<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
  <description>
    <title-info>
      <genre>economics</genre>
      <genre>popular_business</genre>
      <genre>stock</genre>
      <author>
        <first-name>Рэй</first-name>
        <last-name>Далио</last-name>
      </author>
      <book-title>Принципы. Жизнь и работа</book-title>
      <annotation>
        <p>Рэй Далио вырос в обычной семье со средним достатком, а теперь он входит в список 100 самых влиятельных людей планеты (по версии Time) и 100 самых богатых людей в мире (по версии Forbes). Основанная им в 26 лет инвестиционная фирма Bridgewater Associates в течение следующих 40 лет стала пятой по важности частной компанией в США (по версии Fortune). Секрет ее устойчивости и успеха в том, что Рэй Далио в своей жизни и работе неукоснительно придерживается универсальных принципов, которые постепенно выкристаллизовались из закономерностей побед и поражений. Сила этих личных принципов такова, что они изменили всю отрасль (журнал CIO даже назвал Далио «Стивом Джобсом инвестирования»).</p>
        <p>Все правила жизни и работы американского миллиардера вы найдете в этой книге. Вполне возможно, что после ее прочтения ваша жизнь уже не будет прежней.</p>
      </annotation>
      <date value="2017-01-01">2017</date>
      <coverpage>
        <image l:href="#cover.jpg"/>
      </coverpage>
      <lang>ru</lang>
      <src-lang>en</src-lang>
      <translator>
        <first-name>Юлия</first-name>
        <last-name>Константинова</last-name>
      </translator>
    </title-info>
    <document-info>
      <author>
        <nickname>On84ly</nickname>
      </author>
      <program-used>FictionBook Editor Release 2.6.7</program-used>
      <date value="2018-08-23">2018-08-23</date>
      <src-url>http://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=36628165</src-url>
      <src-ocr>Текст предоставлен правообладателем</src-ocr>
      <id>b6f39bdb-0d5d-455d-8b5b-0401ffd02e5d</id>
      <version>1.2</version>
      <history>
        <p>v 1.0 – создание fb2 – (On84ly)</p>
      </history>
    </document-info>
    <publish-info>
      <book-name>Рэй Далио. Принципы. Жизнь и работа</book-name>
      <publisher>Манн, Иванов и Фербер</publisher>
      <city>Москва</city>
      <year>2018</year>
      <isbn>978-5-00117-452-3</isbn>
    </publish-info>
    <custom-info info-type="copyright">© Ray Dalio, 2017</custom-info>
    <custom-info info-type="copyright">© Перевод на русский язык, издание на русском языке, оформление. ООО «Манн, Иванов и Фербер», 2018</custom-info>
  </description>
  <body>
    <title>
      <p>Рэй Далио</p>
      <p>Принципы. Жизнь и работа</p>
    </title>
    <section>
      <title>
        <p>Информация от издательства</p>
      </title>
      <p>
        <emphasis>Благодарим за рекомендацию книги Артема Гальцева, Татьяну Алехину, Артема Колчина, Будимира Клювака, Михаила Гринина, Алексея Васильева, Константина Пугачева, Дмитрия Виноградова</emphasis>
      </p>
      <empty-line/>
      <p>Печатается по изданию: Ray Dalio. PRINCIPLES: Life and Management. – NY: Simon &amp; Schuster, 2017</p>
      <p>С разрешения литературных агентств Levine Greenberg Rostan и Synopsis</p>
      <p>Дизайн книги и обложки Родриго Коррал (ART &amp; DESIGN)</p>
      <p>Под редакцией Антона Малькова</p>
      <empty-line/>
      <p>
        <emphasis>Все права защищены. Никакая часть данной книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме без письменного разрешения владельцев авторских прав.</emphasis>
      </p>
      <empty-line/>
      <p>© Ray Dalio, 2017</p>
      <p>© Перевод на русский язык, издание на русском языке, оформление. ООО «Манн, Иванов и Фербер», 2018</p>
      <subtitle>* * *</subtitle>
    </section>
    <section>
      <epigraph>
        <p>
          <strong>Посвящается Барбаре, моей половинке, которая делает меня целым на протяжении вот уже 40 лет</strong>
        </p>
      </epigraph>
      <empty-line/>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Предисловие к российскому изданию</p>
      </title>
      <p>Передо мной лежит книга «Принципы» Рэя Далио – моего американского большого друга и единомышленника.</p>
      <p>Рэй – не обычный писатель. Точнее, он вовсе не писатель, а строитель: Рэй построил Bridgewater – один из самых эффективных в мире хедж-фондов, – начав в небольшой квартире и закончив в списке 100 самых богатых (по версии Forbes) и 100 самых влиятельных (по версии журнала Time) людей в мире. Успех был обусловлен не только гениальной интуицией Рэя, но и привычкой педантично фиксировать прошлые решения, тщательно анализировать их причины и создавать алгоритмы, которые служили бы GPS-навигатором для решений в неопределенном будущем.</p>
      <p>Рэй – self-made man, человек, который, без преувеличения, сделал себя сам.</p>
      <p>Его называют the oddest duck of Wall Street, и он действительно отличается от всех своим оригинальным мышлением, своим исключительным успехом и своей жаждой учиться и делиться знаниями. Я знаю совсем немного людей с такой любознательностью и восприимчивостью.</p>
      <p>Я был одним из тех счастливчиков, которым довелось прочитать первый самиздатовский вариант книги, который мы в Сбербанке перевели на русский язык. Это была пухлая папка с обычными листами А4, испещренными черным шрифтом. Тогда Рэй пригласил меня с командой в святая святых – в штаб-квартиру своей фирмы в Уэстпорте под Нью-Йорком. Я помню, как меня поразили форма и содержание этого места: простой интерьер, гармонирующий с природным ландшафтом.</p>
      <p>Но еще более нашу команду поразили философия, идеи и принципы, которые Рэй Далио исповедует в своем корпоративном доме и в жизни. Рэй – приверженец концепции радикальной правды и предельной прозрачности для всех сотрудников. Это значит, что на стол выкладывают сто процентов проблем, ошибок и слабостей. Что не страхует от ошибок в настоящем, но, пожалуй, является единственным способом избежать их в будущем, а также достичь взаимного уважения среди членов команды и следовать принципу меритократии идей: продвигать и награждать самых достойных, независимо от принадлежности к роду и племени.</p>
      <p>На первый взгляд в культуре предельной прозрачности жить нелегко, потому что люди говорят ровно то, что думают, невзирая на лица, открыто и без обиняков дают коллегам негативную обратную связь. Но формула Рэя – «боль + рефлексия = прогресс» – означает упорное движение к лучшей версии самого себя.</p>
      <p>Когда Сбербанк уже уверенно использовал такой HR-инструмент, как «оценка 360 градусов», раз в год, Bridgewater первым в мире стал делать эту оценку на ежедневной основе, практически в режиме реального времени. Такая технология позволяет накапливать колоссальный массив данных, анализ которых помогает определять оптимальный профиль сотрудника для конкретной задачи и предсказывать его эффективность.</p>
      <p>Рэй постоянно ищет ДНК лидера… и создал специальный тест для лидеров (Shaper Test), который прошли многие СЕО и успешные люди. Он пытался понять, что общего в характере лидеров. Выяснилось, что их отличает сочетание несочетаемого: сплав креативного и структурированного мышления. На основе этого теста можно сделать прогноз будущей успешности кандидата.</p>
      <p>Bridgewater использует HR-практики и технологии, настроенные на возбуждение стремления к самообучению, саморазвитию и осознанности.</p>
      <p>«Чудак с Уолл-стрит» и миллиардер, но прежде всего глубокий мыслитель, Рэй отличается от других людей сумасшедшей способностью к глубокой саморефлексии.</p>
      <p>Вся наша жизнь – это ежесекундные решения, требующие преодоления ловушек мышления. На протяжении всей своей карьеры, начиная с 1983 года, Рэй анализировал собственные высокорисковые решения и причины, их породившие. Это была история попыток создать алгоритмы принятия решений в разных ситуациях. Рэй – неутомимый систематизатор.</p>
      <p>Он верит, что все мы – в каком-то смысле машины, а машины работают на основе законов и принципов. Каждое действие – это алгоритм. Рэй попытался алгоритмизировать свой ход мыслей, чтобы исключить максимум рисков при принятии краткосрочных решений, а также чтобы добиться главной цели – обеспечить жизнеспособность и устойчивость организации в момент, когда создавший ее лидер решит отойти в сторону. Это высший пилотаж в менеджменте и лидерстве, то, о чем мечтает любой руководитель.</p>
      <p>Все выводы Рэя Далио основаны на достижениях нейронауки. Он знает, что рациональный мозг человека мал, а эмоциональный, первобытный мозг часто мешает принимать оптимальные решения. Bridgewater работает над программой, которая позволит полностью автоматизировать текущее управление компанией, в том числе процесс найма и увольнения сотрудников, а также принятие иных стратегически важных решений. Функции большинства сотрудников компании будут заключаться не в принятии отдельных решений, а в формулировании критериев, в соответствии с которыми решения будет принимать система, и вмешательстве в случае неполадок.</p>
      <p>Когда мы в очередной раз беседовали с Рэем (наши встречи всегда длятся существенно больше запланированного), он поделился такими мыслями.</p>
      <p>«Каждый раз, когда вы принимаете решение, сделайте паузу и подумайте: почему я хочу поступить именно так? Все ситуации повторяются раз за разом».</p>
      <p>«Главная ошибка: люди обсуждают выводы, а не причинно-следственные отношения».</p>
      <p>«Разные люди мыслят по-разному и с разным результатом. Как из этого процесса мышления выбрать лучшие идеи?»</p>
      <p>«Мы в Bridgewater очень хорошо знаем, чего не знаем. Многие ошибочно считают, что все знают. Мы фокусируемся на том, что можем чего-то не знать, и на том, чего именно не знаем».</p>
      <p>«Чаще спрашивайте: “Так ли это на самом деле? Это правда? Разумно ли это? В этом есть логика?”»</p>
      <p>В книге, которую вы держите в руках, содержатся эти и многие другие менеджерские и общечеловеческие дилеммы, а также проверенные опытом решения и ответы, которые составляют «секретный соус» культуры одной из самых успешных организаций в мире.</p>
      <p>Имя Рэй в английском созвучно словосочетанию «луч света», и сейчас, когда отношения между нашими странами переживают не лучшие времена, книга Рэя – хороший мостик между умами очень разных людей, которые, быть может, мыслят по-разному и изъясняются на разных языках, но преследуют одну и ту же цель – сделать мир лучше.</p>
      <p>Я желаю вам продуктивного чтения, ведь ключ к росту экономики – в повышении производительности… каждого из нас!</p>
      <p>
        <emphasis>Герман Греф,</emphasis>
      </p>
      <p>
        <emphasis>президент, председатель правления Сбербанка России</emphasis>
      </p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>P.S.</emphasis> И задайте себе вопрос: «Так ли это на самом деле?»</p>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Введение</p>
      </title>
      <p>Прежде чем начать делиться своими мыслями, хочу предупредить, что я не всезнайка. Успехом в жизни я во многом обязан умению справляться с тем, чего я не знаю. Самое важное, что я усвоил, – это подход к жизни на основе принципов, которые помогают мне понять, что правда, а что нет и как я должен поступать в той или иной ситуации.</p>
      <p>Я рассказываю об этих принципах, потому что сейчас нахожусь на том жизненном этапе, когда больше хочу помочь другим стать успешными, чем стать более успешным самому. Эти принципы очень помогли мне и многим другим людям, и поэтому я делюсь ими с вами. Решайте сами, насколько они для вас ценны и как вы будете их применять.</p>
      <p>Принципы – это глубинные убеждения, на которых основано поведение человека, позволяющее ему получить от жизни то, чего он хочет. Их можно применять снова и снова в похожих случаях, чтобы добиться цели. Ежедневно каждый из нас сталкивается с множеством ситуаций, на которые должен как-то реагировать. Без принципов мы были бы вынуждены каждый раз обдумывать свои действия, словно попали в такое положение впервые. Если же систематизировать все эти ситуации по типам и руководствоваться эффективными принципами для каждого из них, мы будем способны быстрее принимать решения и повышать качество жизни. Набор эффективных принципов можно сравнить с хорошим сборником рецептов успеха. Все добившиеся выдающихся результатов люди живут по правилам, которые помогают им стать триумфаторами. Хотя они сами выбирают, в чем хотят быть успешными, и правила отличаются в зависимости от этого.</p>
      <p>Человек с принципами последовательно придерживается их в своей деятельности и способен доступно их объяснить. К сожалению, большинство из нас не относятся к этой категории. Еще реже люди специально записывают свои принципы и делятся ими. Очень жаль! Мне было бы чрезвычайно интересно узнать, чем руководствовались в жизни Альберт Эйнштейн, Стив Джобс, Уинстон Черчилль, Леонардо да Винчи и многие другие, чтобы понять, к чему они стремились и как достигли своей цели, а также чтобы я мог сравнить разные подходы. Я хотел бы знать, какие принципы наиболее важны для политиков, которые рассчитывают получить мой голос, и для всех других людей, чьи решения влияют на мою жизнь. Есть ли общие принципы, объединяющие нас как семью, общество, нацию, друзей вне зависимости от национальности? Или они противоположны? Что это за принципы? Давайте будем предельно конкретными. Сегодня особенно важно открыто говорить об этом.</p>
      <p>Я надеюсь, что моя книга вдохновит вас осознать собственные принципы и в идеале их записать. Это поможет вам лучше понять самого себя и окружающих. Это позволит вам скорректировать свои принципы, когда вы начнете размышлять над ними с высоты накопленного опыта. В результате вы сможете более эффективно принимать решения, а окружающие – лучше вас понимать.</p>
      <subtitle>
        <strong>ВАШИ ПРИНЦИПЫ</strong>
      </subtitle>
      <p>Формирование принципов происходит по-разному. Иногда этому способствуют приобретенный опыт и размышления. Иногда мы наследуем их от других людей, например родителей, а иногда принимаем целый набор принципов, таких как религиозные догматы или свод законов.</p>
      <p>Стремления и цели каждого человека уникальны, и он в соответствии с ними выбирает принципы для себя. Руководствоваться правилами других не всегда однозначно плохо. Но если следовать им слепо и бездумно, есть риск, что ваше поведение будет не свойственным для вас и не позволит достичь желаемого. В то же время вы, как и я, вероятно, не знаете всего, что вам необходимо, и самым разумным будет принять этот факт. Если вы способны мыслить самостоятельно и при этом быть открытым всему, чтобы понять, что для вас предпочтительнее, а затем собрать волю в кулак и сделать это, вы сможете максимально реализовать свой потенциал. Если вы так не умеете, разберитесь с причинами, потому что, скорее всего, это и есть самое серьезное препятствие, чтобы получать от жизни больше.</p>
      <p>Эти размышления подвели нас к моему первому принципу.</p>
      <empty-line/>
      <p>
        <strong>Решайте сами: 1) чего вы хотите, 2) какова объективная реальность и 3) что вам делать, чтобы добиться пункта 1 с позиции пункта 2…</strong>
      </p>
      <empty-line/>
      <p><strong>…а затем делайте это скромно и непредвзято, руководствуясь лучшими знаниями, которые доступны вам на этот момент</strong>. Иметь четкие принципы крайне важно, потому что они постоянно влияют на все аспекты жизни. Например, когда вы налаживаете взаимоотношения с людьми, именно принципы – ваши и чужие – будут определять характер общения. У людей с общими ценностями есть все шансы поладить. Между теми, у кого разные жизненные принципы, скорее всего, возникнут непонимание и конфликты. Подумайте о самых близких вам людях: насколько их ценности совпадают с вашими? Вы хотя бы знаете, какие у них принципы? Слишком часто они остаются невысказанными. К наибольшим проблемам это приводит на работе, где для успеха компании у сотрудников должны быть общие принципы. Я хотел, чтобы мои принципы были кристально ясны, и потому корпел буквально над каждым предложением этой книги.</p>
      <p>Ваши принципы могут быть какими угодно, главное, чтобы они были аутентичными, то есть отражали ваш характер и ценности. В жизни вам придется принимать миллион решений, и то, как вы станете это делать, будет отражать ваши принципы. Так что довольно скоро окружающие поймут правила, которыми вы на самом деле руководствуетесь. Худшее, что может быть, – это фальшь. Если ваши действия расходятся с принципами, которые вы для себя определили, вы утратите доверие окружающих вместе с самоуважением. Четко сформулируйте свои принципы и следуйте им. При возникновении противоречий объясняйте, чем они вызваны. Лучше делать это письменно, потому что благодаря этому вы сможете скорректировать принципы, которые записали ранее.</p>
      <p>Я поделюсь с вами моими принципами, но не жду, что вы начнете слепо им следовать. Напротив, я хочу, чтобы вы подвергли сомнению каждое слово, выбрали некоторые из моих правил и составили набор принципов, которые подходят вам.</p>
      <subtitle>
        <strong>МОИ ПРИНЦИПЫ И ДОРОГА К НИМ</strong>
      </subtitle>
      <p>Свои принципы я формулировал на протяжении всей жизни, совершая множество ошибок и размышляя над ними. Я был любопытным ребенком, на все имел собственное мнение и ставил перед собой высокие цели. Мне нравилось визуализировать то, чего я хотел добиться. На пути к цели меня поджидали болезненные разочарования, благодаря которым я вывел принципы, позволившие мне избегать подобных ошибок в будущем. Я менялся, ставил перед собой еще более смелые цели, делал это быстро и часто на протяжении длительного времени. Жизнь для меня выглядела примерно как последовательность на рисунке ниже. Я был убежден, что ключ к успеху – это знание, как стремиться к большему и как достойно проигрывать. Под умением проигрывать я имею в виду способность усваивать уроки горьких неудач и оставаться при этом в игре.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#i_001.jpg"/>
      <empty-line/>
      <p>Такой способ обучения и совершенствования стал для меня оптимальным из-за особенностей моей личности и того, чем я занимаюсь. У меня всегда была неважная механическая память, и мне не нравилось следовать указаниям других, зато я с удовольствием сам разбирался, как что-то устроено. Из-за плохой памяти мне не нравилось учиться в школе, но в двенадцать лет я безумно увлекся фондовым рынком. Чтобы зарабатывать деньги на бирже, нужно мыслить независимо, выступать против общего мнения и оказываться правым. Единство мнений других участников рынка отражает цена.</p>
      <p>Конечно, в этом случае не избежать болезненных ошибок, а потому одним из факторов успеха становится понимание, как справляться с такими ситуациями. Это же правило действует и для успешных предпринимателей: нужно мыслить независимо, выступая против мнения большинства, и иногда серьезно ошибаться. А поскольку я был и инвестором, и предпринимателем, у меня развился здоровый страх и сформировался такой подход к принятию решений, чтобы максимизировать выигрыш в случае моей правоты.</p>
      <empty-line/>
      <p>
        <strong>Принимать решения, не отрываясь от реальности.</strong>
      </p>
      <empty-line/>
      <p>После нескольких болезненных ошибок я изменил свое отношение к процессу принятия решений и вместо принципа «Я знаю, что прав» начал руководствоваться принципом «Как понять, что я прав?». Ошибки научили меня необходимости сдерживать амбиции. Понимание, что я могу ошибаться, и любопытство, почему другие умные люди видят ситуацию иначе, побудили меня пытаться смотреть на вещи с точки зрения других. Это позволило мне увидеть гораздо больше, чем прежде. Умение оценивать информацию, полученную от других, и выбирать наиболее для меня значимую (иными словами, не отрываться от реальности) вдохновило меня и повысило вероятность принятия правильных решений. В то же время я научился…</p>
      <empty-line/>
      <p>
        <strong>следовать принципам…</strong>
      </p>
      <empty-line/>
      <p><strong>…которые сформулированы настолько четко, что легко поддаются внешней и внутренней оценке</strong>. По своему опыту я понял, как полезно анализировать и записывать критерии, согласно которым я принимаю любое решение. Так что у меня вошло в привычку делать это всегда. Со временем мой набор принципов стал напоминать сборник рецептов для принятия решений. Я делился этими правилами с сотрудниками своей компании Bridgewater Associates и предлагал помочь протестировать их на практике; благодаря этому я не переставал их совершенствовать. Фактически я довел их до той точки, когда стало абсолютно очевидно, насколько важно…</p>
      <empty-line/>
      <p>
        <strong>систематизировать процесс принятия решений.</strong>
      </p>
      <empty-line/>
      <p>Я понял, что это можно сделать, представив критерии принятия решений в форме алгоритмов, по которым мог бы работать компьютер. Опираясь на обе системы принятия решений – в голове и компьютере, – я пришел к выводу, что компьютер способен принимать более взвешенные решения, чем я, так как он обрабатывает гораздо больший объем информации, делает это быстрее и не подвержен эмоциям. Это позволило мне и людям, с которыми я работал, со временем укрепиться в этом мнении и улучшить качество коллективного принятия решений. Я обнаружил, что если не отрываться от реальности, то такие системы принятия решений невероятно эффективны и вскоре изменят этот процесс во всем мире.</p>
      <p>Подход, основанный на принципах, не только помог повысить качество наших экономических, инвестиционных и управленческих решений, но и сделал любые другие более взвешенными. Систематизация и компьютеризация – это вопрос второстепенный. Главное – сформулировать собственные принципы, а еще лучше записать, особенно если работаете не в одиночку.</p>
      <p>Именно этот подход и принципы, на которых он основан, а вовсе не моя уникальность, позволили обычному подростку из семьи со средним достатком родом с Лонг-Айленда стать успешным по ряду традиционных критериев: основать компанию с офисом в трехкомнатной квартире и сделать ее пятой самой важной частной компанией в США (по версии Fortune), попасть в сотню самых богатых людей в мире (по версии Forbes), а также в сотню самых влиятельных на планете (по версии Time). Мои принципы обеспечили мне положение в обществе, с позиции которого я увидел успех и жизнь совсем иначе, чем представлял себе. Они дали мне наполненные смыслом работу и отношения, что я ценю даже больше успеха в его привычном понимании. Они помогли мне и моей компании добиться гораздо большего, чем я мог мечтать.</p>
      <p>До недавних пор я не планировал делиться этими принципами вне компании Bridgewater, потому что не люблю публичности; кроме того, мне казалось слишком самоуверенным внушать другим, какие принципы д<emphasis>о</emphasis>лжно иметь. Однако после того как аналитики Bridgewater предсказали финансовый кризис 2008–2009 годов, возник большой интерес со стороны СМИ ко мне, моим принципам и уникальному способу организации деятельности в Bridgewater. К сожалению, чаще всего журналисты безбожно искажали суть, и поэтому в 2010 году я опубликовал наши принципы на корпоративном сайте, чтобы пользователи могли сами сделать выводы. К моему удивлению, их скачали более трех миллионов раз, и ко мне со всего мира начали приходить благодарственные письма.</p>
      <p>Я изложу свои принципы в двух книгах: в первой – принципы жизни и работы, во второй – принципы экономики и инвестирования.</p>
      <subtitle>
        <strong>СТРУКТУРА КНИГИ</strong>
      </subtitle>
      <p>Всю свою сознательную жизнь я посвятил экономике и инвестициям, поэтому сначала хотел написать книгу о правилах для них. Но затем решил начать с описания жизненных и рабочих принципов, поскольку видел, что они более универсальны и эффективно работают для разных людей, независимо от их области деятельности. Эти принципы отлично дополняют друг друга и поэтому объединены в одну книгу. Им предшествует моя краткая автобиография.</p>
      <empty-line/>
      <p>
        <strong>Часть I. Мои истоки</strong>
      </p>
      <p>В этой части я делюсь опытом – главное, своими ошибками, – благодаря которому я вывел принципы, ставшие для меня руководством по принятию решений. По правде говоря, я все еще испытываю смешанные чувства по поводу того, что рассказываю свою историю, – я боюсь, что это может отвлечь от самих принципов и универсальности причинно-следственных отношений, которые лежат в их основе. Так что я не буду возражать, если вы пропустите эту часть. Если же все-таки решите ее прочитать, постарайтесь разглядеть через призму моей истории логику и достоинства принципов, о которых я рассказываю. Проанализируйте их и решите, насколько они применимы к вашим жизненным обстоятельствам и особенно помогут ли добиться ваших целей, какими бы они ни были.</p>
      <empty-line/>
      <p>
        <strong>Часть II. Жизненные принципы</strong>
      </p>
      <p>В этой части я излагаю универсальные принципы, определяющие мой подход ко всему. Я подробно их объясняю и показываю, как применять их в жизни и в отношениях, в бизнесе и при формировании стратегии и, конечно, как они действуют в Bridgewater. Я расскажу о процессе из пяти шагов, который разработал, чтобы достигать целей и быстро и эффективно делать выбор. Кроме того, я поделюсь некоторыми приемами из психологии и нейронауки, которые применяю в личной жизни и бизнесе. Это самая важная часть в книге, потому что здесь показано, как практически каждый способен использовать эти принципы почти в любой ситуации.</p>
      <empty-line/>
      <p>
        <strong>Часть III. Принципы работы</strong>
      </p>
      <p>Из этой части вы узнаете о нестандартных методах ведения деятельности в Bridgewater. Я объясню, как мы объединили наши принципы с меритократией идей<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a>, стремясь к осмысленным работе и отношениям на основе <emphasis>абсолютной честности</emphasis> и <emphasis>предельной прозрачности</emphasis>. Я покажу, как это работает и как этого можно добиться практически в любой компании для большей ее эффективности. Вы увидите, что мы просто группа людей, которые стремятся к лучшим результатам в работе и признают, что не знают очень многого из того, что нужно знать. Мы убеждены, что рациональные, не окрашенные эмоциями разногласия людей, высказывающих собственные суждения, можно превратить в привязанный к реальности процесс принятия решений, который эффективнее и толковее, чем сумма его слагаемых. Именно потому что эффективность группы гораздо выше эффективности отдельных ее участников, я считаю принципы работы даже более важными, чем жизненные, на которых они основаны.</p>
      <empty-line/>
      <p>
        <strong>Что дальше</strong>
      </p>
      <p>На языке оригинала эта книга выйдет в форме приложения, чтобы опыт читателей носил более практический характер. Кроме того, приложение будет учитывать особенности пользователей и давать более персонализированные рекомендации.</p>
      <p>Планируется к публикации вторая книга об экономике и инвестициях; в ней я поделюсь принципами, которые сработали для меня и, надеюсь, помогут и вам.</p>
      <p>После этого не останется ни одного совета, которым я мог бы поделиться, и я буду считать свою цель на этом жизненном этапе достигнутой.</p>
      <cite>
        <subtitle>
          <strong>Решите для себя!</strong>
        </subtitle>
        <p>
          <strong>1. Чего вы хотите?</strong>
        </p>
        <p>
          <strong>2. Какова объективная реальность?</strong>
        </p>
        <p>
          <strong>3. Что вы планируете для этого сделать?</strong>
        </p>
      </cite>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Часть I. Мои истоки</p>
      </title>
      <epigraph>
        <p>Время подобно реке, несущей нас навстречу реальности, при столкновении с которой мы вынуждены принимать решения. Мы не в силах остановить течение, и нам не избежать этих столкновений. Мы можем только постараться сделать лучшее, на что способны.</p>
      </epigraph>
      <section>
        <title>
          <p>* * *</p>
        </title>
        <p>В детстве другие люди – как правило, родители – сопровождают нас на пути встреч с реальностью. Взрослея, мы начинаем делать выбор самостоятельно. Мы определяем цели, и это влияет на наш путь. Тот, кто стремится стать врачом, идет учиться в медицинский институт; тот, кто мечтает о семье, находит партнера и так далее. На пути к цели каждый из нас сталкивается с проблемами, совершает ошибки, преодолевает собственные слабости. Мы познаем себя и окружающую реальность и делаем новый выбор. На протяжении жизни мы принимаем миллионы решений, которые, по сути, не что иное, как пари – иногда крупное, иногда не очень. Полезно понять механику этого процесса, потому что именно от наших решений в итоге зависит качество нашей жизни.</p>
        <p>Люди рождаются с разным уровнем умственных способностей, но навыками принятия решений от рождения не обладает никто. Они приобретаются и развиваются в процессе взаимодействия с реальностью. Несмотря на то что мой жизненный путь так же уникален, как у любого из вас, – определенная семья, определенная сфера деятельности, определенные коллеги, – я убежден, что принципы, которые я вывел для себя, окажутся эффективными для большинства людей с их уникальными жизненными обстоятельствами. Знакомясь с моей историей, постарайтесь увидеть сквозь нее основополагающие причинно-следственные связи: выбор, который я делал, и его последствия дают представление об уроках, которые я усвоил, и о том, как я корректировал процесс принятия решений в дальнейшем. Спросите себя, чего вы хотите, найдите примеры людей, добившихся цели, проанализируйте причинно-следственные закономерности, которые им в этом помогли, а затем постарайтесь применить их так, чтобы достичь своей цели.</p>
        <p>Чтобы помочь вам понять мой путь, я расскажу без прикрас о своей жизни и работе и уделю особое внимание моим ошибкам и слабостям, а также принципам, выведенным благодаря им.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>1. Зов приключений: 1949–1967</p>
        </title>
        <p>Я родился в 1949 году в обычной небогатой семье на Лонг-Айленде. Отец был профессиональным джазовым музыкантом, а мама – домохозяйкой. Я был единственным ребенком. Ничем особенным я не выделялся: мальчишкой любил играть с друзьями в тачбол<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a> и бейсбол, а когда стал постарше – приударять за девушками.</p>
        <p>У каждого из нас есть сильные и слабые стороны. Самой большой моей слабостью была плохая память. Мне никак не давалось (и до сих пор не дается) запоминание фактов, которые невозможно объяснить рационально (например, номера телефонов). К тому же мне никогда не нравилось следовать инструкциям. В то же время я был очень любознательным и стремился докапываться до сути сам, хотя тогда это было не настолько очевидно.</p>
        <p>Я не любил школу не только потому, что там было много механической зубрежки, но и потому, что меня не интересовала большая часть того, что учителя считали важным. Я не понимал, какая от всего этого практическая польза, кроме того, что мама будет мной довольна.</p>
        <p>Мама очень меня любила и всегда переживала из-за моих плохих отметок. Всю начальную школу она не выпускала меня играть с мальчишками, пока я не посижу пару часов в своей комнате над уроками. Но даже так я не мог заставить себя заниматься. Мама всегда меня поддерживала. Она раскладывала и перевязывала пачки газет, которые я разносил, субботними вечерами пекла печенье, которое мы с ней тут же уминали, смотря по телевизору ужастики. Она умерла, когда мне было девятнадцать. Тогда мне казалось, что больше никогда в жизни я не смогу смеяться. Теперь я всегда вспоминаю маму с теплой улыбкой.</p>
        <p>Отец, как я уже упоминал, был музыкантом и часто работал допоздна; иногда он приходил домой уже под утро, так что по выходным отсыпался. В итоге в детстве отношения у нас с ним были так себе: они сводились к тому, что отец постоянно напоминал мне о домашних обязанностях – постричь газон, подрезать изгородь, а я терпеть не мог этого делать. Он был ответственным взрослым, воспитывающим безответственного ребенка. Сегодня то, как мы с ним общались, кажется смешным. Например, однажды он попросил меня постричь траву, а я решил, что приведу в порядок газон перед домом, а задний двор оставлю на потом. Но потом зарядили дожди, и в результате трава на заднем дворе выросла так сильно, что мне пришлось срезать ее серпом. Это заняло кучу времени, а когда я наконец с этим справился, трава на газоне перед домом выросла настолько, что газонокосилка ее не брала. Получился какой-то замкнутый круг.</p>
        <p>Смерть мамы сблизила нас с отцом, эта связь стала еще прочнее, когда у меня самого появилась семья. Я очень его любил. Как многие музыканты, он был веселым и легким в общении. Я восхищался его твердым характером, который, как мне кажется, обусловлен тем, что отцу довелось пережить Великую депрессию и сражаться во время Второй мировой и корейской войн. Помню, как в 70 лет он спокойно садился за руль в метель, откапывал машину, когда она застревала по дороге, и не считал, что это заслуживает внимания. Почти всю жизнь отец играл в клубах и делал записи, а когда ему было уже за шестьдесят, начал преподавать музыку в старших классах школы и в муниципальном колледже и делал это до возраста 81 года, когда у него случился инфаркт. После этого он прожил еще 10 лет, сохраняя ясность и остроту ума.</p>
        <p>Когда мне не хотелось чего-то делать, я саботировал процесс. Но когда я загорался какой-то идеей, ничто не могло меня удержать. Так, я терпеть не мог обязанности по дому, но с удовольствием выполнял несложную работу за деньги. Где-то с восьми лет я разносил газеты, зимой расчищал соседям подъезд к дому от снега, подносил клюшки и мячи игрокам в гольф, убирал со столов и мыл посуду в местном ресторанчике, выставлял товар на полки в близлежащем супермаркете. Не помню, чтобы родители стимулировали меня зарабатывать деньги, так что не могу сказать, откуда мне пришла эта идея. Одно я знаю точно: благодаря возможности работать и самостоятельно распоряжаться пусть небольшими, но собственными деньгами в таком возрасте я получил ценные уроки, которых не дают школа и игры.</p>
        <p>В 1960-е годы, на которые пришлось мое взросление, в американском обществе царило восторженное, вдохновенное стремление к великим, благородным целям. Ничего подобного я с тех пор не видел. Одно из моих ранних воспоминаний – Джон Кеннеди, умный и харизматичный лидер, рисующий яркие картины изменения мира к лучшему: исследование космоса, достижение равноправия, искоренение бедности. Его личность и идеи оказали огромное влияние на мой образ мышления.</p>
        <p>Тогда США находились на пике своего экономического развития относительно остальных стран мира: доля в мировом ВВП составляла почти 40 % по сравнению с 20 % сегодня. Доллар был мировой валютой. Соединенные Штаты считались доминирующей военной державой. Быть либеральным означало двигаться вперед и развиваться, быть консервативным значило застрять в прошлом – по крайней мере, так казалось мне и большинству окружавших меня людей. В нашем представлении США – богатое, прогрессивное государство с эффективным управлением и целью быстро совершенствоваться во всем. Возможно, я казался наивным, но я в этом был не одинок.</p>
        <p>В те годы все говорили о фондовом рынке, потому что он был на подъеме и приносил хорошую прибыль. Я постоянно слышал разговоры об акциях от людей, игравших в гольф в фешенебельном клубе Links Golf Club, где я в 12 лет начал подрабатывать кедди – помощником игрока, в чьи обязанности входит перенос спортивного инвентаря. Стоит ли удивляться, что на деньги, которые я зарабатывал, я начал играть на бирже. Моей первой инвестицией стали акции авиакомпании Northeast Airlines. Я купил их, потому что это была единственная компания, о которой я что-то слышал и акции которой стоили менее $5 за штуку. Я решил, что чем больше акций куплю, тем больше денег заработаю. Глупая стратегия, но мои инвестиции утроились. Northeast Airlines оказалась на грани краха, и ее спасло только слияние с другой компанией. Мне очень повезло, но тогда я этого не знал. Я решил, что зарабатывать деньги игрой на бирже просто, и с головой ушел в это занятие.</p>
        <p>В журнале Fortune я нашел небольшой отрывной купон на бесплатную доставку годовых финансовых отчетов компаний из списка Fortune 500. Я заказал отчеты всех компаний без исключения. До сих пор помню, как бедный почтальон тащил тяжелую стопку к нашей двери, а я затем штудировал отчеты один за другим. С этого началась моя библиотека инвестора. По мере роста фондового рынка воспоминания о Второй мировой войне и Великой депрессии все больше уходили в прошлое, казалось, что можно покупать какие угодно акции и наблюдать за их ростом. В том, что курсы акций будут расти, мало кто сомневался, ведь управление экономикой развилось в целую науку. В конце концов за последние 10 лет акции выросли в цене почти в четыре раза, а некоторые даже больше. Основной стратегией, которой следовали большинство игроков на рынке, стало «усреднение долларовой стоимости», то есть они ежемесячно инвестировали примерно одну сумму независимо от того, сколько акций могли на нее купить. Конечно, еще выгоднее было выбрать самые быстрорастущие акции, именно это я и пытался делать. Выбирать приходилось из нескольких тысяч компаний, список которых печатали на нескольких последних страницах журнала.</p>
        <empty-line/>
        <image l:href="#i_002.jpg"/>
        <empty-line/>
        <p>Мне нравилось играть на бирже, но не меньше я любил проводить время с друзьями: играть с мальчишками, когда мы были детьми, проходить в бары по поддельным документам, удостоверяющим личность, в подростковом возрасте или вместе ездить на музыкальные фестивали и нырять с аквалангом сегодня. Я всегда отличался независимостью суждений и был готов рискнуть – не только на бирже, но и практически во всем. Для меня скука и посредственность всегда были страшнее неудачи. Я всегда считал, что великое лучше, чем ужасное, но ужасное лучше, чем посредственное, потому что ужасное по крайней мере вызывает эмоции. Цитата, которую мои друзья выбрали мне для альбома выпускников, была из Генри Торо<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a>: «Если человек не идет в ногу со всеми, возможно, он слышит другой ритм. Позвольте ему следовать этому ритму, каким бы он ни был». В 1966 году, когда я окончил школу, фондовый рынок был все еще на подъеме. Я получал деньги и удовольствие от жизни: прогуливал школу со своим лучшим другом Филом, мы занимались серфингом и всем тем, чем обычно занимаются беззаботные школьники. Тогда я еще этого не знал, но тот год был для фондового рынка пиковым, а потом акции пошли вниз. И оказалось, все, что я знал о рынке, было неверным.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>2. Преодоление порога: 1967–1979</p>
        </title>
        <section>
          <title>
            <p>* * *</p>
          </title>
          <p>В этот период жизни я вступил с убеждениями, сформировавшимися у меня на основе опыта окружающих меня людей и собственного. В 1966 году котировки отражали оптимизм инвесторов относительно будущего. Однако в период 1967–1979 годов неожиданные экономические потрясения привели к резкому падению курса акций. Ухудшились не только экономическое положение и состояние рынка, но и настроения в обществе. Я усвоил важный урок: хотя все ждут, что будущее станет слегка измененной версией настоящего, обычно оно очень сильно отличается. К сожалению, в 1967 году я еще этого не знал. Пребывая в уверенности, что рынок вскоре отыграет потерянные позиции, я продолжал покупать акции и терять деньги, пока наконец не понял, в чем дело и какие шаги следует предпринимать. Постепенно до меня дошло, что цены на акции отражают ожидания игроков, поэтому они идут вверх, когда фактические результаты лучше ожидаемых, и падают, когда хуже. И в большинстве случаев решения игроков определяются их последними ожиданиями.</p>
          <p>Той осенью я поступил в колледж C. W. Post при Университете Лонг-Айленда. Меня приняли с испытательным сроком из-за невысокого школьного среднего балла. Учиться в колледже, в отличие от школы, мне нравилось: я узнавал то, что меня интересовало, так что проблем с оценками у меня не было. Кроме того, мне нравились самостоятельная жизнь и независимость.</p>
          <p>Я научился медитировать, что впоследствии очень пригодилось. Когда в 1968 году The Beatles отправились в Индию изучать трансцендентальную медитацию в ашраме<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a> Махариши Махеш Йоги<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a>, мне тоже стало любопытно. Я начал практиковать медитацию и занимаюсь этим по сей день. Своим жизненным успехом я во многом обязан медитации, которая создает спокойный и непредубежденный настрой, позволяющий мыслить более четко и нестандартно.</p>
          <p>В колледже я изучал финансы из-за своей любви к фондовому рынку и потому что не нужно было учить иностранный язык. Так что я получил возможность заниматься тем, что меня интересовало и в классе, и вне стен колледжа. Тогда же я многое узнал о биржевой торговле сырьем. Этому меня научил очень интересный сокурсник – ветеран вьетнамской войны гораздо старше меня. Сырьевые товары привлекли меня, потому что ими можно было торговать с низкими требованиями по маржированию, и я мог максимально использовать тот ограниченный объем средств, которым располагал для капиталовложений. Если бы я мог принимать правильные решения (а именно это я и планировал делать), то можно было бы занять больше, чтобы получить еще больше. Тогда не было фьючерсов на акции, облигации, валютных фьючерсов. Товарные фьючерсы были реальными сырьевыми товарами: зерном, соевыми бобами, крупным рогатым скотом, свиньями. Я начал изучать этот рынок и то, как на нем торговать.</p>
          <p>Годы моего обучения в колледже пришлись на период свободной любви, экспериментов с наркотиками для расширения сознания и отрицания авторитетов. Этот опыт оказал неизгладимое влияние на меня и других людей моего поколения. Например, на Стива Джобса, которым я безмерно восхищаюсь. Подобно мне, он практиковал медитацию и не хотел, чтобы его кто-то чему-то учил: он любил визуализировать и создавать потрясающие новые вещи. Сама эпоха, в которую мы жили, научила нас обоих подвергать сомнению устоявшиеся способы что-то делать. Это отношение отражают рекламные кампании Apple “1984” и “Here’s to the Crazy Ones”, которые мне очень понравились.</p>
          <p>В целом для страны это были сложные годы. Отношение к войне во Вьетнаме раскололо общество на две части после того, как увеличился набор в армию по призыву и наши потери в этой войне резко выросли. На основе даты рождения проводилась лотерея, чтобы определить порядок призыва на военную службу. Я помню, как играл с друзьями на бильярде и слушал по радио, как проходит эта лотерея. Сначала было заявлено, что будут определены около 160 человек, которые попадут под призыв. В итоге отобрали 366. Моя дата рождения была сорок восьмой. Я был достаточно глуп, чтобы не бояться войны: я наивно полагал, что ничего плохого со мной случиться не может, но мне не хотелось уезжать, потому что у меня было столько планов, а откладывать их на два года – все равно что на целую вечность. Мой отец оказался ярым противником этой войны и был категорически против моего призыва, несмотря на то что сам участвовал в двух войнах. Он организовал для меня медицинское обследование, на котором у меня была выявлена гипогликемия, и в результате меня признали негодным к военной службе. Фактически отец помог мне уклониться от призыва. Когда я сейчас думаю об этом, у меня возникают смешанные эмоции: чувство вины из-за того, что я не выполнил свой долг, и в то же время облегчение, что мне не пришлось справляться с последствиями посттравматического синдрома, от которого страдали ветераны войны; а еще огромная благодарность моему отцу за ту любовь, с которой он старался меня защитить. Понятия не имею, как бы поступил я в аналогичной ситуации сегодня.</p>
          <p>По мере ухудшения политической и экономической ситуации настроения в обществе тоже стали далеки от радужных. Тетское наступление в январе 1968 года<a l:href="#n_6" type="note">[6]</a> оказалось переломным моментом войны, после которого общественное мнение в США утратило веру в возможность победы во Вьетнаме. В том же году Линдон Джонсон отказался участвовать в президентских выборах и претендовать на второй срок, и президентом был избран Ричард Никсон, что ознаменовало начало еще более трудных времен. В это же время президент Франции Шарль де Голль официально потребовал обменять доллары из госрезерва страны на золото, так как его очень раздражал тот факт, что США запускают печатный станок для финансирования своих расходов. Наблюдая за тем, как реагирует на эти новости рынок, я начал видеть картину целиком и понял причинно-следственную связь, лежащую в ее основе.</p>
          <p>Примерно в 1970 или 1971 году я заметил: на мировых рынках цена на золото начала незначительно расти. До этого момента я, как большинство людей, не обращал внимания на валютные курсы, так как привык к устойчивости валютной системы. Однако новости, связанные с валютными курсами, появлялись все чаще, и это заставило меня задуматься. Я узнал, что другие валюты были привязаны к доллару, а он подкреплен золотом, что американцы не могут свободно покупать золото (хотя я не знал точно почему) и что центробанки других стран могут принять решение обменять бумажные доллары на золото, чтобы быть уверенными: если США напечатают слишком много долларов, это на них не отразится. Я слышал официальные заявления правительства о беспочвенности переживаний по поводу доллара и неоправданности ожиданий, связанных с золотом: нас убеждали, что доллар крепок, а золото – не более чем вышедший из употребления металл. Нас убеждали, что рост цены на золото вызван спекуляциями и скоро все вернется на круги своя. Тогда я еще верил официальным заявлениям правительства.</p>
          <p>Весной 1971 года я окончил колледж одним из лучших студентов, что дало мне возможность поступить в Гарвардскую школу бизнеса. Летом накануне начала учебы в Гарварде я получил место клерка на Нью-Йоркской фондовой бирже. К середине лета проблема с долларом приблизилась к кульминации. Поступали сообщения, что европейцы не принимают доллары от американских туристов. Международная валютная система трещала по швам, но я этого не понимал.</p>
          <p>В воскресенье 15 августа 1971 года президент США Ричард Никсон, выступая по телевидению, объявил о полной отмене золотого обеспечения доллара, что буквально обвалило курс национальной валюты. Поскольку до этого официальные власти обещали не допустить девальвации, я слушал его выступление с огромным удивлением. Вместо того чтобы обратить внимание на фундаментальные проблемы, Никсон продолжал прежнюю риторику и винил во всем спекулянтов. Его формулировки, казалось, говорили, что он будет всеми силами поддерживать доллар, но действия были прямо противоположны. Допустить свободное колебание валют, как это сделал Никсон, а затем позволить доллару камнем пойти на дно – мне это казалось огромной ложью. За несколько прошедших десятилетий я неоднократно наблюдал, как политики выступали с похожими уверениями прямо накануне девальвации, так что я научился им не доверять. Чем активнее они убеждают общество, что ничего страшного не происходит, тем отчаяннее, скорее всего, положение и тем выше вероятность девальвации.</p>
          <p>Слушая речь Никсона, я пытался понять, чем все это может обернуться. Деньги в их привычном понимании – билет на получение золота – больше не существовали. Ничего хорошего это не сулило. Для меня было очевидно, что эра надежд, которую олицетворял собой Кеннеди, закончилась.</p>
          <p>В понедельник утром я вошел в двери Нью-Йоркской фондовой биржи, ожидая, что там творится жуткая суета. Но суета была привычной, повседневной и происходило то, чего я никак не ожидал: вместо падения рынок вырос на 4 %, что было значительным суточным приростом.</p>
          <p>Остаток лета я провел в попытках осмыслить случившееся, изучая предыдущие случаи девальвации валюты. Я узнал, что точно такие же ситуации – обесценивание валюты после потери ее привязки к золоту, а также реакция фондового рынка в виде роста – происходили и раньше и что причинно-следственные связи делали такой ход событий неизбежным. Моя неспособность это предвидеть объяснялась тем, что я никогда не сталкивался с подобным, хотя это случалось много раз до меня. Реальность подала мне знак, смысл которого был в следующем: «Тебе стоит анализировать, что происходило с другими людьми в другие времена, иначе ты просто не будешь знать, может ли такое случиться и с тобой, а если это все-таки произойдет, то не будешь знать, что с этим делать».</p>
          <p>Осенью в Гарвардской школе бизнеса я обнаружил, что вместе со мной учатся невероятно умные люди из самых разных стран. И хотя у меня были очень высокие ожидания, реальность их превзошла. Я общался с людьми из разных точек земного шара, и у нас сформировалась удивительная мультикультурная среда. Здесь не было учителей, которые стояли бы у доски и говорили нам, что запоминать, и не было тестов на проверку того, что мы запомнили. Вместо этого нам предлагали анализировать практические случаи (кейсы). А затем мы собирались в группах и обсуждали, что сделал бы каждый из нас в этой ситуации. Такое обучение было мне по душе!</p>
          <p>Тем временем благодаря запуску печатного станка, который последовал за отказом от золотого стандарта, экономика и фондовый рынок были на подъеме. В 1972 году на рынке шло настоящее «ралли», и его лидером были акции Nifty 50. Эта группа из 50 сырьевых товаров отличалась быстрым устойчивым ростом курса акций, а надежность вложений ни у кого не вызывала сомнений.</p>
          <p>Увлечение фондовым рынком было на пике популярности, но меня гораздо больше занимала биржевая торговля сырьем, а потому я буквально упросил директора этого направления в Merrill Lynch<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a> взять меня на работу на летние каникулы. Он был удивлен, потому что обычно студенты Гарвардской школы бизнеса не проявляли интереса к торговле сырьем, которая считалась нелюбимым детищем брокерской деятельности компаний с Уолл-стрит. Насколько мне известно, до этого момента ни один студент Гарвардской школы бизнеса нигде не работал с товарными фьючерсами. У большинства компаний с Уолл-стрит даже не было специализированного подразделения по работе с этим направлением. В Merrill Lynch этот отдел был совсем небольшим, его офис скромно прятался где-то на боковой улочке и был меблирован самыми простыми металлическими столами.</p>
          <p>Несколько месяцев спустя, когда начался мой второй год обучения в Гарварде, произошел первый нефтяной кризис – за месяц цена на нефть подскочила в четыре раза. Темпы роста экономики США замедлились, в 1973 году цены на сырье взлетели, а на акции резко упали. И опять я был ошарашен этой ситуацией, хотя по зрелом размышлении было очевидно, что «эффект домино» происходил в логической последовательности.</p>
          <p>В данном случае перерасход, профинансированный за счет заемных средств, который начался в 1960-х, продолжился и в начале 1970-х годов. Федеральная резервная система США поддержала этот перерасход, проводя политику дешевых денег. Однако долги выплачивались обесцененными бумажными деньгами, а не долларами с золотым обеспечением, которые девальвировало правительство США. Фактически из-за печати денег курс доллара стремительно падал. Это позволило выдать еще больше дешевых кредитов, что привело к еще большим тратам. Всплеск инфляции, последовавший за крахом валютной системы, еще сильнее взвинтил цены на сырье. В 1973 году в качестве ответной меры ФРС ужесточила денежно-кредитную политику – это то, что центробанки обычно делают, когда инфляция становится слишком высокой. Это, в свою очередь, спровоцировало самое сильное падение фондового рынка и самое серьезное ослабление экономики со времен Великой депрессии. Особенно сильно упали в цене акции Nifty 50.</p>
          <p>Какой урок можно из этого извлечь? Когда все мыслят одинаково (например, что акции Nifty 50 – верное дело), это практически наверняка отражается на цене, и покупать их, вероятнее всего, будет ошибкой. Кроме того, я усвоил, что у каждого действия (например, у дешевых денег и кредитов) всегда есть приблизительно пропорциональное ему следствие (в данном случае высокая инфляция), которое вызывает реакцию, равную этому следствию по силе, но противоположную по направлению (ужесточение кредитно-денежной политики), и изменение направления движения рынка.</p>
          <p>Я начал отмечать сходство и пришел к мысли, что история повторяется. Практически любое из происходящих событий – повторение прошлого и объясняется логическими причинно-следственными отношениями. Хотя, конечно, правильно определить происходящее и понять причинно-следственные связи мне было по-прежнему сложно. Насколько все казалось неизбежным и логичным впоследствии, настолько же туманно все было в настоящем.</p>
          <p>Люди склонны следовать моде, а потому после 1973 года увлечение торговлей на фондовом рынке уступило место интересу к операциям на товарно-сырьевой бирже. С моим опытом и степенью МВА, полученной в Гарварде, я стал востребованным специалистом. Dominick &amp; Dominick, средняя по величине брокерская компания со столетней историей, предложила мне должность директора по сырьевой торговле с годовым окладом $25 000, что в том году было практически верхней планкой стартового жалованья, на которое мог рассчитывать выпускник Гарвардской школы бизнеса. Новый босс назначил мне в напарники старшего товарища с богатым опытом биржевой торговли сырьевыми товарами и поставил задачу наладить работу этого направления. Это было мне не по зубам, но тогда я был слишком самонадеянным, чтобы понять это. Вероятно, мне пришлось бы усвоить не один болезненный урок, если бы мы продолжили работать, но с падением фондового рынка у Dominick &amp; Dominick начались не лучшие времена, и мы не особо продвинулись в решении своей задачи.</p>
          <p>На фоне ухудшения экономической ситуации в прессе набирал обороты Уотергейтский скандал, а я вновь наблюдал, как тесно взаимосвязаны политика и экономика, при этом экономика обычно играет первую скрипку. Нисходящая спираль провоцировала пессимистические настроения в обществе, люди продавали акции, что только усиливало падение рынка. Положение было хуже некуда, но все боялись, что это еще не дно. Ситуация была противоположной той, которую я наблюдал в 1966 году, когда рынок достиг пика своего роста, и так же, как и тогда, единое всеобщее мнение оказалось ошибочным. Когда у людей негативные ожидания, они продают активы, цены обычно сильно падают, и необходимо предпринимать какие-то действия для улучшения ситуации. Как и следовало ожидать, ФРС смягчила денежно-кредитную политику, и в декабре 1974-го произошел один из самых сильных спадов фондового рынка в современной истории.</p>
          <p>В то время я был холост, жил в Нью-Йорке, тусовался с друзьями по Гарвардской школе бизнеса и ухлестывал за девушками. Мой сосед по комнате встречался с кубинкой и организовал мне свидание вслепую с одной из ее подруг – испанкой по имени Барбара, которая почти не говорила по-английски. Языковой барьер не стал для нас проблемой. Я был от нее без ума. Мы встречались два года, прежде чем стали жить вместе и поженились. Сейчас у нас четыре сына, и я по-прежнему без ума от своей жены, но это личное, и тут я обойдусь без подробностей.</p>
          <p>Когда я торговал на бирже, у меня был и собственный счет. Сегодня я помню только свои ошибки, хотя выигрышных позиций было гораздо больше. Особенно отчетливо мне запомнился контракт на свинину. В течение нескольких дней он выходил за нижний предел, то есть цена падала настолько, что торги на этот день прекращались. Позже в разговоре с Джеком Швагером, автором книги Hedge Fund Market Wizards, я рассказывал, как повлиял на меня этот опыт:</p>
          <cite>
            <p>
              <emphasis>«В то время у нас были большие информационные панели, издававшие звуковой сигнал всякий раз при изменении цены. Каждое утро после открытия торгов я наблюдал, как цена опускалась на величину дневного лимита в 200 пунктов и замирала, и я знал, сколько уже потерял, и не представлял, сколько потеряю еще. Это был почти физический опыт, который научил меня важности контроля рисков, потому что мне не хотелось никогда вновь испытать подобную боль. У меня появился страх перед ошибкой, и я взял за правило, что никогда потенциальные потери от одного или нескольких контрактов не должны превышать приемлемую для меня сумму. Участвуя в биржевых торгах, нужно одновременно проявлять агрессивность и осмотрительность. Если ты не агрессивен, ты не заработаешь деньги, если ты не осмотрителен, ты не сохранишь их. Думаю, любой, кто зарабатывал игрой на бирже, в какой-то момент переживал ужасное потрясение. Это все равно что работать с электричеством: в любой момент можно получить удар током. С тем контрактом на свинину, как и с другими, я испытал удар, подобный электрошоку, и страх».</emphasis>
            </p>
          </cite>
          <p>После того как Dominick &amp; Dominick свернула розничный бизнес, я перешел в другую, более крупную и успешную брокерскую компанию. За время моего недолгого пребывания эта организация поглотила не одну фирму и несколько раз меняла название, в конце концов она стала Shearson, а во главе ее стоял бессменный Сэнфорд Вейл<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a>.</p>
          <p>В Shearson я возглавил направление по хеджированию фьючерсными контрактами, что включало и товарные, и финансовые фьючерсы. Я помогал клиентам страховать ценовые риски за счет фьючерсных контрактов. Я стал настоящим экспертом по рынкам зерна и скота и частенько бывал в Западном Техасе, а также в аграрных районах Калифорнии. Брокеры из Shearson, поставщики крупного рогатого скота и зерна, с которыми мне довелось общаться, были отличными парнями. Они познакомили меня со своим миром, звали в рестораны, на голубиную охоту и барбекю. Мы вместе работали и «зажигали», и на протяжении нескольких лет для меня это была вторая жизнь – хотя в Shearson я проработал немногим более года.</p>
          <p>Хотя мне очень нравились работа и коллеги, я не вписывался в корпоративные рамки Shearson из-за необузданного нрава. Например, однажды я устроил выходку, которая сейчас кажется мне очень глупой: привел стриптизершу на съезд California Grain &amp; Feed Association, заплатив ей, чтобы она разделась перед публикой во время моего выступления. А еще я врезал своему боссу. Неудивительно, что меня уволили.</p>
          <p>При этом я нравился брокерам, их клиентам и даже бывшим работодателям, и они продолжали обращаться ко мне за советом. Более того, они были готовы платить мне за консультации, так что в 1975 году я основал собственную компанию Bridgewater Associates.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Bridgewater Associates. Начало</p>
          </title>
          <p>Строго говоря, компанию я не основал, а перезапустил. После выпуска из Гарвардской школы бизнеса одновременно с началом работы в Dominick &amp; Dominick я совместно с другом по Гарварду Бобом Скоттом открыл скромный бизнес. Вместе с еще несколькими парнями в других странах мы без особого энтузиазма пытались продавать товары из США за рубежом. Мы назвали компанию Bridgewater, потому что «наводили мосты» (от английского bridging the waters) между разными странами, и это название показалось нам удачным. К 1975 году компания уже не вела никакой деятельности, но, поскольку юридически она существовала, я этим воспользовался.</p>
          <p>Первым офисом стала моя трехкомнатная квартира после того, как из нее съехал мой сосед, парень из Гарвардской школы бизнеса. Я работал вместе с другом, с которым играл в регби, плюс мы взяли девушку на должность ассистента. Вот и вся компания.</p>
          <p>Практически все время я посвящал анализу рынка: я ставил себя на место собственных корпоративных клиентов, чтобы показать им, как я бы управлял рыночными рисками на их месте. Конечно, я продолжил торговать на бирже со своим счетом. Мы с друзьями видели свою миссию в том, чтобы помогать клиентам обогнать рынок. Это было увлекательнее, чем искать настоящую работу. Кроме того, это вполне меня устраивало, пока покрывало расходы на жизнь.</p>
          <p>В 1977 году мы с Барбарой решили завести ребенка и поженились. Мы переехали в особняк на Манхэттене, туда же автоматически переместился и офис компании. В то время русские закупали зерно в большом объеме и хотели получить мой совет, так что я взял Барбару с собой в деловую поездку в СССР, которая стала нашим свадебным путешествием. Мы прибыли в Москву накануне Нового года и сквозь метель поехали из ничем не примечательного аэропорта мимо собора Василия Блаженного на шумную вечеринку с дружелюбными хозяевами.</p>
          <p>Мой бизнес всегда был для меня способом попасть в удивительные места и познакомиться с интересными людьми. Если эти поездки приносили мне финансовую выгоду, это было приятным бонусом.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Моделирование рынков машинным методом</p>
          </title>
          <p>Я с головой погрузился в рынки крупного рогатого скота, мяса, зерна и масличных культур. Они нравились мне своей конкретностью и тем, что были меньше, чем акции и облигации, подвержены искаженным представлениям о ценности. Курсы ценных бумаг могли быть завышенными или заниженными из-за того, что «б<emphasis>о</emphasis>льшие дураки»<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a> продолжают их продавать или покупать, а мясо быстро оказывается на прилавке, где его цена определяется тем, сколько готов заплатить потребитель. Я мог визуализировать процессы, предшествовавшие продажам, и видел причинно-следственные связи, лежащие в основе. Поскольку крупный рогатый скот питается зерном (преимущественно кукурузой) и соей и поскольку кукуруза и соя конкурируют за посевную площадь, эти рынки тесно связаны. Я узнал о них все, что только можно вообразить: объем посевных площадей и обычный урожай в каждой из основных сельскохозяйственных областей; как конвертировать количество осадков в разные недели посевного периода в оценку будущего урожая; как прогнозировать объем урожая, затраты на хранение и поголовье скота по весовой группе, местоположению и уровням прироста массы; а также как прогнозировать выход при разделке (туш), маржу розничных продавцов, предпочтения потребителей и объем забоя скота в каждом сезоне. Этому всему я учился не по книжкам: практикующие специалисты показывали мне, как устроено сельское хозяйство, а я собирал из полученных знаний модели, учитывающие взаимодействие этих отдельных фрагментов во времени.</p>
          <p>Например, зная, каково на сегодня поголовье крупного рогатого скота, птицы и свиней, сколько зерна они съедают и с какой скоростью набирают вес, я мог прогнозировать, когда и сколько мяса появится на рынке, когда и сколько зерна и сои будет потреблено. Аналогичным образом, зная объем посевных площадей, засеянных зерновыми и соевыми культурами во всех сельскохозяйственных областях, применяя регрессии, показывающие, как уровень осадков влияет на потенциальный урожай в каждой из аграрных областей, а также учитывая прогноз погоды и вероятные периоды дождей, я мог прогнозировать время и качество урожая зерновых и соевых культур. В моем представлении это был прекрасный алгоритм с логичными причинно-следственными связями. Благодаря их пониманию я мог формулировать правила принятия решений (или принципы), которые мог заложить в основу модели.</p>
          <p>Эти первые модели лишь отдаленно напоминают те, что мы используем сегодня. Они представляли собой упрощенные наброски, проанализированные и переведенные в компьютерные программы с помощью технологий, которые я мог себе позволить. В самом начале я строил регрессии на карманном калькуляторе Hewlett-Packard HP-67, графики чертил от руки цветными карандашами и фиксировал каждую сделку в толстой тетради. С появлением персонального компьютера я получил возможность вводить данные в компьютер и наблюдать, как они преобразуются в прогнозы вероятного будущего в формате сводных таблиц. Зная, что происходит с поголовьем скота, свиней и птицы на каждом этапе производства, как они конкурируют за деньги потребителей, сколько готовы потратить покупатели и почему, как норма прибыли мясокомбинатов и розничных продавцов повлияет на их поведение (например, какой кусок мяса они покажут в рекламе), компьютер выдавал мне цены на мясо крупного скота, свиней и птицы, на которые я мог сделать ставку.</p>
          <p>При всей незамысловатости этих ранних моделей мне нравилось их строить и совершенствовать, к тому же они были достаточно точными, чтобы зарабатывать на них. Мой подход к ценообразованию отличался от того, которому меня учили на занятиях по экономике, где в основе спроса и предложения лежал объем проданного товара. Я обнаружил, что гораздо практичнее измерять спрос как потраченный объем (а не объем купленного), а также смотреть, что представляют собой продавец и покупатель и почему они покупают и продают. Подробнее я остановлюсь на этом в следующей своей книге, посвященной принципам экономики и инвестирования.</p>
          <p>Этот подход стал одной из основных причин, по которым мне удавалось улавливать экономические тренды и движения рынка, которые остальные пропускали. С этой позиции каждый раз, когда я анализировал любой рынок: товары, акции, облигации, валюту, что угодно, – я видел и понимал дисбаланс, который упускали другие, кто определял спрос и предложение традиционным образом (как категории, уравнивающие друг друга).</p>
          <p>Визуализация сложных систем машинным методом, выявление в них причинно-следственных отношений, определение принципов для работы с этими системами и ввод их в компьютер, чтобы он мог принимать решения за человека, – все это стало стандартной практикой.</p>
          <p>Не поймите меня неправильно. Мой подход был далек от идеального. Я как сейчас помню одну «верную» сделку, которая обошлась лично мне в $100 000. Эта сумма примерно равнялась моему собственному капиталу на тот момент. Хуже всего, что эта сделка негативно отразилась и на моем клиенте. Болезненный урок, который я извлек из этой ситуации: никогда нельзя быть уверенным ни в чем. Всегда есть риски, которые могут проявиться в самый неожиданный момент, а потому лучше в любом случае считать, что вы что-то упускаете из виду. Этот урок изменил мое отношение к процессу принятия решений, что будет прослеживаться на протяжении всей книги, и именно это в значительной мере определило мой успех. К сожалению, я совершил еще не одну ошибку, прежде чем мне удалось полностью изменить свое поведение.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Развитие бизнеса</p>
          </title>
          <p>Зарабатывать деньги – это здорово, но гораздо лучше, когда работа и взаимоотношения с людьми наполнены для вас смыслом. Для меня работа наполнена смыслом, если я полностью в нее погружен, а наполненные смыслом отношения складываются у меня с людьми, которые дороги мне и которым дорог я.</p>
          <p>Задумайтесь над этим: бессмысленно задаваться целью заработать деньги, потому что у них нет внутренней ценности, – она определяется тем, что на них можно купить, при этом на деньги нельзя купить все. Гораздо умнее будет начать с того, что вы действительно хотите, в чем ваши истинные цели, а затем «отматывать» назад, чтобы понять, что нужно делать, чтобы их добиться. Деньги окажутся лишь одним из необходимых вам факторов, но не единственным и уж точно не самым важным, когда у вас будет сумма, нужная вам для достижения того, чего вы действительно хотите.</p>
          <p>Анализируя, что вы хотите получить, подумайте об относительной ценности этих вещей, чтобы правильно соотнести их между собой. В моем случае я в равной степени стремился к работе и отношениям, наполненным смыслом, а деньги для меня стояли на втором месте (пока у меня было достаточно средств для удовлетворения базовых потребностей). Оценивая относительную важность осмысленных отношений и денег, я видел, что первое важнее, так как ни за какие деньги я не куплю хорошие отношения и я не смогу купить на эти деньги что-то, что имело бы для меня более высокую ценность. Таким образом, наполненная смыслом работа и важные для меня отношения были и остаются моими приоритетами при постановке целей: все, что я делал, совершалось ради них. Деньги лишь случайное следствие.</p>
          <p>В конце 1970-х я стал рассылать клиентам свои наблюдения о рынках под названием Daily Observations («Ежедневные наблюдения»). Причина, по которой появилось это издание, включавшее такие темы, как «Зерновые и масличные культуры», «Животноводство и мясо», «Экономика и финансовые рынки», проста: несмотря на то что нашим основным родом занятий было управление рисками, многие клиенты хотели узнать мое экспертное мнение относительно рынков. Это отнимало у меня много времени, так что я решил, что будет гораздо эффективнее ежедневно излагать свои соображения письменно, чтобы клиенты, которые прочтут это, сумели понять мою логику и помогли мне ее улучшить. Эта привычка хорошо меня дисциплинировала, так как заставляла ежедневно исследовать и анализировать рынки. Кроме того, для нашего бизнеса это стало основным каналом коммуникации. Сегодня, спустя 40 лет и 10 000 публикаций, Daily Observations по-прежнему читают и анализируют клиенты и заинтересованные люди по всему миру. Я все так же принимаю участие в их подготовке наравне с другими экспертами Bridgewater и планирую продолжать это делать, пока рассылка будет пользоваться интересом или до своего последнего часа.</p>
          <p>Помимо консультирования клиентов я начал управлять их рисками, участвуя в торгах от их лица. В одних случаях я ежемесячно получал за эту услугу фиксированный гонорар, в других – процент от прибыли. В числе моих клиентов в тот период были McDonald’s – крупный покупатель говядины и Lane Processing – крупнейший производитель куриного мяса в стране в то время. Для обеих этих компаний я заработал много денег, особенно для Lane Processing, которая получила даже больше прибыли от спекуляций на рынках зерна и соевых продуктов, чем от выращивания и продажи цыплят.</p>
          <p>Примерно в это время в McDonald’s задумались о введении в меню нового блюда – чикен макнаггетс, но медлили из-за обеспокоенности, что цены на куриное мясо вырастут и это негативно скажется на норме прибыли компании. Производители мяса курицы, такие как Lane, отказывались устанавливать на свой товар фиксированную цену, опасаясь, что их издержки могут начать расти, и тогда внакладе останутся они сами.</p>
          <p>Я задумался над решением этой проблемы, и мне в голову пришло, что в экономических терминах куриное мясо можно представить как птицу и ее корм. Самые волатильные издержки, о которых стоило беспокоиться производителям куриного мяса, – это цены на корм. Я показал Lane, как использовать сочетание фьючерсных контрактов на зерновые и соевые продукты, чтобы зафиксировать издержки, в результате чего они могли бы предложить фиксированную цену McDonald’s. Значительно снизив свой ценовой риск, в 1983 году McDonald’s предложил посетителям новое блюдо – чикен макнаггетс. Я был очень рад, что помог этой идее стать реальностью.</p>
          <p>Я выявил похожий тип ценовых взаимоотношений на рынке крупного рогатого скота и мяса. Например, я показал откормщикам крупного рогатого скота, как они могут зафиксировать устойчивую норму прибыли за счет хеджирования хорошего соотношения цены между их статьями расходов (скот на откорме, зерновые и соевые продукты) и тем, что они собирались продавать (откормленный скот) через полгода. Я придумал способ, как продавать разные части свежего мяса по срочной сделке по фиксированным ценам гораздо ниже цен замороженного мяса и при этом с высокой рентабельностью. Сочетание глубоких знаний моих клиентов о том, как работает их бизнес, и моих о том, как работает рынок, было всем на пользу и повышало общую эффективность. Моя способность визуализировать и раскладывать по полочкам сложную проблему дала нам конкурентное преимущество перед теми игроками, которые действовали наобум, и в конце концов изменила деятельность этих отраслей. И, как всегда, для меня было настоящим удовольствием работать с людьми, которые мне нравились.</p>
          <p>26 марта 1978 года родился наш первенец – Девон. Завести ребенка стало самым трудным решением, которое я когда-либо принимал: я не знал, с чем мне придется столкнуться, и это решение обратной силы не имело. Но это оказалось моим лучшим решением. Я не буду вдаваться в подробности своей семейной жизни, но я отдавал столько же сил семье, сколько тратил на развитие карьеры, и для меня две эти сферы моей жизни были тесно взаимосвязаны. Чтобы вы поняли, насколько тесно, просто скажу, что мы назвали Девона в честь одной из самых древних пород крупного рогатого скота, известных человеку, которая была одной из первых импортирована в США и славилась высокой плодовитостью.</p>
        </section>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>3. Пропасть: 1979–1982</p>
        </title>
        <section>
          <title>
            <p>* * *</p>
          </title>
          <p>С 1950 по 1980 год колебания национального долга, инфляции и экономического роста шли волнообразно по нарастающей, когда каждая последующая волна оказывалась больше предыдущей, особенно после того, как в 1971 году доллар лишился золотого обеспечения. В 1970-х прошли три такие волны. Первая – в 1971 году как следствие девальвации доллара. В результате второй волны в 1974–1975 годах уровень инфляции достиг максимума со времен Второй мировой войны. Федеральная резервная система сократила денежную массу, что заставило процентные ставки подскочить. Это, в свою очередь, вызвало самый сильный экономический кризис и коррекцию на фондовом рынке с 1930-х годов. Третья, самая большая волна накрыла экономику в 1979–1982 годах. Она характеризовалась самым высоким экономическим/рыночным ростом и таким же глубоким спадом с 1929–1930 годов. Процентные ставки и инфляция взмыли вверх и камнем рухнули вниз. Акции, облигации, сырьевые товары и валюта переживали период наибольшей волатильности. Уровень безработицы достиг самого высокого показателя со времен Великой депрессии. Это было время высокой турбулентности для глобальной экономики, для рынков и для меня лично.</p>
          <p>В 1978–1980 годах (как в 1970–1971-м и в 1974–1975-м) разные рынки начали синхронное движение, поскольку на них гораздо большее влияние оказывали колебания денежно-кредитной политики, чем их индивидуальное соотношение спроса и предложения. Ситуацию усугубил нефтяной кризис, который последовал за исламской революцией в Иране. Эта волатильность на нефтяном рынке привела к появлению первых фьючерсных контрактов на нефть, что открыло передо мной новые торговые возможности (к тому моменту уже существовали фьючерсы на процентные ставки и на валюту, и я ими занимался).</p>
          <p>Поскольку все рынки управлялись этими факторами, я погрузился в макроэкономику и исторические данные (особенно по процентным ставкам и данным по колебаниям валютного курса), чтобы улучшить свое понимание действующего механизма. Когда в 1978 году начала расти инфляция, я понял, что ФРС, вероятнее всего, предпримет действия по сокращению денежной массы. К июлю 1979 года стало очевидно, что обуздать инфляцию не удается. Тогда президент Джимми Картер назначил Пола Волкера<a l:href="#n_10" type="note">[10]</a> главой Федеральной резервной системы. Несколько месяцев спустя Волкер объявил, что ФРС ограничит рост денежной массы до 5,5 %. По моим тогдашним расчетам, эта мера должна была прекратить инфляционную спираль, но при этом она задушила бы экономику и рынки и, скорее всего, вызвала бы катастрофический долговой кризис.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>«Американские горки» серебра</p>
          </title>
          <p>Накануне Дня благодарения в Далласе в клубе Petroleum Club я встретился с Банкером Хантом<a l:href="#n_11" type="note">[11]</a>, который на тот момент был самым богатым человеком планеты. Бад Диллард, мой друг и клиент из Техаса, занимавшийся нефтяным бизнесом и крупным рогатым скотом, познакомил нас за пару лет до этого, и с тех пор мы периодически обсуждали состояние экономики и рынков и особенно инфляцию. За несколько недель до нашей встречи исламистские студенты и ополченцы захватили американское посольство в Тегеране и взяли в заложники 52 гражданина США. На заправках повсюду толпились длинные очереди, а рынок стал крайне волатильным. Признаки кризиса были налицо: общество оказалось в растерянности.</p>
          <p>Банкер расценивал риски долгового кризиса и инфляции примерно как я. На протяжении последних нескольких лет он стремился вывести свое состояние из ценных бумаг и активно скупал сырьевые товары, в частности серебро, которое он начал приобретать по цене $1,29 за унцию<a l:href="#n_12" type="note">[12]</a>, чтобы застраховаться от инфляционных рисков. Он продолжал покупать серебро, пока инфляция и цены на него шли вверх, и наконец монополизировал рынок. На тот момент серебро торговалось по $10 за унцию. По моему мнению, было самое время начать от него избавляться, так как политика ФРС вела к инверсии кривой доходности, то есть процентные ставки по долгосрочным долговым инструментам становились более низкими, чем по краткосрочным долговым инструментам с аналогичными кредитными рейтингами. Каждый раз, когда это происходило, стоимость активов для хеджирования инфляции и показатель экономического роста шли вниз. Я говорил об этом Банкеру, но он также занимался нефтяным бизнесом, а производители нефти на Ближнем Востоке все еще были обеспокоены обесцениванием доллара, поэтому они тоже начали скупать фьючерсные контракты на серебро для хеджирования против инфляции. Банкер продолжил свою линию, ожидая дальнейшего роста цен на серебро. Я вышел из игры.</p>
          <p>8 декабря 1979 года у нас с Барбарой родился второй сын, Пол. Все менялось очень быстро, но мне нравилась динамика ситуации.</p>
          <p>К началу 1980 года цена за унцию серебра выросла почти до $50, и, хотя Банкер и так был небедным человеком, его состояние значительно увеличилось. Конечно, я хорошо заработал на росте цены на серебро до $10, но кусал себе локти, что упустил возможность, пока цена за унцию росла до $50. По крайней мере, выйдя из игры, я не потерял деньги. В карьере любого инвестора бывают такие беспокойные времена, когда его ожидания не совпадают с тем, что происходит на самом деле, и он не знает точно, наблюдает он огромные возможности или катастрофические ошибки. Поскольку я заметил, что в большинстве случаев оказывался прав, но с небольшим опережением событий, то был склонен считать, что окажусь прав и в этом случае. Так и вышло, но считаю для себя непростительным то, что я не дождался повышения до $40.</p>
          <p>Когда падение произошло, а это случилось в марте 1980 года, цена на серебро опустилась ниже $11. Хант был разорен, при этом он чуть было не обрушил всю экономику США<a l:href="#n_13" type="note">[13]</a>. ФРС была вынуждена вмешаться, чтобы контролировать волновой эффект. Из этой ситуации я усвоил одно непререкаемое правило: выбор времени – это главное. Я испытывал облегчение, что меня это не коснулось, но мне было безмерно грустно наблюдать за крахом самого богатого человека на планете, к которому я относился с симпатией. К сожалению, это были только цветочки по сравнению с тем, что ждало нас дальше.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Расширение команды</p>
          </title>
          <p>В том же году команда Bridgewater пополнилась отличным парнем по имени Пол Колман. Раньше мы вместе работали по сделкам на рынке мяса и стали добрыми друзьями. Я уважал его знания и ценности и убедил, что нам стоит завоевывать этот мир вместе. Он перевез жену и детей из Оклахомы, и наши семьи стали неразлучными. Мы вели бизнес бессистемно, скорее по наитию. В той части моего особняка, который считался офисом, всегда царил невообразимый беспорядок, а потому встречи с клиентами мы проводили в Гарвардском клубе. Пол умудрялся прятать в этом хаосе чистую голубую оксфордскую рубашку и галстук, чтобы мне было что надеть. В 1981 году мы решили, что нашим семьям лучше жить в загородном доме, и потому все вместе переехали в Уилтон в Коннектикуте и стали управлять компанией оттуда.</p>
          <p>Мы с Колманом постоянно проверяли идеи друг друга и пытались найти оптимальные решения. Мы непрерывно задавались вопросами и искали ответы. Нам обоим нравился этот интеллектуальный вызов, особенно учитывая, что нам нужно было столько осмыслить. Мы до глубокой ночи спорили о рынках и силах, которые ими управляют, вводили данные в компьютер, прежде чем отправиться спать, и утром изучали полученные результаты.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Как я спрогнозировал «большую депрессию»</p>
          </title>
          <p>В 1979–1980 годах состояние американской экономики было даже более плачевным, чем во время финансового кризиса 2007–2008 годов, рынки тоже отличались более высокой волатильностью. Ниже приведены графики, отражающие колебания процентных ставок и цены на золото вплоть до 1940 года. Как видите, ничего похожего в период до 1979–1982 годов не происходило.</p>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_003.jpg"/>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_004.jpg"/>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_005.jpg"/>
          <empty-line/>
          <p>Это был один из поворотных моментов в столетии. По всему миру политический маятник качнулся вправо, и к власти пришли Маргарет Тэтчер, Рональд Рейган и Гельмут Коль. Определение «либеральный» перестало означать «идущий в ногу с прогрессом», а обрело новый смысл – «платящий людям, чтобы те не работали».</p>
          <p>В моем понимании, ФРС оказалась между молотом и наковальней. Центробанк должен был либо а) запустить печатный станок, чтобы решить долговые проблемы и поддержать экономику (притом что инфляция уже и так достигла 10 % в 1981 году, что заставило биржевых игроков избавляться от облигаций и переходить в активы с хеджированием инфляции), либо б) попытаться обуздать инфляцию беспрецедентным ужесточением мер (что стало бы фатальным для должников, так как уровень долга был наивысшим со времен Великой депрессии). Ситуация ухудшалась из-за прогрессирующих темпов инфляции и такого же снижения экономической активности. Оба этих показателя достигли критических отметок. Уровень долгов продолжал расти опережающими темпами по сравнению с ростом доходов, необходимых заемщикам для выплаты долга, а американские банки оформляли огромные займы – гораздо больше собственного капитала – развивающимся странам. В марте 1981 года я написал статью для рассылки Daily Observation под заголовком «В ожидании следующей депрессии», которая заканчивалась словами: «Судя по величине выданных нами займов, следующая депрессия будет сопоставима или хуже той, которую мы наблюдали в 1930-е годы».</p>
          <p>Эта точка зрения была весьма нестандартной. Для большинства «депрессия» – пугающее слово, которое использовали всякие чудаки в погоне за сенсацией, а не то, над чем серьезным людям стоило задуматься. Однако я изучил данные по госдолгу и депрессиям в ретроспективе вплоть до 1800 года, провел расчеты, и у меня не осталось сомнений, что у порога долговой кризис, который спровоцируют развивающиеся страны. Я должен был поделиться этими выводами с клиентами. Поскольку моя точка зрения была весьма неоднозначной, я попросил других экспертов проследить за цепью моих размышлений и найти слабое звено. Никто не смог выявить уязвимое место в моей логике, но никто и не спешил подписываться под моим выводом.</p>
          <p>Я считал, что впереди выбор между разгоном инфляции и дефляционной депрессией, а потому держал активы в золоте (чтобы застраховаться от ускорения инфляции) и в облигациях (на случай дефляционной депрессии). До этого момента золото и облигации двигались разнонаправленно в зависимости от того, росли или снижались инфляционные ожидания. Эти позиции казались более безопасными, чем альтернатива в виде наличных, которые обесценились бы в условиях инфляции, или акций, курсовая стоимость которых упала бы во время депрессии.</p>
          <p>Сначала рынки были против меня. Но по своему опыту торговли фьючерсами на серебро и других сделок я знал, что у меня хроническая проблема с опережением событий, поэтому был убежден, что вскоре мои прогнозы сбудутся. Долго ждать не пришлось. К осени 1981 года ужесточение денежно-кредитной политики со стороны ФРС возымело разрушающий эффект, мои вложения в облигации начали окупаться, а мои мрачные прогнозы перестали выглядеть такими уж нереалистичными. В феврале 1982 года, чтобы избежать кризиса наличности, ФРС временно добавила ликвидность. В июне, когда потребность в наличности еще возросла, ФРС отреагировала запуском печатного станка, повысив объем ликвидности до наивысшего уровня с момента назначения Пола Волкера. Однако этого оказалось недостаточно.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Палка о двух концах</p>
          </title>
          <p>В августе 1982 года Мексика объявила дефолт по внешним долгам. К тому времени почти всем было очевидно, что за Мексикой последуют и другие страны. Положение было серьезным, так как американские банки выдали займы в объеме до 250 % своего капитала странам, ситуация в которых была не лучше, чем в Мексике. Кредитование бизнеса в США практически прекратилось.</p>
          <p>Поскольку я оказался одним из немногих, кто предсказывал подобное развитие событий, ко мне начали проявлять интерес. Меня пригласили на слушания по теме кризиса в Конгрессе США, а в ноябре я принял участие в шоу Wall Street Week с ведущим Луисом Ракисером, которое смотрят все участники рынка. В обоих публичных выступлениях я уверенно заявлял, что депрессия неизбежна, и объяснял почему. После дефолта Мексики Федеральная резервная система США отреагировала на экономический коллапс и дефолты по долгам, сделав предложение денег более доступным. Это привело к рекордному росту фондового рынка. Конечно, меня это удивило, но я счел это спонтанной реакцией на действия ФРС.</p>
          <p>В конце концов в 1929 году за пятнадцатипроцентным ралли последовало самое серьезное падение в истории фондового рынка США. В октябре я изложил свой прогноз в меморандуме. По моему мнению, с вероятностью 75 % усилия ФРС провалятся, наступит экономический кризис; с вероятностью 20 % усилия ФРС сначала дадут положительный результат по стимулированию экономики, но в итоге все равно провалятся; и с вероятностью 5 % действия ФРС приведут к спасению экономики, но вызовут гиперинфляцию. Чтобы застраховаться от самого пессимистичного сценария, я купил фьючерсы на золото и на казначейские облигации как спред по паре с евродолларом, что снижало риск в условиях нарастания кредитных проблем.</p>
          <p>Как же я ошибался. После некоторой задержки экономика отреагировала на действия ФРС восстановлением темпов роста без инфляции. На фондовом рынке началось масштабное «бычье ралли», и в последующие 18 лет в экономике США наблюдался самый серьезный рост без инфляции в истории.</p>
          <p>Как такое стало возможным? В США начали возвращаться деньги от стран-заемщиков, и это в корне изменило ситуацию. Это стимулировало рост доллара, что оказало дефляционное воздействие и позволило ФРС снизить процентную ставку, не разгоняя инфляцию. Это стало основой экономического роста. Банки были защищены сразу с двух сторон: ФРС выдавала им денежные кредиты, а кредиторские комитеты и международные финансовые организации, занимающиеся реструктуризацией, такие как Международный валютный фонд (МВФ) и Банк международных расчетов, устраивали все так, чтобы страны-должники могли обслуживать госдолг из новых заемных средств. Таким образом, можно было сделать вид, что все в порядке, и проводить частичное погашение этих займов многие годы.</p>
          <p>Мой личный опыт в этот период можно было сравнить с серией ударов бейсбольной битой по голове. Моя ошибка, точнее сказать мой громкий публичный провал, стала для меня большим унижением и стоила мне всего того, что я сумел выстроить в Bridgewater. Я понимал, что был самонадеянным глупцом, безоговорочно уверенным в абсолютно ошибочной точке зрения.</p>
          <p>Вот чего я достиг за восемь лет ведения бизнеса. Несмотря на то что я был прав гораздо чаще, чем ошибался, моя карьера стремительно скатывалась к точке старта.</p>
          <p>В какой-то момент я потерял столько денег, что мне нечем было платить людям, работавшим со мной. Один за другим они уходили, и я был не вправе их останавливать. Нас осталось двое – Колман и я. Затем ушел и Колман. Это было болезненное расставание: мы все плакали, когда прощались с ним и его семьей, вынужденной вернуться в Оклахому. В Bridgewater остался всего один сотрудник – я.</p>
          <p>Это был сложный жизненный период: я расставался с близкими мне людьми и чуть было не распрощался с мечтой работать на себя. Чтобы свести концы с концами, я даже занял $4000 у отца, пока не продал наш второй автомобиль. Что делать? Вновь надеть деловой костюм и вернуться на наемную работу на Уолл-стрит? Но не о такой жизни я мечтал. С другой стороны, я должен обеспечивать семью. Я осознавал, что делаю один из самых серьезных выборов в жизни и он окажет огромное влияние на будущее мое и моей семьи.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Как мне удалось решить проблему инвестирования</p>
          </title>
          <p>Зарабатывать на биржевой торговле не так-то просто. Это очень точно сформулировал блестящий трейдер и инвестор Бернард Барух<a l:href="#n_14" type="note">[14]</a>: «Если вы готовы забыть обо всем на свете и изучать историю рынка и основные компании, чьи акции сейчас торгуются, с тщательностью студента-медика, штудирующего анатомию, если к тому же вы обладаете стальными нервами игрока, шестым чувством ясновидца и храбростью льва, то у вас есть призрачная надежда».</p>
          <p>Теперь ошибки, которые привели меня к краху, казались более чем очевидными. Во-первых, я был слишком самоуверен и позволил эмоциям взять верх. Я в очередной раз убедился, что, несмотря на глубокие знания и упорный труд, нельзя выступать с такими безапелляционными заявлениями, каким было мое в шоу Wall Street Week: «Мягкой посадки не будет. Я могу утверждать это с абсолютной уверенностью, потому что знаю, как работает рынок». Не перестаю удивляться, как я мог быть таким самоуверенным.</p>
          <p>Во-вторых, я в очередной раз убедился в важности изучения истории. В конце концов, то, что произошло, случалось и раньше. Мне следовало понять, что долги в национальной валюте можно успешно реструктурировать при помощи государства и что, когда центробанки одновременно начинают стимуляцию (как это было в марте 1932 года в нижней точке Великой депрессии и как это повторилось в 1982 году), инфляция и дефляция достигают состояния баланса. Как и в 1971 году, я провалил урок истории. Осознав это, я попытался понять логику движений всех основных экономик и рынков сто лет назад, чтобы сформулировать универсальные, тщательно взвешенные принципы принятия решений, не зависящие от времени.</p>
          <p>В-третьих, я получил еще одно напоминание, как сложно правильно прогнозировать время событий. Мои долгосрочные прогнозы по равновесным уровням не были достаточно надежными: слишком многое могло произойти между временем, когда я делал ставки, и тем, когда сбывались мои прогнозы (если сбывались).</p>
          <p>Анализируя прошлые неудачи, я пришел к выводу: чтобы двигаться вперед без высокой вероятности серьезного провала, мне нужно объективно себя оценить и измениться. Причем начать придется с управления природной агрессивностью, свойственной мне в стремлении к желанной цели.</p>
          <p>Представьте: чтобы ваша жизнь стала потрясающей, вам нужно пройти сквозь джунгли, полные опасностей. Вы можете не трогаться с места, наслаждаться безопасностью и вести обычную жизнь. Или же рискнуть пройти через джунгли к своей мечте. Каким будет ваш выбор? Не спешите, подумайте, потому что этот выбор в той или иной форме приходится делать каждому.</p>
          <p>Даже после оглушительного провала я ни минуты не сомневался, что должен следовать за мечтой со всеми сопутствующими рисками, а значит, вопрос в том, как пройти через опасные джунгли и остаться в живых. Оглядываясь назад, я понимаю, что моя неудача была одним из самых важных жизненных уроков, потому что она научила меня смирению, необходимому, чтобы уравновесить мою агрессию. Я испытал страх от совершения ошибки, и это заставило меня изменить утверждение «я прав» на вопрос «почему я решил, что я прав?». Для меня было очевидно, что оптимальный способ найти ответ на этот вопрос – прислушаться к мнению других независимых экспертов, которые преследуют ту же цель, но смотрят на ситуацию под другим углом. Если вовлечь их в конструктивный диалог, я сумел бы понять их логику, а они могли бы указать на слабые места в моих умозаключениях. Таким образом, у каждого стало бы больше шансов оказаться правым.</p>
          <p>Иными словами, я просто хочу получить правильный ответ – мне не столь важно, от кого он придет. Так что я научился быть открытым всему и позволять другим указывать на то, что я, возможно, упускаю из виду. Я понимал, что для меня единственный способ добиться успеха – следовать следующим правилам.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>1.</strong> Искать самых умных людей, не согласных со мной, чтобы попытаться понять их логику.</p>
          <p><strong>2.</strong> Знать, когда отказаться от своего мнения.</p>
          <p><strong>3.</strong> Сформулировать, проверить и систематизировать универсальные принципы, не зависящие от времени.</p>
          <p><strong>4.</strong> Уравновешивать риски так, чтобы сохранять преимущества и уменьшать недостатки.</p>
          <empty-line/>
          <p>Следование этим правилам значительно повысило рентабельность моих вложений относительно рисков. Кроме того, я начал применять эти принципы и в других сферах жизни. Важнее всего, что в итоге я построил свою компанию, используя принцип меритократии идей. Если при авторитарном стиле управления начальник ведет за собой остальных, при демократии у каждого есть одинаковое право голоса, то в условиях меритократии идей поощряется конструктивная критика и глубокое изучение вопросов, а мнения участников учитываются согласно их заслугам.</p>
          <p>Благодаря тому что я стимулировал открытое обсуждение противоположных мнений и их анализ, я многое узнал о том, как люди думают. Я пришел к пониманию, что самые серьезные слабости человека – это изнанка его сильных сторон. Например, одни склонны рисковать, а другие избегают этого; одни сосредоточены на деталях, а другим достаточно общего представления. Большинство людей склонны к определенной модели поведения. Как правило, делая то, что наиболее для него естественно, человек не учитывает слабости, которые ведут его к провалу. При этом самое важное то, что происходит после провала. Успешные люди корректируют свои действия так, чтобы извлекать преимущества из собственных сильных сторон и компенсировать слабые. Неуспешные ничего подобного не делают. Далее я опишу конкретные стратегии, как добиться изменений, но сейчас стоит просто отметить, что позитивные перемены начинаются в тот момент, когда человек признает и принимает свои слабости.</p>
          <p>В последующие годы я узнал, что большинство очень успешных людей, с которыми мне посчастливилось общаться, пережили подобные болезненные неудачи и вынесли из них уроки, благодаря которым и стали успешными. Вспоминая о своем увольнении из Apple в 1985 году, Стив Джобс сказал: «Лекарство было горьким, но пациенту оно помогло. Иногда жизнь бьет вас по башке кирпичом. Не теряйте веры. Я убежден: единственное, что помогло мне продолжать дело, – это то, что я любил свое дело»<a l:href="#n_15" type="note">[15]</a>.</p>
          <p>Я видел, что для исключительных результатов нужно выйти за границы возможного, а при этом велик риск болезненного провала. Вы будете думать, что потерпели неудачу, но это будет неправдой, пока вы не сдадитесь. Хотите верьте, хотите нет, но боль утихнет, и перед вами откроются новые возможности, которых вы не видели раньше. Самое важное, что вы можете сделать, – это извлечь уроки из неудачи и исполниться смирения и непредубежденности, чтобы повысить шансы на успех. А затем действуйте.</p>
          <p>Мой последний урок был, вероятно, самым важным, потому что он неизменно повторялся на протяжении всей моей жизни. Сначала мне казалось, что я стою перед выбором «все или ничего»: либо рисковать по-крупному в погоне за высокой рентабельностью (и время от времени проигрывать), либо снизить риски и довольствоваться невысокой рентабельностью. Но мне были нужны низкие риски и высокая рентабельность, и, когда я поставил перед собой цель этого добиться, я научился не торопиться и действовать осмотрительно в условиях выбора между вариантами, которые мне были нужны, но, казалось, противоречили друг другу. Таким образом можно понять, как получить максимально возможное от двух вариантов. Почти всегда это отличный путь, который вы просто еще для себя не открыли, а потому попытайтесь его найти, прежде чем соглашаться на вариант, очевидный с первого взгляда.</p>
          <p>Это было очень непросто, но в конце концов я обнаружил способ, как «сделать омлет, не разбив яиц». Я назвал его «Священный Грааль инвестирования», и именно это и есть секретный ингредиент успеха Bridgewater.</p>
        </section>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>4. Путь испытаний: 1983–1994</p>
        </title>
        <section>
          <title>
            <p>* * *</p>
          </title>
          <p>Я начал приходить в себя после неудачи, но положение мое было настолько неважным, что я не мог наскрести денег на авиабилет до Техаса, чтобы встретиться с потенциальным клиентом, хотя ожидаемый гонорар с лихвой покрыл бы стоимость перелета. Я не полетел в Техас. Постепенно я привлек клиентов, начал набор людей в новую команду, дела пошли в гору. Со временем мой взлет становился все выше, а падения были незначительными, и я извлекал из них уроки. Я никогда не думал о том, что я делал, как о создании (или возрождении) компании. Я просто старался не выйти из игры.</p>
          <p>Самым ценным из моих приобретений на тот момент были компьютеры, потому что они помогали мне думать. Без них Bridgewater даже близко не добилась бы успеха.</p>
          <p>Первые микрокомпьютеры (позднее ставшие известными как персональные компьютеры) появились на рынке в конце 1970-х. Я пользовался ими для эконометрических вычислений, применяя статистику и вычислительные возможности к экономическим данным для анализа деятельности экономической системы. В декабре 1981 года я написал статью, в которой говорил (и по-прежнему так считаю), что «теоретически… если бы существовал компьютер, способный вместить все факты в мире, который был бы достаточно программируемым, чтобы математически выразить все взаимоотношения между всеми слагаемыми этого мира, будущее вполне можно было бы предсказать».</p>
          <p>К сожалению, я был очень от этого далек. Хотя благодаря своим первым системам я получал полезную информацию о том, в какой точке цены, в конце концов, достигнут равновесия, я не мог с их помощью выработать устойчивые стратегии торговли: они просто показывали, что конкретная позиция в итоге принесет прибыль. Например, я проводил анализ, в результате которого получалось, что цена на какой-то товар должна быть, скажем, 75 центов. Если она составляла 60 центов, я понимал, что мне следует покупать, но не мог предвидеть, что, прежде чем вырасти до 75 центов, эта цена сначала упадет до 50, так что я не знал, когда именно нужно покупать и продавать. Иногда (к сожалению, слишком часто) прогнозы системы не оправдывались, и я терял очень много денег.</p>
          <p>«Тот, кто следует гаданиям на хрустальном шаре, обречен есть его осколки»<a l:href="#n_16" type="note">[16]</a> – я часто цитировал эти слова в те годы. С 1979 по 1982 год я «съел достаточно стекла», чтобы понять, что самое важное не в том, чтобы знать будущее, а в том, чтобы знать, как правильно реагировать на информацию, доступную в каждый конкретный момент. Для этого нужен был огромный объем экономической информации и рыночных данных, на которые можно было бы опереться. И когда у меня появился этот объем данных, я этим воспользовался.</p>
          <p>Почти с самого начала карьеры каждый раз, когда я открывал любую позицию на рынке, то записывал критерии, которыми руководствовался при принятии решения. Затем при закрытии позиции у меня была возможность проанализировать, насколько обоснованными оказались эти критерии. Мне в голову пришло, что, если выразить их в виде формул (или, как сейчас принято говорить, алгоритмов) и совместить с историческими данными, я могу проверить, насколько эффективно они сработали бы в прошлом. Вот как это выглядело на практике: я начинал с интуитивных догадок, затем формулировал их логически в виде критериев для принятия решений и фиксировал как систему, создавая ментальную карту, как я поступил бы в каждой конкретной ситуации. Далее я прогонял исторические данные через эти системы, чтобы понять, насколько эффективными были бы мои решения в прошлом, и в зависимости от результата корректировал принципы их принятия.</p>
          <p>Мы тестировали системы, максимально углубляясь в историю – как правило, более чем на сто лет назад, делая это для каждой страны, для которой у нас были данные. Это дало мне отличное представление о том, как действовал во времени экономический/рыночный механизм и как его можно использовать. Кроме того, я многому научился и стал оттачивать свои критерии, добиваясь их универсальности и независимости от времени. После того как я тщательно опробовал этот образ действий, я мог прогонять через системы данные в режиме реального времени, а компьютер обрабатывал их и принимал решения, как это сделал бы мой мозг.</p>
          <p>В результате в Bridgewater появились системы для принятия решений по процентной ставке, акциям, валютам и драгоценным металлам, которые затем мы объединили в систему управления нашим портфелем. Наша система напоминала ЭКГ, только для экономики; она фиксировала важные сигналы: когда они менялись, мы корректировали наши позиции. Тем не менее я никогда слепо не следовал рекомендациям компьютера: параллельно я проводил собственный анализ, а затем сравнивал результаты. Если решение компьютера отличалось от моего, я разбирался почему. Чаще всего это происходило из-за того, что я что-то упустил из виду. В этих случаях компьютер обучал меня. Однако иногда мне в голову приходили новые критерии, отсутствовавшие в моей системе, и тогда я обучал компьютер. Мы помогали друг другу. Прошло совсем немного времени, и компьютер с его огромными возможностями по обработке данных стал гораздо эффективнее меня. Это было здорово: словно гроссмейстер помогал мне планировать ходы, только действовал он по заданному набору критериев, которые я понимал и считал логичными, а потому мы принципиально не могли разойтись с ним во мнениях.</p>
          <p>Компьютер гораздо эффективнее меня обрабатывал большие объемы информации, причем точнее, быстрее и без эмоций. За счет хорошего объема памяти он мог объединять мои знания и знания людей, с которыми я работал, по мере того как моя компания росла. Вместо того чтобы спорить о выводах, мы с коллегами спорили о разных критериях принятия решений. Мы разрешали наши противоречия с помощью объективного тестирования этих критериев. Стремительно растущая мощность компьютеров в тот период была для нас настоящим подарком судьбы. Помню, когда RadioShack<a l:href="#n_17" type="note">[17]</a> вывела на рынок недорогой мини-компьютер, на котором можно было разыгрывать шахматные партии, мы отправили всем нашим клиентам по такому мини-компьютеру с сообщением: «Систематизированный подход от Bridgewater». Уже на втором уровне из девяти возможных этот маленький компьютер разбивал меня в пух и прах. Мы дали каждому из клиентов на собственном опыте почувствовать, как сложно превзойти компьютеризированный процесс принятия решений.</p>
          <p>Разумеется, у нас всегда была свобода не следовать рекомендациям системы. Мы пользовались ею меньше чем в 2 % случаев, преимущественно чтобы вывести средства во время экстраординарных событий, которые не поддаются программированию, таких как атака на Всемирный торговый центр 11 сентября. Компьютер превосходил нас во многих отношениях, но он не обладал нашим воображением, пониманием и логикой. Именно поэтому тандем человека и компьютера оказался таким эффективным.</p>
          <p>Эти системы принятия решений были гораздо лучше систем прогнозирования, которыми я пользовался раньше, в основном потому, что они учитывали нашу актуальную реакцию на развитие событий, позволяя иметь дело с более широким спектром возможностей. Кроме того, они могли включать расчет по времени. В январской рассылке 1987 года под названием «Зарабатывать деньги или делать прогнозы» я объяснил это так:</p>
          <cite>
            <p>
              <emphasis>«По правде говоря, прогнозы стоят не так уж много, и большинство людей, которые их делают, не зарабатывают деньги на рынках… Все потому, что нет ничего, в чем можно быть уверенным на 100 %. Когда кто-то описывает вероятность всего, что влияет на будущее, чтобы сделать прогноз, он получает широкий спектр потенциальных вариантов, которые могут оказаться верными с определенной степенью вероятности, а отнюдь не единственным почти гарантированным результатом… Считается, что движение рынка отражает движение экономики. Движение экономики отражено в экономической статистике. Изучив взаимосвязь между экономической статистикой и движением рынка, мы разработали четкие правила для определения важных сдвигов в экономических/рыночных условиях и, как следствие, в изменениях наших позиций. Иными словами, вместо того чтобы предсказывать изменения экономических условий и корректировать свои позиции в их ожидании, мы выбираем эти изменения, когда они происходят, и переводим деньги на те рынки, которые показывают наилучшие результаты в этих условиях».</emphasis>
            </p>
          </cite>
          <p>За последние три десятилетия, на протяжении которых мы занимаемся созданием этих систем, мы приняли много других правил, которым подчинены все аспекты нашей биржевой торговли. Сегодня, когда данные поступают в режиме реального времени, наши компьютеры обрабатывают информацию из более чем 100 миллионов наборов данных и дают подробные инструкции другим компьютерам, так что это логически мне понятно. Без этих систем я, вероятно, тронулся бы рассудком или просто умер от стресса в попытке выполнить свою работу. Нам, определенно, не удалось бы достигнуть такого успеха, к какому мы пришли. Как вы увидите далее, сейчас я разрабатываю похожие системы, которые помогут нам принимать управленческие решения. Я убежден, что самое полезное, что можно сделать для повышения эффективности решений, – это обдумать свои принципы их принятия, записать это и словами, и в формате компьютерных алгоритмов, по возможности провести обратное тестирование (на основе исторических данных) и применять компьютерную систему в режиме реального времени параллельно с традиционным способом.</p>
          <p>Однако я забегаю вперед. Вернемся в 1983 год.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Возвращение Bridgewater к жизни</p>
          </title>
          <p>К концу 1983 года в компании работали уже шесть сотрудников. До этого момента я вообще не занимался маркетингом: бизнес развивался благодаря сарафанному радио, а также тому, что люди читали мои ежедневные рассылки и видели публичные выступления. При этом был очевиден растущий спрос на наш анализ, и я понял, что мы могли бы продавать его в дополнение к доходу от консалтинговой деятельности и торговли на бирже. Так что я нанял седьмого сотрудника – Роба Фрида, бывшего коммивояжера, который раньше ходил по домам и продавал Библию. И мы начали обивать пороги, таская за собой проектор и огромную пачку слайдов, пытаясь продать за $3000 в месяц пакет, включающий мою ежедневную рассылку телексом, еженедельные совещания по селекторной связи, аналитические отчеты раз в две недели и раз в квартал, а также ежеквартальные встречи. За следующий год Роб привлек целый ряд компаний и управляющих институциональными инвестициями, в том числе General Electric, Keystone Custodian Funds, Всемирный банк, Brandywine, Loomis Sayles, Provident Capital Management, the Singer Company, Loews Corporation, GTE Corporation и Wellington Management.</p>
          <p>На тот момент у нас было три основных бизнес-направления: консалтинговые услуги, управление рисками компаний за поощрительное вознаграждение, а также продажа аналитических пакетов. Мы работали с самыми разными корпоративными, финансовыми и политическими институтами, представленными на рынке: банками, международными компаниями с диверсифицированным бизнесом, товаропроизводителями, производителями продуктов питания, предприятиями коммунального хозяйства и многими другими. Например, мы могли помочь международной компании справиться с валютными рисками, которым она подвержена из-за того, что ведет деятельность в разных странах.</p>
          <p>Мой подход заключался в том, что я погружался в бизнес клиента до тех пор, пока не понимал, что стратегии, предлагаемые ему, я применил бы сам, если бы руководил этой компанией. Любой бизнес я раскладывал на логические составляющие, а затем предлагал план по управлению каждой из этих частей с помощью разнообразных финансовых инструментов, особенно деривативных. Важнее всего было разделить прибыль, которую приносит основная деятельность, и спекулятивную прибыль и убытки в результате изменения цен. Мы делали это, чтобы показать руководству компании, какой будет «нейтральная к риску», то есть должным образом застрахованная позиция, которой стоит придерживаться, если компания не пытается активно играть на рынке. Отклоняться от этой позиции я рекомендовал только в том случае, если компания хочет заняться спекуляциями на рынке, что следует делать осмотрительно и с полным пониманием, какое влияние это окажет на основной бизнес организации. Для большинства наших клиентов такой подход становился неожиданностью и буквально открывал глаза. Он давал ясность, контроль над ситуацией и лучшие результаты. В некоторых случаях клиенты хотели, чтобы мы играли на бирже за них, и мы занимались этим за процент от прибыли.</p>
          <p>Этот подход с установлением нейтральной к риску «контрольной» позиции и разумным отклонением от нее стал основой стиля инвестиционного управления, который мы впоследствии назвали «альфа-оверлей» (alpha overlay) и при котором пассивная («бета») и активная («альфа») позиции четко разделены для класса доходности. Общая доходность рынка (например, фондового) – это бета. Альфа – это прибыль, которую инвестор получает в результате умения управляющего заранее распознать, какие активы вырастут в цене, а какие упадут. Например, результат некоторых управляющих может быть лучше или хуже рынка, то есть у них положительная или отрицательная альфа. С альфа-оверлеем мы предлагали способ принимать решения по рыночным позициям независимо от лежащей в основе рыночной конъюнктуры. Такой подход научил меня тому, что один из ключевых принципов успешного инвестора – открывать только те позиции, в которых полностью уверен, и хорошо их диверсифицировать.</p>
          <p>В середине 1980-х годов одним из наших клиентов был Алан Бонд, предприниматель, про которого говорили: он не умеет сдаваться, один из богатейших людей Австралии. Он известен в том числе тем, что спонсировал участие австралийской команды в Кубке Америки<a l:href="#n_18" type="note">[18]</a> и она стала первой командой за 132-летнюю историю Кубка, которая увезла трофей из США. Как и Банкера Ханта, его подвели спекуляции на рынке, и он в конце концов был вынужден объявить о банкротстве. Я консультировал его и его команду, когда дела у них шли в гору, и был рядом, когда они переживали не лучшие времена, так что трагедия Алана Бонда разворачивалась прямо у меня на глазах. Это был классический случай, когда бизнес путали со спекуляциями и страховали риски, когда было слишком поздно.</p>
          <p>Бонд брал кредиты в долларах США на приобретение активов, таких как пивоварни в Австралии: таким образом он получал более низкие, чем в Австралии, процентные ставки. Хотя он этого не осознавал, это была чистой воды спекуляция, основанная на убеждении, что стоимость американской валюты, в которой Бонду придется выплачивать свои кредиты, не будет повышаться. Когда же в середине 1980-х американский доллар вырос против австралийского, оказалось, что доходов от пивоваренного бизнеса в австралийских долларах недостаточно, чтобы погасить кредиты. Команда Бонда обратилась ко мне за консультацией. Я провел расчеты, каким будет положение Bond Corp, если компания начнет хеджировать валютные риски, и понял, что это приведет к фиксированию убытка, что будет равносильно краху компании. Так что я рекомендовал подождать. Когда австралийский доллар пошел вверх, я посоветовал хеджировать валютные риски, но команда Бонда решила этого не делать, потому что они были уверены, что проблемы с валютами кончились. Спустя некоторое время австралийский доллар рухнул до нового исторического минимума, и меня пригласили на экстренное совещание. У компании было не так уж много вариантов, как поступить, не фиксируя при этом катастрофические убытки, поэтому они решили опять ничего не предпринимать. Только в этот раз ралли австралийского доллара не случилось. На моих глазах один из самых богатых и опытных предпринимателей на планете потерял все, и это произвело на меня неизгладимое впечатление.</p>
          <p>Помимо прочего, мы участвовали в отдельных консалтинговых проектах, связанных с фондовым рынком. В 1985 году я работал вместе с другом и великим трейдером Полом Тюдором Джонсом<a l:href="#n_19" type="note">[19]</a> над созданием фьючерсного контракта на курс доллара США (торгового индекса, отражающего стоимость американского доллара против корзины иностранных валют), который торговался (и по-прежнему торгуется) на Нью-Йоркской хлопковой бирже. Также я работал с Нью-Йоркской фьючерсной биржей над разработкой индекса фьючерсных цен CRB (индикатор для отслеживания общих ценовых тенденций на сырьевом рынке).</p>
          <p>В отличие от большинства игроков, у меня никогда не было желания создавать инвестиционные продукты, особенно традиционные, просто потому, что они будут хорошо продаваться. Единственное, чего я хотел, – торговать на рынках и выстраивать взаимоотношения, делая для своих клиентов то, что я бы сделал на их месте. В то же время мне чрезвычайно нравилось создавать что-то принципиально новое и революционное. К середине 1980-х для меня стали очевидны несколько вещей. Во-первых, мы делали эффективные прогнозы по процентным ставкам и валютному рынку, и управляющие институциональных инвесторов, покупавшие наши аналитические отчеты, зарабатывали на этом хорошие деньги. Во-вторых, мы успешно управляли рисками изменения процентных ставок и валютными рисками компаний. Я понял, что при таком раскладе мы и сами сможем стать успешными управляющими институциональных инвесторов. Так что я сделал предложение руководителям пенсионного фонда сотрудников Всемирного банка, в частности Хильде Очоа, которая на тот момент занимала должность директора по инвестициям. Несмотря на то что у нас не было активов в управлении и мы не могли похвастаться практическим опытом в этом направлении, мы получили в управление $5 млн.</p>
          <p>Для нас это было поворотным моментом и рождением компании Bridgewater такой, какой мы знаем ее сегодня. Стратегия, которую мы использовали для Всемирного банка, заключалась в балансировании между наличными и двадцатилетними казначейскими облигациями США, так как эти позиции позволили бы ставить с плечом на движение процентных ставок. Когда наши системы показывали, что давление на процентные ставки должно привести к их падению, мы переводили средства в казначейские облигации, а когда система прогнозировала повышение процентных ставок, мы «оставались в наличных». Наша стратегия доказала свою эффективность, и вскоре другие крупные институциональные инвесторы начали доверять нам средства в управление. Следующими нашими крупными клиентами стали Mobil Oil и Singer, и за ними быстро потянулись другие. Мы продолжали работать и в конце концов стали самым успешным управляющим хедж-фондом в истории.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Венчурная деятельность за «закрытыми дверями» Китая</p>
          </title>
          <p>Один из аспектов, который мне всегда нравился в работе консультанта, – это возможность путешествовать. Чем необычнее место, тем интереснее. Именно любопытство привело меня в 1984 году в Пекин. Мои знания о Китае ограничивались картинкой, которую я увидел в юности: толпа людей размахивает красной книжкой с цитатами Мао Цзэдуна. Поэтому возможность приоткрыть для себя эти «закрытые двери» была весьма заманчивой. Я получил приглашение благодаря тому, что у меня был небольшой офис в Гонконге, директор которого работал советником в CITIC (Международная китайская инвестиционная корпорация по управлению имуществом), единственной китайской компании, которой было позволено взаимодействовать с внешним миром. В Пекине я встретил множество замечательных, невероятно гостеприимных людей, которые познакомили нас с традицией пить маотай<a l:href="#n_20" type="note">[20]</a>, приговаривая при этом: Ganbei! («До дна!)», и с которыми было очень весело. Эта первая поездка, которую я совершил с женой и еще несколькими спутниками, положила начало нашим более чем тридцатилетним отношениям с Китаем, которые оказали огромное влияние на меня и мою семью.</p>
          <p>В то время в Китае не было финансовых рынков. В конце концов их начала формировать небольшая группа из семи китайских компаний (включая CITIC), известная как Securities Executive Education Council. Деятельность этой группы началась в 1989 году, незадолго до событий на площади Тяньаньмэнь<a l:href="#n_21" type="note">[21]</a>, но затормозилась, так как подобные рыночные шаги все еще считались слишком капиталистическими. Группа работала в небольшом гостиничном номере, и едва ли у них было финансирование. Я как сейчас помню большое мусорное ведро под металлической лестницей, ведущей к их офису. Я испытывал безмерное уважение к этим молодым людям, зная, какому риску они подвергаются, занимаясь таким делом в столь неспокойное время, поэтому я сделал им небольшое пожертвование, чтобы как-то поддержать, и с удовольствием делился с ними знаниями. С нуля эти люди создали в Китае рынки и государственную систему нормативного регулирования и обеспечения безопасности.</p>
          <p>В 1994 году я создал компанию Bridgewater China Partners. К тому моменту я был убежден, что Китаю суждено стать самой крупной экономикой XXI века, при этом пока еще мало кто инвестировал в эту страну – можно было заключить очень выгодные сделки. Я мог привлечь деньги, познакомив своих клиентов – институциональных инвесторов – с открывающимися перспективами, и я мог поделиться собственным опытом, представив китайские компании американским. В обмен я надеялся получить долю в этих компаниях. Фактически я пытался создать первую частную инвестиционную компанию в Китае с офисом в США.</p>
          <p>Деятельность моего нового детища началась с того, что я организовал поездку в Китай для небольшой группы институциональных инвесторов из числа моих клиентов, совокупный объем активов в их управлении составлял $70 млрд. По возвращении мы решили двигаться вперед и совместно учредить торговый банк<a l:href="#n_22" type="note">[22]</a> в Пекине. Конечно, я знал, что мы ступаем на неизвестную территорию и нам придется многому учиться и экспериментировать. Но даже при таком подходе я сильно недооценил сложность задачи, которую мы сами перед собой поставили, и время, которое уйдет на ее реализацию. Теперь я периодически разговаривал по телефону в три часа утра, пытаясь разобраться в сомнительном бухгалтерском учете компаний, в которых мы были заинтересованы, а с наступлением утра меня ждали мои привычные обязанности в Bridgewater.</p>
          <p>Примерно через год такой жизни я окончательно утвердился во мнении, что не смогу одновременно руководить Bridgewater и Bridgewater China Partners, так что ликвидировал вторую компанию. На этом никому не удалось заработать и никто не потерял деньги: я не делал инвестиции, потому что мне не вполне нравилось то, что я видел. Я уверен, что если бы посвящал этой компании все свое время, она добилась бы большого успеха, но тогда Bridgewater не стала бы тем, что она представляет собой сейчас. Я не воспользовался этой возможностью, но не жалею о своем выборе. Я усвоил, что, если упорно трудиться, можно получить почти все, что захочешь, но, к сожалению, не все. Зрелость заключается в способности отказаться от хорошей альтернативы, чтобы воплотить в жизнь вариант, который будет лучше.</p>
          <p>Хотя я отказался от этой возможности, Китай оставался важной частью моей жизни и жизни моей семьи. Мы любили эту страну и живущих там людей. В 1995 году мы с Барбарой и нашим одиннадцатилетним сыном Мэттом решили, что Мэтту стоит провести год в Пекине, где он будет учиться в обычной школе и жить у мадам Гу. Мадам Гу останавливалась у нас в Америке во время событий на площади Тяньаньмэнь, и мы гостили у нее, когда Мэтту было три года. Образ жизни в Китае значительно отличался от того, к которому Мэтт привык в Коннектикуте. Например, в квартире, где жила мадам Гу и ее муж, принять горячий душ можно было только дважды в неделю. Отопление в школе, куда ходил Мэтт, включали только в сильные морозы, а все остальное время ученики сидели на уроках в верхней одежде. Мэтт не говорил по-китайски, и никто из его одноклассников не говорил по-английски.</p>
          <p>Все происходящее было не просто невероятным приключением для Мэтта: это было беспрецедентным случаем и требовало специального разрешения от китайского правительства. Я был очень рад за Мэтта, потому что знал, что ему предстоит познакомиться с абсолютно другим укладом жизни и это, несомненно, расширит его картину мира. Чтобы убедить Барбару, потребовалось чуть больше времени и пара визитов к детскому психологу, чтобы подтвердить готовность Мэтта к такому эксперименту. К тому же Барбара сама много путешествовала, жила в разных странах и знала, какое влияние это оказало на формирование ее личности, так что она приняла эту идею, хотя ее совсем не радовала перспектива расставания с сыном. Этот год, который Мэтт провел вдали от дома, сильно повлиял на его ценности и цели. Мэтт полюбил Китай (по его словам, за этот год он стал наполовину китайцем) и понял, что такое духовные ценности и эмпатия в сравнении с материальными благами. В результате в 16 лет он организовал благотворительный проект China Care, направленный на помощь китайским детям-сиротам с особенными потребностями. Мэтт занимался этим проектом 12 лет (и продолжает заниматься по сей день, хотя и в меньшей степени). Затем его усилия сместились в другую сферу: он попытался переосмыслить, какими могут быть компьютерные технологии в развивающихся странах, – этим он занимается в своей компании Endless. Я многому научился у своего сына, особенно тому, какое удовольствие может доставлять филантропия. Это сильно укрепило нашу связь. С годами мне и моей компании Bridgewater удалось наладить теплые дружеские отношения со многими замечательными людьми, живущими в Китае. Мы помогли финансовым институтам этой страны пройти путь от колыбели до мощных и сложно устроенных гигантов.</p>
          <p>Китай не единственная страна, с которой работала Bridgewater. К нам обращались представители государственных инвестиционных фондов Сингапура, Абу-Даби, Австралии, а также российские и европейские политики. Полученный опыт, обретенная перспектива, помощь, которую я смог оказать, – все это я считаю своими невещественными наградами, не менее важными, чем те материальные, которые я получил за годы карьеры.</p>
          <p>У меня был незабываемый опыт работы с сингапурцами и сингапурскими институтами. Ли Куан Ю<a l:href="#n_23" type="note">[23]</a>, один из создателей сингапурского «экономического чуда», по-прежнему остается для меня эталоном политического деятеля и руководителя. Это говорит о многом, так как мне посчастливилось лично знать нескольких мировых лидеров, которыми я восхищаюсь. Один из самых волнующих моментов моей жизни – ужин с Ли Куан Ю в моем нью-йоркском доме в 2015 году незадолго до его смерти. Ли предложил вместе поужинать, чтобы обсудить состояние мировой экономики. На этот ужин я пригласил экс-главу ФРС Пола Волкера (еще одного моего героя), экс-министра финансов Боба Рубина (его богатый опыт всегда был полезен), а также Чарли Роуза<a l:href="#n_24" type="note">[24]</a> (одного из самых любознательных и вдумчивых людей из всех, кого я знаю). Мы отвечали на вопросы Ли и, в свою очередь, хотели услышать его мнение относительно глобальной повестки дня и мировых лидеров. Поскольку он лично знал почти всех глав государств за последние полвека, мы спросили его, какие качества отличают хороших руководителей государств от посредственных и что он думает о тех, кто сейчас у власти. Он выделил Ангелу Меркель как лучшего западного лидера и назвал Владимира Путина одним из лучших мировых лидеров. Он объяснил, что о таких людях нужно судить в контексте обстоятельств, в которых они действуют, а затем поделился своими мыслями по поводу того, как сложно управлять Россией и почему он считает, что Путин хорошо справляется с этой задачей. Кроме того, он рассказал о своих уникальных отношениях с Дэн Сяопином, которого считал самым великим лидером из всех.</p>
          <p>Я люблю знакомиться с интересными людьми из разных мест и пытаться смотреть на мир их глазами. При этом не важно, богатые это люди или бедные. Для меня посмотреть на мир глазами аборигенов Папуа – Новой Гвинеи было не менее удивительно, чем узнать взгляды политических и экономических лидеров, предпринимателей, меняющих мир, ученых, совершающих настоящие прорывы. Я никогда не забуду слепого старца в сирийской мечети, который истолковал мне Коран и его связь с Богом. Подобные встречи научили меня, что величие или нищета человеческого духа не соотносятся с материальными благами или другими традиционными мерилами успеха. Кроме того, не посмотрев на мир с позиции визави, вы не поймете обстоятельств, в которых он находится, – и это признак не самого большого ума. Я призываю вас пробудить свое любопытство и разобраться, как люди, чья точка зрения не совпадает с вашей, пришли к своему мнению. Это интересный и бесценный опыт, а более широкие горизонты, которые вы увидите, помогут вам решить, что следует делать.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Моя семья и ее «продолжение»</p>
          </title>
          <p>Моя семья, ее «продолжение» в виде коллег, моя работа – все это было чрезвычайно важно для меня. Баланс между работой и личной жизнью давался мне с таким же трудом, как и любому другому человеку, тем более что я хотел, чтобы все аспекты моей жизни были успешными, и старался их совмещать при любой возможности. Например, я брал детей с собой в деловые поездки. Когда я впервые взял Девона, а затем и Мэтта в Китай, принимающие нас хозяева были очень добры – они всегда предлагали детям молоко и печенье. Одним из самых ярких воспоминаний об Абу-Даби стал случай, когда мои клиенты-друзья взяли меня и моего сына Пола в пустыню, чтобы съесть там без всяких ножей и вилок только что пойманного и приготовленного козла. Когда я спросил Пола, одетого в традиционную местную одежду, которую ему подарили, понравилось ли ему, он ответил: «Разве может быть что-то лучше, чем сидеть на полу в пижаме и есть руками в компании хороших людей?» Мы все рассмеялись. Мне запомнился еще один случай, когда мой старший сын Девон (ему на тот момент было около 10 лет) накупил в Китае шелковых шарфов за $1, а накануне Рождества продал их уже дома в Америке по $20 в местном торговом центре, – это была первая ласточка его предпринимательского таланта.</p>
          <p>К середине 1980-х в штате компании работали уже 10 человек, так что мне пришлось взять в аренду большую старую ферму. Bridgewater заняла часть, а во второй половине разместилась моя семья. Обстановка была неформальной и домашней. Коллеги парковались на подъездной аллее, мы собирались за кухонным столом, а мои дети могли оставить открытой дверь, когда сидели на горшке. Коллеги махали им рукой, когда проходили мимо.</p>
          <p>В конце концов ферму выставили на продажу, я купил сарай и отремонтировал его. Мы с женой и детьми (у нас их было уже четверо) жили в небольшом помещении внутри сарая. Офис я устроил на недоделанном сеновале, разместив там самый дешевый электрический обогреватель. Там здорово было устраивать вечеринки, было достаточно места, чтобы поиграть в футбол или волейбол или организовать барбекю. На Рождество мы устроили большой ужин в складчину: были и коллеги, и моя семья. После того как мы пропустили по нескольку стаканчиков, появился Санта; каждый из нас по очереди усаживался к нему на колени, чтобы сделать фотографию и узнать, кто был хорошим мальчиком или девочкой, а кто не очень. Мы частенько устраивали танцы. Кроме того, мы ежегодно проводили День ужасного костюма, когда все приходили в чем-то невообразимом. В общем, вы уловили суть: Bridgewater была маленьким сообществом друзей, которые знали толк в работе и развлечениях.</p>
          <p>Боб Принс присоединился к компании в 1986 году, когда ему было немногим за двадцать. Спустя более чем три десятка лет мы по-прежнему близкие партнеры и содиректора по инвестициям. С самого начала мы с Бобом отлично дополняли друг друга, когда обсуждали идеи. Мы по-прежнему делаем это и будем продолжать, пока «смерть не разлучит нас». Более того, Боб отличный учитель и для наших клиентов, и для коллег. С годами он стал мне как брат, он один из основателей и столпов Bridgewater.</p>
          <p>Вскоре Bridgewater стала похожа на настоящую компанию. Мы переросли наш сарай и переехали в небольшой офис в торговом комплексе. К концу 1980-х в компании работали уже 20 человек. Но даже в период роста я никогда не воспринимал людей, с которыми работаю, как наемных сотрудников. Я всегда стремился к тому, чтобы моя работа и мои отношения с людьми были наполнены глубоким смыслом, и мне хотелось, чтобы меня окружали близкие по духу люди, которые разделяют мои ценности. Для меня осмысленные отношения означают возможность говорить со всеми откровенно и выражать собственную точку зрения. Я всегда был против общепринятых норм, когда за фасадом вежливости люди прячут свои истинные мысли.</p>
          <p>Я убежден, что в любой компании есть два типа сотрудников: одни работают потому, что хотят быть частью миссии этой компании, а другие за зарплату. Я хотел, чтобы меня окружали единомышленники, стремящиеся к тому же, что и я. А я стремился самостоятельно дойти до сути во всем. Я открыто выражал свое мнение и ждал того же от окружающих. Я сражался за то, что считал наилучшим вариантом, и хотел, чтобы каждый из моих коллег поступал так же. Когда я полагал, что кто-то совершил глупость, я так и говорил этому человеку, и ожидал, что, если я сделаю глупость, мне скажут об этом так же откровенно. Это идет всем на пользу. Именно такими в моем представлении должны быть прочные, продуктивные отношения. Любое другое поведение я считаю непродуктивным и неэтичным.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Еще больше серьезных поворотов в экономике и на рынках</p>
          </title>
          <p>1987 и 1988 годы были полны серьезных поворотов, которые повлияли на формирование моего подхода к жизни и процессу инвестирования. Мы оказались одними из немногих инвестиционных управляющих, у которых были открыты короткие позиции до так называемого черного понедельника, 19 октября 1987 года, когда произошло самое большое процентное падение рынка акций США за всю историю. Мы привлекли к себе немало внимания, так как у нас наблюдался рост 22 %, в то время когда большинство остальных игроков на рынке терпели значительные убытки. СМИ включили нас в число «героев октября».</p>
          <p>В начале 1988 года я чувствовал себя вполне комфортно. Я вырос как профессионал в период высокой волатильности рынков и хорошо усвоил, что лучше всего в этих условиях будет «ухватиться» за серьезное движение рынка и следовать за ним. Мы следили за нашими индикаторами, чтобы уловить изменения фундаментальных показателей, а также за техническими фильтрами следования за трендом, чтобы подтвердить, что движение цен соотносилось с тем, о чем свидетельствовали индикаторы. Когда они указывали в одном направлении, для нас это было серьезным сигналом. Когда они были разнонаправленными, для нас это служило слабым сигналом или не сигналом вообще. Однако, как оказалось, в 1988 году рынок не отличался волатильностью, поэтому из-за наших технических фильтров мы потерпели двойной убыток при покупке и продаже и в итоге потеряли больше половины того, что заработали в 1987 году. Это было болезненным, но важным уроком, к тому же стимулировало нас с Бобом заменить наш технический фильтр следования за трендом на более качественные критерии эффективности и контроля рисков.</p>
          <p>До этого момента наши системы были отдельными: мы переходили из длинной позиции в короткую, когда пересекали определенную черту (почти так же, как мы переходили из облигаций в наличные для Всемирного банка). При этом мы не всегда были уверены в правильности своих действий и несли транзакционные издержки, когда переходили туда-сюда из одной позиции в другую. Это буквально сводило Боба с ума. Помню, как он бегал вокруг офисного здания по нескольку кругов, чтобы успокоиться. Поэтому к концу года мы перешли на новую систему, позволявшую устанавливать объем сделок в зависимости от степени нашей уверенности. Впоследствии эти и другие улучшения, которые Боб внес в систему, многократно себя окупили.</p>
          <p>Не все в Bridgewater разделяли нашу с Бобом точку зрения. Были те, кто сомневался в эффективности систематизации, особенно когда системы давали сбой, что порой случалось, как в любом нормальном процессе принятия решений. Мне стоило немалого труда убедить некоторых коллег продолжать следовать нашей системе. Но даже если не удавалось их в этом убедить, они никак не влияли на мою точку зрения, потому что не могли показать мне, почему мы должны изменить наш подход, при котором мы четко определяли, тестировали и систематизировали нашу логику, на менее упорядоченный.</p>
          <p>У всех хороших инвесторов и подходов к инвестированию бывают не лучшие времена. Распространенная ошибка – потерять веру в них в такие моменты или слишком на них полагаться, когда они на «гребне волны». Люди в большинстве своем руководствуются скорее эмоциями, чем логикой. Им нравятся краткосрочные результаты: они сдаются и продают по низкой цене в плохие времена и покупают слишком дорого в хорошие. Я понял, что эта закономерность действует и для отношений, и для игры на бирже: мудрые люди в периоды взлетов и падений придерживаются здравых основных принципов, а поверхностные реагируют на все эмоционально, с энтузиазмом берутся за что-то, когда загораются идеей, и все бросают, когда запал проходит.</p>
          <p>Несмотря на относительно скромные результаты инвестиционной деятельности, 1988 год был для нашей компании очень важным, поскольку благодаря тщательному анализу наших не самых лучших результатов мы извлекли уроки и внесли системные улучшения. Я осознал, что плохие времена вкупе с качественным анализом позволяют сделать самые важные выводы – и не только в бизнесе, но и в отношениях. Когда человек переживает взлет, он окружен «друзьями», ряды которых заметно редеют, когда у него наступает черная полоса в жизни: большинство людей тянутся к победителям и сторонятся неудачников. С настоящими друзьями все наоборот.</p>
          <p>Я извлекал пользу из своих неудач не только потому, что учился на ошибках, но и потому, что ясно видел, кто мои настоящие друзья, которые готовы быть со мной «и в горе, и в радости».</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Следующая точка опоры для Bridgewater</p>
          </title>
          <p>В конце 1980-х мы все еще были маленькой компанией со штатом всего два десятка человек. В 1988 году Боб познакомил меня с Жизель Вагнер. В последующие 20 лет она была моим партнером по ведению неинвестиционной стороны бизнеса. В 1988 и 1989 годах к нам присоединились Дэн Бернстайн и Росс Уоллер, оба недавние выпускники Дартмутского колледжа. В то время и еще достаточно долго я предпочитал нанимать вчерашних выпускников без опыта работы, но умных, целеустремленных и приверженных миссии сделать компанию великой.</p>
          <p>Характер, умение мыслить нестандартно и здравый смысл значили для меня гораздо больше, чем опыт. Думаю, это отчасти связано с тем, что я сам основал Bridgewater всего через два года после выпуска и был уверен, что способность разобраться, как что-то функционирует, более важна, чем конкретные знания, как что-то сделать. Мне казалось, что молодые люди создают разумные инновации. Люди в возрасте, которые привыкли действовать по накатанной, мне не нравились. При этом я вынужден признать, что, если возложить груз ответственности на плечи неопытных людей, не всегда это заканчивается хорошо. Несколько неприятных ситуаций, о которых я расскажу позже, научили меня, что недооценивать опыт – тоже ошибка.</p>
          <p>К этому моменту наша компания управляла уже не $5 млн Всемирного банка, а $180 млн разных клиентов. Тем не менее мы все еще стремились укрепить свое положение и искали крупного институционального инвестора. Когда для решения инвестиционной проблемы к нам обратился Расти Олсон, директор по инвестициям пенсионного фонда компании Kodak, мы ухватились за этот шанс. Расти был удивительной личностью и настоящим инноватором. В 1954 году он основал компанию Kodak, а с 1972 года руководил пенсионным фондом компании. В своей области он пользовался огромным уважением. Мы некоторое время посылали ему наши аналитические отчеты, а в 1990 году он написал нам, интересуясь нашим мнением по беспокоящему его вопросу. В инвестиционном портфеле Kodak преобладали акции, и Расти задумывался о том, что случится, если цена его активов резко упадет. Он хотел хеджировать этот риск без снижения ожидаемой доходности.</p>
          <p>Мы получили факс от Расти в пятницу после обеда и сразу принялись за дело. Если бы нам удалось получить такого серьезного клиента, для нас все изменилось бы. Мы могли выполнить уникальную работу для Kodak, потому что обладали обширными знаниями об облигациях и разработке новых финансовых инструментов, кроме того, мы применяли историческую перспективу, с этим не мог конкурировать никто в отрасли. Мы с Бобом Принсом и Дэном Бернстайном безвылазно просидели все выходные за анализом инвестиционного портфеля Kodak и той стратегии, которой хотел придерживаться Расти. Затем мы подготовили ему объемную записку с изложением наших соображений.</p>
          <p>Аналогично тому, как я в 1970-х раскладывал на составные части бизнес производителя куриного мяса и еще многих других компаний, мы разложили пенсионный фонд Kodak на составляющие, чтобы лучше понимать «механизм». Предложенные решения основывались на идеях формирования инвестиционного портфеля, которые впоследствии станут фундаментом того уникального способа, с помощью которого Bridgewater управляет деньгами клиентов. Расти пригласил меня с Бобом в Рочестер, и домой мы вернулись со счетом на $100 млн. Это стало поворотной точкой. Мы не только завоевали авторитет, но и получили надежный источник дохода в тот момент, когда очень в этом нуждались.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Священный Грааль инвестирования</p>
          </title>
          <p>По опыту предыдущих неудач я знал, что, сколь бы я ни был уверен в каком-то инвестиционном решении, я все же могу ошибаться, а также что правильная диверсификация – залог снижения рисков без снижения доходности. Если бы мне удалось сформировать инвестиционный портфель из высококачественных потоков доходности<a l:href="#n_25" type="note">[25]</a>, который был бы правильно диверсифицирован (прямые на графиках уравновешивают друг друга), мои клиенты получали бы более устойчивую и надежную совокупную доходность портфеля, чем в любом другом месте.</p>
          <p>Несколько десятилетий назад лауреат Нобелевской премии по экономике Гарри Марковиц<a l:href="#n_26" type="note">[26]</a> разработал модель, ставшую впоследствии очень популярной, которая позволяла вводить данные по набору активов вместе с их ожидаемой доходностью, рисками и корреляциями (отражающими, как эти активы показывали себя в прошлом) и определять «оптимальное соотношение» этих активов в портфеле. К сожалению, эта модель ничего не говорила об увеличивающемся эффекте от изменения любой из указанных переменных или о том, как действовать в случае неуверенности в каком-то из предположений. На тот момент меня мучил вопрос, что произойдет, если мои предположения окажутся ошибочными, так что мне нужен был самый простой способ, чтобы понять, как диверсифицировать активы. Я поручил математику Брайану Голду, недавнему выпускнику Дартмутского колледжа, присоединившемуся к Bridgewater в 1990 году, построить диаграмму, которая показывала бы, как снизятся колебания портфеля и повысится его качество (измеряемое по отношению доходности к рискам), если я постепенно добавлял бы инвестиции с разными корреляциями.</p>
          <p>При виде этой простой диаграммы я испытал, вероятно, то же, что почувствовал Эйнштейн, когда он вывел свою знаменитую формулу <emphasis>E</emphasis> = <emphasis>mc</emphasis><sup>2</sup>. Было очевидно, что, имея от 15 до 20 качественных, сбалансированных и не коррелирующих друг с другом позиций, я мог значительно уменьшить риски без снижения ожидаемой доходности. Все было предельно просто, но могло бы стать настоящим прорывом, если бы теория подтвердила свою эффективность на практике. Я назвал этот метод Священным Граалем инвестирования, потому что он указывал путь к состоянию. Это был еще один ключевой момент в нашем образовании.</p>
          <p>Открытый нами принцип в равной степени применим ко всем способам зарабатывания денег. Владеете вы отелем, управляете технологической компанией или занимаетесь любым другим бизнесом, ваше дело генерирует поток доходности. Иметь несколько качественных, не связанных друг с другом потоков доходности лучше, чем всего один. А знать, как сочетать потоки доходности, даже важнее, чем уметь выбрать хорошие потоки доходности (хотя, конечно, вы должны сделать и то и другое). В то время (как и сейчас) большинство инвестиционных управляющих не пользовались этим преимуществом. Они управляли инвестициями в одном классе активов: управляющие акциями – акциями, управляющие облигациями – облигациями и так далее. Клиенты давали им средства, ожидая, что получат общий доход по данному классу активов (например, фондовый индекс S&amp;P 500) плюс некоторый дополнительный доход, который хорошие управляющие могут получить за счет увеличения или уменьшения определенных активов в портфеле (например, купить больше акций Microsoft, чем было в индексе). При этом у отдельных активов в рамках класса степень взаимной корреляции может доходить до 60 %. Это означает, что большую часть времени они демонстрируют синхронную динамику роста и падения. Как показывает диаграмма ниже, управляющий акциями мог бы добавить 1000 акций с 60 %-ной корреляцией в свои портфели и добиться уровня диверсификации не большего, чем если бы он выбрал всего пять таких позиций. Превзойти результат такого игрока очень легко, если уравновесить наши позиции, как показано на диаграмме.</p>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_006.jpg"/>
          <empty-line/>
