не сумевшими окончательно решить проблему безопасного хранения данных в EEPROM (о чем мы еще будем долго и много говорить).</p>
    <p>Вот типичная задача такого рода: пусть контроллер осуществляет управление семисегментным индикатором в динамическом режиме, когда в каждом такте приходится выводить разные цифры. Выстраивать рисунки (битовые маски) этих цифр каждый раз замучаешься, и программа получится очень громоздкая, к тому же совершенно нечитаемая. Проще их «нарисовать» один раз и расположить по порядку (от 0 до 9) прямо в любом месте программы (удобно сразу после векторов прерываний). Дать понять компилятору, что это особая область памяти, которая его не касается, и должна быть перенесена без изменений, можно с помощью директивы <strong>db</strong>, а чтобы потом можно было найти эту область, ее следует пометить обычной меткой:</p>
    <cite>
     <p><strong>N_mask:</strong> ;маски цифр на семисегментном индикаторе</p>
     <p><strong>.db</strong> 0b000111111, 0b0000001110, 0b01011011, 0b01001111, 0b01100110, 0b01101101, 0b01111101, 0b00000111, 0b01111111, 0b01101111</p>
    </cite>
    <p>Заметим, что таким образом можно формировать hex-файлы для предварительной записи констант в EEPROM, хотя мы будем пользоваться иным, более корректным методом (см. <emphasis>главу 15</emphasis>). Теперь можно в нужном месте использовать команду <strong>lpm </strong>следующим хитрым образом:</p>
    <cite>
     <p><strong>ldi ZH,High(N_mask*2)</strong>  ;загружаем адрес начала маски</p>
     <p><strong>ldi ZL,Low(N_mask*2)</strong></p>
     <p><strong>add ZL,5</strong>  ;адрес маски цифры «5»</p>
     <p><strong>lpm </strong> ;маска окажется в регистре r0</p>
    </cite>
    <p>Надо сказать, что современные МК семейства Mega поддерживают и более простой формат команды <strong>lpm</strong>, аналогичный обычной <strong>id</strong>, но универсальности ради я привык к традиционному формату, который поддерживают все МК AVR. Здесь в регистр Z (и только Z!) заносится адрес начала массива констант, причем учитывается, что память программ имеет двухбайтную организацию, а в Z надо заносить побайтные адреса, отчего появляется множитель 2. По этому адресу, как мы договорились, располагается маска цифры «0». Для загрузки цифры «5» прибавляем к адресу это значение и вызываем команду <strong>lpm</strong>. Полученное значение маски окажется в самом первом регистре общего назначения го, так что при таких действиях его не следует занимать под какие-то переменные.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>О Fuse-битах</strong></subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Это «несчастье» свалилось на нашу голову с появлением семейств Tuny и Mega и привело к многочисленным проклятиям на голову фирмы Atmel со стороны армии любителей, которые стали один за другим «запарывать» кристаллы при программировании. Теперь уже все привыкли и обзавелись соответствующим софтом, а сначала было довольно трудно. Положение усугублялось тем, что в описании этих сущностей действовала извращенная логика: как мы знаем, любая чистая EEPROM (по принципу ее устройства) содержит единицы, и слово «запрограммированный» по отношению к такой ячейке означает, что в нее записали нули. Поэтому разработчики программатора AS-2 даже специально написали в окне программирования конфигурационных ячеек (такое название более правильное, чем fuse-бит, буквально означающее «предохранительный бит») памятку на этот счет (рис. 13.7).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_02.jpg_10"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 13.7.</strong> <emphasis>Окно типового состояния конфигурационных ячеек в нормальном режиме работы <strong>ATmega8535</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>На рис. 13.7 приведено безопасное рабочее состояние конфигурационных ячеек для ATmega8535, причем выпуклая кнопка означает единичное состояние ячейки, а нажатая — нулевое (и не путайтесь с этим самым «запрограммированным» состоянием!). Для разных моделей набор fuse-битов различный, но означают они одно и то же, потому мы разберем типовое их состояние на этом примере. Перед первым программированием нового кристалла просто один раз установите эти ячейки в нужное состояние.</p>
    <p>Переписывать фирменные руководства я не буду, остановлюсь только на самых необходимых моментах. По умолчанию любая микросхема семейств Mega или Tuny запрограммирована на работу от внутренней RC-цепочки, за что разработчикам большое спасибо, иначе было бы невозможным первичное программирование по SPI, а только через параллельный программатор.</p>
    <p>Для работы с обычным кварцем, присоединенным по типовой схеме, требуется установить все ячейки CKSEL0—3 в единицы, что согласно логике контроллера означает <emphasis>незапрограммированное</emphasis> их состояние. Это и ведет к критической ошибке. Решив при поверхностном чтении очень невнятно написанного, и к тому же по-английски, руководства, что установка всех единиц означает запрограммировать все ячейки, пользователь смело устанавливает их на самом деле в нули, отчего микросхема переходит в состояние работы от внешнего генератора и разбудить ее через SPI-интерфейс уже невозможно. Легче всего в этом случае переустановить fuse-биты с помощью параллельного программатора, либо за неимением такового, попробовать-таки подключить внешний генератор (его можно собрать по одной из схем из <emphasis>главы 9</emphasis>), как описано в руководстве.</p>
    <p>Это самая крупная ошибка, которую можно допустить, но есть и помельче, правда, легче исправляемые. Ячейка SPIEN разрешает/запрещает последовательное программирование по SPI и должна оставаться в нулевом состоянии.</p>
    <p>Ячейка S8535C (в других моделях она, соответственно, будет иметь другое название, или вовсе отсутствовать) очень важна, она определяет режим совместимости с семейством Classic (в данном случае с AT90S8535). Если ее установить в нулевое состояние, то МК семейства Mega (а также и единственный представитель Tuny — модель 2313) перейдет в режим совместимости, про все «навороты» можно забыть (кроме, конечно, самих конфигурационных ячеек), и без изменений использовать наработанные старые программы. В режиме совместимости следует учесть, что состояния МК нельзя перемешивать: если fuse-бит совместимости запрограммирован, то программа компилируется полностью, как для семейства Classic (в том числе с помощью соответствующего inc-файла), иначе она может не заработать. Например, AT90S8535 имеет 17 прерываний, a ATmega8535 — 21, и те же самые прерывания могут оказаться на других местах.</p>
    <p>Еще одна важная ячейка — EESAVE, которая на рис. 13.7 установлена в единицу (режим по умолчанию), но ее целесообразно перевести в нулевое состояние, тогда при программировании памяти программ не будет стираться содержимое EEPROM. Ячейки SUT определяют длительность задержки сброса, и в большинстве случаев принципиального значения их состояние не имеет.</p>
    <p>Наконец, для нас будет иметь значение состояние ячеек BODEN и BODLEVEL. Первая, будучи установлена в ноль, разрешает работу т. н. схемы BOD (Brown-out Detection), которая сбрасывает контроллер при снижении питания ниже допустимого порога. Ячейка BODLEVEL и определяет этот самый порог: при установленной в ноль ячейке он равен 4 В, при единице — 2,7 В. При питании 5 В надо выбирать первое значение, при 3,3 В — второе. Это предохраняет контроллер от «недопустимых операций» при выключении питания, но для обеспечения полной сохранности содержимого EEPROM таких мер оказывается недостаточно и приходится принимать дополнительные.</p>
    <p>Ячейки, название которых начинается с BOOT, определяют режим начальной загрузки. Как я уже упоминал, в современных AVR можно изменять начальный адрес программы и расположение векторов прерываний. Эти ячейки, как и все остальные, следует оставить в исходном состоянии. В том числе это касается и битов защиты программы, которые на практике никакой защиты не дают, т. к. при необходимости легко обходятся. Зато неприятностей могут доставить массу, поскольку раз запрограммировав их, исправить что-то уже будет очень трудно, а для любителя почти невозможно.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 14</p>
     <p>Проба пера: настольные часы</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Вы никогда не задумывались, почему на обычных часах стрелки идут слева направо? Вот если бы солнечные, а затем и механические часы были изобретены в Южном полушарии, все было бы наоборот.</p>
     <p><emphasis>Сетевой Журнал Русского Ословодства</emphasis></p>
    </epigraph>
    <empty-line/>
    <p>Сконструировать свои первые настольные часы «для дома, для семьи» меня заставила судьба. ЖК-индикаторы в работающих от сети стационарных конструкциях я полагаю неуместными — они «слепые» даже днем, а надо, чтобы часы было видно и ночью. Между тем, пытаясь в конце 1990-х приобрести настольные часы в связи с переездом на новую квартиру, я попал в какой-то неудачный момент, когда во всей Москве не было часов со светящимися индикаторами: старинные советские изделия, в которых малюсенькие голубенькие циферки были еле видны за густой сеткой анода, уже исчезли из продажи, а импортные на светодиодах, как говорится, «не завезли». В результате пришлось делать самому такие, какие нравится.</p>
    <p>И хорошо, что я их сделал, потому что то, что, наконец, появилось в продаже позднее, проигрывает моей самодельной конструкции, по крайней мере, по двум статьям: по точности хода и цвету свечения индикаторов (ядовито-красный без какой-либо возможности выбора). Правда, фирменные конструкции несколько меньше размерами и обладают функциями будильника, но последние мне без надобности (никогда не пользовался будильниками), а реализовать их при необходимости несложно. Так что, как видите, часы конструировать самостоятельно стоит.</p>
    <p>Отдельный вопрос — на какой же именно элементной базе все это делать? Во-первых, существуют, естественно, специальные микросхемы для часов.</p>
    <p>Начал я именно с экспериментов с такими схемами (отечественного выпуска), и даже получил вполне работоспособную конструкцию. Но мне очень не понравилась их негибкость и приспособленность под определенную разновидность индикаторов, отчего пришлось «упражняться» со схемами усиления и преобразования уровней. Конструкция получилась довольно громоздкой — зачем тогда вообще специальная микросхема?</p>
    <p>Потому первые свои законченные часы я сконструировал на универсальном микроконтроллере «в лоб», заставив МК посекундно «тикать» таймером и управлять индикаторами. Это была отличная практика написания программ для МК, и, как сейчас вижу, никаких принципиальных ошибок я не наделал. Хотя я потом создал еще пару конструкций, но и эти, самые первые часы безотказно работают уже вот без малого девятый год. Именно такую, не очень сложную для понимания, конструкцию мы и разберем в этой главе.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Предваряя темы в следующих главах, стоит отметить, что на самом деле — для массового производства — так часы, конечно, не делают. В данной конструкции, например, затруднительно воспроизвести календарь— и потому, что его алгоритм весьма громоздок (и в нем легко наделать скрытых ошибок), и потому, что он требует значительно больше индикаторов. Притом цифровыми семисегментными тут, вообще говоря, не обойдешься (день недели не удастся показать). Функции будильника также заметно усложнят схему. Наконец, — и это самое важное, — такие часы сами по себе будут работать неплохо, но если заставить микроконтроллер делать что-то еще полезное, он может попросту не справиться: начать сбоить в отсчете времени, что для часов недопустимо. К тому же такие часы практически невозможно использовать с батарейным питанием, в резервном режиме они могут идти в лучшем случае пару недель.</p>
     <p>По этим причинам в более серьезных устройствах (например, когда в дальнейшем мы попробуем объединить часы с различными датчиками) «велосипедов» лучше не изобретать, а выбрать одну из широко распространенных неспециализированных микросхем часов, называемых еще RTC (Real Time Clock), которые включают календарь и функции будильника (а иногда и нескольких), таймера, могут выдавать во внешний мир определенную частоту, потребляют очень мало (типичная величина — 0,8 мкА), иногда обладают встроенным прямо в чип часовым кварцем (и даже с возможностью подстройки). Еще один плюс такой конструкции— часовые кварцы 32 768 Гц, как правило, точнее обычных, тех, что служат для тактирования МК. Выпускаются RTC с самыми разнообразными интерфейсами: от параллельного до I<sup>2</sup>С. Именно такие микросхемы применяются, например, в компьютерах. Особенно преуспели в этом деле две фирмы: Dallas (он же MAXIM) и бывшая Seiko (ныне Epson). Далее мы разберем конструкции на основе таких микросхем.</p>
    </cite>
    <p>Ну а теперь перейдем непосредственно к конструкции простейших часов, и начнем с выбора подходящего для этой цели МК.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Выбор микроконтроллера и общее построение схемы</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Для выбора МК из предлагаемых фирмой Atmel просто подсчитаем, сколько нам требуется выводов. Во-первых, надо управлять четырьмя разрядами индикации (ЧЧ: ММ). Это мы будем делать в режиме <emphasis>динамической индикации</emphasis>, когда в каждый отдельный момент времени напряжение питания подается только на один разряд индикаторов. В это же время на сегменты, которые все соединены между собой параллельно, подается код, соответствующий именно этому разряду. В следующем такте код меняется, а напряжение подается на следующий разряд, и так далее. При четырех разрядах непосредственное управление предполагает 7 х 4 = 28 задействованных выводов, а динамическое— всего 7 + 4 = 11. Чтобы мигание было незаметно для глаза, полный цикл смены разрядов должен повторяться с частотой не менее 70—100 Гц.</p>
    <p>Затем нам надо засвечивать разделительный символ — в часах это традиционно двоеточие. Его, конечно, можно засветить постоянно, но лучше, когда оно мигает с не слишком высокой частотой (иногда можно увидеть конструкции, где разделительное двоеточие мигает быстро-быстро — это, конечно, недоработка, оно должно показывать недостающие на дисплее секунды). Наконец, нам надо часы устанавливать. Для этого минимально необходимо две кнопки (включение режима установки и собственно установка). Итого получилось по минимуму 14 выводов.</p>
    <p>По тем временам я остановился на МК AT90S2313 — он выпускается в 20-выводном корпусе (см. рис. 12.1 вверху), в котором минимум 5 выводов должно быть занято под системные нужды (два питания, Reset<a l:href="#n_13" type="note">[13]</a> и два вывода для подключения кварца). Итого нам остается на все про все 15 выводов, что нас устраивает. Мы даже вроде бы получаем один резервный вывод, но далее увидим, что на самом деле под все желательные дополнительные функции выводов нам будет не хватать и придется изворачиваться (сейчас я бы, скорее всего, остановился на ATmega8, у которого 28 выводов корпуса, чтобы не экономить, но для изучения особенностей AVR дефицит даже полезнее). Естественно, если вы захотите повторить схему, и не достанете 2313 Classic, то придется заменить его на ATtuny2313, соответствующим образом установив fuse-бит совместимости (см.<emphasis> главу 13</emphasis>). Так как корпус у него тот же самый, то конструкция ничем отличаться не будет.</p>
    <p>Теперь общая схема. Выбираем индикаторы большого размера (высота цифр — 1" или 25,4 мм), с общим анодом, т. е. типа SA10, если брать продукцию Kingbright. Лично я предпочитаю желтого свечения (например, SC10-21Y), но это не имеет значения. Так как падение напряжения у них может достигать 4 В, то от того же источника, что требует МК (5 В), питать их нельзя.</p>
    <p>Следовательно нам потребуется два напряжения питания: стабилизированное +5 В и нестабилизированное (пусть будет +12 В). Управлять разрядами индикаторов мы будем от транзисторных ключей с преобразованием уровня (когда на выходе МК уровень +5 В, ключ подает +12 В на анод индикатора), а сегменты от простых транзисторных ключей — при уровне +5 В вывод сегмента коммутируется на «землю» (так как питание индикаторов повышенное, то, к сожалению, управлять прямо от выводов процессора не получится). В обоих случаях управление получается в положительной логике: включенному индикатору и сегменту соответствует логическая единица (что совершенно не принципиально, но удобно для простоты понимания работы схемы). Резисторы в управлении сегментами примем равными 470 Ом, тогда пиковый ток через сегмент составит примерно 20 мА, а средний — 5 мА (при динамическом управлении 4-мя разрядами). Всех «восьмерок» у нас быть не может, максимальное число одновременно горящих разрядов равно 24 («20:08»), потому общее максимальное потребление схемы составит 24 х 5 = 120 мА, плюс -10 мА схема управления, итого 130 мА.</p>
    <p>Теперь обязательно подумаем о том, чтобы часы продолжали идти при сбоях в электрической сети. Нет ничего ужасней бытового прибора, который не может сохранить установки даже при секундном пропадании напряжения питания, вероятно, вы не раз с такими мучились. Конструкторов, делающих музыкальные центры, магнитофоны, микроволновые печи и электроплиты, в которых часы при малейшем сбое в подаче электроэнергии приходится устанавливать заново, следует расстреливать без суда и следствия.</p>
    <p>Режим энергосбережения с глубоким «засыпанием» МК не подходит, поскольку тогда все «замирает» и его применение обессмысливается, ведь нам нужно, чтобы часы не просто сохраняли значение времени, а продолжали идти и при отключении от сети. При питании в пределах 4–5 В МК типа 2313 потребляет около 5 мА, так что можно рассчитывать на непрерывную работу от щелочной («алкалайновой») батарейки типа АА с емкостью порядка 2 Ач в течение не менее 2–3 недель. Для обеспечения работы понадобятся три таких элемента, соединенных последовательно, тогда их общее напряжение составит 4,5 В.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>В устройствах на специализированных микросхемах RTC можно использовать режимы энергосбережения МК, и дело обстоит значительно лучше: часы идут отдельно до тех пор, пока есть хоть какое-то питание (типичное минимально допустимое значение для RTC — 2 В). В результате при грамотном проектировании можно обеспечить время работы от батарейки в сотни раз большее, чем у нас. Но мы все же пока ограничимся простейшим вариантом — настольные часы и не предназначены для работы в автономном режиме, а для того, чтобы перенести их из комнаты в комнату или «пережить» отключение электричества на пару часов, возможностей нашей системы вполне хватит.</p>
    </cite>
    <p>Для обеспечения такого режима нам понадобится <emphasis>монитор питания</emphasis> — схема, которая отслеживает наличие входного напряжения, и переключатель с сетевого питания на батарейки. Чтобы сделать схему совсем «юзабельной», добавим также небольшой узел для сигнализации о необходимости замены резервной батарейки — пусть это будет наше ноу-хау, т. к. в подобных сетевых приборах такого почти ни у кого нет. Хотя есть специальные микросхемы, которые «мониторят» питание, и мы будем их в дальнейшем использовать, здесь в целях максимального упрощения схемы мы без них обойдемся. Схему такого узла удобно реализовать, «не отходя от процессора», на встроенном компараторе. Но тогда нужно задействовать аж 18 выводов (12 под индикацию, 2 кнопки, 2 входа компаратора, 1 для его выхода и еще 1 для монитора питания), а ставить процессор большего размера только для этой цели не хочется. И еще больше не хочется добавлять какие-то внешние схемы — все только потому, что мы захотели контролировать батарейку, которая, может быть, сядет этак лет через пять?</p>
    <p>Поэтому мы поступим так: задействуем один из входов компаратора также и под вторую кнопку, как обычный вывод порта. А на второй вход компаратора «повесим» дополнительно функцию монитора— сигнализировать о пропадании внешнего питания. Остается придумать, как обеспечить сигнализацию разряда батареи — тут мы сделаем просто: пусть разделительный символ (двоеточие) мигает, когда все нормально, а когда батарея разряжена — горит все время. Таким образом мы получим наиболее экономичную схему с минимумом внешних элементов.</p>
    <p>Теперь поглядим на схему разводки выводов AT90S2313 (рис. 14.1) и выберем, что и к чему мы будем коммутировать.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_03.jpg_11"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 14.1.</strong> <emphasis>Разводка выводов <strong>МК AT90S2313</strong> (функции показаны применительно к нашей задаче)</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Ко входу внешнего прерывания INT1 (7) удобно подключить кнопку, которая будет вводить часы в режим установки. От порта D (портов А и С в этом микроконтроллере нет) осталось шесть разрядов, четыре из которых мы задействуем под управление разрядами индикаторов: PD0 (2), PD1 (3), PD2 (6) и PD4 (8). Из восьми выводов порта В два заняты под входы компаратора AIN+ (выв. <emphasis>12</emphasis> — к нему мы подсоединим опорный источник для контроля батареи и также с него будем снимать информацию о состоянии питающего напряжения и второй кнопки) и AIN- (выв. <emphasis>13</emphasis> — к нему подключим батарейку). Для управления миганием разделительного двоеточия удобно использовать вывод ОС1 (15), который управляется автоматически от таймера (см.<emphasis> главу 12</emphasis>). Под управление сегментами мы задействуем оставшиеся выводы: PD5 (9), PD6 (11), РВ2 (14) и РВ4—РВ7 (16–19). То, что выводы для управления индикаторами расположены не по порядку — это, конечно, не здорово, нам фактически придется управлять каждым разрядом по отдельности, но обойдемся.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>Схема</strong></subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Вот, собственно, и все предварительные наметки, можно рисовать схему платы управления (рис. 14.2). Схема проста, правда, некоторую громоздкость ей придают ключи управления индикаторами, однако все равно ее можно без труда уместить на плату примерно 70x100 мм, а при некоторых усилиях — и на меньшую.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_05.jpg_11"/>
    <empty-line/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 14.2.</strong> <emphasis>Схема часов на <strong>МК AT90S2313</strong> (плата управления)</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Игольчатый разъем XI типа IDС с 10 контактами— программирующий (в <emphasis>главе 13</emphasis> мы договаривались, что я буду разводить его в соответствии с 10-контактным ISP-программатором, там же подобный разъем описан подробнее, см. рис. 13.4). Все остальные внешние соединения, кроме питания, — через такой же разъем, но с 16 контактами, два из которых— «земля» и питание.</p>
    <cite>
     <p><strong>Подробности</strong></p>
     <p>Так как игольчатые разъемы типа IDС с шагом 2,54 мм встречаются в практике изготовления микроэлектронных устройств довольно часто, то стоит разобраться в их маркировке. Начнем с того, что наименование IDC в случае штыревых разъемов для установки на плату относится только к разъемам в кожухе с ключом (именно такие используются для подсоединения жесткого диска в ПК). Бескорпусные подобные разъемы носят название PLD для двухрядных (или PLS для однорядных) типов и более удобны в радиолюбительской практике, т. к. длинные разъемы легко «ломаются» в нужном месте, обеспечивая необходимое число выводов (правда, при этом приходится как-то обозначать на плате первый вывод, чтобы не перепутать ориентацию при включении, см. рис. 13.4). Разметка на плате для обоих типов разъемов (с кожухом и без) одинакова, т. к. все равно приходится учитывать место, которое займет кабельная розетка при ее подсоединении, и мы в этой книге для определенности остановимся на IDC-типе. Разумеется, розетка для установки на плоский кабель (с использованием соответствующего инструмента), может иметь только фиксированное число контактов (из ряда 6, 10, 14, 16, 20, 22, 24, 26, 30, 34, 36, 40, 44, 50, 60…), что нужно учитывать при проектировании.</p>
     <p>Цифра после обозначения разъема (IDC-10 или PLD-10), естественно, обозначает число контактов разъема, а следующая буква символизирует его конфигурацию: М (male, «папа») для штыревой части, и F (female, «мама») — для гнездовой. Далее может следовать еще одна буква, которая обозначает ориентацию: S для прямых выводов (разъем перпендикулярен плате), R для повернутых под углом 90° (разъем параллелен плате). Таким образом, приведенное на схеме рис. 14.2 обозначение IDC-10MS означает штыревой («папа») разъем в кожухе с ключом, с 10 прямыми выводами. Соответствующая этому разъему кабельная часть обозначится, как IDC-10F. Бескорпусные PLD-разъемы бывают, естественно, только штыревые, потому для них буквы М и F не указываются (а повернутые под углом 90° дополняются буквой R).</p>
    </cite>
    <p>Обратите внимание, что программирующие выводы (кроме Reset) здесь работают в двояком режиме. В нормальном режиме эти выводы работают как выходы на достаточно низкоомную (5,1 кОм) нагрузку. Не помешает ли это процессу программирования? Нет, не помешает— такая нагрузка для программатора вполне приемлема. Более того, «чистые» (нигде не задействованные) выводы программирования все равно следует нагружать «подтягивающими» резисторами, иначе не исключены сбои (об этом мы говорили в<emphasis> главе 12</emphasis>). Здесь же роль гасящей помехи нагрузки играют базовые резисторы ключей управления транзисторами, и дополнительные меры не требуются.</p>
    <p>Плату индикации делаем отдельно (рис. 14.3). На ней мы располагаем четыре индикатора и две управляющих кнопки (о них далее), а также в точности такой же разъем IDC-16, как и на плате контроллера, причем он должен находиться на стороне платы, противоположной индикаторам. Разводка у него также должна быть идентичной. Эти разъемы мы соединим плоским кабелем.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_06.jpg_7"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 14.3</strong>.<emphasis> Схема часов на МК <strong>АТ90S2313</strong> (плата индикации)</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Изготовить такой плоский кабель с разъемами IDC-16F самостоятельно без специального инструмента практически невозможно, потому либо придется такой инструмент приобрести, либо попросить вам установить разъемы на кабель в любой фирме, которая занимается сборкой и ремонтом компьютеров. Можно употребить и готовый кабель даже с большим числом линий, если на плате установить разъемы PLD (т. е. при отсутствии кожуха). Это решение не очень красивое, т. к. при этом кабельная часть разъема будет выходить за пределы ответной на плате, и это нужно предусмотреть в разводке, иначе большой разъем может во что-нибудь упереться.</p>
    <p>Разберем немного работу схемы. При включении питания цепочка R1C1 формирует надежный сигнал Reset. Напомню (см. <emphasis>главу 12</emphasis>), что ставить эту цепочку необязательно— производитель МК гарантирует нормальный Reset и без каких-либо внешних элементов, однако для лучшей защиты от помех это не повредит, ведь часы у нас должны работать по идее годами в круглосуточном режиме. После установления питания диод VD2 «запрет» батарею, которая имеет напряжение заведомо ниже, чем на выходе стабилизатора. Оба диода с переходом Шоттки, падение напряжения на них не превышает 0,2–0,4 В.</p>
    <p>Теперь разберемся с нашими компараторными «примочками». В нормальном режиме кнопка Кн2 разомкнута и на работу схемы не влияет. Напряжение батареи фактически напрямую (делитель R4/R5 делит сигнал в отношении 300/301 и эта ошибка не имеет значения) попадает на инвертирующий вход компаратора. Это напряжение сравнивается с напряжением на стабилитроне VD3, равном примерно 3,9 В (стабилитрон обязательно должен быть маломощный, типа КС139Г в стеклянном корпусе, или соответствующий импортный, в другом случае сопротивление резистора R35 надо снизить примерно в два-три раза). Когда напряжение батареи упадет ниже этого уровня (выбранного с некоторым запасом, поскольку при 3 В МК еще может нормально работать, но часть напряжения батареи упадет на диоде VD2, кроме того, следует учитывать, смена батарейки может произойти не сразу), то компаратор перебросится в состояние логической единицы по выходу.</p>
    <p>Программа (см. далее) это зарегистрирует и разделительная точка (пара светодиодов VD1 и VD2, рис. 14.3) перестанет мигать и будет гореть постоянно. Восстановление произойдет сразу, как только батарею сменят на свежую. Та же реакция будет, если просто отключить батарею тумблером «Бат» (S1 на рис. 14.2) или удалить ее. Для того, чтобы в этих случаях вход компаратора не оказывался «висящим в воздухе», и предназначен резистор R5. Ток через него настолько мал (около 1,5 мкА), что на разряд батареи это не оказывает влияния. С8 защищает вход от наведенных на этом резисторе помех.</p>
    <p>При пропадании внешнего питания диод VD1 запирается, a VD2 открывается и напряжение батареи поступает на питание МК. Резистор R6 вместе с развязывающим конденсатором С2 предназначены для большей устойчивости работы МК в момент перепада напряжений при переключении питания, для той же цели служит конденсатор С7, установленный параллельно кнопке Кн1 (иначе при перепадах напряжения может спонтанно возникать прерывание, и часы войдут в режим установки, о котором см. далее). Одновременно с переключением питания становится равным нулю напряжение на стабилитроне, а т. к. при этом стабилитрон представляет собой обрыв в цепи, то установлен резистор R36, который служит тем же целям, что и R5. Компаратор работать перестает (точнее, он всегда будет показывать «нормальную» батарею), но нас это не волнует, т. к. индикации все равно нет. Тумблер «Бат» нужен для отключения батареи в случае, если вы хотите остановить часы надолго, а вот тумблер для включения сетевого питания тут совершенно не требуется (разве что на время отладки).</p>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>Программа</strong></subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Полный текст программы часов приведен в <emphasis>Приложении 5</emphasis> (раздел «Программа для часов», листинг П5.1). Все подробности даны в виде комментариев к тексту программы, здесь мы разберем только общее построение и принцип работы.</p>
    <p>При включении питания процессора все регистры обнулены, программа начинает работу с команды по метке RESET. Здесь она устанавливает соответствующие порты на выход (все, кроме двух входов компаратора и входа кнопки Кн1), затем делает нужные установки для таймеров и разрешает соответствующие прерывания.</p>
    <p>Timer 0 у нас будет по событию переполнения управлять разрядами в режиме динамической индикации. При заданной частоте на входе Timer 0, равной 1/8 от тактовой (4 МГц), частота управления разрядами получится равной 4 МГц/8 = 500 кГц/256 (емкость счетчика), т. е. чуть меньше 2 кГц, а сами разряды (4 шт.) будут изменяться с частотой почти 500 Гц, что однозначно превышает порог заметности мигания.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Заметим, что при проектировании питания подобных устройств следует учитывать еще одно обстоятельство: в динамическом режиме для питания индикаторов пульсирующее напряжение использовать нельзя (как в схеме со статической индикацией вроде термометра из<emphasis> главы 10</emphasis>), т. к. обязательно возникнут биения между частотами питающего напряжения и переключения разрядов, и яркость свечения будет пульсировать. Потому напряжение +12 В необязательно должно быть стабилизированным, но совершенно необходим сглаживающий фильтр (некоторая неизбежно возникающая — см. <emphasis>главу 4</emphasis> — величина пульсаций, конечно, может присутствовать). На самом деле в данной конструкции это условие соблюдается автоматически, т. к. те же +12 В подаются и на вход стабилизатора +5 В, но в дальнейшем мы встретим конструкции, в которых питание индикаторов осуществляется от отдельной обмотки трансформатора, и там об этом забывать не следует.</p>
    </cite>
    <p>16-разрядный Timer 1 у нас будет управлять собственно отсчетом времени по прерыванию сравнения. Для этого в регистры сравнения загружается число 62 500, а предварительный коэффициент деления задается равным 1/64, тогда прерывание таймера будет возникать с частотой 4 МГц /64/62500 = 1 Гц. На практике число для сравнения подгоняется под конкретный кварц, и обычно оказывается почему-то меньше теоретической величины 62 500 (так, в моем случае оно было равно 62 486).</p>
    <cite>
     <p><strong>Подробности</strong></p>
     <p>Как быстро подобрать коэффициент деления? Можно воспользоваться высокоточным частотомером (мультиметры, позволяющие измерять частоту, не подойдут решительно, а большинство радиолюбительских частотомеров пригодны лишь для ориентировочной прикидки) для измерения длительности секундного импульса на выводе ОС1. При отсутствии такого прибора следует воспользоваться следующим приемом: установить часы с каким-то определенным коэффициентом (скажем, с теоретическим значением 62 500), например, по компьютерному времени, которое несложно выставить через Интернет очень точно. Так как небольшая ошибка все равно может сохраниться (см. далее процедуру установки), то после установки отметьте точную разницу в секундах между моментом смены показаний минут нашей конструкции и компьютерных часов, и запишите ее. Потом выдержите часы достаточно длительный промежуток времени (чем длиннее, тем точнее), в течение которого они не должны «сбоить» с необходимостью переустановки времени. Снова точно установите компьютерное время и опять запишите разницу в момент смены минут.</p>
     <p>Таким образом вы получите величину ухода часов. Пусть, например, она составляет 200 с месяц в сторону отставания. Это значит, что у нас секундный интервал длиннее необходимого на 200/2592000 = 7,7 10-5 часть, т. е. на 77 мкс (число 2 592 000 есть число секунд за 30 дней, проверьте). Эту же величину мы можем получить и с помощью частотомера. Настолько следует повысить частоту «тиков» таймера, для чего нужно уменьшить наш коэффициент деления на величину 62500&#8729;7,7&#8729;10<sup>-5</sup> = 5, т. е. в регистры таймера необходимо записать число 62 495. Отметьте, что, несмотря на кажущуюся достаточно высокую величину коэффициента деления 62 500, изменение его всего на единицу изменит ход часов на целых 40 секунд в месяц, т. е. более чем на секунду в сутки — это является следствием использования 16-разрядных счетчиков-таймеров, и крупнейшим недостатком применения МК для отсчета времени. Далее мы увидим, что для более тонкой подстройки нам придется изощряться, придумывая всякие хитрости (см.<emphasis> главу 19</emphasis>).</p>
    </cite>
    <p>Кроме этого, в процедуре инициализации разрешается прерывание от кнопки Кн1 (INT1). Для кнопки Кн2 (объединенной с одним из входов компаратора) отдельного прерывания не требуется, ее состояние отслеживается непосредственно в процессе установки (см. далее). По окончании установок разрешаются прерывания (команда <strong>sei</strong>), и далее программа переходит к выполнению бесконечного цикла, во время которого производится мониторинг состояния определенных узлов.</p>
    <p>Основная логика работы часов следующая. Каждую секунду, когда происходит прерывание Timer 1, счетчик секунд <strong>sek</strong> увеличивается на единицу (см. процедуру обработки прерывания TIM1 по метке mtime). Если его значение не равно 60, то больше ничего не происходит, если равно, то регистр<strong> sek</strong> обнуляется, и далее по цепочке обновляются значения текущего времени, хранящиеся в регистрах <strong>emin</strong>,<strong> dmin</strong>,<strong> ehh</strong> и<strong> dhh</strong> (см. их определения в начале программы).</p>
    <p>Прерывание по переполнению Timer 0 для управления разрядами происходит независимо от прерывания Timer 1 и использует установленные в последнем значения часов. По Timer 0 обнуляются все выходы всех портов, управляющие индикацией, затем проверяется значение счетчика POS, отсчитывающего последовательные номера разрядов (от 0 до 3). Чтобы не тратить время на всякие проверки и обнуления, для организации счетчика до четырех здесь учитывается тот факт, что число 4 совпадает с числом комбинаций первых двух бит. Тогда для последовательного непрерывного счета (0–1-2-3–0–1…) достаточно каждый раз увеличивать счетчик на единицу (см. команду<strong> inc pos</strong> в конце процедуры), а в начале ее лишь обнулять старшие шесть бит (команда <strong>andi pos, 3</strong>). Далее в зависимости от значения счетчика (<strong>cpi POS….</strong>) устанавливаем питание нужного индикатора (<strong>sbi PortD,)</strong> и вызываем процедуру установки маски сегментов <strong>SET_SEG</strong>, причем устанавливаемая маска определяется значением данного разряда в часах.</p>
    <p>В процедуре <strong>SEG_SET</strong> и собственно процедурах установки маски (<strong>OUT_х</strong>) я предлагаю вам разобраться самостоятельно. Единственный вопрос, который у вас здесь может возникнуть— почему не применить удобный способ непосредственного задания маски рисунков цифр через загрузку констант командой<strong> lpm</strong>, как я писал в <emphasis>главе 13</emphasis> — вместо многочисленных «тупых» процедур отдельно для каждой цифры? Дело в том, что маску удобно использовать, если у вас выводы управления разрядами идут подряд (к примеру, когда биты PortD 0–7 соответствуют битам маски 0–7). Тогда маску достаточно «приложить» к регистру порта, и программа резко сокращается. А здесь это сделать нельзя, т. к. «перестраивание» маски под выводы различных портов займет не меньше места, чем простая и понятная прямая установка выводов.</p>
    <p>Процедура установки часов работает следующим образом. При коротком нажатии на Кн1 возникает прерывание INT1 (процедура по метке <strong>INTT1</strong>), в котором первым делом проверяется, есть ли сетевое питание (бит 1 регистра<strong> Flag</strong>, см. далее), иначе и сама установка не требуется. Далее, как обычно, запрещается само прерывание INT1 во избежание дребезга. Разрешается оно в прерывании Timer 1 (см. начало текста процедуры <strong>TIM1</strong>), которое, как мы уже знаем, происходит каждую секунду. Таким образом время нечувствительности, в течение которого можно отпустить кнопку без последствий (без перескока на произвольный разряд), составляет случайную величину от 0 до 1 с. На самом это не совсем верное решение, и сделано так только для простоты — следовало бы пропустить одну секунду, и только потом разрешать, иначе вероятность дребезга все-таки остается большой.</p>
    <p>Далее в прерывании INT1 устанавливается отдельный счетчик разрядов <strong>set_up</strong>, который будет считать от 1 до 4 (если он больше, то выходим из режима установки), и признак режима установки (бит 0 регистра<strong> Flag</strong>). Если этот признак установлен, то разряд, соответствующий установленному номеру в счетчике <strong>set_up</strong>, будет мигать. Это достигается с помощью вспомогательного счетчика <strong>count</strong> (см. процедуру <strong>TIM1</strong> по метке<strong> CONT_1</strong>). В этом же месте программы отслеживается состояние Кн2: если она нажата и удерживается, то каждую секунду происходит увеличение значения выбранного разряда на единицу, в тех пределах, в которых это допускается (для единиц минут — от 0 до 9, для десятков минут — от 0 до 5, для десятков часов — от 0 до 2, причем предел единиц часов зависит от значения десятков), далее значение опять обращается в ноль. Отпустив кнопку Кн2, вы фиксируете установленное значение, а нажав кратковременно на Кн1, переходите к следующему разряду. После прохождения всех разрядов, при последнем (пятом) нажатии Кн1, режим установки отменяется, т. е. бит 0 регистра <strong>Flag</strong> сбрасывается (см. процедуру по прерыванию INT1).</p>
    <p>Немаловажная особенность этой конструкции — то, что во время установки счет времени прекращается (команды<strong> rjmp END_TIM1</strong> в процедуре <strong>TIM1</strong>, это было сделано по неопытности, на самом деле там можно было поставить просто <strong>reti</strong>, но для наглядности я ничего менять не стал), а при выходе из режима установки счетчик секунд устанавливается в состояние 59 (команда<strong> ldi sek, 59</strong>), т. е. счет сразу же начинается с новой минуты. Окончание установки — довольно важный момент, который можно организовать по-разному, но данный способ самый удобный, т. к. вам достаточно дождаться окончания текущей минуты по образцовым часам, и в этот момент сделать последнее нажатие, выйдя из режима установки, чтобы довольно точно синхронизировать время. Сравните, например, как неудачно выполнена ручная установка часов в Windows, где часы продолжают идти и во время установки. А если бы мы обнуляли счетчик секунд, вместо его установки в максимальное значение, то нам пришлось каждый раз устанавливать число минут на единицу большее, что неудобно.</p>
    <p>Теперь об обеспечении режима автономной работы. Программа контроллера в непрерывном цикле опрашивает значение логического уровня на выводе номер 12 PinB,0, он же AIN+ (3,9 В эквивалентно логической единице), и когда оно становится равным нулю, принимает меры к снижению потребления, в первую очередь за счет отключения внешних портов (см. процедуру <strong>Disable</strong>). Как только внешнее питание восстанавливается, автоматически возобновляется нормальный режим работы (<strong>Restore</strong>).</p>
    <p>При перебрасывании компаратора в любою сторону происходит прерывание <strong>ACOMPI</strong>. В нем вывод 15 (ОС1) отключается от таймера Timer 1, и устанавливается навсегда в логическую единицу, если состояние компаратора есть логическая единица (когда истощается или отключается батарейка). Тогда двоеточие горит постоянно. И наоборот, вывод этот опять подключается к автоматическому миганию, когда компаратор перебрасывается обратно в ноль.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>Детали и конструкция</strong></subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Для блока питания используем «внутренности» блока со встроенной вилкой, с номинальным напряжением питания 10 В и током не менее 500 мА (такие продаются для некоторых игровых консолей). Напряжение на холостом ходу у него будет составлять примерно 13–14 В, под нагрузкой 130 мА оно сядет как раз примерно до 11–12 В.</p>
    <p>В качестве кнопок Кн1 и Кн2 с легким нажатием удобны обычные микропереключатели (известные в отечественном варианте под названием МП-1), но со специальной металлической лапкой-рычагом, которая предназначена для того, чтобы уменьшить усилие нажатия и увеличить его зону (вообще-то такие кнопки предназначены для применения в качестве концевых выключателей). Подойдут импортные кнопки типа SM5 (рис. 14.4). Тогда нам не придется портить внешний вид фальшпанели кнопками или устанавливать их где-то сзади, а можно поставить их прямо на плату индикаторов и просверлить в дымчатом оргстекле напротив них маленькие отверстия, через которые кнопку можно нажимать зубочисткой или другим острым предметом. Чтобы отверстие в оргстекле выглядело «фирменно», сверлить следует осторожно, на малых оборотах, затем вручную сверлом или зенковкой сделать аккуратную фаску с лицевой стороны и обработать отверстие маслом, чтобы оно не белело. Подобное решение еще хорошо тем, что случайное нажатие кнопок — беда почти всех бытовых электронных устройств — совершенно исключено.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_04.jpg_10"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 14.4.</strong> <emphasis>Кнопка SM5 с лапкой-рычагом</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>После изготовления платы индикации сначала следует установить с обратной стороны разъем, а затем «обдуть» лицевую часть платы черной автомобильной эмалью из баллончика, не слишком густо (достаточно одного слоя), чтобы краска не затекла в отверстия. Потом на черную плату уже монтируются индикаторы, светодиоды разделительной точки и кнопки. Светодиоды нужно выбирать, естественно, того же цвета, что и индикаторы. Имейте в виду, что сама по себе характеристика «желтый» или «зеленый» еще ни о чем не говорит, только в табл. 3.1, два зеленых цвета и три красных, а у разных изделий различных фирм их может быть еще больше. И чтобы разница не бросалась в глаза, приготовьтесь к тому, что покупать придется несколько разновидностей и подбирать их оттенок.</p>
    <p>Под индикаторы указанного типоразмера 1" подойдут светодиоды диаметром 3 мм, обычные 5-миллиметровые будут слишком выделяться, а под меньшие индикаторы потребуются светодиоды с еще меньшим диаметром. «Суперяркие» светодиоды сюда решительно не годятся. Светодиод при этом желательно иметь с диффузным рассеиванием, чтобы его было одинаково видно со всех углов зрения. Так что вопрос подбора LED может оказаться непростым — в упомянутой конструкции мне так и не удалось сначала подобрать «диффузный» тип, удовлетворяющий всем перечисленным требованиям (они оказались чересчур «лимонного» оттенка), и пришлось устанавливать светодиоды в прозрачном корпусе. Для каждого типа светодиодов придется подобрать резистор R34 (см. рис. 14.2) согласно необходимой яркости (для прозрачных номинал его будет больше, для диффузных— меньше). Устанавливать эту пару диодов следует не прямо друг над другом, а с некоторым наклоном, соответственно наклону цифры индикатора. Неплохо будут также выглядеть прямоугольные (5x2 мм) светодиоды, также под наклоном, только их боковые грани придется закрасить густой черной краской или аккуратно обернуть их качественной липкой лентой.</p>
    <p>Я останавливаюсь на всех этих подробностях потому, что они имеют решающее значение для того, будет ли ваша конструкция выглядеть фирменно, или напоминать продукт творчества членов кружка юных техников из деревни Гадюкино. Затрачивать столько сил и средств на конструирование и пренебречь при этом нюансами внешнего вида просто не имеет смысла — если вы, конечно, конструируете бытовой прибор, а не утилитарную схему для рабочих нужд. Но и в последнем случае гораздо приятнее брать в руки аккуратную и удобную в работе конструкцию, а не «голую» плату с болтающимися проводами.</p>
    <p>Когда мы соединим платы управления и индикации кабелем и подключим питание, схема заработать сразу не может, потому что нужно запрограммировать МК. Для этого вы должны подключить к разъему XI программатор и загрузить hex-файл с программой. Часы должны «затикать» светодиодами и показать все нули на индикаторах. Потом можно браться за установку времени.</p>
    <p>Без сомнения, вы легко сможете доделать эту конструкцию, добавив в нее, к примеру, функции будильника. Причем это можно сделать в принципе даже без переделки схемы, если «повесить» функции установки и включения будильника на те же кнопки, разделив их с простой установкой за счет отсчета времени удержания кнопки (т. е. между нажатием и отпусканием). Сложнее, правда, будет обеспечить выход на «пищалку», но ее можно «повесить» на тот же вывод «мигалки» управления разделительными светодиодами, если при срабатывании будильника заполнять включенное состояние мигалки частотой 2 кГц, предназначенной для управления разрядами — например, переключая с этой частотой вывод ОС1 то на вход, то на выход (при этом в обычном режиме «пищалка» будет еле слышно тикать). Но, разумеется, никто вас не заставляет применять именно МК 2313— возьмите модель 8515, где выводов гораздо больше, и все окажется куда проще. Тем более, что в этом случае можно придумать и еще что-то, например, добавить маленькие разряды секундомера в углу передней панели, а будильник дополнить «милицейской» мигалкой, переключая красный и синий светодиоды попеременно.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 15</p>
     <p>Вычисления в МК и использование АЦП</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>В давние, давние времена компьютеры занимались только своими прямыми обязанностями: они считали.</p>
     <p><emphasis><strong>Вадим Житников</strong> «Компьютеры, математика и свобода»</emphasis></p>
    </epigraph>
    <empty-line/>
    <p>Обычные операции сложения и вычитания для 8-разрядных чисел (которые на поверку все равно оказываются 16-разрядными операциями) мы уже «проходили» в <emphasis>главе 13</emphasis>. Здесь мы попытаемся понять, как в 8-разрядном МК можно работать с многоразрядными и дробными величинами, в том числе осуществлять операции деления и умножения.</p>
    <p>Подумаем сначала, — ас какими числами приходится работать на практике? Если говорить о целых числах, то большинство реальных нужд вполне укладывается в трехбайтовое значение (2<sup>24</sup> или 16 777 216). Этот же диапазон дает достаточное для практики значение точности (7 десятичных разрядов), большие числа обычно округляют и записывают в виде «мантисса — порядок», с добавкой степени 10. То же касается и разрядности дробных чисел. При этом следует учесть, что любая арифметическая операция дает погрешности округления, которые могут накапливаться. Углубляться в этот достаточно сложный вопрос мы не будем, нам достаточно того факта, что оперируя с трехбайтовыми числами, как результатом обычных операций деления и умножения, мы не выходим за пределы погрешности в шестом знаке, что значительно превышает разрешение рядовых 10-разрядных АЦП — с числом градаций 1024, означающем ошибку уже в третьем, максимум (в реальности так не бывает) в четвертом знаке.</p>
    <p>Потому, хотя в типовых приложениях для микропроцессоров оперируют либо 16-, либо 32-разрядными двоичными числами, мы в большинстве случаев ограничимся трехбайтовыми (24-разрядными) числами — нет смысла занимать дефицитный регистр (причем в арифметических операциях — и не один), если он все равно всегда будет равен нулю. Однако возможность получения полных 32 разрядов также не следует упускать из виду, т. к. в некоторых случаях это может понадобиться.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Процедуры умножения для многобайтовых чисел</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Чтобы более четко разделить задачи с различной разрядностью, приводимые в «аппнотах» процедуры для наших целей придется творчески переработать, тем более, что в них имеются ошибки. Ошибки эти мы разбирать подробно не будем, да и вообще не будем останавливаться на внутреннем механизме работы таких процедур — к чему углубляться в теорию вычислений? Желающих я отсылаю к упоминавшемуся фундаментальному труду [10]. Здесь мы займемся лишь практическими алгоритмами.</p>
    <p>На рис. 15.1 приведена блок-схема алгоритма перемножения двух 16-разрядных беззнаковых чисел (MPY16U), скопированная из pdf-файла Application note AVR200. Жирным выделено необходимое исправление, то же следует сделать в алгоритме перемножения двух 8-разрядных чисел (MPY8U).</p>
    <p>Ассемблерный текст процедур умножения можно найти в той же «аппноте», только представленной в виде asm-файла (его можно скачать с сайта Atmel по адресу, приведенному в <emphasis>главе 13</emphasis>, если в таблице с перечнем Application notes щелкнуть по значку диска, а не PDF-документа). Для внесения изменений найдите в тексте процедуру <strong>mpy16u</strong>, переставьте метку <strong>m16u_1</strong> вместо команды <strong>brcc noad8</strong>, перед которой она стоит, двумя командами ранее — перед командой <strong>lsr mp16uH</strong>. Аналогичную манипуляцию надо проделать в процедуре <strong>mpy8u</strong> с меткой <strong>m8u_1</strong>, если вы желаете воспользоваться 8-разрядным умножением.</p>
    <p>Рассмотрите внимательно текст процедуры 16-разрядного умножения в «аппноте» 200 и обратите внимание на две особенности. Во-первых, для представления результата в общем случае требуется 4 байта (регистра), т. е. результат будет 32-разрядным числом, что понятно. Поэтому, во-вторых, разработчики используют в целях экономии одни и те же регистры для множителя и младших байтов результата, но называют их разными именами. Такой прием мы уже обсуждали, и ясно, для чего он применяется — для большей внятности текста процедуры. И тем не менее, вообще говоря, это недопустимо — слишком легко забыть про то, что под разными именами кроется один и тот же регистр, и использовать его еще где-то (не будете же вы, в самом деле, держать неиспользуемыми аж целых 7 регистров только для того, чтобы один раз где-то что-то перемножить, правда?). Потому мы в дальнейшем обойдемся без таких фокусов — лучше написать внятные комментарии, а имена оставить уникальные, даже если они и не окажутся «говорящими».</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_05.jpg_12"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 15.1.</strong> <emphasis>Процедура перемножения двух 16-разрядных чисел из pdf-файла Atmel Application note AVR200 с исправленной ошибкой</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>На практике, как мы говорили ранее, 32-разрядное число (максимум 4 294 967 296, т. е. более 9 десятичных разрядов) с точки зрения точности в большинстве случаев избыточно. Если мы ограничимся 24 разрядами результата, то нам придется пожертвовать частью диапазона исходных чисел так, чтобы сумма двоичных разрядов сомножителей не превышала 24. Например, можно перемножать два 12-разрядных числа (в пределах 0—4095 каждое) или 10-разрядное (скажем, результат измерения АЦП) на 14-разрядный коэффициент (до 16 383). Так как при умножении точность не теряется, то этого оказывается более чем достаточным, чтобы обработать большинство практических величин.</p>
    <p>Процедура перемножения двух таких величин в исходном 16-разрядном виде, с представлением результата в трехбайтовой форме может быть легко получена из исправленной нами процедуры MPY16U по «аппноте» 200, но я решил воспользоваться тем обстоятельством, что для контроллеров семейства Mega определены аппаратные операции умножения (в <emphasis>Приложении 4</emphasis> я их не привожу). Тогда алгоритм сильно упрощается, причем он легко модифицируется как для 32-, так и для 24-разрядного результата. Таким образом, для Tuny и Classic по-прежнему следует пользоваться обычными процедурами из «аппноты» (исправленными), а алгоритм для Mega приведен в листинге 15.1 (в названиях исходных переменных отражен факт основного назначения такой процедуры — для умножения неких данных на некий коэффициент). Сокращения LSB и MSB, которые нам еще встретятся не раз, означают least (most) significant bit — младший (старший) значащий разряд, по-русски МЗР и СЗР соответственно.</p>
    <cite>
     <p><strong>Листинг 15.1</strong></p>
     <p><strong>.def dataL = r4</strong>  ;multiplicand low byte</p>
     <p><strong>.def dataH = r5</strong>  ;multiplicand high byte</p>
     <p><strong>.def KoeffL = r2</strong>  ;multiplier low byte</p>
     <p><strong>.def koeffH = r3</strong>  ;multiplier high byte</p>
     <p><strong>.def temp = r16</strong>  ;result byte 0 (LSB — младший разряд)</p>
     <p><strong>.def temp2 = r17</strong>  ;result byte 1</p>
     <p><strong>.def temp3 = r18</strong>  ;result byte 2 (MSB — старший разряд)</p>
     <p>…</p>
     <p>;**********</p>
     <p>;умножение двух 16-разрядных величин, только для Меда</p>
     <p>;исходные величины dataH: dataL и KoeffH: KoeffL</p>
     <p>;результат 3 байта temp2:temp1:temp;</p>
     <p>;**********</p>
     <p><strong>Mu1616:</strong></p>
     <p><strong>clr temp2</strong>  ;очистить старший</p>
     <p><strong>mul dataL,KoeffL</strong>  ;умножаем младшие</p>
     <p><strong>mov temp,r0</strong>  ;в r0 младший результата операции mu1</p>
     <p><strong>mov tempi,r1</strong>  ;в r01 старший результата операции mu1</p>
     <p><strong>mul dataH,KoeffL</strong>  ;умножаем старший на младший</p>
     <p><strong>add temp1,r1</strong>  ;в r0 младший результата операции mu1</p>
     <p><strong>adc temp2,r1</strong>  ;в r01 старший результата операции mu1</p>
     <p><strong>mul dataL,KoeffH</strong>  ;умножаем младший на старший</p>
     <p><strong>add temp1,r0</strong>  ;в r0 младший результата операции mu1</p>
     <p><strong>adc temp2,r01</strong>  ;в r01 старший результата операции mu1</p>
     <p><strong>mul dataH,KoeffH</strong>  ;умножаем старший на старший</p>
     <p><strong>add temp2,r0</strong>  ;4-й разряд нам тут не требуется, но он — в r01</p>
     <p><strong>ret</strong></p>
     <p>;**********</p>
    </cite>
    <p>Как видите, эта процедура легко модифицируется под любую разрядность результата, если нужно получить полный 32-разрядный диапазон, просто добавьте еще один регистр для старшего разряда (<strong>temp3</strong>, к примеру) и одну строку кода перед командой <strong>ret</strong>:</p>
    <cite>
     <p><strong>adc temp3,r01</strong></p>
    </cite>
    <p>Естественно, можно просто обозначить<strong> r01</strong> через <strong>temp3</strong>, тогда и добавлять ничего не придется.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Процедуры деления для многобайтовых чисел</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Деление — значительно более громоздкая процедура, чем умножение, требует больше регистров и занимает больше времени (MPY16U из «аппноты» занимает 153 такта, по уверению разработчиков, а аналогичная операция деления двух 16-разрядных чисел — от 235 до 251 тактов). Операции деления двух чисел (и для 8-, и для 16-разрядных) приведены в той же «аппноте» 200, и на этот раз без ошибок, но они не всегда удобны на практике: часто нам приходится делить результат какой-то ранее проведенной операции умножения или сложения, а он нередко выходит за пределы двух байтов.</p>
    <p>Потому пришлось разрабатывать свои операции. Например, часто встречается необходимость вычислить среднее значение для уточнения результата по сумме отдельных измерений. Если даже само измерение укладывается в 16 разрядов, то сумма нескольких таких результатов уже должна занимать 3 байта. В то же время делитель — число измерений — может быть и относительно небольшим, и укладываться в один байт. В листинге 15.2 я привожу процедуру деления 32-разрядных чисел (на всякий случай) на однобайтное число, которая представляет собой модификацию оригинальной процедуры из Application notes 200. Как и ранее, названия переменных отражают назначение процедуры — деление состояния некоего 4-байтового счетчика на число циклов счета (определения регистров-переменных не приводятся, комментарии сохранены из оригинального текста «аппноты», они соответствуют блок-схеме алгоритма, размещенной в pdf-файле).</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 15.2</emphasis></strong></p>
     <p>;********</p>
     <p>;div32x8» — 32/8 деление беззнаковых чисел</p>
     <p>;Делимое и результат в count_HH (старший), countTH,</p>
     <p>;countTM, countTL (младший)</p>
     <p>;делитель в cikle</p>
     <p>;требуется четыре временных регистра dremL — dremHH</p>
     <p>;из диапазона r16-r31</p>
     <p>;для хранения остатка</p>
     <p>;********</p>
     <p><strong>div32x8:</strong></p>
     <p>        <strong>clr dremL</strong>  ;clear remainder Low byte</p>
     <p>        <strong>clr dremM</strong>  ;clear remainder</p>
     <p>  <strong>      clr dremH</strong>  ;clear remainder</p>
     <p>     <strong>   sub dremHH,dremHH</strong>  ;clear remainder High byte and carry</p>
     <p>   <strong>     ldi cnt,33</strong>  ;init loop counter</p>
     <p><strong>d_1:  rol countTL</strong>  ;shift left dividend</p>
     <p>       <strong> rol countTM</strong></p>
     <p><strong>        rol countTH</strong></p>
     <p>        <strong>rol count_HH</strong></p>
     <p><strong>        dec cnt</strong>  ;decrement counter</p>
     <p>        <strong>brne d_2</strong>  ;if done</p>
     <p>    <strong>    ret</strong>  ;return</p>
     <p><strong>d_2:  rol dremL</strong>  ;shift dividend into remainder</p>
     <p>     <strong>   rol dremM</strong></p>
     <p><strong>        rol dremH</strong></p>
     <p><strong>        rol dremHH</strong></p>
     <p><strong>        sub dremL,cikle</strong>  ;remainder = remainder — divisor</p>
     <p><strong>        sbci dremM,0</strong></p>
     <p>       <strong> sbci dremH,0</strong></p>
     <p><strong>        sbci dremHH,0</strong></p>
     <p><strong>        brcc d_3</strong>  ;if result negative</p>
     <p>      <strong>  add dremL,cikle  ;restore remainder</strong></p>
     <p><strong>        clr temp</strong></p>
     <p><strong>        adc dremM,temp</strong></p>
     <p><strong>        adc dremH,temp</strong></p>
     <p><strong>        adc dremHH,temp</strong></p>
     <p><strong>       clc</strong>  ;clear carry to be shifted into result</p>
     <p> <strong>      rjmp d_1</strong>  ;else</p>
     <p><strong>d_3: sec</strong>  ;set carry to be shifted into result rjmp d_1</p>
     <p>;******** конец 32x8</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Многие подобные задачи на деление удается решить значительно более простым и менее громоздким методом, если заранее подгадать так, чтобы делитель оказался кратным степени двойки. Тогда все деление сводится, как мы знаем, к сдвигу разрядов вправо столько раз, какова степень двойки. Для примера предположим, что мы некую величину измерили 64 раза, и хотим узнать среднее. Пусть сумма укладывается в 2 байта, тогда вся процедура деления будет такой:</p>
    <cite>
     <p>;деление на 64</p>
     <p>      <strong> clr count_data</strong>  ;счетчик до 6</p>
     <p><strong>div64L:</strong></p>
     <p><strong>       lsr dataH</strong>  ;сдвинули старший</p>
     <p>     <strong>  ror dataL</strong>  ;сдвинули младший с переносом</p>
     <p>      <strong> inc count_data</strong></p>
     <p><strong>       cpi count_data,6</strong></p>
     <p><strong>       brne div64L</strong></p>
    </cite>
    <p>He правда ли, гораздо изящнее и понятнее? Попробуем от радости решить задачку, которая на первый взгляд требует, по крайней мере, знания высшей алгебры — умножить некое число на дробный коэффициент (вещественное число с «плавающей запятой»). Теоретически для этого требуется представить исходные числа в виде «мантисса — порядок», сложить порядки и перемножить мантиссы (см. [10]). Нам же неохота возиться с этим представлением, т. к. мы не проектируем универсальный компьютер, и в подавляющем большинстве реальных задач все конечные результаты у нас представляют собой целые числа.</p>
    <p>На самом деле эта задача решается очень просто, если ее свести к последовательному умножению и делению целых чисел, представив реальное число в виде целой дроби с оговоренной точностью. Например, число 0,48576 можно представить как 48 576/100 000. И если нам требуется на такой коэффициент умножить, к примеру, результат какого-то измерения, равный 976, то тогда можно действовать, не выходя за рамки диапазона целых чисел: сначала умножить 976 на 48 576 (получится заведомо целое число 47 410 176), а потом поделить результат на 105, чисто механически перенеся запятую на пять разрядов. Получится 474,10176 или, если отбросить дробную часть, 474. Большая точность нам и не требуется, т. к. и исходное число было трехразрядным.</p>
    <p>Улавливаете, к чему я клоню? С числами в десятичном виде хорошо работать руками, просто отсчитывая разряды. Нам же делить на сто тысяч в 8-разрядном МК крайне неудобно — представляете, насколько громоздкая процедура получится? Наше ноу-хау будет состоять в том, что мы для того, чтобы «вогнать» дробное число в целый диапазон, будем использовать не десятичную дробь, а двоичную — деление тогда сведется к описанной «механической» процедуре сдвига, аналогичной переносу запятой в десятичном виде.</p>
    <p>Итак, чтобы умножить 976 на коэффициент 0,48576, следует сначала последний вручную умножить, например, на 2<sup>16</sup> = 65 536, и тем самым получить числитель соответствующей двоичной дроби (у которой знаменатель равен 65 536) — он будет равен 31834,76736, или, с округлением до целого 31 835. Такой точности хватит, если исходные числа не выходят, как у нас, за пределы трех-четырех десятичных разрядов. Теперь мы в контроллере должны умножить исходную величину 976 на константу 31 835 и полученное число 31 070 960 (оно оказывается 4-байтовым — S01DA1AF0, потому нашу Mui6i6 придется чуть модифицировать, как сказано при ее описании ранее) сдвигаем на 16 разрядов вправо:</p>
    <cite>
     <p>;в ddHH: ddH: ddM: ddL число $01DA1AF0,</p>
     <p>;его надо сдвинуть на 16 разрядов</p>
     <p>      <strong>  сlrг cnt</strong></p>
     <p><strong>div16L:</strong>  ;деление на 65536</p>
     <p>     <strong>   lsr ddHH</strong>  ;сдвинули старший</p>
     <p>   <strong>     ror ddH</strong>  ;сдвинули 3-й</p>
     <p><strong>        rоr ddM</strong>  ;сдвинули 2-й</p>
     <p>  <strong>      rоr ddL</strong>  ;сдвинули младший</p>
     <p>      <strong>  inc cnt</strong></p>
     <p><strong>        cpi cnt,16</strong></p>
     <p><strong>        brne divl6L</strong>  ;сдвинули-поделили на 2 в 16</p>
    </cite>
    <p>В результате, как вы можете легко проверить, старшие байты будут нулевыми, а в ddM:ddL окажется число 474 — тот же самый результат. Но и это еще не все, такая процедура приведена скорее для иллюстрации общего принципа. Ее можно еще больше упростить, если обратить внимание на то, что сдвиг на восемь разрядов есть просто перенос значения одного байта в соседний (в старший, если сдвиг влево, и в младший — если вправо). Итого получится, что для сдвига на 16 разрядов вправо нам надо всего-навсего отбросить два младших байта, и взять из исходного числа два старших <strong>ddHH:ddH</strong> — это и будет результат. Проверьте — S01DA и есть 474. Никаких других действий вообще не требуется!</p>
    <p>Если степень знаменателя дроби, как в данном случае, кратна 8, то действительно никакого деления, даже в виде сдвига, не требуется, но чаще всего это не так. Однако и тут приведенный принцип может помочь: например, при делении на 2<sup>15</sup> (что может потребоваться, если, например, в нашем примере константа больше единицы) вместо пятнадцати кратного сдвига вправо результат можно сдвинуть на один разряд влево (фактически умножив число на два), а потом уже выделить из него старшие два байта. Итого процедура будет состоять из четырех операций сдвига и займет четыре такта. А в виде циклического сдвига на 15, как ранее, нам требуется в каждом цикле сделать четыре операции сдвига и одну увеличения счетчика: 15 х 5 = 75 простых однотактных операций, и еще 15 операций сравнения, из которых 14 займут два такта — итого 104 такта. А решение «в лоб» на основе операций целочисленного деления в несколько раз превышало бы и эту величину. Существенная разница, правда? Вот такая специальная арифметика в МК.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Операции с числами в формате BCD</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Это важная группа операций, ведь значительная часть устройств на основе МК предназначена для демонстрации чисел в том или ином виде. Это, естественно, можно делать только в десятичном формате, в то время как внутреннее представление чисел в регистрах двоичное. В некоторых микропроцессорных системах (в их число входит семейство <emphasis>x</emphasis>51 от Intel и, кстати, x86) даже имеется специальная инструкция для т. н. <emphasis>двоично-десятичной коррекции</emphasis>, которая позволяет получить верный результат при сложении двоично-десятичных чисел в упакованном формате (о BCD-форматах см.<emphasis> главу 7</emphasis>). Но в системе команд AVR такой инструкции нет, и, в общем-то, она все равно не очень-то полезна, т. к. математические операции в любом случае удобнее выполнять в «родной» двоичной форме, а для представления на дисплее числа так или иначе приходится «распаковывать». В ПК этим незаметно для пользователя занимаются процедуры на языках высокого уровня (да так успешно, что приходится скорее озадачиваться обратной проблемой — представлением десятичных чисел в двоичной/шестнадцатеричной форме), ну а на уровне ассемблера десятичные преобразования приходится делать, что называется, ручками.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Традиционная область использования команд двоично-десятичной коррекции, в том числе и в процессорах <emphasis>х</emphasis>86 — манипуляции со значением времени, полученным из микросхем RTC, в которых часы, минуты и секунды всегда хранятся в упакованном BCD-формате. Как вы увидите далее, такой формат хранения довольно удобен на практике. Однако область применения микроконтроллерных систем далеко не исчерпывается подсчетом и демонстрацией времени, потому нам придется выйти за рамки однобайтовых кодов, для которых, собственно, инструкция коррекции и создавалась. Уже для двухбайтовых чисел ее применение вызывает только лишние сложности.</p>
    </cite>
    <p>В области BCD-преобразований есть три основные задачи:</p>
    <p>• Преобразование двоичного/шестнадцатеричного числа в упакованный BCD-формат.</p>
    <p>• Распаковка упакованного BCD-формата для непосредственного представления десятичных чисел с целью их вывода на дисплей.</p>
    <p>• Обратное преобразование упакованного BCD-формата в двоичный/шестнадцатеричный для выполнения над ним, например, арифметических действий.</p>
    <p>Некоторые процедуры для этой цели приведены в фирменной Application notes 204. При их использовании нужно учесть ряд моментов. Так, процедура bin2BCD8 для преобразования однобайтового числа в BCD работает только для чисел от 0 до 99 (для больших чисел нужен еще один байт, точнее, тетрада — в ней будет храниться старший разряд). В «аппноте» процедура представлена в универсальном виде, пригодном (при небольшой модификации) и для получения упакованного BCD, и для изначально распакованного (результат в двух отдельных байтах). Чтобы не путаться, приведу здесь ее вариант (листинг 15.3), который заодно более экономичный по количеству используемых регистров. Исходное hex-число содержится в регистре temp, распакованный результат — в <strong>temp1: temp</strong>. Как и в предыдущих случаях, комментарии сохранены из исходного текста.</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 15.3</emphasis></strong></p>
     <p>;преобразование 8-разрядного hex в неупакованный BCD</p>
     <p>;вход hex= temp, выход BCD temp1-старший; temp — младший</p>
     <p>;эта процедура работает только для исходного hex от 0 до 99</p>
     <p><strong>bin2bcd8:</strong></p>
     <p>    <strong>   clr temp1</strong>  ;clear result MSD</p>
     <p><strong>bBCD8_1: subi temp,10</strong>  ;input = input — 10</p>
     <p> <strong>      brcs bBCD8_2</strong>  ;abort if carry set</p>
     <p>  <strong>     inc temp1</strong>  ;inc MSD</p>
     <p>   <strong>    rjmp bBCD8_1</strong>  ;loop again</p>
     <p><strong>bBCD8_2:subi temp, — 10</strong>  ;compensate extra subtraction</p>
     <p><strong>ret</strong></p>
    </cite>
    <p>В листинге 15.4 приведено одно из решений обратной задачи — преобразования упакованного BCD (например, тех же значений часов, минут и секунд из RTC) в hex-число, после чего с ним можно производить арифметические действия. По сравнению с «фирменной» BCD2bin8 эта процедура хоть и немного длиннее, но понятнее и более предсказуема по времени выполнения («фирменная» может занимать от 3 до 48 тактов).</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 15.4</emphasis></strong></p>
     <p>;на входе в temp упакованное BCD-значение</p>
     <p>;на выходе в temp hex-значение</p>
     <p>;temp1 — вспомогательный регистр для промежуточного хранения temp</p>
     <p>;действительна только для семейства Меgа</p>
     <p><strong>HEX_BCD:</strong></p>
     <p><strong>         mov temp1, temp</strong></p>
     <p><strong>         andi temp, 0b11110000</strong>  ; распаковываем — старший</p>
     <p>  <strong>       swap temp</strong>  ;старший в младшей тетраде</p>
     <p>     <strong>    mul temp,mult10</strong>  ;умножаем на 10, в r0 результат умножения</p>
     <p>       <strong>  mov temp,temp1</strong>  ;возвращаемся к исходному</p>
     <p>        <strong> andi temp,0b00001111</strong>  ;младший</p>
     <p>   <strong>      add temp,r0</strong>  ;получили hex</p>
     <p><strong>ret</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Более громоздкая задача — преобразование многоразрядных чисел. Преобразовывать BCD-числа, состоящие более чем из одного байта, обратно в НЕХ-формат приходится крайне редко, зато задача прямого преобразования возникает на каждом шагу. Я здесь приведу отсутствующую в «аппноте» 204 процедуру конвертации чисел, выходящих за рамки 16-разрядного диапазона. Например, такая задача может возникнуть при конструировании многоразрядных счетчиков. Ограничимся диапазоном в 7 десятичных знаков (9 999 999), тогда исходное число будет укладываться в 3 байта (24 разряда). В целях универсальности в процедуре, которая приводится далее в листинге 15.5, на выходе получается отдельно неупакованный (сразу для индикации) и упакованный десятичный формат. Сократить число необходимых регистров можно, если большую часть результатов сразу записывать в SRAM — в дальнейшем мы так и будем поступать, а здесь для наглядности работаем только с регистрами.</p>
    <p>Отметим, что процедура bin2BCD24 сделана на основе «фирменной» bin2BCD16 и, как и последняя, использует хитрый прием с записью значений в регистры по адресам памяти: так можно производить над адресами разные манипуляции, меняя регистры (аналогично адресной арифметике в языке С). Как и в других случаях, сохранена часть оригинальных комментариев из исходной «фирменной» процедуры.</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 15.5</emphasis></strong></p>
     <p>;процедура преобразования 3-байтового hex в упакованный (4 регистра)</p>
     <p>;и неупакованный (7 регистров) BCD</p>
     <p>;исходное значение в регистрах</p>
     <p><strong>.def Count0 = r25</strong></p>
     <p><strong>.def Count1 = r26</strong></p>
     <p><strong>.def Count2 = r27</strong></p>
     <p>;на выходе упакованный BCD в регистрах</p>
     <p>.<strong>def tBCD0 =r13</strong>  ;BCD value digits 1 and 0</p>
     <p><strong>.def tBCD1 =r14</strong>  ;BCD value digits 3 and 2</p>
     <p><strong>.def tBCD2 =r15</strong>  ;BCD value digit 4,5</p>
     <p><strong>.def tBCD3 =r16</strong>  ;BCD value digit 6</p>
     <p>; на выходе неупакованный BCD в регистрах</p>
     <p><strong>.def N1 =r1</strong>  ;младший</p>
     <p>.<strong>def N2 =r2</strong></p>
     <p><strong>.def N3 =r3</strong></p>
     <p><strong>.def N4 =r4</strong></p>
     <p><strong>.def N5 =r5</strong></p>
     <p><strong>.def N6 =r6</strong></p>
     <p><strong>.def N7 =r7 </strong> ;старший</p>
     <p>;вспомогательные регистры</p>
     <p><strong>.def cnt16a =r18</strong>  ;счетчик цикла</p>
     <p><strong>.def tmp16a =r19</strong>  ;временное значение </p>
     <p>;адреса регистров в памяти</p>
     <p><strong>.equ AtBCD0 =13</strong>  ;address of tBCD0</p>
     <p><strong>.equ AtBCD3 =16</strong>  ;address of tBCD3</p>
     <p><strong>bin2BCD24:</strong></p>
     <p><strong>         ldi cnt16a,24</strong>  ;Init loop counter clr tBCD3</p>
     <p>       <strong>  clr tBCD2</strong>  ;clear result (4 bytes)</p>
     <p>       <strong>  clr tBCD1</strong></p>
     <p><strong>         clr tBCD0</strong></p>
     <p><strong>         clr ZH</strong>  ;clear ZH (not needed for AT90Sxx0x)</p>
     <p><strong>bBCDx_1: lsl Count0</strong>  ;shift input value</p>
     <p>    <strong>     rol Count1</strong>  ;through all bytes</p>
     <p>       <strong>  rol Count2</strong>  ;through all bytes</p>
     <p>      <strong>   rol tBCD0</strong></p>
     <p><strong>         rol tBCD1</strong></p>
     <p><strong>         rol tBCD2</strong></p>
     <p><strong>         rol tBCD3</strong></p>
     <p><strong>         dec cnt16a  </strong>;decrement loop counter</p>
     <p>        <strong> brne bBCDx</strong>_2 ;if counter not zero</p>
     <p>;распаковка</p>
     <p>       <strong>  ldi temp,0b00001111</strong></p>
     <p><strong>         mov N1,tBCD0</strong></p>
     <p><strong>         and N1,temp</strong></p>
     <p><strong>         mov N2,tBCD0</strong></p>
     <p><strong>         swap N2</strong></p>
     <p><strong>         and N2,temp</strong></p>
     <p><strong>         mov N3,tBCD1</strong></p>
     <p><strong>         and N3,temp</strong></p>
     <p><strong>         mov N4,tBCD1</strong></p>
     <p><strong>         swap N4</strong></p>
     <p><strong>         and N4,temp</strong></p>
     <p><strong>         mov N5,tBCD2</strong></p>
     <p><strong>         and N5,temp</strong></p>
     <p><strong>         mov N6,tBCD2</strong></p>
     <p><strong>         swap N6</strong></p>
     <p><strong>         and N6,temp</strong></p>
     <p><strong>         mov N7,tBCD3</strong></p>
     <p><strong>         ret; return</strong></p>
     <p><strong>bBCDx_2:ldi r30;AtBCD3+1</strong>  ;Z points to result MSB + 1</p>
     <p><strong>bBCDx_3:</strong></p>
     <p><strong>          ld tmp16a, — Z</strong>  ;get (Z) with pre-decrement</p>
     <p>        <strong>  subi tmp16a, — $03</strong>  ;add 0x03</p>
     <p>  <strong>        sbrc tmp16a,3</strong>  ;if bit 3 not clear</p>
     <p>     <strong>     st Z,tmp16a</strong>  ;store back</p>
     <p>         <strong> ld tmp16a,Z</strong>  ;get (Z)</p>
     <p>    <strong>      subi tmp16a, — $30</strong>  ;add 0x30</p>
     <p>  <strong>        sbrc tmp16a,7</strong>  ;if bit 7 not clear</p>
     <p> <strong>         st Z,tmp16a</strong>  ;store back</p>
     <p>     <strong>     cpi ZL,AtBCD0</strong>  ;done all three?</p>
     <p>       <strong>   brne bBCDx_3</strong>  ;loop again if not</p>
     <p>    <strong>      rjmp bBCDx_1</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <subtitle>Использование встроенного АЦП</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Встроенный АЦП последовательного приближения входит в состав почти всех МК семейства Mega и большинства МК семейства Tuny, кроме простейших младших моделей. В семействе Classic был только один тип МК со встроенным АЦП — AT90S8535 — несколько доработанный вариант популярного AT90S8515. На примере его Mega-версии под названием ATmega8535 мы в дальнейшем и разберем работу встроенного АЦП, но сначала стоит сделать несколько общих замечаний.</p>
    <p>Все встроенные АЦП многоканальные и 10-разрядные (за небольшим исключением — например, в ATmega8 из 6 каналов только четыре имеют разрешение 10 разрядов, а оставшиеся два — 8). Многоканальность означает, что имеется только одно ядро преобразователя, которое по желанию программиста может подключаться к одному из входов через аналоговый мультиплексор, наподобие разобранного в <emphasis>главе 8</emphasis> 561КП2. Если вы, как чаще всего и бывает, задействуете лишь часть входов, то остальные могут использоваться как обычные порты ввода/вывода. В разных моделях число каналов колеблется от 4 до 16, причем в некоторых из них выводы АЦП можно коммутировать попарно так, чтобы получить АЦП с дифференциальным входом (тогда измеряется разность напряжений между этими входами, а не абсолютное значение относительно «земли»). Добавим еще, что в некоторых моделях все или часть входов в дифференциальном режиме могут иметь добавочный коэффициент усиления (10, 20 или 200).</p>
    <p>Все эти «примочки» дополнительно снижают и без того не слишком высокую точность АЦП, которая номинально составляет для несимметричного (недифференциального) входа ±2 LSB, плюс еще 0,5 LSB за счет нелинейности по всей шкале. Фактически такой АЦП с точки зрения абсолютной точности соответствует 8-разрядному. При соблюдении всех условий эту точность, впрочем, можно повысить, правда, условия довольно жесткие и включают в себя как «правильную» разводку выводов АЦП, так и, например, требование остановки цифровых узлов на время измерения, чтобы исключить наводки (специальный режим ADC Noise Reduction). В дифференциальном режиме есть свои специальные приемы повышения точности. В общем, как и всегда в таких случаях, для получения хорошего результата аналого-цифрового преобразования требуются определенные усилия и некоторый опыт.</p>
    <p>Чтобы не углубляться в детали этого процесса и не загромождать программу, мы в дальнейшем поступим проще — предпримем ряд мер, чтобы обеспечить стабильность результата, а абсолютную ошибку скомпенсируем за счет калибровки, которая все равно потребуется. Для начала давайте посчитаем, какие, собственно, ошибки нас могут устроить. Максимально достижимая точность с помощью 10-разрядного преобразователя составляет 0,1 % (1/1024, или ±0,5 LSB) <emphasis>приведенной погрешности</emphasis> (т. е. погрешности от всей шкалы измерения). Для бытовых измерений это достаточно высокая величина, например, большинство портативных мультиметров имеют точность раз в пять хуже, обладая погрешностью порядка 0,5 %. АЦП в 10 разрядов может, например, обеспечить точность измерения температуры 0,1° для стоградусной шкалы (от -50 до +50°).</p>
    <p>На самом деле нам такая<emphasis> точность</emphasis> не требуется — все равно термометр, подвешенный за окном или на стенке комнаты, никогда не покажет точную температуру, насколько бы он ни был точным сам по себе. На него будут влиять сквозняки, солнечные лучи, осветительные приборы, конвекция воздуха по нагретой стенке, тепловое излучение от оконных проемов — одним словом, все то, что определяет т. н. <emphasis>методическую</emphasis> погрешность. И для большинства бытовых измерений абсолютной точности в 8 разрядов (~0,4 %) хватает, как говорится, «выше крыши». Это относится не только к температуре, но и к подавляющему большинству других бытовых измерений. В большинстве случаев нам важно обеспечить не абсолютную точность, а, во-первых, стабильность показаний (чтобы в одинаковых условиях прибор показывал Одно и то же, и показания можно было бы сравнивать между собой), и, во-вторых, достаточную разрешающую способность, т. е. оптимальную цену деления прибора.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Необходимость последнего параметра можно проиллюстрировать на примере наручных часов — практически все они содержат секундную стрелку (или демонстрируют секунды на дисплее), хотя секундомер в жизни требуется не часто, да и уход таких часов от истинного времени (т. е. их абсолютная точность) может составлять минуты, что нас совсем не «напрягает». Просто без секундной стрелки нам как-то неуютно. Точно так же при измерении температуры следует демонстрировать десятые градуса, хотя термометр, повешенный, например, на высоте четвертого этажа, может показать на пару-другую градусов больше, чем термометр на уровне земли. Впрочем, излишняя разрешающая способность тоже ни к чему — если мы бы захотели демонстрировать ту же температуру с сотыми градуса, то они бы попросту мелькали на дисплее, не неся никакой информации.</p>
    </cite>
    <p>После такого экскурса в теорию измерений мы можем сделать вывод, что погрешности встроенного АЦП нам в большинстве случаев хватит и без особых ухищрений, важно только, чтобы показания не «дребезжали». Цифровые помехи со стороны ядра МК, как показывает опыт, имеют значительно меньшее влияние на результат, чем внешние, потому режим Noise Reduction нам не потребуется. Уменьшение дребезга почти до нуля достигается тем, что, во-первых, на входе канала ставится фильтр низкой частоты для устранения неизбежных в совмещенных аналого-цифровых схемах наводок на внешние цепи. Обычно достаточно керамического конденсатора порядка 0,1–1 мкФ, хотя в критичных случаях фирменное руководство рекомендует еще последовательно с ним включать индуктивность (порядка 10 мкГн), которую, добавим, для простоты можно заменить на резистор (несколько единиц или десятков килоом). Во-вторых, мы будем измерять несколько раз, и значения отдельных измерений усреднять — это самый эффективный способ повышения стабильности показаний, который я рекомендую для всех случаев, даже и тогда, когда соблюдены все фирменные рекомендации по повышению точности измерений (и в этом случае — особенно!). Это хоть и загромождает программу, но полученный эффект оправдывает такое усложнение.</p>
    <p>Наконец, остановимся на источнике опорного напряжения, который, как мы знаем из <emphasis>главы 10</emphasis>, влияет на точность АЦП напрямую. Встроенные АЦП в МК AVR могут использовать три источника опорного напряжения на выбор: внешний, встроенный и напряжение питания аналоговой части (оно всегда в таких случаях отдельное от питания цифровой, хотя в простейших случаях это может быть один и тот же источник).</p>
    <p>Встроенным источником опорного напряжения 2,56 В я пользоваться не рекомендую, прежде всего потому, что его величина может «гулять» в значительных пределах (до ±0,3 В), и зависит к тому же от напряжения питания, что в достаточной степени обессмысливает его использование. Единственным аргументом «за» является сама величина 2,56 В, что позволяет без сложных арифметических преобразований получать на выходе число измеряемых милливольт. Выходное значение АЦП (для несимметричного входа) выражается формулой:</p>
    <p><strong>N </strong>= 1024&#8729;(<strong>U</strong><sub>вх</sub>/<strong>U</strong><sub>on</sub>).</p>
    <p>Поэтому при <emphasis>U</emphasis><sub>on </sub>= 256 мВ, выходная величина <emphasis>N</emphasis> будет представлять учетверенное значение входного напряжения в милливольтах. Его легко привести к целому числу милливольт, просто сдвинув результат на два разряда вправо.</p>
    <p>Однако такое измерение будет достаточно неточным и с искусственно пониженным разрешением (мы «легким движением руки» зачем-то превращаем 10-разрядный АЦП в 8-разрядный). Поэтому во всех случаях, когда требуется обеспечить абсолютную точность (например, при работе АЦП в составе мультиметра, где нас интересуют именно абсолютные значения в вольтах), следует использовать внешний точный источник опорного напряжения, тем более что они вполне доступны, хотя и не всегда дешевы (так, один из самых дорогих — прецизионный МАХ873 с напряжением 2,5 В имеет разброс напряжения 1,5–3 мВ при температурной стабильности 2,5–7 мВ во всем диапазоне температур, и стоит порядка 10 долл.). Важным преимуществом такого способа служит возможность выбора опорного напряжения из более удобных величин (например, 2,048 В), что позволит не терять разрешение встроенного АЦП.</p>
    <p>Если же нам требуется не измерять напряжение в абсолютных вольтах, а получать какие-то иные физические величины, то при работе от встроенного источника мы к тому же не можем воспользоваться способом повышения точности путем относительных измерений (запитав внешнюю измерительную схему от того же источника, чтобы скомпенсировать его изменения, например, с температурой). При этом нам в любом случае понадобится довольно сложная арифметика для пересчета показаний в физические величины, и тогда проще всего выбрать в качестве опорного источник аналогового питания, т. к. это только повысит достоверность измерений и сделает схему проще и дешевле.</p>
    <p>Пару слов о самой организации измерений. АЦП последовательного приближения должен управляться определенной тактовой частотой, для чего в его состав входит делитель тактовой частоты самого МК, подобный предварительному делителю у таймеров. Устанавливать максимально возможную частоту (которая равна половине от тактовой) не рекомендуется, а лучше подбирать коэффициент деления так, чтобы тактовая частота АЦП укладывалась в промежуток от 50 до 200 кГц. Например, для тактовой частоты МК 4 МГц подойдет коэффициент деления 32, тогда частота АЦП составит 125 кГц. Преобразование может идти в непрерывном режиме (после окончания преобразования сразу начинается следующее), запускаться автоматически по некоторым прерываниям (не для всех типов AVR), или каждый раз запускаться по команде. Мы будем применять только последний «ручной» режим, т. к. нам для осреднения результатов тогда удобно точно отсчитывать число преобразований. В таком режиме на одно преобразование уходит 14 тактов, поэтому для приведенного примера с частотой 125 кГц время преобразования составит приблизительно 9 мс.</p>
    <p>В любом случае по окончании процесса преобразования вызывается прерывание АЦП, и результат измерения читается из соответствующих регистров. Так как число 10-разрядное, то оно займет два байта, у которых старшие 6 разрядов равны нулю. Это удобно, т. к. мы можем без опасений суммировать до 64 (2<sup>6</sup>) результатов, не привлекая дополнительных переменных, и затем простым сдвигом, как мы обсуждали ранее, вычислять среднее.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Измеритель температуры и давления на AVR</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Для иллюстрации практического использования встроенного АЦП мы сконструируем измеритель температуры и атмосферного давления. Для измерения температуры мы заимствуем аналоговую часть схемы термометра из <emphasis>главы 10</emphasis>, перенеся ее сюда практически без изменений, за исключением того, что здесь мы запитаем схему от двуполярного источника ±5 В, чтобы обеспечить более удобный нам диапазон входных напряжений АЦП, начинающийся от 0 В в положительную сторону. Это позволит нам включить АЦП в несимметричном режиме, а не в дифференциальном, что упрощает схему и обеспечивает максимальное разрешение.</p>
    <p>С датчиком атмосферного давления все еще проще — ряд фирм выпускают готовые датчики давления. Мы выберем барометрический датчик МРХ4115 фирмы Motorola, питающийся от напряжения 5 В и имеющий удобный диапазон выхода примерно от 0,2 до 4,6 В. Крупный недостаток таких датчиков с нашей точки зрения — то, что погрешность привязана к абсолютной шкале (в данном случае от 15 до 115 кПа, что составляет примерно 11 и 860 мм рт. ст. соответственно) и составляет не менее 1,5 %. Это без учета заводского разброса (устраняется калибровкой) и зависимости выходного напряжения от напряжения питания (устраняется путем относительных измерений — питанием АЦП и датчика от одного источника). Но даже при этих условиях 1,5 % от всей шкалы в 850 мм рт. ст. составит более 12 мм рт. ст. Это, конечно, недопустимо высокая погрешность для измерения атмосферного давления, которое на практике меняется в десятикратно меньших пределах — для большей части России, кроме горных местностей, можно выбирать диапазон от 700 до 800 мм рт. ст., даже с запасом. На самом деле это не должно нас пугать — как показал опыт, такой диапазон нас устраивает с точки зрения разрешения (одному мм рт. ст. будет соответствовать около одного разряда АЦП), а стабильность датчика оказывается вполне на высоте и обеспечивает при надлежащей калибровке разброс в пределах ±1 мм рт. ст.</p>
    <p>При этом учтем, что большая абсолютная точность нам не требуется, как и в случае температуры — для небольших высот над уровнем моря можно считать, что при изменении высоты на каждые 10 м давление меняется примерно на 1 мм рт. ст., так что в пределах такого города, как Москва, с естественными перепадами высот 50 и более метров, оно само по себе будет «гулять» в пределах 5 мм рт. ст., даже без учета этажности зданий. И нам все равно целесообразно будет подогнать результат «по месту» так, чтобы не иметь крупных расхождений с прогнозом погоды по телевизору, иначе от показаний прибора будет мало пользы.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Схема</strong></p>
    <p>Схема такого прибора будет выглядеть так, как показано на рис. 15.2.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_06.jpg_9"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 15.2.</strong> <emphasis>Схема измерителя температуры и давления на <strong>МК ATmega8535</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Чтобы не загромождать схему, здесь не показан узел индикации, т. к. он аналогичен тому, что используется в часах из <emphasis>главы 14</emphasis>, за исключением того, что должен содержать не четыре, а шесть разрядов (показания в формате «33,3»° и «760» мм рт. ст.). К ним можно добавить постоянно горящие индикаторы, показывающие единицы измерения (см. рис. 15.3, где они изготовлены на основе шестнадцатисегментных индикаторов типа PSA-05).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_07.jpg_8"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 15.3.</strong> <emphasis>Расположение индикаторов измерителя температуры и давления</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Так как здесь выводов портов хватает, то можно назначить для управления разряды подряд (например, разряды порта С от РC0 до РС6 для управления сегментами и порта В от РВ0 до РВ5 для управления разрядами) и использовать для вывода цифры прием с формированием маски в виде констант (см.<emphasis> главу 13</emphasis>), что заметно сократит программу. Кроме того, надо не забыть знак температуры, который удобно изготовить из отдельного плоского светодиода. В остальном принцип индикации точно такой же, как в часах, и мы остановимся на подробностях чуть далее, когда будем разбирать программу.</p>
    <p>Не показан на схеме и программирующий разъем, который полностью одинаков для любой схемы на AVR и показан на рис. 13.4 и 15.2 (соответствующие выводы для ATmega8535 подписаны на схеме рис. 15.2). То, что вывод MOSI (вывод 6) совпадает с выводом индикации единиц давления, вас смущать уже не должно. Однако незадействованные в других функциях выводы программирования (в данном случае MISO и SLK, выводы 7 и 8) следует подсоединить к питанию +5 Вц «подтягивающими» резисторами номиналом от 1 до 10 кОм (на схеме не показаны), так же, как и вывод Reset, только, естественно, без каких-либо конденсаторов (на схеме для вывода Reset указан номинал резистора 5,1 кОм). Как и RC-цепочка для Reset, «подтягивающие» резисторы для выводов программирования в принципе не требуются, однако их следует устанавливать. В тех случаях, когда схема представляет собой временный макет, без этих деталей можно обойтись, однако в работающей схеме без них могут быть неприятности, о чем мы уже говорили в<emphasis> главе 12</emphasis>. Если разъем программирования вообще не предусматривается, то устанавливать резисторы к выводам программирования не нужно.</p>
    <p>Схема источника питания показана на рис. 15.4.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_08.jpg_5"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 15.4.</strong> <emphasis>Схема источника питания для измерителя температуры и давления</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Измеритель имеет четыре питания (+5 Вц, ±5 Ва и +12 В для индикации) и три «земли», причем обычным значком «<image l:href="#_09.jpg_7"/>» здесь обозначена аналоговая «земля» CNDa. Линия цифровой «земли» обозначена GNDц, кроме этого, имеется еще общий провод индикаторов GNDи. Все три «земли» соединяются только на плате источника питания. Отмечу, что готовый трансформатор с характеристиками, указанными на схеме, вы можете не найти. Поэтому смело выбирайте тороидальный трансформатор мощностью порядка 10–15 Вт на напряжение вторичной обмотки 10–14 В (для индикаторов), измерьте на нем число витков на вольт (как описано в <emphasis>главе 4</emphasis>), и домотайте три одинаковых обмотки на 7–8 В каждая поверх существующих, проводом не меньше, чем 0,3 мм в диаметре. Удобнее всего их мотать одновременно сложенным втрое проводом заранее рассчитанной длины.</p>
    <p>Теперь немного разберемся с температурой. Сопротивление датчика составляет 760 Ом при 0 °C (~=610 Ом при -50°) и имеет крутизну примерно 3 Ом/° (о датчике см. <emphasis>главу 10</emphasis>). Величины резисторов в аналоговой части измерителя подогнаны так, чтобы обеспечить ток через датчик 1,3 мА. Таким образом напряжение на датчике в диапазоне температур от -50° до +50 °C будет меняться на 400 мВ, т. е. на выходе дифференциального усилителя (с учетом его коэффициента усиления около 12) диапазон напряжений составит примерно 4,9 В. Таким образом мы будем использовать весь диапазон АЦП (от 0 до <emphasis>U</emphasis><sub>on</sub>) в полной мере с некоторым запасом. Резистор R4 устанавливает нижнюю границу диапазона, и здесь его нужно выбирать равным не сопротивлению датчика при 0°, как в схеме по рис. 10.8, а его сопротивлению при минимальной требуемой температуре. При указанных на схеме номиналах нижняя граница диапазона температур будет около -47°, а верхняя — около 55 °C. Для медного датчика с другим сопротивлением следует пересчитать коэффициент усиления усилителя (соответствующая формула приведена в <emphasis>главе 6</emphasis>, см. рис. 6.8). Это можно делать приблизительно — окончательную калибровку под реальный датчик мы будем производить путем изменения коэффициентов пересчета в программе МК.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Программа</strong></p>
    <p>Чтобы перейти к обсуждению непосредственно программы измерителя, нам нужно решить еще один принципиальный вопрос. Передаточная характеристика любого измерителя температуры, показывающего ее в градусах Цельсия, должна «ломаться» в нуле — ниже и выше абсолютные значения показаний возрастают. Так как мы тут действуем в области положительных напряжений, то этот вопрос придется решать самостоятельно (в АЦП типа 572ПВ2, напомним, определение абсолютной величины и индикация знака производилась автоматически).</p>
    <p>Это несложно сделать, если представить формулу пересчета значений температуры в виде уравнения:</p>
    <p><strong>N</strong> = <strong>К</strong>&#8729;(<strong>х</strong> — <strong>Z</strong>),</p>
    <p>где <emphasis>N</emphasis> — число на индикаторе, <emphasis>х </emphasis>— текущий код АЦП, <emphasis>Z</emphasis> — код АЦП, соответствующий нулю градусов Цельсия (при наших установках он должен соответствовать примерно середине диапазона).</p>
    <p>Чтобы величина по данной формуле всегда получалась положительная, нам придется сначала определять, что больше — <emphasis>х</emphasis> или <emphasis>Z</emphasis>, и вычитать из большего меньшее. Заодно при этой операции сравнения мы определяем значение знака. Если мы предположим, что в регистрах <strong>AregH: AregL</strong> содержится значение текущего кода АЦП<emphasis> х</emphasis>, а в регистрах <strong>KoeffH: KoeffL</strong> значение коэффициента <emphasis>Z</emphasis>, то алгоритм будет выглядеть так, как иллюстрирует листинг 15.6.</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 15.6</emphasis></strong></p>
     <p>…</p>
     <p>;вычисление знака:</p>
     <p>       <strong>  ср AregL,KoeffL</strong>  ;сравниваем х и Z</p>
     <p>       <strong>  срс AregH,KoeffH</strong></p>
     <p><strong>         brsh Ь0</strong></p>
     <p>         ;если х меньше Z</p>
     <p>      <strong>   sub KoeffL,AregL</strong></p>
     <p><strong>         sbc КоеffH,AregH</strong></p>
     <p><strong>         mov AregL,KoeffL </strong> ;меняем местами, чтобы температура</p>
     <p>      <strong>   mov AregH,KoeffH</strong>  ;оказалась опять в AregH: AregL</p>
     <p>        <strong> sbi PortD,7</strong>  ;знак -</p>
     <p>      <strong>   rjmp m0</strong></p>
     <p><strong>Ь0:</strong>  ;если x больше Z</p>
     <p>        <strong> sub AregL,KoeffL</strong></p>
     <p><strong>         sbc AregH,KоеffH</strong></p>
     <p><strong>         cbi PortD,7 </strong> ;знак +</p>
     <p><strong>m0:</strong></p>
     <p>&lt;умножение на коэффициент К&gt;</p>
     <p>…</p>
    </cite>
    <p>Здесь разряд 7 порта D (вывод <emphasis>21</emphasis>) управляет плоским светодиодом, который горит, если температура меньше нуля, и погашен в противном случае.</p>
    <p>Давление занимает только положительную область значений, поэтому там такой сложной процедуры не понадобится. Если вы посмотрите на характеристику датчика в фирменном описании, то выясните, что он работает не с начала шкалы — нулевому напряжению на выходе (и, соответственно, нулевому коду АЦП) будет соответствовать некоторое значение давления. В результате можно ожидать, что в формуле пересчета значений давления, представленной в виде</p>
    <p><strong>N</strong> = <strong>К</strong>&#8729;(<strong>х</strong> + <strong>Z</strong>),</p>
    <p>все величины будут находиться в положительной области.</p>
    <p>Физический смысл коэффициента <emphasis>К</emphasis> — крутизна характеристики датчиков в координатах «входной код АЦП — число на индикаторах». Умножение на <emphasis>К</emphasis> мы будем производить описанным методом — через представление его в виде двоичной дроби (за основу берется 2<sup>10</sup> = 1024, этого будет достаточно). Вычисление ориентировочных значений коэффициентов <emphasis>К </emphasis>и <emphasis>Z</emphasis> поясняется далее, при описании процедуры калибровки.</p>
    <p>Теперь можно окинуть взглядом собственно программу, которая целиком приведена в <emphasis>Приложении 5</emphasis> (раздел «Программа измерителя температуры и давления»). Как вы видите из таблицы прерываний, здесь используется всего один, самый простой Timer 0, который срабатывает с частотой около 2000 раз в секунду. В его обработчике по метке <strong>TIM0</strong> и заключена большая часть функциональности.</p>
    <p>В каждом цикле сначала проверяется счетчик<strong> cRazr</strong>, который отсчитывает разряды индикаторов (от 0 до 5). В соответствии с его значением происходит формирование кода индицируемого знака (по алгоритму вызова константы-маски знака, описанному в <emphasis>главе 13</emphasis>) и затем на нужный разряд подается питание.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Как видите, здесь формирование знака реализовано не очень красиво, и довольно громоздким способом — просто передачей управления на нужную процедуру в зависимости от значения счетчика. Сами же процедуры структурно одинаковы (меняются лишь адреса в памяти, из которых считываются значения разрядов индикатора и номера разрядов порта управления <strong>PortB</strong>). Программу в этой части можно слегка сократить (если просто вывести одинаковые операторы в отдельную процедуру, и задействовать локальные переменные), но я не стал этого делать, т. к. принципиально это ничего не изменит: места в памяти у нас достаточно, а программа, на мой взгляд, тем лучше читается, чем в ней меньше структурных блоков. (Упоминавшийся в <emphasis>главе 13</emphasis> Дейкстра, несомненно, схватился бы за сердце, услышав такое, но тем не менее это чистая правда — весь алгоритм окинуть взглядом легче, когда он максимально структурирован, но каждый отдельный фрагмент его проще понять, если не приходится «рыскать» по всему листингу.)</p>
     <p>Интерес же представляет другой момент во всем этом — а нельзя ли было бы кардинально решить проблему, учитывая тот факт, что разряды считаются подряд (от нулевого до пятого), в регистре<strong> PortB</strong> они также расположены подряд, и ячейки SRAM, содержащие значения цифр, также идут подряд (начиная с <strong>TdH</strong>, см. секцию констант и определений)? Очень хочется как-то «свернуть» все шесть повторяющихся фрагментов в один, т. к. все равно все увязано со значением счетчика <strong>cRazr</strong>. Отсчитывать адрес, где хранится текущая цифра, несложно, просто прибавляя к начальному адресу (<strong>TdH)</strong> значение счетчика. В основном же это естественное желание упирается в тот факт, что невозможно простым способом перевести двоичное значение некоего регистра (в данном случае <strong>cRazr</strong>) в номер устанавливаемого бита в регистре <strong>PortB</strong>. Чтобы заменить «ручное» задание нужного бита в регистре <strong>PortB</strong> (см. пару команд <strong>ldi temp, i &lt;&lt; RazrPdL/ out portb, temp</strong>) на автоматическое в соответствии со значением <strong>cRazr</strong>, понадобится двоично-десятичный дешифратор, подобный по функциям микросхеме 561ИД1 (см. <emphasis>главу 8</emphasis>), программная реализация которого будет еще более громоздкой, чем данный алгоритм. Мы еще вернемся к этому вопросу в <emphasis>главе 17</emphasis>, когда нам понадобится управлять большим количеством индикаторов.</p>
    </cite>
    <p>После формирования цифры программа переходит к довольно запутанному, на первый взгляд, алгоритму работы АЦП. На самом деле он не так уж и сложен. Управляют этим процессом две переменных: счетчик циклов <strong>countCyk</strong> и счетчик преобразований <strong>count</strong>. Первый из них увеличивается на единицу каждый раз, когда происходит прерывание таймера. Когда его величина достигает 32 (т. е. когда устанавливается единица в бите 5, см. команду<strong> sbrs countCyk, 5</strong>), то значение счетчика сбрасывается для следующего цикла, и происходит запуск преобразования АЦП, причем для канала, соответствующего значению бита в регистре<strong> Flag</strong>, указывающего, что именно мы измеряем сейчас: температуру или давление. Таким образом измерения равномерно распределяются по времени.</p>
    <p>Сами преобразования отсчитываются счетчиком count до 64 (т. е. цикл одного измерения занимает чуть более секунды: 32 х 64 = 2048 прерываний таймера, а в секунду их происходит примерно 1953). Когда это значение достигается, то мы переходим к обработке результатов по описанным ранее алгоритмам: сумма измерений делится на 64 (т. о. мы получаем среднее за секунду), затем вычитается или прибавляется значение «подставки», т. е. коэффициента <emphasis>Z</emphasis>, и полученная величина умножается на коэффициент <emphasis>К</emphasis>, точнее — на его целый эквивалент, полученный умножением на 1024. Произведение делится на это число и преобразуется к распакованному двоично-десятичному виду, отдельные цифры которого размещаются в памяти для последующей индикации. Как только очередной такой цикл заканчивается, меняется значение бита в регистре <strong>Flag</strong>, и таким образом давление и температура измеряются попеременно. В целом выходит, что значение каждой из величин меняется примерно раз в две секунды, и представляет собой среднее за половину этого периода.</p>
    <p>Собственно результат измерения читается в прерывании АЦП (процедура по метке <strong>readADc</strong>), которое происходит автоматически по окончании каждого преобразования. В нем увеличивается значение счетчика <strong>count</strong>, извлекается из памяти предыдущее значение суммы показаний (в зависимости от регистра <strong>Flag</strong> — температуры или давления), считываются значения АЦП, суммируются и записываются обратно в память. Практически весь алгоритм мы описали — осталось только понять, как получить значения коэффициентов преобразования <emphasis>К</emphasis> и <emphasis>Z </emphasis>и затем выполнить точную калибровку.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Калибровка</strong></p>
    <p>Для того чтобы прибор заработал, в него необходимо ввести предварительные значения коэффициентов преобразования <emphasis>К</emphasis> и <emphasis>Z</emphasis>, причем желательно такие, чтобы они были достаточно близки к настоящим, и измеритель не показал бы нам «погоду на Марсе». В программе «зашиты» некие значения коэффициентов (см. процедуру <strong>Reset</strong>, секцию «Запись коэффициентов» в самом конце программы), которые подойдут вам, если вы не меняли характеристики схемы по рис. 15.2 и использовали тот же самый датчик давления. Как они получены?</p>
    <p>Схема датчика температуры должна выдавать, как мы говорили, значение от 0 до 5 В в диапазоне температур примерно от -47 до 55 градусов. Следовательно, на 102 градуса у нас приходится 1024 градации АЦП, и крутизна характеристики составит 1020/1024 = 0,996 десятых градуса на единицу кода АЦП. Для вычислений в МК эту величину мы хотим умножить на 1024, так что можно было бы и не делить, ориентировочное значение коэффициента <emphasis>К</emphasis> так и будет 1020.</p>
    <p>Величину <emphasis>Z</emphasis>, соответствующую 0 °C, вычислить также несложно. Мы полагаем, что нулю показаний соответствует температура -47°, тогда значение кода в нуле должно составить величину 470, поделенную на крутизну: 470/0,996 = 471.</p>
    <p>Теперь разберемся с давлением. «Если повар нам не врет», то диапазон датчика, соответствующий изменению напряжения на его выходе от 0 до 4,6 В, составляет примерно 850 мм рт. ст. Это будет соответствовать изменению кодов примерно от 0 до 940 единиц, т. е. крутизна К равна 850/950 = 0,895 мм рт. ст. на единицу кода. В приведенном для наших расчетов виде это составит 0,895 х 1024 = 916. «Подставка» Z есть значение кода на нижней границе диапазона датчика, которая равна 11 мм рт. ст., соответственно, Z = 11/0,895 = 12 единиц. Полученные величины и «зашиваем» в программу.</p>
    <p>После этого нужно сразу провести калибровку по температуре. Для этого следует запустить прибор и поместить датчик температуры в воду, записав для двух значений температур (как можно ближе к 0°, но не ниже его, и около 30–35 °C) показания датчика (/) и реальные значения температуры по образцовому термометру (О* Они, естественно, будут различаться. Для расчета новых (правильных) значений коэффициентов К' и Z' достаточно решить относительно них систему уравнений:</p>
    <cite>
     <p><strong>t</strong>'<sub>1</sub> = <strong>К</strong>'(<strong>х</strong><sub>1</sub> — <strong>Z</strong>');</p>
     <p><strong>t</strong><sub>1</sub> = <strong>К</strong>(<strong>х</strong><sub>1</sub> — <strong>Z</strong>);</p>
     <p><strong>t</strong>'<sub>2</sub> = <strong>К</strong>'(<strong>х</strong><sub>2</sub> — <strong>Z</strong>');</p>
     <p><strong>t</strong><sub>2 </sub>= <strong>К</strong>(<strong>х</strong><sub>2</sub> — <strong>Z</strong>).</p>
    </cite>
    <p>Здесь величины со штрихами относятся к правильным (новым) значениям, а без штрихов — к старым, причем значение коэффициента К нужно подставлять в изначальной форме (а не умноженным на 1024). Система четырех уравнений содержит четыре неизвестных, два из которых (величины кодов <emphasis>х</emphasis><sub>1 </sub>и <emphasis>х</emphasis><sub>2</sub>) вспомогательные. Если вы забыли, как решаются такие простые системы, купите любой справочник по математике для средней школы (или книжку по использованию Excel в алгебраических расчетах). Вычисленные значения (не забудьте <emphasis>К</emphasis> умножить на 1024) «забейте» в программу и перепрограммируйте контроллер.</p>
    <p>Аналогично калибруется канал давления, только коэффициент <emphasis>Z</emphasis> в уравнениях не вычитается, а прибавляется к<emphasis> х</emphasis>. Но самое сложное здесь — получить действительные значения давления. Далеко не все научные лаборатории располагают образцовыми манометрами для измерения столь малых давлений с необходимой точностью. Поэтому самый простой, хотя и долгий метод — сравнивать показания датчика с данными по давлению, которые публикуются в Интернете. Есть сайты, которые публикуют погоду каждые 3 часа (это т. н. метеорологический интервал). Лучшие и наиболее популярные из них — weather.yandex.ru и gismeteo.ru. Причем лучше не ограничиваться данными одной какой-то службы, а обращаться к нескольким, отбрасывая явные ошибки и усредняя правдоподобные данные, с учетом того, что они публикуются с некоторым запаздыванием (отметьте показания прибора, например, в 9:00, а в Интернет лезьте примерно в 11:00). Данные радио и телевидения использовать нежелательно, т. к. текущие значения могут сообщаться с опозданием на полсуток, либо вообще отсутствовать, а по завтрашнему прогнозу, естественно, вы ничего не откалибруете.</p>
    <p>Для получения двух точек дождитесь, пока давление на улице не станет достаточно низким, а затем, наоборот, высоким — экстремальные значения давления в регионе Москвы составляют примерно 720 и 770 мм рт. ст.<a l:href="#n_14" type="note">[14]</a> Чем дальше будут отстоять друг от друга значения, тем точнее калибровка. Для повышения точности можно усреднить коэффициенты, рассчитанные по нескольким парам значений давления, но это стоит делать только, если у вас хватит терпения вести наблюдения в течение нескольких месяцев, когда будет пройдено несколько минимумов и максимумов. Средние значения давления при калибровке лучше не учитывать, т. к. ошибка ее из-за узкого интервала и так достаточно велика.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Хранение констант в EEPROM</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Полученные коэффициенты пересчета кода в физические величины мы «зашивали» прямо в программу МК. Излишне говорить, что это приемлемый метод лишь тогда, когда изготавливается один-единственный экземпляр прибора, который стоит лично у вас на столе. Изготовить пару-другую экземпляров и подарить их кому-то уже не получится, поскольку при необходимости поправить коэффициенты пересчета владельцу придется обращаться к вам. Да и вообще, метод калибровки, при котором прибор требуется разобрать и переписать заново все его содержимое, выглядит как-то… некрасиво.</p>
    <p>Логично придумать способ хранения констант, которые могут быть изменены в процессе эксплуатации, отдельно от программы. Для этой цели и служит энергонезависимая память данных, называемая EEPROM. Большинство МК семейства AVR имеют не менее 512 байт такой памяти, а младшие модели семейства Tuny — 64—128 байт. Для подавляющего большинства применений этого более чем достаточно. Не задерживаясь сейчас на вопросе, как осуществлять перезапись констант в процессе эксплуатации (этому вопросу будет посвящена<emphasis> глава 16</emphasis>), рассмотрим детали обращения с EEPROM.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Сохранность данных в EEPROM</strong></p>
    <p>Как мы уже говорили (см. <emphasis>главу 11</emphasis>), EEPROM и flash-память программ принципиально не отличаются, и предназначены для хранения данных в отсутствие питания. Однако между ними есть кардинальное различие: EEPROM может быть перезаписана в любой момент программой самого МК. В этом слабость всей системы: при снижении питания ниже определенных величин МК начинает совершать непредсказуемые операции, и EEPROM с большой вероятностью может быть повреждена. Для защиты от этой «напасти» (и вообще от выполнения каких-то операций, которые иногда могут навредить внешним устройствам) в AVR предусмотрена система BOD (см. <emphasis>главу 13</emphasis>), которая при снижении напряжения питания ниже определенного порога (4 или 2,7 В) «загоняет» МК в состояние сброса. Это помогает, но, как показывает опыт, для абсолютной защищенности данных в EEPROM, к сожалению, встроенной системы BOD недостаточно. Возможно, она недостаточно быстродействующая или в ней не слишком надежно фиксируется момент срабатывания, но факты свидетельствуют, что даже при включенной BOD данные все же могут быть повреждены.</p>
    <p>Не исключено, что система BOD все время совершенствуется, но автор предпочитает не экспериментировать и использует самый надежный и проверенный способ с внешним монитором питания. Это небольшая микросхема (как правило, трехвыводная), которая при снижении питания ниже допустимого закорачивает свой выход на «землю». Если питание в пределах нормы, то выход находится в состоянии «разрыва» и никак не влияет на работу схемы. Присоединив этот выход к выводу Reset, мы получаем надежный предохранитель (рис. 15.5).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_10.jpg_7"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 15.5</strong>. <emphasis>Подсоединение внешнего монитора питания <strong>МС34064 </strong>к МК (схема из руководства фирмы Motorola)</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Для напряжений питания 5 В один из самых популярных мониторов питания — микросхема МС34064, которая имеет встроенный порог срабатывания 4,6 В, выпускается в корпусе ТО-92 с гибкими выводами и обладает достаточно малым собственным потреблением (менее 0,5 мА). Время срабатывания у нее составляет при плавном снижении напряжения порядка 200 не, что достаточно для предотвращения выполнения «вредных» команд.</p>
    <p>Если у вас питание автономное (от батарей), то к выбору монитора питания следует подходить довольно тщательно — так, чтобы не приводить схему в неработоспособное состояние тогда, когда батареи еще не исчерпали свой ресурс. При напряжении питания схемы 3,3 В пригодны приборы DS1816-10, MAX809S, при напряжении питания 3,0 В — DS1816-20 или MAX803R, а также некоторые другие.</p>
    <p>Отметим, что рекомендуемый в фирменных описаниях способ защиты EEPROM вводом МК в состояние пониженного энергопотребления (см. <emphasis>главу 17</emphasis>) довольно сложно осуществить на практике. Если же вы все же умудритесь его задействовать, то следует учитывать, особенно в случае батарейного питания, что при резком снижении потребления напряжение источника немедленно повысится, что при относительно малом значении гистерезиса монитора питания (для МС34064 — 20 мВ) обязательно вызовет «дребезг» схемы. Увеличить гистерезис можно включением еще нескольких резисторов, но лучше обойтись вводом в режим сброса, как более простым и надежным способом.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Запись и чтение EEPROM</strong></p>
    <p>Запись и чтение данных в EEPROM осуществляется через специальные регистры ввода/вывода: регистр данных<strong> EEDR</strong>, регистр адреса<strong> EEAR</strong> (если объем EEPROM более 256 байт, то он делится на два — <strong>EEARH</strong> и <strong>EEARL</strong>) и регистр управления <strong>EECR</strong>. Основная особенность этого процесса — медленность процедуры записи, которая для разных моделей AVR может длиться от 2 до 9 мс, в тысячи раз дольше, чем выполнение обычных команд (обратим внимание, что в отличие от записи чтение осуществляется всего за один машинный цикл, даже быстрее, чем из обычной SRAM).</p>
    <p>Для удобства проведения всех подобных процедур, которые могут длиться достаточно долго, в AVR предусмотрено соответствующее прерывание. В данном случае прерывание EEPROM может генерироваться по окончании очередного цикла записи, когда память свободна. Использовать его удобно, если нам требуется производить запись достаточно больших массивов: например, для 100 байтов запись может длиться почти секунду, и тормозить МК на весь этот период было бы неразумно. Тогда основная схема действий будет такой: разрешить прерывание EEPROM, и «внутри него» произвести запись очередного байта. Когда массив заканчивается, прерывания EEPROM запрещаются.</p>
    <p>Такой метод можно назвать «правильным», но он заметно сложнее простого «лобового» метода, рекомендуемого, кстати, и в фирменном описании. Простой метод состоит в том, что мы запускаем бесконечный цикл ожидания, пока EEPROM освободится, и только тогда выполняем запись (или чтение) данных. В этом случае, если нам нужно записать всего один байт, МК вообще не будет затормаживаться (перед первой записью память свободна), и лишь при записи нескольких байтов подряд будет возникать упомянутая задержка. Факт задержки стоит учесть на будущее, когда нам придется стыковать запись в EEPROM с процедурами приема данных из последовательного порта, а во всех остальных ситуациях это практически не играет никакого значения: как вы увидите, в простейшем случае запись в EEPROM в процессе эксплуатации нам вообще не потребуется.</p>
    <p>Процедура записи в EEPROM, которую мы будем использовать (листинг 15.7), ничем не отличается от приводимой в фирменных описаниях контроллеров, и я ее привожу в удобных для нас обозначениях регистров.</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 15.7</emphasis></strong></p>
     <p><strong>WriteEEP:</strong>  ;в ZH:ZL — адрес EEPROM куда писать</p>
     <p>;в temp — записываемый байт</p>
     <p>   <strong>    sbic EECR,EEWE</strong>  ;ждем очистки бита</p>
     <p>      <strong> rjmp WriteEEP</strong>  ;разрешения записи EEWE</p>
     <p>      <strong> out EEARH,ZH</strong>  ;старший адреса</p>
     <p>      <strong> out EEARL,ZL</strong>  ;младший адреса</p>
     <p>    <strong>   out EEDR,temp</strong>  ;данные</p>
     <p>       <strong>    sbi EECR,EEMWE</strong>  ;установить флаг разрешения записи</p>
     <p>          <strong> sbi EECR,EEWE</strong>  ;установить бит разрешения</p>
     <p><strong>ret </strong> ;(конец WriteEEP)</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Установленный нами бит разрешения<strong> EEWE</strong> в регистре управления сбросится автоматически, когда запись закончится — этого сброса мы и ожидаем в начале процедуры. Естественно, в самый первый раз никакого ожидания на самом деле не потребуется. На всякий случай то же самое рекомендуется делать и при чтении, но практически всегда (если только мы не читаем непосредственно после записи), это не будет задерживать программу дольше, чем на время выполнения команды <strong>sbic</strong>, т. е. на два машинных цикла. Так как при чтении не требуется устанавливать никаких флагов, то процедура получается несколько короче (листинг 15.8).</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 15.8</emphasis></strong></p>
     <p><strong>ReadEEP:</strong>  ;в ZH: ZL — адрес откуда читать</p>
     <p>;возврат temp — прочтенный байт</p>
     <p>   <strong>     sbic EECR,EEWE</strong>  ;ожидание очистки флага записи</p>
     <p>     <strong>   rjmp ReadEEP</strong></p>
     <p><strong>        out EEARH,ZH</strong>  ;старший адреса</p>
     <p>        <strong>out EEARL,ZL</strong>  ;младший адреса</p>
     <p>       <strong> sbi EECR,EERE</strong>  ;бит чтения</p>
     <p>        <strong>in temp,EEDR</strong>  ;чтение</p>
     <p><strong>ret</strong>  ;конец ReadEEP</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>В этих процедурах регистр <emphasis>Z</emphasis> не играет никакой выделенной роли, а просто выбран в качестве удобной пары регистров, и может быть заменен на любую другую пару. Отметим еще, что на время записи следует запрещать прерывания, однако в наших программах далее это будет обеспечиваться автоматически.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Первичная запись констант в EEPROM</strong></p>
    <p>В принципе можно избежать процедуры записи вообще, если просто записать в EEPROM необходимые константы в процессе программирования. Это нужно делать отдельно от записи программы во Flash, с помощью специально подготовленного hex-файла. Но это ничем не будет отличаться от ситуации, когда константы хранятся в тексте программы, только программировать МК придется значительно дольше, особенно при отладке. Гораздо грамотнее будет не пожалеть труда и составить программу так, чтобы она сама записывала нужные константы «по умолчанию». Как это правильно сделать?</p>
    <p>Разумеется, это следует сделать при запуске МК, в процедуре Reset. Но записывать константы каждый раз при включении питания не только не имеет смысла (тогда проще их опять же хранить в тексте), но и еще более неудобно для пользователя, чем установка часов, о которой шла речь в <emphasis>главе 14</emphasis> — в дальнейшем мы научимся отдельно от программы записывать коэффициенты, не меняя текст программы, и хочется, чтобы это не требовалось делать после каждого сбоя питания. Тогда при удаче (если схема спроектирована верно и EEPROM надежно защищена от сбоев) автоматическая запись будет производиться один-единственный раз: при первом запуске контроллера, сразу после загрузки в его память программы, которую мы сейчас создадим.</p>
    <p>Для этого нам потребуется как-то узнавать, есть ли уже в EEPROM какие-то данные, или нет, и правильно ли они записаны. Можно учесть тот факт, что в пустой EEPROM всегда записаны одни единицы (любой считанный байт будет равен $FF), но в общем случае это ненадежно. Наиболее универсальный способ — выделить для этого один какой-то байт в EEPROM, и всегда придавать ему определенное значение, а при загрузке МК его проверять. Это не гарантирует 100 %-ной надежности при сбоях (т. к. данные в незащищенной EEPROM могут меняться произвольно, в том числе и с сохранением значения отдельных байтов), но мы будем считать, что от сбоев защищены «двойной броней» (из внешнего монитора питания и встроенной схемы BOD), и нам важно только распознать ситуацию, когда требуется первичная запись в еще не заполненную память. Приборы, которые я проектировал таким образом, работали, не выключаясь годами, без единого сбоя загруженных констант.</p>
    <p>Итак, общая схема алгоритма такая: читаем контрольный байт из EEPROM, если он равен заданной величине (обычно я выбираю чередование единиц и нулей: $АА), то это значит, что коэффициенты уже записаны. Если же нет, то записывает значения «по умолчанию», в том числе и значение этого контрольного байта. Далее в любом случае переходим к процедуре чтения из EEPROM и перегрузки записанных констант в SRAM, откуда они при необходимости извлекаются точно так же, как ранее в процедурах расчета физических величин. Так мы сможем ничего не менять в основной программе, описанной ранее в этой главе, а лишь дописать некий текст в секции начальной загрузки.</p>
    <p>Пусть значения коэффициентов записываются в EEPROM с самого начала (с адреса 0:0, в том же порядке, в котором они расположены в SRAM), а по адресу $10 записывается контрольный байт, равный $АА. Тогда в программе, приведенной в <emphasis>Приложении 5</emphasis>, в конце процедуры начальной загрузки по метке reset вместо всего фрагмента, начинающегося с заголовка «запись коэффициентов» до команды sei (обязательно перед ней, а не после) добавляется текст листинга 15.9.</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 15.9</emphasis></strong></p>
     <p>;чтение коэффициентов из EEPROM =====</p>
     <p><strong>       clr ZH</strong>  ;ст. адрес =0</p>
     <p>  <strong>     ldi ZL,$10</strong>  ;адрес контрольного байта</p>
     <p>   <strong>    rcall ReadEEP</strong></p>
     <p><strong>       cpi temp,$AA</strong>  ;если он равен $AA</p>
     <p> <strong>      breq mm_RK</strong>  ;то на чтение в ОЗУ</p>
     <p><strong>rcall ZapisK</strong>  ;иначе запись значений по умолчанию</p>
     <p><strong>mm_RK:</strong>  ;извлечение коэфф. из EEPROM в SRAM</p>
     <p><strong>        clr ZL</strong>  ;начальный адрес EEPROM 0:0</p>
     <p>         <strong> ldi YL,tZH</strong>  ;начальный адрес SRAM, см. основной текст</p>
     <p><strong>LoopRK:</strong></p>
     <p><strong>        rcall ReadEEP</strong>  ;читаем байт</p>
     <p>   <strong>     st Y+,temp</strong>  ;складываем в ОЗУ</p>
     <p>    <strong>    inc ZL</strong>  ;следующий адрес</p>
     <p>        <strong>cpi ZL,8</strong>  ; всего 4 коэффициента, 8 байт</p>
     <p>    <strong>    brne LoopRK</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Процедура записи коэффициентов по умолчанию, обозначенная как <strong>ZapisK</strong> (листинг 15.10), может быть вставлена в любом месте программы.</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 15.10</emphasis></strong></p>
     <p><strong>ZapisK:</strong></p>
     <p>;запись предварительных коэффициентов по умолчанию</p>
     <p>   <strong>    clr ZH</strong>  ;с нулевого адреса в EEPR</p>
     <p>      <strong> clr ZL</strong></p>
     <p>; Z tempr=471</p>
     <p>   <strong>    ldi temp,High(471)</strong>  ;ст.</p>
     <p>     <strong>  rcall WriteEEP</strong></p>
     <p>      <strong> inc ZL</strong></p>
     <p><strong>       ldi temp,Low(471)</strong>  ;мл.</p>
     <p>     <strong>  rcall WriteEEP</strong></p>
     <p><strong>       inc ZL</strong></p>
     <p>; К tempr=1020</p>
     <p>     <strong>  ldi temp,High(1020)</strong>  ;ст.</p>
     <p>  <strong>     rcall WriteEEP</strong></p>
     <p><strong>       inc ZL</strong></p>
     <p><strong>       ldi temp,Low(1020)</strong>  ;мл.</p>
     <p>       <strong>rcall WriteEEP</strong></p>
     <p><strong>       inc ZL</strong></p>
     <p>; Z press=12</p>
     <p>      <strong> ldi temp,0x00</strong>  ;ст.</p>
     <p>      <strong> rcall WriteEEP</strong></p>
     <p><strong>       inc ZL</strong></p>
     <p><strong>       ldi temp,12</strong>  ;мл.</p>
     <p>     <strong>  rcall WriteEEP</strong></p>
     <p><strong>       inc ZL</strong></p>
     <p>; К prs=916</p>
     <p>    <strong>   ldi temp,High(916)</strong>  ;ct.</p>
     <p>      <strong> rcall WriteEEP</strong></p>
     <p><strong>       inc ZL</strong></p>
     <p><strong>       ldi temp,Low(916)</strong>  ;мл.</p>
     <p>      <strong> rcall WriteEEP</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>       ldi ZL,$10</strong></p>
     <p><strong>       ldi temp,$AA</strong>  ;все Ok, записываем</p>
     <p>     <strong>  rcall WriteEEP</strong>  ;контрольный байт</p>
     <p><strong>ret</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Манипулируя значением контрольного байта, можно даже определить, предварительные у нас коэффициенты записаны, или уже окончательные после калибровки, если вдруг возникает такая задача.</p>
    <p>Конечно, иногда может понадобиться запись какой-то константы по ходу работы программы: например, если вы делаете электронный регулятор уровня какой-то величины (громкости, освещения, яркости свечения), то будет очень правильно записывать текущее значение в EEPROM, чтобы при следующем включении восстанавливалось установленное состояние, и пользователю не приходилось бы делать регулировку заново. Только при этом следует учесть, что EEPROM все же не RAM, и запись в нее, во-первых, имеет ограниченное (хотя и большое — до 100 000) число циклов, во-вторых, протекает на много порядков медленнее, а в-третьих, ведет к повышенному расходу энергии. Потому использовать EEPROM как ОЗУ, конечно, не стоит.</p>
    <p>Кроме записи констант, наиболее часто EEPROM служит для хранения, например, заводского номера и названия прибора, фамилии конструктора-программиста или названия фирмы-изготовителя, и всякой другой полезной информации (ср. данные, которые извлекает операционная система ПК при подсоединении устройства plug&amp;play, например, через USB). Можно заполнять различные поля, вплоть до серийного номера, и вести базу выпущенных экземпляров. Несложно сделать и так, чтобы эта информация выдавалась «наверх» автоматически при подсоединении прибора к компьютеру с загруженной программой, и текущие значения параметров выводились в отдельном окне — тогда можно обойтись без громоздкой и «прожорливой» индикации и получить компактный компьютерный «прибамбас». Только вот как все эти данные извлекать и при необходимости изменять, не затрагивая самой программы? Для этого существуют последовательные интерфейсы, к рассмотрению которых мы сейчас и перейдем.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 16</p>
     <p>Некоторые последовательные интерфейсы МК</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Звонок в офис интернет-провайдера:</p>
     <p>— Алло! Это Интернет?</p>
     <p>— Да, слушаем Вас!</p>
     <p>— Соедините с www.yahoo.com.</p>
     <p><emphasis>smeshok.com</emphasis></p>
    </epigraph>
    <empty-line/>
    <p>Все современные интерфейсы, предназначенные для обмена данными между некоторыми устройствами (USB, FireWare, Serial АТА, Ethernet и т. п.), — последовательные. Исключение составляют до сих пор распространенные IDЕ (АТА) — интерфейсы жестких дисков и совершенно уже устаревший, но еще «живой» интерфейс LPT, который когда-то использовался не только для подсоединения принтеров, но даже цифровых камер и сканеров.</p>
    <p>Почему так? Казалось бы, преимущество параллельной передачи данных перед последовательной видно невооруженным взглядом — в то время как по одному проводу за такт передается всего один бит, по восьми проводам — сразу целый байт. Однако такое естественное представление справедливо только для относительно небольших скоростей обмена. Когда речь заходит</p>
    <p>о скоростях, превышающих единицы Мбайт/с (десятки Мбит/с), преимущества параллельной передачи становятся вовсе не столь однозначными. Ведь в параллельной линии отдельные проводники всегда немного разные, отчего при увеличении длины кабеля и скорости передачи биты, передаваемые по разным проводам, начинают «разъезжаться» по времени: одни приходят чуть раньше, другие чуть позднее. По научному это называется<emphasis> фазовым сдвигом</emphasis>. Этот самый сдвиг сказывается при достаточно высоких скоростях уже на очень небольших расстояниях, например, при стандартной ныне тактовой частоте системной шины ПК 533 МГц (и тем более при 1066 МГц), материнскую плату приходится проектировать гак, чтобы проводники, связывающие процессор и память, были строго параллельными и имели одинаковую длину. Учитывая, что число одних только линий данных доходит до 128, можно себе представить, какая головоломная задача встает перед конструкторами. Несравненно проще повышать частоту последовательного канала, ведь там за каждый такт передается всего один бит, и сам такт мы теоретически можем сделать сколь угодно коротким, т. к. все зависит только от быстродействия оборудования. Оказывается выгоднее заложить максимум функциональности в микросхемы, чем иметь дело с толстенными «шлангами» с сотней проводов внутри.</p>
    <p>В микроконтроллерных устройствах с нашими объемами данных, конечно, скорость передачи нас волнует в последнюю очередь, но вот количество соединительных проводов — очень критичный фактор. Поэтому все внешние устройства, с которыми мы будем иметь дело в этой книге, будут иметь последовательные интерфейсы. Из всех доступных мы рассмотрим два, которых достаточно для удовлетворения первостепенных нужд: это классический интерфейс UART и универсальный I<sup>2</sup>С.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>UART и RS-232</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Сначала разберемся в терминах, которые имеют отношение к предмету разговора. В компьютерах есть COM-порт (в противном случае его всегда можно эмулировать через USB, как мы увидим в главе 18), часто ошибочно называемый портом RS-232. Правильно сказать так: COM-порт передает данные, основываясь на стандарте последовательного интерфейса RS-232. Последний, кроме собственно протокола передачи, стандартизирует также и электрические параметры и даже всем знакомые разъемы DB-9 и DB-25. UART (Universal Asynchronous Receiver-Transmitter, «универсальный асинхронный приемопередатчик») есть основная часть любого устройства, поддерживающего RS-232, но и не только его (недаром он «универсальный»), например, стандарты RS-485 и RS-422 также реализовываются через UART. Мы будем здесь рассматривать только RS-232, как самый простой.</p>
    <p>Кроме UART, в состав RS-232 (в том числе в COM-порт ПК) входит схема преобразования логических уровней в уровни RS-232, где биты передаются разнополярными уровнями напряжения, притом инвертированными относительно UART. В UART действует положительная логика с обычными логическими уровнями, где логической единице соответствует высокий уровень (+3 или +5 В), а логическому нулю — низкий (О В). У RS-232 наоборот, логическая единица есть отрицательный уровень от -3 до -12 В, а логический ноль — положительный уровень от +3 до +12 В. Преобразователь уровня в МК, естественно, не входит, так что для состыковки с компьютером придется его «изобретать». Этот вопрос мы в подробностях рассмотрим в <emphasis>главе 18</emphasis>, поэтому схемы в этой главе будут лишены узла сопряжения с ПК.</p>
    <p>Для того чтобы доделать устройства до конца, вам придется еще выбрать наиболее подходящую для ваших условий схему сопряжения из указанных в <emphasis>главе 18</emphasis>.</p>
    <p>Перед тем как обсуждать UART, рассмотрим подробнее, как, собственно, происходит обмен. Стандарт RS-232 — один из самых первых протоколов передачи данных между устройствами, он был утвержден еще в 1969 году, и к компьютерам (тем более ПК) тогда еще не имел никакого отношения. Идея этого интерфейса заключается в передаче целого байта по одному проводу в виде последовательных импульсов, каждый из которых может быть «0» или «1». Если в определенные моменты времени считывать состояние линии, то можно восстановить то, что было послано.</p>
    <p>Однако эта простая идея натыкается на определенные трудности. Для приемника и передатчика, связанных между собой тремя проводами («земля» и два сигнальных провода «туда» и «обратно»), приходится задавать скорость передачи и приема, которая должна быть одинакова для устройств на обеих концах линии. Эти скорости стандартизированы, и выбираются из ряда 1200, 2400, 4800, 9600, 14400, 19200, 28800, 38400, 56000, 57600, 115200, 128000, 256000 (более медленные скорости я опустил). Число это обозначает количество передаваемых/принимаемых бит в секунду. Отметим, что стандарт RS-232E устанавливает максимальную скорость передачи 115200, однако функции Windows позволяют установить и более высокую скорость. Но не все схемы преобразования уровней могут пропустить через себя такие сигналы, и это следует учитывать при проектировании.</p>
    <p>Проблема состоит в том, что приемник и передатчик — это физически совершенно разные системы, и скорости эти для них не могут быть строго одинаковыми в принципе (из-за разброса параметров тактовых генераторов), и даже если их каким-то образом синхронизировать в начальный момент, то они в любом случае быстро «разъедутся».</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Такая же идея лежит в основе всех последовательных интерфейсов, они различаются только способами синхронизации. Например, в интерфейсе SPI, в том числе в его варианте для программирования МК, синхронизирующие импульсы передаются по отдельной, специально выделенной линии. Это облегчает задачу синхронизации, но требует большего количества проводов (не менее четырех, включая «землю»). А модемы или, к примеру, устройства Ethernet могут работать вообще всего по двум проводам, благодаря довольно сложному протоколу. Интерфейсы UART и 1C, которые мы будем изучать, требуют трехпроводного соединения (включая «землю»), однако различаются по назначению линий.</p>
    </cite>
    <p>В RS-232 передача каждого байта всегда сопровождается начальным (стартовым) битом, который служит для синхронизации. После него идут восемь (или девять — при проверке на четность) информационных битов, а затем стоповые биты, которых может быть один, два и более, но это уже не имеет принципиального значения (почему — мы сейчас увидим).</p>
    <p>Общая диаграмма передачи таких последовательностей показана на рис. 16.1.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_01.jpg_8"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 16.1</strong>. <emphasis>Диаграмма передачи данных по последовательному интерфейсу <strong>RS-232</strong> в формате <strong>8n2</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Хитрость заключается в том, что состояния линии передачи, соответствующие стартовому и стоповому битам, имеют разные уровни: стартовый бит передается положительным уровнем напряжения (логическим нулем), а столовый — отрицательным уровнем (логической единицей), потому фронт стартового бита всегда однозначно распознается.</p>
    <cite>
     <p><strong>Подробности</strong></p>
     <p>Подавляющую часть времени линия находится в состоянии ожидания, т. е. имеет уровень логической единицы (отрицательный — этим фактом мы воспользуемся в <emphasis>главе 18</emphasis> для создания простейшего преобразователя уровней.) Потому выбор уровней стартового и стопового бита не был полностью произвольным: такая комбинация уровней имеет большой смысл со схемотехнической точки зрения. Во-первых, в качестве преобразователя уровня удобно использовать транзистор, который инвертирует сигнал, и тогда специально об этом думать не приходится. Во-вторых, со стороны UART, где логика обратная, столовый бит должен иметь высокий уровень, что соответствует состоянию запертого транзистора «с открытым коллектором» (или «с открытым истоком»). Так как большую часть времени этот выходной транзистор оказывается выключен, то вывод не потребляет тока.</p>
    </cite>
    <p>В момент передачи стартового бита и происходит синхронизация. Приемник отсчитывает время от фронта стартового бита, равное примерно половине периода заданной частоты обмена (чтобы попасть в середину стартового бита), и три раза подряд проверяет состояние линии (оно должно быть логическим нулем). Если все три состояния совпали, то принимается решение, что действительно пришел стартовый бит. Тогда восемь (или девять, если это задано заранее) раз подряд с заданным периодом регистрируется состояние линии (т. н. процедура <emphasis>восстановления данных</emphasis>). После этого линия переходит в состояние стопового бита и может в нем пребывать сколь угодно долго, пока не придет следующий стартовый бит.</p>
    <p>Обычный формат данных, по которому работает львиная доля всех устройств, обозначается 8n1, что читается так: 8 информационных бит, no parity, столовый бит. «No parity» означает, что проверка на четность не выполняется. На диаграмме рис. 16.1 показана передача некоего произвольного кода, а также передача байтов, состоящих из всех единиц и из всех нулей в формате (для наглядности) 8n2. А в каком случае это важно, два стоповых бита передается или один (ведь, по сути, в состоянии линии при этом ничего не меняется)?</p>
    <p>Задание минимального числа стоповых битов производится для того, чтобы приемник «знал», сколько времени минимально ему нужно ожидать следующего стартового бита (как минимум, это может быть, естественно, один период частоты обмена, т. е. один столовый бит). Если по истечении этого времени стартовый бит не придет, приемник может регистрировать так называемый timeout, т. е. «перерыв», по-русски, и заняться своими делами. Мы никакими «тайм-аутами» себе голову заморачивать здесь не будем (передача одного байта с нашими скоростями будет занимать порядка миллисекунды, и за это время мы успеем перехватить данные даже без использования прерывания), и нам в принципе все равно, сколько стоповых битов будет. Но во избежание излишних сложностей следует их устанавливать у передатчика и у приемника всегда одинаково. Заметим, что если линия «зависнет» в состоянии логического нуля (высокого уровня напряжения), то это может восприниматься устройством, как состояние «обрыва» линии — не очень удобный механизм, и в микроконтроллерах он через UART не поддерживается.</p>
    <p>Из описанного алгоритма работы понятно, что погрешность несовпадения скоростей обмена может быть такой, чтобы фронты не «разъезжались» за время передачи/приема всех десяти-двенадцати бит б&#243;лее чем на полпериода, т. е. в принципе фактическая разница частот тактовых импульсов может достигать 4–5 %. На практике их стараются все же сделать как можно ближе к стандартным величинам, но это не всегда возможно.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>А какова надежность при передаче таким способом? Приемник RS-232 дополнительно снабжают схемой, которая фиксирует уровень не один раз за период действия бита, а трижды, при этом за окончательный результат принимается уровень двух одинаковых из трех полученных состояний линии, таким образом удается избежать случайных помех. Дополнительная проверка целостности данных (контроль четности) и/или программные способы (вычисление контрольных сумм и т. п.) нам не потребуется, т. к. скорости обмена малы и ошибки маловероятны. Данные о разновидностях соединительных кабелей вы найдете в <emphasis>главе 18</emphasis>.</p>
    </cite>
    <p>Для работы в обе стороны нужны две линии, которые у каждого приемопередатчика обозначаются RxD (приемная) и TxD (передающая). В каждый момент времени может работать только одна из линий, т. е. приемопередатчик либо передает, либо принимает данные, но не одновременно (это т. н. <emphasis>полудуплексный </emphasis>режим — так сделано потому, что у UART-микросхем традиционно один регистр и на прием, и на передачу).</p>
    <cite>
     <p><strong>Замечание</strong></p>
     <p>Для AVR на самом деле это не так — UART может одновременно принимать и передавать данные. Но адрес регистра данных для приема и передачи один и тот же, потому со стороны выглядит, как будто регистры приема и передачи есть один регистр. В самых первых микросхемах UART это действительно так и было.</p>
    </cite>
    <p>Кроме RxD и TxD, в разъемах RS-232 присутствуют также и другие линии,</p>
    <p>о чем подробнее мы поговорим в главе 18. Отметим, что специально устанавливать состояния выводов порта (на вход или на выход), которые используются, как TxD и RxD, не требуется, как только вы «заведете» UART, они автоматически сконфигурируются, как надо. Только, в отличие от выводов программирования, их не рекомендуется задействовать еще для каких-то функций.</p>
    <p>В AVR семейства Tuny (кроме модели 2313, которая все же, если позволительно так выразиться, «не совсем» Tuny) UART отсутствует, а в большинстве моделей семейства Mega этот порт реализован в виде более функционального USART («синхронно-асинхронного»), в некоторых моделях их даже несколько. USART полностью совместим с UART (кроме наименований некоторых регистров), и отличается от UART тем, что, во-первых, может самостоятельно обрабатывать девятибитовые посылки с контролем четности (не требуя программной реализации этого контроля), во-вторых, может иметь длину слова от 5 до 9 бит (UART только 8 или 9). Самое же главное его отличие (из-за которого он и получил свое название) в том, что его можно использовать в синхронном режиме, передавая по специальной дополнительной линии ХСК тактовые импульсы (в результате чего USART почти перестает отличаться от SPI, кроме того, что последний может работать значительно быстрее). Еще одна особенность USART — возможность работы в режиме мультипроцессорного обмена. Мы все эти режимы применять не будем, потому в дальнейшем будем вести речь только о UART, т. е. о работе в асинхронном режиме.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Прием и передача данных через UART</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Перед работой с UART его следует установить в нужный режим, а также задать скорость обмена. Делается это, например, таким образом:</p>
    <cite>
     <p>;для семейства Classic при частоте 4 МГц</p>
     <p>   <strong>    ldi temp,25</strong>  ;скорость передачи 9600 при 4 МГц</p>
     <p>   <strong>    out UBRR,temp</strong>  ;устанавливаем</p>
     <p>    <strong>   ldi temp, (1&lt;&lt;RXEN|1&lt;&lt;TXEN|1&lt;&lt;RXB8|1&lt;&lt;ТХВ8)</strong></p>
     <p><strong>       out UCR,temp</strong>  ;разрешение приема/передачи 8 бит</p>
    </cite>
    <p>Число BAUD для делителя частоты (в данном случае 25) можно определить из таблиц, которые имеются в каждом описании соответствующего контроллера (там же приводится и ошибка для выбранного значения частоты), или рассчитать по формуле: BAUD = f<sub>peз</sub>/16(UBRR+1). Для семейства Mega процедура несколько усложняется, потому что регистров в USART больше:</p>
    <cite>
     <p>;для семейства Меда при частоте 16 МГц</p>
     <p>     <strong>   ldi temp,103</strong>  ;9600 при 16 МГц</p>
     <p>       <strong> out UBRRL,temp</strong></p>
     <p><strong>        ldi temp,(1&lt;&lt;RXEN)|(1&lt;&lt;TXEN)</strong>  ;разрешение приема/передачи</p>
     <p>   <strong>     out UCSRB,temp</strong></p>
     <p><strong>        ldi temp,(1&lt;&lt;URSEL)|(3&lt;&lt;UCSZ0)</strong>  ;формат 8n1</p>
     <p>      <strong>  out UCSRC,temp</strong></p>
    </cite>
    <p>Чем выше тактовая частота МК /рез, тем точнее может быть установлена скорость. При частоте кварца 4 МГц мы с приемлемой точностью можем получить скорости обмена не более 28 800 бод. Правда, при выборе специального кварца (например, 3,6864 МГц) можно получить с нулевой ошибкой весь набор скоростей вплоть до 115 200, но зато для других целей такие частоты неудобны. Для получения скоростей передачи выше указанных (стандартно COM-порт позволяет установить скорости, как указано ранее до 256 кбод) придется увеличивать частоту. Так, при кварце 8 МГц и общем коэффициенте деления, равном единице, мы получим скорость 250 000, что отличается от стандартных 256 000 на приемлемые 2,4 %.</p>
    <p>Теперь перейдем к собственно процессу приему/передачи данных. В общем случае наша задача формулируется так: контроллер все время ожидает команды от компьютера, и при получении ее должен послать в ответ несколько байтов. Такой процесс можно организовать различным образом.</p>
    <p>С UART связаны прерывания, причем в силу важности предмета тут их аж целых три: «передача завершена» (ТХ Complete), «регистр передатчика пуст» (ТХ UDR Empty) и «прием завершен» (RX Complete). Для их использования можно поступить следующим образом (примеры приведены для семейства Classic). Сначала вы инициализируете прерывание «прием закончен» (для чего надо установить бит <strong>RXCIE</strong> в регистре <strong>UCR</strong>). Возникновение этого прерывания означает, что в регистре данных udr имеется принятый байт. Процедуру обработки этого прерывания иллюстрирует листинг 16.1.</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 16.1</emphasis></strong></p>
     <p><strong>UART_RXC:</strong></p>
     <p><strong>    in temp,UDR</strong>  ;принятый байт — в переменной temp</p>
     <p>    <strong> cbi UCR,RXCIE</strong>  ;запрещаем прерывание «прием закончен»</p>
     <p>…</p>
     <p>             &lt;анализируем команду, если это не та команда — опять разрешаем прерывание «прием закончен» и выходим из процедуры</p>
     <p>     <strong> sbi UCR,RXCIE</strong></p>
     <p><strong>      reti</strong></p>
     <p>             В противном случае готовим данные, самый первый посылаемый байт должен быть в переменной temp&gt;</p>
     <p>…</p>
     <p>    <strong>  sbi UCR,UDRIE</strong>  ;разрешение прерывания «регистр данных пуст»</p>
     <p><strong>reti</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Далее у нас почти немедленно возникает прерывание «регистр данных пуст». Обработчик этого прерывания состоит в том, что мы посылаем байт, содержащийся в переменной <strong>temp</strong>, и готовим данные для следующей посылки (листинг 16.2).</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 16.2</emphasis></strong></p>
     <p><strong>UART_DRE:</strong></p>
     <p><strong>    out UDR,temp</strong>  ;посылаем байт</p>
     <p>  <strong>  cbi UCR,UDRIE</strong>  ;запрещаем прерывание «регистр данных пуст»</p>
     <p>…</p>
     <p>          &lt;готовим данные, следующий байт — в temp. Если же был отправлен последний нужный байт, то опять разрешаем прерывание «прием закончен» и далее выходим из процедуры, иначе выполняем следующий оператор:&gt;</p>
     <p>   <strong> sbi UCR,UDRIE</strong>  ;разрешаем прерывание «регистр данных пуст»</p>
     <p><strong>reti</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Для семейства Mega (USART) вместо <strong>UCR</strong> в текст примеров надо подставить <strong>UCSRB</strong>. Обратим внимание на то, что после обработки первого прерывания переменная<strong> temp</strong> здесь может содержать подготовленный для отправки байт, и не должна в промежутках между прерываниями использоваться еще где-то. В противном случае ее надо сохранять, например, в стеке, или все же отвести для этого дела специальный регистр. Как видите, все довольно сложно.</p>
    <p>Однако, как и в случае записи в EEPROM (см. <emphasis>главу 15</emphasis>), поскольку эти события (прием и передача) происходят относительно редко, на практике мы не будем использовать прерывания, и процедуры резко упростятся (на примере USART — листинг 16.3).</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 16.3</emphasis></strong></p>
     <p><strong>Out_com:</strong>  ;посылка байта из temp с ожиданием готовности</p>
     <p>         <strong>  sbis UCSRA,UDRE</strong>  ;ждем готовности буфера передатчика</p>
     <p>          <strong> rjmp out_com</strong></p>
