The Numbers Game: Why Everything You Know About Soccer Is Wrong by Chris Anderson and David Sally

В возрасте 17 лет Крис Андерсон играл за клуб четвертого дивизиона в Западной Германии, а сегодня он является профессором входящего в Лигу плюща Корнелльского университета в Итаке, штат Нью-Йорк. Андерсон, удостоенный наград социолог и пионер в области футбольной аналитики, консультирует ведущие клубы относительно того, как лучше всего играть в футбол.

Дэвид Салли – бывший бейсбольный питчер и профессор Школы бизнеса им. Така при Дартмутском колледже в США, где он анализирует стратегии и тактики, используемые людьми в игре, конкуренции, переговорах и при принятии решений. Он является консультантом клубов и других организаций мировой футбольной индустрии.

В спорте то, что является истиной, важнее, чем то, во что вы верите, так как то, что является истиной, даст вам преимущество.

Билл Джеймс

В футболе уже давно доминируют пять слов:

Именно так это делалось всегда.

Красивая игра погрязла в традиции. Красивая игра цепляется за свои догмы и клише, свои убеждения и верования. Этой красивой игрой заправляют люди, не желающие видеть, как их власть оспаривается посторонними, знающими, что именно их понимание игры является правильным. Они не хотят слышать, что уже более ста лет они что-то упускают. Что есть некое знание, которым они не владеют. Что дела всегда велись не так, как они должны вестись.

Красивая игра упряма в своих заблуждениях. Красивая игра – игра, нуждающаяся в изменениях.

И ключевым моментом этих изменений являются числа. Именно числа бросят вызов принятому порядку вещей и изменят нормы, пересмотрят обычаи и разрушат традиционные представления. Именно числа позволяют нам увидеть игру так, как никогда ранее.

Это знает каждый клуб мирового класса. Все они нанимают аналитиков, специалистов по сбору и интерпретации данных, использующих всю информацию, которую они могут по крупицам добыть, для планирования тренировок, разработки систем игры, организации трансферов. На кону стоят миллионы долларов и сотни наград. Каждый клуб готов сделать все возможное, чтобы получить малейшее преимущество.

Но вот что до сих пор не удосужился сделать ни один из этих клубов: взять эти числа и понять их внутреннюю суть. И это не просто сбор данных. Необходимо знать, что с ними делать.

Это и есть «передний край» футбола. Часто говорят, что футбол невозможно (или нельзя) анализировать при помощи банальной статистики. По словам критиков, это лишит красивую игру всей ее красоты. Но те клубы, которые борются за победу в Лиге чемпионов, или Премьер-лиге, или в национальных чемпионатах, смотрят на это совсем по-другому, точно так же как и мы. Мы уверены, что каждая крупица знаний, которую мы можем получить, помогает нам еще больше любить футбол во всем его великолепии. Это будущее. Это не остановить.

Нельзя сказать, что все футбольные традиции неправильны. Та информация, которую мы теперь можем собирать и анализировать, подтверждает, что некоторые постулаты, которые мы всегда считали истинными, на самом деле являются истиной. Но, помимо этого, числа дают нам возможность узнать другие правдивые факты, объясняют то, что невозможно понять интуитивно, и делают наглядной ошибочность утверждения, что «именно так это делалось всегда». Самая большая проблема, возникающая из-за следования уважаемым традициям и давнишним догмам, заключается в том, что они редко ставятся под сомнение. Знание остается статичным, в то время как сама игра и мир вокруг нее меняются.

Задавая вопросы

Это простой вопрос, который американцы, обсуждая футбол, часто задавали таким недоуменным тоном:

– Почему они это делают?

Мы с Дейвом смотрели самые интересные матчи Премьер-лиги, и кое-что привлекло его внимание. Это не было моментом демонстрации великолепного мастерства или завораживающей красотой, это даже не было некомпетентным судейством. Это было нечто более прозаичное. Дейва, как и бесчисленных центральных защитников до него, поразили длинные вбрасывания мяча из аута Рори Делапа.

Каждый раз, как «Сток Сити» выигрывал вбрасывание мяча с расстояния броска до ворот противника, Делап бежал к боковой линии, вытирал мяч своей футболкой (или, если дело происходило на домашнем поле, полотенцем, специально предназначенным именно для этой цели) и отправлял его в сторону ворот снова и снова.

Для меня как бывшего голкипера преимущества вбрасываний Делапа были очевидными. Я объяснил Дейву: «Сток» – достойная команда, но ей немного недостает темпа и еще больше – мастерства. Но что у них действительно имеется, так это высокий рост. Так почему бы, когда мяч выходит из игры, не попытаться создать шанс из ничего? Почему бы не вызвать небольшую суматоху в рядах своих соперников? Кажется, это работает.

Но это не удовлетворило любопытства Дейва. Для него это просто стало поводом задать следующий логичный вопрос:

– Так почему это делают не все?

Ответ на это был тоже очевиден: не в каждой команде есть Рори Делап, игрок, который может вбрасывать мяч из аута на такие большие расстояния, при этом по такой плоской траектории. Это напоминает низко несущийся камень, пугающий защитников и приводящий в замешательство голкиперов.

Дейв, сам бывший бейсбольный питчер, зашел с другой стороны: «Но почему бы не попробовать найти такого игрока? Или не заставить одного из своих игроков поднимать штангу и метать копье и молот?»

Да, это было нелегко. Вопросы Дейва, словно те, что постоянно задает любознательный малыш, начинали раздражать. Но еще больше меня сердило то, что у меня не было правильного ответа.

– Ты можешь вести игру так, как это делает «Сток», – парировал я, – если только у тебя есть Делап и много высоких центральных защитников. Но это не так уж привлекательно. И ты будешь это делать только в том случае, когда тебе некуда деваться.

– Почему? – с убийственной логикой спросил Дейв. – Кажется, для них это работает.

И это было именно так. Словно раздраженный родитель, я мог сказать только два слова: «Потому что».

Потому что есть некоторые вещи, которые вам не хочется делать, когда вы играете в футбол. Потому что, даже если гол удалось забить благодаря вводу мяча из аута на дальнее расстояние, он «стоит» столько же, как и забитый в результате плавной многоходовки, и кажется, что эту тактику можно не принимать в расчет. Потому что для пуриста это является не совсем достойным.

Но бесконечные «почему» Дейва изводили меня. Если это работает для «Стока», почему это не делают и другие команды? Кто был прав? «Сток», отвечающий почти за треть всех голевых моментов, созданных после аута, в Премьер-лиге того года, или любая другая команда, которая четко определилась с тем, что она не нуждается в длинных забросах мяча в своем арсенале или не хочет использовать их?

Почему есть некоторые вещи, которые попросту «не делаются»?

Почему в футбол играют именно так?

Мы попытались ответить на эти два очень важных вопроса, применяя наши знания и навыки (мои как политического экономиста и Дейва как экономиста и бихевиориста), нашу практику в области социологии, наш опыт как голкипера и бейсбольного питчера и нашу любовь к спорту и решению сложных проблем. Результат вы держите в своих руках – книгу о футболе и числах.

Футбол всегда был игрой с числами: 1:1, 4–4–2, большое число 9, священное число 10. Это не изменится, да мы этого и не хотели. Но темп набирает «реформация чисел», что может сделать другой набор чисел не менее важным: 2,66, 50/50, 53,4, <58<73<79 и 0>1 оказываются жизненно необходимыми для будущего футбола.

Это книга о сущности футбола: голах, случайности, тактике, атаке и обороне, владении мячом, суперзвездах и слабых звеньях, физической подготовке и тренировках, красных карточках и заменах, эффективном руководстве, увольнении и найме главного тренера. И о том, как это связано с числами.

Центр аналитики

Хорошо одетые, сдержанные, задумчивые типы, каждый март прибывающие в Бостон на Конференцию по спортивной аналитике, организуемую престижной Слоуновской школой менеджмента при Массачусетском технологическом институте, вряд ли являются гуру для тех, кто хочет заглянуть в будущее футбола или проникнуть в его суть. Но это тренеры, сотрудники и руководители крупнейших в мире спортивных команд, каждый год собирающиеся для того, чтобы заняться развитием, изучением и рассмотрением футбола.

Европейский футбол – вид спорта, который уже давно ассоциируется с согласованно играющими спортсменами и главными тренерами с непроницаемыми лицами. Те мужчины и женщины, которые охотно читают от начала до конца такие материалы, как «Анализ отскока при помощи данных систем оптического слежения» или «Тренерская работа будущего с использованием мобильных устройств», не находят игру комфортной для себя. Но все же это начинает меняться. Аналитика («обнаружение значимых данных в информации и их передача»¹) процветает в десятках отраслей, и спорт начинает осознавать возможности этой науки. Аналитика – не только таблицы и статистические данные, она делает открытыми информацию и данные любого рода: формальные, неформальные, классифицированные, бессистемные, экспериментальные, зарегистрированные, хранящиеся в памяти и т. д. Она позволяет определить, что является истиной, те данные и соотношения, которые может содержать информация. Бейсбол, баскетбол и американский футбол уже пользуются аналитикой. Футбол немного отстает, он менее охотно использует науку будущего.

В конференции участвует около 2000 делегатов (а в 2007 году их было всего 200), в их число входят представители некоторых ведущих европейских футбольных клубов, а также компаний, работающих с данными, которые пытаются утолить кажущуюся ненасытной информационную жажду игры.

На данный момент их совсем немного – целевой аудиторией до сих пор являются делегаты спортивной индустрии США; по этим залам, как и во время конференции 2012 года, может незамеченным бродить Дэвид Гилл, исполнительный директор «Манчестер юнайтед», а к Биллу Джеймсу, пионеру бейсбольной аналитики, относятся как к звезде. Но с каждым годом их число растет.

Аналитика находится на передовых рубежах спорта, и в футболе она растет в геометрической прогрессии. Все главные тренеры, агенты, игроки и владельцы хотят получить преимущество, а знание является силой. Это мужчины и женщины, которые его обеспечивают. Каждый год в конференц-центре Бостона собираются новые пионеры игры.

Они собрались здесь не только для того, чтобы обсудить, как получить как можно больше информации. Как сказал Альберт Эйнштейн, «не все, что подсчитывается, можно принимать во внимание, и не все, что можно принять во внимание, подсчитывается». Они хотят знать, как они могут использовать эту информацию, чтобы выиграть на этой неделе, в этом сезоне. Это непростая задача. Клубы захлестывает стремительный информационный поток, словно зарождающаяся наука анализа изучает свои возможности. Майк Форд, дальновидный спортивный директор «Челси», заявляет, что его команда собрала около «32 миллионов элементов данных после двенадцати или тринадцати тысяч игр»².

Некоторые из них были собраны самим клубом на основе изысканий и протоколов матчей, записанных на современной видеоаппаратуре и компьютерной технике, без которых не может обойтись ни один уважающий себя футбольный клуб. Остальные были предоставлены такими компаниями, как Opta, Amisco, Prozone, Match Analysis и Stat DNA, которые обеспечивают клубы еще более тщательно обработанными пакетами данных для детального изучения в поисках малейшего преимущества. Помимо информации о матчах, клубы также хранят подробные медицинские заключения, тренерские отчеты (в футбольной аналитике на переднем плане находятся вопросы предотвращения травм и реабилитации) и данные о том, какие игроки продают больше футболок, а какие собирают больше болельщиков и во время каких матчей было продано больше пирожков и пива. Это своего рода «гонка вооружений»: клубы и компании изо всех сил стараются превзойти друг друга и доказать, насколько обстоятельными они могут быть, как много вещей они могут подсчитать.

Сбор информации – всего лишь первый шаг. Суть аналитики заключена в самом имени. Для того чтобы эти числа хоть что-нибудь значили, для того чтобы что-то из них узнать, их необходимо проанализировать. Для находящихся в авангарде того, что некоторые называют информационной «революцией», а мы считаем реформацией футбола, главное – определить, что им нужно подсчитать и выяснить, почему именно то, что они считают, принимается во внимание.

Футбольная аналитика сегодня

В доме Роберто Мартинеса стоит 60-дюймовый сенсорный телеэкран, соединенный с его персональным компьютером, на который установлено самое передовое программное обеспечение компании Prozone. Возвратившись с матча, испанский главный тренер «Эвертона» (который станет одним из героев этой книги) запирается и часами снова и снова пересматривает последний матч. Иногда ему приходится пересматривать запись десять раз, прежде чем он будет удовлетворен. «Моя жена была рада, когда я его установил, – сказал Мартинес в интервью Daily Mail, – она понимает, что мне нужно это место и время, чтобы я мог прийти в себя. Как только я нахожу решение – я в порядке»³.

Мартинес – далеко не исключение. Возможно, футбол до сих пор является старомодным бизнесом, где главные тренеры следуют проверенной временем традиции и собирают информацию сами, наблюдая за игроками на тренировках и в матчах, читая новости, консультируясь со своими сотрудниками, слушая агентов. Но клубы элитного уровня дополняют это аналитическим департаментом, где работают достойные доверия сотрудники, помогающие главному тренеру увидеть, что так, а что не так.

Именно это Стив Браун и Пол Грейли делают для Мартинеса в «Эвертоне». Они не просто помощники главного тренера по анализу игры каждого из предстоящих соперников. Они так называемые матчевые аналитики. И они тратят много часов, подготавливая и тщательно проверяя матчи Премьер-лиги, изучая атаку и оборону собственных игроков и противников, готовя справочные материалы по непосредственному сопернику каждого игрока. Перед матчем они изучают как минимум пять предыдущих игр соперника, собирая отчеты агентов и сочетая их с информацией от Prozone. Используя эти данные и видеоматериалы, они рассматривают стиль, подход, сильные и слабые стороны, привычки, капризы и причуды своих игроков. Все это резюмируется и представляется Мартинесу, который окончательно все обобщает и излагает команде свое суждение.

Браун и Грейли также работают тет-а-тет с отдельными футболистами. Некоторые сидят с ними перед матчем и делают «домашнюю работу», изучая особенности игры своих непосредственных противников. Иногда они собираются все вместе, еще раз все проговаривая, иногда даже в день матча, особенно если футболисты команды-соперника играют в необычном составе или в команду пришли новые игроки. Как только матч заканчивается, сотрудники «Эвертона» начинают анализировать неудачи. Грейли вместе с тренерами несколько раз пересматривает игру с начала до конца, подводит итог и рассматривает, что сработало, а что нет. И снова главный тренер принимает участие в этом процессе, а отдельные игроки регулярно узнают, что они сделали хорошо, а что – плохо и что они могут исправить к следующему матчу.

Вы можете подумать, что люди, чья работа заключается в том, чтобы разложить по полочкам сильные и слабые стороны своей команды и соперников, люди, держащие в своих руках ключ к следующей субботней победе, сидят рядом с центром вселенной «Эвертона», прямо по соседству с главным тренером.

Но когда мы посетили их кабинет на базе клуба «Финч Фарм» на окраине Ливерпуля, то обнаружили, что он является всего лишь одним из множества, расположенных вдоль коридора, ведущего к столовой. Это функциональное, ничем не примечательное помещение. Нет почти никаких намеков на то, какого рода работа здесь ведется: на стандартных столах рядом с компьютерами стоят папки-регистраторы, Стив и Пол сидят на обычных вращающихся креслах. Это может быть кабинет любого работника любой индустрии.

Только тактическая маркерная доска в углу и программы на экране намекают на то, что эта комната предназначена для анализа лучших способов максимального увеличения показателей одной из самых ярких, богатых и заманчивых лиг в мире.

Само собой подразумевается, что аналитики в «Эвертоне» (и любые другие из тех, кого мы видели) являются всего лишь одной спицей в колесе управления клубом. Браун, Грейли и им подобные – сравнительно новые существа. В целом в футболе никто точно не знает, что с ними делать. Они являются инновационным пополнением в закулисном штате главного тренера; они не так известны, как тренеры, агенты, физиотерапевты и даже психологи, так что их место в иерархии не определено.

Но все же их появление не осталось незамеченным.