          <p>Благодаря системе фиксации моих инвестиционных принципов вместе с ожидаемыми результатами у меня накопилась обширная совокупность не связанных друг с другом потоков доходности – что-то около тысячи. Поскольку мы торговали множеством активов разных классов и внутри каждого руководствовались запрограммированными и протестированными основными торговыми правилами, мы могли выбирать из гораздо большего числа высококачественных потоков доходности, чем обычный управляющий, который отслеживает ограниченное число активов и, вероятно, торгует ими не систематически.</p>
          <p>Вместе с Бобом и Дэном мы выделили наши самые эффективные правила принятия решений. После этого мы провели их тестирование на ретроспективных данных, используя наши системы для моделирования, как эти правила принятия решений сработали бы вместе в прошлом.</p>
          <p>Результаты нас поразили. На бумаге благодаря этому новому подходу наша доходность увеличилась в три – пять раз на единицу риска. Мы могли регулировать объем желаемой доходности в зависимости от уровня риска, который были готовы нести. Иными словами, мы могли заработать в разы больше других с меньшим риском выбыть из игры – как это однажды чуть не случилось со мной. Я назвал эту систему убойной, потому что понимал, что она либо принесет убойные результаты нам и нашим клиентам, либо убьет нас, так как мы упустили что-то важное.</p>
          <p>Основываясь на успехе этого подхода, я вывел принцип, который применяю ко всем сферам жизни: иметь десяток качественных не связанных друг с другом позиций, которые уравновешивают друг друга и оптимально используются, – это самый надежный способ демонстрировать высокий результат, не подвергаясь неприемлемому его снижению.</p>
          <p>Новый подход очень нас вдохновил, но мы продолжили с большой осмотрительностью. Изначально мы задействовали систему на 10 % и получили прибыль в 19 из 20 месяцев тестового периода. По мере того как наша уверенность в работоспособности системы крепла, я решил обратиться к группе отдельных инвесторов, с которыми у меня были хорошие отношения, чтобы они вложили в эту стратегию $1 млн для ведения пробных счетов. Я знал, что им будет сложно нам отказать в такой скромной сумме. Сначала я назвал новый продукт Top 5 %, так как он включал наиболее эффективные 5 % наших принципов принятия решений. Впоследствии я изменил название на Pure Alpha, чтобы подчеркнуть, что он основывается исключительно на типе доходности альфа. Это означало, что доходность нового продукта не связана с общей доходностью рынка и зависит только от нашего умения заранее распознать, какие активы вырастут в цене.</p>
          <p>Наш принципиально новый подход позволил инвесторам получить прибыль от выбранного класса активов (фондового индекса S&amp;P 500, индекса облигаций, сырьевых товаров – любого другого) плюс прибыль от инвестиционного портфеля, который мы собрали из всех классов активов. Так как наш подход был беспрецедентным, мы подробно объясняли его логику и показывали, почему он несет меньше рисков по сравнению с традиционными. Кроме того, мы показывали, какой, по нашему мнению, должна быть совокупная деятельность и ожидаемый диапазон эффективности. Для наших клиентов это было равносильно тому, что им показали бы чертежи самолета, который еще ни разу не летал, но на бумаге выглядит в разы лучше, чем любой из существующих. Вот только найдутся ли храбрецы, чтобы подняться на борт?</p>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_007.jpg"/>
          <empty-line/>
          <p>Одни клиенты уловили суть концепции и загорелись идеей изменить правила игры. Другие ничего не поняли, либо организации, на которые они работали, отказались пробовать современные методы. Откровенно говоря, мы были в восторге, что согласился хоть кто-то. Прошло уже 26 лет, и этот «самолет нового типа» ведет себя именно так, как мы и ожидали: мы получали прибыль 23 года (и три года у нас были незначительные убытки) и для своих клиентов в совокупности заработали больше, чем любой другой хедж-фонд за всю историю. Концепции управления инвестициями, лежащие в основе Pure Alpha, в итоге привели к изменению всей отрасли, но путь от их создания до общего принятия занял долгие годы. Это были годы обучения и тяжелой работы вместе с группой преданных партнеров.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Выпускаем нашу убойную систему в мир</p>
          </title>
          <p>Pure Alpha была самой эффективной структурой активного управления инвестициями. Однако мы знали, что, если хотим управлять значительным объемом средств институциональных инвесторов, нам придется принять тот факт, что лишь ограниченное число клиентов, готовых к новаторским идеям, согласятся попробовать этот подход. В конце 1990-х – начале 2000-х годов, пока мы пытались убедить клиентов, на Pure Alpha приходилось не более 10 % наших совокупных активов в управлении.</p>
          <p>Хотя мы не могли торговать акциями и сырьевыми товарами со счетов своих «облигационных» клиентов, мы применяли выведенные нами принципы структурирования портфеля вместе с Pure Alpha, чтобы обеспечить этим клиентам более высокую доходность при более низком уровне риска. В том числе мы использовали иностранные государственные облигации, долги стран с переходной экономикой, индексируемые на уровень инфляции облигации, корпоративные облигации, валютные риски, сопровождающие иностранные инвестиции. В наших наименее ограниченных облигационных портфелях мы открывали до 50 разных типов позиций – гораздо больше, чем любые другие традиционные управляющие облигациями. Это дало нам огромное конкурентное преимущество и позволило год за годом удерживаться на верхних позициях многих рейтингов эффективности инвестиционной деятельности.</p>
          <p>Наша система Pure Alpha была лишь первым из ряда инновационных продуктов, которые мы предложили клиентам. В 1991 году мы стали первыми менеджерами по валютному оверлею<a l:href="#n_27" type="note">[27]</a> для институциональных инвесторов. Тогда они размещали значительные доли своих портфелей на международном рынке ценных бумаг. Это помогало диверсифицировать вложения, но добавляло неуправляемый валютный риск. Это было серьезной проблемой, так как добавление валютных рисков не вело к повышению ожидаемой доходности. Мы работали на валютных рынках уже не один год и накопили практический опыт в структурировании инвестиционного портфеля, так что обладали преимуществом при решении этой проблемы. В конце концов компания стала крупнейшим активным управляющим на валютном рынке в мире.</p>
          <p>Мы также представили несколько других, новых и эффективных способов управления инвестициями, которые работали в точности так, как мы задумали. С каждым из таких инструментов мы предлагали клиентам конкретные расчетные показатели ожидаемой эффективности в формате диаграммы, на которой была приведена прямая нераспределенной прибыли и прогнозируемые вариации. Мы могли это делать благодаря тому, что систематизация нашего процесса принятия решений позволяла проверять его результативность в самых разных условиях.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>На ошибках учатся</p>
          </title>
          <p>Конечно, не обходилось без ошибок, но все они были в пределах ожидаемого. Замечательно то, что мы допустили большинство ошибок потому, что привыкли относиться к ним как к возможностям для обучения и совершенствования. Одна из самых запоминающихся наших ошибок произошла в начале 1990-х, когда Росс, отвечавший в то время за торговые операции, забыл вложить деньги клиента, и они остались лежать наличными. К тому времени, когда это обнаружилось, ущерб составлял несколько сотен тысяч долларов.</p>
          <p>Это была ужасная и дорогостоящая ошибка, и моя реакция могла быть ей под стать: например, уволить Росса, чтобы показать остальным, что не потерплю ротозейства. Но ведь идеальных людей не существует, и подобные действия только спровоцировали бы остальных лучше скрывать проблемы, что неизбежно привело бы к еще более серьезным и дорогим ошибкам. Я глубоко убежден, что проблемы и разногласия следует обсуждать открыто и совместно искать способы исправить ситуацию. Так что мы с Россом поработали над созданием «журнала ошибок» в нашем подразделении трейдеров. С тех пор всякий раз, когда что-то случалось (торговая сделка не проходила, мы платили более высокие транзакционные издержки, чем ожидали, и тому подобное), трейдеры это фиксировали, и мы следили за развитием ситуации. Поскольку мы постоянно отслеживали проблемы и решали их, наша операционная деятельность становилась от этого только эффективнее.</p>
          <p>При наличии процесса, выявляющего все проблемы и проясняющего их причины, происходит постоянное совершенствование деятельности.</p>
          <p>По этой причине я настоял, чтобы мы вели «журнал возникающих вопросов» в рамках всей компании. Правило простое: при возникновении проблемы ее следует зафиксировать в журнале, указать степень серьезности, а также ответственного сотрудника. Если случилась ошибка и сотрудник зафиксировал ее в журнале, ему ничего не грозит. Если он не зафиксировал ошибку, у него будут серьезные неприятности. Таким образом, руководители сразу узнают о проблемах, что в разы лучше, чем если бы им приходилось выискивать их. «Журнал ошибок» (который мы переименовали в «Журнал возникающих вопросов» – Issue Log) стал нашим первым управленческим инструментом. Впоследствии я понял, как такие важные инструменты помогают стимулировать желаемое поведение. Это привело к тому, что мы создали еще несколько инструментов, которые я опишу позднее.</p>
          <p>Наша новая культура определения проблем и разногласий привела к возникновению напряжения и конфликтам внутри компании, особенно когда дело доходило до выявления слабых сторон сотрудников. И вскоре ситуация достигла точки кипения.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Моя «неразрешимая» проблема</p>
          </title>
          <p>В один зимний день 1993 года Боб, Жизель и Дэн пригласили меня на совместный ужин, чтобы «рассказать Рэю, как он влияет на моральный дух коллег». Перед этим они прислали мне коллективное письмо, суть которого сводилась к тому, что мой подход отрицательно сказывается на всех в компании. Вот что было в письме:</p>
          <cite>
            <p>
              <emphasis>
                <strong>«Что Рэй делает хорошо?</strong>
              </emphasis>
            </p>
            <p>
              <emphasis>Он очень умный и нестандартно мыслящий. Он понимает, как работают рынки и как управлять деньгами. Он напорист и полон энергии. Он всегда придерживается очень высоких стандартов, что заставляет окружающих поступать так же. У него благие намерения относительно командной работы, создания совместной собственности, гибких условий работы для сотрудников и высокой оплаты их труда.</emphasis>
            </p>
            <empty-line/>
            <p>
              <emphasis>
                <strong>Что Рэй делает не очень хорошо?</strong>
              </emphasis>
            </p>
            <p>
              <emphasis>Иногда Рэй говорит или делает вещи, которые заставляют его коллег чувствовать себя некомпетентными, ненужными, униженными, перегруженными, недооцененными, притесненными или испытывать другие негативные эмоции. Вероятность этого увеличивается, когда Рэй находится в состоянии стресса. В такие моменты его слова и действия вызывают враждебность и оставляют неизгладимое впечатление. Вследствие этого сотрудник скорее теряет мотивацию, чем наполняется энтузиазмом, что ведет к снижению его продуктивности и созданию напряженной обстановки. Это не ограничивается одним сотрудником. Из-за того, что коллектив компании небольшой, а все коммуникации открыты, когда один сотрудник демотивирован, чувствует, что к нему относятся без должного уважения, это отражается на всем коллективе. Успех компании в будущем в значительной степени зависит от способности Рэя управлять людьми, а не только деньгами. Если он не научится правильно руководить, это повлияет на рост компании и на всех нас».</emphasis>
            </p>
          </cite>
          <p>Э-э-э. Я был неприятно удивлен. Никогда не думал, что влияю на людей подобным образом. Я считал коллег продолжением семьи. Я не хотел, чтобы они чувствовали себя «некомпетентными, ненужными, униженными, перегруженными, недооцененными, притесненными или испытывали другие негативные эмоции». Почему они не сказали мне об этом напрямую? Что я делал неправильно? Неужели мои стандарты слишком высоки? Чтобы Bridgewater продолжала оставаться компанией, о которой говорили как об «одной на миллион», у нас должны работать исключительные люди и они должны придерживаться очень высоких стандартов. Неужели я требовал слишком много?</p>
          <p>Ситуация из тех, когда приходится выбирать между двумя чрезвычайно важными, но взаимоисключающими вариантами: 1) быть предельно откровенным с каждым из коллег, включая открытое обсуждение проблем и слабых сторон, чтобы сразу же принимать правильные решения; 2) иметь счастливых и довольных сотрудников. При этом я помнил, что, когда стоишь перед необходимостью выбора между двумя, казалось бы, противоречащими друг другу вариантами, следует не торопясь разобраться, как получить максимум возможного и от того, и от другого. Почти всегда это хороший выход из положения, который вы, вероятно, просто еще не нашли. Так что лучше ищите этот выход, пока не найдете, а не соглашайтесь сразу на единственный вариант, который в данный момент вам кажется очевидным.</p>
          <p>Моим первым желанием было убедиться, что я точно понимаю, в чем проблема и как ее разрешить. Поэтому я попросил Боба, Жизель и Дэна изложить их точку зрения на происходящее. Я выяснил, что они, как и многие другие сотрудники, которые знали меня достаточно близко, не чувствовали себя настолько деморализованными, как остальные, потому что понимали, что я за человек. В противном случае они бы уже уволились, потому что, с их слов, я «платил им не столько, чтобы из-за денег мириться с этой фигней».</p>
          <p>Они знали, что я хотел лучшего для них и для Bridgewater и, чтобы этого добиться, стремился быть предельно откровенным с ними и требовал того же взамен. И не только потому, что это положительно отражалось на наших результатах, но и в первую очередь потому, что я глубоко убежден: это правильный способ выстраивать отношения. Мы были едины во мнении, что в нашей компании должен быть принят такой подход. Однако поскольку некоторые сотрудники чувствовали себя некомфортно, нужно было что-то изменить.</p>
          <p>Люди, которые знали меня достаточно близко, понимали меня, и я им даже нравился, а вот тех, кто знал меня хуже, моя прямота оскорбляла. Было очевидно: чтобы меня начали лучше понимать, я сам должен понимать других лучше. Тогда я осознал, насколько важно, чтобы люди, состоящие в любого рода отношениях, четко доносили свои принципы до других.</p>
          <p>Это положило начало процессу, занявшему не одно десятилетие: мы письменно излагали наши принципы, которые впоследствии приняли вид брошюры под названием «Принципы работы» (Work Principles). В ней были изложены наши договоренности, как мы должны вести себя друг с другом, а также мои размышления на тему, как справляться с конкретными ситуациями. Большинство типичных ситуаций повторялись периодически с небольшими вариациями, и мы постоянно корректировали наши принципы. Что касается наших совместных договоренностей, мы должны были делать три самые важные вещи.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>1.</strong> Честно говорить, что думаем.</p>
          <p><strong>2.</strong> Продуктивно обсуждать то, с чем не согласны, и быть готовыми менять свое мнение.</p>
          <p><strong>3.</strong> Иметь утвержденные способы принятия решений (например, голосование, мнение авторитета и так далее), если устранить противоречия не получается, чтобы мы могли двигаться дальше без негативных эмоций.</p>
          <empty-line/>
          <p>Я убежден, что без этих принципов не могут обойтись ни одна компания, которая стремится чего-то добиться, и ни одни взаимоотношения. Кроме того, я уверен: чтобы система коллективного принятия решений была эффективной, люди, пользующиеся ею, должны верить в ее справедливость.</p>
          <p>Для взаимопонимания с коллегами было необходимо письменно зафиксировать наши принципы работы и сделать так, чтобы им следовали все, как в случае с нашими принципами инвестирования. Это было важно, в частности, потому, что некоторым сотрудникам оказывалось эмоционально сложно принять наш уникальный способ ведения бизнеса – абсолютная честность и предельная прозрачность, – который приводил к получению уникальных результатов.</p>
          <p>В последующие десятилетия я беседовал с психологами, специалистами в области нейронауки и образования, чтобы понять, как с помощью честности и прозрачности добиться наполненных смыслом работы и отношений. Я многое узнал и вкратце могу сказать следующее. Мозг человека состоит из двух частей: логической части верхнего уровня и эмоциональной части нижнего уровня. Я называю их «два “я”». Они сражаются за обретение контроля над человеком. Каким образом разрешается этот конфликт, становится ключевым фактором поведения. Этот конфликт был основной причиной той проблемы, которую обозначили Боб, Жизель и Дэн. В то время как логическая часть мозга прекрасно понимает, что знать слабые места – это хорошо (поскольку это первый шаг к тому, чтобы с ними справиться), эмоциональной части мозга это чрезвычайно неприятно.</p>
        </section>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>5. Обретение дара: 1995–2010</p>
        </title>
        <section>
          <title>
            <p>* * *</p>
          </title>
          <p>К 1995 году в штате компании были уже 42 человека, а объем средств в управлении составлял $4,1 млрд. Это было больше, чем я когда-либо надеялся получить, особенно если учесть, что еще 10 лет назад я был единственным сотрудником. Ситуация стала гораздо лучше и устойчивее, а мы продолжали делать то, чем я занимался с самого начала: боролись с рынками, мыслили независимо и нестандартно относительно своих инвестиционных решений, совершали ошибки, обсуждали их, чтобы докопаться до причины, придумывали новые, более эффективные методы операционной деятельности, систематически вносили изменения, совершали новые ошибки и так далее<a l:href="#n_28" type="note">[28]</a>. Этот подход, предполагающий последовательные изменения, позволил нам постоянно совершенствовать системы инвестирования, которые я начал создавать в 1982 году. Тогда мы показали, что несколько умных парней с компьютерами могли превзойти давних, крупных игроков. Теперь мы были хорошо оснащенными и устоявшимися.</p>
          <p>По мере того как количество правил принятия решений и объем данных в наших системах увеличивались, мы стали нанимать молодых программистов, которые лучше, чем мы, могли переводить наши инструкции в язык кода, а также новых блестящих выпускников, чтобы те помогали нам с аналитическими исследованиями в области инвестиций. Одним из этих вундеркиндов был Грег Дженсен, который впервые пришел в Bridgewater в 1996 году как стажер. Парень отличался удивительными способностями, и я сделал его своим научным ассистентом. За последующие десятилетия он многое сделал для компании, вырос до содиректора по инвестициям, как я и Боб Принс, стал генеральным содиректором. Для меня он стал почти крестным сыном.</p>
          <p>Кроме того, мы закупали все больше мощных компьютеров<a l:href="#n_29" type="note">[29]</a>. Управляя нашими системами с помощью этих компьютеров, мы могли не думать о ежедневном движении рынка и изучать ситуацию в перспективе, что позволяло нам обнаруживать новые, нестандартные связи и предлагать инновационные решения клиентам.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Создание облигаций, индексируемых на уровень инфляции</p>
          </title>
          <p>Примерно тогда же у меня состоялся ужин с Дэвидом Уайтом, управлявшим средствами Фонда Рокфеллера<a l:href="#n_30" type="note">[30]</a>. Дэвид спросил, как бы я составил портфель фонда, чтобы получить доходность на 5 % выше уровня инфляции в США. Я ответил, что такой результат принесет портфель из индексируемых на уровень инфляции иностранных облигаций с использованием финансового рычага и свопуемых обратно в доллар. (Иностранных – так как в то время не было аналогичных американских, а своп должен был исключить валютные риски.)</p>
          <p>Размышляя об этом позднее, я понял, что мы могли бы создать абсолютно новый, принципиально другой класс активов, так что мы с Дэном Бернстайном углубились в исследование такого портфеля. Согласно результатам нашего анализа, этот новый класс активов должен был показать себя даже лучше, чем мы могли надеяться. Уникальная эффективность этого финансового инструмента объяснялась тем, что его ожидаемая доходность была как у акций, но при этом с меньшим риском и отрицательной корреляцией с обычными облигациями и акциями в долгосрочной перспективе. Мы показали результаты исследования нашим клиентам, и они им понравились. Вскоре мы стали первыми в мире менеджерами по облигациям, индексируемым на уровень инфляции. В 1996 году заместитель министра финансов США Ларри Саммерс начал изучать вопрос, следует ли США начать выпуск аналогичных собственных облигаций, а поскольку наш хедж-фонд единственный управлял портфелем таких облигаций, он обратился к нам как к экспертам.</p>
          <p>Мы с Дэном отправились в Вашингтон на встречу с Саммерсом, его коллегами по Министерству финансов и рядом представителей широко известных компаний с Уолл-cтрит. Мы опоздали к началу встречи (пунктуальность не наш конек), и двери конференц-зала в Министерстве финансов были закрыты. Но разве меня могло это остановить: я стучал до тех пор, пока кто-то не открыл. Это был большой зал, посередине которого стоял стол, а сбоку были расположены места для прессы. За столом было лишь одно свободное место с табличкой с именем Дэна. От нас пригласили к участию только одного представителя, и мы договорились, что это будет Дэн, так как он провел большую часть подготовительной работы. У меня абсолютно вылетело это из головы, поэтому я подошел к рядам для прессы, взял стул и поставил его рядом с местом Дэна, чтобы тоже сидеть за столом. Впоследствии Дэн вспоминал об этой встрече, проводя аналогию с ситуацией, которую мы переживали в 1990-х годах: нам приходилось пробиваться вперед, чтобы чего-то добиться. По словам Ларри Саммерса, полученные от нас рекомендации были самыми важными и во многом определили формирование этого рынка. Когда минфин выпустил индексируемые на уровень инфляции облигации, они реализовали рекомендованную нами структуру.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Создание принципа паритета рисков</p>
          </title>
          <p>К середине 1990-х у меня было достаточно средств, чтобы создать фонд доверительного управления для своей семьи, так что я начал размышлять, каким должно быть оптимальное размещение активов для сохранения богатства на протяжении нескольких поколений. В бытность инвестором я наблюдал самые разные экономические и рыночные условия и всевозможные способы и разбогатеть, и потерять состояние. Мне было известно, какие факторы определяют доходность активов. При этом я также знал: неважно, каким именно классом активов владеет человек, – непременно настанет время, когда этот актив потеряет большую часть своей стоимости. В первую очередь это касалось наличных средств, которые представляют собой самую неудачную форму долговременной инвестиции, так как теряют свою стоимость из-за инфляции и налогов. Я также знал, насколько трудно прогнозировать колебания, вызывающие снижение стоимости активов. Я посвятил этому всю жизнь и получил свою порцию ошибок, так что не стал бы полагаться на достоверность подобных прогнозов, сделанных другими, когда меня не будет рядом. Искать инвесторов, которые были бы успешными в любых экономических условиях – когда инфляция растет и когда падает, когда экономика на взлете и когда в глубоком пик<emphasis>е</emphasis>, – все равно что искать иголку в стоге сена; кроме того, к сожалению, человеческая жизнь не вечна, так что это был не мой путь. Мне не хотелось, чтобы состояние, которое я заработал, чтобы защитить свою семью, исчезло после моей смерти. Это означало, что мне предстояло сформировать портфель активов, эффективный в любых экономических условиях.</p>
          <p>Я знал, какие изменения экономических условий вызывают движение классов активов. Более того, я знал, что эти взаимоотношения оставались, по сути, неизменными на протяжении сотен лет. Были только два серьезных фактора, которые следовало принимать во внимание: экономический рост и инфляция. Каждый из них мог расти или падать. Так что мне требовалось определить четыре разные инвестиционные стратегии, каждая из которых была бы эффективной в конкретных условиях (увеличение экономического роста и инфляции, увеличение роста при снижении инфляции и так далее), и тогда я мог бы составить такое распределение активов, которое было бы сбалансированным для высокой результативности в перспективе и при этом защищенным от неприемлемых убытков. Так как эта стратегия не менялась, реализовать ее мог практически любой. С помощью Боба и Дэна я создал портфель, в который мог с уверенностью инвестировать средства своей семьи на следующие 100 лет или больше. Я назвал этот портфель «всепогодным» – All Weather, поскольку он был эффективным в любых условиях.</p>
          <p>В период с 1996 по 2003 год я был единственным «клиентом» с таким портфелем, так как мы не продавали его как отдельный продукт. Но в 2003 году руководитель пенсионного фонда компании Verizon, наш давний клиент, сказал, что ищет подход, при котором инвестированные средства имели бы доходность в любых экономических условиях. Мы предложили портфель All Weather, и, после того как Verizon вложила в него средства, за ней быстро последовали другие клиенты. Спустя 10 лет в нашем управлении было около $80 млрд. Так появилась еще одна концепция, изменившая профессиональную отрасль. Видя ее успех, другие инвестиционные управляющие стали предлагать собственные версии. Сейчас эта инвестиционная концепция получила широкое распространение под названием «паритет рисков».</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Остаться маленькой лавочкой или стать гипермаркетом?</p>
          </title>
          <p>Со своими сотрудниками и уникальной корпоративной культурой компания Bridgewater, предлагающая инвестиционные продукты, меняющие отрасль, по-настоящему «взлетела». К 2000 году в нашем управлении находились средства на сумму $32 млрд, почти в восемь раз больше, чем сумма, которой мы управляли всего пять лет назад. Штат компании удвоился, и мы сменили наш скромный офис на помещение побольше, расположенное в природоохранной зоне на берегу реки Сотак. Компания продолжала расти, но не все было безоблачно. Развитие бизнеса и управление инвестициями – две сложные задачи, требовавшие абсолютно разных наборов навыков. А мне приходилось их совмещать и при этом оставаться хорошим отцом, мужем и другом. Со временем требования к этим должностям изменились и соответственно изменились необходимые навыки и способности.</p>
          <p>Многие уверены, что трудности, связанные с развитием крупного бизнеса, несравнимо серьезнее, чем проблемы при управлении небольшой компанией. Это не так. Переход от организации, в которой работали пять человек, к той, где трудились уже 60, был не менее сложным, чем переход от компании с 60 сотрудниками к компании с семью сотнями и чем переход от 700 сотрудников к полутора тысячам. Оглядываясь назад, я не могу сказать, какие задачи были проще или сложнее на каждом из этапов. Просто они были разными. Например, когда я был единственным сотрудником, мне приходилось все делать самому. Когда я получил достаточно знаний и денег, чтобы платить другим, мне пришлось управлять этими людьми. Точно так же задачи борьбы с рынком и экономическими колебаниями постоянно менялись. Тогда я об этом не думал, но сейчас для меня очевидно: несмотря на то что со временем человек может достигнуть высокого уровня мастерства в каком-то деле, само дело для него легче не становится: олимпийский чемпион сталкивается в своем виде спорта с не менее сложными задачами, чем новичок.</p>
          <p>Весьма скоро перед нами встал еще один важный выбор: какой должна быть наша компания? Должна ли она продолжать расти или остаться примерно такого же размера?</p>
          <p>К 2003 году я пришел к убеждению, что Bridgewater должна стать серьезной крупной организацией, а не оставаться типичным небольшим инвестиционным управляющим. Это дало бы нам преимущества в самых разных областях: более продвинутые технологии, выше безопасность, возможность выбирать лучших кандидатов – все это сделало бы нашу компанию более устойчивой. Это означало, что нам придется нанимать новых сотрудников в разных областях (технологии, инфраструктура и так далее), а также дополнительных технических и HR-специалистов для их поддержки и обучения.</p>
          <p>Жизель выступала категорически против роста. Она считала, что такое число новых сотрудников поставит под угрозу нашу корпоративную культуру, а из-за того, что наем, обучение и управление этими сотрудниками потребуют много времени и сил, это может привести к размыванию фокуса. Я был согласен с ее позицией, но в то же время мне не нравилась альтернатива, что мы не позволим нашей компании стать такой, какой она могла бы. Я относился к этому важному выбору так же, как к большинству других: насколько мы могли получить и то и другое, было лишь проверкой нашего характера и нестандартного мышления. Например, я видел способы, как технологии помогут нам максимально использовать потенциал сотрудников. После длительных обсуждений мы решили двигаться вперед.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Формирование принципов</p>
          </title>
          <p>После того как в 1990-х Боб, Жизель и Дэн написали мне коллективное письмо с оценкой моего поведения, я начал более подробно описывать свои принципы работы и делиться ими с коллегами, как я поступал с принципами инвестирования. Сначала я делал это в форме общих философских высказываний и рассылал их по электронной почте всем сотрудникам. Затем, когда происходило нечто такое, что требовало от меня решения, я анализировал свои критерии для его принятия и формулировал их в виде принципа, чтобы другие могли соотнести ситуацию, мой принцип для ее разрешения и мои действия. Все чаще мы отмечали, что ситуации то и дело становятся повторением прошлого – например, прием сотрудников на работу, увольнение, определение компенсационного пакета, действия в случае обмана, – и у нас уже есть принципы, как следует действовать. Благодаря тому что эти принципы были четко сформулированы, я мог продвигать меритократию идей: мы вместе анализировали наши правила, улучшали, а затем следовали им.</p>
          <p>Мы начали с нескольких принципов, но со временем их число значительно увеличилось. К середине 2000-х Bridgewater начала стремительно расти, и в компании появилось несколько новых руководителей, которые пытались изучить нашу уникальную культуру и интегрироваться в нее, – они постоянно спрашивали моего совета. Кроме того, люди за пределами компании начали интересоваться, как они могут развить меритократию идей. Так что в 2006 году я подготовил примерный список из 60 принципов и вручил руководителям в Bridgewater, чтобы они могли самостоятельно изучить его, обсудить между собой и осмыслить. В сопроводительном письме я отметил, что это примерный список и что комментарии приветствуются.</p>
          <p>Это стало началом продолжающегося по сей день эволюционного процесса, когда мы сталкивались с новыми ситуациями, формулировали принципы, как в них действовать, и согласовывали с другими лидерами и руководителями Bridgewater. Со временем я побывал во всех ситуациях, в которых только можно оказаться, управляя компанией, так что у меня накопилось несколько сотен принципов, охватывающих почти все. Этот управленческий набор, как и набор наших инвестиционных принципов, стал своего рода библиотекой принятия решений, основой того, о чем вы прочитаете в части III «Принципы работы».</p>
          <p>Однако недостаточно было просто сформулировать нашу философию и выучить ее – мы должны были жить по этим принципам. На практике все несколько менялось по мере роста и развития компании. Когда она была маленькой и все сотрудники знали друг друга, быть полностью прозрачными не составляло труда: все посещали совещания, которые считали нужными, и общались в неформальной обстановке. Когда компания выросла, это стало физически невозможно и превратилось в проблему. Как сотрудники могли поддерживать меритократию идей, если они не знали всего, что происходит? Без прозрачности они могли извратить любую ситуацию к собственной выгоде, да еще и сделать это за закрытыми дверями. Они бы замалчивали проблемы, вместо того чтобы открыто их обсуждать и искать решение. Для реализации принципа меритократии идей в компании должна быть полная прозрачность, чтобы сотрудники сами видели все происходящее.</p>
          <p>Для осуществления этого принципа я потребовал, чтобы почти все наши встречи записывались, а записи были доступны каждому сотруднику, за очень редкими исключениями, когда мы обсуждали личные вопросы, например состояние здоровья или конфиденциальную информацию относительно сделки или правила принятия решения. Сначала я рассылал эти записи встреч руководства без купюр всем сотрудникам, но это отнимало слишком много времени у сотрудников. Поэтому я создал небольшую команду, которая редактировала записи, выделяла наиболее важные моменты, а со временем мы добавили вопросы для виртуального разбора кейсов, которые можно было использовать для обучения<a l:href="#n_31" type="note">[31]</a>. Постепенно эти записи стали частью «тренировочного центра» для новых сотрудников, как окно в непрерывный поток ситуаций, связанных с принципами их разрешения.</p>
          <p>Подобная открытость привела к нескольким честным обсуждениям, кто и чем занимается и почему, в итоге мы начали лучше понимать разные способы мышления друг друга. Во всяком случае, я смог лучше понять людей, которых раньше мне просто хотелось придушить! Помимо прочего, я осознал, что руководитель, который не принимает мышление других, не сможет предугадать, как эти люди будут справляться с разными проблемами, а это равнозначно ситуации, когда мастер не знает, как себя поведет его инструмент. Этот вывод заставил нас изучить психометрическое тестирование, чтобы узнать, как мыслят другие.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Применение психометрического тестирования</p>
          </title>
          <p>В раннем возрасте мои дети прошли тестирование у замечательного психолога Сью Куинлан. Ее оценки оказались очень точными и стали настоящей «картой развития» для них на долгие годы. Результаты этого тестирования настолько меня впечатлили, что я привлек Сью и других психологов, чтобы подобрать оптимальные тесты для своих сотрудников. В 2006 году я впервые попробовал ответить на опросник по типологии Майерс – Бриггс (MBTI)<a l:href="#n_32" type="note">[32]</a>, и мой психологический портрет получился достаточно точным.</p>
          <p>Многие черты, описанные в опроснике – например, разница между людьми, которые склонны видеть общую картину, и людьми, уделяющими больше внимания деталям и отдельным фактам – как раз становились причиной многих конфликтов и разногласий в Bridgewater. Я начал искать другие тесты, которые помогли бы нам лучше понимать друг друга. Сначала процесс шел очень медленно, в частности из-за того, что большинство психологов, с которыми я работал, весьма неохотно объясняли разницу. Однако в конце концов мне удалось познакомиться с несколькими отличными специалистами, в частности с Бобом Айхингером, который порекомендовал мне несколько других полезных психологических тестов.</p>
          <p>В начале 2008 года большинство руководителей Bridgewater прошли психологическое тестирование по типологии Майерс – Бриггс. Результаты меня удивили. Я с трудом мог поверить в точность описания психотипов моих коллег. Тем не менее, когда я попросил коллег оценить по пятибалльной шкале, насколько точными они сами считают результаты тестирования, более 80 % поставили четверку или пятерку.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Появление «бейсбольных карточек»</p>
          </title>
          <p>Даже когда у нас на руках были результаты психологических тестирований, нам по-прежнему не удавалось провести параллель между выдаваемыми результатами и людьми, которые их получали. Из раза в раз те же самые сотрудники посещали те же самые совещания, выполняли рабочие задачи привычным образом, получали те же самые результаты и даже не пытались понять почему. (Недавно мне попались результаты исследований, описывавшие когнитивное искажение, при котором люди постоянно пренебрегали доказательствами, что один человек выполняет какую-то задачу лучше другого, если у них было убеждение, что оба справляются с задачей одинаково хорошо. Именно это происходило и у нас в компании.) Например, сотрудникам, которые не отличались творческим подходом, поручали задачи, требовавшие нестандартности мышления; сотрудникам, которые были склонны мыслить масштабно, давали задания, где требовалось скрупулезное внимание к деталям, и так далее. Нам нужно было найти способ четко и ясно показать персональные качества сотрудников. Я начал делать «бейсбольные карточки»<a l:href="#n_33" type="note">[33]</a> на коллег, где приводил их «статистику». Идея состояла в том, что эти карточки можно было передавать внутри компании и пользоваться ими при распределении обязанностей. Точно так же как вы не поставили бы на биту третьим отличного полевого игрока с AVG 0,160<a l:href="#n_34" type="note">[34]</a>, не стоит поручать сотруднику с масштабным видением задачу, требующую внимания к деталям.</p>
          <p>Поначалу эта идея натолкнулась на серьезное сопротивление. Людей беспокоило, что «бейсбольные карточки» не будут достоверными, что их создание отнимет слишком много времени и что они всего лишь навесят на сотрудников несправедливые ярлыки. Однако со временем отношение к этому подходу, позволяющему лучше узнать друг друга, в корне изменилось. Большинство сотрудников отмечали, что это новшество скорее развязало им руки, чем ограничило, так как оно стало нормой: у людей появилась возможность быть самими собой и чувствовать себя комфортно, как это обычно бывает в одной семье.</p>
          <p>Подобный подход к ведению деятельности был необычным, а потому некоторые поведенческие психологи посетили Bridgewater для его оценки. Рекомендую вам ознакомиться с их выводами, которые были преимущественно положительными<a l:href="#n_35" type="note">[35]</a>. Гарвардский психолог Боб Киган назвал Bridgewater «одним из доказательств, что стремление к профессиональному успеху и поиск личностной самореализации не обязательно должны быть взаимоисключающими – более того, два этих аспекта взаимосвязаны».</p>
          <p>Я хочу поделиться с вами некоторыми личными обстоятельствами, которые заставили меня обратиться к психологии и нейронауке. Обычно я избегаю подробностей о моей семье, чтобы защитить нашу частную жизнь, но все же с согласия своего сына Пола расскажу его историю, которая имеет непосредственное отношение к нашей теме.</p>
          <p>После учебы в Школе искусств Тиш Нью-Йоркского университета Пол отправился в Лос-Анджелес на поиски работы. И вот однажды он подошел к стойке администратора в отеле, в котором остановился, пока еще не арендовал квартиру, и разбил компьютер. Он был арестован и заключен под стражу, где его избили охранники. В конце концов ему поставили диагноз «биполярное расстройство», освободили под залог, который внес я, и отправили в стационар на психиатрическое лечение.</p>
          <p>Это стало началом тяжелейшего трехлетнего пути, на котором мы с Полом и Барбарой пережили невероятно сложные моменты, когда у Пола наступали пики его аффективных состояний – маниакальных или депрессивных, столкнулись со всеми сложностями нашей системы здравоохранения и консультировались у настоящих современных светил в области психологии, психиатрии и нейронауки. Ничто так не способствует обучению, как боль и необходимость. В сложившихся обстоятельствах и того и другого у меня было в избытке. Временами мне казалось, что я держу Пола за руку, а он висит над пропастью. День шел за днем, а я не знал, хватит у меня сил удержать его или он сорвется вниз. Я постоянно общался с медицинским персоналом, который ухаживал за Полом, чтобы понять, что происходит и что с этим делать. Благодаря помощи, которую он получал, и собственной силе духа Полу удалось со всем справиться, и сегодня он чувствует себя даже лучше, чем до болезни, потому что он развил у себя ту силу, которой у него не было, но в которой он нуждался. В какой-то момент в прошлом Пол словно с цепи сорвался: мог вернуться домой только под утро, курил марихуану, пил, а сейчас он принимает лекарства, медитирует, рано ложится спать и вообще не употребляет алкоголь и наркотики. Он всегда был творческим парнем, но ему явно не хватало самоконтроля. Сейчас у него есть и то и другое. В результате сегодня он еще более успешен, чем раньше. Пол женился, у него двое сыновей, он состоявшийся режиссер и активно занимается общественной деятельностью, чтобы помочь другим людям, страдающим биполярным расстройством.</p>
          <p>Открытость Пола и его стремление помочь другим вдохновляют меня. Его первый полнометражный фильм «Прикосновение огнем»<a l:href="#n_36" type="note">[36]</a>, благоприятно встреченный критиками, дал многим больным биполярным расстройством надежду, в которой они нуждались, и указал путь вперед. Помню, как Пол снимал одну из сцен, основанную на реальном разговоре между нами, когда у него был маниакальный приступ, а я пытался его урезонить. У меня перед глазами были одновременно актер, играющий Пола в один из худших моментов его жизни, и Пол, здоровый и успешный, руководивший съемками как режиссер. Когда я наблюдал за съемкой сцены, у меня перед глазами прошла вся история непростого пути Пола – от самой глубокой пропасти до чудесного превращения в отважного героя, стоящего передо мной, и выполняющего свою миссию – помочь другим пройти через то, с чем ему удалось справиться.</p>
          <p>Этот непростой опыт дал мне гораздо более глубокое понимание, как и почему люди придерживаются разных точек зрения на вещи. Я узнал, что образ мышления в значительной степени зависит от психологических аспектов и его можно изменить. Например, приступы Пола были обусловлены недостаточным синтезом дофамина и других химических веществ в мозге, так что изменить его поведение можно было, контролируя уровень этих веществ и стимулируя их синтез. Я узнал, что от творческой гениальности до безумия один шаг, что те же химические вещества, которые создают моменты озарения, могут вызывать расстройства и что «застрять» в собственной голове очень опасно. Во время приступов Пол неизменно был убежден в верности своих нелогичных аргументов, как бы они ни звучали для других. Конечно, в случае биполярного расстройства это проявление принимает крайние формы, но ведь практически каждый из нас ведет себя так же в повседневной жизни. Кроме того, я узнал, как человек может контролировать работу мозга, чтобы добиться гораздо лучшего результата. Эти знания помогли мне более эффективно взаимодействовать с окружающими, о чем я подробнее расскажу в главе 4 части II.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Непотопляемая и высокотехнологичная Bridgewater</p>
          </title>
          <p>На ежегодном всеобщем собрании компании в июне 2008 года я заявил, что всегда воспринимал Bridgewater как «одновременно ужасную и потрясающую компанию». После почти пяти лет динамичного роста на пути Bridgewater к статусу крупной организации мы столкнулись с проблемами нового уровня. Это было не в новинку. С момента основания компании мы постоянно были вынуждены решать разнообразные проблемы, поскольку всегда делали что-то новое, совершали ошибки и быстро развивались. Например, в этот период шел такой бурный технологический рост, что мы в буквальном смысле перешли от логарифмической линейки сразу к электронным таблицам и к продвинутым технологиям искусственного интеллекта. При таком уровне изменений не имело смысла доводить что-то до совершенства, когда постоянно появлялось что-то более современное и эффективное. Так что мы старались, чтобы технологическая сторона в компании была легкой и гибкой; это имело смысл в тот момент, но создало несколько запутанных ситуаций, которые требовали разрешения. Тот же самый подход с позиции быстроты и гибкости применялся во всей компании, так что вскоре несколько наших подразделений оказались перегружены работой. Нам всегда нравилось быть передовой высокотехнологичной компанией, но вот с устойчивостью, особенно в неинвестиционном аспекте бизнеса, все было не так хорошо. Компании требовалась реорганизация, но процесс предстоял непростой.</p>
          <p>В 2008 году я работал по 80 часов в неделю, выполняя две свои функции (контролировал процесс инвестиций и операционную деятельность компании), и результат меня не устраивал ни в том ни в другом. Я чувствовал, что я сам и компания в целом постепенно отходим от стандартов самого высокого качества. Мне удавалось на приемлемом уровне совмещать функции управления инвестициями и компанией, пока наша организация была маленькой. Но с ростом компании для управления ею требовалось гораздо больше времени. Я проанализировал, сколько времени уделяю всем своим обязанностям, и оказалось, что я должен был тратить по 165 часов в неделю, чтобы добиться требуемого уровня качества в обоих видах деятельности. Очевидно, это было невозможно. Я хотел делегировать как можно больше обязанностей и стал выяснять, какие могу без потери качества передать другим сотрудникам и кому именно. Все были едины во мнении, что в большинстве случаев это невозможно. Стало предельно ясно, что я не справился с задачей найти и обучить сотрудников, которым мог бы делегировать свои обязанности.</p>
          <p>Для меня наивысший успех руководителя в том, чтобы другие качественно выполняли работу без него. Ступень ниже – когда руководитель сам отлично выполняет работу, и низшая ступень – когда руководитель посредственно справляется с работой. Анализируя ситуацию, я понимал, что, несмотря на значительные успехи, как свои личные, так и Bridgewater, я не достиг высшей ступени в управлении. Фактически я все еще старался дойти до второго уровня (хорошо делать работу самому), хотя Bridgewater была процветающей компанией.</p>
          <p>На тот момент в Bridgewater работали 738 человек, включая 14 глав подразделений. Я контролировал работу руководителей подразделений совместно с правлением, которое сформировал, поскольку знал, что не могу слепо полагаться на собственные решения и кто-то должен подвергать их сомнениям. Процесс отчетности я структурировал так, чтобы отвечать перед членами правления, и они тоже отчитывались за свои ошибки перед компанией. Я также стремился, чтобы они несли ответственность за высокие стандарты качества, и был готов помогать им в этом всем, чем мог.</p>
          <p>В мае 2008 года я отправил электронное письмо пяти членам правления, с копией всем сотрудникам компании, в котором извещал, что «достиг своего предела и качество моей работы, как и баланс между ней и личной жизнью, страдает самым неприемлемым образом».</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Финансовый и экономический кризис 2008 года</p>
          </title>
          <p>Осознание того, что я перегружен, никак не могло повлиять на скорость происходящих событий, с которыми я был вынужден иметь дело, особенно в области инвестиций в тот период исторической турбулентности.</p>
          <p>В прошлом я слишком часто бывал неприятно удивлен разными событиями, с которыми раньше не сталкивался, но которые случались в другие исторические периоды или в других местах, например девальвация доллара в 1971 году или долговой кризис в начале 1980-х. А потому я стремился добиться, чтобы наши экономические принципы и законы движения рынка были универсальными и не зависели от времени. Иными словами, мы должны были понимать все важные движения экономики и рынка, а не только произошедшие на моей памяти, и должны быть уверены, что принципы, которыми мы руководствуемся, эффективны в любую историческую эпоху в любой стране.</p>
          <p>В результате в начале 2000-х мы включили в наши системы «индикатор депрессии», определявший, какие действия следует предпринять, если некая последовательность событий начнет сигнализировать о повышенном риске долгового кризиса или депрессии. В 2007 году этот индикатор свидетельствовал, что долговой пузырь находится на грани схлопывания, так как издержки на обслуживание долга опережали ожидаемые движения потоков наличности. Поскольку процентные ставки были близки к нулю, я знал, что центробанкам не удастся смягчить денежно-кредитную политику настолько, чтобы повлиять на снижение деловой активности, как они это делали в периоды предыдущих рецессий. Мы наблюдали именно ту конфигурацию, которая в прошлом вела к депрессиям.</p>
          <p>Я вспоминал о своем опыте 1979–1982 годов. Сейчас у меня накопилось на 30 лет больше знаний и я был гораздо менее уверен в своих прогнозах. Динамика экономики казалась мне абсолютно понятной, при этом я далеко не был уверен, что прав. Я отлично помнил, насколько очевидным выглядело, что долговой кризис 1982 года должен был привести к краху экономики, и как сильно я ошибся.</p>
          <p>Этот печальный опыт побудил меня узнать как можно больше о долговых кризисах и их влиянии на рынки. Я изучал их и торговал на бирже во время многих долговых кризисов: латиноамериканского в 1980-х, японского в 1990-х, а также коллапса хедж-фонда Long-Term Capital Management в 1998-м, краха пузыря доткомов в 2000-х, паники после атак на Всемирный торговый центр и Пентагон в 2001-м. При поддержке коллег из Bridgewater я засел за исторические книги и старые газеты и начал день за днем изучать развитие Великой депрессии и Веймарской республики, сравнивая, что происходило тогда и сейчас. Мои худшие опасения подтвердились: мне казалось неизбежным, что большое число людей, компаний и банков столкнутся с серьезными долговыми проблемами и что ФРС не сможет снизить процентные ставки для смягчения удара, как это было в 1930–1932 годах.</p>
          <p>Страх ошибиться заставил меня обратиться к другим профессионалам, чтобы они нашли слабые места в моей логике. Кроме того, я хотел познакомить со своими выводами ключевых политиков, чтобы они взглянули на ситуацию моими глазами. Так что я отправился в Вашингтон, чтобы пообщаться с людьми из Министерства финансов и Белого дома. Хотя мои собеседники были вежливы, то, о чем я говорил, казалось им неправдоподобным, тем более что по всем внешним показателям экономика была на подъеме. Большинство из них не углублялись в мои расчеты и размышления, кроме одного человека – Рамсена Бетфархада, заместителя вице-президента Дика Чейни по внутренней политике.</p>
          <p>Поскольку все, за чем мы наблюдали, складывалось одно к одному и не нашлось ни одного человека, который бы доказал несостоятельность наших выводов, мы начали балансировать позиции в портфелях своих клиентов таким образом, чтобы получить значительную прибыль и ограниченные потери, если окажемся правы, или вернуться к резервному плану, если ошиблись. Хотя мы думали, что хорошо подготовились, все равно сильно беспокоились и что можем оказаться правы, и что ошибаемся. Перспектива всемирного экономического кризиса выглядела пугающей для всех нас, главным образом из-за того, чт<emphasis>о</emphasis> этот кризис означал для тех, кто не был защищен.</p>
          <p>Как и в 1982 году, по мере того как ситуация ухудшалась, а события разворачивались по предсказанному нами сценарию, политики начали обращать на нас все больше внимания. Бетфархад пригласил меня на встречу в Белый дом. Кроме того, со мной захотел встретиться Тимоти Гайтнер, президент Федерального резервного банка Нью-Йорка. Во встрече с Гайтнером, помимо меня, также участвовали Боб, Грег и один из наших молодых аналитиков Боб Эллиот. Когда мы познакомили Гайтнера с нашими расчетами, он буквально побелел и спросил, откуда у нас данные. Я ответил, что данные общедоступны, мы просто сложили их вместе и посмотрели под другим углом.</p>
          <p>Через два дня после нашей встречи с Гайтнером произошел крах банка Bear Stearns. Это событие не вызвало серьезного беспокойства у большинства обывателей или у рынков, тем не менее это стало первой ласточкой, предвестником того, что должно было последовать. Лишь почти полгода спустя, когда в сентябре объявили о банкротстве Lehman Brothers, все точки над i были расставлены. На тот момент «эффект домино» уже проявился, и, хотя политики не могли предотвратить весь ущерб, они, в частности глава ФРС Бен Бернанке, предприняли блестящие действия по «красивому делевериджу» (то есть по разгрузке экономики от накопленных долговых обязательств при сохранении положительного экономического роста и низкого уровня инфляции)<a l:href="#n_37" type="note">[37]</a>.</p>
          <p>Подводя итог, скажу, что мы эффективно распоряжались средствами клиентов, предугадывая движения рынка и избегая потерь. 2008 год, когда убытки многих других инвесторов превысили 30 %, наш ключевой фонд закрыл с прибылью более 14 %. Наши результаты могли бы быть даже лучше, если бы мы не опасались, что ошибаемся, и не балансировали позиции, а действовали более рискованно. Но я ни о чем не жалею, так как давно понял, что стремление к риску – не лучшая стратегия. В данном случае мы, конечно, могли бы заработать больше, но в долгосрочной перспективе нам явно не удалось бы выжить и добиться успеха с таким подходом к инвестированию.</p>
          <p>Долговой кризис 2008 года стал повторением прошлого, как кризис, который случился в 1982 году, и оба этих кризиса были как многие другие до них и многие другие после них. Я с удовольствием анализирую свои болезненные ошибки и ценю принципы, которые вывел благодаря им. Когда следующий серьезный кризис наступит через четверть века или около того, вероятно, и он станет неожиданностью и принесет немало проблем, если только эти принципы не будут должным образом закодированы в алгоритмах наших компьютеров.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Помощь политикам</p>
          </title>
          <p>Наши экономические и рыночные принципы значительно отличались от всех остальных, а вслед за ними отличались и результаты. Подробнее на этой разнице я остановлюсь в книге, посвященной принципам экономики и инвестирования.</p>
          <p>По словам экс-главы ФРС Алана Гринспена, «модели рушатся в тот момент, когда нужны больше всего… JP Morgan ускорял американскую экономику за три дня до коллапса Lehman Brothers’ – их модель провалилась. Модель ФРС провалилась. Модель МВФ провалилась… Мне остается только задаваться вопросом: что произошло?» Президент Федерального резервного банка Нью-Йорка Уильям Дадли весьма точно сформулировал суть проблемы: «Думаю, фундаментальная проблема в том, как макроэкономисты оценивают экономические прогнозы, рост и инфляцию… Если взглянуть на серьезные макроэкономические модели, как правило, в них не учитывается финансовый сектор. Они не допускают возможности, что он может фактически раствориться, в результате чего импульс кредитно-денежной политики окажется полностью несостоятельным. Так что, мне кажется, урок кризиса заключается в том, что “финансисты” должны больше говорить с “макроэкономистами” и строить более устойчивые модели». Он был прав. У «финансистов» и экономистов разное видение мира. Благодаря нашему успеху политики стали обращать на нас больше внимания, и я начал общаться как с ведущими американскими политиками, определяющими развитие экономики, так и с политиками других стран. Сохраняя конфиденциальность наших бесед, я не буду много говорить о них, лишь отмечу, что многие политики стали гораздо более открытыми к нашим нестандартным взглядам на экономику и рынки и более скептичными к традиционному экономическому образу мышления, которому не удалось ни предупредить о кризисе, ни предотвратить его.</p>
          <p>Наше общение напоминало игру в одни ворота: обычно я отвечал на их вопросы и старался поменьше спрашивать сам, чтобы не ставить собеседников в неловкое положение, когда они опасаются выдать конфиденциальную информацию. Я общался со многими политическими лидерами вне зависимости от их идеологии. Мой подход был сродни отношению врача к пациенту, который старается принести максимальную пользу.</p>
          <p>Они обращались ко мне, потому что мое глобальное макроэкономическое видение как инвестора значительно отличалось от их представлений как политиков. Мы были лишь продуктами нашей среды. Инвестор мыслит независимо, прогнозирует то, что еще не произошло, и рискует настоящими деньгами. Политик действует в условиях, когда требуется всеобщее согласие, и это развивает в нем навык реагировать на то, что уже произошло, а также готовит его к переговорам, а не к тому, чтобы делать ставки. Поскольку политики, в отличие от инвесторов, не получают постоянную обратную связь о качестве своих решений, не всегда бывает очевидно, кто из них принимает эффективные решения, а кто нет. К тому же политическая деятельность имеет свои особенности. Даже самым прозорливым и эффективным политикам приходится постоянно отвлекаться от насущных проблем, чтобы реагировать на возражения коллег, а политические системы, в рамках которых они действуют, часто не справляются с возложенными на них задачами.</p>
          <p>В то время как в долгосрочной перспективе экономический механизм представляется более мощным, чем любая политическая система (на смену неэффективным политикам приходят другие, и недееспособная политическая система меняется), именно взаимодействие между ними стимулирует экономические циклы – и часто это неприятное зрелище.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Время высокой прибыли</p>
          </title>
          <p>В 2010 году наша прибыль оказалась самой высокой за всю историю компании: два наших подразделения Pure Alpha принесли почти 45 и 28 %, а подразделение All Weather – 18 %. Такой результат был обусловлен тем, что системы, которые мы запрограммировали на обработку входящей информации, справлялись с задачей отлично, превосходя наши аналитические способности. Без этих систем мы были бы вынуждены управлять инвестициями по старинке: старались бы оценить все рынки и факторы, оказывающие на них влияние, а затем пытались бы сформировать инвестиционный портфель. Нам пришлось бы нанять нескольких инвестиционных управляющих, а так как мы не могли бы безоговорочно доверять их способу принятия решений, то наблюдали бы, что они делают и как, – и все это с учетом личных особенностей каждого из них, которые тоже нужно принимать во внимание. К чему такие сложности? Мне казалось, что такой способ инвестирования или управления компанией давно устарел: все равно что читать карту, вместо того чтобы воспользоваться GPS. Хотя, разумеется, создание нашей системы было серьезной работой, которая заняла более 30 лет.</p>
          <p>Управление слишком большим объемом средств может снизить результативность, так как издержки на открытие и закрытие позиций могут быть высокими из-за того, что это способно оказать давление на рынок. Поскольку в 2010 году наша доходность была выше 40 %, мы должны были вернуть клиентам огромный объем средств. Но клиенты хотели вручить нам еще б<emphasis>о</emphasis>льшие суммы для управления. Мы всегда осторожно подходили к своему росту, боясь убить курицу, которая несет золотые яйца.</p>
          <p>Наши клиенты не хотели забирать деньги – они хотели, чтобы мы преумножили их. Перед нами стояла непростая задача: максимизировать наши мощности без ущерба для результативности. Мы не задумывались об этом раньше, потому что у нас еще никогда не было столько средств в управлении. Мы быстро поняли, что, если лишь слегка изменить то, что мы уже и так делали, и создать новое подразделение, которое управляло бы инвестициями точно так же, как Pure Alpha, но действовало бы исключительно на самых ликвидных рынках, наша ожидаемая доходность была бы такой же, а ожидаемые риски (то есть волатильность) лишь немного выше.</p>
          <p>Мы выразили этот новый подход в компьютерных алгоритмах, проверили его на исторических данных для всех доступных стран и временных периодов и подробно объяснили клиентам, чтобы они поняли его логику. Несмотря на мое глубокое и искреннее восхищение искусственным интеллектом, мне кажется, только человек может придумывать такие вещи, а затем программировать компьютер, чтобы тот их реализовывал. Именно поэтому я убежден, что залог успеха – в правильных людях, работающих друг с другом и с компьютерами.</p>
          <p>К концу года мы открыли подразделение Pure Alpha Major Markets, клиенты которого доверили нам в управление $15 млрд. С момента открытия его доходность соответствует ожидаемой, то есть примерно как у Pure Alpha (вообще-то даже лучше, но ненамного). Клиенты были в восторге. Из-за чрезвычайной популярности к 2011 году нам пришлось закрыть его для новых инвестиций.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>От неизвестности к сверхпопулярности</p>
          </title>
          <p>Популярность – это палка о двух концах. Я понял это, когда к Bridgewater и ко мне лично начали проявлять слишком много внимания после того, как мы предсказали финансовый кризис. Наши необычные результаты, нестандартный взгляд на экономику и рынки и своеобразная корпоративная культура сделали нас предметом неослабевающего интереса. Я предпочел бы оставаться в тени и поэтому избегал общения с прессой. Как вы понимаете, журналистов это не останавливало. Они строчили «сенсационные» статьи обо мне и Bridgewater, в которых изображали меня либо инвестором-супергероем, способным ходить по воде, либо лидером культа, а в некоторых случаях – и тем и другим вместе.</p>
          <p>Когда все вокруг считают тебя успешным, это не очень хорошо. У австралийцев даже есть для этого название – «эффект высокого мака», так как чем выше головка цветка, тем больше вероятность, что ее могут срезать. Мне не нравилось всеобщее внимание, и еще больше мне не нравилось, что Bridgewater называли культом, поскольку с такой характеристикой нам было сложно привлекать в компанию настоящих профессионалов. В то же время я понимал, что сложившаяся ситуация неизбежна – главным образом из-за того, что мы не показывали прессе нашу кухню.</p>
          <p>Так что в конце 2010 года я решил сделать общедоступными «Принципы», которые объясняли, что мы делаем и как. Я разместил документ на сайте, чтобы любой человек мог бесплатно прочитать его и понять. Это было непростое решение, но оно полностью себя оправдало. «Принципы» помогли многим людям вне нашей компании. Документ скачали более трех миллионов раз, некоторые даже за свой счет переводили его на другие языки. Я получил множество слов благодарности и признаний, что чтение «Принципов» изменило чью-то жизнь.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Bridgewater должна быть успешной и без меня</p>
          </title>
          <p>С самого детства я всему учился на практике. Я просто брался за то, что меня интересовало, и пытался выжить, учась на своих ошибках и совершенствуясь. Если я менялся достаточно быстро и достигал стадии устойчивости, то продолжал и добивался успеха. Я всегда верил в свою способность разобраться в какой-то теме, а необходимость делать это постоянно только отточила эту мою способность. В итоге я стал нанимать людей, которые были похожи на меня: они хватались за сложные задачи, раскладывали их по полочкам и справлялись с ними. Я понял, что, когда у человека есть характер, здравый смысл и нестандартный подход, он сам поймет, как добиться успеха, если дать ему свободу разобраться, как принимать правильные решения. Я знал, что микроменеджмент или жесткие инструкции не сработают, потому что это не понравится ни мне, ни моим сотрудникам. Если я постоянно буду говорить, что делать, я не дождусь инициативы от них. Кроме того, я сам не хотел работать с такими людьми.</p>
          <p>В 1990-х я понял, что большинство людей испытывают эмоциональный барьер, когда сталкиваются с проблемами или собственными слабостями. Вместо того чтобы разбираться со сложной ситуацией или задачей, они испытывают дискомфорт. Весьма немногие обладают необходимым здравым смыслом, нестандартным подходом и силой воли, чтобы менять ситуацию. Почти всем требуется помощь, пока они выйдут на этот уровень. Поэтому я записал свои принципы и логику, лежащую в их основе, в надежде, что те, кому они понравятся, будут их использовать, а те, кому они не понравятся, захотят их открыто обсудить. Я рассчитывал, что со временем мы все будем едины в том, как действовать в конкретных ситуациях.</p>
          <p>Практически все быстро согласились с перечисленными принципами, но не у всех получилось быстро превратить их в эффективные действия: старые привычки и эмоциональные барьеры были сильнее рациональных доводов. Обучение и моделирование ситуаций делали свое дело, но этого было недостаточно.</p>
          <p>Сколько бы усилий мы ни вкладывали в поиск потенциальных кандидатов и их последующее обучение для работы в условиях меритократии идей, неизбежно многие не дотягивали до наших стандартов. Я придерживался принципа быстро нанимать сотрудников, обучать их, тестировать, а затем либо увольнять, либо повышать, чтобы мы быстро находили ценные кадры и избавлялись от посредственностей. Этот процесс повторялся снова и снова, пока процент высококлассных профессионалов не стал соответствовать нашим потребностям.</p>
          <p>Однако чтобы этот подход сработал, нам нужны были профессионалы, которые без колебаний могли сказать менее компетентным сотрудникам, что те не дотягивают до нужного уровня. Многие новые сотрудники (и некоторые из старых) не стремились разбираться в людях, и это только осложняло ситуацию. Сложно проявлять твердость по отношению к другим.</p>
          <p>Конечно, большинству из тех, кто приходит на работу в Bridgewater, не чужд дух авантюризма, они отдают себе отчет в том, во что ввязываются. Но они готовы рискнуть, так как плюсы в случае успеха с лихвой компенсируют минусы от неудач. В худшем случае эти люди узна<emphasis>ю</emphasis>т о себе много нового, получают интересный опыт и уходят искать другую работу. В лучшем случае они становятся частью удивительной команды, делающей исключительные вещи.</p>
          <p>У новичков обычно бывает адаптационный период от 18 до 24 месяцев, прежде чем они начинают чувствовать себя комфортно в условиях беспрецедентной честности и прозрачности, которые стали неотъемлемой частью корпоративной культуры Bridgewater, особенно когда речь идет о принятии ошибок и способах работы с ними. К сожалению, у некоторых так и не получается к этому адаптироваться. Одни говорят, что попасть на работу в Bridgewater – все равно что попасть в интеллектуальный спецназ, другие сравнивают это со школой самопознания с далай-ламой в роли учителя. Люди, добившиеся успеха, признаются, что адаптационный период был для них не только сложным, но и наполненным радостью, поскольку им удалось подняться на исключительно высокий профессиональный уровень и установить потрясающие отношения. Тот, кто не может или не хочет адаптироваться, должен уйти. Это основной способ поддерживать высокие стандарты Bridgewater.</p>
          <p>На протяжении долгого времени я единственный отвечал за сохранение корпоративной культуры и высоких стандартов компании. Но в 2010 году мне исполнилось 60 лет, я руководил Bridgewater вот уже 35 лет. Хотя я не собирался отправляться на покой в ближайшие лет десять, я был готов направить свою энергию в другое русло. Мне всегда хотелось хорошо понимать рынки, в то же время я стремился проводить больше времени с семьей и друзьями, помогать политикам и вплотную заняться некоторыми из своих увлечений (например, исследованием океана и филантропией), а также всем тем, что мне было интересно. Я решил уйти с поста СЕО, став наставником в период смены руководства и сохранив за собой роль инвестиционного управляющего, а в освободившееся от управления компанией время наслаждаться жизнью, пока еще могу.</p>
          <p>Как и для любой другой компании, успех Bridgewater зависит от двух факторов: сотрудников и корпоративной культуры. Руководителю ежедневно приходится принимать важные решения. От того, как он это делает, зависит жизнь компании, качество отношений между сотрудниками и итоговый результат. До определенного момента большинство важных решений были зоной моей ответственности. Теперь эти решения станут принимать другие люди. Конечно, они будут действовать в условиях устоявшейся корпоративной культуры и с позиции согласованных принципов, которые несколько десятилетий подтверждали свою эффективность, а насколько у них все получится, скоро узнаем.</p>
        </section>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>6. Возвращение дара: 2011–2015</p>
        </title>
        <section>
          <title>
            <p>* * *</p>
          </title>
          <p>По моему мнению, жизнь человека состоит из трех этапов. На первом он зависит от других и учится. На втором – другие зависят от него, а он работает. А на последнем, третьем этапе, когда от него больше никто не зависит и нет необходимости работать, он свободен, чтобы насладиться жизнью.</p>
          <p>В моей жизни начался переход от второго этапа к третьему. Интеллектуально и эмоционально я хотел уже не столько быть успешным сам, сколько чтобы близкие мне люди могли быть успешными без меня.</p>
          <p>В Bridgewater передо мной стояли две задачи по передаче управления: операционной и инвестиционной деятельностью компании. Я не собирался прекращать играть на бирже, потому что это то, чем мне нравилось заниматься с 12 лет и чем я буду заниматься до последнего своего вздоха. Но я не хотел быть незаменимым, потому что это серьезный риск для компании.</p>
          <p>Мы с партнерами отдавали себе отчет в том, что смена власти в компании с уникальной корпоративной культурой, где у руля долгое время стоял ее основатель, будет проходить тяжело. У нас перед глазами было много примеров, и из недавних – уход Билла Гейтса с позиции СЕО в Microsoft в 2008 году.</p>
          <p>Самый серьезный вопрос, на который мне предстояло ответить: стоит уйти окончательно и бесповоротно или остаться в качестве ментора, наставника. С одной стороны, мне нравилась идея полностью отойти от управления компанией, так как новое руководство располагало бы свободой искать собственные методы, чтобы добиться успеха, а я не заглядывал бы им через плечо. Мои друзья убеждали меня поступить именно так: уйти в блеске славы и продолжать жить дальше. Однако я не был уверен, что переходный процесс пройдет благополучно, ведь раньше я ничего подобного не делал. Я действую методом проб и ошибок: ошибаюсь, выясняю, в чем был не прав, формулирую новые принципы и в конце концов добиваюсь успеха. Я не видел причин, почему мой отход от дел должен проходить иначе. Кроме того, мне казалось несправедливым в один момент переложить весь груз ответственности на плечи моего преемника на должности СЕО. Я знал, что Ли Куан Ю, первый премьер-министр Республики Сингапур, управлявший страной 41 год, стал наставником, когда оставил свой пост, и я видел, что этот вариант был очень эффективным. По этим причинам я решил, что останусь в компании в этой роли. Это означало, что я либо вообще не буду высказывать мнение, либо буду говорить последним, при этом останусь открытым для советов или рекомендаций. Мои партнеры одобрили эту идею.</p>
          <p>Мы решили, что процесс следует начать как можно скорее, чтобы люди, которые меня заменят, могли набраться опыта, а мы бы внесли необходимые коррективы. Мы понимали, что многого не знаем о процессе перехода, а потому следует действовать осторожно. Мы ожидали, что он займет не один год, может быть, два или три, а возможно, и все десять. Однако мы уже долгое время работали вместе и надеялись, что уложимся в минимально необходимый срок.</p>
          <p>В первый день нового, 2011 года я объявил, что ухожу с поста СЕО, а на смену мне приходят Грег Дженсен и Дэвид Маккормик. Я передал полномочия по управлению компанией Грегу, Дэвиду и остальным членам правления 1 июля. Одновременно с этим мы разъяснили клиентам «план перехода», рассчитанный на срок до десяти лет.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Феномен лидера</p>
          </title>
          <p>Следующие 18 месяцев для новой управленческой команды были очень непростыми. Причины этого мы выясняли таким же образом, как технический специалист диагностирует, почему какой-то механизм работает не на полную мощность и что нужно исправить. Разные люди добиваются разных результатов из-за того, что обладают разными персональными качествами. Собирая команду, мы стремимся объединить людей с нужными качествами, чтобы достигнуть поставленных целей. Поэтому мы начали изучать мои персональные качества, чтобы понять, чего не хватает; мы назвали это «эффект Рэя». Сразу проясню ситуацию: мы изучали «эффект Рэя», потому что меня должны были заменить другие люди; если бы свой пост покинули Боб, Дэвид или Грег, мы бы изучали их персональные качества, чтобы понять, как их заместить.</p>
          <p>Грег и Дэвид составили список моих обязанностей и описали, насколько по-разному они и я подходили к их исполнению. Мы сошлись в том, что разница была в «формировании мнения». Чтобы понять, что я имею в виду, вспомните Стива Джобса – он, вероятно, сильнее всего повлиял на формирование общественного мнения в нашей недавней истории. Такой человек предлагает свое уникальное и ценное видение и блестяще воплощает его в жизнь, иногда даже вопреки сомнениям и протесту других. Джобс построил самую большую и успешную компанию в мире на основе своего революционного подхода к технологиям, музыке, коммуникациям, анимации и фотографии. Кроме того, его продукты отличались отменным дизайном. Другие великие мечтатели делового мира, которые сделали свою идею реальностью и изменили мир: Илон Маск (Tesla, SpaceX и SolarCity), Джефф Безос (Amazon), Рид Хастингс (Netflix). В области филантропии к этой категории людей относятся Мухаммад Юнус (Grameen), Джеффри Канада (Harlem Children’s Zone), Венди Копп (Teach for America), в политике – Уинстон Черчилль, Мартин Лютер Кинг, Ли Куан Ю, Дэн Сяопин. Билл Гейтс задавал вектор развития и в бизнесе, и в благотворительности, как и Эндрю Карнеги<a l:href="#n_38" type="note">[38]</a>. Майк Блумберг формировал тенденции в бизнесе, филантропии и в государственной деятельности. Эйнштейн, Фрейд, Дарвин, Ньютон определили развитие науки. Христос, Мухаммед, Будда сформировали религиозные течения. У всех этих людей были собственные необычные взгляды, которые они успешно воплотили в жизнь.</p>
          <p>Я перечислил людей, повлиявших на историю человечества, но формировать общественное мнение можно и не в таком глобальном масштабе. Подобным человеком может оказаться местный предприниматель, руководитель некоммерческой организации или лидер местного сообщества – человек, стимулирующий перемены и создающий устойчивую организацию. Я хотел выяснить, кто будет выполнять эту роль в Bridgewater: я был способен либо помочь стать такими людьми тем, кто сменит меня на посту СЕО, либо привлечь их со стороны.</p>
          <p>5 октября 2011 года, через несколько месяцев после того, как я начал размышлять над феноменом лидера, умер Стив Джобс. Я написал о нем в нашей ежедневной рассылке Daily Observation. Это был один из очень редких случаев, когда в рассылке я писал о теме, не имеющей отношения к инвестициям, потому что я восхищался Джобсом как человеком, который визуализировал свои идеи и блестяще воплощал их в жизнь. Некоторое время спустя Уолтер Айзексон<a l:href="#n_39" type="note">[39]</a> опубликовал биографию Стива Джобса. Я заметил, что между нами много общего, особенно когда цитировались слова самого Джобса. Вскоре в авторитетном финансовом журнале aiCIO вышла статья под заголовком «Рэй Далио – Стив Джобс инвестиций?». В статье тоже были подмечены похожие моменты: и я, и Джобс основали свои компании с нуля (он в гараже, а я во второй спальне в собственной квартире); мы оба предложили инновационные продукты, изменившие привычный ход вещей в наших отраслях; мы оба отличались уникальным управленческим стилем. Компанию Bridgewater часто называют Apple инвестиционного мира, но скажу честно: я никогда не думал, что я и Bridgewater достойны сравнения с Apple и Джобсом.</p>
          <p>В книге Уолтера Айзексона и в статье проводятся и другие параллели между нашим образом жизни, целями и подходами. Например, мы оба бунтари, независимые мыслители, которые работали не покладая рук ради инноваций и высоких стандартов качества; мы оба – мыслители, стремящиеся оставить после себя значимый след; мы оба могли быть весьма жесткими с окружающими. В то же время мы очень разные люди. Я с удовольствием познакомился бы с принципами Джобса, которыми он руководствовался для достижения своих целей.</p>
          <p>Меня интересовали не только Джобс и его принципы. Я хотел узнать, какие качества присущи всем людям подобного склада и какими принципами они руководствуются: так я смог бы лучше понять, что между ними общего и чем они отличаются, и вывести архетип. Этого подхода я придерживался в изучении любой темы. Например, я провел исчерпывающее исследование всех рецессий, чтобы сформировать архетипическую картину рецессии, не зависящую от времени, а затем понять, в чем между ними разница. Я применял этот подход ко всем движениям экономики и рынка и был намерен изучать так любую тему, потому что этот подход помогает понять принцип действия. И точно так же я исследовал феномен лидера.</p>
          <p>Изучать качества Джобса и других лидеров я начал с общения с Уолтером Айзексоном: сначала у нас состоялась частная беседа в его офисе, а затем он выступил на открытом форуме в Bridgewater. Уолтер Айзексон также написал биографии Альберта Эйнштейна и Бенджамина Франклина, я прочел их и попытался выяснить у Айзексона, какие общие личностные черты он нашел у этих исторических личностей.</p>
          <p>Затем я общался с лидерами, которых знал лично: Биллом Гейтсом, Илоном Маском, Ридом Хастингсом, Мухаммадом Юнусом, Джеффри Канадой, Джеком Дорси (Twitter), Дэвидом Келли (IDEO) и многими другими. Каждый из них визуализировал потрясающую концепцию и создал для ее воплощения организацию, действовавшую продолжительное время. Я просил их уделить час оценке собственных личных качеств, чтобы выделить ценности, способности и подходы. И хотя системы оценки не были совершенными, но информация, которую они дали, оказалась бесценной. (Фактически я адаптирую эти системы оценки для применения при наборе персонала в нашу компанию и для помощи в управлении.) Ответы, которые эти лидеры дали на стандартизированные вопросы, стали для меня объективным и статистически измеряемым доказательством сходства и различий между всеми этими людьми.</p>
          <p>Оказалось, что у них много общего. Все они независимые мыслители, которые не позволят никому и ничему стать на пути к их амбициозным целям. У них есть четкие когнитивные карты процесса, в то же время они горят желанием проверить эти когнитивные карты в реальных условиях и изменить привычный способ выполнения процесса, чтобы сделать его более эффективным. Они обладают повышенной стрессоустойчивостью, так как их потребность в достижении цели сильнее боли, которую они могут испытывать в процессе. Возможно, самое интересное – они отличаются более масштабным видением либо за счет собственной способности его формировать, либо за счет умения получить его от других людей, которые видят то, чего не замечают они. Все они способны охватить и общую картину, и самые мелкие детали (как и уровни между ними) и обобщают точки зрения, полученные на разных уровнях, тогда как большинство других людей воспринимают все это дискретно. Им свойственны творческий, системный и практический подход одновременно. Они самодостаточны, но открыты новому. Что важнее всего, они страстно увлечены делом, нетерпимы к тем коллегам, которые не отвечают их стандартам качества, и стремятся оказать огромное позитивное влияние на мир вокруг.</p>
          <p>К примеру, Илон Маск. Показывая мне свой первый электромобиль, он мог с одинаковой увлеченностью рассказывать о брелоке, с помощью которого открывается авто, и о своем представлении, как Tesla впишется в будущее транспортной системы и насколько это важно для экологии планеты. Позднее, когда я поинтересовался, как ему пришла идея создать компанию SpaceX, меня поразила дерзость его мысли: «Я долгое время думал, что на Земле неизбежно случится катастрофа планетарного масштаба – чума или падение астероида: то, что заставит человечество переселиться на другую планету, например на Марс. Однажды я зашел на сайт NASA, чтобы узнать, на какой стадии находится программа по исследованию Марса, и понял, что в ближайшее время они даже не собираются туда лететь. От продажи PayPal у меня были $180 млн. И я подумал, что, если я потрачу $90 млн на покупку нескольких ракет у бывшего Советского Союза и отправлю одну к Марсу, я таким образом стимулирую программу по освоению этой планеты».</p>
          <p>Когда я спросил, есть ли у него образование в области ракетостроения, он, нимало не смущаясь, ответил: «Нет, я просто начал читать книги». Так думают и действуют истинные лидеры.</p>
          <p>Временами из-за своей целеустремленности они могут казаться резкими и бесцеремонными, и это отражали результаты их оценки. Они считают, что нет предела совершенству, и несоответствие между тем, что есть и что могло было бы быть, воспринимается ими и как трагедия, и как источник бесконечной мотивации. Никто не способен помешать им добиться того, что они задумали. В одной категории теста личностной оценки у них всех был низкий показатель. Это категория «забота о других». Однако это не совсем так, как звучит.</p>
          <p>Возьмем, например, Мухаммада Юнуса – известного филантропа, посвятившего свою жизнь помощи другим. Он стал лауреатом Нобелевской премии мира за продвижение идеи микрофинансирования, а также был награжден Золотой медалью Конгресса США, президентской медалью Свободы<a l:href="#n_40" type="note">[40]</a>, премией мира имени Махатмы Ганди и многими другими наградами. При этом у него был низкий показатель в категории «забота о других». У Джеффри Канады, посвятившего большую часть своей сознательной жизни работе с проблемными детьми в нью-йоркском Гарлеме, тоже был низкий показатель в этой категории. Как и у Билла Гейтса, отдавшего значительную часть своего состояния и энергии на благотворительность. Очевидно, что нельзя назвать Юнуса, Канаду и Гейтса людьми, которые не заботятся о других. Тем не менее с тестами на оценку личности не поспоришь. Почему так получилось? После беседы с ними и анализа ответов, которые привели к низкому показателю, все стало ясно: всякий раз, когда перед ними возникал выбор идти к достижению цели или сделать приятное (неприятное) другим, они без колебания выбирали идти к цели.</p>
          <p>Благодаря проведенному анализу я понял, что существуют разные типы лидеров. Самая важная разница в том, осуществляются изменения через изобретения, управление или и тем и другим способом. Например, Эйнштейн менял мир через науку, при этом он ничем не управлял, в то время как Джек Уэлч (GE) и Луис Герстнер (IBM) были высококлассными управленцами, но им не нужно было ничего изобретать. Гораздо реже встречаются такие люди, как Джобс, Маск, Гейтс и Безос, – они обладают собственным нестандартным видением и способны управлять крупными структурами для воплощения его в жизнь.</p>
          <p>Многие люди похожи на лидеров: они предлагают отличную идею и доводят ее реализацию до той точки, когда могут удачно ее продать, – на этом их история заканчивается. Таких людей много в Кремниевой долине, вероятно, их следует называть изобретателями. Кроме того, я видел много талантливых руководителей, которых нельзя назвать лидерами в традиционном понимании: они не предлагали оригинального видения, а приходили в уже действующие компании и в дальнейшем хорошо ими управляли. Только истинный лидер способен добиваться одного успеха за другим и поддерживать его на протяжении десятилетий. Таких людей я искал и хотел привлечь в Bridgewater.</p>
          <p>В результате анализа личностных характеристик таких людей и размышлений над моими собственными качествами я пришел к выводу, что никто не способен увидеть всю картину целиком для достижения исключительного успеха: просто некоторые видят чуть больше остальных. Эффективнее всего, когда человек сам в состоянии увидеть достаточно масштабную картину и дополнить ее точкой зрения других не менее умных людей, разглядывающих эту картину под другим углом.</p>
          <p>Понимание этого стало важным фактором, определившим успех переходного периода при моем отходе от управления компанией. Раньше при возникновении проблемы я выяснял ее причины и придумывал собственный способ ее разрешить, а люди с другой точкой зрения предлагали другие варианты ее решения. Моя роль в качестве наставника заключалась в том, чтобы помочь им добиться в этом успеха. Это упражнение напомнило мне, что в мире гораздо меньше типов людей, чем самих людей, и гораздо меньше типов ситуаций, чем самих ситуаций, так что ключ к успеху в том, чтобы соотнести правильные типы людей с нужными типами ситуаций.</p>
          <p>Поскольку Гейтс и Джобс отошли от дел в Microsoft и Apple, я пристально наблюдал за этими компаниями, чтобы понять, как помочь Bridgewater подготовиться держаться на плаву без меня. Конечно, наиболее существенная разница между этими компаниями и Bridgewater заключалась в нашей корпоративной культуре, в том, как мы применяли принцип меритократии идей, абсолютной честности и предельной прозрачности для открытого обсуждения проблем и слабых сторон, чтобы найти выход из ситуации.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Систематизация меритократии идей</p>
          </title>
          <p>Чем больше я изучал личностные качества людей, тем очевиднее для меня было, что существуют разные типы людей и что чаще всего те же типы людей в тех же типах обстоятельств будут получать примерно те же результаты. Иными словами, зная, что это за человек, можно составить относительно точное представление, чего от него ждать. Я с удвоенной мотивацией продолжил собирать данные о личностных качествах людей, чтобы составить подробные описания, которые помогли бы нам правильно соотнести сотрудников и выполняемые ими обязанности. Если делать это, имея аргументы, усилится меритократический подход, когда обязанности поручаются сотруднику в зависимости от его достижений.</p>
          <p>Такой подход казался мне очевидным и логичным, но воплотить его было не так просто. Примерно через год после начала переходного периода мне стало понятно, что многие новые руководители (и некоторые из числа «старой гвардии») по-прежнему не способны увидеть закономерности поведения сотрудников с течением времени (иными словами, они не связывают личностные качества людей с получаемыми ими результатами). Это нежелание разбираться в человеческой природе осложняло ситуацию.</p>
          <p>А затем наступил поворотный момент, когда я понял, что инвестиционные решения не вызывают у нас таких проблем, как управленческие. Я понял, что благодаря применению аналитических инструментов на основе «больших данных» и других алгоритмов наши компьютеры могли бы установить все эти взаимосвязи гораздо эффективнее, чем любой из нас, точно так же как они помогали нам выявлять взаимосвязи на рынках. Систему нельзя обвинить в предвзятости, у нее нет эмоциональных барьеров, так что люди, чьи ответы проанализировал компьютер, не будут обижаться на его выводы, сделанные на основе данных. Более того, они могут сами проанализировать данные и алгоритмы, оценить их и при желании внести изменения. Мы действовали как ученые, пытаясь разработать тесты и алгоритмы для объективного анализа нас самих.</p>
          <p>10 ноября 2012 года я поделился своими мыслями с членами правления, направив им электронное письмо. Тема его была «Выход найден: систематизация качественного процесса управления»:</p>
          <cite>
            <p>
              <emphasis>«Сейчас для меня очевидно, что основная причина, почему с управлением инвестициями в Bridgewater, скорее всего, все будет благополучно и дальше, тогда как с управлением операционной деятельностью компании все может пойти не так гладко (если мы не внесем изменения), в том, что процессы принятия решений в инвестиционной деятельности у нас систематизированы настолько, что сотрудники просто не могут их “испортить” (поскольку преимущественно следуют инструкциям системы), в то время как другие сферы деятельности компании значительно больше зависят от качества принятия решений сотрудниками.</emphasis>
            </p>
            <p>
              <emphasis>Подумайте об этом. Представьте, как бы осуществлялось управление инвестициями, если бы оно было похоже на процесс оперативного управления компанией (то есть зависело от нанятых нами сотрудников и от решений, которые они коллективно принимали бы, и при этом каждый руководствовался бы собственными соображениями). Воцарился бы хаос.</emphasis>
            </p>
            <p>
              <emphasis>Как работает наш процесс принятия инвестиционных решений: небольшая группа инвестиционных управляющих, создавших наши системы, видит их заключения и логику, в то время как мы делаем собственные заключения и изучаем свои обоснования. Подавляющую часть работы проделывает машина, и мы взаимодействуем с ней на качественном уровне. Мы не зависим от людей с их недостатками.</emphasis>
            </p>
            <p>
              <emphasis>Подумайте о том, что в управлении операционной деятельностью у нас все иначе: есть принципы, но нет систем для процесса принятия решений.</emphasis>
            </p>
            <p>
              <emphasis>Иными словами, мое мнение таково: эффективность процесса принятия инвестиционных решений обусловлена тем, что на основе принципов инвестирования сформулированы правила принятия решений, которым сотрудники неукоснительно следуют. А процесс принятия решений по управлению операционной деятельностью компании менее эффективен, потому что управленческие принципы не выражены в виде правил принятия решений, которыми могут руководствоваться сотрудники.</emphasis>
            </p>
            <p>
              <emphasis>Эту ситуацию можно исправить. Я сам (с помощью других) создавал инвестиционные системы, и я изнутри знаю процесс принятия решений и в области инвестиций, и в операционной деятельности, поэтому я с полной уверенностью заявляю, что второй процесс можно организовать точно так же, как первый. Единственный вопрос, который при этом возникает: насколько быстро это можно сделать и что будет происходить на промежуточном этапе.</emphasis>
            </p>
            <p>
              <emphasis>Я работаю с Грегом (и другими) над развитием этих управленческих систем точно так же, как я работал с Грегом и другими (Бобом и так далее) над созданием инвестиционных систем. Результатом нашей работы стало внедрение “бейсбольных карточек”, приложений Dot Collector, Pain Button, тестирований и тому подобного. К сожалению, я ограничен во времени, а потому нам нужно действовать быстро. Одновременно с этим нам придется почистить наши ряды и избавиться от сотрудников, не способных работать с нами, и привлечь в компанию (или повысить из действующих сотрудников) специалистов соответствующего уровня».</emphasis>
            </p>
          </cite>
          <p>Одно из замечательных свойств принятия решений на основе алгоритмов – люди сосредоточены на причинно-следственных связях, и это помогает продвигать принцип меритократии идей. Когда любой видит критерии, лежащие в основе алгоритма, и даже может сам приложить руку к его разработке, он принимает тот факт, что система объективна, и доверяет компьютеру анализировать данные, формировать заключения относительно качеств сотрудников и рекомендовать им круг обязанностей. Алгоритмы, по сути, становятся принципами, действующими на постоянной основе.</p>
          <p>Конечно, нашей управленческой системе предстоит еще долгий процесс совершенствования, пока она достигнет такого же уровня, как инвестиционная. Тем не менее инструменты, которые мы уже внедрили в повседневную практику, особенно Dot Collector (приложение, собирающее информацию от сотрудников в режиме реального времени, которое подробно описано в части «Принципы работы»), уже приносят плоды.</p>
          <p>Все эти инструменты укрепляют хорошие привычки и правильный образ мышления. Хорошие привычки формируются благодаря постоянному правильному мышлению, что можно сравнить с изучением иностранного языка. А правильный образ мышления формируется благодаря изучению логики, на которой держатся принципы.</p>
          <p>Конечная цель всего этого заключалась в том, чтобы помочь близким мне людям стать еще более успешными без меня. О срочности этой задачи мне не переставали напоминать знаковые события нового этапа моей жизни. Например, 31 мая 2013 года с появлением на свет Кристофера Далио я стал дедушкой. А летом 2013 года я попал в весьма неприятную ситуацию, связанную со здоровьем: все закончилось благополучно, но стало для меня напоминанием, что все мы смертны. Тем не менее я не утратил любви к игре на бирже, чем планирую заниматься до последнего вздоха, и это лишь подстегнуло меня в желании побыстрее перейти от второго к третьему этапу жизни.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>В ожидании европейского долгового кризиса</p>
          </title>
          <p>Начиная с 2010 года мы с коллегами из Bridgewater стали замечать предвестники долгового кризиса в Европе. Мы проанализировали рост задолженности в ряде европейских государств и пришли к выводу, что некоторые страны Южной Европы могут не справиться с этим бременем. Долговой кризис, который мог последовать, стал бы не менее, а возможно, даже более серьезным, чем финансовый в 2008–2009 годах.</p>
          <p>Как уже было в 1980 и 2008 годах, наши расчеты недвусмысленно указывали на грядущий долговой кризис, и тем не менее я понимал, что могу ошибаться. Если бы я оказался прав, последствия были бы очень серьезными, а потому я хотел обсудить свой прогноз с ведущими специалистами в области экономической политики: во-первых, чтобы их предупредить, а во-вторых, чтобы они поправили меня, если придерживались иного мнения. Я столкнулся с таким же сопротивлением без логического объяснения, как это было в Вашингтоне в 2008 году, только теперь в Европе. На тот момент экономическая ситуация была относительно стабильной, и, хотя я знал, что это не может служить залогом того, что все так и останется в будущем, большинство тех, с кем я общался, не были готовы слушать мои аргументы. Я помню встречу, которая состоялась у меня с главой Международного валютного фонда, когда мы переживали затишье перед бурей. Он скептически отнесся к моим безумным выводам и не захотел изучить расчеты.</p>
          <p>Точно так же как американские политики до 2008 года, европейцы не боялись того, с чем не сталкивались раньше. На тот момент все складывалось благополучно, а картина, которую рисовал я, была страшнее, чем любой кризис, с которым им когда-либо приходилось иметь дело на своем веку, а потому им было проще решить, что я говорю невероятные вещи. Более того, у них отсутствовало детальное понимание, кто такие заемщики и кредиторы и что произойдет с их способностью занимать и давать средства в долг в связи с изменением конъюнктуры рынка. Их представление о работе рынков и экономических систем было таким же упрощенным, как у представителей академической науки. Они воспринимали инвесторов как единую массу, которую они и называли «рынок», вместо того чтобы видеть совокупность самых разных игроков, покупающих и продающих по очень разным причинам. Когда ситуация на рынках ухудшалась, они пытались принимать меры по повышению доверия, считая, что в этом случае деньги придут, а проблемы исчезнут. Они не видели, что вне зависимости от степени уверенности конкретные покупатели не располагали достаточными средствами и возможностями, чтобы выкупить весь долг, который нужно было продать.</p>
          <p>Все люди на планете устроены одинаково, и то же самое можно сказать об экономических механизмах всех стран. Физические недуги поражают людей практически без различий по национальному признаку, так же происходит и с экономическими болезнями. Сначала политики воспринимали мои слова скептически, но я объяснял им физиологию конкретного случая. Я диагностировал экономическую болезнь, которая их поразила, и показывал, как прогрессировали ее симптомы, на примере аналогичных примеров. Затем я объяснял наиболее эффективные способы лечения этой болезни на разных стадиях. У нас проходило качественное обсуждение взаимосвязей и доказательств.</p>
          <p>К сожалению, даже когда я помогал им разобраться во всех взаимосвязях, система принятия политических решений, в рамках которой они действовали, была неповоротливой и малоэффективной. Им приходилось не просто решать, что делать на уровне отдельных государств; 19 стран Европейского союза должны были договориться друг с другом, прежде чем предпринимать какие-то действия, – во многих случаях эти действия должны были быть одновременными. Зачастую не существовало очевидного способа разрешить противоречия, что становилось серьезной проблемой, потому что против необходимых мер (включения печатного станка) возражали немецкие консерваторы. В результате кризис набирал обороты, пока европейские лидеры вели долгие дебаты за закрытыми дверями. Эта политическая борьба была испытанием на прочность для всех ее участников. Мне сложно представить, сколько пришлось вытерпеть этим политикам ради блага наций, которые они представляли.</p>
          <p>Например, в январе 2012 года я встретился с Луисом де Гиндосом. За несколько недель до нашей встречи он стал министром экономики Испании. Я всегда глубоко уважал его за прямоту, ум и героическую готовность пожертвовать собой ради благополучия страны. Новое правительство Испании было сформировано, как раз когда банковская система государства находилась на грани коллапса. Членам кабинета министров пришлось незамедлительно вступить в переговоры с представителями МВФ, ЕС и ЕЦБ (так называемой тройки). Переговоры продлились далеко за полночь, в итоге пришлось подписать соглашение, по которому контроль над банковской системой Испании фактически переходил к «тройке» в обмен на финансовую поддержку, в которой страна отчаянно нуждалась.</p>
          <p>Моя встреча с министром де Гиндосом состоялась утром после первого и самого сложного раунда этих переговоров. У него были красные от недостатка сна глаза. Тем не менее он терпеливо и честно ответил на все мои сложные вопросы и поделился мнением, какие реформы следует провести в Испании, чтобы выйти из кризиса. На протяжении последующих лет, преодолевая значительное сопротивление, он и его коллеги проводили эти реформы. Он не получил той благодарности, которую заслуживал, но его это мало волновало: он чувствовал удовлетворение от того, что видел положительные результаты своей работы. По моему мнению, именно такого человека можно назвать героем.</p>
          <p>Тем временем европейские страны-должники скатывались в еще более глубокую депрессию. Председатель ЕЦБ Марио Драги в сентябре 2012 года был вынужден принять смелое решение о выкупе облигаций. Этот шаг помог предотвратить неминуемый долговой кризис, спасти евро и, как окажется впоследствии, принес ЕЦБ немалую финансовую выгоду. К сожалению, он не смог сразу же стимулировать экономический рост в странах, оказавшихся в депрессии. Уровень инфляции, который по целевому показателю ЕЦБ должен был достигнуть примерно 2 %, был ниже целевого и продолжал снижаться. В то время как ЕЦБ предлагал банкам кредиты на привлекательных условиях для решения этой проблемы, они не брали кредиты в объемах, достаточных для того, чтобы действия ЕЦБ увенчались успехом. Я полагал, что ситуация продолжит ухудшаться, пока ЕЦБ не проведет «денежные вливания» за счет покупки облигаций. Необходимость смягчения денежно-кредитной политики казалась мне очевидным и неизбежным шагом, так что я отправился на встречу с Марио Драги и членами правления ЕЦБ, чтобы поделиться обеспокоенностью.</p>
          <p>На встрече я высказал соображения, почему этот подход не вызовет инфляцию (так как рост потребления и инфляции стимулируется уровнем потребительских расходов населения, то есть деньги плюс кредиты, а не просто денежной массой). Я сосредоточился на принципах работы экономики, поскольку понимал, что если мы сойдемся во мнении – в частности, о том, как покупка облигаций поможет накачать систему деньгами, – то будем солидарны и в выводах о влиянии этого шага на инфляцию и экономический рост. На этой встрече, так же как и на других подобных, я делился нашими расчетами и высказывал свое понимание важных причинно-следственных отношений, чтобы мы вместе с собеседниками могли оценить обоснованность моих выводов.</p>
          <p>Главным препятствием для осуществления этого шага было то, что в еврозоне нет единого рынка облигаций, а ЕЦБ, как любой другой центробанк, не должен действовать в пользу какого-то одного региона или страны. С учетом этих обстоятельств я разработал теорию, как ЕЦБ мог бы провести смягчение денежно-кредитной политики без нарушения правил за счет пропорционального выкупа облигаций всех стран – членов ЕС, несмотря на то что, например, у Германии не было острой необходимости в такой мере. (Экономика Германии находилась в относительно хорошем состоянии, и там начали возникать опасения относительно роста уровня инфляции.)</p>
          <p>В течение 18 месяцев у меня состоялись встречи с несколькими ведущими европейскими политиками, отвечавшими за экономику. Вероятно, наиболее важной была встреча с министром финансов Германии Вольфгангом Шойбле, который произвел на меня впечатление глубокомыслящего человека, ставящего интересы государства превыше всего. Кроме того, мне удалось понаблюдать, как работают политики в Германии и остальной Европе<a l:href="#n_41" type="note">[41]</a>. В критический момент ЕЦБ будет вынужден поступить так, как лучше для всей Европы в целом, то есть запустить печатный станок и начать выкупать облигации по предложенной мной схеме. Этот шаг не противоречит мандату ЕЦБ, и страны Южной Европы имеют право голоса, чтобы высказаться за эту меру, так что, по моему мнению, именно немцы могли блокировать это решение, что поставило бы ребром вопрос о членстве Германии в ЕС. В итоге Германия этого не сделала, так как лидеры страны поддерживали идею единой еврозоны и Германии как ее части.</p>
          <p>В конце концов в январе 2015 года Драги объявил о действиях ЕЦБ. Этот шаг оказал серьезный эффект и создал прецедент, который позволил проводить дальнейшее смягчение денежно-кредитной политики в будущем при возникновении такой необходимости. Реакция рынка была позитивной. В день, когда Драги выступил с заявлением, акции европейских компаний показали рост на 1,5 %, доходность по государственным облигациям снизилась в большинстве европейских стран, а евро упал на 2 % против доллара (что помогло стимулировать экономику). Это движение продолжилось на протяжении следующих месяцев, стимулируя развитие экономик европейских стран, поддерживая наметившийся рост и замедляя снижение инфляции.</p>
          <p>Очевидно, что решение ЕЦБ было правильным по весьма простым причинам. Однако когда я наблюдал, каким трудом оно далось, мне в голову пришло, что у людей должно быть простое объяснение принципов работы экономики. Ведь если все будут понимать основы этого механизма, в будущем политики смогут гораздо быстрее и решительнее принимать необходимые меры. В результате я снял тридцатиминутное видео «Как работает экономическая машина» (How the Economic Machine Works), которое опубликовал в 2013 году. Помимо объяснения принципов экономики я предложил шаблон, как оценить ее состояние, что делать и чего ожидать во время кризиса. Видео имело гораздо более серьезный эффект, чем я рассчитывал: его посмотрели пять миллионов человек на восьми языках. Некоторые политики в частной беседе признавались, что видео улучшило их понимание экономики, было важно для работы с избирателями и повысило эффективность деятельности. Мне было очень приятно это слышать.</p>
          <p>Благодаря общению с политиками из разных стран я многое узнал о том, как на самом деле работают международные отношения. Этот процесс несколько отличается от того, как его себе представляет большинство людей. Все страны преследуют собственные интересы и неохотно идут на компромисс: если бы речь шла о людях, мы расценили бы подобное поведение как неприемлемое. Когда страны вступают в переговоры, обычно они ведут себя как шахматисты или как торговцы на восточном базаре, где единственная цель каждого – получить максимальную выгоду. Умные лидеры знают свои уязвимые места, пользуются слабостью противника и ожидают, что их оппоненты поступят так же.</p>
          <p>У большинства людей представление о политических лидерах своей страны и других государств складывается благодаря СМИ, и это, как правило, наивная точка зрения, имеющая мало общего с действительностью. Это понятно, потому что дешевые сенсации всегда привлекают больше, чем объективные факты. Кроме того, в некоторых случаях у журналистов есть собственная политическая повестка дня, которую им нужно продвигать. В результате большинство людей, которые видят мир через призму СМИ, пытаются мыслить в категориях «хороший» – «плохой», вместо того чтобы оценивать интересы и возможности сторон и анализировать то, как политики разыгрывают эти карты. Так, люди охотно верят, что их страна отличается высокой духовностью по сравнению со страной-«противником», тогда как в большинстве случаев у этих стран просто разные интересы и каждая пытается извлечь максимум выгоды для себя. Наиболее эффективное поведение демонстрируют политики, способные понять преимущества сотрудничества, а также располагающие запасом времени, чтобы увидеть, как их действия сегодня принесут положительные результаты в будущем.</p>
          <p>Конфликт интересов может иметь место не только на международном уровне, но и внутри страны. Большинство политиков только делают вид, что исходят из всеобщего блага. Обычно они действуют в интересах группы своих избирателей. Например, политики, представляющие электорат с высоким уровнем доходов, утверждают, что повышение налогов затормозит экономический рост, в то время как политики, представляющие бедную часть населения, заявляют об обратном. Невозможно убедить всех хотя бы постараться объективно взглянуть на ситуацию в целом, не говоря уже о том, чтобы действовать в интересах всех.</p>
          <p>Тем не менее я глубоко уважаю большинство политиков, с которыми мне довелось работать, и сочувствую, что им пришлось оказаться в таком положении. Большинство из них – люди с высокими принципами, которые вынуждены действовать в складывающихся обстоятельствах. Работа политика очень сложна даже в период экономического благополучия и становится практически невозможной в кризис, а откровенная дезинформация в СМИ делает ситуацию еще хуже. Политики, с которыми я работал, в том числе Драги, де Гиндос, Шойбле, Бернанке, Гайтнер, Саммерс и многие другие, показали себя как настоящие герои, которые ставят выполняемую миссию выше собственных интересов. К сожалению, большинство политиков начинают карьеру полными радужных иллюзий, а затем глубоко разочаровываются.</p>
          <p>Одним из таких героев, у которого я многому научился и, надеюсь, которому я смог помочь, был известный китайский государственный деятель Ван Цишань<a l:href="#n_42" type="note">[42]</a>. Рассказ о нем и о том, какой путь он проделал, чтобы попасть на вершину китайской политической иерархии, потребует слишком много времени. Поэтому скажу лишь, что Ван Цишань – историк, интеллектуал и философ и при этом очень практичный человек. Редко в своей жизни мне доводилось видеть такое сочетание мудрости и практичности. Именно он на протяжении последних десятилетий формировал китайскую экономическую политику и отвечал за искоренение коррупции. Он заслужил репутацию прямого и решительного человека, который доводит начатое до конца.</p>
          <p>Во время каждого моего визита в Китай мы встречались и беседовали час-полтора. Мы говорили о событиях, происходящих в мире, и о том, как они соотносятся с многотысячелетней историей и с неизменным характером человечества. Кроме того, мы обсуждали самый широкий спектр тем – от физики до искусственного интеллекта. Нас обоих глубоко интересовала цикличность событий, определяющих их факторов, а также принципов, эффективных или неэффективных для работы с этими событиями.</p>
          <p>Я подарил Вану книгу Джозефа Кэмпбелла<a l:href="#n_43" type="note">[43]</a> The Hero with a Thousand Faces<a l:href="#n_44" type="note">[44]</a>, так как считал его самым настоящим героем и решил, что эта книга окажется ему полезной. Кроме того, я подарил ему книгу The Lessons of History («Уроки истории») Уильяма и Ариэль Дюрантов<a l:href="#n_45" type="note">[45]</a> – это краткая выжимка описания основных сил, определявших ход человеческой истории. А также книгу Ричарда Докинза<a l:href="#n_46" type="note">[46]</a> River Out of Eden («Река, текущая из рая») с объяснением принципов эволюции. Его же подарком мне стало философское произведение Георгия Плеханова «К вопросу о роли личности в истории». В каждой из этих книг показана цикличность определенных событий в истории человечества.</p>
          <p>Наши беседы с Ваном в основном касались принципов. Он чувствовал ритм истории и помещал в этот исторический контекст отдельные события, о которых заходила речь. Однажды он сказал: «Героев влекут недосягаемые цели. Люди, способные чего-то добиться, переживают о будущем. Глупые люди не переживают ни о чем. Если бы конфликты разрешались до того, как станут неразрешимыми, никаких героев не было бы». Его советы помогли мне в планировании будущего Bridgewater. Так, когда я поинтересовался его мнением относительно системы сдержек и противовесов при распределении власти, он привел в пример Юлия Цезаря, свергнувшего римский сенат и республику, как иллюстрацию того, насколько важно, чтобы ни один конкретный человек не становился более могущественным, чем система. Я прислушался к его совету, когда корректировал модель управления компанией.</p>
          <p>Каждый раз во время беседы у меня возникало ощущение, что я стал чуточку ближе к разгадке универсального кода, открывающего законы Вселенной. Ван не ограничивает себя рамками времени и способен четко видеть настоящее и возможное будущее.</p>
          <p>Общение с такими людьми, особенно если я тоже могу быть им полезен, безмерно меня вдохновляет.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Возвращение дара</p>
          </title>
          <p>С книгой Джозефа Кэмпбелла «Тысячеликий герой» – одной из тех, что я подарил Вану и еще нескольким другим людям, которых считаю героями, – меня в 2014 году познакомил мой сын Пол. Я видел выступление Кэмпбелла по телевизору еще лет тридцать назад и помню, что оно произвело на меня сильное впечатление, хотя его книгу я так и не прочитал. В ней он анализирует большое число «героев» из разных культур – некоторые из них реальные люди, а некоторые мифические персонажи – и описывает их архетипическое путешествие по жизни. Описание Кэмпбелла, как герои становятся героями, совпадает с моим представлением о становлении лидеров. Эта книга во многом помогла мне понять тех героев, которых я знаю, а также закономерности моего собственного жизненного пути. По Кэмпбеллу, герой – это не идеальный человек, который всегда и все делает правильно. Отнюдь нет. Герой – это кто-то, кто «нашел или сделал что-то за пределами достижимого» и кто «посвятил свою жизнь чему-то большему, чем он сам, или другим людям, а не себе». На протяжении своей жизни я встречал таких людей.</p>
          <p>Наиболее интересным в произведении Кэмпбелла было описание «пути героя». Героями не рождаются, а становятся в результате того, что одно действие влечет за собой другое. Рисунок ниже отражает архетипический «путь героя». Как правило, все начинается с того, что герой ведет обычную жизнь в привычных обстоятельствах, а затем чувствует зов приключений. Он ступает на «путь испытаний», где его ждут битвы, взлеты и падения.</p>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_008.jpg"/>
          <p>Схема пути героя из книги Джозефа Кэмпбелла The Hero with a Thousand Faces (New World Library), © Фонд Joseph Campbell Foundation (<a l:href="http://jcf.org/">jcf.org</a>), 2008. Используется с разрешения.</p>
          <empty-line/>
          <p>На этом пути герою помогают другие люди, зачастую те, кто уже продвинулся вперед, хотя и те, кто еще не ушел далеко, способны во многом ему помочь. Герой находит союзников и врагов, учится сражаться, часто против общепринятых условностей. На своем пути он борется с соблазнами, ссорится и примиряется с отцом и сыновьями. Он преодолевает страх перед сражениями, так как полон решимости добиться заветной цели. Он получает «особую силу» (то есть навыки), как в «битвах», которые становятся для него проверкой на прочность и учат его, так и в качестве даров (советов) от других. Герой переживает успехи и поражения, и постепенно достижений у него становится больше, чем провалов, потому что он становится все сильнее и стремится к большему, что заставляет его участвовать во все более серьезных битвах. Неизбежно в жизни героя бывает по крайней мере одно крупное поражение (по Кэмпбеллу, «пропасть» или «во чреве кита»), которое становится проверкой, обладает ли он достаточной силой, чтобы справиться с этим и сражаться еще яростнее.</p>
          <p>Если герой проходит испытание, он меняется (происходит «преображение») и при этом испытывает страх, который его защищает. Он не теряет своей целеустремленности, толкающей его вперед. Когда герой одерживает победу, он получает награду (по Кэмпбеллу, это «обретение дара»). Хотя во время битв и сражений герой не осознает, что самой большой его наградой становится знание, как добиться успеха, и это знание он приобретает во время своего путешествия.</p>
          <p>На более позднем жизненном этапе, когда герой уже выиграл множество сражений, получение наград становится для него менее важным, чем возможность передать знания другим (по Кэмпбеллу, это «возвращение дара»). Как только герой возвращает дар, он свободен жить, а затем умереть, или, как я это называю, происходит переход от второго жизненного этапа к третьему (на котором человек свободен наслаждаться жизнью, пока не уйдет в мир иной).</p>
          <p>Читая Кэмпбелла, я понимал, что герои, как и лидеры, могут быть большими и маленькими, но они реальны, и некоторых из них мы знаем. Кроме того, очевидно, что доля героя не так уж завидна: его жизнь проходит в сражениях и битвах, в любой момент его могут убить, даже в миг триумфа. На самом деле сложно понять логику, зачем человеку этот путь, если бы его приходилось выбирать. Тем не менее я отлично понимаю, как люди определенного склада характера становятся на него.</p>
          <p>Хотя описание «пути героя» по Кэмпбеллу отлично отражает мой собственный, как и путь многих других лидеров, я не стал бы называть себя героем и уж точно не стал бы говорить, что мои достижения можно сравнить с достижениями тех, о ком писал Кэмпбелл<a l:href="#n_47" type="note">[47]</a>. При этом изучение «пути героя» помогло мне лучше осознать, на каком этапе я нахожусь и что мне делать дальше. Часть, посвященная возвращению дара, стала для меня очень личной, словно Кэмпбелл в точности знал, с какими демонами я сражаюсь. После размышлений над прочитанным мне стало очевидно, что мой жизненный путь близок к завершению. Кроме того, мне было ясно: я могу оставить после себя что-то важное, что может повлиять не только на сотрудников моей компании и моей семьи. Это помогло мне понять, что я должен поделиться с другими тем, что могло бы им помочь, – принципами, которые я излагаю в этой книге, и деньгами.</p>
          <p>Как говорится, нажитое не заберешь с собой на тот свет. Я начал думать, как распорядиться своим состоянием, не только из-за возраста. Это произошло естественно, само собой. Со временем круг людей, о которых я хотел позаботиться, расширялся: в молодости это был я сам, когда стал отцом – моя семья, когда я стал более зрелым – мое сообщество, потом – люди вне моего сообщества, и сейчас меня заботит вся планета.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Вопросы благотворительности</p>
          </title>
          <p>Мои первые шаги в филантропии<a l:href="#n_48" type="note">[48]</a> были сделаны в конце 1990-х, когда мне было под пятьдесят. Мэтту исполнилось шестнадцать, он владел мандаринским диалектом китайского языка и посетил один из детских домов в Китае, чтобы кому-то помочь. Там он узнал, что одному из воспитанников требуется операция стоимостью $500 и речь идет о жизни и смерти. Мы дали Мэтту денег. А затем мой друг Пол Тюдор Джонс проконсультировал Мэтта, как создать благотворительный фонд в соответствии со статьей 501(c)(3) Налогового кодекса США, и в 2000 году Мэтт, который на тот момент еще учился в старших классах школы, создал благотворительный фонд China Care Foundation. Мэтт организовал для нашей семьи посещение детских домов, чтобы мы сами познакомились с детьми с особыми потребностями и полюбили их. Мы наблюдали за тем, с каким трудом давались Мэтту решения, кто из детей получит помощь, а значит шанс на жизнь, а кто обречен, потому что средств на помощь всем не хватало. Представьте себе, что перед вами выбор: всю ночь веселиться или спасти жизнь ребенка. Такой выбор возникал перед нами постоянно. Благодаря этому опыту мы стали более активно участвовать в благотворительности. В 2003 году мы создали собственный фонд, чтобы оказывать поддержку более системно. Мы хотели, чтобы благотворительность стала нашим общим семейным делом, и это оказалось удивительным занятием.</p>
          <p>Понять, как лучше всего отдавать деньги, не менее сложно, чем понять, как их заработать. Хотя сейчас мы знаем несравнимо больше, чем когда только начали заниматься благотворительностью, мы по-прежнему не всегда можем принять оптимальное решение, так что продолжаем искать правильные пути. Приведу несколько примеров тех сложностей, с которыми мы столкнулись, и того, как со временем изменилось наше отношение к ним. Одним из первых возник вопрос, сколько денег откладывать на нужды семьи и сколько отдавать людям, которые не наши близкие, но отчаянно нуждаются в помощи.</p>
          <p>Задолго до того, как я заработал состояние, я решил: хочу, чтобы у моих детей было ровно столько денег, чтобы обеспечить им качественные медицинские услуги, прекрасное образование и стартовый капитал для начала карьеры. Это решение сформировалось у меня под влиянием моего собственного жизненного пути, когда, начав с нуля, я добился очень многого. Трудности закалили меня и научили бороться. Я желал этого же людям, которых люблю. Поэтому, когда я заработал много денег, я понимал, что могу много отдать на благотворительность.</p>
          <p>Со временем, когда мы набрались опыта, пытаясь помогать людям в самых разных сферах, я понял, как быстро уходят деньги и что у нас едва ли хватит средств, чтобы решить те задачи, которые мы перед собой поставили. Кроме того, с рождением первого внука я задумался, сколько поколений собственной семьи я должен обеспечить. Беседуя с другими людьми, которые были в похожей ситуации, я обнаружил, что даже у самых богатых не хватает денег на то, чтобы делать то, что хочется. Я начал изучать, как другие семьи подходят к вопросу, сколько оставить на нужды семьи, а какую часть пустить на благотворительность. Хотя у нашей семьи пока нет четкого ответа на эти вопросы, лично для себя я решил, что больше половины состояния отдам на благотворительность.</p>
          <p>Следующий серьезный вопрос заключался в том, на какие цели направить средства. Барбара с наибольшим энтузиазмом помогает детям в самых неблагополучных государственных школах в Коннектикуте, особенно двум категориям «сложных» учеников: тем, кто ходит в школу, но не участвует в учебном процессе, и тем, кто вообще перестал посещать занятия. По результатам исследования, профинансированного Барбарой, 22 % учеников старших классов попадают в одну из этих двух категорий, что весьма неприятно: подростки с высокой степенью вероятности станут не полноценными членами общества, вносящими свой вклад в его развитие, а обузой. У Барбары большой опыт в общении с такими детьми и их учителями, и она хорошо понимает их потребности. Когда она узнала, что у 10 000 детей нет даже теплой верхней одежды на зиму, она не могла пройти мимо этого факта. То, что она рассказала, открыло мне глаза. Как в нашей «стране возможностей» у детей может не быть теплой одежды и нормальной еды? Все в нашей семье верят, что принцип равных возможностей, который стал одним из фундаментальных человеческих прав, требует равных условий в получении образования, но у нас в стране это далеко не так. Если не инвестировать средства в исправление сложившейся ситуации, нас ждут серьезные социальные и огромные экономические издержки из-за содержания в тюрьмах «неблагополучных элементов», совершивших преступления. Мы понимали, что должны помочь, но оказать хоть сколько-то значимое влияние было непросто, принимая во внимание масштаб проблемы.</p>
          <p>Меня глубоко волнуют вопросы защиты окружающей среды, особенно Мирового океана. Это самый важный актив нашей планеты: вода покрывает 72 % поверхности Земли и на 99 % охватывает пространство, в котором есть жизнь. Я всегда с удовольствием поддерживаю ученых, занимающихся исследованиями океанов, и СМИ, которые освещают эту деятельность. Свою миссию я вижу в том, чтобы донести до широкой общественности, что исследование Мирового океана – это не менее важная и увлекательная задача, чем изучение космоса, и что мы должны более ответственно подходить к этой теме. Мой сын Марк снимает фильмы о дикой природе и полностью разделяет эту мою страсть, так что мы занимаемся проблемами Мирового океана с ним вместе.</p>
          <p>Мэтт увлечен тем, чтобы сделать недорогие эффективные компьютерные технологии доступными для развивающихся стран, с их помощью можно было бы улучшить системы образования и здравоохранения. Пол занимается вопросами душевного здоровья, а его жена борется с изменением климата. Девон сейчас больше сконцентрирован на карьере, чем на благотворительности, а его жена занимается защитой животных. Наша семья продолжает поддерживать детей с особенными потребностями в Китае, а также институт, который обучает китайских благотворителей наиболее эффективным методам этой деятельности. Кроме того, мы поддерживаем обучение практике медитации детей, оказавшихся в сложной жизненной ситуации, и ветеранов с посттравматическим стрессовым расстройством, передовые исследования в области болезней сердца, микрофинансирование и иные социальные инициативы и многое другое.</p>
          <p>Свои пожертвования мы расцениваем как инвестиции, а потому хотим быть уверены в высокой филантропической рентабельности этих вложений. Так что еще один серьезный вопрос, который не может нас не беспокоить, – это как оценивать рентабельность вложенных средств. Измерить эффективность в бизнесе обычно бывает проще: стоит просто посчитать, насколько полученная прибыль больше издержек. Именно это привлекает нас в устойчивом социальном бизнесе. Я понимаю, что во многих случаях деньги, вложенные в благотворительность, приносят не только социальную, но и экономическую отдачу, и меня безмерно печалит тот факт, что общество зачастую просто проходит мимо этих возможностей.</p>
          <p>Нас также занимали вопросы, насколько крупным должен быть наш фонд и как контролировать его работу, чтобы обеспечить качественный процесс принятия решений. К этим вопросам я подошел уже привычным для себя образом – создал формализованные принципы и правила, которыми следует руководствоваться при принятии решений. Например, мы получаем в разы больше заявок на гранты, чем способны рассмотреть, а потому я сформулировал принцип для рационального использования времени наших сотрудников: рассматривать только заявки, относящиеся к тем сферам, на которых мы хотим сконцентрировать внимание. Мы постоянно улучшаем наши принципы и правила, и я мечтаю о создании алгоритмов принятия решений для нашей филантропической деятельности. К сожалению, пока у меня нет возможности этим заняться.</p>
          <p>Как вы, вероятно, уже поняли, мы также прибегаем к советам авторитетов в этой области. Нас вдохновило общение с Биллом Гейтсом и другими людьми во время участия в филантропической кампании Giving Pledge («Клятва дарения»), организованной Гейтсом, его супругой Мелиндой и Уорреном Баффетом. Нам очень помогли Мухаммад Юнус, Пол Джонс, Джефф Сколл, сотрудники «Сети Омидьяра»<a l:href="#n_49" type="note">[49]</a> и TED. Самое важное, что мы усвоили: нет единственно правильного способа заниматься благотворительностью. Хотя есть множество неправильных.</p>
          <p>Делиться с другими деньгами, которые я зарабатывал на протяжении жизни, – и делать это хорошо – радость, вызов и полезное дело, которым я могу заниматься на том этапе жизни, на котором сейчас нахожусь.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Bridgewater перевалило за сорок</p>
          </title>
          <p>В июне 2015 года компании Bridgewater исполнилось 40 лет. Мы отметили этот рубеж грандиозной вечеринкой. Нам было что праздновать, так как по большинству показателей мы стали самым успешным хедж-фондом<a l:href="#n_50" type="note">[50]</a>. На вечеринке выступали ключевые фигуры, которые были свидетелями и участниками нашего сорокалетнего пути с момента основания компании. Каждый из них рассказывал, как на их глазах происходило развитие компании: как некоторые вещи с годами менялись, а некоторые оставались неизменными, в частности наша корпоративная культура, подразумевавшая самые высокие стандарты в работе и личных отношениях за счет абсолютной честности и предельной прозрачности друг с другом. Они вспоминали, как мы постоянно пробовали новые подходы, совершали ошибки, учились на них и пробовали снова – и повторяли это из раза в раз, двигаясь по восходящей спирали. Когда настала моя очередь выступать, я решил рассказать о том, что всегда хотел дать своим сотрудникам и какого будущего без меня хочу для них:</p>
          <cite>
            <p>
              <emphasis>«Сообщество, в котором у вас всегда есть право и обязанность самостоятельно разбираться в том, как что-то устроено, и не соглашаться с остальными – то есть реальная, действующая меритократия идей. Я хочу, чтобы каждый из вас думал, а не следовал за другими, понимая при этом, что вы можете ошибаться и что у вас есть слабые стороны, и я хочу помочь вам получить, вероятно, лучшие ответы, даже если вы не верите, что это и есть лучшие ответы. Я хочу дать вам абсолютную непредубежденность и меритократию идей, которая поможет вам освободиться от ограничений собственного мышления и обеспечит доступ к лучшим умам человечества, чтобы вы принимали оптимальные решения для себя и своего сообщества. Я хочу помочь каждому из вас бороться и развиваться, чтобы получить от жизни максимум того, что вы можете взять».</emphasis>
            </p>
          </cite>
          <p>Хотя по-прежнему оставались некоторые важные задачи, которые еще только предстояло выполнить, на тот момент мне казалось, что мы благополучно приближаемся к завершению процесса моего отхода от дел. Я не представлял, насколько сложным окажется следующий год.</p>
        </section>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>7. Мой последний год в компании и самая серьезная задача: 2016–2017</p>
        </title>
        <p>Еще до сорокалетнего юбилея компании мы все понимали, что переходный процесс идет не настолько гладко, как мы надеялись. В следующие месяцы мы столкнулись с трудностями, которых совсем не ожидали. В то время как по показателям инвестиционной деятельности дела у компании обстояли лучше, чем когда-либо, другие аспекты, например технологии и набор новых сотрудников, серьезно проседали.</p>
        <p>Я больше не был СЕО, так что в мои обязанности не входило управление компанией. Как председатель правления я должен был наблюдать за работой исполнительных директоров компании. Грег Дженсен и Айлин Мюррей, которые на тот момент занимали должности СЕО, были очевидно перегружены. Все сошлись во мнении, что операционное управление компанией осуществляется не на должном уровне, но у нас возникли разногласия по поводу того, что с этим делать. Подобные разногласия были делом привычным: мы всегда стремились, чтобы каждый сотрудник мыслил независимо и обосновывал точку зрения, которая кажется ему правильной. Именно поэтому у нас есть принципы и процессы для их применения.</p>
        <p>Так что на протяжении нескольких недель мы обменивались мнениями. Затем ключевые стороны представили свое видение и рекомендации членам правления и нашего комитета стейкхолдеров<a l:href="#n_51" type="note">[51]</a> (который фактически выполняет функцию совета директоров компании). Они рассмотрели альтернативные варианты и проголосовали. В марте 2016 года было объявлено самое важное решение, ставшее результатом этого процесса: Грег уходит с поста СЕО, чтобы полностью сосредоточиться на своих обязанностях содиректора по инвестициям (двумя другими директорами по инвестициям были Боб Принс и я), а я временно стану СЕО вместе с Айлин, пока мы не проведем структурные изменения, которые позволят Bridgewater эффективно работать без меня.</p>
        <p>Конечно, это был совсем не тот результат, на который мы рассчитывали, когда я оставлял пост СЕО, но не могу сказать, что он стал полной неожиданностью. На протяжении определенного времени было очевидно, что не все идет гладко, и мы пробовали разные варианты. Мы знали, что переходный процесс никогда не бывает простым, а главный принцип нашей деятельности всегда заключался в том, чтобы пробовать, ошибаться, находить ошибки, исправлять их и пробовать снова. Этим мы и занимались. Теперь пришло время смены руководства.</p>
        <p>И все-таки эта конкретная ошибка была очень болезненной, особенно для Грега и меня. Я осознавал, что взвалил на плечи Грега чрезмерно тяжелую ношу, когда предположил, что он сможет совмещать две должности: одного из СЕО и содиректора по инвестициям. Я сожалел об этой ошибке больше, чем о какой-либо другой, она оказалась болезненной и для нас обоих, и для компании. Я был не просто наставником для Грега: на протяжении почти двадцати лет я относился к нему как к сыну. Мы оба хотели, чтобы он возглавил компанию, и ожидали, что так и будет. Горечь от этой неудачи, особенно для Грега, усиливалась сенсационными и не отражающими действительность новостями, которые появлялись в СМИ. Пресса неизменно представляла ситуацию как «битву не на жизнь, а на смерть» между двумя титанами, тогда как на самом деле люди, которые горячо любили Bridgewater, пытались разрешить свои разногласия согласно принципу меритократии идей. Для Грега это была его личная «пропасть» на «пути героя» – как и для меня, и еще для ряда топ-менеджеров нашей компании, – и не только потому, что этот опыт оказался настолько болезненным, но и потому, что его результатом стало преображение, которое помогло нам стать значительно лучше.</p>
        <p>Грег на 25 лет моложе меня. Я часто думаю, чего добился я, когда был в его возрасте, и сколь многому еще научился в последующие годы. Я точно знаю, что Грег добьется большого успеха, но по-своему. Я рад, что мы оба вышли из этого испытания, став немного сильнее. Но особенно меня радовало, что наша система для определения и разрешения проблем сработала так эффективно, как мы и планировали. Несмотря на то что у всех нас были разные точки зрения, тот случай стал наглядным подтверждением, что наш коллективный процесс принятия решений, основанный на принципе меритократии идей, способен принести более качественный результат, чем тот, которого каждый из нас добился бы в одиночку. Мы оставались вместе благодаря этому процессу и нашим глубоким взаимоотношениям.</p>
        <p>Я в очередной раз осознал, что то, чего я не знал, было гораздо важнее того, что я знал: в данном случае я не знал, как мне правильно отойти от дел. Так что я обратился за рекомендациями к лучшим специалистам. Возможно, лучший совет мы получили от эксперта в области управления Джима Коллинза<a l:href="#n_52" type="note">[52]</a>, который сказал: «Чтобы переходный процесс прошел гладко, нужно сделать всего две вещи: назначить на должность СЕО способного человека (или людей) и иметь систему управления, которая могла бы заменить СЕО, если он окажется неспособным». Это то, чего я не сделал в первый раз, и теперь у меня был шанс исправить ситуацию. Я начал размышлять о системе управления под таким углом, под которым не рассматривал ее никогда раньше.</p>
        <p>Простыми словами, управление – это система сдержек и противовесов, обеспечивающая ситуацию, при которой формальная организация всегда оказывается сильнее любого отдельного человека, занимающего руководящую должность в данный момент. Поскольку я был основателем Bridgewater, я бессменно руководил компанией на протяжении 35 лет без формальных правил, ограничивающих меня (хотя я создал неофициальную систему управления: отчитывался перед правлением компании, чтобы проверять собственные решения).</p>
        <p>Эта неофициальная система была эффективной для меня, но она не работала без меня. Очевидно, что нужно было создать новую систему управления, в рамках которой Bridgewater сохранила бы свой уникальный корпоративный дух и высокие стандарты качества независимо от того, кто руководит компанией. При этом мы должны были быть готовы проявить гибкость и изменить процесс управления при необходимости. Я занялся этим при поддержке коллег, и мы до сих пор продолжаем работу.</p>
        <p>Я понял: неверно предполагать, что человек, успешно справляющийся на одной должности, будет таким же эффективным на другой или что способ действий одного сотрудника сработает и для другого. За этот год, полный трудностей и испытаний, я многое узнал об окружающих меня людях, особенно о Дэвиде Маккормике и Айлин Мюррей, которые продемонстрировали преданность нашей общей миссии, как и многие другие сотрудники компании. Конечно, не обошлось без ошибок, которые мы бы предпочли не совершать, но это было вполне ожидаемо, учитывая нашу уникальную культуру проб и ошибок и извлечения уроков из этих ошибок. Благодаря изменениям, которые мы внедрили в компании, я смог оставить свою временную должность СЕО уже через год, в апреле 2017-го.</p>
        <p>Когда я пишу эти строки в 2017 году, я расцениваю этот год как последний в моем переходе от второго этапа жизни к третьему, на котором я передам другим все свои знания, накопленные за время пути, и, как писал Джозеф Кэмпбелл, буду свободен жить и умереть. Хотя сейчас я не думаю о свободе умирать: я думаю о свободе жить и наслаждаюсь этим.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>8. Взгляд назад с более высокого уровня</p>
        </title>
        <p>Оглядываясь на полученный опыт, я анализирую, как изменились мои собственные взгляды.</p>
        <p>В начале пути каждое испытание, с которым я сталкивался на рынках или в личной жизни, казалось мне серьезным и уникальным, словно вопрос жизни и смерти.</p>
        <p>Со временем я начал понимать, что каждое испытание – это всего лишь повторение прошлого и что я могу действовать более спокойно и системно, как биолог, который сталкивается в джунглях с животным угрожающей наружности: сначала ученый определит его вид, а затем, основываясь на багаже собственных знаний о его предполагаемом поведении, будет действовать соответствующим образом. Когда я сталкивался с теми типами ситуаций, в которые уже попадал раньше, то опирался на принципы, которые извлек из этих ситуаций. Однако в незнакомых ситуациях я бывал неприятно удивлен. Изучая весь свой неприятный опыт первого знакомства с чем-то, я понял, что, возможно, не сталкивался раньше ни с чем подобным, но большинство этих ситуаций случались с другими людьми, в других местах и в другие времена. Я начал уважать историю и загорелся идеей понять универсальные механизмы того, как работает реальность, а также вывести такие же универсальные, не зависящие от времени принципы, как справляться с разными ситуациями.</p>
        <p>Наблюдая за тем, как одни и те же ситуации повторяются, я начал воспринимать реальность как удивительный вечный двигатель, когда причины становятся следствием, следствие превращается в новые причины и так далее. Я осознал, что хотя реальность и не идеальна, но именно с ней нам приходится иметь дело, а потому в случае возникновения проблем гораздо продуктивнее решать их, чем жаловаться. Я пришел к пониманию, что мои испытания – это не что иное, как проверка моего характера и способностей. Со временем я начал восхищаться тем, что представляю собой лишь крошечную и недолговечную часть удивительной системы и что для меня весьма полезно понимать, как эффективно взаимодействовать с этой системой.</p>
        <p>Обретя это видение, я начал переживать болезненные жизненные моменты совсем иначе. Вместо того чтобы расстраиваться, я стал воспринимать боль как напоминание о том, что нужно вынести из этой ситуации важный урок. Поиск подобных уроков в жизненных неурядицах превратился для меня в своеобразную игру. Чем активнее я в нее играл, тем лучше становился и тем менее болезненно переживал новые похожие ситуации. Сначала я извлекал пользу из процесса анализа, формулировал свои принципы, а затем получал пользу от их применения. Я научился любить свои испытания, что кажется мне вполне здравым подходом, подобно тому как люди любят спортивные тренировки (вот это мне пока не дается).</p>
        <p>В молодости я смотрел на выдающихся успешных людей и думал, что они успешные, потому что выдающиеся. После того как мне посчастливилось познакомиться с такими людьми лично, я увидел, что все они – как я, как любой из нас – совершают ошибки, справляются с трудностями и не чувствуют себя особенными или великими. Они не счастливее других, у них не меньше проблем (а иногда и больше), чем у обычных людей. Даже когда они добиваются своих самых высоких целей, им приходится работать еще больше, а не почивать на лаврах. У меня все было именно так. Я превзошел свои самые смелые мечты несколько десятилетий назад, но сегодня по-прежнему продолжаю бороться. В свое время я понял, что удовлетворение от успеха приносит не достижение цели, а процесс борьбы за нее. Чтобы понять, о чем я говорю, представьте себе цель: заработать много денег, получить «Оскар», создать великую компанию, стать непревзойденным спортсменом. А теперь представьте, что вы мгновенно ее достигли. Сначала вы будете счастливы, но это ощущение не продлится долго. Вскоре вам потребуется что-то еще, ради чего надо бороться. Посмотрите на людей, к которым успех пришел рано: на детей-звезд, на выигравших в лотерею, профессиональных атлетов, которые быстро поднялись на верхнюю ступень пьедестала. Обычно для них все заканчивается очень грустно, если только они не найдут новую, более высокую цель, к которой станут стремиться. Поскольку жизнь – это череда взлетов и падений, борьба за достижение цели не просто способна сделать взлет выше – она сделает падение менее болезненным. Я по-прежнему борюсь и буду делать это до последнего вздоха, потому что, даже если я попытаюсь избегать трудностей, они обязательно меня найдут.</p>
        <p>Благодаря всем этим испытаниям и урокам, которые я из них извлек, я сделал все, что хотел сделать, побывал везде, где хотел побывать, познакомился со всеми людьми, с которыми хотел познакомиться, получил все, чем хотел обладать, построил отличную карьеру и, самое важное, завязал множество замечательных отношений. Я испытал многое: я прошел путь от этапа, когда я был никто, до этапа, когда я стал кем-то, так что я знаю, в чем разница. На мое восприятие наложил отпечаток тот факт, что при знакомстве со всеми этими этапами я поднимался, а не спускался, но я могу дать свою оценку: преимущества, которые человек получает, находясь на «вершине», совсем не такие потрясающие, как думают многие. Если ваши базовые потребности удовлетворены: у вас комфортная постель для сна, хорошие отношения с окружающими, вкусная еда и хороший секс, то все эти вещи не станут намного лучше, если у вас появится больше денег, или значительно хуже, если денег у вас окажется немного меньше. А люди, которые находятся «на вершине», не обязательно чем-то отличаются от всех остальных.</p>
        <p>Предельная выгода от того, что у вас больше денег, иссякает довольно быстро. Фактически иметь намного больше остальных – хуже, чем иметь немного больше остальных, потому что чем больше ваше состояние, тем больший груз лежит на ваших плечах. Когда вы «на вершине», спектр возможностей шире, но и ответственность выше. Если учесть все обстоятельства, то лучше, когда вас никто не знает, чем когда вас знают все. Конечно, замечательно, когда вы можете оказать положительное влияние на других, но, если смотреть на него глобально, оно остается бесконечно малым. Я не могу сказать, что активная жизнь, наполненная достижениями, чем-то лучше расслабленной, когда человек смакует каждое мгновение. Но определенно считаю, что сильным быть лучше, чем слабым, и что испытания делают человека сильнее. Зная свой характер, я бы ничего не стал менять в своей жизни, но я не могу решать за вас. Ваша жизнь – ваш выбор. Я только знаю, что самые счастливые люди – те, которые поняли свою внутреннюю сущность и живут в соответствии с ней.</p>
        <p>Теперь, когда на смену желанию быть успешным ко мне пришло желание помочь другим стать успешными, это стало моей сегодняшней борьбой. Сейчас мне ясно, что моя цель, ваша цель и цель всего в том, чтобы развиваться и способствовать развитию. Я не думал об этом в начале жизненного пути, я просто стремился добиться того, что хотел получить. Однако в процессе я развивался, а теперь делюсь своими принципами с вами, чтобы помочь развиваться вам. Я понял, что процесс передачи знаний можно сравнить с процессом передачи ДНК – это гораздо важнее отдельного человека, потому что знания остаются и после смерти. Это моя попытка помочь вам добиться успеха благодаря тому, что я узнал, как эффективно преодолевать испытания, или хотя бы помочь вам извлечь максимальную пользу из усилий, которые вы прилагаете.</p>
      </section>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Принципы</p>
      </title>
      <cite>
        <p>
          <strong>Качественные принципы представляют собой эффективные способы взаимодействия с реальностью. Чтобы сформулировать свои, я потратил немало времени на анализ. Поэтому, вместо того чтобы предложить вам мои принципы на тарелочке с голубой каемочкой, я поделюсь размышлениями, которые за ними стоят.</strong>
        </p>
      </cite>
      <p>Я убежден, что все события происходят благодаря причинно-следственным отношениям, которые повторяются и меняются со временем. В момент Большого взрыва возникли все законы и действующие силы Вселенной и распространились, взаимодействуя друг с другом во времени, как сложные серии механизмов, работающих вместе: структура галактик, организация географии и экосистем Земли, наши экономические и рыночные системы, а также каждый из нас. На индивидуальном уровне мы лишь механизмы, состоящие из совокупности других механизмов – системы кровообращения, нервной системы и так далее, – которые создают наши мысли, мечты, эмоции и все остальные аспекты личности. Все эти механизмы меняются вместе и создают реальность, с которой мы имеем дело каждый день.</p>
      <empty-line/>
      <p>
        <strong>Изучите закономерности обстоятельств, влияющих на вашу жизнь, чтобы понять причинно-следственные отношения, лежащие в их основе, и вывести принципы, которые помогут вам эффективно справляться с этими ситуациями.</strong>
      </p>
      <empty-line/>
      <p>Сделав это, вы начнете понимать, как работает механизм, лежащий в основе ситуаций, относящихся к одной категории, и разработаете карту когнитивного процесса, которая поможет вам справиться с этой ситуацией. Когда вы наберетесь опыта, вы сможете быстро определять повторение прошлого и начнете автоматически применять принципы, которые помогут с ними справиться. Реальность же, в свою очередь, будет посылать вам громкие сигналы о том, насколько эффективны ваши принципы, вознаграждая или наказывая, так что вы быстро научитесь корректировать свои принципы соответствующим образом.</p>