     <p><strong>           out UDR,temp</strong>  ;собственно посылка байта</p>
     <p><strong>ret </strong> ;возврат из процедуры Out_com</p>
     <p><strong>In_com:</strong>  ;прием байта в temp с ожиданием готовности</p>
     <p>          <strong> sbis UCSRA,RXC</strong>  ;ждем готовности буфера приемника</p>
     <p>       <strong>    rjmp in_com</strong></p>
     <p><strong>           in temp,UDR</strong>  ;собственно прием байта</p>
     <p><strong>ret </strong> ;возврат из процедуры In_com</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Для семейства Classic надо заменить все <strong>UCSRA</strong> на <strong>USR</strong>. Для сформулированной ранее задачи непрерывного ожидания внешних команд обращение к процедуре I<strong>n_com</strong> при этом вставляется в пустой цикл в конце программы:</p>
    <cite>
     <p><strong>Cykle:</strong></p>
     <p><strong>        rcall In_com</strong></p>
     <p>…</p>
     <p>          &lt;анализируем полученный в temp байт, и что-то с ним делаем, например, посылаем ответ через процедуру Out_com&gt;</p>
     <p>…</p>
     <p><strong>rjmp Cykle</strong>  ;зацикливаем программу</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>При таком способе контроллер большую часть времени ожидает приема, непрерывно выполняя проверку бита <strong>RXC</strong> (в процедуре <strong>In_com</strong>), этот процесс прерывается только на время выполнения «настоящих» прерываний. Прерывания все равно должны выполняться много быстрее, чем байт, в случае, если он пришел, успевает в <strong>UDR</strong> смениться следующим (пауза составляет около 1 мс при скорости 9600, и за это время успеет выполниться порядка нескольких тысяч команд), так что мы ничего не потеряем. А процедура посылки <strong>Out_com</strong> сама по себе может выполняться долго (как и в случае с записью EEPROM, кроме самого первого обращения: задержка будет, если посылать несколько байт подряд). Но для программиста процедура также в основном будет заключаться в том, что контроллер будет ожидать очистки<strong> UDR</strong>, и т. к. это не прерывание, то ожидание в любой момент может быть прервано реальным прерыванием, и мы ничего не теряем (даже если длительность прерывания превысит время посылки байта, то это лишь вызовет небольшую паузу в передаче).</p>
    <p>Но чтобы ничего действительно не потерять, при таком способе следует быть внимательным: так, нужно следить за использованием <strong>temp</strong> внутри возникшего прерывания, а лучше на момент посылки данных вообще прерывания запретить. Правда, если мы будем применять процедуру<strong> Out_com</strong> внутри процедуры прерывания, куда другое прерывание «влезть» не может, то <strong>temp</strong> меняться заведомо не будет, но тогда при посылке нескольких байтов контроллер будет терять значительное время на ожидание, и это может нарушить работу других прерываний. Если это критично, то следует перейти к более сложной процедуре с использованием прерываний UART.</p>
    <p>В общем и целом все эти нюансы следует иметь в виду, но на практике они почти не доставляют сложностей, за исключением одного момента, который мы еще обсудим в <emphasis>главе 17</emphasis>: если вам необходим переход в режим энергосбережения, то его объявление останавливает МК немедленно, как только встретится соответствующая команда. Если при этом в регистре данных UART оставался недоотправленный байт, то он так и не будет отправлен. Простыми задержками (например, выполнением пустого цикла) перед остановкой МК с этим явлением бороться неудобно (как мы говорили, нужно выполнить несколько тысяч команд). Лучше всего в таких случаях дождаться момента, когда регистр передатчика вновь окажется пуст (выполнением того же цикла непрерывной проверки <strong>UDRE</strong>, как в процедуре <strong>Out_com</strong>), и только тогда переходить к объявлению режима энергосбережения.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Отладка программ с помощью UART</strong></p>
    <p>Эти процедуры помогут мне выполнить давнее обещание и рассказать о том, как любую схему превратить в отладочный стенд. Вы просто временно расставляете в нужных местах программы контрольные точки в виде пар операторов:</p>
    <cite>
     <p><strong>move temp,RegX</strong></p>
     <p><strong>rcall Out_com</strong></p>
    </cite>
    <p>Здесь <strong>RegX</strong> — регистр, значение которого хочется отследить в реальном времени. Если это регистр ввода/вывода, то вместо move надо использовать инструкцию <strong>in</strong>. Подсоединив схему к компьютеру (см.<emphasis> главу 18</emphasis>), вы будете получать на ПК значения требуемого регистра при каждом прохождении программой этой контрольной точки. Иногда это может нарушить нормальную работу программы, как мы говорили ранее, но даже с учетом этого обстоятельства такой способ много нагляднее, быстрее и дешевле, чем использование дорогих отладочных модулей в совокупности с AVR Studio.</p>
    <p>Если вы исследуете программу, в которой работа с UART не предусмотрена, то ничего не стоит вставить его инициализацию туда временно, и также временно вывести проводочками выводы RxD и TxD на небольшой отладочный стендик, состоящий из одного-единственного преобразователя уровней UART/RS-232. Единственное неудобство — при перестановке контрольных точек программу придется каждый раз перекомпилировать и заново записывать ее в МК, но это все равно потребуется при ее правке. По этим причинам я стараюсь иметь компьютеры с двумя COM-портами: к одному из них подключается программатор, к другому — выход схемы. Если у вас есть редактор текста, позволяющий запускать компиляцию прямо из него, как описывалось в <emphasis>главе 13</emphasis>, то процесс отладки микропрограммы становится не сложнее, чем работа в среде Turbo Pascal, Delphi или Visual Basic. Правда, многое еще зависит от удобства программы, которая принимает данные в ПК. Этот вопрос мы также обсудим в <emphasis>главе 18</emphasis>.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Запись констант через UART</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Научившись таким образом принимать и передавать данные через UART, мы можем внести изменения в нашу программу измерителя с тем, чтобы загружать коэффициенты в EEPROM без перепрограммирования системы. Для начала придется изменить схему самого измерителя, добавив к ней модуль преобразователя UART/RS-232, который будет подсоединяться к выводам 14 (RxD) и 15 (TxD) контроллера ATmega8535 (см. рис. 15.2). Саму схему мы рисовать пока не будем, различные варианты ее построения мы подробно обсудим в<emphasis> главе 18</emphasis>.</p>
    <p>Инициализацию UART удобно производить в той же секции начальной загрузки, например, сразу после инициализации таймеров. Вставьте туда фрагмент задания скорости и режима, приведенный ранее (естественно, в варианте для семейства Mega, но с коэффициентом 25, а не 103, как в примере, т. к. у нас кварц 4 МГц), потом процедуры <strong>Out_com</strong> и <strong>In_com</strong> (например, в начало текста, сразу после векторов прерываний), а затем вместо пустого цикла в конце программы впишите следующий код:</p>
    <cite>
     <p><strong>Gcykle:</strong></p>
     <p>       <strong> cpi temp,0xE0</strong>  ;записать коэффициенты + 8 байт</p>
     <p>       <strong> breq ргос_Е0</strong></p>
     <p><strong>        cpi temp,0хЕ2</strong>  ;читать коэффициенты 8 байт</p>
     <p>      <strong>  breq ргос_Е2</strong></p>
     <p><strong>rjmp Gcykle</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Работает этот кусок программы так, как описано ранее: программа в основном непрерывно опрашивает бит <strong>RXC</strong>, «отвлекаясь» только на выполнение настоящего прерывания (Timer 0 в данном случае, см.<emphasis> главу 15</emphasis>). И только если через UART был принят какой-то байт (он окажется в<strong> temp</strong>), программа переходит к его последовательной проверке на одно из заданных значений.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>В оформлении процедуры заложен один потенциальный баг: между выполнением приема байта (процедура <strong>in_com</strong>) и его анализом (<strong>cpi temp</strong>…) может «вклиниться» прерывание, и содержимое temp будет, скорее всего, испорчено. Чтобы избежать этой ошибки, можно поступить двояко: либо запретить на время все прерывания (по крайней мере, пока идет анализ), либо каждый обработчик прерывания начинать с команды <strong>push temp</strong> и заканчивать командой pop <strong>temp</strong> (что в больших программах может быть довольно сложно осуществить на практике). Между тем, учитывая относительную редкость обращения через UART, вероятность такого совпадения чрезвычайно мала (в данном случае ее можно оценить, как отношение среднего времени выполнения цикла анализа к промежутку между прерываниями Timer 0, что составит величину порядка 0,1 % — один шанс из 1000). И за все время работы по подобной схеме автор ни разу не получил такого сбоя. Потому я не стал усложнять программу, но, строго говоря, это неправильно, и грамотный преподаватель программирования обязательно сделал бы замечание. Чтобы соблюсти все правила, можно, например, в процедуру<strong> in_com</strong> вставить команду запрещения прерываний <strong>cli </strong>сразу по выходу из цикла опроса (перед оператором <strong>out udr</strong>,<strong> temp</strong>), а команду разрешения прерываний<strong> sei</strong> — в текст основной программы сразу после метки<strong> Gcykle</strong>. Только в этом случае следует помнить, что использование процедуры <strong>in_com</strong> (например, для отладки) всегда должно сопровождаться командой<strong> sei</strong>, иначе МК просто «сдохнет» в какой-то момент (зависнет). Кроме того, прерывания будут тогда запрещены и при выполнении команд, поступающих с компьютера, а это в общем случае не всегда желательно. Чтобы освободить себя от подобных размышлений, я и отказался от этой возможности. В крайнем случае команда с компьютера пропадет, ничего страшного — то же самое может быть при простом сбое обмена. Тем не менее помнить о том, что подобные баги возможны, следует всегда, в других случаях это может оказаться очень критичным.</p>
    </cite>
    <p>В данном случае мы договариваемся, что значение $Е0 означает команду на перезапись коэффициентов в памяти, а значение $Е2 — чтение ранее записанных значений. Естественно, в первом случае программа обязана ожидать «сверху» дополнительно еще 8 байт значений, а во втором — наоборот, прочесть записанные в EEPROM коэффициенты и выдать их «наверх». Если же принятый байт не равен ни одной из этих величин, то программа спокойно возвращается по метке <strong>Gcykle</strong> и продолжает опрос бита <strong>RXC</strong> до следующего отправленного ей байта.</p>
    <p>Для единообразия записи текста процедуры приема и отправки не вызываются напрямую, а дополнительно структурированы. Процедура приема организуется так:</p>
    <cite>
     <p><strong>рrос_Е0</strong>:  ;записать коэффициенты +8 байт</p>
     <p>       <strong>  rcall WriteKoeff</strong></p>
     <p><strong>rjmp Gcykle</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Метка <strong>proc_E0</strong>, как и метка <strong>ргос_Е2</strong> далее, должны располагаться сразу после основного цикла <strong>Gcykle</strong> (потому что команда<strong> rjmp</strong> имеет ограниченное пространство действия, см. <emphasis>главу 13</emphasis>). Далее, где-то (в конце программы, например) записываем, наконец, собственно процедуру <strong>WriteKoeff</strong> приема коэффициентов и записи их в память. В ней мы учтем, что коэффициенты нельзя писать сразу в EEPROM, так как запись байта длится дольше, чем его прием через UART, и во избежание их потери необходим некий буфер. Но нам и не нужно его специально изобретать, т. к. коэффициенты все равно дублируются в SRAM, куда мы их первоначально и запишем. Если бы мы этого не сделали, то пришлось бы перезапускать контроллер после записи<a l:href="#n_15" type="note">[15]</a>. Сказанное иллюстрирует листинг 16.4.</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 16.4.</emphasis></strong></p>
     <p><strong>WriteKoeff:</strong>  ;записать коэффициенты +8 байт</p>
     <p><strong>cli </strong> ;запрещаем прерывания</p>
     <p>        <strong>ldi ZH,1</strong></p>
     <p><strong>        ldi ZL, tZH</strong>  ;начальный адрес SRAM</p>
     <p><strong>LoopWR:</strong></p>
     <p><strong>        rcall in_com</strong>  ;принимаем следующий байт</p>
     <p>        <strong>st Z+,temp</strong>  ;сложили в SRAM</p>
     <p>       <strong> cpi ZL,pKL+1</strong>  ;до адреса pKL ровно 8 байт, см. листинг в Приложении 5</p>
     <p>       <strong> brne LoopWR</strong></p>
     <p>;теперь коэффициенты находятся в SRAM, складываем в EEPROM clr ZH</p>
     <p>     <strong>   clr ZL</strong>  ;адрес EEPROM = 0:0</p>
     <p>       <strong> ldi YH,1</strong></p>
     <p><strong>        ldi YL,tZH</strong>  ;начальный адрес SRAM</p>
     <p><strong>LoopWE:</strong></p>
     <p><strong>        ld temp,Y+</strong>  ;забираем из SRAM</p>
     <p>     <strong>   rcall WriteEEP</strong>  ;переписываем в EEPROM</p>
     <p>       <strong> inc ZL</strong>  ;следующий адрес</p>
     <p>       <strong> cpi ZL,8</strong></p>
     <p><strong>        brne LoopWE</strong></p>
     <p><strong>        ldi temp,$AA</strong>  ;все Ok, посылаем ответ</p>
     <p>    <strong>    rcall out_com</strong></p>
     <p><strong>sei </strong> ;разрешаем прерывания</p>
     <p><strong>ret</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Если все благополучно, по окончании процедуры в компьютер будет послан байт со значением $АА. Если такой байт не получен, значит, что-то, например, потерялось по дороге, или произошел еще какой-то сбой.</p>
    <p>Процедура чтения коэффициентов вызывается так:</p>
    <cite>
     <p><strong>ргос_Е2:</strong>  ;читать все коэффициенты 8 байт из EEPROM</p>
     <p>         <strong> rcall ReadKoeff</strong></p>
     <p><strong>rjmp Gcykle</strong></p>
    </cite>
    <p>А собственно процедура чтения (листинг 16.5) будет гораздо короче, т. к. не требуется спешить с приемом байтов и, соответственно, обращаться к SRAM (вообще-то нам безразлично, откуда получать коэффициенты, так что будем читать из оригинала — из EEPROM).</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 16.5</emphasis></strong></p>
     <p><strong>ReadKoeff:</strong>  ;читать коэффициенты 8 байт из EEPROM</p>
     <p><strong>cli</strong></p>
     <p><strong>           clr ZH</strong></p>
     <p><strong>           clr ZL</strong></p>
     <p><strong>LoopRE:</strong></p>
     <p><strong>           rcall ReadEEP</strong></p>
     <p><strong>           rcall out_com</strong></p>
     <p><strong>           inc ZL</strong></p>
     <p><strong>           cpi ZL,8 </strong> ;счетчик до 8</p>
     <p>         <strong>  brne LoopRE</strong></p>
     <p><strong>sei</strong></p>
     <p><strong>ret</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Разобранный нами последовательный порт UART хорош своей изумительной простотой. UART в той или иной форме содержат практически все современные контроллеры, кроме самых простых, вроде семейства Tuny. Эта простота, однако, оборачивается и некоторыми недостатками. Во-первых, UART может работать только с заранее оговоренной скоростью обмена. Это неудобно, когда вы заблаговременно не знаете характеристики линии: при соединении с компьютером на столе можно задавать скорость и 115 200, а при необходимости передачи по километровому кабелю и скорость 9600, которую мы тут выбрали, окажется чересчур высокой (подробнее об этом см.<emphasis> главу 18</emphasis>).</p>
    <p>Если не брать во внимание способ синхронизации по отдельной линии, как в USART (лишний провод нам ни к чему), то в принципе можно придумать способ, когда устройства соединяются на самой быстрой скорости, на которой это возможно: так, например, работает модем, который со стороны компьютера есть тот же UART, отличающийся только формой передачи сигнала по линии (в нем единицы и нули передаются не уровнями напряжения, а посылками различной частоты или фазы), отчего может работать на значительно больших расстояниях. Не так уж сложно решить и задачу автоопределения на одной стороне скорости обмена, заданной на другой: нужно попробовать соединиться на различных скоростях, и когда заранее оговоренный байт (или их последовательность) будет принят верно, значит, мы достигли нужной скорости.</p>
    <p>Можно ли, однако, решить задачу так, чтобы скорость передачи задавалась с одного конца, как в синхронном обмене, но при этом избежать лишнего провода? Оказывается, вполне возможно, если работать на небольших скоростях. Но UART имеет еще один капитальный недостаток: он предназначен только для соединения не более чем двух устройств между собой. Режим мультипроцессорного обмена USART, о котором мы упоминали, есть попытка решить эту проблему, но лучше выстроить сразу такой протокол, при котором несколько устройств могут быть соединены между собой, и без помех обмениваться данными в нужном направлении. Все последовательные интерфейсы, кроме «чистого» UART, построены именно таким образом, включая и SPI, и USB и многие другие. В том числе и протокол I<sup>2</sup>С, который мы сейчас и разберем.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Последовательный интерфейс I<sup>2</sup>С</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Собственно термин I<sup>2</sup>С принадлежит фирме Philips, которая придумала этот интерфейс, а в описаниях AVR «местный» вариант I<sup>2</sup>С называют TWI (от two-wire, «двухпроводной»). Мы не будем вдаваться в тонкости различий этих протоколов, потому что они нам, по большому счету, безразличны — главное, что они полностью совместимы, и все внешние устройства, имеющие интерфейс I<sup>2</sup>С, будут работать с AVR. Потому во избежание путаницы мы всегда будем употреблять более распространенный термин I<sup>2</sup>С.</p>
    <p>Этот интерфейс использует два сигнальных провода, как и UART (плюс, конечно, «землю», поэтому физически это трехпроводной интерфейс, а не двухпроводной, как его часто называют), только по одному из них (SCL) всегда передаются синхронизирующие импульсы, а собственно информация — по второму (SDA). Информация в каждый данный момент времени передается только одним устройством и только в одну сторону. С помощью I<sup>2</sup>С может быть (теоретически) соединено до 128 устройств, так, как показано на рис. 16.2. «Подтягивающие» резисторы должны иметь номинал порядка единиц или десятков килоом (чем выше скорость передачи, тем меньше). В качестве их можно использовать встроенные резисторы выходных линий портов AVR, но автор не рекомендует это делать, поскольку их номинал слишком велик для обычных скоростей передачи (см. далее).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_02.jpg_11"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 16.2.</strong><emphasis> Соединение устройств по интерфейсу <strong>I<sup>2</sup>С </strong>(общий провод не показан)</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Обратите внимание, что все устройства в этом случае обязаны иметь выход с «открытым коллектором», а привязка к шине питания обеспечивается парой внешних резисторов. Как мы знаем, выходы портов AVR построены иначе: по схеме с симметричным КМОП-выходом и третьим состоянием. Чтобы обеспечить совместимость с «открытым коллектором», здесь реализуют хитрый прием: состояние разрыва (выключенного транзистора на выходе) имитируется установкой выхода в третье состояние, т. е. фактически в режим вывода порта на вход, а включенное состояние — установкой вывода порта на выход и при этом обязательно в состояние логического нуля.</p>
    <p>Разумеется, чтобы различить несколько устройств, каждое из них обязано иметь индивидуальный адрес. Он задается 7-битным кодом (восьмой бит байта адреса служит для других целей, как мы увидим), потому-то всего таких устройств на одной линии может быть 128. Адрес этот часто задается еще изготовителем, хотя в самом AVR он может быть, разумеется, задан программно, но для наших целей это не потребуется, и вот почему.</p>
    <p>Для того чтобы избежать конфликтов, во всех таких протоколах какое-то одно устройство может выставить себя главным (Master, ведущий). Оно может тогда инициализировать процесс обмена данными, выставляя на шину адрес того устройства, от которого желательно получить информацию — ведомого (Slave, что значит «слуга»). Все остальные устройства при этом «молчат», и таким образом налаживается двусторонний обмен. В принципе «мастером» может объявить себя любое устройство, но в простейшем случае это, естественно, микроконтроллер, а ведомыми при этом выступают другие микросхемы. При этом ведущему необязательно иметь свой собственный адрес, т. к. только он обращается к другим, к нему же не обращается никто, и выделять его с помощью специального адреса тогда не требуется.</p>
    <p>Типовой вариант обмена информацией по интерфейсу I<sup>2</sup>С показан на рис. 16.3.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_03.jpg_12"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 16.3</strong>. <emphasis>Обмен информацией по интерфейсу <strong>I<sup>2</sup>С</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Кратко расшифруем эту диаграмму. Любой сеанс передачи по протоколу I<sup>2</sup>С начинается с состояния линии, именуемого Start (когда состояние линии SDA меняется с логической единицы на нуль при высоком уровне на линии SCL). Start может выдаваться неоднократно (тогда он называется «повторный старт»). Заканчивается сеанс сигналом Stop (состояние линии SDA меняется с логического нуля на единицу при высоком уровне на линии SCL). Между этими сигналами линия считается занятой, и только ведущий (тот, который выдал сигнал Start) может управлять ей (подробнее см. в [2]). Сама информация передается уровнями на линии SDA (в обычной положительной логике), причем смена состояний может происходить только при<emphasis> низком</emphasis> уровне на SCL, при высоком уровне на ней происходит считывание значения бита. Любая смена уровней SDA при высоком уровне SCL будет воспринята либо как Start, либо как Stop.</p>
    <p>Процесс обмена всегда начинается с передачи ведущим байта, содержащего 7-битовый адрес (начиная со старшего разряда). Восьмой (младший!) бит называется R/W и несет информацию о направлении обмена: если он равен «0», то далее ведущий будет передавать информацию (W), если равен «1» — читать (R), т. е. ожидать данные от ведомого. Все посылки (и адресные, и содержащие данные) всегда сопровождаются девятым битом, который носит название «бит квитирования». Во время действия этого девятого тактового импульса адресуемое устройство (т. е. ведомый, который имеет нужный адрес при передаче адреса, или ведущий, если данные направлены к нему, и т. п.) обязан сформировать ответ (АСК) низким уровнем на линии SDA. Если такого ответа нет (NACK), то можно считать, что данные не приняты, и фиксировать сбой на линии. Иногда устройства не требуют отсылки бита АСК, и это учтено в процедурах, которые рассмотрены далее.</p>
    <p>Заметим, что сигналы SCL совершенно необязательно должны представлять собой равномерный меандр со скважностью 2 — период их следования в принципе ничем не ограничен, кроме «терпения» приемника, который, естественно, ждет сигнала какое-то ограниченное время (иначе при нарушении протокола программа может зависнуть). Более подробно мы разбирать протокол не будем, так как вы легко можете найти его изложение в описании любого устройства, которое этот протокол поддерживает (в том числе и в описаниях AVR, изложенных по-русски в книге [2]).</p>
    <p>Как видим, организовать обмен по протоколу I<sup>2</sup>С непросто, но это есть цена за универсальность и простоту электрической схемы. Большинство современных устройств с интерфейсом I<sup>2</sup>С могут работать с тактовой частотой до 400 кГц, но в силу не слишком высокой помехоустойчивости такой линии максимальные частоты лучше использовать только тогда, когда микросхемы установлены на одной плате недалеко друг от друга. При соединении проводами (например, МК с каким-нибудь датчиком) лучше ограничиться частотами до 100 кГц, а при длинных линиях связи (провода в полметра длиной и более) частоту обмена стоит снижать до 10–30 кГц.</p>
    <p>Организовать обмен по интерфейсу I<sup>2</sup>С можно различными способами, и еще недавно это была исключительно программная эмуляция протокола. AVR семейства Mega (и только этого семейства) имеют I<sup>2</sup>С (TWI), реализованный аппаратно. Реализация эта, впрочем, не очень удобна, потому что не избавляет от необходимости «ручного» отслеживания различных этапов обработки сигнала, в результате чего программа получается не менее громоздкой, чем при программной эмуляции. Еще один способ — использование прерывания, которое связано с TWI, тогда можно разгрузить контроллер от многочисленных задержек (передача одного байта длится примерно 0,1 мс). В дальнейшем, чтобы не распыляться, мы будем применять более универсальную программную эмуляцию, которая имеет и некоторые преимущества: позволяет произвольно выбирать выводы для соединения (какие удобно, а не какие заданы аппаратной реализацией) и годится для абсолютно всех МК AVR, а не только для тех Mega, что имеют встроенный TWI. Единственное, чего мы лишимся — возможности «будить» контроллер, находящийся в «спящем» режиме (см.<emphasis> главу 17</emphasis>) обращением к нему через TWI, но нам это будет не нужно, т. к. контроллер всегда у нас находится в режиме ведущего. В фирменных Application Notes есть изложение процедуры программной эмуляции, но, как водится, с ошибкой в реализации.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Программная эмуляция протокола I<sup>2</sup>С</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Наша задача будет формулироваться так: есть контроллер, и есть некое (одно или более) внешнее устройство. Нам надо прочесть/записать данные. Контроллер тут всегда будет выступать, как Master, а устройство — как Slave. Для того чтобы программно эмулировать протокол I<sup>2</sup>С, нам тогда придется сначала решить вопрос о том, как формировать тактирующую последовательность на линии SCL.</p>
    <p>В принципе это можно сделать с помощью таймера, но на самом деле это неудобно: и таймеры обычно заняты более полезными делами, и нет туг у нас каких-то жестких требований ни к стабильности, ни к форме сигнала. Потому мы воспользуется древним, как сами микропроцессоры, способом формирования временной задержки с помощью пустого цикла. Так как время выполнения всех команд точно известно, то этот способ для формирования импульса определенной длительности ничуть не хуже любого другого, а когда в МК еще не было никаких таймеров, он вообще был единственным доступным способом для таких целей.</p>
    <p>Для формирования импульса воспользуемся счетчиком<strong> cnt</strong> (пусть это будет регистр из числа старших — от <strong>r16</strong> до<strong> r31</strong>). Пустой цикл, повторенный <strong>NN </strong>раз, тогда запишется так:</p>
    <cite>
     <p>           <strong>ldi cnt,NN</strong></p>
     <p><strong>cyk_delay: dec cnt</strong></p>
     <p><strong>           brne cyk_delay</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Посчитаем, чему должно равняться число NN. Пусть мы хотим обеспечить скорость передачи для I<sup>2</sup>С около 100 кГц, тогда длительность одного импульса (полпериода тактовой частоты) должна равняться примерно 5 мкс. Сам цикл занимает 3 такта (команда <strong>dec</strong> 1 такт + команда<strong> brne</strong> с переходом — 2 такта), т. е., например, при частоте кварцевого генератора 4 МГц он будет длиться 0,75 мкс. Итого, чтобы получить при этой частоте импульс в 5 мкс, нам надо повторить цикл 6–7 раз. Точно подогнать частоту не удастся, но нам это, как мы говорили, и не требуется: опыт показывает, что при ошибке даже в два-три раза работоспособность I<sup>2</sup>С практически не нарушается.</p>
    <p>Чтобы не отводить отдельный регистр только для такой частной задачи, как счет циклов в задержке, стоит дополнить цикл процедурами сохранения в стеке значения счетчика, тогда этот регистр можно безопасно использовать где-то еще. И вся процедура будет выглядеть так:</p>
    <cite>
     <p><strong>delay:</strong>  ;~5 мкс (кварц 4 МГц)</p>
     <p>         <strong>  push cnt</strong></p>
     <p><strong>           ldi cnt,6</strong></p>
     <p><strong>cyk_delay: dec cnt</strong></p>
     <p><strong>           brne cyk_delay</strong></p>
     <p><strong>           pop cnt</strong></p>
     <p><strong>ret</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Используя эту процедуру, можно сформировать весь протокол. Чтобы не загромождать текст этой главы, я вынес полный текст процедур обмена по I<sup>2</sup>С в <emphasis>Приложение 5</emphasis> (раздел «Процедуры обмена по интерфейсу I<sup>2</sup>С», листинг П5.3). Подробно расшифровывать я его не буду, т. к. он полностью соответствует описанию протокола.</p>
    <p>Указанный в <emphasis>Приложении 5</emphasis> текст, кроме общих процедур посылки и приема байта (бесхитростно названных <strong>write</strong> и <strong>read</strong>), содержит процедуры для двух конкретных устройств: энергонезависимой памяти с интерфейсом I<sup>2</sup>С (типа АТ24) и часов реального времени (RTC) с таким же интерфейсом DS1307. Эти микросхемы имеют заданные I<sup>2</sup>С — адреса — при записи $А0 (10100000) у памяти и $D0 (11010000) у часов (соответственно, $А1 и $D1 при чтении, подробности см. далее). Сейчас мы займемся проектированием устройства, использующего эти возможности.</p>
    <p>Как и сказано в <emphasis>Приложении 5</emphasis>, текст приведенной в листинге П5.3 программы следует скопировать и сохранить в виде отдельного подключаемого файла. Мы будем предполагать, что такой файл называется i2c.prg. Директиву. include "i2с. рrg" следует включать в текст программы обязательно <emphasis>после</emphasis> таблицы векторов прерываний, т. к., в отличие от файла макроопределений (m8535def.inc в данном случае), наш включаемый файл содержит команды, а не только инструкции компилятору. В принципе можно просто вставить текст из файла в основную программу (это и делает компилятор, когда встречает директиву <strong>include</strong>), только программа тогда станет совсем «нечитаемой».</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Запись данных во внешнюю flash-пэмять</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Задача, которую мы сейчас будем решать, формулируется так: предположим, мы хотим, чтобы данные с нашего измерителя температуры и давления не терялись, а каждые три часа записывались в энергонезависимую память. Разумеется, встроенной памяти нам надолго не хватит, потому придется прибегнуть к внешней. Схему измерителя (см. рис. 15.2) придется минимально доработать — так, как показано на рис. 16.4.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_04.jpg_11"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 16.4.</strong> <emphasis>Присоединение внешней EEPROM к измерителю температуры и давления</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Здесь применяется энергонезависимая память типа АТ24С256. Она имеет структуру EEPROM (т. е. с индивидуальной адресацией каждого байта), но чтобы отличить ее от встроенной EEPROM, в дальнейшем мы будем внешнюю память называть flash (хотя это и не совсем корректно). Последнее число в обозначении означает объем памяти в килобитах, в данном случае это 256 Кбит или 32 768 байтовых ячеек (32 кбайт). Объем памяти в 32 кбайт кажется смешным в сравнении с современными разновидностями flash, которые уже достигают объемов 8 Гбайт, но, во-первых, для наших целей, как вы увидите, этого будет достаточно. Во-вторых, память принципиально больших объемов с интерфейсом ГС не выпускают — слишком он медленный.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Чтобы прочесть 32 кбайта со скоростями I<sup>2</sup>С, потребуется примерно 0,5 мс на каждый байт, т. е. около 16 с. Потому максимальный объем памяти с таким интерфейсом фирмы Atmel, к примеру, составляет 1 Мбит (АТ24С1024). Память с большими объемами представляет собой, во-первых, действительно flash-память (с блочным доступом), во-вторых, выпускается с интерфейсами побыстрее (как, к примеру, AT26DF321 объемом 4 Мбайта с 66-мегагерцевым интерфейсом SPI). Максимальный объем одного кристалла flash-пэмяти, достигнутый на момент написания этих строк — 8 Гбит (Samsung), более емкие устройства (flash-кэрты) представляют собой модули, собранные из нескольких подобных микросхем. Микросхемы с параллельным интерфейсом имеют стандартную разводку выводов и совместимы по выводам с любыми другими микросхемами памяти.</p>
     <p>Кстати, найти в продаже микросхемы EEPROM с последовательным доступом (в том числе и использованную в нашей схеме АТ24С256) в корпусе DIP довольно сложно. АТ24С256 (как и упоминающаяся далее АТ24С512 и другие) чаще встречается в миниатюрном корпусе SOIC с 8 выводами. Так как присоединять в простейшем случае приходится всего 4 вывода (2 питания и 2 сигнальных), то даже при ручной разводке это не доставляет больших сложностей.</p>
    </cite>
    <p>Время чтения можно сократить, если попробовать «выжать» из I<sup>2</sup>С все, на что он способен, но непринципиально. Да нам это и не требуется, потому что все равно эти данные мы будем передавать через UART примерно с такими же по порядку величины скоростями.</p>
    <p>Адресация тут двухбайтовая, потому под адрес задействуется два регистра (<strong>AddrL</strong> и <strong>AddrH</strong>). Мы выбираем <strong>r24</strong> и <strong>r25</strong> (см. текст процедур в <emphasis>Приложении 5</emphasis>) — почему именно эти, вы увидите далее. Записываемые данные будут храниться в регистре <strong>DATA</strong>. Эти регистры являются входными переменными как для процедуры записи, так и чтения.</p>
    <p>Теперь давайте определимся, что именно мы будем записывать, и на сколько нам хватит этой памяти. Базовый кадр данных у нас будет состоять из четырех байтов значений давления и температуры. Мы можем, конечно, писать и в распакованном BCD-виде, взяв подготовленные для индикации значения, но зачем загромождать память (кадр тогда состоял бы из 6 байтов, не четырех), если коэффициенты пересчета мы знаем (они у нас хранятся в EEPROM), и пересчитать всегда сможем. Если договориться на четырех байтах, то в наши 32 кбайта мы сможем вместить 8192 измерения (на самом деле чуть меньше, как мы увидим, но это несущественно), то есть при трехчасовом цикле (8 измерений в сутки) памяти нам хватит на 1024 суток, или почти на 3 года записей!</p>
    <p>Как видите, даже такой объем вполне приемлемый. Если хотите увеличить еще в два раза — возьмите память АТ24С512, ее можно поставить сюда без изменений в схеме (и в программе, кроме задания максимального адреса). Схемотехника серии АТ24 предполагает возможность установки параллельно четырех или восьми таких микросхем (с заданием индивидуального I<sup>2</sup>С-адреса для каждой), так что при желании объем можно увеличить еще в четыре-восемь раз. Причем использовать, например, две АТ24С512 целесообразнее, чем одну АТС1024, так как для последней адресация усложняется (адрес для объема 128 кбайт содержит 17 бит и выходит за рамки 2-байтового).</p>
    <cite>
     <p><strong>Подробности</strong></p>
     <p>Микросхемы серии АТ24 имеют два (или три для микросхем с буквой В в конце обозначения, например, АТ24С256В) специальных вывода А0 и А1 (выводы <emphasis>1</emphasis> и<emphasis> 2</emphasis> для 8-выводных корпусов), которые задают индивидуальный I<sup>2</sup>С-адрес. Если эти выводы ни к чему не подсоединять (как в нашей схеме), то считается, что они подсоединены к логическому нулю. Тогда I<sup>2</sup>С-адрес микросхемы при записи будет 10100000 в двоичной форме или $А0 в шестнадцатеричной (см. листинг процедур I<sup>2</sup>С в <emphasis>Приложении 5</emphasis>). Если на указанные выводы адреса подавать сигналы, то старшие 7 бит адреса такой микросхемы будут определяться формулой 10100А1А0. Таким образом, переходом от одной микросхемы к другой можно управлять, если подавать на эти выводы сигнал по дополнительным линиям, которые фактически будут 17-м и 18-м битами адреса.</p>
    </cite>
    <p>Для того чтобы записывать исходные значения температуры и давления, нам их придется где-то хранить отдельно, отведя для этого специальные ячейки в SRAM. Сама запись производится очень просто: с каждым байтом мы увеличиваем на единицу содержимое счетчика адресов <strong>AddrH</strong>: <strong>AddrL</strong> (командой <strong>adiw</strong> — именно для этого и выбирались регистры <strong>r24</strong> и <strong>r25</strong>, чтобы ее можно было использовать), «забиваем» нужный байт в регистр <strong>DATA</strong>, и вызываем процедуру <strong>WriteFlash</strong>.</p>
    <p>Но тут встает две проблемы. Прежде всего, нужно решить, что делать, когда память закончится. Тогда следует либо обнулять ячейки и начинать запись заново, поверх младших адресов, либо, что гораздо красивее, остановить запись, пока содержимое ее не будет прочитано и адрес принудительно не будет обнулен. Поэтому потребуется какой-то флаг, сигнализирующий о том, что настал конец памяти. Причем отвести для этого флага, например, бит в регистре<strong> Flag</strong>, будет недостаточно: а что будет при сбое питания? Нам придется хранить где-то во встроенной EEPROM и этот флаг и, главное, текущий адрес памяти, иначе данные будут пропадать после каждого отключения питания. А для прибора, который может писать три года подряд, это «несолидно».</p>
    <p>А как отсчитывать время, когда производить запись? Для того чтобы метеоданные были полноценными, их нужно привязать ко времени. И тут мы неизбежно приходим к тому, чтобы объединить часы с нашим измерителем. Этим мы займемся чуть далее, потому что использовать сам контроллер в качестве часов, как мы это делали в <emphasis>главе 14</emphasis>, здесь нецелесообразно, слишком много он всего делает такого, что может вызвать сбой в отсчете времени. Придется задействовать внешние часы, но подключение RTC заметно сложнее, чем памяти, потому мы рассмотрим этот вопрос позднее.</p>
    <p>А пока, чтобы отработать процедуры обмена по I<sup>2</sup>С, договоримся, что запись в память у нас будет производиться по прерыванию Timer 1, который больше все равно в измерителе ничем не занят. При 4 МГц тактовой частоты и максимально возможном коэффициенте ее деления 1024, можно заставить Timer 1 срабатывать каждые, например, 15 с, для чего в регистр сравнения придется записать число 58 594 (проверьте!). С такой частотой память, конечно, заполнится очень быстро (32 кбайта — менее чем за 1,5 суток), но это, наоборот, удобно, если стоит задача проверить все наши процедуры.</p>
    <p>Итак, записываем в секции определений программы измерителя, там, где адреса SRAM:</p>
    <cite>
     <p>…</p>
     <p>;Нех-данные — «сырые», без пересчета</p>
     <p><strong>.equ Thex = 0х0А</strong>  ;0А,0В — старший и младший байты температуры</p>
     <p><strong>.equ Phex = 0х0С</strong>  ;0C,0D — старший и младший байты давления</p>
     <p><strong>.equ FEnRAM = $0Е</strong>  ;флаг, если равен $FF, то писать во flash</p>
     <p>…</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Отдельно запишем адреса в EEPROM (первые восемь у нас заняты коэффициентами):</p>
    <cite>
     <p><strong>.equ FEnEE = 0x10</strong>  ;флаг если равен $FF, то писать во flash</p>
     <p><strong>.equ EaddrL = 0x11</strong>  ;младший байт тек. адреса</p>
     <p><strong>.equ EaddrH = 0x12</strong>  ;старший байт тек. адреса</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Обратите внимание, что запись во flash разрешена, если байт <strong>FEnEE</strong> равен $FF, т. е. в самом начале, когда EEPROM еще пуста, запись по умолчанию разрешается. В процедуре обработки данных дописываем процедуры сохранения «сырых» значений температуры и давления по указанным адресам. Они у нас содержатся в регистрах <strong>AregH: AregL</strong>. В начале обработки данных по температуре, после имеющегося оператора<strong> rjmp prs</strong> дописываем:</p>
    <cite>
     <p>   <strong>  ldi ZL,Thex</strong> ;запоминаем температуру</p>
     <p><strong>     st Z+,AregH</strong></p>
     <p><strong>     st Z,AregL</strong></p>
    </cite>
    <p>А там, где начинается расчет давления, после оператора<strong> rjmp contPT</strong> записываем:</p>
    <cite>
     <p><strong>     ldi ZL,Phex</strong>  ;запоминаем давление</p>
     <p>     <strong>st Z+,AregH</strong></p>
     <p><strong>     st Z,AregL</strong></p>
    </cite>
    <p>Теперь инициализируем таймер. В загрузочную секцию вместо строк инициализации Timer 0 (<strong>ldi temp, (1&lt;&lt;TOIE0</strong>) и<strong> out TIMSK, temp</strong>) добавляем:</p>
    <cite>
     <p>;++++++++Set Timer 1</p>
     <p>   <strong>  ldi temp,high(58594)</strong></p>
     <p><strong>    out OCR1АН, temp</strong></p>
     <p><strong>    ldi temp,low(58594)</strong></p>
     <p><strong>    out OCR1AL,temp</strong></p>
     <p><strong>    ldi temp,0b01000000</strong></p>
     <p><strong>    out TCCR1A,temp </strong> ;переключающий режим для вывода PD5-0C1A</p>
     <p><strong>    ldi temp,0b00001101</strong></p>
     <p><strong>    out TCCR1B,temp</strong>  ;1/1024 очистить после совпадения</p>
     <p><strong>    ldi temp, (1&lt;&lt;TOIEO)|(1&lt;&lt;0CIE1A) </strong> ;разреш. прерывания</p>
     <p>    ;по совпадению для Timer 1 и переполнению Timer 0</p>
     <p><strong>    out TIMSK,temp</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>К выводу <strong>OC1A</strong> (вывод <emphasis>19</emphasis> для ATmega8535) можно присоединить светодиод, который будет попеременно гореть и гаснуть с периодом 30 с, показывая, что запись работает.</p>
    <p>Далее в секции начальной загрузки инициализируем регистры адреса. Получится довольно сложная процедура (листинг 16.6), которая должна проверять значения адреса в EEPROM, и если он есть (т. е. память не пуста и там не записаны все единицы), то еще и сравнивать его с последним возможным адресом (32767 или 7FFFh).</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 16.6</emphasis></strong></p>
     <p>:=======инициализация адреса flash</p>
     <p>    <strong>   clr ZH</strong>  ;старший EEPROM</p>
     <p>    <strong>   ldi ZL,EaddrL</strong>  ;младший EEPROM</p>
     <p>    <strong>   rcall ReadEEP</strong></p>
     <p><strong>       mov AddrL,temp</strong></p>
     <p><strong>       ldi ZL,EaddrH</strong></p>
     <p><strong>       rcall ReadEEP</strong></p>
     <p><strong>       mov AddrH,temp</strong> ;теперь в AddrH:AddrL адрес из EEPROM</p>
     <p>      <strong> ldi temp,0xFF</strong> ;если все FF, то память была пуста</p>
     <p>   <strong>    ср AddrL,temp</strong></p>
     <p><strong>       ldi temp,0xFF</strong></p>
     <p><strong>       cpc AddrH, temp</strong></p>
     <p><strong>       brne cont_1</strong></p>
     <p><strong>       clr AddrH  </strong>;если пуста, то присваиваем адрес = 0</p>
     <p>     <strong>  clr AddrL</strong></p>
     <p><strong>       clr ZH</strong>  ;старший EEPROM</p>
     <p>       <strong>ldi ZL,EaddrL</strong>  ;младший EEPROM</p>
     <p>     <strong>  mov temp,AddrL</strong></p>
     <p><strong>       rcall WriteEEP</strong>  ;и записываем его опять в EEPROM</p>
     <p>     <strong>  inc ZL</strong></p>
     <p><strong>       mov temp,AddrH</strong></p>
     <p><strong>       rcall WriteEEP</strong></p>
     <p><strong>cont_1:  </strong>;теперь проверку на последний адрес $7FFF</p>
     <p>     <strong>  ldi temp,0xFF</strong></p>
     <p><strong>       cp AddrL,temp</strong></p>
     <p><strong>       ldi temp,0x7F</strong></p>
     <p><strong>       cpc AddrH, temp</strong></p>
     <p><strong>       brne cont_2</strong></p>
     <p><strong>       sbr Flag,4 </strong> ;4 бит регистра Flag = конец памяти</p>
     <p><strong>cont_2:</strong>  ;загрузка байта разрешения записи flash</p>
     <p>     <strong>  clr ZH</strong>  ;старший EEPROM</p>
     <p>   <strong>    ldi ZL,FEnEE</strong></p>
     <p><strong>       rcall ReadEEP</strong></p>
     <p><strong>       ldi ZH,1</strong>  ;старший RAM</p>
     <p>    <strong>   ldi ZL,FEnRAM</strong>  ;младший RAM</p>
     <p>   <strong>    st Z,temp</strong>  ;сохраняем значение флага</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Отдельный бит «конец памяти» в регистре Flag (бит 2, т. е. устанавливается он командой <strong>sbr Flag, 4</strong>, см.<emphasis> главу 13</emphasis>) нам понадобится позднее, для того, чтобы можно было временно запретить запись во <strong>flash </strong>внешней командой, не сбрасывая значения адреса и независимо от того, достигнут конец памяти или нет.</p>
    <p>Теперь в секции прерываний заменим<strong> reti</strong> на <strong>rjmp TIM1_COMPA</strong> в строке для прерывания Timer1 Compare А (шестое сверху, не считая RESET), и напишем его обработчик (листинг 16.7).</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 16.7</emphasis></strong></p>
     <p><strong>TIM1_COMPA:</strong>  ;15 секунд</p>
     <p>;проверять разрешение записи во flash</p>
     <p>         <strong> ldi ZH,1  </strong>;старший RAM</p>
     <p>         <strong> ldi ZL,FEnRAM</strong></p>
     <p><strong>          ld temp,Z</strong></p>
     <p><strong>          cpi temp,$FF</strong></p>
     <p><strong>          breq flag_WF</strong></p>
     <p><strong>          reti</strong>  ;если запрещено, то выходим из прерывания</p>
     <p><strong>flag_WF:</strong></p>
     <p><strong>          ldi ZL,Thex</strong>  ;адрес значения в SRAM</p>
     <p>      <strong>    ld DATA,Z+</strong>  ;старший T</p>
     <p>         <strong> rcall WriteFlash</strong>  ;пишем во flash</p>
     <p>         <strong> adiw AddrL,1</strong></p>
     <p><strong>          ld DATA,Z+</strong>  ;младший T</p>
     <p>        <strong>  rcall WriteFlash</strong></p>
     <p><strong>          adiw AddrL,1</strong></p>
     <p><strong>          ld DATA,Z+ </strong> ;старший Р</p>
     <p>      <strong>    rcall WriteFlash</strong></p>
     <p><strong>          adiw AddrL,1</strong></p>
     <p><strong>          ld DATA,Z+</strong>  ;младший P</p>
     <p>     <strong>     rcall WriteFlash</strong></p>
     <p>;проверяем адрес на 7FFF</p>
     <p>       <strong>   ldi temp,0xFF</strong></p>
     <p><strong>          cp AddrL,temp</strong></p>
     <p><strong>          ldi temp,0x7F</strong></p>
     <p><strong>          cpc AddrH, temp</strong></p>
     <p><strong>          breq clr_FE</strong> ;если равен, на clr_FE</p>
     <p>       <strong>   adiw AddrL,1  </strong>; иначе сохраняем след, адрес:</p>
     <p>       <strong>   clr ZH</strong></p>
     <p><strong>          ldi ZL,EaddrL</strong>  ;в EEPROM</p>
     <p>       <strong>   mov temp,AddrL</strong></p>
     <p><strong>          rcall WriteEEP</strong></p>
     <p><strong>          inc ZL</strong></p>
     <p><strong>          mov temp,AddrH</strong></p>
     <p><strong>          rcall WriteEEP</strong></p>
     <p><strong>reti </strong> ;выход из прерывания</p>
     <p><strong>clr_FE</strong>  ;если конец памяти:</p>
     <p>         <strong> clr temp</strong></p>
     <p><strong>          ldi ZH,1</strong>  ;старший RAM</p>
     <p>        <strong>  ldi ZL,FEnRAM</strong></p>
     <p><strong>          st Z,temp</strong>  ;сбрасываем разрешение записи</p>
     <p>         <strong> clr ZH</strong>  ;старший EEPR</p>
     <p>        <strong>  ldi ZL,FEnEE</strong></p>
     <p><strong>          rcall WriteEEP</strong></p>
     <p><strong>          sbr Flag,4</strong>  ;бит «конец памяти»</p>
     <p>       <strong>   clr temp</strong></p>
     <p><strong>          out TCCR1A,temp</strong>  ;отмена переключающего режима для вывода PD5-OC1A</p>
     <p><strong>reti</strong>  ;на выход из прерывания</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Как мы видим, здесь каждые 15 с идет запись в EEPROM текущего адреса (того, по которому должна производиться следующая запись), т. е. если в какой-то момент питание пропадет, то при следующей загрузке запись все равно начнется с текущего адреса. При достижении конца памяти отключится переключающий режим для вывода <strong>OC1A</strong>, и светодиод перестанет мигать, сигнализируя о конце памяти.</p>
    <p>Отметим, что запись идет через каждые четыре байта, т. е. для заполнения 32 кбайтов внешней памяти придется 8192 раза обновить содержимое ячеек. Таким образом, для достижения теоретического предела по количеству циклов записи в EEPROM (100 тыс.) нужно как минимум двенадцать раз заполнить внешнюю память. На самом же деле число допустимых циклов еще намного больше (автор специально запускал запись каждые три секунды на пару месяцев, но сбоев так и не добился), потому можно не опасаться, что мы исчерпаем ресурс встроенной EEPROM.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Обратите внимание, что в процедурах I<sup>2</sup>С имеются псевдонимы: <strong>DATA</strong> и <strong>ClkA</strong> есть те же регистры, что и<strong> temp1</strong> и<strong> temp2</strong> в основной программе. Я предостерегал вас от такой практики, но в данном случае ничего страшного не произойдет, т. к. использование этих регистров разнесено во времени — обращение к I<sup>2</sup>С никогда не сможет произойти во время расчетов, где задействованы <strong>temp1</strong> и<strong> temp2</strong>. В дальнейшем эти регистры нам где-нибудь еще пригодятся.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <subtitle>Чтение данных из памяти через UART</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Теперь займемся процедурами чтения содержимого внешней памяти и осуществления установок разрешения-запрещения записи. Естественно, это придется делать через компьютер (а куда еще читать?), и мы используем уже инициализированный нами UART. Нам потребуется реализовать четыре процедуры:</p>
    <p>• Запретить запись во flash.</p>
    <p>• Разрешить запись во flash.</p>
    <p>• Прочесть содержимое flash.</p>
    <p>• Обнулить адрес flash, чтобы начать запись с начала.</p>
    <p>Добавим в текст программы, в основной цикл (по метке <strong>Gcykle</strong>, обязательно после команды <strong>rcall in_com</strong>) следующие строки:</p>
    <cite>
     <p>…</p>
     <p><strong>cpi temp,0xF0</strong>  ;запись во flash разрешить breq proc_F0</p>
     <p><strong>cpi temp,0xF1</strong>  ;запись во flash запретить breq proc_F1</p>
     <p><strong>cpi temp,0xF2</strong>  ;читать flash breq proc_F2</p>
     <p><strong>cpi temp,0xF8</strong>  ;запись во flash с начала, обнулить адрес</p>
     <p><strong>breq proc_F8</strong></p>
     <p>…</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Посылая соответствующие команды (<strong>$F0</strong> и т. д.) с компьютера, мы будем вызывать соответствующую процедуру. Проще всего оформить процедуры разрешения и запрещения так, как в листинге 16.8.</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 16.8</emphasis></strong></p>
     <p><strong>proc_F0:</strong>  ;F0 запись flash разрешить</p>
     <p>     <strong>   rcall EnableFlash</strong></p>
     <p><strong>rjmp Gcykle</strong></p>
     <p><strong>proc_F1:</strong>  ;F1 запись flash запретить</p>
     <p>     <strong>   rcall DisFlash</strong></p>
     <p><strong>rjmp Gcykle</strong></p>
     <p>…</p>
     <p><strong>EnableFlash:</strong></p>
     <p><strong>cli</strong></p>
     <p>;сначала проверяем бит «конец памяти»</p>
     <p>       <strong> sbrc Flag,2</strong></p>
     <p><strong>        rjmp exit_FE</strong></p>
     <p>;проверяем байт разрешения, если нет, пишем его в память</p>
     <p>      <strong>  ldi ZH,1</strong>  ;старший RAM</p>
     <p>      <strong>  ldi ZL,FEnRAM</strong></p>
     <p><strong>        ld temp,Z</strong></p>
     <p><strong>        cpi temp,$FF</strong></p>
     <p><strong>        breq exit_FA</strong></p>
     <p><strong>        ldi temp,$FF</strong></p>
     <p><strong>        st Z,temp</strong></p>
     <p><strong>        clr ZH</strong>  ;старший EEPR</p>
     <p>      <strong>  ldi ZL,FEnEE</strong></p>
     <p><strong>        rcall WriteEEP</strong></p>
     <p><strong>        ldi temp,$AA</strong>  ;все Ok</p>
     <p>       <strong> rcall out_com</strong></p>
     <p><strong>sei</strong></p>
     <p><strong>ret</strong></p>
     <p><strong>exi t_FA:</strong></p>
     <p><strong>       ldi temp,$FA</strong>  ;ответ в комп. — уже разрешен</p>
     <p>      <strong> rcall out_com</strong></p>
     <p><strong>sei</strong></p>
     <p><strong>ret</strong></p>
     <p><strong>exit_FE:</strong></p>
     <p><strong>       ldi temp,$FE</strong>  ;ответ в комп. — конец памяти</p>
     <p>     <strong>  rcall out_com</strong></p>
     <p><strong>sei</strong></p>
     <p><strong>ret</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>DisFlash:</strong></p>
     <p><strong>cli</strong></p>
     <p><strong>       clr temp</strong></p>
     <p><strong>       ldi ZH,1 </strong> ;старший RAM</p>
     <p>   <strong>    ldi ZL,FEnRAM</strong></p>
     <p><strong>       st Z,temp</strong></p>
     <p><strong>       clr ZH</strong>  ;старший EEPR</p>
     <p>     <strong>  ldi ZL,FEnEE</strong></p>
     <p><strong>       rcall WriteEEP</strong></p>
     <p><strong>       ldi temp,$AA</strong>  ;ответ в комп. — все Ok</p>
     <p>      <strong> rcall out_com</strong></p>
     <p><strong>sei</strong></p>
     <p><strong>ret</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Мы используем запрещение прерываний, потому что процедуры достаточно долгие и запросто можно «испортить» temp по ходу дела, а здесь это уже недопустимо. Кроме того, они включают запись в EEPROM, во время которой прерывания надо все равно запрещать. Из этих процедур мы также видим, зачем нам понадобился отдельный флаг «конец памяти» — если он установлен, то разрешить запись будет нельзя. Это можно будет сделать только одновременно со сбросом адреса, что необратимо, и данные после этого уже прочесть будет нельзя. Потому мы сначала займемся их чтением (листинг 16.9).</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 16.9</emphasis></strong></p>
     <p><strong>proc_F2:</strong>  ;F2 читать flash</p>
     <p>      <strong>  rcall ReadFullFlash</strong></p>
     <p><strong>rjmp Gcykle</strong></p>
     <p>…</p>
     <p><strong>ReadFullFlash:</strong></p>
     <p><strong>cli</strong></p>
     <p><strong>        mov YH,AddrH</strong>  ;сохраняем текущий адрес в Y</p>
     <p>       <strong> mov YL,AddrL</strong></p>
     <p><strong>        clr AddrL</strong>  ;чтение начнем с начала памяти</p>
     <p>       <strong> clr AddrH </strong></p>
     <p><strong>loopRF:</strong></p>
     <p><strong>        cp AddrL, YL</strong>  ;не дошли ли до текущего</p>
     <p>      <strong>  срс AddrH, YH</strong></p>
     <p><strong>        breq end_RF</strong>  ;если дошли, то конец чтения</p>
     <p>   <strong>     rcall ReadFlash</strong>  ;собственно чтение</p>
     <p>      <strong>  mov temp,DATA</strong>  ;данные из DATA в temp</p>
     <p>       <strong> rcall out_com</strong>  ;передаем наружу</p>
     <p>       <strong> adiw AddrL,1</strong>  ;следующий адрес</p>
     <p>      <strong>  rjmp loopRF</strong></p>
     <p><strong>end_RF:</strong></p>
     <p><strong>        mov AddrH,YH</strong>  ;восстанавливаем текущий адрес</p>
     <p>       <strong> mov AddrL,YL</strong></p>
     <p><strong>sei</strong></p>
     <p><strong>ret</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Процедура эта будет долгой, если записан сколько-нибудь существенный кусок в памяти (для передачи 32 кбайт со скоростью 9600 потребуется порядка полминуты, да еще и чтение по I<sup>2</sup>С), и на все это время прерывания будут запрещены. Для нашего измерителя это выльется только в исчезновение на это время индикации, но могут быть ситуации, когда следует предотвратить выключение контроллера на такое время — например, чтобы не потерять данные, когда настанет момент очередной записи. В дальнейшем мы учтем этот момент (хотя это, как вы увидите, сильно усложнит программу). А пока</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 16.10</emphasis></strong></p>
     <p><strong>proc_F8:</strong>  ;F8 clear address</p>
     <p>       <strong> rcall ClearAddr</strong></p>
     <p><strong>rjmp Gcykle</strong></p>
     <p>…</p>
     <p><strong>ClearAddr:</strong></p>
     <p><strong>        cbr Flag,4</strong>  ;обнуляем бит конец памяти</p>
     <p>       <strong> clr AddrH</strong>  ;обнуляем адрес</p>
     <p>    <strong>    clr AddrL</strong></p>
     <p><strong>        clr ZH</strong>  ;и записываем его в EEPROM</p>
     <p>       <strong> ldi ZL,EaddrL</strong></p>
     <p><strong>        mov temp,AddrL</strong>  ;можно и просто clr temp</p>
     <p>      <strong>  rcall WriteEEP</strong></p>
     <p><strong>        inc ZL</strong></p>
     <p><strong>        mov temp,AddrH</strong></p>
     <p><strong>        rcall WriteEEP</strong></p>
     <p>     <strong>   ldi temp,$AA</strong>  ;ответ в комп. все Ok</p>
     <p>       <strong> rcall out_com</strong></p>
     <p><strong>sei</strong></p>
     <p><strong>ret</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Теперь у нас есть измеритель температуры и давления, записывающий данные во внешнюю память, откуда они могут быть прочитаны в любой момент. В <emphasis>главе 18</emphasis> мы займемся вопросом приема данных через компьютер. А здесь нам осталось только объединить измеритель с часами, чтобы можно было задавать точный и достаточно длительный интервал измерения. И для этой цели нам также пригодится интерфейс I<sup>2</sup>С.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Часы с интерфейсом I<sup>2</sup>С</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Моделей микросхем RTC, о которых мы говорили в начале<emphasis> главы 14</emphasis>, существует множество. Все они внутри устроены примерно одинаково, и имеют встроенный счет времени и календарь, а также функции будильника и/или таймера. Подавляющее большинство RTC имеют возможность автономной работы от батарейки в течение длительного времени, без потери однажды установленного времени. Такие часы обычно снабжены кварцем на 32 768 Гц, иногда даже встроенным в микросхему. Кроме этого, значительная часть моделей имеет дополнительный выход (иногда и не один), на котором формируется некая частота, задаваемая программно. Этот выход можно использовать для управления прерыванием микроконтроллера, и таким образом организовать счет времени и его индикацию.</p>
    <p>Еще одна особенность микросхем RTC — величины времени в них традиционно представлены в десятичном виде (т. е. в упакованном BCD-формате). Именно так выдаются значения времени в RTC, встроенных в ПК. Например, число минут, равное 59, так и выдается, как байт со значением 59, но, как мы уже говорили, это не $59, что в десятичной системе есть 89! Соответствующее шестнадцатеричное число записалось бы как $ЗВ. BCD-представление удобно для непосредственной индикации, но при выполнении арифметических операций со временем (или, например, операций сравнения) его приходится преобразовывать к обычному двоичному виду. На самом деле это почти не доставляет неудобств, скорее наоборот.</p>
    <p>Для наших целей выберем модель RTC под названием DS1307. Это простейшие часы с I<sup>2</sup>С-интерфейсом, в 8-выводном корпусе с внешним резонатором на 32 768 Гц, 5-вольтовым питанием и возможностью подключения резервной батарейки на 3 В (т. е. обычной «таблетки»). Схема переключения питания на батарейку встроенная и не требует внешних элементов. Имеется вывод для прерывания МК, который может программироваться с различным коэффициентом деления частоты кварца. Мы его запрограммируем на выдачу импульсов с периодом 1 с, по внешнему прерыванию от этих импульсов в МК будем считать секунды, обновлять значение времени и производить всякие другие полезные действия — точно так же, как мы это делали в часах из<emphasis> главы 14</emphasis>, только там отсчет времени производился внутренним таймером. Но здесь мы можем быть уверены, что при любых сбоях в МК время у нас будет отсчитываться верно.</p>
    <p>Схема подсоединения DS1307 к нашему измерителю приведена на рис. 16.5. Обратите внимание, что выводы интерфейса I<sup>2</sup>С (<emphasis>5</emphasis> и <emphasis>6</emphasis>) здесь те же самые, что и для памяти. Выход программируемой частоты SQW у нас подсоединен к выводу внешнего прерывания МК. SQW мы должны запрограммировать на выдачу сигнала с периодом 1 с.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_05.jpg_13"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 16.5.</strong> <emphasis>Присоединение часов <strong>DS1307</strong> к измерителю температуры и давления</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Основное неудобство обращения с часами DS1307 — отсутствие состояния «по умолчанию», поэтому внутренние регистры могут при включении питания иметь произвольные значения. В частности, в этих часах в одном из регистров (том же, что хранит значения секунд) предусмотрен бит СН, который может погружать часы в «спячку» — если он установлен в единицу, то не работает генератор и даже невозможно определить правильность подключения. Есть и бит (в регистре управления), который отключает выход частоты на прерывания МК. По этим причинам после первого включения (если батарейка подсоединена — то только после первого), часы приходится инициализировать. Логика разработчиков проста: зачем кому-то нужны часы, которые не установлены на правильное время? Ну а если их устанавливать, то нетрудно и установить эти биты.</p>
    <p>Так что сначала нам придется написать процедуру инициализации часов. Для этого в регистре управления DS1307 (он имеет номер 7) нужно установить бит 4, который разрешает выход частоты для прерывания, и обнулить младшие два бита в этом регистре, что означает частоту на этом выходе 1 Гц (подробности см. в описании DS1307, которое можно скачать с сайта maxim-ic.com). Но это еще не все: ранее мы говорили, что необходимо вообще завести часы, установив бит, который отвечает за работу задающего генератора. Это бит номер 7 в регистре секунд — здесь используется тот факт, что максимальное значение секунд равно 59 (напомним, что оно в BCD-форме, потому это равносильно значению $59), и старший бит всегда будет равен нулю. А если мы его установим, то часы стоят, и значение секунд не имеет значения. Потому мы совместим сброс этого бита с установкой секунд в нужное значение (соответствующий регистр самый первый, и имеет адрес $00). Сказанное иллюстрирует листинг 16.11.</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 16.11</emphasis></strong></p>
     <p><strong>IniSek:</strong> ;секунды — в temp, если бит 7=1</p>
     <p>           ;то остановить, иначе завести часы</p>
     <p>         <strong>  sbis PinC,pSDA</strong>  ;линия занята</p>
     <p>          <strong> rcall err_i2c</strong></p>
     <p><strong>     ldi ClkA,0</strong>  ;адрес регистра секунд</p>
     <p> <strong>    mov DATA,temp</strong></p>
     <p><strong>     rcall write_i2c</strong></p>
     <p><strong>     brcs stopW</strong></p>
     <p><strong>     ldi temp,$AA</strong>  ;все отлично</p>
     <p> <strong>    rcall out_com</strong></p>
     <p><strong>ret</strong></p>
     <p><strong>IniClk:</strong>  ;установить выход SQW</p>
     <p>    <strong> ldi ClkA,7</strong>  ;адрес регистра управления</p>
     <p><strong>     ldi DATA,0b00010000</strong>  ;выход SQW с частотой 1 Гц</p>
     <p>   <strong>  rcall write_i2c</strong></p>
     <p><strong>     brcs stopW</strong></p>
     <p><strong>     ldi temp,$AA </strong> ;все отлично</p>
     <p>    <strong> rcall out_com</strong></p>
     <p><strong>ret</strong></p>
     <p><strong>stopW:</strong></p>
     <p><strong>             ldi temp,$ЕЕ</strong>  ;подтверждение не получено</p>
     <p>             <strong>rcall out_com</strong></p>
     <p><strong>ret</strong></p>
     <p><strong>err_i2c:</strong></p>
     <p><strong>             ldi temp,$AE</strong>  ;линия занята</p>
     <p>             <strong>rcall out_com</strong></p>
     <p><strong>sei</strong></p>
     <p><strong>ret</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Напомню, ЧТО процедура <strong>write_i2c</strong> (как и использующаяся далее<strong> read_i2c</strong>) для доступа к часам уже имеется в файле i2c.prg (см.<emphasis> Приложение 5</emphasis>). Процедурой<strong> IniSek</strong> мы можем при желании и остановить, и запустить часы. Если нужно остановить, то следует temp придать значение, большее 127. Если temp меньше 128, то в часы запишется значение секунд, и они пойдут. При обнаружении ошибок в компьютер (без запроса с его стороны) выдается определенный код: $АЕ, если линия занята, и $ЕЕ, если подтверждение со стороны часов (АСК) не получено. Если все в порядке, то выдается код $АА. Те же самые вызовы для выдачи кодов у нас будут в других процедурах обращения к часам.</p>
    <p>Раздельные процедуры нам понадобились потому, что иногда часы идут, а выход на прерывание МК у них может оказаться отключенным. Тогда нам надо только его подключить, а время сбивать не следует. А когда вызывать эти процедуры? Прежде всего, при включении контроллера: мы помним, что при самом первом запуске часы следует заводить обязательно. Но могут быть и сбои при перебоях с питанием (на практике бывало так, что выход SQW при работе от батарейки самопроизвольно отключался). Для того чтобы правильно организовать процедуру, нам следует сначала выяснить, в каком состоянии часы находятся (листинг 16.12).</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 16.12</emphasis></strong></p>
     <p><strong>ReadSet:</strong></p>
     <p><strong>            sbis PinC,pSDA</strong>  ;линия занята</p>
     <p>         <strong>   rcall err_i2c</strong></p>
     <p><strong>       ldi ClkA,7</strong>  ;адрес регистра управления</p>
     <p>     <strong>  rcall read_i2c</strong></p>
     <p><strong>       mov temp,data</strong>  ;в temp значение регистра управления</p>
     <p>     <strong>  ldi СlкА,0</strong>  ;адрес регистра секунд</p>
     <p>      <strong> rcall read_i2c</strong>  ;в data значение регистра секунд</p>
     <p><strong>brcs stopW</strong></p>
     <p><strong>ret</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Записав все эти процедуры в любом месте программы (но поблизости друг от друга, чтобы обеспечить беспроблемный переход на метку stopw), мы включаем в процедуру начального запуска такой фрагмент (листинг 16.13).</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 16.13</emphasis></strong></p>
     <p>;======инициализация часов =======</p>
     <p>          <strong> rcall ReadSet</strong>  ;прочли установочные байты</p>
     <p>                                 ;в temp регистр установок, в data секунды</p>
     <p>       <strong>   cpi DATA,$80</strong>  ;если больше или равно 128</p>
     <p>      <strong>    brsh setsek</strong>  ;то завести часы</p>
     <p>          <strong>cpi temp,$10</strong>  ;если выход не установлен</p>
     <p>       <strong>   brne st_clk</strong>  ;тогда только его установка</p>
     <p>        <strong>  rjmp setRAM</strong></p>
     <p><strong>setsek:</strong></p>
     <p><strong>          clr temp</strong></p>
     <p><strong>          rcall IniSek</strong>  ;устанавливаем секунды = 0</p>
     <p><strong>st_clk:</strong></p>
     <p><strong>          rcall IniClk</strong>  ;установка выхода</p>
     <p><strong>setRAM:</strong></p>
     <p><strong>          rcall Rclocklni</strong>  ;в любом случае чтение часов в память</p>
     <p>...</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Значение $10 регистр установок должен иметь, если мы ранее уже устанавливали часы. Процедура чтения значений часов <strong>RclockIni </strong>в память у нас отсутствует, и мы поспешим исправить это, включив в текст туда же, где находятся остальные процедуры для часов, еще две: <strong>ReadClk </strong>для чтения BCD-значений и <strong>RclockIni </strong>для преобразования их в распакованный формат (листинг 16.14). Предварительно зададим место в SRAM, куда мы будем складывать значения всех разрядов времени (включая календарь), и отдельно только часы и минуты, но распакованные (они могут пригодиться для индикации).</p>
    <cite>
     <p><strong>Листинг 16.14</strong></p>
     <p>;SRAM старший байт адреса SRAM=0x01</p>
     <p><strong>.equ Sek = 0x10</strong>  ;текущие секунды BCD-значение</p>
     <p><strong>.equ Min = 0x11</strong>  ;текущие минуты</p>
     <p><strong>.equ Hour = 0x12</strong>  ;текущие часы</p>
     <p><strong>.equ Date = 0x13</strong>  ;текущая дата</p>
     <p><strong>.equ Month = 0x14</strong>  ;текущий месяц</p>
     <p><strong>.equ Year = 0x15</strong>  ;текущий год</p>
     <p>;распакованные часы</p>
     <p><strong>.equ DdH = 0x16</strong>  ;часы старш. дес.</p>
     <p><strong>.equ DeH = 0x17</strong>  ;часы младший дес.</p>
     <p><strong>.equ DdM = 0x18</strong>  ;мин старш. дес.</p>
     <p><strong>.equ DeM = 0x19</strong>  ;мин младш. дес.</p>
     <p>;&lt;начиная с адреса $20 у нас хранятся коэффициенты&gt;</p>
     <p>…</p>
     <p><strong>Rciockini:</strong>  ;инициализация часов</p>
     <p>  <strong>      rcall ReadClk</strong>  ;сложили часы в память</p>
     <p>       <strong> ldi ZH,0x01;</strong></p>
     <p><strong>        ldi ZL,Sek</strong>  ;адрес секунд в памяти</p>
     <p>  <strong>      ld temp,Z</strong>  ;извлекаем из памяти упакованные Sek</p>
     <p><strong>        mov count_sek,temp</strong></p>
     <p><strong>        andi temp,0b11110000</strong>  ;распаковываем — старший</p>
     <p>    <strong>    swap temp</strong>  ;старший в младшей тетраде</p>
     <p>      <strong>  ldi data,10</strong></p>
     <p><strong>        mov mult10,data</strong>  ;в mult10 всегда будет 10</p>
     <p>       <strong> mul temp,mult10</strong>  ;умножаем на 10 в r1:r0 результат умножения</p>
     <p> <strong>       andi count_sek,0b00001111</strong>  ;младший</p>
     <p>     <strong>   add count_sek,r0</strong>  ;получили hex-секунды</p>
     <p>               <strong> ldi ZL,Hour</strong>  ;распакованные в память</p>
     <p>              <strong>  ld temp,Z</strong></p>
     <p><strong>                mov data,temp</strong></p>
     <p><strong>                andi temp,0b00001111</strong>  ;младший часов</p>
     <p>                <strong>ldi ZL,DeH </strong></p>
     <p><strong>                st Z,temp</strong></p>
     <p><strong>                andi data, 0b11110000</strong>  ;старший часов</p>
     <p>              <strong>  swap data</strong>  ;старший в младшей тетраде</p>
     <p>              <strong>  ldi ZL,DdH</strong></p>
     <p><strong>                st Z,data</strong></p>
     <p><strong>                ldi ZL,Min</strong>  ;распакованные в память</p>
     <p>               <strong> ld temp,Z</strong></p>
     <p><strong>                mov data,temp</strong></p>
     <p><strong>                andi temp,0b00001111</strong>  ; младший минут</p>
     <p>               <strong> ldi ZL,DeM</strong></p>
     <p><strong>                st Z,temp</strong></p>
     <p><strong>                andi data,0b11110000</strong>  ;старший минут</p>
     <p>                <strong>swap data</strong>  ;старший в младшей тетраде</p>
     <p>               <strong> ldi ZL,DdM</strong></p>
     <p><strong>                st Z,data</strong></p>
     <p><strong>ret</strong></p>
     <p><strong>ReadClk:</strong>  ;чтение часов</p>
     <p>           <strong>ldi ZH,1</strong>  ;старший RAM</p>
     <p>        <strong>   ldi ZL,Sek</strong>  ;адрес секунд в памяти</p>
     <p>         <strong>  ldi ClkA,0</strong>  ;адрес секунд в часах</p>
     <p>          <strong> sbis PinC,pSDA</strong></p>
     <p><strong>           rcall err_i2c</strong></p>
     <p><strong>           rcall start</strong></p>
     <p><strong>           ldi DATA,0b11010000</strong>  ;I2С-адрес часов+запись</p>
     <p>         <strong>  rcall write</strong></p>
     <p><strong>           brcs stopR</strong>  ;C=1 если ошибка</p>
     <p>         <strong>  mov DATA,ClkA</strong>  ;адрес регистра секунд</p>
     <p>          <strong> rcall write</strong></p>
     <p><strong>           brcs stopR</strong>  ;С=1 если ошибка</p>
     <p>        <strong>   rcall start</strong></p>
     <p><strong>           ldi DATA,0b11010001</strong>  ; адрес часов+чтение</p>
     <p>         <strong>  rcall write</strong></p>
     <p><strong>           brcs stopR</strong>  ;C=1 если ошибка</p>
     <p>          <strong> set;CK</strong></p>
     <p><strong>           rcall read</strong>  ;читаем секунды</p>
     <p>           <strong>brcs stopR  </strong>;C=1 если ошибка</p>
     <p>         <strong>  st Z +,DATA</strong>  ;записываем секунды в память</p>
     <p>        <strong>   rcall read</strong>  ;читаем минуты</p>
     <p>      <strong>     brcs stopR</strong>  ;С=1 если ошибка</p>
     <p>          <strong> st Z+,DATA</strong>  ;записываем минуты</p>
     <p>         <strong>  rcall read</strong>  ;читаем часы</p>
     <p>          <strong> brcs stopR</strong>  ;С=1 если ошибка</p>
     <p>         <strong>  st Z +,DATA</strong>  ;пишем часы в память</p>
     <p>          <strong> rcall read</strong>  ;день недели читаем, но никуда не пишем</p>
     <p>          <strong> brcs stopR</strong>  ;С=1 если ошибка</p>
     <p>         <strong>  rcall read</strong>  ;дата — читаем</p>
     <p>        <strong>   brcs stopR</strong>  ; С=1 если ошибка</p>
     <p>         <strong>  st Z +,DATA</strong>  ;дату записываем</p>
     <p>         <strong>  rcall read</strong>  ;месяц читаем</p>
     <p>          <strong> brcs stopR</strong>  ;С=1 если ошибка</p>
     <p>        <strong>   st Z+,DATA</strong>  ;месяц записываем</p>
     <p>       <strong>    clt</strong>  ;НЕ давать АСК — конец чтения</p>
     <p>        <strong>   rcall read</strong>  ;год читаем</p>
     <p>   <strong>        brcs stopR</strong>  ;С=1 если ошибка</p>
     <p>        <strong>   st Z+,DATA</strong>  ;год записываем</p>
     <p>           <strong>rcall stop</strong></p>
     <p><strong>ret</strong></p>
     <p><strong>stopR:</strong></p>
     <p><strong>           ldi temp,$EE</strong>  ;подтверждение не получено</p>
     <p>         <strong>  rcall out_com</strong></p>
     <p><strong>ret</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Здесь нам пришлось оформить процедуру чтения из часов отдельно, прямым обращением к процедурам чтения через I<sup>2</sup>С, т. к. часы имеют специальный и очень удобный протокол. Если вы им один раз даете команду на чтение (значение адреса <strong>0b11010001</strong>), то они начинают выдавать последовательно все значения регистров, начиная с того, к которому было последнее обращение прошлый раз. Здесь мы начинаем с регистра секунд и заканчиваем регистром года. Чтобы остановить выдачу, надо в последнем чтении и не выдавать подтверждение (АСК).</p>
    <p>Прочитанные значения складываются в память (в исходном BCD-виде) и отдельно, в процедуре <strong>RclockIni</strong>, распаковываются для индикации. Об индикации мы тут подробно говорить не будем, вы уже знаете, как ее организовать (для этого надо добавить еще четыре разряда ЧЧ:ММ в обработчик прерывания по таймеру <strong>TIM0</strong>, см. окончательный вариант измерителя в конце этой главы), остановимся на применении полученных значений времени для наших целей своевременной записи температуры и давления.</p>
    <p>Сначала нам еще надо обеспечить ход времени в МК (в память МК должны все время попадать текущие значения времени) и научиться устанавливать часы: пока мы их только «заводили» и устанавливали секунды. Для счета времени установим отдельный регистр-счетчик секунд (не читать же каждую секунду значения часов) и запомним, что его нельзя трогать:</p>
    <cite>
     <p><strong>def count_sek = r26</strong> ;счетчик секунд</p>
    </cite>
    <p>Теперь начнем с последней задачи: как установить нужное время? Для этого напишем процедуру (листинг 16.15), которая будет вызываться из компьютера по команде <strong>$A1</strong>. А по команде <strong>$А2</strong> будем читать значение часов.</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 16.15</emphasis></strong></p>
     <p>…</p>
     <p><strong>Gcykle</strong></p>
     <p><strong>        cpi temp,0xA1</strong>  ;установить RTC + 6 байт BCD, начиная с секунд</p>
     <p>      <strong>  breq ргос_А1</strong></p>
     <p><strong>        cpi temp,0xA2</strong>  ;читать часы в комп.</p>
     <p>     <strong>   breq ргос_А2</strong></p>
     <p>…</p>
     <p><strong>rjmp Gcykle</strong></p>
     <p><strong>proc_A1:</strong>  ;А1 установка часов</p>
     <p>             <strong> rcall SetTime</strong></p>
     <p><strong>rjmp Gcykle</strong></p>
     <p><strong>proc_A2: </strong> ;А2 читать часы в комп. из памяти</p>
     <p>             <strong> rcall ReadTime;</strong></p>
     <p><strong>rjmp Gcykle</strong></p>
     <p>…</p>
     <p>              ;Процедура преобразования BCD в HEX, специально для времени HEX_time:</p>
     <p>;на входе в ZL адрес секунды, часы или минуты на выходе в temp hex-значение,</p>
     <p>                 <strong>    ld temp,Z;</strong></p>
     <p><strong>                     andi temp,0b11110000</strong>  ;распаковываем — старший</p>
     <p>                    <strong> swap temp</strong>  ;старший в младшей тетраде</p>
     <p>                    <strong> mul temp,mult10</strong>  ; умножаем на 10 в r0 результат</p>
     <p>                   <strong>  ld temp,Z;</strong></p>
     <p><strong>                     andi temp,0b00001111</strong>  ; младший</p>
     <p>                   <strong>  add temp,r</strong>0  ;получили hex</p>
     <p><strong>ret</strong></p>
     <p><strong>Sclock:</strong>  ;получить из компьютера 6 байт и записать в память</p>
     <p>            <strong> ldi ZH, 0x01</strong>  ;старший RAM</p>
     <p>           <strong>  ldi ZL,Sek</strong>  ;Ram</p>
     <p>         <strong>rcall in_com</strong></p>
     <p><strong>         st Z+,temp</strong>  ;sek</p>
     <p>      <strong>   rcall in_com</strong></p>
     <p><strong>         st Z+,temp</strong>  ;min</p>
     <p>         <strong>rcall in_com</strong></p>
     <p><strong>         st Z+,temp</strong>  ;hour</p>
     <p>        <strong> rcall in_com</strong></p>
     <p><strong>         st Z+,temp</strong>  ;data</p>
     <p>        <strong> rcall in_com</strong></p>
     <p><strong>         st Z+,temp</strong>  ;month</p>
     <p>        <strong> rcall in_com</strong></p>
     <p><strong>         st Z,temp</strong>  ;year</p>
     <p><strong>push cnt</strong>  ;сохраняем cnt на всякий случай</p>
     <p>              <strong>rcall SetClk</strong>  ;переписываем в часы</p>
     <p><strong>pop cnt</strong></p>
     <p><strong>ret</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Setclk:</strong>  ;установить часы</p>
     <p>            <strong>  sbis PinC,pSDA</strong>  ;линия занята</p>
     <p>            <strong>  rcall err_i2c</strong></p>
     <p><strong>              ldi ZH,0x01</strong></p>
     <p><strong>              ldi ZL,Sek</strong>  ;адрес секунд в памяти</p>
     <p>     <strong>     ldi ClkA,0</strong>  ;регистр секунд ld DATA,Z+ ;извлекаем секунды</p>
     <p>       <strong>   rcall write_i2c</strong>  ;секунды записываем</p>
     <p>      <strong>    brcs stops</strong></p>
     <p><strong>          ldi ClkA,1</strong>  ;регистр минут</p>
     <p>         <strong> ld DATA,Z+</strong>  ;извлекаем минуты</p>
     <p>         <strong> rcall write_i2c</strong>  ;минуты записываем</p>
     <p>        <strong>  brcs stopS</strong></p>
     <p>      <strong>    ldi ClkA,2</strong>  ;регистр часов</p>
     <p>         <strong> ld DATA,Z+</strong></p>
     <p><strong>          rcall write_i2c</strong>  ;записываем часы</p>
     <p>     <strong>     brcs stopS</strong></p>
     <p>        <strong>  ldi ClkA,4</strong>  ;регистр даты (день недели пропускаем)</p>
     <p>         <strong> ld DATA,Z+</strong></p>
     <p><strong>          rcall write_i2c</strong>  ;записываем дату</p>
     <p>         <strong> brcs stopS</strong></p>
     <p><strong>          ldi ClkA,5</strong>  ;регистр месяца</p>
     <p>          <strong>ld DATA,Z+</strong></p>
     <p><strong>          rcall write_i2c</strong>  ;месяц записываем</p>
     <p>       <strong>   brcs stopS</strong></p>
     <p><strong>          ldi ClkA,6</strong>  ;регистр года</p>
     <p>          <strong>ld DATA,Z</strong></p>
     <p><strong>          rcall write_i2c</strong>  ;год записываем</p>
     <p>        <strong>  brcs stopS</strong></p>
     <p><strong>          ldi ClkA,7</strong>  ;регистр установок — на всякий случай</p>
     <p>        <strong>  ldi DATA, 0Ь00010000</strong></p>
     <p><strong>          rcall write_i2c</strong></p>
     <p><strong>          brcs stopS</strong></p>
     <p><strong>          ldi temp,$AA </strong> ;все отлично</p>
     <p>         <strong> rcall out_com</strong></p>
     <p><strong>   ret</strong></p>
     <p><strong>stopS:</strong></p>
     <p><strong>                 ldi temp,$EE</strong>  ;подтверждение не получено</p>
     <p>                 <strong>rcall out_com</strong></p>
     <p><strong>ret</strong></p>
     <p><strong>SetTime:</strong>  ;установка текущих значений в МК</p>
     <p><strong>cli</strong></p>
     <p><strong>           rcall Sclock</strong>  ;записали из компьютера BCD-значения</p>
     <p>               <strong>  ldi ZL,Sek</strong>  ;упакованные секунды</p>
     <p>               <strong>  rcall HEX_time</strong>  ;имеем hex-секунды в temp</p>
     <p>               <strong>  mov count_sek,temp</strong>  ;переписываем в счетчик</p>
     <p>           ;далее распаковываем для индикации: часы-минуты</p>
     <p>              <strong>   ldi ZL,Hour</strong>  ;распакованные в память</p>
     <p>                <strong> ld temp,Z</strong></p>
     <p><strong>                 mov data,temp</strong></p>
     <p><strong>                 andi temp,0b00001111</strong>  ;младший часов</p>
     <p>               <strong>  ldi ZL,DeH</strong></p>
     <p><strong>                 st Z,temp</strong></p>
     <p><strong>                 andi data, 0b11110000</strong>  ;старший часов</p>
     <p>                 <strong>swap data</strong>  ;старший в младшей тетраде</p>
     <p>                <strong> ldi ZL,DdH</strong></p>
     <p><strong>                 st Z,data</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>                 ldi ZL,Min</strong>  ;распакованные в память</p>
     <p>               <strong>  ld temp,Z</strong></p>
     <p><strong>                 mov data,temp</strong></p>
     <p>                 <strong>andi temp,0b00001111</strong>  ;младший минут</p>
     <p>               <strong>  ldi ZL,DeM</strong></p>
     <p><strong>                 st Z,temp</strong></p>
     <p><strong>                 andi data,0b11110000</strong>  ;старший минут</p>
     <p>             <strong>    swap data</strong>  ;старший в младшей тетраде</p>
     <p>                <strong>ldi ZL,DdM</strong></p>
     <p><strong>                st Z,data</strong></p>
     <p><strong>sei</strong></p>
     <p><strong>ret</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>ReadTime: </strong> ;чтения часов из памяти в порядке ЧЧ: ММ ДД. мм. ГГ</p>
     <p><strong>cli</strong></p>
     <p><strong>           rcall ReadClk</strong>  ;сначала читаем из часов</p>
     <p>           <strong>ldi ZH,1</strong>  ;старший RAM</p>
     <p>          <strong> ldi ZL,Hour</strong></p>
     <p><strong>           ld temp,Z</strong></p>
     <p><strong>           rcall out_com</strong>  ;hour</p>
     <p>          <strong> ldi ZL,Min</strong></p>
     <p><strong>           ld temp,Z</strong>;</p>
     <p>       <strong>    rcall out_com</strong>  ;min</p>
     <p>        <strong>   ldi ZL,Sek</strong></p>
     <p><strong>           ld temp,Z</strong>;</p>
     <p>           <strong>rcall out_com</strong>  ;sek</p>
     <p>       <strong>    ldi ZL,Date</strong></p>
     <p><strong>           ld temp,Z+</strong>;</p>
     <p>           <strong>rcall out_com</strong>  ;data</p>
     <p>           <strong>ld temp,Z+</strong>;</p>
     <p>           <strong>rcall out_com</strong>  ;month</p>
     <p>         <strong>  ld temp,Z;</strong></p>
     <p><strong>           rcall out_com</strong>  ;year</p>
     <p><strong>sei</strong></p>
     <p><strong>ret</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Как видите, довольно длинно получилось, но ничего не поделаешь. Теперь мы находимся в следующей ситуации: часы установлены и идут сами по себе, в памяти МК имеются значения времени, которые туда записали при установке, есть еще регистр <strong>count_sek</strong>, в котором отдельно хранятся значения секунд в нормальном (а не BCD) цифровом формате. Осталось заставить МК отсчитывать время — сам по себе контроллер никогда не «узнает», который сейчас час.</p>
    <p>Для этого мы и припасли прерывание от часов, которое происходит раз в секунду. В принципе мы могли бы каждое это прерывание читать значения времени из часов процедурой<strong> ReadClk</strong>, но это неудобно, т. к. процедура длинная и будет тормозить индикацию. Даже в ПК так не делали — там время отсчитывается BIOS при включенном компьютере самостоятельно. И нет никакой нужды этим заниматься, если мы можем считать время в МК: синхронизацию значений мы при включении питания или при установке часов делаем, а синхронизация хода часов обеспечена тем, что прерывания управляются от RTC. А считать секунды, минуты и часы совсем нетрудно и много времени не займет. Календарь же нам вести в МК не требуется, мы его правильный отсчет получим при чтении из устройства за счет того, что предварительно обновляем значения в памяти процедурой <strong>ReadClk</strong> (см. процедуру ReadTime в листинге 16.15).</p>
    <p>Итак, вычеркнем опять из начального запуска процедуру инициализации Timer 1 (всю секцию <strong>Set Timer 1</strong>, вернув вместо нее <strong>ldi temp, (1&lt;&lt;TOIE0)</strong> и <strong>out TIMSK, temp</strong> для инициализации только Timer 0, см. первоначальный текст в <emphasis>Приложении 5</emphasis>), уберем из текста обработчик прерывания <strong>TIM1_COMPA</strong> и вместо ссылки <strong>rjmp TIM1_COMPA</strong> в секции прерываний опять поставим команду <strong>reti</strong>.</p>
    <p>Вместо этого в секции прерываний для внешнего прерывания INTO (во второй строке, сразу после <strong>rjmp RESET</strong>) заменим<strong> reti</strong> на<strong> rjmp EXT_INTO</strong>, а в начальную загрузку впишем инициализацию внешнего прерывания <strong>INTO</strong>:</p>
    <cite>
     <p>;====== внешнее прерывание INTO</p>
     <p><strong>ldi temp,(1&lt;&lt;ISC01)</strong>  ;прерывание. INTO по спаду</p>
     <p><strong>out MCUCR,temp</strong></p>
     <p><strong>ldi temp,(1&lt;&lt;INT0)</strong>  ;разрешение. INTO</p>
     <p><strong>out GICR,temp</strong></p>
     <p><strong>ldi temp,$FF  </strong>;на всякий случай сбросить все флаги прерываний</p>
     <p><strong>out GIFR,temp</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Теперь, если часы работают, у нас каждую секунду будет происходить прерывание INTO. В нем мы сначала займемся счетом времени, а потом записью во внешнюю flash каждые три часа. Для этого нам придется организовать довольно громоздкую процедуру сравнения времени с заданным. В нашем измерителе мы будем писать с т. н. метеорологическим интервалом (каждые три часа, начиная с 0 часов).</p>
    <p>Но писать в память в определенные моменты времени — это еще не все. Метеоданные имеют смысл только, если они привязаны к абсолютному времени. Если же мы будем просто писать в память, как сейчас, то при чтении данных мы никогда не узнаем, когда именно была произведена первая запись. Но даже если мы запишем время включения прибора на бумажке (точно зная интервал, остальные кадры нетрудно привязать к абсолютному времени), то учесть отключения питания мы все равно не сможем. Зачем тогда было придумывать такой хитрый механизм сохранения адреса при сбоях?</p>
    <p>Но и писать в память время каждого измерения нецелесообразно — оно займет минимум 5 байт, в нашем случае больше, чем сами данные. Потому мы поступим следующим образом: при начальной загрузке устанавливаем некий флаг (назовем его «флаг первичной записи»), который покажет, что это первая запись после включения питания. Если этот флаг установлен, то мы будем писать время в виде отдельного кадра, а точнее — двух кадров, потому что в один 4-байтовый кадр время + дата у нас не уместится. Можно в принципе и сэкономить, но сделать размер вспомогательного кадра времени кратным кадру данных удобно с точки зрения отсчета адресов во flash. Два кадра займут 8 байт, пять из них есть значение времени, а оставшиеся три мы используем так: будем придавать самым первым двум определенное значение ($FA). Тогда считывающая программа, встретив два $FA подряд, будет «знать», что перед ней кадры времени, а не данных, и их нужно интерпретировать соответствующим образом.</p>
    <p>Тут мы учитываем тот факт, что ни данные (10-битовые), ни значения времени не могут содержать байтов, имеющих величину, когда старшая тетрада равна $F. Так что в принципе хватило бы и одного такого байта, но для надежности мы их вставим два подряд (благо их количество позволяет), и у нас даже еще один байт останется в запасе. И его мы также используем: будем писать в него значение регистра <strong>MCUCSR</strong>, в котором содержатся сведения о том, откуда ранее пришла команда на сброс. Отдельные биты в этом байте сбоев (БС) означают следующее:</p>
    <p>• Bit 3 — Watchdog Reset Flag (БС = 08) устанавливается, если сброс был от сторожевого таймера;</p>
    <p>• Bit 2 — Brown-out Reset Flag (БС = 04) устанавливается, если был сброс от снижения питания ниже 4 В;</p>
    <p>• Bit 1 — External Reset Flag (БС = 02) устанавливается, если сброс был от внешнего сигнала Reset (характерно для перепрограммирования);</p>
    <p>• Bit 0 — Power-on Reset Flag (БС = 01) устанавливается, если было включение питания МК.</p>
    <p>Сейчас нам эта информация не очень нужна, но в дальнейшем, когда мы используем для повышения надежности работы сторожевой таймер, она пригодится для сбора статистики сбоев. После записи кадров времени флаг первичной записи сбрасывается.</p>
    <p>Таким образом, после каждого включения МК у нас будет записываться кадр времени, и мы всегда сможем привязать данные к абсолютному времени и дате, даже если в записи был длительный перерыв. Это немного уменьшит полезный объем памяти, но т. к. сбои происходят относительно редко, подобное уменьшение можно не принимать во внимание.</p>
    <p>Есть еще один момент, который связан с процедурой чтения данных из flash-памяти: коли мы считаем время в МК отдельно, то при такой длительной процедуре счет неизбежно собьется. Чтобы это исправить, нам требуется в самом конце процедуры<strong> ReadFullFlash</strong> инициализировать часы заново:</p>
    <cite>
     <p><strong>rcall RclockIni</strong>  ;заново инициализируем часы</p>
    </cite>
    <p>Окончательный вариант программы измерителя с часами, суммирующий все, описанное ранее, довольно велик по объему (он содержит порядка 1300 строк, без учета включаемого файла i2c.prg), потому я его в книге не привожу. Его можно воссоздать, если последовательно делать в исходной программе измерителя из <emphasis>Приложения 5</emphasis> (раздел «Измеритель температуры и давления на AVR», листинг П5.2) все рекомендованные мной изменения, начиная с листинга 15.9. Не доверяющие своей внимательности и просто ленивые могут его скачать с моей домашней странички по адресу <a l:href="http://revich.lib.ru/AVR/ctp.zip">http://revich.lib.ru/AVR/ctp.zip</a>. В архиве содержатся оба необходимых файла: собственно программа ctp.asm и файл с процедурами I<sup>2</sup>С, который называется i2c.prg и полностью совпадает с тем текстом, что приведен в <emphasis>Приложении 5</emphasis> и обсуждался ранее. Распакуйте их в одну папку и не забудьте еще приложить фирменный файл макроопределений m8535def.inc, после чего программу можно компилировать.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>В этой программе есть потенциальная ошибка, хотя и не очень серьезная: если мы обратимся к какой-либо «длительной» процедуре (в данном случае это чтение содержимого flash), то при совпадении ее по времени с необходимостью записи данных последняя осуществлена не будет, и данные пропадут. Чтобы такое исключить полностью, надо отслеживать время и вблизи значения часа, кратного трем, запрещать такие процедуры. Можно поступить еще проще — устанавливать при чтении флаг первичной записи, и тогда пропущенная запись не приведет к сбою при анализе информации. Но здесь я не стал в такие моменты углубляться, т. к. совпадение все же крайне маловероятно (чтение занимает максимум полминуты, можно и вручную отследить момент), да и навредить оно вряд ли сможет, т. к. обычно после чтения оператором счетчик обнуляется и запись начинается заново.</p>
    </cite>
    <p>Схема измерителя совпадает с приведенной на рис. 15.2, если добавить к ней изменения, представленные на рис. 16.5 и индикацию. Для индикации часов в программе предусмотрены незанятые выводы порта А (с <emphasis>4 </emphasis>по <emphasis>7</emphasis>). Их следует присоединить к индикаторам по схеме, аналогичной остальным (как в часах из<emphasis> главы 14</emphasis>). Если вы не хотите использовать индикацию часов, то лучше вернуть процедуру по прерыванию Timer 0 в то состояние, которое она имеет в программе измерителя без часов (см. <emphasis>Приложение 5</emphasis>), тогда на каждый разряд будет приходиться относительно большая часть времени индикации. Еще один момент в схеме, который мы пока не обсуждали полностью — это соединение с компьютером, напомню, что его мы будем разбирать в<emphasis> главе 18</emphasis>.</p>
    <p>Обращаю ваше внимание также, что в тексте программы ctp.asm, процедуре записи во flash (строка 496), есть закомментированный оператор<strong> rjmp mmi</strong>. Если его раскомментировать, то запись будет происходить каждую минуту, что позволит выполнить проверку записи во flash, в том числе отследить корректность последнего адреса.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 17</p>
     <p>«Зеленые» микросхемы</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Поскольку значительное количество энергии тратится на разговоры, прекращение этого вида деятельности может оказаться весьма благотворным.</p>
     <p><emphasis><strong>Виктор Санчес</strong> «Практическое использование техник Карлоса Кастанеды»</emphasis></p>
    </epigraph>
    <empty-line/>
    <p>Глупо тратить энергию только на поддержание работоспособности МК: как и ПК, основное время современные контроллеры тратят на ожидание прерывания или внешних команд. Даже самая громоздкая процедура (не считая медленных по самому принципу действия алгоритмов передачи данных к внешним устройствам и записи в EEPROM), состоящая, к примеру, из тысячи команд процессора, будет выполнена в МК с весьма невысокой тактовой частотой 4 МГц примерно за треть миллисекунды, а то и быстрее. Остальное время контроллер будет простаивать, но потреблять практически столько же, сколько в рабочем режиме. Хочется придумать механизм, который бы позволял «будить» процессор только тогда, когда это требуется. Оказывается, это очень непросто.</p>
    <p>Потребляет типичный микроконтроллерный прибор немного: даже с самосветящимися LED-индикаторами наш измеритель температуры и давления тратит не более нескольких ватт, из которых на долю контроллера приходятся лишь доли ватта. Оставшееся расходуется на индикацию и при желании это потребление можно предельно снизить, если использовать ЖК-индикаторы. Потому к таким устройствам не придерется даже самый упертый «зеленый» (в отличие от процессоров для ПК с их гигагерцевыми частотами, часто совсем неоправданными).</p>
    <p>И на практике режимы энергосбережения в большинстве случаев целесообразны только тогда, когда ваша схема работает от автономного источника. Посчитайте: типичный AVR семейства Mega потребляет около 15 мА при напряжении питания 5 В. Таким образом, щелочные батарейки самого распространенного для таких устройств типа АА (см. <emphasis>Приложение 2</emphasis>) при емкости примерно 2000 мА ч проработают всего 133 часа или чуть больше 5,5 суток — это не считая потребления внешних устройств.</p>
    <p>При использовании режима энергосбережения следует очень тщательно продумывать и схему, и саму процедуру перехода в этот режим. Может случиться, что какие-то внешние устройства у вас потребляют больше, чем сам контроллер, тогда все ваши усилия пойдут насмарку. Например, в схеме часов из <emphasis>главы 14</emphasis> (там энергосбережение нецелесообразно, но я использую его схему, как наглядный пример) разряды порта D и В управляют транзисторными ключами. Если мы введем МК в режим энергосбережения, то процессор остановится, но состояния портов останутся такими, какими они были к моменту остановки. И если вдруг они случайно оказались в состоянии высокого уровня, то на каждый вывод придется немного менее чем по 1 мА вытекающего тока. При всех включенных выводах это около 10 мА, что сравнимо с потреблением самого контроллера. Какое уж тут энергосбережение…</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>О режимах энергосбережения AVR</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>В контроллерах AVR доступны несколько разных режимов энергосбережения (до пяти). Все они вызываются единой командой <strong>sleep</strong>, а результат ее выполнения различается в зависимости от предварительных установок. Интересно, что фирменное описание рекомендует производить установки и разрешать режим «сна» непосредственно перед подачей команды<strong> sleep</strong> — иначе МК, по словам разработчиков, может уйти в «сон» самопроизвольно. Это неудобно, но придется такой рекомендации следовать.</p>
    <p>Что касается самих режимов, то принципиально отличаются от остальных лишь режим Idle (ждущий) и ADC Noise reduction. В первом из них отключение касается лишь центрального процессора, а все остальные устройства продолжают функционировать. При этом потребление микросхемы уменьшается всего лишь на треть, и на фоне общего расхода энергии всей схемы с учетом внешних устройств такая экономия теряется. Режим Idle удобен тем, что «просыпание» происходит мгновенно по любому прерыванию. В режиме ADC Noise reduction (подавления шумов АЦП — мы его не задействовали), кроме отключения процессорного ядра, отключаются также порты ввода/ вывода, в остальном он аналогичен Idle. Его используют только по прямому назначению, т. к. питание также практически не экономится, а выводить МК из этого режима сложнее, чем в случае Idle.</p>
    <p>С точки зрения энергосбережения более интересны остальные режимы, которые не очень сильно отличаются друг от друга. Во всех моделях AVR без исключения имеется наиболее универсальный режим Power Down, при котором отключаются все внутренние тактовые сигналы. Потребление МК при этом снижается до нескольких микроампер. Вывести МК из такого состояния можно лишь внешним прерыванием (и то не всяким, о чем далее) или сбросом, т. е. выключением/включением питания, подачей внешнего сигнала Reset или сигналом от сторожевого таймера (последним мы займемся в конце этой главы). Вывод из состояния «сна» в режиме Power Down занимает довольно много времени, и это время еще требуется контролировать с помощью конфигурационных битов.</p>
    <p>Потому мы здесь будем рассматривать его модификацию под названием Standbye. В этом режиме выключается все, кроме тактового генератора, что несколько повышает потребление (до десятков микроампер), зато вывод из «сна» занимает всего 6 машинных тактов. Так как Standbye имеется не во всех AVR семейства Mega, а в семействах Classic и Tuny его нет вообще, то для этих МК можно без переделок задавать обычный режим Power Down, не забывая только, что пробуждение тогда может длиться до более чем 10 мс (это важно, например, если МК управляется случайными сигналами и промежуток между ними может быть короче времени «пробуждения» — сигнал попросту потеряется).</p>
    <p>Внешние прерывания, которыми можно вывести МК из режима Standbye, — это прерывания INTO, INTI и INT2 (если последнее имеется в данной модели). Однако сначала требуется тщательно изучить их режимы, т. к. они делятся на синхронные и асинхронные. Мы уже знаем из<emphasis> главы 12</emphasis>, что синхронные прерывания — это те, которые обнаруживаются лишь в момент прихода фронта тактового импульса. Их преимущество в практически мгновенном обнаружении сигнала на прерывание, но в режиме «сна», когда тактовые сигналы отключены, они, естественно, не могут быть обнаружены. К синхронным относятся прерывания по фронту и по спаду INTO и INT1. Режим прерывания по низкому уровню асинхронный, потому он пригоден для «пробуждения» МК. Кроме этого, очень удобно, если МК поддерживает прерывание INT2, поскольку оно имеет режимы только по фронту или по спаду, которые обнаруживаются асинхронно, в отличие от INTO и INT1 (из основных представителей семейства Mega INT2 нет только у ATmega8).</p>
    <p>Очень важный момент здесь — ответ на вопрос: а что, собственно, будет делать МК, если его «разбудить» по прерыванию? Если это происходит в результате сброса (от любого источника), то выполняется, естественно, процедура начальной загрузки, как при включении питания. А «разбуженный» внешним прерыванием контроллер сделает совсем другое: <emphasis>в первую очередь </emphasis>он выполнит процедуру прерывания, которое его разбудило, а после этого перейдет к выполнению команды, следующей после<strong> sleep</strong>, на которой выполнение программы было прервано уходом в состояние «сна». Такая определенность очень важна. Хочу обратить также внимание, что команда <strong>sleep</strong> игнорируется, если она расположена внутри обработчика прерывания, она допустима лишь в тексте основной программы. Этот момент в фирменных руководствах явно не прописан, потому обратите на него особое внимание.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Измеритель давления и температуры в автономном режиме</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Покажем возможную схему действий на примере нашего измерителя температуры и давления из <emphasis>главы 15</emphasis> (без часов и записи в память). Схема его была приведена на рис. 15.2, и мы помним, что там не показана индикация (она такая же, как у часов на рис. 14.2, только используются другие разряды портов). В принципе можно было бы использовать ЖК-индикаторы, и тогда срок службы батарей сильно увеличивается (и их количество можно уменьшить, см. далее), но это потребует заметного изменения системы управления индикаторами (на ЖК, напомню, надо подавать переменное напряжение). К тому же подобрать удобный и эстетичный ЖК-индикатор для нашей конкретной цели — тоже отдельная и непростая задача. Чтобы не уходить в сторону от темы, я решил не останавливаться на этом вопросе: оставим LED-индикаторы, как более яркую иллюстрацию особенностей программирования режима энергосбережения.</p>
    <p>Не забудем, что аналоговая часть потребляет сама по себе не менее 3 мА, потому ее придется отключать принудительно. Вариант батарейного источника питания для измерителя в автономном режиме, сделанный с учетом этого обстоятельства, показан на рис. 17.1. Один набор батарей служит здесь для обеспечения всех напряжений, причем напряжение аналоговой части (положительное и отрицательное) формируется с помощью инвертора, входящего в состав микросхемы P6BU-0505Z фирмы PEAK Electronic. Входное напряжение для этого DC/DC-преобразователя берется от стабилизатора цифровой части схемы.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_01.jpg_10"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 17.1.</strong> <emphasis>Батарейный источник питания для измерителя температуры и давления</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Микросхема P6BU-0505Z может быть заменена на аналогичные изделия других фирм, только следите за характеристиками: так, преобразователи TMR-3 фирмы TRACO имеют встроенную возможность отключения, могут работать от нестабилизированного входного напряжения (т. е. прямо от батарей), но если присмотреться внимательно, то окажется, что они плохо работают при малых токах потребления (менее 20 % от номинала) и даже в режиме StandBye потребляют до 10 мА, что, конечно, неприемлемо в нашем случае.</p>
    <p>Выбранная микросхема потребляет на холостом ходу гораздо меньше (порядка 1 мА), но встроенной возможности отключения не имеет, потому приходится вводить отдельный ключ (электронное реле КР293КП5В с контактами на замыкание), отключающий аналоговую часть при переходе в режим «сна». Для включения/отключения используем разряд 6 порта D (вывод 20 микросхемы ATmega8535), который придется устанавливать на выход и с нулевым уровнем, иначе схема не заработает.</p>
    <p>Если пренебречь разделением аналогового и цифрового положительного питания, то P6BU-0505Z можно заменить на доступный и дешевый (порядка 1 долл.) преобразователь напряжения +5 В в одно напряжение -5 В под названием ICL7660 (он же МАХ1044, он же 1168ЕП1), который включается примерно по той же схеме, но требует дополнительно еще двух конденсаторов. Главный недостаток этой микросхемы — невысокая стабильность выходного напряжения, из-за чего точность измерений заметно снизится.</p>
    <p>Индикаторы питаются нестабилизированным напряжением от 6 элементов питания, т. к. минимальное напряжение, при котором индикаторы еще горят, равно приблизительно 6 В. Среднее же напряжение во время эксплуатации будет около 8 В, соответственно ограничительные резисторы тока сегментов (R27—R34 на рис. 14.2), которые в сетевой схеме были равны 470 Ом, следует уменьшить как минимум вдвое — примерно до 200–220 Ом.</p>
    <p>Для щелочных батареек типа АА общее время работы до исчерпания их ресурса составит около 10 часов (потребление тока шестью одновременно включенными индикаторами по схеме рис. 14.2, с учетом уменьшения сопротивлений составит максимум 200 мА), что для наших целей приемлемо. Если хотите увеличить время работы, и габариты позволяют, то следует выбрать более емкие батареи — так, со щелочными батареями типа D (особенно модели Duracell Ultra) наш прибор проработает около недели.</p>
    <p>Задачу сформулируем так: пусть по первому нажатию внешней кнопки контроллер «просыпается», а по второму — «засыпает». Кроме этого, введем режим автоматического «засыпания» по истечении некоторого промежутка времени. Чтобы пользоваться прибором было удобно, этот промежуток должен быть достаточно большим: не менее минуты, так что нам придется потрудиться (встроенный таймер, как нам известно, обеспечит лишь интервал порядка 16 с). Разумеется, при выключении контроллера должна отключаться и индикация.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Одно замечание: никогда не проектируйте устройств, в которых режим энергосбережения не выключается отдельной кнопкой! Посмотрите, как неудобно пользоваться мобильными телефонами, в которых для включения подсветки экрана надо обязательно совершить какое-то действие. В идеале устройство должно содержать возможность отключения энергосбережения вообще, хотя в простейших случаях это не всегда удобно, и внешней кнопки включения/отключения достаточно, но если устройство управляется через экранное меню или от компьютера, то оно обязательно должно иметь команду полного отключения режима энергосбережения (или, по крайней мере, установки достаточно большого — более 10 минут — интервала отключения). Если подобных возможностей нет, это сразу говорит о неряшливости разработчиков.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>Использование режима энергосбережения</strong></p>
    <p>В случае использования прерывания по низкому уровню, как мы уже знаем из <emphasis>главы 12</emphasis>, при первом же возникновении его следует запретить, иначе оно будет происходить непрерывно, пока действует низкий уровень. Это не очень удобно, когда прерывания управляются от внешних сигналов в форме меандра (как от часов из<emphasis> главы 16</emphasis>), потому что возникает вопрос — а когда разрешать его снова? Если перед уходом в «сон», то, в силу длительности состояния низкого уровня на выводе прерывания, оно тут же произойдет опять, и МК вообще никогда (в течение текущего полупериода) не «заснет». И управление «засыпанием» и прерываниями очень сильно усложняется. В таких случаях лучше будет задействовать прерывание INT2, которое не нужно запрещать (дребезг в таких случаях исключен), и соответствующую модель контроллера.</p>
    <p>Но для нашей ситуации с управлением от кнопки это безразлично, поскольку дребезг при нажатии все равно приводит к необходимости запрета даже в прерываниях по фронту, а проблемы разрешения заново не возникает: непосредственно перед «засыпанием» или по таймеру. Если в момент разрешения кнопка окажется все еще нажата, то МК просто тут же проснется (или заснет) заново, ничего страшного. И мы, не мудрствуя лукаво, используем здесь универсальное для всех моделей AVR прерывание INTO по низкому уровню.</p>
    <p>Кнопка (без фиксации) подсоединяется к выводу INTO (PD2, вывод <emphasis>16</emphasis> для ATmega8535). Если кнопка имеет перекидной контакт (т. е. три вывода), она подсоединяется к «земле» и питанию так, как показано на рис. 8.3, <emphasis>б</emphasis> (вместо элемента «исключающее ИЛИ» выступает, естественно, наш МК). Чаще встречаются кнопки с двумя выводами, тогда их подсоединяют так, как показано на рис. 17.2. В обоих случаях при ненажатой кнопке на выводе должен быть потенциал питания, т. е. высокий уровень, а при нажимании вывод коммутируется на «землю».</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_02.jpg_12"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 17.2.</strong> <emphasis>Подсоединение кнопки с двумя выводами к МК<strong> АТтеда8535</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Еще раз напомню (см. <emphasis>главу 12</emphasis>), что в принципе от резистора на схеме рис. 17.2 можно отказаться, поскольку специально для таких случаев в AVR предусмотрено подключение внутреннего «подтягивающего» резистора. Однако для надежности ставить его все же следует (так же, как и по выводам программирования, см. описание схемы к рис. 14.2 в <emphasis>главе 14</emphasis>), т. к. номинал встроенного «подтягивающего» резистора достаточно велик (минимум 35 кОм, согласно руководству), то на нем могут возникать наводки, которые приведут к ложным срабатываниям кнопки. Вы можете попробовать исключить резистор из схемы и убедиться в этом сами — ложные срабатывания появятся обязательно. И уж наверняка ложное прерывание будет возникать в ситуации, описанной в главе 14 для кнопки Кн1, когда питание внезапно переключается с сети на батареи. Так как мы тут такой режим не используем, то конденсатор параллельно кнопке (см. схему подключения Кн1 на рис. 14.2) ставить необязательно.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>Доработка программы</strong></p>
    <p>Доработку программы измерителя (напоминаю, что за основу берем листинг П5.2, приведенный в <emphasis>Приложении 5</emphasis>, в разделе «Программа измерителя температуры и давления») начнем с того, что, во-первых, включим питание аналоговой части. Для этого в разделе начальной загрузки, там, где устанавливаются порты («установка портов вход/выход»), вместо команды <strong>ldi temp, 0b10000000</strong> (перед <strong>out DDRD, temp</strong>) запишем <strong>ldi temp, 0b11000000</strong>. Теперь вывод 20 сконфигурирован на выход и для надежности следует добавить еще оператор <strong>cbi PortD, 6</strong> (т. к. включается ключ низким уровнем).</p>
    <p>Во-вторых, инициализируем таймер (Timer 1). В пробной программе записи во flash из <emphasis>главы 16</emphasis> мы его настраивали ровно на 15 с, а здесь выберем вдвое меньший интервал — 7,5 с. В загрузочную секцию вместо строк инициализации Timer 0 (<strong>ldi temp, (i&lt;&lt;TOIE0)</strong> и <strong>out TIMSK, temp</strong>) добавляем строки листинга 17.1.</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 17.1</emphasis></strong></p>
     <p>;++++++++Set Timer 1</p>
     <p>   <strong>    ldi temp,high(292 97)</strong></p>
     <p><strong>       out OCR1AH,temp</strong></p>
     <p><strong>       ldi temp,low(2 9297)</strong></p>
     <p><strong>       out OCR1AL,temp</strong></p>
     <p><strong>       ldi temp,0b00001101</strong></p>
     <p><strong>       out TCCR1B,temp</strong>  ;1/1024; очистить после совпадения</p>
     <p>     <strong>  ldi temp,(1&lt;&lt;TOIE0)|(1&lt;&lt;OCIE1A)</strong>  ;разреш. прерывания</p>
     <p>            ;по совпадению для Timer 1 и переполнению Timer 0</p>
     <p>      <strong> out TIMSK,temp</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Переключающий режим для вывода<strong> PDS-OC1A</strong> здесь мы не используем. Кроме этого, введем переменную<strong> count_min</strong>, с помощью которой будем считать интервалы в 7,5 с. В секции объявления переменных добавим:</p>
    <cite>
     <p><strong>def count_min = r23</strong>  ;счетчик 7,5-секундных интервалов</p>
    </cite>
    <p>А в секции начальных установок его не забудем обнулить:</p>
    <cite>
     <p><strong>clr count_min</strong></p>
    </cite>
    <p>Далее введем специальный флаг<strong> sleep</strong> (пусть будет бит 7 в регистре<strong> Flag</strong>), который будет сигнализировать о режиме. Если этот бит установлен — пора «спать», если обнулен — работаем, как ни в чем не бывало. По умолчанию он обнулен (см. секцию «начальная установка переменных») и нам ничего не грозит, если мы вставим в основной цикл запуск режима энергосбережения по схеме, согласно листингу 17.2.</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 17.2</emphasis></strong></p>
     <p><strong>Gcykle:</strong></p>
     <p><strong>    sbrs Flag,7</strong>  ;если бит 7 установлен, то засыпаем</p>
     <p><strong>гjmp Gcykle</strong>  ;иначе бесконечный цикл</p>
     <p><strong>cli</strong>  ;на всякий случай запрещаем прерывания; все порты на вход, и нули в разряды, кроме PortD,6</p>
     <p> <strong>   clr temp</strong></p>
     <p><strong>    out DDRB,temp</strong></p>
     <p><strong>    out DDRC,temp</strong></p>
     <p><strong>    out DDRD,temp</strong></p>
     <p><strong>    out PortB,temp</strong></p>
     <p><strong>    out PortC,temp</strong></p>
     <p><strong>    ldi temp,0b01000000 </strong> ;выключение питания на всякий случай</p>
     <p>  <strong>  out PortD,temp</strong></p>
     <p><strong>    ldi temp,0b11100000</strong>  ;разрешение Sleep, режим Standby прерывание по уровню</p>
     <p> <strong>   out MCUCR,temp</strong></p>
     <p><strong>    ldi temp,(1&lt;&lt;INT0)</strong>  ;разрешение INTO</p>
     <p>  <strong>  out GICR,temp</strong></p>
     <p><strong>sei  </strong>;разрешаем прерывания</p>
     <p><strong>Sleep</strong>  ;наконец, спим</p>
     <p>  <strong>  cbr Flag, $80</strong>  ;по выходу из сна сбрасываем флаг sleep</p>
     <p> <strong>   clr count_min</strong>  ;отсчет времени</p>
     <p>;сначала установка портов вход-выход обратно</p>
     <p><strong>cli </strong> ;на всякий случай запрещаем прерывания</p>
     <p>  <strong>  ldi temp,0b00111111</strong>  ; разряды out DDRB,temp</p>
     <p> <strong>   ldi temp,0b01111111</strong>  ; сегменты out DDRC,temp</p>
     <p>  <strong>  ldi temp,0b11000000</strong>  ; знак минус и питание</p>
     <p> <strong>   out DDRD,temp</strong></p>
     <p><strong>    clr temp</strong></p>
     <p><strong>    out PortD,temp</strong>  ;включить аналоговое питание</p>
     <p>  <strong>  out MCUCR,temp</strong>  ;запрещаем режим Sleep</p>
     <p><strong>    out TCNT1H,temp</strong>  ;очищаем счетные регистры таймера</p>
     <p>  <strong>  out TCNT1L,temp</strong></p>
     <p> <strong>   ldi temp,0b00001101</strong>  ; запускаем таймер</p>
     <p>   <strong> out TCCR1B,temp</strong>  ;1/1024 очистить после совпадения</p>
     <p><strong>sei</strong>  ;разрешаем прерывания</p>
     <p><strong>rjmp Gcykle</strong>  ;бесконечный цикл</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Теперь самое сложное: разобраться с прерываниями и установкой флага <strong>sleep</strong>. Не забудьте заменить <strong>reti </strong>на<strong> rjmp TIM1_COMPA</strong> в таблице прерываний, в строке для прерывания Timer1 Compare А (<strong>шестое сверху, не считая RESET). Прерывание таймера иллюстрирует листинг 17.3.</strong></p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 17.3</emphasis></strong></p>
     <p><strong>ТIМ1_СОМРА:</strong></p>
     <p><strong>   inc count_min</strong></p>
     <p><strong>   cpi count_min,1</strong>  ;через 7,5 с разрешаем INTO</p>
     <p>  <strong> brne schet_time</strong></p>
     <p><strong>   ldi temp,(1&lt;&lt;INT0)</strong>  ;разрешение INTO</p>
     <p><strong>   out GICR,temp</strong>  ;GIMSK и GIGR — синонимы</p>
     <p><strong>schet_time:</strong>  ;здесь отсчет времени</p>
     <p> <strong>  sbrs count_min,3</strong>  ;если бит 3=1, то прошло 8 интервалов =1 мин</p>
     <p><strong>reti  </strong>;иначе выходим</p>
     <p>   <strong>clr count_min</strong>  ;в след, раз — сначала</p>
     <p><strong>   sbr Flag,$80</strong>  ;устанавливаем бит sleep</p>
     <p><strong>   clr temp</strong>  ;останавливаем таймер</p>
     <p>  <strong> out TCCR1B,temp</strong></p>
     <p><strong>reti</strong>  ;выходим</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Если бы мы не связывались с кнопкой, то на этом можно было бы закончить — через 1 минуту после включения у нас измеритель уходит в «сон», из которого его можно вывести только выключением-включением питания или подачей сигнала Reset. Но мы хотим все делать грамотно, потому используем кнопку. Прерывание INTO тогда будет выглядеть так, как показано в листинге 17.4 (также не забудьте заменить в таблице прерываний во второй строке <strong>reti</strong> на <strong>rjmp EXT_INT0</strong>).</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 17.4</emphasis></strong></p>
     <p><strong>EXT_INT0:</strong></p>
     <p><strong>    clr temp</strong></p>
     <p><strong>    out GICR,temp</strong>  ;запрещаем внешние прерывания</p>
     <p><strong>sbrs Flag,7  ;если были во сне, то больше ничего не делаем</strong></p>
     <p><strong>reti</strong></p>
     <p><strong>     clr temp</strong>  ;иначе готовимся ко сну</p>
     <p>    <strong> out TCCR1B,temp</strong>  ;останавливаем таймер</p>
     <p>   <strong>  clr temp</strong>  ;чистим счетные регистры таймера</p>
     <p>    <strong> out TCNT1H,temp</strong></p>
     <p><strong>     out TCNT1L,temp</strong></p>
     <p><strong>     ldi temp,0b00001101</strong>  ;заново запускаем</p>
     <p>  <strong>   out TCCR1B,temp</strong></p>
     <p><strong>ldi count_min,7</strong>  ;на интервал 7,5 с</p>
     <p><strong>reti</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Теперь у нас измеритель будет работать как задумывали: после включения через 1 мин. он уходит в режим энергосбережения, когда индикаторы гаснут, и потребление минимизируется. Если нажать на кнопку, то МК «проснется» и выполнит все процедуры после команды Sleep. Если ничего не делать, то через минуту измеритель опять «заснет». Если нажать до истечения этого срока на кнопку (но не ранее, чем через 7,5 с), то он «заснет» через 7,5 с после нажатия. В принципе таймер можно было бы и не останавливать перед засыпанием, но так мы более уверены, что он начнет отсчет с самого начала.</p>
    <p>Время задержки вы легко можете регулировать, просто меняя число, которое загружается в регистры <strong>OCR1AH/L</strong>. Оно рассчитывается исходя из формулы: время задержки в секундах равно частоте кварца в герцах, деленному на коэффициент предварительного деления (1024) и на это число. Например, если вместо 29 297 загрузить 11 719, то пауза до засыпания по нажатию кнопки станет равной 3 с, а время работы сократится менее чем до полуминуты. Чтобы увеличить время «бодрствования» вдвое, команду <strong>sbrs count_min,3</strong> в прерывании таймера нужно заменить на <strong>sbrs count_min,4.</strong></p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>В прерывании кнопки для исключения случайного попадания в конец отсчитываемого интервала времени используется очистка регистров таймера. Тогда таймер начнет считать сначала, пока не достигнет заданного числа. Если вам потребуется задать отсчитываемый интервал очень точно, то следует почистить также счетчик предделителя (в семействе Classic такой возможности не было). Для этого в регистре<strong> SFIOR</strong> нужно записать единицу (не ноль!) в бит, соответствующий таймеру: для Timer 1 (а также Timer 0, так как у них предделитель общий) это будет бит 0 под названием<strong> PSR10</strong>. Этого не нужно делать при установленном счете напрямую (с коэффициентом деления тактовой частоты 1/1), в остальных случаях при запуске таймера в произвольный момент времени счетчик предделителя начнет со случайного числа (за исключением момента начального запуска при включении питания). Чем меньше коэффициент деления и чем больше число, отсчитываемое таймером, тем меньше относительная погрешность, но абсолютная ошибка всегда может достигнуть величины интервала между отчетами таймера (при коэффициенте 1/1 она попросту неустранима, только и всего).</p>
     <p>Вторая особенность таймеров семейства Меда — наличие асинхронного режима работы для одного из таймеров (в большинстве моделей это Timer 2). Тогда его можно завести от независимого источника импульсов (от внешней частоты или низкочастотного кварца, в том числе часового 32 768 Гц), и он может считать независимо от работы всей остальной схемы. Теоретически эту функцию можно использовать как RTC, но на практике это неудобно (нет ни счета времени, ни календаря), зато ее очень удобно применять для вывода МК из «сна» по времени. В режиме энергосбережения под названием Power Save МК будет «просыпаться» каждое прерывание от Timer 2, и подсчетом этих прерываний его можно окончательно «разбудить» автоматически через нужный промежуток времени.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <subtitle>Использование сторожевого таймера</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Сторожевой (watchdog) таймер — одно из самых полезных устройств в составе микроконтроллеров AVR. Причем это неочевидно: в нормальном режиме работы, когда все настроено идеально, он вовсе не нужен. Но представьте себе такую ситуацию: МК настроен на прием данных от компьютера, причем по простейшей схеме из<emphasis> главы 16</emphasis>, с непрерывным опросом бита <strong>UDRE</strong>. К примеру, он ожидает шесть байтов, как в нашей программе, но на пятом байте ПК внезапно ломается (кто-то прошел и ногой выдернул провод из COM-порта). Что будет с контроллером? Естественно, он повиснет в ожидании байта, и из этого состояния его не удастся вывести никаким способом, кроме полного сброса. Еще более опасны в этом отношении наши процедуры опроса линии по интерфейсу I<sup>2</sup>С — при программировании для ПК нам бы «голову оторвали» за такую организацию процесса.</p>
    <p>И тем не менее здесь это нормальный способ программирования — нецелесообразно усложнять программу на порядки только для того, чтобы исключить все возможные ситуации, которые, может быть, за время «жизни» прибора вообще ни разу не произойдут. В ПК все иначе: во-первых, там есть удобные инструменты для таких случаев, во-вторых, там от одной программы могут зависеть и другие. Вот если бы мы на МК сооружали устройство управления космическим кораблем — тогда другое дело…</p>
    <p>Но все же, как быть в таких случаях — ставить специальную кнопку Reset (как в компьютере) или писать в инструкции «если прибор не реагирует, то выключите и включите питание»? Вот тут-то на помощь и приходит сторожевой таймер, который, будучи включен, выполняет одну-единственную операцию: считает импульсы от собственного генератора (абсолютно независимо от всей остальной схемы МК), и когда досчитает до заданного их числа, не обращая внимания ни на что, попросту сбрасывает процессор, как будто был подан сигнал Reset. Самая длительная выдержка, которую можно получить от сторожевого таймера, составляет примерно 2 с (с большим разбросом, т. к. задающий генератор простейшего RC-типа).</p>
    <p>Ну и что с этим делать, спросите вы? Нельзя же сбрасывать МК каждые две секунды «на всякий случай» и начинать работу заново, правда? Но этого и не требуется: достаточно завести сторожевой таймер, а потом сбрасывать его в исходное состояние, не дожидаясь, пока он сбросит контроллер. Это можно делать специально по таймеру или в любой другой периодически протекающей процедуре, которая должна выполняться раньше, чем таймер успеет сбросить процессор. Тогда, если МК завис по любой причине (даже просто из-за ошибки в программе), таймер сработает и приведет все в начальное состояние. В том числе, кстати, «разбудит» МК, даже если тот находится в самом глубоком «сне» (в режиме Power Down).</p>
    <p>Для примера разберем такой случай возможного использования сторожевого таймера. В измерителе с часами, который был описан в <emphasis>главе 16</emphasis>, опасная ситуация может возникнуть, если по каким-то причинам не «придет» прерывание от часов. Это может произойти, например, если сами часы «повисли» (у них ведь тоже достаточно сложный алгоритм) или просто «потерялся» фронт очередного импульса. А так как мы настраиваемся на круглогодичную работу этого прибора, то подобную ситуацию следует рассматривать как вероятную. В конце концов, космическая частица может прилететь и все нарушить — согласно некоторым исследованиям, сбои такого рода неизбежны с вероятностью примерно 1 сбой на 1000 часов работы (правда, автор этих строк лично ничего такого не наблюдал, но и специально вопрос не исследовал). В этом случае неплохо выполнить процедуру включения прибора заново: в начале программы мы в том числе инициализируем и часы, а уж если они совсем сломались, тут ничего не поделаешь.</p>
    <p>Для этого перед началом основного цикла инициализируем сторожевой таймер:</p>
    <cite>
     <p>;запускаем WDT на 2 сек:</p>
     <p><strong>wdr </strong> ;команда на сброс — так рекомендуется</p>
     <p><strong>ldi temp,(1&lt;&lt;WDCE)|(1&lt;&lt;WDE)</strong></p>
     <p><strong>out WDTCR,temp</strong></p>
     <p><strong>ldi temp,(1&lt;&lt;WDP0)|(1&lt;&lt;WDP1)|(1&lt;&lt;WDP2)|(0&lt;&lt;WDCE)|(1&lt;&lt;WDE)</strong></p>
     <p><strong>out WDTCR,temp</strong></p>
    </cite>
    <p>Теперь осталось по каждому прерыванию от часов (INTO) просто сбрасывать сторожевой таймер:</p>
    <cite>
     <p><strong>EXT_INT0:</strong></p>
     <p><strong>wdr</strong>  ;сброс сторожевого таймера</p>
     <p>…</p>
    </cite>
    <p>Так как прерывание должно возникать каждую секунду, то мы сбрасываем таймер заведомо раньше, чем он сработает, и он начнет отсчет выдержки сначала. Если же что-то (часы или программа) «повиснет», то произойдет общий сброс МК, и он начнет работать опять. Причем после чтения данных из flash мы сможем это обнаружить: если помните, мы в кадр времени записывали байт сбоев, в котором установленный бит 3 означал, что сброс произошел именно от сторожевого таймера.</p>
    <p>В этом деле есть единственный «тонкий» момент: если у нас где-то в программе имеется процедура с запрещением прерываний, выполняющаяся дольше, чем 2 с, то сторожевой таймер на время ее выполнения, естественно, следует выключить (не просто сбросить, а вообще запретить его работу). У нас такая процедура есть — это чтение данных из памяти, при котором даже индикация выключается. Вызов этой процедуры придется переписать так, как показано в листинге 17.5.</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 17.5</emphasis></strong></p>
     <p><strong>proc_F2:</strong>  ;F2 читать flash</p>
     <p><strong>cli </strong> ;запрещаем прерывания выключить WD:</p>
     <p>       <strong> wdr</strong>  ;Reset WDT</p>
     <p>       <strong> in temp, WDTCR</strong></p>
     <p><strong>        ori temp,(1&lt;&lt;WDCE)|(1&lt;&lt;WDE)</strong></p>
     <p><strong>        out WDTCR, temp</strong></p>
     <p><strong>        ldi temp,(0&lt;&lt;WDE)</strong>  ;выключить WDT</p>
     <p>        <strong>out WDTCR, temp</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>rcall ReadFullFlash</strong>  ;читаем данные</p>
     <p>     ;запускаем WDT обратно, 2 с</p>
     <p>    <strong> wdr</strong>  ;команда на сброс</p>
     <p>    <strong> ldi temp,(1&lt;&lt;WDCE)|(1«WDE) out WDTCR,temp</strong></p>
     <p><strong>     ldi temp,(1«WDP0)|(1«WDP1)|(1&lt;&lt;WDP2)|(0&lt;&lt;WDCE)|(1«WDE)</strong></p>
     <p><strong>     out WDTCR,temp</strong></p>
     <p><strong>sei  </strong>;разрешаем прерывания — необязательно, уже есть в ReadFullFlash</p>
     <p><strong>rjmp Gcykle</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Заметьте, что после такой длительной процедуры можно прерывания и не разрешать (для этого придется убрать разрешение и из самой процедуры<strong> ReadFullFlash</strong>) — а вдруг мы чего-то нарушили в работе? Тогда контроллер просто перезапустится с нуля, и работа восстановится.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 18</p>
     <p>Персональный компьютер и системы на МК</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Обычный программист пишет код, чтобы отработать свою зарплату. Великий хакер готов заниматься программированием для собственного удовольствия, поэтому его искренне радует, когда кто-то готов за это заплатить.</p>
     <p><strong><emphasis>Пол Грэхем</emphasis></strong></p>
    </epigraph>
    <empty-line/>
    <p>Если вы умеете паять и знаете, с какого конца отсчитываются выводы у микросхемы — в современной электронике это даже не полдела. В лучшем случае вы сможете повторить часть тех конструкций, что описаны в этой книге, публикуются в журнале «Радио» или размещаются на сайте shema.ru. Но ничего серьезного вам создать не удастся, пока вы не научитесь самостоятельно писать «верхние» программы, т. е. такие, с помощью которых персональный компьютер (ПК) «общается» с вашим устройством.</p>
    <p>Каналом связи с ПК имеет смысл снабжать практически все конструкции — я уже отмечал, что огромная доля современной электроники модифицируется простой заменой микропрограммы («перешивкой»), это стало даже стандартным маркетинговым приемом. Но дело даже не в этом: возьмите довольно простые часы, которые мы разбирали в<emphasis> главе 14</emphasis>. Не правда ли, они бы ничего не потеряли, если бы были снабжены дополнительной возможностью установки времени через ПК, а не только кнопочками? Нажал экранную кнопку «Установить», и время из компьютера переписалось в часы. Секундное дело — вместо того, чтобы вручную «ковыряться» с кнопками.</p>
    <p>Беда в том, что для подобных вещей почти невозможно приспособить какую-то готовую программу. «Почти», потому что далее я предложу вам программу, с помощью которой можно работать со всеми устройствами, упоминающимися в этой книге. Однако, во-первых, мне пришлось эту программу написать <emphasis>самому </emphasis>— за вас. Во-вторых, будучи универсальной, она, как водится, для каждого конкретного случая неудобна (лучше всего эта программа подходит для отладки, с какой целью и создавалась). В-третьих, я ее создавал «под себя», и она не может охватить всех возможных вариантов, например, она не работает с девятибитовыми посылками с проверкой четности или с синхронными протоколами. Во всех этих случаях вам придется писать программу самому, причем, как правило, каждый раз заново.</p>
    <p>Правда, в этом деле есть два смягчающих обстоятельства. Во-первых, создание таких программ заметно проще, чем написание офисных или веб-приложений. Вам не потребуется знание SQL, Java или Ajax — достаточно общего понимания того, как работает Windows. С другой стороны, вам и не удастся обойтись стандартными компонентами Delphi или Visual Basic — придется привлекать нестандартные компоненты или использовать функции Windows API, обращение с которыми может вызвать приступы «истерического бешенства» похуже, чем любая Java. Но в целом создание типовых приложений для обслуживания электронных приборов — все же сравнительно несложная и к тому же достаточно консервативная область искусства программирования.</p>
    <p>Начнем с того, что разберем технические аспекты взаимодействия ПК с микроконтроллерными устройствами.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Соединение ПК и МК</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Я уже упоминал о том, что средой обмена данными между UART служит RS-232, где логика отрицательная (логическая единица есть низкий уровень напряжения, см. рис. 16.1), а сами уровни двуполярные, причем с большим допуском: низкий уровень представлен напряжением от -12 до -3 В, а высокий от +3 до +12 В. В этих пределах любая линия передачи по этому стандарту надежно работает.</p>
    <p>Как мы говорили в<emphasis> главе 16</emphasis>, приемник RS-232 дополнительно снабжают схемой, которая фиксирует уровень не один раз за период действия бита, а трижды, при этом за окончательный результат принимается уровень двух одинаковых из трех полученных состояний линии (<emphasis>мажоритарная</emphasis> схема), таким образом удается избежать случайных помех. И хотя длина линии связи по стандарту не должна превышать 15 м, но на практике это могут быть много большие величины. Если скорость передачи не выбирать слишком высокой, то RS-232 может уверенно работать на расстояниях в десятки и даже сотни метров (автору этих строк удавалось без дополнительных ухищрений наладить обмен с компьютером на скорости 4800 но кабелю, правда, довольно толстому, длиной около полукилометра). В табл. 18.1 приведены ориентировочные эмпирические данные по длине неэкранированной линии связи для различных скоростей передачи.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_01.jpg_9"/>
    <empty-line/>
    <p>Эти данные ни в коем случае не могут считаться официальными — слишком много влияющих факторов (уровень помех, толщина проводов, их взаимное расположение в кабеле, фактические уровни напряжения, выходное/входное сопротивление портов и т. п.). Для экранированного кабеля длину можно увеличить примерно в полтора-два раза.</p>
    <cite>
     <p><strong>Замечание</strong></p>
     <p>В правильно построенной экранированной линии экран не должен быть одним из токоведущих проводов, т. е. контакты GND соединяются отдельным проводом в кабеле, а экран либо соединяется с GND только на одной стороне — там, где имеется более качественное настоящее заземление, либо — в случае, если сигнальная «земля» GND является «плавающей» относительно «настоящей» земли — вообще только с заземлением.</p>
    </cite>
    <p>При «несанкционированной» длине кабеля связи, особенно на больших скоростях передачи, следует применять меры по дополнительной проверке целостности данных: контроль четности, и/или программные способы (вычисление контрольных сумм и т. п.).</p>
    <p>RS-232 также стандартизирует всем известные разъемы типа DB. Полный список всех контактов для двух стандартных разъемов типа DB (9- и 25-контактного) приведен в табл. 18.2. Нумерация контактов DB-разъема обычно приведена прямо на нем. Отметим, что 25-контактный разъем был создан первоначально в расчете на развитие стандарта, но позднее стало ясно, что развития не предвидится, и создали 9-контактный, которого достаточно для всех нужд, и в настоящее время практически только он и используется. Кабельная часть для RS-232 обычно представляет собой гнездовую часть разъема («маму»), а приборная — штыревую («папу»). Потому, к примеру, разъем LPT, который тоже есть 25-контактный DB, перепутать с СОМ-портом невозможно: для LPT на компьютере установлена гнездовая часть, а для СОМ-порта — штыревая.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_02.jpg_13"/>
    <empty-line/>
    <p>Смысл дополнительных линий в том, что они могут применяться для организации различных синхронных протоколов обмена (протоколов с handshakes — «рукопожатием»). В «чистый» UART они не входят, в контроллере их организуют выводами обычных портов (но они входят в отдельные микросхемы UART для реализации полного протокола RS-232, а также в USART). Большинство устройств их не задействует. Однако любое устройство, использующее «рукопожатия», можно подключить к устройству, не имеющему этой функции (потеряв, конечно, возможности синхронизации), если соединить на каждой стороне между собой выводы RTS и CTS, а также выводы DSR, DCD и DTR.</p>
    <p>Для нормальной совместной работы приемника и передатчика выводы RxD и TxD, естественно, нужно соединять накрест — TxD одного устройства с RxD второго, и наоборот (то же относится и к RTS, CTS и т. д.). Кабели RS-232, которые устроены именно таким образом, называются еще нуль-модемными (в отличие от простых удлинительных). Их стандартная конфигурация показана на рис. 18.1. В варианте рис. 18.1, <emphasis>в</emphasis> дополнительные выводы подключены именно так, как описано ранее, для возможности соединения устройств с «рукопожатием».</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_03.jpg_14"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 18.1.</strong><emphasis> Схемы нуль-модемных кабелей <strong>RS-232</strong>:</emphasis></p>
    <p><sub><strong>а</strong>, <strong>б</strong> — различные полные варианты, <strong>в</strong> — минимальный вариант</sub></p>
    <empty-line/>
    <p>Выходные линии RTS и DTR иногда могут служить и для «незаконных» целей — питания устройств, подсоединенных к COM-порту. Именно так устроены, например, компьютерные мыши, работающие через СОМ. Разумеется, для работы такого устройства требуется установить эти линии в нужное состояние. Тех, кто интересуется этим вопросом, я отсылаю к моей книге [11], а здесь мы на этом не будем останавливаться, т. к. сейчас подобных устройств никто не проектирует. Мы займемся более актуальным вопросом: как обеспечить преобразование уровней UART в уровни RS-232 со стороны микроконтроллерного устройства?</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Преобразователи уровней UART в уровни RS-232</strong></p>
    <p>Простейшая схема преобразователя уровня показана на рис. 18.2. В ней мы учли отмеченный ранее факт, что линия TxD со стороны компьютера большую часть времени пребывает в состоянии низкого уровня, и мы запасаем это напряжение на конденсаторе через диод, а потом расходуем его при передаче. Это несколько снижает входное сопротивление линии RxD устройства (и повышает выходное сопротивление TxD), но в принципе прекрасно работает, даже если байты идут туда-сюда сплошным потоком.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_04.jpg_12"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 18.2.</strong> <emphasis>Простейший вариант самодельного преобразователя уровней<strong> RS-232 — UART</strong> при соединении контроллера с компьютером</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>«Официальный» путь состоит в том, чтобы применять специальные микросхемы приемопередатчиков RS-232 (правильнее их было бы называть преобразователями уровня), это, например, МАХ202, МАХ232, ADM202 и подобные, которые содержат внутри преобразователь — инвертор напряжения, подобный тому, что мы применяли для питания измерителя в автономном режиме (см.<emphasis> главу 17</emphasis>). Вариант построения такой схемы показан на рис. 18.3. Выходные уровни вывода TxD здесь при интенсивном обмене составят не менее ±7 В.</p>
    <p>Рис. 18.3. Вариант одноканального преобразователя уровней RS-232 — UART на микросхеме МАХ202</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_05.jpg_14"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 18.3.</strong> <emphasis>Вариант одноканального преобразователя уровней<strong> RS-232 — UART</strong> на микросхеме <strong>МАХ202</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Одной из этих схем следует дополнить наш измеритель температуры и давления, чтобы получить возможность соединения его с ПК. Если выбран разъем DB-9M (штыревая часть, как на самом ПК), спроектированный для установки на плату (т. е. типа DRB), то вы сможете соединить ваше устройство с компьютером только одним способом: с помощью симметричного нуль-модемного кабеля, который имеет на обоих концах гнездовые части. Удлинительный кабель RS-232, в котором линии передачи не перекрещиваются, имеет на одном из концов гнездовую, на другом — штыревую часть, и с его помощью подсоединить компьютер не удастся. Можно, конечно, спроектировать устройство в расчете на удлинительный кабель (тогда надо поставить разъем DRB-9F и поменять местами выводы RxD и TxD).</p>
    <p>Применение таких приемопередатчиков не решает одной проблемы — гальванической развязки устройства с COM-портом. А это очень даже может понадобиться, поскольку на корпусе компьютера «висит» обычно вполне приличный потенциал.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>По этой причине, кстати, нужно внешнее металлическое обрамление разъемов DB-9 соединять с «землей» и со стороны компьютера, и со стороны прибора — оно первое входит в соприкосновение и потенциалы выравниваются до того, как успевают соприкоснуться контакты разъема. Заставлять пользователей подключать устройства исключительно при выключенном компьютере — «прошлый век».</p>
     <p>Автор этих строк однажды чуть не убил одно несчастное животное (до сих пор в кошмарах вспоминается), когда проектировал прибор для измерения внутричерепного давления у обезьян. Главная причина всей этой «катавасии» в отсутствии, разумеется, нормального заземления в наших постройках, но даже при его наличии развязка все равно не помешает.</p>
    </cite>
    <p>Один из вариантов такой развязки, реализованный на относительно быстродействующем оптроне типа 6N139, показан на рис. 18.4. Верхняя часть схемы (оптрон D1) служит для передачи сигналов от контроллера к компьютеру. Сигнал TxD с контроллера должен иметь положительный уровень не ниже 4,5 В под нагрузкой, в противном случае следует увеличить номинал резистора R1.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_06.jpg_10"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 18.4.</strong><emphasis> Вариант одноканального преобразователя уровней <strong>RS-232 — UART</strong> с гальванической развязкой</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Приемная часть построена на оптроне D2. Ток через входной светодиод оптрона идет во время положительного уровня напряжения на линии TxD COM-порта, а диод VD3 защищает этот светодиод от обратного напряжения.</p>
    <p>Здесь питание той части схемы, которая подает сигнал к компьютеру, обеспечивается преобразователем напряжения TMA0505D фирмы TRACO, имеющим гальваническую развязку между входом и выходом. Он обеспечивает преобразование положительного напряжения +5 В в два напряжения ±5 В.</p>
    <p>Схема спроектирована в расчете на то, что оптоизолягор выполнен в форме удлинительного кабеля для COM-порта. Разъем Х2 типа DRB и остальные детали, кроме разъема XI, монтируют на макетной плате размерами 30x60 мм. С противоположной от разъема стороны распаивают трехжильный плоский кабель примерно 0,5 м длиной, закрепляют его на плате и соединяют с разъемом XI. Разъем XI может быть не только DB, а любого удобного типа, например, IDC. После проверки плату затягивают в отрезок термоусадочного кембрика подходящего диаметра. Разъем Х2 вместе с платой соединяется прямо с COM-портом, ответная часть разъема X1 располагается на плате устройства.</p>
    <p>Для того чтобы вывести напряжение +5 В, пришлось тянуть отдельную линию (контакт <emphasis>1 </emphasis>разъема X1). Поэтому, если вы собираетесь подключать ПК к компьютеру таким способом, вам придется использовать только этот кабель. В большинстве случаев вместо этого проще будет установить всю схему на плату устройства. Тогда, естественно, разъем XI следует исключить, но учтите, что у нас в схеме линии RxD и TxD уже перекрещиваются и соединять придется не нуль-модемным, а удлинительным кабелем (что и обеспечивает разъем DRB-9F). Если есть желание унифицировать соединение (нуль-модемные кабели более распространены, чем удлинительные), то следует взять разъем DRB-9M, а линии RxD и TxD в нем поменять местами.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Подключение через USB</strong></p>
    <p>Еще не так давно считалось, что протокол обмена данными по USB настолько сложен, что его реализовать под силу только далеко не рядовым специалистам. Но спрос рождает предложение. Вероятно, самое удобное на сегодняшний день решение для эмуляции COM-порта через USB предлагает английская (точнее шотландская) фирма Future Technology Devices Intl. Limited — FTDI. Читатель, несомненно, в курсе того, что подобные готовые «переходники» СОМ/USB имеются в продаже вместе с уже настроенным драйвером, но мы немного остановимся на том, как спроектировать такой интерфейс самому и как с ним обращаться.</p>
    <p>Наилучший для практики способ построения последовательного порта через USB-интерфейс — на микросхеме FT232BM<a l:href="#n_16" type="note">[16]</a>. С возможностями ее и других USB-микросхем этой фирмы можно ознакомиться из хорошей подборки статей на сайте компании «ЭФО» [12]. Самое главное преимущество этой микросхемы — наличие драйверов для Windows (притом бесплатно распространяемых), которые обеспечат, в том числе, полную эмуляцию последовательного COM-порта со скоростями до 1 Мбит в секунду. На рис. 18.5 без лишних объяснений я привожу схему устройства сопряжения USB/RS-232, которая без изменений честно заимствована из фирменной документации FTDI [13]. В русифицированном варианте эта схема приведена в [14], где она также заимствована из размещенной на сайте екатеринбургской фирмы «Институт радиотехники» (<a l:href="http://wwwjnstitute-rt.ru/conrnion/statyi/convl/index.html">http://wwwJnstitute-rt.ru/conrnion/statyi/convl/index.html</a>) статьи А. Лысенко, Р. Назмутдинова, И. Малыгина в журнале «Радио» (2002, № 6 и 7).</p>
    <p>Согласно уверениям производителя, если вы просто припаяете микросхему FT232BM без дополнительного программирования внешней EEPROM (микросхема 93С46 на схеме), в которой должны храниться идентификаторы устройства и прочая служебная информация, и даже вообще без нее, то устройство все равно будет работать, хотя могут возникнуть сложности с подключением других подобных устройств. Если же есть желание EEPROM запрограммировать, то специально этим заниматься не требуется, при установке драйвера типа D2XX (как указано далee) это можно сделать прямо на готовой плате через специальную фирменную утилиту EditEEPROM. Есть, по слухам, некоторые особенности с обеспечением скоростного режима этих микросхем, но вдаваться в подробности в рамках этой книги не имеет смысла.</p>
    <p>Имейте в виду, что максимальную скорость обмена здесь ограничивает не интерфейс, а применяемые компоненты. Так, в схеме по рис. 18.5 преобразователь МАХ213 или ADM213 могут обеспечить 115 кбод, микросхема SP213 — 500 кбод, а 1 Мбод вы получите только при выборе МАХ3245. Правда, при этом встанет необходимость еще и запрограммировать как UART, так и виртуальный COM-порт на такие скорости. На самом деле схема, приведенная на рис. 18.5, целесообразна только для устройств с уже готовым интерфейсом RS-232. Если вы устройство целиком проектируете самостоятельно, то нет никакого смысла преобразовывать уровни UART в уровни RS-232 и обратно, дважды устанавливая приемопередатчик — в этом случае его из схемы на рис. 18.5 нужно исключить, а вместо него линии RxD и TxD подсоединить прямо к контроллеру. Остальные линии можно не подключать, вывод CTS# микросхемы FT232BM при этом следует заземлить.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_01.jpg_11"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 18.5.</strong> <emphasis>Рекомендуемая производителем схема преобразователя <strong>USB-RS-232</strong> с использованием микросхемы <strong>FT232BM</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Как я уже говорил, к устройствам FTDI прилагаются бесплатные и свободно распространяемые драйверы под все основные ОС, в том числе и под Windows семейств NT и 9х. Разновидностей таких драйверов две — это VCP и D2ХХ-драйверы.</p>
    <p>VCP означает Virtual Communication Port, этот драйвер просто-напросто транслирует все стандартные функции Win32 API, которые мы будем использовать далее, в необходимые команды для USB, и через микросхему FT232BM или аналогичные ей, находящиеся в устройстве, опять преобразует их в битовые последовательности UART. При подключении устройства в системе возникает новый виртуальный COM-порт, и все описанные далее программы без переделок будут работать через него. Это касается и случая, когда у вас покупной «шнурок» USB/RS-232, и когда сами «изобретаете» интерфейс по схеме рис. 18.5. Мало того, в Windows ХР такой драйвер уже встроен, и там ничего вообще устанавливать не надо. Единственная разница между таким подключением и обычным в том, что виртуальный СОМ, в отличие от реального, не будет виден в системе, пока вы свое устройство не подключите к USB.</p>
    <p>Один вопрос, впрочем, может возникнуть в случае применения VCP-драйверов, и касается он упомянутых скорости передачи — если уж USB, то хочется реализовать хоть малую долю возможностей этой шины. Между тем стандартно COM-порт может иметь скорость максимум в 256 кбод. Есть приемы установки для COM-порта нестандартной скорости обмена, но вопрос о том, насколько это корректно для данного случая, лично для меня, ввиду новизны ситуации, пока открыт (официальная документация не слишком уверенно утверждает, что допустимы только стандартные скорости). Второй — менее серьезный — недостаток драйверов VCP заключается в том, что вы не можете через него работать со встроенной в FT-устройство EEPROM, в которой записан идентификатор устройства и прочие необходимые для USB «прибамбасы».</p>
    <p>В этих случаях следует выбрать 02ХХ-драйвер, работа с которым отличается, и похожа на работу с разобранным далее компонентом AfComPort. Программы, конечно, придется переписывать. С установкой Э2ХХ-драйвера связана одна совершенно «идиотская» трудность (так и хочется написать — «характерная для продуктов Microsoft») — как указывалось ранее, в ХР VCP-драйвер уже есть, и для установки Э2ХХ-драйвера нужно устраивать некоторые «пляски с бубном», цитирую из русского переложения фирменных рекомендаций по этому поводу (<a l:href="http://www.efo.ru/doc/Ftdi/Ftdi.pI71046">http://www.efo.ru/doc/Ftdi/Ftdi.pI71046</a>):</p>
    <p><emphasis>«Немного сложнее обстоит дело в случае операционной системы Windows ХР, которая уже имеет в своем составе сертифицированные VCP-драйверы FTDI. При попытках присоединить к компьютеру новое USB-устройство со стандартными идентификаторами FTDI (например, любой DLP-модуль) система по умолчанию, не спрашивая пользователя, самостоятельно установит VCP-драйверы. Пользователю, желающему работать с D2XX-драйверами, необходимо в этот момент вспомнить, что очень полезно воспитывать в себе терпение и воспользоваться утилитой ftxprcvr.exe, входящей в состав дистрибутива В2ХХ-драйверов для Windows ХР. Утилита ftxprcvr.exe, используя установившиеся по умолчанию VCP-драйверы, перепрограммирует внешнюю EEPROM в присоединенном устройстве и задаст новые значения идентификаторов (VID=0403 и PID=6006). После этого необходимо повторить процедуру установки В2ХХ-драйверов с начала, т. е. отключить и снова присоединить устройство. Теперь система даст возможность пользователю указать директорию для установки D2XX-драйверов.»</emphasis></p>