Через одно-два десятилетия после того, как были приняты на работу первые футбольные аналитики, появилась целая индустрия поставщиков информации, призванная удовлетворить их аппетит, их бесконечное желание получить еще большую (и лучшую) информацию, которую они могут передать своим главным тренерам.

Первой из таких компаний была Opta Sports, созданная группой консультантов по вопросам управления, которые в 1990-х годах решили разработать индекс показателей игроков в футболе. Как рассказал нам контент-директор Роб Бейтман, цель была проста – «привлечь внимание общественности к бренду». Opta связалась с Премьер-лигой Футбольной ассоциации (под этим именем с 1993 по 2007 год была известна высшая английская футбольная лига); компания получила финансирование от Carling, в то время спонсировавшего лигу, и в команду вошел бывший тренер «Арсенала» и национальной английской сборной Дон Хоу для консультаций в области футбола. Они начали представлять индекс в 1996 году на телеканале Sky Sports и в газете Observer, но вскоре обнаружили, что информация, которую они собирают, намного ценнее, чем та известность, которую принес компании индекс. Они могли продавать ее СМИ всего мира, а затем обнаружили, что клубы просто жаждут ее получить.

Когда Opta начинала свою деятельность, кодировка событий каждой игры занимала около четырех часов, использовались ручка и бумага и кнопка «старт/стоп» на видеомагнитофоне. Действия, на которые они обращали внимание, были самыми простыми: пасы, удары по воротам, отраженные вратарем удары. Уровень детализации, с которым аналитики фиксируют игру теперь, ушел бесконечно далеко от скромного начала. Возьмем финал Лиги чемпионов 2010 года, матч между мюнхенской «Баварией» и миланским «Интером». В тот вечер состоящая из трех аналитиков команда Opta зафиксировала 2842 момента, примерно один в каждые две секунды игры. Один специалист должен был отслеживать «Интер», второй – «Баварию», при этом каждый из них прекрасно разбирался в своем «подопечном»: они следили за всеми их матчами, изучали все их действия и движения в течение всего сезона. В команду входил и сотрудник, выступающий в роли куратора, он указывал на ошибки и упущения.

Прошло более десятилетия с рождения Opta, и теперь она является одной из нескольких компаний-первопроходцев, созданных для удовлетворения растущего пристрастия футбола к информации. «Эвертон», как мы заметили при посещении святая святых Стива Брауна, связан с Prozone, компанией из Лидса, созданной для передачи данных, главным образом предназначенных для помощи в тренировке и вербовке игроков. Летом 2011 года компания слилась со своим французским конкурентом, Amisco, и теперь два этих бренда являются одними из лидеров индустрии.

Когда-то клубам приходилось полагаться на хорошие отношения со своими соперниками, чтобы получать видеозаписи их последних матчей – эта система зависела от взаимного доверия, которое часто не оправдывалось, когда видеозаписи матча непонятным образом исчезали. Amisco и Prozone разработали технологию, которая позволяет не только быстро анализировать матчи команды, но и собирать еще больше информации.

Они установили камеры высоко над полем, чтобы следить за отдельными игроками, это дает тренерам, спортивным исследователям и другим заинтересованным лицам именно ту информацию, которая им нужна: сколько пробежек сделал футболист и с какой скоростью, каким образом ход игры повлиял на события. Затем они комбинируют видеозапись с компьютерными программами, что позволяет помечать игроков и действия: теперь можно без труда собрать материал по отдельным действиям или по всем голам, которые пропустили ваши соперники. Мартинес может просмотреть все угловые своей команды или все пасы, пропущенные полузащитниками, сидя дома в удобном кресле и нажимая на кнопку.

Prozone и Opta не одиноки. Многие другие компании работают на том же поле по всему миру: Impire в Германии, Infostrada в Нидерландах, Match Analysis и Stat DNA в США…

Все они извлекают пользу из быстрого подъема, так как рынки, которым они продают свои данные, развиваются, кажется, без каких-либо ограничений. Есть тренеры, игроки, руководители, журналисты, фанаты и даже ученые, чей аппетит к футбольным числам только растет, кроме того, есть производители видеоигр, фантазийные футбольные лиги и тотализаторы, использующие их для извлечения прибыли.

Те, кто связан с оценкой рисков, управлением ими и их использованием, склонны строить продуманные модели прогнозирования. Для этого им необходимы данные. Шансы букмекеров не основаны на капризах фортуны; все данные, которые им удается получить, они прогоняют через свои алгоритмические программы, соответственно определяя фаворитов и аутсайдеров. Алгоритмы также являются ключевыми при определении цен на финансовых рынках. Футбол находится прямо на пересечении этих двух областей.

В точности так же, как букмекерские компании получают прибыль благодаря своим аналитическим, оценивающим шансы программам (и используют их, чтобы финансировать дорогостоящие спонсорские соглашения с крупнейшими именами в мире спорта, примером является текущий договор между bwin и «Реал Мадрид»), те, кто сделал состояния, играя на рынках, входят в игру. У «Сандерленда», «Брентфорда», «Брайтона», «Стока», «Ливерпуля», «Миллуолла» и многих других есть владельцы, которые бы не сделали на них ставку и не инвестировали ни копейки, предварительно не изучив числа.

Данные обладают реальной силой: они могут изменить наше отношение к игре. Владельцам больше не приходится полагаться на собственное мнение, чтобы понять, хорошо выступает команда или их деньги уходят на ветер, – данные могут ложиться на их рабочие столы каждый понедельник или каждое воскресное утро поступать на мобильные телефоны или айпады. После каждой тренировки главные тренеры могут вывешивать данные, показывающие, как далеко продвинулся игрок, на двери раздевалки.

И некоторая часть этой информации доступна для фанатов, она печатается в газетах или появляется на телевизионных экранах, она доступна путем нажатия кнопки на смартфоне или навсегда записана онлайн. Здесь не спрятаться. Большой Брат всегда следит за тобой. Неудивительно, что Пол Барбер, бывший директор «Тоттенхэм Хотспур», а теперь исполнительный директор «Брайтон энд Хоув Альбион», отзывается о развитии и возрастающем совершенстве видеоанализа как о «рентгеновских лучах»⁴. Это эпоха, когда футболиста можно видеть насквозь, поэтому не странно, что «рентгенологи» игры, например Стив Браун и Пол Грейли, постепенно, шаг за шагом, становятся все более востребованными.

Прошли те дни, когда можно было рассчитывать только на интуицию, предположения и традицию, чтобы судить, что относится к «хорошему», а что к «плохому» футболу. Теперь мы полагаемся на объективные доказательства. Последствия этого значительны. Использование объективной информации меняет соотношение сил в этой прекрасной игре. Теперь футбол управляется не сочетанием команд, привычек и догадок, он входит в новую, более меритократическую фазу.

Это угрожает традиционным воротилам игры, так как предполагает, что есть нечто, что они не принимали во внимание все эти годы. Возникает ощущение, что футбол немного напоминает религию: долгое время здесь царило представление, что для того, чтобы быть экспертом, вы должны были родиться в правильном месте и быть посвященным в ритуалы с самого раннего возраста. Здесь существуют убеждения, догмы, общность с другими фанатами, покаяние, дресс-коды, ассимиляция и песнопения и все остальное.

Но поскольку информация позволяет стать экспертом и иметь обоснованное мнение практически любому, те, кто погружен в прошлое, становятся менее влиятельными, менее избранными и более оспариваемыми. В конце концов, они могут быть опровергнуты, и чем больше их опровергают, тем меньше влияния у них остается. Если сравнить их со священниками и папистами, то наша роль как авторов «Игры с числами» – научить вас быть борцами с предрассудками и участниками реформации футбола.

Возможно, это объясняет тот уровень противодействия, с которым сталкиваются пионеры футбольной аналитики.

Один из клубов перед одним из недавних трансферных окон дал нам задание выполнить исследовательский проект, направленный на усиление своей команды в определенных областях. Мы были рады услышать, что наши результаты были хорошо восприняты руководством. Но все же главный тренер отнесся к этому с меньшим энтузиазмом. «Статистика не может мне сказать, с кем подписать контракт, – заявил он, – она не может определить размер сердца игрока».

То же самое происходит, если вы используете данные, чтобы изменить свое отношение к определенному матчу. «Главный тренер верит чему-либо, только если он видит это собственными глазами, – сказал нам аналитик одного из матчей Премьер-лиги. – Ему нравится смотреть видео, но он постарается выбраться и увидеть воочию как можно больше матчей».

Это не только английская проблема; нежелание использовать новые технологии, новые источники информации распространено широко и далеко.

Борис Нотцон, директор спортивной лаборатории ФК «Кельн», показал нам один из самых продвинутых аналитических проектов в профессиональном футболе. «Кельн» нанял трех штатных и тридцать внештатных аналитиков из пятнадцати стран, задача которых – собирать и контролировать все, от агентских отчетов соперников до физических характеристик основного и запасного составов и юношеской команды клуба. Но даже он все же признал, что «Кельн» является исключением. Частью проекта является то, что все немецкие клубы первого и второго дивизионов имеют доступ к информации о матчах, обеспечиваемой Impire, которая использует примерно такие же технологии, как Opta и Prozone/Amisco. Но на самом деле лишь немногие доверяют данным, собранным во время каждого матча, или используют их. Они не хотят смотреть футбол в таблицах, они хотят видеть его собственными глазами.

«Если сравнивать с традиционной медициной, футбольная аналитика сейчас находится на уровне пиявок и кровопусканий, – говорит Марк Брункхарт, основатель Match Analysis. – Это не значит, что мы должны отказываться от прогресса и работы, но мы должны осознавать, как мало мы понимаем».

Футбольная аналитика вчера

Возможно, футбольная аналитика стала обычной частью закулисья клубов только в последние годы, а используемые ими технологии до сих пор только развиваются, но нельзя сказать, что идея скрупулезного анализа игры нова. На самом деле она существует уже десятилетия.

Было бы нечестным описывать современную связь футбола с аналитикой как революцию, но все же это нечто большее, чем простая эволюция. Возможно, лучшим словом является «реформация»: игра остается той же, меняется то, как в нее играют. И мы находимся на самой интересной стадии этого процесса, когда каждый день, каждую неделю, каждый год появляются различные показатели, когда прогресс идет стремительно, каждый шаг вперед отдаляет нас от деятельности человека, которого можно считать первым футбольным аналитиком: подполковника авиации Чарльза Рипа.

Этот англичанин был одной из ключевых фигур, своего рода настоящим и трагическим героем, в истории футбольной аналитики. Возможно, его теории были запутанными, а его убеждения были раскритикованы, но для того чтобы оценить, насколько далеко нам еще предстоит продвинуться, мы должны понять, где наши истоки.

Рип не имел отношения к футболу. Он родился в Корнуолле в 1904 году и получил бухгалтерское образование, а затем вступил в Королевские ВВС, после того как завоевал первый приз во время вступительных испытаний в новое бухгалтерское подразделение ВВС. Однажды вечером в 1933 году дивизия Рипа была удостоена посещением Чарльза Джоунса, капитана всепобеждающего «Арсенала» Герберта Чепмена.

Джоунс прибыл, чтобы поговорить о системе игры клуба, и углубился в детали, анализируя то взаимопонимание, которого достигли левый и правый крайние нападающие команды Чепмена. Рип сгорал от любопытства. Он захотел применить то, что знал (счетоводство), к тому, что его восхищало, – футболу. И таким образом он приступил к разработке системы для снабжения примечанием каждого действия на поле. Так родился «футбольный счетовод».

По словам Рипа, суть заключалась в том, чтобы «предложить счетную систему для уверенности в запоминаемом, традициях и личных впечатлениях, влекущих за собой прогнозирование и футбольные теории»⁵. Он умел обращаться с фактами. Он помог нам увидеть то, что мы не могли видеть.

К сожалению, ему помешали военная карьера и война, и первый матч Рип снабдил примечаниями только 18 марта 1950 года, через семнадцать лет после того, как Джоунс посетил бухгалтерское подразделение ВВС и пробудил в нем интерес к игре. Во время матча между «Суиндон» и «Бристоль Роверс» Рип достал из кармана ручку и блокнот – так и родилась наука. «Непрерывное действие игры разбивается на ряд отдельных активных моментов, таких как пас, атака или удар по мячу, – рассказал Рип о своей системе. – Для каждого типа моментов разработана подробная классификация, для которой были придуманы стенографические знаки. Например, каждый пас в игре классифицируется и записывается в соответствии с его длиной, направлением, высотой и результатом, а также точками на поле, в которых пас начался и закончился»⁶.

Рип был предан своему делу. Он продолжал посещать игры даже в возрасте за девяносто, его страсть к спорту и числам не угасала. За свою карьеру он прокомментировал более 2200 матчей, тратя около восьмидесяти часов на анализ каждой игры. Учитывая время на сон, это заняло около 30 лет его жизни. Он часто приходил на вечерние матчи в шахтерском шлеме с налобным фонарем, что позволяло ему видеть свои записи. Его самое поразительное наследие – полный комплект записей, сделанных во время финала чемпионата мира 1958 года, пятьдесят страниц рисунков, поясняющих движение мяча в течение всей игры, все записи выполнены на рулоне обоев.

Данные, которые он в конечном итоге собрал, стали основой научной работы, Skill and Chance in Association Football («Мастерство и удача в европейском футболе»), написанной в соавторстве с Бернардом Бенджамином, главным статистиком Управления записи актов гражданского состояния, и опубликованной в 1968 году в «Журнале Королевского статистического общества». Целью было проверить, раскрывает ли та информация, которую Рип скрупулезно собирал в течение 15 лет, с 1953 по 1967 год, предсказуемые моменты в событиях матча⁷.

Это была всего лишь короткая научная статья, но она имела большое значение. Она доказала, что система кодирования Рипа подходит для научного анализа, а также впервые продемонстрировала, что некоторые аспекты игры следуют четким и постоянным числовым шаблонам. Рип и Бенджамин выяснили, что команды в среднем забивают примерно один гол из каждых девяти ударов по воротам. Они обнаружили, что шансы команды завершить пас в целом равны шансам игры в «орла или решку» – около 50 процентов, но они снижаются с каждым дополнительным завершенным пасом. Они пришли к заключению, что футбол является вероятностным (то есть беспорядочным) процессом: один из девяти ударов по воротам заканчивается голом, но какой именно – трудно сказать.

Они также определили, что это игра переходов владения мячом: подавляющее большинство многоходовок заканчивается после неудачного или одного завершенного паса, в то время как 91,5 процента так и не доходит до четвертого удачного паса. Такое распределение пасов присутствовало в большинстве матчей, которые смотрел Рип, и даже сегодняшние матчи изобилуют переходами владения мячом. «В среднестатистической игре мяч переходит «из рук в руки» 400 раз», – говорит Майк Форт из «Челси»⁸.

ДИАГРАММА 1

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ МНОГОХОДОВОК, 1953–1967 ГГ.

Источник: Рип и Бенджамин (1968 г.)

Примечание. Горизонтальная ось показывает количество успешных многоходовок, где 0 означает, что попытка паса была немедленно пресечена, 1 означает один успешный пас перед потерей мяча и так далее. Числа над столбиками диаграммы показывают долю многоходовок в матче в процентах. Рип и Бенджамин выяснили, что только 8,5 процента многоходовок содержали более трех пасов.

Рип также обнаружил еще один краеугольный камень современного представления о футболе: 30 процентов всех отборов мяча возле чужой штрафной ведет к ударам по воротам, и примерно половина всех голов – следствие тех же успешно осуществленных отборов мяча.

Летом 2011 года, когда прошло уже более 60 лет с того момента, как Рип впервые вынул из кармана карандаш и заставил свою систему работать, «Ливерпуль» подписал контракты со Стюартом Даунингом и Джорданом Хендерсоном. Одним из главных статистических показателей пары, определяющих их высокую цену, являлось процентное соотношение «решающих третьих возвратов мяча»; недавние успехи «Барселоны» и сборной Испании базировались в основном на этом прессинге.