      <p>Качественные принципы для взаимодействия с реальностью – это самый важный фактор того, насколько успешно мы справляемся с ней. Конечно, каждый человек индивидуален. Разные люди в разных точках земного шара сталкиваются с разными проблемами. Тем не менее большинство ситуаций, в которые попадает человек, можно отнести к той или иной категории, и число этих категорий небесконечно. Если бы вы описывали ситуацию каждый раз, когда в нее попадаете (например, рождение ребенка, потеря работы, несогласие с кем-то), у вас получился бы список из сотен пунктов, и лишь несколько из них были бы уникальными только для вас. Можете попробовать. Вы не только убедитесь в моей правоте, но и начнете создавать список из тех проблем, о которых вам стоит задуматься и сформулировать принципы, как с ними справляться.</p>
      <p>Успех, которого мне удалось добиться, обусловлен не моей уникальностью, а принципами, которым я следовал. Любой человек, который последует этим принципам, может ждать примерно таких же результатов. Учитывая сказанное, я не призываю вас слепо следовать моим (или любого другого человека) принципам. Я рекомендую проанализировать все доступные принципы из разных источников и составить собственный набор, на который вы можете положиться всякий раз, когда реальность будет посылать вам «одну из тех» ситуаций.</p>
      <p>Принципы всех трех уровней сопровождаются объяснениями. Я включил краткое их описание в конец части «Жизненные принципы» и в начало части «Принципы работы». Рекомендую вам начать знакомство с принципов высшего уровня и их объяснений, а также ознакомиться с названиями всех принципов и подпринципов. «Жизненные принципы» лучше читать целиком, а «Принципы работы» можно назвать скорее справочным материалом.</p>
      <empty-line/>
      <p>
        <strong>1. Принципы высшего уровня, которые также представляют собой названия глав, пронумерованы в формате основного списка.</strong>
      </p>
      <empty-line/>
      <p>
        <strong>1.1. Принципы среднего уровня приводятся внутри глав и обозначаются в формате второстепенного списка: первая цифра указывает на принцип высшего уровня, к которому относится данный принцип, а вторая цифра отражает последовательность, в которой этот принцип появится в главе.</strong>
      </p>
      <empty-line/>
      <p>
        <strong>а. Подпринципы, относящиеся к принципам среднего уровня, обозначены буквами.</strong>
      </p>
      <empty-line/>
      <p>Части «Жизненные принципы» и «Принципы работы» структурированы в формате трех разных уровней, так что вы можете пройтись по верхам или углубиться в чтение в зависимости от наличия у вас свободного времени и интереса.</p>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Часть II. Жизненные принципы</p>
      </title>
      <section id="gl1">
        <title>
          <p>1. Примите реальность и работайте с ней</p>
        </title>
        <section>
          <title>
            <p>* * *</p>
          </title>
          <p>Нет ничего более важного, чем понять механизмы реальности и принять ее. Все дело в вашем отношении. Мне помогло то, что я начал воспринимать жизнь как игру: каждая проблема, возникающая на моем пути, – это головоломка, с которой я должен разобраться. Решая головоломку, я получаю награду в виде принципа, который поможет мне избегать подобного типа проблем в будущем. Я постоянно накапливаю полученный опыт, и это делает процесс принятия решений лучше, а я поднимаюсь на более высокий уровень в игре, где она становится сложнее, а ставки выше. Играя, я испытываю самые разные эмоции, и они либо помогают мне, либо мешают. Я принимаю более качественные решения, когда мне удается примирить эмоции с рациональным мышлением.</p>
          <p>Я изучаю механизмы реальности, визуализирую то, что хочу создать, а затем воплощаю свою идею, – это невероятно меня вдохновляет. Стремление к высоким целям заставляет меня задуматься о возможности провала и стимулирует учиться и придумывать новое, чтобы двигаться вперед. Когда я, быстро обучаясь, попадаю в цикл обратной связи, то испытываю примерно такой же выброс адреналина, как серфер, поймавший волну, который обожает свое занятие, хотя иногда и не может совладать со стихией. Не поймите меня превратно: я по-прежнему опасаюсь провалов и воспринимаю их очень болезненно. В то же время я понимаю, что, анализируя свои ошибки, получаю ценные уроки<a l:href="#n_53" type="note">[53]</a>. Подобно тому как бегуны на длинные дистанции превозмогают боль, чтобы почувствовать второе дыхание, я преодолеваю боль от совершенных ошибок, чтобы извлечь пользу из полученных уроков. Я уверен, что вы способны изменить свои привычки и ощутить второе дыхание, анализируя собственные ошибки.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>1.1. Будьте гиперреалистом</p>
          </title>
          <p>Понимание, принятие и работа с реальностью – это практично и красиво. Я настолько проникся принципом гиперреализма, что научился ценить красоту любой реальности, даже суровой, и не выношу оторванного от действительности идеализма.</p>
          <p>Поймите меня правильно: я верю, что мечты сбываются. Для меня нет ничего лучшего. Стремление к мечте – это то, что придает жизни вкус. Моя мысль в том, что люди, создающие действительно что-то стоящее, не праздные мечтатели: они прочно стоят на земле. Если вы гиперреалист, то рационально подходите к выбору мечты, а затем достигаете ее. Практически всегда работает следующая формула:</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>а. Мечты + реальность + целеустремленность = успех.</strong> Люди, достигающие успеха и двигающие прогресс, понимают причинно-следственные связи, управляющие реальностью, и у них есть правила, как применять эти связи для получения желаемого. Обратное тоже верно: идеалисты, витающие в облаках, создают проблемы, а не прогресс.</p>
          <p>Что такое успех? У каждого из нас собственные потребности и в зависимости от них собственное определение успеха. Меня абсолютно не волнует, хотите ли вы завоевать Вселенную, провести жизнь, не вставая с дивана, или еще что-то, – честно, мне все равно. Одни люди стремятся изменить мир, другие мечтают жить в гармонии с природой и неторопливо наслаждаться каждым днем. Ни одно из этих желаний не лучше другого. Каждый сам решает, что для него имеет наибольшую ценность, и выбирает путь для достижения желаемого.</p>
          <p>Взгляните на следующую шкалу, отражающую очень упрощенный выбор, с которым сталкивается каждый из нас. В какую точку этой шкалы вы поместили бы себя?</p>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_009.jpg"/>
          <empty-line/>
          <p>Вопрос не в том, к чему стоит стремиться больше, а в том, насколько упорно нужно работать, чтобы получить как можно больше и того и другого. Я очень хотел получить и то и другое, и как можно больше, я упорно над этим работал и в конце концов понял, что одно не исключает другого, а, наоборот, усиливает. Со временем я узнал: чтобы получить от жизни максимум, нужно работать не больше, а эффективнее, так как это в разы повышает продуктивность процесса. Меня не волнует, чего вы хотите от жизни или насколько серьезно готовы работать, чтобы это получить. Это только ваше дело. Я просто хочу поделиться тем, что помогло мне извлечь максимум из каждого часа и каждого усилия.</p>
          <p>Самое важное, я убедился в справедливости того, что…</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>1.2. Любой благоприятный результат основан на истине – или, точнее, на объективном представлении о реальности</p>
          </title>
          <p>Многие люди не хотят замечать реальность, если она не совпадает с их ожиданиями. Это плохо, потому что важнее понимать как раз негативные тенденции и реагировать на них, а за хорошими событиями можно просто наблюдать.</p>
          <p>Вы с этим согласны? Если нет, скорее всего, следующие принципы не пойдут вам на пользу. Если да, двинемся дальше.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>1.3. Будьте абсолютно непредубежденным и предельно прозрачным</p>
          </title>
          <p>Никто из нас не родился с пониманием, что такое хорошо и что такое плохо. Мы либо познаем это эмпирическим путем, либо верим на слово другим. Главное – знать, при какой из этих стратегий результат будет лучше<a l:href="#n_54" type="note">[54]</a>. Я убежден, что…</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>а. Абсолютная непредубежденность и предельная прозрачность неоценимы для быстрого обучения и эффективных изменений</strong>. Обучение – это результат непрерывного цикла обратной связи в режиме реального времени, когда человек принимает решение, видит его результат и, как следствие, улучшает свое понимание реальности. Если человек полностью открыт, это повышает эффективность обратной связи: то, что он делает и почему, очевидно и для него, и для окружающих, и между ними не может быть недопонимания. Чем более открыт человек, тем меньше он склонен обманывать самого себя и тем выше вероятность, что от окружающих он получит честную обратную связь. Если эти люди компетентны (очень важно знать, кому можно доверять<a l:href="#n_55" type="note">[55]</a>), у них можно многому научиться.</p>
          <p>Абсолютная непредубежденность и предельная прозрачность ускоряют обучение. Проявлять эти качества нелегко, поскольку человек становится уязвим перед критикой. Вполне естественно, что люди этого боятся. Тем не менее без этого обучение просто невозможно.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Не позволяйте страху того, что подумают о вас другие, становиться у вас на пути.</strong> Вы должны быть готовы делать все по-своему, как считаете наиболее эффективным, и открыто анализировать обратную связь.</p>
          <p>Учиться проявлять предельную прозрачность – все равно что учиться выступать на публике: сначала получается не очень, но чем больше практики, тем увереннее и комфортнее вы себя чувствуете. У меня было именно так. Например, в этой книге я предельно открыто рассказываю о многом, и от этого мне очень некомфортно, потому что я делюсь личным опытом с широкой аудиторией и знаю, что это неизбежно привлечет внимание, за которым последует критика. Тем не менее я считаю это правильным и не хочу позволить своему страху встать у меня на пути. Иными словами, я настолько часто испытывал положительный эффект от предельной прозрачности, что теперь мне неудобно поступать по-другому.</p>
          <p>Помимо того что этот принцип позволяет мне быть самим собой, он помогает мне лучше понимать других, а им – меня. Представьте, насколько меньше взаимного непонимания было бы в мире – и насколько ближе мы были бы к объективному пониманию реальности, – если бы люди не скрывали свои мысли, а открыто ими делились. Я не имею в виду секреты. Я говорю о мнениях относительно друг друга и происходящего. Как вы увидите, я на собственном опыте испытал, насколько абсолютная честность и предельная прозрачность повышают качество принятия решений и улучшают отношения. Так что всякий раз, когда я оказываюсь перед выбором, автоматически выбираю политику честности. Рекомендую попробовать и вам.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>c. Принцип абсолютной честности и предельной прозрачности приводит к более осмысленной работе и значимым отношениям.</strong> Я наблюдал за несколькими тысячами людей, которые попробовали этот подход. Со временем и с опытом он приносил такие позитивные результаты и становился настолько естественным, что они уже просто не могли вести себя иначе.</p>
          <p>Чтобы добиться успеха при этом подходе, нужно изменить привычки и упорно практиковаться. Обычно на это требуется до полутора лет, то есть примерно столько, сколько нужно, чтобы изменить практически любую привычку.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>1.4. Посмотрите на природу, чтобы понять реальность</p>
          </title>
          <p>Все законы реальности даны нам природой. Хотя не человек создавал их, понимая эти законы, мы можем использовать их, чтобы стимулировать собственное развитие и достигать цели. Например, способность человека передвигаться по воздуху или посылать сигналы мобильных телефонов по всему свету стала следствием понимания и применения действующих механизмов реальности – законов физики или принципов, которым подчиняется мир природы.</p>
          <p>Хотя большую часть времени я изучаю реальность, которая влияет на меня непосредственно: принципы, лежащие в основе экономических систем и рынков, а также людей, с которыми я имею дело, – я еще провожу время на природе и не могу не анализировать, как она живет, наблюдая, читая и общаясь со специалистами по этой теме. Интересно и полезно наблюдать, что объединяет человека с остальной природой, а что отличает. Это оказало серьезное влияние на мой подход к жизни.</p>
          <p>Во-первых, я вижу, насколько удивительно, что эволюция человеческого мозга дала нам возможность размышлять о механизмах реальности. Отличительная черта человека – это свойственная только ему способность взглянуть на реальность шире и понять ее. Действия остальных животных подчинены инстинктам, и только человек способен оценить свои поступки со стороны в контексте конкретных обстоятельств и времени (в том числе до и после его существования). Например, мы можем понять, как миллиарды летающих, плавающих и других природных «механизмов», от микроскопических до космических, взаимодействуют друг с другом для образования единого целого, которое развивается во времени. Это происходит благодаря тому, что в процессе эволюции у человека сформировалась гораздо более развитая кора головного мозга (неокортекс), которая обеспечивает способность к абстрактному и логическому мышлению.</p>
          <p>Хотя умение мыслить выделяет человека среди других животных, оно же невероятно усложняет ему жизнь. Существование других животных отличается простотой и ясностью, без человеческих терзаний по поводу «что такое хорошо и что такое плохо». В отличие от животных, большинство людей прилагают значительные усилия, чтобы примирить эмоции и инстинкты (за которые отвечают «животные» структуры мозга) и рациональное мышление (за которое отвечают части головного мозга, более развитые у людей). Эта борьба и приводит к путанице между представлениями человека о правде и объективной реальностью. Давайте проанализируем эту дилемму, чтобы понять механизмы реальности.</p>
          <p>Когда человек пытается в чем-то разобраться – экономике, рынках, погоде, фактически в любом вопросе, – он может использовать два подхода.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>1. Сверху вниз</strong>: попытаться выделить один код/закон, который определяет поведение всех подобных структур. Например, когда речь идет о рынках, можно изучить универсальные правила, типа закона спроса и предложения, которые действуют в условиях всех экономических систем и рынков. В случае с живыми организмами можно сосредоточиться на изучении того, как генетический код (ДНК) действует у всех животных.</p>
          <p><strong>2. Снизу вверх</strong>: изучить каждый конкретный случай и коды/законы, которым он подчиняется. Например, законы, действующие для рынка зерна, или последовательность в ДНК, из-за которой утки отличаются от других видов птиц.</p>
          <empty-line/>
          <p>Смотреть на вещи с позиции подхода «сверху вниз» – это наилучший способ понять нас самих и законы реальности в контексте всеобъемлющих универсальных законов. Это не означает, что подход «снизу вверх» бесполезен. На самом деле, чтобы объективно понимать реальность, нужны оба этих подхода. С позиции «снизу вверх», при которой мы рассматриваем каждый конкретный случай, мы можем видеть, как он соотносится с нашими теориями относительно законов, которым, по нашему мнению, он подчиняется. Если все сходится – бинго!</p>
          <p>Если смотреть «сверху вниз», становится понятно, что значительная часть того, что мы привыкли называть человеческой природой, на самом деле представляет собой «животную» природу. Это объясняется тем, что человеческий мозг запрограммирован несколькими миллионами лет генетического обучения, общего с другими видами животных. Поскольку у нас общие корни и законы с другими животными, у них можно наблюдать похожие характеристики и ограничения. Например, мужской и женский репродуктивный процесс, использование двух глаз для обеспечения пространственного зрения, а также многие другие системы, общие для разных видов животных. Аналогично мозг человека содержит «животные» структуры, которые с точки зрения эволюционного процесса более древние, чем сам человек. Эти общие для всех законы универсальны. Кроме того, они не очевидны, если иметь в виду только человека в отдельности от остального животного мира.</p>
          <p>Если изучать всего один вид, например уток, пытаясь понять универсальные законы, эта попытка обречена на провал. Точно обречена попытка понять универсальные законы, если рассматривать только людей. Человек – лишь один биологический вид из 10 миллионов других и лишь одно из миллиардов проявлений тех сил, которые объединяют и разделяют атомы с течением времени. К сожалению, большинство людей напоминают муравьев, сосредоточенных исключительно на самих себе и собственном муравейнике. Они уверены, что Вселенная вращается вокруг людей, и не обращают внимания на универсальные законы, справедливые для всех животных.</p>
          <p>Чтобы попытаться понять универсальные законы реальности и принципы, которыми можно руководствоваться, лично для меня было полезно взглянуть на вещи с точки зрения всей природной экосистемы. По сравнению с другими биологическими видами человека можно назвать существом разумным, но, если смотреть на всю природную экосистему в целом, мы обладаем не б<emphasis>о</emphasis>льшим интеллектом, чем растущий на камнях мох. Человек не способен создать даже комара, не говоря уж о других биологических видах и большинстве других вещей во Вселенной. Поэтому я начал с предпосылки, что природа гораздо умнее меня, и пытаюсь позволить ей научить меня понимать реальность.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>а. Не зацикливайтесь на том, как, по вашему мнению, должны обстоять дела: так вы упустите возможность изучить, как они обстоят на самом деле.</strong> Важно не позволить предположениям встать на пути объективности. Следует придерживаться аналитического мышления, а не поддаваться эмоциям.</p>
          <p>Всякий раз, когда я наблюдаю в природе что-то, что мне (или человечеству) кажется неправильным, я исхожу из предположения, что это <emphasis>я</emphasis> ошибаюсь, и пытаюсь понять, почему природа сделала именно так и какое в этом рациональное зерно. Это многому меня научило и изменило мой образ мышления относительно: а) того, что хорошо и что плохо; б) моей цели в жизни; в) того, что мне делать, когда передо мной встает очень важный выбор. Приведу простой пример.</p>
          <p>Несколько лет назад в Африке я стал свидетелем того, как стая гиен растерзала молодую антилопу гну. Моя реакция была инстинктивной. Мне было жаль антилопу; увиденное казалось ужасным. Но было ли это действительно ужасно или я просто считал так в силу укоренившихся убеждений? Это заставило меня задуматься. Стал бы мир лучше или хуже, если бы этого не случилось? С этой точки зрения я размышлял о последствиях и осознал, что мир стал бы хуже. Теперь я понимаю, что природа действует в интересах всей экосистемы, а не отдельных видов, а большинство людей судят о том, что хорошо, а что плохо, исключительно с позиции, как это повлияет на них. Я наблюдал за природным процессом, который был более эффективен в улучшении всей системы целиком, чем любой процесс, придуманный человеком.</p>
          <p>Большинство считают что-то плохим, если это плохо для них или для тех, кто им симпатичен, игнорируя более масштабные положительные последствия. Эта тенденция распространяется и на группы людей. Приверженцы одной религии могут считать свою веру правильной, а чужую неправильной до такой степени, что способны начать убивать иноверцев, будучи убеждены, что вершат правое дело. Обычно конфликт интересов делает людей неспособными посмотреть на ситуацию с другой точки зрения. Это неправильно и нелогично. Я могу понять, что людям нравится то, что им помогает, и не нравится то, что доставляет дискомфорт, но мне кажется нелогичным называть что-то плохим или хорошим только на том основании, как это влияет на конкретного человека. Тогда это означало бы, что то, что хочет один человек, важнее блага всего человечества. Мне кажется, что в природе под определение «хорошо» подпадает то, что хорошо для экосистемы в целом, и такой подход предпочтительнее. Таким образом, я пришел к убеждению, что…</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Чтобы что-то считалось хорошим, оно должно соответствовать законам реальности и способствовать эволюции в целом; именно это в итоге вознаграждается.</strong> Например, если вы предложите нечто, что имеет для мира ценность, вы практически наверняка будете вознаграждены. И наоборот, реальность наказывает людей, биологические виды и вещи, которые не способствуют эволюции<a l:href="#n_56" type="note">[56]</a>.</p>
          <p>Анализируя, что справедливо для всего сущего, я пришел к выводу, что…</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>c. Эволюция – самая действенная сила во Вселенной; это единственный процесс, который продолжается непрерывно и стимулирует развитие всего сущего</strong><a l:href="#n_57" type="note">[57]</a>. Процессу эволюции подвержено все – от мельчайшей частицы до огромной галактики. Хотя всё со временем умирает или исчезает, правда в том, что оно лишь принимает другую эволюционную форму. Как вы помните, энергию невозможно уничтожить, ее можно только перевести в другое состояние. Так что одни и те же вещи постоянно распадаются и появляются вновь в других формах. Сила, определяющая этот процесс, и есть эволюция.</p>
          <p>Например, основная цель любого живого существа – быть сосудом для ДНК, которая определяет эволюцию жизни во времени. ДНК, присутствующая в каждом живом организме, появилась вечность назад и продолжит существовать еще долго после того, как прекратится существование отдельного ее носителя<a l:href="#n_58" type="note">[58]</a>.</p>
          <p>Размышляя об эволюции, я понял, что этот процесс касается не только форм жизни. Технологии, язык, как и все остальное, тоже подвержены эволюции. Знания, например, подобны ДНК в том, что они передаются из поколения в поколение и развиваются. Их влияние на людей на протяжении многих поколений может быть не менее (и даже более) значительным, чем влияние генетического кода.</p>
          <p>Эволюция – это процесс адаптации, который обычно ведет к прогрессу. Идет ли речь о продукте, организации или человеческих способностях, они развиваются с течением времени похожим образом. Это просто процесс, в результате которого что-то либо адаптируется и улучшается, либо умирает. Для меня этот процесс выглядит примерно так, как показано на рисунке ниже.</p>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_010.jpg"/>
          <empty-line/>
          <p>Эволюция – это процесс адаптаций/изобретений, которые изначально стимулируют значительный рывок в прогрессе, однако со временем их польза уменьшается. У этого болезненного снижения могут быть два итога. Первый – адаптации и изобретения, которые поднимут обновленные продукты, организации или человеческие способности на более высокий уровень развития (как показано на верхнем рисунке). Второй – упадок и гибель (как показано на нижнем рисунке).</p>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_011.jpg"/>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_012.jpg"/>
          <empty-line/>
          <p>Подумайте о любом продукте, организации или человеке, и вы поймете справедливость этого заявления. Мир завален вещами, которые когда-то были вершиной прогресса, а теперь обречены на гибель. Лишь очень немногие из них постоянно совершенствуются и идут в ногу со временем. Все механизмы в конце концов ломаются, распадаются на части, а эти части используются для создания новых механизмов. Это касается и нас. Иногда нам становится грустно, ведь мы привязываемся ко всему этому, однако, если взглянуть с более высокого уровня, поистине удивительно наблюдать, как работает механизм эволюции.</p>
          <p>С этой точки зрения очевидно, что совершенства нет. Это недостижимая цель, лежащая в основе бесконечного процесса адаптации. Если бы природа или что-то иное было совершенным, эволюция прекратилась бы. Любой организм, общность или отдельный человек несовершенны, но способны стать лучше. Поэтому не стоит идти по тупиковому пути – скрывать свои ошибки и притворяться совершенством, имеет смысл осознать свои слабые стороны и постараться с ними справиться. Вы либо получите ценный урок и выйдете на новый уровень более подготовленным, либо потерпите поражение. Как говорится…</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>d. Эволюция или смерть.</strong> Это касается не только людей, но и государств, компаний, экономических систем – одним словом, всего. Обычно эволюционная система в целом саморегулируема, хотя это не относится к отдельным ее частям. Например, если предложение превышает спрос, цены пойдут вниз, некоторые компании разорятся и уйдут с рынка, объем производственных мощностей будет снижаться до тех пор, пока предложение не начнет соответствовать спросу, в этот момент цикл начнет движение в противоположном направлении. Аналогичным образом, если экономическая ситуация ухудшается, люди, несущие ответственность за экономическую политику, вносят необходимые изменения, в противном случае они не удержатся на своих постах и на смену им придут другие. Эти циклы постоянно повторяются и подчиняются вполне конкретной логике.</p>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_013.jpg"/>
          <empty-line/>
          <p>Главное, чтобы неудачи, обучение и совершенствование происходили быстро. Если вы непрерывно учитесь и совершенствуетесь, ваше развитие будет напоминать восходящую прямую. Если вы с этим не справитесь, этот процесс будет похож на тот, что изображен на рисунке выше. Я глубоко убежден, что…</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>1.5. Эволюция – это величайшее достижение и самая большая награда</p>
          </title>
          <p>Эволюция происходит на бессознательном уровне: человек инстинктивно стремится делать что-то как можно лучше, создает и развивает технологии, которые способны ему в этом помочь. Из истории известно: все биологические виды либо исчезают, либо эволюционируют в другие, хотя у нас нет возможности лично наблюдать этот процесс из-за ограниченности времени жизни. Тем не менее мы доподлинно знаем, что человечество не что иное, как результат эволюции ДНК в новую форму, произошедшей примерно 200 тысяч лет назад. И мы знаем, что человечество либо исчезнет с лица земли, либо эволюционирует в более высокую форму жизни. Лично я верю, что у человека есть отличный шанс начать развиваться в ускоренном темпе при помощи созданных им технологий, способных анализировать огромные объемы данных и «думать» быстрее и эффективнее, чем сам человек. Интересно, сколько столетий уйдет у нас, чтобы развиться до более высокой формы, которая будет гораздо ближе к всезнанию, чем мы сейчас, если, конечно, до этого человечество не уничтожит себя.</p>
          <p>Одна из самых больших загадок природы заключается в том, как система, состоящая из отдельных организмов, действующих в собственных интересах без понимания, что происходит, и руководства, способна оставаться функциональным и развивающимся единым целым. Я не эксперт в этом вопросе, но, мне кажется, это происходит благодаря тому, что эволюция создала: а) стимулы и взаимодействия, ведущие к тому, что отдельные организмы, преследуя свои интересы, добиваются того, что хорошо для всех; б) процесс естественного отбора; в) способность к быстрым экспериментам и адаптации.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. Стимулы отдельного человека должны соотноситься с целями группы.</strong> Наглядный пример стимулов, которые приводят к тому, что отдельные организмы, преследуя свои интересы, добиваются того, что хорошо для всех, – это секс и естественный отбор. Природа дала человеку весьма действенный стимул заниматься сексом ради удовольствия, которое он доставляет, хотя основная цель секса – способствовать распространению ДНК. Таким образом, человек на индивидуальном уровне получает то, что хочет, способствуя эволюции в целом.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Реальность оптимизируется в интересах системы, а не отдельных ее частей.</strong> Постарайтесь принести пользу всем, и вы, скорее всего, получите вознаграждение. Процесс естественного отбора ведет к тому, что наиболее эффективные качества сохраняются и передаются потомству (например, лучшие гены, лучшие продукты и тому подобное). В результате система непрерывно совершенствуется.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>c. Процесс адаптации с помощью быстрого метода проб и ошибок неизбежен.</strong> Метод проб и ошибок, действующий в процессе естественного отбора, позволяет совершенствовать систему без необходимости понимания всеми организмами, что происходит, или руководства процессом. То же самое применимо к нашему обучению. Есть три типа обучения, способствующие эволюционному развитию: на основе запоминания (сбор и хранение информации на уровне сознания, чтобы человек мог вспомнить ее позднее); бессознательное (знания, которые человек получает на основе опыта, но которые остаются на уровне подсознания, хотя и влияют на процесс принятия решений); а также обучение, которое происходит без участия рационального мышления, например изменения в структуре ДНК, определяющие способность организма к адаптации. Я привык считать, что обучение на основе запоминания наиболее эффективно, однако со временем пришел к выводу: оно приводит к менее быстрому прогрессу, чем практический эксперимент и адаптация. Примером того, как организмы в природе совершенствуются без участия рационального мышления, может быть борьба человечества (со всем его рациональным мышлением) с вирусами (у которых даже нет мозга). Вирусы напоминают блестящих шахматистов. За счет быстрого изменения (объединения разного генетического материала в разные цепочки) они держат в напряжении самые светлые умы мирового сообщества специалистов в области здравоохранения, которые пытаются найти способы, способные держать вирусы под контролем. Понимание этого особенно полезно в эпоху, когда компьютеры способны строить большое число моделей, воспроизводящих эволюционный процесс, чтобы помочь ученым увидеть, что сработает, а что нет.</p>
          <p>В следующей главе я опишу процесс, который помог мне ускориться в развитии. Я надеюсь, он окажется полезен и вам. Однако перед этим хочу подчеркнуть, насколько важна персональная картина мира для определения, что для вас важно и в чем заключается ваша цель.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>d. Осознайте, что вы одновременно всё и ничто, и решите, кем хотите быть.</strong> Самый большой парадокс заключается в том, что на индивидуальном уровне человек одновременно представляет собой все и ничто. С персональной точки зрения человек – это всё, с его смертью исчезает целый мир. Поэтому для большинства людей (и других видов) смерть – это самое ужасное, что с ними может произойти, и для них чрезвычайно важно прожить лучшую жизнь. При этом, если взглянуть на человека с точки зрения природы, его жизнь не имеет никакого значения. Объективная реальность такова, что каждый человек – всего лишь одна из семи миллиардов особей того же вида, населяющих планету сегодня, и что как биологический вид человек – один из 10 миллионов других биологических видов. Земля – это одна из ста миллиардов планет нашей Галактики, которая всего лишь одна из двух триллионов галактик во Вселенной. Продолжительность человеческой жизни в среднем составляет 1/3000 продолжительности существования человечества, а она, в свою очередь, составляет 1/20 000 времени существования Земли. Иными словами, человек – это несравнимо малая песчинка с очень короткой продолжительностью существования, и, чего бы он ни добился, его влияние будет несущественным. В то же время человек инстинктивно стремится развиваться и хочет что-то собой представлять. И он действительно может оказывать какое-то влияние, и каждый из этих крошечных шагов добавляется к другим и способствует эволюции Вселенной.</p>
          <p>Вопрос в том, какое воздействие оказывает человек и как он развивается. Оказывает ли он влияние на других людей (которые, по сути, тоже ничего не значат в масштабе Вселенной) или, в более широком смысле, этого нам фактически никогда не удастся достичь? Действительно ли важно оказывать влияние на что-то или кого-то или нам лучше забыть об этом и просто наслаждаться жизнью, пока у нас есть такая возможность?</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>e. Кем вы станете, зависит от вашей картины мира.</strong> Чего вы добьетесь в жизни, зависит от того, как вы воспринимаете реальность и с чем вы связаны (ваша семья, сообщество, страна, человечество, вся экосистема, всё в принципе). Вам придется решить, до какой степени вы будете ставить интересы других выше собственных и кто будет входить в ваш круг общения. Вы постоянно будете попадать в ситуации, когда вам придется делать такой выбор.</p>
          <p>Подобные решения могут показаться вам слишком сложными, но вы будете принимать их – осознанно или нет, – и они окажутся очень важными. Мне сейчас невероятно интересно принимать реальность, смотреть на себя с высоты уровня природы и ощущать себя неизмеримо малой частицей целого. Моя инстинктивная и рациональная цель в том, чтобы просто развиваться и способствовать эволюции по мере возможностей благодаря тому, что я пока еще здесь и я тот, кто я есть. В то же время меня мотивирует то, что я люблю больше всего, – моя работа и мои отношения. Поэтому мне кажется удивительным и прекрасным механизм реальности и природы, в том числе то, как я и все остальное подвергнемся распаду на части и образуем новое целое, хотя эмоционально мне сложно принять, что мне придется расстаться со всем, что мне дорого.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>1.6. Усвойте уроки природы</p>
          </title>
          <p>Понимание законов природы и эволюции помогло мне в нескольких аспектах. Самое важное, это дало мне возможность эффективнее взаимодействовать с реальностью и делать сложный выбор. Я начал рассматривать реальность через призму работы ее механизма, вместо того чтобы утверждать, что все должно быть по-другому. И я понял, что практически все, что на первый взгляд казалось мне плохим – например, дождливые дни, слабости и даже смерть, – я воспринимал так с позиции своих сложившихся ожиданий и того, что хотел лично я. Со временем я пришел к выводу, что моя первоначальная реакция обусловлена тем, что я рассматриваю ее вне контекста, а он заключается в том, что реальность оптимизирует все для общего целого, а не для меня лично.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. Стремитесь к максимальному развитию.</strong> Ранее я уже упоминал, что за уникальные способности логического и абстрактного мышления, а также способность мыслить с позиции более высокого уровня отвечают структуры, расположенные в неокортексе. Эти части головного мозга более развиты у человека, чем у других животных, и позволяют ему анализировать самого себя и управлять своим развитием. Поскольку человек обладает способностью к осознанному обучению на основе запоминания, он может развиваться быстрее и серьезнее, чем другие биологические виды, меняясь не только на протяжении поколений, но и за время собственной жизни. Это непрерывное стремление к обучению и совершенствованию приводит к тому, что нам неосознанно приятно получать хорошие результаты, а получать их быстро – волнующе вдвойне. Хотя большинство людей считают, что они стремятся к чему-то материальному (игрушки, большой дом, деньги, статус), что сделает их счастливыми, для многих гораздо большее и длительное удовлетворение приносит осознание, что они добились успеха в каком-то деле<a l:href="#n_59" type="note">[59]</a>. Как только человек получает вещь, которую хотел, он редко остается довольным долго. Вещи всего лишь приманка. Стремление получить что-то заставляет человека развиваться, и именно развитие, а отнюдь не награда как таковая, важно для самого человека и окружающих. Это означает, что для большинства людей успех заключается в том, чтобы бороться и развиваться максимально эффективно, то есть быстро учиться понимать самого себя и окружающую среду, а затем меняться, чтобы совершенствоваться. Вполне естественно, что так и должно быть, если принять во внимание закон убывающей доходности<a l:href="#n_60" type="note">[60]</a>. Задумайтесь, что значит иметь состояние. Люди, заработавшие столько денег, что они не получают (или практически не получают) предельную прибыль от этих денег, столкнутся с негативными последствиями, как и в случае с любыми другими излишествами, например обжорством. Интеллектуально здоровые люди начинают стремиться к чему-то другому или пытаются открыть новые измерения в знакомых вещах, – этот процесс делает их сильнее. Как сказал Фрейд: «Любовь и работа – основа природы человека».</p>
          <p>Работа – не всегда то, чем человек зарабатывает на жизнь, хотя, мне кажется, лучше, когда это именно так. Это может быть любое длительное занятие, требующее интеллектуальных и иных усилий, которое способствует личностному совершенствованию. Как вы, вероятно, уже догадались, я убежден, что потребность иметь осмысленное занятие связана с внутренним стремлением человека к совершенствованию. А отношения – это естественные связи с другими, которые делают нас значимыми друг для друга и для общества в целом.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Помните: без боли нет результата.</strong> Осознание, что внутренне человек стремится к развитию – и что материальные блага, хоть и приятны, но не сделают его счастливым, – помогло мне определить цели своего развития и его стимулирования. Никому не нравится испытывать дискомфорт. В то же время все, что делает природа, имеет смысл. Так что боль дается человеку для какой-то цели. Для какой? Она привлекает внимание и направляет человека.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>c. Фундаментальный закон природы: чтобы стать сильнее, нужно выйти за привычные границы, а это может причинить боль</strong>. Как сказал Карл Юнг: «Человеку нужны трудности. Они необходимы для здоровья». Тем не менее большинство людей инстинктивно избегают боли. Это так, когда речь идет о теле (например, занятия спортом для физической красоты), о сознании (например, расстройства, душевная борьба, нарушение душевного равновесия, чувство стыда), и особенно верно, когда люди сталкиваются с суровой реальностью собственного несовершенства.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>1.7. Боль + анализ = прогресс</p>
          </title>
          <p>Избежать боли невозможно, особенно если вы стремитесь к высоким целям. Хотите верьте, хотите нет, но вам повезло. Если отнестись к ситуации правильно, вы поймете это, как и то, что это сигнал, что вам нужно найти решение, чтобы двигаться дальше. Если вам удастся сформировать у себя привычку анализировать причины, вызывающие боль, а не избегать ее, это поможет вам развиваться гораздо быстрее<a l:href="#n_61" type="note">[61]</a>. Думаю, когда вы увидите, насколько эффективнее лицом к лицу встречать болезненную реальность, созданную вашими проблемами, ошибками и слабостями, вы уже не захотите действовать по-другому. Все дело в привычке.</p>
          <p>Большинство людей не способны проводить анализ в критической ситуации, а когда кризис минует, они начинают заниматься другими вещами и в итоге упускают шанс проанализировать случившееся, что помогло бы им извлечь ценные уроки. Если вы способны на это в пиковый момент (что, вероятно, слишком серьезное требование), отлично. Не менее ценно и то, если вы способны провести анализ постфактум, опираясь на воспоминания. (Специально для этого я создал приложение Pain Button, о котором расскажу в приложении в конце книги.)</p>
          <p>Испытания станут проверкой на прочность и закалят вас. Если вы не пережили провал – значит не вышли из зоны комфорта, если вы не достигли предела – значит не пытаетесь реализовать свой потенциал в полной мере. Конечно, этот процесс, когда вы достигаете предела, иногда терпите неудачу, а иногда успех и извлекаете пользу и из того и из другого, нравится далеко не каждому. Но если вы из тех, кому такое по душе, вы можете даже «подсесть» на него. Жизнь неизбежно поставит вас в такие ситуации, и только вам решать, захотите ли вы пойти дальше.</p>
          <p>Если вы выберете этот зачастую болезненный процесс личной эволюции, вы будете естественным образом подниматься на все более высокие уровни. По мере этого движения вверх вы начнете замечать, что, когда вы слишком погружены в какую-то ситуацию, все кажется более серьезным, чем есть на самом деле, и что большинство событий попадает в ту или иную категорию событий, повторяющих прошлое. Чем выше вы поднимаетесь, тем эффективнее взаимодействуете с реальностью, добиваясь результата для достижения ваших целей. То, что когда-то казалось невероятно сложным, становится простым.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. Идите навстречу боли, а не избегайте ее.</strong> Если вы не стараетесь облегчить себе жизнь, а привыкаете постоянно действовать, испытывая определенную боль, ваше развитие будет идти быстрее. Примите это.</p>
          <p>Всякий раз, когда вы сталкиваетесь с болезненной ситуацией, вы оказываетесь на потенциально важном жизненном перекрестке: у вас есть возможность выбрать здоровую и болезненную правду или нездоровую, но комфортную иллюзию. Ирония в том, что, если выбрать здоровый путь, довольно скоро боль превратится в удовольствие. Боль – это сигнал! Это как начать заниматься спортом – привычка принимать боль и извлекать из нее урок поможет вам «перейти на другую сторону».</p>
          <p>Под этой метафорой я имею в виду, что у вас разовьется привычка:</p>
          <empty-line/>
          <p>• выявлять свои слабости, принимать их и работать с ними;</p>
          <p>• предпочитать, чтобы окружающие были с вами честными, а не скрывали негативные мысли о вас;</p>
          <p>• быть собой, а не притворяться сильным, если это ваше слабое место.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Принимайте жесткость, идущую из лучших побуждений</strong>. Я хочу дать людям, особенно тем, кто мне дорог, силу справляться с реальностью, чтобы получать желаемое. Следуя этой цели, я часто отказываю им в том, чего они хотят, – тогда у них появляется шанс бороться за это. Эмоционально это может быть очень тяжело, даже когда люди понимают, что сложности закаляют характер, а если я дам им все, что они хотят, это только ослабит их и в будущем сделает еще более зависимыми от чужой помощи<a l:href="#n_62" type="note">[62]</a>.</p>
          <p>Конечно, большинство людей предпочли бы не иметь слабостей. Традиционное воспитание и жизненный опыт учат нас скрывать уязвимые места. Но люди чувствуют себя наиболее счастливыми, когда могут быть собой. Если человек способен принять свои слабости, он становится свободнее и эффективнее с ними справляется. Я призываю вас не зацикливаться на своих недостатках – у кого их нет? Если вы будете открыты, то сможете изменить свои негативные старые привычки и обретете настоящую силу и обоснованный оптимизм.</p>
          <p>Этот эволюционный процесс продуктивной адаптации и подъема – процесс поиска, обретения и стремления к достижению все более высоких целей – касается не только прогресса в развитии отдельных личностей и общества в целом. Он в равной степени подходит для работы с провалами, которые, к сожалению, неизбежны. В какой-то момент жизни вы испытаете настоящее потрясение. Оно может быть связано с работой, семьей, потерей близкого человека, несчастным случаем или болезнью или осознанием, что жизнь, о которой вы мечтали, для вас недостижима. Это может быть все что угодно. В этот момент вам может быть настолько больно, что покажется, что больше нет сил бороться и продолжать идти дальше. Поверьте, у вас есть силы. В итоге ваш успех будет зависеть от того, насколько вы будете это понимать, даже если в период кризиса вам так не кажется.</p>
          <p>Именно благодаря этому многие из тех, кто пережил грандиозный провал, в итоге стали не менее (а может быть, и более) счастливыми, после того как успешно адаптировались к новым обстоятельствам. Качество вашей жизни будет зависеть от того выбора, который вы делаете в эти болезненные моменты. Чем быстрее человек адекватно адаптируется, тем лучше<a l:href="#n_63" type="note">[63]</a>. Какими бы ни были ваши цели в жизни, ваш успех и счастье зависят от способности адаптироваться и быстро и эффективно личностно развиваться. Если вы преуспеете в этом, то сможете изменить свою психологическую реакцию так, что то, что раньше доставляло вам боль, теперь будет желанным.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>1.8. Анализируйте последствия второго и третьего порядка</p>
          </title>
          <p>Анализируя не столь очевидные последствия, которые у природы всегда сбалансированы, я пришел к выводу, что люди, которые принимают во внимание только прямые следствия своих решений, игнорируя более долгосрочный эффект, редко добиваются целей. Так происходит, потому что немедленный результат часто противоречит долгосрочным целям, а это ведет к ошибкам в принятии решений. Например, прямое следствие физических упражнений (боль и временные затраты) обычно считается нежелательным результатом, тогда как последствия второго порядка (улучшение здоровья и внешнего вида) – желательным.</p>
          <p>Точно так же вкусная еда часто оказывается вредной для организма, и наоборот. Довольно часто немедленный результат становится для человека соблазном, из-за которого он не получает то, чего на самом деле хочет, барьером на пути к цели. Иногда даже кажется, что природа испытывает человека, предлагая ему выбор с подвохом и наказывая тех, кто принимает решения, думая лишь о последствиях первого порядка.</p>
          <p>И наоборот, люди, которые напрямую идут к заветной цели, избегают соблазнов и преодолевают боль, со значительной степенью вероятности добьются успеха в жизни.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>1.9. Несите ответственность за результат</p>
          </title>
          <p>Как правило, бывает столько шансов принимать решения и столько возможностей оправиться от ошибок, что, если действовать с умом, у вас сложится потрясающая жизнь. Конечно, иногда на ее качество влияют обстоятельства, не подвластные контролю человека – в каких условиях он родился, несчастные случаи и болезни, – однако чаще всего при правильном подходе даже самые сложные обстоятельства можно сделать немного лучше. Так, одного из моих друзей парализовало после того, как он неудачно нырнул в бассейне и ударился головой. Несмотря на ужасный диагноз, он чувствует себя не менее счастливым, чем остальные, потому что он выбрал правильное отношение к своей ситуации и потому что к счастью ведет не один-единственный путь, а множество.</p>
          <p>Моя мысль в следующем: какой бы ни была ваша жизненная ситуация, у вас больше шансов преуспеть и обрести счастье, если вы возьмете на себя ответственность за то, чтобы принимать правильные решения, вместо того чтобы жаловаться на обстоятельства вне вашего контроля. В психологии это называется «внутренний локус контроля», и результаты исследований неизменно свидетельствуют, что люди с внутренним локусом контроля добиваются в жизни большего, чем те, кто им не обладает.</p>
          <p>Так что перестаньте волноваться по поводу того, нравятся вам сложившиеся обстоятельства или нет. Жизни вообще все равно, что вам нравится. Только в ваших силах проследить связь между вашей целью и тем, что нужно делать, чтобы ее добиться, а затем набраться храбрости и сделать это. В следующей главе я поделюсь с вами пятью этапами, которые помогли мне разобраться с реальностью и развиваться.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>1.10. Взгляните на механизм с более высокого уровня</p>
          </title>
          <p>Уникальная способность человека рассматривать ситуацию с более высокого уровня применима не только к пониманию реальности и причинно-следственных связей, лежащих в ее основе. Она также применима к самоанализу и анализу окружающих. Я называю эту способность подняться над личными обстоятельствами и обстоятельствами других людей и объективно взглянуть на них с помощью мышления более высокого уровня. Этот тип мышления дает человеку возможность изучить причинно-следственные отношения, действующие в его жизни, повлиять на них и использовать для получения тех результатов, которые ему нужны.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. Воспринимайте себя как механизм, действующий внутри другого механизма, и помните, что у вас есть возможность менять свои механизмы для получения лучших результатов.</strong> У вас есть цели. Давайте назовем тот способ действий, который вы выберете для достижения целей, механизмом. Он складывается из плана (что нужно сделать) и людей (которые будут делать то, что нужно сделать). В число этих людей входите вы и те, кто вам помогает. Например, предположим, у вас военная цель: оборонять высоту от неприятеля. Ваш план может включать двух разведчиков, двух снайперов, четырех пехотинцев и так далее. Конечно, правильный план имеет огромное значение, но это только половина успеха. Не менее важно, чтобы каждый из людей занял позицию, на которой будет максимально полезен. Для выполнения задачи каждому из них требуются индивидуальные навыки: разведчики должны уметь быстро передвигаться, снайперы должны быть меткими стрелками, чтобы в совокупности механизм произвел тот результат, на который вы рассчитываете.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Сравнив результат с целью, можно определить, как изменить механизм.</strong> Эта оценка и процесс совершенствования в точности отражают эволюционный процесс развития, который я описывал ранее. Он означает поиск способа улучшить или изменить план, людей для достижения цели. Схематически этот процесс можно представить в виде петли обратной связи, как на рисунке.</p>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_014.jpg"/>
          <empty-line/>
          <p><strong>c. Проведите различие между собой в роли разработчика механизма и собой в роли исполнителя.</strong> Одна из самых сложных задач для любого человека – объективно оценить себя и свои обстоятельства (собственный механизм), чтобы создать механизм и управлять им. Большинство людей не могут подняться выше уровня исполнителя внутри механизма. Если вы научитесь видеть разницу между этими ролями и поймете, что гораздо важнее быть хорошим дизайнером/менеджером собственной жизни, чем хорошим исполнителем, вы будете на верном пути. Чтобы добиться успеха, вы-дизайнер/менеджер должны объективно оценить вас-исполнителя, не переоценивать и не браться за те задачи, которые вы выполнять не должны. У большинства людей нет такого стратегического видения, они действуют эмоционально, под влиянием момента: их жизнь складывается из ряда неуправляемых эмоциональных событий, каждое из которых влечет за собой следующее. Если вы хотите оглянуться на свою жизнь и осознать, что добились, чего хотели, вы не можете себе позволить действовать таким образом.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>d. Самая серьезная ошибка, которую совершает подавляющее большинство людей, – оценивать себя и других необъективно, а это ведет к тому, что они снова и снова сталкиваются со слабостями – своими и чужими.</strong> Люди, придерживающиеся такого образа действий, терпят неудачу, потому что становятся заложниками собственных представлений. Если бы они смогли преодолеть это, то сумели бы начать реализовывать свой потенциал.</p>
          <p>Именно поэтому мышление более высокого уровня становится определяющим фактором успеха.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>e. Успешные люди объективно оценивают себя и ситуацию и управляют ею, меняя реальность</strong>. Они способны принять точку зрения других, а не настаивают на собственном мнении, которое может быть ограничено их убеждениями. Они способны объективно оценить себя (сильные и слабые стороны), а также других и для достижения целей поручить задачи правильным людям. Как только вы поймете, как это делать, вы увидите, что для вас практически нет ничего невозможного. Просто нужно научиться объективно воспринимать реальность и использовать все ресурсы, имеющиеся в вашем распоряжении. Например, если вы как дизайнер/менеджер обнаружили, что как исполнитель не в состоянии справиться с какой-то задачей, вы должны, образно говоря, уволить себя и найти достойную замену, оставаясь в роли дизайнера/менеджера собственной жизни. Если вы обнаружили, что какое-то дело вам не дается, не стоит переживать. Наоборот, вы должны радоваться, что теперь это знаете, потому что, если подойти к ситуации с умом, это только повысит ваши шансы на достижение цели.</p>
          <p>Если вы разочарованы, что не можете все делать сами, так чтобы это получалось идеально, вы очень наивны. Никто не способен все делать хорошо. Вы бы хотели, чтобы игроком вашей баскетбольной команды был, скажем, Эйнштейн? Что вы подумаете о нем, когда он промажет? Должен ли он чувствовать себя никчемным? Подумайте обо всех тех областях, в которых Эйнштейн был некомпетентен, и представьте, сколько усилий он приложил, чтобы добиться успеха в тех, в которых стал лучшим в мире.</p>
          <p>Когда вы видите, как стараются другие, а они наблюдают за вашей борьбой, этот процесс может вызывать самые разные эмоции: симпатию, жалость, растерянность, страх, желание спрятаться. Тем не менее нужно перестать воспринимать этот процесс как нечто негативное. Самые большие возможности жизнь дает нам в моменты борьбы. Только от вас зависит, сможете ли вы по максимуму использовать эти испытания на прочность и нестандартный подход.</p>
          <p>Что касается ваших слабостей, у вас есть четыре возможные стратегии поведения.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>1.</strong> Вы можете их отрицать (так поступает большинство людей).</p>
          <p><strong>2.</strong> Вы можете их принять и работать над ними, чтобы попытаться обернуть их в сильные стороны (это может сработать, а может и нет – зависит от вашей способности меняться).</p>
          <p><strong>3.</strong> Вы можете принять их и найти способы их обойти.</p>
          <p><strong>4.</strong> Или вы можете изменить свою цель.</p>
          <empty-line/>
          <p>То, какой из этих вариантов вы выберете, окажет серьезное влияние на направление вашей жизни. Худший из вариантов – первый. Отрицание приведет лишь к тому, что вы будете постоянно сталкиваться с этой своей слабостью, испытывать боль и разочарование и топтаться на месте. Второй вариант может стать лучшим, при условии что он сработает. К сожалению, есть вещи, в которых вам никогда не стать лучшим, и вы только потратите много времени и сил. Единственный способ понять, стоит ли вам пробовать этот путь, – это проанализировать, насколько та область, в которой вы хотите измениться, чтобы преуспеть, вам по душе (то есть относится ли она к сфере ваших природных способностей). Третий вариант самый легкий и, как правило, самый целесообразный, при этом его выбирают реже всего. Четвертый вариант с изменением цели тоже хорош, хотя он требует гибкости, чтобы отказаться от укоренившихся убеждений и наслаждаться успехом в том, что вам доступно.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>f. Один из самых важных навыков, который вам необходимо развить, – это спрашивать совета у людей, компетентных в областях, в которых вы не сильны. Это поможет вам не сделать неправильные шаги.</strong> Этот навык хорошо развит у всех успешных людей.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>g. Оценивать себя объективно – задача не из простых, а потому вам следует полагаться на то, что говорят окружающие, и другие факты.</strong> Я знаю, что моя собственная жизнь была полна ошибок, что давало эффективную обратную связь. И только благодаря тому, что я развил в себе способность взглянуть на все факты с более высокого уровня, мне удалось проделать работу над ошибками и продолжить стремиться к цели. Как бы долго я ни практиковал этот метод, я понимаю, что все так же не могу оценивать себя объективно, а потому продолжаю полагаться на мнение окружающих.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>h. Если вы лишены предубеждений и полны целеустремленности, то добьетесь практически всего, что захотите.</strong> Я определенно не хочу разубеждать вас следовать за мечтой, какой бы она ни была. В то же время настоятельно призываю проанализировать, насколько она соответствует вашему внутреннему мироощущению. Есть много путей добиться цели, оставаясь в гармонии с собой, – не зацикливайтесь на каком-то одном. Если путь заводит вас в тупик, все, что вам нужно сделать, – это найти другой, совпадающий с вашими внутренними ценностями. (Из следующих глав вы узнаете, как научиться лучше понимать себя.) К сожалению, у большинства людей не хватает смелости честно признаться себе в своих слабостях и сделать непростой выбор, которого требует этот процесс. В конце концов, все сводится к пяти решениям.</p>
          <empty-line/>
          <p>
            <strong>1. Не путайте объективную реальность со своими ожиданиями.</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>2. Не беспокойтесь о том, что о вас подумают, лучше беспокойтесь о достижении целей.</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>3. Не переоценивайте последствия первого порядка относительно долгосрочных последствий.</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>4. Не позволяйте боли встать на пути прогресса.</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>5. В плохом результате вините только себя.</strong>
          </p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>НЕПРАВИЛЬНО</strong>
            </subtitle>
            <p>
              <strong>Избегать суровой реальности</strong>
            </p>
            <subtitle>_______</subtitle>
            <subtitle>
              <strong>ПРАВИЛЬНО</strong>
            </subtitle>
            <p>
              <strong>Противостоять суровой реальности</strong>
            </p>
          </cite>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>НЕПРАВИЛЬНО</strong>
            </subtitle>
            <p>
              <strong>Беспокоиться о том, чтобы казаться хорошим</strong>
            </p>
            <subtitle>_______</subtitle>
            <subtitle>
              <strong>ПРАВИЛЬНО</strong>
            </subtitle>
            <p>
              <strong>Беспокоиться о достижении целей</strong>
            </p>
          </cite>
          <cite>
            <p>
              <strong>НЕПРАВИЛЬНО</strong>
            </p>
            <p>
              <strong>Принимать решения с позиции немедленного результата</strong>
            </p>
            <subtitle>_______</subtitle>
            <subtitle>
              <strong>ПРАВИЛЬНО</strong>
            </subtitle>
            <p>
              <strong>Принимать решения, взвешивая последствия первого, второго и третьего порядка</strong>
            </p>
          </cite>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>НЕПРАВИЛЬНО</strong>
            </subtitle>
            <p>
              <strong>Позволить боли встать на пути прогресса</strong>
            </p>
            <subtitle>_______</subtitle>
            <subtitle>
              <strong>ПРАВИЛЬНО</strong>
            </subtitle>
            <p>
              <strong>Понять, как управлять болью для достижения прогресса</strong>
            </p>
          </cite>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>НЕПРАВИЛЬНО</strong>
            </subtitle>
            <p>
              <strong>Не считать себя и других ответственными</strong>
            </p>
            <subtitle>_______</subtitle>
            <subtitle>
              <strong>ПРАВИЛЬНО</strong>
            </subtitle>
            <p>
              <strong>Считать себя и других ответственными</strong>
            </p>
          </cite>
        </section>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>2. Сделайте «Пять шагов», чтобы получить то, что хотите от жизни</p>
        </title>
        <section>
          <title>
            <p>* * *</p>
          </title>
          <p>По моему мнению, индивидуальное развитие – петля, о которой шла речь в предыдущей главе, – состоит из пяти отдельных этапов. Если вы научитесь следовать им, вы почти наверняка добьетесь успеха. Ниже их краткие формулировки.</p>
          <empty-line/>
          <p>
            <strong>1. Ставьте перед собой четкие цели.</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>2. Выявите проблемы, стоящие у вас на пути, и не миритесь с ними.</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>3. Проанализируйте эти проблемы, чтобы понять причины.</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>4. Разработайте план, который поможет вам справиться с проблемами.</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>5. Делайте все необходимое, чтобы воплотить свой план и получить результат.</strong>
          </p>
          <empty-line/>
          <p>В совокупности эти пять шагов образуют петлю, как показано на рисунке ниже. Давайте проанализируем этот процесс подробнее.</p>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_015.jpg"/>
          <empty-line/>
          <p>Во-первых, вам необходимо решить, к чему стремиться. Выбор целей определит направление вашего движения. На пути к ним вы неизбежно столкнетесь с проблемами. Некоторые из этих проблем заставят вас увидеть собственные слабости. Как вы справитесь с болью, которую это вызовет, зависит от вас. Если хотите добиться своих целей, вам следует сохранять спокойствие и придерживаться аналитического подхода, чтобы точно диагностировать возникшие проблемы, разработать план, который поможет с ними справиться, и делать то, что необходимо, чтобы добиться результата. После этого у вас появятся новые цели, и весь процесс повторится. Для динамичного развития вам придется делать это быстро и постоянно, каждый раз устанавливая для себя более высокую цель.</p>
          <p>Для достижения успеха вам придется качественно выполнять каждый из этих шагов и каждый раз в установленной последовательности. Так, когда вы выбираете цели, сосредоточьтесь на их формулировке. Не думайте о том, как вы их достигнете или что будете делать, если что-то пойдет не так. Когда вы диагностируете проблемы, не думайте о том, как будете их решать, просто диагностируйте. Размывание этих этапов ведет к снижению качества результатов, потому что мешает выявлению настоящих проблем. Это цикличный процесс: качественное выполнение каждого шага снабжает вас информацией, необходимой для перехода к следующему этапу и качественному его выполнению.</p>
          <p>Важно, чтобы к этому процессу вы подошли хладнокровно и рационально, были способны оценить самого себя с более высокого уровня и при этом предельно честно. Если эмоции берут верх, сделайте паузу, пока не сможете мыслить беспристрастно. При необходимости обратитесь за советом к рассудительным и хладнокровным людям.</p>
          <p>Чтобы не терять концентрации и эффективности, представьте, что ваша жизнь – это боевое искусство или игра, цель которой – преодолеть препятствие и добиться результата. Как только вы примете правила игры, вы привыкнете к дискомфорту, сопровождающему постоянное чувство неудовлетворенности. Вам никогда не удастся делать все идеально: ошибки неизбежны, важно осознать и принять это. Хорошая новость в том, что каждая допущенная вами ошибка может вас чему-то научить. Нет границ у процесса обучения. Вскоре вы поймете всю бессмысленность подхода «это нелегко», или «это несправедливо», или «я с этим не справлюсь» и увидите, что настойчивость и целеустремленность приносят плоды.</p>
          <p>А если у вас нет всех навыков, необходимых для достижения успеха? Не переживайте: это верно в отношении любого человека. Вам просто следует знать, когда они понадобятся и куда обратиться, чтобы их получить. По мере накопления опыта вы будете играть в эту игру со спокойной непоколебимой целеустремленностью даже в неблагоприятных обстоятельствах. Ваша способность получать желаемое будет вдохновлять вас. Давайте подробнее рассмотрим каждый из пяти шагов.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>2.1. Ставьте перед собой четкие цели</p>
          </title>
          <p><strong>a. Определите приоритеты: вы в состоянии получить почти все, что хотите, но вы не можете получить абсолютно все.</strong> Жизнь похожа на огромный шведский стол, ломящийся от таких изысканных яств, которые вы даже не мечтали попробовать. Выбор цели иногда означает, что вам нужно отказаться от того, чего вам хочется, чтобы получить то, чего хочется еще больше. И вот тут-то некоторые впадают в ступор: они не решаются отказаться от благоприятной возможности из страха упустить что-то другое и в итоге преследуют слишком много целей одновременно и не добиваются ничего или почти ничего. Не впадайте в отчаяние, и пусть вас не смущает обилие вариантов. Вы в состоянии получить гораздо больше того, что вам нужно для счастья. Делайте выбор и смело идите вперед.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Не путайте цели и желания.</strong> Цель – это то, чего вы действительно хотите достичь. Желание – это то, чего вы хотите, но что может помешать вам в достижении цели. Обычно желания представляют собой последствия первого порядка. Например, целью может быть хорошая физическая форма, а желание – это соблазн есть вкусную, но нездоровую пищу. Поймите меня правильно: если вы хотите все время проводить на диване перед телевизором, да ради бога! Серьезно. Вы можете выбрать абсолютно любую цель. Но если это не то, к чему вы стремитесь, лучше отложите в сторону пачку чипсов, которую сейчас держите.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>c. Решите, чего вы действительно хотите добиться в жизни, примирив свои цели и желания.</strong> Возьмем, к примеру, страсть. Без страсти жизнь была бы пресной. Но главный вопрос: как вы управляете своей страстью? Вы позволяете страсти полностью захлестнуть вас и совершаете под ее влиянием необдуманные поступки или же она мотивирует вас в стремлении к вашим истинным целям? Полностью раскрыться и реализовать свой потенциал вам помогут те вещи, которые кажутся вам правильными на обоих уровнях – и как желания, и как цели.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>d. Не путайте успех с его внешними атрибутами.</strong> Концентрация на достижениях, несомненно, важна. Но люди, которые без ума от пары туфель за 1200 долларов или от красивого автомобиля, редко бывают счастливыми, потому что они не знают, чего на самом деле хотят и, следовательно, что поможет им удовлетворить это желание.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>e. Никогда не отказывайтесь от цели из-за того, что считаете ее недостижимой.</strong> Будьте амбициозны. Всегда найдется лучший из возможных путей. Ваша задача – определить его и набраться смелости ему следовать. То, что вам кажется достижимым, – это всего лишь функция того, что вам известно на данный момент. Когда вы начнете движение к цели, вы многому научитесь, особенно если объединитесь с другими. Перед вами откроются пути, о которых вы раньше даже не думали. Хотя, конечно, есть объективные ограничения, например вам вряд ли удастся стать центровым профессиональной баскетбольной команды, если вы маленького роста, или пробежать полтора километра меньше чем за четыре минуты, если вам 70 лет.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>f. Помните, что большие ожидания создают большие возможности.</strong> Если вы ограничиваете себя той целью, про которую <emphasis>знаете</emphasis>, что достигнете, вы ставите планку заведомо слишком низко.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>g. Практически ничто не сможет помешать вам добиться успеха, если вы обладаете: а) гибкостью, б) персональной ответственностью.</strong> Гибкость позволяет принять то, чему учит вас реальность (или знающие люди). Персональная ответственность важна потому, что если вы действительно убеждены, что неудача в достижении цели – это ваш личный провал, вы начнете расценивать эту неудачу как показатель того, что не проявили достаточного упорства, гибкости или творческого подхода. Таким образом, вы будете гораздо более мотивированы найти выход из сложившейся ситуации.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>h. Понимание, как вести себя в случае неудачи, не менее важно, чем знание, как двигаться вперед.</strong> Иногда вы знаете, что идете по шаткому мостику над пропастью и другой дороги нет. Жизнь полна неприятных сюрпризов, и некоторые из них могут казаться полной катастрофой. В плохие времена ваша цель может заключаться в том, чтобы сохранить то, что вы имеете, минимизировать уровень потерь или просто смириться с неизбежными потерями. Ваша задача – всегда делать лучший из возможных выборов, зная, что в этом случае вы будете вознаграждены.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>2.2. Определите проблемы, стоящие у вас на пути, и не миритесь с ними</p>
          </title>
          <p><strong>a. Воспринимайте болезненные проблемы как шанс что-то улучшить.</strong> Хотя сначала вам будет казаться иначе, но каждая проблема, с которой вы сталкиваетесь, представляет собой возможность. По этой причине важно, чтобы вы открыто их проговаривали. Большинство людей не любят этого делать, особенно если в процессе становятся очевидны их слабости или уязвимые места тех, кто им дорог, но успешные люди знают, что без этого не обойтись.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Не избегайте проблем из-за того, что их корни кроются в суровой и неприглядной реальности.</strong> Мысль о проблемах, которые сложно разрешить, вызывает у вас беспокойство, но <emphasis>нежелание</emphasis> думать о них (а значит, пытаться справляться с ними) должно волновать вас еще больше. Когда проблема в нехватке таланта или навыков, большинство людей испытывают стыд. От этого чувства необходимо избавиться. Я не устану повторять: признавать свои слабые места – не равнозначно сдаться им. Напротив, это первый шаг, чтобы их преодолеть. Боль, которую вы чувствуете, – это боль роста: она пробует вас на прочность, и вы непременно будете вознаграждены, если выдержите это испытание.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>c. Точно определяйте стоящие перед вами проблемы.</strong> В определении характера трудностей нужна точность, так как у разных проблем имеются разные решения. Если причина в нехватке навыков, поможет дополнительное обучение. Если проблема возникла из-за вашей внутренней слабости, не исключено, что потребуется чья-то помощь, чтобы изменить вашу роль. Если корень проблемы – некомпетентность другого человека, замените его кем-то, кто обладает необходимыми знаниями и навыками. Все просто.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>d. Не путайте источник проблемы и саму проблему.</strong> «Я плохо сплю» – это не проблема, это ее потенциальный источник (или следствие). Для прояснения ситуации попробуйте сначала определить отрицательный результат, например «я не справляюсь с работой». Плохой сон может быть причиной этой проблемы или причина может быть в чем-то другом, но, чтобы это понять, вам нужно точно знать суть проблемы.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>e. Различайте серьезные и незначительные проблемы.</strong> Ваши время и энергия – это ограниченные ресурсы, а потому лучше тратить их на те проблемы, решение которых принесет наибольшую положительную отдачу. В то же время уделяйте достаточное внимание незначительным проблемам, чтобы убедиться, что они не представляют собой симптомы более серьезных.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>f. Разобравшись, в чем проблема, не миритесь с ней.</strong> Мириться с проблемой – все равно что не понять ее суть. Неважно, по какой причине вы миритесь с ситуацией: потому что думаете, что с ней невозможно справиться, не прилагаете достаточно усилий для ее решения, у вас не хватает ресурсов или силы воли. В этом случае ваша ситуация безнадежна. Вам необходимо развить в себе острую нетерпимость к любого рода несовершенству, независимо от его масштаба.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>2.3. Анализируйте проблему, чтобы определить ее причину</p>
          </title>
          <p><strong>a. Прежде чем искать решение проблемы, сосредоточьтесь на ее причине.</strong> Распространенная ошибка – моментально переходить от определения проблемы к предложению, как с ней справиться. Стратегическое мышление требует постановки диагноза и разработки решения. Качественный анализ обычно занимает от 15 минут до часа, в зависимости от тщательности его проведения и сложности проблемы. Он включает обсуждение с компетентными людьми и совместный поиск причины. Как и принципы, одни и те же причины проблем проявляются снова и снова, казалось бы, в разных ситуациях. Выявление этих причин и их искоренение дадут оптимальный результат.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Различайте непосредственные причины и исходные.</strong> К непосредственным причинам обычно относятся действия (или недостаток действий), вызывающие проблемы; как правило, они выражаются глаголами («Я опоздал на поезд, потому что не проверил расписание заранее»). Исходные причины гораздо глубже, и обычно их описывают прилагательными («Я не проверил расписание заранее, потому что очень забывчивый»). По-настоящему решить проблему можно, только если искоренить исходные причины. А для этого следует различать симптомы и саму болезнь.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>c. Если вы будете знать, что представляет собой человек (включая вас), вы будете знать, чего от него ожидать.</strong> Вам придется преодолеть собственное нежелание оценивать людей, если вы хотите, чтобы рядом с вами были те, кто обладает нужными вам качествами. Это же относится и к вам. Почти всегда людям сложно признавать и принимать собственные ошибки и слабости. Иногда потому что они их искренне не замечают, а иногда потому что им этого не позволяет сделать собственное эго. Вполне вероятно, окружающие не указывают вам на ошибки, потому что не хотят ранить. Через все это нужно переступить. Людей, которые реализуют свой потенциал, от остальных отличает готовность воспринимать себя и окружающих объективно и разбираться в исходных причинах возникающих проблем.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>2.4. Разработайте план</p>
          </title>
          <p><strong>a. Проанализируйте прошлое, прежде чем двигаться вперед.</strong> Проанализируйте, с чего вы начали (или что сделали), что привело вас в точку, где вы находитесь сейчас, а затем визуализируйте, что вы и другие должны сделать в будущем, чтобы достичь целей.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Подумайте о своей проблеме как о результате работы механизма.</strong> Практикуйте мышление более высокого уровня: проанализируйте свой механизм на предмет того, как его можно изменить, чтобы добиться лучших результатов.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>c. Помните, что к достижению целей ведет множество путей.</strong> Вам просто нужно найти тот, который больше всего подходит вам.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>d. Представьте свой план в виде сценария к фильму, в котором вы визуализируете, кто и что делает на протяжении определенного времени.</strong> Сначала определите основные положения (например, «нанимать самых талантливых»), а затем уточните их. Отталкивайтесь от общей картины и выделяйте конкретные задачи и их временн<emphasis>ы</emphasis>е рамки (например, «в течение следующих двух недель выбрать специалистов по персоналу, которые найдут этих самых талантливых сотрудников»). Когда вы будете это делать, неизбежно возникнут проблемы с издержками, временем и персоналом, так что продолжайте корректировать план, пока все детали механизма не начнут работать отлаженно.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>e. Зафиксируйте план письменно, чтобы все могли с ним ознакомиться и отслеживать прогресс.</strong> Ваш план должен включать мельчайшие подробности, кто и что должен выполнять и когда. Задачи, концепция и цели – это разные вещи, не смешивайте их. Помните: задачи – это то, что связывает концепцию и цели.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>f. Для разработки хорошего плана не требуется много времени.</strong> На то, чтобы сформулировать план действий и уточнить его, может уйти несколько часов, а может несколько дней или недель. Но сделать это необходимо, так как план определяет, что вам нужно сделать, чтобы добиться успеха. Очень многие допускают ошибку, когда совсем не уделяют время планированию из-за того, что слишком поглощены исполнением. Помните: сначала планирование – потом исполнение!</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>2.5. Претворяйте план в жизнь</p>
          </title>
          <p><strong>a. Люди, которые строят большие планы, но не претворяют их в жизнь, не добиваются ничего.</strong> Чтобы реализовать план, нужно действовать, а это требует самодисциплины. Важно помнить, как связаны между собой задачи и цели, к которым вы стремитесь. Если вы чувствуете, что теряете эту связь, остановитесь и задайте себе вопрос: «Почему?» Если вы упустите этот момент, упустите и свои цели.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Хорошие рабочие навыки сильно недооценены.</strong> У людей, которые успешно добиваются своего, есть списки задач с определенными приоритетами, и они последовательно выполняют задачу за задачей.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>c. Установите четкие критерии, чтобы знать, что вы выполняете план.</strong> Лучше всего, если кто-то другой будет объективно измерять и оценивать ваш прогресс. Если вы не добиваетесь выполнения целевых показателей, это другая проблема, которую необходимо выявить и решить. Есть много успешных, нестандартно мыслящих людей, которым не дается реализация задуманного. Они могут добиться успеха, если у них сложатся симбиотические отношения с эффективными исполнителями.</p>
          <empty-line/>
          <p>Вот, собственно, и все!</p>
          <p>Помните: в основе всех пяти этапов лежат ваши ценности. Они определяют, чего вы хотите, то есть ваши цели. Кроме того, не забывайте, что все шаги нужно делать в определенной последовательности. После завершения каждого этапа вы получаете информацию, которая помогает скорректировать дальнейшие действия. После завершения всех пяти этапов можно начать сначала, поставив перед собой новую цель. Если процесс эффективен, ваши цели будут меняться медленнее ваших планов, которые будут меняться медленнее задач.</p>
          <p>И последнее: у вас должны быть хорошо развиты навыки аналитического мышления и формирования результата. Первые три шага – постановка целей, выявление проблем и их анализ – требуют аналитического мышления (то есть понимания, к чему вы стремитесь и что происходит). Разработка решений и контроль их претворения в жизнь – это и есть формирование результата.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>2.6. Слабости не важны, если вы нашли решение</p>
          </title>
          <p>Почти с уверенностью могу утверждать: вы не будете одинаково эффективными на всех перечисленных этапах, потому что каждый из них требует разного типа мышления и мало кто на это способен. Например, для постановки целей (то есть для определения, какой вы хотите видеть свою жизнь) нужны способность мыслить на более высоком уровне, визуализировать и определять приоритеты. Выявление проблем и нежелание с ними мириться требует восприимчивости, аналитических навыков и приверженности высоким стандартам. Постановка диагноза – логического мышления, умения видеть многочисленные варианты и готовность к жесткому общению с другими. Для разработки плана необходимы умение визуализировать и практичность. Для его реализации требуются самодисциплина, хорошие рабочие навыки и ориентация на результат. Много ли вы знаете людей, обладающих всеми этими качествами одновременно? Вероятно, ни одного. При этом, чтобы добиться успеха, нужно пройти все пять шагов. Что же делать? В первую очередь <emphasis>обладать смирением, чтобы получить то, что вам надо, от других</emphasis>! Слабости есть у каждого. Обычно они проявляются в характере ошибок, которые допускает человек. Осознание собственных слабостей и наблюдение за ними – первый шаг к успеху.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. Проанализируйте характер своих ошибок и определите, на каком из пяти этапов вы обычно терпите неудачу.</strong> Узнайте мнение окружающих, так как никто не может оценить себя полностью объективно.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. У каждого есть хотя бы одно серьезное слабое место, которое мешает ему добиться успеха. Найдите свое и научитесь с ним справляться.</strong> Напишите, где ваша ахиллесова пята (выявление проблем, разработка решений, реализация плана) и почему она существует (вас захлестывают эмоции, вы не способны визуализировать потенциальные возможности). Скорее всего, у вас, как и у большинства людей, не одна слабость, но, если вы определите самую серьезную и попробуете от нее избавиться, качество вашей жизни значительно повысится. Если вы возьметесь за эту задачу, вы практически наверняка добьетесь результата.</p>
          <p>Вы сможете либо избавиться от слабости, либо прибегнете к помощи других, чтобы с ней справиться. Есть два способа добиться успеха: а) иметь то, что необходимо для успеха, самому; б) получить это от других. Второй способ требует смирения. Смирение не менее (а может быть, и более) важно, чем собственные силы. Лучше всего обладать и тем и другим. Далее приведена матрица, которая для некоторых может оказаться весьма полезной.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>2.7. Понимание своих и чужих ментальных карт и смирение</p>
          </title>
          <p>Некоторые люди самостоятельно принимают эффективные решения – у них хорошие ментальные (когнитивные, мыслительные) карты. Возможно, они приобрели их в процессе обучения, а может быть, им от природы досталось больше здравого смысла, чем другим. В любом случае у них бывает больше ответов, чем у остальных. Точно так же кто-то в большем объеме обладает смирением и непредубежденностью. В некоторых случаях смирение может стать даже более ценным качеством, если благодаря ему человек стремится получить более эффективные решения, чем те, которые может предложить он. Самым действенным будет сочетание непредубежденности мышления и хороших ментальных карт.</p>
          <p>Чтобы получить представление об этой простой концепции, оцените по шкале от 1 до 10 ментальную карту человека (иными словами, что он знает) – это значение по оси <emphasis>Y</emphasis>, и то, насколько он обладает смирением/непредубежденностью – это значение по оси <emphasis>Х</emphasis>, как показано на рисунке.</p>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_016.jpg"/>
          <empty-line/>
          <p>Практически все начинают с позиции в левом нижнем углу с низкими показателями по обеим осям. К сожалению, большинство людей в силу своего высокомерия так там и остаются. Улучшить позицию можно либо поднявшись по оси <emphasis>Y</emphasis> (научиться делать что-то лучше), либо продвинувшись по оси <emphasis>Х</emphasis> (увеличив свою непредубежденность). Любой из этих шагов позволит вам лучше понять, что делать. Если у вас хорошая ментальная карта, но низкая степень непредубежденности, это хорошо, но не отлично. Вы упустите много ценного. Точно так же, если вы открыты мнению других, но у вас неважная ментальная карта, вы, вероятно, столкнетесь с проблемами при выборе правильных людей и мнений, к которым следует прислушаться. Человек, обладающий в достаточной степени обоими этими качествами, всегда будет в более выигрышном положении, чем тот, у кого есть лишь одно.</p>
          <p>А теперь подумайте, что нужно сделать вам, чтобы стать более успешным? Где бы вы отметили свое место на этой диаграмме? Узнайте мнение окружающих, куда бы они поместили вас.</p>
          <p>Когда вы поймете, чего вам не хватает, и обретете непредубежденность, которая позволит вам принимать помощь других, вы увидите, что для вас нет практически ничего невозможного.</p>
          <p>Большинству людей этого сделать не удается. В следующих главах я расскажу, почему и как это исправить.</p>
        </section>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>3. Будьте абсолютно непредубежденным</p>
        </title>
        <section>
          <title>
            <p>* * *</p>
          </title>
          <p>Это, вероятно, самая важная глава, поскольку она объясняет, как преодолеть два основных препятствия, мешающие людям получить от жизни то, чего они хотят. Существование этих препятствий обусловлено механизмами работы мозга человека, поэтому с ними неизбежно сталкивается каждый.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>3.1. Осознайте два мешающих вам барьера</p>
          </title>
          <p>Два самых серьезных препятствия на пути к эффективному принятию решений – это ваше эго и ваши «слепые зоны». В совокупности они мешают вам объективно оценивать себя и обстоятельства, в которых вы находитесь, и принимать лучшие решения из возможных, получая максимум пользы от других людей. Если вы разберетесь в механизме работы мозга, то поймете, откуда взялись эти барьеры и как изменить поведение, чтобы стать счастливее, эффективнее и продуктивнее в общении с другими людьми.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. Ваше эго как барьер.</strong> Когда я говорю об эго как о барьере, я подразумеваю подсознательный защитный механизм, из-за которого человеку сложно признать собственные ошибки и слабости. Ваши самые глубинные потребности и страхи – такие, как потребность в любви и страх ее потерять, потребность в выживании и страх смерти, потребность быть значимым и страх оказаться пустым местом, – находятся в наиболее «древних» и примитивных структурах мозга, таких как миндалевидное тело (или амигдала) – область мозга в височной доле, отвечающая за обработку эмоций. Поскольку эти участки мозга не поддаются сознательному контролю, практически невозможно понять, чего они хотят и как вами управляют.</p>
          <p>Они заставляют вас действовать инстинктивно и упрощенно. Им нравится похвала, а на критику они реагируют как на нападение, даже когда структуры мозга более высокого уровня понимают, что конструктивная критика несет пользу. Они заставляют вас занимать оборонительную позицию, особенно когда речь заходит о том, насколько хорошо вы с чем-то справляетесь.</p>
          <p>В то же время за сознание более высокого уровня отвечает неокортекс, а точнее часть под названием «префронтальная кора головного мозга». Эта структура у человека больше, чем у всех других биологических видов. Здесь происходит осознанный процесс принятия решения (так называемая исполнительная функция), а также работают логика и рациональное мышление.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Два ваших «я» сражаются за контроль над вами.</strong> Ситуация напоминает странную историю доктора Джекила и мистера Хайда, хотя ваше высшее «я» не знает о существовании низшего «я». Этот конфликт носит универсальный характер. Если присмотреться, вы отчетливо увидите, когда разные структуры головного мозга «спорят» друг с другом. Например, когда человек злится сам на себя, его префронтальная кора вступает в спор с миндалевидным телом (или другими более низкими структурами<a l:href="#n_64" type="note">[64]</a>). Когда кто-то задается вопросом «Зачем я съел весь этот торт целиком?», ответ прост: «Потому что ваше низшее “я” взяло верх над высшим “я”».</p>
          <p>Когда вы поймете, как ваши а) логическое/сознательное «я» и б) эмоциональное/бессознательное сражаются друг с другом, вы сможете представить, что получается, когда два ваших «я» взаимодействуют с другими людьми и их двумя «я». Это полный хаос. Низшие «я» похожи на бойцовских собак – они рвутся в драку, даже когда высшие «я» пытаются разобраться в ситуации. Это приводит в замешательство, потому что обычно вы и люди, с которыми вы взаимодействуете, понятия не имеете о существовании этих низших «я», хотя каждое из них пытается взять верх над ситуацией.</p>
          <p>Что происходит, когда кто-то выражает несогласие с вами и просит обосновать вашу точку зрения? Поскольку вы «запрограммированы» воспринимать подобное поведение как атаку, вы злитесь, несмотря на то что логичнее было бы заинтересоваться мнением другого человека, особенно если он умен. Когда вы пытаетесь объяснить свое поведение, ваши доводы не имеют смысла, поскольку ваше низшее «я» пытается высказываться через высшее. Вами движет глубоко укоренившаяся скрытая мотивация, так что вы просто не в состоянии логически объяснить, что вы делаете.</p>
          <p>Даже самые высокоинтеллектуальные люди обычно ведут себя подобным образом, и это прискорбно. Чтобы действовать эффективно, вы не должны позволить своей потребности быть правым одержать верх над потребностью быть объективным. Если вас обуревает гордость от того, сколько вы знаете или как хорошо с чем-то справляетесь, у вас меньше шансов научиться чему-то, вы будете принимать менее качественные решения и не сможете полностью реализовать свой потенциал.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>c. Ваша «слепая зона» как барьер.</strong> В дополнение к эго, которое служит серьезным препятствием на пути к цели, у вас (как у любого человека) есть «слепые зоны» – это области, в которых ваш способ мышления не позволяет вам видеть положение вещей объективно. Точно так же как у всех людей разнится уровень восприятия тонов звука и нюансов цвета, у каждого из нас свой уровень восприятия и понимания вещей. Каждый видит ситуацию по-своему. Например, одни люди от природы склонны воспринимать всю картину целиком и не обращают внимания на детали, тогда как другие, наоборот, сосредоточены на мелочах и не воспринимают ситуацию в целом. Одни люди мыслят узко, а другие выходят за шаблоны, и так далее.</p>
          <p>Вполне естественно, что человек не может оценить то, чего не видит. Тот, кто не способен выделять закономерности и обобщать, просто не знает, что это такое, как человек, не различающий цвета, не понимает, что значит видеть в цвете. Разница в работе мозга у людей гораздо менее очевидна, чем разница в работе тела. Те, кто не различает цвета, в конце концов осознают свою физическую особенность, тогда как большинство людей никогда не заметят и не поймут, как образ мышления делает их «слепыми». Еще больше осложняет ситуацию то, что мы не хотим признавать тот факт, что у нас или у других людей есть «слепые зоны». Хотя они есть у всех. Если указать человеку на его психологическую слабость, это будет воспринято так же, как если бы ему указали на физический недостаток.</p>
          <p>Большинство людей понятия не имеют, как другие воспринимают ситуацию, и даже не пытаются понять чужой образ мысли: они слишком заняты тем, что доказывают правоту собственного мнения. Иными словами, люди закрыты и опираются исключительно на собственные убеждения. Эта предубежденность обходится им слишком дорого: они упускают из виду самые разные благоприятные возможности, а также угрозы, которые могут исходить от других. Предубежденность блокирует критическое мышление, которое может быть конструктивным и даже спасительным.</p>
          <p>Из-за этих двух барьеров стороны в итоге остаются при своем мнении и часто с негативным впечатлением о собеседнике. Это нелогично и ведет к неэффективному принятию решений. В конце концов, если два человека пришли к противоположным выводам, очевидно, что один из них ошибается. Разве вы не захотите убедиться, что этот кто-то не вы?</p>
          <p>Подобная неспособность извлечь пользу из образа мышления других людей возникает не только при разногласиях, но и когда люди сталкиваются с проблемами, которые они пытаются разрешить. В итоге они из раза в раз действуют привычными методами и наталкиваются на то, чего не видят, пока это наконец не вынуждает их адаптироваться. Это может происходить несколькими способами: а) люди учатся тому, что им не дано от природы (например, творческая личность повышает свою организованность через дисциплину и практику); б) используют компенсирующий механизм (например, технические средства для напоминаний); в) полагаются на помощь других людей, у которых необходимые качества относятся к сильным сторонам.</p>
          <p>Разница в образе мышления может быть симбиотической и дополняющей, а не разрушающей. Например, нестандартное мышление, свойственное творческим личностям, делает их ненадежными, в то время как люди, мыслящие узко, часто отличаются стабильностью. Одни люди более эмоциональны, другие мыслят логичнее и так далее. Ни один человек не сможет преуспеть с реализацией любого сложного проекта без помощи других людей, обладающих дополняющими качествами. Аристотель определил трагедию как результат, к которому приводит фатальный недостаток человека, недостаток, который мог бы стать залогом благоприятного исхода, если бы его исправили. Я убежден, что перечисленные барьеры – эго и «слепые зоны» – и есть те существенные недостатки, которые мешают умным, упорно работающим людям полностью реализовать свой потенциал.</p>
          <p>Хотите узнать, как избавиться от этих недостатков? Вам вполне под силу это сделать, как и любому другому человеку. И вот как.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>3.2. Придерживайтесь принципа абсолютной непредубежденности</p>
          </title>
          <p>Если вы знаете, что у вас есть «слепые зоны», вы будете искать способ их обойти, но если вы не знаете, что упускаете что-то из виду, вы будете продолжать сталкиваться с теми же проблемами. Иными словами, если вы способны признать, что у вас есть «слепые зоны» и что другие могут видеть что-то лучше, чем вы, что угрозы и возможности, на которые они указывают, действительно существуют, ваши шансы принимать эффективные решения заметно повышаются.</p>
          <p>Стимулом для абсолютной непредубежденности становится искреннее беспокойство, что вы можете рассматривать варианты выбора не вполне объективно. Это способность эффективно анализировать разные точки зрения и возможности, не позволяя при этом своему эго или «слепым зонам» встать на пути. Для этого вам необходимо перестать считать, что вы всегда правы, и научиться получать удовольствие от процесса выяснения, что на самом деле представляет собой объективная реальность. Абсолютная непредубежденность помогает избежать контроля вашего низшего «я» и обеспечивает ваше высшее «я» возможностью рассматривать все хорошие варианты и принимать лучшие из возможных решений. Если вы разовьете в себе эту способность (а с практикой это вполне возможно), ваше взаимодействие с реальностью станет более эффективным, а качество жизни существенно повысится.</p>
          <p>Большинство людей не понимают, что значит абсолютная непредубежденность. Для них это синоним способности признавать свои ошибки, при этом они упрямо придерживаются собственного мнения и даже не пытаются понять обоснование альтернативных точек зрения. Абсолютная непредубежденность выражается в следующем:</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. Признайте, что вы можете не знать лучшего возможного способа действий и что ваша способность справиться с тем, чего вы не знаете, важнее, чем то, что вы знаете.</strong> Большинство людей принимают неэффективные решения, потому что они настолько убеждены в собственной правоте, что просто не позволяют себе увидеть альтернативы. Те, кто придерживается принципа абсолютной непредубежденности, знают, что задавать правильные вопросы другим умным людям, чтобы узнать их мнение, важнее, чем иметь ответы на все вопросы. Они отдают себе отчет, что невозможно принять хорошее решение, не побыв некоторое время в состоянии незнания. Потому что сама эта область неопределенности и незнания гораздо масштабнее и интереснее, чем все, что любой из нас знает.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Процесс принятия решения состоит из двух этапов: сначала получите всю относящуюся к делу информацию, затем принимайте решение.</strong> Большинство людей неохотно воспринимают информацию, не совпадающую с теми выводами, которые они уже сделали. Когда я спрашиваю почему, стандартный ответ: «Я хочу самостоятельно принимать решения». Вероятно, эти люди думают, что, если они проанализируют противоположную точку зрения, это каким-то образом скажется на их способности решать, что они хотят. Это в корне неверно. Если вы узнаете мнение других людей, это ни в коей мере не повлияет на вашу свободу мыслить независимо и самостоятельно принимать решения. Это только расширит ваши представления.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>c. Не волнуйтесь, что о вас подумают. Волнуйтесь, как достичь цели.</strong> Обычно люди пытаются доказать, что у них есть ответы на все вопросы, даже если это не так. Почему они ведут себя так непродуктивно? В целом потому, что все верят в распространенный миф, что великие люди все знают и лишены слабостей. Этот миф не только не имеет ничего общего с реальностью, но и очень мешает прогрессу. Люди, заинтересованные в принятии лучших из возможных решений, редко убеждены, что все знают. Они понимают, что у них есть собственные уязвимые места и «слепые зоны», и они всегда стремятся узнать больше, чтобы обойти их.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>d. Чтобы отдавать, нужно принимать.</strong> Большинство людей горят желанием больше отдавать (выражать свое мнение и быть продуктивными), чем принимать (учиться). Это ошибка, поскольку качественно отдавать что-то невозможно, если сначала чему-то не научиться.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>e. Чтобы увидеть ситуацию глазами другого человека, нужно на время воздержаться от критики. Только эмпатия поможет вам правильно оценить чужую точку зрения.</strong> Непредубежденность не означает, что вам нужно мириться с тем, во что вы не верите. Она подразумевает, что человек изучает мнение других людей, вместо того чтобы упрямо и нелогично настаивать на собственной точке зрения. Чтобы придерживаться принципа абсолютной непредубежденности, вы должны настолько допускать то, что можете ошибаться, что это должно стимулировать других говорить вам об этом.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>f. Ищите лучшее решение, а не лучшее решение, на которое вы способны.</strong> Ответ не обязательно должен быть вашим, вы можете поискать его во внешних источниках. Если вы объективно оцениваете реальность, то понимаете, насколько мала вероятность того, что ваше решение всегда наилучшее. Даже если оно кажется вам оптимальным, вы не можете быть в этом уверены, пока его не проверят другие. Поэтому бесценно знать то, чего именно вы не знаете. Спросите себя: я смотрю на ситуацию только со своей точки зрения? Если да, вы должны знать, что это ущербная позиция.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>g. Отдавайте себе отчет, пытаетесь вы дискутировать или понять точку зрения другого человека. Подумайте, что будет полезнее, оценив уровень компетентности (и свой, и чужой).</strong> Если обе стороны обладают одинаковым уровнем знаний, вполне уместна дискуссия. Однако если очевидно, что один собеседник превосходит другого, предпочтительно, чтобы они воспринимали друг друга как учитель и ученик. Здесь нужно понять, насколько можно доверять компетентности собеседника. Я вывел для себя правило, что доверяю в этом плане тем людям, которые постоянно и успешно добиваются того, что мы обсуждаем, а также способны объяснить свой подход.</p>
          <p>Если у вас иное мнение, чем у собеседника, компетентности которого в данной теме можно доверять или который знает больше, чем вы (скажем, вы обсуждаете с врачом состояние вашего здоровья), вам следует пояснить, что ваши вопросы обусловлены тем, что вы пытаетесь понять его точку зрения. И наоборот, если вы разбираетесь в теме явно лучше собеседника, можно вежливо напомнить об этом и предложить, чтобы вам задавали вопросы.</p>
          <p>Все эти стратегии сводятся к двум практическим методам, которыми вам стоит овладеть, если вы хотите придерживаться принципа абсолютной непредубежденности.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>3.3. Научитесь искусству продуктивного несогласия</p>
          </title>
          <p>Когда два человека придерживаются противоположных точек зрения, велика вероятность, что один из них ошибается. Весьма полезно узнать, не вы ли этот человек. Поэтому мне кажется необходимым научиться искусству продуктивного несогласия. Ваша цель не в том, чтобы убедить другую сторону в вашей правоте, а в том, чтобы выяснить, какая точка зрения соответствует действительности, и решить, что с этим делать. Стимулом для обеих сторон становится искреннее желание не упустить важную точку зрения. Обмен мнениями, при котором вы пытаетесь понять собеседника, а он вас (оба ваших высших «я» стремятся докопаться до сути), приносит огромную пользу и служит источником нереализованного потенциала.</p>
          <p>Чтобы этого добиться, ведите разговор так, чтобы было очевидно ваше стремление понять ситуацию<a l:href="#n_65" type="note">[65]</a>. Задавайте вопросы, а не утверждайте. Ведите обсуждение спокойно и беспристрастно, стимулируйте других вести себя так же. Помните: вы не дискутируете, вы пытаетесь найти истину. Будьте рациональны и ожидайте этого от других. Если вы спокойны, уважительны и готовы к сотрудничеству, то добьетесь гораздо лучшего результата. Со временем и опытом у вас будет получаться все лучше.</p>
          <p>Лично мне кажется бессмысленным, когда люди с разными точками зрения сердятся друг на друга. Я придерживаюсь убеждения, что в большинстве случаев расхождение во мнениях – это не угроза, а возможность для обучения. Люди, изменившие свои взгляды, потому что узнали что-то новое, выигрывают, тогда как те, кто упрямо отказывается учиться, остаются в проигрыше. Это не означает, что вы должны слепо принимать выводы других людей. Вам следует быть непредубежденным и ассертивным<a l:href="#n_66" type="note">[66]</a>: анализировать противоречивые возможности и двигаться к тому, что вам кажется наиболее объективным на основе того, что вы знаете. У одних это получается само собой, а другим требуется приложить усилия. Полезное упражнение, чтобы убедиться, что вы на верном пути, – это повторить вашему собеседнику его точку зрения. Если он подтвердит, что вы правильно уловили суть, значит, вы все делаете как надо. Кроме того, я рекомендую обеим сторонам соблюдать правило двух минут: в течение этого времени собеседники не перебивают друг друга, давая возможность полностью высказаться.</p>
          <p>Некоторые опасаются, что такой образ действий требует серьезных затрат времени. Работа с разногласиями действительно отнимает время, но это лучшее, на что вы можете его потратить. Главное – правильно определить приоритеты, на что конкретно вы его тратите и с кем. На свете множество людей, точка зрения которых отличается от вашей, и дискутировать со всеми было бы крайне непродуктивно. Точно так же непродуктивно воспринимать все чужие идеи. Вместо этого сосредоточьтесь на анализе мнений тех людей, которые действительно завоевали репутацию экспертов в своем деле.</p>
          <p>Если обсуждение зашло в тупик, выберите человека, которому вы и ваш собеседник доверяете, и попросите его помочь вам провести дискуссию. Самое неэффективное и то, к чему склонны подавляющее большинство людей, – это без конца прокручивать в голове ситуацию или терять время на разногласия, когда точка убывающей доходности уже пройдена. Когда это происходит, предпримите более продуктивные действия для достижения взаимопонимания, которое не обязательно равнозначно согласию. Например, вы можете прийти к единому мнению, что вы не согласны друг с другом.</p>
          <p>Почему такое продуктивное несогласие встречается крайне редко? Потому что большинство людей инстинктивно избегают выражать его. Например, когда два человека обедают в ресторане и один из них говорит, что блюда ему нравятся, его собеседник, вероятнее всего, скажет: «Мне тоже» – или просто промолчит, даже если еда ему не по вкусу. Нежелание выражать несогласие обусловлено тем, что низшее «я» ошибочно воспринимает несогласие как конфликт. По этой причине человеку настолько нелегко следовать принципу абсолютной непредубежденности: для этого требуется научиться искусству обмена мнениями, чтобы не вызывать у себя и у других подобные реакции. Именно этому мне пришлось учиться, когда Боб, Жизель и Дэн заявили, что моя манера общения заставляет других чувствовать себя недооцененными.</p>
          <p>Настаивать на ошибочных убеждениях и принимать плохие решения на их основе, вместо того чтобы выразить продуктивное несогласие, – это одна из величайших трагедий человечества. Следование принципу продуктивного несогласия легко могло бы радикально улучшить процесс принятия решений во всех областях – в общественной и государственной политике, медицине, науке, благотворительности, личных взаимоотношениях и многих других.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>3.4. Проверяйте свое мнение в общении с несколькими компетентными людьми, которым вы доверяете и которые готовы высказывать противоположную точку зрения</p>
          </title>
          <p>Когда я задаю вопросы экспертам и стимулирую их выражать продуктивное несогласие друг с другом так, чтобы я мог услышать обсуждение и расспросить их, я убиваю сразу двух зайцев: растет вероятность, что я прав и я учусь чему-то новому. Наиболее эффективным этот процесс бывает, когда эксперты не соглашаются со мной или друг с другом. Умные люди, способные продуктивно выражать свое несогласие, обычно бывают самыми хорошими учителями, гораздо лучше профессоров, читающих лекции у доски. Полученные знания я формулирую в виде принципов, которые затем уточняю и совершенствую, чтобы иметь алгоритм действий в похожих ситуациях в будущем.</p>
          <p>В некоторых случаях, когда требуется принять решение по сложному вопросу, который я не могу изучить и понять в ограниченное время, я делегирую это экспертам, более компетентным в теме, чем я, при этом я все же стремлюсь выслушать их профессиональное мнение. Большинство людей предпочитают самостоятельно принимать решения, даже если им явно не хватает квалификации. Поступая так, они сдаются на милость своего низшего «я».</p>
          <p>Привычка выслушивать разные экспертные мнения может значительно изменить вашу жизнь. Однажды для меня это стало вопросом жизни и смерти. В июне 2013 года, когда я проходил ежегодное обследование в клинике Джонса Хопкинса, мне сообщили, что у меня предраковое состояние, которое проявляется синдромом Барретта с дисплазией высокой степени. Дисплазия представляет собой раннюю стадию развития рака, и вероятность того, что она станет раком пищевода, довольно высока – около 15 % случаев в год. Рак пищевода ведет к летальному исходу, так что без соответствующего лечения у меня были все шансы умереть через три – пять лет. Принятая практика в таких случаях, как этот, – хирургическое вмешательство, но мне делать операцию было нельзя из-за некоторых особенностей моего состояния. Врач рекомендовал ждать и наблюдать за течением болезни.</p>
          <p>В следующие недели я начал планировать, как лучше всего подготовиться к худшему варианту, хотя, конечно, изо всех сил боролся за жизнь.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. Планируйте худший сценарий, чтобы сделать его настолько хорошим, насколько это возможно.</strong> Я был счастлив, что по прогнозу у меня достаточно времени устроить все так, чтобы близкие мне люди смогли справиться и без меня, и насладиться жизнью в оставшиеся мне годы. У меня будет время провести его со своим первым внуком, который только родился, и я буду ценить каждое мгновение.</p>
          <p>Однако, как вы уже поняли, вместо того чтобы безоговорочно делать то, что мне говорят (даже профессионалы), я предпочитаю выслушивать противоположные мнения компетентных людей. Так что я попросил своего личного врача доктора Глейзера организовать мне консультации с другими экспертами по этой болезни.</p>
          <p>Первую я получил у заведующей отделением торакальной хирургии в больнице, которая специализируется на лечении онкологических заболеваний. Она объяснила, что мое заболевание быстро прогрессирует и что, несмотря на мнение первого врача, есть операция, которая может меня излечить. В ее ходе удаляется пораженная часть пищевода и желудок, а кишечник напрямую присоединяется к оставшемуся участку пищевода. По оценке врача, вероятность летального исхода во время операции составляет 10 %, а инвалидности по ее итогам – 70 %. Тем не менее это означало, что я буду жить, а потому к ее рекомендации стоило отнестись серьезно. Вполне естественно, я попросил ее поговорить с врачом из клиники Джонса Хопкинса, который изначально поставил мне диагноз и предложил наблюдать за ходом заболевания, – мне хотелось узнать, что они думают о мнении друг друга. У них состоялся телефонный разговор, который на многое открыл мне глаза. Когда я лично беседовал с каждым из врачей, они высказывали абсолютно разные мнения, но когда они разговаривали по телефону, то пытались свести разногласия к минимуму, руководствовались профессиональной этикой и тщательно обсуждали мельчайшие детали, чтобы прийти к оптимальному решению. Тем не менее их разница во взглядах была очевидной, а то, что я выслушал их точки зрения, помогло мне лучше понять ситуацию.</p>
          <p>На следующий день я встретился с третьим врачом – специалистом с мировым именем еще из одной известной больницы. Его вердикт был следующим: мое состояние не доставит мне проблем, если я буду каждые три месяца проходить эндоскопическое обследование. Он объяснил, что мое заболевание условно можно сравнить с раком кожи, только внутри организма: если наблюдать за состоянием и не позволять метастазам попасть в ток крови, все будет хорошо. По его словам, результаты пациентов, периодически проходящих обследование, ничем не отличались от результатов пациентов, у которых удалили пищевод. Иными словами: они не умирали от рака. Для них продолжалась прежняя жизнь, за исключением того, что им нужно регулярно обследоваться и проводить комплекс процедур.</p>
          <p>Подведу итог: за 48 часов мне был вынесен практически смертный приговор, предложено лечение, включавшее удаление части моих внутренних органов, и, наконец, простой, хотя и слегка неудобный способ наблюдения за развитием болезни и удаление метастазов до того, как они причинят вред. Возможно ли, что этот специалист ошибается?</p>
          <p>Мы с доктором Глейзером еще раз встретились с двумя другими врачами, и они согласились, что не будет ничего плохого, если я пройду исследование по определению границ пораженного участка, так что я решил следовать этому плану. Во время исследования у меня взяли образец ткани на биопсию. Несколько дней спустя, ровно за неделю до моего шестьдесят четвертого дня рождения, я получил результаты. Они были шокирующими. Биопсия показала, что у меня нет никакой дисплазии высокой степени!</p>
          <p>От ошибок не застрахованы даже эксперты. Это только подтверждает мою мысль, что следует придерживаться принципа абсолютной непредубежденности и узнавать противоположные профессиональные мнения компетентных людей. Если бы я не настоял на том, чтобы узнать точку зрения других специалистов, моя жизнь приняла бы совсем иное течение. Вы можете значительно повысить вероятность принятия правильных решений, если будете выслушивать и анализировать разные профессиональные мнения компетентных людей.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>3.5. Научитесь распознавать непредубежденных и предубежденных людей</p>
          </title>
          <p>Отличить непредубежденных людей, открытых всему новому, от закоснелых консерваторов довольно легко, так как их модели поведения сильно отличаются. Вот несколько признаков, по которым их можно определить.</p>
          <empty-line/>
          <p>1. <strong>Предубежденные люди</strong> не хотят, чтобы их идеи подвергали сомнениям. Не сумев убедить собеседника в своей правоте, они обычно расстраиваются, а не пытаются понять его. Им некомфортно, когда они чего-то не понимают, но они больше хотят доказать другим, что правы, чем задавать вопросы и узнавать иные мнения.</p>
          <p><strong>Непредубежденным людям</strong> больше интересно, почему возникло разногласие. Их не расстраивает тот факт, что кто-то с ними не согласен. Они отдают себе отчет в том, что всегда есть вероятность, что они ошибаются, и что стоит потратить время, чтобы проанализировать альтернативные точки зрения и убедиться, что они ничего не упускают из виду.</p>
          <empty-line/>
          <p>2. <strong>Предубежденные люди</strong> предпочитают утверждения, а не вопросы. В то время как наличие экспертных знаний дает определенное право выступать с утверждениями в некоторых обстоятельствах, люди с действительно открытым мышлением, даже лучшие специалисты, всегда задают множество вопросов. Некомпетентные люди часто сами считают свои утверждения скорее вопросами в форме утверждений, в которых они не вполне уверены. Иногда это так, но, по моему опыту, чаще нет.</p>
          <p><strong>Непредубежденные люди</strong> действительно считают, что могут ошибаться, и задают вопросы искренне. Кроме того, они оценивают собственную степень компетентности, чтобы объективно определить свою роль: ученика, учителя или коллеги.</p>
          <empty-line/>
          <p>3. <strong>Предубежденные люди</strong> больше фокусируются на том, чтобы их понимали, чем сами стремятся понять других. В случае разногласий они склонны поспешить с заключением, что их не понимают, вместо того чтобы задуматься, что это они не понимают точку зрения, отличную от их собственной.</p>
          <p><strong>Непредубежденные люди</strong> всегда чувствуют себя обязанными смотреть на вещи глазами других.</p>
          <empty-line/>
          <p>4. <strong>Предубежденные люди</strong> используют фразу: «Я могу ошибаться, но я считаю, что…» Это классический признак предубежденного человека, и я слышу эту фразу постоянно. Зачастую это лишь формальные слова, позволяющие людям придерживаться собственного мнения, но при этом считать себя открытыми и готовыми воспринимать другие точки зрения. После фраз «Я могу ошибаться» или «Возможно, я не вполне компетентен» должен следовать вопрос, а не утверждение.</p>
          <p><strong>Непредубежденные люди</strong> знают, когда делать утверждения, а когда задавать вопросы.</p>
          <empty-line/>
          <p>5. Предубежденные люди не дают другим высказаться. Это тот случай, когда кажется, что для одного из собеседников в диалоге не хватает места. Чтобы этого избежать, воспользуйтесь правилом двух минут, о котором я уже говорил.</p>
          <p><strong>Непредубежденные люди</strong> всегда больше слушают, чем говорят. Они поощряют других высказывать свое мнение.</p>
          <empty-line/>
          <p>6. Предубежденные люди с трудом удерживают в голове несколько мнений одновременно. Их собственная точка зрения заглушает все остальные.</p>
          <p><strong>Непредубежденные люди</strong> воспринимают мнения других, не теряя способности мыслить объективно: они могут удерживать в мозгу несколько разных концепций и постоянно переключаться между ними, оценивая их относительные достоинства.</p>
          <empty-line/>
          <p>7. Предубежденные люди не умеют смиряться. Как правило, смирение приходит вместе с опытом неудачи: у человека появляется представление о том, чего он раньше не знал.</p>
          <p><strong>Непредубежденные люди</strong> постоянно боятся, что могут ошибаться.</p>
          <empty-line/>
          <p>Как только вы научитесь отличать людей этих двух типов мышления, вы обнаружите, что хотите, чтобы ваше окружение состояло из людей, открытых всему новому. Если вы будете к этому стремиться, не просто повысится качество принятия решений, а вы еще и многому научитесь. Несколько людей, эффективно принимающих решения, которые работают как слаженная команда, значительно превосходят одного человека, действующего самостоятельно. Даже тот, кто и без того умеет эффективно принимать решения, может существенно улучшить этот свой навык с помощью других людей, обладающих им.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>3.6. Узнайте, как достигнуть абсолютной непредубежденности</p>
          </title>
          <p>Вне зависимости от того, насколько вы открыты новому сейчас, вы можете развить у себя это качество. Чтобы научиться абсолютной непредубежденности, придерживайтесь следующих принципов.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>а. Воспринимайте боль как руководство для качественных размышлений.</strong> Душевная боль часто возникает, когда что-то или кто-то ставит под сомнение идею, к которой человек слишком привязан. Это особенно верно, когда ему указывают на его слабое место. Такая душевная боль сигнализирует, что человек потенциально не прав и ему стоит качественно изменить свое отношение к вопросу. Для этого прежде всего нужно успокоиться. Это не всегда просто: из-за реакции миндалевидного тела могут появиться тяжесть в голове, напряжение в теле, раздражение, гнев или нервозность. Если такие ощущения возникают, на них следует обратить внимание. Их можно использовать как индикаторы предубежденного мышления и при их появлении осознанно менять поведение, чтобы изменить мышление. Если делать это постоянно, можно повысить способность высшего «я» сохранять контроль над ситуацией. Чем больше практики, тем сильнее вы будете.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Сделайте непредубежденность привычкой.</strong> Жизнь, которую вы ведете, преимущественно представляет собой результат ваших привычек. Если раздражение/разочарование стали для вас признаком, что нужно успокоиться, замедлиться и внимательно отнестись к вопросу, который вас беспокоит, со временем вы начнете испытывать негативные эмоции гораздо реже и будете сразу переходить к непредубежденности.</p>
          <p>Конечно, это может быть довольно сложно сделать в тот же момент, потому что эмоции низшего «я» очень сильны. Хорошая новость в том, что «немедленная интенсивная эмоциональная реакция на воспринимаемую угрозу или внезапное событие»<a l:href="#n_67" type="note">[67]</a> не длится долго, так что, даже если вы не отличаетесь высоким уровнем самоконтроля, вы можете выдержать паузу, чтобы дать время высшему «я» качественно отреагировать. Позвольте людям, которых вы уважаете, вам помочь.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>c. Определите свои «слепые зоны».</strong> Когда предубежденный человек формирует мнение в области, которая представляет собой его «слепую зону», это может привести к плачевному результату. Так что уделите время и проанализируйте обстоятельства, в которых вы постоянно принимаете неудачные решения, потому что вы явно не замечаете того, что видят другие. Обратитесь за помощью к окружающим, особенно к тем, кто замечает, чт<emphasis>о</emphasis> вы упускаете из виду. Составьте список своих «слепых зон», повесьте его на стену, пусть он будет у вас перед глазами. Если вдруг вы соберетесь принимать решение (особенно важное) в одной из этих областей, не посоветовавшись с другими, вы должны отдавать себе отчет, что сильно рискуете и нелогично ожидать, что полученный результат совпадет с тем, на который вы рассчитываете.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>d. Если несколько компетентных людей утверждают, что вы ошибаетесь, а вы единственный, кто не разделяет это мнение, скорее всего, вы действительно ошибаетесь.</strong> Не теряйте объективность! Конечно, есть вероятность, что вы правы, а ошибаются все остальные, но все же вам стоит оставить оборонительную позицию и перейти в режим вопросов. Сравните уровень компетентности всех участников обсуждения, при необходимости пригласите для разрешения ситуации нейтральную сторону, с которой все согласны.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>e. Медитируйте.</strong> Я практикую трансцендентальную медитацию и считаю, что она помогла мне повысить непредубежденность, увидеть перспективу, сохранить самообладание и развить нестандартность мышления. Благодаря этой практике я способен действовать хладнокровно даже в условиях полного хаоса, как ниндзя в уличном бою. Я не утверждаю, что вам нужно обязательно заняться медитацией, чтобы выйти на этот уровень мышления. Я делюсь с вами тем, что помогло мне и многим другим людям, и рекомендую серьезно изучить этот вопрос.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>f. Опирайтесь на факты и стимулируйте к этому других.</strong> Большинство людей при принятии решений не анализируют факты и доступные данные. Вместо этого они формулируют решение в соответствии со своими неосознанными желаниями, а затем подгоняют под него те факты и данные, которые подтверждают правильность этого решения. Этот подсознательный процесс можно отследить самостоятельно или попросить кого-то из окружающих одернуть вас, когда вы встанете на этот скользкий путь. Принимая решение, спросите себя: вы можете перечислить неоспоримые факты (то есть такие, которые не вызовут сомнений у компетентных людей), подтверждающие вашу точку зрения? Если нет, велика вероятность, что решение основано на ваших желаниях, а не фактах.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>g. Делайте все, что в ваших силах, чтобы помочь другим повысить уровень непредубежденности.</strong> Если вы представляете свою точку зрения спокойно и рационально, это поможет избежать реакции «бей или беги» у ваших собеседников. Будьте рациональны и ждите этого от других. Попросите перечислить факты, подтверждающие их точку зрения. Помните: это не спор, а открытая дискуссия в поисках истины. Будет полезно, если вы продемонстрируете, что понимаете позицию собеседника.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>h. Используйте инструменты для принятия решений с учетом фактов и доказательств.</strong> Цель этих принципов – помочь вам получить контроль над своим низшим/животным «я» и «передать управление» высшему/интеллектуальному «я».</p>
          <p>Что если бы у вас была возможность полностью отключить эту низшую часть мозга, а вместо этого подключить компьютер, принимающий решения, который предоставляет вам логические инструкции, как это делаем мы с нашими инвестиционными системами? Представьте, что механизм принятия решений, основанный на компьютерных алгоритмах, гораздо эффективнее вас, потому что он действует по законам логики, быстрее обрабатывает большие объемы данных и, кроме того, не подвержен эмоциям. Вы бы захотели его использовать? Решая задачи, с которыми я сталкивался за все время своей работы, я создал такие инструменты и уверен, что без них даже близко не добился бы своего успеха. У меня нет ни малейших сомнений, что в последующие годы такие инструменты на основе «машинного мышления» продолжат развиваться и совершенствоваться и что люди научатся применять их для повышения качества принятия решений. Я настоятельно рекомендую вам больше узнать об этом и изучить возможность применения подобных механизмов.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>i. Научитесь понимать, в какой момент лучше перестать настаивать на своем мнении.</strong> Очень важно независимо мыслить и отстаивать свою точку зрения, однако бывают моменты, когда нужно прекратить это делать и принять мнение компетентных людей. Это может быть очень сложно. Но вы только выиграете, если будете придерживаться принципа непредубежденности и примете на веру, что чужое мнение может быть лучше вашего. Если вы не можете понять их позицию, вероятно, вы просто что-то упускаете из виду. Если вы продолжаете поступать, как считаете нужным, вопреки всем фактам и мнению компетентных людей, вы ведете себя высокомерно и серьезно рискуете.</p>
          <p>Правда в том, что, хотя большинство людей способны проявлять абсолютную непредубежденность, есть те, кому это не удается, несмотря на то что они неоднократно терпели неудачи из-за того, что не верили, что могут ошибаться<a l:href="#n_68" type="note">[68]</a>. Люди, которые не учатся абсолютной непредубежденности, не меняются и не становятся эффективнее в принятии решений. Чтобы осознать необходимость и пользу смирения, мне самому пришлось пройти через несколько серьезных провалов, и особенно болезненный в 1982 году. Непредубежденность не означает, что вы утрачиваете способность мыслить критически и настаивать на своем. Фактически, поскольку увеличиваются шансы, что вы окажетесь правы, должна повыситься и ваша уверенность в себе. Для меня это сработало именно так, поэтому я оказался способен добиваться большего успеха с меньшим риском.</p>
          <p>Чтобы развить в себе настоящую непредубежденность, требуется время. Как и с любым другим процессом обучения, это вопрос привычки. Но когда эта привычка перейдет у вас в разряд автоматического навыка, вы уже не сможете действовать по-другому. Как я писал, обычно выработка этой привычки занимает до полутора лет, но что это в сравнении с целой жизнью?!</p>
          <subtitle>
            <strong>ВЫ ГОТОВЫ ВЗЯТЬСЯ ЗА ДЕЛО?</strong>
          </subtitle>
          <p>Мне кажется, в жизни человек сталкивается только с одним серьезным выбором: готов ли он бороться, чтобы узнать истину? Насколько глубоко он убежден, что поиск истины – это путь к его благополучию? Есть ли у него искренняя потребность понять, что он или другие делают неправильно, что препятствует достижению целей? Если на какой-то из этих вопросов вы дали отрицательный ответ, примите, что вы никогда не реализуете свои потенциальные возможности. Если же вы готовы работать над тем, чтобы стать абсолютно непредубежденным, то первый шаг на этом пути – взглянуть на себя объективно. В следующей главе я расскажу, как это сделать.</p>
        </section>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>4. Примите тот факт, что люди «запрограммированы» по-разному</p>
        </title>
        <image l:href="#i_017.jpg"/>
        <section>
          <title>
            <p>* * *</p>
          </title>
          <p>Из-за личных особенностей каждый из нас воспринимает реальность по-своему, с собственными искажениями. Это нужно принять. Поэтому, если вы хотите узнать, что такое истина и что с ней делать, следует понять принцип работы собственного мозга.</p>
          <p>Осознание этого заставило меня много общаться с психологами, психиатрами, специалистами по нейронауке, экспертами по определению типов личности и другими компетентными в этой области людьми. Кроме того, я прочитал много книг по этой теме. Оказалось, что, хотя ни у кого не вызывает сомнений тот факт, что у всех людей по-разному проявляются сильные и слабые стороны в таких аспектах, как здравый смысл, нестандартность мышления, память, аналитические способности, внимательность к деталям и так далее, большинство ученых не имеют четкого понимания, как изучать эти различия. Тем не менее незнание не освобождает от необходимости это делать, и я на протяжении нескольких десятилетий занимался изучением этой проблемы.</p>
          <p>В итоге я узнал очень многое, что существенно помогло мне и, я надеюсь, поможет и вам. Я считаю, что своим успехом я обязан полученным знаниям о работе мозга в такой же степени, как и знаниям о принципах экономики и инвестирования. В этой главе я поделюсь некоторыми удивительными фактами.</p>
          <subtitle>
            <strong>ПОЧЕМУ Я ЗАИНТЕРЕСОВАЛСЯ НЕЙРОНАУКОЙ</strong>
          </subtitle>
          <p>Я создал компанию Bridgewater через два года после окончания бизнес-школы, и впервые в жизни мне пришлось руководить. Сначала я был убежден, что, нанимая умных людей – например, лучших выпускников из лучших университетов, – я автоматически получу самых эффективных сотрудников. К сожалению, эта стратегия оправдывала себя далеко не всегда. Как оказалось, книжная ученость была вовсе не тем, что мне было нужно.</p>
          <p>Я хотел работать с людьми, которые мыслят независимо, нестандартно, концептуально и обладают здравым смыслом. Найти таких кандидатов оказалось задачей не из простых, и, даже когда мне это удавалось, я был потрясен, насколько по-другому они мыслили. Складывалось впечатление, что мы говорим на разных языках. Например, люди, мыслящие концептуально и образно, говорили на одном языке, а думающие логично и точно – на другом. Тогда мы списывали это на проблемы коммуникации, но различия были гораздо глубже, кроме того, нами они воспринимались болезненно, особенно когда мы вместе старались добиться высоких целей.</p>
          <p>Я помню один исследовательский проект, который мы пытались реализовать несколько лет назад. Это была масштабная попытка систематизировать наше глобальное понимание рынков облигаций. Руководителем выступал Боб Принс. Хотя мы обо всем договорились, время шло, а результата не было. Мы встретились с Бобом и его командой, чтобы еще раз обсудить цель и план действий по ее достижению. Затем они принялись за работу, но опять безрезультатно. Проблема заключалась в том, что концептуально мыслящие сотрудники, которые визуализировали желаемый результат не вполне четким образом, ожидали, что более логично мыслящие и ориентированные на детали коллеги сами поймут, как добиться желаемого. Когда этого не случилось, первые решили, что у последних просто нет воображения, а последние пришли к выводу, что первые витают в облаках. Еще больше запутывало ситуацию то, что сотрудники сами не идентифицировали свой тип, то есть люди, ориентированные на детали, были уверены, что они такие же концептуально мыслящие, как и остальные, и наоборот. Иными словами, мы зашли в тупик, и при этом каждый считал, что это вина кого-то другого, что это остальные сотрудники – упрямые, зашоренные или просто глупые.</p>
          <p>Наши совещания были болезненными для всех. Поскольку мы не определяли сильные и слабые стороны сотрудников, все высказывали свои мнения по любым темам, и не существовало никакой возможности их систематизировать. Мы обсуждали, почему группа никак не может достичь желаемого результата, и пришли к выводу, что сотрудники, которых Боб собрал в команду, обладали примерно такими же сильными и слабыми сторонами, как и сам Боб. Это потребовало от всех непредубежденности и честности и стало серьезным шагом вперед. К сожалению, мы не зафиксировали это документально и не воплотили в необходимых изменениях, так что те же самые люди продолжали совершать однотипные ошибки.</p>
          <p>Разве не было очевидно, что наши различные образы мышления, наши эмоциональные реакции и то, что мы ничего не могли с этим поделать, существенно затрудняют работу? Что мы должны были предпринять?</p>
          <p>Уверен, вам тоже приходилось попадать в ситуацию, когда люди с разными точками зрения никак не могут прийти к единому мнению относительно того, что правильно. Хорошие люди с благими намерениями не могут сдержать эмоции, и часто ситуация начинает восприниматься как личная. В большинстве организаций этого избегают благодаря подавлению открытых обсуждений – решение принимает тот, кто выше по статусу. Я не хотел, чтобы так было в моей компании. Я знал: нужно понять, что мешает нам работать вместе более плодотворно, и изучить этот вопрос.</p>
          <p>В Bridgewater около 1500 сотрудников, которые выполняют самые разные задачи. Одни анализируют глобальные рынки, другие разрабатывают технологии, третьи работают с клиентами, занимаются медицинскими страховками и другими бонусами для сотрудников, решают правовые, технические вопросы и так далее. Все эти виды деятельности требуют, чтобы сотрудники разных типов эффективно взаимодействовали друг с другом, предлагая наилучшие идеи и отметая неудачные. Управлять так, чтобы сотрудники проявляли свои сильные стороны, а слабые им не мешали, – это все равно что дирижировать оркестром. Если все сделать правильно, результат превзойдет ожидания, но если в чем-то ошибиться, слаженной игры не получится.</p>
          <p>Такие фундаментальные истины, как «познай самого себя» и «будь верен себе», я знал задолго до того, как начал интересоваться принципами работы головного мозга. Тем не менее я понятия не имел, как их можно применить на практике, пока мы не увидели своими глазами, как по-разному мыслят люди. Чем лучше человек знает себя, тем лучше он понимает, что и как ему нужно изменить, что изменить невозможно и что с этим делать. Так что не имеет значения, чем вы собираетесь заниматься – самостоятельно, как сотрудник компании или как руководитель, – вам следует понять, как «запрограммированы» вы и другие люди.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>4.1. Поймите, какие преимущества вы получите, если будете знать, как «запрограммированы» вы и другие люди</p>
          </title>
          <p>Как я уже говорил ранее, мое первое погружение в тему разницы в мышлении произошло, когда я был молодым отцом и попросил доктора Сью Куинлан протестировать моих детей. Результат меня впечатлил, потому что она не только подтвердила мои наблюдения относительно их типов мышления на тот момент, но также сделала точный прогноз, как они будут развиваться в будущем. Например, одному из моих детей не давалась математика. Однако у него были хорошие показатели по такому критерию, как математические умозаключения, и доктор Куинлан верно заметила, что, когда он справится со скучным механическим запоминанием, которое требуется в начальной школе, ему понравятся концепции более серьезного уровня, с которыми он познакомится в старшей школе. Эти выводы открыли мне глаза на новые возможности. Я обратился к доктору Куинлан и другим экспертам много лет спустя, когда пытался разобраться с разными типами мышления своих сотрудников.</p>
          <p>Сначала советы специалистов были и полезными, и не очень. Во многих случаях эти специалисты вели себя так, словно их основная задача заключалась в том, чтобы заставить человека почувствовать себя некомфортно, а не найти истину. Более того, я был глубоко изумлен тем, что большинство психологов имеют весьма смутное представление о нейронауке, как и специалисты по нейронауке мало что знают о психологии, при этом и те и другие крайне неохотно связывают физиологические отличия мозга с разницей в способностях и поведении людей. К счастью, в конце концов я нашел Боба Айхингера, который открыл для меня мир психометрического тестирования. С помощью опросника по типологии Майерс – Бриггс и других тестов мы разработали гораздо более четкий и основанный на данных способ понимания различий в типах мышления.</p>
          <p>И эта разница – не результат плохой коммуникации. Как раз наоборот. Различия в типах мышления ведут к проблемам в общении.</p>
          <p>Разговоры с экспертами и мои собственные наблюдения показали, что интеллектуальные различия во многом обусловлены физиологией. Аналогично тому как физические характеристики определяют границы того, на что мы способны в физическом плане: одни люди высокие, другие нет, одни сильные, другие слабые, – мозг тоже имеет характерные особенности, определяющие, на что человек способен интеллектуально. Как и в случае с телом, есть участки мозга, на которые внешний опыт не оказывает влияния (так же как скелет человека не меняется под действием физических упражнений), но есть и участки, способные развиваться благодаря упражнениям (далее я подробнее остановлюсь на явлении нейропластичности).</p>
          <p>Я пришел к осознанию всего этого, глядя, как мой сын Пол в течение трех лет боролся с биполярным расстройством. Каким бы ужасным и раздражающим ни было его поведение, я понимал, что оно лишь следствие биохимических процессов, происходящих у него в мозге (в частности, нарушений, связанных с синтезом серотонина и дофамина).</p>
          <p>По мере того как я проходил этот ужасный путь вместе с сыном, я испытывал расстройство и раздражение от попыток убедить в чем-то человека, чей мыслительный процесс нарушен. Я был вынужден постоянно напоминать себе, что у меня нет причин для гнева, так как его искаженная логика – лишь продукт его физиологии. И я был свидетелем того, как врачи, которые относились к ситуации именно таким образом, помогли ему вернуться к кристально ясному состоянию сознания. Благодаря этому опыту я многое понял не только о том, как функционирует мозг человека, но и почему от гениальности до безумия порой один шаг. Многие великие творческие личности страдали биполярным расстройством, среди них Эрнест Хемингуэй, Бетховен, Чайковский, Винсент Ван Гог, Джексон Поллок, Вирджиния Вулф, Уинстон Черчилль, а также психолог Кей Редфилд Джеймисон, написавшая автобиографическую книгу An Unquiet Mind<a l:href="#n_69" type="note">[69]</a>, в которой она описала собственный опыт жизни с этим заболеванием. Я понял, что все мы разные из-за того, что мозг каждого человека работает по-своему. При этом каждый пятый американец страдает тем или иным психическим заболеванием.</p>
          <p>Как только я осознал, что все дело в физиологии, многое стало для меня ясно. Если раньше я эмоционально реагировал на людей из-за того, какие решения они принимают, то теперь понял, что они не специально действуют контрпродуктивно, а просто руководствуются собственной картиной мира на основе того, как работает их мозг. Кроме того, я осознал: насколько ошибочными их суждения кажутся мне, настолько же неверными мои собственные суждения выглядят в их глазах. Единственный разумный способ общаться состоял в том, чтобы постараться отнестись друг к другу со взаимным пониманием, чтобы сформировать объективное мнение о чем бы то ни было. Это не только сделало наши разногласия менее болезненными, но и позволило повысить эффективность.</p>
          <p>Человек похож на конструктор Lego, состоящий из разных качеств, где каждый элемент отражает работу разных участков головного мозга. В совокупности все эти кусочки определяют личность, а если вы понимаете, что за человек перед вами, вы можете составить относительно точный прогноз, чего от него можно ожидать.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. Человек рождается с характеристиками, которые способны как помочь ему, так и помешать, в зависимости от их применения.</strong> Большинство личностных характеристик представляют собой палку о двух концах, они могут принести потенциальную пользу и потенциальный вред. Чем ярче выражена характеристика, тем сильнее ее предполагаемый результат. Например, творческий, целеустремленный человек, у которого всегда много новых идей, может недооценивать важность повседневной рутины. Он может быть полностью сосредоточен на своих долгосрочных целях и свысока смотреть на тех, кто занят повседневными вопросами. Аналогичным образом педантичный человек, от которого не ускользает ни единая деталь, может недооценивать нестандартность мышления, более того, может намеренно подавлять ее в интересах эффективности. Эти двое могли бы стать отличной командой, хотя из-за особенностей мышления им будет трудно разглядеть ценность друг друга.</p>
          <p>Ожидать чего-то от людей (включая себя), не зная, что они собой представляют, – верный путь к провалу. Это осознание далось мне нелегко – в результате многих лет мучительных разговоров и болезненного ожидания от людей того, что они в принципе не способны дать. Убежден, что я сам принес этим людям не меньше боли.</p>
          <p>Со временем я пришел к выводу, что мне не обойтись без системного подхода к определению и фиксированию наших различий, чтобы мы могли активно использовать их при распределении профессиональных задач в Bridgewater. Это привело к созданию одного из самых ценных моих управленческих инструментов, о котором я упоминал в первой части книги, – «бейсбольные карточки». Бейсбольные карточки содержат информацию об игроках, благодаря чему болельщики знают сильные и слабые стороны каждого конкретного спортсмена, и я решил, что нам будет полезно сделать похожие карточки для всех «игроков» Bridgewater.</p>
          <p>При создании индивидуальных карточек я опирался на сочетания описаний, которые мы уже применяли в компании, например «концептуально мыслящий», «надежный», «творческий», «настойчивый»; действий, которые сотрудники предпринимали или нет, например «распределяет ответственность», «добивается выполнения задачи»; а также характеристики из тестов на определение типов личности, например «экстраверт», «дает оценки другим». Затем я запустил процесс, во время которого сотрудники должны были оценить друг друга: получившие наивысшие баллы в определенных категориях (например, «самый нестандартно мыслящий») занимали высшие строчки рейтингов. Сотрудники, доказавшие свои экспертные навыки в определенном вопросе, наделялись б<emphasis>о</emphasis>льшим «весом» при принятии решений по этой теме. Благодаря системе «бейсбольных карточек» коллеги, которые никогда не работали друг с другом, понимали, чего им стоит ожидать. Когда сотрудники развивались и менялись, корректировались их карточка и место в рейтинге. А если ничего в человеке не менялось, мы были еще более уверены в том, чего от него ждать.</p>
          <p>Естественно, что, когда я ввел в практику этот инструмент, люди по ряду причин отнеслись к нему скептически или со страхом. Одни опасались, что описания на карточках будут неточными, другие переживали из-за столь явной демонстрации их слабых сторон или боялись, что это помешает их профессиональному росту, а третьи считали систему слишком сложной, чтобы быть применимой. Представьте собственные ощущения, если бы вам пришлось оценивать всех коллег по таким параметрам, как нестандартность мышления, настойчивость или надежность. Сначала большинство сотрудников восприняли эту идею с опаской.</p>
          <p>Тем не менее я точно знал, что мы должны проявить абсолютную непредубежденность при изучении нас самих и если мы подойдем к этому процессу разумно, реакция людей изменится, потому что мы сможем развеять их опасения. Сегодня практически все сотрудники компании считают «бейсбольные карточки» неотъемлемым инструментом в работе. Кроме того, мы разработали целый набор других инструментов, на которых я подробнее остановлюсь в части «Принципы работы», чтобы поддержать наше стремление понимать, что представляют собой люди и кто и в каких областях компетентен.</p>
          <p>Как я уже упоминал, наш уникальный образ действий и настоящий кладезь знаний, которые мы собрали, привлекли к нам внимание всемирно известных организационных психологов и исследователей. О нас писали Боб Киган из Гарвардского университета, Адам Грант из Уортонской школы бизнеса, Эд Хесс из Университета Виргинии. В свою очередь, я многое узнал от них. Хотя я этого и не планировал, наш метод проб и ошибок серьезно заинтересовал ученых, занимающихся темой персонального развития в организации. Как написал в своей книге An Everyone Culture Боб Киган: «От индивидуального опыта исследования на каждой личной встрече до технологически интегрированных процессов для обсуждения… от рабочих вопросов и “бейсбольных карточек” до принятой в компании практики ежедневного уточнения данных в Bridgewater создана экосистема для поддержки личностного развития. Эта система помогает каждому сотруднику компании увидеть и принять правду, что представляет собой каждый из них».</p>
          <p>Наш путь исторически совпал с необыкновенно плодотворной эпохой в нейронауке, когда понимание этого предмета значительно продвинулось благодаря быстрому развитию в области томографии головного мозга и способности собирать и обрабатывать «большие данные». Как в случае с любой наукой, находящейся на грани прорыва, я убежден, что многое из того, что сегодня считается истиной, вскоре будет радикально улучшено. Одно я знаю наверняка: насколько невыразимо прекрасно и полезно понимать, как работает человеческий мозг. Вот некоторые факты из того, что я узнал…</p>
          <p><strong>Головной мозг гораздо сложнее, чем можно себе представить</strong>. Он состоит примерно из 89 миллиардов крошечных «компьютеров» (нейронов), связанных друг с другом несколькими миллиардами «проводов» – аксонов и химических синапсов. Как пишет в своей замечательной книге Incognito Дэвид Иглмен:</p>
          <cite>
            <p>