    <p>Перепрограммировать EEPROM в устройстве USB на основе микросхем FT232BM через свою программу не обязательно, как уже упоминалось, для этого есть фирменная утилита EditEEPROM (<a l:href="http://www.efo.nl/doc/Ftdi/Ftdi.pl7798">http://www.efo.nl/doc/Ftdi/Ftdi.pl7798</a>). Приводить примеры программ для работы с D2ХХ-драйвером я не вижу никакого смысла, т. к. фирменная документация уже не однажды переписана и переведена на русский, см., например, цитированную ранее статью или книгу [14]. На сайте екатеринбургской фирмы «Институт радиотехники» есть, в том числе, работающий пример проекта на Delphi (<a l:href="http://www.institute-rt.ru/ftdi/d2xxappl.zip">http://www.institute-rt.ru/ftdi/d2xxappl.zip</a>). А вот сами драйверы с этого сайта скачивать не следует, на момент написания этих строк там лежит устаревший вариант, лучше обратиться к первоисточнику (<a l:href="http://www.ftdichip.com/">http://www.ftdichip.com</a>) или на упоминавшийся сайт компании «ЭФО» (<a l:href="http://www.efo.ru/doc/Ftdi/Ftdi.pl7784">http://www.efo.ru/doc/Ftdi/Ftdi.pl7784</a>).</p>
    <p>На этом мы с вопросом эмуляции СОМ через USB закончим и обратимся непосредственно к программам, которые взаимодействуют с СОМ-портом, неважно настоящим или эмулированным, но через стандартные функции API.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Программа СОМ2000</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Обещанная универсальная программа для доступа к микроконтроллерным устройствам через COM-порт под названием СОМ2000 находится на моей домашней страничке по адресу: <a l:href="http://revich.lib.ru/comcom.zip">http://revich.lib.ru/comcom.zip</a>. Устанавливать ничего не требуется, просто распакуйте содержащий два файла архив в любую папку. Сама программа содержится в файле com2000.exe. Файл помощи help2000.htm можно открыть как изнутри программы (через меню со знаком вопроса или клавишей &lt;F1&gt;), так и обычным способом в браузере, что удобнее. Собственно, в этом файле все рассказано, здесь я только немного подробнее опишу основные возможности программы.</p>
    <p>На рис. 18.6 представлено основное и единственное окно программы СОМ2000. Когда-то подобные программы называли<emphasis> эмуляторами терминала</emphasis> (сейчас это название забыто вместе с самим понятием «терминалы»). Основная их функциональность заключается в постоянном ожидании приема данных по заданному порту с заданной скоростью (на рис. 18.6 установлен порт СОМ1 и скорость 9600, см. статусную строку внизу). Принятые данные побайтно выводятся на экран, причем отображение их может осуществляться тремя различными способами (в соответствии с выбором из показанного на рис. 18.6 меню в пункте <strong>Receive</strong>): в шестнадцатеричной форме, в десятичной и в виде текстового символа, соответствующего значению принятого байта. К последней возможности нужно относиться с осторожностью — Windows не «любит» встречать в текстовых компонентах несуществующие символы (вроде символа с номером 0) и программа может «рухнуть». Так что текстовый режим следует выбирать только, если вы ожидаете именно текст.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_02.jpg_14"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 18.6.</strong> <emphasis>Программа <strong>COM2000</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>На рис. 18.6 показан пример приема байтов в шестнадцатеричной форме в ответ на посланные команды (во втором случае, видном на экране полностью, это команда $Е2). Посылать команды можно выбором из меню<strong> Send Byte(s)</strong> также одной из трех возможностей: с клавиатуры (пункт <strong>Keyboard</strong>. &lt;Ctrl&gt;+&lt;K&gt;), непосредственным вводом значений (<strong>Value</strong>, &lt;Ctrl&gt;+&lt;V&gt;) или из файла (<strong>From file</strong>, &lt;Ctrl&gt;+&lt;F&gt;). Посылка с клавиатуры означает то же, что и прием в текстовой форме: при нажатии буквенной клавиши посылается ее код в виде байта с соответствующим значением. В Windows с ее путаницей в отношении виртуальных кодов клавиш эта возможность почти потеряла значение, но до сих пор встречаются устройства, в инструкции к которым команды записаны именно в виде символов (а не их номеров в таблице ASCII). Для совместимости с этими устройствами и сохранена такая возможность.</p>
    <p>Если вы выбрали ввод с клавиатуры, то внизу в статусной строке надпись Keyboard Off сменится надписью Keyboard On. Не забудьте обратиться к пункту меню<strong> Keyboard</strong> или нажать &lt;Ctrl&gt;+&lt;K&gt; еще раз, чтобы выключить отсылку символов с клавиатуры после ввода, иначе они будут отсылаться и дальше при любом нажатии клавиш.</p>
    <p>В обычном режиме используются две другие возможности, в основном вторая — посылка байтов с конкретным значением. При обращении к меню<strong> Send Byte(s</strong>)|<strong>Value</strong> (&lt;Ctrl&gt;+&lt;V&gt;) вы вызовете на экран однострочный редактор, в поле которого можно ввести нужное значение байтов, причем сразу много (до 32). Байты можно вводить в десятичном или шестнадцатеричном виде (с предваряющим знаком $) вперемешку, разделяя их пробелами. В выпадающем списке редактора запоминаются ранее отосланные вами строки (в том числе там есть несколько значений по умолчанию, для образца). После ввода значений нужно либо нажать на &lt;Enter&gt;, либо дважды щелкнуть мышью в окне редактора с введенной строкой значений. Обратите внимание, что проверка значения не производится, и при превышении диапазона посылаемый байт усекается до 8 разрядов, например значение 257 будет послано, как 257–256 = 1. Проверяется только корректность записи, например, при попытке послать ОА без предваряющего $, вам будет выдано сообщение об ошибке.</p>
    <p>Аналогично осуществляется посылка из файла, которая хороша тогда, когда нужно послать много байтов, и вводить их в однострочный редактор неудобно. Тогда следует создать текстовый файл, в котором содержится строка со значениями, составленная по точно таким же правилам, что действуют для непосредственной посылки, и выбрать этот файл через меню<strong> Send Byte(s)</strong>|<strong>From file</strong> (&lt;Ctrl&gt;+&lt;F&gt;).</p>
    <p>Заметим, что непрерывный прием можно отключить, если выбрать пункт меню <strong>Disable</strong> (он изменится на <strong>Enable </strong>и для включения его следует нажать еще раз). Это полезно, когда устройство (вроде GPS-навигатора) выдает данные непрерывно, и не хочется «забивать» экран ненужными данными. Только будьте внимательны: если режим непрерывного приема отключен, вы можете забыть об этом и подумать, что прибор внезапно перестал работать. Пункт меню<strong> Clear</strong> предназначен для очистки экрана.</p>
    <p>Важная особенность программы — непрерывное ведение log-файла, который создается при первом запуске и далее только дополняется. В него записывается все, что отображается на экране, плюс при каждом запуске программы пишется еще текущая дата и время, log-файл полезен, если вы хотите сохранить принятые данные. Со временем он увеличивается до «неподъемных» размеров, и чтобы удалить ненужные данные, просто сотрите com.log, и он создастся заново при следующем запуске.</p>
    <p>В программе можно, естественно, выбирать COM-порт (от СОМ1 до COM4) и скорость обмена (пункт меню <strong>СОМ</strong>). Кроме этого, можно менять оформление программы (цвет фона и надписей) через пункт меню <strong>Receive</strong>|<strong>Colors</strong>. Оформление и заданные режимы запоминаются к следующему сеансу.</p>
    <p>Программа СОМ2000 очень удобна для отладки, о чем рассказывалось в разделе <emphasis>главы 16</emphasis> «Отладка программ с помощью UART». Вы соединяете компьютер через один COM-порт с программатором, в свою очередь, соединенным со схемой, а через второй — с выходом UART схемы. Держа на экране открытыми одновременно три окна (редактор, программу для загрузки через программатор и СОМ2000), вы получаете возможность почти в реальном времени править программу и немедленно проверять ее работоспособность, временно расставляя контрольные вызовы функции out_com в нужных местах.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Работа с COM-портом в Delphi</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>В подавляющем большинстве случаев для создания даже таких относительно «навороченных» программ, как СОМ2000, можно обойтись стандартным Турбо Паскалем под DOS. Это было бы целесообразно, однако пользование DOS-программами на современном ПК крайне неудобно и порождает множество проблем совместимости (не говоря уж о многозадачности — конечно, работать в режиме немедленной проверки в DOS далеко не так удобно, как в Windows). Потому мы остановимся на Delphi, как одном из самых популярных в нашей стране средств быстрого создания приложений (RAD, Rapid Application Development). Можно использовать и Visual Basic (в некоторых отношениях это даже более удобно, т. к. в силу происхождения он лучше интегрирован с Windows), однако мой личный опыт общения с этим продуктом отрицательный — значительную часть времени приходится тратить на то, чтобы бороться с внутренними проблемами самого VB. Язык Delphi (Object Pascal) проще и понятнее новичку. Для тех, кто привык к С, можно рекомендовать Borland C++ Builder — это почти то же самое, что и Delphi, даже с общей библиотекой компонентов, только язык другой.</p>
    <p>Мы будем ориентироваться на Delphi 7 — последнюю версию для Win32. Программы работают без оговорок во всех версиях Windows (начиная с 98-й). Насколько программы для этой платформы работоспособны в Vista — на момент написания этих строк мне еще не удалось проверить, но, по слухам, все более-менее в порядке (правда, установление этого <emphasis>порядка</emphasis> все требует некоторых «плясок с бубном»), а на крайний случай там имеется режим совместимости с более ранними версиями, который работает, говорят, лучше, чем в Windows ХР. Потому, надеюсь, с изучением платформы. NET можно повременить.</p>
    <p>В дальнейшем я буду предполагать, что читатель имеет некоторые навыки работы в Delphi, поскольку рассмотрение данного вопроса выходит за рамки этой книги. Остальным я рекомендую обратиться к [15] и [16], а также к моей книге [11].</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Работа через функции Win32 API</strong></p>
    <p>Собственно передача и прием данных через COM-порт неоднократно описаны во множестве публикаций и теоретически в них ничего сложного нет. На практике, однако, могут возникнуть проблемы различного уровня сложности, особенно касающиеся непрерывного приема данных в реальном времени. Далее я описываю только проверенные способы работы (многие публикации в Интернете содержат ошибки, и к тому же не описывают ситуацию полностью).</p>
    <p>Начнем мы с самого главного — с отдельной процедуры инициализации порта, которую назовем <strong>iniCOM</strong>. COM-порт представляется с точки зрения системы в виде файла, потому его сначала нужно открыть («создать файл»). Но этого недостаточно — необходимо проверить его работоспособность, и факт, не является ли запрошенный COM-порт модемом.</p>
    <p>Объявим следующие переменные:</p>
    <cite>
     <p><strong>var</strong></p>
     <p><strong>   Form1:TForm1;</strong></p>
     <p><strong>   hCOM:hFile=0;</strong></p>
     <p><strong>   pDCB:TDCB;</strong></p>
     <p><strong>   comt ime:TCOMMTIMEOUTS;</strong></p>
     <p><strong>   xb:byte;</strong></p>
     <p><strong>   xn:dword;</strong></p>
     <p><strong>   ab:array[1..32768] of byte;</strong></p>
     <p><strong>   st,stcom:string;</strong></p>
     <p><strong>   ttime,told:TDateTime;</strong></p>
     <p>…</p>
    </cite>
    <p>Размер буфера ab может быть произвольным в зависимости от количества ожидаемых данных (в данном случае он подогнан для чтения данных из используемой нами внешней flash-памяти). К началу выполнения процедуры <strong>iniCOM</strong> у нас в строке <strong>stcom</strong> должно содержаться название порта, например, «СОМ1». Задаваемые параметры: прием по схеме 8n1, скорость 9600. Текст процедуры приведен в листинге 18.1.</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 18.1</emphasis></strong></p>
     <p><strong>procedure IniCOM;</strong></p>
     <p><strong>var i:integer;</strong></p>
     <p><strong>begin</strong></p>
     <p>{инициализация СОМ — номер в строке stcom}</p>
     <p>  <strong> hCOM:=CreateFile(Pchar(stcom),</strong></p>
     <p><strong>   GENERIC_READ+GENERIC_WRITE,0,nil,OPEN_EXISTING,0,0);</strong></p>
     <p><strong>  <emphasis> if</emphasis> (hCom = INVALID_HANDLE_VALUE) <emphasis>then</emphasis></strong></p>
     <p><strong>  <emphasis> begin</emphasis></strong></p>
     <p>     <strong> st:=stcom+'не найден';</strong></p>
     <p><strong>      Application.MessageBox(Pchar(st),'Error',MB_OK);</strong></p>
     <p><strong>      exit;</strong></p>
     <p><strong> <emphasis>  end</emphasis></strong>;</p>
     <p><strong>   <emphasis>if</emphasis> GetCommState(hCOM,pDCB)</strong></p>
     <p><strong>  <emphasis> then</emphasis> st:=stcom+': baud=9600 parity=N data=8 stop=l';</strong></p>
     <p><strong>  <emphasis> if</emphasis> BuildCommDCB(Pchar(st), pDCB) <emphasis>the</emphasis>n SetCommState(hCOM,pDCB)</strong></p>
     <p><emphasis><strong>   else</strong></emphasis></p>
     <p><emphasis><strong>   begin</strong></emphasis></p>
     <p><strong>      st:=stcom+' занят или заданы неверные параметры';</strong></p>
     <p><strong>      Application.MessageBox(Pchar(st),'Error',MB_OK);</strong></p>
     <p><strong>      exit;</strong></p>
     <p><strong>  <emphasis> end</emphasis></strong>;</p>
     <p>  <strong> GetCommTimeouts(hCom,comtime)</strong>; {устанавливаем задержки:}</p>
     <p>  <strong> comtime.WriteTotalTimeoutMultiplier:=1;</strong></p>
     <p><strong>   comtime.WriteTotalTimeoutConstant:=10;</strong></p>
     <p><strong>   comtime.ReadlntervalTimeout:=10;</strong></p>
     <p><strong>   comtime.ReadTotalTimeoutMultiplier:=1;</strong></p>
     <p><strong>   comtime.ReadTotalTimeoutConstant:=2 000</strong>; {ждем чтения 2 с}</p>
     <p>  <strong> SetCommTimeouts(hCom,comtime);</strong></p>
     <p><strong>   ab[1]:=ord('A');</strong> {будем посылать инициализацию модема}</p>
     <p>  <strong> ab[2]:=ord('T');</strong></p>
     <p><strong>   ab[3]:=13  ;{CR}</strong></p>
     <p><strong>   ab[4]:=10  ;{LF}</strong></p>
     <p><strong>   WriteFile(hCOM,ab,4,xn,nil);</strong></p>
     <p><strong><emphasis>   if</emphasis> ReadFile(hCOM,ab,10,xn,nil)<emphasis> then</emphasis> {ответ модема 10 знаков}</strong></p>
     <p><strong> <emphasis>  begin</emphasis></strong></p>
     <p><strong>       st:=»;</strong></p>
     <p><strong>       <emphasis>for</emphasis> i:=1 to 10 <emphasis>do</emphasis> st:=st+chr(ab[i]);</strong></p>
     <p><strong>      <emphasis> if</emphasis> pos('OK',st)&lt;&gt;0<emphasis> then</emphasis></strong></p>
     <p><strong>     <emphasis>  begin</emphasis></strong></p>
     <p><strong>           st:=stcom+' занят модемом';</strong></p>
     <p><strong>           Application.MessageBox(Pchar(st),'Error',MB_OK);</strong></p>
     <p><strong>           CloseHandle(hCOM); hCOM:=0;</strong></p>
     <p><strong>           Forml.Label7.Caption:='COM?';</strong></p>
     <p><strong>           exit;</strong></p>
     <p><strong>       <emphasis> end;</emphasis></strong></p>
     <p><emphasis><strong>    end;</strong></emphasis></p>
     <p><strong>    Form1.Labe17.Caption:=s tcom+' 9600 1;</strong></p>
     <p><strong>end;</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Сначала текст тут мало отличается от того, что описано во всех стандартных рекомендациях по программированию порта. Единственный момент, который несколько выходит за рамки стандарта: мы не устанавливаем поля структуры<strong> DCВ</strong> напрямую, а используем функцию <strong>BuildCommDCB</strong>. Я это делаю отчасти потому, что структура <strong>DCB</strong> в Delphi транслируется из API не полностью (сравните ее описание в Windows.pas и в Win32.hip), и хотя для данного случая, разумеется, все нужные поля имеются, но функция <strong>BuildCommDCB </strong>все равно удобнее.</p>
    <p>После стандартных установок мы сразу выполняем два действия, о которых упоминают далеко не всегда. Во-первых, мы устанавливаем все возможные задержки (timeout) для разных вариантов приема и передачи. В параметрах, которые заканчиваются на «Multiplier» можно для простоты всегда ставить «1» (если больше, то процедуры чтения/записи будут отслеживать еще и скорость поступления байтов, что нам не требуется). А остальные из этих параметров делают следующее: если задержка посылки через порт больше, чем <strong>writeTotaiTimeoutConstant </strong>(в миллисекундах), то будет прервана передача, а при задержке между поступающими байтами больше, чем <strong>ReadIntervaiTimeout</strong>, и при задержке всей процедуры чтения (в данном случае — самый главный параметр) больше, чем <strong>ReadTotalTimeoutConstant</strong>, будет прерван прием. Последний параметр мы установили равным двум секундам. При выборе этих параметров следует иметь в виду, что один байт при скорости 9600 передается/принимается примерно за 1 мс. Если эти параметры вообще не устанавливать (оставить их в значении «0», как по умолчанию), то при отсутствии принимаемых байтов процедура чтения через <strong>ReadFile</strong> просто зациклится и «повесит» всю программу.</p>
    <p>Во-вторых, мы определяем, не является ли установленный нами порт модемом. Так как мы рассматриваем «чистый» RS-232, то для нас модемный порт все равно как бы занят. Определяем модем мы очень просто: посылаем в выбранный порт символьный код инициализации, который одинаков для всех модемов: «AT&lt;CR&gt;&lt;LF&gt;» (65 84 13 10). В ответ мы от модема должны получить строку «АТ&lt;CR&gt;&lt;LFxCR&gt;&lt;LF&gt;OK&lt;CR&gt;&lt;LF&gt;» (65 84 13 10 13 10 79 75 13 10), но все такие подробности нам не требуются, подозреваю, что строка для разных модемов может немного отличаться. Но в любом случае в ней должны содержаться символы «ОК», если модем, конечно, свободен (с занятым модемом я предоставляю читателю разобраться самостоятельно). В последнем операторе, если порт инициализировался нормально, выводим в <strong>Label </strong>номер порта и скорость.</p>
    <p>Эту процедуру мы выполним сразу при запуске (для СОМ1). Заодно напишем процедуру (листинг 18.2) закрытия порта (ведь порт все время занят, пока программа запущена).</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 18.2</emphasis></strong></p>
     <p><strong>procedure TForm1.FormCreate(Sender:TObject);</strong></p>
     <p><strong>begin</strong></p>
     <p>{инициализация COM1 при запуске}</p>
     <p>    <strong>stcom:='COM1';</strong></p>
     <p><strong>    IniCOM;</strong></p>
     <p><strong>end;</strong></p>
     <p><strong>procedure TForm1.FormDestroy(Sender:TObject);</strong></p>
     <p><strong>begin </strong>{уничтожаем COM}</p>
     <p>      <strong> CloseHandle(hCOM);</strong></p>
     <p><strong>end;</strong></p>
    </cite>
    <p>Кроме этого, конечно, следует создать меню для выбора порта по ходу работы с программой (аналогичное меню <strong>СОМ</strong> в моей программе СОМ2000, но мы не будем здесь на этом останавливаться, т. к. на основе приведенной процедуры его создать несложно.</p>
    <p>Итак, порт открыт, инициализирован с нужными параметрами — что дальше? Далее все очень непросто, потому что мы здесь не можем, как в DOS, зациклить программу в ожидании поступившего байта или нажатия клавиши. Windows и сама представляет собой бесконечный цикл в ожидании сообщений (событий) — в точности такой же, как мы организовывали у себя в контроллере в ожидании прерываний. И вот этими сообщениями мы и должны ее снабдить.</p>
    <p>Сначала разберем простейший способ обмена данными: когда мы точно знаем, что нам придет в ответ и в каком количестве. Например, посмотрим, как можно организовать процедуру приема значения часов в ответ на команду<strong> $А2</strong> (описание того, как это работает в контроллере, см.<emphasis> главу 16</emphasis>). Расставим на форме следующие компоненты: кнопку<strong> Button1</strong>, а также <strong>Label</strong> и напротив него <strong>StaticText</strong>, и то и другое в количестве 6 штук. В компоненты Label запишем, соответственно, по порядку: «Часы», «Минуты», «Секунды», «Дата», «Месяц», «Год» (в таком же порядке их выдает наш контроллер). Листинг 18.3 иллюстрирует, как будет выглядеть сама процедура, когда по нажатию кнопки <strong>Button1 </strong>в МК выдается команда <strong>$А2</strong>, а потом принятые значения выводятся в <strong>Static Text</strong> (т. к. они в BCD-формате, то приходится переводить в НЕХ-представление).</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 18.3</emphasis></strong></p>
     <p><strong>procedure TForm1.ButtonlClick(Sender: TObject);</strong></p>
     <p><strong>begin</strong> {запрос}</p>
     <p>   <strong>  if (hCQM=0) or (hCOM=INVALID_HANDLE_VALUE) then exit;</strong></p>
     <p>              {если порт еще не инициализирован — выход}</p>
     <p>    <strong> PurgeComm(hCOM,PURGE_RXCLEAR);</strong> {очищаем буфер}</p>
     <p><strong>     xb:=$А2;</strong></p>
     <p><strong>     WriteFile(hCOM,xb,1,xn,nil);</strong></p>
     <p><strong>     told:=Time;</strong></p>
     <p><strong>     if ReadFile(hCOM,ab,6,xn,nil) then</strong> {читаем 6 байтов в массив ab}</p>
     <p>  <strong>   begin</strong></p>
     <p><strong>         ttime:=Time;</strong></p>
     <p><strong>         if SecondsBetween(told,ttime)&gt;0 <emphasis>then</emphasis></strong></p>
     <p><strong>       <emphasis>  begin</emphasis></strong></p>
     <p><strong>             Application.MessageBox('Устройство не обнаружено','Error',MB_OK);</strong></p>
     <p><strong>             exit;</strong></p>
     <p><strong>        <emphasis> end;</emphasis></strong></p>
     <p>      <strong>   if xn&lt;&gt;6 then</strong></p>
     <p><strong>  <emphasis>       begin</emphasis></strong></p>
     <p>           <strong>  Application.MessageBox('Неправильный формат данных', 1 Error',MB_OK);</strong></p>
     <p><strong>             exit;</strong></p>
     <p><strong>    <emphasis>     end;</emphasis></strong></p>
     <p>         <strong>StaticText1.Caption:=IntToHex(ab[1],2)</strong></p>
     <p><strong>         StaticText2.Caption:=IntToHex(ab[2],2)</strong></p>
     <p><strong>         StaticText3.Caption:=IntToHex(ab[3],2)</strong></p>
     <p><strong>         StaticText4.Caption:=IntToHex(ab[4],2)</strong></p>
     <p><strong>         StaticText5.Caption:=IntToHex(ab[5],2)</strong></p>
     <p><strong>         StaticText6.Caption:=IntToHex(ab[6],2)</strong></p>
     <p><strong>   <emphasis> end else</emphasis></strong> {если не сработало}</p>
     <p><strong>   <emphasis> begin</emphasis></strong></p>
     <p>         <strong>Application.MessageBox('COM сломался','Error',MB_0K);</strong></p>
     <p><strong>    exit;</strong></p>
     <p><emphasis><strong>end;</strong></emphasis></p>
     <p><strong>end;</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Результат будет выглядеть примерно так, как показано на рис. 18.7.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_03.jpg_13"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 18.7.</strong> <emphasis>Результат приема значений времени из часов-измерителя</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Здесь процедура <strong>PurgeComm</strong> нужна для очистки приемного буфера, на случай, если там случайно задержались какие-то байты (те, кто работал с СОМ-портом в DOS, часто об этом забывают, т. к. там никаких буферов не было). Второй момент, который нужно прокомментировать, связан с возможным отсутствием нужного устройства на втором конце линии (или его неработоспособностью — включить забыли). Мы здесь, как видите, все делаем очень просто: читаем системное время до и после вызова функции<strong> ReadFile</strong>, и выясняем — если прошло более 1 с (a timeout у нас задан в 2 с), то «устройство не обнаружено». Опыт показывает, что это самый надежный метод. Если же связь каким-то образом прервется посередине посылки, то мы получим меньше байтов, чем заказывали, и программа выдаст сообщение «Неправильный формат данных». Не забудьте, что при работе с функциями времени в Delphi надо добавить ссылку на модуль DateUtils.</p>
    <p>По той же схеме можно организовать взаимодействие с измерителем для всех наших команд, кроме команды чтения данных из flash-памяти. С ней сложности возникнут оттого, что мы точно не знаем, сколько данных нам придет, и когда пора заканчивать. В принципе можно обойтись тем же приемом с проверкой времени, т. к. данные поступают сплошным потоком, и когда поток этот прервется, то можно заканчивать. Организация процедуры тогда в некотором роде напоминает использование сторожевого таймера в МК: мы задаем в процедуре чтения максимальное количество принимаемых байтов за один прием (например, 1024 — столько придет примерно за секунду), и пока данные идут, в цикле принимаем их, «скидываем» временно в какой-нибудь массив (потом будем обрабатывать) и обнуляем разницу между<strong> told</strong> и <strong>ttime</strong>. Если она не обнулилась вовремя и превысила 1 с — прием окончен.</p>
    <p>Это требует довольно тонкой организации процесса и вообще не универсально: а как быть, если мы не знаем точно момента прихода данных? Ну, например, пишем программу для взаимодействия с упоминавшимся GPS-навигатором, который выдает данные (и точно неизвестно, сколько именно) каждые несколько секунд?</p>
    <p>Для этой цели можно организовать прием данных в отдельном потоке. Мы здесь не будем разбирать этот способ, потому что из-за «заумности» соответствующих функций API самое простое, что там приходится делать, — это создавать сам параллельный поток (по сути очень простое действие, которое почему-то вызывает дрожь у новичков, в значительной степени из-за неудобства этого процесса в Delphi). А вот собственно прием данных и их передача в основную программу там получается неоправданно сложной и запутанной процедурой. Потому я не буду на этом останавливаться (интересующихся подробностями отсылаю опять же к книге [11]), а сразу покажу, как можно создать подобную программу на основе дополнительного стороннего компонента, специально созданного для приема через COM-порт. Именно такой способ используется в программе СОМ2000.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Использование драйвера<emphasis> AsyncFree</emphasis></strong></p>
    <p>Компонентов для работы с COM-портом довольно много, есть среди них платные и бесплатные. Мы будем использовать один из самых удачных и профессионально сделанных компонентов для СОМ-порта — свободно распространяемый AsyncFree некоего Петра Вониса (Petr Vones), судя по электронному адресу из Чехии. Компонент доступен бесплатно, с исходными кодами, и скачанный архив включает в себя, в том числе, и файлы dpk, что упрощает процедуру установки до предела — нужно просто щелкнуть мышью на том из dpk-файлов, который соответствует имеющейся у вас версии Delphi, и компонент установится самостоятельно, без утомительных процедур ручной инсталляции. Хотя к самому компоненту приложена ссылка на (отличный, кстати) сайт Delphree Open Source Initiative (<a l:href="http://delphree.clexpert.com/">http://delphree.clexpert.com</a>), однако на нем я нашел только старую версию AsyncFree под Delphi 5, а скачивать последние версии лучше отсюда: <a l:href="http://sourceforge.net/project/">http://sourceforge.net/project/</a> showfiles.php?group_id=20226.</p>
    <p>Принцип работы компонента заключается как раз в создании параллельного потока, в котором байты принимаются по мере их поступления и накапливаются в буфере независимо от деятельности основной программы. Специально следить за приходом данных не требуется, поскольку все делается автоматически, нам остается только отловить принятые данные. Недостаток этого способа в том, что данные принимаются кучей в одной процедуре, и приходится отдельно разбираться, что же мы приняли в данный момент, и где заканчиваются одни данные и начинаются другие. Но при использовании параллельного потока это пришлось бы делать в любом случае, а тут все организовано за вас, «ручками» ничего делать не приходится.</p>
    <p>После установки компонент будет находиться в палитре компонентов на вкладке<strong> AsyncFree</strong>. На самом деле там образуется много компонентов, но нам требуется только самый первый из них под названием <strong>AfComPort</strong>. Установим его на форму. В перечень переменных добавим:</p>
    <cite>
     <p>…</p>
     <p><strong>FlagCOM:boolean=False;</strong></p>
     <p><strong>FlagSend:integer=0;</strong></p>
     <p><strong>tall:integer;</strong></p>
     <p>…</p>
    </cite>
    <p>Переменные<strong> told</strong> и <strong>ttime</strong> нам здесь не понадобятся. На форму добавим <strong>Label7</strong>, в который будем выводить установленный порт и скорость передачи, и Timer. Проверьте, чтобы у таймера интервал составлял 1000 мс (так по умолчанию). Кроме этого, установим компонент <strong>comboBox</strong> (выпадающий список), у которого в свойстве <strong>Items</strong> сразу запишем строки для выбора СОМ-порта («СОМ1», «COM2» и т. п.). Аналогичный список можно создать для выбора скорости передачи, но если речь идет о конкретном приборе, то это необязательно (а вот СОМ выбирать, скорее всего, придется).</p>
    <p>Начнем с того, что перепишем процедуру <strong>IniCoM</strong>, что иллюстрирует листинг 18.4 (как и в предыдущем случае, к моменту ее вызова в<strong> stcom</strong> должна находиться строка с номером порта, например, «СОМ1»).</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 18.4</emphasis></strong></p>
     <p><strong>procedure IniCOM;</strong></p>
     <p><strong>var i, err: integer;</strong></p>
     <p><strong>begin</strong></p>
     <p><strong>    FlagCOM:=False;</strong></p>
     <p><strong>    Form1.Label7.Caption:='COM?'</strong>;</p>
     <p>{инициализация COM — номер в строке stcom}</p>
     <p><strong>    Form1.AfComPort1.Close</strong>; {закрываем старый COM, если был}</p>
     <p>    <strong>val(stcom[length(stcom)],i,err)</strong>; {извлекаем номер порта}</p>
     <p> <strong>   if err=0 then Form1.AfComPort1.ComNumber:=i else exit</strong>;</p>
     <p>                               {здесь требуется число, а не строка}</p>
     <p>   <strong>  Form1.AfComPortl.BaudRate:=br9600</strong>; {скорость 9600}</p>
     <p>    <strong> try</strong></p>
     <p><strong>         Form1.AfComPortl.Open</strong>  ;{пробуем открыть}</p>
     <p>    <strong> except</strong></p>
     <p><strong>       if not Form1.AfComPort1.Active then</strong> {если не открылся}</p>
     <p>      <strong> begin</strong></p>
     <p><strong>           st:=stcom+' does not be present or occupied.';</strong></p>
     <p><strong>           Application.MessageBox(Pchar(st),'Error',MB_OK);</strong></p>
     <p><strong>           exit</strong> {выход из процедуры — неудача} </p>
     <p>      <strong> end;</strong></p>
     <p><strong>   end;</strong></p>
     <p><strong>   ab[1]:=ord('A')</strong>; {будем посылать инициализацию модема}</p>
     <p> <strong>  ab[2]:=ord('Т');</strong></p>
     <p><strong>   ab[3]:=13; </strong> {CR}</p>
     <p>   <strong>ab[4]:=10;</strong>  {LF}</p>
     <p>  <strong> for i:=1 to 4 do Form1.AfComPort1.WriteData(ab[i],1);</strong></p>
     <p>   {ответ не сразу:}</p>
     <p><strong>   Form1.Timer1.Enabled:=True;</strong></p>
     <p><strong>   tall:=0;</strong></p>
     <p><strong>   while tall&lt;1 do application.ProcessMessages</strong>; {пауза в 1 с}</p>
     <p><strong>   Form1.Timer1.Enabled:=False;</strong></p>
     <p><strong>   st:=Form1.AfComPort1.ReadString</strong>; {ответ модема 10 знаков}</p>
     <p> <strong>  if pos(1 OK',st)&lt;&gt;0 then {модем}</strong></p>
     <p><strong>begin</strong></p>
     <p><strong>         st:=stcom+' занят модемом';</strong></p>
     <p><strong>         Application.MessageBox(Pchar(st),'Error',MB_OK);</strong></p>
     <p><strong>         exit;</strong></p>
     <p><strong>   end else</strong> {все нормально, COM открыт}</p>
     <p><strong>   begin</strong></p>
     <p><strong>   Form1.Label7.Caption:=stcom+' 96001;</strong></p>
     <p><strong>   FlagCOM:=True;</strong></p>
     <p><strong>   end;</strong></p>
     <p><strong>end;</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Как видим, процедура создания порта много понятнее, чем в случае прямого обращения к API — все через привычную установку свойств компонента. <strong>FlagCOM </strong>играет у нас роль индикатора, доступен порт или нет. Если он остался при значении <strong>False</strong>, то процедуру следует повторить с другим значением в строке<strong> stcom</strong> (каковую мы задаем с помощью <strong>ComboBox</strong>, см. далее). При определении модема применен хитрый способ задания паузы — вместо обычного оператора <strong>Sleep</strong>, который тормозит программу, мы использовали таймер. Чтобы это сработало, надо в обработчике события <strong>OnTimer</strong>: все время увеличивать переменную<strong> tall</strong>. Полностью процедура по таймеру приводится далее, т. к. tall нам понадобится не только для этого.</p>
    <p>Как только мы обратились к процедуре<strong> AfComPort1.open</strong>, у нас немедленно будет создан параллельный поток и весь прием пойдет через него. Поэтому, чтобы при определении модема принятые байты не обрабатывались, нужно не забыть добавить в процедуру приема выход по условию <strong>FiagCOM=Faise</strong>.</p>
    <p>Для создания этой процедуры обычным способом — через инспектор объектов — создадим обработчик события AfComPort1DataRecived<a l:href="#n_17" type="note">[17]</a> (листинг 18.5).</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 18.5</emphasis></strong></p>
     <p><strong>procedure TForm1.AfComPort1DataRecived(Sender:TObject; Count:Integer);</strong></p>
     <p>{чтение очередного байта по сообщению wmCOMPORT}</p>
     <p><strong>var i: integer;</strong></p>
     <p><strong>begin</strong></p>
     <p><strong>    if FlagCOM=False then exit</strong>; {если модем еще не опрошен}</p>
     <p> <strong>   if count&lt;&gt;0 then</strong> {если что-то принято}</p>
     <p>  <strong>  begin</strong></p>
     <p><strong>        AfComPort1.ReadData(ab,count);</strong> {читаем буфер в массив}</p>
     <p>       <strong> хn:=xn+count;</strong> {число принятых байт}</p>
     <p>     <strong>   tall:=0;</strong> {обнуляем время}</p>
     <p>   <strong>  end;</strong></p>
     <p><strong>end;</strong></p>
    </cite>
    <p>На самом деле условие<strong> count&lt;&gt;0</strong> не требуется, оно введено просто ради порядка (иначе бы процедура просто не была бы вызвана). По выходу из процедуры в переменной <strong>хn </strong>будет накапливаться количество принятых байтов. Осталось только дописать остальные процедуры (листинг 18.6).</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 18.6</emphasis></strong></p>
     <p><strong>procedure TForm2.Button2Click(Sender:TObject); </strong></p>
     <p><strong>begin </strong>{запрос}</p>
     <p>   <strong> if FlagCOM=False then exit;</strong></p>
     <p>      {если порт еще не инициализирован — выход}</p>
     <p> <strong>   AfComPortl.PurgeRX;</strong> {очищаем буфер порта на всякий случай}</p>
     <p> <strong>   xb:=$А2;</strong></p>
     <p><strong>    AfComPort1.WriteData(xb,1); </strong>{посылаем команду}</p>
     <p><strong>    FlagSend:=$А2;</strong> {обозначаем посылку запроса времени}</p>
     <p><strong>    tall:=0;</strong> {обнуляем время}</p>
     <p>  <strong>  хn:=0;</strong> {счетчик принятых байтов}</p>
     <p>    <strong>Timer1.Enabled:=True;</strong> {запускаем таймер}</p>
     <p><strong>end;</strong></p>
     <p><strong>procedure TForm1.FormCreate(Sender:TObject);</strong></p>
     <p><strong>begin</strong></p>
     <p>{инициализация COM1 при запуске}</p>
     <p>    <strong>stcom:='COM1';</strong></p>
     <p><strong>    IniCOM;</strong></p>
     <p><strong>    end;</strong></p>
     <p><strong>procedure TForm1.ComboBox1Select(Sender: TObject);</strong></p>
     <p><strong>begin</strong></p>
     <p><strong>     stcom:=ComboBox1.Text;</strong> {устанавливаем порт COM1,2,3,4}</p>
     <p>     <strong>IniCOM;</strong></p>
     <p><strong>end;</strong></p>
     <p><strong>procedure TForm1.FormDestroy(Sender: TObject);</strong></p>
     <p><strong>begin</strong></p>
     <p><strong>     AfComPort1.Close;</strong> {закрытие порта}</p>
     <p><strong>end;</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Теперь нам осталось разобраться с тем, что мы там напринимали. Это позволит сделать установленное нами значение<strong> FiagSend</strong> и таймер. В таймере переменную<strong> tall</strong> мы будем увеличивать на единицу, а в процедуре приема мы все время ее обнуляем, так что пока она равна нулю, можно полагать, что прием еще не закончился. Как только она станет больше единицы (прошло более секунды с момента последнего принятого байта или прием вообще не происходил), мы начинаем что-то делать, но только в том случае, если флаг<strong> FlagCOM</strong> установлен (T<strong>rue</strong>), иначе это вообще был не прием, а опрос модема. Сказанное иллюстрирует листинг 18.7.</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 18.7</emphasis></strong></p>
     <p><strong>procedure TForm1.Timer1Timer(Sender:TObject);</strong></p>
     <p><strong>var i: integer;</strong></p>
     <p><strong>begin</strong> {таймер}</p>
     <p>    <strong> inc tall</strong></p>
     <p><strong>     if FlagCOM=False then exit;</strong></p>
     <p><strong>     if tall&gt;1 then</strong></p>
     <p><strong>     begin</strong></p>
     <p><strong>         Timer1.Enabled:=False;</strong> {выключаем таймер}</p>
     <p>        <strong> if xn=0 then</strong> {если счетчик = 0, то ничего не принято}</p>
     <p>      <strong>   begin</strong></p>
     <p><strong>             Application.MessageBox('Устройство не обнаружено 1,'Error',МВ_ОК);</strong></p>
     <p><strong>             exit</strong> {выход из процедуры — неудача}</p>
     <p>         <strong>  end else</strong></p>
     <p><strong>           begin</strong> {иначе обрабатываем данные}</p>
     <p>              <strong> if FlagSend=$A2 then</strong> {если был запрос времени}</p>
     <p>              <strong> begin</strong></p>
     <p><strong>                   if xn&lt;&gt;6 then </strong></p>
     <p><strong>                   begin</strong></p>
     <p><strong>                       Application.MessageBox('Неправильный формат данных','Error',MB_OK);</strong></p>
     <p><strong>                       exit;</strong></p>
     <p><strong>                   end;</strong></p>
     <p><strong>                   StaticText1.Caption:=IntToHex(ab[1],2);</strong> // часы</p>
     <p>               <strong>    StaticText2.Caption:=IntToHex(ab[2],2);</strong> // минуты</p>
     <p>               <strong>    StaticText3.Caption:=IntToHex(ab[3],2);</strong> // секунды</p>
     <p>                 <strong>  StaticText4.Caption:=IntToHex(ab[4],2); </strong>// дата</p>
     <p>                  <strong> StaticText5.Caption:=IntToHex(ab[5],2);</strong> //месяц</p>
     <p>                  <strong> StaticText6.Caption:=IntToHex(ab[6],2);</strong> // год</p>
     <p>            <strong>   end;</strong></p>
     <p><strong>           end;</strong></p>
     <p><strong>       end;</strong></p>
     <p><strong>end;</strong> {конец таймера)</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>По аналогии вы легко добавите процедуры, соответствующие всем остальным командам, предусмотренным в программе нашего измерителя. Пользуясь функцией<strong> DateTime</strong>, легко создать процедуру, которая будет загружать из компьютера точное время (только С форматом <strong>TDateTim</strong>e придется немного попотеть, см. по этому поводу [15] и [16]). Не забывайте принимать и анализировать возвращаемые байты для процедур записи. При длинной процедуре приема данных из flash, когда число байтов заранее неизвестно, суммарное значение счетчика<strong> хn</strong> покажет, сколько именно байтов принято. Причем если это число не кратно четырем, то можно смело утверждать, что целостность данных была нарушена. И не забудьте увеличить размер массива <strong>ab</strong>, если у вас энергонезависимая память большей емкости!</p>
    <p>Наряду с такой программой для обслуживания прибора имеет смысл также написать отдельное приложение, которое обрабатывает скачанные данные по температуре и давлению, переводит их в физические величины и представляет их в вид масштабируемого графика, отфильтровывая и записывая отдельно для просмотра байты сбоев с соответствующими датами.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 19</p>
     <p>Практические схемы на AVR</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>… и телефонный аппарат (клубок катодов, спаек, клемм, сопротивлений) безмолвствует.</p>
     <p><emphasis><strong>И. Бродский</strong> «Посвящается Ялте»</emphasis></p>
    </epigraph>
    <empty-line/>
    <p>Возможности МК серии AVR весьма велики, вплоть до того, что на старших моделях можно выстраивать полноценные системы управления, например, жидкокристаллическими дисплеями. Среди продукции Atmel есть контроллер USB на AVR-ядре, и с его помощью можно делать настоящие USB-устройства, не прибегая к эмуляции СОМ-порта. Но и младшие модели AVR вполне пригодны для серьезных вещей, достаточно упомянуть, что такое устройство, как компьютерная клавиатура, изначально была спроектирована на куда менее мощном, чем почти любой современный AVR, контроллере 8048.</p>
    <p>Здесь мы рассмотрим способы построения некоторых типовых узлов с помощью AVR, не задаваясь вопросом конструирования законченных приборов. Довести до ума и встроить в необходимые вам устройства эти узлы вы сможете сами, я лишь покажу, как это делается в принципе. И начнем мы с самого, пожалуй, интересного — попробуем заставить МК воспроизводить цифровой звук.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Заставить камни заговорить</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>На самом деле способность воспроизводить звук встроена во все МК AVR изначально. Для этого надо лишь иметь «исходник»— ранее записанный звуковой файл с определенными параметрами. Такое устройство можно использовать, как узел голосовой сигнализации — например, если укомплектовать им наш измеритель с часами, и он сможет вслух сообщать время и температуру. Для этого придется сделать немного— разделить в памяти звуковые сэмплы, произносящие различные слова, и комбинировать их по ходу дела в нужном порядке. Именно так работают системы автоматического оповещения, например, о задолженности по телефонным счетам. Здесь мы в подробности влезать не будем, а покажем, как вообще организовать на AVR режим воспроизведения цифрового звука.</p>
    <p>Что такое цифровой звук, вы уже знаете из главы 10— это последовательность отсчетов сигнала с определенной частотой (называемой <emphasis>частотой дискретизации или частотой оцифровки, битрейтом</emphasis>) и с определенным разрешением по напряжению (<emphasis>квантованием</emphasis>). Сначала давайте поймем, как в принципе можно воспроизводить такой звук.</p>
    <p>Предположим, что мы имеем в качестве источника набор байтов, напрямую представляющий исходную оцифрованную последовательность (сжатые форматы мы не рассматриваем, поскольку это увело бы нас далеко за рамки темы книги). «Лобовой» метод понятен из той же <emphasis>главы 10</emphasis>: взять ЦАП, подать ему на вход оцифрованный звук с той же частотой, с которой его оцифровывали, а к его выходу подключить фильтр, усилитель и динамик. Но вот, например, производители сотовых телефонов просто замучили своей «полифонией»: сидя в маршрутке, невольно вздрагиваешь, когда у соседки в сумочке вдруг то ребенок заплачет, то котенок замяукает. Не многие, однако, задавались вопросом — а как это делается? Неужели в мобильник встраивают настоящий цифровой тракт, со всеми этими ЦАПами, фильтрами и усилителями? Вовсе нет. Главная идея, которая заложена в простой реализации воспроизведения цифрового звука, называется «усилитель в режиме D», от слова digital — цифровой.</p>
    <p>В усилителях класса D цифровой звук вообще не переводится в аналоговую форму какими-то специальными устройствами. Наоборот, там обычный звук представляется в виде последовательности прямоугольных импульсов, пропорциональных по длительности интенсивности сигнала. Для усиления таких импульсов не нужно никаких ухищрений — чаще всего используют комплементарную пару транзисторов, подобно тому, как усиливается сигнал на выходе логических КМОП-микросхем. Выгода заключается в том, что теоретически КПД такого импульсного усилителя может быть равен 100 %, ведь какой-то из транзисторов пары всегда заперт, а второй транзистор в это время полностью открыт и мощности на них не выделяется. Это, конечно, в теории, потому что из главы 3 вы знаете, что падение напряжения на открытом транзисторе все же имеет место, да и переключение не происходит мгновенно. Но вопросы КПД нас тут не интересуют, т. к. мы не собираемся конструировать 100-ваттные усилители, и указанная схема нас привлекает не столько КПД, сколько простотой и компактностью.</p>
    <p>Представление синусоидального сигнала в виде последовательности импульсов различной длительности называется ШИМ-модуляцией (по-английски, PWM — Pulse-Wide Modulation). Фокус заключается в том, что для извлечения исходного синусоидального сигнала из ШИМ не требуется никаких специальных сложных приборов — достаточно обычного резисторно-конденсаторного ФНЧ с подходящей частотой среза (о ФНЧ см.<emphasis> главу 2</emphasis>). В результате весь звуковой тракт упрощается до предела (рис. 19.1).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_01.jpg_12"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 19.1.</strong> <emphasis>Принцип работы выходной части усилителя в режиме <strong>D</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>А как сформировать входной сигнал для такого усилителя, если у нас в наличии имеется лишь аналоговая звуковая волна? Нужно ли ее оцифровывать? Совсем нет: исходный аналоговый сигнал поступает на один вход компаратора, а на второй его вход подается напряжение треугольной формы и подходящей амплитуды. Тогда на выходе компаратора мы получим ШИМ-сигнал. Работа счетчика-таймера, показанная на рис. 19.2 далее, делает в точности то же самое, но в цифровой форме.</p>
    </cite>
    <p>Для того чтобы получить ШИМ-сигнал из уже оцифрованного звука, у нас есть такая «штука», как микроконтроллер, причем уже специально приспособленный для подобных целей. Если вы уже имеете книгу [1] или [2], или скачивали фирменный PDF-документ с описанием какого-то из контроллеров AVR, и при этом ваше любопытство зашло столь далеко, что вы эти источники даже немного пролистали, то, несомненно, заметили, что в описаниях таймеров PWM-режиму уделяется довольно много места — больше, чем всем остальным режимам вместе взятым. Это потому, что PWM-режим сложнее простого счета. Но на самом деле идея, которая в него заложена, очень проста: мы загружаем в регистр сравнения очередное число, взятое из звуковой последовательности, и запускаем таймер на счет с нуля, а когда он дойдет до верхнего предела, то сразу реверсируется и начинает считать обратно до нуля. В контроллерах Tuny вместо реверсирования счетчик сбрасывают и начинают отсчет заново. В семействе Mega для формирования сигнала PWM есть и тот, и другой и еще некоторые режимы работы таймеров (например, с переменным битрейтом).</p>
    <p>В момент, когда числа в счетчике таймера и в регистре сравнения равны между собой, в режиме PWM автоматически переключается знакомый нам выход, связанный с выбранным таймером (в<emphasis> главе 14</emphasis> это был выход ОС1, который управлял миганием двоеточия). Только в данном случае он не переключается туда-сюда с каждым прерыванием от таймера, а находится в состоянии логического нуля, когда число в таймере больше, чем в регистре сравнения, и в состоянии логической единицы — когда меньше. В результате на один цикл счета «туда-обратно» мы получаем один период ШИМ-сигнала, в котором длительность состояния логической единицы строго пропорциональна числу в регистре сравнения. Меняя к следующему циклу это число на очередную выборку из звуковой последовательности, мы в результате получаем то, что требовалось: входной импульсный сигнал для усилителя в режиме D. Общая схема процесса показана на рис. 19.2 (на примере с использованием Timer 1). Кстати, отметим, что этот режим может применяться также, например, просто для формирования сигнала с определенной скважностью, не равной двум.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_02.jpg_15"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 19.2</strong>. <emphasis>Принцип работы счетчика-таймера в режиме <strong>PWM</strong></emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Теперь надо понять, какие характеристики исходного оцифрованного сигнала нам нужны и какие параметры таймера необходимо устанавливать. Хотя мы будем использовать Timer 1, но задействовать все 16 разрядов в таком режиме он не может (счет в реверсивном режиме возможен максимум с 10 разрядами, а использовать режимы с переменной разрядностью мы не будем). Нам же будет достаточно и 8 — это означает, что глубина квантования исходного звука должна быть также 8 разрядов. Баха не очень сыграешь, но для передачи разборчивой речи достаточно.</p>
    <p>Теперь разберемся с частотой оцифровки. Тактовую частоту МК для такой схемы лучше выбирать максимально возможной, для большинства AVR это 16 МГц (чтобы еще повысить качество звука, можно специально взять модель 2313, у которой максимальная частота 20 МГц, но мы будем ориентироваться на 16 МГц). Легко подсчитать, что реверсивный 8-разрядный счетчик будет считать туда и обратно с частотой <emphasis>f</emphasis><sub>такт</sub>/510, т. е. при такой тактовой частоте получится около 32 кГц. Это и будет несущая частота <emphasis>f</emphasis><sub>оп</sub> на выходе ШИМ, что удовлетворительно, т. к. она выходит за пределы слышимого диапазона. Однако требуемая частота оцифровки исходного звука может быть все же заметно ниже (что удобно в целях экономии памяти). Пусть она составляет 4 кГц (это может возмутить аудиофилов, но для передачи речи это нормальный показатель).</p>
    <p>Тогда можно сразу выбрать характеристики RC-фильтра: чтобы отфильтровать 32 кГц простой RC-цепочкой, нам желательно, чтобы частота среза не превышала частоту оцифровки, т. е. 4 кГц. Тогда 32 кГц затухнут в 8 раз по сравнению с верхней частотой диапазона оцифровки, и мы их влияние не почувствуем. Параметры фильтра рассчитываются по формуле <strong>f</strong><sub>cp</sub> = 1/2&#960;<strong>RС</strong>, и нашим требованиям удовлетворяют параметры <emphasis>R</emphasis> = 10 кОм и <emphasis>С</emphasis> = 3,9 нФ.</p>
    <p>Для хранения звука используем память с I<sup>2</sup>С-интерфейсом АТ24С512. Одному отсчету тут будет соответствовать ровно один байт, одной секунде звучания — 4 кбайт. Итого 65 536 байт дадут нам около 16 с звучания. Этого достаточно, чтобы произнести стандартную предвыборную речь кандидата в президенты, если предварительно ее отредактировать и выбросить все фразы, не несущие смысловой нагрузки.</p>
    <p>Все параметры схемы мы рассчитали, можно приступать к проектированию. В качестве звукового усилителя возьмем описанный в <emphasis>главе 6</emphasis> микроусилитель МС34119. Выбор усилителя не имеет большого значения, но данная микросхема «умеет» работать с однополярным напряжением 5 В и это удобно. Общая схема соединений показана на рис. 19.3. Полную схему включения МС34119 см. на рис. 6.15.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_03.jpg_15"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 19.3.</strong> <emphasis>Принципиальная схема для использования <strong>AVR</strong> в режиме голосовой сигнализации</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Программа для вывода звука</strong></p>
    <p>Здесь мы для простоты выберем АТ9 °C8515 семейства Classic (а точнее, ATmega8515 в режиме совместимости с АТ9 °C8515, потому что оригинал может работать максимум на 8 МГц тактовой частоты, а мы рассчитывали на 16 МГц). Это проще для нашего рассмотрения, поскольку в семействе Classic имеется лишь один режим PWM для таймеров, а в Mega их много и это лишь путает. В крайнем случае, разобраться в том, как дополнить программу выбором нужного нам в данном случае режима Phase Correct PWM вы сможете самостоятельно. Для работы с интерфейсом I<sup>2</sup>С в программе используется тот же самый, что и в<emphasis> главе 16</emphasis>, включаемый файл i2c.prg (см.<emphasis> Приложение 5</emphasis>, листинг П5.3).</p>
    <p>В целях компактности из него можно для данного случая удалить процедуры, относящиеся к RTC (<strong>write_i2c</strong> и<strong> read_i2c</strong>), но будьте осторожны, чтобы не удалить что-то нужное. Кроме того, следует обратить внимание на величину задержки в процедуре <strong>delay</strong> — там у нас установлена величина 5 мкс в расчете на 4 МГц. При 16 МГц задержка укоротится вчетверо, и память будет работать на пределе (400 кГц), что не очень хорошо. Хотя обычно (если линия передачи не слишком длинная) память справляется, но помнить об этом параметре в случае возникновения каких-то сбоев следует. Но и снижать скорость шины до тех величин, что у нас были в измерителе не следует, т. к. чтение может не успеть за битрейтом (см. далее).</p>
    <p>Программа для данного случая содержится в листинге 19.1.</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 19.1</emphasis></strong></p>
     <p>/==== программа вывода цифрового звука ====</p>
     <p>;процессор mеgа8515 в режиме 8515, частота 16 МГц</p>
     <p><strong>.include "853 5def.inc"</strong></p>
     <p><strong>.equ T_Sample = 193</strong>  ;предварительное значение для Timer 0 при 4 кГц</p>
     <p><strong>.equ bSample = 0  </strong>;бит готовности к чтению</p>
     <p>;регистры temp и DATA определены в "I2С.рrg" (Приложение 5)</p>
     <p><strong>.def FLAGS = r19</strong></p>
     <p>; прерывания</p>
     <p><strong>rjmp RESET</strong>  ;начальный загрузчик</p>
     <p><strong>reti</strong></p>
     <p><strong>reti</strong></p>
     <p><strong>reti</strong></p>
     <p><strong>reti</strong></p>
     <p><strong>reti</strong></p>
     <p><strong>reti</strong></p>
     <p><strong>rjmp TIMO</strong>  ;обработчик прерывания переполнения Timer 0</p>
     <p><strong>reti</strong></p>
     <p><strong>reti</strong></p>
     <p><strong>reti</strong></p>
     <p><strong>reti</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>.include "I2C.prg"</strong></p>
     <p><strong>RESET:</strong></p>
     <p><strong>            ldi temp,0b00100000</strong></p>
     <p><strong>            out DDRD,temp</strong>  ;ОС1А — на выход</p>
     <p>       <strong>     ldi temp,(1&lt;&lt;C0M1A1)|(1&lt;&lt;PWM10)</strong>  ;инициализация PWM</p>
     <p>          <strong>  out TCCR1A,temp</strong></p>
     <p><strong>            ldi temp,1&lt;&lt;CS10</strong>  ;включаем Timer1, 1/1</p>
     <p>          <strong>  out TCCR1B,temp</strong></p>
     <p><strong>            ldi temp,(1&lt;&lt;CS01)|(1&lt;&lt;CS11)</strong>  ;включаем Timer0, 1/64</p>
     <p>           <strong> out TCCR0,temp</strong></p>
     <p><strong>            out TCNT0,T_Sample</strong>  ;T_Sample=6, заряжаем таймер 0 на 4 кГц</p>
     <p>         <strong>   ldi temp,(1&lt;&lt;TOIE0)</strong>  ;разрешаем прерывание Timer0</p>
     <p>        <strong>    out TIMSK,temp</strong></p>
     <p><strong>            clr temp</strong>  ;очищаем все регистры</p>
     <p>            <strong>out OCR1AH,temp</strong></p>
     <p><strong>            out OCR1AL,temp</strong></p>
     <p><strong>            out OCR1BH,temp</strong></p>
     <p><strong>            out OCR1BL,temp</strong></p>
     <p><strong>            ldi XH,high(Nbytes)</strong></p>
     <p><strong>            ldi XL,low(Nbytes)</strong>  ;зарядка счетчика выводимых байт</p>
     <p>            ;вместо Nbytes подставить объем записи в байтах, не более 64К</p>
     <p>        <strong>    ldi YH,high(ADrWord)</strong></p>
     <p><strong>            ldi YL,low(ADrWord)</strong></p>
     <p>            ;вместо ADrWord можно подставить начальный адрес</p>
     <p>            ;во flash-памяти, он может быть отличен от 0:0</p>
     <p>       <strong>     sei</strong>  ;разрешаем прерывания</p>
     <p><strong>loop_voice:</strong>  ;читаем байт для последующего вывода</p>
     <p>   <strong>         rcall read_i2c</strong>  ;чтение памяти, YL,YH — адрес, в DATA — полученных байтов</p>
     <p>      <strong>      sleep</strong>  ;Idle-mode, проснется по прерыванию Timer0</p>
     <p>          <strong>  sbrs FLAGS,bSample</strong>  ;бит встает в 1 в обработчике прер. TIM0</p>
     <p>      <strong>      rjmp loop_voice</strong>  ;если еще не установлен, то на начало цикла</p>
     <p>     <strong>       adiw YL,1</strong> ;иначе увеличиваем адрес на 1</p>
     <p>            <strong>cbr FLAGS,1&lt;&lt;bSample</strong>  ;сбрасываем бит готовности к чтению</p>
     <p>      <strong>      sleep</strong>  ;Idle-mode, проснется по прерыванию Timer0</p>
     <p>           <strong> in temp,TCCR0</strong>  ;проверяем, не остановлен ли таймер</p>
     <p>          <strong>  tst temp</strong></p>
     <p><strong>            brne loop_voice</strong>  ;если не остановлен, то следующий цикл </p>
     <p>            ;иначе вывод звука закончен — делаем что-то еще</p>
     <p>…</p>
     <p>;===== обработчик прерывания от Timer 0 =====</p>
     <p><strong>TIM0:</strong></p>
     <p><strong>           out TCNT0,T_Sample</strong>  ;перезаряжаем Timer0</p>
     <p>       <strong>    clr temp</strong></p>
     <p><strong>           out OCR1AH,temp</strong></p>
     <p><strong>           out ОСR1AL,DATA</strong>  ;занесение байта в PWM</p>
     <p>           <strong>sbr FLAGS,1&lt;&lt;bSample</strong>  ;бит готовности к чтению — в 1</p>
     <p>        <strong>   sbiw XL,1</strong>  ; уменьшаем счетчик прочитанных байтов</p>
     <p>        <strong>   brne rt_pwm_</strong>  ;если он равен 0</p>
     <p>           <strong>out TCCR0,XL</strong>  ;то выключаем таймер 0</p>
     <p>          <strong> out TCCR1B,XL</strong>  ;и Timer 1 также</p>
     <p><strong>rt_pwm_:</strong></p>
     <p><strong>           reti</strong>  ;возврат из обработчика Timer0</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>В начале программы мы устанавливаем Timer 1 в PWM-режим и задаем ему переключающий режим по выходу ОС1А такой, чтобы там устанавливался низкий уровень, а также запускаем его с входной частотой, равной тактовой. Прерываний от Timer 1 никаких не требуется, он будет работать непрерывно, пока мы его не выключим. Управление битрейтом мы будем осуществлять по прерыванию переполнения Timer0. Если каждый раз в него записывать некоторое число, то можно регулировать частоту таких прерываний. Включим его с частотой на входе, равной 1/64 тактовой (последняя должна быть равна 16 МГц), тогда минимальная частота на выходе будет равна 976 Гц (976,5625 Гц = 16 МГц/64/256). Мы же здесь хотим частоту как можно ближе к 4 кГц (не следует окончательно портить звук еще и изменением битрейта), поэтому мы будем записывать каждый раз в таймер число 193, и он будет считать от 193 до 255, т. е. отсчитывать 62 такта, тогда прерывание будет происходить с частотой почти ровно 4 кГц. Меняя эти параметры (указанное число и частоту на входе Timer 0), можно устанавливать другой битрейт, ограниченный в данном случае скоростью чтения из памяти по интерфейсу I<sup>2</sup>С (при максимальной частоте шины 400 кГц эта скорость составит около 9 кбайт/с). При более скоростной памяти битрейт будет ограничен в принципе лишь скоростью работы таймера в PWM-режиме (32 кГц), но при воспроизведении такого звука могут возникнуть сложности из-за искажений. Более глубоко в этот вопрос влезать здесь нет смысла.</p>
    <p>В процедуре прерывания мы загружаем очередной байт в Timer 1 и будем устанавливать некий флаг (<strong>bsampie</strong> в регистре флагов), а в основной программе заведем непрерывный цикл, в котором, если этот флаг установлен, производится чтение из памяти следующего байта.</p>
    <p>В этой программе число воспроизводимых байтов ограничено 65 536 (64 кбайт), т. к. для упрощения мы считаем их в 16-разрядном регистре <strong>х</strong>, но при необходимости несложно добавить еще один регистр счетчика адреса и задействовать большую емкость памяти (правда, для длинных клипов придется переходить на другие типы интерфейса, см. <emphasis>главу 16</emphasis>). В листинге 19.1 указаны теоретические начальный адрес (<strong>ADrWord</strong>) и объем записи (<strong>Nbytes</strong>), которые нужно для вашей задачи заменить на конкретные числа. Кроме того, по окончании звукового фрагмента программа просто остановится. Несложно сделать так, например, чтобы она «закольцевалась»: для этого вместо выключения таймера просто заново занесите значение<strong> Nbytes</strong> в регистры <strong>XH</strong> и <strong>XL</strong>. В общем, приспосабливайте программу для ваших нужд, как можете.</p>
    <p>И еще несколько слов о том, откуда берутся исходные звуковые сэмплы. Для этого нужно записать в компьютере звук (моно!) в формате WAV, и обработать его в любом звуковом редакторе, который позволяет регулировать битрейт и глубину оцифровки (например, Sound Forge). Исходным материалом может быть как ваш собственный голос, записанный через микрофон, так и готовый звуковой клип. Формат WAV — чистый оцифрованный звук, и его можно напрямую перекачивать в нашу память. Проще всего для этого воспользоваться каким-нибудь универсальным программатором, но несложно модифицировать данную программу так, чтобы МК сам мог записывать клипы из компьютера через UART. Все необходимые сведения для создания такой программы в этой книге есть.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Аналоговая индикация</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Аналоговая индикация может быть во многих случаях более естественным методом для создания человеко-машинных интерфейсов, чем цифровая. Как я уже указывал в<emphasis> главе 10</emphasis>, большинство показывающих приборов на пультах управления сложными системами имеют стрелочные или шкальные индикаторы, т. к. точное значение некоего параметра человека интересует не так уж часто. Это касается даже часов: модели со стрелками не есть просто дань стилю «ретро», в некоторых ситуациях (например, когда вы кого-то ждете), они удобнее, чем с цифровым индикатором. Все определяется задачей: от медицинского термометра мы ждем точного значения температуры, от датчика температуры двигателя — лишь оценки относительно некоего порога. Вот когда нужна такая оценка, аналоговый индикатор окажется лучше цифрового.</p>
    <p>Существуют готовые микросхемы для управления шкальными индикаторами. Они представляют собой специализированные дешифраторы. Например, К155ИД11<a l:href="#n_18" type="note">[18]</a> при подключении 8 светодиодов, расположенных в ряд, формирует светящийся столбик, высота которого соответствует трехразрядному входному двоичному коду. Для каскадного включения таких микросхем предусмотрены дополнительные входы и выходы (разрешения и переноса), потому с их помощью можно создавать и более длинные шкалы. На практике для большинства применений достаточно 16 градаций.</p>
    <p>Более современный аналог К1003ПП1 (UAA180) менее удобен, т. к. управляет 12 светодиодами — ни то ни се (24 при каскадном включении двух микросхем — много, 12 при одной микросхеме— мало). Впрочем, никто не мешает вам задействовать только часть разрядов, да и индикация с 24 разрядами, а то и более, тоже иногда требуется. Отметим, что К1003ПП2, которая вроде бы управляет 16 светодиодами, для практических целей не годится, т. к. высвечивает не столбик, а только один из светодиодов в линейке, что и некрасиво, и малоинформативно. Разумеется, есть и другие подобные микросхемы, но мы не будем на этом задерживаться.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Учтите, что приобрести готовую прилично выглядящую шкалу, представляющую собой линейку LED, крайне непросто. Основная проблема состоит в том, что близкорасположенные светодиоды засвечивают друг друга, и в стандартном технологическом процессе их приходится разделять промежутком, чтобы компаунд затекал в зазоры достаточно надежно. Выглядит такая шкала безобразно: лучше уж взять матричный индикатор и сформировать шкалу на его основе, хотя это усложняет управление и тоже не совсем то, что требуется. Наилучший способ — сформировать линейку из плоских светодиодов, вручную окрасить их боковые грани и затем установить на плату. Светодиоды обязательно должны быть с диффузным (матовым) рассеивателем, иначе равномерной засветки вы не добьетесь. В идеале их следует также отбирать по яркости свечения, в противном случае шкала будет неравномерной, хотя на практике это довольно сложно осуществить. Для окраски граней обойтись краской из баллончика не удастся, т. к. она будет просвечивать, особенно на ребрах, даже при покрытии в несколько слоев. Потому необходимо взять обычную темную и достаточно густую нитрокраску (можно даже дать постоять ей на воздухе, чтобы дополнительно загустела) и окрасить весь светодиод методом окунания. Когда краска полностью засохнет (высохнув, она значительно уменьшится в объеме), аккуратно сошлифуйте мелкой шкуркой ее с торца светодиода.</p>
    </cite>
    <p>Большинство проблем, связанных со шкальной индикацией, с помощью К155ИД11 или ее многочисленных аналогов решить можно. Причем следует учесть, что на самом деле 8-разрядная линейка индикаторов имеет не 8, а 9 состояний (восемь зажженных LED плюс состояние, когда все погашены). На выходе К155ИД11, в частности, число зажженных LED на единицу больше входного кода: когда на входе 000, горит один, самый первый светодиод шкалы. Чтобы его тоже погасить, надо подать отдельно сигнал логического нуля на вход переноса (тогда микросхема перестает реагировать на входной код вообще). Поэтому иногда проще уменьшить число ступенек шкалы до 7 (а для 16-разрядного индикатора — до 15). Аналогичная проблема с числом состояний касается всех дешифраторов подобного рода.</p>
    <p>При этом придется заняться компрессией, т. к. обычные АЦП все же имеют разрядность много большую, чем требуется в этом случае. Компрессию совершить элементарно просто: достаточно сдвинуть исходное число на столько разрядов вправо, сколько нужно, чтобы результат содержал четыре (для шкалы с 16 состояниями) или три (для 8 состояний) разряда. Предварительно надо позаботиться, чтобы исходное число занимало всю нужную шкалу, т. с. подогнать масштаб.</p>
    <p>Приведем пример того, как можно подключить шкальный индикатор к нашему измерителю с помощью микросхемы К155ИД11. Нашей целью будет индикация атмосферного давления в расчете на шкалу с 15 градациями (16 состояниями) в диапазоне от 710 до 785 мм рт. ст. (т. е. по 5 мм рт. ст. на одну градацию шкалы). При этом состоянию 710 и менее должны соответствовать все погашенные LED, от 711 до 715 — один горящий, от 716 до 720 — два горящих и т. д.</p>
    <p>Схема на рис. 19.4 составлена в предположении, что от цифровой индикации мы отказались, и порт С, занятый ранее сегментами, у нас освободился. Младшие разряды этого порта мы и задействуем для управления линейкой светодиодов. Остальные соединения на схеме не показаны (см. рис. 15.2). Ради простоты индикацию температуры опустим. Вывод Е (разрешения) микросхем управляется старшим разрядом четырехбитового числа с вывода РСЗ. Логика К155ИД11 такова, что если на Е уровень логического нуля, то работа микросхемы DD2 запрещена, если «1»— запрещается работа микросхемы DD3. Так как во втором случае на выходе Р верхней микросхемы уровень логического нуля, то нижняя микросхема зажжет все светодиоды. Ограничительных резисторов для светодиодов не требуется, они встроены в микросхему, хотя яркость в этом случае может быть непредсказуемой (а вот К1003ПП1 «умеет», в том числе, управлять яркостью).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_04.jpg_14"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 19.4.</strong> <emphasis>Схема шкальной индикации для измерителя давления и температуры</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Программу придется переделать таким образом. Расчеты физических величин нам уже не требуются, но вот преобразование масштабов провести придется. Потому на подготовительном этапе нужно выяснить значение коэффициентов К и Z таких, чтобы по уравнению зависимости выходного кода от значений, прочитанных из АЦП, приведенному в<emphasis> главе 15</emphasis>, у нас значение выходного кода, равного нулю, соответствовало 710 мм рт. ст. Таким образом, коэффициент Z, который нужно вычесть из кода АЦП, будет равен значению кода при 710 мм рт. ст., или, как несложно рассчитать, примерно 840 (с учетом того, что датчик работает не с нуля давления, см. <emphasis>главу 15</emphasis>).</p>
    <p>Значение же, соответствующее 785 мм рт. ст., должно соответствовать какому-нибудь «круглому» двоичному числу (не очень важно, какому, т. к. мы потом его все равно урежем до 4 бит). Из характеристик датчика мы знаем, что максимальная шкала АЦП в 10 бит соответствует давлению около 850 мм рт. ст. Нас же интересует шкала всего в 75 мм (от 710 до 785), что составит около 90 единиц кода. Потому мы смело можем выбрать, например, 128 для верхнего предела шкалы (что соответствует 7 битам). Тогда коэффициент К (который ранее составлял 0,895 мм рт. ст. на единицу кода), теперь будет примерно 128/90 = 1,422. Оба коэффициента, естественно, должны уточняться при калибровке.</p>
    <p>Сама процедура расчета не нуждается в переделке (меняются только значения коэффициентов, остальное можно оставить, как есть, хотя если внимательно ее рассмотрите, то увидите, что есть резервы для сокращения необходимых ресурсов, например, задействованных регистров). Единственное, что следует учесть— вычисленные значения хранятся в регистрах <strong>AregH: AregL</strong> (см. <emphasis>Приложение 5</emphasis>), но 7-битовый результат, конечно окажется только в регистре<strong> AregL</strong>, а регистр <strong>АregH</strong> всегда будет равен нулю. После расчета, вместо преобразования В двоично-десятичный КОД (<strong>rcall bin2BCD16</strong>), мы должны записать:</p>
    <cite>
     <p>…</p>
     <p><strong>lsr AregL</strong></p>
     <p><strong>lsr AregL</strong></p>
     <p><strong>lsr AregL</strong>  ;теперь результат усечен до 4 бит</p>
     <p><strong>in temp.PortC</strong>  ;значение разрядов PortC в temp</p>
     <p><strong>cbr temp,15</strong>  ;обнуляем младшие 4 бита</p>
     <p><strong>ori temp,AregL</strong>  ;устанавливаем младшие 4 бита</p>
     <p><strong>out PortC,temp</strong>  ;выводим</p>
     <p>…</p>
    </cite>
    <p>Здесь операции очистки младших битов и сохранения старших требуются для того, чтобы не вмешиваться в процессы, которыми (предположительно) могут управлять старшие биты порта С. В остальном программу читатель может доделать самостоятельно — она упростится, даже если ввести еще индикацию температуры. При полном отказе от цифровой индикации исчезнет необходимость в громоздкой процедуре управления разрядами (индикация становится статической), и также сократится число необходимых ячеек в SRAM — ясно, что хранить четырех- и даже восьмибитовые значения величин ни к чему. А в физические величины, если потребуется, исходные значения параметров можно пересчитать и в компьютере, сохраняя их в энергонезависимой памяти.</p>
    <p>В заключение отмечу, что в сконструированном мной однажды приборе для некоей яхты была задействована более сложная и более красивая шкальная индикация: при значении параметра ниже некоторого порога индикаторы меняли цвет на красный, который сменялся зеленым при повышении параметра до нормы. Естественно, готовые микросхемы (типа К155ИД11 и подобные) такую задачу решить не позволяют, и пришлось городить всю процедуру внутри контроллера, управляя светодиодами напрямую. Задачу изменения цвета удалось решить, применив двухвыводные двухцветные LED (L117), которые обоими выводами коммутировались к выводам МК (для одного цвета действовало сочетание состояний 0 и 1, для другого — 1 и 0, а погашен LED оказывался при одинаковом состоянии выводов).</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Подстройка внешних часов</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Кварцевые резонаторы имеют весьма высокую точность: ±1 с в сутки для электронных часов равносильны, например, ошибке в 1 м на 86 км при измерении длины. Но, не говоря уж о специальных технических применениях, такой точности при измерении времени недостаточно даже в быту— часы с такой ошибкой будут уходить на полминуты в месяц и их придется подводить каждые два-три месяца, как минимум. Если для стрелочных часов такая процедура ничего сложного не представляет, то для электронных она выливается в довольно занудные манипуляции с кнопками или необходимость (как в нашем измерителе с часами) коррекции времени через подключение к компьютеру.</p>
    <p>Манипуляций хочется избежать, а иногда и просто необходимо обеспечить ход часов более точно. Как это сделать? Как мы видели в<emphasis> главе 14</emphasis>, 16-разрядный таймер при отсчете секунд дает достаточно грубую подстройку того же порядка, что и ошибка, т. е. для начала надо придумать способ более тонкой подстройки. Кроме того, когда речь идет о внешних часах, то мы вообще не можем вмешаться в процесс счета времени. Значит, кроме самой поправки, необходимо придумать еще механизм того, как ее применять к внешним часам. Все эти проблемы можно решить, например, следующим способом.</p>
    <p>Для начала о самой поправке: можно, конечно, попросту ввести задержку вроде той, что служит для формирования сигналов I<sup>2</sup>С (собственно, так и отсчитывали время в контроллерах, когда в них еще не было таймеров). Но это не очень хорошо по той же причине, по которой такие паузы лучше не использовать в Windows, где много процессов протекают параллельно. Либо это задержит весь контроллер, либо (если прерывания разрешены) задержка может быть непредсказуемой длительности. Потому лучше задействовать таймер (скажем, Timer 2, который имеется во всех Mega, a Timer 1 оставим для других надобностей), только запускать его так, чтобы он формировал прерывания достаточно короткой длительности. Например, ежесуточная коррекция ступеньками по 10 мс нас будет вполне устраивать (при точном подборе задержки ошибка составит не более 1 с в три месяца, если не учитывать «гуляние» частоты кварца самой по себе).</p>
    <p>Самое сложное здесь — понять, как автоматически ввести коррекцию в обе стороны (и когда часы спешат, и когда отстают). Я придумал следующий механизм: мы задаем некий коэффициент коррекции в виде байта <emphasis>К</emphasis><sub>ккор</sub>. Если этот байт равен $FF (расчет на то, что именно такое значение содержится в чистой EEPROM), то коррекцию вообще не проводим, или загружаем значение по умолчанию (как и с коэффициентами).</p>
    <p>Если часы спешат, то значение <emphasis>К</emphasis><sub>ккор</sub> должно находиться в пределах 1—127 (старший бит равен нулю), и оно определяет задержку, которую мы проводим с помощью таймера, настроенного на 10 мс, раз в сутки. Для этого надо остановить часы, пропустить столько циклов таймера, сколько задано в <emphasis>К</emphasis><sub>ккор</sub>, и запустить их заново с того же значения. Максимальная задержка составит 1,27 с в сутки, что намного перекрывает возможную ошибку кварца.</p>
    <p>Сложнее, если часы отстают. Чтобы отличить эту ситуацию от предыдущей, мы задаем старший бит <emphasis>К</emphasis><sub>ккор</sub> равным единице, но в пределах 155–254 (т. е. коррекция возможна в пределах 1 с). Почему именно в этих пределах, мы сейчас поймем. Величина задержки программой будет вычисляться, как разность между 255 и <emphasis>К</emphasis><sub>ккор</sub> (задержка, равная нулю, не имеет смысла, отсюда максимальное значение 254). В МК мы останавливаем часы, включаем таймер, делаем столько сравнений, сколько задано этой разностью, затем устанавливаем секунды = 1 и запускаем часы опять (теперь они идут немного вперед). Отсюда понятно, почему мы не можем задать <emphasis>К</emphasis><sub>ккор</sub> меньше 155 — при таком алгоритме значение, к примеру, 128 привело бы к еще большему отставанию. Следовательно, чем больше задержка (разность между 255 и <emphasis>К</emphasis><sub>ккор</sub>), тем меньше коррекция в данном случае: если нам нужно коррекцию свести к нулю, то следует задать значение <emphasis>К</emphasis><sub>ккор</sub> = 155. Отметим, что остановка и пуск часов сами по себе займут время порядка миллисекунд, но ошибка будет невелика, и ее можно не учитывать.</p>
    <p>Для коррекции задействуем Timer 2 с коэффициентом 1:256, получаем на выходе 15 625 Гц (при тактовой частоте 4 МГц). Если использовать прерывание по сравнению с величиной 156, получаем примерно 100 Гц (или 10 мс). <emphasis>К</emphasis><sub>ккор</sub> мы будем хранить в EEPROM (по адресу <strong>KоrrEE</strong>), и переписывать его в RAM (по адресу <strong>KorrRAM</strong>) — эти адреса выбираются из любых свободных. Процедура для инициализации регистра сравнения таймера и коэффициента коррекции приведена в листинге 19.2 (в секторе начальной загрузки, о самой программе см. <emphasis>главу 16</emphasis>).</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 19.2</emphasis></strong></p>
     <p>;команду ldi temp,(1&lt;&lt;TOIEO) заменяем на</p>
     <p>       <strong>   ldi temp, (1«TOIE0)|(1&lt;&lt;ОСIЕ2)</strong></p>
     <p>;добавляем:</p>
     <p>         <strong> ldi temp,156</strong></p>
     <p><strong>            out OCR2,temp</strong>  ;получаем 100 Гц Timer2</p>
     <p>…</p>
     <p>;коэффициент коррекции ============</p>
     <p>       <strong>   clr ZH;addr eepr</strong></p>
     <p><strong>          ldi ZL,KorrEE</strong></p>
     <p><strong>          rcall ReadEEP</strong></p>
     <p><strong>          cpi temp,$FF</strong></p>
     <p><strong>          brne corr_K</strong></p>
     <p><strong>          ldi temp,100  </strong>;если = FF, то по умолчанию 100</p>
     <p><strong>corr_K:</strong></p>
     <p><strong>            ldi ZH,1</strong></p>
     <p><strong>            ldi ZL,KorrRAM</strong></p>
     <p><strong>            st Z,temp</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Величина задержки по умолчанию определяется на основе предварительных изысканий по уходу конкретного кварца (здесь часы спешили примерно на 1 с в сутки). Не забудем заменить в четвертой сверху строке таблицы прерываний<strong> reti</strong> на <strong>rjmp TIM2_comp</strong>. Отведем для счета прерываний регистр <strong>count_msek</strong> (пусть будет <strong>r12</strong>). Бит 4 регистра <strong>Flag </strong>будет сигнализировать о том, отстают часы или спешат (если отстают, то бит установлен). Значение этого бита и регистра <strong>count_msek</strong> будем устанавливать в момент, когда будет вызываться процедура коррекции (см. далее), там же часы останавливаются. Сам обработчик приведен в листинге 19.3.</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 19.3</emphasis></strong></p>
     <p><strong>ТIМ2_СОМР:</strong></p>
     <p><strong>            dec count_msek</strong></p>
     <p><strong>            brne end_t</strong>  ;если еще не 0, то на выход</p>
     <p>            <strong>sbrs Flag,4</strong></p>
     <p><strong>            rjmp k_minus</strong>  ;если спешат, то пропустить если отстают</p>
     <p>            <strong>cbr Flag,8</strong>  ;очищаем бит к следующему разу; устанавливаем часы на 01 сек. и заводим их</p>
     <p>            <strong>ldi temp,1</strong></p>
     <p><strong>            rcall IniSek</strong></p>
     <p><strong>            ldi count_sek,1</strong>  ;меняем значение в регистре секунд</p>
     <p>            <strong>ldi ZH,1</strong></p>
     <p><strong>            ldi ZL,Sek</strong></p>
     <p><strong>            st Z,count_sek</strong></p>
     <p><strong>            rjmp end_korr</strong></p>
     <p><strong>k_minus:</strong></p>
     <p>;если спешат, просто заводим часы обратно</p>
     <p>            <strong>clr temp</strong></p>
     <p><strong>            rcall IniSek</strong></p>
     <p><strong>end_t:</strong></p>
     <p><strong>reti </strong> ;конец прерывания коррекции</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Теперь собственно процедура вызова коррекции: будем выполнять ее в полночь. Она довольно громоздкая, потому что приходится определять момент, когда полночь настала. Мы можем вклинить ее туда, где часы проверяются на кратность трем (0 минут и 0 секунд нам обеспечены). Однако сразу после этого производится запись во flash (а иногда и не производится), и она нам будет непредсказуемо тормозить коррекцию. Потому будем ее проводить в одну минуту первого (00:01:00). Сразу после метки <strong>sek_0</strong> вписываем фрагмент кода, содержащийся в листинге 19.4.</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 19.4</emphasis></strong></p>
     <p><strong>sek_0:</strong></p>
     <p><strong>          ldi ZL,1</strong>  ;загружаем минуты</p>
     <p>      <strong>    ld temp,Z+;</strong></p>
     <p><strong>          cpi temp,1</strong>  ;сравниваем минуты, если 1 — коррекция</p>
     <p>         <strong> breq min_1</strong></p>
     <p><strong>          cpi temp,0</strong>  ;сравниваем минуты, если 0 — запись</p>
     <p>         <strong> breq mm0</strong>  ;на проверку трехчасового цикла</p>
     <p>         <strong> reti</strong>  ;иначе выходим</p>
     <p><strong>min_1:</strong></p>
     <p><strong>          ld temp,Z</strong>  ;загружаем часы</p>
     <p>          <strong>cpi temp,0  ;сравниваем часы = 0</strong></p>
     <p><strong>          breq hour_0</strong>  ;если равны 0, то на коррекцию</p>
     <p>         <strong> reti</strong>  ;иначе выходим</p>
     <p><strong>hour_0:</strong></p>
     <p><strong>         ldi ZL,KorrRAM</strong>  ;коэффициент коррекции Id</p>
     <p>        <strong> count_msek,Z</strong>  ;в счетчик</p>
     <p>       <strong>  ldi temp,128</strong></p>
     <p><strong>         ср count_msek,temp</strong>  ;определяем его величину</p>
     <p>        <strong> brlo k_plus</strong></p>
     <p><strong>         com count_msek</strong>  ;если больше 127, то вычитаем из 255</p>
     <p>       <strong>  sbr Flag,8</strong>  ;значит отстают</p>
     <p><strong>k_plus:</strong>  ;если меньше — часы отстают</p>
     <p>       <strong>  ldi temp,$80</strong></p>
     <p><strong>         rcall IniSek</strong>  ;останавливаем часы</p>
     <p>      <strong>   ldi temp,0Ь00000110</strong>  ;заводим таймер</p>
     <p>        <strong> out TCCR2,temp</strong>  ;Timer2 1:256</p>
     <p><strong>reti</strong></p>
     <p><strong>mm:</strong>  ;далее по тексту программы</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Разумеется, если вы используете сторожевой таймер, то его следует останавливать на время проведения этой операции (и запускать в прерывании Timer 2 по окончании коррекции.) В правильно организованной программе, кроме того, необходимо также запрещать за некоторое время до наступления момента коррекции длинные процедуры с запрещением прерываний (вроде чтения данных из Flash), иначе коррекцию можно пропустить.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Измерение частоты</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Частоту можно измерять, как известно, двумя способами: либо подсчетом числа импульсов измеряемой частоты за определенный промежуток времени, либо, наоборот, подсчетом числа импульсов известной частоты за период (или несколько периодов) измеряемого сигнала. В первом случае мы получаем именно значение частоты (если промежуток времени равен 1 с, то сразу в герцах), а во втором — обратную величину, значение периода. Первый способ удобнее для измерения высоких частот, второй — низких.</p>
    <p>С помощью контроллеров МК частоту можно измерять несколькими путями. В том числе есть специальный режим работы таймеров с «захватом» (capture) внешнего перепада уровней и генерацией прерывания по этому поводу. Он удобен для измерения периода низких (с точки зрения МК) частот по второму способу. Здесь я покажу метод прямого измерения (по способу подсчета импульсов) достаточно высокой частоты, причем с подстройкой измерительного интервала для получения более точного результата прямо в физических величинах — герцах.</p>
    <cite>
     <p>Предположим, измеряемая частота находится в диапазоне до 4 МГц, и нам желательно измерить ее с разрешением до 1 Гц. Прежде всего отметим, что тактовая частота контроллера должна превышать измеряемую не менее, чем в два раза — таково требование руководства. Обнаружение изменения внешнего сигнала производится по фронту тактового, и если период измеряемого сигнала слишком короткий, то в регистрации могут быть пропуски.</p>
     <p><strong>Замечание</strong></p>
     <p>Отметим, что перепад уровней внешнего сигнала регистрирует автономная асинхронная схема. Потому из изложенного в руководстве не следует, что тактовая частота должна быть выше измеряемой именно в два раза — достаточно простого превышения. И по моему опыту AVR прекрасно измеряют частоту всего в полтора раза ниже тактовой. Однако окончательное суждение по этому вопросу я оставляю на усмотрение читателей — изложение в руководстве не очень толковое (не до конца прояснен вопрос с задержками регистрации фронта сигнала), и, конечно, лучше «на всякий случай» следовать фирменным рекомендациям.</p>
    </cite>
    <p>Так что нам потребуется МК с тактовой частотой не менее 8 МГц. Выберем АТ9 °C2313 (Classic— при необходимости легко модифицировать алгоритм к любому AVR) с частотой 8 МГц. Для измерения мы используем два таймера— один 16-разрядный (Timer 1) для отсчета собственно внешней частоты, и второй (Timer 0) для отсчета измерительного интервала.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Результат измерения частоты 4 МГц с точностью до герца в принципе займет не менее трех 8-битовых регистров. Но реальное их число, которое требуется задействовать, будет зависеть от нижнего предела измеряемой частоты. В самом деле, предположим, что частота может меняться не более чем на 256 Гц. Тогда старшие два регистра всегда будут показывать одно и то же число (и точно известно, какое), а все изменения будут регистрироваться только в самом младшем регистре счетчика. Если же частота 4 МГц не меняется более чем на 65 кГц, то можно оставить только два регистра (собственно таймера). Здесь важно только, чтобы в процессе изменений частота не «переваливала» за границу, когда старший регистр тоже меняется (что в нашем случае произойдет, например, если средняя частота колеблется около значения 2<sup>22</sup> = 4 194 304), иначе возникнет неоднозначность (которую, впрочем, также в некоторых случаях можно учесть). Но мы не будем в этот вопрос углубляться, а тупо предположим, что частота в пределах емкости трех регистров (т. е. с большим запасом — до 16,7 МГц) может быть любой.</p>
    </cite>
    <p>Для измерения нам потребуется ввести прерывание Timer 1 по переполнению, в котором третий регистр (назовем его <strong>count3</strong>) будет всякий раз увеличиваться на единицу. Входной сигнал подадим на вход Т1 (вывод<emphasis> 9</emphasis> для 2313), с которого внешние импульсы поступают прямо на счетчик таймера, если ему задать соответствующий режим.</p>
    <p>Теперь разберемся с формированием измерительного интервала. При 8 МГц тактовой частоты и коэффициенте предделителя для Timer 0, равном 1/256, прерывания будут происходить с частотой 122,07 Гц. Нам же требуется 1 с (1 Гц), потому мы введем счетчик (<strong>count_sek</strong>) и будем его с каждым прерыванием увеличивать, пока он не отсчитает ровно 122 таких прерывания. После этого можно фиксировать число импульсов, сосчитанное к тому времени в регистрах Timer 1. Но если кварцевый резонатор идеально точный, то секунда получится чуть меньше настоящей (неучтенные 0,07 Гц дадут ошибку 576 мкс со знаком «минус»), и перед чтением значений мы введем задержку для компенсации этой недостачи, с помощью которой наш частотомер можно еще дополнительно калибровать (т. е. учесть исходную неточность кварца). В начале и в конце интервала будем переключать разряд <emphasis>6</emphasis> порта D (вывод <emphasis>11</emphasis>), чтобы контролировать измерительный интервал в процессе калибровки. На рис. 19.5 представлен МК AT90S2313 с обозначением выводов для нашей цели.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_05.jpg_15"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 19.5.</strong> <emphasis>Подключение<strong> AT90S2313</strong> для измерения частоты</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Программа частотомера приведена в листинге 19.5 (определение регистров я опускаю, в данном случае их потребуется всего три —<strong> temp</strong>, <strong>count3</strong> и <strong>count_sek</strong>). В секции прерываний введем прерывания Timer 0 и Timer 1 по переполнению (по меткам <strong>TIM0</strong> и <strong>TIM1</strong>). Инициализация таймеров в секции начальной загрузки сводится к разрешению прерываний, но обязательно здесь же нужно очистить счетные регистры таймеров и все дополнительные</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 19.5</emphasis></strong></p>
     <p><strong>ldi temp,(1&lt;&lt;TOIE0)|(1&lt;&lt;ТO1Е1)</strong>  ;разр. прер. Timer0 и Timerl</p>
     <p><strong>out TIMSK,temp</strong></p>
     <p><strong>clr temp</strong></p>
     <p><strong>out TCNT1H,temp</strong></p>
     <p><strong>out TCNT1L,temp</strong>  ;очищаем Timer1</p>
     <p><strong>out TCNT0,temp</strong>  ;очищаем Timer0</p>
     <p><strong>clr count3</strong></p>
     <p><strong>clr count_sek</strong>  ;очищаем счетчик прерываний</p>
     <p><strong>ldi temp,0b00000100;</strong></p>
     <p><strong>out TCCR0,temp</strong>  ;запускаем Timer0 div 1:256</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Прерывание Timer 1 будет очень простое (листинг 19.6).</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 19.6</emphasis></strong></p>
     <p><strong>TIM1:</strong></p>
     <p><strong>    inc count3</strong></p>
     <p><strong>reti</strong></p>
    </cite>
    <p>Теперь рассмотрим самое главное прерывание, Timer 0 (листинг 19.7).</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 19.7</emphasis></strong></p>
     <p>TIM0:  ;таймер 122,07 Гц</p>
     <p>          <strong>inc count_sek</strong></p>
     <p><strong>          cpi count_sek,122 </strong> ;получаем 0.999424 с</p>
     <p>        <strong>  breq corr_1</strong>  ;если секунда прошла, то на коррекцию счета</p>
     <empty-line/>
     <p>       <strong>   cpi count_sek,1</strong></p>
     <p><strong>          brne corr_1</strong>  ;в самом первом цикле запускаем Timer 1:</p>
     <p>         <strong> ldi temp,0b00000111</strong>  ;внешний сигнал Т1 (выв. 9) по фронту</p>
     <p>          out TCCR1B,temp  ;запускаем Timer1</p>
     <p>corr_1:  ;1 сек + коррекция</p>
     <p>          <strong>clr temp</strong></p>
     <p><strong>          out TCCR0,temp</strong>  ;останавливаем Timer0</p>
     <p>          ;задержка на -600 мкс для коррекции интервала</p>
     <p>         <strong> ldi ZH,high(1200)</strong>  ;8 МГц, цикл 4 такта</p>
     <p>         <strong> ldi ZL,low(1200)</strong></p>
     <p><strong>loop:</strong></p>
     <p><strong>          sbiw ZL,1</strong></p>
     <p><strong>             brne loop</strong></p>
     <p>;переключение контр. выв 11 PinD6 период 1 с</p>
     <p>            <strong> sbis PinD,6</strong></p>
     <p><strong>             rjmp set_1</strong></p>
     <p><strong>             cbi PortD,6</strong></p>
     <p><strong>             rjmp Set_0</strong></p>
     <p><strong>Set_1:</strong></p>
     <p><strong>             sbi PortD,6</strong></p>
     <p><strong>Set_0:</strong></p>
     <p><strong>             clr temp</strong></p>
     <p><strong>             out TCCR1B,temp</strong>  ;останавливаем Timer1</p>
     <p>;читаем данные</p>
     <p>          <strong>   in temp,TCNT1L</strong></p>
     <p>             &lt;пишем младший байт в память&gt;</p>
     <p>           <strong>  in temp,TCNT1H</strong></p>
     <p>             &lt;пишем второй байт в память&gt;</p>
     <p>             &lt;пишем старший байт count3 в память&gt;</p>
     <p>;очищаем все регистры</p>
     <p>             <strong>clr temp out TCNT1H,temp</strong></p>
     <p><strong>             out TCNT1L,temp</strong>  ;очищаем Timer1</p>
     <p>             <strong>out TCNT0,temp</strong>  ;очищаем Timer0</p>
     <p>         <strong>    clr count3</strong></p>
     <p><strong>             clr count_sek</strong>  ;очищаем счетчик прерываний</p>
     <p>;запускаем таймер 0 опять</p>
     <p>           <strong>  ldi temp,0Ь00000100;</strong></p>
     <p><strong>             out TCCR0,temp</strong>  ;запускаем Timer0 div 1:256</p>
     <p><strong>reti</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Обратите внимание, что читать данные из регистров таймера нужно в указанном порядке: сначала старший, потом младший, а записывать в обратном порядке. Это сделано специально: при чтении из старшего регистра <strong>TCNT1H</strong> данные из младшего <strong>TCNT1L</strong> одновременно переписываются в специальный регистр временного хранения, и ситуации, когда в промежутке между командами чтения младший разряд может измениться (при запущенном таймере), не возникает. То же самое, только в обратном порядке, происходит и при записи. Запись данных я не расшифровывал, потому что это может быть и запись в SRAM с последующим выводом на индикацию, и запись во внешнюю энергонезависимую память для последующего чтения из компьютера (или одновременно и то и другое). Простейший частотомер можно сделать, если организовать автоматическую передачу данных через UART в компьютер, который и занимается отображением и записью информации.</p>
    <p>Из-за инструкции <strong>sbiw</strong>, которая занимает два такта (а не один, как инструкция <strong>dec</strong>, которую мы использовали в процедуре delay для интерфейса I<sup>2</sup>С, см.<emphasis> главу 16</emphasis>), здесь один цикл задержки равен четырем тактам, или 0,5 мкс при тактовой частоте 8 МГц. Меняя число циклов задержки, можно подстроить длительность секундного интервала в интервале от 576 мкс в сторону уменьшения (задержка равна нулю) до целых 131 мс в сторону увеличения. 576 мкс может показаться слишком маленьким значением, но этого достаточно для подстройки стандартного кварца, в крайнем случае, можно отобрать экземпляр из нескольких. Калибровка осуществляется измерением длительности импульса на контрольном вводе <emphasis>11</emphasis> МК с помощью точного частотомера (профессионального лабораторного прибора, а не любительского, который имеет недостаточную точность).</p>
    <p>У AT90S2313 недостаточно выводов, чтобы напрямую обеспечить динамическую индикацию для нашей цели (7 десятичных разрядов), поэтому можно либо только использовать данные непосредственно, либо управлять разрядами через внешние дешифраторы (скажем, 561ИД5 позволяет управлять семисегментным индикатором четырехразрядным двоичным кодом с выводов PD0—PD3, а управление переключением семи и даже восьми разрядов можно тогда осуществить через полностью свободный порт В). Можно, конечно, выбрать другой контроллер. Динамическая индикация практически никак не помешает счету, так как таймер считает абсолютно независимо от остальных схем.</p>
    <p>Частотомер получится довольно низкочастотный (если только не использовать внешние счетчики-делители с ущербом для разрешающей способности измерений). Но самой сложной проблемой для построения настоящего частотомера будет формирование из исходного сигнала произвольной формы последовательности «чистых» импульсов нужной формы и амплитуды.</p>
    <p>Без подробного обсуждения привожу одну из возможных схем такого формирователя импульсов (рис. 19.6), работающего на частотах до 4 МГц. 554САЗ заменяется на 521САЗ (импортный аналог — LM311). Конденсатор 100 пФ служит для фильтрации высокочастотных помех и его емкость подбирается при регулировке. Предпочтителен более современный (и несколько более быстродействующий) LM6511, совпадающий с указанными по выводам. Переключатель полярности сигнала в принципе не требуется (его можно реализовать программно простым переключением режимов Timer 1), но таким образом можно сэкономить вывод МК, который пришлось бы подсоединять к переключателю.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_06.jpg_11"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 19.6.</strong> <emphasis>Формирователь входных импульсов для частотомера 0–4 МГц</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Объединение систем на МК</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Как я уже упоминал в <emphasis>главе 16</emphasis>, последовательный порт USART может работать в режиме мультипроцессорного обмена. Однако реализован он довольно сложно и малопригоден для организации такого часто встречающегося варианта, когда есть главный компьютер и несколько равноправных систем на МК, с которым хочется организовать двустороннюю связь через единый COM-порт. Сейчас мы разберем одну из возможностей организации такого обмена.</p>
    <p>Обмен такого рода не может обойтись без присвоения индивидуального адреса устройству, т. к. их надо как-то различать. Все подобные протоколы (I<sup>2</sup>С хотя бы) различаются лишь способом доставки и форматом этого адреса. В нашем же случае придется еще придумать, как обеспечить «прозрачное» переключение каналов обмена во избежание конфликтов (в USART это достигается односторонностью обмена— по линии от главного МК к ведомым передается только 9-битовый адрес, а обратно— только 8-битовые данные, нам же нужен двусторонний обмен).</p>
    <p>Для реализации такого варианта мы сконструируем специальную плату-коммутатор на основе отдельного МК (возьмем тот же AT90S2313). Идея состоит в том, что мы выделяем специальные команды-адреса, которые воспринимает только этот МК, и в соответствии с ними переключает канал обмена на нужное устройство. Если переключать с помощью мультиплексоров/демультиплексоров 561КП2 (см. рис. 8.8), то можно адресовать до восьми устройств. В качестве команд адресации удобно выбрать числа от 0 до 7, тогда они прямо будут соответствовать коду, который требуется подать на мультиплексоры.</p>
    <p>Естественно, среди команд управления устройствами и передаваемых к устройству данных байты с таким значением должны полностью отсутствовать (например, установку часов напрямую таким способом не передашь), и это накладывает ограничения, но не очень серьезные. В каждом конкретном случае можно что-нибудь придумать: например, дополнять данные со значением меньше 8 старшим битом, равным единице, или еще что-то в этом роде (с похожими проблемами сталкиваются при передаче произвольных данных — вложений — по электронной почте, и ничего, как видите, справляются). Разумеется, можно задействовать и дополнительные линии СОМ-порта для адресации коммутирующего МК отдельно от остальных, или использовать девятибитовые посылки адреса (так, как это делается в USART), чтобы отличить их от данных и т. п. Здесь я приведу только самый простой вариант.</p>
    <p>Схема такого коммутатора показана на рис. 19.7.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_07.jpg_9"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Рис. 19.7.</strong> <emphasis>Коммутатор <strong>UART </strong>на 8 каналов</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Выводы коммутатора, помеченные номером с буквой R, следует присоединить к выводам RxD устройств, а их выводы TxD (строго в том же порядке) следует соединить с выводами коммутатора, помеченными номером с буквой Т. Программа коммутатора (листинг 19.8) очень проста и даже не содержит таблицы векторов прерываний, поэтому я привожу ее целиком.</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг 19-8</emphasis></strong></p>
     <p>;Тестовый коммутатор</p>
     <p>;Кварц 4 МГц</p>
     <p>.include &lt;&lt;2313def.inc»</p>
     <p>;=======</p>
     <p><strong>.def    temp = r16</strong></p>
     <p>;======= программа</p>
     <p>         <strong> ldi temp,low(RAMEND)</strong>  ;загрузка указателя стека</p>
     <p>        <strong>  out SPL,temp</strong></p>
     <p><strong>          ldi temp,(1&lt;&lt;ACD)</strong>  ;выкл. аналог, компаратор</p>
     <p>        <strong>  out ACSR,temp</strong></p>
     <p><strong>          ldi temp, (1&lt;&lt;RXEN|1&lt;&lt;TXEN|1&lt;&lt;RXB8|1&lt;&lt;TXB8)</strong></p>
     <p><strong>          out UCR,temp</strong>  ;разрешение приема/передачи 8 бит</p>
     <p>          <strong>ldi temp,25</strong></p>
     <p><strong>          out UBRR,temp</strong>  ;скорость передачи 9600</p>
     <p>      <strong>    ldi temp,0b00000111</strong>  ;устанавливаем PB0-PB2 выходы</p>
     <p>         <strong> out DDRB,temp</strong></p>
     <p><strong>          clr temp</strong></p>
     <p><strong>          out PortB,temp</strong>  ;по умолчанию адресуется устройство 0</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>G_cykle:</strong></p>
     <p><strong>          rcall in_com</strong></p>
     <p><strong>          cpi temp,9</strong>  ;если принятый байт больше или равен 9</p>
     <p>         <strong> brsh G_cykle</strong>  ;то ничего не делаем</p>
     <p>         <strong> out PortB,temp</strong>  ;иначе выводим его в порт В</p>
     <p><strong>rjmp G_cykle</strong></p>
     <p><strong>in_com:</strong>  ;прием байта в temp с ожид. готовности</p>
     <p>         <strong> sbis USR,RXC</strong></p>
     <p><strong>          rjmp in_com</strong></p>
     <p><strong>          in temp,UDR</strong></p>
     <p><strong>ret</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Больше ничего делать не требуется — «верхняя» программа всегда начинает с того, что посылает номер устройства<emphasis> n</emphasis> от 0 до 7, мультиплексор коммутирует выходы <emphasis>n</emphasis>R и <emphasis>n</emphasis>Т к выводам RxD и TxD устройства с номером и, и далее «общение» с ним происходит совершенно «прозрачно», как будто остальных устройств не существует.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПРИЛОЖЕНИЯ</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Приложение 1</p>
     <p>Принятые условные обозначения</p>
    </title>
    <subtitle>Физические величины и их единицы измерения по умолчанию</subtitle>
    <empty-line/>
    <p><strong>I</strong> — ток, ампер (<emphasis>А</emphasis>);</p>
    <p><strong>U</strong> — напряжение, вольт (<emphasis>В, V</emphasis>);</p>
    <p><strong>R</strong> — электрическое сопротивление, <emphasis>ом</emphasis> (<emphasis>Ом, Ohm</emphasis>);</p>
    <p><strong>Е </strong>— энергия, джоуль (<emphasis>Дж</emphasis>);</p>
    <p><strong>Р</strong> — электрическая мощность, ватт (<emphasis>Вт, W</emphasis>);</p>
    <p><strong>W</strong> — тепловая мощность, ватт (<emphasis>Вт, W</emphasis>);</p>
    <p><strong>С </strong>— электрическая емкость, микрофарад (<emphasis>мкФ, &#956;F</emphasis>);</p>
    <p><strong>Q</strong> — заряд, кулон (<emphasis>Кл</emphasis>);</p>
    <p><strong>t</strong> — время, секунда (<emphasis>с</emphasis>);</p>
    <p><strong>T,0</strong> — температура, градус Цельсия (°<emphasis>С</emphasis>);</p>
    <p><strong>L</strong> — длина, метр (<emphasis>м</emphasis>);</p>
    <p><strong>S</strong> — площадь (<emphasis>м</emphasis><sup>2</sup>);</p>
    <p><strong>&#961; </strong>— удельное сопротивление (<emphasis>ом&#8729;м</emphasis>/<emphasis>мм</emphasis><sup>2</sup>).</p>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p><strong>Примечание</strong></p>
     <p>Все наименования единиц измерения, которые названы по фамилиям ученых, в сокращении пишутся с большой буквы (вольт — <strong>В</strong>, ом — <strong>Ом</strong>, ватт — <strong>Вт</strong>, ампер — <strong>А</strong>), а все остальные — с маленькой (секунда — <strong>с</strong>, метр — <strong>м</strong>).</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <subtitle>Приставки и множители для образования десятичных кратных и дольных единиц</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>В табл. П. 1.1 приведены приставки и множители для образования десятичных кратных и дольных единиц.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_08.jpg_8"/>
    <empty-line/>
    <subtitle>Некоторые буквенные обозначения в электрических схемах</subtitle>
    <empty-line/>
    <p><strong>R</strong> — резистор;</p>
    <p><strong>С</strong> — конденсатор;</p>
    <p><strong>VT</strong> — транзистор;</p>
    <p><strong>VD</strong> — диод;</p>
    <p><strong>Н</strong> — цифровой индикатор;</p>
    <p><strong>К </strong>— тумблер, кнопка;</p>
    <p><strong>Р </strong>— реле;</p>
    <p><strong>DA</strong> — аналоговая микросхема;</p>
    <p><strong>DD</strong> — цифровая микросхема;</p>
    <p><strong>D </strong>— микросхема, содержащая аналоговые и цифровые узлы;</p>
    <p><strong>Q</strong> — кварцевый резонатор;</p>
    <p><strong>L</strong> — лампа (газоразрядная или накаливания).</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Некоторые символические обозначения в электрических схемах</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>В табл. П1.2 приведены символические обозначения в электрических схемах.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#Clipboard09.jpg"/>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_10.jpg_8"/>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_11.jpg_5"/>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_12.jpg_4"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Символические обозначения мощности резисторов на схемах</strong></p>
    <p>В табл. П1.3 приведены символические обозначения мощности резисторов на схемах.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_13.jpg_3"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Приложение 2</p>
     <p>Стандартные обозначения и размеры некоторых гальванических элементов</p>
    </title>
    <p>В табл. П2.1 приведены стандартные разновидности бытовых одноразовых электрохимических элементов питания. Элементы одного типоразмера взаимозаменяемы (а также заменяются на аналогичные типоразмеры аккумуляторов), однако могут различаться по энергоемкости. Щелочные (с буквой «L» или надписью «alcaline») элементы приблизительно в три раза превышают по емкости «обычные». Кроме указанных в таблице «пальчиковых» элементов, широко распространены «таблетки» — серебряно-цинковые или угольные малогабаритные элементы с напряжением питания обычно около 3 В, предназначенные для питания маломощных устройств.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_14.jpg_1"/>
    <empty-line/>
    <p><sub><sup>*</sup> Буква L означает щелочной элемент. </sub></p>
    <p><sub><sup>** </sup>Для щелочных элементов.</sub></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Приложение 3</p>
     <p>Справочные данные некоторых компонентов</p>
    </title>
    <p>Далее приведены справочные данные некоторых компонентов, которые мы использовали в схемах, размещенных в этой книге. Разумеется, поместить данные всех упомянутых в тексте компонентов, и к тому же в полном объеме невозможно, поэтому были выбраны лишь самые характерные и часто упоминающиеся полупроводниковые приборы, таким образом, что они в совокупности образуют некий базовый набор, достаточный, чтобы повторить примерно 9 из 10 радиолюбительских конструкций. Данные о некоторых типах приводятся также при описании соответствующей конструкции в тексте глав. Сведения далее «профильтрованы» на предмет реальной информативности: к примеру, нет никакой необходимости размещать информацию о прямом падении напряжения на кремниевых диодах, т. к. оно одно и то же для всех без исключения типов, в то же время такие, к примеру, параметры, как емкость коллекторного перехода или граничное напряжение транзисторов просто бесполезны для радиолюбителя и потому также не приводятся.</p>
    <p>Такие характеристики, как предельно допустимая мощность рассеяния для транзисторов малой (но не средней и не большой!) мощности, также на практике требуются очень редко (можете спокойно принимать ее равной примерно 0,2–0,7 Вт, в зависимости от корпуса). Не привожу я и данные логических микросхем, т. к. их характеристики в целом одинаковы и описаны в <emphasis>главе 8</emphasis>, а разводка выводов приведена на ряде схем и в тексте. Исключение сделано только для сводной таблицы (табл. П3.1) соответствия отечественных и импортных КМОП-микросхем (базовой серии), потому что эту информацию разыскать не всегда просто.</p>
    <p>Источники, откуда взяты приведенные данные, слишком многочисленны (это и официальные справочники, и справочные данные, размещенные в литературе и в Интернете, и информация из каталогов торгующих организаций, и фирменная документация, как в виде бумажных каталогов, так и в формате PDF), чтобы их перечислить, — вы не поверите, сколько бумажной «макулатуры» пришлось «перелопатить» и сколько интернет-часов потратить с целью найти, систематизировать и привести к более-менее единому «знаменателю» данные даже о таком небольшом количестве компонентов. Отечественные производители (и некоторые зарубежные тоже) просто «сговорились» в своем стремлении скрыть от пользователя как можно больше критически важных параметров. Часто для компонентов, аналогичных по назначению, но от разных производителей, приводится разный набор параметров, из-за чего сравнение приборов становится довольно нетривиальной задачей. Этот недостаток я по мере возможности также постарался устранить.</p>
    <cite>
     <p><strong>Заметки на полях</strong></p>
     <p>Яркий пример такой ситуации, к нашему изложению, правда, отношения не имеющий: характеристики чувствительности светочувствительных матриц для цифровых фотоаппаратов приводятся в единицах ISO, как для фотопленок, а для цифровых видеокамер — в единицах освещенности, хотя матрицы часто одни и те же! В нашем же случае можно привести пример статического коэффициента передачи тока для транзисторов, который у одних приборов приводится для режима, близкого к насыщению, у других — для активного режима, есть и третьи, не очень понятные случаи, поэтому я величину <emphasis>U</emphasis><sub>к</sub>, при которой производились измерения <emphasis>&#946;</emphasis>, просто опускаю, т. к. это только запутывает неискушенного пользователя, не давая никакой реальной информации, т. к. справочное значение коэффициента все равно есть величина ориентировочная.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Следует учесть, что предпочтение тут отдано отечественным компонентам, т. к. нахождение справочных данных для них представляет наибольшие трудности. Конечно, информация о производителе того или иного компонента, особенно отечественного, ориентировочная: кроме приведенных, это могут быть и другие фирмы, а отечественные заводы могли прекратить выпуск продукции с тех пор, когда была собрана информация.</p>
    <p>Обращаю внимание, что это издание ни в коем случае не является официальным, и поэтому помещенные данные не могут служить основанием для претензий к тому или иному производителю в случае их несоответствия реальным характеристикам того или иного компонента.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Соответствие наименований зарубежных и отечественных микросхем КМОП</subtitle>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_15.jpg_1"/>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p><strong>Примечание</strong></p>
     <p>CD4xxxx — наименование серии 4000, принятое в фирме Fairchild Semiconductor, МС14хххх — в фирме Motorola. У других фирм могут быть свои префиксы, например, НСС или HCF — у фирмы ST Microelectronics. Сами обозначения микросхем остаются одинаковыми независимо от производителя.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <subtitle>Диоды</subtitle>
    <empty-line/>
    <p><strong>• КД521</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_16.jpg_1"/>
    <empty-line/>
    <p>Кремниевые диоды.</p>
    <p>Производитель: неизвестен (СНГ).</p>
    <p>Назначение: предназначены для применения в импульсных устройствах.</p>
    <p>Выпускаются в стеклянном корпусе с гибкими выводами. Тип и полярность диодов обозначается одной широкой и двумя узкими цветными полосками на корпусе со стороны положительного (анодного) вывода: КД521А — полосы синие; КД521Б — серые; КД521В — желтые; КД521Г — белые; КД521Д — зеленые. В табл. П3.2 приведены предельные значения обратного напряжения.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_17.jpg_0"/>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p>Постоянный или средний прямой ток при Т = -60…+50 °C, не более… 50 мА.</p>
     <p>Перегрузка по прямому току не более 5 мин при Т = -60…+50 °C… 200 мА.</p>
     <p>Постоянный обратный ток при <strong>U</strong><sub>обр</sub> = <strong>U</strong><sub>мax</sub>:</p>
     <p>при Т = -60 и +25 °C… 1 мкА;</p>
     <p>при Т = +125 °C… 100 мкА.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>• 1 Nxxxx</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_01.jpg_13"/>
    <empty-line/>
    <p>Кремниевые диоды.</p>
    <p>Производитель: Fairchild Semiconductor (США) и др.</p>
    <p>Назначение: выпрямление переменного тока.</p>
    <p>В табл. ПЗ.З приведены предельные значения токов и напряжений.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_02.jpg_16"/>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p><strong>Примечание 1.</strong> Частота выпрямления до 1 МГц.</p>
     <p><strong>Примечание 2.</strong> Для диодов 1N54xx максимальная рассеиваемая мощность 6,25 Вт, макс. импульсный ток (одиночная синусоидальная полуволна 8,3 мс) -200 А.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>• КД 202</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_03.jpg_16"/>
    <empty-line/>
    <p>Кремниевые диоды.</p>
    <p>Производитель: неизвестен (СНГ).</p>
    <p>Назначение: выпрямление переменного тока.</p>
    <p>В табл. П3.4 приведены предельные значения обратного напряжения.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_04.jpg_13"/>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p>Постоянное обратное напряжение… 0,7 <emphasis>U</emphasis><sub>обр. макс</sub>.</p>
     <p>Постоянный (средний) прямой ток при Т = -60 до +75 °C… 5 А.</p>
     <p>Макс. импульсный ток (одиночная синусоидальная полуволна 10 мс)… 30 А. Частота выпрямления до 1,2 кГц.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>• КЦ 407А</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_05.jpg_16"/>
    <empty-line/>
    <p>Кремниевый выпрямительный мост.</p>
    <p>Производитель: неизвестен (СНГ).</p>
    <p>Назначение: выпрямление переменного тока.</p>
    <cite>
     <p>Максимальное обратное напряжение… 400 В.</p>
     <p>Средний выпрямленный ток при Т = -60…+55 °C, не более… 500 мА. Частота выпрямления до 20 кГц.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>• КУ202Н</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_06.jpg_12"/>
    <empty-line/>
    <p>Кремниевый тиристор.</p>
    <p>Производитель: неизвестен (СНГ).</p>
    <p>Назначение: ключи средней мощности.</p>
    <cite>
     <p>Напряжение в открытом состоянии… 1,5 В.</p>
     <p>Импульсное отпирающее напряжение на управляющем электроде при <emphasis>t</emphasis><sub>отп </sub>&gt; 10 мс… 7 В.</p>
     <p>Импульсный отпирающий ток управляющего электрода при <emphasis>t</emphasis><sub>отп </sub>&gt; 10 мс, не более… 200 мА.</p>
     <p>Постоянное прямое напряжение в закрытом состоянии, не более… 400 В.</p>
     <p>Постоянный ток в открытом состоянии при Т &lt; 50 °C, не более… 10 А.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <subtitle>Транзисторы</subtitle>
    <empty-line/>
    <p><strong>• КТ315, КТ361</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_07.jpg_10"/>
    <empty-line/>
    <p>Транзисторы кремниевые малой мощности высокочастотные.</p>
    <p>Производитель: «Кремний» (г. Брянск, Россия), НИИПП (г. Томск, Россия). Структура:<emphasis> n-р-n</emphasis> (КТ315), <emphasis>р-n-р</emphasis> (КТ361).</p>
    <p>Тип прибора указывается на корпусе в виде буквы номинала: для КТ315 буква слева, для КТ361 увеличенная и посередине корпуса.</p>
    <p>Назначение: усилители НЧ и ВЧ.</p>
    <p>Тип корпуса: КТ-13.</p>
    <cite>
     <p>Статический коэффициент передачи тока (<emphasis>I</emphasis><sub>к</sub> = 1 мА):</p>
    </cite>
    <p>КТ315А, КТ315В… 30—120;</p>
    <p>КТ315Б, КТ315Г, КТ315Е, КТ361Б, КТ361Г, КТ361Е… 50—350;,</p>
    <p>КТ315Д, КТ361А, КТ361Д… 20–90;</p>
    <p>КТ315Ж… 30—250;</p>
    <p>КТ315И… &gt;30;</p>
    <p>КТ361В… 40—160.</p>
    <cite>
     <p>Макс. постоянное напряжение коллектор-эмиттер, <emphasis>В</emphasis>:</p>
    </cite>
    <p>КТ315А, КТ361А… 25;</p>
    <p>КТ315Б, КТ315Ж, КТ361Б… 20;</p>
    <p>КТ315В, КТ315Д, КТ361В, КТ361Д… 40;</p>
    <p>КТ315Г, КТ315Е, КТ361Г, КТ361Е… 35;</p>
    <p>КТ315И… 60.</p>
    <cite>
     <p>Максимальный постоянный ток коллектора, <emphasis>мА</emphasis>:</p>
    </cite>
    <p>КТ315А, КТ315Б, КТ315В, КТ315Г, КТ315Д, КТ315Е… 100;</p>
    <p>КТ361 (все буквы), КТ315Ж, КТ315И… 50.</p>
    <cite>
     <p>Граничная частота… 250 МГц.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>• КТ3102, КТ3107</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_08.jpg_9"/>
    <empty-line/>
    <p>Транзисторы кремниевые малой мощности высокочастотные.</p>
    <p>Производитель: АО «Светлана» (г. Санкт-Петербург, Россия), АО «Кремний» (г. Брянск, Россия), Нальчикский завод полупроводниковых приборов (г. Нальчик, Россия).</p>
    <p>Структура:<emphasis> n-p-n</emphasis> (КТ3102), <emphasis>p-n-p</emphasis> (КТ3107).</p>
    <p>Тип прибора указывается на корпусе или непосредственно, или на торце корпуса наносится метка: КТ3102А — темно-красная, КТ3102Б — желтая, КТ3102В — темно-зеленая, КТ3102Г — голубая, КТ3102Д — синяя, КТ3102Е — белая, КТ3102Ж — две темно-красные, КТ3102И — две желтые, КТ3102К — две темно-зеленые, КТ3107А — голубая и розовая, КТ3107Б — голубая и желтая; КТ3107В — голубая и синяя; КТ3107Г — голубая и бежевая; КТ3107Д — голубая и оранжевая; КТ3107Е — голубая и цвета электрик; КТ3107Ж — голубая и салатовая; КТ3107И — голубая и зеленая; КТ3107К — голубая и красная; KT3107JT — голубая и серая. Другой способ маркировки состоит в том, что тип транзистора указывается условным значком-треугольником (см. рисунок корпуса). Иногда вместо этих значков ставится просто цифра (2 или 7). Кроме этого, на маркировочной поверхности ставится буква, соответствующая группе (А, Б, В и т. п.) и иногда еще дополнительно два значка, условно означающие год и месяц выпуска (например, М 6 означает июнь 2000).</p>
    <p>Назначение: для низкочастотных устройств с малым уровнем шумов, переключающих, усилительных и генераторных устройств средней и высокой частоты.</p>
    <p>Тип корпуса: КТ-26 (ТО-92).</p>
    <cite>
     <p>Статический коэффициент передачи тока при (<emphasis>I</emphasis><sub>э</sub> = 2 мА; <emphasis>Т</emphasis> = +25 °C):</p>
    </cite>
    <p>КТ3102А, КТ3102Ж… 100–250;</p>
    <p>КТ3102Б, КТ3102В, КТ3102Г, КТ3102И, КТ3102К… 200–500;</p>
    <p>КТ3102Г, КТ3102Е… 400—1000;</p>
    <p>КТ3107А, КТ3107В… 70—140;</p>
    <p>КТ3107Б, КТ3107Г, КТ3107Е… 120–220;</p>
    <p>КТ3107Д, КТ3107Ж, КТ3107И… 180–460;</p>
    <p>КТ3107К, КТ3107Л… 380–800.</p>
    <cite>
     <p>Макс. постоянное напряжение коллектор-эмиттер, В:</p>
    </cite>
    <p>КТ3102А, КТ3102Б, КТ3102Ж, КТ3102И… 50;</p>
    <p>КТ3102В, КТ3102Д, КТ3102К… 30;</p>
    <p>КТ3102Г, КТ3102Е, КТ3107Е, КТ3107Ж, КТ3107Л… 20;</p>
    <p>КТ3107А, КТ3107Б, КТ3107И… 45;</p>
    <p>КТ3107В, КТ3107Г, КТ3107Д, КТ3107К… 25.</p>
    <cite>
     <p>Максимальный постоянный ток коллектора, мА… 100.</p>
     <p>Граничная частота… 200 МГц (КТ3102А-Е… 150 МГц).</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>• КТ814, КТ815, КТ816, КТ817</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_09.jpg_8"/>
    <empty-line/>
    <p>Транзисторы кремниевые средней мощности низкочастотные.</p>
    <p>Производитель: АО «Кремний» (г. Брянск, Россия), «Искра» (г. Ульяновск, Россия).</p>
    <p>Структура:<emphasis> n-p-n</emphasis> (КТ815, КТ817), <emphasis>p-n-p</emphasis> (КТ814, КТ816).</p>
    <p>Тип прибора указывается на корпусе.</p>
    <p>Назначение: усилители низкой частоты, импульсные устройства.</p>
    <p>Тип корпуса: КТ-27 (ТО-126).</p>
    <cite>
     <p>Статический коэффициент передачи тока при (<emphasis>I</emphasis><sub>э</sub> = 1 А; <emphasis>Т</emphasis> = +25 °C):</p>
    </cite>
    <p>КТ814А-В, КТ815А-В… 40;</p>
    <p>КТ814Г, КТ815Г… 30;</p>
    <p>КТ816А-Г, КТ817А-Г… 25.</p>
    <cite>
     <p>Макс. постоянное напряжение коллектор-эмиттер, <emphasis>В</emphasis>:</p>
    </cite>
    <p>КТ814А, КТ816А, КТ817А… 25;</p>
    <p>КТ814Б, КТ815А…40;</p>
    <p>КТ816Б, КТ817Б… 45;</p>
    <p>КТ815Б… 50;</p>
    <p>КТ814В, КТ816В, КТ817В… 60;</p>
    <p>КТ815В… 70;</p>
    <p>КТ814Г, КТ816Г, КТ817Г… 80;</p>
    <p>КТ815Г… 100.</p>
    <cite>
     <p>Максимальный постоянный ток коллектора, <emphasis>А</emphasis>:</p>
    </cite>
    <p>КТ814, КТ815… 1,5;</p>
    <p>КТ816, КТ817… 3.</p>
    <cite>
     <p>Постоянная рассеиваемая мощность коллектора, <emphasis>Вт</emphasis>:</p>
    </cite>
    <p>Без теплоотвода КТ814 — КТ817… 1;</p>
    <p>С теплоотводом КТ814, КТ815… 10;</p>
    <p>С теплоотводом КТ816, КТ817… 25.</p>
    <cite>
     <p>Граничная частота… 3 МГц.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>• КТ972, КТ973</strong></p>
    <empty-line/>
    <p>Чертеж корпуса и разводку выводов см. КТ814—КТ817.</p>
    <p>Транзисторы кремниевые средней мощности высокочастотные структуры Дарлингтона.</p>
    <p>Производитель: «Транзистор» (г. Минск, Белоруссия).</p>
    <p>Структура: <emphasis>n-p-n</emphasis> (КТ972), <emphasis>p-n-p</emphasis> (КТ973).</p>
    <p>Тип прибора указывается на корпусе (зависит от производителя). Назначение: управление импульсными устройствами.</p>
    <p>Тип корпуса: КТ-27 (ТО-126).</p>
    <cite>
     <p>Статический коэффициент передачи тока при (<emphasis>I</emphasis><sub>э</sub> = 1 А; <emphasis>Т</emphasis>= +25 °C):</p>
    </cite>
    <p>КТ972А.Б, КТ973А,Б… 750.</p>
    <cite>
     <p>Макс. постоянное напряжение коллектор-эмиттер,<emphasis> В</emphasis>:</p>
    </cite>
    <p>КТ972А, КТ973А… 60;</p>
    <p>КТ972Б, КТ973Б… 45.</p>
    <cite>
     <p>Максимальный постоянный ток коллектора… 4 А.</p>
     <p>Постоянная рассеиваемая мощность коллектора (с теплоотводом)… 8 Вт.</p>
     <p>Напряжение насыщения коллектор-эмиттер… 1,5 В.</p>
     <p>Напряжение насыщения база-эмиттер… 2,5 В.</p>
     <p>Граничная частота… 100 МГц.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>• КТ818, КТ819</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_10.jpg_9"/>
    <empty-line/>
    <p>Транзисторы кремниевые большой мощности низкочастотные. Производитель: АО «Кремний» (г. Брянск, Россия).</p>
    <p>Структура: <emphasis>n-р-n</emphasis> (КТ819), <emphasis>р-n-р</emphasis> (КТ818).</p>
    <p>Тип прибора указывается на корпусе.</p>
    <p>Назначение: усилители НЧ и переключающие устройства.</p>
    <p>Приложение 3. Справочные данные некоторых компонентов</p>
    <p>511</p>
    <p>Тип корпуса: КТ-28 (ТО-220). Есть модификации в металлическом корпусе типа ТО-3, а также ТО-218 с шагом выводов 5,5 мм.</p>
    <cite>
     <p>Минимальный статический коэффициент передачи тока при (<emphasis>I</emphasis><sub>э</sub> = 5 А: <emphasis>T </emphasis>=+25 °C):</p>
    </cite>
    <p>КТ818А, КТ818В, КТ819А, КТ819В… 15;</p>
    <p>КТ818Б, КТ819Б… 20;</p>
    <p>КТ818Г, КТ819Г… 12.</p>
    <cite>
     <p>Макс. постоянное напряжение коллектор-эмиттер, <emphasis>В</emphasis>:</p>
    </cite>
    <p>КТ818А, КТ819А…40;</p>
    <p>КТ818Б, КТ819Б… 50;</p>
    <p>КТ818В, КТ819В… 70;</p>
    <p>КТ818Г… 90;</p>
    <p>КТ819Г… 100.</p>
    <cite>
     <p>Максимальный постоянный ток коллектора… 10 А.</p>
     <p>Постоянная рассеиваемая мощность коллектора (с теплоотводом)… 60 Вт.</p>
     <p>Граничная частота… 3 МГц.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>• КТ829</strong></p>
    <empty-line/>
    <p>Чертеж корпуса и разводку выводов см. КТ818, КТ819.</p>
    <p>Транзистор кремниевый большой мощности низкочастотный структуры Дарлингтона.</p>
    <p>Производитель: АО «Элиз» (г. Фрязино, Россия).</p>
    <p>Структура:<emphasis> n-р-n</emphasis>.</p>
    <p>Тип прибора указывается на корпусе.</p>
    <p>Назначение: усилители НЧ и переключающие устройства.</p>
    <p>Тип корпуса: КТ-28 (ТО-220).</p>
    <cite>
     <p>Статический коэффициент передачи тока при (<emphasis>I</emphasis><sub>э</sub> = 3 А; <emphasis>Т</emphasis> = +25 °C)… 750.</p>
     <p>Макс. постоянное напряжение коллектор-эмиттер,<emphasis> В</emphasis>:</p>
    </cite>
    <p>КТ829А… 100;</p>
    <p>КТ829Б… 80;</p>
    <p>КТ829В… 60;</p>
    <p>КТ829Г… 45.</p>
    <cite>
     <p>Максимальный постоянный ток коллектора… 8 А.</p>
     <p>Постоянная рассеиваемая мощность коллектора (с теплоотводом)… 60 Вт.</p>
     <p>Напряжение насыщения коллектор-эмиттер… 2 В.</p>
     <p>Напряжение насыщения база-эмиттер… 2,5 В.</p>
     <p>Граничная частота… 10 МГц.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>• BDW93, BDW94</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_11.jpg_6"/>
    <empty-line/>
    <p>Транзисторы кремниевые большой мощности низкочастотные структуры Дарлингтона.</p>
    <p>Производитель: Fairchild Semiconductor (США), ST Microelectronics (Европа).</p>
    <p>Структура: <emphasis>n-p-n</emphasis> (BDW93), <emphasis>p-n-p</emphasis> (BDW94).</p>
    <p>Тип прибора указывается на корпусе.</p>
    <p>Тип корпуса: ТО-220.</p>
    <cite>
     <p>Минимальный статический коэффициент передачи тока:</p>
     <p>при <emphasis>I</emphasis><sub>к</sub> = 3 А… 1000.</p>
     <p>при <emphasis>I</emphasis><sub>к</sub>= 10 А… 100.</p>
     <p>Максимальный статический коэффициент передачи тока… 20 000.</p>
     <p>Макс. постоянное напряжение коллектор-эмиттер, <emphasis>В</emphasis>:</p>
    </cite>
    <p>BDW93, BDW94… 45;</p>
    <p>BDW93A, BDW94A…60;</p>
    <p>BDW93B, BDW94B… 80;</p>
    <p>BDW93C, BDW94C… 100.</p>
    <cite>
     <p>Максимальный постоянный ток коллектора… 12 А.</p>
     <p>Постоянная рассеиваемая мощность коллектора (с теплоотводом):</p>
     <p>при Т = +25 °C… 60 Вт;</p>
     <p>при T = +100 °C… 35 Вт.</p>
     <p>Напряжение насыщения коллектор-эмиттер (макс.)… 3 В.</p>
     <p>Напряжение насыщения база-эмиттер (макс.)… 4 В.</p>
     <p>Граничная частота<a l:href="#n_19" type="note">[19]</a> … 1 МГц.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>• КП303</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_12.jpg_5"/>
    <empty-line/>
    <p>Транзистор кремниевый полевой малой мощности с затвором на основе <emphasis>pn</emphasis>-перехода и каналом <emphasis>n</emphasis>-типа.</p>
    <p>Производитель: АООТ «Элекс» (г. Александров, Россия).</p>
    <p>Тип прибора указывается на корпусе.</p>
    <p>Назначение: общего назначения.</p>
    <p>Тип корпуса: КТ-1-12 (ТО-17).</p>
    <cite>
     <p>Начальный ток стока (при <emphasis>U</emphasis><sub>зи</sub> = 0), <emphasis>мА</emphasis>:</p>
    </cite>
    <p>КП303А, КП303Б… 0,5–2,5;</p>
    <p>КП303В, КП303И… 1,5–5;</p>
    <p>КП303Г… 3-12;</p>
    <p>КП303Д… 3–9;</p>
    <p>КП303Е… 5-20;</p>
    <p>КПЗОЗЖ… 0,3–3.</p>
    <cite>
     <p>Напряжение отсечки (при <emphasis>I</emphasis><sub>с</sub> = 10 мкА), <emphasis>В</emphasis>:</p>
    </cite>
    <p>КП303А, КП303Б… 0,5–3;</p>
    <p>КП303В… 1–4;</p>
    <p>КП303Г, КП303Д, КП303Е… &lt; 8;</p>
    <p>КП303Ж… 0,3–3;</p>
    <p>КП303И… 0,5–2.</p>
    <cite>
     <p>Максимальное напряжение сток-исток, <emphasis>В</emphasis>… 25.</p>
     <p>Максимальное напряжение затвор-сток, <emphasis>В</emphasis>… 30.</p>
     <p>Максимальный постоянный ток стока… 20 мА.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <subtitle>Электронные реле и оптроны</subtitle>
    <empty-line/>
    <p><strong>• АОД130</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_13.jpg_4"/>
    <empty-line/>
    <p>Диодный оптрон.</p>
    <p>Производитель: з-д «Протон» (Россия). Тип прибора указывается на корпусе.</p>
    <p>Тип корпуса: модифицированный DIP-8.</p>
    <cite>
     <p>Постоянное прямое входное напряжение, <emphasis>В</emphasis>… 1,5. Максимальный входной ток, мА… 20.</p>
     <p>Максимальный импульсный входной ток, <emphasis>мА</emphasis>…100.</p>
     <p>Максимальное входное обратное напряжение, <emphasis>В</emphasis>… 3,5.</p>
     <p>Максимальное выходное обратное напряжение, <emphasis>В</emphasis>… 30.</p>
     <p>Коэффициент передачи тока, %… 1.</p>
     <p>Максимальное напряжение изоляции, <emphasis>В</emphasis>… 1500.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>• АОР124Б</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_14.jpg_2"/>
    <empty-line/>
    <p>Резисторный оптрон со светодиодом на входе. Производитель: неизвестен (Россия).</p>
    <p>Тип прибора указывается на корпусе.</p>
    <p>Тип корпуса: советский вариант ТО-39.</p>
    <cite>
     <p>Постоянное прямое входное напряжение, <emphasis>В</emphasis>… 3,8.</p>
     <p>Максимальный входной ток, <emphasis>мА</emphasis>… 15.</p>
     <p>Максимальный импульсный входной ток,<emphasis> мА</emphasis>… 100.</p>
     <p>Максимальное входное обратное напряжение,<emphasis> В</emphasis>… 6.</p>
     <p>Максимальный выходной ток, <emphasis>мА</emphasis>… 9.</p>
     <p>Максимальное напряжение изоляции, <emphasis>В</emphasis>… 1000.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>• КР293КП1 (5П14)</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_15.jpg_2"/>
    <empty-line/>
    <p>Электронное реле малой мощности.</p>
    <p>Производитель: з-д «Протон» (Россия).</p>
    <p>Тип прибора указывается на корпусе.</p>
    <p>Тип корпуса: DIP-6.</p>
    <cite>
     <p>Постоянное прямое входное напряжение, <emphasis>В</emphasis>… 1,5.</p>
     <p>Максимальный входной ток, <emphasis>мА</emphasis>… 25.</p>
     <p>Минимальный входной ток, <emphasis>мА</emphasis>… 5.</p>
     <p>Максимальный импульсный входной ток, <emphasis>мА</emphasis>… 150.</p>
     <p>Максимальное коммутируемое напряжение,<emphasis> В</emphasis>:</p>
    </cite>
    <p>КР293КП1А… 60;</p>
    <p>КР293КП1Б… 230;</p>
    <p>КР293КП1И… 400.</p>
    <cite>
     <p>Максимальный коммутируемый ток, <emphasis>мА</emphasis>:</p>
    </cite>
    <p>КР293КП1А… 250;</p>
    <p>КР293КП1Б… 100;</p>
    <p>КР293КП1И… 80.</p>
    <cite>
     <p>Максимальное напряжение изоляции, В… 1500.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>• PF240D25</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_16.jpg_2"/>
    <empty-line/>
    <p>Электронное реле большой мощности.</p>
    <p>Производитель: CRYDOM (San Diego, США).</p>
    <p>Тип прибора указывается на корпусе.</p>
    <cite>
     <p>Управляющее входное напряжение, <emphasis>В</emphasis>… 3—15.</p>
     <p>Входной ток при упр. напряж. 5 В, <emphasis>мА</emphasis>… 15.</p>
     <p>Максимальное коммутируемое напряжение, <emphasis>В</emphasis>… 12—280 (действ, значение).</p>
     <p>Коммутируемый ток, <emphasis>А</emphasis>… 0,06–25.</p>
     <p>Перегрузка по току (1 полупериод 50–60 Гц), <emphasis>А</emphasis>… 250.</p>
    </cite>
    <p><strong>Примечание.</strong> <emphasis>При коммутируемых токах более 10 А требуется принудительной обдув корпуса.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Микросхемы</subtitle>
    <empty-line/>
    <p><strong>• 1019ЕМ1</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_17.jpg_1"/>
    <empty-line/>
    <p>Термодатчик с линейной зависимостью выходного напряжения от температуры.</p>
    <p>Производитель: АООТ «Фотон» (г. Ташкент, Узбекистан).</p>
    <p>Тип прибора указывается на корпусе.</p>
    <p>Тип корпуса: ТО-18.</p>
    <cite>
     <p>Ток питания, <emphasis>мА</emphasis>… 0,5… 1,5.</p>
     <p>Выходное напряжение,<emphasis> мВ</emphasis> при токе питания 1 мА и температуре:</p>
    </cite>
    <p>298 К (25 °C)… 2952–3012;</p>
    <p>398 К (125 °C)… 3932…4032;</p>
    <p>263 К (-10 °C)… 2582–2682 для К1019ЕМ1А;</p>
    <p>228 К (-45 °C)… 2232…2332 для К1019ЕМ1.</p>
    <cite>
     <p>Рабочий температурный интервал, °<emphasis>С</emphasis>:</p>
    </cite>
    <p>К1019ЕМ1… от-45 до +125;</p>
    <p>К1019ЕМ1А… от-10 до+125.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>• 7805, 7809, 7812, 7815, 7905, 7909, 7912, 7915</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_18.jpg_0"/>
    <empty-line/>
    <p>Стабилизаторы постоянного тока большой мощности.</p>
    <p>Производитель: National Semiconductor (США), Fairchild Semiconductor (США), ST Microelectronics (Европа).</p>
    <p>Отечественные аналоги:</p>
    <p>КР142ЕН5А (7805), КР142ЕН8А (7809), КР142ЕН8Б (7812), КР142ЕН8В (7815), КР1162ЕН5 (7905), КР1162ЕН9 (7909), КР1162ЕН12 (7912), КР1162ЕН15 (7915).</p>
    <p>Тип прибора указывается на корпусе.</p>
    <p>Тип корпуса: ТО-220.</p>
    <cite>
     <p>Выходное напряжение,<emphasis> В</emphasis>:</p>
    </cite>
    <p>7805… +5 ±0,2;</p>
    <p>7809… +9 ±0,36;</p>
    <p>7812… +12±0,5;</p>
    <p>7815… +15 ±0,6;</p>
    <p>7905… -5 ±0,2;</p>
    <p>7909… -9 + 0,36;</p>
    <p>7912… -12 ±0,5;</p>
    <p>7915…-15 ±0,6.</p>
    <cite>
     <p>Максимальный постоянный выходной ток (внутреннее ограничение), <emphasis>А</emphasis>:</p>
    </cite>
    <p>7805, 7905… 2,1;</p>
    <p>7809,7909… 1,8;</p>
    <p>7812,7912… 1,5;</p>
    <p>7815,7915… 1,2.</p>
    <cite>
     <p>Максимальное входное напряжение, <emphasis>В</emphasis>… 35 (для 78хх), — 35 (для 79хх).</p>
     <p>Максимальная рассеиваемая мощность,<emphasis> Вт</emphasis> (Т = 0…+75 °C):</p>
     <p>без теплоотвода… 3; с теплоотводом… 20.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>• 78L05, 78L09, 78L12, 78L15, 79L05, 79L09, 79L12, 79L15</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_19.jpg_0"/>
    <empty-line/>
    <p>Стабилизаторы постоянного тока малой мощности.</p>
    <p>Производитель: National Semiconductor (США), Fairchild Semiconductor (США), ST Microelectronics (Европа).</p>
    <p>Отечественные аналоги:</p>
    <p>КР1157ЕН5 (78L05), КР1157ЕН9 (78L09), КР1157ЕН12 (78L12), КР1157ЕН15 (78L15), КР1168ЕН5 (79L05), КР1168ЕН9 (79L09), КР1168ЕН12 (79L12), КР1168ЕН15 (79L15).</p>
    <p>Тип прибора указывается на корпусе.</p>
    <p>Тип корпуса: ТО-92.</p>
    <cite>
     <p>Выходное напряжение,<emphasis> В</emphasis>:</p>
    </cite>
    <p>78L05… +5 ±0,2;</p>
    <p>78L09… +9 ±0,36;</p>
    <p>78L12… +12±0,5;</p>
    <p>78L15… +15 ±0,6;</p>
    <p>79L05…-5 ±0,2;</p>
    <p>79L09…-9 ±0,36;</p>
    <p>79L12…-12 ±0,5;</p>
    <p>79L15… -15 ±0,6.</p>
    <cite>
     <p>Максимальный постоянный выходной ток, <emphasis>мА</emphasis>… 100.</p>
     <p>Максимальное входное напряжение, <emphasis>В</emphasis>… 35 (для 78хх), — 35 (для 79хх).</p>
     <p>Максимальная рассеиваемая мощность, <emphasis>Вт</emphasis>:</p>
     <p>при Т= 0 °C… 1 Вт; при Т = +75 °C… 0,5 Вт.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>• LM311 (521САЗ, 554CA3)</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_20.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Быстродействующий компаратор.</p>
    <p>Производитель: National Semiconductor (США).</p>
    <p>Тип прибора указывается на корпусе.</p>
    <p>Тип корпуса: DIP-8, ТО-99 (металлический круглый), DIP-14.</p>
    <cite>
     <p>Максимальное напряжение питания, <emphasis>В</emphasis>… ±18 или +36.</p>
     <p>Максимальное выходное напряжение (коллектор-отриц. напр, пит.), <emphasis>В</emphasis>… 50.</p>
     <p>Максимальный выходной ток, <emphasis>мА</emphasis>… 50.</p>
     <p>Входной ток смещения, <emphasis>нА</emphasis>… &lt;10.</p>
     <p>Входное напряжение сдвига при сопротивлении источника &lt;10 кОм, <emphasis>мВ</emphasis>… &lt;2.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>• &#956;А741 (140УД7)</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_21.jpg_0"/>
    <empty-line/>
    <p>Операционный усилитель общего назначения.</p>
    <p>Производитель: Philips Semiconductors (Европа), ST Microelectronics (Европа) и др.</p>
    <p>Тип прибора указывается на корпусе.</p>
    <p>Тип корпуса: DIP-8.</p>
    <cite>
     <p>Максимальный ток потребления (<emphasis>R</emphasis><sub>н</sub> = <image l:href="#b.jpg"/>, <emphasis>U</emphasis><sub>пит</sub> = ±15 В), мА… 2,8.</p>
     <p>Напряжение питания,<emphasis> В</emphasis>… от ±5 до ±18.</p>
     <p>Максимальное входное напряжение, <emphasis>В</emphasis>… ±15.</p>
     <p>Максимальное выходное напряжение (<emphasis>U</emphasis><sub>пит</sub> = ±15 В), <emphasis>В</emphasis>:</p>
     <p>R<sub>н</sub> = 10 кОм… ±14;</p>
     <p>R<sub>н</sub> = 2 кОм… ±13.</p>
     <p>Выходное сопротивление, <emphasis>Ом</emphasis>… 75.</p>
     <p>Коэффициент усиления… 50 000–200 000.</p>
     <p>Входной ток смещения, <emphasis>нА</emphasis>… 80—500.</p>
     <p>Разность входных токов смещения, <emphasis>нА</emphasis>… 20—200.</p>
     <p>Входное напряжение сдвига при сопротивлении источника &lt;10 кОм, <emphasis>мВ</emphasis>… 2.</p>
     <p>Температурный дрейф напряжения сдвига (ТКЕ), <emphasis>мкВ/°С</emphasis>… 10.</p>
     <p>Частота единичного усиления, <emphasis>МГц</emphasis>… 1.</p>
     <p>Скорость нарастания, <emphasis>В/мкс</emphasis>… 0,5.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>• &#956;А747 (140УД20)</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_22.jpg_0"/>
    <empty-line/>
    <p>Два операционных усилителя типа &#956;А741 в одном корпусе.</p>
    <p>Производитель: Texas Instruments (США) и др.</p>
    <p>Тип прибора указывается на корпусе.</p>
    <p>Тип корпуса: DIP-14.</p>
    <cite>
     <p>Максимальный ток потребления (<emphasis>R</emphasis><sub>н</sub> = <image l:href="#b.jpg"/>, <emphasis>U</emphasis><sub>пит</sub> = ±15 В), <emphasis>мА</emphasis>… 5,5.</p>
    </cite>
    <p>Остальные характеристики — см. &#956;А741.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>• МАХ478</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_23.jpg_0"/>
    <empty-line/>
    <p>Два прецизионных операционных усилителя в одном корпусе.</p>
    <p>Производитель: MAXIM/DALLAS (США).</p>
    <p>Тип прибора указывается на корпусе.</p>
    <p>Тип корпуса: DIP-8 (SO-8).</p>
    <cite>
     <p>Максимальный ток потребления (<emphasis>R</emphasis><sub>н</sub> = <image l:href="#b.jpg"/>, <emphasis>U</emphasis><sub>пит</sub> = ±15 В), <emphasis>мкА</emphasis>… 50.</p>
     <p>Напряжение питания, <emphasis>В</emphasis>… от ±2,2 до ± 18.</p>
     <p>Максимальное входное напряжение, В… ± <emphasis>U</emphasis><sub>пит</sub>.</p>
     <p>Максимальное выходное напряжение (<emphasis>U</emphasis><sub>пит</sub> = ±15 В, R, = 2 кОм), <emphasis>В </emphasis>±12,7.</p>
     <p>Коэффициент усиления… 300 000—1200 000.</p>
     <p>Входной ток смещения, <emphasis>нА</emphasis>… 5.</p>
     <p>Разность входных токов смещения, <emphasis>нА</emphasis>… 0,25.</p>
     <p>Входное напряжение сдвига при сопротивлении источника &lt;10 кОм, <emphasis>мкВ</emphasis>… 100.</p>
     <p>Температурный дрейф напряжения сдвига (ТКЕ), <emphasis>мкВ/°С</emphasis>… 0,9.</p>
     <p>Частота единичного усиления,<emphasis> кГц</emphasis>… 60.</p>
     <p>Скорость нарастания, <emphasis>В/мкс</emphasis>… 0,02.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>• TDA3020</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_24.jpg_0"/>
    <empty-line/>
    <p>Усилитель мощности звуковой частоты.</p>
    <p>Производитель: ST Microelectronics (Европа).</p>
    <p>Тип прибора указывается на корпусе.</p>
    <p>Тип корпуса: пятивыводной ТО-220.</p>
    <cite>
     <p>Напряжение питания, <emphasis>В</emphasis>… от ±6 до ±18.</p>
     <p>Максимальный выходной ток, <emphasis>А</emphasis>… 3,5.</p>
     <p>Максимальная рассеиваемая мощность, <emphasis>Вт</emphasis>… 20.</p>
     <p>Входной ток смещения, <emphasis>мкА</emphasis>… 2.</p>
     <p>Входное напряжение сдвига, <emphasis>мВ</emphasis>… 20.</p>
     <p>Ширина полосы пропускания по уровню 3 дБ, <emphasis>Гц</emphasis>… 10—140 000.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>• AT90S2313, AT90S8515, AT90S8535</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_25.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Микроконтроллеры AVR. Микросхемы с буквой «L» в наименовании обладают пониженным энергопотреблением. Как вы знаете из <emphasis>главы 12</emphasis>, в настоящее время указанные типы микроконтроллеров AVR «Classic» заменяются на более развитые версии, в названиях которых присутствуют приставки «Mega» или «Типу» (например, ATmega8515), но электрические характеристики у них одни и те же, за исключением быстродействия (до 16 МГц, а в случае ATtuny2313 до 20 МГц) и в некоторых случаях расширенного диапазона питания (до 1,8 В).</p>
    <p>Производитель: Atmel (США).</p>
    <p>Тип прибора указывается на корпусе.</p>
    <p>Тип корпуса: DIP-20 (AT90S2313), DIP-40 (AT90S8515, AT90S8535) и др.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Основные электрические параметры</strong></p>
    <cite>
     <p>Напряжение питания, <emphasis>В</emphasis>… 2,7–6,0.</p>
     <p>Входное напряжение лог. 0, не более, <emphasis>В</emphasis>… 0,2<emphasis>U</emphasis><sub>пит</sub>.</p>
     <p>Входное напряжение лог. 1, не менее, В… 0,6<emphasis>U</emphasis><sub>пит</sub>.</p>
     <p>Входное напряжение лог. 1 выводов XTAL, не менее, В… 0,8<emphasis>U</emphasis><sub>пит</sub></p>
     <p>Входное напряжение лог. 1 вывода Reset, не менее, В… <emphasis>U</emphasis><sub>пит</sub></p>
     <p>Максимальное входное напряжение лог. 1, В… <emphasis>U</emphasis><sub>пит</sub> + 0.5 В.</p>
     <p>Минимальное входное напряжение лог. 0, В… — 0,5 В.</p>
     <p>Выходное напряжение лог. 0, не более, В… 0,6.</p>
     <p>Выходное напряжение лог. 1, не менее, В:</p>
    </cite>
    <p><emphasis>U</emphasis><sub>пит</sub> = 5 В… 4,2;</p>
    <p><emphasis>U</emphasis><sub>пит</sub> = 3 В… 2,3.</p>
    <cite>
     <p>Потребляемый ток в режиме:</p>
    </cite>
    <p><emphasis>U</emphasis><sub>пит</sub> = 3 В, FT = 4 МГц… 3,5 мА;</p>
    <p>Power Down… 1 мкА;</p>
    <p>Power Down + WDT… 50 мкА.</p>
    <cite>
     <p>Входной ток утечки в режиме входа,<emphasis> мкА</emphasis>… 8.</p>
     <p>Нагрузочный резистор по входу, <emphasis>кОм</emphasis>… 35—120.</p>
     <p>Входное напряжение сдвига аналогового компаратора,<emphasis> мВ</emphasis>… 20.</p>
     <p>Входной ток смещения аналогового компаратора,<emphasis> нА</emphasis>… 10.</p>
     <p>Максимальный ток через вывод питания или «земли», мА:</p>
    </cite>
    <p>AT90S2313, AT90S8515… 140;</p>
    <p>AT90S8535… 200.</p>
    <cite>
     <p>Максимально допустимый ток одного вывода порта, <emphasis>мА</emphasis>… 40.</p>
     <p>Максимальный постоянный ток одного вывода порта, <emphasis>мА</emphasis>… 20.</p>
     <p>Максимально допустимый суммарный ток всех выводов порта, <emphasis>мА</emphasis>:</p>
    </cite>
    <p>для AT90S2313… 80 (каждый из портов В и D);</p>
    <p>для AT90S8515… 80 (порт А), 80 (порты В, С и D в сумме);</p>
    <p>для AT90S8535… 100 (порт А), 100 (порты В, С и D в сумме).</p>
    <cite>
     <p>Максимальная частота тактового генератора,<emphasis> МГц</emphasis>:</p>
    </cite>
    <p>при <emphasis>U</emphasis><sub>пит</sub> = 2,7–6,0 В… 10 (AT90S2313), 4 (AT90S8515, AT90S8535);</p>
    <p>при <emphasis>U</emphasis><sub>пит</sub> = 4,0–6,0 В… 16 (AT90S2313), 8 (AT90S8515, AT90S8535).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Приложение 4</p>
     <p>Базовые команды <emphasis>Atmel AVR</emphasis></p>
    </title>
    <p>Система команд микроконтроллеров Atmel AVR довольно обширна и включает в себя от 90 до 133 команд, в зависимости от разновидности микроконтроллера. Далее приводится выборочный перечень наиболее часто употребляемых команд по группам. Приведенных команд в принципе достаточно для того, чтобы составить большинство законченных программ для МК AVR, хотя многие полезные, но редко употребляемые команды (такие как eor, сом, neg и др.), здесь отсутствуют. Поэтому для полноценной работы следует иметь полный справочник по командам. Краткие таблицы команд прилагаются ко всем описаниям МК, полный перечень команд на русском имеется в пособиях [1] и [2] (берегитесь неточностей, которые встречаются в первых изданиях этих пособий!). Официальный перечень команд на английском (AVR Instruction Set) можно скачать с сайта atmel.com в виде PDF-документа.</p>
    <p>Будьте внимательны при работе с командами: следует обращать внимание на то, что некоторые команды могут быть применены только к определенным регистрам (к примеру, операции с константами работают только со старшими 16 регистрами, начиная с<strong> R16</strong>), а сами константы не всегда могут иметь полный диапазон значений. Поэтому следует внимательно смотреть характеристики команд, прежде чем использовать их в программе. Команды, помеченные серым цветом, действительны не для всех моделей AVR (для семейства Mega, как правило, действительны все, но стоит уточнить по описанию конкретного контроллера).</p>
    <p>В табл. П4.1—П4.6 приняты следующие сокращения: РОН (регистр общего назначения), РВВ — регистр ввода/вывода, PC — счетчик команд (программный счетчик, Program Counter). Буквой <strong>с</strong> в регистре флагов <strong>SREG</strong> обозначается флаг переноса (устанавливается при возникновении переноса при арифметических операциях), буквой <strong>z</strong> — флаг нуля (устанавливается по равенству операндов при сравнении). Последний не путать с парой регистров <strong>R31:R30</strong>, которые задействованы в командах переноса данных, и также обозначаются буквой <strong>z</strong>. В этих командах используются также обозначения<strong> X</strong> (пара регистров <strong>R27:R26</strong>) и <strong>Y</strong> (пара регистров <strong>R29:R28</strong>).</p>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>Арифметические и логические команды</strong></subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Арифметические и логические команды приведены в табл. П4.1.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_01.jpg_14"/>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_02.jpg_17"/>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>Команды операций с битами</strong></subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Команды операций с битами приведены в табл. П4.2.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_03.jpg_17"/>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_04.jpg_15"/>
    <empty-line/>
    <p><sub><sup>1</sup> Команды <strong>SBI </strong>и <strong>CBI </strong>действительны для PBB по первым 32 адресам (0…31)</sub></p>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>Команды сравнения</strong></subtitle>
    <empty-line/>
    <p>В операциях сравнения с регистрами производятся те же действия, что и в соответствующих арифметических и логических операциях, однако результат никуда не помещается (и, соответственно, операнды не портятся), лишь устанавливаются соответствующие флаги (<strong>C</strong> и <strong>Z</strong>) в регистре флагов <strong>SREG</strong>. Значением этих флагов в дальнейшем определяется работа тех команд условного перехода, которые употребляются в паре с командами сравнения (исключение составляет опущенная здесь и редко употребляемая команда <strong>CPSE</strong>, которая содержит сравнение и переход «в одном флаконе»). Описание команд сравнения приведено в табл. П4.3.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_05.jpg_17"/>
    <empty-line/>
    <subtitle>Команды передачи управления</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Команды передачи управления делятся, с одной стороны, на команды безусловного перехода и похожие на них команды вызова подпрограмм (последние от первых отличаются тем, что явно размещают в стеке содержимое счетчика команд для последующего возврата из подпрограммы), с другой стороны, — на команды условного перехода, т. е. нарушения последовательности выполнения операторов по какому-то условию. Большинство таких команд оперируют с адресом в памяти (К) оператора, на который производится переход. В тексте ассемблерных программ абсолютные или относительные числа, обозначающие адрес, в команды передачи управления не подставляются, вместо них указывают метки, которые затем компилятор интерпретирует, как абсолютный адрес. Команды, начинающиеся с буквы «В» (от Branch— «ветка») предполагают предварительный вызов одной из команд сравнения. Описание команд передачи управления приведено в табл. П4.4—П4.5.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Команды безусловного перехода и вызова подпрограмм</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_06.jpg_13"/>
    <empty-line/>
    <p><sup>1</sup> <sub>Для устройств с максимально возможным объемом памяти программ до 64 К слов (128 кбайт).</sub></p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Команды условного перехода</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_07.jpg_11"/>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_08.jpg_10"/>
    <empty-line/>
    <p><sup>1</sup> <sub>Значение 2 — если следующая команда занимает одно слово (два байта) и 3 — если следующая команда занимает два слова (четыре байта).</sub></p>
    <p><sup>2</sup> <sub>Команды <strong>SBIC </strong>и<strong> SBIS</strong> действительны только для РВВ по первым 32 адресам (0..31).</sub></p>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>Команды переноса данных</strong></subtitle>
    <empty-line/>
    <p>В табл. П4.6 приведено описание команд переноса данных.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_09.jpg_9"/>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_11.jpg_7"/>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong>Команды управления системой</strong></subtitle>
    <empty-line/>
    <p>В табл. П4.7 приведены команды управления системой.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_12.jpg_6"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Приложение 5</p>
     <p>Тексты программ</p>
    </title>
    <p>Далее приведены полные тексты микропрограмм для конструкций, разбираемых в книге. Каждая программа подробно описана в указанных далее главах. Для воспроизведения сканируйте исходный текст с помощью Fine Reader, проверьте и сохраните в виде текстового файла с расширением asm. После этого программу можно компилировать и загружать в память контроллера, как описано в <emphasis>главе 13</emphasis>.</p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Программа для часов</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Описание схемы и программы часов см.<emphasis> главу 14</emphasis>. Программа (листинг П5.1) занимает в памяти МК 298 слов (596 байт).</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг П5.1</emphasis></strong></p>