Рип не изобрел прессинг, но он был первым, кто дал ему название; его исследование предлагает сведения, способы думать и говорить об игре, как никто не мог и предположить ранее⁹. Этот вид спорта должен был бы признать его пионером. Но вместо того он был раскритикован и стал изгоем. Это произошло не потому, что он смотрел на красивую игру через числа, а из-за его мыслей о том, что говорят числа.

Подтверждение убеждений данными

Рип был сыном своего времени. «Футбольный счетовод» не просто собирал данные, чтобы накопить информацию для собственного удовольствия. Он видел другой способ использовать свои находки. С тех самых пор как Чарльз Джоунс из «Арсенала» посетил базу ВВС, он сосредоточился на выяснении того, что необходимо для победы в футбольном матче. Он считал: чтобы добиться этого, команде нужно довести до максимума голевые возможности. А чтобы сделать это, решил он, им нужно быть как можно более умелыми. Рип не случайно озаглавил свою работу, кульминацию дела своей жизни, «Мастерство и удача». Он осознавал, что футбол является игрой, зависящей от удачи не менее, чем от способностей, для доказательства достаточно обнаруженного им факта, что шансы того, что пас будет завершен в любой момент времени, не превышают 50/50. Его целью было найти способ изменить это соотношение, добиться того, чтобы мастерство превосходило удачу.

Он придумал, что решением должна стать эффективность. Он желал максимальной результативности при минимальных напрасных усилиях. Такой образ мыслей преобладал во времена расцвета деятельности Рипа. В Британии 1940-х и 1950-х годов благодаря экономической теории Кейнса, обещавшей управлять экономикой страны путем использования бюджетных средств для манипулирования инвестициями и потреблением, бухгалтерское дело и доверие к данным были на подъеме. Это была философия, созданная для того, чтобы преодолеть Великую депрессию и пережить бедствия Второй мировой войны: делать больше с меньшими затратами.

Чтобы этот принцип работал, правительство нуждается в информации. Хорошей информации. И потому министерство финансов приступило к сбору статистических данных обо всех видах экономической активности, это было попыткой повысить эффективность путем сопоставления данных. Для Рипа это и было целью его футбольной бухгалтерии: чтобы преодолеть случайность, команда должна была быть максимально эффективной. Команды более эффективны, если они забивают больше голов с меньшим количеством владений мячом и пасов, ударов и касаний.

У Рипа были данные, подтверждающие его мнение, или как минимум он считал, что были. Он доказал, что только два из каждых девяти голов были забиты благодаря многоходовкам, в которых было более трех пасов. Он знал, что команды забивали в среднем один гол при каждых девяти сделанных ударах по воротам, а большая часть голов была забита благодаря отбору мяча в штрафной зоне противника или рядом с ней. Таким образом, он одним махом и без сомнений заключил, что с точки зрения статистики команды играли бы лучше, если бы тратили меньше времени на попытки сделать пас и больше – на быстрый и эффективный перевод мяча к воротам противника. Итак, эффективность игры, построенной на длинных передачах (минимальные затраты и максимальная отдача), была подтверждена.

Но умение хорошо понимать числа не означает умения предоставлять ценную информацию. Рип был замечательным «счетоводом» игры, но он не был аналитиком. Он не смог ответить на самый важный для аналитика вопрос: могу ли я, вместе с моими числами, ошибаться? Он верил в то, что позже было названо «футболом длинного паса», и нашел доказательства, поддерживающие его убеждение. Но истинная информация может быть получена только в поисках опровергающих доказательств: почему длинный пас может быть неправильным способом игры? Рип хотел видеть футбол как нечто аналогичное автоматизированному производству, рассматривать поле как фабрику, где главной целью является производство большего с меньшими затратами, а прибыль зависит от максимальной эффективности. И вскоре он начал сотрудничать с главными тренерами, думающими так же, как он.

И в этом Рип отличался от другого чужака, пытавшегося анализировать этот вид спорта, – Билла Джеймса, бейсбольного статистика, чья работа (ставшая знаменитой после того, как была отражена в фильме «Человек, который изменил все») оказала влияние на Билли Бина, «Окленд Атлетикс», «Бостон Ред Сокс» и на весь бейсбол. Для Джеймса целью было взять числа и выяснить, какая правда в них содержится, какие данные появляются, какую информацию можно извлечь, чтобы изменить наши представления об игре.

Попытки Рипа использовать числа для выработки стратегии потерпели неудачу, так как он был абсолютистом, стремящимся использовать данные для подтверждения своих убеждений. Ему нужно было отказаться от идеи найти одно общее правило, формулу победы и научиться искать многочисленные истины и вымыслы в самих числах.

Изменение убеждений при помощи данных и анализа

Мы тоже являемся сынами нашего времени. Мы живем в эпоху «больших данных», где все наши истории болезней могут быть записаны на флешку, где наша любимая музыка и фотографии существуют в «облачной» среде, реклама подбирается в соответствии с нашими интересами и хобби через социальные сети, а супермаркеты знают, что мы привыкли покупать. Аналитики теперь являются необходимой частью бизнеса в бесчисленных индустриях, от медицины до производства и от аптек до розничных магазинов. Футбол пытается соответствовать внедрению «больших данных» в жизнь в двадцать первом веке.

Мы можем продвигать и исследовать данные в намного большей степени, чем Рип и Бенджамин. Если мы хотим отобразить спорт в более ярком, истинном свете, футболу требуется большее, чем просто подсчет действий, произошедших на поле, необходимо искать алгоритмы в данных, извлеченных из огромных массивов информации. Это также означает принятие того, что определенные элементы футбола являются непредопределенными, и, если необходимо, применение усовершенствованных статистических моделей при помощи инновационных программ и мощных компьютеров.

Но цель аналитики изменилась. Если Рип хотел помочь командам преодолеть свойственную футболу неэффективность, в основе которой лежали наши уже сформированные убеждения относительно игры, его последователи хотят использовать информацию (простые голые факты) для выяснения того, действительно ли то, что мы знаем о футболе, является правдой. Аналитики не пытаются использовать числа для подтверждения теории, они выясняют, что числа говорят нам на самом деле, правильны ли наши убеждения, а если мы ошибаемся, информируют нас, во что нам надо верить. Как и в случае любых исследований, вызов, брошенный знаниям, может выбивать из колеи.

Возьмем «факт», что команды наиболее уязвимы сразу после того, как забили гол. Это утверждение существует в футболе по всему миру, оно родилось благодаря ухищрениям нашего разума.

Человеческий мозг – аналитическая моделирующая машина, подобная тем, что разрабатывают букмекерские компании. Мы все естественным путем создаем базы данных и храним их на жестких дисках между нашими ушами, а затем используем для принятия решений, основанных на очевидности. Но в качестве разработчика прогнозов и правил наш встроенный компьютер имеет свои недостатки. Наш мозг может запоминать и оценивать те события, которые являются наиболее поразительными и яркими. Те события, которые произошли на самом деле, намного легче представить, чем те, которые могли бы произойти. Естественно, наши личные теории и взгляды являются подтвержденными: мы верим не во все, что видим, но видим только то, во что верим.

Это верно, если речь идет о числах.

Подумайте обо всех футбольных матчах, которые вы видели: в подавляющем большинстве случаев, если команда идет впереди, она не сразу отказывается от лидерства. Иногда это происходит, и весьма эффектно. Возьмем матч между «Байер Леверкузен» и «Шальке-04» в апреле 2004 года: Ханс-Йорг Бутт, голкипер «Леверкузена» и, что любопытно, регулярный пенальтист, только что пробил пенальти, и счет стал 3:1. Он порысил обратно к своим воротам, ударив ладонью о ладони всех своих товарищей по команде, вызвав восхищение зрителей. Майк Ханке, нападающий «Шальке», был не в восторге. Он дождался свистка и, когда Бутт все еще не спеша возвращался на свое место, ударил сразу после введения мяча с центра поля. Счет неожиданно стал 3:2. Команды всегда наиболее уязвимы сразу после того, как забили гол, правда?

Ученые Питер Эйтон и Анна Браеннберг из Лондонского городского университета не согласны. Они проанализировали 127 матчей Премьер-лиги, закончившихся вничью со счетом 1:1, и зарегистрировали, когда был забит первый гол, а когда ответный. Они разделили время игры, оставшееся после первого гола, на четверти. То есть если команда взяла преимущество на десятой минуте, оставшееся время состоит из четырех двадцатиминутных периодов¹⁰. В соответствии со стереотипом большая часть ответных голов должна быть выполнена в первую четверть. Но числа показывают, что имеет место обратное. Именно непосредственно после того, как они забьют гол, команды наименее вероятно уступят.

ДИАГРАММА 2

УСТУПАЮТ ЛИ ЗАБИВШИЕ ГОЛ КОМАНДЫ НЕМЕДЛЕННО?

Идея, что команда наиболее уязвима после того, как забила гол, является всего лишь одним из множества мифов, пронизывающих футбол, жемчужин народной мудрости, без вопросов принимающихся за истину. Несомненно, Жозе Моуринью, будучи борцом с предрассудками, поместил бы в эту же категорию значение угловых. Для главного тренера, чья команда временами кажется несколько излишне полагающейся на стандарты (особенно учитывая немалые деньги, которые обычно стоит ее собрать), португалец немного пренебрежительно отзывается о той страсти, с которой относятся к угловым в Британии. «Как вы думаете, в скольких странах угловой встречают такими же аплодисментами, как гол? – как помнится, спросил он. – В одной. Это происходит только в Англии»¹¹.

Он абсолютно прав: в Премьер-лиге и Футбольной лиге к угловым относятся почти как к лучшему моменту после гола. Фанаты приветствуют их громким ревом, их энтузиазм очевиден, они верят в то, что прорыв неминуем. И почему бы и нет? Помимо всего прочего, просто просмотр череды голов из таких стандартных положений в программе «Матч дня» является доказательством того, что они по-настоящему выигрышные. Не так ли?

Нет, оказывается, не так. Данные подтверждают, что угловые и удары по воротам идут рука об руку (у команды, которая чаще бьет по воротам, больше угловых, и наоборот), это демонстрирует составленная нами по данным матчей Премьер-лиги десяти сезонов кривая.

Но все же команды, которые чаще бьют по воротам и выполняют больше угловых, не обязательно забивают больше голов. Общее число голов, забитых командой, не повышается вместе с количеством угловых, выполненных ею. Взаимосвязь по большому счету отсутствует. У вас может быть один угловой или семнадцать угловых: это не оказывает значительного влияния на количество забитых вами голов.

Но, разумеется, угловые не могут быть настолько неэффективными? Но они таковыми являются, хотя все футбольные предания (и наши собственные воспоминания) пытаются заставить нас поверить, что дело обстоит не так. При помощи данных от Stat DNA мы изучили, что происходит после того, как был выполнен угловой, на примере 134 матчей Премьер-лиги сезона-2010/11 – всего 1434 угловых¹². Мы ожидали найти подтверждение следующему: угловые ведут к ударам по воротам, удары по воротам ведут к голам. Таким образом, угловые должны вести к голам.

Мы были готовы к некоторым отклонениям. Не каждый угловой ведет к удару по воротам: защитники стоят плотно, чтобы гарантировать, что этого не произойдет. Так что коэффициент результативности угловых вряд ли должен равняться 100 процентам. Но мы абсолютно не ожидали увидеть всего 20,5 процента. Только один из пяти угловых ведет к удару по воротам. Или, другими словами, четыре из пяти не ведут к ударам по воротам¹³.

Еще большие несоответствия мы нашли, когда посмотрели, сколько из этих ударов по воротам, созданных из угловых, привели к голам. Здесь мы увидели, что всего один из каждых девяти ударов, порожденных угловыми, заканчивается тем, что одна команда празднует, а другая печально тащится обратно в центр поля. Скажем по-другому: 89 процентов ударов по воротам, порожденных угловыми, заканчиваются ничем.

ДИАГРАММА 3

СВЯЗЬ МЕЖДУ УГЛОВЫМИ И УДАРАМИ ПО ВОРОТАМ, ПРЕМЬЕР-ЛИГА, 2001/02–2010/11

Как это можно объяснить на практике? Когда мы суммируем вероятность выполнения угловых ударов, ведущих к ударам по воротам, с вероятностью того, что в результате этих ударов мяч попадет в ворота, наши данные показывают, что угловой в среднем «стоит» 0,022 гола или, более простым языком, что среднестатистическая команда Премьер-лиги забивает гол благодаря угловому один раз за каждые десять матчей.

Неудивительно, что Моуринью был настолько изумлен, обнаружив, что английские болельщики ревут от радости каждый раз, как их команда бьет угловой. Неудивительно, что «Барселона», давний соперник тренера, стоявшего во главе «Челси», и национальная сборная Испании, уже десятилетия являющаяся одним из лучшим игроков на мировой арене, по большому счету отказались от углового в нашем понимании, предпочитая использовать его как возможность вернуть владение мячом, а не подготовку к удару по воротам. Угловые почти бесполезны; учитывая риск быть пойманным во время контратаки, когда ваши центральные защитники слоняются у ворот противника, их ценность с точки зрения чистой разницы забитых и пропущенных мячей близка к нулю.

ДИАГРАММА 4

СВЯЗЬ МЕЖДУ УГЛОВЫМИ И ГОЛАМИ, ПРЕМЬЕР-ЛИГА, 2001/02–2010/11

Когда ваша команда в следующий раз выиграет угловой, дважды подумайте, прежде чем отправить своего самого высокого игрока вперед. Возможно, лучше сыграть короткий пас, чтобы вернуть владение мячом, а не бить и надеяться. Числа могут помочь нам увидеть игру в другом свете. То, что мы делали всегда, не обязательно является тем, что мы всегда должны делать.

Что нас ждет в будущем

Это всего лишь краткий обзор того, что может делать футбольная аналитика; обывательское мнение по сравнению с более глубокими данными, которые способны предоставить числа. Наука о футболе, зародившаяся несколько десятилетий назад, развивается и находится в постоянном поиске. Подполковник авиации думал, что он может использовать свою систему для обнаружения идеальной манеры игры, рационализации хаоса матчей, а его последователи (мужчины и женщины, каждый год собирающиеся в Бостоне, которые изучают бесконечные массивы информации, предоставляемые Prozone и Opta) верят, что могут использовать информацию и знания, чтобы лучше играть в эту игру, развенчать ее мифы, видеть ее более ясно.

Футбол вовсе не является игрой, которую нельзя проанализировать, но он слишком изменчив и слишком сложен, чтобы можно было без труда использовать числа, он созрел для препарирования как на поле, так и вне его. Это понимают некоторые клубы, это понимают такие компании, как Opta и Prozone. В аналитику потоком льются деньги, а наградой являются миллионы и миллионы данных.

В футболе надвигается гроза. Она смоет все прежние достоверные факты и изменит игру, которую мы знаем и любим. Футбол станет игрой, которую мы будем рассматривать более аналитически, более научно, мы не будет принимать на веру все, чему нас всегда учили, мы всегда будем спрашивать «почему?». Игра будет выглядеть так же, но образ наших мыслей о ней станет совсем другим.

Профессиональные спортивные лиги не успевают за основной частью общества, если говорить об использовании «больших данных» для принятия важных решений, футбол до сих пор отстает от, например, бейсбола.

Клубы тонут в потоках информации, пытаясь выяснить, чему она может их научить и что все это значит.

В числах не заключен секретный рецепт успеха. Здесь нет формулы победы. Здесь нет правильного ответа относительно результата в футболе. Но это способ убедиться, что мы задаем правильные вопросы.

Считайте эту книгу манифестом будущего футбола, схемой того, что грядет, справочником, поясняющим не то, о чем говорят числа, а то, что мы можем заставить их делать. Она объясняет, почему на сбор информации были потрачены такие деньги. Теперь пришло время рассортировать информацию, оценить и проанализировать ее. Выяснить, что она говорит.

А говорит она невероятно много.