              <emphasis>«Головной мозг состоит из клеток под названием нейроны и глии – они исчисляются сотнями миллиардов. Каждая из них по своей сложности сопоставима с городом… Нейроны соединены в последовательности такой невероятной сложности, что это невозможно выразить имеющимися у нас языковыми средствами и требует нового направления математики. В среднем у нейрона формируется около 10 тысяч связей с соседними нейронами. Учитывая их количество – несколько миллиардов, – это означает, что на один кубический сантиметр ткани головного мозга приходится примерно столько же соединений, сколько звезд в галактике Млечный Путь».</emphasis>
            </p>
          </cite>
          <p><strong>Когда мы рождаемся, наш мозг уже запрограммирован знаниями, собранными за сотни миллионов лет</strong>. Так, ученые из Университета Виргинии доказали, что, хотя многие люди испытывают инстинктивный страх перед змеями, нет ни одного человека с инстинктивным страхом перед цветами. Мозг, данный человеку от рождения, уже знает, что змеи опасны, а цветы нет. И на то есть причины.</p>
          <p><strong>У всех млекопитающих, рыб, птиц, амфибий и рептилий одинаковая структура мозга</strong>, которая сформировалась больше 300 миллионов лет назад, а затем претерпевала постоянную эволюцию. Аналогично тому как из примерно одинаковых деталей получаются разные комплектации автомобилей – седаны, внедорожники, спорткары, – мозг всех позвоночных состоит из похожих структур, выполняющих сходные функции, которые адаптированы под потребности конкретных классов. Например, у птиц сильно развиты затылочные доли, чтобы они могли видеть добычу (и хищников) с высоты. В то время как человек считает себя царем природы, подчеркивая важность собственного развития, каждый из классов позвоночных может похвастаться какими-то выдающимися способностями: птицы – умением летать, отличным зрением и магнитной навигацией, большинство животных – развитым обонянием, а некоторые животные – особенно приятным сексом.</p>
          <p><strong>Развитие «универсального мозга» шло снизу вверх, то есть низшие структуры – эволюционно самые старые, а верхние – самые молодые.</strong> Ствол головного мозга отвечает за рефлекторные сенсорные функции, обеспечивающие жизнедеятельность человека: сердцебиение, дыхание, степень нервного возбуждения. Следующая структура, мозжечок, регулирует координацию движений. Далее идут большой мозг, включающий базальные ядра (отвечающие за привычку) и другие части лимбической системы (контролирующей эмоциональные реакции и некоторые виды движений), а также кора больших полушарий (отвечающая за память, мышление и чувство осознанности). Самая молодая и развитая часть коры называется неокортекс, она представляет собой серое вещество в форме извилин, внешне немного напоминающее кишечник. Неокортекс отвечает за обучение, планирование, воображение и другие высшие нервные функции. Именно за счет неокортекса количество серого вещества у человека значительно превышает его количество у других биологических видов.</p>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_018.jpg"/>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>4.2. Осмысленные работа и отношения – это не только выбор человека, это запрограммировано генетически</p>
          </title>
          <p>Нейроученые, психологи, эволюционисты сходятся во мнении, что в человеке заложены потребность к социальному взаимодействию и способность испытывать от него радость. Когда эта потребность реализована, мозг человека развивается лучше. Осмысленные отношения, которые человек получает в результате социального взаимодействия, делают его счастливее, здоровее и продуктивнее. Без социального взаимодействия сложно говорить об эффективной работе. Это одна из определяющих характеристик человека<a l:href="#n_70" type="note">[70]</a>.</p>
          <p>Леонард Млодинов в своей книге Subliminal<a l:href="#n_71" type="note">[71]</a> пишет: «Мы считаем, что [от других видов] нас отличает IQ. На самом деле нашим отличительным качеством можно считать социальный IQ». Он указывает: человек обладает уникальной способностью понимать, что представляют собой другие люди, и прогнозировать их возможное поведение. Развитие этой способности «запрограммировано» в мозге человека: к возрасту четырех лет большинство детей умеют распознавать психологическое состояние других людей. Это понимание и взаимодействие определяют успешность человека как биологического вида. Млодинов объясняет: «Создание автомобиля, например, требует участия нескольких тысяч человек, которые обладают разными навыками, находятся в разных местах и выполняют разные задачи. Требуется добыть и обработать металл; получить стекло, резину, пластмассу и создать из них нужные детали, произвести батареи, радиаторы и множество других составляющих частей. Нужно разработать электронные и механические системы. И все это должно попасть в одну точку – на завод, где соберут автомобиль. Сегодня даже стаканчик кофе и рогалик, которыми вы завтракаете на бегу по дороге на работу, – это результат труда людей по всему миру».</p>
          <p>В книге The Meaning of Human Existence<a l:href="#n_72" type="note">[72]</a> лауреат Пулитцеровской премии Эдвард Уилсон пишет, что в период между одним и двумя миллионами лет назад, когда предок человека находился на этапе развития где-то между шимпанзе и современным человеком разумным, его мозг эволюционировал так, чтобы поддерживать взаимодействие и сотрудничество, чтобы человек был способен к совместной охоте и другим видам деятельности. В результате этого центры памяти и мышления в префронтальной коре развились у него гораздо сильнее, чем у его предков-приматов. По мере того как группы становились более значимыми, чем отдельные особи, а мозг человека эволюционировал таким образом, чтобы делать крупные группы управляемыми, конкуренция между группами становилась более важной, чем между отдельными особями, а группы, участники которых взаимодействовали эффективнее, оказывались в более выгодном положении, чем те, в которых каждый был сам за себя. Это направление эволюционного развития привело к возникновению понятий альтруизма, морали, совести и чести. По словам Уилсона, человек постоянно подвержен действию двух противоположных сил, его породивших: «…индивидуального отбора, который побуждает к греху, и группового отбора, который стимулирует добродетель».</p>
          <p>Какая из этих сил (собственный интерес или коллективный) берет верх в компании, определяет организационная культура, которая, в свою очередь, определяется людьми, ее формирующими. Очевидно, что коллективный интерес выражает то, что лучше для всех: не только для организации, но и для ее сотрудников. Как я покажу далее в части, посвященной принципам работы, вознаграждение от совместного труда над тем, чтобы сделать «пирог» больше, обычно бывает более значимым не только с позиции того, какой кусок «пирога» получит каждый из участников, но и с психологической точки зрения, поскольку это делает всех причастных счастливее и здоровее.</p>
          <p>Зная, в каком направлении идет эволюция человеческого мозга, можно экстраполировать прошлые данные и прогнозировать ее дальнейшее развитие. Очевидно, что изначально человек был сосредоточен на самом себе и своих интересах, затем фокус постепенно смещался в сторону более абстрактного и универсального. Так, эволюция головного мозга, принципы которой я описал, дала нам (одним людям больше, чем другим) способность взглянуть на себя и свои обстоятельства с более высокого уровня, а в некоторых случаях поставить то целое, частью которого мы все стали, выше собственных интересов.</p>
          <p>Несколько лет назад в беседе с далай-ламой я изложил ему позицию современных нейроученых, что мышление и чувства человека представляют собой результат его физиологии (иными словами, химических, электрических и биологических процессов головного мозга, работающего как механизм). Из этого следует, что духовность человека определяется этими физиологическими механизмами, а не внешними факторами. Я спросил далай-ламу, согласен ли он с этим. Без малейших колебаний он ответил: «Полностью!» И добавил, что на следующий день встречается с профессором в области нейронауки из Висконсинского университета, который уже многое рассказал ему по этой теме. Далай-лама пригласил меня присоединиться к этой встрече; к сожалению, я не смог участвовать. Я порекомендовал далай-ламе книгу (которую рекомендую и вам) The Spiritual Brain. Во время нашей беседы мы обсуждали сходство и различия между духовностью и религией. По его мнению, молитва и медитация оказывают на головной мозг похожий эффект, создавая чувство духовности (оно выражается в том, что человек поднимается над своими интересами и ощущает более крепкую связь с целым), при этом каждая религия накладывает собственные особенности на общее для всех людей чувство духовности. Если вас заинтересовала эта тема, я рекомендую вам прочитать книгу далай-ламы Beyond Religion<a l:href="#n_73" type="note">[73]</a>.</p>
          <p>Представляя себе будущее человеческого мышления, интересно проанализировать, как сам человек способен изменить механизмы работы мозга. Мы уже делаем это с помощью лекарств и технологий. Учитывая успехи генной инженерии, вполне можно ожидать, что однажды генетики научатся совмещать особенности структуры мозга разных биологических классов для достижения разных целей. Скажем, если вам нужно острое зрение, генетики при помощи нехитрых манипуляций сделают так, чтобы зрительные доли мозга стали у вас, как у птиц. Однако поскольку это дело далекого будущего, вернемся к практическому вопросу, как это может помочь нам лучше понимать себя и других.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>4.3. Узнайте, какие битвы идут у вас в голове и как их контролировать, чтобы получить желаемое</p>
          </title>
          <p>В этой части мы рассмотрим разные варианты, как ваш мозг сражается за обретение контроля над вашим «я». Хотя далее я буду упоминать отдельные участки мозга, которые, по мнению нейрофизиологов, отвечают за конкретные типы мышления и эмоции, на самом деле физиология этих процессов имеет гораздо более сложный характер, и ученые лишь приблизились к ее пониманию.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. Ваше сознание и подсознание находятся в состоянии постоянного противоборства.</strong> Ранее я уже упоминал о концепции двух «я» и объяснял, как высшее «я» приглядывает за низшим «я», чтобы то не саботировало достижение целей, установленных высшим «я». Хотя мне часто доводилось наблюдать действие этих двух «я» и у себя, и у других, только когда я узнал, почему они существуют, наконец полностью их понял.</p>
          <p>Как у животных, многие факторы, стимулирующие процесс принятия решений у человека, имеют внутреннюю природу. Животное не решает лететь, охотиться, спать или сражаться в том смысле, как человек выбирает, что ему делать: оно просто следует инструкциям, которые получает от своего подсознания. Точно такие же инструкции от тех же самых структур мозга получает и человек, иногда это идет ему на благо, а иногда во вред. Подсознательные страхи и желания человека стимулируют его мотивацию и действия через эмоции, такие как любовь, страх, вдохновение. Это чистая физиология. Так, любовь – это не что иное, как коктейль из химических элементов (таких как окситоцин), которые синтезируются гипофизом.</p>
          <p>Хотя я всегда считал, что логическое обсуждение – это лучший способ для людей найти истину, вооруженный новыми знаниями о работе мозга, я пришел к пониманию, что в нем существуют внушительные части, которые не делают то, что логично. Например, я понял, что, когда люди апеллируют к своим ощущениям – «У меня такое чувство, что вы меня обманули», – они передают сообщение, зародившееся в эмоциональной, подсознательной части мозга. Кроме того, я начал понимать, что, хотя некоторые части подсознания опасны своей животной природой, другие умнее и быстрее, чем сознание. Источником величайших моментов вдохновения зачастую становится именно подсознание. Человек испытывает творческое озарение, когда он расслаблен и не пытается проникнуть в ту часть мозга, которая за него отвечает (как правило, это неокортекс). Когда вы говорите: «Мне тут пришло в голову», вы можете уловить, как ваше подсознание что-то сообщает вашему сознанию. Если потренироваться, можно открыть этот канал коммуникации.</p>
          <p>Многие люди опираются только на сознательную часть и не представляют преимущества связи с подсознанием. Они считают: чтобы добиться большего, нужно больше загружать свое сознание и работать усерднее. К сожалению, часто это приводит к противоположному результату. Это может прозвучать нелогично, но иногда лучший способ добиться прогресса – очистить голову. Зная это, теперь я понимаю, почему самые интересные мысли приходят ко мне, когда я расслаблен (например, когда принимаю душ), и как медитация помогает открыть эту связь. Поскольку это физиологический процесс, я фактически ощущаю, как откуда-то приходят творческие идеи и проникают в мое сознание. Невероятное чувство, когда понимаешь, как это работает.</p>
          <p>Тем не менее хочу предупредить: когда я получаю мысли и инструкции от своего подсознания, то никогда не начинаю действовать немедленно; я развил у себя привычку анализировать их с позиции сознания и логики. Помимо того что это помогает мне выяснить, какие мысли действительно ценны и почему я реагирую на них тем или иным образом, эта привычка также помогает установить дальнейшую коммуникацию между моим сознанием и подсознанием. Полезно письменно фиксировать результаты этого процесса. Именно так и появились мои «Принципы».</p>
          <p>Самое главное, что вам стоит вынести из этой главы: не пренебрегайте собственным подсознанием. Оно может навредить вам или помочь, а если вы будете осознанно анализировать информацию, которую от него получаете (не исключено, что в этом вам поможет кто-то из вашего окружения), у вас есть шанс стать счастливее и эффективнее.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Между чувствами и рациональным мышлением происходит непрекращающаяся борьба.</strong> Самая ожесточенная борьба идет в человеке между его чувствами (за которые преимущественно отвечает миндалевидное тело, действующее подсознательно) и рациональным мышлением (которое контролирует префронтальная кора, действующая сознательно). Если вы разберетесь в принципе этой борьбы, то поймете, почему настолько важно согласовывать информацию, которую вы получаете от сознания и подсознания.</p>
          <p>Миндалевидное тело, или амигдала – характерная область мозга, имеющая форму миндалины и находящаяся в белом веществе височной доли полушария, – представляет собой одну из самых важных структур головного мозга. Она контролирует ваше поведение, хотя вы не отдаете себе в этом отчета. Как она работает? Когда что-то выводит вас из равновесия – это может быть звук, вид чего-то или просто предчувствие, – миндалевидное тело посылает организму сигнал приготовиться бить или бежать: сердцебиение ускоряется, кровяное давление повышается, дыхание учащается. Во время спора с кем-то вы часто можете наблюдать, что ваша физическая реакция на ситуацию похожа на ту, которую вы испытываете, когда чувствуете страх (например, учащение сердцебиения и мышечное напряжение). Осознав это, ваше сознание (префронтальная кора) может отказаться подчиняться полученным инструкциям. Обычно эта немедленная реакция на угрозу проявляется быстро и так же быстро исчезает, за исключением редких случаев, например когда человек испытывает синдром посттравматического стресса в результате какого-то события или серии событий. Зная принцип действия миндалевидного тела, вы будете отдавать себе отчет, что ваша спонтанная реакция может быть чрезмерной. Кроме того, вас может поддерживать мысль, что, какую бы психологическую боль вы ни испытывали, со временем она пройдет.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>c. Научитесь соотносить свои чувства и рациональное мышление.</strong> Для большинства людей жизнь – это вечный бой между этими двумя частями мозга. В то время как реакция миндалевидного тела бывает спонтанной и быстро проходит, реакция префронтальной коры обычно более постепенна и устойчива. Главное различие между людьми, управляющими процессом собственного развития и добивающимися целей, и теми, кто к этому не способен, в том, что люди из первой категории анализируют, что именно вызывает у них реакцию миндалевидного тела.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>d. Выбирайте привычки с умом.</strong> В арсенале мозга привычка представляет собой, вероятно, наиболее действенный инструмент. За привычки отвечают несколько скоплений серого вещества размером с мяч для гольфа, расположенных на уровне основания полушарий головного мозга, под названием базальные ганглии. Они контролируют действия человека, хотя он этого и не осознает.</p>
          <p>Если вы делаете что-то периодически на протяжении определенного времени, у вас формируется привычка, которая начинает вас контролировать. К хорошим привычкам относятся те, благодаря которым вы получаете то, к чему стремится ваше высшее «я». Плохие привычки находятся под контролем вашего низшего «я» и препятствуют достижению целей высшего «я». Если вы понимаете принцип действия этого механизма, то можете выработать у себя набор хороших привычек. Например, вы можете развить навык ощущать потребность в занятиях спортом. Для выработки этой привычки потребуется приложить усилия. Во-первых, нужно осознать ее механизм. Привычка – это по большому счету инерция движения, стремление продолжать делать то, что вы уже делаете (или не делать, что вы не делаете). Согласно результатам исследований, если вы придерживаетесь определенного поведения в течение примерно 18 месяцев, у вас выработается привычка придерживаться его всю оставшуюся жизнь.</p>
          <p>На протяжении долгого времени я не осознавал, в какой степени привычки контролируют поведение человека. Я столкнулся с этим явлением в Bridgewater, когда люди, которые теоретически соглашались с нашими принципами работы, не могли следовать им на практике. Кроме того, я наблюдал это у друзей и членов семьи, которые стремились к каким-то целям, но при этом действовали вопреки своим интересам.</p>
          <p>А потом мне в руки попал бестселлер Чарльза Дахигга The Power of Habit<a l:href="#n_74" type="note">[74]</a>, который открыл мне глаза. Рекомендую вам прочитать эту книгу, если вы хотите узнать больше, чем могу рассказать я. Дахигг высказал идею о трехступенчатой «петле формирования привычки». По Дахиггу, первый этап – это сигнал, некий «триггер, который переводит мозг в автоматический режим и указывает, какую привычку использовать». Второй этап – это рутина, «которая может быть физической, ментальной или эмоциональной». Наконец, финальный этап – вознаграждение, которое помогает мозгу понять, «стоит ли запоминать эту конкретную петлю на будущее». Повторение усиливает формирование этой петли, пока со временем оно не становится автоматическим. Эти ожидание и стремление представляют собой ключевые факторы процесса, который дрессировщики называют оперантным обусловливанием, то есть методики выработки условного рефлекса на основе позитивного подкрепления. Например, при дрессировке собаки, чтобы добиться от нее желаемого поведения, используется звук (обычно сигнал кликера), дрессировщик усиливает эффект, подкрепляя его более желанной наградой (как правило, едой), пока собака не начнет демонстрировать желаемое поведение, когда просто слышит сигнал кликера. По Дахиггу, для человека «вознаграждением» может быть все что угодно, «от еды или наркотиков, вызывающих физические ощущения, до эмоциональной отдачи, например чувства гордости от чужой похвалы или собственной оценки».</p>
          <p>Привычки настраивают мозг на работу в режиме автопилота. В терминах нейронауки: когда функции базальных ганглий преобладают над функциями коры головного мозга, так что вы можете выполнять действия, даже не задумываясь о них.</p>
          <p>После прочтения книги Дахигга я сделал вывод: если вы действительно хотите измениться, лучшее, что можно сделать, – это осознанно выбрать, какие привычки приобрести, а от каких избавиться. Для этого советую вам выполнить простое упражнение: выпишите три свои самые вредные привычки. Сделайте это прямо сейчас. Теперь выберите одну из этих привычек и твердо решите от нее избавиться. Вы можете это сделать? Этот шаг окажет огромное влияние на вашу жизнь. Если избавитесь от всех трех привычек, траектория вашей жизни радикально изменится. Или же вы можете выбрать привычки, которые хотели бы приобрести, и заняться их развитием.</p>
          <p>Одна из моих самых ценных привычек – использовать боль как стимул для качественного анализа. Если вы приобретете аналогичную привычку, то будете понимать, что именно вызвало боль и что вы можете с этим сделать. Это самым благоприятным образом скажется на вашей эффективности.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>e. Для формирования правильных привычек обучайте свое низшее «я» с добротой и настойчивостью.</strong> Я всегда думал, что высшее «я» должно сражаться с низшим «я» за обретение контроля, однако со временем осознал, что гораздо эффективнее обучать свою подсознательную, эмоциональную сторону, как вы учили бы ребенка тому поведению, которого от него ожидаете, – с добротой и настойчивостью, чтобы сформировать нужные привычки.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>f. Узнайте, чем разнится мышление людей с доминирующим правым или левым полушарием.</strong> Головной мозг состоит не только из сознательной и подсознательной частей, в нем выделяют два полушария<a l:href="#n_75" type="note">[75]</a>. Возможно, вам приходилось слышать, что у одних людей доминирует правое полушарие, а у других – левое. Так вот, это не досужие разговоры: за доказательство этой идеи профессор Калифорнийского технологического института Роджер Сперри получил Нобелевскую премию по физиологии и медицине. Коротко это можно свести к двум тезисам.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>1.</strong> Левое полушарие отвечает за линейный анализ, последовательное мышление, анализ деталей. Людей с доминирующим левым полушарием с сильными аналитическими навыками часто называют умными (в академическом смысле).</p>
          <p><strong>2.</strong> Правое полушарие отвечает за категорийное мышление, осознание отдельных тем, создание общей картины. Людей с доминирующим правым полушарием часто называют сообразительными (с точки зрения житейской мудрости).</p>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_019.jpg"/>
          <empty-line/>
          <p>На рисунке выше перечислены качества, характерные для людей с доминирующим левым или правым полушарием.</p>
          <p>Часто бывает так, что люди с одним доминирующим полушарием не могут понять тех, у кого доминирует другое. По нашему опыту, «левополушарные» считают «правополушарных» оторванными от реальности и мечтателями, тогда как люди с доминирующим правым полушарием называют тех, у кого главную роль играет левое, узколобыми и педантами. Я был свидетелем превосходных результатов совместной работы, когда люди понимали особенности мышления друг друга, признавали, что оба типа по-своему полезны, и, учитывая это, распределяли обязанности и задачи.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>g. Узнайте, в какой степени мозг способен или не способен меняться.</strong> Это подводит нас к очень важному вопросу: может ли человек измениться?<a l:href="#n_76" type="note">[76]</a> Человек способен выучить новые факты и овладеть новыми навыками, но может ли он изменить образ мышления? Ответ: да.</p>
          <p>Нейропластичность – процесс, позволяющий мозгу менять свои программируемые связи. На протяжении длительного времени ученые считали, что после того, как человек переступает определенный возрастной рубеж в детстве, большинство его нейронных связей утрачивают способность меняться. Однако, по результатам недавних исследований, множество упражнений – от физкультуры до медитации – способны привести к физическим и психологическим изменениям в мозге, что влияет на способность человека мыслить и формировать воспоминания. Ученые из Университета Висконсина изучили деятельность головного мозга буддийских монахов, которые в общей сложности провели более 10 тысяч часов, занимаясь медитацией, и отметили, что они генерируют гораздо более высокий уровень гамма-волн, которые обычно связаны с восприятием и решением проблем<a l:href="#n_77" type="note">[77]</a>.</p>
          <p>Это не означает, что мозг обладает неограниченной способностью к гибкости. Если вы предрасположены к определенному типу мышления, вы можете научиться действовать иначе и закрепить у себя этот навык так, что со временем он будет даваться вам все легче, при этом вам все равно не удастся изменить вашу предрасположенность. Аналогичным образом можно натренировать себя мыслить более творчески, но, если вам не дано это от природы, в какой-то момент вы достигнете предела. Это реальность, а потому стоит принять ее и научиться с ней работать. Есть разные компенсирующие техники: например, творческий неорганизованный человек, постоянно теряющий счет времени, может развить у себя привычку пользоваться таймером; человек, который знает, что ему не дается определенный тип мышления, может научиться полагаться на мнение других людей, компетентных в конкретных вопросах. Оптимальный способ меняться – это выполнять умственные упражнения. Как и с физическими, это потребует определенных усилий, пока вы не попадете в петлю формирования привычки, о которой я писал раньше, и не начнете соединять вознаграждение и действие, перенастраивая мозг так, чтобы он полюбил обучение и полезные изменения.</p>
          <p>Помните, что признание ваших слабостей идет вразрез с инстинктами той части вашего мозга, которая крепко держится за иллюзию, что вы – само совершенство. Вам придется приложить усилия для выполнения действий, которые ослабят вашу автоматическую защитную реакцию, и действовать в условиях, которые будут способствовать развитию непредубежденности.</p>
          <p>Как вы увидите в части, посвященной принципам работы, я создал набор инструментов и техник, помогающих преодолеть сопротивление как на индивидуальном уровне, так и в масштабе организации. Я обнаружил, что в большинстве случаев не стоит ожидать, что вы или кто-то другой должны измениться, – эффективнее признать собственные слабости и создать четкие защитные механизмы на их пути. Обычно это гораздо более быстрый и продуктивный путь к успеху.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>4.4. Разберитесь, что представляете собой вы и другие</p>
          </title>
          <p>Из-за предубеждений, свойственных всем без исключения, наша оценка себя (и других) не может претендовать на полную объективность. Более надежны психометрические оценки. Этот метод помогает понять, как мыслят люди, и активно используется при приеме на работу, да и потом тоже. Хотя метод психометрической оценки не может полностью заменить живое человеческое общение и анализ истории кандидатов, он гораздо более эффективен, чем традиционные методы собеседования и отбора. Если бы мне пришлось выбирать между методом психометрической оценки или традиционным собеседованием при приеме на работу, чтобы понять, что представляет собой соискатель, я бы выбрал оценку. К счастью, нам не приходится делать такой выбор.</p>
          <p>К числу четырех основных методов оценки, которые мы применяем в компании, относятся: опросник по типологии личности Майерс – Бриггс (MBTI), оценка личностных качеств на рабочем месте (Workplace Personality Inventory), профиль командных ролей (Team Dimensions Profile), теория стратифицированных систем (Stratified Systems Theory)<a l:href="#n_78" type="note">[78]</a>. При этом мы не перестаем экспериментировать (например, пробуем пятифакторный личностный опросник «Большая пятерка»), так что комплекс наших методов оценки определенно будет меняться. Тем не менее, каким бы ни был этот комплекс, все эти методы отражают предпочтительный для каждого сотрудника образ мышления и действий. Кроме того, они предлагают нам новые характеристики и терминологию, которые проясняют и усиливают те черты, которые выделили мы сами. На некоторых из них я подробнее остановлюсь далее. Они основаны на моем опыте и знаниях и зачастую идут вразрез с официальными описаниями, которые приняты в компаниях, специализирующихся на оценке<a l:href="#n_79" type="note">[79]</a>.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. Интроверсия vs. экстраверсия.</strong> Интроверт фокусируется на своем внутреннем мире и черпает энергию из собственных идей, воспоминаний и опыта, в то время как для экстраверта источником энергии становится общение с другими людьми. Эти характеристики непосредственно связаны с различиями в стилях коммуникации. Если у вас есть друг, которому обязательно нужно высказывать свои идеи окружающим (и у которого могут даже возникнуть сложности с обдумыванием идей, когда рядом никого нет), скорее всего, он типичный экстраверт. Для интровертов подобные разговоры обычно бывают настоящим мучением: они предпочитают обдумывать все самостоятельно и только после этого делиться результатом. Очевидно, что каждому сотруднику нужно помочь наладить коммуникацию максимально комфортным для него способом. Так, интроверты часто предпочитают письменную коммуникацию (электронная почта) выступлению на совещаниях и в меньшей мере готовы высказывать критические замечания.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Интуиция vs. ощущение.</strong> Одни люди наблюдают общую картину (лес), а другие – детали (деревья). В типологии Майерс – Бриггс эти характеристики лучше всего отображаются по шкале «интуиция» – «ощущение». Понять, к какому типу относится человек, можно, понаблюдав, на чем он фокусирует внимание. Например, при чтении человек, ориентированный на ощущения, – сенсорик – концентрируется на деталях, и его могут выбить из колеи обычные опечатки, которые интуит даже не заметит, так как его внимание в первую очередь сосредоточено на контексте, а затем уже на деталях. Очевидно, что лучше, если юридическими документами (где важна малейшая деталь) в вашей компании будет заниматься сотрудник с развитой сенсорикой.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>c. Мышление vs. чувства.</strong> Некоторые люди принимают решения на основе логического анализа объективных фактов, учитывая все известные обстоятельства, имеющие отношение к ситуации, и пытаются рационально определить оптимальный способ действий. Такой подход свидетельствует о предрасположенности к рациональному мышлению, и именно этого мы ждем, скажем, от врача, который ставит диагноз пациенту. Другие люди – сосредоточенные на чувствах – концентрируются на гармонии между людьми. Им больше подходят профессиональные роли, требующие эмпатии, межличностного контакта, выстраивания отношений, например специалисты по персоналу и сотрудники службы поддержки клиентов. До того как мы ввели методики оценки, выявляющие эти различия, общение между представителями этих двух категорий было крайне напряженным. Сейчас мы спокойно реагируем, когда сталкиваемся с такими различиями, потому что знаем, в чем они заключаются, и они для нас очевидны.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>d. Планирование vs. восприятие.</strong> Некоторые люди предпочитают планировать и заранее упорядочивать информацию, в то время как других устраивает спонтанность и гибкость<a l:href="#n_80" type="note">[80]</a>. Люди, склонные к планированию, вырабатывают способ действий и придерживаются его, в то время как иррационалы предпочитают действовать без детальной предварительной подготовки, больше ориентируясь по обстоятельствам. Иррационалы идут от внешнего к внутреннему: они смотрят, что происходит, и пытаются понять причины и то, как им реагировать. Кроме того, они видят много возможностей, которые они сравнивают и из которых выбирают; зачастую этих возможностей бывает настолько много, что это ставит в тупик. Склонные к планированию люди действуют наоборот – от внутреннего к внешнему: сначала они решают, чего хотят добиться, а затем думают, как должны развиваться события. Представителям этих двух категорий сложно понять друг друга. Иррационалы всегда видят новое и часто меняют направление движения. Это вызывает дискомфорт у тех, кто привык планировать, потому что в процессе принятия решений они опираются на прецеденты и полагают, что если раньше что-то делалось определенным способом, то так же следует поступать и впредь. Склонные к планированию люди вызывают дискомфорт у иррационалов, так как кажутся им косными и медленно адаптирующимися.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>e. Созидатели vs. улучшатели vs. продвигатели vs. исполнители vs. адапторы.</strong> Определив сильные стороны и предпочтения сотрудников, которые заставляют их вести себя определенным образом, можно предложить им те профессиональные роли, в которых они будут наиболее эффективны. В Bridgewater мы пользуемся тестом для определения профилей командных ролей (Team Dimensions Profile), чтобы подобрать сотрудникам их профессиональные роли. В результате мы выделяем пять типов: созидатели, улучшатели, продвигатели, исполнители, адапторы.</p>
          <empty-line/>
          <p>• <strong>«Созидатели»</strong> генерируют новые идеи и оригинальные концепции, предпочитают неструктурированную и абстрактную деятельность, инновации и нестандартные практики.</p>
          <p>• <strong>«Продвигатели»</strong> доносят эти новые идеи и продвигают их. Они получают удовольствие от отношений и управляют субъективными факторами. Они замечательно стимулируют рабочий энтузиазм.</p>
          <p>• <strong>«Улучшатели»</strong> тестируют идеи. Они анализируют проекты в поисках недостатков и устраняют их с позиции объективного анализа. Им нравятся факты и теории, а также системный подход.</p>
          <p>• <strong>«Исполнители»</strong> обеспечивают деятельность и достижение целей. Их интересуют детали и результат.</p>
          <p>• <strong>«Адапторы»</strong> соединяют в себе все четыре типа. Они способны адаптировать свой образ действий под конкретные потребности и рассматривать проблему с разных точек зрения.</p>
          <empty-line/>
          <p>Критическая оценка результатов каждого теста оказывает влияние на формирование собственного представления о людях. Например, когда результаты сотрудника по опроснику MBTI отражают высокие показатели по шкале S (концентрация на деталях) и J (склонность к планированию), а при определении профиля командных ролей он попадает в категорию «исполнитель», с высокой долей вероятности этот сотрудник окажется скрупулезным и внимательным к деталям и вряд ли будет отличаться нестандартным мышлением. Это означает, что он эффективнее проявит себя при выполнении четко поставленных конкретных задач.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>f. Концентрация на задачах vs. концентрация на целях.</strong> Одни люди фокусируют внимание на повседневных задачах, а другие – на долгосрочных целях и том, как их достичь. По моему мнению, эта разница сильно напоминает разницу между людьми, которые ориентированы на интуитивную или материальную информацию (интуиция vs. ощущение). Люди, которые концентрируются на целях и способны к визуализации, лучше видят общую долгосрочную картину, внедряют значимые изменения и прогнозируют будущие события. Люди, ориентированные на достижение цели, способны отстраниться от повседневной рутины и проанализировать, что и как они делают. Они эффективнее всего справляются с созданием чего-то нового (организации, проекта и так далее) и с управлением организацией, в которой постоянно происходят изменения. Как правило, из них получаются самые дальновидные руководители благодаря их способности оценивать ситуацию в перспективе и учитывать всю полноту картины.</p>
          <p>В противоположность им люди, ориентированные на повседневные задачи, лучше справляются с управлением в ситуациях, когда не происходит значительных изменений, или которые требуют надежности процессов. Такие люди успешно внедряют последовательные изменения на основе того, что уже существует. Они стараются поддерживать настоящее положение дел, а разного рода неожиданности выбивают их из колеи. Как правило, это более надежные сотрудники. Хотя они могут показаться более зашоренными, чем те, кто ориентирован на перспективу, они играют в компании не менее важную роль. Мне никогда не удалось бы опубликовать эту книгу или добиться чего-то стоящего, если бы рядом со мной не было людей, думающих о деталях.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>g. Оценка личностных качеств на рабочем месте (Workplace Personality Inventory)</strong>. Это еще один метод оценки, который мы применяем в нашей компании, и основан он на данных Министерства труда США. Он прогнозирует поведение сотрудников, соответствие занимаемой позиции и уровень удовлетворенности работой на основе оценки определенных ключевых личностных характеристик/качеств, включая настойчивость, независимость, стрессоустойчивость и аналитическое мышление. Этот метод оценки помогает нам понять ценности сотрудников и то, каким может быть их выбор между этими ценностями. Например, сотрудник с низким показателем по ориентации на достижения и с высоким показателем по заботе о других вряд ли будет готов активно отстаивать свою точку зрения, чтобы добиться желаемого для него результата. Точно так же сотрудник с низким показателем по следованию правилам скорее склонен мыслить независимо.</p>
          <p>Как выяснилось, можно адекватно описать личность человека, использовав от 25 до 50 характеристик. Каждая из этих характеристик имеет различную степень интенсивности (как полутона у цвета). Если вам известны эти характеристики и вы правильно их соотнесли, вы получите относительно полный психологический портрет личности. Наша цель в том, чтобы добиться именно этого на основе результатов оценки и другой информации. Мы предпочитаем делать это в сотрудничестве с человеком, чей психологический портрет составляем, потому что это гарантирует более точный результат, кроме того, самому сотруднику полезно взглянуть на себя объективно.</p>
          <p>Определенные характеристики часто встречаются в совокупности и создают узнаваемые архетипы. Если задуматься, вероятно, вы вспомните с десяток архетипов характеров людей, которых вы то и дело встречаете на протяжении жизни: оторванный от реальности Художник; педантичный Перфекционист; Крушитель, идущий к своей цели напролом и сметающий все препятствия на пути; Визионер, который черпает удивительные идеи из воздуха. Со временем я даже сформировал собственный список, в который вошли Лидер, Болтун, Настройщик, Непредубежденный ученик, Продвигатель, Созидатель, Пастух кошек (человек, пытающийся управлять неконтролируемыми факторами), Сплетник, Преданный исполнитель, Мудрый судья и другие.</p>
          <p>Уточню, что архетипы обычно менее полезны, чем полноценные психологические портреты, созданные на основе нескольких методов оценки. Архетипы не отличаются точностью, они больше похожи на упрощенные шаржи, но могут оказаться полезны при формировании команд. Люди всегда более сложны и многогранны, чем описывающий их архетип, кроме того, один человек может подходить под описание нескольких архетипов. Например, непрактичный Художник может одновременно быть и Перфекционистом, и Крушителем. Я не буду подробно останавливаться на каждом архетипе, за исключением того, который больше всего соответствует мне, – Лидер.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>h. Лидер способен проделать путь от визуализации до воплощения в жизнь.</strong> Я много писал об этом типе в первой части книги. Это люди, которые предлагают уникальные ценные идеи и последовательно работают над их реализацией, зачастую преодолевая сомнения и сопротивление окружающих. Они способны видеть всю картину целиком и внимательны к деталям. Их личность складывается из таких качеств, как концептуальность + практичность + настойчивость.</p>
          <p>Этих людей объединяют такие черты, как неуемное любопытство и непреодолимая потребность дойти до сути, независимость мышления, граничащая с бунтарством, стремление мыслить масштабно и нестандартно, практичность и упорство в преодолении любых препятствий на пути к цели, а также объективная оценка слабых и сильных сторон людей для эффективного управления командами. Возможно, даже более важно, что они способны одновременно рассматривать противоположные точки зрения и оценивать их с разных сторон. Им нравится обсуждать разные темы с другими очень умными людьми, и они способны легко переходить от масштабной картины к мелким деталям, считая оба уровня одинаково значимыми.</p>
          <p>Такие люди встречаются в жизни крайне редко. Но необходимо отметить, что они никогда не добились бы успеха, если бы бок о бок с ними не работали другие люди, которые по своей природе лучше справляются с иными задачами и чей образ мышления не менее важен.</p>
          <empty-line/>
          <p>«Познать самого себя» – это первый шаг осознанной жизни любого человека. Неважно, чем вы занимаетесь в жизни, если вы делаете то, что совпадает с вашим внутренним миром и вашими устремлениями. Мне довелось общаться и с самыми богатыми и влиятельными людьми, и с самыми бедными и неблагополучными, и я уверяю вас: если базовые потребности человека удовлетворены, нет корреляции между уровнем счастья и традиционными маркерами успеха. Жизнь простого плотника, который получает удовольствие от работы с деревом, может быть не менее (или даже более) счастливой, чем жизнь президента США. Я хочу донести до вас единственную мысль: у каждого человека есть сильные и слабые стороны, и он играет свою важную роль. Все, что создано природой, имеет цель. Смелость, в которой человек нуждается больше всего, заключается не в том, чтобы взять верх над остальными, а в том, чтобы быть самим собой, независимо от того, кем вас хотят видеть другие.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>4.5. Ключ к успеху в любом деле – правильные люди на своих местах</p>
          </title>
          <p>Идет речь о личной жизни или о работе, лучше всего, когда вместе собираются люди, дополняющие друг друга, и формируется оптимальный набор необходимых качеств для стоящей перед ними задачи.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. Управляйте собой и другими для достижения цели.</strong> Самая серьезная задача будет состоять в том, чтобы ваше рациональное высшее «я» научилось управлять эмоциональным низшим «я». Лучший способ для этого – осознанно сформировать у себя привычку автоматически делать те вещи, которые для вас полезны. При управлении другими первая аналогия, которая просится на ум, – это дирижирование оркестром. Человек, возглавляющий процесс, – дирижер, не исполнитель (то есть он не играет ни на одном музыкальном инструменте, хотя многое о них знает), он визуализирует результат и следит, чтобы каждый участник процесса вносил свой вклад в достижение этого результата. Дирижер должен быть уверен, что каждый музыкант оркестра знает, в чем он силен, а в чем не очень и в чем заключается его задача. Каждый музыкант должен не только демонстрировать блестящий личный результат, но и взаимодействовать с другими, чтобы оркестр стал больше чем просто сумма составляющих. Одна из самых сложных и неблагодарных функций дирижера – избавляться от людей, которые не могут показать хороший личный результат или слаженную работу. Самое важное: дирижер следит за тем, чтобы произведение исполнялось именно так, как он его слышит у себя в голове. «Это должно звучать так, – говорит дирижер и добивается, чтобы так и было. – Басы создают структуру. В этих местах связки. Таким должен быть общий настрой». У каждой части оркестра есть собственные лидеры – концертмейстер, первые скрипки, – которые также помогают воплотить замысел композитора и дирижера.</p>
          <p>Этот подход очень мне помог. Например, когда мы занимались проектом по систематизации облигаций, благодаря ему мы четко видели разницу между тем, что у нас было и к чему мы стремились. Хотя Боб был для меня отличным интеллектуальным партнером в масштабном понимании той проблемы, которую мы хотели решить, он был гораздо слабее в визуализации процесса, который должен был привести нас к решению. Кроме того, в его окружении не хватало правильных людей. Он работал с теми, кто был похож на него. Так что его главный заместитель в проекте отлично генерировал идеи, но не был в состоянии спланировать процесс их реализации. Результаты оценки его типа личности подтверждали, что он мог с успехом следовать в любом направлении, которое предлагал Боб, но у него самого не было четкого, независимого мнения, необходимого, чтобы не давать Бобу сойти с пути.</p>
          <p>После того как несколько раундов не принесли существенного прогресса, мы применили наши новые инструменты для оценки сотрудников, занятых в проекте. Мы подтолкнули Боба к решению о смене заместителя. Его новый зам эффективно справлялся с управлением на разных уровнях: как на концептуальном, так и на уровне отдельных, более мелких проектов, необходимых, чтобы воплотить масштабную идею в жизнь. По сравнению с предыдущим заместителем новый обладал независимым, системным мышлением, необходимым, чтобы четко представлять, что делать с масштабными идеями Боба. Вместе с новым заместителем появились новые уровни поддержки, включая менеджера проекта, которого меньше интересовали концепции, а больше занимали детали конкретных задач и сроки их исполнения. Когда мы изучили «бейсбольные карточки» новых членов команды, стало очевидно, что к их сильным сторонам относятся планирование, конкретность, стремление доводить начатое до конца. Именно это были слабые места Боба. С новой командой дело быстро пошло на лад. Нам удалось реализовать этот проект только благодаря тому, что мы смогли понять, какой «набор Lego» нам требуется собрать для достижения цели, а затем сумели найти недостающие элементы.</p>
          <p>Этот проект стал одним из многих, которым пошел на пользу наш открытый подход к пониманию личностных особенностей каждого сотрудника. Должен отметить, что я лишь прошелся по верхам того, что необходимо знать о том, как работает наш мозг.</p>
          <p>В следующей главе я резюмирую все, что вы уже прочитали о процессе принятия решений, и выведу основные тезисы. Одни решения вы должны принимать самостоятельно, а другие – делегировать более компетентным людям. Ключ к успеху (чем бы вы ни занимались) в том, чтобы научиться различать эти решения.</p>
        </section>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>5. Научитесь эффективно принимать решения</p>
        </title>
        <section>
          <title>
            <p>* * *</p>
          </title>
          <p>По роду своей профессиональной деятельности мне приходится постоянно принимать решения. Всю жизнь я пытаюсь понять, как сделать этот процесс более эффективным, и непрерывно ищу правила и системы, которые бы повысили шансы, что я окажусь прав, и позволили мне получить больше, к чему бы я ни стремился.</p>
          <p>Один из самых важных выводов, которые я сделал, заключается в том, что большинство процессов, составляющих повседневное принятие решений, происходят на подсознательном уровне и они сложнее, чем обычно представляется. Например, вспомните, как, управляя автомобилем, вы выбираете и сохраняете безопасную дистанцию до едущей впереди машины. Опишите этот процесс настолько подробно, чтобы человек, который никогда не садился за руль, смог бы сделать это так же хорошо, как вы, или чтобы на основе вашего описания был составлен компьютерный алгоритм для управления беспилотным автомобилем. Готов поспорить, у вас не получится.</p>
          <p>А теперь представьте, что вам нужно принимать эффективные решения системно и постоянно и уметь описать все процессы настолько ясно и точно, чтобы любой человек в аналогичных обстоятельствах смог принимать такие же качественные решения. Это то, к чему я стремлюсь и что кажется мне бесценным, даже при несовершенном механизме.</p>
          <p>Конечно, не существует единственного лучшего способа принимать решения, но есть некоторые универсальные правила. И вот первое из них.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>5.1. Наибольший вред эффективному процессу принятия решений наносят эмоции; процесс принятия решений состоит из двух этапов: сначала анализ, потом решение</p>
          </title>
          <p>Предшествовать принятию решения должны сбор и анализ информации. Как уже говорилось в <a l:href="#gl1">главе 1</a>, мозг человека получает и хранит разные типы информации в подсознании, механической памяти и привычках. При этом не так важен способ получения информации и место ее хранения. Главное, что стоит помнить, – эти знания определяют картину мира человека, которая влияет на все принимаемые им решения. Поэтому всегда полезно придерживаться принципа абсолютной непредубежденности и прислушиваться к мнению компетентных людей при сборе и анализе информации. У многих это вызывает психологические сложности, в результате чего они сами лишают себя возможности повысить качество своих решений. Периодически напоминайте себе, что хуже не будет, если вы хотя бы выслушаете противоположную точку зрения.</p>
          <p>Принятие решения – это процесс выбора, какую информацию вы будете принимать в расчет (относительно конкретной ситуации и в более широком контексте), и определение на ее основе плана действий. Необходимо рассмотреть несколько долгосрочных сценариев, чтобы визуализировать, как получить желаемый результат. Чтобы сделать это качественно, нужно взвесить не только прямые последствия, но и более отдаленные и принять решение с позиции долгосрочного результата.</p>
          <p>Неспособность учитывать последствия второго и третьего порядка стала причиной многих плохих решений, и она особенно опасна, когда первый и не лучший вариант закрепляет уже имеющуюся предвзятость. Никогда не хватайтесь за первый доступный вариант, каким бы замечательным он ни казался, пока не изучите проблему. Чтобы избежать этой ловушки, я задаю себе два вопроса: изучаю ли я проблему? Достаточно ли я изучил ее, чтобы принять решение? Со временем вы научитесь автоматически собирать всю относящуюся к теме информацию, и это поможет вам избегать главной ошибки при принятии решений: сначала подсознательно принимать его, а затем выбирать только те факты, которые поддерживают это решение. Однако что значит хорошо изучить проблему?</p>
          <subtitle>
            <strong>ХОРОШО ИЗУЧИТЬ ПРОБЛЕМУ</strong>
          </subtitle>
          <p>Для меня составление точной картины реальности сводится к двум аспектам: способности к синтезу информации и к действиям на разных уровнях.</p>
          <p>Синтез – процесс объединения множества данных в достоверную, структурированную картину. Способность к синтезу информации определяет качество процесса принятия решений. Именно поэтому всегда полезно выслушивать мнение людей, у которых хорошо развита способность к синтезу информации. Это повышает вероятность более качественного структурирования данных, даже если вы считаете, что уже успешно с этим справились. Ни один разумный человек не откажется выслушать мнение эксперта, поскольку опасается совершить ошибку.</p>
          <p>Для качественного синтеза информации следует: 1) составить объективное представление о ситуации; 2) спрогнозировать долгосрочное развитие ситуации; 3) эффективно действовать на разных уровнях.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>5.2. Составьте объективное представление о ситуации</p>
          </title>
          <p>Ежедневно вы сталкиваетесь с бесчисленным множеством разных ситуаций. Назовем их точками. Чтобы действовать эффективно, вам нужно понимать, какие из них важны, а какие нет. Некоторые люди собирают и хранят все наблюдения и мнения вместо того, чтобы оставлять только то, что им нужно. Они тратят много времени на беспокойство о пустяках.</p>
          <p>В некоторых случаях мелочи могут быть важны: например, этот едва слышный стук при движении автомобиля может возникнуть из-за какой-то незакрепленной детали, а может предупреждать, что у вас вот-вот порвется ремень ГРМ. Главное, обладать видением более высокого уровня, чтобы быстро и точно оценить реальные риски, не увязнув при этом в деталях.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. Одно из самых важных решений, которое вы можете принять, – к кому обратиться за информацией.</strong> Это должны быть хорошо осведомленные и компетентные люди. Узнайте, кто лучше всех разбирается в вопросе, на который вы хотите ответить, и обратитесь к ним. Слушать некомпетентных людей хуже, чем вообще не иметь ответа.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Не верьте всему, что слышите.</strong> Сколько людей, столько и мнений, и каждый считает долгом поделиться своим. Многие делают это так, словно транслируют истину в последней инстанции. Не совершайте ошибку: не принимайте мнения за факты.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>c. Вблизи все кажется больше.</strong> Это касается всех аспектов жизни: происходящее сейчас воспринимается как нечто гораздо более важное, чем когда мы анализируем его в ретроспективе. Именно поэтому иногда бывает полезно сделать шаг назад, чтобы посмотреть на ситуацию по-другому и, возможно, на некоторое время отложить принятие решения.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>d. Новинки переоценены в сравнении с классикой.</strong> Например, при выборе фильма или книги вы остановитесь на проверенной классике или на разрекламированной новинке? По моему мнению, лучше отдать предпочтение великому, чем новому.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>e. Не преувеличивайте важность точек.</strong> Точка – это не более чем определенная информация в конкретный момент. Учитывайте это при составлении общей картины. Точно так же как вы должны отделять важное от мелочей и нынешнюю ситуацию от общих закономерностей, вы должны осознавать, что можете извлечь из конкретной информации, не преувеличивая ее значение.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>5.3. Составьте представление о долгосрочном развитии ситуации</p>
          </title>
          <p>Чтобы понять, как точки соединяются во времени, нужно собрать, проанализировать и выделить разные типы информации, что довольно непросто. Возьмем обычный день и рассмотрим его с точки зрения восьми результатов. Некоторые из них положительные, некоторые отрицательные.</p>
          <p>Представим этот день, как показано на рисунке ниже: каждый тип события обозначен какой-то буквой, а качество результата отражено в расположении по шкале от «хорошо» до «плохо».</p>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_020.jpg"/>
          <empty-line/>
          <p>Чтобы посмотреть на день таким образом, нужно выделить результаты в категории по типу (обозначены буквами) и качеству (расположение по шкале: чем выше, тем лучше), что потребует более общей оценки каждого события. Чтобы сделать пример более конкретным, представьте, что вы владелец магазина по продаже мороженого. <emphasis>W</emphasis> – это продажи. <emphasis>X</emphasis> обозначает степень удовлетворенности покупателей. <emphasis>Z</emphasis> – уровень вовлеченности персонала и так далее. Не забывайте, что наш пример относительно простой: всего восемь результатов за день.</p>
          <p>Глядя на рисунок, вы можете сделать вывод, что продажи в этот день шли хорошо (так как <emphasis>W</emphasis> на самом верху шкалы), но покупатели были не очень довольны (судя по положению <emphasis>X</emphasis>). Можно предположить почему: возможно, из-за наплыва покупателей объем продаж был высоким, но возникла длинная очередь.</p>
          <empty-line/>
          <p>
            <strong>А теперь давайте посмотрим, как выглядит месяц (учтены только рабочие дни). Сбивает с толку, правда?</strong>
          </p>
          <image l:href="#i_021.jpg"/>
          <empty-line/>
          <p>
            <strong>На данном рисунке представлено только событие Х; очевидно, что качество результата повышается.</strong>
          </p>
          <image l:href="#i_022.jpg"/>
          <empty-line/>
          <p>Люди, от природы способные успешно выделять подобные закономерности событий, встречаются нечасто. Однако, как и большинство способностей, умение видеть долгосрочное развитие ситуации можно развить. Чем активнее вы будете практиковать этот навык, тем легче он будет вам даваться. Ваши шансы на успех значительно повысятся, если вы будете придерживаться следующих принципов.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. Одновременно оценивайте скорость изменений, уровень, на котором находится цель, и соотношение между ними.</strong> При определении приемлемой скорости совершенствования чего-либо важно правильно оценить соотношение между уровнем цели и скоростью изменений. Я часто наблюдаю за тем, как это соотношение не принимают во внимание. В этих случаях обычно говорят: «Ситуация улучшается», но не указывают, насколько ниже уровня цели находится результат, а также с достаточной ли скоростью происходят изменения. Если человек, получавший при тестировании 30 или 40 баллов, за несколько месяцев добьется 50 баллов, конечно, можно сказать, что это улучшение, но в то же время это по-прежнему неадекватный результат. Все, что в вашей жизни важно, должно находиться на траектории, чтобы подняться выше лишь приемлемого уровня, и стремиться к отличному результату с разумной скоростью. График ниже показывает, как соединяются между собой точки в долгосрочной перспективе. Траектория А позволяет в разумное время добиться приемлемого результата, траектория В – нет. Чтобы эффективно принимать решения, вы должны понимать, в каком из этих двух вариантов реальности вы действуете.</p>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_023.jpg"/>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Позвольте себе быть не совсем точным.</strong> Научитесь пользоваться общими концепциями и приблизительными значениями. Поскольку наша образовательная система зациклена на точности, искусство эффективного использования приблизительных значений сильно недооценено. Это мешает концептуальному мышлению. Так, если попросить умножить 38 на 12, большинство людей будут долго и мучительно высчитывать точный ответ, вместо того чтобы округлить 38 до 40, а 12 до 10 и быстро прикинуть, что ответ где-то около 400. Или наш пример с магазином мороженого: представьте, насколько полезнее быстро рассмотреть примерное взаимоотношение между точками, вместо того чтобы изучать все подробно. Глупо тратить на это время, но большинство людей поступают именно так. Чтобы принимать эффективные решения, достаточно понимать большинство вещей на общем уровне. Каждый раз, когда в ответ на общее концептуальное утверждение я слышу: «Это не совсем так», мне кажется, что за этим последует обсуждение всевозможных исключений, за которыми мы потеряем из виду само правило. Чтобы помочь сотрудникам Bridgewater избежать этой ловушки, один из наших молодых сотрудников сформулировал тезис, который я часто повторяю: «Когда вы спрашиваете кого-то, истинно ли что-то, и вам отвечают, что это не совсем так, может быть, это и не совсем так, но истинно по большому счету».</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>c. Руководствуйтесь правилом 80/20 и отдавайте себе отчет, что составляет 20 %.</strong> Согласно правилу 80/20, 80 % результата вам приносят 20 % информации или усилий. (Кроме того, также верно, что вы, вероятно, тратите 80 % усилий на получение окончательных 20 % результата.) Знание этого правила поможет вам не увязнуть в ненужных деталях после того, как вы получили информацию, необходимую вам для принятия решения.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>d. Не будьте перфекционистом.</strong> Перфекционисты тратят слишком много времени на незначительные детали, упуская из-за этого действительно важные вещи. При принятии решения, как правило, бывают важны от 5 до 10 факторов. Вам стоит хорошо это усвоить, предельная полезность от изучения даже важных вещей после определенного момента весьма ограничена.</p>
          <p>
            <strong>5.4. Эффективно действуйте на разных уровнях.</strong>
          </p>
          <p>Реальность многопланова, и каждый из ее уровней обеспечивает свою, по-своему ценную перспективу. Когда вы синтезируете информацию и принимаете решения, важно учитывать все уровни и знать, как между ними переключаться. Предположим, вы рассматриваете свой родной город в приложении Google Maps. Если вы приблизите изображение настолько, чтобы разглядеть здания, вы не увидите, что окружает город, а это может быть важной информацией. Возможно, он стоит на берегу водоема. При слишком сильном приближении вы не поймете, что это за водоем – река, озеро или океан. Вам нужно выбрать уровень, соответствующий решению, которое вы принимаете.</p>
          <p>Мы постоянно видим вещи на разных уровнях и переключаемся между ними – сознательно или нет, эффективно или не вполне, идет ли речь о физических объектах, идеях или целях. Например, вы можете действовать на разных уровнях и переключаться со своих ценностей на то, что вы делаете в повседневной жизни, чтобы воплотить их в реальность. Схематически это выглядит следующим образом.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>1. Общая картина самого высокого уровня:</strong> я хочу, чтобы у меня была серьезная работа, требующая обширных знаний.</p>
          <p><strong>1.1. Второстепенная концепция:</strong> я хочу стать врачом.</p>
          <p><strong>Подпункт:</strong> мне нужно поступить в медицинский институт.</p>
          <p><strong>Подподпункт:</strong> мне нужны высокие баллы по точным наукам.</p>
          <p><strong>Подподподпункт:</strong> сегодня вечером мне нужно остаться дома и заниматься.</p>
          <empty-line/>
          <p>Чтобы проследить, насколько хорошо у вас развит этот навык, обратите внимание на свою речь. Человек склонен переключаться между уровнями во время разговора.</p>
          <subtitle>
            <strong>ХОРОШО</strong>
          </subtitle>
          <image l:href="#i_024.jpg"/>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_025.jpg"/>
          <subtitle>
            <strong>ПЛОХО</strong>
          </subtitle>
          <image l:href="#i_026.jpg"/>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_027.jpg"/>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. Используйте условные понятия «над чертой» и «под чертой», чтобы определить уровень, на котором ведется разговор.</strong> Разговор «над чертой» касается главных пунктов, в то время как разговор «под чертой» фокусируется на подпунктах. Когда рассуждения становятся путаными, зачастую это происходит из-за того, что говорящий слишком увлекся деталями «под чертой» и не связывает их с основными уровнями. Когда разговор ведется «над чертой», он должен быть упорядоченным и логичным и иметь завершение, а также опускаться ниже черты только в случае необходимости проиллюстрировать какой-то из основных пунктов.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Решение должно приниматься на соответствующем уровне, но быть согласованным на всех.</strong> Например, если вы хотите вести здоровый образ жизни, вам не следует начинать день с 12 сосисок и кружки пива на завтрак. Иными словами, нужно постоянно согласовывать между собой информацию, полученную на разных уровнях, чтобы располагать полной картиной происходящего. Как и в случае с синтезом информации, у одних людей этот навык лучше развит от природы, чем у других. Однако научиться ему в той или иной мере может каждый. Для этого нужно…</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>1.</strong> Помнить, что у любой темы есть несколько уровней.</p>
          <p><strong>2.</strong> Отдавать себе отчет, на каком уровне вы изучаете конкретную тему.</p>
          <p><strong>3.</strong> Осознанно переключаться между уровнями, вместо того чтобы считать темы универсальным скоплением фактов, которые можно просматривать в любом порядке.</p>
          <p><strong>4.</strong> Представить свой мыслительный процесс схематически, используя шаблон, приведенный ранее.</p>
          <empty-line/>
          <p>Когда вы проделаете это, придерживаясь принципа абсолютной непредубежденности, вы лучше поймете не только то, что видите, но и то, что не видите, но знают другие. Это напоминает джазовую импровизацию: понимание, на каком уровне находится каждый из музыкантов, дает возможность играть в одном ключе. Когда у вас есть собственное видение и вы открыто воспринимаете чужую точку зрения, вместе вы можете создать качественную джазовую импровизацию. А теперь давайте поднимемся на уровень вверх и проанализируем процесс принятия решений.</p>
          <subtitle>
            <strong>ЭФФЕКТИВНЫЙ ПРОЦЕСС ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ</strong>
          </subtitle>
          <p>Применение логики принятия решений для получения наилучшего долгосрочного результата практически стало отдельной наукой, на службе которой стоят теория вероятностей, статистика, теория игр и другие инструменты. Многие из этих инструментов весьма полезны, однако при этом основные принципы эффективного принятия решений относительно просты. В той или иной мере они заложены в нас на генетическом уровне. Посмотрите на диких животных: они инстинктивно вычисляют ожидаемую выгоду, чтобы оптимизировать энергию, которую тратят на поиск пищи. Животные, которые успешно справляются с этой задачей, передают свои гены потомству в ходе естественного отбора. Животные, которым это не удается, погибают. Хотя люди, которые не справляются с этой задачей, и не погибают, но они не проходят экономического отбора.</p>
          <p>Как уже говорилось, есть два основных подхода к принятию решений: осознанный, основанный на логике и фактах (которым управляет высшее «я»), и подсознательный, основанный на эмоциях (которым управляет низшее «я»).</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>5.5. Логика, рациональное мышление и здравый смысл – ваши лучшие инструменты для объективной оценки реальности и понимания, что с ней делать</p>
          </title>
          <p>Это единственное, на что следует полагаться. К сожалению, многочисленные психологические тесты свидетельствуют, что подавляющее большинство людей идут на поводу у своего низшего «я», что ухудшает качество их решений, хотя они этого и не осознают. Как заметил Карл Юнг: «Пока вы не сделаете подсознательное сознательным, оно будет руководить вашей жизнью, и вы будете называть это судьбой». Еще важнее, чтобы процесс принятия решений основывался на фактах и логике, когда речь идет о работе в группе. В противном случае доминировать неизбежно будет самый авторитетный участник группы, а не тот, кто разбирается в вопросе лучше всех, и это будет не только несправедливо, но и контрпродуктивно. В успешных компаниях сформирована корпоративная культура, в рамках которой рациональное принятие решения – это норма, а не ожидание.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>5.6. Принимайте решения на основе расчета ожидаемой выгоды</p>
          </title>
          <p>Относитесь к любому решению как к ставке: оцените вероятность выигрыша и размер «вознаграждения», если вы окажетесь правы, и вероятность проигрыша и размер «штрафа», если вы ошибаетесь. Обычно выигрышным считается решение с позитивной ожидаемой выгодой, когда вероятность выигрыша выше, чем проигрыша. Лучшее решение подразумевает самую высокую ожидаемую выгоду.</p>
          <p>Предположим, что награда за правильное решение составляет $100 с вероятностью выигрыша 60 %, а «штраф» за неправильное решение тоже $100. Если умножить размер вознаграждения на вероятность выигрыша, вы получите $60, а если размер штрафа на вероятность того, что вы ошибаетесь (40 %), то $40. Путем вычитания штрафа из вознаграждения получаем ожидаемую выгоду, которая в данном случае положительная (+$20). Когда вы поймете ожидаемую выгоду, вы также поймете, что не всегда делать ставку на наиболее вероятный исход будет лучшим вариантом действий. Например, предположим, что ваши шансы на успех составляют один к пяти (20 %) и в случае успеха вы получите в десять раз больше ($1000) того, что можете потерять в случае неудачи ($100). Ожидаемая выгода положительная ($120), так что, вероятно, это умное решение, несмотря на то что ваши шансы невысоки, если, конечно, вы сможете справиться с убытком. Если вы будете продолжать делать ставку на таких условиях, рано или поздно вы выиграете.</p>
          <p>Чаще всего мы не проводим эти расчеты осознанно, но подсознательно постоянно их делаем. Например, когда решаем захватить с собой зонт, хотя вероятность дождя не выше 40 %, или когда сверяемся с навигатором, хотя почти уверены, что знаем дорогу, – это не что иное, как расчет ожидаемой выгоды.</p>
          <p>В некоторых случаях просто необходимо рискнуть: если цена ошибки несравнимо мала по сравнению с вознаграждением, которое можно получить при очень невысоких шансах оказаться правым. Как говорится, за спрос денег не берут.</p>
          <p>Однажды этот принцип очень мне помог. Много лет назад, когда я только женился, я увидел дом, идеальный для нас во всех отношениях. Проблема была в том, что он не продавался, а все, с кем я по этому поводу разговаривал, убеждали меня, что хозяин не заинтересован в продаже. Ситуацию усугубляло то, что я был уверен: не смогу получить ипотеку. Тем не менее я решил, что ничего не потеряю, если позвоню владельцу и поговорю с ним. И знаете, владелец дома не просто согласился мне его продать, а был готов оформить мне заем!</p>
          <p>Тот же принцип применим и в случае, когда цена ошибки очень велика. Например, даже при ничтожно малой вероятности рака, если вас беспокоят какие-то симптомы, лучше провести обследование, чтобы исключить даже эту крошечную вероятность.</p>
          <p>Чтобы эффективно рассчитывать ожидаемую выгоду, запомните следующие принципы.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. Всегда полезно повысить вероятность оказаться правым, независимо от того, каково положение дел сейчас.</strong> Мне часто доводится наблюдать за людьми, которые принимают решение, если вероятность, что они правы, превышает 50 %. Они не осознают, насколько более выигрышным будет их положение, если они повысят свои шансы на успех (а это практически всегда можно сделать, если собрать больше информации). Ожидаемая выгода от повышения вероятности оказаться правым с 51 до 85 % (то есть на 34 процентных пункта) в 17 раз больше, чем при повышении вероятности оказаться правым с 49 % (то есть, скорее всего, ошибаться) до 51 % (то есть лишь ненамного повысить шансы оказаться правым). Отнеситесь к этому как к показателю того, насколько часто вы можете ошибаться. Повышение вероятности оказаться правым на 34 процентных пункта означает, что треть ваших «ставок» перейдет из категории проигрышных в выигрышные. Именно поэтому всегда стоит подвергать проверке свой образ мышления, даже если вы уверены, что правы.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Знать, когда отказаться от «ставки», не менее важно, чем знать, когда «ставку» стоит сделать.</strong> Вы значительно улучшите свою «историю принятия решений», если станете делать это только тогда, когда будете уверены, что они принесут результат.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>c. Лучший выбор всегда тот, в котором больше «за», чем «против», а не тот, в котором нет «против».</strong> Остерегайтесь людей, которые выступают против чего-то, когда находят какой-то (любой) недостаток, без тщательного анализа плюсов и минусов. Эти люди обычно принимают плохие решения.</p>
          <p>
            <strong>5.7. Определяйте приоритеты, оценивая важность дополнительной информации по отношению к цене откладывания решения.</strong>
          </p>
          <p>Есть решения, которые лучше принимать после сбора дополнительной информации, а есть те, которые не терпят отлагательства. Так же как необходимо постоянно отделять важные вещи от мелочей, когда вы составляете объективную картину реальности, нужно постоянно оценивать предельную стоимость откладывания решения. Люди, способные определять приоритеты, понимают следующее…</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. В первую очередь следует делать то, что вы должны, а затем уже то, что вам нравится.</strong> Четко различайте свои цели и желания и всегда ставьте цели на первое место.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Есть вероятность, что у вас не хватит времени на мелочи. Это лучше, чем когда времени не хватает на что-то важное.</strong> Часто, когда я слышу фразу: «Было бы замечательно сделать то-то и то-то», оказывается, что люди отвлекаются от чего-то гораздо более важного, что нужно сделать качественно.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>c. Не следует путать возможности и вероятность.</strong> Нет ничего невозможного. По-настоящему важна вероятность что-то сделать. Любую задачу следует оценивать в терминах вероятности ее выполнения и степени приоритета. Люди, способные различать возможность и вероятность, обычно отличаются практическим складом ума, это не «философы», витающие в облаках возможностей.</p>
          <subtitle>
            <strong>РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ЭФФЕКТИВНОМУ ПРИНЯТИЮ РЕШЕНИЙ</strong>
          </subtitle>
          <p>Люди, эффективно принимающие решения, не помнят эти принципы наизусть, но следуют им: со временем и опытом они довели их до автоматизма так же, как игрок в бейсбол просто ловит летящий мяч, не задумываясь, как именно он это делает. Если бы они вспоминали каждый из принципов и обдумывали его на сознательном уровне, вероятно, они не справились бы со всеми своими задачами. Тем не менее есть пара вещей, которые они делают осознанно, и вам стоит взять их на вооружение.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>5.8. Упрощайте!</p>
          </title>
          <p>Избавляйтесь от ненужных деталей, чтобы видеть главное. Как справедливо говорят, усложнить может каждый, а упростить только умный. Возьмем, к примеру, Пикассо. В начале своего творческого пути он писал красиво и сложно, но по мере роста мастерства постоянно упрощал свой стиль. Не всем дано от природы подобное, но в принципе такое возможно, – главное, проявить творческий подход и целеустремленность. При необходимости можно обратиться за помощью к другим людям.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>5.9. Следуйте принципам</p>
          </title>
          <p>Использование принципов – способ одновременно упростить процесс принятия решений и повысить его эффективность. Вероятно, сейчас вам это уже очевидно, но я повторю алгоритм еще раз: не забывайте, что каждый конкретный случай – всего лишь повторение прошлого, определите, к какой категории событий он относится, а затем примените к нему тщательно продуманные принципы. Это позволит вам радикально снизить количество решений, которые вам приходится принимать (по моим оценкам, примерно в сто тысяч раз), и к тому же повысит их качество. Чтобы сделать это эффективно, нужно…</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>1.</strong> Замедлить мыслительный процесс настолько, чтобы выделить критерии, по которым вы принимаете решение.</p>
          <p><strong>2.</strong> Записать критерии в качестве принципа.</p>
          <p><strong>3.</strong> Проанализировать эти критерии после получения результата, который вы можете оценить, и усовершенствовать их до того, как случится следующее событие из этой категории.</p>
          <empty-line/>
          <p>Решение, к какой категории относится то или иное событие, можно сравнить с определением биологического вида животного. А соотнесение события с конкретными принципами напоминает игру, так что это будет не только полезно, но и увлекательно. Конечно, не все так просто. Многие ситуации оказываются комбинированными. В этом случае необходимо соотнести разные принципы, опираясь на ментальные карты, которые подскажут, как справиться с разными типами ситуаций. Чтобы помочь в этом, я разработал инструмент под названием Coach, о котором подробнее будет рассказано в приложении.</p>
          <p>Можно применять собственные принципы, а можно воспользоваться чужими, – главное, чтобы они были лучшими из возможных. Если постоянно руководствоваться этим алгоритмом, вскоре вы научитесь эффективно принимать решения.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>5.10. Соотносите свои решения с мнением компетентных людей</p>
          </title>
          <p>Я никогда не упускал случая выслушать мнение компетентных людей, особенно когда они высказывали противоположные точки зрения. Это значительно повышало качество моих решений и позволяло узнать что-то новое. Настоятельно рекомендую вам поступать так же.</p>
          <p>Чтобы извлечь из этого наибольшую пользу, избегайте двух стандартных ловушек: 1) объективно оценивайте собственный уровень компетентности; 2) определяйте, кто из ваших собеседников заслуживает большего доверия, а кто меньшего.</p>
          <p>В случае несогласия с остальными начните с того, что посмотрите, можете ли вы согласиться с принципами, которыми следует руководствоваться при принятии этого конкретного решения. Ваше обсуждение должно включать анализ плюсов образа мышления, лежащего в основе разных принципов. Если вы согласны с принципами, примените их к рассматриваемой ситуации, и тогда придете к решению, которое всех устроит. Если вы не согласны с принципами, постарайтесь проработать аспекты, по которым вы расходитесь во мнениях, в соответствии с уровнями компетентности участников обсуждения. Я подробнее остановлюсь на том, как это можно сделать, в части, посвященной принципам работы.</p>
          <p>Подобный процесс принятия решений, основанный на принципах и степени компетентности, отличается от обычного своей эффективностью. Представьте, если бы мы опирались на этот подход при выборе президента. Было бы интересно, какие принципы мы сформулировали бы, чтобы определить, каков хороший президент и кто наиболее компетентен, чтобы определить эти принципы? Мы пришли бы к пропорциональной избирательной системе по принципу «один человек – один голос» или придумали бы другую схему? Если другую, то какую? Результаты выборов определенно были бы другими.</p>
          <p>В то время как описанный выше процесс принятия решений может показаться сложным, вполне вероятно, что на практике вы постоянно его применяете. Особенно когда задаетесь вопросом: «К кому обратиться за советом?» Тем не менее результаты ваших действий станут гораздо лучше, если вы начнете делать это осознанно.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>5.11. Сформулируйте принципы в формате алгоритмов, чтобы компьютер принимал решения параллельно с вами</p>
          </title>
          <p>Если у вас получится это сделать, вы поднимете свой процесс принятия решений на новый уровень. У вас появится возможность протестировать, как тот или иной принцип сработал бы в прошлом или в других обстоятельствах, а это поможет вам внести коррективы и усовершенствовать его. В любом случае вы значительно улучшите свое понимание и, кроме того, исключите эмоциональную составляющую. Алгоритм работает точно так же, как вербальное описание плана действий, только на языке, доступном для понимания компьютера. Если вы не владеете языками программирования, освойте их или пусть вам кто-нибудь «переведет». Ваши дети и их сверстники должны научиться языкам программирования, поскольку в скором будущем они станут не менее (а возможно, и более) важными, чем иностранные языки.</p>
          <p>Когда у вас появится компьютерное альтер эго и вы будете обучать друг друга, занимаясь при этом тем, что у каждого получается лучше всего, то начнете принимать решения гораздо эффективнее, чем в одиночку. Кроме того, компьютер станет связующей нитью в процессе коллективного принятия решений, которое обычно гораздо эффективнее индивидуального, и будет способствовать эволюции человеческого вида.</p>
          <empty-line/>
          <p><style name="Color">МЫШЛЕНИЕ</style> → <style name="Color">ПРИНЦИПЫ</style> → <style name="Color">АЛГОРИТМЫ</style> → <style name="Color">ЭФФЕКТИВНЫЕ РЕШЕНИЯ</style></p>
          <subtitle>
            <strong>СИСТЕМАТИЗИРОВАННЫЙ И КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННЫЙ ПРОЦЕСС ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ</strong>
          </subtitle>
          <p>Относительно скоро искусственный интеллект будет оказывать огромное влияние на то, как человек принимает решения во всех жизненных сферах, особенно учитывая, что мы стоим на пороге новой эры полной прозрачности. Нравится вам это или нет, но уже сегодня кто угодно может получить доступ к вашей цифровой информации и узнать о вас практически все. Эти данные можно проанализировать с помощью компьютера, способного предсказать самые разные вещи: от того, какие покупки вы предпочитаете делать, до ваших жизненных ценностей. Хотя для большинства людей это звучит пугающе, но в Bridgewater мы уже на протяжении 30 лет сочетаем принцип предельной прозрачности с алгоритмическим принятием решений, и это дает отличные результаты. Думаю, не за горами тот день, когда мы будем полагаться на компьютеризированный процесс принятия решений в такой же степени, как на свои аналитические способности сейчас.</p>
          <p>Концепция искусственного интеллекта не нова. Даже в 1970-х годах, когда я только начал экспериментировать с компьютеризированным процессом принятия решений, она уже существовала лет двадцать (сам термин «искусственный интеллект» впервые прозвучал в 1956 году на конференции в Дартмутском колледже). Конечно, с тех пор многое изменилось, но основная концепция осталась прежней.</p>
          <p>Приведу один чрезвычайно простой пример, как действует компьютеризированное принятие решений. Представьте, что у вас два пожелания относительно отопления дома: вы хотите, чтобы система включалась, когда температура в помещении опускается ниже 20 °C, и чтобы в промежуток между полуночью и пятью часами утра система была отключена. Соотнести эти критерии можно в простой формуле принятия решения: <emphasis>если</emphasis> температура в помещении меньше 20 °C <emphasis>и</emphasis> время не в промежутке между полуночью и пятью часами утра, <emphasis>то</emphasis> система должна быть включена. Если собрать множество подобных формул, можно создать систему принятия решений, которая собирает данные, применяет и оценивает релевантные критерии и предлагает решение.</p>
          <p>Определение критериев принятия решений в формате алгоритмов и их проверка на массиве исторических данных или представление наших рабочих принципов в формате алгоритмов и применение их в процессе принятия управленческих решений – это просто расширенные и более сложные версии той же «умной» системы отопления. Они позволяют нам принимать более информированные и менее эмоциональные решения гораздо быстрее, чем мы бы сделали это самостоятельно.</p>
          <p>Я убежден, что этот метод получит широкое распространение и что знание языков программирования в будущем станет такой же необходимостью, как умение писать. Со временем человек начнет применять компьютер при принятии решений, как сегодня он использует его для сбора данных. По мере того как машины начнут помогать нам, они будут изучать нас: наши ценности, наши сильные и слабые стороны – и корректировать свои рекомендации, автоматически прибегая к помощи компетентных людей в тех областях, в которых мы слабы. Думаю, весьма скоро компьютеры, стоящие на службе одних людей, начнут обращаться к компьютерам, помогающим другим людям. Зачатки подобного взаимодействия уже можно наблюдать.</p>
          <p>Представьте мир, где вы можете воспользоваться технологиями, чтобы подключиться к системе, ввести данные, касающиеся проблемы, которую вы пытаетесь решить, и получить обратную связь на тему, что вам следует предпринять, от самых умных людей в мире. Очень скоро у нас будет такая возможность. Практически по любому вопросу вы сможете получить рекомендации компьютеризированной системы, которая отличается самыми высокими стандартами мышления и анализирует разные точки зрения. Например, вы сможете поинтересоваться, какой образ жизни и карьеру вам выбрать, учитывая ваши индивидуальные особенности, или как эффективнее всего взаимодействовать с конкретными людьми, принимая во внимание их личностные особенности. Эти инновации позволят людям не зацикливаться исключительно на себе, а применять невероятно мощную форму коллективного мышления. Мы опробовали этот метод и выяснили, что он намного эффективнее традиционного образа мышления.</p>
          <p>Часто можно слышать разговоры о конкуренции между искусственным интеллектом и человеческим. Мне такие разговоры кажутся беспочвенными: результат будет оптимальным в том случае, если искусственный разум и интеллект человека будут работать вместе. Потребуются еще многие десятилетия – если это получится в принципе, – прежде чем компьютер сможет воспроизвести многие процессы головного мозга, которые касаются воображения, творчества, синтеза информации. В мозге человека генетически запрограммированы способности, которые развились у него в ходе эволюционного процесса на протяжении миллионов лет. Наука принятия решений, лежащая в основе многих компьютерных систем, по-прежнему остается менее ценной, чем искусство. Люди по-прежнему принимают самые важные решения лучше компьютеров. Чтобы получить подтверждение моих слов, вам стоит всего лишь взглянуть на людей, добившихся большого успеха. Это не программисты, не математики и не специалисты по теории игр, – это те, у кого больше всего здравого смысла, воображения и целеустремленности.</p>
          <p>Только интеллект человека способен интерпретировать предложенные компьютерные модели, чтобы получить оптимальный результат. Например, компьютер может рекомендовать вам, сколько времени проводить с семьей и на работе или оптимальное соотношение времени с максимальной предельной пользой для каждого вида деятельности. При этом только вы знаете, что для вас наиболее ценно, с кем вы хотите прожить жизнь, какое окружение видеть и как, в конце концов, воплотить это в реальность. Более того, в значительной части наших мыслительных процессов задействовано подсознание, и вероятность того, что мы сможем их полностью смоделировать, такая же, как у животного, которое никогда не применяло абстрактное мышление в попытке определить и воспроизвести свой мыслительный процесс.</p>
          <p>В то же время во многом мозг человека не в состоянии составить конкуренцию компьютеру. «Целеустремленности» компьютера можно только позавидовать: он способен работать круглые сутки семь дней в неделю. Компьютер может обработать огромный объем информации и сделать это быстрее, надежнее и объективнее, чем любой человек. Он может указать на миллион возможностей, о которых человек даже не подумает. Возможно, самое главное – у компьютера нет предубеждений и он не следует коллективной логике, его не волнует, что его рекомендации непопулярны, и он никогда не поддается панике. В тяжелые дни после 11 сентября 2001 года, когда целая страна жила только эмоциями, или на протяжении нескольких недель с 19 сентября по 10 октября 2008 года, когда индекс Доу – Джонса рухнул на 3600 пунктов, временами я был готов расцеловать наши компьютеры. Они были неизменно хладнокровны.</p>
          <p>Взаимодействие человека и компьютера замечательно. Работа человеческого мозга с высокими технологиями обеспечивает прогресс, благодаря ему мы сделали скачок от примитивной экономики в информационный век. Именно поэтому эффективнее всех принимают решения люди, обладающие здравым смыслом, воображением и целеустремленностью, знающие, что они ценят и чего хотят, и <emphasis>при этом</emphasis> использующие компьютеры, математику и теорию игр. В Bridgewater мы используем наши системы, как водитель систему GPS: не для замены наших способностей, а для их дополнения.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>5.12. Не стоит полагаться на искусственный интеллект, если у вас нет глубокого понимания процесса</p>
          </title>
          <p>Искусственный интеллект может принести больше вреда, чем пользы, если пользователь принимает причинно-следственные связи (или хуже того, руководствуется ими) в алгоритмах, созданных в результате машинного обучения, при этом их не понимая.</p>
          <p>Прежде чем пояснить свою точку зрения, давайте определимся с терминологией. «Искусственный интеллект» и «машинное обучение» – слова, которые сегодня можно услышать повсеместно и которые часто употребляются как синонимы, хотя их значения различны. Я выделяю три обширные категории компьютерных систем принятия решений: экспертные, имитации и системы по работе с данными (это исключительно моя собственная классификация, которая не применяется в технологическом мире).</p>
          <p>К экспертным системам относятся те, которые мы используем в Bridgewater: разработчики определяют критерии на основе своего логического понимания комплекса причинно-следственных связей, а затем анализируют, как разные сценарии проявляются в разных обстоятельствах.</p>
          <p>Компьютеры также способны выделять закономерности и применять их в процессе принятия решений без понимания логики происходящего. Этот подход я называю имитацией. Он может быть эффективным, если одни и те же события происходят регулярно и не подвержены изменениям, например игра с четкими и незыблемыми правилами. Однако в реальном мире все течет, все меняется, а потому такая система может быстро утратить связь с действительностью.</p>
          <p>В последние годы локомотивом развития машинного обучения стало направление по работе с данными: мощные компьютеры обрабатывают огромные массивы данных в поисках закономерностей. Этот подход набирает популярность, но может оказаться рискованным в случаях, если будущее начнет развиваться по другому сценарию, чем прошлое. Инвестиционные системы, основанные на машинном обучении, которое не сопровождается глубоким пониманием процессов, могут быть опасны, потому что, когда определенное правило принятия решения становится популярным, его начинают широко применять, а это влияет на ценообразование. Иными словами, со временем ценность информации, ставшей достоянием широкой общественности, имеет тенденцию снижаться. Без глубокого понимания вы не будете знать, действительно ли то, что произошло в прошлом, имеет ценность, а если она и была, вы не поймете, исчезла эта ценность или нет. Возможен и худший вариант. Некоторые правила принятия решений могут стать настолько популярными и так влиять на цены, что самым разумным станет делать прямо противоположное.</p>
          <p>Не стоит забывать: компьютер не обладает здравым смыслом. Например, он легко может связать два факта, что люди просыпаются по утрам, а затем завтракают, и сделать заключение, что факт пробуждения вызывает у человека чувство голода. Я бы предпочел небольшое количество позиций (в идеале не связанных друг с другом), в которых я уверен, чем большое количество тех, в которых я не так уверен. И для меня абсолютно неприемлема ситуация, когда я не могу объяснить логику любого своего решения. Множество людей слепо полагаются на машинное обучение, потому что это проще, чем пытаться понять. Для меня глубокое понимание – обязательный момент, особенно в моей работе.</p>
          <p>Я не хочу сказать, что системы-имитации и системы по обработке данных, как я их называю, бесполезны. Я считаю, что они могут быть очень полезны при принятии решений, когда диапазон и конфигурация событий в будущем станут в точности повторять то, что было в прошлом. При достаточной вычислительной мощности можно учесть все возможные переменные. Например, если проанализировать информацию о шахматных ходах, которые великие гроссмейстеры делали в определенных обстоятельствах, или о том, какие действия предпринимали выдающиеся хирурги во время конкретного типа операций, можно создать очень полезные программы для игры в шахматы или для проведения хирургических операций. В 1997 году компьютерная программа Deep Blue на основе только этого подхода выиграла партию у чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Однако этот метод не оправдывает себя, когда будущее отличается от прошлого и вам неизвестны все причинно-следственные связи. Понимание этих взаимоотношений помогло мне избежать ошибок, которые допустили другие, в частности во время мирового финансового кризиса 2008 года. Почти все исходили из убеждения, что грядущее будет похоже на прошлое. Благодаря тому что мы сфокусировались исключительно на логических причинно-следственных отношениях, мы смогли разглядеть, что на самом деле происходит.</p>
          <p>Строго говоря, мозг человека по сути – тот же компьютер, запрограммированный определенным образом: он получает данные, обрабатывает их и предлагает решения. Мы можем запрограммировать логику нашего «внутреннего компьютера» и компьютера-инструмента, чтобы они работали в паре и проверяли друг друга. Это приведет к потрясающим результатам.</p>
          <p>Предположим, мы пытаемся вывести универсальные законы, объясняющие изменение видов с течением времени. Теоретически это возможно, если располагать достаточной технической базой и временем. Конечно, для этого нужно будет разобраться с формулами, предложенными компьютером, и убедиться, что в их основе нет корреляций, не представляющих собой причинно-следственных связей. Это можно сделать с помощью постоянного упрощения правил до тех пор, пока мы не убедимся, что их простота не оставляет места для ошибки.</p>
          <p>Конечно, учитывая ограниченную производительность нашего мозга и его скорость обработки информации, человеку потребуется бесконечно много времени на понимание всех переменных, влияющих на эволюцию. Действительно ли необходимо то упрощение и тот уровень понимания, которые присущи нашим экспертным системам? Возможно, нет. Существует риск, что изменения могут произойти в непротестированных данных. Однако можно сказать, что если формулы, основанные на обработке данных, <emphasis>выглядят</emphasis> достаточно достоверными, чтобы объяснить эволюционный процесс всех биологических видов во все времена, тогда предпочтительнее в следующие 10, 20 или даже 50 лет полагаться на эти формулы, чем на формулу, которая кажется работоспособной, но полностью непонятна (и это по меньшей мере может оказаться полезным для лечения генетических заболеваний).</p>
          <p>Но, может быть, мы слишком зацикливаемся на способности понимать: рациональное мышление – лишь часть этого процесса? Возможно, достаточно вывести формулу эволюционных изменений и применять ее в ожидании, что еще может произойти. Меня гораздо больше привлекают интерес, низкий риск и образовательная значимость глубокого понимания причинно-следственных связей, чем алгоритмы, которых я не понимаю. Так что я продолжаю придерживаться собственного мнения. Но делаю ли я это под влиянием предпочтений и привычек моего низшего «я» или логики и рационального мышления? Я не знаю. Я с нетерпением жду, когда изучением этого вопроса займутся лучшие умы в области искусственного интеллекта.</p>
          <p>Вполне вероятно, что в силу своего соревновательного духа мы будем делать все более высокие ставки на взаимосвязи, определенные компьютерами и не поддающиеся нашему пониманию. Некоторые из этих ставок сыграют, а некоторые с треском провалятся. Я уверен, что искусственный интеллект будет способствовать быстрому и значительному прогрессу; в то же время я боюсь, что он может привести человечество к упадку.</p>
          <p>Мы стоим на пороге удивительного и опасного нового мира. Это наша реальность. И как всегда, я убежден, что нам лучше подготовиться к жизни в этом мире, чем желать, чтобы все это оказалось неправдой.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Чтобы ваша жизнь была лучшим вариантом из возможных, вы должны:</strong>
            </subtitle>
            <p>
              <strong>1) понимать, какие решения самые эффективные;</strong>
            </p>
            <p>
              <strong>2) иметь смелость их принимать.</strong>
            </p>
          </cite>
        </section>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Жизненные принципы: резюме</p>
        </title>
        <p>В прочитанной вами части я объяснил несколько принципов, которые помогают мне делать обе эти вещи. Я убежден, что, поскольку одни и те же типы событий регулярно повторяются, относительно небольшой набор тщательно продуманных правил позволит вам эффективно реагировать на любые жизненные испытания. Откуда у вас появятся эти принципы, не столь важно. Главное, постоянно их использовать, не забывая при этом совершенствовать.</p>
        <p>Для формирования эффективных принципов важно <strong>принять объективную реальность и работать с ней</strong>. Берегитесь самой распространенной ловушки: не стоит желать, чтобы реальность работала как-то по-другому или чтобы изменились ваши обстоятельства. Вместо этого примите существующую ситуацию и постарайтесь извлечь из нее максимум. В конце концов, в этом и есть смысл жизни. Он включает в себя прозрачность ваших мыслей и открытость для обратной связи. Это поможет вам научиться чему-то новому.</p>
        <p>На жизненном пути вас, как и любого другого человека, неизбежно будут поджидать болезненные провалы. Важно понять, что они могут стать либо стимулом для личного роста и изменений, либо погубить вас. Все зависит лишь от реакции на них. Я считаю эволюцию самой мощной силой во Вселенной и убежден, что базовые принципы развития у всех нас одинаковы. Концептуально это выглядит как серия петель, которые либо ведут вверх к постоянному совершенствованию, либо остаются на том же уровне, либо ведут вниз к гибели. Решайте сами, как будет выглядеть ваша серия.</p>
        <p>Эволюционный процесс можно описать как <strong>пять этапов достижения цели</strong>. Эти шаги включают: постановку целей, определение проблем и неготовность с ними мириться, диагностику проблем, разработку плана по их преодолению, выполнение необходимых задач. Главное, запомнить: ни один человек не в состоянии одинаково эффективно справиться со всеми этапами. Это можно сделать, если прибегнуть к помощи других. Разные люди с разными возможностями, эффективно работающие вместе, формируют самый мощный механизм для достижения результатов.</p>
        <p>Если вы готовы встретить реальность лицом к лицу, принять боль, сопровождающую этот процесс, и пройти все пять этапов для достижения цели, вы на пути к успеху. К сожалению, у большинства людей это не получается, так как они упорно цепляются за неэффективные решения, которые можно легко исправить, если постараться объективно взглянуть на обстоятельства и трезво оценить свое решение и мнения других людей. Для этого нужно быть <strong>абсолютно непредубежденным</strong>.</p>
        <p>Самыми серьезными барьерами для человека становятся его эго и «слепые зоны». Эго – это внутреннее желание человека обладать какими-то способностями и получить признание окружающих. «Слепые зоны» – результат того, что каждый из нас воспринимает реальность, преломляя ее через призму собственной картины мира. Оба этих барьера мешают увидеть объективную действительность. Самым эффективным антидотом в этом случае становится абсолютная непредубежденность, которая мотивирована искренним опасением человека, что, возможно, он неверно оценивает сложившуюся ситуацию. Абсолютная непредубежденность проявляется в способности анализировать разные точки зрения и возможности, не позволяя своему эго или «слепым зонам» встать на пути.</p>
        <p>Чтобы преуспеть в этом, нужно придерживаться принципа продуктивного несогласия. Он заключается в том, что вы находите компетентных людей, которые не разделяют вашу точку зрения, и пытаетесь посмотреть на ситуацию их глазами, чтобы лучше ее понять. Такой подход повышает шансы на принятие эффективных решений и значительно расширяет кругозор и объем знаний. Если вы научитесь абсолютной непредубежденности и станете следовать принципу продуктивного несогласия, вы принципиально ускорите процесс собственного обучения.</p>
        <p>Наконец, абсолютная непредубежденность требует объективной и точной оценки сильных и слабых сторон – как ваших собственных, так и других людей. В этом вам помогут понимание принципов работы головного мозга, а также разные психометрические тесты на определение типа личности. Чтобы добиваться максимума, на что способны вы и другие люди, вы должны понимать, что <strong>все люди «запрограммированы» по-разному</strong>.</p>
        <p>Подведем итог. Чтобы научиться принимать наиболее эффективные решения и набраться смелости это делать, нужно: а) добиваться осуществления своих целей; б) терпеть неудачи и анализировать их, придерживаясь принципа абсолютной непредубежденности; в) меняться/развиваться, чтобы вырабатывать в себе новые способности и справляться со страхом. В заключительной главе этой части я поделился некоторыми более детальными принципами, как делать все перечисленное выше и анализировать потенциальные варианты в конкретных ситуациях для определения правильного пути.</p>
        <p>Разумеется, вы можете делать все это самостоятельно. Однако если вы усвоили концепцию абсолютной непредубежденности, для вас должно быть очевидно, что одному вам далеко не уйти. Мы нуждаемся в других людях с противоположными точками зрения, чтобы найти лучшее из возможных решений. Именно другие помогают нам объективно увидеть наши слабости и компенсируют их. Ваша жизнь в значительной степени зависит от окружающих вас людей и от вашего взаимодействия с ними.</p>
        <p>Ваши шансы добиться цели, когда вы действуете в тандеме с другими людьми, двигающимися в том же направлении, гораздо выше, чем когда вы что-то делаете в одиночку. При этом мы пока не обсуждали, как должна действовать группа людей, чтобы добиться максимальной эффективности. Об этом мы поговорим в следующей части.</p>
        <p>«Принципы работы» посвящены взаимодействию. Поскольку результативность группы гораздо выше результативности отдельных ее участников, принципы, о которых пойдет речь далее, вероятно, даже более важны, чем те, которые мы уже обсудили. Фактически сначала я написал именно «Принципы работы», а уже затем «Жизненные принципы», чтобы помочь понять тот подход, которого я придерживался при управлении компанией Bridgewater. Мои «Принципы работы» можно воспринимать как «Жизненные принципы», примененные к группе людей. Принцип за принципом я покажу, как практическая система принятия решений, основанная на компетентности участников группы, преобразует независимое мышление в эффективный коллективный процесс. Я убежден, что эта система способна сделать любую организацию – коммерческую, государственную, благотворительную – более эффективной и привлекательной для сотрудников.</p>
        <cite>
          <p>
            <strong>Надеюсь, эти принципы помогут вам действовать эффективно и получить от жизни все, на что вы способны.</strong>
          </p>
        </cite>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Список жизненных принципов</p>
        </title>
        <p>
          <strong>Решайте сами: 1) чего вы хотите, 2) какова объективная реальность и 3) что вам делать, чтобы добиться пункта 1 с позиции пункта 2, и делайте это со смирением и непредубежденностью, чтобы придерживаться наилучшего способа мышления, доступного вам.</strong>
        </p>
        <subtitle>
          <strong>ПРИНЦИПЫ. ВВЕДЕНИЕ</strong>
        </subtitle>
        <p>
          <strong>Изучите закономерности обстоятельств, влияющих на вашу жизнь, чтобы понять причинно-следственные отношения, лежащие в их основе, и вывести принципы, которые помогут вам эффективно справляться с этими ситуациями</strong>
        </p>
        <subtitle>
          <strong>ЧАСТЬ II. ЖИЗНЕННЫЕ ПРИНЦИПЫ</strong>
        </subtitle>
        <p>
          <strong>1. Примите реальность и работайте с ней</strong>
        </p>
        <p>
          <strong>1.1. Будьте гиперреалистом</strong>
        </p>
        <p><strong>а.</strong> Мечты + реальность + целеустремленность = успех.</p>
        <p>
          <strong>1.2. Любой благоприятный результат основан на истине – или, точнее, на объективном представлении о реальности.</strong>
        </p>
        <p>
          <strong>1.3. Будьте абсолютно непредубежденным и предельно прозрачным.</strong>
        </p>
        <p><strong>а.</strong> Абсолютная непредубежденность и предельная прозрачность неоценимы для быстрого обучения и эффективных изменений.</p>
        <p><strong>b.</strong> Не позволяйте страху, что подумают о вас другие, становиться у вас на пути.</p>
        <p><strong>c.</strong> Принцип абсолютной честности и предельной прозрачности приводит к более осмысленной работе и значимым отношениям.</p>
        <p>
          <strong>1.4. Посмотрите на природу, чтобы понять реальность.</strong>
        </p>
        <p><strong>а.</strong> Не зацикливайтесь на том, как, по вашему мнению, должны обстоять дела, потому что так вы упустите возможность изучить, как они обстоят на самом деле.</p>
        <p><strong>b.</strong> Чтобы что-то считалось хорошим, оно должно соответствовать законам реальности и способствовать эволюции в целом; именно это в итоге вознаграждается.</p>
        <p><strong>c.</strong> Эволюция – самая действенная сила во Вселенной; это единственный процесс, который продолжается непрерывно и стимулирует развитие всего сущего.</p>
        <p><strong>d.</strong> Эволюция или смерть.</p>
        <p>
          <strong>1.5. Эволюция – это величайшее достижение и самая большая награда.</strong>
        </p>
        <p><strong>a.</strong> Стимулы отдельного человека должны соотноситься с целями группы.</p>
        <p><strong>b.</strong> Реальность оптимизируется в интересах системы, а не отдельных ее частей.</p>
        <p><strong>c.</strong> Процесс адаптации с помощью быстрого метода проб и ошибок неизбежен.</p>
        <p><strong>d.</strong> Осознайте, что вы одновременно всё и ничто, и решите, кем хотите быть.</p>
        <p><strong>e.</strong> Кем вы станете, зависит от вашей картины мира.</p>
        <p>
          <strong>1.6. Усвойте уроки природы.</strong>
        </p>
        <p><strong>a.</strong> Стремитесь к максимальному развитию.</p>
        <p><strong>b.</strong> Помните: без боли нет результата.</p>
        <p><strong>c.</strong> Фундаментальный закон природы: чтобы стать сильнее, нужно выйти за привычные границы, а это может причинить боль.</p>
        <p>
          <strong>1.7. Боль + анализ = прогресс.</strong>
        </p>
        <p><strong>a.</strong> Идите навстречу боли, а не избегайте ее.</p>
        <p><strong>b.</strong> Принимайте жесткость, идущую из лучших побуждений.</p>
        <p>
          <strong>1.8. Анализируйте последствия второго и третьего порядка.</strong>
        </p>
        <p>
          <strong>1.9. Несите ответственность за результат.</strong>
        </p>
        <p>
          <strong>1.10. Взгляните на механизм с более высокого уровня.</strong>
        </p>
        <p><strong>a.</strong> Воспринимайте себя как механизм, действующий внутри другого механизма, и помните, что у вас есть возможность менять свои механизмы для получения лучших результатов.</p>
        <p><strong>b.</strong> Сравнив результат с целью, можно определить, как изменить механизм.</p>
        <p><strong>c.</strong> Проведите различие между собой в роли разработчика механизма и собой в роли исполнителя.</p>
        <p><strong>d.</strong> Самая серьезная ошибка, которую совершает подавляющее большинство людей, – оценивать себя и других необъективно, а это ведет к тому, что они снова и снова сталкиваются со слабостями – своими и чужими.</p>
        <p><strong>e.</strong> Успешные люди объективно оценивают себя и ситуацию и управляют ею, меняя реальность.</p>
        <p><strong>f.</strong> Один из самых важных навыков, который вам необходимо развить, – это спрашивать совета у людей, компетентных в областях, в которых вы не сильны. Это поможет вам не сделать неправильные шаги.</p>
        <p><strong>g.</strong> Оценивать себя объективно – задача не из простых, а потому вам следует полагаться на то, что говорят окружающие, и другие факты.</p>
        <p><strong>h.</strong> Если вы лишены предубеждений и полны целеустремленности, то добьетесь практически всего, что захотите.</p>
        <empty-line/>
        <p>
          <strong>2. Сделайте «Пять шагов», чтобы получить то, что хотите от жизни</strong>
        </p>
        <p>
          <strong>2.1. Ставьте перед собой четкие цели.</strong>
        </p>
        <p><strong>a.</strong> Определите приоритеты: вы в состоянии получить почти все, что хотите, но вы не можете получить абсолютно все.</p>
        <p><strong>b.</strong> Не путайте цели и желания.</p>
        <p><strong>c</strong>. Решите, чего вы действительно хотите добиться в жизни, примирив свои цели и желания.</p>
        <p><strong>d.</strong> Не путайте успех с его внешними атрибутами.</p>
        <p><strong>e.</strong> Никогда не отказывайтесь от цели из-за того, что считаете ее недостижимой.</p>
        <p><strong>f.</strong> Помните, что большие ожидания создают большие возможности.</p>
        <p><strong>g.</strong> Практически ничто не сможет помешать вам добиться успеха, если вы обладаете: а) гибкостью, б) персональной ответственностью.</p>
        <p><strong>h.</strong> Понимание, как вести себя в случае неудачи, не менее важно, чем знание, как двигаться вперед.</p>
        <p>
          <strong>2.2. Определите проблемы, стоящие у вас на пути, и не миритесь с ними.</strong>
        </p>
        <p><strong>a.</strong> Воспринимайте болезненные проблемы как шанс что-то улучшить.</p>
        <p><strong>b.</strong> Не избегайте проблем из-за того, что их корни кроются в суровой и неприглядной реальности.</p>
        <p><strong>c.</strong> Точно определяйте стоящие перед вами проблемы.</p>
        <p><strong>d.</strong> Не путайте источник проблемы и саму проблему.</p>
        <p><strong>e.</strong> Различайте серьезные и незначительные проблемы.</p>
        <p><strong>f.</strong> Разобравшись, в чем проблема, не миритесь с ней.</p>
        <p>
          <strong>2.3. Анализируйте проблему, чтобы определить ее причину.</strong>
        </p>
        <p><strong>a.</strong> Прежде чем искать решение проблемы, сосредоточьтесь на ее причине.</p>
        <p><strong>b.</strong> Различайте непосредственные причины и исходные.</p>
        <p><strong>c.</strong> Если вы будете знать, что представляет собой человек (включая вас), вы будете знать, чего от него ожидать.</p>
        <p>
          <strong>2.4. Разработайте план.</strong>
        </p>
        <p><strong>a.</strong> Проанализируйте прошлое, прежде чем двигаться вперед.</p>
        <p><strong>b.</strong> Подумайте о своей проблеме как о результате, возникшем вследствие работы механизма.</p>
        <p><strong>c.</strong> Помните, что к достижению целей ведет множество путей.</p>
        <p><strong>d.</strong> Представьте свой план в виде сценария к фильму, в котором вы визуализируете, кто и что делает на протяжении определенного времени.</p>
        <p><strong>e.</strong> Зафиксируйте план письменно, чтобы все могли с ним ознакомиться и отслеживать прогресс.</p>
        <p><strong>f.</strong> Для разработки хорошего плана не требуется много времени.</p>
        <p>
          <strong>2.5. Претворяйте план в жизнь.</strong>
        </p>
        <p><strong>a.</strong> Люди, которые строят большие планы, но не претворяют их в жизнь, не добиваются ничего.</p>
        <p><strong>b.</strong> Хорошие рабочие навыки сильно недооценены.</p>
        <p><strong>c.</strong> Установите четкие критерии, чтобы знать, что вы выполняете план.</p>
        <p>
          <strong>2.6. Слабости не важны, если вы нашли решение.</strong>
        </p>
        <p><strong>a.</strong> Проанализируйте характер своих ошибок и определите, на каком из пяти этапов вы обычно терпите неудачу.</p>
        <p><strong>b.</strong> У каждого есть хотя бы одно серьезное слабое место, которое мешает ему добиться успеха. Найдите свое и научитесь с ним справляться.</p>
        <p>
          <strong>2.7. Понимание своих и чужих ментальных карт и смирение.</strong>
        </p>
        <empty-line/>
        <p>
          <strong>3. Будьте абсолютно непредубежденным</strong>
        </p>
        <p>
          <strong>3.1. Осознайте два мешающих вам барьера.</strong>
        </p>
        <p><strong>a.</strong> Ваше эго как барьер.</p>
        <p><strong>b.</strong> Два ваших «я» сражаются за контроль над вами.</p>
        <p><strong>c.</strong> Ваша «слепая зона» как барьер.</p>
        <p>
          <strong>3.2. Придерживайтесь принципа абсолютной непредубежденности.</strong>
        </p>
        <p><strong>a.</strong> Признайте, что вы можете не знать лучшего возможного способа действий и что ваша способность справиться с тем, чего вы не знаете, важнее, чем то, что вы знаете.</p>
        <p><strong>b.</strong> Процесс принятия решения состоит из двух этапов: сначала получите всю относящуюся к делу информацию, затем принимайте решение.</p>
        <p><strong>c.</strong> Не волнуйтесь, что о вас подумают. Волнуйтесь, как достичь цели.</p>
        <p><strong>d.</strong> Чтобы отдавать, нужно принимать.</p>
        <p><strong>e.</strong> Чтобы увидеть ситуацию глазами другого человека, нужно на время воздержаться от критики. Только эмпатия поможет вам правильно оценить чужую точку зрения.</p>
        <p><strong>f.</strong> Ищите лучшее решение, а не лучшее решение, на которое вы способны.</p>
        <p><strong>g.</strong> Отдавайте себе отчет, пытаетесь вы дискутировать или понять точку зрения другого человека. Подумайте, что будет полезнее, оценив уровень компетентности (и свой, и чужой).</p>
        <p>
          <strong>3.3. Научитесь искусству продуктивного несогласия.</strong>
        </p>
        <p>
          <strong>3.4. Проверяйте свое мнение в общении с несколькими компетентными людьми, которым вы доверяете и которые готовы высказывать противоположную точку зрения.</strong>
        </p>
        <p><strong>a</strong>. Планируйте худший сценарий, чтобы сделать его настолько хорошим, насколько это возможно.</p>
        <p>
          <strong>3.5. Научитесь распознавать непредубежденных и предубежденных людей.</strong>
        </p>
        <p>
          <strong>3.6. Узнайте, как достичь абсолютной непредубежденности.</strong>
        </p>
        <p><strong>а.</strong> Воспринимайте боль как руководство для качественных размышлений.</p>
        <p><strong>b.</strong> Сделайте непредубежденность привычкой.</p>
        <p><strong>c.</strong> Определите свои «слепые зоны».</p>
        <p><strong>d.</strong> Если несколько компетентных людей утверждают, что вы ошибаетесь, а вы единственный, кто не разделяет это мнение, скорее всего, вы действительно ошибаетесь.</p>
        <p><strong>e.</strong> Медитируйте.</p>
        <p><strong>f.</strong> Опирайтесь на факты и стимулируйте к этому других.</p>
        <p><strong>g.</strong> Делайте все, что в ваших силах, чтобы помочь другим повысить уровень непредубежденности.</p>
        <p><strong>h.</strong> Используйте инструменты для принятия решений с учетом фактов и доказательств.</p>
        <p><strong>i.</strong> Научитесь понимать, в какой момент лучше перестать настаивать на своем мнении.</p>
        <empty-line/>
        <p>
          <strong>4. Примите тот факт, что люди «запрограммированы» по-разному</strong>
        </p>
        <p>
          <strong>4.1. Поймите, какие преимущества вы получите, если будете знать, как «запрограммированы» вы и другие люди.</strong>
        </p>
        <p><strong>a.</strong> Человек рождается с характеристиками, которые способны как помочь ему, так и помешать, в зависимости от их применения.</p>
        <p>
          <strong>4.2. Осмысленные работа и отношения – это не только выбор человека, это запрограммировано генетически.</strong>
        </p>
        <p>
          <strong>4.3. Узнайте, какие битвы идут у вас в голове и как их контролировать, чтобы получить желаемое.</strong>
        </p>
        <p><strong>a.</strong> Ваше сознание и подсознание находятся в состоянии постоянного противоборства.</p>
        <p><strong>b.</strong> Между чувствами и рациональным мышлением происходит непрекращающаяся борьба.</p>
        <p><strong>c.</strong> Научитесь соотносить свои чувства и рациональное мышление.</p>
        <p><strong>d.</strong> Выбирайте привычки с умом.</p>
        <p><strong>e.</strong> Для формирования правильных привычек обучайте свое низшее «я» с добротой и настойчивостью.</p>
        <p><strong>f.</strong> Узнайте, чем разнится мышление людей с доминирующим правым или левым полушарием.</p>
        <p><strong>g.</strong> Узнайте, в какой степени мозг способен или не способен меняться.</p>
        <p>
          <strong>4.4. Разберитесь, что представляете собой вы и другие.</strong>
        </p>
        <p><strong>a.</strong> Интроверсия vs. экстраверсия.</p>
        <p><strong>b.</strong> Интуиция vs. ощущение.</p>
        <p><strong>c.</strong> Мышление vs. чувства.</p>
        <p><strong>d.</strong> Планирование vs. восприятие.</p>
        <p><strong>e.</strong> Созидатели vs. улучшатели vs. продвигатели vs. исполнители vs. адапторы.</p>
        <p><strong>f.</strong> Концентрация на задачах vs. концентрация на целях.</p>
        <p><strong>g.</strong> Оценка личностных качеств на рабочем месте (Workplace Personality Inventory).</p>
        <p><strong>h.</strong> Лидер способен проделать путь от визуализации до воплощения в жизнь.</p>
        <p>
          <strong>4.5. Ключ к успеху в любом деле – правильные люди на своих местах.</strong>
        </p>
        <p><strong>a.</strong> Управляйте собой и другими для достижения цели.</p>
        <empty-line/>
        <p>
          <strong>5. Научитесь эффективно принимать решения</strong>
        </p>
        <p>
          <strong>5.1. Наибольший вред эффективному процессу принятия решений наносят эмоции; процесс принятия решений состоит из двух этапов: сначала анализ, потом решение.</strong>
        </p>
        <p>
          <strong>5.2. Составьте объективное представление о ситуации.</strong>
        </p>
        <p><strong>a.</strong> Одно из самых важных решений, которое вы можете принять, – это к кому обращаться за информацией.</p>
        <p><strong>b.</strong> Не верьте всему, что слышите.</p>
        <p><strong>c.</strong> Вблизи все кажется больше.</p>
        <p><strong>d.</strong> Новинки переоценены в сравнении с классикой.</p>
        <p><strong>e.</strong> Не преувеличивайте важность точек.</p>
        <p>
          <strong>5.3. Составьте представление о долгосрочном развитии ситуации.</strong>
        </p>
        <p><strong>a.</strong> Одновременно оценивайте скорость изменений, уровень, на котором находится цель, и соотношение между ними.</p>
        <p><strong>b.</strong> Позвольте себе быть не совсем точным.</p>
        <p><strong>c.</strong> Руководствуйтесь правилом 80/20 и отдавайте себе отчет, что составляет 20 %.</p>
        <p><strong>d.</strong> Не будьте перфекционистом.</p>
        <p>
          <strong>5.4. Эффективно действуйте на разных уровнях.</strong>
        </p>
        <p><strong>a.</strong> Используйте условные понятия «над чертой» и «под чертой», чтобы определить уровень, на котором ведется разговор.</p>
        <p><strong>b.</strong> Решение должно приниматься на соответствующем уровне, но быть согласованным на всех.</p>
        <p>
          <strong>5.5. Логика, рациональное мышление и здравый смысл – ваши лучшие инструменты для объективной оценки реальности и понимания, что с ней делать.</strong>
        </p>
        <p>
          <strong>5.6. Принимайте решения на основе расчета ожидаемой выгоды.</strong>
        </p>
        <p><strong>a.</strong> Всегда полезно повысить свою вероятность оказаться правым, независимо от того, каково положение дел сейчас.</p>
        <p><strong>b.</strong> Знать, когда отказаться от «ставки», не менее важно, чем знать, когда «ставку» стоит сделать.</p>
        <p><strong>c.</strong> Лучший выбор всегда тот, в котором больше «за», чем «против», а не тот, в котором нет «против».</p>
        <p>
          <strong>5.7. Определяйте приоритеты, оценивая важность дополнительной информации по отношению к цене откладывания решения.</strong>
        </p>
        <p><strong>a.</strong> В первую очередь следует делать то, что вы должны, а затем уже то, что вам нравится.</p>
        <p><strong>b.</strong> Есть вероятность, что у вас не хватит времени на мелочи. Это лучше, чем когда времени не хватает на что-то важное.</p>
        <p><strong>c.</strong> Не следует путать возможности и вероятность.</p>
        <p>
          <strong>5.8. Упрощайте!</strong>
        </p>
        <p>
          <strong>5.9. Следуйте принципам.</strong>
        </p>
        <p>
          <strong>5.10. Соотносите свои решения с мнением компетентных людей.</strong>
        </p>
        <p>
          <strong>5.11. Сформулируйте принципы в формате алгоритмов, чтобы компьютер принимал решения параллельно с вами.</strong>
        </p>
        <p>
          <strong>5.12. Не стоит полагаться на искусственный интеллект, если у вас нет глубокого понимания процесса.</strong>
        </p>
      </section>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Часть III. Принципы работы</p>
      </title>
      <section>
        <title>
          <p>Список принципов работы</p>
        </title>
        <section>
          <title>
            <p>* * *</p>
          </title>
          <p>
            <emphasis>Я предлагаю вам этот перечень «Принципов работы», чтобы вы сами решили, хотите ли предварительно ознакомиться со всеми принципами и выбрать те, которые наиболее вам интересны, или пропустить его и продолжить чтение.</emphasis>
          </p>
          <subtitle>
            <strong>ЧАСТЬ III: ПРИНЦИПЫ РАБОТЫ</strong>
          </subtitle>
          <p>
            <strong>Компания – это механизм, состоящий из двух основных элементов: корпоративной культуры и людей.</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>a. У успешных компаний правильные сотрудники и правильная корпоративная культура.</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>b. Правильные сотрудники обладают соответствующими личностными характеристиками и способностями.</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>c. В компаниях с правильной корпоративной культурой проблемы и разногласия обсуждаются открыто. Там придумывают и создают великие вещи, которые до этого никто не делал.</strong>
          </p>
          <empty-line/>
          <p>
            <strong>Принцип «жестко, но справедливо» действует и в работе, и в отношениях.</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>a. Чтобы добиться успеха, нельзя идти на компромисс там, где компромисс невозможен.</strong>
          </p>
          <empty-line/>
          <p>
            <strong>Принцип меритократии идей на основе профессионализма и компетентности – лучшая система для эффективного принятия решений.</strong>
          </p>
          <empty-line/>
          <p>
            <strong>Сделайте свою страсть и работу единым целым и занимайтесь этим с людьми, с которыми вы хотите быть рядом.</strong>
          </p>
          <subtitle>
            <strong>ПРАВИЛЬНАЯ КОРПОРАТИВНАЯ КУЛЬТУРА</strong>
          </subtitle>
          <p>
            <strong>1. Придерживайтесь принципа абсолютной честности и предельной прозрачности</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>1.1. Не бойтесь правды.</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>1.2. Будьте последовательны и требуйте того же от остальных.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Не говорите о человеке того, что не осмелитесь сказать ему в лицо, и не обвиняйте заочно.</p>
          <p><strong>b.</strong> Не позволяйте лояльности к людям встать на пути объективности и благополучия компании.</p>
          <p>
            <strong>1.3. Создайте среду, в которой у каждого есть право самостоятельно дойти до сути и никто не имеет права умалчивать, что придерживается иного мнения.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Высказывайтесь и несите ответственность или убирайтесь.</p>
          <p><strong>b.</strong> Будьте предельно открыты.</p>
          <p><strong>c.</strong> Не будьте простофилей, когда вас обманывают.</p>
          <p>
            <strong>1.4. Придерживайтесь принципа предельной прозрачности.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Используйте принцип прозрачности для укрепления справедливости.</p>
          <p><strong>b.</strong> Рассказывайте о том, чем сложнее всего делиться.</p>
          <p><strong>c.</strong> Сведите исключения из принципа прозрачности к минимуму.</p>
          <p><strong>d.</strong> Вы должны быть уверены, что сотрудники, получающие доступ к информации, осознают свою ответственность правильно ее использовать.</p>
          <p><strong>e.</strong> Обеспечивайте прозрачность информации сотрудникам, которые эффективно применяют этот принцип, и ограничивайте доступ людям, которые не умеют им пользоваться, или увольняйте их.</p>
          <p><strong>f.</strong> Не делитесь информацией, способной навредить вам, с врагами компании.</p>
          <p>
            <strong>1.5. Осмысленная работа и значимые отношения взаимно усиливают друг друга, особенно когда строятся на основе абсолютной честности и предельной прозрачности.</strong>
          </p>
          <empty-line/>
          <p>
            <strong>2. Поддерживайте осмысленную работу и значимые отношения</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>2.1. Поддерживайте общую миссию, а не людей, действующих с ней вразрез.</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>2.2. Четко проговаривайте условия.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Ваши сотрудники должны проявлять больше внимания к окружающим, чем требовать к себе.</p>
          <p><strong>b.</strong> Ваши сотрудники должны понимать разницу между справедливым отношением и щедростью.</p>
          <p><strong>c.</strong> Определите границу и придерживайтесь принципа справедливых отношений.</p>
          <p><strong>d.</strong> Платите за работу.</p>
          <p>
            <strong>2.3. Размер компании может угрожать значимым отношениям.</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>2.4. Большинство людей притворяются, что действуют в ваших интересах, делая это в своих собственных.</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>2.5. Цените честных сотрудников, которые обладают высоким профессионализмом и хорошо к вам относятся, даже когда вы их не контролируете.</strong>
          </p>
          <empty-line/>
          <p>
            <strong>3. Создайте корпоративную культуру, в которой допустимы ошибки, но недопустимо не учиться на них</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>3.1. Примите тот факт, что ошибки – естественная часть процесса развития.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Принимайте неудачи с достоинством.</p>
          <p><strong>b.</strong> Не переживайте по поводу ошибок – своих или чужих. Полюбите их!</p>
          <p>
            <strong>3.2. Не переживайте, как вы выглядите, – переживайте, как достичь цели.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Исключите из своего лексикона слова «вина» и «заслуга» и начните оперировать понятиями «точно» и «неточно».</p>
          <p>
            <strong>3.3. Проанализируйте, не стали ли ошибки результатом слабости.</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>3.4. Не забывайте анализировать, когда чувствуете боль.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Занимайтесь самоанализом, и пусть ваши сотрудники тоже делают это.</p>
          <p><strong>b.</strong> Никто не способен оценивать себя объективно.</p>
          <p><strong>c.</strong> Говорите о преимуществах обучения на ошибках и стимулируйте других придерживаться этого подхода.</p>
          <p>
            <strong>3.5. Различайте, какие из ошибок приемлемы, а какие нет, и не позволяйте сотрудникам совершать неприемлемые.</strong>
          </p>
          <empty-line/>
          <p>
            <strong>4. Будьте на одной волне</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>4.1. Признайте, что конфликты помогают отношениям.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Не жалейте времени и энергии на то, чтобы прийти к согласию с коллегами, потому что это лучшее вложение, которое вы можете сделать.</p>
          <p>
            <strong>4.2. Научитесь достигать согласия и продуктивно выражать свое несогласие.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Перечислите вопросы, по которым возможны разногласия.</p>
          <p><strong>b.</strong> Различайте пустые жалобы и жалобы, способные улучшить ситуацию.</p>
          <p><strong>c.</strong> Помните, что у любой медали всегда две стороны.</p>
          <p>
            <strong>4.3. Будьте непредубежденным и ассертивным.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Различайте непредубежденных и предубежденных людей.</p>
          <p><strong>b.</strong> Не имейте дела с предубежденными людьми.</p>
          <p><strong>c.</strong> Остерегайтесь людей, считающих, что стыдно чего-то не знать.</p>
          <p><strong>d.</strong> Убедитесь, что люди, руководящие другими, открыты для вопросов и комментариев подчиненных.</p>
          <p><strong>e.</strong> Чтобы достичь согласия, нужны усилия обеих сторон.</p>
          <p><strong>f.</strong> Думайте о содержании, а не о форме.</p>
          <p><strong>g.</strong> Сохраняйте рациональность мышления и ожидайте того же от других.</p>
          <p><strong>h.</strong> Высказывание предположений и вопросов не то же самое, что критика, поэтому не воспринимайте их таким образом.</p>
          <p>
            <strong>4.4. Если вы организовали совещание, управляйте обсуждением.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Проясните, кто руководит встречей и кому она нужна.</p>
          <p><strong>b.</strong> Четко формулируйте мысли, чтобы избежать недопонимания.</p>
          <p><strong>c.</strong> Решите, какой тип коммуникации выбрать в свете ваших задач и приоритетов.</p>
          <p><strong>d.</strong> Ведите обсуждение, проявляя непредубежденность и ассертивность.</p>
          <p><strong>e.</strong> Управляйте уровнями обсуждения.</p>
          <p><strong>f.</strong> Следите за тем, чтобы не отклоняться от темы.</p>
          <p><strong>g.</strong> Сделайте упор на логику.</p>
          <p><strong>h.</strong> Обозначайте зоны персональной ответственности при коллективном принятии решений.</p>
          <p><strong>i.</strong> Применяйте правило двух минут, чтобы избежать постоянных прерываний.</p>
          <p><strong>j.</strong> Остерегайтесь слишком красноречивых ораторов.</p>
          <p><strong>k.</strong> Доводите обсуждение до логического завершения.</p>
          <p><strong>l.</strong> Оптимизируйте коммуникации.</p>
          <p>
            <strong>4.5. Эффективное взаимодействие можно сравнить с исполнением джаза.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> 1 + 1 = 3.</p>
          <p><strong>b.</strong> От 3 до 5 лучше 20.</p>
          <p>
            <strong>4.6. Если вы нашли единомышленников, цените это.</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>4.7. Если вы не в силах преодолеть наиболее серьезные разногласия, особенно в ценностях, подумайте, стоит ли сохранять эти отношения.</strong>
          </p>
          <empty-line/>
          <p>
            <strong>5. Сделайте процесс принятия решений компетентным</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>5.1. Для эффективной реализации принципа меритократии идей нужно понимать ценность идей каждого сотрудника.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Если вы не можете эффективно что-то сделать, не считайте себя вправе указывать другим, как это делать.</p>
          <p><strong>b.</strong> У каждого человека есть свое мнение, и не всегда оно правильное.</p>
          <p>
            <strong>5.2. Найдите самых компетентных людей, не согласных с вашей точкой зрения, и попытайтесь понять их логику.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Оценивайте компетентность людей, чтобы понять, какова вероятность, что их мнение правильное.</p>
          <p><strong>b.</strong> С наибольшей вероятностью компетентные мнения высказывают люди: 1) успешно справившиеся с задачей, о которой идет речь, не менее трех раз; 2) имеющие четкое объяснение причинно-следственных связей, на основании которого они принимали решение.</p>
          <p><strong>c.</strong> Если у сотрудника есть теория, которая кажется логичной и которую можно проверить, обязательно сделайте это.</p>
          <p><strong>d.</strong> Уделяйте больше внимания не выводам, а логике, которая к ним привела.</p>
          <p><strong>e.</strong> У неопытных сотрудников тоже могут возникать блестящие идеи, иногда даже лучше, чем у корифеев.</p>
          <p><strong>f.</strong> Каждый сотрудник должен честно признаваться, насколько он уверен в своем мнении.</p>
          <p>
            <strong>5.3. Проанализируйте, в какой роли вы находитесь: учителя, ученика или коллеги.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Гораздо важнее, чтобы ученик понял учителя, чем наоборот; хотя важно и то и другое.</p>
          <p><strong>b.</strong> У каждого есть право и обязанность дойти до сути важных вещей, но при этом следует сохранять смирение и абсолютную непредубежденность.</p>
          <p>
            <strong>5.4. Поймите, как сотрудники формируют свое мнение.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Если задать вопрос, вы, вероятнее всего, получите на него ответ, так что подумайте, кому адресовать вопросы.</p>
          <p><strong>b.</strong> Безадресное обращение – пустая трата времени.</p>
          <p><strong>c.</strong> С осторожностью относитесь к заявлениям, которые начинаются словами: «Я думаю, что…»</p>
          <p><strong>d.</strong> Оценивайте компетентность сотрудников, систематически отслеживая их результативность во времени.</p>
          <p>
            <strong>5.5. Работа с разногласиями должна быть эффективной.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Знайте, в какой момент остановить обсуждение и согласовать, что должно быть сделано.</p>
          <p><strong>b.</strong> Используйте принцип учета компетентности как инструмент, а не как замену принятия решения ответственными лицами.</p>
          <p><strong>c.</strong> Поскольку у вас нет времени тщательно проверять образ мышления каждого сотрудника, внимательно подойдите к выбору компетентных специалистов, на мнение которых будете полагаться.</p>
          <p><strong>d.</strong> Когда вы несете ответственность за принятие решения, сравните мнение группы (учитывая компетентность) с тем, что думаете сами.</p>
          <p>
            <strong>5.6. Каждый имеет право и обязан попытаться дойти до сути важных вещей.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> В коммуникации с целью поиска лучшего ответа должны принимать участие наиболее заинтересованные стороны.</p>
          <p><strong>b.</strong> В коммуникации, направленной на обучение или повышение слаженности команды, должен участвовать более широкий круг людей, чем когда требуется найти лучшее решение.</p>
          <p><strong>c.</strong> Не обязательно формировать собственное мнение абсолютно по всем вопросам.</p>
          <p>
            <strong>5.7. Обращайте больше внимания на то, справедлива ли система принятия решений, а не на то, окажетесь ли вы правы.</strong>
          </p>
          <empty-line/>
          <p>
            <strong>6. Научитесь преодолевать разногласия</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>6.1. Нельзя нарушать принципы даже при взаимном согласии.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Все подчиняются единым стандартам поведения.</p>
          <p>
            <strong>6.2. Сотрудники не должны смешивать право жаловаться, давать совет и открыто обсуждать вопросы с правом принимать решения.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Критикуя решение и/или человека, его принимающего, учитывайте более широкий контекст.</p>
          <p>
            <strong>6.3. Не оставляйте серьезные конфликты нерешенными.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Не позволяйте спорам по мелочам разъединить вас, если вы достигли согласия в главном.</p>
          <p><strong>b.</strong> Не позволяйте разногласиям длиться бесконечно – прибегните к помощи третьей стороны или голосованию!</p>
          <p>
            <strong>6.4. После принятия решения все сотрудники должны его исполнять, даже если не согласны с ним.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Оценивайте ситуацию с более высокого уровня.</p>
          <p><strong>b.</strong> Не позволяйте меритократии идей превратиться в анархию.</p>
          <p><strong>c.</strong> Пресекайте самосуд и не допускайте власти толпы.</p>
          <p>
            <strong>6.5. Если принцип меритократии идей не способствует благосостоянию компании, он неизбежно пострадает.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Объявляйте «военное положение» только в чрезвычайных ситуациях, когда действие принципов необходимо приостановить.</p>
          <p><strong>b.</strong> Остерегайтесь людей, выступающих за отказ от принципа меритократии идей ради «блага компании».</p>
          <p>
            <strong>6.6. Если люди, наделенные властью, не хотят руководствоваться принципами, система управления на основе принципов обречена на провал.</strong>
          </p>
          <subtitle>
            <strong>ПРАВИЛЬНЫЕ ЛЮДИ</strong>
          </subtitle>
          <p>
            <strong>7. Помните: КТО важнее, чем ЧТО</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>7.1. Ваше самое важное решение: кого вы выбираете в качестве ответственного лица.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Самые важные ответственные лица – это сотрудники, отвечающие за цели, результаты и механизмы на самом высоком уровне.</p>
          <p>
            <strong>7.2. Главное ответственное лицо – это тот человек, на ком скажутся последствия принятых решений.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Каждый сотрудник должен перед кем-то отчитываться.</p>
          <p>
            <strong>7.3. Анализируйте силы, лежащие в основе всего.</strong>
          </p>
          <empty-line/>
          <p>
            <strong>8. Нанимайте с умом, потому что издержки от ошибок слишком велики</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>8.1. Ищите кандидата, отвечающего требованиям позиции.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Подумайте, сотрудника с какими ценностями, способностями и навыками вы ищете (именно в такой последовательности).</p>
          <p><strong>b.</strong> Сделайте процесс поиска подходящих кандидатов системным и научным.</p>
          <p><strong>c.</strong> Сотрудник и позиция должны подходить друг другу.</p>
          <p><strong>d.</strong> Ищите блестящих сотрудников, а не просто специалистов.</p>
          <p><strong>e.</strong> Не используйте служебное положение, чтобы помочь кому-то получить должность.</p>
          <p>
            <strong>8.2. Все люди разные: разные взгляды и разный образ мышления определяют их способность выполнять разную работу.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Разберитесь, как применять оценки типа личности и интерпретировать результаты.</p>
          <p><strong>b.</strong> Мы склонны выделять людей, похожих на себя, поэтому собеседование должен проводить человек, который сможет определить, каких сотрудников вы ищете.</p>
          <p><strong>c.</strong> Ищите людей, которые стремятся оценивать себя объективно.</p>
          <p><strong>d.</strong> Исходите из предположения, что в большинстве своем люди не меняются.</p>
          <p>
            <strong>8.3. Думайте о своих командах как спортивный менеджер: ни один человек не обладает всеми качествами, необходимыми для успеха, но каждый должен быть в чем-то лучшим.</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>8.4. Учитывайте прошлые достижения.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Проверяйте рекомендации.</p>
          <p><strong>b.</strong> Академическая успеваемость не скажет, есть ли у кандидата ценности и способности, нужные вам.</p>
          <p><strong>c.</strong> Хотя лучше всего, когда у вас работают люди, способные мыслить концептуально; большой практический опыт и послужной список тоже играют важную роль.</p>
          <p><strong>d.</strong> Остерегайтесь оторванных от действительности идеалистов.</p>
          <p><strong>e.</strong> Не считайте по умолчанию, что человек, бывший где-то успешным, с таким же успехом справится с работой, которую ему поручаете вы.</p>
          <p><strong>f.</strong> У ваших сотрудников должны быть характер и способности.</p>
          <p>
            <strong>8.5. Нанимайте таких людей, с которыми вы сможете пойти по жизни.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Ищите людей, которые задают много хороших вопросов.</p>
          <p><strong>b.</strong> Покажите кандидатам свои недостатки.</p>
          <p><strong>c.</strong> Выбирайте людей, которые с вами на одной волне, но способны поспорить.</p>
          <p>
            <strong>8.6. При определении размера финансовой компенсации обеспечьте стабильность и возможности.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Платите человеку, а не за занимаемую должность.</p>
          <p><strong>b.</strong> Привяжите, хотя бы частично, показатели производительности к уровню компенсации.</p>
          <p><strong>c.</strong> Платите чуть больше.</p>
          <p><strong>d.</strong> Сконцентрируйтесь на том, чтобы сделать больше пирог, а не на том, как поделить его, чтобы вы или кто-то еще получил кусок побольше.</p>
          <p>
            <strong>8.7. В эффективном партнерстве взаимная забота и щедрость важнее денег.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Будьте щедры и ожидайте того же от других.</p>
          <p>
            <strong>8.8. Хороших сотрудников сложно найти, поэтому сделайте все возможное, чтобы их удержать.</strong>
          </p>
          <empty-line/>
          <p>
            <strong>9. Постоянно обучайте, проверяйте, оценивайте и классифицируйте сотрудников</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>9.1. Вам и вашим подчиненным предстоит процесс персонального развития.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Персональное развитие должно быть относительно быстрым и естественным следствием оценки сильных и слабых сторон сотрудника; его карьерный путь не планируется изначально.</p>
          <p><strong>b.</strong> Обучение направляет процесс персонального развития.</p>
          <p><strong>c.</strong> Вместо того чтобы дать рыбу, научите сотрудников ее ловить, даже если это означает позволить допустить ошибки.</p>
          <p><strong>d.</strong> Знания, полученные на практике, не сравнятся с теоретическими.</p>
          <p>
            <strong>9.2. Предоставляйте постоянную обратную связь.</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>9.3. Оценка должна быть точной, а не доброй.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Точность и доброта – это одно и то же.</p>
          <p><strong>b.</strong> Помещайте похвалу и критику в контекст.</p>
          <p><strong>c.</strong> Думайте о точности оценки, а не о последствиях.</p>
          <p><strong>d.</strong> Проводите оценку тщательно.</p>
          <p><strong>e.</strong> Учитесь не только на ошибках, но и на успехах.</p>
          <p><strong>f.</strong> Подавляющее большинство людей склонны считать то, что они сделали или делают, более важным, чем это есть на самом деле.</p>
          <p>
            <strong>9.4. Относиться к сотрудникам жестко, но справедливо сложнее всего, но это самое важное, что вы можете им дать (потому что такое отношение редко встречают благожелательно).</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Хотя многие предпочитают похвалу, объективная критика приносит больше пользы.</p>
          <p>
            <strong>9.5. Не скрывайте свои наблюдения о сотрудниках.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Формируйте свое представление на основе конкретных данных.</p>
          <p><strong>b.</strong> Учитывайте «точки».</p>
          <p><strong>c.</strong> Не переоценивайте «точки».</p>
          <p><strong>d.</strong> Используйте инструменты оценки, такие как анализ результативности, показатели, формальный обзор, чтобы фиксировать все аспекты деятельности сотрудника.</p>
          <p>
            <strong>9.6. Составляя представление о сотруднике, будьте открыты и готовы корректировать свое мнение.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Ваши показатели должны быть четкими и беспристрастными.</p>