     <p>;============== Программа часов</p>
     <p>;AT90S2313 4 МГц</p>
     <p><strong>.include "2313def.inc"</strong></p>
     <p>;==== Управление сегментами ====</p>
     <p><strong>.equ segA = 5; PD5 (pin 9)</strong></p>
     <p><strong>.equ segB = 6; PD6 (pin 11)</strong></p>
     <p><strong>.equ segC = 2; PB2 (pin 14)</strong></p>
     <p><strong>.equ segD = 4; PB4 (pin 16)</strong></p>
     <p><strong>.equ segE = 5; PB5 (pin 17)</strong></p>
     <p><strong>.equ segF = 6; PB6 (pin 18)</strong></p>
     <p><strong>.equ segG = 7; PB7 (pin 19)</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>;==== Управление разрядами ====</p>
     <p><strong>.еqu em = 0; PD0 (pin2)</strong></p>
     <p><strong>.equ dm = 1; PD1 (pin 3)</strong></p>
     <p><strong>.equ eh = 2; PD2 (pin 6)</strong></p>
     <p><strong>.equ dh = 4; PD4 (pin 8)</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>;==== Рабочие переменные ====</p>
     <p><strong>.def POS = r16</strong>  ;отсчет разрядов для динамической индикации</p>
     <p><strong>.def sek = r17</strong>  ;число секунд</p>
     <p><strong>.def temp = r18</strong>  ;рабочая переменная</p>
     <p><strong>.def emin = r19</strong>  ;число единиц минут</p>
     <p><strong>.def dmin = r20</strong>  ;число десятков минут</p>
     <p><strong>.def ehh = r21</strong>  ;число единиц часов</p>
     <p><strong>.def dhh = r22</strong>  ;число десятков часов</p>
     <p><strong>.def set_up = r23</strong> ;отсчет разрядов при установке</p>
     <p><strong>.def count = r24</strong>  ;счетчик для мигания</p>
     <p><strong>.def Flag = r25</strong>  ;флаги режимов</p>
     <empty-line/>
     <p>;в регистре Flag: если бит0=1, то идет установка часов</p>
     <p>;если бит1=1, то внешнее напряжение пропало</p>
     <empty-line/>
     <p>;======== Прерывания =========</p>
     <p><strong>rjmp RESET</strong>  ;процедура Reset</p>
     <p><strong>reti</strong></p>
     <p><strong>rjmp INTT1</strong>  ;прерывание INTI по нажатию Кн1</p>
     <p><strong>reti</strong></p>
     <p><strong>rjmp TIM1</strong>  ;прерывание Timer1 по сравнению CompareA (счет времени)</p>
     <p><strong>reti</strong></p>
     <p><strong>rjmp TIM0</strong>  ;прерывание Timer0 по переполнению (управл. разрядами)</p>
     <p><strong>reti</strong></p>
     <p><strong>reti</strong></p>
     <p><strong>reti</strong></p>
     <p><strong>rjmp ACOMPI</strong>  ;прерывание аналогового компаратора</p>
     <empty-line/>
     <p>;===== Программа =====</p>
     <p>;===== прерывание по нажатию кнопки Кн1 ====</p>
     <p><strong>INTT1:</strong></p>
     <p><strong>         sbrc Flag,1</strong>  ;если бит1=1 напряжения нет</p>
     <p>         <strong>rjmp END_SET</strong>  ;какая установка — на выход</p>
     <p>        <strong> clr temp</strong></p>
     <p><strong>         out GIMSK,temp</strong>  ;запрещаем INTI</p>
     <p>         <strong>sbr Flag,1</strong>  ;устанавливаем бит 0 флага — идет установка</p>
     <p>         <strong>inc set_up</strong>  ;отсчет, какой разряд устанавливаем</p>
     <p>         <strong>clr count</strong>  ;очищаем счетчик мигания</p>
     <p>        <strong> cpi set_up,5</strong>  ;если счетчик разрядов</p>
     <p>        <strong> brne END_SET</strong>  ;еще не больше 4, то на выход</p>
     <p>       <strong>  clr set_up</strong>  ;если больше, то обнуляем счетчик</p>
     <p>      <strong>   ldi sek,59</strong>  ;и устанавливаем число секунд = 59</p>
     <p>       <strong>  cbr Flag,1</strong>  ;сбрасываем бит 0 флага — конец установки</p>
     <p><strong>END_SET:</strong></p>
     <p><strong>reti</strong>  ;конец прерывания INT1</p>
     <empty-line/>
     <p>;===== прерывание Timerl — ход часов ====</p>
     <p><strong>TIM1:</strong></p>
     <p><strong>         sbrc Flag,1</strong>  ;если бит1=1 напряжения нет</p>
     <p>         <strong>rjmp mtime</strong>  ;сразу посылаем на счет времени</p>
     <p>         <strong>sbrs Flag,0</strong>  ;если бит0=1 идет установка</p>
     <p>         <strong>rjmp mtime</strong>  ;иначе сразу на счет времени</p>
     <p>      <strong>   ldi temp, 0b10000000</strong>  ;на всякий случай</p>
     <p>        <strong> out GIFR,temp</strong>  ;очищаем прерывание INT1</p>
     <p>         <strong>cpi count,0</strong>  ;если счетчик =0</p>
     <p>        <strong> breq CONT_1</strong>  ;то на продолжение</p>
     <p>       <strong>  ldi temp,1&lt;&lt;INT1</strong>  ;иначе разрешаем прерывание INT1</p>
     <p>     <strong>    out GIMSK,temp</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>CONT_1:  </strong>;установка</p>
     <p>      <strong>   inc count</strong>  ;увеличиваем счетчик мигания на 1</p>
     <p>       <strong>  cpi set__up,1</strong>  ;если первый разряд, устанавливаем его</p>
     <p>         <strong>brne mm1</strong>  ;иначе на следующий</p>
     <p>         <strong>sbis PinB,0</strong>  ;если Кн2 нажата</p>
     <p>         <strong>inc emin</strong>  ;увеличиваем число единиц минут на 1</p>
     <p>        <strong> cpi emin,10</strong>  ;если число единиц минут еще не равно 10</p>
     <p>         <strong>brne END_TIM1</strong>  ;то на выход из процедуры</p>
     <p>        <strong> clr emin</strong>  ;если =10, то обнуляем</p>
     <p>         <strong>rjmp END_TIM1</strong>  ;на выход</p>
     <p><strong>mm1:    cpi set_up,2</strong>  ;если второй разряд, устанавливаем его</p>
     <p>     <strong>    brne mm2</strong>  ;иначе на следующий</p>
     <p>         <strong>sbis PinB,0</strong>  ;если Кн2 нажата</p>
     <p>      <strong>   inc dmin</strong>  ;увеличиваем число десятков минут на 1</p>
     <p>     <strong>    cpi dmin,6</strong>  ;если число десятков минут еще не равно 6</p>
     <p>         <strong>brne END_TIM1</strong>  ;то на выход из процедуры</p>
     <p>   <strong>      clr dmin</strong>  ;если =6, то обнуляем</p>
     <p>         <strong>rjmp END_TIM1</strong>  ;на выход</p>
     <p><strong>mm2:    cpi set_up,3</strong>  ;если третий разряд, устанавливаем его</p>
     <p>        <strong> brne mm3</strong>  ;иначе на следующий</p>
     <p>         <strong>sbis PinB,0</strong>  ; если Кн2 нажата</p>
     <p>         <strong>inc ehh</strong>  ;увеличиваем число единиц часов на 1</p>
     <p>        <strong> cpi ehh,4</strong>  ;если число единиц часов еще меньше 4</p>
     <p>         <strong>brio END_TIM1</strong>  ;то на выход из процедуры</p>
     <p>       <strong>  cpi dhh,2</strong>  ;если число десятков часов не равно 2</p>
     <p>         <strong>brne mm21</strong>  ;то на метку mm21</p>
     <p>      <strong>   clr ehh</strong>  ;иначе обнуляем число единиц часов</p>
     <p>         <strong>rjmp END_TIM1</strong>  ;на выход из процедуры</p>
     <p><strong>mm21:    cpi ehh, 10</strong>  ;если число единиц часов не равно 10</p>
     <p>         <strong>brne END_TIM1</strong>  ;то на выход</p>
     <p>         <strong>clr ehh</strong>  ;иначе обнуляем число единиц часов</p>
     <p>        <strong> rjmp END_TIM1</strong>  ;на выход</p>
     <p><strong>mm3:    sbis PinB,0</strong>  ;четвертый разряд</p>
     <p>    <strong>     inc dhh</strong>  ;увеличиваем число десятков часов на 1</p>
     <p>         <strong>cpi dhh,3</strong>  ;если оно еще не равно 3</p>
     <p>        <strong> brne END_TIM1</strong>  ;то на выход</p>
     <p>         <strong>clr dhh</strong>  ;иначе обнуляем</p>
     <p>     <strong>    rjmp END_TIM1</strong>  ;на выход</p>
     <empty-line/>
     <p>         ;счет времени</p>
     <p><strong>mtime:   inc sek</strong>  ;увеличиваем число секунд на 1</p>
     <p>   <strong>      cpi sek,60</strong>  ;если оно не равно 60</p>
     <p>        <strong> brne END_TIM1</strong>  ;то на выход</p>
     <empty-line/>
     <p> <strong>        clr sek</strong>  ;иначе обнуляем секунды</p>
     <p>        <strong> inc emin</strong>  ;и увеличиваем единиц минут</p>
     <p>         <strong>cpi emin,10</strong>  ;если число единиц минут не равно 10</p>
     <p>    <strong>     brne END_TIM1</strong>  ;то на выход</p>
     <empty-line/>
     <p>      <strong>   clr emin</strong>  ;иначе обнуляем единиц минут</p>
     <p>         <strong>inc dmin</strong>  ;и увеличиваем число десятков минут</p>
     <p>         <strong>cpi dmin,6</strong>  ;если оно не равно 6</p>
     <p>       <strong>  brne END_TIM1</strong>  ;то на выход</p>
     <empty-line/>
     <p>     <strong>    clr dmin</strong>  ;иначе обнуляем число десятков минут</p>
     <p>        <strong> inc ehh</strong>  ;и увеличиваем число единиц часов</p>
     <p>      <strong>   cpi ehh,4</strong>  ;если число единиц часов не равно 4</p>
     <p>        <strong> brio END_TIM1</strong>  ;то однозначно на выход</p>
     <p>     <strong>    cpi dhh,2</strong>  ;если число десятков часов при этом не равно 2</p>
     <p>         <strong>brne mhh</strong>  ;то на метку mhh</p>
     <p>       <strong>  clr ehh</strong>  ;иначе обнуляем число единиц часов</p>
     <p>      <strong>   clr dhh</strong>  ;и сразу число десятков часов тоже (это полночь)</p>
     <p>         <strong>rjmp END_TIM1</strong>  ;на выход</p>
     <p><strong>mhh:</strong></p>
     <p><strong>         cpi ehh,10</strong>  ;если число единиц часов не равно 10</p>
     <p>         <strong>brne END_TIM1</strong>  ;на выход</p>
     <p>      <strong>   clr ehh</strong>  ;иначе обнуляем единиц часов</p>
     <p>         <strong>inc dhh</strong>  ;увеличиваем число десятков часов</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>END_TIM1:</strong></p>
     <p><strong>reti</strong>  ;выход из прерывания Timer1</p>
     <empty-line/>
     <p>;==== прерывание Timer0 управление разрядами ====</p>
     <p><strong>TIM0:</strong></p>
     <p><strong>         sbrc Flag,1</strong>  ;если бит1=1 напряжения нет</p>
     <p>         <strong>rjmp END_TIM0</strong>  ;тогда сразу на выход</p>
     <empty-line/>
     <p>      <strong>   clr temp</strong>  ;все очищаем</p>
     <p>        <strong> out PortD,temp</strong></p>
     <p><strong>         out РогtB,temp</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>         andi POS,3</strong>  ;счет разрядов от 0 до 3</p>
     <empty-line/>
     <p>     <strong>    sbis PinB,0</strong>  ;пока нажата кнопка Кн2</p>
     <p>       <strong>  clr count</strong>  ;разряд при установке не мигает</p>
     <p>      <strong>   cpi P0s,0</strong>  ;если счетчик разрядов не 0</p>
     <p>         <strong>brne m0</strong>  ;то на метку m0 — следующий разряд</p>
     <p>        <strong> cpi set_up,1</strong>  ;если set_up=1, мигает этот разряд</p>
     <p>        <strong> brne sm_1</strong>  ;иначе на включение разряда</p>
     <p>       <strong>  sbrs count,0</strong>  ;если бит 0 в count=0</p>
     <p><strong>sm_1:      sbi PortD,em</strong>  ;то уст. PDO в 1, разряд единиц мин. светится</p>
     <p>         ;иначе он останется темным, т. е. мигает с частотой count</p>
     <p>      <strong>   mov temp,emin</strong>  ;в temp — число единиц минут</p>
     <p>         <strong>rcall SEG_SET</strong>  ;устанавливаем сегменты</p>
     <p>     <strong>    rjmp END_0</strong>  ;на выход</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>m0:        cpi POS,1</strong>  ; если счетчик разрядов не 1</p>
     <p>         <strong>brne m1</strong>  ;то на сл. разряд</p>
     <p>       <strong>  cpi set_up,2</strong>  ;если set_up=2, то мигает этот разряд</p>
     <p>         <strong>brne sm_2</strong>  ;иначе на включение разряда</p>
     <p>        <strong> sbrs count,0</strong>  ;если бит 0 в count=0</p>
     <p><strong>sm_2:    sbi PortD,dm</strong>  ;то уст. PD1 в 1, разряд десятков мин. светится</p>
     <p>        <strong> mov temp,dmin</strong>  ;в temp — число десятков минут</p>
     <p>         <strong>rcall SEG_SET</strong>  ;устанавливаем сегменты</p>
     <p>         <strong>rjmp END_0</strong>  ;на выход</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>m1:       cpi POS,2</strong>  ;если счетчик разрядов не 2</p>
     <p>         <strong>brne m2</strong>  ;то на сл. разряд</p>
     <p>         <strong>cpi set_up,3</strong>  ;если set_up=3, то мигает этот разряд</p>
     <p>         <strong>brne sm_3</strong>  ;иначе на включение разряда</p>
     <p>   <strong>      sbrs count,0</strong>  ;если бит 0 в count=0</p>
     <p><strong>sm_3:    sbi PortD,eh</strong>  ;то уст. PD2 в 1, разряд единиц часов светится</p>
     <p>        <strong> mov temp, ehh</strong>  ;в temp — число единиц часов</p>
     <p>         <strong>rcall SEG_SET</strong>  ;устанавливаем сегменты</p>
     <p>         <strong>rjmp END_0</strong>  ;на выход</p>
     <p><strong>m2:</strong>  ;обработка 4 разряда десятков часов</p>
     <p>         <strong>cpi set_up,4  </strong>;если set_up=4, то мигает этот разряд</p>
     <p>         <strong>brne sm_4</strong>  ;иначе на включение разряда</p>
     <p>         <strong>sbrs count,0</strong>  ;если бит 0 в count=0</p>
     <p><strong>sm_4:    sbi PortD,dh</strong>  ;то уст. PD4 в 1, разряд десятков часов светится</p>
     <p>        <strong> mov temp,dhh</strong>  ;в temp — число десятков часов</p>
     <p>         <strong>rcall SEG_SET</strong>  ;устанавливаем сегменты</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>END_0:</strong></p>
     <p><strong>         inc POS</strong></p>
     <p><strong>END_TIM0:</strong></p>
     <p><strong>reti </strong> ;выход из прерывания Timer0</p>
     <empty-line/>
     <p>;===== компаратор — батарейка =====</p>
     <p><strong>ACOMPI:</strong></p>
     <p><strong>           sbis ACSR,АСО</strong>  ;если бит АСО =1, то продолжим</p>
     <p>           <strong>rjmp СОМР_1</strong>  ;иначе на установку мигания ldi temp,0b11000000</p>
     <p>         <strong>  ut TCCR1A,temp</strong>  ;двоеточие включено постоянно</p>
     <p>          <strong> rjmp END_comp</strong>  ;на выход </p>
     <p><strong>СОМР_1:</strong></p>
     <p><strong>           ldi temp,0b01000000</strong></p>
     <p><strong>           out TCCR1A,temp</strong>  ;двоеточие мигает</p>
     <p><strong>END_comp:</strong></p>
     <p><strong>reti</strong>  ;выход из процедуры компаратора</p>
     <empty-line/>
     <p>;===== процедура Reset ====</p>
     <p><strong>RESET:</strong></p>
     <p><strong>cli</strong>  ;запрещаем прерывания на время установки</p>
     <p><strong>ldi temp,low(RAMEND)</strong>  ;загрузка указателя стека</p>
     <p><strong>out SPL,temp</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>ldi temp,0b01110111 </strong> ;порт D разряды 0,1,2,4,5,6 на выход</p>
     <p><strong>out DDRD,temp</strong></p>
     <p><strong>ldi temp, 0b11111100</strong>  ;порт В все на выход, кроме 0,1 (компаратор)</p>
     <p><strong>out DDRB,temp</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>;- таймеры —</p>
     <p><strong>ldi temp,0Ь00000010</strong>  ;запуск Timer0 входная частота 1:8</p>
     <p><strong>out TCCR0,temp</strong>  ;управление разрядами по переполнению,</p>
     <p>;частота около 2 кГц (4/8=0,5 МГц/256)</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>ldi temp,high(62 500)</strong> ;старший байт</p>
     <p><strong>out OCR1AH,temp</strong>  ;вых. частота 1 Гц при вх. частоте 1:64</p>
     <p><strong>ldi temp,low(62500)</strong>  ;младший байт out</p>
     <p><strong>OCR1AL,temp</strong></p>
     <p><strong>ldi temp,0b01000000</strong></p>
     <p><strong>out TCCR1A,temp</strong>  ;включаем переключающую моду для вывода ОС1 (15)</p>
     <p><strong>ldi temp,0b01001011</strong>  ;запуск 1/64 timer1 с обнулением при сравнении</p>
     <p><strong>out TCCR1B,temp</strong>;</p>
     <empty-line/>
     <p>;- прерывания —</p>
     <p><strong>ldi temp,1&lt;&lt;INT1</strong>  ;разрешаем прерывание INT1</p>
     <p><strong>out GIMSK,temp</strong></p>
     <p><strong>ldi temp,(1&lt;&lt;TOIE0)|(1&lt;&lt;0CIE1A)</strong>  ;разр. прерываний Tim0 и Tim1</p>
     <p><strong>out TIMSK,temp</strong></p>
     <p><strong>ldi temp,(1&lt;&lt;ACIE)</strong>  ;разр. прерывания компаратора при переключении</p>
     <p><strong>out ACSR,temp</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>sei</strong>  ;разрешаем прерывания</p>
     <empty-line/>
     <p>;======= основной цикл ========</p>
     <p><strong>G_cycle:</strong>  ;все время будем отслеживать пропадание внешнего питания</p>
     <p>       <strong>   sbrs Flag,0</strong>  ;если бит0=1 идет установка</p>
     <p>          <strong>rjmp G_cycle</strong>  ;если так, то ничего не делаем</p>
     <p>          <strong>sbic PinB,0</strong>  ;если напряжение есть</p>
     <p>       <strong>   rcall Restore</strong>  ;вызываем процедуру восстановления выходов</p>
     <p>         <strong> sbis PinB,0</strong>  ;если напряжения нет</p>
     <p>        <strong>  rcall Disable</strong>  ;вызываем процедуру отключения выходов</p>
     <p><strong>rjmp G_cycle</strong>  ;зацикливаем программу</p>
     <empty-line/>
     <p>;======= конец основного цикла ========</p>
     <p><strong>Disable:</strong>  ;процедура отключения</p>
     <p>         <strong> sbrc Flag,2</strong>  ;если бит1=1, то уже все сделали</p>
     <p>          <strong>rjmp END_dis</strong>  ;выход из процедуры</p>
     <p>        <strong>  cli</strong>  ;запрещаем прерывания на время установок</p>
     <p>          <strong>sbr Flag,2</strong>  ;устанавливаем бит1 Flag</p>
     <p>          ;обрываем внешние соединения и обнуляем все порты:</p>
     <p>       <strong>   clr temp</strong></p>
     <p><strong>          out PortD,temp</strong></p>
     <p><strong>          out PortB,temp</strong></p>
     <p><strong>          out DDRD,temp</strong></p>
     <p><strong>          out DDRD,temp</strong></p>
     <p><strong>          sei</strong>  ;разрешаем прерывания</p>
     <p><strong>END_dis:</strong></p>
     <p><strong>ret</strong>  ;конец процедуры отключения выходов</p>
     <p><strong>Restore:</strong>  ;процедура восстановления</p>
     <p>          <strong>sbrs Flag,2</strong>  ;если бит1=0, то уже все остальное сделали</p>
     <p>      <strong>    rjmp end_res</strong>  ;выход из процедуры</p>
     <p>          ;восстановление</p>
     <p>         <strong> cli</strong>  ;запрещаем прерывания на время установок</p>
     <p>          <strong>cbr Flag,2</strong>  ;сбрасываем бит1 Flag</p>
     <p>          ;восстанавливаем внешние соединения:</p>
     <p>       <strong>   clr temp</strong></p>
     <p><strong>          ldi temp,0b01110111</strong>  ;порт D разряды 0,1,2,4,5,6 на выход</p>
     <p>          <strong>out DDRD,temp</strong></p>
     <p><strong>          ldi temp, 0b11111100</strong>  ;порт В все на выход, кроме 0,1</p>
     <p>          <strong>out DDRB,temp</strong></p>
     <p><strong>          sei</strong>  ;разрешаем прерывания</p>
     <p><strong>END_res:</strong></p>
     <p><strong>ret  </strong>;конец процедуры восстановления выходов</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>SEG_SET:</strong>  ;процедура установки сегментов</p>
     <p>        <strong> cpi temp,0</strong>  ;ищем число, равное temp</p>
     <p>       <strong>  brne ss_0</strong></p>
     <p><strong>         rcall OUT_0</strong>  ;и посылаем на нужную процедуру вывода сегментов</p>
     <p>        <strong> rjmp END_seg</strong></p>
     <p><strong>ss_0:    cpi temp,1</strong></p>
     <p><strong>         brne ss_1</strong></p>
     <p><strong>         rcall OUT_1</strong></p>
     <p><strong>         rjmp END_seg</strong></p>
     <p><strong>ss_1:    cpi temp,2</strong></p>
     <p><strong>         brne ss_2</strong></p>
     <p><strong>         rcall OUT_2</strong></p>
     <p><strong>         rjmp END_seg</strong></p>
     <p><strong>ss_2:    cpi temp,3</strong></p>
     <p><strong>         brne ss_3</strong></p>
     <p><strong>         rcall OUT_3</strong></p>
     <p><strong>         rjmp END_seg</strong></p>
     <p><strong>ss_3:    cpi temp,4</strong></p>
     <p><strong>         brne ss_4</strong></p>
     <p><strong>         rcall OUT_4</strong></p>
     <p><strong>         rjmp END_seg</strong></p>
     <p><strong>ss_4:    cpi temp,5</strong></p>
     <p><strong>         brne ss_5</strong></p>
     <p><strong>         rcall OUT_5</strong></p>
     <p><strong>         rjmp END_seg</strong></p>
     <p><strong>ss_5:    cpi temp,6</strong></p>
     <p><strong>         brne ss 6</strong></p>
     <p><strong>         rcall OUT_6</strong></p>
     <p><strong>         rjmp END_seg</strong></p>
     <p><strong>ss_6:    cpi temp,7</strong></p>
     <p><strong>        brne ss_7</strong></p>
     <p><strong>        rcall OUT_7</strong></p>
     <p><strong>        rjmp END_seg</strong></p>
     <p><strong>ss_7:    cpi temp,8</strong></p>
     <p><strong>        brne ss_8</strong></p>
     <p><strong>        rcall OUT_8</strong></p>
     <p><strong>        rjmp END_seg</strong></p>
     <p><strong>ss_8:    cpi temp,9</strong></p>
     <p><strong>        rcall OUT_9</strong></p>
     <p><strong>END_seg:</strong></p>
     <p><strong>jret </strong> ;конец процедуры установки сегментов</p>
     <p>;процедуры для отображения цифр на семисегментном индикаторе</p>
     <p>;ABCDEF(0);ВС(1)/ABDEG(2)/ABCDG(3)/BCFG(4);ACDFG(5)</p>
     <p>;ACDEFG(6);ABC(7);ABCDEFG(8);ABCDFG(9)</p>
     <p><strong>Out_0:</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortD,segA</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortD,segB</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segC</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segD</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segE</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segF</strong></p>
     <p><strong>        ret</strong></p>
     <p><strong>OUT_1:</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortD,segB</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segC</strong></p>
     <p><strong>        ret</strong></p>
     <p><strong>OUT_2:</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortD,segA</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortD,segB</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segG</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segE</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segD</strong></p>
     <p><strong>        ret</strong></p>
     <p><strong>OUT_3:</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortD,segA</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortD,segB</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segG</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segC</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segD</strong></p>
     <p><strong>        ret</strong></p>
     <p><strong>OUT_4:</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortD,segB</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segC</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segF</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segG</strong></p>
     <p><strong>        ret</strong></p>
     <p><strong>OUT_5:</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortD,segA</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segF</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segG</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segC</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segD</strong></p>
     <p><strong>        ret</strong></p>
     <p><strong>OUT_6:</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortD,segA</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segF</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segG</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segC</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segE</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segD</strong></p>
     <p><strong>        ret</strong></p>
     <p><strong>OUT_7:</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortD,segA</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortD,segB</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segC</strong></p>
     <p><strong>        ret</strong></p>
     <p><strong>OUT_8:</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortD,segA</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortD,segB</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segC</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segD</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segE</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segF</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segG</strong></p>
     <p><strong>        ret</strong></p>
     <p><strong>OUT_9:</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortD,segA</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortD,segB</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segC</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segD</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segF</strong></p>
     <p><strong>        sbi PortB,segG</strong></p>
     <p><strong>        ret</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <subtitle>Программа измерителя температуры и давления</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Программа измерителя температуры и давления, описанного в главе 15, приведена в листинге П5.2.</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг П5.2</emphasis></strong></p>
     <p>;ATmega853 5 кварц 4000 кГц</p>
     <p><strong>.include "m8535def.inc"</strong></p>
     <p>;==== Определения и константы ====</p>
     <p>;Управление индикацией</p>
     <p><strong>.equ segG = 6 </strong> ;port С pin 28</p>
     <p><strong>.equ segF = 5</strong>  ;pin 27</p>
     <p><strong>.equ segE = 4</strong>  ;pin 26</p>
     <p><strong>.equ segD = 3</strong>  ;pin 25</p>
     <p><strong>.equ segC = 2</strong>  ;pin 24</p>
     <p><strong>.equ segB = 1</strong>  ;pin 23</p>
     <p><strong>.equ segA = 0</strong>  ;pin 22</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>.equ RazrTdH = 0</strong>  ;PortB,0 pin 1 десятки градуса</p>
     <p><strong>.equ RazrTdM = 1</strong>  ;PortB,1 pin 2 ед. градусов</p>
     <p><strong>.equ RazrTdL = 2</strong>  ;PortB,2 pin 3 десятые градусов</p>
     <p>.<strong>equ RazrPdH = 3</strong>  ;PortB,3 pin 4 сотни давления</p>
     <p><strong>.equ RazrPdM = 4</strong>  ;PortB,4 pin 5 дес. давления</p>
     <p><strong>.equ RazrPdL = 5</strong>  ;PortB,5 pin 6 ед. давления</p>
     <empty-line/>
     <p>;адреса SRAM старший байт адреса SRAM=0x01</p>
     <p><strong>.equ Tram =: 0x0</strong>  ;0x0,0x1 — старш. и младш. байты температуры АЦП</p>
     <p><strong>.equ Pram =: 0x2</strong>  ;0x2,0x3 — старш. и младший, байты давления АЦП</p>
     <p><strong>.equ TdH = 0x04</strong>  ;температура старший дес.</p>
     <p><strong>.equ TdM = 0x05</strong>  ;темп. средний дес.</p>
     <p><strong>.equ TdL = 0x06</strong>  ;темп. младший дес.</p>
     <p><strong>.equ PdH = 0x07</strong>  ;давление старший дес.</p>
     <p><strong>.equ PdM = 0x08</strong>  ;давление средний дес.</p>
     <p><strong>.equ PdL = 0x09</strong>  ;давление младший дес.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>.equ tZH = 0x20</strong>  ;ст. разряд коэффициента Z температуры</p>
     <p><strong>.equ tZL = 0x21</strong>  ;мл. разряд коэффициента Z температуры</p>
     <p><strong>.equ tKH = 0x22</strong>  ;ст. разряд коэффициента К температуры</p>
     <p><strong>.equ tKL = 0x23</strong>  ;мл. разряд коэффициента К температуры</p>
     <p><strong>.equ pZH = 0x24</strong>  ;ст. разряд коэффициента Z давления</p>
     <p><strong>.equ pZL = 0x25</strong>  ;мл. разряд коэффициента Z давления</p>
     <p><strong>.equ pKH = 0x26</strong>  ;ст. разряд коэффициента К давления</p>
     <p><strong>.equ pKL = 0x27</strong>  ;мл. разряд коэффициента К давления</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>.equ AtBCDO = 5</strong>  ;адрес ResL для процедуры преобразования Bin-Dee</p>
     <p><strong>.equ AtBCD2 = 6</strong>  ;адрес ResH</p>
     <empty-line/>
     <p>;переменные</p>
     <p><strong>.def AregH = r2</strong>  ;результат измерения hex, старший байт</p>
     <p><strong>.def AregL = r3</strong>  ;результат измерения hex, младший байт</p>
     <p><strong>.def KoeffH = r4</strong>  ;коэффициент, старший байт</p>
     <p><strong>.def KoeffL = r5 </strong> ;коэффициент, младший байт</p>
     <p><strong>.def ResL = r6</strong>  ;результат упакованный BCD, младший байт</p>
     <p><strong>.def ResH = r7</strong>  ;результат упакованный BCD, старший байт</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>.def temp = r16</strong>  ;рабочий регистр</p>
     <p><strong>.def temp1 = r17</strong>  ;вспомогательная переменная</p>
     <p><strong>.def temp2 = r18</strong>  ;вспомогательная переменная</p>
     <p><strong>.def count = r19</strong>  ;счетчик преобразований — до 64</p>
     <p><strong>.def countCyk = r20</strong>  ;счетчик до 32,</p>
     <p><strong>.def Flag = r21</strong>  ;регистр флагов, биты:</p>
     <p>;измерение: 0 — температуры, 1 — давления,</p>
     <p><strong>.def cRazr = г22</strong>  ;счетчик до 6 мультиплексирования разрядов</p>
     <empty-line/>
     <p>;====== прерывания ======</p>
     <p><strong>rjmp RESET</strong>  ;Reset Handle</p>
     <p><strong>        reti</strong>  ;IRQ0 Handler</p>
     <p><strong>        reti</strong>  ;IRQ1 Handler</p>
     <p>        <strong>reti </strong> ;Timer2 Compare Handler</p>
     <p>        <strong>reti </strong> ;Timer2 Overflow Handler</p>
     <p>        <strong>reti </strong> ;Timer1 Capture Handler</p>
     <p>       <strong> reti</strong>  ;Timer1 Compare A Handler</p>
     <p>        <strong>reti </strong> ;Timer1 Compare В Handler</p>
     <p>        <strong>reti </strong> ;TIM1_OVF  ;Timer1 Overflow Handler</p>
     <p><strong>rjmp TIM0</strong>  ;Timer0 Overflow Handler</p>
     <p>     <strong>   reti</strong>  ;SPI Transfer Complete Handler</p>
     <p>     <strong>   reti</strong>  ;USART RX Complete Handler</p>
     <p>        <strong>reti </strong> ;UDR Empty Handler</p>
     <p>     <strong>   reti</strong>  ;USART TX Complete Handler</p>
     <p><strong>rjmp readADC</strong>  ;reti;ADC  ;ADC Conversion Complete Handler</p>
     <p>    <strong>    reti</strong>  ;EEPROM Ready Handler</p>
     <p>        <strong>  reti</strong>  ;Analog Comparator Handler</p>
     <p>     <strong>     reti</strong>  ;Two-wire Serial Interface Handler</p>
     <p>       <strong>   reti</strong>  ;IRQ2 Handler</p>
     <p>    <strong>      reti</strong>  ;Timer0 Compare Handler</p>
     <p><strong>reti </strong> ;Store Program Memory Ready Handler</p>
     <p>;==================</p>
     <p><strong>OUT_N:</strong>  ;маски цифр</p>
     <p><strong>.db</strong></p>
     <p><strong>0b00111111,0b0000110,0b01011011,0b01001111,0b01100110,0b01101101, 0b01111101,0b00000111,0b01111111,0b01101111</strong></p>
     <p>;seg ABCDEF(0);seg BC(1);seg ABDEG(2);seg ABCDG(3);seg BCFG(4);seg ACDFG(5)</p>
     <p>;seg ACDEFG(6);seg ABC(7);seg ABCDEFG(8);seg ABCDFG(9)</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>TIM0:</strong></p>
     <p>;сначала индикация</p>
     <p>        <strong>  inc cRazr</strong>  ;счетчик разрядов</p>
     <p>       <strong>   cpi cRazr,6</strong>  ;всего б разрядов</p>
     <p>         <strong> brne Set_razr</strong></p>
     <p><strong>          clr cRazr</strong>  ;если равен 6, очищаем</p>
     <p><strong>Set_razr:</strong></p>
     <p><strong>          cpi cRazr,0</strong>  ;десятки градусов</p>
     <p>          <strong>brne Р1</strong>  ;если нет — на другие разряды</p>
     <p>                 <strong>ldi r28,TdH</strong>  ;установка YL — старш. темп.</p>
     <p>        <strong>  ld temp,Y</strong>  ;в temp — значение десятков градусов</p>
     <p>       <strong>   ldi ZH,HIGH(OUT_N*2)</strong>  ;адрес констант в памяти — в Z</p>
     <p>               <strong>  ldi ZL,LOW(OUT_N*2)</strong></p>
     <p><strong>                 add ZL,temp</strong>  ;адрес маски цифры, равной temp</p>
     <p>                 <strong>lpm</strong>  ;в r0 — маска</p>
     <p>       <strong>   out PortC,r0</strong>  ;установили сегменты</p>
     <p>        <strong>  ldi temp,1&lt;&lt;RazrTdH</strong>  ;устанавливаем разряд</p>
     <p>     <strong>     out PORTB,temp</strong>  ;установили разряды</p>
     <p>        <strong>  rjmp rADC</strong></p>
     <p><strong>P1:</strong></p>
     <p><strong>          cpi cRazr,1</strong>  ;единицы град</p>
     <p>         <strong> brne P2</strong></p>
     <p><strong>          ldi r2 8,TdM</strong>  ;установка адреса — ср. темп.</p>
     <p>          <strong>ld temp,Y</strong></p>
     <p><strong>          ldi ZH,HIGH()UT_N*2)</strong></p>
     <p><strong>                 ldi ZL,LOW(OUT_N* 2)</strong></p>
     <p><strong>                 add ZL,temp</strong></p>
     <p><strong>                 lpm</strong></p>
     <p><strong>out PortC,r0</strong>  ;установили сегменты</p>
     <p><strong>ldi temp,1&lt;&lt;RazrTdM</strong>  ;устанавливаем разряд</p>
     <p><strong>out PORTB,temp</strong>  ;установили разряды rjmp rADC</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>P2:</strong></p>
     <p><strong>          cpi cRazr,2</strong>  ;дробные град</p>
     <p>          <strong>brne P3</strong></p>
     <p><strong>          ldi r2 8,TdL</strong>  ;установка Y — мл. темп.</p>
     <p>          <strong>ld temp,Y</strong></p>
     <p><strong>          ldi ZH,HIGH(OUT_N* 2)</strong></p>
     <p><strong>                ldi ZL,LOW(OUT_N*2)</strong></p>
     <p><strong>                add ZL,temp</strong></p>
     <p><strong>                lpm</strong></p>
     <p><strong>          out PortC,r0</strong>  ;установили сегменты</p>
     <p>          <strong>ldi temp,1&lt;&lt;RazrTdL</strong>  ;устанавливаем разряд</p>
     <p>          <strong>out PORTB,temp</strong>  ;установили разряды</p>
     <p>          <strong>rjmp rADC</strong></p>
     <p><strong>Р3:</strong></p>
     <p><strong>          cpi cRazr,3</strong>  ;сотни давления</p>
     <p>          <strong>brne Р4</strong></p>
     <p><strong>          ldi r28,PdH  </strong>;установка Y — сотн. prs</p>
     <p>        <strong>  ld temp,Y</strong></p>
     <p><strong>          ldi ZH,HIGH(OUT_N*2)</strong></p>
     <p><strong>                ldi ZL,LOW(OUT_N*2)</strong></p>
     <p><strong>                add ZL,temp</strong></p>
     <p><strong>                lpm</strong></p>
     <p><strong>          out PortC, r0</strong>  ;установили сегменты</p>
     <p>         <strong> ldi temp,1&lt;&lt;RazrPdH</strong>  ;устанавливаем разряд</p>
     <p>          <strong>out PORTB,temp</strong>  ;установили разряды</p>
     <p>          <strong>rjmp rADC</strong></p>
     <p><strong>P4:</strong></p>
     <p><strong>          cpi    cRazr,4</strong>  ;десятки давления</p>
     <p>          <strong>brne P5</strong></p>
     <p><strong>          ldi r2 8,PdM</strong>  ;установка Y — дес. prs</p>
     <p>          <strong>ld temp,Y</strong></p>
     <p><strong>          ldi ZH,HIGH(OUT_N*2)</strong></p>
     <p><strong>          ldi ZL,LOW(OUT_N*2)</strong></p>
     <p><strong>          add ZL,temp</strong></p>
     <p><strong>          lpm</strong></p>
     <p><strong>          out PortC,r0</strong>  ;установили сегменты</p>
     <p>         <strong> ldi temp,1&lt;&lt;RazrPdM</strong>  ;устанавливаем разряд</p>
     <p>          <strong>out PORTB,temp</strong>  ;установили разряды</p>
     <p>          <strong>rjmp rADC</strong></p>
     <p><strong>P5:</strong></p>
     <p><strong>           cpi    cRazr,5</strong>  ;единицы давления</p>
     <p>           <strong>brne rADC</strong></p>
     <p><strong>           ldi r28,PdL</strong>  ;установка Y — ед. prs</p>
     <p>           <strong>ld temp,Y</strong></p>
     <p><strong>           ldi ZH,HIGH(OUT_N*2)</strong></p>
     <p><strong>           ldi ZL,LOW(OUT_N*2)</strong></p>
     <p><strong>           add ZL,temp</strong></p>
     <p><strong>           lpm</strong></p>
     <p><strong>           out PortC,r0</strong>  ;установили сегменты</p>
     <p>          <strong> ldi temp,1&lt;&lt;RazrPdL</strong>  ;устанавливаем разряд</p>
     <p>           <strong>out PORTB,temp</strong>  ;установили разряды</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>rADC:   inc countCyk</strong>  ;обработка АЦП</p>
     <p>          <strong> sbrs countCyk,5</strong>  ;если бит 5 в countCyk равен 1, то прошло 32 такта таймера 0, будем запускать АЦП (см. readADC)</p>
     <p>            <strong>reti</strong></p>
     <p><strong>            clr countCyk</strong></p>
     <p><strong>            inc count</strong></p>
     <p><strong>            cpi count,65</strong>  ;если прошло 64 чтения, то сразу на обработку</p>
     <p>            <strong>breq endADC</strong></p>
     <p><strong>            sbrc Flag,0</strong>  ;если бит 0 флага — читаем температуру</p>
     <p>            <strong>ldi temp,0</strong></p>
     <p><strong>            sbrc Flag,1</strong>  ;если бит 1 флага — читаем давление</p>
     <p>            <strong>ldi temp,1</strong></p>
     <p><strong>            out ADMUX, temp</strong>  ;установили АЦП канал</p>
     <p>            <strong>sbi ADCSRA, ADSC</strong>  ;запуск новое преобразование</p>
     <p>            <strong>reti</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>endADC:</strong></p>
     <p>;расчет по 64 значениям</p>
     <p>            <strong>clr count</strong></p>
     <p><strong>            sbrc Flag,0</strong></p>
     <p><strong>            ldi r28,Tram</strong>  ;установка адреса — T</p>
     <p>            <strong>sbrc Flag,1</strong></p>
     <p><strong>            ldi r28,Pram</strong>  ;установка адреса — P</p>
     <p>           <strong> ld AregH,Y+</strong>  ;загрузка суммы из памяти</p>
     <p>           <strong> ld AregL,Y </strong></p>
     <p><strong>div64L: </strong> ;деление на 64</p>
     <p>            <strong>lsr AregH</strong>  ;сдвинули старший</p>
     <p>           <strong> ror AregL</strong>  ;сдвинули младший</p>
     <p>            <strong>inc count</strong></p>
     <p><strong>            cpi count,6</strong></p>
     <p><strong>            brne div64L</strong>  ;сдвинули-поделили на 64</p>
     <empty-line/>
     <p>             <strong>subi r28,1</strong>  ;в Y опять адрес Tram или Pram</p>
     <p>             <strong>clr temp</strong></p>
     <p><strong>             st Y+,temp</strong></p>
     <p><strong>             st Y,temp</strong>  ;очистили память для следующего цикла</p>
     <empty-line/>
     <p>             <strong>sbrs Flag,0</strong>  ;расчет температуры</p>
     <p>             <strong>rjmp prs</strong>  ;иначе давления</p>
     <p>                 <strong> ldi r28,tZH</strong>  ;установка адреса коэфф. Z</p>
     <p>                  <strong>ld temp,Y+</strong></p>
     <p><strong>                  mov KoeffH,temp</strong></p>
     <p><strong>                  ld temp,Y</strong></p>
     <p><strong>                  mov KoeffL,temp</strong>  ;получили коэфф. Z температуры</p>
     <empty-line/>
     <p>;вычисление знака:</p>
     <p>                         <strong> ср AregL,KoeffL</strong></p>
     <p><strong>                          срс AregH,KoeffH</strong></p>
     <p><strong>                          brsh b0</strong></p>
     <p><strong>                          sub KoeffL,AregL</strong></p>
     <p><strong>                          sbc KoeffH,AregH</strong></p>
     <p><strong>                          mov AregL,KoeffL</strong></p>
     <p><strong>                          mov AregH,KoeffH</strong></p>
     <p><strong>                          sbi PortD,7</strong>  ;знак —</p>
     <p>                          <strong>rjmp m0</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Ь0:</strong>  ;если больше</p>
     <p>                          <strong>sub AregL,KoeffL</strong></p>
     <p><strong>                          sbc AregH,KoeffH</strong></p>
     <p><strong>                          cbi PortD,7</strong>  ;знак +</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>m0:</strong>  ;умножение на коэфф. К</p>
     <p>                          <strong>ldi r28,tKH  </strong>;установка адреса коэфф. К</p>
     <p>                         <strong> ld temp,Y+</strong></p>
     <p><strong>                          mov KoeffH,temp</strong></p>
     <p><strong>                          ld temp,Y</strong></p>
     <p><strong>                          mov KoeffL,temp</strong>  ;получили К температуры</p>
     <p>                          <strong>rcall Mp16</strong>  ;умножили</p>
     <p>             ;деление на 1024</p>
     <p>                   <strong>mov AregL,temp1</strong></p>
     <p><strong>                   mov AregH,temp2</strong>  ;на 2 56</p>
     <p>                   <strong>lsr AregH</strong>  ;сдвинули старший</p>
     <p>                   <strong>ror AregL</strong>  ;сдвинули младший</p>
     <p>                   <strong>lsr AregH</strong>  ;сдвинули старший</p>
     <p>                   <strong>ror AregL</strong>  ;сдвинули младший; еще на 4</p>
     <p>                   <strong>rjmp contPT</strong></p>
     <p><strong>prs:</strong></p>
     <p><strong>            sbrs Flag,1</strong>  ;расчет давления</p>
     <p>           <strong> rjmp contPT</strong></p>
     <p><strong>                   ldi r28,pZH</strong>  ;установка адреса коэфф. Z</p>
     <p>                   <strong>ld temp,Y+</strong></p>
     <p><strong>                   mov KoeffH,temp</strong></p>
     <p><strong>                   ld temp,Y</strong></p>
     <p><strong>                   mov KoeffL,temp</strong>  ;получили коэфф. Z давления</p>
     <empty-line/>
     <p>                        <strong>adc AregL,KoeffL</strong></p>
     <p><strong>                        add AregH,KoeffH</strong>  ;прибавили к величине</p>
     <empty-line/>
     <p>                        <strong>ldi r28,pKH</strong>  ;установка адреса коэфф. К</p>
     <p>                       <strong> ld temp,Y+ mov</strong></p>
     <p><strong>                        KoeffH,temp</strong></p>
     <p><strong>                        ld temp,Y</strong></p>
     <p><strong>                        mov KoeffL,temp</strong>  ;получили коэфф. К давления</p>
     <p>                        <strong>rcall Мр16</strong>  ;умножили</p>
     <p>               ;деление на 1024</p>
     <p>                      <strong>  mov AregL,temp1</strong></p>
     <p><strong>                        mov AregH,temp2</strong>  ;на 256</p>
     <p>                       <strong> lsr AregH</strong>  ;сдвинули старший</p>
     <p>                        <strong>ror AregL</strong>  ;сдвинули младший</p>
     <p>                        <strong>lsr AregH</strong>  ;сдвинули старший</p>
     <p>                        <strong>ror AregL</strong>  ;сдвинули младший; еще на 4</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>contPT:</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>             sbrc Flag,0</strong></p>
     <p><strong>             ldi r28,TdH</strong>  ;установка адреса — T</p>
     <p>            <strong> sbrc Flag,1</strong></p>
     <p><strong>             ldi r28,PdH</strong>  ;установка адреса — P</p>
     <p>             <strong>rcall bin2BCD16</strong>  ;преобраз в дв. дес.</p>
     <p>             <strong>st Y+,ResH</strong>  ;запоминаем в памяти старший BCD</p>
     <p>             <strong>mov temp,ResL</strong>  ;младший распаковываем</p>
     <p>            <strong> swap temp</strong></p>
     <p><strong>                    andi temp,0b00001111</strong></p>
     <p><strong>             st Y+,temp</strong></p>
     <p><strong>             mov temp,ResL</strong></p>
     <p><strong>             andi temp,0b00001111</strong></p>
     <p><strong>             st Y,temp</strong>  ;и тоже сохраняем в памяти</p>
     <p>;установка флагов и переменных для следующего цикла</p>
     <p>             <strong>clr count</strong></p>
     <p><strong>             sbrc Flag,0</strong></p>
     <p><strong>             rjmp _F0</strong></p>
     <p><strong>             clr Flag</strong></p>
     <p><strong>             sbr Flag,0x1</strong>  ;был бит 1, устанавливаем бит 0</p>
     <p><strong>reti</strong></p>
     <p><strong>_F0:</strong></p>
     <p><strong>             clr Flag</strong>  ;был бит 0, устанавливаем бит 1</p>
     <p>             <strong>sbr Flag,0x2</strong></p>
     <p><strong>reti </strong> ;TIME0</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>readADC: </strong> ;чтение АЦП по прерыванию</p>
     <p>              <strong>sbrc Flag,0</strong></p>
     <p><strong>              ldi r28,Tram</strong>  ;установка адреса — T</p>
     <p>              <strong>sbrc Flag,1</strong></p>
     <p><strong>              ldi r28,Pram</strong>  ;установка адреса — P</p>
     <p>              <strong>ld AregH,Y+</strong></p>
     <p><strong>              ld AregL,Y</strong></p>
     <p><strong>              in temp1,ADCL</strong>  ;получаем младший</p>
     <p>                     <strong>in temp,ADCH</strong>  ;старший</p>
     <p>                     <strong>add AregL,tempi</strong>  ;суммируем</p>
     <p>                     <strong>adc AregH,temp</strong></p>
     <p><strong>              dec r28</strong></p>
     <p><strong>              st Y+,AregH</strong>  ;запоминаем сумму</p>
     <p>              <strong>st Y,AregL</strong>  ;в памяти</p>
     <p>    <strong>reti</strong>  ;ADC</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Мр16:</strong>  ;умножение двух 16-разрядных величин</p>
     <p>;AregL multiplicand low byte</p>
     <p>;AregH multiplicand high byte</p>
     <p>;KoeffL multiplier low byte</p>
     <p>;KoeffH multiplier high byte</p>
     <p>;temp result byte 0 (LSB)</p>
     <p>;tempi result byte 1</p>
     <p>;temp2 result byte 2</p>
     <p>         <strong>  clr temp2</strong>  ;очистить ставший</p>
     <p>           <strong>mul AregL,KoeffL</strong>  ;умножаем младшие</p>
     <p>           <strong>mov temp,r0</strong>  ;в r0 младший результата операции mul</p>
     <p>           <strong>mov temp1,r1</strong>  ;в r01 старший результата операции mul</p>
     <p>           <strong>mul AregH,KoeffL</strong>  ;умножаем старший на младший</p>
     <p>           <strong>add tempi,r0</strong>  ;в r младший результата операции mul</p>
     <p>          <strong> adc temp2,r1</strong>  ;в r01 старший результата операции mul</p>
     <p>         <strong>  mul AregL,KoeffH</strong>  ;умножаем младший на старший</p>
     <p>           <strong>add temp1,r0</strong>  ;в r0 младший результата операции mul</p>
     <p>           <strong>adc temp2,r1</strong>  ;в r01 старший результата операции mul</p>
     <p>           <strong>mul AregH,KoeffH</strong>  ;умножаем старший на старший</p>
     <p>           <strong>add temp2,r0</strong>  ;4-й разряд нам тут не требуется, но он в r01</p>
     <p><strong>ret</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>bin2BCD16:</strong>  ;преобразование 16-разрядного hex в упакованный BCD</p>
     <empty-line/>
     <p>;input: hex value low=AregL hex value high = AregH</p>
     <p>;output: BCD value digits 1 and 0 ResL</p>
     <p>;BCD value digits 2 and 3(=0) ResH</p>
     <p>          <strong> ldi tempi,16</strong>  ;Init loop counter</p>
     <p>          <strong> clr ResH</strong></p>
     <p><strong>           clr ResL</strong></p>
     <p><strong>           clr ZH</strong>  ;clear ZH (not needed for AT90Sxx0x)</p>
     <p><strong>bBCDx_1: lsl AregL</strong>  ;shift input value</p>
     <p>            <strong>rol AregH</strong>  ;through all bytes</p>
     <p>           <strong> rol ResL;</strong></p>
     <p><strong>            rol ResH</strong></p>
     <p><strong>            dec temp1</strong>  ;decrement loop counter</p>
     <p>            <strong>brne bBCDx_2</strong>  ;if counter not zero</p>
     <p>            <strong>ret </strong> ;return</p>
     <p><strong>bBCDx_2:ldi r30,AtBCD2+1</strong>  ;Z points to result MSB + 1</p>
     <p><strong>bBCDx_3:</strong></p>
     <p><strong>            ld temp, — Z</strong>  ;get (Z) with pre-decrement</p>
     <p>            <strong>subi temp, — $03</strong>  ;add 0x03</p>
     <p>            <strong>sbrc temp,3</strong>  ;if bit 3 not clear</p>
     <p>            <strong>st Z, temp</strong>  ;store back</p>
     <p>            <strong>ld temp, Z</strong>  ;get (Z)</p>
     <p>            <strong>subi temp, — $30</strong>  ;add 0x30</p>
     <p>            <strong>sbrc temp, 7</strong>  ;if bit 7 not clear</p>
     <p>            <strong>st Z,temp</strong>  ;store back</p>
     <p>            <strong>cpi ZL,AtBCDO</strong>  ;done all three?</p>
     <p>            <strong>brne bBCDx_3</strong>  ;loop again if not</p>
     <p>            <strong>rjmp bBCDx_1</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>bin2bcd8:</strong>  ;преобразование 8-разрядного hex в неупакованный BCD</p>
     <p>;вход hex= temp, выход BCD temp1 — старш.; temp — младш.</p>
     <p>;эта процедура работает только для исходного меньше 100</p>
     <p>           <strong> clr tempi</strong>  ;clear result MSD</p>
     <p><strong>bBCD8_1: subi temp,10</strong>  ;input = input — 10</p>
     <p>           <strong> brcs bBCD8_2</strong>  ;abort if carry set</p>
     <p>            <strong>inc temp1</strong>  ;inc MSD</p>
     <p>            <strong>rjmp bBCD8_1</strong>  ;loop again</p>
     <p><strong>bBCD8_2:subi temp, — 10</strong>  ;compensate extra subtraction</p>
     <p><strong>ret</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>RESET:</strong>  ;точка запуска программы после включения</p>
     <p>            <strong>ldi temp,low(RAMEND)</strong>  ;загрузка указателя стека</p>
     <p>           <strong> out SPL,temp</strong></p>
     <p><strong>            ldi temp,high(RAMEND)</strong>  ;загрузка указателя стека</p>
     <p>            <strong>out SPH,temp</strong></p>
     <p><strong>            ldi temp,1&lt;&lt;ACD</strong></p>
     <p><strong>            out ACSR,temp</strong>  ;выкл. аналог, компаратор на всякий</p>
     <empty-line/>
     <p>;установка портов вход-выход</p>
     <p>            <strong>ldi temp,0b00111111</strong>  ;разряды</p>
     <p>           <strong> out DDRB,temp</strong></p>
     <p><strong>            ldi temp,0b01111111</strong>  ;сегменты</p>
     <p>            <strong>out DDRC,temp</strong></p>
     <p><strong>            ldi temp,0b10000000</strong>  ;знак "минус"</p>
     <p>            <strong>out DDRD,temp</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>;установка АЦП</p>
     <p>            <strong>ldi temp, 1&lt;&lt;ADEN|1&lt;&lt;ADIE|1&lt;&lt;ADPS2 |1&lt;&lt;ADPS0</strong></p>
     <p>            ;start ADC 1/32 такт = 128 кГц  ;interrupt enable</p>
     <p>            <strong>out ADCSRA,temp</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>;установка таймера</p>
     <p>           <strong>  ldi temp,0b00000010</strong></p>
     <p><strong>             out TCCR0,temp</strong></p>
     <p>             ;Timer0 on div 1:8 управление разрядами 2000 Гц</p>
     <empty-line/>
     <p>;прерывания</p>
     <p>             <strong>ldi temp,(1&lt;&lt;TOIE0)</strong>  ;разр. прер. Timer 0</p>
     <p>           <strong>  out TIMSK,temp</strong></p>
     <p><strong>             ldi temp,255</strong>  ;сбросить все прерывательные флаги</p>
     <p>             <strong>out TIFR,temp</strong></p>
     <p><strong>             out GIFR,temp</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>;начальная установка переменных</p>
     <p>           <strong>  ldi r29,1</strong>  ;YH=1, пишем в RAM, начиная с 01:00</p>
     <p>             <strong>clr count</strong></p>
     <p><strong>             clr countCyk</strong></p>
     <p><strong>             clr cRazr</strong></p>
     <p><strong>             clr Flag</strong></p>
     <p><strong>             sbr Flag,0x01  </strong>; сначала измеряем температуру</p>
     <empty-line/>
     <p>;обнуление рабочих ячеек</p>
     <p>             <strong>clr temp</strong></p>
     <p><strong>             ldi r28,Tram</strong>  ;Tempr</p>
     <p>             <strong>st Y+,temp</strong></p>
     <p><strong>             st Y,temp</strong></p>
     <p><strong>             ldi r2 8,Pram</strong>  ;Prs</p>
     <p>            <strong> st Y+,temp</strong></p>
     <p><strong>             st Y,temp</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>;запись коэффициентов</p>
     <p>             <strong>ldi r28,tZH</strong>  ;начальный адрес</p>
     <p>;Z Tempr=471</p>
     <p>         <strong>    ldi temp,High(471)</strong>  ;ст.</p>
     <p>             <strong>st Y+,temp</strong></p>
     <p><strong>             ldi temp,Low(471)</strong>  ;мл.</p>
     <p>             <strong>st Y+,temp</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>;К Tempr=1020</p>
     <p>            <strong>ldi temp,High(1020)</strong>  ;ст.</p>
     <p>            <strong>st Y+,temp</strong></p>
     <p><strong>            ldi temp,Low(1020)</strong>  ;мл.</p>
     <p>            <strong>st Y+,temp</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>;Z prs=12</p>
     <p>           <strong> ldi temp,High(12)</strong>  ;ст. на самом деле = 0</p>
     <p>           <strong> st Y+,temp</strong></p>
     <p><strong>            ldi temp,Low(12)</strong>  ;мл.</p>
     <p>            <strong>st Y+,temp</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>;К prs=916</p>
     <p>           <strong> ldi temp,High(916)</strong>  ;ст.</p>
     <p>           <strong> st Y+,temp</strong></p>
     <p><strong>            ldi temp,Low(916)</strong>  ;мл.</p>
     <p>            <strong>st Y,temp</strong></p>
     <p><strong>sei </strong> ;разрешаем прерывания</p>
     <p><strong>G_cykle:</strong>  ;основной цикл</p>
     <p>          <strong>  rjmp G_cykle</strong></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <subtitle>Процедуры обмена по интерфейсу I<sup>2</sup>С</subtitle>
    <empty-line/>
    <p>Протокол обмена I<sup>2</sup>С и пример его использования описан в <emphasis>главе 16</emphasis>. Процедуры составлены для передачи со скоростью около 100 кГц при тактовой частоте контроллера 4 МГц. При другой частоте контроллера или иной скорости передачи число циклов в процедуре <strong>delay</strong>, равное 6, следует пропорционально изменить. Например, для частоты кварца, равной 16 МГц и скорости передачи, пониженной до 30 кГц, команду<strong> ldi cnt,6</strong> следует заменить на команду<strong> ldi cnt,75</strong> (приблизительно). Ошибка в ±50 % в скорости передачи обычно роли не играет. При наличии сбоев увеличивайте число циклов до тех пор, пока связь не установится.</p>
    <p>Программа содержит процедуры для двух конкретных устройств: энергонезависимой памяти с интерфейсом I<sup>2</sup>С (типа АТ24) и часов реального времени (RTC) с таким же интерфейсом (например, DS1307). Процедуры Write-Flash/ReadFlash предназначены для обмена с памятью, процедуры write_i2c/read_i2c для обмена с часами. Примеры их использования см. в <emphasis>главе 16</emphasis>. Для других устройств легко построить собственную процедуру по аналогии, если использовать универсальные процедуры формирования протокола (start, write, read и stop), находящиеся в данном тексте. Исключите ненужные процедуры перед компиляцией программы, чтобы не загромождать память МК.</p>
    <p>Текст листинга П5.3 целесообразно скопировать в отдельный файл, и назвать его, например, i2c.prg. Готовый файл i2c.prg также доступен в архиве по адресу <a l:href="http://revich.lib.ru/AVR/ctp.zip">http://revich.lib.ru/AVR/ctp.zip</a>, где еще содержится программа для измерителя температуры и давления, обсуждаемая в <emphasis>главе 16</emphasis>. При необходимости использовать эти процедуры в другом устройстве следует отредактировать начальные строки, которые задают выводы МК, задействованные в процессе обмена. В данном случае это биты порта D номер 4 (SCL) и 6 (SDA). Кроме этого, конечно, следует изменить регистры для переменных, если это требуется (и при необходимости число циклов, если частота тактового генератора другая). Файл подключается к вашей программе с помощью директивы<strong>. include "i2c.prg"</strong> <emphasis>после</emphasis> таблицы векторов прерываний (<emphasis>см. главу 16</emphasis>).</p>
    <cite>
     <p><strong><emphasis>Листинг П5.3</emphasis></strong></p>
     <p>;файл I2С.рrg</p>
     <p>;Процедуры чтения и записи по интерфейсу I2C</p>
     <p>;+----------- порт D ---------+</p>
     <p><strong>.equ pSCL = 4</strong></p>
     <p><strong>.equ pSDA = 6</strong></p>
     <p>;-------------------------------</p>
     <p><strong>.def DATA = r17</strong></p>
     <p><strong>.def ClkA = r18</strong></p>
     <p><strong>.def cnt = r23</strong></p>
     <p><strong>.def AddrL = r24</strong>  ;адреса EEPROM</p>
     <p><strong>.def AddrH = r25</strong></p>
     <p>;---------------- запись EEPROM ------------</p>
     <p><strong>WriteFlash:</strong>  ;в AddrL,AddrH — адрес, данные в DATA</p>
     <p>                  ;на выходе если бит с = 1 в регистре флагов, то ошибка</p>
     <p>        <strong> cbi PORTD,pSDA</strong></p>
     <p><strong>         cbi PORTD,pSCL</strong></p>
     <p><strong>         ldi cnt,120</strong>  ;120 попыток прописать</p>
     <p><strong>loop120f:</strong></p>
     <p><strong>         push DATA</strong></p>
     <p><strong>         rcall start</strong></p>
     <p><strong>         ldi DATA,0xA0</strong>  ;addr device=0,r/w=0</p>
     <p>         <strong>rcall write</strong></p>
     <p><strong>         brcs rt_writef</strong>  ;C=1 ERROR</p>
     <p>        <strong> mov DATA,AddrH</strong>  ;set HI address</p>
     <p>        <strong> rcall write</strong></p>
     <p><strong>         brcs rt_writef</strong>  ;C=1 ERROR</p>
     <p>        <strong> mov DATA,AddrL</strong>  ;set LO address</p>
     <p>        <strong> rcall write</strong></p>
     <p><strong>         brcs rt_writef</strong>  ;C=1 ERROR</p>
     <p>         <strong>pop DATA</strong>  ;set data to DATA</p>
     <p>        <strong> rcall write</strong></p>
     <p><strong>         brcs rt_f</strong>  ;C=1 ERROR</p>
     <p>         <strong>rcall stop</strong></p>
     <p><strong>         brcs rt_f</strong>  ;C=1 ERROR</p>
     <p>        <strong> ret</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>;--------------- чтение EEPROM -------------</p>
     <p><strong>ReadFlash:</strong>  ;в AddrL,AddrH — адрес, данные в DATA</p>
     <p>                  ;если бит с = 1 в регистре флагов, то ошибка</p>
     <p>         <strong>cbi PORTD,pSDA</strong></p>
     <p><strong>         cbi PORTD,pSCL</strong></p>
     <p><strong>ldi cnt,120</strong></p>
     <p><strong>loop_read_f:</strong></p>
     <p><strong>         rcall start</strong></p>
     <p><strong>         ldi DATA,0xA0</strong>  ;addr device=0,r/w=0</p>
     <p>        <strong> rcall write</strong></p>
     <p><strong>         brcs rt__f</strong>  ;C=1 ERROR</p>
     <p>         <strong>mov DATA,AddrH</strong>  ;set HI address</p>
     <p>         <strong>rcall write</strong></p>
     <p><strong>         brcs rt__f</strong>  ;C=1 ERROR</p>
     <p>         <strong>mov DATA,AddrL</strong>  ;set LO address rcall write</p>
     <p>         <strong>brcs rt__f</strong>  ;C=1 ERROR</p>
     <p>         <strong>rcall start</strong></p>
     <p>         <strong>ldi DATA,0xA1</strong>  ;addr device=0,r/w=1</p>
     <p>        <strong> rcall write</strong></p>
     <p><strong>         brcs rt__f</strong>  ;C=1 ERROR</p>
     <p>         <strong>clt;</strong>  ;no put ACK</p>
     <p>        <strong> rcall read</strong></p>
     <p><strong>         rcall stop</strong></p>
     <p><strong>         brcs rt__f</strong>  ;G=1 ERROR</p>
     <p>         <strong>ret</strong></p>
     <p><strong>rt__f:</strong></p>
     <p><strong>         dec cnt</strong></p>
     <p><strong>         brne loop_read_f</strong></p>
     <p><strong>         ret</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>rt_writef:</strong></p>
     <p><strong>         pop DATA</strong></p>
     <p><strong>rt_f:</strong></p>
     <p><strong>         brcc Ok_wr_f</strong></p>
     <p><strong>         dec cnt</strong></p>
     <p><strong>         brne loop120f</strong></p>
     <p><strong>Ok_wr_f:</strong></p>
     <p><strong>         ret</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>;------------ запись RTC ------------</p>
     <p><strong>write_i2c:</strong>  ;b ClkA — адрес, данные в DATA</p>
     <p>                  ;если бит с = 1 в регистре флагов, то ошибка</p>
     <p>         <strong>cbi PORTD,pSDA</strong></p>
     <p><strong>         cbi PORTD,pSCL</strong></p>
     <p><strong>         ldi cnt,120</strong>  ;120 попыток прописать</p>
     <p><strong>lоор120:</strong></p>
     <p><strong>         push DATA</strong></p>
     <p><strong>         rcall start</strong></p>
     <p><strong>         ldi DATA,0bi1010000</strong>  ;addr device,r/w=0</p>
     <p>         <strong>rcall write</strong></p>
     <p><strong>         brcs rt_write</strong>  ;C=1 ERROR</p>
     <p>        <strong> mov DATA,ClkA</strong>  ;set HI address</p>
     <p>         <strong>rcall write</strong></p>
     <p><strong>         brcs rt_write</strong>  ;C=1 ERROR</p>
     <p>         <strong>pop DATA</strong>  ;set data to DATA</p>
     <p>         <strong>rcall write</strong></p>
     <p><strong>         brcs rt_</strong>  ;C=1 ERROR</p>
     <p>         <strong>rcall stop</strong></p>
     <p><strong>         brcs rt_</strong>  ;C=1 ERROR</p>
     <p>         <strong>ret</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>;-----------чтение RTC-----------</p>
     <p><strong>read_i2c:</strong>  ;ClkA — адрес, данные в DATA</p>
     <p>                ;если бит с = 1 в регистре флагов, то ошибка</p>
     <p>        <strong> cbi PORTD,pSDA</strong></p>
     <p><strong>         cbi PORTD,pSCL</strong></p>
     <p><strong>ldi cnt,120</strong></p>
     <p><strong>loop_read_:</strong></p>
     <p><strong>         rcall start</strong></p>
     <p><strong>         ldi DATA 0b11010000</strong>  ;addr device,r/w=0</p>
     <p>        <strong> rcall write</strong>  ;C=1 ERROR</p>
     <p>       <strong>  mov DATA ClkA</strong>  ;set HI address</p>
     <p>        <strong> rcall write</strong></p>
     <p><strong>         brcs rt</strong>  ;C=1 ERROR</p>
     <p>        <strong> rcall stare</strong></p>
     <p><strong>         ldi DATA, 0b11010001</strong>  ;addr device, r/w=1</p>
     <p>         <strong>rcall write</strong></p>
     <p><strong>         brcs rt</strong>  ;C=1 ERROR</p>
     <p>         <strong>clt  </strong>;no put ACK</p>
     <p>        <strong> rcall read</strong></p>
     <p><strong>         rcall stop</strong></p>
     <p><strong>         brcs rt</strong>  ;C=1 ERROR</p>
     <p>         <strong>ret</strong></p>
     <p><strong>rt__:</strong></p>
     <p><strong>         dec cnt</strong></p>
     <p><strong>         brne loop_read_</strong></p>
     <p><strong>         ret</strong></p>
     <p><strong>rt_write:</strong></p>
     <p><strong>         pop DATA</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>rt_:</strong></p>
     <p><strong>         brcc Ok_wr_</strong></p>
     <p><strong>         dec cnt</strong></p>
     <p><strong>         brne loop120</strong></p>
     <p><strong>Ok_wr_:</strong></p>
     <p><strong>         ret</strong></p>
     <p>;--------------------------------</p>
     <p><strong>write:</strong>  ;запись байта из DATA</p>
     <p>         <strong>push DATA</strong></p>
     <p><strong>         push cnt</strong></p>
     <p><strong>         ldi cnt,8</strong>  ;счетчик бит</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>x42:</strong></p>
     <p><strong>         rol DATA</strong></p>
     <p><strong>         brcs sei</strong></p>
     <p><strong>         sbi DDRD,pSDA</strong></p>
     <p><strong>         rjmp del_wr</strong></p>
     <p><strong>sel:</strong></p>
     <p><strong>         cbi DDRD,pSDA</strong></p>
     <p><strong>del_wr:</strong></p>
     <p><strong>         cbi DDRD,pSCL</strong></p>
     <p><strong>         rcall delay</strong></p>
     <p><strong>         sbi DDRD,pSCL</strong></p>
     <p><strong>         rcall delay</strong></p>
     <p><strong>         dec cnt</strong></p>
     <p><strong>         brne x42</strong>  ;следующий бит</p>
     <p>         <strong>cbi DDRD,pSDA</strong>  ;освободить pSDA для АСК</p>
     <p>        <strong> rcall delay</strong></p>
     <p><strong>         cbi DDRD,pSCL</strong></p>
     <p><strong>         rcall delay</strong></p>
     <p><strong>         clc</strong></p>
     <p><strong>         sbic PIND,pSDA</strong>  ;читаем в бит С состояние АСК</p>
     <p>         <strong>sec </strong> ;АСК не пришел</p>
     <p>         <strong>sbi DDRD,pSCL</strong></p>
     <p><strong>         rcall delay</strong></p>
     <p><strong>         pop cnt</strong></p>
     <p><strong>         pop DATA</strong></p>
     <p><strong>         ret</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>read:</strong>  ;чтение в DATA, бит t=1 —&gt; ответить АСК, t=0 не отвечать АСК</p>
     <p>        <strong> ldi DATA,1</strong></p>
     <p><strong>loop_read:</strong></p>
     <p><strong>         sbi DDRD,pSCL</strong>  ;SCL=0</p>
     <p>         <strong>cbi DDRD,pSDA</strong>  ;SDA=1</p>
     <p>         <strong>rcall delay</strong></p>
     <p><strong>         cbi DDRD,pSCL</strong>  ;SCL=1</p>
     <p>         <strong>rcall delay</strong></p>
     <p><strong>         clc</strong></p>
     <p><strong>         sbic PIND,pSDA</strong>  ;читать SDA в бит С</p>
     <p>         <strong>sec</strong></p>
     <p><strong>         rol DATA</strong></p>
     <p><strong>         brcc loop_read</strong></p>
     <p>         ;отсылаем ACK ()</p>
     <p>       <strong>  sbi DDRD,pSCL</strong>  ;SCL=0</p>
     <p>         <strong>rcall delay</strong></p>
     <p><strong>         brts se0</strong></p>
     <p><strong>         cbi DDRD,pSDA</strong>  ;не отвечать ACK (t), SDA=1</p>
     <p>        <strong> rjmp rd_</strong></p>
     <p><strong>se0:</strong></p>
     <p><strong>         sbi DDRD,pSDA</strong>  ;отвечать ACK (t), SDA=0</p>
     <p><strong>rd_:</strong></p>
     <p><strong>         clc</strong></p>
     <p><strong>         rcall delay</strong></p>
     <p><strong>         cbi DDRD,pSCL</strong>  ;SCL=1</p>
     <p>        <strong> rcall delay</strong></p>
     <p><strong>ret</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>start:</strong></p>
     <p><strong>         cbi DDRD,pSDA</strong></p>
     <p><strong>         cbi DDRD,pSCL</strong></p>
     <p><strong>         rcall delay</strong></p>
     <p><strong>         sbis PINC,pSDA</strong></p>
     <p><strong>         rjmp start</strong></p>
     <p><strong>         sbis PINC,pSCL</strong></p>
     <p><strong>         rjmp start</strong></p>
     <p><strong>         sbi DDRD,pSDA  ;0=SDA</strong></p>
     <p><strong>         rcall delay</strong></p>
     <p><strong>         sbi DDRD,pSCL</strong>  ;0=SCL</p>
     <p>        <strong> rcall delay</strong></p>
     <p><strong>ret</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>stop:</strong></p>
     <p><strong>         sbi DDRD,pSDA</strong></p>
     <p><strong>         sbi DDRD,pSCL</strong></p>
     <p><strong>         rcall delay</strong></p>
     <p><strong>         cbi DDRD,pSCL</strong>  ;1=SCL</p>
     <p>        <strong> rcall delay</strong></p>
     <p><strong>         cbi DDRD.pSDA</strong>  ;1=SDA</p>
     <p>       <strong>  rcall delay</strong></p>
     <p><strong>         clc</strong></p>
     <p><strong>         sbic PIND,pSDA</strong></p>
     <p><strong>         ret</strong></p>
     <p><strong>sbic PIND,pSCL</strong></p>
     <p><strong>         ret</strong></p>
     <p><strong>         sec</strong></p>
     <p><strong>ret</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>delay:</strong>  ;~5 мкс (кварц 4 МГц)</p>
     <p>          <strong>push cnt</strong></p>
     <p><strong>          ldi cnt,6</strong></p>
     <p><strong>cyk_delay: dec cnt</strong></p>
     <p><strong>          brne cyk_delay</strong></p>
     <p><strong>          pop cnt</strong></p>
     <p><strong>ret</strong></p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Приложение 6</p>
     <p>Словарь часто встречающихся терминов</p>
    </title>
    <p>В табл. П6.1 и П6.2 приведен перевод некоторых терминов, часто встречающихся в технической документации. Термины, вошедшие в русский язык в оригинальном звучании или близком к нему (transistor, resistor, logic, timer, emitter и т. п.) и потому понятные без перевода, за некоторыми исключениями в таблицах не приводятся. Не приводятся также термины и сокращения, подробно рассмотренные в тексте соответствующих глав (SRAM, DRAM, EEPROM и т. п.).</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Таблица П6.1</strong></p>
    <p><strong><emphasis>Русско-английский</emphasis></strong></p>
    <p>Блок (узел, устройство) — <emphasis>unit</emphasis></p>
    <p>центральный процессорный блок — <emphasis>central processor unit, CPU</emphasis></p>
    <p>Внешний — <emphasis>external</emphasis></p>
    <p>Внутренний — <emphasis>internal</emphasis></p>
    <p>Восьмеричный — <emphasis>octal</emphasis></p>
    <p>Вход — <emphasis>input</emphasis></p>
    <p>Вывод (компонента) — <emphasis>pin, lead</emphasis></p>
    <p>Выпрямитель — <emphasis>rectifier</emphasis></p>
    <p>Выход — <emphasis>output</emphasis></p>
    <p>Вычитание — <emphasis>subtraction</emphasis></p>
    <p>Генератор тактирующих — импульсов<emphasis> clock</emphasis></p>
    <p>Данные — <emphasis>data</emphasis></p>
    <p>Двоичный — <emphasis>binary</emphasis></p>
    <p>Действующий (значение напряжения) — <emphasis>effective</emphasis></p>
    <p>Деление — <emphasis>division</emphasis></p>
    <p>Делитель — <emphasis>divisor</emphasis></p>
    <p>Десятичный — <emphasis>decimal</emphasis></p>
    <p>Диапазон — <emphasis>range, scale</emphasis></p>
    <p>Доступ — <emphasis>access</emphasis></p>
    <p>Дрейф — <emphasis>drift</emphasis></p>
    <p>Емкость — <emphasis>capacity, capacitance</emphasis></p>
    <p>Задержка — <emphasis>delay</emphasis></p>
    <p>Заряд — <emphasis>charge</emphasis></p>
    <p>Затвор — <emphasis>gate</emphasis></p>
    <p>Земля — <emphasis>ground</emphasis></p>
    <p>Измерение — <emphasis>measuring</emphasis></p>
    <p>Индуктивность (катушка индуктивности) — <emphasis>coil</emphasis></p>
    <p>Исток, источник — <emphasis>source</emphasis></p>
    <p>Канал — <emphasis>channel</emphasis></p>
    <p>— передачи данных — <emphasis>data transfer channel</emphasis></p>
    <p>Кнопка — <emphasis>button, key</emphasis></p>
    <p>Конденсатор — <emphasis>capacitor</emphasis></p>
    <p>Корпус — <emphasis>case, package</emphasis></p>
    <p>Коэффициент усиления — <emphasis>gain</emphasis></p>
    <p>— по напряжению — <emphasis>voltage gain</emphasis></p>
    <p>Мост — <emphasis>bridge</emphasis></p>
    <p>— выпрямительный — <emphasis>rectifier bridge</emphasis></p>
    <p>Мощность — <emphasis>power</emphasis></p>
    <p>Набор — <emphasis>kit</emphasis></p>
    <p>Напряжение — <emphasis>voltage</emphasis></p>
    <p>      высокий уровень <emphasis>~high voltage</emphasis></p>
    <p>      низкий уровень <emphasis>~low voltage</emphasis></p>
    <p>— питания <emphasis>supply voltage</emphasis></p>
    <p>— смещения bias</p>
    <p>Ноль — <emphasis>zero</emphasis></p>
    <p>Объединение (каналов) — <emphasis>multiplex</emphasis></p>
    <p>Отношение — <emphasis>ratio</emphasis></p>
    <p>Пайка — <emphasis>soldering</emphasis></p>
    <p>Память — <emphasis>memory</emphasis></p>
    <p>Панель (для микросхем) — <emphasis>socket</emphasis></p>
    <p>Параллельный — <emphasis>parallel</emphasis></p>
    <p>Переключатель — <emphasis>switch</emphasis></p>
    <p>Период (импульсов) — <emphasis>cycle</emphasis></p>
    <p>Питание — <emphasis>power</emphasis></p>
    <p>      источник питания — <emphasis>power supply</emphasis></p>
    <p>Плата — <emphasis>board</emphasis></p>
    <p>Поддержка — <emphasis>support</emphasis></p>
    <p>Показатель — <emphasis>rate</emphasis></p>
    <p>Полоса (частот) — <emphasis>band</emphasis></p>
    <p>       ширина полосы — <emphasis>bandwidth</emphasis></p>
    <p>Полупроводник — <emphasis>semiconductor</emphasis></p>
    <p>Поправка — <emphasis>correction</emphasis></p>
    <p>Последовательный — <emphasis>serial</emphasis></p>
    <p>Преобразователь — <emphasis>converter</emphasis></p>
    <p>        аналого-цифровой <emphasis>~analog-to-digital converter, ADC</emphasis></p>
    <p>Проверка, контроль — <emphasis>check</emphasis></p>
    <p>Провод — <emphasis>wire</emphasis></p>
    <p>        гибкий~ (шнур) — <emphasis>cord</emphasis></p>
    <p>Проводник — <emphasis>conductor</emphasis></p>
    <p>Произвольный — <emphasis>random</emphasis></p>
    <p>Прямой — <emphasis>direct</emphasis></p>
    <p>Регулировать — <emphasis>adjuist, control</emphasis></p>
    <p>Регулировка — <emphasis>adjuistment</emphasis></p>
    <p>Режим (работы) — <emphasis>mode</emphasis></p>
    <p>Синхронизация — <emphasis>clock</emphasis></p>
    <p>Сложение — <emphasis>adding</emphasis></p>
    <p>Смещение — <emphasis>offset</emphasis></p>
    <p>Соединение — <emphasis>connect</emphasis></p>
    <p>Соединитель (разъем) — <emphasis>connector</emphasis></p>
    <p>Состояние — <emphasis>state</emphasis></p>
    <p>Стирание — <emphasis>erase</emphasis></p>
    <p>Сток — <emphasis>drain</emphasis></p>
    <p>Сторожевой — (таймер) <emphasis>watchdog</emphasis></p>
    <p>Схема — <emphasis>circuit</emphasis></p>
    <p>Счетчик — <emphasis>counter</emphasis></p>
    <p>Ток — <emphasis>current</emphasis></p>
    <p>— базы — <emphasis>base current</emphasis></p>
    <p>       втекающий~<emphasis> sink current</emphasis></p>
    <p>       вытекающий~ <emphasis>source current</emphasis></p>
    <p>— насыщения — <emphasis>saturation current</emphasis></p>
    <p>        переменный~ <emphasis>alternating current, AC</emphasis></p>
    <p>        постоянный~ <emphasis>direct current, DC</emphasis></p>
    <p>— смещения — <emphasis>bias current</emphasis></p>
    <p>        сила тока — <emphasis>amperage</emphasis></p>
    <p>Точность (погрешность) — <emphasis>accuracy</emphasis></p>
    <p>Умножение — <emphasis>multiplication</emphasis></p>
    <p>Умножитель — <emphasis>multiplier</emphasis></p>
    <p>Управление — <emphasis>control</emphasis></p>
    <p>        центральное устройство управления — <emphasis>mean control unit, MCU</emphasis></p>
    <p>Усилитель — <emphasis>amplifier</emphasis></p>
    <p>Установка — <emphasis>set</emphasis></p>
    <p>        начальная~ (переустановка) — <emphasis>reset</emphasis></p>
    <p>Устройство — <emphasis>device</emphasis></p>
    <p>Утечка — <emphasis>leakage</emphasis></p>
    <p>Хранение — <emphasis>storage</emphasis></p>
    <p>Частота — <emphasis>frequency</emphasis></p>
    <p>Шестнадцатеричный — <emphasis>hexadecimal</emphasis></p>
    <p>Шина — <emphasis>bus</emphasis></p>
    <p>Элемент (гальванический) — <emphasis>cell, battery</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Таблица П6.2</strong></p>
    <p><strong><emphasis>Англо-русский</emphasis></strong></p>
    <p><emphasis>AC (alternating current)</emphasis> — переменный ток</p>
    <p><emphasis>Access</emphasis> — доступ</p>
    <p><emphasis>Accuracy</emphasis> — точность (погрешность)</p>
    <p><emphasis>ADC (analog-to-digital converter)</emphasis> — аналого-цифровой преобразоватепь</p>
    <p><emphasis>Adding</emphasis> — сложение</p>
    <p><emphasis>Adjuist</emphasis> — регулировать</p>
    <p><emphasis>Adjuistment</emphasis> — регулировка</p>
    <p><emphasis>Amperage</emphasis> — сила тока</p>
    <p><emphasis>Amplifier</emphasis> — усилитель</p>
    <p><emphasis>Band</emphasis> — полоса (частот)</p>
    <p><emphasis>Bandwidth</emphasis> — ширина полосы</p>
    <p><emphasis>Battery</emphasis> — элемент (гальванический)</p>
    <p><emphasis>Bias</emphasis> — смещение; напряжение смещения</p>
    <p><emphasis>Binary</emphasis> — двоичный</p>
    <p><emphasis>Board</emphasis> — плата</p>
    <p><emphasis>Bridge</emphasis> — мост</p>
    <p><emphasis>       rectifier</emphasis>~ выпрямительный мост</p>
    <p><emphasis>Bus</emphasis> — шина</p>
    <p><emphasis>Button</emphasis> — кнопка, клавиша</p>
    <p><emphasis>Capacitor</emphasis> — конденсатор</p>
    <p><emphasis>Capacity, capacitance</emphasis> — емкость</p>
    <p><emphasis>Case</emphasis> — корпус</p>
    <p><emphasis>Cell</emphasis> — ячейка, элемент (гальванический)</p>
    <p><emphasis>Channel</emphasis> — канал</p>
    <p><emphasis>        data transfer</emphasis>~ канал передачи данных</p>
    <p><emphasis>Charge</emphasis> — заряд</p>
    <p><emphasis>Check</emphasis> — проверка, контроль</p>
    <p><emphasis>Circuit</emphasis> — схема</p>
    <p><emphasis>Clock </emphasis>— синхронизация; генератор тактирующих импульсов</p>
    <p><emphasis>Coil</emphasis> — индуктивность (катушка индуктивности)</p>
    <p><emphasis>Conductor</emphasis> — проводник</p>
    <p><emphasis>Connect</emphasis> — соединение</p>
    <p><emphasis>Connector</emphasis> — соединитель (разъем)</p>
    <p><emphasis>Control</emphasis> — управлять, регулировать, управление</p>
    <p><emphasis>Converter</emphasis> — преобразователь</p>
    <p><emphasis>Cord</emphasis> — гибкий провод (шнур)</p>
    <p><emphasis>Correction</emphasis> — поправка</p>
    <p><emphasis>Counter</emphasis> — счетчик</p>
    <p><emphasis>CPU (central processor unit)</emphasis> — центральный процессорный блок</p>
    <p><emphasis>Current</emphasis> — ток</p>
    <p><emphasis>       base</emphasis>~ ток базы</p>
    <p><emphasis>       bias~</emphasis> ток смещения</p>
    <p><emphasis>       saturation~</emphasis> ток насыщения</p>
    <p><emphasis>       sink~</emphasis> втекающий ток</p>
    <p><emphasis>       source~</emphasis> вытекающий ток</p>
    <p><emphasis>Cycle</emphasis> — период (импульсов)</p>
    <p><emphasis>Data</emphasis> — данные</p>
    <p><emphasis>DC (direct current)</emphasis> — постоянный ток</p>
    <p><emphasis>Decimal</emphasis> — десятичный</p>
    <p><emphasis>Delay</emphasis> — задержка</p>
    <p><emphasis>Device</emphasis> — устройство</p>
    <p><emphasis>Direct</emphasis> — прямой</p>
    <p><emphasis>Division</emphasis> — деление</p>
    <p><emphasis>Divisor</emphasis> — делитель</p>
    <p><emphasis>Drain</emphasis> — сток</p>
    <p><emphasis>Drift</emphasis> — дрейф</p>
    <p><emphasis>Effective</emphasis> — действующий (значение напряжения)</p>
    <p><emphasis>Erase</emphasis> — стирание</p>
    <p><emphasis>External</emphasis> — внешний</p>
    <p><emphasis>Frequency</emphasis> — частота</p>
    <p><emphasis>Gain</emphasis> — коэффициент усиления</p>
    <p><emphasis>Gate</emphasis> — затвор (полевого транзистора); логический элемент, вентиль (<emphasis>AND gate</emphasis>)</p>
    <p><emphasis>Ground</emphasis> — земля</p>
    <p><emphasis>Hexadecimal</emphasis> — шестнадцатеричный</p>
    <p><emphasis>Input</emphasis> — вход</p>
    <p><emphasis>Internal</emphasis> — внутренний</p>
    <p><emphasis>Key</emphasis> — кнопка</p>
    <p><emphasis>Kit</emphasis> — набор</p>
    <p><emphasis>Lead</emphasis> — вывод (компонента)</p>
    <p><emphasis>Leakage</emphasis> — утечка</p>
    <p><emphasis>Limit</emphasis> — предел</p>
    <p><emphasis>Loop</emphasis> — контур обратной связи; цикл (в программе)</p>
    <p><emphasis>MCU — (mean control unit)</emphasis> центральное устройство управления</p>
    <p><emphasis>Measuring</emphasis> — измерение</p>
    <p><emphasis>Memory</emphasis> — память</p>
    <p><emphasis>Mode</emphasis> — режим (работы)</p>
    <p><emphasis>Mount</emphasis> — монтировать</p>
    <p><emphasis>Multiplex</emphasis> — объединение (каналов)</p>
    <p><emphasis>Multiplication</emphasis> — умножение</p>
    <p><emphasis>Multiplier</emphasis> — умножитель</p>
    <p><emphasis>Octal</emphasis> — восьмеричный</p>
    <p><emphasis>Offset</emphasis> — смещение</p>
    <p><emphasis>Output</emphasis> — выход</p>
    <p><emphasis>Package</emphasis> — корпус</p>
    <p><emphasis>Parallel</emphasis> — параллельный</p>
    <p><emphasis>Pin</emphasis> — вывод (компонента)</p>
    <p><emphasis>Power supply</emphasis> — источник питания</p>
    <p><emphasis>Power</emphasis> — мощность</p>
    <p><emphasis>Power</emphasis> — питание</p>
    <p><emphasis>Random</emphasis> — произвольный, случайный</p>
    <p><emphasis>Range</emphasis> — диапазон</p>
    <p><emphasis>Rate</emphasis> — показатель</p>
    <p><emphasis>Ratio</emphasis> — отношение</p>
    <p><emphasis>Rectifier</emphasis> — выпрямитель</p>
    <p><emphasis>Reset</emphasis> — переустановка; начальная установка</p>
    <p><emphasis>Scale</emphasis> — диапазон</p>
    <p><emphasis>Semiconductor</emphasis> — полупроводник</p>
    <p><emphasis>Serial</emphasis> — последовательный</p>
    <p><emphasis>Set</emphasis> — установка</p>
    <p><emphasis>Socket</emphasis> — панель (для микросхем)</p>
    <p><emphasis>Soldering</emphasis> — пайка</p>
    <p><emphasis>Source</emphasis> — исток, источник</p>
    <p><emphasis>State</emphasis> — состояние</p>
    <p><emphasis>Storage</emphasis> — хранение</p>
    <p><emphasis>Subtraction</emphasis> — вычитание</p>
    <p><emphasis>Support</emphasis> — поддержка</p>
    <p><emphasis>Switch</emphasis> — переключатель</p>
    <p><emphasis>Unit</emphasis> — блок (узел, устройство)</p>
    <p><emphasis>Value</emphasis> — значение</p>
    <p><emphasis>Voltage</emphasis> — напряжение</p>
    <p><emphasis>      high</emphasis>~ высокий уровень напряжения</p>
    <p><emphasis>      low</emphasis>~ низкий уровень напряжения</p>
    <p><emphasis>      supply</emphasis>~ напряжение питания</p>
    <p><emphasis>— gain</emphasis> — коэффициент усиления по напряжению</p>
    <p><emphasis>Watchdog</emphasis> — сторожевой (таймер)</p>
    <p><emphasis>Wire</emphasis> — провод</p>
    <p><emphasis>Zero</emphasis> — ноль</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Литература</p>
   </title>
   <p>1. <emphasis>Евстифеев А. В.</emphasis> Микроконтроллеры AVR семейства Classic фирмы ATMEL. — М.: Додэка-ХХI, 2002–2006.</p>
   <p>2. <emphasis>Евстифеев А. В.</emphasis> Микроконтроллеры AVR семейств Tiny и Mega фирмы ATMEL. — М.: Додэка-ХХI, 2004–2006.</p>
   <p>3. <emphasis>Баранов В. Н.</emphasis> Применение микроконтроллеров AVR: схемы, алгоритмы, программы. Изд. 2-е, испр. — М.: Додэка-ХХ1, 2006.</p>
   <p>4. <emphasis>Шпак Ю. А.</emphasis> Программирование на языке С для AVR и PIC микроконтроллеров. — М.: МК-Пресс, 2006.</p>
   <p>5. <emphasis>Гутников В. С.</emphasis> Интегральная электроника в измерительных устройствах. Изд. 2-е. — Л.: Энергоатомиздат, 1988 (1-е издание доступно в Интернете на сайте: <a l:href="http://www.fayly.ru/">http://www.fayly.ru</a>).</p>
   <p>6. <emphasis>Титце У., Шенк К.</emphasis> Полупроводниковая схемотехника: Справочное руководство. — М.: Мир, 1982 (доступна в Интернете: <a l:href="http://www.cs.ua/rad/">http://www.cs.ua/rad/</a> lib/titc/tltsh.zip).</p>
   <p>7. <emphasis>Хоровиц П., Хилл У.</emphasis> Искусство схемотехники, в 3 т. Пер. с англ. — М.: Мир, изд. 1983, 2001, 2003.</p>
   <p>8. <emphasis>Петцольд Ч.</emphasis> Код. — М.: ИТД «Русская редакция», 2001.</p>
   <p>9. <emphasis>Шило В. Л.</emphasis> Популярные цифровые микросхемы: Справочник. — М.: Радио и связь, 1988.</p>
   <p>10. <emphasis>Кнут Дональд Э.</emphasis> Искусство программирования. Т. 1. Основные алгоритмы. Т. 2. Получисленные алгоритмы. — Изд-во «Вильямс», 2005.</p>
   <p>11. <emphasis>Ревич Ю.</emphasis> Нестандартные приемы программирования на Delphi. — СПб.: БХВ-Петербург, 2005.</p>
   <p>12. Статьи по применению микросхем FTDI (<a l:href="http://www.efo.ru/cgi-biii/go7778">http://www.efo.ru/cgi-biii/go7778</a>).</p>
   <p>13. FT232BM Designers Guide Version 2.0 (<a l:href="ftp://ftp.efo.ru/pub/ftdichip/Documents/dg232v20.pdf">ftp://ftp.efo.ru/pub/ftdichip/Documents/dg232v20.pdf</a>).</p>
   <p>14. <emphasis>Агуров П.</emphasis> Интерфейс USB. Практика использования и программирования. — СПб.: БХВ-Петербург, 2004.</p>
   <p>15. <emphasis>Фаронов В. В.</emphasis> Система программирования Delphi в подлиннике. — СПб.: BHV, 2003.</p>
   <p>16. <emphasis>Осипов Д. Delphi.</emphasis> Профессиональное программирование. — СПб.: Символ-Плюс, 2006.</p>
   <p>17. Элементарный учебник физики, Т. 2, 3 / Под ред. Г. С. Ландсберга. — М.: Наука, 1971.</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <image l:href="#_01.jpg_15"/>
   <empty-line/>
   <p><sub>Книги издательства "БХВ-Петербург" в продаже:</sub></p>
   <p><sub>Магазин "Новая техническая книга": СПб., Измайловский пр., д. 29, тел. (812) 251-41–10</sub></p>
   <p><sub>Отдел оптовых поставок: e-mail: </sub><a l:href="mailto:%20opt@bhv.spb.su"><sub>opt@bhv.spb.su</sub></a><sub>, </sub><a l:href="http://www.techkniga.com/"><sub>www.techkniga.com</sub></a></p>
   <empty-line/>
   <p><sub><emphasis>MandrakeSoft Mandrakelinux</emphasis>. Полное руководство пользователя... 528с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>MandrakeSoft.</emphasis> Установка и использование Mandrakelinux 10.0... 144 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Актершев С.</emphasis> Задачи на максимум и минимум... 192 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Валена Ф., Димауро Д.</emphasis> Современная практика программирования на Microsoft Visual Basic и Visual C#... 640 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Без автора.</emphasis> Mandriva Linux: полное руководство пользователя... 544 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Без автора.</emphasis> Red Hat Enterprise Linux/Scientific Linux. Полное руководство пользователя... 480 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Бекаревич Ю., Пушкина Н.</emphasis> Microsoft Access за 21 занятие для студента... 544 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Беляев Д.</emphasis> Компьютер для ваших родителей... 272 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Бенкен Е.</emphasis> РНР, MySQL, XML: программирование для Интернета... 336 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Вернадский Н., Кнышев А.</emphasis> Возмещаем расходы на: обучение, лечение, покупку жилья. Все о налоговых вычетах... 160 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Бернс С.</emphasis> Фотомагия Photoshop. Полноцветное издание... 488 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Богданов-Катьков Н.</emphasis> Струйные принтеры для дома и офиса... 224 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Боков В.</emphasis> Физика магнетиков. Учебное пособие для вузов... 272 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Боресков А.</emphasis> Разработка и отладка шейдеров... 496 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Брайант Р., О‘Халарон Д.</emphasis> Компьютерные системы: архитектура и программирование... 1104 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Брэй Б.</emphasis> Микропроцессоры Intel: 8086/8088, 80186/80188, 80286, 80386, 80486, Pentium, Pentium Pro Processor, Pentium II, Pentium III, Pentium 4. Архитектура, программирование и интерфейсы. 6-е изд.... 1328 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Бурлаков М. В.</emphasis> Corel DRAW ХЗ. Ваш персональный учитель... 448 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Бурлаков М. В.</emphasis> Путеводитель по Adobe Photoshop CS 2... 688 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Быков А. В., Силин В. В., Семенников В. В., Феоктистов В. Ю.</emphasis> ADEM CAD/CAM/TDM. Черчение, моделирование, механообработка... 320 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Вершков Н.</emphasis> 1C: Бухгалтерия для бюджетных учреждений. Новый план счетов... 304 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Гасфилд Д.</emphasis> Строки, деревья и последовательности в алгоритмах: Информатика и вычислительная биология... 654 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Гласс Г., Эйблс К.</emphasis> UNIX для программистов и пользователей, 3-е изд.... 848 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Гольдштейн Б.</emphasis> Call-центры и компьютерная телефония... 372 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Гуров С. В., Половко А.</emphasis> Основы теории надежности. 2-е изд.... 704 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Гуров С. В., Половко А.</emphasis> Основы теории надежности. Практикум... 560 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Гурова А.</emphasis> Герои меча и магии. По мотивам одноименной компьютерной игры... 320 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Данилов П.</emphasis> The Bat! 3. Практическая работа... 288 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Джазайери М., Гецци К., Мандриоли Д.</emphasis> Основы инженерии программного обеспечения. 2-е изд., пер. с англ.... 832 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Дорот В., Новиков Ф.</emphasis> Толковый словарь современной компьютерной лексики, 3-е изд.... 512 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Дуванов А.</emphasis> Web-конструирование. Элективный курс... 432 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Егоров А.</emphasis> С компьютером на ты... 512 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Егоров А.</emphasis> С компьютером на ты. Самое необходимое... 416 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Живайкин П.</emphasis> 600 звуковых и музыкальных программ... 624 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Зыль С.</emphasis> QNX Momentics: основы применения... 256 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Зыль С.</emphasis> Операционная система реального времени QNX: от теории к практике (+CD-ROM)... 192 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Зыль С.</emphasis> Операционная система реального времени QNX: от теории к практике. 2-изд. (+CD)... 192 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Иванов К. П.</emphasis> Сборник задач по элементарной математике для абитуриентов. 4-е изд.... 352 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Иванов О.</emphasis> Задачи по алгебре и началам анализа... 384 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Идельсон А., Кохась К.</emphasis> Задачи Санкт-Петербургской олимпиады школьников по математике 2003 года... 224 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Калашников О.</emphasis> Ассамблер? Это просто! Учимся программировать... 384 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Калиновский А.</emphasis> Ваша домашняя страничка в Интернете. Homepage, или просто "хомяк"... 224 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Канторович Л., Акилов Г.</emphasis> Функциональный анализ, 4-е изд.... 816 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Карпюк В.</emphasis> MS Windows ХР Professional. Опыт сдачи сертификационного экзамена 70-270... 528 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Касперски К.</emphasis> Восстановление данных. Практическое руководство... 352 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Кертен Р.</emphasis> Введение в QNX Neutrino 2. Руководство для разработчиков приложений реального времени... 400 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Кирьянов Д., Кирьянова Е.</emphasis> Pinnacle Studio Plus 10. Домашнее видео на ПК для начинающих... 320 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Кирьянов Д., Кирьянова Е.</emphasis> Adobe Video Bundle. Домашнее видео на ПК для начинающих... 544 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Климов А.</emphasis> Занимательное программирование на Visual Basic.NET... 528 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Климов А., Чеботарев И.</emphasis> Windows. Народные советы... 400 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Козин М.</emphasis> 3ds Мах 8 для начинающих... 160 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Колдыркаев Н.</emphasis> Открытые и бесплатные программы для Windows... 368 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Коновалов Д.</emphasis> Знакомый английский... 62 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Корнева Л.</emphasis> Нужны ли нам мужчины? Для умных женщин: замужних, еще незамужних и уже незамужних. Мужчинам читать не рекомендуется... 128 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Корнеев В.</emphasis> Современные микропроцессоры, 3-е изд.... 448 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Коронел К., Роб П.</emphasis> Системы баз данных: проектирование, разработка и использование (5-е изд.)... 140 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Кохась К.</emphasis> Задачи Санкт-Петербургской олимпиады школьников по математике 2004 года... 224 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Кузнецов А.В., Симдянов И.</emphasis> Программирование: ступени успешной карьеры... 320 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Кузнецов А.В., Симдянов И</emphasis>. Головоломки на РНР для хакера... 464 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Кузнецов М., Симдянов И.</emphasis> Социальная инженерия и социальные хакеры... 368 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Кузнецов М.</emphasis> C++. Мастер-класс в задачах и примерах... 480 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Кулагин Б.</emphasis> 3ds max 8: Актуальное моделирование, визуализация и анимация... 496 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Кулагин Б., Морозов Д.</emphasis> 3ds max 6 и character studio 4. Анимация персонажей... 224 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Культин Н.</emphasis> Visual Basic. Освой на примерах... 288 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Культин Н.</emphasis> Visual Basic. Освой самостоятельно... 480 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Культин Н.</emphasis> Основы программирования в Turbo Delphi... 384 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Куперштейн Ю.</emphasis> Физика. Тесты для 7—11 классов... 296 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Лифляндский В., Смолянский Б. Л.</emphasis> Все о диете GI. Гликемический индекс... 160 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Макаров Б. М., Голузина М. Г., Лодкин А. А., Подкорытов А. Н.</emphasis> Избранные задачи по вещественному анализу (2-е изд.)... 624 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Мачник Э.</emphasis> Фотообман в Photoshop. Полноцветное издание... 272 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Мельников С.</emphasis> Delphi и Turbo Pascal на занимательных примерах... 448 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Мещеряков М.</emphasis> Linux: инсталляция и основы работы (+CD-ROM)... 144 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Микушин А.</emphasis> Занимательно о микроконтроллерах... 432 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Михайлов С., Черков А., Цветков И.</emphasis> 1C: Бухгалтерия 7.7. Решение типичных проблем пользователя... 272 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Морозова О.</emphasis> Построй свой супер-сайт за 21 день!... 224 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Морозова О.</emphasis> Создай свой СУПЕР-САЙТ в Dreamweawer 8... 256 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Недзельский Е.</emphasis> Великий переход от веры к знанию. Вечность. Свобода. Любовь. Секс... 192 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Новиков Б., Домбровская Г.</emphasis> Настройка приложений баз данных... 210 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Очков В.</emphasis> Mathcad 12 для студентов и инженеров... 464 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Палмер М., Синклер Р. Б.</emphasis> Проектирование и внедрение компьютерных сетей. Учебный курс. 2-е изд.... 752 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Пахомов Б.</emphasis> С/С ++ и Borland C++ Builder для начинающих... 640 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Пестриков В., Морозов Е.</emphasis> Механика разрушения на базе компьютерных технологий. Практикум... 464 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Петров Ю. П.</emphasis> Новые главы теории управления и компьютерных вычислений... 192 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Петров Ю. П., Петров Л.</emphasis> Неожиданное в математике и его связь с авариями и катастрофами, 4-е изд.... 240 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Петров Ю.</emphasis> Расследование и предупреждение техногенных катастроф. Научный детектив.... 112 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Петров Ю.</emphasis> Очерки истории теории управления... 272 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Пирогов В. Ю.</emphasis> Ассемблер. Учебный курс. 2-е изд.... 1056 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Пог Д.</emphasis> MS Windows ХР Home Edition: недокументированные возможности... 768 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Погорелов В.</emphasis> AutoCAD 2005 для начинающих... 400 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Половко А., Бутусов П.</emphasis> Интерполяция. Методы и компьютерные технологии их реализации... 320 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Попов С.</emphasis> Аппаратные средства мультимедиа. Видеосистема PC... 400 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Потопахин В.</emphasis> Turbo Pascal. Освой на примерах... 240 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Потопахин В.</emphasis> Turbo Pascal. Решение сложных задач</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Прохоров А.</emphasis> Интернет: как это работает... 280 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Ревич Ю.</emphasis> Занимательная электроника... 672 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Ревич Ю.</emphasis> Самоучитель работы на ПК для всех... 752 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Робачевский Г.</emphasis> Операционная система Unix, 2-е изд.... 656 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Робачевский Г., Поршнев С. В.</emphasis> Операционная система Unix... 528 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Рыжиков Ю.</emphasis> Работа над диссертацией по техническим наукам... 496 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Рэтлифф Б., Баллард Д.</emphasis> INTERNET SECURITY and ACCELERATION (ISA) Server 2004. Справочник администратора... 400 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Скляров Д.</emphasis> Искусство защиты и взлома информации... 288 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Скляров И.</emphasis> Головоломки для хакера... 320 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Скляров И.</emphasis> Программирование боевого софта под Linux... 416 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Соколов А., Степанюк О. М.</emphasis> Защита от компьютерного терроризма... 496 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Солдатова А., Багманов А.</emphasis> Экзамен по математике без репетитора. Практикум абитуриента.... 352 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Соломенчук В.</emphasis> Knoppix — это Linux без проблем... 336 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Соломенчук В.</emphasis> Как сделать карьеру с помощью Интернета... 416 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Соломенчук В.</emphasis> Выбираем цифровую фотокамеру 256 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Соломенчук В., Соломенчук П.</emphasis> Железо ПК 2004... 368 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Соломенчук В., Соломенчук П.</emphasis> Железо ПК 2005... 480 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Соломенчук В., Соломенчук П.</emphasis> Железо ПК 2006... 448 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Соломенчук В.</emphasis> Железо ПК 2007... 496 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Станек У.</emphasis> Справочник администратора Microsoft SQL Server 2005... 544 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Столлингс В.</emphasis> Компьютерные сети, протоколы и технологии Интернета... 832 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Суворов К. А., Черемных М. Н.</emphasis> Справочник Delphi. Базовые классы... 576 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Титтел Э., Чеппел Л.</emphasis> TCP/IP. Учебный курс (+CD)... 976 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Феличи Д.</emphasis> Типографика: шрифт, верстка, дизайн... 496 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Фленов М.</emphasis> DirectX и C++. Искусство программирования... 384 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Фленов М.</emphasis> DirectX и Delphi. Искусство программирования... 384 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Фленов М.</emphasis> Linux глазами хакера... 550 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Фленов М.</emphasis> РНР глазами хакера... 304 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Фленов М.</emphasis> Библия Delphi (+ CD)... 880 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Фленов М.</emphasis> Компьютер глазами хакера ...336 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Фленов М.</emphasis> Программирование в Delphi глазами хакера... 368 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Фленов М.</emphasis> Программирование на C++ глазами хакера... 336 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Фленов М.</emphasis> Искусство программирования игр на C++... 256 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Фленов М.</emphasis> Web-cepeep глазами хакера... 288 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Фрэй Д.</emphasis> AutoCAD и AutoCAD LT для начинающих... 680 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Частиков А.</emphasis> Архитекторы компьютерного мира... 384 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Чекмарев A.</emphasis> Windows ХР/ХР Media Center Edition 2005/Vista. Домашний медиацентр... 384 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Черняк А. А., Черняк Ж. А., Доманова Ю. А.</emphasis> Подготовка к тестированию. Геометрия... 240 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Чечельницкий А.</emphasis> Десятипальцевый набор на клавиатуре... 48 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Шапорев Д.</emphasis> Visual FoxPro. Уроки программирования... 480 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Шарыгин М.</emphasis> Сканеры и цифровые камеры... 384 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Щёлоков В.</emphasis> Новые правила приватизации земельных участков и строений. Справочник землепользователя, 2-е изд.... 64 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Щёлоков В.</emphasis> «Дачная амнистия» и новые правила приватизации земельных участков. Справочник землепользователя, 2-е изд.... 64 с.</sub></p>
   <p><sub><emphasis>Яцюк О.</emphasis> Основы графического дизайна на базе компьютерных технологий... 270 с.</sub></p>
   <p>* * *</p>
   <image l:href="#_02.jpg_18"/>
   <empty-line/>
   <cite>
    <p><emphasis>Юрий Ревич</emphasis>, инженер-электроник и журналист с многолетним стажем. Основной круг интересов — информационные технологии, их влияние на современное общество, история компьютеров и технологических инноваций.</p>
    <p>Имеет несколько сотен публикаций в журналах, газетах и сетевых изданиях. Автор книг «Занимательная электроника», «Нестандартные приемы программирования на Delphi», «Цифровая фотография на практике», «Самоучитель работы на ПК для всех».</p>
   </cite>
   <p>* * *</p>
   <p><strong><sub>Группа подготовки издания:</sub></strong></p>
   <p><sub>Главный редактор  <emphasis>Екатерина Кондукова</emphasis></sub></p>
   <p><sub>Зам. главного редактора<emphasis> Игорь Шишигин</emphasis></sub></p>
   <p><sub>Зав. редакцией <emphasis>Григорий Добин</emphasis></sub></p>
   <p><sub>Редактор<emphasis> Леонид Кочин</emphasis></sub></p>
   <p><sub>Компьютерная верстка <emphasis>Натальи Караваевой</emphasis></sub></p>
   <p><sub>Корректор <emphasis>Зинаида Дмитриева</emphasis></sub></p>
   <p><sub>Дизайн обложки<emphasis> Игоря Цырульникова</emphasis></sub></p>
   <p><sub>Оформление обложки<emphasis> Инны Таниной</emphasis></sub></p>
   <p><sub>Зав. производством <emphasis>Николай Тверских</emphasis></sub></p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#_01.jpg_16"/>
   <empty-line/>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p><strong>Меандр </strong>— тип геометрического узора с повторяющимися ломаными линиями (по названию извилистой реки Меандр в Малой Азии).</p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Префикс «К» в названии отечественных микросхем, обозначающий их принадлежность к бытовому/коммерческому диапазону температур, мы будем в этой книге опускать, подробнее см. <emphasis>главу 8</emphasis>.</p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>Конструкция опубликована автором в журнале «Радио». 2002, № 8.</p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>Конструкция опубликована автором в журнале «Радио», 2004, № 9.</p>
  </section>
  <section id="n_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>В математике операция сложения (дизъюнкция) обозначается знаком <strong>v</strong>, а умножения (конъюнкция) — <strong>^</strong>, но мы не будем их применять, т. к. запомнить, что есть что, тут непросто. Кроме того, операция умножения часто обозначается знаком «<strong>&amp;</strong>», а сложения — «<strong>|</strong>», и эти обозначения нам встретятся далее.</p>
  </section>
  <section id="n_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>Перевод соответствующего трактата арабского ученого аль Хорезми на латынь относится к 1120 году (на самом деле его звали Мухаммед аль Хорезми, т. е. «Муххамед из Хорезма»; между прочим, от его прозвища произошло слово алгоритм).</p>
  </section>
  <section id="n_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>У крупнейшего производителя этих микросхем, фирмы Fairchild Semiconductor, принято название CD4000B, и мы тоже так ее будем называть. У других производителей могут отличаться буквы в наименовании (см. <emphasis>Приложение 3</emphasis>).</p>
  </section>
  <section id="n_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>Одно из главных «неэлектронных» значений слова «trigger»— спусковой крючок у огнестрельного оружия.</p>
  </section>
  <section id="n_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>В 1950 году Алан Тьюринг опубликовал работу «Вычислительные машины и интеллект», в которой предположил, что «думающий» компьютер, который нельзя было бы отличить по поведению от человека, должен иметь объем памяти примерно в 10<sup>10</sup> бит — чуть больше гигабайта. Примерно столько памяти сейчас рекомендуется для ПК, работающих с ОС Windows Vista.</p>
  </section>
  <section id="n_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>Есть и еще более мощная штука — Algorithm Builder, который, в соответствии с новыми веяниями, позволяет проектировать программу в виде блок-схемы.</p>
  </section>
  <section id="n_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>Если у вас есть такая возможность, то для написания ассемблерных программ и программирования контроллеров лучше использовать ее, а не ХР и не Vista — меньше проблем на вашу голову.</p>
  </section>
  <section id="n_12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>$025F = 607, т. е. всего адресов 608, из которых 96 ($5F) занимают регистры, итого получается 512 ($0200) незанятых байтовых ячеек, составляющих ОЗУ.</p>
  </section>
  <section id="n_13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p>В МК семейства Mega и Tuny вывод Reset можно использовать и под другие нужды, но в «классике» это было еще не так, да и неудобно это.</p>
  </section>
  <section id="n_14">
   <title>
    <p>14</p>
   </title>
   <p>Как раз сейчас, когда я редактирую эти строки, давление в Москве составило уникально низкую величину — 712 мм рт. ст. Но это, конечно, крайне редкая аномалия.</p>
  </section>
  <section id="n_15">
   <title>
    <p>15</p>
   </title>
   <p>Кстати, у многих начинающих программистов возникает вопрос — а можно ли перезапустить контроллер программно? Для этого нужно воспользоваться сторожевым таймером — см. <emphasis>главу 17</emphasis>.</p>
  </section>
  <section id="n_16">
   <title>
    <p>16</p>
   </title>
   <p>Имейте в виду, что подключение снятой с производства FT232AM (ее полное название FT8U232AM) несколько отличается.</p>
  </section>
  <section id="n_17">
   <title>
    <p>17</p>
   </title>
   <p>Написание слова «receive» — настоящая проблема для любого, кто не является носителем английского языка. Каких только вариантов не встретишь на просторах Сети! Как видим, наш чех Петя Вонис также не избежал общей участи.</p>
  </section>
  <section id="n_18">
   <title>
    <p>18</p>
   </title>
   <p>Я ранее (см. <emphasis>главу 8</emphasis>) обещал префикс «К» в наименовании микросхем опускать, но в данном случае серия 155, в отличие от 561, встречается и в «военной» модификации (без буквы «К»), а конкретно эта микросхема имеется только в «бытовом» варианте, потому я ее обозначаю полностью. Не существует, кстати, и ее прямого зарубежного аналога.</p>
  </section>
  <section id="n_19">
   <title>
    <p>19</p>
   </title>
   <p>На основе косвенных данных.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="_02.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_01.jpg_0" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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==</binary>
 <binary id="_03.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_04.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5
ODYwNTQ8RFZJPEBSQTQ1S2ZMUllcYWJhOkhqcmlecVZfYV3/2wBDARARERcUFywYGCxdPjU+
XV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV3/wAAR
CADGAZADASIAAhEBAxEB/8QAGwABAQADAQEBAAAAAAAAAAAAAAUDBAYCAQf/xABNEAABAwMC
AwMHBgkJBwUAAAABAAIDBAURBhIhMUETUWEUFSIycYGRI1KhssHRBxYkNkJicpKxJSYzNFNz
k6KzF0NUgoOj8DVVZMLh/8QAFAEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/EABQRAQAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAD/2gAMAwEAAhEDEQA/AP0NERAREQEREBFoWa6C7U80rYjH2U74cF2c7TjK30BERARE
QEREBEXxztrC49BlB9RaNkuPna0U9cY+y7Zu7ZnOOJHP3LeQEREBERAREQEREBEWkbji+stv
ZetTOqO03dzg3GPfzQbqIiAiIgIiICIiAiIgIi0rVcmXOCWVkbmCOZ8JDueWnGUG6iIgIiIC
IiAiIgIiICIiAiIgIiIOf0ZnzfWk4wa6cjxG5dAuf0Vu811W4g/ls2CO7cugQEREBERAREQF
4mz2L8ZztOMexe1jqDimkPHg0/wQR9EH+aNv4Y+TP1iriiaK/NK3f3X2lW0BERAREQEREBER
AUNxJ17EM8PNjzj/AKrVcyFB9L/aAzONvmt2O/8ApWoLyJwRAREQEREBERAREQFC0hg2+pI6
1tR9cq6oekDm2TnIdmsnORyPyhQXEREBERAREQEREBERAREQEREBEQ8kHP6KJNpnJOSaubJ/
5l0C57Q+PMkmP+Km+uV0KAiIgIiICIiAsdVnyWXbnOw4x7FkWGsO2jmOCcMccA46IJei8fin
b9vLsvtKtKNo1u3SluGf9yP4lWUBERAREQEREBSLjfWwVfkFvgdXXAgExMOGxDve7k32c+Xe
vV/uE1LFDSUADrhWOMcGRkMxxc8+DR9OFsWi1wWqjEEOXOcd8srvWleebnHqSgm+Y7lcG7rv
eJm5wewofkmN8N3FzvoX06NsrpO07GcS/wBp5TJu+O5XlqNuVK67G2h5NUIe3LdpwG5A5+0o
JQsNwoMOtN6qOGT2Fb8tG7uGeDmj2ZW1br321YbfcYDRXADIjLtzJR85juvs5j3KstG72uG6
0nZSEskYd8MzfWieOTgg3kUvT9ylr6aWKsa1ldSyGGoa3ONw5OHgRxCqICIiAiIgIiIChaO4
2qU5yDVzkHv+UPFVbgKg26pFER5V2Tuxzj18HHPxwuA0MdUGGpFKIDTbznywnG/Ppbcce/PR
B+jooBGreOPMvE8yZeA+C9AaqHMWY+OZPuQXUUL+dWB6Fmz+3L9yA6r6ss378v3ILqKETqrp
HZv35fuW3p64TXO1NqKlkbJhI+N4jJ25a4jIz7EFJERAREQEREBERAQqLW6g/Kn0VopXXGsZ
wkbG4Nji/beeAPPhz4FYRbdR1RLqq9Q0jSf6KjgB/wA7uP0IPmhi11ie5pzuqZj/AJyuhXM0
ul7jb4gy36hqYxuLtssLZGnJyeCym5Xu0Avu9JHV0jR6VTRA7mDvcw/HhyQdCiwUVZT19Kyp
pJmTQvGWvaeB/wDO5Z0BERARE6ICw1nCin/u3fwUee/z1croLBRGucw7X1DnbIGHr6X6RHcF
jdZ7/XRubXXxkDHgh0VHAABn9Z3FBs6Nbt0pbgTn5EfxKsrmqbTl2t9PHFb9QStjibhkU8DX
tx3d4WUXm5Wv/wBfomCDhmsoyXxt/aafSb7eXFB0CLzFJHNEyWJ7ZI3jc1zTkOB6gr0gIiIN
W5XGktdIaqumEMLSAXEE8Ty4Dite13+23eWWKgqTK+IZeOze3A94Cg/hBqGh9ppZal1LE+oM
rphGX7C0cOHXieSpaVqxW01TK29PugDw3c6n7HYccsYGeaD3R/lmra+d27bRQspo+PDLvTec
d/qD3K2otj2tvF9Yc7/KmOIPcY24/gVaQOhXBQuuLfwrukkp5RE9jmeiMjssYDj4bgF3qgh5
dr7bkYbbTnvOZB9yC8iIg5+cGh1zTSN4R3GmdE4DrJH6QcfHacLoFCvLs6osEYJBMk7+HcIi
PtV1AREQEREBEU2532jtsopz2lRVvGWU1OwvkcO/A5DxOEFJQdF4NkJ6+UTZ/fKCp1NUjfT2
+hpGE8G1UznPx34YMD2ZWrbLfqSz0Qgh82VLQ9zyHF7HEuOTg4x1QdQihRak8nkbFe6Ga2Oc
QBJIQ+Enu7QcB78K6MEZGCCgIiIB5KHo0fyDnGC6omJ/xHKlPcqGnlMU9bTRSNxlr5WtI9xK
iaTudvisbWPrqVh7eYhpmaCAZHY4ZQdKi8xSxzRCSJ7JGO4hzTkH3r0gIiICIvMkjIm7pHtY
3vccBB6UK91VTXVrLJbpHRSvaJKqobzgi7gfnO5D4+KsCphdG57JWPawZcWuBwpGkmumtslz
mB7e4SundnmG5wxvsDQPigp2630tso2UtHC2KJnQdT3k9T4rZRal2q/ILTV1fMwxOeB3nHAf
FBnp6iGqhE1PMyaN2cPjcHA44HiFkXFfgtrjUWerpnZLoJt/ucPvBXaoOculI+wVL7zbIvkD
k11MzgHt6yNHIOHXvC6CGVk8LJYnh8b2hzXA8CDyK9OaHNLXAFpGCCOBUPSpNNHW2p2fyCod
HHk5+Td6TPoOEF1EWnd7pT2igfV1O8xtIGGDLiScAAINwrnrhJJqC5S2mmldHQ02BWys4GQn
lE0/W+CrXWtbbrXU1jxkQxufgdcDgPitfTVG6jsdO2X+sSjt53YAJkf6Ts/HHuQb9NTw0lOy
CnibFEwYaxgwAF9mmjp4XyzyNjjYMue92AB4lal1u1LaoWuqHOdI84ihjG6SU9zW9SplPa6y
9ysq7+0Mgad0Nva7LW8eDpD+k7w5D3lBao6ymr6cT0k7J4jwD2OyMrM5oc0tcAQRgg9VDr7J
NTVb7nYnMgqyPlYDwiqR3EdHdzh9q27PeobnvidG+mrIv6allGHs8fEdxHgglmJ2lK9j4nHz
JUybXxuPCke48HDuYSeI6ZXTLBW0kVdRTUs4zHMwsd7CFoaXq5quyQipz5TAXU82Tk72HaT7
+aCsiIgIiIIVQ4WvVkU7vRgucYge7HATMyWZPiC4Y8Fd6LUulugutBJSVIOx/Jw4OY7o4HoQ
plrvE1LMy130iKsHoxVB4R1Q6EHo7llv3oLygNc7/aCWn1fNmRw69oFfTAznr3oCIoFyu8tf
VOtNjfuqM4qKlvFlK3rx6v7h9yD5Qg3LV1ZXc6ehj8jiPQyE7pD7RwaugWtbqGC20MVJTNIj
iGBnmT1J8SeJWygIiICIvjnBrC5xAaOJJ6BBHvVwqvKYbVatorZ2l7pXDLaeMcC8jqegHetq
0WiltFOY6dpMj+Msz+Mkru9x6rQ0kx9RSVF2nz29wlMnH9GMEhjfYBk+9W5po6eF800jY42D
c57jgAeJQe0BB4g5C5zymu1I/bROlobT+lUgbZajwZn1W/rcz06r06xz2QdvpwYa0fKUMjyW
TY6tJ9V/jyPDKC/JGyWN0cjGvY4Yc1wyCO4hc45p0nVte158yTv2uY4/1R5PAj9QnmOh4qva
btT3aBz4dzJIztlhkG18Tu5wWzV00VZSy01QzfFK0se09QUGVFH0tPI61upJnl81DK+ke4jG
7afRPvbtVg8kHN2q1UFbdL3NVUkE7/LNgMsYcQAxh6+JVQ2C0OzutdEc8/kG/csFiDfL70Wn
Oa3GP+lGq6CDoT80KHByMP8AruV5QNCfmhQ+x/8AqOV9AREQFxmthJX6gtVvgbSyPja+pdHV
HEbhyGe/keC7NaFdZLZcakVFbQwzyhuwOe3PDuQSaCgfS6buhfTW2CeSOQZoAQ0gM4ZJ68/i
qmnD/Nq14/4SL6gWemt1HR0jqalpooYX53MjaADkYJ+CmaPf2NtltchPbW6Z0Dg7mW5yx3sL
SPgguoeSIeSDn9CfmzH3mWXP75XQKBoUg6WgI59pLn29o5X0Bc/aAfxyv5AG3bTbvbsP2K+5
7WML3uDWtGSScADvUHSTX1ENZdZGlpuNQZWAjBEY9FmfcEF9c7quCevrbPQshe+B9UJZnhuQ
1rOOCemcn4LokQQdclw0fcC3nsb8Nzc/QrwADQBwHTC1LvRNuNqqaN3++jcwHuJHA/HC1tM1
zq+w00kufKI29jOHesJG8HZ+Gfegzx2qkjusty7MuqpGhm97idjR0b3D2LHeLzBao2NLHT1U
vCGmiGXynwHQd56LWut2q3V3mq0Qb6wtzJPID2dO09T849wWe0WSntjpJ976mtm/pamY5e/w
8B4DuHcgxWq+moqjQXKmNBcAMiFzg4SN72O5O9i3Ku2UlZV01VNH8vTO3RyNcWuHhkcx4cku
lrpLtTdjVxbtp3Me04fG7o5p6FTKSur7RWx0F2c6pp5nhlNWtbxJPJkgHI+PI/FBfUHSYI87
ndlpuc+B3ceP0qvX1kVBQz1c5xHCwvd446LQ0rRy0digFTnyibdPLkY9J53EfThBWREQEREB
YK2iprhSvp6yFk0LubXj6fA+Kzogg+ZbnQlvmm8ythB/oKtnbNx3B3rAe9aguOp3Xp9sAtPa
NhE/aFsgbtzjGM5yupUGE7tezcPVt7Rn2v8A/wAQfRZrlXZF3u73QnnT0jOxaR3F3rEeGVWo
qKmt9Mymo4GQws5NYMe/xPis6ICIiAiIgw1lQ2ko5qh/qxMdI72AZXL2iOSn/BpUzPJEs1NP
UE+Lg4j6MLqqmniq6aSnnYHxSNLXtJ5g9FjmooZLa+hDQyB0RhDR0aRtx8EGGxMEVioGDGG0
8Y4dfRCx19miuVfDNWSyS08Iy2lPCMvz6x+d7DwWvo+odNp2nil4TUmaaVvzXMOMfDB962bv
eoLWI4y109XMcQ00fF8h+wd5KDbrKynoaZ9RVzMihYMue44AWjadQUV1ldFF2sMwG8RTs2Pc
w8ngHm0rXpLPPWVbLhfXMmmZxhpWcYYPHj6zv1j7ui37raqa6QtbOHNljO6KaM4kid3tPRBg
uNkiq6yOup5X0ldHwE8QGXN+a4cnD2qooFJeai21TLffy1r3nbBWtG2KfwPzHeHLuV8nCCJZ
3O/GW/s/QEsLhx6mJuf4BW1D0u7yttfdcgtrqlzozjGY2eg36uferiCPYARXXvHq+XHGO/s2
ZVg8RxUfT/8AWbz1/lB3+nGrB4hBw1Jcamz/AIL6aqpntimB2hzm7sAynPD2LZs+o6t1ynbL
XwXKihpnTzTU8BZ2OOIHjkA8OfwSy2x17/B9Q0pkbGd2/c5m4HbKTgjPXCo1enC651VTRTtp
4a2mfBUw7MtcS0hrwARxGfhnvQZbdqekuFZTU7aerhNUwyQOljAbIBzwQSrS5WyaRkttxoal
09MBSRuZ8hAWOmyMemS457+S6pAREQFCvlPU0Fay+W6J0z2M7Oqp285o+hH6zenhwV1EGtb7
hS3OjZVUcolhfyI6eB7j4LZUWr080VhrrRUut1W526Qtbujl79zM494wVjNfqKlDWzWanrD1
kpKnYP3Xj7UFikpIKKAQUsTYogSQ1vLJOT9KzLmqLUtyudKye36flkjeSA+SoYxvAkHvPMdy
zPtV3uzSy710dPTHIdTUII3j9aQ8faAAgxXCr/GOqdaLdITRtOK6qZyx/ZNPVx6noO/kuijj
ZFG2ONoaxgDWtA4ADkFjo6SnoaaOmpImxQxjDWNGAP8AzvWZAREQFz1x7XT9ylukMRkttRg1
kbAS6Jw4dqB1GMBwHdniuhQgEYKDHT1ENTAyeCRskUgy17TkELIoL9PTUM76iw1pot7tz6WR
m+Bx8G8C3PeCvM95vdBG91ZYmzRxML3zUtSC04BJw1wB6IOgXxzmtaXOIAAySei5+mv12r4Y
ZaLT7+ymaHNknqWsbgjIPDJ+hevMlfdXNN/rGOhHHyOkBZG79px4u9nAIMBedV3BjYx/ItLJ
ue88quQcgO9gPEnqQumXmKOOGNscTGsY0bWtaMADuAXpAREQEREBERAUGBmNd1DwDjzewE46
7zj7V5v8EtdfLXQtramlikjne808mxztuzHH3rG3RlO2cztu94EzmhpkFSNxA5DO3kg6RFzm
mmTUl8vFvfWVVVDAIHRuqJN7hua4nj7voXRoCIiAiIgIiIOfri6wXaS5hpdbqvAqw3JMLxwE
uO48ne4q1HHTSyNq42ROkcza2ZoBJYeOA7u6rK5rXtLXAFpGCCOBChstNZZnvfZJGSUrjuNB
O4hoPXs3/o+wgj2ILqKCNTmAtbcbPcaRx5uEXasH/M3P8F8GsbXKwOomVlbnOBBTPPuyQAgt
1NPBVQuhqYY5onc2SNDgfcVFvla+uqfMVucfKJm/lMzeVPEeZJ+cRwA8cr6Zb7dcxspxaKcn
jLI4STub+q0cGnxJKo2u1UlqpzFSsdl53SSPcXPkd85xPMoNingipaeOngYGRRNDGNHQDgAs
iIgj6ecHVF5I/wDcHD/txqweXDmoDKW90NbXOoo7fJBU1HbAzSva4Za1uMBp+asNDc9RXGCW
SCktjAyR8WXzP5tOM8G8soNjQ/5pUPreq71ufruV1TtO2+S1WOlopnMdJE0hxYSQSSTwz7VR
QEREBERAREQEKIg5/QjA3StNgDBfLj/EcugXP6CBGkaPPzpf9Ry6BAREQEREBERAWjfceYrg
f/jSfUK3lo33IsNwI5+TSY/cKDDpcD8WbZy/q0f1VUU7Tjg/TtucBgGmj+qFRQEREBERAREQ
EREEWvGdXWfiOENQePX1FaCi1w/ndaf7io/+itBBAs/546g8G0w/yOV9c7b3mPVGpJG4JZFT
nj3iNyjUGrbm5lDUT1FpqG1MrIzS07ndu3cccuPJB3aKNU6ptdLNOyWScNp39nNKKd5ZG7uL
gMKygIiICIiAiIgYCg6HbjSlHkED0yBnkN5V5c/oMj8UqIbw4jfkgg8d5QdBwRMjvTI70BEy
O9MjvQDyUPSTWto67aCAa6Y5PX0lcJGOahaPOaCtw3A8unxxzn0uaC6iIgIiICIiAiIgIiIO
f0H+aFF7Zf8AUcugXP6C/NCi9sn+o5dAgIiICIiAiIgLRv2BYLhkAjyaTh3+gVvLQv8Aw0/c
SeXk0v1Cg+aeaG6dtwHAeTR/VCoKdp1pbp22guLj5LHxP7IVFAREQEREBERAREQRa3hq+1cM
5p6gezixWuii1pxq+1Dh/V6j+LFa6IOdt0fban1LHnb2jKdu4cxmMrTi0hUUlFaZqGSmiutC
fTkwdkrTnc0kDPI4zj4Lfs+fxw1D3fkxH+GVfQcPc9GV9ZW3F8fkQZVziVkrpZA+IA8fRA2k
+1duAQ0AnJxxPevqICIiAiIgIiINO8UclwtFXRxS9k+eJ0YfjOMhcTofTVe60uqvOs9JFUHL
GUzhxwcZOeHTov0JQdCnOkLd+w76xQfPxdr8YOo7j/k+5ffxerSRu1DcsDPItH2K8iCENP1w
DgNQ3DiMDOw4+hPMFwAAGoa/3hh+xXUQQRp+vb6uorhx55DD9io2e2stVAKZs0kx3Oe6SQ5c
5zjkkrdRAREQEREBERAREQEToiCBoMY0hQ+PaH/uOV9QdCgt0hQhwwcP4EY/TcryAiIgIiIC
IiAtC/jdp64g8jSyj/IVvrQ1ACdO3INznyWXGB+oUHnTZJ03bS45Pksf1QqKn6eOdPW7IIPk
sfAjB9UKggIiICIiAiIgIiIIN6qXUN/t1UaSrnibDMxxp4TIQSWEZxy5FPxso+2MHktxM4bv
MPkb94byzju8VeUJuHa9c4c223B98g+5Bi02+Sqv16rjS1MEM7oRH28RYXbWEHgfFdEiICIi
AiIgIiICIiAoWh/zQt392frFXVC0P+aFux/Zu+sUF1ERAREQEROiAiIgIiICIiAiIgIiICIi
AiIgIiICIiAiLUuN0pLZE19XIW7ztY1rS5zz4NAyUG2i1LZcYbnTGeBkrGBxb8rGWE46gHot
tAREQEREBERAREQFottjBfTdBK/eafycx/o43bs+1byICIiAiIgIiICIiAiIgLxBDFTxNigi
ZFG3g1jGhoHsAXtEBERAREQEREBERAREQEREBERAUnVNzbabFNUF0rXOIja6PAIJ65IIHtwV
WXmSNksZZI1r2nmHDIKDktB1E09XdmurJainifG2PfOZhnB3EOLRnPsC69eWRxx52Ma3PPAx
lekBERAREQEREDouJ1JNSs1cH3WathhipPyUU28GR5J3AFvI8h7hldsmBzQStLR10enaRtzd
I6q2ku7Q5cAScAnvxhVURAREQEREBERAREQfHuDGOe7gGjJ4ZX5VbqipuV0pHGWR1VPcA94a
+YSxxZyeB9DaAPaP4fqyICIiAiIgIiICIiAiIgnahrDQWCuqWFweyF2wgZIcRhv0kLX01Z2W
6hhle+ofVSwt7YzSud6WMngTgcVZIBGDxCICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIg
IiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiIP/9k=</binary>
 <binary id="_05.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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=</binary>
 <binary id="_06.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_07.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_02.jpg_0" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_03.jpg_0" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_04.jpg_0" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5
ODYwNTQ8RFZJPEBSQTQ1S2ZMUllcYWJhOkhqcmlecVZfYV3/2wBDARARERcUFywYGCxdPjU+
XV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV3/wAAR
CADfASwDASIAAhEBAxEB/8QAGwABAQADAQEBAAAAAAAAAAAAAAUCBAYDAQf/xABMEAABAwMB
BQMHCQMICQUAAAABAAIDBAURIQYSMUFhE1FxFiIyQoGR0hQVI0NTlKGxwSRSYiY0NoKDouHx
JTNjcnN0o8LwZJKy0eL/xAAUAQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/8QAFBEBAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAP/aAAwDAQACEQMRAD8A/Q1Pq6+aC90NG2NphqGSlzznILQCMe9UFHuIc7ai0Y9FrJyd
eOjUFgoUKFAOcHHHqsYu07Jna7vabo3tzhnnjosiiAiIgIiICIiAiIgLxmlcyaBodGA95aQ7
OT5pOnXTnyyvZEBERAWEMzJ4xJG7eY7gVmgQAgQIEBERAREQEREBERAKFChQFjH2m59Lu72T
6PDGdPwwskQEREBEQICjXE42ptGWAgxz4dzGjVZUe4kN2otOXYLo5wB34DSgsFChKEoBRCUQ
ETKZQERMoCJlMoCJlMoCJlYvkbHG57zhrRknuCDJF8a4OaHNOQRkFfcoCxiDxGBI4OfzIGFk
vGnqIpIWOZK17XAEOHPJwg9ggRAUBEymUBEymUBEymUBCmUygFChKEoCwi7UM+mLC7J9EEDG
dOPPGFmvgcHDIII4aIPqJlMoCBMoEBR6/B2otYw3IimOefAKwo9cT5VW0DUdjNnpwQWCUJQl
CUAlEJRAypW0N4ms1K2eG3yVYw5zy14Y2NoGSST+A5rerm1T6R7aKSKOc+i+Vpc0d5wFGuez
M1fQQ0xu1Rls3byulaJBK7TGWnQNGNGjTogt0lQKqkhqGtcxsrGvDXDBGRnB6r1ysYmuZCxr
5DI4NALyAC4444GiyygZTKZTKBlMplMoGUymUygJlMplARuAMAADoiwhc90TTKwMeRq0Ozj2
oMwUBQFAUDKZTKZQMplMplAymUymUDKZTKZQCUJQlCUArFjGRN3Y2tY3JOGjAyTk/iVkmUDK
ZTKZQMoEygQFIrnAbUW0F2CYpsDHHhzVdc1tJTuqtprDC2pmpziocJISA4ENaeYIx3jCDpco
Vz8g2itTzJHLHeabiY3tbFM3/dI813uyqVpu9Jd6d0tK528w7skTxuvid3OHIoN5F8cA4EHO
CORwteaemtVv36ibs6eBgBfI4nQaDJOpP4lBs5TK52O4Xm+HNsiFtoTwqqiPelk4asZwA6nO
QVsDZuN0jZKi5XOaQHLiapzA7phuAB4YQWsooU1luFKC+0XmoY7e3uxrD28Z/hyfOA65Wdtv
5krBb7rSmgryMsY528yYd7Hc/DigtIvjxvMLQS3IIyOIRg3WNbkuwMZPEoPqIiAiIgIiICBF
hDE2GJsbN7daNN5xcfedUGYQIiBlERATKhVu0L5KySgslN8urGaSOzuwwH+N3f0HVZw2WrqH
Nku12qZna/RUzjBEM8vNw446lBaymVzlDso6npIxNd7kasOLnTR1DgHdN12Rj2LKWuvFicXX
BnznQA5NTCwNliGvpMGjgNNRjgUHQoV5UtVBWU0dRTSNlhkGWvacgheqAUUq7X6C3StpYopK
uveMx0sIy49T+6OpXhBRXuuBfcrgKJrhpT0TRkDq9wJz4YQXMplQ4tmRAd6O83jfzkF1VvY6
YIII8QvGWrvljcZK1vztQ5JMsMYbNEOrRo4eGOaDokWtb7hTXOjZVUcrZYX8HD8iORWygIER
AUC7/wBMbDp6lTr/AFWq+oN1AO2FjOpxHU8uHmtQXiot7sj55hcrW8U10jHmycGzAeo8cwe/
lorRQnHFBFt20tLU2yoqazFJLR+bVRPOsTv1B5d6iyOuF1fTXyvt76m2MO/BQMOXtGm7KW8H
nj5vIHxWleKaW/XOa+0FFFPRUJa3ccP59unziO8DgOOcc+C7a11tNcLZT1VHjsJGAtAx5vTT
hjggwbebc6jp6sVcQgqHbkTnHG+c4wAdcreXOXiCn2hhh+bRBPJRVrC9/AN1y4B2NeWcLo0B
ad2tdJd6M01ZHvNzlrho5juTmnkVsujzIx+84boIwDoc44+5ZoOfs9yq6Ov+ZL04PqMZpqnG
BUsH/cOY/wAz0CnX60x3i3mEuMU7D2kEzeMUg4ELw2cu8lwp5aauaI7lSO7Opj68nDoeKCwi
IgIiICIiAgRAgBAgQIC525VtXd7lJZ7RMYGRD9srG6mPPqM/iPfy8V77Q3SeF8NrtmDcqzRh
5Qs9aQ+HLvPfwW9Z7ZBaLfHSU+SBq97vSkceLj1KD0ttvprXRR0lHEI4WDQDiT3nvK2URARE
Qc1W0s2zdS+5WuMvt73b1ZRsHo98kY5EcxwP5e9zvzpfktHYzHPWVrO0jefQij5yO/Qd/uW7
fbs200XaNZ2tTK4R08I4ySHgPDvXN2ekfsddIm1xhfDdCGvnYwN7Gbjuf7hzp+QQdLaLPBao
nkOdNVTHenqJPTld17h3DkqBRCgIiIOdudrqbXWSXixR7z361VENG1A5uaOT/wA/HObFsuNP
daCKspXb0cgzrxaeYPULaXM3EeTFz+dIQRbKp4FZE0ZEbzwlA/A+zjyDpkC+Nc17GuaQ5rhk
EHIK+hAUK5nG2FlGOMVR+TVdUK548sLLn7Kox7moLpXObT1c1bUw7PW95bUVQ3qiRv1MPrHx
PAf4qzdbhBarfNW1JxHE3J7yeQHUnRTtmLfNBTSXCv1uNeRLNpjcGPNZ7AgrU1PDSU0dPTxi
OKJoaxo5ALk7jQxWe7mnmMjLHdZB2jY3loimPIkHRruf6ALsVq3S3wXS3TUVS3Mcrd0947iO
oOqD3ghip4WQwRMijYMNYwYDR0AWah7L1074ZrXcH71fb3dnI4nWRnqP9o/x4q4gIiIC53aW
kmo54toLdHmppRu1EY+vh5jxHEfrouiQ6hB40dXDXUcVVTPD4ZWhzXDmCvZcxbR5N382l2fm
6vJlo3HhFJ60fhzH6kldPyQEREBERAQIiAFq3O4QWu3T1tScRQt3jjie4DqTotpcxMTtHtKK
cD/RtqlDpTymnHBvg3mg2tmrbURme63NgFxrTvOb9iz1Yx4c1dREBERAXx72xtc95DWtGS4n
AA719XO7QSSXa5RbP0zy2N7e1rnt4sizozPe4/h0QYWFkl7ub9oKqNzYQDHQRP4sZzkx3u/L
vGFcuNBT3OilpKuMSRSDBB5dR1C94o2QxMiiYGMYA1rWjAAHABZIIWzlbPHJNZbk8vraIDEr
vr4j6L/HkeOvNXSoG1VDPuwXe3tBrqAl4b9rH6zD36cPb3qvQVsFxoYaymdvQzNDmn9D1HAo
NhERAWE8MdTA+GZgfHI0tc08CDxCzRBzWz001ouMmzta90jWN7Whlcc78X7ni38u4ALpQvKW
lgmnhnkia6WHPZvI1bnQ48V6hAUO5f0vs/8Awqj8mq4uR2wrpqO+W35HBJNVyQTxwBmMh7gA
Cc8hxQbEw8o9phD6VttT8yA8JqjkOob+ee9dMVoWO2R2i1Q0jTvvaMySY1kedXOPiVv5HX3I
BRMjr7kyOvuQc3tVBLQTwbRUQJlpG7lRGProSdR7OP8Akugp54qmnjnheHxSND2OHMHgVm4N
c0tc3LSMEEaELm7C99kusuz8zXfJzvTUEhGjmHVzOpaSev4IOlRMjr7kyOvuQETTqmR19yCb
tBam3i1Ppg7s5mkSQSZx2cg9E/p7SvPZm6vu1q36hpZVwPMFQzGMSN4+/iq2R19y5q5g2HaG
O7saRQ1u7BW4GAx2fMkP5E/qUHSomfH3JkdfcgImR19yZHX3ICBMjr7l8JABJ0xzKCTtLc5L
fbxHRjer6pwgpm/xn1vAcVs2S2RWe2RUcR3i0Ze88XvPpOPiVHseb5fJ77IHGlhzT0AI0I4P
kHidM92QumyOvuQETI6pkdUBEyOvuTI6oNG9XSGzWyatn1EY81gOr3Hg0eJWts3bZaGjfPXE
PuFW7tql/wDEeDR0aNFokeUG1AJbvW61P440lqP/AM/n4rpcjr7kBEyOqZHVAK5qicNn9pX2
1xIobiTNS54Ry+vGO4HiPHC6XI6+5Tb/AGsXe2OgY4x1DCJIJRxjkGrSDy/xQUkU3Z+6G62t
ssrOzqY3GGoj/ckbo4fr7VSyOvuQETI6p70BAmR1X1B8UC60NLcdqKOKqjc4RU8j2lsjmEEk
Di0gq+o8xHlhAOfyN/8A8kHw7K2j7Go+9zfGnkraR9VUfe5vjVkoUEbyVtH2NR97m+NPJW0A
YENR97m+NWSiCL5J2fIPYT5/5ub41Pv+yFK+2vmtjZmVsH0kRNRI7Pe3V2mRppjkuqRBzFms
9hvFsgroIZ8SN1b8smJY7m30uRW95K2nH+qqPvc3xrSYRs9tV2Wjbfd3FzByjqBjI6b2nt8F
03JBNo7BbqKV0tPHK17mlhLqiR2h48XHu4rw8lbRgfQ1H3ub41ZRBG8lbT9lUfe5vjXnUbIW
eop5InxT7rhjWqlOOuC4jTjqrqIOM2bs1HOKm3XNk7q+hfuPcKmVokYfQeAHYwRp7Fa8lbR9
jUfe5vjWvtNE+3VFPtDSsc59IOzqWN+sgJ19rTqPar0E0dRAyaJwfHI0Oa4cwRkFBK8lrTnP
ZVH3ub408lrT9lUfe5vjVhEEcbLWn7Ko+9zfGoV5sVA6vo7LbGzRTVAL53ipld2UA46FxHnc
BkELra+tht9DPV1Dt2KFhe7/AOh1PBR9kaKfsJ7vcM/LbiRIQfq4/Ub7v07kHtHslZomBkdP
Oxg4NbVSgD+8svJa0/Z1P3yb4lYCBBH8lrSQQYagggtOauU5BGD6y+M2VtLI2sbFUBrRgftc
o/JysogkjZm1tGAypA/5ub4lJ2kt1HQUkcFAyc3Csf2NMDVzea48X+kdGjVdW97I2Oe9wa1o
JLicADvXOWBjrxdZtoJ2kQkdjQscNWxji/xcfbhB70OyNrpKOODdnc5oG88VEjN93N2A7Ayv
cbNWwDAjqQB/6ub4lWRBJ8m7Z+5U/e5viXzyYtQIPZ1OQc5+VzfEq6IJHkvavs6nTX+eTfGv
vk3bB9XU/e5viVYoUHE3iyUFiu9LWbs7bZVO7Kqa2okAY8+jISHZ45ByfzV/yYtev0dTrx/b
Jtf7y37jRQ3Ggmo6huYpmFrunX2cVJ2VrZjBPaa92a63OET3H6xnqP8AaP8AHig9/Jm2aYZV
DwrJviXvPY6GoghhkbOWQt3WYqJGnHUh2T7VQRBKbs3bWva8MqSWnIzVynH95VUQICkSgHa+
E41FG7X+uq6kyf0ti1x+xu07/PQVkQoUBEKICIiCffbVFebXLSSHdcfOjfzjePRcFr7M3SS4
UT4K0blwo3djUt73Dg4dHcferHJc3tDHJZrgzaGkYXMAEVdEPXj5P8W/l0yg6RFhDLHPCyWJ
4fG9oc1zdQ4HUELNAREQYyMZLG5j2hzHAtc0jIIPIrndn3Ps10m2fqHEw4M1A93rR585meZa
fwzyXSKRtLaX3KiZLSO7O4Uju1ppO537p6Hh7kFdFOsF1ZeLa2fd7Odp7OeI6GOQcWkLw2ku
77dTR09G3tLjWO7KmZjOvNx6DOUGjWO8otohbWZNut7hJVHlLL6sfUDifDwXTBaFitUVmtkd
JGd9w86SQ8ZHni4rfCAiBAgIi0L3dY7Rb31D2mSQnchiHpSyH0WgIJW0M77rcYtnKVxAlAkr
ZGnWOHPojq7h4HquhhijghZDEwMjjaGNaODQNAFM2dtT7fSvmq3CS4VTu1qZBzceDR0bwCrI
CIiAiIgIhQoC53amGSgng2ho2F0tGN2oY362AnUeziuiXxwDm4cAQRgg80GFNURVVNHUQPEk
UjQ5jhzBXouatZ8nb06zSHFBVEy0DidGO4viz4nI8eJK6VARECAo8uu2EIHKjcT/AO9WFHJ/
lkAXDBoNB17TVBYKFChQCiFEBERAXx7GyRlj2hzXDBBGQR3L6iDmLXI7Zu6/M1Qf2CpcX0Ep
4MJ1MRP5d/twOn5LSvFqp7xbn0lSDuu1a9vpMcODh1Cm2i7VFNWNs16OK0D6CcDzapo5jud3
hBfROSICIvOpqIaWnknqJBHFG0uc53ABBzd7J2aubr/Cxz6ScCOuibxzwbI0d/I+PtXvs5SS
VtRJtBXgGepaBTMOvYQ8gOp4n/NeFLTu2sqmV9dEW2iEk0tO8azn7R47u4f+HBjpdjqkRyB0
thmf5r+LqNxPA97M8+vvDqwgXxjmvaHMcHNcMgg5BHevoQAgQL45zWNLnuDWtGSScADvQYzS
xwQvmmeGRxtLnOccBoHElc9aoX328C+VAPyOHLbfG4YyPWlI68unsXiS7bKraGhzLHTybxcQ
Qax45AfuD8fy6lrWtAa0AAaAAaBB9REQEREBERAKFChQEREE+/WmO82x9K9xjkBD4pRxjeOD
h/5zWvs7dZKyF9HXjs7nSeZUMPrdzx3g8VYUa/WiaqfFcLZI2G50w+jefRkbzjd3g/ggsoFL
sl7hu0b2Fjqesg82emf6Ubv1HcVUCAo5x5aDLQT8gOHd30isKPvHy0LeXzfn/qILCIUKAiFE
BERAREQFpXe00l4pPk9W0kA7zHtOHRu5Fp5FbqIObjrLts+wRXKGW50bdG1kDcytHLtGc/Ed
3et+n2nsdRGXtulMwZxiV4jdnwdgqqtapttDWfzqkp59c/SRtd+YQTanaq2Rv7Gkkfcag+jF
Rt7Qn2jzR71rxWiuvdQyq2gDI6Zh3orcx280HkZD6x6cPxCvw08NOzdhjZG3uY0NH4L0QfAA
G4GgAxgLGaGOeF8UzGyRvBa5rhkEdxCzRBzgtNysMhfYnNqqI5Jt80mC0/7N54eB04r2p9rr
W+Npq3TUMhGsdVC5mP62MfirqwlhinjMczGSMdxa8Ag+woIw2utUoAonVFbI70Y6eB5J9pAH
vK8jbLjfZd69EUtBxFBE/Ln/APEcOPgNOHcr7GMjaGsAa0cgMBZBBjHGyKNscbWsY0Ya1owA
O4BZIiAiIgIiICIiAiFCgIiICIiDVdbaR1zZcDEBVMYYxINCWnke9bQRAgKPvHyzLc6fN+cf
2hVhRsHy1Jxp838f7RBZKFChQCi+Ozg4IBxplfIw8RMEjg54aA4gYBPNBkiIgIiICIiAiIgI
i8HwOdXRTtcN1jHscDnOpaf+1B7oiICBECAECBAgIiICIiAiIgIiIBQoUKAiIgIiICBECAo2
vlqddPm/h/aKyood/LdzcHPzcDnl/rCgtFCiIPjwS0hrt1xGhxnC+RNe2JjZH77w0BzsY3jz
OOSyRAREQEREBERAREQFg5rzKxzZAGAHebu+l3a8lmiAiIgLCBsjIWtlkEsgHnP3d3PsWaIA
QIiAiIgIiIPGk7X5O0zuJeck5aGka6DAJXsmEQEREAoURAWETXtjAkkD3ZPnBuOemngs0QER
EBAiICigDy5cca/NwH/VKtYUcZ8tHaHHzeNc/wC0KCwQhCEIQgEIvjiGgk8AMlGObIxr2nLX
DIPRB9wmEwmEBMJhMIGEwmEwgYTCYTCBhMJhMIGEwmEwgIAiwglZPE2WI7zHDIOMIMwEAQBA
EDCYTCYQMJhMJhAwmEwmEDCYTCxdI1sjWE4c/OBjuQZEIQhCEICYQrFj2yMDmHI1CDLCYTCY
QMIEwiD/2Q==</binary>
 <binary id="_05.jpg_0" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_06.jpg_0" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_07.jpg_0" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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==</binary>
 <binary id="_08.jpg_0" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_09.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="cover.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_10.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_11.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_12.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_02.jpg_1" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_03.jpg_1" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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==</binary>
 <binary id="_04.jpg_1" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_05.jpg_1" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_06.jpg_1" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_07.jpg_1" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_08.jpg_1" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_09.jpg_0" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_10.jpg_0" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_11.jpg_0" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_12.jpg_0" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_13.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_13.jpg_0" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_14.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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==</binary>
 <binary id="_15.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_16.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_01.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_02.jpg_2" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5
ODYwNTQ8RFZJPEBSQTQ1S2ZMUllcYWJhOkhqcmlecVZfYV3/2wBDARARERcUFywYGCxdPjU+
XV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV3/wAAR
CADgAfQDASIAAhEBAxEB/8QAGwABAQADAQEBAAAAAAAAAAAAAAUDBAYBAgf/xABVEAABAwMC
AwQDCggNAQQLAAABAAIDBAURBiESMUETFVFhFCKBBxYyUnGRobHR0iMzQlVikrLBJTQ1Q0Vj
cnOTorPh8CQmNoKjREZTVGR1g5TC4vH/xAAUAQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/8QAFBEBAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAP/aAAwDAQACEQMRAD8A/Q0REBERAREQEREBERARFIvmoI7J689BWzQB
oc6aFjXNbvjByQgrotC03PvOAymiqqVuQGioaGl+RnIAJWzNV00FM6pmnjZCz4UhcOEe1BmR
aNmutPercytpQ8RPc5oDxg7Ej9y3kBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAToidEBERA
REQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERBO1BdDZrPNWiLtXR8IDCcZJ
IHP2qbS6guAvdHb7jam0vpgeY3tnEnwW5PL2fOs+tKSprtOTQUcLppi9haxuN8OB6rHcaKpm
1TYKlsD3RU7Je1e3kwlmBn2oKUV6tk1SyniuFM+Z/wAFjZQSVpxamo6jUQtFO18jwHcUoGGh
zebR4rkLDSVFdZbZT09skbIyt7c1w4eEtDjk5556Y8l1tZRzHWVuq2QPdAynkY94xwsJOR+9
BcCia0bI/SleyKN0jnMADQMnmFbCIOP1gGNs9jZUsmcz0qISRsBLnDgORgdfJfelqKlqaq6G
ClItD5Y3QxzRkDjaPWIaemV0lZQU9dJTSVDC51NJ2seHEYdjHt5rZQc/oZhbpuPLeEumlOMY
/LK6BEQEREBERAREQE6InRAREQOiJ0RAREQEREBERAREQE6InRAREQOiJ0RAREQEREBERA6I
nREBOiJ0QEREBERAREQEREBERAREQEREBERAWtS3GirJZIqWsgnkj+G2OQOLflws00fawyR8
RbxtLcjmMhcvS6brHyUkNU+Kmp6GMsZLRvdHLNkY3PQdT5oLt8r3Wy1TVbIhK9nCGsJwCS4N
/etYyaiztS2r/wC4k+4pOo9PMhsdQ+Krukzm8B7M1L5Mjjbn1euyxl9tErm+mak4hzAfPsgq
00F4oYuwpKC0xwAktaKiQYJOT+R4rPQ3CtddHUFwp6aOTse2a6CVzwRnGN2hQzJbAd6zUgJ3
+FOvi32+C46he+CrvTYm0oHaSSyMdni+DxHf2IO028UUX3uNx6t2uwPQmsccewrE+srrDJEL
jL6Zb3EMNUWhskROw4wNi3z+dBu3+9QWG3emVMcsjOMMxGBnJ+UhYdN6ip9RQzS00EsTYnhp
7TG+RnopPunDOlR62MVDNvHYrR9yjDbdXvJ27VufLDSg7SurqW305nrJmxR5DQTzJ6AAbk+Q
Wg2+yS5NNZrlKwbB5jbHn2PcD9Cx2WHvKTvuqYC+XIpWkfiouhHm74RPmB0VtBI75qc47iuX
/lffXvfNTkfwFcv/ACvvqsiCT3xVcRHcVxwOuYfvrzvmq/MNy8vxX31XRBIN6qhk9w3LA/uv
vr3vmqz/ACFcsf8A0vvqsiCV3xVb/wABXLA25w/fXhvVQAM2K5+wRH/81WRBJ74qQMmxXLx2
7L76d81O+LFctuf4r76rIgkC9VBOBYrnnlyix8/GnfVT0sVz9oi++q6IJPfNR+Yrnt5RffXv
fFRnHcdz+aL76qogkC91BGe4rp+rF99em9VGcdxXTbyi++qyIJHfdQP6Cun6sX30F7nLiO4r
ptv8GL76rogk99T4/kO5/qxffXnfc+f5CunPHwYvvquiCOb7OD/IV1/Uj++nfk/5iuv6kf31
YRBIN8nAybFdP1I/vrFUakNLAZ57Pco4gWgucyPAycfH8Srii6wAdp6YE/lx48zxtQWuiLwc
l6gIiICLxeoCIiAidEQEROiAiIgIiICIiAi8XqAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiJ0QFjqYWVNPJ
BKAWSNLHA+BGFkU6+XIW6iJjHHVTHs6eIc5Hnl7BzJQcZqeSST3NaMSkufFU9iTnnwF7AT7G
hZfcvjdJZrm1pw57w0HwPCV9a2t/dmgKOjLu0dHO0vf4uIcXH5yV77k/8n14/rW/slB1GmJA
7TdA38qKFsTx4OYOFw9hBVRRpqOtttxlq7awVFNOeKekLg0h3x4ydsnqDz8VltGobdeJHw0k
x9IjBMkL2lrm4OD9PggqIiICIiAiIgIidEBERAROiICIiAiIgIiICIiAnRE6ICi6waX6emaA
c9pFy6euFaUTWLnM0/I5oziWLI8uMILY5Ig5IgIiICIiAiIgInREBOi0L7VS0NpnqYZIY3Rg
Hjma5zQPMNyVBsF/rLvV1FN3hQPd2DjH2FPM0tdsATxgAgZ5IOtByvA4Hl0XJ6ZpZTPqGiqK
6eV/ahjqnPC7dm5HQL50pRxC+1FRau1FrjhEBkc8kVMoO7xnw5ZGyDri4DmQPavcrh9R07qz
W7IDbn3JgoA/sGz9lwnjPrZyB5e1UtCue2iraeZz2Sw1TmmB7+MwDo3i6/Kg6ZERAREQEREB
ERAREQEREBERAREQEREGldYq+akLLbURU8xO8kjC7Ax0HioVvDrLcWyX2IyVE34NtyMhezns
3B/F5+YrqlhrKaKtpZaaoYHxStLXNPUFBy3uoH/sszl/GWfU5aXuTk93142x2rf2Vr6rqJZd
BtgqZeOekrvRnuPN/CHYJ8+EtK2PcnI7urxtxds0n9VBembJqC4T0znuZa6V/ZyBhwamQcxn
4reR8TlWKWlp6OERU0McMbeTWNAAU7Sg4bHG12BI2WUSD9LtHZz7VXQEREBERAREQEREBERA
REQEREBfIe1zi0OBI5gHcLXuNwp7bRvqal/CxuwAGXOJ5NA6k+C4C36dulpr33m4STw0shc6
b0eXMzA7fLhjcDrzQfpKKJT2VkrGTQ3q5yMc0FrhOCCDyPwV9e992/8ADN1wf65u3+VBZRRh
p8jGLzdf8dv3V73C/pebqNsfjm/dQWEUYafeHcXfd2O+cGVmP2V6LC4EEXm6ZH9c37qCwo2r
c9wSkZ2kj+T4Y5+S+jYXEuPfF03OfxzfuqXqi0mCyTSOute/14/VkkaW7vaOXCg6sckUk2N5
cHd8XPIJ/nWY/ZXjrE4uz3vdBy5TN2/yoK6KT3G8AgXi6b/1rPm+CvBYnA574un+M37qCuik
GxOLQDeLpsMA9s37qdxPwR3zdMH+tb91BXXy1wdnhIPyHKkS2B8kTmi9XQO4SA7tW7fM0LnN
E6aqYPT5JLnURtE74Q2B2OIsdguOQUHeIpIscgB/hm6b/wBaz7q8bYnhoAvV08M9qzP7KCuV
5geCkGwPIAN7uuxzntWb/wCVeiwvDuLvm6Z/vW/Vw4QZTY6Ts7iwdqO8CTMQ7fljbwWGz6ao
rNMJKWSqIDCxrJJS5jcnJwEFheHcXfV1z/es+6ncDvWzeLoeI5/HN2+T1UH1c9PUlzrW1cst
VFMyPsw6CUs9XOcbLYtVppLRA+KkY4cbuN73uLnPPiSVqSWLhDpH3m6hrQSfwzcD/KviltLK
uljngvl0lhkZlju1aMg8j8HKC4i0bfbPQXuca6sqS4YxUSBwHmMALeQEREBERAREQEREBERA
REQEREBOiJ0QFjqZ46WnknneGRxtLnOJ5ALXulVV0lOH0VC6skLsFjZAzAxz3XPUE8t6uTIb
7I6mkYeNltMZY12Ds4uP4zxwNvJBG1RE5mg/SZ2lsldX+khrhu3iB4R8vCAtr3J8d3V/j2ze
n6K3PdRP/ZePzqWfsuWp7lH8m13P8c39lBem7axXKapbC+W21Tu0lETS50EnIuwNy09ccjuq
9LV01ZHx0tRFM3xY4HCmXG4VdRcu67S5rJWNDqioc3iEDTyAHVx6BZLTp+htVRJUwiR9VKCJ
ZpHkufk5OenTogyXa7x2uWiY+J0hq6hsDeEj1SepX1abpHdBVmONzPRql9M7iIPEW43GOm6m
arp5qirsnYxPfwXBj3cLc8LQNyfJZdLU0lM26iSJ8faXGZ7eIY4mkjBHlhBdUe/6jorC2MVB
Mk8pHBCz4RGcZ8gvK3TsdXWSVba+vp6h5BD4piA0AcuHlj7Vo6rt0selm09K2aqmjfE3jd68
jwHZ3P0oNi66qgt1fNTCknqG0zWvqZY8cMIdyz4+KtSTsjpX1HwmNYX7dRjK4nUFJV09xvsD
KOefvhkIp3Rty0Obs4OPTx+Rdc6ncyyOpnEFwp+zJ55PDhBGi1iHU0FXPaauGinc1rZ8tcMk
4GwOcLpl+XU1BKbRR09Lbbt3pFKxwMwPYNIdknBOMY8l+oDPCM4z1wg9REQF4CCSARkcx4L3
ouUvNDW2O6yX60sM8UgHptLuS8D8pvmEHVrXrq2nt9K6oqpAxjfncegA6k9AtSO/2+WzC6Nn
HoxH/iz8XHxs7YWC30VTX1rbndWcHB/FaQ7iEfGd4vP0IPqhoZ6yrZc7mwslaD6PTE5EAPU+
LyOZ6clYIyMFEQc9OJNMzuqYg59okdmWMZJpXHm9o+J4jpzCvxyMmjbJE9r2PHE1zTkEHqF9
YyCDuFzckMul53T0rXSWd7uKWBu5pSeb2D4ni3pzCDpEWrV3Kko7c6vnmaKZrePjByCDyx45
6KDY+9L3dWXqrfJSUTARTUoP4wEY4n/Wg6hOiJ0QFI1ZgWCbiIA44+f9sKuousBnT8uSB+Ei
5j9MILQ5Ig5IgIiICIiAo+mcGnr8dLhU5/xCrCjaZ2p6/fP8IVPs/CFBZ6InREBOiJ0QEREE
6+2vva3ugE88Thlzeyk4MuwQAfEbrX0vZTZbXHFJLI+ZzG9oHSFzWkDk3wCsogIi+HyxxvjY
97WukPCwE7uOCcD2AlB9oiICIiAiIgJkIpt3t9dXGI0V0koezySGMDg87YznoPDzQUlzx1bC
25tp5KGpZTOqPRW1TgA0yfJzx5qpa4K+GncLlVsqZi7ILI+ANHhhclLcp7hq1r6+1XI0lLKG
UrGQHg4847R5PluEFp2q2Mubad9uqm0zqkUjakgAGU9MHfHmvYtV08l09G9FmFO6oNKyq24H
Sj8nHP2qPJcKi4atYa613N1HSzBtM1lOeDjzjtXk+HMeS1IaSqdPDZXUUvbRXU1RkLD2fZZz
xB30IOuv96bZoad/o0lQ+omELI2EAkn5Vjtl+NZdX22qoJqKqbF2wZI5rg5ucZBBWhr6B9Rb
qENpqmdratj5PR2kvawA5xjkp+mIJRqp09DS3BlE+Dhmlr2niLgdg0n6kHbqXdrs+gudrpGR
scK2VzHE82gDOyqKLfKCpqrxZZ4IQ9lNO58ruIDgaRjrz/2QWlrXGhiuFK6CXI6se3Z0bujm
noQtlCg/P9ZVU9bocCqcPSqWsEM+Bjic0HcfKCHe1ZfcnB7trjnYzNwP/CtPVb/SNKXCrbns
6i68UZB2c1rODPztK3fcoz3XW7nHbDr+ig6LTBEtHU1RcXSVFXM5xPTDy1o9jWhWFBpn9yXq
emqMNpK+YzU8hdsJCBxMPgSckeOVeQEREBERAKIiAiJ0QEyEXCawjraW8x1Fyq6p1hleA5tO
eExHGN8dM7oOmuepbRagRVVsYkGfwbDxuz4YHL2qX74b1cg7uaxuYwE4mrSWA4Gfg89/lwqd
nslmpKeOa30sJD2gtmxxOcCOeSt6vqmUNDPVSfAhjdIfYMoPzCxvu0dfXXvu2CVlNPmemwQY
3dSxmdiB1P2r9NtlxpbrQx1dHIJInj2g+B8CpejKZ8dgZUzj8PWvdVSHi4s8RyP8uF8QafqL
bqIVlpljhoaj+NUzs4z8Zo6FB0KIiAta419NbKKSqrJRHDGNyevkPErZXLS2Ovvl+fNew1tv
pX/9PTsdlsp+M77PZ8ocVcK+sFyop5LfIbTLMZaOhkf6r98cum5zjlvtsu4j1nDTSNivVvqr
Y8kDiezijzjo4L3W8Rp7fSXSFnr26dsmAB8A7OH1K/ww1tMC5rZIpG5w4Aggj/dB80dfSV8Q
lpKiKZhAOWOBx8o6LY2XOXLR9okD6iHjt0gBcZad/AB8o5YU7R1dea65ThtYau0QvLRPOzD5
NtuE+X70HaKLrBhk0/K1pwe0iP8AnCtKJrAE2GThdwntYt8fphBbHJEHJEBERAREQFH0yAKe
v87hU/6hVhRtM59Hr8/nCpx/iFBZROiICInRAREQEREBS7nHI+82ZzI3OYyaQvcBkN/BPAz4
blVFPr6ySnutrp2EBtTLI14I3IEbnfWAgoIi1rlcKa10T6utlEULMZdgnmcchzQbKKPadUWu
81no1BM+WQMLz+Dc0AAgbkjzVhAREQEREBERAREQEREBOiIg1Ljc6O1wtlrZ2wsceEEgnJxn
G3yKO26VOpIjHaQ6Cif6r61+OIjkQxvPPTJ5Lo8BRq6zNp3Pr7PHHT1zRnhaOFk/6LwNt/Hm
Cgh+6NTw0Wjaemp4+CKOdjGNbyADXc/+c1h9yc/wbXD+uaf8q+tfV7LhoemqYmlolqGhzTzY
QHZafMEELz3KCO7K0cI/HDfx9VB0V9rY3DuuOjZX1U7M+juOGtZy43noM+09Fi05Zrhai70q
4maFzcNpgCWRHO3C5xLsc196Zayop6i6EZlrpnPJPRjSWsb7AB7SVaQEREBERAREQE6IiAtS
6zUcFumdcOE0xbh7XDPFnpjqT4L7rq2nt1I+qq5BHEwbnn8gA6nyU6gpJ7jUsud0jMfDvS0r
v5kfGd4vI+ZBzlpqLhpOQyVdJKyx1L/Ua5/G+kyduIdM53H7+dbWVQau30dtpHhzrnM2MOa7
+b5uO3TH1rop4IqmB8M7GyRvHC5rhkELmrPpSW2aj9J9IdJb4I3Clje8kxF3MY8MZQdOxjY4
2sYMNaAAPJfSnVd8oaW601tdJx1VQ7hEbMEs2zl2+wXlNfaKpvdTaWuc2qpwCWuGA8EA+r44
yEFJFNpL7Q1VkN2DnxUoDiTIMEYODsM+C16jVFDDbaOsEdTL6YCYYYmcUjgBk7Z6fKgtIo02
p7fHbqSrjE9R6ZnsIYY+KR+Oe3l1WT3x2vuRt2dUBtM4Et4tnEjm0DqUG7caVldb56WRoc2a
MsIIB5hR9F1xm0+2Kodiaic6nl4iNuHln2K1SVDKyigqYg4MmjbI0O2IBGRn51yFfpe41epa
uKOd8FmreGao4eH13D8gdR/zmg175d5NQStiiE0WnWShlTVsGO0//XON129HTwUtHFBSMYyB
jQGNZyx/zqvIqKmho20kcEbadreAR8OW48MKK3tNLykPJfZXu9V3M0ZPQ+LCfmQdCo2rT/AE
w3yXx4x/bCsNc17Q5pDmkZBByCFG1e/g0/MeEu/CRDA/thBaHJEHJEBERAWNlRFJNJEyRrpI
iA9oO7cjIz7F7MwyQvY2R0bnNID282+YXM2PT9wotQ11VPcKt0JdGWlxafSAGYPEOmOXTkg6
lRtMkmnrs9LhUgf4hVlRtM/xev2/pCo/1Cgs9EREBFMvVVdITBFaqOKV8hPHLM7EcQA6433U
6kv10ulmoqm22+Eyzue2V8smIouE4ztuQcbYQdIi5WDVVXXUdtZRUkIrq58jR2rz2TRH8I5G
58kZqmsuFDbW2ylh9PrS8OZM48EfB8InHnyQdUimWK7i62ZldJF2DvWEjM54S0kH6lJtGqKu
srKJ1VSwRUdxdIKZzXkvaW9HdN+mEHUrQroKeS6WyWWfgmikkMLP/aExuBHsGT7FuTSNhhfK
/PCxpcceAGVx1Xqy2VdytVZFFWGKne97ndg7HCWObkeO5CDtFH1W2E2fjqJZIWxzRyCVjOPg
IcCCR4eKz2a9Ud6hlko+0xE/s3CRhaQcZWLVE0ENkl7eoqIA8tY00wzI5xOzWjrlBGsTaYaq
cKS4+lRMik7NkcXqxNe4OIc/rvyHmuvXEaJNvp7m6noaq5ujfG4tbUsDYnuBHFj9Ifau3QER
EBERAREQEREBERAToidEBCviWaKEAyyMYCcAucB9ajV13dXSPt1mzLO4YfUhuYoAeZJ6nwAQ
cdqfJ0hVPBPYPuz+yb0Hwsnz3DlT9yj+S63l+PH7K990Giht2iaOkhaeCKoY1pPP4Lsk+Z3+
dPcpx3TWcs9uP2UF/Tr/AEU1FnlBbLSPc6PP5cTnEtcPHHI+YVpaV0tkVxYwl74Z4jmKeI4f
GeuPEHqDsVpiPUcQ4GVVuqGjk+WJ7HH5cHHzYQWUUTi1Nj4Frz8sn2r0O1LndtrAz4yfagtI
opdqXoLX8n4T7Uc7Ug5NtZ9sn2oLSKMXakwcNtec7bv3+leF+pcnDLX5bvQWlgrayCgpH1NV
II4mDJJ+oeJ8lKlfqbgfwR2wnB4fWf7Fy+l47pBqGP30OqDG7i9G9KeXM7bIxw74zjix9CDp
6ChqLpWR3S6xljWHipaRw/E/pv8AF/1K6iIHRE6Ig5q/UcTNQWWaGBokkqy6R7W7uwzGSfYp
M9sqZtRXy50LHenUU0UkGxxKOAh7PPIXdog/OqWiu9XpW2sht8c1OztpZoXv7PidxHhyOoHP
HVLZUzUFJpy6V9O+Okp45oi5jS7hBHquI6ZOy/Rcog/PLc19lgsN0uEEzKdhqXSEMJ7HtPg5
A3Gf3rct9qa/3PpX1lITN2c80Qe3LmcWcEeZC7dEE/T5zp22nBH/AE0Wx/shUERAXy9jZI3M
e0Oa4YIIyCF9J0QQPX01LuS6zOPymkP72H6PkWTVrmHT73ZDmmSIg52+GFac0PaWvAc1wwQR
kEL861hXzadkFop2tmoJg2eNkmcw4eSWtI6bdc4yg/RhyRYqSY1FJFMWFhkYH8J5tyM4WVAR
EQa9wpXVlBPTNmfCZWFokZzbnqFzB0RUYwNQ1/8Az2rp6+aanoZpqeAzysYXMjHN58FzB1Lq
Pppibl8YoB0PUO3dqC4E/wDPNY49AvhYWxX2tYCS44HMnmeayN1LqTrpiXH9orHBq+91MbnQ
6blfwPMbi15wHA4I5IMjtE1ZH/eKv55/5uqlh0/JaKmWaS51VXxt4eGU7DfOflUtuqNQH/1X
n/WP2KnYrvdLjWSR11nkoYWx8TXvOcuyBj/nggw6xgvVZSx0lqga+GQ/9Qe1DHFvxRnx8VpX
Wkv89io6CitsNNGXETxRVAHDGMYbxee+SF1MlXBHUx075WNmlBLGE4Lsc8KZd9T2+2WsVglb
P2gcIWxnPaFvPB8B1KCZJbrq1lquFLbIIaigMkYohMOEscMZDvFYItP3S2U9qraeGKpraV8r
poRLwNd2mTsTtsrFdqL0aCg7CjdUVdc3ijgEgbgBuSS47bKjbqx9dboqp9PJTukbkxScwghW
eGos1JbbNURNkkru2dO9j/xZxxcuo3Az9q1LNYruyrtlNXRQR0lqc9zJWPDjOTy26e1Zm6xq
vQX3F1kf6DHIWPmFQ0kAOwSG4yd11THh7Q5vIgEIMFx/k6o/un/slTdGYOkrdtj8D4eZVO4n
FvqP7p/7JU3Rm2krd/c/vKDW0qD3lf8Aw9Pd9S3dTwOntXqUclU6OVkgZE/heOE5y0+K0dKE
m5X8H/3931La1dI2OyO4p6uIue1rRSO4ZHknZoPmg0aC82auvkc80k1HXxMMTaWqHZ8Jcckg
csldQuIttrtlYZrRX2GW31FREZGTSPEsj8EZIeeRGQcLtmjhaGgkgDG6D1ERAREQEREBERAR
EQEREGpcbXRXSJsVdTsnY08QD+hxjKjy22p06z0izOfLRMJdLQvdnDeZMZO4I8DzXRrwjPNB
xfulTxVWkKWohcHxSVDHMd5Fjt1j9yloFprDkZM4/ZU/VILdEPhbgRQXR7IwD+T65x85PzKj
7lId3PV5xjt9v1UHcIiICIiAiIgIiIC16+hp7hRvpqqMPieNx4eBB6HzWwiCFb62otlYy13a
Tja88NJVn+e/Qd4PH0q6teuooLhSPpqqMPifzHUHoQehHip1BWz0FVHa7pIXudtTVR2E4H5L
vB4Hz80FlF8yPZFE6SRwYxoJc5xwAPErnrLe62+Xl81HEG2aJpZ2j24dK/xb5IOjWGsqoKGj
lqqmQRwxNLnuPQLMtevoae5UclLVxiSGTHE07Zwcj6UHMWvUNezv2rukT2CkDZGUpwCxpGQM
+JGMqlV6ngpWVrzTyObSwRznBGXB/IexaPvIpoTdDRy9j6ZCIowcu7MdflysEuj7pM2obJeI
y2ohZBJ/0/5DeQG+yCnU6jqIbpFQx2eeV04L4XCZgEjQASdztz6q+pT7O514ttaJhw0cL4i0
t3fkAZ8uSqoCIompbxWWWOnqoqMT0YfipeD60bfEBBbTosNJUw1tLHU00gkikbxNcOoWpeLo
LdCxkUZqKyY8MFO3m937mjqeiD27XWO2xsY1nb1cx4YKdrgHSH28gOp6LBQ2OMSurLmI6yuk
ILnublsYHJrAeQHjzPNfVmtL6V762vkFRcZhiSXGzB8Rg6NH081VQEREBERATCIgYUbTAxS1
o3/j9R1/rCrKjaY/i1cd96+o5/3hQWUwiIOZ1rQVd2jpaChpz2xeZPSieFsIA3355PJfXoc9
RoR9N3d6PVtpHwth2yDjGxHjjK6REHF3myyPisdTVW2Ssp6WAx1NNEfXGWjGBkZwR4q5pSjq
6DTlNT1vEJm8R4XO4i0EkhufIYVhEH5mLHUC1TROsNe65GVzo52ygMB4stOOLH0L9HpRMKWI
VJaZuAdoW8i7G+FlRBr3L+Tqn+6f+yVM0YMaSt2/8z+8qvUxdvTyRZ4eNpbnwyMLjHWq9Wmp
tdrpb+5sMxfGz8A31A1pd7eWEFTShzcL9/8AMHfUFsax7HuThnqJqdj5o29pFjLSXbHfpndZ
NP2eW0x1RqKr0qapmMz38HDuRjkvnVssEVm4aiiZWdrKyNkLzwtLycDJ6fKglxacfUVnbx6p
qZKrsuHiYWE8BI5AchkLrcLidImJl6YO5KSgdLDJwvZMXOJa4Nc3B812yAiIgIiICIiASACT
sAtakuFJWue2lqYpjGcOEbgcL6r6X0231NIXlnbxOj4hzbkEZ+lc/BpuonrY5qsxUQgg7Bno
EhaZN+bvVGB5boOnymVG97keSe8rlk//ABH+yDTrQ0N70uexzn0jf6kFnKZUf3vA87pczvn+
Mf7Lz3ujci6XMZGNqj/ZBZypd6u7aJgp6YdtcJhiCBu5J+MfBo5klYRpxpaWuulzeDzzUf7L
ct1moLZxGkgDHv8AhSOJc93yuO6Djtc2/uzQlFSl/G9tS0yPx8N5a8uPzkrP7lOe56vfI7fl
4eqs3upnGmYRvvVN/ZcsXuVD+Bqvc/j+R5D1UHboiICIiAiIgIiICdERAWrdKWlrKGSKuDex
xkuJxwfpA9CPFbS4uoNVrW4upmNlpbLTPxK5wLX1Dh0HgB/zwAc/V6nbcKuK1XOukks8bzxz
sYWyVLR8Hi8sjmOfNd/ZrvZqmnbDbKinDIxgRN9UtH9kqHqm20VBcrDWup4/Q6eb0d8eNgCP
VPngjKtXLTFoujnSVFI0SluO1jPA4ee3X5UFfKLmRZL7ax/BN49IjGcU9c3iAHT1huvvTWp5
rzXz0UtDwPpw7tZon8UWQcAA+e/zIOjREQERSNR6gg09SMnnp55g9xaOzAwDjbJPJBXysNXU
U8FO99XJGyLB4jIQAR7VzjJdV3hofC2ltVM8ZDnHtZC0gEEY28fBZotGUUk3b3WoqLlNvvO8
ho+RoQczJqWi0vdZG2adtbbpwXGmDsNhf+i7wPguy09Txvp+85J21VVVtDnTDk1vMMb4NH17
lc+LLbpvdFxTUrOyp4O0naA3g4zsNvkX3URVOiK19VTMdPYZn5liG7qdx6jy/wD54ZDtEWKl
qIqymiqIHcUUrQ9pxjIKyoHRERAREQEREBRdLkmkrcjB9PqP9Qq0o+mSTTVuRjFfU/6hQWOi
IiAnREQEREBERAWpVVsdPX0NM6MufVPe1jvi4YXH6sLbU240ks14tNQxhcynlkLzn4IMbgPp
wgpLndWVlbDBKzuSOvt7YxJI903Dgg55c9sArolCv9pu9zkkjo7qympJYuzfEYQ4nOcnPmCg
n6XgknvL7o/T7KIVMXEJ+34ic45N6ZC61RLFartbnsZWXVlVTRxdmyIQhpGMYOc+CtoCIiAi
IgIiIC8XqICIiAnREQEREEPV9il1Bao6SGdkJbMJCXAnIAIxt8q+NH6fl09QzU800cpkk4wW
AjG2OqvogIiICIiAiIgIiICdERAXi9RBK1TQG5adrKduO04ONhJxhzdx9S+tOXIXWx0tWPhO
YA8b7OGxCp9FwENNeGXS4abtoFPRSTGV1UA7MUbsHAyefTZBtX6+vvN4GnLXUsga9xZPVcXP
bdjfNdTabZS2igZSUcYZG3n4uPifErXbp62ssrbU2DFM0ZBB9YO+Pn43msNtrqmhq22u7P4p
D/Fqo7CoHgfB48OvNBZXqIgLDV00NZTSU9RGJIpAWuaeoWZT7vdWW2JgbG6oqZncENOz4Ujv
3AdT0Qc5BXzaNuMduuUxltU5IpZ3HLosYyHeW67B0sbYTM57RGG8ZfnbHPOfBR4dPQVUM0t5
YyrrKlnDI4jaIfFj8APHmTuuTu/e+m7bPYsPqqKsIhpKguwY+Lmw+z/nRB0Wim+lU1ZeJGkS
XCdz28RBIjBw1ufJdI5rXsLXAOadiCMgrBQUkdBQQUkWeCFgYM+QWx0QeAAAAAADoF6iIHRE
RAREQeL1EQFG0z/F67b+kKn/AFCrKj6Zx6NXY619T/qFBY6IiICdERAREQEREBadXWmnuFBT
BgIqnvaSTy4WF23zLcWpVUDamvoqpz3NdSOe4NA2dxNLd/nQbS9REBERAREQEREBERAREQER
EBOiJ0QEREDoidEQEREBERAREQEREBOiJ0QEREBMJ0RAWvX0MFxpXU9SziYdwRsWkcnA9CPF
bCII9vrp6Srba7o/imIPo9QdhUNH1PHUe1WFqXO3QXSjdT1AOM8TXtOHRuHJzT0IXK1us6jT
9V3XcaY1dTHjFQxwYJAfgnGNj0PyFB0t3ujbbCxrInVFXOeCCnZ8KR37gOZPRYbRaH00r664
SCouMw9eQD1Y2/EYOjR9PVS7XdrNTTSVlbdIqi4SjD5A1xDG/EZts0fTzKo++yxn+kY/1XfY
gsr5fGyTAe1rsEOGRnBHIqQdWWINz3lFj5D9i8GrbEf6Rjz/AGXfYgtJ0UY6rsf5yi+Z32Lz
322L85RfM77EFpFG99li/OUP0/Yh1ZYhzucP0/Ygs9EUb32WL85Q/T9ie+yxfnKL5j9iCyij
DVliJwLnD9P2INWWPl3lD9P2ILKKN767H+cofp+xDqyxfnKH6fsQWVG0w3hpKwZ/9PqPZ+EK
8dq6xMaSblCcDO2d/oUTSmrbSKasbUVBp3GpkmHbflNe4kcuvig7Xoije+yxZx3nBn5T9iDV
li/OcH0/Ygsp0Ub322I/0nB85+xPfZYvznD9P2ILKKMNW2L85wfT9ie+2xYz3nB9P2ILK03X
a2tcWuuFIHA4IMzcj6Vpe+yxfnOH6fsWo+86TeeJ81A4+Jj/ANkHRtcHtDmuDmkZBG4IXq16
GqpqykZNRyNkgOzXM5bbLYQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERARE
QEREBERAREQFq1Fuoqmshq56WKSoh/FyObktW0iB86fOiICIiAiJ0QEREBERAREQEREHjmte
xzHtDmuGCDuCFo2uyW2z9r3fStgMpy8gk5+c7DyW+iAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiIP/Z
</binary>
 <binary id="_03.jpg_2" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_04.jpg_2" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5
ODYwNTQ8RFZJPEBSQTQ1S2ZMUllcYWJhOkhqcmlecVZfYV3/2wBDARARERcUFywYGCxdPjU+
XV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV3/wAAR
CAF8AfQDASIAAhEBAxEB/8QAGwABAQACAwEAAAAAAAAAAAAAAAUEBgEDBwL/xABWEAABAwMC
AwQFBAoOBwkBAQABAAIDBAUREiEGMUETFFFhFSJxgdEWIzKRByQzQlJik6Gx0iU0U1RVY3Jz
dIKDkpTBNUNEorKz0yY2RWSEo+Hw8RfC/8QAFAEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/EABQRAQAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAD/2gAMAwEAAhEDEQA/APQ0REBOiJ0QEREBEymUBERARFqslbxG3iJt
rbVW/wBeB07XmFxwAcYIzz5INqRRqjiSiopJ4J3Svmpg3tuyiJDcjOr2bLG4i4jnoKCKe10p
qWyta8VBHzTGucACepJzyQbEiIgIiICIiAiIgIiICdETogIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiIHRE
6IgIiICIiAiIgIiICIiAiIgJ0ROiAiIgIiICIiAiIgIiICdETogIiINTppL1dL1d4obuaSGk
lDI2CBj85GeZGVzYuKJPk/bJrgyaqqqySSNvYsbklpONthyVa12uWiuF0qHyscKyUSM0jdoD
cbrXpLTXWmPhuiilZJUQzy4l7MlgBB2IHkcZQW236Wrt9Q+gt8rq6B4jfTSkNLHHqTnl12XZ
wnW1Nx4fgq6yQSTSOk1FrQAMPcMD6l92a2z0hq6mtmjkq6x4fJ2YwxuBpAGeeAOa+7BbpLTa
Y6OWUSuY97tTRges4u/zQUVHkttQeLYrmDH3dtI6Fwz62dWeSsIg05npB3EPEcdsghmMoiY4
yyFmhxYcO5HI8lTrLJOOE4rVSSMM0TYg17yQDpcCfHwKuNYxrnODQHO5kDcr6QEREBERAREQ
EREBERAToiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiB0ROiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICdETogIiICIi
AiIgIiICIiAiJ0QYVZdaajl7OXtCWt1vLIy4Rt8XY5DY/UsgVEBAImj3GR6w3CnV1lmqK2ae
mrn0zaiNsVQwRh2tozjBP0TgkZX3Hw9aY2ta2ghwwYGW5QYcM1XX3Cvabm2nihlDImxhvLG+
SV3d0qmkD0+fEgsZuFPjtZoq+uxw93mGSQOidFJGBjGOTnAhdopY8Fx4TkDgMAdpDv8A76DL
lp6pkMjhfHFzGkj1GfnWTZq7vNloqipmi7aSFjnkOAGojdSJKXUxwbwlICQQD2sPMj+Wsy1c
P0cdopIqu3wiZsTBI3GfWA8eu6Cy17XtyxwcPEHK+lIk4Zth9eCE0swzplp3Fj2554XZbqmo
hqnW2veJJ2s7SOYDAmZnByOjhtn2hBrXFvGlbYr06jp4IJGCNrsvzkErcKCc1VBT1DgAZY2v
IHIZC8r+yWf+1Th4QsH6V6HO+aLh6kgp5TFPO2KBrz9JurAJHmBk+5B3SXZ01TLTW2mdVSRH
S+Rx0RMd4F3U+wHC+Q+/43gtmf56T9VfdYWWPh6d1HENNJA50bD1wOq8mj4vvbao1LrhOX6t
WjV6nPOMeCD1gOvu+YbafD51/wCqhffP3vbvy7/1Fl2+pFbbqarDdInibJpPTIBx+dZCCW59
+2009t88zv8A1E1339wtvL92fz/uqoiCTr4gyfte146fPSfqLkOv2reK24z+6v2/3VVRBJLu
INIAhtmc7ntZOX91fRffukFtPtmk/VVREEvXfsn7XtuOnz7/ANRC++9Ke2n+3eP/APCqIglh
9+xvTW3Pj3iT9RcB9/zvT2zGf3eT9RVUQSy++5GKe246/Pv/AFFx2l+zvSW3H9Kk/wCmqqIJ
XaX/ACftW2Yxt9syfqL67S+Z/atux/SX/wDTVNEEp0l++9pbb76mT9RO0v8An9q23H9Jk/UV
VEEsSX7rSW33VUn/AE07S+5bikt2Mb/bUnPy+bVREEztL5n9p27H9Kk/6a47S+7/AGnbvL7a
k/6aqIgliS+53o7dj+lyf9NBJfcjNHbsdftuT/pqoh5IJ9mr5q9lUKmGOGSnqHQEMeXg4AOc
kDxVBTLKWmouujpWnPt7NmVTQEREBERAREQEREBERAREQE6InRAREQEREBERAREQEREBOiJ0
QEREBERAREQFLvYLZbdOxrnSR1bQA0cw5rmn3YOfcqhOyjskN3vEb4iDQ0JLtY5SzYI2PUNB
PvI8EHnf2Sz/ANq3AdIWf5r0CulEdnt1eW+pTuikfr20sOGucfYCT7l5/wDZLz8qnb5+ZZ7u
a9ToGh1sp2vGoGFoIdvnbqg7nsZNE5j2h7HjBB3BBWox/Y3tLK/tnSTuhzkQEjHszzwqtXVz
cPsBkfFNQ8miSQNkZ5DP0/0qlbbhFcqNtTC2RrHdJGFpHuKDJaxrGNaxoa1owABgALlEQERE
BERAREQE6InRAREQEREBERAREQEREBERAQohQTLKwNnumCDqrXE4HL1GKmpdkYWTXTPWtcRt
+IxVEBERAREQEREBFC4uvFXaLXJJSUssjiwntmgFsRyPpA+1Z9nrZq+iEs9JNSv5aZQMnbns
gzcgc0JAIBIGeXmtY4gpZRxHZqiSqkfG6rDWQYAYzDCSfM5XTxfbqWpqjHDC+ou9W1rIBq2g
a05Mn4oHj1QbcuAQ7kQfYVI4ozHwpcA5xeRSuBd1JxzWrQ0zaN9hqX2llsjEkYfWRSBxky3Y
EDo49Sg9BTonROiAiIgIiICIiAiIgIiICdETogIiICIiAiIgjXW1V9XOZIrhrh/ekzMRkY5E
twT7yQsi0VrJIzRupm0VRAAHUwxhrehbjm3zVFS72zse7XCNvztPK1pI5uY8hrm+zcH+qg83
+yWD8q3784WfoK9MgqBQ2CKon1PENOHO07k4b08SvM/sl4+Vb8dIWZ+or0C4NHyeotHqxtkp
i/wDA9ufdhBl2ygfG41lc4TVsm5cRtE3oxvgB+fqqKIgIim3q5S24UPYxMk7xVMgdqONIdnc
fUgpIptmub7k6v1xtYKarfTtx98Ggbn61SQEREBERAToidEBERAREQF1vniZK2N8jGvd9Fpc
AT7Ak80VPC+aZ7Y42DU5zjgALz67cNXLiC7y3yj+aieWmFkjyyR7WgAEfg5xke1B6LlMqDbq
W33ak7WCWuic06ZIzVSB8bxza4F3NZgslKHA9tWHHQ1UnxQUsplTBYqYEEVFdsc/tp/xXIsk
GRmprTg5x3l+/wCdBSyimCx04Oe812f6S/4rkWaIf7VW8sfthyCllFNFkhG3eq4+2pcvptnh
a5jhU1h0nkahxB9u6D4smz7luT9uP5jH3rVTWtWa1RSvuOmsrQ1ta8erMRn1W/WqrbRGCT3u
tIO2DOUFBFNNnZvitrhn+POy+22prQ8CrrPW6mUnT7EGevkSNLywOBcOYzuFgC0NDgRXVu38
bzWr2rhaaLjSvqHXCfso8OBa7136hnDj4D86DeUU8WrScivrc+coP+SNtZb/AOIVvvkHwQZs
sbJozHKxr2O5tcMgr7GwwBgKebW4s0+kK0HOdWsZ/Qvn0Q/Vn0nX+ztG/BBk1VDT1c1PLOwu
fTydpGQSMOxj381gVvDNurbi+ul7y2oeAC6OdzNh7Cu51qkd/wCKV49j2cv7q5FrlDWj0pXe
r11M3/3UGVV0cNZRSUk7S6GRnZuGTkj281Nh4WtsUlO4tqJRTnMTJp3vY0jkdJONlkC1ygkm
6VxzzBcz9VHWuYk4utcM+BZt/uoKKdFN9FTaC30tX79dTM/8KoRtLImsLnPLQBqdzPmUH0iI
gIiICIiAiIgIiICdETogIiICIiAiIgKTeyKp9JbY3evPK2R4B3bGw6i72ZDR7113W53Onfop
rXKYtWHVOWvDB+EGA5d7NlkWWGl7KSqgqjWTSnEs7saiR97j70DP0eiDzT7JRzxZJ6pGIme/
ZepshirLU2GVhMU0IY5ufvS3BGV5Z9kkk8WSAjAETAPqXqtE4dwgcRoHZNJDtsbIJ9NcXW1z
KK66m4IZDVEZZMOmT967xzt5qu17XtD2EOa4ZBByCowhmv47WWSSntx+hE0AOnGfpOJzhp6D
n18lSoaGmt1K2mpIxFCzOloJOPrQZCj8RUNTWutndmNeIK2OaTJxhozv+dWCnRBH4eoqqjfd
DVMDRPXPmj3zlpDcH8ysIiAiIgIiICdETogLgOGrGRnnjK5WuX62V1LXm+2d5fUxs0zUrsls
7B0Hgf8A77Q2Ndc80VPC+ad7Y42DU5zjgALDtt6orja/SEcnZwtB7TtNjGRzDvDCxoYZL3My
qq2OjoWHVBTvG8vg94/Q33nwQfEMD7/LHV1sb47ewh8FM/Yyno948PBvvPgriIgl3C3yMqhc
raGisA0yRk4bUN8HeY6H3cll0NbDXQdpCdwdL2HZzHdWkdCslSrlRVEM/pG1taakACWEnDah
o6E9HDofcfIKqLFt1fBcaQTwE4zhzHDDmOHNrh0IWuXC4VXEtwfabPI+Gkhd9tVrD4fes80G
2ouGN0Na3JOBjJ5lcoCIiCZZJBI64kD6NY9pPj6rVTUuxNDfSOCTmseST7GqogIiICm0bmm+
XIDmOzz/AHVSU2iDfTdyIdv82CP6qCkiIgIiICIiAiIgJ0ROiAiIgIiICIiAiIgIsa4w1U9M
Y6OqFLKXD5wxh+B1wD1WJbKe8xTEXGspp4mjDTHEWvefF3Qe5Bxdr5HbahsHdamplMZmcIWj
DGDmSSQPcuqo4lpmQ0r6anqqvvMRma2Fg2YOZJJACweL7lUNlhtcMVWyGdv2xUwQF5azf1W4
6n8yx7zcTT2ygtlspq2CmnjDXztpnOdFEMjGMfSOPdz6oKsvE9J3ekkpYairfVsdLHFE0agx
vMnJAGOSp2+thuNFDV0zi6GZuppIwVqpdBaq2210dNVNtvcX0rPmXF7HZBGpuM5OFa4Ro5qD
hqigqGuZK1hc5rubcknCDDZxhDJTPq2Wu4mkYXB8wjbpaAcE/SzgLYYZWTwsmidqjkaHNPiD
yXmdHEw8P1MMz70ytc6RzaVkchicc5ALcYIPVeiWozutdIaqJsM5ibrjaMBpxuMdEGWVNsd0
ddYqqR0QjENVJA3BJ1BvXyVJReF6Oqo6WtbVw9k6StllYMg5aTkFBawol0jbaa+K6weoyWRs
FW0cnNccNfj8IOIGfAlW1J4oeRZzE3BknlijjGM5JeP0AE+5B5t9kgY4tm3P3NnM56L0e9Oc
7hsx4DTUNjhd5B5DT+Yrzf7IoA4tnwSfUZnPsXqM9C2vsZoy7T2kIaH4yWnGzvaDugzmtDWh
rRgAYAWDc6ytpXRijtslaDu8tlazSPedylpuHfITHM3s6yHDZ4Tza7x9h5grPQR5J6u7WyQw
tqrUQ7BdNG0vc0A5wM7e1QI3auCrDTSSP7OqqmRSlriC5pLiRnnvgLdXsD2FpzgggqdJYaKS
zw20iQQwkOjcHkPY4HIcHeKDULmJKWzXugg1vpKeuibEzWQQHEEsBzy3x71lUdOLdxRbSLbN
Z4pdbXZm7Rs7sbNOCQPHJWwHhqgdaZbe7tnMlk7aSQyHtHPyDqLvHYJScN0tPWxVUlRWVUkO
ez7zOZAw4xkBBYCIiAiIgIi0/ih1xp7vC+trpYrDK7TI6n9R0RIxhxG+CeqDY7heLdbGF1bW
Qw4+9c71jtnlzUkcSVdwBFktFRUDfE8/zUZ2yCM7ndZVq4as9v0z0tMyR5AImee0cduYJ9vR
V3ObGwue4NY0ZJJwAEHllG+71vElfW+jGPbTP7WooS/AJA2wPvj15L0m1XOlu9Cyro5Ncbue
di09QR4qZwix1RT1V2kDg64TOlaCQcRjZg+pdFZYaygvcdysHZs7d4FXA84Y4Hm/2+xBsyIi
AnRFA4hhu9xqIrZQg01HK3VUVgcMhvIsA8Sg1jjO6yGWrksLJhGB2NfVRD5tx6D2jlnzwqtg
4lpaKy05ls9VQ0mj1ZWRl7DgZLiRv71dmsdIOHJbRBEGwGEsaOe+Nj5nO66eEKw1/DdKZB85
G0wyNLcbt2OyDOt91oLnGJKKrimB/BduPdzWYotw4Us9weZJKRsUpJJkhOh2faOaiXGqutju
FPb7Xczc55nkClqGhz4242JeNwPag3VF8Rdp2TO209ppGrTyz1x5L7QTLIzR38dO9vI+pqpq
XYWlsdaCSftuTBI9iqICIiAptDHi93N5cckxjHlpCpKZb9Rvl11DYOiAOOmgIKaIiAiIgIiI
CIiAnRE6ICwqmsfDdKKmABbUawdtxgZys1Yc8NO+5Ukkk2mePWY2asawRg7dcIMxEUjiO8T2
WnZUR0DqmIuxI4PDRH4E56efJBXRRaW5XqariZLYjDC53rSmqY4Nb44B3VpAREQEREBETogI
iICIiAiIgm1V+t1NP3c1LZanVpEEXryE88YC+KOmq6yubX3BnYtjaRT02QSwnm9x/CI28gT4
rLq7bQ1o+2qSCU/hOYCR7DzCn0L57TXsttTM6elnB7rNIcvaRuY3HrtuD5FB5x9kVuni2o82
MPPyXrlI3RSwtwBpY0YHsXkf2RARxbU5bp9VnXOdua9NuU00NmY2AaZZjHADz0F5DdXuzn3I
MG44vVU9lsg+egzH6QDywRnq1pG7sdRy8VZt0FRTUUcVXVGqmaPWlLA3V7guylpoaOmjp6dg
ZFG0Na0dAu1AREQEREBERAREQFj17qZlDM6u0d2DT2naDLcea7KieOmgfNO9scbBqc53IBS6
eB95nZW1rC2kjIfTU7uvg948fAdPag121XGq4al1VNLNFYKmQCndI4F0GeWRzAPPB5K5xbWl
th7GlIfLcHtpoi1+M6+oPsyrNTTw1dO+CojbLFIMOY4ZBC1a18M19BxBTMdUmaz0uuWna8jL
HkY0nqcZJQbTSQMpaWKCMYZGwMHsAXaserrqaidA2olax08gijB++ceQC+RcqU3Q27th3oR9
p2fXT4oMpFj0ldT1pmFPIHmCUwybfRcOYXULvQGmqajvUfY0rzHK/OzXDGR+dBmop9Le7dV2
6Suiqmd3iyJHu20Y8QeS7bbc6S6U5mop2ysacOxsWnwIPJBlrXLEPR/E91tukNjlxVwgM0jB
2djx3wrVFX01d23dZRIIZDE8jkHDmPzqFxfTXBtTb7hZodddHIYc6ARoc07u8gg7+I+Ijbnt