Она говорит командам, больше или меньше надо бить по воротам, говорит клубам, стоит ли отправить в отставку главного тренера или продолжать в него верить, говорит хозяевам клубов, действительно ли этот запрашивающий миллионы долларов нападающий стоит таких денег и возни. Эти вопросы возникали на всем протяжении истории игры, а ответы давали традиции и вера. И только теперь у нас есть не только числа, но и методы для получения ответов.

Это всего лишь первый шажок от начала этой реформации.

Мы предлагаем представить, как может выглядеть будущее, какими могут быть эти новые истины. Мы рассмотрим работу нескольких выдающихся ученых и научных сотрудников, разложивших футбол на составные части и вновь собравших его, и предложим вам результаты нашего новаторского исследования игры, которую мы любим. Мы наверняка изменим некоторые из ваших суждений, но, без сомнения, поддержим другие. Мы сможем ответить на некоторые вопросы, а другие оставим для обсуждений и споров.

Мы далеко ушли от Чарльза Рипа. Футбол всегда был игрой с числами, в этом подполковник авиации не ошибался. Большая часть того, что мы видим, может быть подсчитана; большая часть (хотя и не все) того, что может быть подсчитано, как считал Эйнштейн, принимается во внимание. А теперь мы начинаем понимать, зачем и как считать.

Добро пожаловать в реформацию. Мы поможем вам следить за счетом.

Был 1974 год. Нам с моим лучшим другом было по восемь лет – двое мальчишек, увлеченных чемпионатом мира, проходившим в ФРГ, с живым интересом следивших за каждым изгибом и поворотом событий турнира.

Футбол был только одной стороной этого интереса. Мы были не меньше увлечены сбором коллекционных карточек, публикуемых для турнира, мы использовали их, чтобы сравнивать Франца Беккенбауэра из сборной Германии с Йоханом Кройфом из сборной Нидерландов или Зеппа Майера с грозным польским голкипером Яном Томашевским.

Но мы использовали карточки и по-другому, более аналитически: мы хотели знать, какие футболисты были самыми знаменитыми, а какие самыми популярными. Итак, преодолев смущение, мы обращались к прохожим и задавали им простой вопрос, показывая несколько произвольно выбранных карточек с игроками на них:

– Вы знаете, кто это?

Если они говорили, что нет, мы позволяли им уйти и на листе бумаги рядом с именем игрока писали «нет». Если они говорили, что да, мы спрашивали их, нравится ли им игрок, и в своих бумагах помечали имя игрока, если ответ был «да».

Я не помню, кто «победил», но я почти уверен, что это был Беккенбауэр или Герд Мюллер – «Бомбардир», конечно, не Пауль Брайтнер, слишком контркультурный для этого сонного консервативного городка. Летом того же года я начал играть в футбол, воссоздавая матчи дня с друзьями на маленькой улице рядом с домом. Я всегда заканчивал игру голом.

Для немцев 1974 год был памятным юбилеем – двадцать лет после «Бернского чуда», еще один чемпионат мира, где команда ФРГ победила считавшуюся более сильной команду. В 1954 году это была сборная Венгрии, теперь ее роль сыграла сборная Нидерландов.

Несколько лет спустя я встретился с Фрицем Вальтером, капитаном и героем принимавшей участие в чемпионате 1954 года сборной ФРГ, когда он посетил команду молодых ребят, отобранных, чтобы представлять региональную футбольную ассоциацию в Кобленце. Я трепетал от благоговейного страха: Вальтер, еще более чем Конрад Аденауэр, первый послевоенный канцлер ФРГ, олицетворял то, что ФРГ становилась новой страной. Итак, 1974-й был годом, когда я стал футболистом, а также (как я понимаю, оглядываясь назад) аналитиком. В итоге я несколько лет играл как голкипер, зарабатывая немного дойчмарок. Когда я понял, что не создан для того, чтобы делать это профессионально, я отложил перчатки и пошел учиться в университет, со временем получил докторскую степень и стал профессором входящего в Лигу плюща университета в США. Более двадцати лет я преподавал политическую экономику и политическую социологию. В то время мои мысли были далеко от игры с числами.

Когда мы с Дейвом начали говорить о футболе, это был всего лишь один из ничего не значащих разговоров о Рори Делапе из «Стока» и его эффектных вбрасываниях. Дейв – мой сосед и друг, он тоже ученый-экономист. Но не только: Дейв, который рос, занимаясь баскетболом и бейсболом, в детстве тоже коллекционировал карточки, его привлекали как портреты звезд на лицевой стороне, так и многочисленные статистические данные на обороте.

В его случае такими карточками была изданная в 1969 году бейсбольная серия от Topps. Любимый клуб Дейва, «Чикаго Кабс», в том году обладал талантливой командой с такими игроками, как Рон Санто, Дон Кессинджер, Гленн Бекерт, Эрни Бэнкс и Рэнди Хантли, но с течением сезона она теряла силы и в итоге проиграла «Нью-Йорк Метс» в Восточном дивизионе. Каждую монетку Дейв тратил на пачки этих карточек в надежде собрать весь личный состав «Кабс», и не просто ради фотографий героев, но и из-за статистических таблиц на обратной стороне, множества данных, которые мог сосредоточенно изучать любящий математику ребенок.

Одержимость числами никогда не исчезает. Позже, являясь питчером-левшой команды Гарвардского университета, Дейв изучал собственные статистические данные до и после начала матчей и рисовал диаграммы подач своих товарищей по команде, когда они были на питчерской горке. У него не было дара подавать сверхмощные фастболы, так что ему приходилось применять хитрость и аналитику. Числа делали его сильнее.

Неудивительно, что мощные вбрасывания мяча Делапа привлекли внимание бывшего бейсболиста. Для аналитика внутри него естественной реакцией на такой феномен было заметить, исследовать и задавать вопросы.

Проблемой было то, что у меня было не так много хороших ответов. Так мы и продолжали, разговаривая все чаще, а потом и все серьезнее – о футболе и о футбольных числах. Почему команды побеждают и проигрывают, как можно определить хорошего футболиста или главного тренера, что делает футбол футболом. Конечный результат – эта книга.

В процессе совместной работы мы постигли одну простую истину: для того чтобы победить в футбольном матче, надо быть командой, а для того чтобы написать книгу, надо быть командой хороших друзей и коллег. Множество людей помогали нам, щедро тратя на нас свое время, они были откровенны, добры и полезны. Работая над книгой, мы оказались в должниках у очень многих, в чем рады признаться здесь. Ни один из них ни капли не виноват в наших ошибках, так как нам стало абсолютно ясно, что мы являемся слабыми звеньями в этой сети очень умных людей.

Мы благодарны тем, кто любезно и щедро уделил нам время, чтобы помочь понять различные аспекты профессиональной игры, футбольной аналитики и истории игры с числами, в том числе Дункану Александеру, Питеру Эйтону, Робу Бейтману, Мэттью Бенхэму, Амиту Бхатия, Джонасу Болдту, Нику Броду, Стиву Брауну, Марку Брункхарсту, Энди Кларку, Филу Кларку, Джону Кулсону, Габриэлю Десжардинс, Мэтту Дрю, Майклу Эдвардсу, Гэвину Флейгу, Гэри Флатчеру, Саймону Гливу, Иану Гэму, Полу Грейли, Говарду Хамилтону, Киту Харрису, Стиву Хьюстону, Дэну Джоунсу, Дону Киркендаллу, Саймону Куперу, Митчу Ласки, Киту Лайонсу, Скотту Маклахлану, Джону Муртофу, Борису Нотсону, Дэвиду Пейтону, Крису Перки, Ричарду Полланду, Клайву Ривзу, Гэму Райли, Джейсону Розенфельду, Саре Рудд, Робину Расселлу, Ишану Саксене, Барри Симмондсу, Заку Слейтону, Джеймсу Смиту, Роду Смиту, Стефану Шимански, Полу Томкинсу и Блейку Вустеру. Также спасибо всем, кто пожелал остаться неизвестным – вы знаете, кто вы.

Было бы невозможно написать книгу о футболе как об игре с числами без доступа к данным. Мы благодарны щедрым сотрудникам лидирующих компаний по предоставлению данных, которые отвлеклись от работы, несмотря на жесткую конкуренцию, чтобы снабдить нас очень качественными числовыми данными и поддержали наши исследования и работу над книгой: Мэтту Дрю и Джону Кулсону из Opta, Джейсону Розенфельду из Stat DNA и Саймону Гливу из Infostrada. Также спасибо Тони Брауну из soccerdata.com, предоставившему данные Английской футбольной лиги, которые мы использовали во второй главе.

Миллион благодарностей нашему удивительному агенту Дэвиду Лакстону. Мы глубоко признательны Дэвиду за его безошибочные суждения и дипломатичный подход, спасибо ему за то, что он поставил на нас и постоянно спасал нас от самих себя! Также многочисленные благодарности Рафаэлю Хонигштайну и Джонатану Уилсону, которые способствовали нашему сотрудничеству с Дэвидом. Их Inverting the Pyramid и Englischer Fussball и другие книги продолжают нас вдохновлять!

Мы глубоко признательны невероятному редактору и великолепному мастеру слова Рори Смиту. Без Рори эта книга была бы бессвязной, слишком формальной, научным путешествием через мозг Криса и Дейва, а не книгой о футболе. Он является одним из самых впечатляющих умов футбольной журналистики.

Хотя эта книга не является биографией бывшего футболиста, Джоэль Пикетт из издательства Penguin не побоялся подумать, что книга о футбольных числах может быть перспективной. Мы, конечно, думаем, что он принял правильное решение, возможно, основываясь только на инстинкте, а не на числах и очевидном желании бросить вызов традициям (а также побольше узнать об угловых ударах). Также спасибо коллеге Джоэля, Бену Бруси, за то, что он так внимательно прочитал книгу, и Тревору Хорвуду за помощь в том, чтобы окончательный подсчет наших ошибок был ниже порогового значения Лобановского.

Мы благодарны коллегам и друзьям, отвечавшим на многочисленные, казалось бы, непродуманные вопросы и давшим много полезных советов по первому требованию, не попросив взамен ничего, кроме сердечного «спасибо!». Это Том Гилович, Рафаэль Хонигштайн, Бен Сэлли, Брайс Корриган, Роберт Трэверс, Пит Нордстед, Саймон Хикс и Кирк Сайгел.

Мы благодарим за комментарии и отзывы на первом этапе работы Дэвида Руэду и Дерека Чэнга. Без Дерека этой книги не было бы.

Также многочисленные благодарности всегда веселым Рамзи Бен Саиду и Юдит Тернес, которые на всем пути оказывали замечательную помощь в исследованиях. Мы также благодарны Стефании Майо за помощь в поисках финансовых данных о клубах.

Мы хотели бы поблагодарить «офис вдали от офиса», Ithaca Bakery в Triphammer Mall в Итаке, Нью-Йорк, где над бубликами и кофе нам пришли в голову многие идеи, изложенные в этой книге. Крис хотел бы поблагодарить сотрудников Gimme Coffee on Cayuga, Amit Bhatia Olin Library Café, The Shop и The Big Red Barn за их терпение с этим специфическим клиентом, дни напролет сидевшим в углу и печатающим, но потреблявшим сравнительно мало кофе. Дейв хотел бы поблагодарить свою собаку и двух кошек, уступивших ему место на веранде, так что он мог писать.

Наконец, мы благодарны нашим собственным командам: Кэтлин О’Коннор, Нику и Эли Андерсонам, Серене Йун и Бену, Майку, Тому и Рэйчел Салли. Наши преимущества на домашнем поле объясняются исключительно их энтузиазмом, заинтересованностью и постоянной поддержкой и, по правде говоря, нечастыми насмешками, которые, как мы знаем, всегда полны любви.

1. http://en.wikipedia.org/wiki/Analytics.

2. Саймон Купер. A Football Revolution. Financial Times. 17 июня 2011 г.; www.ft.com/cms/s/2/9471db52-97bb-11e0-9c37-00144feab49a.html#axzz1qzPfmj6H.

3. Мэтт Лотон. Roberto Martínez – The Man Who Shook Up the Season. Daily Mail. 20 апреля 2012 г.

4. Globe and Mail (Торонто), пятница, 13 мая 2011 г.

5. Процитировано в Lyons (1997 г.).

6. Поллард и Рип (1997 г.). С. 542.

7. Научный статистический анализ футбольных данных появился немного ранее, его родоначальником является другой англичанин по имени Майкл Морони, чья изданная в 1951 году книга Facts from Figures включала анализ количества голов, забитых в 480 матчах английского футбола, для понимания, имели ли они предсказуемый характер (Brillinger, 2010 г.).

8. Саймон Купер. A Football Revolution. Financial Times. 17 июня 2011 г.; www.ft.com/cms/s/2/9471db52-97bb-11e0-9c37-00144feab49a.html#axzz1qzPfmj6H.

9. См. Journal of Sports Sciences, октябрь 2002 г., специальный выпуск, посвященный анализу эффективности, для общего представления о том, как изменялось поле. Более подробную информацию об анализе эффективности матча и анализе матча см. в работах Рейлли и Томаса (1976 г.), Ларсена (2001 г.), Макгэрри и Фрэнкса (2003 г.) и Хьюза (2003 г.).

10. Эйтон и Браеннберг (2008 г.). Уделяют внимание ничьей со счетом 1:1 и исключают те случаи, где очень слабая команда вдруг забивает гол первой, а затем одерживает верх более сильная команда. Идеальным материалом для эксперимента явились бы клонированные команды с одинаковым уровнем таланта игроков, где одна сторона забивает первый гол, чтобы увидеть, как ответит вторая команда (другими словами, когда единственная разница между командами – сам факт гола).

11. Виалли и Маркотти (2006 г.). С. 155.

12. В среднем команды в примерах выборки бьют 5,4 угловых удара за матч, согласующихся со средним показателем длинных пробегов в 5,5, и клубы выполняют от 4 до 6 угловых в среднем матче. Удары по воротам и голы, созданные из этой конкретной ситуации матча, определяются здесь как выполненные в пределах трех касаний углового.

13. Здесь также существует значительное колебание в зависимости от клубов. В нижнем конце находится несколько лучших клубов лиги, выполнивших сравнительно мало ударов по воротам (примерно от 1 до 1,5 из 10) относительно количества выполненных ими угловых. Напротив, некоторые из худших команд лиги выполнили сравнительно много ударов по воротам как следствие угловых («Челси» была исключением), показатель составляет 1 из 4 или даже 1 из 3 («Вест Хэм» и «Сток»).

1. Press Association. World Cup Final: Johan Cruyff Hits Out at “Antifootball” Holland // Guardian, 12 июля 2010 г.; www.guardian.co.uk/football/2010/jul/12/world-cup-final-johan-cruyff-holland.

2. Кристиан Спиллер. Der Fußball-Unfall. Die Zeit, 20 мая 2010 г.; www.zeit.de/sport/2012–05/champions-league-finale-chelsea-bayern.

3. http://m.guardian.co.uk/ms/p/gnm/op/sBJPm4Z87eCd_ev4Q2pP53Q/view.m?id=15&gid=football/blog/2012/may/20/robertodi-matteo-roman-abramovich&cat=sport.

4. www-gap.dcs.st-and.ac.uk/~history/Biographies/Bortkiewicz.html и http://statprob.com/encyclopedia/LadislausVonBORTKIEWICZ.html.

5. Метод Пуассона до сих пор широко используется статистиками. В своей брошюре Das Gesetz der kleinen Zahlen («Закон малых чисел», 1898 г.) Борткевич применил распределение Пуассона к каждому корпусу, а затем суммировал значения для всех корпусов, чтобы получить еще более точное соответствие между действительным и расчетным.

6. Для любителей статистики: пусть λ будет основным коэффициентом, тогда вероятность, что количество действий будет равным некоторому числу, n, составляет: Prλ{X = n} = λne−λ n!. При этом события должны быть редкими с математической точки зрения, случайными и независимыми.