          <p><strong>b.</strong> Стимулируйте сотрудников объективно анализировать собственные результаты.</p>
          <p><strong>c.</strong> Оценивайте картину целиком.</p>
          <p><strong>d.</strong> При обзоре результативности работы начинайте с конкретных ситуаций, ищите закономерности, настройтесь на одну волну с сотрудником, анализируя данные вместе с ним.</p>
          <p><strong>e.</strong> Две самые серьезные ошибки, которые вы можете допустить, – это чрезмерная уверенность в своей оценке и неспособность достичь согласия с сотрудником относительно нее.</p>
          <p><strong>f.</strong> Прийти к согласию относительно оценки, не опираясь на корпоративную иерархию.</p>
          <p><strong>g.</strong> Узнайте лучше своих сотрудников и позвольте им лучше узнать вас благодаря откровенному обсуждению ошибок и их глубинных причин.</p>
          <p><strong>h.</strong> Чтобы убедиться, что сотрудник хорошо справляется с работой, не нужно постоянно следить за всем, что он делает.</p>
          <p><strong>i.</strong> Изменения – это всегда сложно.</p>
          <p><strong>j.</strong> Помогайте людям справиться с болью от осознания собственных слабостей.</p>
          <p>
            <strong>9.7. Понимать, каким образом действует сотрудник, и правильно оценивать, приведет ли этот образ действий к хорошему результату, гораздо важнее, чем знать, что именно этот сотрудник делает.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Если сотрудник не справляется со своими обязанностями, проанализируйте, происходит это из-за плохого обучения или недостатка способностей.</p>
          <p><strong>b.</strong> Распространенная ошибка заключается в том, чтобы обучать и проверять неэффективного сотрудника, пытаясь понять, может ли он приобрести необходимые навыки, но при этом не оценивать его способности.</p>
          <p>
            <strong>9.8. Если вы достигли согласия с сотрудником в оценке его слабостей, это, скорее всего, объективная оценка.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> При оценке сотрудников нет необходимости углубляться до такой степени, чтобы не осталось ни тени сомнения.</p>
          <p><strong>b.</strong> У вас уйдет не меньше года, чтобы узнать, что представляет собой человек и насколько он подходит для какой-то работы.</p>
          <p><strong>c.</strong> Продолжайте оценивать сотрудников, даже когда они работают в компании на постоянной должности.</p>
          <p><strong>d.</strong> Оценивайте сотрудников так же тщательно, как кандидатов.</p>
          <p>
            <strong>9.9. Обучайте и направляйте сотрудников или расставайтесь с ними, не занимайтесь реабилитацией.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Не собирайте людей.</p>
          <p><strong>b.</strong> Будьте готовы «расставаться с любимыми».</p>
          <p><strong>c.</strong> Когда сотрудник не справляется с работой, проанализируйте, можно ли предложить ему позицию, на которой он будет более эффективен, или его придется уволить.</p>
          <p><strong>d.</strong> С осторожностью давайте сотрудникам второй шанс после провала.</p>
          <p>
            <strong>9.10. Цель перевода сотрудника на новую позицию – максимальное использование его потенциала на благо компании в целом.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Прежде чем перейти на новую позицию, сотрудник должен выполнить свои обязательства.</p>
          <p>
            <strong>9.11. Не снижайте планку.</strong>
          </p>
          <subtitle>
            <strong>СОЗДАНИЕ И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕХАНИЗМА</strong>
          </subtitle>
          <p>
            <strong>10. Для достижения цели руководите так, словно вы управляете механизмом</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>10.1. Оценивайте механизм и себя в нем с более высокого уровня.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Постоянно сравнивайте фактический результат и цель.</p>
          <p><strong>b.</strong> Отличный руководитель – это, по сути, инженер.</p>
          <p><strong>c.</strong> Разрабатывайте системы показателей.</p>
          <p><strong>d.</strong> Не стоит уделять слишком много внимания повседневным задачам, упуская из виду механизм.</p>
          <p><strong>e.</strong> Не отвлекайтесь на яркие безделушки.</p>
          <p>
            <strong>10.2. В любой ситуации ваш подход должен решать две задачи: 1) приближать вас к вашей цели и 2) обучать и проверять механизм (людей и план действий).</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Любая ситуация – это анализ практического примера (case study).</p>
          <p><strong>b.</strong> При возникновении проблемы ведите обсуждение на двух уровнях: 1) механизма (почему был получен такой результат) и 2) конкретной ситуации (что с ней делать).</p>
          <p><strong>c.</strong> Устанавливая правила, объясняйте принципы, лежащие в их основе.</p>
          <p><strong>d.</strong> Ваши методы должны быть естественным продолжением ваших принципов.</p>
          <p><strong>e.</strong> Хотя хорошие принципы и методы практически всегда обеспечивают хорошее руководство, из любого правила бывают исключения.</p>
          <p>
            <strong>10.3. Вы должны понимать разницу между менеджментом, микроменеджментом и отсутствием менеджмента.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Руководитель должен быть уверен, что задачи из его области ответственности выполняются качественно.</p>
          <p><strong>b.</strong> Управлять людьми, находящимися в непосредственном подчинении, все равно что ехать с ними вместе на лыжах.</p>
          <p><strong>c.</strong> Из опытного лыжника с большей вероятностью получится хороший тренер по лыжам, чем из новичка.</p>
          <p><strong>d.</strong> Делегируйте детали.</p>
          <p>
            <strong>10.4. Узнайте своих сотрудников как можно лучше и поймите, что их мотивирует, потому что люди – самый важный ресурс.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Регулярно «сверяйте часы» с каждым сотрудником, который важен для вас и компании.</p>
          <p><strong>b.</strong> Проверьте, насколько вы можете быть уверены в сотрудниках, не стройте предположений.</p>
          <p><strong>c.</strong> Степень вашей вовлеченности должна зависеть от степени уверенности в сотруднике.</p>
          <p>
            <strong>10.5. Четко распределяйте обязанности.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Помните, кто за что отвечает.</p>
          <p><strong>b.</strong> Следите за изменением рабочих обязанностей.</p>
          <p>
            <strong>10.6. Непрерывно тестируйте механизм, чтобы понять, чего вы можете от него ожидать.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Достигните достаточного уровня понимания.</p>
          <p><strong>b.</strong> Не держите слишком большую дистанцию.</p>
          <p><strong>c.</strong> Используйте ежедневные обзоры, чтобы быть в курсе, что делают и думают ваши сотрудники.</p>
          <p><strong>d.</strong> Будьте готовы к возможным проблемам до того, как они возникнут.</p>
          <p><strong>e.</strong> Изучите на один уровень ниже ваших прямых подчиненных.</p>
          <p><strong>f.</strong> Непосредственные подчиненные тех людей, которые отчитываются перед вами, должны иметь возможность обратиться к вам с возникшими проблемами.</p>
          <p><strong>g.</strong> Не верьте людям на слово.</p>
          <p><strong>h.</strong> Учитесь слышать.</p>
          <p><strong>i.</strong> Лучше, если ваши проверки будут прозрачными, а не частными.</p>
          <p><strong>j.</strong> Приветствуйте проверки.</p>
          <p><strong>k.</strong> Помните, что людям, которые придерживаются определенного образа мышления и действий, может быть сложно общаться с теми, кто мыслит и действует по-другому.</p>
          <p><strong>l.</strong> Тяните за все подозрительные ниточки.</p>
          <p><strong>m.</strong> Не забывайте, что проблему можно решить разными способами.</p>
          <p>
            <strong>10.7. Думайте как владелец компании и ожидайте этого от своих сотрудников.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Отпуск сотрудника – не повод, чтобы его обязанности не выполнялись.</p>
          <p><strong>b.</strong> Заставляйте себя и своих сотрудников прыгать выше головы.</p>
          <p>
            <strong>10.8. Застрахуйтесь от риска ухода ключевых сотрудников.</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>10.9. Не относитесь ко всем одинаково – цените каждого по заслугам.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Не позволяйте себя шантажировать.</p>
          <p><strong>b.</strong> Заботьтесь о людях, которые на вас работают.</p>
          <p>
            <strong>10.10. Эффективное руководство отличается от стереотипного представления о нем.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Будьте одновременно сильным и слабым.</p>
          <p><strong>b.</strong> Не переживайте, нравитесь вы своим сотрудникам или нет, и не оглядывайтесь на них, чтобы они говорили вам, что делать.</p>
          <p><strong>c.</strong> Не отдавайте приказы и не требуйте подчинения; стремитесь, чтобы вас поняли, и старайтесь понять других.</p>
          <p>
            <strong>10.11. Наделяйте себя и своих сотрудников ответственностью.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Если вы договорились с сотрудником, что задача должна быть выполнена определенным образом, проконтролируйте, чтобы так и было, если только вы не достигнете согласия изменить образ действий.</p>
          <p><strong>b.</strong> Различайте, почему сотрудник не справился: потому что не смог или потому что задача была неясна изначально.</p>
          <p><strong>c.</strong> Не выполняйте работу за подчиненных.</p>
          <p><strong>d.</strong> С осторожностью относитесь к сотрудникам, которые не отличают целей от задач, так как их нельзя наделить ответственностью.</p>
          <p><strong>e.</strong> Остерегайтесь размытых и непродуктивных «теоретически возможно».</p>
          <p>
            <strong>10.12. Четко проговаривайте план действий и критерии, отражающие прогресс в достижении цели.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Рассматривайте ситуацию в перспективе и, прежде чем двинуться вперед, анализируйте прошлое.</p>
          <p>
            <strong>10.13. Передайте вопрос на рассмотрение руководству, если не способны справиться с ним сами.</strong>
          </p>
          <empty-line/>
          <p>
            <strong>11. Выявляйте проблемы и не миритесь с ними</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>11.1. Если вы не переживаете, стоит забеспокоиться, а если переживаете, то стоит прекратить.</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>11.2. Разработайте механизм для контроля качества выполняемой работы или занимайтесь этим лично.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Поручите сотрудникам выявить проблемы, дайте им время проанализировать ситуацию и обеспечьте все условия, чтобы они могли говорить о проблемах, не опасаясь наказания.</p>
          <p><strong>b.</strong> Остерегайтесь синдрома «лягушки в кипятке».</p>
          <p><strong>c.</strong> Остерегайтесь «коллективного разума»: тот факт, что никто не говорит о проблеме, не означает, что ее нет.</p>
          <p><strong>d.</strong> Для выявления проблем сравните, как соотносятся результаты и цели.</p>
          <p><strong>e.</strong> «Пробуйте суп».</p>
          <p><strong>f.</strong> Выявлением проблем должны заниматься как можно больше людей.</p>
          <p><strong>g.</strong> «Выбейте пробку».</p>
          <p><strong>h.</strong> Сотрудники, выполняющие конкретную работу, лучше всех знают, какие проблемы могут с ней возникнуть.</p>
          <p>
            <strong>11.3. Указывайте на конкретные проблемы, не начинайте с обобщений.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Избегайте обезличенного «мы» и «они», так как это нивелирует персональную ответственность.</p>
          <p>
            <strong>11.4. Не бойтесь браться за решение сложных проблем.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Проблемы, для которых найдено эффективное решение, лучше, чем невыявленные.</p>
          <p><strong>b.</strong> При возникновении проблем придерживайтесь алгоритма: что, кто, когда.</p>
          <empty-line/>
          <p>
            <strong>12. Выявляйте проблемы, чтобы добраться до их причин</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>12.1. Для эффективного выявления проблемы задайте три вопроса. Полученный результат хороший или плохой? Кто несет ответственность за результат? Если результат плохой, обусловлен ли он недостатком нужных навыков у ответственного лица или ошибками в плане действий?</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Задайтесь вопросом: «Кто и что именно должен делать иначе?»</p>
          <p><strong>b.</strong> Определите, на каком из «Пяти шагов» произошла неудача.</p>
          <p><strong>c.</strong> Определите принципы, которые были нарушены.</p>
          <p><strong>d.</strong> Избегайте критики задним числом.</p>
          <p><strong>e.</strong> Не следует смешивать обстоятельства и подход к ним.</p>
          <p><strong>f.</strong> Выявление того, что кто-то не знает, что делать, не означает, что вы знаете, что делать.</p>
          <p><strong>g.</strong> Помните, что глубинная причина – это не действие, а характеристика.</p>
          <p><strong>h.</strong> Чтобы понять, заключается проблема в возможностях или способностях, представьте, как сотрудник выполнил бы задачу, имея в своем распоряжении любые возможности.</p>
          <p><strong>i.</strong> Руководитель, как правило, не достигает цели по одной из пяти причин (или по нескольким сразу).</p>
          <p>
            <strong>12.2. Постоянно анализируйте ситуацию.</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>12.3. Помните, что анализ должен вести к результатам.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Если те же самые сотрудники делают то же самое, результат тоже будет тем же самым.</p>
          <p>
            <strong>12.4. Используйте метод углубленной детализации, чтобы достичь понимания соотношения 80/20 в отделе, где возникли проблемы.</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>12.5. Качественный диагноз – основа прогресса и хороших отношений.</strong>
          </p>
          <empty-line/>
          <p>
            <strong>13. Усовершенствуйте механизм, чтобы обойти проблемы</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>13.1. Создайте механизм.</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>13.2. Систематизируйте принципы и их применение.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Создайте механизм принятия решений, проанализировав критерии, которые вы применяете при этом.</p>
          <p>
            <strong>13.3. Качественный план действий должен быть похож на сценарий фильма.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Изучите контекст, чтобы лучше понимать, решение какой проблемы вы разрабатываете.</p>
          <p><strong>b.</strong> Визуализируйте альтернативные механизмы и их результаты, а затем сделайте выбор.</p>
          <p><strong>c.</strong> Учитывайте последствия второго и третьего порядка, а не только непосредственный результат.</p>
          <p><strong>d.</strong> Регулярно проводите совещания, чтобы помочь сотрудникам действовать слаженно, как швейцарские часы.</p>
          <p><strong>e.</strong> Хороший механизм учитывает тот факт, что люди несовершенны.</p>
          <p>
            <strong>13.4. Разработка системы – это последовательный процесс. Между плохим «сегодня» и прекрасным «завтра» есть переходный период.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Признайте эффект «очищающего шторма».</p>
          <p>
            <strong>13.5. Выстраивайте компанию вокруг целей, а не задач.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Выстраивайте компанию с головы.</p>
          <p><strong>b.</strong> Каждый сотрудник должен находиться под контролем компетентного руководителя, придерживающегося высоких стандартов качества.</p>
          <p><strong>c.</strong> Руководители на вершине каждой управленческой пирамиды должны обладать нужными навыками для управления своими прямыми подчиненными и понимать их работу.</p>
          <p><strong>d.</strong> При создании компании помните, что путь к успеху – это «Пять шагов» и что разные люди обладают качествами, полезными на разных этапах.</p>
          <p><strong>e.</strong> Не компания должна соответствовать сотрудникам, а сотрудники компании.</p>
          <p><strong>f.</strong> Помните о масштабе.</p>
          <p><strong>g.</strong> Департаменты и отделы должны быть организованы в структуру с учетом «силы притяжения».</p>
          <p><strong>h.</strong> Департаменты должны быть максимально самодостаточными, чтобы контролировать ресурсы, необходимые им для достижения целей.</p>
          <p><strong>i.</strong> Соотношение числа высшего руководства и их прямых подчиненных должно быть таким, чтобы обеспечивать качественную коммуникацию и взаимное понимание.</p>
          <p><strong>j.</strong> Формируйте кадровый резерв.</p>
          <p><strong>k.</strong> Не думайте только о работе – думайте, как ваша работа будет выполняться, когда вас не будет.</p>
          <p><strong>l.</strong> Два сотрудника лучше двойной проверки, чтобы задачи, критически важные для миссии, были выполнены правильно.</p>
          <p><strong>m.</strong> Пользуйтесь услугами консультантов с умом, остерегайтесь зависимости.</p>
          <p>
            <strong>13.6. Организационная структура должна иметь форму пирамиды с прямыми нисходящими линиями, которые не пересекаются.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> При решении вопросов между департаментами или отделами привлекайте к участию руководителя на вершине пирамиды.</p>
          <p><strong>b.</strong> Не выполняйте работу для другого департамента и не просите, чтобы сотрудники другого департамента выполняли работу для вас, без предварительного согласования с руководителем этого департамента.</p>
          <p><strong>c.</strong> Остерегайтесь размывания границ между департаментами.</p>
          <p>
            <strong>13.7. При необходимости создавайте направляющие, но помните, что лучше обойтись без них.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Не ожидайте, что сотрудники сами определят свои «слепые зоны» и компенсируют их.</p>
          <p><strong>b.</strong> Используйте структуру управления в форме клеверного листа.</p>
          <p>
            <strong>13.8. Сохраняйте стратегическое видение, внося необходимые тактические изменения сообразно обстоятельствам.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Не считайте, что срочные вопросы важнее стратегических.</p>
          <p><strong>b.</strong> Одновременно держите в голове общую картину и детали и понимайте, как они связаны.</p>
          <p>
            <strong>13.9. Внедрите качественную систему контроля, чтобы избежать нечестного отношения.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Пусть ваши сотрудники знают, что вы их контролируете.</p>
          <p><strong>b.</strong> Нет смысла издавать законы, если нет полиции (проверяющих).</p>
          <p><strong>c.</strong> Остерегайтесь формализма.</p>
          <p><strong>d.</strong> Примите тот факт, что люди, совершающие покупки от вашего лица, вероятно, тратят деньги нерационально.</p>
          <p><strong>e.</strong> Прибегайте к «публичной порке», чтобы предотвратить нежелательное поведение.</p>
          <p>
            <strong>13.10. У вас должны быть максимально ясные порядок подчиненности и описание обязанностей.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Распределяйте обязанности, исходя из структуры рабочего процесса и способностей сотрудников, а не названий их должностей.</p>
          <p><strong>b.</strong> Постоянно думайте, как создать рычаг.</p>
          <p><strong>c.</strong> Лучше найти несколько умных людей и дать им наилучшие технологии, чем иметь много посредственных сотрудников с менее эффективными технологиями.</p>
          <p><strong>d.</strong> Опирайтесь на сотрудников, способных реализовать концепцию.</p>
          <p>
            <strong>13.11. Помните, что практически на все у вас уйдет больше времени и денег, чем вы рассчитываете.</strong>
          </p>
          <empty-line/>
          <p>
            <strong>14. Делайте, что решили</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>14.1. Стремитесь к целям, которые вдохновляют вас лично и вашу команду.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Будьте последовательны в мотивации других.</p>
          <p><strong>b.</strong> Семь раз отмерь, один отрежь: тщательно обдумайте план, прежде чем начать действовать.</p>
          <p><strong>c.</strong> Ищите нестандартные, прорывные решения.</p>
          <p>
            <strong>14.2. Поймите, что у каждого из нас слишком много работы.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Спокойствие, только спокойствие.</p>
          <p>
            <strong>14.3. Используйте контрольные списки.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Не смешивайте списки дел и персональную ответственность.</p>
          <p>
            <strong>14.4. Выделяйте время на отдых и восстановление.</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>14.5. Празднуйте свои победы!</strong>
          </p>
          <empty-line/>
          <p>
            <strong>15. Используйте инструменты и утвержденные процедуры, чтобы регламентировать выполнение работы</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>15.1. Инструменты, разработанные на основе принципов, особенно важны для поддержания меритократии идей.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Чтобы изменить поведение, обучение должно быть практическим и прочно войти в привычку.</p>
          <p><strong>b.</strong> Используйте инструменты для сбора и обработки данных, на основе которых можно принимать решения и действовать.</p>
          <p><strong>c.</strong> Поддерживайте атмосферу справедливости и взаимного доверия, благодаря следованию четко определенным принципам и созданным на их основе инструментам и утвержденным процедурам, чтобы принятые решения можно было оценить, проследив их логику.</p>
          <empty-line/>
          <p>
            <strong>16. И, пожалуйста, не пренебрегайте управлением!</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>16.1. В любой успешной компании должна действовать система сдержек и противовесов.</strong>
          </p>
          <p><strong>a.</strong> Даже в условиях меритократии идей прежние заслуги человека не могут быть единственным определяющим фактором при наделении ответственностью.</p>
          <p><strong>b.</strong> Ни один сотрудник не должен быть важнее системы или стать незаменимым.</p>
          <p><strong>c.</strong> Остерегайтесь внутренней междоусобицы.</p>
          <p><strong>d.</strong> Структура и правила компании должны обеспечивать эффективное функционирование системы сдержек и противовесов.</p>
          <p><strong>e.</strong> Линии подчинения должны быть четко определены.</p>
          <p><strong>f.</strong> Права принятия решения должны быть четко определены.</p>
          <p><strong>g.</strong> Вы должны быть уверены, что люди, проводящие оценку: 1) располагают временем, чтобы получить полную информацию о сотруднике, которого они оценивают; 2) обладают способностями для адекватной оценки; 3) не имеют конфликта интересов, который помешал бы им дать объективную оценку.</p>
          <p><strong>h.</strong> Людям, принимающим решения, нужно иметь доступ к информации, необходимой для его принятия, но не должно возникать сомнений, что они не разгласят эту информацию.</p>
          <p>
            <strong>16.2. В условиях меритократии идей один СЕО хуже, чем группа руководителей.</strong>
          </p>
          <p>
            <strong>16.3. Ни одна система управления, основанная на принципах, правилах и системе сдержек и противовесов, не способна заменить истинные партнерские отношения.</strong>
          </p>
          <cite>
            <p>
              <strong>Для эффективного функционирования любой группы или компании принципы ее работы должны соотноситься с жизненными принципами ее участников.</strong>
            </p>
          </cite>
          <p>Я не имею в виду, что они должны быть согласованы во всем, но по крайней мере в наиболее важных вещах, таких как миссия и принципы взаимодействия компании и сотрудников.</p>
          <p>Если люди чувствуют эту согласованность, они будут ценить свои отношения с компанией, и это взаимодействие окажется гармоничным: корпоративная культура станет пронизывать все их действия. В противном случае они начнут работать на достижение разных, зачастую конфликтующих целей, и в их действиях не будет единства. Поэтому любой компании – коммерческой, государственной, общественной, школам, больницам и так далее – полезно сформулировать собственные принципы и ценности и вести деятельность в соответствии с ними.</p>
          <p>Эти принципы и ценности не должны быть туманными лозунгами типа «клиент всегда прав» или «мы должны стремиться стать лучшими в своей области». Они должны представлять собой набор конкретных руководств к действию, которые любой сотрудник способен понять, принять и выполнять. Поскольку мы переходим от «Жизненных принципов» к «Принципам работы», я поделюсь, как нам удалось достичь подобной согласованности в Bridgewater и как это отразилось на наших результатах. Однако сначала позвольте мне прояснить свою позицию, как я воспринимаю любую компанию.</p>
          <empty-line/>
          <p>
            <strong>Компания – это механизм, состоящий из двух основных элементов: корпоративной культуры и людей.</strong>
          </p>
          <empty-line/>
          <p>Эти элементы оказывают взаимное влияние друг на друга. Сотрудники компании определяют характер корпоративной культуры, а культура организации определяет, какие люди ей подходят.</p>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_014.jpg"/>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. У успешных компаний правильные сотрудники и правильная корпоративная культура.</strong> Компании, которые со временем добиваются успеха, должны обладать обоими этими элементами. Нет ничего более важного или более сложного, чем правильно подобрать сотрудников и создать правильную корпоративную культуру.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Правильные сотрудники обладают соответствующими личностными характеристиками и способностями.</strong> Под личностными характеристиками я подразумеваю объективность, предельную прозрачность и глубокую приверженность миссии компании. Под способностями я подразумеваю, что у них есть все необходимые знания и навыки, чтобы на высшем уровне справляться со своей работой. Люди с перекосом в одну из этих сторон опасны, и компании следует избегать нанимать таких кандидатов. Люди, у которых обе эти стороны сбалансированы, на вес золота.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>c. В компаниях с правильной корпоративной культурой проблемы и разногласия обсуждаются открыто. Там придумывают и создают интересные вещи, которые до этого никто не делал.</strong> Такой подход способствует развитию компании. В нашем случае мы добиваемся этого благодаря принципу меритократии идей, который выражается в стремлении к осмысленной работе и значимым отношениям через абсолютную честность и предельную прозрачность. Осмысленная работа в моем понимании – та, за которую сотрудники берутся с энтузиазмом и интересом, а значимые отношения – такие, в которых все искренне заботятся друг о друге (как в большой семье). Два этих аспекта взаимно усиливают друг друга, а абсолютная честность и предельная прозрачность способствуют улучшению и работы, и отношений.</p>
          <p>Регулярно анализируя работу механизма, руководители имеют возможность объективно сравнивать получаемые результаты с поставленными целями. Если они совпадают, механизм работает эффективно. В противном случае что-то не так либо с механизмом, либо с людьми, которые стали его частью. Нужно диагностировать проблему, чтобы скорректировать работу механизма. Как говорилось в главе 2 предыдущей части, оптимально этому способствует процесс из пяти этапов: 1) четкая постановка целей; 2) определение проблем, препятствующих их достижению; 3) диагностика, какой из элементов механизма (то есть какие сотрудники или подразделения) работает неправильно; 4) планирование изменений; 5) реализация плана. Это самый быстрый и эффективный способ повысить результативность компании.</p>
          <p>Преобразование проблемы в прогресс я называю формированием петли. Этот процесс представлен на рисунке ниже. Сначала возникает проблема, которая заставляет отклониться от намеченного пути, и ситуация оказывается хуже, чем вы планировали.</p>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_028.jpg"/>
          <empty-line/>
          <p>Если вы увидели спад, диагностировали вызвавшую его проблему и нашли ее глубинную причину, а затем предложили новые меры по ее преодолению и реализовали их, траектория движения будет такова, что петля замкнется и линия продолжит движение вверх:</p>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_029.jpg"/>
          <empty-line/>
          <p>Если вам не удалось определить проблему, предложить оптимальное решение или эффективно его реализовать, спад продолжится:</p>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_030.jpg"/>
          <empty-line/>
          <p>В этой ситуации все зависит только от способности руководителя понять, когда результаты не соответствуют целям, изменить механизм и скорректировать действия сотрудников. Чем чаще и лучше руководитель это делает, тем более крутой будет восходящая траектория движения компании.</p>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_010.jpg"/>
          <empty-line/>
          <p>Как я уже отмечал, именно так в моем представлении выглядит эволюция всех организмов и организаций. Крайне важно, чтобы развитие корпоративной культуры компании и ее сотрудников имело такую траекторию, так как мир быстро меняется и при этом мало кто может прогнозировать характер этих изменений. Уверен, вы вспомните много компаний, которым не удалось вовремя диагностировать и решить свои проблемы, так что все закончилось полным упадком (возьмите BlackBerry и Palm), а также те немногие компании, которые устойчиво двигаются по восходящей. Например, только шесть организаций из тех, которые 40 лет назад (примерно во время создания Bridgewater) входили в промышленный индекс Доу – Джонса, охватывающий 30 крупнейших компаний США, находятся там и сегодня. Многие другие из того списка – American Can, American Tobacco, Bethlehem Steel, General Foods, Inco, F. W. Woolworth – прекратили существование; некоторые – Sears Roebuck, Johns-Manville, Eastman Kodak – изменились до неузнаваемости. А некоторых современных лидеров рейтинга – Apple, Cisco – тогда еще даже не было.</p>
          <p>Те немногие компании, которым удалось не только уцелеть, но и развиться, успешно справились с эволюционным процессом, который за 40 лет сделал успешной и Bridgewater. Я хочу остановиться на этом подробнее.</p>
          <p>Как я уже говорил, нет ничего более важного или более сложного, чем правильно подобрать сотрудников и создать правильную корпоративную культуру. Своим успехом Bridgewater обязана именно этому, и наши провалы обычно были связаны с тем, что мы не справились с этой задачей. Это может прозвучать немного странно, потому что для меня как макроэкономического инвестора, казалось бы, на первом месте должны быть экономические и инвестиционные показатели. Всё так. Но для этого мне сначала нужно было найти правильных сотрудников и создать правильную культуру в компании. А чтобы вдохновить меня заниматься тем, что я делал, у меня должны были быть осмысленная работа и значимые взаимоотношения.</p>
          <p>Как основатель Bridgewater я стремился создать такую компанию, которая соответствовала бы моим ценностям и принципам. Я шел к своим целям тем путем, который казался мне наиболее правильным, с людьми, которых я сам выбрал, и я менялся и развивался вместе со своей компанией. Если бы в начале карьеры меня спросили о моих целях, вряд ли я сказал бы, что это получать удовольствие от работы с людьми, которые мне нравятся. Работа была для меня игрой, которой я отдался со всей страстью, и мне хотелось играть с людьми, которые мне нравились и вызывали уважение. Я основал Bridgewater вместе с приятелем, с которым играл в американский футбол и у которого не было опыта работы на фондовых рынках, и с другом, которого мы наняли в качестве помощника. Нашим первым офисом была моя квартира. В то время я определенно не думал о менеджменте. В моем представлении, им занимались люди в серых деловых костюмах, показывающие слайды из презентации. У меня никогда не было самоцели управлять, не говоря уже о том, чтобы формулировать принципы, касающиеся работы и менеджмента.</p>
          <p>Из первой части этой книги вы, вероятно, узнали, что мне всегда нравилось создавать новые, практические концепции, которых не было раньше. Особенно интересно это было делать вместе с людьми, разделяющими мою миссию и ценности. Я стимулировал этих людей высказывать свое мнение, пусть даже отличающееся от остальных, чтобы научиться новому и повысить наши шансы на принятие эффективных решений. Я хотел, чтобы все, с кем я работал, были моими партнерами, а не сотрудниками. Иными словами, я стремился к осмысленной работе и значимым взаимоотношениям. Я быстро понял, что лучший способ этого добиться – действовать в эффективном партнерстве с правильными людьми.</p>
          <p>Мне кажется, эффективное партнерство подразумевает наличие общих ценностей и интересов, общих подходов к достижению целей, а также уважительное отношение друг к другу. В то же время партнеры должны быть готовы показывать самый высокий результат и прорабатывать свои разногласия. Главная проверка партнерства на прочность не в том, чтобы у участников никогда не было разногласий – они бывают у всех, – а в том, чтобы они могли их проговорить и справиться с этим. Четкие процессы разрешения разногласий обязательны для деловых отношений, брака и всех других форм партнерства.</p>
          <p>Мой подход к ведению бизнеса привлек единомышленников, с которыми мы решали, какой должна быть наша компания<a l:href="#n_81" type="note">[81]</a>. Когда у нас было пять сотрудников, все было совсем иначе, чем когда их стало полсотни, а потом все изменилось, когда сотрудников стало 500, 1000 и так далее. В процессе роста до неузнаваемости менялось все, кроме наших фундаментальных ценностей и принципов.</p>
          <p>Когда Bridgewater была относительно небольшой компанией, принципы, которыми мы руководствовались в своей деятельности, были скорее внутренними. Однако у нас появлялись все новые сотрудники, и я уже не мог считать, что они по умолчанию поймут эти правила и будут ими руководствоваться. Возникла необходимость четко сформулировать наши принципы и объяснить их логику. В памяти сохранился даже конкретный момент, когда ко мне пришло это осознание: число сотрудников Bridgewater превысило 67 человек. До этого момента я лично выбирал подарок к праздникам каждому сотруднику и писал пространную поздравительную открытку, но в том году эта задача оказалась для меня непосильной. С этого момента в компании становилось все больше людей, которые не работали со мной непосредственно, поэтому я не мог рассчитывать, что они поймут мои предпосылки или устремления, которые заключались в принципе меритократии идей – жестком, но справедливом.</p>
          <empty-line/>
          <p>
            <strong>Принцип «жестко, но справедливо» действует и в работе, и в отношениях.</strong>
          </p>
          <empty-line/>
          <p>Чтобы понять, что я имею в виду, вспомните Винсента Ломбарди, который был для меня воплощением этого принципа. Когда мне исполнилось десять лет, он стал главным тренером профессиональной команды по американскому футболу Green Bay Packers и занимал эту должность на протяжении восьми лет. В условиях ограниченных ресурсов он пять раз приводил команду к победе в Национальной футбольной лиге. Его два раза признавали лучшим тренером года по версии НФЛ, и для многих он остается лучшим наставником всех времен. Ломбарди любил своих игроков, но спуску им не давал. Я никогда не перестану восхищаться тем, насколько бескомпромиссными были его стандарты. Этот подход был выигрышным для всех: игроков, болельщиков, самого тренера. Жаль, Ломбарди не поделился своими принципами, чтобы можно было с ними ознакомиться.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. Чтобы добиться успеха, нельзя идти на компромисс там, где компромисс невозможен.</strong> И все же многие делают это постоянно: обычно чтобы не чувствовать себя неловко или не вызывать неловкости у других, чаще всего это бывает контрпродуктивно. Когда комфорт ставится выше успеха, это ведет к наихудшему результату для всех сторон. Мне искренне нравятся люди, с которыми я работаю, но я добиваюсь от них, чтобы они выкладывались и реализовывали свой потенциал по максимуму. И в ответ ожидаю такого же отношения.</p>
          <p>С самого начала я считал людей, с которыми работаю в компании, продолжением своей семьи. Когда сотрудники или их родственники заболевали, я организовывал им прием у моего личного врача, чтобы они получали лучшее лечение. В Вермонте я звал всех к себе на выходные и был счастлив, когда мое приглашение принимали. Вместе с ними я отмечал их свадьбы и рождение детей и скорбел, когда случались утраты. Но не подумайте, что все у нас было благостно и мило. Мы могли быть весьма жесткими, чтобы добиться всего, на что способны. Я понял, что чем лучше мы относились друг к другу, тем более жесткими могли быть и тем лучше оказывались общие результаты. Это самоусиливающийся цикл. Такой подход делал провалы менее болезненными, а успехи еще более значительными. В некоторых случаях он даже делал опыт переживания трудных периодов более ценным, чем хорошие времена.</p>
          <p>Вспомните свои самые сложные жизненные моменты. Готов поспорить, что для вас так же, как для меня, бесценным оказался опыт, когда вы справлялись с этими ситуациями, ощущая поддержку близких людей, которые с не меньшим упорством, чем вы, работали для достижения общей цели. Несмотря на все трудности, иногда мы вспоминаем об этих моментах как о самых важных в жизни. Для большинства людей ощущение, что они стали частью чего-то большего с единой миссией, оказывается важнее денег. Результаты многочисленных исследований свидетельствуют об отсутствии (или незначительной) корреляции между уровнем счастья человека и количеством денег, которые он накопил, при этом отмечается устойчивая корреляция между уровнем счастья и качеством взаимоотношений.</p>
          <p>Я отразил это в письме сотрудникам Bridgewater в 1996 году:</p>
          <cite>
            <p>
              <emphasis>«Bridgewater – это не тот случай, когда все старательно работают на достижение средненького результата. Мы выкладываемся по полной, чтобы добиться результата экстракласса и получить удовлетворение от такого супердостижения.</emphasis>
            </p>
            <p>
              <emphasis>Наша первостепенная задача – превосходное качество, точнее, непрерывное совершенствование. Мы должны быть превосходной и постоянно совершенствующейся компанией во всех отношениях. Разногласия на пути к достижению превосходного качества – это замечательно. У нас не должно быть иерархии, основанной на возрасте или статусе. Мы смотрим на убедительность идей, а не на должность. Предпочтение отдается лучшим идеям – независимо от того, кто их высказал.</emphasis>
            </p>
            <p>
              <emphasis>Критическое отношение (к себе и к другим) – неотъемлемая часть процесса совершенствования. Однако при неправильном подходе это отношение может оказаться разрушительным. Критика должна быть объективной. Замечания или критическая обратная связь должны быть чужды иерархии.</emphasis>
            </p>
            <p>
              <emphasis>Работа в команде и командный дух – прежде всего. Это подразумевает нетерпимость к некачественному выполнению работы. Это относится к 1) признанию собственных обязанностей, которые нужно выполнять, чтобы команда достигла общей цели, а также 2) готовности помочь другим членам группы в достижении общих целей. Мы связаны друг с другом. Каждый должен знать, что может положиться на товарища. Некачественное выполнение работы недопустимо, так как это негативно отразится на всех. Долгосрочные отношения приятны по своей сути и эффективны. Мы должны осознанно работать над их выстраиванием. Если сотрудники уходят и мы тратим время на обучение новых, это задерживает наш прогресс.</emphasis>
            </p>
            <p>
              <emphasis>Деньги – побочный результат превосходного качества, а не цель. Мы не ставим себе целью заработать много денег. Это не означает, что вы должны довольствоваться малым. Наоборот, вы должны стремиться к хорошему материальному вознаграждению. Если мы станем действовать в соответствии с этой философией, то будем продуктивными, а компания получит хороший финансовый результат. В нашей компании нет иерархии, основанной на возрасте или статусе.</emphasis>
            </p>
            <p>
              <emphasis>Каждый в Bridgewater должен действовать как владелец компании, придерживаться этого подхода и стимулировать других поступать так же».</emphasis>
            </p>
          </cite>
          <p>
            <strong>Принцип меритократии идей на основе профессионализма и компетентности – лучшая система для эффективного принятия решений.</strong>
          </p>
          <empty-line/>
          <p>В отличие от Ломбарди, чей успех зависел от того, насколько точно игроки следовали его указаниям, мне нужны были люди, способные мыслить независимо, высказывать свое мнение и приходить к заключениям, более качественным, чем любой из нас мог бы сделать в одиночку. Я должен был создать среду, в которой каждый обладал бы правом и обязанностью самостоятельно разбираться в теме и открыто отстаивать тот вариант, который он считает лучшим и где в итоге берет верх самая удачная идея. Мне нужна была <emphasis>действующая</emphasis> система меритократии идей, а не красивая теория. Суть меритократии в том, чтобы собрать умных, независимо мыслящих людей, позволить им открыто высказывать разные точки зрения, чтобы сформулировать наилучшее коллективное решение и разрешить возникшие разногласия, основываясь на компетентности участников. По своей результативности меритократия идей превосходит любую другую систему принятия решений.</p>
          <p>Наша система, основанная на меритократии идей, развивалась на протяжении нескольких десятилетий. Поначалу мы до хрипоты спорили друг с другом и с боем пробивались через разногласия, чтобы найти более эффективные решения, чем мог предложить каждый из нас по отдельности. Однако с ростом компании и по мере того, как менялся уровень наших разногласий и потребность в их разрешении, мы стали более четко формулировать, как меритократия идей должна быть реализована в нашей компании. Нам нужна была система, которая эффективно оценивала бы уровень компетентности разных людей, чтобы выделять лучшие решения, и делала бы это настолько очевидно, чтобы все признавали результат. Я знал, что иначе компания лишится и независимости мышления, и людей, мыслящих независимо, и я останусь в окружении подхалимов или людей, скрывающих свое несогласие и противоположную точку зрения.</p>
          <p>Чтобы вся эта система заработала, мы должны быть полностью откровенны друг с другом.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Абсолютная честность и предельная прозрачность</p>
          </title>
          <p>Под абсолютной честностью я понимаю отсутствие фильтров для любых вопросов, особенно важных. Если не обсуждать разные темы открыто и не прорабатывать их совместно, у нас не будет партнеров, которые тоже вносят вклад в конечный результат.</p>
          <p>Под предельной прозрачностью я подразумеваю обеспечение возможности каждому сотруднику получить практически любую информацию. В противном случае они будут подвержены чужому влиянию и ограничены в возможности составить собственное мнение. Предельная прозрачность сводит к минимуму офисные интриги и нежелательное поведение, так как чаще всего такое случается за закрытыми дверями.</p>
          <p>Некоторые называют этот подход предельной прямолинейностью.</p>
          <p>Я знал, что, если у нас не будет реализован принцип абсолютной честности и предельной прозрачности, произойдет разделение на сотрудников, обладающих информацией и властью, и всех остальных. В моем представлении: <strong>меритократия идей = абсолютная честность + предельная прозрачность + процесс принятия решений с учетом компетентности</strong>.</p>
          <p>За прошедшие 40 лет, начав как небольшая группа людей, которые неформально спорили, что есть объективная реальность и что с ней делать, мы разработали подходы, методы и инструменты, позволившие подняться на принципиально новый уровень. Это уникальный и бесценный опыт, которым я поделюсь в заключительной части книги, посвященной инструментам. Обеспечение такой среды было обязательным условием существования нашей компании, и люди, которых это не устраивало, у нас не задерживались.</p>
          <p>Благодаря абсолютной честности и предельной прозрачности стало очевидно, что каждый из нас без исключения обладает крайне неполным и/или искаженным видением ситуации. Это не уникальный факт, касающийся только Bridgewater: если бы вам представилась чудесная возможность заглянуть в головы других людей, картина была бы такой же. Как я уже говорил, одну и ту же ситуацию люди воспринимают абсолютно по-разному, в зависимости от особенностей работы своего мозга.</p>
          <p>Понимание этого поможет вам расти и развиваться. Поначалу большинство людей упорно считают, что знают все лучше всех, и если кто-то не разделяет их точку зрения, значит, с ним что-то не так. Тем не менее, постоянно сталкиваясь с двумя вопросами: «Откуда вы знаете, что не ошибаетесь?» и «Что полезного вы взяли бы из каждой точки зрения, чтобы принять лучшее решение?» – они бывают вынуждены поставить под сомнение собственную профессиональную компетентность и посмотреть на ситуацию с позиции других людей. Именно это способствует эффективному коллективному принятию решений. В идеале такое происходит в атмосфере открытости, когда лучшие идеи беспрепятственно циркулируют, живут, умирают и быстро развиваются в зависимости от их достоинств.</p>
          <p>Как правило, сначала этот подход вызывает дискомфорт. Большинство людей на сознательном уровне признают его ценность, но им бывает трудно принять его эмоционально, поскольку придется отказаться от убежденности в собственной правоте и попытаться увидеть то, что до этого упускали из виду. Кто-то сразу начинает органично применять этот подход, другие (их чуть больше) оказываются не готовы его принять, и наши с ними пути расходятся, а остальные упорно практикуются, со временем у них получается все лучше, и в конце концов они уже сами не хотят действовать иначе. Описание процесса звучит довольно громоздко, но на практике он чрезвычайно эффективен. Гораздо сложнее и менее продуктивно работать в компании, где большинство людей понятия не имеют, о чем думают их коллеги.</p>
          <p>Кроме того, когда человек не может быть абсолютно честен, он не может быть собой. Как отметил гарвардский специалист по психологии развития Боб Киган, который занимался изучением рабочих процессов в Bridgewater, в большинстве компаний сотрудники выполняют две обязанности: фактическую и по управлению впечатлениями окружающих относительно того, как они делают свою работу. В нашем понимании это просто ужасно. Благодаря принципу абсолютной честности нам не нужно всегда стараться выглядеть хорошо в глазах других и предполагать, что думают коллеги. Таким образом, мы получаем более осмысленную работу и значимые взаимоотношения.</p>
          <p>Вот аспекты, которые поддерживают самоусиливающуюся спираль развития Bridgewater.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>1.</strong> Мы перешли от одного независимо мыслящего человека, стремящегося к высоким целям, к группе независимо мыслящих людей, стремящихся к высоким целям.</p>
          <p><strong>2.</strong> Для эффективного коллективного принятия решений мы опираемся на систему меритократии идей, основанную на принципах абсолютной честности, предельной прозрачности и продуктивного несогласия, а также на меритократическом способе преодоления разногласий при принятии решений.</p>
          <p><strong>3.</strong> Мы письменно зафиксировали эти принципы и перевели их в компьютерные алгоритмы, чтобы принимать решения с их помощью.</p>
          <p><strong>4.</strong> Наши успехи и неудачи становились для нас уроками, на основе которых мы выводили новые принципы, систематизировали их и руководствовались ими в дальнейшем.</p>
          <p><strong>5.</strong> Результатом этого процесса стала эффективная работа и хорошие взаимоотношения, благодаря чему мы получили счастливых и довольных сотрудников и клиентов.</p>
          <p><strong>6.</strong> Как следствие, мы смогли привлечь еще более амбициозных, независимо мыслящих людей с еще более масштабными целями, что только усилило спираль развития компании.</p>
          <empty-line/>
          <p>Этот процесс повторялся у нас неоднократно, и на протяжении сорока лет Bridgewater переживала эволюционное развитие, как показано на рисунке.</p>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_031.jpg"/>
          <empty-line/>
          <p>Это действительно работает! При этом я не прошу вас поверить мне на слово. Есть два способа, которыми вы можете оценить, что этот подход и основанные на нем принципы настолько эффективны, как я говорю. Во-первых, можно посмотреть на результаты. Во-вторых, проанализировать логику, лежащую в основе этого подхода.</p>
          <p>Что касается практических результатов, то здесь, как в случае с Ломбарди и его командой, они говорят сами за себя. На протяжении сорока лет дела у компании шли в гору: мы начинали работать в комнате моей съемной квартиры, а стали пятой крупнейшей частной компанией в США, по версии Fortune, и крупнейшим хедж-фондом в мире, который заработал для своих клиентов больше, чем любой другой хедж-фонд в истории. Компания получила более сотни профессиональных наград, и лично я три премии за достижения в профессиональной деятельности, а еще наша деятельность принесла нам множество финансовых и психологических наград и, что самое важное, удивительные взаимоотношения.</p>
          <p>Однако гораздо важнее практических результатов причинно-следственная логика, лежащая в основе этих принципов. Более сорока лет назад этот подход был лишь противоречивой, непроверенной теорией, которая тем не менее казалась мне логичной. Далее я объясню вам эту логику, чтобы вы могли сами ее оценить.</p>
          <p>Несомненно, наш подход сильно отличается от всех существующих. Стоит ли удивляться, что некоторые даже считают его культом. Основная разница между корпоративной культурой с общими ценностями (что потрясающе) и культом (что ужасно) в степени, до которой позволяется независимость мышления. Культ требует безусловного и безоговорочного подчинения. Мыслить независимо и подвергать сомнениям идеи других – поведение, противоположное культу. Именно такой подход всегда был принят в Bridgewater, и именно он стал основой успеха компании.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Кто из нас сумасшедший?</p>
          </title>
          <p>Некоторые считают наш подход сумасшедшим. Но подумайте сами, какой из подходов вам покажется более разумным?</p>
          <empty-line/>
          <p>• Когда люди следуют принципу абсолютной честности и предельной прозрачности или когда большинство людей скрывают истинные мысли и чувства?</p>
          <p>• Когда проблемы, ошибки, слабости и разногласия проговариваются и рационально обсуждаются или когда они замалчиваются?</p>
          <p>• Когда право критиковать не зависит от статуса и должности или когда право на критику есть только у начальника?</p>
          <p>• Когда объективная оценка сотрудника и его достижений формируется на основе множества данных и разных мнений его коллег или когда эта оценка принимает субъективный, зачастую спорный характер?</p>
          <p>• Когда в компании действуют высокие стандарты для осмысленной работы и значимых отношений или когда качество работы и отношений не ценится, а принятые стандарты не слишком высоки?</p>
          <empty-line/>
          <p>Как вы считаете, в какой из этих компаний более благоприятные условия для развития сотрудников, улучшения отношений между ними и повышения результативности? Какой подход вы бы предпочли в компаниях, с которыми вам приходится иметь дело? Какой подход вы бы хотели видеть у политиков, управляющих страной?</p>
          <p>Готов поспорить, что после прочтения этой книги вы согласитесь со мной, что наш подход к ведению дел гораздо более разумный, чем общепринятый. При этом не забывайте, что мой главный принцип – основа основ – в том, что вы должны мыслить независимо.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Зачем я написал эту книгу и как вы можете извлечь из нее максимальную пользу</p>
          </title>
          <p>Если вы сотрудник Bridgewater, я пересказываю вам принципы своими словами, чтобы вы могли поставить себя на мое место и увидеть мою мечту и мой подход. Компания будет развиваться дальше с учетом того, чего стремитесь добиться вы и следующее поколение руководителей и как вы собираетесь это делать. Задача этой книги – помочь вам. Как вы ее примените, это ваше дело. Какой будет корпоративная культура компании в будущем, зависит от вас и от тех, кто придет вам на смену. Я не должен настаивать, какой <emphasis>я</emphasis> хочу видеть Bridgewater в будущем. Гораздо важнее, чтобы вы и те, кто останется после меня, делали свой выбор самостоятельно. Как родитель взрослых детей я мечтаю, чтобы и каждый из вас стал сильным, независимо мыслящим человеком, который отлично справится и без меня. Я сделал все, что мог, чтобы подвести вас к этому моменту, теперь ваше время действовать, а мое – отойти в сторону.</p>
          <p>Если вы не работаете в Bridgewater и размышляете, как применить эти принципы в вашей компании, эта книга должна вдохновить вас, а не предложить готовую формулу. Вы не обязаны применять их все или даже некоторые, хотя я настоятельно рекомендую вам проанализировать их. Многие руководители компаний применили одни из этих принципов, адаптировали другие и отказались от всех остальных. Каким бы ни было ваше решение, я не против. Эти принципы не более чем базовая структура, которую вы можете адаптировать под собственные потребности. Возможно, у вас похожая цель, а может быть, нет. В любом случае вы вполне можете почерпнуть что-то для себя полезное. Если ваша цель в том, чтобы внедрить в своей компании принцип меритократии идей, тогда вы нашли кладезь бесценной информации, потому что ни в одной другой организации эта идея не воплощена в такой мере, как в Bridgewater. Если эта идея важна для вас и вы полны решимости ее воплотить, вы столкнетесь на пути с собственными препятствиями, найдете свои способы их обойти и добьетесь желаемого результата, пусть даже не идеального.</p>
          <p>Эти принципы можно назвать скорее общими правилами. При этом важно помнить, что у любого правила есть исключения и ни одно из них не способно заменить здравый смысл. Воспринимайте эти принципы как GPS. Навигационная система помогает вам добраться до пункта назначения, но если вы, слепо следуя ее указаниям, скажем, свалитесь с моста, это будет ваша вина, а не системы. Подобно тому как можно улучшить работу GPS, загрузив обновления, важно постоянно улучшать и дополнять принципы, находя и обсуждая исключения из них.</p>
          <p>Какой бы путь вы ни выбрали, ваша компания представляет собой механизм, состоящий из корпоративной культуры и людей, и два этих элемента взаимодействуют для получения результата, по которому можно судить об эффективности работы компании. Используйте извлеченные уроки, чтобы скорректировать культуру и действия людей и усовершенствовать механизм работы компании.</p>
          <p>Эта динамика настолько важна, что я разбил часть, посвященную принципам работы, на три составляющие: «Правильная корпоративная культура», «Правильные люди», «Создание и совершенствование механизма». Каждая глава начинается с принципа самого высокого уровня. Они позволят вам понять основную концепцию раздела.</p>
          <p>За принципами высокого уровня следует ряд вспомогательных, выстроенных вокруг многих разных типов решений, которые требуется принять. Эти принципы носят справочный характер. Вы можете пропустить их, хотя я рекомендую использовать их как своеобразную энциклопедию или поисковую систему для ответа на конкретный вопрос. Например, если вам нужно уволить (или перевести на другую должность) сотрудника, воспользуйтесь полным списком принципов, чтобы найти группу, посвященную этому вопросу. В Bridgewater для облегчения процесса мы создали инструмент под названием Coach («Наставник») – это приложение, позволяющее людям ввести определенную тему и получить все правила по ней<a l:href="#n_82" type="note">[82]</a>. В ближайшем будущем я планирую сделать доступным для широкой аудитории это приложение, а также другие управленческие инструменты, о которых вы узнаете из заключительной части книги.</p>
          <p>Моя цель не в том, чтобы убедить вас использовать эти принципы, – я хочу поделиться с вами самыми ценными уроками, которые получил за свою более чем сорокалетнюю профессиональную деятельность. Моя задача – заставить вас задуматься о сложном выборе и его последствиях, который вам придется делать в разных ситуациях.</p>
          <p>Обдумывая последствия этих принципов, вы сами решите, какие принципы наиболее вам подходят.</p>
          <p>Итак, начнем с моего главного принципа работы – основы основ:</p>
          <empty-line/>
          <p>
            <strong>Сделайте свою страсть и работу единым целым и занимайтесь этим с людьми, с которыми хотите быть рядом.</strong>
          </p>
          <empty-line/>
          <p>Работой можно назвать либо то, чем вы занимаетесь за деньги, чтобы обеспечить себе уровень жизни, который хотите, либо то, что вы делаете ради выполнения своей миссии. В некоторых случаях это может быть сочетание первого и второго. Я настоятельно рекомендую вам максимально заниматься вторым, признавая при этом ценность первого. Если вы последуете этому совету, практически все пойдет у вас лучше, чем если вы его проигнорируете.</p>
          <p>«Принципы работы» адресованы тем читателям, для кого работа – это в первую очередь игра, в которую они играют, чтобы следовать за своей страстью и реализовать свою миссию.</p>
        </section>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Правильная корпоративная культура</p>
        </title>
        <section>
          <title>
            <p>* * *</p>
          </title>
          <p>Корпоративная культура компании должна вас устраивать. Это основополагающий фактор удовлетворенности работой и результативности. Кроме того, она должна способствовать получению значимого результата, в противном случае вы лишитесь психологического и материального вознаграждения, поддерживающего мотивацию. В этой части я поделюсь мыслями, как сделать, чтобы корпоративная культура компании и ваши потребности совпадали, а также опишу тот тип корпоративной культуры, который мне ближе всего: меритократия идей.</p>
          <p>В главе 1 я объясню, что такое меритократия идей и почему основным фактором эффективной ее реализации становятся абсолютная честность и предельная прозрачность. Принцип абсолютной честности и предельной прозрачности, вероятно, наиболее сложен для применения, так как многие привыкли поступать с точностью до наоборот. Этот образ действий чаще всего вызывает непонимание, и я постарался особенно доступно объяснить, почему мы так действуем и как это работает на практике.</p>
          <p>В главе 2 мы разберемся, зачем нужна корпоративная культура и как создать такую, которая стимулировала бы развитие полноценных взаимоотношений. Помимо этого, такие отношения сами по себе становятся наградой; они способствуют установлению абсолютной честности и предельной прозрачности, которые позволяют добиваться высоких результатов.</p>
          <p>Я убежден, что хорошей корпоративной культуре, как и успешным людям, присуще осознание, что ошибки – это часть обучения и что только непрерывное обучение позволяет компании успешно развиваться на протяжении какого-то времени. В главе 3 я расскажу о принципах, позволяющих качественно подойти к этому вопросу.</p>
          <p>Принцип меритократии идей основан на убеждении, что объединение мыслей разных людей и их тестирование дают результат лучше, чем когда все держат мысли при себе. В главе 4 изложены принципы, как прийти к согласию. Главное – знать, как правильно выразить свое мнение, отличающееся от представлений других людей.</p>
          <p>В рамках меритократии идей происходит тщательный анализ достоинств мнений каждого участника. Важно понять, как организовать этот процесс, потому что при изобилии не очень качественных идей сами авторы находятся в полной уверенности, что их предложение хорошее. В главе 5 представлена наша система принятия решений с учетом профессиональной компетентности.</p>
          <p>Иногда разногласия сохраняются даже после принятия решения. На этот случай нужны правила для их урегулирования, которые должны быть четко сформулированными, последовательными и признанными всеми как справедливые. Этому посвящена глава 6.</p>
          <subtitle>
            <strong>ПРИНЦИП МЕРИТОКРАТИИ ИДЕЙ ДОЛЖЕН РАБОТАТЬ НА ВАС</strong>
          </subtitle>
          <p>То, о чем вы читаете в этой книге, может показаться сложным для реализации. Но если вы, как я, убеждены, что лучший способ принимать решения – это стимулировать компетентных людей честно высказывать собственную точку зрения, непредубежденно анализировать другие мнения и искать общее решение, тогда вы поймете, как воплотить эту идею в жизнь. Если система меритократии идей не работает, проблема не в концепции, а в людях, которые недостаточно в нее верят и прилагают недостаточно усилий, чтобы она заработала.</p>
          <p>Если вы не вынесете из этой книги ничего для себя полезного, вам нужно на собственном опыте понять, что такое меритократия идей. Если вы проникнетесь этой идеей, надеюсь, вы решитесь ее реализовать. У вас уйдет совсем немного времени, чтобы понять, насколько принципиально изменятся ваша работа и взаимоотношения.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Чтобы воплотить меритократию идей:</strong>
            </subtitle>
            <p>
              <strong>1) честно высказывайте свои мысли;</strong>
            </p>
            <p>
              <strong>2) поощряйте продуктивное несогласие;</strong>
            </p>
            <p>
              <strong>3) следуйте согласованным способам преодоления прошлых разногласий.</strong>
            </p>
          </cite>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>1. Придерживайтесь принципа абсолютной честности и предельной прозрачности</p>
          </title>
          <section>
            <title>
              <p>* * *</p>
            </title>
            <p>Для достижения успеха важно объективно видеть ситуацию. Следование принципу предельной прозрачности относительно всего, включая ошибки и слабости, помогает развитию объективности, что неизбежно приводит к улучшениям. Это не просто теория. Мы в Bridgewater на протяжении более сорока лет воплощаем этот принцип, так что мы знаем, как он работает. Однако, как у всего в жизни, у этого принципа есть свои плюсы и минусы, о которых я постараюсь подробно рассказать в этой главе.</p>
            <p>Придерживаясь принципа абсолютной честности в общении с коллегами и ожидая такого же отношения к себе, вы способствуете откровенному обсуждению важных вопросов, а не их замалчиванию. Кроме того, это стимулирует правильные поведение и образ мышления, потому что, когда вы выражаете свое мнение, каждый может открыто оценить логику ваших размышлений. Если вы хорошо разбираетесь в вопросе, это сразу станет очевидно, как, впрочем, и в том случае, если вы плохо знаете тему. Так что этот принцип помогает поддерживать высокие стандарты качества.</p>
            <p>Абсолютная честность и предельная прозрачность – основополагающие факторы меритократии идей. Чем больше людей видят, что происходит – хорошего, плохого, отвратительного, – тем более эффективный способ справиться с ситуацией они могут предложить. Этот подход отлично стимулирует обучение, которое усложняется и ускоряется, когда каждый участник процесса имеет возможность узнать, что думают все остальные. Как руководитель вы получите обратную связь, необходимую для обучения и для постоянного совершенствования правил принятия решений в компании. Когда сотрудники наблюдают, что происходит и почему, это повышает уровень доверия и позволяет им делать независимые суждения, на чем и основана действующая меритократия идей.</p>
            <subtitle>
              <strong>АДАПТАЦИЯ К ПРИНЦИПУ АБСОЛЮТНОЙ ЧЕСТНОСТИ И ПРЕДЕЛЬНОЙ ПРОЗРАЧНОСТИ</strong>
            </subtitle>
            <p>К этому принципу нужно привыкнуть. Практически все сотрудники, начиная работать в Bridgewater, на уровне рационального мышления понимали, что принцип абсолютной честности и предельной прозрачности – это то, что им нужно. Тем не менее привыкнуть к нему многим оказалось не так просто, потому что внутри них шла борьба между двумя «я», о которых я рассказывал в предыдущей части. В то время как их высшее «я» понимало преимущества этого подхода, реакция низшего «я» была по типу «бей или беги». Процесс адаптации может занимать до 18 месяцев – все зависит от индивидуальных особенностей человека. Были и такие, кто так и не смог приспособиться.</p>
            <p>Я слышал мнения, что такой образ действий противоречит природе человека, что его нужно защищать от суровой реальности и что эта система никогда не заработает. Наш опыт – и наш успех – опровергает эти мнения. Конечно, наш образ действий – не тот, к которому привыкло большинство, но это не означает, что он неестественный, точно так же как нельзя назвать неестественными сложные физические упражнения, которые выполняют атлеты и военные. Основной закон природы заключается в том, что человек становится сильнее, только когда делает что-то сложное. Конечно, меритократия идей не для всех. Но для тех, кто привыкает к этой системе – а это две трети тех, кто ее пробует, – она становится настолько освобождающей и эффективной, что они уже не могут себе представить иной образ действий. То, что практически всем нравится в этой системе больше всего, – это уверенность в отсутствии двойных стандартов.</p>
            <subtitle>
              <strong>АБСОЛЮТНАЯ ЧЕСТНОСТЬ И ПРЕДЕЛЬНАЯ ПРОЗРАЧНОСТЬ В ДЕЙСТВИИ</strong>
            </subtitle>
            <p>Чтобы дать вам представление, что мы вкладываем в понятия абсолютной честности и предельной прозрачности, позвольте рассказать вам о сложной ситуации, в которой мы оказались несколько лет назад, когда правление компании задумалось о реорганизации нашего операционного отдела (бэк-офиса). Бэк-офис поддерживает нашу работу при ведении торгов на рынках, включая подтверждение сделок, расчет по платежам, бухгалтерский учет и хранение документации. Эта команда формировалась у нас на протяжении многих лет, и в результате получился сплоченный коллектив единомышленников и профессионалов, который стал частью нашей большой семьи. Однако на тот момент у нас была острая необходимость в увеличении производственной мощности, в результате мы не могли ограничиваться только ресурсами собственной компании. Наш операционный директор Айлин Мюррей предложила инновационную стратегию по переводу этой команды в специально созданную группу внутри Bank of New York/Mellon. Сначала это была просто идея: мы понятия не имели, решимся ли ее реализовать, как будем это делать и чем это обернется для сотрудников нашего бэк-офиса.</p>
            <p>Представьте себя на месте членов правления. Когда вы сообщили бы сотрудникам бэк-офиса, что думаете о переводе их группы в другую компанию? Вы стали бы ждать, пока ситуация полностью прояснится? В большинстве компаний стратегические решения такого рода до последнего держат в глубокой тайне, так как руководители уверены, что не следует сеять панику и неуверенность в рядах сотрудников. Мы придерживаемся противоположного мнения и считаем единственно возможным и ответственным подходом действовать с абсолютной честностью и предельной прозрачностью, чтобы сотрудники понимали, что происходит, и могли помочь нам решить возникающие проблемы. В нашем случае Айлин немедленно провела совещание с командой бэк-офиса. В характерной для лидеров Bridgewater манере она объяснила, что на многие вопросы у нее пока нет ответа. Это был сложный момент в истории нашей компании, и он был полон неопределенности, но если бы Айлин придерживалась традиционного подхода и была менее открытой, это стало бы поводом для распространения слухов и сплетен, что только усугубило бы ситуацию.</p>
            <p>Хотя в итоге этот переход все же состоялся, мы сохранили хорошие отношения со всеми членами команды. Они не только активно содействовали реорганизации, но и до сих пор продолжают приходить к нам на корпоративные вечеринки по поводу Рождества и Дня независимости, оставаясь частью нашей большой семьи. Сегодня мы можем похвастаться превосходным бэк-офисом благодаря всем тем инновациям, которые удалось воплотить во время реорганизации. И что более важно, так как мы действовали максимально открыто, даже когда еще не приняли окончательное решение, команда бэк-офиса видела наше искреннее отношение к ним, и они ответили нам тем же.</p>
            <p>Лично для меня скрывать от сотрудников, что на самом деле происходит, чтобы защитить их от суровой реальности, все равно что позволить детям вырасти с верой в Зубную фею и Санта-Клауса. Когда от людей утаивают правду, это может сделать их счастливее на какое-то время, но не сделает умнее в будущем. Когда люди точно знают, что могут доверять сказанному вами, это становится вашим активом. Поэтому я уверен, что практически в любой ситуации лучше говорить правду, даже когда вы чего-то не знаете или у вас плохие новости. Как сказал Уинстон Черчилль: «Нет худшего стиля руководства, чем подпитывать ложные надежды, которые скоро разрушатся». Люди должны видеть суровую реальность, если хотят научиться с ней справляться. А вы узнаете много нового об окружающих вас людях, когда понаблюдаете, насколько хорошо они справляются.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>1.1. Не бойтесь правды</p>
            </title>
            <p>Мысль, что придется заглянуть в глаза пугающей действительности, вызывает у большинства людей ступор. Чтобы справиться с этим состоянием, нужно осознать, что неправда гораздо хуже правды, а затем свыкнуться с этой мыслью.</p>
            <p>Если вы заболели, вполне естественно, что вам страшно узнать диагноз: а вдруг это рак или другая смертельная болезнь? Правда может быть горькой, но ее лучше знать, потому что так вы сможете выбрать оптимальный курс лечения в долгосрочной перспективе. То же самое верно и когда речь заходит о сильных и слабых сторонах людей. В Bridgewater мы придерживаемся принципа, что их нужно знать и действовать сообразно им. Важно не зацикливаться на эмоциональных аспектах, продиктованных чаще всего чьим-то эго, за которыми может потеряться главная миссия.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>1.2. Будьте последовательны и требуйте того же от остальных</p>
            </title>
            <p>Последовательность подразумевает целостность личности. Люди, думающие одно, а действующие по-другому, непоследовательны: они лишены целостности, проявляя вместо этого свою дуальность. Конечно, иногда бывает проще изменить свою точку зрения на ту, что больше подходит в данной ситуации (чтобы избежать конфликта или неловкости либо достичь сиюминутной цели), но стоит помнить, что в долгосрочной перспективе последовательность может принести вам несравнимую пользу. Людей, думающих одно, а действующих по-другому, начинают разрывать внутренние конфликты и противоречия, и зачастую они теряют связь с собственными ценностями. Им трудно быть счастливыми и практически невозможно реализовать свой потенциал по максимуму.</p>
            <p>Будьте последовательны в словах, мыслях и чувствах, и вы станете гораздо более счастливым и успешным. Когда вы думаете о том, что на самом деле правда, а не о том, как ее воспримут, вы концентрируетесь на самом важном. В результате вас притягивают те люди, которые точно так же открыты и честны в своих мыслях и суждениях. К тому же так вы ведете себя честно по отношению к окружающим: когда вы мысленно составляете какое-то мнение о человеке, не пытаясь узнать его точку зрения, это неэтично и малопродуктивно. Когда люди ничего не скрывают, они избавляются от стресса и способны выстраивать отношения, основанные на доверии.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Не говорите о человеке того, что не осмелитесь сказать ему в лицо, и не обвиняйте заочно.</strong> В нашей компании приветствуется конструктивная критика, но мы никогда не обсуждаем людей за их спиной. Это контрпродуктивно, демонстрирует отсутствие последовательности, не ведет к положительным изменениям, портит репутацию человека, который этим занимается, и микроклимат в целом. Наравне с лицемерием подобное поведение в нашей компании считается худшим из возможного.</p>
            <p>Руководитель не должен комментировать действия подчиненного в его отсутствие. Когда сотрудники отсутствуют на совещании, где обсуждаются вопросы, имеющие отношение к ним, мы всегда высылаем им запись встречи и все необходимые материалы.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Не позволяйте лояльности к людям встать на пути объективности и благополучия компании.</strong> В некоторых компаниях сотрудники покрывают ошибки руководителей, и руководители отвечают им тем же. Это нездоровый подход, препятствующий прогрессу, так как он мешает открыто обсуждать ошибки и слабости, поощряет обман и лишает подчиненных права обжалования.</p>
            <p>То же самое верно и когда речь идет о персональной лояльности. Я периодически наблюдаю, что люди занимают должности, которым явно не соответствуют, благодаря хорошим отношениям с начальником. В результате нечистоплотные руководители выстраивают своеобразные вотчины, где все держится на личной преданности сотрудников начальнику. Применение двойных стандартов при оценке разных людей – завуалированная форма коррупции, подрывающая принцип меритократии идей.</p>
            <p>Я считаю, что лояльность должна строиться на открытом обсуждении объективной реальности. Лучшим противоядием от злоупотребления служебным положением будут предельная прозрачность и рациональное мышление, опирающееся на принципы. Когда все сотрудники разделяют общие принципы, а процесс принятия решений открыт для всех, отдельным людям гораздо сложнее преследовать собственные интересы в ущерб компании. В этих условиях в наилучшем положении оказываются те, кто способен открыто говорить о проблемах и их решать. Когда сотрудники скрывают собственные ошибки и слабости, в действие вступают нездоровые механизмы определения, кто из них достоин вознаграждения, а кто нет.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>1.3. Создайте среду, в которой у каждого есть право самостоятельно дойти до сути и никто не имеет права умалчивать, что придерживается иного мнения</p>
            </title>
            <p>Только от человека зависит, насколько у него хватит самостоятельности и силы воли отстаивать решение, которое он считает лучшим, но его можно поддержать, создав атмосферу, в которой первой мыслью у каждого будет: «Насколько это правда?»</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Высказывайтесь и несите ответственность или убирайтесь.</strong> При меритократии идей открытость – обязанность. Сотрудник не просто наделен правом высказывать собственное мнение и его отстаивать – он обязан так поступать. Особенно это касается принципов. Как и все остальное, их нужно ставить под сомнение и обсуждать. Что строго-настрого запрещено, так это жаловаться и критиковать тайком – в компании других или в собственной голове. Если сотрудник не способен взять на себя это обязательство, мы с ним расстаемся.</p>
            <p>Конечно, непредубежденный поиск истины вместе с другими – это не то же самое, что упорно настаивать на своей точке зрения как единственно верной, даже после того как благодаря отлаженному процессу принятия решений вопрос улажен и все двинулись дальше. Неизбежно будут возникать ситуации, когда сотрудникам придется принять образ действий или решения, с которыми они не согласны.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Будьте предельно открыты.</strong> Обсуждайте спорные вопросы до тех пор, пока не достигнете согласия или пока не поймете позицию друг друга, а потом решайте, как поступать дальше. Как однажды заметил кто-то из моих сотрудников: «Это просто – достаточно убрать фильтр».</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Не будьте простофилей, когда вас обманывают.</strong> Люди лгут чаще, чем вы думаете. Я понял это, когда руководил компанией, то есть нес ответственность за каждого сотрудника. Хотя у нас сформирована исключительно честная команда, в любой компании найдется не вполне откровенный человек, и нужно знать, как себя с ним вести. Например, если вы уличили кого-то во лжи, в большинстве случаев не стоит верить его словам, что он раскаялся и больше так не будет. Вероятнее всего, будет, и не раз. Нечестные люди опасны, поэтому позволить им находиться в вашем окружении не самая лучшая идея.</p>
            <p>В то же время давайте будем практичными. Если бы я попытался ограничить свой круг общения только людьми, которые ни разу в жизни не солгали, мне было бы не с кем работать. Хотя у меня чрезвычайно высокие требования в том, что касается последовательности, я все-таки признаю полутона и готов дать второй шанс. Я оцениваю обстоятельства и закономерности, чтобы понять, имею я дело с хроническим лжецом или с человеком в целом честным, но несовершенным. Я принимаю во внимание тяжесть содеянного (человек украл кусок пирога или совершил тяжкое преступление?), а также степень нашего с ним знакомства (мне говорит неправду жена, случайный знакомый или сотрудник?). Каждый из случаев стоит рассматривать отдельно, руководствуясь базовым принципом правосудия: наказание должно быть соразмерно тяжести преступления.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>1.4. Придерживайтесь принципа предельной прозрачности</p>
            </title>
            <p>Если вы сторонник меритократии идей, вы легко примете мысль о том, что позволить людям самостоятельно формировать мнение лучше, чем вынуждать их полагаться на информацию, обработанную для них другими. В результате предельной прозрачности открыто проговариваются все вопросы – и самое важное, проблемы, с которыми сталкиваются сотрудники, и то, как они их решают, – и это помогает компании задействовать все имеющиеся у нее ресурсы для преодоления этих трудностей. В конце концов такой образ действий становится более комфортным, чем блуждание в тумане и непонимание, что на самом деле думают другие. Это очень эффективный подход. Не испытывайте иллюзий: как у большинства отличных идей, у этого подхода свои недостатки. Самый серьезный из них заключается в том, что изначально большинству людей сложно научиться объективно взаимодействовать с суровой реальностью. Если процесс выйдет из-под контроля, все может закончиться тем, что человек начнет заниматься всем подряд, даже ненужными ему делами, или тем, что люди, неспособные проанализировать всю информацию, станут принимать неверные решения.</p>
            <p>Например, если называть абсолютно все проблемы и каждую считать недопустимой, легко прийти к ошибочному заключению, что у этой компании гораздо больше проблем, с которыми нельзя мириться, чем у любой другой, которая свои трудности тщательно скрывает. Однако у какой организации при этом больше шансов добиться высокого качества? У той, которая не скрывает свои проблемы и считает их недопустимыми, или у второй?</p>
            <p>Поймите меня правильно: даже у предельной прозрачности есть границы. Есть аспекты, которые у нас в компании строго конфиденциальны: сведения о здоровье, глубоко личные дела, деликатные вопросы интеллектуальной собственности или безопасности, время проведения крупных сделок и иногда информация, которая может быть искажена или превратно понята при утечке в СМИ. В следующих принципах я подробно объясню, когда и почему прозрачность идет на пользу, а в каких случаях она неуместна.</p>
            <p>Откровенно говоря, когда я только начал придерживаться этого принципа, я понятия не имел, что из этого выйдет. Я просто знал, что это чрезвычайно важно и что нужно изо всех сил постараться, чтобы все получилось. Я сделал над собой усилие, и результат превзошел ожидания. Так, когда я решил делать записи всех наших рабочих совещаний, юристы компании заявили, что мы сошли с ума, потому что своими руками создаем доказательства, которые могут быть использованы против нас в суде или регуляторами, например Комиссией по ценным бумагам и биржам. В ответ я сказал, что предельная прозрачность сократит риск сделать что-то неправильно (и не учесть прошлые ошибки) и что записи, наоборот, послужат нашей защитой. Если мы будем хорошо справляться с работой, благодаря прозрачности это будет очевидно (при условии, конечно, что все участвующие стороны адекватны и разумны, что не всегда бывает по умолчанию). А если справляться будем плохо, благодаря прозрачности мы получим именно то, что заслужили, и в долгосрочной перспективе это пойдет нам на пользу.</p>
            <p>В то время я еще не был так в этом уверен, но опыт неизменно подтверждал справедливость этой теории. В основном благодаря принципу прозрачности к компании Bridgewater было беспрецедентно мало претензий со стороны регуляторов и судебных органов: при таком подходе гораздо сложнее совершать что-то противозаконное и гораздо проще удовлетворять предъявляемые претензии. За последние несколько десятилетий против нашей компании не было вынесено ни единого судебного решения и ни одного постановления регулятора.</p>
            <p>Вполне естественно, что чем крупнее и успешнее становится компания, тем больше внимания со стороны СМИ она привлекает, а репортерам нужны сенсации и жареные факты, потому что этого от них ждет публика. В этом отношении Bridgewater находится в особенно уязвимом положении, так как наша корпоративная культура открытого обозначения проблем и обмена информацией в рамках всей компании делает нас предрасположенной к утечкам информации. Было бы лучше отказаться от принципа прозрачности во избежание этого?</p>
            <p>Я понял, что люди, чье мнение для нас наиболее важно, знают нас лучше всех (это наши клиенты и сотрудники), и этот принцип идет им на пользу. Он не только помогает добиваться отличных результатов, но и способствует выстраиванию доверия между компанией и ее сотрудниками и клиентами, так что они не обращают внимания на то, что видят в прессе. При обсуждении подобных ситуаций они говорят, что их гораздо больше выбило бы из колеи, если бы мы перестали следовать принципу прозрачности.</p>
            <p>Бесценно иметь такое понимание и поддержку правильного образа действий. Но мы бы не получили таких дивидендов, если бы не стремились постоянно тестировать пределы своих честности и прозрачности.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Используйте принцип прозрачности для укрепления справедливости</strong>. Когда каждый имеет возможность следить за обсуждением, ведущим к принятию решения – в режиме реального времени или с помощью записей и электронных сообщений, – поддерживать атмосферу справедливости в команде гораздо легче. Каждый несет персональную ответственность за свою точку зрения и каждый может высказаться, кто какие обязанности должен выполнять согласно общим принципам. В противном случае решения принимались бы за закрытыми дверями людьми, наделенными властью делать что их душа пожелает. В рамках принципа прозрачности каждый сотрудник компании должен придерживаться единых высоких стандартов качества.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Рассказывайте о том, чем сложнее всего делиться.</strong> Всегда велик соблазн ограничить прозрачность теми темами, которые не задевают вас эмоционально. При этом особенно важно рассказывать о том, чем делиться сложнее всего: в противном случае вы утратите доверие и партнерские отношения с теми людьми, с которыми делитесь информацией лишь выборочно. Так что, когда вы попадаете в такую ситуацию, вопрос должен быть не в том, делиться или нет, а в том, как это сделать. В этом вам помогут следующие принципы.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Сведите исключения из принципа прозрачности к минимуму.</strong> Конечно, лично я предпочел бы принцип предельной прозрачности и хотел бы, чтобы каждый ответственно относился к информации, к которой у него есть доступ, чтобы понять объективную реальность и решить, как поступать в этих условиях. При этом я осознаю, что к идеалу можно стремиться бесконечно, но так никогда его и не достичь. В каждом правиле есть исключения: бывают очень редкие случаи, когда предельная прозрачность противопоказана. В этих исключительных случаях вам будет необходимо найти способ сохранить корпоративную культуру предельной прозрачности, не подвергая при этом себя или близких вам людей неоправданному риску.</p>
            <p>При анализе исключения из правила подойдите к нему с позиции расчета ожидаемой выгоды и учитывайте последствия второго и третьего порядка. Спросите себя, превысят ли издержки от того, что вы сделаете какую-то информацию широко известной, и от управления рисками в случае прозрачности пользу от этого решения. В подавляющем большинстве случаев издержки не превышают пользы. По моему опыту, есть несколько самых распространенных причин для ограничения прозрачности информации.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>1.</strong> Информация личного или конфиденциального характера, которая не оказывает влияния на компанию в целом.</p>
            <p><strong>2.</strong> Распространение такой информации и управление ею ставит под удар долгосрочные интересы команды Bridgewater и ее клиентов, а также возможность компании придерживаться принципов (например, наша логика инвестирования за свой счет или юридический спор).</p>
            <p><strong>3.</strong> Ценность широкого распространения информации крайне низкая, а волнение, которое она может вызвать, наоборот, значительное (например, вопрос компенсаций).</p>
            <empty-line/>
            <p>Я хочу сказать, что, несомненно, стоит раздвигать границы прозрачности, сохраняя, однако, рассудительность. Поскольку мы фиксируем практически всё, в том числе наши ошибки и слабости, и доступ к этой информации есть у всех сотрудников, наша компания стала лакомым куском для СМИ, которым нужны сенсации и сплетни и которые находят способы организовать утечку данных. Однажды журналисты намеренно исказили попавшую к ним информацию, что сильно повредило нашим усилиям по набору персонала. Пришлось установить определенный контроль за наиболее важной в этом смысле для нас информацией, так чтобы в режиме реального времени ее получал только ограниченный круг сотрудников, заслуживающих безоговорочного доверия. Остальным она приходила с небольшой задержкой. Подобную информацию в обычной компании довели бы до сведения всего нескольких человек, но в Bridgewater она становилась известна почти сотне надежных сотрудников. Иными словами, хотя в данном случае прозрачность информации не была полной, я расширил границы до максимально возможного предела. Это пошло нам на пользу: те, кому прозрачность информации была необходима, получали ее сразу же, а остальные понимали, что следование принципу прозрачности остается неизменным, даже в столь сложных обстоятельствах. Мои сотрудники знают, что я постоянно стремлюсь к расширению пределов прозрачности, и ограничить это мое стремление может только защита интересов компании. Кроме того, они уверены, что, если я не смогу больше придерживаться принципа прозрачности, я объясню причину. Это одна из основ нашей корпоративной культуры, которая поддерживает доверие, даже когда степень прозрачности меньше, чем нам бы того хотелось.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>d. Вы должны быть уверены, что сотрудники, получающие доступ к информации, осознают свою ответственность правильно ее использовать.</strong> Нельзя, чтобы люди, имеющие доступ к информации, использовали ее во вред компании. Поэтому должны существовать правила и процедуры, предотвращающие подобное развитие ситуации. Например, мы обеспечиваем высокую степень прозрачности для сотрудников Bridgewater при условии неразглашения информации. В противном случае они будут уволены за неэтичное поведение. Кроме того, сотрудники должны следовать правилам при анализе проблем и принятии решений. Это важно, потому что все люди разные и придерживаются разных точек зрения. Например, если кто-то из сотрудников раздувает из мухи слона, распространяет собственные ошибочные теории или не понимает, как развивается ситуация, напомните ему о риске, который берет на себя компания, обеспечивая ему прозрачность информации, и о том, что его обязанность – ответственно относиться к ней. Как показывает мой опыт, люди, которые ценят принцип прозрачности и понимают, что они потеряют, если не будут действовать правильно, быстро налаживают хорошие рабочие отношения друг с другом.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>e. Обеспечивайте прозрачность информации сотрудникам, которые эффективно применяют этот принцип; ограничивайте доступ людям, которые не умеют им пользоваться, или увольняйте их.</strong> Определять, когда делать исключения из правила предельной прозрачности, – это право и обязанность руководства, а не всех сотрудников. Руководители должны осмотрительно подходить к этому, потому что каждый раз, когда кому-то ограничивают доступ к информации, это подрывает меритократию идей и доверие.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>f. Не делитесь информацией, способной повредить вам, с врагами компании.</strong> Как внутри, так и вне любой компании обязательно найдутся люди, желающие причинить ей вред. Если это ваши сотрудники, с ними нужно разрешить конфликт при помощи принципов компании, определяющих, как действовать в такой ситуации, поскольку работа с врагами внутри будет подрывать и ваши усилия, и усилия вашей большой семьи. Если враг внешний, разумеется, не делитесь с ним такой информацией.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>1.5. Осмысленная работа и значимые отношения взаимно усиливают друг друга, особенно когда строятся на основе абсолютной честности и предельной прозрачности</p>
            </title>
            <p>Наиболее значимые отношения формируются тогда, когда вы можете открыто говорить с другими о важных вещах, вместе учиться и осознавать необходимость стимулировать друг друга максимально реализовывать свой потенциал. Когда такие отношения у вас складываются с коллегами, вы помогаете друг другу справляться с рабочими проблемами, в то же время совместное преодоление профессиональных трудностей только укрепляет ваши отношения. Этот самоусиливающийся цикл ведет к успеху, который позволяет преследовать все более высокие цели.</p>
            <empty-line/>
            <image l:href="#i_032.jpg"/>
          </section>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>2. Поддерживайте осмысленную работу и значимые отношения</p>
          </title>
          <section>
            <title>
              <p>* * *</p>
            </title>
            <p>Без значимых отношений в компании невозможно создать и поддерживать корпоративную культуру, ориентированную на высокие стандарты качества, поскольку только доверие порождает поддержку, необходимую людям, чтобы стимулировать друг друга не снижать планку. Если подавляющее большинство сотрудников заботятся об атмосфере в коллективе, это пойдет на пользу и отношениям, и результативности. Эти отношения должны быть искренними, а не навязанными. В свою очередь, корпоративная культура оказывает на них важное влияние. Лично я считаю отношения значимыми, когда людям не все равно и они готовы оказать другому поддержку в трудный момент, кроме того, им нравится быть в компании друг друга, они с удовольствием проводят время вместе и на работе, и вне ее. Мне искренне нравятся многие из тех, с кем я работаю, и я глубоко их уважаю.</p>
            <p>Меня часто спрашивают, какого типа отношения складываются между сотрудниками в Bridgewater: как в семье или как в команде, – намекая, что в основе семьи лежат безусловная любовь и личные отношения, в то время как в команде отношение к сотруднику определяется вкладом, который он вносит в общую деятельность. Прежде чем ответить на этот вопрос, хочу подчеркнуть, что меня устраивают оба этих типа, потому что и в семье, и в команде отношения должны быть значимыми и наполненными смыслом и зависеть не только от практической пользы, как это бывает в большинстве компаний. Тем не менее, если отвечать прямо, мне всегда хотелось, чтобы Bridgewater стала чем-то вроде семейного бизнеса, где все должны работать качественно или уйти из компании. Если бы у меня был семейный бизнес и кто-то из родных не справлялся с обязанностями, я бы предпочел, чтобы этот человек ушел, потому что это плохо и для него самого (оставаться на работе, для которой он не подходит, означает препятствовать собственному развитию), и для компании (так как это влияет на ее эффективность в целом). Это жестко, но справедливо.</p>
            <p>Чтобы дать вам представление, как формировалась корпоративная культура Bridgewater и чем она отличается от культуры большинства других компаний, позвольте рассказать, как мы распределяли бонусы в первые годы. Когда в компании кроме меня работали всего несколько сотрудников, я не предоставлял им медицинскую страховку. Я считал, что они могут приобрести ее самостоятельно. При этом я всегда стремился помогать людям, которые со мной связаны, когда они оказывались в трудной ситуации. Если кто-то из моих сотрудников был серьезно болен, разве мог я просто стоять в стороне и не протянуть руку помощи? Конечно, я помогал финансово, насколько мог. Поэтому, когда я начал предоставлять сотрудникам медицинскую страховку, я понимал, что это просто другая форма финансовой поддержки, которую я в любом случае оказал бы им, если бы они заболели или получили травму.</p>
            <p>Я хотел быть уверен, что мои сотрудники получают лучшую помощь: они могли обратиться к любому врачу и потратить на это любую сумму. С другой стороны, я не защищал их от мелочей. Например, их медицинская страховка не включала стоматологическую помощь и компания не обеспечивала автострахование, так как, по моему мнению, заботиться о собственных зубах и автомобиле – персональная ответственность каждого. Суть в том, что я распределял бонусы не обезличенно, как происходит в большинстве компаний, а так, как поступил бы с членами своей семьи. Я не скупясь платил за одно, но ожидал, что сотрудники будут нести персональную ответственность за другое.</p>
            <p>Я относился к ним как к продолжению своей семьи, и в итоге они тем же отвечали друг другу и компании. Это было гораздо больше, чем отношения, основанные только на взаимной выгоде. Практически все сотрудники были готовы сделать всё, что в их силах, чтобы помочь компании, и не хотели работать ни в каком другом месте. Это бесценно.</p>
            <p>По мере роста компании мне становилось все сложнее поддерживать личный контакт с каждым, но это не вызвало проблем, потому что такая манера поведения стала привычной для всех сотрудников. Это не случилось само собой – мы приложили много усилий. Например, мы ввели правило, что компания оплачивает от половины до полной стоимости практически каждого совместного мероприятия сотрудников (сейчас мы поддерживаем более сотни клубов, спортивных групп и групп по интересам). Компания оплачивала еду и напитки, когда кто-то устраивал у себя дома корпоративную вечеринку. Компания приобрела дом, где сотрудники могли организовывать праздники и посиделки. Мы вместе отмечали Рождество, Хеллоуин, День независимости и другие праздники и часто на них приглашали и членов семей. В конце концов те сотрудники, которым были важны такие отношения, сами взяли на себя ответственность и сделали их нашей корпоративной культурной нормой, так что мне оставалось лишь наблюдать за происходящим.</p>
            <p>Что насчет тех, кого не волнует суета вокруг значимых отношений, кто хочет просто ходить на работу, профессионально выполнять свои обязанности и получать за это справедливую оплату? Устраивает ли нас такой подход? Вполне. Его придерживается подавляющее большинство наемных сотрудников. Не все разделяют наши чувства относительно команды, и мы относимся к этому с пониманием. У нас работают самые разные люди, и мы уважаем их выбор, они могут заниматься в свободное от работы время чем хотят, если только не нарушают закон. Однако это не те люди, которые придают нашему сообществу силы, необходимые для серьезного успеха в долгосрочной перспективе.</p>
            <p>Несмотря на все попытки создать в компании корпоративную культуру, основанную на значимых личных отношениях, в команде всегда оказываются сотрудники, которые намеренно причиняют вред. Это плохо и для них, и для компании, поэтому лучше сразу вычислить этих людей и распрощаться с ними. По нашему опыту, чем больше в команде сотрудников, искренне заботящихся о благе компании, тем меньше в ней дурных людей, поскольку первые защищают свое пространство. Кроме того, мы поняли, что различать эти две группы людей нам очень помогает принцип предельной прозрачности.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>2.1. Поддерживайте общую миссию, а не людей, действующих с ней вразрез</p>
            </title>
            <p>Лояльность к отдельным людям, которые не поддерживают общую миссию, подрывает благополучие всей компании. Часто бывает приятно видеть, что лояльность сотрудников – не пустой звук. К сожалению, не менее часто можно наблюдать, как личная преданность начинает противоречить интересам компании.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>2.2. Четко проговаривайте условия</p>
            </title>
            <p>Для развития хороших отношений каждая из сторон должна ясно понимать условия сотрудничества: что будет справедливым, щедрым, а что злоупотреблением.</p>
            <p>Как правило, одним из самых серьезных различий становится подход сотрудников к работе. Делает человек это только ради денег или стремится к чему-то еще? У каждого из нас свое представление о том, что важно. Я добился финансового успеха, но для меня работа никогда не была только способом заработать – таким образом, я жил в соответствии со своими ценностями, которые основывались на высоком профессионализме, осмысленной работе и значимых отношениях. С теми, кого интересовали в первую очередь деньги, у нас возникали конфликты всякий раз, когда мы вставали перед выбором: придерживаться наших ценностей или заработать легкие деньги. Поймите меня правильно: разумеется, я отдаю себе отчет, что люди работают не ради удовольствия, а ради экономической выгоды. При этом у каждого из нас вполне конкретное представление о ценностях и о том, какими должны быть личные отношения. Но эти ожидания у сотрудников и работодателя должны совпадать.</p>
            <p>Вполне естественно, что неизбежно возникнут разногласия и потребуются переговоры. Однако есть вопросы, в которых компромисс невозможен: и работодатель, и сотрудники должны определить их для себя. Это особенно важно, когда вы стремитесь собрать команду единомышленников, разделяющих общую миссию, ценности и высокие стандарты поведения.</p>
            <p>В Bridgewater мы ожидали от сотрудников поведения, характеризующего качественные, долгосрочные отношения, то есть искренней взаимной заботы об интересах друг друга и четкого понимания зон персональной ответственности. На первый взгляд, звучит замечательно и откровенно, но что конкретно за этим стоит? Важна ясность.</p>
            <p>Возьмем, например, случай, когда у кого-то из членов семьи сотрудника выявлено серьезное заболевание или сам он внезапно погибает в результате несчастного случая, а его семья остается в крайне затруднительном положении. Такое происходит сплошь и рядом. Конечно, есть действия, которые определены законодательно: например, предоставление отпуска без содержания, страхование по инвалидности, страхование жизни. Но как определить, какую помощь следует оказать помимо этого? Какими принципами руководствоваться, чтобы справедливо действовать в каждой конкретной ситуации, – получается, что образ действий всегда будет разным?</p>
            <p>Это нелегко, но следующие принципы помогут вам.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Ваши сотрудники должны проявлять больше внимания к окружающим, чем требовать внимания к себе.</strong> Это непреложное правило.</p>
            <p>Для нас внимание выражается в том, что мы позволяем другим делать то, что они хотят, если их действия не противоречат нашим принципам, миссии и закону. Это также означает нашу готовность поставить интересы других выше наших собственных желаний. Если при возникновении разногласий обе стороны придерживаются этого подхода, возникает гораздо меньше споров, кто кого обижает.</p>
            <p>Тем не менее необходимо выносить суждения и принимать меры.</p>
            <p>Вот общее руководство. Лучше позволить человеку, чьи действия задевают чужие чувства, воспользоваться его правами, чем не позволить. При этом все же следует оценивать, как действия одного сотрудника влияют на остальных. Поэтому мы полагаемся на благоразумие сотрудников, на то, что они не будут делать очевидно оскорбительных вещей. Есть вполне конкретные поступки, которые оскорбляют людей. Следует составить список, какие действия считаются нежелательными. Этот список будет формироваться на основе прецедентов. Применение этого принципа к сотрудникам компании аналогично применению прецедентного судебного права.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Ваши сотрудники должны понимать разницу между справедливым отношением и щедростью.</strong> Иногда люди ошибочно принимают щедрость за несправедливое отношение. Например, когда мы организовали корпоративный автобус, чтобы живущим в Нью-Йорке было удобно добираться в наш офис в Коннектикуте, один из сотрудников заявил: «Вам не кажется, что было бы справедливо компенсировать остальным стоимость бензина, который мы ежемесячно тратим, особенно в свете появления корпоративного автобуса?» В этой логике есть ошибка: акт щедрости был воспринят как всеобщее право.</p>
            <p>Справедливость и щедрость – разные понятия. Предположим, вы купили два подарка на день рождения для двух близких друзей и один из этих подарков стоит дороже. Что вы ответите, если друг, которому вы вручили более дешевый подарок, обвинит вас в несправедливости? Вероятно, что-то вроде: «Я вообще не обязан что-то тебе дарить!»</p>
            <p>В Bridgewater мы щедры к сотрудникам, но не считаем, что обязаны измерять нашу щедрость и проявлять ее одинаково в отношении всех.</p>
            <p>Щедрость – это хорошо, считать, что вам все должны, – плохо. Эти два понятия часто путают, поэтому проясните их для всех. Решения следует принимать, основываясь на том, какой результат в данных обстоятельствах вы считаете оправданным, а какой наиболее желаемым. Если вы стремитесь сформировать коллектив с хорошими долгосрочными отношениями и чувством персональной ответственности, вы не можете позволить, чтобы они считали, что им что-то должны.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Определите границу и придерживайтесь принципа справедливых отношений.</strong> Определите грань между тем, что справедливо, чего вы ожидаете или требуете, и тем, что будет щедрым, с позиции чисто коммерческих отношений между сторонами. Как уже упоминалось, вы должны ожидать от сотрудников поведения, характерного для хороших долгосрочных отношений, то есть со взаимным уважением к интересам друг друга и четким пониманием зон ответственности. Каждый должен придерживаться принципа справедливых отношений, под которым я подразумеваю готовность поставить интерес другой стороны выше собственного. Это отличается от стандартного поведения в коммерческих организациях, где сотрудники склонны больше концентрироваться на собственном интересе, чем на целях компании. Если вместо того чтобы считать: «Я заслуживаю большего», каждая из сторон будет говорить: «Вы заслуживаете большего», «Нет, вы заслуживаете большего», гораздо выше вероятность, что у вас в коллективе сложатся хорошие отношения.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>d. Платите за работу.</strong> Чтобы отношения между работодателем и сотрудником были устойчивыми, их сотрудничество должно экономически устраивать обе стороны. Четко сформулируйте ожидания и обязанности сторон, но оставьте люфт для маневра. Конечно, вы должны придерживаться правил, но примите во внимание, что бывают жизненные обстоятельства, когда сотруднику может потребоваться свободное от работы время, а также обстоятельства, когда компании может понадобиться, чтобы сотрудник поработал сверхурочно. Организация должна тем или иным способом компенсировать сверхурочную работу, но при этом вычесть из зарплаты, когда сотрудник берет отгул или отпуск за свой счет. В долгосрочной перспективе эти суммы должны выровняться. В разумных границах мало кого будут волновать точные колебания. Но если потребности одной из сторон серьезно меняются, финансовое соглашение следует пересмотреть, чтобы оно удовлетворяло новым запросам.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>2.3. Размер компании может угрожать значимым отношениям</p>
            </title>
            <p>Когда в нашей компании было всего несколько сотрудников, поддерживать значимые отношения было несложно: мы хорошо знали друг друга. Когда в компании было от 50 до 100 человек, мы стали сообществом. Когда штат еще расширился, сообщество начало распадаться, потому что сотрудники уже не знали друг друга настолько хорошо. Тогда-то я и понял, что группы (департаменты) численностью до 100 человек (плюс-минус 50), связанные общей миссией, представляют собой идеальный способ масштабировать значимые отношения. Растущие компании обычно становятся безликими, но мы восприняли это как очередную задачу, которую нужно решить.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>2.4. Большинство людей притворяются, что действуют в ваших интересах, делая это в своих собственных</p>
            </title>
            <p>Например, большинство людей будут действовать так, чтобы максимизировать размер своего материального вознаграждения и при этом минимизировать объем работы, который им придется выполнить.</p>
            <p>Чтобы проверить это утверждение, просто предложите человеку выполнить работу и выставить за нее счет – и не контролируйте его действия. Особенно стоит помнить о конфликте интересов, когда люди дают вам рекомендации по темам, которые повлияют на размер их вознаграждения, например юристы с почасовой оплатой или специалисты по продажам, которые дают рекомендации относительно покупки, но сами при этом получают комиссию в зависимости от объема продаж. Вы не представляете, сколько я встречаю людей, горящих желанием «помочь» мне.</p>
            <p>Не будьте наивным. Стремитесь к тому, чтобы как можно больше сотрудников видели ценность в осмысленной работе и значимых отношениях, но помните, что среди них всегда найдутся те, кому безразличны интересы компании и кто может навредить.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>2.5. Цените честных сотрудников, которые обладают высоким профессионализмом и хорошо к вам относятся, даже когда вы их не контролируете</p>
            </title>
            <p>Эти люди – большая редкость. Чтобы выстроить отличные отношения, нужно время, и построить их можно, только если вы со своей стороны относитесь к людям так же.</p>
          </section>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>3. Создайте корпоративную культуру, в которой допустимы ошибки, но недопустимо не учиться на них</p>
          </title>
          <section>
            <title>
              <p>* * *</p>
            </title>
            <p>Все совершают ошибки. Разница лишь в том, что успешные люди на ошибках учатся, а неудачники – нет. Если вы создадите атмосферу, в которой сотрудники не боятся допустить ошибку и способны извлечь из нее урок, вы увидите, насколько быстро начнет прогрессировать ваша компания и что действительно серьезных ошибок становится все меньше. Это особенно важно в организациях, где нужны нестандартность и независимость мышления, так как для достижения успеха необходима способность принимать провалы как часть процесса. Как однажды заметил Томас Эдисон: «Я не потерпел неудачу. Я просто нашел десять тысяч способов, которые не работают».</p>
            <p>Ошибки причиняют боль, но не нужно пытаться защититься от них или защитить кого-то. Боль сигнализирует, что что-то идет не так, и учит, что не стоит повторять то же самое еще раз. Чтобы успешно справляться со слабостями, своими и чужими, прежде всего нужно открыто их признать, а затем искать способы, как не допустить, чтобы они повредили вам в будущем. Как раз на этом этапе многие заявляют: «Нет, спасибо, это не для меня, предпочитаю не иметь с этим дела». К сожалению, это проигрышная позиция и лично для вас, и для компании: она препятствует достижению целей.</p>
            <p>Мне кажется, если вы вспомните себя год назад и не ужаснетесь, каким глупым вы были, значит, вы ничему не научились. К сожалению, лишь единицы способны честно признать свои ошибки. Хотя так не должно быть.</p>
            <p>Если помните, в части, посвященной жизненным принципам, я рассказывал историю, как Росс, который на тот момент руководил направлением по торговле на бирже, забыл вложить деньги клиента. К тому моменту, когда мы это обнаружили, эта оплошность стоила клиенту (а фактически Bridgewater, поскольку нам предстояло ее компенсировать) <emphasis>очень</emphasis> много денег. Ошибка была более чем серьезной, я имел полное моральное право уволить Росса, чтобы дать сигнал остальным, что мне нужны только идеальные сотрудники. Однако это было бы контрпродуктивным решением. Я потерял бы отличного специалиста и человека, а остальные сотрудники начали бы скрывать свои ошибки, что привело бы к формированию корпоративной культуры, где поощряется ложь и которая бы препятствовала росту и развитию компании. Если бы Росс не прошел через этот болезненный опыт, и ему, и Bridgewater было бы только хуже.</p>
            <p>Сигнал, который я послал сотрудникам компании, не уволив Росса, был гораздо мощнее, чем если бы я с ним расстался. Я показал, что совершать ошибки допустимо, но недопустимо не извлекать из них уроки. После того как страсти улеглись, мы с Россом совместно придумали «Журнал ошибок» (сейчас он называется Issue Log – «журнал возникающих вопросов»), в котором наши трейдеры фиксируют все свои ошибки и неудачные результаты, чтобы мы могли их отслеживать и отвечать на них системно. Этот инструмент стал одним из самых эффективных в нашей компании. В рамках нашей корпоративной культуры фраза «Ты плохо с этим справился» звучит как предложение помощи, а не угроза наказания.</p>
            <p>Конечно, при управлении людьми, допускающими ошибки, важно проводить различие между 1) способными сотрудниками, которые анализируют свои промахи и учатся на них, и 2) неспособными сотрудниками или способными, но теми, которые не хотят признавать свои ошибки и учиться на них. Со временем я понял, что лучшее, что я могу сделать, – это нанимать таких людей, как Росс, всегда готовых к самоанализу.</p>
            <p>Найти таких сотрудников очень непросто. Я часто задумываюсь, что родители и образовательная система преувеличивают ценность знания ответов на все вопросы. Думаю, лучшие (в академическом смысле) ученики хуже всего способны учиться на ошибках, потому что привыкли ассоциировать их с неудачами, а не с возможностями. Это главное препятствие на пути их прогресса. Умные люди, готовые принять свои ошибки и слабости, значительно превосходят своих сверстников с такими же способностями, но с барьером в виде собственного эго.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>3.1. Примите тот факт, что ошибки – естественная часть процесса развития</p>
            </title>
            <p>Если вы не боитесь ошибиться в поисках правильного ответа, вы сможете многому научиться и, как следствие, повысить свою эффективность. Но если вы с трудом выносите, когда оказываетесь неправы, у вас весьма неважные перспективы роста: вы обрекаете себя и людей вокруг на жалкое существование. Вместо здорового и честного поиска истины вы получите злословие и взаимные колкости.</p>
            <p>Не позволяйте своему желанию быть всегда правым взять верх над потребностью узнать истину. Как точно подметил Джефф Безос<a l:href="#n_83" type="note">[83]</a>: «Вы должны быть готовы к провалам, которые повторяются из раза в раз. Если вы в себе такой готовности не чувствуете, вам придется постараться ничего не изобретать».</p>
            <p><strong>a. Принимайте неудачи с достоинством.</strong> Все люди терпят неудачи. Любой человек, за успехом которого вы наблюдаете, успешен только в том, на что вы обращаете внимание, – я гарантирую, что в этот самый момент он терпит неудачу по многим другим фронтам. Люди, к которым я испытываю самое глубокое уважение, – те, кто способен принять провал с достоинством. Я уважаю их даже больше тех, кто добился успеха. Переживание провала – очень болезненный опыт, тогда как успех приносит радость, поэтому требуется гораздо больше силы воли, чтобы потерпеть неудачу, измениться и добиться успеха, чем сразу прийти к нему. Люди, добившиеся успеха сразу, скорее всего, не пытались выйти за свои границы возможного. Хотя, конечно, хуже всего, когда человек терпит неудачу, но не осознает этого, а потому не меняется.</p>
            <p><strong>b. Не переживайте по поводу ошибок – своих или чужих. Полюбите их!</strong> Как правило, люди переживают из-за ошибок, потому что думают только о неудачном результате, а не о развитии, неотъемлемая часть которого и есть ошибки. Однажды мой инструктор по горным лыжам, который также давал уроки величайшему баскетболисту всех времен Майклу Джордану, поделился, что Джордан радовался своим ошибкам, видя в них возможность совершенствоваться. Он понимал, что ошибки сродни головоломке: когда ты ее разгадываешь, получаешь награду. Каждая ошибка, которую вы совершили и из которой извлекли урок, убережет вас от тысячи похожих промахов в будущем.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>3.2. Не переживайте, как вы выглядите – переживайте, как достичь цели</p>
            </title>
            <p>Забудьте о неуверенности, и пусть ничто не остановит вас на пути к цели. Анализируйте и напоминайте себе, что конструктивная критика – самая ценная обратная связь, которую вы можете получить. Представьте, насколько глупо и непродуктивно было бы спорить с инструктором по лыжам, словно он вас в чем-то обвиняет, когда говорит, что вы падаете, потому что неверно распределяете вес тела. Ничем не отличается ситуация, когда начальник указывает на недостаток в работе. Исправьте его и двигайтесь дальше.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Исключите из своего лексикона слова «вина» и «заслуга» и начните оперировать понятиями «точно» и «неточно».</strong> Переживания по поводу «вины» и «заслуг» или «плохой» и «хорошей» обратной связи препятствуют переменам, без которых невозможно чему-то научиться. Помните, что все, что уже случилось, осталось в прошлом и больше не имеет значения, разве что как урок на будущее. Избавляйтесь от потребности в пустых похвалах.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>3.3. Проанализируйте, не стали ли ошибки результатом слабости</p>
            </title>
            <p>У всех людей есть слабости. Обычно они проявляются в характере ошибок, которые они совершают. Самый быстрый путь к успеху – познакомиться со своими слабостями и не упускать их из виду. Начните фиксировать письменно свои ошибки, а затем анализируйте их. Какое ваше самое слабое место, что больше всего мешает вам добиться своих целей? Запишите. У каждого человека есть хотя бы одна такая серьезная слабость. Возможно, у вас их несколько, но остановитесь пока на «большой тройке». Первый шаг на пути к преодолению этих препятствий – это осознание, с чем вы имеете дело.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>3.4. Не забывайте анализировать, когда чувствуете боль</p>
            </title>
            <p>Помните: <emphasis>боль исключительно у вас в голове</emphasis>. Если вы стремитесь развиваться, вам не спрятаться от нее и проблем. Приняв боль, вы лучше поймете парадокс или трудность, с которой столкнулись. Проанализировав проблему и решив ее, вы станете мудрее. Чем сильнее боль и сложнее проблема, тем лучше.</p>
            <p>Поскольку эти моменты переживания боли настолько важны, не торопитесь от них избавляться. Побудьте в них и изучите, чтобы заложить фундамент для улучшений. Принятие своих неудач и боли, которую они доставляют вам и другим людям, станет первым шагом к настоящим улучшениям. Возможно, поэтому во многих религиях исповедь предшествует отпущению грехов. В психологических терминах это называется «достичь дна». Если продолжать придерживаться этого подхода, рано или поздно вам удастся превратить боль от наблюдения за своими ошибками и слабостями в удовольствие и «перейти на другую сторону», как я говорил, когда рассказывал о принципе «Примите реальность и работайте с ней».</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Занимайтесь самоанализом, и пусть ваши сотрудники тоже делают это.</strong> При болевой атаке естественна инстинктивная реакция человека – бить или бежать. Вместо этого успокойтесь и начните анализировать ситуацию. Боль, которую вы ощущаете, вызвана конфликтом: возможно, вы столкнулись с суровой реальностью, например смертью друга, которую не в состоянии принять; или что-то заставило вас признать свою слабость и изменило представление о себе. Осознав глубинную причину, вы узнаете больше об истинном положении дел и сможете действовать более результативно. Именно способность к самоанализу отличает людей, которые быстро развиваются, от всех остальных. Помните: <strong>боль + самоанализ = прогресс</strong>.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Никто не способен оценивать себя объективно.</strong> Каждый из нас должен стремиться оценивать себя объективно, но не стоит ждать, что это получится. У всех есть «слепые зоны», люди по определению субъективны. Поэтому задача каждого – помогать остальным объективно себя оценивать, предлагая честную обратную связь, наделяя их ответственностью и открыто работая над разногласиями.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Говорите о преимуществах обучения на ошибках и стимулируйте других придерживаться этого подхода.</strong> Чтобы стимулировать сотрудников открыто говорить о своих ошибках и объективно их анализировать, руководство должно создать и поддерживать корпоративную культуру, при которой это обычный образ действий, а сокрытие ошибок наказуемо. Мы делаем это, когда доносим до всех мысль, что самый серьезный промах – не видеть своих ошибок и не признавать их. По этой причине использование приложения Issue Log («Журнал возникающих вопросов») в Bridgewater обязательно.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>3.5. Различайте, какие из ошибок приемлемы, а какие нет, и не позволяйте сотрудникам совершать неприемлемые</p>
            </title>
            <p>Решая, что вы готовы позволить сотрудникам совершить ради обучения методом проб и ошибок, взвесьте потенциальный ущерб от промаха по сравнению с потенциальной пользой пошагового обучения. При определении, какой люфт для маневра я готов предоставить сотруднику, я обычно говорю: «Я могу тебе позволить поцарапать автомобиль или сделать вмятину, но я не поставлю тебя в такую ситуацию, когда есть риск, что ты разобьешь его в хлам».</p>
          </section>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>4. Будьте на одной волне</p>
          </title>
          <section>
            <title>
              <p>* * *</p>
            </title>
            <p>Помните: чтобы компания была эффективной, ее сотрудники должны быть на одной волне на многих уровнях: от общей миссии до отношения друг к другу и более практических моментов, например распределения зон ответственности для достижения цели. При этом нельзя считать, что взаимная подстройка произойдет сама собой. У каждого из нас собственная уникальная картина мира, а потому определение, что представляет собой объективная реальность и что с ней делать, требует непрерывной работы.</p>
            <p>Настройка на одну волну особенно важна при меритократическом подходе, поэтому в Bridgewater мы стремимся добиваться этого осознанно, постоянно и системно. Мы условно называем это синхронизацией. Этот процесс может не сработать в двух случаях: из-за обычного недопонимания и разногласий в базовых вещах. Синхронизация подразумевает непредубежденное и ассертивное обсуждение разных точек зрения и улаживание противоречий.</p>
            <p>Многие ошибочно полагают, что для сохранения мира достаточно сгладить углы. Это в корне неверно. Избегая конфликтных ситуаций, вы препятствуете их разрешению. У сотрудников, подавляющих мелкие разногласия, впоследствии возникают гораздо более серьезные конфликты, которые еще сильнее их разобщают, тогда как у сотрудников, которые привыкли улаживать небольшие разногласия, складываются хорошие прочные отношения. Процесс продуктивного несогласия, когда стороны обсуждают какую-то ситуацию по существу и открыто высказывают противоположные точки зрения, очень действенный инструмент, так как помогает обеим сторонам узнать альтернативное мнение и увидеть то, что они сами упустили из виду. Конечно, не все так просто. Принцип меритократии идей очевиден в действии, когда можно относительно объективно судить о способностях (поскольку результат говорит сам за себя, например в спорте – самый быстрый атлет выигрывает забег), в творческой среде все не так просто (когда необходимо соотнести несколько разных точек зрения, как лучше поступить). Если не следовать конкретным принципам, процесс преодоления разногласий и определения, кто наделен правом принятия решения, быстро превращается в хаос. Иногда стороны сердятся друг на друга или заходят в тупик. Обсуждение заканчивается непродуктивным спором, а согласие так и не достигается.</p>
            <p>В этих случаях не обойтись без четко прописанных правил. Каждая из сторон должна понимать, кто и какими правами наделен и какой процедуре необходимо следовать, чтобы продвинуться в разрешении спорной ситуации. (В нашей компании разработаны специальные инструменты для этого, узнать о которых подробнее можно из приложения.) Каждый сотрудник должен придерживаться основного принципа синхронизации: он обязан быть непредубежденным и ассертивным. Продуктивное несогласие – это не сражение. Его цель не в том, чтобы убедить оппонента, что он не прав, а вы правы, а в том, чтобы понять, какова объективная реальность и что с ней делать. В этом процессе нет места иерархии, поскольку при меритократии идей коммуникация не осуществляется исключительно сверху вниз. Критику могут высказывать сотрудники любого уровня.</p>
            <p>Например, такое электронное письмо я получил от своего сотрудника после одной из встреч с клиентом. Все топ-менеджеры Bridgewater, включая меня, периодически слышат критику от своих подчиненных.</p>
            <cite>
              <p>
                <emphasis>От кого: Джим К.</emphasis>
              </p>
              <p>
                <emphasis>Кому: Рэю; Лайонелу К.; Грегу К.; Рэндалу С.; Дэвиду А.</emphasis>
              </p>
              <p>
                <emphasis>Тема: Отзыв о встрече с клиентом</emphasis>
              </p>
              <empty-line/>
              <p>
                <emphasis>Рэй, за встречу с клиентом сегодня ты заслуживаешь двойку, и все участники этой встречи согласны со столь низкой оценкой (плюс-минус полбалла). Это особенно печально по двум причинам: 1) ты блестяще проводил предыдущие встречи, которые касались этой же темы; 2) вчера мы специально провели предварительное рабочее совещание, на котором попросили тебя сконцентрироваться на корпоративной культуре и структурировании портфеля; поскольку у нас было всего два часа, чтобы ты осветил эти вопросы, я рассказал об инвестировании, Грег поделился наблюдениями, а Рэндал подвел все к реализации. Вместо этого ты проговорил 62 минуты (я засекал), и хуже всего, 50 минут ты бубнил на тему, напоминавшую структурирование портфеля, а затем за 12 минут рассказал о корпоративной культуре. Всем очевидно, что ты вообще не подготовился к встрече, потому что в противном случае ты просто не мог бы выступить настолько бессистемно.</emphasis>
              </p>
            </cite>
            <p>Позвольте привести в пример еще одну ситуацию. Один из наших топ-менеджеров стал свидетелем разговора между Грегом Дженсеном, на тот момент СЕО компании, и одним из рядовых сотрудников. Топ-менеджеру показалось, что Грег подавлял сотрудника и не позволил ему высказать альтернативную точку зрения. Она написала об этом Грегу. Он не согласился и заявил, что просто напоминал сотруднику о действующих принципах и его обязанностях, чтобы тот либо выполнял их, либо открыто выразил несогласие. Грег и топ-менеджер попытались прийти к согласию, написав друг другу несколько сообщений, но, когда так и не смогли договориться, вынесли свои разногласия на обсуждение правления. В результате запись беседы Грега и рядового сотрудника разослали всем в компании, чтобы каждый мог сам вынести решение, кто в данной ситуации прав, а кто нет. Это был хороший опыт, который пошел на пользу и Грегу, и топ-менеджеру. На этом примере мы проанализировали наши утвержденные принципы для улаживания подобных ситуаций, а все стороны получили результативную обратную связь. Если бы у нас не было принципов для таких случаев, руководители, наделенные статусом и властью, принимали бы решения, как им захочется, а не тем способом, с которым согласны обе стороны.</p>
            <p>Следующие принципы описывают, как это происходит у нас в компании. Если они созвучны вашим мыслям, вам удастся настроиться на одну волну с окружающими, и принцип меритократии идей принесет положительный результат. Если же нет, процесс застопорится.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>4.1. Признайте, что конфликты помогают отношениям</p>
            </title>
            <p><strong>…потому что с их помощью люди способны определить, придерживаются ли они одинаковых принципов, и разрешить свои разногласия</strong>. У каждого из нас собственные принципы и ценности, поэтому любые отношения подразумевают определенную долю переговоров или обсуждений, как себя вести друг с другом. То, что вы узнаёте о других, заставляет вас либо сплотиться, либо отталкивает друг от друга. Если ваши принципы схожи и вы в состоянии найти компромисс и уладить свои разногласия, то станете общаться ближе. Если нет, ваши пути разойдутся. Открытое обсуждение разногласий позволяет понять, что между вами нет недопонимания. Если обсуждения не происходят регулярно, недопонимание накапливается и в конце концов приводит к серьезному конфликту.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Не жалейте времени и энергии на то, чтобы прийти к согласию с коллегами, потому что это лучшее вложение, которое вы можете сделать.</strong> В долгосрочной перспективе вы сэкономите время за счет повышения эффективности деятельности. Однако важно это сделать правильно. Определите приоритеты, с кем вы хотите достичь согласия и по каким вопросам, так как ресурс вашего времени ограничен. Приоритетом для вас должны стать самые важные вопросы с наиболее компетентными участвующими сторонами.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>4.2. Научитесь достигать согласия и продуктивно выражать свое несогласие</p>
            </title>
            <p>Гораздо сложнее управлять компанией, руководствуясь принципом меритократии идей, когда несогласие поощряется, чем когда любое несогласие подавляется. Однако если компетентные стороны, которые придерживаются противоположных точек зрения, готовы учиться, принимая во внимание взгляды друг друга, процесс их развития идет гораздо быстрее, а качество принятия решений повышается.</p>
            <p>Ключевой фактор – понимание, как продвинуться от разногласий к принятию решения. Важно, чтобы были ясны способы, как это сделать, и кто отвечает за процесс. (Для этого я создал инструмент под названием Dispute Resolver («Разрешитель споров»), который описывает этот путь и помогает прояснить, продвигаются ли стороны к разрешению разногласий или по-прежнему придерживаются разных точек зрения. Подробнее об этом инструменте в приложении.)</p>
            <p>Важно понимать, в какой момент необходимо принять решение, то есть что продуктивнее: продолжать обсуждение или уже что-то решить согласно конкретным принципам. Во время обсуждения разногласий и особенно после вынесения решения все участники должны сохранять спокойствие и взаимное уважение. Неприемлемо злиться и раздражаться, если вердикт не совпадает с вашими личными ожиданиями.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Перечислите вопросы, по которым возможны разногласия.</strong> Если вы и ваши коллеги не выразите мнения, вы никогда не разрешите ваши разногласия. Это можно сделать в свободной форме или составить список для дальнейшей работы. Лично я пользуюсь обоими этими способами, хотя рекомендую остальным составлять список в порядке приоритетности, чтобы в нужный момент его можно было предложить нужному человеку.</p>
            <p>Важнее всего разрешить те проблемы, по которым возникают самые серьезные разногласия, поскольку часто они отражают разницу в ценностях сотрудников или в их подходах к значимым решениям. Настоятельно советую выявлять такие проблемы и тщательно и беспристрастно анализировать, что лежит в их основе, пока они не привели к разложению и распаду компании.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Различайте пустые жалобы и жалобы, способные улучшить ситуацию.</strong> Часто претензии либо не отражают всю полноту картины, либо представляют собой ограниченную точку зрения. Это так называемый белый шум, обычно его лучше игнорировать. А вот конструктивные жалобы могут привести к важным открытиям.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Помните, что у любой медали всегда две стороны.</strong> Мудрость состоит в способности видеть обе стороны и адекватно их оценивать.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>4.3. Будьте непредубежденным и ассертивным</p>
            </title>
            <p>Чтобы научиться эффективно применять инструмент продуктивного несогласия, нужно быть непредубежденным (видеть чужую точку зрения) и в то же время ассертивным (четко донести до остальных, как ситуация видится вам), а затем, придерживаясь принципа гибкости, обработать полученную информацию для обучения и адаптации.</p>
            <p>Как показывает мой опыт, у многих вызывает сложность необходимость одновременно понять чужую точку зрения и выразить свою. Как правило, люди более склонны настаивать на своем мнении, чем слушать другие (так как легче передать, как они видят ситуацию, чем понять кого-то; кроме того, люди стремятся всегда быть правыми). Хотя есть и другая категория людей: они слишком легко отказываются от собственного мнения в пользу чужого. Важно напоминать сотрудникам, что процесс принятия решений включает два этапа, а потому важно получить и обработать информацию, а не просто что-то решить. Кроме того, нелишним будет напомнить, что люди, способные поменять свое мнение, оказываются в выигрыше, потому что использовали шанс чему-то научиться, тогда как те, кто упрямо отказывается видеть объективную реальность, проигрывают. Любой человек со временем может развить в себе эту способность благодаря регулярной практике.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Различайте непредубежденных и предубежденных людей.</strong> Непредубежденные люди стремятся учиться, задавая вопросы. Они осознают, насколько мало знают, в сравнении с тем, сколько еще могут узнать, и признают, что могут ошибаться. Им нравится общество людей, которые знают больше, чем они, потому что это отличная возможность чему-то научиться. Предубежденные люди всегда говорят, что знают, даже если их знания весьма скромны. Как правило, им некомфортно в окружении более умных людей.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Не имейте дела с предубежденными людьми.</strong> Быть непредубежденным гораздо важнее, чем быть умным или образованным. Какими бы интеллектуалами ни были предубежденные люди, вы только напрасно потратите время на общение с ними. Если его не избежать, помните, что вы ничем не сможете им помочь, пока они сами не изменят свое мировоззрение.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Остерегайтесь людей, считающих, что стыдно чего-то не знать.</strong> Таких людей, как правило, больше заботит внешняя атрибутика, чем реальное достижение целей. Со временем такой подход может закончиться катастрофой.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>d. Убедитесь, что люди, руководящие другими, открыты для вопросов и комментариев подчиненных.</strong> Человек, ответственный за решение, должен быть в состоянии открыто и прозрачно объяснить логику, лежащую в его основе, чтобы любой мог ее понять и оценить. В случае возникновения разногласий обращаться следует либо к непосредственному руководителю того, кто принимает решение, либо к утвержденной группе экспертов, которые обычно более компетентны, чем принимающий решение, и выше его по статусу.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>e. Чтобы достичь согласия, нужны усилия обеих сторон.</strong> В любом обсуждении каждая из сторон должна выразить мнение и выслушать оппонента. Никто не застрахован от недопонимания. Часто проблемы в коммуникации обусловлены разными типами мышления собеседников (например, когда у них доминируют разные полушария). Стороны обсуждения всегда должны учитывать вероятность возникновения недопонимания и задавать уточняющие вопросы, чтобы это исключить. Им могут помочь простые, но действенные приемы, например повторить мысль собеседника своими словами, чтобы убедиться, что вы правильно его поняли. В случае проблем с коммуникацией, вместо того чтобы обвинять собеседника, действуйте исходя из предположения, что это вы слушали невнимательно или не смогли донести свою мысль. Учитесь на ошибках в коммуникации, чтобы они не повторились впредь.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>f. Думайте о содержании, а не о форме.</strong> Я вовсе не спорю с тем, что в разных обстоятельствах и при общении с разными людьми одни формы коммуникации бывают предпочтительнее других. К сожалению, я часто слышу, как люди жалуются на форму или тон критики, упуская главное – ее содержание. Если вы считаете проблемой чью-то манеру коммуникации, выделите этот вопрос в списке тем, по которым вы должны достичь согласия с другими людьми.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>g. Сохраняйте рациональность мышления и ожидайте того же от других.</strong> Вы несете ответственность за сохранение рациональности мышления, когда отстаиваете свою точку зрения, и не должны позволить низшему «я» обрести над вами контроль, даже если собеседник вышел из себя. Поведение вашего оппонента не оправдывает ваше.</p>
            <empty-line/>
            <p>Если хотя бы у одной из несогласных сторон эмоции перекрывают логику, обсуждение следует отложить. Лучший из возможных вариантов – сделать паузу на несколько часов или даже дней, если не требуется немедленное решение.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>h. Высказывание предположений и вопросов не то же самое, что критика, поэтому не воспринимайте их таким образом.</strong> Человек, высказывающий предположение, вовсе не хочет сказать, что ошибка неизбежна: возможно, он просто хочет убедиться, что его собеседник принял во внимание все потенциальные риски. Задавать вопросы, чтобы убедиться, что собеседник не упустил что-то из виду, не то же самое, что утверждать, что так и случилось (сравните, например «Осторожно, там может быть лед» и «Ты слишком беспечный и наверняка не заметишь лед»). Тем не менее мне часто доводится видеть людей, которые реагируют на конструктивную критику, словно это обвинение. Не стоит так делать.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>4.4. Если вы организовали совещание, управляйте обсуждением</p>
            </title>
            <p>Есть много причин, почему совещание может пройти неэффективно. Часто это происходит из-за неясной повестки дня или непонимания уровня, на котором обсуждаются вопросы (уровень принципов, отдельной ситуации или конкретного факта).</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Проясните, кто руководит встречей и кому она нужна.</strong> Каждая рабочая встреча должна быть направлена на достижение чьих-то целей. Этот человек отвечает за ее проведение и решает, каким должен быть результат и как его добиться. Совещания без конкретного ответственного сотрудника рискуют стать непродуктивными.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Четко формулируйте мысли, чтобы избежать недопонимания.</strong> Часто лучше повторить конкретный вопрос и убедиться, что обе стороны правильно понимают и вопрос, и ответ. В электронной переписке все гораздо проще: можно скопировать вопросы в тело письма.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Решите, какой тип коммуникации выбрать в свете ваших задач и приоритетов.</strong> Если ваша цель – помочь сотрудникам, имеющим разногласия, прийти к пониманию объективной реальности и того, что с ней делать (открытое обсуждение), то вести рабочую встречу вы будете иначе, чем когда ваша цель – обучение. Обсуждение требует времени, которое увеличивается пропорционально числу участников дискуссии, так что следует тщательно подходить к выбору нужных людей и правильного их количества в соответствии с тем, какое решение необходимо принять. При организации любого обсуждения старайтесь ограничить число участников теми, кто наиболее компетентен в свете стоящих перед вами задач. Худший вариант – выбирать участников встречи в зависимости от того, совпадает ли их мнение с вашим. Коллективное мышление (когда люди неспособны высказывать независимые суждения), как и индивидуализм (когда не воспринимают чужие мнения), могут быть одинаково опасны.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>d. Ведите обсуждение, проявляя непредубежденность и ассертивность.</strong> Примирение разных точек зрения – занятие сложное и требующее времени. Задача человека, ведущего встречу, – уравновесить конфликтующие взгляды, найти выход из тупиковых ситуаций и решить, как рационально использовать время.</p>
            <p>Стандартный вопрос, который мне задают: «Что делать, когда мнение высказывает неопытный сотрудник?» Если вы управляете обсуждением, вам следует оценить потенциальные издержки от потери времени на анализ этого мнения относительно потенциальной пользы от возможности лучше понять этого человека и то, как он думает. Изучение образа мышления молодых сотрудников дает вам шанс понять, как они могут справиться с разными ситуациями и разной ответственностью. Если позволяет время, можно совместно проанализировать высказанное мнение, чтобы молодой сотрудник сам осознал, в чем его ошибка. Ваша обязанность заключается еще и в том, чтобы непредубежденно проанализировать, а не прав ли ваш неопытный сотрудник.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>e. Управляйте уровнями обсуждения.</strong> При анализе любого вопроса следует рассматривать два уровня обсуждения: конкретную ситуацию и соответствующие принципы, которые должны помочь вам решить, как должен действовать механизм. Чтобы решить задачу, вам необходимо эффективно передвигаться между этими уровнями, проверить результативность принципов и усовершенствовать механизм, чтобы лучше справляться с аналогичными ситуациями в будущем.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>f. Следите за тем, чтобы не отклоняться от темы.</strong> Если вы начнете перескакивать с темы на тему, у вас нет шансов довести до логического завершения ни одну из них. Один из способов избежать этого – фиксировать ход обсуждения на доске, чтобы участники видели, в какой точке они находятся.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>g. Сделайте упор на логику.</strong> Вполне естественно, что в пылу разногласий накал страстей у участников повышается. Сохраняйте хладнокровие и рациональность мышления: прекратить рациональный обмен мнениями сложнее, чем эмоциональный. Помните, что эмоции могут отражать то, как люди видят реальность. Например, иногда кто-то говорит: «Мне кажется (что это так)» и – продолжает, словно имеет дело со свершившимся фактом, при этом его собеседники могут интерпретировать ту же самую ситуацию совершенно иначе. Чтобы вернуть обсуждение в русло реальности, спросите у оппонентов, считают ли они так же.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>h. Обозначайте зоны персональной ответственности при коллективном принятии решений.</strong> Довольно часто группа принимает решение о чем-то, но при этом так и остается неясно, кто конкретно и что должен делать. Определяйте зоны персональной ответственности.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>i. Применяйте правило двух минут, чтобы избежать постоянных прерываний.</strong> По этому правилу вы даете каждому выступающему две минуты, чтобы он объяснил свою логику, и в течение этого времени не перебиваете его. Таким образом, у каждого есть возможность сформулировать свою мысль, донести ее до слушателей и не переживать, что его неправильно поймут или заглушат более бойкие участники.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>j. Остерегайтесь слишком красноречивых ораторов.</strong> Это люди, которые искусно и настойчиво продвигают свое мнение настолько быстро, чтобы остальные не успели его проанализировать и оценить. Особенно легко в эту ловушку попадаются те, кто боится показаться глупым. Не будьте таким. Помните: ваша ответственность в том, чтобы досконально разобраться в ситуации и не двигаться дальше, пока вы этого не сделаете. Если вы чувствуете психологическое давление, скажите что-то вроде: «Извините, если я кажусь вам глупым, но я вынужден попросить вас говорить помедленнее, чтобы я уловил суть всего, что вы говорите». После этого задавайте вопросы. Все, которые вас волнуют.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>k. Доводите обсуждение до логического завершения.</strong> Основная цель обсуждения – прийти к финалу и достичь согласия, что ведет к принятию решения и/или действиям. Разговоры, не доведенные до логического завершения, – это пустая потеря времени. После обмена мнениями важно подвести итог. Если все участники пришли к согласию, скажите об этом. Если нет, скажите об этом. Если были определены действия, которые следует предпринять, внесите их в список, назначьте ответственных и даты. Запишите выводы, рабочие гипотезы и необходимые шаги, которые можно будет использовать в качестве основы для будущего прогресса. Для этого назначьте отдельного человека ответственным за ведение протокола обсуждения.</p>