oLfCau6TDMcLBnSPwnfBfHBtvpobf38TOqa2qGaiZ/0g7qwjpg7YWXYLGy0tkmmkNRX1B1T1
Dhu4+A8AvqsopaWrdcLa0do79sQchOB1Hg8dD15IKqLoo6uGupWVFO7VG/ltgg9QR0IXegmW
Fz3Q1ZeCD3qQb9Rsqam2J4fTVBDC3FTIDnrvzVJAXAO+M7rlanQ22+x8WSTT12uEQs1S93AE
g1bsHgfNBtil24n03dxgY1xHn/FhVFMt5/Zi7YAHzkfvPZtQU0REBFjXGtZb6CarkY97Ym5L
Y25cfIBTKPiRr21Ta6jlpKimhE7ociQujPUY/QguIodDxI2R87K+jloXxU/esPIdmLx25HyX
3buIWVUkjKqmkoy2AVTO0IOuL8LbljwQWUUWz8QsuVS2CSllpXyxCog7Qg9rGfvtuR8l3Xi9
C2zRwRU0tXUva6TsoyAQxvNxz+jqgqJ0XRQ1kNwoYaundqimaHtPku/ogKZWNJvtudg4aJN/
6qprCnrJI7tSUrWjRM17nOPkNggzVj3CeGloJ56kaoY4y94xnIA32WQsa5RiW3VMZp+8h0bh
2OrHabfRz0ygiUXFZqKuGndaauBr5Ww636Q1pLdQB9xBWydFp1PFQ1V3t7KSkuPa04i7eF7i
xkOlvqOkzzcByxzW49EBERAREQE6InRAREQEREBERAUriN2iip3taTK2qi7PHiXAH/dLlUc4
NaSdgNySo4ebxdIXxHNBRuL9Y5TS4wAPFoBO/jjwQebfZDLjxbU6mhuGtAx1GOa9NuwlNnjm
ijLnQPinLBzLWuDnAeeAV5l9kPT8rqnGPosz9S9eg+4s5fRHLlyQcxSsmiZJE4PY8BzXA7EH
qvtSGUFXanP9Flk1K7JFJK7ToJP3j98D8Ug+WFybzNHE+SotFZGIwS85YW4HUHUgrIsW23Cn
ulBFV0rtUcjQR4t8jjkVlZQEREBERAXXUVEVNA+eeRscTBqc5xwAFjXqqnorRVVNLF2s8UZc
xmM5PsWpcJXGq4rqpPTJa5lJh8cDWaWvcSfWcOuMbINhp45b1K2rrI3R0TDqp6d3OTwkeP0N
958rPRE6ICIiDWuKaGlFba64sPeu/wAEbXl5OG6twBnA9wWDd6OpquMKqponfblFTRSwNDsB
3rHU13tGQtwkijlLTJG1+h2pupoOD4jzQRRiUyiNokcMF2Bkj2oNGoLnW1VkuFTbKKozWXBw
d2QBkiYQNTgPwuYCnUr2/Jq5QMpp46WnurHvMw30ahlp/GGBn2r0mKnhgDhDCyMOdqIY0DJ8
duqd3h0SM7GPRISXt0jDs88+KDQ7u6OoPE1RC/tKTtqTU5u7HYI17jngYyrlA2nunEN9EZD6
SSKCKR0byA92HZw4eRAOFdio6WCl7tDTxRwEY7NrAG/UuaWkpqKHsqSnjgjznTGwNGfHZBF4
Oihpqe509O0NihuErGtByAAG4C2BfEUMUOvsomR63anaWgZPifNfaAiIgjXCmqbdVuuVtY6V
rzmqpQfug/CZ4PH51SoqyCvpI6mmeHxSDIP+R8D5LvKh3QMsD5rxEXCmODVQDk7fGto6O5Z8
UGTYM92qQTn7Zk/Sqa17gu50tyttQ+mDmkVDy5j+Y1HIWwoOuoEj6eRsDwyUsIY4jIa7Gxwt
Y7jxmCR6ZoyPEwj4LaJ5WQQSTSZ0RtLnYGdgMrWh9kGw7ZknB8OxOyDrNHxpkEXai57jsh8F
1QWji+Ceadl3pO0ncHSAxDGQAB08AFkn7IFiBwJJ3eyErln2QLA847eZvtiKDr7lxoAP2Xoj
tzMI5/Usi3UnFTK+F9fdKWSma75xjIgC4Y8cL4+X9gJI7zJyznsjusi38ZWa41kdJTzvM0h0
sDoyM7ZQVLnWOoLbPVNgkndG3IjjGS49Atc4brsU9fcamjrZLk5naTa4dIOPoxx+Q/8Albb0
RBpNCJbxQ3eSemqm3aqpHty+EsYxu4bG0nn5+K5hZUX6ollggnhay0upHGSPRmV33oz4La6O
5Ulb3ju8zXtp3mOR2dgRz3XTbr5bbpM+KiqRK9g1Fulw25ZGRuPMINfstQ+tuVHVNppoobdQ
GOfXEWntCB6rR1xhfdyrGNu9BfRHM+hnoXRtcxhcQ527QWjllXLpe7bbZGwV1QWPlaS1gY5x
I6/RBXZaq6hr6MOt0jXwx/N4aC3TjoQdwgxeEqOW38M0NNOwskawlzSd25cXY/Oq/RE6IMS7
VL6Sz1tTFgSQwPkbnlkNJCg0tv4irGUdfLd6ZsvZ6gzumcahuM5VjiP/ALtXTb/ZJf8AgK7b
MHCzUQeSXdgzOf5IQYHC9fWVsVcyvlbLLTVT4NTWaQQ3yVG6T09Pbamar1dgyNxk0kg4xvjG
6l8KOB9L4/hKbf3hVblCai31EIhZMXxuaI3uLWv25Ejkg1C2RUFHeqd/oW5UrzMI3ySVDi1r
yPUBGfWBGPYt46Bao+9W2KWhpr9RSW6anxJA2STXGCBgHIO+PMLaIpY5oWSxOD43gOa5pyCP
FB9oiICIiAnRE6ICIiAiIgIiIINy4dmq6rvMdzqHEEuFNOdUBPgQMHHvKzrXXNl10c0LKarg
aNcDTluno5vi39CoKTewKaSjuEbW9pFM2Jx5F0bzpLfrLT7kHmX2QS08XVWkY2aDvnfC9fgA
ELADsGj9C8g+yCGji6qLccmk48cL1asrDQ2oziPtJQ1rWRjbW84DW+8kIPusuNJQ6e8zBjnf
RYAXOd7GjcqReaynu1qqaLu1waJWaQ9kB93PCo261spXmpqCJ66QDtZyNz5N8G+S1m5fZIo6
S5Pp4KOWeKNxa+XWG5IO+kdR9SDM4Y4ShoLPEJ5akTzASSNEhYGkjlgeCrfJ+jG4kqh/6h/x
WXba+nulvhrKV+qKVuRnmPEHzCyUEs2GlJz21WD5TuXTZozTXu50jZpXwxxwuY2R+rSTrz9e
ArSlULNPEt0fgetDT7+zWgqoiIC1+gtYntuqGQQ1cNVUGKZo5Htn7EdWnqFsHVS+HQ4Ws6/p
d4n/AOa9B3W64iqMkEzexrINpYs8vBw8WnoVnLAuttNY1k1PMaesh3imH/C4dWnqFxarmK0P
gnj7vXQ/doCeX4zfFp6FBQRFMF9pX38WiEPlnDC6RzBlsWOjj0KCmiLorYJKminghmMEkjC1
sgGSwkc8IJdJxCyt4hnt1PGHQQxF7pyfpEHBDR1AORnxCzoLvQVIpjDUteKkPMOAfXDPpY9i
1y2cOXa28RUzu9tnoYaQw6hE1m2dmEZznO+pYtBRX2iNna6zSPFAJ2yFs8WH6+WPW/Sg2aXi
O0QwxTSVzBHKCWOwSHYOPDxBWdSVMNZTMqKd+uJ4y12CM+4rVY7HcfkTQUDqVoqoqhr5I9Td
m9qXc845FbeBgYGAg5RFj3Ctht1DNV1BcIom6naW5OEGQi6qSphrKaOoppGyQyN1NcOoXagK
DcXHiGSa1U2RRNOmqqRg55Hs2efientWTVSy3SV9HQymOBp01FSw7g9WM/G8T09vKhTU0NJT
RwU7AyOMaWtHRBjWez0VlozTUMWhhdqcSclx8ys5OiIGAQQdwV1d1p8/cY/7gXaiDq7tB+4x
/wBwKVaqaEXu9fNR47aPHqDb5puVaUm1Z9N3vw7ePHt7FiCh3SnGMQRD+oFy2nga4ObFGHDk
Q0ZC7UQT7+6Bljq3VNQ6njEZPatdgtPQjzzjbqofC75LtTXCG8zTOrXtayWBxLNMWn1S0Dxz
klbVJGyVhZIxr2no4ZCCNgkMga3WRguxvjwyg0qipQyycWUlDHpDJpWxxs8NHID61k8LV8rr
vHSNrY7hA6hZJ2rI2gwHYaCR064O62tkUcbnFjGtLzlxAAyfEr5hpoKfV2EMcWo5doaG5Pic
INU4ik7PjOhc25xW54pH/PStDmkauW5A/wDxZPCEodX3hnbNrHdu1zq2PZkuWj1QOQ08tith
npaepI7eCKXHLWwOx9a+4oY4GBkLGRsHJrWgAfUg+06InRBN4kOOGroc/wCyy/8ACV3Wf/Q9
F/MM/wCELp4lx8mbnkZ+1ZNv6pXZap4BaKIiVgaYGYy4fghBgcKNDWXXH8JT/pVG8SQxWmrf
UPlZE2Jxe6E4eBj73zUvg1uKa5HILTcJsEHOd/FU70+GOzVr6gyCEQvLzHjVjG+M9UGuWttN
b5qdtXw+6njrnCNlRLMJ3lx5B+fo58ltNDSQUNHFTUzdMMYw0ZzgLXIOGDNFSPj4ir3CFmYv
WadII2OMfFbLTROgpo4nzPmcxoBkf9Jx8Sg7UREBERAToiHkgItYrK+pZcalvaztrY5mtpKY
A9nMw43PiN3ZP3uFS134EfM28jqO0fkfmQVUUrXfufY2/ly7V/wTXfQPuNATnpK/l9SCqil6
r5kfM0AG+T2j/guO0voLc01CR1xK7b8yCqpdzIrK6lt7PWw8VE2PvWt+iD5l2Mew+C+Cy/TA
sc+ipgdu0j1SOb5gEY+tZtBQR0EBYwufI/eSV5y+R3iSg8n4/Y75YVAdpaHaMHOdsdV6ZedT
aWhcMaG1UGvwxqAB+vC8x471jjGrId62WlpB5bBeuS0zKuhdTzguZIzS7ffcIMjC8junAV5g
uL2UdMainc89nIHt5dNWTsvQqa6yW4ikvjxG9owyrI0xTDpvya7xB9yrxyMlZrje17T1achB
P4btRstipqFzg58YJe4dXE5P6ce5U0RA6KVQtcOI7oSdnRQY38nqr0UuhL/lFdAcaRHBp38n
oKiIiB1Uzh52u2E5J+2Jx63P7q5U+qm8PuD7XqaAAZptgMf6xyCkp12tffezqKd/YV0G8MwH
Lxa7xaeoVFa5fLzUT1noSyHVXv8Au0wGW0rfEnx8AgxbjxLU1NRFY7c1sN4lcWSl5yyAAZJB
67bj4q1YLJT2Oi7GHL5HnVLM76UjvErTL1wdQ0t4s0IqXtbVPcyomkk9Z7gMg46E7j3hbA7h
y5W8h1ju8rGN5U9V85Hy5A8xug2ZFrfp66255Zd7NK5gye8UWZGYHMkcwqlvvltuRApKyJ7z
kdmTh+3P1TugoJhEQMIi4JDWkuIAHUlByuHND2lrgHNIwQdwQpFfxPa6KUwd47xUchBTjtH5
5Y25HfqsM3DiS5NPcbbHb4zjEtY7L+Y+8HL3oMSppajg+rfXUIdLZpHZqKYHeAn75vkqktc6
+Sd2tFSBTDHb1cZBxkfQZ+NjmentWscZ2W50vD5qZ75UVLgWskid6rJATtgDqqEFHVcFQRTR
OlqbWWjvURALoXY3e3y8Qg22mpoaSBkFPG2OJgw1reQXauqmqIqunjqKeRskUg1Ne07ELtQO
iJ0RAREQFJtX+mr1/SI/+SxVlLtmPTF5wDnvEefyLEFRERAREQEREBERAToidEHxNDHUQSQz
MD45GlrmnkQeYWuycHWs3eB7bZCKVsT9YycF2Rp2z4ZWyrBlq5WXqnpAwGKWJ7y7qCCMfpKD
uoKClt1OIKOBkMWS7SzlkrrvM8FLaKueri7WBkTi+PH0xjl71mKVfqqaKHsG2ia4xTNLZGsc
AAPA5Qa5a4oKW805fw3TUBbUCEzd41Fry3UAAOZIPsW8dAtMtIguNyoK6Lh2rZG0NayeSYaW
ho0hxbncgDGVufRAREQEREBOiJ0QEREBERAREQEPIoh5FB4zx08fLGsLXYLXN3A5HAXsIkbH
T9pI4NY1mpzj0GOa8f44fG7jKrOctD2h31DK9PvuX2qKEAGOeeCKQHqxz2hw94OEHUynnv0Z
lrjJDb5WjRSj1XPHjIRvv+D9arU1PDSQMgpomRRMGGsYMALsG2wGAuUBERA6KVQPDuI7q0c2
xwA7eT1V6KXQOY7iC6aTkhkId9TkFRERA6qbw+ALXgZx203Pr845UlN4eaGWloacjtZd/wC0
cgpLCttqorUyUUUIj7Z5kec5LifMrNTogh8Y0slRw/LNB+2KRzamI+BYcn82VUt9WyuoIKqM
gsmjDxjzC7zuCCMhaVab9DYLdWWuQmaspql8VNTsyXSAnLceW6DY75e4LPA3UDLVS+rBTsGX
SO6DHh5rD4fsRp6mW7XFkbrnVHU7SNoQR9Ef5lYNDwzXSTC911T+zX02NdvFGMbMIHTHgtio
K9lax40mKeI6ZYnc2O/zHgeqDLREQFjXKhhuVvmo6gExTN0u0nBWSiDT+H3fJevbZK+JjYpn
E0lYG4EufvXH8LktwUC7sHETn2uAN7CNwNRU4yY3DcNj/H8T0HmV0Wq51NnrRZ73LkHakq3D
DZW+Dj+Eg+r4W3Pia2Wrd0cJNZOBuMN+iCPMrY3AOaWuAIIwQeq1zhYGuuN0vLiHNnmMMDsg
/Ns22PgStkQTbPZaezd5bSvkEU0hkERPqx56NHQKkiIHRE6IgIiICl2zR6XvGknV28erP8yx
VFLtjC273g5BDqhhG/L5liCoiIgIiICIiAiIgJ0ROiAsR9K912hqw5uiOJ7CDzySD/kstYT6
qRt7gpcns3wPeRjmQ5oG/sJQZqmXeO8vcz0TPSRt0kPE7CTnoRhU0Qa5YrfxBbhT01RU0MlH
H9LQwh+PDwWxoiAiIgIiICdETogIiICIiAiIgIeRRDyKDxnjQH5aVeXjeRu4HLYL1e6UJuFp
kp2u0ylodE87aXtwWnbzAXlPGjXt41qyxwLjI0tx0OAvY4/oNzzwP0IMW2V4rqbU5vZ1DPVm
i6xv6j2eB6rMWuV0br3VF9paYHxZaLiHYGfBrf8AWD27eCu0kUsNLHHPOaiVo9aQtDdR8cDk
g5qqmGkppKioeI4o2lznHoFj+l6DJHeWbU/euv3L8L2Lo4pGeGbiMgfa79z7Fq8uCah4cMDh
xvs6oN5hmjqKdk0Lg+ORoe1w6gjIKm28NHEN2w4ElsOQBy2cu6wADh+3gZx3aPmc/ehdNvaR
f7sTyIhwfcUFVERAKlcMtLLLGCST2kp3/nHKqVL4bc51mjc8EEyS7E/xjkFROiJ0QFObY6IX
193LHOq3MDAXHIb0yB0OFRRAU26W6WWVlbQPbFXxDDS76MjerHjw8+ipIgwbXdYrlE/DHQzw
u0TQSfSjd4HxHgeqzlMulrdNM2uoHiC4RDDXn6MjfwHjqPzjou+3XGOujcC10M8R0Swv+kx3
+YPQ9UGZ0UmqqZbjUPobfJojYdNTUj7z8Rv4x8ent5fFbVy3OpktttkLGs9Wqq2n7l+I3xfj
6vaqdHSwUVKynp2BkbBgAfp8ygUlLBRUzKemjEcTBhrQse82mlvVuko6tmWu3a4c2O6OHms5
EGJaqCO122nooSXMhYGhxGCfMrLREBERA6InREBERAUq1/6YvJz/ALRH/wAliqqTaCTdbzqP
KpaPd2TEFZERAREQEREBERAToidEBdDqOB9bHVuYe2jY5jXZOwOM7e4LvRAREQEREBERAREQ
E6InRAREQEREBERAQ8iiHkUHjPGOXcbVga7ftmgHw2C9RvjpHUEVHC9zJKuRkJc3mGn6ZHgd
OV5dxc7PHFUQ4jE7Rlo3GwXqF+c6ChhrWjUKSVk0niIxs8j+qSgpxRRwxtjiaGMYA1rWjAAH
Rfa+WPbIxr2ODmuAII6hfSD5kYyRhY9rXNcMFrhkEL57vBg/Mx7s7M+qPo+Hs8l2Ig4a1rGB
rQA0DAA2ACl24O9PXYnGD2WAP5JVXoVJtb9V+u4yfVMQ5filBWREQCpfDby+zRudnJklzkY/
1jlTPIqdw7j0LBpJIy/BP8ooKSdETogIiICIiAtN+yHZ6isipKuje2N7H9nIQSHEOIwdueDn
61uSl8RnTbR4maMD+8g77Pb22u1wUbXB5jbhz8Y1u6lZqIgIiICIiAiIgdEToiAiIgKZbHtf
dbvpHKoYCfE9kxU1NthDrldSP3w0f+01BSREQEREBERAREQE6InRAREQEREBERAREQEREBOi
J0QEREBERAREQFweRXK4PIoPG+KXNdx3U5GAKhoOB7F7GAC3BGQR1XjfE+Dx3UhznY7y0Ejm
BtyXqt1qpYY4KaleGVNVII43OGdIxlzsdcNBOEEyWpfY6nutuIrYRv3JgLpIfJpGwb/Kxjor
1JLJPTMklgfA93ON5BLfbjZfFBQU9up+xpmaQTlzju57urnHqT4rJQEUy/32ksVGJ6p2XOOI
4mn1nnyXF0vTaA00cVNNVT1Ac9kcWM6WgEk55cwgqdFBhulBR325sq6uGnkJjwJnhmRpO4zz
X1UcTwCC3Po6aerdcNXYsZhp9XnnPJZFqvTbhVz0ctLPSVUIDjHMBu08nAjmEHI4jspOPS1F
+Xb8U+Udl/hai/Lt+KpaRnkNvJNIzyH1IJo4hszwcXai2H7u34rAsN6tNPZqeOS50bD6xw6Z
oP0j5rYHNGkjAxjlhTeG4hHYqZoxjDjt0y47IOflFZdv2Wof8Q34rn5QWbGfS1Dj+kN+KoaG
/gj6k0Nx9EfUgn/KCzfwtQ/4hvxXPygs3P0rQ8s/thvxWeGNHJo+pNDTzaD7kE8cQWbGfS1D
gf8AmG/FPlBZs/6Wof8AEN+Kodm38Fv1LgxsOQWNIPPIQYQvtoPK6UR6fd2/FTb5erRPRtY2
6UTnNmY7AnaeR8ir/ZRjlG3+6pnEMLXUMbQwYM8ZOAPFB3G/Wgc7pRfl2/FcG/2cc7rQj/1D
fis/Q3JOkZPkuOyj59m3+6gwvT1o/hWi8fu7fiuPT9n/AIVof8Q34rO7KMg5jYf6oXAgi6RM
/uhBhen7Pqx6Voc+HeG/Fc+nrRt+ylFvy+fbv+dZnYRas9lHnx0hBDEOUTB7GhBh+nrR/ClF
+Xb8Vx6fs+P9K0P+Ib8Vmmnh/cY+WPohfJpac84Ij/UCDGbe7U4gNudGSRnAnby+tc+mrVy9
JUfLP3dvxWT3aDn2Eef5AR1LA5uHQREeBYEGN6atYdp9JUefDt2/FBebXt+yVJ+Wb8VkGlp3
ZzBEc/iBBSU4IIp4gQMD1Bsg6PS9tzj0hS55/dm/FQ7JxBZ3Xq6xx17CZZhI1zzhrgGNacE7
HcLY+60+32vFtsPUC16xWO3U3Ed5mipmhzJWsaCMhodG1xwPaSgtG720DJuFIB49s34rl13t
rQC64UoHnM34ruNJTnnTxf3Anc6b97xf3Ag6vStvx+36X8q34rj0rbv3/S/lW/FdooaUbimh
z/ICdypcg92hy3YeoNkHW26W9x2rqY+yVq5NyoBkmtphjnmVq5NvozzpIPyYT0fR8u6Qfkwg
+RdLeeVdTH+1avr0hREZ75T48e0CG30ZJzSQb/xYXHo+ibv3WAefZhB9sraWQhrKmFxPIB4O
V39FD4gp6WG1ExQxMcZY8OYACDrG6tBwzjIz7UH0iIgIiICIiAiIgIiICdETogIiICIiAiIg
Lg8iuUPIoPGeI2u+XtQ1hOs1bcHwORhen3AFvENoc8Eg9qwHP0XaCf0ArzHiFofx9UNycOq2
j84XrNyoG19GYdbopGkPilbzjeNwf/hBmKXcbL3ypNTHcK6mmwA0xTENbj8XkfevmnvsTKju
lyHc6odH7MkH4TXciPI7rN9IUf76g/KN+KCNxPROi4Pq4gZKqdsWBK8apHZcCf8A8XTepfRd
/obrNDO+E0j4HGJmosdkEZA8dwtgNfSZx3mH8o34p36lPKph/KN+KDRaikkobVw2K6KsjDJJ
nyvpwe0j1ZIGRuM5H51V4Va75Q109KysfRSwt1TVjTr7QHGkE7kYK2Xv9J++Yfyjfigr6QnA
qYc/zjfigyEWOa+kHOphH9o34oLhRncVUB9kjfig73fRPsUzhpznWClLmhpIJwP5RWW64Uha
cVUHL90b8VicMv18P0bsAZYeR25lBUToidEBERAREQFK4iBNHAMZzUR7e9VVM4ge5lLAWjV9
sRgjxGUFNERAREQEREBERA6InREBERAUq1uzeLyPCoj/AOSxVVKtjcXm8u8Z4+v8SxBVREQE
REBERAWNcaOO40E9HMXCOZhY4t5gFZKINJ//AJjav33W/Wz4LLtXANvtVygroamqdJC7UA8t
wdseC2tOiAmd8Ipkbh8p5BkkilG3h6yCmiIgIiICIiAiIgJ0ROiAiIgIiICIiAh5FE6IPGeI
CTx7UbEHvg268wvZQtMuHALq3iCS5+kg0PmEvZ9jnG42znyW6BB1zQQ1EZjniZKw82vaHD6i
sP0FaP4Kov8ADs+CoIgwDY7QTk2uiznOe7s+C5FktQG1sox/YM+CzkQYHoK0YP7F0X+HZ8Eb
Y7Q05ba6IEdRTs+Cz0QYBsdpdnVa6I58adnwQWS0gYFsowPDu7Pgs9EE/wBBWjGPRVFjw7uz
4LOjjjhjbHExrGNGGtaMADyC+kQE6InRAREQEREBTL8WiCm1AHNTHjPjlU1K4hDTFRhxwDVx
b+8oKqIiAiIgIiICIiB0ROiICIiApNqBF5vRPI1EePyLFWUi0O1Xi9/0lg/9liCuiIgIiICI
iAiIgJ0ROiAsRlUx12fTCIa2wh5f1xnGFlrAjopG32StJb2ToBGBnfIOUGeo14vFTSXGloKC
linqZ2uf87L2bQB05bkqysWtoqKofDUVcbCaV3aMe440Hxygiw8Uumr6GidTCGqkldFVQSO9
aIhuQR4g9CtkUYycP3O6UtQ2opJ6yIkwlkgLvzHf3qygIiICIiAnRE6ICIiAiIgIiICIiAiI
gIiICIiAiIgIiICIiAnRE6ICIiAiIgKVxAzWyhb/AOci/SVVUu+gkUGCARWRHf3oKiIiAiIg
IiICIiB0ROiIC6IquCWrmpWSZmhDTIzB9UO5foXcRkEeI6LWbZwo6j4iqK51XVmH1DHmoJc8
getr8R5INnUu2EG73gAYxUMz+RYqimWxpFzux8ahm/8AZMQU0REBEUS+XK6UJlko6GF9NBAZ
pZppNIOObWgdcDrsgtooNVeLm+ngqLfbo+wdTd5kkqZNAbtnRtvn27LHn4kq6jubLVSxPmmp
DWvbO8gNZ0aCOpKDZkWuycRzVgoWWmnifNVU5qT27yGsaNsbZ3zsqdoucdzstPcWjS2WPU5v
4JH0h7iCEGenRaxbOJ6qpqqF1VRxxUdxc9tM9ryXjTy1jlv5LZ+iDh7msaXPcGtHUnAUiGqh
HEtQDUsDe7sABkGCcldPG7BJw1LGRkPmhaR45kbskvCNgbE93ouHLWnlnw9qC61zXtDmuDmn
cEHIKwL/AAMqbHWwyztp2PicDK/kzzPksPgl5k4St5PSMj6iVSumfRlTiWGI9m715hljdubg
eiDWWWoUXENE9rrZAyWUVDXM2kc4sDXsYOrSRnPmtw6BaTwxStp7183dLRVGTMmiBmXtbjGG
n70eS3ZAREQEREBOiJ0QEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBOiJ0QEREBERAUq/uc3
0fpGT32IY+tVVKvztJt3q6s1sQ/SgqonREBERAREQEREDoidEQdNZT97op6YvdGJo3R6m825
GMjzWqngGMkYvNyx/LC2qrmfBRzTRROmkjY5zY283kDYD2rWhxTec78LVv0fPn9SDqHALG8r
zch/XC4Z9j+KNznMvFwa5+7iHD1j5rvHFV20/wDdavz/APfJfEXGNwlL2x8NVznRO0vAP0Tj
OOXmg+RwGAMC9XLGMfTCy7Vwi223CGr9KV0/ZZxHI8aTtjddXyquuf8AutcP/vuWVbOIK+tr
46eewVlKx+cyyfRbgddkF/otX4ohvFbXU9NBbe9WxmHysE7WdsejTn70eHVbR0XGoAncbDJ3
QapxGy913dKeC1F1Dpa+phbO1pef3PPgNuXNdlZBdYK+muNJaw9z6E0pp2yN+ZdnLd+RA5bK
reb7R2dkfeHh0srg2OJpGp2SBn2bri7XyO2zMgbTVFVUOYZeygbqIYObj+hBDbZrjZTbKmkp
hWvgonUssbHhvrE5BGeYyVn2iGW02+12OaMOfLBKZHhwww8yMdd3Y9yt09SyopI6lgcGSMDw
HNwQMZ3HQqBBxhBJTtrZLbXRUbtu8mMFoGcZOOmeqDDtFpunb2elqqXsYLU6Qum1tImzkN0g
b8ueVuI2C4BBAIOQVz0QROMQ42E6R63eIMb/AMY1WJCBE8uGQGnP1KJxoSLG3B/2mH/jCtVG
9PKDsNJ/Qgj8FY+SVuwf9Wf0lZXEccUtgrWTz9hEYjqk06tPnjr7Fi8FNDeErdgk5jzv7Sqt
dJJFRTvhdC2RrCWmY4YD+N5II0NJQXSpoqu1zUZhjlNROYmgPe7ThvLl1yCtgWhUNst99r5p
/TkT7n2bgBQt7ENPjnm/25W6W6Ooht1NHWSCSobG0SPH3zsblBkoiICIiAnRE6ICIiAiIgIi
ICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAnRE6ICIiAiIgKVfnNDrbrGc1sYG3X1lVUniDGu2DAOa6Ln7
HIK3REHIIgIiICIiAiIgdEToiAiIgKVaHF1fdiRsKoAb8/Uaqql2h5dXXXI5VWAfH1GoKiIi
B0Wj8ZROqbsDR007+7wh9eYzoEsOoHR+Mdj7lvCINa4pip5uGe80tM0ucYAwiP1tGtpA8ceS
weKKdkPEPfayWsjpn0RjifTFwIlByG5b48wDtlbmiCdau+GwUwrsir7Adpq56sdfPxXn1KYR
wxT00VVcpLg0gtoyxzoi7VnSWkY0r1JEHXA6R1PG6VgZIWguaDnScbhdnRE6IIfGLJHWPVFD
JMY54pCyNuSQ14J29yxZ+L6aRs1Oy2XR0ujdndiCMjbO+y2ZY0NG2K4VFX2jiZmMYWnkNOfi
gweEoZafhi3xTRujkbFgtcMEbr74ogFTw7XROexmqI4dI7S0Hpk+GVUU/iCCOpsdZDLUimjf
GQ6VwyGDxwg1+ppuIZ62gqDZ6Bpo3Oc1rKjGSRjw2HktsgdI6njdMwMlLQXta7IacbjPVatZ
Lq+e7wxO4pir9YI7uyj06tueocltqAiIgIiICdETogIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIg
IiICdETogIiICIiApHEIJktWn9/x526Ycq6kcQHElr5b18fP2OQVxyCLgcguUBERAREQERED
oidEQEREBS7Oc1l0PTvRH+41VFLs4b3q5lvWqOduukIKiIiAiIgIiICIiAnRE6IClUMjzxJc
oyfUbFAQM8idXRVV0RU0EdZPOwDtpQ0SHPQZx+koO9ReKJ7fJbZ7dWXCCkkqI/UMrh488dRk
K0ofEVZRU5EdVaaiukfGdJipe10+WeiCZbzTTcTQmlu1vdC1z5WxQjErnOaA5vhpzv4rb1qf
CFRSNgoaJ1mqqerZDh88lJobkDf1ua2xAREQEREBOiJ0QEREBERAREQEREBERAREQEREBERA
REQEREBOiJ0QEREBERAUm/v0SWzfGqujH5nKspV/cxhtzpHNa0Vse7jgcnIKo5BFjCvo9IPe
4MYzntAuRW0hbqFVDjx7QIMhF0irpiMioi5Z+mFwKymIyKiE/wBcIO9F097ps/tiHf8AHC4F
ZSuziphOOfrhB3oujvlL++YeePphc97pj/tEO344Qd3RF1d5g057eLHjrCd6p8E9vFgfjhB2
ouiStpITiWphYfB0gC6xdLeeVdTH+1agy1KsrNNRczth1W4/mCyvStvxnv1Ng9e1aofDd+tt
RVXRrayEHvTnt1HSHNOACCefJBs6LF9I0P78p9v4wLgXOgOMVtNvy+dagy0WL6SoQcGsp8+H
ahctuNE76NZTn2SBBkosbv8ARgZNXB+UCC4UTiAKuAk+EgQZKLG7/RnlVwflAuW11I4jTVQH
PLEgQZCdFj9/ozj7ag3/AIwL6ZV0z3iNlRE555NDwSUHcplE39n7i7Q4ZjhGSNjs5U0QEwiI
GEREBERAREQE6InRAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQE6InRAREQEREBdc8EVQwMm
iZI0HOHtyMrsRBhm1W85Joabfn80E9FW/B+0abf+KCzEQYfom3/vGm/JBBarfjHcafH80FmI
gwjZ7aTk0FNnGPuQXPom3DIFDTb8/mhusxEGELRbgMCgpgPDsghs9tOc2+l35/NBZqIML0Pb
cftCm/JBcNstrbktt1KMnJxC1Z3REGCLLbAMC3UuP5lq7Y7fRxN0x0kDW+AjAWSiDGfb6OQE
PpIHAjBzGNwplo4TtVomnlp4NbpT/rPW0N8AriIMc0FIXau6w58ezC4NvozgmkgJHL5sLJRB
j9wo8Y7rB+TCGgozzpYfyYWQiDG9H0ec90g/JhPR1FnPdIPyYWQXgHcj61r/ABbdblb6Eut0
DQzDXPqXOBDMuAwG9Tugrm20JGDRwEfzYXDbXQMADKKnaAMDEQ5eCwr++4x4lp66Khooo3ST
TFgc/I5AA7Y/OsizVlTW2Glq6qMRTyxa3AcuWx9/NB3NtlC0YbR04HlGF9RUNJC8PipoWPHJ
zWAELQYuKa4WltYeII31uojuJpm4d65AGQMjIwc5XocDnugY6Voa8tBc0HIBxuEH2iIgIiIC
IiAiIgIiICdERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQE6IiAiIgIiICIiAiIgIiICIiA
iIgdEREBERAREQEREBERBLruHbXcKo1NXSmSVwAJ7V7c48gcL4u1kFTw6bVQuZA1oY2PXlwA
aQcc89FXRBr/ABNarnc6qkNJNTd2gPaOhnBLZHg7agOYVelZUmgYysdEagtIeYQQzPllZKIN
PpeH75BYTZe3t3dXBzDKY3Okw4kk4zgndbXSQNpaOGnYSWxMawE8yAMLtRAREQEREBERAREQ
f//Z</binary>
 <binary id="_05.jpg_2" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_06.jpg_2" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5
ODYwNTQ8RFZJPEBSQTQ1S2ZMUllcYWJhOkhqcmlecVZfYV3/2wBDARARERcUFywYGCxdPjU+
XV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV3/wAAR
CAFyAXIDASIAAhEBAxEB/8QAGwABAQADAQEBAAAAAAAAAAAAAAUBBAYCAwf/xABVEAABAwMC
AwMHBQoGEAcAAAABAAIDBAURBiESEzEUQVEVFiIyYXHRgZGSobEHIyQlM0JScsHTNDVDRWKT
FyY2RFNUVWRzgpSio7Lh8GN0g4TD0uL/xAAUAQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/8QAFBEBAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAP/aAAwDAQACEQMRAD8A/Q0REBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREB
ERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERBlERBhERAREQEWnWXKGjrKOmlDuOre
WMx0BAzuvcFfBPX1NHGXGamDTIC3YcQyN0GyiE4GSdkBz0OUBERAREQEREBERB8qqpio6WWp
nfwRRML3ux0A6qK3WNqdgg1RB6HssmD9S29Uji0vcxjP4M/7Ct6jz2OHP6DfsCCQNX2w91Xk
7/wWTp8yDV1tP5tZv39kk+CuoggDWNrcBwirdnpilk3+pejq2gb1hr/9jk+Cuogh+dlBnHJr
8+HY5PgvPndQHpT15/8AZv8AgryIIQ1ZREZFNcCP/Jv+C9DVNIcYpLlv/mUnwVtEEQaopiNq
K57DJ/ApNvqWfOem3/Armcf5lJ8FaRBD86qX/Ern/sb/AILLdVUQljjmp66DmPDGumpXsaSe
gyVbUTVxxbabrk1cQ/3kFtERAREQEREBERARCcDKinUkPmz5abTyui4iOWMcXr8Hu9qC0i15
K+kim5MlVCyX9B0gB+ZfVs0T5XxNkYZI8cbA4ZbnpkdyD2i+UlVBFxcyeNnCQHcTgME9Afev
Uc8UxeIpGPMbuB4a4Hhd4HwKD2iIgyiIgwiIgIi+FdW09upJKqrk5cMYy5xBOPmQSNTRzR1l
quMVLNVMpJ3GSOFpc/hc3GQB1we5QrlSV1zt+oaxlvqWCqfT8mKSPEjhHgE8PX5FddrSwN63
Bv8AVu+C9eeNgxnynF8x+CDn4aJzKe/tFpqJKeZkYgYymMGX4wMM7sHcu9iu6Np6ilt88NdS
virRO4zyuyRO478YPeMbL6t1dYHAEXSD5chexqqxHH41pd/6aCuikDVVixnyrS9ceus+dFjy
PxtSb/8AiBBWRSPOqxcRHlWl2/prI1TYjn8a0vTP5RBWRQLlrKzUVDLPFWw1UjB6MUTwS45W
jYdf264Qv7e5lDKzue7LXD2FB1qKP52WHGfKtNv/AEk87LDnHlWn+kg96rLhpe5FvXkO+xUK
T+CRfqN+wLmtRanstRp64QwXKGSWSBzWtad3EjGF0tH/AASL9Rv2BB9UREBFPs12Zd4J5Y4n
xiGd8JDiDktxvt71oQaspJKq6wSRujNua5ziXA8wN64+XHzhBfRc3S6qmrrMy5Udqkli4niU
c9jeUGgHJJxtjPzLMmqZRQUk0drlM9U18jIXStb97bglxJ26HICDo0XO1OrGNhhkpKCepL6U
1kjeIMMUQOMnPU9dgvpV6kcKujprdRGtkqYBUAc1seGHp63U+z2ILyLDSS0EjBPd4LKAoWsG
5tlMd8trISPpK6uf1tIyCyRzSuLWR1UTnEeHEg6BFCOsrC3Obg3Y/oO+C8+etg7rgD7o3fBB
fRQRrSwEDFeDnwjd8FAr/ulww3TlUlKJ6NpAdKSWuPiQPig71FAOtbAP5wHTP5N3wXo6zsAz
m4s2/ou+CC6igu1pYGjJuA2ONo3fBejrGw7fjFm/9F3wQW3DLceK4h1svY0+7TbbaCzmH8MM
zeDgMnHnHXPdhWzrOwA48osz+q74LHnpp/8Aykz6Dvggh6islyqbheTBSSSx1ZhMfCGFruEA
EEn0m9O5fatpNQU9/ulXb6eVrqqOIRuZyywua0A54twOqrDWmnz/ADkz6DvgsnWenwQPKcf0
XfBBPq7Zcpaa9tkoI5ZrgYWt4XgMB5bQXZ64a4E+KqaVoqm22k0dXCGyxSOBla7Inyc8fjk5
xv4LwdY6fH85xd/cfgsjWFgLc+VIfr+CC2in0N9tlxnMFFWxTyBvEWsOdlQQZREQYWHvbG3i
e4Nb4k4CytS6wUc9vmFxjZJStbxvDxkYbvlBste1+7HB3uOVkuaDguAycYJXNaPoaS22h9yc
I6YVzueQXYbGwn0Gj5CpFaGwaslucrbZWB9bFA2PmOM8JBDQWjpnbPyIO7e5sbHPe4Na0ZLi
cADxXhs0DoRO2WMxYyJA4cPzqRdqqkmp6qC+0UkNAyRjRLI4FkhLtj6JyBnxXNCKOazVVAKy
ihabm3ikaC6mdn0gxo6AbYIO2R1Qd5HJDMzmRvjkYPzmkEbe1eYZaWZxbDJC89SGEFc9Y5m1
GlblG2npmNhdPDmmbwxzYHrAe1c7am8qXT08gtjWmZjB2Jx7QcjA4892fWQfo/IiJyY2fRCC
CIHIiZnx4QvaIPn2eEu4jFHxYxnhGVq3GpobbCySqjAZJI2IcMXFlx6DAW8uR1dp2qrpIqim
qq+RzqmMmFsvoRDvc0dxHig6G52mjutDJSVcIdE/GcbEY6EFc99z2zUlLZu1iMOqJ3ODnu32
DiAB4Lo7XQG3UnINTUVPpF3MnfxOOfapuiCTpOh4iCQHDb9YoLPIiznlMz09ULIgiH8kz6IX
tAgkapYxul7keFoxTvA29ipUn8Ei/Ub9gU/VQ4tL3IH/ABd32KhSDFJF+o37Ag+qIiDk7Gy+
Wc1UDrK6eOarfMJW1MY9FxHcTnuU+p0vd55QQ0MZLcZnT4kGXwPdG7J+h06rvEQcmyxXFmn6
m2iNvDPX5IDwMU/ECfqGMe1ffU1oqaqqo5YaGO4UsLHxmjc8RhpIwHgnrjp7O5dKiDipLFfK
Kkh5LI62aS3mhlBkDRHueF2/UAHHyL1dtN1kkENJT22jqMUkdO2re8tfA5vV3t9mF2aIPnTR
vipo43vMj2tDS4/nEDqvoiIChawe2O3UpeCW9sizg+1XVE1YSKKjAGeKtiBG2+6C3hMItS52
6K50nZ5pJmN4g7MUhYdvaEHm13OC6MqHQB47PO6B/EMek3rj2brn71p22VesLdJNT+lOyWSU
A4EhZwYyPlPvWdK6VNvqJ6mr7THIyqeYWGo4muYQAHOA6nr1VK5MDtWWU/oRVJ+pg/agshoA
AAAA7gs4TuRAwmERBg4AydgtWouVHTW19wfM11KxpcZGekCM42x13Xq4UhraN8AnmgLh68L+
Bw+VcxFp2otmkJaWdtTcnvxzads5ADQ8n734Hpkd6Do7ZcWXOF0rKapga0gDtERjLts5GeoW
qdRUAuQovv2TLyObyjyuZj1OLplR7LVz2enqamop62K2Szxx00FRvLHnZxIO4bnuWsaC4dvb
a+wzlrbsK7tXDiPl5z636W+MIOou11gtfIbLDNK+odwMZFHxEnGUtl0prm6VkccsU0BAkhnj
4HtyMg4PcVL1pSzztt0kUVZIyKo4pOx55gGOowvGkKaoirLhL2eripZSwsNbvM5wGDknfHTG
UHTBobnAAz4BZREGUREGF4nhjqIXwzMa+N7S1zXDIIPUL2iDTq7XSVdtNvkhApuENDG7cIHT
HuwjrTQPuLa91HCapvSXhHF0x1W4iDzLGyaN0crGvY4Yc1wyCPcviKCkFIaUU0PZz/JcA4fm
WwiD5w00MFOIIomMhA4QxrQGge5a1NZrbSVAnpqCmilHR7IwCPlW6iAiIg8T83s8nIxzeA8H
F04sbLiOV90En8tTj5I/gu2qOaKaUwAGXgPAD3uxt9a4UzfdD3/BYfk5XxQfQQfdB2zU0427
+X8F8aC1a6oaNlLT1MDImZ4Q4tcRn24XsTfdDO/ZIB/VfFa9vuWu7lSMq6SKF8EmeFxETc4O
OhOe5Bumk1+RjttOO/8AM+C6iwxXGG1xMu0rZasZ4nN6ddlyRf8AdDx+Qh/4PxXWWDymbVEb
yGisyeMNxgDO3Tbog+eqgTpi44G/Id1PsVClz2WLO54G/Ys1EEVTA+CeNskUg4XNcMghSfNC
wbfiuDb3/FBaRRfNGwnH4rg29/xWfNKw5z5MgyPf8UFlFGOkrCc5tkG4wevxWBpCwDP4rh+v
4oLSKKdIWDH8Vwdc9/xUm36bs8upbxA+hgfFE2AsZvhhLXZx4ZwEHYIow0lYQMC10/zFDpKw
n+a6f6KCyijDSVhG/kun+inmlYf8l0/0UFlQtYAOt9Ix2PSrYR9a+nmlYf8AJdP8xX0h0xZY
JWyx2yna9rg4Hh6EdCgqrntR0Oo6muhkstfDTwNZhzX9S7PXocjGF0K5zU51P2qFtgZHyQzM
jnFmS7PT0vYglG0664mnytBsf0vr9VfF+ntZy1kNW+6wc6IODDxn0Qeoxw43wFk/2RNsNh+T
kr4yVevY6yGkfyRNM1zmbRbhuM/aEG4LRrkNx5Yp/n//ACt2y27VUF4jlulximpADxNaeu22
2App/sh52bB8nKVGwDWPlWM3kxdj4TxgcvOcberug6tERAREQYc0OxkA4Od1lEQEREBERBlE
RBhERAREQFq3Kargo3voKYVNRsGRl4aNz1JPcOq2kQcpT3uvq7JZGxTxsrLk8tdMY8hgaCXY
b0J2wkd4utWaG2tlhpq2V87JZ+XxAco4yGnxK3GaZdFZKKjhrnR1NE/jhqOWDg75y3O4wSF8
/NV8MNG6juT4a2mdI81L4g8vMnrZaTjqgnw6huV3io4qKaKln7E+qmcYuMOLXcPCAegJ3yrD
765ujjeSxrZDS80N6jjI2HuyteTShjpKWOhuMtNLBTmmdLwB/HGTk7Hoc75HRfc2SQt8miTF
o7Aafg/OD87O+bPyoPnZK64Mvc9suU8dQ7s7ahkjI+DGTgtI79+hXQKNZLDJbquWsrK59bUv
jbCJHMDOFg6DA6n2qygKFocFukqEE59F2PpFXVC0NnzRoOL9F2PdxFBdREQEREBERAREQFCt
Qxq6/HGMspv+Vyu9yg2cY1fqD2tpj1z+a5BeREQEREBERAREQFFuOfOyy7D8lU/JsxWlGuIa
dWWbPUQ1JHzMQWe5S9R3SW0WqSpgpZKmQA4DRkNwM8Tj3AKp3LXuNMay21NM1waZonxgnoMg
hBEqbzcZKK0xW9kBrK6nM7nyg8DQ1rSdh4l2FrP1NcKylpTbYKdsrqV1VPziSAGktLW478g9
VtVViuDaK1Ot9XDHW0EHILpGEseC1oPtHqghakmkqunpaMW2tijnZTvpp3SMyHteS4kDxyTj
3oFZqe4S07J7ZT05ZFRx1s4lJyQ7PoNx37HdWLveRQ6cddIWCTMbHRtJ6lxAH2qXX6XrRFHD
a62KKN9Gyin5seS5rc4cMd+5WxW2eor4KmzOAjtzKaJtPLw+k2Rp+voEGzZbjWzV9bb7kyEV
FNwOD4M8D2uG3XfIwVYUexWmrpKmrrrlURzVlVwB3KbwsaGjAwrCAiIgIiIMoiIMIiICIiAi
Igl6jmuMFpmfaxEJQxzi+R2AxoBJIHefBc/dr5XCks9NFJVRzVVPzZHU8QlldhvQD37n2Lr6
unbV0k1O8kNlY5hLeoBGFMr9PRVVNSMhqp6WakbwRTxH0gCMEFB6grjJpXtrKts7hSufzw3h
4iGnfHduOi5C3Xm4CSzVHaboOdKxlQ+rjxTua79E/Yu4p7TS09m8lxNcKblGLGdyCNznx3Kl
U2j4IjTtmuNwqYKdzXRwSzZjBb6u2Og8EHRBEXwr6tlBQVFXK1zmQRukcG9SAM7IPuoWh/7k
bfuD6Dh/vFSP7Jto/wAVrfos/wDspunNeW21WGmop6epMkIIPLDSDuT3n2oP0ZFH03qOl1FF
PJSxTRiFwa4Sgb59xPgrCAiIgIiICIiB3FQrO4nVl+aW4wKffHX0XKbVfdFtVLUzQPp6suic
WEta3BI223Ui368ttPe7pWy09TwVXK4AA0n0QRvv7UH6Mi5uxa1t98uIoqaGpZI5pcDI1uNv
cSuk7kBERAREQERO5AUevLfOu0A5zyajH/DWnftaUFiuXYqmCoe8NDy6MNI395UCq19bJr7Q
VjKep5VOyVjyWtz6fDjG/wDR+tB+h9yLjqb7o9qqKmKBtLWB0jwwEtbgZOPFdigiatuVwtlp
fPbqdr3gEvlcRwxgEdx6k52U3UOoaqnqaakiqWUDn0vaXyOgdNvuOHABwNjkrobzb/Ktqnou
aYuc3h4wM43B6fIp9306+ufFNSV76SdsBpnv5YeJIz1GD0PtQfa63Cej0tLXxyRPnZTiQPaM
sLsDcexc9a79cHXa2QOuvbRV7yQyUfI4G8OctcccXydV0c1jhfps2aORzIuTyQ8jJHtWhBpi
sdUULrjeDVwULw+KIU7Y9wMDJB3wg6PuREQEREBERBlERBhERAREQEREBERAREQF86mniqqa
SnnYHxStLHtPeCvoiCCdFafJ/i1n0nfFZOjNPkfxZH0/Sd8VdRBo2uzUFobI230zYRIQX4JO
cdOvvW8iICIiAiIgIiIIkuj7DLK+WS3Rl73FxPERuflXnzL0/nPk2P6TvirqIJdv03aLbVCp
oqJkUzQQHAk9feqiIgIiICIiAiIgl1+mrRcqs1VZRMlmIALiSM49y1W6K0+12fJsZ9hc74q8
iCLHpCwxStljtsTXsIc05OxHyq0iICIiAiIgIiICIiAiIgyiIgwiIgJ3oiAiIgIiICIiAiIg
IiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiDKIiDCIiAiIgIiIC
IiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgyiIgwi
IgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiDWuNay30hqHxySjiawMjA4iXODR1IHUjvWqbrVD+ZLh8
8P7xZvwJo4RsWmph4vdxj9uFSwgm+VKrH8SXD6UP7xDdKofzJcD7jD+8VLATCCZ5VqsZ8iXD
w6w/vFlt0qjj8SXAZPe6H94s1N4hjndT0sE9bO3Z7KcA8H6ziQAfZnPsSiu8NRUdmngmo6o5
xFO0DiA72uBLT8hzsgx5TqskeRa/6UP7xDdKoHHkS4H28UP7xUsJhBM8qVW48iXD6UP7xfa3
3LttRUU76WemlgDS5s3DuHZwRwuI7it3AwpdHjzkueP8DT5/4iCoiIgIiICIiAiIgIiICIiA
iIgIiICIiDKIiDCIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiIJt+z2KINaDmph6nYemFSUzUBaKKD
PU1UPCPE8Y/ZlU0Ba10qHUlrq6iMZfFC+Ro8SGkhbKEAgg7hBpWaKKO1wOijazmsEr+EYy5w
ySfavlqKFklmneTwvgxLG4HBa5pyMHuJ6fKteCmr7JGYaOEV1HxEsYZeGWIH80ZGHDwyQd1l
1LXXh0Xb4mUlHHIHmnD+N8xG44iNgAcHAznCCtA8yQMeRguaDg92y9p3Igdyl0Y/tlufthp/
/kVTuUuix5y3T/Q0+dv10FRERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREGUREGEREBERAREQEREBE
RAREQEREBERAREQT741po4nOIAZUROye70wtvtNOM5nj+mFI1jG2WyBrmF7e0wcTR3gyNH7V
tiw2riP4FDnv2Qbnaaf/AA8f0wsiogJwJoz/AKwWk2wWpvShi+Yo2w2todiiiHF12KDdNRAD
h00YyM7uCx2qmzw8+LOM44wtN1gtTjl1FETjG+V5OnrRku7BFnGM4Qbva6bH8Ii+mE7XTYP4
RF9MLSbY7VnAt8W+526eHevQsNqA/gMPXPRBudpgxnnx48eMLQoXsfqC4ljw/wC9QdDnHr7f
9+K9eQLVjPYYts9x7+qmaWp46a/agjhiEUTZog1o/VQdKiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiIC
IiDKIiDCIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiIImr8+Rm49XtUHF7uY39uFaHeVE1jxGytYwk
OfUwNB8DzGqyX4fgjbx3yg9ovjLMII+OR0bWjYue/AB7t8L0Z4mysifIxssgJawuGXY64Heg
9OJxjoD356LIGM7k58VqOuFvMkbTW0/G71Bzm5dvjYZ38F9PKFFypJO1wcuN3C93Mbhp8Cc7
IPuGge/xWHnAG+Mnqvn2um7QKftEXPc3iEfGOIjxx1ws09VT1bXOpp4pg08LjG8OAPgcd6D6
fm9cqBp88Wo9QnJwJohj/UV8cXCeIAH2HKgaex5xahG+efH/AMiDoEREBERAREQEREBERARE
QEREBERAREQZREQYREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERBE1eQLMwYyXVUAG+P5RqtNa1ucf
aomsXNZZGuc1zsVMBAHX8o39mVbd6p2J9gQStVUc1fp2rpqaLmyvDS1mccWHA4+pQb5Q3q8S
UVZR0T6OejY8MD3tJJJY3uPgXH5F2bdm+l1+ZeRvgnDtu7v+tByFm0vNDDaIqykhIpZJZpHn
BdnPoDOM4yScewKXRacvENHUufa45Hvma58MkreGT0ZWkjuAHG0jO+Qv0FzWcYJb6Xj4dd+v
RHAyAjYfo5G2fHrug4gaYvLK6TlPAe+kMPaHvDm8PDgNG3E057x3LodM008LJ3VFpht7nNY0
8t4JlIBBJA2Hs96tMaGsAHchc0bEgIAAazA6BQNOgC/6hwP74Z/yLoD0K57TnCL9qEAOz2lm
c9PUQdCiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiDKIiDCIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiII
mr/4ph2JHa4M4/0jVZJycA7g779FE1k9sVmjle8MjjqoHvLumA8LabqCy5JFzo8nqea3dBRc
c4Hf4LALQPRHF4BuOi0fL1nOHeU6PwzzmrwNQ2NuMXSiHulagpOAP5uc7Zx0WWjDQOuO8rQF
/s5bxeVKPH+mb8Vjzgs+P40pOmfyzUFFeXAOIBbkdclTTqWyD+daP+uC9ecVlwT5UpP60IKX
cVz2nsnUWoXHpz4xj3MW+7UFnAObpR/1zVN0tPFVXq/z08zZYX1DA1zTkHDeoP8A30QdIiIg
IiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiDKIiDCIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiIPnPBDUwuini
ZLGerHtDgfkK56k09Z6m6XET2yn4mPaA0MAAbjYgDYZXS9ymWrHlC553dzhkjw4dkEu96Xss
FonkgtsDJGcJaQD+kFWjsdpMYPkuiBx3U7PgmoX8ux1Lt8EAHHtcB+1b8QAiaB3AfYg5uk09
aKi8XNs1tpnNa6Ph+9hoHo9AB/2V6vOmbLBappIbZTNe3Bzw9BkZ+rKpW1uLpcyc7yM2Jz+b
9iajLhYqrhIBw0ZPhxDP1IPUdktBjaRbKLBA/kGfBSbTp+0VMtwfNbaZ5bWPa30Ogw3bC6SI
ARNA6YGFNsWC65EZ/hr8gnO+GoJd709ZqSkhlit9NFiojDncvOxcPnz0XRU1JTUjHNpaeKFp
OSI2BoJ+RTtUNe62xCMgHtMXzcYVfuQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQZREQYREQERE
BERAREQEREBERAREQEREBERAUy1NxcbmeIEGYbDu9H7VTU6147dcuE+jzhtjv4RlBnUGfIlS
GtLiQBgDPUjdb0QxE0DfDR09yn6jGbHUj0vzfVOD6wVCP8mMDGwQT7aHeVbm8tc0F7AAR1wO
o+dZ1EfxFVdMkADi8eIYS3zvlulxY4uLY3MDQeg27l51KcWGpPsb3Z/OCCjECImA9QBnKlae
OXXQ4xmuk2+Rqqx7xNz1wFMsBBNzx3V0gJxjuagzqI4t8eC0ONREBnvPGOntwqncpOpXtZb4
S4damIDbODxBVu5AREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERBlERBhERATvREBERAREQEREBERA
REQEREBERA7ip1rGK65ZYGkzDp3jh6qipXBU0N3aWyxyU1ZMQ5jmHiYeBxyDnGPR8O9B71EM
2SowcH0cbZyeIbfL0VBmeWMjBwMgdykXbtFwrTaopIoonQiV7nMLnHDxsMEKyBgYQTbaQLpc
2AE+mxxcT3kdPkws6hbx2SoG2fRIz48QwtSobU2m6tmhfFJBX1TGPjcw8bTwnJDs47vBfW7m
qq6+G2QSRxRSxOme9zC53oPZsNxjPEUFWPPLbnOcDOVMsAa3yk1rcAVsm+c52buqo2ChQNqr
ReGQc2GWlr6iR+DGWvYeHOM5wengg2NRiPsMBlOA2piI9/Eqvcolc2out2NAJY4qamENRJ6B
c95JdgA5wB6PgraAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIURAKFEQZREQYREQEREBERAREQEREBERA
RMoEBERAREQFNu0j2V1pDASHVZDgPDlSKkp10JFfacDrVHP9TIg+TTxatO59Gi6e94+CrKS1
xOrCOHYUXre942VZBMvZAfbSQD+GNxnp6rl5lJ87acY2FDKc/wDqRr1ew10ts4vVFY0/7jsf
WknD51Qfpdilz7uOPH7UFNS7p/G9oy4gc5+2NieA9/iqikXTLr9Z278AfK7IPfwYH2lB7o8e
clxx17PT5+eRVFLogBqW4kZyaen+2RVEBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREGUREGEREBE
RAREQEREBERAREQcfqRk1Rq2mpo6V1a11G5xpxVOgGQ/1iR18F8bVd6m06arpyAX0NaWy0sr
y8xRlwHA1+dyM7E5XS3KxW66VEc9ZA58sbSxr2yvYQPD0SF5j07ao6aKnZRtEUUvOa3icQX/
AKTt/SPvygmx324zUlqbG2jbV3Iue1x4jHGwDix1y52Nuo3XgajrnWqbEdP5QjrxQNIa4xPd
xDJxnI2z39yqu09an0baU0gELJDKwB7gWOO5LSDlvuGAtabSltmkpWGMtpKZri2Bj3NBeSPT
JByTsd/ag96duVbXSXCGu5BfSVBhD4WlodgeBJVlSrTYoLRXVk1K94hqeEmJzi7DhnLskkkn
KqoCnXMkV9qw4jNS4EDv+9SKipF/qIaWptU9RMIo21Zy49N4pAB85QGO/tte3B3os57vXCrq
LQ1tLXajldSStmEdMGvc3OGku2CtIJl64jJbQAMGsbxZ7hwu/wCixIB51wuxuaKQZ8fTYvnq
WVsEdvlkdwRsrGOe49AOF3X2f9F8qavpq/VMbqSoZMxlE/PBvwkvZ9uPqQXVJubnC+2ho9Uu
lJHd6qrKJfaymorpapamTljmSDiIOAOHx+ZB9qL+6W5bf3vT/LvKqqh2Wup7hfrlNSStlibD
AzjbnGQZMj6x86uIPExIheQcHhOCO7Zfn1tvNwFNb6ntF0D5JwyWapY3spaXEHfGfAe9fohG
WkHvXPQ6Po4xFG+sr5aaN/G2mfKOXnORkAdMlBt0WoKSprKmkleyGaGpNO1jnbyYAwR78nb2
LUm1U2C0OuUtDL2eOpdBLwuBLQCQHAd+TgY9q+sul6WWtkndU1PBJUtqnQ5bwcwdD0z9a9Sa
XoJoGwTOmkgE8lQ6Jzhwvc7PXboMnCDx5wVL5KOmgtvMrKinNS+IzhrYmdBl2Nydu5YZqbn2
6hnpqMvnqag07oHScJjcM8WTjfGPrX0dpqAQUTYaurhmo2GOOdjxxlh/NORgjw22wtfzUYyq
ozBW1EFNRRnkMYQXcxxJe9xcDnOQgo2K5vu1C6eWnFO9sr4iwSce7TjrgKipOnrM6yRVUAqH
zQSTGSPj3cMgZyfflVkBERAREQEREBERAREQZREQYREQE70RAREQEREBERAREQEREBERAREQ
FhzWuHpNBxvuMrKIMNa1gw1ob7hhZU24aitNtqRT1tdFFKQDwHJIz446fKvvW3WhoKdk9VUx
xxSeo7OeL3Y6oNpzWuaQ4AjwO6wyNkYPLY1uf0RhfG310FxpG1NMXOifnhcWlufbgrYQEIBG
4CLVornR17pW0s7ZHRHDwActO/X5ig2QA0YAAHsWURAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBER
BlERBhERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERBx1BdLbZqq9QXkthqJqqSTEkZPOiIHCBt6
Q6jCmW6OSg8jm71NRQUjqSRoc3LCCX8QYXDdvo4Pd0wv0ROoKDhKe+VdLTWSpuFXIyneakOf
Jkc1gb97Lvb4LXtl/mqIWQNuUkkgs8zjlx4udkke8gD6l+hr4y0kE00E0kYMlO4ujOSOEkYP
1FBwttuV2qPv08s0cRs8roGcwlzi3A5jv6RJOPZhbWmrldK292ySq5kVLNRuDWF+eaW8IMjv
aT9S7ZEDuREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQZREQEREBERAREQEREBERAREQEREBER
AREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQf/2Q==</binary>
 <binary id="_07.jpg_2" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5
ODYwNTQ8RFZJPEBSQTQ1S2ZMUllcYWJhOkhqcmlecVZfYV3/2wBDARARERcUFywYGCxdPjU+
XV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV3/wAAR
CAE8AyADASIAAhEBAxEB/8QAGwABAAIDAQEAAAAAAAAAAAAAAAUGAQMEAgf/xABbEAABAwMD
AgIGBgMIDAsJAAMBAgMEAAURBhIhMUETURQiYXGR0RUWIzKBoSQzQgdSYpSxwdLwJTQ1NlVj
ZHOSorLhFyZDU1RydIKTlfEnREVWg4Sjs+JldYX/xAAUAQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/8QA
FBEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/aAAwDAQACEQMRAD8A+h0p3rFBmlO9YoM0rGR7fgaZ/rig
zSnzpQKU71jj2UGaU70oFKUoFKUoFKU8qBSq9K1la4qZSlh8iNITGUUo6rIJ456DafhVhoFK
UoFKUoFKUoFKUoFKU70ClKd6BSlPnQKUp86BSlO9ApSnegUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUp
SgUpSgUpSgUpSgUp3pQKU70oFKfOlApT50oFKd6UClO9KBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSl
KBSlKBSlO9ApSnegUpT50ClKfOgUpTvQKUp3oHeqkxqy6z5Upu26fMluO6WlL9KCeRnzHsq2
9x76qGgPv3v1v/fler5UHUi9akUSDpVWR/l6B/NUNLmSp+qBHvsuRp5lMPxEIanpAUrfjO7p
kjPHX1av1c0q3wpqkqlQ475SMAutBRA/EUFV9Csv/wA8T/8AzVFcd4MS225cu16smzJjakFt
hVwS4HMrAIKR14Jq4otVrwUtwIWAeQllPB+FbE26ChQUiHGSU8ghpIxQRP0rqPJ/4sp/8wR8
qfSuosf3sp/8wR8qn8DyHWmB5CggTdNRAZ+rST//ANBHyqDjaj1UvVDsBVsaXsSVmNvCdqOx
Dnfkjn+ovWB5Cq+hOP3QHjtUd9sScn9n7QjH5ZoMi66jyf8AiynH/wDsEfKhuuo8/wB7Kf8A
zBHyqfwM9BTA8hQQH0rqL/5ZT/5gj5Vg3XUnbTKfZ/ZBHyqwYHkKYHkKCAF01HxnTSf/ADBH
yryLrqXnOmkcf5ejn8qsOB5CmB5Cgr/0pqXan/i23k9T6enj8qz9Kaj/APlpP/mCPlU/geQp
geQoPk13Mx0XdUlkMzFXKOQ1vCgklDmBnoeMVeTdNSg/3ttnz/T0/Koq7aQuMty4KYfjH0ia
1IQVqUNqUpUCDgdfWH4VdcDJ4FBAm56j3DGnG8Hr+np4/Kt1qu82TdXYFwtghOIZDySJAd3A
nHYDFTGB5Cq+yR/whvJ28/RqfW8vtD86Cw0p2pQKUpQKUpQKUp3oFKU70ClKfOgUpT50ClKd
6BSlO9ApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApTvSgUp3pQKVokTI8ZLqnnkID
SC6vJ+6kdzXJcb7bbZGYfmS0tNvjLZ2KVuGM9AM0ElSo16/WxhENbstCUzeWPVUd/T2cdR1r
yzqK0v3L0Bqahckkp2hKsZAyRuxjoPOglKVx266QrohxcGSh8NL2L25GD+P8vStd6u8aywfS
ZIcWCQhCG07lLUew/wB9BIUqDOrLYExlBTqvHKkkJbJLRTjIX5YzXSzf4D91Vb23CXUq2BW3
1VKAyUg+YHNBJ0pWuQ+3GjuvunDbSCtRx0AGTQbKVGWa+MXhJVHYkIRtCgp1GAQemKk6BSuS
53KLaoapMtzYgEJAAJKldgB51F/XC2+A25tklSs+I2GjvaAGSVDyHmKCfpUOnU1sXOZjNvFf
jFKUOpSSjcoZSnPmRUxQKUpQKUpQKUpQKUpQKUp3oFKU70ClKfOgUpT50ClKd6BSlO9A7j31
UdBJ+0vax9xU5WPP+vNW7uPfVQ0Dw/fRjAE5XHbqaC31rkqbRHcU84Gmwk7llW3aPPPatnet
UhhqVHcYfQFtOJKVpPQg9qCp6Pt6WLrcJ8EvN2zaGm0rVuMgp6u+7rg98muzRuoX71BQZymW
5OFFKAoBTqQfvhPYDlPfkGpK0aftlmccct8XwVOAJUfEWrIHvJrZHstujPsPMQ223I6ChtSc
jakkkj4k/Gg76UpQeHiUtLUOoSSPhVDbt5j2GNfGrncET3ltoKnZG4LHiY2q46YzV8fyWXAB
k7TgDvxVImY/4M4aSQvc6gA//V/qKCxu6jgs3BMRwSUrW+GEqLR2FZ6DNbpl7hw5TkZanFvt
oS4pttBUQlSgkH4kfhUbMYeuWqh6W2tq32oJfQcHD7hGQr/u4P8AU1EXd2GL6i4w/TPTZqGk
xFlOGXSHE5HTOQBnCuPyoL1mlUWwuzrXfXXp7r5iSpz0dKEjKQ6VDBI64ODgiryKDNKUoOG9
3FVqtT0xEVySpsD7NvqfbnsKRbpHfs7FxdUI7LqEqPiKxtzxgn317usZyZa5UZlaW3HWyhKl
ZwCR7KirhYZMnRf0Mh1sv+GhO8/dOFAn+SglZd0gwm3nJMtptLGPEyrlGemR157V7hTos9ku
w5Db7YO0qbWFAHy/Oqi5o6VE+kn4KmnluNtIYafO8LASAveDxnjI8vZUrpHTy7JDK5LgVLdS
A4lGAhAGcAAd+etBYarjCf8A2jPK/wD8Yn/9lWOq8wk/8IMg7R/c1HP/AHzQWHtSnalApSlA
pSlApSnegUpTvQKUp86BSlPnQKUp3oFKU70ClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUCohjUMd+/
OWgRpaZCE7ipTeE7fPOelSx6GoJiFLRruTNU0oRFww2lzcMFW5PGOvY0ElbbmxchJ9H3/o76
o6woY9ZPX8Oa7KhtOwJMJ67KkoCBInOOt4I5QcYNTNApSlApTvSgUPSnesdqCm39l9Wtmnmo
LsiO1EK5DacgPpGeP4RGR6vfFeLtdLavVkBwupQhiI547agAQFJIDeOysn7tTU29OxtSeirK
G4LERcl9ZBJwPd5VpsFzTOtkmfc4kaMtte9YSjcQnaFBR8zg0FdZu8Zyw2u3Jktx/FZWy9Mc
H6lAxubST1UQR7q9SYTVuU/a7O7JkOTFKS7DWMAN+EcK57k49bv0qySL5Y2meEIe9ZspQhjO
5ToJRjjqQCa1tajZmO2yTBZT4MyQqMpbqMLICScp9mRQRuigoXIoUovuNQ2m3HWxsQ2QOGlD
9pQ86s13muQYfioiSJKSdqxHG5xIPcJ711ttob3bEITuVuVtGMk9z7aitQXZ+2mC1FbQt6W+
Gk784A79KCnuQpiLCWjGvaJbq5BZWw3y8lZGC/5E4+HNdlot8yLNttuchSgqPML7robPg48L
GQvoeanYlwuSNTGBKUxIacSpz7AH9HA+6FH211N6jtTrBdblhScrSBg5JQncrA9woIZyPqR+
53X0R1bCHn220l37qWtpBW35HpnzqNtsPUH0ZMVOEx9vEhtttwkuIy2QFY6rBPG3sealn9ZR
5VqmSbSFF2I2l1YkNkJIJ+77z2qzsr8VlCyMFSQceWRQcdhacYsNuadQpC0RWkqSoYKSEjIN
d9KUFe1nGkP2+I5HZfdEea084mPy5sAIJSPPmq5cY1zmTUyZMe7pYDK2IhjoIeUMf8t3AJPc
fOrZfbnLhuw4lubZVLluFKC/nw0gDJzjnNao15nXWwIm2uEkSFueGkPqOzAOCvjkjrQVdFvu
cO0vWpFuk+lBbb25tH2SgEDgL8wf5Ks2k25cWImNcUy1TPCDi3XSVIIJOEg9iO4qHlazmNrj
xkKtrLygsOPveIWFKSvbhBHPYnJ4q6oJKQSQSR26UHqlKUClKUClcd1uUe0256bLJDTQGdoy
STwB+Jquyr6/NZsd0t0lxliRMRGdjKQPW3HB59mPzoLd8afgaoHp82TKuLqXJaJnpDkOK6gp
DTpBOG8HoeM5/OtloD1qtl3Yk+M1dk29Uhaw6VJxhWD14UD1xxQXv40qm6OlSV3BKHg4x40F
Ehbbyt5eXkDxUnsCOo45PSrl3oFKU70ClKfOgUpT50ClKd6BSlO9A7j31T9ALw7e0dhOVj8/
lVw7j318sS0HtP6qOSkiWlXB4OFHig+jTbvb7ft9MmsMFXIDiwCfwrnOprIDj6Wh5xn9cKqN
vYRMvliYlssyE/RQUlt1O7KsHqDUtb5ulpd4NrjwYSnUo4X6OgIWodUpOOTQTI1JZSAfpaF+
L6az9Y7N/haD/GE/Otostq24FshY8vAT8q9fRVuwcQInPX7FPyoNB1HZQM/S0L8H00+sdm/w
tB/jCfnW82q3EYMCIR0wWU/Ko/UFtgosMsohxUkN+qQynjn3UE2fXT6p6jgj+WvnjMe8Owo2
lF25pl1jbIW+ZAUNniE52j2+34Ve7aCLZECuoZRnPuqFjjb+6FNHUKgIVz/1sUFj7mn4mnel
A/E0JAGScDHesdxVCtV6kXCRcHZM2SFK8dCI+wFh0JQThCv3wxk+ygtR1LZUnBu0Prj9cmsJ
1NZFJyLtDx05eANRMX6HtWj4E2dBjOKcYbwEx0lTq1JyAOOSak7QizXW2tS4kGKGlg+qWEgp
PcEedB7GprIVY+loef8APDFDqWyhQT9LQs/55OK6foq3f9Aif+Cn5U+irf19Aif+Cn5UHL9Z
7JtCvpWJgnH60Zrrh3WBPcU3Dmx5C0jcUtOhRA88CsG0W04zb4hx0+wT8qiGIzcXXmIzDTTa
reNwbSE/tny9woLH8agWin6+vAjKjbkYPkPEVn+ap3tUCyofX58Y9b6NRj/xDQT/AMa4JN7t
kSQpiRcYrLqRkoceCSPjVW1s5cYcx6ehMlTMdpJjONLAbYWVAErHc8/A/CRt7MMXjUEqe0yQ
04DvdbB2oCATzjOKCSGprIR/daHycfrhWU6lsqhkXaF+L6RUfY7lp++PPNRYTCHWhu2uR0gq
R2WPZyPjUx9FW/kegROf8Sn5UGj6x2b/AAtB/jCfnXj6z2PP91on/iiuv6MgDn0KL0/5lNBa
7eM4gxRn/Ep+VBqYv1pkuoaYucRxxZ2pQl5O4n2CpCqzqOHEjybIWozDX9km+UNhP7J8vbj4
VZu9A+NKx2quSZ1zVqmdbES2mmVw/EZUEgllXTcr8c/lQTkydFgs+LLktMNk7Qp1YSCfLnvX
GNSWUgf2Whfi+mq8BIkTYUe4PC4RkXLY0882B4g8A54xggK6GpCbctOQb01a34cYPLKUqUI6
drZP3Qo470Eh9ZbJs3fS0PH+eGfhWfrJZckfS0Lj/Hpro+ird/0CJkf4lPyp9FW//oETr/zK
flQcw1NZCcC7Q8+14VlepbIkZN2hY9jyT/JXR9E27GPQImP8yn5UNrt+QDBi9f8AmU/Kg3xp
DMuOh+O6h1pYylaFbgfxrbVd0B/edA6f8r/+xVWLvQYWtLaFLWoJSkZJJwAPM1oXPhtxESnJ
bCI68bXVOAIVnpg9KqkqZLv0W9QbjHbhMRpCUtPOEhskKGErOe/HI7K92YaR4y7O0lSYiHE3
1KUoGfRuh5H8An8qD6Sw81IZS6w4l1tYylaFAgj2GvfxqE0mtS7UtS/D3eO4CWf1J5/5P+D/
AL6m6B8afGlKB8afGlO9AyPOmR51VLOq53wT3/pl+OlqY4y2lppBTtAGOoz3rvTZbmE4Oo5h
OOvhN/Kgm8jzrOR51AiyXTaR9ZJmT/iW/lXr6Fuef745n/hN/wBGgnMjzpkedQSrLdCB/wAZ
JeR/iW/lT6Fum3H1jmZ8/Bb+VBO0+NV2S7drAyy85JFyieL+kKdTtdQk4AKccYHU5/8ATo1P
qFFgtjM3wPSUuOpbAC8cEE5z+FBNfGnxrVJktRI7r76whppJUtR7ADJqv/WC5XE5slpU6x95
MmQShDif4I69aCy/Gnxqvek6qAwbdbyeeQ4ceysCXqkD1rXBPOOHT8etBYqfGq4qVqtDOfoy
3rWCQQlwjPtGTT03VOCPoiHnAIPi8Z+NB1v6otccTi48segrS29hB4KiQMefQ1LJUFoCk5wR
kV8runpSIup/T2mmpK5EVSm0HKQTuOM+6rl6XqhDeG7VCWNiduHSO3IOTQbpVnde1QZTjYeg
yYqmHk7tu33j9rP5Vm1aYj2u0TYDEh0iXuyv95kYGB7BURqm9alttnDyIbEfkBx5BC9memAf
gTXfbZmqHo0ZUi3Q0laAVqUsgjnqQDxxzig0QtHy2ZMVUi8l5iOtpQaEYIz4WdnOfbz51uVp
+RFcsUaHl1iFIcedeWQCAcnGO+dxFV2ZqDVUbWEmLHYS6rISmLt3N4xwrORjPXOakNMTtQ+g
SFt29h4+lK3pU4QUnHIGT50F4qJvdqeuMu2utOBKIr/irSeCeMDB8xVav+pNU26fFaTbmG0P
rCWxjf4qj+yTng/Cpn0/U2xH9ho244yPGHHn3oN9hs9wtb7nj3USmFqUspMYJUVE9SrPNRKt
FzQpYZvSG0Fa1JzCSVJ3AgjdnJ4NSkPUiDZ5Uy4seiuxVrQtncCpW39759a3yNRQWbH9KArc
aKErDaR9pgnHSgjbhpl5NhuEeKv0mTLaZayvCBhvgH4VZIzamo7ba1blJQEk+ZAqLm3lRiRH
LWwJa5TiE4zw0lQzuVjpiq1edR6qt13iRjb4w8Ynw220lQe7YJz1HXjHXmgvvxp8ary5eqEr
3JtcJSAASkOncfMDnFeEXDVCkYNlipXu4JeG3Hx60HZfrdKkuwptv2GVDd3BDhwlaSMKHsPt
rjeslxi6WXabS+GloSAh1SuVZJKkj9714NYRO1UoHdZoYwrj7XqPjWZUzVQiOOsWyCFoGQhS
ypSvdg9aDWxZ7kbTGiriwmEltUZ5tAypLaj94L7k4BI7nmp+2wxb7exEDi3AyjZvUeTVQ0pe
tU3aE64WIrqELwHXwUEnuBjy47VIGdq8NpV9DwSVK27Q790eZ56UFo+NKrcqTqtqDJdTDt29
DZKAhSiSfcfZmo7TV21ZcrUJJjQ3kKJ8N171CvnyHaguvxp8ar63tVJSjbBtiiR6wDivVryi
RqsFJct1uIBG4JcVkjvign3W0PNqbdQlxChhSVAEH3iuafbIs9McPoJ9GdS81tONqk9PwqqT
bs/NtyG5rhg32LICmozKVYWf2UnqCCPbV1b3+GnxNu/HrbemfZQR/wBBQTdFTyhZWQT4e77P
ceq9v77GRn21rtmnIFsiPR2kuuIeSW1F5e4hB/ZB7D2VLUoIyzWKHZkKTGLygeE+KvcUJ67U
+QzzipOlO9A+NKU70D40pT50D40pT50D40pTvQPjSlO9BonyFRIMiSlouqZaW4GwcFZAzj8a
+U2G8laLowqzvTm5jnjLQyCrbyTggduevsr673Hvqh6MUEO3sJIQBN6p9XI9bjjtQc8C4oTq
1qSuDIgtQbcpS0OpIWpCU9gfL+aoWyut26bEuc9qWzZvEcdiJCgseIOMH/Rx+HlmrQ8lMv8A
dHjMuAONKgkLSTnIUk5B+Nb437n1vbc2yJcqRCSoqRFUshCSRjPB6/CgndPTZtwtLUuewhlx
710IQc+oeUk+2pL41F6ftC7LCMQznZTQV9kHQMtp/e1KUCorVCW1admh1K1J8McJODnPH51K
/OoTV8uPFsD4kPeGXQEN4BJUrOcAD3UElbCo2yIVklRZRk+3AqIaUhevpQyS4i3pT7Mb8/z1
J2mU1LtUZ5lYWhTaeR2OOQfI1EQ3kOa/uKUlBLcNCTt69c8/GgslPjWMj2/A0yPI/A0HHeLm
zaLeuW+hxaUkAIbGVKJ6AVTvBTFkypEayXdIQ0440ypRDDalJIJSkDg8n41Oa4cS3ZWit1LS
DKbClK4474qWuhxaJakrI/R1kKB/g9aCmXVyQ5YNNWqI0U3NXhyGCogJb2J756nnp/6HZpW8
OxXI9nbjOuXNyQ45cPHJ9Q91Z6cjH9TUozY49/0vZ1SHHG5DDDa2n2jhaTtHn7h+IrLei4bL
saUzLlInMuFxcrflb2eoVnj2fOgswp8aUoHxqvhS/wDhCwBlBtqc+z7Q1YKqhuLCtevNMPgO
qg+jpKknaHgoqwT7jQWCNco8mfLhNKUXomwOjHA3DIwe9UqRqOXG/dCkpRanXyln0YNt5Kyk
HcFjjoc/CpHSlrvEDUNycuLbHhuIBU82FYdWTkYz1xzmpBlOdeyFEDItyMHGD+sPyoIu4urm
zUyJGmrg5tA3thf2bx7b049bFcv0k2LRqqTOYeQpbhaLSuo3Dann31fD06+XeqvbbfFujuoo
kxBUl6VhQzg4AG0j8aCuW24TtNObrpFckXB2G2zbij1klGR9nx3Bx7ePaM/R4vj+itCUUl8J
HiFA43Y5xVYZ0BbUsOtyJMqSSjY0pxfLA6+r261ZIEZUOCzHU+4+Wk7fEcOVK99B0fGnxpSg
gdUBSpNkCf8ACTZ56fdVWBquOpu5q9FeQqC4Gti/VLq1EhIHlkitGsZ7ER60F5RCW5yHV7Uk
7UAEZOPaRXM7pubKfval7G0SZLLzOFZKggkn3ZoJy1XZUxiSJcVcSTFOHmd4XtyNwwodeCKq
0x9N4Ltzj2W6/pkYx96FY3IPs8qsECO+2m7XGSj0UzMLDbigS0Eo25URx2z7q9aOWlzStu2v
Jd2tBJKT0I7fh0oK9BenJmWSDNiyEluVlDjrexKUpaICB59CaipK3Z9zuN2YivGxGWhMxCFA
qX4fO7HUAZyR7fhdL/n6VsQ7emE9f8WquWToe3SLm5LS9JabeXvejtrw24c5Oe+D/wClB26a
uz96ZkyywG4SnNsQ4wpSRwSRnzFTNRFlsDVkff8AQ5L4iu8piqVuQ2fNJPNS/wA6B8aHqPfS
tUqQzEZU/IcS22jkk+78z7KCqaYvMOz6Dt0qc4W21KcQNoySS4qrC3eYTl6XakOlUtCN6kgc
Ae/z5qnQWlzv3LHLfFaLs5lW1TG310Eu7uh/gnOasLdukt6qgyUsH0ZuCWlukjO7I4Pc9KCb
fYaksKZkNpdaWMKQtIIPvFVyHfbBPuKtOIhYDalIDa2U+ESknOBn39qsx+7+FVGxwoH1/vch
Aa8Vvwi1hX79OVkDzz/L7aC1x2GozKGWG0tNoGEoQnAA9grZ8aClA+NPjTtVdut6mSp7lo08
hDktH6+S4D4UfIOAT3V/XzwFi+NO4qn27Tzd7iMT5l8nzUuAkbT4aDzg4GOORXSvTdyggLsl
6kIWlWQzK9dtQ8icZHFB60MpColzLQIaNyd2DPQYTVl+NVXQcsLjT4b6G2JjEpZdZR0TnAyP
ZkGrVQPjT40pQO9VDT0TUzGqpjl0dcchKSoAl3KOSCkoTnjp5Vb6UEBqu4JNuctcXa/OmgsI
ZSvlIUMFRx0AHNQP7okdcPR1rilYWGHG21HGNxDZGR+dTt2tEeFIN8heFGksrLr7i8qC2/28
jzx0xUN+6a41I0xBkM+u25ISpCxwNpQoj40EvqMePfrBGdUpMRx5xxwdApaUgoBPv7d66dWM
XOTYXkWd1SJWQfUVtUUg8hJ7H/0r3qNcEW7w56Vq8ZxLbKW/vlw/d2+Rz36Vr003fW4yk3t1
hfA8PH6wf9cjj4UHrSbV0asLCLypSpOScqOVBPYKPnUxilDQPwrBxxVO1zd/RpkCKQ60lqUy
8pYB2uDJynI8sdK6NctR7hBhxEMJky5T3hx1FZCUd1KOD5cfjQYn6KTMN13TykXB9t79Tnw9
u7jrznd1rGsWb0j0A2p0loPJTtQxuU2ccKJ5yOtdt2uf1d+jIcKGHWVBSSjcdyG0AZwT1IB7
1Gr1lLVqH6NiwEOBx1KGicpUU7ckn3fyUEjqV6RB0ssvyAqVlKfFQnYncT1xzxU6zkso3HKt
oyR3NV7W72NM70KSoKdb+7yFc9qsLX6pHGPVHFB62gKJAwT1OOteGGGY7fhsNIaRnO1CQBmt
nzpQV/VpWHLJtJ2m5shSR368/hU+OnTv/PVf1aFF+x7E8/STWTnoOc1YB0oKVdJeoDe3XmdM
RnzGWQzIWnKinPBBz1x5dK1ouOpxMM4aVjB5adpcHCyPInOavXesf160FQ069fUXYpkadiwo
zyiXnGgEnPYnk5/313XwlOrdOeW+QCM/wOtWKq3qBpLmq9N7jwHHz+IQCP5KCxp6Cs4rA6Vm
gYrVJksRGC9JebZaTjK3FBIHPma21BawR4tpYb2pWFzGElJGdw3jjHeg0aIuEaTbXGUSmXH0
vvLUhKvWwVk7sdcHPWrJiqyyYitcoMINhKYTqHPDQEjclxIIPmQas1Bolyo8NkvSn22Gxxvc
UEjp7ahdDTIz+moTDUlp15pr7RCVDcjk8Edq9arb8VVmRtCgbm0SCM8BKiaiJEyI/L1C/bC3
4Ldr2eI0naN/r9MdfePKgum5O0q3DA4JzwKySB14z0zXzqO+GrFarcww0lch1syWku5bdbUj
JK1fsE+VeAhtaZrC31qMCK05GaLv9ru5+6gg+uB589hQfRlMtqcS4ptJWj7qikZT7jXv41W9
J6hevDKEy/BQ8EHIAIU4Qcbhnt5jzqyUD40+NKUD40pTvQPjSlO9A+NKU+dA+NKU+dA+NKU7
0D40pTvQO499fNrOuYiFfVQXmWCicS488AUtNgKJIBByeBxX0nuPfXybcxIt90gfSMeE8bgV
rDxIS8kZwDjPQigl9Ly3p+r4suQ2tLq4hBWUbA6kcBWOwOPyr6EOneqBp2SH9Zw9stiWUQfD
WtgEIGBwAOP5BV+BBH4UGafGlYoM1A6ijPR5Ma+RyXlwEqBjLVhKwoEZB/ZVz179KnvnUVqj
H1dm8gYQDznzFBBt2qInbOuN3lWp+4q8b0ZiX4SAo4yPaemT5mvEf9z1LF2cli8zglWSC2dr
uSe6+/wrdquez9VksrciJluxAsCSgnKdvOw9N+cYqy20AW2KBv8A1KPv/e6Dr7aCJOlQf/jd
8H/3p+VeRpTAP9nr8faZvT8qsPelB8+1ppbZCjOouc55ZfS0EzHi4n1u+e1dkS8uuGZZ0qjC
NCbdjFLjxL7wS2fWA78j8PwqU1ysN6dWtRKUB1BUoJzgZ61C3fE24OyF3G1IjMtOvtqjnElS
S2UgHt36UFn0unZpi2DBH6OhWM56jNSnxqO06c6dth/yRr/YFSNA+NPjSnageVU6PCfWo6Sm
NeJHS346ZrboS5t3ZSduOFbuM+yrhUC2f/aA4OxtiT/+Q0GPqoDj+zl9/jp+VdVpsDFqkvSh
JmSn3UBBclO+IoJHOAcVLVg80FYvuo34VyejsrQyuKlDgZdT/bqVYyEK7Y58+a6dOpH01fV4
yfSQndnnG0HGPZmo3VVuT6a+p+fBYh3ANpe9IJ8ZG3H6r8qkdNOok3W+vpcCv0vw8AdNqQKC
wfGnxpSgfGh5HelYoK3dVTLLeDJgJS+bs4lkturCQ04E4SoHHIwDkeysRdGoYjJbN4u+4cqL
cnYkq7kDtXRqbPpdjwP/AIij/YVU8OtBVbrpBp62yUG7XVWUE4eklaMjkZT36VxaJlxrNAhW
7bJeeuCFS0LDeG8hPKAc8kBP51cJvEJ//Nq/kNVK2QJ8m26ZnwEMqMKO9kOEgEqSAn+Sg6Hr
mufdbUxMi+iTWJxC2fEC+C0oghQ4I5FWwdKoEKQXtRQVJSmKlyetZh7w4oq8Igubh26jFX4d
KDPxpWKzQPjUbfLabkxHKFYeiyESWgeilpzgH2GpGh6j30FOttvOqljUDr0i2+O14SG4T21S
glRyVqxzzxjHQCu6yx3oWp5cRNwmyGEMIUUy3i4Sok8p8vbWdAY+pkDjHDv/AOxVbWFeJrqS
N2fCipGPLJoJC+KUixT1NkhYiulJHY7TVUZtMCJY9Mymmm48lyTGUp1CfWcKgSUk9cGrVfSR
YbgQcERXcH/umq28gfVbSYScD0uITnvwaCRuE64W7UcNn0v0hua4pKI/gBCUJA59fPJ71zPa
mXaLxJZuMhD8VLzbW8J2KYKklXI7pwOtd9z06brckPy7jIVFbO5EZICQleMBQUOeOtcitGsy
FNuXCa9MfS+h0uONj1kJzhBHkc80Hfc7z6PpeRdUNuMKS0S2h9G1QUThOR78VA6fS5a7tZIg
Uv8ATYjkmR/DcVhWVeeMYH++uzVlsUzom4R2VuuoQUuNpUCfDQFAkA9SAAeta25Ak6v0+4z9
m0u3qcCSOoKeB/J8KDzp2wofsEJarpcWluNkhDEsoR1PKU11yNPNQ2FyHr3fShtJJHphOfgK
gtJaNhTYFsuzkh8nClLazhJIUQMEcgfy1PWVmXJ0zOitSVB7x5DTTrvJA3ED+egqlvdYjQlX
W1F5SrXM2l11P9sMuEJwT3I/LPtr6ckhQBScg8gjyr5vb4Ui0aKvcZ19tzdKEdKU9EqylJUM
+YI+FfQoTHosJiPuKvCbS3k98DFBv+NPjSlByXWYq32uTLQ14xYbU5sKtuQBk84PaufTt1Xe
rMzPXG9H8Uq2o37uAcZzgeVe9QJUvT9yShJUoxHQABkk7TUfoR1LukIO0EFAUhWRjkKNBy3y
4Lvc5zTUEFlxRPpTrwA2tjGdgP3s+fb8xHfunMej6Zt7LOQwy8lsJJ54Qdv5A1P6thNvWh2a
lZakwUmQ06n7wKRnHuPSq9+6PJ9K0jbHykZfdQ4cdBlsnH50ExqpxMK8WO5SBmFGeWh49dhW
kBKiPIEZz2qxoUlaApB3JUMhQOQR51EaknLYaZgRmESJc9ZbbbcGUBIHrKV7AKaf08xYmgll
9907dv2isgZOTgduaCZ+NPjVfi3a4y9R3e2ttwwiI0C0pQVlS1AFO7np54rZpC6TLzZUzpqI
yC4ohCWQRwDg5yTzkGg7L5MhW+2ql3FvxGGVJVjYFEKzwQPPPeuRdztiJ8SKmEta1N+lIWhg
FLAVn1lH9k8nNdOooblwsE6Kync64yoITxyrGQOfbVXuFku7NyROgpfTJchtsJLKk4Q4NoV4
meMYB6UE5HvVrus0hcZRDBX4D7zY2Okfe8M9+lYtV2tN3uZ8KA4h/BebffYCfFA9QlCu/HFR
dss9wiXWBFMVXhQC+4ZBI2LLg9UJH8tZ0ba51uEVMiC+2ttLjby33ElCQVbh4YB796Dt1m2z
B0opDCEtJacR4QSMBBzxx/NViYKiw2VHKigZIGMmoLWpZVZCha0bw82pKSoDJzx1qcZcS40C
lSFYAB2nIBoNlPjT51reeajsqdfcQ02n7y1q2ge8mggtVq8KZY3FIQtJuDbeDwoE9CPdUq7c
4rN0ZtzjhEl9JWhOOCBnv+FV7U1ytj86yqRcIjgampKgh5JKfaeeB7aw9p6x3jU4mtyYsj1C
XmG5BKirPCuDx29lBbvjT415abS02htAwlACQM5wBXqgfGq9ezjVunM5+/I6f5upyRJYiMl6
S82y2nqtxQSB+JqsXe6213VGn3EToi221Pla0vJKU5Rxk545oLAbkwi7NWw7zIWyXuBwEg45
Pvrs+NVSLZLJL1S3dIMiK8pKFOLQ3IK1eJkEL4PTqMdKtdA+NV7XCQ5ZWW9y0FyWykLRwpJ3
9Qexqw1H3q1i7QBH8dyOpLiXEOt9UqScg0EYxFbgashQ44ww3b3SkE5JUXE7iT3J65qx/Gqt
pGNJmLVd7hPdkyR4kVKSlKUpSFjoAOp21P3KRJjQ1OQ4ZlvAgBoLCc5PXJoInVhWF2XYopJu
jIyPIpUD+Wa43nI+n7lMWywpbMS3MMoaH7RLiwkZ9pPJ99dG4ant+FregS7fK3q8PCilaQR3
4I5rgtVslX3THpztwdcmTQ2oqcSAlPhOKISAMYBNB3WgwXotzgOWRuO+ztMqM2AtKyoZTgjr
/NUTMu0a2PwYkzT0ViaxtLAclJ2NNkkA+JjzB4/GrBFgXBh26zEFlMualCkJOSlCkp2jP8tc
tsh3f6MYROhw1yUPZfL/AK5dTn7wI6HFBKQGUzI0eTLgsMvIUpbYbWHAM/tBQA65zUj8aidM
2lyzWn0V51Liy6tZKc4GTwB+H55qWoHxp8aUoHxpSnegfGlKd6B8aUp86B8aUp86B8aUp3oH
xpSnegVGu6es7rq3XLXEWtZypSmQSTUl3rB6UFAuTTVm1lLetzDcYsWtbraW0AJ3AHkjvXtq
7Xq1QGVuzky/pCJ47a1thHgLIz/3vdWb4tk68lRpclEZiVbVMl10gBOQeRn3V5gQrO9FcYuW
pI8p4x/R2F70pDCB5c8njvQSdiudyal2tq4zfTkXVhTiD4IbLCkpCiOPvZzj8K9QJE2LrefG
m3Bx+N6GZCUqTtS2N46Dvgd61af+iIRYemajjTno6PCjlbqUhpPQ4GepGOT5V1z06cuEp+Q9
dY296N6IrbJSPU3buOfOg3aZkTJ8abNdec8KRIX6IFp+61+yce2oiBMlT/3P5i5csuvIUpJd
UnGQFD41YI10ssWO3GauUMIYQlCU+OngAYHeoe4P2C36SehQ5sZTOMpQl4KUSV5889f5KCej
R4823QlPx23AlCHEBxIVsOOCM9/bXdWmIMRGQTkhtPJGM8VuoFKd6UHlxCXW1NuJC0KGFJUM
gj2ioi6We2NWuY4i2w0rEdzlLCQfunvipmuO8J32aanaVbo7gwOp9U0FXjyLm+nT1ugTjBbd
twcUrwQ4SUpT59qRLrer5Nt7LExMBLkPxndrQcysLUnPPY4Bx+FeYrVulxLRIb1AmBLZgIjq
CHEbvujg56EHP9RXt6JZG5MZVv1ILeI8fwNrTqTuTkkkk98mg65F1lzNES5bcj0aUwFIW62M
7ig4JHlnH4Zpd7hKdtFqt8OUoXC4hG15BwQlIClL+FdLTmnhZjaUz4vo6milQ8ZIKgepJ8z1
pFVpyJMafYnxEusxUxkZfSdrYOfPrzQcWpm5aLo39G3Ccq4vqR4MZtz7FpAICluJ7p9p8xXa
hIGv1lXKvo1IBA6faGuSXF04/dzdU3ptiUsp3KblJAOBgfhgVtgy4szXby4shLwTbkglBBT+
sJ59vI+NBZRSlKCs3CIiXr2Ch9pp5lMFaih1IUAd2MgHvyKiXX5Fvbvb0F5Mdcm6IYC0oyUZ
PKiPbmpeYEn90O3eJ2hL2f8AWz8qi1IhTZ9/hTrkiC6ZKHG1FQSpO3kEZ60HTdLvdYO21GWk
SVyW2kzfDByhScnKeygePaOal7fLlrlz7U9IC5MdCVIkhAHCwcZT5gjz5qHcg2V2MlLmo2zP
U+mSZnioClLSCE8dMAHpUnbZtkglajd478p1QS6+46nc4R06cYFBxW+9v27TVzkXGQZjsJ1S
PETxvJOEj2cke6tkmDPb0g0ifOnKnMNKdV6I7tcWrsnP7QGcGtiGtKJQWg/C2Jk+lYVI48XG
M8nn3dKzefq/efB8e6sodbzscZkhKgk/eHXoRxQcLsl2Za9LSH30OuuTWypbZyCdquD7ex9u
auA61Uri/alO2GLbHWVtsz0gIZUDtASr+cjmraOtBplnER4kEjw1cfhURppCjomGgqwpUXhS
jwMg4qWnY9Bfz08JXT3GoXTxK9Bx92SfRFD8MHFBD2hhlMTS7iIjbDi5Lu4oTgnCV9T7cCt9
svF0aYhXGXKEhmdNEYx/DCfCCjgHd7MdO+etaY85LNq0rIkvJbR6QsKWeEjhaRn4112uJZ4z
yUOaiYlxWXPGjxlvIwyrOQc5ycUHLZbzdUM2u4TpyZLNyfUwpothAawpQCgR/wBXp7al5rsy
PrS1t+mLVFktvAsYwAUgHJ8+v4YqNskOz28sh/ULUyOwVLjNOKQlLZKs7j5nJPXzNTT82wPz
I0924Q1OxSsNL9IGE7hhXfHSgjHr2+3crtdA4RboDQipbWo7XHioevx78Zrfoa4yrlapDsx8
PPJlrSog5AGBwPZzxXTbntPW63JgRZsIx0Aq2qeSvOTnJ555rzFuWm7S26iNPhsoccLy0pdB
ypXU4zx0HFBp0B/eZA9zv/7FVsYRu15JWF7dsVIKf3+T1/CvGggU6Nt+4Eeq4efLxFYo2D/w
gOnaCBEHPlzQS91acftMtlpO5xxhaUjzJSQBVOi3FycxZbM3bZiZVufjGT4jOEtpSOpOeMjk
Z61ez90+6oC0AfXLUWODiLn/AEDQTjzhaYccwTsSpWPPFVLT1sXfLOmfIu92Q684skMzCEp9
Y4AHb3Vbnf1S+ceqefKoLQ7Zb042kpA+2cPHf1jzQHNJsutrbdu15cbWCFIVMJCgRggjuKhL
PDY03qYNXl2SSAW7fKddy14ePuc/dI+HPbjN7qE1HIiLXCtcqEJonO7CjONiR1X58Z7Y99BG
aatN4a0xBbRc1wlglZbXGCyBuPq8n8fxrrYsU22MPFi/qZj71PL8RhJ2k8qOSenevKdJuxVb
bVe50KPuJDAO9KfYM/z5rP1QZlPBd4uEy5IT91p5e1APnhOKCE0tCevMtXiuh+1wpbjviEH9
MdPRRGeAOD+Pwv8AVa0KtLlqllLSGR6a4PCQMBHA4FWWgUpWM0GaVjI8xTI8xQVPVkh03ONF
uTMhuxHCnXmU7gtWRhLh/YSCfx/k5v3TvDOlYfg7fC9JRs2Y27fDVjHsqz3xtL1knNkJIXHc
ThRwM7eOT0qj60TLRoGzIko2KQtCVpJBOQhQT09maC06lZkty7bdYjTj64LxC2UDJU2sAKIH
cgdKkbfdYVySfQ5KHFJGVIB9ZHvHaovVK3pM22WVpwtN3FbnjLHUtoSCpA/6wOKmIUGLAjpZ
iMNstpSEgJHOB5nqfxoK3HM2HrK+yjAkKadjpLTiWiQsoSOB5k/zVv8A3PmJUTTSY8yK7Hcb
cVhLiSkkHnODVlpjigrF+1DJgzpLSFBpmOphKlBG8qDhVk+zAHA711x75HjWSRcJNxRNjsrA
LjTeFJyQMFPnk1oumnHp10nq8UJjzW2zvT99p1s+qfaOtb3NNNv2ibFfkrVInbFPyAkDKk4w
QkcDpQZkaqgsw3JKG5UhLbymillrKjt+8ofwR517+mDN0zJuUJD0YoaUtBkNAH1RnOM8g1xQ
dIKYbdbk3aVIQ6Hd4wE5U4AFK8+1dlwt8xqwuxIDhkH0X0dDbpHrE8FRPsFBS9czIkmxWyU4
yn6TmttvLUD91IT5eRKvyq5aP+j3LE1JtrXhIf8AWcTnOFjCT/JUdqOGLdo2E0tDTr0MsoCi
kEFScefarSwlKGEBKEoG0HakYFBsqN1FFfmWSQxGjMyXV7cNP8IVhQPNSXzrHwoPnEyDcYa2
EyNMWQCQ6GEAdcnp+1+dT+l7VOh3R1+VZ7dBb8HYlUY5VnI9p4+QrdqxOZ1hzwkT0d8c9qsQ
x7KDNKd6UEXqONJl2pTUSFElulYPhyhlGPP31SHbfcYM2HEd05ZFPyysN8Eg7Rk9VccV9Lqu
X1IVq3TYI43yD8ECg86Xts6HLecm2i2QwUYS5EHrH2dTxVlrCeg6VmgU60p5UEDosBNi2glQ
Eh4ZPU/aK5Ndt/TcV2l5FpCPSlDakqVt2g9SD54rg0R/cDPcyHif9M1K3WSqFapkpABUww44
PelJNBBW2U9braLdGtiDcQTvYRI8QIJGd7q8eruwT7eK5NJzr0nTkFEWzNOsJbIS4qYEbuT2
wcVuXcfoLTLFzbtz05U1tLsl3cM5UnPrYHQZx5CuXQt/ekWQxGrU6sQWFYcQr1XFDkIHHBOf
bQTbU/UKn2kuWJlDalYWsTQdo88YqcqraSuKrjcrk69JcW8Q2VMo5Ya9X7qTk+sOiugzVp70
ClU+03O5GG5e5U3xGQ+tp2KUgJQkKwCjvke3rXXbdROzr++yNgiulbMTKgSpbYytRHXByPhQ
WWlQOmLpOnuXFm4mOXor4bzHB2Yx2zzU9QKUp3oFKU70ClKfOgUpT50ClKd6BSlO9ApTvSg5
ZltgzlpVMhRpCkjALrSVkD2ZrnGnrOB/cmB/FkfKpLvSgjvq/Z/8EW/+LI+VY+r9n/wRA/iq
PlUl86UEd9X7P/giB/FkfKgsFnHItMAHr/ayPlUj86UClO9KBSnelApSlBwKsdpUsrVa4JUT
kkx0ZJ8+lYNhtB62mB/FkfKpClBH/QNo/wAEwP4sj5Vj6v2c8/RMD+LI+VSNKCO+r9n/AMEQ
P4sj5V0RLdChLUqJDjx1KGFFppKCffiumlApSlBVbzIRb9aQJslt0RxEWjxUoJSlWeh/r3Fe
ZN/0rKeDsyI244ocLeiBRI7ckVayARggEe2sFtB6pSceygqH0to45/sZHO04/tFPyrYi4aSc
LIFqYBcJAzCT6uPPjirXsR+9T8KbU56J+FBVPpDSilFAs7SinJwIKTx3PSibjpJQSpFqYIWM
giEnB/KrZtSOgHTyrGxIGAlOB7KCsMXzTcRQdYgBhWfVWiIEny4IFdber7a5uCRK3JP3fBOT
7qnChOPup+FZCU5zgZ91BXZerbWuO40TI3ONLwC0Rng5qIt+qYMHQ7Sft/FRGLQPh8b8EDny
zVuupbbtUtxaQUoYWTx22nNR2l2W5WjoDL7SFtrjhKkEcEc0EJpy/wBmmabZjzoO5Mc7VoWy
HEAnJ3DNdcebpOTnw7RHI27gTBT6w9nFWSDAi26ImLEYQ0ynOEjn+XrXQEpGMAceygqS7ppF
JwbWwRnGfQk4J+FelzdJISrNrjHaeQISePyq1bE4+6n4U2J/ep+FBUxcdJHBRaWFAjIIgp6f
CvXpmky0l02qMErJCcwk5Vjr2q1BKQOAn4U2J4G1PHTiggG9XWZsIab8ZsBOAgM4CQO2O1RL
GpYKtZLkJ8fw1xcYLXORzn3Yq6lCeTtT8Kg4yQdby9iUYTFQHCQMjyxQZ+ttrUkbVvncdoAa
OTULpzUMaZru6NstuBMxLexShggtpwQR7efh7auuxIGQlPA44quWiMx9eL+8Gk+KhMcJVjpu
Sd3xwPhQWJ44ZWcE4SeB3qE0SVK062VdS65x5eseKnHFBDalKOAlJJIqF0ahSbCgqx67ziwR
3BUcUE4c4qtWlK7nq643NRJjRB6JHyO//KEe4jH41J6huCbXYpcsq2qQ2QjjPrnhP5kVjTkA
W6xxI5Rsc2BboJ/bVyr86CT7VA33V1ssU5EWZ45dKN/2aAQBz1yfZU9Wtxlp1QLjaFEcAqSD
QfPNJaytdqt6o0r0nxHJKnMhAIwrHJOa+j5rT6JHBz4DWfPYK2OOIaSVuLShI6lRwKD1VCt7
Os3NRzFpdW1GU4oZk8thOeNifd5fjUtf9TLibRb1wykx1SUvSFEtvAZyhBSeV8Vzy9XvMyEO
hMRERERuU4h1R8VzeOjfOO460HaYurMpSLjBA53L8H4cV58HVwQoelwFK/ZPhkZqxgggHH4G
qeNN3ga6+lDOzD3b8lfJT08Pb/X40Hi5W2/uqam3l9iTBjq8R2E0ooSUDkqPHrYxnBrR+6bI
ac0zb/AH2TryXEEDACdhx/LVl1FcIkS1yGX1hTrzZaQyg/aLKuAAPb51Udbw3IOh7TEeUS4h
5IO7kp9VXGRxxnH4UFp1PCL0dm4NPJZkW5ZfQpR2hScesgnsFdK22G9Lu7G9y3y4igkKPio9
RWf3qv2q5NRID99sUN4ZiLeccWCcArQkFAPnyenerAMYoM0pSgd6U70oFKd6UFf1u2XLASEB
wIfbWUfvwD0qebOW0kJKcpHHlUHrLabMneoJ/SG8e/NTqfuj3CgzSnzpQVvV+TMsAJAT9Itk
kjv2H8tWMdKgNU5XKsjW0EG4NrJz0Ken8tT46UGaU70oFVy/BStW6b2jJ8R88/8AUFWOq9e+
dW6cT/DkH/8AHQWAdBWawnoKzQKeVKeVBAaKX4ljKxgbpLxwO3rmpmbGRNhPxXSQh9tTSiOu
FDBqF0Rn6ABV94yHs+/eal7hGcmQ3I7UlyMpfHitY3AZ5xmgqi4RmNM6duNwfgPRkFtssqKU
TGgng+3AHI99Z0JYQiwNSvTpJbltrC2AvCASSMjyOAOa32SMi6R7lbLk24/GirS20mYft0gj
J3FPQEgYI7VzaY0lY52noUqRADjzjeVqLqxk5PYHFBbYcWPAitxoraGmUDCEJAA/3muioKLo
2wxJLUhi3hDrSgtCvGcOCOh5NTtBWoGkRFcWly4OvRvFU+2wUYSlZ7nn1seVdDWlYEVmL6In
wZDDiXPSduXF4OVAn+ECQfYanKzQR9ttDFtkzn2VLKpjvirB6A+ypCtEiZFjFIkSWWSocBxY
Tn41sW82hrxFuISg/tFWBz7aD3SsZGOo6VrfksRgkvvNNBRwCtYTk/jQbaVis8Z7UClKfOgU
pT50ClKd6BSlO9ApTvT4UClO9PhQKUp8KBSlPhQKU70+FBhSghJUohKRySeAK8CQ0RkPNn/v
Cq/r0FVhQ3tKkOSm0LSFY3J8s1t+pen1BObYj1Rx9qv580Ez6ZGBwZLOcZ++OlefpCGEhXpb
GCcA+IOtRZ0fYS2EG2NbQcgb1fOg0fYdm36Max5b1fOgmGpLLyiGnm3COoSoHFbKqt103Y7c
yzMYMe2yGHUrZdccIQpQ5CVZPIPfHNRzl2eW63czfbWiakFKYYePgKb/AIXOd+ec+6gvdaVT
IyFFK5LSVJOCCsZBqnJuLsWSudF1HbH3pOPHYkPDw2/3uwA54HB8677PpKyOW9t11DFxeXlT
klLhIWo9cYOKCRuGqLRbp7cOVNSh1fXHIR5bj2zXf9IQ/wDpbHXH6wdapd90vZU6hs8VmP4Q
fUouoSpR8RIx3J4/DzqxHSViVkm2tcnP3lfOgkjcIaRlUtgDOOXB1p9IQ9hX6WxtHU+IMVFf
U2wHP9jGuRg+ur51lGj7CgpKbY16vT11fOg7Lhe4Vu8EyHfUdVjenBSgfvlHsO2fbW9q4RHo
SpjUlpcZIKlOpUCkAdefZURL0XZZEVbLcYxyejjSzuHPPXIrcdK2kWZ+2NRi1He5VtcUVbh0
Vk9x8KDmv2oTGchogy4jQdb9I8WScNutj9lKv3xzkVyXDVrrcplbJZZjmK3KDbp+1fCzgISO
xFbZ+mpDFpYttnTAVGSghxM5JWdx/wCUSR0V19nNc9y0jKflspjPRFRRGaiqW+kl1tKD95GB
jdQW5lZcZQsoUgqSFbVDlOexr3XhpHhtJRuKtqQnKjknHc17oFKU70HJdv7kzM8jwF/7Jrh0
crdpS2nBH2IGPjXdduLTM/zC/wDZNcOj8nSttz18Efz0EzSnwpQKU+FKBSnwp3oB6H3VAxAg
a5nFONxjN7v5qnT0Puqvw9w19cQhQ2KjNlxJ8x0x+dBYD90+6oC0E/XLUWfKLj/QNT5+6fdV
fs/9+Wo+v/uv+waCee/Ur4J9Q8Cq7paU1btJJkTXQ22hxwkq7escD31YZGPR3N2cbFZ29ena
qQ5FckfubLaS0txwuEthIyr7/GfbjrQSd7n2a5XmHbpFy2qjSApbOwlLi/2Uk9AQalU6gti5
MlhEtJXGStb2Bw2EnByaqb0K4iLdJbwcQ0q6Nr9E8MEODcjnOM85HQ9jWxFvnJsGpHCp0R3H
ZAaieGAeVA789T091BZoOpLVPjyH2JYLcdJW4VDBCR+1jrjisp1Ha1ohLRLChOXsYwDlZzjp
2GeOahLStN6m2V+GMs29haZJLRQkqUjaEAEc4OfZXDb7dJRp+xIVCWHmLuFLSU8oTuVk+wdP
gKCz27UcC4zlxWFr3Anw1qSAh/HXwz+1jHNdd0t0e7QHIkpJU055dR7RVN0xFeE2wxAy4HbV
6SZpKcBsryEjJ+8fdmr4kYAoKzd9NPqgRoFrTE9BQgtKZkNBRRuzlxKuoVz8a471o6VKktNw
3IpimKiIpT7e5bKU4wpJ7nj2daufwp8KBSvDrrbLanHVobQkZUpRwAPaa0ouENxLRRLjqDxw
0Q6D4hHZPn+FBEX60sMOOX6MnbcIja3UqWcpWAk5SR7s48qrn7oFyTctI2qQhBSJLgdPkkhB
BH5/lVg1BeWZCnrDCQp+4SkLZ2EFAQCk5VuVwcDnAqC/dBipgaXs8FG0+E4lG7zwjH50Fo1Q
1BetK0z3VtAOJLK28lYd/Z2gdTntXFbbjqN2IlS7QhxIGErfe8BxYHGVIwdpPlWzUe1V/sCJ
OPQ1PrK93TxQkeH+Oc4/GrAMfjQQom6i3AfQsXHc+m//AM15M/UWTixxyPP03/8Amp3FMUEC
bjqMEf2AZIJxxNHHt+7XsztQhIxZI5OeR6b/APzU3SghHJ2oEubUWRhSTnCvTcfH1awi4agU
cmwspH/bRn/ZqcpQUTW0+/Jsra3La1GQl5K1OoeDpSR04wMc9+am4dz1DIhx3VWRgKcQCrdK
2ke0jbxnyrfqs7bMSThAdRvGeozyKl0YKEkdCBighlTtQBagmyRynPB9N6/6tZE7UHGbJH9v
6b//ADU1SgoGq7zfo93trSrW2hKXkrb2q8TxlfvQrAx7qsqZt/J5srABGR+m9/I+rWrVTwQ9
ZWycb7i12z0z86nh0oIpcy9BOU2hknaDj0vHPcfd7Vo+kdQEnbYGsD99NAz/AKtTtKCCTP1E
SM2JhIPnOHH+rVX1HeL6jVdqItIbdZKvAQFbw9uGFet7vh1r6LVdvhP1v02AASVSDz/mxQdj
su9pXhq0x1pCevpeMny+7WkT9QltZNjYCknAHpo9b/VqbT0FZoIJU/UQQCLEwSf2fThkf6tD
P1EOlijnA6enD+jU7WFEJSVHoASaCm6Wm3tNmR6NaY7yFPukqMrYQd5JGMHvkfhUq7Iv8llb
LlnabStJG5FwKVDjjBCcitehDnTbaj0U86R/pmturbjLtkGK/EdbbBlNodK/3hPmelBxQmbt
aozxasrS1OJK3nHZ5cdcIBxlW3njoK0aVlXpvTUBMa1R3WQ2dq1S9pPJ7bTj+vSpa4XaQ+6m
JY2mpDy87pDnLLQBwckdT2wK7LVCjWa2sW9t3KGUHBcUNxGck+7mg4/TdRY/uLF/jv8A/NYT
N1Ed26yxhjp+m9f9WpF65wI6kofmxmlLAUkLdSMjz5NbFTIiJaYipLCZKhlLJWN5Hu60FNuN
0mrtbL0iUti/MP7k25hwjxAVgBBQD6wxznyq8c81xLftaZD0lb0QPRxsddKkhTeexPatzE+J
JYS+xKYcaUoJC0uAgk9s+fsoKzeVW1GsHF3f0dLJgbWjKAKSrd+zn8fbUQ9vU1ZmZEoIYjQm
X2YrjW4TXT1QO2eie+M9KvrzESYVNvNMPlvGUrAUU9x7q9KYjvuNPKbacW0T4ayAdnnjyoKD
J1xL9B3NyY8eQIylKZLedrnjBITz32Z4/GpfV7aXdSWBtUaPJChIy3IVtQr1U9Tg/wAnlVil
WqBMCxJhR3d/3ipsEn8cV5mWiBOjNMSorbrbJBbCs+qR5HrQU636pkW1U+KtYkRoi9rQkL2S
SCOgR+3g+7j8s2vV06fNt0b0pIQ4pr0h8MZCVEn7P/vcDParwY7JeD3gt+KBgL2jcB5Zr0hl
pAAS2hIGOAkDp0oPdKfClApT4UoFKfCnegUp8Kd6B3pTvT4UDvSnenwoFKU+FApSnwoHelO9
PhQVf90H+4bH/bGv56s44H4VWP3RDjTyMqCUmU2FE+XNWZH3BjyoIi56hbtk0tPwZno6MeJL
Df2SM9Oe/trk+uUMRnJS48hEc49HWU49JJOMJHvrTq+DOu7iILUB5SEqC2X0vJDYV/DSeSB/
PUFctOXS5PGTEtS4S2QgKZU+kpcwf+T7J8/Kgs2LdrCEqLPivNPRXEqdjrJQttWDj8CM1q+o
Gnsk+huc9vGVx+dcjlsusqDqKaYao8i4obS1H8QFY2J2nJHHNc1y0zeXrax4DziVRT+jR23A
A2nZ1UT1XuyPKg2XnTWmLQ3G8W2SHlyHQw2ht1RJUfeqrHpyMxFskduPDdho5PgunK0kk9ar
jFovq12dE2Kl4wZCHVSS6NygrJVnJ/ZOB7e1T+qHzGsbzguJtxCk/pAbLm31umBzz0oI6/4O
tNPpHB+0OfhxW3W8q4RbE6qClKUkeu8Hi2ts5GMDv8ap8i4NSZLMl3WxLzBJaIguAJJ69qse
k7kJl2daVqNV0BayloxVNgHI5yRj/wBaCxWVcty1R1T20okbBuCV788dc+Zrnl3pcbUsG1GI
ooloWpL+7gFIJIx36D4ipYVE3G2vydQ2ec2U+DDL/ignn10YGPxoISRrlUeKqauARDebWYit
/rrUlQSQsfs8mpy03Z2TIdhT2URp7XJbSvcFJI4Uk1W5WkLnJt5tfispixkrWy6o8vOKWFet
5ADI+ddD2mrhc74zdphZiv7FtlKVklCgnCFpx155waC0vT4kdDynpLSAyAXMqHqA9M+VdAOR
kHIqhO6Cmm9vzm5jR27FtKeyouuADcVjyKtx79au0JchyGyuW0lmQpILiArISruAaDfSlKBT
vSneg5boN1rljzYWP9U1w6QGNLW3/MJrtu4KrPNSk4UWFgH27TXFpA50tbTnP2CRQTFKfClA
pT4UoFO9PhTvQYPQ+6oGGjZrq4KOT4kZvHsxU8eh91QENR+vdwSkHHoze4n8sUE+fun3VAWj
P1y1Fnyi4/0DU+fun3VX7Of+Oeo/Z6L/ALBoJ57AZXu6bTmoXRf97zeFEp8VzBPluNTElKFR
nUuDKChQUB5Y5qG0SSdNMDGEJWtKB5JCjig2XadLgXy2K3j6PkFTLwKfurx6pz7Tx+FTQzUX
qa3G6WCXFRu8Uo3tbTzvTykfiRivdguH0nZ40lSwp1SAl3jGHAMKGPfmgkaUpQKUpQKUpQRm
pUpXpu5hSQoeiOnBHcJJBqvacsDNxs+nZ6nPDMIKWEJRkLJVnr25GatdyhIuMB+I4442h5JQ
otkBWD1HNa7Na2bPa2oMdbi2ms7S4QVcknt76Dm1LBal2h91Y2vxm1PMPDhTawMgg/hz51UN
bSV3PR1lluIUHnHUgqxgZKTnj2kZqc1Hc3hMFtmt+gWyRlpcxXr+ICMbU4+7nnlVRX7pTTca
y2iFHGEIWEt5PASlIA/moLFqt6Im3oiyGfHflOBEZsK2q8TsoK/Zx5160/b7xCbT9KXb0seE
EhrwR6iuOd/VX49a5tUr9Bu9kuzn9rRXXGnSP2fESEhR9gxzVgaWh1pK21pWhQylSTkEe+g9
0p8KfCgd6U70+FA70p3p8KCv61QF2hlJVtHpbXGOvPSp8dBxjjpVf1sdtpYJAKBMZ3e7NWAY
xx0xQZpSnwoIXU3hhVpLhIP0i0E4HfmpkVC6nUkOWgFIUTcGsA9uvNc51fBGpk2wOBTakEbw
0vId3fd92O4+NBY+9KUoFV+8qxq7TieOVST/APj/AN9WCq7ev78dNcc5k/DwxQWFPQVmqwnW
lvN+9BDmWA2ftfBXkLBxtxjpjPOKs9AqO1Auc3YparYkGWGzsB/PHtxnHtqRrW+MsrB7oNBR
dDOajFhAjNxFxStQaLyiFA7juPA55z1rdrZ27KsLSbhEjlCpLY2sLKio88Yx3qX0IVHS8fxF
hRDjgz/3zW/VVvk3K3MNREBTiJLbhG4D1QeTzQddlkwpMBPoDIjtoJSqP4YQppWeQpI6HNVr
VjantWW9tDanECMtT7aFlKnG+cpGOpxnjv0qU1Q7PgtNP2WO45Iccy6lsDCkhJ5PHXpXZpt5
yXYIEmSsOvrZBU4QMkmgr15atc+Vpl6PGYWw86Ejc2CSgJ+4fd0welRj8tbEu/LVHjyJplON
sLUf0pORhJbGMhKeuRX0NMdhISEstgIUVJ4Hqk9SPjXkw4xmiWWW/SAnYHMesB5UHz1uDGvT
kER3mGCiFvlyQ2HEl0KA+0ScAnqefOsPPyZCXLYzbXVCEt5QcgxAlp5zbhpZA4ScjPGe1fQm
oMVkPBqO0gPHLgSnG8+2tjLLcdlDLKQhtAwlI6AUHz+NcZytT3CVBabkKlsIjkIc2pQ74YJK
j5AhQ/KrVo1pLOlYCEr3+oSpXtJJPyqWaYZYCvBabb3HcrakDJ8zXtKUoSEpASB0A4xQZp3p
TvQKd6fCnegUp8KUClPhSgU70+FO9Ap3p8Kd6B3pTvT4UDvSneojVkp6Hpmc/GeLTqGxtWnq
OQOKCXpVD01fZESFOeeXPltx4rL6mpRy6VKzuUj+BjnntVotN8YudpXcktOMxUhRCnByQnqc
DyOR+FBKU/r0qlztQrv8Js2YzUx0yQ3L9GQoPJQc4Uk4Ixxz36VDRL5PkmMt+dcXG0Qi8hMX
AUoh5SAXPMYAyaD6b3p/XpUJery9bIVueCGVekvttuuk5abSrqrOenkajY94ukC5y4aGl3xn
HjNvMrSC0CcbFHoT388fkGz90RAdsLLZOAuW2knyzmrQkbUgeQqoX5y5X23twvoKSyXH0EqW
4nASOpOKt6RtSBxwMUGaY/rilKBimKUoGPZ+Vc86RGiwnXpq0IjoGVlYyMe6uitb7DUhhbLz
aXG3ElKkKGQoeVBR7nqWwOX60Px5DZajlW9YaUAgHpxirXab1bLt4gtslD3hY3BKSMZ6dRWl
Ol7GkYFpidMfczXbAt0O3NFuFFajpUckNpxn30HVXPcWi/b5DQdcZK21DxG+FJ46j210UoPm
wkSZNl09DQJU9MgyFLbS+WlPbVnGVHyGeK93l1cqS09DZlvNNWlEhhRkFBjYKvtFfvjx+NXK
Tpy0y4CIT0JBjoWXEoClJ2qOckEHPc8UlactMx+O9IgtrXGSlDR3EBKU9BgHBA9tB121xT1t
iuLdDqlsoUVgY3kjrj2100AAGBjFKBSlKBTvSneg5bngWuWSMjwV/wCya4dI4+q1twnA8BNS
j7KX2HGl/dcSUnB7Hiq/H0iIzTbMe+XhtptO1KEvpAA922gslKrv1Wcyk/WC9er/AJSPlWfq
w7v3fWC9eWPSB8qCw0qvfVd3n/jBeuf8oHyrI0y8ElP1gvOCf+fTn+SgsFKgBpl0Z/4wXn/x
0/0afVl3n/jBeef8en+jQTx6fhUDD2o1xcQAFKcjNHIPKMZ4Plmh009xjUF58/16f6NQkSyK
d1fc4qrzdULbZaUl1DoCljHIUcdu3HnQXk/dPuqAtP8AfjqH1SOIv4+oqn1adHP1gvPA7vp/
o1FW2xuK1PeGhebkktJj5cS6nevKT97jnGOPfQXF8bmHBnblBGTxjiofRgI06ykg5S4sZPOf
WPIPce2vCtMurStKr/eCFggjxk9P9GpW2QW7ZbmITKlqbZTtSXCCo+/FB1HpVasBNt1JdbQo
kNLUJcYEdQr7+D5A4FWWoDULT8e7Wm5RGVOKS8I7wSkk+EvqfcMUE/SsfnQnFBmn9elVhh2/
3KdcgxOjR2I8lTKEqbyrgA9fxH51uTC1QF7vpeGR0wWTQWGn9elV9ULUySot3aGcH1Atk8j2
159C1QXtxu0IJHISGTyfb7KCxU/r0qARB1GlOVXeMpfceDxWDC1OSs/S0MEj1R4JwKDv1Elt
WnriHduz0Zw+sMgHbwfjVI1sXXdF2EvDDp2gnH8CrS3YZkxbX05P9LaZX4iWW07ELPbf5gHo
PjUJ+6rkQbcULIWHjtA93WgnNTypHiwrRD2B65LWhS3EhSUtpTlfB68HpW+w6eiWFpSYi31b
8bt6yR7wOgrTqSJKMqBdoLaXnrctZLKlBO9CwArB7EDpXZaL1AvLO+A94gT94FBTt9nNBGI1
BPXd71CERjFvZLjavEOVnGUg+/v5VyMaxlLsUC4Lt6My5fo4Slw/d/fdPMHj2V4ti3Yup9Ty
FQ31NlvejCDhzaDkDzJru0AHEaVjR32HGXGFLBS4gpJyoqBGfYaCyd6U70+FA70p3p8KCna+
mXKLEBDUVMTx2vDdUolQVyTlOMY4/r2strdmvRPEntx0OE+qGFlaSnHXNVn90KzquDcR5U1T
TYeQyGynKcqOCr31YrDbDaLNHgKfL5ZBG8jGcqJ/LOKCQrludwj2u3uzJalJZaAKiBk8nA/M
11VyXWPJlW51mFL9EfVjY8E7tvIJ49oyKCnXrWtlm/RymVvKLExt5ZLeNqRnNSlsnWK/aobm
QXXVS40YgDbtRtJP5+t+dcFxY1Dbn4LKtSFbkyR4Q+wTwnz6danrLbbtDlOOXC8mc0pG1LZb
CcKz149n8tBMgYpSlBxXe6xrPAVMmFYaSQk7U5OTVNumsLO/qGyzWnnVtRS94hDfIC0ADj31
crvFly4CmoM0w38gpdCQr8MGqtKiX+Jd7XAVqR1Zml3coMp9XYndx50HdZblZb9qMzoLj5ks
xy2UrRhJSSOR7fnVoqJssC5wnXTPuxntrA2AthJSfwqWoFeVpC0FJzggjivVPLpQVW0QNSWe
H6CwmA6y26pSHFrUFKSSTggDrzXYt3VOwqRGtoUSAEl1WB7c4r25q6xtOONqnes2ooVtZcVg
jryBzWG9YWJxSEonbivphlz5cUGmQ/qpDTyhHtxCEEja4rKjj3VwaXOoEaat6YjcFbPh5CnF
qCsbiccDyxUnI1VY1oWyqWv10KGAw5yMHODio3SeorVE0xDZdkLSplvC/sFkAlR7gYPNB3rc
1bu9Vi1hJP8AziuB8K9JXqoFGWraoJHrfaKG8/Disr1lYW1FKpqgR1Ho7v8ARrenU9oVHS+m
WS0pewK8FfX4UEPdJDphOxNRKeMhawuKiFlPiHoEJV3OT3FSCp99iCGwu2Ca4WgZDyHAhKV+
QGOa53tTmbbpc6zx0SGoDqd5dBHiIxlWzukj21IuaktbUdh9ySpLb7fioPhLPq+ZwOPxoOh+
TPbtfjIgpcl/8wHeOv77Fapku7Nwo7sW2NvPr/WtF/b4fuOOa8fWS1eHHX6SrbJSVtHwXPWA
OCenH41mbqO1QEMLlSi2h9G9tXhLII8+Bx+NB6Mu7fRTbwtjZllWFx/SAABzzux7vjWbDdje
Ia3lRlR3WnlMuNKOSlSevNRWvXg5o51TCitLym9pSeFAqB59hrSbTDserrI3a2THbkiQHkpW
ohYSgEZyexoLbTvUTG1FAkXH0JtTu/dsStTakoWoclIJ6ng13TZ0W3xzImPJZaBxvX0zQdFK
8oWlxtK0KCkqAII7g16oFKfClAp3p8Kd6BTvT4U70DvSnelA71zXGCzcoD0OSklp5O1WODXT
3rRNlswIbsqSoIZaTuUryFBCxNHwo8B6M5JlPKfQlpbql4V4aeiAeyexHepW32yLbY6mIiFI
ZJyG1KKkp46AHoO/vJqP0/qmJfFqaQy7GexvQh7guJ/fJ86kYVyiXAr9Ed8ZKOCtKTtPOOFY
wfwoOaRYoyoBiwlu28BZcSqKoowo9yB1HsrQdK28BnwfFYKGfAUW1EeI2VFRSfeSSffU0pSU
JKlEJSnkk9hUfb75brlIWxEkBxxAzjYoBQzjKSRhX4UHWYccwxELDZjBAb8IpBTt8sV4t9vi
22N4EJhLLec4SOp8z51015S4he7apKtp2nBzg+RoPVKZHs+NYyPZ8aDNKcUoFKUoFKUoFKUo
FKUoFKUoFKUoFKUoFO9Kd6BTvSnegUpSgUpSgU70p3oMH7p91Vy1pP1/vauceCz7vu/7qsZ+
6fdVctiB9f70sg7gwyAc8Yxz/JQWM/dPuqvWf+/PUn/2v+wasJ+7+FV+z4+uWo8f5Ln/AEDQ
WGlKUDtURer6m3uNxIrKplxex4cZvsP3yj+yn2/78SMySiHDekuD1GW1OKx5AZNUWA9Ii3S0
XF5ZEu+PFb3AOGhjYgeQwR8B5UEtFhXm6OF6RqLw/CdKXI0RkbW1ddm/qcAjrW1yzX6Gpxy2
X5bvrbxHltBSVeY39QPdXLaLOZ6p8hu63KIpUx3xGmHUpQFZ5xwc8YrucsCo7S3F6hvKUJTl
RL6Tj/VoNGjrh4k27w5TIjzxKU+4yDkYKUjIPfkfmKtFfOEJjoZnTrdPcmT7bMVJ8dSCVLZK
UpUkqxg8A/DtX0GJIblxWZDX6t5CXE+4jIoN1KUoFKUoFUj91NYTaoIynPpO7Hc4Sens/wB1
XeqR+6ijfCtu0ev6RtH4igldUeJLuVqswdU1HnrcU+pBwpSUJB2D2HPNTkWLHiMBqKw2y2Bw
ltASKiNVxmjFZuKpaYciA54jTyskcj1kYzzu6Y6muqy3CXcGnHJVuXEQAktLUsHxQRnO3qn3
HzoJOlKUDvSnen4UDvSnelBXtbZNrioAPrzWU5HbnrVhqv603qtsVttWFOTmU8jOcmrBQKUp
QVnVW36b096p3el8K8hxmrKOlVrVYR9NaeOftPTOB7OM/wA1WUUGe9Kd6UCq9egPrlps55/S
Rj/6Yqw1XrykfXLTau/6SP8A8dBYE/dH4Vym6QUmSDMZHov671h9n7/KupP3R+FUaXbWzJ1T
Hc8WMw/4TynG2yrgK3KI8z14FBcIFxh3JkuwpDb6AcFSDnBrh1NLlxoDKYDwYfefQ0HCgKCQ
TycGq/DvlybfEK0MvXGChlKkSXU7VlOBnnAGR0Axn31LX5xNxt9scYy5HXJbWSoFJ4PHXpzQ
c2nY8m0XxyyvTUS2gwp9OWAhSSpYz06g5qzIjsoztZbTk5OEAZqCKR/wibhwfo4g+31xVioN
L6UojrIQn1Ekp46cGonRYB0hbgcEFs8Y/hGu68OvsQHXWTHShCFKcL2cAYNQeh5z7tpt8dMc
LiCMcyEnG1wLUCgj3YOaC0FCSSSlOSMHjqPKsJabSjYltASOwTxXvtSgh5umYEx6QtfitJko
CHm2VlCXMEEKIHfjGfKpRDDTbIZQ0hLQTsCAkY2+WPKtlKDASkAYSBgYHHSuO8xFS7LNispT
vdjuNoB4GSnA/Ou2uK9x3JdlnR2ceI7HcQnJwMlJFBXtWR3o37nzbKilL0dDCSlPIUoFIIH9
e1d94/vy09zj1ZX4+omsT7C9N0jGtgLSZTDTISpeSkLQBnOPYDXNZjcL7eGblNQxHRbnX46W
0A7lqIAJOeg4oONT0y9XtTL0KfEXGSpMZPhkMtuYOHlL88HgYx8alLJaFrta4N8ZXKUlzJW8
srS6AfVIB6e6rAOlZoMJSEJCUpCUgYAA4ArNKUClKUCnelO9Ap3pTvQO9Kd6UDvUTqqC9cdN
zosYZdW2CkeZBBx+VS3elBQS3cbxHitsW2dGcg255pSpLfhha1ICQEefQ+VaIDVythhyIcG7
t2xsqQ7F2EuB0tEb0pzynJznpnPsr6L/AF61j+vWgqmkZ0h+a5HuKJrKzDYQhqYgp8RSQQ4p
IPXkjnrzULpWNOaShp9m4b2IbzZBY2GNkkjw8/eUa+jYp/XrQUWOnUD+n5iD6S3cEtM7gScr
Z2nhOc4dPO78K3xFTZty9K09FehhLYRJVNSUpdUOAMc+sO6qudKCvIY1WGyFzYClJ6HYfX9/
HFPD1YNv6Rblc88EfzVYe9QGprjfIRYFltiJYIJcUsE7fIAAig9afuNxfuFygXPwVOwy1hbI
OCFgn8sVO186iStZx502YiyNKcllBUlSfVTtGBgbs96vluckuwGFzWEsSVIy42lWQk++g6aU
pQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKd6U70CnelO9ApSlApSlAp3pTvQYP3T7qr1o3fXXUWemI2
P9A1YT0qGm6cbk3V24NXC4RHXUpSsR3UpSrAwMgg0Eyfunr08qr9nJ+uWo//ALX/AGDWV6Ze
UoEagvIwMfr0/KoW12Nx7Ut8ji8XVAYLA8RLwC3MpP3jjnHagvOff8KZ9/wqvnS7vbUN66d5
A+VYGl3f/mG9dMf2wPlQSOoedPXIAE/orvAHX1TxVXIDsnRa9o8PwUgEdArYniplvTLiQQb/
AHlQIwcyEn+VJqAt9sasWpmI16myDFYJctrji0hnnO4KJ6K5Hl+YoOi1afcuF1dusa6yGGRM
dUY6UkAE8cc4z+HSpuxKlomXO3SpCpSIymw244nBIUnJB8wKirLH1EpqW5GmRWGXZS1o8dkl
RB7g8DFd0e0XuM5Jfj3KKp+SpJXvZJSCOOOaCv2aDcrXYdTtznmvRgh5sBI+86UfeHHAIIFX
PT6FI0/bUKGFJiNAjyO0VT4Lc++zplr8VDsNNwMmTLbOUKThJS2ke8fhj4/QKBSlKBSlKBVD
/dVKhFthCwAHVer3JwOavlU390WDMmItfocVb5Q+c7BkjOMe4cdaDv1CWxqnTvpJAY8R77/3
fE2jZ+Oentrv1JFnzLFIZtjxalqA2qB2k88jPbjNbbxaY15iejyt42qC23G1bVtqHQpPY1Go
g6ljJDLF0hutN8JXIaUpxQ/hEH86D1ouFdYVlKLy4tb6nStIW5vUlOBwT788VP1AJY1SAM3C
2KOTnLKunxrPgaoCR+n2wnuSwr50E26VhpZaAK8HaFcAntk1U7JK1A5q+c1LZZDOEeIkPKKW
xjgoB6+3j4VIFjVOeJ9rxjp4K+fzr2WtTbwRMtW3IyPBX/SoOB7WZbky2RAJVHntxM7/ALwU
VesOOvq9PaKtdfKJjivBuaX3kCSL2jKgk7QRv5x1x14q/wAlrUKnVliVbUICgUBTKySPJXrf
yUHPrJC1woCWyoKNwYxt99WCqTqy0aquUVpLD8d1KHNxajHwjnqFEqPOPfUrGjapbYaQ7cLc
pSUgKKmVFRPvyM0E+VoDgQVALOSE9yK9VR7m1qRWoIcdEuAJS47oQ8hpaQlPGcnnnyrRpWDq
qPcLoX3ENurCdy5YK0rV2IIPYfzeVBO6ka336wL3J9SQr1e56cj3VYRVFv8AZ9XTLzAksuxn
AxgoW0QhDauNxUFHJz7M8dqnZDeqNylMSbUQE8ILSxk488+dBPUqufWZSIKGURlSbylH2kJC
SkhQ+8c8jb5efatzuow4mK7b4q5cdS9slacgxx7Qep6/Cgnar95T/wAb9OKz0MgYx/i61OXe
53S9ORrCuL6JHbBdkPIUpJWf2Rg8/wDrUVebNq2VqSHMZfjlLA+zdQdqGs8Kykkk59maC8p6
Cs1BqY1NtG2dbM45ywv514EfVIKf7IWxQxg5YV18+tBOoSlCQlKQkeQGBURqZpxcSO4lqQ82
y+hxbcdOVqAPGB3rSY2qSkAXK3cHJPgKyR5da0XCHqxy3voZuMEuqBwG2yk9OiSTx7/zoM2q
ab3qdVwjRn0RGIqmC46jbvWVg4T54wc1Zf69KpemLRqu3WwMrlxWE7iUsvjxCnnzScYPXqak
XW9SpBUbta2wCEn7EgAngdT1oOvVFnevloVCZmKjblBSjs3BYAPqnkcZwfwqN/c8tblvsCHl
SVOIlgOhoowGz0698gD4VpuMa/vxJFuXfoBlOowGkjY4R5DnIyK12CHfrPYPDn3OFEbSragS
CFFnyTuzjny5oLp/XpT+vSqwpd5DXpDmoLYhlaggLCAE+4HPWuj0LU3ipJu0PaFcp8A8j49a
CdW4hvbvWlO47RuOMnyr1VJnomYl2y+QnLm5KWFw1teq2VYxjj7mPb1q221qUzb2G5zyXpKU
YccSMBR86DprROiomwZEVwqCH21NKKeoChg4reaZFBE2qxJtkR2OifMdQtHhpLrhJbGMer5V
tsVnYskD0Vhx1zKy4tbhypSj1JqR4p3oFO9Kd6BSlKBSlKBTvSnegU70p3oHen9elO9Qc26v
xpjiElJSThIIzg0E53pVeh3O4PO5SppTZ7KSQQfLNSXpcjYAEoUs/velB30rlEh1KCXUoTg9
R0wK9NOuLbBUlKSRnOeMUHRStRWsLA9XB5r1uz0I/Gg996Vr3napXHFZyvYD6u7FB770rwV5
XtSecZ6cUKykDOKD3QV4LgBwfjQE47ZoPdKwDn41jJz0yKD1SvOTnGKKJA4GSegoPVK8hWe3
NZyKDNK8lYBGeh6UK0hWCeetB6pXjcrPQY/mrKSSMnHsoPVKxnsRQHOT5GgzSvKlpHU03jaD
jrQeqd68blc8AkV6BJ7UGad6wDWFLCQSQePKg9UrWhS1DKkbR2HevYIIz50GaUpQKd6UPWg5
blPj2u3vTZaillpOVEDJ64AHtJwKiF6whNwi85FnIfDyGDELID25QJT6ue4BxXEmz3WOu9PT
w7dozqk+DDU6AHBuB3D96U+XfHuqIes9wfgyLi03PWy5NYkJC1j0oIQlQUffyNo7YoLvaboz
dYpeaQ40tCihxpxOFtqHYjzqIsQI1jqXJz60bvn9g12aYhLiRJDi0uASXy+ku/rCCB9/28Vy
2RITrLUoSMDMU/FBoLHSlKBXNcLfFucRUaawh5pXVKh0OOoPY+2umlBV0aZudvC27LqB6NH4
2MPsh0J9gJ6D3Csuacu84Jbu2onXY5/WMsMBoKHluB6VZ6jrvfbdZQ19ISPB8U+p6ilZx16C
gj9HR2Yjd1jx2w2y1cXEISOcAIR51Yaplk1XY4r1y8W4gePNW8gltWCkpSPL2Grgy6h5pDrS
gpC0hSVDuD0NB7pSlApSlApSlApSlApSlAp1p3pQV6Vo22yUyAVOgyJYluEHkqBPA8h6x+NW
HpTvSgEZ6ilKUDHOadqUoBAJ6flWuQHTHcDCkpdKDsKhwFY4zWzvSgozdq102pRTdYIWv7y9
qdx958PPevabbrxJO27wBuOThCeT5/q6u1KCvaYhaiiPOC8S4rsfbhttlCRhWevCR7asOPZ+
VKUClKUCnalKDGMDiqLCdac1pNTLD6oKJnqJPKEvkAAr9hP3fbV7rwWmyVHYnKvvcdffQVPT
LlsFsbnXIsemGW40l94fa7io4Tu65wa0Wj0G2af1D6Sy2/Fiz3vDafG8FQCdoyc98DNWly0Q
Hbg3OciNKkt/ccPUfzVuahxmUvJbYbSl9ZccGOFqPUn4UFJtltjMPRIr7DToctbsrY4Mt+Ip
aVAAHgFI4z5VZtJuuv6Yt7jy1rcUzypZyT+Ndku2QpoaEmM274JBbyPu+6uugV5cKw2otpCl
4O0E4BPavVcz9viyJseW8yFPxt3hLyfV3DB46H8aCtr1ZIdsNulNtR40ic8pnc8s+G1tJHJx
3xWmZqO6m9t20OwIS0soccW4oqS4VYztOOgz+VSQ00WbVFZaebXKiPrfaU6nLZUpRPrDr0Pb
uK9r06Tb/otL6fo9ScEEEuI5zhCuw9+aDgk6nuLOo5EFDUVxph5tvwQo+O6FJySkdDjqfKrb
3quPackKvch9EhgRJKm1ueofGSUJwNqu2e9WPvQKd6U70ClKUClKUCnelO9Ap3pTvQO9U3Uk
ty3KukxCgh1DSQyvG7CiQOh46GrlVWv0Jq4KnwArwlSUpPiEZCVAgj+Sggk3u5Wq3BmZIRIf
diGTEcCRlvjJCh+BxUpGu15QXIbqo8uSq3pntLUPDGMgFKsfiQeO3SoxzS0h1lbVwuJelBkN
svEK2NIHbHU57++piz2x9lcl25SWXpZiCK0WOEttY6YIBznmg2Qb3JkaNVdnG0eKiO4pQ7FQ
6fGoOPrC5GC1IVNt61yXPBSF5SIxxnKgByKnbPafQdNm1LlFSlpWA60CMFXTg+VRytL3eRKT
cpkyA/OjgIaQpo+EtAyPXGBzz2oJKTepVvhW4yUxJMuW+E/YuKKC11Lg93HxrTctR3FidOXF
YjrhwHm2XW1E73N+ACOOxNc8jQhmwmC9NS3ND6nVKZBDaEqPKEDsB2qQe05Iet91bVMbEq4P
JdCkoIS2UkFPH4UHTGv4kajftqUpLWFJZdHdxH6xJ92RXPaZ91k36TbbgYzrTLQWtyOT6iir
hJPnjmtUfSKo78aai4vGc2+X3CvlpSlfrMJGCM+/tUjpq0OWeE6mU8mRKfdU668M+uT76CMR
qK5zJEeLCYipdfkPpCnFHalDRA5Hmc1ibq/0C2NmUyyLi44pnYF5aSQR6xPXbg14h2a8IDUm
KlhiXFlSQBJBKXm3FA7vV5FY+ql0jrjTokyOu4gLTI8ZJLSgrI9UY4wD+P5UE1BvkJaWGH7h
GcmL2pUGjlJUoZAHsrjc1FvlyxDDL0dq3GWy4D98gqGPdkVHHS93iLYTbpNuDbJaX4jjSvEW
tCcesR25NczOlr4zBSyw5DaJgKiOBzKiolalerjgZ3Y5+FBcrZIXLtsWStO1bzKHFJHQEjJF
able7banENz5aGFuDKQoHJ9vFao1rbk6ciW+6x0rCGW0ON7uNyQO491cOodPPXaUw4wIRaQy
plSZDZUU57px3Hagl03GEuOt5EtstMgKWoH7oxkE1zMajs8iaIbM9pcgqKAgA8nyziq81o+5
xZqzGmxlNqCB6S8lSntoSAUeW04/krqhaWlw7x4yJMX0b0hUgK8L7ZJIwUg+VB0aju14tU2M
IjcR5qS8hhppZIWokcn2DPftxVhV3PTFRirUtzU6Lq4+FNIjlpDRHKFEjKgfdWyKiTPtjyLz
GZa8cqT4CVZ2oPACiDyfaPOgj7vqEtohm2vRPCkrUgSnlfZJKeqeO5wakrFck3izxriGvDLy
TlPXBBIP4ZFRLGmVWi1IYs6IK31ObnVy0KUFDnGMHgjOK64Gn2WtNR7LP2ymkp9fkpCju3cY
54P8lB1XO9W20rbRcJSWC7kp3AnPwr2xdIDwfUzMbWI6cu4P3BjOTUPfNMKn3K3PsCIWIjXh
eBISpSSO3Q+X8lcLei5KbhKcE5lbbrYQl5ST4zeOw7c9D7KCcY1LZnJaIqLi0t9xSUpSAeSe
mOKxMu0uLqiBbjGaMWYle13cdwKU5Vx8PjUDD0PKj3ALMqKWA8h4PJQQ+naOiT0A+NWSZbly
rzbJ/iJSIXjbkY5XvSBwfZQRM3Uso3S5w4LLC0Q4hfS6pWQtQKcj8yPeKnrZNFxt0aYhBQmQ
2HMH9nI6VVp+knIAucm2OOvJkxFtBgqyouKWCSO2MVZrJFXBssKK8AlxllKFAHPIFB1pKigH
bg+VelA4486HtRKgpII6GgxjJ564rOQMc15JJOMUUAEgEZ5x1oMlQHU8YrKVBQyPOvJSCBuA
JFex0oFKUoFO9Kd6DB9g5qnaU1DerlqSfDnsJ8BkqzhOPAOcBOe+cHr5VnUciW5qhuIzImoS
iD47aIygB4u8jK/4OODmurTBU5qG9urKStaYpXtUCnfsO7HszQWeq3Y8jWOpB633o3X/AKhr
mv8AMdVqhmE7MnRojcMSSqGeQreQSvg+pjrXbY1oc1LfFoKF7/RlhaDkLSUHaR58UFgpSlAp
SlArRKhRZqUplxWXwnoHWwvHxrfSgj/oK04x9Fwf4sj5V3oSlCQlCQlKQAABgAVmlApSlApS
lApSlApSlApSlA70p3pQO9Kd6UClKUClKUDvSnelA70p3pQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQK
UpQKUpQKd6U70CnelO9ApSlApSlAp3pTvQKd6U70DvVYvMpthy4b9u9Lalox14QSPzFWeqvc
IKXrtMK2y6VoKSkH9kpwce3mgrFqusq0ot0mXLMuLcULceQ8k/ZbTjIPX8Kk7HfblcrfcEuP
ttTPR1SYiwhJ2NgkEH8cdffWI+joqIqkvSLgfV2NbjgISeoHv713xNNQGp6JMZHouGVNLbaU
cOpUNvrZP48dxQdOkpjlys0KW8pTzqypLpIAO4E88fhUNY9RXGc0++q9trkNsPOrgGMBs2g7
cLx63O048s1ZLRaGrHEixGVqcQzuUVrIGc9aibfo8NKUyq5vGO0hz0ZkDBZKwQTnvwaBpzUk
663K2NrcR4LsRReBSAVOJOCR5dvZW+E/ep0m8QH7i3GfYcT4TrTSVhCDyRjzxjrUhbtPx7fc
GZbbi1OMxERADjBCe/vNandNNPP3R4yn21XAtkKaO1TWzGMH3iggot6urlrKUyXXI6Jvo5lI
aBeQjzUj+frVh0ncZF001GlyVhx5e9JVgDdhRAJA6HArQNLIRHUGrpPbmLcDjkoODesgYwf4
PkK77LbGLPbG4LBWpDZJ3K6rJOSaDtDeFbsnkYxRXUAkgkY99ZCw4cJzweaypJKuh6edBgjC
Bk9qBO1K8DryBQoJcR5Ac1lCdoxk/iaDAWQsJKcZAr319uKwRlXIz391ZHA+VB5TytR20woI
46570KsDdtOMZr1znnp76DChuSRnnNeSCo7VJBSe9e8YPArBUcjCeD1OelBnGD0rBAzz17Vk
HJIIoaDypW3qPx7UCQlRIGPM0cbDiSDnBGDzWQO3bHnQYKzg4HNZzuBGMUGMdKz25oMDjt2r
JGeo6Gg4p1HFBmsZ4zWArKc1ntgUDtTHBGa8g8hJB6ZzXo0GAcDHWvVYx6v4VkdKBSlKBTvV
Vdv9zak3OV4cZyBAfDJZAIeXnAyCTjqrPtwa6TqRa9QiO0yn6OQpDLkk5O51YGxKfx4Pl3xQ
Z1RAYWGpnoc2Q/gMqTEVtK2852q5+7moezzZltudxko07cfAleGGWw2BsCARg88deKsNruMy
XeLnGkMNtMxVJS3g5UrIzk/1712XVpbtrkttKfS4pshJZVtWD7D2NBWZksTJrc17Td5S8los
r2cBaCT6hGeU85rRZbx6HqC7FdqmsRgiOkJS0D6OlKCBu54HfjNSUjUEi029sSYTj7vpAisl
D4cU96vCyB0JwMjrzUrZ7YLe26pbq3pL6/EecWcknH3R/BHYUHZGkMy46H47iXGljKVp6EVt
qtxFC260VbmFKTFkxPHDP7KHNxBI8gQOnnVkoFKVxSbxbYji25NwisuIxuQt5IUM9MjrQdtK
jvrBZ+P7LQemf7YR869fTlp2hRukLaTgH0hGD+dB30qOVqCzJBJu0IAf49PzrA1DZyMi6wzx
nh5JwPbzxQSVKjTqGzDGbtCGen26fnT6w2UAn6Xg8f5Qn50ElSo76fs+Rm6w+Rkfbp+dPrBZ
9gV9LQsHgEyEj+egkaVHDUFmVuxdoRx1/SE/On1gs27b9LQckZ/thPzoJGlR31gs3+F4H8ZR
86G/2fODdoAP/aUfOgkaVG/WGzer/ZaF63T7dPzrJ1BZgkKN2hYPH69PzoJHvSuD6dtIyfpS
Dx1/SEcfnXn6wWbH914H8ZR86CR70qO+sFm/wvA/jKPnWPrBZ/8AC8D+NI+dBJUqO+sFn/wt
A/jKPnT6es+M/S0DHTPpKPnQSNKjxfbSQSLpBIB5/SEfOsfWCz/4XgfxlHzoJHvSo8360DGb
rBGeRmSjn86C/WgjIusEj/tKPnQSHelR30/ZyeLtAP8A9yj50+n7Pj+60D+Mo+dBI0qO+sFn
/wALwP4yj517TerWpwNpuUMrPASJCcn8M0HdSuFy92plZQ7c4SFDqFSEgj86KvVrSMqucMe+
Qn50HdSo43+zjrdoHH+Uo+dZ+nrR/hWD/GUfOgkKVHi+2hWcXWCccnEhHH515OobMP8A4vB/
CQg/z0ElSo9N9tKjhN1gk+yQj51k3u1Drc4Y/wDrp+dB30qOTqCzrBKbtCIHH69Pzom/2dQJ
TdoJA/yhHzoJGlR/09Z/8LQTxniQj515GoLMrbi7QvW6fbp+dBJUqN+sNmO7+y0L1ev26fnW
PrJZM4+lofTP65PzoJOneo06iswUlP0tDyrph5J/nrz9ZbJt3fSsXAJH6wUEpTvUWrUtlTkG
6RThO7hwHisNamsrq0oRc4+5XIClY/loJWlRp1DZhgG6RQTwAXRmsN6kszoJRc4xwrGN4zn3
UEnSor6y2XYtQucchAyrC+lYTqiyKQFi5x8HnlWKCWp3qGGq7GQoi5NHbx3r19arHlQ+k2AU
9QTQS9O9RLmprM04W13BvcE7iBk8V0227QLqlaoEpD4RjcEnlOemR+FB296p+p31JYuqg6Et
Ns4JScLCz0x7KuHeqvdEx3ZExmewltpwDfvcBBT2PHTmgpsB+XZY8W6fRsllkNeG4XHSUylq
BKCAegGM8f8ArNt6xlqtzkkWJ1S2lhL56NpHsPXNdbkeJKtiLa82PRwEJbSlzKkJ52rHxPNY
GlLS5FLDDs1laM7323RueB7L7H8KDe7rW2ttDxWXAlUnwEpWRuA/aUcdhx8a1uatlRYq571h
khnOEug+qUZwCfaTj41tY0jZA0pj0VwNuuJcP2mT6ucJ55wcnPevcbSEAwn4npNwcacSlrDj
oPhpCgoBHHHIFBsXqpbU5DLtsdbbQlpUt0q4jlYyM+7vWhvXcVuN6XMgyWIruTGcACi6Araf
cR1x5V3XDS8Gbdly3XpafHU2XmEOANPbPuhSccjiuC26IYZtqI0+bLfUEkJCHMNsndnc2CPV
Pt99BLwtQ2+dMjMQXBID4cO9PGzZjqDzzniqv9bnI1ruza3lOyA6sQMpwVI6ZyB+zyeascHT
EWHdGriZMx+W0lSS486FFYIxhXHbtXqBpq2wm3A22pSlqWoOOEFbe4YISccDBNBAenXOf4MZ
matkosyJY2AbnHSOpNb5zcpzUen21XCU36Y2VPoSrCSUICu3metTCdOQ2mpCEuycvxkwwveC
W2wMYTxx7a2pskX0u2ycupct7akN+sPWBTt9bz8+KCMvs16dqK22eFPUwhzxFyfCHrAJGQM+
3BFaWJ9zmfufN3E3Ix5SG3HFuhpKt4SpQCcdBnA5qbu9lYu3gKW/JjPsElt6M5scAIwRnHQ1
yQtOtRo8iGuU8uApr0duP0CAeSo+aiSeaCKvEuYbNbZqbq83LfjNmPEabBLr5AOT5jnoeKxa
HLqNQJev7UxlxThQ2psj0fG3gHnz6e2paZpeNJcjOtTZ8RyPHEZCo7oSdg6Z4rY3p9j6URMc
mT3tit6WHXgWt2MbtuOvf30ERMU9D1e5JuP0gIipDKIq21fZAlJyFDPTNa7I9exeHbb9Lty0
peK35BSCE99iM/tHuOiR7anJGno0m8enqlTAd6XFRw6PBUoDAJTitKtI2z06FKY9IjmGna2h
pYCcZJ5yCT1Peg4rlqRFsv052Yt5UaKWo4bQkYBcTvK/bjb+dd1y1EuI5FQxbJMpTzXjrSgD
LaPM9s15laXYmXiRLkLcU286y/tTgYW0kpA56ggnNcUjRql3YLizpcWAWlJWhp3Chn9hPknv
g570HUvWMNtxa1MPiEhKd0nAKd6k7gke3+ejWtrS5EjyNzoS6fXASCWBnGV88CvTOjbYxKbd
ZVJQykpWYwcBZWpIwCUkcn8a6laZthtioAYKWVJQhe04UtKFbgCfeTQabFqmLfJEhpiO+2GR
uC1p4WnPUVynXEBLLLpjSQ282HEEpHOVFITweuUmpW2Wlq1qWpt+S8CNqA84FBpP71PHA6fC
oO16SCrtJn3COzH3kJTHj/q1gHO4j2+XvoO2+6qj2NUP0lhf6QMqQT67SfMito1MyL6i2uRX
m0uNlxuQrHhqSElRVnPTArTK0fCeA8OVcGPs1NK8F4DehSt205B45x7q8jRcAAN+lTzHSlaU
sF4FCdwwSBjrzn30GqDru2SW97yVsDxwxuPI5BIV7uK9Ma8sslx9CVujw1JSglH60k49UfPF
b4mlI0ebHlLnXGQ6woLQXnUqHAxjp0xWy26VgWxM0MKkETCkub1JOMEkY4460GmHrK2yrM9O
QFBxhO5yN+2kbto9nPHxrjvupluWiYbeJUaVDWC7ltJ8PngK57+zNbxoi2+B6M8/PfjhJS20
t0FLWVbiUgAYOff1r3c9JsvxZDUB5cYylo9IKlZC0g8/jQT0R0vxGXSMFxtKyPaRmtozWtpK
WGENpJKUICRk5OBXtKumc89BQZrNeT08q9UClKUFaf0u9Ik3Ntyd+g3BaHVICfXQtJBwD5HF
endJNvty1uzHfS3pIkNvIG0NKT9z1BwcZ5PerHTvQR0W1li8SrgZKll9tKPD2gBJA6/jUj3r
judvRco3grefZIOQ4wvatPbg1R0wpDD98Ycus9TNsCFo8R7ckoIJxj99gdaC1SNL297ftS40
HJJlObFkFSyCOD269q5rLNuTWpZ1pnrS8yhAcjqRg+GjOAFnruIx18jWqHp0zYDMh+5Xhh51
sFQTLBIHlkDpULd4Ntsd0cemSJ8ppfhtPNvubg4SDtUoDG8Jx0oJ63A3vUiby0CIMVpTDCiM
eMvJ3LHmnBx76sg4qL09KkTIBfecjONKUfAVHSUjZ2yCeDUpQPKqnYocWZf9QJlRY7+ySnaX
WkqPIPc1bPKqbbrvCteoL6JS3lPLfQSG2lOAJAOPujigsRsdpOM2uD0x/ayPlXoWa17QkW2F
gHgejpwPyqO+uFn2pWpyQlByErVGcAJ9+K9/Wq2gZxNxjJ/RHMAefSg7TZbWcZtsLj/J0/Ki
bVbEKOy2xAVcEiOkZ/Ko9zV9tQfuzOO3ojn84rV9eLPvUnMrIGT+jqoJU2W1qwDbIRAGOY6f
lWDYrSo82uCffGR8qjE61tKgVJExQzg4jL4rJ1nax0RNJPTEVfNBKGz23obdDxn/AJhPyryq
yWpQ9a2QSnrzHT8q4U6utqkKXsm+rxj0Rz5Vj64WsJy4JbYyB60Vzr5dKDvRZLUkEJtcFIPX
EdPP5UFjtIIItcHI6H0ZHyrm+s9v8FxwiWEoAJBiuA4P4VyfXiz+crj/ACdVBKGxWk9bVBPP
/RkfKoJ2ytHWLbKRBREMcvmP6C0TgEJI3YzyTnNdZ1pZ0o8V1UptAO3eqMsDJ7ZxXCu/WR29
tXQLn+M2wWNnoytqkk56Y86D3FuOnX30tJ08Wt/iFlS4TYDxQMqCOeT5VmPdNKSLciY5Bix2
1PFjD0VIKVgZ5A9lRFqftUaIWZkuXJKlrVHHoTgMcq67evwFdzcyzxpfi3F+5SXkOeKPGiLS
lI2FP3dvTB+IFBINSLDJmNR4dkRKS+lKy81EQW0JVnBUTyOh7dq5oM3T8+a0zH04kx3Aoolm
G2GjhW0n3Z48+elRsH6FghtdruF0jIK0reKYq1GQE/dGcYA5Nb4bmnY119MYXcEtKaU2IxjO
FvlW449Xz5x50HW9P0qy9KS9ZmEMRVqaXIVCR4ZcHVAPXd+FemZelXEMmTZ48Jb6sNtyYSEq
UMZCsDPq9s1FSpFnDNyZTKl+HP8AEdEd6Es7Hl9Fg46DHSumJOszaYMidKlypMZCmw8IjiQt
BSQUkY5HJoJKQvTTHp4FnivKgIQt0NRGyVBYyNvnx1rnhXDTc2cxEh6fDodT4iHkwmw3tzgq
55GDweOoqKWvTCH0y2JkuO6kMpYWY6yGS2MDtznHIrss06w2cRi3LlP+HHUwAYq8qyveT08z
0oO52fpphMhSrUyGWUKWHfRUbHinghB7nJxWy2JsF4U+y3ZWIkpsZLUmEhLgBAwrHlzVbfjW
ue1IYZulxcSoOGMwYjhS2VEEjpyOKmbLc7VASuc7PlTXXAlnxzGXgBI+6OPME0HjTdrcmJuK
pqYExUaQuKyHYLaANh6+qOnsrq0pGg3LTEebMt8Bx8+J4ihGQM4UR2GOgFZtl9skAyBHVOV6
S+uSoKjOH1ldcer0rRZ75YrNam7chyW4hJV96K4CrJJPb20GrTrtplNNi5QoBlSn3THQIiB6
iTwkHHOPM11uSdMN3Iwl2iOEh0tKk+ho8FLgGSgq/fYqCguWlTLgkOz2nG1OpiLaYXhtCjlK
hgcKwK6FJsqpDryp1wMVxZeLJir2l8pxvBx5dvPvQSDU7Sq5HhPWiNGCnChp16EkIfIODtIH
P4+ddUmdpyFukCBHcKGW5AWzHQSUrXsBB99Q8t+yOxoTfpNxjriDKFiIv1lHqrGO9cr8S1TA
ksXG6IHo6W3CITivECVbgrpxyBQWKbJsSbwuG9Z0PrQUh+QIqFNtFXI3qPTNaZK4kfWLNsct
8JUJ2IlwksIAQvcoA5x3wBjzIrmmTrc7OXLdlT0RpCUeMyILgS6QODuxW+TLssu4LlykzVtO
R0NlpUR0Jwhe8HOPPtQRTAZmacXcppt9t8KUsOkW9txWAcJbwR1569entry0445EkT5MCC16
E62wuF6G36+5QG9Sjyk4V06cVl5dsBbVEud0jpS+5Ix6GtSdyjnIGB07da2TJOnJEtanJc4t
yglySwhhYRIKTkKxjI5HOKDzcXUQXkJjxoqvpJLrbDaITf2S0rCQc/tDGetdTEIQL6zFuEWB
JikqQHEwW0kkJBBOBwcnFc7E3T0MLInTW2sKTFK468Rd5yQk49nHsrst92tFskKddfuT8nJL
jjsZfrZGOmOBQRdvu9tZl25+dGhohy0P7sxEJKFBwhBOB+9AH41PWBli6s3ZS4kTLcx1iPmK
gbEgDbkY5655qJtr+m4yVESJ0pCWXGFgxVlO1a9/Pq8Gu5i+2VuJcG2ZE7E9xxxS0xl5QVJC
eDjtighnkmNIbgsuRJbMmQIzs5NvbSGnT0SkDg8e+pO0SLfH9Ni3C2sSXmppisluI2C8njgd
BlPU+wiuFhNqbtyYTlzuK2miHWMQ3EqZcByFgge09fOuyJL02yhwuCfLdeUl1bq4y8qWnooc
cGg7UWxSNXSIqoUFcNcIux/0NADatwG3OMnz6965Y6GbZdjHu0aJLh+GkGZ6EhCGnsn1Mgd+
PyrZKvllmS3ZXj3Rt1yKYoLbKgEgnOR6vCs96job1gjMtxZUy4SoLSSlEV2KsISSSSVccnnj
yoOq8tREXxDKjEtjHope2qgNuHIXj1jg4BqQhxoDmqJFvXb7etlMVt9BEVGAScEg45B4qGnu
WKWptbEu6x0IY9Gc2R1HxWt27bkjjnv5V1Qr5a2NQP3FJmBlbCI7bYiLwAnvmgtAstsCgfoy
FwOD6Onj8q9fQ9twR9HQ8E5/UJ+VRX10tfiFspmhQ6j0VdY+u1rKikNzSodvRlZoJX6Itw5F
uhg4/wCYTXs2qAV7jAi58/BTmor6427B+xn8f5Kv5Vj65WwJz4c44zn9FX8qCUNptylgqt8Q
kdCWE5FBarelRKIEQKzk4YTUYNY20tb/AAp2P+yrryrWlsSeWp3v9GVQSqbXbik/2Pip3DBB
YTyPbT6Jt2MfR8THl4CflUSdZ249I1wV7oyuaydZ2/cAmNcFZOMiKriglxa4CSCIMUf/AEU1
j6Kt5UVegRCT1PgJyaifrnb8qHo1wynt6Krmso1jAWcei3FOemYqufhQTBt8PJV6JH3EdfCF
Q9labY1dfW2mkNoCI2EoTgfdV2FY+uMA/wDutxA8zFVg1r03PZuOpb3IZbcQnbGH2iClX3Vd
jQWaqRq3w1tXU7SFNsg8dxnGfjV3qpXtCHbhKbe5aWAkpV0V7KCsQbiLTYDKG5V2V4TRL/3Q
yQShSfMYSKkrbqmc1OkW9+GieWW1LccgnfuPZQ7Y5ANSDUKMpaIr0NshDJabDgzhHcZHnXZF
tNuirQI0FtlYaUkKbWclBzkZJ8yTzQQ0PWbhMR1+K0YjrSlK8NWXUrQOcDPQnGM17ha1uTaE
vzbOUx3lBSC0eSgnbhIJ9ZWa7oWkLGyplcdLyXWnA4l0uetkdj2Kfwrpi6ZszUoupgNtKDgW
24gqylQ54yelBzN6on3NxUW3QmETW33ElqUvaQhGOcA/e56dsVrm6rmoujkW3RY8mKfsm3Co
geMOVJJ92alpGlLLOdL0mCha1OKcKklSSoqOTnnmtv1btIugniIEvjng+qTjGcdOlBDtajvL
jUNsRLcZM3xFtK8U+GlDf3gfb7jiuZvW70uNJuDEBk26JsDyVrIeJUQPVA4wCe9WGbpqzzob
EV6GnwWCS0Ekp2ZOTj2GuZvSlqTdJE99oOl7G1tQw22kADAH4ZoOSZrJDVqMpmIQ7vwhDqgA
4kHlQI7VuvmoptpmBarcly3pcSy48F+vuUM5A8ufjXtOjbCNyUwSpLp3Z3k7fdzxmuuVpy1y
rszcno5VIbx39VWBwVDvigi71qpVqujjaY6XYsR1tuSSftMuJKklA6EADnP++uNet7hDitPX
CyKR4rh27VcKRjPHt86sEjT9tdcC3Iu4mSJKiD99Yzjd5jk8VoiaSs0V8PN29G8LLgUok4Pl
g9qDUq8XNd7hRG40Ix5bfjhZcVuCABuzx154/riNGtJsaJGlTYDHhTkn0XwXMlKgcAOZ6D2i
rLGs8COtgssbSyHAgZ+6HDlQ+NR1q0da7dbzGWymStaChx1wcqGc8Dtig5FaknMoENyJGbvB
kojqQpZ8L1wVJUCMnGBXLH1541sO2OwLiuUI7TG8lJBx65PYZzVgh6dtUFUZTMNJcjghtxZy
oZ6+815Rpuzx4q2GYDaWnHEuKSCeVJOQc57UETF1dIZ9HduzMOPHeddbLrbilbPD4ORjuela
29bBiEiXcYPgMutpUwEkqU7leFAduBzyR+dWJNlt2Gf0ZJ8B9Uhvk+q4SST8TXh2w2x6ImIu
E2WEO+MlHYLz1/Ggg2tXzTH3O2Z1oyHQ3DcVgNq3fd3nORx5Vvm6lmW65Q7bJiRzJkob9ZDh
2JWVYOeMgYxiu9vStnbXMUIYPpeQ5k9AeyfKvcXTdnjNFDUFshTfhqUrkqT7TQQ0jXkeG2sS
o32zUsx3W0HJCAD64PQ8jpXXaL3Mn2ua/OtrkFKGVONuA5CkkE8e3ipFNhtTTSWU25gNJWHQ
nbxuAwCfPikCwWy3tPojRUpRISUOAnOU/vfdyaCn2BMq7WiWFXF5N0VHUmOypwpCGyR62e+T
xntSPE/svbbJKQtlTzXiy0tTFqS6nnYMk8HOcgfgat7dhtjTEZtuInZG3BoE/dCs5Ge4Oa4h
o2xCI7GEI7Fubs7juT5AHrig4bGwi52H6JmOS1JaccBeS5wrDnCAvucVAxoU6WJMlSFOW23v
yEmE9KWhTYSAcBSckn8vjV6NitqrP9E+igQwOEAnrnOc+ea0/VWylhllUFCksqUpOVHJKgAo
nnnOB18qCMvcpA+rygh8Rl/aEB0pwAjIBI5P41qe1w19DpnN259T6UpU60sbUoSrgK3dwe1T
N0sSJsiA8y54JhnAbIyhaCMFJHurfIslukRERHYiDHSEJCR5JztB9gyfjQQzutoiZ8ePHiuy
i8yHPsMFQUT9wA9SK1K101magQHg7GS7tCx1UnHB8uvPlU4NP2tMiI+mIhK4YIY2kgI5z078
nNbPoW2+I84YbW97eHDjlW/73xxQR+nH1vzbmkqc8LxGnEIWrds3tJUQD7zU/XBbrcmE/KeK
tz0pSVL2jCEhI2pCR24ArvoFKUoFO9cV1uke1Rg9IDqgpW1KWkFalH2Ae6tsGdHnxG5MZ0Ka
cxg55B8iOx9lB7kvtRY6333A202ncpR6AV8/gvw71eLhEjTmgiVPafKHdyfSGk5Kkjjn3Grf
qpRTpucQFE+GANvXk4qPnoWmNpsKWApLzIVgjk7e1BNzp8O1xQ7Mfbjs52Aq4HsAqqy7/a3r
68uNcoW4tJKFPpJbKxnCc44BzyRVquNshXWOGJ8dL7YVuAUSMHz4qL+pOnef7GJ5/wAYv50H
rScPwIL8oyYzxmPKeIinLKe2E/Dn2+6p2ueBCjW6G3EhtBphsHakEnGTk9faa6KB5VWtNJKN
RaiRtCB47ZwOeoPOfbVl8qqEO9O2+93iO5CkzFpkJJWwncEpUMpB9woOm4MsT9axoU1KlMJh
eK0jeUp8TcQeB1OKgzIlz4rFvXcPDgNpkOyFLWdzjaHcBJV1HGBx2qQvV6t8opZvVjdw1lSS
+doGfI9/dWydcra9bmkybC4qKygLYLidrYHb1ugH8tB5c1q4iLOKYeHGnHERSsnY6EAFW49Q
QnmvMDV8ueYkhLDTcaQ8iGUZJcQ6pOd+P3tdS78lcV4DTs1bTxPjJ8P72Rg8d+K0CfEhXBE5
rTMxMpbQRvQ2fVSAABjoOAB+FByt6qu0JkqneiyFKkOxR4OcJUhOd/tTk8+QFdt11NJioiph
qamSm2fSJbbGC3s4BIUe2T2586CZCElCvq1LCm3VOtLDR/WEDJ9mcD4VpfVbXmY6JOlpJbQV
7B4ZOxRVkj3E80HfMdcOubUn0hSWVR3CGws4WcHnH9eledQynW79p1pK1BLj5KgDwfVx/PXJ
crxFkLUZ1kfQ8GnEBS1BKg2Rg494zXpGoo8S3MLdsMtqJFQksuLTkIGMA5PTr1oLLb43oMFm
L4zjvhp273TlSvaTXQTgVXRqsKUofRU31FbFnb9xXYH28ivP1qcSshViuYTjO4NE55oNutEF
y1R0gbv01n1f33rAYqe6nGTxzVI1JqRUyE2GbXPQG5jKkrdbKQsg5x7DwB+NTLepluulKbLc
gEnBUpoj8aCdUPESptROCCDgkHB8iKpKPFj2uRb5EqQ4j6URHdKnSra0oA43HoKnndQOsk+J
apSAEle9XCQPae1R7l2sqmnoqLeFpm4UWuinye4HU++g1wLtLg2K9vMgPriT3I8dtxR2pQNo
A9wya9sapmR5zMS6ssNKW1v2oUSvftztwOOe3PT21lN7tjUBVrj2l9aUIKHIaG8lIPmOv415
izrfBLDcXTkxJjA+GfAJKAr72CeT1NBrhakvMqfa/soaI81pThSSrckIzu58+mKzG1hLkWF6
5ehtIKVhptkqPKioAKJ/e8/Guti5xEoaWiwy0FhC0RwWCDjuB5A1xruFsdiNQndNTvRUJKSn
0dWGyTnA8+e9Bpf1fNbfcgiCzJksCQXz0RlsZBGeo8x1q222QmZb48tKUpLzSVkJ7EjkVU33
rS7CaiuaWmrahBRQ2WlYQDycHuTUudSMsxWvCtVwIOEobQweBgfCgnu4HtqvaAKjo+EVkHJc
I46faKrYnU4UMi0XPIVhQ9HVn8POofSmoUsaciNN22a8UeIVFlolIysng9+tBdVZxxVSvmoJ
Dd2kwjPFpbjJStLngh1cnPGEpPbPlXc7qpCEBSbTdFEnp6OoVETXIMyaZxt+oFTHkBLa22iF
Rh0IR2GcnrnrQTmmplwkGUzdHUGSyUfZJSElCCDtKsftHByOgxVe03KlLm2G4LkOqcuvpCZa
SfUWUZ2kDok8Dp5e+uy03Ni1ocQzZ704VKy7IkNFTjhGep74zio+B6AzMC4cDUSTHUVtsFJD
bO7qEjqM5NBNwGJNr1IxFM56QmU2488t858RQI2hA7YB5xUA4p522XW7+kyhNj3ENtYeUEpT
uQNu3OCPWNd8KVBgXcvJt98edGQ228gqTH3ddg7A0aftf0c9ATZ7kGpEjxVtKQQreCFYHs4F
B2XHxrVfYQhrmD0yaA+46vc0pKsnYkE8HjjAFRekbjMXJt61uyQ0+087JXJOQ+QTjw+vTjPT
gVIOT4wmokfR9zkPBaXPQ1Jylg8+uE+fJ+NclmkxbM2kRLbepCiMtNvDcGQSchOB6uaDtvjk
p26wlWiW8qa9sUloZ8Npj9pSx7SR158qtIwOeOPZVIefjrvwuIiX6NJkFO9tn1UuFAwAU4yU
4FS41O+Xyj6CuO0HlWw0G/V0cyrIW0lG7xUFO7pmt2opBa05cVnKVBhQ645I6Zqv37UL0qE0
x9EyY/iSEpDshJCE89T8qt8xLC4ryZYbMcpPieIcJ245z7KCnRX5dlis3aaExonoiI7MWOsu
F5xXIJzxn2n410w9TTbpKEKG0Iktpag6JWMLI/Z47+6ptT9ml2tbBkQnYSUpbWA8koSOwJ7e
yuU2bTYgsoLEIRg7vb+04KzgcHPOcAY9lBDHVl0KnJfhRvRmJIjLZQSVLVtJOD763fWmfHtR
lSm2leK026lTX/JeIogAjvjGanUt2aKx4ifQmmkrL+7ekJCgdpVn2E4z7a8JiWK3JlepCYSl
aHX9ywNqs5QVZ6c9KCBXqq6MxnogYbfusT7R5IGElsEcnpg8jgVuhajlvG4XORIaat0d5cZp
hKMrWsY2nPmc+6pqZFs92jobkpiyGvGCkjxBguEZ7dyD071sUxaktuwSiIlMlSt7IIHiKI54
8+lBTn9eXW2+LEn29HpTCdrqgrhKicpPGRjH512Tb7emYbzHpMZEuNKbaU/tBbcbc+6r2Ed8
VOQYGn4qH4sRqCAUEuoCwo7Rwd2ecDpSHH0+5b2ocT0F2MXNyG0OBQKxzxzyaCNj3u5u3uSh
T8RqPDV6Otl07VPKKSQpJ65JHTpjNcul9VT7re2o0hxkpcSsuNpRjwynoEnv+NWaRb7aq4pn
vMseltp2BxRwQDxg/HH41mM3bo7jMaP6MlbAKG20qG5I7gDr76CswtaSXWLe5LhrjtuyFtuv
7ctFICsBJ65yB8D+HXYr/Okszw+guliOiSytYShTgWkqAITkDyr1Nk21m5Q7JAt0eQ604VlK
lAIjk5JPtJBPFdcZiw25uVGgvQoinUqS5seSFDAOTyf2cn3UEGzqe4xbWZVxlNOIlsqUwuOh
JLLm7AQR0I75PurmVqu9OQfADjDM+I4tEpOApx3Z12D7vnn3cVY7JZ7AxCdjW9MaQhxG11Qc
C1OD+FW86ZsvoyIxtjBabUVJBGcE9eevYfCggn9X3FJkJagod2RkSEqZJVsyoZ3Z6YGfh+NY
VrdItktxeUrUqQIL+3KHNgBGR1B5HUVaPo2GJD73ojXiPpCXDjlYHAB+Fa2LLbIyn1MwWGzI
BS5tTwsHqD7KCG03qOTcLmqFIejupZihanWwR4yyrqngeqAcH2irR628eXetLMOMwUKZYabU
hvwklKQMJznb7q3jNB5JGDhXOKhrYCNX3wlWcojYHkNqqmFAY4GCB1qFtSQNY38g5JTGyP8A
uqoJ7vVI1kvbFuLe0keGFlXkc8Yq71V73HMuXLjvJCmXEhJG7BPfFBVrFNjxLOLo+6uZcnFI
hoacVtS2OdufZhPWpNzVTESYuBdWER5DCFB1TJKkFQ5SE9TyMde9dK7HbJrbJkR1ANsloKbW
M9MJBHmOxrdbdP2+CS42296QULbW48vcpaVdc9s0Gi3asjPuMpTbpCYymVvlzgkFAJUB5jj8
xSH+6FbXQC7GfZQlYClhIUlKT+0e/wAK8wdGxoa45ZuEpakO7ihah4SkftIKf4Q4NSitNwlu
NOPyZ7wjPB1tDjiVJR5JAx93pxQaGtcRZay3boUqa4la9yWUZPhpx6/PnngVtk6wisTUxGo0
iS8pPDbSMrJxkg9uB1r2rS0NElctqVPjvuPOOrWw6ElW8glJ4+7xwK3u6XguyWXUuymkNkrD
LbgDZURgqIxnOPbQaGdXx3WY6hbp3jSQpTLKW0la0p6nrisnVcF1UoejSVQ2FhtyTtHhhRIG
Ouc5IFenNJQRFhssSJkZyJu8J9p0BYCuoJxyK50aQbXcpr0h91MF15LiYbKylteAMlY78jNB
t1LInQrhZ/BkhqI7MaZW2kesrJ7ny4rrvWoIFlkR2bgtxtMgLIdCcpTjzxz37A103O1MXRcN
bylpVEkJkIKT1I7H2Ul2qPMuMaY8pwrjBYSgEbSFAg5Hfg0EA/rZCnWBbrfIlILrSHVKCQcO
AlO0Z5JA74FS7GorY7aYtwVILLEpWxrxU8lWSMce0Go2VoS0usxm2EqaDTqVuEqyXUj9k/Op
9mDGZhtxWGG22G/uoCeBzn45oK1eLjcTrE2di4NsMyY42Ejlo9yPNXHAJxzXM7q5VsuN7hSV
urKVkQyE59faPU+ODVik2CDKnSZb6HFuSmPR3E7vV2+zyPFZi6fgxzIWA446+4pwuuEFaFKT
tJScccUFec1BJEayR3ZvhyluJVNWQEgIH3kH+Ee2PKumfq5mLqhplMpKrahoiUQ2T4S+dpzj
ucCpGVpS0S2IzchgrMfbhzd66gOyj3Brsfs0OTPRMcQVKS34ew42KAORkd8UFVYu0+5W24XC
bcZFvjR3gppLTSclB6D2nkV5mTL7CcQ5dpU5ERhhBW9EZQUlZVznPsIz/XNlVp2ErG4vYTJR
KQN/CFpGBj2eyly0+xc5vjvyZaW1JSlyOhwBp0A5G4YoOfUE2U19COwZO1mRNabcwB9ohQz8
MA/Go1c+d6VMnCW6hLNwMFDASCjCtoCjny3Zqw3K0x7g3DbcKkIiSEPoSjABKQQB7ua5ZWmo
Uqa4847K8NxXiLjBzDS1/vinz4Heg4be7dxdfRGbgzJjIey687gKwOC2kdz5ntVoqE+q9tTf
GLk204h1keqhCgG88848+amulBggE4NCRwQM+6gAIyPwpjAOBigHng0SoK6dB1zTg9+cdqwD
hZyk5PlQeh3Jxn2UrG4EUwKD1TFefvEYyMV65z7KB+NKxms5zQKUpQQmq5syHbkpt7LhkOq2
pfS2FJYHdR/DIHtqHl2qQ5pu1t2RmQ096e2+tb4wsKwcuLGT3wcVc6UFdvr7iNHXA+E8ytCS
gl3qrKuSME8HJrRPSluJpjwyPGDzKQk8+pt9Y/yVO3eGqfaZUVCtq3GyEHP7XUfnVZtSLpdr
jDanJjMizkB0trCy4vHA4+7wOaC5ClBSgUpSgeVVvTiSL7qFedpVIR6pPTg8/jVk8qrWmHlO
XzUKFkq2SUjcRjI54/DFBi8SGY2qYarmE+gqjKAW6MthwEk/jjFQk9x5VqifSM1ceAPHf3bd
yX1eJltGPLbyBV8kR2ZLXhvtIcR12qGRWHY7DwbS6yhYbUFIBTkJI6EUFRi6tuj8GY6m3q3l
9xLKlpPhspQgKIWRznGceZrzDud/nPMK9NQy7JWhC4SGUnwGyknxQTyemcHzq6BABOBjdyfb
WtMZhElUlDCA+pISXAOSPLNBRBqS9xbW081LFzkSJDrLaPRwnASOoCQDnvit2oNTXKLFt8iF
MSjEYPvBbY2vK3JSUDjggk5AxV5S2lOSlASSdxwO/nXhcZlxIStltSUncAUggHrmgpOvZSfH
ayhfiJjFaSkEgE56136kfD2gpDQUHH0xWFLbB5GSnk1aykKBChkHjBrQ3EjsvOutR20uPY8R
QHKsDAzQV/TkNmY/dHXS4osXh5aMLIGdqeo747VZjnjmsIbSgqKEJRuUVKwPvHzr0M9CD8aC
E1YSmDFyVY9Oj9P+uKmuQcc89/KoHWbZdtkVGcAzmAfxVip/nmg5rm2HbbLbWNyVMrBHnxXz
hU2MNFNMx3GBdCcPDCi+E78Dwz5/d48s19RGa1LjsqeQ8ppBdQMJWQMgHyNBSrG45KvNkS44
XpsQykTlpBBSronee9eYurH2pNykS7gp1Dbq2WYaWACngkKJAzgYxV5Qy024taG0JWvlSgAC
r314TGYbfXIQy2h5YwpwAAqHtNBS5l/u0x5hEScYO6PHWkejpX4pc6k56AeypD6wTYtwnsyM
LjRVhCHlpCfEWGd2zjzIz+NWgoSoglIJ45I8ulazHZPiAsoPiEKXx94jufgKCjR9UXL0B14X
JqUp2G4+SGQn0NYHqp77sk458qntJ3CXNTLblSxMLfhqS8EBGdyASMDjg1Lpgw0tvtpishDx
y4nYMLPt862RorMRkMxmUMtjnagYGaDb3TyetQWh21NaThIUQSC5kg/4xVTp6j31X9Akq0dB
J6nxc/8AiKoLAevWqdep8h/UrtukvTmGkMpMeNDUA5KJJyrd2AAPBParjjnkc1GStP2yc6+u
XCaeU9gqUr73HTB6j8KDi0s7KE65xLhJVIlR1NgqCiUBBSSkD+F13H3dagtKLcSNOSfSni5N
VJEne8pXilO7bkE9sVdYECLbo4jwmEMsg52p8z3rhRpizNXFU5uChEgnduSSAD7BnAoOKzxm
zei7bHXVRW1OJlOuPFXju8YAGT93nPQeWagG4qZViuVyU896Wi4DD5dUNoC0DoDjoTVvtunL
Va5apUKIGnlZBVuJ4JyR1rsbgxW2XGkR2w24vepOOFK8/wAqCu3Ntq2XS2vREKQmTOShb4fU
suBYJKSCemce7FQGk3XYcizyEB8IkRpC1obWVmUtBX6u0nAIABHmavESwWqFOVNjQW25CiSV
jOeeuPKsWywWyzqW5AhpacUMFWSSR+NBXbo2i73iMm2NSY90X4T0lxx0p9Gax90gK4Ucj1QK
uZ7esaiXNNWl26pua4n6WFpc37z94dDjOKlqCD1ihCrHuUneW3kLSCeM5712X+E7crLMhsFI
ddbISVcDPkaj9cNvuWIBg+sH0E844qQ1BcTabLLmoSlS20eoFHjceBn8TQVSVpe5z4UJx23W
9pyKpIVGQspS8kDGVEd+OPYTW2FpG4w5zc5owAphpKGoylLW31O7JIzxnIPnXmVqm9QULjup
hOvlxlAebB2t70buU5yenX/0rqd1FcylmQ05Awlll56KclRC1bfVXnB/39+4R6dLXowvo95E
NTfojjKHEuKKUqU8lz1sjPbjArte0nPXeHpjUlhtclW9b5HieHxykIVwoHtnpjivKdbvKubq
URkGKH0x0oVlLgJBJUT06jpXQnVEqXp9uWx6KzKecaa8NZ3eFuWU7iM5IPb8aDjtmkLpDnQX
XZURTcSRu2JyA4k5JWf4YzgD8+Oe2VpaSm/SbrDfZDz52YXn1UK4UoeSgOlFavbh3RMOUEyE
NMFb8lhJCQQrHqjnI7H2+6ueHqO7zdRIiNrhpiuTn46T4ZKtrQCj37g0Gh7St79FDLTsJC0x
lxvGSSFOpLgV6/HHAPnyT51i4aIkOK3R0QtqHUlttKlNjb3JwOD7q3q1w54LGxhtT65q2Ft8
gJQM4yeyunvwa69KX6bc5zrEpxlxsR23gtDKmiCrthX3h7aCJuumdQNMPeA+1MQsIUoKWrxS
UkYCe3AA6nmupjS9xXqli6SHGcpkLdW6FkLUjA2JKQMA9c++rmCrcQRxjrms4PHNBWJtgnvT
pyI5iNRZr6HVP5PjIASM4GMZyD37mouNoqbHmOv7Le+4HnXG3XnF5UFDgKSBjzz76vSs7Tis
j35oK9pyzTLdcp0qQ3BjtyUp+yilRG4d+RwPYKsIOT5UPApggjrQeVcnBODjPFZ25+9zzxWc
cYrAJ3YxwKAkBI2g8ChUBn2Vk+3pWMAk45z1oML2lPreVQ1sUk6tvgAGUojAkdT6qqmiBjzq
FtiQNW30gDJTGzg8/dVQTlQVxhLXOW+gAqIG32HzqdrieGXyDmg4kwltOZSEhHUe+usMuFr1
doVjqRWwJCl5JPTzraykBBwTQcfozpWMoGM8kV0tNFG47SAex5ya3JHNek9KDyE8gEcdaztH
5dK9UxQY564rBHTAzXqmKDFAkVmlB5IxyACayM5PSs0oMfCgrNKDB7YGeaz2pSg887unHnWa
zSgx7c0HTnrWaUGMesDn8KefSs0oNKd5Cldc8AeVbBnOCc8eVesUoMY57dKzSlB5CfVweazW
aUGAMDrQ+dZxSgx7CO1AABgdKzilApTFKBTvTFKCB1LplF/XGX6a9GWxnHhjIOfZ5+2oMfua
spCwm7yRv+96nU+3nmr1ilBphRkw4bMZK1LDTYQFLOScDqa3UpQKUpQKrMO3X2BdLk+0i2uo
lu+IFOOLCgB90EAY6VZqYoIPxNS7R+i2kn/PL4/1a3NLv3gul1i2lwY8MIdXg+ecpqWxTFBD
tOaiKT4se1pOOMOrx7j6teSvUmzKY9p3Z6F1z+jU1imKCF8TUnjkej2oNA8EuuZP+rXtK9QZ
9aPbB1/5Vf8ARqXxTFBFFd92JxHtu7cc5dXgDt+zWFrv4BKI9tJxwC6vk/6NS1MUEJ4mpdyR
6LasYyT4y+D5fdop3UvG2Ja+euXl8f6tTeKYoK3cIuobhDbbcZtjbjT7bw+1WQdqs4+77B+d
d4XffEGWLbtxyQ6vOfZ6tSuKUEKpzUm47Y9pI7Zec5/1aJc1ITkxbUB5eMvP+zU1imKCFLup
N4AiWsp7nxl8f6tYW5qTomHa1D2vL/o1N4pighVO6jCjth23GOMvL+VPF1IAr9Etij2IeXj/
AGamsUxQQhd1JjiDbfxeV8q9tu6hx9pEt2dv7Ly+D8KmMUxQRra70Vp8SPBCd3rEOq6ezioy
yQ79arS3DDNtX4SlYw6sZBJPl5mrLimKCJadv5c+0iW8I80uqz/JW1hd43OeOxBAAOzw3FHP
HGcjzqRxTFBAsyNTkfa263J9zyvlXtT2pM8Qbbj2vK+VTeKYoIFL2qM+tCtePY8v5V7Lmpd4
xGtO3uC85kf6tTeKYoIIvanBViFazzwfGX8q9qd1GHlBMW2FvPB8Zecf6NTWKYoIQu6l3cQ7
Zj/PLyf9WseLqbaD6Ha855HjL6f6NTmKYoK3PY1HNbQ2qNaAEOJWCp1wjj2YFbpCNQyW1tPR
LI60ocpW44QfeNtT2KUFXlWu6yUOJcttlV4wT4p8ZwFRSMJwQnIwK5ommJjN3XPXBtJO1KWm
0uubWsdwNuKuOKUFXlWee7cDMFrsy3s7vEU84Mn3bcZ9taLnYbpcoyG3INnbVuR4hQ64kFCD
kJ4Tx1NW/FMUFUXaLorwVfRdjKo/DW150BIJyQRt5555rYzb7yzJU83b7IhwLU6hYdc++sYU
fu9wKs+KYoKwu3XpQINu07gueKfv8r/ffd6+2stQL4ia3K9DsYebQGUqQ66MIHRIGMVZqUEI
pWpt/qs2fb7XXM/7NeSrVGRhqy/+K7/RqdpQQe/U+79VZsY6eK7/AEawF6oyMtWXH+dd/o1O
4pQQZXqbjDNm6c5dc/o0UrU271WrNjHd13r/AKNTmKUEGV6o2cNWXd5l13H+zTfqjB+ysuf8
67/RqcxSggt+qe7Vlxj/AJx3+jQK1QD+psuO/wBq7/RqdxSggkr1Tn1m7KR7HHf6NerHb7gx
c7hPuSoviyw0kJjqUQkIBHcDrmpvFKD/2Q==</binary>
 <binary id="_08.jpg_2" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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=</binary>
 <binary id="_09.jpg_1" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_01.jpg_1" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_02.jpg_3" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_03.jpg_3" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_04.jpg_3" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_05.jpg_3" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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=</binary>
 <binary id="_01.jpg_2" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_02.jpg_4" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_03.jpg_4" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_04.jpg_4" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_05.jpg_4" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_06.jpg_3" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_07.jpg_3" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_08.jpg_3" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_09.jpg_2" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5
ODYwNTQ8RFZJPEBSQTQ1S2ZMUllcYWJhOkhqcmlecVZfYV3/2wBDARARERcUFywYGCxdPjU+
XV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV3/wAAR
CAGHAlgDASIAAhEBAxEB/8QAGwABAQADAQEBAAAAAAAAAAAAAAUDBAYCAQf/xABVEAABAwMC
AwQEBgoPBwQDAQABAAIDBAUREiEGMUETFFFhFSJxgRYjMpGT0SUzQlVicpShscEkJjQ1NkVS
Y3ODkqKy0vBDRFNUs8LhZHSCo1aE4vH/xAAUAQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/8QAFBEBAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAP/aAAwDAQACEQMRAD8A/Q0REDoiIgIiICIiB0REQEREBERAREQEREBE
RAREQEREBERAREQERa9RX0dNJoqKqCJ+NWmSQNOPHdBsJ0Wp6Wt232QpN9x8c3f86+C7W4v0
ivpdXh2zfrQbmfNM+a5WgrLzfKu4PobrTU9LTVLoYwKcSawMb5yt0W/iMDBv0B359xH+ZBdz
5p71CNBxGc/Z2nHsoR/mWKiudVQ32e33i5UsjRTsmY/QIubiCOfkPnQdEnRQ4+MLLJdn28Vb
Q9o+2EgRk+Ad4qj6WtwA/Z9Lv/PN+tBtotP0vbfvhSeH25v1ry69WxpANxpASMj45u4zjxQb
ye9aXpm2Yz6RpMf0zfrUZtxuV1v9fTWu5UkdNSsj0nsu11FwyTkEIOmz5pnbmoncuIs59NUv
s7l//Sdz4h+/NL+RH/MgthFzVJdq6h4mdbrvX0r4O594EnZ9kA7WG43PhlWjdbe0gOrqYE+M
zfrQbaLT9L23b7IUu/L45u/5169KUGnV32mxjOe1by+dBtItZtzoXOa1tZTuLjhoErd/Zutl
AREQEREBERAREQEREBERAREQEREDoiIgIiICIiB0REQEREBERA6IiICIiAiIgdEREBERAREQ
EREBERAREQEREBERAREQEREBTay3d6u8UstLRy0zYnNeZIw6QuzsASNgsVXxDT0ouZMMru4F
jTpwe0c8ZDW+e4CroNMWe2DGLfSDHL4hu35k9E27H7gpfoW/UtxEHLU9q4gtVXXC0m0d0qJ3
TNZMHgtyAMYaMDktnPF/8mxf2pfqXQHkVyFHxDcpeJO6OIMDq6WmAMQazQwZ2fnOvltjdBvA
8X9W2I+wzJbrPXTXepr77HbpXSRMiY2BpcAAST8oea98N19dW1FYJ6iCqp43BrJ4o9Ac/wC7
DRk6mjYatsnxV5By8dhtbeNp3ihix3NsmnSCzWXuBdp8cAfn6lXPRNu/5Cl+hb9S1IwPhjUH
fIoIh5bySfUtm73OO1U8cj4Zp3SyiJkcIBc5xydskdAUHr0Rbcg+j6XI5fEt+pBabaOVBSj2
Qt+pLfdKO4iQU02ZI9pInNLHsP4TTghbiDTNptpGDQUp/qW/UojrNd7ffa2ssrLUynqWxt7O
bW0t0jHJox4rp0KDn88XfyLH/al+pfc8XY+RY8/jS/UtKtvtxi4nNHEQIBVx04D4R2ZBYHEG
TOQ7c4GOgVe0V9VU3S60tU2FopZWiMR5+S5uQSTzP/lBOo7HcKviF1xv0Vslj7r2DY4Q54zq
BBw4e1WHWW1POXW2jJ84GfUt5EGiLJahyttH9Az6l99DWvGPR1JgjGOwb9S3UQc3xVbbfSWC
WaGgpmPY+PS6OFoIzI3kcbc10g5e9ReMnBnDVQ4jID4uuP8AasVocvegIiICIiAiIgIiICIi
AiIgIiICIiB0REQEREBERA6IiICIiAhREDoidEQEREBERA6InREBERAREQEREBERAREQEREB
ERAKIiAiIgjycOwyXKSodUS93llZPJTbaXSN5HPPGwOORIXPUvDF1hkuh7OMGqhkjBMukF7p
C5r9sk4B64O2N13K1n1bGXCOlMkQe9heGF3rnHgPBBgsFJPQ2eGmqgO2jLtbg8u7QlxJfk75
dnPvVDohTogLXbQUjQQ2miGZe3Pqj7Z/K9vmthEGnQWmgtrnmipIYC/5RjbjK3ERBHYD8M5z
nYW+Pb2yP+pfeIA4z2fQAfsgwnPhoevjC74Zz7eqLfHv4HtH/wCvcvnEbdc1nbjP2RYfZhjz
+pBs3OzUtyLZH64amP7XUQu0yM9h8PIrR9IXOzl3paHvdGP98pmes0dTJGP0tyFe8UQY4Joq
mFs1PIyWJ+7XscHA+whZFGq7DonfWWic0FY45fpGYpfx2cj7RuvNPfX007aW+wtop3HDJg7M
E34ruh5+qd0FOagpZ2PbLTxvbI8SPBbnLgAAfbsPmWRkEUcskrI2tklxrcBu7HLKyeCdEBER
AREQRuL26uHJ2gZ9eL/qsVkcveovGLO04aqG+L4v+qxWRy96D6iIgIiICIiAiIgIURAREQER
EBCiIHRE6IgIiICIiB0ROiICIiAiIgdEToiAiIgIiIHRE6IgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiIC
IiAiIgKbcqS5T1AfQ10VM0Mxh1OJDnPPOfDoqWQiCKyhv40l16iJHMd0AB/OvdRTXZtPH9mY
YtGS+R1OPW325nAVfIXPceM7Xhl8YIAfNE12T0Lwg9WW8ukuFxoqyvpZ+7uZ2cjCG5DgSRjP
MYV8LkuKuHrPScMV81PbqeOVkeWva3cHI5FdPR/uSLn8hvP2BBmREQTau1yTXLvtPXz0sjoh
E8RsY4OAJI+UDjdxUy50lZTVtodNc6mra6ua3Q6ONoHqP3y1oPT5l0qj8QvMc9mwOdwY0+9j
0G1UUdZLJK6K61ELXEFrWxRkM2OQMtOc7HfwW60ENAJLiBzPVfQiAvE8MVRE6GeNksbxhzHt
yCPML2iCC63XKzgOssveaVox3Cpfy5bRyHduw5HIW7br1S17+w9aCsa3U+mmGmRvu6jzCorU
uFrpLlGBUxZez7XK06ZI/wAVw3HJBthFE7a62fS2drrnRN5zMAE8Y/Cbyf03GD5FUbdcqO50
/b0U7Jo84JbzafAg7g+RQbSIiCLxjq+Dc+k4OuLf+tYrQ5e9ReMcnhufHPXD0/nWK0OXvQER
EBERAREQEREBERAREQEREBERA6InREBERAREQOiJ0RAREQEREDoidEQEREBERA6InREBERAR
EQEREBERAREQEREBERAREQFp3mokpLLXVMLsSw08kjCRnBDSQtxeZI2yxujkaHMcC1zSMgg9
EHF2/iG4U7auWpklkbHRxytiqIxrMjzs5ujOY/E8x4ZWxb+J699stkpp46x1SCHytEjcESFu
cNjIAAA6+5dUKeJsrZWxMEjW6A4NAIb4ezyXqOJkTAyNjWMHJrRgD3IOTprtc38QRRvmcynl
qKmMGZrBE5rHENDMetqGOuM4K0blXVVZw7VulrYK6nbVQNglawNc7D/WJaCcDIwPIH2rt3Us
Dmta6GMhrzIAWjAcc5Pt3Pzlc5xbRUlBw8W0lLDC19TDqbGwNzh48EG7xp/BG5f0f6wqtGCK
SHV8rQ3PzBSeNiW8IXEgZOgf4gq9ICKWLPPQ39AQZUREBRuIiRPZi3n6QZ/gerKkcQY7zZtW
MekG/P2cmEFcckQckQEREBOiJ0QFKrrDT1FT3ylkfRV3/Hg21fjt5OHt325hVV4lljgidLNI
yONgy5zjgNHiT0QR23me2PZDfomxNc7S2th3hdvtqzuw+3bzVpj2yMa9jg5rgCHN3BHioslw
q7vmK0U7e7OGHVlS0hhH4DOb+ec7N25rHScIUVNAI+8VbnE6nOExYC7mSANhv0Qe+MpoYrA8
SyNYXSxaQ5wBJEjTt7slXBy965W+8DU13MLhW1MTozvrd2gI67E7HzVGHhihhibE2Wr0NAAB
qHILKfOpA4cpACO3qznqahy8nhmjJyJ6xpx0qXfOgsotCgs8FBK6SKWoeSMYkmLgPcVvoCIi
AiIgIiICIiAiIgIiIHRE6IgIiICIiB0ROiICIiAhRCgdEToiAiIgIiIHREyiAiIgIiICIiAi
IgIiICIiAiIgFEKICIiAiIgFaV3tcF3t7qOqMgjcQ7MbtJyDkLdKHkg4qk4aiuNwutDV3O6S
08D4wGOqSQ4EZ3zz3XZxsEbGsaNmjAXGWXi62C/XdtRN3dkkodG+TYO0jSfYdlc+FliBAN0p
t/wv/CCyijfC2xffSm/tf+EPFtiH8aU39r/wgsqRfwDVWYEf7+0//XIvLuLbE3ndKflnmT+p
aNffLdc6+zxUFZDPKK1ry1p3DezeCfzoOnHJFEunFNuttXDTPqYDIZhFM0vwYmlpOo7eQHvV
alqYaunZUU8rZYnjLXtOQUGVERATop9zvNLbSyOTtJqh/wBrp4W65H+xo/SVqsorjdQXXV/d
aY8qSB+7h4SPHPrs3A33ygy1t4d2j6W105raoEtOk4jiP4b+QPlzWGCwvqZ21V7qO+SghzIA
MQRH8FvUjJ9Y7qxTwxU0LYYI2RRMGGsY0AD2AL2gAY6IiIChXq6xW690Rq6mSCnbTzSaQcCZ
4LAG46nBdt7FdRBytl4iFHHR2u6OmfcnGNsgcMu1SanDbngDAJ6ZCpwcSW6poqeqp5e1bPKy
HSzBcxzzgah03WaexW+ouXf5IXGfUx5IlcGucz5JLQcEjosNJwzaqPT2MDxp0adUz3aQ1+sA
ZOw1b4QZ7Vd4Lq6pFPHM3u8nZSdo3Th45j3KgtC3Wehtb3uo4jGZAA/4xx1EdTk7nz5rfQER
EBERAQohQEREBERAQohQOiJ0RAREQEREDoidEQEREBMouKi4imlhpNFa8zGsmqKmMAF0FNGX
ZY4YyNtOM7oO1Rc/FxlapKOapd27IoSwSEsDtIe0uafVJ54x4g7HCouqq59RD3egY6mka1zp
JJ9DmZ5jTpO4Hmg30REBERBz1zpX1PFULYKyopJxQvcySMgt2eB6zTs75X+sBZm3qot0jYb5
AI2n5NbCCYXHPJ3Vh5c8jnusj4z8MIpCdu4PaB4fGNz+pVnsbIxzHtDmuGCCMghB8jkbIxr4
3BzXDIcDkEL0o77PLRP7WyTtpgMk0sgLoHnnsObD5jbyXumvsJqmUdwidQVjvkxykaZPxH8n
b9Nj5IKqJsiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICHkihcZyTMsYbTzyQulnijL4zh2C4A4PRB
jsFDSU3Ed7kgp2sfrY3UG4wC3JA9+59y6FcRf+HzY7NW3Shu927y0tedc4IedQGXAN32XaxE
mNpJySBv7kHpERAUi/nFVZv/AH7f+nIq6k31+iqs5DQ7NeBv0zHJug2Lha6e4SUskww6mnbO
CAPWIBGD5b/mW8AAMAADyXlz2Rxue9wa1oyXE4AHiVIdeZrhI6GxwNnAOl1XLkQNPl1efZt5
oKVbXU1BTOqKuZkMTebnHHu8z5BSo6y6XoZo43W6iI2nlZmaQbbsZyaOe7s8+QWzS2WFlQKq
tlfXVeQRJMPVjP4DOTd+XM+ZVPZBpW21Ulsa7sGF0smO0mkcXySnxc47n9C3eiJ0QEREBERA
REQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAROiICIiAiIgInREBERAWrPbaSaGpjdAxoqmFkrmNDX
PBGDkjdbSIOXm4a4ft1GYLjVaYZnMz3ioEevQ0taNtOcA59uMqnT3qyQU8cLbxROaxoaC6qY
SQPE5VGaninAE0UcmDka2g4+dYm22hZnRR07c88RNGfzINf4QWb770H5Sz60+EFm++9B+Us+
tbPcKT/lYPox9S+9xpcY7tDgdOzH1INX4QWb770H5Sz60+EFm++9B+Us+tbJoKQ86WD6Nv1I
bfRnnSQfRN+pBIp62mreLhJSVcFREygcCYZA/Se0bnOD7FjHGlqN6FJ3yn7t2JeZy4jD9QGn
ljlus8cUcPGTWQxRsBt7idLQP9oPBbZs0BvYuW2ru5gMekaT6wdn27IKIwcYOVgq6OmroDDV
QxzRn7l7cjPiPA+azoghdyulmaPRrjcKQH9zTvxIwZ5MeeYHg7w5rftl4pLoHtge5k8e0tPK
3TJGfNvv58vNby0LnZqO6aHTscyaM5jnidokYfJwQb6KIyouloDhXsdcKUOAbPTx/GtH4bBz
9rc+JCq0lXBWwCelmZLG7k5p/N5HyQZkREBERAREQEREBERAREQc3bOL4rhUQxMoZdU8T5Yx
HLHI46RnDgD6pPIZxvst6k4gp56UzS09VC4TPgMbYXTHU3n9rDsjzWtScKQUTYHUlRJTzR0z
qaSSJoaZQRs4/hA7gr1DwpQvpSy5jv8AM6V0z5XjRlx2OA04GwH6UHmq4pjpry6gdSucBNHD
qEzA4l7QQezJ1Y9YdPHwWlxJdGV1BNDCyWM0tfBG4yNx2h1A7DmqM3C9I+qdVRuMVQKhk0cj
GjUwNY1unPVpA3HmtHiqhFNSzVPaOf3mtpnFp+4wQNig2uOiW8G3Eg49Vo/vhXIBiFm/3I/Q
oXHf8DbhkdG/4wrsH2ln4o/Qg9oiICj8RCq1WySjpXVUkVYHlgOkBuh7SSenNWE6IIYsU1wl
bNfagThpyykhJEDN9s9XnzOB5K1GxkbGsja1rWjAaBgAeS9IgIiICdETogIiICIiAiIgIiIC
IiAiIgIiICLn6W73CGWtfVU5qaOOqfEySmYTJG0H7pnUDOMtydtwrVLV09bD21JPFPHnGqNw
cM+G3VBmREQEREBERA6InREBERAREQOiJ0RAREQEREDoidEQEREBERBIcQeMY29W29x+eRv1
Kuo5P7cgM/xeTjHL4wdf9clYQEREBERAUqusjJqh1XQzvoK53OaIDD/x2HZ/vVVEESC81NFK
IL7Ttp+jauM5gefMndh8irQIIyDkHkQjmtewte0Oa4YIIyCFzdzjZw2wVNBWiniOQKCUl0cr
t8CMc2nJ6beSDpUUaC91ksDHusdcxxbktOnbyUK8cbXGgvlLSMs7xHJjLJB8ZJk49TBx+lB2
yKWbpV9uWC0VRYG515bz8MZWNt6q3HHoSuG+N9P1oLCKObzW9LJWH3tH61lobw6przRz0NRS
y9l2o7QAtIzjmOvkgpoiICIiAiIgKZxFa5bvajTQVAgkEjZGvLNQBac8lTUy+XWa1wxOgttV
XGRxaWwNzp9qDm3W2/X30jbKq8xdhBI2N5FK34zk7PkeS7Zg0tAznAXF0PEVfSVNc4cN3Rza
ibtmjszkeqAc7eS7ONxexri0tJAODzCD0iIgJ0RQOLK50UdJb4BVuqax50NppWxFwaMuBe4H
SNxy3QX0XI8CVFXU1V3dLJJ3VkzWRRPqDPoIzqAeeY5LrkBERAToidEBERAREQEREEqru/dr
z3ZxjEEVJJVTuO7mgEAfr+ZLPeI6mnpoqyopmXCSISSQMfgjIzy58t1mrrLb7jOyarpg+Rjd
OoOLdTc50uwfWHkchTxw48cQm4trHiMzifsgDgODCzGM6dweeM+aDPdeJaG3W11a15qow5rS
Kch2NQyMnpscqtG8SxskaHAOaHDIIO/l0Uix8PQ2mhmo3vbVQSSdppkhaN8DPIYO4yPDkrOU
BERARMplBJ4f+114x/v03XOfWX2usjZag1dBO+grSfWmiaCJPx2nZ3v3CWBrRFXOAGo1s2oj
r6xH6MLepKyGsZI6AkiOV8TsjGHNOD+cIJrL3JQv7G+Qim/k1TMmB/v+5PkVYBBbkHIPIhfH
sbJG5kjWuY4FrmuGQR4FSjbKi2h8lmkAZjPc5XfFePqdWe7bfkgroplJfKeatNDUB1LWhoPY
y7avNjuThnqPDkqaAiIgdEToiAiIgIiIHRE6IgIiICIiB0ROiICIiAiIgj7DjPnkm38scvjP
/P5lYUgMHwwc85z3AAfSHP6lXQEREBERAXiWaKCJ0sz2xxsGXOccADzKl1F+jdU90tULrhUg
4f2bsRxfjv5D2DJ8l5gsTqiobVXmo77M3dkQGmCLI6N6+12fcg8+lqy5uMdlptMX/O1LSI//
AIN5v6+A9q2aCy01HUGrkL6qucPWqZsF/XZvRo35DCpAAckQNvBSLy1vpOzPOARUuAOnJ3jd
tnpyVdR72zN1sr87CqcMeJMbvqQVxjHJfdvBByRA28FDk/hvFzx3B2PDOtXFDkz8OI8Zx3B2
fpEFxERAREQEREBOiJ0QEREBERAWldLPb7u2IXClZOInamasgtPtHsGy3U6INagt9Hbo5I6K
njgZI8yOawYGcY5dOS2URAREQE6InRAREQEREBERAREQS5bPK+aSRt4uUYe4u0NfHpbnoMsO
y8CxzAAem7qcfzkf+RV0QSHWKVw/fy6jrtJH/kX0WSYOJ9N3TcY3fH/kVZEEj0JNn9/Lp/bj
/wAiehJtvs5dP7ce/wDcVdEHPWO3MmtVdTSzVHrV0xMrJS15w875bjwXrhzh42uSeaaeqe8z
yljXVDnN0F2xI5FxHMnqtnh0kwV2oY/Z0+NumsqsgIiINavt9JcqY09bTsmiPR3Q+IPMHzCn
llxs7B2Ou5UbB9rcf2Qwfgu5P9hwfMqyiDTt10pLnEX00mS3Z7HDS9h8HNO4W4p1xslJXTNq
SHwVbPkVMJ0yN9/Jw8iCtZtxrbTpjvMYmhJwK2nYcf1jNy32jI9iC10ReIZoqiFssErJI3bt
exwIPsIXtAREQEUbiisko6SlcyodTskq4o5JRsGMJ3JPQea0fhVTUIqKmqM0lPUzvNMW6QDG
xjA4jURtqyQBknoEHT9EU/03Q6av431qRuuRn3WnSHag3njDh70przS1V0lt8XameJmt+WEN
DTjBz5529hQUEREBEQoCJ0RAREQCoEFdf6500tFBbBTtnkib2skgeQxxbvhpHRXypfDZzbZR
4VdSB9M9Bo23v7uLpXXJlMx7aEBgp3Oc3SZDzJA32W9A6/GsYJ4raKbUdRZJIX6emAW4yvAL
vhi5oxpFvBPke0OP1qugItevrqW20jqmsmZDEzm536B4nyUp015uzy2kYbZSZI7aZmZn/isP
yR+Nv5IN65Xent8jIDrnq5BmOmhbqkf546DzOBsp/ou43lpdepTTUrv9xp38x4SSDc9dhgea
o2uz0lqY7uzHGWQ5kmkdqkkPi5x3K3uiDFS0sFHA2CmiZFE3k1jcBZURAREQFGvbHuu1k050
tqXF30blZPNc/eLnR+lLSGV0AxUO14mbgAMcDn34QdAOSLHBNFUQiSCVkrDycxwcD7wsiAop
cBxuG53NvJx/WK0oR349GwIFtPtHxqC6iFEBE6IgIiICIU6ICIiAiIgIidEBERAREQEROiAi
IgIiICIiAiIgIiICIiAiIglcPuL4K3OMCunAx+Of15VVSuHnNdT1gbjauqAcePaFVSgIiICI
iAhGUQoJE1jdTymos0wopXO1Pj05il8i3p7R8xXunvAY7sbpD6Pnzgdo8GOT8R/I+w4PksdR
enzzvpbNAK2dh0ySatMMJ/Cd1Pk3JXynsPbPbUXqYXCobkta5uIo8/yWcved0G6LvbSdrhSH
H88361p0fFVkrp5IYLjDrj3OvLAfYTgH3La9CWz73Uv0LVz9i4ds8N/u8bKNj+yfGGiQawwO
YHEDPmg6J9xtsg0PraRwdtpMrTn3LRukFjuQjFXVU/xbHMbiZow12AR+YLeNot5OTQ0xP9EP
DC+Cz20ODhQU2RyPZBBptsFoq5palrGzCTY4floOjQcY/B25rapbLQ0lylr4YS2plboe/WTl
vq4GOW2kLbggip4+zgiZGzOdLBgZWRAREQEKIgdEREBERAKl8OY9Fu5A96qc+3tnqoVM4cyL
W7r+yan/AK70GLtQOL3sIxi3hxd4fGH/AMrFLfaivf2PD9OKo5w6rkyKdnjvzefILbrrDb7h
Xx1lXAZZGMEekuOhzQcgObyO56qixjY2NYxoa1oADWjAA8AgmUNkjhqW1ldM+urhyml5R+TG
8mj2bqoiICIiAiIgIvj3aGOcdgASuFsF3uckh9I189NG+3uqTJOGPB8HxgN2AG+Dn2dUHcy/
a3ewrlODLNbKjhWimqLfRzyuL9Uj4WucfjHcyR7lS4Xq5q2xdtPUd4Dnv7N7i0v7P7nXp2Ds
cwsXAZJ4Noc+Mn/Ucg88DNay0VLY2hjBWTBrQMADVyXRLnuBzm0VJHI1kx/vLoUBQjj4fbgZ
9G7H+tV1QsE8e5zsLbsP61BdK43i70m+41L6J1QIaeliLjHNI0xkvfl7WtOH4A3z4Kvd7xX0
13gt1uo4J5ZYXTEyzaMAHHgsIreKcjNtt2BzHeTv7NtkGGkr7pJxlHFNBOKA072RuyNDgNJ7
U46nljpn2rpwufFbxPpObXQF3lVH6lider5SV9DHcLdSNgqpxBqimLnAkZz+YoOlRY5p4qeB
80z2xxMBc57jgALxRVtPX0zaikmZNE7ID2HI2QZynRM+SZ8kBEz5LFVTOgpJpmtBdGxzgCcA
kDKCbxVXVFvsFTUUj9E7S0MdpDjkuA2B2JUOW7Xg2mcQVJ7aOt7LVM2Jk4jDcvy0+rnw8Rut
qGvv90t0Mvom2SQzsbIGyTEgg7jbHNfKmnvVS5zqiw2SYPIc8SP1F5AwDkt5gbboOit04qbb
SziR0glhY8Pc0NLsgHJA5exbHRc/HU8TMY1gtltAAAAbUEAe7C3uHbnLd7PFWTQtikc57XMa
cgaXEfqQUkTPkmfJARM+RTKAnREQEREBERAREQEREBERARaVyu9Ha+yFXKWulyI2NaXOfjng
BaZ4qtoAINQQfCnf9SCyijN4ptr3YDp+Wc93fgjx5LPJf6Fk74dUrnsdpdphccH24QeOH9Ip
arTj921GcHO/auVUqBZLhTU9mqqyRzmxGtqCfizkZldjYbqpQ3Onr5JGU/aHs2tLi6MtHrch
v1QbaIiAi1q+40ltpzPWzshj8XHn7BzPuUoTXa97QsltVERvJI0d4kH4LeTOu5yeXJBv3G70
9A9kJD5qmT7XTxDU93u6DzOy0BbrheG6r1J3emcP3BA/n/SPG7ufIYCqW+3UtticyliDS45e
8nU+Q+LnHcnfqtpB4ghipoGxQRsijYMNYxoAA8gF7REBRrUGjiG9EAAmSHJ1c/ih06LX40jZ
PSW6CXV2c1xhje1riNTSTkZClcU8JWW38O1tXRUZiqImhzXiV5x6w6EoO2ReJJo4sdo9rdRw
NTgMr1qGrTkasZxnog+9EREBERAREQOiJ0RAREQCpfDefRJzz7zUcv6Z6qFS+GyDaiRyNTUY
+megqdEToiAiIgIiICIiAsLqWnfEInQRuja0sDSwEBpGCMeGOizIg120tPSUj4qaGOCPBOmN
oaMkc9lJ4Ix8ELfjPJ3n92Vde1r2lrtwRgrjKrhKgoq620lPU1zIZ5HhzW1BAwAXbbeKCpwS
c2adpHyauYeZ9c810C0bNaaazUApKTX2eouy92SSfNbyAp9xslvuVQyergLpY26WvbI5hA8M
tIVBEHH1VomsfElPXWi1TVVP3d0b2io3BJ/DJVE328aduGanPh3hivkA80wPAIIAvt3xvwzV
Z/p2fWp10bdOIKq301VYJqeliqmyySOqG/JAI+5ORz6HouwwPAJgeSDnazgmy1NG+BkEkRcP
VeJnu0nxwSQtDhPhW2P4dp31DZJnzZe9zJ3tad8DAaQOS7HqovBrdPCdvGou+K5n2lB9PCln
OMwTnHLNVLt/eT4K2jOrsJ8jbPepf8y2pL1bYroLbJVxsqyARG7IznkMnbJ8M5W+gjDhSzh5
eKebWebu9S5/xLxUcK2zulQ2GCbtHxuABqZdyRyOXK4iDlrTcL1QWulo38N1DnQQtiLhUR4J
aMeK2BfL4Qc8Lz5/90xdDgeSYHkggMvl5I9bhioHsqYytTh/hamfaWPulHNFVvke97BUvGMu
OPkuAzjHJdVgeSbYQSBwvagHDsp8OGD+ypdx/aXkcKWj/gT88/uqXn/aVlEEc8LWk/7Go/K5
v8y16OgprVxMyGjbJGyWmc54Mr3hxDhudRO66BR5mftwgeM/uNwPh8pBYToidEBERAREQERE
BERAREQSa844otIHWKo/7FWHLqpFxdp4ns7R91HUDlnbDFXHJA+dPnREErh1uKSqOedbUn/7
XKqpXDwxS1W4Oa2pO39K5fay+QsqDSUMbq6tGxiiO0f47uTeXt8igpPeyONz3uDWtBLiTgAe
JKjNvNRdHFljha+IO0urZwREPHQObzz8B5obDJcpBLfZxUtBDmUkeWwxnz6vPmdvJWmMbGwM
Y0Na0YAAwAPAIJtDY6enqhW1MklbXYx3ibGW7bhjRs0ezffmVTREBERA6InREEDi1pLLRscC
6U5PluvvHX8D7hvj1W/4wvnFxIbaAORulODv5r5x44Dg+4bjdrev4YQaHFNlrrle5p6eCKRk
duLWdtHra55c7Zu40vxjBX2hhB4ioBHb7jC2KnZrqZQSZD2YAY45wABzwN3Z5Yyeu2RA6InR
EBERAREQOiJ0RAREQCudsl7tdLQyQVNwpYJmVVQHRyyta5uZnkbE+BC6JfCEE34R2Ubel6H6
dv1r63iOynGLvQ7+M7R+tUcDH/hMD/QQTvhDZQQPS9D+UN+tDxFZR/G9D9O361Rx/rCYHh+Z
BN+Edk++9F9O360+EdlP8b0P07frVLA/0Ewgm/CSyD+NqLf+eb9aHiSyD+N6L6Zv1qlgf6CY
QTfhHZPvvRfTN+tPhHZDn7L0X07frVLCY/1hBN+Edk++9F9M361z1+4wtkV+tccMoqY4nl8k
kJDwMgtAHiepXZ4H+goN7oqSo4ksr5qZkkodJhzh0DcjPjg7hBfHJEHJEBERAREQEREBRuDi
XcJ24u5mLP5yrPVReDf4JW3+h/Wg8U9FBW3i+RVcUc0cjoQWObnbsx/5RlDc7KfsdIa+hH+6
TOxJGPBjzzHk7w5rYtjAL5eXgjJliBA8RG361V6ING2XekuYc2FzmTsHxlPK3RLH+M079efJ
by0LnZ6S6Bjp2ObNFvFPG4skjP4Lgp4qrrY9ri11woh/vULPjYx+Gwcx5t8N0F9FhpKqCtp2
VFLMyaJ+7XsOQVmQE6InRAREQFGe0njJji71RQnA89asqM4auMxknDKHIHTJegsp0ROiAiIg
IiICIiAiIgIiIJNcQOKLSMDJhqB7PtarDkuR4g4joLbxjbY6nWOxikbI8co+004Pn8k59qtf
CWyY/fai+nagqIpfwksv32ovp2p8JLJ99qL6dqDSZY7lLLUU9RXtitzp5JQynBEkge4uLXOP
yQCenNWqKhprfTNp6OFkMTeTWjH/APq0jxLZPvtRfTtX08R2UYzdaLf+fagpoph4jso53ai+
navvwis2gu9K0ekHBPbt5/6CCkimfCSyj+NqL6dq+fCSy5/fai+nagqIpfwksn32ovp2p8JL
J99qL6dqCp0RS/hJZPvtRfTtT4SWX77UX07UHq+2dt5pI4TUS07opmzMkj5tc3koLuH6q6SV
9uquIayWGIsaWaQDu0O9Y43V0cR2XP77UX07VE4Y4kobnxNdIoHPHbOa+EuGNYa3SfZyz7EH
XIiIHRE6IgIiICIiB0ROiICIiAiIgdEToiAiIgIiICIiAiIg8VDiyF7gcENJ/MuLsPDhvFno
bnV3q7moc0uDm1ONGSQdOQSNl2dV+55M/wAk/oKjcFO1cIW47/II38nEIPnBM083D4NRNNO9
s0jBJM4uc4BxAySry4i3XSotfC1I+la0unuMkJzEZSAS85DQQSdh1VCn4guU1qt9YKanMdTW
tgdJktzGXhocGZOCd9snGOvQOnREQEREBERAXNWin4htlsioW01A9sDdDH9q4ah4kYXSoUEG
yuqnXK+STRxNqBJGAxriW/awRk+8LeoZbq+fFbBSsi0845CTn2FYbW8enL0wHJEsRPkTE36l
W6ICIiCRW2Mdr3q1Tej6vOpzo2js5uf2xnJ3M781jgvstLIIL7TdykLgxk4OqCU9MO+5J32d
86trzLFHNG6OWNr2PGHNcMgjwIQegcgEJ0UZ1urLW50tnk7SInJoqh50f1bubPZuPILYoL3S
1tS6kcH09awZdTTDS/HiOjh5hBRREQFKc8u4sbHhuG0ZeDjfJfjn7lVUhzgOMGt0nLqI+t0+
XyQV06KXcbi+lvNDT642U8kU0szn7YDA3GD71rWe/wAUlNSxXKojZXTnIYARs5zuzHhktAQX
UWt6QpO7xTidhileI2PG4c4nSB8+yUdxpK4yClnZKYzh4ad2nwPgdkGyiIgIiICLVqK6OCup
KQtLpKkuxj7kNaSSfzD3r5a69lzomVcUb2RyE6NX3QBwD70G2i8ySMijdJI5rGNGXOccAD2l
fIZoqiMSQyMkYeTmOBB94QRbnQ0s/F1pmlhjdIyGdwJaCSWlmn5tRI8Fd6KTWtJ4otZHJtPU
k/PGP1qt0QMb9EHuRPcghxcQSNrqyKqpHNpoKjsRUR+sB6oOXjm0b8+SsxSxzRiSKRr2Hk5p
yD71LsTmmquoAGW1js4/FC+zWd1O/trNM2hkzl0WjVDJ7WbYPm3B8coKydFKpb0BK2mukBoK
lxIaHuBjk/Ef15jY4O6qoCIiB4oiIGB4BMDwCdEQMAdB8y52wW6io+I706mp44yHxNGluNAM
YcQPAEnOFk4ukqG0tBFTVEtOKiuihkkhdpcGuODgqRxBZJLFaa260N5uneQWPcZJWuD8EAZ2
GdkHaoiIHRE6IgIiICIiB0REQEREBERA6IiICIiAiIgIiICIiDHUjNPIBz0n9BUbgkg8H27A
x6hHv1FW5WdpG5ucZBGVyMFvvdnfbbPTXanMUgkAe6k3YG7/AMrc7+XvQbnB9NDPYYTMwPMF
XNIw/wAl2twz8xKsttdE1hjbTsDDP3jG+O0yDq+cLBw/ajZrSyjdUd4cHOcZNOnJcc8s+apI
CIiAiJ70BETkgIU96FBKthYL3eWj5faxOd9E0D9Cq9FJtX793vnntovZ9qYqyAiIgIiIC07l
a6O6QdnVxasfIe04ew+LXDcHZbiIImbrZmnXrutCxvMACpZ+p/5j7VRt9yo7lD2tHO2Vo2cB
sWnwcDuD5FbEskcMT5JXtYxg1Oc44DR4k9Fy1XAL5XNqrFC6lmY7BumNLXNzuGt/2ufE7eaD
q9lJx+29x9b9wgctvthXk0F8OMXuIbYJ7kNz4/KUGLhniJvGDri66sMen7fo5t/kdnnYe/z5
oOtrbdR1/Z98popuzzp1tzjPP51MquGYai9R14qHxsa+KQwtbsXR5048Bv4HywsjqC+EnF7h
GTkfsEbDw+Wvno+/Z/f2H8hH+dBhouFmUkcUQr6h0ULmmOP7naXtMkdSTtnbbotuzWSO0zVU
rKmaZ1W/tZe0Dca98kYAxnPJY20F8HO9QH/9Ef51RooqiGmYyrqG1Ew+VI2PQD7snCDOiIgI
iIJ1ytTq2qhqYKyaknia+PVGActdjIII8QCD5KJNYLjT3mk7i79gQtgY344gsax2XZAwCSPI
5z0XWJhBAstqrIpq5t0ZHNBUEljXTGUMYT9rIcMeefNW6engpYhFTxRwxjkyNoaB7gtCro7t
JVvkpbrFDAQNMTqQP07fytQysQt991Am+Q48O4jf++g91rscT2wAAg09Rk+G8SqrlaukuzOI
7Yx13Y6V8M+lwpBhoHZ5GNXXbfPTzVNtBfA3Dr1CTjn3ID/uQV9k2UkUN7DCDeYS7OQe5DYe
Hyl8FBe8nN6iIPL9hDb+8g+WAaam7AnLu+uJ2xzaMfmVSKohnLxFKx5jcWP0nOlw5g+ahWaj
qpKS6wvrnid9W8d4iaGkbDkNwPBa/C9muNLV1c9XXVQYKyUiJzWhs4wAHn2/qQdJU00FXCYq
mFksZOdL25GfH2qU2huFoJNtkdW0pdk0tRJ67M5+RIfd6rvnCtIg0LfeaOvkdCx7oqpny6eY
aJG+7qPMZHmt/ZaN0s9JdYtFTGdbd2SsOmSMjkWuG4I+ZafbXS0yEVLHXCi6TRN+OjH4Tfu/
a3fnsgtIsNJV09dAJ6WZksbvumnOD4HwPksyB0REQc9xg0k2Ug7C6wZ+cr7x7q+B9fpPRmfZ
rC88YDLrJgZ+ysHX2r7x8S3g+ux1DB/fCDT4i4nrrdeJaSkZA7QyLQx8TnGV73Y06gQGbb7+
CrNuFbHxMbfURw92lhdLA9uQfVIBBJ2J3zgDYY5rbqbTQ1Xee3pmP701rZs59cN+Tn2dFlNH
A6rZVGMGdjDG15yS1p5gIM/RE6IgIiICFEKB0ROiICIiAiFc7Y7PbKu3OmqbfSTSvqZ9T5IW
uccTPAySEHRdEBGeim/B2y/emh/J2/Unwdsv3pofydv1IKS+dcbZU74P2bGPRVDg/wDp2/Un
wespP700P5O36kFIkDnhMjA3Cm/B2y/emh/J2/Unwdsv3pofydv1IKJIA3wF9JAGTsPNTfg7
ZcfvTQ/k7fqT4O2X700P5O36kFHIGMkb8t+a++5Tfg7ZfvTQ/k7fqXz4O2XP700P5O36kFIu
bkDUMnYb81z17uNLDxRZaeWqjjdmRxaT4jDc+GTkKh8HbL96aH8nb9S568cKWt/FFpdDAIGS
azJHC0Na7QARsOXPdB2Y5Ig5IgIiE4QCuJuFXcmcR1E0c9QyiZXQwmbt/iogWt1NdHjkS7Gd
hkqreLtdWcQRWq1Q0jnvpu3LqhzgB6xHT3LGXcXEkd2suHHJ9aTn5oNLh68V1RXXdjxNJUBs
krGOk1NjLXuaGaObTgDbrzXi4Vt6q4bfG+CoZLJPIDDDIaZ0gEZIGo/P7lS18YbkQ2UE/hSb
rGy6cQUl2oKa501vMVXIWB0D35bgE/dIJDb/AHRlHw+wSTzRSyxuqaljC7Pr47EnHygOfUrv
lo1l4t1vnigq6yGGSY+o1zsZ8/L2lbpKCRaW/Z6+uycmeIY/qWKx0Um1Z9M3vfI7xHt4fExr
ep62GpqaqnjLtdM8MkyNslocMe4oNhERARFoXG8UtvcInl0tS4ZZTwt1yvHk0dPPyQb6k1d5
cZ3Ulqp3V1S0lri04iiP4b+QI/kjfyWE0FyuzybnMaSkOwpKd/rOH4cg/Q3ZWKenhpadkFPG
yKJgw1jBgBBLisslVK2e9Tise0h7IA3TDEfJv3RG+5VgDAAA2CIgIiICdETogIiICIiAiIgI
i07rcY7Vb5KyZr3sYWjSwbkkgD85Qbi8TydlE+TGdLSfmGVGm4po6WgqqirjmhfSvEckWA52
ojIAI2O26qXDegnBzjs3f4Sg5WmruIrpLQ3antNL2Yie1odU82vLd/L5A+ddDw9cn3eywVsk
IhfJqDmB2QC1xbz9y1+ENQ4TtuvGexHLw6fmWLgcftWpzjGXynH9Y5BeREQRuH9XeLtnOO/P
xluOgVlR7A9z5boTjArZAN/IKwUBERAREQS6yxxSVT62hkNFXOGDNGMh/wCO3k5Yo7xPRy9l
e6cUw6VcZLqc+1x3YdwPW68irK+Pa17Sx4DmuGCCMgjwQGkOaC0gg7gjqvqim0VNtd2lkmEc
XN1FKSYjv9yebDz5beS2LdeY6uTu1RFJR1ozmnmwHHHMtPJzfMIPHENplutLTtp52wT01Qyo
jc5uoZb4hQKqgv8AfRXWmpuNGIYnsbI5kBDnZAePZ0XZ6xnmPnUazXGlrL3do6eaKQskZ8gj
JAYAT54OyC0iIgdEToiAiIgIiIHRE6IgIiIBUrhr96Nv+YqP+s9VSpXDLSyzhpaGkVFRsOnx
z0FXoidEQEREBERARECAiJsg8yPEbHPdyaCSuLn4qhrbpbbjT226vp4GygubT5DtQABG++4X
YVoBo5geRY7O/kVL4Odq4Stp/mgPzoN2z3SC8W2OtpQ8RPJAD24OxwVuqDwOc8MQjchsswBP
X4xyvIC52vpKe48ZRU9ZG6WOOhdI1pJ0gl+M+3C6JRTtxuMDnbznfl8Ygk1ltq7JxOyustmN
VA6k7JzWzBmHa85y7PQBbnp3iL/8Vk/LWfUukPsTbwQc4L5xAQc8LSDH/rGfUtGriuvENztk
dxsDqWlgmMkjnVDXgjHLbHVdjt4Jt4IOH4o4QtffbbNDCYGS1LIJY49muaTz8j0XSO4bs7ud
BHsc8z9ahX7iW31M9JHTmol7rXNdNogcQAznv7V0VpvNFeYZZKJ7nCJ5jdqYWkHGeRQaFqoK
YVl8o2RlkBmjaWse5u3ZMPMHI59FjtXCVFQ3WqqzE77c19PieQlo0jOd9znVzyty0/v1fNtu
8R/9Fiqve2NjnvIa1oySTgAIPqwVlbT0FO6ermZFE3m5xx83j7lMN7muEj4bHTtna06XVc2R
A0+WN3n2YHms9JZYY5xVVsjq6szqEs3Jh2+Qzk39PmUGmKy7XzSKCJ9toXc6mZo7Z4/AYfk5
8T48lSttqpLYxwpovjH7yTPOqSU+LnHcrdRAToidEBERAREQE6InRAREQEREBERAWld7bHdr
e6kmeWsc5jjgZzpcHYwehwt1EEZ/DsTbVcbfTTGCnrCSxjWDEJI3x5E746clRuBxQz/0bv8A
CVsLDWRulpJo2DLnMcB7wUE3hF2rhS2nf7S0b+WyxcD/AMFaYjq+U/8A2vU2zcQvtttoLZU2
S7d5jh04ZACHacAkesMjl86q8HQT0vDNLFVQvhlBkJY8YIzI4j8xQWkREEfh8aJ7q07nvzzn
2gFWFJsQa2W5gA5768knrkBVkBERAREQEK07jdaG1xCStqGxA8huXO3xs0ZJ9wWk03W74Ltd
qpDn1djUSDfnzDPznzCDNcL5BSzGlp431ldjIp4d3DzceTRy3PzLWNllu7mTX5zXsY/tIqSI
4ZEemXc3H5h5Klb7dSW2n7GjhEbCdTupcfFxO5PmVtIJh4csrnanWukc7GMujBJ/14qJwrw5
RWniO6PgMrjCWxx6js1rmhxHn4K/ebxS2WmZPVCQiSQRMbGzU5zjyAHuXOUnFdBR3G4VNTSV
8MdRLGWvfTkDAaG5PhuEHZIiIHRE6IgIiICIiB0ROiICIiAVK4YcXWYOdsTUVBO/889VTzUn
hYtNkaWfJ7eo0+ztn4Qe66/UVvr20lSZWExiR0ojJjjBOBqcPk5IO522VGKRksbZIntex4y1
zTkEeIKlwxh/FNcXAkdygaQeRy+XoscljloniWxTtpCCXOpnDMEmdztzaeW4+ZBaRSaK9sdM
yluULqCtcdLY5Tlsh2+Q/k7ny5+SrICIiDVulQ6jtVXUx6dcML5G6txkNJGfmXM8P3y53B0s
VTVRQu7syXVPTiPQ55GktAf67dz4b6fFddJGyWJ8cjQ5jwWuadwQeYWvPbaKoYWTUsTwYux3
b9xsdPs2HzIOfi4pqaeyQ1FVTslqjNJDIxmsBpYTz0tdg8vLfmtaq4lubrx2VKwNhdNTxsa+
D1fjGNcQ55cC07n7noutpKSCipmU9LEyKFgw1jBgBY57bR1DKhk1NG9tQQZQW/LIAAJ9mB8y
CVDW1VTcbrSmeGopoY3DVGzT2LznDM5Oo6cEnGx+ZZ+EP4J23A/2LeuVnfa6Kj75VU1NFHPM
xxkeBguJyd/eovC/EFmpeGqCCa507JGRAOa52CD1GEG5wMAOGIWgHDZZRk9fjHK+oHAjg/hO
me0khz5SM/0jlfQFG2+Gh9Xc2/n4fGKyo4H7cyc79w5f1hQWEREBERBB4QA7hVjOcVs+cH8N
Y+Ft66/ePpB/+ELJwcMW2p3JzWznf8deOFQe+33cfvi//CEHiO6Clvl4paaklq6188bxHGMA
NMLAC552aMg+fkVtehJrjIJr5O2ZoOWUkJIhb4Z6vPtwPJWQxoc5waAXbkgc196IPMcbIo2s
ja1rGjDWtGAB4AdF6REBERAToidEBERAREQE6InRAREQEREBERAREQEKIUHMXjiC20HF9DDU
1Gh0cErHnBIYXlhbn+yfnCpHiWzNk7M3GEuPQZK0LjZLfNxpQVctO10r4ZZHZ5OcwsDSR1wH
H5h4LoRDGPuG/wBkIJ54js7QXG4wYBx8pefhNZcgekoN/NUuwi/4bP7IXzsIv+Gz+yEESwVt
Gyjudb3hgp++yudITtzVWluVFWyGOmqWSPDdZa3mBnGVP4diZi5+qMOr5cjG3NWQxrTkNAJ8
kH1EUqrvJNQ+ktdO6tqmHS/SdMcR/Dfyz+CMnyQUppoqeJ0s8rIo2DLnvcGge0lSRdKq7Rt9
CRgQP/32oaQwfis2c48+eBtzK+Q2A1FTHV3qoNbOw6mRY0wxH8FvUjxPzK0BgYHIIJtuslNQ
zGqe51TXOGH1U27z5Do0b8hj3qkiIHRE6Ig53i7HbWPJ/jSH9BXzj7I4SqyHEDVHnc8tYXvi
zUZ7I1vM3OI+4AleePhnhaoGnVmSIYzz9cIKFZxBa6GtNJVVYjmADnAscQ0HYZcBge8rdFTA
aw0glb27WCQx9Q0nGfnC5q88MVddca+sinGJTCWU7nkRTBmMtkGPmX08K1T7zcqmetimgrYH
R4fF6zSXZaMZ3AAA5j2ILdzvNvtIj79Udl2gJaNLnEgYydgfEL6y8259VBTsrInSzsD42g/K
BBIIPng/Mufn4Ne6KGCCr7u2NlQQ+nHZYc8MABbvlvqnO46LajtFxdPaMw0EENFpc4sLi4EN
c1zQMYIOQQc5G6Do0REBEQoHRE6IgIiIBUnhfT6Fboxp7eoxjw7Z6rFc9T2q90DHQUNxpBT9
o97GyU5JaHPLsZB80G3Tn9tdaP8A0UH+OVVlBtTa9l/uLKyeGWQ0sBa9kZaANUuARnxytujj
vbathrKqifTjOoRwua87bblxHNBu1dJT1tO6CqhZNE7mx7chRjRXezEvtsrrjS53paiTEjPx
JDz9jvDZX0QaNtu9JcjIyB7mzRfbIJGlkkftad1vKfdbPSXQNdK10dRH9qqIjpljPk79XJT3
XC62TV6Vi79RN375Tsw9g/DjH6WoOgRYaOsp66mbUUkzJoncnsOQsyAiIgKFc4YjxRZIzFGW
6Kg7sG2Az61dUe4ucOKLOBjDo6gHx5MQV2tDWANAAHIAYX1ByRAUXP7dyMfxdnl/OK0o2f26
nY7W/n0+2ILKIUQEREHK8NXi20dHUxVNwpYJBWTkskmDSBrONitW1yuqLRxXNRPMj31M3ZOg
OS71RgtI/UqN/tNFJXW1woKcdpWB0r+xb62xOHHG+Sr1PTU9JH2dNBFAzOdMbA0Z9gQcNTUF
XRW25R1ltkcx1JEY4KfWWSOz8rJOQ8EjI8ArE1DebbTWyjtck8kcQAqHkxu1etk7vOfHl0XT
J0QcJFQXFnEve5I5GwG6v+OYHmUN0+q0jl2Z5Z81Q4I70yaujlMk7C4PdUSxvjcJDnMZDueP
LkurRAREQE6InRAREQEREBOiJ0QEREBERAREQEREBERBLqyBxNbs9aaox88SqKXV4+E1uz/y
1Rj+1EqiAiIgkcPb+kiG4/Z0vI891s3K7U1vcyJxdLUyfa6eIapH+weG3M7BS6egvLKitpoZ
YqOmkqnTipaRJI5rt9LWnZp6ZOeeyrW610lsa8U0ZD5DmSV7i6SQ+LnHcoJ7aG5XY67rIaSl
cMGigfu78eQc9tsDZWKenipoGwwRtjjYMNYwYACyIgIiICIhQOiJ0RBznGcjYPQ08j2xxx3K
Ive44DW4OSStPjO82qs4bngguNLLI90elscgeflg8guuIDgQQCPAqLZ4IPTV4+Jj1tqGHVoA
O7AUFtERA6IE6IgIiICIiAidEQEREBERBLpiPhPXAY/clOTvv8qVVFLpmgcUVx2z3Sn/AMUq
qICIiAiIglVNjibUPrLbIaGsdu50YyyXr67OR9owfNYo77JRSR099gFLI/ZtRHl1O/8A+X3J
57H51aXmWKOaN0crGvY4Yc1wyCPAhB9a4OALSCCMgg819UMWeqtRDrFM0Q5y6iqHExnlnQ7c
sPPxG/JbFvvlPVz91qI5KKtHOnn2J2+5PJ49n5kFRSK94bxRaAcZdFUAfMw/qVfIUevLDxZa
QXsDmwVBDSd99HT3FBYHJE2wmQgKMHH4bOGRj0eDz3+2lWdlJEx+Fr4dLMdya/On1vthHPwQ
VkREBeZGufG5rXlji0gOABLT47r0iDk5ODq2VzDLxLcHmN+tueh8RurdlttRbIZY6m5VFcXu
1B03NoxyVFEBETogIiICIiAiJ0QEREBERARE6ICIiAiIgIiICIiAiIgk3bvEF1oq6GklqY4o
po3tixqBcWEbEj+SV6F4myAbPcMEZyGs28vlKpsmB4IJAvVTqINkuA8CAwj/ABL228TnOqz3
Af8AxYf+5VMDwTA8EEdt7qnDIsdwBzycGDb+0vpvVUMfYOvJOc/I2/vKvgeATA8EEoXqfTvZ
biDjONLD/wBy+m7z9iX+h6/UCBowzf2esqmB4JgeCCSy81Jdh1kr2t8cM/zJ6ZqAxhNluGXH
cAM2/vKtgeCYHgglOvNR9zZrgT5hg/7k9NThgc6y3HJ2w1rD/wByq4HgmB4IJJvVQD+8txxt
9yz/ADI69VIcQ2yXB3nhn+ZVsDwTA8AgksvVS8n7CXBoAyNQYMnw+UoHBV+q7rxDdm1FH2LX
4kIAPxbhhgac9cfnBXYzSwwR65nsjZy1PIA/OoVjqqNt2u571Tl0tUCAJW7jQByyg6FERARO
iICIiAiFcG+4zPlkpO3q+9G5Pqapga4djTsztnlghrceOUHedEXMUvG1HPbqmtdSztipuzdJ
pcx+GyZwdj4jccxn2rdZW3aa+UbYqRjbbLTmR73n1gcjYkbA77Drk+CC0iBEBERBLpm/tnry
QM91pwD5apVUUumJ+E9ftt3Sn/xSqogIiICIiAicgVEffJa2R0Nip+9uGxqX5bTtI/C5uPk3
KCrV1dPQ07p6ueOGJvN73YCg10M/FMYijpBTUQdkVVSwiU+cTebeQ9Y458it2lsLO9isuU76
+pacsMgAZF+IzkOm+52VdBEbw49uB6cvBx41A3/uqNPwC+XiCKv9L1LoxhznvdmbUOWHYxj9
C7REEc8PvLifTV1GTnAnb/lXh/Dj34+zd3bjwqAM/wB1W0QRRw64Z+zV23/9SP8AKtigskNF
WvqzUVNRO6MRa55NRDQc4Gw6qkiAiFEBERAREQEQp0QEREBERARE6ICIiAiIgIidEBERAREQ
EREBERAREQEREBERAREKAiIgIiICIhQEToiDmuM6ZlY+zU0wD4pLgwPYeThpOQtHi3h+02+x
vnpKGGGZssWmRoILcvAPVUuLA41diDefpKM+7BynHf8ABqUY5yxD++EHQ+9FzXFldWU9wttN
SvqdM4mdJHTFokfoYCMF3hz81LgvlwxZKipr45YXxsdLHTkCWdz3OaBp6huBqA65Qdz0T3rj
bpd74+gqozD3eQVEcUL4WyRl+X4I1PaAMjryWvJeKiOw1Xb3SalqWV0kMEbnM7TIA0te47aQ
Tknljrug7pFjpy4wRl72vcWjLm8nHHMeSIMi8TRMmifFI3Ux7S1zT1B2IXtEHOT2Lhu2xNhr
OzYyUtAbUVDvWDc4G55DVy9ngtqhulit9Eylp7lStihGloNQDgeGSVWkhilwZY2P08tTQcLw
aOmOM00JxuPUGyDUbf7Q4nTc6Q454mC+O4gtDcl1zpBjn8cFutpadrgWwRAjqGBfO605/wB3
i8PkDkg0zxDZwSDdKMEfzwXz4R2bGfStH9MFumkpycmniJ8dAX19NA8gvhjcccywFBJtldTV
vEFxlpaiKaJlNTtLmOyAdUp5+9bNPe6ae6VNEJIh2LI3Nf2oIeX52HzD51ho4IRxFc42wxhj
6Wn1NDRh2TKNx7F8pOGbdTXaorBR0ml4j7NggaOyc3OSPDORy8EFlEWlcrtR2uIPq5g0uOGM
Ay956BrRuUG6ptbeoKeo7pTsfV1v/Ah3LfNx5NHmVquiut5d8c+S10PRkbv2RIOYy77gcthv
z3VShoaa3UzaejhZDEDnDep8SeZPmUEqO0VtzLZb9ODHzFDASIemNZ5vO3XbKtxRsijbHGxr
GNGGtaMADwAXpEBEXE3yvuV24kmt1up56ikoWAzsgqhB2jyORd4DljxBQdtlFC4OFtfZGVFs
p3wNmeXStkcXODxsck+xXUBERAREQEREBERAREQE6InRAREQEREBOiJ0QEREBERAToidEBER
AREQEREBERAREQEREBERAREQOiiScW2aOr7uavJD+zMgY4xh3gXclWqmPlpZY436HuY5rXeB
I2K/OqG0XIQW21Po7kXU9UH1DJg3ubmBxJIPXpsfNB+lIgRAREQOiJ0RBz/FWTV2MAZPpKPr
j7kr5xyccOPO4+Oh/wAYVO7Wmmu0UUdSZWmKQSxvieWOa4DAII9qhUVghra2up66suM7Keob
pilqnObjAcMjO6DqSxpeHloLm5wSNxnwQRsBaQxuW5IOOWea9Ig+FocMEA9dwsctNDOMTQxy
AHOHsBWXoiABgAAYA6IiICIiB0ROiICIiAiIgl0n8Jrj/wC2p/8AFKt+pqYKSB89RKyKJgy5
7zgD3qJJPWRcTV7KKjfUPkp4AHyHRFGQX51O5n5QOAD7lsw2Js9QKq7z9/nb8hhbphi/FZvv
5nPLogwx3SuvR+w8XdqTO9bURnLxv9rZ16buwPIret9npKGV04D56p2Q6pndrkO/LPQeQwPJ
b6ICIiAiIge5c1U2S70t3rqqy1tLFHX4MrZ4yTG4DGpuOZ5nddKiDQsVqjstogoI3mQRg6nk
YLnEkk/OfmW+iICIiAiIgIiICIiAiIgJ0ROiAiIgIiICdETogIiICIiAnRE6ICIiAiIgIiIC
IiAiIgIiICIiAiIgJt4IiAiIgIiIHRE6IgnXp93jgjNlhpZZdXrioJA046YI6qBT0/GVLPUz
shtEj6mQPfqL9sAAAbjYALsEQfG50jWBqxvjllfURA6InREBERAREQOiIiAiIgIiIGEREBER
AREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAToiICIiAiIgJ0REBERAREQE6IiAiIgIiICIiAiIgI
iICIiAiIgIiICIiAiIgIiIHRERAREQEREDoiIgIiIP/Z</binary>
 <binary id="_09.jpg_3" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5
ODYwNTQ8RFZJPEBSQTQ1S2ZMUllcYWJhOkhqcmlecVZfYV3/2wBDARARERcUFywYGCxdPjU+
XV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV3/wAAR
CAA6ARgDASIAAhEBAxEB/8QAGwABAAMBAQEBAAAAAAAAAAAAAAEEBQYDAgf/xAA5EAABAwMD
AwIFAwICCwAAAAABAAIDBAUREiExBkFRE2EVIjJxkRRCgSOhB5IWJCU2cnSTsbLB0f/EABQB
AQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD/xAAUEQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/9oADAMBAAIRAxEAPwD9
DRO6ICIiAiJ3QEREBERAREQEREBERAREQEREBF4XCodSW+oqWRiR0UbnhhONWBnGVz9J1bKa
Oir6+3iChrXemyWOXWY3ZwNYIGBsdxlB06LIu95mpKplHb6NtdVuYXui/UMjLW9jg7ng8cY9
wtNsjm0zZKhojcGanjOQ04yd/ZB6Ismxvqa4uus8sjYalo/T0+2lkeflcccucMH2zhayAiIg
Iixb3eqm33SgoaWiZUSVusMLptAaW4JzsdsFBtIseiv7ZmXFlTSyw1dubqnhaQ/IwSCw98ge
3K8Lf1FUy3aGguVqloHVTXPpnPkD9eBkggfScdkG+izL7cpLTBBWaWupGyhlTnljHHGsfY42
wc5WmgIndEBfEU8UzC+KRj2gkEtcCARyql8r/hllrK3LQ6GJzmauC7Hyj+ThYEFD8G/w6NKI
gJ6iERuHBMkxDd/ONQ/hqDrGPZIwPY4OadwQcgqVXt1Iygt8FLGGhsLAz5RgbDc/nJVhAREc
SASBk9h5QEXLv6mu0Zw+x07P+K6RD/0tPqW5SWvpmrrmNIlZGA3BB0ucQ0H3wTn+EGnJIyNm
qRwa0d3HCl72M06nAajgZOMnwuQ6ngdUW+wWOeSSaaqnj9Zw5exjf6js9jvlaV3YK7qW0Uek
Pjp9VZK3jTgYjP8Amz+EG8iIgIioXK7R26SNj6Wsm1jOYKd0gH3I4QX18iRhkdGHNL2jJbnc
fwqtuuUdxa8xwVMWggH14XR5+2eVidKNFXdb3eXlhE1SYI3Dj04xjIPg7fhB0zXtfqDXA6Tg
4OcFSsLo6L/ZElcWFj7hPJVuYf26jsPwP7rdQEJGcd0WT1SJGWOoqoJDHPSt9eN47Fu+D5BG
xCCzfCG2K4Eu0AU0h1ePlO64GgaKO02K4XMz1dkA+ZhdkU0wccPIABc3kYOcZPOwPbVd+ttP
bKeqr5BFDVRhzGPaXFwIzjA+6oM6v6bMJhE7RFjGj0HacfbCCt1XHYLjSVssr4jcaWnDmPY4
h7SRlmMc5JH5Vm+PrB/h9I6cvFWaNnq9naiG6s/3XyOq+lzVicyxCdg0tlNOdQHGAcZ7rz6k
u9Jdui7pLb5/UbGAxxDSP3N8+yDqIo2QxMiiaGsY0Na0cADgKWPZICWODhkjIOd1K53omNkN
JcI426WNuE4A8AEAIOiQ4AXN1/VTaa8UlI2mrA17pGvBpHZfgbaPO/jK2Z4YbvajFKJmQ1DB
qG8b8Hse48EIPanqYKppdTzRytGxLHh2PwuX6sxJ1V09C2sdSyEzgSR4LmktAbsc8kY/K9bX
bIYOtKue1RsgooqcQzsjGGOmznAHGQ3STjz5JXrUdUdNfEMzyxOqIXGMSOgJLCDvh2OMoKXS
tXDbJ7pT3dxju0eZqmZ7y4TxtyQ9vsAeAOPwPS23q03jqKGrfWxOlbqiooGtdqGc6nuyNiQ3
YcAeSV7ydZ9NSPbJJUtc4AhrnQOJAPIGyil6p6VieXwTU8LmtI1CnLTjxwg17/EyewV0cjWl
pgf9XAIaSD+QFNilfPYLdLK4vkfSxuc4ncktBJXzeJGS9PVkjDqY6mkcCO4LCo6c/wB2rX/y
kX/gEGiid0QU7xbYrva6ihnJayZuMjkEHIP5AVCjstcaunmutzFa2mJdFG2BsY14IDzjuATt
/K2+6IOV64u9wtTaf4fUshc6KR5Dgw6y10e3zeznbDcqpe+p62hju0cTpfVD/wDVpBC0iIBs
biHA7/vO5GxXZuYx5Bc0HHGRwpLGnOw3525QYFXca2k6qpqaepay31mHQSaG/WBgxE+/IPOT
gLoMZUOY12NQBwcjI4Knugzf9HbNjHwmh/6Df/i9bvbY7nZqm3kNa2WMsb4af2nbwQD/AArq
IMGax1lTT2ic1YguNuaW+oGiRkmWhrsg45xz2yrtrtktJLNVVlT+rrJsAylgaGsHDGjsM5Pu
Voog4ymvd4qOs5qAVDBQullp2EMYTG5rC4HzttzsVp2G4XGrjroqiWM3Glc2KSBzNLGnf5wR
uQ4YP3B7LfDGhxIABPJwgaAS4AZPJwgw+jJ7nUWKOS6AayXaS4u1n5nZ1A8dsey3URAXNwdL
1VNSy26nunp2yR7j6QgBeGOPzM1H2P1crpEQZXUU81usEj6J5ikY6JjCGh2AZGtOx2OxWNH1
DcmWaluszQ6GnqJIK9jWD6dWBI0jnTt9OQcnxt1pAIwRnvwgY0M0gAN8YQZ9bJdXvY+1igkg
c0HVM94JPtpBGMYXn1BTVldazQ0zGh1ViKWXO0TD9RxydtgFqgAAAbBEFeeWG2258ugtgpoi
dLG5w1o4A+wWdTdT22dlLIXTRR1eBFJLC4Mc4kjTqxgH5T3Vy9jNjr8OLT+nk3Hb5SuEpf69
D01SXN/pWhwEjZWD6pwXYY537Rg/zv8AcB31zuNLaqJ9XWzCKFhAJxkknsAOVm9ZPY/o+vec
6XQgjbfkYXPddV00sFygnttX6ELGMgm9P+lqLgXPJz9gMe/lblzZJdehJG00D43SUo0RzAB2
Bg77+Ag6FZlgtMlop545ao1L5p3zl5jDN3c7BXqWojrKWGphJMUzGyMJGDgjIXqgp1dvFTcK
KrMr2upHPIaOHam43XrXQzz0UsVNUmmmc3DZQwOLT5weV7ogx7Pa7pQzZrL0ayENIEX6Zke5
7kjcnn8r2vF7prO6mbUMne6pk9ONsTNWXeP7rSXLdbZ/W2DSQHfEo8EjIByEGxbL3SXKeWni
MsVTCAZIJozG9oPBweR9vI8qxFcKaa4TUMcuaiFrXvZpIwDxvjBXNdKF1R1NdJ7pIG3mIei6
Fo0sEWxBYDuQSAc+48qzbsjr+58YNJEed0Gxe9XwWt0/V6EmP8pVChpJq7ou309NVyUkrqSH
E0YyW4a0r36rq2UXTNwnfnAhcwY8u+Uf3cFatFM+js1FSy49SGnjjdjcZDQD/wBkFtE7ogd0
UoghFKIITupRBCKUQQilEEIpRBCKUQQilEEIpRBCKUQeNXTQ1tLLTVDdcUrSx7Q4jIPIyN1U
+BWz4R8LNK00Q4iLicb52Ocjf3WiiCtVUNNWULqOpiEtO4BpY4ncDGN+ewXvgaQMDGOF9Igy
7TQT2uompYyx1uOXwDh0JJyWe7d8jxxvytNSiCEUoghUrhZ6G5VFPPWQGSSmdqidrc3QdjnY
jwFeRBTmtlFPcoLhJTtNXACI5QSCARgg45G558lfDLNQMu7rq2Aitc3S6T1HbjGMYzjsOyvo
gya62zXK6QGpLP0FKRKyIbmWXfBd4DfHcndaqlEEd0Uog//Z</binary>
 <binary id="_10.jpg_1" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_10.jpg_2" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5
ODYwNTQ8RFZJPEBSQTQ1S2ZMUllcYWJhOkhqcmlecVZfYV3/2wBDARARERcUFywYGCxdPjU+
XV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV3/wAAR
CAHKAcIDASIAAhEBAxEB/8QAGwABAQADAQEBAAAAAAAAAAAAAAEEBQYCAwf/xABZEAABAwMC
AwQEBgoOBgoDAQABAAIDBAURITEGEkETUWGBFBUicRYkMpGh0SNCUnKSk7GywdIHFyUzNDVU
VWKio7Ph8DZFc3SClCY3Q1NjZHWDhPEnRMPi/8QAFAEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/EABQR
AQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD/2gAMAwEAAhEDEQA/AP0MlMoUQMoD4IgQMplEQTKuVDsr0QTP
grlEQM6plTqtTxZUzUfDVdUU0phlZHlrxuNQg2+UyuK4arq2biGKmp6q4ywNg56xlwaAWEj2
eTrv5Y712qACmUGyIGUJRDugZ8Ez4IiBlMoFOqC5UyqvLhkEZxkYQaV3FtsFf6MXTchk7H0j
sT2Rfty83fnyW7yuQsstwtNBT2B1mqKieKYtM7m/FywvL+fm78HbfPjouvQXKZ1ROqASmUKI
GfBAUQIGUyiIBKZ8EKIGfBMoNkQTKpKipQM+CZROiACmVAr1QMoSnVQoLlM+CIgZUyqFEFym
UQ7IGfBMoiBlM6onVAREQCiFMICIgQEREDoiicw2z9KC4ReeYEaH6VpONa6e38LVlRSTGKdv
JyuBGRl7Qfoyg3ixbrb4brbp6KoLxFM3lcWHBGudPmXPs4bv5YM8WVGTrpT/AP8ApX4N8QDU
cWT5/wB2H6yDdOs9Ma+krWOkjnpmdkHNP74zHyXd46+9Z/8AnZcsOG7/AKZ4sn8fi4/WXiXh
u/BoeeLKj2QXaQY/I5B1oRc/wTcJ67hmnqa2oMsrnPBe4jOjsL2zi+yy3j1ayqzMXcgdy+wX
d3N/kIN6h3Xnnbn5Q+dC9v3Q+cIPSLyHt7x86c7Puh86D0nVeO0YBq4fOEEjPuhtncIPa8TP
7KJ78Z5Wk478BXnZ90PnC+NVLEKeXmkYByHOXDbCDkG8dVDuE5Lv6FEJG1fo4ZzHGOUOyfnX
ZU0pnpopS3lL2NcR3ZGV+Qs5f2s382c+tfZ9/ZD9GV+r26WMUFM3tGEiJg+UD9qEGYi8dozG
eYfOFO2iz++N/CCD6IvHaMxnnbj74J2rPu2/hBB7QLwZY/u2/hBO0Z90PnCD2igIdqDke9XC
AUQogInREBFFSEBEwiAEUCqAhRQoKiJhARAFEFQonRARMIgJ1ROqCoiIIVFSsK43OC2mlE4e
TVVDadgYM+07YnwQZqgWIy5wyXiW2tbIZYohK92ByAE4AznOfJZiAimVQcoNLVcK2erq5qqe
kLpZncz3dq8ZPuBXyk4J4fk1dbgT39q/61v1jivpXXB1A2dpqmx9q6IHUNzjJ+cfOg0x4I4e
P+rQPdK/61pOM+FbTbuGqipoKDknY9mHiR7iAXAHc+K6m68QWuzysjr6rsnyNLmtDHOJA6+y
Csugrqa5UbKqjlEsEmeVwyNtNjqEHNx8fWgMaCyszyjP2Db6V6H7IFnP2lYPfB/iup+f51qb
hxDS0V5o7WGvlqKh4DsaNjBzgk95wdPA+Yaz9sCz5xyVn4j/ABQ8f2cj5FZ+I/xXQmvpA/k9
IZzdt2GOb/tMZ5ffjVZGP85QcPwZw1abjw3BUV1vEk73P5nPc4E+1p17sLXN4JoouNo6CSV8
lG+J1SIxoQA7HIT3eP8A9r9KGy5yUj9sSAY19XPP9og+vwM4fJybaz8Y/wCtDwZw/wDzYz8Y
/wCtb4dEKDQ/Azh/+bGfjH/WoOC+HwAPVjPxj/rW/RBofgXw9/Nkf4b/AK0HBnD4BHqyPX+m
/wCtb5OqDRfAzh8Aj1ZHqPu3/WvnPwbYG0kjW2yMHkODzuyNO/K6FfOoa59PI1mOYsIbk6Zx
og/Hx/1aH/1b/wDkv0Kk4TsM9HBI61w8zomndw3Hv+lcyeD7y3gj1d2DDVGv7fkEg+R2fLvt
uv0KjjdFSQxvxzMY1pwcjICDUDg3h/mLvVkWfvnfWp8DOHv5ri/Dd9a3ydUGhHBnD4OfVkf4
b/rVHBvD4dn1ZHtjV7j+lb1EGj+B1gxj1XFtj5TvrXkcGcPD/Vkf4b/rW+Tog5zhqjht96vl
JSRiKnjlhLGAkgExgnf3ro1o7PpxLxB3drB8/ZBbxBCqhKIHRERBFSiFBMKoiCBVAiAoVUKA
iIgBRUIgIURAUVRATqidUBFUQeTuud4niqmXK0V8dHNWU1JJI6WKAZfktw0gdcFdGUwO5Bwt
ZV3S209ReewNLVXSuihbE9naPZEGkD2fujjZexxRcYrHcKl8tN29DWCMxzRmN8kfcW9CenuK
62422julMKetgbNEHB4aSRgjrp718ILDa4Ioo46KMNil7duck8+vtEnUnXrlBqCK6/8ABcEm
aaapnIk9iR0bGjmOmRrkDQjvBX14RtFZazVmrihj7XkwI53yE45s55ttwt5R0dPQxujpYmxM
c8vLW7ZOpwOi+6DXW+S6Pq6oV8NKyBrh2DoXEucM/bZ8lqqC0xUHHc81LTmOGWgL5HanmkdK
SdT102XTIg4viyY0nE9DUPqKmij9Ge30iCLtCTn5JGunVbHgSOWOxyiWF7AamRzJJGcj5mkg
h7h3nbyC6MjPeiCdVq73QVFbPbHU5aBT1jZpCTj2Q1w898ea2vVEHI0/D1wp+MJLuDG+F9Sf
sXNsxzMF47nZ0x711qqIIFzs3/WHT6/6ufp3fZN10YXOSDP7IkJGNLa7P4xB0Q2XJwXi+yVV
fVQQQVlHS1clM6mjBbKA0/KB6nHRdaNloOEw3F5Iwc3SfPvyEGbaL5Q3ZrhTSETMOJIJRyyR
nxatkNlrLpYaG6ObLKx0NUwgsqYDySs9zuvuOVgesrpYg71zGa6iaciugaA5gz/2kY7u9vTx
QdEFBuvjRV1LX04npKiOeI/bMcCPd4HwX3QFznFlzudvFKaJsccDpmNlmeQTq7HK0H6SujWD
d7VBd6VtPUue1jZGyexgElvTUbIMbievmoLTzU0ginmmZBHIW8wYXOxnHgMr4cM1tXLJcKGu
m9IkoZ+zE/KGmRpGRkDqFkXGzPuctXHU1copJo4uzYwgOie1xJcNNPte/r4L72i0w2qKYMkl
mknlM0sspBc9x66AADwQZ6nVVOqCFVEQOqnQqp0QaKzDHEd/A1+zQnP/ALYWzudUaG11dW0B
xghfIAepAJx9C1llx8I7+B/30P8AdhbW4UUVxoJ6OfmEU7CxxacEA9R4oNDLc7jHbOHohLmt
rpIu2cWj5HLzP078Loo54pXObHIx7huGuBIWnpuH5IqiOqrLhUV81PG6OnD2tYI8jBOm5I0y
Vy/D1hutJX20m3OidTRzNmkcxjBlzTynmDiZN8ajRB+hGRjY+cuaGAZ5idMd+VO1jy4c7Mtx
n2hpnZcNQ0/EJ4dfZ5qBzohRyMy+NrSHY9gNdznm+YYXqvsle66UE8Vqc+noooG1LBKGmqLR
pgZweTxxnbZB3KpWlq+IW01e+k9EkLmVMFOXuOGu7XqO/HULdIIqiIIOivVE0QOqhXmGWOeN
skTg5jtiOq9lAUVRACiqIHRDsiIBREQROqqICKog8lFSiBhQBVEEwqiIJ0VTonRBFURBOqYV
6ogmEwqiCBc5IP8A8jRHBP7mO8vshXSBczUSsg/ZEidJIxjX21zfbcBk9pnAz1QdKNloOERp
edSQbrPp3ahbn0ymAJNRF7O/tjRaXhBwLLw4EFpuk5DgdCMhB0GExkLH9Y0WM+l0/wCNb9ay
AQ4Aggg6ghBoazhmNtS+ts1Q+2VbtT2Q+xSEfds6/wCK8U3Eb6OdlHxFTtoJnaMnDswS+532
vuK6JfOeCGphdDURMlieMOY9oc0+8FB6BDmgtIIIyCNique9TXGykPsFT2tON6CqeSzH/hv3
b7jpqsi1cS0lfP6HUNdRXEaOpZ9Dn+idnD3fMg3RUV6IgYUxqqnVBFcIiCYToVU6FBo7Oebi
O/kf99CP7Jq3a0dlOeIr/wD7eL+7C3qCFc3fuIaqgvcdupxb4g6nE/bVsxjb8ojA8dP84XSl
czfrFXVl+juNJDbKhopuwdFXtLgDzF3MABvr+VBs+Hbo682iKtfB2LnlzS0O5gcHGQeoWywt
Xw3a5rTbPR55I3PdK+UtiBEcfMc8rAftQtqg0PFg9i0/+qU/5VvegWi4s/e7T/6pT/nLfdAg
iqIggRUJsg+cEkcsTXxEFhGhAwvZC8U8zKiFssXNyOGnM0tPzHVfQoCmFUQAvk1sgmeXPBYQ
OVvLgjv16r6hau5XeltEdTV1tQ8RMDQGcmMuxnDT9sT9Hgg2aFajhmvuVzon1dxpY6WOR+ad
gzzcnQuz/hnuW4QTCYVRBE6qp1QEVRBCiEqZQVAigQVEymUE6KqE6K50QNUUyqgnVVTqqgIi
ZQAsC42W3XSRkldRxTvYOVpeNQFnhMoNL8EbDnPqun+Y/WsXg+CJlJdqZkbRCy5TxtYBoG6D
H6F0eVoeEuXku+M59aVGfnCD6jhKxD/VdN+CfrW4Y0MY1jGhrWjAA6BesplAU6qqdUFKwbrZ
6K7wiOup2ycurXbOYe8EahZymUHOYvfD4cfsl5t4dtnNVGPyPA+fVba13eiu0LpKGcSBhw9u
CHMPcWnUbFZxWounD9LXz+lwvko68D2aqnPK73OGzhtoemiDbp1XONvdbZn9lxFG3sftK+Bh
MbvB7Rq0/R8y6CGaOeJksL2yRvALXtOQ4d4KD2UUKqAnQplToUGjs2PhHf8AGcdtD/dBb1aG
yZHEF/BOfjER2/8ADC3yAUUKqAua40gndQy1VNXVLJqWB0raeCYRk6jMjupAGdF0vRay7WC2
3h8b66n7R8Y5Q5ry08vccHUINXe5hUWqwTNm7YSV1K7tOXl589cdM9y6foFz/FDGRQWdkbQ1
jbnTNa0DAAB0AW/B0CC6omUzoggVUCuUHiKRssbXszg7cwIPzFeivMMnaRteWOYSPkv0IXoo
KmqLCu90pbPQSVdY/ljZ0G7j0AHUoLdbrSWehfV10ojjboOpcegA6lcxaLdV8SXQ3e/QOZBF
yuo6RxywAjPMe/p576YC+lmt1VxFcI77e4+SGM5oqM7MH3Th1JwD4+7C6tkXJNJJ2kjufHsu
PstwOg6IPap2TKE6ICJlEBOqZTOqAiIgFMIVEFwmEUCC4TCIgYRTor0QEwoqgY1TCnVVAwmE
RAARAoguFoeEwOzu2CD+6lRnT+kt6tDwmHBl35tjdKjHuz9eUG/wmERAwmECg3QXCIogpTCF
RAcxr2lrgC1wwQdQQtBJw7NbpnVHDtS2jc7V9LKC6CQ+7dvvHzLoFOqDTUHELHVTaG6QOt1e
7HLHKRySn+g/Z24031W6XwrKOmrqcwVcEc8Tt2PGQtF6BdrB7Vrm9PoGn+B1Dg18Tf6EhOw7
j0CDpMJ0K5un46sM0DZXVbo87tfC8lp7iQML1PxvY4Ii/wBJe/2SQ1sD/a8BkYQe7Bj15f8A
IId6UzQ93IMFb9fnfDHHFM66V7rlEKY1TxK17A5wHK0DlI9w3XRN43sB2rjtn94k2+ZB0RCY
WqtvEVsutT6PR1Bkl5OflMTm6e8hbUIGEwg2Tog0HFuOS0ZOP3Up8eOpW+GwWg4u+TZtf9a0
/TfUrfjYe5BUUVQAFHDQ4zt0QI7Y4zt00QfKja4UsYeJQQNRMQXeZC+xC+FHH2VLGzkczDfk
vdzEe89Vi3u80ljoHVVY/A2YwfKe7uCD6Xe60llt76ytfyRt0AAy57ujQOpXOWu0VnENxbeu
IIuSFmtJQu2YOjnDqfy+7Re7Jaqu91zL9f4+UtGaOjPyYh90R3/57sdYgoC+MdOI6iWXtJHG
Xl9lzstbgY0HRfYL5tja2R7xnL8Zye5B9MJhEOyBhMIiAnVFOqD0iiIBCYQqaoKgCaqDKCom
qaoJjRVRVAwimqqBjVFOquqAiaqaoKEwgUQXC0PCbCI7sSR7V0qCPD2sfoW9Wi4UP2O7b6XS
oGv33RBvgiapqgIAmqiC4TCKaoKmEUQVOqwLreKK0QCSsnDC7RjBq957mtGpWsaL3e3fZee0
UB1DWnNTKPE7R+WuiDMuN/pqWpFHTtfXV52pqfBc3xedmDUanvWJ6lrryRJf5+SnOCLfTuIY
Pv3buPgNNFtrdbaS1Uwp6GnZDHueUauPeTuT71l6oPnFTxQwtiiY1kbRgMa0ADyXqSJksTo5
Gh7Hgtc1wyCDuCrqqEGms/C1rstXNU0UBbJIMAudzcg7m52W4A8UVQTHiqoVdUAbIpqua4rn
uVPcrO+GpEVE+thieyMkPe4k5BO3Lgbdc+5B9uL88tmxnHrWnz85W/GwWh4tPsWjUD91afz1
K3w2CCopqvLnkPY0McebcjYe9B7AUcMg6Z02Ra6+3uksVAaqrcdTysY35T3dw+tBK+50dgtD
Z6zmiY0crYwedzna4aO8rSWiy1V6uQvnEERbj+C0Ts4hGd3AjfY/l7h6sFsqb1WR8QXxuXn2
qOlzlkLejsd//wB92OrKC4RFNUFCxoYg2rqX9gWF/J7ZfkPwO7phZIWPDNO+rqI5IAyKPl7O
QSAmTI106YOnigyMIU1TVAReC8iRrORxBBJd0C9aoLhMaop1QekURAKaIUQECIgIiIIdleiH
ZOiBoiIgnVVOqIPEsgiifIQSGNLiB1wtfw9e4b/bvTIIpI2CQx8r8ZyMd3vWZWnloqg8odiN
xweui4PgOqvMHDpFBbYKmHt3HmdUchzgZ0wg/QwmFz/rDiUnIsdK0dxrBkfQp6fxNkD1LSHx
9M2+hB0K0fCpzFdBg6XOoGv3y8Cv4lJH7iUre/NZ/gvHDE07bLXz+jF1WKyoe+Brx++cx9kE
6eaDocgEDIydvFVcFU3a6ScX26Z9gmZMynkDYO2aS4Hc52GPFdpbqieqoo5qmldSyuzmJzg4
t17x86DJU6qp1QE0QrRV3EbXVLqCyw+sK4aODXYji8Xv28hr0QbqeeGmhdNPKyKJvynvcGtH
vJWiddq+8exYIQymdkG4VDSGj/ZsOrj4nTReoOHpKuobV3+p9OmaeZkAGKeLfZv22+5W9AAA
A0Qaq1cP0tvlNVI99XXPHt1U55nn73o0eAW10VTqgFERAQIgQNEREAohRA6LFr7dTXAQeksL
vR5mzsw4jD25wfpWV0RBz3F4z6lwM/utAfyroBsPcuf4vOPUuRn91oP0roRsPcgaIi1t+vlJ
YqE1FU/2jkRxD5Uju4fWgt7vNLY7e6rq3YA0YwfKkd3BaG0WSsvVc2+cRRgPA+K0Th7ETehc
O/wPn3D6WWzVV1rmXziFgM2AaakI9mAd5H3X+fd1Mji2NzgWjAJy7bzQSEOETQ9rWuA1Ddh7
l6K+dNIZaeOQuY4uaCTGfZPu8F9SgJoiIAWLA0Ctqjin15NWH2zp9t+jwWUF5axjXucGtDnY
5iBqcIPSFE6ICIiAnVE6oKiIghTRCp5oKgTzU80F0RTzV80EOyvRToqgaIp5qoJ1VU6q+aD4
1cRno54WnBkjcwHOMZGFp+DbHPYLMaSqkjfI6Z0hMZJABAHX3Le+aYQUJooFfNA0Wk4XYWwX
EnZ9xqCPdzkfoW6Wm4YGILic5zcag+72ygzZbXTy3aC5O5+3hjdE3DvZwe8LN0U81jXC4Uls
pXVFbUMhiHV3XwA3J8AgydFrbrfaS2SNgdzz1kg+x00I5pH+XQeJ8Vr/AEi837IomOtVAT+/
ytzPIP6LftR4nXYhbO1WaitLHNpY8PecySvPM+Q97nHUoNWbXdb6Sb3KKOicNKGmfku/2j+v
uGi3lDQ0tvphT0cEcETdmsGNe8958VkKeaCnZNEKnmgqdUU6oKinmqgaIFPNUIGiJ5oghV0U
KvmgIp5qoOe4vBPqXHS6wH8q6AbD3LQ8VkB1mHU3SH9Kyr/faSw0AnqSXPf7MUTflSHw8O8o
Pd8vNLZKB1TUnJOkcY+VI7uH1rT2GyVddcBfeIPaqTrTUp+TTDpp37flOu3qx2aqra8Xy/DN
WdaenzltM3pp91/nfbqMIIo4ta1xcQGgZOVQvMrgyJ7i7lAaTnGcIET45ImPiLSxwy0jbC9F
fKlkEtLFI2QSBzAQ8NxzeOOi+pQVNEU80FGFjwy89VUR9tG/s+X2Gj2mZHX39FkBYtO7NZVD
t2vwWfYwzBj06nrndBlJoonmguiJ5qeaCpplFOu6D0iiIBTKh3RBUCKBBUREEyqp0V6ICKKo
HVFOqqAiIgBMoFEFytHw5KI6O5PldysbcKk8ziAAOc9egW86rlaPhF0s00l5q3VMT6l87KSN
xEILjnJG5Ou35UGS7iCouczqfh6nFQGkh9bNlsEZ8Orz7vBZdvsMUE7ayumfcK8f9vMBhm3y
G7MHu18Vs4oo4o2xxsaxjRhrWjAA8AvaAEygUCCplFEFRCogqdUU6oKUUKqAgTqgQEURBSih
VCBnRfn4qHG6x17aiQ17r4aN/wBkOkGo5OXOMba43X6B0WB6ltwuvrL0OL0z/vca+/G2fHdB
puO66O30NuqpAXCGvjkLQdXBoJOFhcPRw1laL/f62ldWPANPB2zeWnZuNM76+W++3WVlDS10
Qiq6eKdgPMGyNDgD3rCPDFk/mqj/ABQQZPre3D/96m/HN+tevWlD/LKf8a361h/BiyfzVR/i
gnwXsec+qqT8WEGULvb/AOXU345v1qSXe38jsXGmZofa7Zmnjusb4MWT+aqP8UFjXG08NWqk
dV1lBQxRM6mMZcd8AdTpsg2MF4tzoYz6xppPZHtdqwc3juvXre3fy6m/HM+tYNPYLDWU0VTH
a6TkmYJG5hA0IyNF9PgxZP5qo/xQQZfre3fy6m/HN+tT1vbs49Ppc93bM+tYvwXsf81Un4oI
eGLJjHqqj/FBBl+t7d/Lqb8c3618Y7vQekTZutO8ez9j7Rg7PTv653XyHC9kx/FVJ+KC0lE/
h2uuUND8HmwsmMjaeaSnAbKW/Kx1+dB0vri3fy+l/HM+tDebbnBuFID3duz61ijhiyY/iqj/
ABQV+DFkx/FVH+KCDNhuNHUSCOGqgkedmskaSfIFZIK1tFZbTSVXbUlFSxzxac0bAHNyPo0K
2I2QVOqKdUHpFEQCmUKmEFymUUCC5TKIgIp0V6IGUyphVAymVOqqBlMoiAEQKYQVEwod0Fym
URAymUU6oKmUUwgq5TiW49vdorZTzXQyQsM80VDysJHTmeSCPcO/vwurK09y4XtN1rhV1lMX
y8vISJHNDh44KDE4Cqqys4e7esllla6Z/YOmdzP7MYAy7qc82q6PKxrdb6e2UMdHSR8kEeeV
pcTjJJOp8SVkdUFymVCqgZQIgQMplMIgZTKhVQMplOiIGUUVIQMophXogZWu4hoWXCy1cRpm
VEvYvMLXNDiH8pAIzsfFbAKoMKyRSU9joIZmlskdNGx7TuCGgELNJRQoLlMomEBcjavXNRxQ
a252V7QcxwymdvLTR+DRqXE7nPXTAXXAKY1QUHRCUTog43hCtt9BY7hdaid7BLVuMxk53FmX
YaDnc6jXx12Uut/u1HfblDCXSU55KWma1rSWTvjDmnbUZznJXXVFNDUw9lPE2SMkO5XDTIOR
9K98jSSS1uc5zhBwNLxDVzwUAul3loYH0ckpqGRtBklbKW8vyTnDQNAAT5ruaF/aUUD+2M3N
G09oW8pfpvjpnuXqSnhkY1kkUb2tOQHMBAPeF9MaoPSKIgFEKICIgQEREEOyvRQ7K9EBERBO
qqnVVAREQBsiBEBDuiHdAREQE6op1QVERAOyIdkQE6onVAREQECIEBERAKIUQEWLXV8FA2F1
QSBNMyBmBnLnHAV9Pp/WZt/PipEPb8uD8jm5c596DJQqZB6hCR3hBUTfYogg2VUCqAoVVCgq
IiAE6oEQEKIgIiICdUTqgqIiCFTKpRAyoCqgQTKuURBM6Kp5ogmfFXKeaIJnVMr41lXBQUst
VVSiOGIcz3HoPJan4Z2HGfTJMYzn0aXb8FBvMplaL4aWDT46/XUfFpf1VDxrYBvXPH/x5f1U
G+CZWiHGdhyG+mSZIzj0aX9VevhhZP5VL/ysv6qDd5QnVaQ8YWNuM1UozqM0suv9VT4ZWLI+
OSa6D4tLr/VQbzKZWjbxlYnfJq5D10ppf1VBxpYC0OFa8g5wfRpf1UG9ymVoxxlYjjFXIc7f
Fpdf6qnwzsIJBrJNN/i0un9VBvsqZ8VozxnYhvWSD/40v6qHjGxtIDquUE7A00uv9VBvSpla
M8ZWIDJq5Mf7tL+qh4ysQ3rJNs/waX9VBvcqZ1Wk+GFk/lUv/Ky/qrz8M7Dk/HJNND8Wl0/q
oN7lXK0beL7I75NVKfdSy/qqHjKxNxmrkGdBmml1/qoN5lULQfDXh/X487Q4PxeXf8FejxnY
m/KrJB76aX9VBvMplaN3GNjbq6rlGe+ml/VU+Gdh/lkn/LS/qoN6SmVxNz/ZKo6W4CGkpH1U
Dcc8pcYznqA0jOnjj9K3LeM7E5jXCrkw7b4tLr/VQfLi1srJrXWGmlqKWkqe1mZE3mcNPZdj
rgrT19VXx0l1vojnoX1ksEFP2jR2kcYIycdM5Oi3p4zsI3rJB0/g0v6q8v4u4emaY31Lng6l
ppZTnH/Cg0dTebjaoq/lrJ6v0W5RRta/lL3sIyWZA67bKVlwu54Yutwmr5aeso6wgRxPaWtD
uz9g6a8vMR787rd/Cfht7ye05nOeHk+hyElw2PyNx3pJxRw26OSOSXLJXZe11HJhx03HJqdB
9CDb2yF1PQxRvqpao4z2suOZ2deiy8rFt9fTXKlFRRvc+InAcY3MzjwcAspBAUyqiCZQlVCg
ZUz4qogAqZVCIJlMqogmUyqiCZTOqqICKogh3CipRAQIgQE6oiCdFeiiqCdFURBzvH5xwhXZ
Gh7Mf2gXQgYGBsNFz/HzQ7hCuB69n/eBdABjqgapqqiCDPemveqEQTXvQ5VQoIM96a4VRA17
1Ne9VAga96mveqiBr3qa96qIHmprlVOqCa96qFEE1TXvVQIIfevhW1kFBSvqauZsUMeOZ7th
k4H5VyFTxXc45bg+OotZ9Fq3QR0bg7t5QHYGADufctlx24y8DVjywsJERLTuMvbog5++1fCt
y4nttU6eF8ZL/SngOAdho5ObTv09y7a13a33NjxbqqOZsOA4MGOXO35ENjtOCPVdFj/YN+pa
XhiGGn4q4khp4Y4Ymug5WMbgD2XbBBvKu60lHW0tLUShktSXCPJGNBnXuWqrOJJ2cTG0UdPT
SGPk7R004jcS7XDR9tpg6L7XfhWgu91pq2pjYez5hKwg/ZRy4aCcjGDqsK78N1dwrntZFbmU
8ksb/SgwtqI2sx7IOuToMHPeg2V8u9RQT0dJRUramsrHPEbHv5GgNGXEn3JFfO34YfeI6dwL
IXyOhccEOZkObn3grBqaa7XKsp7hDBTw1NuqpmRMnLg2aJw5ebIGQfLCyaWxS03Bz7P2zJJ3
08rDIdG878n5gXINfa+KqupuFBDVU1JyV3yBT1PaPj0z7Te7v7l1g1AXH27hWtgntTnQ22j9
BcHST0pcZZ8DGDlo0PXJK7ADQIIOivVAiB1UKqFAKIiAFOqoRA6IdkQoBToiICnUKp1QEVRB
Cp5qlEDzU81UCCeavmiIIqp0V6IJ5qplEHO8fDPCFdkZ/e/7wLoeq57j3PwTrCBnBi/vAui6
oJ5p5qoggTzVCIJ5od1UO6CeaeaqIJ5oqp1QVTzVTKAp5qnZEDzU6qp1QTzVREE1VXM8ftrG
8OzT01Y6COEtc9jG+1LlwAHNnQa58Vk8XVk1LwpWTU8ropuRmrD7QaXNDiO7QnVB8ZeE430V
Yz0jkqpqx9bDUNZh0LicgePivHHbXt4GrGyvD5A2LmcBjmPO3Jx0WqFzfwzNdIKPmloaarpm
sje4vIa9uXhhJ3z0X24grprn+xnUVsxjzOWvDY9mN7UYbnqRjXxyg7Q7Fc3w8QeL+JSBj24B
v/RK6Q9VzfDv+l3EpG3aQD+qUHSeaKognmqURBPNVMoggTzQKoJ5oVVCgqnmqmUAKKhEETzV
RBPNPNXKIInVVOqAiqIIUQogIiBAREQQ7K9FDsr0QMomUQc7x8XN4SrHNzkGI/2gXRdVzvHu
vClWDjBdED7u0C6LqgIiIA2RBsmUBDuiHdAREQE6oFOqCoiZQDsiHZEBOqJ1QEQog+NXSwVt
O+nqomSxPxzMeMg4OVhvstLLdpa6QcxkpfRDGR7JZnJz3rZIEGvgslspqeOCGihZHHKJ2tDd
njZ3vWl41oqag4HuMdJCyJj3se5rBgcxkbkrqlg3q1w3m1zUFQ+RkcvLlzCMjBB6+5Bmnqub
4cY5nFfErXY/fYSMbatJ+fZamv4a9GvlroG3m6mGr7UPzPqAxoIA0wuj4d4dp7A2p7CeeZ1Q
4Oe6YgnTPd7yg3CINkQOqFRUoCJlOiCDZVQK9UBQq9VCgqIiAE6oFOqCoUQ7ICIiAnVE6oKi
IghCYQogYTCIEDCYREEwrhToqgmFcKKoOc4/bzcJVbc45nRDP/uBdH1XO8e/6KVWnMeaLAzj
P2QLouqBhQ+aqh2QaOr4mZTV9TRx2u5VUlOWhxp4edpyM750815+FIxn1He9tvQz9aWFpbxF
f8swTPGc945Fv0HPninlDc2G95O4FJnH0qfCrOf3Bvmh0+Kb/SuhQ7oNA3ijmIAsd786Qj9K
fCkfzHe/+TP1rfog55vFRLsGw3wN7zSf4r0eJ3YHLYr0STjHo2P0rfhRBz44qJ0NhvgP+6f4
o7iojOLDfD/8T/FdCog0I4ozj9w7345pDp9KvwmOceo7z/yv+K3x2UQaF3FGGkix3s+ApP8A
FQcUOLsCw3v3mlx+ldAnVBoDxO4Bp9Q3og/+W2+lG8UcwGbHewSNjSHT6VvyiDRfCYkZ9SXn
GM/wX9GV4HFD+flFgvWM7+jf4roECDQjickEmx3oAf8Ald/pRvE5LWn1HetehpdvpW+RB+W8
ScYVjeKaeaKkdA2gJ5IqhnK93M0B3MPEbfOv0+F5lhZIWOZzNDuV27cjY+K5690sEnGfD8j4
Y3uInyXNBJ5Wgt+Y5I7l0g2QMJhBsnRBMKkKKlBMK4REEAVwoFUDChCqhQXCYREABTCoUQXC
YRDsgYTCIgYTCJ1QEREAqKkplAQJlMoCJlMoJ0V6KZVygiqmVcoOe48BPC1TgZPPFp/7gXQ9
VzvHjscLVJzs+I/2gXRdUBQ7K5UJ0QaOwl3ru+tcDkVLcE93IFuZpWwQvlkOGMaXOIGwAyVp
rAWeu77gAO9JbkDf5A1Wyuriy11bm7iF5H4JQa20cVUFyljhe2WjnlaHwx1I5e1adi07HPct
6Vz9hoaS58G0FNWQsnhdTty1w2OCMg9D4heDBerCPiJfd6ED95meBPH9677YeB10ACDo0Wtt
F+oLw1wpZcSs/fIHjlkj7wW/UtllACiuVMoKorlTKClRUlTKCp1TKZQCiZTKAgTKAoCJlMoN
BeP9MOHtelTp3+wFvxsFoLwf+mHDw7xU/mBb4HQIKETKZQRUqZVJQRVMplBAqoCrlAUKuVCU
FRMplACioKmUFQplMoCJlMoCnVXKZ1QEVRBCiFEBAiBAREQQ7K9FDsr0QEREHO8egHhWqB2L
4h/aBdF1XPceY+C1SCMjni/vAuh6oCh2VUOyDR2BrfXd9cNzUtz+AFsrq7ktdW4alsEh1+9K
1nD7Wi9X53U1Tc/gBbK7Y9VVnNt2Emcd3KUGHwi3l4Ytuufi7D+Vbc7rUcIgjhi28xz8XZ+l
bCCsp6maeKGQPfTv7OQa+y7AOPmKDDu3D9DdXtmla+GqZ8ipgdySt8xv5rXC53aw4be4xWUQ
OPT6dvtMHQyMH5R9K6VEHwo6ynrqZtRSTMmhds9hyF9uq0VZw2Y6t9fZKl1vq3Hme0awzH+m
z9I787r50/ErqOdlHxDT+gTuOGTNyYJfEO6e47IOiTCmQQMKoB2RDsiAnVE6oBREQECIEBER
BoLxj4YcPe6pP9QLfjYLQXgf9MOHj3Cp/MC3w2CCjZEXzmnhg5O2lZH2jwxnM7HM47AeKD31
VK+FRWU1KHGoqIog1vM7neBgZxn3ZUpq+krHPbS1UM7mY5hHIHYz34QZGE6L5wzRzxiSGRkj
HbOY7IPmvoggV6qBVA6qFVQoKiIgBTqqEQEOyIgIiICdUTqgqIiCFFCnkgqIoPcgqKeSqCHZ
XoouTuHFFfBVXNtPSUboqB3tdpUcryAAfk+OuEHWotBWcStgq7XAyjmPpzmBz3gtbFzDIBPV
3gtxWOkZQzviIEgjcWk9Dg4QaTjzXheoHfJEP7QLoc6r8+tNkuvE/D0dRVcQz9lOSTD2fMBy
u01yOoythAy7Wji+10VRepq2CrbIXMewNxytJ8eqDskIUGyeSDQTWG5tr6uot18dSMqXiQx+
itkwcY3JWPcLTfG2yqNRxM6RggfzNFFG3Iwc7a7LpwsS8fxRW/7CT80oNRaWXN3B1rFrlp46
gQxlxqGktLcbadVqrHFxG653h0FXbg70oCXmY4t5sD5ONtMDXu810XChJ4ZtpOT8WZv7lsIa
WCCWaSGJrHTO55C0fKdjGT8yD6jONfoVU8k8kFXyqaaGrgfBUxNlikGHMeMgr6eSIOb9S3Sy
SdpYart6XGtBVvJAx0jf9rpoM6d+VnWniKluM5pJGS0lc0e1TTt5XeJb90N9ltlg3W0UV3ib
HWw85YcseDyvYe9rhqEGf0Rc2Jb1YC1s7JLvbx7IkjbmpjHTmGzx479VuLbc6O6UwqKGdk0f
XG7T3EbgoMxOqidUFRRVAQKeSoQEWPXVcNBSS1VQ4tiiaXuIGcAL6xSNljbIw5a4BwPeCEGj
vH+mHD2vSp/MC342C0F3x8MLBnOeWpx+A1b4bDRBVp+LLe+42CojgHxiPE0J6h7TkY8cZHmt
v5Ig5bhnkv8AV118qacGGpa2mhjlAOI2j2h4gu/IrwrbKOq4PbH2fZNqHStkfCOR72iR+ASN
dvqXTsaGANa0NA6AYCoAaMAYG+gQc/wEQeEKDlGABINsZ9sroV5a0NbytbgDoBhekEGyqgTy
QVCp5IUFRFPJBQnVAp5IKhUTyQVFPJPJBU6qJ1QekURAKId1EFQIgQEROqCLl6vg9tYbtLI6
H0qpnbLTTlnM6LAGAdNs5GO5dNLIyKJ0kj2sY0Zc5xwAO8leg4OYHNILSMgg6EINLcbVW3Fl
nfNLAJqSoZPPy55XEDXl/wAVs69zY7dUOccBsTifmK9wVENTGX080crAcc0bg4Z7tF87i4Nt
tU5wyBE8kf8ACUGk/Y9/0OovfJ+eV8rv/wBYdhOv71Nvt8k7eK+v7HoPwPos98n55WPdyf2x
7COghlP9VyDrBsig2VQAsO8fxPW/7vJ+aVmBYd30tFbkZ+wSfmlBicJEHhi2/wC7s/ItuVqe
FeX4NW7kzy+js39y2p3QVECICBAoN0FTRFEFK09x4dpaqp9No3uoLgMkVMAALvv27PHfnu3W
4OyiDQx32ptcjKfiGARgu5W10IzA/u5urDtvpv0W8iljmjbJG9r2OGWuacgjvB6pLFHNG6OV
jXsdo5rhkEeIWglsFRa3yVHDswgLjzOopdYJO/HVhPeEHRHCLSW7iKKeq9BuMD7dXgZ7CZww
/wAWO2ct15IKgU17l8auqhoqZ9RVSCKFmOZ7thk4/Sg1/FuPgvcs5/g79lgUHwr9BpuzdZRH
2TMczZc4wO4rJ4nqIanhK4yU80crOwd7Ubg4dO5bS3Z9X0+W4+xs07vZCDTwW29VF7oq66y2
/kpGyhraZrwTzgDXm9y6DoidEHBsuNVU8QVFsqJqqKhlujmuqO1cM4blsLSPkgkdCNFahktT
aeJLi6urmVFLVyxxctQ9rWBuMANBx1XTz8O2yop6mJ9OeWpn9IeQ8g9p90D08l9XWWgdSVtM
acdlWyGSdocfaccZPhsNkGhvkj4DRXRtxqgY5IGVLWzgRwMOMudGBrnONe9YrKyu9b+nitqH
OdejbzBz/YhEB9z36Zyuin4btNRcIq2Wja6ePlweY4PL8nI2OPFfRthtzbw66CmHpbtecuJA
OMZDdgcDdBpKbnoOLqJsd0qqmjrI5n88kwlZK9u7QAAGco1yPcsS3dq6Gy3X0qtL6y4Pa5jp
n8pjcZC32ScbNBW5k4RtjRVPo4RS1E8bmCRpLhHzDBLW7DPgsc8DWyH0eShM1PPBIx7JO0c7
Y66Zxqg6YKqBXqgIU6qFBUREAIgUQVNE6IdkBEKdEBOqKdUHpFEQCiFRBUCKIKiiqDnOPaRt
TwzUyPqJo2wt5+RjgGyHIwHaajwU4iqA/g+op6SRrah9F2rY26Hsxy82ndg4XQvY2Rha9oc0
jBDhkFfN9JG+tjqjnniidE0dMOLSfzQg/P8A09lvp7xVWB8cUbKak1hxy9oXAHTbOMg+edV0
1orZrhw3Xz10xMxdO2WIgfFsZHZ6b4GN+9btlLBHG6OOCJrHHJaGAAn3L51lNz0FXFBGwPmY
/QDHM4txr9GqDT8AO5uD6DU6c41+/Kx7uT+2JYQdGiKYg955XZH5FqbbdL5wvYIaao4ecYoX
cva+kAZLnaaDPU4WdBDe7lxlba+ts/oUNKx7XO7dsmctIG3iUHYjZVQDREFCwrycWauOCcU8
mg+9KzAsW7DNqrATgGCT80oMThQY4ZtuoPxZm3uW2O61HCefgxbc5/g7PyLbHdBUU+dEFTqo
iCoinzoKiFeJHsijdJI8MY0cznOOA0Dck9EHtYtwuVFbKft66oZDHsC46uPcBuT4BaeW+Vl1
kfBw7TtkjacOrp8iFp/ojd53202WTbuHoKaqFbWzPuFf/KJwPY+8bs0e7vQYFbS1PF0LYZaI
UVt0cJZ2A1D9R8gbM2OpyfBZreFLcImsdJXPIGOZ1ZJk/McLdKoNM3ha3DGXVpx31kv6y+Nd
wpSTUMsVM+YSvHKHTVMz2gZ1y3nGdMrffOqEH55ceBKWz8PVtQ2tq5qhsRJDCGMdtu0ZP0rp
KThq3yUkLia1uY26elyj7UdObRb4hAg5mWiitfFtoio5ahkc7J+0jfUPeHcrRjRxPeunGy0F
3A+GNgPXlqfzGreSSMhhdLI7lYxpc49wA1Qe0XxpaiKspYqiBxdFKwPYcYyDsvqgqFRUoCKf
OqgBFAiCoVEKCoinzoKEQKIKhURBUUx70QVOqKdUHpFEQCiFEBAiICIiCdFc6J0Wm4nqaqGC
hho3ujkqq2KFz27tbq448moNxlVcrd77JbuIqyZ75nUVDRNL4Y8e1I9+G+44P0LcWi7+spaq
F9JNSz0rmtkZIWnUjOhaSDogweNx/wBHZOXQ9tD/AHgW/AHQdVxf7I1+ZQ08FvbEXzSuZMST
gNa12R5khbSh41slVQx1ElW2nc75UT8lzD126eKDoUWkbxfYHO5RdIfmOPnwvR4usAAJutPr
3ElBuQsO8fxPW9Pi8n5pWC3i6wHa6QeeQsS58WWGW2VcbLlC57oXtAAdqSMdyDP4UJPDNtJy
T6Mz8i2x3Wr4Yz8HLdlnL8Wj08ls+vigqIiAp1VRATKwLpeaC0saaycNe/5ETRzSPP8ARaNS
tY6nu9+z6U6S1W920Mbh6RKP6TtmDbQZO4KDJuHEdNBVeg0THV9eSR2EJHsH+m7Zo7+vgsdl
iqbq8T8RTtmaDllFASIGHvd1effputvb7bR2unEFDTsgj7mjU+87nzWUg8xxsijayNjWMaMN
a0YAHcAvXVEQCiIgeSBECAiIg0F3/wBMbB95U/mNW0ug5rRVjmLcwPGR09krV3fTjGwabsqR
/VatrdP4pq8DP2B+n/CUGBw/UR03CFDUTu5IoqNj3uPQBupW0pamKrpYqmBxdFKwPY7BGQRk
HBXKVMkzf2MoI6aGSWaakihaxjS4nmwDt4ZW2vNmfU2OC30sUMghLABNK+MANGM5ZqT4IM26
3KK10ZqJWSPPMGMjYMukeTgNHivRudIPTCZcCi/fzg4Z7PN56dy5SotFVabNDLPDE1tNcIaq
QU0sk2WA4Oj9dN9O5eKqaoFtvNpp6asfcq6slwDEQzkcQA7n25eQDz6Y1QdnSVUVZSxVNO7n
ilaHsdgjIPvX2X57fbbUMF9MMVWfQmUjKHkLwAAAHcoGh8d19OI33ia4XmKlbN6JBNTzHk5u
aQkMbyNx03cSO4IO9HdqvnU1EdLTS1EpxHEwveRrgAZK5tlqb+2BJKaeYU7aXt2u5n8hm5sZ
3xnHT6F979b7s6y3hsFa+rfUNxDD2bW9m3PtNB65aSg2TrzRtpbfUPc9rK9zGQ5bqS4ZGe5Z
dTUR0tNLUTuLIomF73YJwAMkrjK+udJ6NcIrfWUVHZ6Z/J6VFyl8rmhkbQ3c4PVY1lfS0tdE
1xqoxJanmpEwkHPKNX/L3I120Qduy5UkktLGybmdVxmWHDTh7QAc56fKG61snF9kinkifWkO
jk7N7uxfytdnGrsY+lavhCKpipqesqY53MpbY1sQazPac7nPPL3nlYwYWrpbLdIrPa462ark
t9XPmro44sOj5iSCTjPLkDKD9EBURoAbgDCqAnREKAiIgJ1ROqCoiIIUQhMICBMJhARMJhBO
iwbzaorvSMhllmhdHIJY5YX8r2OGQCD5lZ2F5dNCx/I+VjXdxcAUHMVXCT3Ngp6eskET5u3r
J5jzzTOb8gdxA7lsLLaKq3XW4VE1WKllWI3kubyuDxkHQaYxhbhzmsxzEDJwMnGT3JI9sUTn
uzytBJx3BByv7INqo6y2R1czCJoZI2Ne049lzwCD8+V0Nvt1LbqOOlpIWxwxgtaN/fr4rjb5
xTT36yOhorXdJGvkYefsAWkNcCRkE64C3lt4worhdYbcKOvp55gXM9IiDAQAT356FBvuyZjH
I3H3oU7CIaCJn4IX0wmEHzEEWc9mzJ68oWLdo2C01mI2E9hJgFoP2pWcAsO8aWetP/l5PzSg
11moaS58JW6nrIBNCYI3cjz1AX3peGbNR1MdRT26KOWM5a4ZyCrws3l4atozn4sz8i2pCAET
AWjmv5qpnU1hpxcJmkCSbm5YItt3/bHUaNyd0G1q6uCipnVFVMyGJnynvOAFonXS7XwYscIp
KU6enVTNXeMbOvvK+9Lw321S2tvlR6wqxq1hGIYT3MZ+k9wO63gGqDVWjh+ktchqAZKmteMS
VU7i6R/mdgtqrhTCCnZRXCYQE6phMIBRMJhAQJhAEBEwmEGrr7dNU8QWuuY5gipGzB4JPMed
oAx8ynE1wba+H6upfG6QNj5OVve72R5ara4WDfLd61s1VQ8waZoy1pOwduD86DR2O/w0vAlN
XejTuEEYhEbW5L3NGMjGwyN+i20F9pfQ7XJVyNgluLGmKM5OXEA4z5jfvVt9qdQcNx22Ix9q
ynMfMMhpeRqfnOVp7lwrV19ts1P6SyOW3U7m8zXkfZQxoYQcbAt12KDcG/27srhIycP9X5E7
Q0gtIzprvsQvHDl2mu1A+SqpXUlTFIY5IXbjQOB111DgtAzg24Cnq6V1bE6CukgfUvLndo7G
spBxuTtnzW4s9gns94qJoqySopamJok9Ifzy9o3QEHA05dEG9RTCuEECqmFcIPEsTJWckjGv
bkHDhkZByPpC8VFNBUgCeFkoAIHO3OARg/OF9sIQg8sY2ONrI2hrGgBrQMAAdAqrhMIAUVwm
EBDsmEwgImEwgJ1TCYQEVRBCoqUQECIEBERBDsvzjiCGd974lnht9FWMgZF2hmYTJGDFjmZ7
sEn3Lt6e9UdTeai1wuc+enjD5CB7I12z36hYlz4ioLZXywS08zw0MNVNHGCyIO0bznf8uiDm
L7FZhb7bRmphqayejbFFVVDy2OKLU9pjodCB16e/tJYgywPhjmMoFMWtkcdXexgE+/dauuvF
qguDaGotsxiY9lP25pmmJriMtaOvzBbK4VVLJQT00VTAZpI5Y2RiQZc5rTzNA7x17kGv4CwO
Drfg7h/57lj3Qj9sWyYOHejy58Rh2P0rJ4Dx8D7fhuPZf5+25Yt2dy/sjWPDflQSgu/4Xf58
0HUjZVQbKoAWFegDZq4OGR6PJkf8JWaFg3sE2aua2N8hdTyAMYCXOJbjAAQfDhcFvDdtBz/B
o999l5unENNQ1ApImvq693yaWAcz/wDi6NG2p6LU2mivlfZ6SkkzZ6OOFkbuU81RJgDOD9oD
84W/tdoorRAYqKEMDjl7icuee9xOpQaplnuF5xJxBPyQHUW+ndhm+naP3d7ttF0EMMcELIoW
NjjYAGsaMBo7gF7ARACgVTqgKKogKKlEBTqqnVAKIUQaq9XqO0z0LJgxsdRMWPle/lbGA3OV
9bHXz3OgbWS0/o7JTzRMccu5Ohd4nfToQsTiOxG9y29rxE6nhn7SZjyRzNxjAwsjh6hrLdbf
Q6ydkwhe5sD2kkmL7Xmz1Go+ZB7hvVvnbA6OqYRURGaPII5mjc+GF86XiK11cFRNDVgsp2dp
IS1wIZr7WDuNOi0Nr4QrbayB8NTE2dtFLA5xe5wbI4ktLQRoBnX8i+I4Ru8lPXtkmpGvqKOO
nBEr38zmlpLiS0YBwdB3hB0D+J7Wyiiqn1Dmsm5uyBidzSY3wMZ6rIivdulx2dWxwNOarIzj
swcF2fA9FqL9T3H4TWWa3QRvkijlDnzB3ZjQaEgHB3wtTcLBUwUFltcc0hrHySsnfA0iMQyH
MgzjGBpgH5kHUN4ktbqqmpxVgSVDWOjBY4A84y0Z2BPcvuLxQFzWiqZlwkPXaM4eT3AFau52
a4VdwoY4RRx2+jqYZ48OcHhrBgtLcYPgc6LAZwdVRyVxZURNFwZOyfJJLcuLoy3Txw4Zx70H
Q2q9UN27T0ObmdHjma5pacHY4PQ962BXPcNWGe21c1TWCIzPijiDo53yZDRr8oDGw0C6EoCI
iCBVQKoChVQoCIiAFFQiB0QoiAUREBTqqnVARVEEKIUQECIEBfOdr3wPbFJ2chaQ1+M8pxoc
L6Ig4qzWC62C6y1TuyqqeKhc3MbQ10zsl3KevNn7Y+C8XS33a6Nq3UlB9ivVPTOfI6UN9GLd
SC06nQ9F2/ir0QclVU94qOKKbt7U6a10j29hidjQHaDtXDdxAzgdPy4tDZbja624VlTCJIZh
VPa4vBNPnUObr9uNDpnQe5dtgLFuuBaawkaCF/5pQangFhZwfQZ6h7vneVjXPT9kmzHJ1ppB
ge5y+XA93t1LwrRw1NzpI5W8+WSTta5o5j0K81NdQ137ItndTVcNQGQSD7C8OAdyu3I8EHYD
ZVQbKoARAmiAh3RDugIiICnVUKdUFRE0QCoqdkQE6onVARCiAgRAgZTKIgFEKIARBsiCdVSo
qUBE0ToggVUCvVAUKvVQoKiIgBRUKIKhRDsgIiICdUTqgIqiCFMIUQERAgIiIJ0VU6K9EDC8
vYySNzHtDmOBBaRkEFelhXm5MtFqnrnxPlbCAeRm5yQP0oOb4r4etFNaGup7dBHK6oiYCxuC
cvAI+bK39Jw/aaKqbU0tvp4pm55XtbgjOmi4e88fxXK3iGOgqI3dpHIHF4xhrg49PBbyy8eQ
Xe7wUDKCeMykjnLgQNCdseCDrsJhOiIATCBEBOqId0DCIiAoqogqYREAqaL4XKuhttvnrKg4
jhYXu7z4DxOy4i3X2sv9XBHNfZLYao5ZTR0gAIB0DZTqSQP0eCDv06onVAREQMIEQIGEREAp
hCiAiIgIoqUDCIiCBVQKoChVUKCphEQEQKIKhREDCIiAmNUTqgqIiCFRVEBQZXpRA1RVEHno
qiqDzr3IRkEKqoPn2bdsDA8AqGAHIAHkF6VQRNVVEAKL0ogKFVEDVNVUQTVQL0ogKa9y9KIN
Lxlbqm68NVVLRjmmdyuazOOfDgcfQtK5tZxHWWqmFoqbfR0MjZpX1DOU5aMBjO8eP1LtVAB3
IA2TqqogFEVQTVAiqDyqiqDyVdUVQQZRVEHlUoqg869yqKoPIV1RVBNVCvSiApqvSiAFF6UQ
EOVUQTVFVEBTqvSiAiqIP//Z</binary>
 <binary id="_10.jpg_3" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_11.jpg_1" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5
ODYwNTQ8RFZJPEBSQTQ1S2ZMUllcYWJhOkhqcmlecVZfYV3/2wBDARARERcUFywYGCxdPjU+
XV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV3/wAAR
CAHsAlgDASIAAhEBAxEB/8QAGwABAQADAQEBAAAAAAAAAAAAAAUBBAYDAgf/xABcEAABAwMD
AQQFBQgMCggFBQABAAIDBAURBhIhMRNBUWEUFSJxgRYjMpHRQlKTlKGxwdIkJTM0NkVVVnKC
krImNVNUYmNzdIThQ2SDorPC0+IXREbw8WWjpMPj/8QAFAEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/E
ABQRAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD/2gAMAwEAAhEDEQA/AP0NERAREQEREBERAREQEREBERAR
EQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERARTZb9QxNkJke5zKj0XY1hLnSYBw0d/BWx
6xpTc/VwmBquzMpjAyQ3IGT4dUG0ini90BdSs7cb6qR0cTdpy4tJB48Mjr0VDuQEREBERARE
QEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQE
REBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQcm7T9whulTeKYD01taXxxl/sSQFrWuH+i
4+PkFSrrdVOv4raVjGtFFLHvBAJkJbtz9X5FXnmip4XSzyMijYMue9wAA8yor9U087zFaKap
ukgO0mBmI2nu3PPAQectklZTWPsaeI1FLNEZ5BgHaGu3HPf7Ticea6EdAvOndK+mjdPH2Upa
C9gdnae8Z716ICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIi
ICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiIC17k5zLZVOacFsLyD/VK2
FqXfIs9bjGewfjPT6JQc7YdL2uusdFU1MEr5pYWue50zsknnxW8NFWMf/KvPvmf9q3NMAjTV
uBxn0dnT3KmghnR9l5xTPGeuJn8/lQ6Qsp60hIznBlfjP1q4iCJFo+xRysk9Xse5vTtHOePq
JwVaa0MaGtAa0cAAYAWUPRBEq9JWatqJJqilc98jtzz2rhk/Ar4+Rdg2lvoDQD1HaP8AtWrb
aK43akfWG+VcPaTSt2Ma3DQ2RzQBx4BbhsVwcGg6gruBg4awZ8+iD5OjbEQR6Gef9a/7Vh2j
bFgk0pHHXtnjHn1X0bHdNuG6iqxx17JhXjW6buVVRTU7tQ1LmyMLMOjbg+/HPKDOknUDai7Q
22Zj4GVILWtk38dm3JznoXbuV0S/O9MaHvNBcJZ5qz0Ha0sa6Eh5kz7+738rp/Ud0DcDUVXn
xMTEF1FCdZbw45+UlQDnup48YQ2a89RqScOxj97R4+pBdRQ/U95wANRzY/3aPKx6mvW4H5ST
cf8AVY8ILqKIbTetvGopAfH0WNY9UXrdn5Ry9OnosaC4ihm03zJ26jkHhmkjK4zXVmv/AKRS
moq5LjA4iOMtYGbXk4ALRxk+KD9PRc1Q2fUjaOATajMcgYA5gpGP28dNx5J81sC034Ef4SvP
P+ZRoLqKC+038kbdSlv/AAMZ/SsttV+AOdSEn/co8fnQXUBBzgg481zlZZdQTUc8Y1EXl7C0
M9EYzdx03DkZ6ZHRalBYa19UX00MtgiEDWOZDI1/bP8AHAJGB4nk5QdcihNs96ZkM1HNt7t9
LG4/Wvo2u+5yNROx4ehxoLaKPY5a5tfcKKurBWGAxlsnZtYQHAnGB7lYQERa4rqU1xohURmq
azeYt3tBvjhBsIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiI
gIiICIiAiIgLSvYPqOvwcfseT+6VurSvYBsVwBxg00nX+iUHjpjHyZtuBgejR/mVNTtOsazT
tua3oKePHOfuQqKAiIgIeiIeiCTpYYsjRxxPUf8AjPVZQbHTyVGlnQRVD6eR007RKzq355/I
Wnc6WqZfLTb33at7KpfO9zmSbHYaxu1uR3Dn6yg6pFyVrulVA5trppRVTPqqiOOWrlJw2MNJ
BOMuPtL2i1NU1rY/Q4qJm2Dt5nVE5azAkcw7SAeMsJyfEIOnRQqi8VtLeaunmggdTU9N6VuY
5xkLckAYxjOWlasupa2mopZpqamkf6GKyMRSnG0nHtZHn1HXCDp0XMRarl7GOSSkDt1wFH7D
Xg7SwO3bSAc89ML6+Vjm09PNJQS4nink2MBLmdm4gAjHGQPgUHSoufptV0xe301hp43U8E3a
Brntb2g6OIGGjPGSRladx1LvpxG+KZokqZ6drqaQh5dGfYA4OS7geHKDrEUSg9Lu9NTXJta+
njnihf6O0ZDSHhzueCdw9n7VbQFy1fcLpd2Sx261B8dNWtBfJO1pcYpASAO7JC6lc1Zqo0dv
q5hHv7S7PjxnGN8wbn4ZQULXd5KqpraetpPQ5aQMc/MoeNrgSDkdOhW9T11JVPcymqoJnNGX
COQOI9+FzlVFI+t1axjXPL6KNrGtGST2cnAU+kt1bRVVP6ZS9t+1r2QCmhMW95bkxSOHQ4HB
Pfz1QdtDPDUNc6CWOQNJaSxwOCO7jvXouR0HTvgkrXO7Qh8UAL3U5hAcA4FuD9IjjLu9dcgJ
hEQF41dVT0VM6ermZDE3q95wBleyiasLRQUhe3c30yHIxnPtIJ9BqCyw6husxuMIZMIcOJ4J
AIOD9Su0N5ttxlMVFXQTyBu4tY7Jx4/lXzVUj4qkVdIxjsjbNDtHzgzwQfEc+9aj3RSalt0s
AADqSoy7GCfaj4PfxygsyuDInOLtoAJzjOOFx+m3MrL4Kz1xJWl4fJt9XuhaSWtbnceOjRwu
uqez9Gk7Y4j2O3HyxyuV01UMFbTRQV90MJa5jIauNmHNaxjgQRyPZe0jxQdciIgIiICIiAiI
gIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiIHxRQblJW3C+OtlLWPoWwwicyxgOM
m4luCD0xjK8bfqOoaKinltdwqTSTOpzUQsa4S7eNxyRgnqQMoOkRRflBIM5sd3GP9Sz9ZPlE
/JBsd3B8OxZ+sgtIoh1FICR6ivBxx+4s/XWXahka8NNiu+SM8QsP/nQWkUY6gkBGbHdsE4B7
Jh/86+flE/usd38/mG8f95BbWleztsde7wp5D/3StL5QybN3qO79M/uLM/3lz+tNVVMdmdTw
W2spjUExSSVMQDdpacgEE8/80HVaeB+T9vy3b+x4+P6oVBcZpDVE89ihjltdbO6AdkJKaIFj
mtAxySOfFWBqPPSzXbrj97j9ZBbRRflC/bn1Jd8E4/cW/rLDtSOb/El4I8RA39ZBbQ9FDOpC
B/iS8HyFO39ZfJqLtehspYpbTS5w+ado7Z3iGN5Df6R+pB56XudGyhgoXTtNW+eo+aaC5w+d
ecuA+iPM4Vip9AbWU0lU6BtQ3cIDI4B3PB25WvY7LBZaMwxu7WRz3Pknc0b5MuJG495AOPgu
b1aKeK9TVEoa95pWs9GqKYyR1I3E4Y9py1wPl4IOnq7NbauEwVFHC9jpDNtLcZf3u96xVWO1
1bKdlRQwSNpxiJpbw0eAHh5KSaYs1da6z9kNdU0sgfC92Ww4azDR4c5z5rpkHl6ND6U6p7Nv
bOYIy/HJaCTj3ZJWnBYLVTxTRxUEDGTODpGhvDiDkZ9x7lRRBrPt1G+XtHU8Zf2onyRzvA2h
3vxwjLdRsOW08YOHt6dzzlw+J5WyiCZNpy0TyQvloIXuhY2NmQeGt6DryB5rYjtdDHKyVlNE
17JHytcByHO+kfeVtog86eCKlgZBAxscUY2ta0cAL0REBchRSftLM4D2Zb40gZ6D0lp/QuvX
IURa2xSYA2uvTduB/wBZag3qQ1B1PqAUzo+27OmDO0ztHsu5OOvepZutwqtL2Xsp6h9ZWF4e
2JzWSSBrXnIceAAQD5qxav4YX7+hTf3XLdnsVsqLfHQy0cTqaI5ZHjAafLvHUoObku9fPQur
BXmM0tDTTgNaNsz3uO7I/q7ceas0OoPTNQ1NpbA1r6Zzi9xf1YA3BHHJJd07sea2p7Da6h9M
+WihcaUBsPGNgHQcd3kV7R2uhiqfSY6aNs290m8Dnc4AOPxwPqQbaIiAouqnBtJQ5BOa2IcD
OOVaUTVfNHRN5w6thGQcY5Qb1XVPMxo6PBqi3cXOGWxNJ+kfE8cBTxC2m1Jb4Q4ucKWoe57u
rnF0eSqE9IYq306mb845u2ZgH7q0fR+I5x7ytKWSOXVVC5jgf2HOCO8e1HwUFWsf2dHM/aHb
WOOHDIPBXM6RoqeJ8VVHZamnfNCH9vJI1zBloJDRuJA6Y4zgBdNVCU0kopyBMWO2E9zscflX
Jabhucd9jFTW1E4EBdKJKtkjclrOjQcjDxIM4xgDlB2SIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIi
ICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiLTN0pZBI2kqIKmdgdiGOZu5zgOnXhB83SzW+7hgr6cS7Po
+05pH1ELap4IqWnjghbsjjaGtbk8AKNTXm5VAq4G2yI1tM6JrmNqMsG8Z5dt+5HUDPktd2qZ
nUjZIKKKWVsU08obP7HZxPLSWu2+1kjjgIOlRSrvem0NpgroWMe2d8bWGV+xjQ8/SccHACxY
bybrJWROjgDqZ7WGSnm7WN+W54OB06HhBWREQEREBec9PDUwuinjZLG7q14yCvREHxBDFTwt
igjbHG0Ya1gwB8F9oiAiIgIiINC33SOrtTq+QCGJpl3ZdkAMc5pOf6uVmO72+anmqGVLTFTt
a+R5BAaHNDweR96QVpaPAfpmHf7QdJPnI6/OvWNRW+praeC30EMccc8rXVErmgsaxmOC3guz
gDHgO5BYp54qqnjqIHiSKRocxw7wV6Li6q03dlFT076cTimr3SgwNAa6NwLvoF7eA5xGM8Y7
16Q6dmmoLMyro5HywVDu1L5SC2Lc4jOHHxbxk46ZQdgi5H1Zchf+1EE/pBru0NZ2g7P0b/J4
z1xxjb55WpBaNSMNNA8boI6wVpcZefpfuZ56D6XxQdyteqr6SjextTOyJz2uc0O6uDRlxHuH
K5egtNwk1HUS1dEYaSpZNHUNY/2X5cS053kkkd4DcKtpqzsoLLFFU04E7i50ged5yeOpJ+5w
OEFiORksbZGO3MeA5pHeCvpAAAABgDuCICIiAuUtN4oLRBUUtxE1O8Vsoa008j2uy/LdpDSD
nuXVFzWgucQABkk9y5ysqqy/wRPtFLG+ljqI5WzzTbBLsfkhoAJxkYyce5B6afmZV6gvNZAy
bsZBA1r5I3MDi1rgcBwB4XQKbbbxFV1k1DNGaeugAL4HPDuD0c0jqOfI+ICpICIiAiIgKHqt
odT24Hr6fFgeJ5VxQ9V/uFtILgRXxYx8eqDeqqqSWo9Co+ZOssvVsI/S49w+J7s6LKWKl1LR
xxD2RSTE5PtEl7CSfEkqhVQSQl9VRMaZj9OMnAmA7s9zvA/A+U6OdtbqShqotwjNFMC1wwWu
3sBB8wQQfcgsVbO0pJWbgzcxw3Hu4PK43R1ujgro5mVVpka1sjB6KXb3kNjaevUezk+bs967
GsEZo5hMCYzG7eB1xg5XJaWg7O7QuqW12Hwukoe3jjaOz2xtOdhJ3bQwc4+soOzREQEREBER
AREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQFozWqn+emo4oKasfGWNqWwtLmEjr
5reRBzMOl66HT89qZedvav3GdtPh5B5cCd2ST458l6TaYnlgga24iGVlO+kkdFThrXwuP0Q3
PskeK6IkBEEy72gXC2w0kMwg7CSORhdHvHsHgEZGQvmy2d1tqayolqGSy1RZuEcPZMaGjAw3
J58TlVUQEREBERAREQEREBERAREQRdGgjTUAPXtJu7H/AEr1aUTRf8GKbJJ9uXk9f3V6toHC
cIiBwnCIgYCIiAiIg0r3LJBZK+aB5ZLHTyOY4dzg0kFQ6a73GW62OCWnmp454Xufve1wlIZk
ZwOPH49F000MdRDJDMwPjkaWPaehBGCF5egUpmp5ewbvpgRC77wEYOPgg5VlTV1NpuEFyqu1
Dboynkc32WtjMjAWjwGCRz4r0uL5bRX1EdgDuycN9ZFHHubS5/6RoyPaxztGc4zjx6R9so30
1VTmBojq9xmA+6Lhgn3qFEK7S1JDSQ0sNwilnDGy9qY5C554L+Dn+ln4IMPpLbTQWertLY5Z
H1bdk/0nyh4PaEu6k7dxOemPJdQoVp08Ke6y3Kp7MSOcXRU8JPZQkjDiM9XHvOArqAiIgIiI
Ch6qkZFFbXyvDIxXxbnOIAAw7rlXF51FPDUwmKohZLGerZGhwPwKCbVXWmqHmmprhTxgHEsw
lblue5vP0vzLXhkpnampIqOeOSOOikyGSB2MuZgnHjzyvizWq2SVV3zQ0rw2tLRmJp2/NsOB
x4k/WrNLb6KjcXUtJBA4jaTHGGkjw4QfVYCaOYBnaEsdhn33B4XJ2O0Wmrlpv2FdIKmGJrsy
mVrWHjLQTx8F1NynZBQyudUR07nNLWSSPDAHEHHJXL6ahqYb6GOuhrIm053OdXiYPcQzO1nU
Ydu5I6EIOxREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREHK32Si
F3mbqNxbbtrfRc7gC/B38s5+v4L6tjtSejymmFA+lMrzS+kF4d2OfY6d2OmeV1BAPUIgiF2p
88MtGP6UiwH6oxzHaM/05PsVxEEIP1Tv5hs4b/tJM/mWXP1Tu9mG0Y85JPsVxEEPfqgjIitA
8t8h/Qsh+p8cw2nOf8pJ0+pW0QfmeuLhqelqqcTuFPDj2HUTnbXOz0J656cLqLbLqx9vgdPD
be0MYz2rnh+f9IAYzhbeqXAUNIzoX11O0HvHzgP6FZCCJ2up/wDNrT+Gk/VWRNqXA/Ytqz3/
AD7/ANVWkQRDNqXGRS2r8O/9VZ7bUoH70tX4d/6qtIgi9vqTH7ztf4w/9VO21IOtHayPKoeP
/KrSw47Wk+CDkdK1F8On6U09Nb5IcycyTua4/OOz0aR196r+kah3Z9AtuMdPSn5z/YXzo2Rs
ul6SRrcNcZCB/wBo5WkEY1GosjFBbQO/NU/9RZ9Jv/Gbdb/P9lu/UVhEEj0q/wD8m0H4479R
PSr9j/FtBn/fHf8ApquiCT6VfeM2yh8/2a7/ANNBVX0fStdCfdWuH/8AWqyIJIq77jm10RPl
Wn/01g1d9GP2po3e6tP/AKarogkemX3+R6Uf8cf/AE0NZfMf4npT5enH/wBNV0QSPTb7/I1L
+Pf/AOa4XWtdqI3ulMlPJTCPa+njhd2rd/jnAyfIj86/UUQQqWv1EaWIzWWmMpaN59M28+7a
ce7JXqa2+g4Flpj5iu/9isIgjmuv2P8AEdOf+P8A/Ygrr6QM2SmHka/p/wBxWEQQ6iv1CKaY
xWWmbIGOLD6Zu5xxxsGfdkKda7jXGsay2y1N0xCTVNrPmWxSZbjB2dfpDbz068LrUQR/Tr9/
IlN+P/8AsT06/fyHT/j/AP7FYRBK0/SVVKyukrYo4pKmrdOGRv3gAtaOuB96VVREGjeWOkoS
1tuiuB3D5mUtA9/tAhRtIW+ot8bIKqxQ0skbHA1bXsc5+XZ28DPTHf3Lp0QEREBERAREQERE
BERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQQdWvj9Ht7XOAd6w
p8DI+++zKuggjjC/PZLTQ1lqpqualL557qGPeXuy5peQe/wC6LT1PDR6hvdLSsLIY+wIaXFw
BLXE4yUHQoiICIiAvmTHZuz0wV9L5k5jd7igjaLIdpWjLW4B34B/puVtRtHtLNMUbXHJG/r/
AE3KygIpVVqWzUlQ+CouEDJYzhzSTwfDovL5XWE/xnB9Z+xBaRRjq2xZx6zp/rP2J8rbCRn1
nT/WfsQWUUf5WWIn/GdP0z9I/YsnVVjAyblT4xn6X/JBXRSPlTZOP2yp+Rke0vo6msoPNyp+
mfpoKqKbBqC01M7YIbhTvlcdrWh/JJ7lSQEREBFq3V747TWPjyHtgeW4ODnacLlrVLSUb7JJ
SV0j55o3Oq2+kOlYYxGSXOBJ24cBjGOpCDs0XGafvNS+9snq21zILpu2duzETCOYww572h2e
mThbelZIam61k1BXSTUbGCItmmMj5ZAcmTBPsjuGOvkg6hERAREQEREBFgvaHBpcA45wM8la
dyu1Fa2xmtmEfaEhowSTjqcDuHeUG6i06y60dHbRXzTD0ZwaWvaN24O6Yx1ys0Vzpa98kcDz
2sWN8b2lrm56ZBQbaIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiI
gIiICIiAiIg4eEyDT1sI9rdeGnk547Ryq01ZBbb9qKpq3CKGMU7nPPPVpH51Mp2f4OWoNBLZ
Ls12Rxgb3H9C97jRzVlVqKCmj3TPfSEAHkgOBP5AUF+gvdDcKh1PTyu7ZrO07N7C07eOee7k
LbqKmGlppKieRscUYLnOJ4AC57VbZ4hWVWx4p2W98Yex+DvL24H5Oq8KW2SVdHecW58ME9Ox
sENRh26VrHZeGnpyW895GUHVQTR1EEc0Tg6ORoe0+IIyCvtadnimgs1FDUDE0cEbXjwcGgFb
iAvmX9yd3cH8y+l8THEDznHsn8yCTo7PyXotzi44dye/2irKi6Ndv0rQuBzlrufH2irRQRNN
ta+O572xu/bCXkDOenXzVnYz7xvj0UfS5cYbiXN2/thPgZ7sq0g+Sxn3rfqQxs+8bx5L6RB8
GGI8GNh7vohOyjz+5s/sr7RB5mCE9Yoz/VCwaanPWCL+wF6oghakp4WMtvZwMDvWMBy1g49o
Z5V1Q9W9p6JQ9gN0wr4CxpOA4h3f5LIrNRbzm10W3PH7KOf7qC2i/LtWal1JR3tsTnGh2tBZ
FEQ9rs9+ce0u1ir9Quhjc+z0oe5uXA1eMH3bSgqV9XDQ0E9VU/uMTC5+Bnj3KFT3egp97qbT
lwi7Qe0Y7ft3Dzx1XhqOsvclgrGT2unijLMOeyq3FoyOQNoyuqj/AHMc9w/MghO1HE8AOsd3
cGnjNEeD9a9LLcLbNcZaemtstDVGPtHCWl7Fz25Az58lW1ztzmqoNW07qGjiqZTQvBD5ezwO
0b34Pf3eaDokXHapvuo6C0PmitsVKA4B1QyYTFo/o7RjwyV46P1BqO426SSSijrmiTa2Z8rY
e7kYDeff5oO3RRTcb9gYsdP55rh+osG5X8fxBAfdXj9RBbTuUP1nf8fwfh/H2/qp6z1B/N+H
8fb+qg+rlYn1uoKG4trZ42U4eCxr8dcYxxxnnPjwvPVVFNURU09JT1MlTEXta+nmaxzA4YP0
gQQeM94wvo3PUGONPRH/AI9v6qx6z1B/N2L8fb+qg8btaqo6Jgt8cbpaiCKFpbE/BJZjO0n3
L005S1UVfXTyQVUVPIGCP0uXtJSRnPOSQ3kcE9cr69Z6g/m7F+Pt/VT1pqDP8HGfj7P1UF1F
CF01B36caP8Aj2fqp611B/Nsfj7PsQXUUSkvlcbtT0NxtJozUNe6N4qGyA7QCRwPNW0BERAR
EQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREHCUR/wcs4c5wJu46u
6e29X7Nk6kvrsjBfCAM5P0TypupbBao5bbIyhia6a4xiTHG8EOJB+pdJQW2itrZG0NNHAJHb
nBgxkoNkgOBBAI81nuREBERAWHDc0g96yiCHS6fnooGQ0t6r44mE7WbYiBkk97PNejbPXtP+
P6/4siP/AJFYRBC0hEYaKuY575HCumBkfjL+epwrqjaYAENwIOSa+Yny5VlARFzN61BV0d7k
ooaq200ccLJC+ra85JJGMggd35UHTIufrLrdJrrLS2p9AY4aVk5fMHu37s4wWnpgKraat9da
aOrkDWvnhZI4N6AkAnCDbREQRNUfxUcE/tjD096tqLqU49V5OB6wh+PPC36u60FFMIqutp4J
HDcGySBpI8eUGhqFjjXWV7GNcW1wznuBY4FVIquKWrnpmk9pAGl4xx7WcfmXPXu+Wqae29nc
6N2ysY9+JgcAA8lYpH6Zo7zPdGXiB00rQNrqvcG8Y8ec+fTuQUNXhztK3ENJB7LPHXAPKrRH
5pvuH5lrXKkFztk9IJXRidm3tGckZ7wp4tV6EQb8opMj7r0SPp9SC3lRnh3y2hOPZ9XP58+0
YtC2NvVfU17DfXMZSVBgbtpY8uwAcnI8+5UqO2z0dc6vuF1dUkRdkN8bI2tBcDnjzAQUqljZ
aWWNzdzXMLSPEEKJo+pjj0fbXzPa0FuwE953EAKxJWQMie/t4vZaXcvGOAuSs1pp7rpW1Ndc
pIXxYcRDOWtIDySNoIGfPrwg6K7V9RTy0tJQxMfV1TnBhkzsYGjJcccnu481q1lxvNJaH1El
FSNmhLzK50x7PY0Z3Dv56Y7ltV9vbcYoH0la+CemdmKeMh5GRgh2c7gR4+AXlJZqv0JscV5q
2z73OfM8Nfv3dRtIwB4AdEHs+7si0+26TRFoMDZuyB5yQMN+sgL4oqq6tkLrpTU0VMYjKZI5
OYT944Hr3+0OOF8/Jy3uom08rJJS2n9G7Rzzv2Zz7s55XnDYHuY6K4XKprabsjC2F+GN2nHL
tuC53HVBsWS7m7Nq3+jvgbDN2bN/V7drXB2O7Idn3YVJTLPZKezyVbqd8zm1Lw/bJI523AAx
yffz7h3KmgIiICIiCHdSTq2xgdzKkn+y1XFDurj8rrG0E/QqSf7LVcQEREBERAREQEREBERA
REQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQQ9UAE2jLQcXKLr7nK4omqoqp8Fvlp
KV9U6CtjlfGwgEtAcO/zIXz6/rB/EFx646N+1BdRQhqGsP8A9P3Ie9rftXz8o6sjjT1zz/Qb
9qC+ihHUNTjIsFzP9Rv2rDtR1Iz+0F0IA7ox9qC8ig/KSowT6guuR3dkPtWRqKoLtvqG6Dz7