7. Это не означает, что букмекеры должны хорошо разбираться в футболе. Все, что им нужно знать, – что улучшает или ухудшает шансы в том или ином матче. Но букмекеры также должны конкурировать в обслуживании клиентов, поэтому у них есть сильный стимул лучше разбираться в вопросе, чтобы как можно чаще быть правыми. Конечно, коэффициенты, которые они предлагают, немного скорректированы в их пользу от рассчитанных «истинных» коэффициентов, какими они их видят, иначе их бизнес не был бы прибыльным. Как бы там ни было, старая пословица «одна голова – хорошо, а две лучше» приводит нас к убеждению, что взятые вместе коэффициенты, установленные многочисленными букмекерами, могут использоваться в качестве индикатора того, насколько предсказуемыми могут быть результаты, рассчитанные букмекерским сообществом.

8. Мы собрали данные с oddsportal.com.

9. Для простоты это обсуждение игнорирует прибыль букмекеров.

10. Мы можем сделать это, разделив 100 на десятичный коэффициент. Например, десятичный коэффициент 2,0 превращается в 50-процентный шанс на победу (100/2,0). Таким образом, команда НБА с коэффициентом 1,25 имеет 80 % (100/1,25) шансов на победу.

11. В подобном анализе сезона-2007/08 в Бундеслиге и Премьер-лиге Куитзау и Фепель (2009 г.) обнаружили, что шанс играл роль в 52,7 % всех матчей Бундеслиги и 49,5 % всех матчей Премьер-лиги.

12. Бен-Наим, Васкес и Реднер (2006 г.).

13. Хюер, Мюллер и Руднер (2010 г.).

14. С технической точки зрения идея заключается в том, что голы могут не быть независимыми, и основной коэффициент меняется в зависимости от предыдущих «событий» матча.

15. Скиннер и Фриман (2009 г.).

16. Математические подробности см. на http://understandinguncertainty.org/node/56.

17. В примере Шпигельхалтера разброс в реальных очках в лиге к концу сезона составлял 239 по сравнению с теоретическим разбросом в 61 очко, если бы все команды были одинакового качества, а результаты матчей определялись преимущественно удачей. Так как 61/239 = 0,26, 26 % разброса очков в Премьер-лиге определяется удачей. Стандартное отклонение в реальных очках, равное квадратному корню из разброса, примерно равно 15, стандартное отклонение определяемых случайностью очков – примерно 8. Это означает, что реальные очки обладают разбросом почти в два раза больше, чем теоретические, так что около половины разброса очков объясняется только удачей. Подробную информацию см. на http://understandinguncertainty.org/node/61.

18. Оливер Фрич. Bei zwei von fünf Toren ist Zufall im Spiel. Die Zeit, 22 декабря 2010 г.; www.zeit.de/sport/2010-12/zufallfussball-pokal-bayern.

19. Условия следующие: во время удара по воротам мяч изменил направление; гол был забит при отскоке мяча; мяч ударил в штангу или перекладину перед тем, как попасть в ворота; голкипер коснулся мяча и имел хорошую возможность отразить удар; гол был забит с большого расстояния; мяч был перехвачен нападающим перед линией ворот из-за плохого паса.

20. Леймс (2006 г.).

21. www.sport.uni-augsburg.de/downloads/30_verschiedenes/ PressemitteilungZufall.pdf

22. Тобиас Хюртер. Alles Zufall. Súddeutsche Zeitung, 8 июня 2006 г.

23. www.sport.uni-augsburg.de/downloads/30_verschiedenes/PressemitteilungZufall.pdf.

24. www.dailymail.co.uk/sport/football/article-1280360/Louis-van-Gaals-plan-silence-star-pupil-Jose-Mourinho.html.

25. The Blizzard. № 1; theblizzard.co.uk.

1. Уилл Спрингер. A Day When Scottish Football Scorched the Record Books. The Scotsman, 9 декабря 2005 г.; www.scotsman.com/news/arts/a_day_when_scottish_football_scorched_the_record_books_ 1 466092.

2. Фрейзер Клайн. Arbroath Legends. www.arbroathfc.co.uk/history/36-0-team.htm.

3. В 2010 г. «Золотой мяч» и «Игрок года ФИФА» слились в одну награду.

4. Хьюз и Бартлетт (2002 г.); также см. Рид и Эдвардс (1992 г.).

5. Паласиос-Уэрта (2004 г.).

6. Конечно, некоторые лиги появились позже, чем другие, и были перерывы из-за двух мировых войн. Подробную информацию см. в книге Паласиос-Уэрты (2004 г.). С. 244.

7. Колвин (2010 г.). С. 8, 9.

8. Мы постарались оставить постоянными все остальные факторы и сосредоточиться только на влиянии большего мастерства на забивание и предотвращение голов. Если в первом дивизионе количество голов значительно снизилось благодаря, например, намного более умелым голкиперам, чьи способности пропорционально больше по сравнению с их коллегами из четвертого дивизиона сейчас, чем они были полстолетия назад, то голы (неудачно отраженные вратарем удары) должны были стать намного реже в высшем дивизионе, чем в четвертом дивизионе.

9. Уилсон (2009 г.).

10. Это высказывание приписывается Пьеру Тейяру де Шардену, отцу идеи конвергентной эволюции.

11. Галеано (2003 г.). С. 209.

12. См. Мигель, Сайеф и Сатьянах (2011 г.). Помимо влияния гражданской войны, мы, конечно, можем представить ряд альтернативных объяснений. Возможно, у них была бóльшая приобретенная потребность бороться за место в основном составе, учитывая, что в юности они были сравнительно бедны и их доход зависел от других. Мы также можем подумать о роли, которую во всем этом играют арбитры. Исходя из того, что у арбитров нет иммунитета к этническим стереотипам, мы можем представить, что арбитры систематически признают больше фолов со стороны игроков определенных регионов или с определенными характеристиками внешности. Например, в НБА черные игроки обвинялись в фолах чаще, чем белые. Информацию по теме стереотипов арбитров относительно игроков в футболе см. в книге Галло, Грунда и Рида (2013 г.).

1. Дилгер и Гайер (2009 г.). В двух других работах были сделаны такие же выводы: Гарикано и Паласиос-Уэрта (2005 г.) исследовали данные испанского футбола за пару лет, а Брокас и Гаррильо (2004 г.) построили теоретическую модель матча.

2. Приводим цену гола в очках. 0 голов: 0,28 очка; 1 гол: 1,13 очка; 2 гола: 2,12 очка; 3 гола: 2,67 очка; 4 гола: 2,90 очка; 5 и более голов: 3 очка.

3. В качестве альтернативы можно было сразу определить цену всех голов в очках на основе счета актуального матча. Но не очевидно, почему это являлось бы предпочтительной аналитической стратегией, так как логически второй гол не более ценен, чем первый гол, без которого не было бы второго. И еще: конечно, дело не только во вкладе отдельных игроков (они действительно приносят команде голы), так как ни один футболист, за исключением, возможно, Лионеля Месси или Криштиану Роналду, не может забить гол без помощи.

4. Но помните, что футбол не прямолинеен; так как голы редки, первый и второй голы имеют намного большее значение, чем третий и четвертый голы. А также помните, что средние значения могут быть обманчивы: тридцать восемь голов в целом, забитые по единственному голу в каждом матче, дадут намного больше очков, чем два матча по шесть голов в каждом, пять матчей с парой голов, шестнадцать с единственным голом и пятнадцать без голов.

5. Галеано (2003 г.). С. 209.

6. Там же. С. 1.

1. http://soccernet.espn.go.com/columns/story?id=372107&root=worldcup&cc=5739.

2. Уилсон (2009 г.). С. 324. Есть чудесные слова, слова, которые наверняка знал Менотти, которыми Хорхе Луис Борхес, известнейший аргентинский писатель и интеллектуал, выразил свое пренебрежительное отношение: el fútbol es popular porque la estupidez es popular – футбол популярен, потому что популярна глупость.

3. Уилсон (2009 г.). С. 324.

4. Научный подход, также называемый логическим позитивизмом и тесно связанный с идеями Карла Поппера, часто применяется для опровержения гипотез (демонстрации, что это не так), чем для их подтверждения.

5. Чтобы сравнение было честным, нам было нужно одинаковое количество клубов (и возможных полученных очков) в каждом году. Мы выбрали анализ данных с 2002 года, так как до этого времени число клубов в Премьер-лиге не было постоянным.

6. Сид Лоу и Доминик Файфилд. Chelsea Play With Fear and Lack Courage, Claims Barcelona’s Dani Alves. Guardian, 17 апреля 2012 г.; http://m.guardian.co.uk/ms/p/gnm/op/sipkZkk3hVpje3RtcOrYAw/view.m?id=15&gid=football/ 2012/apr/ 16/ dani-alves– chelseabarcelona-fear&cat=football.

7. Крис Муни. What Is Motivated Reasoning? How Does It Work? Dan Kahan Answers. Discover Magazine, 5 мая 2011 г.; http://blogs.discovermagazine.com/intersection/2011/05/05/what-is-motivatedreasoning-how-does-it-work-dan-kahan-answers/.

8. Эта тенденция была обнаружена около 400 лет назад сэром Фрэнсисом Бэконом: «Человеческий разум, как только он придет к какому-нибудь убеждению, собирает все примеры, его подтверждающие, и хотя обратные примеры могут быть более многочисленными и более весомыми, он либо не замечает их, либо отрицает их, чтобы его убеждение оставалось непоколебимым». Эта определенная психологическая склонность называется «предвзятость подтверждения». См. Бэкон (1994 [1620] г.). С. 57.

9. Гилович, Валлон и Тверски (1985 г.).

10. Сэмюэль Макнерни. Cognitive Biases in Sports: The Irrationality of Coaches, Commentators and Fans. Scientific American, 22 сентября 2011 г.; http://blogs.scientificamerican.com/guest-blog/2011/09/22/cognitive-biases-in-sports-the-irrationality-ofcoaches-commentators-and-fans/.

11. Саймон Купер. A Football Revolution. Financial Times, 17 июня 2011 г.; www.ft.com/cms/s/2/9471db52-97bb-11e0-9c37-00144feab49a.html#ixzz1tAmHkURd.

12. Хирст (1991 г.). Также см. Келли (1972 г.).

13. Даннинг и Парпал (1989 г.).

14. The Secret Footballer (2012 г.). С. 91.

15. Оригинальное исследование см. Трейсман и Саутер (1985 г.).

16. Уилсон, Вуд и Вайн (2009 г.).

17. Бинш и др. (2010 г.). Также см. Венгер (2009 г.).

18. Дэвид Стэплс. A Quick Conversation with Bill James, the Baseball Stats King, about Hockey Stats. Edmonton Journal, 30 марта 2012 г.; http://blogs.edmontonjournal.com/2012/03/20/a-quickconversation-with-bill-james-the-baseball-stats-king-abouthockey-stats/.

19. Процитировано в: Джонатан Уилсон. Get-Well Wishes to Argentina’s El Flaco Whose Football Moved the World. Guardian, 16 марта 2011 г.; www.guardian.co.uk/football/blog/2011/mar/16/cesar-luismenotti-argentina.

1. Гессе-Лихтенбергер (2003 г.). С. 113.

2. Джейми Джексон. Arsene Wenger Keeps Faith with Arsenal’s Training Methods. Guardian, 23 сентября 2011 г.; www.guardian.co.uk/football/blog/2011/sep/23/arsene-wenger-arsenal-training.

3. 29 688, если быть точными.

4. Только две команды меньше владели мячом в матче за весь сезон: «Вест Бром» имел 26,1 процента владений мячом в матче на своем поле против «Арсенала», а «Блэкберн» в том году умудрился добиться самого низкого показателя владения мячом в лиге – 24,5 процента в матче на своем поле против «Манчестер юнайтед».

5. Точное число – 11,393 км; Ди Салво и др. (2007 г.).

6. Карлинг (2010 г.). Другое научное исследование показало, что более успешные команды покрывают большее расстояние с высокой скоростью, чем менее успешные команды (Рампинини и др., 2009 г.), а количество действий с мячом постепенно возрастает (Ди Салво и др., 2007 г.; Уильямс, Ли и Рейлли, 1999 г.).

7. Наш собственный анализ данных Opta Sports за три сезона Премьер-лиги (2008/09–2010/11) показал, что игроки индивидуально имели сорок два владения мячом за девяносто минут.

8. Брайан Бурк. Super Bowl XLII and Team Possessions. 3 февраля 2008 г.; www.advancednflstats.com/2008/02/super-bowl-xlii-andteam-possessions.html.

9. www.teamrankings.com/nba/stat/possessions-per-game.

10. Это количество включает все смены владения мячом из-за неудачных пасов (включая перебросы и пасы игроку в более выгодном положении), вбрасываний игроку команды-противника, ударов мимо ворот, уступленных угловых, допущенных фолов, неудачных дриблингов, голов, упущенных отборов мяча и успешных отборов мяча.

11. Исключая блокированные удары по воротам.

12. Джейсон Розенфельд. Why Players, Teams Are Undifferentiated On «Passing Skill». StatDNA.com, 4 мая 2011 г.; http://blog.statdna.com/post/2011/05/04/-Differentiation-in-passing-skill-betweenplayers-and-teams-is-non-existent.aspx.

13. Взаимосвязь также немного криволинейна, подъем идет более резко для команд, выполнивших более 70 % пасов в матче. Это означает, что команды, которые полностью доминируют, быстрее аккумулируют объем пасов.

14. Хьюз, Робертсон и Николсон (1988 г.).

15. Хьюз и Черчилль (2004 г.).

16. Лоулор и др. (2004 г.).

17. Джоунс, Джеймс и Меллалью (2004 г.).

18. Джеймс Лоутон. Barcelona Legend Johan Cruyff at 65 Can Still Teach the Magical Lionel Messi a Thing or Two. Independent, 26 апреля 2012 г.; www.independent.co.uk/sport/football/newsand-comment/james-lawton-barcelona-legend-johan-cruyff-at-65-can-still-teach-the-magical-lionel-messi-a-thing-or-two-7679141.html.

19. Мы посчитали результаты команд, которые больше владели мячом, чем соперники, которые пасовали более точно и разыгрывали больше пасов, чем в среднем в лиге (50 % в лиге), и которые отдавали мяч реже, чем другая команда в матче. Затем мы сравнили данные этих команд с теми, которые были менее успешными в соответствии с этими индикаторами эффективности. Владение мячом измерялось как процентная доля владения мячом, точность пасов – процентная доля завершенных пасов, количество пасов – простой подсчет пасов, переход мяча (строгий) – процентная доля отданных возвратов владения мячом в матче относительно соперника (как ранее определено в этой главе) и переход мяча (свободный) – процентная доля всех потерь мяча, допущенных командой.

20. Разница составляет 1,47 к 1,1 (забитые) и 1,15 к 1,54 (пропущенные) для более строгого определения переходов мяча и 1,44 к 1,13 (забитые) и 1,19 к 1,49, пропущенные для более общего определения.

21. Для облегчения интерпретации мы определили процентную долю владения мячом, как делает Opta Sports, через относительную процентную долю пасов в матче.

1. Саймон Купер. England’s Overachieving Managers. Financial Times, 28 января 2012 г.; www.ft.com/cms/s/2/8de918-481d-11e1-14-00144feabdc0.html#axzz1uNtBtvpK.

2. Томкинс, Райли и Фалчер (2010 г.). С. 23. Сравнивают всех главных тренеров, которые продержались в Премьер-лиге как минимум два сезона.

3. Точные числа следующие. Премьер-лига: 62,39 минуты, Ла Лига: 61,48 минуты, Бундеслига: 61,22 минуты, Серия А: 65,15 минуты. Пол Дойль. Number-crunching Makes Grim Reading for Arsenal’s Defence. Guardian, 26 мая 2011 г.; www.guardian.co.uk/football/blog/2011/may/26/premier-league-optastatistics.

4. Хьюз и Фрэнкс (2005 г.).

5. Обратите внимание, что наиболее резко отклоняющееся значение на этой схеме у «Уигана». Мы вернемся к этой команде в следующей главе.