            <p>Если достичь согласия так и не удалось, не стоит воспринимать это слишком болезненно. У многих людей складываются отличные отношения, притом что они в чем-то не согласны друг с другом. Для этого не обязательно полное согласие.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>l. Оптимизируйте коммуникации.</strong> Поддерживать открытую коммуникацию крайне важно, но не менее важно, чтобы она была эффективной с точки зрения затраченного времени, – невозможно лично беседовать с каждым сотрудником. Полезно определить простые способы поделиться мнением, например открытые письма в формате «вопрос – ответ», рассылка видео- или аудиозаписей ключевых совещаний. (Именно такие подходы я имею в виду под оптимизацией.) Задача усложняется по мере повышения позиции сотрудника в корпоративной иерархии, так как число людей, на которых повлияют его действия и у которых тоже есть собственное мнение и/или вопросы, растет в прогрессии. В этих случаях требуется еще более серьезная оптимизация и определение приоритетов: например, делегировать компетентным помощникам ответы на некоторые вопросы или попросить сотрудников указывать приоритет сообщения по степени срочности или важности.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>4.5. Эффективное взаимодействие можно сравнить с исполнением джаза</p>
            </title>
            <p>При исполнении джаза никто не даст вам готовый сценарий: придется импровизировать. Иногда нужно солировать самому, а иногда – дать возможность сделать это другим. Чтобы поступить правильно в правильный момент, нужно внимательно слушать тех, с кем вы вместе играете, чтобы понимать, что они собираются сделать.</p>
            <p>Любое эффективное творческое взаимодействие основано на этом принципе. Чтобы вместе играть отличную музыку, нужно объединить разные навыки, как разные инструменты, импровизировать и в то же время подчинить свой творческий порыв замыслу группы. При этом важно помнить, сколько музыкантов могут хорошо играть вместе. Талантливый дуэт сможет исполнить великолепную импровизацию, так же как и трио или квартет. Но если собрать вместе десять музыкантов, какими бы талантливыми они ни были, скорее всего, они хорошо сыграют вместе только под управлением дирижера.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. 1 + 1 = 3.</strong> Два человека, которые эффективно действуют вместе, принесут результат в три раза лучше, чем каждый из них, действуя поодиночке. Так происходит, потому что каждый из них замечает, что упустил другой, плюс они способны оптимизировать сильные стороны друг друга и поддерживать высокие стандарты качества.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. От 3 до 5 лучше 20.</strong> Группа от трех до пяти умных, концептуально мыслящих, непредубежденных людей, которые находятся в поиске правильных ответов, обычно находит лучшие варианты. Велик соблазн собрать более многочисленную группу, но это контрпродуктивно, даже если участники этой группы такие же умные и талантливые. Симбиотическое преимущество от расширения группы увеличивается постепенно (2 + 1 = 4,25) до определенного предела, после которого с добавлением новых участников группы эффективность работы только снижается.</p>
            <p>Это происходит, потому что 1) с увеличением группы снижается предельная полезность (двух или трех человек вполне достаточно, чтобы охватить большинство наиболее важных взглядов, так что добавление новых людей не несет дополнительной пользы) и 2) в крупной группе взаимодействие менее эффективно, чем в малой. Конечно, каким будет оптимальный вариант на практике, зависит от компетентности сотрудников, от разницы их представлений, а также от эффективности управления этой группой.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>4.6. Если вы нашли единомышленников, цените это</p>
            </title>
            <p>Вряд ли во всем мире найдется человек, разделяющий вашу точку зрения абсолютно на все. Но непременно есть люди, которые разделяют наиболее важные из ваших ценностей и те способы, которыми вы хотите их реализовать. Соберите вокруг себя таких единомышленников.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>4.7. Если вы не в силах преодолеть наиболее серьезные разногласия, особенно в ценностях, подумайте, стоит ли сохранять эти отношения</p>
            </title>
            <p>Мир состоит из миллиардов разных людей. Если вы понимаете, что не разделяете чьи-то ценности, это повод всерьез задуматься, стоит ли этот человек того, чтобы быть в вашей жизни. Отсутствие общих ценностей доставит немало неприятных моментов и в итоге все равно может привести к тому, что ваши жизненные пути разойдутся. Возможно, лучше действовать на опережение, если вы понимаете, что этим все закончится.</p>
          </section>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>5. Сделайте процесс принятия решений компетентным</p>
          </title>
          <section>
            <title>
              <p>* * *</p>
            </title>
            <p>В подавляющем большинстве компаний решения принимаются либо авторитарно руководителем, либо демократически, когда все высказывают мнения и реализуется предложение, получившее наибольшую поддержку. В обоих случаях качество решений оставляет желать лучшего. Это происходит потому, что наиболее эффективные решения принимаются в условиях меритократии идей, когда талантливые, умные люди разрешают свои противоречия с другими талантливыми, умными людьми и независимо размышляют, что истинно и как следует поступить.</p>
            <p>Гораздо эффективнее оценивать мнение более профессиональных специалистов, чем менее профессиональных. Именно это мы подразумеваем под определением «компетентное принятие решений». Как определить, компетентен ли сотрудник? Да, если он 1) регулярно добивается высоких результатов в конкретной области; 2) доказал, что способен логически объяснить причинно-следственные связи, на основе которых принимали решения. Если компетентность специалистов оценивается правильно и стабильно, у вас получится самая справедливая и эффективная система принятия решений. Она не только позволяет получить лучший результат, но и сохраняет коллективный дух, поскольку даже не согласные с решением сотрудники смогут его принять.</p>
            <p>Чтобы добиться этого, требуется установить объективные критерии, с которыми были бы согласны все. В Bridgewater степень компетентности сотрудников отслеживается и систематически измеряется с помощью таких инструментов, как «бейсбольные карточки» и Dot Collector. На встречах мы регулярно голосуем по разным вопросам через приложение Dot Collector, где видим как равновзвешенный средний результат, так и результат с учетом степени компетентности (вместе с результатом голосования каждого сотрудника).</p>
            <p>Обычно, когда эти результаты однонаправленны, мы считаем вопрос решенным и двигаемся дальше. Когда итоги двух типов голосования противоречат друг другу, мы вновь делаем попытку прийти к согласию и в случае повторной неудачи руководствуемся результатом с учетом компетентности. В зависимости от того, по какому вопросу мы принимаем решение, в одних случаях единственный голос ответственного лица может перевесить результат с учетом компетентности, а в других случаях наоборот. Тем не менее при возникновении разногласий мы всегда относимся серьезно к тому, что решили с учетом компетентности. Даже когда голос ответственного лица перевешивает, его обязанность – попытаться разрешить разногласия, прежде чем воспользоваться своим правом. За 40 лет работы в Bridgewater я ни разу не утвердил решение, которое противоречило бы тому, которое приняли с учетом степени компетентности, так как считаю, что с моей стороны это было бы высокомерно и противоречило бы принципу меритократии идей, хотя я каждый раз до хрипоты отстаивал свое мнение.</p>
            <p>Позвольте привести пример, чтобы вы поняли, как выглядит этот процесс на практике. Весной 2012 года наша команда аналитиков использовала систему принятия решений с учетом компетентности, чтобы разрешить разногласия относительно того, что может произойти в условиях нарастания долгового кризиса в Европе. На тот момент уровень заимствований и бремя обслуживания государственного долга в таких странах, как Италия, Ирландия, Греция, Португалия и особенно Испания, уже значительно превысили их возможности платить по долгам. Мы понимали, что у Европейского центробанка есть два варианта: провести беспрецедентный по масштабу выкуп государственных облигаций или позволить долговому кризису ухудшиться настолько, чтобы вызвать дефолты государств и распад еврозоны. Германия была категорически против предоставления экономической помощи. Было очевидно, что судьба этих стран, как и самого Европейского союза, зависит от того, насколько хорошо Марио Драги, президент Европейского центрального банка, рассчитает следующие шаги своей организации. Но что именно он предпримет?</p>
            <p>Это можно сравнить с анализом шахматной партии, когда нужно представить последствия потенциальных ходов и намерения игроков: каждый из нас оценивал ситуацию под разным углом. После многочисленных обсуждений наши мнения разделились: примерно половина из нас считала, что ЕЦБ запустит печатный станок, чтобы выкупить облигации, а вторая была уверена, что ЕЦБ на это не пойдет, потому что обострение отношений с Германией ставит еврозону в еще более невыгодное положение. Конечно, открытый продуктивный обмен мнениями необходим, но не менее важно иметь заранее определенные и согласованные способы преодоления разногласий, чтобы принять наилучшее возможное решение. Чтобы выйти из патовой ситуации, мы использовали нашу систему принятия решений с учетом компетентности.</p>
            <p>В этом нам помогает такой инструмент, как Dot Collector: он показывает источники разногласий в разных характеристиках мышления людей и прорабатывает их с учетом степени компетентности.</p>
            <p>Каждый человек обладает разной степенью компетентности в разных аспектах, таких как профессиональный опыт по конкретной теме, нестандартность мышления, способность к синтезу информации и так далее. Эти точки определяются на основе различных рейтингов и оценок, полученных как от коллег, так и по результатам всевозможных тестов. Анализируя эти характеристики, а также понимая, какие интеллектуальные качества наиболее важны в данной ситуации, мы можем принимать оптимальные решения.</p>
            <p>В нашем случае мы провели голосование с учетом степени компетентности в таких областях, как профессиональные знания и способность к синтезу информации. После применения Dot Collector стало очевидно, что сотрудники, наиболее компетентные в указанных областях, придерживались точки зрения, что Драги игнорирует мнение Германии и собирается включить печатный станок. Так что мы приняли эту версию за основную. Несколько дней спустя европейские политики объявили о намерении выкупить беспрецедентное количество государственных облигаций. Мы оказались правы. Конечно, решение, принятое на основе оценки компетентности, не всегда может быть лучшим, но, по нашему опыту, у него больше шансов оказаться правильным, чем у решений, принятых единолично руководителем или по итогам всеобщего референдума.</p>
            <p>Независимо от того, используются ли технологии и структурированный процесс для оценки степени компетентности, главное – уловить концепцию. Когда нужно принять решение, просто взгляните на себя и свою команду и оцените, у кого выше вероятность оказаться правым. Уверяю: ваше решение будет более эффективным, чем если вы этого не сделаете.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>5.1. Для эффективной реализации принципа меритократии идей нужно понимать ценность идей каждого сотрудника</p>
            </title>
            <p>Создание иерархии на основе ценности идей не только соответствует принципу меритократии, но и абсолютно необходимо. Просто невозможно, чтобы каждый сотрудник участвовал во всех обсуждениях и при этом успевал выполнять свою работу. Если относиться ко всем одинаково, это только уведет вас от реальности, а не приблизит к ней. В то же время любую точку зрения нужно анализировать с учетом профессионального опыта человека, который ее высказывает.</p>
            <p>Представьте: Бейб Рут<a l:href="#n_84" type="note">[84]</a> дает нам мастер-класс по игре в бейсбол, а кто-то из участников, никогда не державший в руках биты, постоянно его перебивает и спорит. Будет ли полезным для успеха всей группы игнорировать разницу в их профессиональном опыте? Разумеется, для группы вредно, да и просто глупо оценивать их одинаково, так как они обладают разной степенью компетентности. Наиболее продуктивным подходом было бы позволить Руту проинструктировать группу, не прерывая его, а затем выделить время для ответов на вопросы. Тем не менее, поскольку я абсолютно убежден в необходимости понять что-то самому, а не согласиться под давлением авторитета, я был бы за то, чтобы новый бэттер<a l:href="#n_85" type="note">[85]</a> не принимал на веру слова Рута, только потому что он лучший отбивающий игрок всех времен. Если бы новым бэттером был я, то не прекратил бы атаковать Рута вопросами, пока не дошел бы до сути.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Если вы не можете эффективно что-то сделать, не считайте себя вправе указывать другим, как это делать.</strong> Мне неоднократно доводилось наблюдать, как кто-то постоянно терпит неудачу, упорно придерживаясь своего мнения, как следует поступать, даже когда оно противоречит точке зрения тех, кто постоянно добивается в этом деле успеха. Это глупо и высокомерно. Им стоило бы забыть о своей бескомпромиссности и начать задавать вопросы и прислушиваться к оценке с учетом компетентности.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. У каждого человека есть свое мнение, и не всегда оно правильное.</strong> Собственное мнение – дело нехитрое. Оно есть у каждого, и большинство людей с удовольствием им делятся, иногда даже за него сражаются. К сожалению, очень часто эти мнения оказываются бесполезными и даже откровенно вредными, в том числе и ваши мысли по некоторым вопросам.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>5.2. Найдите самых компетентных людей, не согласных с вашей точкой зрения, и попытайтесь понять их логику</p>
            </title>
            <p>Непредубежденное обсуждение с компетентными людьми, не разделяющими вашу позицию, – это самый быстрый способ научиться новому и повысить вероятность оказаться правым самому.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Оценивайте компетентность людей, чтобы понять, какова вероятность, что их мнение правильное.</strong> Непредубежденность – весьма полезное качество, но оно должно быть сбалансировано критическим мышлением. Помните, что качество вашей жизни преимущественно зависит от качества решений, которые вы принимаете в попытке достичь своих целей. Лучший способ принимать хорошие решения – это предварительно услышать противоположные мнения компетентных людей. Поэтому внимательно отнеситесь к их выбору и воспринимайте его критически.</p>
            <p>Стоящая перед вами дилемма заключается в том, чтобы понять, какова объективная реальность, и эффективно принимать решения, отдавая при этом себе отчет, что многие мнения, которые вы услышали, ничего не стоят, в том числе ваше собственное. Оценивайте компетентность людей, которая зависит от их способности и желания говорить то, что они думают. Всегда принимайте во внимание их профессиональные заслуги.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. С наибольшей вероятностью компетентные мнения высказывают люди: 1) успешно справившиеся с задачей, о которой идет речь, не менее трех раз; 2) имеющие четкое объяснение причинно-следственных связей, на основании которого они принимали решение.</strong> Если человек не попадает ни в одну из этих категорий, его нельзя считать компетентным. Если он попадает в одну из категорий, он частично компетентен. Если он относится и к той и к другой категории, его профессиональная компетентность заслуживает наибольшего доверия. Особенно следует остерегаться людей, раздающих советы, но которые сами не работали «в поле», а также людей со слабой логикой. Они опасны для самих себя и окружающих.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Если у сотрудника есть теория, которая кажется логичной и которую можно проверить, обязательно сделайте это.</strong> Всегда помните, что вы оперируете вероятностями.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>d. Уделяйте больше внимания не выводам, а логике, которая к ним привела.</strong> Довольно часто в формате обсуждения собеседники делятся выводами, а не анализируют логику, которая к ним привела. В итоге они имеют избыток некачественных мнений, высказанных с полной уверенностью.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>e. У неопытных сотрудников тоже могут возникать блестящие идеи, иногда даже лучше, чем у корифеев.</strong> Так случается, потому что опытные профессионалы могут попасть в ловушку привычных методов. Если у вас наметан глаз, вы сразу поймете, когда неопытный сотрудник предлагает эффективный вариант. Это все равно что понять, умеет человек петь или нет. Для этого не требуется много времени: иногда первых нот достаточно, чтобы убедиться, что у человека талант. В менеджменте логика такая же: часто не требуется много времени, чтобы понять, сможет ли сотрудник справиться с какой-то задачей.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>f. Каждый сотрудник должен честно признаваться, насколько он уверен в своем мнении.</strong> Предположение следует называть предположением, а глубокое убеждение – глубоким убеждением. Это особенно важно, когда высказывается сотрудник с серьезным профессиональным опытом в обсуждаемом вопросе.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>5.3. Проанализируйте, в какой роли вы находитесь: учителя, ученика или коллеги</p>
            </title>
            <p>
              <strong>…и должны ли вы передавать свои знания, задавать вопросы или вступать в обсуждение.</strong>
            </p>
            <p>К сожалению, часто у людей возникают конфликты на почве разногласий, потому что они либо не знают, как взаимодействовать эффективно, либо об этом не думают. Они просто выпаливают свое мнение и начинают спорить. Каждый человек имеет право на то, чтобы дойти до сути любого вопроса, но при этом следует придерживаться определенных правил взаимодействия. Что это за принципы и как им следовать, зависит от степени вашей компетентности. Например, будет крайне неэффективно, если человек, знающий меньше, начнет указывать, как поступить, тому, кто знает больше. Важно установить правильный баланс между ассертивностью и непредубежденностью в зависимости от степени компетентности в данном вопросе.</p>
            <p>Оцените степень компетентности человека, с которым вы не согласны. Если ваш профессиональный опыт меньше, вы находитесь в роли ученика: проявите открытость, задавайте вопросы, чтобы понять логику собеседника, который знает больше вас. Если степень вашей профессиональной компетентности выше, вы выступаете в роли учителя: высказывайте свое мнение и отвечайте на вопросы. Если вы в статусе коллег, обменяйтесь мнениями на равных. При возникновении разногласий относительно степени компетентности проявите рациональный подход и достигните консенсуса. Если самостоятельно это сделать не получается, обратитесь за содействием к третьей стороне, которой вы оба доверяете.</p>
            <p>В любом случае всегда старайтесь изучить вопрос с позиции оппонента, чтобы лучше понять ситуацию. Каждой из сторон следует помнить, что цель обсуждения – в получении объективной картины реальности, а не в том, чтобы доказать, что кто-то прав, а кто-то ошибается. Кроме того, каждая из сторон должна быть готова изменить свое мнение в соответствии с представленными доказательствами или логикой.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Гораздо важнее, чтобы ученик понял учителя, чем наоборот; хотя важно и то и другое.</strong> Я часто наблюдаю, как менее компетентный собеседник (ученик) настаивает на том, чтобы более компетентный собеседник (учитель) понял его логику, и начинает доказывать, почему учитель ошибается, прежде чем выслушает, что тот хочет сказать. Это непродуктивно. Конечно, полезно понять образ мышления студента, но обычно это трудно и занимает много времени, кроме того, акцент смещается на мысли ученика, а не на то, что хочет донести учитель. По этой причине мы придерживаемся правила, что ученик должен в первую очередь проявлять непредубежденность. Когда он воспринял то, что хотел донести до него учитель, обе стороны лучше подготовлены к тому, чтобы проанализировать видение ученика. Этот способ помогает быстро и эффективно настроиться на одну волну, а из этого следует еще один принцип.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. У каждого есть право и обязанность дойти до сути важных вещей, но при этом следует сохранять смирение и абсолютную непредубежденность.</strong> Если вы менее компетентны, начните с роли ученика и проявите должное смирение и непредубежденность. Хотя вполне возможно, что вы воспринимаете ситуацию правильно, полностью убедитесь в этом, проанализировав ее с позиции оппонента. Если вы по-прежнему не понимаете суть вопроса и вам кажется, что учитель не может в этом помочь, обратитесь к другим компетентным сотрудникам. Если вы не можете прийти к согласию, исходите из предположения, что ошибаетесь именно вы. С другой стороны, если вам удалось убедить в своей правоте нескольких компетентных специалистов, добивайтесь, чтобы ваше мнение услышал и принял во внимание человек, ответственный за принятие решения. Возможно, для этого придется прибегнуть к содействию других компетентных сторон. Помните: чем выше сотрудник находится в корпоративной иерархии, тем больше мнений ему приходится оценивать с точки зрения ожидаемой пользы, чтобы найти наиболее эффективное решение, и тем больше людей хотят поделиться с ним своими идеями, так что у него мало времени и ему приходится оперировать вероятностями. Если ваши идеи прошли проверку у других компетентных специалистов, вероятность, что вас услышат, повышается. И наоборот, люди, находящиеся наверху иерархической лестницы должны стремиться быть на одной волне относительно смысла деятельности с теми, кто внизу. Чем больше людей разделяют общие ценности, тем они преданнее компании и эффективнее.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>5.4. Поймите, как сотрудники формируют свое мнение</p>
            </title>
            <p>Мозг человека работает по тому же принципу, что и компьютер: он получает данные и обрабатывает их в соответствии с заложенными в него программами. На формирование любого вашего мнения влияют два этих фактора: данные и способ их обработки, или мышление. Когда собеседник говорит: «Я убежден, что…» – спросите его: «На какие данные вы опираетесь? На основе каких принципов мышления вы пришли к своему заключению?» Если вы будете работать только с готовыми мнениями, далеко вы не продвинетесь, но если вы поймете, как сформировалось это мнение, у вас есть шанс дойти до сути.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Если задать вопрос, вы, вероятнее всего, получите на него ответ, так что подумайте, кому адресовать вопросы.</strong> Я постоянно сталкиваюсь с тем, что люди задают вопросы абсолютно некомпетентным и неинформированным собеседникам и ответы их устраивают. Зачастую это хуже, чем не иметь ответа вовсе. Не совершайте подобной ошибки. Тщательно взвешивайте, к кому вы обращаетесь. Если вы сомневаетесь в компетентности кого-то из сотрудников, сначала проясните это.</p>
            <p>То же самое касается и вас: когда кто-то задает вам вопрос, сначала подумайте, по адресу ли он обращается. Если вы некомпетентны в том, о чем вас спрашивают, не стоит иметь своего мнения по этому поводу, а тем более им делиться.</p>
            <p>Лучше направьте свои комментарии или вопросы по обсуждаемой теме компетентному ответственному лицу. Приглашайте к участию других сотрудников, если думаете, что их вклад будет полезен, однако отдавайте себе отчет, что окончательное решение будет принимать тот, кто несет за него ответственность.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Безадресное обращение – пустая трата времени.</strong> Настоятельно не рекомендую вам направлять свои вопросы всем подряд или, хуже того, вообще не указывать, к кому вы обращаетесь.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. С осторожностью относитесь к заявлениям, которые начинаются словами: «Я думаю, что…»</strong> Если кто-то что-то думает, это не становится фактом объективной реальности. Особенно критически подходите к таким заявлениям, поскольку большинство людей не способны оценить себя объективно.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>d. Оценивайте компетентность сотрудников, систематически отслеживая их результативность во времени.</strong> Доказательства, подтверждающие, на кого из сотрудников в каких вопросах можно положиться, накапливаются со временем. Достигнутые результаты имеют значение, в Bridgewater при помощи таких инструментов, как «бейсбольные карточки» и Dot Collector, можно проследить и оценить достижения каждого сотрудника.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>5.5. Работа с разногласиями должна быть эффективной</p>
            </title>
            <p>Улаживание разногласий требует времени. Так что легко представить, во что при неэффективном управлении может превратиться принцип меритократии идей, где разногласия считаются не просто приемлемыми, а поощряются. Представьте, насколько непродуктивной была бы работа в большом классе, если бы учитель, вместо того чтобы раскрыть определенную тему, а затем отвечать на вопросы, выслушивал бы и обсуждал мнение каждого ученика. Сотрудникам, которые хотят выразить несогласие, нужно придерживаться определенных принципов, чтобы этот процесс был продуктивным.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Знайте, в какой момент остановить обсуждение и согласовать, что должно быть сделано.</strong> Иногда люди, разделяющие общее мнение по принципиальным вопросам, часами спорят о деталях. Гораздо важнее хорошо справиться с важными вопросами, чем идеально с деталями. Однако когда люди ставят под сомнение важность обсуждения какого-то вопроса, вероятно, это именно то, что стоит обсудить. В противном случае все заканчивается тем, что какая-то из сторон (как правило, босс) фактически получает право вето.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Используйте принцип учета компетентности как инструмент, а не как замену принятия решения ответственными лицами.</strong> Принятие решений с учетом компетентности – это способ дополнить и протестировать решения, принятые ответственными лицами, а не средство доминировать над ними. В рамках системы, которая в настоящее время действует в Bridgewater, каждый сотрудник имеет право выразить собственное мнение, при этом степень его компетентности оценивается на основе фактов (его достижения и результаты, итоги тестирования и так далее). Ответственные лица наделены правом игнорировать решение, принятое с учетом компетентности, но только на свой страх и риск. Когда сотрудник, принимающий решение, полагается на собственную точку зрения, а не на консенсус, к которому пришли компетентные специалисты, он делает весьма смелое заявление, а прав он или нет, покажут результаты.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Поскольку у вас нет времени тщательно проверять образ мышления каждого сотрудника, внимательно подойдите к выбору компетентных специалистов, на мнение которых вы будете полагаться.</strong> Как правило, лучше всего выбрать трех компетентных специалистов, которые стремятся к достижению целей и готовы открыто выражать свое мнение и подвергать его проверке. Конечно, группа может быть и меньше, и больше. Идеальный ее размер зависит от запаса времени в наличии, от важности решения, от того, насколько объективно вы оцениваете способность принимать решения, а также от того, насколько важно, чтобы как можно больше людей понимали логику этого процесса.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>d. Когда вы несете ответственность за принятие решения, сравните мнение группы (учитывая компетентность) с тем, что думаете сами.</strong> Если эти мнения расходятся, вам нужно сделать все возможное, чтобы разрешить разногласия. Если вы намерены принять решение, которое противоречит мнению компетентных специалистов, подумайте еще раз. Вероятно, вы ошибаетесь. Но даже если вы правы, есть все шансы, что вы утратите уважение коллег из-за того, что пренебрегли процессом. Вы должны приложить все усилия, чтобы достичь согласия, а если усилия окажутся тщетными, вы должны точно определить аспект, по которому расходитесь во мнениях, оценить риски в случае ошибки и четко объяснить вашу логику и принцип мышления остальным. Если вы не можете это сделать, вероятно, вам лучше отказаться от своей идеи и реализовать решение, предложенное на основе учета компетентности.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>5.6. Каждый имеет право и обязан попытаться дойти до сути важных вещей</p>
            </title>
            <p>Если в процессе обсуждения вы не согласны с собеседником, то неизбежно наступит момент, когда вам придется либо попросить оппонента замедлиться и разбираться в вопросе, пока вы наконец не придете к единому мнению, либо вслепую довериться ему, притом что его логика вам неясна. Я рекомендую первый вариант, когда речь идет о чем-то серьезном, и второй при обсуждении неважных вещей. Я понимаю, что в первом случае вы можете чувствовать себя неловко, потому что запас терпения вашего собеседника небезграничен. Чтобы сгладить углы, можно просто сказать: «Вы можете решить, что я тугодум, но мне все равно надо в этом разобраться, так что давайте продолжим не торопясь, чтобы это быстрее случилось».</p>
            <p>Не стесняйтесь задавать вопросы и помните, что в последующей дискуссии вы должны придерживаться принципа непредубежденности. Ведите запись обсуждения: если вы так и не достигнете согласия и не поймете логику собеседника, вы сможете отправить эту запись остальным, чтобы у них сложилось свое мнение. И, конечно, помните, что вы действуете в условиях меритократии идей, – принимайте во внимание собственную степень компетентности.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. В коммуникации с целью поиска лучшего ответа должны принимать участие наиболее заинтересованные стороны.</strong> В качестве подсказки: к числу наиболее заинтересованных лиц относятся ваши руководители, непосредственные подчиненные и/или утвержденные эксперты. Эти люди наиболее информированы в том, что касается вопроса обсуждения, и на них принятое решение скажется в первую очередь, так что прежде всего необходимо достичь согласия с ними. Если не получается, обратитесь за содействием к третьей стороне<a l:href="#n_86" type="note">[86]</a>.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. В коммуникации, направленной на обучение или повышение слаженности команды, должен участвовать более широкий круг людей, чем когда требуется найти лучшее решение.</strong> При принятии решений, скорее всего, нет необходимости в участии менее опытных и менее компетентных сотрудников. Однако если вопрос касается и их, а у вас с ними есть разногласия, то в долгосрочной перспективе это может негативно сказаться на корпоративном духе и эффективности компании. Это особенно важно, когда речь идет о некомпетентных сотрудниках, склонных настаивать на своем мнении (наихудшее сочетание). Пока вы не достигнете согласия, вы будете подавлять их некомпетентные суждения. Если вы готовы к сложностям, то создадите атмосферу, в которой вся критика высказывается открыто.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Не обязательно формировать собственное мнение абсолютно по всем вопросам.</strong> Оцените, кто из сотрудников за какие вопросы несет ответственность (и степень их компетентности), сколько вы знаете по этой теме, насколько вы компетентны. Не стоит формировать мнение по тем вопросам, о которых вы ничего не знаете.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>5.7. Обращайте больше внимания на то, справедлива ли система принятия решений, а не на то, окажетесь ли вы правы</p>
            </title>
            <p>Любая компания представляет собой сообщество людей с общим набором ценностей и целей. Ее корпоративная культура и эффективное функционирование всегда должны стоять выше вашей личной потребности быть правым. Кроме того, вы не застрахованы от ошибки. Когда система принятия решений эффективна и основана на объективных критериях, принцип меритократии идей более важен, чем счастье каждого отдельного участника системы, даже если этот участник вы.</p>
          </section>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>6. Научитесь преодолевать разногласия</p>
          </title>
          <section>
            <title>
              <p>* * *</p>
            </title>
            <p>Редкий спор решается к взаимному удовлетворению сторон. Представьте, что у вас возникла дискуссия с соседом по поводу его дерева, которое упало на территорию вашего участка. Кто должен его убирать? Кто может оставить его себе на дрова? Кто заплатит за причиненный ущерб? Если вы не договоритесь по-соседски, то для разрешения вашего спора есть судебная система с ее процедурами и правилами, которая определит, что представляет собой истина и что с ней делать. После вынесения судебного решения ваш спор будет считаться закрытым, даже если одна из сторон не получила желаемое. Такова жизнь.</p>
            <p>В Bridgewater система принципов работает фактически так же: наш способ разрешения разногласий весьма похож на то, что вы можете наблюдать в зале суда (хотя у нас и меньше формальностей). Эта система необходима для реализации меритократии идей, потому что не получится просто стимулировать сотрудников мыслить независимо и отстаивать то, что они считают правильным. Им нужно обеспечить способ преодолевать разногласия и двигаться вперед.</p>
            <p>Качественное управление этим процессом играет особую роль в нашей компании, потому что у нас чаще, чем в любой другой организации, можно столкнуться с продуктивным несогласием. Хотя в подавляющем большинстве случаев сотрудники в состоянии справиться самостоятельно, возникают ситуации, когда люди не могут прийти к единому мнению, что представляет собой истина и что с ней делать. Тогда мы руководствуемся процедурой принятия решения с учетом степени компетентности и действуем согласно результату голосования. Или, если ответственные сотрудники хотят поступить по-своему и наделены правом так сделать, мы принимаем их решение и двигаемся дальше.</p>
            <p>В итоге сотрудники, разделяющие принцип меритократии идей, соглашаются следовать утвержденным процедурам и правилам, словно их дело слушалось в суде и теперь они подчиняются вынесенному вердикту. Для этого им нужно разделять себя и свое мнение, чтобы не испытывать негативных эмоций, когда они не согласны с принятым решением. Если сотрудники не следуют утвержденным правилам, у них нет права жаловаться на людей, с которыми они не согласны, или на саму систему меритократии идей.</p>
            <p>В тех редких случаях, когда наши принципы, правила и процедуры не помогают разрешить разногласия, ответственность каждого – заявить об этом факте, чтобы мы могли усовершенствовать процесс.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>6.1. Нельзя нарушать принципы даже при взаимном согласии</p>
            </title>
            <p>Принципы – это наш свод законов: нельзя нарушить закон просто потому, что вы и кто-то еще об этом договорились. Обязанность каждого сотрудника – честно высказывать мнение и нести за него ответственность или распрощаться с нашей компанией. Если сотрудник считает, что принципы не способны обеспечить эффективное разрешение проблем или разногласий, он должен предложить, как их изменить или улучшить, а не делать что ему хочется.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Все подчиняются единым стандартам поведения.</strong> При возникновении любого спора обе стороны должны демонстрировать одинаковую степень последовательности, непредубежденности и уверенности в своей правоте и относиться друг к другу со взаимным уважением. «Судьи» должны применять в отношении обеих сторон единые стандарты и обеспечивать обратную связь в соответствии с этими стандартами. Мне доводилось наблюдать, когда обратная связь в силу разных причин оказывалась необъективной (применение завышенных требований к более сильной стороне, перекладывание вины). Так делать нельзя. Человек, допустивший ошибку, должен получить наиболее серьезную обратную связь. В противном случае он решит, что проблема была не в нем или что обе стороны виноваты одинаково. Разумеется, этот разговор должен проходить спокойно и по делу, без излишних эмоций.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>6.2. Сотрудники не должны смешивать право жаловаться, давать совет и открыто обсуждать вопросы с правом принимать решения</p>
            </title>
            <p>В нашей компании выстроена структура. Сотрудники наделяются обязанностями и полномочиями на основе оценки их способности с ними справиться. Они получают полномочия, необходимые для достижения результата, и несут ответственность за способность добиться этого результата. В то же время их решения проходят проверку по двум направлениям: со стороны руководителей и подчиненных. Цель этой проверки не в том, чтобы подвергать сомнению каждое решение, а чтобы повысить качество работы в долгосрочной перспективе. Чужое мнение и открытые обсуждения обеспечивают сотруднику, принимающему решения, альтернативный взгляд на проблему. Это отнюдь не значит, что право принятия решения автоматически переходит к тем, кто тестирует предложенный вариант.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Критикуя решение и/или человека, его принимающего, учитывайте более широкий контекст.</strong> Важно рассматривать индивидуальные решения в самом широком возможном контексте. Например, если у ответственного лица есть общее представление, а обсуждаемое решение включает небольшую деталь, обсуждать и оценивать решение следует в контексте более широкого видения.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>6.3. Не оставляйте серьезные конфликты нерешенными</p>
            </title>
            <p>В краткосрочной перспективе иногда бывает проще уйти от конфликта, к сожалению, последствия могут оказаться весьма печальными. Важно решать возникающие противоречия не с помощью удобного компромисса, а достижением взаимного понимания. В большинстве случаев этот процесс должен быть прозрачным не только для сторон конфликта, но и для всех имеющих к нему отношение (иногда для всей компании): это повышает качество принятия решений и стимулирует корпоративную культуру открытого обсуждения спорных ситуаций.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Не позволяйте спорам по мелочам разъединить вас, если вы достигли согласия в главном.</strong> Очень часто, когда участники группы согласны в главном, они начинают спорить по мелочам и в конце концов расходятся врагами, хотя должны быть объединены большой общей целью. В психологии это явление носит название «нарциссизм малых различий». Возьмите, например, протестантизм и католичество. И то и другое – направления христианства, при этом вражда между католиками и протестантами длилась на протяжении столетий, хотя многие из них даже не могут сказать, в чем различия, которые их разъединяют. А те, кто может, понимают, что эти различия незначительны по сравнению с тем большим и важным, что должно их объединять. Однажды я стал свидетелем, как члены дружной семьи разругались в пух и прах во время праздничного ужина в День благодарения из-за того, кто должен резать индейку. Не позволяйте, чтобы что-то подобное происходило с вами. Примите, что идеальных людей не бывает, и наслаждайтесь хорошими отношениями. Держите в голове всю картину целиком.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Не позволяйте разногласиям длиться бесконечно – прибегните к помощи третьей стороны или голосованию!</strong> Следуя принципам непредубежденности и ассертивности, вы должны быть способны разрешить практически любое разногласие. В противном случае вам следует вынести свой спор на суд компетентных экспертов, с мнением которых будут согласны обе стороны. При прочих равных условиях в качестве такого эксперта должен выступать человек, стоящий выше в иерархии принятия решений, например ваш непосредственный руководитель. Если к согласию не могут прийти участники группы, сотрудник, отвечающий за ведение совещания, должен организовать голосование с учетом степени компетентности.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>6.4. После принятия решения все сотрудники должны его исполнять, даже если не согласны с ним</p>
            </title>
            <p>Группа, в которой участники, не согласные с решением, продолжают спорить вместо того, чтобы работать над тем, что все вместе решили, обречена на провал. Такое можно наблюдать довольно часто в компаниях, политических системах и целых государствах. Я не призываю скрывать истинные чувства, если решение вам не нравится, и не говорю, что его нельзя пересмотреть в будущем. Я говорю лишь о том, что любая группа, чтобы действовать эффективно, должна следовать определенной процедуре, в рамках которой выделяется время на анализ и урегулирование противоречий, но при этом меньшинство с противоположным мнением осознает и принимает, что единство группы стоит выше их персональных желаний.</p>
            <p>Группа важнее отдельных ее участников. Ваше поведение не должно идти вразрез с общими правилами.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Оценивайте ситуацию с более высокого уровня.</strong> Постарайтесь оценивать себя и окружающих с более высокого уровня как части системы. Иными словами, откажитесь от убеждения, что ваша точка зрения единственно верна, и рассматривайте ее как одну из многих: взгляните на все разнообразие мнений и оценивайте их с позиции меритократии идей. Видеть ситуацию с более высокого уровня означает не просто уметь выслушать другие точки зрения. Помимо прочего, это умение увидеть любую ситуацию – себя и других людей – с позиции объективного стороннего наблюдателя. Если вы с этим справитесь, то сможете классифицировать каждую ситуацию как повторение прошлого, видеть ее глазами других людей и иметь хорошие ментальные карты или принципы, чтобы решить, что предпринять.</p>
            <p>Любому человеку сначала бывает трудно выйти за границы собственных представлений. Чтобы помочь в этом, я разработал специальные процедуры и инструменты, такие как приложение Coach («Наставник»), которое связывает ситуации и принципы. Со временем и опытом у многих получается развить в себе этот навык, хотя некоторым это так и не удается. Вы должны отдавать себе отчет, к какому типу относитесь вы и ваше окружение. Если вы не можете добиться этого самостоятельно, обратитесь за помощью. Многие люди не способны видеть ситуацию с более высокого уровня и не могут отличить людей, у которых этот навык развит, от тех, кто им не владеет, поэтому вам следует либо отказаться от сотрудничества с такими людьми, либо выработать конкретные процедуры, которые защитят вас и компанию.</p>
            <p>Хочу заметить, что нет ничего предосудительного, если вы продолжите придерживаться иной точки зрения по каким-то темам, если только вы не будете яростно спорить, подрывая тем самым принцип меритократии идей. Если вас не устраивает принцип меритократии идей, нам лучше распрощаться.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Не позволяйте меритократии идей превратиться в анархию.</strong> В компании, где реализован принцип меритократии идей, по умолчанию будет больше разногласий, чем в компании с традиционной системой управления. К сожалению, если разногласия и споры доведены до абсурда, это способно подорвать эффективность меритократии идей в целом.</p>
            <p>В Bridgewater мне приходилось сталкиваться с сотрудниками, особенно на младших позициях, которые ошибочно полагали, что имеют право спорить с кем угодно и по любому вопросу. На моих глазах такие люди объединялись и ставили под угрозу меритократию, утверждая, что их поведение соответствует сути принципа. Они неверно понимали мои принципы и границы внутри компании. Сотрудники должны следовать правилам системы, которая обеспечивает способы разрешения спорных ситуаций, и не препятствовать ее функционированию.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Пресекайте самосуд и не допускайте власти толпы.</strong> Одна из задач системы принятия решений с учетом степени компетентности в том, чтобы исключить из процесса эмоции. Толпой управляют эмоции, под действием которых она стремится захватить власть. Пресекайте это на корню. Каждый человек имеет право на собственное мнение, но ни у кого нет права выносить приговор.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>6.5. Если принцип меритократии идей не способствует благосостоянию компании, он неизбежно пострадает</p>
            </title>
            <p>Это вопрос практичности. Как вы знаете, я убежден, что хороший принцип должен работать хорошо, а хорошая работа компании – задача первостепенной важности.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Объявляйте «военное положение» только в чрезвычайных ситуациях, когда действие принципов необходимо приостановить.</strong> Все эти принципы разработаны на благо развития компании, но может сложиться ситуация, когда следование им приведет к ущербу для нее. Например, на определенном этапе у нас стали случаться утечки информации в прессу по тем вопросам, которые мы открыто обсуждали внутри компании. Все мы понимали, что наша прозрачность относительно ошибок и слабостей используется, чтобы исказить данные и представить компанию в негативном свете. Мы были вынуждены снизить уровень прозрачности, пока не решили эту проблему. Вместо того чтобы просто снизить уровень прозрачности, я объяснил ситуацию и объявил «военное положение», чтобы показать, что это временная мера по приостановлению действия принципа предельной прозрачности. Таким образом, все сотрудники были поставлены в известность, что это чрезвычайный случай и что начинается этап, когда привычный образ действий будет изменен.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Остерегайтесь людей, выступающих за отказ от принципа меритократии идей ради «блага компании».</strong> Если подобные аргументы возьмут верх, это ослабит меритократию идей. Вы не должны этого допустить. Когда сотрудники уважают принцип меритократии идей, конфликта не возникнет. Это подтверждает мой опыт на протяжении нескольких десятилетий. К сожалению, он также показывает, что всегда есть и будут люди, ставящие личные интересы выше принципа меритократии идей. Считайте таких людей врагами системы и избавляйтесь от них.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>6.6. Если люди, наделенные властью, не хотят руководствоваться принципами, система управления на основе принципов обречена на провал</p>
            </title>
            <p>В итоге управление будет осуществляться с позиции силы. Это верно в отношении любой системы. Так, было неоднократно доказано, что система государственного управления эффективна только в том случае, когда те, кто обладает всей полнотой власти, ценят принципы системы выше своих персональных целей. Когда люди наделены достаточной властью, чтобы поставить систему себе на службу, а их желание получить то, что они хотят, сильнее желания сохранить систему, такая система обречена. Поэтому для реализации принципов власть должна находиться только в руках тех людей, которые ставят систему управления, основанную на принципах, выше личных интересов (или интересов своей группы). Кроме того, они должны придерживаться рационального и уважительного отношения к людям, чтобы подавляющее большинство хотело быть частью такой системы и поддерживало ее.</p>
            <empty-line/>
            <image l:href="#i_033.jpg"/>
          </section>
        </section>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Правильные люди</p>
        </title>
        <section>
          <title>
            <p>* * *</p>
          </title>
          <p>До сих пор мы обсуждали вопросы корпоративной культуры. Сейчас давайте перейдем к людям: это даже более важный фактор, так как именно они меняют корпоративную культуру в лучшую или худшую сторону. Корпоративная культура и люди – две стороны одной медали: культура привлекает определенный тип людей, а они, в свою очередь, усиливают или меняют культуру на основе своих персональных ценностей. Если вы выберете правильных людей с правильными ценностями и будете оставаться с ними на одной волне, то отлично сработаетесь. Если вы выберете неправильных людей, то все вместе пойдете ко дну.</p>
          <p>Стив Джобс, которого все считают секретом успеха Apple, однажды сказал: «Секрет моего успеха в том, что мы сделали все возможное, чтобы нанимать лучших людей в мире». Я подробнее объясню это концепцию в следующей главе. Руководитель любой успешной компании скажет вам то же самое.</p>
          <p>К сожалению, у большинства компаний есть проблемы с подбором персонала. Все начинается с сотрудников HR-службы, выбирающих на собеседовании кандидатов, которые им понравились и которые похожи на них, вместо того чтобы сконцентрироваться на том, что представляет собой соискатель и насколько он подходит для предлагаемой позиции. В главе 8 я подробнее остановлюсь на том, что для эффективного подбора персонала следует руководствоваться более научным методом, при котором оценивается соответствие ценностей, способностей и навыков кандидата корпоративной культуре компании и потенциальному карьерному пути. Вы и соискатель должны узнать друг друга. Вы должны позволить ему «провести собеседование» с вашей компанией и честно ответить на его вопросы, чтобы ни у кого не осталось сомнений, чего ожидать друг от друга.</p>
          <p>Однако даже после того, как вы ударили по рукам, вы не поймете, насколько подходите друг другу, пока какое-то время не проработаете вместе. Собеседование не заканчивается с началом работы сотрудника в компании: оно переходит в стадию жесткого обучения, тестирования, классификации и, что самое важное, синхронизации позиций. Подробнее на этом я остановлюсь в главе 9.</p>
          <p>Я уверен, что способность объективно оценивать себя, в том числе свои слабости, представляет собой один из наиболее значимых факторов достижения успеха. А здоровой организацией можно считать ту, в которой сотрудники конкурируют не столько друг с другом, сколько со своим низшим «я», стараясь взять его под контроль. Ваша цель должна заключаться в том, чтобы нанять сотрудников, которые это понимают, обеспечить их инструментами и информацией, необходимыми для результативной работы, и перестать заниматься микроменеджментом. Если они не справляются с работой после обучения и адаптационного периода, увольняйте их, если справляются, повышайте.</p>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_034.jpg"/>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>7. Помните: кто важнее, чем что</p>
          </title>
          <section>
            <title>
              <p>* * *</p>
            </title>
            <p>Многие совершают ошибку, фокусируясь на том, что нужно сделать, упуская из виду более серьезный вопрос: на кого возложить ответственность. Это путь в никуда. Когда вы знаете, какой человек нужен для выполнения определенной работы, и имеете представление о том, кому поручаете ее, вы можете достаточно точно прогнозировать, каким будет результат.</p>
            <p>Я помню ситуацию, когда один из наших наиболее талантливых и перспективных руководителей работал над планом перехода на более высокую позицию. Он пришел на встречу с правлением с папками, полными слайдов с описанием организации производственного процесса и карт обязанностей, с деталями каждого аспекта его области ответственности. Он объяснил, как он максимально все автоматизировал, систематизировал и установил «защиту от дурака». Это была впечатляющая презентация, но довольно быстро стало очевидно, что у него нет ответа на вопрос, кто займет его место и что случится, если его преемник будет видеть ситуацию иначе и у него будет другой план действий. Кто будет следить за механизмом, который он выстроил, тестировать его на потенциальные проблемы, постоянно улучшать его или примет решение от него избавиться? Какими качествами должен обладать его преемник, чтобы добиваться такого же превосходного результата, который был до этого? Иными словами, каким квалификационным требованиям должен соответствовать кандидат? Где искать такого человека?</p>
            <p>Хотя, оглядываясь назад, все эти вопросы кажутся очевидными, я то и дело сталкиваюсь с тем, что их попросту игнорируют. Если вы не знаете, что требуется для эффективного выполнения работы, и не знаете, какими качествами обладают ваши сотрудники, вы пытаетесь управлять механизмом, не представляя, как его части работают вместе.</p>
            <p>Когда я был моложе, я не понимал всего смысла высказывания: «Нанимайте людей, которые лучше вас». Теперь, после нескольких десятилетий поиска сотрудников, управления ими и увольнения, я осознаю, что, чтобы быть по-настоящему успешным, я должен стать «дирижером», управляющим теми, кто играет на своих инструментах лучше меня. И если бы я <emphasis>действительно</emphasis> был великим дирижером, я смог бы найти дирижера лучше, чем я, и нанял его. Моя главная цель – создать механизм, который работал бы настолько хорошо, чтобы я мог просто сидеть в стороне и наслаждаться результатом.</p>
            <p>Я не могу передать словами, насколько важен процесс отбора, обучения, тестирования, оценки и классификации сотрудников.</p>
            <p>Вот что вам нужно.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>1.</strong> Помните о цели.</p>
            <p><strong>2.</strong> Назовите эту цель людям, способным ее достичь (это оптимальный вариант), или скажите им, что делать, чтобы ее достичь (это микроменеджмент, а потому менее желательный вариант).</p>
            <p><strong>3.</strong> Наделите их полнотой ответственности.</p>
            <p><strong>4.</strong> Если они не могут справиться с работой после того, как вы их обучили и дали время усвоить полученные знания, увольняйте их.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>7.1. Ваше самое важное решение: кого вы выбираете в качестве ответственного лица</p>
            </title>
            <p>Если вы поручаете достижение цели сотруднику, которого назначаете ответственным лицом и который обладает всеми нужными для этого навыками и знаниями, и если при этом вы ясно обозначаете, что он несет персональную ответственность, результат должен получиться отличным.</p>
            <p>То же самое верно в отношении вас. Если вы не уверены, что ваших знаний и навыков хватит для выполнения какой-то задачи, весьма нерационально браться за нее без поддержки компетентных специалистов. Вам отлично известно, что в мире полно некомпетентных людей, которые пытаются делать то, в чем не разбираются. Вполне вероятно, что вы один из них. Такова объективная реальность; примите ее и действуйте так, чтобы добиться положительных результатов.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Самые важные ответственные лица – это сотрудники, отвечающие за цели, результаты и механизмы на самом высоком уровне.</strong> Если я знаю, что сотрудник несет ответственность за конечный результат, то есть способен самостоятельно предпринять все нужные действия для его достижения, я спокоен. Именно таких сотрудников вы должны искать и эффективно ими управлять. Руководители высшего звена должны быть способны мыслить на более высоком уровне и понимать разницу между целями и задачами – в противном случае вам придется выполнять работу за них. Умение видеть и ценить цели – скорее внутренняя характеристика человека, хотя ее можно развить со временем и практикой. Можно проводить тесты на выявление этой способности, но ни один тест не дает 100 %-ной гарантии.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>7.2. Главное ответственное лицо – это тот человек, на ком скажутся последствия принятых решений</p>
            </title>
            <p>Если в случае провала пострадаете вы, значит, главное ответственное лицо – это вы. Например, вы можете делегировать врачу ответственность за определение, как лечить ваше заболевание, но ваша ответственность состоит в том, чтобы выбрать хорошего врача, поскольку, если он плохо справится с работой, пострадаете от этого вы. Или при строительстве дома: с каким вопросом вы обратитесь к архитектору? «Покажите мне, какой дом я могу построить»? Или вы расскажете, в каком доме хотели бы жить? Это особенно верно, когда речь заходит о финансовых вопросах. Когда вы делегируете другим управление своими финансами, обычно они не несут за них такую же ответственность, как за свои личные деньги, и они не уволят сами себя, если плохо справляются с работой. Это может сделать только главное ответственное лицо.</p>
            <p>Наделяя кого-то ответственностью, убедитесь, что его стимулы соответствуют степени его ответственности и что он сам испытает последствия полученного результата. Например, договоритесь о таких условиях, чтобы успех сотрудника оценивался в зависимости от того, насколько успешны вы в той области, за которую он несет ответственность. Это основа эффективного управления.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Каждый сотрудник должен перед кем-то отчитываться.</strong> Даже у владельца компании есть «большой босс» – инвесторы, чьи деньги он использует для достижения своих целей. Если владелец компании обходится собственными средствами, ему все равно приходится прилагать усилия, чтобы клиенты и сотрудники были довольны. На нем лежит ответственность следить, что расходы компании находятся в допустимых границах и что цели ее выполняются. Даже если сотрудник выполняет уникальную работу, должен быть кто-то, перед кем он отчитывается.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>7.3. Анализируйте силы, лежащие в основе всего</p>
            </title>
            <p>Большинство людей видят только следствие, не задумываясь о том, что стало его причиной. Как правило, силы, лежащие в основе всего, – это конкретные люди с конкретными качествами, которые действуют определенным образом. Измените людей, и вы измените ход событий. Замените творцов на людей, не способных к созиданию, и процесс остановится.</p>
            <p>Люди склонны персонифицировать компании («Apple – креативная компания»), но при этом ошибочно деперсонализируют результаты, упуская таким образом из виду, кто какую работу выполнил, чтобы их получить. Это неправильно, так как решения принимают не компании, а люди.</p>
            <p>Кто те люди в вашей компании, которые стоят за ее результатами и особенной корпоративной культурой? Подумайте, кто это и как они работают вместе, чтобы получилось то, что получилось.</p>
          </section>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>8. Нанимайте с умом, потому что издержки от ошибок слишком велики</p>
          </title>
          <section>
            <p>Если помните, в главе о том, что все люди «запрограммированы» по-разному, я рассказывал, как бессистемно мы подходили к набору персонала на начальном этапе существования компании: мы просто брали тех, кто нам нравился. К сожалению, оказалось, что многие из них нам не подходят. Поскольку эти сотрудники были нам симпатичны, мы не хотели их увольнять, и зачастую это приводило к ухудшению ситуации. Тогда мы начали нанимать сотрудников, как это делают большинство компаний: изучали резюме, сужали список потенциальных кандидатов и проводили собеседования, пытаясь интуитивно понять, подходит ли нам кандидат. К сожалению, вопросы, которые мы задавали соискателям, в отличие от научно составленных тестов на определение типа личности, не давали ответов, способных показать, чт<emphasis>о</emphasis> кандидат представляет собой на самом деле.</p>
            <p>Фактически мы занимались поиском новых сотрудников, рассматривая их через призму нашей собственной необъективной картины мира. Те из нас, кто мыслил линейно, отдавали предпочтение таким же кандидатам. Те, кто мыслил латерально<a l:href="#n_87" type="note">[87]</a>, считали, что мы должны искать именно так думающих соискателей. Каждый из нас был уверен, что сотрудник с тем типом мышления, который нам ближе, справится со всеми задачами. В результате мы не могли точно прогнозировать, кто добьется успеха, а кто потерпит неудачу в условиях нашей весьма необычной корпоративной среды. Так что мы продолжали нанимать неподходящих сотрудников.</p>
            <p>В конце концов на наших ошибках и неудачах мы научились тому, что улучшить результаты процесса подбора персонала можно двумя способами. Во-первых, каждый раз необходимо четко формулировать, какого кандидата мы ищем. Во-вторых, нам требуется разработать методы более детальной оценки способностей соискателей. Эта глава посвящена принципам, которые мы вывели, когда пытались воплотить наш подход. Конечно, мы по-прежнему не застрахованы от ошибок при подборе сотрудников, но мы значительно снизили этот риск, когда стали следовать описанным процессам, которые непрерывно пытаемся совершенствовать.</p>
            <p>В целом мы ищем людей, способных независимо мыслить, честно высказывать свою точку зрения и независимо отстаивать ее, активно стремиться к объективности и высокому качеству и благодаря этому добиваться быстрого роста и развития как персонального, так и компании. Поскольку наша деятельность для нас больше, чем просто способ заработать, мы ищем тех, с кем сможем не только трудиться вместе, но и захотим разделить свою жизнь. Это должны быть серьезные люди с высокой степенью личной ответственности, способные делать сложные, правильные вещи, при этом щедрые и справедливые. Однако важнее всего, чтобы они были способны отказаться от своего эго и объективно оценивать себя.</p>
            <p>Вне зависимости от того, по каким критериям вы будете отбирать кандидатов, самое важное – помнить, что подбор персонала – всегда риск, требующий осознанной оценки. На поиск и обучение новых сотрудников тратится много времени, сил и ресурсов, прежде чем становится ясно, насколько они подходят. На повышение квалификации уходят месяцы или даже годы и значительные финансовые средства. Некоторые из этих издержек носят нематериальный характер, в том числе постепенное снижение стандартов качества у сотрудников, не справляющихся со своими задачами на самом высоком уровне. Остальные издержки от некачественных результатов легко можно измерить в долларах и центах. Так что, когда вы готовы сделать кому-то предложение о работе, еще раз задумайтесь, что может пойти не так и что еще вы можете сделать, чтобы лучше оценить риски и повысить свою вероятность оказаться правым.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>8.1. Ищите кандидата, отвечающего требованиям позиции</p>
            </title>
            <p>При налаживании механизма сначала в ход идут технические детали (план), а затем конкретные люди, потому что то, какие сотрудники вам нужны, зависит от требований позиции. Составьте четкий список качеств и характеристик, необходимых для выполнения каждой конкретной работы. Бесполезно наделять ответственностью людей, не обладающих необходимыми для успеха качествами. Это вызовет негативные эмоции у всех, что, в свою очередь, отрицательно скажется на обстановке в компании в целом.</p>
            <p>Чтобы найти человека под должность, для начала определите набор критериев, которые будут применяться, начиная с отбора кандидатов и заканчивая оценкой эффективности работы. В нашей компании этот набор критериев совпадает с качествами, которые применяются для составления «бейсбольных карточек».</p>
            <p>Не стоит идти от обратного и придумывать должность под человека, в долгосрочной перспективе это почти всегда оказывается ошибкой. Чаще всего так происходит, когда вы не хотите расставаться с сотрудником, который не справляется со своей работой, – вы пытаетесь определить, что еще он мог бы делать. Часто руководители не способны объективно оценить свои сильные и слабые стороны и берут на себя функции, с которыми не в силах справиться.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Подумайте, сотрудника с какими ценностями, способностями и навыками вы ищете (именно в такой последовательности).</strong> Ценности – это укоренившиеся убеждения, которые определяют поведение людей и их совместимость. Обычно мы отстаиваем свои ценности и вступаем в конфронтацию с теми, кто их не разделяет. Способности – это образ мышления и поведения. Одни люди быстро учатся и обрабатывают информацию, другие обладают способностью видеть ситуацию на более высоком уровне. Одни концентрируются на деталях, другие мыслят нестандартно или логически, или имеют организаторский талант. Навыки – это приобретенные инструменты, такие как владение иностранным языком или умение написать компьютерный код. В то время как ценности и способности не подвержены сильным изменениям, большинство навыков можно освоить за определенное время (например, научиться эффективному использованию программных средств). При этом следует помнить, что со временем навыки могут терять свою актуальность (так, вполне вероятно, что наиболее востребованный сегодня язык программирования через несколько лет будет считаться устаревшим).</p>
            <p>Вы должны точно знать, какой набор навыков необходим на каждой конкретной позиции, и в более широком смысле – какие ценности и способности должны быть у людей, с которыми вы сможете выстроить успешные взаимоотношения. При выборе партнеров для долгосрочных отношений наиболее важную роль играют ценности, затем способности и только потом навыки. К сожалению, многие совершают распространенную ошибку и оценивают кандидата по его навыкам и способностям, игнорируя ценности. Больше всего мы ценим тех соискателей, у которых есть: характер, здравомыслие и нестандартное мышление.</p>
            <p>Если ваши сотрудники разделяют общую миссию, у них есть ощущение принадлежности к сообществу и способности, ваша компания имеет все шансы стать успешной. Есть люди, для которых общая миссия и сообщество представляют собой неоспоримые ценности, а есть те, для кого это пустой звук. Поскольку в Bridgewater главными общими ценностями, на которых держится корпоративная культура, стали осмысленная работа и значимые отношения, полная объективность и предельная прозрачность, непредубежденная готовность анализировать суровую реальность, включая собственные слабости, персональная ответственность за результат, стремление к самым высоким стандартам качества, а также готовность поступать правильно, хотя это может быть трудно, мы ищем исключительно способных людей, которые на глубинном уровне стремятся ко всему перечисленному.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Сделайте процесс поиска подходящих кандидатов системным и научным.</strong> Этот процесс должен быть системно выстроен и подкрепляться фактами. В механизме подбора персонала должны быть четко выделены цели, чтобы их можно было сравнить с полученными результатами, а затем улучшить сам механизм (план и людей), производящий эти результаты.</p>
            <p>Подбор персонала, как правило, начинается с того, что произвольные люди оценивают резюме кандидатов на основе произвольных критериев, затем на собеседовании группа произвольно подобранных сотрудников задает кандидатам произвольные вопросы и выбирает, кому сделать предложение, в зависимости от того, насколько им понравился тот или иной кандидат. Сделайте каждый из этих этапов более системным и осмысленным. Например, подумайте, какие вопросы вы задаете кандидатам и как полученные ответы отличают их друг от друга в важных для вас аспектах. Не забудьте сохранить эти ответы, чтобы впоследствии узнать, насколько они отражают определенное поведение или результативность. Я не говорю, что из процесса надо исключить человеческий фактор: персональные ценности и соответствие корпоративному духу чрезвычайно важны, и их сложно оценить количественно. Иногда всё могут рассказать блеск в глазах и выражение лица. Однако даже в тех областях, где важна субъективная интерпретация, вы все-таки можете применить научный подход, основанный на данных, чтобы повысить степень объективности. Например, вы можете вести сбор информации для оценки результативности тех, кто занимается интерпретацией данных.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Сотрудник и позиция должны подходить друг другу.</strong> Помните: ваша цель – найти правильного человека на правильную позицию. Во-первых, определите обязанности и качества, необходимые, чтобы с ними справиться. Затем проверьте наличие этих качеств у кандидата. Если все совпадает, вы почти услышите щелчок, сигнализирующий, что пазл сложился и соискатель полностью подходит для данной позиции.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>d. Ищите блестящих сотрудников, а не просто специалистов.</strong> Очень многих людей берут на работу, просто потому что они подходят по специальности. Если вы ищете водопроводчика, велик соблазн нанять первого опытного водопроводчика, с которым вы провели собеседование, и не оценивать, обладает ли он качествами, присущими первоклассному специалисту в этой области. Тем не менее разница между просто водопроводчиком и первоклассным водопроводчиком огромна. Изучая опыт работы любого кандидата, вы должны определить, показал ли он в чем-нибудь выдающиеся способности. Наиболее очевидное проявление – это первоклассный результат в рамках первоклассной группы коллег. Если у вас не возникает желания любой ценой заполучить этого кандидата на конкретную должность, не стоит его нанимать. Вероятнее всего, впоследствии этот шаг приведет к разочарованию обеих сторон.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>e. Не используйте служебное положение, чтобы помочь кому-то получить должность.</strong> Использовать служебное положение, чтобы помочь кому-то получить работу, неприемлемо, так как это подрывает принцип меритократии идей. Это плохо для кандидата, так как говорит о том, что он не заслуживает эту должность. Это плохо для специалиста по подбору персонала, так как это подрывает его авторитет. Наконец, это плохо для вас, так как свидетельствует о том, что вы готовы поступиться принципами ради друга. Это скрытая форма коррупции, которую нельзя терпеть. Максимум, что в такой ситуации возможно в Bridgewater, – это рекомендовать специалиста, которого вы считаете достойным кандидатом. Несмотря на то что Bridgewater – моя компания, я ни разу не отступил от этого правила.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>8.2. Все люди разные: разные взгляды и разный образ мышления определяют их способность выполнять разную работу</p>
            </title>
            <p>Определенный образ мышления в одних случаях помогает достижению целей, а в других мешает. Настоятельно рекомендую разобраться, какой у вас тип мышления, какой у тех, кто вас окружает, и как их лучше всего использовать. Определенные качества могут больше подходить для определенной работы. Например, вряд ли стоит нанимать интроверта специалистом по продажам. Я не утверждаю, что он не справится с этой работой. Просто коммуникабельному человеку она принесет больше эмоционального удовлетворения и он будет действовать эффективнее.</p>
            <p>Если вы от природы не склонны к какому-то типу мышления, это вовсе не означает, что связанный с ним карьерный путь для вас закрыт. Но при этом вам нужно либо работать совместно с кем-то, обладающим нужным типом мышления (это оптимальный вариант), либо научиться думать иначе, чем вы привыкли (это сложно, а иногда и невозможно).</p>
            <p>С другой стороны, иногда я наблюдаю, как люди взаимодействуют между собой, особенно в группах, не обращая внимания на эту разницу. Их общение напоминает притчу о слоне и слепцах, которые ощупывают разные его части и спорят, что это такое. Только представьте, насколько все было бы проще, если бы люди обладали достаточной непредубежденностью, чтобы признать, что ни один из них не видит полную картину. И те люди, которые выражают свое мнение, и те, которые принимают чужое, должны учитывать разницу в типах мышления друг друга. Она действительно существует, и было бы глупо ее игнорировать.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Разберитесь, как применять оценки типа личности и интерпретировать результаты.</strong> Психологические методы оценки типа личности полезны; это инструменты, помогающие быстро получить представление о человеке с точки зрения его способностей, предпочтений и образа действий. Часто они бывают более объективными и надежными, чем собеседования.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Мы склонны выделять людей, похожих на себя, поэтому собеседование должен проводить человек, который сможет определить, каких сотрудников вы ищете.</strong> Если вам требуется визионер, пусть собеседование проводит человек, обладающий этим качеством. Если нужно, чтобы у кандидата был набор определенных качеств, соберите для проведения собеседования группу людей, у которых в совокупности есть необходимый набор. Не назначайте на эту роль тех, чьему мнению вы не доверяете (иными словами, эти сотрудники должны быть компетентными).</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Ищите людей, которые стремятся оценивать себя объективно.</strong> У каждого из нас есть сильные и слабые стороны. Ключ к успеху – понимать свои уязвимые места и эффективно компенсировать это. Люди, не обладающие этой способностью, постоянно терпят неудачи.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>d. Исходите из предположения, что в большинстве своем люди не меняются.</strong> Это особенно верно относительно коротких периодов времени – год или два. Всем нам хочется верить, что, когда кто-то совершает ошибку, он должен извлечь из нее урок и измениться. Это наивно. Лучше исходить из предположения, что люди не меняются, пока у вас не появится неоспоримых доказательств обратного.</p>
            <p>Лучше делать ставку на те изменения, которые вы видели своими глазами, чем на те, которые, как вы надеетесь, произойдут.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>8.3. Думайте о своих командах как спортивный менеджер: ни один человек не обладает всеми качествами, необходимыми для успеха, но каждый должен быть в чем-то лучшим</p>
            </title>
            <p>Управление коллективами должно напоминать управление профессиональными спортивными командами, в которых для результативной игры на разных позициях нужны разные навыки. При этом каждый игрок должен быть лучшим на своем месте, их слаженные действия должны вести к общему успеху. Игроки, не отвечающие этим требованиям, должны покинуть команду. Когда все придерживаются таких высоких стандартов и разделяют общие ценности, скорее всего, в такой команде сформируются прочные отношения.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>8.4. Учитывайте прошлые достижения</p>
            </title>
            <p>Эти люди сформировались задолго до того, как пришли устраиваться к вам на работу. Они много где успели оставить свои «отпечатки». Если вы хорошо подготовитесь, то многое узнаете о кандидате. Выясните, какие у него ценности, способности и навыки. Добился ли он чего-то в той области, в которой вы ждете от него результатов? Удалось ли ему успешно справиться по крайней мере три раза с задачей, аналогичной той, которую вы собираетесь ему поручить? Если нет, вы идете на сделку с низкой вероятностью выигрыша и у вас должна быть на то веская причина. Это вовсе не означает, что вы не должны позволять себе или другим пробовать что-то новое; конечно, должны. Но делать это надо, принимая разумные меры предосторожности. То есть за новичком должен наблюдать опытный специалист.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Проверяйте рекомендации.</strong> Не полагайтесь только на рассказ кандидата о его профессиональных достижениях. Побеседуйте с компетентными людьми, знакомыми с ним, изучите документальные подтверждения, попросите отзывы бывших коллег, руководителей и подчиненных. По возможности вы должны составить ясное и объективное представление, какой профессиональный путь выбрал для себя кандидат и насколько ему удалось вырасти и измениться в процессе. Мне приходилось видеть многих людей, которые заявляли о своем успешном опыте работы в других компаниях, но в Bridgewater действовали крайне неэффективно. При более близком рассмотрении оказывалось, что либо они были не настолько успешными, как сами о том говорили, либо присваивали себе часть заслуг других людей.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Академическая успеваемость не скажет, есть ли у кандидата ценности и способности, нужные вам.</strong> Механическая память и скорость обработки информации – это те способности, которые определяют успех в школе, главным образом потому, что они легче всего поддаются измерению. Так что академическая успеваемость может служить хорошим показателем этих качеств. Кроме того, академическая успеваемость отражает степень целеустремленности в достижении успеха, а также готовность и способность следовать указаниям. Когда же дело доходит до оценки здравого смысла кандидата, его видения, способности нестандартно мыслить и принимать решения, академические успехи не помогут. А именно эти качества наиболее важны, и вы должны убедиться, что кандидат ими обладает.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Хотя лучше всего, когда у вас работают люди, способные мыслить концептуально; большой практический опыт и послужной список тоже играют важную роль.</strong> Внутри компании есть самые разные обязанности, которые должны выполнять самые разные специалисты. Я часто склонялся к тому, чтобы нанимать людей с предпринимательским типом мышления: умных, дерзких, непредубежденных и способных находить лучшие решения. И впоследствии я не менее часто разочаровывался. С другой стороны, иногда мне встречались профессионалы, посвятившие десятилетия совершенствованию в своей области, на которых я мог полностью положиться. При этом я всегда вспоминаю правило, которое сформулировал Малкольм Гладуэлл<a l:href="#n_88" type="note">[88]</a>, что для достижения мастерства в каком-то деле требуются десять тысяч часов практики. Кроме того, мне помогает оценка «среднего количества отбивания на бите», чтобы понять, насколько стабильно человек показывает результат. Один из способов, как сравнить талантливого новичка и корифея в чем-либо, – это организовать между ними дебаты и посмотреть, как они держатся.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>d. Остерегайтесь оторванных от действительности идеалистов.</strong> От идеалистов, просвещающих всех, как люди должны себя вести, и не понимающих, как они ведут себя на самом деле, больше вреда, чем пользы.</p>
            <p>Как глобальный макроэкономист, предприниматель и филантроп я постоянно вижу это во всех перечисленных областях. Я пришел к выводу, что, несмотря на благие намерения, оторванные от действительности идеалисты опасны и деструктивны, а идеалисты, прочно стоящие на ногах, делают мир лучше. Чтобы прочно стоять на ногах, нужно быть реалистом: знать, в чем заключаются интересы людей и как создать механизмы, производящие результаты, а также показатели, дающие представление о полученных относительно издержек преимуществах. Без таких показателей расходы быстро могут превысить доходы, а при их наличии преимущества будут расти.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>e. Не считайте по умолчанию, что человек, бывший где-то успешным, с таким же успехом справится с работой, которую ему поручаете вы.</strong> Как бы хорошо вы ни подбирали новых сотрудников, вы не застрахованы от ошибок. Узнайте, как действует интересующий вас человек, и представьте, приведет ли этот образ действий к хорошему результату. Информация о прошлом опыте сотрудника способна помочь вам только в том, чтобы понять, что он собой представляет.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>f. У ваших сотрудников должны быть характер и способности.</strong> Способный человек с плохим характером, как правило, деструктивен: он достаточно умен, чтобы нанести вред, и, несомненно, начнет подрывать корпоративную культуру. По моему мнению, в большинстве компаний переоценивают важность способностей и недооценивают важность характера из-за близорукого фокуса на том, что главное – результат и выполненная работа. При таком подходе конструктивные личные отношения между сотрудниками, которые способны помочь пережить и хорошие, и плохие времена, невозможны.</p>
            <p>Поймите меня правильно: я не говорю, что между способностями и характером следует выбирать характер. Сотрудник с хорошим характером, но без способностей тоже создает проблемы. Когда человек не справляется со своими обязанностями, но сам по себе замечательный, увольнять его – все равно что пристрелить верного пса, которого больше не можешь содержать. Но он должен уйти. В конце концов, у людей, с которыми вы работаете, должны быть <emphasis>и</emphasis> хороший характер, <emphasis>и</emphasis> великолепные способности, поэтому таких сотрудников очень сложно найти.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>8.5. Нанимайте таких людей, с которыми вы сможете пойти по жизни</p>
            </title>
            <p>Текучка персонала – это дорого и неэффективно. Вы не сможете предугадать, как будут развиваться люди, с которыми вы работаете, и сама компания. Поэтому нанимайте тех, с кем вы хотели бы выполнить долгосрочную миссию. Вы всегда найдете работу для выдающихся людей.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Ищите людей, которые задают много хороших вопросов.</strong> Вопреки распространенному мнению, умный человек – это тот, кто задает хорошие вопросы, а не тот, у кого на все есть ответ. Правильные вопросы – гораздо более надежный показатель будущего успеха, чем правильные ответы.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Покажите кандидатам свои недостатки.</strong> Покажите потенциальным сотрудникам все без прикрас, <emphasis>особенно</emphasis> не самые приятные аспекты. Покажите им принципы в действии, включая самые сложные ситуации. Таким образом вы проверите их готовность к настоящим трудностям.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Выбирайте людей, которые с вами на одной волне, но способны поспорить.</strong> Ищите людей, разделяющих ваши ценности и образ действий, но которые могут спорить друг с другом и ставить под сомнение чужое мнение. Именно это постоянно происходит в наиболее эффективных командах: в музыке, спорте или бизнесе.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>8.6. При определении размера финансовой компенсации обеспечьте стабильность и возможности</p>
            </title>
            <p>Платите людям достаточно, чтобы они не испытывали финансового давления, но не настолько много, чтобы они стали сытыми и успокоенными. Ваши сотрудники должны быть мотивированы на работу, чтобы реализовать свои мечты. Вам нужны не те, кто приходит на работу, чтобы повысить уровень своей безопасности и заработать еще денег; вам нужны сотрудники, которые приходят ради возможности заработать еще упорным и творческим трудом.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Платите человеку, а не за занимаемую должность.</strong> Проанализируйте, сколько получают сотрудники на похожих должностях с сопоставимым опытом и квалификацией, добавьте небольшую премию и разработайте систему бонусов или других стимулов, чтобы они были мотивированы показать лучшее, на что способны. Никогда не платите исходя лишь из названия должности.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Привяжите, хотя бы частично, показатели производительности к уровню компенсации.</strong> Конечно, вам не удастся соотнести с показателями все аспекты, из которых складываются эффективные рабочие отношения, но какие-то из этих показателей разработать можно. Привязка производительности к уровню компенсации поможет вам прояснить понимание ваших договоренностей с сотрудником, обеспечит качественную постоянную обратную связь и повлияет на его поведение.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Платите чуть больше.</strong> Благодаря тому что я всегда проявлял щедрость или, по крайней мере, платил чуть больше, чем должен был, мне удалось установить прочные деловые и дружеские отношения, и большинство людей отвечали мне тем же. В итоге мы получили больше, чем деньги, – взаимное уважение, преданность и заботу друг о друге.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>d. Сконцентрируйтесь на том, чтобы сделать больше пирог, а не на том, как поделить его, чтобы вы или кто-то еще получил кусок побольше.</strong> Самые эффективные переговоры всегда проходили у меня с людьми, которым я говорил: «Вы должны получить больше», а в ответ слышал: «Нет, это вы должны получить больше!» Люди, поступающие друг с другом таким образом, укрепляют взаимоотношения и делают пирог больше. К тому же в долгосрочной перспективе обе стороны выигрывают.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>8.7. В эффективном партнерстве взаимная забота и щедрость важнее денег</p>
            </title>
            <p>Человек, у которого мало что есть, может быть не менее щедрым, отдав малое, чем состоятельный человек, отдавший много. Для одних людей важно отношение, а для других – деньги. Окружите себя людьми первого типа и всегда проявляйте щедрость по отношению к ним.</p>
            <p>Когда у меня не было ничего, насколько мог я был щедр с теми, кто ценил мою щедрость больше, чем высокий оклад, который им имели возможность предложить другие. Поэтому эти люди остались со мной. Я всегда помнил об этом, и, когда у меня появилась такая возможность, я сделал их богатыми. Они же были по-своему щедры ко мне, когда мне это было нужно больше всего. Мы получили нечто гораздо более ценное, чем деньги. Но и деньги мы тоже получили.</p>
            <p>Не забывайте, что единственная цель денег – дать вам то, что вы хотите, поэтому хорошо подумайте, в чем заключаются ваши ценности, и поставьте их выше денег. Во сколько вы бы оценили хорошие отношения? Мне кажется, всех денег мира не хватит, чтобы заставить вас отказаться от дорогих вашему сердцу связей.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Будьте щедры и ожидайте того же от других.</strong> Если вы не проявляете щедрость к другим, а они не делают этого в ответ, у вас не сложатся хорошие отношения.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>8.8. Хороших сотрудников сложно найти, поэтому сделайте все возможное, чтобы их удержать</p>
            </title>
            <p>Следуйте рекомендациям, которые я давал ранее: выстраивайте значимые отношения и регулярно проверяйте, находитесь ли вы в согласии. Что самое важное, поощряйте людей говорить, как они воспринимают происходящее. У ваших сотрудников постоянно должна быть возможность персонального роста и развития. Как минимум на протяжении года человек должен получать индивидуальные рекомендации от наставника.</p>
            <cite>
              <p>
                <strong>Когда вы знаете, что представляет собой человек, вы знаете, чего от него ожидать.</strong>
              </p>
            </cite>
          </section>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>9. Постоянно обучайте, проверяйте, оценивайте и классифицируйте сотрудников</p>
          </title>
          <p>Ваши сотрудники и методы должны постоянно развиваться, если вы хотите, чтобы механизм в целом непрерывно совершенствовался. Если процесс персонального роста выстроен правильно, вы получите отдачу от него в геометрической прогрессии. По мере профессионального роста сотрудники все больше способны мыслить независимо, доходить до сути и помогать вам улучшить механизм в целом. Чем динамичнее идет их развитие, тем быстрее улучшатся ваши результаты.</p>
          <p>Ваше участие в персональном развитии сотрудника должно начаться с объективной оценки его слабых и сильных сторон и последующего плана, как снизить влияние слабых сторон либо за счет обучения, либо путем перевода его на другую позицию, которая в большей степени соответствует его сильным сторонам и предпочтениям. В Bridgewater новичков часто застает врасплох, насколько прямым и откровенным может быть разговор на эту тему, тем не менее в этом нет ничего личного или проявления иерархической субординации, через это проходят все без исключения. Конечно, это нелегкий процесс и для руководителей, и для подчиненных, но в долгосрочной перспективе степень удовлетворенности сотрудников повышается, а компания становится более успешной. Не забывайте, что большинство людей наиболее счастливы, когда совершенствуют свои умения и навыки в том, что им больше всего подходит и помогает продвигаться вперед. Так что изучение слабых сторон сотрудников не менее полезно (для них и для вас), чем сильных.</p>
          <p>Даже когда вы помогаете сотрудникам развиваться, вы должны постоянно оценивать, способны ли они справляться со своими обязанностями на самом высоком уровне. Это бывает нелегко сделать объективно, так как чаще всего у вас складываются хорошие отношения с подчиненными и вы неохотно признаете, если качество их работы не дотягивает до должного уровня. Точно так же может возникнуть соблазн более строго подойти к оценке сотрудника, который действует вам на нервы. Принцип меритократии идей требует объективности. Многие из разработанных нами управленческих инструментов направлены на решение этой дилеммы: с их помощью мы получаем объективную картину способностей сотрудников и их результативности, независимо от мнения руководителей, которое может быть предвзятым. Без этих инструментов невозможно обойтись в ситуациях, когда между руководителем и подчиненным возникают разногласия относительно результатов оценки и они обращаются за помощью для разрешения их спора.</p>
          <p>Несколько лет назад один из наших сотрудников претендовал на должность руководителя департамента. Предыдущий менеджер уволился, и Грег, который на тот момент занимал пост СЕО, провел оценку, обладает ли этот сотрудник, ранее работавший заместителем, необходимыми качествами, чтобы выполнять обязанности руководителя. Сотрудник считал, что он справится, а у Грега и других коллег сложилось обратное мнение. Однако мы не хотели, чтобы это было решением СЕО; нам нужно было, чтобы решение основывалось на фактах. Благодаря нашей системе постоянной обратной связи Dot Collector у нас накопился огромный массив данных по конкретным качествам, необходимым для выполнения этой работы. Мы вывели всю эту информацию на экран и начали все вместе ее изучать. Затем мы предложили сотруднику взглянуть на данные и подумать, если бы он принимал решение, нанял бы он сам себя на эту должность или нет. Когда он отстранился от ситуации и взглянул на данные объективно, он согласился попробовать себя на другой должности, которая больше соответствовала его сильным сторонам.</p>
          <p>Помогать людям приобретать новые навыки несложно, обычно это лишь вопрос обеспечения им соответствующего обучения.</p>
          <p>Совершенствовать имеющиеся способности сложнее, но это необходимо, чтобы со временем область ответственности сотрудника могла расширяться. А вот рассчитывать на изменение ценностей человека не следует никогда. В любых отношениях наступает момент, когда приходится принимать решение, подходите ли вы друг другу; так происходит в личной жизни и в любой компании, которая придерживается высоких стандартов качества. В Bridgewater мы знаем, что не можем идти на компромисс в том, что касается основ нашей корпоративной культуры, поэтому, если в течение приемлемого периода времени новый сотрудник оказывается неспособен вписаться в нашу корпоративную культуру и показывать результат, мы с ним расстаемся.</p>
          <p>Каждый руководитель рано или поздно сталкивается с дилеммой: расстаться с приятными, но некомпетентными сотрудниками, чтобы достичь цели компании, или продолжать работать с приятными, но некомпетентными сотрудниками и не достичь целей компании.</p>
          <p>Насколько вы способны принимать эти сложные решения, будет самым серьезным фактором вашего собственного успеха или неудачи. В условиях такой корпоративной культуры, как в Bridgewater, у вас просто нет выбора. Вы должны выбирать высокое качество (хотя это решение может быть очень непростым), потому что это лучший вариант для всех.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>9.1. Вам и вашим подчиненным предстоит процесс персонального развития</p>
          </title>
          <p>Исключений нет. Насколько результативным будет этот процесс, зависит от способности людей объективно оценивать свои сильные и слабые стороны (главным образом слабые). Хотя обычно руководителю бывает так же трудно дать такую обратную связь, как его подчиненному ее принять, в перспективе это делает людей более счастливыми, а компанию – более успешной.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. Персональное развитие должно быть относительно быстрым и естественным следствием оценки сильных и слабых сторон сотрудника; его карьерный путь не планируется изначально.</strong> Развитие заключается в определении не только сильных и слабых сторон сотрудника, но и того, что ему нравится и не нравится. Сотрудник развивается, когда ему поручают выполнение задач, с которыми он в состоянии успешно справиться, но при этом должен выйти из зоны комфорта. Карьерные перспективы будут зависеть от того, что мы все узнаем о том, какой он человек.</p>
          <p>Сотруднику предоставляется достаточная степень свободы, чтобы он мог учиться и мыслить самостоятельно, при этом он работает с наставником, чтобы не совершать неприемлемых ошибок. Обратная связь, которую он получает, должна помочь ему проанализировать, относятся ли его проблемы к категории тех, с которыми можно справиться с помощью дополнительного обучения, или же они обусловлены природными факторами, изменить которые маловероятно. Как правило, чтобы в целом узнать сотрудника, у нас уходит от 6 до 12 месяцев. Около 18 месяцев требуется новому сотруднику, чтобы адаптироваться к нашей корпоративной культуре и принять ее. На протяжении этого времени мы делаем регулярные мини-обзоры его работы и несколько крупных. После каждой такой оценки сотруднику поручаются новые задачи с учетом его предпочтений, а также сильных и слабых сторон. Это последовательный процесс, во время которого накопленный опыт обучения, тестирования и адаптации помогает определить наиболее подходящую для сотрудника позицию и круг обязанностей. В Bridgewater это обычно сложный, но полезный процесс, благодаря которому сотрудник начинает лучше понимать себя и знакомится с разными обязанностями. Если же наши пути расходятся, как правило, это происходит, потому что сотрудник понимает, что не соответствует стандартам качества и не чувствует себя комфортно ни на одной позиции в компании.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Обучение определяет процесс персонального развития.</strong> Сотрудник в статусе обучающегося должен проявить непредубежденность, забыть о своем эго, проанализировать, с чем он справляется хорошо, с чем плохо, и решить, что с этим делать. Тот, кто проводит обучение, также должен придерживаться принципа открытости. Лучше всего, когда с каждым новичком работают два компетентных сотрудника, чтобы их мнения о подопечном дополняли друг друга. Это условный период ученичества: наставник и его подопечный обмениваются опытом, как инструктор по горным лыжам и его ученик. Этот процесс обеспечивает рост, развитие и понимание, в какой точке находится сотрудник, почему он там находится и что нужно делать, чтобы улучшить ситуацию. Этот процесс ускоряет не только персональное развитие отдельного сотрудника, но и рост компании в целом.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>c. Вместо того чтобы дать рыбу, научите сотрудников ее ловить, даже если это означает позволить допустить ошибки.</strong> Иногда бывает необходимо стоять рядом и смотреть, как кто-то совершает ошибку (если, конечно, она не слишком серьезная), чтобы позволить научиться на этом. Плохой знак, если вы постоянно указываете сотрудникам, что им делать. Микроменеджмент, как правило, говорит о некомпетентности подчиненных. Кроме того, вам как руководителю он тоже не идет на пользу. Замените микроменеджмент обучением и проверкой. Делитесь с сотрудниками мнением, какой подход к решению задачи они могут выбрать, но не навязывайте свою волю. Самое полезное, что вы можете сделать, – это настроиться с ними на одну волну: изучите, как они выполняют поставленные перед ними задачи и почему.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>d. Знания, полученные на практике, не сравнятся с теоретическими.</strong> Существует огромная разница между академическим обучением, основанным на механическом запоминании, и практикой, которая позволяет усваивать информацию на глубинном уровне. Знания студента-медика, который научился выполнять операцию на специальном тренажере в университете, отличаются от знаний практикующего хирурга, который уже провел несколько операций. Люди с теоретическими знаниями обычно обращаются к памяти, чтобы следовать инструкциям, которые они запомнили. Те, кто усвоил знания на глубинном уровне, опираются на подсознание, не обдумывая свои действия, точно так же как при ходьбе по улице. Понимать эту разницу очень важно.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>9.2. Предоставляйте постоянную обратную связь</p>
          </title>
          <p>Как правило, обучение строится на выполнении задач и разборе результатов. Обратная связь – это анализ того, что получилось, а что нет, отражающий объективную реальность, а не попытка сбалансировать критику и похвалу. Не забывайте, что вы несете ответственность за достижение своих целей, а потому ваш механизм должен работать, как было задумано. Для этого эффективность ваших подчиненных должна соответствовать ожиданиям, и только вы можете помочь им понять, отвечает ли требованиям их уровень компетентности. По мере того как становятся ясны их сильные и слабые стороны, можно скорректировать круг их обязанностей, чтобы повысить эффективность всего механизма в целом и стимулировать персональное развитие.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>9.3. Оценка должна быть точной, а не доброй</p>
          </title>
          <p>Никто не говорил, что следовать принципу абсолютной честности легко. Иногда, особенно новичкам, которые еще не привыкли, честная оценка кажется, скорее, нападением. Оцените ситуацию с более высокого уровня и сосредоточьтесь на более масштабной картине. Предложите сотруднику, которого вы оцениваете, сделать то же самое.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. Точность и доброта – это одно и то же.</strong> Добрая, но неточная оценка вредит не только самому сотруднику, но и всей компании в целом.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Помещайте похвалу и критику в контекст.</strong> Полезно пояснять, насколько конкретная ошибка или слабое место повлияет на общую оценку продуктивности сотрудника. Однажды я похвалил нашего нового аналитика за отлично выполненную работу и его способности. Это была весьма позитивная изначальная оценка. Несколько дней спустя я услышал, как он довольно долго болтал о чем-то, не относящемся к работе, поэтому предупредил его о проблемах, которые неизбежно возникнут и у него, и у компании, если он будет постоянно терять столько времени впустую. Впоследствии я узнал, что он воспринял это как предупреждение, что его хотят уволить. Мои слова, что ему следует сосредоточиться на работе, никак не повлияли на мою общую оценку его результативности. Если бы я точнее сформулировал свое замечание, он смог бы понять меня правильно, учитывая более широкий контекст.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>c. Думайте о точности оценки, а не о последствиях.</strong> Часто сотрудник, получивший критическое замечание, начинает думать о последствиях этой критики, а не о том, что представляет собой объективная реальность. Это ошибка. Как я объясню далее, если смешивать «что» и «что с этим делать», процесс принятия решений будет не слишком эффективным. Помогите другим, дав обратную связь в такой форме, чтобы было очевидно, что вы просто стремитесь понять, что на самом деле правда. Решение, что с этим делать, – это отдельный вопрос.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>d. Проводите оценку тщательно.</strong> Люди – ваш главный ресурс, а объективность – основа высокого качества, так что проводите оценку персонала максимально точно и тщательно. Это требует времени и обмена мнениями. Ваша оценка эффективности ответственных лиц должна основываться не на том, делают ли они что-то по-вашему, а на том, делают ли они это хорошо. Будьте честны, оставьте предубеждения, прислушивайтесь к мнениям компетентных, честных людей, попытайтесь понять, почему кто-то придерживается иной точки зрения. Не будьте слишком самоуверенны в своих оценках, вы тоже можете ошибаться.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>e. Учитесь не только на ошибках, но и на успехах.</strong> Принцип абсолютной честности не требует, чтобы вы указывали только на ошибки. Отметьте хорошо выполненную работу и причины успеха. Это усилит действия, которые привели к результату, и станет образцом для тех, кто учится.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>f. Подавляющее большинство людей склонны считать то, что они сделали или делают, более важным, чем это есть на самом деле.</strong> Если опросить всех сотрудников компании, каков их личный вклад (в процентном отношении) в успех компании, то итоговая цифра получится около 300 %<a l:href="#n_89" type="note">[89]</a>. Такова объективная реальность, и это показывает, почему вы должны точно соотносить конкретные результаты с действиями конкретных людей. В противном случае вы никогда не узнаете, кто за какой участок работы нес ответственность; хуже того, вы можете совершить ошибку, поверив людям, которые незаслуженно приписывают себе достижения.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>9.4. Относиться к сотрудникам жестко, но справедливо сложнее всего, но это самое важное, что вы можете им дать (потому что такое отношение редко встречают благожелательно)</p>
          </title>
          <p>Самое большое, что вы можете дать другим, – это помочь им добиться успеха. Возможность достичь чего-то самостоятельно, а не просто получить то, чего они добиваются, сделает их сильнее.</p>
          <p>Похвалить человека несложно, но это не заставит его выйти из зоны комфорта. Указать на его ошибки и слабости, чтобы он понимал, на что ему следует обратить внимание, сложнее. Это неблагодарное занятие, но оно приносит больше пользы в перспективе. Хотя новые сотрудники в итоге оценят вашу стратегию, с самого начала им обычно бывает сложно это понять. Чтобы действовать эффективно, следует постоянно и четко объяснять логику ваших действий.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. Хотя многие предпочитают похвалу, объективная критика приносит больше пользы.</strong> Возможно, вы слышали выражение: без боли нет результата. По мнению психологов, наиболее серьезные изменения личность человека претерпевает под влиянием боли от ошибок, которые он никогда не захочет совершить снова, – так называемое состояние «достичь дна». Так что не сомневайтесь, что и вы сами, и окружающие вас нуждаются в подобном опыте.</p>
          <p>Несомненно, важно хвалить людей за то, что у них получается хорошо, но еще важнее указывать им на их слабости, чтобы они могли их проанализировать.</p>
          <p>Проблемы отнимают много времени. Их нужно выявить, понять и найти решение, а процесс, протекающий без накладок, требует меньше внимания. Вместо того чтобы праздновать успех, мы концентрируемся на том, что еще нужно улучшить, именно поэтому мы стали успешными.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>9.5. Не скрывайте свои наблюдения о сотрудниках</p>
          </title>
          <p>Анализируйте то, что вы узнали о сотрудниках, чтобы понять их образ мышления и действий и поручить им выполнение задач, с которыми они справятся лучше всех.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. Формируйте свое представление на основе конкретных данных.</strong> Составьте объективную картину на основе имеющегося у вас массива информации. Слишком многие оценивают других людей, не опираясь на конкретные данные. Когда у вас есть вся та информация, которой мы обладаем в Bridgewater – «точки» (dots), записи совещаний и тому подобное, – вы можете и должны на нее опираться и выводить закономерности. Но даже без этих инструментов, на основе показателей разных тестов и мнений других людей вы можете составить более полное представление о сотруднике, а также проанализировать его прошлый опыт.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Учитывайте «точки».</strong> Каждое наблюдение за человеком потенциально помогает узнать что-то полезное о том, как он действует. Как я уже говорил ранее, эти наблюдения я называю «точками». «Точка» – это информация о действии человека в совокупности с вашим суждением о его поступке или решении. В подавляющем большинстве случаев мы держим свои наблюдения и мнения при себе. Однако я уверен, что, если собирать их системно и думать о будущем, они будут чрезвычайно полезны для составления объективного общего представления о человеке.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>c. Не переоценивайте «точки».</strong> Помните, что «точка» – это всего лишь информация. Она важна не сама по себе, а в контексте всех данных. Воспринимайте каждую отдельную «точку» как выход отбивающего на биту в бейсболе. Даже отличный отбивающий может сделать три страйка подряд, то есть не попасть по мячу или отбить его в фал<a l:href="#n_90" type="note">[90]</a>, и было бы глупо оценивать его по одному выходу на позицию. Поэтому ведется такая статистика, как среднее количество отбивания на бите (AVG) и процент попаданий на базу.</p>
          <p>Иными словами, у одного события могут быть разные объяснения, тогда как закономерность в образе действий способна многое рассказать о глубинных причинах. Количество наблюдений, необходимых для выявления закономерности, преимущественно зависит от того, насколько хорошо вы понимаете человека. Продуктивное обсуждение, как и почему человек повел себя определенным образом, должно помочь вам составить общую картину.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>d. Используйте инструменты оценки, такие как анализ результативности, показатели, формальный обзор, чтобы фиксировать все аспекты деятельности сотрудника.</strong> Сложно вести объективное, честное, беспристрастное обсуждение эффективности деятельности сотрудника, если у вас нет конкретных данных. Кроме того, затруднительно отслеживать прогресс. В том числе по этой причине я разработал приложение под названием Dot Collector. Я рекомендую вам подумать и о других способах выражения результативности сотрудников в формате показателей. Один из примеров: вы можете предложить ведение контрольных списков, где сотрудники будут отмечать, что они выполнили или не выполнили, а вы сможете в процентном отношении определить количество выполненных ими задач. Показатели говорят о том, все ли идет по плану. Это объективный способ оценки, который повышает производительность.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>9.6. Составляя представление о сотруднике, будьте открыты и готовы корректировать свое мнение</p>
          </title>
          <p>Скажите, что вы думаете о ценностях, способностях и навыках сотрудника. Выслушайте его мнение и соображения других людей относительно вашего представления. Составьте план обучения и проверки. Скорректируйте свою оценку на основе результатов деятельности, которые вы наблюдаете. Делайте это регулярно. После нескольких месяцев обсуждений и проверки у вас должно сформироваться довольно полное представление о подчиненном, а он должен лучше узнать себя. Со временем это упражнение поможет понять, какая должность лучше всего подойдет этому сотруднику и какое ему нужно обучение. Или же оно покажет, что этому человеку лучше всего найти что-то более для него подходящее в другой компании.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. Ваши показатели должны быть четкими и беспристрастными.</strong> Чтобы ваш механизм работал как часы, сформулируйте набор предельно понятных правил и таких же понятных показателей для оценки результатов деятельности, а также прогнозируйте возможные последствия на основе этих показателей.</p>
          <p>Чем яснее будут правила, тем меньше будет возникать споров, что кто-то сделал что-то не так. Например, у нас есть правила, как сотрудники могут управлять собственными инвестициями, чтобы избежать конфликта интересов с управлением деньгами клиентов. Поскольку эти правила сформулированы предельно четко, ни у кого не вызывает сомнений, когда кто-то их нарушает.</p>
          <p>Показатели, позволяющие каждому отслеживать результативность любого сотрудника, делают оценку более объективной и справедливой. Люди будут делать то, что позволит им заработать более высокую оценку, а разногласий станет меньше. Конечно, поскольку большинство сотрудников выполняют сразу несколько задач разной степени важности, должны использоваться разные показатели, которые будут учитываться соответствующим образом.</p>
          <p>Чем больше данных вы собираете, тем более быстрой и точной будет обратная связь. Это одна из причин, почему наше приложение Dot Collector работает именно таким образом – оно обеспечивает немедленную обратную связь. Сотрудники часто используют отзывы, которые получают во время совещания, чтобы скорректировать его в режиме реального времени.</p>
          <p>Как только вы получили показатели, можете привязать их к конкретному алгоритму для прогнозирования последствий. Алгоритм может быть простым: например, показывать, что каждый раз, когда вы делаете <emphasis>Х</emphasis>, вы зарабатываете <emphasis>Y</emphasis> денег (или бонусов). Или более сложным: например, привязать взвешенный набор показателей к разным алгоритмам, чтобы получить ожидаемую величину компенсации или бонусов.</p>
          <p>Хотя этот процесс никогда не будет точным, он все равно будет полезным даже в самом приблизительном виде, а со временем, когда усовершенствуется, он докажет свою эффективность. Даже с учетом недостатков прогнозный результат можно использовать для обеспечения более точной оценки и компенсации. Со временем этот подход превратится в отличный механизм, который будет предлагать вам управленческие решения лучше, чем если бы вы принимали их самостоятельно.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Стимулируйте сотрудников объективно анализировать собственные результаты.</strong> Способность оценивать себя с более высокого уровня необходима для персонального развития и достижения целей. Поэтому вы и ваши подчиненные должны оценивать их результативность вместе. Для этого вам нужно много объективных данных. При необходимости привлеките к обсуждению других сотрудников, в компетентности которых ни у кого нет сомнений, чтобы они представили альтернативную точку зрения на картину, которую демонстрируют данные.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>c. Оценивайте картину целиком.</strong> При оценке сотрудника цель состоит в выведении закономерностей в его образе действий и понимании картины целиком. Ни один человек не может быть успешен во всем (например, если сотрудник внимателен к мелочам, он не может действовать быстро, и наоборот). Оценка сотрудника должна быть конкретной: она не о том, каким он <emphasis>должен быть</emphasis>, а о том, какой он <emphasis>есть</emphasis>.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>d. При обзоре результативности работы начинайте с конкретных ситуаций, ищите закономерности, настройтесь на одну волну с сотрудником, анализируя данные вместе с ним.</strong> В то время как обратная связь должна быть постоянной, обзоры обычно проводятся периодически. Их цель – проанализировать собранные факты относительно того, что представляет собой сотрудник с точки зрения результативности его работы. Если постоянная обратная связь качественна, со временем она станет похожа на постоянный обзор, когда дополнительные кусочки информации будут добавляться к целому. Обзор не должен содержать данные, которые стали бы для вас сюрпризом, потому что вы постоянно должны пытаться понять, как сотрудник выполняет свою работу. Если вы считаете, что он не справляется, следует разобраться в причинах и устранить их в каждом конкретном случае. Людям сложно самостоятельно определить собственные слабые места: им нужен объективный внешний анализ (но без мелочных придирок), чтобы лучше узнать себя и оценить, как они справляются с обязанностями.</p>
          <p>В одних случаях можно довольно быстро понять, что представляет собой человек, в других на это уходит много времени. Тем не менее со временем и набором конкретных практических ситуаций кривая результативности сотрудника (ее уровень и крутизна подъема или падения по траекториям, за которые он несет ответственность, а не просто случайные колебания) должна показать четкую картину, чего можно ожидать от этого сотрудника. При наличии проблем с результативностью причину следует искать либо в механизме (возможно, у сотрудника слишком много обязанностей), либо в недостатке способностей. Если дело в недостатке способностей, то это обусловлено либо особенностями личности (например, человек с ростом 150 см, скорее всего, не станет центровым баскетбольной команды), либо причина в плохом обучении. Качественный обзор и сверка часов на протяжении всего года должны помочь учесть и исправить это. Проводите оценку по абсолютной шкале, а не только отслеживайте прогресс во времени. Важны и результат, и то, как сотрудник справлялся со своими обязанностями. Цель обзора – четко понимать, выполнение каких задач сотруднику можно доверить, а каких нет, на основании того, что он собой представляет. После этого вы сможете решить, что с этим делать.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>e. Две самые серьезные ошибки, которые вы можете допустить, – это чрезмерная уверенность в своей оценке и неспособность достичь согласия с сотрудником относительно нее.</strong> Если вы считаете что-то верным в отношении сотрудника, ваша обязанность – убедиться, что так оно и есть и что человек, которого вы оцениваете, согласен с вашим мнением. Конечно, бывают случаи, когда достичь подобного согласия практически невозможно (например, вы считаете человека бесчестным, а он утверждает обратное). Тем не менее, если мы придерживаемся принципа честности и прозрачности, обязанность всех сторон – высказать свое мнение и позволить другим поделиться точкой зрения.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>f. Прийти к согласию относительно оценки, не опираясь на корпоративную иерархию.</strong> В большинстве компаний все происходит в одном направлении: руководитель оценивает подчиненного. А тот, как правило, не согласен с оценкой, особенно если она хуже его собственного мнения о себе, поскольку люди склонны завышать свои результаты. Кроме того, у подчиненного тоже складывается определенное мнение о руководителе, которое он, чаще всего, не осмеливается произнести, так что взаимное непонимание и сопротивление нарастают. Подобное поведение подрывает эффективность работы и ухудшает отношения. Этого можно избежать, если приложить усилия, чтобы прийти к согласию.</p>
          <p>Подчиненный должен понимать, что вы ему не враг, что ваша единственная цель – получить объективную картину и что вы стремитесь ему помочь, а потому не допустите самообмана, лжи и не позволите ему избежать ответственности. Все должно происходить в атмосфере честности и прозрачности, потому что, если ваш сотрудник будет думать, что вы несправедливо к нему придираетесь, этот подход не сработает. В данном случае обе стороны выступают в качестве равноправных партнеров, которые одинаково заинтересованы в получении объективной картины, а значит, никто не должен чувствовать себя загнанным в угол.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>g. Узнайте лучше своих сотрудников и позвольте им лучше узнать вас благодаря откровенному обсуждению ошибок и их глубинных причин.</strong> Вы должны открыто высказать свою оценку подчиненному и непредубежденно выслушать его комментарии, только так вы сможете совместно работать над обучением и развитием его карьеры. Выявление слабых мест сотрудников и их обсуждение, вероятно, одна из наиболее сложных задач, с которой руководителю приходится иметь дело. Важно, чтобы человек, получающий обратную связь, положительно относился к человеку, ее дающему. Это очень непросто, и, чтобы составить объективную картину, нужны серьезные усилия обоих участников.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>h. Чтобы убедиться, что сотрудник хорошо справляется с работой, не нужно постоянно следить за всем, что он делает.</strong> Вы просто должны понимать, что представляет собой этот человек, и делать выборочную проверку. Регулярная выборка статистически надежного числа практических задач покажет вам, что это за человек и что вы можете от него ожидать. Определите, какие действия сотрудник должен предварительно согласовывать с вами и о чем вы можете узнать позже. Однако обязательно проверяйте: люди склонны расслабляться или идти на небольшие хитрости, когда думают, что их никто не контролирует.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>i. Изменения – это всегда сложно.</strong> Все, что требует изменений, происходит с трудом. Тем не менее, чтобы учиться, расти и развиваться, нужны перемены. Когда перед вами встает такая необходимость, спросите себя: я лишен предубеждений или чувствую сопротивление? Встречайте сложности лицом к лицу: заставьте себя проанализировать их причину, и вы поймете, что многому научились.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>j. Помогайте людям справиться с болью от осознания собственных слабостей.</strong> При любом споре люди обычно склонны поддаваться эмоциям, особенно когда речь идет о чьих-то слабостях. Сохраняйте спокойствие, старайтесь говорить медленно и рационально. Рассматривайте ситуацию в целом, напомните собеседнику, что его негативные эмоции – это следствие обучения и персонального развития и что, объективно оценивая реальность, он добьется гораздо большего. Возможно, стоит сделать паузу и дать собеседнику время успокоиться. Вы можете вернуться к этому разговору через несколько дней.</p>
          <p>В целом, чтобы помочь кому-то добиться успеха, нужно сделать две вещи. Во-первых, позволить человеку увидеть его провалы настолько ясно, чтобы мотивировать его изменить ситуацию. А затем показать, что ему надо либо изменить то, что он делает, либо положиться на других, кто силен в том, где у него есть уязвимые места. Если пойти только по первому пути, это может деморализовать человека, которому вы стараетесь помочь. А вот если комбинировать оба варианта, это окажет стимулирующее действие, особенно когда появятся положительные результаты.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>9.7. Понимать, каким образом действует сотрудник, и правильно оценивать, приведет ли этот образ действий к хорошему результату, гораздо важнее, чем знать, что именно этот сотрудник делает</p>
          </title>
          <p>Если вы знаете, что представляет собой сотрудник, вы, скорее всего, сможете верно прогнозировать, насколько вероятно, что он справится со своими обязанностями в будущем. В Bridgewater мы метафорически говорим, что обращаем больше внимания на замах, чем на удар. Поскольку и положительный, и отрицательный результаты могут быть следствием сложившихся обстоятельств и не зависеть от действий конкретного человека в этой ситуации, предпочтительно оценивать людей, опираясь и на эту логику, и на то, что у них получится. Я честно проверяю образ мышления сотрудников, чтобы не позволить им избежать ответственности. Этот подход научил меня оценивать чужую логику и улучшать собственную. Если меня не устраивают результат и логика, которая к нему привела, и если это повторяется неоднократно, я точно знаю, что не хочу, чтобы сотрудник продолжал следовать этой логике.</p>
          <p>Например, если вы часто играете в покер, иногда выигрываете, иногда проигрываете и в один конкретный вечер покидаете стол, имея в кармане меньше всех денег, было бы ошибкой судить о вашем умении играть в покер только по результатам этого вечера. Вместо этого следует оценить, насколько хорошо человек делает то, чем занимается, и какие результаты демонстрирует на протяжении определенного периода.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. Если сотрудник не справляется со своими обязанностями, проанализируйте, происходит это из-за плохого обучения или недостатка способностей.</strong> Результативность сотрудника складывается из двух факторов: обучения и его способностей, как показано на рисунке ниже. Если причина ошибок в нехватке опыта или обучения, это легко исправить, но если в недостатке способностей, с этим ничего не поделаешь. Руководитель допускает стандартную ошибку, когда не видит эту разницу, потому что зачастую он не хочет показаться жестоким или субъективным. Кроме того, он знает, что, услышав такую оценку, сотрудник не сможет с ней согласиться. Это еще одна из ситуаций, когда вы должны заставить себя быть практичным и реалистом.</p>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_035.jpg"/>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Распространенная ошибка заключается в том, чтобы обучать и проверять неэффективного сотрудника, пытаясь понять, может ли он приобрести необходимые навыки, но при этом не оценивать его способности.</strong> Определить и оценить навыки довольно легко. С оценкой способностей, особенно тех, за которые отвечает правое полушарие головного мозга, не все так просто. Когда вы анализируете, в чем причина неэффективности сотрудника, оценивайте, нет ли проблем со способностями.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>9.8. Если вы достигли согласия с сотрудником в оценке его слабостей, это, скорее всего, объективная оценка</p>
          </title>
          <p>Когда вы достигли согласия с сотрудником, это хороший признак того, что вы получили объективную картину, и это может считаться настоящим достижением. Это одна из основных причин, почему сотрудник, которого оценивают, должен быть равноправным участником этого процесса. Зафиксируйте ваше согласие документально. Эта информация станет фундаментом будущего успеха.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. При оценке сотрудников нет необходимости углубляться до такой степени, чтобы не осталось ни тени сомнения.</strong> Достигнуть полного понимания все равно невозможно, вы только потеряете время и затормозите прогресс. Вместо этого составьте общее представление о человеке, с которым он будет согласен и на которое вы сможете положиться, а по мере необходимости уделяйте время тому, чтобы развить свое понимание.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. У вас уйдет не меньше года, чтобы узнать, что представляет собой человек и насколько он подходит для какой-то работы.</strong> Вы должны быть способны примерно оценить способности сотрудника после полугода-года близкого общения с ним, многочисленных тестов и попытки настроиться на одну волну. На более точную оценку уйдет примерно полтора года. Хотя, конечно, многое зависит от характера работы, от самого человека, времени вашего общения и того, насколько вам удалось понять друг друга.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>c. Продолжайте оценивать сотрудников, даже когда они работают в компании на постоянной должности.</strong> Когда вы лучше узнаете своих сотрудников, вы сможете более эффективно обучать их и направлять. Более важно, что вы сможете точнее определять их способности и ценности и то, насколько они соответствуют вашим. Не стоит полагаться на свои первые оценки. Постоянно задавайте себе вопрос: вы бы наняли этого человека на эту должность, зная то, что знаете сейчас? Если нет, он не должен ее занимать.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>d. Оценивайте сотрудников так же тщательно, как кандидатов.</strong> Меня всегда озадачивало, что люди, проводящие собеседования, свободно и уверенно критикуют кандидатов, даже не зная их, но не готовы критиковать сотрудников за такие же оплошности, даже имея больше доказательств. Так происходит, потому что они считают критику вредной и стремятся защитить своих коллег, а не чужаков. Если вы считаете, что объективность – лучший вариант для всех, тогда вы должны понимать ошибочность этого подхода и то, почему честный, регулярный процесс оценки настолько важен.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>9.9. Обучайте и направляйте сотрудников или расставайтесь с ними, не занимайтесь реабилитацией</p>
          </title>
          <p>Обучение – часть плана по развитию навыков сотрудника для стимулирования его персонального развития. Реабилитация – это попытка вызвать значительные изменения в ценностях и/или способностях человека. Поскольку ценности и способности практически не поддаются изменениям, проводить процесс реабилитации обычно не имеет смысла. Люди, с которыми вы не разделяете общие ценности и которые не обладают нужными способностями, оказывают разрушающее действие на компанию, а потому с ними нужно расставаться. Если вы все-таки беретесь за реабилитацию, предпочтительнее, чтобы ею на протяжении длительного времени занимались профессионалы.</p>
          <p>Если вы ожидаете, что в ближайшем будущем кто-то станет гораздо лучше, чем прежде, скорее всего, вы допускаете серьезную ошибку. Люди, действующие определенным образом, вероятно, продолжат так поступать, потому что поведение отражает их внутреннюю суть. Люди обычно меняются очень неторопливо, вам придется ждать долго. Вместо этого стоит заменить людей или план действий. Поскольку менять план, чтобы приспособиться к слабым сторонам сотрудников, обычно не очень удачная идея, лучше всего начните классифицировать тех, кто работает на вас. В некоторых случаях хорошие сотрудники теряют должности, потому что не могут достаточно быстро развиться до уровня ответственного лица. Некоторые из них могут эффективно выполнять другие обязанности, и тогда им можно предложить другую позицию в компании, а с некоторыми из них мы расстаемся.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. Не собирайте людей.</strong> Гораздо хуже оставить сотрудника на позиции, которой он не соответствует, чем уволить его или перевести на другую должность. В этих обстоятельствах вы несете огромные издержки: финансовые – из-за неэффективности работы, вы тратите время и деньги на обучение, кроме того, гораздо сложнее расставаться с человеком, с которым вы проработали вместе, скажем, пять лет или хотя бы больше чем год. Когда человек остается на позиции, которой не соответствует, это плохо для него самого, так как он живет в вымышленной реальности и не растет личностно. Это плохо и для компании, так как подрывает принцип меритократии идей, и за это расплачиваются все. Не попадайте в эту ловушку. Всегда найдется сотрудник, который вам подойдет. Не снижайте стандарты качества и не становитесь чьим-то заложником.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Будьте готовы «расставаться с любимыми».</strong> Непросто увольнять людей, которые вам небезразличны. Сложно расстаться с человеком, с которым у вас сложились хорошие отношения, но который не высококлассный специалист, однако это необходимо для поддержания высоких стандартов компании в долгосрочной перспективе. Возможно, вы нуждаетесь в их усилиях (даже если это не работа высшего качества) и вам трудно решиться на перемены. Но это начнет разрушать корпоративный дух, и они могут подвести в тот момент, когда будут больше всего вам нужны.</p>
          <p>Это один из болезненных, но необходимых шагов. Лучшее, что вы можете сделать, – это отнестись к этим людям внимательно, чтобы ситуация пошла им на пользу.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>c. Когда сотрудник не справляется с работой, проанализируйте, можно ли предложить ему позицию, на которой он будет более эффективен, или его следует уволить.</strong> Если человек не справляется с работой, причина в его качествах. Вам нужно понять, что это за качества, и сделать так, чтобы подобное не повторилось. Кроме того, если для вас очевидно, что у сотрудника нет потенциала для роста и развития, не позволяйте ему занимать место того, у кого такой потенциал есть.</p>
          <p>Помните, что вы подбираете людей, с которыми готовы разделить свою жизнь. Со временем все меняются. Поскольку руководитель начинает лучше понимать сильные и слабые стороны новичка и то, как он вписывается в корпоративную культуру (не после собеседований, а уже в реальной работе), он может предложить сотруднику более подходящую должность, если с той, на которую его брали, он не справляется.</p>
          <p>Каждый раз, когда сотрудник не справляется со своими обязанностями, важно понять, почему так произошло и не вызовут ли эти причины похожие проблемы на другой должности.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>d. С осторожностью давайте сотрудникам второй шанс после провала.</strong> Обратите внимание: я говорю «с осторожностью», я не говорю категорическое «никогда», так как многое зависит от обстоятельств. С одной стороны, нужно дать людям возможность выйти из зоны комфорта и попробовать себя в новой роли. Однако, с другой стороны, если посмотреть, как ведут себя в этой ситуации большинство людей, вы, скорее всего, будете сожалеть, что дали сотруднику второй шанс.</p>
          <p>Это происходит по трем причинам: 1) вы не даете возможность другому человеку с более высоким потенциалом, а сотрудник с потенциалом роста и развития всегда лучше, чем им не обладающий; 2) сотрудник, которому вы даете второй шанс, может захотеть продолжать делать то, с чем он просто не справляется, и есть риск, что он будет заниматься работой, для которой не подходит; 3) у сотрудника может возникнуть ощущение принуждения и недовольство, если он снова делает работу, где у него нет шансов продвинуться. Удержать такого сотрудника обычно считается предпочтительным решением в краткосрочной перспективе, однако с точки зрения долгосрочного результата это ошибка. Это непростое решение. Вы должны четко понимать, что за сотрудник оказался в этой ситуации, и, прежде чем принять решение, взвесить все за и против.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>9.10. Цель перевода сотрудника на новую позицию – максимальное использование его потенциала на благо компании в целом</p>
          </title>
          <p>Оба заинтересованных руководителя должны быть едины во мнении, что перевод сотрудника на новую должность будет способствовать более полному использованию его потенциала. Руководитель, желающий взять сотрудника на новую позицию, не должен дестабилизировать ситуацию. Неформальное общение, чтобы узнать, заинтересован ли сотрудник в предложении, не возбраняется, но не следует разворачивать активный рекрутинговый процесс, пока не достигнуто согласие с действующим руководителем этого человека. Момент перехода на новую позицию должен определить действующий руководитель после консультации со всеми заинтересованными сторонами.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. Прежде чем перейти на новую позицию, сотрудник должен выполнить свои обязательства.</strong> Переход на новую должность всегда должен происходить постепенно и последовательно, если только в ином нет острой необходимости (например, когда сотрудник лучше всего подходит для выполнения работы, к которой требуется приступить немедленно). В компании, которая динамично развивается и где люди должны открыто высказывать свое мнение, вполне естественно, всегда существует множество возможностей для перехода на новую должность. Однако если все сотрудники начнут перепрыгивать с одной должности на другую, не выполняя при этом взятые на себя обязательства, получившийся хаос окажется губительным для руководителей, корпоративной культуры компании и самих сотрудников, потому что они не смогут проверить свою способность доводить задачи до завершения.</p>
          <p>Сотруднику следует провести не меньше года в своей должности, прежде чем заводить разговор о другой позиции. Тем не менее не считайте это непреложной истиной – все зависит от конкретных обстоятельств.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>9.11. Не снижайте планку</p>
          </title>
          <p>В любых отношениях наступает момент, когда приходится принимать решение, подходите ли вы друг другу. Так происходит в личных отношениях и в любой компании, которая придерживается высоких стандартов качества. В Bridgewater мы знаем, что не можем идти на компромисс в том, что касается основных правил нашей корпоративной культуры. Так что, если за приемлемое время человек не научился действовать в рамках наших требований абсолютной честности и предельной прозрачности, нам приходится с ним расстаться.</p>
          <cite>
            <p>
              <strong>Придерживаться принципа «жестко, но справедливо» сложнее всего, но это лучшее, что вы можете сделать для своих сотрудников.</strong>
            </p>
          </cite>
        </section>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Создание и совершенствование механизма</p>
        </title>
        <section>
          <title>
            <p>* * *</p>
          </title>
          <p>Подавляющее большинство людей попадают в водоворот происходящих с ними событий и плывут по течению. А успешные поднимаются над этим водоворотом так, что видят существующие причинно-следственные связи. Этот более высокий уровень позволяет им рассматривать себя и окружающих как механизм и дает понимание, кто способен или не способен справиться с определенной задачей и как люди могут взаимодействовать, чтобы добиться оптимального результата.</p>
          <p>Теперь, когда вы узнали наилучшие подходы к двум ключевым компонентам вашего механизма – культуре и людям, – я хочу остановиться на принципах управления этим механизмом и его совершенствовании.</p>
          <p>В следующей главе я объясню принципы мышления более высокого уровня, с помощью которого вы сможете создать концепцию компании как механизма. Это не просто умственный эксперимент: эта концепция оказывает важное практическое влияние на то, как вы управляете командой, распределяете функции, ответственность и рабочие задачи.</p>
          <p>В главе 10 я покажу, как применить этот подход к организационной структуре на самом высоком уровне.</p>
          <p>После того как вы поняли, как создать механизм и управлять им, следующая задача – понять, как его можно улучшить. Мы делаем это при помощи процесса из пяти этапов, который я уже описывал ранее: 1) ставим цели; 2) выявляем проблемы; 3) анализируем эти проблемы, чтобы понять их причины; 4) разрабатываем план, чтобы справиться с этими проблемами; 5) делаем все необходимое. Возьмите любую известную вам компанию, и вы увидите, что она с тем или иным успехом проходит эти стадии развития. В мире полно компаний, которые когда-то были успешными, но затем сошли с Олимпа, когда их изначально высокие стандарты перестали соответствовать ожиданиям, а руководство не смогло адаптироваться к ситуации, заменив людей и план действий. Справедливости ради, есть редкие примеры компаний, которые непрерывно меняют себя и добиваются новых высот.</p>
          <p>В следующих главах я расскажу, как «Пять шагов» работают в компании и что вы должны сделать для максимальной их эффективности. Оценивайте механизм, как это делал бы инженер: сравнивайте полученный результат с целью и постоянно меняйте людей и образ действий, чтобы добиться лучшего результата. Важнее всего то, что вы должны «дирижировать» сотрудниками. От того, насколько хорошо вы это делаете, будет зависеть ваш успех.</p>
          <p>Наконец, две главы будут посвящены принципу меритократии идей и его действию в повседневной жизни и на стратегическом уровне. В главе 15 рассматривается важность систематизации и инструментов, чтобы принцип меритократии был реализован должным образом. В главе 16 я объясню, что, хотя изначально я недооценивал важность руководства и контроля для эффективной работы компании в долгосрочной перспективе, когда я отошел от операционного управления, я вывел ряд важных принципов, каким должен быть менеджмент в условиях меритократии идей.</p>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_036.jpg"/>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>10. Для достижения цели руководите так, словно вы управляете механизмом</p>
          </title>
          <section>
            <title>
              <p>* * *</p>
            </title>
            <p>Неважно, чем конкретно вы занимаетесь, на высшем уровне вы просто устанавливаете цели и разрабатываете механизмы для их достижения. Я выстроил механизм, которым стала компания Bridgewater, благодаря постоянному сравнению фактических итогов с ментальной картой тех результатов, которых должен достигать этот механизм, и его совершенствованию с учетом этого.</p>
            <p>Рекомендации по постановке целей, которые я давал в части, посвященной жизненным принципам, в равной степени применимы к целям компании и персональным. Я не скажу ничего нового о том, как вам устанавливать цели для компании. Хотя подчеркну, что при управлении ею вы и люди, с которыми вы работаете, должны четко понимать, как ваши операционные цели – будь то снижение себестоимости производства продукции, повышение степени удовлетворенности сотрудников, помощь конкретному числу нуждающихся и так далее – соотносятся с вашими масштабными целями и ценностями.</p>
            <p>Каким бы качественным ни был план действий, у вашего механизма будут возникать проблемы. Это неизбежно. Вы или другой хороший механик должны уметь определить эти проблемы и залезть «под капот», чтобы диагностировать причины. Вы или тот, кто проводит диагностику проблем, должны понимать, что представляют собой части механизма – люди и план действий – и как они взаимодействуют в работе на результат. Самая важная составляющая – это люди, так как всё, включая план действий, исходит от них. Пока у вас не сложится четкого понимания этого механизма с более высокого уровня – вы должны уметь визуализировать все его составляющие и то, как они работают вместе, – вы неизбежно будете допускать ошибки в диагностике и не сможете реализовать свой потенциал.</p>
            <p>В Bridgewater фундаментальная цель всех наших механизмов – производить результат наилучшего качества для наших клиентов, что выражается в показателях рентабельности их инвестиций, а также в качестве наших взаимоотношений и едином векторе понимания глобальной экономики и рынков в более широком контексте. На первое место наша компания ставит высокие стандарты качества. Поддержание этих стандартов всегда было для нас ответственной задачей, особенно в условиях, когда рост компании и связанные с ним перемены ускорились. Далее я предложу вам кейс из практики Bridgewater, когда мы столкнулись с падением качества обслуживания клиентов, и то, как нам удалось выйти из этой ситуации, улучшив механизм при помощи «Пяти шагов».</p>
            <p>Однако сначала позвольте поделиться с вами общими принципами создания и развития механизма, каким и бывает любая компания.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>10.1. Оценивайте механизм и себя в нем с более высокого уровня</p>
            </title>
            <p>Мышление более высокого уровня – это не мышление сверхлюдей. Это просто умение увидеть ситуацию в целом. Представьте, что вы смотрите на изображение себя и окружающего вас мира из космоса. С этого расстояния вы способны разглядеть, как соотносятся континенты, страны и моря. Затем вы можете получить более детальную картинку, приближая изображение так, чтобы увидеть свою страну, город, район и наконец место, где вы находитесь. Эта макроперспектива позволит вам сделать гораздо более глубокие выводы, чем когда вы просто оглядываетесь вокруг.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Постоянно сравнивайте фактический результат и цель.</strong> В любой момент вы должны одновременно стремиться к достижению цели и оценивать эффективность людей и плана, так как любой результат будет показателем работы механизма. Каждый раз, когда вы обнаруживаете проблему, вам необходимо определить, вызвана она ошибкой в плане действий или тем, как люди исполняют свои обязанности.</p>
            <p>Размер выборки имеет значение. Любая проблема может носить разовый характер или быть симптомом причины, которая вызовет ее повторение. Если вы проанализируете достаточное число проблем, вы будете быстро их классифицировать.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Отличный руководитель – это, по сути, инженер.</strong> Отличный руководитель – это не философ, не массовик-затейник, не исполнитель и не художник. Это инженер. Он воспринимает компанию как механизм и педантично работает над его сохранением и улучшением. Он создает технологические карты процессов, чтобы показать, как работает этот механизм, и оценить план действий. Он разрабатывает показатели, чтобы прояснить, насколько эффективно функционирует каждая из составляющих (главным образом люди) и механизм в целом. И он непрерывно изучает образ действий и людей, чтобы сделать и то и другое лучше.</p>
            <p>Он делает это не случайным образом, а системно, с позиции причинно-следственных отношений. И хотя ему глубоко небезразличны люди, вовлеченные в процесс, он не может позволить своим чувствам или желанию избавить этих людей от неприятных эмоций препятствовать непрерывному совершенствованию механизма. Если он будет поступать иначе, это принесет только вред и отдельным людям, и всей команде.</p>
            <p>Конечно, чем более высокую ступень в управленческой иерархии компании вы занимаете, тем более важно, чтобы вы обладали масштабным видением и нестандартным мышлением, но при этом у вас все равно должны быть навыки для хорошего управления сотрудниками (умение «дирижировать»). У одних молодых предпринимателей сначала есть только масштабное видение и нестандартное мышление, а затем развиваются управленческие навыки по мере того, как их компания растет. У других изначально есть менеджерские навыки, а видение развивается, когда они продвигаются вверх по карьерной лестнице. Тем не менее, подобно великим музыкантам, успешные руководители должны обладать и творческими, и техническими навыками. И ни один руководитель ни на одном уровне не добьется успеха без набора навыков, свойственных инженеру по организации процесса.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Разрабатывайте системы показателей.</strong> Показатели отражают, насколько эффективно работает механизм, и в случае необходимости выполняют роль сигнальных лампочек на панели управления. Показатели представляют собой объективный способ оценки и оказывают положительное влияние на производительность. Если вы создали правильный набор показателей, то будете получать настолько полную и точную картину того, что делают ваши сотрудники и насколько успешно, что практически сможете выстроить весь менеджмент на одних только показателях.</p>
            <p>Устанавливая показатели, подумайте, на какие самые важные вопросы вам нужно получить ответы, чтобы знать, как идет процесс, а также решите, какие цифры вас устроят. Не смотрите на те, которые у вас уже есть, и не пытайтесь подогнать их под ваши цели, потому что так вы не получите того, к чему стремитесь. Вместо этого начните с самых важных вопросов и подумайте, какие показатели дадут на них ответы.</p>
            <p>Помните, что единичный показатель может ввести вас в заблуждение. У вас должно быть достаточно данных для установления закономерностей. И, конечно же, данные, на основе которых устанавливаются показатели, должны быть проверены на точность. Нежелание высказывать критику можно с легкостью определить, если взглянуть на среднюю оценку, которую дал каждый их выставляющий: те, у кого средний балл выше, обычно придерживаются менее критического подхода, и наоборот. Полезными могут быть механизмы оценки, когда каждый сотрудник оценивает эффективность своих коллег от лучшего результата к худшему. По сути, это примерно то же самое, что выстраивание кривой распределения. Особенно полезна система показателей, позволяющая выстроить независимое распределение между департаментами и группами.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>d. Не стоит уделять слишком много внимания повседневным задачам, упуская из виду механизм.</strong> Если вы слишком поглощены отдельными задачами, вы неизбежно увязнете в трясине мелких дел. Если вместо этого вы займетесь созданием механизма и управлением им, вы будете многократно вознаграждены.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>e. Не отвлекайтесь на яркие безделушки.</strong> Каким бы качественным ни был проект или план, всегда неожиданно появляется что-то, что кажется самым важным, срочным или привлекательным, на чем хочется сконцентрироваться. Эти яркие безделушки могут быть ловушкой, способной отвлечь от системного мышления, так что не теряйте бдительности и не дайте себя обмануть.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>10.2. В любой ситуации ваш подход должен решать две задачи:</p>