IY/OguoVCdqOYZxYrqcf6kfag1JI4j9o7sBnGTB/z6IPvSwDaavDWkfs+fJPf7XVWlD0jK6a
21MjonxOdWzkteMOHtnqO493wVxAUqvs81RXSVVNcqildLEIntYxjg4An74HB5Kqogn0Fnho
Jg+KSQtFNHTBjsYDWZwenXlbFvpG0Fvp6RjnObBG2MOd1IAwthEBERBF1IRvtQcMg18XwPOF
I1i62tukQrdP1NwkMXEsWQAMnjj/AO+VX1IfnLU3PJr4+MdcZKtIPy6aq01EQJtJ1sZkdhgc
5w3HwHKPksBBadHV4PX6Twfzrt7+5puVkjc5mTW7g1x64jdz9atIPiHHYswwsG0Yaeo46L77
iiHoUEXTgAq70G9PTnE+/a1emqn0LNO1RukcklJ7G9sZw4+2MY+OF5aZz2968PWMmD/VYraD
8ra/Quwk0dxwO8k/V1WBLoNxJ9FuDcjoCSG/lX6lN+4Sf0T+ZRtE5+SNvz/kz3f6RQaeizaJ
LbWNsDZ4AXgPfMMkOxwRng48Fp01XUG026CsrpzHLcZYZ6jtSxzgN5AyDkAkDoe7C7RaNVJb
WyRW2pbAXVRJbA5gIfjkkj9KDi23Wee3tfVXCePsKCWeneJXM7V4lc1pOPp8NYMHOdx8VRfX
VJvkLzVSiq9OhgdS9rhoidAHOOzp9Ik58sK6yrs9dWtoQ2nmmpsuY0xZDC3AO04xkZHToviu
uNqobm588QNXFCHPlZTl7o4yT1cBwOCgkarrJG1su24S07IKHtqfspSwSS9pg5x9LGGjB++K
6yJz3RMdI3Y8tBc3OcHwWlR2y2CiphBTwywxkywOc0P27juy0np17lvoCIiAiIgh3TjV9k5P
MdR7votVxQ7kQNX2fcOsVRt8jhuVcQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQER
EBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBCiFBI0y5zqSsJBA9OnAz4byq65S23KrtD62llsty
lzVzStkiiDmua5xIIK3DqacFoNgu/IzxCDj8qC+igN1NI4j9orwOMnNP0/KsfKeXn9oLx+L/
APNB0CKD8pn99jvA/wCG/wCafKdwAJsd49wpSUF5FBGpzjJsl5HP+alPlOeP2kvPP/VCgatj
kmjtsUM7oJXV0e17WhxHXnB446r09VXfP8Iqn8Wh/VWjV3CW7VtujhtdyhdFVskc+aAsa1oH
OT8V1CD8y1Noy/1l5EzZhcO1ABnO2PZjjBA/QuxhtF6ZExr9RzlwABIposflGVcRBF9VXj+c
VR+Kw/qrwr7Rfn0E7afUM7pSw7QYIm7jjpkAEe/uXQrn9S3u52qeCO32eavbI0lz2BxDTnpw
Cg47RFnv/rKt7GrltzYyY53uYJNz+uNp4J78/au2FpvWOdRz5/3SH7FzNv1BfqGorH/JiseK
qoMuNj/Z4Ax08l29qqZ6y2wVFTTupppGbnROyCw+HKCa60XpwIOo5sHgg0kP2KjaaBtrtcFE
x7pGwt2hzgATznuW2iDn9X2+tuNLTRW+DdO2Qv7XtOz2NAOW5HPtZ2r6qbbLLdLJWw0UcJhB
E49kujbs4bu7wCSFeRBythtl1t94bGRMykaZjK582+OUOdlmxmfZIyc8fnXnqC3Vst4rZYqO
unjnpWRsNLU9k3cNwIdyM9R1z3rrkQadngnpbPRwVOwTRQsY/Z0yAAtxEQEREBERBEuLc6ut
LjnDYZ8DwOGq2oVxy7WVpHIayCd3kSQ0K6gIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiA
iKBqA1M17tNBBWTUsc4mdI6E4cdrW4H5UF9FAbpuoac/KC6n3yjr9SyNOVOc+v7p34+cH2IL
yKEdPVXdf7mOfv2/Ysu07UF+W325tGMY7QH9CC4ih/J6pzzfrl/bb9ifJ6p2kC/XLJPXe3p4
dEFxeFRW0tK9jKmqhhdIcMEkgaXHyz1Us6fqS0/t7ctx7w8fmwuI1rpe6NulPMJ5K2KocynZ
JK8bmvPAB8Bnv80H6ki52m01Wx00TJNQXEvawBxa8Yz5ZGV6jT1X/L9y46e037EF1FB+TtZj
+EFyz/Sb9iz8nqvABv8AcuO/c37EF1FDOn6wgN9f3HA8C3J+OFhunqxpB+UFyPvc37EF1FDN
hrTg+v6/cDn7nH1YXy7T9e4knUVwBzxgMGPyILksscMTpJZGxxtGXOc7AA8ysQTxVMLZoJWS
xO5a9jg5p9xC43VWl7tVWdwgutVWva4OdBKWta4DPhjnp1WtobT1xNlbUOulVRxyvL2QxYwR
0yc9M+Hkg75FDNjuOeNQ1oH9Bn2LHqK5Yx8oq7+wz7EF1FCNjueDt1FWg93zbD+hBY7pj+Ed
Z+Cj+xBdRQRYrr36krPwUf2ILHdRjOo6s+PzMf2ILy+Ipo5ml0UjJGglpLHZGR1C5i8advU9
qqYYL9UzPc3iN7GND/8AR3DGMrn9B2G8mGqlZXzW6Iv7PDWtcXuaSDwemOiD9KRQfU15ByNS
VHHTNNGf0J6nvfGNSz/isX2ILyKF6nvf85Z8/wC6RfYs+qL1/OOf8Vi+xBaD29ps3DeBnbnn
HuX0vyik07fYtciH0h8dTuM5q8gkx7sb8Z7+m0+Pgu7dab2QMaklGP8AqkX2ILiKF6pvmCPl
LLz40cSeqL5/OWb8UiQXUUJ1pvpJ26ke3w/YUSx6ovv85ZfjRxILyKF6pvuf4SyficSeqb9j
Hykdnx9CjQXCQCASAT0Geqyvy3VFj1CdTUYdVvrJJjimnAEYaRyRgcNx1812nqm/4/hKen+Y
xoLyKD6o1B/OY/iMaeqb/j+Epz/uMaC8ihC038HnUhI8PQY09U3/APnH/wDwY/tQXUUE2m/9
2pSP+Bj+1Z9VX/8AnG340DPtQXUUEWnUA66kB99Az7U9U6gwf8JR5ZoI+PyoLyKCbVqDPGo2
fiDPtT1VqD+cbPhQM+1B9XAj5Y2kZIPYT9/B+j3K4vyaqs+oTrmNkkshq3y746o8NLB90PAA
fc/BfrKAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiIChXXPyusWOgjqc/2WKrcXvittU+I
kSNheWkdQQDhc7a9Oi4W633Gou11NQ+na8OFTjYXtBdjjgfYg6pFH0xJO+gqI6iaScwVc0LZ
JDlzmteQMnvVhAREQEWAQSQCMjqsoCgaqcXPs7GvGDcoc8+Byq9DXUtwg7ejnZNFuLd7DkZH
Vc3pfTtpqtPUtRUUEEs0rS575G7iSXFB1gIPQgoue01Sw0N4vdNSwthgZNGWtaeOYwSuhQER
EBERAREQedQD6PJg4O08/BTNJNDdMULR3R9/vKpVf7zmz9478ymaQaG6Wt4GSOz7/eUFhERA
REQEUzUFxnttFG+lhZLNLMyFgkJDQXHGThawdqrvhsx90kv6qC4VI0yQaGpwSf2bUckf61y8
9+qc/uFox/tZf1Vq22j1Pb6UwMjtDwZHyDMsv3Ti7H0fEoOlRRA/VHGae0fhpP1V72a4VdVU
VtLXwwxz0j2tcYXOc125ocMZA8UFRFDkuN3qLpXUtupaMspXMYXzzOaXFzA7oGnxX1v1Pt5p
rUT5TyfqoPCuY46skcyp9Gd6qeBKQCI/nB7XPHC99K+lOoZHzVE1RTPkzSyTnMj48fSPkTyO
/Cm1Vp1BV3R1XPTWmRr6U0r4nSybXAu3Z+j5L3ttBebZE6Oitlnga925wZPIMnx+ig6VFz1f
cNQW+hmq5qG3vjhbuc2OofuI8stXQjnlARE7kBFz8d1vFdVVjbfQ0hipqh1Pumnc0kjHOA08
cr07fUo/i+3n3VT/ANVB63hp9c2N2RgVMg//AGn/AGLVsprxf6pjrjLXUzGETOdGGsjlyNrG
Y7w3Ofhnkrxq4tS1NZRTm329vosjpAPSHHdlpbjpx1XlbrVcrZVPqKKx22CWQbXuFXIcjOem
EHWIudq7tfLdCKist1J6O2RjXmOpc52HODeBt810Q6ICIiAiIgIhIAySAB3lYBBbkEEeKDK8
qupio6WWpqHbIomF73YzgDr0XqpmqHbdNXE46U7/AMyCPLdmVGo6KuZQXN1Myne3tPQ5MAuw
R3c5wujoK2C4UjKqmcXRPzguaWng4IIPPUL7pcmlhLgQdjcgnyUvSRJsMZcMHtZsj/tXILKI
iAiIgd6IiAiIgIERACIiAiIgIiICIiAh6IiD8+iqrk+4ROE1bEZ7k+KOpkqcwFrXH2NnmBgA
9SunpZqpuraymqKnfEaVksUQbgMG9w+J46+fkvd4s+ypoX+jbIMTzRnG2PJLtx8DkEr0t1Xb
bnNJW0MkcsoaInvAIcG/SA55xzlB6XYZtFZ1/cH9P6JXlp4EabtgPUUkX9wL3uhaLVVmQZYI
X7h0yNpXhp3+Ddr7v2JF/cCDX0zu9DrNwA/Z9R0P+scrBUnTePQ6rH+fVP8A4rlWQFhxABJO
AOVlCcAlB+faYon0dwsEtRBT07JoHujmga7MxLc7JM9Dg58yOFR0cLXPeaqqtErI4RF2IhLy
ZJcOyZXA8jnge/nHRW7VfKW51L6aOGogljYJGsni2F7CcBzfLPuXzDd4BfBbjb6qGZ4cWyOj
aGOa3vyDnHhkIKcEEVOzs4ImRMyTtY0AZ9wUnRgI0rQ5JzsPXu9oqvHNFKcRysfwHey4Hg9D
8VI0ad2lLeec9mc595QYskbWX++Ydkumjcc93zYVsKJZGtF+vpjBDTPHn39mMq2gBERAREQE
REHlVENpJnHOAxx49ym6Sbt0xQD2h83n2uvJKoV3FBUf7N35ip+ks/Je3Z69iEFdERAREQQt
WtLqe24PS4QE89faV1QdXNLoLYAMk3GD4clXkBFzd81JNbL423RxRvfPAwwF+QO0c8t9o9ww
FuVFzqqfUVBbnQjsZ45CZjj23NaD7IB4HPegsKNaP4RX3/bQ/wDgtVlRrT/CG+889tFx/wBi
1Aso23u+NJBPpLDn3xNVlRrLxeL23vFSw/XE1bl6qZaOzVtTBt7WGB8jdwyMgZQbqLn7fdq2
7UdXWUr6aCFp7OMTg5Zj6b3+HGcN47slbunayor7WJ6na4mR4jlawsErAcNftPTI5QeOsXOZ
pS4uYAXCLPPvCsN6BSNXgHS1w3DI7PpnGeQq7egQZCdxRO4oIeljl95P/wCpS9fc0K4oelsb
7zjp6zm/M3Ko3epko7NW1UWO0hgfI3IyMhpIyg20XPWi51t8payWlnjgLTHHG2WH2mHALnFu
e/JwPJbmmbhPcbT2lUR28cr4pBs2OBaeNzcnBxg4z3oPPV4zp2YeMsH/AIrFZHT4qNrAZ09I
3vdNAB+FYrI6fFAREQEREEHWcT57RDDHEyV8lVE0MkBLCd33WOcLnZqPsbddo6401JJDWQyy
QMjf6O5gAweMna7vOOoXb3KvprZQyVdZIGRRjJPeT4DxKU9XBVW2Ku4ZDNC2XMmBhpGee7vQ
S9FiT5Ox7wwMMspiDM7Qzecbc87fDPdhbOqSBpm5E5x6M/p7lsUF0o6+jjqaeZvYyPMcbnez
uIJHH1cLU1NJHNpS4SRva9jqZ5DmkEHjxQUqVpbSwtdwQxoP1KZpJznWKPeMOEswI8MSuVSD
mCLkn2R169FM0p/iGEHORJKOTnpI5BXREQO9ERAREQEREBERAREQEREBERAREQE7kRBBZbmW
263OqpreXwy0zCY2AHtpN0hd1PXkfWo7aW81VrqKinpKijus1TGXZDWsaxoIaG88tAxnPeV2
yII4ikZpCSOoifHMKR4kbI7cd207iT35OT8Vs6fwdO20gYHosXH9ULYroHVVBUU7HBjpY3MD
iMgZGFzUUmobZNbrOw2x+6AhkhDwA2MNHPnyEFbTew0FQWHOa2pLj4ntXfowqynWGglt1tEN
S+J0zpJJXmIENy5xdgA93KooCw7ODtwXd2ThZRBzlBDeKCOurq2igqq+RzdpinPtN3cMALfZ
aAc+Z6rfZb6g3S41cpjd2sbYabk5a3byD73ZKqIgg6TtFZZ6Z8NW6GTcyPEgJMmQ3Ba49MN6
N8l6aNeX6Ut7nAtJi7+/k8q0uMrbHNZn2yjt94uTIJ6nsXMMjSGNwXez7PB4QV7E0+vL64tL
QahmMnr7A5VxaFotMdrbMG1NTUPmfvfJUPDnE4x3AcLfQEREBERAREQa9wyLdUkDJ7J2B8Ct
HShDtMW4gY+Zbxlb1w4t1Sef3J3T3Fael8fJq34Lj8w3l3XogqIiICIiCBrAgQWzPU3GAD35
Kvrn9ZSsp6W21EuRFDcIXyO+9aCeVsnVNkAbm5Q+0Mjqg+rpp+kuk1RJUukzPTtgIaR7Ia4u
Dh55P5F7yWuOWsoaqSWR0tGx7Wkn6e4AEn6lrt1RZXkbbjDyM85CwdU2MZ/bOA4OPZJP5kFd
RrQMX++4/wAvF/4LV9P1TY2H2rlCOnivDT1RDWXi91FNIJIXTxhrx0JETQfyoPSxtAvF7duy
TVN48Pm2qnX0cdwoZ6SYuEczCxxacHB8Fz9uu9uor1em1dXHTvNU3DZHYz820ZH1FUzqWyjk
3OmH9dB812naOtdXF0k8RrmMZMYpMbg3p3eHB8lvW+k9BpWwGpnqNpPzk7g5x+IAWj8qLHnA
ulMTz0dlfXylsv8AKlN/bCDz1gGHS9cJBluwZH9YKu3ouX1RfLPW6erKeK4QSySNDWsY/Jzu
GOi6hvAQZTuRO5BB0njN6AzgXObr/VKs1dNHWUk1NNkxzRujfg4OCMH865uwXS32+a8w1lZD
Ty+sZn7ZZACQcYPPcqx1HZAXD1tRcdfnm/agxLp+ik7ctM0bpo42OdHIWn5v6Dgfvh4rZtlt
gtdJ2FPvducZHvkdufI49XOPeSvD5RWXIHrai5PHzzftQ6jsoH+NqL8O37UHhq/PyelA6maD
H4Visjp8VzGpb3a6q1Cmpq+nnmkng2sjkDifnWnu8gunHT4oCIiAiIg8K6A1NDNC3bufG5rS
7oCRgLTt0VTRUttt0lOySOOlDJpg7hrmtaMAEcg8/UqaIOZrNN1dTamUkc8dO8XJ9X2jScsY
XOI28fS5Hkti8wy0+hamCZsTZY6EscIvoZDcceSvFYc1rmlrgC0jBBHVBLp79ZW08QF2oQA0
DBqGDHHvWNKyRzWCnkieHsc6Qhw7/bK0pqGjGtIA6kh2uonbfm24yH/YuiY1rGhrAGtHQAYA
QZREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBRLiXfK20D7nsKjHv9hW1GuBxqy1cdYKj/
AMiCyiIgIiICJ9aIChalLvTbIGk5Ne3gd42uyrveuRpYb7qCgt1ydUW+BzH+kRMELj3EAOO7
wPcg65FJsNfV1T62nrxAZqWfs90IIa4YyDgk4KrICItG63ektMbH1bpAH5xsjc84AyTwOABy
g3lJsuoqC8jbA58U2C7sZm7XFuSNw7iOOoyqkUjJYmyRu3MeA5pHeD0XM6etNHddG25lVGSW
x5jkadr4zk8hw5H5kHUIoRrK+xNa24B9dQjj0uNvzkQ7u0aOo/0h9Ss088NTC2anlZLE/lr2
OBB9xCDyuTQ62VTc4zE8Z8PZK1dMjbpu3DOcQMGfHhbV0wLVVk9Oxf8A3StTSzWt0xbQ3OPR
2EfUgqIiICIiDDmtcMOAI8wvj0eH/JM/sheiIPM08PTsmf2Qo2kqaFthjwxjvnpxu2AZxK8B
Xe9RdHkO07CckntZskjBz2r0FY00B6xM/shfbWNYMNaGjwAwsog8308L3bnxMcfEtBUFtTNF
qOtpqynphSx0npETI2gkgOIy4kDk46dF0S0bhSUwbU1ro/n/AEV0ReDzs5OPrQQGwXa6S2q6
QWy2xRxtMojdMcuD2YAJ2cYznvVeyTx3KllfNQwQSwzyQPazDhlpwSDgL102CNN2wO6+ixZz
/RChmrqKTSt9qKZ2yaOtqOzc0DI+c/5oOnFJTZyIYs+TAvYLi23m40bLu+N9W9lHAwmOuawy
tlceCNnBbt569Vd05WPnjqYJ56iSop5cPZURtZIwEZAO0kEY6EIK6IiDyfSwSOLnwxuce8sB
KiMe5upaikqKOkbStpTNEGMBc7DgCScDHXougWnV0UDnzVYZioNO6Hfn7k84+sIOWbNcLvLb
LhT6YiFPG58nM0eXgtLR1HHXKuWOamu1PO6S2RUstPO6CSIhr8Obg9QOeq9NLvZLpugcwYaY
hhRWXJ9rs2oa2n2bo7o4e0zcBkxtJwCM8E96DqG0VM1wc2niBByCGD7F7rm7Vd6q4x3AR1sD
oqdrcVbqN0bWuyS9pY52ThoHeOqo6cqa6ttEdTcRC2SUlzBE0tGz7k8k9evxCCmiIgIiICIi
CBrB9S2lpmUF0ZQ1bpfmxI8NbLxyCSF43W5XKp0nPVULZaOvpsdvG+PkbfphueCMcgjOQq16
stFe6UU9dGXNa7c0tOC0+RXy2ZtotoN3uDJGtds7aRgZkHoD4nz70EuOyTVrobpFqGrO6H2J
AxgG13PTH/3hLDdZ4LS6tudW+pp5qsx082wNPZl21rndMAnn4rm/XtHC+bTdNVxG2zzYZU5I
EUL+XsHn1APTldoG2u+2Oaiopon0hj7D5kjDOOMe7hB91t9oqKaaJ5kfJEY2uZGzcS55w1o8
z1wvluoKI0s0zxPG6BzWSQuiPaNc76I2jxyMdykeo7o20smmENTdHV0dXP7e1rgw8AHHHsgd
3ivY0V8Z60uMEcEdfV9myKEybmxtaMFxOBk8k9OPNBct1fT3KlFRTFxYSWkPaWua4HBBB6EF
F4WGldR2uOKSmNPJlxe0zdqXOJ5cXYGSep96IKCIvCoraSlcG1FTDE4jOHyBvHxKD3Ranra3
f59Tfhm/anrW35/ftN+Gb9qDbRanrW3j/wCepvwzftT1pb+D6bTYP+ub9qDbTuWp60t+M+m0
2PHtm/as+s6AHHplPn/at+1By9RPUU17kqpqyeanNc2JslLUtxFkgdk+Ijx6kc963qOZ82r5
Y6W4zzwwh/pLHvaY2uP0WMA5yMEk/atp1Lp2S5esHNoTVAh3ado3Oe44zjPn1SmpNO0lwNbT
+hx1Ls5e2UZyevegtItU3OhAyaynx/tW/aguVCcAVlOc/wCtb9qDaRa3rKh/zun/AArftT1j
Rf53B+Fb9qDZRaxuFEBk1UAH+1b9qesKLj9lQfhW/ag2UWv6wo849KgznH7o37VkV1ITgVMO
f9oPtQe6iVzWnWNtJPIpZuCfNqpiupC4NFTCXdMdo3P51zlXe7ZLrq3wMqWukiilhcR9He7b
hufHgoOrREQFA1w+UaeeyBxbLJNExuHFucvHGR3K+vCulpYKV81aY2wRe250gBAxyD70HJW5
tPSSXqmuU7rfTNdFG6nbUPkDAcYeJDyA4nHQY71X0c8eqpYmydo2KplY1zXl7MbsgNceSACA
qDH0FbQivMcb4Z4A4vewEmMjOD5eS8bLdLXWQmG27Y2RBpEfZGMBruQQMDgoKZOATgnHco+j
wBpS2gf5AFVw5pyQQcZ6KTpL+Ctt4x+x2oPLTsYbcL09o2h1YeM552jJVwLjaZl/fcb0bO+i
hjNWR+yWu3Z2jJGOMfBbtsh1exknplTbHuLiWh7HEgeW3HH5UHSqTqSOtqLZJS0dK2obUMdH
J892bm5HBHiM9f0rzcNTY9l1oJx3tk+1YI1Ng4dZyf6Mn2oKdvhmht0ENVI2SZkbWyOaMBxx
zhTdGtLNKUDXDBEfT4lHDUwzh1pdx95IPh1WdHNLdK29pBBEXIPvKCyostidRTyVdikbSzP5
fTuHzEp82j6J8x9RVpEEJ98iqKOqo6qF9HXiB5NPL91hvJY7o4e7nyCl076iKHSszKt7aaTs
4jTAYBJjdlxPf3cdAulutqorvSGnroRIzq09C0+IPcVJjZV2JkUVTTm5W6nGYZ2tBmgAyPab
91gfdN568IPWnbVM1lOJqt80L6QPjjxtbH7WMYzz06q6tejqaSuhZWUj45WPbgSN7x4f8lsI
CIiAiIgd6i6PeZNPRSO6ulndx5yvVoqJo1wdpuBw6GSYju/6V6C2iIgLXuAabfUhxw0xPyfA
YWwta5/4sq8f5F/90oNfTh3acth8aWL+6FPsdJBX2+60tVGJIZLhUBzDnn5xUrAA2wW4N4Ap
o8f2QtCxUsNXbrnTzNLopq6pDwHEZHaEdRyEG++322vc+qMUc3bwGndI12Q+MnpwcfHqvixx
WmCGaO0SQvbvzKY5e0O4/fHJK0tNSx0FhtlHUQyQyzb2Mic3kkbnHPhwD1UWIVzJLpUWK3vp
N0dOyNskAjMbw8BzAB9IYJJKDuUUzTz6mS3E1wmFV2jhKJBwHZ52f6PgqaAvGsa59FO1hw50
bgD4HBXsvGuJbQ1BaCSI3EAd/BQaGlgBpqgAxgQgcKfZqCK4U16pZyQx11e87Dg5aWOH5gqW
mWhunaAAgjsW9FNtlO+rt+oKd08sO+vmHaRYDgNrenB9yCnPZaSpkrZWvlj9Oh7GYRuGHd27
p9LHGVu0scUFNHDCcsiaIxznGBhRLDNBFpShpquTDpad7QwZDnhoOcDrnCiUdYLZQ3eTT0Rk
iE9OYA0PLXbsAtw7ndxyfMIO7RaFjqX1lqiqJZHPkeXF2WbCw7iCzH+jjGe/GVvoCIiAiIgL
4mhjmbtlja9uc4c0EZ+K+15VNTBSR9pUzRxMzjc9waMoIclHT/LaJogi2+gOyNgx9PwwrsME
UALYYmRgnJDGgAn4LnHXS2jWjJ/T6YtNAWbu1GB7eevRdFT1MFVH2lPNHKzONzHBwz8EHqiI
gIiIC5qShoq/XFSKukhn7Oij4lYHjJeecHoulXP0efl5cOmPQ4unvKDebp2yjpaKH4wNP6Fk
aesox+1FD+Ls+xUUQTvk/Zf5IoPxdn2J8n7L/JFB+Ls+xUC4AjJAycDnqvKWrpoWsdLPFG1/
0S54Ad7vFBqfJ6yn+KKH8XZ9iwdPWU9bTQ8f6hv2KkCiCadO2Vw5tFDx4QNH6Fkaeso6Wih/
F2fYqKIJo07ZR/FNFx4wNP6Fg6csjm4NpovhA0foVPhEEwabsg2/tTRez0+Zb9nKDTllBJFp
o8kY/cW/YqawSACScAIJfyYsf8k0n4IL6+TllyD6qo8g8fMt+xUWyMfw1wOADwc9ei+kEo6Z
sZOTaqTP+yCfJmyZz6qpc/7MKqiCSdL2Mj/FVLz3hgB+tce7RVPTa4poo5sUjw6qazbyNrh7
Gc9ORyv0ZQq1xGtbaHABppJtp8TluR9SC6nC5nWF7q7NPRml3ObJFPua1oOCA3DzweG5JKxe
Jq2goqWsgvL5IIzF2hLGEOa5/MjyB9HHAAwg6dfE8MVRGY54mSxnq17Q4H4Fczerjdo7Lda6
3zRhrJ3NYXgZiYzDXbRjkl4d17l1KCLQTT2q02uhdRSSVBpdpa0jDXsYDtJ6DJ4yo8VuvVbQ
VUlRTvpblPUwHtA9rmRsa8EbG+DRzg9TldknwQT7DDJT2amhnp+wljZte0O3ZI6uz356/FeG
kv4LW3Of3u3r7lXIyMDjzC5K03iqs9qt9uqbHXmoDOybt2Fr3AEnB3eAJQUtOPLqy8tOfZrX
fmCtqPpyOpb6wmqaZ9P29U6SNryM7cDBOOisICIiDDzhjuCeDwFG0YS7SlvLjk9l+kqy8Esc
BnOCo+jiDpW34GB2XQnzKCzwi5q4VVwNfenR176eK307JYmNYwtcdrnHflpOPZHQjhad31ZL
B6slimjhaYI6qpjLc72vLQGjw4Lj/VCDsUUGsrblHqm2xCSFltn3gNjO58pDM5dkcAd2Fe7k
EitsrmSurLPK2jrCcuBGYpvJ7fP74cr6ob42Sr9BuEDqGt7o3uBZL5sd917uD5KqteuoaW40
xgrIWyxnnB6g+IPUHzHKBcBI631AglbFKYnbJHdGHBwT7lzeiKiR01VT7swxxQu9moM7XSHd
ucHHpnAO3uXq6uqLBWQ21rprxC8HEY9qphGPuj0c3nvwfevamvEdHEY6XTNzgYSXFsdNG0E+
PDkHQooQ1K8gH1BefwDf1ln5SP8A5AvP4Bv66C4VF0cANOQBpy3tZsHxHavUvUOq6+ltU0lH
Zq+nkbgdtURDazPfwSo+gtSVkNuko326rrYYXZY+nYHFu4kkHJHfkoP0ZFC+Ur/5AvPXH73b
+ss/KV/8gXn8Xb+sguLXuTZHW2qbCC6QwvDQOpOOFK+Ur849QXrn/q7f1kdqZ4dj1Bes+VO3
9ZBpWrUsFDbLfRz2+5NnELYmsNPy8tb7WOecdVR0tHK2gqJJYJYTNVzShkow4BzyRke5cNqH
V11bqeml9CdTCkduip5W+04OGDu94z06Ls2aoeW5On70DjP73B/8yC8Wtc4EtBLTkEjovl80
Uckcb5GtfISGNJ5cQMnHwCinUzh/EN6/Fh+soWo9TvgrrZVsstc2SB8rmtqIwzcCwg4IJ6Zy
fcg7lz2sYXPcGtAySTgBeVLV09ZEZKWZkzA4t3MdkZHXlQKO1HUEcVbeLhHWwnBZTUpLacHz
5y458fqWjp65ttDK+jhtVwqGMr5mtNLCHMaMjAzkdEHZrxrP3nPhpJ7N3A7+Co41O7+Qb1+K
j9ZBqdx/iG9dM/vUfrINKxalttFZ6Gkqn1EdSGBvZup37iQecYHct/STnyU9wncJA2auleze
0tJacY4K5C661qjq2kcygfFHSvLBDMCJHbwAc88Hw/Sv0sdEHw6GJz2PdG0ujzsJHLc9cL6D
QBwAMnKyiAiIgIiICIiAtO6Wqiu9MKe4QCaIODwCSMHxyCCtxEHPfIbTf8mj8NJ+sqlqtFDZ
6d0Fvg7GNzt5G4uycY7yVuogIiICIiAufocfLq5+JpYe7zK6Bc/QAnXV1ccYFNCBzz3lB0CI
iDxqKSCqdEZ4g8xO3sJP0TjGfqJXJ1cdps95fHeKQOoG0scVEXwmVrcZ3N6H2iSOfyrskQfn
8d1ltlFbLdV3CagBbLK9u3dIyM57FhODg+Xlhe/rm+zUTJ6SdsjfU/bve5owJQ45IwOXYHTo
u2bFG2V8rY2iR4Ac4Dl2OmT8UiijhjDIY2xsHIa0YCDkq67VrLrLC2tnbUiaD0SlbENs8Z27
3E7cnguzyMYXnLfbo2S9tklkiZTNqTSvMbQH7duByPuc8eO7yXZuc1oy4gDxJXnVU8VZSy09
QzfDK0se0nqD1QcbT6iqHUNRKyuqqun2U7O27NkZilcTv52Y24xnh2MjxX1S3O61lhts0ldU
MnfXGmlfDE0l7DnnBbjjA5wPNdnGxscbWMGGtAAGegX0g5Oa7XmO41DIwHUnrOKmDyPbY0gF
4xjp5+ZXxSXOsrq+OjknklnknliraJ0XsQw8gEOAB6becnO5deiDTt9rorbvNHAIi9rGuwSc
how3r4BbiIgIiICiasD6e3xXSFu6a3yCbA6uZ0e3PdkH8itqXWVfa3llpkZG6Cele+QH6RGQ
Me7koPKtqaCe60jX07ajbSyz9tu4jjIAPHfu/Qpna6ZdTxPmonsjo6VlRFvB9qEnLTwTuGe5
3RbjdPOpqmnjp5JH03oL6KSSRw3tb1YRgc9SPgF4RaNjZQz05rHAy0jaTMcYaNoOdxHe7zQW
K2G3+ji31EeYqx7m9mM+0TlzuR07yvigvtFX1EcMJkDpWOkj3NwHtDtpI+K1aXTvY1Ec8tdN
I+OpNQGjhgy3btA5wF5WLSrLNWRzsq3vEcToWtDQ3cC4uy7xOT5INyrvbae90ltjp3ymZxbJ
KDhsR27gPMkc48OV5agv3qh9PEwU++ff7dRLsY3aM84B6r6qdNUM13huLTLFNHN2zw2R22R2
MDIzgd3T3Lzr9MU8oY+glNHOwv8Ab29oCHjDsh3kg24bmXXv1e9jMuphUscw5GM7SM9/JHK1
L6WtvNj3f527GP8AZu/5L0oLS+kvEcrTilpqJtLFk5c7kEk8eQC+L3t9d2IvGR6S/B8D2Tsf
lQWwiIgLUuNzprZHC6pcW9tK2FgAyXOccf8ANba5rU+nq+7TCemrmNLQwRxSRAhhDwS4HuPA
7u7Heg6KbmGTH3pUrSDWt0tbw3p2Q/OVTnOKWTcR9A8k7e7x7lM0eGjStvDSCBEOhz3lB61m
nrZXVUlRU0xfJJtEmJXta/b03NBwfiF7utVC70kupmH0poZNn7poGAPIYPctxEGmLXRtfRPE
PtULS2nO4+wCMY688DvW4i0Ljd6WgkZC4ulqpP3OniG6R/w7h5lBuySMijdJI5rGNGXOccAD
xJXM3O/1dVSxy2pvY0T6hkJrHjDnBzsExtI6f6R8+O9b8drnujmz3wNLAfYoWOzE3nq8/dn3
8eXevnVOGW6lDfZAq4QMDoNyDzs1TTUlxfb2WyelMzpHNnlOXVBYcOcTnPfxnuV/A8Aolvt9
zj1BU1tdJSTRPa5kTmh3aRtzw0dwHee8nv4VtA+CceCIgw9jXtLXNDmkYII4IXnT0tPSR9nT
QRQx5ztjYGjPuC9UQOPBPgiIHwREQeMlJTSzxzy08T5Y/oPcwFzfce5eyIgKfXUMlRdbbUsL
AylfI54PU7mFox8SqC5U1dS29PsLp5zJLVipbISRinwXloI6Dc3Z/WQUaiwMjndVWeZ1tqXD
2uzaDFJ/TZ0+Iweeq+tNW6rt1FUCudE+onqZJ3mLO3LjnjKgR1LY6eSujr5pLi65mOKP0hxD
m9qAWdnnGNhPdx1Vmlkq2azqoZ6oywPpRJHGBtbGNwGMd568oLqIiDnrpQUc2sLPLJTxGUsm
eXFvLi0N258cZyF0Pco9e8jVNoaGg5jqCST0GGKnFURTSSxxuDnRO2vHgcZQeqZ4UfU9Q6Ci
pmmV8EE1SyKeVhILIznnI6ZIAz5rUnktVHZq9ovFV6NDIDIWzl7mHj5trzzz7889Qg6NFK0w
2oFkhNTN2rnOc5mZO0LWEktaXd5A4yqqAiIgIiICIiAiIgIiICIiAuZqortRapqq+itIq4Z4
WR5FQ2M5bzk5+r4Lpk70EBt31CT/AAYI99dH9iy27agcAfk1jPjXR/YryIIXrW/cn5NnHd+z
WZPwwjLtfS4B2m3NB7/TI+PyK6vkyMbjLmjJwMkcoIjrtfQfZ024jx9MZ9i+fT9SVbzDDaae
gx1nqJxIPg1uM/WrrHskBLHNcAcHBzgr6QQBpltViW81tRcpG4cI3u7OEOHgxv6cr69b3sOD
Rpt+OefS2YCuoghet73kf4OSYI/zpieuL1kg6clwOh9KZyrqIIXri8kZGnJfPNSxfXrW9EZG
nn9cc1TFbWMjyQRPXF4Gc6dl6gDFSzlDd7wDxp2Uj/eWK4iCI273dxAOnpR1JzUMWGXi7ubl
2nZ28dPSGZVxEEP1xeBjOnZvhUsXEnV9xk1syZ1vaXxk0gpWjLwN3Iz99n4L9SXOy0UMevoK
htPEDJRvLnhoyXBw59+OMoPZt5urt2dPVAI4GZmcrPrm6kE/J6o4OMdszkeKtocDwQcnfNU3
S3Wuaf1HPC8cCR72uYzJxk4WtpXV91ulHL2trfVvidgywkNBz3EHv9y7KVkcsbo5WNfG4EOa
4AgjwIUfRtNHS6YogyNrO1Z2pwACdxyCfPGEGReblxusFSD5SsKw693Fp/g/VnjPD2H9Kt/B
EEQ3u4BoPqCsOe4PZ9ql3a6Vkl3s8hstWOzneQwubl57M9PcOfgV16i3nd8oLC1vQzyk/gnf
80GG3u4F5DtP1gAOM72fX1WPXlwz/B+t64+kz7VcRBD9eXAf/T9Z3/ds+1Y9fXDIHyerskZ+
kzA/KrqIOeZVm+3Ca13CilpoWxMlMUhHz4Ocg+QOOh6hesFPDYrnR0VvjMdNWPeHRdWsIaXb
h35OAOTjjhb91pIqimdKcsnhY50U0YHaRnHO0kcZHC09JNc+xU9XPK+apqYw6SV+Nx64HuCC
z3ISACT0C1Ljc6a2xNdUv9qQ7Y42jL5HeDW95U6Ohrb0RLeW+j0gdllCx+d/nKR9L+iOPHKD
Wu+pJzCW2eEvaZmQOrXD5uNznBvsj7sj6hx1Xzp6th9c1VHTUjZC172TVklQ10z3MwMubjIb
kkDHHHQLc1SBHaKdkeIw2qgDQOAMPbgY8F50+mzFffTjUt7COeSojibCGuDnjDgXd47/AP8A
CC+ouqtwoqQscARWRZyM5G5Wu5RNWYFvpXGVsYbVxEk943dAgtoiICIiAiIgIiICIiAiIgL5
7OPthL2be0Ddu/Azjwz4LiblV1LdWVsU0sgtQnphUua8gx5Ydo68NLsZKV1VTPr7nXPrdr4K
6mii+ecAwBzQ72c4Ixuz8UHXR2ygiq/So6GmZUZJ7VsTQ/J684yvfso+17Xs29pt278DOPDP
guWimczWplmqYahksroWMZO8PptsZJyz6JBA8OpBWNPdlXTV8lnr5Y4HMbEx0krpXucD7Um1
xOOuB3FB1qfBRtHTvqdLUMssj5XuYcve4uJIcRySo2pG2o3qQ1epqygm2tzBFIQ1vHkO/qgs
3OMyaitjXA9k+Gojdg4PIb3jkdOoWLNpultNxq6uHdumOGDtHna3A4OScnIzlciabT73xyya
yrnPiJ7NxkOWZ6444XrHDZDLG4ayr5PbA2mVxLjkYQd3XzUsFDLJXOjbTBp7TtOW48CO/wBy
mVVTp2joIIJ4qOOkqAJWRGEbCOPaIxgdRyfFbl8o21tnqoTTsnf2T+zY4A+3tIGM9/PVc9WW
65xwxGKhM/pFqbQuaHgGJ56k57uT9SC9BX2mirG2mmdBBL1EMbdrQSM44GMkc4XrcLxQWx8T
K2pZCZj7G7PPn5DkclQH2avNfFSCJ3YMroqz0oPGNrYms2465y36ivm7i4XES1NFb5XemUrq
MB5AMThIRlwP3JGTnyHig65F8QR9jBHHuLtjQ3J78BfaAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIg+ZY2
zRPjeMte0tPuK5682G2UmnLo6KkYSKQkdp7e0xxkNIz0IHeF0aIOLvFVPY6G2Q2sQ0EE8Lny
StayMGQMBaCXNI592TjC8rlqCvgqpYpLp6NOygiljgjiY8TTnq0ZBJBOBx457l3K146Gnirp
qxkWKiZrWPfk8hvT86Dj7nqS70tVd6eMOLiD6E7Y0hhY0OlHTngkjOeQvarvlwZVStZXls7f
R/RqTsm/slrsbjnGT1PQjGF2SIOZtd0mrLvU09RcpIqjtZIm0TImnsmgDD84z55PByFowXqu
j06airuU3bzVbqeOUtiibHt3YLiW4wcc9/cF2iIOPpLndK2i09UesJIvTXmKdrIWEOwHHdy3
gnb7l0VJaKOknE8MbmyDfgl5P0yC7j3tC3kQEREBERAUWWR41pFGW+waFxDvPf0VpRXhny1a
T9P0DjJ7t/ggtKTqsUDtP1LbpNJFSu2hz4xlw5GMde9fNbeqqOunprfbJK30YDt3CUM2kjIa
AfpHHK+qq60sl1pbRNTOlNXG55EjPZaAM4Oep8u5B+fiLRY3AXa6YJ6Y6jw+isdhokYxdbmA
OjQ3/wBq/Sn2q3Njdtt1IeDx2LeePctDTtqt7tOW1zqGmc51LG4l0TSSS0E/lKDx0V6qFBUC
0VVRURdt7bp853YHTgcYXRLyp6WnpWltNBFC0nJEbA0E+PCn3qurqeooaa3CnEtVI5u6drnN
ADC7o0jwQVVFvLsagsLR9Izynp3dk7P502amOAaq1tHe5sEmfyuwuB1LFqj5UwNmkmfOX4pH
w5bH0+58PP8ALwg/WEXzFvEbRIQX4G4joT3r6QEREHjWF3oU+z6XZuxjxwuasd3mqLRRUNmg
ZLO2EdrO7PYwHwJH0nf6IXVOaHtLXAFpGCD3r4pqeGkp2QU8TYomDDWNGAEGnb7Uylf6RUSO
q64tw6plHPuaOjR5D45VBEQaN5tcV4ofRppJYgHte18TsOaQcghanqKfcXevLnz3b2cf91WU
QRfUVTnPr25/2o/1Vx2vNOXJr6WpbWz10JIi+ecN0bieOgAwfFfo9S6VlLK6BgfMGEsaTgOd
jgfWuJrKrWVwihbJZKZojlbL9LqW84ILkHXWamnorRS01XMZp44w18hOcn9PgtxQLFX6iqa1
zLtbIKanDCQ9juS7PA6nzV9AREQEREBERAREQEREHwYoyXkxsJfw72fpe/xWgdP2k0b6T1fT
iKQEOAYMnPfnrnzVJEHm2nhEhkETN5bsLto3FvgT4L4p6KkpXF1NSwwkjBMcYbn6l7og+IYo
4IhHDGyONvRrG4A+C1qm0W2rmM1Vb6SeUgAvkha4n4kLcWleYrhPb3MtVTHTVRcMSPbuAHfw
QUEeqsdp+U1vjFroxGaed5aIWgOIMYGRjBxk9fFVWWGzscHNtNC1wOQRTsyD9S5p9j1jJWQ1
T71S9tE1zWO7NvAdjPG3HcPqV+wUt6pmz+urhFWFxb2fZxhu3rnoBnPH1INq6XOntNIKmr3i
HeGue1hcGZ7zjoO7PmFMr9RTxxW6Wjt8roauRgdJMNgY1xx0657/AKlSu9siu9GKWofI2AvD
pGsOO0A+5J8M46eC8H2RktppqCWpne2nka9shxuO05APGOnCDUjv75tTPt7Z6KOOOQxGKQuE
zyGg7m92OQMdeCsahvsttuNPTMqKOnY+F8rpKpr3DIIwBtI8StmbT8MtzbVOmlEQnFUafDdp
mDdofnGemOM44XrcLVLVV0VZTV89JMyMxfNtY4FpIPRwPgEGdP3GS62SmrZo2RvlBJDDkcEj
Iz44z8VRWra6CO2UEdLE972tLnFz8ZcXEknjjqStpAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERA
REQEREBERAREQEREBR3xNOsmS5G9tCW4J7t6sKIWn5c7uMergPP90KDNZa7k241E9rr46dlX
t7YSQ7yxwAG5ndnAAweOFtVNtdPc7bVmbJoxICCOX7m7fgotZca+K+9q2pkELLhFRejbRtLH
sa4uPfnJznwW/qWqraV1udTztihfWRRyjBLnguxgdwCDSudy1VFXTx0dmp5qYOIjeX8keJ9p
aVnrdW0sFFQussIhiDYS9zsENbxk8+C7VEBRbuCdQ2LB6TS5/BOVpRLwXfKSwgHAMsxP4IoL
TnBjS5xAaBkk9wXJXDUlrqLtaKiGd8kUMsj3vbC4hoMbmju8SF1NWcUkxwTiN3A7+Fo6ZOdM
2z/dY/7oQbVuuNLc6b0ijlEse4sJAIwR1HK2VzunqllJQ3ypm9mKG4VMjiBk7RyT+Rb1uv1L
X1LIGxVUMkjDJGJ4HRiRoxktJ69QgqItWiuNLXS1MdNL2jqaTspMAgB3hnvW0gIiICIiAiIg
IiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIi
ICIiAiLltP2a2V7LjNU0dPUvNfN85IwPOMjjPgg6lFK+TFjJJ9U0n4ILHyXsec+qqT8EEFbK
cqV8mLHnPqqk/BBPkxY8Y9U0f4IIPe4Xamt7mRy9rJK8FzYoYnSP2jq7De7zXpTXKiq6WOog
qonRPbua7cBx+hTJtMQw1EdTZZhap2sMb3QwtcHtJBwWnjOR1XrS6Ws8FNHE+gp6h7R7Us0T
XPeepJPvQU/SYMfu8X9sLJqIQcdtHx/pBaHycsv8k0P4u37E+Tll/kmh/AN+xBQ7aPbu7RmO
mdwUQPD9dDsyxw9XckHP/SHC2/k5Zf5JofwDfsWzR2uhoHOdR0VPTucMExRhpI+CD5daaB1z
FxNLGawN29rjnw+vHGViG00kVHHSmLfFHKZmh/OHl5fn6yt1EBFyus6q4U1wtotftVDoqkhh
JAOGDnHeR3BaV4ktktNaqehrpIp5oWup5ZKksbAwHJkIzgvPI8Tz4IO3UHUbzS3Sy1725ghq
THIc429o0sBPkCeVNvrquo01dq+GtmpwKiTAiP0mMOwDPcCW7uPFdLdqFtytdTRuwO2jLQT9
ye4/A4KD1rHbKKd2Cdsbjgd/C0tMfwZtn+6x/wB0Lwt1wN00maiU4mNO9kwxja8Ah3HdyvfT
II01bAeP2LH/AHQglW6KWusWoqaJoMr6qriYCcZJ6fnWYNNT0NY8UUrmxTUXo4nfIXyUzh02
Z+5PgO8dy2NLFzYLw5jNzhcqkhucbju/+wvmjvN1qqeuhbR0xr6WRjDiU9kN3Jyevsjrj4IP
rTFmrbRUV/pMsDopXNMYhibGOBycDoVfWhYbi+62mGsfF2ZkB4ByDg4yPI471voCIiAiIgIi
ICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiIC
ItaS40UTmNkq4WmR5jaC8cuHVvv8kGyiIg5rUFLT1+qLJS1kLZoXNqHFjhkEhoxleV/sVpoK
WmqKahggmbWQBr2N24+cbnJ8MZXvfqynodUWeoq544IWRVBLnnHc3j/kpV/krb/Q008sZprO
6qhY2FwIlqQXAbj963ngfHwQW4LxU3W5iG0RNNDBIRUVcoO1+OrI/E+fT8mbqg6knls1jgZb
D6N8/HC3soRIWtJx7Le8qZFfrpFbLhPDJ6eIaqKCJ8sIhduLgHsc3jGMgZIHLvJB2KLDSS0E
jB8PBZQEREBERAUlt/pxG+SdsjGOq3UsOxjnukc3g8AeId9SrLnKjTMtZStp552NEFdJUxF0
Yka9riXYc0+biEFSkvNFWmAQyu3VAf2bXMc0nYcOyCOMHxSqvVDSvnZLK7fA+ON7Gxucdz/o
gADnPkosui2PoKOnFY3dTCYBzqcOb84c5Dc+zg9F7VGkY56WeI1j3PlFP7cjA/mIYGR91nvQ
WKSrpbhH6TEM9k5zMyRlrmEcEYIyFNtNRQ3qrrALdB2VM5jIZHxjL2kbgRkcDPI8Ryti1WKO
gt1VRySmaOpke9zQ3Y1od1a0DoFrUWkbdSPrWkPmp6sRjsZHEtYGDgA5yefq6IPmG9x19+qL
UW0RpmPdC6OSXEr3BuSQzoW5yPHvWt6e64XnT8skfZyNmqopWB2Q2RrCCPMcFbjNNCO8NqmV
bm0rZvSBTCMcSbdud/XHktCOjmpLxYPSAGzTVNVPKxpyGuexzsZ78Zwg6K5Nxa6sNwCYX9B3
4K1dOSRjTVtIcA30WPGT/ohU3ND2lrgC0jBB7wuSuun7THqSyRMt9M2OZ0wkY2PAdiMkZ9xQ
b+mIxLSXdrHlvaXCpG9h5GXYyF9QafrIYquT1xKa+oMf7JETRgM6AtHB6nPiq1FRU1BAIKOC
OCIEnaxuBle6DRs1tFrouw7V0z3PdJJIQG7nOOScDgDyC3kRAREQEREBFPuVzfR1NPTQUc1X
NO172tjcxuA3bnJcR98FryakpI7E65mOYhruzMG0doHg4LcePf7kFhFHuGprfb7bTVsr3ltU
AYmNGXOzjPkMZ5yrCAi0LleKa2TRx1Jc0PiklDhjGGbcj3ncMLVOoP2XTUYt9X6VNEJnREsB
jYXEAuJdjPHQcoLKKbSXhlZdamihp5S2mdskmJaGh2AcYzu7/DuXh8p6B1NVzxdrM2nnFOBG
3JlkOMBg7+Tj4ILKLQo7m6YT+l0dRRGAbndsAWluM5DmktPuzwvCh1BT3C0OuFNBUvw4t7AR
5kz3DHTkEHPTBQVkWrbK+O50TKmJr2AlzS1+Mtc0kEHHmFtICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiA
iIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAuV03ZIXQPbWw1AnpbhJK0ylw3c8EE/SB4PvC6iWMyQ
vYHuYXNIDm9W57x5qINMvGMX688HJzUA5/7qC7x5LQu13prTA10xL5ZDthgjGXyu8Gj9K0Rp
qTABv14wDn93Gf7q97Xp2kt1W+sMk9XVvGPSKp+97R4A9wQQHUddW6us819EXtsmfHRhu5sO
0DGT907kEnxAVrVZcKCjIGR6dT5928L4uWBrOyc4+aqPjw1feqv3jREDIFdT5x/TCClW0MFe
yJtQ0uEUrZm4JHtNPC1KywUFUat0jXsNWYzIWSFvtMPsuHgenK19ZQCbTszjLLH2Tmv+bdjd
7WMHxHP5ApGpixt8pal0lPPNFBGIaOaBzi8ukGXNPTOPfjHmg7IDDQM5x4rK5i0Xqvq9QzUl
UOzp2TzsjdgfOFuzDPLAcTnv+C6dAREQEREBERAREQEREBRL7T1vra01tJSvqWUr5TJGxzWu
9pm0H2iAraII7rrdcHbp6qLuoBqIQPr3LhL5q+7DVEGaMQOopSGUx9ouLht5I6kg8Y8e9fqE
8jYIJJXAlsbS4gdcALkqiStud4tF5ptPzuiha9250kQe8ObhvG7uznlB2ARaNoubLpTPlbDJ
C6OV0T2SYy1zTg9CQt5AREQEREBERBJu1HcX3OirbcKVxgZKx7ah7m53bcY2g/eqe/TFXOaI
TXB0YZLJVVD6c7HPmdgDbxwAMjP5OVu3qasNyt9FRVgpTUCUuf2Ik+iBjr06qdPf6uhsdUyq
np/T4qv0KOd42RvcQ0h7h0bhrsnu4Qesmmqr5JVFkZURu+cBp5JCc7N7X+1x1zu6eS6Vcy26
1lfpmCvhuFNR9nvbUzbBL7TSW+w3odxGQPAjCt2mWqntVNLXRCKpcwGRmMYPu7vd3IJmpdOm
/VNG4yNjZTslw7JDmvdt2OHuLeVqXCw3W4tgFQLaJSyIS1bGuEzHNdklhxznjw6lWK+rqIbx
baaIsEU5k7XI59kAjH1qVd9QVFs1ZS00ro22x1OHTSOH0HOL8En+qAg+ZtM1dVeXVD30tJAD
Me1pAWzSiTHD+MZHjk5XzDpWtpoKoMuDJZBPDNSmRnAMbQAHY8QMcdwB6rSpbzeqjTE9wqq2
OkmgmILfRg8yBzGOY0DPB9r8vkva73y72+tpYDJGHsp4HzgQ7oi97y125+fYHHB70FKtt18u
dtq6Wrno4RUOZGGw7j2cefbO4gEuPTGAFilstytdTWy0VY2pNQyMj0txzvacc7R0LMDPXhbl
nrZ6qS5NqHNPo9Y+JgDcYYGgj39VDiv15NM6pDYZzV0001NEyM/NFhwG+L8g596C7p23TWu1
innMYd2j5AyIksjDnEhrc84GVTUXTVzkrxVwSzCodSyNb24hMXaBzQ76B6YyR54yrSAiIgIi
ICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiCZdbJHcqulqvS6mmmp
twY6B4GQ7Gc5B8FCsloku1O2euvFfOKerJEZeAx2x3GRjldgorNNthdJ6NdblBG+R0hjZK3a
CTk4y3gZQWeCMcEIQ0kE4JHQqSyxPa4H11dDjuMzeff7Kx6ilDMC93PjkEyNP1+zygr4b5eK
zkeIUU6fnIH7fXTGMfujP1V9CxT7MG+XP372fqoKFXXUdE1pq6uCnDzhplkDN3uytgEEAggg
rm6iwV0NZ6RBNHcw+F0TmXJ/EZOOW7W9DjkY+K+qPSroKKCF15ubTG0AthqNrAfBoxwPDyQd
Fx4px4qGNNEfx5ePxofqrB0ycY9e3n8aH6qC7x4oog02Q7Pru8dMY9K4/Mvm1xTUOoZ6E1tV
UwikjlHpEm9wcXvHHA7gEF1ERAREQEREGpdg02it3/R7CTPu2lfFiaW2OgBzkU8Y5/ohZvYz
Y68eNNJ/dKWQAWSh2kkejx4J7/ZCCTaqz0Cy3us2b/R6urk25xuw4nGe5fdJqGpZVSw3ShZT
BlG6sDo6gS5Y0jPd5rzttGa+x3ukjeGOqKqrjDj0BLiOV6QaZjoKmpNu7CKnq6bsZons3APA
wHAd4wTlueUG3p26VF4t/pc1Iyna4/N7ZxJuGOpx0Pkti0suLKPbdZKeSo3H2oAQ3b3de9ae
n7PJbp6ypnNOySqLMxUzS2NgaCBjPeepVlAREQEREE+6WiC5y08kk08M0BcY3wSbHDOAVrxW
C0tjpHBjZI6Vz3M3P3Nc53DnOz9I8d60dVUdxrbjRwWybsHyUtS18m3Ps/NnaD3EkAZ7uVPu
9Myu0NTy0kNVSupCxvobMgb97Q4OGMuxyQfPKC1cNNWyeF4kfJTxdt6R83L2bWv2hu7y+j+U
qnSmCnoI8VXaxMbjtpJdxd5l3epGt4Jqqxsgp4jLJJUxBrdpIPtd+O7xUu9WSop4odohe+tu
kLzC2ImGPDSOW94456IL90oaC7RwVDq18JgcRHPTz7CC7gjPnxwvOp0xQVkLo6t1ROXQtgc+
SXLi1ri4HPjk9VI1NBSUNop6etpIJKiQyMZJFTuEUIOA55a3PIGMd+fivKqZcYrnZQ2mqp7f
SvhjgkYW4lBj5e8ZyD064AwfFB0T7Lb5S5pBw2qbVOaH8B7WgDI8MAcLyrrHbrxV+kyTSPbh
rJoopfm5tpy0PA64JXK0rOyiqTHFOKuGkrBX+y7L3F3zYJ6E9SMdy3qI0L5qaSiimZRx0D2X
BzYnt3Da0NGMcu+l05QXG2OnFxlr4LhWRB8vayRxz4ic4DByMeQysUenLfAaiSB8xbOx0bcT
HETXHLhH97k8rkaWO31lhuraeWW3wTSQxuhbA9/YMaSAXeJdjnBOOMrsNLPL7M39jxwMEsgj
EcRia9u44cGHlueuCg27ZbYbZA6OJ0kjnu3ySyv3vkd0yT38YC3ERAREQEREBERAREQEREBE
RAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBR42/4aTuz0t8Q
x75H/YrCjMA+Ws7s8i3xjH/aPQWUREBERAREQaV6JbZK8tOCKeQg+HslLGWusdAWjDTTxkcf
6IWby0ustc1rS4mnkAaBkn2Two1s1TZ6S20VNPPNFM2FrezdTyl2Q3n7nnHkg97BK2lt91qH
hzmMraqQhoycB56DvPCi2+8SXSnvslZcamKOnEc7fRSY3Rt2klgLm9eMc9Srukj2lunmDHsZ
NVzyMDmkEtLyQeeVTfQUkhqC+njcakATZb+6ADAz4oOTe6ugpKGiuF0qYJHUs1W+XtQ1xe3G
GZx0AJJHkuos9TJWWikqJhiSWJr3cY5IXpWUFJXxtjq6eOZjTuaHtyAVsAADA4CAiIgIiINO
sulJQSiOql7Idi+YucPZDWloPx9ocBalVqKCloIKp9HXOEzXPaxsOXNa3kudzgDHPJyvG/6c
iv1dTGqA9HihlbkOIcHu27TjywStavoL/UWOkoX+jz4y2rLZ3RunYOgDscbh9L/mgsT3elgo
Kasc5xhqXMbGQOu/p1Xl69p3U9XPBBVVEdM/s8wxbu1d0IZ44PBPRTrxa6m80TLW6jip4IXU
7ye1O1zed7GkDgjAHx7l7UVtuFmo62loI4JqYSB9JE+QtIa45ewnHHeQeeqCpbLhDdKFlVT7
wxxLS14w5pBwQR45CxVXGmpKqGnncWvmY97TjjDAC7J+K1dNW6e12htLOI2Yke9kUZLmxNc4
kM3Hk4z1K09UadffqygDnbaeFswkcHYc0uA2kePIQe0mpYGFnZ0NdKX04qj2cbfZjJIBOT1O
M46r0qNS2+nFO93bugnax4nbEezYH/R3Huz/APlaDNO1Nwroqu7yua5tEynkbTzFokcHOyTg
Dggg/Er1uVur33Shjp6OGW10jWlkXbmMB4PBIwchoAwEG5FqChkr5aTbO1zTIA90R2yFn0w0
95H/AOMrFJqKjqoi/s6mJwljiLJYtrgX/ROPA5U9lirG6lFfFHFDFCZpGDt3ObI+QAD2cex0
ycE5JXlUWK5XGOuNTFDT+ly05fGydxzsPtuzjjIwAPJBUm1HSxtBjgqpi+oNNEI2DMrh9Ity
RwCCMnHRG6lt7aCpq6oy0jaaQxSMnaA8O4OAATnqOi06SzXCF1uhc9hgoKl5Y/f7ToS32AeO
ozg+5e9XZ557de4NsRkrC4w5PiwNGeODwg3bleaG1x08lZN2bah4jYcd57z4DxK31zt1sVdd
qvD6xtPTMpTAMMDy9zxh5wenHHirNtbUx26nZWlpqWxhshYcguA5PxQbKIiAiIgIiICIiAiI
gIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAo7AflpPwMer4uf
+0eqz3sjbl7g0dMk4USOpj+Wk47WPYaCM53DqJH/AGoLqLDXteMtcHDpkHKygIiICIiAoN07
Q6xsjQfmwyckee3Cq3G40trpHVVbL2ULSAXbSeScDgcrkbhqyyy6mtNTFXB0MLZhK7Y4BuW8
d3ig7dFoWq9W68CU26pE4iID8NIxnp1A8FvoCIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiI
gIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIsogwiyiDCLKIMIsogwiyiDCLKIMIso
gwiyiDCLKIJN/wBP0eoIYY6x87WxOLm9k8Dr45BUX/4bWXOe2rfwrf1V2CIJ1ks1NY6E0lIZ
XRl5eTI7JyVQWUQYRZRBhFlEGvW0dNX0zqerhbNE4gljuhwchTvkpYj/ABXT/wBlWUQadvtd
DbBIKGmjgEhBdsGMkLbWUQYRZRBhFlEGEWUQYRZRBhFlEGEWUQYRZRBhFlEGEWUQYRZRBhFl
EGEWUQYRZRBhFlEGEWUQYRZRBhFlEGEWUQYRZRBhFlEGEWUQYRZRBhFlEH//2Q==</binary>
 <binary id="_12.jpg_1" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_13.jpg_1" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_14.jpg_0" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_15.jpg_0" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_01.jpg_3" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_02.jpg_5" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_03.jpg_5" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_04.jpg_5" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_05.jpg_5" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_16.jpg_0" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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==</binary>
 <binary id="_17.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_18.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_19.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5
ODYwNTQ8RFZJPEBSQTQ1S2ZMUllcYWJhOkhqcmlecVZfYV3/2wBDARARERcUFywYGCxdPjU+
XV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV3/wAAR
CAE5ASwDASIAAhEBAxEB/8QAGwAAAgMBAQEAAAAAAAAAAAAABAUCAwYBAAf/xABOEAACAQMD
AQUEBQcHCwMEAwABAgMABBEFEiExBhMiQVEUYXGBIzKRobEVFjRCcrLBByQ1UnOU0SUzQ0RT
VGJjZIKShJPwF3Si4SZVg//EABQBAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD/xAAUEQEAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAA/9oADAMBAAIRAxEAPwDa6rq8Gldz3yTSNMxVFiTcTgZ6UB+ddt/uGo/3Y1LXP6c0
XBx9JL+5RoYoV3MWzycdaAL86bbBPsOo4H/TGuntRagZ9kvz6gW5yKMWWQyMGO1CPDnOc1HG
GPiIOeS3nQCntRbD/UdRPwtjUfzptvKw1E/+mNMllOPCxJ9Ki0rggncQeDgcigXntTbAfoOo
/wB2Ne/Om2/3DUf7saYd4F6yMTzgVKNyckseR09KBd+dNtz/ADHUf7sa9+dNt52Ooj/0xo8y
Do0gGffXmZiB4zmgBHae3P8AqOo8f9Ma83ai1Uc2eoZzgD2c5NHiXDE5OwcZ99eLl+S4HwPS
gX/nTa4z7FqGPX2Y1EdrLU/6hqOPX2Y0wDlhkvtHQg+tDpqNm921ql9btcKcGIOA2fhQUfnT
bYJ9h1H+7Gur2ot2OPYNRHxtjTDLg4I5A8zXXdkYEOu3GOetAu/Om2/3HUf7sa5+dNt/uOoj
/wBMasv9XttPMAuO9InYqpSMvyBny5+6p22p2F9Lttr2KRgOUD+L7OtBS3ai3Vcmx1H4ezmu
fnVbZx7DqOcZ/RjTGUFVy7HHXFd73ajOThQMk+6gXfnTbcZsdRGf+mNe/Oi32k+w6jj/AO2N
W2Gtadf8W2oQO5Gdm7DD5HmjJJCiYOevB9aBd+dNtj9B1H+7GuHtTbD/AFDUf7saYGTKDxjn
nOKH1HUbfT7dJLl5AjuEBRC5yfcKAc9qrYHHsOon/wBOa7+dFvj9A1H+7mibTUrO9dktLyOS
QZ3pnxrjjlTyKIDPgg5BzxmgXfnPb4z7BqP93NeHaiA9NP1Hpk/zc0zY+IbnwOnHrWcvNb1O
x1O8T+azrGwMVuVZZJEI/VYdT1zkUDD86IOD+T9RwfP2c1wdqrds4sNRIH/Tmh4u1NsBANTi
lsXnTvIw30iOvqGX4+YFNILmG+hMtrPFLGTjfG4PyoBPzoh4zp2pDP8A05r35zw//wBdqX93
NMXcHHjIx99JtQ1u9sr27j9jhkt7dEYH2jZI4bOMAjk5GMUBH50Qbtv5O1LP/wBua6e00QJB
07Uv7uaoXtXYgBruK7slLlM3EJwW8wCuaNtdRtr76WyuUnjDYZlOcH0oKfzliyB+TtRyen83
Nc/OeEkgabqXH/Tn/GmJkIIJGBXt7DLZC5oFrdqbdEMj2GoKi9WaDAH308Vg6hh0IyKRa9Jt
0O+Ckn6PqT7xTq3/AEeP9kfhQJ9cx+XtEyMjvZPl4KLQKFIDdDig9e/pvRfTvZM/+FEMRgbS
ODkHPnQXEHIJHJPX0rm7cFAyBz581FWYJjIII4wamYdvG7j199Ar1LVzpM8CSWkksNxkCSM5
KsPLFHW00V1AtzBOJY3wQeny+NB9o4VPZ64kXcHhAkQocENnqKus4PZreFIVIiCA4IycnnJ9
fOgp7Ry3kGnC6sHQPEweRWXOV86haXd/qWm3IhEUE8fgSZDvjdsZ4/CmEpHcsj4O5SpPkcig
OzVtJb6HZwTxPDLGpVlYYPU0FHZ+/vL0TPeSRSQx4Xcse0h/MfKr+0F1fWtql1YzIoifdKrp
u3J0+6vaTpcllaTRzOpaSd5MqegPrmjnjWdHQHqjAehyKBBqeqXl1pUV/bStbeyzlJ2jw0ci
nGWA8xnFdvr/AFeyWxuGWIi4QI1v3eR3meBnqMiiILCcdjxaNDsuGtXjEbf1ucUZdWct7Hp/
jVZYJ453J6MVGCOPjQMduItxA3DkjNZftPZdy7ailnFPFNH3VzlAWjwfDIvnkAkfZWm3AKRg
ZJ6ivS28csLxyYeNlIZT5jFBhI799OLLb6ncwpaMO8W45LoxAG1D1IBzWx0wXh0+L8qKi3RH
jEY4HoPjS7szaW02hQvNEszs7HfIAxBU4Xk+nFOgC7A58Pmc0C7XbR7jSpTbSFLiBe+hcDo6
ncPt5HzrG39wkgkeW2fdJEkwkGHd5TjgMOQOcEDpX0Una6hfEM8j3Vl7Gxu4rTSQ1kVa2upt
wK4Koc4NA30Gze00iOOVm3yN3hDMW2Z/UGfIUe6SLDJ3JG8p4Qw4yBUlBUjdx5n0rgkBZGxw
Dj4UGAgS6uLaIvbQXDRvuiLNsSIgktGc+oz50z7LzS3GsMILm6SCNSzRy5IbPlz0wc0W2l3a
6dGjw95IdVW4O0g4j3ZJ+ymumWL2k9/KyIBc3BlXHXbgY/jQH4wuQQDjqaQ9r1m/I+5ZpEEc
qGQxrk7c9R8OtaBs8BQD5VBBubn4c0Hz+V0urgqYYLjAKyy2h2yFThlct0By2DzWi7HrcSWL
3Mk9wUk8KRSksIyPME9c0PpWhabeLex3VsH9lunt0x4cRqQVHHXg+fpWnjVUASLCgDhccACg
4Y2yWBBO7061h5pBFrGpex3Lw3kTs/fu+0bepjGepz0rc94DkN194rO3GmxX+v3FlK/81uYB
MUA/0g8OfwNAoLSwWsT2oRmuPpbWZlImcBsFR1AA3DjpitjptjBp1ksEEQiB8Tc5O7zyfOk3
ZPT4Ugj1PwNM0ZiVUG1YwpwcD1JXk1oHbdgAZOAcdKCO8RxSSPnaqlj64FYG4vbW81a4u4r+
a3lbMtvcyllATHCKMf1sjNfQULblHh561k7eCFOzeuMVDMjTIu452KpJCj055oFSM99dzQW1
7ta4CSLLcsuYyfrH3NnyHNbexsU0+BIY9gVfrFVxuOOWPvpRp+lWNxq92ZV717d43RHOQCyA
lveSa0DHb4VYfjQeTI4ABOOvrXo42YlvXjrXGHAYuQwx0FWJtx4Oc8cjpQL+0AC6HfAj/R9f
mKb2/wCjx/sj8KTdoxt0K+DEYMf8RTm3/R4/2R+FAm14/wCXdDH/ADZP3KOBTcFYAZO7ml3a
I41vRD/zZP3KKcq4UlCcEcnigtY7SCR0POOgrrP4cg7jg5AOOapZyZhx5Z4GcfGrEAUFoxvJ
65/hQSVgeuMEdB5V1XWV90bgrjG7OaG1JrmPT52toBPLtwqDgnNR0+0TT9OgtsFRGMswGcnz
P20F5G9OeT54qE1xDZoHmuUiDNhe8YDJ9KnCjKrc5B8yOtJtds7y+1OxiTTlntIT3jO0ijLE
4IPngAZ460Dp1XG4EMWHNdj2qQeMDpXJghBBQ7SfKuou7OV5PRaDrsgBZnwRz18qrjaOeMSL
IjjHBU5FBdoHuzYGKxshcvMdjjcBtUg5Nd0aw/JekQ2hAZwu6Qr03E5NAag7sFiQeas+srYz
tBwcj7ai+HG3acjrxVN2sk1tLFGWRnRlBH6uR1oPWj2ZjMFk8BWPOUiI8OfhVg3AcY254pP2
X0aXSdPxdYM8rhmAxgAcYyOvrTxSCdxIGTkADrQSUArg9T1IoW5vLS0kjhurlUabiNT1Jq45
CZKHg5zSZdMu5+0rajcBI4IVKR7WJMg948qB3jIIUjPTB86kgVWJU5Zjnr0qCpuAOASOc11e
AQIyCOhoKNRv4NNtvabp9qqwXIGSxPQAetWWt7He2iXNuW7qRdw3DB9OlKNe0W41cW8STLHF
G5dyQSx4GCMeY5+2nHmVVcKBj1xQXDbkLnOeeKiyAcq2DnIzUQMMfhn413Y7LuJA9AKBfZHT
47+8tbe6RrmSUzSx78kNgA4+ymDj6Tz+r1ApXpmlvFf39/dRos08hSNF52Rg9cjzbqaa5+jG
0nig5gkAE9W60JPFaW8gvp27t4UK95kgAE5xjzo3BK5x8vOkXaXTdQ1KCG2tHjCNJukDkjHp
09DQMtL9jms45bFswOWccEcliT19+aMkYAY5yOQaHsoFsbCC0UeGKMLuA648/nU9xCHrz04o
LFbDdcAcD30O8draRTu6xRQMC8h2jB4ySau8PeHLjFB6tBNeabLBbtGjOQpMiblKn6w491Bz
TL2z1JTd2aEd421maPaWK0cHKyckZBoSxsI9MsYLaNjsiXqByxPU0SQWBGxgvrQS4AYhieel
eXdngjB9BXsK/iHC+dQiZizAKSMdfwoAe0efyFfEnnuunzFOrb9Gi/YH4Uk7QqD2cvvFz3fn
65FOrX9Fi/YH4UCXtAM63oZPQSyfuUWIyTndgdaF7QZGs6KwXcVlkOP+yiVk7xgCrBT+NBJT
JnCDndgsfSp7sbuOc4BFVrGQSzEnnnJrpVxyVyAOP8aCSnCtu6jnr516RiygquM8HPpUIjuH
iQ8eeRXEQnlgDzwM0FzgEgqwBznFcB8e1wOfM1Vlx1TJ6Y3Z21G+ubexgFxeOI0HJPBJPoB5
0EjdQreC17wCd1LKmeSB50q0/tLp17L3YeS3ds7VmG0tzjg/HP2UFp4utSOsX7RtBcFGhgXb
l0AXI+Z4rLvbABFtpUJVf0e4I9o3EYYfVIUZJYZ+NB9NVfE2wkE8c9akWLDJPuIrOdjEnTTp
XlnuGDNtELg7Y8ddrH63y4o/UdRs9LTvLqYhuSsYOWPyH40DKZ4oozLKREq43MzYArodCmQw
IPOfIislqFxfX/ZqOa5jjkN5cIUid9ioucqM/Lz9aSjUTYyvLZXc9o7MC0eAYUYE70C87uNm
MGg+khlIAx7sg15CQMnAIHJpZolxeXGnrLfJAJWOUaIcMvkTyeatvr6DToHnu7hY4wepGcny
xQGTTIkcjTMFiVcszHAA99Cahqmn2M0UN5dJG8y5TPTHrnypLLd3HaHUrO0e1eDS5M3DGU4e
dUxjwjouWHxpZ2qkuJtYuLeCW3cJbiMQY8ZB5YAgdRjPwoN1FIJVDxlXjbkMpyDXW8G3Jxz6
1830mUya1DELg6SxCNtQsit/whcncW45JHnxX0Qkud3h+FBb3mGxjwnj4V5lJUkE4I55oW9u
Y7G1luLnakcY3MxP2DFV6deT3Wnx3VxbiFphuEQJOFP1fnigOACDhRk1FfAcEeL3GoFiQp2k
4OPnS7U7+4W+t7GyKe1yuHcsMiOMfWJoGwyW3KRg9RUlQklm459aQa1qjPLBpmmzAXF1JtaW
PkQr1PI88U6iZjtQZYIMbmPLfGgkhO4/WIxxk1VLcwRxyyPMgSHO9geFx60n1/XzYrLFpy9/
dgYO3lIsnGWPr6Clt0qezLotnIjIJ41vpy3+cdjyo45JINBqZb23ghW4lnVIHVSGPGd3SrmZ
gxBHHqKzF5dJqutWcSKo061umjJPPeyKhYAD+qMffWmXex3ZU5oPOWDDaPLnNdz0ycAeVQ3y
ZA2qpPB5zioljk5OOflQT8xkkADjmpAsAu3LZPnUJVY8qBgcVYuCM4HFB44GcevnXgyKcsTn
r8q54gCygeuPSqxIW3sFGTxigD1/evZ/UMNkmPIHpyKc236LF+wPwpHrhcaDqBcD/NH8RTy1
/RYs/wBQfhQJtfAOtaKCSPpZOf8Aso0JhAyAN/Gg9dJGt6IQcYmk/covvNpLnHQ499BwKzE7
lIyanKrdVJOBios4YYA6DIqPfSLnAOfIY4oJ7kaPaAVPmah3Y35ByV6e+rd6tkOMkckelcJQ
qCOMgjPpQeaLjBBJ8yKX6ro9rqohEplimgJeJ0b6hOPL5CjDcAA5DPjHPSpiaKPDHdl22jPP
v5oEGhrNp2sXWnai5kmmPtMUo6SDofnVL6PZal2r1ZL0F9kcJUZxyVwT9grRyXEKRl3YIq/r
McDmhYJrGe9nuLdo5ZSqJKyNngZ2j3dTQFRQiOBYo18CDaB7qVazoPtbPe2TiDUFQor9Q4wR
tPy86bd54Bx05rnfEk5XG4ZxnpQZS+RtU7D47uWOS0CrLHjBHd8Nj5c0rXT7661NYhG80MrR
zKjAZWFl27uOASFAPwrdSOhR45CoWQMh3HqCOaD06xWKezuIbppUhs/Zif8AaYIweOOOftoG
Nnaw2sKxQx7Io12qPQVC6sLW+iMNzEskRP1WqRLKdqE/E1Ysu/cWXB68eVBmbSw/IXa6BN7S
WV3A0EHeNnumyG2Z+XHxoTUtJWbVr+YIjSJdxKiqdpfevILeQxWsMUUmwyRI2xxIpK52sOhH
oeetC3MNjPKAskccrzLKxjYbnZOg99Bmuy2gSpq89xKsLW9tK8KoRk7l6EfCtjFEd7Nt6cDH
nVNpapavccuyzztOQ2MAnyGPKizKAhIAB6AAUCPtLot3qhjeB0kjjVibWXIV28jkedFdn2Nx
pcEN3b3EE0CLDIsgxkqoGR6g4phG2Wy2A3T0+yvLNE+WHjHkwOaD1zbvLbSRQuYiQdsg5wfW
soNOvtAulvrqMajayI0dxIgPebW8yPMfCtWXUsPEwJHkOlQubq2te776dIyx2pvbG40GcbSx
o/aTTYreUjT5nkMUTdY328/I1pooyBnZkjzzUDd2ks/c74nuIvEyZBZcjr7utTWYcAL4fWgz
OsdmJY45ZdGnMEkrh3t2bwSMDnz6HNVX2j3N1Fb61aWLWt+riSW1zgSEH8etas7XOT4/Fjmh
ZtZsIWkEt7Egj4cE8r7qBFq2nTWWpW+sWNtI/wBIDc26jPJGNwA88EitUiFR04xxXIZY54Fl
jkDI4DBh0YHkVxWO9ggAB8zQdwpIG05IzUjECQNuCDz8KrBUAkKCTUyxG0YUYGelB4hwBkKA
OcGvAq4zjgnyqLsq5ZiQcZPuryvlSQDjPBoJBQu5cfW99QiiVHbJG/IbrU0cPkL1x0xXsbVB
dM48RPmKBb2hA/IOoA8fRnH2inVt+ixfsD8KSdoGDdn74eRhJBx7xTu0/RIf2F/CgTdoP6X0
b+1k/cq8tHHGm8jzFU68Cdb0QD/bSfuUQpLMUA+6glwwUggZ4rrR+MDO33eVS3qo2kBucc+V
cLFyo8h+NBGM7IyMDOTyfOpqjMoU9Qc591cON4JAwvUmphsZy2fDn0oKggSMqMlvU9DU2QFN
oGcnP3V3IDZXBbpivO2DkYPrQLtV0+S+a1i2xvbiXvJQxxnaPCPhmoaNpq2FsxlRRcTkPP3Y
8KnyUe4Dimkm1VDAjketcz4iDwWAwfSgiqlepGMc565rxRZCGyAOpyPKujG7xFSM8ZNSOdvJ
BBBBoMv2m0vUdRmLW8KSxomxPHtOW6n5cU50rT1sNNt7ZeAiANg/WbzP25o5SCpB4yeOa4pV
TgD9X76DgAPmMYwAfOuorIwHVSOPjVZJyVwDj3UQSGXcxwDQUOzBHESAzBSEDHAJ8vvrL6B2
auodWW4vkRfZwWTZJu7xzyT7uta0vGxAOOvBxUCUjdvDk+uaCYyRg+WMV7YmOVOQflXAxYY2
qOK8CoBJx065oM/2mstQvJwbe0eRbaFpEZWA3OxC8c9VXJ+NG9n9OOl6WkbKIzIzSNGTnaT0
GfcMUx3qoClixqRYkg5A46Gg40ascljnHT1pD2hsr68vLbuNMFzBAN6u8oUM2c4Pnjin4Yx8
KVPNTYkxnA5A+rQZ/szpF1bST31+m25uPDhiCQOpJI45Ynj0Ap+3AG0gsPKvCUEBcZxXASGJ
ABBGeaCEzzLbSmGMSShSUQnAY44GayknZrULu7Wae2ijW4OZBvB7ocZ4888/bWuLgOMkbfce
ldV1EhGce/NBEQxwJtRAigBVXyAHlUVVupbJwcjHFTKlmwGyqipB0KuvBCjkCgpTB2h2OVHm
OtWxhcHIII4IrhbavL+HH21NXCgYIY4xQQKhgRklugBqW3ezbjjHQCuCR+8O4qfTFWbwqjPU
mgrlXaxKjoMnHmakQxwDjxLyBXCyqwHXjPWuLKo8K5wPMUC3X1/yBfcdISPvFOrP9Dg/s1/C
k+vgHQb87x/mW6fEU4s+LKDnP0a8/KgUa8uda0Q+kz8f9lWrGRIxDEbvMVXruPy3omenfSfu
UWRlGPIB6etBWqO5wDyp5JqwR7c+mea6m7BZgAT5VYAxbnDJ50FAieTewUg5AGfMetWmNwcb
cgdaCu7wzzSR79kJUoACQTxyc/4V2xDWgX6ZpkOSxbrn0+ygvlR4o9zRs3iA8C5IqETQ3EjR
RyqzR8soPiGcjkUVbXqSt3ZYd5ySAOK5dRxzwyxMe7aVCpkQ4bp60AzIVAUqc/hUl3sRgcLw
aAhtNctoRHHeWmpRrgDvgY3+GRnPzoy1lunjHtGmvE46r3qsPkaCZ4lRAquTyq/jUSbgsP5k
5IbBBZcY9aJt4GWV5nALnhVHRB/jQcpmEpIldFJwQOeaC4e0lhutQCBkfSA5qO2RZdjQYXHD
lxQNvJbTyyIb+OWRFOYhKWCgdcivLqUclnI7ahayxwgmQoeFB+qT9lAZPdCCMn6EPk7g74AU
c5zj7qBu725SAyR20M0cK5lEcuGB88AjmqRNBd2QMe27WRSqtnbnyIB6j41KSaI6VeQugMyR
nCEg7eOOPnj5UB2nTxX9lDd2xfu5hkbhyOen40SFXBUg8+ppL2IBHZe3BYY3OMZzjxGnucDH
occ80FJQmcYBAIPiFS7vxIhXg9eKnCeAG5K9K9Iq7wwdhk4OPOgrbKvkADHrVMhmmvIraHCM
F3vIRnaKKK+Pcxyo6g0Lb93+V2zHKe8hwT+qADQWSyQ2wZWZpDxlgOnvrwuYn2FVkYt6DnGe
tD6pL7BaXM1vAkxRd4ickBtvJxweaXHtDqh7OHVUsLZMYbuyzE930z5edA/FrmQHcw5OagUS
Nio3lhg5zWd1DtBrlppWnXAgtzcXRG9TG2F3fVHXrxzT+L6SNGIiZzgSMOBkdcfOgzev6nqm
l3ZuLOQNCpBkgkAbGTjAPXnBrR2NzbajZpd253o/QjyPmD76Q6/pU90JioVlHQRvt2jqPvz9
tKtN0S8sLvEFxJGpkUSJDKQEB/rYIyMUG4mdIEEzOVQA5yPPyrndTLD9EgHnluKEnlmsbC7u
IJu+lWLeEcEopAyMef31X2a1i71rSzd3KxRF32oqA8gdetBeYZwAJ5cckYxjd6VRcWne229Y
VE7LuO5trZA493nVUt5NJ2utrCOQiKO1aSRB0JPSpXF5qH522mm7YPZXhM7Ex5dcAjGc46ge
XnQW6WmoW0MS3EMW3ad23lj86UabdTaV2ou9NvncRXT95bvJ0yfIfh8qM0O+1afV9SsdQnjK
Wi4DRxhS27oc/D3UJrkEGsRCxklSC9gj7+J2OSVH/FwfL/8AVBp5ARnKYzwCBUCPDtC/LFL+
zmoz39s8U5QzQFQWVtwdSOGz68GmuGJDA4UcYoFuvoo7PXzcZ7kk4+VObMAWcAHTu1/ClOvg
/m5f5/2LU2s/0OD+zX8KBR2gyNY0Ur1Ez/uUSXIATHiz8aG19QdZ0XP+2f8Ado0xhWyuAT5g
daCuHCH6+Tk9ajb3Bu7OfumAVJHjypzkA9at2AAlQN3kSOKo0REgtb0IdzrcyFgfInnH2YoA
JYTOhkXdGPqcDlTSq81bULftFa6XHbRstwy4kYMSVPU/LBprdTypJI6yYiJ5UdWOelVTxCbt
FokwU5RLgtk842Dj5FqBhp8XcSzyRBnSRtwDeS+6iorcy4kdiT7z08vtoqKPaiDHUc1Zsw3u
PlQDC32ygpnrzg44q7ayL4myTn8ahNcJDIsRyWbp6Cp286XMKypkqemRg0FXtMe4pvAIOCD1
zXmjSR1ZSDVVxZFpCyy+Ink4GcelV2spiYKWcsoIIbyHrQZ6zbT17V3nsakzPH9KiwsChXr1
x14+NC6RLp4sNV9ignli70yTK0QXKkYCDnqOTTO1kjuO1d6iwy280kCl5VcfVHQg+/j7KE02
8Mg1xY9PkQpOXYGQbmkIwVB/7SfnQS0VTcaZC9sssFqqMqb8NgHIyQPfT1NP7yK4kkgSO4mT
DeYyV6Z9KU6I6tpFpdiB4tpIAZ8kqD58VoJGJtyN672XG4+dBm+xTsunXNoEVGtrhgVJOfX4
1oWmIOccisz2LaWz1HUbGSJEjZu+Ur7zt+zpWp8O3mPkUFLNtl8AAH8K4kyFnxu4OSMcVe2B
4Rg88Z61wY34J4OSaCBxydxORgjHlQO5E1aW4eXaIbfafFjBJpizKsnAOD7uKGkQiOeVSRkq
vwoANSeeaN1tLj6R1wuegx59OeuKSQyas3YmeRpC7clIu6yBGp8Q6fH7K0s8CeyoiDLgnB6D
3k0nbTnPaeFI/aBp4iZ3hWRhFuweMZxznpQVarNqf5q6deG5V7lnWViUBChvq4+GRWqtoWht
1VmEkioAWPBJxSXTNOuB2runnmuJLFYlkgR5CY1Y9QB04wfurRhSTluffQBzWqSkkHbIR1xx
QEulRm+Fw5kbk7guMNxjBFP9ozzVRXvEBU4z6jpQLkjC2xtwzAMPFv4JyMGgOx0YGhQIqtlH
fPGAfEfOn4j6Z8Xlk9cULoVi9hZNBKEBErsu058JORQZ2CK5tv5SZRLIGWeHcuP6uOB91NL0
Y7YaS2PF3FwDx1HhxRVzphl7R2WoJtCxRuj+pB6fGrLuwkm1iwvFkCpbLKrL/WDgY+8UC/Tm
T86NZZc7iIc/DbS7t1pxY2+pQht8HDbQTlOpyPStJBZ91qV1dMQyToi4x025rl3Cs2nzxqVE
TQuMMOOR1oM72QaOc6jc20fdxySRqpHQ7V5x8z99aI9713HI6gDrWf7BEJ2eZgAQ1w+MeQwt
acjJ8PUeZ99Aq17js/qAduDCac2P6Bb+f0a/hSnW0DaBfqBj6EjpTe0G2zhHpGo+6gUdoD/l
fRRwD3z9f2aJR1wACdzeQobXyRrWiYGT3z/u0XkF9+3AHX7KCXdsgzuBHlniuWqJGl4UVsO2
/DDAztA4PyqTZ2YC5JPHwqdud4ZWBwckigVCwBhh75EMo5A3Y56/OiEsJParWUEKsQkVwech
wOB8Coq0yi1tZrmaM91ANyhRlunJoO07VWN9bXU9pFcSpaqHfEfJz5CgetgjA8qrkk2RsxUk
AE8Uu0HXrbXVmNrFMqR4Bd1wCT6VdqshFoUR9jvwuRwTnpQdFxFexbo5FxkHgg4PvoSOImD2
mWeQuxyBG2dg6AAAc/GpaZbLPaGWS3WN2ABAbcDivX8sdtGEuXY945Gfq49FyKCcV+koMahz
KBnkZJ8vhmq0uJp7lwYgMgquWJ8x1wOPOq9PTvIx325V3bsKSRkD1obWtQGnWL3Vsx7yWREi
RhwckA4++gZJFbx3e9VBldBGWXxbR6UObaOK5mkSJx3kveOQCQTtAz9w+2hofyknbNoRKW08
xmQgxDy42g/GgzHrEOrakj3k7QRALbhEGDvBIP8A24oHMMca24AAjgQEbWBGPPNFCO3HcrI+
XHTb0bFKOzwnbSFOqTtLLIzbg+AVGePh0p1HConLNgckqMdM0GdVUg7eIV8AntXAVsjpyMZ8
+Dx860DSHYuSD645rL9ojJD2+0V1B2uAm71BJDD7D99aUocY4AHpQWghW5OfWoHhWbcCTxgd
KjtIXBBeuMR5qAT0GaCZI7skMD6e6l8ssvcLEkRDXDsWD54AOOPjR4DAsCQV8hSqFJXCxxOS
qhjtKlTyx9aD0xhs4mklURqMmRmPkPd6eL7q6ms6elq1yl9BLDGQHwSQpPrgUV7MXhYTBZlK
klfMjyH2Vl9CvbeHs5f5s5TbwM3eAgZbccY+QoHNv2m0qNS738JhGFVxuJz6Y208hvoZxEYy
xDrvG4FcD3g818+W6tk/k9tVksZSguTukBGNwOSfs4+VbKz728hiuo4Vj79A4VzkhT/+qBxv
8RIIIHpXs8AVEIFbKgDJ5wKkeuDQVzypbwvNIdqKpZjjoBQum61p2qu62FysxjALbVIxn4ii
LgCRSv1lKkEY4NZnsJGtro9xsXEjXDBgT5Cg0U+oxw6nb2OCZJ1Zh6KBUIdQWW6vI2KhbeVY
c+pKgn8az8Woe1fyimNlYLa2zIAeMnqcULoN400N9LMjKx1Ml4yPUDA+40D1e0Eb64dIFncC
4Xl3yoQJjO7Oc/KiLqRYNPupCUI7tgATke4ZHSk8aKe10sisNrafnfngHfRupSC50C7NuwUd
0zd4pwMgdDQB9hW29l4MAj6V+R581oAO93gbl586Q9igT2UsweFJc5HX65p/FGdrZP1j1oFu
v7hol+oZcdycU5subKDJz9Gv4Un18A6Be8HIhPNOLPiygx/s1/CgUdoP6X0XJx9M/wC7RkW5
oj4uM80F2gONY0THXv3x/wCNFpKgONrA4x86CzBOC2OffVFuO71rhgVkgxtz6N1++rZPEwHp
7s0BMzxdo9OI2920cqbceIng0DmKFVjMR8S8jn31nOxlmLSyv4e6K5vJEO7yAGB8a0w+uRSH
ToXtNSvoFbaktw0qhjnOcHig52FiW37NwRAYIZyxIwSQxHT5U7liSZe7kXctL9ChmtrVkuCC
yySEH1BckfjR8UnGGVsjk8UFiIkIWONQqrwAKWatbzSfSRRmUeSLgHd65NNCwbkc4rnSgAtY
7iK3Zp8HphRjI+fnWZ7c2M76da3SS+G1k3MnnhiBuPw4rYTeFGIGeOBSq/hN9pFzbKu2SdHQ
blI+H30Ar2d8e2PtCXc3sgjLlVkOzd0AIzj0oax01rbWL++1J1a3nXEAkm8PjzvAyfL+NX6n
Y3F5aNZyQlu8hUF1P+kCjnPxFAavo0txptnpwhBFn3ao5PhPk2T78H7KA7QNPh0m1dJY1CmV
mLPnJXoPlirNc1qbTVURo7TSZUKDwPfjzq+YSzLjxKjYGP6yfD3UgvXa7kSZX5jkDKxTJGW8
/PpigLvd8/ans5HPITKIJJGGCMHaSD933VpVjfZycee6s7e3KTfygabEuN1vbSFjt5JKt5/C
tBIzbcjxe40Hd7AkDac8E5xivOGLIDzn31BcbF8Kqc+lWB25z5dBigjsB5yFNAQ201nb2phc
SQwII3LZBYjijj3jEnbwR09KBhuu9iu0ESiKCfYcnrwDn3UBEsssYdolXcoyA3Hi5wOnSsro
V9KdB1a4NjE7LK7BNxyxI8Xl5CtYiFU2j6TB7zOMbc9Pj5/bQ1vZJbRNHBD3Su5doyeH3dRQ
Zfu7pv5K4iiRFN5LAjnZvPPxz91bbSVlXS7bv9ned2p2ouFUY4Hyqm10+A6AmnTwd1b7Nmwt
k48sn1o5FCwhIsgIuBn+NBbuB8+lQkZiuMbR9uRVbMy7cYI86qfdcNsViAB9tBd9QkFQFXz9
flWY0uRbSSS3ZSNt3I45wSOCK0LvtVd3DeeTxmgZ0drmKRxkElcqmcZ9c0AGrW4/LdnqaRgn
uGjlAJBAxkHpVIt54Lu8uYLbfG89vMilgNx7sg/eaabTJcHcSYpF2kHG0n0+NRcQrKlos+6X
YZCg58GdvwGP4Ggo1G2U3gcRsWW27snjGd2cZruoWb/m3eyI4AVS0MaqECgDkEeeffRSzQyW
0khkCJE5SXIxnHl6enNA65ehuys93HDJC0TAqHPvxyPP4UHuxY//AIrZtnqXx7vGa0CxkofE
R7s9aQ9jlMfZezRgVyrt8csTTpDgrjg5++gC19c6HfuVwRA3OeKbWXNjb/2a/hSbXWJ0LUQ2
VPcOB76caf8A0dbc5+iX8BQK9fP+WNEBYL9O/J/ZolCxONyMfec0L2g51nRM/wC3f92jI0UE
EBQMHgCgmGRhtzkMeoNBX9uZbixmCZaC4/8AxIINGgN0HGKqnmMMsQ2E7pAnA9aA/jPP20KL
NTdPcMTuIGD5jFLu2ls0/Z24kjleKW3HeqyMR08uKz2r2Bi7I6Tce0XIYOhmYyHJWTr5+Rxi
g2Lo0KbcFlA91UJeqHKsSmTtHPBOaQ61pkD9rtJ27yoVlKbiQNgyKPgAiYtCqMy+bc7Sece7
yoGwfYQyjHPPIwfiaudyi4wQxPHvpPa3O0NNMpKJyfPHypqCGcEcbwMEUHRGzOodAy85bd0P
wrP3utx9zJcwwt3UcTkFjjO0kcHkeXFMO0+s/kTSZJ9jvI+Uj2jhWI4J9KxF/I0XYKxmVZGk
uFMLycgBQ5OD8f8AGg1g7QpaSWVu9pdSy30cbQYK7DkAnnyxnniovrRvNdk0t9NkWSFWk3GQ
bWA6Hp5/xoG8v+7m7OxR2cciPGpikLkbPCAw+yuxT9z2uRIraPbLalu9JJPc5zgj1BGPnQFa
VrL6zLeJcWLWywHuiN+7JPUHA6e+mOn6PbQRqrR7jH4QW56dKT9lLm7lv9V72KKFI35VQQWk
Pnn4VobRfpGCOQsfVFXCjP40Gams5rX+UpJ9jGGeB23NzjCYOPnj7a0QTvGDkn4Unknkn7ft
CXIS3s2ABHUsVJx9opwsp2sv62DigmFAUjbnnzNRPDHJODgcV1Q5iVmTcQOK8wI64G3rnzoO
tyoHI95oew2S3V9AyIVSRSSP1sr5/ZV2d0efQZFQsHmN/dK4wgVSvA680BMwRXG4qgIAXHng
ZqtHcykMu8YyHHl7qhdTu4G0IU6HPQnOP8a7brM9rOsbBZSCEkI4Bxwce6gUaZftJrGtATM0
MNxHEgc8LhSG4+INPgxVs7sg89PKsP2Tils11a2uI0llF0kcpkGR0bJ5rXOQ9tuC5JHhK8bf
dQQebdKVDMeoGwcH4++qYLoxFF8sY3yHGTnzoO5d3Z874rhGO3vCNuD1Ax58Zr1mkgt4TdyK
WUne6Y4OeMmgcKjvEO9kIaRcHIA29en/AM8qyvZVNQm1/UI7u/mljtVaMK7nBJ4zj4CtZHHI
SjNIzdMg9DgHpSHRFaHXu0BwGbepUE4ycEj5UFOqzRxXekWrSMZJrlXwBxgef20T7fbP2l1d
mlUQ2ltEpdT9UhixH2mgtXsma+029mMbXCXaqWjORtJ6Y+NSFjBaa9qMUKK1vd2neyq3K7g5
Bx+PzoLdCuF1Ps5eSEOTcXEp5PAz0+HlSvtHNdWfZYWkDvJExCTvJkt5Hqeoz5037IIbfTLy
zZiqwXbJjP6pAPFL+00vdaDfRNvSQzKFBUbWBPSg0ugr3ehWCFdoFunH/aKL+uygckDk0Bo9
yraPZNgFmgTkdOgo55k2kjjA+ygC19kbQb/1EDcn4U1sONPts/7JfwFJdf2pot+duWNuwBHw
pzp39G2v9kn4CgV9oAG1nRARx37/ALlFcqAVBXy46ChteGdX0Xr/AJ9un7Jo2MHHIzjrQePJ
HJXJ6+tRmmihAe4YbQwHAPDE4FdbJyVPA4BNLtZYiyX6ofv4iSxwPrigu1tw8F1CVyrW7qcn
zwcfKkU937ToM9rHHveH2ZDEzZDHemcZGRxxTvWlZTJJ3Zk2jGPLHpWes3na/nnubZdr7j4T
gpswenmSQv2UDuZBNqMF4HXEEk58yTxjjilyxxhiwjkRXbexXIbdjjcMdMY48q9p7T9zJ3yN
uJdtyo2QW93mOaKtQndxkIyvKSjhuufJvu++gnoO+WIs0ine5BVlyAB78CnEG9ZsNIBuIwgx
heOQKA0+KfvFM1uwZOA5YeIeuKOEciqVWM5BzyRQX3kEd3aS20gBSVChzz1rJ6Xp35R7BSaZ
KMSQNIgJ4wysSPKtG0tyiZ7pQfIiuWCyCS4O2PxsSVQ8BvP5+tADp2lxX+jaPNLu761jDIRg
jJXGD60uuLS5t+3NpK1zJFatbnoAB4cZQn0J2n51ovbrOBEUXVtCuCVG8AYB5xQWrz6c5SO5
1KKNty4QuCSSQRx1oOyPG8zxQRiJZmJkkXwnOOuQDz8aLsJt8cnJwjY2su0g+fxFKku7HU71
7Oy1BnlXPeIqHAA4PJFMbSyuIbQhyplcEOx8zQZvS7iG+/lBu7mGTvI0tiGYDwhsqMe+tOYh
uP0m0e6st2OsWsp9YY7WZZhDn4ZJ/GtVkBgvrzmgkh7sbDIxPXJWq5lDK2/LeW0GrlJCjaRj
kHNQwcny+XSgqUFR9HuCr5H4UtaKT85bWQlo1lhfcAeDjp86dYBjwM5I5xQjWpbULdyCAgYc
n1GKDmlRNLC7XK5ZX6Hy4pmOAMcZqEMZijCDPHGfWuTyLDbPJKdqRKXY+gAyaBW+lKuq3dwW
8F0UJCA5LKpBz7sEUwMERi290cKMYbz99Vz6tDDptvfMjbJygjU8HL9KNcHbjg+6gzl7YwAB
1tIj3D7/ABZBB6eRrtpCZrdBIpt2k5URgFcn1z16UddqTJ3RxtdPEfUjpn40YLZe6VePLLY5
oAk2Tq6xO2FOMHjYcY6ennQrWBtbu8ue+5udpwDtxtGDgnzqOqat7LrFvpvscjSXZUpIrAKe
ec/CoQaql92ol0qexQG2DOkzNn0AOPfmgshtFlRI5XZgHEwZVx+tkD046fKrxYxPqT3EjSKE
iMYUkbSpOenXypd2c1u71NLlL6OK37h+5Pdqclzn7Ohp1CGLb2VULKudx9M+fwoB7a3FmXa2
h8Fw5lkZ3zk49/NZ3tki3Wmd40jo1uQcMpIJ+Q569T6Vr0QvIXjkyhXgdR8aVdoDEdJ1HfGW
AgY5AHXy++g72YRD2d04/WPdemPM0xlQ98No/VPBHnS/smCey+n5xzH/ABNNwCwyemaBTryY
0O9zkkW7c+nFOtP/AKOtuc/RL+ApZro3aFfk8fQPx8qZad/Rtr/ZJ+AoFmvjOraLz/p2/dNG
DmPaercDJxQevHGsaJ/bt+4aMDKQN3B9/kaCO3rv5GccGhNZkZNGuXjPiTBBIBx4h1o0lSCq
9DyQfOgtcIGiXmEMiiPxL0BGRnn7aCzX7J7zQ5/Z5XiuVTvI5I3KkEc9az0v5Uj/AJPUvUv5
1vN4maTfuZlJ24z5dQflWyCRyWwTOUZMceYIpRrdudO7KSRW0Mc8dtGC6SEjKLycY8+M0CzW
rW49v0uG31K7EaTCCYmc5k88nGPhTtLMXFwssu1yrb0bGCp5+2h7MtfwW13PbRJPsE2FbgOw
4+403gRY1Cgc8A0EtoGFxxXWwFZiQPUnyFSPUA1FwroVcAqwwQfOgxWhaguo9pdZu1YG3hjU
Ak9FUnkfYftq/sbqqp2c1LUJzgLcSSsT5kgEf4VXpOjQWPanWbLH81ntgQo4wrHpQ2k6QDoG
saLI4Z1uykbZ5LBQR+FBTBYJd9mNCmkiDF7/AMRbnwsxyD7uKea/ogue0ej38cahUk2S4GBg
cr/EfZSTv7xP5PbCazlMclvNsYYB/WIH2Gju1VleNqmhKbuY28jJFJz+uDndj1OT9lAx0+xF
r2p1e6WHlxHggevXFaCRysYYLnAzisdpkD2/bzUJXkkaMRd6qluCDxz8Oa2LfV69RzmgyvZm
RppNXm4XfeZK56eEVoCxbGRx7vOs72WVkm1ZY0QRe1f1s87RWgYBlAA2kcUHlyXLKABt++oI
zM7Y549elWlTHGQRnpzXEKlj0QnrjrQc7wjG1Rx555qR3BoyigkZ5z0ri7WIIJIHkfOh78iK
FCTy0gUD3np0oDoZhNGp3DJGTzwKTdtNRax7M3LIm9plMOcZADDBP2UZp0TQWsSPsLEckE7S
ecYqu5tfyppd5ayIEadGXGeM/qn5ECgRdp7k2ulaFYBTiR4iS/kFAABPrzWvlJYHay/HOKy+
oWpuOx1jJJG3f2yQygMPEpGA2a0+yI4wudxyBQciRUiABDLjqepqasW+txz9WqLjBgxFHnkY
BPHWrBLuyzYAA3fCgSa9GPzg0OYIDtMyjcfMpkfPjrSqETQ9oL+5wm57WJgxYkDxgHn045p7
q8c81xay20SukEpdm3DgFGHT40unieGD2sLI/wBDFEyJg5PegkAfDP20FFjG1vdaiRDln1Is
AxwDlcnI8wM8U+WRblbkSFCqoQdqkMMelBrBHFcyXxKtBOyzocEtjYB09elGiLawdGPeMNw2
jgjjyoAhqhXY4eQqgxtCBQfLHuApL2o1WeTSrlYJyqzHaUYjO0dcH0NGajptzLdPPAyyAkHZ
krnnp0NI9ds0bs/NcY3S993h4z3Qb9UEcHkUG10V430azMcexe5TCbiQBijVcHjGQOmaU9lZ
km7N6fIrB2EWxseWOMU27sKpweeuKBdrOBomo5zxA/n14prp39G2v9kn4ClevZGi3uQB/Nnz
z7qaab/Rlr/Yp+AoFfaH+ldF5I+nbkfs0SWBfaAxz1460Pr5xq2inj9Ib900VGTuKtIAzeXp
QT2juyQOOgPnS/W1kbRb0RLkmFhtxnOfdRxywyCSpHX0rhwzd0pAkOTgnnHrQW2UZisYIwu3
aijHpgVDVrd7vR7y2QAtNC6KCfMqQKtuZmt7d2iTvZVUsI84LYHSkkXaiS40K41OLTmIiPER
kGWUfWb5UDa0jaFViEYEaKqrt5xhcfwolUyS3Gc+VZe67W3tnodtqb6bGY7lsIglOVHlnjzr
TWkjSW6O6bHYAsueh9KCWGIJPWpfWPyqR6ivZA6UCy507drEOoq/KQmFkx1BOc0P7AI7ud4A
R304mZsdDtC4Hxqba4svaMaXb924SFpJ2z9Q5GBQundoYr+XUWj7tbO0cYlI6gDLH7uKC2z0
NE0z8nSndCj7uBtJO7cKYajZpdrCWJDQyiVceorKXuv6tP2VfVrKbu9tw/AjB+jzgdR5Vb2j
udbs7TRWgu3HehYrhkUcucEH8aB17AouJZ5OWaHuicYyvXFW3jlj3asNpbB9/upPdyX/AOeb
W7XcrWhtGkWJT4WOMcj40yEgN2z8jCbgr+nXNAt7JqytqYUgqt64OBjyGKejcrEFTg+eKzHY
S5muRqkzKpWS53Z9Tjp+FaSV2DLnk559KCchJYg4YEeY4r0IQqfDlhjqKg4fAJwQTyQelTTc
MAnqM8UHXQhgcBSpzx1oa/iXuEZ+iSJJ5noaIG5tpPGfOhtVgeTTnWORYzwd7HAXDAmg86sZ
ZNxGSdoCj3g//Pga5p6rEn84cwL3hRQxwHJPln1r2o3LQ3GAFUGIyd567Tj8GFKtYn2652fs
X+v3/euD69BxQPpriGO7WATbZZAZO7/rAcfxqlLpJL+4ihKs0IAZRkEE85pNHdC8/lJu4vCy
W9r3Yz08mP4/dXeyt6uoX2s3AO3dOoD+WwAgCgNu9QktbWZu7bcOQQpwefOg49YLd4scqyhV
VtsS8nPQYpwz7GeNFEzIQfETheecmlF7ppnnM9ksW8Elc5Hhx6jigu1LXbfRRbPNBPKt1nuw
qgYIPQ+/mpnVLH85IdOmtbgXLqGRx9TGN2evuqrVbQzaVZqFEzWs8TsineQOh/jQ51Gxi7RW
L3FyiOsEkZDA7iWI2/xoCdP1aDVNXuLBdOlhlt8h5GbhMHHyplFIs97La92peCNG3ZzjduGP
sGfnXIrX2fV9TuTESsqREFRyxUNn59KzvZTWZbq67Q6g8TM6ojrCOWwobC/cBQPbO9insLy/
aIKtu0oGfPbSu8ifWLEBESPvrYOAjYVWYdceeelJotTuU/k9nMUW8zTyLIyn/Nhjkk/hWo0K
F5dJ00lTuS2jy2Bg8dPlQBdg5EXQXtznv4JGDq3BAJyOPStE5yRIvA21m7sLY9vICpbbdQ7H
Ax4zzjj3YFaVeExGOn9agXa4W/I9755tn4+VNdN/o21/sU/AUu1gEaJfbjn+bvjj3GmOmDGl
2gHlCn4CgV9oWC6roxK7sTtx/wBtEkjb3m3aSD0+FDdoQTqejAY/SD+6atAkIIACkHHPlQWB
gSmeB0+NBRuZe1AygIgtCQ2Om5un3UYBkMykN5A0G8xt+0FjDCFdp43EgxztGOc+7n7aA159
05wy4ABJbjHurNQz2+m2i6ddqI7m5aREhCElu8bA5HlT69iVSZGwqZwSSMAUo1xYjqOhSuSd
l4FztOMEZ6/ECgFnlV9Js9CDb7yNYg8QUnZtIJOa2FpIH3DgODnaDyB5H7jWQs5O+1Zrm3gl
Ia1K7wpAzu45NaTS5ZGYsw8J8AyPF4evyyaBgWxyT05NdPPA8hXpmCjnnjOAMk15HDAFQcH1
4oE8+komtLqlqiJIYWSVAMGQkjB/GgYLez0vXpLcAlNQJl7gABY9qEtn1BrT4wSAKQajpLL2
ksdWgVm2o8cy5zhdpwQPiaAWw0mNNGl0su7QSuzAheikg7a9a302sXGoWU9pCI9MlAjwx8ci
k7fLphaf2dsEhQtw/Xj8KVtaPpuqaldBPorqSNwV8iFIOfmaBfoF7Lqaz6teQxxygGCJEzyo
OT8eaanZLcviQqdhCljxgj0qnRrP2O0FvMRnvHZsZ6Ek/ChdetVlsJnZ3jleEtmNs9Bn7DQB
9gFaPSbtBn9JJyvHQAVpW3d6M5C9aS9ihEvZq27pcFtxf3tnH+FPpMBgB060EMoAcuTuNdLY
2r5E107DuPHX6vrUnAyu4YOMYNBwu8asFU4XpihL3mxnJwSI2JJ5BwPSiSzLj9Xn0rsQHeKT
g54JP+FAnttVkvYRLE0ZtNi4OPFn9YYpNfpG3abSNYjLDvZxFIpJDAjgE59RTbRrAJaWzIu0
TM27aMgAlsDPl0FH/kSOU5nTH0yS8f1lPFAnh0iKz/lCd1z3F9BI+1ieWPDD+PzqWgaZ+S9b
1XTlUm3JjmjJ5ABzxWqmtY3u4rllzJErBT6Z61AwQrqBuM/TPEEIz1AOenzoKHhKt9GB5jzG
f8ap7t1YxBGZNo+rxk4oyYSJHk5YZ548qHkhE20ZIC5JIPPwoBpJSMEJKmQWdExz+qM+tKry
y7ztFpF1HEFkVJfLOdq+HPzatA8aKI1eUQqOBuIG/wB3PU4qFxfadakQS30EMgwVDSDcQfQd
Tn3UFsEhzFsY7ccZ86V6bp6aZ2qvzb5WK4t0mKheA+5hx+PzpuuoWAvRareW5uM7REJFLZ9M
ZzRJUZbgHPWgzul2Ci01myePCSTvgnowZePsons/FNa6NaW7RFJEjEbKfcTzmmrfW27QM1Ay
qZDtB8IxkedAl1QGTVtElZlCiWQAHn9X1p2Dtjxndn31mLy79t7Z6ZHbsr2savjyw4yG493F
aJt23IIOPvoAtXbOj3ys3HcvgfI0y0gk6PZk9TAn7ooHWR/ke8yoGbd/3TR2j/0PZ/2Cfuig
XdocHU9GUjObhj/+JohpMqAMjcMceVDdoh/lTRuv6Q3T9milCFSRkkHp5igmrgJjk46486T6
peGw1+wuJI8wtE8YI8mJGfwpqBuUnbwDzzz9lKO1VrNd6LthIIjlRuGwdueefKgYXqt3h7sb
VOGyQOPXGaGF5aEvNFeQusQDvl92B5n3daY3ETR28Xd+MqAp3NyR58Y5rMWGmKLrWUtoBg3S
RkHpsK5PA6DmgPjv9LisXlF9EIFk2l41OCfKrxcJPFZz2k7tCymTKDG4A+effj44pCukyDsP
JbRxq5DSs7rzgqSP4U+s4Vhjsm8IhSCNVdjw2Qcjb99AdPctNDvWQKQCOnBNRF+sESBkPIBG
TzjHBNWzKJJXaEocgAfSYHzGPwrhtYZZkQttkRfqcHAyetBKfVLe2lt45dyvO4jT3kjNdmv4
k1FLLP0zoZQP+EHFZ7UrGQdqtKvW7yWFHKGLacJgHDfbVFsk69r7q8M7SRzWrMsm3iLxDw+n
FA5v+0Mdmt8UtnmNkV7wKfXnNLrrtYDoSajJpTvayyGMBnHyPwJz9lVdm9Lmj03Vbe8Ru9um
bbI/WQFDjFS1CC1sewtnbXrrESsWAwI8XBPH20FsvaW7tJtOtPyYoN9t7siThcnBzx5CjLpY
5e8t2jVkVCiCNQOOgx6VK6gi1G70vULOWN7e1ErBwc5yuBgfH8KKaJEjeUI/A8uoAFAj7Cuw
0WS3YHNtM8bK3l5/xrQu26XlVwOB76zWhstn2tvrWR/BfoLiEg5DEZyPj1+ytMwXlYucDPNB
3JIJAGTz6Yqos0h3FvPHFWnC/wBYk+VQA8JGdvGeKCRct9E2CTVUchZ9gUjGfEPOrUQK+7fl
sc1ROlv3IjnkESyNtwWxk9eDQT0eSR9LheQgk9ODx9tKO2GtSWhtNPtnZJ7qVAWHGF3Dz99O
VeNb0RR7vDGM4PhAJbHz4NB9pNKGr6eFgCm7gdZIsnHQgkZ+FAsu9WM/by007YdlqGbn9Zyv
4AVLS9TN/wBvb3YpEcFt3Xi65DDP30V2njhsu41zagksieCcGTIwF+2iLHTg2urrUbRqtxaK
sijOS/Bz8MUDabJVgDj4VXGu7AZRwOTnk/OrtudxrxXLcHyoM525sku+zMoCAmFlZOMkc4/j
QWs6dFb3fZl+6XMMyQttX4EcfHNMe3EdwvZyV7WZ0MbKz7T1XOD/AI0B2phuhaaIsF1MDLcR
xM+/GS2MNn15PNAT+TY17fx3iIBvtixIH6w4z9hrRbwXKbgWHPFZu5t7n/6h2rd/L7ObdpAu
eBjgj8KfSysm4KMtt4I9fSgra5JmKRBzg4Jz0+2gr6V+5dYJZI3LKAevmARj7aIeODYssmY5
CM/W5ziltypVDKrBF2lVYktz5cj3+dAr0Fry77X3txOroLVShQHw5PHToMjmtYVZ8cglegNZ
rRZ57XtVeWlwo3XUaSb8YDuo5K+7k/ZWnKoT1A5x186ALVNx0e/LgH6GTJHl4aYaMc6LZH/k
J+6KC1YBdHvQoyO4k/dNHaNxo1l/YJ+6KBb2jGdT0bn/AFhun7NXiXkZJGOQPWqO0YH5S0Y/
9Sf3aKKvJnIXjngfxoPd4oBaRetdaOOVTExYgsG4+OcVDu8rtVcZHzq4YM0R74AfVCcDJxQe
vpECAjIY8celZHQLWW01nV4bi4edHCoEL43hvM+8KMVq9QgkYRup6HxADypVPH3srnu2ikcg
kx4y2OOeOmKDPwWAh7HalDFJIX7+UZ3EZCY/+GnNghs9NsbSJ22pAr9c5Ygsc/b91XzWcywy
W0aBYpVY8Ag+Ic1RDHML1YZ7fuI0UFZEGTIMBeSfnQNrORkt1R3GGJO4HH2VQBJLeTLal878
uxGAMqMYPnVuxC6+Lvjuwu7kD5VdAZBhyJMjd4SxPnQAamZ0s5pIjm6SIiJd3DMev4Vn40ul
7BRPaBO8a2cODwSN7ZPxxWoeP2wmKVSGQEqPMGhbW0ZVitVQJtQ7ivhx68A+eaBfaO8EdpMj
uUS2hYouTtwnl8a7rPtF7oGoC4XMexWhB5IPUk+npTdbFLafdDgzBQgVOAq/A5ooiYylETw/
rMR9b0/jQQ0q2RdOs027VSFMc9Dii55EVAGKgscYbzqMHe7lRkY4BJYkYq5o1YBWGfnQYnW7
cR9qtFaBVV/aQpI46FePsJ+2tYfBI+TwfwrFaw5n7d6ZaxY7qK4VwynliSNxJ9fDW3MaqAec
j0oIuWyMAbQvUmotJtJyAfDivEZwWO8qenka8SRL4lwfSg7Gd6nwhcDJpbrivJZRPBH3kiXC
MATgUzSIt4/UYxnzqEzxwSxNKBgvgHqAaABFn74RsxR5BuZgOMDgY++mNg8rEO/1OgPn8TXp
JUG+V5ABHuUqMe6vXV2trp817IMLDEXwxwOBkD50AXa3TfytoctvHkyp9JGB5keVNLDPsNur
qUfulyvocUjn7QS2ek295PFGZ7lY9kQbALNjjP30ff6v7NrFhpybO8uA7OOSVUKTxj1I+6gZ
FypX0867v6n3ZqsMXQYOSRke+uleT1oKNTt0vrCa1diqTLgkeVV3NhHepaK7MptpklT3laF1
+a8i02WawmjikiXeSybg2P1ceVZ/UdY1tNChmhlMdyroskndLht44ABHkcdKDUTQQS6lFePu
jlgRo054INVCaR2kTeoLHbu8l9OPXmkmpzaonaextReTd0wO9VQAMFHX0yeelce6uYL+wjPE
11cOcq2MYXOCD15K0DU3UFt3cdxM2HkJjJXgc/VJr0+5oJCy7IcHaN2AfTBpRc7p9ea2J3SW
9skxZRjDbh1HSr9LaLUxqkrSJJHJdGIMOmFUYx8c0C69aODtDoUqE+0HwuoJOQSfP4k1r9vJ
Ut9bzrMPAW7SaTCHcOhaXuyF8CD1x5k5rULEctuIxngGgF1LA0q9zn/MOP8A8TTDRRjRbIf8
hP3RQOqQn8lXWRtXuJDgfsmjtFyNFsc9e4T90UAHaDnU9GBGR7Qf3TRARiWVSQcdM0L2kGdR
0bjP85P7tFZCNwBuxQTVmUsCeMcGlere0LJZXNsneNBcAsgx4lIKn8aYkgJuUnAH2UFqgmFh
K1qivOib1BGd2OcfcaBxLveJu7IDeQPSs1p9rf8A52XCTX0vsoiMkce8dW4x8ufup/E7C3Ek
isG27ivy6VlrDS4rbtLc6jAv0bwqY9+cB3OGAJ8/8aCel22oNYa7b3WqTmeFjHFIz/VAGQc+
/wA6I0YXR0ewXvFuFIDyzSybm3MSSv2FcUj0W1tGvdStbWaK4SV8MGJ4jOc/YcUdpER0zQYY
yvc4LNIQcNvLcZHptAoHDJO5AjUIyuN2/IB94PnREsvdIG75VJPAU8YFCW0sklu7yjMapg7Q
Rk/OoNDIiwFkDOy5MfTI6ZOenH4UDDTroyEs0Ryxxvz6eXvrOyXOpr2+/J73z+yr9PtCgZTb
u2/bxTa0iuu/xwihdyFeVwT09KBvYGbtejcAnTm8RHB8WP40HZDdyyTR2tw0NzOp2uSCc9RQ
lhNquodi9Rv572Y3JYtFsIXaE64x6nP2Udp1gW9lvVdoVx9QNncPLmqNEiabshBb+NPDKjKO
CTubJoE+oXGpxdjtPvYtQuRLLIyOO8PiDZxz5dK28Ui2VpFbd7uaBVj3EnLFQBk1kRayy9m7
C1lhbu1khUndgtmUDAHwJ5psAz3V9vw5759uM88/h5UCjRNMLdvp5ZJkAgDTxqP188fdn7q2
aqygM2OfPOMVlNbP5Ok07WJ023EUwR1Q9UIwR7+K1PITO4MDignuxJ4WHA6V13I8t+RnNQbz
LAYzxUAWJAzgk84oLvDjMbDf6daC1iKKbTJ4ppu6LJ4XzjDeX30WVILYGSR1oW6mjSRBcCLa
W53jzHQjig7b2rDS4FumWYjAkdTgnjr8c8UP2o0xdQ0J7WGZkcZZcHIcqOh+yvXGpxi0lbvQ
qpg+IbtrEkAEDnqK9NdMLaEzOsC4Duy58I69PLIFAm1CCPVNM09I1la90z2bv0VcKA6jPHnj
Aot4hd9sIdQtkaQ28j2tw/G1Rs8JH2kVRor3cWta17a+26kkjZZIx4WUhtuPd0+yodl3Ntpt
5HdlRcLduHEhxuJAoNNHdrBAm2USZGAcg1wTSTSEI4IOfPGT6UArmREgiSLxkIyBSAoPlRUk
aafp4ywXYCwZugNBzWkNxpF1FCzI5QqpQ8g4yBWf1OxuZOyMEJuJhNCYTuMnV2cDB+GQR8KY
rqMjx7o1UKmYixYeIgkZGPhQusaT+VdHaNDlyyurF8BORkn/ALSfsoI6nZ3D6/pkneTlIJGQ
ZJzsHQn4461ReSSSfyg6X7QcwKh7skYydrZPx3fwrSNbhF8KukSKBH4sBVHAGfhioXWmJfSW
d0Cd9rcd4pzj0DD4HFBktOaeXtNqkN04zdWrAOh6KMYx8himP8n8ci6dqFqwAaG5DYYdMjH8
KJGlP+UDd3DxxpHG8eccgNwOf/nWr9PtLbQo9Qup5dqXDIFZ2wGwMcfE0EFlB7eLGgGVsTuz
16k09z3jgLzjqM1jezF1Fqnau/v0jaPbbY2l9xJyBWvt2KyABMDG4nPWgq1Fs6bdK5I+gkHH
P6porQznQ7E/8hP3RQuqJ/k688PLQSef/CaJ0IY0KwGMfQJ+6KADtGN2p6KASD7Sen7NF7X5
8Wc8jyoTtFk6rogHU3J/dokksC3JCeXSgskPhJByTxQ9xC81jNCs5iZ4mVZB+rkdflViy75W
3LgYz0qbeM/SEFR5D4UFlkzrYwpcSJI4RVdweGOOtJ77T5oZHNu5ZdwZYt3Gc9fU0Nc9m5g5
NhrEltERjunTeE/ZOeKGXsxdtKgl126kKkkGNAhB+JJNBZYWSW9xqUrbInuZQytx4fUe7mpJ
fWct1OlzeRqg8DMc8nOMZ+AH20P+YkbyNLNqt4XJzuIGfn61WewMCvk6pc7DyRsAJz78+6ge
C/gsbMyXdx3kZYEZHAr0mpWVxEPZriISINxQkA8npzSL8xbGORTJeXcsY/UJAz86nP2E02Sc
NFd3UQY8rkNj4EigcjX4IUYzbVUHYSp3EN5DFDyX9is4v5boFxEYgpxwN2Tx60sXsKjh0OqX
YjzvIKg5Pr8ati7D2WCJ7u7lH9ViFBPyoGC63p52IkwVWzhn6AjyNRaGG0s1thcxwg7zHI0g
IJJJb96qX7FaO0ahknGT5THiqx2J0jG15byU7s+OTHx6D3UE/wAmxGzQ+2JDDGAVYOHJK8g9
fI4NEafq2kQP/OL6Jrhixc7uPt9PSor2U0RW2ewKw65aRj/GroNC0mEMBptoOMDw7vxoFPaC
/j7RCDTNGi79CwaZ1HhjwRg5+GfurWug6ooAxx6UPawRWkRS2hihTqVjUDJ+VEBi4OFyOnpQ
RdWL5JyMVBWAxnGCRUpGK8Ek4r0WNgyQCCecUE0O1mJOAxwKA1GOQxiSKMyzRnvI1DYy3pmi
w6sxRdvTjjzrp37wAMcCgw8/aq4sp3W60gwShgCSDzj49fKrI+0c1xdtLbaY7QscSSIrZKeX
HrW0dVlB3qr8A4bkV0jaqj6iqQQAMD7qDCRdoJUllc6RcAFNhcZ3HHQHjyyftq277V2nsMcc
djL35xvWRcj3sfU4rZpLulxuYMGPBruFYgOqc5xwDQYXTe2E1o0qNa96h2hCikdOCfsofWu1
V3cJ3FqskUGc5deX+3yr6MFQJuAVT6dBVcuyVgHRDgcAqOKD5pZa9qolVYLZncjhVi4OeemP
XmmVrddppd0i6Y5ySMMm0Ac8c++t0TsYcqpxjjp7q8XLEeLJ/wCEUGSbVO18Lsn5PZm24XaA
yjmh31ftjn9EkXIJ/wA0OgHNbVy+8Nycj4YqBLlm3IAoGQSftoMM+rdpoDGZ7CR96Eruhz86
WytquoXCPqsF9cQBg3chSAePLjAr6arZUDOR6Z6V1JjtYBj4jwSetBnOymhXVk6310EhZ4+7
W2QY2qTnxHzNajYoJAHGKqO8+HcGIOTxXllbaQyjOeuelBVqI/yZeE/WMD7sfsmidC50Kw6f
5hOn7IofUyRpt2TkfQPyPPwmr9B/oGw/sE/AUA2v6Zd372U1jJCktrKXxKDg8Y8qF9i7Rde9
03nqNr1oq9QZ42faLJxLpnP/AAPUja9oioUvpmP2Xp/XqDPLY9oFUDfphx6o9Saz19ud+mA+
RCPT+vUCLuO0YUDvtNPvKPXGt+0Rx4tLPl9V6fV6gQeydosY73S/d4H4r3svaLOe80z/AMHp
/XqBD7N2jPBm0zH7D102/aI/6XTP/B6e16gQC17Secul/wDg9eNn2hbbum03jOMI9P69QZ72
LtFknvtN/wDB697F2iIwZtM/9t60NeoEC2faEDBm03jp4HrwtO0Q6T6djyyj0/r1Bn/Y+0R4
afTD6/RtXmsu0RXAuNOA90bVoK9QZ32DtEORPpufXu2qQs+0YBxc6dyf9m1aCvUCD2PtCCCL
jTumD9G1cNn2iIx7Rpu3zHdtWgr1BnhY9osZ9p04N6iJqktn2hXpcacP/wDNqf16gQGz7Q/7
zp3/ALTV42naJmJNxp2P7Jqf16gQew9oM59o07PTPdNXUs+0KgAXWnjH/Kan1eoEPsXaDOfb
LDP9i3+NcNj2gzn2vT//AGW/xp/XqBB7D2hzn22w/wDZNc9g7QZ/TLDr/sTWgr1AhFj2gDZ9
tsP/AGT/AI1H8n9oNuDfWJ5zzCa0FeoM/cabrtxC8T31ltkQocQnzGPWnGnWxs9Ot7YtvMMa
oWxjOBiiK9Qf/9k=</binary>
 <binary id="_20.jpg_0" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5
ODYwNTQ8RFZJPEBSQTQ1S2ZMUllcYWJhOkhqcmlecVZfYV3/2wBDARARERcUFywYGCxdPjU+
XV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV3/wAAR
CAAOAA8DASIAAhEBAxEB/8QAFgABAQEAAAAAAAAAAAAAAAAABQQG/8QAJBAAAgICAQQBBQAA
AAAAAAAAAQIDBAURABITITEyBkFRYXH/xAAUAQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/8QAFBEBAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAP/aAAwDAQACEQMRAD8A1Es1zJ3rSwXTRo1G7byIql5H0C3lgQqjev7v
kGJyGRky9buW5JcTMzpBNJEgedgu/OgNLoMQfBPT+Dw7L3oqWWuJcWR8O1oGSGP5vKUU6PoF
Pvrfv9eOL4a6v1LdivRIYaNFmWONvk8hXp2R6AAJAAJ98D//2Q==</binary>
 <binary id="_21.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_22.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_23.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_24.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_02.jpg_6" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_03.jpg_6" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_04.jpg_6" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_05.jpg_6" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_06.jpg_4" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_07.jpg_4" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_08.jpg_4" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_09.jpg_4" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_10.jpg_5" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_11.jpg_2" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_11.jpg_3" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_12.jpg_2" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_13.jpg_2" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_03.jpg_7" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_05.jpg_7" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_06.jpg_5" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_07.jpg_5" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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==</binary>
 <binary id="_08.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_09.jpg_5" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_10.jpg_6" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_11.jpg_4" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5
ODYwNTQ8RFZJPEBSQTQ1S2ZMUllcYWJhOkhqcmlecVZfYV3/2wBDARARERcUFywYGCxdPjU+
XV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV3/wAAR
CAG5AV4DASIAAhEBAxEB/8QAGwABAAMBAQEBAAAAAAAAAAAAAAQFBgEDAgf/xABQEAABAwIE
AwQECAkJCAIDAQABAAIDBBEFEiFBBhMxIjJRYRQVcYEWIzNCUmKRoQckNmaUscHS4TRDU3KC
orKz0SUmNXN0kqPwY4RUg5PD/8QAFAEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/EABQRAQAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAD/2gAMAwEAAhEDEQA/AP0NERATZLIgJdVHF0skHC+ISQyPjkbFo5hsRqvduGNk
pgPS6q7qZsGcSWNh87+t5oLC6XUKTC2SNlBqaocxsbTaW2XIbgjwJ38V2bDmzOlJqalvMkZJ
Zslg3LbQeANtRugmJdQRhbA4H0mqP4yan5Xf6P8AV8kiwtsboSKurdypXSAOlvmzfNOmoF9A
gnXS6qcKomvpoZG19ZMInztzPdYvu8jtDe1tCpLcMa2IR+lVTgIDBcy6m/zune80E26Kumwd
szXg1la3NA2DszWsAb5uneO5X3PhgmNQTV1becYyQ2S2TJ9HTS+/ignXS6gS4UJc96yrGeds
3Zltlt80ad3yXjBQgYnUAYjWPDZWz8kk5WE30Btq0/R2sgtbpdRIcPbCYiKmpdy5HPs6S+bN
fQ+IF9PBecWFCJsI9NrH8pj2XdLcvzbu01I28EE9LqDHhYjhEQq6stFOYNZbn+ve3e81ybCm
zRysNZVtEsTYiWy2LbbjTQncoJ90VRV4fmxKMDEqyHnO5romG4fkDRYOt2R4je6mDD+25wq6
oZpxNbmaC3zBp3fJBLuig+qwZGvNXVnLUGoA5umo7nTu+S+osP5ToD6XVO5Lnus6S4fmvo7T
UC+nggmXS6gxYW2JkTRV1ZEcTou1Le9/nHTVw2Kh4vRtpsOdL60q6XLFHT80EvIGcdqw+cb2
v5oLpECIGyIlkBERATZEQESyICIiAmyJZAREQEREDdAiICbJoiCk41BPCOI2/oxtfcK5jIdG
0jUFosqXjckcIYiQbfFgf3grtncb7Ag6iJogbIiaIIuGkuowSag3fIfxhtn987eHh5WUpRsO
BFG0PFQDmfpUEF/ePW2lvDyspKAmyaIgKLE9xxGpaTPla1lg5lo9+6dz4qVovCJxNZOCyYAB
oDnEZHafN/ag90RNEDZETRBFne4YjTMBnDXMkJDWXYbZe8dj4eOqlBRZyRiNKAyoILX3cwjl
jp3/AD8PepSAmyaIgKDjZe3DJDG+pY7MztUzM0g7beg/X5XU7RRMWYX0D2t9KvmZ/JSBJ3h0
J28fK6CWEQJogbIiaIBTdEQE2TREBCmiIG6ImiAE2RNEAoiaIG6BEQEREBcJAsLjXQa9V8Ty
8mB8pY5+RpdlYLuNtgPFYDh+CqpsVqKmqwqreWRPqsNpnP7MQc85m66BxuD9ul7INNxx+R+I
/wBRv+IK8Z3G+wLK41iXrj8HFVXiDlc2LWMuzZbPsdfcrubG6GleIp5XtfYG3Keeov1AQWCK
qj4kw2SYRNklzE21geBf22X03iLDHStjE7y51rfEv/XZBZ7Iqx/EGGxy8t0z81idIXnobdbL
nwjwzmiPnvLr20gk6+2yCThcb46INkhfC7mSOLHScwi7yevne9tumylqgwviHCRRtbE5sbLv
daKN7mDtHfL71J+E2F30mlOl9KeT/RBbJsqk8TYUATz5LC1/iJN/cuniTCwxrvSH5SbXEEn+
iC1USCHJidXLypW8wM7TpLtdYbN28/FQzxPhIcGmpfc//BJ+6vGDHMKbiFbIHMaSyN73tDy9
wy3GZuXTQiyC9RVcnEWGROLXzvBFtOQ89RfwX2zH8OeDkncbX/mn7ddkFjsirpMew+KwklkZ
cZu1A8DpfrZRHcZYA0kHE4rjQ9l3+iCxniLsUpZBTveGMkBlElgy+XQt3vb3W81LCzVRxjwy
JWVDqxkk0QLWFsbiQDa9tPIKFL+EWkkIZh2HVlXJfplDR91z9yDZLjnNYwucQ1oFySbALGet
+McUB9BwmGgicLtfUG7h9v7q+m8GVeK5ZeI8ZnqjcO5MJysad/L7AEHvinG9Oyq9BwWB2J1r
jYCPWMH2jr7tPNWj466r4biZiNHzKx2TmwwyhmoeDcOvta/3KVhmE4fhMXLw+ligB6lou53t
cdT70xlrZMOe10Mc4zM7EkmRp7bd/Lr52sgmhECIGyJsiAiIgJsibICIiAiIgJsibICIiAgR
EBE3QIHQbqkdi+B43FHQGoE3peZohAcHdnU3tq21upt5K3qOcKeQ04YZspyB/dzbXtssdQ4N
X8O+tsTrKpjvSYOZJJTQ3kZIXXIYDpbU/d4ILDiihp8N4CraSkjyQxxiwvf5wuSfFe/p+E8t
zBxQwXhbED6XFcEfPGneO+3kqetrKis/BVLUVUpnmfGMz8uU/KAa+wbrZNiZlHZZ0HQBBTPx
HCnc0fCeJucMtaqiuzL1tp87f9iPxHCnPc4cTxtzTCWwqorAD5g07p+3zV1yo/oN/wC0JyY/
6Nv/AGhBSMxHDA9rjxRC607pbekxWLT0j/qj7UixDCo3wuPFEbxG97iH1URz5ugOnQbK7EMY
1EbR7GhDFGdCxpHsCDO0FbQQ0kDJ+J6XmRskY/l1MeV5cTZxvuP1r19Pw0NsOKov5OYbmpiv
mv8AKf1vuVlhTIpMPjcDTy3Lu3DGGtPaPQKXyY79xv8A2hBQvrsNcx7RxZG0uibHmFTDcEdX
jzO/tX3JiOGP51uKIWcxzHNtUxdgN6ge3dWNdU0GGwGeskhgjB7zgBc/tKyVRxNiOOTejcK4
ecrXduqljGUfboPfr5ILw4jhri7/AHogF5+aLVEWjf6P+r96panivDcPr5nHFp6tjqjmsbSs
a5xbaxY4kAFoPSxuvuLgafEagVXEeJSVcuvxcfZaB4X29wCt8CoqGhxbEaOko4YWwcrKWtu5
wLepJ87oKGPGeK61zPVWE1TWxve8vrS0CRru6NQ3p5Er0jwTjaqa0VWORU7T1DD2h/2tH61u
EQY9vAk0zcuIcQ4jUjwDi3X3ly6PwbYIGPaZKxxcAA4yC7deo7PU9NbrX7IgxlRwtQUfFGHx
0hfBHMyZxYGseBlDBbtA9bk6366WWmdh7+zy62eNrZmyhrQwDKNOX3e79/momIPy8VYS2wOa
GpF/D5NXAQQhQTCVjziNUQ2Z0hb2bOB6MOndG26R0M7DT3xGocIs+cODby5ul9Pm7WU1NkEB
mHTta0HE6t1oTFc5NST3+73h9ihY5RSjC3A14IyRQ/jWXIXCRvbOnf8ADa9tFeKDjT2sw15d
JTxjPH2qhmZnfG3j4edkE5osOt0QIgJZNkQEQpugIibIFkRCgIm6ICWQJsgIhRARN0CAiIga
IuG9tOvmshgvE+IV9dJDUNpIoMNL/TqkOux1iQ3J4dD9nuQWPHf5HYhY/Nb/AIwr5mrG+wLO
cZzRVnA1bNTvEsT42Pa4dCM4N1ZjH8Ht/wAWoSQNfxhn+qCxTRV/r/B7A+taGxNgfSGan7fN
djx3CZSRHidE8taXHLO02A1J69EE9FXfCHBbf8XoP0hn+q+/XWF5HP8AWVJlY0Ocec3QHoeu
6D0w2cT0DJeeJwS74zl8u/aOx6W6e5Z7FuMS+s9W8OUwxGtIN3tPxcetuu/tuB01VW6rxXjP
Nh+Gyvjwpji2etkYGul1vYAe7T2Xtey12B4HRYHRino47H58h7zz4k/sQUNBwY+tqG4hxRVP
rqsgfEjSNnlp191h16rWQwxQRNihjZHGwWaxjbADyAX2myBoqfDGj4S406xDrwC53GRXCpsL
DfhLjZBcXXgBB6DsbILlNERATRNkQVFeQOKsKBFyYKmxt0+TVuqivy/CnCr9eRU2/wDGrcIG
iImyBooONTNgw18jqkUwD4xzDFzLXeBbL59PK91OUPFpDFQue2WSI52DNHHzD3ht919kEwJo
gRATRNkQEREDRETZA0REQE0REBNETZATREQERAgIiIPOeFtRA+GTNkkaWuyuLTY+Y1CqmcLY
VBTVEdJSRxOmp/RybFwI2JG5vY366K5siDJ8S0Jw78HM9EZS8wQxszhts1nt2WrAsABYAbKg
4+JbwbiBB2YP77VbSRVrsxjqYmXjAF4b2ffV3e1Hl96CUijyRVThJy6iNhJbkvFfLbvX7Wt/
dbzXhVek08ck81fTwwslEjnOh0EQ6tJzdfrfcgkV9bT4dRyVVZK2KGMXc52yxNPFX8eVzais
a+lwKF12Q3sZyP8A3rt0Gtyvmmgr+PMQ51W4xYFTykxtDCwza9OvW2hO2262lPTVULadnPgE
cZcHNZT5QW27Ib2uzb338kELhBgi4apI2jKG5wB4dtyuFnuFYa31BR5aqNoayVrmmG9353WN
823hurUQV+W3pkN+Rkv6P/OfT73T6v3oJibKI+GvIlyVcDczAGXpycrtye1qD4aW8SvqaKrd
zeVUxMDi3l3hzZQD2r9rW/ut5oJKp8KB+EWOOvpzIRa+/LH+qmuhri4kVcIHODrcg/J/Q73X
633Kqw2CtHEeLu9IiDTNE4/Ek5mZNGjtaEaa6+zZBoEUOKCva+Iy1sL2tLzIBT2zg90DtaW9
9/JGwYgI4w6sgLwxwe70cgOce6QM2gG438QgmbIovJrctvSob8jLfkfzn0+90+r96+XwYgWz
ZKyFpc1ojJp75CO8T2tb+GlvNBDxAE8VYSddIKk/5auAqCvgrDxXhrm1MIYGTuAMNyGfFgt7
2pPjt4FW3KrLn8Zitzsw+J/m/o97r9b7kElNlEZDXCRhdVwlokc5wEBF2bNBzaEeO/gkUNc1
kQkq4XubnzkQEZr923a0tv1v5IJaiYsSKElpqgc7P5KLv7w+7x8rrjYMQDAHVkJdyS2/o/WT
Z/e6fV+9Q8YpcRkw97WVJe4iIAQRZXB4eC51y7u/V8N0FwERoNteqIGyIlkBERATZEQESyIC
IiAmyJZAREQEREDdAiICbJoiDPcffkbiHsZ/jatDus/x6bcG4h7Gf42rQaICwmJzy8a46cJo
pHMwmldepmYflHDYeOvT3nwVjxji80j4+HsKIdX1vZeR/NRnqT4XF/YLnwVzgODU2BYZHR0w
vbV77ayO3JQTKWmho6WOnp42xxRtDWtb0AXqiIKfhJ5k4cpXOaGkmS4BuPlHaq4VPwlf4OU2
ca3k2/8AkcrhATZNEQFTYX+UuOaG2aDf/wCNXOip8LeDxFjbbC7Xw6725YQXCImiBsiJogp6
+/wqwq3TkVN//GrgKmxA24rwjzhqf/8ANXKAmyaIgKHi0RmoSwQGftsOQS8u9nA3zeXW29rK
ZooONxtlw1zHwxTDmRnJJJyx3xrfy6+fRBOCIE0QNkRNEApuiICbJoiAhTREDdETRACbImiA
URNEDdAiICIiAmyLwbW0rg3LUwnM8xts8auHVo8/JBTce2+B2IZr91nT+u1S+IsbhwLB31kv
ad3YmH57z0H7T7FE49ueDsQsbaM/xtVNAw8Y8XyVMozYThjskTerZX36+d7X9gb4oLHgnBpa
eGXGMRu7Ea7tuLurGHUDy2P2DZahAiBsibIgp+EXsk4bpXxtDWkyaDbtuVwqbhBzHcN0xjcX
NLpDcixJ5jr/AHq5QE2RNkBU+FkfCPHAAL54bnf5MK4VNhQA4kxw21L4dtuWP4oLlERA2RNk
QU2IH/evCBa94an3fJq5CpsQ/KvCNf5mp9/yauQgJsibICg42GnDX5xSlueO/pTrR98dfPw8
7KcoGOODMMeXPp2APju6obmZ3xt4+HnZBPCIEQNkTZEBERATZE2QEREBERATZE2QEREBAiIC
JugQfEz+VC+TI9+RpdlYLk22HmvzqjpqrCK6vx2uwZzIWxPqqWIv7ML3ODbEbOIsfYPs/SF8
yMZLE5kjWvY4Wc1wuCPMIMXiWLvxn8HOI1NQ2NkjH8omEkseQ9uovsbq7wLCanAsGFDTRUz3
MYHB7pXDmSnvZrN0Gw6mwCi8bU0NLwNWwU0LIomBmVkbbAfGNPRaWwQQ5HYiOZy4aU2ycvNK
4X+nfs6eXW+9l17sRuckNKfjgBeV3ye57ve8unmpaII7XVmmaGAfGkG0rj8XrY93vdNOnmvm
J1fmh5kNMAS7m5ZXHKPm5ezrfe9realbIgzvCprBw7RinipXMyzXJkcO3ndlAGXp4lXGbEMo
+Kps3IufjHW5vh3e559fJQuE4zFw9TRu+a6Qa+HMdZW6CJI7EORJy4abmhrcgdK7KXfOv2dA
Nut/JfUjq7NII4actD25C6VwJb864y6Hw638lJTZBFe6vv2Iaa3OAuZXfJ7nu97y6eaqMM9M
HEuLkNpyXTRcwc09lmTskdnVx0uNB5rQqlwoO+E2Om3YzQW9vLF/2ILBjq/NHngpg0l+fLM4
kD5tuzrffpbzXI3YjaPmQUt8h5mWZ2j9gOzqPE7eBUtEEUur7aQU1+TfWZ3yv0e73fPr5L6e
6s5MhZDAZA0ZAZXWLt7nLoPtv5KRsiDP4kaz4WYaWRU5DWT5M0jgXNtHmJ7JsQeg38QrbNXX
+Rprc63yrvkvHu97y6eag4g2/FeEG9ssNSbePyYVwEEZrq3OM0NOGcwgkTOvk2Nsve8R08yu
xurC2PmQwAnNnyyuNvo27Ot9+lvNSE2QRGOxCwzwUoPKJNpnH4zYd3u+fXyUTFpq6OgkcTSw
aRZXnNIM5eLgjL02B99grZQ8YkdDh7ntmlhIewZ4o87tXgWt59PJBMCIEQEsmyICIU3QERNk
CyIhQETdEBLIE2QEQogIm6BAREQNERNkGf49NuDcQsbaMH99q0Cz/H35G4hrbRn+Nq0A6ICa
IiAibIgqOEnF3DlK5wsSXkj+25W6puD3F/DNG5xJJD7k/wBcq5QNERNkDRU+FX+EWOdbcyE9
NPkgrhU2FacR45qTd8J69Pix9nRBcpoiICaJsiCormOdxRhbgDlbBUX/APGrdU9ff4VYVbpy
Km+v/LVwEDRETZA0UPFiRQOy+lXL2D8VA5neHTy8fK6mKJisbpaItayd5zsNoHhjtHDc7ePk
glhNECICaJsiAiIgaIibIGiIiAmiIgJoibICaIiAiIEBERATZLIgz3H9vgbiFzbRn+Nq0Kou
N6aar4TroaaF80rgzKxjcxNng6ALy+Fv5v49+h/xQaJFnfhb+b+Pfof8U+Fv5v49+h/xQaLZ
Fnfhb+b+Pfof8V0cW6/k/j36H/FBK4SkMnDVG8tDSQ7QC3zirdY/BOIH4dhMNLJw7jQdHmuI
6QluriepPmp3wt/N/Hv0P+KDRJss78Lfzfx79D/inwt/N/Hv0P8Aig0Sp8KJ+EGOCxtzYddv
km6f++Ki/C3838e/Q/4qFR8QSU+I4hUPwHHCypexzAKPUWYGm+viEGvRZ34W/m/j36H/ABXT
xZY/8Ax4+fof8UGh2RZ34W/m/j36H/FPhb+b+Pfof8UErEDbirCdL3gqdfD5NXCyFRxDJLjF
HVt4fxrlwxysfejOa7slra2+abqb8Lfzfx79D/ig0SbLO/C3838e/Q/4p8Lfzfx79D/ig0Sh
YzFzsPLOQZ7yRnIJeX0eDe/l1tv0VV8Lfzfx79D/AIqLiXEZraTkDhnGJg57CWzUpa2wcDe4
PUWQawIuMOZoNiL62IXUDZESyAiIgJsiICJZEBERATZEsgIiICIiBugREBNk0RBn+NcXrMHw
Tm0DQZ5pRC1x1yXB1A3OiuqR8r6aL0gNbUctpla118rraj7VCx3BY8aip2PqZqd1PMJmPitc
OHTqFVYTgVdScXVtfKGiCQyEScwl0ocQWtI2DbEINQiJogbKLidU+iwyqqo2CR0MTpA0uyg2
F+uylKNiNFHiOHz0crntZOwscWaEA+CCu4RrMQxDAIarE2ZZpXOe09MzCbg22Gth5AK6Wep8
AnocTwV0E800FHDJDK6STqLdgZenW49gF72WhCAmyaIgLOYbjVfWcV4nSyRxsw+iYGl2YaO6
gk+YvptZaPRZfE+GHRUeMyUJfVy4g4P9HmflYHZr30t0vprsL3QadpDgCDcHUEHquqBgNE7D
8EpKSQFr4og1wL89jvqp+iBsiJogzmNYvicPFGG4Xh8DHRygTTOLhcsBIcNeg3vudFomOa8H
KQbG2huqyowOKbiCHGBU1Ec8UfLyNcMjm66EEeag8JYRV4VNiLp6eOmhnla+KFkxksbEONzs
dPP7kGiTZNEQFm+EsRxTEqnFJa50Rp46gwwtYehb1sdxa2vjdaTRZym4PpaGtpZaKpmjigqH
1HKccwu4Wyg6WGg63Pmg+cbxvE2Y0MMwaCnkmjp/SZTUEgFuYCzTcC/t8VoKSR81JDLKxscj
2Nc5gcHBpI1AI6+1V+McOYbjUsctZG/mMbkzxvLSW7tNuoVlBDFTQRwQsDIo2hjGjoABYBB9
7IiaIBTdEQE2TREBCmiIG6ImiAE2RNEAoiaIG6BEQEREBNkTZATdEQEREDZE2RAREQE2RNkB
CqPi7F5MJwnNTTwxVMrxHHzGlxPjlaAbkfYq3grG8QxLEcSpqypdVRU+XJK+AQuBNxYtHTpv
4INcEREDZE2RAQIiAmyJsgIiICIiBsibIgIiICbImyAiIgIiICbImyAiIgIERARN0CBZETZA
RE3QEREBE2RAREQERNkFPxDw9FjgpnGplpp6Z+eOWLvDx/UF3AOHYMCkq3w1NRO6qcHPdO4O
cSL63trckq3RAREQETZEBERARE2QEREBE3RASybIgIhTdARE2QLIiFARN0QEsgTZARCiAibo
EBERA0RE2QNEXzJIyFhkle1jG9XONgF9ICaIiAmibL55jOZy8zc9s2W+tvGyD6REQNERNkDR
ERATREQE0TZEBERA0RE2QNEREBNEXzJIyIAyPawE2BcbXKD6TRNkQEREDRETZA0REQE0REBN
ETZATRCiAiIEBEVTX8S4bh1VPTVcro5omNeGZSTLm0AZ9I30/wDSgtk2XGkOaHC4BF9RYqni
4qwqavFCyWQ1RndByuWc129SRs3z9vgUEb8IP5HV3/6/f8Y1XM+G0VQJhNRwSc8NEuaMXkDe
l/Gypfwg/kdXW11j/wAxq0fvQR3UNI58jnU0RdK5r3ktHac3uk+Ysvj1ZQBxd6HBmM3pBOQX
5g6P9vmpfvVLxXikuG4WGUfarqp4gp2jrmO/uQVNWwYzinqnA2so6WjkMlVWRMALXnQtYdnG
5uf9LGW7gPAfRjE2mkbKR8vzXF4P0utr+6ytMAwqPBsIho2EOeBmlf8ATee8ft+6ysfegxeA
1TaPEocNxhkdR6RBloa2WINfJF/ROvqD5Hx8wtS/C6CVhY+khLTFyLZR8n9H2KuxDC243w1H
CTOyfIHwyTttKx41BPgfH2r64WxsYthzW1D2NxCK7KiG4DmuBsTbwKCwOGULubmo6c81rWyX
jBzhvdB8bbL69ApC6VxpYSZntfISwHM4WsT5iykaeKbIIzsOojYmkg0m5/yY+U+n/W81DoqK
h9YVeSFpdBUCRrTCGiJ7mNuWm2t+pPirX3qLSk+m1tzU25jbc22TuN+T8vHzugR4ZQxiJrKO
BoiDhGBGBkDu8B4X3QYZQhjWCjgytjMLRyxYMPVvsPgpXvT3oIjsKoHMLXUVOWmIQkGMEZB0
b7Aj8LoH8/PRwu9IDRKCwEPDe7ceSl7dU96CsqaOiOKwNfEzNIXTlnIBEj25QHl1tC2+ntPg
pIw2hvcUkN+d6R3B8p9P+t5r5qHEYrSt/GbGOTufJfN7/n4e9TPegiMwuhjkZIyjha+N7pGu
DBdrnd4jzK7FhtFDFHHFSQsZG1zWNDBZodq4D27qV70QRBhdA0ACjgA5XItkHyd75PZ5KJi2
GUbqWO1C97mvhDfRwA4Bjuzr9EXKtveq7iCSKHCZZp4XTRRFsj2tl5ZAab3vcdLdN+iCs4hq
IMO5NFhlFA/FaycywNLAcjz3pj4WG/8AoV50fAuGFj5cWD8QrJXF8krnuYMx65Q0iwXpwnRy
VT5sfr2/jdbrE0/zUPzWj29fsWk96DGVdE/hCeOrY6SrwU/Eywzdt1M1x6sP0egI3066EaSD
DcLkp2GGkpnRGExsLWAgxu1sD4G6mTRRzwvila18bwWua7UEHqFl8BrGcP4hU4BiFQyOCP42
illdlDo3Hu3PUg/tQX0+F0L4JWmjicJIRC4Bg1YOjfdsvKhwyjdhzGS0Z7bGB4qGhz3ZO7mO
5Cn1Dc8EjchfdpGUG19Ol9l44ZFyMOgjMBgysA5RfnLPLNug47DaJzi40kJJlE5OQayDo72+
a6MOog7OKWEOEpnvkHyhFi72+akogixYbQwcsw0kLOU5zmZWAZS7vEe1dGG0LQwNo4AI2OjY
BGBlaeoHgCpNkPRBWU2HUchqmyURAJdB8aAc0ZA0b4M8B5FSH4XQPbK19FA5srWtkBjFnhvd
B8bbLtDFy31R5D4s8xddz82fQdoa6Dy8lKQeD6GklMhfTQuMpaZCWC7y03bfxtsvl2HUT5DI
6kgLzI2YuLBfOOjvaPFSUsg8G0NIy2WlhFpTMOwNHnq7269VFZh9NFi0MsVJkDI5CHNADGuc
5tzb6R8fC6sVGLHes2O5LiwQuHN5mgOYdnLuT1v5eaCSiIgFZer4dxKr4mp8XkrYD6NOBFDy
9BDvr9PX+K1CIMzSvxmgxh8LhLVQVFa74yUE5I+UCLW0DQ7T3KBBgGJYRV1eNVWJwiWogeKi
RkBeYXEixYNwLD3BbXRNkGDxGvqsS/BXLUVjnOmLmtMhblzgSizh7lp5cKrHhwGM1jQQBo1m
mljtv1UH8IJA4NrtP6P/ADGrRoKhuD1oJc7G61xsANGWHjpZUFHQz45xNUyGvqeVhN4IZsrc
zpTfPtbTp7LLT47iLcJwWrrja8MZLQ4EguOjQbeZCj8KYc/C+HqWCYETlpklv1zu1N/Pb3IO
nCq0tH+2qvTXRkfX7F0YXWXBOMVZOTKeyzXz6dVaogoqHCKz0aneMVxOLRrjFO5j3DezjZYW
mwafCfwjUdPU1Yj5k3OZM06vBvYEbFxGX37r9Pw9hjw+nY6J0RbGAY3PzlunQu39qyfE9C+t
xPEzALVNPRQ1MD7atcx7jp5kXCC8fhFc9pHrutHmGxj9i6MIreVlONVhIaAHZWXvrr016/cF
NwquZiWGU1axuUTxh+W98pI1HuKlIKt+GVrrWxiqaB4MZ/ovJuHVclVMfWWIR5JOrsmSTsDu
i2gH6wVc6KNTRllXWOMLmB8jSHmTMJOw0XA+b0t52ughPwmte+J3rqsHLbYhrWAOPidEiwms
jeXHGax4ItZzWW/UrZNEFO3Bqxsb2+u64hzr3OS4HgDbRfRwmtMAjONVlx88NYD5bK2TRBRv
wqsbWQ5cVxIksf2wWGNvQWc22p8PCxXsMJrbADGqzRtj2Wa+fRS543OxWlkEDnNbHIDKJLBl
8uhbve3Xa3mpaCsmwysknbIMXqmBpuWtayxHh0Q4ZWGTN63qgLEZcrLb+Xn9ys9EQVMWFV0T
nf7aq3B2z2Rm3s0Wd4mp6mWspsAGI1NQa57ZZzIWgRRNJvbQDU7fVA3W40WNpD60qsSxl4o3
xuqo6WlNV3OWx2pafEk3HmEF0MGqwGtZjNY1jQAGhrOg9y+48LrmPjc7Gqp+QWIMcdne3RWo
TRBT+qK/IR69rLnfJH/osR+EbAq2GSLE31DqmAMbC5z7BzSPIbHr7V+nql4kAc7DWOYHxyVj
WPaToWkEEEboJlCxowCmY2QVTfRmgSONuaMnXXpf9q9MLZy8Op2CBkADAOWx2YN8gd1ScKyS
R4PWYRUljp8Ne+D4zo5hF2OPgCDb2BXWEty4XTNtTi0Y0pzeP+yfBBLTZNEQEPRNEPRBDw5m
R9Z+Lxw5qhxux+bmaDtHwPl5KYo1FT+juqTy4mc2YyfF37VwBd199FJ0QAmyJogFQ3Mb65jf
yos3IeOZn7YGZugb4b38gpiiOa31xG78Wzch41+Vtmb0+r4+dkEvdAiICIiAmyJsgzn4QfyO
rb+Mf+Y1aNZz8IOvBtdrr8X/AJjVcz0EUzpy6Wpbzg0OyVD25bfRsez52tdBTcRXxHG8Jwdo
OUy+mTnYMZ0BG4J09y0ay/D7BivEWM4q973MZK2kgIcW2ayznAeRNjb2+KvzQxF+bPUX5vN/
lD7X8LX7v1enkgk7Io7KKNhjIkqPi3ueLzvNydjc6jwB0C5FQxQiINkqDyg4Nz1D3Xv1vc9r
yve2yDmFQ+j4ZTwiFkORgHLjeXNb5AnqoFJYcY1wI7Ro4bHyzPv+xfeE0MD8MpHMcWNEBYG0
1U8x2O4N9T9bqolPTMfxZWQ55Q0YdFHfmuDrZna5r3vp16oPLhInD63E8DfoKWbmwi2nKfqA
PYf1rTbLJ47SMouKMMqs87Ya1poJSyZ7XA6FhDgb3v8Aq81pHUcb85L5xneJDad4sRsLHQeQ
0KCQo1MzLVVjhCxmeRpzNdcv7DRcjY6W9wXPQIrg8yo0m538ok6+HXu/V6eSh0VDC3EqxzX2
LKgSdipeXOJjb8oCfsHQC1ggtkUeOijj5YD5zyw4DNO83zdb3OvlfpsvkYfEA0cyp7MZi/lM
nQ7nXV31uvmglbIoxoYjGW8yosYhFf0h97De9+99br5rj8Pie2YGSpAlDQ61TILZemWx7Pna
197oPmoja7FqR5ijc5sUoDy+zm3yaBu4O52sPFTFV1dFDJi9MXOF/jJATUvbICMgswA9zTtD
p0UwUUYdfPP8rzvl39fDr3fq9PJBITZRW0EbZGPEtSSx7pADUPIJOxF9R4DoEjoI4xEBLUkR
B4Gaoeb5uua51ttfpsgh8U4gcN4fq52F3NLOXFlGud2gt9t15MoRg/DNHRtkpmcgxtc6ZuZh
cXDMQPEkm3tVZjVJHW8UYPhLZanlwMdUyj0h5Nm9w3ve9/nddeqt8Ypo4YI5RWy0xEkTQ57n
ytNnaAtJtc+PsJQW4RRhRR9m0lR2ZTL8u/U+B11b9Xp5LraKNsjHh85LHueAZ3kEu63F7EeA
Og2QSNlT4+WCfC8zczvTWZfLQ6qdFQRxRMYJalwY1zQXVDySHG5uSdT4E6jZU+P0MLZMJZzK
k/jLIheqk1GpJ66u8+qDxxIeq+M4agZGw4pTOgkz93mMF2ud7tPtV7hDg7C6ZwdTuBjGtOLR
/wBkeCpONcK5vDU8tO+czUoZMwmVzrZL66nrYm56m2qtsEDZaGGsE75nVMMbnEuOTu9Ws6Nv
uAgU+NUVVjFRhsEvMnp2B0mXoNbEX8Rv7VYbLDQyVXD82PVr6BrKqprgylkkHZlD36AW16XJ
18FrMUw71nTsjNXV0uV+bNSy8tx6ixPggmqvw/GqLEq2rpaSUSOpS0PItYk36eNrJhWFDDDJ
aurqrmW/lU5ky28PBZTCZarhjCKuWpoI6erqsRbG1723a4OOtg3XKAHW8yg3a+BPEXlglYXA
2LQ4Xuqilx/0vHYKSGIOo6ildPFUXN3kEC1iNLa9fJZ+o4BqJsfkxA1dM6N9SZzG+E6jNfKQ
Dqg1M2N0UONU2E8zPVz5jkZY5AGl3a8LgaKDiHF+HUFJPPIJnGGpdS5GtGZ729ba9BfqvDGM
NMXFeEYjSUTiWmofUSRR3LviwGgnzsQL+Kz8GESf7DditCRBEJ62umljAFySQHfYNPNB+hwy
GaCOQsewvaHZHizm3HQjxUdzv9sRtz0/yDzkI+NPabqD9Hx87Kr4T4kPEMdSXQRwmAssGSZt
HC/gPAhTGQRw4vTRtrJuxFI8Qve95ddzbuLidQL2sfHyQWaBEQETdAgWRE2QZ38IP5H1vtj/
AMxqs8er/VeC1daLZoYy5t+mboPvIVX+EH8j63r1j6f8xqcYE1cuF4O0E+m1IdILaGNnad+z
7EEzhOhNBw7SRvvzXs5spPUvd2jf7be5W6BEBE2RBFwrKcLpi19O8csdqnFoz45fJQKVodxj
Wvvq2jhb08XPPX3KfhbxJhlK8SsmDo2nmRsytdp1A2UCkAPGNab6ijhFv7T0HzxlQureG6oR
ZudCBPHl6hzddPddWWF1jcQwymrGWAnjbJYbXFyPtUhwBFiLg9VneC38ilrsJc7tYfVPjY09
eWTdp9+v2INGotKG+l1hDqcnmNuIxZ47De/4nw8rKUoVHIHV+IME7H5JWXY1mUx3Y3Qn51+t
/dsgmoiICJsiCLPl9Z013U4dy5LB4+MPd7p8PH3KUok8uTFaWLnsbnjlPKLLl9suodta/Te/
kpaAmyKBj2IDCsDq63eKMlvm46N+8hBUcMD1hjeM4uSC103osNj0YzqR5E2KucXlMVI1zap9
MTKwZ2Rczq4aW8D0vsvDhnD/AFXgFHSEAPZGC+30jqfvKkYsXimZy3VLTzWa07Mzuu48PFBM
CIEQFT8Qwsllwsvc0FldG5ocOp1VxsqfH489RhRuLtrWEAm19CgtJxGad4lAMeU5gRfS2qzX
4Pazm4LJRPc4vopXR2e3K7IdW3B6b/YtLUEimkILwch1YLu6beayuEu9A4tgDnT8vFKJpzTt
s98sfXMNjlug1U9NBUBoniZIGuD2h7b2cOh9q9ETZAXnLTwzGMyxMeY352ZhfK6xFx56leiH
og8zTxGpbUFjTM1pYH21DSQSPuC9FEoHl76q5qDlncPjm5dh3fFvgfapaAvmWKOeJ0UzGyRv
GVzXi4cPAhfQTZB4wUVNTSPfBTxxOeGtcWNDbgXt08LleTnkYvHHz5ADA88rl9k9pvazeI6W
81LKiOcfW8bb1FuQ42Dfiu83qfpeHldBLRN0CAiIgaIibIM5+EHXg6tHnH/mNXzRXxDj2vqC
0GLD4G0zHA6Zndo+/qD7l9/hAsOD60uvoYz/AORq9OCon+ovTJWFs1fNJVPBFu87T3WAPvQX
yaIiAibIgjYa5zsOp3STuneWAmV0fLL/ADLdlXUjT8Mq5w1Ao4Qf+5/+issOucPp7umeeWLu
nbledOrhsVXUgc3jCusOy6jhJPgQ56C50WccPV/4QGuuWxYpSkEX0dLHv7mfrWjWd41LqXD6
TFIwc2H1TJXEdSwnK4D23CDRaKNTS56qsZzXPySNGUx5Qy7GmwPzvG/nbZSGkOaC03B1BUal
INZWDPO4iRuj22a3sN0YdxufMlBKTREQE0TZEFLJxJTN4pjwNkT3zFhc+QA2YbAgdNbjfoNP
ddAgi4WXq8PrcPx3GMYLh6LPShrXQtL54y1oFmi1uoJ+xT+D6mpq+G6WarmfNM4Ou57S0942
vfrpugudFneLSaufCcHaARW1QdK09HRR9pwP3fYtEs7SH1hx5WTaGPDaZsDQde285i4e4WKD
RCyi4n/JRZtSe2z+TGz+8Pu8fJSlCxiLnUOXlTS/GMOWF+V2jhrfwG/kgmpogRAVHxJf0vBi
3avZcEeRV5sqXiOUx1GEDoH17AT4aFBbT3NO+2e+U9zR3TbzWW4la+mwTCcVy1Adh9RHJJzz
eXlk2cDbqTotTUtzUsjQ1zrsIytNidOgOyrhQms4YdQujkhMtMYssz87mEggXO5CC10RU/CN
e7EeG6OaS/NazlSA9czeyb+Ztf3q42QNEPREPRBGoSS6puyobaY/LHQ6DVv1f4qTootCwsfU
3iljvM4gyPzZtBqPAeSlIK/HcZpcCw11ZVZi0HKxrRq51iQPLp1Uigq46+ggq4hZk0bZAPC4
uqjjXDa3FcFZT0MUcrxOx743uy5mi+l/bb7184VxG2v4mq8JjjjZHSR2vqC54IDgPqj9iDQq
K5p9bRutU25LhoRyu83qPpeHldSlEcx3reN/KmLRA8cwP7A7TdC3x06+1BLRECAiIgJslkQZ
z8IVzwdWjxMf+Y1fNLRcVUlLFTx1eFcuJgjaDE/oBYL7/CD+R9Z7Y/8AMatEgzvJ4vANqzCT
4XjfqucnjDQ+mYTe9iOW+wHitGiDOGLjAO0qsIIvux40R0PGHzazCf8A+b1o0QZXD4OMG4fT
tdV4eCI2/LseZAbfOO580GHcVR4jNWR1mFCSaNsbhkfazb2I8+0VocOj5OG08eSWPLG0ZJX5
nDyJ3KyWDVzaXHMbxjE8WvSxTGka1wvrcEWA8NRoNdTsUFiIeMgADV4QfMsfqvOroOK66kqK
SpqMI5M8ZjdZj7i4tp5rUpsgxXDdTxPX4LC+mqsPaIiYS2aN2cZdNSN1LpYeMPSavPVYe0cx
uXOx5aew3ueA/bde3D5FDxNjWF5uzJI2tiB6kPHb9wNldUsbm1la4xytD5GkOe8Fruw0dkbD
T7blBSiLjL/8rCB/YevoxcXkn8bwga6fFvWiRBnBFxjfWqwe39R66YuL8mlVhF7/ANG9aJEG
MrajiylxbDY5KnDy6odJG3K1/LvYHta9dDb3qxMXF9uzVYQb75H6L6x8A8S8PdmS4mlOYHsj
sdCPE7HbVaBvQexBm5zxbDTySvqsGa1gLyckmgGpVPwvDxNPhsmI0c2HMFfM+d3OY7Ne9ttt
NPar7jasfScN1DIrmaptTRgbl+hH2XVvQUrKGggpIiSyCNsbSepAFkFG6PjEnSowZvsZIvDE
8P4qraRkUlXhVmyNkJDXtJIIIHsutUoOMta6jY18UMrTLHdssvLHeGt/HwG6Cs5fF+b+UYNa
+vYk0XA3jAWvNgpt4tk1WiCIM6GcYXuZ8G69Msll4VVDxbVPidJUYRaKUStaGPtcdBrrZalY
8zyzfhFndJiRjpMPpc74yQ1oBAuDrbfMSfIIJdRBxdLDIw1GDhrmkGzZBsvHDKLi2kw+GCOq
wksjYGtzNeTb2haCOspsRwx1RSSR1EL2uAN7Nda4IJ2TCG5MLpm8qOG0Y7ET87W+QO6DHYOO
I6HG8Swymlw3OX+mO5jH5Tn65ba2HT3K6czjFx0nwZtzs2TT7V844W4fxZg+IHstqM9FK4nx
1Z/eutIOiDNtbxkGkmbBXHwLZF9Mj4wDTmqcHJI3ZJoVorIeiDJ0dJxfAassqMIJlmdIQ7Oc
psNB4DToVIMfGJI/GcHGn0Xq2wtmV9b8VDHepcfin5s2jdXeDvL2KcgyldNxfQ0U1W+fCHxw
Ruke0NfchoJP6l2OLiyVrapr8FEr4xZ5jfnDTrlv4K54j/JrFP8ApJf8BUnDWluG0rSTcQsB
v7AgpHR8YafjGDCw+hJqoGBy4vWcc1RraikcKGDkyCEEA57OGUE9bgXPlZbCaRkUTpJHBrGA
ucTsBqVluCYOY12KyRxc/EDNM95d8Y0ZwGtA+jpe/sQatERA3QIiAmyaIgzn4QPyQrfbH/mN
WjWc/CDb4IVn9aP/ADGrRoCImiBsiIgjYYzJhlKzlGLLE0csyZ8unTNv7VAxLhqhraCup4Y2
Uz6xzXySsZclzXXBt9v2lT8MaxuGUrWRxRsETQGRPzsaLdAdx5qSgJsmiIM1j7xh3FGD4lmy
smc6im8w7Vv2HVXVJFkra9/IdHzJWnOX5hJ2Gi4HzbWt7rqBxlRencM1jWaSRM58Zy3ILO1p
7QCPepOB1ceIUhrY442ioySEsfmJJY2+YbEdLeAB3QWKImiBsiJogz+PtB4n4edkJIll7eaw
HY6W3v8As81oG9B7FQcQN/3i4fflYSJ5G3zdoXZsNxpqdtPFX7egQZrGb13GOEUHWKma6tkF
tx2WH7VpR0Wa4YcMRxnGMWu4sfMKaE/NLGDqPaVpUBQcZDTRszCkIEsf8q7veHT63h5qdooO
MuYykYZJKaNvNZrUMzN73QDx8CgnBECaIGyr63CKaeWarihhjr3ROjbUOjzEXFtR0Pv2Vgmi
CpwbDH4Rw8KOWWKVzRI7VuWMZiTa30dVLwkAYZTgCnA5Y0pzeP8As+S96lwZTSOLmtAaTd4u
Bpv5Lxwp7JMNp3xvhexzAQ6FmVh9g2CCt40pDVcN1TowebTgVEZHUOYb/qurPDaxmIYbBVxW
yzRh4ttcdPtXvIxr2OY8AtcLEHcLO8EuNNS12EPJzYdUuY0H+jcS5p/Wg0iO6Joh6IIWGsDH
1mUUozVLieRubDv/AF/H3KaoeGuY59ZkfTutUOB5LMpBsNHeLvP2KZogruI/yaxT/pJf8BUj
DbnDKW4seSzT3BR+I/yaxT/pJf8AAVJw9xdh1M5ws4xMJ9tkFVxtVvpuGqiOEjn1RbTRC3eL
zYj/ALcyk0VIyhq6OmjFNkhozGCfltC0afV8fOygYvlxHjLCqAOOWjY6tlbsTcNZ7wb/AGq5
L2+to2GWHOYXHl5O2RmbqHeHl4kIJW6BEQERUHEXE7sBraeB9BJUNqWO5To3i7pAQMmW3mNf
Pogv02XhSVDpomiZjIqjIHSQiQPMZO1x+tU3EXFBwGugp34fLO2ojJhdG8XfIDbJbbqNfPog
+ePyW8JVbh1Doj/5GrRLMcbySTcEVDp4xDM4QufHnzZCXt0JHVXUrcU+PEU1IDlZyS6J5sfn
ZrO1Hhb70E1FCeMT5snLkpBHzGZMzHXyfOvr18NvFdtiWf5Wky8+/wAm6/K8O93vPp5IJmyK
HGMSzQ82SkLc7ubljcCW/Ny66HxuvmEYp+L86WjNg/n5I3i5+blu7QdL3ug9cNDhhtMHCAER
jSn+T6fN8lJVVRSYhPQ08sE1AYn012lkTw0vI7JAv3OmnVezhi+U5JaLNyBa8b7c2+p73d8u
vmgnpsoMjcUtNy5qQGzOVmifofnZu17bW9919PGJXflkpQOcMl43fJ7g697wPTyQTCL9Qszw
Q0UMeJYO4APoapwbpYujdq0nxJ191lcgYnm1kpLekE9x3yOw69/z6eSzTJ66g47jknno3R1z
jSyiJjhlLWh7L3PeIcPEINkigwtxW0HNloyQH87LE/U65ct3abXvdfLRi+VuaWhzcl2a0b/l
diO13el90FhsigBuLZXfHUWbki3xT7c3x73d66dV2YYqWz8mWjDiGcnPG8gH5+aztfK1vNBW
8QA/CXh4jl350v8AX7m3l4+5T8frzhmAVlYHBr4oTkJF+2dG/eQqjGzWjinBGvko7OqZOVaN
2cMyDNc39vS3zfNMbbVV+JYbg9S6F8c1S6pfymkAQR2LWuuTqTuEFrw1h3qvh+ipC0teyMGQ
E3s86u+8lWeygxDFPi+dLR993MyMfq35tteviuxDE+XBzZKTPlfzi1jrF3zcuvTxv9yCaoeL
SNjpA507YLyMAc6PPrmGlvPpfZfAGLZe1JRZvR7aMfbnX69e5bbr5qNiMuJQQMfJVxRNzwgm
Cmc9zjftixOgJtY7C6C4CKGRiNxaSltz7m7HfI+HXv8An08l8xDFM8XOko8ud/MyMfct+ZbX
Q+N/cgnbIoMTcVyQ82WjzZH80tjfYu+Zl7XTxv7l8tGL5G5paHPyDezH25u1te796CZVOy0s
rs2WzCblua2nhuvDCJObhdNJzGy5owc7Y+WHeeXb2LwlOLMhncZaPSAFhbE8kSW7RIvqOth1
XnSSYrUYeJYp6cl7IzG6eBzXfXzNB08gOm90Fss48+rePo7fJYtTlpAH85Hrc/2dFbWxPMfj
aS3PBHxbr8ncd7v+fTyVPxVBWjDW4g/kyPw6sbVMETSCYR1abnrYknaw6INKh6KvpJMQnipZ
jNRuieHPkLY3jM0i7Mva08738l9MGKCNnMlo83KdnyxvtzPmka93x3QfeHzNlfV5ZeZkqHMP
xWTKbDT63tUtU9G7GHirHpVNK9oLWh9O5gbLYaDXVnn116qRIMXyzcuWiDsjOUXRvIDvn5u1
062t70HOI/yaxT/pJf8AAVKoTegpyLaxt6dOiq+JBiHqHGSJKbleju5YyOzBuQ57m/Xwt77q
FjOJYlhXCklZC+lOURiEFjswY4Aa62Lrn2adEHrwsfT8TxnF75mTVAp4TbQsjFrg+BJ+5XDn
/wC2I4+e0XgeeTy9T2m9rN4Dpbz8lXcO4biOE4HQ0Tn0oMTryjI49k6kA372YnXp5KRA+vGJ
08dTUxZuXI6SKOF2RzcwDSHE6OGmm4J8EFogREBUGK8J0+K4k6uqK2rErcnIyOA5FiDdunU2
6nxV/ugQYz4P4nJjmO1FPTeg+lQmOnn9IuHEuBLiBcgn2C3S26n1vB0NfUsqqqvq3VMTY2wy
NcBystrkeZIJ18VpE2QfnvE2E4pTU+PV9fPDLFUthZHkJBFpW2FtrC/2+1foSzvH35J1WgPb
i0P/ADGrRICIiAibLn/vRBHwyTnYZSyc8T5omnmhmQP065dvYpKjYa4uw2mc6SSUmJpL5GZX
O06kbHyUlARE2QFl+KqV1VhWJS007X1NDOypjAjymJzWNJF/nHLc38wNlqFFg7c9Y1z5JGiQ
DI9lmtGRug8Rrf2khB9YbVsr8Pgq4u5NG148rjopCzXB5NBLiGBSk5qKYvivvE/Vtvfe/tWl
QETZEFDjsmXiXh9heLOllOTLqSGaG+1r9N7+S8OHXDE+I8XxbvRRkUVO76rdXW8ibFQuPsVZ
h1Xh0kdR+MxiVzIALklzMjXE7WJNvHXwWi4fw8YVglJRAWMUYDrbuOrj9pKCwRE2QFCxcuFK
zKasHms/kzbu67/V8fJTVDxQOdTNyNqXESMNqd+V3Xc+HigmBECICWTZEHxUX9HksXg5T3O9
028144Z/w6C5qCcg1qB8Z/a8161FzTyAB5Jae4bO6bHxXjhmYYdAHtna7ILid2Z4/rHcoJS+
J4Y54JIZmh8cjS17T0IOhC+0QZ7gqd4wqXDp35p8OmfTOPi0Hsn2W09y0J6LMTNOEccx1B0p
sWj5TjawEre79o/WVpydN0EWhc5zqrMajSdwHOAGlh3LfN8PepSi0V81TdtQ3451uab30Grf
Bvh71KQV3Ef5NYp/0kv+AqjxIMxHF8Bwhri+KJgq5wPotb2LjzP61b8V1UFNw1iHPlZHzYJI
2ZjbM4sNgPEqq4HYKw12MnpUPEMIPVsUYsPef2INWoxv60Z/KLcl3S3K7w675vDyupJURzb4
tG61TpC8XB+K7zeo+l4eV0EtE3QICIiBoiJsgz3HozcK1LRu+IeH841TjgNCTq+tP/3p/wB9
QOP/AMkqo63zRdP+Y1aJBWeoKG/erf06f99PUFD9Kt/Tp/31ZogrPUNDbv1v6dP++nqGh+lW
/p0/76s9kQU9LglHLRwve/EiXsBPOrZg/UfOAdYHxXqMAofpVv6dP++peHsdFh9Ox7ZWubGA
WyvD3jToSOp81IQVnqCh+lW/p0/76eoKH6Vb+nT/AL6s02QVnqGhv3639On/AH14wYLRvmqW
F+KZY5A0cysmDe609gh2o133urlRqVjm1VY4tmAdKCC912nsNHZGw/bdBk+J8JpcGq6LGWGr
5DZBBWWqZS4xu6HNmzWBtpfU2WhbgVA4BzZK1zSLgivmsfPvqdWUsVbSTUtQ3NFMwscPIqh4
Sr3wGTh+ucBW4f2GE6c6L5rh7Bb7kFj6gobd+t/Tp/309Q0X0679On/fVnsq3iDGI8Fw19S5
vMlJDIYh1keegCDC4zwqMY40npMOmkbFDEx1RJO90mQn5oJuSbWNifHwW3j4doI42sa6ts0A
D8emH6nqJw/hEuGNpfSPSH1UwlnqpGvGQyOy3DhudLC3gfFaBBWeoaH6dd+nT/vp6gord+u/
Tp/31ZpsgrPUNFYAyVx/+9P++o1dgcEcDDDHX1DuY0FoxCUWF9Xau26q8UTE4WTU7Gvp2zgS
MOVz8oBB6+7wQR/UFEQbSVwPj6dP++nqCi1+Mrz/APem0/vqzCIKwYDRhpBkriD410376eoa
PLbmV3t9Om/fVnsiComwCkEDi11e9wabNFfNdxt5usvmiwKmdRwmVtfA/ILxmvmJafDR9vsV
rUtD6eRpYHgtIyk2vp0vsvLDGBmHU7RE2INjAyNfnDfK+/tQRDw/R3Fpa8WO1dNr/eXPg9R5
gefiFht6dNY/3lapsgzfEHC0FXhEraR9UKuL42Bz6mR9njpbM42v0XcCpcPxrCKevY+uaZB2
2Cum7Lxo4d/x+6y0azDXjhziZ8LwWYbizuYx57sVRuP7Qt7+nQoJlHgNLmqM8dfF8a616+Xt
jTtaO/XropHqCizX5ld7PTpv31JoWBj6kiNrM07ibSZsxsNfL2L3nmjp4XzTPDI2NLnOcdAB
1KDEcc4FBLT4fR0L6h1ZUVGWOOSokkBFjmcQ4mwGlyFf8I4G7h/Bm0ksrZJXPMkhZfLc6WF/
IKHw4w43i9RxFOx7YvkKFjx0jHV9vM/tWn2QFFLD61jfyCRyXDnc3QdpvZy73632tbdSlEdE
z1tHLyWZxA5vMz9oDM02t4aXv5IJaIgQEREBNksiCn4tw+pxTh+ekpI2yTPcwhpdlvZ4J19g
UqapxFpqeVh7H5Aww3qAOaT3tuzb33U6yWQQn1NeJZQ2gY5jZWNY7ngZmHvOtbS3hugqK8yE
GhYGioyA88ax27/Tr9X71NslkEGCpxB7oRNQMja57xIRUB2Ro7p6a38Nl8xVWJOEHMw5jC9r
zL+Mg8sjujprfx2VglkFXSTYjDTRRDDAwNpi7tVYeRINBGSRc307S9XVWIiJ7m4cwvELXtb6
QO1Ie8y9tLeO6n2SyCvmqsSa2cx4dG8sDOWPSQOYT3vm6W+9fb6mvDpA2gY5rZmsYeeBmYer
+mlvDdTbIgg+k1/MA9AYWmoyE+kDSL6drdfq/evCjkr21T3PwsRCed3Nf6UHWaGNDXgW3ta2
lrX3VrZLIIEdViLuTnw9jczXmT8YByEd0d3W+muyp8ZwzEMXdTVMVK2gxCCIyR1LKgOLH3+S
dp2mkb7X6db6dLIMvHxFjdNHyK7hyqkqxoHU5Bif531y/evGmw/GanEHYzi1BDNUwZW0dI2Y
NbGCe04mx7Q631/VbXWFksgq5ZsROJMLcMY6JjywS+l27Bt2sttfZ5ea921FeXgGhYB6QWX5
4+Sto/p1+r96moggwVOIP5HNoGR53uEtqgO5bR3T01v4bLkVViTmw8zDmML2PMn4wCGOHdHT
W/jsp9ksggCqxEx3OHsDvRy+3pA+Vv8AJ9On1vuXhV+n1jGRSYZSuaHwuPOmzAbuIAHVpAt4
39ytrIggipxDM0er2WNQYyfSBpF/SdP7v3rkFViL3wibD2Rte94kIqA7ltHdPTW/hsp9ksgg
RVWIuEXMw5jC5jy+1QCGOB7I6a3Gt9l8irxMsBOGsDjTl5HpI0k2j6f3uisbJZBXTT4hJTzt
OGxOPJaWtdUCz3kdph00A8d18UrsQpKIwsw2nBhbE2NsUwax17Z7AjshuvjdWiWQQDU4iHuA
w9haKgMB9IGsW8nT+7969GT1ptmo2C85YfjgbR2Nn9OvTs+fVS7Igr4avEnupxLhrYw9zxKf
SQeUB3T07V/uUPEKeoxnD2UmIYSwMlje95FS0mGQXy5Tl6nx21vfe8slkGOwusx7AIBDiWDv
rGSOzGejIfIXfXHzj0GbTpuuYhDj3EcR9Jw/0XD2EO9EM4ZLUm4sHOscoHW1v2EbKyWQQHTV
sDJ46fDozHCWNgAnDQ9ul9LdnL4b2XX1OICRwZQMc0TtYHekAXjPV9rbfR3U5LIITKnEC8B1
AxrfSCwnng2i2k6b/R+9ecHpklbBPNQ08fZkje7mZpGC4LbG2oNtRtorGyWQEREDdAiICbJo
iAm6aIgIiaIGyImiAiIgJsmiICJoiAiJogbIiaICgY5i0GCYXNXVALmx2AYDq9x6Af8AvRT1
lfwgUklRRUMrqeSoo6epElVHHq4s3IHsv9qDz4fx7F8eronMkwyKlaS+WJjy+UN2H8Vrtlhu
HYWYpxc7FsOw00GHQwcoXjEfMcfIab/cFuUBE0RA3RE0QNkRNEApuiICbJoiAhTREDdETRAC
bImiAURNEDdAiICLqIOJsuog4i6iDiLqIObIuog4i6iDibLqIOIuog4i6iDmyLqIOIuog4my
6iDiLqIOIuog5si6iDiLqIOJsuog4i6iDiLqIOJsuog4i6iDiBdRB//Z</binary>
 <binary id="_12.jpg_3" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_03.jpg_8" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_04.jpg_7" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_05.jpg_8" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_06.jpg_6" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_07.jpg_6" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_08.jpg_6" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_01.jpg_4" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_02.jpg_7" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_03.jpg_9" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_04.jpg_8" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5
ODYwNTQ8RFZJPEBSQTQ1S2ZMUllcYWJhOkhqcmlecVZfYV3/2wBDARARERcUFywYGCxdPjU+
XV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV3/wAAR
CAJIAfQDASIAAhEBAxEB/8QAGwABAQADAQEBAAAAAAAAAAAAAAUBBAYDAgf/xABaEAABAwMC
AwIIBA0QCQUBAQABAAIDBAURBiESMUETURQVFiJhcYHRMpGh0iMkJUJSVWKSk5SxssEHMzQ1
NkVTVGNyc3SEorPwJkNWZIKDo8LiREZ10+HxZf/EABQBAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD/xAAU
EQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/9oADAMBAAIRAxEAPwD9DREQEREBERAREQE6InRAREQEREBE
Q8kBFKsVZNWSXMTP4hBXPhj2xhoa0gfKVVQEREBERARS9T1dRQ6dramldwTRsy12M43HeqiA
iIgdEToiAiKZqKvmttqdUwFoeJI27jOzngH5CgpoiICIiAiIgIEKmWSsnrDX9u5ruxrJIWcI
xhoxgH07lBTREQEREBOiJ0QE6KZfK6ahjozDw5mrIYHZGfNc7B+RU+iAiIgIiICIh5ICKZZa
2esluTZi0inrHQx4GMNDWnf4yqaAiIgIiIC8amrgpey8IlbH2sjYmZ+ueeQHpXsoOqC0S2UO
Gc3KLHeNnIL2dkWB8EepZQEREBERAREQEREBEXzLIyGF8sr2sjYC5znHAaBzJQfSdFNtN9t1
4MgoZy90eCWuYWnB5OAI5elUuiAiIgIiHYZJQFpXe4xWygkqJHDiAIjZzMj+jQOZJOFz1/1N
BZrpFVQ3OOqhOI56Frg5zRv57SOR7wea3rBD42ezUFXJHLJI36WiY/jZSsIGQPuz9cfYgmfq
evuz5Lq64sDWOqC53EMO7bbiGB0xhdmoWlhiS9D/AP05fzWq6gIiICL4mmip4nSzysijbzc9
waB7SuIo9VVEVbJYYKuKvqXyBlJXEgt4Tv5+OZb6OZQbH6otxkNpfbqFznzHElS1gzwRD7Lu
yeH5V0tndWPtFK64t4asxjtRt8L2dVDvttis+iriIHufO8B8s7/hyv4hkn3LqUBERA6InReF
bJFFSyGapbTNLSO1Lg3g255OyD36Liv1QblVmCOjtZMjmPa6p4Gh3AeIdmCehLui+KPVVZUz
mwU1RTzV/H2bLhxAxuZjPHjq/HQZGeuAqN9tlPbNLmGEnJqInySO3fK8yNy5x6koOgoXVDqC
nNY1rakxtMobyDsb49q90RAREQE6ouav1/ZYrrFUS10U1K8CKWka5vaRHfEgHMjoQgsXi4xW
y3yVEjgHAcMbSCS95+C0AbkkrmP1OZ7nKbp4dGWx+EFxLm4IlPwx+T1KxaqZ90nivddwu4m5
pIQcthYfrvS8jmenJNKlzmXMPIyLhMNvWEFxERAREQYWei1644oZvpkUvmECY4+hnv32XKW/
VFbd3izUr4BcmuLZaxjg6IRtxmRg+uJ6D28kGvr67VpraKjtYEphnY95a3ixNn6G09x64XbU
zpX0sTqhgjmcwF7AchrsbjPrXP3e3U9tttqpqYEMZcqdxc45c9xfu4nqTzXS9EBERAREQFrX
Ktjt9DLUyva1rGkjiOMnoPWTsoWodQP0/dIZ5aqGeilxHJSgjtYjv57R1Hfn0d69rZTuvk0V
6rgOxA4qKmyHCMH/AFjuhee7631oJf6nlZdKqe6urYAyJ85kc4t4SJTjLceoD5O9dooum/2R
ev8A5F/5jFaQEREBERAUPVBGbPkH9soeXqcrig6paHTWTfBFyiI+JyC6Pgj1LKwPgj1LKAiI
gIiICIiAiIgKZqaCSp03cIYWl8joHcLRzO3JU0270HEaWlZcdRU9XShxhprVHTyuLS0CTPwf
SQu3WAABtgLO2OaAixt3rO3egLktaUscdVTXGu4qu3tIilojIW7k7PaARxEdQei6G5XOltdK
6epkxj4LG7veTya0dSVo2y3VFTVi7Xho8K38Hp85bStPQd7z1PsGyCbUtt1XNYqK0MhZSzz+
Fu7FgDSyMZ87/iwPWr1Ha4KGtq6inLmCqcHviHwA8c3AdCds+peVFYaChu9RcaeMsmnbwuaD
5rd8nA6ZIGVTOO9BC0rnjvWefjOX8jVdULSxy68EjH1TmHyNV32oCw7lzwsqRd7nM2dlttbW
yV8zc8R3ZTs+zd+gdSg5+30Nvo9TSUF8Da6qkJfTVVRJ2mQdwwtOzXbHHetyhtlHfLjfJaiA
GASCiiGMFnZjct7vOPyKrT6eoWWuainaajwg8U8snw5H/ZZ6Hu7ltWm2wWm3RUVO5zmR5855
y5xJySfaUEnVUTqXRFVE+aSYxxsHaSbud5w3PeV0Ki60c1mlaxz/AIP0P89qt9UBE9qIPiZj
pIHsZIY3OaQHgAlpxz3XF2WhtQvMtvvkUdVdmHzZ55DI2obzGA44a4Dm1Xrnc55q02i071ha
DNPzZStPU97j0b7Tsvo6bt7rL4sc1xZnj7bI7XtP4Ti+z9Ps5IJlDZaG+012nqIGhtVUGOJz
Bgxti8xrmnochx278Lb1NBwadjge90vDLTtL3kAuxI3cqvb6KG3W+Cjgz2cLA0Z5n0n0nmpu
rG5s45HFRAd/6RqC0iIgIi1rhX09to31VU/gjZ6Mkk8gB1JQc5rGmbFV09fcJp5bRjsp6Zkx
YGknZ4AxxdcjmlXQWs1Fmt9rpqdsFVN4Q90bA4PjjHFueoJ4QqFuoJrhVi7XaLhk/wDS0zuV
OzvI5cZ693Jett05R227zV9K6RokYWNhz5keSHO4R0yQNkHra7PFaZqjwWSRtNM4PbTk+ZEe
vD3A93JamknOdDci45+qE+PVkK6VE0oc01dz2rpuY+6QW0REBedSySSllZDL2UjmFrJMZ4Tj
Y464Xoot0uc81abRaCDWkAzTkZZSsPUjq4jk32nZBEsNBbam4yUN8i8JvNN8I1E5lbK3nxNB
OOXTGy9rRYqO9Wmeu4GwT1NU+ennhbwvgDXcLcHu83OOuVUm0tbn2oUcbHRPb5zalv66H9Xl
3Mk9VVoqWOiooKWHPZwxtjbnngDCCRqgEQWoE8RFyp8nv85Xeih6q/WrX/8AJ0/5yudEBERA
XKavjkhrIKyuqKh1lwIp4YZDGWEnZ5x8Id46LpK2sp7fSSVVXKIoYhlzndPefQpVHQzXarbc
7rCWMaD4LRyAHsgfr3jq8jp9aNuaCVW2izdrZqC2UdN2VVP2zpGt4+OKMcRBcc5BOB7Vftlm
htVTVvpHOjp6ghwpx8CN2+S0dM7beheVs05SWu6zVtM+RokYWMgz9DiBPE7hHQEgHCrnkgia
b/X71/8AIyfmMVtRNM7z3r/5KT8xitoCIiAiIgKFqhhe+zY5tuUR+RyuqJqVzmyWgNGQbjED
6NnILQ+CPUsoPgj1IgIiICIiAiIgIiIMKPVWSrnqpZo75Xwte7IjYWcLfQMhWUQQhYq4beUN
xx6o/chsVfnbUNwx/Nj9yu7J0QQ/Elxxjyhr8fzI/mp4kuI/9w133kfzVc2RBxLdC1bdSC5e
OHnDuMSFgMvFjHXzcK34mueMeUNbscj6FF81W0QQzZbmSCNRVoI/kosfkWfE9z4snUNZ7IYv
mq2hQcdp23V0zbn2F6qouGvla4iKM8ZHDlxyPyKsLRdh/wC4qnP9Xi9yxpXBN3wc/VKbP91X
EHO1lgulVRzQO1FVHtGFu8UYB264GfiWhp3R9xs9JI1t5fTySvy5sEbXNIHLdwzldiiCJ4ou
2TjUVV+LxfNTxVeP9o6j8Wh9ytog4/VFuukOnqqSW+zTMHBljoI2g+e3qBlVRabuBgaiqM+m
mhP6FjWzGv0pWNccAmPf/mNVxBD8U3nAzqSf8Vi9y17jYLxW2+amdqKVwkYW8Jp42A+gloyA
ukTZByVg0rdLRbRBDezTue4yPZFTse3J25uGTsAqAtN7H/uWbH9Ti9yupsgiG03nG2o5h66S
E/oUnUlBeKe1cct+kmb20Q4fBY27l4AOQOh3XYqLqwgWmP8ArVP/AIrUHn4pvvEf9JpOHp9J
Re5Z8U3z/aWQ/wBii9yuogheKb5jfUsnsoovcobNF3fylNykvLS4HibOYg5+cEfAPmjH/wDF
3KIIRtN86alf7aKL3LAtN966kcf7DGryIIPim+7f6Sdf4jGpWnaK81MFa+O+GHFZM0/SjHcZ
Bxxb8s9y7MqJpX9i139em/OQYNrvhYG+UIBHN3gTMlfJtN+xtqQ59NDHhXkQcvd7Bfa221ED
dQdp2jcCM0zIw70Fw3C8dP6YvNqt4hZeYoC88b2MpWv8497juV1yIIXiu+9NQt5cvAWe9HWu
+k+bqBrR/UmH9Ku7J0QcZf6C8Ri2ia9MmLq+IMHgjWkOz8LY7454VU2zUGG4v8eOp8Bb7196
hZx19lHFw4rQ7njOGnZWxyQQRbL/AMRJv8eOg8Cbt8qy+23/AIcMv0We80TferuyIOGm0nfa
jUzK6e6wytjHHHK+IENI2A7Pl7fbzV11uv5dkX2IDu8Cb71cRBC8W3/P7fRY/qTfesi3X7Pn
X2Pn0om8vjVxCg4yw0V6lddDBeIonNr5GPzSNcHuAbl3PbPcqotuoeIl1+hx3Cibt8q+tLho
kvIacjxlL0x0ariCF4u1Bw5F9h4s/wASbj8q+fFuos/t7B+JD3q+iCALbqI5zf4Rttihbz+N
BbdRZOb9B6hRD3q+iCD4t1DluL9Djrmib71KvdHe4X2sVF5ilL6+NrSKVrS04ODz367Ls1D1
K7FRZvTcIx/dcg+DbdRZ8y/wlvMZoW/FzV4ct1kfBHqTZAREQEREBERAREQEREGFnovGlq6e
sY59NM2VjXlhc05HEOYXt0QYWURAREQEKIUELSn77/8Ayc/6FdUHSbeAXYc/qlOQfaFeQERE
BF8TODYXkydkOE+ft5vp32XGU2q6vwp9iZNT1txc/ggrWOHZOBGeJwHIgdBnf5Q+/wBUm6Oh
tPi+mPFNI5skoaMlkYcME92XcIXU2uSqltlNJXMEdS6NplaOjsbqDf7Yy36RqmNc6eolkhMs
0hy6V3as5+juHRdQgLCyiB0WFnovKpdinkIlEJ4TiRwGGHv32Qeq4j9UO8VMYgoLcO0kY9ks
/Czi4DxAxg92T06r0odV1lafEkD6eW7hxj8La4Ohc0DPaDHN2PrR19Gy3btbYLXY4YouJ7nV
lO+WV5y+V3aNy5x6lB0FG+aSigfUxiOd0bTIwfWuI3Hxr2REBERAREQYKh6SHDSVwzt4dP05
ecrpULSAaKKtLDkGunPq85BdREQEREGFnoidEETUDS6vsoyRitB2H3BVocgoWo8+MrHjOPDh
n7xyvDkEGFkoiAiIgLBWUKCFpcYkvP8A8lMfkarqhaV2fed8/VObPxNV1AREQEREBQ9SHFRZ
hvvcGch9y5XFC1KAauyku5XBm3f5rkFwfBHqWUHwR6kQEREBERAREQEREBa9fRsr6KSllfKx
kmA4xu4XYznGfTyWwmQg5n9T5rWadcxgw1tTKAM5wM8l03ReUEMFOwsgijiaSXEMaGgk8zt1
XrkYQEWMhZyEBFjIWchAQrGQhIQQ9JjDLpgk5uM53OeoV1QNIkmC5OcfOdcZyfvgr+QgLDwS
0gHBxz7lnKlXe5SxzMt9ta2S4TAkcXwYW/Zv9HcOpQc5b7fQ+UMls1G411wOZKeWaUuZIw8g
G5w12x29Gy97bYrfeam7zGnZHA2UUtK6JoaYuzG7mEdeIk59CsN01QOt0lPPxzTSuEklU44l
Mg5PDuhHQDYfGtuzW2Gz2uGhhcXNiBy53NxJySfaUEzU8clJo58bpX1EkZhHaSDd57Vm5XQ9
VE1kf9Gqg7/rkPwef66zkred0BEyEyg86hj5aaSOOQxPcwta8DJaSOfsXF2K222ouktBfg6p
vMBJPhExeyVp3DmDly6cwugu1ynfUttVpLTXPAMspGW0zD9cfuu5vtO3P4fpe3G2CkjD2Sh3
aNqg76MJPsy7mSgl2zT9vvNFX1fYMgM9S4U0sI4XRNj8xpbjlu0n2qnqOMstNKySQvLaqmDn
kbu+iN3VK2UUVtttPRQnLIWBuTzcepPpJ3WjqcB1BTg8jWU4/wCq1BYRMplARMplARMogwVE
0k0toqwHn4bP+crhUPSAIttSSc5rJyPQOMoLiIiAiIgJ0ROiCHf3ltzsmOtZgj/gcrnRQ784
Nu9j83JNW7B7voblc6ICIiAiIgIUQoIWlRh953zm5zH5Gq6oWldnXgYx9Upv+1XUBERAREQF
D1HG2Srsxc7HDXsI9J4SrihakYHVdlJOMV7CPvXILg+CPUsoPgj1IgIiICIiAiIgIiICi1Fp
uks0j4r9URNc4kMbDGQ0dwyrSIIHiS78PCdSVWO/sI8rPiW8AbajqfbTxq8nRBA8S3octS1H
tpoysus15P8A7kqB/Zo1eRBA8TXsjHlLPz6UsaeJb1/tLUfi0avoggm0Xx3DnUkox3UkYysC
zXsH90s53H/pY1fQoOM09QXaogrOxv0kYbWzNdinYeMgjzt+We5VfFF9GA3UsmB30cZys6Sd
xU1fjbFfOOX3SuoObrbFfamimg8o5DxsIA8GYzJ7uIbgepaOntKXq1UsoF5bTyyuBcI4Wy5A
GB5zt12SIIItN/A/dK720UfvTxVqDGPKU/iMfvV5EHHalt94iskjqm/Omj7SIcHgjG5PaNwc
g9Dg+xU/FV/4s+Uhx3eAx+9eurd9Pygg/r0HL+mYrKCELVqADHlJ7TQx+9a1yseoKu2zweUA
eXtwB4K2Pi9BcDkA+hdMiDkLDpi+Wy3dky9sp3yO7SRraZsu+w+E45OwCpeK9QAfujafXQM+
crvREELxZqD/AGiZ+IM+cpl/t16bSU/bXxsoNXA1oFG1uHF4APPod8ehdgo+pSRSUmBv4dTY
/ChB5m2ag6ahjH9gb85Y8Wag/wBoo/xBvzldRBCFs1ABvqGM+k0DfnLPi3UAH7oISfTQN+cr
iIIni2/9b9Cf7ANv76wLbfwf2/hPoNAPnK4iCH4uv4xm/QfiA+cpOmqO9S0E5gu0MTRVTDhd
Rh2TxnJB4hsT0XYlRdJP47bOdv2XPyGPrygeL7/j9u6bP9QHzk8X38/v3Tj+wD56togh+L9Q
Z3vdNj+oj5yG36g6XumPpND/AOSuIgh+L9QY/bqlJ/qP/ksig1AAPqzSn10X/kradEHH3emv
MdytDZbpTPe+pdwHwTHAeA/dHO2e5VDQ6i5i70Z9dGfnLN/cIrjZZTg4rODBOM8THBW87IIf
gWos/ttRbf7md/7yGh1EAMXejJzvmjPzlcRBCFFqLn42ovV4GfnJ4FqPG92oge4UZ+crqIIX
gWoyP21oge7wM/OWRRaiGxu1EfT4GfnK4hQcbp6nvcrbl2FxpGFtfM2Qupi7idtkjfYehVfA
tSD99aE+nwQ/OTSrgTdy0DHjKfl/wq6gheBakwcXWh9H0ofnJ4FqPP7bUX4mfnK6iCEKPUnL
xpQ47/BDn85ZFDqLG93o/wAS/wDJXEQQhRajxvdqLP8AUz85SrzTXtlXaWT3KleXVgDC2lxw
nhO53367bLslD1KTHUWabIwLgxhGPsgQgwKHUXDtd6M/2L/yVwZxusj4KICIiAiIgIiICIiA
iIgJ0WMrPRAREQERCgLxrKiOjpJambPZwsL3Y54AytGovTaO8soqyEwQTNzDVOeOB7gMlp+x
Pd3rS4ZNTzB7+JllY4FjORrCDzPczPIdeaDU/U/usNyprgI4nRuFU6Yg8sPOR7dl1i5/RkMU
NFWiKJkYNdNs0AAAOwBt0AXQICIiAi+ZHPbG8xtD3hpLWk4yegz0UOHVVObe6SohkirmPEL6
IDMhk6NaOoPMHlhBqfqhXSG32NkMjDI+olZwtBwMMc1xz8WPauioauOvoYKuIOEc8bZGhwwQ
CM7rmL5a5amxyVl54JKuSWBrY8AspmmVgLW+kg+cevqXWtaGNDWgBoGAANgEGUREDoidEQFG
1O7hpKQ4J+nqbYf0gVlRtTOxTUPpuFMD+ECCyiIgIiICIVOkvEVPePAKpvYB8faQyud5suM8
Q9BGyDbq6hlJSy1EueziYXuxzwN1zf6n93huVvqo42OY+Kdz3A9z3Fw/StnifqefzS5lljdg
kZaat3d/R/lX1oymp6e1zmniZHx1U2eEdzyB8QCC+iIgIiICdF4Vs8lNRSzQwOqJGMLmxMOC
/HQKa/UlLJbIKiha6pqKklsFMDwve4ZyD9iBg5PIY9SCbrO+0lsq7ZDUB5c2obUOLW54WDIX
UxvbJE17DlrgCDyyFx12scDJ7ZPdA2tr6muY2V5b5nDg+YG9Gj5eq7IfBCDKIiAiIgIUQoIW
lCCLtwgN+qU4x96rqh6VaGtuhbxedcZycj0hXEBERARF41k76aklmjgfO5jS4Rx/Cd6B6UHs
uR11eqW3TWqGYPc5lWypcGjkxpPy5VaTUtD4siq6UmpknPBDTs/XHv8AsSOmOp6KDeLI53iy
svDm1NdUV8LJAf1uNhJPZtHLHeeqDtI3tkia9hy1wBB7wvpYHwRgY2WUBERAREQEREBERAXx
P2op5PBwwzcJ4A/4PFjbPoyvteNWyaWjmjppRFM5hDJC3PCehwg5qy1t4j1KbZX10VaBT9tN
2cWBA8nZuRz9q6vouZ0zp25WSpeZLpHPBIXPlb2GHPeepcd103RAREQFzt6ulzivUVuhdT0E
E4AjrJmOk43EfBA2Ad6Cd/augc9rGlznBrWjJJOAAudkhOrnZmDmWRhPA0HDqpw+u7w0Hl38
0Eq/aedVVdqoK+7VtZPVTuL+JzWsaxrSXFrAMA4wPaumsVLW0FK6irJBNHA4Ngmz5z2dOIdC
OXpwtCy2e5Ut6kqLjVipigg8HpXn4Tml2SXfdbAZ6roSgiaSjEdBVAOyTWTk/fK4oWkBi21G
4z4XPkDfHnnZXUBYfkNJaMnGw5ZWVpXW5w2ynEkgdI97gyKKMZfK48mgIIFtqb1f3Tslr4rW
+nk4ZaaGHMze7LnbYPMEDBU6gsNU++3S6WyulmqaSYQxOqiH9s4NHaNccbDfAxyVp1muTy67
Cpay84HCwfrIj59iR1G/wuedxyVDTlBNbrPFDVOD6pznSzvG/E9xJJz154Qa+ou1l020yRiK
V8tNxMzxcJMrMjPXBVtSdUcXibzPheEU+PT9GYqyAiIgdEToiAo2piBT0Oetwph/1ArKi6nx
2Fvz9sabH34QWkToEQERYLg0EuIAAySeiCBeLpdGXyG10TKWnE0fHHU1OSHkc2tA+uGxwVE1
FYamuqrZbrheZ6qoqqhzgBG2ONkbWkuIaAd+QGT1VaeE6tlGS+K0wO4o5G+a+eQZAe09GjOx
6n0L7tFvuwv76i6yRyx0sHYU8jRgy8RBLyOhwACg37JHcKemfSXFrHeDuDIp2YAmZ0PCPgkc
iPiXhpIN8UPLTsamc47vojtlZKjaSa5tncHEH6Znx+EcgtIiIC8K+aWmoJpqendUyxsLmxNO
C89y91oXa5tt0DeCMz1Ux4IKdhw6V36AOZPQIItvnveoqZlXDcKW30khyG07DLKO9ri4AA+x
SdO2avpJpr/bZTWOlqZI3RScIdPDx4LuI4AdxAnoNlSlst7oqaa40VWyS6VAJqYOECGTIwA0
dC3oeuN+a6Gz0QttnpKMAZhiax3DyJxufacoJ2oyPDbJnI+nm7f8JV0cgomof2ZZtt/Dm/ml
WxyQEREBERAQohQQtKN4WXQ5+FcZz8oV1Q9KtLY7lkk8VwnO/rCuICIiDXuFRJSUE9RFA6of
EwuETDgvx0C5231GoNQ0sdXT11DQUku47Fhmlb9y7iwMq1eLqy2UzSGGeplPBTwN+FK/u9A7
z0CgCyXy2QzXKhqY5bjUkvqqXhAheT9j1BHfndBOsdqr4qquv1qkNXO2qki7KcNHhMeRxODt
gCSDv6F0WqieKyjOCbnDt7HLfsNv8V2SkojjiijAfg5Bcd3H4yVoapJ4rMMbG5w5Pds5BdHw
R6llYb8EepZQEREBERAREQEREBRqm43uKd7ILC2aMOw2Tw1reId+CNlZRBEFyvnXT3xVrPcv
nxnf8n/RxuB/vzN/kVxZ6IIjrnfR8HThP9tZlPGd94h/o7tnB+nWbDvVpZQfn0lTqi7XmSlu
NnmfQNJc6la4RscB8EGT67fGwO66aO5XhsYHk3I0Aea1tVFt6OYVtEEV10vA5acmO38bi5/G
gul5JGdOSgcX8bi2HfzVlD0QcfpivukVtmbDY5Jm+EzEEVEbQMu5bnoc7qsbret8aam9H03F
7186OJNokJ/jU+PvyrqDnLjeL/HQTvptOzNmDMtcZ434P81pyfUOalabqL5M51zuVlqayr3j
ikc+OLs2dQ1riMEnOT19i7hEEcXS64OdPVI7sVMPzljxrd/9nKj8ah+crKIOVv8Ac7o614ks
U8Q7eAhxniduJWEDAPUgD2qk66XXJ4dO1JGds1MI2++XpqR/Z2tru6qpzy/lmKogkG6XTpp6
qPrqIfnrPjS57/6P1X4xD89VlhBLFzuO+bBV89vo8Pz1g3S57Y0/Ven6Yh+eq3RYQShdLljz
tP1YPonh+epeoLhWyU9F2tmqoSK6BzcyxEOIeMN2dzPxLqlE1TxdjbcEgeMqfPpHGg9vGdwx
+0FX+Gh+esOulwbk+IKzHomhP/eqvQLKCSLpcc4On6vn/Dw/PXLTXK+Xu/Pt1ZaakW6N5dLT
xYa57RyDnkhpBONgRld+iCTHcayKNsbNPVbGNAa1rZIAAO74eyz41rg79oK7h7+0hz8XGqqI
JfjSsJH1Cr9z9nDy/CKVpa4VMVo4G2iulHbzEOY6LH64443eOXJdQVG0eT4iAwcCefGev0Vy
D28a1fCSLFcPvof/ALFjxvVZx4iuPp3h/wDsVVEHNX3UF0o7VJPSWOqZK0jzpgx7Wjvw1xJW
tp6rq5IRda6z3Cor5wfooEYaxmThrGueC0deWSd99l1yIJJvFTjaxXI4O+ex+es+OKj7R3P4
of8A7FVTog5K+3OaartPFaLhGWVocA7sxxEA7DD/AMuAq/jqcHh8RXToPgxfPXjfAJL7YYnE
4NTI/b7mJxVzogkm9VAG9iunsEXz18+PJ8b2K6/eR/PVhEEjx1Pt9Qrpv9zF89PHc5OPEV17
/gxfPVdEEg3ucfvFdPvYvnoL5OSALFdfayIf96roUHH6Zu08UNfmz3CTirZnfQ2M83JGxy4b
hWPHs32iuv3kfz15aTc51PcC8DPh8426+cFdQRxfJvtFdfvI/nqdftUV9FapKimslZG9hGX1
MbSxo7zwuyupRBxun66eUC8VtmuVRXzMI7RjGdmxmdmxhzgQOR7zurfjyb7RXX7yL56rogke
PJx+8V1+8i+epOoLvPJJa2+Jq9mK6N30RsfnYzsMOO/dnA9K61Q9TH6LZvP4fqjF157OQenj
ycbeIrrt9xH89VIJDNCyR0b4i5oJY/HE30HGRlfY+CPUsoCIiAiIgIiICIiAiIgJ0WFnogIs
LKAiIUBfMj2xxue9waxo4nOccAAcyVrw3Clmr56KOVpqYAC+PqAeR9KlXaaS9yzWahOIfgVt
T0jHWNve89e4elB86HqoamzSGKVj+GplyG9MuJHxjddCuX0BbKegtU74Q/jkne1xeeYY4hvy
LqEBERARfE0rIIZJZDwsjaXOPcBuV4+H0vgAru3jFKWdp2pPm8PegmavraWitEZqpWsa6phO
DzcGyNc75AVaY9kjGvY4OY4ZDmnII71xOoKGTU9LDW1QkpaNs8cVKzhxI8SSNa57s8tuQXZU
tNHR0sVNCCIoWCNgJzgAYCD2RFhBnoidF5VNRFSU8k87wyKNpc9xHIDmUHque1fV09PHbGzT
sjcbhA8BzgPNa7JPqHerM1dSw291dJOwUoZ2na5y3h7x3riNRWya/Pt9yuEb6eGWqipooB8M
RPdu556OPcOSDv8AGyLzgiZBBHFHngY0Nbk5OAMc16ICIiAiFeMVXTzVM1PHKx00GO0YDuzI
yM+tB6SObGwve4Na0ZLicAAdVD0VPDPYAYpGPxPNxcJzjMjiM+wgr5vVQ+8TyWKgIIc3FZPz
EDD9aO957ui1v1PbXBQWaSeJz3PqJnhxceQY5zRt8vtQdSiIgIiICdFhZ6IId4/dNYO7tZ/8
Iq50UO7geUthOdxLNj8EVc6ICLCyUBERAQosFBD0i4vpa8u/j8+3d5yuqJpXh8GruEY+np8j
08StoCIiAiLyqJ4aWB81RIyOJgy57zgAIPVc/qqeCKazNmkYwm4RuHEccgd/VuPjVqoqYKal
fUzytZCxvG55OwHeuE1DbJr/AFlur68vpIJ6llNBAW+eIzk8Tj0cccugQfoIHmosNADAANgN
llAREQEREBERARchdNUXSCe5ijo6N8VC4tc6SfDtgDnh68101tNU6ghdXGI1Bbl/ZAhu/cDv
yQbK1bncaa1UL6urLhEwgea3iJJOAAFtKbfriLXbTUvp5p4g8Nf2WMxg/X+xB92e70l5pTPS
F2GuLHse3hcxw6ELf6LldBZNNcHRiR9I6qc6GeVmJJs8y49fWuq6IGyLCygKLXakihuclso6
Kpra2Noc5kTQ1rc7jLnEY5jffmrK5m9xS3i8RMs5bDV0JzJXfWs/ktvhE7EjkB60EnUkWoau
422aOGlt1XK8ww9nKXygEEu4nAYLRjOwOF0umJojahSMp3U01I7sp4nA7P5kg/XA889cqbaZ
qq76pEtdRupn2ynMbmk5b2rzuWnu4Rt611J/Sgi6QINofgg/TM3L+eVbULRmPEQIwAaiY47v
ohV1AXzJIyKN0jzhrQST3AL6XlUzxUsD555GxxRjic9xwAEEOHUs90ZxWWzz1URJHbzuEMZH
eM5LviXLRU9fR3SrdX0sc9noqgSz01I49nG9zQchp3IbkEjl6Fao6mrtZmu8FC+OzTP4nUoG
Xsbv9GDegPVo6bqtpOCRllFRUMDZ62R9VIMfZnI/u4QfV8kiqbTRzxP4o31dK9rh1BlZg/EV
YUrUPEKCnDNh4bTA+rtmf/iqoCbIsIPOqqYaOllqah4ZFE0ue7GcAepRI9QVdxaDabJUVELu
U1Q4QxkHqM5JHqCs1tTT0dFLUVb2sgjaS9zuWP0+rquTpam4adopa80bzZ3lz2UpP0alB+Ds
frSebfrc+tBMtnhVuqZZrqyOey0VW9nZ0ziY6aQkO4w3GXNaTjfkSSAuq1O/MFrLfOa65U+/
o4ua2NN0j6XT9Myoy6eVpmmLgAS95LnZ9px7Fr6pxw2oEn9soMfGgudAix0CygIiIJFy1FTU
Va6hhpqqsrAATDTxF3CDyLidgFzl/dfZ62hqqShitlfM80zHeEB8j2lpJ4gBw8IxnqQcKjee
3q9RxGwsb4xpGfTEzn4i4DkiJ+OZJ39HNLVVuv2p2VMlNJB4tpyx8cg3ZO84cAeo4W8/Sg3d
Jy0ptZp4KeSmngfipilJLxIdyXO+uzzz3fEvrR2PJ+PAwO2n27vorlZwAcjqd1E0Z+5yHP8A
Czf4rkFxERAREQNk6LCz0QQ7wCdT2A9BJP8A4RVzooV4z5U6f3246jP4Iq70QNkWFkoCIiAh
RYKCLpQNFHWcJ2NbOf7ytqHpJoFDVkDnWzk/fK4gIiIPGsq6ehpJKmqlbFDGMue7kAosuoGX
OF8Nts9XcY5G/Ckj7KF7T90/n8RVe4vpGW+d1w7PwUMPa9oMt4fSFx9Fdq3TVrdNUUk5tEnE
aQvOZIB9Y14+xPTu5IJ9onqKOpc28xPfY6SqdAxrZA+OnlyMB2d3NbnGTkA+lddqUcUtnw/H
1RjOO/Zy+9L0Pgum6WGccckrO1l4hzc88Rz8ePYvHUzC+psvnYAuMZx3+a5BeHwR6k2WB8Ee
pZQEREBERAREQfn+pJqapqblM+32nsKOQMl7VxZVSnAy5pHrAGc5x7F3NBCKehhibJNIGtAD
pncTz6z3rhdQVVWzU8vDZhOxsjOGsNAXvYMDIb0d6CV+gNPE0OwRnfBG6DKizatskE0kUtYW
vjcWvHYyHBBwfre9WljCCGNZWHBIrth/JSfNTyzsGP2wGMZz2T+Xf8FW+Ed3yJwNxjA5dyCK
NY2IhpFeMO3H0J+/91fXldY848OHPH62/wCarHCO4fEslo7h8SDh59d09yrzbqSR1HC9xBrj
lx4Rz4W42J6E8uar0eo9NW+mZTU1ZHHGzYDgfknqScbk9Sq8FsoqerlqoaSFk8uz5GsALlsm
Nn2I+IIJHlZZOFrvGDMO5ea7f5Fg6usRz9UY9sE+a73Kv2bNvNG3oCGNmc8DfiCDkNK6ls9J
aGwz10TJDNK7hw7kXkjp3KwdXWHrcoenf7l5aNiHiBhc1u88x5D+EcrZhjOxjb96EEKs1vYq
alllZWNnewZETAeJx7two9JqS26hmbVXapjo6Wmf5lG9xPaP2PG84wQOg7wuymo6eohfFNBH
JG8Yc1zQQQvmlt9JR07aempo44m5w1rRjc5QaJ1TYwSDc4Mjn5x2Q6qsYIBulMMjO7lT7CLf
6Gzfn5oWDTxHnEz70IObvmpLPPSU4huVO4tq4HuAdnzRI0k+wDKpO1VYm87pTb7/AA18aijj
jo6QNiZ51dTtPmjl2rfcqppoc/rTPvAgn+U9kDQfGlLg8vogWrctZWaho3zMrIql7fgxQvBc
4q14PD/BM+9C8au2UVbTugqaWKSJ3NpaP0IOWt98tt8nZcrvX00EMLiaahfIBwEH9cf3u7hy
A9K6A6ksnCCbrR4O3681bdPbqOlp2wQU0UcTBs0MGAvvwWD+Bj+8HuQaPlLZD++1F+GapOoL
9Z6iO39ncqZ5ZXwvPDIDwgHcn0eldIaSnOfoEf3g9yjakpadothEUTT4xh34BvvyQbflLZMf
ttRfhmoNSWQuwLtRe2ZoW74HTYH0vF+DHuTwKmz+x4vwY9yDT8pLITjxtRfh2+9QKzW9HcKs
223VYpA4kPrpsBjWjmWb7k9M4XV+BU38Xi/Bj3LWisdshrJaqOhhE8vw38Gc+zkEGla7jpy2
UTaWkulEGN3c51Q3ie483E53JW55QWUfvtQfjDPetk0NL/FofwY9ywKCjByKWAHv7NvuQa51
BZs/tvQfjLPepGk7za6awQxT3OjjkEkpLXTtad5HEbE92Cr3i2hGPpKn5/wTfco+j6Klk03A
X00Lj2k3OMH/AFrx+RBR8oLN9t6D8ZZ708obN9t6D8ZZ717+LaH+JU/4JvuTxbQ8/A6fP9E3
3IPDygs323oPxlnvTyhs2ceN6D8ZZ717+LaEE4oqcZ/km+5Y8V2/b6QpfwLfcg8fKCzfbeg/
GWe9PKCzY/bag/GWe9extlCedFTHpvC33J4qt/8AEKX8C33IIF0vFtl1JZJY7lRuiidOZHCd
pDcx4GTnZWfKCzfbahP9pZ71Ku9uomaisf0pTCJz5mPb2TcOJjyMjG/JWfE9swB4upMDl9Ab
t8iDz8oLN9tqD8ZZ71nx/Zzyu1D+Ms96+xZ7YOVupPwDfcj7PbH/AArdSH1wN9yD48f2f7a0
P4wz3p4+tBG11oT/AGhnvX2bPbDzttGc/wAg33LItFtHK3Ug3z+sN9yDzN+tAODdKIHu8IZ7
0N+tB/fSi/GGe9fYtFtznxdSZznPYN9yG0W37XUm5/gG+5BD0td7ZTUNQ2e5UjHOq5nAOqGD
ILtiN+StC+2k8rnRHO37IZ71H0nbKKa1Tiahpn/TUwHFE07cZx0VkWW1ggi20Yxy+gN2+RBg
320t+FdKIeuoZ71rXDVVmoKQ1D66GYZwGwSNkcT6ACtrxLazzttH+Ab7lr12mbPXUxglt8DW
k5zEwMcD6wgkUd3t99njr7hcaSGkjeXU9E+ZgdkbB8gJ58yByGx3Vx96s0jC19yoHtdzBnYQ
flXzDp60Q07IG2ykLGANHFC1xPrJGSvR1ktTgQbZREH+Qb7kDx5aQcG50WT/ALwz3qPf7vbZ
qi09lcKR4ZXMc7hnaeEcLtzvyVg2S1FvCbZRkYx+sN5fEouoLZbqetsrYrfSsD61rHcMIGRw
nb0oLIvto4AfGlFjv8IZ71vRyMkY18bg5jhkOacghaXiO1OwTbKLIH8A33LdjjZFG2ONgYxo
w1rRgAdyD6REQEREBfE8oggklcCQxpcQMZOBnqvtfMkbZY3RyNDmOBa5p5EHog5ao1hWNukF
LS2cSx1LBJTyyVIjErCAcjI2O/LOV1bScDIweq4DU9uhprqZqm2W8tqZg2J8tY9pPL63kPTj
vXfNGGgYQZREQE6InRAREQEREBCiwUEPRP7moORHaTYI/pHK6oWijxaZpzknz5uf9K5XUBER
AREQR9THFNQ//IU3+IFYXB6zqqy8zUsdlkeIaWqbG+YO4WOmc4BgB6lp5npldxTtlZTxtneJ
JQ0B7wMBzsbnCD0REQOiJ0RAUXUzHu8VOYT5txhLh6MkK0vz3V89wvdfRGzvf4JDUthZMHhr
HT5+E3qQOWeXcg/QhyCL5jDhG0PdxOAGXYxk96+kBERAREQDzUPRWRpimyCDxy5B6fRXq4ea
h6KJdpimJGCXy5H/ADXoLiIiAiIgJ0ROiCHexm/2EDP7IkP/AEnK50UO9jN/sIzj6YkP/SKu
dEBERAREQEKKbfrl4voiyHz66cFlLC0Zc9+O7uHMk7BBqaPObTKOEDFVONv55V1ch+pyLl4u
qzXvzH25EYJBIdk9py9OPlXXoCIiAiIgKDqTHjCxgnH0+PzHK8vz/Vlfcbjfbe2zODqeGoEb
JhjgdPvnfqA39KD9AHwR6kQckQEREBERAREQfnmpquGtvM9PVXyKIsD4Gw+L3P4WuIzv1Pmj
cL9Cj2YBnOw3PVcHeamePVD3CpvTKjzo4mw0LHAsyCeAk7gbZOF3jdxnf2oMoih6vmrI7OIq
KCplNRK2KV1MzifHGc8RA78DHtQVqWrgrIjJTSslYHFnEw5GRsQvbouS/U3m4rLPTtp5o2QV
Dg10gxxAnl6x1XW9EBERAREQEKLBQQtEH/Rem9D5h/1HK8omiyDpilIAGXSnA/pHK2gIi86i
FtRBJDJngkaWnhODg9xQTbxe7RS08tPXXCOLtGmMtjfmQZGNg3JBXJ26/wBVXyeIaysmp6ft
DF4dIwslmafgs3GGuI6nmPSt/TD7barhLbXsp3lshjguDYsds7cljnkY4x6Dg+tULJb4LxZa
ueviMsdznfPwycwzOI/VhoGEHre6Sno7bbKenibHDFX0wYxvT6IFeUW/wiOht0TScMrqYDiO
SQHjmeqtICIiB0Ue93e1RUs1LVXNtPI9pZ9BkzK094DcnKpVtMyropqeRzmMlYWlzXYIyOYK
5LSlXa6EvpZIKdk0Qf2dcyPDKxrObmuPMjrg454QaduvtTqGVlhrKnwaMFzJagtLJKwAjDQD
8AkHLuZXQX6JlNHZaenjDIWV8LQxgwABleNls1Pc9NRSXGPjkq5TWlwOHNc45aQeY83hC29Q
h3bWkN4seHR5x3YKC10CJ0CICIiAiIgdVC0Qc6WpSefFL/ivV3qoWiN9K0hHLMn+I5BdREQE
REBOiJ0QQ70cX+xHf9kSDb+icrnRRLySNQWLrmeXb/lOVvogIiIC+JZWRML5XtY0c3OOAPaV
9rjdV0dHSX2C53VvhtFMOz8Gc4l0TgM8bWjYtwNx6coPO76whst3fNT1rblTTjDqdj/1l4HN
rsEYPUe1XrLRF7zd6ueOprKloAfEQ6OJmchjD3d56laLoaSr1FaqOiigFHTQOrS1kY4HcQ4G
Y6dSfYrFstNNaWTR0nG2KWXtBEXZbGTzDR0HXCDR0c4G0SbbiqnB9J7Qq4oejgPEpcPrqmc5
7/ojlcQEREDKm32rpoLdMyouTbe57PNl4gHNPeBzK2blSPrrdPSsqJKZ0reESxnzmrkdNGxU
5qYqmlphcqEOMsrndoJeHm9jnercdEGLVqKq1RIbN20MIaCKipjdh1QwZH0NpGxI5noCq95p
YaepsFPTxthijrBwNaMAAMctawWKCvslLW1UZhq5qg1wljw1zS52QAe4twMLd1C3iuVk3xit
z/cKC6Pgj1Ig+CiAiIgIiICIiDh6u4yUOsXBtnq6ireXCB09bhnCTgmMHYZ7sruAvzueO3V1
6uDquw3Ksliq3MElKXOj2I55Ox71+iDkgJn1/Eiiv0tb3yuk46wFxJPDVyAb+1BWiiigZwwx
NjbknDG4GTzK9M/5wonkrb+ktcO76ck2+VYOlKEnJqK8/wBsk96C3n1/Es5/zhQzpS38xLXA
94rJPes+StECcVNwAPTwyT3oLWf84Wc/5wofkrR7YqrgMf74/wB6eStGM4qriAe6sft8qC3n
/OEJ/wA4UM6UpMk+GXIE9RWPX0NL0rcYrLjt/vb+SD50Vtpakx1Mh/6jldz/AJwuN0rp+nqt
PU0pqq6MuL/NjqXNAw9w2HsVZ2lqd2R4wuYB6CrcgsTTx08L5pntjjYOJznHAAUKauk1HK6j
tU7mUDR9MVsX12f9XGe/B3PRfFboymq6OanNxuP0QbdpUF7QehLTzGcbLztmiIKGhZAblX8Y
PE4wzGNpPoaM4QWZrNb5rR4rfSt8DDeFsYHwfSD3+lbdPDHS08UELOCKJgYxvcAMAKKNKxhv
D41uxHPerPuWTphmQfG12BG/7KPuQeupWF8NvIOOG4U7uXPzwFXz/nC4/UGnuyZby253J5dW
wxnjqCcAnmNtj3FVBpho4vqvdzxEneq5erZBdyvOeeKmhdNPI2KNgy57zgD2qKNLMDg4Xe7g
jb9lnf5Fp3PRIr6F1P45uR5Fonl7VmR3twM/Gg2JaiXUs8tHSF0dpYeGepYd6jvjZ6Ohd7FS
uFkt1xtzKGppWup48cDG+bwY5YI5bKXQ6OZRUUVOy8XRrWDlHPwNzzOG4ON98L28mHcOPH16
xz/ZQ+aguMY2ONrI2hrGgBrQMAAdFG1E4Cqs4LSc17MfelfI0y4A4vt5yevhQ+apN7sIgqbW
x14ushlrGtBkqAeE8JOR5ux2QdlnYLKgnTL3HJv15yf95A/7Vnyakxjx9efxhvzUF1FD8m5P
t9efw7PmLI05IP3+vH4dnzEFvKZUTydlxjx9ePwzPmLPk9KQB4+u+38sz5iCyd1D0QA3StGB
yHH0/lHL6GnZR+/14/DM+YpWlbHLNp6lf43uUGzh2cUjA0APdyBafyoOvys5UfxDNnPj27fh
I/mLHiCbAHj677H+Fj+YgsZ9Kzn0qMLFUAEePrp99H8xDYak8r/dB63R/MQWM+lZz6QoxsVT
ti/XT76P5ieIqrA+r9z29MfzEHxeCDqGwj+XlP8A0nK3kY5hcjdLTUMvdmiN6r3Pkll4Xu4M
sxGTt5vXlvnmqxsdZja/3HH/AC/moLGR3hMjvCkeJazJzf7j6NovmLHiSt/2guGPVF81BsXa
809si3+jVL3BkVOwjjkceQx09a8rTbZI5n3G5ObJcZm8LiMFsLOYjb6Bnc9SoNBoitp9Q1Fx
lvEnnZ4JWAGU5GDniGB7PkVoWS4Z31DXkehkQ/7UHvarHbrRPUzUMPZOqSC8cWQMZ2HcNyqR
I23HNRvElwx+6Gvz38EXzVkWavGM3+uOD9hF81B56NwLHkH4VROc9/0Qq5kd4XIaZtFdLZw+
K9VsDTNLhgZGeUhGdx1xn2qr4kuP+0Vd+Dj+agtAjvCw+RsbS57mtaOZJwFGbZbkMZ1FWn/l
x/NUzUGk7nc7b4Oy+SzODw7gqGtaw+1oz+VBv1FbLfp5KC2vLKFh4KqsaeffHH3nvd0z3rYu
enLZcrVHb5YAyGEARGPAdH6j6evetK26auFBboKaO/VEYibjhjij4Rvk4yM9eq2BZboP/cVX
z/gY/cgsxMZDEyOMBrGANaO4DYKLqDBudk84g+GdOvmFfQst0Ax5RVfPn2MfuUi8Wy4RXOzs
ffKmQvqSATHGOA8BOQAN+7fPNB2II4RuFlQzZbrwjg1HVgdcwxnPyK0xpaxrXOLiAAXHr6UH
0iIgIiICIiD87ram60+oaoGe6U9G2oe6UwQAsY0nzHDvz1X6IFxNwjvL624W2MtfJNUieKqF
eGeDN24R2fPAAx6c+hdsAgIiICdETogIiICIiAsFZU3UV08UWiWqYGvn2ZDG7/WPJ2AA3Pfg
dyDU0TnyVo888yf4jldXLfqc1FVPptramHgZHI5sT+XGM5O3oJIz7l1KAiIgIiII2piRHbcZ
3uMAIz90rKi6mOI7Z/8AIwfnK0gIiIHRE6IgKLfw01ln4i0YrW44u/hdyVorhdb6gfSXy3U1
JT+ESU0rZnNG5LiCAzYbEjJ+JB3XQIiICIiAiIgdVD0W0t0vSBwIPn8/6Ry3L9c22a0T1zg1
xjb5rXO4eJ3QKR+p5XS1ummCWFzOxkcxr+kgznI9pI9iDp0REBERAToidEES7jOo7CSM4lm3
/wCUVb6KJdy4alsIBPCZJs/gireNkBERAREQFg9PWsrVulay222orJBxNhYX8PEBnuGT3lBN
0a1zbC3iBBM8x3/pHK4uU/U7uxuVnmjdB2Zgld5wOQ7jJd8mcfEurQEREBERAUK/EC8WIEZz
VO67frZV1cXq/UEdDqW00zacTuhkErsO3HFloAHfg5QdmPgrKDkiAiIgIiIC855o6eCSaZwZ
FG0ve49ABklei1rnSmutdXSNeGGeF8QcRnHECM/Kg/M7q61z3KqmjvVM6nqnOe8iB7phlwdw
joSMYB6BfptBVsrqOOpjZKxsgyGys4XDfG49i5K7WLUR0/4viNvrIwGNwyPspMNI3BJ4c7Lr
aCaeejjkq6Y0szh50JeH8Jz3jYoNhY2AyVlRdYxzz6bqaemkjjlnLYmmSQMBy4ZGT3jIwgsN
cHciDjuK+ui5XRsdNQVtytbKEUtTAWGUsndKyQEbEZAx/wDq6rogwsoiAsFZXJX5tSy9sbdr
nUQWipdwQuppGxCN+M8Mhxkg4O+fiQbFy1G+xXl0V0dE6imaXQOiH0RhA+A4dc9Ctu3W2epr
xdru1vhQHDT04OW0zf0vPU+wbKNUadtE2paK2Q0UPYRQPqagkkvkz5rQXZzzOefRdNaaKa30
Yppqt1U1jiInPbhzWdGk/XEd+2UE/RG+k6HPc/8APcrqhaIOdJ0J+5d+e5XUBERAREQR9RnE
dubxAcVwgG/Xzs/oVhRdTBhba+LGfGMPD68n/wDVaQFhZRA6LXr/AArwKU0HZeE8P0PtQeDP
pwsXFtW63zC3vjZVcP0MyDLc+lc3Z6CG9U0rrzW11TUQExVNNJJ2bI3jn5rMAjuOSCEGxBqS
a80/g1phMdwyWz9puykwcEk8nH7EDn15L4rbZDbZLJTQF54rgJJZHnLpX8DiXOPUlaWmtOg2
6G72yQ0FVPM6VoOXMMJdtG5udxw7g81Z1A4i5WQAZzW8s/cOQW+gWU6IgIiIMFQq7UQs1yli
vDWRUz2mSlmjyeMAecxw6O7uhWndpa9+oxRV1xnt9unAbTSUzWjtH43a6Q5LXZ5DG/rWpWaY
tU+pKK3mJ83DDJPUyTTPc9zfgtGc7ecc9OSC3Q0dRX1jbpdIjG5mfBaUkHsR9k7vefk5L50S
4v0rROIxkO2/43LbtNHV0FE+mrKvwpkZIhkI8/gxsHd5HetXRgxpai2AHC7AHdxOQW0REBER
BhZ6InRBDu/7p7Ac8nz7d/0Iq50UO8funsHpkn/wirnRBhZKIgIUXN3aqufj+OhkrG26gnwI
J44g90j8bsLjs13PG2/rQbVZf22u6mmurG09NI0up6niy12BlzXDoe7vXlTU097rY7hcI3xU
kLg6kpXHBJ6SvHf3Doo120zRVmoLdb5Zqype5kk880s5c9rAMNwOQy4jkOi6mz09fS0RguNS
ypfG/hjmAIc9m2C/7rmg09G4OnYi3YGWY4/5rlbUPRha7TsRHWWb/FcriAiIgLWuMlVFQzPo
YWTVLRlkb3cIdvyz6li5vrY7dO+2xRS1bW5jZKcNce74vV7FztvgqL9Rmpr79Udm39epaeMU
5hcObHc3bYKDZ8pxc4I6eyxl9wlBDo5RgUuDguk9R6dVr1Fqp7bcrJHkyTSVb5Jah4y+V/Zk
5J6epaOlLHURU0V5tU5gdUzOc+nnJLXwcewzgkOwMg+lXb7jx3YuLl4S/wCPszhBbHJZQck2
QEREBERAREQECIgLXr6KmuNHJSVcTZYZBhzT/nYrYUl0F/4yW19v4c5ANK74vhoPe02eis8L
46KHg4zxPcXFznH0k7rf6KT2OoP49bjj/dX7/wDUWOy1Fg/Tlsz0+ln/AD0FdCpPZagx+zLZ
n+rSf/Yvns9R4/ZVq/F5PnoN25XCC2UT6mpJDG7BrRlz3Hk1o6kqZSWZ9yqHXG+wsfK9hZDS
nzmU7DzHpeep9gUK0ac1LHe5K2uqaWV0bndkajimbkkHiY0EcPydy6Ps9SZ/ZNpx/V5PnoPm
wWAWeeqldUyTmUtZHxn9bib8FvpxnmrR6KN2epMfsi05/oJPnpwamztUWjH9DJ89B56J30pQ
/wA1357ldXIaUZfTpqjNJNbWw8J4RLDIXAcR5kOVUM1P1ns/4GX5yC0ijcGpePae0cPf2Mmf
z1jh1PwfrtnLtv8AVygD+9ugtIowbqXf6LaPR9Dk2/vLzcNV/Wvsp9bZR+lB96mDHeKg84+q
MJB9O6tLj795Q/Urwh1sz4dFw9kH7v37+mM+lU/9LMjeyc99pUF0LChjyrDtzZSP+aFo3+HW
FRbHx0hoWvJGTSyPbIRnoXYA+NBUutymfUG12rDq57cvkIy2mafrnenub19S0KzSEYoOG2VL
6atLCySpd5xnDvhdp3k7nPReNit+p7ZbWxBlrMjyZJHzPkMjnE584jOT0yqAdqrIzHZvZJL8
1BXpoGUtLFTxDEcTAxo7gBgKVfci5WVwaCBWYJPTMbgvkO1VkZjs2Ov0SX3KXd5b+2vtPhMV
q4zVYi4JJMZ4DzyO7PyIOw6BFDD9U4OYrN6PosvzUD9U4OYrNnpiWX5qC4ta4V9NbaN9VVyC
OJnXqT0AHUlTePVGDmGz56fRZdv7q522W3V018dV3KGnmELnGIVUpETXE82BuenLI+VBdbaX
X4Pqb5AWRPaW09ITvC0/Xux9ef7o2717WCy1VtqqqasrnVjpAyKJ7x5zY25wCep33PoX12mp
P4vafw8nzFh0upMjFLaiOv0xJ8xBXf8ABO2dlH0aQ7TFEW8uE4++cj5dScJxS2rl/GJO7+Yp
Wk33xmm6MUtLbnw8B4eOd7XfCPMcJHf1QdegUjt9Q8WPALdjHPwp+/8AcWGz6i+uobad+Yqn
jb7xBYQKMKjURO9ut43O5qnfMWfCdQ/ayg/G3fMQWE6KR4TqAEfU2gPfirdt/cQ1OoN8Wyh9
B8Md8xB43g/6UWAb7vqP8Iq70XIXGpvB1DY3TW2lbKHT8DBVHDjwb5PBtgev2KwKu/ZObRSY
x/HT/wDWgroVGbWag+us1JjHSt/8FllZfySHWalAzsfDT8xBTqamGkp31FRI2KKMcTnuOAAo
DLe/U7zV3WJzbcW/StISQTkY7R+PrsHYdPWo8cGqq/UD/GdC2oooZDIyB8oZFn63DgCXY57h
dKK6/HnZKYf27/wQeNhslVb7hVVNdVCqeWMggkI88RNyRxHqdxn1K4eikeHX7G1kph667/wW
BXX4nHiOnG438O+X4CD50aQdNwObyMkxH4Vytrj9KVV3isETaW0QzRdpKQ91Zwk/RHZ24T12
9irmuv438R05HcK7/wAEFlFGbX385zYqceuuHzFK1DctVttzXUNpFNJxjLopmzux/N4flQVr
xdJmTC2WsNkuUoyM7tgb9m/u9A6qVcNIzsonm1Vz2Vs7THVSyuyKlrvhEjoRnbHqX3Yo75bq
HLrJDJVTHtJ5n1uHyO9PmnHqzgKg2vv552GAeuvHzEFSipmUVFBSxfAhjbG31AYUm9jN8sQz
j6Yef+mVkXHUH+z8I/t4+ao94rb0+8WcyWaKOVs7zHGKsO7TzDnfh2GN0HZDksqKLhf+HPiG
AbcvDxn8xWIy4xtL2hriBloOcHuyg+kREBERAREQEREBERBhZ6InRBhZREGFlEQEO6LWuVdB
baCasqXlkUTeJxAye78pCCZosBulaAA5AjP5xVxc5oCriqtK0zI3EvgzHICNw7JP5CF0aAiI
gIiIImpgS+z8JwfGUXxYdn5FaUbUriH2ghpP1RiBx/NcrSAsLKIHRYWeiICi33g8aWTjOPps
49fZuVpcvqy70NBeLM2pnDHRz9q/YnhYWubk+0oOn6BZToiAsLKICIiD5k+AfUVG0YOHS1CC
SfMO5/nOVK5VcNDQTVNTJ2UUbCXOxnHRSNC1UNRpakEMoe6IFkg6tdknB+NB0CIiDCyiIMLP
RE6IIN4/dXp/b66o+Ls1d6Lmb/c6Gn1dY45qhjHxmUuBz5vGzhbnuyV06DCyiIMLKIgwh6LK
86ieKmgfNPI2OKMcTnOOAAEEfRWPJelxy45f8VytrntB1cFTpqIQyNc6OSUPA+tJkc4fIQui
QFhZRAWFlEBQr2CdQWHbze3kyf8AlnCurmtRXGlpdSWOOeoZGRK97g7oCwtBPdvsg6QckWei
ICIiAiIgIiICIiAiKFrO8zWWx9tTkMmllbCx5bxcGckux12BQXFnooGkbjU11NVNqq5lY6Cb
gD+xMTwMfXtxsVf6ICIiAhRc9V325S3ye0Wy3xCaJgk7ark4WlveGgZIyeeUFKnu1NPcKuiP
HFPTAOcJRw8TPs297fSpsrJNTP8AogMdlacjfBqyDsfQzb2+pQr9ZrpdL5baWruEE1QWSS4b
TARxNGMA75IJwN12FqqKme3A11H4LOzLHxg+acdW/cnognaFgZDpSi4IwwyNL3YHMknf8ivq
Lo5wdpagIBAMewPrKtICIiAiIgjaidiW0Dfe4RjHf5r1ZUbUZ+i2f/5GP816soCIiB0WvX1k
Nvo5KqoLxFEMvLWFxA78BYuVa2326esfHJI2FheWxjLiAo8FffrtDHLS0dHRUsreISVEhmc5
p5ENbgcu8oKdbdaalo4p2uM5nwIGRecZiRkBvv5BcxcbCau8WmqvGJaqoqMPjafocTGsLhGB
13G567rR0pSVlre27iFlfRTyvgaY2YfCzjID2N5BpdnLRyGD3rqb0Ab1Yxv+ynnb+icgtInR
EBERAK1Ke5UtRW1FJHL9MU5+iRuBaQD1GeY9KmVWoqh10qLda7XLWT0+O1c+RsTG55Hfcj2L
nNQWu/Xa7UME81HDVSwzAtpuMARADZ7s5IJIHduUFutcdVdpTwOcLNGD2szcg1LhnzWH7EEb
u6nYL10JSQ0ulqV0UfC6YGSQ9XOyRk/EFuWmqlns7my280EsPFEYMDhGBtwnkW8l8aQeZNMU
DjzMW/xlBYREQERatzuENrt01bUNeYoRxODG8TueOSD6rq2nt9K6pq5OzhaQHO4ScZON8Lzu
FyhoqVku8z5fNhjj3dM48g338gN1IfcL1doC2ktFPBSyt/Xa+UOD2Eb+Y30elQNFtq7eKWuq
4DWUlUTTwTMLnmlHEWgcJ5Nceo9qDaqrB2uqbRVXciaqqnSPljb+ts4GAsaO8Dv6ruFCu5Pl
VYe76Zz94FdQEREBCihV2peyus1sobdVVtZC0Oc1vCxgBAPwifSOiCrFW081XPSxytdPBjtG
dW5GQo9zL9RSyWulIbQNPDV1IAOTkfQ2envPT1rn9Q01+rrzQBvglDWVLJI2sglfxujA4i2R
42x0GOpXWadqI5rUyOKifQmnPYvp3D9bcOYB+uHXPVBN/U/t9PR6dbNEwiSeSQyEnJPC9zQP
iH5V0yhaJIOlqXHLilx+FcrqAiIgLXrqyC30r6mqk7OFmOJ2CcZOOi+bncILVbpq2q4hDEAX
cLcncgDb1lRvG9yvNPw26yfSs7Npq94awg/cDJIIQV7hc6a30PhMr+JrsCJsfnOmcfgtYOpP
RcfcrG64agtVVeMiasmcDTtO0UbWFzWZ6nvPp2WtpUVNuqoa24QOrKF8zqalla5zxSni4chp
zhruWR3Y679VeQPKCxE4wJ5On8mUFsckQckQEREBERAREQEREBTNQWgXq2+DiXsZWSNlikxx
cD28jjr1+NUsqO7UDm8X1HupwSNqYb+rzkGdP2aa2yVlTWVDJ6usk45HMZwtGOQCsdFD8pSG
5dZru3pg0vP5Vg6nxkOst4BHTwTP5CguooY1MwgHxVdd/wDdD719HUjePg8VXUnP8VPvQWXE
NaXOIAG5JOwXMVdPU6mq4qugkNHBSZNNV8PnTvPcP4Pv71Di1PUajrZqGtt9U2gjJdJDSxF0
j8HZrznYd+PUunbqSCPhibbLkxrRsBSEBowg8dPwXCpvddc7rR+CzCNlLG0Oy0gbuI9BOMLo
JtoXnGfNP5FHdqWEcrfcnbZ2pXI7UtO9j/pK44GRnwV3cgzo08Wlbef5L9JVpchpfUFPS6do
YnUlc7hjxxMpnOadzyIVQ6opR/6S4fij0FtFGZqWleT9LVwwCd6VwX0NR0hDj2FYA0ZJNM/b
5EFdFHbqWhcMiOrxjP7Ff7k8pqEkgR1mR08Ff7kGNRgdtZ8jP1Rj/MerK5K86hoKia2cLarE
dax7s0zx9Y/GMjffuVXynt4JBbVgjoaWT3ILCKOdTW9oG1VucHFLJt69lOvWt6W30Xa0tNUT
vLg0B8T4mj0kkILt0r4rfS8b2GWR54IoW7ulceTR/nYLlzS36wWqbweAVMVUx+KWnbvRyOzj
g55bk7/GvqxXujmkF1ubqg10rCGtFNIWQRk7NbgEHOM56qz5U2zbLqlo3yTSybf3UG9aaFtu
tNLRtx9BiawkdTjc+05Kn3sgXqx5/jT/APCcvsaptLsYmmOeX0rL81SrtqK3OulnmD5uGOoe
X5p5BgGNw5Y359EHW9AijHVdoBwZ5sj/AHWX5qw7Vloa4h0047vpWXf+6gtIoh1bZ/4xMT3C
ll+aubfq2LUlW+gnE1BbWZdO5oc+SZucBnmjzQevqxlBSrYqjUF2FdY3xweAgtZWuBIqHdYx
3sHV2+52W3p/wuuvdZcq+hfSSRxMpGtdyOCXPI7xnhwV6w6osUELIoZZGRMaGsa2klAA6Aea
snV9kbzq5B/ZpfmoLFQMwSA8uE9fQpejyHaXoC0ADstgPWV4y6ssskL2tq35c07+Dy9381T9
N6ms9Hp+igkqXNcyMNI7GQ75Pc3CDrkUM6vsgODWOB7jBIP+1DrCxtGTWEZ/kJPmoLi0rrXQ
UNGXVDO1Mh7NkIGXTOPJoHXKiXbXlroaRstMXVcjnABga5m3flzcLUs+oLXNMLvdK0eGyNxH
F2b+CmYfrW7bk9XdemyD57O+2Oyy0opjPFVMe2COny51G93JhPVgzz6YXWWyibb7ZTUbCC2C
NrMgYzgbn281NOr7GMZrgM7frUnzUGsLGSW+HtyOhjf81B83f91dhGDuKn1fACurkrhqG1za
htD2VAc2Mz8T+B/m5ZjHJUxq6xnOK9hwcHzXe5BaRRDq+xjObhHtz813uTyvsR5XCM8uTXdf
Ygtrlrq2ou94bLYeGOpoMtkrHZ4Hn+B2+Fvz+x9ZU6r1xSXWpfboKh9vpyT2lYc8RYOYYANi
e88hnqrdJqTTtJSMgpa2COGJvC1gDth8SDXsE8931FVXGppJqU0sDaVsUg2DyeJ+PiG/cunI
UVurbG4cQuUOP+L3L68qrI4ZFwiIGOQd7kHlonB0tSEfZS/4jldXH6T1JZ6SwU9PNXxskY6T
LXZyMvcR07lYdquxtxm5QDPpPuQWEUfyrsmceMYc+33LSu2ubTb6VssMvhb3O4QyLY46nJGP
/wCoLN2raWgoHyVgL2P+hiJreJ0pOwY1vUnuXJtkvenLHM19G+WCoY808UJMjqJzvgscerQD
z7wvWz3u11dS283W4Q+FODhT05zw0rCeQ23ccbu9nJW/KuyfbKD4z7kG1ZKFtts1JRtGOyia
0+l2Mk/GStC9NB1FYeIjaeU47z2RXsdU2RoyblBj1n3KPdL/AGme+WWojr4THFNIXnJ2zHgd
O/CDrxyRRjqyxNbk3ODA9J9ysNcHNDmnIIyCgyiIgIiICIiAiIgJhEQMJhE6IGPSmERB8NiY
xznNa1pecuIGMn0r7wiIGF8TbRPO5808vUvteVU5rKaRz3Na0NOS44A270EzSLQNL28Ndkdk
MfGVYx6VG0hwjS9vDHteBEBlp25lWUDHpTCIgYWMelZRBG1DxCosxYSD4wZn1dm/KsY9J+NR
tRPaypsoMjWE3Bp848x2b8/lx7VaQML4lhjmjMcrGvYebXDIPsK+0QYaxrWBrRhoGABsAEx6
T8az0RAx6T8ai3gkX6xDJx28u2f5JytKJeS0X+xcTgD4RJjf+Sd+nCC1j0n40x6T8az0RBjH
pPxr4ip4YXPdFEyN0h4nlrQC495xzXoiDGPSfjWQPSURB51ORBIQd+E9fQpmkxjTFvGf9SOX
LqqNZvSTDJHmO3HqKn6UGNMW8ZBxA3cdUFbHpTHpREHjV0dPWwGGrhZNETktkbkL1YxrGNYw
BrWjAAGAAsoge1PaidEEO6vHlVY2b8XDUEb/AHIVzCgXYf6X2M/cVI5/chX0GMbLOMYwiINW
C2UVNVy1UFLFHPN8ORrQC5bBjaTktGe/AX0iD47Jh5sb8QWRG1uMNA37l9J3IIOio2O0tR5D
XZ7TcgHP0RytGniPONh/4Qo2iNtK0Y7uMf8AUcrqD47GP7Bu33IWvW2yiuEAgq6aKaMO4g1z
ds9620QeTKaCNgYyKNrWjAAaAAFnsIv4Nn3oXoiDz8Hixjs2Y/mhRLxCzyksDWtaB2sxxwjf
6EVfUG8nGprBz/XZuX9EUFoU8PDjsmYP3IXphByRAREQEREBERAREQERTb1cau2wxyUtukrQ
SePgkDeADqcoKSdFL09d33u2NrXUb6Vr3EMDncXEB9d6lU6ICIiAhRR67U9so6h1MZnz1DTh
0NPGZHD145IKsU0U3H2UrJOBxY7hcDwuHMHuPoXO6ilffoqqyW7hc1o+mqk7tiIIIYPsnHG4
zt1XPXesuzLw2e122roHXCNwljBaZJA3BLwz61wHXrldfanW46babS5vgoidwkc84OeL7rvQ
aug6AUGmKccZc6YmZ3c0noPiXQqPpIvdpi3F+eIwN5+1WEBEXxLIyGN0kr2sY0ZLnHAA9aDM
kjIY3SSvaxjebnHAHtXzPNFTwvmnkbHGwcTnuOAB6Vz1x1LbK6KWhpqOe7iTzHsgjJZ3/CO3
xLnrNXyS1DaPUDZ2WulqXRQGUhze0afNZK4c8Dl0yg9NRUNRqq4W2rJNLb5JxTU5eDxvBBcZ
MdAeHA68iv0EDAwpN9/ZVm/r4/wpFXQEREDovl72Rt4pHtaM4y44XzPNFTwOmnkbHGwZc95w
B7Vzt0v9pulNLb4Iai6GUcJZSxkgHoeM7DHPKDoqmeKlp5J6iRscUY4nPccABcBeLbWaj1Fa
61z5KKnnk7Ona8ntA1jS8vx9aTjb2L1sFbUXSrpqfUznNihcWUrXgcFRK1xB43cnOG2ByO66
O8b6hsI/lpj/ANJyC2idEQEREBERB41n7Em/mO/IVP0m0t0xbg4EHsG8wt+tOKOYj+Dd+Qqf
pL9y1t/oGoK6IiAiIgJ0ROiCDdGZ1fZXADaOoyevwQryhXMO8rbMQRjsqjI68grqAiIgIiIC
dyJ3IIWhwRpOiB2OH/nuV1QtDnOk6I+h/wCe5XUBERAREQFCu/7qdPj7uf8AwldUK7/uq0//
AD6j/CQXeiJ0RAREQEREBERAREQFE1hDWVdhfR0MT3yVMjInOZ9YwnzifRgY9qtEgDJWsLlQ
nGK2m33/AF1vvQe0EEdPBHBC0MjjaGNaOQAGAF6dFreMKL+OU/4Vqz4fRnbwqDP9IEGwi1zW
0oJHhMORz+iDZZdWUrfhVEI9cgQe65OtldS6kmq9P07qp7GfVGKMgNfj4IB/hBvsP0r6m1Oy
9VHi6xVLWOOe2q3+aImZx5gPwnHorlBFQW2jZTUz42Rs73gknqSepPegj2OqjvWqKy5wOc6l
p4GU0JIIyT5z9iOYOArksEFJQ1HYQsY1wfI5rW44nEEknHUr7jkpo8tjdCzJ4iGkDJPVeddV
Qtopz2rMiNx+GO4oNPSWTpi3FwOewbzVdR9MVEbtOW9znsBMDcjiGyqdvEeUjD/xBB6LXuEV
LNQzMrgw0xYe04zgcPXK8bld6G10hqayoZHGCBnmST0AHNR4pGapmZUSPaLNE7MURIzVPaT5
zhzDARs08+Z6INGy35tlt7hVwzttB4jb6l7Rl7Rk8LgNxn60kDIVvTtvaNNUsVZG2Z07e3mE
jQQ57zxnIPcT8iozx01XA6CoZFNE74TH4c0+xevaM+ybt6QgnXoA1ln2B+nupx/qZFUUi8Pi
dW2cl7cCt55H8FJ+nCqdow/XN+MIPtF88be8fGtW43OjtdN4RWzshjzwgnfJ7sBAvEFFUWqo
iuRaKRzPohccADnnPrwuZotRyWyyyRXKN8JbC99DM9oYKhgHm7Dk/lsqFKH6jqI66q+h2uMh
1NTuIzORykeO7ub7Srk8UFSwNnjjla1weA8AgEbg+tBPs9nhg07RUNXC2QxNa9wcM4kzxE/f
Eryu/wC6Sw93azf4Tla4geRHxqLdz/pFYeWO1m6/yTkFtFjKIMosLPsQET2J7EHjWnFHMf5N
35CtDSpJ0zbiRgmBuy3q7ainJBwI3fkK09M48m7dwjbwdhHxIKaJ7E9iAix7Fn2ICdFj2LPR
BCuQd5YWg5HCIajb2BXVCuJPlfaRwnHYznOPQ1XUBFj2LKAiwsoCdQsIgh6H30nQ+p/57ldU
PRJzpShONuF357lbQZRYRBlEWEGVCu/7qtP9/HUf4SuqFd/3Vaf/AJ1R/hoLvRFjosoCIiAi
IgIiICIiDBAIIIBBU/yfspH7UUH4uz3KiiCd5P2X7UUH4sz3LB09ZT+9NDy/i7PcqKz0QSxp
uyNO1povbC0r68nbKAR4pod/5BvuVFZQQaLRlho3zObQRy9qc4m88MHc3PL8q2jpqx4H1Jo9
v5FqqIgleTVj+1NH+CC8K3Tdkioah7LVScQjcQezGxwfiVxa1zOLbUnn9Cf+aUELTun7LVWC
gnktdM574WuJcwEkkdT1W+7S1iJObVS79zML70u0N01bQ05Hg7N/YqiCDVaMsNTTvi8Ajh4u
T4vNc31FfcOkLDFBHF4uhfwNDeN4y53pJ6lW0QRvJOw9LZAPUCP0rHkjYeHh8WQ49vvVpEHK
XPS1khr7UI7fE0S1JY/BOHARvdjn3gfEqJ0lYS0t8XRAHmAXD9K9bwCblZcHbwt3+DIqqCK3
SNhbyt7Pv3e9a1foex1sJZ2D4HZz2kch4h99kfIujWEEJmi9Psja3xe13CMZL3ZPp5r7GkLC
M4oGjPP6I/f5Vb6LCCINH2JrC1tDgeiWQf8AcpNz01aIb/ZqdlH5k75g8GV52bGSOZ237l2S
hXkjyo0+M78dQR+CKANG2JpyKN46fsiX5y+jpGykk+CyAnniplGf7ytoghN0dY2fBpZG57qm
Uf8Acs+SFlxjwaXH9al+criIIjdIWRgw2mlA7hVS/OWRpOzDlBN+NzfOVpEHP1ml7RDRTvZD
MCI3f+ql7j90tTT+mLTU6foJZoZnOkga530zIASRvsHYC6K5Y8X1OcY7J/P+aVq6Za1umraG
HLfBoz8iDx8lrUNgypA5Y8Mm5d3wlnyXtRG7Kk/2yb5ysIgkeTNs7qr0fTk2395YGl7ZxF30
3k8/pyXf+8rCII50xbCc4qgScn6cm3/vJ5MW7nxVmf65L85V1nog5CsslHHqq2wNNXwvgmJd
4XJnbHI8WRz6H1qwdN0R37evz3+Gy/OXjcHN8r7U0k57CcgdOiuoIztMUJILZ69hHVtbL+ly
ydNUfSquI9VbL85V1koI/k3RnP0zcN/9+l2/vLHkzS5z4bcz6PDZPerKIIw0zSchWXIDu8Nk
2+VfLtM0wa4+G3M7HnWybfKraw4AjB5FByWkLJTVOmqGd9RXB7m5wyrka0eceQBwAqZ0xTfx
+6fjr/esaJbwaUoG5zhh3/4nK4giDS9Pg/VK65PXw1+3yrB0vAXZ8Z3YDu8NfhXEQRPJin3+
qN135fTr9vlXz5LwfbS7+vw1yuogh+S8G31Uu3L+Ov3Um5WCKPUNmgFfcnCUzZc6qcXNwzOW
np3HC7JQrv8AursHrqP8NB6QabigqI5hcro8scHBj6tzmnB5EdQrOydEQEREBERAREQEREBE
RAToidEBERAREOwzyAQMrn9bXWSgszoKPz62pBZHGG8TuHGXux6BndTZdVyWevnoJ6iG5vkJ
NI6J7QQ4nAjk6Nxnn3Kn4qdR2ivqqp4nuU8D+1m7vNOGt7mj/wDUGdDOqnaVovC2BpDMM7yz
60n2K8pmmc+TVsycnwaP81U0BERATK1LqJzbpvBqplJNgFk0gBa0g53z0OMe1c9RagqtSYt9
D9KzxjFbOxwcItyMR95djY9Ag1NUXuuOqrXSWprZxBN53CC4doQWlrjyGGkn0ZOeS7dQKmii
t9dYKaljLIWVEnI8z2T9yepO+6voCIiB0TKdFo3l1ay2ySW+SJk8eHjttmuAOS0npkbZQbxK
4G/X2rm1xbYbdCyoZSymMcIJDnuGHgnlkNPs6qpTXyTVkMdPaS+mjwDWzE4dEM/AYerjg+dy
A9JXtVUVPb77pylpImxQxmo4WN/o/l9aDpEREBERARFzNRqOWy3aegurO2Mv0SidAzzpQTgR
kfZZ69UG3rC6m12KZ8bWSTyjs443b8Wee3XAyV56EqZ6nStIaiEx9m3s2E/XsGwd/nuWW26b
wWruNz4H18kLw1rd207OE+Y30956+pbmmQRpq2BwIPgsfP8AmhBSREQEREBM7LRvElfBQOmt
sUc00ZDjE/bjaOYB6HHJSReXalijprLK+KN7Q6qqMcLoAfrG/dncZ6c+5BHuGoJX/qj0dPSQ
snjhPg5LfOJ4sF5z04f0HK7zouZbb4KDU9opaSMRQQ0s/COfMt6966ZAREQERCgKXqW7Ns1k
qKwhjntbwxscccTjsB+n2LVl1GLbcKmlvMbaYAGSmkYcidg6D7v0L5orbPX1Bu14YWyjPg1K
52W07ccyOReevcg1f1OK2Wq0yyOSHgbTvMTHjk8c8/LhdUomjCTpS35bw/QuQ9ZVtAREQERa
V3nraa3SzW+nZUzs84ROOOIdcenHJBu5XCai1E+LXltpYKcS+Cu4XYJLnGQAHYcsBV36gN8Z
HR6eeTLKzimqHN2pGnbcdX8wB7eS85bfT2vUWnqamYQPpkl7jlz3Fgy5x6koOo6InREBERAR
EQEREBERAXD69gfWXWkghg8MeylmkdA53C1gxgSZzzz09HRdwpl4sFBejEa2JznRghrmPLTg
8wccwg+dKyCXTNve2Z8w7EDjeME42+TkqvReVPBFS08cEEYjijaGsaOQAXr0QEWFkoC4uvt9
IzVLodR1ElTS1p4qISTlrI3A7sLQR3jB9A6ror3d2WqGNrYzPVzu4Kenbzkd+gDqVr0mnonU
9Q+7cFbV1beGd5HmhvRjB9a0fHndBNZaLbXarqKbxfS+CUVII3MbG0efIc9OoaPWMqvJRut+
mp6UVEk3ZwSBr5eeMHAPqGB7F9WOzR2aCZjJ5Z3zSmR0kpy49ACfQAva9EtstaQMkU8n5pQe
eneIaet3H8LwaPP3oVFaFgdx2C3OwRmljOD/ADQt9AWtcoqiegnio6jweocwiOXAPCVsqNcK
2orat9stTuF7dqiq5iAHoO95HTpzQR7FRWarhnfdGy1NwoctqmVsxm4CObgCcFvccJYNNxVN
kpq+PFvr5pTVNlpxjhY52QzHVvDjbkFRuGkKGptzKalc+jkY0s7ePd72n4Qf9kDvz6q7HGyG
NscbQ1jAGtA6AckEy7OAvFkB61Mn+DIqyj3Z2L9Ym7bzyn/ov96roMoiINC/RV81mqGWubsq
zhzG7bcg8t+8ZHtXPW6nsU9nmutS6puD6VrzK2vlMronAbtLD5vq2VO41U92rX2i2yOjjYcV
tU3bsxseBh+zI6/Wj0rxr9HUM8UcdC91AA0RSiLcTR5zwu33Pp5oNbTumGU9utddBJ4LXBva
SujbtKx54jG4egEAHphULuxx1RYXDPC01GfwatgYGANlBvH7rtP9/wBM59XZoL6IiAiLUuVx
gttOJZiS5x4Y4m7vld0a0dSg56rEz9Suor3cquKCc5ohTv7KKQdWOI34h69/kXl5M2ip1M+j
ZRNFPTUvFI4SOLzJI7zcuJzsGnG/VU49PtucclRf42zVM7eERB2W0zfsWH7Lll3UjuWzYbTL
a2VJqKp1XPNLxGZ484tAAaD6gPlQfPgtTR6cqKesrHVj2RSASubhxbwnGe846r202f8ARu2c
/wBiRc/5gXtdv2qq9v8AUv8AzSvHTn7m7Z/VIvzAgooiICnagNxFlqHWdwFa0Zjy0HO+4Gds
4yqKi3Gunrq59otb3RytANTVN3FO09B3vPTu5oJUVHa62xT3Strq+5QsjL5I6iUtDHN3LSxu
ADnocr60zpqS20VurKOodTTyMa6ridlzJWnfGDycMgA+j0lelw0ZG6FkNqqX0cUnCyqjyXCd
gOST916fSuoAwMAbIIdVxeWlBueHwSbb08TVdUOoe7y0o2cgaOU+vzmq4gIiFAXK1brnU6km
t1fc5qCklaDSeDNa0zDqOM5IcNtuq6G4V1PbaKSrq5BHDGMkn8g7yozbO+/h1ZeWyxNcPpWm
DuF1OOjyR/rOvo5IJdTpu21mroqQNqD2NK6eaZ073PLiQGecTsRgldNQU9bS2t0FfVNqpGcQ
ZLw4LmY24vT3launrRV26atqK+qFVUVD2jtAMEsaMNz6eeVWqTinkJOBwn8iCVo4k6Wt5Iwe
y5e0qyo+kX9ppigdtvEOQx1KsICIiCffX3GO0TvtDY3VbRlrXjOR1x6e5RKaip7janXKvvdd
XQsjcZYw/sGAgbhzGYII9a37tcqiprPE9nePCyAZ6jGW0rD1P3R6D2rRuWkZPBDBaKx8DajD
KwSu4u3bnJeT9nz365Qa+k9PT2+gt9woJxDJUAOqoZMuZJGSSMdzgCMH/wDVWu37q7F6qn2H
gCtRsbHG1jGgNaMADoAot1AOq7H3htSf7rUFzoidEQEREBERAREQEREGHguaQHFpI2I6KKbV
ec7akm/FIvcraIIZtN7ztqWXH9Ti9yG03zG2ppQfTRxe5XE6IIniu9nAOpJBjqKOPJ+RfL7T
fXMLfKWQbEZ8DjV1EHDad0debdVTVUt3ZDM7zA5kQmc5uc83csq2616gweHUm+frqFhwryII
BteoskjUjQCMY8AZt6ea17rQX1lprHTX2ORggkJYKJo4hwnbmunWjfhmw1476aQf3Cgj2iiv
klooXw3mGOM00Zaw0YOBwjG/EtoW/UPCQb/CfT4CMj+8t6xY8Q27HLwaLn/NC3kHKX2z6lrL
YY4L0x0gIJZHD2Jf/wAQJx6l6WiyX23WyGmju1LGQC5/0rxkuJycu4hn14XTogi+B6h+3NL+
Jf8Amngmoc58cUnq8CO399WkQcncqa9eOrMZLjRmTtZRGRSkAHsnZJHFvsCOnNUzTahPK50I
36UjvnrN2H+kFiOBtNNv/wAlysII/YaiB2uNvI9NK/56k6ktuq6uiY2kuMJc1+S2ma6BxHLn
xH4l1yxhBz9rtt9t9thpY6y2tDGb/Sz3Eu6knjGTnrjdbBh1GD5tdbDt1pnj/vVnoiCQItRA
b1lsPrppN/76kXJl8GpLQH1NvMhbPwOEDw34O/EOLJ9hHtXXKHdCRqqyjGctqPZ5oQfZZqbP
7ItGP6GT56xw6n6VFo/Ay/OVpEER7NTljuGptAdjb6DJ85c/YLPquKtmrK2SmfUMJjidWl0u
AfhFnCfNBXdphBE4dUdZ7P8AgpfnL54dV/wtl+8l+crqIOaug1MLbVGSS0GMQv4sNlBxg5xv
3Lysg1L4kt/g77T2Hg8fAHtk4g3hGM78+SvXjAs9aXcuwkz96V5ac/c5bP6pF+YEGp/pTxHz
rPjoMS+9GnVOfOFoxtsO0VxEHHagbrSSiZ4KaRrg7DxRk8bu4+dyHqK2bbR6ktlDHT00Np2A
c8vfJxPefhOcepJ6rqMIghdpqnI+gWgjbP0WT29FlkuqC48VPag30SyH9CuJ0QcbNLqAaqps
09uNQaSTAErw3h4hzOOecKr2+qP4pasf07/mr6ncDrOlaRyopCD/AMbVbQQzPqbO1Ha/xh/z
UM+psDFHawepNQ/5quIg4Cho9WVl3dUXSlgqG0zyYY6l/BEH52c0NG+ByJHXvXS+E6j/AIhb
uv8A6p/zVawiCH4TqXH7Atucfxl3zV81FTqE08nFb7fw8Ds/TTu7+ary8a4fSU/9G78hQcxp
eovjdO0LaehonxCIcDn1LmkjfmA04VEVWpAfOt9uPpFU4f8AavbShDtMW4t5dg1VkEXwvUX2
toPxt2391SNSVur20kJoaOOFxfh5pniZxzyBDm7D0rsUwg5azU17tFuEMVro3zO8+WV1YeKV
55l3m8/at8VmoS3e10QOORrDz+8VpEEbw3UH2ooz6fDT8xR7jUXl+pbQ99upWTNZP2bPCyQ7
zRnJ4dsbdF2KhXRp8rbIc7COp2x9y1B9eG6ix+1FHn+uH5qtAnG43WeiICIiAiIgIiICIiAi
IgJ0ROiAiIgIiFAUbV9fDQaarXzk/RInQsA5lzgQP8+helPf6R4rBVZo5aPJmjm5hvRw7wfQ
o92oai9WquuN0jdFTxwSPo6NxxghrsSSfdHoPrfWgr6UrIq3TVBLCTwthbGc9C0cJ+UKsp+n
4o4bDQMhaGs8HYQB6Wg5VBAREQEWrcqt9DQSVMdNLUmPBMUXwiM7478DJx6FPq9QwvpKfxQW
1tVWDNPGM4xyLn/YtHXO+dkEzVF8pbfqqxxTNkJjc6R5aNgHtLB698/EutXJy2GOC+2WprHC
rq5J5DPM/q4Ruc0AcgAW7epdYgIiIHRE6LTulxitdJ4VUMldC1wD3Rt4uAE/CPoHVBuLlrze
KKDWtoppZCJGNeHHGzS8ANyfSrFxurYIYW0YbU1VUPpeNp2cPsiRyaM5JXPyWGnh1VaZ66U1
dbN2skj3/Bc5oBbhvQN6IOxREQEREBEK0KK8UlZ4ZgvhdRvLZ2zDhLAN+I/ckbgoPLU9ZBRa
frZah/A0wuYMcy5wIAHtXzpOsgrNNUDqd4cI4GROx9a5rQCFHurH6ptdTUPEkNqhje+nHwX1
Lw04ecjZg6DrzPRWdK0kNJpugZAwNDoGSO9LnNBJ+VBVREQEREBOiJ0QRJT/AKa0/wDUZPz2
q2ocjf8ATaA/7hJ1/lGq4gIiICIhQFqXephpLXUz1EoijbGcuPTIwPlIX3S11NVyTxwTNe+n
f2crcEFjvTn8q5668eqYKmnheY7RDntJ2jzql7c+azpwgjd3UjA70G5omohqNK0PYyB/Zx9m
/wC5cOYPxq6oWiaGGh0zSCEH6M3tnknm48/yBXUBERARFr1lbTULGPqpREx72xhxBxxE7er1
oNhcxdrhSs1xZ4HVDA9sczSzPwS8Dhz68K1driy2Unadm6aZ54IYGfClf0A/SegXIyWB0usr
ZVXaTjqqkSTyRx7Rs7MN4GjqcdT1Qd30ROiICIiAiIgIiICIiAuP1ncaikuEbHXCegphSSSR
PiH67ODsw7HbGNl2CkXyyTXUxmG5T0eGOjkawBzXsdz2PI+lB72GtkuNjoquXHaTRNc/Ax53
X5VQ6Lxo6WKio4aWAFsULAxoJzsF7dEBERAXMNul6utyraKj8Et/gz+F3bgySkdHhuwwV0NX
VQUVLJU1UojhibxPcegXOPtVwvdUbyJn22eNnDQswCeHOcyjH132PT1oJlZYai46rZC66VE9
TR0wqBNKxnA2Qu8xvCBsNiSujr5qqfR9dJX04p6k0swkja7iAIa4ZB7jjPtXxpijrWOrq+6w
thrayUFzWkEBjRhoG59K3NQ7aduX9Vl/MKD7sufEtDnn4PH+aFurSsoPiWh4ufg8efXwhbqA
tO71c1BbKiqgpnVMkTOJsTTgu/zzW4pt4uvgRjpqWPwi4T7QwA/3ndzR3oJdEL1eqSKsfeqa
lpZG8XDRR8Rx3F7+RHXbYqTpS11tup2Xe2cVVHWSuEsMuGvdFxENeD0I5kdcrcrdP3mhoqk2
moZPLXtc2rhfhjA52xkj5cOM+0d5XVUdKyjooKWL4EMbY2+oDCCVd3Y1LYG4OTJP/hFW1Eu5
/wBJbA3B3knP/SPvVtAREQaF8ugs9qlrTA+cR48xhxzOMk9ApT3X+tpXzVFRQW6j4C8mJvhD
y3GeZ83GPQqd5rxTxClgibU1tS1zYad2MO23LvuR1+LqucqrRerVaTa6JwraSsb2JOMGlc4+
cQPsME7Z2QeGjKG4Welo60Q+F09wAa8NbiSnBJ4SD1bg5I6ZV2576vs3mjaOoPF7BsrcEMdP
TxwxNDI42hjGjoAMAKLcY3O1haHjZrYZ8+nICC6iIgIi+ZHsijdJI8MYwFznOOA0DmSUHPPv
1yrrhWUVnt0ZNJJ2ck1VLwtB6eaNyDvgqBdbPdbjqaOGWspJqptL28sQiLYnta8cLHb5cCe/
uVh9PW3q4G92l0dKIWFlM94P04OvGNsM6Dr17luaahq5qu43O40r6WoqJGxthceLgYwYGD1y
Sd0HrNWmt0nVzmmkpHinlaYpBgsLWkEerbYra0/+5+3f1WL8wLN9H1CuH9Wk/NKxYP2gt/8A
VovzAg30REBERAToidEEORudbwO7rfIOf8o1XFCkDvLmA480W+T2HtGq6gIiICgVGpZJa2ei
tFsnrp6d/ZyuLhHGw/zj7lfXJVDa24XyS6adija2maY5JHnDa9wPwR0w3BHH37cgglXi3Xq4
36KMuooaqeme6aGnc9okiBADXu655dF1dDVsrdOOfFSuouCN8Rgc3HZFoIxjuWnpuV90u9xu
0tNLAPMpYmTDDmBoy8ffH5FbuB4bfUHujd+aUGjpQk6Zt2Rg+DtVZStK76Ztp76dh+RVUBER
Bo3m70tloDV1jniMODfMbxEkqPWVl4u1NLDHZYqekkaQ59xk5t/mN3B9qpairKSmtroauA1R
qcxR0rRl0zsch3evoubrJr3ZrD4qrI3VL6tnYU1RES4xudtwPPM4GcH0IPDR0lTRvoay7Mkq
oqtogo6jd3g/nEcJHTi23XR3J48rbQ3hBPY1Bz3bNVaipmUdFDTRZ4IWNjb6gMKPcceWVoyP
9RUY/uoL3RE6IgIiICIiAiIgIiIPmRxbG5zWlxAJDR19Ch+O7rtnTlXv/LR+9XkwO5BCF6um
CXaerBjuljOflWTfLiBk6ervY+P3q5gdyYGOSCGL9WkH6gXEd2eDf5V8y3+v7N5i0/cC4NPD
xcABPTqruB3BZwO5B+d2e83S91pnulrqKuGlcDHDAwNYyTvcCfOIHLuXUHUFUOdhuefQxnvV
zATA7ggg+UdTnbT92x/Rt+ctS9X+Wax10brJdI+OnkaXPibwty0jJOeS6jhHcFP1EANOXMgD
akl/MKCXbL/JFbKRhst2cWwsHE2FpB80b54lteUb+EnxHeNung4+cqFpw600ZwN4GfmhbeB3
BBx+otU3WltzpaGzVUI4wO2qYxgD+aDnntusWKrrqaB1bUWOvqK6qaHSzngBI6NaCdm+hdjg
dyYHcgiC+1Z/eG4+0M96ePqsHew3L2Bh/SreB3BMDuCDkrhepn360nxPcGmN8vCHMaC/MZzj
fpzVE6maP3nvGeo8Cdt8q+rr2flNYgW+dxT8JA5fQ91awghjUzD+9N4HroXqVqHWs1upYn0t
sqmve/hLquB8bRt8pXYr5fGyRvC9ocMg4cM7oOVsl1bDCKuqoLtNX1DQZZXUTiO/hbjkwb4+
NUDqaBvOgug3x+wnq50RBE8p6b+J3L8TepVbf4X6jtsvg9wa2OObMZpHBzsgYIHMjmuwwodw
cfK60MaT+tTk4PTAQZ8qKTG9LcRvjejf7lh2qqJjiDT1+Rz+lH+5XMJhBDfqugY15dFWgtBO
DSvGcexcxS6mi1LOW3SOWGggId4NBG+QTuztxkdBt5vU+pfoeF5w08NO0thiZGHOLiGNDck8
zt1QR26qtuBwtqschilf7l9t1Ra3SNYZZWuccAOgeP0KzhMev40HNXTVFums9YI/CHEwvABp
3gElp9C+LPqi2QWajje+oBjhjY7FO8gENA545elW735tkrzvtTycj9yV82Hew2/n+xouv3AQ
aR1bZwMmol/ASe5Zdq6zMaS6qeMfyEnuVvHr+NMev40EVurbI7lXb4BwYn9fYjtW2Rry11dg
j+Sf7lax6/jTHr+NBC8sbDnHjAfgn+5ZOsbCDg3FuRt+tv8AcrePX8azjbr8aDjnantJ1bFU
iuZ4OKF7C7gd8LtAccs8gVV8srB9smfeP9y+nuxrWFu+9A/f/mNVrHrQQvLHT/2zi+9d7lka
xsBxi5RnP3LvcrmEI9aDgXa1pL7O6imnNsoSCZZSSXytz8EEDzc9evRdBBqnTkMDIoK+njiY
MNa0FoA7gMKrS2+jo5ZZaalihfKcvcxgBcfStkhBE8r7CP30g+X3LyrdV2KWimY25QOLo3AD
J32PoXQLwrx9IT/0bvyFBzentUWWmsNDBPcYGSRwNa5pz5pA5clRGrbCeV0p/a4j9C99Nhjt
O2/gbhvg7MDu2VLhHcPiQRxq2wkkC6U/tcfcp9317aaCKN1NIK1zyctidjhA6kkLqcA7Hdal
fa6G5RsZW0sU7WO4mh7eRQc3ab1Zu3N0uN2ppK6VuGtzhtOw/WNH5T1VbyrsX20pvv1XbEwN
DQxoaBgAAYws8Dc54RnlyQRxqyxfbSm+/Uqvv9nfqa21DblAWQxTteeLYZDcbrrDGw82j4lD
uMbBq60ENaD2NQDy32b0Qew1XYz++lN9+q4ORkL5dDG7HFG045ZaF9oCIiAVEumom0VXLS01
BVVssDBJN2DRiMHlnPX0K2VzdTb7vb7xX1toip6htwa3iEsnAYXtBAdy3b6OaCxDdKOaKmf2
7GGqYHxMkIa5w9RWx28OJD2seIzh54h5p9PcuDvelbzWXNssjRWPngijfO2RjBE9uOI4c0nG
2fNxzX1eNLXuoqrm2kdG2mr5CZGkjcMaHRn1l2QUHdGeEBxMseGgEniGwPLKwaiFswhMsYlI
yGFw4iPUuDr9J3ioZWgAMjfSU4EUTmjtZWMa3Bz0Hnd2dlSZZaqO+8c1nhqw6ohmbWvlDTC1
rQCMDfII2HI5GUHViaJ0j2NkYXs3c0OGW+tZZNE/AbIx2TjZwK4G36YulPJV9tTzPqBT1LTM
Hxhs7n/BHLidnn5x2XvX6ar6e3WKS0UEMdZSNEs+OEF0ga3ZxyM5IIO/VB27pI2hxc9oDfhE
kbetfQcCBgjcZG6/PJNP3sUU5npnSufWRVU7QGOMuW+eAM4PC4nY7LbgsV4ZRW2GHt6Yw09U
HcRjkLeIjhYem+AeuPYg7btGfZN7+YX1xA8iOeOa4iPTPbO026e1gmKMsrC7GwDfN4hnfdfV
PZLuyvbKWubTeOn1HYYbswg4kznl0wg7XIxnbC0625w0c8EL453unOGdnEXAnIHMbDnnfoCu
Lt1NqOK0TWttFIYHw1Ae2WNreHiDuHhfx5cSfQMZ9q86+x3+allhhZJHC63U4kaAC6R7G47M
b7bkk+r07h+iLmNU6koIae5WgiodVGnczDIiQC5m2/tXSU4Ip4w4YcGjIPTZQ7O0+WOonbgH
wYc/uCg1bdq+3QW2mjfFWcbImsc0UzjggAc17+Wtr3yysBHQ0zlWt91oblJOyjqBK6nfwSAA
jhPt58jyW7/nmg5vy4s/+9fizkGt7OQTmqwOZ8GfhdJt/kp/nmg5vy5sozl9QB3mneh1zZAc
GWcf2d/uXSbf5Kf55oOJr9WWee+WqpbNPw0plLz2DhjiZgbYVIa6sJ/9TKP7O/3LfuuobfaK
qOnq3yiWRhe1rI3PyPYtm2XSiu1MaihnEsYcWnYgtI6EHcII/l3YMb1UgPd2D/cnl1p/+OP/
AAD/AHLpEQc35d6fx+zH/gH+5PLvT38dd+Af7l0ixsg57y607gfVDn/Iv9yl1mrrNJqO3VEd
aDTxxSiR/ZO80nGOnXBXa8DRyaPiXhWVdJQQmesmigjzjikIAz3IIzdcadcQPGLR64nj9Cyd
b6eb++LTvjaN/uVikqKOugE1JLDPFk+dGQ4Z68uu69uBmfgt39CCENa6ecM+MmDbO7He5fXl
lp/GfGkX3rvcrJghyT2bMnmeELBp4DgGGMgcvNGyCONZafI/bOL713uWfLHT/wBtIfvXe5Vj
SUxOTBEf+ALHgdLt9Lw7cvMGyDn7rq2wzWmsiZco3ufA9oaGuySWkY5LNo1TYoLRRwyXOFr4
4GNcDnIIaAeiuVMNBDAZamOmZEwZLpGtDW+08l40niet4hSeAz8Pwuy4HY9eEGt5WWH7a0/x
lPKyw/bWm++VA2+iznwSDP8ARt9yOt1E9uHUlOR3GJvuQT/Kyw/bWm++WRqqxZx41pc/z1ve
LaHBHgdPju7JvuWDa7e7nQ0x67wt9yDTGqbGeV1pPbJhZGqLGRtdaT2yhbfiq3fxGl/At9yx
4otvPxfSfgW+5Bz5v1oOr2VHjKnMQoXM4+0HCHGQHGe/AVfymsh/fWj/AAwWamksVM8Cpp7d
E5wyO0ZG0nHrWYLZY6qMvgorfKzi3cyKNwz7BzQfPlLZMZ8a0X4YJ5TWTOPGtH+GC9vElpHK
2UX4BnuTxHaPtXRfi7Pcg8vKSyfbai/DtTyksh/fai/DtXp4itH2rovxdnuWfEVoxjxXRY/q
7Pcg8vKSyZ/bai/DtXhX6gs8lBOxl2ouJ0bgMTt54K2/ENn+1VD+Ls9yw6xWVoLjaqAAbkmn
Zt8iCZp++WelsFBBJdaMPZAxrg6UAg432VDyjsuceNqH8O1fMds09LI1kdDbHPIyGtijJPyL
28QWb7U0H4uz3IPPyjsoA+q1Fv8Ay7Vl2obM3ndaH8O33r68n7KT+1ND3fsdnuTyfsvLxRQf
i7Pcgx5QWbA+qtFv/Lt96wNRWYkAXWh33/X2+9ZOnrKedpoeef2Oz3IdO2X7U0P4BvuQYGor
MeV1ofw7feo9deLZJqy2SsuVIY44Jw5wlBAJ4cDPTkrB0/Y2NJNpoABzJgZ7l8M09YJhxx2y
hc09WxNx8iCjTVENVAJqaVksZzh7HBwPtXquc0FC2DTpY0gtFRKBjuDiP0Lo9kBERBgqFcdW
223SV7KgvD6IsaWjGZC8ZAb34HNXiuZuuiqK61tdVzzydrVNa1p4Qeyxjcek4x7Sg3KjU9vg
fKx3aGSOqbSlgaOLiPIgd3pWHampG3fxeYKrPbin7YR/QuPGeHi79+S159H0stVUVTpA6okq
21TXmMZbjkzPdlaUOlrsOwqJrnG+Zta2tfAIgGF5cA7zufweQwgr02p7bVS0sUbpO0qhIY2l
m+GZyT3fBOEp9TW+qo3VNM2oma2NshbHCXOHE7hDcD67I5d26n23RFNb62mqmVTnSxSSvkcY
95A9pAHPbGfaviLRAp7XJQ0tzkiil4HSAsJD3tJySOIbEEAj0AoN1+r7YykbVObVdk55jJ8H
d5jwccLu4+hek2qrbTua2fwiM8AfIHQO+ggnA49vN9vo71pwaPEVlqLe6tB7aqFSXMg4GtwQ
eENB2G3eva56akq6qvkpq/weO4tYyqYYuMkN2805GMjbkUGxU6otdLXvpJZZBJG9scjhE7gY
XcsuxgAqz0XHu01WV1fdoJJvB7dUTxZYY+J0jWNG7XZ23GNwV2HRBhZREGFlEQYXH1VwNpuG
raxozI0U7WelxjAb8pXYrnbTiXWGo45GNc0GlIBGd+z/APxBzumhV6d1DRw1lBJRw10Ihe58
naCSYbh23InIGPSv0RfLmMeWl7A4tPEMtzg96+s+tARM+tMoCJlEHF6sqI6LVdFUTXOS3NNI
5olZFx5PFyxg/wCQtnQTzJBcnsLp4X1bnsq3NLTOTzJHoXVogLCzlMoHRYWcjCxkIMrk9TSQ
Q6qssty4RQASDikGWCTGxPTuwusJHevKogp6uEw1MUc0TubJGhwPsKCTYJbNLX3I2eMfDZ20
kY+hPdg/B6bdcd6tryp4KekhENNDFBEOTI2hoHsC9OId6DKLHEO9OId6DKLHEO9OId6CBr4t
8j6/i6hmPXxhSpY7dBqfT5s7KeOd4f2zKcDeMs5ux7cZXX1dNT1tO+nqomSwv+Ex24K8KC02
23Pc+iooIHu5uYwAn0Z7tuSDcWVjI71nIQEWMhZyEGFnosZCzkYQcVqulfV6ut0UdNSVDjTS
HgqiQzYnfZdBpykdR21zH01FTl0hdwUZJZyG5z12/IvS5WO2XaWOSvpGTvjBDS4kYHsK9rbb
aK1QPhoIGwRvdxlrSdzgDO/qCDaWSsZCzlARMplAWlegDZa4Hl4PJn70rdyvOohiqaeSCZof
FI0se09Qdig4vQtsPY0NW+zUkbREXNq2y5kcdxkt9O67heNHTQUVLHTUzBHDE0NY3OcD2r2y
gImUygImUyg5jUzW1mo7JbKz9gTmR72ZwJXtbloPqPT0ry0z4NRanr6GCgqaFz4xIYXSNdHg
HHE0DlnK6C52qhu9OIK+nbNGDxDJILT6CNwvG02C12eR76ClEUkmz3l7nE+0koNDQufJ45xj
wibHq4yuhXPaFJ8n3AjGKmYDb7sroUBERAREQEREBERAREQYWeiJ0QEREBERAXLam09AI7pe
oautp6rwcyHsZeFrixm2R3bBdSpmp3EaZuZAz9KyD+6UEei0jDNRQyuu12D3xtc7hqcDJAJ6
L3OjotsXm8gAcvCv/wAVu2/tdTf0TPzQtlBzfkeziGL3eeHYlvhXP5EdpBvEeG93kDOceFde
/kukRBzbtJPc4uOoLzk/7wPcg0nK0YGobyP7QPcukRBxlZZaimvVvohf7xw1gl3MuSCwA8/a
Vv8AkrUAgt1FeM+mYH9C2rk4eVVkbjm2oP8AdarSDnfJiq/2iu2f6Ue5YGl6of8AuO78sfro
9y6NEHODTNd11JdPvmrB0zXY21JdPvguk6Ig5waarxv5SXLPTdvJaU1puTLzTUXlDcSyaKR7
nZaCOHGMfGuwUKr4vLS3YzjwWYn42oPEabuQH7pbj8TU8nbmD5upa/Hpa0ro0Qc4dP3Y7HUt
bj0RsBwseTt2z+6at/BtXSIg5zyfvAGBqer9sLCnk/ecY8p6r8AxdGiDk7haL3RW2pqW6mqn
mGJ0nD2DfOwCcc9l90VovdXQwT+U1Q3tY2v4fB2ZGQDjKtX53DYLi7GcU0hx/wAJX3Zv2mov
6CP80IJHiK+gYGqZ/bSsP6UNiv8AnbVMuPTSMXRog5zxHf8A/amX8UYgsmoC3B1Q/v2o2c/j
XRog53xNqHhA8qHfiTPevltl1G3IGpyR91RsP6V0idEHIui1Eb423eUDQTTGftBRtxs8NxjP
pytvxPqXBPlM3Pd4E3H5V7kny7aN+EW0n0Z7UK4g5wWnUw/9yMOBt9JN3Pp3WTa9T8WfKKLl
j9hN966JEHO+LNTBoHlFCe8+BNz+VZ8Xanwfq/Ae76SG/wAq6FEHOeLtU4z4+ps93ggXnU0m
qKallm8e07+zaX4NIByGf0Lp1qXY4tVWT/Av/NKCBQQ6orrfT1Tb1StE8bZAPBQcAjOF7+Aa
q4t73SAf1VUtNnOnLadv2LHy/mhUUHOGg1XxbXqk4f6qseAarwfq1SZ/qq6REHOCg1V9uqQ+
nwXkhodV52vFFjv8F5ro0Qc54DqsA/VijJ6ZpVpzO1RDdaehN0oi6eN8gcKbZvDj8uV16iVm
PK63ecAfBptu/dqD305bJrTaG0tRK2WXje9zmDAy4k/pVROi1qm40dJPFBUVMUUsxxGxzsF3
TZBsoiICIiAiIgIiICIiAnRE6ICIiAiIgLTvFI+vtFZSRu4XzQvjaT3kLcRBz8VXqCnpoom2
SB5Y0N2rAOQx1C9BcNQ9bHAP7aPcriIIPjLUOdrBFj+ut9yy65X4A40+12/8dZyV1EEI3S/A
uxp3iA5YrWbo263z67Tjh6q2NXUQcHdq/UkuqLZNFYXs7BruFheHh4ds7Lxs3kMf/q6A3a9d
NNy/jkXvVxEETxtecD/Rub0/TcXvTxtec7abm/G4veraIIzbrd8edp2oB9FVCf8AuQXS6430
9Ug+iph+crPREEfxpdP9nqn8Yh+cuZrtQXVutaNosszSyMxdiXAueHYJPEPN2x347yOnfIgk
C63L67T9WAO6aE/96wLtcSN9P1o/5sPz1YKIJDrtXNGTYa/2PhP/AHoLtXfaGv8Av4fnquUQ
R3XitAybDcMeh0R/71jx3V4z4guX/S+erJRByepr9Vs09WZsldGJIjGXy8HC0OGMnhcTsvuw
6hqpLHSO8RV7wIg0Oi4C1wAxkZIO+O5dSiCJ4/qD+8F1+8Z85Hagna7AsV1dtnIiZ85W0CCI
NQyHH1Du2D/It96eUT+IDxJdsd/YDb5VbRBE8oZOEk2S7DHTsAf0r5OpXDnY7xj0UwP6VdTo
g4AaszrtpNrrQPB/BuyLPouS7j4uHu/Ruuh8p9smyXof2Q+9XDGwyCQsaXgYDsbgetfXRBCO
pm8OfE15z3eBlfY1Iws4vFN3G+MGjdlWkKCGNTMIBNovI9HgTlnymj+1N5/Enq2hQQzqaMcr
ReT6qJy0b7qqKGy1TvFlyaXMLAZqZ0bQSMbuO3VdUvl7GyMLHta5rhgtcMghByel9UQPsFLG
LdcSYIxETDTOkYS0AbEKp5Sw8fD4su/r8Bfj8isRsZExscbGsY0YDWjAA9S+kEbyjh4seLbv
jv8AAZMfkTykh6227jfH7Bk9ysogj+UUP2vuv4jJ7k8ooM/tfdfxGT3KwiCP5RQcvF91/EZP
cucrNVUR1rRHwWsHZRPhc0wkP4n4Iwzn/wD1d2td9DSSVjKx9LC6pYMNlLBxAegoJ51HADjw
C6n+wye5cfqq4MrdVWKVkFVAWvbkVEDoz8Mcgea/SOi5XU9jrbjqOz1dNE10NNIDK4vwQOIH
8gQdUiIgIiICIiAiIgIiICdERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREDoiIgIiICIiAiIgIiICI
iAiIgIiICdERAToiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiB0TCIgIiIP/Z</binary>
 <binary id="_05.jpg_9" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_06.jpg_8" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_07.jpg_7" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_08.jpg_7" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_09.jpg_6" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_10.jpg_4" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_01.jpg_5" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_02.jpg_8" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_01.jpg_6" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_02.jpg_9" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_03.jpg_10" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_04.jpg_9" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_05.jpg_10" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_01.jpg_7" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_02.jpg_10" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_03.jpg_11" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_05.jpg_11" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_06.jpg_7" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_04.jpg_10" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_05.jpg_12" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_06.jpg_9" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_07.jpg_8" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_08.jpg_5" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_09.jpg_7" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5
ODYwNTQ8RFZJPEBSQTQ1S2ZMUllcYWJhOkhqcmlecVZfYV3/2wBDARARERcUFywYGCxdPjU+
XV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV3/wAAR
CAAPAAwDASIAAhEBAxEB/8QAFQABAQAAAAAAAAAAAAAAAAAABQb/xAAkEAAABQMDBQEAAAAA
AAAAAAABAgMEEQAFEgYhMRMUFTRhkf/EABQBAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD/xAAUEQEAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAA/9oADAMBAAIRAxEAPwCl1Wsokaz9NQ5M7miQ2JhDIBykB+U8XipG8F1F
cRaD4luQGrsjj2pzxnbjaZpRu8vyhBFS1NkxmADup2/KD//Z</binary>
 <binary id="_10.jpg_7" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_01.jpg_8" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5
ODYwNTQ8RFZJPEBSQTQ1S2ZMUllcYWJhOkhqcmlecVZfYV3/2wBDARARERcUFywYGCxdPjU+
XV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV3/wAAR
CAFdAfQDASIAAhEBAxEB/8QAGwABAAIDAQEAAAAAAAAAAAAAAAQGAQMFAgf/xABYEAABAwIE
BAIFBwYHDAkEAwABAAIDBBEFEiFBBhMxUSJhFCMycYEVFjNikcHRByRCUqGxJTQ1VXKSlCY2
Q1NUY3N0k6Lh4hdERWSCg4Sy0idWo7OkwvD/xAAUAQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/8QAFBEB
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/aAAwDAQACEQMRAD8A+h7pqm6IGqapsmyBqm6ws7oCapusIM6p
qiICbpum6BqmqJsgapqiIGt01TdEDVNURA1TdE3QE1REDVNURATdN03QNU1REDVNURA1uibp
ugapqsLOyBqm6JugJqiIGqaosIMpum6boGqarCzsgapqmywgzuibpugapqsLKBqiIgbpqm6I
GqapsiBqmt0TdA1TVE2QEQIgbom6ICIiAm6Jugbom6IPLnBrC7U2106qHTV09TTxzCgnjD5M
uWQgOaz9cj7lLm+hfq4eE6t69NvNacPdmw+AkzG7BrMLPPm7zQYNRPmblo3kGXISXgWb+v7v
Ja5q6aAQl9DMRJPyTkIdkBNg8+XT3Kdp2UWvcWshymcXnYDyW3Ptb/V7nsgzHUTOy5qSRt5C
w+IaN2d16FYiqZ5BHmopY8z3Ndmc3wAXs7Q7qTos6dkFWxfiTFKbFKPD6LCmyVNRE6TlySAW
sSOvToLrWMX4w34cgP8A57f/AJLGMN/+o+CuFheBw6/0lbQBYaBBVG4txgdDw7Bc789th+1S
uGuIazFpauCrw0wS0smSQseCAddPforDYX6KrcGnNjHETjcE1p0I6e0gsEVTNIyIvopYy9pL
gXN8BHQHXdeXVkwpxIaKRh5TnkOcPCR+ibHdS9Oy01wvQzgdTG4D7CgqeHcUcR4nRsqqPh6K
WF5IDxOBexseq3/LHF+v9zcPXT84bp+1SPyekHgyh06GQH+u5WOw7BBUZse4rhZmfw0yxcGi
0wOpNh0PcrYMY4ttrwzF/aW/irFXENhaQZ2+tjF4Rc+2Ov1e/ldSLDsgqnyxxcXXHDcWW1rG
ob1+1a4uKcZix2jw/EcEbAam9gyUOdbuNbaWVvsOwVTx3KfygYA2xuGSHT3FBY31UzRJahmc
WFobZzfHfrbXbdZfUytfIG0czg17Wggt8QPUjXoFI000WdL9EFMpuKsdxCeqZhuBxVDKeQxl
3ODdduq3uxni7S3DUX9oafvXngAlzsac8eI1zr6K22HZBU5se4pggfLLw1GGRtLnH0hpsBvY
FdbA8akxbBaSvFE9pneWOa1wIYA4gu1tpp71LxYtbhNY5w0EL72HkVyuAWlvBuHhw2ef/wAj
kHaFQ/M0eiz6yFl/DoB+kdeh+3yWuWu5T6drqWo9fKYgQ0EM0Ju6x0Gil6X6KNV5uZThskrL
y65G3BFjoewQYiqpJBGXUVRGXFwIdl8NtzZ2+33LEFXLKyEvoamIyZrtdk9Xbpms7fa11K07
JYW6IKzifE2IU+L0+H0OCvqJpafnmOSUMc3xOGtrjbvuvPy5xNvwt/8AymrxVi35UaPscPOn
xerXYdkFX+W+J8396wt/rTVI4Z4llxynne/DZYXQktJY9rmuI2FyNf2easFhfoqn+Tm3yXXW
/wAsf9yCyCqkI/idQPVczXL1/U6+1+zzSSpkjie4Ukzy2LmZW5buP6g16/s81I07LEluW7Vw
0OreoQRY62WWmbMyim8ULZWtcQ03P6B10IWX1U7XSWoZnBsQeCHN8Tv1Br1/YtlFb0Kn8ckn
q2+OX23adXefdb9L9EECqxCWmbcYfUyl2UNbHlJcTqR10tuVvknla2UtpZHFgblAcPHfrbXZ
YqzaWm8U4vLryhcHwn2vq/fZSdkEWapmjMoZRSyZC0Ns5vjv1I12WuWvmZVy07KCd5YGua4E
BrwTY2N+o7FTtOyj5vz/ACXlI5QNsoyDXrfugxJPO3PlpHPyva0eMDMD1PwWHVE7XSAUb3Br
2taQ8eIHq74KVpdY0QQ4K2aczZaKRoin5PjOXOBa7x5arZzqnNb0XTm5b8z9H9b/AILVhhJ9
Luak/nL/AKcWt09n6vZTtEHLxLE6jD8Lqqx1CXcguOQSjxMH6X/BcKi4l4kr6SOppeHI5IZB
dj+eBf7V3OKBfhnEuv8AFn9PctXBzGt4Uw0Cx9SD9pQc92NcVZrN4YYB51LT+1aJOKsco66h
hxLA46aOqmbEHc7N1IG3vVwsOwVS45Nq7h+wFvT2H9oQWVktWeVmpmAOc4P9b7IF8p6a309y
2wOldA108bY5SNWB2YD42XsdPisoIbKirM8UUlHbMxznvbJdrSDoL21v+xemSVp5Wemhbdrj
JaYnKdgPDrfvpbzXpzQcQa60+kfUfR9f3qRugiMlri6IOpYQDGTIROTlfs0eHUeenuWcOqZq
qncamlfSyseWOY43Btu07g97KUoeGx8v0u7agZqh7vXOve9vZ7N7BBMCIEQN0+CbqjwVWLUO
K4+6urBNUw4eZ4+WCI2EAkWafcgvG3RF80nxGvwal5lNV1UzqvCGVD+ZKX8uRzwC8dtDou1h
UeI0lfiWE4fWyyj0aKaGaqJkET3dft1NkFx+CbqhU1RVycHYbTyVk5fVYkKWaUOOfKXuvY9d
l7bJirOH8cpqLEHtFBUyjmzEukEQZfK09b332QXpPgqXjBxR/wCT+lmpa7ltbSMknebmSTQa
B23msY7NPW1jKVlZV0sUGFPrAYZC3O8WtmO4CC5yX5brZhofZGvwWmhcXUULnGYkt1Mzcr/i
O6h4HVTVvDNJUz5zLJTguLfaJt1HmVMoQRQQD13sD6c+P/xeaCRuotfmywhpqB65n0ABNr/p
fV7+SlbqPWtLmR6zi0rD6k2PtDr9Xv5IJCIiCo4u7L+UnB7WN6dwII6e0raNlUsVAP5SsIvt
TOI183K3dkDdVTgwh2McRvabg1psf6yte6qfBTQzFuIg32RWEA/1kFsUevJbQVBHURuI+wqQ
tFdb0GfN05br/YUHC/J5/eZRdOsn/vcrJuq5+T1tuDKE9zIf99yse6CNXEiJljOCZYxeFtz7
Q6/V7+V1JUXEXZYYyTUC80Y9QNfaHX6vfyupSAqnjoLvygYAG9QyQn3WKtiqOONJ/KJgRGnq
n/egtvZZ3Tsm6Co/k+uBjIOtq5+qt2yqP5PX548Xc5tnmteXHoD8FbkETF25sIrG2veF+l7b
Lk8AX+ZmH37Sf/scupjYJwStt15D/wBy5fAJvwbh9uz/AP8AY5BYd1HqpOXLT6zeKTLaNlwd
D7XYeakbqLWH19KL1AvL/gunsn2/q/fZBKTZE2QVSqv/ANKNJcWth5y+ficrWqpVW/6UKW/U
Ycbf1nK1oG6qP5N2gYVXENterfr9it26qX5OBlwitaNqt4/cgtq8yEiNxGYGx9kXPwXpYcMz
SLkXHUdUGqic51FA5xlcTG0kytyvJt+kNj3C3brxDGYYI487n5GhuZ5uXW3J7r3ugi1l+bS2
fUN9d/gm3B8J0d9X77KUotX9JTfxj6UfQ9Oh9r6v32UpA2Ua5+UiM81uSDlyjl9Trf8AW8lJ
UW/8KEWqPoQf811P+99yCVuibogiUHWp/jP07vp/h7P1e3xUtQ8N6VPhqm3qH/xg3v09ns3s
piDl8UAHhnEgTYejP/ctPBv96eG/6L71s4rF+F8S/wBWf+5a+Df708N/0X3oO1uqlxy4/KHD
zNjXtP7Qrbuqlxy1preHyevp7BbyuEFsHT4rKwOnxWUEdzL4gx9ptIyLh3g67jupG61mRwqB
HynZS3Nn2v2WzdAUSgblNT4J23ncfXG9+mrfq9lLUPDmlvpXqZorzuPrX5s3TxDsDsEEwIgR
A3UJuFUgr6msMeaWpjEUmY3BaNrKbuiDjUHCuFUENTHFAXtqGcp/MeXWZ+qL9At+DYFQ4I2U
UTHAzEZ3PeXE2FgLnYLpIg5cnD2HyYQcMdEfRy8yDxHM1xcXXB95XqmwKhpcKmw6KMiCcOEp
LyXPzCxJd1uukm6CBJg9JLgvyS4P9FEYitnN8o6arRivDmH4u2AVTHjkNLG8uQtu09Wm3UaL
rbog0ujbDRmOJhDGMytZHoQANAF5ob+gU+ZsrDyxdszrvGnRx3K2VGX0eTNmy5TfKbHpsuDh
/FvD7aCnY3Eg0BgaBMSXjbxHugsW6jVoJENvSPpmH1Jtv+l9Xuo9Zj2FUUUUtRiEDGS35bg7
MHW62sozscwrEmN9EqxPypWPeIpMpY0H2nXt4Rug7SLjP4swGN7mOxWnuDY2Nx9oWPndgH86
QftQc3E7O/KThLb2LaVztOp1crX2VHlxKhxP8o2Fy0NWyVjadzS5m58Rsri2tpHcrLVQnm35
dpB47dba62QSN1VOCiflPiEEu0rSfF8VY46+ildEI6uB5mBMQbI08wDqW662VM4Xx/C6PEsc
dVVsUXOq3SMc4+03Xogva0V1vQZ72ty3X+wrmDi7ACCflSD9q0VvFmAyUM7GYnCXOjcANdSQ
fJB5/J9f5l0Gv+M//Y5WPdVbgOspoeD6KOaeKN7WSyFr3gHIJHXdrt5qwmvowdaqAer5v0jf
Y/W69PNB5rzlijJ9IProx6jr7Q6/V7+V1KXMxKvomxMzVdsr4pTyZmghpcLOdc+x38lLNdSN
LwaqAFjOY4GQeFp6OOvTzQSFVMXH/wBRMFNxrA8fvVjfXUcfMz1UDeU0PfeRoyNPQnXQFVHH
sTo6b8oOFSTzxMijpyXSZrgZs1ge2x+KC7dk3XG+deA2/lWn009pZ+deA3/lWm/rIOX+T+xj
xd4N81c9WzZUr8n9XSsixWQzxsjkriIy5wGa/QC/dW702l8Q9Jhu14jPrBo79Xr18kGnGiRg
taWnXkPtb3LmcA2+ZuH5eln/APvcpePV1IzAq9zqqFoEb4yeYNH29n3+S4XB3EGD0PC9DT1G
IQRSsa7MxxsQS4n70Fy3UStdlnpPDUm81vU+yPCfb+r99lB+duAaH5Vp9fMrTUcVYDzqf+Fm
/Sf4N3h9k+15ffZB302XG+deA2/lWn1+ss/OrAbfyrTf10HMqQP+lCmJ6jDjb+s5WvdUpuI0
Vf8AlIpqijqo5om0Dmue06AguP7lbGV9HIWBlXA7mNL2WkaczR1I11Hmgk7qp/k5LzhFaHix
FW+47HS6sja6ke5obVQkuZzG2kGrP1hr081TOBsdwuhw2rjrK6GF7qp7gHu1INtfNBe15k+j
d7XQ+z1+C5XzpwL+dab+uvEnFWA8p18Vp7WPsv1+CDp0JvQ059d9E36b6Tp+l59/Nb91wKPi
vAG0UA+VGC0TdJXXeNP0vPutx4swEEfwrT6+aDo1X0tN9P8AS/4I6eyfa+r99lI2VdrOLMA5
lN/Cl/XD6JxsND7X1VLh4pwKeURx4pTZj0zOyj7Sg6+y0AH04n11uUN/V9T/AL33KFV8R4PQ
1TqaqxCGKZti5pPS4uFiDGMPnMldFVh1IyIZpuYOW03OhHUO+HSyDq7ouGeMeHxb+FIdTbo7
8FMrccwygidLVVsTGNk5TrHNZ9r5SBvZBsw4EelXbUNvUPPrnXv01b2b2CmKrYdxdw7C2o/h
GRued7vXBzuv6umjewU08Y8PggfKkWvk78EG7iv+9jEv9Wf+5eeDzfhTDbWHqR0XJ4k4pwSp
wCup4MRjfNJA5rGta43JHTop/CdbSR8MYSwzxNdJGI2C9szx1A80Hf3VS45A9O4fN/F6eyw8
rhWSPEKOTlllVE7mPLGWcPE4dQPMKpcdVtKJsAque0wsrM5e3UZWuFzp2QXUdPisrgDjXh3U
fKbO/wBG/wDBPntw7e3ym3/Zv/BB1ywmvDuXJYR2z5/De/S3fzUjdcGk4mwOur5XU9SHugpz
I+WzgAwHUWPXv0WBxvw4SAMTbr3jf+CDvqLQxlhqbxSR5p3O8b82bpqOw8lBreKMGoOR6VWh
nPYJI/A43ad9AtuAV1HiNLPVUIdyXzv8TifGdLkX6DyQdMIgRA3RN0QETZNkBN1hZ3QN0TdY
QeJwHU8jS1zgWkZW9Tp0C5VBw7gzKKnIwmJhDB4ZWBzxv4juV1ZxenkGQvu0+FpsTp0utdAz
l4fTs5TossbRy3uzFunQncoNdRhOHVMTIp6GnfGy+VpjFm3627LRJhOHU7WCDDWDNI0O5LAN
L/pd29wunuotdGZOQOS+QNma45H5ctj1PceSDQ7AcIc4udhlKSevqgvLuHcGcLHC6Xrf6MLp
psg5EWD4bRYvTzUuGiOTlSDmxtAa0aaHzO3xXQFHStMeWmhHKvktGPBfrbstc4JxOmIimcBH
Jd7X2Y32dHDcnb3FS0GhlFSxujLKaFpiBDCIwMgPW3a65VPw5g0ktTI/B42udK65kaDm829g
u4olDGYzUksmbmmc71j81/Mdh5IIg4YwMG4wum/qLy7hfAw0n5Kpzp0Deq7C8v1jOhOh0GiC
DQYfRMoIWNoWxNERjDJWAuawnVp8vJSTRUh600J8HL+jHs/q+7yXnD2hlBC0RyR2b7Mrszh7
zupO6Dm4lh1DLCwS4eJgXxMIjjbfKHAi/wBUbjspZoqU5r00JzM5brxjVo2Pl5LzXMEkUYLJ
X2mY60brHRw1PkNx2UlBofRUj+ZnpoXcxoa+8YOYDoD3C52I4NhtZidK+owwTHlvbzA0ZGiw
sHd/Ltquwok8ebEqV/LlOVkgzNfZjb5faG5O3axQQ28LYEzphVN/Uusu4YwMkk4VS6/5sLrb
og5OE4Th9NDPFDh3Jj9Jc/LK0G7h0c3y7dlP9DpbuPo8V3PEh8A1d+t7/Na8PZkFR6mWK87z
6x+bNr7Q7A7BS9kEWpoKOamkjlpIpGPJe5vLBzOt19/muZR8LYEaOA/JEbfADlmbd4/pea7U
ovE4AE6H2TY9FroWllDTtLZGkRtGWR2Zw03O5Qc/5rYFf+Sqb+oo9RwrgXOpx8jMcDJYmMWD
fCdXa9Pvsu/uo1UwOqKUls5yykjlmzR4T7Xl99kED5q4EbH5KptPqLPzWwID+SqX+ouss7IO
RSYDhVDiZlpMOEUjoi0vaPAQTqLd1PZQUbCwspYW8tpYy0bRlaeoGmg8l5LT8qNdy5bcm2cO
8HXpbv5qVug0NoqRpaW00ILWcttowLM/VGnTyXJpuGsEk5rnYNGwmVx9Ywa+Y7Dsu7uouHxi
Nk9o5WZpnu9a7Ne56jsOwQQPmpgP81U39VJOFsC5Tv4Jpz4To1mvw812V5k1jdoTodBoUHEp
OFcC9FhPyTE3wA2lbd40/S81u+a2BfzVTf1F0aMEUUALXsIjb4ZDdw06E7lbt0HCqOGMDHo7
Bg8b28y12NsG6HV2uo/4KXHw/hEcvNZhtKH2tflhSKtmeWlPLldllvdjrBvhOp7jyUrZBz6v
AsKrpzPVYfTyykAF7mC5t3XmLC8PhkfSx4bG2B0QDiGDI7U6EbnddLZRwz+EHPySfRAZs3g6
nS3fzQQ/m3guYO+TKa4N/YHVSKrCqCtYWVNHDI0v5hBYNXd/epm6IOLScO4OOYThEMdpXEZ2
g36ajy8lJ+QMI/myl/2YW+gjMfpF4XxZp3OGeTPmGniHYHtspSDmu4ewdzHMOGUtnDW0YCmR
0dNFHFHHBG1kNuWA0eH3L3MM0L25S67SLA2J+Oy80rOXSwsylmVjRlLsxGnS+/vQG00DcuWG
MZSXNs0aE9SFEr8PpKn0SOagjqI2TZgCABH4T4rb9rea6G6h1sXMqKJ3o7pck+bMH5eX4HDM
Rv1tbzvsgwMHwwajDqX/AGLfwWPkbDL3+TqW/wDoW/gpuyyggRYbRwV5kgw6CPNFkMrWgaX9
m1l7GFYc03bQUoI3ELfwWwxXxES8npFl5ufz9nL96kboNE1FSVBbz6aGXKLNzxg2HldacLpm
UsMscdGykZzXEMY64d9byv2U1RMPjMfpN6bkZp3OHrM+fp4vK/bZBLCIEQN0TdEBE2TZATdE
3QETdEGqpbnppW5DJdhGUGxdp0vsvFBHycOpohE6HJE1vLc7MWWA0J3t3WyoZnp5G5C/M0jK
Da+nS+y8UMfKoKePlmHLG1vLc7MWWA0J3t3Qb1Er4ecae8D5ckzXeF+XJY+0e48lL3UasiMh
gtAZQ2VriQ/Lkt+l5+5BJREQRJmOOJ07hBI4COQGQSWaz2dC3cnvtZS1DmgzYrTTch7skT28
0SWDL5dMu97ddrKYgaqHh0HINVaGSLmTuf435s1/0h2Hkpii0EAg9JtTuhzzuebvzZ7/AKXl
fsglLy8ExkWJ0OgNl6WHC7CLX06XQaaFhjoomFj4yG+y9+dw953W/daKNhZSRtMRiIFsjnZi
Pit+6CLXxc2OIcp8uWaN1mPy2s4G57gdt1KUWvhM0cQ5T5cszHWZJktZw1PcDrbdSkBQ6iIu
xOkk5Ejwxkg5gks1l8uhbve3wspiizQ58QppeQ55YyQcwPsGXy6Eb3t8LIJSJuiCFhkBgFV6
mWLPUSP9ZJnzXPtDsDsNlNUWgi5YqPUyRZp3u8b82a59odgeylbIPEwzQvFnG4OjTYnRasPY
Y8PpmGOSPLE0ZJHZnN06E7nzW2ZueB7cpfdpGUG19Ol1pw2IQYbSxCF0AZE1vKc7MWWA0J3t
3QSd1Fq489TRu5Ur8kpOZjrBnhIu7uNrdyFK3UaqhElTSP5L3mOUuzNfYM8JFyNxra3mgkoi
IIZivjAl5UukGXmZ/B16Ze/mpm6iGC+LCbkv8MOXm8zw9fZy997qXugbqJhzS2KW8U0d5Xm0
r8xOvUdh2Cl7qHhkRihlBgkhLpXus+TPe56g7A9kExeJgTC8ZXO8J0abE6bFe15kF43Cxdod
AbXQaqBpZQUzeW+O0TRkkdmc3ToTufNb91po2cqjgjyOjyxtbkc7MW2HQnf3rdugi1kZknpD
yZJMk2bM2TKGeE6kbja3mpWyi1cRkmpXCF0mSXNcSZcnhIuRv1tbzUpAUUREYq6bkvsYA3m8
zw+0Tly9/NStlGEf8JOl5J1hDebn0Op8OX9t0EndE3TdBDw2Hktqfzd8BkqHvIdJnzXt4h2B
7bKYoeHUwpm1IFPyc873/SZs9/0vK/ZTEGuoZzKeRhZnzNIy3tfyvssUsfKpYYwwxhrGtyF2
bLYdL7+9epgTC8Bmclp8N7X8liBuWCNuTl2aBkvfLp0ug2bqHXQ82ooXejc7lz5s2fLyvA4Z
rb9bW81M3USshMtRRu9HE3Lmzlxfl5XgcM1t+trefkgl7ImyII5iJxES8i9osvNz9NelvvUj
daOX+f8AM5A+iy83Nr19my37oChYZC2FtSG07YM1Q9xDZM+cm3iPYnspqiYdTmnbUXp44M87
n2Y8uzXt4j2J7IJaIEQN0TdEBERATdE3QN0TdEGuoGankAZnJaRlBtm06X2Xiibkoadpj5JE
bRyy7Nk0Gl97d17nEZgkE1hGWnNc20tr+xQKChdHQ0ggxOeSJhD2OAbZ8dvC3p0tbXqg6end
RqxmcwEU5myytNw/Lk+t527LWyiqG8rNiM7iyUvddrfG0/onToPtUeWhIdRek4pMeVOXgOyt
5pPstNhsg6mndNO6iR0lQx0JdXzPEb3OcC1vrAegOm3ksQ0dRGYC/EJ5OWXl92tHMv0vpttZ
B6lizYlTy8guyxvHND7Bl8ult72+FlLVD4loJpuIMCw2bEKt4mDxJM1wY5wvfbS+3RTvmBRl
tjiuKEW6c4fggtqjUERiFReExZp3u1kzZr/peV+2yrnzAo7/AMq4p/th/wDFROCIZYcZxqh9
PqXMp5CxjXuBvqRm1HVBd9O6xIA6NwtmuDoDa6itpJ2mMmvmdliLCC1vicejjp1C8GiqBAGv
xObSB0bnZWi7v1+nUfYg3YfEIKCGMRGHK23LL8xb8d1J07rm0VCY6OJkGIzPhFOImO8Juf8A
GXtqf2LcaSoOb8/lF4BGLMbo79fp18uiD3WxNljjBhM1pWOsHZctiDm+HZSNNdVy8QoTLGG1
GKSxB3LbGQGgiQG4cNNSTt0W99FUu52XEpmh7A1tmN8BHVw03QTdO6izxZsSpZfRy/IyQc0P
sI75dLb3t8LLzNSVUnpOTEZY+aGiO0bTyrdSO9/NR6vDnS1vN+UpI6gx5YNB6saZyBvew69N
kHV07rGndQpaOqe6bLiMrA97HMDWN9WB1A01uvTqSoMsjhiEoa6Rrw3I3wgdWjToUGcPiEQq
PUPhzTvd4n5s9z7Q7A9lK07rmU9C4c/0XE5LOqzK6wDsv60fkL/YpDaSoAN6+U+v5g8DdGfq
dOnn1QSZhmheA3OS0jKDa+nS61Yewx4dSsdEYS2JoMbn5izQaE727rTNSSmF4fXyBhlMhJaN
GW1Z7vPqvFFSFlJSikrnGmYQ+OwDg6K3hbfta2vVB0d+qjVLM9RSkQukDZCS4PsGeE6kb9re
a8tpakPhJrpCGPc54yDxg9GntZQ5aF/pWHGpxV5dDLIWtLQ0zEtNh8G396DrD3pp3UKCkq4x
AJMRfJyw8PJjaOYT0PlZeoqWqZyc9e9+RjmvvGBnJ6OPayD1kPynzOUbckDm8zTqdMv3qTp3
XKbh7xiDJHYrIakUpic2w8VybPt3BUmOkq2mLPiD3hkRY68YGdx6O8rdkEzTuo1DHy2Sgwuh
vK42c/Nm19ryv2XmOlqmsaH173uEPLJ5YF3/AK//AAWmjonxtl5GIOc1zC06B1pd337+XRB0
dO68yjNE4AE3aRYGxKiOo6s57YjIC6Hlj1bbNd+v7/Lotc9DVOhqA/FZWMfBywRG0Fjt337o
JlIMlJC0tcwiNoLXOzFunQnf3rdpfquXT0NQKYCnxV5iNOyOE5A4NIHt33ut76Oqc6S2IytD
o2saAxvhcOrunUoNlSwumpiITJlluXB9uX4TqRv2t5qRpbquXW0HNmBmxKWN73D0YeEGN4ab
lvckX0N1Ilo6l/PyYhMzmFpZZjTy7dQNNboJmndaA0+nudyjl5QHMzaE3Olvv81rlpKl/Py1
8rOY5pZZjfVgdQNNb+a0zURkq5THiMsdQ7K6wyktjB9kC3Qm+vVB0tL9VjS/VQ30U7jJlxGo
bmlDxYN8I/VGnT9qw6iqHPeRiU7Q6YSABrfC0D2Bp0P2oNlBGIxUfm/IzTuPt5s/1vK/ZSbj
uubR0TAJzSYjM4OqzK+xa6x/Sj6aD9q3CinBaflGoIE5lIIbq3/F9PZ/b5oJM7Q+B7cue7SM
t7X8rrFOwR08UYZkDWBuW97WHS+64fElPU0vDdbKzFKsSRtfKHDKLg9Gez0Hlr5rhYLwa7Es
HpayfGq4OnjEmVrtG3HTVBflErGh1RRHlzuLZ7gxmwb4HC7vq6295CrA/J+zN/LeIZbdMy5m
JYHJw/jmCOjxOrmZPVBj+ZIdNRb95QfRARbqlx3UOOhlY+JxxGreIy+4dk8d+l7N22ssQ0E0
XJzYlWSGMOBzZLSX/W8O21rIN2X8/wA/KbblW5ubXr0t9633F+q5TcPY2rZH8q1pqWU7mm7m
3c0k2cRltcHofLdSWUEjQwHEax2WN0dyWeIn9I+H2http0QTNO6iYbEImT2hjizTud6t+YO6
ansT2T0GTwfwhV+GExdWan9c+H2v2eS84RDSQUr4qSYz5ZHCWRzrudJ+kXHTVBOCIEQN0Wms
qW0dLLUPbI9sbcxbG3M4+4LiYZxLLVYBU4nNQyl0c7om08LC6TQgAEd9dUFh2TZViDix/wA0
Y8Xmo3vme5zBDC0kZhf7BYaleqziiWj4Up8TNIZqieLOGRNcWN83HYC4QWVN1WOIuLHYPhFL
PHTmaoqI2P8AZPLYDa5J/cFI4g4jfhc1NT01LJNLO9gL3NPLY1zrau7+SDv7ouDi3EUlFjdH
h0FHLJzp2RyTOaRG3NrYHd1tUk4kA4ppsHipZS2TO18zmkAODb2b38/eg7NSQKaUkxgBp1k1
b038l5oXB1BTlpiIMTSDCLMOg9ny7eS9VBtSyEuY0ZDrJ7I038l5oTegpyHRPBibZ0Isw6DV
vl2Qb91GrPagN4B60fSi5/8AD5qSota7K+nBfA3NKBaUan+j9ZBKREQU/iEgflA4esDmyuv7
tf8AireOgVS4gFuPuHnAi5a8W+B/FW0dAgyqjwf/AHz8SGwv6T97lblUeD/75uJbf5T97kFu
XiUgROvltY+106b+S9rzJ9G6+W1j7XT4oNGHODsPgc0wOBYCDALR/wDh8lJ3WiidG6ihMJiL
MosYfY+Hkt+6CLiHsQ6049cz6cXHX9H63ZSlExBzWiDM6mbeZgHPG9/0frdlLQFEnI+UaYfm
1yyT2x6z9H2fLv8ABS1EnP8ACdKM1MDkk8Lx6w+z7Pl3+CCXuiIgiYfa1RZtMPXv+g9/6X1u
6l7KJhxaRUZTSm07wfR+9/0vrd1LQeJiBA/2PZPt+z038lqw8h2H0xHJIMTCOR9H0Hs/V7eS
2zfQv9j2T7fs9N/JasPN8PpiDCRym6wC0Z0Hs/V7eSCRuotXk9IpM3o9+acvN9q+U+x9b7rq
VuotWW+k0gcaa5lNub7Xsn2PrfddBKREQQyW/K9j6Nm5Gn+N6n/d+9TN1Ev/AAtY+jfQaf43
qf8Ad+9S90DdRqEZWS3FOPWO+hFh13+t3UndRMOyGKXlmmI5rv4uNOu/1u6CWvEv0L9G+yfa
6fHyXteJiWwvddos0m7+g9/kg80v8Vh0jHgbpH7PTby7LbutNI4vpIHXjN42m8XsHT9Hy7Ld
ugi1bQ6ekuKc2lv60Xd7J9j633XUrZRK02no7uphea3rh4j4Xex9b7rqXsgKKCPlR2sF+S3T
L6z2j1P6v33UpRgT8pO8cNuS3w29Z7R1v+r990EndN03TdBDw0gsns6md6949QLAf0vrd1MU
LDHh8c5bLTSWneCYBYA36H63dTUHI4tF+FsS/wBXf+5Z4T/vWwz/AFdv7lji2/zWxL/V3Jwk
b8K4YbEeoaNUHX3VS41BdjHDoIBb6YD13uFbd1UuNRfF+HbGzvTRr8Qgtg6LKDoiCLzf4UMW
eH6EOyW9Z7XW/wCr96lbqPmPyhl5sVuVfl28fXr7lI3QFEw97XsnLZIXjnOHqm5QPI9z3Klq
HhrnPZUE1EUw57rGNuXKNPCe5HdBMCIiBuuRw5hU+E09ZHMWEzVUkzMpNsp6XXX3RBX8JwSr
ouDpcKkkj9IdHK1pb7ILr2/esyYLVO4HGEXiNT6MIuvhzC267+ybIOFjODVVdwiMKhdEJ+VG
wl5OXw2v+5b+JMNqcTpqaKldGDHVRzP5l7FrTcrqrO6Dk45htRX1GGPgLLU1Y2aTMbeEAg28
1nEsOqKnGsKrIntEdI+QyAnqHNtourusINdSctJKS5jQGHxPF2jTfyXjDzmw6mcHxyAxNIdE
LMdoNWjYdlsqLimks5oOU6uFwNNwvFFc0FPmcxzuW27mNytJsNQNh5IN6i1jwySnvJC3NKBa
QXLvJvmpW6jVbrSU45sLLyjSQXLtOjfNBJREQU/iEk/lB4fbbQNcb/areOgVQ4iN+P8Ah5um
gcf3q3joEGVUeEL/ADm4k109J6fFytyqfBxA4h4lbm/63e3xcgti8y6RON2jQ6u6fFel5k0j
cbgaHV3RBpoCDQQFskUgLB4ohZp9w7KRutFE4PooXZ433YPFEPCfMeS37oItc8MEN5YI7zNH
rd9eg+t2UpRq29oSHwtHObfmNvfXoPPspKAo0zrV9O3mQC7H+F/tu6ez5d/gpKiTuAxOlZzY
QTHIcjm3e72dWnYd/gglom6IIeGkFtTZ9O/84k+gFra9HfW7qYoeGlxbU5pKd/5xJbkC1hfo
763dTNkHibSB5zNb4Tq7oNN/JasPObDqY54n3iZ4oRZjtBq3y7LZOQ2B5JaLNPt9Om/kteHu
D8OpXgxEOiYQYRZh0Hs+XZBI3USsdlqqLxUwvMR632j4Hex9b7rqXuotWbVNGM9OLynSQeI+
B3sef3XQSkWFlBF/7VIzU/0A0/wvU/7v33UrdRc38KFuaD6EHLb1nU6/0fvUrdA3UTDDenfa
Snk9Y7WAWb16Hz7qXuo1C7NFJ44X2kcPVDQa9D590EleJriF+rR4T7fs/HyXteZPo3agaHV3
T4oPFJf0SG5jJyNuYvYOn6Pl2W3da4P4vFcsPgGrB4Tpt5LZugiVhPpFEA+nbebpKLuPgdoz
633XUvZRap2WooxngaDKQRJ7TvA7Rn1vuupOyDKigv8AlV450OTkNPKt6wHMfEfq7e8FStlF
Dj8qPbzobclp5dvWDxHUntt7wUErdN03RBDw14kjnIlgktM8XhFgNeh+t3UxRaCRsjJiyWGR
omcPVC1vI+fdSkHI4tF+FsS/1d/7lnhT+9bDLf5Oz9yxxYQOF8Sv/k7/ANy9cLNLOF8MB/yZ
h+0AoOruqhxu1wxfh58YBeKywDjYalvVW/dVDjbN8scO5Tf88GlvNuqC3joiwOiyg03PppHN
bblj1eXXr1v2W7daA8/KBj5jLCIHJl8XU637LfugKHhsnMbU/nEc+Wd7bxty5enhPmO6mKLQ
uzNmvLHIRK4Esblt5HufNBKRAiBuibogImybICbom6Buibog0Vv8SmsS3wO1AvbQqpYfxDxG
3D6ZjeGZJQImASGW2fQa2tpdXCoNqaUh5jIafE0XLdOtt14ojmoacukdMTG28jm5S/QakbE9
kHMxbE8Wo6SKSkwY1MrnlrmNmvkGx6b/ALFHw/FcTrZ2NxLCzhoEg5bnEScx36vTw/0lYlFq
35JqZonfEXS2s1oIfodDpoEHBnx/iGKpljbww+RjHkNeJx4h36LV85OI9f7lJNP89/wVs07J
ogoTX4tjHG2Fz1uEmhbTMc6z35g4Dqb266jRXOKeqcIM9Fkzg5xzb8u3TbW69vJ9PjaJ3gct
x5QaMp1GpKkIIcdTVPMWahLc7XF15B4COg+P7FScJrsZw7HMbkp8ClqxNUkuAky5Dc21tr1X
0FRcPeJG1Hr3z5Z3jxMDclj7I7gd0FcfxLxGG3HCkgP+lv8AsssfOfiEsdfhSX2SdZdP/b+x
W5eZXBsTnFxaACbjW2nVBT6LijH30kBZwrI8Fo8TJMjSPIZdFuHE+PudpwnPbzn/AOVWWhkE
tBBIJXTBzARI5uUu06kbKQgpVTxVxAGxf3LyMvK0eJxdfXoNND5re/ifiFriPmpMP/Nv/wD1
VmrH5BF+cGG8rRcNvm19nyv3UhBUfnRj9ifmnPbr9N/yrRLxTj3p8DRwtI0ljvA593O6dHZd
Ldt1dVFmlDcQp4/SHMLmPPKDbh9rak7W+9BW/nPxCQSOFJrecv8AyrPznx8NzHhOfptP/wAq
tqboKVRcUY8RP/ctI+0zwcj8lvI+HU+e6k/OjHj04SqNDr6//lVjop2ztmLZuaGSvZ7OXLY9
PO3dSUFPm4px0RP/ALk522adXTXA0/o6rxR8VY56FBbhWZ45bbOZLla7TqBl0HkrhM7LC858
lmk5rXtp1WugfzKCmeZjPmiaeaW5c+g8Vtr9bIKz86sc/wDtKp/2/wDyqPVcV422opM3CsjS
6Q5Q+TM5xynRpy+E+fa6uqjVMojqaRpndHnkLQwNvzPA42J26X+CCtDinHba8JVF/Kf/AJUP
FWODU8JVNv8AT/8AKrasoKX868b+UC35qy5uUDk5nitc65svTyW88VY4Bf5pVPW30/8Ayqx8
z+FOX6SdIQ7kZNOp8Wb9llK3QVL5045/9pVP+3/5FopOK8bdGSzhSRwzuuWSFut/6PVXTdR6
GTmQudzzP43DMW5d+iCs/OnHtT80qi3+m3/qrzLxVjzYHOPCkwsNSZSR9mVXBeZHBsTnF2UA
E5u3mgqcPFGOmOMfNOcktBu2bKPsy6J86cfLTbhOe/8Apv8AlVqp3h9PE8P5gcwHPa2bTrZb
N0FLquKMd59KBwtIw83QPkzF3hOgOXwne/kp1FxFjVRWMhl4YnhY42LzNo3z9kLu1T8tRSN9
J5OeUjJlvzfA45fLpf4KRsgruL49jFDiEkFJw9LVwtAyzCSwdp2sfctkOLVz6aSodhZbiAgD
hQ5hmtmIBz2/3dl31GE7DiT6fmkuELX8rLoAXEXv52tbyQV2LiXH5JAz5qTA3AJM9gP91dXG