1. Более конкретно Купер и Шимански (2009 г.) изучали расходы на заработную плату в сорока английских футбольных клубах (относительно среднестатистического клуба) в двух высших дивизионах английского футбола с 1978 по 1997 г., чтобы понять, насколько хорошо расходы на заработную плату могут объяснить (в статистическом смысле) разницу в занимаемых в лиге местах. В соответствии с их анализом заработные платы объясняют 92 % этой разницы.

2. Хорошее специальное обсуждение о важности денег (зарплат и трансферов) и успехе на поле можно найти на отличном вебсайте Transfer Price Index и в связанных с ним научных работах. Например, см. Зак Слейтон. A Comprehensive Model for Evaluating Total Team Valuation (TTV). http://transferpriceindex.com/2012/05/a-comprehensive-model-for-evaluating-total-teamvaluation-ttv/.

3. http://swissramble.blogspot.co.uk/2011/06/wigan-athletics-unlikelysurvival.html.

4. Когда мы оценили логистическую регрессию шансов перехода в низшую лигу, используя финансовые данные за двадцать лет и расходы на зарплату клуба относительно средних в лиге, а затем подставили шансы «Уигана» в уравнение, рассчитывая суммарные шансы на переход в низшую лигу в течение пяти лет, мы обнаружили, что суммарные шансы «Уигана» покинуть высшую лигу в течение пяти лет были близки к 99 %, а шансы «Манчестер юнайтед» практически равны нулю.

5. Данные Opta показывают, что «Латикс» входил в число лидеров лиги относительно выполнения пасов на собственной оборонительной трети поля – с той же частотой, что и некоторые отличающиеся высоким процентом владений мячом команды, например «Арсенал». Конечно, они выполняли далеко не так много пасов, как «канониры» перед линией ворот других команд.

6. «Быстрые прорывы» Opta описывает так: «Если владение мячом выиграно на оборонительной половине команды и за два паса команда достигает последней трети (на половине команды-соперника) и следует удар по воротам, схема игры регистрируется как «быстрый прорыв» (контратака)».

7. www.zonalmarking.net/2012/05/16/wigan-stay-up-after-aswitch-to-3-4-3/.

8. Виалли и Маркотти (2006 г.). С. 136.

9. Малкольм Гладуэлл. How David Beats Goliath – When Underdogs Break the Rules. The New Yorker, 11 мая 2009 г.; www.newyorker.com/reporting/2009/05/11/090511fa_fact_gladwell.

10. Там же.

11. Дэвид Уитли. “Perception of Craziness” or Flat-out Football Genius? Sporting News, 30 сентября 2011 г.; http://aol.sportingnews.com/ncaa– football/story/2011-09-30/perception-of-crazinessor-flat-out-football-genius. Также см. Роумера (2006 г.).

12. Джефф Ма. Belichick Was Right. www.huffi ngtonpost.com/jeff-ma/belichick-was-right_b_358653.html.

1. Процитировано Саймоном Купером. A Football Revolution. Financial Times, 17 июня 2011 г.; www.ft.com/cms/s/2/9471db52-97bb-11e0-9c37-00144feab49a.html.

2. Крис Райан. Upstairs, Downstairs: Riding the Roller Coaster of Promotion and Relegation in English Football. www.grantland.com/story/_/id/6744366/upstairs-downstairs.

3. Якоб Штайнберг, прямой репортаж с матча, Guardian, 30 мая 2011 г.; www.guardian.co.uk/football/2011/may/30/reading-swansea-championshipplay-off-live.

4. Мы исходим из предположения, что средний уровень таланта примерно одинаков. Если мы удалим с задней линии «Барселоны» Карлеса Пуйоля и, вспомнив о знаменитом скетче Монти Пайтона, заменим его настоящим Сократом (гениальным греком, а не замечательным бразильцем) в матче против «Мелильи», испанской команды третьего дивизиона, Сократ будет худшим игроком на поле, но команда из дворца спорта «Блауграна», скорее всего, придет к победе. Даже эта философски ослабленная «Барселона» может сражаться на одном уровне против клуба второго дивизиона, например, «Жироны», чьи таланты начинают догонять показатели крупных клубов и которая неустанно держала бы Сократа на правой стороне половины защиты.

5. Кремер (1993 г.). С. 551, 557. Одно из самых точных применений теории кольцевого уплотнителя – недавняя работа двух экономистов, исследовавших изменения в размере, деятельности и зарплатах свиноферм (см. Ю и Оразем, 2011 г.). К слабым звеньям на свинофермах относятся вирусы, инфекции и утилизация отходов.

6. Алекс Миллер и Ник Хэррис. REVEALED: Official English Football Wage Figures for the Past 25 Years. www.sportingintelligence.com/2011/10/30/revealed-official-english-football-wage-figuresfor-the-past-25-years-301002/.

7. Точные множители: 1,9, 2,9 и 5,5.

8. Мы преувеличили. На самом деле, у них также есть физиотерапевт.

9. Хонигштайн (2008 г.). С. 55–56.

10. Фепель (2006 г.).

11. Более подробную информацию о рейтингах см. www.castrolfootball.com/rankings/rankings/.

12. Конференция по спортивной аналитике МТИ, 2011 г.; www.sloansportsconference.com/?p= 626.

13. Так как рейтинги Castrol основаны на оценке событий на поле (касаний, отборов мяча, пасов и т. д.) во время настоящих матчей, они содержат пару необъективных фактов. Во-первых, игроки, расположенные в хвосте списка клуба, получают мало времени на игру или не играют вообще и получают очень мало баллов. Предположительно относительные уровни таланта восьмого и четвертого полузащитников (соответственно редкой замены и постоянного члена стартовой команды) в списке «Лацио» в сезоне-2010/11 намного ближе, чем соотношение их очков Castrol (36/555 = 0,065). В этом примере Кристиан Брокке не может быть в пятнадцать раз более талантливым или в пятнадцать раз более эффективным от природы, чем Паскуале Фоджа. Соответственно эти рейтинги на самом деле действительны только для тех футболистов, которые появляются на поле с некоторой регулярностью, и мы можем определить занимающего одиннадцатое место игрока команды как ее слабое звено. Вторая ошибка заключается в завышении оценки голкиперов. Во многих более слабых командах игроком, обладающим наибольшим количеством очков Castrol, иногда с большим отрывом, является ее вратарь. Например, веронский «Кьево» завершил сезон-2010/11 в нижней половине таблицы Серии А, вратарь команды Стефано Соррентино набрал 737 очков Castrol, в то время как занимающий второе место в рейтинге форвард Серджо Пеллиссье получил намного меньше очков – 595. На самом деле, те клубы европейских лиг, чьими лучшими игроками, по оценке Castrol, были вратари, отставали в среднем на 10,5 гола, в то время как те, чьими лучшими игроками были не вратари, опережали своих соперников в среднем на 3,25 гола. Так что для последующих анализов мы определяли в качестве сильнейшего звена клуба его обладающего самым высоким рейтингом полевого игрока. Мы не допускали никаких голкиперов, как бы ни тяжело было Крису согласиться с этим.

14. Уилсон (2009 г.). С. 347–348. Курсив наш.

15. Там же. С. 314. Эта история, конечно, вызывает много вопросов: на самом деле не забили ни одного гола, даже отскоком? Почему Гуллит и ван Бастен не организовали свою команду? Разве не могли они оставить несколько ребят на боковых линиях, чтобы оставить больше пространства на своей половине поля, а затем организовать полузащиту и атаковать линии? Разве Сакки не говорил, что защита с превосходными игроками и невероятной синхронностью, то есть без слабых звеньев, победит самых талантливых и обладающих преимуществом нападающих? Эта тренировка также является потрясающей демонстрацией того, что само по себе владение мячом не дает победы в матчах.

16. Там же. С. 236. Курсив наш.

17. The Godfather of Models; www.komkon.org/~ps/ DK /zelen.html.

18. Одно из объяснений той огромной пропасти, которая разделяет эффективность Месси в клубе и в национальной сборной, заключается в том, что слабейшие звенья «Барселоны» (наиболее подверженные ошибкам игроки, наименее надежные связь и понимание между двумя игроками) намного сильнее, чем слабейшие звезды сборной Аргентины. Существует взаимодействие между числами для всех игроков, в том числе сильнейших и слабейших звеньев. Здесь, для того чтобы анализ оставался сравнительно простым, мы не берем в расчет это дополнительное взаимодействие и приумножение.

19. Хорошо умеющие считать читатели заметят, что проблема Месси заключается в том, что он – заметное исключение и что мы могли бы также решить проблему, просто используя категории. Благодаря этому методу пропасть между Месси и Бенземой (один шаг) – такая же, как между Хуммельсом и Пике. Минус использования категорий – в средней части распределения таланта, где находится большинство игроков, категории создают сравнительно большие допуски, где предварительные оценки расположены довольно близко. Более того, последующие регрессии выглядят практически одинаково, если категории заменяются относительным качеством.

20. Мы провели линейные регрессионные анализы разниц забитых и пропущенных мячей и очков клубов, используя в качестве независимых переменных баллы сильных и слабых звеньев. Регрессия применяет устойчивые стандартные погрешности использования рейтингов Castrol Edge для сезона-2010/11. Мы следили за разницами в различных лигах, включая индикаторные переменные для четырех из пяти лиг.

21. В наших данных корреляция составляет 0,57, это означает, что одно объясняет около трети изменений в другом.

1. За исключением вратарей, чье владение мячом, пока они подзывают своих форвардов или ругаются на своих защитников по поводу их защиты и оскорбляют владеющего мячом, чтобы спасти ворота, иногда достигает нескольких процентов от времени матча.

2. С математической точки зрения благодаря множительной функции эффективности общее значение может возрасти, так как вы больше не умножаете результат качеств десяти лучших игроков на небольшую часть, такую как 65 % или 43 %, которую представляет собой эффективность слабого звена.

3. Красная карточка Робина ван Перси, полученная им за удар по мячу после свистка во время матча «Арсенала» против «Барселоны» в Лиге чемпионов в 2010 году, свистка, который он мог не услышать из-за криков 95 000 фанатов, является ярким контрпримером. Конечно, есть и другие, но остается истинным, что худшие игроки получают большую часть удалений.

4. Джейсон Розенфельд из Stat DNA, чтобы прийти к подобному заключению, использовал статистические данные из бразильской Серии А: http://blog.statdna.com/post/2011/03/18/Impact-of-Red-Cards-on-net-goals-and-standingspoints.aspx.

5. Для знающих статистику: мы провели порядковую логит-регрессию с преимуществами игры на своем поле, ударами по воротам, голами, нарушениями против команд и красными карточками, полученными в матчах, наряду с вспомогательными переменными для лиг (используя в качестве остаточной категории Премьер-лигу).

6. Другие исследования пришли к подобному выводу о влиянии красных карточек. Например, Ян Вечер, Франтишек Коприва и Томоюки Ичиба из Колумбийского университета изучили влияние красных карточек на результаты матчей в чемпионате мира 2006 года и Евро-2008. Используя мгновенную перемену на рынке ставок, когда одна команда получает красную карточку, они обнаружили, что интенсивность забивания голов наказанной команды снижается на треть, в то время как интенсивность забивания голов соперника увеличивается на четверть (Вечер, Коприва и Ичиба, 2009 г.). Еще одно статистическое исследование, основанное на данных из Бундеслиги, показало, что красная карточка стоит играющей на своем поле команде 0,30 ожидаемого очка, а ее влияние на команду-гостя зависит от времени карточки: на тридцатой минуте гости теряют почти половину ожидаемых очков, но если красная карточка получена после семидесятой минуты, они ведут оборонительную игру и в среднем покидают поле, не потеряв очки (Мечтел и др., 2010 г.).

7. Джонатан Уилсон. The Question: Why is Full-back the Most Important Position on the Pitch? Guardian, 25 марта 2009 г.; www.guardian.co.uk/football/blog/2009/mar/25/the-question-fullbacks-football.

8. Купер (2011 г.). С. 69.

9. Майкл Кокс. Did Manchester United Deliberately Target Gael Clichy? www.zonalmarking.net/2010/02/02/did-manchesterunited-deliberately-target-gael-clichy/.

10. Фил Макналти, репортаж BBC с матча; http://news.bbc.co.uk/sport2/hi/football/eng_prem/ 8485984.stm.

11. Уилсон (2009 г.). С. 312.

12. Энди Брасселл. Retro Ramble: AC Milan 5 Real Madrid 0, 19th April 1989. www.thefootballramble.com/blog/entry/retro-rambleac-milan-5-real-madrid-0-19th-april-1989.

13. Голдблатт (2008 г.). С. 432.

14. Процитировано Уилсоном (2009 г.). С. 173.

15. Дель Коррал, Баррос и Прьето-Родригес (2008 г.).

16. Майерс (2012 г.).

17. Есть несколько других условий, ограничивающих этот алгоритм оптимальной замены: ни одна из команд не получила красную карточку, нет замен из-за травм, нет дополнительного времени.

18. Карлинг и др. (2010 г.).

19. Карлинг и Блумфилд (2010 г.).

20. Карлинг и др. (2010 г.). С. 253.

21. Генле (1978 г.).

22. Керр и Гертель (2011 г.).

23. Пэт Форд. “No Way” Turns into “No Quit” for Lezak, Men’s Relay Team. http://sports.espn.go.com/oly/summer08/columns/story?columnist=forde_pat&id=3529125.

24. Лиза Диллман. A Team Player Who Rises to the Challenge. Los Angeles Times, 12 августа 2008 г.; http://articles.latimes.com/2008/aug/12/sports/ sp-olylezak12.

25. Хюффмайер и Гертель (2011 г.).

26. В мире бизнеса кассиры супермаркетов подтвердили эффект Кёлера относительно социального сравнения, когда более производительный кассир встает у руля у касс рядом с ними (Мас и Моретти, 2009 г.).

27. Стенограмма пресс-конференции Аллена Айверсона, 10 мая 2002 г.; http://sportsillustrated.cnn.com/basketball/news/2002/05/09/iverson_transcript/.

28. Процитировано Грантом Уолом. The World’s Team. Sports Illustrated, 8 октября 2012 г.

29. Этот раздел основан на знаменитой работе и исследовании Хамильтона, Никерсона и Оуэна (2003 г.).

30. Руководствуясь стандартными экономическими моделями, руководство Koret было уверено, что система сдельной оплаты приводит к максимальным усилиям со стороны каждого работника, что означает наиболее быстрый пошив. Если каждый стежок в юбке будет сделан как можно быстрее, то система сдельной оплаты несомненно ведет к максимальной производительности. Это классическая экономика труда Адама Смита/Чарли Чаплина: абсолютное разделение труда до самых узких задач (Чаплин, закручивающий два болта), а затем материальное стимулирование для сосредотачивания и приложения усилий (1/100 секунды на поворот).

31. Хамильтон, Никерсон и Оуэн (2003 г.). С. 468–469.

32. Берг и др. (1996 г.).

33. Франк и Нюш (2010 г.).

34. Там же. С. 220–221.

1. England’s Longest Serving Football Manager. www.bbc.co.uk/liverpool/content/articles/2008/11/06/north_west_football_manager_s14w8feature.shtml.

2. Мы сделаем это на достаточно широком уровне, что позволит нам включить как главных тренеров, работающих именно как тренеры, так и тех, кто выполняет представительские и административные функции.

3. Карлейль (1840 г.). С. 1–2.

4. Там же. С. 12–13.

5. Там же. С. 13.

6. Роней (2010 г.). «Вступление».

7. Процитировано Кеном Джоунсом. Searching for the Secrets of Shankly. Independent, 23 февраля 1996 г.; www.independent.co.uk/sport/searching-for-the-secrets-of-shankly-1320604.html.

8. Карлейль (1840 г.). С. 17.

9. Барни Роней. Football Managers: Camel Coat Optional. Guardian, 12 августа 2009 г.; www.guardian.co.uk/football/2009/aug/12/football-managers-leadership.