            </title>
            <p><strong>1) приближать вас к вашей цели и 2) обучать и проверять механизм (людей и план действий).</strong> Вторая задача важнее первой, потому что только так вы сможете создать устойчивую компанию, способную эффективно работать в любых обстоятельствах. Большинство людей концентрируются на первой задаче, что становится серьезной ошибкой.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Любая ситуация – это анализ практического примера (case study).</strong> Подумайте, к какому типу относится эта ситуация и какие принципы к ней применимы. Действуя подобным образом и помогая другим поступать так же, вы учитесь более эффективному управлению разными ситуациями, так как со временем они неизбежно повторяются снова и снова.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. При возникновении проблемы ведите обсуждение на двух уровнях: 1) механизма (почему был получен такой результат), 2) конкретной ситуации (что с ней делать).</strong> Не совершайте ошибку и не обсуждайте только конкретную ситуацию, так как в этом случае вы занимаетесь микроменеджментом (вы думаете за своих подчиненных, и они могут ошибочно решить, что это нормально). При обсуждении на уровне механизма четко обозначьте, каким должен был быть результат, и проанализируйте, почему что-то пошло не так. Если вам нужно срочно принять решение, что делать, и дать поручение подчиненному, обязательно объясните, что вы делаете и почему.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Устанавливая правила, объясняйте принципы, лежащие в их основе.</strong> Ваши сотрудники должны не просто безропотно подчиняться корпоративным правилам, а быть мотивированы, чтобы осознанно следовать им и стимулировать на это других, а также работать над их совершенствованием. Этого можно добиться с помощью рациональных принципов, которые прошли проверку при открытом обсуждении.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>d. Ваши методы должны быть естественным продолжением ваших принципов.</strong> Принципы имеют иерархический характер: какие-то из них глобальные, а какие-то менее важные. При этом все они лежат в основе методов, которыми вы руководствуетесь при принятии решений. Рекомендую вам тщательно обдумать эти методы, чтобы они были согласованы между собой, а также с принципами, из которых они следуют.</p>
            <p>Если вы столкнулись с ситуацией, которая не регламентируется конкретным методом (например, что делать, если сотрудник, в чьи рабочие обязанности входят командировки, не может совершать дальние поездки из-за риска для здоровья), нельзя просто принять первое решение, которое пришло в голову, без учета важнейших принципов. Формировать способы действий надо так же, как систему прецедентного права: постепенно и последовательно, изучая конкретные случаи и интерпретируя применение закона к ним.</p>
            <p>Я старался действовать именно так. В конкретной ситуации я формулировал принципы, которыми руководствовался для ее разрешения, и выяснял мнения остальных, согласны они или мы должны скорректировать правила, чтобы их улучшить. В целом именно так развивались все принципы и методы в Bridgewater.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>e. Хотя хорошие принципы и методы практически всегда обеспечивают хорошее руководство, из любого правила бывают исключения.</strong> Несмотря на то что каждый сотрудник имеет право самостоятельно добираться до сути и фактически обязан спорить с принципами и методами, если они противоречат подходу, который он считает лучшим, – это не то же самое, что иметь право менять их. Корректировки в методах должны быть одобрены теми, кто их утвердил (или теми, кто несет ответственность за их развитие).</p>
            <p>Тот, кто хочет изменить важный метод в Bridgewater, должен сформулировать альтернативное предложение и выдвинуть его на рассмотрение правления.</p>
            <p>Исключения должны носить единичный характер: если их слишком много, это снижает эффективность методов. Правление официально рассматривает предложение и либо отклоняет его, либо корректирует, либо принимает.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>10.3. Вы должны понимать разницу между менеджментом, микроменеджментом и отсутствием менеджмента</p>
            </title>
            <p>Хороший руководитель управляет, а не делает сам. Его можно сравнить с дирижером, который сам не играет на музыкальном инструменте, а организует процесс, так чтобы музыканты слаженно играли вместе. Микроменеджмент заключается в том, что вы указываете своим прямым подчиненным, что им делать, или выполняете работу за них. Отсутствие менеджмента – это разрешение сотрудникам выполнять свои обязанности без контроля или участия с вашей стороны. Чтобы быть успешным, вы должны понимать эту разницу и выбрать правильный уровень управления.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Руководитель должен быть уверен, что задачи из его области ответственности выполняются качественно.</strong> Он может обеспечить это тремя путями: 1) качественно управляя другими (как говорилось выше); 2) выполняя работу самостоятельно, потому что другие с ней не справятся; 3) передав на уровень выше то, чем он сам хорошо управлять не в состоянии. Первый путь оптимальный. Второй сигнализирует, что нужно менять людей и план работы. Третий путь сложнее, но без этого не обойтись.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Управлять людьми, находящимися в непосредственном подчинении, все равно что ехать с ними вместе на лыжах.</strong> Чтобы вы могли оценить сильные и слабые стороны своих непосредственных подчиненных, когда они выполняют работу, у вас должен установиться с ними такой же тесный контакт, как у инструктора по горным лыжам с его учениками на склоне. Между вами должен постоянно происходить обмен мнениями по мере того, как они учатся методом проб и ошибок. Со временем вы поймете, в чем им можно дать самостоятельность, а в чем нет.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Из опытного лыжника с большей вероятностью получится хороший тренер по лыжам, чем из новичка.</strong> Принцип компетентности применим и к области управления. Чем лучше ваши достижения, тем более ценным наставником вы можете стать.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>d. Делегируйте детали.</strong> Если вы увязли в деталях, либо у вас проблемы с управлением или обучением, либо работу выполняют не те люди. Настоящий признак эффективного руководителя – ему практически ничего не приходится делать самому. Необходимость вовлекаться в детали должна стать для руководителя плохим сигналом.</p>
            <p>В то же время есть риск, что, делегируя детали, вы отстранитесь от того, что важно, и, по сути, перестанете руководить вовсе. Хороший менеджер понимает эту разницу. Он стремится нанимать сотрудников, обучать и контролировать их так, чтобы они как можно больше делали самостоятельно.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>10.4. Узнайте своих сотрудников как можно лучше и поймите, что их мотивирует, потому что люди – самый важный ресурс</p>
            </title>
            <p>Составьте полный профиль каждого сотрудника: его ценности, способности и навыки. Эти качества определяют поведение человека, поэтому если вы будете их знать, то поймете, с какими обязанностями этот сотрудник справится отлично, какую работу ему поручать не следует и как лучше организовать его обучение. Информация в профилях должна корректироваться по мере того, как меняется сотрудник.</p>
            <p>Если вы не знаете работающих у вас людей, вы не знаете, чего можете от них ожидать. Если вы действуете вслепую, то в том, что вы не получили желаемый результат, вините только себя.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Регулярно «сверяйте часы» с каждым сотрудником, который важен для вас и компании.</strong> Разговаривайте с вашими ключевыми сотрудниками и обсуждайте с ними все, что их беспокоит. Возможно, вы и понятия не имеете об этих проблемах или человек, которого они волнуют, неправильно понимает ситуацию. В любом случае важно открыто их обсудить.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Проверьте, насколько вы можете быть уверены в сотрудниках, не стройте предположений.</strong> Руководитель не должен делегировать обязанности людям, которых не знает. Чтобы понять, насколько можно доверять человеку, нужно время. Иногда новичков обижает, что руководитель не уверен в них. Они воспринимают это как критику в адрес своих способностей, тогда как со стороны руководителя это просто реалистичное отношение: он еще недостаточно узнал нового сотрудника, чтобы сформировать свое мнение о нем.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Степень вашей вовлеченности должна зависеть от степени уверенности в сотруднике.</strong> Менеджмент преимущественно состоит из отслеживания и проверки всего, за что отвечает руководитель. Вам следует варьировать степень своей вовлеченности, уделять больше внимания сотрудникам и областям, в которых вас что-то насторожило, и давать больше самостоятельности людям, в которых уверены. В Bridgewater с помощью целого ряда инструментов (Issue Log («Журнал возникающих вопросов»), показатели, ежедневные обзоры, контрольные списки) мы получаем объективные данные о результативности нашей деятельности. Руководители должны регулярно с ними знакомиться и делать выборочную проверку.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>10.5. Четко распределяйте обязанности</p>
            </title>
            <p>Не должно быть никакой путаницы относительно ожиданий. Кроме того, неудачу в достижении поставленных целей или выполнении рабочих задач сотрудник должен воспринимать как личный провал. Самый важный человек в команде тот, на ком лежит ответственность за выполнение миссии. У него должно быть свое видение, чтобы понимать, что должно быть сделано, и дисциплина, чтобы этого добиться.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Помните, кто за что отвечает.</strong> Хотя это кажется очевидным, часто сотрудники забывают о своих прямых обязанностях. Даже топ-менеджеры иногда напоминают детей, которые только учатся играть в футбол: они бегут за мячом в попытке помочь, но забывают, на какой позиции должны играть. Это способно только ухудшить результат. Так что убедитесь, что сотрудники помнят о командной работе и эффективно действуют каждый на своем месте.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Следите за изменением рабочих обязанностей.</strong> В некоторых случаях рабочие обязанности сотрудников могут измениться без предварительного обсуждения или согласования, в основном из-за сложившихся обстоятельств или временной необходимости. Часто это ведет к тому, что сотрудники начинают заниматься тем, с чем не могут справиться, а также к путанице, кто за что отвечает.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>10.6. Непрерывно тестируйте механизм, чтобы понять, чего вы можете от него ожидать</p>
            </title>
            <p>Постоянно проверяйте непосредственных подчиненных, при этом они должны понимать, что им самим и компании в целом на пользу открытое обсуждение проблем и ошибок. Это необходимо, чтобы гарантированно получать ожидаемый результат, даже от сотрудников, которые справляются со своей работой на отлично (хотя им можно дать немного больше самостоятельности).</p>
            <p>Этот процесс не должен быть однонаправленным. Ваши подчиненные тоже должны ставить перед вами сложные задачи, чтобы вы стремились максимально раскрыть свой потенциал. Это поможет им понять, что они несут такую же ответственность за поиск эффективных решений, как и вы. Всегда легче оставаться зрителем, чем стать игроком. Заставляя их «выходить на поле», вы усиливаете всю команду.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Достигните достаточного уровня понимания.</strong> Чтобы принимать информированные решения в любой области, которой вы управляете, вы должны понимать происходящие процессы, людей и проблемы. В противном случае вы будете принимать за чистую монету все байки и оправдания, которые вам будут рассказывать.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Не держите слишком большую дистанцию.</strong> Вы должны очень хорошо знать своих сотрудников, регулярно давать и получать обратную связь и проводить обсуждения по существу. И хотя нельзя опускаться до уровня сплетен, у вас должна быть возможность быстро получить информацию от нужных сотрудников. Если у вас не выстроятся такие рабочие отношения, вы рискуете потерять управление. Разработанные инструменты дают мне представление, чем занимаются сотрудники и что они собой представляют, и я решаю возникающие проблемы.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Используйте ежедневные обзоры, чтобы быть в курсе, что делают и думают ваши сотрудники.</strong> Каждого своего прямого подчиненного я прошу потратить 10–15 минут на составление краткого обзора, что он сделал за день, с какими проблемами столкнулся и что по этому поводу думает. Читая эти обзоры и сопоставляя разные мнения относительно вопросов, над которыми сотрудники работают вместе, я могу судить об эффективности их совместной работы, о настрое и о том, за какие ниточки я должен потянуть.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>d. Будьте готовы к возможным проблемам до того, как они возникнут.</strong> Если проблемы застают вас врасплох, вероятно, это происходит потому, что вы слишком дистанцировались от людей и процессов или не смогли адекватно представить, как люди и процессы могут производить разные результаты. В кризисные моменты у вас должен быть налажен настолько близкий контакт, чтобы не осталось места для сюрпризов.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>e. Изучите на один уровень ниже ваших прямых подчиненных.</strong> Вы не сможете понять, как ваш непосредственный подчиненный управляет другими людьми, пока не узнаете его прямых подчиненных и не понаблюдаете за их поведением.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>f. Непосредственные подчиненные тех людей, которые отчитываются перед вами, должны иметь возможность обратиться к вам с возникшими проблемами.</strong> Это отличная и полезная форма ответственности, идущей снизу вверх.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>g. Не верьте людям на слово.</strong> Ответы, которые вам предлагают, могут быть ошибочными, так что время от времени проверяйте информацию повторно, особенно если она кажется вам сомнительной. Некоторые руководители неохотно занимаются этим, считая такой подход проявлением недоверия к сотрудникам. На это я могу ответить, что именно так доверие можно завоевать или утратить. Если сотрудники знают, что вы можете перепроверить их информацию, они будут готовиться тщательнее, а вы поймете, на кого можете положиться.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>h. Учитесь слышать.</strong> Со временем вы научитесь выделять те вербальные конструкции, которые сигнализируют, что сотрудник настроен скептически или не смог правильно применить нужные принципы. Например, обезличенное «мы» – явный сигнал, что человек пытается избежать признания ошибки.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>i. Лучше, если ваши проверки будут прозрачными, а не частными.</strong> Это помогает обеспечить их качество (так как другие могут прийти к собственным выводам) и укрепит атмосферу честности и прозрачности.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>j. Приветствуйте проверки.</strong> Важно положительно относиться к факту, что вас кто-то проверяет, поскольку никто не может оценивать себя объективно. При проверке важно сохранять спокойствие. Вероятно, реакция эмоционального низшего «я» будет примерно такой: «Ты придурок, потому что ты против меня и заставляешь меня чувствовать себя некомфортно». В то время как высшее «я» должно думать: «Замечательно, что мы можем настолько честно обменяться мнениями и убедиться, что я все делаю правильно». Прислушайтесь к своему высшему «я» и не забывайте, что человеку, который вас проверяет, тоже очень непросто. Если вы спокойно пройдете этот процесс, это пойдет на пользу компании, вашим отношениям с человеком, который проводил проверку, и закалит ваш характер.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>k. Помните, что людям, которые придерживаются определенного образа мышления и действий, может быть сложно общаться с теми, кто мыслит и действует по-другому.</strong> Представьте, что вы должны объяснить, на что похож аромат розы, человеку, лишенному обоняния. При всей точности вашего описания оно не сравнится с практическим опытом. То же самое касается разницы в образе мышления. Это похоже на «слепые зоны»: если у вас есть «слепая зона» (а они есть у всех), вам сложно понять, что находится внутри ее пределов. Работа с этой разницей требует безграничного терпения и непредубежденности, а также выслушивания мнений других людей, способных дополнить картину.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>l. Тяните за все подозрительные ниточки.</strong> Это полезно делать, потому что: 1) мелкие неприятности могут быть признаком серьезных глубинных проблем; 2) разрешение небольших разногласий в восприятии может предотвратить серьезное расхождение во взглядах; 3) когда вы стремитесь создать корпоративную культуру с приоритетом в виде высокого качества, необходимо постоянно выявлять проблемы и разрешать их, какими бы незначительными они ни казались (в противном случае вы рискуете подать пример, что приемлете посредственность).</p>
            <p>Определение приоритетов может стать ловушкой, если это заставляет вас игнорировать проблемы. Если вы позволите себе не обращать внимания на мелкие неурядицы, это создаст ощущение, что терпеть подобные вещи вполне допустимо. Представьте, что все ваши незначительные проблемы – это мелкий мусор, на который вы наступаете, проходя по дому. Конечно, то, что находится в конце пути, может быть чрезвычайно важным, но вам ничего не стоит подобрать и выкинуть мусор по пути. Если вы будете укреплять корпоративную культуру, ориентированную на высокое качество, вы получите положительные последствия второго и третьего порядка, что благоприятно скажется на компании в целом. В то время как нет необходимости убирать абсолютно весь мусор, вы должны постоянно помнить, что идете по мусору и что вам, вероятно, не составит труда хотя бы что-то выборочно поднять и выбросить.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>m. Не забывайте, что проблему можно решить разными способами.</strong> Ваша оценка того, как ответственные лица справляются со своей работой, должна основываться не на том, делают ли они это по-вашему, а на том, насколько эффективен их способ. Если человек делает что-то и добивается успеха, не надо пытаться его переучивать. Это все равно что настаивать, чтобы Бейб Рут улучшил свой замах.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>10.7. Думайте как владелец компании и ожидайте этого от своих сотрудников</p>
            </title>
            <p>Реальность такова, что, если вас не настигают последствия ваших действий, вы будете преуменьшать степень своей ответственности за них. Если вы сотрудник и получаете зарплату за то, что приходите на работу и угождаете боссу, вы неизменно начнете действовать в рамках этой причинно-следственной связи. Если вы руководитель, создайте такую систему стимулов и штрафов, чтобы мотивировать сотрудников нести полную ответственность за то, что они делают. Это включает конкретные аспекты: относиться к расходам, словно они тратят личные деньги, и сделать так, чтобы их задачами не пренебрегали, когда их нет в офисе. Когда сотрудник отдает себе отчет, что его личное благосостояние напрямую связано с благосостоянием компании, он начинает мыслить как собственник.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Отпуск сотрудника – не повод, чтобы его обязанности не выполнялись.</strong> Когда сотрудник начинает мыслить как владелец, он заботится о том, чтобы его обязанности были выполнены в любых обстоятельствах. Вы должны организовать процесс так, чтобы работа продолжалась в штатном режиме, даже когда вы в отпуске. Это можно обеспечить с помощью хорошего планирования и координации до отъезда, сохраняя контроль, когда вас нет на месте. Это не требует много времени: достаточно обойтись часовой удаленной проверкой и даже не каждый день, так что обычно это можно делать, когда вам удобно.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Заставляйте себя и своих сотрудников прыгать выше головы.</strong> Это основной закон природы: если хотите стать сильнее, нужно действовать на пределе возможностей. Чтобы быть в форме, вы с коллегами должны относиться друг к другу как тренер к спортсменам.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>10.8. Застрахуйтесь от риска ухода ключевых сотрудников</p>
            </title>
            <p>На каждого ключевого сотрудника должен быть хотя бы один человек, который сможет его заменить. Лучше всего, если он будет официально иметь статус вероятного преемника, а также пройдет соответствующую стажировку и получит необходимую помощь.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>10.9. Не относитесь ко всем одинаково – цените каждого по заслугам</p>
            </title>
            <p>Часто можно услышать, что несправедливо и неправильно относиться к людям по-разному. Но чтобы относиться к людям справедливо, к ним <emphasis>нужно</emphasis> относиться по-разному. Все люди и обстоятельства, в которых они действуют, разные. Если бы вы были портным, вы же не стали бы предлагать всем одежду одного размера.</p>
            <p>При этом важно относиться к людям, руководствуясь одними правилами. Поэтому я попытался расширить и углубить принципы, которым мы следуем в Bridgewater, чтобы они учитывали разные обстоятельства. Например, если сотрудник проработал в компании много лет, этот факт повлияет на отношение к нему. Точно так же, хотя я считаю любую ложь неприемлемой, я по-разному отношусь к разным ситуациям, когда меня обманывают, и к людям, которые это делают.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Не позволяйте себя шантажировать.</strong> На протяжении прошедших лет многие пытались угрожать мне увольнением, судебными исками, оглаской в прессе и бог знает чем еще. Хотя мне часто советовали просто спускать такие ситуации на тормозах, я считаю, что практически всегда такой подход недальновиден. Если вы идете на уступки, это не только подрывает ваши ценности, это сигнализирует, что правила изменились, и вы рискуете получить то же самое в еще большем объеме. Конечно, не всегда легко драться за то, что считаешь правильным. Но я готов получить пару ударов. Я хочу делать то, во что верю, а не переживать, что обо мне подумают.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Заботьтесь о людях, которые на вас работают.</strong> Если вы работаете с людьми, которые вам безразличны, возможно, вам стоит найти другую работу. Я готов прийти на помощь любому своему сотруднику, который в этом нуждается. Когда каждый действует исходя из этого принципа, формируются глубокие, конструктивные отношения. Проявление личного внимания в трудных жизненных обстоятельствах – это непременное условие.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>10.10. Эффективное руководство отличается от стереотипного представления о нем</p>
            </title>
            <p>По моему мнению, то, что большинство людей вкладывают в понятие «хорошее руководство», не имеет ничего общего с эффективностью. Принято считать, что хороший руководитель – это сильный лидер, заражающий окружающих уверенностью в себе и мотивирующий следовать за ним/ней, при этом упор делается на слове «следовать». Руководитель в традиционном понимании расценивает вопросы или несогласие как угрозу и предпочитает, чтобы подчиненные просто делали, что им говорят. В продолжение этой парадигмы, руководитель несет бремя принятия решений. К сожалению, поскольку такие лидеры никогда не бывают настолько всезнающими, как хотят казаться, у подчиненных возникает разочарование и раздражение. Поэтому люди, которые когда-то любили своих харизматичных лидеров, часто стремятся от них избавиться.</p>
            <p>Подобные традиционные отношения между руководителем и подчиненными прямо противоположны тем, которые должны сложиться для максимальной эффективности, а максимальная эффективность – это то, к чему должен стремиться лидер. Гораздо практичнее честно говорить о своей неуверенности, ошибках и слабостях, чем делать вид, что вы идеальны. Конструктивное обсуждение и критика необходимы руководителю, потому что только так он сможет проверить свою точку зрения и увидеть, что упустил.</p>
            <p>Единственное, что, по моему мнению, руководитель делать не должен, – это манипулировать людьми. Иногда лидеры используют эмоции, чтобы мотивировать сотрудников сделать что-то, что те не стали бы делать, если бы логически проанализировали ситуацию. Когда вы работаете с умными людьми и придерживаетесь принципа меритократии идей, вы должны обращаться к их разуму, а не эмоциям.</p>
            <p>Эффективный руководитель стремится 1) находить лучшие ответы, следуя принципу непредубежденности; 2) увлекать за собой других. Таким образом происходит обучение и достижение согласия. У действительно эффективного руководителя всегда бывает доля сомнений, но он хорошо подготовлен к работе с этими сомнениями и открыто их анализирует. При прочих равных условиях, думаю, что руководитель, который выглядит и действует как искусный ниндзя, победит того, который выглядит и действует как супермен с горой мышц.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Будьте одновременно сильным и слабым.</strong> Бывает, когда человек задает вопросы, чтобы понять общую картину, это воспринимается как слабость и нерешительность. Разумеется, это не так. Это необходимо, чтобы обрести мудрость, и это предпосылка к тому, чтобы стать сильным и решительным.</p>
            <p>Всегда спрашивайте совета у тех, кто мудрее, и позволяйте тем, кто знает больше, управлять ситуацией. Ваша задача – как можно лучше во всем разобраться, чтобы принимать лучшие из возможных управленческие решения. Придерживайтесь принципа непредубежденности, но при этом умейте отстаивать свою точку зрения и согласуйте свои позиции с людьми, с которыми вы работаете, отдавая себе отчет, что в некоторых случаях далеко не все сотрудники могут быть с вами согласны.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Не переживайте, нравитесь вы своим сотрудникам или нет, и не оглядывайтесь на них, чтобы они говорили вам, что делать.</strong> Беспокойтесь только о том, чтобы принимать лучшие из возможных решений: что бы вы ни делали, всегда найдутся люди, которые будут уверены, что вы что-то (или всё) делаете неправильно. Такова природа человека: все пытаются склонить вас к собственной точке зрения и раздражаются, если не получается это сделать, даже если нет оснований считать мнение правильным. Так что, если вы хороший руководитель, не удивляйтесь, что кто-то с вами не согласен. Главное, мыслите логически и объективно оценивайте степень вероятности того, что вы правы.</p>
            <p>Нет ничего нелогичного или высокомерного в том, чтобы считать, что вы знаете что-то лучше, чем среднестатистический человек, если вы придерживаетесь принципа непредубежденности. Фактически было бы нелогичным считать, что среднестатистический человек знает больше, чем вы и самые умные люди вокруг вас, ведь вы заслужили свое право занимать руководящую должность, кроме того, вы и умные люди вокруг вас гораздо лучше информированы. В противном случае вы и среднестатистический человек не работали бы каждый на своем месте. Иными словами, если бы вы не мыслили лучше, чем другие, вы не были бы руководителем, а если вы мыслите лучше остальных, не переживайте по поводу того, что вы принимаете непопулярные решения.</p>
            <p>Итак, как вам следует вести себя с сотрудниками? Выбор невелик. Вы можете их игнорировать: это вызовет неприязнь, кроме того, вы не будете знать, что они думают. Вы можете безропотно идти у них на поводу – это не лучшая идея. Или же вы можете поощрять их высказывать свое несогласие и открыто и рационально убеждать их, пока все не признают относительные преимущества вашего образа мышления. Устраивайте открытые обсуждения и не переживайте, возьмет ли верх ваша точка зрения или нет, поскольку победят лучшие идеи. Я уверен, что принцип меритократии идей будет способствовать не только получению более эффективных результатов, чем в рамках любой другой системы, но он также обеспечит более высокую степень согласия и принятия правильных, хотя и непопулярных решений.</p>
            <empty-line/>
            <image l:href="#i_037.jpg"/>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Не отдавайте приказы и не требуйте подчинения; стремитесь, чтобы вас поняли, и старайтесь понять других.</strong> Если вы хотите, чтобы другие слепо следовали за вами, руководствуясь эгоистическими побуждениями или считая это более подходящим стилем управления, в итоге вам придется заплатить за это высокую цену. Когда вы единственный мыслящий человек, это не может не сказаться на результатах.</p>
            <p>Авторитарные руководители не обеспечивают своим подчиненным возможности для развития, это означает, что они всегда остаются в зависимом положении. В перспективе это вредит всем. Если вы отдаете слишком много приказов, у сотрудников накапливаются отрицательные эмоции, и, когда вы их не контролируете, они бойкотируют ваши распоряжения. Самое серьезное влияние, которое вы можете оказать на умных людей – а они на вас, – основывается на постоянном согласовании ваших точек зрения, что на самом деле правда и какое решение оптимально, чтобы вы все стремились к одному.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>10.11. Наделяйте себя и своих сотрудников ответственностью</p>
            </title>
            <p>Наделять сотрудника ответственностью означает понимать его и его обстоятельства, чтобы оценить, может ли он и должен ли выполнять определенные задачи по-своему, согласовать с ним это, и, если он не справляется с тем, что от него требуется, убрать его с этой позиции. Это не микроменеджмент и не ожидание, что сотрудник должен выполнить все идеально (требовать от особенно загруженных людей, чтобы они идеально справлялись со всем, часто непрактично, не говоря уже о том, что это несправедливо). К сожалению, иногда сотрудники не хотят действовать самостоятельно, а вы не должны постоянно указывать им, что делать. Поговорите с ними, чтобы они осознали ценность того, что вы делаете, но не позволяйте им снимать с себя ответственность.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Если вы договорились с сотрудником, что задача должна быть выполнена определенным образом, проконтролируйте, чтобы так и было, если только вы не достигнете согласия изменить образ действий.</strong> Часто люди подсознательно склонны делать то, что им больше нравится, а не то, что требуется. Если они забывают о приоритетах, скорректируйте их действия. В том числе поэтому важно регулярно получать от сотрудников обзоры, чем они занимаются и какого прогресса достигли.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Различайте, почему сотрудник не справился: потому что не смог или потому что задача была неясна изначально.</strong> Если вы не проговариваете свои ожидания четко и ясно, вы не можете обвинять сотрудника в невыполнении задачи. Не считайте, что что-то и так понятно. Сформулируйте, какого результата хотите добиться. Если задачи не выполняются регулярно, подумайте, что следует изменить в механизме.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Не выполняйте работу за подчиненных.</strong> В некоторых случаях руководитель начинает выполнять задачи своего подчиненного, не признавая наличие проблемы. Это напоминает ситуацию, когда функционал сотрудника в силу каких-то обстоятельств неожиданно меняется, поскольку руководитель начинает заниматься работой, которую должны выполнять другие. При этом, хотя временное изменение обязанностей сотрудника может иметь смысл, так как помогает сделать рывок к цели, обычно это также сигнал, что какая-то часть механизма сломалась и требует наладки. Это наглядный пример того, что происходит, когда руководитель не способен установить зоны ответственности, чтобы оградить себя от выполнения той работы, которую должны успешно делать другие. Эта проблема существует, когда руководитель больше сосредоточен на том, чтобы задачи были выполнены, чем на управлении механизмом.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>d. С осторожностью относитесь к сотрудникам, которые не отличают целей от задач, так как их нельзя наделить ответственностью.</strong> Люди, способные видеть цели, обычно могут синтезировать информацию. Один из способов это проверить – задать вопрос более высокого уровня, например: «Как дела с целью <emphasis>X, Y, Z</emphasis>?» Хороший ответ будет содержать информацию об общей перспективе и при необходимости о конкретных задачах, которые были решены для достижения цели. Люди, сосредоточенные на задачах, но упустившие из виду цель, опишут только решенные задачи.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>e. Остерегайтесь размытых и непродуктивных «теоретически возможно».</strong> «Теоретически возможно» – фраза, которую обычно говорят, когда думают, что могут с чем-то справиться, но до конца не уверены (например, «Салли, вероятно, сможет справиться с <emphasis>X, Y, Z</emphasis>»). Помните: чтобы достичь цели, вам в качестве ответственных лиц нужны компетентные сотрудники, у которых есть успешный опыт в соответствующей области.</p>
            <p>Похожая проблема возникает, когда сотрудники обсуждают варианты решения проблемы и говорят что-то туманное и обезличенное, типа: «Нам следует сделать <emphasis>X, Y, Z</emphasis>». Вместо обезличенного «мы» должны быть конкретные люди, осознающие, что они несут ответственность за решение.</p>
            <p>Особенно бесполезно, когда люди в группе, не наделенной ответственностью, говорят друг другу: «Нам следует…» Вместо этого сотрудники должны поговорить с ответственными лицами о том, что нужно сделать.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>10.12. Четко проговаривайте план действий и критерии, отражающие прогресс в достижении цели</p>
            </title>
            <p>Сотрудники должны четко понимать намеченный план действий в рамках своего департамента. Если вы решили отклониться от выбранного курса, обязательно обсудите изменения со всеми участниками процесса, чтобы вы были уверены, что все поняли новое направление. Это позволит сотрудникам принять новый план и поделиться своими сомнениями или предложить изменения. Благодаря такому подходу также будут четко обозначены цели и станет ясно, кто выполняет свои обязанности, а кто не справляется. Цели, задачи и распределенную ответственность необходимо анализировать на рабочих совещаниях не реже раза в квартал, а лучше ежемесячно.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Рассматривайте ситуацию в перспективе и, прежде чем двинуться вперед, анализируйте прошлое.</strong> Прежде чем приступать к новому плану, проанализируйте, как работал весь механизм до этого.</p>
            <p>В некоторых случаях возникают сложности с рассмотрением существующей ситуации в перспективе или с прогнозированием будущего. Иногда сотрудники забывают, какие причины привели к успеху или неудаче. Если вы предложите им рассказать, как вы оказались там, где сейчас находитесь, или расскажете об этом сами, вы подчеркнете важные моменты, что было сделано хорошо или, наоборот, плохо, к каким последствиям это привело, обратите внимание на картину в целом и масштабные цели, определите сотрудников, которые будут нести ответственность за выполнение конкретных целей и задач, а также поможете достичь согласия. Способность соединить между собой все эти аспекты на разных уровнях необходима, чтобы понять план действий, сформировать свое отношение к нему и в конце концов поверить в него.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>10.13. Передайте вопрос на рассмотрение руководству, если не способны справиться с ним сами</p>
            </title>
            <p><strong>И убедитесь, что ваши сотрудники следуют этому принципу.</strong> Если вы считаете, что не способны успешно справиться с ситуацией, сообщите своему руководителю, что необходимо назначить другое ответственное лицо. Руководитель, которому вы отдаете вопрос на рассмотрение, примет решение: выступить вашим наставником, взять вопрос под личный контроль, поручить его другому сотруднику или предпринять что-то еще.</p>
            <p>Очень важно, чтобы этот шаг считался не провалом, а обязанностью. Любой сотрудник, принимающий решения, рано или поздно сталкивается с ситуацией, когда он не уверен, справится ли. В этом случае важно, чтобы он сообщил своему руководителю о потенциальных рисках и они совместно решили, как поступить. Нет более серьезного провала, чем не передать компетентному человеку обязанности, с которыми сам не можешь справиться. Сотрудники должны проявлять инициативу и открыто говорить, когда не могут добиться нужного результата или уложиться в срок. Это необходимо и для того, чтобы понимать, что делать в конкретной ситуации, и чтобы сделать общие выводы о степени компетентности сотрудника.</p>
          </section>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>11. Выявляйте проблемы и не миритесь с ними</p>
          </title>
          <section>
            <title>
              <p>* * *</p>
            </title>
            <p>На пути к цели вы неизбежно столкнетесь с проблемами. Чтобы добиться успеха, вы должны определять их и не мириться с ними. Проблемы можно сравнить с углем, который машинист подбрасывает в топку паровоза, сжигая трудности: изобретая решения и воплощая их в жизнь, мы продвигаемся вперед. Каждая проблема, с которой вы сталкиваетесь, – это возможность улучшить механизм в целом. Самое важное, что могут сделать люди и что они не любят больше всего, – выявлять проблемы и бороться с ними.</p>
            <p>Большинству людей сложно выявлять проблемы: они предпочитают радоваться тому, что идет хорошо, и закрывать глаза на сложности. При таком подходе приоритеты сотрудников выстроены в обратном порядке, и это крайне вредно для компании. Стремление заслужить похвалу может обернуться замалчиванием проблем и препятствованием прогрессу. Радоваться стоит, когда вы нашли то, что не работает, потому что теперь вы можете исправить и улучшить ситуацию. Вы можете волноваться, думая о сложных проблемах и способах их решения, но гораздо сильнее вы должны волноваться, если вы не думаете о проблемах, то есть ничего не предпринимаете.</p>
            <p>Такое волнение по поводу того, что может пойти не так, весьма полезно. Оно стимулирует разработку систем и показателей для мониторинга результатов, которые производит механизм, и мотивирует хороших руководителей постоянно проверять результаты и искать потенциальные проблемы. Всегда сомневаться и все перепроверять дважды важно для контроля качества. Искореняя незначительные проблемы, вы не позволяете им перерасти во что-то серьезное. В качестве примера позвольте рассказать случай из нашей практики, когда мы изначально не смогли добиться хорошего результата, затем выявили проблему, поняли ее причину, определили, что нужно изменить, внедрили изменения и получили результат, которого ожидали.</p>
            <p>На первом этапе после создания компании я отвечал за все: я принимал и инвестиционные, и управленческие решения. Затем мне удалось сделать так, что организация начала поддерживать меня, и в конце концов компания стала успешно работать без меня. Bridgewater росла и развивалась, но стандарт, который я установил, оставался неизменным: анализ, который мы предоставляем клиентам, всегда должен быть такого качества, как если бы его делал я лично. Все просто: когда клиенты спрашивают, что «мы» думаем по какому-то вопросу, их не интересует, что считают отдельные люди, они хотят знать, что думаю я и наши топ-менеджеры, которые отвечают за инвестиционную деятельность. Чтобы этого добиться, специалисты департамента по работе с клиентами либо самостоятельно отвечают на вопросы, либо передают их сотрудникам с разными компетенциями в зависимости от задачи. Консультант, работающий с клиентами (это опытный специалист, выполняющий роль связующего звена между Bridgewater и заказчиками), должен понимать суть вопросов, чтобы решить, кому их адресовать, и должен проверить ответы прежде, чем отправить клиентам, чтобы убедиться в их качестве. Чтобы быть уверенным, что все происходит именно так, я разработал систему сдержек и противовесов: некоторые из наших лучших специалистов по инвестициям готовили аналитические справки для клиентов и контролировали качество работы коллег, оценивая ее, чтобы предоставить конкретные показатели, которые можно отслеживать для понимания, как развивается ситуация, и при необходимости вносить изменения.</p>
            <p>В 2011 году, когда я начал отходить от управления компанией, я передал полномочия по контролю за этим процессом другим. Несколько месяцев спустя специалисты департамента по работе с клиентами начали замечать проблемы. Все началось с одной аналитической справки: два старших инвестиционных консультанта обратили внимание, что она была передана клиенту, хотя содержала ошибки. Они были незначительными, но для меня это было важно. Я настоял, чтобы новая управленческая команда проверила другие аналитические справки, и выяснилось, что это был не единичный случай, а признак более серьезного и системного нарушения в механизме контроля качества. Плохо было то, что ответственные лица оказались неспособны выявить и диагностировать эти проблемы. А хуже всего, было не вполне ясно, нашлось бы у кого-нибудь время на анализ сложившейся ситуации, если бы не моя настойчивость, или нет.</p>
            <p>Причиной этой неспособности выявить проблему и не мириться с ней стали не безразличие или безответственность. Так случилось, потому что большинство сотрудников стремились выполнить задачу, а не оценивали, достигли ли они цели. Они стали больше напоминать штамповочные машины, а не искусных мастеров. А их руководители, которые должны были следить за качеством, «пробовать суп», были заняты другими делами.</p>
            <p>Это открытие стало неприятным сюрпризом для всех, так как оно свидетельствовало о том, что высокие стандарты качества, благодаря которым компания столь продолжительное время оставалась успешной, начали снижаться. Принять этот факт было больно, но необходимо. Признать наличие подобной проблемы – будь она следствием ошибки в механизме или недостатка способностей, ваших лично или сотрудников, – не стыдно. Признать слабость не то же самое, что смириться с ней. Наоборот, это первый шаг для ее преодоления. Негативные эмоции, которые при этом переживает человек, сродни неприятному чувству от расплывшихся собственных форм, которое мотивирует начать заниматься спортом. Как вы увидите дальше, стремление решить эту проблему ведет к важным инновациям и улучшениям.</p>
            <p>Следующие принципы помогут выявить проблемы и не мириться с ними.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>11.1. Если вы не переживаете, стоит забеспокоиться, а если переживаете, стоит прекратить</p>
            </title>
            <p>Волнение по поводу того, что что-то может пойти не так, поможет защититься от неудачи. А если вы не беспокоитесь об этом, вы окажетесь в уязвимом положении.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>11.2. Разработайте механизм для контроля качества выполняемой работы или занимайтесь этим лично</p>
            </title>
            <p>Обычно это делается с помощью правильных людей, которые будут проводить анализ, не станут мириться с низким качеством работы и способны к синтезу информации, – и правильных показателей.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Поручите сотрудникам выявить проблемы, дайте им время проанализировать ситуацию и обеспечьте все условия, чтобы они могли говорить о проблемах, не опасаясь наказания.</strong> Без этого вы не можете быть уверены, что вам будут сообщать обо всех проблемах, о которых вы должны знать.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Остерегайтесь синдрома «лягушки в кипятке».</strong> Если бросить лягушку в горячую воду, она немедленно выпрыгнет. Но если поместить ту же лягушку в воду комнатной температуры и постепенно нагревать воду до кипения, лягушка не будет пытаться выбраться и в итоге просто сварится. Я не знаю, насколько правдива эта байка в отношении лягушек, но нечто подобное я периодически наблюдаю у руководителей. Люди склонны постепенно привыкать к неприемлемым вещам, которые повергли бы их в шок, если бы они увидели их свежим взглядом.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Остерегайтесь «коллективного разума»: тот факт, что никто не говорит о проблеме, не означает, что ее нет.</strong> Предположим, вы видите что-то, что кажется вам неприемлемым. Тот факт, что остальные тоже это видят, но ничего не говорят, не означает, что это не проблема. Это ловушка, в которую легко попасть и которая дорого вам обойдется. Всякий раз, когда вы видите что-то, что вас не устраивает, указывайте на это ответственным лицам, которые должны что-то предпринять.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>d. Для выявления проблем сравните, как соотносятся результаты и цели.</strong> Сравните фактические результаты и ожидаемые, чтобы выявить расхождения. Если, согласно вашим ожиданиям, степень улучшений должна быть такой…</p>
            <empty-line/>
            <image l:href="#i_038.jpg"/>
            <empty-line/>
            <p>…а она выглядит так…</p>
            <empty-line/>
            <image l:href="#i_039.jpg"/>
            <empty-line/>
            <p>…вы будете знать, что вам нужно понять причину и разобраться с ней. В противном случае траектория останется прежней.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>e. «Пробуйте суп».</strong> Считайте, что вы шеф-повар и обязаны пробовать суп, прежде чем его вынесут клиентам. Не пересолен ли он и всего ли хватает? Руководители тоже должны этим заниматься и проверять каждый результат, за который несут ответственность, или же делегировать эту обязанность специальному сотруднику, так называемому дегустатору.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>f. Выявлением проблем должны заниматься как можно больше людей.</strong> Стимулируйте сотрудников сообщать вам о проблемах. Когда каждый чувствует ответственность за успех в конкретной области и не боится высказать свое мнение, вы будете узнавать о проблемах на том этапе, когда их еще можно легко исправить. Всегда будьте на одной волне с людьми, наиболее близкими к самым важным функциям механизма.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>g. «Выбейте пробку».</strong> Ваша обязанность – обеспечить сотрудникам возможности для открытой коммуникации. Не ждите, что они сами будут приходить к вам с регулярной и честной обратной связью, – прямо просите их об этом.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>h. Сотрудники, выполняющие конкретную работу, лучше всех знают, какие проблемы могут с ней возникнуть.</strong> По меньшей мере они обладают видением, которое вам следует понять, поэтому постарайтесь взглянуть на ситуацию их глазами.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>11.3. Указывайте на конкретные проблемы, не начинайте с обобщений</p>
            </title>
            <p>Например, не говорите: «Консультанты неэффективно взаимодействуют с аналитиками». Будьте конкретны: назовите, кто из консультантов плохо с этим справляется и почему. Начните с конкретной проблемы, а затем выведите закономерность.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Избегайте обезличенного «мы» и «они», так как это нивелирует персональную ответственность.</strong> Ничего не происходит само собой – это результат того, что конкретные люди сделали или не сделали конкретные шаги. Не следует обесценивать персональную ответственность. Вместо обезличенного обобщения или монаршего «мы» называйте конкретные имена и действия: «Гарри не справился с ситуацией». Кроме того, избегайте фраз «Нам следует…», «Мы должны…» и им подобных. Поскольку люди – самые важные «кирпичики», на которых держится компания, и они несут ответственность за то, как выполняется работа, ошибки тоже допускают вполне конкретные лица. Кто-то принял неверное решение или выбрал неправильный образ действий. Если обходить молчанием эти факты, это только затормозит общий прогресс.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>11.4. Не бойтесь браться за решение сложных проблем</p>
            </title>
            <p>Бывает, что люди мирятся с проблемами, потому что считают их слишком сложными для исправления. При этом решать трудную задачу легче, чем ее не решать, потому что, если этого не делать, это вызовет еще больший стресс, добавит работы, результаты будут постоянно плохими, в итоге все может закончиться увольнением. Так что не забывайте один из первых принципов менеджмента: проанализируйте обратную связь, которую получаете от работы механизма, и либо решите возникшие проблемы, либо поставьте в известность о них своего руководителя; если нужно, делайте это снова и снова. Нет более легкой альтернативы, чем выявлять проблемы и поручать их тем, кто эффективно справляется с решением.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Проблемы, для которых найдено эффективное решение, лучше, чем невыявленные.</strong> Хуже всего невыявленные проблемы. Немного лучше выявленные, для которых еще нет решения, хотя они негативно сказываются на корпоративном духе. Еще чуть лучше проблемы, для которых найдено эффективное решение. А лучше всего – уже решенные. Важно знать, к какой категории относится проблема. Показатели, которые вы применяете для отслеживания прогресса ваших решений, должны быть настолько ясными и интуитивно понятными, чтобы они были очевидным продолжением плана действий.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. При возникновении проблем придерживайтесь алгоритма: что, кто, когда.</strong> Выполните три шага: выявите проблему, решите, кому ее следует поручить и когда лучшее время для ее обсуждения. Иными словами: что, кто, когда. После этого действуйте.</p>
            <empty-line/>
            <image l:href="#i_040.jpg"/>
          </section>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>12. Выявляйте проблемы, чтобы добраться до их причин</p>
          </title>
          <section>
            <title>
              <p>* * *</p>
            </title>
            <p>При возникновении проблемы задача состоит в том, чтобы определить ее причины – конкретных людей или действия – и проанализировать, существует ли закономерность, по которой эти люди или действия вызывают проблему.</p>
            <p>Каковы наиболее распространенные причины неэффективного выявления проблем? По моим наблюдениям, самая частая ошибка в том, что люди считают проблемы единичными случаями вместо того, чтобы на основе этой ошибки проанализировать работу всего механизма и внести улучшения. Они пытаются решить проблему, но упускают из виду ее глубинные причины, а это верный путь к повторению. Постановка тщательного и точного диагноза хотя и займет больше времени, но окупится сторицей.</p>
            <p>Вторая наиболее частая ошибка в том, что люди обезличивают проблему: они не связывают ее с человеком, из-за которого она возникла, и не анализируют, какие его качества или действия к этому привели. В результате не происходит совершенствования человека или механизма.</p>
            <p>Третья ошибка – не связывать выводы поставленного диагноза с выводами предыдущих. Важно определить, представляет ли причина конкретной проблемы («Гарри проявил беспечность») часть общей закономерности («Гарри часто проявляет беспечность») или нет («Обычно Гарри не свойственно проявлять беспечность»).</p>
            <p>В случае с нашей командой аналитиков из службы по работе с клиентами я знал, что, пока не выясню причину проблемы, стандарты качества будут продолжать ухудшаться. Другие топ-менеджеры Bridgewater были со мной согласны. Поэтому я провел ряд встреч с командой, включая всех сотрудников на всех уровнях, чтобы понять, что пошло не так. Я начал со своей карты процесса, как все должно было идти в работе механизма, который я выстроил, и попросил новых руководителей описать, что, собственно, произошло. Плохой результат не просто <emphasis>происходит</emphasis>, он становится следствием того, что конкретные люди сделали или не сделали определенные шаги. Качественный диагноз всегда доходит до того уровня, на котором становится ясно, какие качества этих конкретных людей привели к плохим результатам. Это может вызвать дискомфорт, но, если сотрудник не подходит для выполнения определенной работы, он не должен ею заниматься во избежание повторения таких же ошибок. Конечно, идеальных людей не бывает, все совершают ошибки, поэтому важно учитывать предыдущий опыт и достижения этого сотрудника, а также его сильные и слабые стороны.</p>
            <p>В ходе проведенных встреч выяснилось следующее. Несколько новых линейных руководителей, которых топ-менеджеры взяли для управления аналитической работой клиентской службы, не обладали необходимыми навыками, аналитическими способностями или нужной степенью заинтересованности для обеспечения процесса контроля качества. Топ-менеджеры, в свою очередь, оказались слишком далеки от этой области и не проконтролировали, все ли идет хорошо. Это был первый шаг (так называемое «что») – реальность, с которой мы столкнулись, вызывавшая нашу проблему. Это было крайне неприятно, но именно это нам было необходимо знать, чтобы перейти к следующему шагу и подумать об изменениях, которые нам нужно было сделать.</p>
            <p>Следующие принципы помогут в эффективном выявлении проблем, начиная с общего обзора.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>12.1. Для эффективного выявления проблемы задайте три вопроса</p>
            </title>
            <p>
              <strong>1. Полученный результат хороший или плохой?</strong>
            </p>
            <p>
              <strong>2. Кто несет ответственность за результат?</strong>
            </p>
            <p>
              <strong>3. Если результат плохой, обусловлен ли он недостатком нужных навыков у ответственного лица или ошибками в плане действий?</strong>
            </p>
            <empty-line/>
            <p>Если постоянно держать в голове три этих вопроса, диагноз будет качественным. Получить ответы в большинстве случаев можно с помощью серии простых вопросов в формате «или – или», которые помогут синтезировать информацию на каждом этапе. Прежде чем перейти к следующему этапу, получите все необходимые ответы, таким образом вы постепенно придете к окончательному выводу.</p>
            <p>Не обязательно следовать именно такому формату или вопросам. В зависимости от вашей ситуации можно быстро пройтись по этим вопросам или задать другие, более подробные.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>Полученный результат хороший или плохой?</strong> Кто несет ответственность за результат? Если вы не смогли быстро прийти к согласию о качестве результата и конкретном ответственном лице, вероятно, у вас уже есть проблемы, потому что вы увязли в обсуждении мелких, незначительных деталей.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>Если результат плохой, обусловлен ли он недостатком нужных навыков у ответственного лица или ошибками в плане действий?</strong> Цель в том, чтобы исправить ситуацию. Чтобы это сделать, вам нужно проанализировать, как сработал механизм в этом конкретном случае, и начать с этой точки.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>Как должен был сработать механизм?</strong> Возможно, у вас есть карта процесса, кто и что должен был сделать, или же вы можете воспользоваться чужими ментальными картами. В любом случае нужно узнать, кто за какие задачи нес ответственность и что говорят принципы о том, как все должно было быть. Не усложняйте! На данном этапе стандартная ловушка – углубиться в детальное изучение процедуры, вместо того чтобы остаться на уровне механизма (то есть понять, кто за что отвечал). Вы должны быть способны изложить свою ментальную карту в нескольких предложениях, каждое в привязке к конкретному человеку. Если вы углубились в детали, скорее всего, вы сбились с пути. После того как вы определились с картой процесса, остается главный вопрос:</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>Сработал ли механизм так, как должен был?</strong> Да или нет.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>Если нет, что пошло не так? Что сломалось?</strong> Это и есть непосредственная причина, и вам не составит труда дойти до этого этапа, если у вас есть четкая карта процесса. Это также можно сделать с помощью вопросов, требующих ответа «да/нет», поскольку все, что вам нужно сделать, – это разобраться в основных составляющих вашей карты процесса и определить, кто из ответственных лиц не справился с задачей. Например, согласно вашей карте процесса, механизм должен состоять из двух шагов: Гарри должен либо выполнить задачу в срок, либо поставить руководителя в известность о том, с чем он не справился. Все, что вам требуется сделать, – отследить эти два шага: 1) он выполнил задачу в срок? Да или нет. Если нет, 2) он поставил руководителя в известность? Да или нет.</p>
            <p>Все должно быть предельно просто. К сожалению, разговор часто сводится к подробному описанию, что именно делал этот сотрудник, с обилием терминов и бюрократических оборотов. Помните: ваша задача – привести обсуждение к четкому и точному анализу ситуации.</p>
            <p>Кроме того, вы должны понять, с чем имеете дело: это случайная ошибка, которую в сложившихся обстоятельствах допустил компетентный сотрудник, или признак чего-то, что следует изучить подробнее. Не уделяйте слишком много внимания исключительным событиям или заурядным проблемам – никто не совершенен, – но вы должны быть уверены, что не упускаете системную проблему механизма. Определять такие вещи – ваша работа.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>Почему механизм не сработал, как должен был?</strong> Именно здесь вам необходимо проанализировать основную причину, чтобы определить, обусловлена она некомпетентностью ответственного лица или проблема заключалась в плане действий. Чтобы не увязнуть в деталях, сделайте следующее.</p>
            <empty-line/>
            <p>• Постарайтесь соотнести неудачу с «Пятью шагами». Какой из них был сделан неправильно? В итоге все сводится именно к этим пяти этапам. Однако, возможно, вам потребуется больше конкретики, тогда…</p>
            <p>• Постарайтесь соотнести неудачу с конкретными качествами или их набором. Задавайте вопросы, требующие ответов «да/нет»: результативным ли было управление ответственного лица? Выявил ли он проблемы? Исполнил ли он все эффективно?</p>
            <p>• Важно задать себе вопрос: если в следующий раз проблем с качеством <emphasis>Х</emphasis> не будет, повторится ли плохой результат? Это хороший способ проверить логическую связь между результатом и причиной. Подумайте об этом так: если бы механик заменил эту деталь в автомобиле, это решило бы проблему?</p>
            <p>• Если причина в неэффективном плане действий, не останавливайтесь на том, что вы это выяснили. Спросите, кто отвечал за разработку плана, и подумайте, способен ли этот человек сделать лучше.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>Причина была случайностью или закономерностью?</strong> (Да или нет.) Любая проблема может быть чистой случайностью, а может быть признаком закономерности, которая станет повторяться регулярно. Определите характер возникшей проблемы. Иными словами, если Гарри не справился с задачей по причине своей беспечности:</p>
            <empty-line/>
            <p>• Свойственна ли Гарри беспечность в целом?</p>
            <p>• Если да, требуется ли надежность на той должности, которую он занимает?</p>
            <p>• Вызвана ли неудача Гарри плохим обучением или отсутствием у него нужных качеств?</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>Как следует изменить людей/механизм?</strong> Убедитесь, что решение проблемы найдено. Определите шаги, которые необходимо предпринять в долгосрочной перспективе, и ответственных сотрудников. В частности…</p>
            <empty-line/>
            <p>• Есть ли обязанности, которые следует прояснить или поручить кому-то?</p>
            <p>• Есть ли механизмы, работа которых должна быть пересмотрена?</p>
            <p>• Есть ли сотрудники, чье соответствие занимаемым позициям следует пересмотреть?</p>
            <empty-line/>
            <p>Например, если вы выяснили, что 1) это закономерность, 2) ответственное лицо не соответствует занимаемой позиции и 3) это вызвано отсутствием нужных качеств (а не плохим обучением), тогда, вероятно, вы нашли ответ на самый важный вопрос: сотрудник не соответствует занимаемой позиции и должен ее освободить.</p>
            <p>Следующие принципы помогут вам в дальнейшем анализе.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Задайтесь вопросом: «Кто и что именно должен делать иначе?»</strong> Я часто слышу, как люди жалуются на конкретный результат, не пытаясь при этом понять механизм, который к этому привел. Во многих случаях эти жалобы исходят от людей, которые видят плюсы какого-то решения, но не замечают минусы и не знают, как их при принятии решения проанализировало ответственное лицо. Поскольку любой результат зависит от людей и плана действий, спросите себя: «Кто и что именно должен делать иначе?» Это позволит вам понять, что вам действительно нужно изменить, чтобы получить другой результат в будущем (а не просто жаловаться на него).</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Определите, на каком из «Пяти шагов» произошла неудача.</strong> Если сотрудник постоянно не справляется с работой, это происходит либо из-за недостатка обучения, либо в силу отсутствия способностей. Что это в вашем случае? На каком из «Пяти шагов» его постигла неудача? На разных этапах требуются разные способности, и, если вы можете определить, какие способности у сотрудника отсутствуют, это поможет вам выявить проблему.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Определите принципы, которые были нарушены.</strong> Определите, какие принципы применимы к конкретному случаю, проанализируйте их, подумайте, могли ли они быть полезными. Подумайте, какие принципы эффективнее всего помогут справиться с подобными ситуациями. Это поспособствует не только решению конкретной проблемы, но и других ей подобных.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>d. Избегайте критики задним числом.</strong> Оценивайте достоинства принятого решения, основываясь не на том, что вы знаете сейчас, а только на том, что вы могли знать в момент его принятия. У каждого решения есть свои плюсы и минусы, невозможно оценивать выбор в ретроспективе, безотносительно соответствующего контекста. Спросите себя: «Что в этой ситуации должен был знать компетентный специалист и как он должен был поступить?» Кроме того, следует хорошо знать того, кто принимал решение (как он мыслит, что он за человек, извлек ли он урок из этой ситуации или нет и так далее).</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>e. Не следует смешивать обстоятельства и подход к ним.</strong> Они могут быть хорошими, а образ действий в этих обстоятельствах плохим, или наоборот. Эти категории не следует смешивать, хотя такое часто происходит, особенно в компаниях, которые делают что-то новое и быстро развиваются, но еще не отладили все свои механизмы.</p>
            <p>Я всегда описывал Bridgewater как «ужасную и потрясающую одновременно». На протяжении почти сорока лет мы неизменно добивались высококлассных результатов, решая при этом множество проблем. Можно посмотреть на сложные обстоятельства, решить, что все ужасно, и впасть в ступор. Но гораздо сложнее посмотреть на долгосрочный успех, который стал итогом работы в столь сложных обстоятельствах, и понять, насколько важны трудности для процесса развития инноваций.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>f. Выявление того, что кто-то не знает, что делать, не означает, что вы знаете, что делать.</strong> Одно дело указать на проблему, и совсем другое – поставить качественный диагноз и предложить решение. Как я уже говорил, лакмусовая бумажка для определения человека, эффективно решающего проблемы: 1) он способен логично описать, как справиться с проблемой; 2) он имеет успешный практический опыт решения похожих проблем.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>g. Помните, что глубинная причина – это не действие, а характеристика.</strong> Глубинная причина кроется в характеристиках, а не в действиях, поэтому задавайте вопрос «почему?», пока не дойдете до сути. Большинство вещей случаются или не случаются, потому что кто-то решил сделать или не сделать их определенным образом. Так что большинство глубинных причин относятся к конкретным людям с их моделями поведения. Конечно, даже надежный и ответственный человек не застрахован от случайных ошибок, в этом случае его можно простить. Однако когда какая-то проблема возникает у определенного сотрудника постоянно, следует задуматься о причине – и диагностировать проблему нужно столь же точно, как вы диагностировали бы поломку в оборудовании. Процесс анализа глубинной причины может быть следующим:</p>
            <cite>
              <p>
                <emphasis>Проблема возникла из-за плохого программирования.</emphasis>
              </p>
              <empty-line/>
              <p>
                <emphasis>Почему программирование было плохим?</emphasis>
              </p>
              <p>
                <emphasis>Потому что Гарри написал плохую программу.</emphasis>
              </p>
              <empty-line/>
              <p>
                <emphasis>Почему Гарри написал плохую программу?</emphasis>
              </p>
              <p>
                <emphasis>Потому что он был недостаточно обучен и торопился.</emphasis>
              </p>
              <empty-line/>
              <p>
                <emphasis>Почему он был недостаточно обучен?</emphasis>
              </p>
              <p>
                <emphasis>Его руководитель знал, что он недостаточно обучен, и все равно поручил ему эту работу, или он не знал?</emphasis>
              </p>
            </cite>
            <p>Обратите внимание, что вопросы касаются личных качеств сотрудника. Анализ не прекращается на этапе: «Потому что Гарри написал плохую программу». Копайте глубже, чтобы понять, какие качества сотрудника и/или ошибки в плане действий привели к неудаче. Анализ дается непросто обеим сторонам: часто сотрудники пытаются оправдаться и спрятаться за множеством деталей, даже не имеющих отношения к делу.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>h. Чтобы понять, заключается проблема в возможностях или способностях, представьте, как сотрудник выполнил бы задачу, имея в своем распоряжении любые возможности.</strong> Вспомните, как сотрудник справлялся с подобными задачами, когда не был ограничен в ресурсах. Если у него возникали похожие проблемы, то, скорее всего, дело в его способностях.</p>
            <empty-line/>
            <p>
              <strong>i. Руководитель, как правило, не достигает цели по одной из пяти причин (или по нескольким сразу).</strong>
            </p>
            <empty-line/>
            <p><strong>1.</strong> Он слишком далек от процесса.</p>
            <p><strong>2.</strong> Он не в состоянии определить плохое качество.</p>
            <p><strong>3.</strong> Он не способен объективно оценить, насколько плохи дела, потому что привык.</p>
            <p><strong>4.</strong> Он настолько гордится своей работой (или у него настолько большое эго), что он не может признать, что не способен решить свои проблемы.</p>
            <p><strong>5.</strong> Он боится негативных последствий признания неудачи.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>12.2. Постоянно анализируйте ситуацию</p>
            </title>
            <p>Если не анализировать серьезные отрицательные результаты, вы не сможете понять, симптомы каких проблем они представляют или как меняются со временем, например ухудшается или улучшается ситуация?</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>12.3. Помните, что анализ должен вести к результатам</p>
            </title>
            <p>В противном случае он не имеет смысла. Как минимум диагноз должен быть представлен в форме теории глубинных причин и вносить ясность, какую информацию нужно собрать, чтобы узнать больше. В лучшем случае он должен непосредственно вести к плану или образу действий для решения проблем.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Если те же самые сотрудники делают то же самое, результат тоже будет тем же самым.</strong> Эйнштейну приписывают фразу о том, что люди, повторяющие те же действия в тех же обстоятельствах и ожидающие другого результата, просто безумцы. Не попадитесь в эту ловушку, потому что выбраться из нее непросто.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>12.4. Используйте метод углубленной детализации, чтобы достичь понимания соотношения 80/20 в отделе, где возникли проблемы</p>
            </title>
            <p>Метод углубленной детализации позволяет сотрудникам департамента или отдела понять причины наиболее серьезных проблем, чтобы разработать план действий для улучшения ситуации. Это не анализ, а одна из форм широкого и глубинного исследования. Цель не в том, чтобы найти причины всех проблем, а в том, чтобы выявить 20 % (или около того) причин, вызывающих 80 % неудовлетворительных результатов. Процесс идет в два этапа, за которыми следует разработка плана действий и его реализация. При эффективном подходе можно уложиться примерно за четыре часа. Важно, чтобы каждый этап проводился отдельно и независимо во избежание распыления усилий. Позвольте мне подробнее описать каждый из этапов этого процесса и дать рекомендации и примеры.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>Этап 1. Составьте список проблем</strong>. Краткий перечень всех основных проблем. Будьте предельно конкретны, так как это единственный способ эффективного поиска решений. Не обобщайте и не используйте обезличенное «мы» или «они». Называйте имена сотрудников, у которых возникли проблемы.</p>
            <empty-line/>
            <p>• Пригласите к участию всех заинтересованных сотрудников: вы узнаете их мнение, а они почувствуют ответственность за решение.</p>
            <p>• Не концентрируйтесь на исключительных событиях или тривиальных проблемах, никто не совершенен, но убедитесь, что вы не упустили симптомы системных проблем механизма.</p>
            <p>• Не пытайтесь искать решения. На этом этапе ваша задача – составить список проблем.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>Этап 2. Определите глубинные причины</strong>. Для каждой проблемы определите глубинную причину. Большинство неурядиц случаются по двум причинам: 1) неясно, кто был ответственным; 2) ответственный не справился со своими обязанностями.</p>
            <p>Следует различать непосредственные и глубинные причины. Непосредственная причина – это действие, спровоцировавшее возникновение проблемы. Когда вы начинаете описывать, что стоит за этим действием, вы приближаетесь к глубинной причине.</p>
            <p>Чтобы дойти до нее, продолжайте задавать вопрос «почему?». Например:</p>
            <cite>
              <p>
                <emphasis>Проблема.</emphasis>
              </p>
              <p>
                <emphasis>Команда постоянно работает сверхурочно и находится на грани выгорания.</emphasis>
              </p>
              <empty-line/>
              <p>
                <emphasis>Почему?</emphasis>
              </p>
              <p>
                <emphasis>Потому что у нас недостаточно ресурсов, чтобы выполнить требования, возложенные на команду.</emphasis>
              </p>
              <empty-line/>
              <p>
                <emphasis>Почему?</emphasis>
              </p>
              <p>
                <emphasis>Потому что на нас возложили дополнительные обязанности, но не дали дополнительных сотрудников.</emphasis>
              </p>
              <empty-line/>
              <p>
                <emphasis>Почему?</emphasis>
              </p>
              <p>
                <emphasis>Потому что руководитель не смог адекватно оценить объем работы, прежде чем взять эти обязательства.</emphasis>
              </p>
              <empty-line/>
              <p>
                <emphasis>Почему?</emphasis>
              </p>
              <p>
                <emphasis>Потому что руководитель плохо прогнозирует потенциальные проблемы и разрабатывает планы. [Глубинная причина.]</emphasis>
              </p>
            </cite>
            <p>При углубленной детализации пригласите к участию всех заинтересованных сотрудников. Во-первых, вы сможете узнать их мнения и идеи, а во-вторых, участвуя в разработке плана действий, они будут нести персональную ответственность за результат. В то же время не забывайте, что люди склонны больше к защите, чем к самокритике. Ваша задача как руководителя – увидеть объективную картину и добиться высокого качества, а не осчастливить всех сотрудников. Например, правильный образ действий может заключаться в том, чтобы уволить кого-то и найти на их места более эффективных специалистов или перевести их на другие позиции. Задача всех участвующих – найти наилучшие ответы, а не те, которые устроят большинство присутствующих.</p>
            <p>Может оказаться, что у нескольких проблем, выявленных во время первого этапа, одна глубинная причина. Поскольку углубленную детализацию вы делаете оперативно, анализ глубинных причин можно считать только предварительным, главным образом он выделяет то, на что следует обратить внимание.</p>
            <p>После завершения этапа 2 сделайте паузу, чтобы все обдумать, а затем приступайте к разработке плана.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>Этап 3. Разработайте план действий</strong>. План действий должен касаться глубинных причин. Его можно сравнить со сценарием фильма, где вы визуализируете, кто и что должен делать на протяжении определенного периода для достижения целей. План должен учитывать множество возможностей, издержки и риски и оценивать вероятность достижения цели. План должен содержать конкретные задачи, желаемые результаты, имена ответственных лиц, критерии мониторинга прогресса и временные рамки. Привлеките ключевых сотрудников к детальному обсуждению. С планом могут быть согласны не все, но ответственные лица и другие ключевые сотрудники должны быть едины во мнении.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>Этап 4. Реализуйте план</strong>. Начните реализацию согласованного плана и отслеживайте прогресс. Не реже раза в месяц сообщайте о фактических результатах по сравнению с запланированными и проговаривайте ожидания на предстоящий период. Сотрудники должны нести публичную ответственность за успешное и своевременное достижение результатов. По мере необходимости корректируйте план, чтобы он отражал реальность.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>12.5. Качественный диагноз – основа прогресса и хороших отношений</p>
            </title>
            <p>Если вы и ваши сотрудники проявите непредубежденность и проведете качественное обсуждение, вы не только найдете более эффективные решения, но и узнаете друг друга лучше. Это возможность для вас оценить своих сотрудников и помочь им расти и развиваться, и наоборот.</p>
          </section>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>13. Усовершенствуйте механизм, чтобы обойти проблемы</p>
          </title>
          <section>
            <title>
              <p>* * *</p>
            </title>
            <p>После успешной диагностики проблем, стоящих на пути к достижению целей, необходимо найти способы их преодоления. План действий должен основываться на глубоком и точном их понимании (именно поэтому качественный диагноз настолько важен). Для меня это практически бессознательный процесс изучения проблемы и использования боли, которую она мне доставляет, для стимулирования нестандартного мышления.</p>
            <p>Именно так это было и для команды, отвечающей за аналитику для клиентской службы, особенно для Дэвида Маккормика, одного из CEO Bridgewater, на тот момент руководившего департаментом по работе с клиентами. После проведения анализа он быстро перешел к разработке изменений и их внедрению. Он уволил сотрудников, допустивших снижение качества, и тщательно проанализировал, какие изменения необходимо внести, чтобы нужные места заняли хорошие специалисты. Выбирая новых людей в качестве ответственных лиц за аналитику для клиентской службы, Дэвид поручил эти обязанности одному из наших ведущих инвестиционных аналитиков, который всегда придерживался самых высоких стандартов качества (и открыто говорил обо всех случаях, когда видел их снижение), и поставил ему в пару одного из наших самых опытных управленцев, который знал, как правильно выстроить все рабочие процессы, и мог проконтролировать, чтобы все шло согласно плану.</p>
            <p>Однако этим дело не ограничилось. При разработке плана действий важно не торопиться, все обдумать и убедиться, что вы рассматриваете проблемы с более высокого уровня. Дэвид понимал, что было бы ошибкой сконцентрироваться только на этой части департамента: точно такое же снижение качества могло коснуться и других подразделений. Ему требовалось нестандартное решение, чтобы весь департамент стабильно следовал самым высоким стандартам. В результате ему пришла в голову идея раз в полгода проводить «День качества» – встречу, на которой сотрудники департамента оценивали бы тестовые презентации и аналитические справки друг друга и комментировали, что получилось хорошо, а что не очень. Что важно, эти встречи дали возможность взглянуть на рабочий процесс со стороны и оценить, были ли способы обеспечить качество результатов настолько эффективными, как ожидалось, благодаря приглашению к участию жестких независимых аналитиков, которые высказывали собственные замечания и помогали улучшать процесс.</p>
            <p>Конечно, планы Дэвида по изменению работы в департаменте включали множество других аспектов. Важно, что все эти планы строились благодаря визуализации более высокого уровня. Только при наличии такого общего представления можно переходить к деталям. Они и станут вашими задачами, их предпочтительно зафиксировать письменно, чтобы не забыть.</p>
            <p>Конечно, оптимальный план действий получается благодаря глубокому пониманию актуальных проблем. При этом, когда вы только начинаете, зачастую план приходится разрабатывать с учетом прогнозируемых проблем, а не фактических. Именно поэтому так полезно иметь инструменты, помогающие системно отслеживать возникающие проблемы (приложение Issue Log) и понять, что думают сотрудники (приложение Dot Collector). Вместо того чтобы строить догадки, что может пойти не так, можно проанализировать доступные данные относительно поведения своего и других и приступить к разработке плана процесса, вооружившись этим пониманием, а не начиная с пустого места.</p>
            <p>Самые талантливые руководители из тех, кого я знаю, – это люди, способные визуализировать процесс во времени и управлять и небольшой командой, и крупной компанией, точно прогнозируя, какие результаты они смогут принести. Они отлично систематизируют информацию и разрабатывают процессы. Таким образом, главный принцип этой главы: разработайте и систематизируйте механизм. Для этого важны нестандартность мышления и твердость характера, так как для самых серьезных проблем часто требуются оригинальные решения и готовность делать сложный выбор (особенно когда вопрос касается сотрудников и распределения обязанностей).</p>
            <p>Следующие принципы посвящены эффективной разработке процесса.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>13.1. Создайте механизм</p>
            </title>
            <p>Стоит сосредоточиться на одной конкретной задаче или ситуации, и вы увязнете в решении проблем по одной. Вместо этого проанализируйте, что вы делаете и почему, экстраполируйте соответствующие принципы, подходящие к данной ситуации, систематизируйте этот процесс и создайте механизм. Обычно на создание механизма тратится в два раза больше времени, чем на решение конкретной задачи, но в долгосрочной перспективе польза будет гораздо больше благодаря сочетанию обучения и эффективности в будущем.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>13.2. Систематизируйте принципы и их применение</p>
            </title>
            <p>Если у вас есть хорошие принципы на основе ваших ценностей, которыми вы руководствуетесь при принятии ежедневных решений, но нет системы, которая обеспечивает регулярность применения этих правил, то они почти бесполезны. Самые важные принципы должны войти у вас в привычку. Инструменты, применяющиеся в Bridgewater, и корпоративная культура нашей компании направлены именно на это.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Создайте механизм принятия решений, проанализировав критерии, которые вы применяете при этом.</strong> Каждый раз, когда я принимаю инвестиционное решение, я наблюдаю, как это делаю, и анализирую, какими критериями руководствуюсь. Я задаю себе вопрос, как бы я действовал в похожей ситуации, и записываю принципы. Затем я превращаю их в алгоритмы. Сейчас я делаю то же самое для менеджерских решений, и я развил в себе привычку делать это всегда.</p>
            <p>Алгоритмы – это принципы в действии, применяемые постоянно. Я убежден, что систематизированный процесс принятия решений на основе данных способен значительно повысить качество менеджмента. Руководители обрабатывают случайную информацию, используя неадекватные критерии, а еще они подвержены эмоциям. Все это ведет к принятию неэффективных решений. Представьте, если бы существовал механизм, который обрабатывал бы качественные данные на основе качественных принципов/критериев принятия решений. Как система GPS в автомобиле, он был бы чрезвычайно полезен независимо от того, следовали бы вы всем его рекомендациям или нет. Я убежден, что подобные инструменты обязательно появятся в будущем, и, когда я пишу эти строки, остается совсем немного времени до того момента, как я представлю онлайн-прототип.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>13.3. Качественный план действий должен быть похож на сценарий фильма</p>
            </title>
            <p>Чем нагляднее вам удастся визуализировать, как будет развиваться сценарий, который вы создаете, тем выше вероятность, что все пойдет по плану. Визуализируйте, кто, что и когда будет делать и какой результат получится. Это ваша ментальная карта механизма. Учитывайте, что не всем визуализация дается легко. Объективно оцените возможности собственные и других людей, чтобы в разработке планов действий были заняты самые способные сотрудники.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Изучите контекст, чтобы лучше понимать, решение какой проблемы вы разрабатываете.</strong> В буквальном или переносном смысле (через изучение отчетов, описания должностных инструкций и так далее) временно встройтесь в рабочий процесс в той области, которая вас интересует, чтобы получить объективное представление, с чем вы имеете дело. При разработке плана действий вы сможете применить полученные знания и соответствующим образом пересмотреть механизм.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Визуализируйте альтернативные механизмы и их результаты, а затем сделайте выбор.</strong> Хороший аналитик способен визуализировать механизмы и результаты, которые они производят, в разных итерациях. Сперва представьте, как Гарри, Ларри и Салли могут действовать с разными инструментами и системой стимулов и штрафов, затем замените эту команду на Гарри и Джорджа и так далее, прогнозируя, как в рамках каждого сценария будет складываться ситуация с продуктами, сотрудниками и финансами каждый месяц (или каждый квартал). После этого сделайте выбор.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Учитывайте последствия второго и третьего порядка, а не только непосредственный результат.</strong> Прямой результат, который вы получаете, может быть благоприятным, при этом последствия второго и третьего порядка – противоположными. Таким образом, если сосредоточиться исключительно на непосредственном результате, как склонны поступать большинство людей, это может привести к принятию неэффективных решений. Например, если бы вы спросили меня, хочу ли я, чтобы никогда не было дождливых дней, вероятно, я ответил бы, что да, хочу, если бы не подумал о последствиях второго и третьего порядка.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>d. Регулярно проводите совещания, чтобы помочь сотрудникам действовать слаженно, как швейцарские часы.</strong> Регулярные совещания повышают общую эффективность рабочего процесса: они позволяют убедиться, что важные взаимодействия и задачи не были упущены из виду, исключают необходимость малоэффективной координации, повышают качество работы (так как повторение ведет к улучшению). Полезно иметь стандартную повестку дня с одинаковыми вопросами для получения обратной связи на каждую встречу (например, насколько эффективно прошло совещание), а также нестандартные повестки дня, включающие вопросы, которые возникают не так часто (например, квартальный анализ бюджета).</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>e. Хороший механизм учитывает тот факт, что люди несовершенны.</strong> Разрабатывайте план действий так, чтобы получать положительные результаты, даже когда люди совершают ошибки.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>13.4. Разработка системы – это последовательный процесс. Между плохим «сегодня» и прекрасным «завтра» есть переходный период</p>
            </title>
            <p>Переходный период – это время, когда вы пробуете разные процессы и людей, смотрите, что работает, а что нет, учитесь на ошибках и постепенно приближаетесь к идеальной системе. Даже если у вас есть четкая картина будущей системы, вы неизбежно совершите какие-то ошибки и узнаете что-то новое, пока не достигнете состояния прекрасного «завтра».</p>
            <p>Люди часто жалуются на этот процесс последовательных изменений, потому что, как ни парадоксально, они более счастливы, когда у них нет ничего, чем когда они обладают чем-то несовершенным, хотя логичнее было бы радоваться даже несовершенной вещи. Подобный образ мышления нерационален, не позволяйте ему сбить себя с пути.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Признайте эффект «очищающего шторма».</strong> В природе очищающим штормом называют серьезное событие, которое происходит относительно редко и уничтожает последствия избыточного роста, которые накапливаются в течение периода спокойствия. Такие события помогают поддерживать здоровую экосистему леса: без них в лесу было бы гораздо больше слабых и больных деревьев, и это препятствовало бы развитию всей экосистемы. То же самое верно в отношении компаний. Плохие времена, когда компания стремится сохранить только самых важных и эффективных сотрудников, неизбежны и тоже приносят пользу, хотя, когда такое происходит, это кажется ужасным.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>13.5. Выстраивайте компанию вокруг целей, а не задач</p>
            </title>
            <p>Если у каждого департамента будет четкое понимание целей и того, какие средства требуются для их достижения, это упростит распределение ресурсов внутри компании и сократит число ситуаций, когда у сотрудников меняются функциональные обязанности. Вот пример, как это работает: в Bridgewater есть департамент маркетинга (цель – продвижение наших услуг) и департамент по работе с клиентами (цель – обслуживание клиентов), хотя они занимаются похожими вещами и можно было бы найти преимущества, если бы это был один департамент. Тем не менее продвижение услуг и обслуживание клиентов – это две разные цели. Если бы у нас был единый департамент, его руководитель, специалисты по продажам, консультанты клиентов, аналитики и другие сотрудники получали бы противоречивую обратную связь. На вопрос, почему клиентам уделяется недостаточно внимания, ответ был бы: «Мы занимаемся увеличением продаж». А если бы встал вопрос, почему у нас такие низкие продажи, ответ был бы: «Мы тратим все время на работу с клиентами».</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Выстраивайте компанию с головы.</strong> Компания, в отличие от здания, строится сверху. Ее фундамент – верхушка. Так что сначала нанимайте руководителей, а затем подчиненных. Руководители могут помочь разработать механизм и выбрать подходящих сотрудников. Люди, стоящие во главе департаментов, должны быть способны мыслить стратегически, а также управлять оперативной повседневной деятельностью. Если они не прогнозируют потенциальное развитие ситуации, то посадят корабль на мель.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Каждый сотрудник должен находиться под контролем компетентного руководителя, придерживающегося высоких стандартов качества.</strong> Без постоянного наблюдения велика вероятность неадекватного контроля качества, неадекватного обучения, неадекватной оценки хорошо выполненной работы. Доверяйте сотрудникам работу, но обязательно проверяйте.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Руководители на вершине каждой управленческой пирамиды должны обладать нужными навыками для управления своими прямыми подчиненными и понимать их работу.</strong> Несколько лет назад у кого-то в Bridgewater возникло предложение, чтобы наша группа материально-технического обеспечения (люди, отвечающие за работоспособность технических систем здания и прилегающей территории, за обеспечение питания, за доставку канцелярских принадлежностей и расходных материалов и так далее) перешла в подчинение к директору по информационным технологиям, так как две области (компьютеры – тоже техническое обеспечение, поскольку они потребляют электричество и так далее) имеют точки пересечения. Однако, если бы сотрудники, отвечающие за хозяйственное обслуживание здания и за обеспечение питания, отчитывались директору по информационным технологиям, это было бы так же неправильно, как если бы специалисты по информационным технологиям отчитывались руководителю, отвечающему за материально-техническое обеспечение. Несмотря на общее в названии, функции этих подразделений сильно отличаются, как и наборы навыков, необходимые для их исполнения. В другой раз мы обсуждали, не следует ли объединить специалистов, работающих с клиентскими соглашениями и составляющих соглашения для контрагентов. Однако мы поняли, что это было бы ошибкой, поскольку навыки, которые требуются, чтобы достичь согласия с клиентами, в значительной степени отличаются от тех, что необходимы для достижения согласия с контрагентами. Было бы неправильно объединить два этих департамента только на основании общего слова «соглашения», потому что специалистам этих департаментов требуются разные знания и навыки.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>d. При создании компании помните, что путь к успеху – это «Пять шагов» и что разные люди обладают качествами, полезными на разных этапах.</strong> Для выполнения задач на каждом этапе назначайте людей, у которых от природы развиты нужные для этого качества.</p>
            <p>Например, визионер, способный увидеть всю картину целиком, должен отвечать за постановку целей. «Дегустатору» следует поручить работу по выявлению проблем. Аналитик с логическим мышлением, который не против изучать людей и их поведение, должен проводить диагностику. Творец с нестандартным мышлением должен заниматься планом по созданию улучшений, а надежный исполнитель должен реализовывать этот план. Конечно, некоторые люди способны эффективно выполнять сразу несколько из этих функций, обычно две или три. Однако никто не может делать одинаково хорошо абсолютно все. В команде должны быть люди, в совокупности обладающие всеми этими качествами, и они должны знать, кто за какой этап несет ответственность.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>e. Не компания должна соответствовать сотрудникам, а сотрудники компании.</strong> Часто руководители воспринимают сотрудников, работающих в компании, как данность и стараются, чтобы организация была эффективной с этими людьми. Это ошибочный подход. Все должно быть наоборот: руководитель должен визуализировать лучшую компанию, а затем убедиться, что для нее выбраны лучшие сотрудники. Должности нужно создавать на основании работы, которая должна быть выполнена, а не на основании того, чем хотят заниматься люди или кто из них доступен. Всегда можно найти более подходящего кандидата на конкретную позицию за пределами компании. Сначала пропишите оптимальный рабочий процесс, затем составьте организационную структуру, визуализируйте, как взаимодействуют между собой ее части, наконец, определите, какие качества требуются сотрудникам на каждой позиции. Только после этого вам следует выбирать людей, которые их займут.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>f. Помните о масштабе.</strong> Цели должны соответствовать ресурсам, которые вы можете выделить на их достижение. Например, компания может быть слишком маленькой, чтобы содержать и специалистов по продажам, и аналитическую группу. Bridgewater успешно развилась из одноклеточной организации, в которой все сотрудники были вовлечены во все процессы, в многоклеточную, потому что по мере роста компании мы сохранили нашу способность эффективно фокусироваться.</p>
            <p>Нет ничего плохого во временных процессах разделения обязанностей или ротации сотрудников, поскольку это не то же самое, что слияние обязанностей. С другой стороны, эффективность компании снижается с увеличением числа сотрудников и/или усложнением организационной структуры. Так что придерживайтесь правила: чем проще, тем лучше. Чем крупнее компания, тем более актуальными становятся вопросы управления с помощью информационных технологий и коммуникации между департаментами.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>g. Департаменты и отделы должны быть организованы в структуру с учетом «силы притяжения».</strong> Одни группы естественным образом притягиваются к другим. Это может быть обусловлено общими целями, способностями и навыками, совместным рабочим процессом, физическим расположением и так далее. Выстраивание организационной структуры без учета этой «силы притяжения», вероятно, снизит эффективность компании в целом.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>h. Департаменты должны быть максимально самодостаточными, чтобы контролировать ресурсы, необходимые им для достижения целей.</strong> Мы делаем это, потому что не хотим поддерживать бюрократию, в результате которой департаменты вынуждены официально требовать предоставления им ресурсов из общего фонда у людей, которые не знают особенностей работы.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>i. Соотношение числа высшего руководства и линейных руководителей, а также линейных руководителей и их прямых подчиненных должно быть таким, чтобы обеспечивать качественную коммуникацию и взаимное понимание.</strong> Как правило, это соотношение не должно превышать 1:10, а лучше стремиться к 1:5. Конечно, оптимальное соотношение будет меняться в зависимости от того, сколько прямых подчиненных у сотрудников, которые подотчетны непосредственно вам, от сложности работы и способности руководителя управлять одновременно несколькими людьми или проектами. Число уровней от вершины организационной структуры до ее основания и соотношение числа руководителей и их прямых подчиненных ограничивает размер эффективной компании.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>j. Формируйте кадровый резерв.</strong> Сейчас я сожалею, что раньше не уделил этому вопросу больше внимания. Чтобы компания продолжала стабильно и эффективно работать, нужно создать механизм с вечным двигателем, который сможет работать и без вас. Этот механизм включает не только процесс вашего отхода от дел, но и подбор и обучение руководителей новой волны и управление ими и, что самое важное, сохранение корпоративной культуры компании и ее ценностей.</p>
            <p>Лучший подход, который я видел, был у таких компаний, как GE и 3G, и у политбюро Китайской коммунистической партии. Они выстроили структуру кадрового резерва в форме пирамиды, в которой следующее поколение лидеров имело возможность наблюдать за образом мышления и процессом принятия решений действующих руководителей, так что они могли учиться, а их в это время могли проверять и оценивать.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>k. Не думайте только о работе – думайте, как будет выполняться ваша работа, когда вас не будет.</strong> Я уже упоминал о риске, связанном с работой ключевых сотрудников, особенно это касается руководителей с самыми широкими областями ответственности, в частности главы компании. Если это вы, тогда вам следует назначить преемников и в течение какого-то времени позволить им выполнять ваши обязанности, чтобы проверить их готовность и при необходимости корректировать их действия. Эти результаты должны быть задокументированы в форме инструкций, к которым соответствующие сотрудники могут обратиться, если вы вдруг неожиданно попадете под автобус. Если это сделают все ключевые сотрудники компании, у вас будет сильный «запасной состав» или, по крайней мере, четкое понимание рисков и план, как справиться с возможными проблемами. Помните, что руководитель-ниндзя – это тот, кто может просто сидеть и наслаждаться красотой процесса со стороны, то есть «дирижер». Если вы будете всегда стремиться нанимать на работу людей, которые не хуже или даже лучше вас способны справиться с вашей работой, вы, во-первых, сможете освободиться и заняться чем-то другим, а во-вторых, у вас будет кадровый резерв.</p>
            <p>Кроме прочего, визуализация процесса собственного отхода от дел может стать продуктивным опытом. Помимо подведения итогов и выделения эффективных и неэффективных сотрудников, вы начнете думать, как назначить лучших сотрудников на должности, которые еще даже не существуют. Осознавая, что вам придется проверять их, позволив выполнять ваши обязанности и не вмешиваясь в процесс, вы получите мотивацию хорошо обучить их до этой проверки. И, конечно, испытания в особо жестких условиях помогут вам научиться и адаптироваться, а это приведет к улучшению результатов.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>l. Два сотрудника лучше двойной проверки, чтобы задачи, критически важные для миссии, были выполнены правильно.</strong> Количество выявленных ошибок, как правило, гораздо выше в условиях двойной проверки, чем когда двум разным сотрудникам поручается выполнение одной задачи, чтобы они предложили два независимых решения. Это не только обеспечивает лучший результат, но и позволяет увидеть разницу в образе действий и уровне способностей сотрудников. Я использую данный подход в особенно ответственных областях, например в финансах, где на кону очень высокие ставки.</p>
            <p>А поскольку качество проверки зависит исключительно от степени компетентности проверяющего, помните, что сделать это сможет только человек, доказавший свою эффективность в описанном выше подходе. Если сотрудник, проводящий проверку, не способен сам выполнить эту работу, как он сумеет ее оценить?</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>m. Пользуйтесь услугами консультантов с умом, остерегайтесь зависимости.</strong> Иногда лучшее, что можно сделать, – это нанять внешнего консультанта. Таким образом вы получите именно тот объем специализированных знаний и навыков, которые необходимы для решения проблемы. Если есть возможность привлечь внешних специалистов, можно не беспокоиться об управлении ими, и это большой плюс. Если позиция предполагает частичную занятость и требует высокоспециализированных знаний, я предпочитаю, чтобы такую работу выполняли консультанты или внешние специалисты.</p>
            <p>В то же время остерегайтесь ловушки хронического использования консультантов для выполнения работы, которую должны делать ваши сотрудники. В долгосрочной перспективе это дорого обойдется и подорвет корпоративную культуру. Кроме того, не просите консультантов делать то, чем они обычно не занимаются. Почти наверняка они будут выполнять работу так, как делают ее всегда: этого от них требует работодатель.</p>
            <p>Решая, стоит ли обращаться к консультантам, обратите внимание на следующие факторы.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>1. Контроль качества</strong>. Когда работу выполняют ваши сотрудники, вы несете ответственность за качество. Когда работу выполняет сторонний сотрудник, он действует согласно стандартам качества своей компании, поэтому важно знать, соответствуют ли они вашим.</p>
            <p><strong>2. Экономика</strong>. Если вам нужен сотрудник на полную занятость, почти наверняка экономически более целесообразно создать штатную должность. Суточная ставка консультанта обычно значительно выше, чем зарплата штатного сотрудника в пересчете для сравнения.</p>
            <p><strong>3. Ассимиляция знаний</strong>. Сотрудник, постоянно находящийся внутри вашей корпоративной культуры, получает знания и понимание вашей компании, которые не сможет получить ни один внешний специалист.</p>
            <p><strong>4. Безопасность</strong>. Когда работу для вас выполняют внешние специалисты, это значительно повышает риск для безопасности, особенно если у вас нет возможности наблюдать за ходом рабочего процесса (и контролировать, соблюдаются ли должные меры безопасности, например не остаются ли без присмотра важные документы).</p>
            <empty-line/>
            <p>Взвесьте все за и против, чтобы решить, стоит ли вам привлекать внешнего специалиста или развивать необходимые компетенции у людей внутри компании. Хотя временные сотрудники и консультанты отлично подходят для быстрого решения проблем, в долгосрочной перспективе они не повысят возможности вашей компании.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>13.6. Организационная структура должна иметь форму пирамиды с прямыми нисходящими линиями, которые не пересекаются</p>
            </title>
            <p>Вся организационная структура должна выглядеть как набор нисходящих пирамид, при этом число уровней должно быть ограничено, чтобы иерархия была минимальной.</p>
            <empty-line/>
            <image l:href="#i_041.jpg"/>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. При решении вопросов между департаментами или отделами привлекайте к участию руководителя на вершине пирамиды.</strong> Представьте, что организационная структура имеет форму пирамиды, состоящей еще из нескольких пирамид.</p>
            <p>Когда возникают вопросы, затрагивающие сотрудников в разных частях пирамиды, желательно привлекать к участию руководителя, который находится на вершине и, таким образом, обладает собственным представлением и знаниями, чтобы оценить все риски и принять информированное решение.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Не выполняйте работу для другого департамента и не просите, чтобы сотрудники другого департамента выполняли работу для вас, без предварительного согласования с руководителем этого департамента.</strong> При возникновении разногласий по этому поводу их следует решать на самом высоком уровне пирамиды.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Остерегайтесь размывания границ между департаментами.</strong> Это происходит, когда департамент, выполняющий вспомогательную функцию, ошибочно начинает считать, что имеет право указывать, как выполнять ту работу, поддержку которой он обеспечивает. Например, если бы наша группа материально-технического обеспечения начала решать, какое именно техническое обеспечение нам требуется. Вспомогательные департаменты должны знать цели людей, поддержку которых они обеспечивают, и предлагать варианты возможного выбора, но они не уполномочены определять общее видение.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>13.7. При необходимости создавайте направляющие, но помните, что лучше обойтись без них</p>
            </title>
            <p>Даже когда вы находите сотрудников, идеально подходящих для вашей компании, временами вам будет хотеться выстроить вокруг них направляющие. Совершенных людей не бывает, у каждого свои сильные и слабые стороны, и, как бы вы ни старались, вы не найдете человека, в котором будет совмещаться абсолютно все, что вам нужно. Поэтому проанализируйте созданный вами механизм и людей, которых вы выбрали, и подумайте, где следует добавить процессы или сотрудников, чтобы все задачи выполнялись на высшем уровне.</p>
            <p>Помните, что цель направляющих – помочь эффективным сотрудникам работать еще лучше, а не слабым дотянуться до нужной планки качества. Если вы пытаетесь направлять человека, у которого нет способностей для выполнения его работы, возможно, вам стоит просто уволить его и поискать того, кто подойдет лучше.</p>
            <p>Хороший наставник – это обычно член команды, сильные стороны которого компенсируют слабые стороны того члена команды, который нуждается в наставничестве. Отношения при этом должны быть строгими, но без чрезмерной жесткости. В идеале наставничество должно быть похоже на танец, когда партнеры в буквальном смысле подталкивают друг друга к следующему движению, но при этом идут на взаимные уступки. Очевидно, что сотрудник, способный справиться с работой самостоятельно, предпочтительнее того, которого нужно постоянно направлять. Стремитесь к первому варианту.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Не ожидайте, что сотрудники сами определят свои «слепые зоны» и компенсируют их.</strong> Я периодически наблюдаю, как люди принимают неэффективные решения, несмотря на то что они уже совершали похожие ошибки раньше и знают, что поступают нелогично. Я был склонен считать, что они начнут избегать подобных ловушек, когда поймут, какие у них есть «слепые зоны», но я ошибся. Крайне редко я слышу, что человек воздерживается от комментария, когда вопрос не относится к его области компетенции. Не ждите, что утопающие сами займутся своим спасением: активно направляйте их, а еще лучше – поставьте их в такие условия, в которых они никак не смогут принимать решения, которых не должны принимать.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Используйте структуру управления в форме клеверного листа.</strong> Лучше всего, если за выполнение конкретных задач будет отвечать одно назначенное вами ответственное лицо. Если так не получается, выберите двух или трех компетентных специалистов, нацеленных на результаты высокого качества, готовых спорить друг с другом и в случае необходимости говорить о своих разногласиях руководителю. Затем разработайте структуру, в которой они будут друг для друга системой сдержек и противовесов. Хотя этот вариант неоптимален, но такая система с высокой вероятностью выявит вопросы, которые необходимо изучить и разрешить.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>13.8. Сохраняйте стратегическое видение, внося необходимые тактические изменения сообразно обстоятельствам</p>
            </title>
            <p>Ценности и стратегические цели компании Bridgewater оставались неизменными с момента ее создания – достижение результатов самого высокого качества, осознанная работа и значимые отношения в атмосфере абсолютной честности и предельной прозрачности. При этом за более чем сорокалетнюю историю нашего развития из компании с одним сотрудником до организации со штатом 1500 человек изменились и люди, и системы, и инструменты. Они могут продолжать меняться по мере того, как новые поколения сотрудников будут приходить на смену старым, но ценности и стратегические цели компании будут оставаться прежними. В компаниях это происходит точно так же, как в семьях или в обществе. Чтобы воспитать это, нужно поддерживать традиции и то, на чем они основаны, а также быть уверенным, что будущие лидеры и команда разделят и поддержат эти ценности и стратегические цели.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Не считайте, что срочные вопросы важнее стратегических.</strong> Я часто слышу, что люди не занимаются долгосрочными стратегическими вопросами, потому что у них слишком много срочных дел, которые нужно выполнить немедленно. К сожалению, решение текущих проблем вместо выстраивания стратегии может стать дорогой в никуда. Эффективный руководитель уделяет внимание и текущим проблемам, и потенциальным. Он постоянно чувствует притяжение стратегического пути, потому что боится не достичь конечной цели, и он полон решимости продолжать делать открытия и идти вперед, пока не доберется до нее. Хотя у него может не быть нужных ответов сразу и они вообще могут прийти от других людей, он в конце концов попадает в нужный восходящий поток благодаря сочетанию нестандартного мышления и твердости характера.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Одновременно держите в голове общую картину и детали и понимайте, как они связаны.</strong> Не зацикливайтесь на ненужных мелочах. Выделите важное и неважное на каждом уровне. Представьте, что вы планируете строительство дома. Начать нужно с общей картины. Необходимо продумать, как будет организована система водоснабжения, как подключить будущий дом к электросетям и так далее. Затем решить, сколько комнат будет в доме, где будут двери, окна и так далее. При составлении плана строительства вам придется учесть все эти аспекты и то, как они между собой связаны, однако это не означает, что вам нужно самому покупать дверные петли. Вам просто нужно знать, что вам нужна дверь с петлями и где она будет установлена.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>13.9. Внедрите качественную систему контроля, чтобы избежать нечестного отношения</p>
            </title>
            <p>Не считайте, что люди действуют в ваших интересах, а не в своих собственных. Гораздо больше людей, чем вы себе представляете, поведут себя нечестно, если так сложатся обстоятельства. При выборе поступить честно или получить больше подавляющее большинство выберут второй вариант. Даже мелкая ложь недопустима, поэтому ваше счастье и успех зависят от системы контроля. Мне неоднократно пришлось столкнуться с таким отношением и выучить этот горький урок.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Пусть ваши сотрудники знают, что вы их контролируете.</strong> Это не должно стать для них сюрпризом. Они не должны воспринимать это как знак личного недоверия. Когда сотрудники банка пересчитывают деньги, которые сдает кассир-операционист, это не знак того, что организация не доверяет сотруднику. Объясните это у себя в компании, чтобы сотрудники вас правильно поняли.</p>
            <p>Однако даже самая замечательная система контроля не гарантирует стопроцентного результата. В том числе поэтому добросовестность и лояльность сотрудников – это те качества, которые ценятся очень высоко.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Нет смысла издавать законы, если нет полиции (проверяющих).</strong> Проверяющие должны отчитываться перед теми, кто не работает в контролируемом департаменте. Те, кого проверяют, не должны знать процедур контроля. (Это одно из редких исключений из нашего принципа предельной прозрачности.)</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Остерегайтесь формализма.</strong> Когда в обязанности сотрудника входит проверка большого числа транзакций или действий других, возникает риск автоматического их утверждения. Один из наиболее рискованных примеров – одобрение расходов. У вас должны быть способы контролировать проверяющих.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>d. Примите как факт, что люди, совершающие покупки от вашего лица, вероятно, тратят деньги нерационально.</strong> Это происходит потому, что, во-первых, это не их деньги, а во-вторых, сложно понять, какой должна быть справедливая цена. Например, если сотруднику предлагают $125 000 за консалтинговый проект, ему неприятно и сложно выяснять, соответствует ли эта цена рыночной, а затем вести переговоры, чтобы получить оптимальную цену. Но этот же человек, который не захотел вести переговоры с консультантом, будет торговаться до хрипоты, нанимая бригаду рабочих, чтобы покрасить свой дом. У вас должна быть качественная система контроля, а еще лучше отдел в компании, который специализируется на такого рода вещах. Есть розничная цена и есть оптовая. Ваша цель – покупать по оптовой цене всегда, когда это возможно.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>e. Прибегайте к «публичной порке», чтобы предотвратить нежелательное поведение.</strong> Как бы тщательно вы ни разрабатывали систему контроля и как бы ее ни поддерживали, обязательно найдутся персонажи, которые попытаются ее обойти. Когда вы поймаете сотрудника, нарушающего установленные правила, все должны видеть, чем это для него закончится.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>13.10. У вас должны быть максимально ясные порядок подчиненности и описание обязанностей</p>
            </title>
            <p>Это относится как к структуре внутри каждого департамента, так и к структуре между ними. Двойной уровень подотчетности вызывает неразбериху, усложняет определение приоритетов, снижает фокус на целях и размывает линии подчинения, особенно когда руководители, перед которыми нужно отчитываться, работают в разных департаментах. Когда ситуация требует двойного уровня подотчетности, об этом нужно информировать руководителей. Просить сотрудника из другого департамента выполнить какую-то задачу без извещения его начальника строго запрещено (если только выполнение просьбы не займет больше часа). Однако назначение в департамент или отдел двух руководителей может оказаться эффективным, если они действуют согласованно и дополняют сильные стороны друг друга. В этом случае при правильной координации процесса двойной уровень подотчетности может сработать хорошо.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Распределяйте обязанности, исходя из структуры рабочего процесса и способностей сотрудников, а не названий их должностей.</strong> То, что сотрудник отвечает за человеческие ресурсы, набор персонала, юриспруденцию, программирование и так далее, не означает, что он должен делать все, что связано с этим. Например, хотя HR-специалисты обеспечивают процесс приема на работу, увольнения и распределения бонусов, было бы ошибкой наделять их ответственностью решать, кого принимать на работу, кого увольнять и какие бонусы давать сотрудникам.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Постоянно думайте, как создать рычаг.</strong> Рычаг в компании весьма напоминает аналогичный рыночный инструмент: вы ищете способ получить больше, затратив меньше. В Bridgewater я обычно работаю с плечом рычага 50:1. Это означает, что на каждый час, который я провожу с сотрудником, работающим на меня, он тратит около 50 часов на самостоятельную работу по проекту. Во время совместной деятельности мы рассматриваем наше видение и ожидаемые результаты, затем сотрудник работает над этим, мы анализируем результаты, и он продолжает работу с учетом моей обратной связи. Этот процесс повторяется снова и снова. Люди, подчиняющиеся непосредственно мне, обычно выстраивают аналогичные отношения со своими прямыми подчиненными, хотя плечо рычага у них, как правило, бывает 10:1 и 20:1. Я всегда стремлюсь искать людей, способных делать все так же хорошо, как я (а в идеале даже лучше), чтобы я мог повысить собственную результативность на час работы.</p>
            <p>Еще один отличный способ обеспечить эффект рычага – использование технологий. Чтобы максимально упростить процесс обучения, соберите самые распространенные вопросы и ответы на них, создайте на их основе аудио-, видео- или письменные инструкции, а затем назначьте сотрудника, чтобы он организовал всю эту информацию в полноценное руководство, которое бы на регулярной основе обновлялось.</p>
            <p>Сами принципы – это одна из форм рычага, способ понять ситуацию, чтобы не приходилось каждый раз тратить силы на осмысление однотипных проблем.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Лучше найти несколько умных людей и дать им наилучшие технологии, чем иметь много посредственных сотрудников с менее эффективными технологиями.</strong> Производительность повышают умные люди и хорошие технологии. Если два этих фактора совместить в эффективном механизме, производительность будет расти в геометрической прогрессии.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>d. Опирайтесь на сотрудников, способных реализовать концепцию.</strong> Это те люди, которые могут разложить концепцию на конкретные шаги и приложить все усилия, чтобы эти шаги были сделаны. Концептуализация и управление занимают только 10 % времени, необходимого на реализацию, так что, если у вас есть такие сотрудники, вы сможете посвятить гораздо больше времени тому, что для вас наиболее важно.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>13.11. Помните, что практически на все у вас уйдет больше времени и денег, чем вы рассчитываете</p>
            </title>
            <p>Почти всегда ситуация развивается не так, как было запланировано, потому что невозможно запланировать то, что пойдет не так. Лично я обычно исхожу из того, что потрачу вполовину больше времени и денег, чем предполагал; это следует из моего опыта. Ваши ожидания будут определяться тем, насколько эффективно управляете вы и люди, с которыми вы работаете.</p>
            <empty-line/>
            <image l:href="#i_042.jpg"/>
          </section>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>14. Делайте что решили</p>
          </title>
          <section>
            <title>
              <p>* * *</p>
            </title>
            <p>Любой компании, как любому человеку, придется приложить усилия, чтобы добиться результата, – это последний из «Пяти шагов». Недавно я разбирал горы бумаг – рабочих документов периода 1980–1990-х годов, сложенных в многочисленные коробки. Тысячи страниц, большинство которых исписаны моим быстрым неразборчивым почерком. И мне вдруг пришло в голову, что это лишь малая толика тех усилий, которые я приложил. На сорокалетний юбилей компании мне вручили почти все десять тысяч выпусков нашего бюллетеня Daily Observations. В каждом из них содержался глубокий анализ и наши выводы относительно экономики и рынков. Кроме того, я случайно нашел 800-страничную рукопись своей книги, которую у меня так и не дошли руки опубликовать, а также бесчисленное множество других наших аналитических справок и писем клиентам, отчетов и несколько версий книги, которую вы сейчас держите в руках. Зачем я все это делал? Почему другие люди прилагают столько усилий, чтобы добиться своих целей?</p>
            <p>У каждого свои причины. Для меня основная в том, что я способен визуализировать результат настолько наглядно, что ощущаю вкус успеха еще до того, как его добился. Точно так же я могу визуализировать негативный результат, который случится, если я не буду стараться. Кроме того, меня мотивирует чувство ответственности – я не хочу подвести близких. Это касается меня. Другие говорят, что их мотивируют привязанность к сообществу и общая миссия. Для одних важно одобрение, а для других – финансовое вознаграждение. Все это приемлемые способы мотивации, и их нужно использовать и гармонизировать в соответствии с корпоративной культурой.</p>
            <p>Ключевой момент в том, как объединить людей и направить их усилия в нужное русло. Большинство называют это руководством. Что самое важное должен сделать руководитель, чтобы стимулировать команду добиваться результатов? Он должен нанимать людей, готовых работать для достижения успеха. Конечно, весьма привлекательно генерировать новые блестящие идеи, но львиная доля успеха зависит от выполнения скучных, рутинных задач, таких как выявление проблем и поиск их решений, на протяжении очень долгого времени. Именно так обстояло дело с департаментом по работе с клиентами и тем случаем, о котором я рассказывал ранее. Благодаря огромной и сложной работе, проделанной с момента, когда нам стало известно о проблеме, департамент стал примером для других команд в нашей компании, а степень удовлетворенности наших клиентов остается неизменно высокой. Ирония в том, что ни один из клиентов даже не заметил тех проблем с аналитическими справками, которые были очевидны для нас. Отправлять клиентам документы, не отвечающие нашим стандартам качества, было очень плохо, и я рад, что мы исправили ситуацию. Хотя она могла бы стать еще хуже, например, если бы пострадала репутация компании. После этого восстановить доверие было бы в разы сложнее.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>14.1. Стремитесь к целям, которые вдохновляют вас лично и вашу команду</p>
            </title>
            <p><strong>…и думайте, как задачи связаны с этими целями.</strong> Если к достижению цели ведет выполнение задач, которые вам не нравятся, но вы во что бы то ни стало стремитесь добиться своего, значит, у вас правильные представления и мотивация, чтобы справиться с этими задачами. Если вас не вдохновляет цель, остановитесь. Лично мне нравится визуализировать потрясающие новые вещи, которые я хочу сделать реальностью. Вдохновение от визуализации этих идей и мое желание воплотить их на практике – это то, что заставляет меня преодолевать препятствия на пути к цели.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Будьте последовательны в мотивации других.</strong> Стимулировать сотрудников добиваться результатов можно эмоционально или рационально, кнутом или пряником. У каждого человека есть собственные причины, заставляющие его работать; и вместе с тем есть общие сложности и преимущества в мотивировании группы сотрудников. Одна из основных сложностей заключается в необходимости координации, то есть все сотрудники должны быть единодушны в понимании того, почему преследуется определенная цель и каков оптимальный способ ее добиться. Например, разница в мотивации и компенсации между группами не должна приводить к проблемам (скажем, одна группа получает крупные бонусы, а вторая в тех же обстоятельствах нет). Основное преимущество работы в группах в том, что легче собрать команду, у участников которой в совокупности будут все качества, необходимые для достижения успеха, чем найти одного человека, обладающего всеми этими характеристиками. Как с «Пятью шагами», кто-то может хорошо проявить себя на одном этапе, кто-то на другом. Это становится не столь важным, когда все участники группы знают сильные и слабые стороны друг друга, а группа в целом готова справиться со всем.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Семь раз отмерь, один отрежь: тщательно обдумайте план, прежде чем начать действовать.</strong> Время, которое вы потратите на обдумывание плана, ничтожно мало по сравнению с тем, сколько уйдет на его реализацию, при этом эффективность реализации может повыситься в разы.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Ищите нестандартные, прорывные решения.</strong> Когда люди сталкиваются со сложными проблемами или большим объемом работы, они часто думают, что нужно работать усерднее. Но если что-то кажется сложным и затратным по времени, постарайтесь взглянуть на ситуацию в перспективе и обсудить с другими, есть ли более эффективный способ справиться с задачей. Конечно, во многих случаях не обойтись без нудной кропотливой работы, но бывает и так, что существует и более эффективное решение, которое вы просто не видите.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>14.2. Поймите, что у каждого из нас слишком много работы</p>
            </title>
            <p>Как прыгнуть выше головы и сделать больше, чем можешь, – загадка, волнующая практически всех. Помимо того чтобы работать усерднее и дольше, есть три варианта решения этой задачи: 1) делать меньше, руководствуясь приоритетами, и научиться говорить «нет»; 2) найти правильных людей и делегировать задачи им; 3) повысить собственную производительность.</p>
            <p>Одни люди тратят массу времени и сил, не получая на выходе ничего, а другие при этих же условиях добиваются впечатляющего результата. Вторые отличаются от первых нестандартным мышлением, твердостью характера и мудростью. Люди с нестандартным мышлением изобретают способы работать эффективнее (например, находят хороших специалистов, технологии и/или план действий). Люди с твердым характером более стрессоустойчивы при преодолении проблем. А мудрые сохраняют самообладание благодаря оценке ситуации с более высокого уровня, что помогает им правильно определить приоритеты, составить рациональный план действий и сделать верный выбор.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Спокойствие, только спокойствие.</strong> Если сейчас ничего плохого не происходит, просто немного подождите. Такова жизнь. Я отношусь к этому философски: что случилось, то случилось, главное – понять, что с этим делать, и не тратить время на пустые сожаления о том, как я хотел, чтобы все было иначе. Пожалуй, сложно сказать лучше, чем Уинстон Черчилль: «Успех – это умение двигаться от одной неудачи к другой, не теряя энтузиазма». Вам понравится это движение от неудачи к успеху, потому что оно будет определять вашу траекторию.</p>
            <p>Нет смысла расстраиваться, когда есть столько всего, чем можно заняться, а жизнь предлагает множество потрясающих вариантов. Эти принципы помогут вам справиться с любой проблемой; кроме того, вы можете сформулировать свои. Нет ничего, чего вам не удастся добиться, если вы будете мыслить нестандартно и не бояться браться за сложные задачи.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>14.3. Используйте контрольные списки</p>
            </title>
            <p>Когда нужно выполнить несколько задач, лучше всего занести их в контрольный список. Отмечая сделанное, вы будете видеть, что уже готово, а над чем еще надо поработать.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Не смешивайте списки дел и персональную ответственность.</strong> Сотрудники должны по умолчанию качественно выполнять рабочие обязанности, а не только задачи из контрольных списков.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>14.4. Выделяйте время на отдых и восстановление</p>
            </title>
            <p>Если вы будете только <emphasis>работать</emphasis>, неизбежно наступит эмоциональное выгорание. Выделяйте время на отдых точно так же, как вы планируете обязательные дела.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>14.5. Празднуйте свои победы!</p>
            </title>
            <p>Когда вам и вашей команде удалось добиться поставленной цели, отпразднуйте это!</p>
          </section>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>15. Используйте инструменты и утвержденные процедуры, чтобы регламентировать выполнение работы</p>
          </title>
          <section>
            <title>
              <p>* * *</p>
            </title>
            <p>Одних слов мало. Я понял это, наблюдая за людьми, которые старались заставить себя делать то, что было в их же интересах. После того как я поделился своими принципами с коллегами в Bridgewater и улучшил их, практически все признали взаимосвязь между ними и нашими отличными результатами и захотели в дальнейшем действовать в соответствии с этими принципами. К сожалению, между <emphasis>желанием</emphasis> что-то делать и активным действием лежит пропасть. Считать, что человек будет делать то, что захотел, – все равно что считать, что человек начнет худеть только потому, что понял пользу этого. Этого не произойдет, пока он не сформирует у себя правильные привычки. На уровне компании это происходит при помощи инструментов и утвержденных процедур.</p>
            <p>Задумайтесь на минуту, как это применимо к тому, что вы сейчас читаете эту книгу или любую другую. Как часто вы читали о какой-то полезной привычке, которую хотели бы у себя развить, но дальше этого желания дело не шло? Как вы думаете, насколько изменится ваше поведение после прочтения этой книги, если у вас не будет конкретных инструментов, которые вам в этом помогут? Готов поспорить, что не изменится. Как невозможно научиться многим вещам, просто прочитав о них (ездить на велосипеде, говорить на иностранном языке и так далее), так же почти невозможно изменить поведение без практики. По этой причине я планирую сделать доступными для широкой аудитории те инструменты, о которых рассказываю в приложении.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>15.1. Инструменты, разработанные на основе принципов, особенно важны для поддержания меритократии идей</p>
            </title>
            <p>В рамках меритократии идей все должны действовать, руководствуясь согласованными принципами, основанными на фактах и справедливой оценке, а не следовать авторитарным решениям большого босса и его помощников в зависимости от того, что им захотелось. Люди, ответственные за управление компанией, не должны быть выше принципов. Их следует оценивать, выбирать и при необходимости заменять в соответствии с правилами, как любых других сотрудников. Нужно учитывать их сильные и слабые стороны, как в случае с остальными работающими в компании. Для этого важно собирать объективные данные обо всех сотрудниках. Также нужны хорошие инструменты, чтобы преобразовывать информацию в решения, чтобы с этим были все согласны. Более того, инструменты обеспечивают симбиоз людей и системы, которые взаимно улучшают друг друга.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>a. Чтобы изменить поведение, обучение должно быть практическим и прочно войти в привычку.</strong> К счастью, благодаря технологиям практическое обучение сегодня идет гораздо легче, чем во времена, когда книга была основным источником знаний. Поймите меня правильно: книга – величайшее изобретение человечества. Печатный станок Иоганна Гутенберга обеспечил распространение знаний, что помогло людям учиться друг у друга. При этом обучение на практике гораздо эффективнее. Я уверен, что сегодня, когда технологии делают доступным виртуальное/практическое обучение, мы стоим на пороге следующего качественного скачка в его улучшении, который будет не менее значимым (а возможно, и более), чем тот, который произошел благодаря изобретению Гутенберга.</p>
            <p>Мы уже долгое время применяем в нашей компании принципы практического обучения и в значительной степени их изменили и развили. Так как мы делаем видеозаписи почти всех наших совещаний, у нас появилась возможность проводить виртуальное обучение с разбором практических случаев (case studies). Это позволяет любому сотруднику учиться без необходимости физического присутствия. Люди просматривают запись, словно находятся на совещании, в определенные моменты запись ставится на паузу, а участникам предлагается высказать свое мнение по конкретному вопросу. В некоторых случаях они могут делать свои предложения в режиме реального времени без остановки просмотра. Их мнения записываются и впоследствии сравниваются с мыслями других людей с помощью экспертных систем, которые позволяют нам лучше понимать, как мы думаем. С учетом этой информации мы можем скорректировать их обучение и функциональные обязанности в соответствии с их образом мышления.</p>
            <p>Это всего лишь единичный пример ряда инструментов и утвержденных процедур, которые мы создали, чтобы помочь нашим сотрудникам учиться и действовать согласно нашим принципам.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>b. Используйте инструменты для сбора и обработки данных, на основе которых можно принимать решения и действовать.</strong> Представьте, что все важное, что происходит в вашей компании, можно выразить в формате данных и что вы можете создать алгоритмы, посредством которых будете инструктировать компьютер (как вы инструктировали бы человека), как анализировать эти данные и использовать их таким способом, который вы утвердили как оптимальный. Таким образом, вы и компьютер от вашего лица могли бы наблюдать за отдельным сотрудником и всеми вместе и эффективно их направлять подобно тому, как система GPS дает вам указания с учетом всех маршрутов и характера дорожного движения. Вы не обязаны следовать этим указаниям, но можете ими воспользоваться. В целом система действует как наставник. А наставник изучает своих подопечных: он собирает информацию о том, что они делают, и, если они совершают более или менее обдуманные шаги, идет обучение, нацеленное на повышение эффективности.</p>
            <p>Поскольку логика создания алгоритмов открыта всем, каждый может оценить ее качество и справедливость и внести собственные предложения.</p>
            <empty-line/>
            <p><strong>c. Поддерживайте атмосферу справедливости и взаимного доверия благодаря следованию четко определенным принципам и созданным на их основе инструментам и утвержденным процедурам, чтобы принятые решения можно было оценить, проследив их логику.</strong> В любой компании бывает так, что сотрудники, которых признали неэффективными, оспаривают эту оценку как неверную. Если у вас действует система оценки на основе данных и утвержденных правил с четко сформулированными критериями, подобных споров практически не возникает, а люди уверены в справедливости системы. Конечно, ни одна система не идеальна, но эта исключает предвзятость и ее выводы более объективны, чем решения авторитарного большого босса. Идеальным я считаю процесс, когда каждый предлагает критерии для эффективного принятия решений, а их затем оценивают и отбирают специально назначенные (компетентные) люди. Если придерживаться правильного баланса между непредубежденностью и ассертивностью и понимать, когда вы компетентны принимать решения, а когда нет, подобные открытые обсуждения критериев оценки сотрудников и управления ими могут быть очень действенным способом построения и поддержания системы меритократии идей.</p>
            <p>Мы разработали базовые инструменты для достижения этих целей и стремимся улучшать их, чтобы наша система управления персоналом была не менее эффективной, чем наша система управления инвестиционной деятельностью.</p>
            <p>Даже с учетом недостатков этот подход к изучению личностных особенностей сотрудников, управлению ими и классификации, основанный на данных, гораздо честнее и эффективнее, чем субъективные системы управления, на которые все еще полагаются в подавляющем большинстве компаний. Я убежден, что сила эволюции направит эти организации на путь к системам, в которых человеческий интеллект сочетается с искусственным, чтобы запрограммировать принципы в алгоритмы для значительного повышения качества принятия решений.</p>
            <p>В приложении я даю подробное описание ряда инструментов и утвержденных процедур, которые поддерживают меритократический подход и стимулируют тот образ действий, которого должны придерживаться сотрудники. Они разработаны, чтобы помочь нам достичь целей: 1) узнать личностные характеристики сотрудников; 2) поделиться этой информаций; 3) обеспечить персонализированное обучение и развитие; 4) предложить рекомендации в конкретных ситуациях; 5) помочь руководителям подобрать подходящих сотрудников на разные позиции или расстаться с теми, чьи личностные характеристики не соответствуют требованиям к должности.</p>
            <p>Необязательно использовать именно эти инструменты и процедуры для реализации меритократии идей, но у вас непременно должны быть способы практического обучения, которые для этого необходимы. Мы в значительной степени развили наши собственные методы, но у вас они не обязательно должны быть такими же замысловатыми или автоматизированными. Например, если вы предложите сотрудникам список или шаблон с перечислением этапов выполнения работы, итоговый результат может быть лучше, чем если вы понадеетесь, что они все запомнят или разберутся самостоятельно.</p>
            <p>Как вы решите использовать инструменты и процедуры – ваше личное дело. Главное, я хотел до вас донести, что они имеют большое значение.</p>
          </section>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>16. И пожалуйста, не пренебрегайте управлением!</p>
          </title>
          <p>Все, о чем мы говорили, будет бесполезным, если у вас нет хорошей системы управления. Это система надзора и контроля, которая убирает людей и процессы, не работающие должным образом. Это система сдержек и противовесов, которая следит, чтобы принципы и интересы всего сообщества ставились выше интересов и власти отдельных лиц или групп. Власть должна быть в руках находящихся на ключевых позициях компетентных людей с правильными ценностями, качественно выполняющих свою работу и контролирующих и сдерживающих власть других.</p>
          <p>Я не понимал важности такого типа управления вплоть до того момента, когда решил оставить пост СЕО, потому что я был предпринимателем и основателем компании (наравне с тем, что я был инвестиционным управляющим) и делал преимущественно то, что считал наиболее правильным. Несмотря на то что я создал систему двойной проверки самого себя (учредил правление, которому стал подотчетен), у меня всегда было право все изменить, хотя я никогда им не пользовался. Некоторые могут счесть, что я добрый деспот, потому что, хотя я обладал всей полнотой власти (правом решающего голоса), я употребил ее на то, чтобы построить корпоративную культуру на основе меритократии идей, отдавая себе отчет, что для каждого из нас лучше всего то, что хорошо для компании в целом, и что мне самому нужна двойная проверка. Я не создал ту управленческую систему, которая нужна была Bridgewater, учитывая ее масштаб.</p>
          <p>Например, в Bridgewater не было совета директоров, который контролировал бы деятельность СЕО, не существовало внутреннего регламента, системы судебной защиты, куда могли бы обращаться сотрудники, не было системы контроля исполнения требований, потому что все это казалось нам не нужным. Я с помощью коллег просто создал набор правил, и мы начали им следовать. У каждого сотрудника было право оспорить мою точку зрения или мнение любого другого человека и попытаться отстоять свое. Наши принципы можно было сравнить со Статьями Конфедерации<a l:href="#n_91" type="note">[91]</a> в первые годы существования Соединенных Штатов Америки. Наша политика действий была для нас законом, но я никогда не формализовал ее в виде Конституции или судебной системы для разрешения разногласий. В результате, когда я оставил пост и передал бразды правления преемникам, возникла путаница относительно прав принятия решения. После консультации с лучшими мировыми экспертами в области управления мы внедрили в компании новую систему, основанную на наших принципах. Тем не менее должен честно признать, что не считаю себя экспертом в управлении и не могу с той же уверенностью говорить об эффективности следующих принципов, с которой рекомендовал вам предыдущие, поскольку на момент написания книги они все еще слишком новы.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>16.1. В любой успешной компании должна действовать система сдержек и противовесов</p>
          </title>
          <p>Под системой сдержек и противовесов я подразумеваю, что одни сотрудники контролируют других, чтобы те хорошо выполняли свои обязанности, и что существует баланс власти. Даже самые хорошие руководители со временем больше склоняются к авторитарному стилю хотя бы по той простой причине, что для управления большим числом сотрудников нужно быстро принимать множество сложных решений, так что иногда у них не хватает терпения аргументировать свои решения, и они просто отдают приказы. При этом у большинства руководителей не настолько благие намерения, чтобы ставить интересы компании выше собственных.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>a. Даже в условиях меритократии идей прежние заслуги человека не могут быть единственным определяющим фактором при наделении ответственностью.</strong> Должен учитываться фактор личной заинтересованности. Например, личная заинтересованность владельцев компании, на которую они имеют полное право, может расходиться с интересами тех сотрудников, которые на основе принципа меритократии идей считаются наиболее компетентными. Собственники не должны просто передать право решения этим сотрудникам. Этот конфликт нужно проработать. Поскольку цель меритократии идей в достижении лучшего результата, а владельцы компании наделены правом и полномочиями это оценить, конечно, они будут принимать решение, хотя я советую подойти к выбору разумно.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>b. Ни один сотрудник не должен быть важнее системы или стать незаменимым.</strong> Для принципа меритократии идей особенно важно, чтобы система в целом стояла выше любого отдельного человека и ограничивала и направляла руководителей, а не наоборот. Китайский политический лидер Ван Цишань напомнил мне, что произошло в Древнем Риме, когда Юлий Цезарь развязал гражданскую войну, разбил своего бывшего соратника Помпея, отстранил сенат от управления Римской республикой и провозгласил себя пожизненным императором. Даже после того как Цезарь был убит, а власть сената восстановлена, Рим так и не стал тем, чем он был до этого. Последовавшая череда внутренних междоусобных конфликтов была хуже любой внешней войны.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>c. Остерегайтесь внутренней междоусобицы.</strong> Конечно, здорово, когда члены команды или департамента чувствуют себя связанными общей целью, однако лояльность руководителю или главе департамента не должна вступать в конфликт с лояльностью к компании в целом. Феодальная раздробленность контрпродуктивна и противоречит ценностям меритократии идей.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>d. Структура и правила компании должны обеспечивать эффективное функционирование системы сдержек и противовесов.</strong> Каждая компания добивается этого по-своему. Рисунок ниже отражает мое видение, как это должно работать для Bridgewater, в которой на настоящий момент насчитывается около 1500 человек. Принципы, на которых основана эта диаграмма, универсальны: я считаю, что у любой компании должен быть какой-то вариант этой базовой структуры.</p>
          <empty-line/>
          <image l:href="#i_043.jpg"/>
          <empty-line/>
          <p>Председатель совета директоров (от одного до трех человек) работает с членами совета директоров (от 7 до 15 человек), которые опираются на сотрудников, чья задача оценивать, насколько: 1) люди, осуществляющие руководство компанией, компетентны; 2) компания действует в соответствии с утвержденными принципами и правилами. Совет наделен полномочиями выбирать и смещать СЕО, но не участвует в микроменеджменте компании или ее руководителей, хотя в случае необходимости члены совета могут начать играть более активную роль. (Они могут помогать СЕО в том объеме, в котором он их об этом просит.) Хотя принцип меритократии идей в Bridgewater подразумевает всеобщую вовлеченность, должны быть разные уровни полномочий, доверия, доступа к информации и права принятия решений, что отражено в виде трех кругов на рисунке.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>e. Линии подчинения должны быть четко определены.</strong> Это важное правило в рамках всей компании, но особенно важно, чтобы линии подчинения совета директоров (осуществляющего надзор и контроль) не пересекались с линиями подчинения СЕО (осуществляющего управление), хотя между ними должно быть сотрудничество.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>f. Права принятия решения должны быть четко определены.</strong> Все должны ясно понимать, какими полномочиями обладает каждый сотрудник и какой у него вес в компании, чтобы в случае необходимости принять решение при отсутствии единого мнения не было сомнений, кто возьмет на себя ответственность.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>g. Вы должны быть уверены, что люди, проводящие оценку: 1) располагают временем, чтобы получить полную информацию о сотруднике, которого они оценивают; 2) обладают способностями для адекватной оценки; 3) не имеют конфликта интересов, который помешал бы им дать объективную оценку.</strong> Чтобы объективно провести оценку, нужно достичь определенного уровня понимания, а на это нужно время. У некоторых людей есть способности и смелость, чтобы наделить других ответственностью, хотя большинство такими качествами не обладают. У «ревизора» не должно быть конфликта интересов (например, он не должен ни в какой степени зависеть от того, кого он оценивает), способного повлиять на объективность оценки, в том числе на рекомендацию об увольнении.</p>