sRxOip89BhRq387JlD+rLXzfbousm6Cj4bxNxC6nkcOGnSjmu1Y7IBr0tbW3fdSxxLxEDY8J
y3Pabb+qrFh8gkZMRUuqMszm3czLl+r5gd1K0sgo+MYxxFXYTVUr+GZImSxFheJMxbfe1lY+
HI6umwLDqeopw1zIg15El8oA0PTftsujUODKeR2Yss0nM0XI+CzA8PgieHF+ZgOYixOnWyDW
yWpJhz0wbnJ5lpL5O22t1VONW4nJVYHPS4eZZI53PMbXZhmFiBfzAJ+Cue6i1UgZPRt5z488
xbla24k8DjlPYaXv5IK2OIeJy51uFnZbdOdrdeTxDxSR4eGLbayK36W6Jp2QVXDMa4hqayrZ
V4K2F0dKZImXtncCbC/n+yyxBjnFT5Y2v4bYAXAOcZgB597ftVjzD5TLebJ9CDy8vg9rrfup
FhfoEHCxvEsepHU4w7B2VWdmaU8y4Y79UdL+9SeGqqsrMK5uIxGKp5jg+PJly2PTz966mhPR
RqB2aOU8yaS0rheVtiPIeSCUEQIgbom6ICIiAm6JugIiINdRf0aSznMOU2c0XI06gbleaPN6
FBme+R3Lbd8jcrnGw1I2Pks1X8Ul8b2eB3ijF3DTqPNeMPv8nU3jlk9U3xyiz3aDVw2PdBIU
eqe5r4A2R7M0gBDY82Ydj2HmpCiVri2el9bMwGWxEbMwdodHHYeaCWiIghyO/hWEc+UXiceU
G+A6jUnv5KYokjyMUibzZgDE45AzwHUal3fyUtAUahkdIJ7zPlyzPaM0eXLY+yO4HfdSVFoC
SJ/WzSWnePWsLcuvQd2jYoJS8yHLE45i2wOoF7L0vEtxE7Vw0OrRc9EGuhcX0MDjK+XMwHO9
uUu8yNlv3Uegv6BBmkkkOQXdK3K4+8bFSN0EereWCIid0V5WjwsDs2vs+V+6kKLXFw5FppYv
XN9hmbN9U9ge6lICiTSFuJU0fOkbmZIeWI7tfbLqXbEftupaiTOcMSphzZQDG/wNZdjumpOx
7fFBLREQRqF5eJ7zumtM8eJmXJr7PnbupKi0FyJ7zyy+uf8ASMLcuvsjuBsd1KQeJiWwvOcs
s0+K17adbLVQPMmH0zzKZi6JpMhblL9Brba/ZbJ3ZYHuzFtmk3aLkadlrw93Mw+mfzXy5omH
mPblc/QakbE9kEjdRaqUsqqNgmdHzJS0tEeYSeBxsT+j0vfytupW6jVJcKqkAmkYDIbtazMH
+B2hP6I3v3ACCSiDoiCNnPymWc930IPKyadT4s3fayk7qIHn5XcznyW5APKyeH2j4s3fayl7
oG6i4c8vp3E1Dp/G4ZnMy216W8u6lbqNh7nOgcXTvmOd2r48hGvS3l3QSV4lJELzmLfCdQLk
ea9rxLcRPIcW+E+IC9vOyDzSuLqWE53SXY053Cxdp1I2W3da6Yk00RLzJdg8ZFi7TrbZbN0E
aqc9s9IGzujDpSC0R5hIMjjYn9HvfytupOyi1chZU0bee+PPMW5QzMJPA42J2Gl7+SlDogKM
JL4m+PnPNoWu5WTwjxHxX7m1reSkqKM3yq/10uXkN9Vk8AOY+LN32t2AQSt03TdN0EPDJTLD
MTUvntM9t3R5C2x9m29u6mKJh73SRSl0sslpXC8keQjXoB281LQeJnZYXuuRZpNwLkfBITmh
jOZzrtBu4WJ96xUXEDyHOacp1YLke4JASYIyS43aNXCxOm47oNm6jVTiKijAlkZmmILWsuH+
BxsTsN79wFJ3UaqLhUUgEkrbzG4Y24d4HaO7De/cBBJHREHREEfx/KR9ZLl5I8GTwXudc3fy
UjdaP+vkcyX6IeDKcnU636X8lv3QFFoM2SbNLLJ612sjMtvIeXmpSjUJcY5LunPrHW5wsfh5
dkElERA3RN0QNk2REGFndE3QN1hZ3RBqqf4tL4nt8J1YPENNvNeaH+IU/jkf6pvilFnu0Grv
Pus1Zy0kxvILMdrGLu6bea0YdVQSYbRvE7ncyNoa6ZwD3m2/1u473QTd1Gq5AyamGaYZpLWj
bcHQ+12C2iohcW5ZmHMS0WcNSOoUOrrKfn0Nqt4Es5Y0QkESGx0Pkg6CLW2eF2UNlYcxIbZw
1I6gIyohflySsdmvazgb26/Yg1PfaviZnl1jccob4eo1J7qSuFjHEeF4RVU76qtktLGcscQz
tcL+1p8Qojvyg8Pg/wAYlPuicgtCi0Dy9s93zOtM8etba2vQd29iuEPygcPloJqZQSL2MRuF
HpeO8DgMwkrqqbNK5zS+L2QegFthtfVBb14l+hfZzm+E6tGo0Va/6QeH7X9Il93KKP4+4fLX
NFVKDY6iIoLBQnNQQHPJJ6seORtnO06kbFSN1VIePsAjpmh1XO9zGgEuiOZ3n2W1vH/Dzjb0
qQeZicg79VK2IRZjIM8jWjI2/Xv2Hmt6qdRx3gEjmNbXVMeWQG8cZ8VtjcdFvHH3Dxbf0t48
uU6/7kFlUWWTLiFOzPKA5jzlay7Ta2pOx7fFcT5+8PXA9LfrvynafsWiTjvATVRyCuqQ1rXN
LBEcrr21Ol/cgtm6Ksjj7h4kfnUguN4naLJ494eB/jbz/wCU78EHboZTKJ7vkdlme3xsy2se
g7jz3UrZVWm45wBrX5sQndne53rIz4QdhYdOy3N484ed/wBdcPfG78EFgnOWnkcHOFmk3aLk
abBa8OeZMOpXue95dEwl0jcrnaDUjY+S4UnHXD7onBtc9pLTYiJ1x+xeKbjnAI6WJkmIySPa
xoc98RzONupsLXQWjdRap+Wro282RmeVwytbcP8AA42cdhv7wFxjx3w8CPz1xv8A5t34LTPx
xgLpoC3EZmhjyXBsRs4WIsdOmt9OyC0bLKrg474evb00+/lu/BHcd8PNt+ek3F9I3fZ0QdnO
flUs50luQDysnh9o+LN32spW6qzOOcBNUXnEJQwxgZDEcoNzr0vf8Fudx3w8AT6Y4+6N34IL
HuouHyGWBxdK+Qh7hmfHkPXt281xvn3w8P8Arp/2bvwU/BsUoa2jdJT4iKpoLnOc6zS0eY0s
Ag6i8Sm0TzmIs06gXIWBPCWlwlYQG5ycw6d/cvM1RCyGRzpmsa1mcuzDwjug9U5zU8RLnOJY
PE4WJ06kbLZuosNZT+jtcalpAja8ue4A2I0J7XW01EILgZWAtbmd4hoO58kGupeG1FIDLKzN
KQGsbcP8DtHdhv7wFI2UOsqYo56bNVOiAl8Qbax8DiA47Df3gKSZ4W5gZWDLbNdw0v0ug2bK
OP5Qf62T6Jvgt4Bqdb9/wC9mpgaXNM0YLXBrgXjQnoCtDqqBlfIH1eXKxgMbiA1pLjbX9Y9L
e5BM3Tda+dFcjmMuHBp8Q0J296x6RAHZTNHfPktmHtdbe/yQaMNfzI5yZpZbTPF5GZcuvQdx
5qYoGGVUMkc1qt01qh0Z5lgWuv7HwUptTA62WaM3fk0ePa7e/wAkHqUgROJcW6HVouQkRBiY
cxddo1cLE+9aKqtpIaSSWWrZFG0OBkDx4bdfiFyY+M+HmxsBxRriABdzHXPv0QWDdRapxbUU
YDphmmIIjF2nwO0d2H32XL+evDv85M/qO/BaxxbglZiFHBT4k7OZdA1pDX+EgBxI6XI+ICCw
7LK1tnic1pbKxwdfKQ4G9utkbPE7JllYc4JbZw8QHW3dB4F/Tz6yS3KHgt4Op1v3W/dQG1lO
7FWxtqnFzqfO1gI5ZAdqQe/3KU2pgcAWzRkFucEPGre/u80G1RaAkxy3dM60rh60WPw8uy2s
qIHgFk0bgW5wQ4G7e/u81HwuaOop3ywyzSxukdldJbX+j9XsgmhECIG6LXU1EdLTy1E7wyKJ
pe9x2AC5VNxVhNRQVNY2oLIqYAyiRha4A+zpvfZB2dk2XFZxXhD8OkrPSSGRvEbmFhEmY9Bl
666/Yeyy/inCmYXHXmpJikeY2tDCXlw6ty9boOym64tTxXhFNhtNXSVJ5NTflZWEudbrp5br
1W8UYTQxU0stVdlQzmMyNLvD+sQOgQdjdFyK/ibC8OqYoaip1kaH5mNLmtaTYOJHQFeqriTC
6TFGYdPVBtQ4tFspLWk9AXdBdB0pXOZE9zGZ3AEht7ZjbpdaIIIpIKeSWjiikA5gYWg8t51N
j3uTqOq21TOZSysMfMzMcMmbLm06X2Xigj5OH00QhMIZE1vLL8+SwHhvvbpdB6FLTtLC2CIF
ji5tmDwk9SOxK1OibTvp2U9DGWZzctDWiIEEl1vPy7qWotZGXz0rhTmXJLfMJMvL0Ott/cg2
MpaePJkgibkJc2zAMpPUjtdI6SmjDRHTxNDL5crAMt+tvetyIKXjEEEH5QMBjbFG2IxOa2MM
AaPaPT4q2+iUxsTTwnT9QKrY3f8A6SMDuMw5LrC/T2tVbx0CDT6FSi4FLDY9fVjVaqamgcJM
+HxQ5Xua0ZWnM0dHad1MUPDYnRNqb0pp81RI4Ay589z7flftsg2ehUmv5rB/swvL6GlbG4to
oHGxs3ltF/LopS8TNzwvblLrtIsDa+ndBGgo6eSmidLQQRPcwF0ZY05TuL21Wz0Cjv8AxSDt
9GEoGGPD6eMxGHJG1vLc/OW2HS+/vUjdBDmpIGZBHh8Mgc4Nd4WjKO/TWy9igoxe1JAP/Lb+
CxXRmQwWgdLlma7wvy5frHuB2UpBGNBRnrSU5/8ALavD6Sm57GfJ8LmOaSX5G6EdApiiyRk4
lDJyHODY3DmiSwb00y7+9B6NBR/5JB/swsfJ9F/kdP8A7Jv4KSiCDTUlNK2XmYZDDlkc0Asa
cwHR3TdbPk6h/wAjp+t/om/glAwsE94Hw3mefFJnza+0OwPbZSkESSgowwkUNO8gXA5bdT9i
809HSyU0T5MPghe5oc6MxtJYSNR02UmdueB7chfdpGUG19Ol9lrw6Pk4dSx8kw5ImN5TnZiy
wHhJ3t0ugwcOojoaOnt/om/gtTqGjiliZHhsDmvcWuc2JoDBYm507i3xU7dRaqLPWUT+Q9/L
kcc4fYR3Y4XI362+N0GG4Zh7dW0NM0+UTfwXr5Oof8jp9evqm/gpI6Ig54oKL0vl/JcAY2MO
EvKba9z4enx+K2/JeH/5DS9voW/gvIj/AIadL6PJ/F2t52fwnxHw5e+9/NTd0EUYdQi1qKnF
tB6pv4Ksfk5pKeTh6Z76eJz3zSRuc5gJLdPCe48lcd1VPybEnhuQEdKl4v36ILI2kpmsLG08
IaWCMgMFi0dG+7yR9LTmN4NNE4FmQtyDxNHRvu8lvWuoBdTyAMLyWkZWuyk/HZBp9CpJ2OdL
RQ3mY1sgfG0kgdGnvZezRUjnPLqWAmRgY8mMeJo6A9x5L3TtLKeJpYWWYBlLsxbp0vv71s3Q
RKiCIvZH6DHMyocGTEtbYNDSQSD11AFvNbXUlM/OXU8RMhBfdg8Vul+9tlqrIy+qonCnfLkm
JLmvyiPwOGYjfra3mpY6II7qGjc57nUkBdI4PeTGLucOhOmpGxXl9PDLM+KSiidEcspe5rSH
Pvbp3FhqpSjBh+U3v5MljC0c3meE+I6Ze4638/JB79Fp8zj6PFdzxITkGrh0cfPzWPQqUvzG
mhzczm35Yvn6Zvfbdb903QRKaNkzXvmoGQuExcA4NJJGgf7/ANq9toqRlstLA20nNFoxo/8A
W9/mvOHxGGKQGB0JdI51jJnvc9b+fZSkHC4spKccL4hlpobthe8erGjj1I8/NeOG8Iw2XhzD
pJsPpHvfTsLnGFpJNhqTbqpHF7i3hXEj/mHD7Vs4WBHDGGeIO/Nmaj3BBuGC4UP+zKP/AGDf
wVY4poKSnx3h5lJRwwufVeJ0cbWggEaHTVXXdVDjJt+IOGyOvpR382oLUymgY1jWQRNDLhoD
AMt+tu10bTwN5eWGMcsEMs0eEHqB2W0dEQR2QRslbG2kibExnhcABa51aBsvTaSmaA1tPCAG
GMAMGjf1fd5LyIz8oGTkn6IN5ufQ6nw5f23UjdBpbS07AA2CIAM5YAYBZvb3eSxR5hCWGnbT
tY4tYxrgRlHQ6dPct6iYdGYopb0opy6Vzi0PzZvrfHsglhERBx+LqSeu4ZrqemYXyuju1o6u
sQSB56Ko1UVVjAxHEaWgqmQsipmmF0dnSFjgXADewC+jbp8UHzqpbVVNTUY5Hh9U2k+U6aYN
MZ5hZG1wc7L7yEhZPDVU2Pvoan0Q4lUTlojJe1j2tDXFvvBX0X4p8UHzjDKWrwd2FYrV0lW+
FzagOhZEXOhzE5dNr3Uenpq3BKOI11HUy+lYVJTRhsZcWPc8lrT20PRfT/ilvNB83q6asw6m
qKOagqZpK/DqeCExx5gHtaAWk7W6/BbMYp6uKfGcMFLUyVOIS07oJWxkts2xJvtaxC+iJ8UG
iojc+hljMYmcYy3ITbObWtfa6xh8XIw6mi5IgyRNbyg7MGWAGW+9ul17qWZ6WVmTmZmEZL2z
adL7LzRR8qhp4+VyckbW8vNmyWA0vvbug3qLVw8yppH+jCXlyF2bPbl+Ei9t+1lK3UWric+e
lc2nbLkluXF+XlixFwN+1kEpERBT8b8X5SMDabWbC53T+l+Ct46BU/HHOP5SMDa1vSFxJ8jm
/BXAdAgyoeGwGBtQPRjBnnkfrJnz3PteV+2ymKJh8PJbUfm/IzTyP9vNnufa8r9tkEteJm5o
Xty57tIy3tfTova8TNzQvblz3aRlva+nS6DXQxCCgp4mwmEMjA5ZdmyadL7rfutFHHy6GnjM
fKyxtHLzZsmnS+9u637oI1ZDzXQepMmWUOuH5ctt/P3KSotbA2cwZoBNkma8ePLkt+l527KU
gKJNFmxOnl9Hc/LG8c7PYMvbTLve3XaylqLLGHYhBIafNkjeBLntkvbS297fsQSk3TdN0EWg
pxTtnDYXRZ5nvN35s1z7XlftspSi4fFymTD0b0fNM91s+bNc+15X7KVsg11DM9PI3IX3aRlB
sTp0vsteHRcnDqWLlOhyRMby3OzFlgNCd7d1tmbmge3Jnu0jKDa+nS61UEfKoKaPlGHLE1vK
LsxZYDw33t0ugkbqJVxvfW0Tmwue1kri54kyiMZHC5H6XW1vO6l7qNUxB9VSPMDpCyRxDw6w
j8Dhcjfrb4oJI6IsDosoIYhtjDpuQ+5p2s52fwnxE5cvfe/mpm6jCP8AhF8nIIBha3m5+viP
ht+2/mpO6Buqp+Tb+9p9r/xmT7la91Vfybj+5t5v1qZD+5BalrqGl1O8BheS0+EOsT5X2Wxa
qkE00gDWuJadHOyg/HZB6gBEEYLCwhou0m5bp0vuve6104IpogWhpDAC0OzW06X3WzdBEq4j
JU0buQ+TJMXZg/KI/A4XI362t532UvZRapjHVNGXRh5bKS1xflyHI7W2+mlvO+ykjogyo4af
T3O9HIHKaOdmGup8NuunW/mpGyjhp9Pe7knLymjm5tDqfDby6380EjdN03TdBFw6DkQyNEDo
byudZ0mcuuet9r9lKUaghEMUjRBybyONs+a+vX49lJQcji3+9bEtL/m7l64Wbl4XwwXB/NmH
TzAXji8f3K4jr/gHdF74Wv8ANjDLi35sz9wQdXdVDjIvbxFw2W6D0ki/xarfuqhxkR84uGwb
29JP72oLfsixssoNAYfTi/kn6MDm5uup8Nv2381v3UcRD5QdNyRcxBvNzanUnLb9t/NSN0BR
qGAQRyNbTiAOkc7KHXzX3+Kk7qNQx8uOQcmOK8jjZjs1/P3oJKIEQN0TdEBE2TZATdE3QN0T
dEGqpF6aUZA+7D4S7KHadL7LzRDLQ07TEIiI2gxtdmDdBoDvbus1kRno5omWzPY5ov0uQQqr
S8HYlFDTtPElZHy2NaWMBytsBoNeiC33Ci1jQ6poyYBJaUnMZMuTwnUD9LtZc3FMCra2miii
x6thcwkufZl3X/ohq0Yfw7X0c4dPjM9Y25sZWi8XhsHNvfxfs11BQWP7U+37FWKnhfFJamSV
nE9awOdcAtGn2ED7AFpHCOKi9uKa3X6p/wDkg1Y6CPyk4G4DrEQf95XIEWGqqVHwhWQ4/TYh
VYzPU8mNzWvIAe07DW4I1K7nKNPPSxS4xUZ3BzWseI7zHU39nqAduw80HRuFEw2LlNqB6OyD
NUSO8MmfPc+0exPbZeG0FUBGDitWcrXBxLI/GTex9nqNvcouFYdLC2e09ZT3klDg7lnmuJ+l
9nQnqB08kHYuO68TAOheMue7T4b2vp0uo3odRlA+Uqm4hMd8serv1/Z6/s8l5mop3U7m+n1T
j6OYiAIwXO/X9nR23byQSKJojoadgi5OWNo5ebNk06X3t3W64XMoqCduH07BWVdNalZFyjy3
FhAGpOXV23byW/0OotIPlKp8UQYDlju1w/THh6n7PJB6roRLJTHkCXJMHX5mXJp7Xn7lKuNV
ysQoJpTG30msfmezK5nLHILf0/Z1v0INxrspclJO8TZcQqG8xrWts1nqyOpHh6nzv8EEq47q
LLFmxOCX0drssbxzuZYsvbTLvfv5LzLR1DxPlxKpZzMuXK2P1dutrt33vfyUWqoJpcVzsqax
hfHZkrcmWGxF2gEal3nfysg61x3S4uoc9HUSGXJiVTFncC3K2M5AOoF27+d0fR1BkLm4lUNB
mEmXKwgNHVns9D36+aDOGxcmOZvo3o95nm3Mz57n2vK/bZS7hcvD6GVgmLamthvWPmLX5DmF
9WjT2D9vmpLKSdvtYhUO9dzNWs9n9T2en7fNBInaHwPbkz3aRlvbNp0utWHRiHDqWPk8jJEx
vKz5uXYDw33t0utMlHUCBwNdUy+sMmW0YzNt9H7PTz6+a8YdRzsoaMGqqYgwBzoXhhIFhaMn
L0HS/U90HRuLqLVR56yieKcyhkrjzOZl5XgcL2/Sve1vO+yMpZ2yRuNfO4Me5zmlrLPB6NPh
6Dy1UaajmFXhxdUVc/KkkLn3Y0C7HWLgG62vYWt1uboOmLWS4UOOkqWNhDsRnfka4OJYy8hP
QnTS3l8V6ZSTtbGDiE7ixhaSWs8ZPRx8PUeWiAIx8qul9HP0Abz8+h8R8OX9t/NSri65cNHU
MxIF9XWPLaUMdMcgY85nW8NtHC/u6KSKSoDWD5QnJbEYySxnicf0z4eo7dPJBMFrqqfk2FuG
n33qZPuXdNNPH4pMUmDeRyjdrB4zpzL29ry6eSrOHcHYxQU74afiKSnjLy4MZFm673v1QXT7
VqqmCSllYYuaHNIyHTN5KrDhrHrZW8WzENP+IuR7/EvLuE8bNM+I8U1DswIsYjYg9f0roLXS
ty0sLTHyrMaMgN8unS+9lt33VPj4UxxkLIvnTO1jWhpDYdAB2OZbBwzjehbxXU+/k30+1BYK
yLmVdC8U4k5cxdnLrcv1bhmtv1tbzupeyp7+Esakkie/iidzo3FwPJ9k2IuPF2J+1TKDh3Fq
aqbLNxLVysA1YIxr/WuP2ILL9qiBp+VpHcltuQwc3P4j4neHL23v5+S5GKcP4nW4hJUU/ENT
TRP6RNZcN021C9xYBWR00jTjExqnxCMVfLGcAEm39HX3+dtEHf33TS6qkHC+MMmjfLxRVPDX
hxaI7Xtt1XUxXCauup3R0+MVVM8zcwODW+EWtlFrae+6CXhkToYJGvp2Q3lcQ1ji64v195Uv
7VT6fg7FYI3NbxPVNzPLzljIuTv7S9/NPGC4k8VVmvZh/wDkg6/FovwtiXX+Lu2Xvhdwdwxh
Z/7tGPsaAuFVcGYnVUz4ZeJqp7Hixa5hII8/Eu/h+Euw+jo6WKvqTHTXFiGesGwPh6Da2qDo
3F+qqPGQa7iHhsE2HpR1+LVYaSF7o6aRuJz1DGZrutHaW/61m7eVlyMf4UkxmOgvik7ZqRzj
zXMBc65vfw2AIsLILJ9v2J9v2Kpt4QxGwLuKMQuO1/xXn5n4mOnFFf8At/8Akgs4j/hF0nIb
YxBvNzanxHw5f2381I33VawvhiroZ6l82OVdRz6cwgu9phN/ECb9NlrpuE66CRjvnLiJDSCR
e9/tugtCj0MTYo5Q2FkV5HEhj81z39/kuTivDtVXzRSRY7X0+SMMIaR4iP0iBYXKm8P4W7B8
LbSPqDUPD3OMjhYuJO6DpBECIG6JuiAiIgJuiboCIiAiIgJuiboCIiAqnx02kMmFurq+SihZ
K9xfEDzL5dMpHT/irYqvxbV0lTQPjOIUsDIZ+TKJ6XnXeWggNFr31vcIN3B9Rh0zKpuHYnW1
wDgXGqc4lvuuFnGppcFxenxcyymgeBT1UdyWx39mS22uh961cCtezDZYxi4xCGNwYwFjmuis
NWkO1Csj2B7HMe0Oa4EEEXBCDnt4gwhxAbitCSe07fxT5xYNb+VqH+0N/FehgOEi9sLohfr+
bt1/YsfIGEXDvkqhuN/R2/gg8/OLBv52of7Q38V6+cGD/wA60Pf+MN/FY+b+D/zTQf2dn4L0
cBwk9cLoj/6dv4IMDiDB3OsMVoSf9Yb+KfODBxe+K0On/eG/ig4fwcHTCqEf+nb+CDh/Bxb+
CqHTp+bt/BBj5xYNb+VqH+0N/FBxBg5tbFaE3/7w38U+b+D/AM00P9nZ+CHh/Byb/JNDf/V2
/ggfOLBv52of7Q38V0IpWTRskie18bwHNc03BB6EFc53DuDOaWnCaGxFjanaPuXDpMWHDdBi
WGTuL5qDWja4lxmY/wCjA3NibGyCwS41hcEr4psRpI5GGzmumaCD2IXk8QYQBritCP8A1Dfx
UDA+F6OmwqJmIUdPU1bryTSSxtec7tTqdtlP+b+D2t8k0Nh/3dv4IMfOHBrfytQ/2hv4rPzg
we4HyrQ3/wBYb+KweH8HOpwmh/s7PwWTw/g5NzhND/Z2/ggyMewg/wDalFp/n2/ijcewhzS4
YpREDqee3T9q8/N7Br/yTQ/2dv4J83sGP/ZNB/Z2/ggz8v4RYH5UorHofSG6/tWRjuFFheMT
oso6nntt+9efm/g+W3yTQ2/1dv4J83cGt/JNB/Z2/gg9DHcJc6wxOiJ0/wAO38Vl+OYUzV+J
0TffO38V4+b2DW/kmg/s7fwT5vYN/NNB/Z2/gg5NVNHxNj8FDTyNlw6iIqKl7HXbI/8AQZca
G3Uqzn2StNJRU1DGY6Smhp2E3LYmBoJ+C2TSxwQvlmkZHG0Xc57rADzKCjztq4ccxd8HEdHh
THTg8p+Rxcco1N+iutJmFHBmmE7uW28o/TNva079V8+4ow+aTihtVBS4U2RzgWekVDD6SCLA
ljj/AP6y+g0bJGUUDJY443tjaHMj9lpt0HkEGrF2PkwmsZGGl7oHhocbC9lV+GRVxvw+F3Fd
LMxrA00bBG4kAeyD1Nu6tdZKxrOSXQmaZrmxxSutzDbpbfzXz/hfD54OJw6npMJEWa74hUMm
kht1LTcuBQfSEREBERA3RN0QEREBNwi1T1ENPkM8rYw94jbmNszj0A8ygoPDVNh9JHRQv4pn
jnEutLDUerJzezbz+9fQ+6+Z4fSyQ8bNd8r4S2rLwJY44yGu8Qu0aWz/ABvdfTO6AiIgJuib
oCIiAiIgbom6IGybIiAm6Jugbom6ICIiBum6bpugJsiIMbKqYzw/ixxkV2Ey0ZZzxUcuouMr
8oabWBuCAPirWqfxZjeJ0bqgUtRDRR08gDJJQSKi7ASwaHUH4ahB2OH8MraWora7E5oXVdY5
peyAHIwNFh11JsuyqxwLilRi1DNUVWJNqpLi8XKDDCe1x1BVnQE2REBN0TdA3RfNuH55hxPQ
1z5p/RayonY2odJcVHUNBZ+jZdjimnqcW4mpMLhdAWNpnTGOdzgy+a17NILj5e8oLgCCNCD7
lmyodHxVFhGHYS2GkjippBPG+KMueea0gANJPQkjv1W48RY5LgGG4hCKFj6qf0Z8b43aPL3A
Ea9LAILtuudXYJQ1+J0lfURl09Ibxm+ncX72OoWvFq6ownhuernfC6phhvcNIY5/QaX7+a4Z
4hxeiGIx4gaBstPSxzNeGuDGueQLGxJPXbqguKKjxcYYgzB66eanjM9LUxxWMTmFzXH9Qm99
NNd1sq+NKhlLX1EVMGMp6qKJrZYyH5XC7ri/XQ2QXRFTJ+MqoU2I1DKTlx09TDFG2aMh5a72
ri/XS496n13FdO+ehhwuWOV8ldHTTtkY5rmNN76Gxugsm6bqsYfj1fVcWzYPI2jaymL3Pe1x
LpG/ogDZwuL9VZwgJsiICbom6BuouKUhr8Kq6RrgDPC+ME9ASCAVK3Wmsn9Gop5wzPyo3Py3
tmsL2ug+fswnGz6fHVcMwVMtTG2Nk7pmers0NuCT00B2Kv2HwSU2G0sE0nMliiax7/1iAASq
hX8ZYhDWU7Y6SjgpasAxS1MhGXS/jAuRr5K5Uz3yUsL5cnMcwF3LN23trY7hBxuKsNrKtlJV
4awSVVJIXtjLg3MHCxAJ6FcLAsFxEVeFNfgMGHehOzS1YlaXTeGxFh3VrxfE/k0U/qTJ6RKI
Wm9g1x9knyv1Oy4GBcT4niOMGiqocOp3xutJGZTnI7stcH7UFvTZEQNkREDdN03TdAREQFy+
IsOnxLDeXSPY2pikZNFzB4S5puAV1FAxjEH4dTRSxwiZz5mRZNbnMbaWHVBVMOwDHnU9Hh1b
SUMNPBUCd1S03kNnZrC256XV67r59ScXYq/iWPDpa7C3QmVrebGxxa8EjQEb7e9fQe6BsiIg
JuiboCbIiAEQIgbom6IGybIiDCzuiboG6wsogIiIG6bom6AmyIgLkcQ0VbWU8fodZBTNjJdJ
zoBKHC3n0suuq7xnWCmooWOxg4a2ZzmOIp+dnFtRbYeaCPwFWyV1JWSSVUU5bLYBtM2EgW0J
t1uNValVOA2UoirH0+Jmvd6qMuMBiytY2zND103VrQE2REBN0TdBx6ThfCKPEvT4KXLOCXNu
8lrSepAvYKRieC0GLOjfWQlz4r5Hse5jgD1FwQbLoIg5jOHsKj9CyUjQKHNyBmNm36nrr8br
18hYb6DBR+jfm9PLzo2Z3eF9yb3vc6kroog5WP4HHjsVPBUSubBHKJJI239YAOh10UBnBOGM
qXlplNNLDypYHSOOexBac17i1tFZE3QcePhfCI2SNFM8iSRkzy6Z7i57b2Nyb7lbKjh7C6l0
7pqXMZ5WzSHO7V7dAeunUrqIg5dZw/hlaKnn05JqnsklIkcCXNFmnrpbyWqHhXB4ZWyimc+V
swnEkkrnOzjoSSdV2UQcil4YwekqIp4KMMmie6Rsmdxdc9bkm5+K6+6bogws7IiAm6JugbrD
gHNLSAQRYg9Cspsg+e8V0Po+JVFXVYPhnIkkDWTTVD2mQkdg7Tp2V6w9nLw6mZkjZliaMsTr
sboNGncdlS+Mn1tVXOikr8Ejp6Ykshmk9YczbeJp31NvgVcMIhNPg1FCXteY4GMzNNw6zQLg
oNtbEJqaRoijkfkcGiTpcjvsqHguHii4mo6eqw3B6Woa7PZs8hkGmlgXEX96+gTGQQvMRYJM
pyl/s32v5L55h8FXX8VU9XPiWCySy1DJnCnkzPIY3Llbv02+KD6MmyIgbLCyiBum6bogwsoi
Am6Jug+dyU9RhGPYfTT0+BxvnqWGMQwuzWzWvr07DzX0TuvmnPir8dh9L4np6iV8kcJayjc3
RsgcGg2sPFuvpfdA2REQE3RN0BNkRACIiBuibogImybICbom6AibogIiICbpum6AiJsgKrcd
U8UkFHNJiTKAsc9gcYzI5+dtiA0aq0qtcW+Gtwp8FTFT1zJJDTvqB6n2fEHHa46eaDxwPTsZ
FVVDMSbWufy4nWhMZZkbYAg69FaFw+GqOSI1lZVVtPVVlW9plNObsblbZoHwXcQERNkBN0Td
ARN0QEREBN03TdARE2QETZEDdE3TdARE2QE3RN0BYN7FZ3WLaFB834koKqLiSaxwkmpke9hq
JGtfZ0eSxvrbt5q/YTTPo8Io6WQgvhgZG4joSGgKl8QUhjxPFGCkwysNYdJ56ljH012gWIJv
YdRZXbDYTT4ZSwmUTGOFjTIDcPs0C/xQeq+B1TQ1EDCA6SNzAT0uQvnXDmGVLsdpY2TYQWwz
MleKeVpf4GZTYDU36nzX0TEIjNQVEQkEZfE5oeTYNuOqoeBwSTYjg8D6bC6T0J1zUQ1Mbn1F
hawDTfXqboPoiImyAibIgbom6boCIiAm6IdCg+X4bQtZj8VAMeoXyNeyIxtidq1kgeGh2XLe
47+S+od1QsFwytq6DDaemnw6TCo6gTsqACJnZX3tYjR2xV97oCJsiAm6JugIibICIEQN0TdE
BE2TZATdYWd0DdE3WEGUREDdN03TdARE2QFV+NIKWabDDUQSVjhI8R0TG/Tkt3dfwgWvfVWh
VTjyWhhjoJKuethlZI50JpLZtALm57BBL4Sdh4hqYaLDZMOmje0VEElyQSLg3vqLKwKncIUk
VRXVFdT4hi12yDmxVeUGQluhcOugOiuKAiJsgJuiboG6JuiAiLCDO6bpum6AiJsgImyIG6bp
um6Aiws7ICbom6BusHoVndYPQoKDjFEafiGs5+F4bWurJQ+Ez1IY/wBkC1veFeKJhjoYI3RM
hc2NrTGw3aywGg8gqNiuHz1GLYxBBg8GJvqpA1tWZBemJaBlOmluunkrxQQyU+H00Ez+ZLHE
1j339ogAEoPOKwSVWF1UEBAllhexhPcjRUnhihMeJUtP8kYWZaXLzZ2VIdIDb2rA9VeMQbno
KholEOaJw5h/Q06/BUjAsHrHVmFMjweKhFC/PNXMff0kWtpuQ7r8dkF/RYWdkBE2WEGd03Td
N0BFhZQE3CJuEHzPBabhynqaJrqXEZy2cMZiGUthkkzaWF9BdfTO6+VRSUcr6bCqTiLEDG2p
aYGilGQOLtCPENL6/cvpuHwTUtDFDUVLqqVgs6VwALj7kEhE2RATdE3QERNkAIgRA3RN0QER
EBN0TdAREQEREBN0TdAREQFWOMKrDqWuwmTFGuEPMk9Y0nwjLqCB1B0BVnXA4hqqekxrBJKh
kDfWyATzvLWxDLr5XPQXQaOB24UKeqfhdbUVhc9okknBzABtmjUDQBWZcXh7GZMUqcRjdyJG
U0+WOanN2SNIuNdyN12kBERATdE3QEREBERATdE3QEREBERA3RN0QEREBN0TdAWD0KymxQUe
rw2m+Usbq6jHKyjEUzHyMo5iA1rgA0u063B9wVypGNjo4GRyumY2NobI52YvFupO9+6ruI8O
Ym+trjh2Jx09LiBvUMfEHO6ZTY+5WKjpmUdFBSxXLIY2xtv1sBYfuQeMTjMuG1UYc1pdC8Xe
bAabnsqpw5h9HTHCJXY/XPlmjvHT+kXieWizmgW6A7K31dNHWUstNMLxysLHDyIsVXMN4axK
Gqom1+KNqKKgdmp4mxZXaCzcx8ggtCIiAiIgbom6ICIiAm4RNwg+Z4ZFwxWHCrYlUQTB4aYH
C5Pju1hNugPQ9l9M7qk4NiNNR4Bhc9NR0fLfV8kMc8GVrHPIB/pXsSFdu6AiIgJuiboCIiAi
IgboltUsgbJslksgws7pZLaoG6ws2SyAiWSyBum6WSyAmyWSyAtFZR01dTmCrhjmiNiWPbcX
W+yWQaaSkp6KBsFLDHDE3oxjbBbktqlkBNkslkBN0slkDdEslkBYWbJZA3TdLJbVATZLJZA2
RLJZA3TdLapZBhZ2SyWQE3SyWQN0SyWQFhZslkDdN0sltUGFnZLJZA2WFmyWQN03S2qWQYWU
slkBN0slkHJi4ZwaLEBWx4fC2drswcBoHdwOl11kslkDZEslkBN0sltUBNkslkAIiIP/
2Q==</binary>
 <binary id="_02.jpg_11" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_03.jpg_12" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5
ODYwNTQ8RFZJPEBSQTQ1S2ZMUllcYWJhOkhqcmlecVZfYV3/2wBDARARERcUFywYGCxdPjU+
XV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV3/wAAR
CAChAooDASIAAhEBAxEB/8QAGwABAAMBAQEBAAAAAAAAAAAAAAEEBQMGAgf/xABKEAABAwMD
AwIEAwQHBAcIAwABAAIDBAUREiExBhNBUWEUInGBFTKRFiNCoQczUmKx0fAkcoLBNUVjkpPh
8SU0NlNkhMLSlKSy/8QAFAEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/EABQRAQAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAD/2gAMAwEAAhEDEQA/AP0FERARQiCURfL8YyRnByg+kVS6zT09sqZaWETzsjLmRkE6yBxg
bn6K005GcYQSiKEEoiriupjcDQiUfFCPvGPBzozjP6oLCKg69W9lNU1DqlohpZuxM/Bwx+QM
cerhvwutwuVJbI4pK2YRMlkETSQSC45wNuODugtIsWq6tstG8smrQHNmdA4aHHS5uM524GRu
vq39T2m5XGShpKoPnZnAwcPxzpPB/wBHhBsIoJwF8avndvx49EHRFxqH9uB8hJAaM7L67oET
Xu84/mg6IihBKIiAiqXG5UlrhE9dO2GJzgwOd5ceB/r0X3PW01PUw080zWSzhxjaf4tIy79A
gsIqMF3oai0m6RT5ow1zzJpIwG5ztjPgrhW9SWmgipJKqrDGVbdcJ0OOpu2+w2G45QaqLKpO
o7VWXWS2wVQdVRlwLC0jJadwCecY8eFqoCLHu/VFqs1ZHS107mSPbr2jLgBnGTj6FdZ+orTT
TVEU1bG19PGJZBgnS04wcgb51Dj1CDTRVKO5UldLUx00vcfTSGKUAEaXenurLJGSZ0Pa7SS0
4OcH0QfSKFRlvNvirJ6SSpaJ6eEzytwfkYPJP3G3O6C+iwKDrOyV4b26ose4PcWSMILQ0aiT
jbgZ5/mtuCeOpp454XaopWh7HeoIyCg6IihBKIqMog/HaculIqBTyhsfgtLo8n9QP5oLyKCQ
BkoglFlXLqO12quipK6pEUsoDm5acAEkAk8AZBWhJUQxdvuSsZ3HBjNTgNZPAHqdkHVFWuFf
TWyikq6yTtwR41OwTjJAGw35IVGs6nstF3O/cIgWMY8tadRId+XGOdt9vBB4Qa6LFZ1bYn1F
PAy4xukqACwAHG/AJxhp9jgraQERQglERAREQEUIglFB4RBKKBwpQEWbcr/a7VVw01dVshlm
ALQ4HjOMk4wBnyfRXpp4oGtdNIyMOcGAuOMknAH1QdEVa4V1NbaOSrrJO3BHjU7BOMnA2G/J
Cq3C/W23V9NR1VSI5pyNDcE8nAJxwM+qDTRZlr6gtl3nmgoKtsskP5m4IyM4yM8j3Ht6haaA
irzV1NBWU9JLKGz1OoxMIPzaRk/4rMh6vsUz3MjuEZc17Y8aXDJJwMbbjPkbBBtoq1FX01eJ
zSyiQQSuhkIBGHjGRvzyrKAiIgIoUoCIo8oJRVKGeaaWsE0BiEU+iMkH943S06vfckfZcoau
V9/qaR1LpiZCx7Z8fmyTtn/XlBoIiICIiCFBHzg+y+lUqrrb6OXtVdfSwSYzolma049cEoLa
4zyxRmJsskbDI/S0PdjUd9h6lVPx+zH/AK2of/5DP81DbjZrhUQxMrKGqmDtUTWyMe4OAO4G
ecZQd7i6NtBO6om7EXbOqTWWaPfUOFYjcC0EHIIVHqBsDrHViqglqIdHzRw/nd9FeaxoY1uk
YaBgHwg+jvsoaNORnPkL6UIJX5xcLH1HUXutvNHGTP8AES08bHHQ4Rlha17TkDg+vIzvuv0d
cqiogpYXTVM0cMTeXyODWj7lB+QCx3SWF0TbNcBC8kUrXtP7uQmPU5xwMAtGMkY/Qlenr+mb
gzoGhoI4f9rgmdUSiIgnYSEfU7tG2V7Ft2triwNuFKTJgMAmb82eMb75wf0Xx+OWnSXfilFp
BwT8QzAPpyg/MGWe7U0klRPbri+WRuoTxZL+65pOCMbtOcOBGdufBu9K2i6UvU1EyakqY3wT
yvl1txC1paBlpG2Tvx6NX6Ab3Z3nR+K0RJOMCoZnP6q3T1FPVs7tNPHMwHTqjeHDI8beUHxM
4iHfOC4A48KWfndrwXYXG4VdBTsayvqoKdrzlollDdWPryqv4xaxXOkfeaPtmJumPvMwNz82
c+cgfZBpAkU+Xc44X3sWg42JVCW82ktLTdaNpA1HE7cgfqp/HLOA0m60I1Db/aGb/wA0Ggh4
KAgjI3Cqz3S30xcKiupoi12kiSVrcHGcbnnBH6oLWQMD1Q5wccryPT90c+8XWrrrxC+jaSI2
mduhgMjw3zgbNH1yvSU1zt9ZKYqWupp5AMlkcrXED1wCg8t1za7hfrjSW6kikbBHE+d8zs9s
u4a367fX5l5KW1XirkjmqbTcpKsudJUynUDLGQ3DQcbHGoY3O/2H6+9zWMLnuDWgZJJwAFR/
HrOTj8Vocj/6hn+aD8/6Z6erIbZe5qi2zxzOpHMp9bDqOoHIA8k7DhTcm11farcBZbgw0tKa
USxxESdwNwQR5jI28H830P6BHe7TK4NjulE9x4DZ2E/4r5/HrMP+tqEf/cM/zQeH6atV0p+r
6Z9ZSVTXR1FRJK/QRTgOZgFh4yTn7Bvov0lcaWqp6yLu0tRFPHnGqJ4cM/UKKqrpqNgfV1EU
DCcB0rw0E+m6DxvVdkuV16kqTSunhaLaQx7Mhsx17xE7DfJ2+izYOlqiuktrnUk9JBVyysqG
YOY4WuDmMfnf+EgE/wB32XvWXm1yS9uO5Ub5M40tnaTn6ZXyL7aHHAutEfpUM/zQZ3Q9HV0t
jdLXte2qq531ErZG6XAk43HvjP3W1T00NP3OzE2PuSGR+kfmceSfdcpLtbomxOlr6VglGYy6
Zo1j1G+6709RDVQtmppo5oncPjcHNP3CDovyu89M9QVFRV3JkEodWVD2GnDsvEfLc4ONO2Ps
F+lz3KgpphDUVtNFKcYY+VrXHPGxKPudBHUCCSupmzHcRulaHfpnKD88vVHdOqblSgWaeiij
hexr5IsOc9rNWHHYBuoBoO3J+g/QbRO+qtNNNNTOpZHRjVC5uksI2Ix4Hp7KJLxbInhklxpG
PduGumaCf5qW3a2vmMTbhSmQHSWCZuc+mMoLePmznxwilEEKi+aqF/hhDB8I6me8vxvrDmDG
fGx+/wBleXFz6cV8bHBvxTonFh076AW6t/TJbt/kg6ua12NQzg5CkDcn1TlAMDAQeM6mjqh1
FUGG31VS2rtTqRjoY9TWvc841HgAeSvFMtvUFLV4kt1wf2ZGOcGMfgmMENIcPQZwQfov2lRl
B+WWq23cdFXulfRVeJHQvhjdC4Oe7WNRAxk7Afoqc9lu7a2nqqu31jMNjaX0sbi6DRmMY9Th
gdz5G4yv19EH4+LfeayWrbJS3L4iofFiP4UsjmwcapeAPXO+5P1X7CoUoChSiAiIggcbqUXn
PiqpvWIpzUzSU75TiNjTpjxCDpeSPOdQAQei5UDYndSiA4ZaR6oEyPXlEEooRB4rqgVUfUdW
5lBVVLKq0upIzDEXAPc48nxjleUis17M1W6qt9a51OyM9sMeWyuY5jAARz8pduPGSF+wISBy
UH5XbaC7DpDqGKppK3XK6CRjJI35edeXuAPJwBk+wyrF/bWXqtpK+itdXG97GRRB0OQ9zXAl
soJwG+QeDjfzp/S3Oaxpc9wa0DJJOAAvl00TZGRukYHyZ0NLhl2OcDyg/P8A+j+hr6a8sdLS
1jY2Uz4ZTUNLWRkyagGevAyPUkr9EUKUH5/1la7zdb5UVFDDKI6OJkLAQf3vcyHFm2Ng7BOd
sKjNbrldrJb7VHYJqeSjIE1S9gaQNRzozjVnOo78/qv01Q57WNLnuDQOSThBidGsqKayGhqq
YQPopXwZAIbKAc6xkcHPPnlbihrmuGWkEeoX0gKFKII8qV8Fp7zXZOACMfovtBCKUQcYDKXz
d0xkCT5NBOzcDnPnn+SoU8dT+1FXI6pYaf4djWwCTJacn5i3xnffyutpEIfXmGklps1Ti/uA
juuw3L2+x/5L4hqoT1JVU/Yc2VtNG50xds5up2BjxjJ3859kGmiIgKFK/H+pKmeC73KVlWZe
7PNAS2Yhwb/Ycw8tHjG3/IP19Uq2zW24TCWsoYJ5ANOp7ATj0yvzC7zNpa+tttgfI6gikZWN
dTOMvbLY+cg8ajufGB6YX6tQ1cVfRQ1cBJimYHtzzgoKQ6csgA/9k0e3/Yt/yWbfOmKZtNBU
2aipoa2lnbPGA0NEpac6CduV6VfMkscZaHva0vOloJxqPoPVBxq31Dre99F2O+WZZ3nHt59y
PH0VheZiipYen7laZ7e51PSSFjaWll7sro3HU1xAOQSSTg449F6YcIJRF8B7ckZwQcIPtYtT
Dbr5eH0lVRsqPw8Bxc8nAe/gY4Ow3z7LWmmbC0vkLWxtaXPe44DQPJKyulKGoorQX1oArKuZ
9TOGuBGpx8Y2xgBB0PTVkP8A1VSf+EEd01ZHAg2qk39IgFqogyv2ZseP+iqTjH9UFytVJDZ7
rU0MEcUFLUATwMa7dz+JNic7DRxtutpeb65kZRWqK5sdGyspZR8OX/xF3yub9NJJ/wCFBYPT
8NfdKysu8UFU15aymY5n9Wxuf5kk/wAvt9fstZe+T+FU2kt50bZ+iv2yGnpLZTQUrmugZG0M
e05DhjkfXn7rsZcPwR/5IMz9lrHj/oum2/uKR0vY8f8ARVLzn+rC0p5o4o8vcG5OBnyfQL7Y
csB9Qgx47hBZbZWtqO927f8AxvbgPa7dob6gZDB9FxtXTlvntkU1xoIpquozPM6WMaw551EH
0xnH2VTqaASdT2mnIL4bg10NTERlr2RkPb9CC4nK9Ug8bV9LQDrKkdFZoDbXRHuuH5Q8A8tz
j+z43yStSvsVJQdivtNohdV0z8tbG8QlzTs7fg7evv8AQ76+XNa9pY8BzXDBBGxCDHvD6Wvu
lNZZZZQ54+JkYwHD2NONLtsaSc5Ht7rq7pmyOIJtVJt6RAKp0vPTXF9VWxU9MzsvNHC6I5Ih
ZwD6ZO+MDwt9BknpaxEk/hVLvj+BT+zFjyT+FUm//ZhaqlB5x7YbB1LQRUrGwUNwa+J0TcMj
ZK3drv8Aed+XG2ceVbkt9tvVwlmqqKKo+GPYbI8h4PlwxnwdtxnIK6dSRTS2GrNNK+OeJnej
cwZOpnzAY98Y+6dNEO6fo5tet87O9I7bd7/mdx/eJQfLel7G0YFqpfvGCpPTVkJBNqo9vSIB
aiAg8FBmv6csry0utdIdIwP3QVWxUjLRdLhbmSQiGV/xVPC3OtjTs7bGA0OAAwtxeZ6xA7lu
DXGN1VN8HM4HB7L/AM49OAN/CC5S2KnrO7V3inpKyome5zHdoHRGfytyQM4HnGVY/Zyy5J/C
qPJ/7Fv+S0gABgcBCQOT7IM13Tllecm1Uf8A4LQoHTdmbkx22mjcQQHsjAc3PkHwVqIgzbC+
X8O7E/xbpKd5hMlU0NdLj+IY5B8H288rSWYddN1ECX1L46yLGNJdHG5nv/DkE/XC0kADGVWd
E03SOb4XLhC9vxGofKNTToxyc4znxj3VpVHSwfi8cRqHio7D3CAO+Ut1Ny4j1BwB9T7oLaKE
QZV6Y2uqKO2CoMZkf3Zo2kgvhaNxkcAuLRvjIyrf4XQClFMKODsNBAj0DSMnJ2XKji7tzqq2
Wn7b8CnicXA6o275G22XOII86QtBBWht9HBEIoqWJjANOkMGMbjH8z+qj8Nou12vhIdBjEWn
QMaBw36KyDnhEGLMKWxXCke18kNLUltGymiYO22QkuDseCdxt7Z4XepoobpcnNrqLXBStAid
Icte5w+b5fOAG7nyThcuroGz9M1rjJ2nws78cg5a9nzDB8E4x9126cllqLDSVE84mlnaZnOH
ALiXaRudm50/ZBcfSU0kBgfBG6ItDCwtGNI4GPRS+kp3tLXwRuDmhhBaN2jgfRdlGRnHlBVN
soDUGc0cBlc3SX9sZIxjGfTAwqdjhdQT1tuJjEUcpmpmNwCIn78DwHahv6LXXnOqq91vrLaG
TRRsrJfhpgfleWH+IO5GnJ/7yDWtTas0zpK9obO+R/y7HSzWdDcjnDcLLuFqzV01FSULW0GG
icNijLHN1cHJBHrkZK9AhOEGLden6aS3zfh1PDTVYkbURSNZjErTlpOBv58HldbrE++2JjLf
OBBVlmuQEgmEkasbc48Famr0Bz6Ly3T+g9WXGlEsPat7O3TxQtDGgSO1u2B5acN/80Hoai20
VVMyaopIZZGDS1z2AkD0X18DS6HM+Gi0Pf3HN0DBdnOo++QF1EjSXBp1FvICnUNWnzjKDjBQ
0lMXGCmij1AA6GAZA4WfPaqeju9Pc6SKOB7pDHUlrTmVr+NgDvr0nPpnfC1874XGupIq+imp
KhuqKZhY4ex/5oM2rMN0vwt73CSCmhMlRECSC52zWvGNOMEuAznIBV2otVvqWRsnooJGx/kD
owQ3bH+Cr9PuFVb23CSjZS1VUAZgDqcdPyjJ54HB4zhaiCg+x2p7GsfbqVzWt0tBiacD0U1F
nt9T8P3qOF4pwREC3ZoIwRj0V5QcbIM+ko2W+5zdp0giqmgtjLv3cbm8ho8ZByf90rlQQT1F
5ra6qgYxjcQUucF2gbudkeHEjb+6uHWRfDYn1sEwiqaN7Z4nF2Bngg55y1xGPOVfs1LHQ2el
gifI9jWAh0n5jnff9UFl9PC+B0L4mOic3SWFowR6YVZ9mtj3Bz7fSuIaGAmJuzRwOOFdzvwh
OBlBWZbaKNjGR0kLWMk7rWhgAa/jUPf3VWxsFIKm3YpWCmkLooqfV8kTiS3Vn+IkOytPO+PK
ybjL8Fd6KrD6dkEuqmqHSShhORqZzyQQRjn5jtuUGuihQ14dwD9wgnypUKUBEUIK9G6pc6p+
JfA4CYiLtZ2ZgYDs/wAXP8li2aN1Z1FdaypZE9r2tjjaS0uja1724xzh2kOyfXbOFzuTW2yy
3SOhklgqa6rLWGYEapZNI+TG+MZwfUH0Vu0Q0lBeZqCBkpmio4GukcRhzW6mjb19f9ZDbADR
gAAeylEQFmS9P2maoqKiSggdNUNLZHlu5yMHHoSPIwVpqEFC22S3WvBoaKGB2C0uDcuIJzgu
O5GVapqeGjp46enjbHDGNLWt4AXVEBcZ2zukpzF2tDX5k1g506T+X3zj7ZXdcZsdyHL3t+c4
DRkO+U7H0Hn7BBjXWCS33dt1oqfW+eM085EjWjO3bOlxAc7OG88HC3ll9S0EFwsFRSVFS2mj
cG/vn4wwhwIO5HpjnyviOzVkcpc291ZYWMaGuDXYLeTkjk4/mUGwowFlMtVc2tlmN5qXRPcC
2LQ3DccjOPK5Cy3EsLZL/VH5y4FsbGkAjAHG+EH11E8VHwloEmh1fJpfjOe00Fz8Y9QA3/iW
uxjY2NYxoa1owABgALCg6fr45JJ5OoKuSodH22u0NDWDIJw3jOw3V6K31bKiSR91nka4sLGa
GgNwN/G+UGiiyxbK3UdV5qtJe52Axg+UjYcePVVvwS6BwcOoqrIaRvEwj2OMfr6oN1ZNVouN
8bQTUwkp6aL4h73cFz9TA3HkadefsuE9kukjMM6hqWHQGk9lu5zudsYWhbbbHbviXNllmkqZ
TNI+UgnJAGBgDYY2HhBXsk0slLJT1MUMMlJM6HTERo0jBYQMnHykbFaJ5I9SsussIluEtbR1
k1FLOzTN2txIQMNJB8jdVpbBdCP3XUlWxwaGtLo2uGc7kjbKDdJY/UHYOk/ovsY4HhYlVZ7l
UumMV+qIQ5wMYbE35Mc/UH7KYbNcoo2s/Hqlwy4uLomEkEYAz4xygybjQU98q7pdHumd8EBT
0xpiWyZj+dxaf7Wolo28L0tpuMV1tlPXQZ0TNzj+yeCPscj7LpR0raSkiga5z+2Pzu5cfLj7
kkk/VZP7MCKkmp6K619LG95exkbwGxZOSG7ZA58oO1tvjrjd5qRlKWRRRucZHO3LhK5mAPT5
Ccrr1FUvp7RI2CaOKoqCIITJnGt2wxjJzyePCwaeyfA311ujv1wYJ2GbSSzW/c7B53zqLnHA
wdX1J0oulY211NU1FzuNY2nf3WxVM2tmvw7GBwgo0dJ+znVFBAxo+FraRtM+TOkOmjGziOMk
YAHkk+69UQS8EO+XyFSvVpiu9I2J8skMkUjZYpYzvG9ucH35K5U9tuEQAfeZpPlaN4mcjk8e
UGoOSUPCxpLNcXz6236qYzuF2gRs2b/Z4WlSwTxQtbPVOneM5eWBufsEGNep5Z+prRa4JpWt
JdU1AjyPkaPlDv7pdkf6C+un6mRt1u9pqJe4aSYSQ58RvGoNA9G8fcLQttsNGXTVFQ+rq3tD
XzyNAOB4AHAzvj3X3caSeqjaKWsdSSB4JkYxri5o/hOUFot3B3y0bKAOf4d87LOFsrWgabxU
/wBZrOpjDkeW8cK1FTTMa0Oq5XkOcSSG7gnIHHjgILKwI5pbvf7jSPip30VExrGuezXqlcM5
+wyCOVebbakPqC66VLmys0sGG5j9wccr6s1pjtFPNGyaSZ88zp5JJMZc92MnYeyD6s1ZJXW9
klQImVLcxzxxvDhHIORsTj6eMq6ss2RsJqXUFVNSOqZxPJpw4F38WAeNXn7L6it9fHDEz8Xl
e5gdqc6Jh154/RBpIqctFUSQPY24TMe5rQHhrctI5I28rhJba11Qx7bvO2Nrw4x9tnzAeM48
oI6ij/2BlWDUaqKVtSG05Ac8NzqG/ILSdv8AHhaUMglhZI0OaHtDgHDBGfUeCqBt1Y+qbJJd
JXQjXmERtAcDwCfZY8PSt2ptLKXqepZFGC2NjoQ7S3fY77/XCD1Kpvhj/G4p+yzu/DvZ3cO1
Y1NOnjGPO5z6eVgu6WvTsZ6sq9scRY//ACXT9nb46tD39TVBgIOoNjDXA+ABxxnf299g9Mcb
ZKrXGTtUE7viY6U6CGTPxhjjs077ckbLCk6ZvDnkt6prGtzsDGM/yIXObo+rq4tNd1DWzOY9
r4iGhoY4Z3xvk7+yDcsdsbaLPTULHF3ZZguPlxOSf1JV5efb07cmFmjqSu0jBIe1riTn/D2X
J3Tt8EuuPqqoHOA6na7n74/kg9I1uG4PqSpPC8wOneoAf/iyXnP/ALq3/wDZXbdarxTVXcq7
+6rjOcxmmaz+YOyDn1HNLM+12xsDZXVlQ107HNy3tMw5+T/3fqulhe+mr7jape4RBL34XuZg
Ojk+bAPnDtQ/9NtYQAVTpy95LmBmkn5W4JOQPU53+g9F8S0z5K6nqG1EjGxNeHRN/LJnGM/T
G31Qd1GfmAxvjlSiCVmzQzVlzlZNDTvoWQ6WiVgcTITuf93GB65WgAdROdvAwuVLSx0rZBHk
9yR0ri45JJOf/IewCDna6n4ugjldIyR+7HuYxzRraSHYDt+QVxZe7c+7utQqP9sbt29J/sh3
OMcFdW29kbiYJZYWue6R7GEYcXc8jbffbyVkXLFtvVNJT22KeSokijfU/MZWZ+QuJxjAaB5H
PCDXuNVBbqKWrqXlsMQLnYWXEyqt77XU11fGx0pMVUwRbTSP/IBgbYO2T4Vy62Zt0iiimqZe
2ydkz4zgtkDT+Qj0Kv1MIqKd8Re5moYD2Y1NPqM+Qg+msa3OBgnkhRKxzgC1xa4Agen3UyB7
m4Y4NORuRnbO6iVjpIi0SFhP8TRug+wADnyqd4pZa61z0kMjYzOO25zhnDCcOx76c498K4Bg
YyT7lVprfBPcKatlDjLTBwj+Y4GoYJx642+6DFtUZtPV9fb2DFLWRCsiGo4a4HS8YPJJ3+y9
GqtTbqepr6OtkDu9Rl5jIO3zN0kH/XhWcHff+SD6UBSucjHOHyPLD64ygzKyoNVf6e1/DCSB
kfxMz5AdOxwwDwTq339Fw6Ue9lLUW6eWV9RQTOhc+U/M9pJc1+PQg7fRa8NOYqieYzSv7pHy
OPyswMYaPCkwO+ME/ek0iMs7W2gnOdXrnwg6qNPvhcWwSisfM6pc6MjDYtIAb755K6RRvY1w
dK5+XEguA2Hog+wMLLvFDFWUUsT6RtXrJDY3nS0OxkEnnkDf3Wpvjlc3wl0jHd2Roa7VpaRh
22MH2QcbbUfGUMFQdIc5uHtY8OaHDZwz5wQQrSoUdpjoIa2OikdF8VK6bOAe25wAOB6bZwus
FJPFDDG6tlkdG/U57mtzIMH5Tgcb5+yC0pXCGnMcjnuqJZC4k4eRgZxsABxt/MrsRkg5Ix49
UBSvkNIkc7U4ggDT4HO/+vRfEsUj9GiZzNLw47A6h6IPPwOrbn1S+C4UoZTW97poScFsmcBh
8/MMOIPvwFrU/wAQb1Vl9MxlOIo2slwNUh+YkZ5wMjn1K52Wkp6U1pgrHVb5alzpXueHFjsA
aDjjAA28L4pKamj6ouM0ckjqiSCEyMI+Vo+YDB99PH+aDWREQFClRkZx5QSiIgLnIZA6PttB
Bdh+fAwePvhdFXqqlsEtNGSwOnk0NDiRn5STjAO+AecIOF8qJKS0TzRULq57QMU7RkvyQOMH
jOePCvKrdYoprfKyeqkpY9nOljk0OaAQfzeOMfdWkEoiICIiAiIgIiIChFKD5bsXDPlfS+Gt
y7UeQThfSCUUIg5up4XzsmdEwyxghjy0ZbnnB8ZwF1UKUHyHfMW+gyvpRjfKlAREQEREBERA
REQEREBERAUKUQFVeIPxWEkH4jsv0nWMadTM7Zzzp3x9997SpPZUfjkLxoNN8PIHbDUH6mY3
5wRnjbbfwguHGylQcEhSgIiICIiAiIgKFKhBKIoQFxkpIJahs74gZWDAd5AzldW5DTn1KlBK
IoQSihSgIoRBKKFKAiIgIihBKKEQSiIgIiICKEQSiIgzrPPJO6v7lGKXt1b2Nw3HdADcPPrn
19lyoX1TupbmJaVsdO2OERTdsgy7En5vOCSPZXKGBsDqkNqZZy+dz3CR2rtkgHSPQAYwPdU6
RsX7T3BzKsvf2YQ+Df8Ad/mwfTf2QayIiAowM58qV5+o6xt1NX1FNJHU6KdzmSVAYO0HBpcW
6s/m2IxjlBvrOrqq6w1GmktkVTFloDzVaDvySNJ4+6o2zq2luFbTUho62nnqC7QJotI2Zrzn
PGMfqF6BBk0tfd5WROnszYdWrWPig4swNvG+TtzsuT6+qcKJ1XZiyqdUlkbO6HBg0HL9QG22
QttVKzAqqJxq+wBKf3ef64ljhp//AC/4UGXfa2tZRVzJLEaunY1ga0S6jNkjI0gEjC0YKi4v
pXPmt8ccwdgRio1AjbfVp+u2F2rjUtpHmjbE6fbSJXFreRnJAPjK7oKlorzc7bDVup5Kdz8h
0Ug+ZhBIIP3Ct+VjW58NB1FW2yKlfH8QDXCTXqa8khr+fynONt/twtpAREQVq+r+Cpu4InzS
OcGMiZjU9x8DP3J9ACfCitnq4KF8tLRipqABphEoZq33+Yjxz9lweKOvvDWdxzqi3YkLATpa
XtIBI8nAOPTK0UFS1Vrrjboap9NLTOkBzFKMOaQSN/0VpZNsgdQ3q407WP7FQW1bHkEjW7LX
jVx/C0ge/pxrIGN8rKul3dTVcFFR0zquskHc7TXhmmMHBcSfGdvdaqwOm/8Ab6643eSNzS+U
0sGpuMQsOMjIzu7OfceyDvW3aroO7NUW14o43/PM2UOLWYHz6ecZJ2HotWnljnp45oX645Gh
zHf2gRkFHs7rJY3tw12W+DkELH6SllFsloal7pJ6Cd9M57uXgbtdjwNJH6INtFKIChFKCMjO
PK5VdTFRUslTO4tiibqcQ0nA+g3XXys25VdbHdbdSUcbNE7nvnkeM6GNxsB6nIGfHogT1t0Z
HG6G0CUuDy5pqWtLCD8o43z/ACXS0XF9fFKKimNJVQP0SwGQP0nAI3HIIIV9YUkvwHWULBHE
2O5wEFzQdbpI99/GNJQbqIiDPut0FvNPFHA6oqql5ZDC1waXYGSSTwAOTv4Xxca65UtIJ6a1
iqIYXPjE4DmnHA2OfsuNKyiufUM1cx75JaDNK0ZyxrjguIGNnb6TvwtlBwoqltZRQVTGua2a
Nsga4YIBGcFd1j2DRSSVloZC+NlG8GMueXhzH5cMEjxuMb8clbCAqE9yPxklHRw/E1ETWOkb
q0hgc4Dc+uNTsf3fcK+sLpNkk1HU3OfBfcJzOz+02PADGk+wH80GlLXNpIJp68NpoWSBjXl2
oEEgAnA2yTj2VtcqmN01NJGyTtvc0hr9IdoPg4Oxwd1Q6buRulmhmlz8TH+6qGuGC2RuzgR4
PnHug1FClEBUpHx/jcDC8CX4eQhnb3I1MydXjG23nPsrqpufN+NRs7Z7Hw7j3O2MB2pu2rPp
4x452QW1KhSghcqucUtHNUFj5BExz9DBlzsDOB7rssy7GqlqqGko6ptO90vdlyN3xMxqaNiM
5c30/wAUGdHfr/I1j29LSaHt1NzWMBwRkZBG33WrZ7iblSufJTupp4nmKaFxyWOGDjPkYIOR
6q8sd876Lq1kT5GCnuFOS1pcc92M74HG7XD/ALqDYUoiCjdq+Wgpmvp6OSsmkeI44mEDJPqT
wPdZpvF/a0OPTDuTkCtjJA/5q7NRwV19p6svJfb2uDQ0jGp4GQfOQ3Bx/eBWkg+IJDLBHIWF
hc0EtJBLfbbb9F9nODjlZFiYKKquFsZFIyCCUSwFzQG6JBqIbgcB2sfotdAG4UMADQBuBsvm
F5ewkjGHOHHoSF94H6IAxhQGgPc7fJwpxthEA7DJXnWX+81H72i6dM9K/LoZjVtZ3GeHaSMj
I3wfVW+pJpDTQW+GNsj6+XsODgSBGQS87EcNB8hazGtYxrGABrRgAeAgp2qrq6uJ5rrc+hlY
caTI2QO+hH+QV0jKzquJlNdoK/RVyySNFKWRfMxoJzrcPGD591pICp3WuNut76lsD6h4LWsi
Yd3ucQAB9yraoSSzSXinpYZG9qFhln+YFxJGGtI5Gcl2f7qDNF56jJx+y3/9+P8AyWlZbqy7
UbpRE6GWKR0M8TjkxyN5bng/UK+smkYyg6gqYddNHHWjvxRNJDy8bPcRwc5G+fHHJQaylEQU
blWzUoijpKYVVTK7DYu6GYaOXEnOw28HcgeVlTXq/wBPSvnk6bBawklra1pdpAznGnf/AB9l
pU0dLWXWWvbHIKin1Umpx+UjIcSBn1OM87ELQIDgQQCDsQUHOmnbU00U7NmyNDwCQcZGfGy6
rE6Wgfb6aptboXxx0c7hCXAnXG46mnVjBOSRtxjdbaCFKKEDO+FRvNydbKRskVM6pnlkbFFC
06dbj4z42BOT6K8s15kqOoohFVMENJCTNC1+XFz/AMuoYxgBpIOc7+h3Cv8AiPUHf7f7Pw6d
RHc+PGnHr+XOPsj7j1AJNDbDC4ZxrFcMfX8uVtog8jbay900ld8N0zjuVTnya6wDLiBkjUNx
sNxsrMF1vL7lUMHTUbJmxtLpXVOA8eAHaMHGTt4wVs241JdV/FTQy/7Q7tdr+BmBhrv73Ofq
vmnZi81knx3dzHGPhs/1PO+M/wAX0HCD5oKm5zVD21ttipomjZ7anuFx24Gkbc/otBEQF+e3
XpO61t4q+xTRQCaSV5qxL8kjHD5Wuj3OoHbUPrud1+hIg8VUjqmoulvus1mgPwJka2nZUAPd
qZguJORjPA5/xXsoXPfCx0rBHIWguYHZ0nyM+V9ogKvUiEzUwljD3dw9snHyu0u339sjb1Vh
Uq2nnmrrfJEW9qGVzpQQM4MbgMbc5I4xsSg5dRQwz2OpiqYKieJwaHR0wzI75hx/rhaKqXaW
thts0lthjmqwB22SHDTuM53HjPlW0FC5xObPR1kUD5ZYZQwhj9PyP+VxO24GQ7H90HOyvnOR
gfVca2mZW0M9LKXCOeN0bi3kAjBx+qwKTq21UUZobhLNS1NKTC5kzXPc4NGztTRg5G/ug9Mi
y3dR2llM+odWNETGxvc7Q7YP/KePKzq69W/qCjdbLXctNRUv7QcGPBAGC/GR/YDkF3pmmqIq
OoqayIw1FbUPqHRO3MYOzWk+dgPTnhbC+Y2Njjaxow1oAG+dlKDLvEU7Ky3V1NBNO+GUxvZH
IGjtvGHOIP5sENOFqLjW0/xdFPTF7o+9G6PW3luRjI91g23qq1U9LFR1lRLBV07HMkjnY4v+
QblxAwSQM8+UGj1NcPwzp+sqWuc2XtlkRbzrds3H3IP2XezUTrfZ6WlecyRxgSHUXanndxyd
9ySVkxXKi6kvdNDSgVNJRtFU+QtcA2U47eON8ajvt9xt6NBCwJ5G2zrSB2GtiusPbcQN+7Hu
CT7tdj7Bb487LJ6noH11q1wSPjqKSRtTC5jdR1sz/D52yMINdF5/9t+ngAXXANJaHY7TyRkZ
8BfR6z6fBINxbsQ0/u38njwg3kXien+prPDXVhllMXec+Rszy/EoM0mMA7AAFvpyfRa7eten
nv0i5NzjO8bwP1wg3sb5WPZ2w19yrLu0SElxpYnOcC0sYcEtx4LtX6DhU6zrW1CmkFuqG1VZ
syKEMf8AO88Dhegp4I6aBsUUbI2D+FjQ0ZO52HvkoOqxerKUy2kVjAwzW+RtYzXnB0bkbeoy
tpQg5088dVTRVELtUUrA9jsYyCMgqKyoZR0c9TIHFkMbpHBoySAM7LDiu1B0xTNt90qYoNBd
8O1uuQmHV8udtj4+yn8Xp+oZ6enstyAEM7ZanDHAujbvpGQNicA78evCDQsFE+itcYqGNZVT
EzVOkcyu3d5P09NtlooiDOqKcx3ylrYqZ8rnxup5JBJgRs/MDp87jH3Wiqd3ppay01VPTyOj
nfGRG9ry0h2NtxuN8LHt/Wtolo4TWVPw9V+SWJ8bsteORwgu9SPlkoG2+mkaypr3dhhPIbjL
3fZod/JarGtYxrGANa0YAHgLAttVQ9RXwXGldJJDQRmOJ7oy1jnvxqLSd8gDBBHlehQFh00z
qDqyeieYW09dF8RA1rWsIkbgPGw+YnOrJOdluLNvdOx0cFc6YQGgk+IMmjV8gBD28ZwWk8ec
INJFhP6ysDAC64DBYH/1T+Ccen8kHWfT5jc/8QbpaWgkxvHIJHj2KDdVB74/x+JnxjhJ8M8m
l8Eam/P7Y435yccFZx636dBINxGxx/VSf/quUHU3T9VdhVRVMBeymeDM4Pa/SCHFuC3BG2ec
+g3KD0mf5qViHq2x5cBcYwWNa85a78px7e6vOu9A3RmqZ88ogbzu8jIb+iC4s22y0dwr6uth
Y/vwONE57hj8pydPtl3PnHss+5dZ2uCjn+CqW1FYAWRQtY4lz8gAeNskeeM4W5RRyxUULajQ
Z9IMhZnSX/xYz4zlB3WJ1bTyvs5rKbT8TQPFVFqGQdPIO39nPGN8brbUIOVJUx1lHDUw57cz
GyNyMHBGQuj3FrHODS4gZ0jk+yzKe4Non1FPcZKeARyOMAZkDs4BaT78j7Kpda1t4oKGC1zy
vir5hrlhBBbC0/Oc7ad8Df14KDRsjar8NZNXxsjq5yZZWtAGMn5Qdhkhulv/AAq+oUoMythd
FeaStho5JnOBglkZNp7bTuCWHZwznPke601wraWOtpJKebX23jB0PLT68jdUbf1DQVtOHuk+
HmDHPkhl2dHpOHZ+hQabNm/m1bnf7qVnfj9rE0EXxjBJUaTE3By/U4tGNvUELzFsqGP6+uEt
Vd2BsMhEUHdLQ4lmNm8EgDB9wg9yoWY/qO0R07J310Yike6NryDguHI4XzW9SWuigdJJVNJE
Xda1oOXtxkY+qD6gbWzdR1Er3aKGCIRRx5B1yHDi/wBsD5cLUVGzR1DLVAawAVUje5N8oGHn
cjb04+yvIK9dSMrqOSmfJLGHj88Tyx7TyCCPIKi3VsdxoY6qJkjGyA/JK3S5pBwQR65CsrEo
JYLVcbjSyuqWse81bZJhlnzkag0jwHEbHff7oNtYnTT4a9lVeYqd8Lq+QY1vyXMZ8rTj+Hzt
v9SrF7qS2lZSwk9+skEDNIOQD+d2fBDNRH0WhHGyGNscTGsjYA1rWjAaBwAEH2sLqtr4Keku
kTfmt9Q2WQtYHO7Ry2QD7HJ+nst1QQHAggEHYg+UBrg5oc05BGQVwr6j4SilmGjU1vyB7tIc
47NGfckD7rPsle5tG2luNdFPXxSGGZ0YIBfu4Dgfw4/Qr4ukkVzudvtrS5zA81UwBwCxmwB9
fnLTj2QaNtglpqGKOolEs+MyyBobqcdycAAK0iIM6oa2nvVPU4AE7DTve+ctAI+ZoDOHE/N7
rRWb1DQNuFnmjLJHyx/voe04NeJG7t0kg4J4zjyV8R3+jbBEaxxpqh1N8TJC9riY2gfNnbxv
77cINVFgv6z6fjJDrgAQ0P8A6p/BAI8e4V2O+W2WobAyqa6VwDg0A7g8eEF2eZlPTyTykiON
pe4gZwAMnYKrajTVFN+I08DojXBsztf5nfKA0nBOPlA2/wCeVxivdHX1b6Kgq2OqmZLmuicQ
A0gOzx6458+VqICIiDLsUMMRuJhp6mHXWyOeJxjW7Ay5v9042+65W59Iep7wyKneypa2EzSl
2RJlpxgeMBXLbPVTmr+KZE0MqHMi7btWWDGCd9jnOyinbP8AjFY+SWF0PbjEbG41t/NnVtnB
ztufPCC8iIgIignCCUUIglUq2pdBW2+JuvE8zmOxjGBG92+R7DjH/I3Dwucom7sXaMYj1Huh
wOSMHGn3zjnxlBWvVthu9rmoKh72Ry6cuZjIw4Ec+4V1cqqmirKd8E7S6N4wQCR/MbrqglQp
RBClEQF5q6S10PXVlZ8W4UU7JQIG5A1NYSS7+1yMemP19Kq81HTz1NPUSxNdNTlxieeWZGD+
oQd1KhM7oHqigu229VPnCDxnS7JB1ndPhq+WrpQCZ3vwAZS7YNHnA2yNtvTC9ms2hsFsoLlP
X0tKI6mbIe8Pcc5IJ2zgbhaSAQDyAfqmAh4O6IMB1nqanrBlzkPap6TIjBeXd7VGGk4zhmD6
DfC38BDwoLiHtGNiDvnhBOBnOBlSvhrw4geSNWPRfQ5O6Dywijd/SKyKllkYYad9RU/vnuEh
dhoaWk4GMh23r9F6pcRTwNqjUCFgnc3QZA0ai0eCfRdc4QSoAxwm+r2wpQQvA/0ZVVQauvhq
qh8z5mMqB+87g3yCSQThxyNjvtvwvfKlbLPb7S2UW+lZB3Xan6ckk/fx7cBBdREQSsTrOWaH
pSvfBJ23hrfmDg041AEAnyRkfdbS41lJBXUslLVxNlhkGHMdwf8AXqgw+hK6SvsT3kPEMc74
4A/dwjGNIJ84zjPsvRrhR0kFBSR0tLEIoYhhrB4XZAREzuQgKhI+J3UEMZqj3G0z3fDaTggu
b8+eNsY+/wBVeJIG3KoPjaOooZCyYv8AhJG68/uwNbNsf2j/AIAoNDAJyQMoQDyFB4BUoAa0
HIAB+ilFCDD6pqaildZzTzPjElyiieGnGtpzkH2W6q9XQ01b2PiY+52JWzR7kaXjODt9VYQQ
RkYKAADAGFKIC8pUiZ39IFPHSXCeR2ky1EHc/dQxBoAGny4u39sjbyvVrN/Arab1+LfDn47/
AObrd/Z08Zxxtwg0lGAilBBAJ3AXkOpLJX1vWVsrqel7lPCYdcuto0aZHOOxOTsQvXZxjblS
ggMaG4DRjnGFKeMIgleVvVO2q64tEUEk7JWNdPUFkhx22n5QRxguBB+q9Uq3wNN+JfiHb/2r
tdjuaj+TOrGOOUFlEUIJREQeI6WrayXri7RzVDpIHum0tMgdjRI0N+XloAJHjPvhe3VKltFB
R19RW09KyOpqP6yQZy7yfpk7nHKuIJRF8nOk+qCnfJnwWK4SwvLJY6aR7XDlpDTgrzP9HVyl
r3XBr56iSNjYHDvu1EPLCHnJycFzchexdG2SNzZWNc17cOaRkEehVa22qhtMLoqCmZAxztTt
OSSfcndBcRFCCUUHj1RAzvhSvkjLwdR2B28FSglFCDjdBUt1ugtxqvh3PPxNQ6ofqIOHOxnH
tsqdvbRjqe7mEzfFFkHf1AaPynTp88crVYHAu1adzkYHjHlV4IaptzqpZXwmne1giDW4eMZz
qPnc7f6yFtERAUKVCCVClEBERB8uztj13UqUQQilEBERAUKUQQmN0UoPnHOPJU+VKIIHlSio
Xy6Ms1nqLhJG6QQgfI041EkADPjchBdLdnY5Kg6wwacavdeSH9IlrbbmzSxyNqSzV8O3fB1Y
xqwBnG6vx9aWeSiiqu5IyKWo+HBe3GDgEk7/AJRkb+6Dej1dsawA7G4HhfWN8rzh68sAm7Zq
3jGoF3adgY+3nwo/b3p7UB8Y/fG/adgZ+3jyg9GfzDblSse49TW+jiuAjlE9TQs1yQtyD4AG
cY5IBxnCwX/0k0kdNE59BL3nsc4sbIC1pDiANWN84znG3ug9uvk5yMceVVtNxhu1vZWU+ey9
zwwn+INcW5++M/dXEEeVKIgIiII8qURARQpQFClEEIApRBBGyqF9b+MCPRF8AYCdef3gk1Db
njHtyrizDNR/tQyDsO+O+Dc/u+O3rA0/XO//AKoLlROIDCC1zu5IGZHjIO5/Rdsb5XzJEyUs
L2h2h2pufB9V9oChSiAiIgIiICjAyD6KVCCURcaupio6SapndpihYXvOM4AGSg6gevhF5um6
3tL7b8VPL2ZCx8rYCcvc0OLRjxk44z/LdWoOrrHPQvq21zWxRlrX6muBa53Axjfg8Z4KDaUr
KPUtlDpGuulK10Ti1wdIAcj09fsurr5ahBLN+I0xjhIEjmyBwaTxnCC+7ODjnwoa3S3GSfqv
mCeKpgZNBI2WJ4y17DkEfVdEBERAREQFClEBQpRBCBSiAiIghMb5UoghSoUoCIiAiIgIiICI
iAoUogx+ra2qt/TtTUUMgZUt0CM4B3LwMAHk4JXjo7zeRaaSplvskJ+OFFO2SnaHRA7lzsjk
YP2xwQV7652+nutvloqtpdFKMHBwR5BHuCssdH2o2p9BKJ5mvkdMZZJMvMhGNWeCQPUIPJU3
WFzmsLCbhIasVjRI6KnY5wjc12GtaQATlpJ+o3V+x3K8Vl1sxlvL5GVjJJJIuwwANY4gDYcu
xv5HqvRQ9K2ynu9Lcqdj4paaPttY0jS4aS0E7ZJwecqxTWC3UtTTTwQlhpQ8QtDjpZrOXYH3
P6oNNFClBClEQEREBQilAUIpQQqt0t0F1ts1DVBximbg6Tgg5yCPoQCrQABJ9VKDxrv6N7Y+
TuzVldLI52p5c9p1nznbO/1Xau6DoqizQ0FPVVEXZc+RjnO1Audj8w+2NseV6tEHiKX+jiBl
TK2qr5pqR8YPbHyky4I1HxtkkfXB4OqxJ/Rza3NiYKqsEbCCY9YLScAOIGNicDP/AKL2CIMy
4dP224Cr79OA+rY1ksjDhxDSCP0wP0CpM6MtDKoVDY5BKKkVIOR8pBJDAMYDcnj+a30QVrZb
4LXboaKmBEULdI1HJPkk+5OSrShSgIihBKKFKAihSgIiICIoQSiKEErPMtV+0bYvhmfB/Cl3
f0/N3NYGnPpjfC0FVNE03QV/el1CEwiPV8mC7Oceu3KCypRQARnJzvt7IJREQEREBERAREQF
WuNGy4W6oo5HFrJ43RkjkZHKsqEH5+3+jAHQ192cWAHIEP8AF7fNxx+n6aFd0O+a2RUVPWsa
DJHJLI+PJOiIMGBnjOTg+vtv7BEHgKT+jBmljq25Oc47vbFHjBxuATzv5x9l9v8A6MKfW7t3
OVsZYAAYwTq9TuMjnb+a96iCra6M2+2U1GZDL2I2x6y3GcDHCtIiAiIgIoRBKhSiAiIgIoUo
CKFKAiIgIoUoC891lXXCjpaNttfK2SWcCQQMEkpYAS7S0jf1XoVnXqy0t7pWQ1XcaY3h8csT
tL43DyD/AK/wQeFq79exGKqnvb5IxQiqGKZg1Hu9vSR4Pk87g42wu1+vd9s1ZT2uS6/EPqO3
MKmKnbqa0lzS0N4duARwfHlesg6VtMAYGQP0spnUukyOw5jiSc/ck/f6LjS9HWillhmEcsk0
MjZGSSSEuGkYa3P9kYG3sEF3p2WvnsVJLdWFlY5uZAW6TycEjwSMEj/BaSIgIiICIiAiIgIi
ICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiIC
IiAiIgIiICIiAiIg5VP9WP8AfZ//AKC6oiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIg
/9k=</binary>
 <binary id="_04.jpg_11" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_05.jpg_13" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_01.jpg_10" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_02.jpg_12" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_01.jpg_9" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_02.jpg_13" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5
ODYwNTQ8RFZJPEBSQTQ1S2ZMUllcYWJhOkhqcmlecVZfYV3/2wBDARARERcUFywYGCxdPjU+
XV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV3/wAAR
CAFjAiYDASIAAhEBAxEB/8QAGwAAAgIDAQAAAAAAAAAAAAAAAAUEBgECAwf/xABdEAABAwMC
AQcGBwcOCgsBAQABAgMEAAUREiExBhMUFUFR0SJhcYGR0hYjMlWTlKEkJTNSVHOSBzQ1QkRT
VmJjdKKxssE2Q0VygoOEs8LhFyY3RkdkdYWjw+LT8f/EABQBAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD/
xAAUEQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/9oADAMBAAIRAxEAPwD0SiiigKKKKAooooCiiigKKKKA
ooooCiiigKKKKAooooCiiigKKKKAooooCiiigKKKKAooooCiiigKKKKAooooCiiigKKKKAoo
ooCiiigKKKKAooooCiiigKKKKAooooCiiig1ccQ02pxxQQhIJUpRwAO+oDV/s7ziG2rpDWtZ
ASlLySST2caYEBQIIBB2INUW0PxYVovt+cZQgGSsMLbbSVIA8lOnO3E0F7qAi92xyciE1OYc
krUUhtCwo5AJOccNgeNefovF2aiXstzJDyGoaNWt5Lula1JGpJTsnCSrYcMcaY2eSxyeufMx
LimZb2beXpCvI0oXnbSQOJ28kknftoL9RXntrmXVUuwrkXOWpctDsmQ0ojToTkpwMbAgVtb+
UUuTEs7PWRVJly1PPpSQVNtJJ8k7bcKD0CiqDD5STJUG0ti4AS59wJUMpy2yFfJ4bZ2xXJfK
KXM5QwnIU2SY8ielpCCW0o5sHChoGVdvyjig9Drmh5pxClocQpKSQVBQIBHGod/QyuxzDIW6
hpDZcUWllCsJ32I9FUV5HR+Rlis6NCH56w+VOq0tlOdXlnuwU+yg9HbcQ6gLaWlaDwUk5Brb
UNQTkZPZVO5Avxmoktx1bDDsqUvS22QlshI35sd3GoLEaDfOUTb1qKlluaJD059walad+bbT
xKfPjsoPQKKKKAopPeb45b50eFFt7s2S+hSwhCwnAGNyTUYXnlAo7cl1Ad6prY/uoLDRSFN0
5QKJ/wCriE4/Gnp3/o0C68oScfBtA85np92gfUUjFz5QEf4PND/b0+7WDc+UA/7vNfX0+7QP
aKR9ZcoP4PNfX0+7R1lyg/g+z9fHu0DyikguHKBQ2sTCT3qnA/1IrBuHKHSCLFHBJ4dOG39G
geUUk6byi+Zon1z/APNcHrxfmZMeOqzRucfKgnEzbYZOfJoLFRSTpvKP5nh/XD7tAm8ovmeJ
9cPuUDuikvTOUW/3phbcPuw7/wBCsGZyj7LRD+uH3aB3RSbpXKHb71wfrivcoMrlDg/euDt/
5tW/9Cgc0UlTK5RHBNrgjzGWr3KOlcovmyB9bV7lA6opJ0nlKTkW63gdxlKz/ZrJkcpP2tvt
w9MlR/4KB1RSQyOUvZb7d9ZX7tHSOUuf2Pt2P5yv3KB3RSUyOUnZb7cPTKV7lcGrjyidkvMJ
gW7Wzp1HpCsbjI/a0FhopJ0jlN+QW36yv3aOkcpvyC2/WV+7QO6KSc/ym/ILb9YX7tHP8pvy
C2/WF+7QO6KSc/ym/Ibb9YX7tHP8pvyG2/WF+7QO6KSc/wApvyG2/WF+7QH+U35DbfrC/doH
dFV2bcuUUKMX3YFuKApKfJkLzkqAH7XvNdy/ymz+sbaf9oX7tA7opJ0jlN+QW36yv3aOkcpf
yC2/WV+7QO6KSiRyj7bdb/rSvco6Rykz+x9ux/OVe5QOqKTdI5R7fe63+f7qV7lY6Rykz+x9
ux/OVe5QOqKTdJ5RYH3ut/n+6le5R0nlDn9jYGP52r3KBzRSYSeUX7a3W8+iUof8FZ6Tyh+b
IP1tXuUDiik/SeUPzZB+tq9ysGVyhGcWuCf9sV7lA5opN0vlDv8AeqFw/LD7lAl8ocZNqhej
ph9ygc0Ul6byh2+80Tz/AHbx/oVsJt/KsdSxQO8zv/xQOKKTmdfh/kWMf9u//FY6dfvmSN9e
/wDxQOaKTGffgP2Djn/bv/xR0+/5/YOP9e//ABQOa4mHGMZUfo7XMKzqb0DSc8dqWGdfvmSO
f9u//FYVcL+nGLCwr0Tht/QoGEe2wYqFpjw47SVp0rCGwNQ7j38a5ps1sQwthNvihpagpSA0
nCiNwSMVC6yv/wDB9r68n3awLlygP/d5oemcn3aBuIscOJcDDetCdCVaRlKe4ebzVxj2u3xn
OcjwYzS9/KQ0kHfjuBS7rLlB/B9r6+n3az1lf/4PtfXk+7QdJfJq1yUshEVpgtPpkZabSkqI
7CccDUlqzWxmT0hq3xkPa9fOBsagrvzUJVzvycY5PoVkb4mp2/o1gXW+6t+TuB39MR4UDl9l
uQwtl5AW24kpUlQ2IPEVGl2m3zY7ceVDZdaawEJUkYTju7qgdaXrXg8nlae/paKE3W84Ork8
4PRKbNAwVa4CuazDZ+KQUN+QPISRggd2a4Q+T9pgyUyItvYaeTnStKdxkY2qMm73ckauTr49
Ehs/31h+/wAqK2HZdllMs60oUsuNnTqUEg4Cs8SKB5RRRQV2Sof9IUJKs7QVkbdur/lTuZMj
wIy5Et5DLKOK1nApO/n4fxdtur14Of44qJ+qAgiDAkONKeiR5aHJCAM5R5/N40Di28oLVdGn
XIU5pxLQKnM5QUjvIVg48/CucDlPZrjN6HEntuP74TgjVjuJGD6qrF0lweUUa6dQW9bj6YoS
qWlGjUNQJQBxJwPsrVy4228qsEG0R1dKiyWnHEhkp5hCflgnHfj04oLYzyitL7Ux1uYkohfh
yUqGjj3jfgeGalQ7hEnQEzoz6VxlAkOHKRgEg8eHA15bFjPKkOREpc5i7ylsO6eKebdSoqH+
iSPbVs5Nx0yP1MEMO84EuMPA6E6lYK18B20D63X613QuiFNadLO68bYHfv2efhXB3lVZGG46
3bg2hMgZb1JUMjOMkY2G3E4Feec7Nlx5T8V5p5iJbejqdZZU35OQNJzxVjOeym/KC426JzFv
YabjuS4Tbb81bal6GcbBKRnJ/wCXqC3XHlNZ7W+lmbOQ24pIWAEqVlJ4HYGp0adGlPyGGXdT
sdQS6gggpJGRsewjgeBrz66SWrZLdXap9wamGNGTEb5jKZCQkAdhJ2J2IG+eNWWNzn/SAolI
SVWtJfCOGvnNs+fGceagslLLh+zlq27Xez+LTOlVx/Z608OLv9igZPPNsMreeWlttAKlKUcA
AdppXbeVFmusoRoU5LjxBKUFCkFWO7UBn1Vx5bRH5vJeS1GbU6sFKy2nitIUCR9n2UnmXWHy
knWaNaGXVuxpbb7pLRSGG0/KSSeGdthsceigsTfKC2uzjDZecdfS5zag2ytSQrtBUBjbt32p
nXm1iTIhG2QYrs9N3alFMphal8ylnKsnHycYwQR2knuraHKmGfGSl2eb7009KbUVlsM5PZ8n
TjGP/wDKD0eivNDKIn3o2t6etowVlWtTmpDmf22rgeOMdnrqWqRfI8l9U8vOhNnCkJhLWk/L
AySrOFgZyccKD0CivOLBHl3WPe4EJ5cZp9ppyOrW6UJUDvhSgDuQQTj7BRd5HKDn70F6m1pR
HDgjrWUpT2lPb6ceeg9HorzRoXLqpJtsha2FXJoMAB7QgYOd1eUU5xmukqXfY6XlqS69MReE
YQ2VhtY0HyRk/JJxtQej0V5pIN6jWqU1NfecSm6AS3cuaS2UjPydwg9uPNVq5Dh4WZwuPKcZ
L6yxkLAS3tgDXuU8cZoLDS6D+zVzON8tb/6NMaXQSTermM5ALW3d5NBIfnxo82NDdc0vytXN
J0k6tIyrfGBgd9EWfGlvSGmHNS4y+bdGkjSrGcbjf1Ug5UQnp/KWxNMvPx8CQVPsjdHkp7ez
PCq9KafgW26NSESn9V1Slby1LQFp07FegElPDYY4jHYKD0mivNLYzLm2uBDltyVNG7FCkZcS
EtaAcZPlBO5xmtXlKhtR48pc1MUXZ5BSla9RaCU7DByR/wA6D02ivMluuotCGzFluW52a6Iv
PLdCUt4GkKCPKUCc4HfWrxl9T8nUz1PI0pkpeL6XjjyvJCgghXYAN6D0+iqhyYRyhVY7cGls
ttoWoPCWlZcUnWcafNp4Zq30CvlJ+wzn51r/AHiaaUt5QAKtKweHONdn8omu92juS7RMjMkB
15hbaCTjBKSBQQGOVdmkTURWpmpbi+bbVzatC1dwVjB9u+RTqqfaboOh2izmxyHJTBbS6l5n
SlgJ2LoJGPOO/PHPFKhy+uzI5PSUQmrxp3KtTmped/4oA9HlUHpVFedvwXTyYvE8CX07pa0N
q5xwHRrHBOcd/ZW8167xl3dy5B53EZgAQ1rbTgnc5OSPPgd/Cg9Bory+HKfNjucBK30iRLZR
ES0XCPKVkhJUM4wO2rZyeimFylvcZtT/AEZtLBaS44pYGUqJwVE9tBZKKKKAooooCiiigKKK
KAooooCiiigKKKKAooooCiiigKKKKAooooCiiigKT8rcfB93Vw51kn6VFOKTcrQTYHADgl5j
fu+ORQOaKKKCuyN/1Q4nEabes+ny6sVV9zJ/VDZwdhbVE/SCrBQYSlKE4SkJHcBRgZ4VmigK
KKKDR1pDzS2nEhSFgpUk8CDxrjb4TVugtRGCstNDSnWrJA7s1JooCosS3sRJUqS2FF6UsLcW
o5JwMAegDh6alUUBSq4Z6/tOCMfHZz/mimtLJ5PX1rA08HuPH5I4UDOiiigKKKKAooooCiii
gKKKKAooooClsBBF7uiiMBRawe/yKZUug6uuLnlJAy3g54+RQMCoJ4kD01grSlOoqAT3k7VW
uUUBN35U2eI9GdditIdcfOCEYIATv35Twqsv26a3abW0/EkmE3Ik862GVOEHPkEpBBI449dB
6ZkZxnjUaTBiy5EZ99sLcjKK2jk+SSMGqPEtt8SbImO6+0tuK/8AGPM50gnZKhnY4xjf+qo0
eBflR7OzGZfadVEeadccB+LBWon0HGMeqg9JK0pAJUADtkmtq8odt1z6utzc6LLVGTGcSlKW
FOFDhUrikEYOMYJr0mxsvMWSE1JUtTyGUhZWMKzjt89BOooooF1/TqtSxkj4xrcfnE0xpdfg
DazlORzrXbj/ABiaY0BRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUU
UUBRRRQFFFFAUUUUBSflZ+wK/wA+x/vkU4pNyuITyfdUrOA8wTgZ/wAcigc0UUUCBef+kJvG
P2MVn0c6Kf1VLvaYN55bsxrgxzzSbepwDWpO/OAdhHeamJ5EcnEggWxO/e4s/wB9A/opKnkh
YE5xa2N+/J/vrYclrCB+xUXb+JQOKKU/BixadPVUTjn8GM1gclrEAfvVF3/kxQNs1jWjXp1J
1d2d6VjkvYh/kqJ9GK2+DVk0hPVMPA/kU59uKBmSACScAdtc+ksfvzf6QpeOTNjHC0w+GN2g
aByZsYxi0w9u9oGgYl9kYy6gZ4eUKVT5DPwgtWHW8Ye31DbyRXYcnbKCT1RB3/8ALp8KWzrF
aE361tptkNKFh4qSGUgKwkYyMb+ugsHSWD/jm/0hWxeaCdRcQEk4zqGKgHk/ZAMm0wB/s6PC
gWCyHhaYB9EdHhQTeksD/Ht/pigyo4GS+3+mKgiw2MqKRarfqHEdHRn+qs9QWTOOqYGf5ujw
oJvSWP39v9IUdKjn/Ht/pioXwesvzRA+ro8KPg9Zc56og/V0eFBN6Sx+/t/pCsdLj4B6Q1g8
PLG9RPg/ZfmiB9WR4UfB+y/NED6sjwoJnSo/7+3+mKwJcYjIkNY4fLFRPg/ZfmiB9WR4UfB+
y/NED6sjwoJXTYnNlzpTOgHBVzgwD6awJ0Q4xKZORnZwcKjfB+y/NED6sjwo+D9l+aIH1ZHh
QSumRfyln9MUtgTYnXNzV0tghRbx8an8SpHwfsvzRA+rI8KhxbLZnLlOaNng4bKMfEJPFOeG
NvVQNDcISTgy2AcZ3cHjWTPhhOoymANt+cHbURVisaMarVbxnhmOjwrIsFlIyLTAI/m6PCgk
9YwsZ6ZHx386nxoFwhEZEyPjv5xPjUf4P2X5ogfVkeFHwfsvzRA+rI8KDv1lBx+vY/0qfGs9
YwsZ6ZHx386nxqP8H7L80QPqyPCj4P2X5ogfVkeFBIFxhHhMj/Sp8awLlBJwJsf6VPjXD4P2
X5ogfVkeFHwfsvzRA+rI8KDhfZ8Q2wgS2MqcbI+MTuNafPU7rKCTgTY+fzqfGlN7sloZgBSL
ZCbVzrYymMjO6xtwqf8AB+y/NED6sjwoJRmxAFEymcJ4/GDasiXGKdQkNFPeFjFQhYrGTgWq
3E93R0eFZ+D1l+aIH1dHhQTOlR9Wnn2s8caxR0qP+/tfpionwfsvzRA+rI8Kx8HrL80QPq6P
Cgm9JY/fm/0hWRIZPB5s4/jCoXwfsvzRA+rI8KPg/ZfmiB9WR4UEzpLH783+kK3S4hSdSVpI
7waX/B6y/NED6ujwo+D1l+aIH1dHhQTg80QSHUEDj5Q2rKXW1HCXEk+Y1A+D1l+aIH1dHhR8
HrL80QPq6PCgn881jPOIxx+UKzziMA604PDel/wesvzRA+ro8KPg9ZfmiB9XR4UDHIzjIz3U
Ag8DS74PWX5ogfV0eFHwesvzRA+ro8KBlWM440tVycsisZtMLbuYSP7qDybshUD1TCz+YT4U
DOilZ5NWNRJNph79zKRWFcmbGsAG0w9u5kD+qga0Uo+C1i+aov0Yo+C1i+aov0YoG9FKPgtY
vmqL+gKPgrYvmqL+hQN6KTnknYSAOqo238WtRyRsAz964+/mNA6opMeSdhJB6qjbdyax8ELB
gjqtjfzHxoHVFJByO5PgfsWz7T41j4G8nsk9WNb+dXjQPKKRfAzk982NfpK8aweRXJ1RybY3
3bLWP76B9SjlWCqxqSBkl9gAd/xyK4fAywYGIHDYfHOe9UG98mrPb7emVHilDjchjCi6tWMu
oB2Kt9iaC2UUUUFdP/aQnHzUc5/O0x5QtOu2OWGJLkZaWlKDjeM7DOKgEY/VFSrPG1EY/wBa
KevNIfZW04NSHElKh3g7GgX2KQTyYgyFalHoqFHJyT5PeaqfNPzrdZEIHSnJqnZciOXi0l3O
Nyofi5GB4Veo0dqLGbjsp0tNJCEp7gNhSqJybiIt6YUtKX2mXVqjndKm0qJ8nIOe3FArsin2
YXJ15yS4tznHobyVbk5Czgn+KpsAHuq3UrbsrTM6CpgJaiQW180ynPy1bFROd9tXrUaaUBRR
RQFFFFAUpuBA5R2gHiUv4/RFNqWTv2etmw4Pf2RQR+WSUr5NvIWAUqdZBB7RzqKU3iMxYbpG
XYmxHkPR5BWy0MpWEtFSCU8NlAY784q0zoUe4xFxZjQdYXjUgk74ORw84rhbbJbrWtS4MVDS
1jSVZJJHdk74oK/Bt9kj2O0z3XC3LcU0sSm1EuuuqxkE7kgkkEHsrgi1292z3qfIRoksyZC0
SErKVII+Tg57+yrFH5O2iLN6YxBaQ+CVAjOEk9oHAeoVqrkzZ1yFvrhJUta+cVlStJV3lOcf
ZQSbM89Is0J6SMPOMoUv0kVNrAGBgcKzQFFFFAUUUUBRRRQFLLerN8uycfJU1v3+RTOllvGL
3dTgbqa/sUCnlLFVK5SW9CYUWYRGdPNylYQPKRvwO+9Km74/YOT6HmQz9zzJDD0PPkkklQ5t
X4qcj2nhVxuNogXRTap0ZLxbyEkkjGePD0Chmz29hLCWobSQwlaWxp+SFfK9uN6Cvu3K6rEk
IucZswYjb6lhoKRIKgo7HOydgBjvrndL9clsuy4b7cduNFZdcaU2FErcIOkknban7nJ+1Ohg
OQWlBhOhvI+SnjjzjzGoT3I60yBLMhouuyVqWXFE5Tnhjs27KB8k5SD3is1yisiNFaYCioNo
CApXE4GMmutAUUUUC2/jVbkg/vzX9sVPdcQy0t11QQhCSpSjwAHE1Av41QEDfd9rh/niut5t
ybta3oK3FNod0hSk8cBQJHrxj10FVssGJCY5MyUx2ulvFx1biANagWXFYPaeI9ldbNer5cno
2sFtqc2spWY4CWCBlJSdXlj04pq5yRtaXYz0NgRXo7yHUrQSchJyU8eBG1TIdhtcCWZUWG22
8c+UM7Z44HAeqgrQvl5j2hLy5IkvvzDERojD4vCiCoAK8onHCsyOVF2t9vbcksguCQ4zlbWk
rSEZCikE6cHj5hVoetMB+CqG7FbVHUorKOA1E5z6c1rHsltjMttNQ20obUpSQRndQwTvxyNt
6BWt+8C722Om5xlMymi4SmNkHQEZwdXBWo79lcbfeLm4m2z3n47ke4qUkRkN7s+SpQOrPlY0
4O1P2LfEjdH5llKejoLbXHyEnGQP0R7K4M2G2xpTkqPEbbfXq8sZ2J4kDgPVQKbLd7m69alT
nozzdyaUsIabKS0QnVxycjGx4b1pfLtdGJd1MSUy0zAYQ6EKZ1lZIOd8jHCpdqtln5ONNham
W5bUYc66pR+SMAq3PkgmpbC7LdHJQYciyVvICXwlQUVJHDI7t6BM/fbqnp8xDsYRoT7TZY5o
lbgVpz5WrY+VttWiuVcxdwTEYbbWpFz6M+vScNtFzQkcflHc/wCidqaM8mrezcJNwlIQ4tTw
eQpRIDYCQBkZwcYzU5Fot6dakRW/jHxJUR2uA5CvbQIIPKiXIMFC460l12QHHVNYbUEBwpCT
nj5I9hqMxywnyWw4y01zQt6nStST5T6UgqA3+SCcVaVQLfGjI1tNtsxytxJUcJQVatR9epXt
qFb2uT81oRoPRnUMNKbCEKzpQrj6j30CiBytmS5lpj820kuZTN2+QrBwBvtskmubPKqezIQ4
8pMiM7HfeTiOppJ5tOoaFE5UDwzgVZ27Nbm3udREbS5rDmoDfUAUg+wmuDHJ+zW9XSG4bTfN
hR1KUSEJIwricAYz5qBBF5R3kQZL8hnI6CuU2pcYtpQoY2HlHUN+O1bI5YSlSrezzDZUErTO
T2odSFYSN9slCj27Yp5F5N2eO26GIidD7XNKytSsoO+kZOw9FSUWi3tvKeREaDineeKscV4I
z7CfbQV1zlBdYcJiZJcjPImQ3JDaG2iOZUlGoA7+UN8HhUpE68PSYkBEyKl96OZSnjHOMZAC
QnV59zn1VumNyVgyX45XEadcBZcbW9wB4pwT5Oe4YpnNs1vuDTKJMcLSyMNkKKSkYxjIOcUE
KPfHV8jlXhbKS8hhayhPySpORt5iRn0VHmXK5WVsLuM2E8hTrOSlsoU2lS8LOMnIxwP2U9RG
jJidCQ03zCUc3zWNtOMYx3YqAnkzZ0suM9CQUOFOoKUpWdJyBknh5uFAkZ5S3WcrmmW2Yq3J
yWEFxsqKW1I1AkZG+MH112d5UyWHX4q2St5ua3GDiWVBspJGSTnAPHbNPXLZbhJ6S4ygO87z
+okjywnGfZWRboD7alBlC0OuiQSDkKWMEK+wUCFnlDNXfo7QW29DfkrYyiOoJSAFYw4ThR23
AHfW1uvdyfetsiQ5GTEmPPoKA2QpAQF4OrOP2g7KaI5N2luRz6YgDmsrHlqwkniQM4HE1Iat
MFliMw3HSlqKSWk74TkFJ9OQo8e+gQWflHOk3mFGkaHGJra1pWiOttKSkZ8lSvljHbgVbKWQ
+T1shSWpDEch1oFLalLUrQnGMDJ2GKZ0BRRRQFFFFAUq5SjNoA2/XMfj+eRTWlfKQZtIH/mY
/wDvkUDSiiigrx/7Rx39VH/fCrDVbccQ1+qMFOLSgdVYyo4/xtOzcYSVaTMjgjsLqfGgk0VE
N0t4ODOjA/nU+NYN2twIBuEXJ4fHJ8aCZRUM3e2jjcInHH4ZPH21g3i2DjcYg/1yfGgm0VC6
3tm33xib8Pjk7/bWDerUONzhjt/Dp8aCdRUEXq1K+Tc4Z9D6fGsdeWj50hfWEeNBPpVcAPhH
aeOdL+O75Ka7deWj50hfWEeNLZt5tqr7bFpuUMtpS9rUH04GwxnegsNFQOvLR86QvrCPGsdf
WcjPWsHHf0hHjQMKKX9fWcHHWsH6wjxo6+s+332g78PuhG/20DCilxv9mBwbtAz/ADhHjWTf
rOON2g/WEeNAwopd8ILN87wPrKPGsm/WccbtBH+0I8aBhRS836zgZN1ggcP1wjxrAv8AZicC
7QCf5wjxoGNFLjf7MDg3aAD/ADhHjR8ILN87wPrKPGgY0rtxzfLsNtlNf2K3+EFm+d4H1lHj
S+DebS3d7k6q6wgh1TekmQjBwjBxvQWGil3wgs3zvA+so8aPhBZfneB9ZR40DGil3wgs3zvA
+so8aPhBZvneB9ZR40DGil3wgs3zvA+so8aPhBZfneB9ZR40DGil3wgsvzvA+so8aPhBZfne
B9ZR40BfTiCjOd32+H+cK63h5+PZpr0UZfbYWpsYz5QBxt20rvN7tT0VoNXWCoh9tRAkIOwV
v21P+EFl+d4H1lHjQLuTbsIySiHepNxUuOlbiXHC4lJzxz+1Jz8nPZw2pbPffU9cLkzdJITH
uLUdDTbvxWn4sKBHb8o+yrA3e7E1q5u6W5Go5Ol9Aye/jWU3yxgEJulvAzqIEhHHjnjQVdN7
ub10baQ+tMdm78w6on8IFKwlA8wAOfVREvl2XFtvOnS24mUQ9z2pTulKiMpxtg47Twq09e2T
Getbfxz+uEcfbWRfLKcAXSB5vuhHjQVKPfbpKiGUX1tsKtL5aGfKU42E5cPd5RIHo89NLFd5
tx5UK51RRCfgh+OyRghIXpCj51bn0EU263sRAR1jbsJSUBPPI2SeI48NhW4vNlSQoXKACBpB
D6Nh3caCtXzS5H5VOOnK0lhoZ/aoASR6iSqpN1nW9V9tki2OsuuMB1yQqKUqIZCMnOPPjAPb
TEzLAZ7003WES80GnWzIbKFgHIJHeMkeg1JZulijp+In25sK/EeQM+w0FJRc3n2JzLtwU41K
tbzuhcsOq1gZGwACCRnyRnYGut3urrcRtMG5OI6FAZUCZQbClkZzjBLpIAGOA9dW9Fw5PowU
S7YnTkjDjYxnj29tYVcOT61JUqZbFKQnQklxskJ7hvw81BF5VrD9hjvKwuGZDLknAyCzqBVw
7OHqrhPu1kTKXIhlLsmPEcX0iIUqS0ngAcHGc8Aabi9WdKAkXKCE4wBz6MY9tcmblYGEKQzN
traFbqSh1sA+nBoKY1eZ8eHdUJuKlqTCQ+g9KD6kKKgCdQAxseA4bU4molRjNQi6ylph2ovh
C1g844oO+Ur0YG3o7qdt3Dk+0nDUu2ITjGEuNgY4441163s69X3xgqynCvjkHI8+/DegqFxv
M4y3iieGVsIYLCTICEq1ISo5bwS5kkjbuqx2Rb8q7XWQ9KdU2zIMdtjPkJwlBJ9OTUldwsbj
qXly7epxn5Ky4glHoOdq6N3e05UW7hCyTk6Xkbn20Febk2hlnlC3cnYoUqU4ebcUnWoaE4wD
ue3HnpUq6XONDZjPSnIrkaA26jLzbepZBwVBe6hsBgVcjMsZeDxk2/nVbhetGT66H5VilqQ5
Iftzymz5ClrQopPmJ4UFVl3GTEm32Ql/mpKm4QWA4MNBWAopz3Z49mrNbIuc1DS467oG4a5b
TJkc+l1xlJQoqBWBgZKRv2Zq2OTbQVOLclQipSNCypxG6e4+bc7VzEixtxVRw9b0xz8pvUgI
PpHCgrsctrv1n+/Tk5tL8htCycBQ0DySeCzk4yOPqp3yTWpVpWjfm2pDrbZPakKOK7mVZyyl
puXCbDYPNlC0fFkjinsFYt0i026AzEYuEcttDAKnkkntJPnzQNKKidaW8/u6N9KnxrPWUHSF
dNj4JwDzqfGglUVG6wh6SrpbGkcTzgx/XQm4wVfJmRznudT40Emio/T4eQOlsZPAc4N6OnRC
MiUzgdvOCgkUVwE2KeEln9MVnpcb8oa/TFB2pXyk/YpP86j/AO+RU8So5GQ+0f8ATFLeUTqF
2pGhxJzKjjY5z8cigb0UUUFXlw4079UUNTIzMhsWrUEuoCwDzvHB7acKtlnitlaoMFlA/bFp
CQPspb/4lf8AtP8A91Z5Xrt7bcJc5oyFh74iMVAIdXjHlZ2wOOTQN2ocBYS61GjKB3CkoSc+
uuTotKEqfdTDSEqKCtQSMKHEZ76X8mYyrdyeeKHGHVqW48G2Fam2yd9APcKVRGrYuwWjpa43
THWHHWVSxlpS1aSsq7Cd/wCugs6Y1tcdCUsRVOKTzgAQkkp7/R566iBDBJERjJ4/FjeqnydS
luFyYWhw84FvxzhWQ4jCyT5xqQkj1VdKDl0Zj95b/RFHRmP3hv8AQFdaKDl0Zj94b/QFZ6Oz
jHMt4/zRXSig5hhoAgNIAPHCRvS2clI5QWoBIA0vdn8VNNqVTyr4RWkA7aXsj/RTQTpDsWEy
uTIU0y2n5TisJA3xua4w7jbZyy3ElR3lBOSlCgSB6O6l3LgKPJWUEBJWVtYChkE86jjSqWxI
i8pbau6vR2kliSG3oqOb5shAJKs9gTnHnoLXKeiQWDIkraZab21rwAnO3GuUK4W25KUYcmPI
U3udCgopqjC7yLhZpK7lMyI64yUIU3oDjfOpPPnPHV7B66eqfhTuWVtctK23VNNumU4xgp0E
eSFEcfKoLQQCNxQABwGKzRQYIBGCMis0UUBRRRQFYwB2Cs0UBS2AALzdNuKmvX5AplSy3468
u2/7Zr+xQd512t9uWhM2YzHUsZSHFgZFSI8hmUwh+O6h1pYylaDkH11V+UTha5VxFpmRIh6G
sc5KSCk+WnYZI3/50nN0nQeT8R22ulyUiRKQENIy3IRlSlOhI4BJxj2dtB6JRVHlTgefCr9I
ZRHhNOw1hYSZKiFZUQRlW4Ax2Vwut9dcTIfVdlRJEVqOBHQ6lIU4oguAp4nHCgv9FYBCkgpI
IO4I7azQFFFFAvvYUqK0E5zz7Z/pCpzjiGmlOOKCEIBUpROAAOJqBfATDax2Ptk/pCs8ocfB
2554dFd/sGg1jcoLRLfSzHuMdx1Z0pSlYyT5qZVUrglKbNyVwkD7ri9n8mag2i6y3G7c+Ls5
JlynHW3opUkhCAF4VgDIxhJ8+aC90V59Gv8AdpMaLJ59Tcc294JzjU46hvKln/S4eius7lBd
247q3tUXRbmXhhaV6iXUgr2G2RkYoL5WMDuqhSbtepaZ6USFRnJLsQRUg45lLhVjO3EgDNbJ
5TTJch+4c66xCNvcDaEJyQ6kNlSsHjhSyM8PJoL2AAMAVhSELGFJCh5xmvO+vbjGYuLTExTg
S2yoKXJQ8W9S8KOsDA4j0V0kXa8M2p5EWcHHBMbQ0oPpeVgoUopUoDB4Cg9AKEkYKRjuxWEt
NpHkoSPQK8/k8qbhJduMuK+puL0IOxk4HEOJQpW/n1eqnbfKNyfPjx2m+acZlpQ4G3kuIcSp
l1QGobcU/wBVBZghIAASMDzVgstk5LaCf80VSeS11uUq6QVPzUuJkpcLzSn0rIwCRpQBlGDt
vU3lVcgma8w3dlQzGhreKW3EpKnNtCTnc9uwoLTzTenHNpwOzFHNo06dCcYxjHZXnl85QSg0
pyLcHg6xGZXs+2hBUoAnycZcz5uFM5t7uqTcOZbKo7cxhAkBxI5oHm8pCeJBz/SoLhzLZJPN
oye3Ao5tvOdCc+iqcb1dhJYaKVJjqvSo/P60nWjWryNPEDbj5qiI5Xyvg4WnFETVsurRIQ4l
RBSo/KSPk7d9BfC02pOktpKe4jauTyIjCAt1DKE6gkFQAGScAeskVTH71dl3t8tyEtpZlpZS
0t9CUqTtxQRqJOc5FP78orvVijrHxK5C1q86koJT9uT6qCQ5crG0+plyVBQ6k6VJUpIIPcan
CNHIyGGv0RVIbiTpEDlGuM3AW0JUkHnWyXCe3f8AqrhJu8ttpLcOS7GYiwY642p9tsKBRnKw
oZX2DA7vPQX8xmFfKZbPpSK0VEiBJKo7IABJJQNqqibjIkT33JV5MGUzIbabhjBSsFKSfJxl
Wok79mKjW+93GRJbeXJBLvPh2O482UpCQrGEAagRgceNBdERYa0akMMFKxnIQMGgwIZSEmIw
QOALYqot3a4piRYjbyi7dIrHRFhAAbVsHTt3J8qtkXm4uXsKTJ8nrFUUsFaAjmwop+T8rVgZ
zQWaYLVECVzExGgo4SXEpGTjszRGj2uS1zsZmI6g7akISR9lLuUJjpvljMsthnnXtXO40/gj
jOfPSSTNahT7w5aHUsxnAy0FRwnSXyTnT+1B08TQXA2+CBgxI4BPDm07mjq2BjHQo30SfCqO
3OlS0xWpkxzMa8tthZcSpQSUE4Kk7Hfb1mplsvMuRyliLTNcXDlPvICHFoAKUhWnCB5QwRxP
GgtLUC2vNIdaiRVoWApKg0kgg8CNq2Nrt54wY30SfCl3JNShDnR9OlmNOfZZHYEBWQB5hkj1
U8oIvVkD8hjfRJ8KWX63wo8Fp1mHHbWJUfCktJBHxyO0CntKuUn7Gt/zuN/vkUDWiiigrTzz
TH6o+t5xDaeqcalqAH4bz0xmybFMQlM2RAeSk5AccQce00skxY8v9UYNyWG3kC1aglxIUAee
4705chWqIyXHI0NlpG5UpCUpHroOUe4WOCyGo8y3sN5yEodQkZ9tQWBybbgGG7Ot8iMHFLQh
15tQbyc4G/AZpy3HhuNpW0ywpB8pKkpBB84rm65bW2VOuripbQrQpSikBKu4nv8ANQL+lWI3
JiZ1rB+52lNNNh5sJRqIyR58AD0VN68tHzpC+sI8a7paiKcLaUMFYSFFIAzg5wfRsfZW/RY/
7w3+gKCL17aPnWF9YR41jr20fOsL6wjxqWI7A4Mt7/xRR0Zgf4hv9EUETr20fOsL6wjxrPXl
o+dIX1hHjUrozH7w3+iKzzLWAOaRgcBpFBD69tHzrB+sI8aWzrva1X62Oi5QyhCXtSufThOQ
MdtPuYZx+CR+iKWT2m/hDavi0/Je7P4qaDou+2NxOld1t6k5BwZCCNjkdvfQ7eLE6NL1xty9
jsp9B2Iwe3u2qTLegwWQuY7HjtqOkKdUlAJ7t/Qa0iT7XOdLcOXEkOJTkpacSsgd+B2cKCOu
68n3EnXPtik6Qg5ebIxxA48KGbvYI4KWbjbWhxIQ82n+o1LlyoEFKTMfjR0r2SXVpQD6M1tG
ehzGudiuMPt5xraUFDPpFBGF/sxOBdoBP84R40fCCzHhd4H1lHjU4NNjg2keqgNNjg2keqgg
/CCzYz1vA+so8aym/WdRwm6wSe4SEeNTeab/AHtPso5tA4IT7KCD1/ZvneB9ZR40df2Y/wCV
oH1hHjU7mm/3tPso5pv8RPsoIXX1n06utoOO/pCPGgX6zk4F1gk8f1wjxqbzTeMaE+ys82j8
RPsoIXXlo+dIX1hHjS2Bd7Yi83RarlDCFqa0nn074R6af82j8RPspbb20dc3TyE/Ka/aj8QU
GH7pYJH64nW1zT+O62ce01si8WNGkIuNvToBSMPo8kd3HzV2mT7bBWlEyVFjqUMhLriUkj11
3ZVHkMpdYLTraxlK0EEEeYiggG52BRQDNtpLXyfjW/I9G+1RFNcl+jPsrkW8pklSlqU8gqJV
xIOc0+5tH4ifZRoR+Kn2UC9i72ZlpDLdzhaW0hKR0hJ2A27a368tPzpC+sI8am82j8RPso5t
H4ifZQQuvLR86QvrCPGjr20fOsL6wjxqbzaPxE+yjm0fiJ9lAivV5tT0RpKLlEWefbOEvp/G
Hn4VPVe7OpKkrucEjGFAvo+3euV/SkRGMJAzJbB2/jUxc5lptTjmhCEgqUpWAABxJNBCVebL
hIVcoGE7py+jbHdvUC1Pcm7TGQ2xcreVDUOdU+3rUCoqwTnz1PYu9nkvJaYuEF1xRwlCHkEq
PmGd6nc2j8RPsoICbrZC2Amfb9CQQMPIwAfXWFXaxrylVwt6ttJBeQdu7jTHm0fiJ9lHNo/E
T7KBcq8WLJUq427ORkl9HEbjt7OysC7WHGkXC24wRjnm+CtyOPb9tMebb/ET7KObR+In2UCx
ufyeQ2ptuVbEoKcKSlxsAjzjurLVxsDLSUtTLahsHUkJdbAB7xvxpnzaPxE+yjm0fiJ9lAtF
ysIRpE226dOnHOt4xxxx4UNXKwsgBqbbWwFagEutjBxjPHjjamXNo/ET7KObR+In2UCxq42B
l1brUy2tuL+UtLrYKvSc1wDvJrpD76pdtccfUFLLjyFZwMdp7qdc2j8RPsrHMtfvaP0RQJY7
nJiMw0ymTbFBpOhBW62ogd2SalG7WMgg3C34UoKILyNyMYPHjsPZTDm2z+0T7KzzaPxE+ygX
9a2QBP3fb8aisfHI+V2njx34+euaJ/J9ClFEu2JKxhRDjY1emmnNo/ET7KObR+In2UCpc7k6
uUJK5dsU+ng4XW9Q9ea1uE2yT22Q5doiVMupeQtMhGUqSfT2jI9BpsWWjxbQc/xRQGmwAA2n
A81BDbutpIUGp8LG6laXkekk7+muDsrk+442XZFtUtryUaltkox2DuqbJlQoYzKfYYGkqy4o
JGMgE7+dQHrFcGLjZ5kgNR5kF95WcIbdQpR7eAOeyg5quFhXJTIVMtyn0jAcLqCoevOa1bm8
nkyFPNyrYHnNlLS43qV6TmmfMtfvaP0RWAw0DkNIB79IoIQudly2ROgfFjyDzqPJ7Nt9q5dI
5PpmmZz9uEntd5xGr25pl0dn95b/AERWDHYPFls/6IoIUibZJaQmRKgPBJ1ALcQrB7961VIs
S4pjF+3mOrfm9aNJ9VTdEXnea0s84U6tGBnHfjurSSIMZkuyhHaaTxW5pSkes0ENt3k+2kob
dtyUlQUQFowSOB9IoS7YEvc8l23B3Vr1haM6u/PrNSoj9tnBRhuxJAT8otKSvHpxXfo0fBHM
N4PHyRQLrbJtVugNxW7lHWEZKlrfSStROSo78SST66ldb235wifTJ8a79HZ/eW/0RWnRobpU
eZYWUnSfJBx5qDTrW3fl8Xv/AAyfGl9+mRX7e0hmSy4oy44ASsEn45HdTURIw4R2h6EClnKJ
hpFuZ0NoQelx8EJxj41NA5ooooK7/wCJX/tP/wB1duUzdvfVDZmKa58qUYyJAJZWvT+37O3v
qM662z+qRqdcS2nqnGVHA/DU0lvWeczzUx2E+3nOlxaFAHv3oE/I1xUfkzLCUpUth978Hu2o
g58j+LS1AtrNosi34ybhNeZWpth1SebUpeFLcWVDA37fs7raxLtcVlLLEiI00gYShC0pA9VL
o0CwNRUx5DlvlIbUrmue0KLaSchIz2CghW+CbU5yaaEpDzvxzC1NnKVoKVLIBPFKVJTj0VbK
TIbszM5iS3KhtojNKQy0hSEob1HKlDHacAe3vqf1lA/LY30qfGglUVG6xg4z0yPj86nxrAuU
EjImxyPzqfGglUVG6whZx0tj6QeNHWMHb7sj78PjU7/bQSaVTz/1jtQ/iPH7E1L6yg5x02Pn
86nxpbOnRDygthEtnCUvZ+MG2yaB0tCFpw4lKhxwoZqm26QqF+ptEkxpHR30JBb0o1c6vWcN
kcTqO3rz2VausoP5bH7/AMKnxrimTZ0sttpeghpo5bSFIwgjtA7DQVWLcufuVhm3KWnWp6Xz
qXMITHOgDm8Hhjbjuc+em1hUw9youz1tKDBKG0rU38hT2+SMbE4xkimL5sUgESDbnPKKiF6D
5XAnft2HsrszNtbDQbYkw220jZKHEgD1Cgm0VF6ygEA9Njb/AMqnxrJuMFPGZHHpdT40Emio
vWcD8tjfSp8aOsoB/dsbb+VT40EqiovWcAcZ0b6VPjR1nA/Lo30qfGglUVFNzgBOozY2O/nU
+NHWUHOOmx8/nU+NBKpbbxi8XThuts7f5gqSLhCIyJbGPzgpdBuEMXi6KMtjGpsZ5wfiUC+7
vuR+W7C2pcWKTb1DXJSSk/GDYeUnf10qt13k2tm0NMKZW0XJqV5dS0y9pXkKSrGAMk4q3Snb
LKP3WuA8UD/GlCsdvbWFvWR9tCHFwHEN7ISooIT6O6grcrlC/MiS58SS9G0x2HGGSkK1OFxx
JRgcQrTjbzGuTFyfuDcFq4Xh+GiSXlvrbUGi24kjDQJHkgDsO5q2pk2tWlSXoh0gYIUnbHD2
ZNaPLszyC2+qCtKlaylZQQVd+D2+egqrN6kTYVvZfuq4qhHfedcSpKFOBJAbJyDx3NWvk/JX
MsECQ65zjjjCFLX3qxv9tQzG5OuzHZTvQXnHQkHnNCgkJGBjPCpNvXabXEbhxpTCGgVFKecT
2kk/10DOiovWUHP68Y+kFa9bW7OOnR/pBQcb4Mxo4wD90t8TjtrblDj4O3LPDorv9g1Cvtzg
9Gj4mRziS2TlwcM0xXcbctKm1y4ykqGFJK0kEHvoK/cMCy8lRj91xfV8WaW2S8XaTMYfelhK
ny6HGFyEHASlRwlsJykjA4k5xvxq49Mtq20ZkRShBBTlacJxwI7q4lVlDjriHILbzySFuJKA
tQPHJ40FWYvdxat8aTHuap8iRCdeeaKUYZUlIIIAAxg5GDxot17nRYk6RIuCHGhCL4DkpDyk
unZONKRgE42NWW1NWW2RW2Yr0MKS2ltTgKApzAxlRHGtJEXk88xzCjAbbLiXVIQUJCyOGodt
AkTdFwGLghV6ekKRFjr1gtuKQtSylQTwHanjwzmlr17uaGpkUzn0pbmRkBRfbLgSsK1AuAaR
wG/ZVtTC5Ptv9IbTAbBaUypKdAQtJKScjt3SPaa7gWIMcyBbuaOBo8jScbgY9Z9tBUG77Lft
qIrs+UHzLdQktOtJKkJSCAXj5O2eIG/DFYj3+7SoVta6Qsa2XVrdS+02VlKyBlSwQcADOOOc
1cVCyrYQwoQFNIOUtnQUpPeB2Vh5NjktJZfFvdbQSUoXoUEnvANBVnOU1ygzIUuY6l2KmClU
hDRCgpauc0qBA7SlI7t61gcoL1GchtynBKd6VKZfb1IQFFCU4AURgYOe6rgt61FOFuQyMBO6
k8Acgeo7iuchFkkoxITb3UhRXhwIUAo8Tv2mgrUzlTLkxn5VvU4hhzooQFaEFoLW4lZyQQM6
QMnIGQac8lpc19uY3NeS4llwJQovIcWBjcKKAB/fvU9SrQppTSlQi2pAQpBKMFI4AjuGdhWq
VWhmE5FZdhsMKBSpLSkoAyN+FBX412edvER5N2UtmTNdbSxlGnmgDp2xniO+obPKG4KlxlNT
X3GZTMhYU6llIJSgqSUITlScEftic0+TbuTQZYQ30BBYUhSHEFAXlO48r+upbTdhYcLjSLa2
tRJKkhsE52O/rPtoK4eUF3VbgtxC46hZ1yUuEoVzq/IwvA4cTse/htXS68oLvHcnKLK4hYRH
Uhla21Z1OEKOoZAyNtztirIX7S4kJU7CUkI5sAqQRpOPJ9Gw281ZfctUlK0yFwnUrACg4UKC
gNwDnjigrkrlVJfkoERpbTjCZAdZKkrStSW9ScKGc+qt+StyuUq4tIlSQ609G51SVyGlqCsj
dIQAQnzGn7BtEdKUsGE0lGSkI0JCc8cY4ZrWILNEUpUPoLKnPlFrQkq9OONBEggSOV12L6Eq
LDLDbWRwQdSj7Vf2RS6A8qFyd5RyI2GnWZctTagkeSRwp3mB1qJ6ZrQc5ksrSHRhQyCCd+I8
r9I125+2ltxvnYpQvJWnUnCs8cjtzQU693G4RWUoauktx9iIJLh1NNJ1K4HhlQ/igd29dpF1
ub0e4zG7mtpMNmM4htDaNClLQCrJ05I34ZqyyOpZLiVyegOrQMJU5oUUjzZ4Vuly0lpTaVwi
2sAKSCjCgOAI81BX03eWjlKA9PUqMuWI6Etc2tv5J8hSdlpVkZ1bio1rl3acLEl68SQLk08p
4obaSU6MadPkbcdyc581Wc9SiWJh6AJPAPeRr4Y+Vx4bVu29akFoNuQ0loFLYSpI0A9g7s+a
goky7S7pZHOkugrVanHFrShIKlJkBPHGQCE7gbb1ZuV+hHJyPzjvOID7GXF48oahueymZTaA
2UEQQgoKCk6MFJOSPQTvih120PRRGdcguRwAA0ooKQBw24UFeu8qFF5QMSrWtlK2YkhyWuOk
KwgJGjUARnyuAzSu53Gc7a7vCmSX1IMJEhPOqa15K8H5GwB22ySPXVzYTZYzC2o4gNNODC0o
0JSv0gca5sxeT7AWllm2oCkFtQSlA1JPEHvHmoEHKK9z4UmS5DmPKRCLKVZDKWzqCSdWfKWS
D+1CQKdW7LPK26sN55pxpp9Q7ErOpJ9oSPZXZyFYH1845HtzitIRqUhB2A2HqFEEQIkqXIM5
lbspYUSVpGEgYSkb8Bv7TQNaV8o97c0P/Nxv98ipnT4Z/dbH0gpbf5cd2Ewht9palTIwwlYJ
/CpP91A6ooooKxJiR5n6onNymW3mxagdLiQoZ53jvTkWa1pGBbYYH5hPhSv/AMSDv/kn/wC6
tuWEyWzCbixWZZTIJDz0dkuFpAG+McCeHtoGabZbHEhSYMRSTwIaSQfsrmuJZW21OOR4CUBW
kqUhAAV3Z76V8jZOOQ7Djba8strwFpxqwSdu8UpSi3t2qyKfY6xnPMrW3HcUkNqUvCluLJ4e
n7KC1OwrMyhCno0BCVkBJUhACiewVuLbaytTYhQytIBUkNJyAeGRjzGqnAt9viPsQb3IZkNM
2wlClKy2MuLK9JPaBoGRvgVNsSnm51gcWVFyVbCl7J4hGkoJ8/lH20Fi6qt2MdAi47uZT4UC
128DAgRQPzKfCpdFBF6sgZz0KN9Enwo6sgbfcMbbh8Unb7KlUUEXq2B+RRvok+FLZsCGL/bU
iIwAUPZHNDfZPmp5Sudn4RWvBGAh7O+/BNB2kRLVGZU9Jjw2mk/KW4hKQN+0mo7K+Tz7LrrJ
trjTQ1OKRzZCB3nurlyvUhNnbLpSEdKY1FRAGOcTnOeyoLqoEnlhbOqyw58U8JfMaSktlI0h
eOPlYwKBgzJ5NyHUtMu2txxWcJQWyTgZNbR3eTsl1LUZy1uuK4IbLaifUKhQ48dtvlEtLLSV
JfWAUpGw5lHifaaQCNOTaOTrstuAIfPR9K2EKS8Mgack7emgvPVsAfuKN9EnwrJt0I8Ycc/6
pPhUmigi9WwPyKN9Enwo6tg/kUf6JPhUqigi9WwPyKN9Enwo6sgfkUb6JPhUqigjdXQcY6HH
x3c0nwo6uhA56HHz+aT4VJooI/QYn5Kx9GKXQIUU3a5pVGYIC28Dmxt5ApzS2AMXi6edTf8A
YFBia5Y4C0pmmCwpYyA6EJJHrqQzFtz7SXWGIrjaxlK0ISQoeYiq9e3FN8tWFJkQo56Aoapi
dSPwg2A1Df199LrXeJNrj2liOGnmlOTUr0uJbae0r1BaVHYJ3OKC6iBDAwIjA9DYo6BDyD0R
jI/kxVQk8pHpkadOhS3GEoZYcYaUArU5rcSUYHHUU428xrEO6yJ6Ybc28Lhpkh5x5aSlstuJ
IHNAq4YG+OJoLj0GJ+Ss/RisdBifkrH0YqmO3iRNgQUO3foriYz7zjiHEoU7jZs4PfucVa+T
765XJ+3vuuc445HQpa85yrSM/bQSOgxPyVj6MUdAh/kjH0YqRRQJr7DiiPHAis7yWxjQN96n
uRYLLa3XI8dCEAqUpSEgADtNR77+t43lafulvf11nlH/AINXT+aO/wBg0HOHJsNwdLMRcCQv
TrKGwlRxnGamG3QTxhx/ok+FJ5D3QOSkR6MpuMtaY7SpGlOGkrUlJV3bA+il01+a3BvTLN5f
cFvbQ+2+nTqyUqy2ogYI2B796C0i3wk8IccehtPhQbdBPGHHP+qT4VVpEl9qUzDk3x+G0iH0
lLzikBTqyeBJGCB3Ck1x5R3YhMjpa2HEQmntAeQ2nUTudChleRvgd9B6F1dCxjocfHdzSfCj
q6Fj9Zx/ok+FVw324l+S2hpamBcmWUyNSEhtCi3lOk7nOT+l5q0Yuk0vRZpuClOvz1RXIBCc
IRrUngBqCgAFZJoLMbdBPGHH+iT4Vjq2D+RR/ok+FVmyyHLi1Gee5ROokzQ5rio0+QRk4SMZ
Tpx28fXUaFdrlDtlnldJdmrmPOJcQ64hIIGQACRtwoLebZAUMGFGI87SfCjq2DjHQo+O7mk+
FLzexO5Jy7pC1NKQw6pOrBKVJB7sg7iqm3yluka3SlGW4t0Q2ZCA4ppZyXUpWQUjCQQoDCt+
2gvnVsH8ij/RJ8KDbIBBBgxjnj8UnwpD8InJ1yjwk64TiHlNyPKQtOCytSSFDI7AfVvSeHyk
uciI8p2ehtSFNR0L5sJBQpeOkYPfjHcKC6ptdvT8mDGHoaT4Vnq2D+RR/ok+FVV+7S4rdwtn
WhW4iQwyxLWUBQ14KwTwJAB389bwbvPa0tMyF3PRc3I4AUgKcbDJUAVbDY7581BZ+rYP5FH+
iT4UdWwT+4o/0SfCqsjlHcmpMQra5wuPTELYU42jToUNI1HbyRkcd61k8pZMiPNnwpSm220R
nY7K2wSsqKwpsgbnOOzuoLX1bB/Io/0SfChNtgp+TCjj0NJ8KgcnbgqRYBPmSkuKVqcd20hn
HFGOzTjtpHEvFwj4dm3RS0uW1yUU80g82oEaSAMZ2PAnegtfV0EfuKP9EnwrIt0EZxDj7/yS
fCqN1/coibm2Zj50wBIbU+ppS0rKgMgIyEg6vknONqaSr7dEyJ+YzkdbKoYbjlaFFWtwhW42
8obeqgsnVkD8hjfRJ8KE2yAn5MKMPQ0nwqqvco7o3LXlnQU3BDHRlOIGElvONXDc71iRypdm
qlOxZfQWmoJdwtKVaXUuYxnfIPDbvoLWbZAIAMGMcfySfCoz6bHFBcfTb2QlegqWEJwrGcZP
bjfFRuSVxk3W3Oy5jqS6p5SSwlOno+NtBzvnt376UWjmZNr5PPyg0tUqY886VAYUsodP2HA9
QoLKwxa5rQcjtQ32+AUhKVD2it+q7cP3DFH+qT4VVZ0xi23m6uWt1LDQhoDqmEJWlL5XhG2Q
NWCePrqDImz32n4c6S+gxJ8bSVrbUtOrOQopGPPQXnq2BjHQo2PzSfCjq2BnPQo2fzSfCqqb
1P6/jutSnVwn5xigLDaWyBkYSndRII+USPRvV0oIwt8MDAiMY/NjwrHVsH8ij/RJ8KlUUEXq
2CDnoUfP5pPhSzlDEisxIi247SFdOj4KEAH8KmntKOU2OhRMjjOj/wC9TQN6KKKCu/8AiV/7
T/8AdVhIyMHhVe/8Sv8A2n/7qsVBoyy0w0lpltDbaeCEJAA9QpZF5O29qKmPJjR5aGlK5kvM
pUW0EkhAJzsM02ooIa7RbXGG2F2+IplrPNtqZSUozxwMbUIgJF3cuC1lay0GUJPBtOcnHpOP
YKmUUBRRRQFFFFAUrnBR5QWzHAIez7E00pZMx8ILbkDIQ9g+pNBPkR2ZTKmZDLbzSuKHEhST
6jWkWFFhIKIkZlhJOSGkBIPsrvRQc0stJ5zS0gc6dS8JHlnGMnv2AHqrCo7CmkNKZbLaMaUF
IwnHDA7MV1ooCiiigKKKKAooooCiiigKWW4g3e64GMLbH9AUzpZbRi73U97iP7AoJcqBDmFJ
lxGHynYc62FY9tav22BJbbbkQozqGhhtK2kqCB5gRtwFSqKDkmNHTp0sNjSAE4QNscMejJxW
j0CG+2pD0RhxClaylbYIKu/ft89SKKBd1DbVTZEp2I084+EhXOoCgAkYAAI2rta7dHtUBEOK
FBlBUUhRzjJJ/vqXRQFFFFAsvySqNHA49Jb/AK6mzHWWIjjklJUyB5YDZXkHb5IBJ9lQ73nm
omk4PSm+PbvTKgUw71abupcJgreHlNrQuM4EDA3SrUnA9BqczBiMRlRmYrDbCs5aQ2Ak547D
aq2wqaxyf5SORUuCT0yQpvbBxtun1cKSrffetV0VbpaixzbI0sPvukOFwbhawMEpzkDzUF/k
wYkwIEqKy+EHKQ62FaT5s8K4zo9uDjT8yMwtzUltta2QpQPYAcbVULxDdZ685l+ehMJuOIoT
Icwkq+URvufTUkolQbsuNHfmGOJsTGp1ashSVa9yeBOMjhQW4x2SFAstkKWHFeSN1DBBPnGB
v5hXB6Nb4jj1ycjx23UJKnJHNjXpA3yrGeAqr2Zp9lFnuDjs519559LyVvLUFJCHClOknH7U
YpJGlKU08G5Bc6XbZPOIDzjqivRkayrCdY3+SB299BfHXbRbI67upthlDgClyENeUsKxjOBk
52rhHl2C8KTBS1HeLYK0sPRinHeQlaR9lQ7+hbnIlhDWULKWMEJyU7p7Kh3Zi6Qrs0+5LM1/
oUno5SyEc2sAHO2ckj+qgtyY7KI/R0MtpZ06ebCQE47scMVGbs9saZcabt0RDboAcQllIC8c
MjG9UmJdHm4M99qY680mCnnUsyXXVpcKgNWpacIOCcgcMZxtRBnPIaurIm/cjbkVS1MyHHOb
aKsOlKz5XpI4b0FzjRrTzjsGPGiAxyFLZQ0kBBWkjOMcSMj0Vs8zbVykxHmI6nVskBCmwctg
jbhwzjaqYzITFn3e42uQ87DhPxXCedUvnG9KgtOVHcDUTv3UxZRIDnJ6Q8txUuTJceOpROlC
0klI7gE6dqB49ydtTzkcqhMBuPrKWQ0nmyVYySnHHYV0hWO3QJjsmLFbaW6UnCUAJSUggFIA
2OFH20wooIki12+UlKZEGM8EqUoBxpKsFRyo7jiTue+ughxQpKhGZBRp0nQNtOcY9GTj013o
oIUy1RJkB+GpsNtPq1Oc0AkqOQSTtxON64fBy0plMyGoLDC2tWzTSUhYUkpIVtuMGmlFBCat
FsZStLVuiNpWnSoJZSAodx23GwqQqMwtZWtltS1acqKQSdJyn2Hcd1daKCNIt8KUlSZMOO8l
StRDjaVAnGM7jjisdWwdCE9Cj6UABI5pOEgHIA22wd6lUUHNDLTbji22kIW4crUlIBUcYye/
aoLNkhIjux32W5MdT6n0NPNpUloq3ISCOGSo/wClTKigjIt0FuIqIiHHTGV8pkNJCD6RjFck
Wa1ttrbbtsNKF41JSwkBWDkZ233qdRQQjZ7YZHPm2xC9q185zCdWrvzjOam0UUBRRRQFKOUv
6yi74PTY+PP8amm9J+U/6zh/z6P/ALxNA4ooooKpOnxbd+qGHpjoaQq1hIUQTvzvDb0U2HKS
0lWkS8nzNqP91Q9KVfqjKyAfvUOP5002uFxhWpgPTn22GydIKu09woI6eUNrUcJkknzNL8K1
+Edq/KVfRL8KmwZsa4RUSYjodZX8lQBGfbUN/lFaY6At6ahKSVJBwTkpOD2d/bQZPKC2JSCZ
CgD280vwo+ENs/KFfRL8K7wrpCnqSIkhDpU3zidPanUU5HfuCPN6xUygWfCG2bfdCt9vwS/C
s9f23Xo59Wrhjml+FMqKBab/AG0I1l9Wnv5pfhQb9bgcF9fZ/il+FMqKBb1/bc459f0K/Cl0
u925V/gL54+Q27nLS87gebzVY6WSz/1ht4xvzbv/AA0GRfrceD6+GfwK/Cg363BOovLx+ZX4
VNlSWYcZyRJcS0y2NSlqOwFQrdfrdc3yxFfJd06whbakFSe8agMj0UGvwiteSOfX5PH4hz3a
ByitZGQ+vH5hz3a6NXu3PWrrNuUlUMcXNJ23xwxnj5q4v8prRGkuMPSyhbS+bWS0vQlXcVY0
jj30G55QW0Yy+vfh8SvwrYX23k4Dy/oV+FMEqCkhSSCCMgjtrNAtN/to4vrH+pX4Vg3+2gZL
6wPzK/CmdFAsHKG2FOoPrI/Mr8Kx8I7XnHPr+gc92mlFAqPKO1ji+v6Bz3a3N/todLZeXqHE
cyvwplRQLRf7coEh5eAcfgV+FQIF5t6LlclF9Z1OJP4Jf4o81WGl1uz1ncznI5xHbw8gUGvw
htmpQ59eU8fiXPdoTyhtigMPr3zj4lfhTOigWHlBbRnL69uPxK/Cjr+26Crn14HH4lfhTOig
VjlHaycB9zP5hz3a2N+tw4vL+hX4UyooFpv1uAB55e/8ivwrA5QW1SdQfXj8yvwpnRQVq832
3PIiBLyzplNk5ZWO/wA1MRyith4Pr+gc92tr2MphYznpbfD10xUoJSVKIAAySeygWHlDbAkK
L68E4HxLnu1sb9bkr0F5eru5lfhWsXlFbJchtlp9Wp0kNKU0tKHSOOlRGD6jW4vkBU4w21uu
vBfNq5tlakpV2gqA0jHbvtQcvhLavyhz6Bz3a2PKO1gfh1/QOe7TSigWHlBbQAefXg8PiV+F
Z6/toVp55efzK/Cu8y6Q4MiOxKe5tyQrS0kpJ1nIGBgccqFdpUhqJGdkSFhDTSStaj2AUEFX
KC2J+U+sf6lfhW3XtvJHxy9/5FfhRLvtvhKSiQ6sOKb5zQlpa1JT3qCQSPXUyNIZlx25EdxL
rTg1JWk5BFBCF8tm4Dqtzv8AEr8K1F+tQScPkADB+KX4U0ooENzn2WfF6LKfdDOQpSEtrSFA
dh24eatlXOyqntzVPLLrbZbR8UvCQcE4GONPKiP3OHHfUy8+EOJ0kgg7BRwM+ugjjlBbCSA+
vI4/Er8KyL9biAQ8vB/kV+FMqKBb19btOrn14/Mr8KBf7af8ev6FfhTKigWfCG2aiOkKyP5J
fhWev7ac/Hr2/kV+FMqKBb1/bSM8+rHH8EvwrHwhtmM9IV3/AIJfhTOigW9f23OOkKzv/il+
FBv1tH7oP0S/CmVFAuTfbcpJUH1YHH4pfhQb9bhxkHjp/Br4+ymNFBAN6gBWkvEHGfwavCsG
928BOXz5XD4tW/2UwooF/Xdvyfjztx+LV4UdeW7OOkH6NXhTCigXm928cXz9Grwo68t37+fo
1eFMKKBeb5bhxkH6NXhSy/3OJKZgtMvZWZ0fAKFDPxg7xVjpPyn/AFpC2z93x/8AeCgcUUUU
FeBH/SOodptQP/y1rytXGRItapc96ChDylB5DYUAdJGCo5CePca4SpkO3fqhLemSW2ErtoAU
4rAJ5w7D2U1+EtkUNrnGPoXmgiWWdOmcl5UhxZeeTzojvc3oLyRnSrG3GogdLXIi1RIRUlyc
GoyVpGSjWMrV6gFH004+Edn2++Uff+PUaBdbDb4/R49wZDYUpYSV505OcDzb8KDnLjtQuUHJ
6PEBbQhL7ehPDmw2OP8ApBHrqwUlRdrEu4dNFwZU9zfMjLmyU5ycDz7ZPmHdXdfKG0I+VcGB
/pUDOilo5QWk4++Effh5dY+ENozgXBkn/OoGdFLV3+0t41z2Bnh5VBv9qSMmeyB6aBlSyXj4
QW/bfm3d8+is/CC0/l7PtpdIvdscv0FxE1opS27k59FB35Xsuu2plbaFuNMSWnn2kJ1FbaVZ
UMdvYcealqLui5crreuBJbnRMrziL+tstnHxnYVEHbzb06+ElnzjrBnPprZPKC0q+TOZProK
Q/Det/I2O5GZUuLcGGg+2kfg3gQUuY84GD6jTlm626G1ygiy3kc+5Ld0x+K3NSEgAJxvk1YO
vbX+Wte2tRygtROBOaJ9NAcnI78Xk9BYlZDyGUhQPEeb1cKZUuN/tYxma1ucdtZF8th/dzOT
2aqBhRSz4RWckjrBjI241nr+06SrrBjAOD5dAyoparlDaEjJuDHHHyq1HKOzkgC4Mknhg0DS
il3X1rwT01vbftrUcoLV+WIG+NwR/dQM6XW5QVcblg5w6kH9EUG/2sEfdje/dk1AgXu2tz7i
VSkJy6P2pGfJFBNuHXnSD1cLdzONuka9WfVtU2J0norfTOa6Rjy+azoz5s71EN+tgSCZaNxn
gc0dfWwtlfS06RtwPhQMaKXi+W1QyJaMecEVqq/2xOPupJycbJJ/uoGVFLDyhtY/daT6Ek/3
UfCC17/daRjvSR/dQM6KWHlFagcdLSfQlR/urIv1sKSRJBAGT5KtvsoMXwEiCAM/dbf99b3+
M7MsE+NHyXXWFpQAcajjYevh66V3e/21YhFErJTKQdkHz+amar9bU8ZI/RV4UCaVdYF2hw7d
bW3DLS+yoM8yQqIELSVFWR5OACPPnAzmlkMNxZbLEd6V14J6ueZCnAnmi6ScpPk6Ck6s95q1
DlDajn7rTsM7pI/urPX9r1Y6Yj2HFBT7byjYZVZkzLm4hTRkiSFFZOSTp1bb+auMK53J+LEj
wZTy1yLcsKdKlENFK1FSz/GwAB27irsL/aySBMRxxwNc493ssZJQxJaQFqKyBniTkmgqLsq6
ybe8w07JANpZkOSCpRI0oWSAfxlKKQfMFVaeU2DYWw/+BL8fn9X4nOJzmpfXtr/LWvbXKVdb
NMiux35TS2nUlC05IyDtQKHprdpvN66bK6C7L5tcaQtsrSpKU4wB2kHPk8d6iWrpcxyzR5Qf
iILkgrbZQqMHAnBSVJGOOc1Zmrza0oS2mc2dIwCpWTt3k1sb3awCTPYwNz5YoKpbpbrq4PMz
ZLl5ccdTNjqdXhCdKs5RwTg6ccOPbXF6+LlW+2ohT3lvtWqQqToWrIcDQwVH8YKB8/b21bjy
hs4GesY+P88Vj4RWgq09YMZ7tVBV5qZ1uDiIkqarnLSHnFKeUslYWgKWMk4VpKuHmqO8q3Le
v/V8hT8VMBGFKdU4AvJIAUontx66uCuUVnSSDcGMjj5VcZd1sc9jmn5zSmwoLICyAcHIz5qB
nCLhhMF4YdLadee/G9dqW/CC07/d7OwzsqgcoLSSAJ7JyMjegZUUu6+tWkK6exg8PK9Vbdd2
zVp6cxnj8qgn0UsHKK0FWkXBjOcfKrbr+1aCvp7GkcTqoGNFLTyhtABJuDGwyfK7KyL9alL0
CexqzjGvtoGNFLjf7SCQbhHyBn5Yo6/tPzhH/TFAxopb8ILRnHWMYnzLBrY361J+VcI49LgF
AwopaOUFoPC5Rtv5QVkX+0E4FyjfSCgY0Uu6/tGf2SjfSCjr+0fOUX6QUDGilvwgtHzlG+kF
Z6/tHzlF+kFAxpLyp/W9vG/7IR+H+eKkm/2gYzcYwzv+EFLb9c4Mtm3pjSWXlG4RxhCwceXn
+6gsdFFFBXx/2iq/9LH+9NOJ06Lb2OfmPoZbzjUo8T3UnH/aKr/0sf701G5YBSbnaHnZZiRE
LcDj+gK0KKfJ4ggdozQWSLJZmR0PxnUutLGUrScg1EdvttZidKdloQyVqbCj+2UDg47+FLOT
8iQ9ySkONpGsc8GHEN83zoGdK8dmaSJCGUWB5VwVAh9AUlLyUg4c8kkZIIBP24IoLpGuMSU4
luO+hxSmg8nSflIJIBHrFSqp1rddcf5LOLQWnVJkpUlCNAU3p+UR2ZIQfSauNAUUUUBRRRQF
LZWev4G5xzbvb/m0ypbKTnlBBOODTv8AdQSLjcYtrimTMc5toEJzgnJPAYFcLdfbdc1OpiyA
VtDK0LSUKA78HG3nqHywWGrfEdXkNtzmFrUATpSFjJ2pdPks3y8NP21tyUzGhyBI0oUgPBSQ
EtBRHHOT5qB1C5RWufKEePJy4oEoCklIcA4lJI3rk1yrs7qkgSSlK1aErU2oJJzjjjHGq7aZ
oTPtUaFMVcGQdPR34+HYadBBOsAcBt5+yuQt9wHIZt1ya4uOlYUqGWAMp53hqxq89B6BRRRQ
FFFFAUUUUBRRRQFLratSp1xSVEhLwxns8kUxpba8m4XM/wAsB/RFAXG+wLbKTGkuL55SOcCE
NqUdOcZ2HfUuFMjz4jcqI6l1lwZStPA1VeUDwi8skPOT3YDZgaOdQzzmo84fJ4H00rdE6PYY
CbUZZkoEnUpCCnnI2tRKyDwUdint3oPRaKoU+QyFyQJkxtbcdk2pKCsFYKBg4/bEq2OaiXu5
xZEuVKdluJkMOR20aCsIBSfjOAxxz7KD0iisJUFpCknKSMgjtrNAUUUUC68nBgbkfdaOHoNT
JUhuJFdkvq0tNIK1nGcADJqFeSEmBn8rR/UaOUqSrk1cwM56K7w/zTQFuvkK5v8ANRi6VaC5
5bSkggEDiR5xTKkfKJTrfJ9opLiGucZElTedSWtQ14xvw447M1X5EZuRZL2YLkswI4S5DVqW
Dzmk6wM7lPD15oL5RVJujceDKMSZJlxozcTXFCHF5U7k53HFXDY0lvUm4CYVvuOImCLHU2n4
0LK9irQE7Z780HqFFUxUq78+8P3J1y2jUoqDgTrRsOzT4mo8F14zIim3JCr90tYltqK9Aayv
Oc+Tp06cY81Be6KpdnbhS2WmzMuLk96OTLRqWAlYGTq4aSFbDFRESJVotVikolLSp1bin1yS
4pJ2wNQG/ooL/RSZm/aeSxvE1kx9LZUUHO5zgYzvucY9NVGDcGIheEWVJfWbMS6EOK1F7PlF
JVwIBJyOAFB6PRXnCJMxqLdE251Shpjqa5pTqkaucAOFK3O2M42pg5LvvWryFpSl0T2EpSlS
uaKChWd+7hmgu9Fefrut1hyY777yGl9MloXzqXFNAYTgYG+OOKkruc2ZHmS1Nyo0hyPFMZpG
fw2peAAdtJIGc9lBd6VSuUdriJQp2QfjFrbRpQpRUUfKxgdlcOTTrztjeW4txU/nHOkBz9o7
2pA4BI2xjsxSCJKiwUck5TiyiOhh7nF6ScLKfKzjt1ZoLhbbnDuscvwnw6gHScAgpPcQdxUh
brbakJWtKVOHSgE/KOM4HqBqh3GUHX7nPjpdbgTHWGA6dTSVEZ1LVgZ09me2udqUHlW/pLi1
txrupttSdelKSjKQM74KsYzQeh1CuV1h2tDZlulJcJCEJSVKVjc4A7qpVjmuO8qbe+l1aBJd
fS+2pa1LHkqKUrz5IwRsAOynnKpTDVxt7z0l+AtCXOamoTrQknGUKTg8R2+agfQZ0a4xUyIb
qXWlbZHYe0HuNdS62HQ0VpDigVBOdyO+vPlXGU7BYMjm0QVzHQ7JQlbKJHkjStWkZGT7SKm2
JC1XuzyJbrjqlRnktOEKwQFeSDnzE8fNQWa4X23W2UmNLkaHlI1hIQpRxnGdh31Jgzo1wjCR
DeS60SRqT3jiPNSKdGmyOWx6HMMTFvTqXzQXq+MVtvVfWt+I0WH16Y5uckTXlKU2l1ekFBOn
dIOeA2yBQei1qtaW21LWcJSCST2CqDJkvOWe2svylBC0vuNuOOOISpIOEA4GpSsHbhtWqJpl
W1lV4mPoQbcosqC1J1ugqCs44q2GxoL9HfalR232FhbTg1JUOBFYjyWZSFKZWFhC1Nqx2KSc
Ee0VR47k1mNb7W26+lN0jsc0oHHM6fwuO7yQP0qslk1C83xKQOYElBSR+PzSNX91A5ooooCk
vKkjmLdkZ++Ef+3TqknKndm2/wDqLH9qgd0UUUFVm3GHbOXy3p0hthtVtSlKldp507UzVyms
ZOg3BhWezc/3VGbJP6obw07C2pGcfyhppcLtAthQJ0tqOV50hasZxQRzyitCQMTEEdyUqOPY
KjxLpYocbmGJADRUpYSUqIBJJPEbDzU0hTotwY5+G+h9rJGpByMisJnxVQ3JYfR0dvVqczsN
PH+qgWi72TppndJy8Gg0CUrwE5zsMdu2fQK7nlFakhJMk4VwPNL3+ypjM2M+9zTTyVrLSXgB
2oVkBQ7xsakUCs8o7UP3WPUhXhWPhJafyv8A+NfhTWigVjlHaikkSthx+LX4VlHKG1uKCUSF
KJ7A0vwpnRQLlX23IxqeUM8Pil+FLn73bjfIbgkbc04nBaXk8OG1WKl0jHwgh8chlz0dlBoe
UFr0kl9WnhnmV4/qoTyhtZwESFHPcyvw89S7hPjW2KZMxzm2gQkq0k7k4Gw3qGzyktT/AD3N
SVFTDfOLTzSwrTwyARkj0UGU3+168JeVqO+zK8n7K2N9t2QkvLyeA5lfhXODyltVwfLMWQtS
k51ZZWkJwMnJIAFbweUFruEkR40oKdUCpAUhSdYHakkAK9WaAVygtiSQqQoEd7S/Csi/206c
SFEKOAeaXgn2UyooFg5QWzb7pIB7S2sD24rB5RWoAHpRwRn8GvwppRQLPhBbNvuhRyM7NL4e
ygcoLar5L6z6GV+FM6KBab9bxxce442juH/hoVf7cgZU66P9Q57tMqKBYOUFuUnUlx4jONo7
nu1Btt6hJl3JRcdKef2ww4ceSP4tWGl1rVmZcR3P95/FFBzTyiti8eW/vwzFdH9aa3N9t4ON
b2c4/Wznu0XG/wBttkpMaW+pDykc4EJaWs6c4z5IPaKmRJTE6K3JiupdZcGUrTwNBCF8tynA
kF8q7PuV33ajCXYzBciBpfR3dRW30VzCsnJ/a08ooFSb9bWkpbSZASkAACK7sP0a6G+wASCt
4Ecfudz3aY0UCw3+3gZ1v/VnfdrJvsALCSp8EjP62d92mVFBXbtfbepcL4x4aZSCcx3B2H+L
vU/r63ElJW964zmP7NbXj5Vv3I+60cPQqpzzrbDK3XVhDaElSlKOAkDiTQQDfbft5b2+363c
92g323JABccAOwHR3Pdre2XmBdStMJ/WpABUlSFIODwOFAEg99T6BZ17bVEArdz2Zjue7Wxv
dvB3W7kf+Xc92mNFAu67gY+W79A57tY68t4Odbvp6O57tMqKBab5bkBSy6tI7SWVj+6s9d2w
7GQNt8FCtvspjRQJpd4skpjmpL6HGypJKShRyQQR2d4FauXixOSGpC3QpxjUEL5pfk6hg9na
B9lO6KBZ1/awQgPknsAaWf7q268t5GQ44d/3hfu0xooFfwgtZOOfOc8OZXx9lbG+27Vgurzx
/Ar7PVTKigWKv9rbUUqkaSd/wat9vRXCLc7JDbLbDxCHVqc06FqGonJxttvvjz06ooFar/aw
MLkEA/jNLAP2Vk361jjIxtq3bV4UzooFzd6tiwFIfBBVjOhXH2Vqu/WsIKlvnTnSctL4+ymd
FArTf7S4kgSU6R3oUB9orKuUFqQcGWnKTjZCjj7KZ0UC4Xy2FW0tBJHYD4Vg3y1aVEymyM4P
knj7PNTKlTvKS0tIYWuUQJCCtrDSyVJBxnAHCg6KvVrGAqU2McMg7fZWvXlpVt0to4PcdqlW
+4RLnH5+E+l5vJSSnsPcR2GpNAiM2xm6C4Kmhb6GyhAKyUoB44T2E44+ausS5WWG2tDEpCQt
xTqskklSjkmnFFAtVf7WnGZiN+4E/wB1HwgtW46a3kdm9Mq1bcQ6CW1pWASklJzuOIoIAv8A
aySBMbyNjxpXyguUKWm2tsSW1rNxY2zv8qrLSXlQCWraB84Mf2qB1RRRQV5o5/VDfwdk21IP
0hqXyomuwbM4qMkmS6pLLJA4KUcZ9VRm0Y/VBeUOBtqc+nnD4U+IB4jNAsEEWnk07EgAhbMd
egjipek7+kneqtcWJb/I6CzFhrftqbepxwtuJSec0eTkEgkA+VgcTjuq+1whw2YMYR46dLQJ
ITnOMnOB5t6Ctw1P9YclVJaU0pUN1LyeJ0BCMZP+dp9tWuo4hsi4Gbpy+WgzqPYkEnA9JO/o
HdUigKKKKAooooClj4HwjiHO/ML2x5xTOl7yPv7HXp/xKxnPDcUETlch1y0soYWptwy2AlYT
q0HnBvjzVEiw5sbljFVcZwmhcN0NHmQ3oIUjPDjsas1FBW7ehSoHKMPR3HwuY98UnZTiebSM
D1Ups08C5WmLCmC5MfJDL8cB2GkJxnWO7hV6rAABJAGTxoM0UUUBRRRQFFFFAUUUUBS21oxN
uSs/Kf8A+EUyqBbMdIn4Bzz5z7BQV3lC+IvLFLq7obakwAkO80FhZ5w+Tv7agxLm/Z4toLb7
KGi1KGqTrbQ6OdBC8AEhRG/rPfV/ooKDIuNwnomSmkzGJTnRFRGUqOA4QskYO2kjOc+utW5L
Cm4SLzMnMxlMuqdUXFpJlBQ1Akdw+SOFegVggHiAaDzuRdEyLbHj3OU+iVHt7iyAtaVKcV+D
zp4nAB3/ABqu1hfTKsMF5Lhc1MIyonJJxvnz5qW3HaadddQgJW8QVqHFRAwPsFYjR2YkdDEd
sNtIGEpHAUHWiiigWXpWldu47zEDY+ZVSLqptNrkqejKlNhslTKRkrGNwB21HvRwu3bE5mI4
ehVTJj7keKt1qOuQtOMNoIBVvjt9tBSn7mlcy83CM8/OZMAAOsp5tcfKzhsHH8YqzjI01GZf
kvN3BiPIcUyt6IEcxIdWlIKyFYWrB32zirdab4u5vLSLbJYbQpaFOOFOEqScEbGmbDzL7eph
xDiBtlCgR9lBQ7g4bfKfivTJjUHrJpBUX1khBbJI1ZzjNbsycdHRKmSm7GqS/wA29zq0lSQB
oBX8rTnVjffFObzd4hneVb5cpNscDjjrIGGlY7s5Ox3p50uKoMpU80C8kKbQtQBUPMDQU5mR
ziISbrOlN2stvlh4urQpzDmEa1DBzo3GeNOLpcmofIrnukvIU9HDTLr2UuKWpOEk+ft9VPFv
sc4llbretRwEFQyceaoVznW5l+KiUUuvCShLaAQVIWrISojO3E0FRentc3dIduucl1C3IyWM
PLUvc+XpJ3rtcxLiPXKLDemKQmVGDTRfcKndSTqQle5A7c57KtsFUOavrBhHxpCmSojChpUQ
Un1iptAh5JdITHnNyg4lSJa0pQt1TmlO2AFK3IqtRBcY8Gyyor81yVIjSlrC3VrClhslHkk4
44xXodFB5tCnS02ua6zc9ZFtUtwIfdcUF5GFEqGEK3OwPq2qTLmvtxJ3UtwkyYoYaLrzjilF
tZVhWDxHk7nHCrvNgsToT8R5JDT6SlenYkGpCUpSMJSAPMKDz83Po9nksuXRJZkyWm2Sy86v
mhkFzC1AEjHdwzQm6RugS2WJbzjAuQShS5TiEpbLeRqXurSSDw4kVelxI7j7Ly2klxnPNqx8
nPHFZRFYbkuyENJDrwSHFdqtPDPozQVCwP3hUZEmK2ZjbD8lgtKfKcpUUKQQpe6gMHc74NLk
Trw7DZjMPSQ49a9a3VFR5vStWo/5xAAHpFejUUFbuFyVD5CsPuyFNSHozaErJOrWpI3788T6
qSC5tMs3WNGmyZTIdjIQrpKvJyPKUVnJSnIwcVeX4rEhTSnmkrLStaM/tVd9YEOOJSpIaTzy
mw2Vd6c5x7TQUaDOuOUtwnedCbo2lsc+4pspLSiU61DUU5HdUiHLvi7oyBhT3WMpKm1uLDWk
NjAzjOkb4241eKKDz5u9XG2uQXpD6ErU1J5xElxegqDxwBgE5wNtuFZeudzlRpMqL0xqeuW2
YsfJI/BjUkg7acZPpxXoFFBWW3ec/U8kOMPPuuGG6VLeJ168HV6MHO1cXYrr3KWAm0S+iNpt
fkL5oOAoC04GCfR7KtZAIIIGDxFcYMNqBDaisauaaTpRqOSB3ZoKO+uZb25LMmSSV3TEqSFF
kLQWgU5KQdA4DaukOWtTMHrO4Oi2Fx7Q8h5YJxjQFL2Jxvjvq9KSlSSlSQQeII41goQUhJSN
I4DGwoKDZb45FjxX5858su290IWtRVrcDqsf6WMVwlXGWIrIkzHGFItrLkdSpK2ypwpOVYAO
s6sDB/vq+W63R7bDRFjJPNtklOo5Iycn+upKkIWUlSUqKTkEjOKCizZ0ljlOhT01S3Q7HbMd
p1aFIyE6tLZGlaSSd+I9VPeRyG2oU9tClFSZ74UFEnHlbcfNinpbQVhZQkrAwFY3FZAAzgAZ
3NBmkvKc4TawO24sjj5zTqknKfH3oz85M4/pUDuiiigQNf8AaC/v/k5Gx/OHhT+qtLldA5eO
vGPKk67egaWG9ZT8YfZwpim/lSsCz3X0mOAPtNA4opV12v5nuf0SferKLy4on703EYGd20D/
AIqBpRS1N2cVq+9NwGO9CBn+lWvXDmN7Rcc93No96gaUUs63dIz1RcOGfko9+jrd3GeqLhxx
8hHvUDOil3Wj3zRP/wDj9+sC6vEZFouHrDfv0DKlz2DygjfKyGF+jiKE3R5Qz1TPHpDfv1Ac
ubvXzP3rng8wrydKN9x268UFgopb1o9jJtE/2N+/WTdHgf2Jnn1N+/QMaKV9cO7/AHnuO38R
Hv1t1q7kjqmfkfxW/foGVFLhdHirHVM8echvH9ug3R4KA6pnnPaA379Axopabq8FBPVFwyf4
reP7dYF2eKSep7jscYw3n+3QM6KXC5vk46on+n4v36OtHuy0Tz6m/foGNFLE3Z8pybNcE+Yh
r36260f+Z5//AMXv0DGltp1dJuOog/dBx6MCsi5vk46on/8Axe/UG33NwPTdFpnqPSDqwGxj
Yd66B/RS3rSRvizXA487W/8A8lbm4vhOeqpvbtlr36CfRS1N0kFWOprgPOea/wD6UG6SAM9T
XA+b4rf+nQMqKWG6yB/kW4H6L/8ApWwucgj9h549PNe/QMaKXG5yQkKFmnnJxgFnP+8rKrlI
TxtE4+gtH/joM3VCFrg616cSkkbcThW1T6QXa4PldvKrVNT91JI3aOTpVtsvaphusj5luH/w
/wD9KBU9bZ6+TF4jNtqS89LecQgKwXGy5kgH+MnI9dduTzAN2lS4lvet8JbLaOadbDZW4CrK
gnO2AQM9vqpibm+CPvPPIPb8Vt/To60e+aJ/sb9+grV7iPpuk11u3XBqa5+t5VuUQhwY25zJ
wCDx81RJ9pur02QJ8eQ87JbZCHY7LagkgDI1ndGFDs41cDc38A9UTt/zXv1gXV45+9E/bzN+
/QJU2NzXNkuw9crrVp1l04KubC28kHsGNVQXYDplQo4tUgzGbtz70vmgErb5xStWocdinbsx
5qtJub4JHVE//wCL36wbo9je0T9/M379Bx5OAlNyeAw09OcU35wMJJ/SSqnFLGJpYZS0xZpj
bSBhKUpbAA9GusruziAM2qecnglCD/xUDKiliLu6s4FouPrQgf1qoN4cCgk2m4+c82kgexVA
zopcbq5qSnquec430IwM9/lVg3V0AnqmeQO5Le/9OgZUUtN1dGPvTPOe5Lfv1nrR75on+xv3
6BjRS9N0Wo46snDhxQntGfxqDdV5wLbOO+PwafeoGFFQE3Jakg9XzR5ihPjWqrqtI/Yyed8b
IT71Axopf1ovBPVs7I7NCd/6VHWquy2zjvg/Fjb7aBhRS5F2UsZ6tnjzFsD++sC7qIybbcB/
qh40DKilvW5yALdPOf5H/nWybrq/cE4dm7P/ADoGFFQesjzwb6DM3ONXN7D7a1N1wM9AnH/U
/wDOgYUVCRcSop+4paQe0t8PtrmLvn/J08f6n/nQMaKXC7g4+4J+CM7sGg3cBOegT/QGDQMa
S8pQSbVgA/fBrj66lC6gnHQZw9LNK+UExMhVoAZkIPWLP4Ropx8rvoLJRRRQIWAfh5LJI/WD
eB5taqn3S7MWzmUuNvPOvKKW2mGytasDJ2HcKXRyT+qBLBPCAgD9M1z5WsOOy7c6tuWYjKll
a4Y+NSojA4b445oHcCfHuMFEuMslpYO6hgjBwQQeGMVAHKSGY0Z4NSldK1llDbKlqWlJwVYT
nbce2odmhTEciXoimlNOqaeSylYwvBzp1fxt6XrTEfttmkOxritpEMtpchKPkqwMpIG+dvRt
QWhi5MPzExQlxDqmEyAlxBSSkkg7HgQcZHZkVMqqW5NwXc+TqJzmZjMR9ySCfK0nSE58+ces
GrXQFFFFAUUUUBUJx1QvTTWTpLKjjJxnI7OFTaXOA/CFk5P63V/WKDtc7ixa4ZkSSrTqCEpQ
nUpaicBIHaTUFvlBqcdYVbJqJSGueSwpKdTiMgEpOcbZGQTWeUsWQ/Hhvxmi8uHKRILQ4rSA
QQPPvn1Vm3XGXcbopQgOxoTTRGuQjQ4twkbAfigA58+O6g5QuUzUpMlxcGXHailYecdSnCCk
ZI2Jre38om5kuOw5BlxukoLjC3UjS4AM9hODjfBqPAhym7ffkdFStx+W8tpt75LoKU49RpZY
WJbN1hpt8a6RIoCulMyzllG2wRnc7/ZQXSiiigKKKKAooooCiiigKW2hWZFxAGAJJ7fMKZUu
tGnnbhjj0pWfYKDnPvfRLoLezAlS3uZD55nTgJKiO0jtFSbZc410gMy46iEOpKgleyhg4OR5
iCKr1/iKPKsSnYlxejGEGguESCFa1HBwR2GlkyzXJyzW5iLBeQ+w06XCV6SqOVHDBKeKiMej
HnoL2qSwlaEKebCnBlAKhlXo76yuQyhwNrebSs8ElQBPqqlXC3F5U5CLI845LbZ6C7zYxGAQ
kBJP+L0kE7UvuzqJSplxVbpLpEloIlcwNIQ0cKIV2ZOdqD0mitUKC0JWk5ChkVtQFFFFAsvQ
y5bds/diP7KqmT5bcCC/Le1FtlBWrSMnAGdqh3sgOW3JxmYgD9FVa8qWXpHJq4Mx0KcdWyQl
KRknzUGsPlCzInsw34cyG8+FFoSGtIXpGSAQTwFMkSWHEqUh5tQR8ohQOPTSV+wBht2aX5dy
mMx3EsIkOAgKUnBAwBjPCq9Z7dIamSH3rS8uKq382thMYMBagtPkgZ8o4zudzQXsSWC0HQ82
WzwXqGD66yp9pDYcU6gIPBRUMH11563E6Km3JmW555hdxecRHLAClo5sYPN8Bgjh5q3k2qal
uC45FeRAC31IjCMHyyFKykFBPd7KD0ErQM5UnYajv2d9CnEJBKlpASMnJ4DvqgmHOgxC0YM+
Rz9nVFSoN6lJWVLICsHbAUK7zY8+6RpDjMCYyhEeK2tp1oandDilKCQT5Wx9fCgurbzTqAtp
1C0K2CkqBBrbWknAUM92ao8WzziGVwkyY5VPQ5l6OlAbAQQVBsHAByB58Vhu03kSIqNDmtcq
Ul6RpCdKF6fLAztkA4oLup9pCApbqEpPAlQANb52zXm5ss5iHbES40gxmo7rfNiKHylZcUd0
k7ZSRg+arNLectXIdtpwPLlLjpjtoUAVlxQ0pB9Z+ygfIkMOJUpt5tYSMkpUDispfaUkqS6g
pTxIUMCvPltstC5W+32uW04/bm2m0KY0KdUlRSpRH+knJ9NTbzyfU0q5sW23KS06zHDaWkgI
WsLOdXmxxoLq2628klpxKwNspOa1TIYU5zaXmyvhpChn2Ui5I22VbXroiUy01rfCkcyjQ2oa
R8kd1QbXZHWGLY+IKGJwlSC47zY1JCkOhJUe0ZKfsoLal5pSlJS4gqR8oBQyPTWG32XSoNuo
WUbK0qBx6a84iWyTGgvOLalMux7fJD5MZLSVEoIwpYOXN9wfNmpLVtky7WV2e3OwiLYGnFFA
QZCyUnb8bYK8rz0F+S80tsrS6hSBxUFDArCJDC21OIebUhPFQUCB6689caMOBLbbjTfu8tx0
s9DSyCQcqIQDudIIzXRw6hdY0OyuNtrkR3ejuR8aG9OCvmwRq8pJ289B6Ah1txIU24laTwKT
kGtgpJOAoE79vdxqk2Gy3BLXSIyBHfjz3XWkSGi0hba20pPkp4eburDcC7qYtkYNqbddE1mS
8lJAaCnQoqHpAOn0igu4IIyCCO+tEPsuatDqFaeOFA4qtQ3XLN+p82mSy6Hw2ppLWMrKlKIS
MesUjDfRlSosSzPIcdtqGw04yW+eUlQ1nY77HPnxQegtvtOJ1NuoWM4ylQO/dW2tGcahnOMZ
7cZx7N688g2i4KdkmNGdYSuVEcbX0UNJTpKtSgjPAbZ76bG23cuaOeV0jrfnek8x5Ojo+NWn
PD9rx40FtC0E4ChnhjNBUkHBUM92aoJg3iFIivhuUXG5sxS3mY4WSFYwrRngd66uxbvLYlPS
oDonSURwypHkhtxJV5Z38nAwT6cUF6BB4EHG1ZpRyXZej2ZDUphbUlK1B4rOecXndYPaDxpv
QFFFFAUk5TEBVo1Zwbi1w9CsU7pJymGV2cbkdYtcPQqgd0UUUFejf9oMz+YN/wBs1YaQMZ+H
8rKQPvejB82s0/oCubLDUdBQy2ltJUVYSMDJOSfbXSig5pYaTJXICAHVpCFK7SASQPtPtrpR
RQFFFFAUUUUBS50D4RMHH7nVv6xTGoDgPXzJxtzCt/WKCfRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUU
UBS2z5524ZxjpSsewUypdaMc5PwN+lLye/YUDGiiigK15tGgo0J0ninG1bUUGBsMCs0UUBRR
RQLL0CXLbjsmIP8ARVU2ZKbhQ3pT5IaZQXFY44AzUK9D4y27gfdiOJx+1V7aOUsNy4cnZ0Vk
EuuNHQB+2I3A9eMUERd5uTrkeJCgNqnKjJkPh1wpbZzwTkAknIPsraNygcVIgx5cFyK7IU8l
wLVs2WxkkHHlA99cEuzOlC92eG3NYuEdvnGi9za0qTkg5O2MKwR3j01xmWS7XIR1zHmee5uU
lRScBnnE6UJGAM47TxoGrN2s1wUp9uUw4YYKys7c2CMFQz2Y7RtWY/KG0yYr0lqc3zLOOcUo
FOnPAnIGx76r8Wx3gRpCuZ5mSiJ0ZlTssu6txnAxhIwNs9uK5J5OXR5E/XH0CUmOAH5ZeV5D
gKtRx3Ds2oLYuW5It6JNrQ1J5zBRrWUJKe/OD/VS60X6RLt6rjcY8eFCAV8YX9RCkr04I0jt
B7e7vp4AAAAMAVWkWacjktGj822ZcaX0nmucwlzDxXp1Y2yD3caB5b7jEuTBehPpebB0kp7D
3EcRSUcpJj8iQqFbUyI0Z/mXQl747Y4KgjHD11MskSWmdPuExhEZcsoAYSvXpCQRkkbZOezu
FIbrYrnLkvI6sjrlKd1M3Vt0NFAzkakjckDbtzQWly729qeiE5LaTKXgBoq3yeA9PmrmbtaZ
E5MEy4zkkL2a1AkKSfsII9NV5yw3PrV9pTbr0WRMTJLwkpQhIBB3TjVqGMDBxwqYuxyizFCG
kJWi8KmOeUN0a1kH04KaCU9yggqukaPC5qVKWtbWxwUgJKjg43GUgHFMrXPbuduZmMghLg3S
eKSNiPUQRVeg2+4RXLQ1JhstR7UV65IcGFp5tSQQOIzkE57aY8kW1psSXVhSRIdcfSk9iVLJ
T9mD66B1RRRQaOtIfZW06gLbWkpUk8CDxFZQhLaEoQkJSkYAHACtqKDVSEqIKkglJyCRwo0J
1lekaiME43xW1FAUUUUGFJSsAKSCAc7jtrBQkqCikFQ4HG4raigKKKKAooooCiiigKKKKApJ
ynzqs+M56ya4ehVO6S8pThdoOSPvi3w9CqB1RRRQVJ+VKj8vpZhQVTFdCbSpKXUo0+UTnyuN
NE3S8H5XJ50f7U0f76jxDj9UCeMcYTZz/pGpt4vPVz8eKxEcmS5GotstkJ2SNySdhQAuNy/b
WR4b7Yfa96thPuBGepnh5ufb8a62y5sXK2InIy22QdSV7FBGxB9GKWnlPrbjiLbpMl59ovpa
RgENg4CiScb91BNVPuI4Wd0/69vxrPTrht96HfP8c3t9tLneVzJYS/DgSZTQjiS8pGkc0g54
5O58k7DupnBu8edKUw1kHmUSGyf8Y2sbKHryPZ30GhnXHIxZ3Med9vxo6fcc46ndxjjz7fjT
KigW9OuGf2Icx+fb8a2E2fvm0uDu+ORn+umFFAs6fc/mZX1hFQnJlwN8ZPVKtXMK2MhHDIqw
UucV/wBY2U/+WUf6QoNenXMqwLOQO8yEf3Vjp90+Zj9ZRXS9XJVsiNutsc+448hlKNQTkqOB
uagHlFIjuy2Z9tUw6xEXMQA6lYWlPEZHA0EszrqCR1MT5+korYTbmSM2jAPH7pTtUyHIEuEx
JSkpDzaXAD2ZGa7UC1U25AjTaSfP0hIo6bc9QHVO3f0hNMqKCAJdwKSerMHsBfTWpmXIZ+9Y
O22JCd/spjRQLjMuQzi1A7bfdCd/soEy5lGTagD3dIT4UxooFvTbnpB6p3Odukp2+yhUy5jO
LSFeiSnwplRQLzLuW2LYn6wPCoFrk3ELnabak/dKv3QO4ean9L7R8qd/Ol/1Cg16Zc8kdUjb
t6Snf7KyJdyKiDawAOB6Qnf7K4XC7ymLx1fDhIfUGA+pSngjAKiMb+iutuv0KdBZkFwMFxkv
ltw4KUA4UfQD20Gwl3M/5LSN/wApHhWxlXHmwRbka8/J6QP68Vk3i3B1lszWQt9IU2krGVA8
D66y/d7fGmJiPy2m5CsYbUrc54UGnS7l82I+sDwo6Xcu22J+sDwphRQLul3P5sR9ZHhWel3L
5sR9YHhTCigr13k3BTlv12xIxMSU4kD8VXmph0u55/YtH1keFYvIBctuVEYmJIx2+Squ14n9
V2mTN5vnOYQV6c4zQcemXTUB1UnHeJKfCsmXchwtaTv+UDwrlJvzLPKKHZ0I5x18KU4oHZoB
JUM+c6TtTBEuO4GSh5Cg8jnG8K+WnAOR5txQQzNumR96Rv8A+ZTt9lHTLnnHVQ9PSU+FZYv1
qk87zM9hfNJ1Lwr5IzjPtqQ5cYbS1ocktJUgJKgVbgKOE59JoI6ZdyIBNrSO8GQnb7KyZdyC
c9VgnPASE+FbP3m2x2ucemsoRrU3kq4qTxHqrm/f7TGU2HrgwguoDiMq+Uk8CKDZcu4DOm2a
hjb49IoTMuJSCbXg9o6QnauoukAzRDEtkyT/AIvWNXfWI12t8qSY8eYy68MnQlYJ240HPpdx
zjqsY7+kJ8KOl3IKH3rBGdyJCdvsradeLdbnUtTZjTC1DUErOCR31JakMvOLQ06hakAFQSc4
yMj2ighiZcTq1WrbAx90JOax02574tAwOH3Snwrq9d7fH0c9MZb1qUhOpYGSk4UPUdqHbvb2
Z6YLsxlEpWMNFW+/Cg4ibdDj70Y78yU7Vnptzx+xO/8AOE12au0B2aqG3LaVISSkthW+RxFY
jXe3y5So0aYy68kElCVZO3Gg5Gbchn70k74H3Qnh31siZPPyrWpO37+g71mTcgzdWIDbfOOL
bW84dQHNoTtnz5UQPb3UqY5SzRDhzZlqDUSUWwHEPhRTrxg449tAxTOue+qzqHokINZVOuQz
i0KO233Qit+uIbbBclSGWAFKSNTqTnScVtJu9uiBsyJrLYcTqQSsbp7/AEeeg4rnXIK8izrI
7zIQK36bPz+xTmO/nkeNbXO5twLK9ckAPNtt84kJPyh2b0PXi3MTOiOzWUSNQRzalYOSAQPX
kUGnTrjgnqhex2HPo3Hto6dcM/sQ7j88341zuPKGDAeSwXUOSC6hstJUNQ1HGftrZV9gMRW3
pslmMHFKCQpwHODjsoN+mz8j70uY/PN7fbQZs8HAtLpHfzzfjWzt5trMpqM5NYS86AUI1jJz
w9taRr3BfE088ltMJ4suqWcAEf8APb1UB06f80O/TN+Na9PuIBJszme5L7Z/vqQq6wExUyTM
YDCzhLmsYJ7ge/asW+4tTzIQgFLkdwtrSTw7QfQQQaDkJ0/5odH+ub8ayZ0/JHVLp8/PN7/b
TCigXdOn/NDv0zfjR06f80u/TN+NMaKCAmbNJObU6B386340rvkh92RZw7DcjjrBvdSkKz5K
9tiasdJeUYy9ZvNcUH+gugdUUUUFciAD9UKfg5JhNk+byqOV0KS+7CkxIj7y2SsFcZ7m3UZH
YTsQe2uM12XbOWEiY1aZUtp+KhGtkA4UCe/zVL+EE/b/AKuXDz7o8aDS2WWRC5Eu207ynGHc
+VnC1g7Z9Y3pU67cZ9rtTUCK+qAYqUyFRlpQ4VDyS3k8AMb08bvc5ef+r08Y71ND+tVDd2mo
BCOTsxIyTgLaG/6VAnuEa4viNDTaJLdqRHQFR2HUJUtX4ilZzpHcOO9M4qQ5yuQWmQ0iNbg2
4kY8gqUClHqCTXYXm4EZHJ6b9I171YF1npKlJ5OzAVHJPOM5P9KgdUUm64uH8H5v0jXvVkXi
4dvJ+b9I179A4opOLxP7eT836Rr36Ot7jjI5PzPpWffoHFLXP8JGuP62V2bfKFcBebgRkcnp
vrca96oqp1yN1RL6gmaUslvHPNcc54aqCZymtrl1gx46EBaBKaW6CrHkA+V9lK5fJdMaXNNr
j6GpNsejkFZI5wkaeJyM5Pspl1xccjHJ6b9K171Z63uOM/B+Z9Kz79Awt7Ko9vjMqASptpKC
B2EACpFJuuLj/B6Z9K171HW9x/g9M+la96gc0Um64uP8Hpv0rXvVnri4/wAHpn0rXvUDiik/
XFx/g9M+la96jre4/wAH5n0rPv0Diik5u9xxn4PzPpWffo63uOcfB6Z9Kz71A4opQbtcs/4P
y/pmffrXre54BPJ6VjzPs5/tUDml1nBCp+T+6l/1CuHW1yJwOT0v1vM+/UWFNu0cSCrk/JJc
eU4kCQzwOP41Bwv1qckcoemKs4uLJiJaSOeCNKgtRP2EVBmcmLnLs1thFthK4aFualqK8kk6
Wc/i4wCfMKfdb3Pb/q9Lyf5Zr3qz1tc9X+D0rHb8ez71AmnWy4SU3COLU2VXEtrTILifufyE
gpPb5JBxjvqJP6zlJlzkWdxTa5LawsuDVoaOPk4zk7n11ZOtrnkY5PS8fnmferCrtdMeRydl
E+d9kf8AFQN0K1ICsEZGd62pN1tdP4Oyvp2ferPW10z/AIPSsfn2feoHFFJxdrpnfk9KHokM
+9R1tcwf8Hpf0zPvUHS9hZdtmgE4moJx3aVVtyjiPT+T82LHSFOutFKQTjJpbcJd3lKilPJ6
QOYfDuDJa3ABH43nqWLtdds8nZI78SGfeoIkaySo7ltecIekF9x+a5nitTSkjHmGQkealhtl
yssOBN+6Ja48FTSmSoHm1qCAEpA7M/2afC7XTRk8nZWruEhkj+1WovF1IBPJyV5/j2veoKuq
2XAOohKtRYU5bFRULDiVBbiSF5JHDOO2pjnJe4qbkkq1SZbDHOu68YcDoUrHcAkDHop+m7XM
jJ5PSh/r2feo62ueN+T0v1Psn/joEotd4YjQIwi5RG51orjrQha8kaVEkHAIBzjfNS7fZJTN
t5PtSIzanYbp57cHSnSsA57dyKni7XI/93pf0zPv1nrW5/welfTs+/QJ+qZxe6H0BCAJ5l9O
Cx8nXq4cdWPJqNyXiSZce0qRBQwxGeddMrWMuAqUMYG+/bnuqwdbXL+D0v6Zn36E3O4pGlPJ
2UkDsDzIH9ugUcrbNcZ125+Gw4625CVHPNvJbIUST5WRuneogsvKCJPWuElTbrjMZIdbeSGg
pCQFakkZI44qxG7XIf8Ad6X9Oz79HW9y/g/M+mZ9+gTXm0z3rU9Cbt5cU+7JUHkOJCkanSpI
Of2pGCcd1azbNcnVzoAgNrTLkofE7WAGgAnIxxyNJx6ad9b3HOPg9Mz+eZ9+jra5fwel/TM+
/QIotjuqb+HywtKETnZAWt1Jb0qBGyQM54dtb2S0XZF5tsmZHU2iMl1LmXEaQVDbQlI2GRTo
3e4j/u/M+lZ9+gXe4k/4PzMfnWvfoOcgFnlgCsJAlwC00oncrQoqKfYrP+iaWt8k249mtjka
IE3KOphxZ5w8QRr4nHfTU3S4KKSeTsslJyCXWdj+nWU3e4Z35PzQPM4z79AshcnpKbky5KYZ
WyhEkeVhW615Tt6KUSW12OA+zLTHceetIaU2p5IU3p1DYHiDns7RVq64uGSPg/N83xjPv1Hk
S35S0Lkcln3VNnyStTJKfRlVASYEiTyBTBZby+qEhAQTjfSNqj3ixSJke/FmO2qRKdaLKlEZ
IShHb2bhVT+uLj/B6b9K171HXFx/g9N+la96gTy7VcVPqiN29K0G5iYJRWkeRqCj58jh6K5R
bNdLasPG2sz+dZcZLSnAOby4pQJz2EHfFPheLh28n5v0jXv1jri4fwfm/SNe9QVy7WO7O9Jb
ag/vJaEdxKGtKAnYg+USMECp8i1TW3JSur0yGkXQTQ2FD45Bb0nAPaDg78aai8T8jPJ+bjt+
Ma9+gXi4b55PzfN8Y179Arj2WRIksvuQUMMKuPSejkpPNpDWnJA2yVDOKYWMc7fr3KR+BW42
0k9hUhOFH7RW4vFw7eT836Rr36ym6y0ABHJ+cBnJAUyP+OgcUUoF3nk/sBO+kZ9+s9bzMfsD
Pz/nM+/QNqKVdby8/sFcMf5zPv0dby/mK4fpM/8A9KBrSXlKcPWX/wBRR/YXXU3eYOFhuH6T
Pv1CnLnXSTbEi0yo4YlpecW6tvSEhKh2KJ7e6gsVFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFA
UUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUU
UUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQf/9k=</binary>
 <binary id="_03.jpg_14" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_04.jpg_12" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_05.jpg_14" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_06.jpg_10" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_01.jpg_11" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_02.jpg_14" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_03.jpg_13" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_01.jpg_12" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAUEBAQEAwUEBAQGBQUGCA0ICAcHCBALDAkNExAU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</binary>
 <binary id="_02.jpg_15" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAUEBAQEAwUEBAQGBQUGCA0ICAcHCBALDAkNExAU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</binary>
 <binary id="_03.jpg_15" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAUEBAQEAwUEBAQGBQUGCA0ICAcHCBALDAkNExAU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</binary>
 <binary id="_04.jpg_14" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAUEBAQEAwUEBAQGBQUGCA0ICAcHCBALDAkNExAU
ExIQEhIUFx0ZFBYcFhISGiMaHB4fISEhFBkkJyQgJh0gISD/2wBDAQUGBggHCA8ICA8gFRIV
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICD/wAAR
CAIMArwDASIAAhEBAxEB/8QAHAAAAwACAwEAAAAAAAAAAAAAAAEHAgYEBQgD/8QAaxAAAQIE
BAQDBQQFBwQJDgkNAQIDAAQFEQYHITESMkFREyJhCBRCcYFikZKhFRYXI1IkM4KxwdHSGCVy
0yYnNDVDU1eVojY3RVVWY2V0k5SWo7PwOERHZHN2g6SytMLhKEZUZoSFhsPE8f/EABQBAQAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAD/xAAUEQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/9oADAMBAAIRAxEAPwD2Prfr
vD17neDr8W8H4t4Ba367wJvcbw+vxbwDpzfWAWthqesGv2tofQc3WF25toB69ztCN/XaH+La
A/0toBa66q2hm/m1MLvzbQz8XNAI315t4evc7wj15t4f4t4A17nmhebqFf8Av9YfxJ35v7I8
d4FnX1Y0acos9iV/GpxHONVhpSlqbTTRbiU6D5QQOHw7dbwHsMcQtcKFoNdN9o8gZHLqU/PY
UlsH1WsomZymVFGLph/jdalZgqWJVxQX5fGC76DdNrxb/Z/mK5NZD4cexG9Ov1MGbQ67OqUX
nAJl0Ar4tb2A36WgKgL+u0PXudoB/S2g/FtALXXm2g1sdT0g7820PoebpAJV7neDW/XeGevN
9IOvxbwBr3O8LW/XeH+LeDr8W8Ak3uN4NbDU9YY6c31g6Dm6wC1+1tD17naF25tof4toBG/r
tBrrqraGf6W0LvzbQDN/NqYSr3O8M/FzQHrzfSAWt+u8PXud4Ovxbwfi3gEL6c28MX8uphDp
zbwx8PNALWw1PWDX7W0PoObrC7c20A9e52ha6820P8W0LvzbQBrY6npDN/NqYOh5ukB+LmgE
b6828PXud4R6828P8W8Atb9d4E3uN4fX4t4B05vrAAv5dTC101VtDHw80LtzbQAL+u0Bv67Q
x/S2gP8AS2gFrrqraGb+bUwu/NtDPxc0AlXud4Nb9d4Z6830g6/FvAGvc7whfTm3h/i3hDpz
bwDF/LqY0/GGYdCwXN0uQqLVRnahU0vLlpOnS3jvLQ0jjcVwjoB1jcB8PNE0zAwvjadxjhnF
mCHqT75SmJqXcZqiVcJ8VACVJKddCNRpcQHxns9MDyr0kJX9K1WWmaWK0ubp8p4zMrJl1TZd
dN7pCVJUFWBI4THeozNwo7mBJ4Jbm5ldQnWuOXfSwTLOq8IPcCXdivwiF27Ea30iSSWRGMsN
NS9OwxiKmKZmMKuYdnJycYUVtrdm3Zh15tsGxH75YSCexN42ui5b4zpObmHKi9VqZP4Nw5SE
02nyz7SveWVeAlC3x0DqlJIKr8iiLX1gLHe4uCbWg111VtABZIBBFgNoO/NtAM382phG+vNv
DPxc0I9ebeAevc7wa9zvB+LeD8W8AhfTm3hi/l1MIdObeGPh5oBa6aq2gF/XaDtzbQx/S2gD
XudoWuvNtD/FtC7820Aa2Op6QKvc7w+h5ukB6830gFrfrvD17neDr8W8H4t4Ba367wJvcbw+
vxbwDpzfWAWthqesGv2tofQc3WF25toB69ztCN/XaH+LaA/0toBa66q2hm/m1MLvzbQz8XNA
I315t4evc7wj15t4f4t4A17neGm9usL8W8NO3X6wGNtdjvBb0PNDtry9e8FvTr3gFbXY7wJG
o0MO2vL17wAbeW31gFbQaHrGBWgLSgqSFKB4UlQur5CPpw6DT89ollewdOu+0bg3GspRVvsM
yU1LTtQMyQJceErw0BvqCpR19YDfcRYhpGFcPTVerk17rT5VKPEcsVEFawhIAG5KlAD1MaSv
OjDCCB+gsVq8/hnhob54Te2vl0F4WeCVHJ+eSPKoz1JAvrb/ADixFMubkD+zvATF3OrDrClo
dwxjJC0LDZScPzF7nb4do+rucmHmGip/DuLm1DnbVQXwtABtxKHDoPWKTcm9je3qIepvbX7o
Ccpzgw057wpFHxMppgp43RRnuAFW2vDA1nBhx+bdlmaHila2hxrIoj9gPnwxRvNYi3X0g83r
v6QE0RnThZboQikYnJIKiRRX7JA3JPDpH3GbmHyhTjdHxQ6A2XbIorxJSOosnURRLH139IBx
ab9ukBNXc5MOy0rLzT9BxalqZQpxtRoT+vCLkcu/pDGcFGuOLCeNUJ4gkrXh6YCRcXFzw+sU
myjbf8oXmHU/fATH9tNCLhbRhHG61glPCnDkyST25Y5LmbtGb8O2FcZOcaAoeHQJhVrm1j5d
DfpFFBJB1O3cQ9bbm1u4gJt+2CiKKgzhTGcxwkpX4WH5hXAR0Pl0MfT9rVL8Dxf1Oxttfg/V
2Y4vu4Yovm13++DWx309YCbpzfpC0vk4PxunwUBawrDswLX2HLv6Q3c3aOwU+JhLGg4jYH9X
pjU9By7xRieoOg9YLnubE23gNBw7mxhfEWKWcMtylbpdVmG3HmGKrTHZTxg3bjCSsC5FxcRv
3W9jvEzxy6U5vZZM+7NPeJMT+qx5kWbQeIHp/bpEye9oCoVys4ikqFUJOQpzlTo1Nps3MSyk
OSjc0t1Mw+6lah5k8Gl7AXSTuYD0ykajQwW0Gh6xpeVeJJ/FuWFFr1UmJaanXg429MSgsy+p
DikeIj0Vw3+sbrbQeX84DG3ododvQ8sFtvL07w7enTvAIj0O0K2/lO0ZEfZvp3hW38vTvABH
NoekChqdDDI30v8AXeAjfy3+sAra7HeC3oeaHbXl694LenXvAYgbaHeGBy6HrABt5eveGBtp
b67QCtoND1hW9DtGVtB5fzhW28vTvAFvQ8sK3odoyt6dO8K2/l6d4AtodD0gI5tD0gNgDdJt
bpGg4ozawjhug0Wspfcq7VdnUyEg3T/3in3CSDb0SRY+thAb6Rvod4dvQ80aTjnMWnYGXR5e
apNQnp2sLWmXYlkXA4EhS+JWwsDt1jnUTHuFK7hCUxSxV5aUp0xJ/pC868llTTN7Fawo+VIO
hO0BtFtdjvAkajQwaDUgCx1JMYhSNLKR+KAyA5dD1jzhnpiTGUrjtmlYam6+qXkcNTFYmJWi
zqJRaVJWpIdWpSFcaRbkGvz2O95pY0xpQsT4JwrgSTocxU8SPzSOOrhxTTaWWg4SOBSTsT32
A6x0zjPtLqdE6ik5Y+9eEWuJbM3xhNz5eLj2O9ttYD40zFeMnMcZMNvYmlJ6hYjpb65oS7XC
5NTKJNThUs6gpF06Dh8wN+wuKbltJIJJSIirUt7SgbbtTMsGlS1/AAl5uybp14bOeW9yI6nE
+Nc+MA0yQr2K6fgJ2luz0tJvokW5oPIDiwm4KnLaXPfvAegbb+U7R11Yr9EoCJZdbqspTUzj
6ZWXMy8G/GdVyoRfmUbbCOw42+NaONF02Chx6p7XjQsxsCy2NP0K6zLSC6jSqiy+mZmCVLlm
goLXwdAo8KbXEBsjOKaDNY0nMHsTwcrUnLpmn5YA3bbVYJJPrcaRqC8x8QVKt1mSwhl7N1yW
pM4qQem3J9EohbyP5xKQoG4BI16x1WHcu69Ss+6xjNlLNPp02Hfenm3g5+luNQLSfDOrRaAI
JuQq9wALx0VFxu3gLBuYeI3aaufP68TsqhgTaWUcSloSFKcV5W09ydoDcjjXMluYaadyemLO
HVbdbaWEjufLA7jnMFubmGU5QTriWxdtxNWbs5/0dI6aWz9oAwSvEFTo84w+1XlYdclpV4TT
Ymhwm4eTZJbIUCFddrRY7a2sdD/FASFzNbF0tiWlYancqpuXq1XbdekmjVmylaWgC5xK4fIQ
CLA73jtVYwzOShShk+s2BIAr7Vz/ANCOPi5y/tEZWsWUCJSrr4r6G7TQtFQGiE8219CYCXMY
3zVel2lKyUdadXqW14hZ8gv1PBvbW0cv9bc0DcIyguqxtxYhZAP14NI63D+feDK4ae+7K1Wl
U2qNzj0jUZxhQl30SqVqfPECeHhS2pWvYjeO4wLmexjiqOyjOEsQ0lhcr7/JTs/KqQxOS5UE
pWlewUq4UEnXhN4DguYtzgCUlvJiXUSQCFYqaTYWuT/NH5RwH8ysx0YpGGGMoUO1X3A1BSFY
jbQ34YWEWC/DNzcjSwivEeU6HbvE0DzafaZmZYlXiKwqXANbcImUDf5wHxOLM5eEH9i8kSdx
+tiP9RCTi7OYvpbVkpJpQd3P1tbIT9PBvFSKRr5fzgKRr5OveAjGI8zs08K4fqOIKzkxLt0y
nNeO+63iptaggEXKU+DckA3t1t3iytrS4hK0JPCqygT6gH+2J1nqLZA42sLf5rd/sigyqSJV
lKkEKSlIIO4PCID6gbaHeGBy6HrABt5eveGBtpb67QGNtvKdoYHodoLbeXp3hgfZtp3gFb0P
LCt6HaMrenTvCtv5eneALaHQ9IFDU6GHbQ+X84CN/Lf6wCtrsd4Leh5odteXr3gt6de8BrOO
MbUDL3CzuJsSOTDVOZeQ0tbDRcUCs2BsOl4+laxhRKJgGdxuXVT9HlZQzwck7OeM3a90a2On
rHT5wUx2rZJ4zp7Eup95ykzKm20tF1S1pRxAJSNSokaW6x5g9mygZhmmY0wXWJp6j0V+jqX+
hqlJrLrhmW1tpfaSbEJug33Cr2tfUB7Bw3iSi4uw1I4hw/OInKdOthxpxBGlxqlQ6KGxB2Ij
treh2jw17LeH8wsOZqJp8/OzuGKdOSpnVUupSi0fpRtKlI8iVW4VJJ4rjW3cGPcwGgPD07wB
b0PLAR6HaHb06d4CPs307wGNt/KdoZHNoekFt/L07wyN9L/XeAxI30O8O3oeaAjfy9e8O3p1
7wCt6HmhoGmxgt6de8NI02t9YDHS+3XvD07de8LrsN+8H0HN3gDS+3XvAm1xp+cHXYb94E7j
QffAa7ivF0phKTlZiaotbqgmFqQlFIpzs4pNhe6ggHhHqY1VectJQrhOBMfHTphqa/wxSyLp
HTfY2hcPqdv4z/fAef8AM3MmQxNgj9BS2E8X09ydqlLb95qNEflWGgJ9lV1OrHCm9rC/UgQ2
808wXs1a7RpOVlqhIUqrTEk9LNU17wZeVTKreQ+5N38NK+MJSUHU3sN43jOy6cp5wi5tUaSb
Ek/9kpeNxkcO0Cmrq4kacwwau+uZnkpWT7w4ocKlKBO5AtAeVqF7Q2ZNOpstV8SsSdQk6vSn
ZuQSqQclg5M+9IZS22omy0JSsLO5IB1GkXjKjFuI8RSddpeLXKbNVeiTvuzk7S7iXmUqHEkp
B1BA0MfTDuSuVuGJyZmqJhKVZdmGFy6/EmnpgJbWbqShLilBFz/CBG0YUwjhvBGHUUHCtKap
tOaUVpZQ4pfmUbklSiVE/MwHem2vlG/eHp2694xPXQb94f0HN3gHp2694Qtp5Rv3g+g5u8Id
NBv3gMhby6fnEszIzCq+FMV0OjUluU8OZpdVqU46+kq8FEvLFbVrHYuWv6AxUh8Og69Y1LEu
A6PinE1BrlTW5ektTkuqXSQG5tmZZLS23OpTaxHqICL0DOPHkrgSu4qxC37xSGaAzOS9SfpL
sjw1F9fA3Lthw2faF0K409CO8fKl564wxDlXQp6kzOH5TFSVz7dYRPMuKbbMqw68EpSlQspa
GwTqbebtF/nML4cqdMp9KnqVLzUjTVtOS0s4oqbaU1o2eG9jw2Fr3joq9lPlzib3hVawnJTR
mJtE+8Q4trxH0I4As8BHw6EbHqDAdLltmbO40qdcRVJCVp0pJ02lVNlaAoWRMyiX3EuKJt5V
EgWtpvEnp/tQVKfpeZ8zLycg+7Qx71QkIQpKHpX3kS5dcUVeYguNq0tfWPQElgWhytUxbOqD
sy3ilLLc5LOKAaQ02wGA2gJsUpKb/UmBGXmBkMyLCcL08op8iacwlSb8MsQAWzfmHlHNfXXf
WAmFZxHmdh2Ql8NMY9wxWq3UKzI0picTLHxpJDzLri3H2kqIBPAC2NARe5N9OhqOaeYkoJ3C
zNfw83VqEzUJx2vPsn3afEo42n3YoCvI6Qs8djoQLbxTmcjsp5fBs1hFjB0oikTMwiaeZE09
xrdRfhUXePxNLkAcVhc9zHZzWVeXU9hmnYcmsJyD1Kpj3jyzJUryOXuVFd+JRUdVcRPFYXvA
aDjnGC5HF+UWL10WozLU43OoVTJJgvP8bzTRSQka2TY3+cfWpYvw3WE1NNTyRxTNCpsolpsr
oa7vttqUUJVYdCpRHz9I2HGiUP515YS5W42Qam8kt6J8jbQ4Sexvt1im8O2p3PxHv84CSUzM
ynUShS1MpGU+MpOVkkBpmUZojqUtpHROlrRUabO/pGkys8qSfky+3x+BMJ4HG79FDoY5QTtq
fxH++H0G3XrAGmnlG3eHp26d4x+g27w/oOXvABtbbp3g018o27wH5DbvC76DbvAZG3m0/OEq
1zp+cB+LQdOsCtzoPvgDS+3XvD07de8LrsN+8H0HN3gAW08o37wxby6fnGI6aDfvDHw6Dr1g
DSw079YNNPKNu8HQaDr1hfQbd4DLTt07wtNfKNu8H0HL3hfQbd4Dra/QaTifDs9QK5Ke902e
a8KYZDqm+NO9uJJBH0IiP4o9nukO5ZyGCMFe5U2Wl3y44/U0uTLqOIhRebUlSSl0FIAPLYkW
2i59DoOnWA/FoOnWAlGYmVM3ihnBz1Hn5EzeF1qCE1lt2YZmUKbCDxhC0qJ0BveNDqHs/wCL
6Zlm5hnC+J6bOPzFGcps3+kpZZK7rSsJYUFfu03TYcQV3+XpI9dBv3h29BzQHS1GhSOKMM/o
rFNMbfbmUIVMywdUE8YAuApJBsD6xqZyOyrWviVg+XJP/wA6e/xxRuuw37wJ3Gg++A8/Yvyu
n8GZgYGxrlHl4zVV0hydFQkk1NMuXUuspbRZbyiBa6zp29dO/cx9nf4ZDXs7Hi6ceK5K310i
wKHk0AvY2jz7L44q0l7WFUkKziRLuG/CelWJNqaaQ3TfBlEPuPTSD5koN1BK7gXvrAbH+v8A
nfr/APq6nf8A7q5Lbr8MahmAnOjM/DIwbUsjmaPTJudllzM2vEcq+UNIdSpXlRwm5AIuDexN
rx2tfzAxNh7N3FTorctU6NL4INepVNabuwo+PwJUpSbqWSRzA2ssaaAxu+T2PJvMfLyXxJUJ
aRlJtxam3ZKXCgqWUk2ssKN7qtxj7KhADuSWVrzxdcwhLqXYDi95eBIGg+OPkMiMp0qKhgyW
B1196f6/04pHfQbd4Z+LQdOsBNzkZlUFJUMHsgpWFC02+LHoeeNJwrlpQ8XZdY0wO44/TKO1
jObUGpZV+JDa0HwyVXJSesX1XXbcf1xOMppdmXbx2GXEuBzF9QcURfRRUi417emkB3eJMv6F
iHCKsMtN/oeTMy3Mj9HoQ3ZaCDe1ra21O/rG26cV7Xue8H0HN3hDpoN+8BLMWlz/ACjcrkEH
wRJVcp004vCavr3t0iqJtwI6DhtvEsxapw+0blcg38ISVXKdNOLwmr697RUhyI0G0BAcP+z/
AFE4dpWEsa4ml6jhuhon0yMvTmFMPOmbS4lanlrKgSgOr4OECxOvEBG+ZfYPxthl/wAHEeOU
VqlyUiinU+SZkwyAhB8rzqiSVO8ICTYhO+l4oXbQbd4f0HL3gA8p0+HvE0aVx+0tPhTRT4eG
QkKJ5wX0k2+UUs7HQcsTG7/+VA8Ersx+qSuJPdfvSLH7oCnm3m0/OEba+Ub94D8Wg6dY13GG
NcNYEoyKximomnSC3gx4/u7ryUqN7cXhglI9TpAa1nrYZA420/7Fu9flFCllLdl23VpBWtKV
K4dBfhG0TPOSfk6x7NmK6nTJlMxJzdGXMMvI0C0KAUCL9xHX5k0yedzHynnpaYqq0SlSU0/L
SgUZexQm63ina1hbi0Nz3NwsItp5eveGLeXT84+YWj+JO56+sMLR5fMj8UBlpp5Rt3gFrbdO
8YcaNPMjb+KGHG/40bfxQGenbp3haa+Ubd4x8Rv+NG38ULjR/Gjb+KAz0sdO3WBVrnT84x42
7HzI6fFAXG7nzo/FAZaX2694enbr3jDjRfnRv/FBxo/iRv8AxQGex0HXvEmzcp05Q36Pmvh+
Ufeq2G3Upn2ZVIW5O0xa/wB+1w/EUglab8puesVbjRfmTv8AxRJ8zcY46omYWBMN4FlKdPPV
luoOzMtPkpQ+hhttQSlY5VEFQBOlyL6QHOzQokxWsGyeNcOMu/rJhkGs0o8C/FcSEhT0twjX
962C2U2OpGkbzh+rIr2GqbWkyMxI+/SyHzKzTZbdYKhcoWkgEEEkfSNJoGb9AqFSRQMUyz+C
sTKUWxTKz+7Dqr2Hgv8A829e4twkk32jmYSrmIJ3NHMGiVN5UxTabMSpkLtBPgpXLoUpHEAO
LzXVqSdYDftO3TvCNrbdO8H9Hp2g1/h6QBpr5Rt3hm3m0/OMbGx8vSGfi8sAG2vlG/eHp269
4R66dYPoObvAPTt17wJtbb84X0HN3ho26QB1+HeD8O8LruN+0H1HN2gH1+HeAdOX6Quu437Q
J3Go+6A1/FmIJ7DlHbn5HC9SxCoucCpem+H4iAfistQuPlGnHNHEoZ8b9jeL+C2/8lv228W8
VHoNR1guf4ukB57zIxzXsQ4Dcp87lhiKjSD1UpbTs9Prl0ttWn2VC6UOFZBtw3AOqhtHFp+P
sy6pmjitmlVCemqVQqzNyswl2VlE0yVlW5VxSApwD3hTvipQdPL0MUXO5a28pZ1aFgLTUKSo
E9D+kZfWN7laVSpITwlKdKy6Z51b0yENAB9atFKXp5iRveA825SZpZhVus0GTrNaXVH67QJu
aZZnzIeG7ONqBb8NMqA603wXCvGA1BtqIsGT2Kq7jLLOVrmJVSpqy5qaZmEyqbNILb6kBKdT
oABuSfWO6oOA8DYXn3Z/DeEqNSZt1JSp+UlENrKTuniAuB6bR3chTqdS5RUrTJOXk2ONTnhs
ICU8SlFSjYdSSTAcs9eXeH+HeMT11G/aH9RzdoB/h3hDpy7wfUc3aEOmo37QGQ+HljQ8wsS1
OizmEKTSHhLTNbrcvKuPcKVBLCVhbyfMCLrQkpvuOLTW0b2Ph1HXpHQYnwpS8WSlOYqSloXT
qhL1OWdaICm3WXAtNvQ2sfQwEIwXmnmDwrxjXHp2pYPZlqpN1J+aYlZeWYDL7qJZuUWgJW4t
RbCCF31Ol44mFs6MeVvKLHq3KnT5fGNElVVeUcn5JbH8hUjjUUtlI41NnjbCrFJUEX4gbn0i
miUZFKNJTSZMU8rU6ZQy6S0VFwuFXBa1yslXzN4ymKTSZyYemZymScw9MSxk3Vuy6VLcYJJL
SiRcoJJ8p01gJrg3H9drWMsKUKccl3pWrYHZr7r3AA57yXGkk6aBJDl7DqNI0am56Vmaz8xV
QEOqdw0uWmZShl6UsyahLJ86A6kXcCylZ0J3SABeLszhXD8viRnEMtTGmKixTRSWltpKUtyv
GFhoIGgTxAdOlo5YotGDUm2KRIcEi8ZiVT7sm0u6eK7iBbyqPGvUa+Y9zAea6hmRi+mZPVTF
slm/T67WJjDbFTNLblZXxqY+48wCpASm/hpDqkcLoKrgHe8dvWMc5hU2l5lUbC2N6diOaw3K
ys81WZ9lkGWQ4lzxWT4KA2XR4YKLptqQrpFmby/wIw3U2mMG0VlNWSUTwRItpM0km5C7J1Fx
ex0vrHNpuFML0enTNNpOG6XIyc2bzEuxJoQl891gDzn1MBKMX4iqDdfyjr9Oo05iqbmWppQl
5VbbLjpWy0S5dRCABubkDWNkRmHjhakoTkpiXiUqw4p2QA+8vaR88XBqSzrytKFol5RKapLp
ZQmySpTbIQABtbhMVCwOmhFz09YCcu46x8y14i8la+QNwip05Z+4Pk/lG90qbmp6kSk3O0x2
mTDzfG5KTC0LWyT8KiglJPyJjlJQgEEJSD6CMvhGo69IA7cu0P8ADtGP1G3aH9Ry9oBn+jtC
78u0B+Y27Qu+o27QGR+LlgPXl+sI/FqOnSBW51H3QD6/DvB+HeF13G/aD6jm7QAOnLvDHw8s
YjpqN+0MfDqOvSAfQcvWF25doOg1HXpC+o27QGX4doXfl2g+o5e0L6jbtAZdDy9ID8XLC6HU
dOkB+LUdOkAHry7w/wAO8YnrqN+0P6jm7QD6/DvAOnL9IXXcb9oE7jUfdAMdOWOpncN0CoJq
InKNIuqqksqUnHPBCXJhlSSkoWseYgg23jtR8Oo69IXbUbdoDgytEo8mwwzK0yTaRLyqZJqz
QJQwnlavvwCw02jlMystLFZl5dhkuWK/DQE8RAsCbb6C0fUfMbdoD8xt2gDvy7Qz8XLGPfUb
doZ+LUdOkAL+m4/ria5RqSpnHnCpKrYwqI0N9eJGkUlXXbcf1xN8pHUutY8KZESYRjCoot/x
hCkXc/pbwFK/DvCHTl3g+o5u0IdNRv2gJdiwpHtE5XJ4FFRk6v5iTwgeE1t9rv6RUk8ieXaJ
hitAHtDZYurdNlSdWQhAGnEGmiSe2kU4ciNRt2gH25dof4dox+o27Q/qOXtACuU7csTQPtD2
mpmWKh4pwqXLW+H3lA/rilnlOo5Ym7LdvaOqLrziSpWHAGUpTsjxk8XEe/Fa3pAUk/Fyxoua
WF6zjXBgwtS1SiZSozrLdUL5IIkgeJzw7fHdKbfWN5Pxajp0hHrqN+0BN87mpeW9nzGjLbLb
bDdJdQ22gBKUAABIAGwHaOLL4MzdQ2w29nQvypSl0/oWUKr2F7Eo7xzM9eH9gONuIi36Md6d
dLRyMdZkNZfSEhVKnh6pTtIdCTO1GVLXhyVylI4gpQUokq2SCdO+kBw/1NzT8P8A69L/AB3H
/YSTta+vwdtoycwXmeHElnOubKCQFJXRJLQdSLI3ikJWFWKVXHy+UZA8uogJi5gfNIqbDeec
+lIKismhSFyLaAfu9LGMVYFzTKRwZ71AG4vxUGnnTr/wcU7oNRt2hj5jbtATBWBc0uI8OfFQ
AvsaBTzp2/m4+n6jZl6kZ5VYEkHWi046f+Sil/UcvaD6jbtATNGBszA4VOZ5VVSCdk0SnA/f
4R/qjP8AUjMgE3zvq5F9P8y07T/1UUnodR06QK3Oo+6AnKcEZggm+dVcOp/7E03/AFEfFGA8
xvDCXs760tQJsW6RT06dP+CMUzruN+0H1HN2gJqnAmYN08WdldUALHhpdOF//UxodYptTwn7
Q+WU9izHk1X5dcpWSXqo3LSrckhEugqWC0lAsQRcqvomPQ3Xcb9o07F2WeC8eVai1LFdGRVH
aOXDLNuuKDZC+HiC0DRY8qdDcHroTATnGmLqVmvR57BuX2FJfHDy2lsKrM234VOpi1+TxQ8s
cSlpF1DwLnTQ3jUcpMuMRSWMcx8MVDMqvGekXJJp6elVi75VLoWVXdCjcA8HyG8enJOQkadT
mKfT5OXk5NlPA1Ly7QbbbT2SkaAfKOupuF6JSMR1rEMhKFqo1tTa510uKV4hQgITZJNk2Skb
QGmHKuqHhKs08XFaRbi8dkabf8X2j7SWWE7Jcav2j4qfcULBTsw0eFJ6AcFoo/1HL2gPzG3a
AmaMqZpMstpWZGLFqKgpLhmm7p9B5draR9TlYvjWpWPcUm5uB72ny+nLFG76jbtDV8W3TpAS
LLWZq8lm3mXg6ar09VqZRRSVyYnlBa2S+ytTvmA1uQD6fma9+HeJHghZV7SOcSSBZDdCAsN/
5O6dfvit/Uc3aAf4d4adun0jH6jm7Q0bdIBaX369oenfr2gvrzde0F/tde0AtL79e0CbXGv5
Q7683XtADt5r/SA1jGGIK7h+my79AwZO4pmHnChTMo80z4QtfiUXFDQ7aXjUDmTmHxqIyLr5
QR5b1CTBv1v+80iqmygLkHfcQuFHpt/DAefsxsYYzrOBESNYysqVClH6vS0vTczOS7qGUCeZ
IJShZJJUEpsB8V44chjTMyfzVxMKfP1SYplGq07LvmYkZZulS0m3LuKQnxB++U94ob6bbm0U
XO2yMp51SbAioUk3A/8ACUvG/NU6nMCbbZp0u0mbWpcwES4AfUrQqXYeYkbk7wHmjKzM7MKq
1CiNYxxa4zLYhoE3ONTU9KSLbTDzbieF1rwVFXClvjuHgm5T6xU8ksQ4lxLgWbqOIcQS+Imv
f3m5CqIYal3JuXSohK1tNkpbvY2Bsq2479/TsscuKSZv9GYEocoZtksP+HTkDxW1Wug6cpsL
jbQR2+HsLYawnIOyWGKFI0aVcX4i25SXDQWr+JVhqfnAdyba+Yb9oenfr2hE7+fr2h3+117Q
Bp369oQtp5hv2h3+117QgdvP17QDFvLr+UTPG+OprDOZWFKeufTJ0QyFSqlWuyFeKywwVJCV
HVJSfMeHU210imA8vm/KOhrOE6BiCrUmqVeQTOTFKEwJfxLlvhfaLTqVo2WlSCRZWkB5So2c
ONqnlrjaSrOIZqm1ScckapSZ11Pgrl5GZnkMqCTYeVKDxBXZR10ja3sWVuRXUcKyuaE1NYTZ
r0vITWKFBDjtOYclgsNeMBZXE6Ut+ITdN49GTuH6DUZYS9QolPnGQz4AbmJNDiQ3/AARy+m0
fFjC+GZfDjuHZfDlKZozoIcpzcghMuu+92gOE9OkB58xViucoGX1CThbO2crFRdrfuNMU9LN
WnFpfCVtvOqF1tISVJKwbKPDYnQRvDGNcQytOzalZipqmV4bIckJ5phJILrHihISTZQQo8Iv
2iizODcITklISU3hSjTErT/9xsO01taJbUH92kpsjUDa20ZUfCdBobVXbkpIFNWm3JybD5Lv
irWbkWV8I2CdgIDzzI4+zVwtlLW8RVkViYE9TZGXoaapLsmadqTzZ8VTaWbktfGA5ZQsBbeO
pqmadZnclaS1MZgztCxlTaiqjCVZS0HapNJUkMvveIAptkpuVHQEk72Aj1kJWU4GUCWaCWCC
ynwrBsgEApFtDYkadDHSVbA+C69PuT9bwhQ6pNupShb87TGn3FBPKCpSSSB07QE6zEm8R0vG
eV81KURGKq0yJzxZeXWlkLPhtcbqSogC24v3jn/r3my/MJbl8mH2UkklyaqrAA7cqjHMxk2s
Zw5ZIl0JAQqo3APCEoCGr2t9NIpYSnTYanp6wEudx3meOLwcm5xRKFOI4qnLgAfwHzcxN/S1
oo9MmZubpMpNT8gqnTTrQW7LLUFlpRGqSRobekcoBOmx+kZXskWV36QC008w27Q9O/TtCvt5
+naHf7XTtAI2tv07Qaa+YbdoZP2unaFffz9O0Azbza/lCVa51/KGTzeb8oCd/Nb6QC0vv17Q
9O/XtBfXm69oL/a69oBC2nmG/aGLeXX8oQO3n69oYPL5vygFpYa9+kGmnmG3aHfQebv0hX28
/TtAPTv07QtNfMNu0O/2unaFffz9O0AaWOvbpDNvNr+UF9D5u3SAnm835QCNtfMN+0PTv17Q
id/P17Q7/a69oBaX369oE2uNfyh315uvaAHbzX+kAC3l1/KFpp5ht2hg8vm/KFfbz9O0AC1t
+naA2tv07QwftdO0BP2unaAWmvmG3aGbebX8oV9/P07R09bxVh/Ds3SpStVZqSmKxNJkpFtY
JU+8rZIAHy1Omo11EB3C7d/iHT1iYZQANqzCZS26AMYVBfGs3CipSCbfLtGw0bMnBmI8cVfB
VIrXj16kFRm5VTK0cAQpKVkFSQFAFQGhO8a3kyw+w1mEp+ZLodxrU1oF7+GnjQAn8oCp6d+v
aELaeYb9od/tde0IHbz9e0BLMWqJ9o7K5BBsJKrkHi0v4TXT+2KmLcCNenaJVi4vN+0hlaUs
8TTslVkKWRfgIaaP03iqpPkT5unaANNPMNu0PTv07Qr7efp2h3+107QCNuE6/D2iZgOn2m5l
aXk+CnCpSpu2vH7yix+6KYo+U+b4e0TBvw2fafn0JSeOYwt4qlW08swhIH5wFQNvNr+UTjOD
MV/LfCUjU5OWlHpuo1NqmsrnC54LJWhay4sNJU4UgIIskE6iKOTzeb8o1rGWDaTjejM02qTM
9KKlplM5LTdPmVS8xKvJSpIW2tOx4VKHyUYDQcw67+tfsl1vESENA1LDvvZSyolCSpAUQCoA
2Gu4B9InuY+O8tsZ1XDFSlM6H6JKUdSJtiTOHH5xh5zThdUlbfCpQF+EkHhuSLGKXmtQ6bhn
2XsS4fo7RZkKdQ1SrCCoqIQkAC5O57mKa1MMStOllPPoYb4UITxKSlN+EWAvATJz2i8nWCyH
sZEF1AcRelTfmHcfuoP8o7JzjQj9cVBSzZINJnBc+n7qKzdWgKzf5QxfT94dfSAlCvaJyfSx
46sWOeH4hav+iJ3mAuRbwu0ZD2hcojK+8jFbha4uDiFJnN99vCvFUv8A98P3CC+n84dr7CAl
J9onKAJSo4tcIWkkWpE6SQN/+ChMe0Vk9MvIZZxY8ta9Ej9Dzov97MVjX/jDtfYQr/8AfD9w
gJIr2j8m0lQOLXxY8J/zNO79v5mN8wvjDDuNKUuqYbqC5yVSvw1LXKusEHtwuJSfyjv+h/eH
7hDJtfz/AJQC0vv17Q9O/XtBfXm69oL/AGuvaAXxDXr2iTjPvBf6GlqilqeW49VnKQZNAaVM
NuINlKU3x34fUX3HeKzfzDzbHtEUkfZ4wxKNSEwJxo1eUrqqx+lW6e2iYdQokmXUoalGu/5Q
G51TM/DNIyoVmRPe+N0dLJdS2GOJ9ZKilKAkaAlQtckAX1IFzHTv5zUf9dsK4Sp1BqtQn8RU
5mqo8PwW0ysu4SApwrWPMLG6U3Pa5IEfDDOV+KKRguuYOrWZLlbos/Tn6fJtiktS7kiHAsFZ
WFEuKsvY2GkcCs5FtVacwqg4p4KZRJOSlHmHaW08/M+6u+IhTcwrzy9zooI0I0gLNprrbS20
I2tv07Qxpfzbi+0BP2unaAWmvmG3aBVvNr26QX38/TtDVqFAq/KAkOBtPaTzk008Ohf/AJO7
Fe079e0dFT8LUalYtr+KJNtxFSrolkzq1OFSVeAhSG+FJ0TYKN7bx3t/tde0Aad+vaBNrb/l
Bf7XXtDSdOa/0gMb67neC/qeaH1+LeD8W8Ar67neBJ1Gph9fi3gHTm+sB0+IpyvyVDVMYaoz
NZqIWlKZZ+b91SUk2Urj4VWsNbWjS3MR5xlC/AyupJUlVvPiQjiHcfuIpnQc0L8UBAczqvmX
N4MMpiHAlLplIcqlKTMTstXDNOIHvzBBS2WU8XmATuN76xr9Jm8wq5nNjCqU6pVyXpeHaxOI
mpl6rLVJFgSq0oYakSnhUsK4FcfFvrY30queBAyknySQBUKTqen+cZeKOhtLanFIbCCs3JSk
DiPc94DxPlVmNUZeuUGZruYFUnKXVKJNfpdKa0/U3ZJQdAD7qFISJMjisCkr0sesXr2fa+7W
cBVaWXiGoYjZptZmpaVqs66t5UzL8d2j4qwCshJ1NhbYaRV5enyUmp1crIsyynTdwtNJSVn1
tvH1YYYlpcMSzCWGkcrbSAhI+QEBmTvqd4d/U80B6828P8W8Ar+p5oQO2p3jL8W8IdObeAAe
XU9YmePMZzOGMxsHsPz65Oh+6VOo1L93xeO2xLFYSOt089hvaKaPh5o6Wp4Yo9Yr9Erk/Krd
naIp9cori8qS82WnOIfECkkWgPJ9OzexnWMqcZyVfr9Uo9Qm1yVUpM8tAlXWqdMT6GVFpaQS
UpRfz7+Y2vaNgcxk/SRO4Zls0KlO4HcxA1TpjFD0wp2apzZlQ6WxMgfG6OAOahF49PzFMp84
ytibp8vMNrb8JSXWUqBRflsenpHxZolIl6MaKxSpVqmlJQZRDCQ0Qdxw7QHmPGGOpSk5SScx
hvPKfq1UpVQMzIKU2pt2pspm0tKZcNrzAQlShf4yL7RT6PiyuTDWa9M/SCppNCvMU6dueMB+
WL4R6FsnhAtpYRUBSKWmWlZX9GS3gSZSqXb8BPCyRsUD4fpHHo+H6VQv0iumypbdqM0ucmnF
aqdcWbkk9hsB0EB5coWKc1cE5QVXFE8/WZhut06SlKFL1abXPzrtTeQOJ1u4uhu3EsIPUAd4
+VWzSqk77Pz0vNY9n8M48wup1Hu0w4ZeaqKmHG0hToN9ShRBbuoKUdTYEx67LTZCElofuyCj
yg8Jta47RxJukUueKTO0yWmSh1Lw8VhKiFjZXzHeAlWYFTrSMV5YV3D9Iaqc++qZaTLzr5k0
DxWmyVKUEqKSOHlsb3PaO9VWc4AlJTgXDCybXCcTPadzrK9IxxhxO5yZbsOJ42L1JwhR2WlD
XAbdSLn5RRx033P9cBNlVvOXzBOAsM6HRRxK6QR/5tFAkXJ1ymyy6iy1LzimwXmmHS6hC7ah
KyElQ9bCOUOnN9YOg5usBjf1O0O/qeWDtzbQ/wAW0AifU7Qr7+Y7Rkf6W0LvzbQATzanpAo6
nUwz8XNAevN9IBX13O8F/U80Pr8W8H4t4DEHbU7wweXU9YB05t4Y+HmgFfQanrCv6naMug5u
sLtzbQBf1PLCv6naMvxbQu/NtAF9DqekBPNqekPoebpAfi5oDEnfU7w7+p5oD15t4f4t4BX1
3O8AO2qvuh9fi3iS1BGJMSZ11zDrWMJ+jUuRosjMMsyQAKluuvBayd7/ALsD6jtqFZB25vwm
Ff1V+ExOv2b16+maWJgOnnT/AHRiMtq8n/5VMTm+uq0/3QFIv6q27GC/qrbsYmystK8pfF+1
XFI8pTYOJA+e28JvLOuN3P7VcVrPDwjidBA13OmpgKTf1V+ExpWPcDDGE5hedYMuzNUKss1D
x3Wrr8FKVBbaFWuOIlJ7eUekcFOXFZBRx5n4nUBfis6BxdumkfBWWVcU06j9q+Kxx68QdTdP
y0gPpTMK4wOeE3jKtzFPFKlqc9TZIypX40y26+h1PioI4UlvhKbgkquDpHxykLoczB4lfuRi
6f4Ba1tUlWsch3LSpLKb5n4uShfCHgmaAKj9g8Pk/OOqyapTEtQ8d0KbmXqs0MUVBt12bIWp
9KuEELPxG2+ggKXSK3SK/Ie/0SqS9RlQ6prxpZYWjiSbKTcaaGOcDtqd40HKrBs9gWgVmiTD
MpLyCq7OTNMYlFFSWpNartJN9iNbjX5xv46c28BLMWtBPtFZWzF+eTq7VrbWaaN4qQPkRqdo
l2Lr/wCUXlb5CB7nV7LvoT4TOkVJPInm2gFf1O0O/qeWDtzbQ/xbQCJ0Op5Ym4bcHtJzLqwp
KThchFlaKHvKLkjuDpFIVynm5YnLiHf8pTxAhSWv1UcBV4mi1e9It5eltdYCjE82p6R8Zqal
pKVdmpyablpdvVbrqglKR6kmPufi5ok+feHhiTLdqReo9Yq8m3U2X5mWozYdmVNhKxdLZICw
FFN03Glz0gOfna6xM+z5jN9p5LrLlIdWhaVXSoEAggjeOmz4kJWsZVLp8xgyqYlmJuXW1Jqp
cimcMhMKQAh0oKk2GpHGL8OveOHjKXrUj7HNVlcRScrIVVnDhamJeUbCWmiEgBKUjQWFgbaA
3jZ0ZS0JyWYSxiLFTTTbLbTYbq7iQEJTpp/XAbZhJupM4JoTNWlFSs+3JMomGS5xlCwgAgq6
nSO7HFporT5f3xNHMmMNvKaU9W8UOqaNwpdYcJ+uusfJGRuDEqSr3uvqIWV+aqOG9+h129IC
nDitsr7x/fD83Y7dx/fE3ayUwSyGw2Kung4j/vg55r99dYzbyYwS28p4N1NSlC3mnlmw7DXb
rAUXXsdvT++F5tdD94/vieHJnBRP81Uxp0nl/wB8JOS+BR4nHJz7gc5wucWQrS2usBRLnh66
+o/vhkk3OoibN5HZctJYR+h5hbbCVJQhcyspsd7i+sbRhbBtCwZIvydCl32mnlha/FdLhJAs
NTAbDfXc7wX9TzQ+vxbwfi3gFfXc7wJOo1MPr8W8A6c31gFfQanrCv6naMug5usLtzbQBf1P
LAT6naH+LaA/0toDG+/mO0Mm3FqYO/NtDVsrfpAaBhvFdXqmcmYeF5txBp1BbpZk0hsJUkvt
OKcur4rlIt2jfr+p5okWBv8A4Smcu/JQun/zZyK9+LeAV/U80NB03MH4t4aduv1gMdb9d4ev
Y7wuHXbr3h29OveAWt+u8Cb3G8HDrt17wJTqNPzgOgxVN4tlKWyvCFGkKpOqdAWifmzLoQ31
IISbn0jT0VnPFU2ErwNhduXJ5xWFlQHy8OKfw6DTv1g4dvL0gIDmbPZnzOAiziPDFBl6a5Vq
Yl9ctPKcWhHv7PCQkoHFdXACLiwJMdTJyGZlYzWxVW6TMVOSpchWJxtU5MVguNKYRKrQlhEl
w7eKUqCyrToCReKTnkk/siqACbkz9K0va/8AnFiKUAQSQk79Ld4Dw/lRinGFAr9Oq0hKz2L5
5zD0yl+m06bVMO+9e8iyptBsG7A2GtyBodY9Aez1XcZVzLmdXjqUrDNbZqcwl1dTaU3x8S78
LYVqEJ5eHYWsNIr4bCSSEkE9rD+qMrGxHCfvgA315t4evY7wiDr5TAdPhO/eAevY7whfTm3h
2P8ACd77wgNtOveAYv5dDEnzExY/hrM7BbszUJmTocpI1aqVBtokiaSzKlXCUjm4dVAd7RWA
OXT846yfoNIqdTptUn6c3MTtLU4uTeVuwXEFC7fNJIIN4DxzS8y8e/s9xpJ45qeIaI5VHqfW
qZUHHVsusyLs80h1LKhfhSGjcAac2nfY3MXTgnK/RqZjatTWWCa5LszeKmZ/xXpJpUqlammn
tfIXiEqIB4Um3W8eslNJWgoW3xJKbFJAII7aximXbQx4CWQlq1uAJSBbtbaA8kY9zIqOGspq
dI5ZTmNKrhxU8XpjFkwlbxS0ma4Cw2+QOFJUAEkg3Fk68RtWaTijEUyzm/Ju1GbLNJT7zTJh
aOB6XD0oXvD20Lajw2OotFfDKEspaDVkJsAkAWFjcabRxKbRaZSPfjTZFEuqemFzUwpOpddW
bqUSYDypSa9mthrJScxLMOVtT+JqZJU+gyb1TNVmpqeeSVGbbPCCwC3dfhniNxuLR1NdzdzK
ksiV4Tp8hidvElHW5LVSsGnupmJVlC0mXU6Sf3ZdbJuu5twHfi4h7O8MWSA2QE24RpppbTtB
4Yuo8BN9Dtr8+/1gI5mFUMTTOKMsKphCituVh4zLnu9WX4CW2VNtl1KxqQ5tbsQY7f3zPEvo
WKFhRDQUeJszbhKh6G2kcjGPiozfy4eSyp1PHUG1AHVPEhuyrdhaKME7eXqYCVCZz7ssforB
9yAUq8Z3vqCPlFJpRqho8oayhlFQ8P8AfpliS2F9eG/SOYE7XTBw6DTv1gDX7W0PXsdoXCe3
TvDt6dO8Ajf12g110VtAU+nTvBwnXTp3gGb+bQwlXud4ZHNp+cJSdTp+cAa367w9ex3hcOu3
XvDt6de8AhfTm3hi/l0MIJOmnXvDA5dPzgFrYaHrBr9raDh0GnfrBwnt07wD17HaFrrzbQ7e
nTvC4Trp07wBrY6HpDN/NoYXDodO3WGRzafnAI315t4evY7wik66de8O3p17wC1v13iZ0VbZ
9o7GCAmyxQaVxa858aZ19NCBFM4dduveJpRmyn2jsXLANnKBSlG43/fTI0PUaff8oCmC/l0M
LXTRW0MDl0/OFwnTTp3gAX9doDf12gCfTp3gKfTp3gDXXRW0M382hhcJ106d4ZHNp+cAlX9d
x/XEzyjbSF5gPBACnMXz4KhubKQBeKYsenUf1xL8pAHKlmNMNzKZhpWK5tsKGnApBSFII9D1
6wFR19d4Qvpzbw7enXvCCTpp17wEwxf/ANf/ACqsD/MVn/2LUU8X4Eb7RLMXI4faLysd4Vee
UrCL30Fmmjt/bFTA8iNOkAa/a2h69jtC4T26d4dvTp3gEq/Cd+WJqGvB9piZWhTjomcLKWu5
uGimZQAkdrgk/SKUoeU6fD3iZoaSPabnHfDUoqwsQXCrRP8AKEeUD13gKab+bQwjfXRW/eGR
zafnE7zdzSpGU+Bnq9OoRNz7qwzIyBc4TMuH8wlIuSrpoNyIDHPJRRkFjc2velPDX1AEcTNr
NWRypy4RVnWkTVYmmuCnyJV/OrCU8Sjb4EcQJ+neOLmfVU1/2WMQVr90kT+Hve/3SuJAK0BV
geo6XjpMSNYpzAwezSsTZBmfllyyfDLtfl0vMFSRcpVw3SoWH1EBZaHURV8O0uqpU0r3yWbf
JYXxIupIJ4T1GsdiL+XQxKKVW8waFSafRqTkkZWmybQYabTiFj9yhIskWtc/OOQjGGbRl1rV
kqEuAEoR+szHm9CeHQwFO100VtAL+u0SpONM4y3c5GBKuiTiqX/r4IBjHOY//IcwPnixn/Vw
FW17HaFrrzbRKv1yzm/5DmP/AEsZ/wBXCOMs6NOHI2XN974tZ0/9VAVbWx0PSBV7neJYrGOc
qWOJOSEupzjCeD9bGRpbmv4X5RuWEqnimr0dcxizCKcMzocKUyiKkid4k/xcaUgD5QGw6367
w9ex3hcOu3XvDt6de8Atb9d4E3uN4OHXbr3gSnUafnAGthoesGv2toOHQad+sHCe3TvAPXsd
oRv67Q7enTvCKfTp3gDXXRW0M7K3hcJ106d4FDRWn5wHwS1KJnJh1ptoTK+DxlIA41AX4eLr
3teORr2O8SXBQH+UhnBZI/mKGTZVyf3D2/Y+n98Vq3p17wBr2O8NN7dYVvTr3hpFhtAK2vL1
7wW+z17wuuw37wfQc3eAdteXr3gA28tvrC67DfvAncaD74DpcTt4rXQlJwaukN1bjHD+l2nH
GCm/muG1JVe22saemTz2146nl8NBYppk4bm+unj6aRSTbhF+Hr1heX7O3eAguZ0tmmjAbgxP
P4RfpJqdLD4psjMsP8P6QZtwlbqk83De42v6Rrkt+0PEWbWNazRZuqU6So1Umpd6qOTqVseA
1LKSmVblLXJ8QpX4l7XHUiKnnmT+x+o+GkLV79SrJva5/SLGl4o6Awl51toM+JfiWlNuLXqR
6+sB4tykx3iIPy/DiNUy5OYam3J56XcVMiVm/GAamJtFyUFKTbS2gv3jYsuMV4unaThrCjda
qL0zKIqtRVV2nw+1W3WypDbLa7G6QFXtvdIPSPVUtIU5ovKlJOUQXLodLTaRxdwqw1+Rjgzu
F6BUXKO9M0thZo8z75IFslsMO8Kk8SQmwOi1aG41vbQQHj7L/MLN2YxHlxh6o0yrKFHLqJyY
mFqUid97aW5KeN2KUoNrm/l7xt+Ba5O1B7DjmF8cVyfxFUqY+rFvvKC8mnLSmxdW0B+7dQu6
W0AeYD7/AFQGG0qJSwhJ01CQNtBHxaakZaYU4y3LMvTiuMqQEpU+QN9ObSA8jYBxHWWpRil0
LENXqrycVURubqMq8X5Sal3XHS4tKLFUupQH75KydUp0Ai/ZP1eq1fBMx+lZ96qe41Sakpef
fUFOTTKFeVaiLAnUi4HwiN7l5eRlHFSsqzLMrJ8YtNJSk6m3EUj16xxMP4fo+FsPyWH6BT26
fTJJJQxLoUVBAJKjqSSbkk694DtQOXy/nEizIxHUMPZsYAeEzMJpTMnWJ5+TlrqXUFtShUGg
kbkC6gOpiuD4dB16xw5ilU+cn5CoTUgy9N09S1yryxdTClpKFFJ6XSSD6GA8iyeJczp/K7G1
DxxJ4hamaz7lWJJ5TTii1JOzjaX2UlIBSUs68AsbcW0c16Vp7NFq9OobWI3snW63LCoMhMyp
3wPBTxJlyT4qmC9w8djca29fXNiQQRcEdYwT4SZe6fDDISdQQEgdfS0B46xemlMYQwpL4Mex
WvD0vV3Z6n0erUuaebnnEvWRLNuIstLe5Slwkkak3vFdwtVq/UJbNqltqmwxJJSuQl1HxHZV
56U8R5hKhvwukpHaLQAhxCFgIWjRSDuPQiOHS6LTaK1Nopci3KibmXJx7hJJdecVxLWSdSSY
DyhR8N5m4GyZqs7I0ufZnMVU6SpdPosgpyZcbnFt/vJx1alEsEpC76gBRF7WEcDFacXVDKGl
UDEzFblJrClSfa/Rk7Tpme/TISpPujDkxLFKVeQqBWCASkEW6+zSk62Fr9jGKlpS34q1pS2N
eJStLd7wEdxmvFD+Jsq3aJJ06jVh1M0Ft1NpyZRKpLTfG3ZtSSTsL3FrbiO5ck88+M+DVsv1
JubFdJnQbf8AnBjLGfi/thy1Syvgc46iVcR0LfA3xD57Wij3R3TuevrATj3LPHh0rOAb22/Q
85a//nEb9TEVJNJlU1dyVenw3Z9co2ptpS+vAlSlED0JMckFFxfh++MvhGg69YAtt5OneHb7
PTvGPbQbd4f0HL3gGR9np3hW38nTvAfkNu8LvoNu8BkRzeX84CN/Lf6wj8Wg6dYFbnQffAO2
vL17wW+z17wuuw37wfQc3eAANvJ17wwOXy/nGI6aDfvDHw6Dr1gHbQeXv1hW28nTvB0Gg69Y
XbQbd4DK32eneFbfydO8H0HL3hd9Bt3gMraHy9usBHN5fzhdDoOnWA/FoOnWACN/J17w7fZ6
94xPXQb94f0HN3gHbXl694mdGCk+0di7i1DlApS0a3skPTI+mt9IpfXYb94m1GWtXtFYtSoE
JRQKUlNxoR400bj0uTAUoDl8v5wrbeTp3gHw6Dr1gsdPLAMD7PTvAR9np3hAH+HpAQf4ekAE
aHy9O8adijH9Owvi/DGGpul1B5/EU0JVqZbaIl2TwqPmcOnEeHRA1tc7CNxsf4eka/iXCkri
aZoD8zMzEuaJVm6s0GeH94tDbjYQq/wkOG9tdIDXqBmLM1XNesZe1bCz1Hm5NhU9KvmcbmEz
cul0I8QpRq0VEgpSrcX7Rw8og4hzMFpx2XXbF8+tKWk2KApSD5u5jm4Sy4nMK5gYmxWvGFTq
zVfd8VyRmm2ylohV27LtxWQklKUggWO20cLKJt5DmYHiFJQrF8+U3TZQ1Sde47ekBTrfZ694
QG3k6940bBGYX631qu0aawzP0Ceo4lnVszq0FTjT4WWl2SSUmyDdKrEXEbwOmg37wEtxghw+
0ZlU5xBLYlawmw3UfBa0PoIqaR5E+Xp3iVYzU8n2ico0IRdtTNa4z2/cNWiqDkRoNoB228nT
vDt9np3jHtoNu8P6Dl7wAoeU+X4e8TFaXHvajW8OHwmMIraIB1KlTbatfoIpx2Og5YmbkyhP
tQe5tpTdWEHHnD1uJtsJ+lifygKaRzeX846XEuFcP4vor1HxJR5epSbqSkodTcpv1SrdJ0Go
IjuT8Wg6dY6XE+KaDg6gv1zEdRbkJFpQQXFJKipR2SlKblR62Avoe0Bo2b9Jp9F9mjFNGpsq
GJGRoipeXZB0QhAASPpYRsuLMe4awDg2XxLX5l9unOuMsNFltTy3FLTdIATvoD90a7nDUpGs
ezdi2q0maanZKbozj7L7J4kuIUAQoelo03NCp4Gxjl/QsOUrMTLl9dOmZeZU1W6uktOhtspH
8y4lQ3+o06wF3pc+iqUmUqLctNyyJlsOBmbaUy6gHotCtUn0McwDbQ/fErwTjfL7C2AqJh+p
Zv4YrE3IyyWXZ56tscTyhudVk2GwudgI2AZr5X6f7ZGEtP8Aw3L/AOKA3Sx/hP4oXCLcnTvG
l/tXyv8A+UjCX/Pcv/ig/avlf/ykYS2t/v3L/wCKA3TgH8HTvBwjXydO8aZ+1fK//lIwltb/
AH7l/wDFB+1fK/8A5SMJf89y/wDigNz4RY+T84ZSNbI/ONL/AGr5XbHMnCYJ/wDDMuf/AM+O
6omK8L4nEyrDeI6TWxLFPjGnTrcwGuK/DxcBNr2Nr9jAd1bXl694LfZ694XXYb94PoObvAO2
vL17wAbeW31hddhv3gTuNB98A7aDy9+sK23k6d4Og0HXrC7aDbvAZW+z07wEfZ6d4X0HL3gP
yG3eALb+Tp3hqGivLGPfQbd4avi0EBNsJ4erFPz0zOr05ILZptXRSBJTBUCHy0y4ly3UcJIG
sUq32eveOjkMUUap4qruGZN9a6lQxLqnW1NqSlAfSpTdlHRVwk7bR3f0HN3gHb7PXvDSNOW3
1jH6Dm7w0bbCAVtem/eHb5bwr69N+0O/y3gFbXpv3gSNRt98F9em/aBJ1G33QGl40kczJuYk
/wBQ8QUKlS6WyJgVGVW8pSuhTwkAARrP6N9ohJNsX4IWCLXVTnwU6biy97xWuNIAupI+cLxU
f8Yj74DzzmNKZtSeB/GxniTDU/Q2qpS1zTcjJOtvrT78yLAlRSPNY7bAiOqoOAsUVLOPGeMF
yiZCXpdanltzHFNon59tUqtDbTdz4JZ4lpIIF7oI061DPEleUVQDSkFZn6Vw31F/0ixvG/oq
9KXVnKS3VZNdQTqqUEwkupG/Je40gPB2DKbjhimk4Mp1Serj+HpuXqkuyzOS5lXS+k8bq5g8
Diy2VABrW40F4oOBTW00nAuHHaKaHTkM1WYp7zb0yyJ+ohKktBKXleIlXAXDwq8pJJToLD1W
3X6E6JlTVcp7glU8T5TNpPgjuvXyj5xmhdHrKJeZaXIVFLDviMOhSXvDc4SOJJ1srhJ1GtiY
DxNg0Zxt1PAVGrWHqyaXhwOtOvAP8T3vzS3Gw6N1BvhtcXCNAbaX2Iy09KV3LSanMMVqrVlF
LoqnKZOtzSUuLQlaQ7LvNHhacQTdxL9kniHrHreVrVHnpd2YkqxIzLLS/DW4zMpWlCv4SQdD
6RzFOttuBC3kJUQVBKl2JA3NuwuL/OA8qS9Pnf2gyEomkVtOZAxoh+enlCYDS6VfiW6F6MeD
4flDd732EV/IupT9UyxS7NTgn5VmpTTEjOBZWJmWS4QlYUSSrXiFyenpFJlZuVnGG5iSm2Zl
lxIWhbLgWlSTexBGhBsbfKMJCRkaZIMyFNkpaSlGdG2JdoNtti97JSAANTAcoDl2++JJmXX3
qHmtlgp2amWqSp2qvzjUuFHxy1JKWhPCnmN72Trc20itg8u0fB6VlphbDr8sw6thXG0pxsKL
atrpJ2PygPHaJzN04axg3jHDeJkNYzlEVGXQwfH8FaX+NbbYaJUwDK8KeBdlFSCLa2jsX6cw
8xX57DWFMSt5WeNICqSKkzDczOFHh8Sm0OfveFAsF8PNwne149Z+8ywS+v3lkJYuHj4gAbNr
+btoQdY4zNZo79OeqTFXknZJkHxJlEylTbdtTdYNh06wHj7MimTM9gDDczl5hPEVMwczW33D
JTaZpSpxwpUW3AhKi820spKATaxWDYdalgKbrTuIs46e4zNyjMtT6apmRamFTHuU0unlT7Ta
7niUF226xa11+hNyDFQcrlORKTJszMKm0Bt3/RVeyvpH3kGqW0h92molEh9ZedWxb94pWpUo
jcnuYDylhTCmZOCMopzEcrKBNUxJRZal02j01c0+47MvAH3ua8Y2ZdSni5eFAuQbaRqWIaZm
VT8spbA1Xw7WHZTCdTWhbD6nn0VFmYPiSvnljdfhhLgVwmyeJINjYR7WkK3RqsXxS6xITxlz
Z73aZS54Z7K4Tp9YJit0WUlZaamaxIS8vNEBhxyZShDt9ggk2V9ICNYqk8WzNRygmKeZXDFf
S1MNPIcJfRLcbLfG0Aq5Vyga66RsIw/ngkcKcx6GsDQKVSxc/O2kcvFbjLucWWiwptxlaakt
K+IFJPA1wkdz2tFHDiP+MRuesBLk4fzw8/FmNQzcEptSxoeg+UUimNT7NJlGqpNtzc6huzzz
aeBLiupA6COUHEEjzo++HcWHL1gC3+jt3h2+W0K/+jt2h3+W0AiPlt3gtvy7d4Cflt2gvvy7
doBkc20JQ1O33wyebaEo6nb7oAtr037w7fLeFfXpv2h3+W8AgNuXfvDA5doQO3Lv2hg8u0Ar
aDbr1gt/o7d4L6Dbr0gv/o7doB2+W0K2/Lt3h3+W0K+/Lt2gC2h26dYZHNtCvodunSGTzbQC
I35d+8O3y3hE78u/aHf5bwCtr037xNqQpH+UXilCTxKGHqXxi/IfHmtB9CDFJvr037RM6M3w
e0di5Z4T41ApS023A8aZFj939UBTR8G28QXL7LTD+OMJtYrxZN1ufq01PTpdUmszLLflmHEJ
SEtuAABKU7Wi9A8m2/SJxkoW1ZTSTjTZaaXOzxQ2fhHvToNj1FwT9YDhHITL9TCWSvEJSlfG
D+n5u4H8P85t+frH2/YZl+Wi263XHgdSV1+dudbjZ3pFNB+W3aAn5bdoCXKyGy8MwXgivDit
xIFfnbKHYnxb2vrvGS8hsuVTBfVL1sq6/wCf523/ALa8U++/Lt2hk820BLlZC5aXuqnVZViN
8QT/APro67I2iM0SVzAptPDzUi1imcallOuqeUm3COZZJVbTVRJPW8WFR+W4/riZZSTKXJvM
KVSwlsM4snTxAk8ZUUknWA5WV+X9bwGzXEVnGT2J3KrNidL0wylDiXCLL1FyQbJsm9k2NgLm
KGBty794d/lvCB25d+0BLcXIKfaJysdHEoLlaw2Rfyps00b/AFipAeRG20SzF6XD7ReVbhV+
6EpWAlI/i8Jq/wCUVMHyI22gC3+jt3h2+W0K/wDo7dod/ltAIjynbliYhxCfagmGVkqcVhNS
0EgWQgTSARf1OsU4nynbliXKQg+1S46JhBUMHrSWgDcfytBuen9sBUiObaNRzDlsSzWEHm8K
UOkVuoeKP5JVFlKFNlKkqKVfCsX0J6XEbcTzbRibEG6Qde14CI4tw/UMI+xrU8N1R9l+epuG
zKvOS/ISlIFhcC46XtrFClMA4AVJS7owTh2xaQAo01nl4Rb4do6bPMXyCxsAkH/Nb2m3QR0m
duOMR4Jy/oDeEAhqq1yoy9MZmrNFLAUkk8JdIb4yE2Tx+Xc9IDe/2f4CVwE4Iw6eE3Sf0ayb
fLyxgnLfLxCitGAcNJUs3URS2Lk9+SPjlhiX9b8q8OYkXPLnnJ2USp2YdaS0tbgJSu6UeUHi
SoeXTTTSNwBHl2gNV/Zxl6d8B4a11/3rY/ww/wBnOX2n+wPDWg0/zWxp/wBGNouNOXaAKHdO
0Brf7P8AAgSlP6k4esNQP0azp/0YxOX2AjvgfDnf/exn/DGzcQ7p2guNeXaA1w4BwMUKScF4
fKTqR+jWbH5+WOypdBodCbdbotGp1LQ6UlxMnLIZC7CwvwgXt0jseIWOqYCQSbcJgC2vTfvD
t8t4V9em/aHf5bwCtr037wJGo2++C+vTftAk6jb7oAtoNuvWC3+jt3gvoNuvSC/+jt2gHb5b
QiPlt3h3+W0In5bdoAtvy7d4Fcq9toL78u3aGrZW3SAlGDFBXtG5tj+GWoY3/wC8vn+2Kvb5
bxrFJwdT6PjzFOL5eZecm8Rpk0zDS7cDfu6FITw2F9QrW/aNnv8ALeALfLeGkadIV/lvDSdO
kBj13G/aD6jm7Q7683XtBf7XXtALruN+0CdxqPuh315uvaAHbzX+kBp+MaBjWtLk/wBU8wjh
NtsHxwmlsThePS3i8sasMB5whSr+0BMEG/CP1ZkdBbrprr8orN9BqT8kwrnur8JgPO2ZOFcy
KPgI1DEObj+JZGXqdMW9TzQ5WVTMAzzISONscSbK4VaH4bbGOLRMrMT1XMnGeKKg2ikSzFdn
JqR4ZZCZ2eSqVcZSBMJ86WrrBCbkaHTYxSM8yRlBUFXI/l9K1II/7Iy8d1V8VYpp9dnZCSy9
n6lKtBBYnW56VbRMXTdQCVuBdwdOXWA8y5OYJxLSMWUVdUwY9VZD9X5yRqstM05mXS2sOF1C
Fkf7pK1oSkcd7BV+hjeMKYYewjMZbUqqU1yjsVhNUqMzJSyy0P0k+jial7aJHhsl1CQbAERS
3swsZodKUZPV9xN0kKEzLDyka/8ACcwOlo+cxjrFMyUuHJauOql7vNGYelLhzYcP7w2NiddN
LwHnNOE8aSOBq9Q6ZgOrTmH5ZFPdLqpaXkJ1L7B1b4GdHyAo8ThupWlyYoWZ9Nx3mxV6BNYC
lKnh1LlLq8jNrqjAa8RBLI8FVieDxCkAKGth6GLZhTEmIq44+iuYInsOeEm6FzL7TgX6DgUd
Y2u/2uvaAi2App5eZ1Nl6bh13DjX6pyiqnSXFXRIEOOCWaSNACP3x7kHUA3EWcdNRv2hBppL
y3koQHV2SpYQOJQF7Anra5t8zGQO3n69oAHw6jr0iS5lVWoUvNnK9TRmXZAuVRb0pLqKTNvI
kyplvcAkq4uEE81orYPL5vyj5OMS7ymlPNNOqaPGgrbBKD3HYwHkBGEM36VhjFchX8KTM6jG
kmKhNGmzReWmZEyXVod4yA2vwD4XC3dJCE6k3t2buGavPzU9iLC+WlRkMA+PJKqOFlMtsO1c
NpRdaGQeCyCkcSSfPY9zb1gLDZVtOgh9b8Wtu0B5vqOBpXF+WMpQaDlI5huSquJgvw6gEKXI
yv8AOuTSG7kMBfCWw2mwAVp0jZ8LS0x+vedFKpcsv9EssyMrT5dgBCQ4JEhxDZ2B4uEehi0a
a+b12jBtploOeE223xnjVwoCeI9Se5gPLWGsn8bYTyxXWKVLMoxhWcPNYfRTZGUalWpUOFKl
zE0sWK3UpBBWbm5630+UllnjiZycOUeLMFsz7knW2JWUrDDiHm5GQfJW5MS6nbK/dcJQRooh
YHePVSXWnAjgdQoOJ4k2IPEO47jURnpfrve3DAR7Maizz2OssqHhOrpww8wqdDU21KtzBaZQ
02FNpQ4CnzXSLnUWjmnAmbPGOHPueCdbg4ckLk/Pgjl40W8zm/lq+3LqeQXagysgcgUhvU/d
FJCv9Ian4TAS0YEzXKP+vzP8Xf8AV2Qt/wDgilyTUwxT5ZibnVTsw22EuTC20oLqgNVFKRYX
7DSPuFbaq/AYd9B5vygMe2o27Q/qOXtBfbz9O0O/2unaAR+Y27Qu+o27RkT9rp2hX38/TtAB
+LUdOkCtzqPuhk83m/KAnfzW+kAuu437QfUc3aHfXm69oL/a69oDEdNRv2hj4dR16QA7efr2
hg8vm/KAXQajr0hdtRt2jK+g83fpCvt5+naAPqOXtC76jbtGV/tdO0K+/n6doA6HUdOkB+LU
dOkO+h83bpATzeb8oDE9dRv2h/Uc3aAnfz9e0O/2uvaAXXcb9omdFN/aNxkLAWoVJF+/72Z1
im315uvaJfRFo/ylMXtpJ4lUClqXcbKD0xt6WIgKePg23iZ5FKKsn5I8aVJ9/qATYk2Hvb2h
7fIRTb8mt9YmuRqW0ZP0/wAMcKffZ88tr/yt6ApI+Y27QH5jbtDB+107QE/a6doDHvqNu0M/
FqOnSC+/n6do1XHmYWGMucOiuYonly8s48lhlDTZW484dQlI72BOthYGA2lXXUbj+uJllG5e
azDau2AjFs6eEX4xcp1V8+kbWMb4ddzGXl+1OrXX25H9JOMBpXA2yFJSCV2sSSrQAnY3tpfV
sqnTMVfMOYISgDE8wwEpueThFz87wFM+o5u0IdNRv2jK/wBrr2hA7efr2gJdjDxP8oTKgJKO
EMVkqHX+YataKgORGo2iV4wWy37ReVHFYOPStZbSepsy0bf1xVUnyJ83TtALtqNu0P6jl7QX
28/TtDv9rp2gEdjqOWJip1LftRLl2wCXsIuPOkjYpm20pH3E/dFOUfKfN8PaJldTftPPo8El
LuE1L8Una00gcIHbrAU0/FqOnSJrnbWaPQcsJqpVyu1ekybcwgf5mWW5maWQrgYSsct1WJOm
iTrFLJ5vN+UfGYl5eZb8OZZafQFBQS62FAHvY9YCJYpen5j2MKg9WqyiszrmGuJ6ebBs+spH
m8wBPQXIBO9oyqVFzrxNhlqj4gwvlbP01xDalSk5MTiwkgC2nhkBQ7g6d42rO4IayAxqhDaO
BNJeSEgWCRYAWHpGx1/FtCwThFNfxNOqkpBoNtrcQyt2ylAAaIBNvW0BocgxnzS6YxTqZRsr
JKUl0BDLEvMTrbbSR0SkNWA9BH3949onpKZZf+dz3+rih4bxHR8W4akMR0Cd97pk+jxGHuAp
4hcg3BAIIII26R2wPL5vygJN4/tF31lMsrdP5XPf6uMfePaO49JfLDhuNPeZ+9uovwRWr7eb
p2hg/a6doCSmY9oy6uGWyxGvlvNT5sOx/d6xk3Me0SFK8WUyzULeXhnJ4W+f7s3/ACisX+10
7Qr7+bp2gJKqY9pHxLpayxKOxmJ++3+h3jaMFuZoKdmxmGjCQbCU+7KoLkwolXXjDwGnyMbn
fQ+bt0gJ381vpALruN+0H1HN2h315uvaC/2uvaAXXcb9oE7jUfdGu43xjTcB4LqGK6uzOPyU
gApxEk0HHSCQNASB13JAj5zWOaG1ltN4+kX1VSjy9PcqIVKcKlONpRxlIubBVtLG1jvAbN0G
o69IXbUbdo1vA+OcP5g4Sk8SYcnC9KTCLqbXw+LLrtq24kE8Kh93YmNlvt5+naAPqOXtAfmN
u0O/2unaAn7XTtAY99Rt2hq+LUfdBffz9O0NR8q9enaA0fD+LanVs2Md4TmpeXbkcPt05yUc
Rfjc94bcUvj6aFFhaN3+o5u0SjBjiF+0bm6lKwoolqIlQHwnwXzb7iD9YrF/tde0AvqObtDR
tuIL/a69oaTpzX+kBjxa79e0O/r17Qtb9d4evc7wC4td+vaBKtRr+UGt+u8Cb3G8BqGL8LYg
xDMyL1Fx3UMNJl0qC25VhLgfJ6qv2jVUZaZgtvoKc7q2Wgkgtrp7SiSevFe8Vm+gF1fcYVz9
r7jAee80sGYjo2WLk9UsxqrWky9RpqnWJlpKG3gZ5lIBA2sSFadUiNPzby7xtWcz8d4rk8Nt
zVIZ/RSEvCSS7PraT4anlyCjyuJsoKvbS9otWeJtlFPqKVECfpWgGp/zjL7Ru8xiKhSk/PSM
zWZRmZkJb3yZaU6Aphn/AIxQ6J9TAeaP1zz6ezFxlJs06oy1HkqY6/IESYfcWzxfydSElQCn
1JI4he+itNLRqy8zvaIayswk+xhusGYbmnG5uqTDPnmnPHHhBSBY8ARxINwAd76R7OlZpmek
2JyTfD8tMNpdadbIKVpULhQPUEGPueLoVflASjLVuvy2ZWZctW5msLSqdlpiWanCVSrba0rJ
93JJ0J0I0tYRV7+vXtHAbrFMerb9EaqLK6kw0l9yVSsFxtCtEqI6A9PlGTlUp7NXl6Q7PNNz
8w24+1LKWONxtBSFqA6gFSb/ADEBzb+vXtCCjpr17Q9e53hC+nNvAMHl1/KFxHTXp2hi/l1M
LXTVW0ABXr07Q7+vTtCF/XaHr3O0AuI669O0dNipuemMGVtimsGYnXJF5DDXFwlay2QAD310
9Y7Kcm5enyEzPzr3gy0s0p51xWyEJF1E/IAxqs7mbgqSwXTsXGtpfpdUIRIKYSVuTSyDZtCL
XKvKdOltYDz9Kv42dwhI1rCGEMQUt3BeEU0NDs5IhEy5NOLlw6uXZJs7wIaWTe2p6kCO6enc
5azJtJpU3X00tLlXmKdNJlwiYmW0Lb90D9yNCFL4b2KxqRFnouZ2B8QIoCqbX0LViBUwinIc
bU2p5bFvGRZQFlJv136XjpqrnrlhRl08zuJwGp5BdQ820paEICgnjWQPKLkC/rAaniWXr9aq
OTkhXq5O0SszCX3J2ZkEht1TyWm+JvTlSok3+UbIvKmtuOKWM3MXpBJsEzJAEcvGZl5nM3Lf
w1LW6p+beadZSFgoCEFWt9EkEaxRxfsrQmAlicp6zYhWbeMFCxtaaIseh+naKTTpVchS5WTc
nX5xbLfAqYfN1ukfEo945Q4gRcKg1sObr0gDiPfp2h39enaFr9raHr3O0Air16doOI669O0B
v67Qa66q2gGTza/lCUrU6/lDN/NqYSr3O8AcWu/XtDv69e0LW/XeHr3O8Ago6a9e0MHl1/KE
L6c28MX8upgFxaDXv0g4j36doNbDU9YNftbQDv69O0LiOuvTtD17naFrrzbQBxaHXt0hk82v
5QtbHU9IZv5tTAIqOuvXtDv69e0I315t4evc7wC4td+vaJpR7o9o/FSVD+ew9S3EkdQH5keb
1v8AlFL1v13iZUMk+0fjQEmwodJA9P3szAU4G/Br1iaZGi2UUkoKPCqfn1JSdeAe9vC39v1i
lj4N94mORjocypabbUC21Up9CLcwHvLh83rcn6WgKYpwIQVqVZIGpNgBHwVPyqRdUy0kW6uI
/vic53sNTOX8hKzko1OyExXKazNSz6SUvNqmmxwnXa9vnHZHJzKokkZcYb3P/Ytrv8oDcv0l
JcQT74zxKHlHioueumsafmPQKTmFlxVcNmsSUqmeShLc4vw3QyUuJVcXO/ljH9jeVQN/2cYa
/wCa2v7oP2NZVC/+1xhrT/wW1/dAOapdJezOoWMWcSSLaabTZmmuMcbZVMB1bSkni4tAktk2
tuY6bJ+bTNVLMYsOpUwnFU0E8CuJF/KVEep6/KO3Vk3lUBb9nOGtx/2Mb/ujockaZJUdrH9M
psvLykgziydDMoykJDKfIOEJGiUW5QNAIDtcts2KVmbVsVNUOXH6Ooc43KtTge4vfAriu4E2
8qfLp3EUYKOmvXtGo4Sy2wZgWqVioYUoqKUurln3lpgkNfugrh4EbJ51E23vG3C+nNvASjGj
K1+0dlE9YKQ2xWibmxSSw0L+vyirg+RGvSJdjBSx7QeU4S3xJLFZClX5f3LNoqIvwI32gDiP
fp2h39enaFr9raHr3O0AlHynX4e0SxTTjvtWOzPn8NjB62dTpdU2hWg+m8VM34TvyxLXuAe1
YgNqVxHBjxcF9P8AdjfD9d4Cpk82v5Rq2YGKZ3BuBKpiKn4fnK/MyaCtElK6FX2lHcIG5IBN
htG0m/m1Mceek2KhT5qQm0KXLzLamXEjQlKgQdfkYCT5iVl3FXsnVuviVDC6nhz31TKV8Yb4
2wsgK62119IxxpjrC9bynqVGw7mDRabPz9PDDU3OTZbDCFpCVLKkgnite3W8cvNKkSOFvZgx
LQqShxEjTqCuTYS4sqUG0oCBc9dI3GmYOwvLUaSlU4dpikMsIbH8jQbgJHpAdBRcycp6VQ5W
nUrF9Fl5CSY8NptlwBCEISL2jmHODLIPlg45pXij4fF12vHfHCeF1BKVYbpZCVAgGSRoRsdo
+icMYcBSRh+mgg3B9zRofugNY/bPlZ/3e0i/bxdYP2z5Wf8Ad3Sv/KGNlOFcMmYTMHDlMLqR
osyaLj62j7igUPxUOiiyAcQPKr3VF0/LSA1H9teVRWUfr7SuIaW4zAc68qkrQg48pXEvRI4z
r+UbeaFRSjgNGkSnU292R136Rkij0lu/h0mTRdPCeGXSLjtAaec6sq06HHlK1F+c7R3+GsbY
WxkzMvYXr0tVUSpQHlS9yGyoXTe/cCOemhUVOqaNIg2A0lk7Db7o5jcuzLhSWGENBRuQ2gJu
e5tAfTi1369od/Xr2ha367w9e53gNZx/SnK9lpimjNk8c9SpuXTZHEeJTRAsOpuY8h+yrQ8e
07GNToM9UhRKRPUr39dHqLRWZ1DoW2iYaaVpYKSAo6XFkm4It7h1vureJHnZQqixSabmZheX
W5ibB7vvgDZ4VTklf+US6rDzJKLm24sbamA8u+z1hHMHDudlDcdn38JyNY8daUTLPlrDTBu4
ylsm1wLm51SPML9ffoVoPNobnaJjmHRV5hZVSuJMNNzLOIZBlNboTgTwPNzCUcYZN9uMfu1J
OhvrtG24IxDN4rwNSK/PUqZpE5OMFUxJTCChbDqSUrTY624gbX1taA2O/r07Qir16doevc7Q
jf12gDiOuvTtAo3CgTBrrqraBV+FepgOvl6LSZKtVKsylPaYqNTDQnJlCbLmA0ClviPXhBIH
zjsb+vXtExwlUahMZ/ZpU9+ozT8nJsUYy8s46VNy5Wy8V8Cdk8RAJtuYp2vc7wBf169oaTcb
wte53hpvbrALr8W8H4t4VtdjvBb0PNAPr8W8A6c31hW12O8CRqNDAaNjLLpWManLzycfYyw5
4LAY8Ch1ISzS7KKuNSeBV1a2vfYARrH7ClWI/bPmpqb/APVAP9VFgsbDymCx/gV94gPNWZ2V
CsLZfvVtGZOPsQKlJ+nKFPrFZExLTHFPMpstHAOK17jXQgHpHPxtgHMSoY4zBlqRQpSbpuNl
U1kVV2eCUyMswhCXkqZIuoqssWB14r9LRvGfDaXMmaoh0KS2udpaVEHW36QYvb747mtZq4Ao
GNJfCFYxNKy1ZmFJbEuVEhpSwCgOEaIKgRYHcG8BLpTLHMWj5mvVqnzs25TEzTsvLtmqcDYk
Pc3UMt8HDpwuFu2+ov8ALXGsrc8qtlRiyjYprC5mtOs0hVFLdSKUtFlJQ+knorgJCzrxq19Y
9CN49wY6ZxKcSSYMlUP0VMBToHgzVyPCV2Oh+4xxaFmXgfEuJZzDdGxCxM1WVW6hUvcpKi2r
hc4L81jvaAkWJMF4+lsdY5ewZRVC6qC/SCXfBZdZlUOJdZDh0CgVbHofSPhl5SMevZr0OZxJ
hKo0n9HT+IZyZedJdYCJpbKm20O7LFwbEgXCbgbx6TN9dFffBb/S37wDG3XeEOnNvBb0PNCA
20O8BkPh5oXbm2gA5dD1hW28p2gMh/S2g/FtCA9DtHHn56UpdMmqlPvCXlJRhb7zqjo2hKSp
Sj8gCYDVczMM1zGWAJ/C9CqiaS9Ui2y9OrBUWWQoKXwpFuIkAptcaKMSOi5N5gYJptLZoNTp
tbGEquqeojM2DLiZlphpSZllywV4agpZKFeba9hewuNOxbhyrz8hIU6ptzE1UKYmryzSeZyU
UUgO/IlSfvjvbGx8h+8QHm5rIvHeIKPQm8ZYwWahTWKmqXm0TSnpiQmH3WlMFLoSkuWShXEb
DcgaWt9KflhmbhvDjchSJDDtQnalh5qiTz03MqCJVSPKXAngPjBSSbg8NyBHoGqVKn0alTVV
qs03JyMsjxHnnVAJQkdTHFdxDS2aQ/U3HVpRLywnHWeG7zbRF7qb3Gl/uMBG8f4KlEzuUeBm
a/WKciVcflkVCmTBlprhQ0gGzmvCDpcde8d0MiGTY/tZzQPCfL/skPl6aeWOxr81TK1mflfU
5CZZn5R9FQmJZ1k8aHEltohYUNNB/XFOsdPIrc9RASAZEtAWRm1mij5YkV/hio0Slii0GSpQ
qE/UfdWvD96n3vGfd+0tfxK9Y54BFvIr7xBbQeU9YA7c20P8W0Y29DtDt6HlgGf6W0LvzbQE
eh2hW38p2gMj8XNAevN9IRHNoekChqdDAPr8W8H4t4VtdjvBb0PNAA6c28MfDzRiBtod4YHL
oesA+g5usLtzbQW0Gh6wreh2gGtYQhS1cVkpJNvSI/RM/wDDVXeQX8O4gpknNIm1yE7Myw8C
e92Cy4hCgo2XZtZCT23vpFbmWPeZR6X4ijxWlI4rXtcWvEEw7kFiOn0ql0Cs4+anaHQ0T5ps
qzS/DUHplLqfFdUVnj4PGWQkW33gNwwjnZhzEsnMTFRpVWwuG6Wa2hVWaCEPyI4bvoWCQpI4
0/eO8fVGeOX5wvTsSuz85L06oyE1UWXHZc38KXcS0u4FyFFSgAOt40tHs4Cu0uUkcd43qNRa
p1JZoci3SGBT0NyrfCf3gUXC4oqQgnUDyjTa2wZe5InA9OqUpM4yqNeD8k/ISgm2QESTbygt
3hTc34lhKiNBpAU2g1qSxHhum1+ml4ydSlWpxjxE8KvDcTxJuOhsY7P8W8a9gzDqsJ4DoWGV
TZnVUqQZkzMcHB4nho4eLhubD0vpGwW9DzQD6/FvEuomntMYv4S4QaBTOMW8oV40xYeun9sV
C2ux3iaUZAR7RmLlBVy9QKUsgfCfGmhY+ul4Cmfwb79YmGRDrK8pJdDaSFtVGfQ4bWur3p03
9dCNYpw+DQ7xMMiUWykl1Wc89RqCvMbj/dTo09NP64B52eP+plE8Pi8L9Y6X43+j703a/wBb
RTh15uu3ziZ51IBwRSFFxSCnEVLIQDYOfytsWPfv9Ipdt9D1/rgH35toZ+LmjG2/lO0Mjm0P
SAF/Xcf1xKcoB/nvMxV1a4rmdL6fDtFVUN9DuP64luUZSqsZklKQk/rVMgpA7cOvzMBVPxbw
h05t4Leh5oQG2h3gJTjRSU+0blEkspUpcvWhxk+ZNmGdu8VdPInm2iVYxabd9ozKdSuLiZla
ytNjpqy0DeKoB5EaHaAfbm2h/i2jG3ododvQ8sA1cp35YmPilPtPvsWRZWE1OXKvNpNIGg7e
veKaRodDyxMvA4vagfmrcuE1Neus0gwFOPxc0a7jHGNDwPh9VZrjz4aU8mXZYl2/EemXVXKW
20DVSiATbsCekbCRzaHpGi5m4ZxDiCj0icwo9JprlAqjdVk2p9BUxMKS242W1kEFIIdJ4hqC
B84DpM2K1TsQezJiiu0aaEzIT9EcfYeGgUhQFvkfSOuztnatQcnKS5TcSKo0vLzco1OvInjI
vzLAQbttPhKvDWSAb2OgP1+WL8LfqP7HlYwm88J1dMw84wt0AgLctdSgO3Ebj0EdpTMH5oKp
sq+3nIp0LZbUhz9Btq4gUg3IUo3v3teA7fJaq12tZIYTquJH3pipzMpxuvOklbieJXApR6kp
CST1veKCDtzfdEtVgnNRS1KGcKtTp/mNH9iwIYwPmepPCvOB3VJBKKMgG/fngKh+P7oY/pbd
olbOAszG2HwvOObcdcF0rNJRZs7aDi29O8Yu5e5kveHfOeoNeGB/NUtscfzurvAVa/8Apbdo
X4vuiWKy8zDcSA7nLVU8LZSC1Tm03N78R1N+3yhDLnH6WVNpzmrBKkglapBskK9Ow9ICq9Dz
fdAdb833RKH8uMwnGiprOmsNPkC59wbKL9bJ/wD0w05bY9DZS5nRW1KKr8Qkmh9ICrdfi37Q
XH2t+0SleWmOi4lTedNfSAbFJlGjcfdv6xl+zbHP/LPXv/NGv7oCqaX+LftEgzZxfj+hY0wB
QMAGmrm67MTiXpepApbeSy2ly3iboPDxWsDckRn+yzHHhrbOeGJrLsOL3dniT8jw6RouIsOT
2Dc+8pZquZgVWvSjszUypysuNpRLFMqNUlKUgX21v6W1gKFRc6qSawjDmPqRO4DxCtZabZqn
+5ZtXFw3l5mwS6nUa2TvaOzp+JK0/n/X8KvP3pMpQpacZa8OxDi3XEqVfrokRqWLMyZHHclO
4My6wgnMVcyhbEzNuEJpUpdJ1XMEEKULghCdSNiDEvy2yXqtCzfxNhCezKxNLvS1Jk5r3uiv
CU8RKlrHhkOBziSmx4SLbnvaA9fX9FbdoRPovaJOrJWZUriOceZt7dKy0B9wZjAZJzCUkDOP
M8g6m9baJ/8AY6QFb+i4FXKTorWJKclZhSQDnFmdoOHStNDT/wAj+cH7FplJWv8AbFmdqLH/
AD01b6DwdIBYIWk+0lnCjjJUGKJ5Sdv5O7t6a/nFc/FvHmDKHKoYV9qXH88nE1QqiaVKMead
PG/MmcBcu6v4inwjrbzEg6WsfT1vQ80A/wAW8NO3X6xjb0PNDQNNjAFteXr3gt9nr3haX269
4enbr3gC2vL17wAbeW31haX2694E2uNPzgNPxXl5ScXz8tO1CoViVcYbDSUyM54KSAoquR1N
zGvHI3ChUpZqmJOJWpP6TVrFRtoLI/OCx/g/OA89ZpZV4aw1l4axTZmrGbkarTHmveZ5TjfE
qdZbPEk6EWWTr1sYzr2Bs1abivF9PwXLS/6OxbVJWqJxAmbabfpZQpvxG1tuJUXRZB4OEjh+
pEbvnmniygqIX5EmfpQJvt/nFiNsmsY4Tk6o7TJvEFPan25lEoqWU6PFDy0eIlHDvcoPEPSA
87zmQWYEviucxVSqwhc7VMSF2oSi3Uhh+n8ZWl1Qt/OjawF9T6xtOEMu8cOYsosviKhyVHo2
Fq3UavLT7Uy289UjMOOFtISkAtJCXDxcRJVZOgtFSoeYmCcSVaepVFr8rOTsg2t2aaSCDLpQ
rhUV35de/wA47GVxZhWekKbUJKv06ZlKq97tJPtPpUmadAUShBB1V5FaDsYDu+Gwtw/nDt9n
r3jXJ/HGD6Zi6TwlP4ip8vXZ2xYkFvDxV3206E9L79I2PTt17wBb7PXvCA28nXvD07de8IW0
8o37wDA5fL+cK23k6d4Yt5dPzhaaeUbd4BgfZ6d41rH1AqGKMusQYdpc2mTnKlIrlm3Vi6QV
Agg+hBIPoY2QWtt07w9Ow27wHmx/KHHGKcH1N+u02Ro1RcpdOw5IUeXmwpDEgxNMuTBU8gC/
iBtRCRaybJ1OsdPiHITMp2RTRcGViXw9Sm1VZCUImVW92dnkvS7KQNQSlKSTfSxBOseqrJ/g
G3ePhNzMtIyMxOTSktMS7anXFkX4UpBJOnoDAea8ZZJ4lmJDMSqyMiw7UKzh2QkmfCeUpb8w
2tC5iyb2AV4Sfmdepvzk5Z46l/aHnc75hTVQp3ubi2KS0hbcy4gsFtuXUg3AWLgm9xcHTtQJ
fPLL96kP1N6ZqMg2iVROsNTlMfYdnWFkBLkulSQXkkqGqL2uCdNYzm85sM03Cs5iOq0PE1Pl
pGZEtNtv0Z9LkvcEhxWlg3pzX6gbmAnDmAEpo+RmCMUB1uZkmn1TDaZjgspDaCpHEm17FVgB
2ihryLy/cdZdVK1QrZKuE/pF3rv8UfKv1SWq+NsrKzTmHFS88qZeacfbLRQ2ttCtUqF0qIto
ddIqgB7DQ94CVTOQWXk44lUxL1ZYSviCf0k6AB/DoraKVTqbJ0mly1NkGC1KyzfhtoKyrhSP
Ukkxywkj4R98GlhoOvWAVtvJ07w7fZ6d4WmnlG3eHp26d4AI+z07wrb+Tp3gNrbdO8GmvlG3
eAZHN5fzgI38t/rAbebT84SrXOn5wDtry9e8Fvs9e8LS+3XvD07de8AgNvJ17wwOXy/nCFtP
KN+8MW8un5wBbQeXv1jTMy8VVPB2B3atRabLz9TdmpWSlWJlZS0px99LQ4iNgOK8blpYad+s
TnOUJVl0ltSQQus0hNt/+yLHXp84Djurz2U6tpiTwQEgHheWiYIJtoOELvvpGUurPNfCmYk8
FMngBKw3MKHF1AHH+cT+t5r43wpi7Fs+7UMPVyjSNYElL4edd8CqKR4aL+7HQOG6r8FlE2Ni
Nj6ApU8mqUWRqfuT8n73Ltv+7zSPDdZ4kg8C0nVKhexHQwGiJTncXDxN4JSi3/ETJJN//pIx
LWeYbcsvApWT5P5LNWGvX97rFJsmx8ohkJ18ogJipjPpSTwvYBSSq/mk5s2T2/nd/WHRMU47
kcyadhDGtPoZFTpz87LzVJDibLZU2FoUlaibfvBYxTDw6+Qb94mtdJ/yi8Ft+GEhNCqygsHV
ZLkr5belr/WApdtR5eveJjRSV+0hi/i/4GgUptI9C9MnX6xTdLjTr3iXUPxP8pjGQt+6/QNL
4vn4r9v7YCpW5NLaxMciUvjKOWLqgpCqjUC0P4Ue9O6fff74pwt5NOveJrkaUnJ6ngEEidnw
QDsfe3oD552S6XME0d43SWMRUtYAOhvNtp1++KaBv5b79fWJvnKgrwTS0l9thr9P0wrKklRV
/K27AW6k2ij6a6X36+sA7b+Tp3hkc3l/OFpr5Rt3hm1yLfnAJY9Oo/riUZPJCaxmYBc3xZNH
U/6MVdY9Oo6+sSvKBJ/S2ZS/KQrFk0B5tdOHcdICq2+z17wgNvJ17w9O3XvCFtPKN+8BKcaL
Un2isokBniCmK1dX8A8BrX67RVkjyJ8vTvEpxpMKb9ovKFlKQUvM1sE9rMNGKsm3AjTp3gC2
3k6d4dvs9O8LTTyjbvD07dO8AlDyny/D3iXOtFXtVpeb4glODXW3BfQqM42U6fIHWKibcJ0+
HvE6WgJ9pIqSsDjwqsqQd1ETSNR6dICjEc3l/OERv5OveGbebT84Rtr5Rv3gJ1nmSjILG5At
/mt4afIRvFIZ8CiU9gqDpal20eINAqyBrGkZ5G2QeN7Hh/zU9rv0EbtRllyg01xdypcs0olR
FySgbwHOA28nXvDA5fL+cIW08o37wxby6fnAK23k6d4YH2eneFpp5Rt3gFrbdO8A7fZ6d4Vt
/J07w9O3TvC018o27wDtofL26wEb+W/1haWOnbrAq1zp+cA7a8vXvBb7PXvC0vt17w9O3XvA
FteXr3jTcbZZ4PzDdpCsXUtVRbpTrjzDJdKUKKwAeOxBI0Gl+kbjpfbr3idY0zbw7l/jig4f
xKEyUnV5WYmBUnHAEMqaAPARa+t9D3sIDf5WSlZKUblJOVblpdscKGWkhCEjsALC0dUxhSiy
2Np3GLMopFYnpNEk+74h4VtoUVJ8uwNzv8o0/LnNdnMKclGGqA5TUTNFarAU5MJcKA5MvMBs
gAf8TxX+1aw69blhnS1mRjrFOG28OOU1uiElqZW+F+8JDhbJtYfElWoJHTcahXrfZ6d4CPs9
O8Gnbp3hG1tuneALb+Tp3hqHlXp07wtNfKNu8CrWXp07wEqwaHB7RmbRU2Qky9D4T/EPBfuf
vv8AdFWt9nr3iU4O/wDhF5tf+K0T/wBi/FW07de8AW+z17w0jTlt9YWnbr3gTa235wC67Dfv
B9Bzd4fX4d4Pw7wC67DfvAncaD74fX4d4B05fpAaXi/LDBWO5yUncUUh2eflGy0ypuoTEuEp
ve1mlpB+Z1jWP8nPKD/uVmNv+3c9/roqcxPSUopCJqclmFKBKQ64EEj0vHHFboqiAmr08nsJ
lH98B5+zYyfy2whlzM4hpNGmZKdlZ6nKQ+qqTb4SDOMoUShxwpPkKhqD6ax22IcAY7mfaCls
1ZGgUmZl6ZMN09mnLWhL01Klspcmy4TYOpUs8IOvAkD0Ow55T9KnspKlT26nKLeenqWjw2nk
KX/vgxeyb9tfpGxYkzPwlhbFTWGKw7MN1eaS05KyyJZazNpW4G7tkCxKSbqF7gAnYQGl1TL/
ABsxPZtTWF5emSszit2QRTX1kJAbSyhuYLnDqBbjsNSSSesaFI5XZqYGZotLpWHpXFdJwxiJ
uq0wS841KqdZcZdD6CHVeUpWpNrnXW3pcKJmTR65mNXMDsUqpsT9G/3S9MS3CwOqSFdlJ8w7
iOM3nFl5NUVqtS1YTNSL1aFBDrbRNpo3sCLX4SBcK2IIgNDq1JzFxpmtgmo1nKZmk4eps41U
J541KUcmRNNpWGlqUg3W20VaJGpvfoIvv0HN3jW6/jPDGGa/QaHWJ1LFRr0wZansJZUsuqFr
kkCyQLgXNtxGyg37bwC+g5u8IdNBv3jL8O8IdOXeAB8Og69YXbQbd4yHw8sLty7QAPkNu8H0
HL3hj+jtB+HaAx+g27xwa1JP1LD1Sp8s620/NSrjLa3BdKFKQUgkdRcxz+/LtHGqE6zTaXN1
CYSVMyzKnlhAuopSkqNvWwgIgx7PMlT8qZSk0qeTKY3lpaW4a44+7MJQ80QeBAcJ4GT5hwoC
dCDbS0dxOYBzOxXhCYo+OMX0h81OrS7s9JyEutEs1T0D95LsqNllSyASVkjcRw5X2iKCukOT
U/hypSU2/INVGmyKXWJh2oNOEBFvCWoNKuoeVzhNidNDbm1bO1WG6Gy7ijAlUolbmZ9MhL0y
amZdCHyU8RWiYKg0UDYkqGtvnAfLN7D1LxdmHlrh6uSInqW9NTrrsuH3GblCEcKgpBB0J2vH
O/yeMoSkJOEVWBJH+dpz/WxljCYYmsxMr6q9MsScpxzj6lOzLaRdTbZSkKvZW55SbxvwxPhu
6R+sNKJNyP5Y3r+cBPUezrlAg3RhFYJVxaVed3/8rFOp1Ok6TS5am09kMyss34bTfGV8KR0u
okn6xxBibDlr/p+lWHX3xv8AvjsmXmZhht+XdadaWLpWhQUlQ7gjeAy+g27w/oOXvB25dof4
doBH5DbvC76DbvGR/o7Qu/LtAB+LQdOsCtzoPvhn4uWA9eX6wC67DfvB9Bzd4fX4d4Pw7wGI
6aDfvGQHLoIV7AHyxKn8xsa1LE9fpmDcuRWZKhzpp7047UWWON4IQtQCVEGwDifvgKmtXA0V
cBVwpJ4U6k+g9Yglcx4vMLJT9PqobtFDOKKbKrlZpf7xIbqLAurbW/T5xtf625ybjKGXv0/z
zL/4om+Jk4spGHpeiTeV36CoNXxNT5qdqDlWamSw4qeZUfKlRUeJSQLjQBUBbpDLnBFOxlUs
YyuG5QV6ouh5+ddu6vjSLBSAokNn/RtfrG1/dt3hp67df64O/LtAHQ6Dp1gPxaDp1h9Dy9ID
8XLAYnroN+8TWvhZ9ozBQQgq4aHViqwvYeJLWJ7C9vvilnfZJ1jyBPqw2ukY3xriWuz0hnFI
VKaapzbcy77zKlKh7uxLywVwvS5FhxlCkkLUSdIC14xxrjegZt4XoFIlaFVKTWHmWnZFCHlV
FtsqIfmiR+7Q02OCxUPMSRH3oxSn2lMYNpSvz0Glr4iNNHpkaf8Av0MaXNZdZk1/GdNzAq2E
8CtYnlW2i1Mir1NpTBSeJLakN+RdidQbhV7G4jj0s50DPLFBbkcEmqmiU8uFb00WC14r/AEa
cQUVeJe4t5U23Nw9Ej4NOsS7IQIVk7JvpKrv1GoLUhRB4D728m2nyv8AWGy7n+pxtLtLwC0l
QCisPzZ4DfUW4dTbtGh5SO51uZct/oKmYFapyZ6cDAmXJsKP8ocKz5QdOPiAvra14Cg51FIw
PSgpBKlYhpXCQDYH3tvU/S8Uux106n+uPP2Zs3nZJ4WknahTsCPyxq9PSEsLmyUuGYbCCq4A
4eOwPWxNtY3hRz2MwSmWwB4WvM5OcRP4bbwFJsddBtEtzPqOLqTjbLqZotbVK0abrqKdUJFt
gKVNcba1glR2SEtqFtNVA9IzB9oDTik8uxpv4s7v25Y+T7ftAOcChT8t1qQeNHiOTp4F2sDy
diRca6wGrZW46xviP2hMaUzFVOqdJkUyocp9MmGCGWG0LQlK+PYrcCirTTe22m15ScaqzmSt
xFh+tUygHhte3D/f+cazjSd9piQwBWJ6Wk8Eqnm5dX+83vbk2E31U0lxPCVAEkA9tATpHT4Y
lsF0vMLCMxkvV5qfmaotasQMOzbz6HpTh/eTE14hPhTKVhNgQkkqULWgPSGt+XreAdNBv3jy
ZndNONZ9XqdQlmKc1SpRUq3U1VYMqc8VzjU17geYDhB4+49Y9Yt2KRa1tLXvfYd4CV4zZKva
LykdKUqCGK1ueQ+A1qPU7RVRyI0G0SnGrj6faKyhbb/mltVsuWGmku1bX5xV08ieXaAX0G3e
H9By94O3LtD/AA7QCOx0HL3iZqbLntPLfW7/ADOEnGkN+ipptRP5CKYrlPLtExmAo+1OyQ0o
JTg18FfRRM61YfTX74CnH4tB06wj10G/eMj8XLHSYkxXh3CMgzPYkq8tS5aYfTLNLev+8cNy
EgDUnQ/dAarniopyExuQpKf81Pi516bRu1HR4dCpzXCtPBLNJ4Vm6hZI0VbS8T7OOoyVV9nD
F9TpU2xPSczR3VtPsKC0OJIGoI0MdbXEYlp+c2AF0quTs1Spiiz7SKcEfyfx22WyhS3EjUr4
hbjNhwacxgLAL6aW16wx8Og69Y86+zpV6jPVGqhderdXYXTpSYqy6u24j3WsLde94ZRxpFgE
BvROmg2JtHokON6edv74A7aDbvDHyG3eAEK2KD8oY/o7QC+g5e8L6DbvGX4doXfl2gDodB06
wK3Og++H0PL0gPXl+sAuuw37wfQc3eH1+HeD8O8Auuw37xq1awJQ8Q4zomKKmhT0xSZaZlWm
FJbWy4l4JCuMKSSSAnSxG5veNq6/DvAOnL9ICTULJSRwpWKXPYXxfX6UzIyTNPXLNql3ETLL
b63rL42ydS4oXTY2Nr6mOwwLk9hzAOJZmuUqeqUy4qVXIyrM26gtycuuYXMKbRwpBUC64o3W
VHpeKT0HL1hduXaAPoOXvAfkNu8P8O0B/o7QGPfQbd4atl6DaDvy7Q1cq9toCU4PSR7RebJN
rGWohGv/AHp+Kr9Bzd4l+EUKT7Q2aqiylCVSlFsoHn/dP6n5bRUfw7wC+g5u8NG3SD8O8NO3
T6QGPXcb9oPqObtBpffr2h6d+vaAXXcb9oE7jUfdBpffr2gTa41/KA1/EmDML4uZaRiKjs1A
NAhBWpSCkdgUkGOhVk3lkpJScISgBRweVxwGw9QY3Gdq1LppaRUKlKSinAeAPvIbK7b24iLx
wlYsws2jjcxLSUJGhUqcaA//ABQEmzdy+whQ8rJidomH5STn5eo0tTEwOJSkqM8yjmOvKoj6
x2ePMs8X4ozEZxvTMUSUhPYfQ2nD0utslpClKT70uY0JPGniQAnpY73jLOuvUGeyln5eVrMl
NOOT1LAbl5pClqtUGCbBJvtcx88V590rC2PazhheGanPN0NcoioTbDjI4DMhHheG2pYW5q4A
bDTX0uHdVHA2I3qzmLUadiJiWVieTlpWRSpKiJPgaLbi1Dqo8RKbfWJc17N+I8NSU7I4TxhI
zcs4mUnWE1ZkoKJ6V8rSrtDRstlQO6r233iyYizOwvQKfXnG51FSqNEllTMxTZc2eCQ4G9eK
wF1EAX33GkfDBuYysSVSq0SuYZqOFK1TGGptyTqBbUHWF3s42pCiFAWsr+EkA63sHUVLBuN8
X07Bs5iyaw9KVyg4kaqrq6V4ymVyyErT4SFODi4lcQvew0ip/Uc3aJNMZ50RNOkZ6Rw1Xaiz
OSE3VQWBLIKZNhwIU+fEdSClXECkAkkdI401nzTWKzOFnClWmsMyPuqpqvtFsMy6X+VxaFEK
4BrcgXFttRcLF9RzdoQ6ajftEnRnxhn9IVlp2i1tEjTZd+caqCZdC2Z1hkp8Z1ohVylPGg36
hX0irtrQ4lKkKBSbEG24IBgMh8Oo69IXbUbdoyFvLr+ULTTzDbtAA+Y27QfUcvaAWtv07Q9O
/TtAY/Ubdo4lTkhUqPPU8vlgTTC2PFQLlHEkp4gDppe8czTXzDbtHHnZtuRkJmcdSpbbDSnV
BABUQlJJA9dICXMZDYMksrRgqmoFNm/DllLrMo2ETDkyyBwvnU3uQTwkkWURHU4gyLq+MMLs
MYtzFdrGIWJ8TbdQmaYw5LNI4CjwUyqv3diDcqtckA+kfVr2iKCaal+cwtWpWdm6c1VKZI3l
3l1JpxQSkI8NxXAq5BKV8Jtc2O0cnEOdc7hDArldxVl7WKXUhUWaW1IrcaUiaecSpQU06lRB
RZCtTbWwgOvxPgnDtLqGTeD5tIqkrSZhbDCZsAl3w2kjiULWOwNtoor2W+X8yhKHcFUUhKrp
tKISRY9wNvSNXxdUqY3jvLKv1uYYpLaveylucdRZLjjbZA4wSm4sbEHXpG7frnhAJCjiyjBO
pBM8zb/8UB1Ccp8tQy6wnBFJCH7BY8Ea2Nx8vpG3SkpKSEixJSMu1LSzCOBpptNkoSNgBHT/
AK7YMSU3xfRAVC6f5ezqO480d2w/LzUs1MS0w2+y4niQ42QpKh3BGhgM/qNu0P6jl7QaaeYb
doenfp2gEfmNu0LvqNu0M2tv07Qaa+YbdoAPxajp0gVudR90M282v5QlWudfygDruN+0H1HN
2g0vv17Q9O/XtAYnl3H3RMsrGx+sOZyykWXi55IBHUSkuf7Ypptwbj7ommVy+LE+Z9iQkYrW
LE3190lwf6oClcCLDyp69InWcvky1WtthLi0VakKSm3X9JMfd2+sUfSw179Im2dIJwBJKHEW
269SFO8J4Rwe/NDX0vb6wFIHxbdf64PqNu0CbebW2/T1h6a+YbdoA6HUdOkB+LUdOkGlj5h0
6Qzbzaj7oDE9dRv2iX1+Tp3+UtgycVT5UzqqHVP5UWgXTwuS/AOK1/KFOW7cau5iom2vmG/a
JvXwg+0NgghZDgotXKh0KfElLf2/dAUj4htv2ia0ld/aOxKhATwpw3TA6QNl+8TRAPc2MUrS
41G/aJnR0+H7SGKeomMO0t4n+Gz8ym39sBTABdBsN+0TPI3TKOUQpxKlIn58FOnk/lTpt+d/
rFMHwa9e0TLIpoN5QyiwR+9qFQXtt/K3R9doD65ytIcwRTXFFNma/S12UrhT/utsa999u9oo
9hrtuenrE2zpU2MBU5KlJ82IKUACNz740YpOmuvfp6wBYa7bdoZA8233Qaa+YbdoZt5tfygM
VaHSw1G0SnKGSblMQZmL9yZl3XsUTCypDaUqcSbFJJG+6jr3PeKuq3fqOnrEZywxHRZLE+Zs
pVK7JSs0ziV9xTUzMIbUhrThVZRHl31gLPc9xv1EK97XI37R04xThlVuHEdLVcm1ptrW2/xQ
JxRhooQtOIqWUKNkqE21ZXy80BP8auOp9ozKFtC7IW1WwsAb2l2rRVxyI1G0RjGFZocx7QuU
063Wae4ywzWQpaZpvhQVMNAHQ9bGKarF2FGmwXcUUhsJ0JVOtCx7c0B3X1G3aH9Ry9o6JeMc
ItLKHcV0ZtaRqlU60CL7X80ZjFuFStKBiikFS03Sn3xq6h3HmgO6Ox1HL2iZuOuN+0+WA0lD
T2EXHeK9y4pM22n6WBH3xt3654OJ4f1uotyLW9+av/8Aiidu4iwqfaaRODFVN0wi40UmaRwC
82gixvYGwOl79YCxH4tR06RL82sH4jxbP4GOHXRLGm1sTM1OBpl0yzXhOJKwh3yq1IGxIve2
kbqcYYRJWP1so1024h761p8/NGCMZ4NeCVN4toqwRxAidaP/AOdAT3HWF6ZgX2VcUYapSVLl
ZOizCApVklaik8SyBYC5JNgAI5NKwZmO7hmlmXzqqbBVLNKH+ZJBQAKRpYt9vU7R8s5sV4Un
si8Zy8tialTDzlJd4G2ppClKJFk2ANzc2H1ioUt1D1HkHkJ8NLjDa0o4bcIKRYW6QE+GBsz/
APlyquv/AIBp/wDqoRwNmjxJKc9amE68QNAp9z8v3en5xThbTzDftATZIIO1+kBN8qqriacb
xdS8T4iViCZouIHaczOrlGpdSmhLsuAFLQCbguK16/kKQPmNu0TLKxlpiu5mNtPBxJxe+sm5
NiqTllEa9iSPpFNFrb9O0AfUcvaF9Rt2jLTv07QtNfMNu0AdDqOnSBW51H3QaWOvbpAq1zr+
UAddxv2g+o5u0Gl9+vaHp369oBddxv2gTuNR90Gl9+vaBNrjX8oA6DUdekL6jbtD0sNe/SDT
TzDbtAH1HL2gPzG3aHp36doRtbfp2gF31G3aGrZeo2g018w27QKtZevTtATHCiVD2hcz1F7i
QqSo9kEctm39op31HN2iXYXcCPaOzKYUSpblOpLiDwiyEhLwIv6kiKlp369oBfUc3aGjbpBp
369oE2tv+UAX15uvaC/2uvaFfXc7wX9TzQDvrzde0AO3mv8ASFfXc7wJOo1MBr2IsEYOxaqW
cxPhimVlcuCGVzkqlxTY3IBIuBptHUqykysUADlvhaw1FqOwP/zY7yvYuwxhcS/6xV+TpXvB
s1706EcfyvHUN5qZcOSxmUY3pBZSSkr94Frj6wE/zdy7wFRctZqpUbBOH6ZPM1CmeFNSdMZZ
db4qgwk8K0puLpJBt0JjnYryGpGJsU4oxV+mEydfqk3ITtOqAkUuOUlyVQhHlJV+8C+DVJsN
tDa8cLODH+Da1lVPytFxHIVSaVUKWES8u8FLcIn2V8IHXygn6RsWJczq1QM2KZgRnAM/UE1f
hMnUm5gJZUAOJ4q08vALn1+sBqUz7P1ZqdTxvUa3mWqfmMYSAk5wijttBBQtBZWkJX8CGwi3
W5JN43XBeW1Soc5Vavi7F5xZW56TRTkTvuCJMS0skH92hCCRqo3J62HaFizOPCtAwZX8QUeY
TiR+izCJN+RknbLQ8p1LQSsnl8yhr91452FsxpauM4klatSZmiVnDHCapIOuJc8JKkFxC0LT
otKkAkHT5QGhYQyKYUzhk5gy9OqzeGZCapEtIOS4fYmEF4KamTxbK4AQU26ja2vZYhySnK/i
+uTBxt7rhTEL8s7VaE3TGyqaSzazYmOIKQk2FyBf1jj1r2h6VR5aXn/1Vqb9PFHka3NvB1CV
S7U2oJbSEXutYJ1A00OukdqxnZIuYzepD2GKozSG68rDQrBKS0Z4WskpvcIJ04u9u8BrByKr
VPp2MmqVXpR1FUlJyk0WQW3wM0uUmijxeJYupxXChIAOg4dDqYvEjL+5yEtJh4uBhtLQWoar
4UgXPrpE9azowkuVrc2tiqMy9GrqKFNOrlxZLqlBId3/AJq55jY+kUkHUDivrAMHl835Qr7e
fp2gB5dT1hX28x2gMgftdO0F/tdO0IH1O0F/U8sAX38/TtHFqckmpUidp6n1NCaYWwXEDVHE
kpuPXW8cm/qdo41QnUU6lzc+4lTiJZlTykp3ISkqsPugJr+wvBKMsU4Ok5KXps2JSWZXWafK
Il5px9kDgfWU8yiq6iCTfiIv1jr6llBiqr4LepdWzTfqdcmKgiddqM/RmZiXSlKFIS21KLJb
a0VfiTqTr8tdpPtKomKTNP1LCYM6umsVCRlqVUTOB5TxARLur8NIad1BKdbAKPSx3Ss5rTmB
8AVfEeY2F1USYkHkMMS8rOCZRUFrF0JZWQkk6HiBSLcJOtjAdDiHBFGkqjlDl09T5et0aR94
StFSZS6HAy0gcSkkWJ8x021jfBlRlffXLfCW9v8AeSX/AMMabjjFNFZxHlNiWqTiKS1OvurQ
t9fkSHGkHgUoaXOgHSNrOceVqFFKsfUYKSogj3gQH3GVGV5I/wBrfCX/ADJL/wCGNskJGRpd
Ol6fTJSXkZOXR4bMvLNBtttI6JSNAPQRp37YMrxLrmP18o/hN24le8DS+gjcZKelKjT5eekJ
pMzKvo423UG6VpOxEByL7efp2h3+107Rjf1O0O/qeWAZP2unaFffz9O0BPqdoV9/MdoDInm8
35QE7+a30hE82p6QKOp1MA7683XtBf7XXtCvrud4L+p5oBE+Q+b8ommVumJsz08aSP1rcPl9
ZSX0ilk+XmMTDKdCW8SZohN7HFrp1N9TKy5P9cBUb6Dzd+kaVmdhur4rwI9SqE7IJnxNyc2h
NQUtDDoYmUPFC1IBUkEI3Av8t43S+g1PWFf1O0BPlz2c3CfDw/gdJJuOKuzZ/wD9UR8/fs6u
LShYFCeoNbnL/f7rFGv6nlgv9o7QE5M9nZ4gIoeBA3bVJrc5cn5+7f2R9Xp7OTwWfd6HghLt
z4viVqbKbdOG0tFBvofMekBPNqekBODPZ2+GOGiYDDl9VGtThFu1vdt/rHxpWH8f1PNSl4sx
W1hyRk6ZTJqTaZpc6/MuOreW0olRcaQAkeF0udfuphO+p3h39TzQDvqPN17RMqKhA9o7FzgW
FLNApVxbVu70z5frYH6xTL67neJhRitXtK4sPF+7aw9TEEAWuS9MEE9zvr6wFQvya31iZ5H3
Vlel5CVNMOVOeUy2o34E+8OCw9OIKP1ilg8mp3iYZFuBWVgShy7LdUn0tpJuUD3hw2Prck/W
A+uc6U/qZSJryrWxiCmFHGniFzNtpOnyUYpV9/Nbfp6xM86i5+pFJKXEpZGIaX4vELkp97bs
B9bRS776nr/XAO+/n6doZPN5vyjG+/mO0Mnm1PSAajv5uvaNXqeXuAq1UnajV8EYcqM66f3k
xN0pl5xZ9VKSSY2dR1Opgvrud4DTP2UZX/8AJvhLe3+8kv8A4YX7KMr9P9rfCX/Mkv8A4Y3S
/qeaEDtqd4DThlVljw8Iy5wnwq1I/QkvY/8ARhfsoyvsP9rfCX/Mkv8A4Y3MHl1PWC+g1PWA
0v8AZRlf/wAm+Ev+ZJf/AAxkMqcsEm4y4wmDbpRJf/DG439TtDv6nlgNNGVWWKFBScucJpI1
BFEl9P8Aox9EZZ5cNtltvAGF0IvxFKaOwBfvbhjbifU7Qr7+Y7QGpKywy3PHfL7Cx4rcV6Mx
r8/LrCRlhls0CG8vsLIF9eGjMD/82NvJ5tT0hE76neA1ZGW2Xjb6H28B4ZQ62fItNIYCkn0P
DpG1/wBLr2hX9TzQX9TzQADt5+vaA6gDi3v0hA7aneAnyjU9YCZZVzSZuu5mPJb8IDF77duG
3LJyyb29eG/1ing/a6domWV6lKr+ZnEom2LngP8AzOWimA+p2gHf7XTtCvv5+naC/qeWFf1O
0BlfQ+bt0gJ381vpCvodT0gUdTqYB315uvaC/wBrr2hX13O8F/U80A7683XtADt5r/SFfXc7
wJOo1MA76Dzd+kK+3n6doL6DU9YV/U7QGV/tdO0BP2unaFf1PLAT6naAL7+fp2hqPlXr0jG+
/mO0NR0XqdoCaYXun2gsyuNKQVyNILZ3JAQ/xfLUiKZf7XXtEwwx4/8AlE5k8BSJf9HUnjvv
x8L3D9LXinX9TzQDv9rr2hpOnNf6Rjf1PNDQdNzAHX4t4Pxbwtb9d4evY7wB1+LeAdOb6wtb
9d4E3uN4DranQKJWiwqr0eUqBYv4RmmEuFF97X2jgu4Jwe+Eh7CtJcCTxAKkkGxtbt2j5Ynx
/gzBa5RvFWJZGjuTYUplM09wlwDcgdhcaxrv7dcoP+UWjf8AnH/6IDpM6sNUCRyhnlyFEkJR
xuepfhralkpKL1BhOlvQkfUxvVawbL1rHuGcWuT77L1AL5RLpTdD3itlBv2IveJJm7mhlzi3
LGdw/h/GtLqFSnZ2mtsy7D3E4sieZUbDrZIJ+kdxinPlvDealQwgrDDczKU2bkJOanDVkNPl
U0lKklmV4Sp0J4xexHWAwnPZ9l5mkY4kk42qYcxdNNz77rkulYZfbfDrakpuLpHLw32troI2
yiZZt0ulYudnqy/WcQYrb4ajUX2wylZS2ptoJbTcIShKrWuY6eQzarDuLJeUqOB/c8PztbnK
DJ1VurJecemGC8BeX4AUBZYWB5jY26EGObgTNKcxMvF0riPCTuGZ/DLbD01L++ibuh1lTqQV
BKeFYSkhSNbEjWA4GDMl6FIuYfxHiymy1SxHTaJIUoIctMMSy5ZJT4jV0ixVodtLabm+Evki
0MSzkxOYpmZigv4mOK00pEoG1CdJBAU9xHjbBAPBwjYa6R1lY9oSWouEjiaawfN+5CTps+bT
qeItTgUUWFtSkJNxH0xDnw7J4RruLMLYWlcTUWivID8y1WgyFtLtwOJHhqubmxToRbrAdxij
K6enKViOToVVKF4rrMtM1Nx7yliWSU+IlrQ3Vwp0233iqpFrc28SKYzfrFMxzS8N1jAipdt1
2nydQm2aqHhIzU5xhpoI4B4oBRqsEWvt33vA2L5DHmBaVi6lsvMylRQpaG3eZPCsoIP1SYDZ
B8PNC7c20MX8uhha6aK2gGP6W0H4toQv67Q9ex2gF35to41RkkVGlzcg4442iZZWypaOZIUk
puPXWOTrrzbR11dqS6PhqqVZDPjKkpRyYDalWCyhBVYnptAaQ1kxg5jKNOXMsw5IygbZ46hI
pDE0uYbsRMcQB/eFSb39SNo4U/kZhjENBqVNxnVazil+dcLjc5UX+Ncge0sLWaG1wL3ifYd9
oPFVfpqZCVoNHnKvUXZGVkJ2UmVLkmZiZaW4Wpg7pW3wKBSDqRa8bpiTFGcWEcralXalQ8PT
1SpEyt55yVcWGpmSSblSWjqhwgnQqNrdb2gFiTDNIomJso8PNyjM7Saat+Tal50B0+VpCUOa
7qTw7+sUr9VcMlQUcO0wkEgH3RGn5RKsf4rokpiXKbFldqEnSaW8uZmFTLjniNoUtpCkpCwL
WNzra2kbMrPbJ9AurMWj2uT5X7/1CA3JGGMOIUFIw/TkkG9xKI/ujtUIQ22lDaOBKRYJSLAD
5ROhnplBp/ti0b/zn/8ARDGeeUJA/wBsWi7f/vI/ugKL25tof4tompz4ydSx45zEpPAOgeJV
+G1/yjL9u+T1wP2i0i5Fx++6fdoYCkH+ltC7820TVWfeTaVpQrMSl3I6OEj77RinP7JlZUBm
HTRw91KH9adYCmn4uaA9eb6RNnM+Mnm223F5h0rgdNk8LpJ+oAuPrHLp+c2VdWqErIU7H1Im
JqcWltloTIClqVoE2I0JOloDfuvxbwfi3ha8R337w9ex3gEeX4omOVRvibND/wCtjm3/AIrL
xTTfh2VE1yvN8U5n2v8A9VKviv8A/FJeApnQc3WF25toNbDQ9YNftbQD/FtC7820PXsdoWuv
NtAPoebpAfi5oWtjoekM382hgEevNvD/ABbwjfXm3h69jvAHX4t4mdJSpHtH4mKUjgdw5TFr
IGvEJiaA/IGKXrfrvE0pEutHtIYomC6SlzDtLUEW5bvzI/8AzSf6UBTP4N9+sTDIpnw8qGnx
omYqc+6Ej4f5S4m3/Rv9Yp4v5N9+sTPJFK/2aqdskNu1WeW14eieHx1jQdNQfreA+ucoUvA1
ObQFKcVX6Xwp6m040Tb6An6RRu/N12+cTfOaXYewLT3X1qQqXr1LcaITxEqM60m3oLE6xSNd
d+v9cAd+baGfi5o0/MPGE3gvC7dTp9CNcnpibZkpeSM4mVDi3DYXcUCEga7iNaVi/OcLUP2K
SRANrjFzdj/6mAqp6830g6/FvEqVi/OkFQOS0guwuCjFjYB9NWYxGMc7CD/tJyKTfS+K2v8A
UwFX/FvCHTm3iWjF2dJt/tM05OlyTitG/b+YhpxbnOq3FkxIDuf1tRb/ANhAVIfDzQdBzdYl
KsYZ2JcKU5K09YGyhitux+9m8fQYszp0vk7TLX1/2VI/1EBUe3NtD/FtEuVizOYW4MnKaT/9
a0G//qIxRi7OouhK8mKclOt1HFbdv/Y3/KAqZ/pbQu/NtEv/AFrzo65QUr/0qT/qIzVinOYA
KTlFSbHp+tQuP/u8BTj8XNCPXm3iXfrTnUST+yOjgCxscUC5Hb+Y39Yf61Z0f8kFK/8ASpP+
ogKj+LeD8W8Sz9ac7OK/7I6Nw31H6zi/3+BGKcT54gJ8TKehKIPmKcRgX+X7nSAqg6c28Bvw
gi/WJSjE2egCVOZWYfWOLVCMQ8KiPQ+EQP8A30jJGIc9ylRVlphoEpukfp5Whvsf3XaA5GVq
Wk4gzMSyCE/rc8SLfEZOWKvzvFNH9LaJ7ldh3FdFkMRVDGLckxVa7WnaoqXkHC42whTLTaUc
RAuf3eptFBF/XaAf4toXfm2h69jtC115toB9DzdID15vpC1sdD0gVe53gH1+LeD8W8LW/XeH
r2O8Adfi3gHTm+sLW/XeBN7jeAfQc3WF25toNbDQ9YNftbQD/FtAf6W0GvY7Qjf12gDvzbQ1
cq99oWuuitoar2XvtATTCzakZ/5mKLwWHJOkEIH/AAdm39/nf8opf4t4mmFgtPtAZmBQFlyV
IKSDvZD979opevY7wB+LeGnbr9YWvY7w03t1gMeHXbr3h29OveC2vL17wW+z17wC4dduveBK
dRp+cO2vL17wAbeW31gPi/KMTLaUTDCHki/lcSlQ/MR8f0XI2A9xYsBoPCRp+UdFivHeHcGe
6CuuzTXvXF4fgSbswNN7lCTb6xrac8su1IU5+kJ8JTbU0qZA1Nv4IDj56sS7GTdTcCG2y3OU
xQV4YPD/AJwY7WMbPT8vcPU/MSvY793XNVisqlypcwEqEsGWg2kNaXTcC511JiQZyZpYRxNl
TUqJR3552bmpunpQXac+02m060q6lqSEpFknUnU6dY+uKs7sW0bPKtYMpdIpVSYpk1T2Gqci
UmFz88h9pK3VodSrw0eHxX8ydvvgN0pWStOpuImqm5i3EM9Jyk9M1KRpcw82ZaTmXi4S6lIQ
CSkurKbk2Kiepjm4EyolsB4TreHJbFFZq8rVitxSqitDhZccSoOLSQkElRNzcnUepvqlBzPx
s7VaFVK3I0FWGq/iGbw/LJk2HkTTC21vJZcWtS1JcCiwoHhSLXv6R3OXmZGJat+vMjjuhSFH
qWE1oU83JuK4VtqaU4D5iTaydFbK3G0BnQ8laVJy1AdrNVnp2dpMjT5MpZUG5Z33RC0IJbUC
bKDh4gTr0tH0byNwlK4PxThWmTVRptMxLP8Av0y1LrQkM+YHwmgE+Rvy7a6G17Ro1Z9oHEkl
QBVJHBkrMuKptJqaJVLqnHHUziVqKEgC5KQ2o3t01j61fPCu1XLXE+OsAHD8zTaFMtG9Tln/
AN+yuwt5VpKHEk630PpeAotXynoNYzLZxzMT1TEw2uXmFU1LwEm/MS4UGHnE24ipHHp5raDT
Q37LLTBz2AstqNhOYnhUJiRSsuzKU8IcWtxSyQDsLrI+ka03jXG9KzZwZgLEVCpam6vT5mYm
atJ8aWnH2k8RbZbUoqQE+W5WTxcYta0bHlnjVGYOXVLxSZRuTfmfERMSqHOLwHULKVJv/Rv9
YDcQOXT84XCdNOneGBy+X84VtvJ07wAE+nTvDt6dO8AH2eneC32eneAXCddOnePhOSbM/Tpq
QmUFTEy0plxIO6VAgj7jH3tv5OneODWqkmjYeqdXVLqfEjKuTJaQoAucCCrhBOgJtaA6Wo4A
wzU8vhgWZp5FFRLty7TbSghbQbACFIUNQocIsY1acyJwJO4QGGnW6qlpc0ucmJtM6feZtxZu
54qzooLsLiw20tGpUr2i3K1TEMyGDGH67P8AuqKbKSdZZmmXHH0LUlD7qQAwtIbWShYueHSN
jrWYGZmGsv5qu1jLKRTPScwtL/8AnxhmWEsn/wCMcS9r3ACD5r/dAc3FcpIUbFWWdHp0nLS0
mxNuy7MvwAhttLYACQb2sLa7xRxKMWH7pFrn4E/3RGcc42pFOrmU+MatKz1PTPOPpTKOSqnn
W/GbQSkoTc8QIFiL210jY/22YHClBf6bTwElRVQ5sBIHUnw9vWAogk2NP3KPwJ/ug90ZAH7p
O38Cf7onxznwUlJVwVwgC+lDmzf/ANXHwVnngJCXVKNbShoX4jQpuyv9E+HrAUj3Rm1vCT+B
P90HujI2aRt/An+6J0rOzA6VNJKa7d0AoH6CnNb/AP2frGZzpwSFpRw1xRUeDy0ObPD8/wB3
pAUL3RoCwaTa23An+6D3RobNJ2/gT/dE3TnjghTvh+BiEG/Dc4fnQPv8ONqwrjfDeMkT/wCg
ptx12nrQ1NMPy7ku6wpSQpIUhYBFxqIDv/dGQLBpNht5E/3RLc7mWEYYw+pbTZAxHInVsG3N
qNN4rBHN5fziT56kjClAHATfEkiNOnNqYCr2upWnxf2Q7enXvBbzK0v5v7ILfZ694DEp8u35
xM8qwn9Y8z7X4/1tdv2t7pL2/timkeQ+X84mOVYIxRmje+uK3NDsP5LL6wFO4dBp36wcJ7dO
8O2g8vfrCtt5OneAdvTp3hcJ106d4dvs9O8K2/k6d4A4dDp26wyObT84LaHy9usBHN5fzgEU
nXTr3h29OveERv5OveHb7PXvAFtduveJpS08XtIYicB0awzTW1D1MzNEfkIpdteXr3ib0vT2
icR24RxYapalDqT7zNi//v6QFHAtwadYmGRi3VZYFp1Hh+FVZ9CWgLBA94cNh99/rFQtbg0t
rE1yRdZmMrGX0ISHl1Ge8YJ/jEy4NfWwEB9M4V+FgumlxhLsuqu0xLqSfN/utvhKT3CuH6Xi
i2vfTv8A1xNc6lBOBqWglKSvENKABOqv5Y2bD10ilAb+W+/X1gJrnGy49hmhtMull412TKFg
7EEk/leKUU3KtDv3idZtqSzQKFNOMLdbYrkopQRra90g266kRRiNVaX17wCKbXsD98HDrsd+
8Mjfy3+sFteXr3gFw+h37wcO109e8O32eveEBt5OveAYTtofvhcOg8vfrDA5fL+caRjrMFrB
k/QKUxQJ6u1SuuvNSspJEBRDTfiOKJPZPSA3bh+z0g4fQ7d4lE5nphxMjS5ukUGuVcT0m/UH
GmJUoclJdlakOlxKtQoKQoBPUjTcR3TGbOFJnE2HaGwzU1jETCXZGfEkv3RwlsuBou7eJwgk
p+HraA30p+z0g4fs9PSHa45eneFbfydO8Ayka+WEU7+Xr6QyOby/nCI38nXvAPhH8PWDhH8P
WC32eveC32eveAQTt5evpDCdvLCA28nXvDA5fL+cAuH7PSAJ9OneC23k6d4YH2eneALenTvC
4Trp07w7fZ6d4Vt/J07wBw6HTt1gUnU6fnDtofL26wEb+W/1gFw67de8O3p17wW15eveC32e
veAXDrt17wJTqNPzh215eveADby2+sAuHQad+sHCe3TvDtoPL36wrbeTp3gHb06d4RT6dO8O
32eneAj7PTvALhOunTvDUNF6dIVt/J07w1Dyr06QE5wy0lOe+ZDgdCi5J0m6ANUWQ/8A1/2R
RrenXvEvws6oe0VmWx4fElVPpCysbIIQ+OE+pvcfIxULfZ694At6de8NIsNoVvs9e8NI05bf
WAx67DfvB9Bzd4La9N+8O3y3gF12G/eBO40H3wW16b94EjUbffAYqQlaQFISrfcAxh4DBAHg
tWttwiNdxTjii4PXIoq8vVHBN8XCuQpr82lFv4/CSoi/SNZcztwg2hChScVuFYJSlOHZy6hc
i+rcBx8/2mjkdWmy0jgVM0xKgABcfpBjTSN5kMK0Cl4sreJ5KRSmr1ssqnJhSrqX4TYbQBfl
ASOncmIfmxmnQsU5bTlCpdKxFKzk1PU1Dbs/RZhhlBE6yu61rSEgeW2p1JA6x9cU5rZiNZ51
vBuFW5GbRSJqnNNUr9HPOrnWn20uPLXMJ8jHAFEgqIBAOhI1CgYeyXwFhyvuVqRkpt+YTMPz
TDczOLW1KLeBDhaRfhTcKIuQSL7x2GFcqcE4LpFapeHaWuVYrKQ3OKdmFvrW2EFCEcS1E8KU
qISPWJdSc2MbS9SpWJq3UqLPYQrVfnaM1JS0usTcqhpT3A6COeyWfNodFp6nTacls4HM25jF
8y3KS8rTqZOtsyKEgh1TKgqy3NbXPDew21HS8B3tByhwjRmaQ5Myy6nUaVLSUqzOPLKVWlUq
SyeFJAuAs37xy5jKfAczh7E1BXQwmQxPNmdqTSHlJ8V7iCuJOvk8yQbJtrG7kb8u/eHb5bwH
SVLDFHquKKJieclfEq1CEwmnulxQS146AhwlINjdKQNdtbRwsAYOk8AYCpOEpCZXNMyCVDx3
AAp1SllalG3W6jG0W+W8IDbl37wAPh0HXrC7aDbvGQHLtCtty7d4AHyG3eD6Dl7wAfLbvDt8
toDHvoNu8cSq09mr0SfpUwtaGZ2XXLLU0QFJStJSSCeuscy2/Lt3hKPChSgkKsL8I66QGgfs
hwg1lpL4Gk5VchLyzbHhz8kEMTYfaTZEzxpTYu3Fyojqe8dHWsiKLX8FMYZqWLcUutipLqsx
NGcaU9NzCti5xIKOFOnClKQBYaXjQaR7ReIi1Xa3WKFSZmjyMpOv+701DwmpJbMwhlCJlbn7
s8fHcBBvYXt0ijN4pzTwrg7ElZx9heiVSZpsu3MybWGnXB7wDcOJUl66hwaG4uCCbC4tAY4x
ZmWMy8qae5NrnfDem/EemuALdKG0ALNgBxak+UDeKqQFCxCSDoQQNReIRizF0m+3k/jyqSL4
XMOKmFS8gwuZW0HWUlZCEgqUE6XIBjZ0544VUsJTh/GFyqw/2OzVjr/oQFRSTcbQuEcCRwps
L6WETBeeGE2wg/oLF6iRchOHZvynsfJ/VCOeGE+IJTQcYKvoCMOzf9qICoakg6XF+0MaXsBq
NYl4zwwsUrUMPYwsgea+Hprvb+CO8wpmbhfGFZmKLTU1KUqbEqJxUpUqe9KOFkr4OMBxI4k8
WlxAbosq8NW3LEuwU023n5m2pDqVqeNKWtA3QRKWF/mBFQcH7tW3KYlmBUkZ85wrudX6SNdv
9wp0/P8AOAqh+LQdOsSPPxKRg2gvFN1M4kkXE6KVY3I2Gp32iukc20SvO5Sm8OYbeQpSVtYl
klJKd7+YdfnAVP4laDmH9UH0HN3g+I7c39kO3y3gMTy7D74m+WXF+tWZxUE/9VCrW/8AE5b8
4pBHl6ffE2yuBTiHM1tRFxi11e/QyctaApXQaDr1hdtBt3h20G3XrBb/AEdu8AfQcveF30G3
eMrfLaFbfl27wB0Og6dYD8Wg6dYLaHbp1hkc20Bieug37w/oObvARvy794dvlvALrsN+8Tek
FR9orFGnlRh2lpFx/wDOJo6em/1ikW16b94mdIVx+0liezpIZw5TG1II0BMxMkW9NfzgKYPg
0G8TPJFlhvLRS5a4Ydqk84gKSUkfv1g776g6xTQOTbeJvk1xpy/eYUU+GzVZ1DaQdEp8VRt3
3JP1gPnnS02vAtMcU2lS2sQUpSD/AAn3xoX+4mKV30HX+uJrnU2teB6UtLlkt4hpalJGvGPe
2xY/Ug/SKX326/1wE3zfdAw5QpNbim25yuyjKlJ6C5Vv01SN4pJ+PTrEuzuacdwZSA3qU12R
Vwg6kcfTvHY48xrW8LYswVS5ChMzVPr9XRTpuoPOi0vxIUpKEoB4itQSohRHCAkg8wsG/q3O
g++Cxvy9Yk2BMxMTYhzWxPhrEUlIUiRk5ibbpMuZKZbmZ1lh4NqmA6v90tBJAsjW57C51/B+
HKzmJK4rqtUx9iaT4cS1CVlmJJ9DaJZlp7hbSm6TewG/rt1IXqx/h63hAHTyxL2sn0NTC3W8
wcYDiUlYQqfSQFJ6i6fXUbRinJ9wqf8AeMycYzCXiPKqdbSEAdBwoEBUwDp5dom+Y2BcTYkx
DhHE+EK5JUmsYadmlte/S6nmXUvteGoEJIN7X++NOncC1E5ryWGzmXin3CcpC3lMJmEBaVhR
SF8fDp8gNxG0M5QIZbQ21mDi9LRIWtJn0njIGlyU3HfSA1hrI7FlGaoz2GMwVS9SRTJqm1Wc
m5cuKmg+8p5TqACAlaVrVw3vYBO9o7hGU1flMTYFl6diRhnCWEf37TBZUZx5/wAJTaypd+Ap
VxknS44lAbi3ZN5SqS2UKzDxc5xKC1FU6i5INx8OkfY5VqUytpWP8VlKrEfyxAKTe9weGAo/
CdfLvBwnXy9Il72UDTi3XnMfYuK1i6iJ9IH3BOkaph/Ab07mDjrC8zjvFTkjTmZJMoPfhxMh
1rjcPFbUlQ07DTWAvhB18u8IpOvl6xMVZOyXhtJbxrixpbYIKxUrld+9xaPn+xqUDPhJx1i4
Am6j+ktVdumloCp2P8PW8L6Dm7x58zQwIcDZVV3FNIxzilNSpwQ/LKdnytKlBQHhlOxSq+v/
ALiPQe6lbaK/sEAh00G/eGPh0HXrABty794YHLtAY9tBt3hj5DbvBbbl27wAfLbvAH0HL3hd
9Bt3jK3y2hW35du8AdDoOnWBW50H3wW0O3TrAoanb74A67DfvB9Bzd4La9N+8O3y3gF12G/e
BNri1vvg2I23jztI+0I3hrPXE2XWY7zUnKioWpNTCQltlpaRwNvW2Go852JPEbC8B6IBBsBw
3F7i+0HbQbd48yYi9oGcy19oirYfxlUf0pgyfYYmJFyVZQVU4KTqfInicSSFX1J2t1B9H0mq
0yuUiVq9Hn5efkJtvxGZhhfEhxPcEf8AuNoDm/QcveA/Ibd4dvltCI+W3eAXfQbd4atl7bQW
35du8ChovbaAmeFWnEe0Bme4opKHJOjcAG4s3MXvFM+g5u8THDDZ/wAojMhxrhQj9H0kOg6l
xXA9wn0sLj6xT7fLeAX0HN3ho22EFvlvDSNOkBjfXpv2h3+W8LruN+0H1HN2gC+vTftAk6jb
7oOu437QJ3Go+6AOg1tvtcQvqfvMarirF83hlyXSxgzEOIEOo4i5SGGXEt62srjcSb/K8a6M
1p5VgjKjHalnThElLX3/APpoDDPp3wMl6q/wlzw5ylr4L81qgwbflG/SdEpNOrVWrElJtsT9
VW25OvhSrvKbQG0X6CyQBpEKzgxvUMQZVTVLXl/iqjonp6ntCdqMuwlhi080QV8DqlAEpsND
qR3vHHxDiTNurZ/Ypw7gyqVQsUSapiZdhuUlTT2mXWUOTHvLjlnCSCop4LnS2lxYKzR8q8AU
HFLmJaXhlmXqi3XHw8p51xLbjh860NqUUNqNzcpA002jvaRhfDlAn6nP0WjSlNmKmptU2thv
ww8UJ4UkgaCwJ27mPPGFca1pyt0OqUzG85XKrU8S1WQnaC6sLQiUQJhTaimxLQRwNKuLEhdt
QNevymzFxcuYpuH6niqbq1VqOIJRE3V1pD0mqWdp7swhhkqA4XOJCQocIIJtAesCd9Bv1EFx
6b9o8v4Ix1iCcqWBavIY7mMS4jxHPLar2HFNhLUiwELLhCLXY8BQQm9xx8XW8d1llXapVkU+
elM4FVvFlaoDs27QJ5hJYYnBw3WstpuwltSuEosCrcDeA9D3uOm/aECLgeXftHkKu5wZky2Q
eHZWl1t6q5gVaoTY94kJRDhUxLLPiWQEWtYoseEEi+m9rBgnMiexXmFRVtTSlUPEGF2akxJl
pIMrMJdWl26hrronXTy6QFeB5doV9uXbtAnZOohdtRt2gGD8tu0O/wAtoQ+Y27QfUcvaAL78
u3aEtKVtqSoDhIsbXGhEHfUbdo489NpkKdNTq0FxEuyp0oTuoJSTYfdAa/T8vsH0rBU3g2Vo
jH6EnPE95lnCVeN4hJUVKPmJud73Fh2jrMLZT4SwnK1iXkhUZ1VXZErNPVCfdfcUyAoJbBJ8
qQFEC2vfpGhUr2ipeZkCahhZ79ITVLaqlOlZCYbmPeg4QlDClA+R3W/CQDwgnpY9vVMzsf0q
mNUt/LcJxfNT5lZOWE2FSk20gFTkwhY8wSlIFwpIPmG+tg5lVkKXhXMHKmgyCfdpGWanpKW4
lFSgA20Eovubgde0VUf6R3PU94huJ8YU2t1nJ7GcnQqrUWqiZmYlZSVS2XkKW0gji4lBNhrf
WNqVmbWA74aco8dKIJFxLydr/Mv/AJ7QFJGpGp+8wug83fqYm5zMrKXW0HKLHV1AG4l5MgXN
tT7xaMH80qqw4hteUWPSpSeL93KSiwNbakP2gKYNxqfvMSpKk/5WK0lKis4ISQoquLe/KuLd
9o2zBGN6bjmkzU9IyU/TnpGbXIzcnUWUtvy7yUhRSoJJGyknQneNIQn/APXJUviGmAUi3/8A
UDAV9wjw1bcpiX4IUhWe+bvC0lHC7SkqUFX4z7mDqOhAIEU9f82rUcnaJdgdpSM+84HSkBLj
lJsb7kSfb7oCqE820SvO9tx7DOHmWUlbq8SSQSkbk+YxUz8Wo6dIlWeLxYwxh1xDnhuDEkiE
KG9/NAVX4lbc39kO/wAt4XxK1HMP6oPqObtAIny9PuiZZWApxPmgFDX9a3Dr/wCKS9opp5dx
90TPKy/60ZoXFv8AZWv/APJJeApt9Bt16QX/ANHbtB0Go69IXbUbdoDK/wAtoV9+XbtB9Ry9
oXfUbdoB30O3TpDJ5toXQ6jp0gPxajp0gAnfl37Q7/LeMT11G/aH9RzdoB316b9om9Kb4faI
xK4kgBzDlLUsfxK94mwD9wij9dxv2ibUhQ/yisVJNwf1epRFzooePNap9NfvvAUoHk23iY5G
rS5leHVuKXMrqk+X+NPDZfvDgAt/ohMU0fBtvEyyPWqYyyVO3WW5mqz7jal7qSH1pv8AekwD
zs8M4FpSFr4VHENK4UjTiPvjen3XP0imd9uv9cTTOoK/UKnKQAopxBSja17/AMsaH033ild9
R1/rgNBzWla29haRnsP0B2uztOqcvOe5sOIbcUhNwopK9CbE6Rr9WxZP1x6mv1fI7GD/AOjJ
5FRlCXJUFp9KVJSuyX9bJWrQ3GsV76jbtGRPNraAhNFnFUHFM/iWn5IY4XVJ9TnE5MzrD6WU
rX4jgaDkwQ2latSlNhoOgETx6uYhl8oQrD6KrTpitZmzEm9TZZxCJtTLjrpXK+JcpbVdPNxc
ItvbWPXPxjXr/ZElyQZZewviXxWW3PDxfVVo40A8KhMKsodj6wGnurzawXhfLxFYxI8BM4xY
kZmWe8N+YVIPrAaaedFwVJAUFFJseIanh19EjTQ25j/XHzcl5d4IDzLTgbcDiAtAVwqGyh2I
7xmOmo37QE6mCp32i6ahACgxh4uLI+EKeUB+YMbNjLFUjgrBVRxRUWH5iWp7IcU1LJCnHCSA
EpBIFyTGrzhUj2i6KW0GztAcS4saaBwlIPfUmO/zAwq5jXL2q4ZZqIpz080EtzJbCw2tKgoE
pO4uIDUf23UiWkJ1irYcq9NxLLTLEo3h5wNLm5lbwQWvDKVFBSeMXJItY3t13nCuInMR0hya
mqHUKHNsOql35KoISHG1J6hSCUrSRqCkkRNU5MVidYVXqzjgPY696l5pmtMyCENywaCR4KWh
YKQrh1v1O3Q0fCVIxDR6VMM4lxY5iSeefU946pVEulpJ2bSlHwjudTAbAs/u1bcsTTBykrzy
zVPvXiqbVS2/D4bBoe63tfqTe/3RS18itRyxNsJeH+3XM4NlPFwUwuAd/dza/wBIClk820In
fl37QH4tR06QiRrqN4DQM6SBkpifxEtFnwB4vibBHGm5+cUD4lbcw/qETXPkFWQOMG0gKW7K
eGkHS5Kkxss5jjDchmFT8CvzylV+pNLmWZVDZPC2lNypSrWGxt8jAbKDty79oYPLtGI6ajft
DHw6jr0gC+3Lt2gB+W3aF21G3aGPmNu0A7/LaFffl27QfUcvaF31G3aAd9Dt06QKOp2+6Dod
R06QK3Oo+6AL69N+0O/y3hddxv2g+o5u0AX16bx5dzr9n2YxNjirZmSQZn25ZiXmFUJrjDtS
8JV32yocpUgAJ4bknt19Rddxv2j5uvNMMLmH3kNNNJU4tazZKEgaknoAIDzHj3JDDedVEpmY
OCaoluVZw8mVpVOYQEomXGlOFDa1KIKRc+GSTccO+kWfKerYequWNJ/VymtUiXkkKk5imJTw
qkJlB/fMqG9wu5ueYEK6x8cu8JzGE38QsyFUkprClQnVT9JYl1FRk/EF3UA8vAV3UADuo945
snh6n4TxrXcUCuNSNNxAWPHknilLZnrhsOpUdQVp4E8I3IvuYDc7/LaET8tu0PqdRtCPzG3a
AL78u3aBR0XttC76jbtDVsvUbQEzw2nh9obMQsrUtC6dSy+FWAbWEvcAHU3BUT8opt/lvEyw
y6hPtC5jy/GFLXT6S5ZKeQBLwso9zfT6xTPqObtAO/y3hpOnSMfqObtDRtuIAvrzde0F/tde
0Li1369od/Xr2gC+vN17QA7ea/0hcWu/XtAlWo1/KAYPLZW/pEDn8f5g0zEmJ5JutUeqShm5
CnNTDSEBmhTUzMhnwSb8b5S2tDpKgADdN9LRVMUYoqmH3pJqn4Mq+IjMBRUuQ8MJYIGgXxqG
/peI8xS6bJmsqlPZxqyxXyFVRt6YaUh5QWVggFZHEFHiChYg7QHJxNXaliX2XZ2YxJNNPVSV
rMvT5yZlkcLbymKw21xoAuPMEA6aXMXZqRkJeem5xiUlmZmbUlcw820lK3ikcKStQ1UQkAC+
w0jz1mLWJmSybRhuQyvqGGKKmfpqApXhIZlR7804SUpUSbq0uNSpdzGeIswc03vaErWFMJvv
TEjRpumoFOZpLbzLzDzba3lPzRWFM8IKyLA3sPUwF1puG8O0aozdRpNBplOnJ0lUxMSskhlx
8k3JWpIBVrrrHwmcI4ZmZeXYVRpNpEpPCpsiXaDPhzIBHjDht57KIv1vEIlcysZ0yaYxYMZy
+I6XVMQVWls0AyTbam2WBMKadS4k8dkhlskFOocFzexO0ez/AJg13G1KrLOJq1N1CrSrclOu
Nv0xmURLtzLRdQlpTa1eKiwJClBKrbiArcrQ6LIVWbqsjSZCVn5s/wAommJVCHXv9NYF1bDf
tBT6DQ6TPzs/S6PTpCbn18c0/LSqGnJhXdxSRdZ1Op7x2JUddTv2gUvhSpSjYJNyTaA4EpRK
NIOsuyVJkJVxkLQ2piWSgoCiCoJIGgJAv3sI6+nYQoFKxTM4jp8oJeemZNmnkN+VtDLalKSl
CBonVZv9I78LvfXY2Oxg4jpqfugGDy+b8oV9vP07QwrQan7oxKrJuSQALkkWgMgftdO0F/td
O0Y8dgLnfQXsNYyudd9B6QCvv5+naONUJJqpUucp761BqaZUyso0ICklJt66xyAviFwrQj0j
iVSZclaPOzTbqW1ssLcC1i4SQgkE+mkBon7GsEJyy/UVinokWCxLtrqEiymWm3XWEgIfUtAB
U5cXue57x1E1kdJ1ChPt1LHGJpuvOTiZ1FbXMq8Zgp4gG20cqGylRBSBrpfYWjtLzAzcayNr
2OXZ+tNyJoIeE7U2GkqNQXMtpSuVsSfB8JS9wBextGwVvFeKKPhbM2kSmY0/V14bVTZmk1OU
aS5MOvzIXeWVwnhcTcJNhsFekBTK7RpOlY5yqw5SG/dKbIGb8JhIuOBppASLnXreOholfxzP
YhzHYw7jqUxDL0uXeZZcnpZthuRqKQT4aAi6ltoFgoqFrnQmxgxYcQYRq2UX6SVP4vxDLPTE
rMPSTaW1THG2nxFkEgAAAfO2sdjS6nLYdnZqeomQE/T5mbKm33ZGSlGVvC9/OUqBUCTfWA3D
KvENSxXlLhjENXdDlQn5JLswsNhAUvYkAaARuQ+EBW/pE3kcaVuVpzUrT8oq5JMtJUlpgeA0
hFtbAJXYA30jfqfNPTlNlZqYk3ZF51HEqXdsVNnsbaQE9ysLa65mQ83cBeK3jr3EqwP7I4qG
JX/KyVNeL/KRgdLZRc8nvxN7fMRzMseP9YsyipYUDit3ht0HukvHXodT/ldKZ92VxKwKlXj8
ZtYT5HDw7db3gKw5/NqBV8J6RLMDNsoz8zgcbS4HVuUnxFqHlNpLQD/36xU3Ffu1a/DeJdgZ
wqz2zgQXFEImKUAk7JvIpOkBUyebzflErzvcUzhrDr6AgrbxJJKTxoCgD5hsfnFUJ5tfyiS5
7OpRhrDKFK1dxRIthFv5wni8t+m2/pAVq/mVrbzdvSC/2uvaFeyla/F/ZDv69e0AifIfN+UT
LKy4xPmhxaH9a3P/AMkl4phV5d/yiaZWAjEmZ6zYcWLHU2A10lJbU/fAU2+g83fpCvt5+naD
i0GvfpBxHv07QDv9rp2hX38/TtDv69O0LiOuvTtAO+h83bpATzeb8oXFode3SGTza/lAInfz
9e0O/wBrr2hFR1169od/Xr2gC+vN17RMaQUue0nidVyFS+G6Y1qNFXmJlVwfuEU3i1369omd
KJHtJ4iAWrhXhmmqKSb6iZmQLdh/aTAU0fBrfXtEyyQ4k5cOoN0cFWngEbpQPGWbJ9OvzJim
A34NesTjJRpEvlVLMo8SyJ+e8ziQkkmZdN7dtYD551E/qNSrP8KTiGlAp4L+J/LGtL9O9/SK