10. Или даже любой большой критик. Сэм Эллардайс, оплакивая свою судьбу возглавлять преимущественно маленькие клубы с плохим финансированием, осенью 2010 года сказал: «Я не подхожу «Болтону» или «Блэкберну», я бы больше подошел «Интеру» или «Реал Мадрид». Для меня не будет проблемой взять и стать главным тренером этих клубов, потому что я буду выигрывать в два раза больше или постоянно побеждать в лиге. Дайте мне «Манчестер юнайтед» или «Челси», и я сделаю то же самое, это не будет проблемой». Томкинс, Райли и Фалчер (2010 г.). С. 35.

11. Это означает, что так называемый коэффициент детерминации статистической модели составлял 0,89. Купер и Шимански (2009 г.).

12. Там же. С. 111.

13. Купер и Шимански (2009 г.) не соглашаются; они утверждают, что рынок главных тренеров неэффективный. Таким образом, количество вариантов положения в лиге объясняется данными о фонде заработной платы, отражающими талант игроков, а не талант главных тренеров. Кроме того, если существует бóльшая случайность в том, что хорошие главные тренеры находят себя в хороших клубах, то рынок главных тренеров должен быть менее эффективным.

14. Существует сильная корреляция между средствами, потраченными клубом на трансфер, и выплачиваемыми заработными платами. См. Зак Слейтон. A Comprehensive Model for Evaluating Total Team Valuation (TTV). http://transferpriceindex.com/2012/05/a-comprehensive-model-for-evaluating-total-teamvaluation-ttv/.

15. Купер и Шимански (2009 г.) говорят, что «корреляция» снижается до 70 %. Это утверждение немного смущает нас как статистиков, так как корреляция обычно не выражается в процентах. Корреляция 0,7 может быть переведена в 49 % вариантов положения в лиге, объясняемых ежегодными зарплатами.

16. Бриджуотер (2010 г.).

17. Споры о том, являются ли футбольные клубы максимизирующими свои потребности или максимизирующими прибыль организациями, ведутся уже несколько десятков лет. Хороший обзор различных связанных с этим проблем см. в книгах Шимански и Куйперса (1999 г.) или Шимански (2009 г.).

18. Хюер и др. (2011 г.).

19. Для интересующихся статистикой вопрос заключается в следующем: вы сравниваете значимые коэффициенты различных фиксированных эффектов исполнительных директоров с теми, что относятся к индустрии и компании, в общей регрессии или сниженной до того, что осталось?

20. Кери (2011 г.). C. 13.

21. Там же. С. 119.

22. Прекрасный пример этой механики – цитата из Доусона, Добсона и Джеррарда (2000 г.). С. 401:

«Компании – организационные и технические объединения для производства товаров. Производственный процесс включает трансформацию затрат производственных факторов в выпуск продукции. Производственная функция представляет собой техническое взаимодействие между затратами и выпуском. Как теоретическая концепция, производственная функция обычно основана на принципе полной технической эффективности, то есть выпуск максимизируется затратами того или иного уровня (или затраты минимизируются выпуском того или иного уровня)».

23. Логика сомнительна: нам трудно поверить, что, если удвоить или утроить зарплаты в «Уигане», команда превратится в участника Лиги чемпионов.

24. Беннедсен, Перес-Гонсалес и Вулфенсон (2010 г.).

1. Габриэле Маркотти. Meet Portugal’s Boy Genius. Wall Street Journal, 5 октября 2010 г.; http://online.wsj.com/article/ SB 10001424052748704380504575530111481441870.html.

2. Кейти Мерреллс. Chelsea an “Embarrassment” to League and Next Manager Faces “Hell”. Guardian, 5 марта 2012 г.; www.guardian.co.uk/football/2012/mar/05/chelsea-manager-scolari-villas-boas.

3. Кери (2011 г.). С. 101.

4. Как процитировано в книге Виалли и Маркотти (2006 г.). С. 121.

5. Исследование пытается объяснить, как на место клуба в таблице повлияли характеристики главного тренера и заработные платы клуба. Бриджуотер, Кан и Гудолл (2009 г.).

6. Как процитировано в книге Виалли и Маркотти (2006 г.). С. 115.

7. Бриджуотер, Кан и Гудолл (2009 г.). С. 17.

8. Михаэлс, Хэндифилд-Джоунс и Аксельрод (2001 г.). С. 101.

9. Там же.

10. Но новорожденный чемпионат мира был бы занимательной картиной. Вы почти можете услышать, как Алан Смит критикует новорожденного за ужасно тяжелое и неловкое первое касание. СМИ переполнены: впервые в истории Англии появились младенцы, играющие в футбол в неэлегантной манере 4–4–2, проигрывающие в крупных соревнованиях, ужасно бьющие пенальти и пачкающие подгузники.

11. Слобода и др. (1996 г.).

12. Дункан Уайт. André Villas– Boas: Chelsea’s New Manager Who Has Dedicated Himself to Football. Telegraph, 25 июня 2011 г.; www.telegraph.co.uk/sport/football/teams/chelsea/8597265/Andre-Villas-Boas-Chelseas-new-manager-who-has-dedicatedhimself-to-football.html.

13. Terry Venables: Fernando Torres Needs to Forget about Scoring. Sun, 16 сентября 2011 г.; www.thesun.co.uk/sol/homepage/sport/football/3819274/Terry-Venables-Fernando-Torres-needsto-forget-about-scoring.html?OTC-RSS&ATTR=Football.

14. Гройсберг (2010 г.). С. 40.

15. Это требует целенаправленной политики клуба, помимо просто отказа принимать на работу кандидатов извне. Клуб должен внедрить системы и посвятить ресурсы воспитанию и развитию помощников, готовя их со временем занять более высокие должности. Американские спортивные клубы намного более успешны в поиске талантов среди помощников тренеров и их подготовке к работе главными тренерами, чем европейские футбольные клубы.

16. Дидье Дрогба. C’était Pas Gagné. Paris: Editions Prologations, 2008. Процитировано в книге Купера и Шимански (2012 г.). С. 31.

17. Показатель в 40 % хитов Главная лига бейсбола не видела с тех времен, как в 1941 году Тед Уильямс достиг среднего уровня.406.

18. Данные Нейта Силвера с вебсайта Baseball Prospectus: www.baseballprospectus.com/article.php?articleid=1897.

19. Данные по Норвегии см. в Арнулф, Матисен и Хэрем (2012 г.); данные по Германии см. в Хюер и др. (2011 г.); данные по Англии см. в Добсон и Гоббард (2011 г.).

20. Тер Веел (2011 г.).

21. Бен Вебстер. Speed Camera Benefits Overrated. The Times, 16 декабря 2005 г.

22. www.nobelprize.org/nobel_prizes/economics/laureates/2002/kahneman– autobio.html.

23. Келли и Ваддингтон (2006 г.).

24. Оквонга (2010 г.). С. 138–139.

25. Галлимор и Тарп (2004 г.); Бекер и Рисберг (2008 г.).

26. Процитировано в книге Келли и Ваддингтона (2006 г.).

27. Процитировано в книге Эрикссона, Претьюлы и Коукли (2007 г.).

1. Саймон Бернтон. Billy Beane Leaves Moneyball Behind to Refocus on Statistical Truths. Guardian, 22 марта 2012 г.; www.guardian.co.uk/sport/2012/mar/22/billy-beane-moneyball.

2. Саймон Купер. Sky-blue Thinking. Financial Times, 27 августа 2012 г.; www.ft.com/cms/s/2/04e0e834-e6c5-11e1-af33-00144feab49ahtml#axzz26iYkWJez.

3. Стив Лор. The Age of Big Data. The New York Times, 11 февраля 2012 г.; www.nytimes.com/2012/02/12/sunday-review/big-datasimpact-in-the-world.html?pagewanted=all&_r= 0.

4. Барни Роней. Euro 2012: Valeriy Lobanovsky, King of Kiev Who Was Before His Time. Guardian, 15 июня 2012 г.; www.guardian.co.uk/football/blog/2012/jun/15/euro-2012-valeriy-lobanovsky-kiev.

5. Грунд (2012 г.).

6. Томкинс, Райли и Фалчер (2010 г.). С. 56.

7. Лотар Горрис и Томас Хюэтлин. The Pitch Is a Jungle. Der Spiegel, 30 июня 2006 г.; www.spiegel.de/international/spiegel/interview-with-football-philosopher-jorge-valdano-the-pitch-is-ajungle-a-424493-2.html.

8. Отчасти из-за того, что неиспытанные игроки в стиле манибол, отчасти из-за того, чтобы не платить много.

1. Из интервью Чумпитаса с Кеме Нзеремом. Henry Kissinger and Football’s Longest Unsolved Riddle. 4 апреля 2012 г.; http://www.channel4.com/news/dr-henry-kissinger-and-footballslongest-unsolved-riddle.

2. Процитировано в книге Дэвида Яллопа (2011 г.).

3. Процитировано в книге Голдблатта (2008 г.).

4. Читатели с аналитическим складом ума заметят, и правильно, что это корреляция и что обусловленность могла бы идти в любом направлении. Огромная победа может дать игрокам уверенность в себе и повысить их эффективность во время оставшегося чемпионата, или большая разница может отражать отличную форму команды и ее способности регулировать собственный уровень эффективности.

5. Джефф З. Клайн. FIFA and the Drawing of Lots: A Brief History. 19 июня 2010 г., гол: футбольный блог New York Times; http://goal.blogs.nytimes.com/2010/06/19/fifa-and-the-drawing-of-lots-a-brief-history.

6. Адриан Эскуде, процитированный в Макс Грив. A Blindfolded Boy with His Hand in a Pot: In Favour of Penalty Shoot-outs. 2013 г.; http://afootballreport.com/post/23921754762/a-blindfolded-boy-withhis-hand-in-a-pot-in-favour-of.

7. Это исследование и многие другие можно найти в замечательной книге 2014 года. Beautiful Game Theory. Princeton: Princeton University Press.

8. Паласиос-Уэрта (2014 г.) предлагает очень разумное решение – изменить порядок пенальти с, казалось бы, честного Уругвай-Гана-У-Г-У-Г-… на больше похожую на теннис колеблющуюся схему: У-Г-Г-У-Г-У-У-Г-Г-У-У-Г-У-Г-Г-У-…

9. Стивен Джеррард (2006 г.). С. 464–465.

10. Филип Фёрли, Мэтт Дикс, Фабиан Стендтке и Дэниель Меммерт (2012 г.). “Get it out the way. The wait’s killing me”: Hastening and Hiding During Soccer Penalty Kicks. Psychology of Sport and Exercise 13 (4): 454–465.

11. Р.С.В. Мастерс, Дж. ван дер Камп и Р.К. Джексон (2007 г.). Imperceptibly Off-Center Goalkeepers Influence Penalty-Kick Direction in Soccer. Psychological Science 18 (3). С. 222–223.

12. Джон ван дер Камп и Рич С.В. Мастерс (2008 г.). The Human Müller-Lyer Illusion in Goalkeeping. Perception 37 (7): 951–954.

13. Грег Вуд и Марк Р. Уилсон (2010 г.). A Moving Goalkeeper Distracts Penalty-takers and Impairs Shooting Accuracy. Journal of Sports Sciences 28 (9): 937–946.

14. Мартина Наварро, Джон ван дер Камп, Роналд Ранвауд и Джирт Дж. П. Сейвлсберг (2013 г.). The Mere Presence of a Goalkeeper Affects the Accuracy of Penalty Kicks. Journal of Sports Sciences 31 (9): 921–929.

15. Фрэнк К. Бэккер, Рауль Р.Д. Одежанс, Олаф Бинш и Джон ван дер Камп (2006 г.). Penalty Shooting and Gaze Behavior: Unwanted Effects of the Wish Not to Miss. International Journal of Sport Psychology 37 (2–3): 265–280; Марк Р. Уилсон, Грег Вуд и Сэмюэль Дж. Вайн (2009 г.). Anxiety, Attentional Control, and Performance Impairment in Penalty Kicks. Journal of Sport and Exercise Psychology 31 (6): 761–775; Бенджамин Ноэль и Джон ван дер Камп (2012 г.). Gaze Behaviour During the Soccer Penalty Kick: An Investigation of the Effects of Strategy and Anxiety. International Journal of Sport Psychology 43(4): 1–20; Рауль Р.Д. Одежанс, Олаф Бинш и Фрэнк К. Бэккер (2013 г.). Negative Instructions and Choking under Pressure in Aiming at a Far Target. International Journal of Sport Psychology 44 (4): 294–309.

16. Гейр Джордет, Эстер Хартман и Питер Джелле Вуйк (2012 г.). Team History and Choking under Pressure in Major Soccer Penalty Shootouts. British Journal of Psychology 103 (2): 268–283.

17. England: Roy Hodgson May Use Psychologist for Penalties, спортивный вебсайт BBC, 25 февраля 2014 г.; http://www.bbc.com/sport/0/football/26332893.

Бэкон, Фрэнсис. Великое становление наук. Новый Органон / пер. С. Красильщикова. – М.: Мысль, 1978.

Карлейль, Томас. Герои, почитание героев и героическое в истории / пер. Яковенко В. и др. – М.: Астрель, 2012.

Колвин, Джеффри. Талант ни при чем! Что на самом деле отличает выдающихся людей? / пер. Е. Каплунова. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2012.

Купер, Саймон. Большая игра: Звезды мирового футбола / пер. А. Стативка. – М.: Альпина нон-фикшн, 2012.

Купер, Саймон и Шимански, Стефан. Футболономика. Почему Англия проигрывает, Германия и Бразилия выигрывают, а США, Япония, Австралия, Турция и даже Ирак выходят на первый план / пер. Зарахович Н. – М.: Альпина Паблишер, 2011.

Эд Майклз, Хелен Хэндфилд-Джонс, Элизабет Экселрод. Война за таланты / пер. Ю. Корнилович. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2006.

Arnulf, Jan Ketil, John Erik Mathisen and Thorvald Haerem (2012). Heroic Leadership Illusions in Football Teams: Rationality, Decision Making and Noise Signal Ratio in the Firing of Football Managers. Leadership 8 (2). С. 169–185.

Ayton, Peter and Anna Braennberg (2008). Footballers’ Fallacies. In Patric Andersson, Peter Ayton and Carsten Schmidt (eds.). Myths and Facts About Football: The Economics and Psychology of the World’s Greatest Sport. Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing.

Becker, A. J. and C. A. Wrisberg (2008). Effective Coaching in Action: Observations of Legendary Collegiate Basketball Coach Pat Summitt. The Sport Psychologist 22 (2). С. 197–211.

Ben-Naim, Eli, Federico Vazquez and Sidney Redner (2006). Parity and Predictability of Competitions. Journal of Quantitative Analysis in Sports 2 (4); physics.bu.edu/~redner/pubs/pdf/jqas.pdf.

Bennedsen, Morten, Francisco Pérez-González and Daniel Wolfenzon (2010). Do CEO s Matter? Working Paper, INSEAD.

Berg, Peter, Eileen Appelbaum, Thomas Bailey and Arne L. Kalleberg (1996). The Performance Effects of Modular Production in the Apparel Industry. Industrial Relations 35 (3). С. 356–373.

Binsch, Olaf, Raôul R. D. Oudejans, Frank C. Bakker and Geert J. P. Savelsbergh (2010). Ironic Effects and Final Target Fixation in a Penalty Shooting Task. Human Movement Science 29 (2). С. 277–288.

Bortkiewicz, Ladislaus von (1898). Das Gesetz der kleinen Zahlen. Leipzig: E. G. Teubner.

Bridgewater, Sue (2010). Football Management. London: Palgrave Macmillan.

Bridgewater, Sue, Lawrence M. Kahn and Amanda H. Goodall (2009). Substitution Between Managers and Subordinates: Evidence from British Football. NCER Working Paper Series 51, National Centre for Econometric Research.

Brillinger, David R. (2010). Soccer/World Football. In James J. Cochran (ed.). Encyclopedia of Operations Research and Management Science. New York: Wiley.