WDv5rb9PWJxnNxKwFIBN1H9P0rb/AMdaij3tfXv/AFwBffz9O0Mnm835QuI669O0Mnm1/KAL
+ca9f7IlWRqirDeKlm11YtqxNhYf7oVFVv5wL9f7IlWR5cNAxcXAlN8X1YhKRYJ/fnT77wFV
v9rr2hA7efr2h39evaEFHTXr2gJtOJcHtH0ZwLCm1YfcSUnThIdUbjvfb6RSgfKnzW07ROJt
ST7RNHQFAqFBWoj08RWsUYGyU69IAvt5+naHf7XTtC4j36dod/Xp2gEs/u1eb4e0TPCCWUZ7
5pFpsBxxNLU65xG5IliALdrRS1n92rX4YmOD3lPZ+5qIKhaXRS0pCVH4pYnUd+3pAVAnm835
RNM48WYxwhheTqWDU0uYnXpxuURJTpV4s66tQCGWQNCop4zqRokxSyebX8o6auYbo+In6Q9V
pdT6qPPoqUpZZSEPoSpKVEA+awWrQwGk55l1Xs64wE34SHv0d+8CCSgKum9iRe145OIadS5/
NHCONpfEVHlGaE1OtTYceQFvtvIbCLKvskpJ1PWMc9S0MhcYF6xa9084OnEONPluNr7Xjs/2
T5X8agMtsKaGw/zJLnoPswHejFOGeNTf6y0vjTqpPvbd0/PzR9DiSgINl16nJKU+IQZpvRP8
R823rGvDKnK/T/a2wn/zJL/4YBlPleeH/a2wn/zJL/4YDvf1pw0G23TiWlhtweRZm27L+R4t
YxTi7CqklScVUgp7ica/xR0gypyw0/2t8J7f9pZf/DGQyryyCVJGXOFAFDUCiy+v/RgO3VjH
Cab8WKqQOGwP8sb0v/SjNzFmF2lFLmJ6UghPGeKbbFk9+aOoGWGWwbKBl7hcJIBIFGYsf+jG
b2W2Xcxfx8A4ZduADx0hhWg23TAcg4/wQl0NHGFH4ykLA97RqCLg77R8XMycBtLCV4vpYKhc
WeBH33jBOWmXKbFOX+GE8COBNqOxonsPLt6RzEYHwWyyWG8H0JDWxQmmtBP3WgOsl82MuZpC
1y+NKW4lBAUQ5teMUZuZauNOOpxvS+BvVRLlrffHcowdhJCQhGFaKlIOgFPaAH5QncGYQet4
2FKI5a6Rx09o6HfpAdOrNzLVKErONqZwqAUDxk3B2Marj3NjLioZY4rlpPGNOmHnqPONIbTx
EqUppSQLW7kD6xRE4RwogBKMMUdIGgAkGxb8o6HG+FqKrLbFLVOw1TTMuUibS0huSRdS/CPC
LAa62gJZgHLXEVGyywviPKXFq6BNTUi3MTlHqy1zdOnlqAJOtywSbnibF7WHqelzSzWZepNP
wNmLSRhnFEtW6dNrCVGYlXpZM1rMMrA4rcKVXBSD0F42LLyfzbxNlfQaJhylN4CkZaSRLrrV
Wb8eaWUp1UxKEBJTewBWobmwNtcMbZQ07DeFabXJFqexRi8V6lvzFan0mZnHLTKAoIJ/mkD+
EaAaHa8BQapnllZRJWnTVTxc3LM1NhU1KrVJzBDjQcKCrRGnmBFjY6do68+0dkxwoV+vbBSv
RJElMm//AKuKvc3PnOl+g7wXP8Z27CAk59o/Jgb45a/8wmv9XCPtIZLElH69scRG3uMzf/2c
Vi5/4xX3CGeIBVlq0HYQHnDLbNjB+KvakxhL4fmZmYYrFOlUS8x4RQ28uWCwu6VAKGjmhI6K
9L+kL/a69ojuGaJRWPanx5U5enoRPmkSRU94QTYr4uIpPUq4E8R+yIsV/Xr2gC/2uvaGk6c1
/pCv69e0NJuN4DHW/XeHr3O8HX4t4PxbwC1v13gTe43h9fi3gHTm+sAtbDfrBr9raH0HN1hd
ubaAmmeYvlDURxcN5+lakXt/nFiN9laRS5Kq1GqycgyxPVJTapuYbQAuYLaeBHGevCkWHYR0
OY2E5vG2Aahh2QqLdNm5hcs8zMvM+MhtbMwh4cSbi4JQB9Y6R+m51LmUuS+J8JttBN1IVS3l
FSu1/F0BPzgO+peXeBqLiWYxLSsJ0yTq8wVlycalgHFFZuvXpe5vbe5jmYcwdhbB8vNS+F8P
yNGbmXA48mTYDfiK6E23tc2GwvpGp/o7O3hSf1kwlcpuofo17ynt/Oa/OPmmQzyVwKXiDB6L
pPGgU948J6WPiawFHmphuUlXpp8qDTKS4sgXNgCf7I8vZWPYyqWYVak8xsLzq8L5mMvT0uzN
FS2ZZKeIpZUn/gipCjpe5si3pX26ZnX4YU7inCaVnUhNLe8vpfxdfnDTIZ2cBCsS4V4y4AD+
jnbBHU/zm/pASjB0njzCmWeDaRg2TmKE9VJWsTtSfnZL3xxt1opMuF3ItxDQX+6PliLH+fWG
cA1SpMMoqUyhMnNLmn6Z4KpRLyloKEsgq4kjgFz04r9dK4iQzsKloViTCgFxwOCnPbeo8SBF
OzsUkFeKcKNkm1k0x06f+VgJIrNfNA4swvJVedFBnH3aM1OUhqmJeRMImZpTa3S8VXaJAFk2
PQabjrVY7zHxdh/HslUxOtyLFSkXJCZFPUgSzAqRZebmGkq8yfCQVKbubpuSbExWHsE5gTdZ
TXqgxl5O1ttKA1UXqI4qYa4VXTZZdv5TYjsY7VMlna26OLEWFXmzdJtIOpI00V/OHY9ICGSj
OLxL5UioO1mcrTThUzS56nqdlZofpI3dD3EPAUiXssJKSA0Ei9t/vVJZx/E2acnQ5vGdGpDt
PSmo1J+WXMrlJr9Inj4GOIeIhTJKwsKuln7otKpHPBBPDiPCboBA/wB73k8Q6n+cNrdo+j8j
nV4rxl8SYV4ALtpXT3bqPqfE0gPtk5NTM1lLRfeKaJEMh1hooaLQmW0OFKJjgOqfEAC7fa7R
vy0IcaW24kOIUOEpULggixBHWJ4JDOdTLaF4iwql2wUtz9HOkD7IHifnGTcjnEHyl2u4WU0C
CFCQdBItqLeJpc63gNwcw/Q3MN/q2ujSS6MGRLiQVLpMv4YGiPD2sLDSPnScMYcoNMTS6NQa
fTpFL3jCXlZVDbYX/HwjS/rGnzEhnQlgGWxBhRbqSbhdPdAVc6a+JpYR9BTc4+BYOJsK8ZIK
Vfox2yR1BHi6wHGxu02/nFlmh1fAEO1BxJtuoIbsPzimAfPcxL5fB2YlUxnh+s4sxHQ1yVFc
ceSxT6etDjq1i1uNSzwjTpvFQH9LcwAOnNDF/Lv9YB05vrB/Dv8AWAm2VzbbNWzCZZQlDaMU
vWSObWWYJ4vW5P0tHXoKv8rd1Nzb9RUG3/8APKjm5WLS9WMxJhKODxMVPeXqLSzCdfujhIQz
/lcLc4V+MMCpF76cPvytLd7wFXcvwL35TEtwMFjPrOBVxwF2ki3UK9yF/wAiIqTn82rflMS3
AqUjPfOIjmMzSb/L3FP/AOmAqhv5tTErzwWW8L4fcSElScRyRSVC/CfNqPWKofi5olOeKWBh
3DT78siYDGJpFxKHNuLzAH84Cq68St+b+yHr3O8HxK35unyg/FvAYm/DuqJnlaSrFGaBtb/Z
WsaekpLxTTy/FEzys8P9Zcz+AqJ/Wxy9/wDxSX/tvAUzWw1PWDX7W0PoObrC7c20A9e52ha6
820P8W0LvzbQBrY6npDN/NqYOh5ukB+LmgEb6828PXud4R6828P8W8Atb9d4mlFAHtG4vIBB
XQaUq5+L99Mi49IpnX4t4mNI4F+0pihQBStnDlMbI/ju/Mkq+mggKcL+TfeJrkoov5bGf4Sj
3upzzvD/AA2fWjfry3+sUofBvv1ia5LpdbwFNNusNNcFXnQktCwWPFUeIjvrb6QGWcrpawLT
iFWUqv0tIuN7zjV/yvFH1136/wBcTXOhouYHpaw6pHhYgpayCbBX8rbFj9/32ild+brt84A1
11VtDN/NqYXfm2hn4uaAPjG+/wDZEnyNQUULGIPEk/rjVvId2/3xHD+X5xWPjG+/9kSnI0J/
V7FqkqKgrF9WIURYn9+dTAVbXud4Qvpzbw/xbwh05t4CdTiQPaGoywU8RoTiTbmt4hOvpFFF
+FO+0TqaW237Q9JHhtFx6grTxqTdYCXVGyT031iijlTzbQBr9raHr3O0LtzbQ/xbQGK78Ct+
WJrhS4z5zL4G0cCmaaVrCvNxeAbC3y6xS1/zaubliZ4PbDee+aSvd0ILqaWrxAq6nLSxGo6W
gKab+bUwtSSBxbwz8XNHnr2qahiWnYIw+9SKrN0qkqqqU1SalXVNKSix4ApSbkJJ9LX4bwG9
57rZRkHi8TDq2kOSnh8SUcRBUtIGkavmfibEFLzqwVRcP5gNS03UJtlP6uGTSUOsXPjuvPXu
LpFkJsNUm19SOVmTNTNQ9kOrTc1JTslMPUJp1bFQd8R9tXlPC4ogcSu5IF+wjk1KgYzq+JGq
7U8s8ETdTk+D3eefmC4+gp8wsot3TZRJGsBXuu53hi/l1MTp2oZxKDiGsOYZQSPK4qoOGx9R
wf2x81zOdPuiA3SsLe8EjiJmXOEdxbh1gKRrpqdoBfudomy3c60tOpbk8KrWE3bUXHQFHsRb
T5xkl3Od1AWqSwtLKNvJ4rrltNdbDrAUjXudoWvc7RNkrzrVxhbGFW7GySFOniHf0j6rOcZI
LaMLi41SfENj8/WAomtjqekBvc6mJ22M41OpS7+q6GyRxKAdJA+V477D368fpKdGJhSfcgLS
5keLjJvuq/peA2bW/XeHr3O8HX4t4PxbwC1v13gF9NVCH1+LeEOYc3XeASlcKONZKQASSSBY
QXVYFNzcdLR40pWDczl5R4NlJ2l1J5tGHcTSy6emQW29KvONPBrx1lZKy4SkITwp179N5rrM
pmN7P1KoDuXeIHKvThIUloVOmOy6pVxxLbTswi51ShBUeI3AIF9ID0pr1ve0I39do4VGpjFF
oUhR5VTipeQlkSzalm6lJQkJBJ6k2veOcf6W0AtddVbQ1XsvfaF35toZ2VzQEvw84lXtH48b
U+4taKTTuFsjytg+Jex7k2+6Khr3O8dBK4XlJPHNVxY2+6ZqoyzUq41bypS3exHrrHf/AIt4
A17neGm9usL8W8NO3X6wGNtdjvBb0PNDtry9e8Fvs9e8Ara7HeBI1Ghh215eveADby2+sAra
DQ9YVvQ7RlbQeXv1hW28nTvAFvQ8sBHododvs9O8BH2eneAxtodDtDI5tD0gtv5OneGRzeX8
4BEb6HeC3oeaAjfyde8O32eveAVvQ80AG2h3h2+z17wgNvJ17wABy6HrCtoNDtGQHL5fzhW2
8nTvAAHodoLeh5YYH2eneC32eneAVvQ7QW0Oh6QW38nTvDtofL26wCUNToYLa7HeGRv5b/WC
2vL17wCt6Hmgtrsd4dvs9e8FteXr3gEkajQwAcuhG8MDby2+sG3Dpb6wE1yxCv1hzIWXS4lW
KnSnsB7pLi0dYh9P+WAuV4U8SsBpcvbzWE+Ra/bWOHgvHWEMPYqzDp+JcX0OjzgxK64mXn59
uWUWzLMAKSFkXBIOvcGOnTmLgIe1Cuqfr7h79GHBqZUTP6UY938YTpUUeJe3HwkHhve2toC/
ufzajY8piW4FA/bznCsJVxePSUelhJA/2mO/VmtlepJH7SMJai3+/cv/AIonmEcxcuJbOXM2
oOY6w2xLzy6b4T7tTZQh8oleElCyrhWEnQ8Ox0MBdyObQ9IludLbb1Kwiw6pfA5iqRSUJVbx
NF+UnoNPyjv/ANrGV5v/ALZGE/8AnuX/AMUTLObMfL2o4ZoTMhjrD044nEEm6pMpU2ni2gcX
EtXASUpHVWwgPQFvMdDzf2QW9DzRpn7V8r+JR/aRhIi9x/nuX/xQftYyv/5SMJb3/wB+5f8A
xQG5EeXlMTTK0KOJcz1K3OLHBbqAJSWsSOxjuDmvlfw/9cjCf/Pcv/iif5dZk5fSmJMxn57H
mG5ZE3iRT0up6qMth9r3VhIWglVlJulQuLi4PaAultBoesK3odo0z9rOV1v+uRhPT/w1L/4o
Bmxlcf8A5R8J/wDPUv8A4oDdLeh5YVvQ7RphzYyuAv8AtIwntb/fuX/xQftYyutf9pGE9f8A
w3L/AOKA3S2h0PSAjm0PSNL/AGsZXcP/AFyMJ6/+Gpf/ABQ/2sZXEH/bIwnr/wCG5f8AxQG5
Eb6HeHb0PNGmHNbK/W+Y+E9df9+5f/FB+1nK4f8AykYT3/7dS/8AigNzt5tjvE2pbiT7R2IG
gvX9WKbdNuomZrr9R98dsc18rgdcyMJ3v/26l/8AFEpomcmV59pDFCv1vkGpeZpMlKNz7zqU
SjjrC3lOJS8Tw24XEWOyiCBfS4eiRsjTrE6yYAbywZlD/Oy1Qnm3ABoFGYcVp30UI7IZsZXc
SR+0jCYsf+3Uv/iieZPZj5b03L0tTmPcPybztSnHixO1RlpxAU+u1wogkEWUDtYiA27OZxLe
BKehSVFLtfpSCAbX/ljRH5iKPbfQ7n+uIXm3mdl1PYMkJSRx5h6beVW6asolak08UoRNtrWp
XCSUpCUklW2kUI5r5Xan9pGEyL/9upf/ABQG5W30O0aFi3G1ZoGZuCsMS1BQ7TMQTDjL9Ucd
0aUlpaw0lA14jw34r2AB0PTlftYyt/5SMJ/89S/+KOtqOOMmaxUKXPz+PsJvTFImDNSazXGB
4ThQUE8+vlURr3gMcKYvxTNZwYqwXiaUpzMvKtN1ClPywUhT8spRGvET4hGgUU2CT3uLcPJJ
xL1Ixo42viaVjOrlFk2skvkj+/6x0+EXPZywViOo4iw1jDCsrUKhxIdccrrS/DSSFKQ3xLPC
kqANhpppHLyOnWV5eYoq9OAqDDuJKtNS5l1XE0nxlFPAevFYWgLDb0PNCA20O8arlxix3HOX
FFxTMSKJGYn2yt2WQoqDKgojhuflG1gbeTr3gJ3NDxPaFpIQAotUFal23SC6oC/oSIolvKnQ
7ROZ0L/yiKIUp8v6CcCjf/vht84o4HlT5b6d4DG3ododvQ8sFtvJ07w7fZ6d4DFY8itDyxN8
IuIdzxzQCCq7IpjawRbUy3ELd9DFJWP3avL8PeJrhW5z3zK4XBYM00KQO/gGxP0gKURzaHpC
UniCgQbE/OMiOby/nGjZn5j03LLC0vWZ6TM25OzzVPlmTMJl0KdWFEFbqvK2gBKiVHQWgOtz
4K05DYtWlKVoTLBTqVi4LYWni0+UdlmPmXSMsqfJ1Ot0qrTklNP+G5MSEsXW5UDh8zqhom99
BudbbR0edU0ua9mnFM5MMpl1v0oOLbQ6HQgqKdAoaKHqNDGk5nY0w1mJh00Fqt4moFOmELan
W14RnJhM4hXAoBPlHAtPCClWoFzcGA9EpIPLe1/7oYHLoesSpjO/BbTaJdMhitxTaQPPh6cK
zYAXP7vfSOU3nThVwkJo2KxwIU4ScOTgASBe/wDNwFKtoNDtDA9DtEzOdGGElIVQcXglPFrh
qd27/wA3tDbzow062HGqBjBaDeyk4ZnSPybgKXb0PLBb0O0TJOdmFVkJbomLVqIISlOGp0k2
3A/dxmM5cOKRxDDuMbW1P6sTun/q4ClW0Oh6QKGp0MTJedWGEIUr9AYvNrXAw1OfTdEdthjM
yiYtrZpUhScQSz3gqf8AEqFHflWilJAPnWkC+o0gN3trsd4Leh5odteXr3gt9nr3gFbXY7wJ
Go0MO2vL17wAbeW31gFrYaK69YPN9qHbQeXv1hW28nTvAFvQ8sBHododvs9O8BH2eneAxtv5
TtDUNFaGC2/k6d4ahorTpAarJYmfm8zK1hQyjaWKdJMTQeB8y1OE6Eelo2m3oeaJ3SZgPe0B
iqXS6lXu1IlONHGLpKiojTexsd4otvs9e8Areh5oaBpsYLfZ694aRpy2+sBjpfbr3h6duveF
12G/eD6Dm7wBpfbr3gTa40/ODrsN+8CdxoPvgDSw079YNNPKNu8HQaDr1hfQbd4DLTt07wja
23TvB9By94D8ht3gDTXyjbvDNvNp+cY99Bt3hn4tB06wAba+Ub94enbr3jE9dBv3h/Qc3eAe
nbr3hC2nlG/eD6Dm7wh00G/eAyFvLp+cLTTyjbvAPh0HXrC7aDbvAMWtt07w9O3TvCHyG3eD
6Dl7wBpr5Rt3g0sdO3WF9Bt3h9DoOnWAFWudPzg0vt17wK3Og++DrsN+8A9O3XvC0vt17wfQ
c3eDrsN+8AJtcafnBpYaDr1gTuNB98HQaDr1gOrmcO0CemVzM7QqdMvO6rcdlm1qVpbUkEnQ
CJOaHSHfazTJuUKmLkmsEJeShUq2eFwzxFwLW2EWwbjb74lCG1/5Wq3OHynA6U39fflf3wFA
OGcOou4KBTUuJSbKEo1cf9GJjgjD9DXnnm6ldHkVobmKUEJVLtlKB7kkmwI0uSTFkc/m1aDl
MS7Aw/29c4D/APOaUP8A7imA3v8AVjDgCrYfpg1v/uRr/DE0zmo9EkcN4emGqJTLtYjkiELl
EFK+YWIA21ixH4tB06xMM5mfHo2F2vGDHFiaS/eG1k6L3vAb0cN4eK1E0GmnUD/crfb/AEYx
/VfDfGV/q7S+IkAq90aubbfD0jt/iO3N/ZB9Bzd4DqDhrDpaCDQKaUjZPurVh/0YnOWNFosx
iPM1L9Gp7gbxU42nilWzZPusvZO217n5kncmK4eXYffEyypQpOIcz1Lc4yrFzwsdCB7rLkfT
W30gN1OFcMlNjhylEHW3ubXT+jDGF8NJ5cPUwX7SjX+GO46DQdesL6DbvAdT+q+GynhOHqZa
17e6Nf4YRwxhsp4f1epnCNbe6NWH/RjuPoOXvC+g27wHUfqvhrht+rtLsNbe6Nf4YYwvhtIU
Bh6mD0Eo1/hjt+h0HTrAfi0HTrAdUrDmHysrNCpxVa3EZVu9u20CsN4eUoKVQacpQOhMq2bf
9GO0PXQb94f0HN3gOqXhvDzh/eUKnLub+aVbOv4Y1+Uyoy7k8ZTWLpbCNPbrM234br3DdFrA
Ehs+RKiALkJBP1N9167DfvAncaD74DqRhnDniJc/V+mcV9/dG7//AIYmOR9Dok7lqt6ao9Nm
Fpq8+kLVJNDQTC7fD02iyD4NBvEzyRZ93y0XLqQ0lbdVngvw72JL6zrfrYiA4ub1GokngeQe
YolNSr9PUtN1SrdrGcaB+Hre3rtsYoRw9QDxXodPIJuf5K3rr8o0rOhKVYAkAoAg1+ldf/nr
UUjvt1/rgOs/V2gXJ/QdPudz7s3r+UP9XqCkLAolPAIsR7s3qPXSOy76DbvDPxaDp1gOq/Vr
D3EkfoGm+XQfyVvQW25Yn2RiWxhfE4aabZaTiyq+G00OFDafHUAlIGwHQRVjzbDcRLMk7Gl4
2KXVOg40q5Cj1/fnbp90BvOFcL0nBuF5LDtEaW3IylwjxF8SiSSSSepuY7oW08o37wfQc3eE
Omg37wE6m0pT7RFIWlJClUFaVG+4DirCKMLcKdOneJ9Msqc9oCluhSAGqCq4KrE3dVsOu0UE
cqdBt3gDTTyjbvD07dO8Y/Qbd4f0HL3gEu3hq0+HvE0we203nvmmptfEp5NLW4L8pEsQPlpF
LXyK0HLEwwe4y9n/AJqJSk+JLt0tCibbKlirT/8ATAVE282n5xp2YWDp3GuH2qbI4jfobrMw
H/EbYafS4LFJSpLiTpZR2tr3jcD8Wg6dYR66dYCQZuUSWw37K9eoEhMumWplKblW3JhQWtxC
CgWUepUP64sA4uNdv4v7BE1z6H+0DjDi5BKXctzcPEm9vXtGn+0vM5h/qnIyOCaJU5unqdMx
VJqlvcL6ODh8NoJSeMpUTdVhskesBe7q0uYAVeXX84+DLoW02tSfDKgk8Czqm4Gh9Y+gWjy+
ZPXrAZXV3/ODU9eneMQUkC3CdOhhg6bDYwGVz36d4Wvf84L6Xt8MLra3SAfm4Tr26wG9zfUf
OF8JNu0NW50EAaX2694enbr3hddhv3g+g5u8AaX2694E2uNPzg67DfvAncaD74A0sNO/WDTT
yjbvB0Gg69YX0G3eAy07dO8I2tt07wfQcveA/Ibd4A018o27wzbzafnGPfQbd4atl7QHCbpN
OYrE1WGpBlE/NIQ09MgWW4hN+EE9hc/fHO07de8TynVKp/t9xDSXJlZpv6Hl322V3sFhRBKO
mx1+kUL6Dm7wD07de8CbW2/OF9Bzd4aNukAdfh3g/DvC67jftB9RzdoB9fh3gHTl+kLruN+0
CdxqPugH0HL1hduXaDoNR16QvqNu0Bl+HaA/0doX1HL2gPzG3aAO/LtDPxcsY99Rt2hn4tR0
6QAevLvD/DvGJ66jftD+o5u0A/w7wh05d4PqObtCHTUb9oDIfDywu3LtAPh1HXpC7ajbtAZD
+jtB+HaEPmNu0H1HL2gDvy7Q+h5ekY/UbdofQ6jp0gGevL9YOvw7wlbnUfdB13G/aAf4d4Ov
w7wvqObtB13G/aAY6cv0g6Dl6wk7jUfdB0Go69IBjccsSxDkz/lWONcX8m/UlCrWHP76r+yK
kNxt90SlKm/8rRY8H96MDpIc4jsZ5Wltum8BVXP5te3KYleBVA5+5xAAAJepIOtyVe5DX00s
PpFUc5FbcpiVYEUDn5nIjhAUJikqvbUj3FP9xgKufi5YlOd4DmH8MSoBU7M4nkWm0JGqlWUb
dhoDvFVPxajp0iW53OmXwxh99Fg63iOSLarcqvML/mYCp/Erbm6/KD8O8L4jqOb+yD6jm7QA
eQ8sTHKv/qnzQvv+tbm//ikvFNPLuPuiZ5VqJxLmgCb2xY5v/wCKS/8AdAU7oOXrC7cu0HQa
jr0hfUbdoDL8O0Lvy7QfUcvaF9Rt2gMuh5ekB+LlhdDqOnSA/FqOnSAD15d4f4d4xPXUb9of
1HN2gH1+HeAdOX6Quu437QJ3Go+6Af8ABtv0ia5KKU9loJpbSG1P1KeWdTxG0w4m6h0Pl27W
ikj4NRvEzyTeExl9NPJdS6FVieHGkEA2dUOvygPpnPcYAkbBBJr1Kte9gffWtdIpA68vXf5x
OM5rfqBJXNiK9SuHTc+/M6fdFG77df64B9+XaGSLkeW8Y99Rt2iXYsxFiumZ+4Co0rWGW8OV
ZuZTMSCWApx5xDalBalkXSB5bAHWxuD0CpE+bS24iXZKKSaPjJCQEcGMqunw7/zf78nh0+f5
x1GTmJ6viHHOOZY45OLMP0+YaZlX5htlp0TA4vG8NLdj4IPCASAD0uASe0yRUHKDi+YKUoU9
jCruLt3L5gKr+HeEOnLvBcdxv2hDpqN+0BOZ5HF7RNDVxW4KE7oBvdwxSByp226xO50N/wCU
BRClSi4aI7dJAsE8Zsfne8UP4U6jaAO3LtD/AA7Rj9Rt2h/UcvaAF/zauXlib4UDQzzzMLYS
Flum+IRa5Pu5tf6RR18itRyxLsH+E17QeajZbDTr7VLdBvcupTLlPFbpYm0BUz8XLEO9piqY
8kcqpmXwXSp9xuY1nKjT3kpdlEpcbsnhHnIXdVyjUW10Ji4H4tR06QjoSQReAmOc636h7O2J
nHWFSLs1Tklxt4i8txFPFxf6PpH3/UbHyUhIzrr12xwgmmU49Bv+51+sYZ9kD2fcacWt5Ip2
vqVJAjgZ6ZiV/LzD1Nfw03KqnZyaKn3ZltbqZeVbCS64UIBUQLpuRteA7MYGx+GlI/bVXrKv
r+i6dcfXwbxn+pGPzwg5016w7Uqmj/8AwRu9IqUrWKLI1WRm2ZuVm2UPNPs34HUqAPEm+tjH
NHw6jr0gJo5l/jt5a1LzsxEAsAWRT5BFrG+lmdPpGK8usbOLK1Z14nCjvwykikfcGYpnbUbd
oY+Y27QEyTlzjVJBGdeKLjvKyJFvkWYRy4xopstnOvFPCTfSWkgfv8G8U76jl7QvqNu0BMv2
cY0t/wBevFN//FpH/Ux3uF8JYhoNUdm6tmJWsRsrZU0JWeZlkIQokELBbbSbgAje2pjceh1H
TpArc6j7oB9fh3g/DvC67jftB9RzdoB9fh3gHTl+kLruN+0CdxqPugH0HL1hduXaDoNR16Qv
qNu0Bl+HaA/0doX1HL2gPzG3aAO/LtDVsrbaMe+o27Qz8Wo+6Am0iytXtHVyZPi8DdCZbHG2
rguXL+VXL01G8Ur8O8cf32VVPOSCZtkzaEeIpniHGEdFW3tH3+o5u0A/w7w07dPpGP1HN2ho
26QC0vv17Q9O/XtBfXm69oL/AGuvaAWl9+vaBNrjX8od9ebr2gB281/pALSw179INNPMNu0O
+g83fpCvt5+naAenfp2hG1t+naHf7XTtAT9rp2gFpr5ht2hm3m1/KFffz9O0Mnm835QCNtfM
N+0PTv17Qid/P17Q7/a69oA079e0IW08w37Q7/a69oQO3n69oBi3l1/KFpp5ht2hg8vm/KFf
bz9O0AC1t+naHp36doAftdO0F/tdO0AtNfMNu0Gljr26QX38/TtDvofN26QCVa51/KDS+/Xt
DJ381vpBfXm69oA079e0LS+/XtDv9rr2gvrzde0Ak2uNfyg0sNe/SGDt5r/SC+g83fpAIWuN
fyiD4wxhQcvvaWZxHi6ZfptHm8HpkmpwSjr6C+JxSy3ZtKiDw666ReL7efp2hk3+MjToICUo
9obKCYc8BvFqytSdL0qcHS/VrtGiYRzfy8kM480axOYh8OTqK6auWdEjMqLiG5MBRKQ3dNlX
3tePR6yQhRDhuE32ETDBCv8Abzzds/xWfpXlB1Qfck9PWAyTn7lOtlDycVKLbiPESf0ZN6p7
/wA1E/zWzgy2rVAw05KYoJYar8nNPcVOmBdpIXe4U39e+m0ejzfX94dPQRKs73nUYdwywy6v
x5jE0iy0EmxUrzKA/In6QGT3tBZRy88qTdxYsPb8P6Lmz+YatCY9oTKKZKQzi4qKrkD9FzYv
bfdqKnrxKusgX00EPX/jDvbYQEzVntlYmwOKFakAWpk1udv+Dic5eZzZaUWtZizFRxM4hE7i
VybZV+jplfE0phlANktkjzIWLHXy32IMekCTw3Dh+4f3RNMrXFrxLmgCtVhitwb3/wDiksP7
BAfNGf8AlK4DwYqcPCSk3pU2NbX/AOK7R83PaFyhac8NeK3AoIK7fomcPl7/AM1FU6D94fuE
F/8Avh+4QEtV7QeUaGkuKxW6EKAsf0TOddv+ChNe0HlE++GW8WOFwpKrGkzg0BsdS16RVNf+
MO19hCv/AN8P3CAmP7fMp+BKv1pXZWg/zXN/6qMB7QOUhKwMVOXSQFf5qnOu3/BRUeh/eH7h
DN9f3h09BATD9vmU/icH60ucV7f71ze//kow/wAoHKU//tU7vf8A3qnP9VFRvv8AvD9wh6/8
Yd7bCAlCfaIyfW8Gk4tdKynxAP0TObd/5qPs3n/lK4vhRipwqBA1pU2NT/8AZRUNb/zh37CA
a2/eH7hASmc9obKWSlJiYViR933Ztbhabpc0FL4QTYFTYTf5kDuRvE1yPz+y6lMulUqtTk1S
JyVnplw8ck6+H0uvLcSriaSoXAWEkHW6e1o9POtNTDC2Hwl5p1JQttxIUlaSLEEdQe0ddRKB
Q8N080/D1IkKNJqWXTLyEqhhsrIAKilItewGvoICE5pZz5bVrBUlL03ELr60VqnPq/zbNICU
NzTa1qPE2NkpJtudhcxvis+cqUoSs4pXwrUUptTJs63/APoo+udE29L4CkGmJlTbkzXqU0FD
Q6TrS9+nLFIudbuEanoO8BMhn1lSVhIxQskg/wDYub6G3/FR8F55ZPTE4285X0uzEtxeG4uj
zRU3cWPCotaXGmkVS/8A3w/cIZvr+8OnoICMUrNLIPDTz8zRHqdSHZw/vnJDDz7CnuE/EUM+
a1zv3jPJOdRU8C4zrNGm0JZqeKatNyUy8lQTwLdJSspUAUi2tiAe8WS5BHnJ110ESzJlHiUL
GjMwEuXxhWEOJV5kq/lCgRruIDjZH4kxJiWkYhmKxi9nFtPlamqVp9VTKNSyn0pH7w+G0SAi
5HCTqdelorYtp5hv2jp6DhbDOF2HmMN4fplFafWFOpkJRDAcI2KuEC/1juAdvP17QE6nP/hD
UbX/ALBOf+0MUUW4U69O0T6orbcz7w82lCkutUd9xSxspKlWAPyIJ+sUEHyp81tO0AaaeYbd
oenfp2hX28/TtDv9rp2gMV28NWvw9om+FA2vPTMxwFHiNt01BunzAGXJ37f2xSVn92rzfD2i
aYXQtWfmY7wfUEJl6cgtW0JLJPF8+kBTDbza/lGmZl4preDcFP4iotFZq3ujgcm0OuKQGZYB
RW55UqUoiw0A636RuZPN5vyjVMdYMRjigppK8R1qhhLoWXqTNqYU4m1lNrtzIIJuDAadmtWG
q/7LNfrqZZUu3UKImcDLixdIWEq4SU6X1tpHUYwqr2OpFEhiHInGcy02SApualmF8KgONviR
MAlCrAKTeyrC+2nZ5w0anYa9lnEOH6VLLTT5CltyTCFKKihCVISCSdTbe8Vl96WlUOPzLrbT
YWLrcISBoOpgJlI5hYgk5FiTksj8WSsqw2G2mW/ckpQkCwSB42gj6JzOxcXlIOSmLQlIuFeJ
J3J/8tb84poCCEnQ362jIJR5dvugJl+0zFfElP7FsX66c8l/rowczLxoOEsZI4pWm9llczJo
IHoA6bxT+FHpt/DAEo9Nu0BM15lYxAWU5J4pUBYJvMSQJ+njafS8fNrMvGynUpeyPxM2g6FS
ZuTUR9C6IqPCj027QuFHpt2gJa5mZjgOBLeRuJlIvZRVNygIF+gDpvpHeYbxlietV0yFVyyr
OH5VSVLTOzcxLLQANgQ24ogntrG7cKLHbp0hkJBNrD6QBpffr2h6d+vaC+vN17QX+117QC0v
v17QJtca/lDv5gOLr2j5y8wzMstvMPoeaXqlaCFJV8iNIDPSw179INNPMNu0ceTqElUJZMzI
TrM0wSpPiMqCk3GhFx1B6RyL7efp2gHp36doRtbfp2h3+107QE/a6doBaa+YbdoarWXr07Qr
7+fp2hqOivN+UBNJaXDPtI1R/gt7zh9HmUka8LoHlO/XWKXp369o1lGHphGZM1ihUwyqXcp4
k0t2PiJVxhRPy0jZr/a69oA079e0CbW3/KC/2uvaGk6c1/pAY313O8F/U80Pr8W8H4t4BX13
O8CTqNTD6/FvAOnN9YBX0Gp6wr+p2jLoObrC7c20AX9TywE+p2h/i2gP9LaAxvv5jtDJ5tT0
g7820M/FzQGJO+p3h39TzQHrzbw/xbwCv6nmhA7aneMvxbwh05t4AB5dT1hX28x2jIfDzQu3
NtAAPqdoL+p5YY/pbQfi2gMb+p2h30Op6Qd+baH0PN0gEo6nUwX13O8M9eb6Qdfi3gFf1PNB
fXc7w/xbwdfi3gEk6jUwX0Gp6wx05vrB0HN1gMb+p2h39TywdubaH+LaAxX/ADatTyRMcEMI
bzxzcfBVxuzFK4rjtJJAt3inOfzaubliWYFKDnznFZKuMTFJBVbS3uKbAH6n74CqE82p6RKs
80NLwlQ1OGykYiklo8t7qubfL5xVj8XNElz2lkzGHML8a+AN4pkHOIqsBYK37j0gKz8StTzD
+qC/qeaH8St+b+yD8W8BiT5eYxMsq/8AqmzQ/wDrY5/+Sy8U48vxRMcq9MU5ooJ8wxWtVh2M
pL2gKdfQanrCv6naMug5usLtzbQBf1PLCv6naMvxbQu/NtAF9DqekBPNqekPoebpAfi5oDEn
fU7w7+p5oD15t4f4t4BX13O8CTqNTD6/FvAOnN9YBA8up6wr7eY7RkPh5oXbm2gJhnckfqLS
ngyp1bWIaWpNjbhPvbYv+dvrFOvvqRqf64m+dKgnAVOvxa4gpQuen8ta3ikjrzddvnAK+/mO
0Mnm1PSDvzbQz8XNAI8253ETHJm/6MxpfQ/rnWLgG/8A8YMU86qtruIlGR5K6RjZ/hI8fGdX
c3uP562n3QFWv6nmhA7aneMvxbwh05t4CdTzzifaFobSEK4F0N0rUD2cNgfzii38qdTtE6nr
I9oShKWoJ8WiOpQCdVELJP5ERRRyp326QCv6naHf1PLB25tof4toDFZ8itTyxNMKuNJz7zKY
JSl1bFNcAG6khgi/0OkUxf8ANq5uWJrhMpXnvmYfCUFNtU1PGpNrgy5Ngeo7wFKJ5tT0jpcT
Yrw5g6kirYnrUvSZFTyWEvTCiElagSEj1sCfkDHdn4uaJ5m/I4yqeBBT8DUaRqNXmJtLYcnV
pSJNspUFPIJHOB5QRqOMnW1oDhZ6TLL/ALOeMJuVdQ+y7TfEbcQq6VpJTZQI3BEa77SGH8R1
3DFFVRafNVKSk51Tk5JS1MTUVOqKAGz4ClJCkg8V1X0vsY5eadJbo3sj1ujs0sUpuTorTIkm
5gzAlwko/dhwi67bcRGu8duvJ1paVN/tLzEFiBxJxAsHQfKA3PCDlXXgqiqr1KYpNT90b94k
pXVuXVYeRNtgO3TbWO8B25vwmJUnJRpKEp/ajmUq3U4jXc/lGRyXaIT/ALZ+ZAsLaYiXr89I
CpX9VfhMMH/S27GJWMlmg4hf7UcyvL8JxGux+ekZpyZZCXEjM3Mfzjc4iWSnW+mmkBUbn7W3
aDX7X3RLP2LMWH+2dmSLf/xI5/dH0bybYbW2v9pWYqyi+isROEK+YtAU/Wx5tfSAnfVX3GJc
MmGBxkZl5jcSyCT+sTmnoNNBHd0TLtFDxEmtJxpjColKeH3SoVdT8sdNy2RvAbtfXc7wX9Tz
Q+vxbwfi3gFuoa38x/qjwdlJm3izLDNd/K00ufrOHG6m/Ks0ttHizUoSs6tdwNVFN7aqOhvH
vLqObeI9mBlxK0mVXmBgGmtymLKPPu15fAi66mCi0xLKOpAdQABYaEaWuTAedmMxMR5Ie0xi
DBeGqVN1LDU9VUuGhAFx1xTqEniYO/GeIWHxBIB7j3JLvF+VZfLTzBdbC/DdAC0XF+FQB3Gx
+URqq4Pwnmrl+nMXAlPkpTFNRQzVadVyykvJmmFAobWs7DiR4aulgd7CN5y0xu1mBgKSxAZY
SM9xOS0/Ihd1Sk02opcbPUai4vrYiA3G/qeWAn1O0P8AFtAf6W0BjffzHaGTzamDvzbQ1bK3
2gNebxXIvY+msGttPGdlpETzjnwBJVwgfONgv6nmiYSapdPtM1pDaVh5WHmi4VDQgOjh4fzv
FQ/FvAK/qeaGg6bmD8W8NO3X6wGOt+u8PXsd4XDrt17w7enXvALW/XeBN7jeDh12694Ep1Gn
5wBrYaHrBr9raDh0GnfrBwnt07wD17HaEb+u0O3p07win06d4A110VtDN/NoYXCddOneGRza
fnAI315t4evY7wik66de8O3p17wBr2O8IX05t4dvTr3hBJ00694Bi/l0MLXTRW0MDl0/OFwn
TTp3gAX9doevY7Qgn06d4dvTp3gFrrzbQa2Oh6QcJ106d4OHQ6dusAKvc7wa367wKTqdPzg4
dduveAevY7wtb9d4dvTr3hcOu3XvACb3G8GthoesCU6jT84OHQad+sAa/a2h69jtC4T26d4d
vTp3gMXL+GrfliW4Guc+c4dFW8ekixGl/cU6g9en3RUlpJbVYHltERTXZnAWdWYtQqGDMV1O
VrrlOelJmj0h2caWluVDawVI0BCgRaAuBv5tDEozyCl4Yw4yhC1uO4lkUISkXKj5j/ZHMbzf
p7jqkHAWP2wBfjVhiasfTljRMzMzabVaJRf9i+N6S5L1yVmG3pnDkwjzJ4tE8VuIkXAANzAe
hdeJW/N/ZD17HeJmvOGnpIP6g5gK4j0wxNaf9GMDnJIAD/a8zCNz/wBzEzp+UBTTfh2VEzyt
4VYrzSd4bKOKVIJvuEykvb+374Rzip9v+t9mD/6LzX90aFl/mhIUzE+Yv+w3Gk2JrESpke60
GYdU2DLsp4XEgXQq6CbKsbFJ6wHovWw0PWDX7W0TL9sdPt/1vswf/Ria/uhDOOnka5e5hD54
Ymv7oCn69jtC115tomrWb1PdWU/qFj5Fk7rwzNAH/owv2wU6yv8AYFj/AEtYfqxN6/8ARgKX
rY6HpDN/NoYmX7YafwFX7P8AMDe1v1Ymr/1Q1ZwU4f8A7A4/VcA6YYmv8MBSzfXm3h69jvEw
OcdP/wCT3MI//wBsTX90BzkkACRl5mGojWwwxMi/3iAp2t+u8Cb3G8TRzOCntuFP6gY/Vbqn
DM0R99ox/bFTwARl/mCfQYYmtPygKcL+XQwtdNFbRNP2w08An9n+YHl//hia/LSMf2xU/wD5
Pswf/Rea/ugORnKW/wBnbKHAo+JWqSlI6E/pBk6+lr/W0UXXXfr/AFx5azzz0kpXCtJkhgLF
Euh2qSs0qYq1Odp6AGH0PFCC4POtQQRYbA39Iqrec1Pcl2Xk5f4/WHm0ujw8NzKwOIBVrgWN
r9ICoa6820TzNrGuIMDYakapQ6KxPomJ9mVmpiYdsmSbWoDxODQr3tYEWJvHG/bDT+Aq/UDM
De3D+rE1f57R1VezFwviWl/oiu5V49qUi66hamnMMTXCFJIUlR0B0IG0Bskni7ES89Z/BFSo
0rKUgUr9I0+bS/xuzfC42hZI+AArtYjsb6x1WSjgXScaDgLak4zq4Ujok+OTYHrvHEXmPhlz
E7OJF5Y49NWZlVySJr9WJviDKlBakbWsVJB2jg5Q11uQyvxri5+l1HzYkq1RdkEyyvegS6T4
Za3DmgHCdjAWzXsd4QvpzbxFvZ8zEruYNFxXM4kW6mflK24gSjjBb9xaVbgY9SnhVe+ovrFp
CTpp17wE9qJbdz+w62WylxijvuBYVzBSrcJHpa/1ihC/CnfaJ3UAWvaAw8txKUpfoz7bZvqp
SVXUPoCD9YogF0p06QBr9raHr2O0LhPbp3h29OneAxXfgVoeWJvhhttWe+Yzw8QLTL09B83l
Vdkm9uhikLHkVp8MTjCwWnPPMgON8AW1TlNkn+cAYIJA9DpAUk382hhG+p82/eGRzafnEzz1
nMTUzJfEFVwtiFNBnJFsTK5nwitamk7toIPkUo8I4rHS4sL3AGfZKfZ8xn5VG8kU6dLqTr9I
7bNLFNWwVlxWMU0diQmHqaA+tqedLaFtgDiSkj4zoAOp0jWs4XnJn2W8RTDqi+47RULUtW6y
eAkm3eOrxPX69i+kIpNfyNrk3Ke8NTRaE82BxospN+4voR6QFZw3M1qcwvS5rEUizIVd1hK5
uWl18aGnCASkHraO2F/LoYkbGaGO3+O2SOIGylXCfEm2039RpqPWPonMvHakhQyUroB6GdbB
/qgKvrporaAX9dok37T8c8Sgck8QeRQQT703rfqNNR6x9DmTjwEj9itb/wDPm/7oCra9jtC1
15tolP7SMfqUpKMlK0f4SqoNJBFtemn9sM5k48B/6y1bt/483/dAVXWx0PSBV7neJKMysxlP
cIyOrHhgElZqbQ66C1o5AzAzGTLl17JWpJUeIpQirMrJA2vYaE9oCpa367w9ex3iQJzKzRu0
F5DVVJWLm1aYITfa5t9/aMV5lZqJeebRkHVFhq54v02wAoDtprAWDW/XeNcxtjKkYAwfN4qr
qJpchJlHiCWb8RfmUEiwuOpjRv2h5rePLg5DT/hPgEL/AE/LkoPULTby29d4n+c+Msf1HKSc
l6/lO/QZCYmZVBnXK2y8WlF9NrtpF1XItb7QgLDlhWstaphpTOWT8j+jm3C87KSp4VSzjnmI
W2dUEm+m172jJ6p4YwTj+hYXp9D93nccTk5Nrdl/KnxmZcLccWO6khI066946fHWW2XlXYax
fXpw4SqkkG3f1kkJtEg+0QAPM4RwEEWFlA6aC0QOn5i46r+d2AZeWpCcZy1GnKm1Rq4UKpya
02ZMpcJWsFBUixJUkWVYaC94D2aCSAbHVMBv67RKTjLOhIsnI2WIGg/2Ws/6qGnGWdJCirI6
VBA0BxYyb67fzMBVdddFbQ1XsvfaJZ+uGc3hFRyRlfEvYI/WtmxHz8KPoxi3ONxdn8mZBlFt
xidpRPp/MwGNMLjvtMYluh0tsUGWSFKb8t1LJslX01EVHXsd48z4TxZmnUfa8nqXX8LMUmQT
SimYl2Xg8hpi4LbpdAspZVpaw0JFtI9MWPb4u8Aa9jvDTe3WFb0694aRYbQCtY8vXvERzGz7
kcA1bGFJmKWXpyjSEpNSVmnFtzDjxUClxaRZsDyW4iL3Nr2tFttrsN+8aXVcssJ1uoYpmqrK
PTQxRKS8lPtKdskoZ4uAotYpV5hrf4Ra0BlgzFs5ih7GCHZBpBoNemKUylokF5LbLSwpRJsF
EuEdtBGv4MzipuIcFT9er8pKYWnJWozNNRT56fbCnXWUhRQlRsFKN9gPv3juqXlpSKNmDPYv
p1WrDLs/MuTUxICZT7o46tCUKX4dr3ska3jnU/LzCEhTXqeKLLzbL849PqM0hLqkvuCy1pJG
hI0uICPy/tMydRosjNUqjJmZr9Bz9XnWnG1tIYLCVFKELVou6kkHhv8A2RQMwMzprBGWdLxf
LYVm605PGXCmJe4RLhwAlbirHhSL2F9yQNIJjJLAczhekYfXJzKZWkyM5T5VSXQHENTKSly5
6kcRIvsdY+7eVFIXgCfwXUa9XapT54sFTk3NILqEs8HAhJSkAJ/di+musBwRmbPH2gVZeTVI
RTqSGAJepTLTlqjMFlLpbYc0R5Uq1Gp8p2jecUVlWHcF1vEKZb3lVLp704Gb28QttqXw+l+G
0a45lZht7M+Xx87MVJydlT4rMmuavKNu+CGPFDfRXhpA3tpe142+qU2Wq1FnqTNhXu07LLln
eAgK4VpKVW9bGA0OqZkzlKyIpuZaMLv1Z+apkrPuU6Tct4YdbStR4iD5E33t0jL9qTBxZgeh
HD8yW8W04zzc94gDLCvC8RLRNvMo7aHS4O0fbDmV0hQcHTmEZjEterdFmJJMgmWqUw0rwGQn
gCWyhCSLJ07R3KcDUJuYws8lD6ThZrwZBIc8oT4PheYdTw9YDXsvsf1zEeI8X4cxXhpig1LD
YlHXUMTIeSpEw0pxIuNCUhNiRob9LRpNT9pKn0ml0acnsPe7uYipqp6jtOzCUB5ZWEtturOj
QNySs6WEUDBOVWHcELrbspOVOpP1hDcu+9U5nxVpYbQUNMpIA8qUkgE3PcmOromSmGZXDclS
sRJFcdlaK7h4PrHDxySlhQSR8K02FlJsRAfaYzUkKFWqlTcRq45iSdp8j7vTae+64qbmErVw
JtfjTZIsQO+5IEfRrOnA0xN0NmQdqFQarCJRbc1KyTjjMv7y4ppkPrGjRUttSbK1uI5EplFh
GVqTNTInn59qYkpkzL0wVLccleMNqUeuiyD3AETyoez5U5SuYclsFYkZo2F6eiQTPyrnGX54
y0y6+Copskm7ptoNfugNooWeuGpilTLuJJacok7JonXVBUo4piZRLXU6ZdwDhdsgBRANxePu
nO3CiGlvuoqa3HUsqlaSijvpn3Qs20bOq9CFaDlIOt44iPZ6wL4s940xWZmWeam2pOVenApq
miZRwPlgW0KxoeLihZiZLpxM8mvYXqxpOK2XJdUvUZla1CXDQCSUcBBClJSlJ3uO0B8Zb2gs
LzWMaLTZenz71FrFPbmmKmiWcJadXPKk/DeRa7SfETbjOhJsL3F+6oebctW6/J01vD05LNTF
encPGYdUCkvS7S3PEQRzoUG1C42Pyjr8MZF0Gl4NptMrk4/UazLybUo/UmXC2XUNz5nkgJJI
H706ncjrHZy2UtOpuIaVOUypzLVNkq9MYgVIPKC0pedl1NFLR3SjjWpZBvqT3gKSBdN+DcDr
DtofL26xjaw1sTbeH0Og6dYBkb+W/wBYLa8vXvCVudB98HXYb94B2+z17wW15eveF9Bzd4Ou
w37wDA28tvrBbQeXv1hJ3Gg++DoNB16wBbbydO8O32eneMe2g27w/oOXvAMj7PTvCKb9FbdF
EQH5DbvC76DbvAMo35vxmJfnQE/oDDaVr4UHEkkFFajYDzb2N94qB+LQdOsS3OxLqsN4dSxb
xTiSS4bkb+bvAVLhupXNv/EYOAfa3/jMHxHQc39kH0HN3gEU+W/m/GYmeVgUcTZoBXF/1Vuf
Ef8A90l4ph5dh98THKvi/WnNK9uH9a127391l7/TaAp/BoNFfjMLg9FfjMPoNB16wu2g27wD
4P8AS2/jMLg9FfjMP6Dl7wu+g27wD4NDor8ZgKN+b8Zg6HQdOsB+LQdOsAijfRX4zD4P9Lf+
Mwj10G/eH9Bzd4A4Ndlb/wAZgCNr8X4zB12G/eBO40H3wAEbc34zC4PRX4zDHw6Dr1hdtBt3
gPhNSEnPNJanpJmbbQoOJS+kOBKhsoBV7Ed45BT1817fxGAfIbd4D8ht3gFweivxmGUb834z
C76DbvDPxaDp1gEpGtvNuPjMSrJBRcpeOXk3LTuNauttX8SS9v8AfeKsea9huIluSulNxwm2
qcaVcFRUCVHxzrpt8oCmsSktLF0y0q0yXnC64W0BPiLO6lWGpPcx9QNvJ17wfQc3eEOmg37w
E2n2m3PaOoDjiQpTVBeLRubpJcIV94AilAeVPlvp3ibVZKn/AGh8LBPAgStHmXFHXiXxkJA+
Q4b/AFikjlToNoAtt5OneHb7PTvGPbQbd4f0HL3gBY/dq8vw94mmFWUqz6zJmVpBWhinNoVr
5UlgkjtuLxSl8itBy94meFPDcz8zLWlSVLaYpragDqm7BIuICnEc3l/OMHWm3mltOspcbXop
KgCFD1BjI/FoOnWJ9mXjqsYURSKVhTDicRYlrL60Sskt0NoDbaeJ1xSieg6esBxc/Gluez1j
VtoC4kCux24UqST+QMb1WK5RcPyS6hX6xJUmT8QN+8T00mXb4iNE8SiBc66RLM0MQyeK/ZMr
mJpWXWzLVWiImm2nTZTYc4SASOoP00j7Z+4cxFW8I0ydwrR36vU6dUUK91a8FXEwoWcPC8lS
VKFk2Nri9xAV4C9rXP8ATMMJ20V+IxrGX9CqWGst8P0OrzBmZ+Rk0NPurcKyV7m6jv8AONnA
sUggdYBcJ7K/EYAn0Vt/EYXbQbd4Y+Q27wD4fRW38RhcJ7K/EYPoOXvC76DbvAPh0OivxGGQ
ddD+KF0Og6dYFbnQffAO2ux3/iMHD6Hf+Iwuuw37wfQc3eAdjcaHf+KNGzYwhUsc5YVTDlJd
YZn3y24wqZJKONCwoX+6N467DfvHzddbYYW87ohtKlqsL6AXOg3gJLI5Lmv1OVrmblbXjGoy
hvLSCElimShAAulgarVobqWSDfYR3uJMGVOoZrZa4ipqJVqk4aVUPe2hZCkh6WLbfABoRxaE
esfNedGX6cOUiuoqjrspV5GfqEkESznE61JoK37i3lICToq1yLCO2xJmPg7CWEJHFWIKomSp
s+GvduJtS3HS4ApISgeYmxudNADAbelACACgaCApH/FjaMW1odbS4jVCkBQO2h2jI/Ibd4A4
R/xYgUkcKvINoXfQbd4atl7bQExkvB/ymayGifE/V5rxBYgfzo4fQ9Yp9vs9e8S2ntrHtO4g
cKSEHD7ABOnF+86d4qP0HN3gHb7PXvDSNOW31jH6Dm7w0bbCAXXpvEvnM6aFJY+msMu0WrKk
5KeZps1WEtJMsxMugltCteK2liq1hpci8VDr03ER2ZynxRMY4rTyMaNMYTrdTaqU7TUy4Lzn
ANWQs7JWQm5Go4dIDnULPDD1axT+ilUarSEi9Ou0+TqkwynwJuZbtxNJCSVBRvpcC/SO+wJm
PS8cP1iSaps/SanRn/Bm5Gfb4HWwb8CtNLKAvbeNIoWS1ekK00iqY3TOUCn1h6uSEiiVSFmZ
UP3SnVnUhs3IA3vrHPwDgTMbAsstt7E1OxI9U6yqcqj8y0W1qaXYKWkjUrAAATyi2mkB2lcz
nwpQMcTWFpyVqa/0f4IqE+zKlcvJF42b8RQ1AJO+wj4y+dFCexo7Ql0aqM01FS/Q6a4pCVSi
psthxLd0kqHEFAAkWJI1jpsTZVYwrOO8TTNPxbJSWG8VNyrVRZLSlTSEM6KS0eXzJKgSdReH
J5P4gaxE/KTGMGv1NVVm6wmnNMD3hS2kNpZQpwjlSpltRtva0Bt2CMzaPjas4gorFOqFMqdC
fUzMS08zwqKL2S4CLgBWpANiRY2sbxxsVZu4awvjAYOcl52fxE6yy7LSEq1dcz4joRZBOl0g
lZvslKj0jg5fZdYnw5jvF2LcU4vbrc3XOBpCGJdLKA23o2paUgArCbIuOg3MddjvJiaxPmaz
mLR8VO0iuyMuy3Tzw3QypLn7wqHxBTRWi32r9IDZ5nNrAkq3jJ16qqDWDi2iqrDSiG1ruEoT
/EeJJTp10jrGc7cHP07B00GqgHcYvLZpst4B8RQQvgUtQ6JuQQeo2jh4kyjfqYzJfpdVk2Hs
YCRcQzMSwUy2qWSAQ4LeZKyNTvrGoVDIPEtUw9QqXMYlprTrL809MTLKHA5TPGmmn7SCjqkJ
DZQAo2ssmAogzhwmqr0aloE0uarFbm6JLISgG7kuopdcOvICU67+YRw8OZ14dxFiF2nCl1Gn
yKJecm0VSbCEyzjcqtKXVAhVwBxg3IjUlZEVCmVWr4xpVUlpvFBxU7iKQS4khpLKvE/kpO6e
PxLrKebgR/CDHzy+ynzGw1XcEMYjqNEq2H6NSp6mzUu0FXAfUlZBChZy5SgG+nlOmsBQpjOL
AjGD8P4sTUH36ViCfRISDjcs5xOOqUpOqSLgApVuOkbLWMT0WhVal0qozbbM3Ug8thCjwjw2
UhbzilHRKUJIJuesTlrJ+el8pMK4JarMp4lCrMvUTMFs8KkNvFwoQPhUQbCOdmXgqt4nxvhW
oU2VQ9ItyVVpU+6Vp4pVE2yhCHghRsvhKTdPUGA3yTxRhqfShUlX6bMAuJaHBMpJKlGyUgX1
JO3fpH0nq9Q6YX01GsSMoqXS2p1Dr6UqQHFcLdwTfzK8qe50FzHnDD/s0YgouE6pKfrFSFVO
Zm6fMMKaQ6htHuryl8XHzpUoEDy2Atp0t2z/ALP+K6jRp97EeO2MQ1idl5Fg+8tqaZShicMw
prjR+8KSk8IUfPe+trWD0FTqjT6tINz9LnpaelXeIIel3AtCiCQRcG1wQQR0ItGkzWceXsq3
itZryHU4ULTVTU22ooZW6vgQgKtwqPH5TY+U72sY4uVWBcR5d4Zp2F36vTpujSrMwfCZbUFt
OuTC3QEKOqkBK7XVrcR0WJ8lVYhezEaYnabT5HFLUkphpmXtwPS60uFTotZQWtOp3sT1gKXR
cSyNXwkjEq2nafKeG444JpPCWktqIUTbQjyk3GhGsdBX818F0GlYdnl1BVQGJnG26U1ItqcX
NcVvMANgOIXvte28cHCuWbktk5OYCxlV1Vk1P3hU44w4tCEeKsq4GSTcITfQH7rG0ahizId9
/AmE8H4MqMlKyVET4RmKgXBMtFTqHVzDDjeqXSpKvLoiyyNNIDfcdZnUjA9VpVJmafNT0/VW
n32GmVNtjgZSFOEqcUkXAN7bm0bNhvEFOxXhim4jpClqkakymYYLqChXCoX1B2icZq5ZVzGO
JcOVyizNFdVSJWclHJetJcUhwPpSnjBb1Ck8N42HLjDeIcG0WRwlPOSszRaRTZViWnAtRefm
LKD9wdA2Dw8I3t8oDYJfF2FZtc0mWxJS3jKN+O+UTKCG0fxk35fXaOXUK1R6T4n6TqslJFph
ybWH30oUGW9XHLE34U6XOwvHmXDvsr1SiUnEVPTianNJqVJdpyVstrUX1qUFIW7xcgBGoRvH
dryCxzVKQr9ZMx2qlUxS6jTm1qaJS0iYbQltvjPmUhPAbk6+bSA9A06r0qrMuPUqpSk82yvw
3DLuhfhrsDwqsfKqxBsdbERqUnmphWczWmct23Xk1hgKSCtBCXHEthxaANxZCkniICTcgEkR
r+VuXOKcvgZYVKipplRqU3UqjIyiHVJQtbTSG0srXdRALZKuLuLRx6Zkw9Ie0E7mWqutrl/G
mZxLQQfeHFvMpZLLitiygICkDcEntAUOcxphKn1Gcpk7iSmsz8jLrmpiUL4LzTSUFalFAPFo
nzEWvbXqI6PBeaOHscMVGoUxbbNKk3EsonX5tkJeJAUPIFFSNCD5wDGh4lyFmsT40rK52vSb
OHKrNTFRcUzLgVJt52UEt4aXSCPBAHFw9diLR0L/ALPOKZijz8wcT0SXrglWKZJplJLwZRUs
ypJDj6UjiU+QCOIaDYabB6Iaq9NmW5gyc9LTq5dsrW3LOhxYt6Axx8PYgpWKcPy1bo0wl+Tm
QoJPVKkq4VpPYhQII7iI3lrl3mhgDEuIJuamsP1SVqUuh5LsslTavGbIAZsdgpHXvrFFyxw9
U8NYBl5Kstts1B+Zm555lFiGVPzC3vDuNDw8drjTSA3Yjm2iUZ56YToNv+6OS/tirk820TLO
Npl+kYXYmLeCvE0kF3PCLWUd/naApnxK25v7IdvlvB8R25v7IL/LeAxI8vT74l2VKnP1xzVb
KE+EnFClJX1KjKscQ+lh98VEny9PuiZ5WDhxNmgDa/62OH/7pLwFNtoNuvWC3+jt3gvoNuvS
C/8Ao7doB2+W0K2/Lt3h3+W0K+/Lt2gC2h26dYZHNtCvodunSGTzbQCI35d+8O3y3hE78u/a
Hf5bwCtr037wJGo2++C+vTftAk6jb7oBgcu0K23Lt3hg8u0K+3Lt2gAD5bd4CPlt3gB+W3aA
n5bdoAtvy7d4ZHNtCvvy7doZPNtAJQ16biJbkq2lNOxysczmNaupQJHlPjkW09AIqZ1VbTcR
J8j7qpeOZjhIQ/jWruIv1Bet/ZAVi3y3hAbcu/eHf5bwgduXftATiqqbT7Q2F0tzKG3V0eZD
jXCSXEBXl12ABv6xRwPInbaJ1Orv7QlDQop0obqkiwvfxDe0UUHyp22gC3+jt3h2+W0K/wDo
7dod/ltAYrHkVtyxNcKBtvPnMwJbst1mmrUoDezBAvFKWf3atuWJphBx1efGaSFs8DbaKWEL
/jvLEn7jpAU0jm2jT8e5fUTMClSsnVXpqUekpgTMrOSL3hPsqsQoBXZQJBHX6RuBPNtCJ35d
+0BK83qDJ032acS4eorTUlJydJ93l21L8qG0cNk3PoLXMZN+z/lS0QGsOTSfDV5SK3PAjQbf
vtI+uf5A9nrGnEUgCSvqND50afWKaD517cw/qEBKj7PWUqmw2cMPlIUVf79z25/+11ipssts
MtMtAJQ2kJSLk2AFhqd4yB25d+0MHl2gFbbl27wAfLbvBfbl27QA/LbtAO3y2hW35du8O/y2
hX35du0AW0O3TrAoanb74L6Hbp0gUdTt90AW16b94dvlvCvr037Q7/LeAVtem/eMHG0usrbV
wlK0qSde4jO+vTftAk6jb7oDzPS/ZfFIw5SmpGrSLFZRRqvTKnMgvLROLmmlNsrCVKIQEcRK
uEC8bnM5e49xPk7NYNxjM4S/SUuqXbpk5IsPLQ022UXWvxDcOEJIumw1izcWg26wr7bQHylW
VS8kwwtaVqbaSgq7kC14+pHy27w7/LaET8tu0AW35du8CtlbQX35du0NR0XttATVp0q9pGda
S2VBGHbqXxCySXk2Ft9YpVvlvEvk0qHtNVlRQQlWHmuFRA81nReKhf5bwBb5bw0jTpCv8t4a
Tp0gMep237RIa1ng3Rq7iZhWCqvNUXDEyzLVKqsqa4WfEFy4EFQKkp0vbWK/e5txdR0iOVXJ
BdWxfiObextOt4XxM82/VaC3JoHvCkAWAmL8aEm2oTa9yLwGcrnW4rFz1PqOEZuWo36yHC7d
TS82rhm7JKONF7hK+IWULjvGx4EzPo2YNfxRTqLLOmXw/NplDOKILc0olQKkW6ApIv10Mawc
h6fO4tn52vYmm6ph2Yqy621h8S6WGWptSUpC1OIPEvhSkAA2H537/LrKDCuWNVrc3hdycbl6
sWj7o86XG5cI4jZF9bEqUdSYDl5p5kSOV2A3MTTsg9UD4yJdmWZ0Li1G2p2AAudfl1jopPOZ
mczQpOAU4cf99flkvVB4TLRbkVLTdCAeKzl7jlJOo03jZMx8EO49wl+hpeuuUaYS6l1uYEsm
Zb0OoWyvyrBHfY6xOpH2ZMG0zFOFqtIVGZZlaEG3FynghXvT6HS6HfEOrfnNylOlgBoIDuZj
PCWdwZiSvUjCtRmn6NXEUBuUe4W1TT6nEISR/CklwWvrtBSs+MPmal5HFdPdwzNrnpmnOmYd
Qppl5ni4gVA7HgNiNLkRzqnlCxUnZ3ixLNNM1HE7OJJtCWE3dS0hARLA30SFNpVxb6W9Yway
QwoceHFs+RU3FTM1MqlJyVQ4yrx1KURwkbgr0O+kB1Bz8aOF8K4slsE1OZoFenHZNc0042Vy
6g+plsBF7rKuHisOgO9jbeMQZl4WwxiSbo1anFyokaSusTc1wcbUuyHUNJSoJurjUV3CQDcA
+kaFK5DzlJmMH/oLHz0lKYWdmXZSVdpTT6P37ynF2CjZKgFFAVYkDa2t+6xtlW7i/GVZfXNy
8tRa9h5ylTxT/PtvpdQth1ItZQABuCRt6wGx4fzQwDipFNVQsTys3+lFvNyYU2tovKa4fEAC
wDccad97i144dczlyzw43MrrOLZaVEpPLpzwLDqy3MJF1IslJOg67esS6Y9lliYoclLHMWpt
VFioPVByeZk0t8S3CCrgQlQDZum9wfp0jsqx7NUjOUmXlqbjurys41UFVEz040mcdcdULEqK
iLn1gLfTqxTqtRJat02cRNU+aZEyy+2DZbZFwoDfaJrTs9sJT2WOJswX5OfkKVh+oO08tzDQ
S/MOISgpCUfCVFxIAVax3tG14EwhNYJw/KYfGIXqlTJGUYlJVp2WShTXBxcSioaq4rp0Og4d
NzGn1rIbDmIsPYno1XrFScbrlamK2lxhZZMs662hASUjyupTwAjiHX6wG9VDG+HaNgRjGlbn
hS6S5LNzPFNWSsBaQQnh6q1tYXjWKtnBSpHMvDeBqZSpmszNck26gmbl3mksMyy3FIDnEpQ4
tUnQb6WuTaOzXlhheo5Y07AGJGFYhp0nLpYS9PG7xKRYLCxqlXqLaaRr1fyTpNZxhQ6pJ1RN
KolMblkGjy9PaUFCXdLrQbeI4mU8R8yUc3WA42ZWd7WX2NF4fFA/SKJOkprM68ZlDSksl4tl
LaVEca9L2ioMVuQcw23iBx1UtIKkhPKU8mxbaKOMlQGxCdxEqzLyPVmFjJ/ELeKmKambpaaR
MMPUZmdPghallTS1kFpfmNlgXGhGwjc5HCVTaoeIMLTVaDmHn5Jqm0hsI435NgSqWllxZF3F
FfErW/z6AOPhrN/LfF6Erw/iuWmwuZTJp4mXWSp1SCtKAHEpuSlJP0I3jmYjzMwNhFmouYhx
GxICmuMszQLTiy0t1BW2khKSSVJBIt2iLS3spIl6I5KjMupCeDjC5eabkEIQyltksgeHxaq4
TzXBFh1uTsFU9nZdVwvMUmZzGqz8w65KP++zUsl9fGw0WwVcRuu976nTa8BY8PYjouK6BK1/
D1RbqFNmwVNPtpKQqxsdFAEa6axrWGcxRiLMGu4McwpWaVPUZtD7z02lksqQs/uiFIWrVYCi
B2Sb6giMcvMATWX1Ep9FZxS/UpGXRMLmG3pVCTMTDrocDvENUBI4gEDQ8VzsI7LCWDkYYqGJ
qi7UlVKdr9TcnnHnGQ2ppo6NS+nMlsXAJ11MB09TzmwBT2cUJarYn53DTDkxOycu0oOEItxJ
bUsBDhBKQeFRsSL2jh4Qzhotdwc9iuvFnDskqYdbZYmSovpS2AVeKm3lIBG1xqO4jVpz2b6X
Vi/Tqzi2dm8OyktOS9CpiJdLSqSqZUFOKLyTxP8AmAIC9OmsfKrezzP1uTmahUcy5xzFs64t
M5WkUxpCJiXU2lvwTLpIQDwoT5wb6QFdXi6kOUuuzlLf/S7lEQ4ZmWkwC5xpb4/DHEQCogi2
ttd45eHq/TsUYZp2IKQ6XJGfZDzRWmygDuCO4NwflEvwXlhjDAlHxvKs4plMTPVuVL0o5OS/
uyxOeGtBDnBcBs2b21Gunff8BYbcwfl7Q8NvTKX3pCVDTjiL8Kl7q4b9Lk29IDZL+o2jK/qN
oV9vP07Q7/a6doBH5jbtC0AIFtu0ZE/a6doV9/P07QAfi1HTpElz2eaRhrDDTwXwv4okGrpT
fhvxG59NIrZPN5vyiXZ2EpwrQ3UPBDjeIJJSAQSVnXygdTrAVD4lajm/sg+o5u0HFZSubf8A
hPaHxeqt/wCEwGJ5dx90THKq36zZof8A1sc//JZeKcVeXdX4DEyysUj9ac0QhQNsVLJANyP5
JL9Omt//AHEBTug1HXpC7ajbtD4ttVfhMHF6q/CYA+o5e0LvqNu0Pi9VbfwmDi9VfhMAdDqO
nSA/FqOnSDi0OqvwmAq31V+EwCPXUb9of1HN2gKt9VfhMPi9Vb/wmAXXcb9oE7jUfdBxa7q3
/hMAVqNVfhMAD4dR16Qu2o27Qwrbm/CYOLbVX4DAA+Y27QH5jbtBxeqtv4TAVabq2/hMAu+o
27R8XZ2TZnGZN2cYbmJi/gsrWAty2/CNzaPsVXBF1bfwGJdjHARqmdeAcbyUjNPv0yYeROPl
9QQywWHEpAQTYXcUkmw11vAUlqoSL9QmpFicZcm5Qt+8MpUCtnjF08Q6XFyLxNclPCTTMbtM
6BrGlXQRe/D+/On3WjVsmsHZhYFx5mJV8yZunTUvVDKzrlbS7wJeWkOEhNwOFCAbEEJCdLXG
3Zez7iKh1inYyap1WZnJp3FFRqCkISUEsuu3bcAUASlQsb9L2OsBavqObtCHTUb9o1OuZmYG
w5iD9AVnEjErU7IUZbwlrUkL5L8IIF+l420Hbz9e0BNKolt/2jMMcCgHJWiTDiwRulauEWPX
VJ0iljkTqNom1ZeCPaGwgy0pKVu0mb8UdVJBHD9xJikg+RPmtp2gF21G3aH9Ry9oL7efp2h3
+107QGK+RWo5Yl+FAp32hczHUu2QxLU1pTYOhUpgqCiO9haKis/u1eb4e0S3Cxab9onMhtPl
cek6c4oAaLs0QCfUXtAVI/FqOnSEeuo37RkTzeb8oRO/n69oCZ5+gH2e8agqCR7ibki/xpil
jnXqOcf1CJl7QCVL9nrGoTqfcSfuWiKOqclWp0yrk2yiYWC6lpSwFqQALqte9h3gPsOmo37Q
x8Oo69I4dOq1Mq8uqYpVSl59lt1TK3JdwOJC07pJB3Ec0Hl835QGPbUbdoY+Y27QX28/TtDB
+107QC+o5e0LvqNu0ZX+107Qr7+fp2gDodR06QK3Oo+6HfQ+bt0gJ381vpALruN+0H1HN2h3
15uvaC/2uvaAXXcb9oE7jUfdDvrzde0AO3mv9IBdBqOvSF21G3aMr6Dzd+kK+3n6doA+o5e0
B+Y27Q7/AGunaAn7XTtAY99Rt2hq2XttBffz9O0NR0UOLpAS+Sfdc9pqtMLUC2zh5rgFtuJ0
X+ewin/Uc3aJLT1Oue1ZiDwlWZaw2yly6Dqsu3TY2tsDFbv9rr2gF9RzdoaNtxBf7XXtDSdO
a/0gMb67neHf1O9oWt+u8PXud4BX13O8AN7amDW/XeBN7jeAL6A3PWDiPfp2g1sNT1g1+1tA
O/qdrwifU7Q9e52hG/rtAHFvqdu0BNuLU6Qa66q2hm/m1MAio669e0O/qd7QjfXm3h69zvAF
/U72hBR0169oevc7whfTm3gGDe2p1hcW2p27Qxfy6mFrpqraAAfU7Q7+p2vCF/XaHr3O0AuI
9+naC+hNz0g115toNbHU9IAJtfUwX13O8Cr3O8Gt+u8A7+p3tCvrud4evc7wtb9d4ABuRqYL
6DU9YE3uN4NbDU9YA4j36dod/U7Xha/a2h69ztAIn1O0HFvqdu0Bv67Qa66q2gGTa+p0jWMc
4LpmPMMroVSnJ6SSHkTLMzIvFp5l1HKpKh2jZzfzamEq9zvATaayyq7rIRK5o4qllcQPH7wV
m3bWMm8sqmllAczOxYt0I4FL96ICvW3Q+sUfW/XeHr3O8BNG8rZ9taeHM/GCm0psErnlKN+5
PWNAwF7OdfwliKv1iZzXrLrtSeCguUKkLfAPEFvkqPEvUj7zfWw9Ei+nNvDF/LqYCZpyvqwR
dWaeLFOcd+L3o24b6i39sYzOV1ZXwiVzWxZLpBubzHGT9TFN1sNT1g1+1tATT9l9WS+haM08
WBqxC21TJPFpuD011hTGV9YcbR4OamLGXARxKEyVBSQNrdD6xTde52ha6820BOZjLaruSTcs
zmdihngXxeIH+JavQnqIScsajxlS8zcWq2sBOEAd/vij62Op6QzfzamAmczljW33FKbzVxUw
mxslL2xJ0PrbtCRlhWQsqczVxWux8gExYAdj/F84phvrzbw9e53gJmnK+qhbnFmli1SFOBQH
vRulP8N/7Y+Ssra8RdGbeK0r018a4+6KhrfrvAm9xvATJrK2shKQ/mti10hNriZKLnvp/VDf
yvrK0Npl81cWMcKrkmY4yoW21imi/l1MLXTVW0BMv2YV1S1+JmviooNylKXuEpNrDXqOtoxT
ldXvDSlzNrFailNgQ9w69z3ini/rtAb+u0BKG8p8QoWSc4sXKCjchTv9XaPu1lbXkPcbmbWK
3Eg6I8a3/wD2KhrrqraGb+bUwEKx3lBiuoYSmG6Xjqr4hdbW2+qi1d8+61IIUFKZWfhCraeo
Hzj74Vr6szs0aTiaiYSqNCpuFmZqnTk3UkJYdL6igKk0NJUQoIKPMTsdB6207633ESvJNQMj
jwBNinG9XCiPiPjXv/Z9IDUaxhbFVP8AaEr2JE4exDUaXUjTnJd6kVUyrN2QoKTMIBHiAXFg
RYa949BXPFuRrDsfXeEL6c28BM6mWE+0hhrxkHxV0OYDKraAhfm/K0UwGyU6naJrVVLc9orC
zYQsoZo0y4VcPEBxKtqfh2+sUoX4E77QBxHv07Q7+p2vC1+1tD17naAxWf3atTy3iZ4TSF5+
5mOLYKFts01CHD8aSwSbfIxTF38NW/LEswill/2icz30OOF2Wl6YwtKh5RxMFQt90BVSebU6
Ro2O8zKRgSapklN0utVefqSX3GJSkSqXnPDZALi1cSkgJSFDreN5N/NqYnWOsq6dj/GWGaxW
pxf6Pobc2FSbaSlUwp7gAusHRICDcdbwHSZt16RxR7K+I8Q0R4uyNQo4mmVuJ4SUKKTYjobX
Fu8fHH+XE5V8x6jW6BT1CareE6nRZmoOPjw2HVJaEsOG90/8JqkHeOdndTpOk+zNiyl0mVYk
ZOUpoZZYbQEIbbSpPlAG2m0cj9hOXan+MyM+rg4U8JnnOE2A3F4DqsjcMVnD8nWZqoYVRhKW
miwhFMSpPmcbSQ7MWSSBx+Xr0+UWXW4BJ1ibOZLYKeaU29+l3QpHh3VUHCUj0N9IozLSWWWm
m+LhQkJFzc2AtrAZcW2p27QA+p2g101VtAL+u0A7+p2vC4j36doevc7QtdebaAL6E3PSAm19
TBrY6npAq9zvAF9dzvDv6ne0LW/XeHr3O8Ar67neAG9tTBrfrvAm9xvAF9AbnrBxHv07Qa2G
p6wa/a2gHf1O14RPqdoevc7Qjf12gPlMTCJaVemHCrgaQVq4Rc2AubfdEhwvmpiKuVSiz1Ql
MP0+hYj96XSZVyoL/SLjTKFqC/D4OBRNk8SeIFN+pFosRHECFAkEagjeJlTsj8G0vGDOIpeZ
rahKLmXZKmuT6lSUgt8KDqmGtkE8ajobA69BATym+0zL1fAC8Q06kSCq0xQZ2pz8kHlFUq4y
+y00lXl1Q4Hioa9LRulNzVq1CxCMM5mSEjKVB96SZlJmivKmGnVTPi2C0qSC3wlo663vceva
vZJ4BekzLGnzKOLDwwytxDoC3JRJQUlWli4C2myrf2R1qcgcH/oGcpz1YxNMzc1My8yas/U1
LnmlMBQZCHSPKlIWoAAdflYKHh/ElMxNIPTtKcdWyzMuSqi4jhPGg2V9PWO4SbjeNKy3wIvL
3D07RBX5ytS7tSenJd2cT+9ZbWBZtSrkuEEE8Ztfi2Fo3ZN7dYBdfi3g/FvD4Rf6wcI/O8Au
vxbwDpzfWHwi/wBYAkC0Aug5usLtzbQ+EWEHAIA/FtAf6W0PhH5WgKR+UBj35toZ+Lmg4BDK
Rr6wGJ6828P8W8BQNYfCPzvAL8W8IdObeMuEfneEEDSAB8PNC7c20ZBI09IXAIAH9LaD8W0M
JH5QcI/K0Bj35tofQ83SDgEHCLGAD15vpB1+LeGUg3g4Rf6wC/FvB1+LeHwj87wcIv8AWAQ6
c31g6Dm6wwkC0LhFhALtzbQ/xbQcAh8I/K0Aj/S2hd+baMikflC4BAB+LmgPXm+kMpGvrAUg
3gF1+LeD8W8PhF/rBwj87wGI6c28MfDzQBA0hhI09IBdBzdYXbm2h8IsIOAQB+LaF35toy4R
+VoXAIA6Hm6QH4uaDhFjDKRr6wGJ6828P8W8BQNYfCPzvALr8W8A6c31h8Iv9YAkC0Ah8PNC
7c20ZBI09IXAIAH9LaA/0toYSPygKR+UBj35toZ+Lmg4BDKRr6wCV9dxHnvA2YNJwRVcZ0Cs
UHEgnpjFlVnEGXpTjjbiFu3QpKhoQU2t8j6E+hSkXO8FjfmP5QEnOfOEBLuPikYpUhCinSjO
3UR201j5oz/wetRT+hMWpKReyqI8PptFcsf4z+UFj/GfygPOtQzbw89mzRMQM0HGDbUlJTMo
+2KA7d0mxbF73OvFYW3+cbj+3nCol2nU4exgsLuCE0N0lu2/ELaWis2OnnP5QWNuc/lASZef
mD21rQaRiq6CkaUZ3W/UaaiPt+3PCnhqeFHxSWE6KeFGd4Ae17bxU7H+M/lBY/xH8oCWjO3D
jjrjKMO4vXwI41qTRHeFKbbk27RpFCzOo9NzYxjX3sJYyalq41Je7OiiO8MyGmSlSh8tgfWP
RNj/ABH8oLH+I/lASM5/YSSwHlUDGABVwkfoN64PqLQxn9g7xQ2aNitN7amiu2FxexNunWK3
Y6+c/lBY/wAZ/KA845mZr0rG+VlfwtRcI40cqFXlvd5YOUN1CC4ojhuo6Aab9rx6MHOvfmH9
QjKx/jP5QcI7ne8BiOnNvDHw80AQNIYSNPSAx7c20Mf0toOAQwkflAL8W0LvzbRlwj8rQuAQ
B0PN0gPXm+kHCLGGUg3gF1+LeD8W8PhF/rBwj87wC6/FvAOnN9YfCL/WAJAtALoObrC7c20P
hFhBwCAPxbQH+ltD4R+VoCkflAY9+baGfi5oOAQyka+sBievNvD/ABbwFA1h8I/O8Avxbw07
dfrBwj87wJSAID//2Q==</binary>
 <binary id="_05.jpg_15" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAUEBAQEAwUEBAQGBQUGCA0ICAcHCBALDAkNExAU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</binary>
 <binary id="_06.jpg_11" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAUEBAQEAwUEBAQGBQUGCA0ICAcHCBALDAkNExAU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</binary>
 <binary id="_07.jpg_9" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAUEBAQEAwUEBAQGBQUGCA0ICAcHCBALDAkNExAU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</binary>
 <binary id="_08.jpg_8" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAUEBAQEAwUEBAQGBQUGCA0ICAcHCBALDAkNExAU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</binary>
 <binary id="Clipboard09.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_10.jpg_8" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_11.jpg_5" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_12.jpg_4" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5
ODYwNTQ8RFZJPEBSQTQ1S2ZMUllcYWJhOkhqcmlecVZfYV3/2wBDARARERcUFywYGCxdPjU+
XV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV3/wAAR
CAEwAiYDASIAAhEBAxEB/8QAGwABAQACAwEAAAAAAAAAAAAAAAUBBAIDBgf/xABYEAABAwMA
BQYHCA4IBQMFAQABAAIDBAURBhITITEUFUFRkdEWIlJhcYHSIzI1hJShs8EkJSYzNFRVY3J0
kpOjsUJFU2Jzg7LCNkNEZKKC4fAHVmV10/H/xAAUAQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/8QAFBEB
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/aAAwDAQACEQMRAD8A+iIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIg
IiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAsAg8DlCAQQd4K8NbrJZDpHep5
qOFlHQCNrQc6rTjWcfmQe6WHOa0AucBk4GT0rxNNpXcOXkvLJqZ1LLUtHJnR4a0HV1STlwOO
patmppIbnZqu5Mpa+a6F0uu5rjJEQNYEEkjA8wGEH0FF4un0hu9VU0E0UtNyaurnRRQiIl2x
aTrO1s8cDqWTpPXz2iSenfFtau58koiW7hHkAEjO/p7UHs0XjqrSevFuulTT7DLK4UdI0tzr
EEAk79+crjpFpRW0VTKLdNFKyB7IXM5M9wMh4gvyAPQMlB7NF5zTmeRujLoGeLNVyRwAA9Lj
v/kVLbYrdQ6cWilt9KInQwPqJnaxOsPet4nr/mg9ui8rZoJfDu7yzVc07aWFkY2uMN18PwMb
sDVXbpe+meaOOpq5yxxcRQ02dpVnG4ZByAOxB6VFAsLKqxaJa91e58sLHyOa52sWjeQ3PSum
iqbk6Q00EsMdRsRVVMs7XPDXP4MDQ4YAA456OCD0qLybdLKmaWip4aaPbVcDHNLs6jZHOI3n
qw0nHErZlvNw5LJcY+T8jiqRAItQl8o2gjLg7Pi7ycDB4IPRovON0lc+WSFsY2rrkKOIajsF
gID3E8OAefUFzptJBUOpIGGDlU1XLFJEX4dFGwvy4jr1Wj1lB6BF5ul0kkluVPG8074Kgyau
yLiWNaCdbWO52QOjhnpXGl0viqIaZzWRve+GWeZjX74mMBI6Oncg9Mih1OkTaOnhmqafVDqR
1VKA7JYBqhreG8kux6lys1+5wrTSysgbJsRMDBNtQBnBDjgYcNyC0i0bLUyVVsZJK4Pe174i
8f09R7ma3r1c+tEG8i0rvdIbRQ8qqGSPbrtYGxty5xJwMBaA0jef6ju+On3BvtILiKL4QvPC
x3b9y32ljwikPvbHdif8Fo/3ILaKIdIpRn7RXbjj7032ljwik1tXmK7Z4/eW+0guIog0gmz8
A3Xz+5s9pPCCcuwLDdfXGwf7kFtFE8IKgf1BdMH+4z2lnn+ox8A3T9hntILSKLz9U5xzDc/2
Y/aWHX6qB3aP3Ij0R8f2kFtFF59q9U/aC5Z6sR+0sC/VfTo/cv4ftILaKGb/AFYLR4P3LJ47
mYHr1ly5+qtYDmC5Y68R+0gtIoLNJJZJpYW2O5GSMAubqs3Z4f0l2c+1fi/aC47+O6Pd/wCS
C0ii8+1WtjmC5Y68R+0s8+1WM8w3LPViP2kFlFF59q9b4AuWOvEftIL7VY32C5A+iP2kFpFF
59q/yBcuyP2kF9qsnNguQHRuj3/+SC0ijC+1RO+w3IeqP2ljn2r3/aC5dkftILSKKL7VkE8w
XEb8Y9z9pYN+rMnGj1xI/wAv2kFtFD5+rP8A7euP8P2lkX6tJ36P3Efu/aQW0UU32sDciwXE
nq9z9pG3ysPGwXAeuP2kFpFD5+rcf8PXDtj9pchfavdmwXHeOqP2kFpFF59q8nNguXm3R7//
ACQ32rx8AXHj+b9pBaRRefavHwBcuPVH7Szz5VZ32G5Y8wj9pBZRRhfarpsNy9Qj9pOfan8g
3P8AZj9tBZRRefqrAzYLn2R+0s8+1P5Buf7MftoLKKKb9Uj+obn+zH7SyL9UHP2hue7+4z2k
FlFGF9qCDmw3PP6MftIb7UD+obn+zH7SCytOG1UUEVTFHTtDKpznzAknXLuOcrRN/qAccw3T
9hntLIv1Qf6huf7MftIOdBozaLdLtKWjDXlhjJc9zstPEbyuEOitngbKIqUt2jDGTtHZa09D
d/ij0LBv1QONhufqaw/7lnn6XcDY7qCfzTD/ALkG1BZbfTmiMNOGmhDm0+HHxNYYd078+dal
NonZaWqZUw0QEschkYS9xDXeYZws8/yZI5ju37lntLj4RSEkCx3bI/Mt9pBrXPQu2VVLO2lY
aeokk2rZddx1HZBJAzgZW1JopZpap1S+lLpXPEhO0djWHTjOMrI0gk/Id2/ct9pYGkLySOZL
tu/Mt9pBQrbdS3B9O6qi2hp5BLHknc4dKNt9M25OuAj+ynRiIvyfe5zjtU52khacGyXfP+A3
2k8IzgHmS74P5hvtINw2aidFXRmM6teSZ/GOXZGPVuWjVaH2erlZLJDKHsjbEwtmcNVrRgAb
+pc2aQufjFluwz1wNH+5DpGAfge6/Jx3oNystsc1jltsR1IzDsmZJOBjAWvNY4a1sUlU+Rk+
xEUxgkLRKOkHrGcrr8Ixn4Iuvyf/AN0OkkYcQ613RvppuPzoNp1koXB4ERbrmI+KcY2eNXHV
jC622CiFaKj3UgS7YQl52Yk46wb153+ldA0li35tl0GOumPes+EsP5OufyYoNyG0UsDKRkYe
G0sjpYxrZy5wcCT1+/d2rnUW2lqayOqljzJGx7GnzOwD8wWh4TU/9KguTd2d9K5ZGk1IT+C1
4+Kv7kGIdGKSPZB1RVyiGF0EQkkGGMc3VIGAOjpXfLYaOVoa7aaopeSNaHbms83n3DeukaTU
JBOyrcD/ALSTuWRpNbjnWFWwdbqSX2UAaN0rmTieeoqHTQthLpHDLWtORjAGN+9dvI6ymp6h
8VS6orJg1jXyABsY4A6vmySetdJ0qs4xmolGeumlH+1dg0ktGQDWtbnymub/ADCDdt9HHb6C
CkhyWQsDATxOOk+c8UXOlqYKynbPTSslidnD2HIODg/OiCRpf8F0/wCuQfSBWzuGSommHwVA
Og1kGf3gW/e4p57LWxUudu+F7Y8HByRuQasGlFkqLhyKG4xOqM6obvwT1B2MH1Fc6zSO00Va
2jqKxoqXEN2bWueQTwBwDj1rx890t1ZojS2Oihebq3ZsbTiJwdFICNZxOMDpPrXVPPUW+tuI
FfWR3nlodT0jCdnOCRvLcYIIzv8AMg+kovnl6uVVHWXJzrjWwXaOpayho43HUkjyMHVxh2d+
fQtuuuDGac0TKSvrHyOqDFU02s/xfFwMMIDdQcSd/HIQe4RfO7PW3s0tkknqAaR9c9m579vI
cvyH53Ebju9C19HrlPXaR08MNfVNZUwzMeyapfI9rsOwXeK1oO7cG8Ag+mIvn9QdIaCqpqF0
pfUR2+bUMMzn7Ujg4ggb+rip1DU1klluclPXSyNbRDatjMzi2XWGSXPGA7GcgIPqKL57XVF7
j5wNbUBjxaGyR8lc9ob4/E5PvuOT1LpdctIZaislD5o5ZbTt4Kdrydm3aNbred+qHOzx3+pB
9IReO0Fnmnq6ksrm1FIImZaHyyYk6TrPaMZ35A8y9igIiIJlFjn+54z7yHPpw76sLbnrqanq
qemmlDZqkuETcE6xAyfRu61r0oPPlec7tnDgY/SUfSymnqr9YI6aofTSGSbErGhxb4men0EI
PQU9dTVNVU00MutNTFolbgjVJGR6d3UthfOKt81o58FVVVc5NVTsfURv2JILCfGLQSG8AcDJ
3da6aW53IWSllpZJ6uWG6FrGNe8hzNXxRk7y30oPpqL5hWC9m0VVO6qqZK0XTVDmudg4YTge
bI3epcm3C/V89zuFOKmPlFAXU8bXOOoGyMa7HU7Acd2/eg+movmIlqvBi9S0NY59M1kIaITM
QH641iHP35xnIHWFSuEt/ZLe2zyg1ApoCBRa+GsLzrFod041kHvEXzeoqyy23iSxVVYbU2KL
Ukc6TxZdca2qT42MZz//AIuNPcp4qS7yiSqnpNlHqupZpgxhLt51pAXA4446EH0pF8upayuN
juDaWeQ6lZA6DVdKWBrj1uw7Vzhb9dWXmmnur6ovmnirKN2ypC8McMZLW5yRndnzoPoSL5pV
y36Nl6bUVEmtt6V9RqufqQxua5zmtxkgDLQdXeQF6fQh0r6GpdygS0pm+xwBJhoxvDXSbyPr
yg9IiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAuJYx3FrT
6QuSIJmj/wCATD/vKn6Z6Jo/+Az/AK5U/TPRBraX/BUG/wD6yD6QK3rN6x2qDprC2eyRxSN1
o31ULXDOMgvAK5eBlg/ET++k9pBbyzOcjPWs6zesdqh+Bth/EP40ntLPgdYfxD+NJ7SC1rNz
nIyms3yh2rzlPo3o5UVdVTMoDtKZzWvzK/paHDHjdRWyNDrCDnkAz55X96C1rt8odqa7fKHa
oztELC4YNvZjj793es+CNh/JzN/953egsbRnlt7U2jPLb2qN4IWD8mxdru9PA+wfk2L9p3eg
s67PKb2ptGeW3tUbwQsOc82x5/Sd3p4IWD8mx/tO70FnaM8tvam0Z5be1RvA+wfkyL9p3eng
fYPybF+07vQWdozy29qa7PKHao3ghYPybH+07vWTojYTjNujOOtzu9B30Za2+XE6zfGbEePm
cqO0Z5be1eZptF7JLea9jrfEWxiLVGTgZB8/oW/4J2LVxzbDj196CvtGeW3tTXZ5Te1SDonY
i0Dm2HA9PejtFLG9oDrdFhvDee9BX2jPLb2ptGeW3tUbwQsP5Ni7Xd65eCVi1dXm2HHDp70F
faM8tvam0Z5be1R/BCw5zzbFn0u71yOitiIxzZB2FBW2jPLb2ptGeW3tUcaI2EEfayLd5z3r
J0SsJdnmyHPr70FfaM8tvam0Z5be1SPBOxZzzZD8/engnYtYHm2HI9Pegr7Rnlt7U2jPLb2q
Q3ROxMGBbIfXk/WuXgtY/wAmwdhQVdozy29qbRnlt7VJGitiaMC2QdhTwVsQ4WynHqQVtozy
29qbRnlt7VJGitjAxzZB2FBorYxwtkHYUFbaM8tvam0Z5be1SfBWx5J5sg3jHAoNFLEAALZB
u8xQVtozy29qbRnlt7VJ8FLFgDmyHd6e9Y8E7FjHNsOPX3oK+u3GdYdqbRnlt7VJOitk/J8Y
HUC4DsyuI0RsIGBbYuOeLu9BY12eU3tTXZ5Te1RzojYTxt0f7Tu9HaI2FxybbET6Xd6Cxrt8
odqa7PKb2qOdErE7jboz/wCp3engjYfydH+07vQWNdnlDtTXZ5Te1R/BGw4xzdHj9J3ejtEr
E731ujO/PF3egsa7fKHams3yh2qOdEbEc5t7N/8Aed3rPgnY/wAQZ1+/d3oK+u3yh2rOs3yh
2qQdFbISDzezI6dZ3eseCdkznkDf2396CxrN8odqazesdqj+Clk/EG/tu71xdohYnnLqH+K/
vQWtYdYTWb1jtUUaIWMYxQ4x1TP9pYGh9iB3UP8AFf7SC3rDrCZHWog0QsbTltE4EdU8ntLk
NErKOFI8f58ntILOQekJkdajDRKyNGBSOA808ntIdErKf+lk+US+0gtLGVGGidmByKeUHr5T
L7SwNEbKDkU0wPmqpfaQW0UYaK2gDAhqB8bm9pY8FLT/AGdT6OVze0gtIo/gvbBnVFUAd+6s
m9pPBm35zr1vo5bN7SCwij+DND/RlrmnrFbL7Sx4NUg4VVxB6+WSd6CyijDRyMDDblc2/GSf
5rIsMgI1b3dG46Nqw/zYg7dH/wABm/XKn6Z6LGjjHR2t7HPdIW1VSNZ2Mu92fvON2UQa2mBA
tlNk8a2DH7YV1Q9Lxm1wbuFZB9IFcQFAqNIJKu6vtdmbC+ojGZJZnEMb14A3uI8y3tIaqSis
NbUQnEjIjqnqJ3A/OtWLR+DmWjp4nuhnp2h8U7ffNeeJ84J4jpQa9Pab9SVVTVxXKkllqHNd
JG+AtaSAGjeDkbgtux3+O5zz0U7GwV9MSJYg7WBwcZaekZ7FoRXarvc0tmhe2mqYcisnY4HD
eHuXnPWfe+ldt5t9Pa6O21NDGIeQVMYGqMkse4Me3z51s+kIPRIiICIiAiIgIiICIiCdRNAv
lyIzktiJ7CqKnUZBvlx35w2L1bnLN4uT7bHTbOmNRJUTiBjA8N3kE5yf0UFBFJob/TzUk89c
GW/YTup3iaVuNYAHceHSt6OupJNjs6qB+2BMWrIDtAOOr1+pBsItWW50ELHvlraZjI37N7nS
tAa7yTv3HzLi6721lIKp1wpRTk6ol2rdUnqBzxQbiLrjqIZYBPFLG+EjWEjXAtI688Fx5VT6
rXbeLVcwyg64wWDGXejeN/nCDuRacF1t9TG+SCuppWMIa5zJWkNJ4ZOelJ7rb6aPaT11NGzW
LNZ0rQNYcRx4jqQbiLUnulvpo45J6+liZKMsc+ZrQ8dYJO9cxXUhjMgqoSxsYlLtoMBhzh2e
rcd/mQbCLTN1twqGU5r6UTSY1I9s3WdnhgZ356Fydc6BtaKN1bTiqO7YmQa/ZxQbSLqFVTua
1wnjIeS1pDx4xGcgejB7FxFbSlzGiphJkaXsAePGaOJHWEHei1aW50FbI6Okraaoe0ZLYpWu
IHoBW0gIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiCbYBigm89
ZU/TvRZsP4BL+t1P08iINTS7fbKcDprIPpAriiaWavN1Nr51eW0+cf4gVtBq3OibcbbUUbyW
tmYWZHR51ApLhWXlnM0TZaKWnYGVsriNcDgAz9LGdbgAetepU652SjuUrZ5NrDVMaWsqaeQx
yNHVkcfQcoOqqsNOaOCOgxRz0n4NMwZLD0g9YPSDxU51fNfa+mtmxdDJSTNmuGDlrdQ5Y0HG
8OcAevAKzS26qrq64UVRe7iYKSWNjAxzGOcCxrjrOa0E7zjdhXaCgpbbStpqKBsMTf6Lek9Z
PEnzlBsoiICIiAiIgIiICIiCdR457uIHkxZ4ccFdV3hqKq52uOKneYoajlEk2W6rQGPGOOck
uHQuyiIN9ueOIEWd3mKpIPHyWy6wTSuipXGN9ymqC6PYulDCwBpbtPFGTkHpwprdH73FT26W
Gic2qottKwPlYd5eC1pwcHIyvoSIPEWjRy4UxjbUwa4FybUvcXNILdmcnj5RwuyW1XOCZroq
Fwj5dUyl0IhdK1riNQt19zQenpGF7NEHn7Bbquk0LFBPA6OpEczdmXtcfGc4jeN3SFMFhu1P
QRamtVSi0up9jUGMsjkJj8QAAA8DxyPFGSvZog8DLYbrVGvLKarYJ44GskmdA1wLXgnxWEAY
HD0Lantt2bBRwi3ECJk0b30whMj3E7na0mdUO4npzle0RB5CxWWtjqLeK636sdJQuhdtXseH
PLs4GCejpOFoy6NXeopoKZ0JjgFrbFKBI3L5WF5azceGs5pzw3cV71EHgJNH7wBOxlLNrPZS
BmHw7Iuja3W1yTr4BB97x862Kq03ae8B5oZdmy5tqAYjCyIxhw8Y/wBNzyBvyV7dEHj6SwXK
F1vke+ZwjqZ3vpy5mpG12vqkY3nOR0nj0LStujN0jFJPX075XinngfC2Vo1GFpDGg5xkkneF
71EHldHbHc7fd4J66RsrBQ7IlrWNEbtbIYMAE7uleqREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQE
REBERAREQEREBERAREQEREBERAREQTrD+AS/rdT9PIiWH8Al/W6n6eREGvpTjkFLkZ+zafp/
ONVlQ9MA82unEcmzfyyDVfjOqdoN+OlbZpLof60jHxYe0goopwpLp03RnyYe0sCkunTdWcfx
Yd6DbhpIYKionjaRJUODpDniQA0fMAu9SRS3RznNbeoiWnDgKVu7p3+Mu1tJdAPGujCf1YD6
0FFFPNLcui5sG78XHeuPI7p+VWfJh3oKSKbyO6flZvyYd64uorsc4u7B8Vb3oKiKZyK64+Fm
/JW96No7qHEm7MIPAclG7j5/R2IKaKYKO64+Fmk/qw70bRXYA613YT+qt70FNFObSXMDfdGn
4sO9G0lzHG6NPxYd6DNJHq3m4PB9+It3VgFUFBpaavN6r9Wva0gQ6x2A8bxT51vOpLkW4bc2
g548nHegoIp5pLkeFzYPi471xFHdADm7NPV9jDd86Ckim8jumPhVvH8WHeufJbjrA85Nx0jk
470G+inGkuZxi6MHxYd6xyO6Y+FW8fxYd6CkinGkueqQLo0Hr5MO9ZFLcdXBubSevk470FBF
OFJcsNzdG5HE8nG/505Jct320b8nHegoop3JLlu+2jfP9jjf86CkueN90aT18nb3oKKLQNLc
MYFyaD17Ad6cluOrjnJuevk470G+in8kuP5THycd6ckuWtnnNuOrk470FBFPfSXI+9ubW/Fw
frQUly3fbNvycd6Cgi0OS3DHwk3PXsB3rLaa4DjcWn/IHeg3kWi+muBB1bi1vV7gDj51xNLc
dbIuTQOrk47/AE9qCginupLkR4tzaD18nB+tG0lyA8a5tPxcd6CginCkufTdGH4sO9chS3EZ
zcWnq+xxu+dBvop7qW5HhcmD4uO9G0tyDCHXNrnHg7k4GPnQUEWiKa4a+TcWkY4bAd6wKW4h
mDcmk9fJx3oN9FoNpbiG4dcmk9fJx3o2luIB1rkw54fY43fOg30U/ktyznnJmOrk471ybTXA
Z1rgw54e4AY+dBvIp5pbng4ubAevkw705Lcvykz5OO9BQRaJprhqkC4MB69gO9dbaO6jGtdW
Hfv+xgN3agpIp/Jblqgc5Mzv38nHeuLKS6B2X3Vjh1cmA+tBSRT+S3L8ps+TjvTktz6bmz5M
O9BQRaLaa4Bjg64NLjjB2A3fOsx09c1wL69rgOI2AGfnQbqLS5PXb/s5nm9wHescnuH49H+4
/wDdBvItLYXAH8MiIz/Y/wDuubI60HxqiNw6tnj60G0i1CLgM4NOerIcFyPLdduqKfVwNbJd
nPThBr2H8Al/W6n6eRFx0e1ubH7TGvyqp1tXhnbv4Ig6NKhrW+lG/fW0/D/ECtKHpc/Ut9IR
7410GPTrg/UriAp1xvVNQSinDJamqcMtp4G6z8dZ6APOV3XatFutdTWEB2xjLgD0noHaotFZ
qqho47lTOMt1kbtKkPdgT53lnmx0FB00lwulFcLhW1Ngq9hUvY/3ORj3MDWBvvQd/Beht1yp
bnAZqSUPaDquBBDmHqIO8FTpNImVEMMVrj29fPkCB27YY3Ey+SAfWTuHWtN9A6x1lLcYZ31E
007YLg4n75rkBriODdVxbgDoKD06IiAiIgIiICIiAiIgn0ZPPdx6g2LG/wAxVBTqI5vNyGqR
jZb+vxVsV1wpLdC2WtqGQRucGBzzgEno+YoNlFr0NfS3GEzUVRHPGHapcw5APV862EBERARE
QEREBERAREQEREBERARddRPFTQPnneGRsGs5x6AuxAREQEREBERARde3iFQKcyN2pbrhmd+M
4yuxAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERBOsP4BL+t1P08iJYfwCX9bqfp5EQ
aelzdagozrFuK6A5H6YCuqHpecW6l8XP2bB/rCuIJ2kVHJcLBW0sX3ySI6oHSRvA+ZacN+FV
bqRlta2euqIwWxuO6LG5zn9QB6OJO4ea6odRZaqjr5q+xSwwyzkGeCZvuUh68je09voQdYtE
9nLrlRSSVdW4Zq2vO+qHHcODXD+iBuxu841pzbXspYLOxrpLrWtqZfGdnDHh8jjnhgtxjdvK
2I7lpBWT1NNT0FDTyU72sklknc9uS0O3ANBO5w6QtyzWOK2Sz1UknKK6pOZqgsDdbzADgP8A
4UFVERAREQEREBERAREQTqJoF7uTg7JIiyOrxStW/wAkbrjZacPbtjWiQRg+NqiOTJx1Lbog
Od7kekmP/St4xsMgkLGl4GA7G8Dqyg8K+tFPLVRPmdEJbvNlwq+TR4EbTh7wCR6BxK1Ib5Xw
01prRWSzQ0+3dO0SF21YH43599gEYJX0V0bHjD2NcM5wRnf1rkg8BbKq51jmQVdbVMM9yw/Z
yEFrDEXBoPQOG4LnPcJIqWCkluFSc1tTGHvrBANVjsDXlILt2dwHHPmXu8DqHWuL4YpGhr42
OAOsAWg7+v0oPOWOvqZv/p86rfUOlqGQT4lJySWl4acnjuA4qXVVBpbRZWyXCt2ldFt5HSXD
YtyGNzmQgkDJ3Nbxzv4L3IAAwAB07lxfFHI1rZI2uDTkBwzgoPncl2ml0ZoajnmcXBjHEM25
YJGiUjWA1fdHYAGqTw3469+a4yurqiQ3CoZc2XBsUNFtSGmLI4x8CC0kk/OvamNhLSWNJacj
I4HrWdRuuH6o1gMZxvwg8Nbq13KoZI7vU1Fcbi+J9KZi4bEF2fc+oAZyui0XiWS9UTxcagxV
LJzK11UJ5MBmsDsmt1YyMbgMnoXuLfb4LdCYoA7Be55Ljk5ccneu9kMbCSyNjSTrEhoGT1+l
B4F1c5tNXsjvMzqET0mKhlW6R7GOcQ8l5GWuIGS3GAu6qrqjE8FtrJ6yk5fEyANqna8+WEvj
bLvOAdUk53DIyvY1lvgrI42PBaI5mTt1MDxmuBH8t62Wta1oa0AAcAAg8HBchsaagrrlLSON
dLtTJXHWZG0e9MmQcZwB1rss10uMwtzaOdtWdjUB4mqDg6r/ABSTg5OML2XJIBWGr2Y25Zsy
/wDu5zjtWaakgpNrsGam1kMr9/Fx4lB88rbvM61QGSvnjqG25soe+udCHPOd7WtGZHbuk4XZ
e7jdJIqmeCpqZRFRwTbSmqdk2AuAzrNA8YnecZ4FfRC1pIJAyOBxwQgEEEDB4+dBH0kJItkb
iRE+viEnnAyWg/8AqDVGkuF1E1SGPBp23mOHaGZweGks8QNxjV39fSdy9VXUkddSPp5S4Ndg
hzThzSDkOB6wQD6l3oPCWyvuMl1hc+vi5U6okbLTOqZHPIGfF2QbqsAAGHfPvSmuMuzhmhu1
TUVc0E7qyAy5EOq0nOr/AMsh2AOC93qjW1sDWO7OEDWgkhoBPEgcUHhnXi8NpmSEhsnNJmZq
SmTWOswF5bqgawBJ6fWuFwrHU9LXx2y7z1dEIoHuqHVZcY5DMGlokG9uW5yOj1r3mBnPSsBj
Gt1WtaBnOAEHhBdXNoJ4X1kro+cWRsljuB2WqY9bVNQQXYyDnAB3gdK6aO41tTb4IY6yarzc
ZYmw09U4PkZqgjEpGdVuc5OMhfQnNa5uq5oI6iFlB461zVD6fR+eSSR9QamaJ20fru1MuBBP
TjA3r2K15KKKSviq3lxfExzWNz4rc8T6ehbCAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIi
ICIiCdYfwCX9bqfp5EWLD8HyfrdT9O9EGrpaM0FGcgYrqc5I4eOFcUHTEubbqRzWOkLa6A6j
Tgu8cblvOra7OG2t585laEFBFP5ZcC0Hms7+gzN3IKu4HP2sx/nt7kHZR0Tqaur6gvDhVSNe
G+ThjW/7VuLQ5XcM/Bo/ft7lg1dx6LWD8Yb3IKCKeKu45wbY0DPHlA7lxfWXMOw21NcOvlLe
5BSRTTWXTA+1TflI7lkVd0z8FNHxkdyCiincruernmxmerlI7kFXcyN9rYPjI7kFFFP5VcsH
7WMz0DlA3/MsGrufRa2fKR3IKKKdyu55+DGfKR3Iau543WtnD8ZHcgUTgbzcm78jZej3qoqB
R1Vw52uOLc0uzFkcoHk+hb3K7n+TGfKR3IKKKfyq54+DGfKR3Jyq5ZH2sZj9YHcgoIp7qq5A
gC2MI6+UDuXHll03fapu/wD7kbvmQUkU41dzAJFrYSOA5SN/zLIqrlnfbWAfrA7kFBFPNVc8
brYw/GR3Liau6gnFqjPV9lDf/wCKCki0BVXLVBNtYD1coHcuvll23/amP5UPZQU0U0Vl1PG1
Rj40PZWTV3T8ls4/jI7kFFFONXdNbAtbCOvlI7ljld1x8FR/Kh7KCkimtrLqTvtUY+ND2Vh1
ZdR720xn40PZQU0U41d0HC1xn4yPZR1XdAfFtbHD9ZA+pBRRTOWXbHwTHn9aHsrkKu6Z32tm
OvlI9lBRRTOWXXWxzVHjr5UPZXLldzy37WMwTv8AskbvmQUUU5lXcyPGtjG7vxkH6lkVVzzv
tjPlI7kFBFpcor/G+wGbuHu43/MuHKrlg/axmf1gdyCgincrueR9q2fKR3Jyu57/ALWM4/jI
7kFFFP5Xc8/BjPlI7lkVNxxvtzAerlA7kG+inCrum7NrZ8pHcs8quWPg1mf1gdyCgi0BVXI8
bawb/wAYHcsCquWd9tYPjA7kFBFoOqrkHEC2sI6+UDuQVVyJ321g+MDuQb6Kfyq5/kxnykdy
cquefgxnykdyCginmquWfg1nygdyGquWN1tYfjA7kFBFONXcwN1rafjI7ll1VcgW4tjSDxPK
Bu+ZBQRaJqa/J+17T/njuXDllzz8FD5Q3uQUUWi6qrxwtwP+eO5ceV3Df9rOH59vcgoItHlV
f4v2u48fdhuXLlVXk/YB3fnAg3EWka6ccbfP6i0/WsiucXY5FVDz6re9B0aPHWtr3ddVUn+O
9F16LO17I12q5uaioOq7iPdn7iiDq0sLhS2/HTcKfP7YVxQ9LDiiohuINfTgg9PjjcriAuip
q4qV8DZSQZ5BEzA4uwT/ACBXevLVct5u9zkZQMt4ittUCDM54c52oeof3kHoa+up7dSPqaqQ
RxMG89JPQAOknqXVZrnFebXDXwMeyOXWw1+MjDiOj0KPZYai91klfeNm59DO6GGCLW2TXsOD
Jv4nPA9GOtbGhJzotSn+/L9K9BdREQEREBERAREQEREE6hzzxc/FAGtHv6/ECoqdb2kXe6Hf
gyR8f8MKigIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIi
ICIiAiIgIiICIiAiIgIiIJWjO6z/ABmo+meiaMfA/wAYqPpnog6NLMcmtwIBzcaf/Wrih6WH
FPbfPcaf/WriAvPWaso6W53ls1XDG91XnVe8NPvR1r0KgX+2W+SttsktFTPklrA17jE0l41H
7icbxuHYEHPRKRktLcHRva9puFQctOQcvymhLg/RWkc3gTIf4jlirtb7VNzhY4GtwPd6NgDW
zNHS0cA8dB6eC5aGNc3Rak143RuJkdquGCMyOP1oLaIiAiIgIiICIiAiIgm29gF5urt+XPj+
jC19IYoq2rtVvmL9Seoc97WPc3LWxvO8gg4yWraoAedLmTjG0YBj/DateusLLheDW1FRO1rI
WxxCGZ0ZacuLju6/F7EEa1XKOwtqoZD9jC5TR5e9zixjYg8AZyTvGPWu+l0xJFI+tpHQMndM
HNa10j26mMbgPPvW1R6J0lPUymRz5qfbsqYo5HlxbIAQSSeOcjsVOG00cFS2ojjLZGue4HWP
F/vv5IPOVel9W22UlTC2ijfNA6Yslc9zjgkYa1oz0cTuXc3THZ10TaqnEVLJQtqtfJJDy0u1
Org12PQqE2i1vkEYY6pgayIwkRTFuuwknVd1jJKy/Ra1SRMjlhdI1giaA55O6POr/qIPXlBL
ptLqgUFDPWUzGy1LagCFgOs6VkjWsYPOdbB+pYpdNMWrlNe2CGV9GZ4hkhsjw97S0Z/Rbu47
1cjsNvZPTTbIl9LJLJEXOJ1XSHLj5/N1LuhtVJBaTbIo9WlLHM1NY8HZzv49JQedl0srzM40
9E2SOFsRkjbDK9zy9gccOaNVuNbp4reo7pdq+ukkp46JtBFVGnc2QuEuBxOeGcnhhbMujdul
mD8TMGqxr42TOayQNGG6wB34AXKTR23SXLlro5NfXEpj2h2bnjg4t4ZQR6TSyprLVVVjG0cI
p2tY7al33wu6hvxj1krgNK6+OjrnSwwudSzRM2zoZImNY8Z1nMOXbvnyFafo1anQbI0xDdQM
y17gcB2sN4PEHgUi0atcQeNjI/aSMkkMkz37RzM6pdk7+PDhwQcNGLtNd6SqkmdA8w1LoWvh
a5rXANac4dv6VJqtJrrQvuENTDRmaCBkzNRr9XxnhuN+94AI3twM7l6inpIaZ87om4NRJtZN
+cuwB/JoUyPRW1RxTRCKVzJWCPDpnHUYCHBrd/ijIB3IJ0GlVQGSvqWQCKmq2Qzyaj4yI3Dc
7Vdvbg9a4v0tqQ2kxTwh1dr8n13EAePqtLj1Y39i3rjo6w2mrpLe1u1rSBPLUSue4jryckkD
gFvSWO3zU8cM0AeyOHYNySMN3fPuG9BJmv8AcGGqq2spTQ0lU2llYQ7auOsGlwOcDe4YGDu6
V1UGlFXNeWU87Kbk8k08QwyRhZs9Ygl58U51ejhlV3aO259eKsxSa+u2QsErtRzxwcW5wSMc
VhmjlvbOZHCaRuu+QRPlcY2ufnWIbnH9I9qCNbtKrhUVD2OggqdalknibTxyN8ZuDqaztz85
Ay1bGjOks94ujqaR9JLHyYTh0DXt1TrAFp1uPpW7T6LW6Agg1LyInQNL6h51IyMao37hjgt+
C2UlNURzwQhj44RTswTgMBzjCCPUX6thqbrJsqc0luwC3xto8loI38AMnqXCa+Xahjq46yGj
fUMpOVQmHW1cZxquB3+sK3zZR/ZeYQRWffgSSH7sfyWmzRq2sp5YSyZ7ZQ1ry+Z7nFrTkNyT
nV8yDQkvt0o3zwVLKOWctpxBsw9rdaVzm+Nkk4GM7l0V2klzoS6jmjo+WsqoojI1j3xlkjXE
ENB1s+IRhXquzUNYJ9vESZmMY4hxBAYSW46iCc5C1hozQbARl9S6QTCoM7pnGQvALQS7juBx
hBHOmUzKahJigdLUvnh4ua3aMcGtzne0HWBOtvAXK9aU11srpI2ijlbAYxJE1sjnnWxk6w8V
nHcDlWBo1a9js3QOeMSBxe8uL9pjWJJOSTqjf5l11GittqZHul5QWyapewTuDXuaAA4jO84A
QWkREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREErRj4H+MVH0z0TRj4H+MVH0z0Qd
GlmNhbcjP2yp/wDWri8/plMyCjt0kpwxtxgLj1AOyT8y3RpDaXHDa2M+gE/Ugpri5jXFpc0E
tORkcCtEXy2k4FSCeoNd3Ljz/bNfU5Tv/wAN3cgpIpwv1tJIFQcj827uXIXmhLsCZxP+E/uQ
b6Ke+92+PGtM4EnGNk8n+Sy+80MbQ58kgB6di/uQb6KcL7bifvz/ANy/uWW3qgcCRK8hu8+4
v3fMgoIp3Ptv8X3WTxuHuEm//wAVl97oIxl0rxvx95f3IKCKaL9biQBNJv4e4v7lyN7oBxlk
z/gv7kFBFM5/tv8AbSfuJPZTn+3f20n7iT2UC2/DF2/xY/o2qmvP0F3omXS6vMr9Vz43D3F/
DZt8yoi80J4TO/du7kG+i0eeKHGdq7HXs3dyxzzQZI2xyPzbu5BvotEXmgIOJju4+5u3fMuB
vtua9rDUHWdwGzdv+ZBRRTnX23sODM/r3RPP1LPPdBqB21fg/mX9yCgimm/W4H77J6oJD/tX
M3mhDdYySY69i/uQb6Kbz9b/AO1k/cSeyhv1uaATNJg7x7i/uQUkU3n63/2su4Z+8ScP2UF+
t5GRJKf8iT2UFJFN5+t/9rL+4k9lZF9t5ziSXdx9wk9lBRRThfbe5pLZJSBxIgk9lBfbecYl
k3/mX9yCiimtv1ve4BsshJOB7hJ7Kc/27OBLIT5oJPZQUkU0363AgbWTJ6oJPZQX63EgbWTJ
3feJO5BSRTxe7e7hM71xPH1LkbzQjjM4emN3cg3kWibvQtcWmYgg4Pubu5cTe7eDgz4P6Du5
BQRaLbxQO4VA9bSPqWOerd+NM7Cg30Whz1btcsFS0uHQGnuWBfLcTjlIzw3td3IKCKe+925h
w+pAPna7uXIXmgdnE5ON/vHdyDeRaDr1QNxmc7+Hubu5YF7t5ziozjjhju5BQRaBvVvbxnxu
z7x3cnPVvzjlG/q1HdyDfRTufbaP+qHDPvXdyC/Ww8KoHHU13cgoop/Pdu1scqaD1Fp7lybe
Le5+o2qYXdQyg3kU/nu2/jbPnXI3i3gEmqZjr3oN5Fo88W/8bi7Vnni3/jcfag3UWibzbhxr
Ih6054t345F2oN5FoG92xoya2Eelyxz7avyhT/thBQRaYutvJA5dT5IyBtBvWBd7aXFouFLk
cfdW96DdRajrpb2t1nV1MG9Zlbj+azHcqCUkR1tO8jjqytOPnQamjHwP8YqPpnouOipDrGxz
XBzTPOQQcgjbP3hEGvpfnk9r1QM85U+Cejxle1W9Q7FC0uzsbUAeNzpxx4+MryDGB1BMDqWU
QYwOpMLSoKySprbjE/V1aecRsx1GNjt/rcVvIMYCyiICIiAiIgIiICIiCbbSedLs3G4TMP8A
CYqOFOtpPOd2GWkCoZuB3j3JnFbVbXUtvg29ZURwRZxrSOABPUOsoO9MDqWtBcqGoojWQ1cL
6ZvvpQ8arfSehZo7hR14eaKqhqAw4cYnh2OxBsYCYHUsogwsrograWolfFBUxSSMzrNY8Et3
kbx6QR6l3oCIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiDGEwsogxhMDqWUQYwOpNUdQWUQYwOoJgdQWUQYw
OoJgdSyiDGB1JgdSyiDGB1JgdSyiDGB1BMDqCyiDGB1BNUdQWUQY1R1BNUdQWUQY1W9Q7E1W
9Q7FlEGNVvkjsTVb1DsWUQcdVvkjsTUb5I7FyRBx1G+SOxNRvkjsXJEHHUb5I7EDGjg0D1Lk
iCPomCNH4gcbpZhu4ffXouWizQ2xRtHATTAecbV6INfS4ZjtO7P2zp/9SvKDpa3MVpPVc6c/
+SvICn1d9tVFUOp6u4U8MrQCWPeARlUFLr9HLRcas1VZQxzTEAFxJ349aCXa9IbNFcLq99yp
miWpDmkvADhs2DI9YK9BQ19JcYTLRVEc8bXapdG7IB44+cKZ4H6P7vtXDu9PeqNuttHa6c09
DA2CIuLi1ud5PTv9CDaREQEREBERAREQEREE6255xu2T/wBQ3H7mNal1lhp9JrbPXOYymEMr
Ynv96yYlvE8AS0Ox61t21uLldnZ4zsH8Ji3ZoYqiJ0U8bJY3cWPaCD6ig8ReHQ1ldXz0UwZQ
GWlbUTsALdcSHWdvGDhpGfVld5u01HWbCG5PnoY62BnKHuadzg7WYXAYI3A+tevZTU7Kfk7I
I2w4xswwBuOrHBdfN1CKYU3I6fYA62y2TdXPXjGEHmaa/vlmp4xco3vfdnxFjS0kxYdgejON
60LRpDd62otZfKW0/u8UjiBmaRrHOzw4DxfXlesmsFqmDPsGnjcx7ZGujja1wIORvAW62lp2
Na1kEbQwktAYBqk8cenJQeO0YudZWXW3T6rY6aqpXNeQwB1RKwM15HHHlOIHoPWqF9qK4VN1
dBXz0zKKhbPG2NrMOcdpx1mk/wBEcML0MdNBFs9nDGzZtLWarQNUHGQOobh2LL4In6+vEx20
bqPy0HWbv3HrG89pQeKrbpVCe5yuvMsU9K2B1PTtLcSOcwEgtxk5PVwXY261b6o1LrhKytFe
KcW/LdXUyB73Gc4ydbK9LBZqOK4T1phY+aVzXBzmAlhDcDVPRwW1yOm5Vynk8XKMY2uoNbHp
4oPE2++3MXiFrqiSdkslQzZl8bg4tBLQGtAc3hxK77XenQS2+rlu8lWyoppJq2N5aRBqtByA
AC3xjq4PHK9dHRUsU5nipoWSni9sYDj61r1Nmt1TDLE+kha2ZzXSFjA0v1XBwyeneEEDRmsn
dd6OOa6SVZqbdt5I3va4Mk1m7hgbtxO5euWiLNb21lPVRUsUU0BcWOjYG8Rg5xxW8gIiICIi
AiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiII+if/D8O/Puku//
ADXImiRzo9Bux7pL9K5EHVpb96tR37rnT/6ldXntNIRPS2yNxcGuuUAJaSDgkjcRw4rddYaV
+NaevOOusl9pBURTW2Ola3VEtZj9ak9pco7NSxEFslVkddTIfrQUEU42WlLtYyVeevlUnenM
lJ5VT8pk70FFFPbZqQADWqDjrqHn61k2elc4OLqgkDH4Q/vQb6KdzJSa2dap+Uyd6wbHSOJO
tU7+qpk70FJFO5kpPKqflMnesustI45Lqn1VDx9aCgi0G2elacgzn0zvP1pzNSb98+/8+/vQ
b6LQNnpCOM/79/egs9KBj3b9+/vQYt3whdf1hv0UaoKDQWmlfcLprbfInY3O3fn70zz+db3M
1JnOaj5Q/vQUEU7mWl8up4Y/CZO9ZFmpmjAkqx8Zk70FBFP5mpsOG1q/G4/ZUnegs1OAAJav
dv8AwqTvQUEU4WSkByH1XymTvXIWemGt49SS7jmokP1oN9FPdZqVwAL6rA4fZMnegs1IP6VR
8of3oKCKeLNSAk61Rv66h/es80UvXP1/f396DfRaAs1KG4zUbxj7+/vTmil65/37+9Bvop/M
1JnPu+f8d/esmz0hOTts/wCM/vQb6LQFnpAABt8D8+/vQ2ekIxmceid4+tBvotDmil/Pfvn9
6Gz0hHGf9+/vQb6LQFnpAAMz+ud/enM9L1z/AL9/eg30Wg20UzeDqgZGPwh/euUlqp5AzWfU
jU4EVDwf5oN1FoCz0wcXbSqyeOamTvQWinaMCSq9PKZM/wA0G+i0eaYcff6z5VJ3pzXDq429
Zxz+FSd6DeRaHNMGSdtWb/8AupO9OZ6ff7tWb9x+ypO9Bvop77NTPdrOkqyf1mTvWXWemc/W
c+pJ89RJj+aDfRaPNUGpqbSp1erlD+9cXWemc/WMtXnjuqZO9BQRaHNMH9vWfKpO9OaID/zq
z5VJ3oN9Foc0wZzt6zP61J3rPNUOc7es+VSd6DeRaJtcJOdvWfKpO9ZNrhP/AD6z5VJ3oN1F
oC0wgY29Z8qk71nmqHOdvWdf4VJ3oN5FpG2RHPu9Xv6qmTvXEWmEHPKK311Uneg30WhzTDjH
KK35XJ7SxzPBjHKa75ZL7SCgi0ua4tUt29XvGPwmTP8ANceaIcAcord3/dye0g30U7maDOeU
13yyX2lzba4W/wDPrPXVSH60G8i1Bboh/wA6q+UP71httibjE9Xu66l5+tBqaJ/8Pw4/tJfp
HIuOiDdTRumZrF2q6QZJyT7o5EHVpaSIrVuJ+2dPnzeMry89pkPcrRx3XSDh6SvQoCIiDXpq
yOpnqomNeDTSCN5cNxJaHbvU4LYUmzNIuV5J6atv0UarICIiAiIgIiICIiAiIgnW0HnG7Z/G
G4/cxqip9u+ELr+sN+ijVBARTLne4rfPseTVNTIIzK8QMDtRnWckf/AtyGrgnp4Z2St2c7Q6
Mk41gRkcUHeixkZIyMjiuLpY2gFz2gO4ZPFBzRcdduqDrDB4HPFcuKAiIgIiICIiAiIgIiIC
IiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgkaJ48H4MeXL9I5Fj
RL/h6D9OX6RyINfTD73Z+rnSn/mV6Bef0x+92j/9pB/Mr0CDorYHVVFNAyZ8LpGFokZ75uek
L5pd422i4Po6jSK9ulZjJYwkbxncddfUl0VsD6ikmjhkEUz2FrJcZLCRuKD5MKqjY6R7b7fW
uecuIixrHGN/jr0uh1udcKltxivlzlippdV0NQCNc6ufKO7eqtm0evFHcY56++Pq4Wggwlm5
2R5+1elAA4AD0IMoiICIiAiIgIiICIiCdbT9sbtvz9kt9XuMa4XmjuNU+E2+tFMGNlDgRxc5
hDHeo9Hn8y7La5puF1AABFS3J6/cY1QQeavrpm0It1TS1z45KdoFRREucZBxaTjges8d6gXK
0V7nRcsgmJNFFFEIKQTajgN4BJ8Q8N6+iIg8TPbrpDeKmWCGoeKtkVHI843NLG5k9XjetYtF
ndUSWSjuFue6KjppjLt48sDnOGqPTuzhe3RB88hslwfbrdA2iLpI6CUSMqQ7UiJeS0tx/TO/
1YVyltt5dQ291NVmma2ip43RuPB7SC4kY8nIx056ML06ICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIg
IiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiCPol/w9B+nL9I5FnRTHg/BgYGv
L9I5EGtpgPcrTv4XOn/mV6BSNJbdWXGjpm0DoBPBUxzjbkhp1cnG4Z44WvnS7J8SyY6PHl7k
F9F58nS/O5tjA87pu5cs6W+RZf25e5BeRQidK8nDbNw3ZdLx7Fj7rC3hZQfTKUF5FBHhbjfz
ID/mlY+67d8Cef76gvooH3XZ42TH+asjwt6eZT+9QXkUD7r/AP8ACfxVn7reuydkqC8ig40t
67L2Sp91vXZeyVBeRQB4XdJsg9G1Wfut67L2SoNy2DFyu5376ln0MapLzcNNpVDNUSsdZiZ3
h7siXcQ0N3epoXd91vXZOyVBeRQT4W9HMn8VPuu67J2SoLyKEPCzp5l/irH3W5HwL/FQXkUJ
vhXk6/MxHm2oT7q8f1N/FQXUUE+F2NxsmfRKsfddgfAmen76gvooH3XZ42TslWcaW9dl7JUF
5FBxpZj31lz+jL3pjS3HvrLn9GXvQXkULGlmPfWX9mXvXEjS7Aw6yefxZe9BfRQMaXeVZOyX
vWcaW+VZeyXvQXkUIDSz+k6yj0Nl71jGlvlWX9mXvQXkUIjSwHc6ykfoyj60aNLM+M6ygeZs
p+tBdRRT4T6wwbQW9ZEoK4fdXj+ps9fuqC6ihnwq6BZu2VYPhX0czfxUF1FBb4WZGtzLjqG1
WCdLtY4Fk1c9cuUF9FDPhVjcLNn0yriRpZ0Gy9ku5BeRQR4WdPMv8VZPhZnxTZfWJUF1FCPh
ZndzL/FQ+FmqcCy5/wA1BdRQydKegWftlRx0q1Tqts+ejLpe5BcRQ86VZ97Z8emXuQnSrobZ
x65T9SC4ih50q8mzftS9yZ0qx7yz5x5cvcguIoedKvIs/wC3L3ITpVuwyzefx5e5BcRQ9bSr
A9ys2en3SX2Vy1tJ9Qe52jWz/aS4/wBKC0ihl2lXRFZvXJL7KwHaV53xWbH+JL7KC6ihl2lW
d0Vmx55JfZTW0pz96s4/zJfZQXEUTW0owPcbQev3WX2Vlr9JgBr09pJ6cTyD/YgtIo+00jyP
sW1Y6fsiT2F2CW/Z30Vtx+tyf/zQcNEznR6D9OX6RyLvsNFNbrRDTVJjMrS8u2ZJblzi7dkD
rRB//9k=</binary>
 <binary id="_13.jpg_3" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_14.jpg_1" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_15.jpg_1" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_16.jpg_1" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_17.jpg_0" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_01.jpg_13" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_02.jpg_16" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_03.jpg_16" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_04.jpg_13" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_05.jpg_16" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_06.jpg_12" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_07.jpg_10" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_08.jpg_9" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_09.jpg_8" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_10.jpg_9" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_11.jpg_6" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_12.jpg_5" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_13.jpg_4" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_14.jpg_2" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_15.jpg_2" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5
ODYwNTQ8RFZJPEBSQTQ1S2ZMUllcYWJhOkhqcmlecVZfYV3/2wBDARARERcUFywYGCxdPjU+
XV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV3/wAAR
CAC9ANwDASIAAhEBAxEB/8QAGwABAQACAwEAAAAAAAAAAAAAAAYBBQIDBAf/xABQEAABAgQD
AgcJCBEEAwEAAAABAAIDBAURBiFBEjEHExQWUWHRFRciMlVxgZKhIyU0k5SxwdIkJjU2N0JE
RVJTYmNyc5Hi8HSCorInVmSD/8QAFAEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/EABQRAQAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAD/2gAMAwEAAhEDEQA/APoaIiAiKUrGKKlKYgjUyn0nlphwmxDsuINjvO7rCCrT
VRoxPiW2eFol/wCMj6EdibEwcDzWfs2OW0SfmQWSKNOJcT2NsLvH+49ixzkxSfBGGDtdJJsg
s0UbzixVs/exn/EU5x4qt97B9YoLLVFCxMX4ihzcKVfh5rY8baMNhcbuA328y7+cWK//AFn/
AJFBZootuIcWgeFhoE9RI+lZ5w4sv97Qt5z2oLNNVFc4MXbV+bbdnoue1OcOLsrYbb7e1Bao
owYhxZb72h6y8spirFU9LNmZWhQokF99lwBzsbdPSEF6iie7+Mc/tdh57t/and3Gd7c3oWX+
fpILZFEiuYzOfN6Db/P2k7t40y+1+D1/5tILZNVE93MZm4GH4N/8/aXW/FGJpWoSMKoUmXlo
UzHbCuQTe5ANjtZFBdaIiICIgQETVS+JMST9NrMrTadIw5qNMQ9poc6xvc9iCoUrJbXfMqXR
yFvztXUKxjCwvh2Een3ZuftXiwlOzc/jqqRZ+A2XmBL7DoYN9mzmi19UF5mmqJqgIsaLKDFu
oJbLcFlNEGhxG3iKjR6ifFl5rinnobEGxc+khb23UF5qnIQanT48nMC8KM3ZPSOgjrBzWrw5
UYrXxKNUnnuhKDJ5/KIejx09aDfW6gsW6gs9CIMW6gs2z3BY0WdUHhrc42n0WbmjYGHCJb1u
IsB/UhdeHZN0jQJKXiD3RsIF9xuccz7SVrIhGJq02EzwqVT4m294OUeMNzR0tbr1qkQLdQS3
UFlEGLdQS3UFlEGLdQUnjq4ncPkC9p9mXpCrFGcJDozO4zpYB0Zs1eGHbi7K1/SgtOlFFCZx
7f4DI+z6y7KVXK8MWQaRV4UrDD4TnnihvyJBvfqQWKIgQNVHVeFfhLoz77oDjv3W2u1WOqhs
RScvPcIlKgTcMxIT5fNpyBsXHRBVUuqydVEcyT+MZAicU54Hgk2vkdVL4dFuEmu/yz87VtMI
woUvMVmBAhthw4c8Q1jBYNGw3cpqBBq0bhBrLaNMwIEYNJe6M24Lbty3HO9kH0j0JqpESGOB
4XdaQJ/R2P7UFPxwczV5AE6bH9qCu9CKPiSGNocNzzWJEhoJyZ/attg+oTNVw1KTk48PjxNs
OcABezyBkOoIN0mm5E0QNVrazRperQmF5dBmYPhQJiGbPhO6j0dS2WqIJ1tUrNIbs1eRdOwW
t+FyTbk/xM3jzjJc4ONKBFvefbDcMi2IxzSP6hb/ANK64kvBiuDokKG9w3FzQSEGjiYzpBic
TJOjz8Yi4hy0FzyVxMvWa6QJz3rkD40CG7ajRR0Od+KOoZ71QMY2GwNYGtaNwaLALkg6ZSVg
SUsyXlYLYUFgs1jRYBd3oUVPzmIJzGU3SqbPQpaHDgCKNtgItkOg5+EuYo2M/L0t/Q/VQWSe
hRrqLjMge/0tcaAH6qwKHjK5Pd+Bmb7j9VBZ+hPQo00XGRt7/wAvl1H6qx3DxjcnnBA81j2I
LP0KQx9EhwpmgxIzgyG2ea5znbgARcldbaFjFri7nBB8xuR8ym8cSFbkpOVNWqbJyG6IdhrQ
RY237kF9T8T0qpTnJZeMeNcCYe2wtEQD9EnetNMfhXlcvyQ/M5duxUabV6OahNS0+yYfxTGm
Wawy52d8MjO2ViuqY/CvK5n4IfmcgskCIEDVR9X2jwlUYC4AgOOWd/GVgpbEmFpyq1mXqUjU
BKRYMPiwdk3GZzBHnQUMtJy8q+M+BCDHR38ZEIv4TrWupHDoPfIrp/d/S1cxhnE4AAxREyP6
JXRhSnzFNxzUoE3NmbjGVD3RSCC65aguclnK6Lzz80JGRjzTob4ggsLyyGLuNtAg5zIvLRRb
8Q/Mp/g7AGDpO28uiE+uVrYvCNIvln7VOngwgtuQ21yOlazCeNJalUKDIOkJqNEglxc6EARm
4n6bIPpSaLVYfrrK7LxYsOUmZcQ3bPuzbbXmW1zQNVhZzvuXXDjQ4jnthxGPcw2cGuBLT19C
DsREQY0WSmaFBIyGfCjUb2vyEWt52KuUfTQW8KNTBtnJXFvOxWCAiIgIiICjuEKCyYj0OBEY
HsiTgY5pNrgkCysc1GcI0J0w+iwWxHQjEmw0RGnNpNhceZBu5HDVOkZtkzDbGiRIQLYPGxC8
QgdGg7lpZn8K8r/pD8zly5m1ItcDiipHo90d7c130jBz6dXYdTi1SYm3w2loEXMkEWtcoKlA
iICIuLnNb4xA85QclLSNu+TUs/yJnztVMYsMb3t9YKYkC08JNTLSD9hM3edqCqTVF5qlLRJy
nTMtBjOgRIsNzGxGjNpI3oIutxomMKuaTJRHMpcpd8zMNbcFwBsB09Xp6Fo6LBn8PUqRxJI7
caXi7TJuFbINDyB6Mt+hW6lsDVinSsVkrXuJa65cxjCA7LXNeLDmHKxVcMwnQK0ZeUih7eT7
BIttEEelB9FkpuBPykOalogiQYrdprh0dq41CTbPyEaVfEfDbFYWFzDYi/QtThDD0fD0nGl4
05yhsRwc1oaQGZZ2udVt6hKCekY0sYkSEIrS3bhmzm9YQSB4NpXLaqsyc8rgLzSXB1KCbe51
aMTYeLNhgBwz1z3r3Hg+hG21WagbftLzSXBu2DNPixKtHttXbxTdlxzvmdUF0BYAXJt0rKwB
YAZnzrKDGiyU03IUEfTHNPChVLN2SJO3nzYrBSFPa7voVIm9uRa+dir0BET0ICIiDCk8d35d
h/Ztfl7d/nCrfQo/hAc1sehF7wxgnWlzjuAuM0Ff0rK8TqvTm32p+VGesZq5wKlJTLmtgTcv
Ec7xQyICSg9SBECBqoPFUnLVPH9JkZtjnwYkA7QDrX8YjP0K81UTX4zYfCPR3EOPFy7nkNFy
cn9iD3d7/D5HwWIL/vnLU4Pk4FPx7WJSVaWQYUEtaCb2G03VbiUxDUQ+nxqjTYUvJz8RsKHs
xS6IxzvF2hbX2Kcg1qUofCFWJmcbFLXtMMcW3aN7tP0IPpKaqT74lF/VTvxQ7Vg8I1G/UTx/
/IfWQVEyC6VijpY4exaDg8P2nSYvudEB9dy8cbhDo74TmNgzwLmkA8UOjzr2cHp+06SBBBDo
gPruQUiaImiBqiarCDKIiBoi4RYsODDL4r2saN7nGwXNBoZWjzULGs5Vnuh8miywhNAPhXu3
eP8Ab7VvljJZQEREBERAUTwmsbFgUqE8Xa+asfNa1laqM4Smh8OkNva81br0QbUYLw+R9zoe
79Jym5qkyNK4RaPAkoIgwzCDyA45uu4Xz8ypZXFtMmptkrLCZjOdE4sPbBJYT/F0LT15odwn
Ua+kAH/k9BbIEQICiMQRYcvwi0qYjvbDhQZZz3PdlkA9W+qgsWVGWpWO6ZOTbYjoMKXNw0XI
J2hkD50HdSK3JVyrys9U5+Ax7X7MnINudhxNg5x1cdOhYoLWxeEqt7bWODYRABaOlq7RwhYf
aQRAmgd9+JZ2rxYLnoNTxzV5yX2hCjQS5oeLG201Becng/qYfqhOTwf1MP1QuxNUHWYEIgXh
Qzbd4IXNrQ0ANAAGgCaLKBmmdkTRA1TNNVhBnNM0RBr65SIFbpcSSmC5rX2Ic3e0jcVL0CvT
dBqLcP4hJFjsy807xXN0uejoOm4q30WsxBQpSvSDpaaFnAXhxQPChnpHYg2iZqPwdUKhL1SZ
w5Uy2M+ThbcOMDvaCBY9PjBWCBmmaIgZpmiIGahuFP4JTLv2Pdz4VvFyGauFE8KDgyUpkRzA
9rZm5b05bkHGXlpzDVEp83JVd03AdFhsMDZbxcRrz+LqDnddleLu+bRg22UAb/4nrWSdbwxJ
zzZuDQ6k2Iwl0NuyCxjjqBtWC5Cswq5j+lTUvKzMJjGcWeNZY3u46XyzQfRkRAgLqiy8GMQY
sGG8jIFzQbLtRB5+QylweSQPiwpunQocLhIqLYTGw28iadloABzbmqxS0iP/ACVUj/8AEz0Z
tQVKaomqBpuRNEQE03ImiBqnoTVEBERA03IfMmiFBHU3Z76VT2L/AALO/TtMVio+nBo4Uqls
m95K5z12mKwQE9CIgIiIHoUjjy3LKBcXHLm3Fr6hVykMfBxmaDsb+XNtbpuEFbsN/Qb/AEQM
aCCGgHpsuXSiAgRAgaqaxFiabpVYlafJ0zlkWYh7bRt2JOeQy6lSqJrcVkHhKpL48VsKG2XJ
2n5N/H10QdzsS4k2fBwrEB0u8n6F5cJ1GYqWOajGm5XkscSoY+Fe+yQWhVlNq1PqgdyGbhRy
zxg05j0KXw7+Emu/yz87UFsmqZpqgaImaZoCaJmmdkDVE1TNARM0zQNEKZoUEhTnN759TAN/
sIejNir1IyH4Uqj/AKHo/aYq66AiXWLoMol0ugKK4So8SWbR48FgfEhTW21pGRIsQFaXUZwl
OIZSLZjlV7dO5Bnu1jMnLD8uPOf7lxksV1sYjkqZVKZAluUZm1y6xvYjO28FVLalKOqhpoig
zbYXHOhgHwW5DM7tRkpPEAHfOo12F3uLd2nhPzQXCBEQNVB4lk5ae4RaTLzbQ6E+ANprjYOs
XED+qvNVB4okIVU4QaZJxg8MdL3cWusR4xBHWCEGyhCNBx7BdOwIcBsWWfBk+INw9rTc7W7O
2dty8WHfwk13+WfnaqCQoTJWeZOzE3NTseHD4uE6Yc08W3W1gMzqTmp/DhPfIrwIHiH52oLd
NUTVBjRZTREBNETRA1WFnVEBERBjRZTRNUEbVKDiE4nmapSZqUgiLDEIcY432ctLHO4XA03H
TjfupJDqDj9VWqIIvubjkPv3WkTne1zb/osOp2Oj+dJIXN8icv8AirVEEUaXjm/3Xkj17R+o
ncvHPliRP+4/UVqiCKFMxzcHuvI+YuP1FPYvl8RSLZKNV52XmmiLeE2Hc2cM8wWhfVlF8JN9
mj2NjyrL2INfhmalYeNoZh8sjR5mTLY0WLCLS+KXAl1tG2Fl7q7Y8J1GuL+4D/s9VbadLCpm
o7DuVGDxBftG2xe9rbt6la40986jkjIwBa/8T0FqgRAgaqbruGJipVmBU5Opuk40KFxYLWX1
PX1qkRBJjD2JNjPFD9r+SLLx4XkI9Px5U4U1NGajGVD3RS221ct0Vwox9TkqXwiVCLPTDIDH
SjGhztT4OSCzTVaTnfh/ypB9vYnPDD9/upB9vYg3eiLSc76APzpA9vYnPDD5P3Ug+3sQbtNF
onYyw+2/vlDNugHsXLnhh/L30g+3sQbvVFojjPD4BPdKHkbbjn7EZjLD7gffKGLdIPYg3qLR
HGWHwfulDOV8gexceeuH/KDfVPYg3+iarQnGmHwbd0WHzNPYsc9cP+UG+qexBv0Wg564f8oM
9U9ic9cP+UG+qexBv0Wg564f8oN9U9ixz2w/e3dBvT4p7EFAinjjfD4IHLxnl4pyTnvh+x+z
hr+KUFCozhGgGadRZcRDDMWbDNsfi3sLrYOx1h8flhPmYVoMT16nVyfokGnx+Me2cYXeCRYE
gINvzTqlz9tdQt6frLMng2LBrUtUputTM5Elz4IiNzI6L3OWaqulEBAiBAzTNLJZAzXgmqJT
J2YMxNU+XjxbW24jA4kL32SyDV82qIHF3cmTuf3Qt/RDhqiG3vTJ5fum9i2lktmg1nNyi+SJ
L4hvYnNyi+SJL4hvYtnZLINZzbovkiS+Jb2JzcovkiS+Ib2LZ2SyDWc3KLa3ciR+Ib2Jzcov
kiS+Ib2LZ2zSyDWHDtFP5okfiG9ic3KL5IkviG9i2dksg1vN6jWt3IkPk7OxObtF3dyJHP8A
cN7FsrJbNBrRh6jAZUiQ9Muw/Qgw9Rh+aJD5OzsWyslkGu5v0byRIfJmdic36N5IkPkzOxbG
yWQa7m/RvJEh8mZ2Jzfo3kiQ+TM7FsbJZBrub9H8kSHyZnYuUOh0qDFbEhUuSY9pDmubLsBB
G4g2Xvsls0DRM0slkDNEsiD/2Q==</binary>
 <binary id="_16.jpg_2" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_17.jpg_1" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_18.jpg_0" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_19.jpg_0" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_20.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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==</binary>
 <binary id="_21.jpg_0" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="b.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5
ODYwNTQ8RFZJPEBSQTQ1S2ZMUllcYWJhOkhqcmlecVZfYV3/2wBDARARERcUFywYGCxdPjU+
XV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV3/wAAR
CAAKABIDASIAAhEBAxEB/8QAFgABAQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcF/8QAJRAAAQMDAwMFAAAA
AAAAAAAAAQIDBAAFEQYTMRIhQRQyUYGR/8QAFAEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/EABQRAQAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAD/2gAMAwEAAhEDEQA/ANC/XJ4aochS7u5aYaGAtlaBjdV5yTzj4rLj
ainXBTUa5XZVtiJB25iGFIMrHHc9hVCkRI0rp9RHae6eNxAVj9o7GYfaDTzDbjY4QtAIH1QS
V7VV9bfcQzdHXW0qIQ5te8Z7HjzSq0IkYAAR2gB46BSg/9k=</binary>
 <binary id="_22.jpg_0" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_23.jpg_0" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_24.jpg_0" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_25.jpg" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_01.jpg_14" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_02.jpg_17" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5
ODYwNTQ8RFZJPEBSQTQ1S2ZMUllcYWJhOkhqcmlecVZfYV3/2wBDARARERcUFywYGCxdPjU+
XV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV3/wAAR
CAEOAiYDASIAAhEBAxEB/8QAGwABAAIDAQEAAAAAAAAAAAAAAAQFAQMGAgf/xABgEAABAwMB
BAUECQwNCgQHAQABAgMEAAURIQYSEzEUFUFR0RYiYXEjMlWBkZKTlNIkMzQ2VFZydIOhsbIl
NUJFUlNiY3OCorPBJkRkZXWElcLh4gcXQ+MnRoWjpKXw0//EABQBAQAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAD/xAAUEQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/9oADAMBAAIRAxEAPwD6JSlKBSlKBSlKBSlKBSlK
BSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlK
BStMyOJcRxguus74xxGV7q0+kHsriNnUOpt0u9yLlPeTGfWmOy/N3W1gaDeKtOZ9XooO9pXD
r23kuWy5cNhjpLAbS0thziIKlnAHLmNfRpXi1OOWm5STekSXp8SEqYha5hcSU8lDGAEnOnbQ
d3SuOgbWXJUtgT4kZEdyEqcotKUVIbAOM50ySB8NSY+00xTFiL8dlDtx4jjupAQ0kFWR/Vwa
DqKVykTauXIt9neMVoPXKWWwgEndaCiCr1io7m2cnyhaiMJgvxnZIjpS2tSnMZxv72N3Ho5/
poOzpXMbbOuu9V2xh5bS5kpKVKQopVuDnqPXVS2Y1i2wnPGTJ6FAiBa0uPKXlasAAZ780He0
rhNlZ8i6baSZEi4pcAjBaWWnMoTvY80a4O72nvqft6Z4ZgtRLiuOiVIRHLTacKUSfbb3MAY5
DvoOspVffJrlssz0hhHFfSEoaSf3S1EJTn3yKoxJudug3BEFbCm7YgrfekIUtUl7d4i8YUN0
a+nmKDrKVySdq5U28JtsFlpt19LKmlPJJCQpBccJwRkhJSANNTWxraC4rat9xUiMmBOlJYbY
KVcUIUSArezjOmcY5dtB1NK5KJte5MXEZYQhT8iWtIHCXjgJzqDyJwOz4KxA2wVKRbwpyIHV
tvOzBqAylOcA6+b2c80HXUrjI21c4LUp/guIMJyT5sZxpKCnkApR88HvAFFbZSTELiGU77UD
jvbzK0gOqISgDPMZPpz30HZ0rlbxtPLtj7zYZadUzEbUpKQcl9asJTz5YycczW+yXSXNny4U
4B6OlkLL/RVsBJOQUEL56dvoNB0dKp9kHXntlbct8EL4IGvaBoD8AFKC4pSlApSlApSlApSl
ApWMj4KZA7aDNKVjeGcZFBmlY3h3is0ClYyMZyMVjfT/AAh8NB6pXnfTj2w+Gm+j+EPhoPVK
876P4Q+GnER/DT8NB6pXnfR/CT8NYDrZ5LSffoPdK8F1tPNaR6zWC80Dguo+MKDZStfHa/jU
fGFOO1/Go+MKDZStfHZ/jUfGFOOz/Go+MKDZStfHZ/jUfGFOkM4zxm/jCg2UrXx2f41HxhTj
s/xqPjCg2UrV0ljOOO3n8IVgy44ODIaB/DFBupWnpcbH2Q18cVnpLGnszevLzhQbaVqMqOBk
vtD+uK89Mi/dLPxxQb6Vp6XG+6GvjisGbFB1ks/KCg30qOZ8Mc5bA/KChnwxzlsfKCgkUqN1
hC+62PlB406wh/dbHyg8aCTSo3WMIc5kf5RPjTrGF92R/lU+NBueb4rK2yop30lORzGapHdl
IbmzTdlS66lttQWlwY3t7JOT2HnVoblBBwZscflU+NOs4H3dG+VT40FOjY+GY01qTJkyFzFp
Wt1agFpUnkQQNK1u7GMvsPpfuU1x+TupefKk7ykD9wNNByPvVd9aW/7vjfKp8ada27H2fF+W
T40EJezUJTzzm+8OLC6BuhQwhv0ac6hwti4MZ1Lj0qZLUmOqMkPOAhKCMYTppoSPfq462toG
esIvLP15PjXnrq1+6UT5ZPjQc+diuhv2t23zpK1xJAJ47uQlnXeSkAcz/iamwdjYEGXGebkz
VpirUtllbgLaCeeBirMXq1nlconyyfGvKr7aUnBucT5ZPjQZlWeNLu0S4ulwvRAoNpBG7r2k
YrwzYYLUydJW3xlTVJLqXgFJ05ADHKsm/wBnBIN0iZH88nxrHlDZvdSJ8snxoIh2RtgbmJY4
scy1ha1MkIKQP3KSBon0VNm2eNNlwJD5cKoKipsBWhJAGvfyrz5Q2YfvpE+WT4158pLIVAda
xMn+dFBsvsR+ZbFNxdzpCHG3W9/lvIWFY9/GPfqNN2ahzZjz7r0pLcjdL8dDuG3SnQEjnyA5
Ecq2naSyAE9axMA4+uisDaaxk4F1ifKig9dRROJxMu73S+mAhfJe7u4/BwMYqPD2Wgw3m1pc
kuNslSmGXHctsE51SPfPPNbvKax+6sT5QU8prH7qxflBQbI9jhRlwFNIUDAbU2yN7QAjBJ7z
WZlkgzpDr8hreW6wY6sHGUk5Pv8AprUdp7GP31i/KCnlPY8Z61i/KCgjt7JW8JWHnZcgrZ4B
LzxUdzIOB3cqkzNn4E1MoOoWOktobWUqxgIOU47sHWvJ2osY53WL8oKx5VWIn9tYvx6DyjZi
3Jjy21cdape4XXVukrJR7Ug9hB1rU/s8Wre/FgvOF2csJlyn3N9wt4IOD3480d2c1u8q7D7q
xvj1kbVWInS6xvj0Fowy3HYbZZQENtpCEJHIADAFKww81IYQ8w4lxpYCkqScgilBzdytrN22
1MeWXSyi3pWEodUjCuIoZ0PdUnyNtH8GT85c8a9JUfL5xOdDbEHH5VXjTam9Lsotzu+lDDsp
Lb6lJzhGDmg1+RVlOfYpGv8ApC/GvQ2Msg5MPfOF+NRIG1DzVvam3RBcVPUTDhxWt5wIGeeu
umDUtnbG1POwW0F7fmLLaQUY3FAgEK10OSO+gJ2LsgOeA6fXIX40Gxdjz9jO88/X1+NYG2Fv
c6QI0eZJUw7willneKjrqNeWh54rbB2rtk1UQIWtsykrUjigJxunBB150GvyLsmv1O7qc/X1
+NZ8jbH9yufLueNa17Z29MOJIbjzHhKDim0NNBSsIOFEjNeX9trezDZl9EnLZcbDhWhnRAJx
qc4zkdmaDd5GWP7lXr/Pr8agv7KWZN7hx+jucNxh5RTxl6lJbx2/yjXVIWlxCVoOUqGQe8VX
yRnaWB6I0g/2mqCH5GWP7lX8u541jyLsWc9EXn+mX41I2nuztotXFjISuS84llkL9rvKPM1V
OXK9bP3CL1zLZmw5RKCptoIU2oDIx3igm+RVi+5F/LL8ayNjLGP81X8u541FZ28ti9wvR5sZ
txtTqHHWgEqA7sE57qynbq2CK688xLaU3uHhqQN5SVciNeVBJ8jLEUkdDVr/ADy/Gg2LsIP2
CT63V+NeWtrY7jcjFvuAkMqSDH4OXFBWqVYBxjTn2ViLtnbJAibwdY6Q64z7LupDakAE7xz/
AChj10GzyNsO7joP/wB1fjQbG2AD9rx8qvxrWrbGCY7bseNKk8SQuOhDSApSikZJGuo5Vstm
1cG4uRG0NvNKlF0JDgA3S3jIOvcaANjbAP8AMAfW6vxrXI2PsKI7ikwAClJI9lX3eurNy6sN
3li2ELLr7SnUqA83A7KkyfsV38A/ooOctGydjkWiG87BC3HGUKUouL1JSD31LGxuz45W5I/K
L8anWHPUMDP3Oj9UVQtTL/fZU921zWIcaK6pltC2gsuqTzyTyoLA7G2A87ck/lF+NBsZs+Dn
q1GfStfjVfE23QuDDLkCS/LeaUtaI6QQndJBOp9GalsbZ211hDy0utIXFVKysDRIXubvPmSN
KDb5GbP6/sajX+WrxrI2OsCQMW1vT+UrxqOds4q4sV2LCmSXZDSnuA2gFaEJUUlR17wcVsum
1jNtYZfVb5i2FtIeU5uBIQFHAByfbeig2eR2z+MdWt/GV408jtn856tb+MrxrzJ2utsZych1
eDEbQ4MqSC9vJ3gEAnXs+GtcnbO2xmZTjqXUmOhpW6QMrLid4Aa8wOdBu8jrB7mt/GV408jt
n/cxr4yvGosnbi3R5AQWX1tpS2p11IGG98Apzrk89cV0qVBSQpJBBGQR20FJ5HWD3Nb+Mrxp
5HWD3Nb+Mrxq8pQUg2PsAORbGs+tXjQbH2AcrYz75J/xq7pQUvkjYc56sZ/P415Ox2z5x+xj
WnpV41eUoKbySsOAOrGcD1+NYGyNgHK1sfn8auqUFL5I2HGOq2Pz+Nek7KWFJyLXHz6quKUF
OnZSwpzi1x9e9Oaz5LWPOeq43xKt6UFR5LWL3KjfEodlbEedqjfEq3pQVHktYvcqL8SoFq2c
szrlwDlsjKCJSkpyjOBup0/TXTVW2f6/c/xw/qIoNXktYvcqL8QVnyXsWMdVRfkxVddXrjc9
pup4U5UFllgPuuISCtZJwAO6oTG08yzty4U5CrlJjSkR21pwguBYJGfTpQX42ZsY5WqJ8kKz
5N2T3Kh/Ipqlc26Sww8JNvUzLbfEcMreSATjJJXyAHhXpvbfpLMQQ7at+TIdcZ4SXk4SpABO
FYwRhQOfXQXHk3ZPcqH8kmvYsFnAAFrh4H8wnwqle20KLUJKLcQ8l5bDzTr6UJaWgAkbx5nU
YwO+pdu2pRcHLOlEVSU3JDqslf1st8xy15HXTsoLDqK0e5cL5BPhTqG0e5cP5BPhVNH24iri
wJEiOWGpfHypS88MNjPdqToMVGG3ocgxX24CUrkuuNpDsgISkIAOSojmd4aUHSCyWpPK2Qx+
QT4VgWS1DlbIfyCfCtWzd569tKZvB4JK1IKQre5Hvq0oIXU1r9zYfyCfCnU9s9zonyKfCptK
CF1RbPc6J8inwp1PbPc6J8inwqbSgh9VW4HPQIue/gp8Kz1Vbs56BFz38FPhUulBE6qt33BF
+RT4U6rt/wBwxvkk+FS6UEXqyB9wxvkk+FOrIH3DG+ST4VKpQRerIA5QY3ySfChtkAjBgxvk
k+FSqwo4ST3UFLsXjyRt2P4r/E0psX9qVu/ov8TSg8JI/wDMBwY16sTr+VVUm+2brdcDLiEo
iyUvqSpO8FgZ0qtm3CPb9u1Lkl0JVbE6ttKc/wDVVzCQT79WA2mtiiQFSiR3QnvoUFSnZCZD
dadttyS2qK64qKhxreShCx5yDr8Hv1Fkf+HxktoU5ccyPZHHHOHzcUQcgA6AYq/8poGmG5xz
/oTv0a9DaOAeaZo9cJ76NBzf/l88yyW410ASpaFKbW0SleBrvDOuutSrbsI1HdiCa+1LYjhz
LamcBW9y7eyrpW0lvCc7s0+gQnvo158poOPrU75k79Gg5u27JXyHM4bdwZaZiNFmO6pgK30r
JUrTOhBOMmozGwN0lxUtzZ7aEtpUy2hTW/uJCjgp10zz79a63ylgn/0Z/wAyd+jTymg/xM/5
k79GgsobKo0JhhS99TbaUFWMbxAxnFQpSSdpbeR2RpH6zVa/KSEeTE/ln7Cd+jVc9tJDO0ER
fBnBKY7ydYjmSSps6DGT7U9lBb360N3q2LiLcLSshbbiRkoUORqoVszcbg+h29XVMngoUGUN
shCQojG+e8juqwVtJFSSOiXIkDJHQXdPzV5O00YKx0G6EkZ0hOcvgoKyVsQJcKBGdnebFjLY
JDeqieR56YqsueyEqDZHA0WpMhTjKUdHiJQUAHVRxqezPqrpxtIyRnq67fMXPCg2kYJI6vuu
R2dBc8KCom7GTLhx35d335bq0ZIZw2UJB80pzrnOedIOwjbCoolSGpLTMh19TZYwle+hIxjO
BgpzVv5SMYJ6uuvzFzwrwdp2wM9UXk64x0JdBQx9j7tDvKTBuDbEWOpb8dZZCt1TnmqTjOuE
ga0j7FT3EJRJlRyY0h4tl2MFodStKDndzprvVfp2mbKSTabwD3GCvJrKtpWgnItd3J7hBX4U
ESybKKtMqC8ZpeEZtxBSUYBKznTXQeiugk/Yrv4B/RVQnaZognqq8DHL6iXrWuRtM2Y6x1Te
BlJ16ErTSgsrEALFAAOR0dGv9UVTv7MzmZctdnvCoLEtRW60WQvCjzKT2V5tW0rbVqiNi1Xh
wJZQN9MNRCtBqDUrypR7jXr5kqg8QtlGYEyI7HkKDceKuPulOSsqJJUT6yahMbCMh22mVK47
cJlTZb4eAslSlA8+Q3uXoqw8qUe416+ZKp5Uo9xb18yVQQWtjpUOPDNuu6o8thhUZb3BCgtB
WVYwTpgnnWu7bDuXJ5C1XVagIyWFF9sOqJH7oEnzcka+s661YnapIH7R3s/7kfGs+VKPcW9f
MlUENzYiO61NDrqHXZEdplDi2gS0pCN3eGvbgV4d2EYekSX3JW+45ETHb3m8hshARv8APU4H
5zU4bVJIybHex6DCPjTyqT7iXv5kfGgrXdhAuaHUTWw0tLSXUrjJWo7gA80n2ucV2AASAAAA
NABVCdqkg46jvh9IhHxrCtqgCALFfFZ7oR/xNB0FK59W1YTjFivh9UI6fnrPlUnAPUd8yezo
R8aC/pXP+VWpAsN8OP8AQ/8ArTyqPuBfPmn/AHUHQUrn/Ko+4F8+aD6VZRtUFc7He0+uEfGg
v6VQnalI/eW9fMleNYO1Sdf2EvZ/3I+NBf0rn/Kv/UN8+Z/9aeVR9wL580/7qDoKVz/lUc/t
BfPmg+lQ7UqH/wAv3z5qPpUHQUqgG1CiQPJ+96/6MPpVnymXjPUF6+bp+lQX1VlmGH7p+OK/
URUXykc9wLz8gn6VQbVf3EOTymx3VW/JUrAaT5vmp0OVc9Pz0FjeNnzPnNz4c52BNQjhl1sA
haeeCDzqMjY+MIiG3Jb7j/S0y3X1YKnFJzgHuGtbxtI4TgWC8e+wj6Vehf3z+8N1+Tb+nQRp
mx8aU5Jd6S8h52T0ltYA9jVjGMdo9fcKhz9mJvSbO3GmSVBl11x6XvJ30FSRjA5Y0xirVV/k
DGLBdSTy8xv6deV36YD5mz1yI9PDH/NQQndh47jEdInyUvNOuPLewkqcU5jeJyMA+aK2jY1h
qPb241wlsLgcQNOIKd4hZyc6Y7SKkKv03ewnZ64kd54Y/wCavXXVwOd3Z6dj0uND/moKq37C
sobYauD63mocpx2OkEEKQrc0Xp3pPLvqanY2BvMh5155hp9yRwV43VLVjnpyGK3m9XEI3vJ6
b8o19Ksdc3UpBTs5K1Ha+0P+agmWS0MWSB0SMtam99S/PIyMnlpVhVH1xdyNNm5GfTJaH+ND
d7xjTZuRn8Za8aC8pVJ1tevvbe+dteNeTd77pjZl30/VjXjQXtKoOt7/AI+1hfz1qnXF/wA6
7Lr+etUF/SqEXe/b2uzDmO/prVYN3v8A2bML+etUF/SqDrfaD711/PmqwbxtB2bLq+fNUHQU
rnjeNotMbLH0/V7dDeNos6bLE/7+3QdDWCcAnurnuuNpPvV//YN+FZ642j+9b/8APb8KCRsc
Sdk7bk59hFKbHKKtk7aSQfYQNKUHhB/y9dH+rUf3qqtJ06NboxkTHksspIBWrkM6CqpI/wDi
A4e62J/vVVt2hamyxFhRG/YnnQX3VIC0JQnXdUneBIUcA47M0E1y5wWnYzbkpoKlfWPO0c5c
j28xUNzaizNLWhc0byHC0QEKPnDmNBqaourp8hMO2TYMhbMaS6EykBKUhBSoIUBvZG6VadwS
K2x2bxFU28/AeccNwW86GFoIUncSnOpHPGcUHUQ5kafHD8R5DzRON5Bzr3eg1vqrsseQl6bL
kx+jGS6FJZKgSkAYycEjJ56GrSgUpSgVWyT/AJS2/lrGkc/wmuVWVVsnJ2lgYxgRpBOeftmu
VBJuE+NbIipUxzhspIBUElWpOBoATzqPDvlvmy+iMvLEjd3g260ttRHeAoDPvVD20Q45s+pD
Silan2QFAZKTxE64qmu0W6w70wtc1U99USQIyuClstL3QdN3mSNKDr1zY6JzcNS8PuIK0p3T
qBzOeVYnzY9uhuS5bnDYbAKlbpOMnHIa9tcVZ37THv0SXGkuLS3b1uSlqcW5uq0J3s5weelX
22ShJ2NlLYJUHEtqQUjOQVpxpQTIu0NslTG4jb60vugqQh1lbe+BzxvJGas646ZDuES+Wdyd
cVzkq4qUAsJb4SuGTnzeZ07atdjIyWtnYr+86t6SgOOrdWpRUrHp9GnvUF5SlKBWqT9iu/gH
9Fba1SfsV38A/ooI1j/aKBz+x2+f4IqPP2ltdvkPMyXnApjBdKWFqSjPLJAIqRYv2iga5+p0
a/1RXKXBwToW1r8UKcaWWm0qCT5ykjCgPVQduhQWhK0nKVDINeq+d3DHTJiX+lC9h1vq4I3/
AK35uN3Hm49tnPprdIjLj2m63QsyVzUXIpGHF+cgPJOAM47McqDvqVw1uiX03GbIyXJbMpmQ
ppxxSEKCmjvNpOvtd4Afg1XTXJjiCbo4WofWUkPh7iONIOE8NPmlKinO9jkPRQfSqV88HRwz
bxtG669Zyw7wVKS6kFziebkZ3vae13uyvUUzFXppQbuAtwMfcS+VcQL3FBsrxpu72p9O7mg+
g0r5xBLhEc2czOu+G71hvlftt0+23tM72MYqbsUj9lEKZlKKuB9VNJZeAK9PbqWojeBzy9NB
2IuEUy34vGAejoDjoIICUnkc8qxbbjFusQSoLvFZJKQrdIyRoedctcYU2ftjMgtIW3DktNGQ
/qPMTnKQe88vhq12MZEezvMJbKENynkoBGPN3zigvqUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKrLKMP3
TVRzMUdezzEVZ1WWU5eumuSJigfiIoF02gtVndQ1cJiWXFjeSkpUTjv0BqVAnxblGEiE+h9o
6byDyPce41SXBmY9tq0IMpEZYgEqUtniAjiDTGR+mqGC6qLOVGuExbLCri/0yShwshxe6CjJ
GN0HXTNB3kaUxLQtUdwOJQtTaiOxQOCK3Vzexit3Z+UqKtUnEl8tla/rnnHGVHv019NYslzv
b9uDjtvQ+6XFBe9JCNwhRBTu7umOWufXQdLVIna6xqUAJ2ElW7xFNLCM5x7Yp3cZ7c1ZQXZT
zSlTIqY6wrASl3fyO/OBXAtxLo7/AOHi5CZ4ETDi1w+jjJSHTvDf5jtPKg+gTZjECI5KlOcN
lsZUognGuOyt9fPdp3WHYt7TcJbjc5D6ERWEvKALXmFOEA4VnzsnB17q7G8zHo7DbETHTJS+
EySMhJ5lRHcACfeoLGqVW1dnTvlT7obbWUKc6O5uJUDggq3cc6lWaW8+y4xL+y4q+G6cYC+5
Y9BGvrzXGdX3JzZS6PN3NxqMHXlGL0dOFgKORve21oPoSVJWgKQQpKhkEciKzXL7OMokX64S
l8b2FLKWEFxW42lTQJAHKuooFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoKbY5O5snbR/Mg/DrSmxxzsnbdQfY
RSg8IP8Al66P9Wo/vVVeVQpH/wAQHD/qxP8Aeqq+oFKUoFKUoFKUoFVkokbTW8DtjSM/Gaqz
qtkHG0kAZxmNI07/ADmqCypSlB4fZbkMrZdTvNrBSpPeD2VlCEtoShACUpGAB2CvVKBSlKBS
lKBWqT9iu/gH9Fba1SvsV38A/ooI1iG7YoAP3Oj9UVOqBYf2hgfi6P1RU+gUpSgUpSgUpSgU
pSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgVVWIqL113+fTlY9W4jFWtVNhJLt1yQfq5fL8BFBa4
Gc41ryptC0lKkJUlXMEZBr0SEgkkADUk1hC0uIC0KCkqGQQcg0GeXKs0rSZUcSRHL7YfIyG9
4b2PVzoN1KVqbkMOuKbbebWtHtkpUCR6xQbMDOca99Zrwl1tTi20rSVoxvJB1TnlmvdApSsK
UlCSpaglIGSScACgzStMaXHmNlyK+28gHBUhQIBrMiQzFZU9IdQ02nmpZwBQbaVoRMjORDKQ
+2qOAVFwKBSAOZzW1C0uIStCgpKhkEciKD1SlKBSlKBSlKBSlKCm2OATsnbQnOOCDrSvWyJS
dlLbu4xwE8u/tpQa0JB27eV2i2oH/wB1fhV3VIj7entD+1yNfyi6u6BSlKBSlKBSlKBVZJH+
U9v9EWR+szVnVdIB8pYJGPsWRn47NBY0pSgUpSgUpSgUpSgVqlfYrv4B/RW2tUr7Ee/AV+ig
jWIg2KAQMDo7en9UVOqDYgBYbeBj7Hb5fgip1ApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApS
lApSlApSlAqpsKSl67ZzrOWdfwEVbVWWUku3PKt76sVr/URQVG0MqQ9OuETp/Q2WIJdSnA9l
JyDnPYOXv1sgTnbfsHAksllCkst6vBRT/ZBNXc22QbgUmZFafKNElac4qQ00hlpLTSAhCBhK
UjAAoKXZu9PXV2Qh52KvhhJHAQ4nnnnvgfmrn3+hkSXCUG8dchLZP1wDiAJHfu7nvV3tRjbo
ZnCaYrJlAYDu4N74aD30uOSkB9slSy2AFAkqAJKfWMHT0VxtvYhRtpbCq2qjmG606G1tq9mc
JRvEu9+oPqNdimFGQpKksNgpcU6CEjRas5V6zk/DWqNarfEkKkRobLTqs5WlAB150FLs5Fbh
7V7RNNFZTmOo76t45KVE6+/UgqkSNtlMdNebjx4qHeAggBaipQ19H/SrtLLaHVupbSlxzG+o
DVWOWaBpsOl0ITxCAkqxqQOzPv0HO3++S4FxUxHfZQOGFALjOuEH1p0rO0bjr+xvFdVvBXDU
8UJKco3hvaHUDFdHkd9eFLaUhSVqQU8lAkY9+g5u1v26PtHcn4brDcHgspWpvAb4hJAxjTOC
Km32TaHm2m5zzR4UgJSV6oQ9uEp3+zGvbVg2xb2meA03GQ0TvbiQkDPfijzUB5txt5EZaHDl
aVBJCj3nvoOPiw2JGx20DbxQ9wH33kuMqKW1LCMgpA7BnlqNK62xACwW4Dl0ZvHxRWxoQY7A
jtdHbawQG07oGO3StofYAAS62ANAAoUG2laelR8kcdrI5jfFDMjDnIaGuPbig3UrR0yNr9Us
6fyxQTIxGRIZ+OKDfStHTon3Uz8oKwJ8M8pTHygoJFKjifDPKWx8oKCdEPKUwfygoK/Y/d8l
LbujA4A+HtpWdkgBsrbMDH1On9FKCFLhpm7crQt6Q0BbkH2F0t59lVzINTvJ9n7vufz1zxrU
gf5dPHJ/a5Hq+urr1tU8pFrSy07JaffdShtUYKKxrknCdSAkE49FB78n2dwJ6fdNO3prmf01
lNgZSAOnXM4OdZrnjVE/cbhLjWl6G68mY08608yvKOKUIKsKT3qCQfRvVqgqNzeQ61cbjwHp
60ACSsYRuBW7z0wSaDohYWRj6uuWn+mOeNZ6iZ1+rblr/pjnjVS6XTZrs0Z0paIK1BmQl4pX
ndyUlQxnB01roLayGIDKA4655oJU64VqJPpNBFFhZCSnptyOe+Y5406iZ+7bj88c8atKUFWm
xMpIPTbicd8xzxqBIszXlBCb6XPwqM+c9KcyMKa7c6DX9FdHVbIx5SwOeeiyP1maDwqwMKAB
mXHH44540FgYAwJlxx+OueNaNs33I+zrrjLj7a+I2MsKKVkFYBAI7SKokXZdtvW+hN2ajtxX
XXWLg4VcXdxjcJKtc8/RQdILBHCSOl3HU5+zHPGibBHSFASrh53PMxzxqqt866v7VQkzy022
9CU6lthainUjG8D2jvqftnIXF2ZkvNLcQtKm8Fs4V9cTyoNybBGSnHSZ5HpluH/GsmwxykJ6
TPwDkfVbmn56rtnZL13ukqXOW6xIjK4SIJJSGUnUKUP3RPfXS0FSNnooSAJM/Q5+y3PGsjZ+
KMYkTtBj7Lc8ataUFWLDFAx0iafXKc8a1SbDEEV3L0wgIJ1lOd3rq5rVL+xHsfwFfooKOz2K
I9ZIKy7LG9HQfNkrAGUg6a1LRs7CQveSuXn8ZX41vsBzs/biTn6mb1/qiuS2iZ4z+0kpT0gO
wks8AodUkIyAToDig6fyeh/xksjOcdJc8awNnYOg3pJA1wZC/Gqp7aO4NJkyWIzDkCAtDT5W
o8VZwN4p7NM9vOvQ2juG7KlrahtwGZgihSlq3/riUlR7MYJPOgtE7PQU4wZOgx9kL8awNm4A
VnMn1dIXj9NU0fbRTktxbzKGYCZTbQdWFA8NaFKSs92SEnlyPv15Xtk+62lMRplS3pT7TTpQ
txHDbwd7dRlRJChy9dBdq2ct60kHpGD3SF+NeuoIRCQpUlW6MayFn/GqpjaG53NyNEt8aOxM
Uyt93pSV7mEr3BujQ6nXXkPTWWtpphvHVbseOiQgNrcwskBG4VOYPadAAPT6KCzGz0Afx/y6
/GsK2btyjlSHif6dfjVQ3tRcI7EafcY0boMxC1tJZKuI3hJUN7OhyB2YqRs9tFNuU1DUmIkN
PN8RDjTToDfbuqK0gHTtGlBYJ2dt6RhKXgOX19fjWfJ+B3PH8uvxqjuV3kQ9pbjEjLU5LkNM
txGSdAo5yr0AczUvZOQ5D2WfdnOrfXFcf4iick7qjnn6qCxXs9blpCVIdIH88vxrA2ctoUkh
pzKeXsqvGtFjm3maWJMxqEmHJZ4qA0Vb7ecEA50VoezFaV7ROnaZ+ztttBTK0rUpWfrXDClH
nqrKsADsyTQTDs3bCfrKxrnAdVg/nrPk5bN3d4K8f0qvGqpO0F1ZjRpkpmGWJrDjrKG97ebw
2XEhRJ87KRrgDWtattN2G2+GCpQt5lOpLa0eflAASVc05UdRn10F15O2ztYUfW4rxoNnbalY
WllYOMaOq8ar5kvaaFbZUh4WoqZb4oKUuYUADvJwTz5a596o8u+3WNDhFyRb0yJLRe3UR3XF
YwCAEJJPflROKC48nrbvb3AVn+kV41kbP21Kt5LCge8OK8aom9tHEw0uyWEoUu3mSgJbWscQ
KUnBxnCdO3v51uRer0ufDRmAI8mN0onhLKkpGMp9tz10NBbiwQB+5dPreV4158nLaEbobc3S
MY4y+/PfVSxtDdQxEmyWYfRZrbimkI3t9vdQVp3iTg5CTnAFadl7oHr0hqOlamJMbiuOKdUt
IdG6VIbySAkb+vpPooLwbOWwZ9hWRnOC6rA/PQ7OWskHo50/nFeNWtKCoOzFnKt5UME+lavG
q2yWC0vruaXILag3NWhIJJwN1J7/AE11NVGz6Sl2757Z6z/YRQYOytjIA6tZ09fjROytjTyt
rPfrk/41VbRSV+U7MVci6JY6IXOHbwoq3t7GSB2YrXYL9NU0mI2lUx52S6hjpTnDWhtABPEI
BOde6guzsxZD+9sfX+TQbL2Qcrax8Wo+y1wekWaVKuDhSpuQ9v76shtIPLPcK2QNqrTMjcZc
+JHClHdQ5IQFFOdCRnTPdQbPJmyH97I/xaeTFk9zI/xanxJsWc2XIclmQhJ3SppYWAe7Ir5y
m5SEbPdPTJvpmb6imQVqMbPEIGcnGMacqDuPJmyZB6sj5HLzKyNm7MlRItscE8/Mqj2nvlwN
ourkBCGo8R1MdT6XSl0LynJSMYx52OffXUTpjMCG5KfJDbYyQBknuAHaTQQhs1ZQci2x8/gV
nybs2c9WRtdPaCpkGY1PhtyWM7ixyPNJ5EH0g5B9VcNZ7jKujsS1y35MaIt108cqIVJUFk8M
K7AB75xig7DqG06fsfH05eYKx5P2g4/Y6Pp/IFWIGAAOQrNBXdQ2nOer4+fwBTqG05z1fHz+
AKsaUFf1Fatf2Pj68/YxWRY7WM/sfH1OT7GKn0oK9NjtSFbybfHB7+GKyLJaxnECPrz9jFT6
UEDqO15B6vjacvYxWTZracZgR9NfrYqdSggmzWwkEwI+n82KyLRbgfsGP8mKm0oKfY/Pknbc
nPsIpTZDPkpbc/xCaUGpP2/uc/2sT/eqq2fhRZEhp9+O046yctrUkEoPoPZVYgDy5eOBnq5v
X8ourqggpstrTJ6Qm3RA/v8AE4nBTvb3POcZzRyy2p0AOW2IsBRXhTKSN48zy5nAqdSghuWm
3OxkRnIEVTDZyhstJKUn0DGBW+NFYhshmKw2y0NQhtISB7wrbSgUpSgVWSSRtPb8dsWRn4zN
WdVsgZ2mgHXSLI5fhM0Ei4wGblGEeQVBAWlfmnBylQI/OK1XCzxLlJaekpUottuN7oOApKxg
g1PpQc+nZRthLrke4TVSjHMdlx13PBSeWMAcqspNsbm2pEGY444kBG+sHBUUkHPvkVOpQQlW
qOq7ouad9EhLZbVuqwHE9m8O3HZU2lKBSlKBWqV9ivfgH9Fba0yziG8f5tX6KCNYf2ht+v8A
m7f6orQjZ2EIs5hxT7wnK3nluOEqPcAewDsrfYDnZ+3HvjNn+yKn0FLI2Wt8iWp5S5KW1lKn
Y6XSGnSnGCpPadB8FbXdnbe9b5MJxtZYkvl9wb5BKire94aVa0oIcS1xIUmQ/Hb3VyAgLGdM
ITupAHZpUKRsxAeSS0uRGeL65AfYdKXApftsHuOBp6KuaUFM7szCcjx20PTGXGAoB9p9SXVB
R3lbyu3J1/RijOy1pYUgsx1NlCm1p3VkYKAQO3uUc9+dauaUFLG2WtkZ0q3XnUAKS2y66pTb
IUMKCEnlmt1rsMa2P8Vp+W7uo3G0vvlaW09yR2DQVaUoISbVCTdl3MM/VikcMuEk+b6ByFe4
VujQo7rDKDw3VqcWlR3slRyedSqUFRbtm4NulokNKkOFpJSwh54rSwDzCAeXIVtdsUF2eqap
CxJLyHuIlZBCkp3QPURoR21ZUoKZnZa2MqUdx5adxbbaFvKUllKxhQQM+bkd1STY7ephtlbG
+huMYgClH62caf2RrzqwpQVMfZy3MsyGyl57pDfBWp55S1cPsQCToNeysy9noEtbKjx2lNNc
EFl5SCpv+CSDqKtaUFXH2etsZhTLLCkoUwYxHEUfYySSNT3k61vatUNl+O8hohyOzwGzvE4R
ppz15VNpQU7Gy9rYWSlpxSN1aENqdUUNBYwoIGcJznsqTCssCB0borHD6M2ptvCjoFEFXrJI
qfSgUpSgVUbPpKXbtkHWesjP4CKt6qbCQXbrgYxOWP7CKCULc0LwbnvL4xY4G7kbu7vb2eWc
+/UFWzUcSVymJUliQX1vhxBQSkqAChqkgg4GhzV1Sgg2i1M2iEqMy466lS1OKU6QVEqOTnAF
boEJq3xujsbwaCiUpJyEAnOB6B2CpFKBVU3s/Db2dVZAp0xVJUneKhv+coq54xzPdVrSgo7j
stGuHSUqmTGWZS0uPMtKSELUMa6pJ7BnXXFWcuC1MdjLeUvEdzipQD5qlAaZ78cx6RUmlBGi
QWobshbJUBIXxFJJ80Kxgkd2agubNwHLSi3nihttwutrC/PQveKsg+smrelBgDCQMk47TWaU
oFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoKfY/HkpbcY+sDlSsbHEHZO2lIwOCBSgwgDy4eOTnq5vT8ourqqN
AHl46dc9Wo9X11VXlApSlApSlApSlAquf+2WF+KSP12asarn/tlg/ikj9dmgsaUpQKUpQKUp
QKUpQK1S/sR7s8xX6K21pmfYb/8ARq/RQR7Ed6w285zmM3r/AFRU6q/Z/Hk9bsDA6M3p/VFW
FApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlAqqsaSl+65POao88/uEVa1UWD69
ds/d6/1EUGu937oPSo8WK/JkMxy8sthOGhg4JyRn1DOgrdEu7TOzkS43J5LQWyhS1kYGSB2C
tF0scqROkyIMxEfpbHAfC2t/QZwoajXUipiLWU2Vi3CY+1wm0o4zJCVndGO44oM229266rcR
AlofU2AVBOdAaiu3Ceja2PBU02mE6wtSVA5UtQ3ck92M49/4JNttZt7jizcJ0rfAGJLoWE+r
QYr09b+LeY1w4mOA043uY57xTrn+rQc7aNppNyucdaJjKWJDymxFcjrThIzgh3kV6A49Ndc6
VhpZbSFLAO6CcAnsrnY+zDzT8RhUxCrZDkGSyyG8LCsqIBVnkCo9lWPQbg40y0/cspw6l8tt
7inArO7unPmlOfTmgp7TdbknaNNtmTWpTqmFOPNBnhCOsBJASr92POx72atNnpk6Wbgm4hoO
sSi2EtHKUp3EkDPbzqPb7BMbuMSTcrkJYgoUiOA3unzhulSjk5OPGrK3W8QXZqw4V9KfL+MY
3cpSMen2tBzd02okQL9PtyHEFxxTLcbiDDbO8DvKUe7JGldIlZtdqC58pb5aTlx4o1V6d1Iq
K7s/HkPXRUhRcbuKUJUjGNzdBAIPfrmpEe2rTZUW+TMedUlG4X0EtrI7NQeeO2g826+wLm8p
qI44taU7x3mlpGPWQKqLhc7spy6y4T7Lce1nHAU3nj4SFKyrs0OmKt7fZ27e+XUS5rxKd3df
kKcT68HtqDcdm3JcmVwbgtiJNKTJYDYJXgAHdVnzcgAHQ0F62viNpWBgKANcy9cLvFu0RL0p
pTkmUW+r0IBKGMkcTeBzoBvZ5a4q6XEllS+HPKEF5C0p4QO4gY3kenODr2Zqst+z06Bc3paL
shYkPcV4KigrWM+1397IGNB3d1BCtF4lvXpPT5c1pp191DTK4iUsrwVbqQ5jJOAD6wRWNlbv
NlTI6bpNlodkNqUiO9ES2hZBz5i8ZOBip7OzTwlMmXdpEqJHcLrDC0+chWuCV5yrGTivcDZ5
9i4RpMy6PTUxEqTGStASUbwwSpQ9scaZoL2lKUClKUClKUFNscMbJ23l9ZHKletkRjZW2/0C
aUESS/IZ22d6NEMlRtyMgLCceyL76mi4XXdJNkUDnl0lFakZ8uHtNOrm/wC8XUy53BcNTLUe
MqTJfJDbQUEjAGSSTyA/xFBo6fdvcXs+6kc6Cfdj+8uPT0lFRXto3kNtBFtJkF8x3GlvpRw1
hO97Y6EEdtWlrnpuMJMhKCjJKSknOCDg68j66CL0+7AftNk/jKKx0+8HP7CgYH3UnWralBVG
dd93Is6c45dJTWem3b3IT85TVpSgqxNu2ubQPR9UpqC9LuR2giKNsTviK/up46dRvNZOfRp8
NdFVc/8AbLC/FJH67NBr6bd/chPzlPhWemXfd/apGe7pCfCtl8uSrTbFykMcdYUlCUb27kqU
ANffqHHvslu6NwbrATEU82txtxLwcThOpzoMaUG8zbwMYtKD3/VKfCsdNvOR+xCMfjKfCvMT
aOHOvKIENQfCmS6XUnRODjGKlXu49U2l+cGi8WgMICsZJIHP36COqbec+baW8Y7ZI5/BWOm3
sn9qWgM8zJHhWlq+zGbnGh3W3JiiUFltxD4cGUjJzoMadtWcC4w7k2tyFIQ+hCt1SkHIBwDj
84oIZmXvstTPZ/nA8KdMvODi1NdmPqge/wBlW1KCqXLvAUrctbRHZmQNfzVqkyryYzwNtZA3
Fa9IGmh9FXVaZmOhv55cNX6KCls0m79SwQm3slPR28Ev6kbo15VNMm79luZ+X/6VtsWOobfu
kkdGbxn8EVT3LaWbEl3JLFvbcj2/c4i1O7pO8M6DFBY9KvWP2uYz/T/9KGVesHFuYz6X/wDp
W5V5t7ctqI7LabkuAFLSla68hXkX+1mW5FE1vjNq3Fo10VvBOPhIFB4Em8+5zHy//SsdJvWn
7HR/T7P/ANKkousFcwxESm1SAvhlAOu9ulWPgBrw/erbGYU89MbQ2l0skk/uwcFOO8UGkSb2
SP2PjAY1PH5fmrCZN83wFW+Lu9pD58K2yr9a4kVmS/OZSy/9bVnO/wCrFbetoG+EiW0SpSED
Cs5KxlI98DNBHL97KyEwogT3l4+FY497wPqOJnt9mOn5q2Rb7a5kpyNHmtOPNglSQe7ng8jj
0V6t96t1zdW1CloeWjUgZ5d4zzHpFBpL98A0hxD+WPhTjXzcJEOHvY0HGV4V5dvzUafcmpKd
xiC0hxTmfbb3Zjvqua2plS7HDmRYKOkS5ZjIacXgJ9tqT/VoLTjXrdH1JDz2+zK8Kxxr5n7E
h4/pleFQ7ZtDJkuNsyorbT3Tlw3AleQN1sryPgxW+07QIut6nQ2GvYYyRuvZ0cOSFEejIxn0
Gg3JdvhIBiwhrqeKrwpxr52RIXvvK8KtKUFYHL3xCOjwdzGh4qvCnEve9jo0LHfxVafmqzpQ
Vanb4E+bGhE+l1XhQu3vH2LD+VV4VaUoKvjXzH2JC+WV4VlLl6I86PCB/pVeFWdKCqU7fsEp
jQPQC6rwoF38nVi3D8qv6NWtKCq379j6zbs/0i/o1X2cXtC7luogFZlqKt5xeM7ieWnLGK6W
quyjD10GSfqxXP8AARQeUq2h13m7Z7zjnhWQraDXLds+O54V5uV6eiXNECLbnZbymuMd1YSA
nOO3016t+0EOXEcekEQlMulh1EhQTurHZnkaAFbQZ1btmPQtzwpvbQYOW7Zns89zwrfaLo1d
ozj7CSEIdW0CSDvbpxkY7DU0KCs4IODg47KCpKtosHDdrz2ZW54VlJ2h3jvJtmOzCnPCrauW
G10o2vrU2VfVwUcuiQneCQopJ3cd45UFp+z/AHW34XKDr/Cs9XZzp7fSvN72jgWeM6tx1Dj7
aAsMBYClAnSrNb7TbzbS3EpcdyEJJ1VgZOPeoIBF73MBUDe7/PrG7fP4yB8VdS1zmRDkSGVp
eSwFbwQc6pGSPXVI1tPLSzDkzLOpiJLUhKHUvpWRv+1ynGaCw3L5nR2Dj8FVZQi9b3nuwgPQ
lVSotxhzHnWoslp5xrRwIVnd9dSaCrQ3fATvyIRHYA2rxpwr4UDMmEFDnhtRz+erSlBWIavW
6N+RDznXDauXw0DV6ycyomOwcI+NWdKCrDN63QDLiZ7+EfGvQZvGmZcX3mj41ZUoKsMXvBzN
ievgnxrz0e+bp+r4u92HgHxq2pQVXR73uAdPi72NTwD417QxdwUb06OR+6wwfGrKlBT7IkK2
UtpBJ9gSKVnZHPkrbc/xCaUHhv7d3/8AZzf94upN0gyX3o8qC821Kj7wHFSVIWlQ1BAIPYD7
1Rm/t3f/ANnN/wB4urqg517Zx+WpgzHo7wVJMiSgtHdWd0JCU66ADvzrVnZ4Ltth9EW6lxpt
RDOE4KUdgPeR31PpQKUpQKUpQKrn/tlhfikj9dmrGq5/7ZYX4pI/XZoNO1NudulmVEaQFlbr
ZUknGUhYJ/NVPc9kQibmzshlt+K8y8d8kAkZTz9IxpXX0oOQaRcWbt1u9aOA3Et6muGlxJLi
gQcDH5qttoor942WdYjtEPSEtnhqOMeckkH3s1c0oOWf2WaiXWC/a4wQ3uOtyPPJyFIwOZ7+
6rjZ6Eq32GFFcbS2620kOBP8LGtWNKBSlKBWmXrDe/AV+it1aZmkN8/zav0UEexjFht4xj6m
b/VFUMq0XCdD2gV0dLDk5bYZQVgkhGBknszir6xHNht5HbGb/VFTqDi59nuSzcIDcBLgmyEP
Jm8QANJBScEc8jBAx31IfsdybsdwbjIa6Y5cDJZJI1TxQoEn3s4rrKUHH27ZB9mXLUuU6yvi
NPMym1ArUvhkOEg9hKlfDUZ7Zy5xzHfSl59TMuStXCfDbq0uY3V55A6aj013NKDi4louFqVD
ls2sSfqZxhcVUgEtFThWDvHQ55HFGNn7q3ehcFMxkghpsstqwhI4ZSpSe4pyMd4zXaUoOIa2
fukuHDtz0RmGiA24gSUuAl0lJSMADIBzk5qXsxZJcWey7NhraMaPwUuLmF3ePLzU8gntrrKU
HMv7OyJm2Dk2QodXbrauGD9dWnlkdw51pi2e5Nu2+OthAZanOzHHgsaDKt1IHp3q6ylBx8nZ
26LDwjOoYW7dHJAcCslLS2ygkfysE1c2+0C33crjtpRDRCbjtjOuUrWT+ka+mrelApSlApSl
ApSlApSlApSlAqssygp+6Y7Jihy/kIqzqrspBfumARiaoa9vmIoINxsirltWl98Ppioh7qXG
nSjz9/loc8qqYtnl2yWha4D0yHHmPlLfmrWtK0p3V6nzjkEa613FKDn9k4MmLYn2XGlQnHHn
VoSQCWwo+bpy0rXZbPd49uS05dXWHErVvAMtq3zvHzskZOeeutdJSgjQWJEdpSZUxUpZVkLU
hKMDuwkf/wBmuLGxe9sg5vx3etEhakp4pIJCyU6Z3dRj4a72lBw9+ts92NeIbVockOz3UPNS
AUYSAE5SSTkEbpx66v8AaiFKkQWpFuQFzobqXmUk43uwp98E1c0oKaFa3YWya4SBmUthZWc+
2dUCTr6zVMnZMRbfZ34kZQnx3WVugukj+XoTj4K7KlBS7KW5222pTchhLTynnFqwQSoFRwSf
VV1SlApSlApSlApSlApSlApSlBTbHHOydt1z7CKU2OG7snbQCD7CDpSgw39vD/8As5v+8XV1
VK39u7/+zm/7xdXVApSlApSlApSlAquf+2WF+KSP12asarnwfKSEcadEkfrs0FjSlKBSlKBS
lKBSlKBWmX9hvfgK/RW6tMvWI8P5Cv0UEexjFit40+xm+X4IqdUGxDdsNvGukZvn+CKnUClK
UClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUCquykmRdc9k0j+wirSqyzHMi665+rD2
8vY0UFg+6hhhx5wkIbSVKIGdAM15iyG5cVqQySW3UBaSRjIIyNK4/aluM5dpqbw2640qJiAA
lZTxNd7G7+6zj3vRVxGRKb2RgIjIlpfDLYKWeGlY01+uaf40F7Vau/W1u49BXIIf4ga9orc3
yMhO9jdzjszWuzdP4znTRcN3dG70kx8e9w9c+uuedUrEiyiO8Jz116Qkhs44fFC+LvYxgDTn
QdvVXD2its6YiMw6sqd3uCtTagh7d9tuKIwrHoqQLlHUpCU8UlbymB7EoDfSCTrjlodeVcvA
fbn7R2p6IzKaWwlaXoTjW61DG5jzTgak6duQeyg6iFdYVwkyWIchLy426HCjVIJzgZ5HkeVT
KorRHUztTfFiOWmliPuK3N1KyEqyQe3nXjq5uRt05LkRVLDMRHBcUk7qVbys4PLNB0FaJstm
BEdlSV7jLQ3lKxmqG/tXhdyzBZuS2QgYMeWy0jPbopJNe7zFmP7IJQWpDslvccU0tSVuL3VA
kZToTjuoLO13eNdOKllLzTrRAcZfbKFpzqCQew1sudyjWuOl6SVYWsNoQhJUpajySAOZqjt0
la71cryYcxEVTbTCElhW+4QdTuc8DOM+ip93uTbTWVwpTjbbvDW6hpW8zlJ9kRprjOMjlmg2
DaG2dVuXBcjhMtKLaw6ChaVjmjdOu96KnxZCJcRmS1nhvIS4nIwcEZFctbIi/JS+NtMyHW3S
+qOp9B4r+Ue2I5kk5xoDjFdBY21M2G3tOIUhaIzaVJUMFJCRoaCdSlKBSlKBSlKBSlKCm2OI
Oydtxj6yOVK87F48kbdj+K/xNKAlaEbcPBSgCbc3jJ5+yLq3S+ypO8l1BT3hQxVE9DjTNt3E
yorL6U29BHFQFAHiL76nrstlbSVuWyAhPaVMIA/RQTOlR8Z47WO/fFZ6Qx/HN/GFQVWuxJQk
rgW4IV7XLSMH1aVlVpsiGwpUC3pQeRLKAP0UEvpkX7pZ+OKz0uMeUhr44qKiz2dxIWi2wVDs
IYQf8KyLJaQci2Qh2/WEeFBK6THwDx28HTO+KwJUcnAfa+OKj9S2rGOrIfyCfCgs1rByLbDz
38BPhQSOmRvuhr44qtkTIw2jhqMhrdESQCd8YHns+FSzZrWUhJtsMgchwE+FV71ptw2ghNCB
F4Zivq3eCnGQtnBxj0n4aC2M2IDgymQcZ+uCnTI2cdIa1/liortqszDSnHYEFtse2UplAHv6
V5jQ7HIJMWNb3CBg8NtBx8FBMMyKBkyWQPwxQTYp5SWfjioxtVnDnCMCDvkZ3eCjJHfjFYdt
VmYbK3bfBQgEecplAAycDsoJfS433Q18cV5VOiI9tKZHrcFRjbrM3IS0YUFLzgJSnhI3lAc+
ythtFsV7a3RDpjVlPhQbumRc46Szn8MVgT4ZxiUwc8vZBrWo2e2EEG3RDnn7CnwoLPbBjFti
acvYE+FBuVNipxvSWRk41WK0SZ8NcR8JlsKw2onDg7q9G0W0qKjbom8eZ4Kcn81apVqt6Yju
7AightWPYU93qoNVjnRE2K3pMpoERmxhTgz7UVNVcISfbTGB63BUGzWyCuyQC5CjKUY7ZJLS
dTuj0Vl8WBh4svptyHRjzFpQCM+igm9Yws46ZHz3cQeNY6zgfdsf5VPjWBbLfgYgxveaT4UN
rt55wY2n80nwoM9ZQcZ6bHx/Sp8adZQD/nsf5VPjTqyB9xRvkk+FOrIH3DG+ST4UAXGCTgTI
5P8ASDxrHWcDGenRvlU+NejboRIzDjnHL2JPhWOrIH3DG+ST4UGOs4B/z6N8qnxobrbxznRh
+VT41nqyB9xRvkk+FekQIaM7kRhOe5sCg1C8WwkAXCKSeXsyfGvQulvPKdGP5VPjQR7etxbA
ZjKWgAqRuJyM8siozirG3FEhwQEx98oDhCN3e7s9+hoN5vNsGc3GKMaH2ZOn56db23cKusIu
6OZ4ydPz1rYVZ5TaFsdDdS6soSUhJClAE49eATW0MW5x5yOGYynEgKW3uJJAPIke9QFXa3J9
tPjDHe6nxrBvFtGM3CKMjI9mTr+et3Q4v3Mz8QU6FFznozOeWeGKDSbzbEkg3GICOzjJ8ax1
1a/dKJ8snxqQIkYco7XxBTokb7na+IKCP11a/dKJ8snxp11axzuMT5ZPjUjokb7na+IKdEjf
c7XxBQRjfLSOdzhj8snxom+WpQym5RCPQ8nxqUYsc82G+72goIzAOQw2Dy0SKCL15aSM9ZxP
lk+NOu7VjPWUTv8AryfGpgZbScpbQDjGiRyrSVw0P9HKmA6cHhnGTnPZ6cH4KDQq/WhPtrpD
HrfT41XWu+WlD1xK7lDSFyiUkvJG8NxAyNavg02OSE6eiq2zJQX7qAkYE0/3aKD35QWb3Vhf
Lp8aeUFm91YXy6fGpylNN4CyhPdnAr0kIPnJCTntFBX+UNlzjraF8unxodoLMP31hfLp8asd
D3Gs0FadorKDg3aFn+nT41jyjso/faF8unxqzrwHWyrdDiCruyM0Ff5R2T3WhfLp8aeUlkzj
raF8unxqyUoJBKiAB2ms0FWdpLIM/stD07nk+NZG0dlPK6w+/wCvJ8asiQASTgDmTWC4gbuV
pG9onXn6qCvVtDZkgZukTXl7KmvPlLZPdWJ8qKtKUFWNpLKeV0in8oKeUll0/ZSJr/OirSlB
XOX+0NZ37lGGNT7IDXgbSWZSgkXKMSRkefzq0pQVR2ksyTg3Bn4TWBtNZTnFxZOOeCatqUFV
5S2fGentY9/wrB2mswz9Xt6a5AJ/wq2pQVI2msxOBcGs88a+FbUX+1OY3ZzRz6cf/wByqxpQ
U2xwxsnbfN3fYRpSmxuPJO27vLgilBhv7d3/APZzf94usbQNs9NgPT2+Lb2yviJKd5KVkDdU
odo9sPWRWW/t3f8A9nt/3i6uqDh5TDT64qI0dlLL09RiokR95sI4eD5vYkq5fDUp0wmdjHI8
9kFxsrQW1M5CXck+YMaDXT0V11KCDZFRF2pgwUJQzujCUo3MHt0qdSlApSlAqufx5SQu/okj
9dmrGq5/7ZIX4pI/XZoIG3IKtm1pShC1KeaASv2pPETofRVBOEqzXxEo2+FEdRCfWymF7V1Q
A9voOQ1ru32GpDfDfbS4jIVhQyMg5B+GsOxmHnUOutIWtsEJURkgEYPw0HJWzLW1kV6Rdelh
VuLhUvdG5lQJ5chVntuonZOSWwlZKmt3J0PsicVNVYLZ0Z9hqG0yH0Ftam0AHdPMZqX0NgxE
RVtpWygJASoZGmMfoFBzmzO81fpzV5Sk3kjfS5nKVMnkG+4A8xXVVqXGYXJbkLaQXmwQhZGq
QeYzW2gUpSgVplgGG8CcDcV+it1aZf2G9+Ar9FBHsYCbFbwk5AjNgHv80VyF7YjuDayQWmXV
oLASvdCik4GcHsNdfY/2it+ufqZvX+qK2N22E0y6y3FaS26orcTu6LJ7T30HIybtOR06Wi5c
JcKShhqDhOHU5SNe0kgk6d1ZeulwYg3O6uXJ0Nx55YDHDThCA6kHsyfNyPfrrF2uA5NTMXDZ
VJQMJdKBvDur2uDFcYWyuO0ppxW+tBSCFKznJHroOSgXu8vTZMhbLzrLMhtaorSQVpZW0opG
O0glBI781Gcv90klllDrzQenSkkBSG3EJRgpRlXmjnr26V3SGWm3HHENpStzBWoDBVgYGfer
RJtcCUwpiRDZcaUvilJQMFf8L1+mg5OJc7pcTEhyLmiBiO68qS2UK4pS4UAZ9roBk450Y2im
u31MXpyVx/YVB9CMJcVw1HcGeW+R+bArqZFltkmOyw9BYW0z9bQUDCPVW3oEPT6lZ0KSPMGh
T7X4Oyg4xi+XGPFhT0XETnZjTq3Im6nDRCSoYxqMEYOal7KXK6ybiwJMgPMPx+KsLeaUoK70
pTqBrjBrpo9rgRZDkiPDZbdd9utKACazEtsGC4tyJEZYWv2ym0BJNBydwdkubZXK2wgpL81p
lKnh/wCi2B5x9eDgeuotuYYTabNAwl1Au7gDa8HeSnfGSPRpXeJYZS+p9LSA8sBKlhI3iByB
Nak2+Gl9DyYrQdb3ihQQMp3uePXQcR0tu0uuvpaKktXt4IaaTzUWSEpA9JIq22cgPwdpJRmO
cSZJhtvyDnQLK1jA9AAA96uk6JHzngN54nFzuj2+Mb3r9New02Hi6EJ4ikhJXjUgZIGffPw0
HLPznnLpOffvXQBDlIZRGKUlK0YSckczvbxxjlWzbO7TbW9BENakh1D/ABMJzugIzv8A9XVW
PRV87bIL01Mx2IyuSjG66pAKhjlrW5xlp1SVONoWU5AKkg4zoaDirhdJKVXF5u+LbMBtoxW/
NxJygHeUMedvHTSsXC/3hpNzDaVBDcplHG3k4ZBCcpwdTz/PXXqtcBbrLqoUdS2UhLai2MoA
5Ad1blRmFBYUw2Q4QpeUjzj3nvoOSiTFyprj0m/uxZCpi4wiJCSAkEgAJxkHt3qjLmzYtsnO
P3iatSZ5hN7obBIB7yAEkjOp0FdmIEMSzLEVkSD/AOrwxvfDzrLsKK8ytl2M0tpxW8tCkAhR
7yO+g4m23u6NMhCFuylouYYDReQtSkFtR3SvkdRnPorf0u5Trc5JVPlRHU3UxeGgoIQhTgGD
odRnnnsrrWbfDjhIYiMNhKgoBDYGDjGdO3BxXvoscIKOA3ulfEI3Rgqzne9edc0HIXOZJivX
XN9dZXbG2+jtL3fZzuBWV6edvE7umMVEu11fXcZTkdpvpUKUjffU2CplpXDSG0nHapS/eCu+
u3ft8ORJbkvxWXH2/aOLQCpPqNezDjHiZjtHiqC1+YPOIxgnvIwPgoN1Vln3ekXTdz9mHOe/
hoqzqts5+qLprn6sPvexooKDaCMZe2LTabY3cSmCVFtxzcCfP5jPwVF2elTmV9VxFIhuPTH9
5DgLqY6UAHcTqM5z312vRGOm9L4SekcPh8Tt3c5x8NRJNhtslKw5GGVul4qSopVvkYJyD3UF
Zsc+tuxS3pKitTcp9SykE5wrXA/wrdb9p2JUBElxiQA5lSQhlSsJzpqBz76tLdbotriiNCa4
TIJVu5J1PPnW2NGZitlDDYQgqKyByyTk/noPEOYia2pbaHUBJx7IgpPLPbXzMRl+Rpmt2dHN
ShcA9hxPsp87HPI5V9UqGm1Qk2tVtTHSIakqSWhnGCST+cmg5LaiTPuFovbiZaWIsR9Mfo6m
hleNwlRVntKtNOyujv8AcXbUIcveAiB8Ik5HJKgQFe8cV7mbPWqdKVIlQ0OOrACiScKxyyM4
NTZcVibGXHlNJdZcGFIVyNBR9KkzNip0yZjL7LrjaQMbrZB3R8GD79VGzBU5doSb42A90NtV
uTvZbCQnBIH8Pka7RUdlUUxlNpLJRuFGNN3GMfBWpy2w3ExkrjoIikFn+bwMDFBKpSlApSlA
pSlApSlApSlApSlBTbHp3dk7aMY9hBpWNjARslbQrnws/nNKA39u7/8As5v+8XV1VM2P8tnz
/q9v+8XVzQKUpQKUpQKUpQKrn/tlhfikj9dmrGq5/wC2WF+KSP12aCxpSlApSlApSlApSlAr
TLz0N7HPhq/RW6tMzHQ388uGr9FBHseeobfvc+jN5+KKnVBsWOobfu8ujN4+KKnUClKUClKU
ClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUCqyzHL900I+rDz/ARVnVbaBiRc9TrLP6iKCy
pXN3263AyZ0G2oYHRohedcdJycg4CccjpzNS7VNcY2UgSlsyJaywgqS3grORz1I/TQXNKr7Z
dFXBxxJgSowQAd57cGT3eao1AkGe3trCSqWTCeYdKWQMAFITnPfqR6qC/pXC2e4y5MyBc5pn
MtypKm0uB8FlWSoJb4XYNMb3PI9Nds/vBhzdcDat04WoZCTjmaDZSuQtaJNu2pjw3JUtSH4q
svPO8RElwBJJQnJ3cZPvVZ7LmUDdGpktUtxqYU8RQxpuIOAOQ50F5SuEvV1nRL9d2mOM3GUY
6X5SdejIIIJA7znn6K6xtLVpsqRDbU+20jKAFjK/TvE4155zQT6VV2y7uzpKmXIDkfdTvbyn
W1e9hKiaobsuS/17cBNfYdtq0iOhDhSgbqQo5TyVvZxrQdlSvLZKm0qPMgGuOXHWvaNoQZUm
VcETOJKeSpQZZYyfYj2ZxgAc855UHZ0rjYCn4V6jSrpDfT0qU6hqQJpWkFRVupLfIDd0HPlX
nZwyYVygi7RJCZUxLm5I6YXUqOqiCjkNOWM0HaUpSgUpSgUpSgqNkftUtumPYE9tKxsgc7KW
06fWEjSlB5b+3eRr+97fveyLq6qmn2u4LvJuFvnMsKUwlhSXGCvQKUcjzh/ComHtBk714iY7
MQif+eguaVUdCvvuzF+Yn/8A0rHQr97tRvmP/uUFxSqfoV+92o3zH/3KdCv3u1G+Y/8AuUFx
SqcQb8B+3UY/7j/30EG/ZP7Nxjn/AEHl/boLiq5/7ZYX4pI/XZqOqBfjjF8jjHdB5/260qs9
7VKakm+McVptTYPQRqFFJOfP/kigv6VTiDfgNb3GPrg/99OhX7svMX5j/wB9BcUqn6FfvdqM
f9x/76dCv3u1G+Y/99BcUqn6FfvdqN8x/wDcrCoF/IwL5HT6RB/76C5pVKYF/KSBfY4PeIA0
/t0Fvv4x+zrB9cAa/wBuguq0zPsN/wDo1foqrVb7+QMX1gY7oA1/t0Xbr640ptV7j4UCCeg9
/wDXoJli1sNvP+jN/qip1Uca1XuLGZjt3qPuNICE5g64AwP3dejb7/vZ6+YA7ugDH69BdUqk
Nu2gIx5QMj09AH06wLbtBn7YWvmCfpUF5SqM23aA/wDzAyP9wH0qdW7Q/fC18wT9KgvKVRdW
7Q/fC18wT9Ks9W7Q/fC18wT9KgvKVRdWbQ/fE18wT9KnVm0P3xNfME/SoL2lUXVm0P3xNfME
/Sp1ZtD98TXzBP0qC9pVGbbtB98LXzBP0qdW7Q/fC18wT9KgvKVRdWbQ/fC18wT9Ks9W7Q/f
C18wT9KgvKVRdWbQ5+2Jr5gn6Veeqtos/bKj5gj6VBf0rn+qdo9f8pk/8PR416Nq2iPLaRA0
7ICPpUF9Suf6p2j++dP/AA9HjQWnaMEf5TpP/wBPRr+eg6Clc8bRtHn7aB/w9vxrPVG0f30D
/h7fjQdBVZZwRIume2Ye3+QioRtG0f30J/4ejxrUzYb+yp1Te0wBdXvr+oEanAHf3AUE+6bP
RLnJL63ZLDi2+E4WHNzio/gq7xUoWqEbY3bnGEuxW0hIQ4N4YHLnVV1RtH99P/69vxp1RtH9
9A/4e340FrBtUC3KUqFDYjlYwotoCSR6a9uwGHrhHmrB4zCVIQc6YVjOnvVTm0bR/fR/+A34
0Fn2jz9tOf8AcG/GgktbNQWp6JIXIKG3S83HU6Sy24c+cE9hyT8NSRaWdxpDj0l1tsOJKHHi
oOBfML/hY5DPKq02faLOm1J+YN+NBZ9o+3ak/MG/Ggk2zZuHbZLb6HZL6mUFDAfdKwwk8wgd
mgA9QqfEhMw1yFsggyHS8vJz5xAH+AqpTaL/APutqFn1QWhTqi/5+2dePxJqgs+qofGmOqa3
jNSlL4USQoAEAY7NDSPa4ke1pt3D4sVKd3ceO/kZ5HNVvVF+++dz5k14U6ov33zufMmvCgs4
dqt8BwuQ4MeOtQwVNNhJI96os3Z23zpqpL6XcubvFbS6pKHt32u+kaKxUfqi+af5TO+n6ja8
Kx1RfcfbM58ya8KCzctzLinFKU97I6h0gOqABTjGBnQaDI7ahxtm4MSUX47ktsqd4ykJkrCF
KznJTnB9+tItF87dpnfmbXhQ2i+502mcA9MNrwoN8XZu3RZaZDaHSGypTTSnVFtoqzkpSTgZ
yfhpA2ct9vlIkMpdUpoFLKXHVLSyDzCATpmtQtN5yM7SPfNGfCsi03jB3to3zrpiKyNPi0F1
Sqbqq7/fHI+bM/Rp1VdvvikfNmfo0FzSqXqm7412jkZ9EZkf8tOqbt98Un5uz9GguqVSCz3U
Kz5Rys/0DX0a9dVXb74pHzZn6NB62SIOyttx/EJ/RSptshJt1tjw21qWlhsIClczilB/
/9k=</binary>
 <binary id="_03.jpg_17" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_04.jpg_15" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5
ODYwNTQ8RFZJPEBSQTQ1S2ZMUllcYWJhOkhqcmlecVZfYV3/2wBDARARERcUFywYGCxdPjU+
XV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV1dXV3/wAAR
CAHfAiYDASIAAhEBAxEB/8QAGwABAQACAwEAAAAAAAAAAAAAAAUEBgECAwf/xABZEAABAwMC
AgQHBwwPBwUBAQABAgMEAAUREiEGMRMUQVEVFiJhcdHSIyQygZGUoQczNDVCUlVzdJOxsyU2
Q1NUVmJjZJKissHC4SZERXKCg4RGlaPi8KUX/8QAFAEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/EABQR
AQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD/2gAMAwEAAhEDEQA/APolKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoF
KUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoOCcDJrCF5
tZIAuUMknAHTp593Os1SQpJSoApIwQeRrQrTBs6bzxDcn4cfqUJQQ2C0FISUjyiE9+QPloN+
rFfucCM+ll+bHadUQEtrcAUSeW3OtDgcUXgT3FKlOyGupOySh1hCMYBKSkJJOOXM15cPMm3X
OyPuvxZqrlredC2EFxk4zq6T4Wefm2NB9LpXz6Le73LkW2Um5qDNwnqbajJYR9YSryjqxnbl
/jXsviS4P2h1caaBJnXQx4WUpyhrIwcfQSc86De6VoUziW4pt13famoS4q4dUhJ0p8kA7nlv
kEc68eIuJ7i1cXhbJ7pQw6iPp6BGhTn3QJJyeXYMUH0FxxDSFLcWlCEjJUo4ArGaulvecS21
OjLWo4SlLqST6BmofH7q/FxEMFIdmvtsbenO3yVPuFvt0Di61tx4bTTcGK5MeLTQ1LAGBnHM
5T9NBuqnEJUlKlpCl7JBO59FcOutstlx1aW0J3KlHAHx183tl1ReeOrfNluLCkpdWptacIYS
Eq0p37QBqKuWT5qvcWS7VJftqXCqe8QXY8JCwG3sjZaydtIwd/T2ZoNrQtLiAtCgpKhkKByC
KBSVEhKgSDg4PKtbtTLnC/Ay1uLS6402t7CDlIJ3AB7tx9NYLLk5nrcRFw6mYUUSZLulKlPP
LBUSdQ+CMY+Teg3SlaJ40XSTNiRUqEfrDLDbjxQClp1eVZ37SnGAds1kSLpdDbH7qzcFZRLE
ePE6NHuoDmjCts6jz2xig3OlakviC4LW6yGX0dPdBGjyEoSUJbSoBXPnnQ52dtcJ4gmJkxYL
63Y8pcx1TvSsEJSwgqVhKsYV5ITuO+g26laTD4guAusBbr7640sOuqS6yhtvokpKgUfdcgNz
zzXnB4ruLrdu6w282otPS5C1tgJcbSCUhPm5b0G9UrUvGCfGgW5by23HjBdmyU6cFSQkFA25
ZJ5+avawXC7v3COmX0q0PMKceS5H6IMKGMaT90Dkj4s0Gz0qTw0paoUnIHRibIDRHanpVf45
pQVqVPvl3j2O3KmykrU2FBOEDJJJqM1x5CeGW7ZdV/8ALHB/xoNppWuJ4uCsnwFecdh6sPXQ
cXc/2BvOe7qw9dBsdK11PFhJx4AvO/8ARxz+WnjaAnK7FeQRz97A/wCag2Kla544N/gS9fNf
9a5HF7ZxiyXrf+i//ag2Kla6eLN9rDeSPyYeuvKRxmmO2p12yXZDScZWtgADJwO3vNBs9K10
8VuAA+L94wf5geuuBxYs4xw/eM93Vx66DY6VrnjYsc+H7yP/ABx66eNjn8X7x+YHroNjpWup
4sUQSbBeRj+jj11wOLHDjHD943/mB66DY6VrqeK3FHA4evH5geuuDxW6E5PD14x+IHroNjpW
ujip0nA4evH5geuufGh/OPF28Z/Ej10Gw0rW2OLlPhfRWG6r6NZQvS0k6VDmOdeh4ne7OHrx
j8Sn2qDYKVr44nkdvDt3/Mp9dPGd/P7Xbv8AmR66DYKVrw4pdJx4vXjI/mB6658Z3/4u3f8A
Mp9dBsFK18cTSCf2vXf80n2q4HE8jf8A2du/m9yTv9NBsNK1/wAZ38/tdu+PxKfXXI4mfP8A
6eu/5pPtUF+lQDxJJBx4u3X82n2q6niaVpyOHLr6OjT66DYaVryeJpah+1y6Z7PIT6658Y5v
8XLn8ifXQbBStf8AGOb28OXL5E+unjHN/i5cvkT66DYKVr/jHN/i5cvkT667DiOV28O3T+oj
2qC9SoA4jl/dcO3QehCT/mrhPEksnB4dug/6E+ug2ClQPGOUDvw7dMf8ifap4ySjnTw7ddu9
CR/moL9KgeMcvf8A2dun9RPtU8Y5e3+ztz8/kp9dBfpWv+Mkzs4cueM/ep9deSeK5C5LkdHD
9xLjYClpwnIBzg8+3B+Sg2WsNi1wY8Z+O1GQGZC1LdQdwsq5k5qWeI5uP2uXPz7J9dcniOX9
zw7dPNlKB/moMyBw9abatS4cFppSklBO5yk8wc15NcK2NlMhLduaSJCdLmCdx3DfYejFeB4j
mZ24cuf9VPrrjxjmZP8As5c/6qfXQU2rRAZMMtRUIMMKDGM+56hg/L56xmOGLLHmCUzb2kvh
zpQrfZXeN9vRWL4xzcftcuXyJ9dBxHN/i5cvkT66BduDrVcIslDUduO/IUFl8I1KSc5JGTtn
zVlK4Ysq5ZlKt7RfKgrWc8xyNYp4jm524cuWPQn108ZJvbw5c/iCfXQV5UCLMcYXJZS4phfS
NlX3Ku+uRBjC4KnBlPWlN9GXO3TnOKj+Mc3P7XLlj0J9dBxHMzvw5cwPMlProKr9shyHX3XW
EqcfZ6u4rfKm9/J+k1gv8JWKQptT1vQotoS2nylbJHIc68PGSbn9rlzx6E+uh4jm9nDlz+RP
roKU21MSbI7a0JDTCmuiSEj4IxtXi/YLfO6u7cI6JEhpASXDka8d4B3Gew5rEVxHM+54duZ9
KUj/ABrk8RysbcO3T+oj2qCm7a4LxWXIrZK1ocUcYypONJ+LFeSbHbU3AzhDb6wVa9W+NX32
OWfPjNYCuI5f3PDt0PpSgf5q48Y5v8XLl8ifXQV0W+I2lhKGEpSwsuNgbBKjnJ/tK+Wuz0OP
IebdeZStbYUlBUM4ChhXyio44jmfdcO3MehKT/jXKeI5WPK4eugPmQg/5qDJj8N2iN9ahpGE
KQMrUrCVDBAydhg8qyPBMAqSoxWyUsdWTtyb+99FTxxG/wDdcP3YDzNoP+aunjM//F67/mU+
1QZ0Th+1w9fQREjW0WValKXlH3u5O1ebdijwIz4tKRHkOpDfTLUpwoTns1E8gSQOWcVjDiZ0
5zw/ePzCfarsOJVfgG8/N0+1QVoURmDDZixkaGmUhCR5hSvO2XBu5wxIabdaGpSCh1OlSVJJ
BBHpFKCD9UhRTwvqSMkPtkD462dxaGm1OOKShCRlSlHAA7ya1j6pGnxY8s4T07eT5s1T4s/a
tc/ydf6KCgJkYqaSJDWXhlsax5Y7x3/FXtXyyySnLel6XOYS5PatyHLdqGUBsA5I845n0GqL
XENzjakovDdy6a3uSVFDaMxnAkkcvkwfkoPoVK+YQONLtKXaIXTLD3WQmS4UJ90SpQ0jltsT
WZH4nlOcVRRHubr8WRLUwpDrSEICcjASASrt+EcZ289B9DpXz228VXt9ix9YSUtSZfRuSj0e
Hk6iCnSB5OO/zV5t8T3IzGJJvbJiu3IsdX6NvIZz8LPPGNv8aD6NUjivHi9IyMjU3+sTWpWj
iabI4qhtt3J2TFkurQtLrSEDAzjSkEkek4zW38UAGwPgnAKm8/100FQchWMbnAEvqpnRhJzj
oulTrz3Yzmu8zphAf6ru/wBGro/+bG30186bRw4r6nqnXlR/COhStWodP02o4/lYzj4t6D6Z
Svm8q98QNwLnKNzUy5ALCFMBlsjUoAKySDvnNd2OJr5JuS3WpDYb60tnqzi2UAIGwwCrWVfF
6qD6LSvmcPiu5sRrfOk3xp/p1LQ9G6BBLIGcKITgnv7K8k8W3forgWrm48hMQOtrcZaSoK6R
CeSc42J2J89B9RpXzm4cXXhnr6ZGIDohtKYaUpCiVKUkFQOOeCTjsx5q6SuJbnb3JrLV7ROT
HdjhtwJbHSIUCV4wMc8AnNB9JpWjXTjZx1bMeGFw5Lcxtt5KtDgUg5zhQyOwZreaCRw6CBcs
jHv939IrPmT4cBCVTZTMdKtkl1wJz6M86wOHeVy/L3v0iolxFvPHznh/oOgERPVes46Pn5XP
bOc8/VQbcw+1JZS9HdQ60rdK0KCkn0EV6V84YkvMdYasklUa3yb01HacaCSBqSdenzZ0kVy/
xBc7XFkLfnuSExLulhRwnWtoJUVD48Cg+jUr5s1xJfC3JamzEw3XJzLK1lKcRULCifRjA59x
7ay5t/cj29uMzxKqS6X1th5qMhOoADyStagkAZ+EM86DfqV88gcUXp5uwqb9+PPqfQ4yFIb6
bTjGVEYGB+iusfiu7tQrI4HOtPSzIQprSny16sNgnbABI5Y2oPotK+aHia8vQbW27KWjpg8t
yQhbTWspUQEhSsJGMAnvBrd+GZcqdw/EkTlNqkKSQtTakqSrCiM5SSOQGcdtBUpSlApSlApS
lApSlApSlApSlApSlAqcwf8AaOaMAe9WDnv8p71VRqXEUVcUXEE50xo4Hm8p00GfIkMRWS9J
ebZaTzW4oJSPjNdYk2LOaLsOS1IQDgqaWFAHu2rWuLzHF/sPhPT4M6RzpOk+t69Pkauzn3+f
szUO5TGoF2u8zhpbSIzcFIdXHA6MOlYAxjyc4/xoPpFK+c3C9Xm0iahq4OysQmnQpxKfcytQ
BUMDz/TXiOILvHtMspuQCG3mAh1TzchaArOrJSMEbZx8VB9MpXz92/vQm7rH8OOyY6HGEsy2
0tuKClglSQchPYd8+Tjvrxt3E04QWg9OIQ1eG2VuuOIUegVqJCljYjyT5Q/RQfRqV8+ncXSG
FTJDc4PR2bm0kBrSdTOlRKR5jp51jvcSX1EOaqTILLqJrSC0gJ6RCFAkoRkbq5fJQfSaVrPB
M+ZNTckTXX1liSW0JfCdaBjkdO2a2agUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgl8O46nJwB9myc/nl0
pw8nEKQdvKmyT/8AMulBI+qZ+1NX45H+NbO+y1JYWy+2lxpY0qQoZBFa19UfUeGMIAKusN4B
5E5roy5xy88FKZtUdOk+SsqI5+Yk5+ig2IW2CCyRDj5YGlo9GMtjuT3fFXVm026Oh1DFvitJ
dTpcCGUgLHccDcVISjjL7p2yD0JdNc9Hxh+/2b+o5QVkWi2oOUW6IkgpOQykbp+CeXZ2d1dU
2W1pkdYFtiB7X0nSdCnVq55zjnntqX0fGH79Zv6jtOj4w/frN/UdoKUqyW2VB6ouGylkatAQ
2kdGTzKdtjvzrCe4Psrtubh9Tbb6MJAebQkOnTjcqxuTjfvry0cYfv1l/qO00cYfv1m/qO0F
Ruy2tp8Pt22Gh4K1BaWEhQPeDisbisqHD75RnVqbxjn9cTWJ0fGH7/Zv6jlYN8a4oNqdEp+0
9EVIB0IcBzrTj6cUG3jlWH4Gthmdb8HxesatfS9EnVqznOcc89vOpYb4v/f7Nj/kcrjo+MP3
+zf1HKCwu2wXEvJXCjqS+Qp0FpJDhHIq23+OvN2z29x5yQIbCZKwR06Wk6xkYznGc71M6PjD
9/s39RynR8Yfv9m/qOUGRZOGrfaILTAjsPPISpKn1MpC1g5yCfQcVkpsNnSFBNqggKGDiOjc
fJ5qnBvi/By/Z89nkOeuuVt8WjGiRZ1bb6m3Bg/LQZtw4ftlxkx35URpa2Dt5AwoYICVbbpG
c47xXmnhezpnqlJgsDUz0KmQ0noiNWrJTjnkDesTo+MP3+zD/ocrsWuLeyTaD6W3PXQUkWa1
to0ItsNKdQXpDCQNQ5HlzGTvWdWvBvi7O8iz/m3PXXIa4tzvItGPxbnroMnh0AC5YOcz3f8A
Cs+XBiTkpTMisSEpOUh1sLAPmzWsWdjiYCd0Mm2DMtwq1trPlbZxvsKoBnizG8u0/mnPXQV+
oxAyy11Vjo2FBbSOjGG1DkUjsO/MVwq3wlElURg5d6Y5bH1z7/l8Lz86k9DxX/C7T+Zc9dOi
4r/hVp/MueugrLt0FxLyVw46kvkKdBaSQ4RyKtt/jrou0W1cZEddviKYbJKGyykpSTzIGMCp
vQ8Vn/e7UPQyv106Hiv+F2n8y566CqzboMfo+ghx2+iJKNDSRoJ54wNs9tG7fCaU0puHHQWS
otFLaR0er4WnbbPbjnUoM8V53l2oDzMr9dcBnivfMy1eb3FfroKa7VbnI6Y64EVTKVFSW1Mp
KQTzIGMZrKbbQ02lttCUIQAlKUjAAHIAVCLPFePsu1Z/Er9dc9BxToPv62au7oF4+XVQXqVD
EfibG9wt2fyZXtU6vxNgjwhbie8xle1QXKVDEbibP2xt3zZXtUEfibl4Qt2O/qyvaoLlKhdW
4n3xcbd5ve6vap1bib8I275sr2qC7SoQjcT43uNuz+TK9qhjcT5GLjbvP72V7VBdpUPq3E34
Rt/zZXtVz1fiUcrhbj6Yyxn+1QW6VB6vxTke/rYM8/cF7f2q79BxN/DrZn8nX7VBbpUMMcT8
jNtnp6uv2q4MbibG1xt3zZXtUF2pkUk8TXHOdo8cDu5u1i9W4m/CNu+bK9qsCMxxCq/TkpuE
AOpZZ1Hq5wRleNs+ntPOg2h9hqSypmQ0h1pWykLSFJPpBrybt8NmKqK1EYRHV8JpLYCD6RjF
TOrcTfhG3/Nle1Tq3E34St/zZXtUFYxIxWpZjtalo6NStAypP3p83mqdcuG7fOtyYLbSIjIe
S8UsNpSFEd4xivAxOJyoHwpAAHYIp3/tV26txN+Erf8ANle1QUk2yAiIqImFGEZZypoNJCFH
vKcYPIfJXU2m2lksm3xS0oglHQpwSBgbY7BsKnpi8S/dXOBy7Iqj/mp1XiXH2yt+fyVXtUGX
GsNriynX2ITKC4EZSlACQU5IIHIHfn5qyVQYinelVFYLmvpNZbGdWMas9+O2pfVuJvwjb/my
varkRuJBjNxt5/8AFV7VBXbYaZUtTTSEKcVqWUpAKj3nvNelRercRnGbjbx5hFV7dcdW4kI3
uVvHoiq9qgt0qJ1biQEfsjbz35iq9quVR+JNwJ9ux39WX7dBapUToOJQPs+2k+eMv2qdX4l/
h9u+bL9qgt0qJ1fiXGPCFu9PVlb/ANquercRkfbKAD3CIr26C1So5jcRadrjAJ88RQ/z1x1b
iIkfslAHfiIr26CzSo5i8QH/AIpCH/hq9ugi3/G90hfM1e3QWKVH6rxB+E4Pm95q3/t0VH4h
A8i4wFH+VEUP89B68P56i/nH2ZJx+eXSunDHS+CliRpLolSAtSBhKj0y8kDsGc0oJ31QlBPD
yFK5CS0T8tW7vJfh2qTJitocdabKwlZwDjc/RUL6oytHDIUBkpkNn6avXWI5PtsiI0+WFPIK
OkCdWAee1BrVv40dciSX5LDDqWoyX8xVqISVEANqyNlb/Qaznbxd4SizOiww+6w46wW3FFOU
AFSVZHceYozwjGbaS0qQotqjCM+lKAkPY+Co45KHfXs1w86S4qbc35bnQrZZWtCR0IUME7cz
y3NBnWaVImWtiRMSyh15OsJaUSNJ5c+3GM1nVFtNhegSGHH7k7KTGZUyyhTaUhIOnPLn8Ec6
tUClKUCpHFiSrh59KTglbQz/ANxNV6k8U/aF7GN1tDf8YmgqjlWjMcXXTwYzcnHbU8hak5ht
LV05yrTgDvreRyrUzwgE8JNQmmYqLo2EKTJSjBCwoKPlYz3igy7zxbGglbMUF6Qh9DKspOjU
SMp1csgGtirUJ9gu7okQWRFVCfndb6VSiFgFQUU4x2HO/dW30ClKUClKUClKUEjh0ki5ZP8A
v736RXjept1F3i2+1KitrdaW6pUgEjySkYGPTXvw8MJuO+cznf0iuBAmOcVdfdLSYjMctMhO
daiogkn5KCfbeMI6rNAkXHV1mS2pakMNlWlKVFJWQOQ2rPc4mtyJLDKS86X2kvpW20VJCFZw
SezkajQeHb1ZWobltchuvojKjOh7ISB0ilhQxv8AdEVm2rhp63dK0HkqaMBEVJ3zqyoqOO7K
s/HQZb/FNpYQ2XJBBcjiUlIQSejIyD/pXtOv9vgLfRIdKVMNpdUAknIUcADvJPZUC28EdAYa
prqX1BlxqUcnyklISlKe4JAriZwMpwzEsTFLQ622G+sLKyFIOcE/e422oLA4rtohOyHC80pp
aW1MONkO6lfBGnz9lE8V2sxenWt1saXCUuNlKklGnKSO/wApOB56js8KT2o/WWkW9ie3Ibfb
Q2FlBCQRpUSc75Nes/hu73cx5E+Yw3KYU6610KfJaUdGgctxlBJJ76CzJ4jt0WMt+Q6ptKHk
xyFIOdZSFYx5grf46wXeIy3ekNl2P1FcnqY8lXS9MBgjHLGSneps7g+dPVcXpL7CnnloUwkZ
0NklvpFcs5wjA83pr2Twc/4RfmOSULWq4CSyk5w2jWFKx/KOAP8Ap89Beu95jWkNB5DzrzxI
bZYRrWvAycDzVhyOLraxFjyCmStMhC3EpQySoJT8IkdmK7Xy2TnrhCudrWx1qKFo0P50LSoY
PLfNQvBPE82dL60qErEdUUOuJUAQvdRQB3ZxvQWpHGFqjrSFl8oLaHVOJaJShK/glR7OdZMn
iK3RUrLziholCJjTuXCAdvNg86088HXS5xmnXG4rKlxm2SHVLCmijbICdjnGd6rvcIPvzLhJ
dktrU8+hyOCDhsa0Fav+YhAG3d56C5Avca4T5ESO2+VR1KQtxTZCNSSAQFd+9eA4ot3hPqJ6
ZK+n6uHC0ejLn3urvrJs9vXb25aXFpUX5Tr40jkFKyAfPWtr4PnK4hVNSuIG+vdbS4SvpMZB
0afg9nPnQV2uLba7OEUJkJ1PFgOqaIbKxzGqjHF1reLmFPIQltbiHFtEJdSgZUUHtxisNHC8
pdvisPvshaZqpT3RghJCs5Cc+mp8HgmWy24y6mAEoYdaaeSFlxZWkgE5OBjPZQXY3FlrfjSH
yt1lMdsOrDzZSSk8iO/P+NZdpvMa6l1LKHmnWca2n2yhYB5HB7DWrweCpzUWUhbsVhTkdDaE
tFawpaFhYUrV6MYG2/Ktgs8C4i4yLldlR+ncaQyhuPnShKSTuTzJJoLNKUoFKUoFSYQ/2puh
/mI/6XKrVKhZ8Z7pnl0EcD/5KDpf7tLt78KPBityH5SlgBxzQAEp1Hese3cTBRnN3dluC5CC
C4oOhaCFZxgjt25V34gsovFytQfYD0NpbhfBVjmjyeW/PFR3+Fn4U6Sq1RU9VQ9HktMlzZxS
CdScnOOed6Ch44x3RMMVrpuieaYZIV9eUv8ARjB+SvRzigomqAgOKgNyREclhYwlzOPg88ZO
M1CkQZ8aY7ep8TqrRuTD6mwsL0oAKSo486h8tUFWq6637WiM0qA/OEsyi4Nkawsp0885GM0G
wWm4+EESAtHRvRn1sOJ84OxHmIIPx1lpdbU6ttK0laMFSQd055ZqNw6OnuF5nJTpaflaG+5X
RpCCoeYkH5K8IfD0lqbcC5cJiG3ny82408AVBQ3SRj7nGx7sUGx1r8i/T3ZMsWm2plsQ1lt1
anQkqWBkpSO0jNU7fbjCUVKmy5JIx7u5qA842qImNerO9cGLZBaktzHlPtPKeCeiUoDOoHng
jO1BsMGSJkJmSltbYdSFaHBhSfMRXvUyFJltTGbdKQp5aYodclAYSpecEYx8dU6BSlKBSlKB
SlKBSlKBSlKBSlKCZw9nqUjOfs2Tj88ulLAAIL2O2ZJz+eXSgk/VG/ayNs++G+Qz21tNat9U
jPivtz6dvHy1tAzpGdj275oOaUpQKUpQKUpQKk8UqUmwulKglXSNYJ7PdU1WqPxYCeHnwBkl
bQH5xNBYpXA5VzQKUpQKUpQKUpQKUpQR+GxhNz3z+yD36RWW9doLAmdLICepAKf2PkAjI7N9
u6sXh34Ny3z7/e/SKw+I+GDcWpr8GU+xKktpStsOYbd08tQwTy22oKLl+trVw6kuTh8KCD5C
tKVHkCrGkE9xNdE8S2hdx6gJies9IWtJQoDWCRp1YxnbvqC9wrKVcZjZjMvxpcrrJeXKdSEA
kFSS2kgKIwcH0Z83jb7fOubs2K2003ETenJC5PSeWNK/ghOOe3PNBsrfEdpdnrhomoL6CoEE
EJykZICsYJHmNdrXfrbd3XG4MjpFtgKIKFJ2PaMgZFa9bOGp8SRGYcjNLRFdW6iU5LdUCSSU
kNAgA7jPZz51QsFouEa9y7jORHaL7SULQ04pzUsH4Q1DyR/JoMx3iiztTzCXLIfDoZKeiWQF
nkM4x9NerfEFsduHUUSsv6y38BWkrAyUhWNJPmzUtzh6YtMzy2cvXJEtHlH4CSDg7c9qxLdw
rJizmUOsMOsMyjITIXKdJxklOGwQkK5b8vTQWYHFFouEhLMaUSpaVKQVNqQlendWCoAHA51y
xxNapAdKJCwltsvalNLSFIHNScjyh6K12wWedduHLWxJEdmC206QpBJcXrSpI2IATgKJzk52
rtE4PloZU2qPDbcRDcjpf6w64XFKTpBAOyBgnOx81Bsz19trBV0spKdLAknKT9bJwFcu8jbn
Xijie0qiPSDJKEsFKVoW2pKwVfBGkjJz2YqC/wAFScuGO835UJtkdK6teXULSrtGyDpxty7q
9pXD12nzXbo6YjMtLjK2WAtSkHo85ClYHPPYKDY7ZdIl1ZW7DcKg2soWlSClSFDsIO4rMrBt
abiEvLuao4UteW22MkITgbEkAk/FWdQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKlwv2yXM/zTH+eqlS4ePG
W54J+ssZHYPrlB6XW8MWpTCHWn3nJBUG22G9ajgZO3ori03qLdS8hlLzTzGOlZfbKFozyyD6
KwOIYb8y92UMrfZSlb2p9lIJby2cbkEDPLetfm2mVFvUhEpEu4QjIjuvOrbK1LbAUNJAGFBJ
wSAKDa3b9AC3WVdIpaJCYpRozqWrcAd+1VPNXzu1RercTx3ExXY1vXcHehDjSmxkt+SQCBtz
xXrZbLJhN8PPxoS2JijI6w4tlWxIOnpBscZxsSKDfVKbYaUtRS22gFSiTgJHMk1Na4it78J2
Yy4XI7UkRlODGkKJSM5J+D5Q3rD4dZvCJ1xM91osmUo4LKwV+SnBQSrAT8vI71N6ExuF+Kuu
MqZS7LkqbC0FOvIAQR35VjBoNzpUPiEXUcPt9S3fGjrAQFFZT90E4IJPx5xnFeiUX84CZdsC
fyZzIHZtroMm83dmzRW332nnekdDSEMp1KUo5wAMjurxtl/j3CauGY0qJKSjpOikt6FKTnGo
YJyM1hcWQ5c2Da2UF0udeaLrkZJBQMKyoc9IHeai3myTY9wmIa8IXBp2CnLrhK14DySttKhg
boycczQbVNvcSGJRcDi+rttuHo06tetRSlKe8kpx8YqjmtAkRWW7qZNvgvRLembBWpS2VMoV
grBICgNgVIztz3r2asqkyHZ/UnhM8O6g5oUFdDrG4/kYJ35UG5QZjM+KJDBJQSU4IwQQSCCP
MQaw7lfWIExENMeTLlKTr6GMgKUlPeckACsGxTWY8qchWpKJdydQwdJIJCBq37spV8ddXddp
4ulTn48h2NLjoSlxlpTmhSfuSEgkZoK9puka7whJilWnJSpKxhSFDmCOw1m1Ltj06ZaHnlxU
QJDpWplC07pB+CpY7+8VgcPxL21akIXJjtOhSulD8RalFeo5OrpRqBO4IGMUGx1rjPGcJxpp
9yDcWIrpAEl1kBsZOASQTtmrkVMpDKhLeZdczsWmi2Md2CpW/PtrRjw/MY4Ohv8ATXJ95stL
Vb15U2RrBKSgDOBzx5qDdp1wZgBjp9Xu7yWEaRnylcs+ap7/ABNGaQVtw58lGtaNTDBWCUnB
+L1VrT0Al6CGrZJF0RclOPSFMKI061YUXMYKcacd2KzIqpLvAMCFBQ4HpDgjOqbSSWgVHWo9
3I8++gvWniCFdltpjh1BcaLqOkTp1JCik49BH0iqta5MYSzxTYI0PCUx2XipI7G9KQM/H+it
joJtg+wHvyyT+vXSlg+wHfyuT+vXSgk/VFGrhoAEAmQ2N+XOtmQoLQlQzhQyMgg/IeVat9Uz
9qa/xyP8a2O3oU3b4yF/DS0kK3J3x5yT9JoMilKUClKUClKUCpHFf2ge5/XGuRwfrqar1I4r
GqwOjGcus/rUUFelKUClKUClKUClKUClKUEfhzlc/wAve/SKsVI4d+Dcvy979IqvQKUpQKUp
QKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKmQ8HiO5bDIZYBPafh1TqXC/bHdPxbH+egq
UpXlHkMymQ9HcS62SQFJOQcHB+kGg6y4cea0luS0HEpWFpz2KByCO4170rFlXKDDfbYky2WX
XfgIWsAqoMqvKRGakpQl5OpKFpcAyR5STkHbuIBr1rE8KwDP6j1xjrXLodY1cs8vRQZdeTcd
hp1x1tltDjuC4tKQCvHLJ7adYZ6z1fpUdNp19HnytOcZx3V60ClKUHlLjMzIrsaS2HGXUlC0
ntBr1pSg8GIUWO002zHbQhkktgJHkk5yR5zk/Ka96UoFKUoFKUoFeUeMzGCww0lsOLLitIxl
R5mvWlB5CMyJSpQbT06kBsr7dIJIHoyTXrSlBM4f+17v5XJ/XrpTh3Pg1zPPrcnn+OXSgj/V
L/aor8citrrVPqmftTV+OR/jW0oIU2kg5BAPLFB2pSlApSlApSlAqRxXjwC6DyLrI/8AlRVe
pHFWRYXSATh1k4Az+6ooK9KUoFKUoFKUoFKUoFKUoJPDwwm48t5zvL0iq1SOHUlKblnO894j
5RVegUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgVMh48Yrl39Ex/nqnUuECOIr
mewtsf56DA4ie1XiDDk3B23w3GnFl1twIK1jGE6jy2JPnry4UdWxwC26y4VrQHilegryekXv
gbmtjkRY8pARJYbeSDkJcQFAHv3rs22hpsIaQlCBySkYAoNb4dvFwnXANSnSpGgnHUltb/8A
MTUy+rhNz+J0XLo+nejIEQODJV5GAEf9fd21vVeTsWO84hx1hpxbZyhSkAlPoPZQYcK4MNQ0
tSpCBIjoaRIBPwVqAAz6Sa1S6qtyrpBFvdZSpF3CpEYp92W70mCoH73t7sY9FbwphlRUVNIJ
UQVZSNyORPowK69Vj9Z6x0DXT8uk0DV8vOggRojUb6or62UaS9b9azqJyrpAM78tgOVbLXXQ
nXr0jVjGrG+O6u1ApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlBM4d+1rnP7Lk8/wAculccOEqtalEF
JMqSSD2e7LpQSvqkAq4Y0pOCX2wDnGN6yxwpF31z7o5nc6pi9/krD+qSccLE5xh9G+M43qxx
CEq4fnEuqbAZUoLS4UEEDI3HnoMZPCltSclUtRznypThz9Nd/Fi2feP88/X1+utNtM6exDkq
Q69HWbchxCFyS8XskZeTnZOADkdnxVVuaY0FpaLdPfdaegPOvEylL3ABQ5nPkknbbGaC4eF7
WUaC29j8ev1138WrbhI6N3yRgHpl7fTUXhBZauZYW4GAqI2tDHWS8l/OcupJ5csECtwoJY4e
tw/c3PzqvXXRHDNrQcpZc8/uq9/pqvSglDhy2hRV0ThJGDl1W/01K4h4dtsezuONMuBYW2M9
Io7FxI762qpPFGfATuP3xr9amg4HDNrGcMrwTkjpVeuh4ZtRd6QsLKvO6rH6ar18xYQtnhaJ
cWo06NMUtGbiqSVNpy5gqKdROMbY09vyhvB4atmoKDTgIGBh5Y2+Wh4btiubKzvn66rn8tQL
9c7pLtkp9pUdqKxcExwkBXS4S4Bq1ZxursxyrdaCOrhe1FIT0CwB3OrH+Nc+LFp297K2/nFe
uq9KCOOFrQBjqyvzqvXXPizad/ex35+6K9dV6UEnxZtQx72O384r112Tw7bEABLCgB/OK9dV
KUGrWXh+2v8AXytpzyZrqR7qoAYI89U1cNWxWdTThyc/Xl+uuvDiVJTctSdOZ7xHnGRvWHer
dGuvFcKLOQp1gRHXAjWpI1akjOxHfQZ/i5bsAdG7gHI92Xt9NdfFm2aNPRuhPLHTL9fmrX+H
bndXLXbLbaxGLyYRkLcl6iCNakpSNJz2c+6s1jiO5XFxt2C3FajCEmW6l5KlL+EoFKSCB9yc
Eigpjhm1hGjoXCnzvLP+NE8M2lJBEY5Hb0ivXWvDjebISgQozLpEEvLOlRBeCQVJTvyAO/Ov
aXxykuSvBoZlNobaDSglf1xasYI54HcBnsoLZ4YtBzmKd/5xXroeGLQcZi8uXlq2+mpCeI7w
ophKhoRKekJaZkrjutMlJSSTpXhRIwRjP+q6cR3S0GNGkJgOyXytsLQpQQFakBKl/eDCySN+
zcUFjxatOnT1XtznWrP6a58WrTgjqg3/AJavXUe58WyITkiO20y9JZlJbUBkBLWGwVkZzupe
B/jg5nqvWviVC24wVKRczGcOtfRtt6g2lRTqxrIUQPQdqDaRw5aR/uaf6x9dc+Ltpz9hI+U+
uvC9XGc3dIVstvQIekpWsuvAqCUpHIAEZJNT7je7ywhLbXg/rDMNyVIKQtxB0kgBJyMZwefK
gqq4bs6iCqA2SOXP108WrPq1dQbz37+utbm8Y3Rhbqm2GS2yzHcV73cUD0iQVZWFYRjJxmsq
XxdJbmPRGG2VutTgytRSdLbGUJ1K35lS8Ds2NBaPDVmOcwGvK57n11x4s2bOTAbJ7yT6662S
bcJ8ma5IVGEVqQ6w2hCFBfkqwCSTjlnsqMeKrgi9FhTTXVRcepqJYWAlO2FdJq06t+WKC4OG
rOOUBsfL66DhqzA5EBvY55n11Bj8T3YxYUt0Qi3LRJUEIbVlBaSojfVvkp7q5b4musZhl6eu
AETISpLR0rSllQxsrGokbjluTtQXvFy05z1JGfSfXXI4etQGOpN47sn11ryuKLowzckqS245
HSytpS4jjWrWsJPkE6iN9jWVG4huUgKipRGEwzUxkqcaW0EoKNetTajq5A4GRn4qCwbDbiEj
q+AnkAtXrrnwFb/3pXPOOkV66WiZKkGYxNS108V/oitkEJWClKknBzg4UMjJ37ao0E5djgLC
dTa/JGke6K5fLXXwBb8fWl/nVeuqdKCWOHbYE6QwrHP64r11Lh8P21d+ujSoytASyoZcVucK
351tFSoIxxHdTjmhj9CqDsnh+2pCwI/w+eVq9ddfFu0/wRJ3zupXrqbxdIdRcbTGTKmsMvqd
6QQgS4rCcjGATsfNWBar/IhPz2AuVOQl9liM3Mw27rXnOo4yBtnJFBsI4btAOepIJ5ZJJ/xr
kcN2gcoLY+M+utZVero9dplvcdMd12cywlKHNQaRpKlFKsDngcx21UmtTW+I4kOFdpinHFdY
fQ5oLbbIPLGkHc7DfsNBTPDtpOcwkHPeT666+LNnyT1FslWxyT66WF58idElLK1xJSm0qUrK
lIIC0Z+JQHxV5R+KbU9MlMqmxmm2FBAccfSnpFfdYBOcDbftOccqDv4r2XJPg9rf0+uuU8M2
ZCsi3tZG/bWZEucCctSIc6NIWkZKWnUrIHfsa1uGxL4iXdJa7pMhliQuPHQy5oQ3ox5SgPhZ
J3z2UFtPDtoTr0wGhr+Fz3rjxbs/8Aa557azLeXTAYL7zb7uganWxhKz3isiglDhqzgKAgNe
VgHn2VwjhiyoIKbe1kcufrqtSgkp4ZsqeVuZ+ME1z4s2bRo8HtaeeN/XVWlBLHDdnCQnwezh
PLY13csVrcZDS4LRQOQxVGlBO8A2rb3gzt/JrzPDVmKSDb2cE5Ox51VpQS/Fuzbfsczty2rj
xZswVqFvZB+OqtKCWrhyzqJJt7JJOTtXKOHLO2QU29gEcvJqnSgk8LIS3ZQhtOhCZEgJT3Dp
l7UpwunTZtOCCJEgYPZ7sulBL+qTtwscYz06OfLnWyvxY8mOWJDDbrJxltaApJxy2O1a19Uk
A8LEKOEl9vJ+OtqoMZu3wmiyWocdBYBDRS2kdGDz07bZ81dW7ZAabdbbgxkIe+uJS0kBfpGN
6y6UHkiMw2G+jZbR0Y0o0pA0juHcK9aUoFKUoFSeKTixOc/rrPI4/dUVWqPxYM2B0bfXWef4
1FBYqauxQV2IWdTauphITp1nOxyDn0jNUqUEh7hm2PSlPLbdAW706mkvLS2XM516QcZ2qvSl
ApSlApSlApSlBK4fCdNw0gj387nJzvmslFsjourlx90VJWjowVLJCE7bJHIZwCaxuH86Lhkj
7Oe/TU67cXN2uRdWHm20uxEtqYSteC+FAZxt2GgzHuFratqO2yH43QI6IKYeUhSmyclCjnJS
TvWYzZ4DGeiYCcxxF2UfrYzgfSd+dQJPG6Gbu7GSy0WGZAjry4elUc4UpKcYIB8+9e44nlol
6noDaYPX1QOlDuV6tRAVpxjHx0FOBYLbbjFMVgoMVKkNnWT8I5VnfcmuZtht09192THK3H0J
QtWtQOEnIxvsQe0Vr9s44XPuLDSYramZK1IbShSi4nGcFWRpwcdh2zVHh6/zLjdptvnRmWnI
6UqPRLKtOfuTnmfONqDJHDFsMdbTqHn1LcS6p115Zc1pGEnVnIIG21cp4Ys4bLZiBQUlaVlS
1Er14Kiok5J2G/MY2qU5xLcxPe6ONEMNqemEcqV0hJIGe7trxt3Gr026sIEZsxJD5ZQlIWXE
88KJxpxtuAcjNBf8XrZokJ6sT1ktl0lxZK9BBTkk52wPTXKLBbELcWmKApySJa1alZLoOQc5
7+zludqiweLJim4cq4QmWocxp1xstOFS0dGkqOoEAbgHGKxoXGsxxDrr0NpaDGXIQGtY6PSn
UErKkgbjtHbQbRcbTDuZaVKbV0jJJbcbcUhSc7HBSQd6kRuCLSw9JKm1qaeASlpLriAhGN0n
CvKBO+9Yr3HLKkumEyl/THbWPLI90WoJ0nbszzrs9xNc4bzltlRIyrmpxptlTa1dCrXnBORk
YxQZcXg22IiobmpXLeCEoccLq0BwJ+CCkKxsMfJVFVktyjKJipzKWhx7yj5akEFPb2EchXNo
duDjC03Rlht9tenLC9SFjHMZ3HoNZ9B4RYjENLiY7YQHXFOr3JypRyTvWCeGrSqYZSoyi6Xu
n3dWU9J99pzpz8VVaUEiTw7CVbRGjNBpTLbqY6taiGy4CFHnvzPOsa3cIWyPbUx5LHTuKYSy
6pTiyCAQSE5PkjVvtitgpQSE8M2pIfyw4syAlLqlyHFKVpIKdyrIwQOXdXccOWvonGzGUrpX
EuqcU6tTmtPwSFk6gR2YPae81UpQY0CBGtzCmYrehKllxZKipS1HmpSjuT5zWTSlApSlAqTb
1Z4ju42wEscv+U1WqbBH7OXNWOfRDPf5J9dB6yrY1KucGctaw5D16EjGDrTpOaw5vDcaZLkS
i88288ppYUgpy2tvOlQyD3715cSXaZb5Vvjw1w2jKUsKdlEhCdKc9nfWJb+LChUxq59A8thb
aG1wNTgeUsEhKRzyMUHMrhdyOevRH3ZdwEpuSovFKdenKSBgADY/QKuMW5pm5ybgFOF6QlCV
BRGEhI2A+UntqBD4rfmzRFZYCXHJymEJcQpKktJSFKKh995qzY/FMO5EMW/pQ++2sxXH2VJb
cUkcge3HbQZdjhvx0y5EwYkS5CnSnIOhOyUJyOeEpFesa0xIsiS622NMhfSKbKU6UqxgkbZ3
wM79nppZrki6WePPSAgOo1KGfgnkR8RBrIiyWpkZEhhWppwZSrGMjv8ARQd22Wms9E2hGeel
IFSJXDjTzsotTZcZmYcyGWlJ0rOME7glJPbg71mXyY5b7JMmMhJcZaUtIUMjIHbWux+Jpbc6
Ah2fbZrUjJdTHSUrZGnUVczsO2g2CLb3Ic9HQOhFvbjBpEYckqB+F8m3OqFam/xokTGizFeT
F6u6+ovNFBcCQCkoPcay/GlmG0hq4NPrloYS9IEZhSktgjOT3AUGw0rG6/GL8dkOZXJbU41g
bKSMZP8AaFYQuUw8Ti3riBuKY63EPKUCXFAoGwB2A1dvOgrUqdYriu5QVKeSlMhh1bDyU8gt
JwceYjB+OsOTcbjMvci22pUdoRG0qedeQV5UrdKQAR2Dc5oLtKwrS9NegpVco6Y8lJKVpQrK
VYPwh5jXvElszWOmjr1tlRSFY2ODg47xtzoPaldXCpLainGoAkZ5ZrSY/Fc/qsGT4Qtkpx9b
aVQ20KS75RAwDqO4z2ig3ila1K4sQZsNmE04WXpPRKfcaUG1JGdWhXaQR9FeEbiK63FMVmAz
FTIlpckJLwVpbZCtKc45qNBtlK12y8SquMuG080loS46lpA5hxCiFj0ciK2KgkcKkGyAgBIM
h/Ydnuy6U4UObEk977/65dKCb9Ub9rI/KG/01tNap9Uv9qis8umRW10ClKUClKUClKUCpXFG
rwG5oGT0rPZn91TVWpPFJIsTpAJw6ycD8amgrUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgk8PpCU3DHbOeP01
k3S0xLtFcYltJOtBRrAGtI8xI2rHsBBTcME/Zzucjz1VoIp4bZFyXKZmzGG3HhIcjtOANrWM
bnbO+BnfesS3cLgTHZU559Q687KRG1gtaio6VYxnOMHnWy0oIsXhmJEka2pM3oUlZRG6YhpG
rOcAek9vbXpaOHo1pkrkNvypDqmw0FSHNZQgHISNuVVqUEpfD0FaXRhwdLLExWFc3Ac/J5q6
ReG4cS4CUy9KShK1OIj9KehQpXMhPxnzb1YpQa1w7wm1b4sRc5x599lpSQy44FNNFfwtIx27
jtrIY4ThMtOtGTNdaWyphLbj5UlpB5hI7PjzV2lBJl8OW+YFh9C1a46Y/wALklJyCPOCOdY4
4Rt5iPMvOyn3XlJWqS47l0FPwSFY2xV6lBgWi0R7Qy4hhbzq3V9I468vUtau8ms+lKBSlKBS
lKBSlKBSlKBSlKBUm2keMF4HaCyT/UqtUe2/tlvPoY/umgXeyi6Xe2SHUsuRopd6Vp1OoL1J
wNjtsalSuFH2bs7OtXVWEpcaeZYIKUakhSVAgDbIPMVttKDS27PPtl7i3WZ0bqnZjnSJjhRD
aXEhIO++xFZjFhdtsSzPOupWLQ28pxLaSS5lPJIraKUEC02Mngtu0y1LaW8yrpCk4KSolRHx
ZrmDwvHbgMNSnHy8hsIWWpLgSSBzAztV6lBMnWkO8PybZGWU9K0pCVOqKsE95O9YVy4XZlsw
m2EsMFk6XVIbCStJQUkDHprYKUGmS+F7vMjIblSIpTFhrjsBoKBWSBpKs8vgjNZ7FpfnxZ8r
IaVcbehgIWkgtqCVA5+WtkpQa0rg6G7LhPPZUGmS2+A64OkVpSkEYOw2PLzVWcgrVfmbhrHR
tx1tFG+cqUk5/sn6Kz6UGuWBudHSh5LGlu4TXpDwWMKbQQdHy6U/LXvNtlyYu79ws7sUKktp
Q83JCtOU8lDT24OMVcpQTYFrW1ZFwZsp2S48lYddJwSVZzjuG+1YFt4RhRoDceUXXVtgp1ok
OoBGdjgKwDjHKthpQYbFtYiwXIsYLQhYPw3FLOSMc1EmpDvC6FcOw4TaIzc2OGT04RjykkEk
HGd8H5a2OlBqY4YuOYkMyIqbdEkLdbKQrpVBRJwezbURXjarTdEwoEiCWmJ8FDkN1ElKtC05
2Ixv3GtypQaxbbI5Du1qYOVot8dxa3yMBxxw8h6ME/GK2elKCPwn9oUfj3/1y6U4TObEn8e/
+uXSgmfVL/aorbPuyP8AGtrrVfqkZPC5xz6dvHy1tVApSlApSlApSlAqTxT9onN8e6s7/wDd
RVapPFH2jcyAfdWef41FBWpSlApSlApSlApSlApSlBOszZbTNz91LcUPjNUal2IJCZ+kk5mu
k5781UoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFSrclI4gu5AOT0OT/ANB2
/wD3fVWpNvz4x3fKcDDGDjn5JoM2bcIdvbS5NktR0KOAXFhOT5s15WW5ou9sbmto0JcUsAas
/BUU5z58Z+OsG7xpCL7CuCIKpzLbLjKm0lOpsqxhQCiAc4IO/I15WW1SmeCxbn4zbUhQdHQr
cOkalqIBUjfGCOVBsNQrpxMmBMfZagvSW4iUrluIIAZCtxsfhHG+3ZWHw5w3Ktdy6w/Ht7aQ
gpBjuvqVv5lqIri6wLsiVemoUJMhm6tpSl0upSGTo0K1A7nbfbNBtCFpcQlaDlKhkHvFQ1cT
aLilldvfREXL6kmSVAaneWyeenOd6zWnJkVtUdu3laGOibaX0yR0qTgKVjs077Hnio1zt9wu
N2iOLtYQ/FmBTc1Lw0dAFZ3TnUVEbEY575xQVo98ak8QPWlDDyVstdKpxaSkHygMAHmN+fKq
lRxBk+ORnlHvXqPQheofD15xjnyqxQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQSOFBixJwcjp39/
+8ulccJ/aFH49/8AXLpQTfqlbcKk5x7ujfu3rPVxhw+kkG6M7bbZP+FYH1SseKp1bJ6dGflr
ZGxGjxtbYbbZSnVqACUgY50Ejxz4fIyLk2f+hWf0VyOMLCoAieCD3NL9VejPFVjfS6W7i0ei
BUrmNhzI7/irNiXOHNgqmxn0ux05ysA9nOgwPG2ykAiYognA9xc3/s1yniuzLBKZSyAcbMOe
zWRbL7brs643BkdKtsZWNJGPlFUaCQrii0JIBkrGeXuDns08Z7R2SVnYHZhz2ar0oIw4rsxO
0pR3x9Yc9mpnEfENrl2J1DMhwkraOehcTsHEk7lNbZUjio4sLh5e6s/rUUHHjTZ8pT1peVcs
sOb/ANmiuKbQlWkyV5xn6w5y/q1YrD8KQxbG7iXgIrgQUuEEbKIA9G5FBhjii0FOoSVkYzno
HPZrkcT2ggESHCD/ADDns1XpQSRxLaj/ALwv42HPZoria0pODJX6ehcx8umq1KCSniezqVpE
1JV3aFequF8UWZBwqaAQcboV6qr0oI44pspUEiaCfMhRHy4r08Y7TjPWwR5m1eqqlKDWbLf7
a0mf0kkJzMdI8hXLPorP8aLMDgzkA88FKs/orvYTlM/yce/Xfj3rm58QWy0voZnSg24sagnS
VEDOMnHIeeg8vGqyZ+2Df9VXqp41Wb+GZ3CdmlnJ+Sq6VJWkKSQpJGQRyIrmgjnimzjGZStz
j6w57NdzxJatWOncJ8zDh/y1VpQSkcR2xxWlDj6jjO0Z32a6jie0nk+76OrO+zVelBJRxNal
nCXnie7qzvs12PENuAJLj+wyfezu39mqlKCWniG3KTqS4+U5xnqzvP8Aq1yL/b1DIVII80V3
2ap0oJnh+Ac4Mnbn70d9mnh6Af4V80e9mqdKCb4dg6SrMgAHBJiu+zXHh+BnHvr5m97NU6UE
036CACetb/0R72aJv0FRAHWsk4GYjw/y1SpQTTfYI5mT81d9muTfIIVjU/8ANnMfLpqjSgmi
/W84PSuYIBz0DmMHl9zXJvtuSgLU+oJPIlpYz9FUaUEwcQWsjIlf2FequfD1t8n3dXlfB9yX
v9FUqUE3w/bN/fJ25+5q2+ipsG9QEX+6KVI2X0OkBtefgnzVslTIDhVfLqgqzpLWB3ZRQG+I
La6opQ8skDJ9xXy+SnjBbtIV0j2nv6s77NUFvNocQ2taUrczoSTurG5xXegmi/wDyVIPoiu+
zXCb/AVnHWtu+G8P8tU68pEliK30kh5tpGcalqCR9NBii8RSRhuYc7giE9j5dNdPD0HBOJZA
5kQniO77yqKVBaQpJBSRkEHYiuaCYL/BKSoJm6RzPUX/AGKG/QgQCiaCeWYL+/8AYqnSgneG
4gzlE3bn7ye2/sVym9RFglLcwgf0J72KoUoJxvcQY9ynbjP2C/7FEXuI5jS3NIPb1F/2Ko0o
J3huIVEBqdkf0B/2KeG4v71P+YP+xVGlBN8ORM46KdnGcdQf9iufDcT96n/MH/YqjSgnC9xC
Mhqdj8gf9inhuJ+8z/mD/sVRpQTvDUUfuU/5g/7FPDcT96n/ADB/2Ko0oMA3iMAD0U3fugve
xXXw3E/ep/zB/wBiqNKCNwgoL4eaUAQFPPkZBB+vL7DypThI5sDZ73n/ANculBO+qVjxVOdx
06OfpqpxLb3Z/DcuFDwlxTeEJGwOMHT8eMVL+qUkq4VKRzL6B9NbVQar1zr8R0p4dmsPMQ1t
oUtoJwSMaEd49VOH591QzChrtMlliNFV0ynUjK1ADSE/TW1UoNf4Ucl+/m5UCRGC5Lj6FO4w
QtRIHpFbBSlApSlAqRxXvYXAf31n9aiq9SOKvtE5+OZ/WooKygFJKSMgjBFfPlwLkjgSI+u5
qdjFLBEXoByLicDVz2yPkr6FXGBgDAwOyg+cuy5x4pfBnJali49G22tbmotZAACANOkpOc1d
4ftqGeKrthcotxi30IceWUjUk6uZ3rZ+ib6XpNCekxjVjfHprvQKUpQKUpQKUpQSeHlak3HY
bTnht6ai8XzYbIuEQv8Ag+W9GBL6mtQkowodGO7c4796tcPAhNxykD389y7d6z31RTIZZf6M
uryppKgCTjGSPRkUHza/TToQ3lcN2Pb2OjQ4+4jSrTn3NKR5R+5JV3Vl3ZLkqPergZEoSGBF
LXRuKSkakIz5I23ya+hKabUsLUhJUBgEjcVzoQAcJTvz250Hzh2YTdJzjE+Sq8IupbjxukUU
FvUBjTyxzz6BXW1uTH+IW2352mYuUtEhnLpWW9wQRjSBjkR31v1vtUW3rfWwjyn3lPqUrchS
sZwewbVmBKQoqCRqPM43oPnL8Pwdbr/LZMvpIspttk9MskI1oJA339NezbM6bF4kdubslt5p
lEppKHFJDSi0pQSO/GQD6K+gYHdQgHORzoPn82c7wxcYqozx0Lt5XpmLcWFrKwSBjPldndVr
iyY+7wIZYC4zriGVqSCQUZUkkEjftIrZikEgkAkctuVeUmSxGS31hxKA6tLSc/dKUcAUHzeN
LcXBdRIkP+CfCCA6tlbikBspOwUry8ZAzS5voV1VuHLkpswDuhyYp0IUvPYUDUQByz56+m4G
MYGO6hSCMEDHdQaq+Zv/APmq1OvuPSTGyHEhSVEZ2578qkXuI3Z2Lq1DXJZZ6pFWohxSiFF7
BIJPPAr6FWNPhM3CN0EgK0a0L8k43SoKH0ig+fy3ujgzxZH5HgjrMcLcWpelIIV0mFfCxnRn
G+9dWX2kw4gnXFarYqepJ6BTuAno8lOpXlFOcfTX0rSMYwMd1Y78FiRIjPOJ8uMoqbwcAEpK
Tt6DQaCm8TraIDrb+iJqk9AZfSFK28jRnAznnjPmrzutzmSmn5UgPRUOSohU2tbiUJSWlahl
O+CcHbflX0qhAIwRmg+X9eUqzQWJji3GDJfCXHnnUsKSMadwNahvty7aq8Nv3hyPZ+qLbdd6
pIC+tLWE4DwHYCcjYeit7KUkAEAgd4oAByFB87clXVyJGhw3H0l6zNOOO5PuYSVkkfyjskem
sa5quciO4611h8swIzhcDy0dXUUjUMD4Sjzr6dXGB3UHNKxYlxhzluIiSWnlN7LCFZKd8b93
KvVEllclyOlxJebAK0DmkHlQetS7ekC/3Y9quhJ/qmqlSbapR4ivAPwR0OP6hoMS9Y8ceHd9
/fP6uub7dZ0W+W6HGjLU07lalJUlPSEA+QCdvPVxbLS3UOrbSpxvOhRG6c88HsrsttDhSVoS
opOpORnB7xQSm7ndFPtocsTyEKVgr6ds6R34BrAvoiq4rtybr0JhdXdKA/joy5kZznbOnvrZ
q8JcKLOaDcuO0+gHIS4kKAPx0Engn9q0XBUUZc6Mq56NatP0Yq7XVCEtoShCQlKRgADAArtQ
KUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQR+EvtAjs93f/AFy6VxwiAnh9tI5B58f/ADLpQTvq
knTwuT3Ptn6a2qtW+qRgcMbnA6dvPy1tNApSlApSlApSlAqRxUCbE4EjJLzG3/dRVepXE2PA
qs7jpmOzP7qigq0pSgUpSgUpSgUpSgUpSglcP/BuHP7Od/TUq7PPM327yWgesRLWDGHPmVFS
gPSB8lVOH160XDZIxOeG2e+st23MuXRm4BS0PtNqa8nGFpODhW3YRkUGnsuyS+5GsN4kXNRi
IkqC39WFpdRsFfc6k6xp+WvC48Rz2Z8598SYyGJcMdW1gqCSFKUkY28oDlW9JbiW9hxaUMxm
hla1ABCR5zXk3Otkll2S1KiOtN4LjqXEqSnG4yezFBpKLhc9So12ubkRDtw0yHm3NPQgtBYb
Sr7kZ2z5q9ZiA+1azDv9yktOzhDW4HlICk78sfCI++7a29ubaLklxlqTClDGpaEuIXt3kV5t
Xix+5ss3G37EBCEPo2PZgZoNLdvF0TcJEJmQ/wBXi3RIW6pwk6CoJS3nnjZRNZUtEmHJ4kLd
0uKxAZQWUrkqIBW2ck9+M5HdW3vXK1x5JjPzIjT6iCW1uJCiezYnnyrJSthbzrSVNqdSB0iA
QVAHlkUEjh2+rur0iO6mMpcdKFFyK90qFas7ZwMEY89ale5DUia4bhdpDEhF4S2GQ8UBtgEY
WE9m2+qvo6UJQMISEjzDFYdxtMW5KYU+khTDyHkqTjJKTkA7cvNQac3JXL6pb2rpKcYXdFtt
LS8ekcZSkH4Q3IByM1jm5LEZEJ+fKIEqSlLj80spKU4A1LwVHGdgK+ipbQgJCUJSE7AAYxXC
mm141ISrByMjOD30GicMSJd4mWtuTcpYS3BLyg28U9IoPKT5XfsADmtjukdU7iKJFXJlMs9V
dcIYeU3qUFtgZ0nfYmrQSAcgDNMDOe2g+cKndO3F8JXmVFAsyXkaX1I1uhSgFc/KVsNuZ+Kv
K4XK6OSFmZcRCebix1tBx5xslSkgqUEJHlnVkEEbV9ANriquhuC0anehSyAoApSAoqBAxzyf
oFZZQlRBUkEjkSOVB8/kT3hcp6jdJPhNmY0iPFQ6rQsHTqAR2g757sDvrqjiqXHhXGK66l5T
jkpDTiHiX2cJUQSnGyRjY5/RW8w7bHhvyXmgSuS6XVlW+DgDbzbVk9GgKJCE5PM450HzWVd5
yJrjpuDgU0mGpLYlqCzqQgqCWuTmcnOay5l1WviVC2prqCi6ojqQ5MOSjISoBkDAR/KJ39Jr
f+jRq1aE578Vx0bYWVhCdZxlWNzQaozcbqX4SVJCYy7o+30xfJUtILvklONgMbb/AHIqHFv9
3kM26SuQ62yYklAJO7riGlKKz34OkDzg19JCUjkBzzy7a4S2hKQlKEhI5ADYUGk8KXGdLvsV
byujjSYWoN4ALik4BcVjtJ1fFVi3EHje8AHcMM5+Q1fCUgghIBAwNuymBnONzQc1Kt2oX+75
+Dlkj+pvVWpVtAN+vCgd9TST+bB/xoKtKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoF
KUoI/CW9gbP8+/8Arl0rrwekI4daSM4Dz4Gfxy6UE/6pCdXC5STgF9sfTW1Vq31RxnhjA59Y
b/TW00ClKUClKUClKUCpXExAsyiVaR07G+eXuqKq1L4kBNoIAJy+xyP86igqUpSgUpSgUpSg
UpSgUpSgj8OY0XLBz7/e/TUDim93eFc7giDIWhuMw26lIDWkEncq1DUdvve2tisCUpRcNOd5
rpOe/NZMq026Y900qBFfdxjW40lRx6SKCbxZ1aVYm0vS+rtuvNaHFN6285yAsHbScb525VrV
1fLbN6jzocHryoAcL8FaujUjWAApJ+6GQc91b+8y1IZUy+0h1pQwpC0hQI84NY0ez22NHdYY
gRkNO7OIDYwv099BqMyDLiXm1LmwrZGQVOBK7ekpUT0atjkDb5a9ODOti2W1XSWYR+4oPT4y
e3ONWfNW5PR2HygvMtuFs6kFaQdJ5ZHdWIixWhtaVotUFK0nIUI6AQe/lQaZHcab4SugfTb1
zusOmaiYohStzjGN88tPn5VbtDocuVkktpKTKtqkuI1lQASUFPPfmpQye+rr1rt78kSXoMZx
8Yw6tpJVty3IzXRm1ss3Vc8fDLKWG0AAJbQCTgY7yfoFBnUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUp
SgUpSgVKtqgb9d05OQprIxsPIFValWwK8OXgkbFxrB/7aaCrSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKB
SlKBSlKBSlKBSlKBSlKCNwkMWBsYA92f2H45dK6cGZPDLGTk9I9k9/uq6UGF9UcZ4YxkjMhv
cdm9ZA4THNV9vRP5UPZrH+qR+1fbGenb5+mr11dWzapTjbzbK0tKKXHPgpONiaCY3ws2j/i1
2Ppk/wCld08MsJxm4XJWO+Sa1a3uS2y+xMnXJmSu3uOYckhxDigM60KB8n1VlcJ9O860Ztwk
sh+OQlpcvpem8kErH3mM/wD7FBsHizGIAM24HHL3yqu/i7HASBLngAAfZCt8HNYnCDSQia4J
0iSoSXGgHXy4EpSshOB2bfLWxUEdPDcYAgyp6s98lW1ceLUXb31POP6SqrNKCUbAwQB1qaPO
JCqn36zMMWchD8s5eZTgvqPN1ArZal8SHFoJ/n2P1yKDqeHoyiSZM3cfwhW1cN8OxkJwJM47
5yZKqpvkhhwg4IScH4q0vwzPPC9sa8HS2gRFSZZWMbLRvzzvj6aDYxYI4BHWpu5z9kKrr4ux
jjMmccf0lVSBxk4q+mIiKhUcSjF21lzIONfLTpz2ZzWXZLveZ17lQpkWG03EwHVNrUTlQJTj
5KDPFijhOOsTPnCq6eLkXb3zO2/pKt6r0oJHi7FGcSJoPf1lXrrumxMJ/wB5mE4AyX1ef11U
pQTfAjH8Imfn1UVZWVADrMznnZ81SpQa1Z7Qw+1PHWZicTHU5D5zsaoeAWdWetzvR1g4rjh4
JCLhpOffz2fTmtevrrbnFMtmWLq6hEdstogk+STqyTg+ig2LwAxgjrk7cYz1g15r4airVky5
/wAUlVa+5xDd7JZ4EeWY3Xerrdc6yVLWrCjpThG4OMbnbn3VRm8TTYzdokiKwIs5LJUVKUVa
l8wNsDA3yedBTXYI62ygypoB7RIVmjdhjob0dZmkct5Cs1JHFU1EkOyITKLcZqoXSBwlYUCQ
FY7qxofHLsp8lMRBYcQ6pvTrKkaQSCvbGDjsO1Be8XYmMdNMx+Ur9dPF2Jt7tM2/pK/XU1HF
MhbKFiM3lVrVP+EfhDPk+jasKbx4uLDfV1VCpCUsKbbBOClbaVqJ8wzj4xQbB4vxNGjppmM5
+yV+uuo4chj92mfOV+usJ68Xli9yYio0MsMtGTqC1ai1qUB/1eT6Ky+H+Iol5YZQlwCYWUuu
NaFJxkDOnI3GTzGaD08Xomc9NM55+yV+uni9DCsh2X6Osr9dQrtxlKt/ED8IMxywy622QrXr
UFDJOfgjHnrNRfrm6/JlNQmFWuM642tWsh3CAcqxyxty50FFPD8JPNUlXpkueui7BCWVlRk5
XzxJc29G9R+HuKpt0uDDUiInoJKVKQpptwdFjcBRUMHI7RXver1d486e3bmoRZgxhIcL+rUr
IUcDB7kmgp+A4QzjrG/9Ic9ddfAELGNUn09ZX66iyuKbm2ua+zDjKiQUsre1LOtQWhKiE9mR
k8/NXmeMpa7wtuPDDsNuT1chDTinFYOCoKHk9vI70F7wBCznVK55+yV+uirBCOcKlDIxtJX6
6js8S3MuJkPRoogrlriJ0qV0moZAUezGRRHGzLtg60hKevhCVlhSVJSQVhJIJG/PsNBaFjhh
OMyPnC/XXZdnjL31yEnAGQ+v11rrPGMpXEpt62o3Q9dVEAGsLGCQFZPk9nLnWRB4qkSb2xEU
mK408p1PuOslGhJUMrI0qzg8qCwuyRlgZdlbZ3D6u346GyRz+7SxuTs+r11Ga40afisrYQl1
3qLsl9GFJCFoSk6QSNxnUNs8q818blS5nVYXSojxA+FBWylZSFAeZOrc+Y0F0WOMBgPS8Zz9
fV666iwxAch2V3/ZC9vprC4W4gdvT81l0xV9X0EORirSrUD99vtithoJngGHqCtUnb+kL9dT
rdZoS7vdklT5KHG046dYx7mk9+/OtkqVbBi+Xg7buNH/AOMUHZVggqTg9Y37pLnrrgcPW4En
TIJPP3y77VeVylyGeKLNGbcIZfS+XE4+FpSCKy5d2hw5jMR55KXnQVAFQGlI7TnkKDxPD1vU
ACmRt/SXfarsLDAGcB/f+kue1WQi4wVrCETY6lE4CQ6kk/TU7i6fPtlkcl2/ogpBGtTm5AJA
2HbzoMoWKAFagl/P5Q57VceAYGjQUvkYx9kOe1VFJykHzVzQSxw7bgB5Ejb+lO+1XKrBb1gA
ofwOWJLg/wA1U6UEw8P29SwoofyP6S77VPF+3Zz0b/zl32qp0oJfi9bsEdG/uMfZLvtVwOHb
aP3N/wCdO+1VWlBM8X7djHRvfOXParg8PW4kEof2/pLvtVUpQS/F22/vb/zl32qeL1t/e3/n
LvtVUpQTBYLcOTb3zlz2qHh+3Hm2985d9qqdKCT4tWsjHRP4/Knfark8N2w59yf3/pLvtVVp
QTBw/bgpSg29lQIPvlzt/wCqieH7chQKW3sjl75c838rzVTpQQuCEhPCsVI5BbwH51dK54M/
ayxzHuj3P8aulBg/VJGeFiP59v8ATWyyY7UuO4xIbDjTg0qSeRFa99UI6eHkKxnElo47962a
glx+HLPGQ8hm3MJS8nS4NPwh3eiu0fh+0RVKLFujtlaShRSgbpOxFUqUGHAtNvtqlqgw2Y5W
AFFtOM4rMpSgUpSgVJ4o+0pz/CI/65FVqlcTnTZicA++I/P8cigqKSFpKVciMGsFVojrtMe3
KKyywGgk53PRkEZ/qis+lBFRwzHbuZlty5iW1P8AWDGS7houc849O+KzoltYiT5kxsq6WYUl
zJ28kYGKzKUClKUClKUClKUEjh0YRceW8947ems1qAy1cn5ydXTPoShe+2E5x+msTh8kon55
ia8OWO2sO43iTHus9bCOlYtsQOrZCgkuKUc89+SU/TQZV14di3ScmW4/KZX0XQLDLpQHG850
nzbmsdzhGC4Y4U/K6FptttbIc8h4N/B1DtxXSTxY0h1aIkVck+4IawrT0rjoKkpzjAGkAk57
a4l8Q3aJFbdc4fIUXgwtKpSQAokBJB07g6hvtg5FB0tXCgbkrk3F51w9bckIjhzLQJUdKsY5
4rIi8KRIrp0SphjhK0ojF49GgLBBwPjNYl14vkWlREu2sIKEpUtBnI1nJ30JxlQHecdtesvj
BiM9IYU02ZDMtMdLReAUsKx5YGM7Z/1oPPxFhacC43Ie5dD9f/c/vOXwfNyrJVwdalJkhSHT
1hlthR17hCAnAH9ROfRXlH4pdfdjvG36bfJlGK0+HcqKskAlGNgSMc6w7fx0ZjTrht6EhMV2
QkIlJcPkDOFgDKM9hNBsjlsjuznpTmorejiMoZ20ZUfl8qsS08OQ7VIS+27JecQ10LZfdKw2
jbZI7BsKwY3Fa7hOXEt0BMh1MVL5y+EpKyUZQFYxsF8+/bFecTjFSokKZPgtw4ktwoQ6ZGrA
AVkkaRjcAfH5qDNm8KW+dOelPLk+7lKnWkvENuFPLI7aK4UgKnqkKXILKnC8qL0nuJWeatNZ
8m6xWLQ7c0OJfjNoK9TSgoKA7jy81aueI7yi8LfVbh0CbcJJjiUMBOc6s6fhY2x5udBdtnDc
O2SkvMuynOjBS0268VIZB5hI7OVZUi0RpCpylhYVNYDDpCvuQFDbuPlGo03i11nrbsW3Ifjx
WGn1LVI0KUlYyMDSf013uvFXgyYpt1iN0aXG0EGWnplBWMqS2ATgZ7SM0HUcIMv3Wa9KcdER
0shDDbpCXEoQkYWO3cVnq4bgm4mWFSE5dD6mUvENKcGPKKeWdhXNpu0m5TZiDADUWO84yHy9
krUhQHwcbA7757KxHuJJLcp4JtyVxGZiYa3usYUFHTvp08vKHbQedn4SajLU/Occdd6dx5LY
dJaSVE4UE/fYPOvVjgy1NIKF9ZfQE6EJdeUQ2nUFYT3bgV5McVulSHpVt6CC5IXHS/02o6k5
wdOBsSCOfZWMxx206CoxmiFMOvtpbka1jQCdKxp8gkDz0FNPCsAXEzC5KPvjrXQl49GHc51a
e+kLhaDBksvNOylJYUostLeJQ2FAggD/AKj56wnOLJMaGt+Zag0TE620lL+oLTqAKSdIwRqB
5HnVBXEcFwQzCealiRITHV0bgy3lKiCR/wBPLag9F8PwnIjEdQWUMRVxUHVg6FJCTnz4TXie
FbYWEsJQ4hsRuq4QsjKNQUfjJG585qdZuNDdHkI6ggFxhx4JalJWpOnsUCEhOewk91etu4wY
kTXWJvVI6W44kKdalh1CdwNJIAGrJHLNBZh2qHBlvSYzXRreShCgDsAkYGB2Vm15R5DMphD8
d1DrSxlK0HIPx160CpNqJN9vWTydaA/NJqtUe0/b6+fjmv1SaDKlW1Mm7Qp5dWlUQOAIHJWs
Ab/JXnOskSdcY851A6ZkFBykEOIP3JB+WqVKDEbtcBpYW3CYQsHIIbAIrperai72p6C44W0u
4ypIyRgg/wCFZ1KDgDCQO6uaUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoInBhJ4aYJxkuPZ
x+NXSuvBRJ4XjEnJLj361dKDF+qJ+1xOP4S3+mtnrWPqhpCuHUJUdIMlsE929bPQKUpQKUpQ
KUpQKlcTY8DHVnHWI/L8ciqtSuJTizk5x74Y/XIoKtKUoFKUoFKUoFKUoFKUoJXD4ARcMDHv
57O3Peuj0N6NfZM1qN1hiVF0utgjJWjOkbnB1BRHxeeu9g+BP3J9+vc/TXnP4mhwF3FDyV64
KELUnIBc1DbTk70E+z8KdDwtHhvqVGmJe62HEELLToPk89jhOARyO9UEWBS4fRTLjJlOqkIk
KdUQBlJBCQkbJG3ZXlO4sgQEuF5LmUy+qBIxlRwklQGeQ1D/APGsJziQt31kGUvqz01UJMbo
Rq1p8kq1Z+DlQPLNBlz+E2Jsqc6Z0plucE9O22EeVp2HlFJIG3Kvd7hmG8h9K3X8vyESVKyn
OtOMY25bV6XWbIj3e0MMqw1IeWl0YG4CCR9O/wAVeN94lYsspthyM88tbSnfIKQAlPPmRQdW
OFozMptYlSVRmXzJaikjo0OHO/LOBnIGdqxI3BEVptDTs2Q6200600nShJQHElKiSE5UcHbN
VZVwee4cXcLWyp15bHSMoUNySMjbtPm7a1u1XyUsvab2JDiIri3Y8qOGnG3EpyCkAbjnkZ7K
DYbXw9CtTsdyKXR0EdUdKVKBBBUFFR25kj0eavFvhlhm3W+KxMktGApS2nU6dWTnOcpI7T2V
rVv4kldJayi/ibIkutNvRFRQnSFY1eUB2d9e7V4eenymn7/MYWmY40lpqIlaUpCyANWk9lBs
8Www49mdtmXHWXtZcU4rylFR3OQAPkFQ/FF9V3Why4zlQlQRHLutvURq+t408sduM+ekq4TJ
ki6vm7rtsKA4GEFDSVlSwN1KyCcZPIV6wr9JX4DkOSGnmphXHe6IeT0g+CoZGRy3FBnnhaEW
Lg0XX9M5CG1eUnyEpGEhO3YO/Jryl8JR5RlI69MajynQ8602UYUsY3yUk42BxnGa2ClBiW+A
3b0PpaWtQefW+rVjYqOSBgcqxl2GKtp9suO6X5aZitx8Madhty8kVUpQavZuF1hCF3R15Qbk
uvoi6klsEk4VsM8jnGede0jhtxq1SY8e4TX0iK6zHjuOJCAVJIAOANXm1HatipQa3H4RZXbe
hmy5bri4iY2VLSeiSCFEJwnvHM52ArKb4aZExMt+bKkPh1t3W4UDJQlSUjASNsLNWqUGts8F
w0MtMuTJjrTDTrLKVKR7mHAQojCRk4Pbmsy28PogTkTFTpMh1DHVkhzQEJbyCAAlI7hVilAp
SlAqVa0JF7vSwRkvNg/E0n11VqXbNIvF4ARhXTNkq7/ck+qgqUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpS
gUpSgUpSgUpSgUpSgUpSghcEftWjf87361dK44HIVwrFUnkVukfnV0oMb6oeBw4nVy6y3n5a
2etY+qFq8XUaUhSustYSeROeVZBncT5wLND9PW/9KC/SobcziQ512mGnu99H2aGXxJna2Qsd
/WT6qC5SoyZPEPNVuh+gSD6q5EniDKc2+HjO+Hzy283poLFKlGRetAIgRQruL52+iuUv3rA1
QYpPbh8+qgqVJ4o+0p/KI/65Fdw/edW8KLj8cfVU+/PXRdpUHIUce7M492JGelTjs78UGx0q
UZF71kCBF09/Tn1U6zeijPg+MFYO3WD6qCrSpa5N6B8i3xlDbfrGP8tOsXrUR1CKB2Hpz6qC
pSpqZF3ydUCPjsw+d/orzEm+FO9vig4P+8Hn8lBWpUnrV80j9jY2e0dZ/wDrTrV8x9rY3o6z
/wDWgrUqUJN7KsG3RgO/rH/1rkybz5OLdH3+F745f2aDiwY0T8HPv179NYV24SjXR65PuqR0
0tCEtrU2FFkpHMHz11s711QiX0UKO5mY6V+74wc8uVUlybvjyLex8cj/AOtBMk8HsyHrk8ZK
ukmuIUCU7NAKSpQAzvnSN/MK4b4OZbmvy+tFTzs9MsEo+CkL1aBv2nmfMNtqpJk3rUoKt0YD
Bwescz2fc11Mq952tkbH5T/9aDInW3rlwgSul0GG4penTnVlJTjzc6mcScMKvc1mSiS00W2l
NFLscOgg9oydiKzDKvWTi2xsZ2988/7NEyr2c6rbGG23vn/60HKbKhPDibR1l4JS0Gw8k6Vg
jkR8dTTwxNmPocut1EnoWXWWShgII1p0lSjnc47Kodavn4MjfOf/AK06zfMZ8GxvR1g+zQHL
Ildot0HpvKgrYWlwp5lvHZ2ZAPy1iMWK7Q1vphXxLTDr63g2qIFFOokkZKqzEyr2T5VtjD/y
c/5a4VJvmohNui4zsTIPs0GPJsEtNwkyrXdFQhLwX0dCFgqAxqTk+SaxI/Da4ci0QWVOORIb
q5Tjy8ZKvuR8pNVi/ecbQY358+quBIvWoZgxdPb7uc/ooKlKlKkXvSrTAik52y+eXyU6e+D/
AHKIf+8fVQVaVLL966M4hRdf444/R6K4bfveD0kGJnsw+fVQVaVM6e8fwGN+fPqol+8H4UKM
N/34+qgp0qZ095z9hRsfjj6qIfvH3cKNy7Hj6qCnSpyn7tgaYUfON/djz+SuvT3nI95Rsdvu
59VBTpU1Ui758mDHI/Hn1VwZF4xtBjZ/Hn1UFOpVrQpN6vKyRhTzeBn+aTXCn77rTphRNGd8
vHP6KnW166i83fREjKWXGtY6YgA9EnYbUGz0qZ0947YUb88fVXBfveDiFEzntePL5KCpSpSX
75k6ocPHZh4+quenvWdoUX88fVQVKVKL180nTDiA5GMvH1UD17zvDiY/HH1UFWlTC/ecDEOL
nt92PqrhL96x5UOLnzPH1UFSlTQ9eNA1RYurBzh0+quinr5tpiw/Pl1XqoKtKnB676DmJG1Y
291OM49HfXn0188n3pD5eV7qrn8lBVpUlb99+4hw/QXj6qF6+52iQiO/pVeqgrUqX0l78r3v
C25e6K3+iuOlvu3vWF5/dFbfRQVaVK6S+ZHveFjv6RW30Vz0l71EdBC04561eqgqUqWV3zsa
g/1lVyV3oL2ZhFPfrVQU6VL13zI9yg4zv5Sq7Bd6K0gtQgnPlHUrlQYnBP7Vo2Pv3v1q6V14
F1eKcTX8LU7n09KulB5ce48Bs55dbaz/AFqs3W4M2q2vzZGejZTqIHM9wHx1F4++0TP5W1+m
rN3tzV2tb8F8kIeTjUOaT2H5aCOq/wB5ZbUuTYQ2noFvhXWMhOkZ0qOnY1mIvbieG03aTE0q
cSlSGW3NZVqICRnA5kj0V5eC72/Dejy7wwpK2VMjTF5521q8rnjOwwKxG+EpS22mp14U80wz
0TCW44b6MgpIVzOSNIoKsCbcnJ3V59sTHQWukDzb/SJznGk+SN6p1hQWLg04pU6c3ITpCUpb
j9GAe0nyjkn4hWbQKUpQKl8SjNnOP4Qx+uRVSpfEZxaN/wB/Y/XIoM6Y/wBVhvyNOrom1Lxn
GcDPOpbl+02W3TENtqemFgFrX8HpCM/Jk/JVK4srk22Sw0QHHGlISScYJBArXk8LtM2a2CPb
4qLhHXHW64AArKSkrOoc+R9NBZN8tguRt5mtdbH7nnfPd3Z83OvOBxJablKEaHMS68c+QEqB
258xWuM8O3BF8Ul2K67GM8yw/wBe0tAatWejG+scvT24rYLTbn4l6u8p1KA1KcbU3pO5ATg5
+Ogr0pSgUpSgUpSglcP56Ofnn117+9XnOu01d0XbbRGZeeZQHH3H1lKG8/BTsCSTzr1sOejn
E/w139NYkyNcrZeZVytkNuciYhAdZLwbWladgoEjGMcxQZVrvjcxQjyUdVnBxxpTBOrKkBJO
k9owpJ+Oshu7290AolIKShbgPIaUK0qOfMakRuHHpBE6bJXFuJkLkJVGIPRBSUp0eUMK8lI3
xz+mWzwpclJtsR5QTFbQ+3KUHMqcSXdYT/1YTk+n0ENhk8UWWK1HdenoSiQnW2QlRynOMkAb
DPaa4VxVZEyTHNwb6UdgSo9meeMGoECzXuyNtli3R563YgjuJW6AGlBSjvn4STkZA7qrOWia
5dhJWiOB4MVGUW9k9ITyA56e6gz3L/a2kIWuY3hxovpwCcozjVsK6QuJLRPWlEWahxSlhAGl
QyogkDcfyT8lQOGeF7jbbjb5kxaVrbZcbdwvOhOAEJH0/LXMiwXNvhmBGaYK5Eeap9aGJAaO
kleNK+z4QoNukvtxYrsh44baQVrPcAMmtcsXFhuzylrMJiOhourR0qi6kDtwUgHHbjOKzLbb
p73DMiBdHj0r6XG0lS+kU2hQIAUrbURnnUbwLeZrMWO/BZjC2w3Y7bgfC+sqU10YxgZSO3eg
2N/iG1R0hTs1tILIfHMnozyVt6a72u9W+7hw2+Sl8N41YBGM+kVr/DnDM23XGNLllDizDLTx
1ZwfJCUgdwSkfHmrXDEB+2cPRYckJDzYUFBJyN1Ejf0Gg7ROIbRNkdBGnsuOYKsA9g5nNcRO
I7RNTIVHnNqEdJW5nIwkc1DI3HnG1Qk8MT3LTaYai22piLJZeVqzpLicJx3+esA2edGs056d
DWwI1udYStyap7pCQN0p5JTsdvOO6g26PxDaZLMh1meytuMMuqzgJHf5x5xSJxBapjIdjzEK
SXUs7gpOtXwRgjIz2VrEiw3W9R33nIbUFSYLcVloOhXSaXEuZBHwR5OB6a7J4buE4F56KuEt
chgq1zlPOhCCSohfIHcY7djQbRJvdtiNOuyJjaEtOdEvPMLwDpxzJweyur9/tUeGzLdnsJYe
+tr1Z19+Bz27e6tfb4euNtmCbHR15TMxx1DTz/lOIU2E5KiPhAjtrrFsl1tc1Fzagsy3HQ8F
xA8EhnWvUNKiMHuNBelcSWeG402/cGUl1IUkjKhpPIkjYDzmsi73FNsgl/oi84pSW2mkkAuL
UcJTk8t+3uzWo3WwcQTOmZ6JkNOx0ISmK/0LTagNwpOMr35b43+TZrzbnptqZQwGxLjONvtB
ZOjWgg4OOw7j46Bb5l1M7q1zgtISpsuIejrKkDBAKVZAwd/jqrUi3vXqXOS5NhtwIraFAtdM
l1TqjjByBsBv56r0ClKUCpNqB8NXvySPd298c/cUVWqZa8+FrzscdYR6PrLf/wC+Sg73S7Jt
7jDCI7sqVIJ6JlrGSBzJJ2AG2/nrtarmm5Nu5jvRnmV9G606BlJxnmNiPOKwbv08C9xbq3Ef
lshhcd1DA1LRlSVBQT27jBrMtEyXOS8/IhriMlQDCHRhwjG5UOzfkOe1Bn6k6tORqxnGd8Vz
WsQrVe27rcnDPbaU64FIfVGC9SMbJHlDGO6rNvjXBhSzOuCJQI8kJYDen6TmgxJHEsNicuOW
ZKm23UsuyUoBaaWrkFKztzGdsDIqzWkzrfNLN0sSYD6/CE3rKJSUjokoUpKjqVnYjSRjnyxW
7UClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUEHgg54Vin+W9+tXSueCP2qxf8Ane/WrpQY/H5S
LC0VrCEiU0So/cjPOs7xpsQVp8Kxc/jBisHj7HgFrPLrTWflrYVtsgFS0IAHlEkDbz0E4cT2
MjPhaJ8bornxlsn4Wh/nk+uurPENjcDnRXCKQ0kqXhQ2A5n0V6RL7aJRWI0+MsoQVr0rGyRz
J81B1HElkIz4Whfn0+uufGOyZx4Whfn0+uvaBd7dclKTCmMvqSMkIUCQO/FZtBM8YrL+F4P5
9Prp4xWX8LwfnCfXVOlBN8YrL+F4PzhPrqdfr7aHrYUNXSGtXTMnCXkk4DqSe3uBrY6l8SHF
pyP4Qx2/zyKDt4xWX8LwfnCfXXHjFZPwvB/Pp9dUVrS2hS1qCUpGSTyAry65H6s1I6ZHQu6O
jXnZWogJx6cigxPGKy/heD84T66eMVl/C8H5wj11SpQTfGKy/heD84R6648Y7J+F4P59Prqn
SgmeMVl/C8H5wn11z4xWX8LwfnCfXVKlBN8YrL+F4PzhHrp4xWX8LwfnCPXVKlBrlkvtobbl
9JcobeqW6oZfAyM7Hc1R8YrL+F4PzhPrry4bOqPNO/2a9/eqk3IZdedZbdSp1kgOIB3TkZGf
ioMLxisv4Xg/OEeunjFZfwvB+cJ9dZsaQzLYS9HdQ60rOlaTkHBx+kV60E3xisv4Xg/OEeun
jFZfwvB+cI9dUqUE3xgs2M+FoOO/rCfXQcQ2U8rtB+cI9dUqUE3xisv4Xg/OE+unjFZfwvB+
cI9dUqUE08Q2Uc7tB+cI9dc+MFmxnwtCx+PT66yZ0+Lb2OmmyG2G841LVgZriBPi3KP1iE8l
5rJTqTyyKDG8YrL+F4PzhPrrhXENjUkpVdoBBGCC+jf6ap0oJvjDZcZ8LQcfj0+unjDZfwtB
+cI9dUqUE0cQ2U5xdoO39IT66DiGyk4F2g/n0+uqVKCcOILMc4u0I4Gfr6eXy08YLNpCvC0L
STjPTp5/LVGlBPRfrQ5nRdISsDJw+n1118YbKRnwtB/Pp9dUqw7jdoFrCDPltMa/g6zufioP
HxisoOPC0H5wn10PENlGM3aDv/SEeus5h5qQyh5hxLjaxlK0nIIr0oJ3h+z5A8KwskZHu6d/
prBt95tbVwuhcuMVAckIUkqdSNQLLYBG+42NX6mWoHwpeTk46ygY/wCy3Qd/D1nzjwrCz+PT
664PEFmBIN2hDHP3dPrrOddbZQVurShA5qUcAVy24h1AW2tK0nkpJyDQT/GKy/haD84T6658
P2fGfCsLnj6+n11RpQTfGKy/heD84R66eMNlIJ8LQcD+fT66o5AIBIyeQrmgm+MVl/C0H5wn
108YbNgHwtBweXvhPrqlSgmjiKynldoPzhPrp4w2XGfC0H5wj11SpQTfGKy/heD84R66eMNl
3/ZaDt/SEeuqVKCb4w2U4/ZaDv8A0hHrrsu/WdtRSu6wkqHMF9I/xqhSgm+MNl/C0H5wj11y
u/2dCtK7rCSeeC+n11RpQThxBZlKCU3WESrYAPp3+muPGGy5x4Wg/OEeuqVKCd4wWYqCfCsL
J5Dp0+uuPGGyj/i0LY4+vp9dUqUE0cQ2YjIu0I/99ProniGzKcCBdYZUezpk+uqVKCDwMoK4
TiKScgrdIP8A3V0rjgTV4pRNXwtTufT0q6UHTjjHgiNqGR1xnI7/ACqq3kE2eWBHXIy0odEg
4UvI5CpPHQBs0cFWkGYzv3eVWx0Hz+GJhjTGRBmPR2rcthsyIgQ6gnYNgj4f+lYcK3THYAjp
t8yQ4GkLKpMfotKUFJLST91qwfk9NfTKUEe0vw581cpu1yYr7bQb6R9jo8pJzpHfjFWKUoFK
UoFS+JADad/4Qx+uRVSpXEpxaP8AyGP1yKDLuf2rl/iV/wB01p6GbqmxcPremsLhl2HhlLOF
Aak48rPoreSAQQRkGunQtdGhvo0aEY0p0jCccsDzUHz+Nc7k5xEFKuAQ8q4FhcdT/JvVjSG8
bbb6s1c4ZivIvdzS5cpz7cN0Ntoed1JIKQd9udbEIkcSTIEdoPnYuaBq+XnXolCUlRSkAqOS
QOdB2pSlApSlApSlBMsS9bUw7/ZjoGRj7qo/E4dYvDAtbzaZ1xb6o63nygg5IdAG/k4Vv5x3
VW4eBDEzIxmY8R/WqiWGi+Hy0gvBOkOaRqA7s91Bp9z6vFnuwJF1ftMWDFbMMNuBPSHysqIx
5ZBAGPXXZxtxriZ5Zu1y6uiD4Q0a8jVrO2nHwcD4P01tj8SPJKDIjtOlBykrQFaT5s8q9C2g
rKyhOojSTjfHdQfNLfep7TjpRPfUHoDr3uklDp1hOQoADyD/ACTWTK4hveHul1xf2OaXstK9
lLSFO7DY4J9Fb21b4TIIahx2wcg6W0jOefZXqY7JJJZbOU6D5I+D3ejzUHzu53N+IxMjW27y
JUND0cB8vjUCrVqT0mMY2B81d4PEdyix43urks9efYQjWHOk9zHRp1jmNShvW+pgQ0xywmIw
GSclsNjTn0cq7Iix20oS2w0gNnKAlAGk947qDTFi5OWmGuRdpaZIuPUnVMLCUqBdKSeXPurl
fEb9hv1wiPLVMjNLYbSHHh0wygZKU48rfc1unQM6dPRI069eNIxqznPpzvnvrqqHGVID6o7R
eH7oUDV8vOg1jjVlp26WXrslcaF0jgceScaVafJ3PLOMZqRG4gubLsWPEfclNOPyI8VawPdg
NIQpR7gSTnzV9AeYakNFt9pDrZ5pWkKB+I1wiOygNhDLaQ2MIwkDT6O6g0mMJtxs9lkSLrNQ
9JlGO6WnQkEDpDnlz8kVc4qQ6qPa4rUmQyH5rbS3Gl6VlOlWd/iq2GWkpSlLSAEHUkBI8k94
+U12UhKikqSCUnKSRyPLI+U0Hzd64XBtHUVT3hFF0ksKedf6MgISkoSXMbZJJ89ejc96Ui3s
3O+uRo6mpBDzL2Ok0qATlWNzsd+3Hnr6A5DjOtKbcjtLbUrWpKkAgnvI76xH7HBkXBmW6whf
QsllLSkAoAJBzjHMY+mg0R+73aRFiGTNVGUmF0ralSAx0itRGo5B1bAbeesyTfb4iNc8K1pb
MXMhCwA0VBGcJIyQc/TW9PRIz4R00dpzRunWgHT6M8q7llpWrU2g6sFWUjfHLNBopuDqrm6+
u7PouSLkI6IIV5Ba1gY045acnVXe33JIc8ITr1KRcQ68l23p8sJCQvyQjswADmt06rHMnrBY
a6fGOk0DVj086CLHTJMgR2g+RguBA1EennQafwldJEi+stKlOOtOwi4pLklLpKgpOCQB5JwT
tVEy4kHjKau5utM9LFbEZx04TpBVrAJ2zkjarzEKLGOWIzLR33QgJ58+VcyIseUkJksNPJBy
A4gKAPx0GJYXIDtsS5a2S1FUtRQNJSDvuQO4mqNcJSEpCUgBIGAByFc0Cptr+2V4/KkfqWqp
VNtf2yvH5Un9Q1QYN3ZjzOKbdFuKULilhxxtpw+S46CkbjkcJJ2rMsrFtivTo9sWAEu6nWkn
yGlEckjkPQKybjbIV0YDM6Oh9CTqAVzB7wRuK7QIEW2xhHhMIZaBzpT2nvPfQRY3FC3bjPaV
bpqmoznRJDTBUSRzJ7vNVWBcxOcWgQ5jGkA5fZKAfRWSiOyiQ4+htIdcAC1DmrHLNetBrdyY
LfHdmf6d5XTIfHRqV5CNKE/BHZnO9bJXi5FYdksyXG0qeZCg2s806sZx6cCvagUpSgUpSgUp
SgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSggcCjHCUQZzhTu/f7qulccBq1cIQ1d6nT/8iqUHnx830tiZb1KT
rltJ1J5jKuYr18Vhvi+XkZOfsw7V5cfHFiZOcYltfpqrfkrVY5vRvOsrSypSVtK0qBAzsfio
MAcMY/41ePjlmuw4awc+Gbv86NahHvN5tMNBdflpEuGlbTkx1Lw1kpytJA8kBJJwr462K4Wu
4223T5LF8mOsJhrcw4oKWHEjUCk42G3Lz0Gd4ubfbi7Z7+tGuRw6R/xi6/OTWJOlOwuFFNou
L/hFMQykrVpUs4wTnbGMkDvrI4cmSZMqch5yWUMlCQiYltLqVnJVsjbSQU4PpoPUcPkL1eF7
ofN1jb9FciwntutyO/8ACDVelBIFiI/4rcvz/wDpU/iCzlu1hSbjcCemZGC8TnLqRn6c/FWz
1K4l+1A/KGP1yKDg2L3QqF0uQB+56wcU8BqByLrceecdN/pVCZIESE/JUhSwy2pwpQMlWBnA
89SeG+IVX3pNUVtoJbQ4C3IS6PKzsrABSoY5EUHv4EPRBHhO4ZBJ1dPuc42+iuBYzn7a3L8/
/pValBI8BHG91uX5/wD0rnwGdOPCtyz39P8A6VWpQSRY1j/i1x/Pf6Vx4DVgDwtctv57/Sq9
KCb4IV0hV4SnbjGOl2H0V08CK7brcfz3+lVaUGsWO0reZlE3O4JKZTqfruPuudUUWRaM/stc
T6XQf8K7cPt9HHlAYwZbpGP+asJ4yrzxBNgonvwosFLYIjlIW4tQ1ZJIOABtjtoMwWVYOfCt
wOQRguj1UFkWCP2VuG3e7/pWBZ76+iam13JSXHw++yJGQnWGwhQJTyyUr7O6ujXGkdcYSFxl
IbMZyQPdASdLvRhI7yo//jQUxZ1hBT4Un79vSDP6K4TZnEoCfC1wOO0uDP6KwGeKJMxpg220
qlOKYS++kPpT0QVnABI8o7Huo7xNPauLsRVkUOiYMlSjJTkNjtxjnnbFBQ8DObfsrP2/nB6q
Isy0kZuk9Q22Lo7PirAjcWony2olviF6Q5FEjSp0JCTt5BODvg5+SvKBxep6PDlToTUKNKeU
0lxckHTgKyTlIxukD4/lCr4IcyT4Tnb/AM4PVXVVlWpWTdrgNsYDoH+FZi58ZNvcnJeQ5GQ2
pwuNkKBSBkkEc+Var4zXly7MuNWhSozkJUhDPWEjUjIIWTjY420/yqC94FWQM3W4bfzo3+iu
yrO4r/ik8ehweqpk3i11CkmBbOtNdSE1S1vhspQezGDvXW48Y9QS06uE30Cm23CVS0JcIXg+
S3zVjPm7aCmmyKSkjwpcTntL3L6K7i0KCtXhKce4F3bnnurxtl6euVzlR24CkxozqmVSC6nd
acbaefbzrFXxSRxGu1JhpIbdQ0papCUr8oZ1JbO6gO3B5b0GauyKUci6XFPmD3+lFWVSgAbp
cNu0PYz9FeHEnEJsbsNpMZt5corwXJCWUp0gHdStu2vZq/NOcMeGww4GwyXeiONW3Z9HOg7e
Bl6QnwpPwP5wZ/RXXwGvOfC1x/Pf6VLXxqIrLirjbXIrhZS/HQXUq6ZJOBv9ycnt5DNdUcba
2XEogNuTEvNtJaalJWhevOCFgY7CCMUFbwIo5zdbjv8Az3+ldjZVZ8m6XADu6bP6RUyfxk1b
GJPXYS0SWFNoLKXArUpSAs4PckHc47u+stF+lSLg61CtS34jMjqzkgOhJSvkSEEZKQSMnPf3
UGQmzFLak+ErgSfui9uKIsqkY/ZO4Kx3vc/oqU7xXOitT3ZtlDTcHSHSmUFkqUAUgDTv8IVy
/wAYmE3IbuNuVFmt6C2wp9JDgUcAlfJOCN88vPQVxaMYzcJxxn92oLRgqPhCcc/zx2rw4ev7
d7ElAbQ29GUAsNvB1BB5FKxz5VYoJxtOUKT4QnDPb024qdb7OpU25JM+enRISAoPEa/cW9z3
/wClbFU21/bG8bn7KT+oaoOngVWgJN0uBxyPTYP6K7CzkJx4Snk5znpv9KwOK7xItsiCy3JR
BjyCoOTFsl0NkY0pxy389YUi/XFi3QS5PtyOnlKYM1GFtlAGQvGrAOdiM0FgWJX4WuX5/wD0
rubL5OBcrgD39Oa1yXxPcGItzSzNhS0xUNKTNZb8kFawCCNRBIBJ59le7F/VFhzZyuIY91TG
ZKugRGDZ1EgJOQc4yQPjoLZsmpJBudxye0PkV2VZ9X/EZ4A2ADx7qktTbtAnQjPu8F9cpSOk
gqCGi0lX3SDnKsHbBznesgcRhhU2RJQ4pgTBBistt+6OODZRyTg5Occtk95oM42bKcC5XAHb
fpzXAsmMZuVxJ5fXzvWMu+qU9bJCG3W4sp5UZ1t5opcbcPwc/GCO7eqsudHhdEH1kKeWG20h
JUVKPcBQYfgQDlcrj84Nc+BRkk3G4bn+EHaqdSr1cZEaVAgwg31ma4pIW6kqQhKRlRwCMnlg
ZoORZQBvcbgf/INc+BU5H7IXD5wquOH7k/cYsgS0ITJiyFx3ejBCVFPaM74IIqpQThaE6SOu
zjkYz1hW1dfAqf4fcPnCqp0oJfgROoHwhcduzrKq7+B0Yx1yf6esqqjSgnKs6VJCevTx5xIV
nlXCrMhScddnjziSrNUqUE7wO3nPXJ/LH2Sv112NpaP+8zRtj7KX66z6UEzwI3jBm3DHZ76X
t9Nd2rQ02vV1qcrcHCpSyNvjqhSggcCJCOEoaRnCVOjf8aqlOBTnhOIQc+U7v3+6rpQdeNwV
WmMkEgmayAR2eVVqbDjz4jkWW2HWXBhSSSM/JUbjUgWuITyE1n+9WwUEqBwzZrd0nVbe0npU
lC9WV5SeY8rO1eTXCViZYeZRbm9D4AXlSiSAc4BJyBkdlWqUERvhCxNNPNogJSl5OheHF5Kc
g4znIGQOVUmrfGalplNtkPBkMatR3QDkA77+nnWTSgUpSgVL4kx4KGrl1hj9aiqlS+I9Pgoa
hkdYY/WooM+SyJEZ1grW2HEFGttWFJyMZB7DUmzcPeDrg7PkTVy5S2+h1ltKPIznfHwlfyjv
VulApSlApSlApSlApSlBK4e1dXlleN5buMd2qutxsr705U223JyBJWgNuENpcS4kZxlJ7d+d
d+Hz72k5OSJToP8AWqHxHd5sW9OMPXBy1RA2OgeEbpEurPPUcHGO6gtxOHoDMDq0hlE3U6p9
xchCVFbhO6jtjzeisCLwXAjuW9annXBBStLaVYwSpRUCduYKvoFTblfZaJVvafvkeA27BDy3
mmg6lbmoDbPZz+Q14HiOa5ZG3VXZLbabkYvXURwekb0FQJQfP3UFxPCyoyGRbbnIhqSymO8p
KEqLqE5xzHkq3O4rLXYWlTHZHTulTkLqZ1HUcffEncmoSb6/Hsrz0O7Kuch59uM0XY4aS2tX
bgDf/SsuBOlwuJG7bKvjE8OJIW2tsNuNqxkYxzB7qDJsvCcSzPRHWHVqWw2tCiQPdCog5PyY
rg8LhFthRY05xpyG6p1t0tpXurVkYIx91WwUoJsGyx4loctylKebe19KVYTq151YAwEjfkKg
jhW5IujTaLvJEVENUdLoQ2ChGUgN47dvuuewrcKUEJvhaM2ZIEh7Q9ETCQnb3NsDG225zvk1
hvcEtOdM2m4vIYfabbdQG0FS9AASdZGQPJBxW00oMC1Wtu2GWW3FuGS+p9WrGxPYMVgTeGeu
3REh64PqjIeS+I6kpVpWMfBWfKSnb4I8/Kr1KCRfbF4XfiPolKjuxSvSejS4CFAA5Chjsrwk
2MxODJFoganldCtKNRAKlKJPmA3NXqUGrMcHJkxB4WmvSJHQIZbUEpQWACDgY5nI5nnWcOHl
vBCp90lynUSEPhR0pSCjOAEgYAOd++rdKCDO4TgzplxlOOOh6c2lpRBHuYAT8Hbt0jnXZXDg
E51xi4SWIrz4kOxm8ALc2ydWNQBwMgHvq5Sg13iSxvSLLeEQUl2RPW2sN5CQCnQNifMnO9cL
4TEjpnptxefnqKOjlaEpLWg5TgAY58+/zVsdKDBtUB+Ehwyp78150gqW5hKRgYwlI2SKzqUo
FTbX9srx+VI/UNVSqdbMeEbvg/70nP5lug87vDubkhqVapbSHEJUhbEgKLLgONyByIxzqXB4
TdYXFddfY6RExUtxDTelsEpxpSOzHfW00oNau/Czk2XPejPtMiUy0kJ0HZaFhWTjnsMVlqt9
0uMaTCvLkFUR5so97NrSsHsPlEjbnVqlBrSrDd5nU2bhcoymITzbyFNsHW9oO2vKsD4q8/BM
19m5QAlnKZypTZkx9bLyFgnT6QonJG4wO+tppQak1YpUZu021S1OJRMMxxaEq6JlKdw2kkk4
yRjJzzqte+H494lRJDqilyMo454Uk807EfLVelBGTwpZkqSoRXMpOR74c2/tV63q2PzFRJUF
1tqZDWVNF1JUhQIwpJwc4I/RVSlBOsltXbYrqXnQ9IkPLfeWkYSVqPIDfAAAHxVRpSgUpSgU
pSgUpSgUpSgUpSgg8DJCeE4iRyCnR/8AKulOBzq4UinvW7+tXSg8ePM+BGMc+ttf3q2Stc47
z4FY0kA9cZwTy+FWx0ClKUClKUClKUCpfEYzaxtn3wx+tRVSpfEZ/Y1AHMyWBy/nU0FSlKUC
lKUClKUClKUClKUEvh8gxpWAQOtO7E5+6rHuNnuSrg/KtlzDAkpCXWnm+kQMDGUjO23Z217c
N46lIKeRlO9n8qq1BCs3DLVnmRnmX1LSxDMXSofCJXrKvlztXnJ4ckZcXBmIYdNwM5BU1qAJ
b0kEZ37TWw0oIL9kn3G3PxbrcUOKKkrYcZZ0FpSTnPPevNnh+4P3aHcLrdEPLhk9G20yEA5G
CTvzrYqUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUCptr+2V4/Kk/qGqpVNtf2xvH5Un9
Q1Qd7lerdaVNpny0MF34AVnf5Oys1C0uIStCgpKhkEHIIrU+M7VPmzWX4MRx1QYU0HGXQhSS
TyUDsUeaqsq1yJnDDEB1MZUhLbYWHEno9QAz8Eg/JQWamm9M+MCbQG3C6Wy4VkYSMY2HfzrC
4asT1ofkOOohIDoAAjJWOXfqUay5cN93iS3y0J9xZZeSs55FWjA+g/JQVKgxeIJi7vGt8yzO
xlvhSgrpkr0pSNycchyHpNUUSZqlJCoISDIU2T0o2bAOHOXbgbeevC2Q3RdbjPlN6XHVhpnK
gcMpAxjuyoqJHooKlKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoNf4Bz4nQs88uc/xiqVzwKCOE
oYPMKdH/AMiqUHlx4oIsjKlIUtKZbRKUDJV5XIeevbxnVv8AsBett/sdPtVxxmSLdDKTgicx
j+tVa4zEW6A9LcbccQykrUlsZUQO4UEpHE+r/gV5T6Yw9quyeJkEfam7j0xDXEPiy3SWXHHU
SonRs9PpkMlJU398nGcjccqNcWQltSFuxpzBYa6ZSHY6got5xrAGdv8AXuoPQ8SMj/h10+Zr
rsOIo5GepXIbZx1Jz5OVdEcU24kpdTLZXpCkodiuBSwVBI0jG+6gNu+smBe4NwkGPHW70wSp
WhxhbeyVaVfCA5HY+eg808QRisJMW4pBHwjCdx/doOIIpOOrXD5k77NVaUExd+iox7hPV6IT
239mpt+vkdcNtCGJw98MnJiOJGAsHtT5q2WpnECsW9satJVJZAP/AHE0AX6Ic+4Txg43gvez
XIvkM/uc3b+gv+xVKlBON8hhOoom4/IXvYrob/DCgA1PPnEF7b+zVSlBNF9hk/W5vzF/2K48
PQt/Im7f0F/2Kp0oJov0I8kTfmL/ALFDfoQO6JvzF/2KpUoJvh6F95N+Yv8AsUF9hkjyJu/L
3i/7FUqUGuWS8w2o74xLVqkOKymE8Rz8yaoeHoX3k75i/wCxXHD2Opv4IPvl3JHL4VZjM6O/
LkRW3MvRtPSowRp1DI589u6gxPD8L7yb8wf9inh6FjOib8xf9isyFMYnxG5UZRWy4MoUUlOR
34IBr3oJnh6F95N+Yv8AsU8PQvvJ3zB/2Kp0oJnh6F95N+Yv+xTw9C+8m/MX/YqnSgmeHoQ+
4m/MX/YrkX2ETsibyz9gv+xVKlBM8PQvvJvzF/2K7eG4m3kTdzj7Ce9iqNY8GdGuMYSIjnSN
FRTq0kbg4PPz0GJ4ehfeTvmD/sVz4chlOrRNx+Qv+xVKlBNN9hAbom/MX/Yrjw9C+8nfMH/Y
qnSgneG4enVom4/InvYrg32GDjRN+Yv+xVKlBN8OwvvJvd9gv+xTw7DzjRNz+Qv+xVKlBN8O
w8Z0TcfkL/sVyL5DJI0Tdv6C/wCxVGlBM8PQvvJ3zF/2K58OQ840TfmL/sVSpQTTfIgP1ub6
epPexWBbrxFbuF1KkS8LkpUMQ3j+4tjcBO3LtrYam2vPhC8flaf1DVAN9hj9znH0QX/YoL7D
PJE35i/7FZM64Q7c2HJspqOhRwC4sJyfN315qu9tTFbkquEVLDhIQ4p5ISojmAc0Hl4ch7eR
N3/oL/sVz4bifeTfmT3sV6JvFsXHXIRcYimWyAtwPJKUk8gTnArmLd7bNc6OJPivuY1aG3Uq
OO/ANB4Lv0ROPcZyvRBe9mufDkPtbmj/AMF72K9It6tkySY8W4RnnvvEOgk+jv8AirJbksOS
HWG3kKdZx0iAoEozuMjszQYPh6GRno53PH2C97Fc+HInY3NP/gvexWcX2kvpYLiA6tJUlBO5
Axk4+MV6UE032ICB0U457oT3s1wb9GGfe8/b+hO7/wBmqddXHENNqccWlCEAqUpRwEgcyTQY
KrzGSM9FMO2dojvs0N5jachqYrzCG7/ims5C0uIStCgpKhkKByCK7UE4XqOTjoJvZ/ujvs0F
6jkZEedzx9iOeqqNKCcL0wU6hHnejqjmf0VybwyGwvq03dWnHVl55ejlVClBON4aCEr6rOOV
YwIy8j6K6+HGdenqdw5c+qrx+iqdKCaLy2eUKf8ANlV08Oozjwfcfmyqq0oJZvaAVAW+4HHd
HNd03cKWU9QnjbOSzt+mqNKCDwMoL4ShqTnCi6d/O4qlOBglPCcMJ5BTuPziqUHTjYhNrikn
AE1kk/8AVVO+MvybLLYitpcedaUhKVL08xjnip3Gf2uh/lzH96r9BocDhm5sNqWi3RmV9S6s
42/JU8mQduz7gbHkdtqyWbZe+o3NpMJxhh2IY7URyb0wKiMakqPwUgHkTW50oNUsNvnR3lok
2UNsBHSkvyUvrU6kJCQkk+SPJzv245Yqlw5Ffbh9JcIXV5aXHsErSs6Vua+Y85HyVZpQKUpQ
Kk8SAmCx5pbP98VWqTxIfeLH5Wz/AHxQZV51eBpvRl1K+gXgsjKwdJ3SMjJ7txWq/U8U2h+Y
xFCHGA22S8yXA2VDI3SvcLI3ODjYVu1KBSlKBSlKBSlKBSlKCTw4QYL5SMDrLv8AeNSuKGRK
vcWHAkdHNmNGPJSEk+9jklXcCMED/mqpwwlSba6FHJ6y7v8A9Rr0ufENrtL6WZ0tLTihq04J
IHecchQaze/B8a9SmbwqS00yw14KRGUtKk4BCtGnbXqwN/N2V7u22OxxPJlJjSsIg9d0pcVq
6YrUTtnGduXLzVencR2i39D1qc2jpkBxvGVaknkduyuHOJbO3b0TlT2zGWvowtOT5WM4wN84
oNAizHXFSTBdJS/b3FLCH3XlleARrUoAa+fwQO3vrPnOX1AcE1awjqDJV1YuYDfSDWSD93jO
cdlbjB4jtM+M/IjzEFmOAXVqBSE55c/RXa13+2XdxbcGWh1xG5Tgg478HmKDQpzrKYcrwSt3
wKJUcNFxTvR5wrXv8LTyzjtrtAl3PFrEBS3lmVJZYWCstBKkJAUNQyUpyTvn4Jr6bSg+fLsy
HLFZ1PCQ68LiYzqy4sFTZfcCsgHbPfz89ZHhiTZeJZcCL0bzAeYabirLindPRpGUHcYHM5re
aUGscZLbTKtnhAui0FxYk6CoDOnyNWnfGa1XhuREjCM/AXI6VHWFTd16Q0AdOeznjGN819Rr
HgQWLfGEeMkpbClKwSTuTk/SaDQ40XwRAt8tqNLD79ukKf6NxYWpWE4O+dJ3JyBUoPPtxbob
YrQy7EQrMRTxSV9MgHyl7lWknOMDf019ZpQSp8RuBw5LYiLktJS0spU2pTriSRzGTkn46icA
OtaprMdQcaSG1dI044pkqOc4CxlKuRO5HLlW4UoPmNpekp4wQEOKU4Z7iXUIU70hbyd1Z8jS
PlqzxZKhN8Ux2btJfbgmGpWhDi0gr1HBwntrdaxjAjquSbgUHrCWiyFZPwc5xj00Hzac9cw3
DTeZPVveSSwp5T2deT5Q0fug2+F5qrCPIkHiB2Y7Kcfi29osqK1oGoxzqOnIG57CNjW+UoPm
YN8cirlJL6HnbThltJJKEJW0CQfvlDUrv3FZT0Wwy7NdTYmZqm2Wg6lSVuBoOYI2BOSrB3zt
X0KlB83uSbfb7kmJMelNMG2h1psPunL5Ox5nf6Kxbi/cw80i7yjHdERoxy6XtWvG5SEbFeee
rPZX0kQI4uargEHrCmuhKs/c5zjHprJoPKKHBEZDy9bgQNStOnJxucdlYVr+2N4/K0/qGqpV
Otf2fePytP6hqglcTdGm+2x1E9EGa0h1TK5DYUyvOAUk5GD6OzPmqAw+5LVAENiA1KTdHAVo
KlR3V9HkqHb8nbit/lRI01ropcdp9vOdLqAoZ78GjcSM0hpDcdpCGfraUoACPR3UHz68NyI7
95VOVEbmERVao6SlvT0g3IO+c47auXiVOl8P3Rpq526U51ckIiJIVjPlfdq+5yK2V2JGf19N
Hac1pCVa0A6gN8HvFeca2QIjpdiwYzDhGCttpKSR6QKDULhcIQVw6m3m2vQw+ylpGpXTtqJw
SNJG2OYPbzzXea883ZJK41x6u9JuzqXSt7o1KAKgGwvB0HShODsNvl2xm2QI7qnWIMZtxe6l
oaSCrfO5A7wDXRu1REGYFNpcamOB1xlaQUasAE4x26QTntoNVizlvxLG+l156QzcjGKnSlSi
kghQ1J2WAMeUOeM1cv10mQbhb2I8Za2n1kLWgoySBkIGogAn0+jes7wVFEqI8hAbTECg00gB
KElWxOB24yPjNZa0IWAFpSoA5GRnB76Cam5T1LANilpST8IvM7f266cWxWZfDFwD6VKDbC3U
gKKfKSkkZwd9+w7VXrqtCXEKQtIUlQwUkZBHdQYllGLJAH9Hb/uis2uAAAABgDkK5oFKUoFK
UoFKUoFKUoFKUoIHAhzwfBJ5nX+sVSuOAhjg6D/3P1iqUHbjEZgQgTjM9jf/AKqvVA4zBVbY
aQdJM5gZ7vKq/QKUpQKUpQKUpQKk8SfYMf8AK2f74qtUniT7Bj/lbP8AfFBWpSlApSlApSlA
pSlApSlBM4ez4PcyMe7uf3jWt3t1qPxJcFs3NNukrZQHES2gtmUnT2du24NbFw4Vm3OFZB93
cxju1GqD0ZiQUl9htwp5a0g4+Wg0m2mdOu1sMAt213wRnCmtadPSAYAJ5ciN6xR1mDkyJ7UW
Sm9Oa5RbGgZZ56fOD9NfRNKdWrSMgYzjsrzcjsupKXWW1gnUQpIOTjGfkoNMuklUyxJdXdWr
uxGmMuSeiZCdLQO4IBOe/wCKvVd6al8bW7qb0Sa0oKSFNoOtgFParlv3VtzUZhgKDLLbYV8I
ISBn00YjMRwQwy20CckISE5PxUHrSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBU61/Z94/
K0/qGqo1Otf2fePytP6hqgo0rWuK7zc7ZJZTCQhDHRlxx5TSnACD8FWndI8+KpTrsqLZGrg2
00+VpQQnp0tpOrtClbUFOlR7He13Z15C4zTPRgEFEpt7PxJ5ViPpkt8exCqWtbDsZwhk7Jbx
p5d+T30Gx0rgjII7+6tWtNoQ1xS4Yb8sRYA0udI8pQddWn4O+2EpIPpIoNqpSlApSlApSlAp
SlApSlApSlApSlApSlBA4FwOEIIByPdN/wDuKpXHAIxwdB/7n6xVKDvxdnqcDScHr8fB7vLq
7WBerSxeoPVJDjradaVhbSglQI5YJBqX4o4xjiG/Afln+lBsdK1tXCsgHLfEl4H/ADPav8K7
Dh25pB08TTt+WUJNBsVKgeBb0n4HEz479UVs/wCFPA9+/jO58zaoL9K18WfiHG/FKs/kLVDZ
+IezilQ9MFqg2CpXEQBhxweXWmf74rD8D8R/xqPzBuvN2w8QvJCXOKcgKCh7wbG4OR20Gy0r
XfA/En8av/57frp4H4k/jV//AD2/XQbFSte8EcR7f7UDl+D2/XXPgniP+Myf/b0eug2ClQPB
XEX8Zkf+3o9qgtXEQxniZB9NvRv/AGqC/SoBtXEX8ZUf+3o9quxtnEOc+MTQ83UE+1QXaVAN
q4iOf9pUD/wEe1XItXEQ/wDUqD/4CPaoMrhwEW1Wrn0zmf6xqpWuR7HfYzHRNcRNpGoqz1BO
SScn7qvUWviEYzxG2cd8BO/9qgvUqGLbxACT4wMnzdQT7VcC2cQjOeImjnvgJ2/tUF2lRPB3
EH8YGfmA9ung7iD8Ps/MB7dBbpUQW7iAf+oGT/4A9ung+/8A4eY+YD26C3Soht3EH4fY+YD2
6G3cQEj9n2Rj+gDf+3QW6VE8HcQfh9j5gPbp4O4g/D7PzAe3QW6VE8HcQfh9j5gPbobdxB+H
2R/4A9ugt0qGLdxAEgHiBknvMAe3QW7iDJ/2gZOf6ANv7dBcpUM23iDOfGBn0dQHtVwbZxDp
x4xNA9/UE+1QXaVDFt4gGc8QsnJ7YCdv7VcC28Qgn/aFo/8AgJ9qgu0qD4L4hwP9o29v6Anf
+1XcW7iAc7+ydu2APboLdKheDOIc58YmufLqCfarkW3iAc+IGT6YA9qguVOtf2fePytP6hqs
PwZxDgDxia55z1BPyfCrxasd9Zdfcb4iQFPrC1+8E7qCQnPwu5IoKF0sMC7Opdltr6QILept
xSCpB5pODuKzOpRjERFLDao6EhKW1JykActjUjwXxFpx4yIz39QR7VcC1cRA58ZUHzdQR7VB
XiwIcMqMWKyyVfCLaAnPyUXBYcntTVIy+0hTaVZOwOM7fFUo2ziE/wDqNsb5+wE+1XXwVxF/
GVHzBHtUFJFqiocbWAvU2+uQnKyfLUCD8XlHavWHBjwQ91dBT07qnnCSTqWrmakeCuIv4zI/
9vR7VBauIgQfGVB83UEe1QX6VA8FcRfxmR/7ej2q5VauIicjiVA8wgI9qgvUqB4J4j/jMn/2
9HtU8FcRfxmR8wR7VBfpUDwTxF/GZPzBHrp4K4i/jMj5gj2qC/SoBtPERJPjMkeYQEeungni
H+Mw+YI9dBfpWvm08RH/ANTgeiAj11ym08QjnxPn/wABv10F+la8bPxF2cUn5g3XbwRxAU/t
nUFd4gt0F+lQPBF/0/tnXq7+otVz4Iv2N+J3PmTVBepUPwTfNX7ZXcd3U2vVRNpve+riV092
IjQ/woOnAn7UIJ336Q7/AIxVKo2W2os9pYgNuKcSyCNShgkkkn6TSg//2Q==</binary>
 <binary id="_05.jpg_17" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_06.jpg_13" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/4RnIRXhpZgAATU0AKgAAAAgABwESAAMAAAABAAEAAAEa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</binary>
 <binary id="_07.jpg_11" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_08.jpg_10" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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==</binary>
 <binary id="_09.jpg_9" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/4R2ARXhpZgAATU0AKgAAAAgABwESAAMAAAABAAEAAAEa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==</binary>
 <binary id="_11.jpg_7" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_12.jpg_6" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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=</binary>
 <binary id="_01.jpg_15" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_02.jpg_18" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
 <binary id="_01.jpg_16" content-type="application/octet-stream">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA8KCw0LCQ8NDA0REA8SFyYYFxUVFy4hIxsmNzA5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</binary>
</FictionBook>