Brocas, Isabelle and Juan D. Carrillo (2004). Do the «Three-Point Victory» and «Golden Goal» Rules Make Soccer More Exciting? A Theoretical Analysis of a Simple Game. Journal of Sports Economics 5 (2). С. 169–185.

Carling, Chris (2010). Analysis of Physical Activity Profiles When Running with the Ball in a Professional Soccer Team. Journal of Sports Sciences 38 (3). С. 319–326.

Carling, Christopher and Jonathan Bloomfield (2010). The Effect of an Early Dismissal on Player Work-rate in a Professional Soccer Match. Journal of Science and Medicine in Sport 13 (1). С. 126–128.

Carling, Christopher, Vincent Espié, Franck Le Gall, Jonathan Bloomfield and Hugues Jullien (2010). Work-rate of Substitutes in Elite Soccer: A Preliminary Study. Journal of Science and Medicine in Sport 13 (2). С. 253–255.

Cullis, Stan (1961). All for the Wolves. London: Sportsman Book Club.

Dawson, Peter, Stephen Dobson and Bill Gerrard (2000). Estimating Coaching Efficiency in Professional Team Sports: Evidence from English Association Football. Scottish Journal of Political Economy 47 (4). С. 399–421.

De Paola, Maria and Vincenzo Scoppa (2009). The Effects of Managerial Turnover: Evidence from Coach Dismissals in Italian Soccer Teams. Working Paper, Department of Economics and Statistics, University of Calabria, Cosenza, Italy.

Del Corral, Julio, Carlos Pestana Barros and Juan Prieto-Rodriguez (2008). The Determinants of Soccer Player Substitutions: A Survival Analysis of the Spanish Soccer League. Journal of Sports Economics 9 (2). С. 160–172.

Del Corral, Julio, Juan Prieto-Rodriguez and Rob Simmons (2010). The Effect of Incentives on Sabotage: The Case of Spanish Football. Journal of Sports Economics 11 (3). С. 243–260.

Di Salvo, V., R. Baron, H. Tschan, F. J. Calderon Montero, N. Bachl and F. Pigozzi (2007). Performance Characteristics According to Playing Position in Elite Soccer. International Journal of Sports Medicine 28 (3). С. 222–227.

Dilger, Alexander and Hannah Geyer (2009). Are Three Points for a Win Really Better Than Two? A Comparison of German Soccer League and Cup Games. Journal of Sports Economics 10 (3). С. 305–318.

Dobson, Stephen and John Goddard (2011). The Economics of Football. Cambridge: Cambridge University Press.

Dunning, David and Mary Parpal (1989). Mental Addition Versus Mental Subtraction in Counterfactual Reasoning: On Assessing the Impact of Personal Actions and Life Events. Journal of Personality and Social Psychology 57 (1). С. 5–15.

Ericsson, K. Anders, Michael J. Prietula and Edward T. Cokely (2007). The Making of an Expert. Harvard Business Review, July – August. С. 115–121.

Franck, Egon and Stephan Nüesch (2010). The Effect of Talent Disparity on Team Productivity in Soccer. Journal of Economic Psychology 31 (2). С. 218–229.

Galeano, Eduardo (2003). Soccer in Sun and Shadow. New York: Verso.

Gallimore, Ronald and Roland Tharp (2004). What a Coach Can Teach a Teacher, 1975–2004: Reflections and Reanalysis of John Wooden’s Teaching Practices. The Sport Psychologist 18 (2). С. 119–137.

Gallo, Edoardo, Thomas Grund and J. James Reade (2013). Punishing the Foreigner: Implicit Discrimination in the Premier League Based on Oppositional Identity. Oxford Bulletin of Economics and Statistics 75 (1). С. 136–156.

Garicano, Luis and Ignacio Palacios-Huerta (2005). Sabotage in Tournaments: Making the Beautiful Game a Bit Less Beautiful. CEPR Discussion Paper 5231.

Gerrard, Steven (2006). Gerrard: My Autobiography. London: Transworld.

Gilovich, Thomas, Robert Vallone and Amos Tversky (1985). The Hot Hand in Basketball: On the Misperception of Random Sequences. Cognitive Psychology 17 (3). С. 295–314.

Gladwell, Malcolm (2008). Outliers: The Story of Success. New York: Little, Brown.

Goldblatt, David (2008). The Ball Is Round. New York: Riverhead Books.

Groysberg, Boris (2010). Chasing Stars: The Myth of Talent and the Portability of Performance. Princeton: Princeton University Press.

Grund, Thomas U. (2012). Network Structure and Team Performance: The Case of English Premier League Soccer Teams. Social Networks, September.

Hamilton, Barton H., Jack A. Nickerson and Hideo Owan (2003). Team Incentives and Worker Heterogeneity: An Empirical Analysis of the Impact of Teams on Productivity and Participation. Journal of Political Economy 111 (3). С. 465–497.

Hastorf, Albert H. and Hadley Cantrell. They Saw a Game: A Case Study. Journal of Abnormal and Social Psychology 49 (1). С. 129–134.

Hearst, Eliot (1991). Psychology and Nothing. American Scientist 79 (5). С. 432–443.

Henle, Mary (1978). One Man Against the Nazis – Wolfgang Köhler. American Psychologist 33 (1). С. 939–944.

Hesse-Lichtenberger, Uli (2003). Tor! The Story of German Football. London: WSC Books.

Heuer, Andreas, Christian Müller and Oliver Rubner (2010). Soccer: Is Scoring Goals a Predictable Poissonian Process? Europhysics Letters 89, 38007; http://arxiv.org/pdf/1002.0797.

Heuer, Andreas, Christian Müller, Oliver Rubner, Norbert Hagemann and Bernd Strauss (2011). Usefulness of Dismissing and Changing the Coach in Professional Soccer. PLoS ONE 6 (3); www.plosone.org.

Honigstein, Raphael (2008). Englischer Fussball: A German’s View of our Beautiful Game. London: Yellow Jersey.

Hopcraft, Arthur (1968). The Football Man: People and Passions in Soccer. London: Collins.

Hüffmeier, Joachim and Guido Hertel (2011). When the Whole Is More Than the Sum of Its Parts: Group Motivation Gains in the Wild. Journal of Experimental Social Psychology 47 (2). С. 455–459.

Hughes, Charles (1990). The Winning Formula. London: Collins.

Hughes, Mike (2003). Notational Analysis. In Thomas Reilly and A. Mark Williams (eds.). Science and Soccer, 2nd edn. London: Routledge, pp. 245–264.

Hughes, Mike D. and Roger Bartlett (2002). The Use of Performance Indicators in Performance Analysis. Journal of Sports Sciences 20 (10). С. 739–754.

Hughes, Mike D. and Steven Churchill (2004). Attacking Profiles of Successful and Unsuccessful Teams in Copa America 2001. Journal of Sports Sciences 22 (6). С. 505.

Hughes, Mike and Ian Franks (2005). Analysis of Passing Sequences, Shots and Goals in Soccer. Journal of Sports Sciences 23 (5). С. 509–514.

Hughes, M. D., K. Robertson and A. Nicholson (1988). An Analysis of 1986 World Cup of Association Football. In T. Reilly, A. Lees, K. Davids and W. Murphy (eds.). Science and Football. London: E&FN Spon, pp. 363–367.

Jones, P. D., N. James and S. D. Mellalieu (2004). Possession as a Performance Indicator in Soccer. International Journal of Performance Analysis in Sport 4 (1). С. 98–102.

Kato, Takao and Pian Shu (2009). Peer Effects, Social Networks and Intergroup Competition in the Workplace. ASB Economics Working Paper, University of Aarhus.

Kelley, Harold H. (1972). Attribution in Social Interaction. In E. E. Jones, D. E. Kanouse, H. H. Kelley, R. E. Nisbett, S. Valins and B. Weiner (eds.). Attribution: Perceiving the Causes of Behavior. Morristown, NJ: General Learning Press.

Kelly, Seamus and Ivan Waddington (2006). Abuse, Intimidation and Violence as Aspects of Managerial Control in Professional Soccer in Britain and Ireland. International Review for the Sociology of Sport 41 (2). С. 147–164.

Keri, Jonah (2011). The Extra 2 %: How Wall Street Strategies Took a Major League Baseball Team from Worst to First. New York: Random House.

Kerr, Norbert L. and Guido Hertel (2011). The Köhler Group Motivation Gain: How to Motivate the “Weak Links” in a Group. Social and Personality Psychology Compass 5 (1). С. 43–55.

Kremer, Michael (1993). The O-Ring Theory of Economic Development. Quarterly Journal of Economics 108 (3). С. 551–575.

Kuper, Simon and Stefan Szymanski (2009). Why England Lose: And Other Curious Phenomena Explained. London: HarperSport.

Lames, Martin (2006). Glücksspiel Fußball – Zufallseinfl üsse beim Zustandekommen von Toren. In Barbara Halberschmidt and Bernd Strauß (eds.). Elf Freunde sollt ihr sein!? 38. Jahrestagung der Arbeitsgemeinschaft für Sportpsychologie (asp). Abstracts, Hamburg: Czwalina.

Larsen, Oyvind (2001). Charles Reep: A Major Influence on British and Norwegian Football. Soccer and Society 2 (3). С. 55–78.

Lawlor, J., D. Low, S. Taylor and A. M. Williams (2004). The FIFA World Cup 2002: An Analysis of Successful and Unsuccessful Teams. Journal of Sports Sciences 22 (6). С. 510.

Lyons, Keith (1997). The Long and Direct Road: Charles Reep’s Analysis of Association Football. http://keithlyons.me/2011/02/28/goal-scoring-in-association-football-charles-reep/.

Mas, Alexandre and Enrico Moretti (2009). Peers at Work. American Economic Review 99 (1). С. 112–145.

McGarry, Tim and Ian M. Franks (2003). The Science of Match Analysis. In Thomas Reilly and A. Mark Williams (eds.). Science and Soccer, 2nd edn. London: Routledge. C. 265–275.

Mechtel, Mario, Tobias Brändle, Agnes Stribeck and Karin Vetter (2010). Red Cards: Not Such Bad News for Penalized Guest Teams. Journal of Sports Economics 12 (6). С. 621–646.

Miguel, Edward, Sebastián S. M. Saiegh and Shanker Satyanath (2011). Civil War Exposure and Violence. Economics & Politics 23 (1). С. 59–73.

Moroney, M. J. (1951). Facts from Figures. London: Penguin.

Myers, Bret (2012). A Proposed Decision Rule for the Timing of Soccer Substitutions. Journal of Quantitative Analysis in Sports 8 (1).

Okwonga, Musa (2010). Will You Manage? The Necessary Skills to Be a Great Gaffer. London: Serpent’s Tail.

Palacios-Huerta, Ignacio (2004). Structural Changes During a Century of the World’s Most Popular Sport. Statistical Methods & Applications 13 (2). С. 241–258.

Palacios-Huerta, Ignacio (2014). Beautiful Game Theory. Princeton: Princeton University Press.

Pollard, Richard (2002). Charles Reep (1904–2002): Pioneer of Notational and Performance Analysis in Football. Journal of Sports Sciences 20 (10). С. 853–855.

Pollard Richard, Jake Ensum and Samuel Taylor (2004). Applications of Logistic Regression to Shots at Goal in Association Football: Calculation of Shot Probabilities, Quantification of Factors and Player/Team. Journal of Sports Sciences 22 (6). С. 504.

Pollard, Richard and Charles Reep (1997). Measuring the Effectiveness of Playing Strategies at Soccer. Journal of the Royal Statistical Society. Series D (The Statistician) 46 (4). С. 541–550.

Quitzau, Jörn and Henning Vöpel (2009). Der Faktor Zufall im Fußball: Eine empirische Untersuchung für die Saison 2007/08. Hamburgisches WeltWirtschaftsInstitut, HWWI Kompetenzbereich Wirtschaftliche Trends Working Paper 1-22.

Rampinini E., F. M. Impellizzeri, C. Castagna, A. J. Coutts and U. Wisløff (2009). Technical Performance During Soccer Matches of the Italian Serie A League: Effect of Fatigue and Competitive Level. Journal of Science and Medicine in Sport 12 (1). С. 227–233.

Read, Brenda and Phyl Edwards (1992). Teaching Children to Play Games. Leeds: White Line Publishing.

Reep, Charles and Bernard Benjamin (1968). Skill and Chance in Association Football. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General) 131 (4). С. 581–585.

Reep, Charles, Richard Pollard and Bernard Benjamin (1971). Skill and Chance in Ball Games. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General) 134 (4). С. 623–629.

Reilly, Thomas and V. Thomas (1976). A Motion Analysis of Work-rate in Different Positional Roles in Professional Football Match-play. Journal of Human Movement Studies 2. С. 87–97.

Romer, David (2006). Do Firms Maximize? Evidence from Professional Football. Journal of Political Economy 114 (2). С. 340–365.

Ronay, Barney (2010). The Manager: The Absurd Ascent of the Most Important Man in Football. London: Little, Brown.

Secret Footballer, The (2012). I Am the Secret Footballer: Lifting the Lid on the Beautiful Game. London: Guardian Books.

Skinner, Gerald K. and Guy H. Freeman (2009). Soccer Matches as Experiments: How Often Does the “Best” Team Win? Journal of Applied Statistics 36 (10). С. 1087–1095.

Sloboda, John A., Jane W. Davidson, Michael J. A. Howe and Derek G. Moore (1996). The Role of Practice in the Development of Performing Musicians. British Journal of Psychology 87 (2). С. 287–309.

Szymanski, Stefan (2009). Playbooks and Checkbooks: An Introduction to the Economics of Modern Sport. Princeton: Princeton University Press.

Szymanski, Stefan and Tim Kuypers (1999). Winners and Losers: The Business Strategy of Football. London: Viking.

Ter Weel, Bas (2011). Does Manager Turnover Improve Firm Performance? Evidence from Dutch Soccer, 1986–2004. De Economist 159 (3). С. 279–303.

Tomkins, Paul, Graeme Riley and Gary Fulcher (2010). Pay As You Play: The True Price of Success in the Premier League Era. Wigston: Gprf Publishing.

Treisman, Anne and Janet Souther (1985). Search Asymmetry: A Diagnostic for Preattentive Processing of Separable Features. Journal of Experimental Psychology: General 114 (3). С. 285–310.

Vecer, Jan, Frantisek Kopriva and Tomoyuki Ichiba (2009). Estimating the Effect of the Red Card in Soccer: When to Commit an Offense in Exchange for Preventing a Goal Opportunity. Journal of Quantitative Analysis in Sports 5 (1); www.degruyter.com/view/j/jqas.2009.5.1/jqas.2009.5.1.1146/jqas.2009.5.1.1146.xml?format=INT.

Vialli, Gianluca and Gabriele Marcotti (2006). The Italian Job: A Journey to the Heart of Two Great Footballing Cultures. London: Bantam Press.

Vöpel, Henning (2006). Ein «ZIDANE-Clustering-Theorem» und Implikationen für den Finanzausgleich in der Bundesliga. Hamburgisches WeltWirtschaftsInstitut, HWWI Research. C. 1–3.

Wegner, Daniel M. (2009). How to Think, Say, or Do Precisely the Worst Thing for Any Occasion. Science 325 (5936). С. 48–50.

Williams A. M., D. Lee and T. Reilly (1999). A Quantitative Analysis of Matches Played in the 1991–92 and 1997–98 Seasons. London: The Football Association.

Wilson, Jonathan (2009). Inverting the Pyramid: The History of Football Tactics. London: Orion.

Wilson, Mark R., Greg Wood and Samuel J. Vine (2009). Anxiety, Attentional Control, and Performance Impairment in Penalty Kicks. Journal of Sport & Exercise Psychology 31 (6). С. 761–775.

Yallop, David (2011). How They Stole the Game. London: Constable.

Yu, Li and Peter Orazem (2011). O-Ring Production on U. S. Hog Farms: Joint Choices of Farm Size, Technology, and Compensation. Working Paper, Iowa State University Department of Economics, January.