          <empty-line/>
          <p><strong>h. Людям, принимающим решения, нужно иметь доступ к информации, необходимой для его принятия, но не должно возникать сомнений, что они не разгласят эту информацию.</strong> Это не означает, что доступ к данным должен быть у всех и что все заслуживают доверия. Можно сформировать подкомитеты, участники которых имеют доступ к наиболее важной информации и дают совету директоров рекомендации, содержащие достаточно данных для принятия взвешенных решений, но без раскрытия особенно секретных аспектов.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>16.2. В условиях меритократии идей один СЕО хуже, чем группа руководителей</p>
          </title>
          <p>Зависимость от одного человека порождает риск, что он может стать незаменимым, ограничивает уровень компетентности (поскольку никто не может быть одинаково профессиональным во всем), не позволяет установить систему сдержек и противовесов. Кроме того, это слишком большая нагрузка на одного человека. По этим причинам в Bridgewater принята модель партнерства двух или трех СЕО, которые совместно осуществляют руководство компанией.</p>
          <p>В Bridgewater за деятельностью СЕО наблюдает совет директоров, в основном через председателя (нескольких председателей). В условиях меритократии идей СЕО также несут ответственность перед сотрудниками компании, хотя те и подчинены им. Сложность для двух или трех СЕО состоит в том, чтобы они эффективно взаимодействовали друг с другом. Если у них это не получается, они должны поставить в известность исполнительного председателя, чтобы были сделаны необходимые изменения. По тем же причинам у нас не один директор по инвестициям (в настоящий момент их три).</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>16.3. Ни одна система управления, основанная на принципах, правилах и системе сдержек и противовесов, не способна заменить истинные партнерские отношения</p>
          </title>
          <p>Все эти принципы, правила, система сдержек и противовесов не стоят и ломаного гроша, если у вас нет талантливых лидеров, которые интуитивно стремятся действовать на благо всей компании, руководствуясь утвержденными принципами. Лидеры компании должны обладать мудростью, профессионализмом и способностью выстроить близкие, продуктивные рабочие отношения, в которых есть место и конструктивному несогласию, и готовности идти вперед, приняв любое решение, которое будет результатом меритократического подхода.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Мы работаем совместно с другими людьми, чтобы достичь трех целей:</strong>
            </subtitle>
            <p>
              <strong>1) более эффективного выполнения нашей миссии, чем у нас получилось бы в одиночку;</strong>
            </p>
            <p>
              <strong>2) значимых отношений, благодаря которым формируется сообщество;</strong>
            </p>
            <p>
              <strong>3) денег, позволяющих нам купить то, что мы хотим для себя и других.</strong>
            </p>
          </cite>
        </section>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Принципы работы: резюме</p>
        </title>
        <p>Относительная важность этих трех целей для каждого своя, а потому только вы можете определить, в каком соотношении и объеме они вам нужны. Важно осознать, что это усиливающие друг друга факторы. Если вы стремитесь к выполнению миссии, вы окажетесь в более выгодном положении, если сможете опереться на поддержку других людей и будете располагать финансовыми ресурсами. Если вы хотите создать эффективное рабочее сообщество, это лучше всего делать на основе общей миссии и при наличии финансовых ресурсов, а если ваша мечта – заработать много денег, вам не обойтись без четких целей и хороших отношений с людьми. Мне повезло получить это все в таком количестве, о котором я даже не мечтал. Я попытался рассказать о подходе, который сработал для меня: меритократия идей, когда осмысленная работа и значимые отношения – это цели, а абсолютная честность и предельная прозрачность – способы их достижения. Теперь вы можете самостоятельно решить, что из сказанного может быть полезно вам.</p>
        <p>Я отдаю себе отчет, что предлагаю просто набор принципов, которые могут поставить вас в тупик, а потому хочу еще раз сформулировать основную мысль: из всех подходов к принятию решений принцип меритократии идей самый эффективный<a l:href="#n_92" type="note">[92]</a>. И еще одна очевидная истина: понимание, что вы можете и чего не можете ожидать от человека, а также видение, что делать, чтобы побеждали лучшие идеи, – это самый эффективный способ принятия решений. Почти во всех случаях подход к принятию решений на основе меритократии идей лучше традиционных авторитарного или демократического.</p>
        <p>Это не голословная теория. Конечно, мы не создали идеальное общественное устройство и не добились совершенства, но с помощью меритократического подхода мы получили превосходные результаты: думаю, мало кто будет спорить с тем, что на протяжении более сорока лет результаты деятельности Bridgewater были весьма неплохими. Этот подход может в равной степени хорошо сработать в большинстве компаний, поэтому я решил ясно и подробно его сформулировать. Вы не обязаны в точности следовать изложенным принципам, но вы должны задать себе важный вопрос: вы хотите работать в условиях меритократии идей? Если да, как вы можете этого добиться?</p>
        <p>Для внедрения меритократического подхода необходимы три условия. Каждый должен: 1) честно высказывать свое мнение; 2) продуктивно выражать несогласие, чтобы стимулировать качественное обсуждение, в процессе которого участники могут изменить точку зрения и прийти к наилучшему коллективному решению; 3) принять утвержденный образ действий в случае оставшихся разногласий (принятие решения с учетом степени компетентности). Хотя меритократический подход не обязательно во всех компаниях должен проявляться одинаково, в целом необходимо поддерживать три этих принципа. Не беспокойтесь по поводу того, чтобы запомнить все конкретные принципы, которые я привел в этой книге. Поймите суть меритократии идей и решите, что подходит для вас, а также сформулируйте собственные принципы.</p>
        <p>Я хотел получить осмысленную работу и значимые отношения и считал, что могу добиться этого с помощью абсолютной честности и предельной прозрачности. Когда я попытался действовать, то столкнулся с проблемами, для решения которых должен был делать выбор. Благодаря тому что я подробно записывал, как делал выбор, впоследствии я смог сформулировать принципы, на основе которых реализовал в своей компании меритократический подход, оптимально работающий для всех нас. Если вы сталкиваетесь с препятствиями на пути к цели, обратитесь к моим принципам, потому что велика вероятность, что мне доводилось оказаться в подобной ситуации, я искал выход, нашел его и описал в виде принципа. После этого вы можете сформулировать собственные правила.</p>
        <p>Конечно, у всех людей разные способности влиять на работу группы и мне не известны ваши обстоятельства. Но я точно знаю, что если вы хотите работать в условиях меритократии идей, то сможете найти собственный способ это сделать. Вы способны создать такой подход в компании, внедрив его сверху вниз, или вы можете найти для себя подходящую организацию, или просто придерживаться меритократического подхода при работе с коллегами. Какую бы должность вы ни занимали, вы всегда можете следовать принципу непредубежденности и ассертивности и оценивать компетентность всех участвующих сторон при принятии решения.</p>
        <p>Самое важное, что я хочу вам пожелать: 1) чтобы работа была делом вашей жизни; 2) чтобы совместно с другими людьми вы стремились к выполнению общей миссии и получили заслуженную награду; 3) чтобы вы умели насладиться и трудностями, и успехом; 4) чтобы вы быстро становились лучше и способствовали изменению других.</p>
        <cite>
          <p>
            <strong>Вам решать, что вы хотите получить от жизни и что отдать.</strong>
          </p>
        </cite>
      </section>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Заключение</p>
      </title>
      <p>Как я уже сказал в самом начале, моя цель была в том, чтобы поделиться принципами, которые сработали для меня. Как вы ими воспользуетесь, дело ваше.</p>
      <p>Конечно, я надеюсь, что они помогут вам визуализировать ваши собственные высокие цели, справиться с болезненными ошибками, провести качественный анализ и сформулировать свои принципы, которым вы будете следовать во имя результатов, гораздо превосходящих ваши ожидания. Кроме того, я надеюсь, что они помогут вам делать все это и самому, и в сотрудничестве с другими людьми. А поскольку ваше развитие, как и у всех, будет дорогой преодоления, я надеюсь, что эти принципы помогут вам успешно бороться и совершенствоваться. Возможно, они даже вдохновят вас и ваших коллег записать ваши правила и вместе выбрать лучшие из них в соответствии с меритократическим подходом. Если бы я мог хотя бы на один градус повернуть мир в этом направлении, это было бы здорово.</p>
      <p>Есть еще один важный аспект. Я знаю: чтобы помочь людям сделать шаг от мечтаний к конкретным действиям, им нужны практические инструменты и утвержденные процедуры. А потому я планирую сделать созданные нами инструменты широко доступными.</p>
      <p>Я сделал все, что мог, чтобы поделиться своими принципами жизни и работы. Мне было очень важно передать другим то, что для меня имеет ценность, и, завершив эту книгу, я чувствую облегчение и удовлетворение и могу приступить к работе над тем, чтобы описать свои принципы экономики и инвестирования.</p>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Приложение. Инструменты и утвержденные процедуры для меритократии идей в Bridgewater</p>
      </title>
      <section>
        <title>
          <p>* * *</p>
        </title>
        <p>Предлагаю вашему вниманию краткий обзор нескольких инструментов и процессов, которые в настоящее время активно применяются в Bridgewater. В ближайшем будущем я планирую сделать их доступными в формате приложения Principles, чтобы вы могли попробовать их в действии.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Coach</p>
        </title>
        <p>Поскольку принципов слишком много, чтобы держать их в голове и правильно применять в подходящих ситуациях, и, кроме того, всегда легче спросить совета, чем искать что-то в книге, я создал инструмент под названием Coach («Наставник»). На платформе Coach собрана библиотека стандартных ситуаций и типичных случаев (например, несогласие с оценкой, неэтичный поступок или ложь сотрудника и так далее), которые связаны с подходящими принципами, способными помочь справиться с конкретной ситуацией. По мере пользования приложением люди дают обратную связь по качеству полученных рекомендаций, по сути, обучая «Наставника», что помогает совершенствовать приложение. Со временем Coach стало не менее эффективным, чем небезызвестное приложение Siri.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Dot Collector</p>
        </title>
        <p>Приложение Dot Collector используется на рабочих встречах и позволяет участникам в режиме реального времени высказать свою точку зрения и узнать мнение остальных, а затем прийти к коллективному решению на основе принципа меритократии идей. Приложение показывает образ мышления пользователей, анализирует его и использует эту информацию, чтобы помочь пользователям принять более эффективное решение. В частности…</p>
        <empty-line/>
        <p>• Участники совещания постоянно оценивают друг друга с помощью специальных «точек» (dots), положительных или отрицательных, по любому количеству из нескольких десятков характеристик. Эти точки располагаются на матрице, которая динамично обновляется, и все участники обсуждения могут видеть, что думает каждый из участников встречи в режиме реального времени. Это помогает людям отвлечься от собственной точки зрения и узнать мнения остальных. Когда участник видит столько разных точек зрения, это помогает ему перейти на более высокий уровень мышления и осознать, что его собственное мнение – лишь одно из многих, и он задается вопросом о наилучших критериях для разрешения обсуждаемой ситуации. Таким образом, этот инструмент способствует коллективному принятию решений на основе принципа непредубежденности и меритократии идей.</p>
        <p>• Приложение помогает пользователям принимать более эффективные решения, предлагая рекомендации почти так же, как это делает система GPS. Собирая данные обо всех присутствующих, приложение может предлагать участникам индивидуальные рекомендации, что особенно важно, когда их мнение далеко от правильного. По нашему опыту, помощь людям в такие моменты может быть очень полезной.</p>
        <p>• Приложение Dot Collector помогает определить спорные вопросы, по которым у участников есть серьезные разногласия. Оно делает это, основываясь на распределении ответов и характеристик людей, поддерживающих разные стороны. Например, участнику присылают автоматическое извещение, когда его мнение по конкретному вопросу не совпадает с компетентным мнением большинства; также он получает руководство по шагам, которые можно предпринять, чтобы разрешить возникшее разногласие, опираясь на фактические данные.</p>
        <p>• Приложение обеспечивает голосование с учетом степени компетентности. У него есть соответствующий интерфейс, с помощью которого участники могут проголосовать за или против (или дать оценку в баллах), а также система поддержки, которая определяет степень компетентности участников. Это позволяет видеть как равновзвешенный результат (простое большинство), так и результат с учетом степени компетентности (как проголосовали сотрудники, чье мнение имеет наибольший вес). Это может показаться сложным, но на самом деле это оптимальный способ помочь сотрудникам учитывать степень компетентности голосующих без необходимости постоянно держать в голове, кто и в какой области эксперт.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Baseball Cards</p>
        </title>
        <p>Помимо сбора «точек» на совещаниях мы собираем данные о сотрудниках самыми разными способами (оценка, тестирование, анализ принятых ими решений). Все эти данные анализируются при помощи компьютерных алгоритмов, основанных на логике диагностического тестирования, чтобы из разрозненных сведений составить цельное представление о сотрудниках и их личностных особенностях. Мы обычно делимся с сотрудниками компании логикой, лежащей в основе составления алгоритмов, что помогает повысить ее объективность и степень доверия к ней. После этого мы формируем так называемые «бейсбольные карточки» (Baseball Cards), которые представляют собой простой способ демонстрации сильных и слабых сторон человека, а также данных, на основе которых были сделаны выводы (почти так же, как в карточках с информацией о профессиональных бейсболистах).</p>
        <p>Как показывает опыт, этот инструмент нам необходим, и мы регулярно им пользуемся, потому что в противном случае сотрудники при общении не принимали бы во внимание фактор компетентности друг друга. Например, «бейсбольные карточки» весьма полезны на совещаниях, где они позволяют участникам оценить качества человека, выражающего мнение, чтобы решить, насколько оно компетентно. Как дополнение к «бейсбольным карточкам» мы разработали еще один инструмент под названием People Profile («Профиль сотрудника»): на основе данных «бейсбольных карточек» (которые со временем стали довольно сложными) он предлагает простое текстовое описание каждого сотрудника и его личностных характеристик. Планируется, что со временем этот инструмент будет предлагать всю систематизированную информацию о каждом сотруднике компании. Кроме того, мы получаем обратную связь от людей, которые проходят процесс оценки, чтобы сравнить полученный результат с восприятием самих респондентов. Таким образом нам удается повышать качество процесса и уверенность в адекватном восприятии.</p>
        <p>Чтобы наилучшим образом подбирать сотрудников на должности, я разработал приложение Combinator («Комбинатор»), которое на основе данных «бейсбольных карточек» позволяет выделить ключевые характеристики сотрудников и сравнить их между собой. Если для выполнения функциональных обязанностей нужен человек с определенными качествами, вы можете ввести в приложение имена нескольких подходящих сотрудников, и Combinator обратится к точной информации об их характеристиках, выделит общие ключевые качества и проведет поиск по базе данных, чтобы найти других похожих сотрудников. Кроме того, приложение можно использовать для составления должностных инструкций (основываясь на типе человека, которого вы ищете), которые можно применять как внутри компании, так и за ее пределами.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Issue Log</p>
        </title>
        <p>Приложение Issue Log («Журнал возникающих вопросов») – наш основной инструмент для фиксирования ошибок и извлечения уроков из них. Мы используем его, чтобы обозначать все проблемы и своевременно поручать их решение компетентным сотрудникам, что позволяет нам постоянно совершенствоваться. Принцип действия напоминает фильтр для воды, который собирает и задерживает вредные вещества. Все, что идет не так, должно быть зафиксировано в журнале с указанием степени серьезности проблемы и ответственного лица, так что мы можем легко отследить большинство проблем. Журнал также помогает диагностировать сами трудности и относящуюся к ним информацию. Таким образом, он также представляет эффективные показатели деятельности, поскольку позволяет оценить количество и тип возникающих проблем (и определить людей, создающих эти проблемы и решающих их).</p>
        <p>Приложение Issue Log стало наглядным примером инструмента, меняющего привычки людей и их восприятие. Стандартная трудность, с которой на начальном этапе столкнулись сотрудники, – необходимость открыто указывать на ошибки, так как некоторые по умолчанию считают, что это задевает чувства людей. Как только сотрудники к этому привыкли, они поняли, насколько это полезно, и теперь большинство из них не могут действовать иначе.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Pain Button</p>
        </title>
        <p>Я убежден в действенности формулы: <emphasis>боль + анализ = прогресс</emphasis>. Иными словами, боль представляет собой важный сигнал, что вы должны усвоить какой-то урок, и если вы проанализируете сложившуюся ситуацию, то почти наверняка узнаете что-то новое. Это стимулировало меня создать приложение Pain Button («Тревожная кнопка»).</p>
        <p>Момент, когда человек испытывает боль, – это лучшее время, чтобы зафиксировать эмоции, но не вполне подходящее для их анализа, потому что к нему нужно подходить с холодной головой. Приложение позволяет пользователю записать, что он чувствует (злость, разочарование, растерянность и так далее) в момент, когда он испытывает эту эмоцию, а затем позже вернуться к этому и проанализировать свои чувства с помощью специально подобранных вопросов. Приложение помогает человеку, испытавшему негативные эмоции, решить, как он поступит, чтобы избежать повторения ситуации в будущем (например, рационально обсудить ситуацию с оппонентом и тому подобное). Кроме того, приложение показывает, насколько часто пользователь попадает в ситуации, вызывающие у него негативные эмоции, причины возникновения таких эмоций и результативность последующих действий. Таким образом, пользователь получает описание неприятной ситуации, ее диагноз и план по улучшению, чтобы уменьшить проблемы или вовсе их избежать, анализ этого плана и ожидаемый результат. Приложение составляет пошаговую инструкцию по улучшению ситуации, которой пользователь может поделиться с другими или сохранить для себя. По отзывам пользователей, Pain Button – это ваш личный психолог, только лучше, потому что он всегда доступен и гораздо дешевле.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Dispute Resolver</p>
        </title>
        <p>В любой компании должны быть конкретные алгоритмы преодоления разногласий. В условиях меритократии идей это особенно важно, поскольку от сотрудников по умолчанию ожидается, что они будут высказывать свои мнения и искать пути примирения конфликтующих точек зрения. Приложение Dispute Resolver («Разрешитель споров») предлагает способы преодоления разногласий на основе меритократического подхода. Оно задает ряд вопросов, которые помогают пользователям урегулировать спор. Одна из особенностей приложения в том, что к участию привлекаются компетентные сотрудники, которые помогают определить, стоит ли доводить конкретное разногласие до сведения руководителя уровнем выше. Кроме того, благодаря приложению каждый из сотрудников понимает, что, если его точка зрения отличается от мнения большинства, только от него зависит, захочет он промолчать или высказать свое мнение и попытаться прийти к согласию с остальными. Вне зависимости от того, есть у вас такой инструмент, как Dispute Resolver, или нет, у вас должна быть ясная и справедливая система для преодоления разногласий, чтобы ваша меритократия идей не превратилась в пустой звук. В противном случае правом голоса в компании будут пользоваться только те сотрудники, которые стоят выше на иерархической лестнице.</p>
        <p>У нас также есть ряд инструментов, которые помогают нам контролировать повседневную деятельность и оставаться в согласии относительно происходящего.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Daily Update Tool</p>
        </title>
        <p>На протяжении многих лет я просил каждого своего непосредственного подчиненного ежедневно выделять 10–15 минут на краткий обзор в форме электронного письма, что он сделал за день, какие вопросы его беспокоят и что он по этому поводу думает. Читая эти отчеты и сравнивая их (иными словами, оценивая, как люди видят то, чем занимаются), я могу судить, насколько эффективно они работают вместе, какой у них настрой, за какие ниточки мне нужно потянуть. Несколько лет назад я разработал специальное приложение, которое объединяет все эти отчеты, благодаря чему их стало гораздо проще отслеживать, фиксировать показатели и давать обратную связь, чем работать с несколькими десятками разрозненных цепочек электронных писем. Теперь пользователи могут с легкостью ежедневно предоставлять полезные данные, например о своем рабочем настрое, степени загрузки, проблемах, о которых они хотят поставить в известность руководство. Этот простой инструмент оказывает мне и моим подчиненным неоценимую помощь, позволяя оставаться друг с другом на одной волне. На уровне компании это приложение также позволяет держать руку на пульсе и отслеживать повседневную деятельность (настрой команды, рабочую нагрузку, отдельные проблемы, кто и чем занимается и так далее).</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Contract Tool</p>
        </title>
        <p>Как часто ваши рабочие встречи заканчивались тем, что все говорили, что нам нужно сделать это и это, и потом не происходило ровным счетом ничего, потому что, как только дверь закрывалась, все забывали, о чем договорились? Чтобы люди реально что-то делали, их обязательства должны быть четко проговорены, а сами они обязаны понимать, что взяли на себя ответственность по их исполнению. Простое приложение Contract Tool («Соглашение») позволяет сотрудникам устанавливать обязательства и отслеживать их исполнение. Это помогает обеим сторонам держать ситуацию под контролем.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Process Flow Diagram</p>
        </title>
        <p>Аналогично тому, как инженер пользуется картой производственного процесса, чтобы понимать логику того, что он разрабатывает, руководителю не обойтись без «Схемы рабочего процесса» (Process Flow Diagram), которая помогает ему представлять организацию как механизм. Эта схема может ссылаться на организационную структуру, отражающую, кто кому подчиняется, или организационная структура может дополнять схему рабочего процесса. В идеале «Схема рабочего процесса» должна быть сделана так, чтобы руководитель мог видеть всю картину целиком и при необходимости получить более детальное представление о каждом из уровней (например, рассматривая положение любого сотрудника в схеме, руководитель имеет возможность взглянуть на его «бейсбольную карточку» и получить другую информацию о нем).</p>
        <p>В Bridgewater разработаны карты процессов для каждого департамента. Они показывают все должности и функциональные обязанности для каждой из позиций и то, как движется рабочий процесс.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Руководство по процедурам и правилам</p>
        </title>
        <p>Это сборник инструкций по утвержденным процедурам и правилам, которым сотрудники могут воспользоваться как руководством. Документ постоянно обновляется и отражает, чему учится компания.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Показатели</p>
        </title>
        <p>Есть хороший афоризм: «Невозможно управлять тем, что невозможно измерить». Благодаря измерениям работы вашего механизма вы можете упростить управление им, особенно если применить алгоритмы, которые сделают значительную часть анализа и работы за вас.</p>
        <p>Чтобы измерения были качественными, нужно сначала подумать, какая информация вам требуется для ответа на злободневные вопросы, а затем решить, как ее получить. Нельзя просто собрать любую информацию и смотреть, о чем она расскажет. В Bridgewater приняты четыре шага для создания эффективных показателей. 1. Знайте, какие бизнес-цели вы преследуете. 2. Поймите, как вы это делаете (каков механизм и его составляющие: <emphasis>люди</emphasis> и <emphasis>план действий</emphasis>). 3. Определите ключевые этапы проекта, провести измерения в которых важнее всего, чтобы вы знали, как работает <emphasis>механизм</emphasis> в процессе достижения цели. 4. Изучите, как создать рычаги, привязанные к этим ключевым показателям, которые позволят скорректировать процесс и изменить результаты. Для этого мы рекомендуем сотрудникам создавать показатели в сочетании с картами рабочего процесса и руководствами по утвержденным процедурам.</p>
        <p>Эффективность измерений определяется тем, способны ли они продемонстрировать, что идет хорошо или не очень и кто действует результативно, а кто нет, вплоть до имен конкретных сотрудников. Мы стремимся, чтобы наши показатели отражали все: от самых важных проблем, которыми занимается СЕО, до задач департаментов и отдельных команд и сотрудников, несущих ответственность на местах.</p>
      </section>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Список литературы</p>
      </title>
      <p>Aamodt, Sandra, and Sam Wang. Welcome to Your Brain: Why You Lose Your Car Keys but Never Forget How to Drive and Other Puzzles of Everyday Life. New York: Bloomsbury Publishing, 2009.</p>
      <p>Beauregard, Mario, and Denyse O’Leary. The Spiritual Brain: A Neuroscientist’s Case for the Existence of the Soul. San Francisco: HarperOne, 2007.</p>
      <p>Campbell, Joseph. The Hero with a Thousand Faces. Princeton: Princeton University Press, 1949.</p>
      <p>Dalai Lama XIV. Beyond Religion: Ethics for a Whole World. Boston: Houghton Mifflin Harcourt, 2011.</p>
      <p>Dawkins, Richard. River Out of Eden: A Darwinian View of Life. New York: Basic Books, 1995.</p>
      <p>Duhigg, Charles. The Power of Habit: Why We Do What We Do in Life and Business. New York: Random House, 2012.</p>
      <p>Durant, Will, and Ariel Durant. The Lessons of History. New York: Simon &amp; Schuster, 1968.</p>
      <p>Eagleman, David. Incognito: The Secret Lives of the Brain. New York: Pantheon Books, 2011.</p>
      <p>Gardner, Howard. Changing Minds: The Art and Science of Changing Our Own and Other People’s Minds. Cambridge: Harvard Business Review Press, 2006.</p>
      <p>Gazzaniga, Michael S. Who’s in Charge?: Free Will and the Science of the Brain. New York: Ecco Books, 2011.</p>
      <p>Grant, Adam. Originals: How Non-Conformists Move the World. New York: Viking, 2016.</p>
      <p>Haier, Richard J. The Intelligent Brain. Chantilly, VA: The Great Courses Teaching Company, 2013.</p>
      <p>Hess, Edward D. Learn or Die: Using Science to Build a Leading-Edge Learning Organization. New York: Columbia Business School Publishing, 2014.</p>
      <p>Kahneman, Daniel. Thinking, Fast and Slow. New York: Farrar, Straus &amp; Giroux, 2011.</p>
      <p>Kegan, Robert. The Evolving Self: Problem and Process in Human Development. Cambridge: Harvard University Press, 1982.</p>
      <p>Kegan, Robert. In Over Our Heads: The Mental Demands of Modern Life. Cambridge: Harvard University Press, 1998.</p>
      <p>Kegan, Robert, and Lisa Laskow Lahey. An Everyone Culture: Becoming a Deliberately Developmental Organization. Cambridge: Harvard Business Review Press, 2016.</p>
      <p>Lombardo, Michael M., Robert W. Eichinger, and Roger P. Pearman. You: Being More Effective in Your MBTI Type. Minneapolis: Lominger Limited, 2005.</p>
      <p>Mlodinow, Leonard. Subliminal: How Your Unconscious Mind Rules Your Behavior. New York: Pantheon Books, 2012.</p>
      <p>Newberg, Andrew, MD, and Mark Robert Waldman. The Spiritual Brain: Science and Religious Experience. Chantilly, VA: The Great Courses Teaching Company, 2012.</p>
      <p>Norden, Jeanette. Understanding the Brain. Chantilly, VA: The Great Courses Teaching Company, 2007.</p>
      <p>Pink, Daniel H. A Whole New Mind: Why Right-Brainers Will Rule the Future. New York: Riverhead Books, 2005.</p>
      <p>Plekhanov, G. V. On the Role of the Individual in History. Honolulu: University Press of the Pacific, 2003. (Original work published 1898)</p>
      <p>Reiss, Steven. Who Am I? The 16 Basic Desires That Motivate Our Actions and Define Our Personalities. New York: Berkley, 2002.</p>
      <p>Riso, Don Richard, and Russ Hudson. Discovering Your Personality Type: The Essential Introduction to the Enneagram, Revised and Expanded. New York: Mariner Books, 2003.</p>
      <p>Rosenthal, Norman E, MD. The Gift of Adversity: The Unexpected Benefits of Life’s Difficulties, Setbacks, and Imperfections. New York: TarcherPerigee, 2013.</p>
      <p>Taylor, Jill Bolte. My Stroke of Insight: A Brain Scientist’s Personal Journey. New York: Penguin Books, 2009.</p>
      <p>Thomson, J. Anderson, with Clare Aukofer. Why We Believe in God(s): A Concise Guide to the Science of Faith. Charlottesville: Pitchstone Publishing, 2011.</p>
      <p>Tokoro, M., and K. Mogi, eds. Creativity and the Brain. Singapore: World Scientific Publishing, 2007.</p>
      <p>Wilson, Edward O. The Meaning of Human Existence. New York: Liveright Publishing Corporation, 2014.</p>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Благодарности</p>
      </title>
      <p>Принципы жизни и работы и посвященная им книга стали результатом моих действий в самых разных ситуациях, в которые я попадал на протяжении многих лет. Я переживал их с людьми, которым я больше всего благодарен: Боб Принс, Грег Дженсен, Жизель Вагнер, Дэн Бернстайн, Дэвид Маккормик, Айлин Мюррей, Джо Добрич, Пол Колмэн, Роб Фрид, Росс Уоллер, Клод Амадео, Рэндел Сэндлер, Осман Налбантоглу, Брайан Крейтер, Том Синчак, Том Уоллер, Жанин Раканелли, Френ Шен, Лиза Сафиан.</p>
      <p>Мы с Бобом и Грегом провели большую часть нашей взрослой жизни, пытаясь раскрыть универсальные и не зависящие от исторической эпохи законы экономики и рынков. Мы общались каждый день, и это общение было обычно содержательным, иногда бурным и время от времени эйфорическим. Несмотря на то что наши разговоры преимущественно сводились к темам экономики и рынков, что привело к открытию бесценных принципов экономики и инвестирования, благодаря ему мы многое узнали о самих себе и о том, как следует относиться друг к другу. Мы сформулировали эти уроки в виде принципов жизни и работы, которые оказались еще более ценными. Позднее мы делали это с Айлин Мюррей и Дэйвом Маккормиком, которые вместе заменили меня на посту СЕО. Дэйв и Айлин, спасибо вам за ваш вклад в развитие дара, за принятие его и последующую заботу о нем.</p>
      <p>Когда я впервые задумался о том, что в Bridgewater уже сменилось поколение сотрудников и появились руководители новой волны, я решил собрать все свои разрозненные наборы принципов в единое руководство, чтобы помочь сотрудникам компании. Сбор и трансформация того, что начиналось как беспорядочный набор принципов, в эту прекрасную книгу потребовали невероятных усилий. Получившийся результат – в значительной степени заслуга Марка Кирби, который помогал мне в работе над рукописью. Я безмерно ценю вклад Артура Голдвега и Майка Кубина в улучшение текста (Майк сделал это в знак нашей дружбы). Кроме того, я хочу выразить благодарность Арианне Хаффингтон, Тони Роббинсу, Норму Розенталю и Кристине Николовой за время, которое они уделили прочтению книги, и за их ценные комментарии.</p>
      <p>Те, кто ежедневно больше всего поддерживал и стимулировал меня, – это «ангелы Рэя» (Мэрилин Кофилд, Петра Кегель, Кристи Мерола и Кристина Дроссакис), «движущая сила» (Зак Видер, Дэйв Альперт, Йен Гонио и Эндрю Стернлайт, а также Элис Ваксенберг, Дэвид Маннерс-Вебер и Джон Вуди) и «аналитики Рэя» (Стивен Кригер, Гарднер Дэвис и Брэндон Роули, а также Марк Диннер). Я хочу выразить благодарность Джейсону Ротенбергу, Ною Йечили, Карен Карниол-Тамбур, Брюсу Стейнбергу, Ларри Кофски, Бобу Эллиотту, Рамсену Бетфархэду, Кевину Бреннану, Керри Рейлли и Джейкобу Клину, представляющим следующее поколение наших сотрудников, которые воодушевили меня и помогли сформулировать принципы инвестирования. Спасибо Джеффу Гарднеру, Джиму Хаскелу, Полу Подольски, Робу Зинку, Майку Колби, Лайонелу Калиффу, Джоэлу Уиддену, Брайану Лолору, Тому Бачнеру, Джиму Уайту, Кайлу Делани, Иану Вэнгу, Парагу Ша и Биллу Махони, которые персонифицировали наши принципы для клиентов. Я благодарен Дэйву Ферручи, который больше, чем кто-либо другой, помог мне преобразовать принципы работы в алгоритмы, а также Джеффу Тэйлору, Стиву Эльфанбауму, Стюарту Фридману и Джен Хили, которые помогают мне сделать их понятными широкой аудитории. Несмотря на разнообразие моих интересов и направлений деятельности, эти команды сделали мою миссию своей и заставляли меня двигаться вперед. Без их помощи мне бы никогда не удалось даже приблизиться к тому успеху, которого я достиг. Спасибо за безграничное терпение и самозабвенную поддержку!</p>
      <p>Прекрасное оформление книги – это заслуга Фила Караваджио, его таланта и щедрости. После того как я разместил онлайн оригинальную версию «Принципов» в формате PDF, он преподнес мне в дар великолепно оформленное печатное издание, созданное с помощью художника-графика Родриго Коррала. Фил, успешный предприниматель, просто хотел выразить благодарность за то, что мои принципы ему помогли. Я был потрясен красотой издания, а признание Фила, что эти принципы значили для него, стало для меня еще одним подарком. Это подтолкнуло меня к тому, чтобы выпустить в тираж и печатную версию книги. Как только я принял это решение, Фил с Родриго продолжили работать и оформили издание, которое вы сейчас держите в руках. И снова это был их подарок мне. Спасибо, Фил!</p>
      <p>Шесть лет назад Джофи Феррари-Адлер, ответственный редактор в издательстве Simon&amp;Schuster, прочитал «Принципы» в сети, счел их полезными и объяснил мне, что важно поделиться ими, чтобы помочь другим людям. Он приложил значительные усилия, чтобы это произошло. Изучая возможности для издания книги, я интересовался мнением знающих людей, чтобы найти лучшего агента. В результате я нашел Джима Левина. Я понял, почему его клиенты в таком восторге от него: он вкладывает в проект свое время, умения и человеческое отношение. Под чутким руководством Джима я прошел все этапы издательского процесса и в итоге познакомился с Джоном Карпом, президентом Simon&amp;Schuster. С самого начала Джон дал мне карт-бланш и позволил делать такую книгу, как хотел я, а не такую, как видел он. Благодаря ему так и произошло.</p>
      <p>Наконец, я хочу поблагодарить мою супругу Барбару и моих сыновей Девона, Пола, Мэтта и Марка за то, что они терпят меня и мои принципы, и за то, что дали мне время и возможность сформулировать их и написать эту книгу.</p>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Об авторе</p>
      </title>
      <p>Рэй Далио родился и вырос в семье среднего достатка на Лонг-Айленде. В 26 лет основал инвестиционную компанию Bridgewater Associates с первым офисом в одной из комнат своей съемной квартиры. В течение следующих 42 лет он превратил Bridgewater Associates в пятую самую важную частную компанию в США (по версии Fortune). Ему удалось это благодаря созданию уникальной корпоративной культуры – внедрению меритократии идей, основанной на абсолютной честности, предельной прозрачности и принципе принятия решений с учетом компетентности. Рэй Далио убежден, что большинство людей и компаний могут воспользоваться его принципами для достижения собственных целей.</p>
      <p>Рэй Далио входит в список 100 самых влиятельных людей планеты (по версии Time) и 100 самых богатых людей в мире (по версии Forbes<emphasis>)</emphasis>. Его уникальные принципы инвестирования изменили всю отрасль, за что журнал CIO назвал его «Стивом Джобсом инвестирования». (Этим принципам посвящена его следующая книга Economic and Investment Principles.) Рэй Далио считает, что добился успеха не потому что он особенный, а потому что его успех стал результатом применения принципов, которые он сформулировал, зачастую учась на своих ошибках. И эти принципы могут быть полезны большинству людей.</p>
      <p>Рэй Далио написал эту книгу в 68 лет, его главной целью было поделиться своими принципами в надежде, что другие сочтут их ценными.</p>
    </section>
  </body>
  <body name="notes">
    <title>
      <p>Примечания</p>
    </title>
    <section id="n_1">
      <title>
        <p>1</p>
      </title>
      <p>Меритократия (букв. «власть достойных», от лат. meritus – достойный и древнегреч. κράτος – власть, правление) – принцип управления, согласно которому руководящие посты должны занимать наиболее способные люди, независимо от их социального происхождения и финансового достатка. <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_2">
      <title>
        <p>2</p>
      </title>
      <p>Тачбол – разновидность американского футбола. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_3">
      <title>
        <p>3</p>
      </title>
      <p>Генри Торо (1817–1862) – американский писатель, мыслитель, натуралист, общественный деятель, аболиционист. <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_4">
      <title>
        <p>4</p>
      </title>
      <p>Ашрам – обитель мудрецов и отшельников в Древней Индии, которая обычно располагалась в отдаленной местности – в горах или в лесу. В контексте современного индуизма термин «ашрам» часто используется для обозначения духовной или религиозной общины, куда человек приходит для медитации, молитвы, совершения ритуала и духовного обновления. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_5">
      <title>
        <p>5</p>
      </title>
      <p>Махариши Махеш Йоги, более известный как Махариши (1917–2008), – индийский гуру, основатель трансцендентальной медитации и программы ТМ-Сидхи. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_6">
      <title>
        <p>6</p>
      </title>
      <p>Тетское наступление – неожиданное широкомасштабное наступление северовьетнамской армии в северной части Южного Вьетнама. <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_7">
      <title>
        <p>7</p>
      </title>
      <p>Merrill Lynch – крупный американский инвестиционный банк (финансовый конгломерат) со штаб-квартирой в Нью-Йорке, в 2008 году был приобретен, а с 2013 года полностью интегрирован в структуру Bank of America. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_8">
      <title>
        <p>8</p>
      </title>
      <p>Сэнфорд Вейл (1933 г. р.) – американский банкир, финансист и филантроп. Бывший исполнительный директор и председатель правления Citigroup. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_9">
      <title>
        <p>9</p>
      </title>
      <p>Теория «большего дурака» (Greater fool theory) утверждает, что можно делать деньги, покупая ценные бумаги независимо от их качества и от того, переоценены они или нет, а позже продавая их с прибылью, потому что всегда найдется кто-то (глупее, «больший дурак»), кто также рассчитывает быстро перепродать актив с прибылью. <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_10">
      <title>
        <p>10</p>
      </title>
      <p>Пол Адольф Волкер (1927 г. р.) – американский экономист и государственный деятель. Занимал должности заместителя министра финансов США (1969–1974), президента Федерального резервного банка Нью-Йорка (1975–1979) и председателя правления Федеральной резервной системы США (1979–1987). <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_11">
      <title>
        <p>11</p>
      </title>
      <p>Нельсон Банкер Хант (1926–2014) – глава американской нефтяной компании, миллиардер. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_12">
      <title>
        <p>12</p>
      </title>
      <p>1 унция = 28,35 г.</p>
    </section>
    <section id="n_13">
      <title>
        <p>13</p>
      </title>
      <p>Его неспособность исполнить требования о возврате наличных, в частности удовлетворить требование брокеров по внесению дополнительных средств на его торговый счет (маржин колл), могла привести к «эффекту домино».</p>
    </section>
    <section id="n_14">
      <title>
        <p>14</p>
      </title>
      <p>Бернард Барух (1870–1965) – американский финансист, биржевой спекулянт, а также политический и государственный деятель. Состоял советником при президентах США Вудро Вильсоне и Франклине Рузвельте. Бернард Барух первым в мире в официальной обстановке употребил термин «холодная война» (1947). <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_15">
      <title>
        <p>15</p>
      </title>
      <p>Речь Стива Джобса перед выпускниками Стэнфордского университета, 2005 год. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_16">
      <title>
        <p>16</p>
      </title>
      <p>He who lives by the crystal ball is destined to eat ground glass – авторство цитаты приписывают Эдгару Фидлеру (1929–2003) – американскому экономисту, помощнику министра финансов по экономической политике (1971–1975) во времена Ричарда Никсона и Джеральда Форда. <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_17">
      <title>
        <p>17</p>
      </title>
      <p>RadioShack – американская компания, сеть розничных магазинов по продаже электроники, расположенных в Северной Америке, Европе, Южной Америке и Африке. Штаб-квартира компании находится в Техасе. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_18">
      <title>
        <p>18</p>
      </title>
      <p>Кубок Америки (англ. America’s Cup) – одна из самых известных и престижных регат в мире. Обладателем Кубка Америки непрерывно на протяжении 132 лет до 1983 года был Нью-Йоркский яхт-клуб. <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_19">
      <title>
        <p>19</p>
      </title>
      <p>Пол Тюдор Джонс (1954 г. р.) – американский инвестор, менеджер хедж-фондов и филантроп. В 1980 году основал свой хедж-фонд Tudor Investment Corporation. Вскоре после этого он создал Tudor Group – холдинговую компанию хедж-фондов, которая специализируется на фиксированных доходах, валютах, акциях и сырьевых товарах. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_20">
      <title>
        <p>20</p>
      </title>
      <p>Маотай – китайский крепкий алкогольный напиток, названный в честь городка Маотай в провинции Гуйчжоу, где он производится. Крепость варьируется от 35 до 53 %. <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_21">
      <title>
        <p>21</p>
      </title>
      <p>События на площади Тяньаньмэнь – серия акций протеста в Пекине, продолжавшихся с 15 апреля по 4 июня 1989 года, главными участниками которых были студенты. 4 июня протестующие были разогнаны танками, в результате погибли сотни людей. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_22">
      <title>
        <p>22</p>
      </title>
      <p>В современном виде торговые банки совмещают в себе черты инвестиционных и коммерческих банков. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_23">
      <title>
        <p>23</p>
      </title>
      <p>Ли Куан Ю (1923–2015) – сингапурский государственный политический деятель, первый премьер-министр Республики Сингапур (1959–1990). <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_24">
      <title>
        <p>24</p>
      </title>
      <p>Чарльз Пит «Чарли» Роуз-младший (1942 г. р.) – американский телеведущий и журналист. Окончил Университет Дьюка в 1964 году со специализацией по истории, затем защитил диссертацию в Школе права при университете. С 1972 года начал строить журналистскую карьеру. В 1984–1990 годах Роуз был ведущим собственной новостной программы на канале CBS; его интервью с Чарльзом Мэнсоном завоевало премию «Эмми» в 1987 году. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_25">
      <title>
        <p>25</p>
      </title>
      <p>Под «потоком доходности» я имею в виду прибыль, получаемую от исполнения конкретного правила при принятии решения, и представляю ее как прямую на графике, отражающую динамику стоимости инвестиций с течением времени, и как решение позволить стоимости вырасти еще или продавать.</p>
    </section>
    <section id="n_26">
      <title>
        <p>26</p>
      </title>
      <p>Гарри Макс Марковиц (1927 г. р.) – американский экономист, профессор финансов в Школе менеджмента Ради Калифорнийского университета в Сан-Диего, лауреат премии Джона фон Неймана (1989 год) и Нобелевской премии (1990 год) в области экономических наук. Наиболее известен новаторской работой по современной портфельной теории (оценке эффективности инвестиционного портфеля), в которой предложил новый подход к исследованию эффектов риска распределения инвестиций, корреляции и диверсификации ожидаемых инвестиционных доходов. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_27">
      <title>
        <p>27</p>
      </title>
      <p>Валютный оверлей – страхование валютного риска на основании фьючерсов или форвардных контрактов. <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_28">
      <title>
        <p>28</p>
      </title>
      <p>Я назвал этот подход «Процесс пяти шагов». Остановлюсь на его описании далее.</p>
    </section>
    <section id="n_29">
      <title>
        <p>29</p>
      </title>
      <p>Подробнее на теме работы с компьютерными системами принятия решений я остановлюсь в главе 5 части II «Жизненные принципы».</p>
    </section>
    <section id="n_30">
      <title>
        <p>30</p>
      </title>
      <p>Фонд Рокфеллера (англ. Rockefeller Foundation) – американский благотворительный фонд, основанный в 1913 году, одна из наиболее влиятельных неправительственных организаций в мире. <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_31">
      <title>
        <p>31</p>
      </title>
      <p>С развитием цифровых технологий мы продолжаем совершенствовать наши методы записи и распространения этого контента.</p>
    </section>
    <section id="n_32">
      <title>
        <p>32</p>
      </title>
      <p>Типология Майерс – Бриггс – типология личности, возникшая на базе типологии Юнга в 1940-х годах и получившая широкое распространение в США и Европе. На основе этой типологии была создана система психологического тестирования – Myers – Briggs Type Indicator (MBTI). Академическая психология настороженно относится к этому подходу, принимая его с многочисленными оговорками, так как не все исходные предположения теории были затем подтверждены после накопления эмпирических данных. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_33">
      <title>
        <p>33</p>
      </title>
      <p>Бейсбольная карточка – тип коллекционных карточек, как правило, печатаются на определенном виде бумаги или картона. На них обычно нанесено изображение одного или более бейсболистов или других связанных с данным видом спорта деятелей. Наиболее распространены в США. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_34">
      <title>
        <p>34</p>
      </title>
      <p>AVG – среднее количество отбивания на бите, или отношение общего количества отбивания мяча (хитов) у бэттера (игрока, отбивающего подачу) к общему количеству выхода на биту. К примеру, бэттер выходил на биту 600 раз и сделал при этом 96 ударов (хитов), значит, его AVG равен 0,160 (96/600). У лучших бэттеров этот показатель может превосходить 0,300. <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_35">
      <title>
        <p>35</p>
      </title>
      <p>Ссылки на книги Роберта Кигана, Эдварда Хесса и Адама Ганта даны в библиографии.</p>
    </section>
    <section id="n_36">
      <title>
        <p>36</p>
      </title>
      <p>«Прикосновение огнем» (Touched with Fire) – фильм 2015 года режиссера Пола Далио с Люком Кирби и Кэти Холмс в главных ролях. По сценарию два человека с маниакально-депрессивными расстройствами знакомятся в психиатрической больнице и влюбляются друг в друга. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_37">
      <title>
        <p>37</p>
      </title>
      <p>Критически важную роль также сыграли действия министра финансов США Генри Полсона, особенно поддержка системно важных банков за счет государственных средств.</p>
    </section>
    <section id="n_38">
      <title>
        <p>38</p>
      </title>
      <p>Эндрю Карнеги (1835–1919) – американский предприниматель, крупный сталепромышленник, мультимиллионер и филантроп. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_39">
      <title>
        <p>39</p>
      </title>
      <p>Уолтер Айзексон (1952 г. р.) – американский журналист, писатель и биограф, автор популярных биографий Стива Джобса, Генри Киссинджера, Бенджамина Франклина и Альберта Эйнштейна. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_40">
      <title>
        <p>40</p>
      </title>
      <p>Президентская медаль Свободы (англ. Presidential Medal of Freedom) – одна из двух высших наград США для гражданских лиц, вручаемая по решению президента США. Медалью Свободы награждаются люди, «внесшие существенный вклад в безопасность и защиту национальных интересов США, в поддержание мира во всем мире, а также в общественную и культурную жизнь США и мира». <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_41">
      <title>
        <p>41</p>
      </title>
      <p>В Германии, как и везде, действуют противоборствующие политические силы, и решения становятся компромиссом в результате переговоров и взаимных уступок. Так что весьма желательно знать, какой реальной властью обладает каждый из политических деятелей и что они готовы обсуждать. Особенность Германии в том, что немцы уделяют большое внимание юридическим тонкостям.</p>
    </section>
    <section id="n_42">
      <title>
        <p>42</p>
      </title>
      <p>Ван Цишань (1948 г. р.) – китайский государственный и партийный деятель. С 15 ноября 2012 года занимает пост главы Центральной комиссии КПК по проверке дисциплины. Входит в «семерку» высшего руководства КНР. Вице-премьер в правительствах Вэня Цзябао и Ли Кэцяна. Член Политбюро ЦК КПК с 2007 года. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_43">
      <title>
        <p>43</p>
      </title>
      <p>Джозеф Джон Кэмпбелл (1904–1987) – американский исследователь мифологии, наиболее известный благодаря своим трудам по сравнительной мифологии и религиоведению. Приобрел большую популярность после серии телевизионных интервью в 1985 и 1986 годах, а также благодаря тому, что именно он своей книгой «Тысячеликий герой», по словам Джорджа Лукаса, вдохновил его на фильм «Звездные войны». <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_44">
      <title>
        <p>44</p>
      </title>
      <p>Издана на русском языке: Кэмпбелл Д. Тысячеликий герой. СПб.: Питер, 2018. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_45">
      <title>
        <p>45</p>
      </title>
      <p>Уильям Джеймс Дюрант (1885–1981) – американский писатель, историк и философ. Наиболее известен как автор одиннадцатитомной «Истории цивилизации», которую он написал совместно с женой Ариэль Дюрант и которая была опубликована между 1935 и 1975 годами. Уильям и Ариэль Дюрант были награждены Пулитцеровской премией за нехудожественную литературу в 1968 году и президентской медалью Свободы в 1977-м. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_46">
      <title>
        <p>46</p>
      </title>
      <p>Клинтон Ричард Докинз (1941 г. р.) – английский этолог, эволюционный биолог, ученый и популяризатор науки. С 1995 по 2008 год работал профессором Оксфордского университета в составе Саймонского профессората популяризации науки. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_47">
      <title>
        <p>47</p>
      </title>
      <p>Поймите меня правильно: я не считаю, что «герои» или «лидеры» лучше остальных или что их жизненный путь более достойный. Вполне логично, что не каждый захочет отправиться в подобное путешествие по доброй воле. Я думаю, что самое важное – это понимать себя и действовать в соответствии со своим внутренним «я».</p>
    </section>
    <section id="n_48">
      <title>
        <p>48</p>
      </title>
      <p>«Филантропия» – не вполне корректное определение того, чем мы занимаемся. Мы помогаем в тех вопросах, которые нас волнуют, потому что это доставляет нам радость, это все равно что помогать другу. Термин «филантропия» лично мне кажется более официальным. Так, для некоторых критерием того, можно ли какую-то деятельность считать благотворительностью, становится то, подпадает ли она под описание благотворительности в налоговом законодательстве. Когда мы говорим о благотворительности, то подразумеваем людей, которые рады помогать другим.</p>
    </section>
    <section id="n_49">
      <title>
        <p>49</p>
      </title>
      <p>«Сеть Омидьяра» – американский частный некоммерческий венчурный инвестиционный фонд, специализирующийся на инвестициях на любых стадиях развития организации в стартапы в области социального предпринимательства практически во всех отраслях. «Сеть Омидьяра» основана в 2004 году создателем eBay Пьером Омидьяром и его женой Пэм. <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_50">
      <title>
        <p>50</p>
      </title>
      <p>В январе 2015 года мы запустили наш первый более чем за десятилетие новый продукт. Он получил название Optimal Portfolio и сочетал оба вида доходности – альфа и бета – так, что уникальным образом отвечал глобальным макроэкономическим условиям, в которых процентные ставки колебались около нуля. Этот запуск стал огромным успехом – самым крупным в истории хедж-фондов.</p>
    </section>
    <section id="n_51">
      <title>
        <p>51</p>
      </title>
      <p>Стейкхолдер (англ. stаkeholder – заинтересованная сторона, причастная сторона) – физическое лицо или организация, имеющие права, долю, требования или интересы относительно системы или ее свойств, удовлетворяющих их потребностям и ожиданиям. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_52">
      <title>
        <p>52</p>
      </title>
      <p>Джеймс «Джим» Коллинз (1958 г. р.) – американский бизнес-консультант, писатель, исследователь. Автор книг <a l:href="http://litres.ru/pages/biblio_book/?art=4953064">«Как гибнут великие и почему некоторые компании никогда не сдаются»</a>, <a l:href="http://litres.ru/pages/biblio_book/?art=23134201">«От хорошего к великому: почему некоторые компании совершают прорыв, а другие нет»</a>, <a l:href="http://litres.ru/pages/biblio_book/?art=6444254">«Построенные навечно»</a> и <a l:href="http://litres.ru/pages/biblio_book/?art=5020433">«Великие по собственному выбору»</a> (все они регулярно переиздаются на русском языке издательством «Манн, Иванов и Фербер»). Работы Коллинза были опубликованы в Harvard Business Review, Business Week, Fortune и других журналах. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_53">
      <title>
        <p>53</p>
      </title>
      <p>Я уверен, что трансцендентальная медитация, которую я регулярно практикую вот уже полвека, помогла мне обрести душевное равновесие, чтобы относиться к жизненным проблемам таким образом.</p>
    </section>
    <section id="n_54">
      <title>
        <p>54</p>
      </title>
      <p>Не стоит считать, что вы всегда знаете, что для вас лучше: иногда это не так. Конечно, вы лучше знаете свою цель, но другие могут знать, как быстрее и проще ее достичь, потому что ваши слабости могут быть их сильными сторонами или у них более подходящий опыт и знания. Так, при болезни лучше следовать рекомендациям врача, а не делать то, что хочется вам. Далее в книге мы рассмотрим несколько вариантов, как может быть «запрограммирован» мозг человека и как понимание, каким образом он работает, влияет на то, какие решения следует принимать самостоятельно, а какие делегировать другим. Понимание, когда не следует принимать решение самому, – один из самых важных навыков, которые вы можете у себя развить.</p>
    </section>
    <section id="n_55">
      <title>
        <p>55</p>
      </title>
      <p>Подробнее на этом мы остановимся в следующих главах, но здесь коротко отмечу, что человек заслуживает доверия, если он устойчиво добивается отличного результата и точно может объяснить, как он это делает.</p>
    </section>
    <section id="n_56">
      <title>
        <p>56</p>
      </title>
      <p>Есть много вещей, которые люди считают хорошими, потому что они кажутся им разумными или добрыми, но которые не приносят желаемого результата (например, идея коммунизма «от каждого по способностям, каждому по потребностям»). С точки зрения природы эти вещи плохи. И я не могу с этим не согласиться.</p>
    </section>
    <section id="n_57">
      <title>
        <p>57</p>
      </title>
      <p>Всякая вещь в природе в конце концов подвергается распаду. Человек, как и все остальное, всего лишь сосуд для эволюции. Так, хотя мы привыкли считать себя индивидуальностями, мы лишь хранилище генов, которые живут миллионы лет и используют тела, подобные нашим.</p>
    </section>
    <section id="n_58">
      <title>
        <p>58</p>
      </title>
      <p>На тему эволюции я рекомендую почитать книги Ричарда Докинза и Е. О. Уилсона. Если бы меня попросили выбрать только одну книгу, я бы остановился на книге Докинза River Out of Eden.</p>
    </section>
    <section id="n_59">
      <title>
        <p>59</p>
      </title>
      <p>Конечно, мы часто получаем удовольствие от подобных вещей – отношений, карьеры и так далее, – но в таком случае это обычно происходит благодаря тому, что мы получаем новые впечатления от изменения каких-то аспектов этих явлений.</p>
    </section>
    <section id="n_60">
      <title>
        <p>60</p>
      </title>
      <p>При движении от недостатка чего-либо к избытку предельное приращение выгоды сокращается.</p>
    </section>
    <section id="n_61">
      <title>
        <p>61</p>
      </title>
      <p>Ваша уникальная способность к самоанализу – умение осознать себя, окружающую действительность и отношения между вами и окружающей действительностью – означает возможность глубоко мыслить и взвешивать неочевидные факты, чтобы учиться и делать верный выбор. Кроме того, обычно чрезвычайно полезно спросить совета у заслуживающих доверия людей относительно причин вашей боли, чтобы улучшить качество анализа, особенно у тех, кто придерживается противоположных взглядов, но разделяет вашу заинтересованность в желании найти истину, а не доказать свою правоту. Если вы способны глубоко проанализировать свои проблемы, они почти наверняка уменьшатся или исчезнут, потому что вы почти всегда сможете найти более эффективный способ их решения, чем спрятать голову в песок.</p>
    </section>
    <section id="n_62">
      <title>
        <p>62</p>
      </title>
      <p>Позвольте пояснить: я не утверждаю, что людям не надо помогать. Я считаю, что нужно помогать, давая возможности и советы, которые им необходимы, чтобы набраться сил и воспользоваться возможностями. Как гласит пословица: «Бог помогает тем, кто сам себе помогает». К сожалению, это нелегко, особенно с близкими. Чтобы помогать людям извлекать уроки из болезненного опыта, необходимо четко и постоянно объяснять логику своих действий. Как вы узнали из «Истоков», именно это в значительной степени побудило меня изложить и объяснить свои принципы.</p>
    </section>
    <section id="n_63">
      <title>
        <p>63</p>
      </title>
      <p>Способность видеть меняющиеся обстоятельства и адаптироваться к ним в большей степени представляет собой функцию восприятия и рационального мышления, чем умение быстро учиться и обрабатывать информацию.</p>
    </section>
    <section id="n_64">
      <title>
        <p>64</p>
      </title>
      <p>Головной мозг состоит из множества взаимосвязанных структур, отвечающих за мысли, эмоции и действия человека. При объяснении этих вещей я придерживаюсь некоторых упрощений, например называю миндалевидное тело единственным ответственным за эмоциональную реакцию «бей или беги», хотя нейроанатомия этого процесса более сложная. Подробнее я остановлюсь на этом в следующей главе.</p>
    </section>
    <section id="n_65">
      <title>
        <p>65</p>
      </title>
      <p>Вы можете задать вопросы: «Вы предпочитаете, чтобы я честно высказывал свое мнение и задавал вопросы или держал их при себе?», «Мы с вами будем пытаться убедить друг друга в собственной правоте или непредубежденно обсудим мнения друг друга, чтобы понять, какое из них объективнее и как следует поступить?», «Вы со мной спорите или пытаетесь понять мою точку зрения?»</p>
    </section>
    <section id="n_66">
      <title>
        <p>66</p>
      </title>
      <p>Ассертивность – способность человека не зависеть от внешних влияний и оценок, самостоятельно регулировать собственное поведение и отвечать за него, в социально приемлемой форме отстаивать свои интересы и свою линию поведения в ситуации внешнего давления. <emphasis>Прим. перев</emphasis>.</p>
    </section>
    <section id="n_67">
      <title>
        <p>67</p>
      </title>
      <p>Психолог и научный журналист Дэниел Гоулман назвал это термином «эмоциональный интеллект».</p>
    </section>
    <section id="n_68">
      <title>
        <p>68</p>
      </title>
      <p>В некоторых случаях это может быть проявлением эффекта Даннинга – Крюгера – метакогнитивного искажения, которое заключается в том, что люди, имеющие низкий уровень квалификации, считают себя профессионалами.</p>
    </section>
    <section id="n_69">
      <title>
        <p>69</p>
      </title>
      <p>Издана на русском языке: Джеймисон К. Беспокойный ум. Моя победа над биполярным расстройством. М.: Альпина Паблишер, 2017. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_70">
      <title>
        <p>70</p>
      </title>
      <p>Результаты многих исследований свидетельствуют, что хорошие социальные связи важнее для здоровья и счастья человека, чем любой другой фактор. Например, Роберт Уолдингер, руководитель Гарвардского исследования по развитию взрослых, в ходе которого на протяжении 75 лет изучали жизнь респондентов из разных социальных слоев общества, заявляет следующее: «У вас может быть столько денег, сколько вы пожелаете, успешная карьера, здоровье, но без любви и человеческих отношений вы не будете счастливы… Хорошие взаимоотношения – фундамент хорошей жизни».</p>
    </section>
    <section id="n_71">
      <title>
        <p>71</p>
      </title>
      <p>Издана на русском языке: Млодинов Л. (Нео)сознанное. Как бессознательный ум управляет нашим поведением. М.: Гаятри/Livebook, 2013. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_72">
      <title>
        <p>72</p>
      </title>
      <p>Издана на русском языке: Уилсон Э. Смысл существования человека М.: Альпина нон-фикшн, 2018. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_73">
      <title>
        <p>73</p>
      </title>
      <p>Издана на русском языке: Его Святейшество Далай-лама XIV. Больше, чем религия. Этика для всего мира. М.: Фонд «Сохраним Тибет», 2016. <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_74">
      <title>
        <p>74</p>
      </title>
      <p>Издана на русском языке: Дахигг Ч. Сила привычки. Почему мы живем и работаем именно так, а не иначе. М.: Карьера Пресс, 2015. <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_75">
      <title>
        <p>75</p>
      </title>
      <p>На эту тему настоятельно рекомендую книгу Дэниела Пинка A Whole New Mind и статью Роберта Ли Хоца A Wandering Mind Heads Straight Toward Insight, опубликованную в журнале The Wall Street Journal. В то время как многие структуры головного мозга состоят из двух половин, только в коре, которая развилась позже остальных частей и составляет три четверти всего мозга, есть функциональные различия между правой и левой сторонами.</p>
    </section>
    <section id="n_76">
      <title>
        <p>76</p>
      </title>
      <p>Это сложный вопрос. Поиску ответа на него посвящены целые научные направления, но убедительного и обоснованного вывода пока так и нет, в том числе у меня. Тем не менее, поскольку понимание того, что можно изменить в человеке, чрезвычайно важно для людей, стремящихся управлять собой и другими, я глубоко изучил тему нейропластичности головного мозга. То, что я узнал, совпадает с моим собственным опытом, и я поделюсь этой информацией с вами.</p>
    </section>
    <section id="n_77">
      <title>
        <p>77</p>
      </title>
      <p>По результатам исследования с применением томографии головного мозга, проведенного в Центральной больнице Массачусетса в сотрудничестве с Гарвардским университетом, после восьминедельного курса медитации в головном мозге отмечаются физические изменения. Ученые выделили повышенную активность в частях мозга, отвечающих за обучение, память, самосознание, сочувствие, самоанализ, а также снижение активности миндалевидного тела.</p>
    </section>
    <section id="n_78">
      <title>
        <p>78</p>
      </title>
      <p>Этот тест помогает определить, как люди управляют разными уровнями и на каком уровне они сами обычно находятся.</p>
    </section>
    <section id="n_79">
      <title>
        <p>79</p>
      </title>
      <p>Если вы хотите пройти некоторые из этих оценок и узнать свои результаты, это можно сделать на сайте assessments.principles.com.</p>
    </section>
    <section id="n_80">
      <title>
        <p>80</p>
      </title>
      <p>В опроснике Майерс – Бриггс это шкала «суждение» – «восприятие», но я предпочитаю термин «планирование», так как «суждение» имеет другие коннотации. В терминологии MBTI «суждение» не означает выражение собственного мнения, а «восприятие» не подразумевает восприимчивость.</p>
    </section>
    <section id="n_81">
      <title>
        <p>81</p>
      </title>
      <p>Этот же подход мы применили к инвестированию и управлению. В первом случае мне пришлось на практике изучить, что определяет успех компании или экономики. А в процессе управления собственной компанией я изучал, как эффективно руководить бизнесом. Мне нравилось, что мое понимание этих вопросов можно было оценить объективно, проанализировав результаты инвестиционной и оперативной деятельности компании.</p>
    </section>
    <section id="n_82">
      <title>
        <p>82</p>
      </title>
      <p>Эти принципы будут меняться, так как мы постоянно добавляем новые в наш документ «Принципы» (Principles) и совершенствуем старые. Вскоре они будут доступны в приложении Principles, узнать о котором подробнее можно на сайте www.principles.com.</p>
    </section>
    <section id="n_83">
      <title>
        <p>83</p>
      </title>
      <p>Джеффри Престон «Джефф» Безос (1964 г. р.) – американский бизнесмен. Глава и основатель интернет-компании Amazon.com, основатель и владелец аэрокосмической компании Blue Origin и владелец издательского дома The Washington Post. 24 ноября 2017 года стал самым богатым человеком планеты с состоянием в $100,3 млрд. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_84">
      <title>
        <p>84</p>
      </title>
      <p>Джордж Херман «Бейб» Рут (1895–1948) – профессиональный американский бейсболист, выступавший 22 сезона, с 1914 по 1935 год, в Главной лиге бейсбола. Установил множество рекордов по отбиванию, стал одним из первых пяти бейсболистов, введенных в национальный бейсбольный Зал славы. <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_85">
      <title>
        <p>85</p>
      </title>
      <p>Бэттер – игрок, который отбивает подачи питчера. Находится перед кэтчером в специальном месте на игровой площадке (так называемом доме). Главная задача бэттера – отбить правильно брошенные мячи и переместиться на первую базу. <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_86">
      <title>
        <p>86</p>
      </title>
      <p>Это может быть ваш общий руководитель (в организационной пирамиде это человек, находящийся на ее вершине) или кто-то, кто, по вашему взаимному мнению, хорошо выполнит функции арбитра.</p>
    </section>
    <section id="n_87">
      <title>
        <p>87</p>
      </title>
      <p>Латеральное мышление (лат. <emphasis>lateralis</emphasis> – боковой) – способность думать нешаблонно, используя максимальное количество подходов к вопросу. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_88">
      <title>
        <p>88</p>
      </title>
      <p>Малкольм Гладуэлл (1963 г. р.) – канадский журналист, поп-социолог. Автор книг «Переломный момент», «Гении и аутсайдеры» и других. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_89">
      <title>
        <p>89</p>
      </title>
      <p>Мы провели этот эксперимент в Bridgewater и получили 301 %.</p>
    </section>
    <section id="n_90">
      <title>
        <p>90</p>
      </title>
      <p>Фал-бол – отбитый мяч, остановившийся на фал-территории до первой или третьей базы, или который явно перемещается на фал-территории или над ней за первой или третьей базой, или который коснулся фал-территории за первой и третьей базами, или который, находясь на фал-территории или над ней, коснулся судьи, игрока или какого-либо постороннего предмета. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_91">
      <title>
        <p>91</p>
      </title>
      <p>Статьи Конфедерации и вечного союза (англ. Articles of Confederation and Perpetual Union) – первый конституционный документ США. Статьи Конфедерации были приняты на Втором континентальном конгрессе 15 ноября 1777 года в Йорке (Пенсильвания) и ратифицированы всеми тринадцатью штатами. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_92">
      <title>
        <p>92</p>
      </title>
      <p>Я не утверждаю, что он лучший абсолютно всегда. Я лишь хочу сказать, что это почти всегда лучший подход при правильной его реализации.</p>
    </section>
  </body>
  <binary id="i_001.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_002.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_003.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_004.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA
Af/bAIQAAgICAgICAgICAgMCAgIDBAMCAgMEBQQEBAQEBQYFBQUFBQUGBgcHCAcHBgkJCgoJ
CQwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAEDAwMFBAUJBgYJDQsJCw0PDg4ODg8PDAwMDAwPDwwMDAwMDA8M
DAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM/8AAEQgA7QJMAwERAAIRAQMRAf/EAMUAAQAC
AgMBAQEAAAAAAAAAAAAICQYHAwQFAQIKAQEAAgMBAQAAAAAAAAAAAAAAAQIDBAUGBxAAAAYB
AwIBBQwGCAQEBQUAAAECAwQFBhEHCCESEzFBIhQJ0uOUpBW1dxg4WGgZUWEyQiMWcTOzhLR1
dheBkVJDobFiJIKisjQ5kzU2VjcRAQABAwIEAwYEBAQFAgcAAAABEQIDIQQxQRIFUYEGYXGR
oSIT8LEyFMHRQlLhYpIj8XKCwgeyM0NTcyREFRb/2gAMAwEAAhEDEQA/AL/AAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdG0sG
KissbWUl1cWsjPS5KWG1Oum2yg3FEhtBGpatE9EkWpn0IBHzEOWexefTttKrDswbyK53UKWr
HqWCjx5kZMJpb0hVjHQZuRCQltXV0iLUhNBJEQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIJ8x9+93Nqcp2C
2/2VZx+TmW8t3NqW2shYdejIJlUJptxS2nWzbSlcrVR6KMyI9CMyAePw/wCQO9+5+6G/G2G9
TWMIt9oHoULvxqO+0yqU49Kaf/iPOrNaf4Jdvop84kePuLyY323F33ybjvxSocbRZ7fME5uF
uRlxvKgRHiNJKYZbY7z9FaybMzbcUpRL0QSUd5kvX2F5O7sN752nFzkxj1JWbnIgKs8NyzG1
LTW3UZtlT6yJt5Xd3m0ha0qSlPRC0qbQpPpQOtudyzzDjhyIk4tvpHgFsNl9JMtdus1rITyZ
jEmG34rkGVo44l5wlJ8IiSlJ/wARlR9FK0lFGyuIG7e8O9uDX+7u6NfT4phuQWEhW2NDFjuM
yW6mO4slS5sh51ZOErTsSokoI+xTmnatOkEo541yR5bcprvNLjivSYTiO02E2a6uDlGalJXK
upLbaXFNpJhLxIM0LQvs8NPYlxPc6Zn0lNEgeI3KC630RnuCbkYwzhW8+0k4q7OaOKZ+qPau
Os+PFStxxaSS4ypK096iL0VJWZLLSES1FvryG5Kx+Tc/YfYJnC3UU2Et5VbPZRHkGbZoNSny
J5h0vKhTXans8pn1Ejc/BzfbNuRGyju4OfNVjN6jIp9WSKphcaP4EZuOpHoOOun3auHqfcIJ
Yvwk5Hbg8hNiM53HzxmpZyHHcks6mvRVRnI8c2IlXAmNmttx50zV4klep9xdNC0BMxR6/DPk
Xk+9fH643c3UXVVsmkt7VmxkVkdyPFagV0dl9ThoW48rVKVKMz7v+AlE6I/YfyC5scnY+R7h
cdMawXCtqqKfIhY2zmJvrs7xcbRSk9zXiNpUZGkj/qkJMzT4qjSaiJok5xB5Ou8kMSyVGR46
jD9zduLIqbcTGWVGbDUhRuE2+wla1uIbcUy4ntWZmlSFp7lEXccEwjlV8lOU3J3OM8reJ9Th
WL7Zbe2Kqp3cTMzkOnaSUmrQ2Ex0P9qVpT3pSTKjJBpUtaTWSCkok1Bl8x5WyNqU6q28rN/o
tsmPTLS9KdoJda260S5TqS1dbccb8Q0pI/8ApMySZmkiEMdrOQPPrc/dHcfbCrZ2oRa7QWUe
FnK3o89ppSXHnGlepuE6s1n/AAV6dyU+YE6JP76ciM1215Ocdtpan5HawzdApCsrlz2VKktk
y4pJGw/4qEN9C69yVAhNpp1p9pt5lxLzLySW06gyUlSVFqSkmXQyMvIYgfsBSFknN7l7/K+8
+6+KRdvV7WbW5s/iqXJsGWdk6TksmYppbRJ7F+g62a1dyfKehCUxEJ8b6b7Zttzw1e35x9qs
czdvHcVtEtS2FuQfHuZdcxJ/gpdQrtJMpfaXf0PTy6CERFWC8fMs5zZ7K2wznP07Xp2gzOri
Xs9NSic3clAsYPrUUkIcUptLnc433l3GRF3aGYlMuPf7k/us3vfU8YONOL017ujIrk2uW5Pk
Sl/JtLGcb8ZJKbbUg+4mlIcUpXcXpoQlDi1aJgbf2J+t5ByK6p+RCdv7rGm69Mijy3EHJTb6
pqnSI4rkeQ0zqlLfco1eGnQ+0iNep9pCJ+c8veReb7m764dxyxjDYmL8dGpx5zkOW+tOSZTt
cb7clMZtlxtJF4kZ1KE9p93b3GtPcRCU+9uLZbeLkPvzxHqdy8IbxBree5spTERuzZkR6Qo8
OzXHc7m0OOuEr1dB6el+1+oESjrtZyB587n7pbj7YVbW1CLTaCyjws6cejz2mlE4840r1Nwn
Vms/4K9DUlPmBOiUvIXkDne2HIPjDthjbVWvG937Z+Fla5kdbslLTciK0XqziXUEg+15XlSr
zAhoPdvn3dVvLfbXj/tW1T2WMu5dS4tuRfTGHH3Vy7GyYjSo8JaHm0oOM2s0Go0q/idxaaI6
wmISO5v79Znx52gqMu2/jV8zLL7K67HKuNZx3JLCzlsyn1F2NuNH3GmMehmoiBEQ07sJyB5L
z+VN5x233ZwonaTE3b997FY8kiN1ZxFMET77p6l2SD7i8Py+cSl4ed8hOWmRcud1OOuxLOAJ
iYFS197HeymPLSs4r0GqcfJT7Dp9y/WLEu0vDL0fPqXWCmiS8z64/wDsjU+o/wC3f+//AMrK
+WfF9c/l35M8R7t8LT+N4vZ4Xl6a9wlCH/HzkDzn3tzjK6WM1te1SbV5ZHoNyjVHnMPqbTJc
blHXn4rhLPsYc7DWSevbqQJmiSOc8hM8x3nNs1x0r2apWAZ7h0q9vHnY7irEpTLF64kmXydJ
CUa1zWpG2f73Xr0gpo5LrkDncDnJiXHZhqrPALvDHb+a8qOs7ApSGpqiJD/ikgkax09PD18v
USh+bzkHnNZzixTj02iqTt7cYW7kM+S4wv19Mltqav0ZHikgkax06kaP09QGh8B58Xm7PNmi
2SwNiokbMynbavVerYdXYT3quqnTFSmHvFJCGlvsJJBeGerZa9DV0hNNG1t6uTudccOQmI1+
6TVYrjXuLEdYqMviwpHr1PaNIR3tzXULWhxJKLUiJsjNtzu1M2l6yijKOIW9u7nIhrO90Mmq
K7GNoZVo/X7SVCIy02cqOw6ZOS5UhTykqJJETfoIIjc8TTogtRKUe4GcUW2mEZXuBkzq2aHD
6yTa2imiJTqmoyDX4bSTMiUtZkSUlr1UZEIFaGM74+0C3pwuy312ow7b3Htt2/W5GIYDcply
Lq6iQ1rQo0KQaUrUpSFJIzcjkoy9AjLRSpTolzxt5L1nI3ZGTubVVqaO/pSlwMnoFOE8iLZx
GEvH4atSUplxK0rQaiI9DNJ9UmYInREzibyC5l8iHcbzN93a9nbRF+dflsBDcuPeeqxjbVJX
GZN11Ova4Xaoz01BM6Jrcqd17jZDYDcbdDHkRHL3F4sM6lE5pb0c5E2dHhN+I22pClF3P+ZR
f0iEIM7Y8pOWSd9+O+3W8EPBWMe30pU5LERRRJRTGa9+DIksodW6+aW3SW0RKSRLLy9fOJTo
kdnPITPMc5zbNcda9mqVgGe4dKvbx56O4qxKUyxeuJJl8nSQlGtc1qRtn+9169IKaND1HPq6
3A5q41sZty1US9pHZ8mls8gdYccmzpcKJKekPxH0vE2lnxWkoR6Cu5KTXrostJKaVZ/yj5A8
gcM5CbS7GbGtYkqw3Ko3prTuUR5C20ymHJRq1eYdSaE+FH/6FdQEudsLDc2o20bteQEjHYea
ViZ0vJZeOeN8ltQ2VuONrR43p+iwRGvXz66CEIEcO+duab873ZDt/nlNW0WPZJW2F1tGuPHc
jyHo8KY4g2HVuOrJ9XgIc1UhKS7mXOn6CZhvrmTyBzvYb/ZP+SGqt3/cHM2aC++U465GkVzs
1Nnsda7V+kfU9f6BMIfeW/IHO9ksr450uGtVbsPdTM0UGTHYx1vrTFU/DbM45odb7F6Pq6mS
i8nQIHHz05CZ5xs2gxvOdvGap+6tcxh0UpFvHcksFFfr7CUs0obdZMl98VGh6+TXoITEVaZ5
3877XjveY/tztW1U2u4LiE2WXu2rDkmNXwXUH6sx2NOsn47xn4nVXooJJ6H4iTIRFW1ObfI7
cHj3sRg24+Bs1D2Q5FktZU2CLWM5IjExLq58xw0NtvNGSvEjI0PuPpr0AiKot8wuQe3HDvcJ
ir477Z4TW705Ig7HcbIF1SVJiQJJGtqMRR3GTQ7KXo8skmRdqUqUlRuJMpIiq3+mluz6epnP
9vjzYbD73aWie9xtKlaF16amIQhTyj5RZtt3n+32wWxmKV+Zb37lNnKhN2y1FX1kHV1JPvIb
caUpRkw6vqsiQhs1KJWpJMmIZRsqnm3V5qxW78q22yXA50B+Q/kWLuS2Z0GUgiJmN4TzLCXP
EM9T/hmRERn4muiVEPEwbkJnmRc5t5eOtgzVJwDAsOi3tG81HcTYnKeYonFE8+bpoUjWxd0I
my/d69OpNNHR4xci9wN3rPlDDytmpba2eyeXT4mcCM4yao7C5yUnJNbrnerSOjUy7fP0Eolk
nBzfbNuRGyju4OfNVjN6jIp9WSKlhcaP4EZuOpHoOOun3auHqfcITMURmzbn7lGN8x2tpotf
VL2RpclrcNy/I3Y7vrLNpYMrbUs5ROk20lmSSiNKkGZpZcPX9ElNFrwhAAAAAAAAAAAKOt+u
T+0djz720uMpyCVXbecdG7asvZZQZbzisjYcmMPtNMttms0pfQwXeRGlRIPqZGQlNNGXcEd4
cCyzmByok0do9Ja3amlc4OpcV5v1mHDkSnnlrJaC8I0pfR0XoZ69PIYEw5qLNavhFzM37tt4
4lhUbXb/AMg73GNwmIkidFTJdkuzVMrJhDjnoLkvNrShKlJ7UH29iiUBxdrb++b5d+0Cx3fL
bqusP9n9ksbOpVmj8R2I1ZSfCnk02gniJRKW9YqPtNJK8JvVSUGohBycXMdOTcz96onFbaVM
D1HaGPMyPP8AM5bSlMR7coymo8An0pM0Fq4TSiSfVxZmov8A25iSNNUluFu7ad6djrfaPL4n
8sbm7Tw14Ln2PE2iO8000yuHHloYQlCUdyW1IUlPRLiFaaJNIImES+I3ITDuFtLuJx25KlYY
FkGNZJLtsetyrZkyLaxZLTLZeAcVp5R9ymO9CzIkKSsi7iNJiEzq2JwdbuMt3W5P8w7qjm4l
t5nKn0YizLaUl2XBYdOU9JJBEff4bTDZGpBmlTilpSZ9piSUbNteXuyJcquT2+mcZLNra7Ma
L+VNry+T5shUiAgmWfENpltfgEpNeyvRwknq4fn7wJiaJSeyVzKgtNictweHKW5keI5KuyvY
htLShqPcNEmGpLhkSFms4TupJMzToWumpCC7iiPwY4e7Lb9bBZ5uHuHX2srJMfye0q652FYO
RWSjxKqBLaJTaC0M/EkL1P8ARoXmCE3TMJW+ztxP+feC+4mDFIKIeaWOV0RSjNRE18o1rEbv
M09S7fE16dRKJ4sB4kcr9vOKe111sJyKZt9vM923trNcOtVWS5ZWbEp5UhJR3I7a0dxuKWSV
LNLSk9qicMjPSCYq2f7O7BMnyCXyS3/yijmYpT8hMjemYtTvJNlw4TsmdLekIJWpmjumk20r
yH2KMu4jIwJab4ib04jwZe3X48cklzsFlR8pevsXy1VZMlw7WO9HYieI16k1Ic7FoituNmST
T6SkqNK0mRkzqtZ2Z3rwbfrEn8328esJOOs2UmsamWEF6Cb7kbtM3WUvJSa21EsjSov6FElR
GkiqCPDX7ZHPH/UMT/GTxKWoPaRf7bfWT40/7weP/tn8lz/5x9W9Y8X1T1jr2eq/xte7T9jq
BHsZj7NgrL+f9/D23+X/AKrJyyLbT5cN7s9cKQr/AO0J7z+EavF09L+q8T0gJWGchN5sf2E2
oyncbIHXEJrozjFKy0yt437N5pfqTBkkj7ScdIkmpWiS11UZEIQ/ntrd6dpazgJmGzBZHKk7
wZvmKMntqpyHLUk1InREaqmLQbJmcaGlfRflPT9rUF6TVZPyAzKgz32V7+SYzKXNqF41iNam
Q40tk/WKnIKytlp7HCSrREiM4kj00Mi1LoZBKscWp+CuS8H8Oyja48JvcgLkFmGMw6DIYMlm
wcgqtJUZh6xbbNbBMJSUhlXaolduhdD0Ek1ZTuNbq4ic+7/fzcCrsXNm968cTTu5nFiuS26u
V4MBLjbpNEpRqS9XJV2kXcbTnoEs0KIQcYonls7yy2S38yq5xPam/sMnkUVai0nWx1M+FBJt
TpNG0TsxllROEaiPtUktSPVJq0VoRMKmci29+sFyJ5jbi7P5Pd7W7cYDjdk1l2SY3MkMFk1w
xHWciO4SVpQtiU5HeU4RGaTSlCzTq7qJTwhP72Zv2QcB/wAyvvnSQIJ4tY8Nftkc8f8AUMT/
ABk8SeDUXtR7rLce3e4uW+BE6rN4nywWJEw34r3yi7IgNxvCb/ec8RRdhaH6WnQ/IBDWOe8d
4fHLNvZvY5LNM3PMj3NXc7j3hqJxyRZv22NGpkndTNTccj8NHXQz7l+VZiJTE8UmubWQsbz7
58fuM+GV9hd5VjWbVuUZ+lERXqlfVk20sn3XzSaTSTDzi1aEZFp2n6RpISq9LGP/AMre4v0Y
sf2FYCeSGfIWPx1ke0J36Ryam2kDAyoaVVS9UFKN87f5HoiZSr1RtxfZ4Bvmepaa6efQQnWm
i5rjTlm1OWbOYkrZSfLsducbY/l6hkTmn2pBIrSJk0rKQhDijT0LuMuoKoYezp//ANB5q/Sc
7/i7MTKZa05YbW4nvT7R/YTbPOWJMnFsl21d+VGYj6o7x+pnk0xrtdTqadHWEGf6S6CExweZ
t1sfgXH72lW3+CbcxpkTH3cCnWi2p0lUp05EiNPQs/EWRHpo0nQhKK1hrnnfF3HuecmN4ftS
pxvNNwMAh4tEda6LRFtXLBiarv8A+2ko5ueIv91HcroZakI4NgUGzeNbCe0O4ebZYuglxaPa
2eqzszQSXZ9g7FytUqY7p+84vXQjM+1JJQXRJCE8mx+bVpecoN1cS4V7W+pLmVbqcq3Ty+Q1
47FMlhhXq7K1Ek1IMkvpNfYZGpTjTeparIERpq277P8A3bm2eD23HXOq5rHd1+PCzoLemS2T
JSaxhw2osttJJSS+3TsWste/0HTP+KQklJfkrtzabt7Dbp7d0akld5LRPtUiHFdiHJjJpkR2
lL/dS440lJmfkIxCFdPHrnhtPsZx6gbY7sxbrFt3toYcqmc2/erJfj2LzDjioyWniaNlk1JU
lK/HWjQ9TT3FprKaNnez02tzHBOOm4+W5vVvUFputZWN9AoX2lMLZgpieEy6ppfpt+KvxFJS
r/t9iv3gRKmfDE7PK2PhpxP+Z/rgKy9ssMPHzsCV8nmbXb2Gz/DJzTxO3wv4nd2/u6gvNa+x
bHzmzrJbnYDabjTZV0/IORu68DFpdxQVkVTrSn4/ac903SLtSXrjJloR6kXpHogjMFYdjdil
TjnP3g/jyTSpNDhTlclSP2TKLGsmdU9E9PR6dC/oBEcGh/aIFuE/zZ2mq9qidPPck20Zx6i8
Do4RXcy/rZBkv/t6R5Lhmv8AcL09S7RC0cGTx9j8d488zODu2uPkiQ7XYzYSMiuSR2LsbR9u
0OVKXrqeilF2oIzPtQlKf3RKPFu/kD/+STiF/p6w/wDotQOTb3tENypmDccrrGqI1uZfu9Pj
YVjkNnU3XSnq1mEkkmR+lHQtvXXTuWn+gQQrVz/b/k/xqh8c93c8wXCqTFONk2JSRrPFZL71
hOgWEk1yU2XiSHEr8ZS3i7m0tkS31+joou2TSUrfaa5NSJxji7mSZyXscTnMa5TZNJUtK4JM
NSPFQki7jI2/SItNQIaB5j8wth94Mv4zW+B5RLs4O22ct3eXOvVk2MbEJMiE4biEvNJNw+1h
foo1PoBESkR7V+yiXXFrbe4r3DdgW24FPMhOqSaTUy/SW7iDNJ6GWqVF0MQm1DHe7Y3IMX4d
XW/27CVTd7N985qbm6kSEdrtfWPty3o8RKT/AKs3Ojq0lp2l4beheEJRHFML2p32Stqf9cUX
zDbCJLEPd7tjsgxfh1db/bsJVN3s33zmpubqRIR2u19Y+3LejxEp/wC2bnR1aS07S8Nsy/hC
SOL+g/Gf/wCN49/lsT+xQIlEKsOUxW/HnmdtTyztqKfebTS6c8azSygsG+uqeWzKid6iSfol
4b6HU66d/a4gvS0EphMTa7mbsBvVnUPb7bDJ7DK7mVXyLFyW3TWMWHHTG0NTb70yOwaFqIzN
J9vYemnd3GlJwiYor7sd89uOP3tNuReZboW79LQWeFVdNDlR4j8xSpj1djUhCDbjoWoiNuMs
9TLTpp5yBbk1jxT5cbGbWWvLGVmeTS65ndXK5lrhamq2ZI9YivLnqQtZNNKNozJ9HReh9f1C
UTEpE8ANwq/ajgduDuPadqomG3WQ2RMq10edaixfAZ6GXV100oLr5TAnihVVcf8AlbmPFvKb
pOC4db4buBZObuTsvmSHyyxb8dhxwlxk+OlkicaN00J8I1KJ1XpekWhNYqvB4q7slvZsDtru
A9JTKuJ9U3CydRd2pWsAzizTMlamXe62ay1M/RUR6n5RCqQgAAAAAAAAAAj/ALWcdMJ2svt2
chhPP5FL3dy2bl9u3btRnUw5U51x1xmKaWkmTZG4encZn+kxNSdXM9x7xBW/tHyCiy5VdkNF
ijmJM49FbjtVzkdx+RIN9aUtE54usgy1JemhF0EDdljWVtvFcg21fGtILuniw5bSH2laeTuQ
4Skn/wAgH7gwINXEYgVkJiugxk9saFGbSy02nUz0QhBEki1PXoQD5Grq+G489DgR4r0k9ZDr
LSG1OHqZ6rNJEZ9TPygDNdXx5D0yPBjsS5GvrEptpCXHNT1PuWREZ6n16mA6ltQUV+hhq9pI
F03GWbkZufGakpbWZaGpBOpUST085APl5TRrygt8edWqNEuK+RXOrZIiU23IaU0ZoIyMtUkr
p00Aao2U2DwnZHbLGdsKhr+Y67GfXfV7m4jxnJr3rs1+arxVNtISfap80p0L9kiAnVw7X7BY
vtTuFvJuJQ2U6RP3om1s27qnyYTEhKrEyUNIiJabQokqKSru7jV5C00Abqi18CCyuPChR4cd
xRqcYYbS2hSjIiMzSkiIzMiIgH2JChwGjYgxGYTJqNRssNpbT3H5T7UkRa9AHRtMdx+8XGdu
qKvt3YZ90RybFakKaPXXVBuJUaT1/QA9gB5NtQ0d+y3HvaWBdMMq72WJ8ZqShCj6dyUupURH
+sgHosMMRWWo8ZluPHYSSGWGkkhCEl0JKUp0IiL9BAOFmBBjPPyY8NiPIlH3Sn220oW4euuq
1ERGry+cBxTKmrsVIXYVsWctsu1tchlDppI+uhGsj0Ad1ppphptlltLLLKSQ00giSlKUloSU
kXQiIvIQDSXIXYnHeRm28rbTKLixo6mXPiT1z6s2SkEuIo1oSXjtuI0Mz6+iA2DeYLi95S29
K7TQYrVxCkQnJLMVgnG0yG1NmtBmgyJSSVqX6xNSjDdlNlsb2R2lxnZ6olycjx3GfXfV5Vwl
lx9712e/YK8VLbaGz7XHzJOifIRefqIJ1bKYoKKM62/GpYEd9o+5p5uM0haT/SSiSRkA70uH
EsIz0KfFZmw5KeyREkIS404k/wB1SFEZGX6jIB1aqlp6KMcOkqYdPENRrOLBYbjt9x+VXY2l
Jan+nQByx6ytiMPRolfGixpGvjx2mUIQvUu0+5KSIj1Lp1Ac0WJFhMpjwozUSOkzNLDKEtoI
zPU9EpIi6mA/DMCDGefkx4bEeRKPWU+22lC3D111WoiI1eXzgD0CDJeYkyIbEiRFPuivuNpW
ts9ddUKMjNPk8wD7Igwpbkd6VDYkvQ1d8R11tK1NK1I+5BqIzSeqSPUv0AOVDDDbrz7bLaHp
Hb6w8lJEpfYWie5RdT0LoWoDhKBBTLVPTDYKctPYuaTafGNPQu016dxl0LpqA6smipJjy5My
ngypDmniPvR21rVoREWqlJMz0IiIB3IsOJBaKPCisw2CM1EywhLaNT8p9qSIuoD8xoEGGp9c
OGxFXJV3yVstpQbiuvpLNJFqfU+pgPq4MJyW1PchsLnMJ7GZqm0m6hJ6+ilZl3EXpH0I/OYD
4cCCqWmeqGwqchPYiabaTeJPUu0l6dxF1PpqAHAgqlpnqhsKnIT2Imm2k3ST1LtJencRdT6a
gPq4MFyW1PchsLnMJ7GZqm0m6hJ6+ilZl3EXpH0I/OYD8s11fHkPTI8GOxLk6+sSm2kJcc1P
U+5ZERnqfXqYAiur25bk9uDHbnOlo7NS0gnVF06Gsi7j8hecB3AHjTMdx+xnRbSwoq+fZwTI
4VjIitOvsmR6l4bq0mpOh9ehgPYMiURpURKSotFJPqRkYDzolNTwHfHg1UOE/wBpp8Zhhttf
aflLuSkj06AO74DHj+teC36z4fhesdpd/Zr3dvd5dNeugDhcgQXpLM12Gw7MjloxLW2lTqC6
9ErMtS8p+QwH1cGC5LanuQ2FzmE9jM1TaTdQk9dUpWZdxF6R9CPzmA+OQIL0lma7DYdmRy0Y
lrbSp1BdeiVmWpeU/IYA5AgvSWZrsNh2ZHLRiWttKnUF16JWZal5T8hgEmBBmKYXMhsSlxld
8ZTzaXDbV09JBqI9D6F1IBySYsaYyuNMjtSo7mniR3kEtCtDIy1SojI9DIjAdZ+pq5TDEaTW
xZEaKRJjR3WULQ2RF2kSEqIyToRadAGoN69g8J3t2yybbC3a/lyuyb1L1i5p48Zuaz6lNYmp
8JTjS0l3KYJKtS/ZMwI0bPrMaq6/HqTG3o7dpBoocaHFOY2h01FFaJlC1Eae3uNJdTIvOA9a
XChz2iYnRGZrJKJRMvtpcT3F5D7VEZa9QHyVXwJzKI82FHmR21Epth9tLiEqIjIjJKiMiMiM
yAfqXChz2vAnRGZrBKJRMvtpcT3F5D7VEZa9QHYIiSRJSRJSktEpLoREQD8utNPtOMvNpeZe
SaHWlkSkqSotDSoj6GRl5SAeXUY/QY+28zQ0lfSNSFEuQ1AjNRkrURaEpRNJSRmRecwH6k0V
JMeXJmU8GVIc08R96O2tatCIi1UpJmehFoA4f5Zxv/8Ar9b8EZ9wFSjtpqKpERyvRWREwHVd
zsImWyZUrUj1Nvt7TPUi83mAdxDLLTKI7bSG47aCbbYSkiQlBFoSSSXQiIumgDhiQocBo2IM
RmEyajUbLDaW09x+U+1JEWvQB2gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAac3i392l2GpUXe6GYxMeRJSo62r9J+fMNPlKNEaJTq+vQ1dvaX7yiAQOL2
iG5e5kh5vjbxSy3cGpbcUksrtfEjxdEK7TJSYrTzKTMyPTulEf8A6fKRSmjsnyX9oXVkU244
awZ1eZa+rV0xapP/AFeRqXJV+yRl/V+X/kY0e5hPtMtujvWcR3325yrj/lCzQh1N3FekQm1m
fafiqNiPKaLu86o3aXXuUWggosao72lyapgX+O20O9pLVon623gPIkRn2z6Ett1s1JUWpadD
BD1QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEbuUXJGj4u4BT5/kGNzsoh3GQR8far69
1pl1DsiLLlE6anenaRRDLTy6mQERVEf8zP8AC3ub8F96E0D8zP8AC3ub8F96ChQ/Mz/C3ub8
F96CgfmZ/hb3N+C+9BQPzM/wt7m/BfegoH5mf4W9zfgvvQUKH5mf4W9zfgvvQUD8zP8AC3ub
8F96CgfmZ/hb3N+C+9BQPzM/wt7m/BfegoH5mf4W9zfgvvQUKH5mf4W9zfgvvQUD8zP8Le5v
wX3oKFD8zP8AC3ub8F96CgfmZfhb3N+C+9BQPzM/wt7m/BfegoUPzM/wt7m/BfegoUPzM/wt
7m/BfegoH5mf4W9zfgvvQUD8zL8Le5vwb3oKB+Zn+Fvc34L70FA/My/C3ub8F96CgfmZ/hb3
N+C+9BQPzM/wt7m/BfegoH5mf4W9zfgvvQUKH5mf4W9zvgvvQUD8zP8AC3ub8F96CgfmZ/hb
3N+C+9BQPzM/wt7m/BfegoH5mf4W9zfgvvQUD8zP8Le5vwX3oKB+Zn+Fvc34L70FA/Mz/C3u
b8F96CgfmZ/hb3N+C+9BQPzM/wALe5vwX3oKFD8zP8Le5vwX3oKB+Zn+Fvc34L70FCh+Zn+F
vc74L70FCh+Zl+Fvc34L70FBgude1WXV1UupotgMqo87to5tYizkRE2wuS4om21qYShLryUq
P9lHVR+jqWupExCDe1mZVi85t92+UOxG5nIDcewleLAZmQVoporaf2SVEW12vaamSW1JJlBd
CbM9FEJ9ixeJ7SiLBjMQoPFLciHDitpaixGISW2m20FolCEJZIkkRFoREQURRz/mZ/hb3N+C
+9BQYDuLzh293bx97F9x+Fud5dTOkrw40+vStbC1Fobkd4micZX0/bbUlX6woIVbQ8is84p7
iWt5t/gWfI462Ugn77bvL47iTiJeUSFOR5hNk0h5szSSHDJPiFohwjPRZFuPvWDV3tRa64hM
WVTxq3FtK6URnGnxG0PsuEkzSZocbbUlWhkZHoflCiKO7+Zn+Fvc34L70FEH5mf4W9zfgvvQ
UD8zL8Le5vwX3oKB+Zn+Fvc74L70FCh+Zn+Fvc34L70FA/Mz/C3ub8F96ChQ/Mz/AAt7m/Bf
egoH5mf4W9zfgvvQUD8zL8Le5vwX3oKB+Zn+Fvc34L70FCh+Zn+Fvc34L70FA/Mz/C3ub8F9
6ChQ/Mz/AAt7m/BfegoH5mf4W9zfgvvQUD8zP8Le5vwX3oKB+Zn+Fvc34L70FCh+Zn+Fvc34
L70FA/My/C3ub8F96CgfmZ/hb3O+C+9BQofmZ/hb3N+C+9BQofmZ/hb3N+C+9BQPzM/wt7m/
BfegoH5mf4W9zfgvvQUD8zP8Le5vwX3oKB+Zn+Fvc34L70FB6mLe0qor/P8Ab3ALXYnNcPmb
jZBX4/UWFx4UdpLs+UzF8XtcQk1paN9JqJPXT+kgTRZqIQqx9rr9m7CfpKrfme5Ba1acCoAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/K1pbSpa1EhCCNS1qPQiIupmZ
mAqJ4pVKeV/KTdfljlSFWWH7dWf8tbMV7597LK2Umbb6UGkiJTUdaXtD8jsjvLqgjEpnRbwI
QAAAA8HKMZos0xy8xLJq5m3x/I4T1fcVr6e5D0d9BoWk/wBHQ+hl1I+pdQFYXBK0u9kN6t8u
GWUWD0yDiUleTbYyH9dVVzym1ukk9NP4zMlh7tI9CX43lPXSUz4rWxCAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAFWPPn7SPs7/pKc+eMaBaFpwKqsva6fZuwn6Sq35nuQWtWmgqAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAANN8isgfxXYLerIorvgzafB7+RXu6KPSS
mve8DXtMj08Tt8hgI7+zbxxvH+IW2z/gExLyWTc3E7QyPvU5ZSGGVmaTPysMN/0eQ+oJninY
CAAAAABVhveyWHe0w4xZZCIo5ZxjMukuEkWpSFpbso5KURGR6kT7PXyegny6GJTyWniEAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKsefP2kfZ3/SU588Y0C0LTgVVY+10+zdhP0lVvzPcgta
tOBUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAR05d/Zf37/0Pc/4VYDD
eBX2RNkv8olfOEoCUvQHxSkoSpSlElKSM1KM9CIi8pmYERVoLjhuPd7oYHYZDfyW5U+NezIK
VttoZImUIadaSaEEREZJdIvOf6xp7LLdlsmbuNXq/WPZ8Xa95bhxRS2bLbuNddYnj7Yb+G48
oAKtuU329uFH99/tViTxWkiAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABVjz5+0j7O/6SnPnj
GgWhacCqrH2un2bsJ+kqt+Z7kFrVpwKgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAACOnLv7L+/f8Aoe5/wqwGG8CvsibJf5RK+cJQEpegML3HuG8f2/za7cUaSrKOfIRp
5TWmOvsSWvTU1aEWoxZ7unHdPsl0ez7edxvcOKP6r7Y+cVRS4dyk4thu4kC9lJgRKKRCvZ7z
6uxuOxOrW5CnFmZmlJJbbLuPy9Oo0O3XdNt1eEUl7v8A8h2fu91t78UVm+LrIpxmbb5tpHnO
iatfYQraBCtK2U3OrrFhuTBmMqJbbrLqSWhaFF0MlJMjIdO26LorD5vlxX4r5sviYutmYmJ4
xMcYdwSxqtuU329uFH99/tViTxWkiAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABVjz5+0j7O/
6SnPnjGgWhacCqrH2uv2bsJ+kqt+Z7kFrVpwKgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAACOnLv7L+/f+h7n/CrAYbwK+yJsl/lEr5wlAJegI88oZrze0thRxFKTOzK0
rKGEpJan3yZSFqLTprqhpRafrGlv7qYqeMxH8f4PW+iccT3K3Ld+nFbffP8A02z/ABmEHOR6
Lig3KznC8bZk/JV2zQWMiNF7jWbVbVrhkSkteVBk6o16l1MtTHN3f0ZJtjhp8ofTfR04txsM
O5zTHVZOS2Jnxvvi/nz0iiwjj9JKVsvtw6REXbTMs6Eev9Samtf/AJR1tnNcVr5N6rs6O67i
P88z8dX73x3Hm7VbfWGXVsKNYT2JMaNEiSzWTSlPr7TM/DMj9FOp+UvIG6zTis6o4o9M9ns7
tvbdvfM22zEzMxSuke1AfkpPYtOcvBmzin3RrGM/Kjq/S28pS0n/AMjGxZd1RExzcTNinFfd
Zdxtmk+U0WrCWIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABVjz5+0j7O/6SnPnjGgWhacCqrH
2un2bsJ+kqt+Z7kFrVpwKgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACO
nLv7L+/f+h7n/CrAYbwK+yJsl/lEr5wlASk1cZbjuP2eP09xZohWWUyFxaCKpDijkvNkk1IS
aEqItCUX7RkMd+W2yYiZ1ng3NvsM+4x5MmO2tuOK3TppE/jkj1uTeR863q2v21qG5ktzBL5v
JszdSws4sQ48T1qB4jpeiRr7zItemqiLXU9Bp57vuZrbI5TWfzet7Ntrth2rc73JSPu45x49
Y6rq3dN9I9lPk2xO2qpJu4kvcpcuQVzJx5zH0RTJBsNpcUZnISWhK7+0zT+1poNi7bxN8386
UcHH33NZsY2URHRGT7ldaz/l8Kc+DDuLUkpOxGCH6JLZRPYcQR6mk2rCSktf0GZER6frFNj/
AOzHn+bo+uLOnvGf29M/Gy1ivLmHJu8Gw7E4Clev5ZmNdXsIQRqVotqQZq7C/aJKu3oMfcNb
IiOMy3vQGS3BvM24v/Tjw3XfO34c0Acnu1ZDyQ9nJYqWa1t1EiCtZnqZqr33YZmZ+c9Weoz7
O7qxW/jho43qvbft+6biz/P1f6/r/wC5dSNh54AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABVj
z5+0j7O/6SnPnjGgWhacCqrH2uv2bsJ+kqt+Z7kFrVpwKgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACOnLv7L+/f+h7n/CrAYbwJ+yJsj/lEr5wlAS6PKq3+QMr4/wB2
Z6IqsoXKdLp1Q27DUsuv6UkZDmb+7pusnwmf4PovoXb/ALjbb/F/dip5zF1GfbOGc/c7kReH
qrx8jgVfiHqf/wC1xVNEnU/0EvyadP1jLtZrkyT7fyq5PqH/AG+37DF4Y7rv9d1f4JGjeeQR
g46Wsah2eyGVMPWJiN1kBy+3TvJuM8uQvuIz0JWh+T+gc/ZXdOGZnlMva+r8F247pjtt45LM
dPfdEWsCTupS7+ZzsfHxODMS9Q3E3IMpr3k6/J7MJJtx1vLT6Bm4rQ06H07iLymMU543F9nT
HCay6s9iy9g2m9nPdFL7Lcdkx/XN2t1OenP3ICTkHX8zeMOMGXYWH53lNQ010LtbRJJ1OnU+
hm4ehjZ2EdNk2+F0w4vrOfubjDn/APm4Md3nSY/gvXG48eAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAqx58/aR9nf9JTnzxjQLQtOBVVj7XX7N2E/SVW/M9yC1q04FQAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABHTl39l/fv/Q9z/hVgMN4FfZE2S/yiV84SgJay5q29
TeTMPxmrtmH8gxs7OZc1rSyN6Kg4bUps1p1LTubbNRfq0/SQ5Hcrom62I4xWvyfWv/G23yYL
cue+2Yx39EWzyu+qbZp7plurinOcvcOzfLn0l6xmGb21qpemh9rqWNEkfl7UmR6Efk/QNnYT
1WXXTxm6Xm/XWKMG6w7eOGLDZb8KpQDeeJQDfuV49sdyUqo7h+vL3Gu6CuYI9HnkWL8VnqX/
AK23HD8xGRGORN3RhyRE/wBUx+T6rbt43Hd+3Xz+n9vjvmeUdEXT8piEwcE29xrA6yJGpqaD
Bsjr4UK4s4rKW3JZwmSaSpxZERq8hn1/SOjhw2440jWmr593Pu243+SZyX3Tb1XTbEzWLeqa
6Km+UGPsYDz942ZKytCK/JLgrt5pJ9W1ktpmVrroRd5tmvXX94U6PtdV3KZr/NtXbue4W4MM
/qssus+d02/CtPJc+NlwQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFWPPn7SPs7/pKc+eMaBa
FpwKqsfa6fZuwn6Sq35nuQWtWnAqAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAI6cu/sv79/6Huf8KsBhvAr7ImyX+USvnCUBLV8DZ2ZuxuXu3uBGs22WajIshxp6vcRr
6121vqSEtqLQkmRu9TMj6aeUcb9vdlvvujxmH1vN6ht7T2/a7Sbazdjx5K/2/X16/BJrjjh1
xg20eO0WQ166u9J6dIs4DhoUptTsp029VNmoj1aJB+Uxv7PHNmOIni8X6w7ji3/c8mXDd1WU
tiJ15WxXj7at5jaeYRhzfjui/wBw6jL6C4TUUk65gW+4OLud5sWL1e74jb7ZJ1InFkpSVa6F
17tddddDLsurJF0cK1mHte2erv2+xv2+Wzqviy63FfpWyL4pMT7I4x8OCTw33ilPfPSnub/l
txXpsdT33tjW2bNSnvS1/wC4Nxfh+msySnr5zMYtxZN+OYji6nZNxi2+9xZM36Lbom7npz0W
A8a7e9m4FaUOUWki4yHBsjtMetJ8t1x95a4zpOF3OOma1ERO9qdT6ERF5tBg2V102TF3GJo7
PrLb4bN5blwWxbjy47MlsRERGsU4RpyrPt1SDG48kAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAC
rHnz9pH2d/0lOfPGNAtC04FVWPtdfs3YT9JVb8z3ILWrTgVAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEdOXf2X9+/8AQ9z/AIVYCH3G/ejJcG4t7K41hOLxcjuK/BrP
K8gkzHlJZhVsW0ltqUbTeilmZkf7xadPLr00tzubsc9NkVmlZ9z2Pp305g3+P725yzZZdkjF
bERrdfdrxnSPhKXvFZL8nahGRSUEh/ML23uXUkeuinZS2T/8Wf0F/QGwj/br4zMo9c0s7l9m
OGKyyz4WxP8AFI8brx4AAACrblN9vbhR/ff7VYkS52y0od8N98VMzJm1dqsmrU+Y/WmDTLV/
+qaS/wCA0MH05r7fHX8fF7HvX/3HaNln52xfjn/pn6fk3JnlquiwfMrtt1TDtRR2E1p5J6KS
tiM44kyMvORp6DazT02XTHhLzva8EZ93hxTFeq+2PjdEIhYPyRRhGzO1NpliZeUWGQW0+qur
STMWqQyxGlKU5KUpaHlvG2082XYZpM/0l0HPx737eO2us1n8fN9A7n6Onfd13WPb0x22WW3W
xFsUmbrdLdJti2sxdrr7mwNvuU+O7kbgY9hdHj8uKxeQZTzs6c6ht1iVGJ53wSaR4iVkppru
7iWWmvk6GMuLfRkvi2I4uT3b0Nn7Zssm5y3xM2XRFIiZibbqRWs0p9U0pRJV27pmLWLRP28J
m8nMqkQqZchtMt5pGve42wau9SU6HqZFoQ3ZvtiaV1eNt22W7HOWLLpsiaTdSemJ8JnhEvUF
mAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAVY8+ftI+zv+kpz54xoFoWnAqqx9rp9m7CfpKrfme5Ba1a
cCoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADjbdad7/CdQ74Szbc7FErtWXlSenkM
v0CImqZtmOLkEoAABrjK908QxWvzKS7Zs2Vlg8FM68oIriTltocJPhkaDPp3mtJEZ9OvUYMm
4ssiddY5Oxsex7rd34bYtm23Ld023TH0z4/CktM7Vckm90d0p+JwYEeHjK6Fuwpn3ELKaqcl
EdcmO6rxDbMmzdcT6KC/Y11MjGvg3n3cnTyp51/FXou++jZ7V263PddM5PuTbdGnT01u6bo0
rrSJ1nnwSoZfYko8WO8h9ozMicbUSk6l0MtS1LoN6JieDw91s2zSYoivzcyetxvi/vAie5/7
jIccn1FVHI9FOvyI7mun6kISpZ/qIUvyRZSvOaNrZ7LJuevp4WWzfM+ER/OaR5o5ezw27n2u
x5X2VRHPkXKcWaxvHnSUgjcrVOyvXezQzMtXVERakXUj8o17cE3ZL5u4TFPKmrv7nu9mLYbP
Fgn68d12S7/n6vo+UfNYnhmJVOCYxUYlR+MdVStKaiHIWTjpktanFGtRJSRmalH5hsYscY7Y
tjhDg9x3+Tf7i/cZadV01mnDhRk4yNIAAABVtym+3two/vv9qsSeKU9/kFHhvKGDPvLONUQc
k29TBS9JdJtK5iLUzaL0vKpSC7SIhz777ce4rPO3+P8Ag9vtdpm3vp66zFbN11m46tIr9P29
fnrL1+RE6zsa7DNsaqWVevdW6TT2lgSSW41XNpJyV4aT85loWunk1LpqLb26Zi2yP6pa/pHF
jx5M29vjq/b2dcRym+dLatEY3sPjp8iMpxCRSyXttKTHjlV1ZJckeAb0+NFjv+E93kZLWpS1
mpCiMjLQtO0hqWbW3782U+mI/hD1G89U5/8A9Hi3EXxG5uyUmYpWll111tYpwjSIiYn5vme7
eUXGat22zWlS9dlRZfMesZCyS1IeasIS0ojd/p6JJEc0kemmpmflMMuD9t03RrSfxHyT2ru+
b1Pk3G2yUt68NsRHGImy6Pq5a1ur5Ua3y0s05FTcs3WwOvmtuY5FrMerKBpXiPLjWEOQi0bS
rRJH2KkGRmXlQoz0GLJN+4mb7Y4Uin4/GrsbCdp6csxbDdXW0vm/JN3CK2XW/bnnxi3ymEld
ltzqHANpPkncm5aope3mQSsOnuLS66an2nFOMElLKVqNPhmZErTTRBmNza57ceOl80pNHjfU
nZc3cO5/c2dk3xmxxljhGkxSeMxFa8valsOi8CAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAqx58/aR9nf
9JTnzxjQLQtOBVVj7XT7N2E/SVW/M9yC1q04FQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAARI5Tb1yNvKVWIVDU6HkOT15SKrIob5MnENqSgl+Qu7VSEqLofnHP325myOiOM8/N770P
6bt7jl/cZJtnHjupdbMV6q2z5caNV8O8wuoVxZY5kUhT8TcZmTkuPylqM/EnRX1x56T6EXiO
EglqL9CCPzjB2/JMXdM89fP8fk7v/kPt+K/FbmwxScExjujwtuiLrPKK098+xYWOu+SACPcj
kRiyF7xxUx3I8zaVlw3fGURpnOpUtjtaJOhlpIJLR6n5VENKd5b9cf2/Pl+b1tnpHcTG0urW
NxPL+mNJ1/6a3eUoa5/tRmNTiGE5emRMmZLvM4cHcdXprUTlrKYsIbRILXtJJM9qiMtCNOnn
Ic3Lgutstu53cfzh9E7T37a5t1m29IjHto6sXD/4dt1l01516qx7JSpy/jkzXoqrbY+XE29y
epesl9z5vvx5KbZhEeR3OOG+to0IQRt9iTSk9dEkfUuhl2VKTi0n+fxeG7f6wnJN2PucTmx3
RZwpE2/bmbrdI6Ymsz9VZrPjyaXrMvveKjmR7X+pLzCTZpq7XAEL70okvzO2NPaT2EZl/GQZ
oQRa9OvVWo1Yy3bSZs48Jj+L0eft+H1ZGPfV+1FvXbl/yxb9Vk/6Z+qf5Nf7+5EfIPbTejOm
4Umvwfazbe2Ktr5RaG5kFhBUb/d5CV6un0ddPKlKi6LGfDf+5yxdytj5/j8ocbumz/8A53t1
21mYnNuLtZjlisn6f9c6+6ZjkkhwK+yJsl/lMr5wlDpS+epegAAAAACrblN9vbhT/ff7VYk8
WzOZ+FZNb2WJZXSVcmVXUFZOXcWjae5mIUdSX0G4ZEfb3ekRGfQz0IcjuOOZui6I0o+rf+Oe
5bfDjy4Mt0Rdfdb0xzur9M0+Tu4vvBA31312r9Qp5NbCwdq/muKfMjRKN+Kllp9JEfoklaei
T8n/AFHqZEs3H381mnCv5MW+9P39h7Pueu+Lrss440/ppd1THw+PgngOs+XMB3I24x/dLHSx
jJVym65MxmalcNaG3ScY10IlLQ4WhkoyPp5D8pDDnwW5remXV7P3jP2rP9/DTqpMa6xSfdMP
1t3txjW19JKx/FWn2q+XPesXikLJxfjPpQkyIySn0UpbSki08hBhw24raWo7v3jcd0zRlzzE
3RbFummkV/jMy1Ru3x328y+BmWUs0JsZrNrZT8eezIfQ25NbYUTLjjBOE0Z6kRGfb11Mz1Ma
+42ll0XXRGrvdg9Xb7Z34cE31wxdETExFYtrrEXUr82AbY8lTu8m2jwE4sZ2He42w1f3CzWb
zVu00+kmyMldva4ccj0MjPVfl6DDg3tbrLOVKT73V716N+xt91uqzWzJPTbynHMxr5dXyTSH
UfOEed+8snqgVG1WHziazvcqQivYNpR+JBrVGZy5rnYfclJISaSPz+kaeqRpbzJNIx2/qu/L
8fxet9LbCzrv324t/wBjBHVNeF1/9NkeM11+FeLs8dL+zn4PLxbIX1P5PtxbTMbuXXFKU456
qszYdM1GZmSm1Ekj169pmJ2V8zZ0zxtminq/a48e7jPhimPPZbkt9nVGsfH82/RuPKgAAAAA
AAAAAAAAAAAAAqx58/aR9nf9JTnzxjQLQtOBVVj7XX7N2E/SVW/M9yC1q04FQAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB0bKzraaDIs7iwjVVbDSS5djMdQww0kzIiNbjhpSktTIupi
LrotiszSGXDgyZr4sx2zddPCIiZmfdEaoQO4GXKXPslyO7t4ze3ODTpuNY6/TKP1mYtrw3Se
J5ROtLbM193cnykZdpde4cv7U7rJN0z9MaaPpdvdJ9K7LHhxWT+4y225L+vhbWsUppdE6cJ4
c/B7WY4FH2PxfYi2g2CrJvbTK1RbW4U0TDi66/ed9bUpKVK0IiWSCIz8gnLi+xbZNf0z+f4o
1u391u75uN7jut6fv4q221rHXiiOn8qvc223XuMg5Hbp4dPs3nMfjNvR8cr1dWGZNStmPJS3
/wCpfctauv8Ay6EL4c83Z7rZnT+TW7z2HFt+xbbcW2x9yZib55zGSt1tfZGkQyTd3khj22F3
JxMqyVb5CuoVMguMdq2ETXfETFjPER95Gs0anoXQjL9PS+43sYp6aVmjT9P+js/dMMbjqi3H
10mvHpinVdHLSvxaYjcU7+c9tzbzrQjkW61TN6WX3VIclG9LbsPASlKTJfpl2K16EpJLLXza
0bC6emZ5/qeiv9dYccbjHbbpbpt6R+mls46+zTWPZNE+SIkkRERERFoRF5CIdd8rfQGldwtn
4+dZ9tlnHyg3BcwCaqTKjKaNxUtCHGnmEEolJ7PDcQZ66H+0NXNt/uX23eD0nafUF2w2W523
TX70Uia06dJi731ifkxXljChweLvIFMKIzDTIw27fkEw2lsnHVxVdziu0i1UrTqZ9TGzbbEc
Hnr8l18x1TM0pEV108PcxbgV9kTZL/KJXzhKEqSl6AAAAAAKtuU329uFP99/tViRZlkFHX5N
RXOO2qFOVt7CfgT0IPtV4Uhs219qtD0URK1I/MfUUvsi+2bZ5tjabm/a5rM2P9Vl0XR74mrH
sP26xDBq6mgUVPHQ9RwTrYVw800uecZTinlNrkkhKzJTi1LMi0LUzPQUxYLMcRERw58233Du
+631992W+aX3dU2xM9NaUr01pwiI8aM4GVzAAAAFbk/YzJdp9pcmy1EdlGZY3mddkNEqMZPm
UGAvwY5H2+XrJWtaP0EOJO2uxYpunjExP485fYsXqfB3fuWPbzM/Zvw3Y7q6fVdFbv8A0xET
7W9+JmVWNnt7Lp8qtJD2TVN/OhHHs3lLmLSlpmQeniqNayT4p/0f0aDb7fkrZSZ1q8v692OP
FvoyYLYjHdjtn6Y+njNvLSK0e1tuxGut+9+MlcZS6um+RKGqkKSRqbJEQ1S0pUZHpq4lPRJ/
0l5BbBS7Pfd4Uj8fBrd4uuwdm2OGJ/V9y+6PH6vp+VePkw28zrHti9+c1m5RIeg4xuXSVtoy
4wyp8isYbpw1l2oIzLVBrcWfn/WehDHdljb57q8Loifx83R23a8/fezYbcEROTBfdbrNPouj
r/OlsNT79yM5zPJ917vGcxlwcP2ijUqX6dqQ+UaXJfLxlONNIUTZraUo+5ai10IiI9Br7ubs
l10xP020d70rbs9lt9rizYYnLuZyfVMRW22NKTM60nlDNtpt2M0mbixcpyuXLLbbeafYVuBx
pLqltQJNe92xUEk/RR4xGpv0SLvX1P8AZGXb7i/7nVdXpurT8fJze/dh2lmxnBgiP3G2ttuy
TEa3xfH1T7enS7X9NvvTmHVfMWLZxk8fC8PyXK5XabVBXPzEtq10ccbQZtN9P+teif8AiMeX
J9uybvBvds2V293WPBbxvuiPdEzrPlGrXGxu8UDdXEqqXPn1UbNlsSJF1jUJ3RbTTUpbCXks
OOLdJCiJBmZmehqItepa4druIy2606vB2PU/p6/tO5utstvnDWItvmOMzbF1OqIiK8fh728B
tPMgAAAAAAAAAAAKsufP2kfZ3/SU588Y0C0LTQVVY+10+zdhP0lVvzPcgtatOBUAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHlTb2krZ1bWWNxBgWVypaKevkSG2n5amyI1pYbWolOGkjLU
kkegrN9sTSZ1lnx7XLksuvssum239UxEzFteHVPCPNp/ebdS9wVeOY7g1A3lue5Q4+5XUS+9
RFDhtKdfeUltSFGfTRJalr6X6NBrbncXY6W2RW6XoPTnY8O/jJm3WSceDHSt3+a6aWxrXz8v
FFncTc7c7OKrJtn8ywlVLku5R00rbiiYSZuRo3yh4jpTXD8uiY2qlGSe30u4iLonRy7jJfE4
7rdbqU+L3PaOy9v2OTH3Db5urHg64y3Twm7opHRHvu0jWulJnnYNTUVJjsJNbj9NBoq5C1OJ
r66O1FYJa+qlE20lKdT856Dr22RbFIij5NuN1m3N/Xlvuvu8bpm6fjLXO/FD/Mmz24VYSEuO
Jp35rCFFrq5B0loIv1mbWhfrGHd29WK73V+Grsel91+27pt7/wDPEeV30z+aIeBbDZLn22u2
OU0+Spxu4tJ15LzK2NbiJT1fbPJZc8HsQolOG0xqRKNJemfpDnYtnOSy26Jpxr+T3/dfVO37
fv8Ac4MmPrsttxxjt06YvxxWK1nhW728OCZGGbNbbYEy63juLRm3pK23ZU+Yapkhx1ozNDhu
yDcNJkajP0dC18w6OPa48fCHzvuPqLf9wmJzZZpFYiI+mIieVLafNs8bDigAAAI6cu/sv79/
6Huf8KsBhvAr7ImyX+USvnCUBKXoAAAAAAq25Tfb24U/33+1WJPFaSIAAAAAAAAEL99dtsd2
6ls7+43Xy15JUZTXW2SJJ5a2nIa1mzJQhszIk+KpaNTM+nm0IxzN1gjH/u28axM/j3vo3pfv
OfuNs9qzXR9u7FdbZprF3G2ZnnSktq7AY9ewqHJczyeEVZebn3sjJHKj96HFfJJRmFmZEo1E
kjV18hKItCV3DPs7Ji2b543TVwvVe7w35se2wT1WYLIx9X910fquj2V08vCjJN2NqsZ3KobB
NnTMzcih1U+PjNkvuJcZ+SyaUqIiUST9Mkn6RHp5S0MX3G3ty2zprTRqdh77uO2Zrei+Yxzd
bN8f3RbP8vBprj3tjPnbNZZT7iV1nXWW4U+X8tNzG1xZ5RiabjNaoeQRpMvDUpJmnz69SGvt
NvXFMXRMVnzei9W96sx91xZNndbdbhtt6aTF1lazdPCdeMROvJs3M9nKux2eb22xw3Ir+NRG
XsMnuLLxmrGDqth9TiSQRLdX3EtRERemoyIugz5dtE4ui3lw9/8Ai4nbvUWTF3T95m1i+ZjJ
HKbLtLoprpEcI9kMX273kzWRlNLhO7WEfyNaZFW+NjFgp9K0z5UT0JTakp9FtazI3EI8ydC9
LuQaseHc39UW5IpWNG93f07tLdvfudhm+7bZdS+KU6LbtbZ9sRwmfHwpMR42WMzt+NzLvbVq
2lQNrcBajnnPqRkhVparcJxEFThlr2Nkj0iLyKSfn7DKmSu4yTZX6Y4+2fx+TZ2F1nYdhZvZ
sidzmmft1/ox0pN9PGa6eyfCsTr3Ltms02WyfIdztllsOQXaW1l5Em2W2ooiCWmYtmLHZQ0S
y0Z0bSZK08h+ZQxZNvfgum/Hwp8HW7f6i2ne9vj2Xcq9UX2RZ01+rToibrpmacfqnT+CU+B7
n4zmjFHXsW8VzLJuOQMgs6NnuNTDMtppRqMzLQiJTpFp3alqWpDfw57clIr9VImXhu6dk3Gy
m++bJ+1GS7HF085tmf4R7mWY7lNBlsOTYY5ZtWsOJLegSX2iURIkRzInGz7iSeqTMv1DJjyW
5IrbNWhu9lm2l0WZrZtmYi6K+E8Je+LtUAAAAAAAAAVY8+ftI+zv+kpz54xoFoWnAqqx9rp9
m7CfpKrfme5Ba1acCoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA19uFudiu2ddGm5C++9LsXSj01DAb9
YsJzxmReHHY1T3H16mZknyFrqZEeHNntxR9Xw5ut2nsu57nkm3DERFsVuuumllseN0/8Z9jz
ttN1qjcli4QzVz8Zu6CcqDbY3bpQ1MaWSCWSjbSoz0Mj06kRkZGWnnOuDcRlrymOTN3nsWXt
k2Vutvsvt6rb7KzbPLi2kNhwwAAAGD7i51U7dYhdZTbSGW/k+K6uviOuEhUqUSTNmO2RmRqU
tWhdPIXXyEMWfLGK2bpdPtHa8vct1ZgxxP1TFZ/tt53T7oQlmbW7zZbil3u9uJdLPO8Xqodt
ttHjeC2bCIznyg94jMdCEJcNBdiU6d3d+0Z6EOXODLfbOS+dYiJj830nH3ztW03Nnb9nZ/sZ
LrrcszWa9UdEUm6ZmldZ5U4Nz7BIstyMgyPfzJIXqjt42mjweuVqpMWtino+42Z6/wBa8Rlq
R+Ul+ZQ2dpE5Lpy3e6Px+ObzvqqcfbcOPtWGa9E9eSf7r7v0xP8Ay2/9vgk25U1b1jHuHa2K
7bRG1MxbRbKFSGm1a9yEOmXelJ6nqRHoN7oitaavFRnyRZOOLp6Z1mKzSZ8Zjg9AWYgAAAAA
AAABHTl39l/fv/Q9z/hVgMN4FfZE2S/yiV84SgJS9AAAAAAFW3Kb7e3Cn++/2qxItJEAAAAA
AAAAAAAAAAIlctbiVilHttmsNlD0vGstadiJP9o3lRJDjafIfompr0v/ACMc7uFbYtujlP4/
J730Ft7d3m3G2umkX4pifd1WxPnro2xsfhDmC7d08KwSaskuiVc5ZLX/AFr1jO0dd8U/OpBG
Tev/AKRsbTF9vHFeM6y4Pqbucb/fX3Wf+3b9Fkcost0inv4+bZttXM29XZVMj/7e0ivRH+mv
oPoNtXTp5lDPfb1WzHi4uDLOHJbkjjbMT8Jqq1uML3A4xM4vmBT0SMvyZm3o33YyvWWoyfBj
or0o8VGizT2mrQy06EnToOFfjv21Luc1fcNv3LZeqJy7fppixzZfFfpm7W7rrSdONPOvNJ/j
bVXW3mVbm7VZJYpsbJhcDJ40ttPYh75RZJMtaU69OxxKEHp0MyG9sonHddjnjpP4+TxPrHPi
7jt9tvsNvTbPVjmPDon6fjEzKT0vJ8cg3ldjU28gxcgt2lv1lM6+hMl9tvopTbZn3GXQ9OnX
Q9P2T03pyWxdFszrLxWPZZ8mG7NbZdOO2aTdET0xM+M/jl4w03RcisNs8g3SpLMvkJnbA3ly
rB14nSmsRnVsPuNISkjLscJKSTqZqNadBrW7y2ZuidOn5vRbr0husWHbZbPrnPSkRFOmboi6
2Jn2xWa6UpNXZyLkftfjuM4zlb1o/NrMwRKVQersKNbhwz7HScSrQ2+1wyQepeX9Qm/e47bY
u8VNp6P7hudxkwRbEXY6dVZ4dWsU8dNUXafdbdjZ+FHzTK66VmcDehg7bH6hbjhJr7J2WakR
UmZLNCHIjiVpSlPU+1KU+ioxoWZ8mH6p16tXt9x2Ltveb522C6MV21npuupH12RbrdyrMXxM
TMzwrMzrENhcdtxM5sc5toW4EqWmPufAfynCa+Y+86mG3HmvsOQ46Xf6tPYXeSSIi7EpV5xm
2ee6b6XT+qKx8eX45OR6v7Rs8ezsu2kRXBdGLJMREdUzbF0X3U466V8ZmOSbA6j5sAACrHnz
9pH2d/0lOfPGNAtC04FVWPtdfs3YT9JVb8z3ILW8VpwKgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADieeZjM
uyJDqI8eOhTj77iiQhCEFqpSlHoRERFqZmImaaytbbN0xERWZRgzvkCzZQaKn2PmwMwy/JH3
zaWtDimIMOCk3JL8hBkhadSLROpdeplr0I9DNvImIjFrMva9r9KTivvydzi7HisiPCt112ls
WzrHv8HtK3vficfIO77texOuJcBlDVU0a0su2Lkj1M0JL0ldqXSNRp110IyI9eov+6mMH3Of
8eDXj0zF/e7u3xdMWRdP1TxiyI6/dXp0r4y9HbbaKVV2y9xdyrBOW7oWKOsxZEcSoaV19Vr2
z1JJI7jI1loZ9dNNVd1sG2pPXfrd+TD3n1Bblx/s9lb9vbW8v6sk/wB1886+H+FMI3Y2yyOh
3AoN59psfO7zVyYuLklS7IS3FeYfhHEbeWhSkaJR2l39qtTMyV5jUWLcYLrb4yY4rP4h0uw9
6wbjZZO3b/J0YaVsuiK3RMXdUxHHWeVfd7HnWGc8oryRGxSm28hYrk1MpyZf5O9q7ST2EdpN
Mw3XSWkjdNeqk95rSReVPpaVuy7m76YtpMc+XzZsXbPT2C2c+TcXZMd1ItsjTLZPOb4inCmk
06Z9ujw6bAeWrTsw5m4sdtePH8p0SpC0Ps28uUls3oT/AG+klhokrSnvToSjLtIiPVFLcO5/
u4a8eP49ra3PdfTUxHTt5+v6bqaTjttrS+3lN12laTwjXwu2Quj5N5chDFxleK7a1r5EUg6C
O/PsUo/eT3yTNtKj8nchXQZ+jcX8Zi33cfx5uNG59P7TXHiy57o/vmLLPhbr5TDka4x4g4gn
bfL8zurN3Vc60kXTyXHnVdVKNKCIi6+Qv0ec/KH7CyeMzM+9F3rXdRNMeLDbbyiMcUiPN69F
xw21preNdTWbPLZVeWlSxkU1djHian3GbLLhEny9fSJWh9S0PqLWbHHbNZrPva+69Yb/ADYp
x2zbji79X27Ysm73zGvwo30Nx5YAAAAAAAAAAAAAR05d/Zf37/0Pc/4VYDDeBX2RNkv8olfO
EoCUvQAAAAABVtym+3twp/vv9qsSLSRAAAAAAAAAAAAAAADGcpw3Gc1i18HKalu4iVU9m0gx
3VLSlEuOSktuaIUnu0Jai7VapPXqRjHkxW5IpdFW7se47jZXXXYLptm62bZmKfpnjGvujXiy
YZGkAMPzLA8Zz2NURcngHOZo7Jm2riS4ts0SWCUSDM0GXcnRZ6pPofn8gxZcNuSIi7k6Hbu6
bjYXX3YLqTfbNs6V+mePH3ceKJfKSrzKBne31vgFnIpLzcCP/JUiyiPORnUGc1iTHLx2jJSC
UpR9xl+6ky8g0N9bdGS2bZpM6fN730Pn2uTZ58e7ti+zDP3oiYi6P03W3aTpOnCPGYa/xSps
OQ+ZZBHzCPNqsz29wdmkbmpcXHdiZDDnuGiX3I/eUoj7iP8ASoi8iVFgx2zuLpi7jFtPOJdb
f7iz07tcc7ebbsObPN9KRMXYbrYrbr4cvdFeMw2nifFGDY45hb+4cpxvKqywnTsuZirS83aN
yJhPojSXT/aTo2lRmXnUr9RjYx9vibYm7jzcPf8Aru/HnzRs4/2rrbbbK6TZS3pm62OU6zHl
DJcH42xMc3LyzIbpFVe4JIbkJwrF30KkJhHOebkPk5Hea8JJIUk0o0UrUup6GL4tjFuSZmk2
8oaXc/WN252GLDj6rM8U+5fGnV0xNttLomusazpHhrCUpRYxIYaKO0TcU0nFb7C7WzSXansL
TROhdC0G/SHh+u6szWdePtR25Fw5VLAwzduraNyx2rumpk5CNCU7VTTTHnNF5/SI0/0F3DT3
sTbEZI42z8nr/SGS3Pfm2F8/TuLJiPZkt+qyfz86MK2f3n3CyLNaSLlqIb2J7plc2GA9rZMy
oTNW64nwFdqU+Ik0I1I1aqPy92nQYttusl18RdwurTydL1B6c2W22l923rGXb9FuXWtt03xG
vsms0pGnsqyDcPkrUVsduFth6nmuVMZM3Q2NK/4rJaE28t02lH4Zr7lteGhZao11P0i07r5t
9FsfRrNWp2j0blyXdW9rixTim+LopPOKV400nqmNLqeHLa1Lu3iFjtxRbm2tg1jmP3LLZrcm
L1Jl9SzZWyakl6RpcSpOunm10IZ7dzbOOL50iXC3PYN1j31+yx2zfktmeHOKVr8KSr+56uId
5HezscaWlxtzclam3EmRpUk7jGjIyMuhkZDPxcekxWJWoCVFWPtdfs3YT9JVb8z3ILWrMa/K
Mbto0SZWX9dPizkpXDfYktLS6lf7JpNKj11GOMtk8JhnzbLPhum2+y6JjjExOjGmtz8Td3Dn
bYetON5RX1xWT6HEElg2jJCzQlzu6rJCyWZafs9fMKfuLfuTZzbt3ZNzGxt3tP8Aam7p9tde
XhWKe9mlbZ1txDasKixjWsB41EzOhvIfZWaFGhRJcbNST0URkeh+UZbbouisTWHOzYMmG6bM
ls23RymJifhLvCzEAAAAAAAAAADqTbCBWses2M1iBH7iR6xJcS0juV5C7lmRamIuui3WZoyY
8V+SemyJmfCIqxWRuNgkR7JY7+V1qZGHR1SsmjpfStyG0nTU3EJ1VqRmRaERn3GSdNT0GOc9
kV14cW9Z2feXxjmMV1Ms0smml0+z8cNeDQeU7v2+6VjTYNx8v2FTrCOdpkWcuMrKPVxG1GSG
lIeaNROurSSe00akRl06mpOpk3E5ZizDPvl6rY+n8XarL913ayemJ6bcddb7p4zWJ/TbHOtK
/CdibSbpSctTZ4jmcMqDc3Ef4eT0ykmht5CT0TNimfRTThGR9PJr/wBJpM8233HX9N2l0cXI
7/2O3adO4209e2yfou5x/ku8Lo+fvq8LId7rC5yBeFbK0LOe5FEX23l68tbdHWkR9Seko08R
ZkRkRIV/R3GRpFL91N13Tiis+PJtbT01Zhwfue5Xzhxz+m2Nct/ut5R7Z+UateZTjPJzdaW1
j9w3VbZ4g5F9UydcOc3KTYsvOkT3gpQh11KybLolRoSfkNfXQsN+PcZtLqWx+Pe62x3vp/tN
s5sfVny1rZW2beiYjSusW0rzjqn2N/YVs5t3t5bz73E8fbrLKyiMwpD5LWsiZZJJaISozJPi
GglLMi9JRamNzFtrMc1th5XuXqLfdxxW4txk6rbZmY98+PjStI8I0RxkbJblVtvi+1sByNb7
JxMmYydFw4bbUuAyw4489Wuo7y8QnHHPQNKD6n3dC7iLRna5ImMfGytf8HsLfUuwy4su+vrb
vJxTj6dZtumYiIyRNNKRGtZjw10mZujqvmgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAI6cu/sv79/6Huf8
KsBhvAr7ImyP+USvnCUBKXoAAAAAAq25Tfb24Uf33+1WJPFaSIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB
j9diuOVFzd5DWU0aFdZGbR3lk0jtdkmwntb7z/UR+by+U+opbjttmbojWW3m32fNisxX3zNl
lemJ4W140ZALtQAAHRs62Bc106otIrc6ts2HIs+G6WqHWXUmhaFF+gyPQRdbF0Ungy4c1+G+
3JZNLrZiYmOUxwQ35NLRtTW7SZRiMFNW1hki3qqRmORkiOqyr1ttkWp+Qjb7j1ProflHM3sf
aiybNKV+b6H6Lie7ZN1g3F3VOWLLrq8+i+Jn82Y7c8csKg1m0uVy2ZUbLcVgNTpkhlSUeuS5
OslRSyWlZr8Jx1RJMjSrTQjPQiIZMGzspZdzjX+Pyc/u/rDd5Mm6wWzE4sl0xET/AE22/T9N
KU6oiK8Y9lZqjvXY09k2bs8Y5zUhrGcXzO6yCc62ZoNNQcdLsBBaF+8p9Wp+T00jTtxzdf8A
Z5RMz5fj83rs28ja7Se92zH3MmHHjj/6laXz8LY+Eowb13FtM3V9n9jV7JKZabb702eIvTD1
73UVt1i5NGoj/wClCyQX6k/p1HQ2V09HTP8ATNHhfV+3xWbyM2KKW58duWnh11r84r5rzBuP
Jqsfa6/Zuwn6Sq35nuQWtTRteMOyVmxPbRhTNZJmocJE6E/IaWwteujjKPENtJpM9SLt7f1a
dBqXbHFPL5y9Rg9a92xTbP3puiOUxE19k6V199fa1LXcUsjU/OvLbdB9vOE2CSrMzYjqkSFV
TcM4Pq76HVt+mtnQjPuVpp+9qY1o7fdOs3a+Psd/N67wUtxY9tH2enXHM0j7nV19UTETpF3K
kV9jGLja7eDa5xrazamztZWF7hPQl/zejxEv0Utg0FOccejJLwG3kpJWupal6CTNRK7qXYMu
KeiyZpNNfD+X8m7t++ds7rE77f22Rmwxd9GlMts16IiLv1Tbw5+M6UpndFuPvtl1fjWE0eHy
sWzGqN2Pn+dX8FZ1SThkptJxT8jy5BkSlaFoWvo6pPuTktzZr4iy2KTzmeDl7rs/Z9nfk3OX
NGTDdScWOy6PufVr9X9sW8PbzpOk5qeK8mnSMlbqYxF7SNSFM0vealF5EK7y0JJ+cy6jL9vc
/wB8fD/Bzf33YI//ABcs+/J/JyNscroyfBTO2tskI6JmSm7hp5ZfpUhkiQR/0C0RuY/t+aJu
9N3azburfZH25j4zq8y13B3529Q1ebh4ZjeQ4fFcIr6fhrkxUuKwotTkExMPVSW/3i/8Ul1F
b82bFrfETb7GbB2ns3cZnFtM2SzLMfTGWLem6f7eqzhM8v4toI3n2qcoTyVOfUvySiOUlxfr
SPHSg9C0VGI/GJep6dnZ3a9NNRn/AHWKleqPx7OLiT6c7jGb7P2L+qtOE0/1fpp7a0o1hG5P
Uiz9fm7fZjDxecSjxzJk1q3mZ5IPRRpQjqgj8qdTPUv0DXjfxxm2acp8Xav9FZo+i3PhnLH6
7OuImzz5+147V5vtuvd2OQbfzlbX4fSdkKor8lrdH7V1wtZEhxpaFrQTWpEjT0TMtNf29K9e
bNM3WfTEePP82zdtuz9pw24t3b9/LdrdOO/THEfptiYmImvPnTyepKqOQ+3Kmr+HlTO9db2k
eQYrJhs1cwiLVSnK9bXcRnp+6ev6kKPyWm3Pi+qJ6o5x/L8eTBZuOx9yriuxTtbv6b4um+33
XxP5/OHdd3o3FyFDcDAtisoYt3Ul483MGU00CMfnV3KWanyLr0SaFf8AkLTucl2llk19ukMd
vpzY7aerdb3FNnhin7l8/L6fOsMasdkt09z7KrZ3szOqsMMhpfmqxnHm1xVNznWlMtpS6poj
UhkldyVrUozPVJp0PUY52uXLMfcu09n/AAbmH1L27teO6e24brc00jryTF30RNZ0rpN3CYiI
5TWrIpHE/aKRGoI5Q7Jg6ZxS7CU1KInrcluIdW3ZOKbM3UqUj9zsMv3TLppknt+KkcdPn72p
Z687nbdkmts9UaRMaY9JiJxxXSaTzr7at04pgmIYOizbxKgi0SLmScuyTGSZeK6eunlM9Ep1
PtSWiU6noRajZx4bMdemKVeb33dN1vptncZJv6YpFeUfjjPGebDdzNk8P3Rk1thcO2FTb1qV
R03FS8UeQ9Dc1J2I8o0LJTayUrppqWp6HoaiPFn2tmaazxdHsvqTddqtusxxbdZdr03RWIuj
hdGsUuj8cqZ9i+KY9hdNFx/F6limqYn9VEYTpqoyIlLWo9VLWrTqpRmZ+cxmx47ccUtikOVv
d9n3uWcue6br55z+UeEeyNGQi7UAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABH3lhEdm8ZN/mWe3vRg
N++fcehdjEB15f8Ax7UHoBDWvs+LFiz4e7MPMEaSYh2cR1CjLUlxbaayrXQz01NGpfqMgTPF
MwEAAAAACrTk0tM72hHDKqjmRzIcOZOfQZkREz3yla/p10jr8wk5StLEAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAADVm7u1sDdzGoONWNiusYhWse0KQ20l5SjYQ42beilJ07kuqLXXoNfc4PvW9N
aau56f75f2jPdmst6pmybaVpxpNfKYbSIiIiIiIiItCIvMNhw2LRcJxaFl1nncWpQ1llzDbr
7K4Jx01OxmuztR4ZrNsv6tPUkkZ6FqYxxiti6b6ay3r+5bi/bW7W67/atmbotpGkzXWtK855
81LfKKnu6Hm/xqhTa2REo7HeODdUVg604lqUuwsMeVJNl1RdjhIUhKVdv7J9DGvt7JtyZK8K
1+NXf75uMOft+yutuib7bLrLorFbeiY6axxitZpXjHBecNx5JVj7XX7N2E/SVW/M9yC1q04F
QAAAAAAfDIjIyMtSPoZH5wGsHdlNpHrFq1Vt1QJmsuk+hxuE02jxC00UptBJQrqWvVJ9eo15
2uKZr0w7dvqTucWTj/cZOmYp+qZ0986tnpSlCUoQkkpSRElJFoREXkIiGw4kzV9AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHjZFSQ8mx+9xuxIzr8gr5VbOJPl8GW0plzT/wCFZgKz
vZmZPOxil3f4y5Yr1fMNmcqmOR4q0m2bsCU6bTq2kq6qQiS0pfd5O15Hl1BMrSgQAAAAAKnd
ppp8hPaPbjbqVqTmYPx8x9eKUVuRmptU5xL0NSW1FqkyWt+etJkfVJEf7wlPJbEIQAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAqx58/aR9nf9JTnzxjQLQtOBVXj7S7azcLd3YnE8b21xSbmF
7CzyBZy6yASTcREaq7Rlbx96kl2kt5CfL5VECYmjBPrTc9vuUfHXfdiUeZ9abnt9yj4677sD
zPrTc9vuU/HXfdgH1pue33KPjrvuwPM+tNz2+5T8cd92AfWm57fcp+Ou+7A8z603Pb7lPx13
3YB9abnt9yj4677sDzPrTc9vuUfHXfdgaeJ9abnt9yj4677sDzPrTc9vuUfHXfdgeZ9abnt9
yj4677sA+tNz2+5T8dd92AfWm57fco+Ou+7APrTc9vuUfHXfdgaeJ9abnt9yj4677sDzPrTc
9vuU/HXfdgeZ9abnt9yj4677sDzPrTc9vuUfHXfdgeZ9abnt9yn4677sA+tNz2+5R8dd92Af
Wm57fcp+Ou+7APrTc9vuU/HXfdgH1pue33KfjjvuwPM+tNz2+5T8dd92AfWm57fcp+Ou+7AP
rTc9vuUfHHfdgeZ9abnt9yj4677sDzPrTc9vuU/HXfdgH1pue33KPjrvuwPM+tNz2+5T8dd9
2AfWm57fcp+Ou+7A8z603Pb7lHx133YB9abnt9yn4677sA+tNz2+5T8dd92AfWm57fco+Ou+
7APrTc9vuUfHXfdgaeJ9abnt9yj4677sDzPrTc9vuUfHXfdgeaGW497zAxzfFnmAxxnn7bWO
NV6E5+1GUuVX2kFlBMPKmoSrxCI45JQtRa9pIQ50NHcCYpwSK255/wDKzd2rl3O2nF2rzOur
3/VrB+ts3HDjumXcSHWzWS0GoupdxFqXkAmKNh/Wm57fco+Ou+7BHmfWm57fco+Ou+7A0PrT
c9vuUfHXfdgI47l+0D5T3k+52DrNk4WHbsZUz8kQWKqU9PtoTsstFG2y2pSW3ia7jI1mRt9H
D6ECYh2eNVxzE4ybfKwXE+GL9u9OnPWV9ksySaJU6Q5olHeTatCQ02lKEJI9C6n5VK1E6pC/
Wm57fcp+Ou+7BB9abnt9yj4677sDzPrTc9vuUfHXfdgeZ9abnt9yj4677sDzPrTc9vuUfHXf
dgeZ9abnt9yn4677sA+tNz2+5R8dd92B5n1pue33KfjrvuwPM+tNz2+5R8dd92B5n1pue33K
PjrvuwD603Pb7lPx133YB9abnt9yj4677sDzPrTc9vuUfHXfdgeZ9abnt9yj4677sDzPrTc9
vuUfHXfdgaeJ9abnt9yj4677sA+tNz2+5R8dd92AfWm57fco+Ou+7A8z603Pb7lHx133YHmf
Wm57fco+Ou+7A8z603Pb7lHx133YHmfWm57fcp+OO+7APrTc9vuU/HXfdgH1pue33Kfjrvuw
oeZ9abnt9yj4677sDzaVzQuXvIrfbivkmfcaZu31FtBnkCzn2cV3x2/VJVpVvSnnvEXqlLKI
Pd0LyGYUTExC7MQgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAfhx
tDqFtOoS424k0uNqIjSpJloZGR9DIyAVk7rcCr/Gs1kbycOc6/2Zz1alO2OGGpTdDO1M1LQ2
lKHUtJWf/YcacYM9O0miISmrHInMnl3tGlup5AcSbjIjimbL2bYcTqorvYfRxRR250Y1KT10
J5vXzJLqRCjvK9p5CnEmLjnGXcq6u0+i/VnHSgkO6kkkEplEhZ9dS6tkf6v0KIo8OfmftFeT
raqTE9v43FfBLFKU2OSXDrrVyTDmvcltbraZZK7S6GzFaPXQjdSRgnRLDjLw32041xpFtXqd
zLcu3bUnINx7VBetueIrucbitma/V21q6qIlKWs/21q0LSETKXQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAx+XlmLV9Yu6n5LVQqdt9UZy2kTGG4yX0qNCmjeUskEslJMjTrrqWgUH
pSrOthREz5thGiQVm2SJrzqG2jN5RJbIlqMkn3qURJ69TMtAHUeyPHo1zFxyRe10fIZ7Sn4N
E5KaRMeaRr3ONxzUTiklp1Mk6APZAAAAAAAAAY9Ly7FIFSxfT8nqYVHKcJmLdPzWG4jjijNJ
IQ+pZIUozSZaEevQwHLPyfG6uZEr7PIayun2BJOBBlS2WXnyWrsQbba1kpfcroWhdT6BQftG
RY+5dvY03e17mRx2ClP4+mU0c1DCtNHVRyV4hIPUtFGnQB7IAAAAAAAOpOnwauI/Ps5rFdBj
J7pM2S4llptOpFqtazJJFqenUwHTkZBQxLeFj8q7gRr6ybU9XUjslpEuQ2jXuW0wpROLSXae
ppI/IA+HkNAVyWOHeV5ZCpn1hND6y166bOmvier93idv6+3QB8qsix+9dsWKO9r7l+nfOLbs
wZTUhcV8vK0+lpSjbX0/ZVoYD2QAAAAAAAdR6fBjSYUKRNYjzLFS018RxxKHX1NINxwmkGZG
s0pI1H2l0LqA8pvLMWeXdNs5LVOuY2emRIRMYUcAy16SyJf8H9k/29PIA6R59gpVs65PNaEq
esNCbK1+Uovq0c3T0bJ57xOxHcZaF3GWvmCgyhh9iUwzJjPIkRpCEux5DSiWhxCy7kqSpOpG
RkepGQDlAAAAAAAB0DtasnbCOdlFJ+pbQ9as+MjvituJUpC3k66tpUlKjI1aEZEf6AHlpzHE
VUTuUJyqnVjLHd42RFOjnBR2K7Vd0nv8MtD6HqrygOSdlmLVkerl2WS1VfEvHEM0sqTMYabm
OOFqhEda1kThqI+hJ11Ae+AAAAAAAAAx+XlmLQKxd1PyWqhU7b5xV2z8xhuMl9KjQpo3lLJB
LJSTI0666loFBzTMkx2uk1EOwvq6BLv3PCoYsiUy05NWZEfZGQtRG6ehkeiCMB9XkWPt3bON
OXte3kchg5UfH1SmimrYTrq6mOavENBadVEnQB7IAAAAAAAPNt7mnx+vkW19aw6SqiERyrOe
+3GjtEoySRrddUlKdTMi6mA6E7LsUrIFba2WT1NfV3K2m6iykzWGo8pb5atJYdWskuGsuqSS
Z6+YB2J+RY/VT6uqtL2vrbS7WbdLWypTTMiYtP7SY7S1Epwy16kkjAF5Fj7d2zjTl7Xt5HIY
OUxj6pTRTlsJ11dTHNXiGgtOqiToA9kAAAAAAAHi2eS45SS6yBc39bUTrt3wKaFNlMx3ZbvQ
vDjocUlTiupdEkZgPq8ix9u7Zxpy9r28jkMHKj4+qU0U1bCddXUxzV4hoLTqok6AOZd1TNpt
FOW0JtNIWt0pT7ZFDI0eJrIM1fw/QPu9LTp18gD9VNxUX9fHtqK0h3VVLI1RLKA+3JjukR6G
aHWlKSotS06GA9EB4uSQ4Nhjt/As2pb9bOrpUewZgG8UpbDrKkOJYOOZPeIaTMk+Gfdrp29d
AFSWMYomn2YwpUfb3Iqde1+4marxnbXLNuMmuK6zgZE7PRXIVBbZaeJSYryCZeWfYlajacUl
StSsS6u4u0PKB3YTYXGLDBZN/UbaVuNWT+O1Vgo7BOQOX8btalQ225DjzFbWqNgiJRpR3rfW
ZkykQNo57h2RzN8ssiO4DdSNysn3X28yrAdwY9TJkV9djNRGr27JCrhDPq7KIxMy23WFLI3D
dI+xXfqAtAEAAAAAAAMP3BraK4wXMKzJ4Fha45Mpprd7V1KZbk+TE8FZvMxW4H/uXHFoI0pQ
16ajPtSRmegCrKBjM5njvsZLcwK+Zv8AbB3Mcdb2ryzbvI7WJZKvCNbWsJlphbSktONpjyHD
SyZqeaNxKiUabDvt7ZZ/hUnjzNmQsgyrezHsQwLFncRm4aV3jJwo9q69Ypk5E9GkNQ34MeQp
SnWn2lEbTWinEqPSBmlBht63v5S1zeB3cPcit34yjNsh3LOmkNQHMFn1c1mI18sm0mO8l1t2
LFSylxSkraVqktDUYWdCAAAAAAAEN+eOGxs3445dUpxK/wA1yFJpdwukx+FYWL3ysbbjbLr0
WvSs1NoStZ9zqTbSvtV0V2mBCO28WH5Tmu8UC021pLGZdbn5FgOTHYX+E3kCzxKJQrY8Z+Pe
SUsRIrXgtqN6Msje8RbjXhGbuqbD09ssc3gx7fLcKpbpZErIMxyPPJ2U5RYYwbDNbCksOKxa
xr8oNoyeJ1JMxyik4rw0EsjQg2zNZD3OH2KSq3M8Jk1e3V3t9FwzZWBh27J2lLIqG7DMGJ7D
xmlx9tspi2iTKcN5vvSaZCfTPyJhKyIQAAAAAAAhDvdS19fyr4xbgxcHy29tKd+1g5Nk9RT2
9rXQKudU2cGGhx2M07Fj90yWk3T9FXZ2rcPsQRlI0Lsftve4/uoffizuQbV7W4JldPmd+5hN
rUWmVKnT2pkeunxrMjVcS0+GtwlR2jbMzPRajeSgg69BtXLw7Ctkt1NwNrJXyLlW51vuDvRt
rV0D81dO1Z0thBx5lymjsLeNqsJbCVoJrVtalGpGvcYCbXFPHb7FNgtv6LI6yXRz4qLJ2LQz
2zZlV9dJs5cithPNGZmhUeG4y0aT6p7dD6hIkMIAAAAAAAVe2W3dTKz3nJiMHFs7xKg3Rx+k
lozReK5BaxJ9lVv2j9sbThtH66ha5bSEssuH4rJqQyXag9JGncgxLdez27zvICwMsZxrN92s
Xt8bl02F2Z19PGo6vuk5CrDn2pU11iU8y2waHWSJZ/x1JT6Osj0H8Gn1+1u3UbPNkMsuYdhs
Vk+EYnjhUcu0lwcwmWeqXnWWo6F1yrJBIfZW6hrwUF2KNtSTIBbVgsK5rcIw6uyJ9UrIK+jr
o17JWruU5MajNokLNXnNThKPUVkZUAAAAAAPFySHBsMdv4Fm1LfrZ1dKj2DEA3ilLYdZUhxL
BxzJ7xDSZknwz7tdO3roAqSxjFCp9mMKVH29yKnXtfuJmq8Z21yzbjJbivs4GROz01yFQW2W
niUmK8gmnln2JWo2nFJUrUrEsazPZDdet2t29xj5EdyDeDMdsaXEmMbnYza2jePOxbeVNjP1
2QxllCrHYSX0JeN97VHhNuJ8Tokw3VY4Tkpb42NXPwm6st05u+uL5pVbqtUj6oH8k19PBjTE
nbk0UdpCENSYqmDcJXe6WiFftFAtCEAAAAAAAI9cnL2dju1z9jTbXnuxkJ2kKPjtGqlkX7EG
W+pSCtZMKIxJfU1DQa3D8NHcZ6ISaTURiYEG8g28pcWxbadqft7mm5e27W1W4GLUFdMxCxKy
i5ld2Ud4nXaU4yXq1MzteaiqUhLbbfYSVpR2qMPN3F24z2PEssay7CL3Md0su2k2xx3aPNYV
O/ZNVORUUl9y5Nyc02pqApqSpExanFoJSEnoav2QGwbzDb1zfy7r3MCu5O5Njv1jWb0O5jVN
Icgt4LBqYMeU0dz4ZMNobbbkxFMG53Gt0tEK17iCzoQAAAAAAAgXy9jxsmyPD9vpu197YY/k
kH1nPN3Mfw+xyWygVkKYh5mnrH66HJXGkynkms3VKT4KC70kbikaTA1zeYZeub+Xde5gd3J3
Jsd+sazeh3MappDkFvBYNTBjymjufDJhtDbbcmIpg3O41ulohX7RBhVng8qNE5fYthm2OcNY
pb57huUnXT6C6L+YKeqkVSslbhyJjGsxx99uSsm0LUp5GvZ3IUWoTE4sVbsaLvLe1uOz8RwH
MtwpdxtzjljXPVLqIC62vYfkogyG2nY7cmU084hCkJ86u0u4JEqxAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAD/9k=</binary>
  <binary id="i_005.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_006.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_007.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_008.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_009.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_010.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA
Af/bAIQAAgICAgICAgICAgMCAgIDBAMCAgMEBQQEBAQEBQYFBQUFBQUGBgcHCAcHBgkJCgoJ
CQwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAEDAwMFBAUJBgYJDQsJCw0PDg4ODg8PDAwMDAwPDwwMDAwMDA8M
DAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM/8AAEQgB5AKCAwERAAIRAQMRAf/EAJkAAQEA
AgIDAQEAAAAAAAAAAAAJCAoGBwEDBQQCAQEBAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAgEQAAEDAwIBBgwD
BgIIAwkBAAABAgMEBQYHCBEhErV3OAkxQSIT05XVVpZXGBlRIxRhcYEyQhVSFmJyM0NTYyQX
kZJzobGCsoOjNFQ1JhEBAQADAQEBAQAAAAAAAAAAAAERMQISIVFB/9oADAMBAAIRAxEAPwCw
m4fcPhG2jCLfnufW+9XKzXK9QWKngsUEFRUpU1FPUVDHObUVFM1GI2mcirzuPHhyfgbJlhh9
2/bT7p6i+rLX7WDfNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNP
u37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNP
u37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNP
u37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNP
u37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNP
u37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNP
u37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNP
u37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNP
u37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNP
u37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNP
u37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNP
u37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNP
u37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNP
u37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNP
u37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNP
u37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNP
u37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNP
u37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNP
u37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNP
u37afdPUX1Za/awPNPu37afdPUX1Za/awPNd+7dt8eke5rMrtg+AWTK7bd7NZZb7VT32jo6e
nWmhqKemc1j6atqXK/n1LVRFaicOPL4lMswzKDEuO9v7NOJ9Yts6LuwVztrlhYAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAFVu6I7RGedXVd0tagnrTYlCEuO9v7NOJ9Yts6LuwVztrlhYAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAF
Vu6I7RGedXVd0tagnrTYlCEuO9v7NOJ9Yts6LuwVztrlhYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFVu6I7RGe
dXVd0tagnrTYlCEuO9v7NOJ9Yts6LuwVztrlhYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFVu6I7RGedXVd0tag
nrTYlCEuO9v7NOJ9Yts6LuwVztrlhYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFVu6I7RGedXVd0tagnrTYlCEu
O9v7NOJ9Yts6LuwVztrlhYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFVu6I7RGedXVd0tagnrTYlCEuO9v7NOJ9
Yts6LuwVztrlhYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFVu6I7RGedXVd0tagnrTYlCEuO9v7NOJ9Yts6LuwV
ztrlhYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFVu6I7RGedXVd0tagnrTYlCEuO9v7NOJ9Yts6LuwVztrlhYAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AHlqK98cTGq+WZyMhiaiuc9y+BrWpyqq/ggHes22TXyj05vurV00uvViwDHYIqq43y7RJQuW
GaVkLZIaWoVlRI1HSIqubHzUTi5V4IGZdEhoAAAAAAAAAAVW7ojtEZ51dV3S1qCetNiUIS47
2/s04n1i2zou7BXO2uWFgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAByLFMRyrO77SYxhWOXLLMirl4UlltVNJVVDv9JWRovNanjc7g1P
GoFEcW7vaiwWx0ud7wdYLLoZi70SSPE6Wphq77VInBVia5PORteqL/LCyd37ECfX4+07eLtl
29sfbdou36ku2Q07fNpq7nSPkq5HJxRZYo3OdVKi+Hh5yBv+gDGdsOtXN1+4PXBKqm1B1LuV
ZY6vklxK3KlttCtTwNdSU3MbKif81Xr+0Nwx3DQAAAAAAAAAAqt3RHaIzzq6rulrUE9abEoQ
lx3t/ZpxPrFtnRd2CudtcsLAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP22223G83GitFnt9Tdrtc5m09ttVFC+oqaiV68GxxRRo573L+C
IBSHANg9swrGqbVPebqHS6I4KvCSkwqGaOTIbgqIjvMrzUlSJzkX/Zwsll/FI15QnP4/Xlu/
jGdMbHV6d7KtLLdpJjL081V6h3Oljqb9X83k895uVZeDl8KPqXyu/BrAY/U58ry7Ks7vlVk2
a5JcssyGtVVqbzdqmSqqHcf6UfIq81qeJreDU8SBTjwAAAAAAAAAAAAAKrd0R2iM86uq7pa1
BPWmxKEJcd7f2acT6xbZ0XdgrnbXLCwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGV22/Z7qruQqH3WzwRYdppbnPW/6oXpro7dCyFFdM2la
qtWpkYiLxRqoxv8AvHsDLcMtLtuL237NbfXYZtJx2k1R1YdC6jyPX6/tSpp4pOHNkbQq1Ged
ajuPBkHMg8HOfNyhmLdpqahak57qvktVl+o+V3DL8iquKLcK+TnJExV4+ap4m8I4Y08TI2ta
n4BThAAAAAAAAAAAAAAAACq3dEdojPOrqu6WtQT1psShCXHe39mnE+sW2dF3YK521ywsAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAH9xxyTSxQ
QxPnnne2KCCNqvfI9681rGNaiq5zlXgiInFVAp5pXs+090Xw6h163w3JcZx56pLh+iESqt3v
MyJz2R1cTHNfxVOHGnYqcEXjO+NvFoTnOnRu5PenqBrxTtwmwUcWluidra2msWmNkVsEUtPF
yRf3B8KMbLwRE4RNRIm+JrlTnKbJhhl4OROREDQAAAAAAAAAAAAAAAAAqt3RHaIzzq6rulrU
E9abEoQlx3t/ZpxPrFtnRd2CudtcsLAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD7eN43kGY3+0Yrilmq8hyS/VLKSzWWhjWWoqJn+BrGp+Ccqq
vBGpxVyoiKoFY7NiOjvdyY7bsz1Lgt+rO7m9Uf6rEsEhkSS34ykrVRs8r0RebzV5HTqnPeqK
yBGt50gTtMvVjV3ULW7Ma7OtSsimyC/VfFlO13kUtFT8eLaajp0XmwxN8TW8qr5Tlc7ioVI6
1AAAAAAAAAAAAAAAAAAACq3dEdojPOrqu6WtQT1psShCXHe39mnE+sW2dF3YK521ywsAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcgxTFcjznJLL
h+IWepyDJ8iqmUVls9I3nSzzP8CJ4mtanFznOVGtaiucqIiqBWOuuOnndqYM6yWT+16h7zM4
tiLeLyqJPQ4pR1DUVrWtXlRvjYzkfO5OfJzYka1SdpLZHkd/zC/XbKcqvFXkOSX6pfV3m9V0
iy1FRM/wue5f/BETkanBERERECnxQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAVW7ojtEZ51dV3S1qCetNiUI
S472/s04n1i2zou7BXO2uWFgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAHvpaWqrqqloaGmlra6tmjp6Kip2LJNNNK5GRxxsaiq5z3KiIicqqBXq10
mN921pDT5Hd6SgyHeRq5bHJZLXNzaiHFLZLyOc9E48jHJ+Yv++lTzbfyo3OCdpKX6/XvKb3d
slyS61N9yC/VUldebzWyLLUVNRKvF8kj18Kqv8ETkTgiBT5IAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFVu
6I7RGedXVd0tagnrTYlCEuO9v7NOJ9Yts6LuwVztrlhYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABULaDgGG6BaX3nfLrbRMnpbOslDoJiE/NZLdb
s/nxNrI2v5FVz0cyF3BeY1ss/DyWKE378T01O1RyjV/O8i1Gzu8NuWS5PUrPVyc7hFBGnkw0
tO1VXmQws4MY38E5eVVVSsOEIqKnFF4ovgUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABVbuiO0RnnV1XdL
WoJ602JQhLjvb+zTifWLbOi7sFc7a5YWAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAADtrSvQjWDW2v/QaW6f3bLUa9I6m6wRJDbqdV/wCPXTrHTs/cr+P7
AZZzUvd84NpdR0143ZblcY0tY9jZVw2xyNrbq9q8qta+ZOcq8P8AhU0ifgoTn8d+bbsN7vjP
9TqLTLSbRfJtYa6kpp7lkWoeYrL/AGuhoqZEb5+SColia7zkjmRsalI3irvEiOUFy45rN3m1
HjmY3XT7SjRjBsn050/q/wC0YddrxHJJC9tExKd8tHSwNjjhh5zXNi5q8saIvJx4AnLqH7ne
UXBUhybbfpTf7evJLRrRTRq5vjTjMtS3l/a0Hl9Gl1c7vfcHJ/aNUdFarbTlFwVGU+e4lKz+
2RTOTgjp0pYmRtbzvD52kc1PG9vhB9jG3c3tAzTbt/bMopLtS6jaPZQ5n+UtULQjXU0nnkV8
MNY2N0jYpHt5WOa50cn9DuPFqGy5YihoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFVu6I7RGedXVd0tagnrTY
lCEuO9v7NOJ9Yts6LuwVztrlhYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAA740Q206zbhrn+h0xw+e422CVIrnltaq0lmo18aS1j0VrnInL5uNHv/0Qy3DO
STSbZFtCRJdbcsfuX1joU5ztM8e5v9noqhE/kqmo/meS5OX9TKqr/wDrhmbXTeq/eJ66ZzQr
i2nf9v0H0+p2LBbsaw6NsFUyBOPNY6vRjHs5F4cKdkSBs5YH1tZV3GsqLlcqye4XCrcslZca
uV888rl5VdJLIrnOX9qqGqqWmZ+z/YW6/U6rbta93UvmbbUcOZVW/HEiXg9i8OLebSyK9FTw
SVLV/oCd1KJrUa1GtTg1qcGoniRAp5AAUl2E62UFbc6/aRq9/wD6HRbWuGa02i21buclpvE6
K+H9M53Hzbal6cERv8k/m5G8FV3Emz+sJtZdMbvoxqnnWl17es9bht1looq1W839VSqiS0lS
ieJJoHsf/HgFR1mAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFVu6I7RGedXVd0tagnrTYlCEuO9v7NOJ9Yts6L
uwVztrlhYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADkGK4nk+
c5BbcTwywV2UZLd5PN22yW2F09RKvjVGt8DW+FznKjWpyuVEAprYdpmg+1yx27UDe1l8N6yu
qi/VY3t9xyb9TPUOT+VKx0TmumTjyO4OjgReR0kngCc506V1y38ap6m2v/IenFHT6FaQUcS0
ltwrFlSmqZaXlRGVVZA2NUaqLyxwJGzxO5/hDZGCaIiceCcOKqq/tVeVVDXkDtPQ/TibV7WD
TbTOJHeazG/0lDcXtTisdCj/ADtbJyf4aeORQVlH3j2pcOcbkbtiNnVkOJ6M2+mw6wUEKc2G
KaBjZa5WtTkRUlckP7om/gGc6YEhoAA/farxW49dbVkNsmdTXKwVtPc7fUMXg5k9JK2eNyKn
jRzEUCj3el22idrvgma0cTYX6iad2q6VyJ/VLDNUQoq//S823+ATymkFAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAqt3RHaIzzq6rulrUE9abEoQlx3t/ZpxPrFtnRd2CudtcsLAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAyo21bR9Stylymq7O2PEtN7M9y5XqfdWK230jIk58
0dOjlZ+oma3lVrXI1nhkexPCZbhlll+6XRbafj9y0n2VWemvuXVMf6TNdxF1jZVzVMrV8tKF
XNRs/Nd/KqIlOzwsZIvlBmM7S+yLI8gy++XHJsrvddkmRXiVZrpfLlO+oqp5F8b5Hqqrw8Se
BE5ERECnxgAACj3db2Clrtytwyyuai0unOFXi9K9U5GSTLDRI79i+bnkCetJ/wCVZDV5dlOT
5ZXyOmrsou9dd6uVy8VWSuqHzu4r+94U+CAAAfZx2wVuV5Fj+LW2J09xya50dpoYWpxV01bO
yBiIn73oBQrvSb3RVG4rH8OoHo+HTfBLPZpUT+mWZ89XwX8F81LGv8QnlNwKAAAAAAAAAAAA
AAAAAABVbuiO0RnnV1XdLWoJ602JQhLjvb+zTifWLbOi7sFc7a5YWAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABVREVVXgicqqoFC9uGzuyXHEH7iN0V5dproBZ2s
qqGhqHPp7lkiryxRwMRPOsglVODeYnnZvBEiN/MDLXFtzW9C+6wW2HSvS60JpNt6sEbaKx4H
bWtppbhTxL5D7j5jg1GKvlJA1VYi8r1kdyoJGDoaAAAACnXdgNWpzXcPbIP/AOjcdKK9tAif
zKqVDGqjfH/NI0J6TAp0VsELXfzNjajv3ogU9oAABQru5tLKHI9X7nrTmCsodNtvVtmye+3e
dFSBLg2GRaNnH8YWtkqF/DmN/wASBnTD/WTUmv1h1V1A1PuLXRTZreqm4U9M9VVYKRV83SQc
v/CgYxn8A2OtQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAqt3RHaIzzq6rulrUE9abEoQlx3t/ZpxPrFtnRd2C
udtcsLAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHhVRqK5yoiInFVX
wIgFPNv+2fT7R3AaXdVvChW34pCrJ9L9HqiNFr7/AFap5ymlqaR6tV7X8OdHA7git/Nm4R8j
ibfxiruV3P6hbmsubesqmSz4pZ3vZhWAUb1/QWqBfJReCI1JZ3NREfKqcf6Wo1nBobJhjcGg
AAAAAZs93pqXR6abqMCmutQ2msucRVWIXOV6ojEdc0atJz1Xk4LVRRNXj+IZ1p0tuT0qrtFd
c9StOqyB8NLaLzPU4/I5OCTWquctTQyt/FPNPRq8P6muTxBsro8ABzLT7T/LtVMzsGn+CWiS
+ZTktSlNbaGPka3xyTTP8EcUTeL5HryNaiqBR3djl2JbZ9FLJsf0ousd0v1V5q8bhcwpuR1V
WyoyX9Eqp4FlVrFcz+iBkca8Ve4Jn36lgFAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAVW7ojtEZ51dV3S1qCe
tNiUIS472/s04n1i2zou7BXO2uWFgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAABVREVVXgicqqoFOts237AtH9Pot4W6ql8xiVuWOo0f0xqGItXf69U59JUyUz+HPa9W
86CNyc1UTz0vCJqc4m3+MPdw+4fP9ymf1OcZvU+YpYOfBimKQPc6itFE53FIYUXhznu4Issq
pznu/BqNa02TDocNAAAAAAAf3HJLDJHNBK+CeF7ZIJ43K18b2Kjmva5OVFaqIqKngUCwETcQ
7yfSmxW6a92/E95OlNrWkiWuckNPlduh8pVVURVVHr5aq1FWCVXLzfNScQnSZ2daIaw6aXme
wZzpnkdguUD1YnnLfPNTy8F4I6CpgbJDM1fErHqihWXbOjeyvcZrZX0sdg0+r8Zx+Zyfqszy
iGW1W6GPjwc9vnmJNOqf4YY3fw8IZazByLVbRPYXiF702263Wk1S3HZDTrRZ5rQ+OOajsyf1
U9IiK+PnRu5WwMc5qO4One9zUYGbSer6+uutdW3S6Vs9yudzqJKu5XKqkdLPUTzOV8kssjlV
znPcqqqr4VCn5AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAVW7ojtEZ51dV3S1qCetNiUIS472/s04n1i2zou
7BXO2uWFgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFDNnm27EbjY7vu
i3EPZZtv+mznVNDQ1beK5Jcad/NbDHEvBZYGS8Gc1P8AbS8Ik4tSQMtdC7oNy2XbmtQpcovL
X2bE7Nz6PT/CWP4wWug4oiK5G8GuqJUaiyvRPwY3yGtQEmGNoaAAAAAAAAAP2W643Gz3Ciu1
ouFTabrbZm1FuulFM+nqKeZi8WyRSxq17HJ4lRQM48T7yfdzilshtTs7t2Uw07PNw1eQWqCr
qkRPArqiJYHyL+16uX8eIZ5jrLVPefuX1joqi0ZlqjXw2CqasdVjtjZHaKOZi+FkzaRrJJWr
+Ej3IDEYuIiNRGtRGtTwInIga8gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAVW7ojtEZ51dV3S1qCetNiUIS
472/s04n1i2zou7BXO2uWFgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAfy
r2tVqOciK5eDUVeVV/BAMydo20XMdxupNstt5st3x3TG1Iy45plM1LNSslpGu4No6KaVjWvm
qFTmorePMbznr4ERTLcMkt6tHuL1bu9p080328Z3jO3XShEt+BWGix+tjhrn0rPM/wBxkhbG
rubzeLYGuTi1iq5fLkdwMiYN/wAayXE6r9DlWOXXGKzjwSlu9FUUMir+xtQxir/AKfEAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAVW7ojtEZ51dV3S1qCetNiUIS472/s04n1i2zou7B
XO2uWFgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB2rpTofq1rfdf7RpZglzy
2Vj0jrLhBGkVvpVXx1NdMrIIv3Ofx/BFBazzp9j2h2hlHT3reNuEt1iuLo0mZpXhr1qbnKit
5yMdJ5uSodx8HGOna3/meMJznT99r3i6D6c3W24ntB2i2qtyS5VkFusOW5giVN0raud7YYUZ
G11RUqsj3Jw41TPD/KgMfrJjfBvM1V0MxjTzSDG8st1PrxX26nvWquUWijhWltkciKrKOjp6
n9Q1qzP481X8XJExHeGRFQyTKZtNv33f0tR+oZrhdpXceKxzUVsljXh4uY6kVOAViO7MY7zn
Vyop/wCw634Jh2uWH1Ko25Wy5W6KiqXx+B3McxklMq8P8VP/ABQM8uVZBtq2+7sMPv2o2zGq
mxHUbHaZK3LtvF2ejHOaqeUtBz3v82rnIqMVj3QOXg38lygzZtLOppqmiqamiraaWiraKaSn
raKdjo5YZonKySORjkRWuY5FRUVOKKFPQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACq3dE
dojPOrqu6WtQT1psShCXHe39mnE+sW2dF3YK521ywsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAA7T0m0T1S1yyBMa0tw6tymujc1LhWRNSKhoWuXkfWVknNihT/Wdzl/pRVBbh
QZu3HaVtLggum6rP01f1QiYk9PohiLnPpopFRVa2sVHRyObx4eVUPhYvijeE5tdT6sd4jq5l
lr/yVo/a7dt600pWLBbsfxRjIrh5jxI+uZHGkXFPClOyP/WcGzlgLVVNVXVdRX11VNXV9Y9Z
KyuqZHTTzPXlV0kj1c5yr+KqGqN93Xg2PWzItSd0OoEKf5F262Oevo1kROE16nge5iR87kc+
KBHc1P8AiSRr4QnpgnqTqBkOq2fZdqRlUyzX7MrnNcq5vFVbCki8IqePj4GQRo2Nif4WoFOE
gAOfaX6m5jo5nePaj4HcnWzJcbqEmp3cV81Uwu5JqSoaipz4Z2cWPavi5U5URUDO3f1heKZp
ZtJt4um1vSgxjXihZDmlvjROFLkMMSqrpOaiJ5yRIpYpF4cr4Vd4XqEz8TUCgAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKrd0R2iM86uq7pa1BPWmxKEJcd7f2acT6xbZ0XdgrnbXLCwAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP10FBX3Wuo7XaqGoud0uMzKe3W2kifPUVEz
14MjiijRz3ucvgRqcQKW6fbHsM0sxej1e3v5pHprikiedsuk9FNzr9dXo3ntgmWDnyNV3FOM
UCK9OPlyRcoTn8cb1c3/AOQVGPrpZtixWn29aRUSOgpv7VHHFfa2NeCLJJURcUpleicXLGrp
V/qmXwBsid8sstRNPU1EslRU1Mjpamplcskkkjl4ue97lVznKvhVV4hr1gFVERVXkRPCoFR9
YXu0N7urQvS+lR1FkW4e7SZlmCIvB8lAzzdbGx6eHhzXULeX/CoTNpcBQAAAU70omTUDuy9w
+KXBFnl0fy6kyHHnOXisLJ5KSoe1v4J5VT/5lCbtMQKAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAqt3RHaIzzq6rulrUE9abEoQlx3t/ZpxPrFtnRd2CudtcsLAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAB3toHty1S3IZUmM6cWXztLSPZ/mLLK1HR2q1Rv/rqZ0ReL1TlbExFe
7xJw4qhluGfdz1S25bB6GtxLQijodcNySwvo8n1bubWyW2zTOTmyw0yRuVEVq8fyYHf+tMqp
zAzaYuoepOd6s5RW5pqPlFbluSVyqklwrX8Uij48Uhp4mokcMTfEyNqNT8ApwgAAA/uOndWS
RUbP56yRkDP3yuRif+8CmnelVLLbq7pPp1SLzLZp3ptbqSkp0/la6eomjVUT9sdLGn8AnlMg
KAAACnOh8P8Ak/u2t12WV7vMx6hZHQ47Y2u5PPOjdRU7+b+PBZ5P/Kv4BN2mMFAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAVW7ojtEZ51dV3S1qCetNiUIS472/s04n1i2zou7BXO2uWFgA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABnDtg2b3HV+11erWq17TSvbtjTH1d+zitc2m
muUUC8JIrcsqc1G8U5jp1RWovkxo9/IhlrmO4DepQTYr/wBg9qdmdpLoTamPpKm50bXU13v6
O8mWSWTj52GKbh5Sucs0v+8ciKrASJ2I1GojWojWp4ETwBryAAAAP1UNWlBX0FevgoKqCpX9
0MjZF/8AlApL3qlEr9xGKZTD5dtzHT601lunTla9IqmrY7gvg8Dmr/FAnlNAKAAH1bFYrzlF
7s+M47b5btkGQ1sFuslrgTnSVFVUvSOKNqJ+LnJy+LwgUv30V9o0U0h0I2XY1Xx1tZg9FHlW
qdXAqc2W7VbZHRNdwRF4vknnm4LyoxYgmfqXYUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB
VbuiO0RnnV1XdLWoJ602JQhLjvb+zTifWLbOi7sFc7a5YWAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAFVERVVeCJ4VUCjO2nafiFFhb9zu6+rXEdDLKjKnHMUqEdHXZTMvLAxsKc2RYJV
ThGxnlz+HyYuLnGWunt0m7jMdx10prNS0iYPo9jL2x4PplQ82KnhigTmQz1jYkaySZGJwa1E
5kSeTGnhc4SYYjhoAAAAAHhzUc1zXJxa5FRU/YoFXdTLXPuy2L6Yao41Gt31O2vxSY1qNaIE
59XLZ44o2LUoxOLncIYYKlOTwee4crVCdVKJFRyI5qoqKnFFTwKgU8ge2CCeqngpaWCWqq6u
RkNJSQMdJLLLIvNZHGxiK5znKvBEROKqBXLRzTTGthOna7ldfLfDWa65FSTUmiekEz2/qaKS
ePg6oqmpxVkvNd+c7wQRqrOKzSc1Cb9SuzTMcj1Cy3Is5y+5Pu+T5VXS3G9XB/Jz5pV48GN8
DWMTgxjU5GtRGpyIFOMgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAqt3RHaIzzq6rulrUE9
abEoQlx3t/ZpxPrFtnRd2CudtcsLAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKK7S9tWF
x4nX7rNzL0sug+Fu8/jliqWqsuUV0T+bGyOFVR0sHnU5jGJ/t5PJ/wBm1/Em10Hug3QZrucz
Zt6vTVsOFWBXwYBgMD/+ltlKvkpI9G8GyVMjUTzknDk/kZwYiIGyYYzBoAAAAAAABkFtu3HZ
xtnz5mZYkkdztdxjbR5jh9U9W0l2okdx829UReZLHxVYpERVaqqio5rnNUyzLNm86N7Jt1lT
LmGjGsVFtxz28KtRfNK8sjigtyVb+DpFpGyTQtYjnKq/9NK9n4Rs8AZmx8GLu37NZH/r9RN3
Wl+M45F5dRcKSds8ysTlXmMqammZx4eDylB6ffpNatmGz6CWTbtYJ9wmtUcSxU+qmRsc212+
RycHPplWOLkRfFTRork5Fn4AxanJqfqnnusuY3HPNSMinyTJLl5K1EvBkNPCiqrKalgb5EML
OPksan7V4uVVUrDr4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACq3dEdojPOrqu6WtQT1p
sShCXHe39mnE+sW2dF3YK521ywsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABmVs22yQ6+Z
hdMkzmq/y/obpjF/dNTclmf5iKWOFizJb45lVOasjGq6VyL+XFxXkc5nEy3D1bwt0U24PLaG
w4jTLjeh2naJbtMsRhZ+nidDAzzKV80DeCNfIxObEzh+VHwanlK9VEmGHQaAAAAAAAAAAHhz
WvTmvajmr4UVOKAetIIGqithY1U8Co1EUD2gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AFVu6I7RGedXVd0tagnrTYlCEuO9v7NOJ9Yts6LuwVztrlhYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAPZTwzVdTFR0kElZWTqjYKOBjpZXqvgRsbEVyr+5AMltPtm+5nUustcFi0fyK2226
TxRLkd7pHWuhgikejXVD3VnmXOZGi85UY1yqiciKoZmK67gdpuuVHoXgu1vbNYbZDptRQNr9
UMtuN0ht9ZkFyV6PdHJEiPcrHyt89JzuRfy42+QxUUmVN+992rvBstO+pZp5br6yNOLo7Ve6
CWX+DJ5IFVf3BXqMSM70y1G0vuDbXqNg18wiukXhBFeKKWmZL/6Mrm+bk/exyhrg4AAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACq3dEdojPOrqu6WtQT1psShCXHe39
mnE+sW2dF3YK521ywsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA8KqIiqq8ETlVVAyY0S2h6+6/v
p6nA8HqIMamciPze9KtvtDW8eCujnkar5+H4QMeoZbhlu/bnsh25Lz9xmuNTrBnNHwWp0xwN
HJAyVF5Yp3071lThw4fm1EH+qGZtfhqe8SxrTemls+1rbVh2lVE1roosku0Lay5yJ4nvbTea
VXcP+JPKDyyi0/3R64YHtTzndRrfm8l9yXUOX+waBYN+lpaKgZJxkYyv/T08TFejpGvlVXqv
5MPIv5gZj6ipdNTtTL5VS1161Iyq61s73STVNTea57le9ec5URZuDeKr4EREC30sf1l1gxOo
ZV4zqvmNiqI14sfSXyvYn8WeeVq/xQGGammneN6iRUX+Rtx2OWvcHpdcmpT3miu1HTNu0cKo
rVkjkRjYZ3NReKJKxHL4pWryhPl8HdNtdwax4RZty+2q7SZRt9y6VrLhbnufLV41WSv82kE3
nOMqQ+d/KVJPLifwY5XI5rg2VgAGgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAKrd0R2iM86uq7pa1BPWmxKEJcd7f2acT6xbZ0XdgrnbXLCwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAHfehW2fWLcXeFtummLyVVsppUivGY1yuprPQcfCk1UrVRz0Tl83Ej3r/h4coZbhnQ
/HdkmytyJl9Q3dfr7buCvx2m83/l601beC82Vrllp2Kx3FF86s8v/KYGfaxc1w3ybgdcWT2i
vyb/ACJg72eZgwPFFfQUfmEREbHUTNd5+oTgiJwc9GfgxA2Rh81rWpwa1Gp4eCfioa7I0g02
uesOqOB6YWhXR1ea3int0tSxFVaelcvPq6heHihga+T+AKzG7xvU62XzVmyaI4ZzaPTjbvao
MZs9shX8lLikMaVbuHJxWGNkVP8AsVj/APEoZynkGgACmHdtZrSXrMc/2wZmq3DTnXnHbjEt
qlVHRw3SlpnK6WJHcUa6WlR/FU5edHGvhaE9J4ZbjNfheWZRht04/wByxK711mr1VOHOloKh
9O93D/SVnEKceAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABVbuiO0RnnV
1XdLWoJ602JQhLjvb+zTifWLbOi7sFc7a5YWAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD9NHR1lxrKS
3W6jnuFxr5mU9Bb6WN00880i81kcUTEVz3OXkRETioFNtPNmOnei2KUGs2+XJUxGyTcJsa0S
oZefertI1OekNUkDvOcV5OdDCqc3j+bLHytCc/jrHXnfhneotmTTTSK0xaE6JW+JaK24hj/M
pq6qpU4pwrKmnRnm2vReLooeDeXy3SeENkYGoiNTg1OCfgga8gAKZ92jabdjuU637g77Ttlt
eheB1lXSPevBqVtdHLIvBf8AEtPSSs/+MJ6TevN6uWSXi75HeZ3VV4yGuqbndql68XSVNZK6
eZyr+171CnzQAADLTYlDWz7vNCm0PO86y+TyTK3/AIDLfVOm4/s5iKgZdOH7tJaabdBuAko+
HmFzu8oit5UV7ahzZF/i9HAmmPYaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAABVbuiO0RnnV1XdLWoJ602JQhLjvb+zTifWLbOi7sFc7a5YWAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAHZmkukGoWuGZ0OCaa4/Lfr7V8JKmT/AGdJQ0/ORrqqtqFRWwxN4+FeVV8lqOcqIDKmFdkG
gXdz2+oseGx27XPd1PTLDesoqWc604w+RvlxMRFVYlTjw80x3npP96+NqowJ2l7qPqZnmrmV
1+b6j5NWZVktwVUkrqp3kQx8VVsFNC3hHBE3j5LI0Rqfv5QpwUAAAAU40K4Y73bG7vI6bi2t
yXJrdYZpG+HzCrbIFRf2K2rkT+ITdpjhQAAAUq7sjFqel1YzzXTIONJhmhWH3G43O5uT8ttV
WwvY1iOXk4pSx1Dv/D8QnpPDJsgq8syXI8rr+P63KLrW3er5y8VSSuqH1DkVf2K/gFPiAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAqt3RHaIzzq6rulrUE9abEoQlx3t
/ZpxPrFtnRd2CudtcsLAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGR22zbFqFuay99ixSJLRjFnVkua57W
MX9BaqdfK4KvFqSzvai+biReK/zOVrEVwZbhl9rBui07264bXbcdlj0pI0VYdSteWObJcLpW
NRY5UoalqJz1Tlb59vBjE8mnan+0DJM7S1e+SWSSWWR800z3STTSOV73vevOc5znKquVyrxV
V5VUKfyAAAAAFPNssb872Db0NOKZvnrnjFRRZjSUzf51iiihqXKieFUT+1vQJu0w0VFRFTlR
eVFCgAB+mioq251tHbbZRzXG5XKoipLdb6diyTT1E70jiijYnK5z3ORqInhVQKqbiXUO0Laf
iW1K01cL9W9YeZlGuNZTOa51PSPVq/pFenLzXuiZTs5fKjild/vAmfblKIKAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAVW7ojtEZ51dV3S1qCetNiUIS472/s04n1i2z
ou7BXO2uWFgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGUu1na1lm5fLamngqf8AK+m2LcKjUTUOoRraegpm
t846GF0nBj6h7EVURV5rG+W/yeCOMtw733M7r8Tt2Hs2wbUIP8paGWBr6TI8qpFcytyif+Wo
es/JI6CVycZJHeVP+yLg1xkicaIiIiInBE5ERAoAAAAAABmbsW12s2h+tcUeaPi/7ZanUD8T
1ASoTnQQ09U7/p6qVF5OZFIvNkXxRvkUMscU3Z7a77tq1Qr8fdDLWafZDJLcNMsoTy4Ku3PX
ntp1lTyVnpkcjHp4VTmyJ5L0BLli6Gn4JyqrlRGonKqqq8ERE8aqoFZdu2kGObP9P37v9yNq
8zl6xOh0H0lquDLhPXzxr5urmheirHK5q8W85PyI+dI5POKxqE378TS1J1FyvVrOsm1GzevW
45NlVY6ruEycUjjbwRsVPA1VXmxQxo2ONviaieMKcHAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAqt3RHaIzzq6rulrUE9abEoQlx3t/ZpxPrFtnRd2CudtcsLAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAZEbZtuGYbmdRabDMdV1rsNuRlZnOYyM51PabfzuCvXjwR00nBWwx8fKXi
q8GNcqGW4ZL7sNyuHWfE4dpm2BG2PRHEedR5hk1I/jPlFcx3/Uc6oTgssCyN4ySf793g/Ja1
HGSJwBQAAAAAAAAVEVFRU4ovhRQKF6Fby8Zi08Zt83V4bLq3os1GR4/dmfmXqwIxOEXmXq9j
5GQov5bmSNljTyWq9nBiGWfjmU+2HYRlMrr3hm9luJWCX83/AC/kVHC+vp2ryrHzqj9DIqt8
HLE5f2qGZr7dr1J2E7TVS9aR2u6bndYqJvOs2WX1iw2a31HBUSaLzkMUbVavBUWGGR/4St8I
PtYBa0a4ak6/5nUZxqZfnXa5K1YbXbokWKgttMq85Kaip+KpGzjyqqqrnr5T3OUKkw6kAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAVW7ojtEZ51dV3S1qCetNiUIS4
72/s04n1i2zou7BXO2uWFgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAc50105y3VvOsb06wa3LdMmyiqSmoIeV
I4monOlqJ3oi8yKFiK+R3ian48EApBua1NxPappemy/QG5pLkVXCku4PUumVGVdXV1EaeeoG
yMXix8jeDXtRfyoebCi85z1QmffqUqIjURERERE4IieBECnkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAqt3RHaIzzq6rulrUE9abEoQlx3t/Zp
xPrFtnRd2CudtcsLAAAAAAAAAAAAAAAAAD3U1PUVtTT0VFTy1tbVvSOkoqeN0s0r18DY42Ir
nKv4IgGbel/d47ndSqaK7VmJ02mONvb5yS+5pP8A29WxcOKvSia2Sq4cOXy42J+0MtimOlul
O3fu6LBcrhq7rLDHqtqlQVFHacro7bK+po6GBrPOR2uljjrlREle17pZk5r3IxFbwZzQnOWF
lZa+6urq6rnuWour91uNwnknuORVDKmSSonmcr5aiRVt6Oc57lVyqrOVVDfr9FNsy2r6zq6l
2ybsaWXKpU42/Bc4hbBUTuXwRsd5miqOP7WQSgzWCeseheqWgeT/AOVNUcWmsFdOjn2q4NVJ
7fcImryy0dUzyJUTinFOR7f6mtCpcupAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFVu6I7RGedXVd0tagnrTYlCEuO9v7NOJ9Yts6LuwVztrlhYA
AAAAAAAAAAAAAB/ccck0sUEET556h7YqeCNqvkkkevBrGMaiq5yryIiJxUCiGlXd/wB/lxpu
qW53MqPbtpVA1sz23V8bL7WMVFcjGU8q82nc9E8lJEdKvihDLXO63edoBt2panG9mWitDPeG
MWnqtaczifNXVK8FaskMb1Spci+FEe+Fn/K4BmM7e3a3d9Vd3Ord21L3F6kXS9aL6HUy5Zmd
vqpf0thWohR81HSLQ06Mp+Y3zTp5EViqrI+aq+WC/GFG5nXe87jNYcn1JuKywWmok/QYXZ5F
5KCzUznJSw83wI96KssnDwyPd4uAbJh0GGvKcWuY9qq2SJyPikavBzXNXijmqnKiovgVAKrb
Xtwdn3F2Fuz3dRVPyi0ZU39PpJqTWOR91td2YxUpad9U/i5z/FBI5Vcq/kyc9j04E2Y+p3au
aYZJoxqTl+mGWMRL1iNe6lkqmNVsVVA5EkpquJF5eZPC5sjfw48F5UUKjrkAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACq3dEdojPOrqu6WtQT1psS
hCXHe39mnE+sW2dF3YK521ywsAAAAAAAAAAAAAB2/opoVqZuBzCHDNM7A+61rebJeLtMqxW6
2U7l4efrajgqRt8PNaiK968jGuUFuFF6vJts/d7xS2jCKSh3Dbq4I1iuuW1iItmxyoVPLjiR
iuSJzF5Fjics6+CSWNF5oT9qberWtWp+ueSPyrVHLavJ7i1Xf2+kkXzdDQxuXj5qipGcIoW/
6qc5f6nOXlCpMOrHORjXPdyNaiqq/sQCqutki7Xti+lmhNDwoNRdxT1y/VBzFRJ47aqRTfpp
ORHIiotPT8OPKjJU8ahM+1KsKAAHvpayst1VS3G3VL6O42+eOqt9ZGqtfDPA9JIpGqngVr2o
qAU17xJlHqDi+1ncpSQRxVureENosmWJqNR1bRRw1LePDxtWpmZ+5qJ4gnlMMKAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAVW7ojtEZ51dV3S1qCet
NiUIS472/s04n1i2zou7BXO2uWFgAAAAAAAAAAAAZY7W9pmYbkr1WV7qxuF6TYs5ZM71LrUa
ympoom+clgpXSq1kk6M5VVV5kSeVIv8AK1xluGQOuW8HENPcPn257LqRcK01oufT5TqlTqrb
vkM3DmTSQVKokqNk4eVULwe9PJjSONE5xkn6mb+PjVVVVVeVVVeVVVfGqqFAHce3nAo9UNdd
JMAqI1loclyighusaJx40UMiVFX/APYieCu/O8T1Ckz/AHW6gU8cqutWnzKTEbPBx8iNKCPz
lUjUTkTjVTS/+AZzphAGgAABTTc2i0ewPYzQViK2vqJLjV07Hfzfp1hmeipx5eHNmj/9gTNp
lhQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACq3dEdo
jPOrqu6WtQT1psShCXHe39mnE+sW2dF3YK521ywsAAAAAAAAAAAGYG03ajddw97ueQ5Jclwr
RHBOdVai5/O5sDEjhZ56SjpJZPI86sac6R6+TCzyncXK1rjLcOdbrN29szey0mgO363pge23
D2toqOhomup5chWF3Hz9Vx8v9Or057WP8qR35s3Fyo1okYChoAAzr7tejgrN42mfn2o/9HRX
6qgRfFIy1VDWr/BHqGdaYw6119TdNZtXrjWOV1VW5tkEs7l8POdcp/x/ANjrIAAA+3jONXjN
Mkx/DsepnVl+yu401os1KxOKvqayVsMafuRXcV/BOUCiXeWX602bMtHNvuO1LZ7RoHg9Hbqt
GcERK6tihTgqJ/V+mpoXr/rhPKaQUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAqt3RHaIzzq6rulrUE9abEoQlx3t/ZpxPrFtnRd2CudtcsLAAAAAA
AAAADJPa5tryjc1qNFitrlfZcRsrWV+oWZuanmrZb+K8UarvJWebmq2Jq/te7yGODLcO+d32
5rF7pZLdth26Rtx3b1p8qUdbV0TlR2TVsD+L5pZE8qSnSVFfxd/t5OMruKcwEieYaAAAGUOy
zOqXTndNovklfO2mt019/stxqHrwZHFeYJLdz3L4ka+dqr+4Mujejp9V6a7odY7DUU6wUt0v
0+RWV3DyZKK9L+ujc1fGjXyPjX9rVQE0xeDQABUjZPp5YdEMEynfNrHReZx/EaSei0XsM6Iy
a8Xapa6n/U07X+HnOVYIXIi+GWX+WNHBN+/E4M4zO/6i5llGe5VVfrMjy+5VF1vE6fy+eqHq
7mMTxMjTgxieJqIgU4sAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAABVbuiO0RnnV1XdLWoJ602JQhLjvb+zTifWLbOi7sFc7a5YWAAAAAAAAAAGSGMb
odQsM0Aynb3i1LbLDYsxuj63IctoYnQXmqpJmcyehmmavB7JOa1vP5HJGix/yu5DMMb0RERE
ROCJyIiBoAAAAPKK9qtfG90UjFR0crF5rmuReKOaqeBUXlRQK+5nYm94dt2xrUTDfM1e6TQq
3NtGfYmjmsqb9bU8ps0COVOc6VWrND4vOLND4VaoTqpEVdLVUFXVW+vpZqC4UEroK6gqY3Qz
wSsXg+OWJ6I5jmqnBUcnFAp6Wor3xxMaskszkZDE1Fc97l5Ea1qcVVV8SIBSDQLZJT2+x/8A
fjd3V/8AafRGwIysZjd0V1Ndr87+aKnWBPzoYpeHDmInn5f5WNai88Jt/HS27TdNctxuT2u3
2O2Lh2juBR/otNcDia2JkMLGJElXUxRflpM+NqNaxvkxM8hvKr3ONkwxHDQAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACq3dEdojPOrqu6WtQT1psS
hCXHe39mnE+sW2dF3YK521ywsAAAAAAAAAAAAAAAAAAHOdONSs50jy6251p1kdTjGT2pVSCv
p1RWyROVFfBURPRWTRP4JzmPRWr+9EUChFRvt0N1Xhpqnc3tIsOc5bBG2OfNMdmZR1FTzGoi
LI2XzczfB4P1LkTxIgTh4pt9mhOlrX1W3DZ7jeH5Mn/4mX5HNHV1FOvDkcxsTXzrw/ZUtBhg
9rFrzqxr3fmZDqnl9VkU9MrltVqaiU9uoGu5FbSUcfCOPinIruCvd/U5QqTDqAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAqt3RHaIzzq6rulrU
E9abEoQlx3t/ZpxPrFtnRd2CudtcsLAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAqt3RHaIzzq6rulrUE9abEoQl
x3t/ZpxPrFtnRd2CudtcsLAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAqt3RHaIzzq6rulrUE9abEoQlx3t/ZpxP
rFtnRd2CudtcsLAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAqt3RHaIzzq6rulrUE9abEoQlx3t/ZpxPrFtnRd2C
udtcsLAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAqt3RHaIzzq6rulrUE9abEoQlx3t/ZpxPrFtnRd2CudtcsLAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAqt3RHaIzzq6rulrUE9abEoQlx3t/ZpxPrFtnRd2CudtcsLAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAqt3RHaIzzq6rulrUE9abEoQlx3t/ZpxPrFtnRd2CudtcsLAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
qt3RHaIzzq6rulrUE9abEoQnN3neAZzqPt/xmxYBiF4zW9U+eW+tqLVZKOauqGU0duucb5nR
wNc5GNfIxqu4cOLk/EK5Qc+lPc18gNQPh64ehCsw+lPc18gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0
IMw+lPc18gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0IMw+lPc18gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0IM
w+lPc18gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0IMw+lPc18gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0IMw+
lPc18gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0IMw+lPc18gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0IMw+lP
c18gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0IMw+lPc18gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0IMw+lPc1
8gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0IMw+lPc18gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0IMw+lPc18g
NQPh64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0IMw+lPc18gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0IMw+lPc18gNQ
Ph64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0IMw+lPc18gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0IMw+lPc18gNQPh
64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0IMw+lPc18gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0IMw+lPc18gNQPh64
ehBmH0p7mvkBqB8PXD0IMw+lPc18gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0IMw+lPc18gNQPh64eh
BmH0p7mvkBqB8PXD0IMw+lPc18gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0IMw+lPc18gNQPh64ehBm
H0p7mvkBqB8PXD0IMw+lPc18gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0IMw+lPc18gNQPh64ehBmH0
p7mvkBqB8PXD0IMw+lPc18gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0IMw+lPc18gNQPh64ehBmH0p7
mvkBqB8PXD0IMw+lPc18gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0IMw+lPc18gNQPh64ehBmH0p7mv
kBqB8PXD0IMw+lPc18gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0IMw+lPc18gNQPh64ehBmH0p7mvkB
qB8PXD0IMw+lPc18gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0IMw+lPc18gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB
8PXD0IMw+lPc18gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0IMw+lPc18gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB8P
XD0IMw+lPc18gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0IMw+lPc18gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB8PXD
0IMw+lPc18gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0IMw+lPc18gNQPh64ehBmH0p7mvkBqB8PXD0I
Mw+lPc18gNQPh64ehBmKSd17orq/ptrrmd61B0wyjCrPWYHWUVLdL3a6qhp5Kl9ztsjYWyTx
sar1ZG9yNRePBqr4gzqrsBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAf/Z</binary>
  <binary id="i_011.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_012.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_013.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_014.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_015.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_016.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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==</binary>
  <binary id="i_017.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_018.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_019.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_020.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_021.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_022.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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==</binary>
  <binary id="i_023.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_024.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_025.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA
Af/bAIQAAgICAgICAgICAgMCAgIDBAMCAgMEBQQEBAQEBQYFBQUFBQUGBgcHCAcHBgkJCgoJ
CQwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAEDAwMFBAUJBgYJDQsJCw0PDg4ODg8PDAwMDAwPDwwMDAwMDA8M
DAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM/8AAEQgBngHVAwERAAIRAQMRAf/EAL8AAQAD
AQEAAwEBAAAAAAAAAAAGBwgJBQIDBAEKAQEAAQUBAQAAAAAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwgQAAAF
AwMCAwQIBAMGAwYHAAABAgMEBQYHERIIIRMxIhRBFTcJUTKys7R1FnYjdDYXYXFCgVLUlVcY
kSQ4YjNDU3M0VMQ1tYcZSREBAAECAgUKAwUIAgMBAQAAAAERAgMEITFxEgVBUbEycjM0NQYH
YYFz8CKywhORocHhUpLiFUJUYoIUohb/2gAMAwEAAhEDEQA/AO/gAAAAAA8K4botq0YBVW67
iplsUtTqWE1KrS2YUc3VkZpbJ19aE7jJJmRa69DAerElxZ8WNOgyWpsKa0h+HMYWlxp1pxJK
Q42tJmlSVJMjIyPQyAfoAAFR39mi08Z1qj0m74lVp0WuKSmFcSYyXKdqZ6LJbqXDUk0a6qLZ
rp10MhYxcxbhzEXV08vI6DhPprM8Uwr8TLzZdNmuytL/AJRSmnk0/Ba7D7EphmTGeRIjSEJd
jyGlEtDiFluSpKk6kZGR6kZC/E1aG+ybJm26KTGiYnkR25b2syzERHbwu6i2m3UFLTAcrM+P
AS+psiNZNnIcQSzSSi108NSBS+63LutS8Irs60rnpN0wmF9p+ZSJrE5pC9NdqlsLWkj09hmA
kIAAg2Qb+puOKCu5azS6pUKRHWSJz9LYRIOMSuhOOpU4gyQZ9NxakR+OmotYuLGHFZiaNpwj
hOJxPG/Rw7rbb51b0zG98I0Tp+D1bSu63r5oUK47YqTVUpU5JGh5s/M2vQjU06jxQtOvmSfU
hVh4lt8Vt1LHEOH4+QxrsHHtm26P3/GOeJ5JSQVsJVTedsIPV1Nrs5ksZ25lSDiJt1Fw01U4
5BHobJRikdzf/wCzt1AotUAAfgqk1VNp02oIgyqmqGyp73fCSlch0kFqaWkLUglKMvAtevgX
URdNIqu4GF+rfFm9FtZpWdUbdehAcb5cs3KceouWzKfbmUh7s1SjT2yjzGD10JS2tyvKZkZE
ZH4kZHofQWsHHtxdTbcZ9P5vhN1sY8RS6KxdbNbZ+fOsh99iKw9JkvIjRoyFOyJDqiQhtCC3
KUpStCIiItTMxeaRAqTlzFNeqEek0LJ1p1qqTFEiJTYFagyZDqj6ElDTTylKP/AiAosIAAAF
PUTN9mVi+puN5LdRty7oZqS3TqwwiOUhSeukdxLjiVmpPnTofmT1TqMe3M2zfuap+Los16Yz
eDk7c7bu34U8tk1p2opFNOieadErhGQ51CLhyZje0Z5Uq68gW1bFUU0l9NNq1WhwpBtLMyS4
TT7qFbTNJkR6adDAe1b10W1d0A6ralxUy56Wl1TCqlSZbM2OTqCI1Nm6wtadxEojMtdepAPd
AAFQ3vmu0MdXHSLeu+NVKS3WzSVPuJcdKqYrUyJW59LhqT2zMiWRp1T9Y/KZGLGJmLcO6Iur
p5eR0PDPTOa4lgX42Xm27c12V+//AG05eTTp1a9C223G3m23mXEutOpJbTqDJSVJUWpGRl0M
jIX3P3WzbNJ1vFuG6LatGAVVuu4qZbFLU6lhNSq0tmFHN1ZGaWydfWhO4ySZkWuvQwQ8W3sm
Y3u6edKtTIFtXPVEtKfVTaTVoc2QTSDIlOG0w6tW0jURGemnUgE3AAEAyLkSlYzoibirlKqs
+jpcJqZLpjCJBRjVoSFPEpxBpSoz0JWhlr0PTUtbWLixhRWYmjbcH4PicUxv0cK6yL6ViLpm
N7ZonTHN/N7tqXXQb2oNPuW2qgipUmpI3sPo6Gky6KbcSfVC0H0Uk+pGKrL4visamLn8hjZH
Guwca3dvt+1Y54nklITMkkalGRERamZ+BEK2Gq2m5zwnWa41bNHzDZFWuR93sMW9DuCmvzlu
/wDy0xm5CnDV/gSdQTRaYIAH8MzIjMiNRkWpJLTU/wDDroBCoLQzdZd4XZVbGaRUbfu2kmon
qFWmExXnTb1NwmdrjiVmkvNoR9UnuTqnUyx8PM233Tbqn4ui4j6YzeSy1uandvwrv+Vk70RX
VXRFK6tuiaSuAZDnXwddaYaceecSyyyk1uurMkpSlJampRn0IiLxMB51MrlFrcdcujViFV4j
ajS5KhSG5DaVJ8SNbalERlp9ID9UabCmsephy2ZcbUy9Qy4lxGqfHzJMy6APo98Uj0nr/ekP
0O7Z63vt9rd/u7923X/DUB98qdBgspkzZjESOoySl99xLaDM+pESlGRdQH5ZVcosJ5UebWIU
SQgiNbD0httZEZalqlSiPqQD+JrtEXHclprMFUVpRIdklIaNtKleCVK3aEZ+wgHziVmjz3ex
BqsOa+STUbLD7bi9peJ7UqM9OoD6otfoM2oy6PCrcCXVqf8A/f0tmS05JY/+q0lRrR/tIB64
AAAAAAAOMHzLLki5Pyvh7jOm86NZlMjxZl23XX65OjQadHlLjyG6eh+RJdabQsm2XSSSlan3
0aeIKrWnvlrZYPJHGihUGfKKRX8Uy3bUqBGslqOIwRPU5ZaGfkTHcSyk/b2jBF0aWq8x1vIt
AtJudjCiN1+5DqDLS4LjJvEUZSHDcXtJxvwUSeuvtFjMXX221sist76cy2QzGZm3PX7mHuzN
a0+9opGqfiy3/c7mT/0xif8AL1/8WMP9bM/0/u/m7r/Self+zP8Ad/ihORLv5MXJZ9ap1+4u
phWwTCn58uTCNoovbIzKQh05f8NaPElF/l1IzI7WLiY91sxdbFPt8Wz4Pw70/ls1ZflMzd+r
WkRF1d6v/GY3dMTzLb4TVq5alZNy0+qyJMmg0Wcwzban0maG+4ha5DLThl1Sk9h7dfLu9m4X
+HXXTbMTqjU5/wBzMtl8LN4d+HERffbM305aU3ZmP26eWnwZL+bUlK2uNaF0hVwJXcdVSqgo
UpCpxGVP1jJUglKSbv1CMiMy1GxebWq6+X/Ki2dzJy3bNTsaq4EcvK2FuWvhWorlyEtm29Hl
kZyJTbbi1NModW2pSCLatwk6aERkzqdt7gfqcWgVyVRWClVmNT5LtJimncTklDSlMoNOpa7l
kRaakKb5mImmtdylmHfjWW4s0sm6Iunmtrpn9jDn9zuZP/TGJ/y9f/FjXfrZn+n9383qH+k9
K/8AZn+7/F9T+R+YUph6NJxXBkRpCFNSI7tNUtDiFltUlSVSjIyMj0MjETjZmf8Aj+7+abOD
elrJi63NXRMaYmL9X/5V5xQqV4Qs01ihxoiqXQ5bc1y7qDCJTkCK4ylXZ8Vuk2aHdEJPfr12
6i1kZujFmOTlbj17g5W/hNmLdO9fG7uXTovuiaV5IrW3TOj4rQ+ZDf8AdGP+LdzSLTmSaZPu
iqU+35tViKUh2PClqWuTotPVBOoa7Jn9C9PExuXh9utGcM8BeLdQwjjn35YUa66xXaFSq3Vb
yVLlpky5UphqUpba23UJSyZq2pbJO00abiUozUZMzLoq22hpCGmkJbbbSSW20kRJSki0IiIu
hERApYvvXIXKqnXbccG1cexqjbcSoPtUOcqCpZuxkrMm1mopKddU+3Qhr8TFzEXTFtuh6Vw3
hHpvEy2Hdj5ibcSbYm6N7Vdyx1UY/udzJ/6YxP8Al6/+LFH62Z/p/d/Nnf6T0r/2Z/u/xUDK
uLLEDOtr1up261Zt+1eVEROp9JYNtc5l90kOKkRideJXcSRkrUi3abvrFuGLN+JGLEzFLvg6
zDyfDMTg2LhWYk4uBbE0m+a7sxFY3bqW6p1c1aatDqBk34bZB/bVW/BujevntwjwrxWw9kvg
ReuXKxBOgZNtBNyVSk301MkNf/pDffYjSGDcNhTbho7epN7066oPXoZXM6XUbgDki6socXrD
r15y5NUr1Odn0Z2tyzUt6czAkraYeWtXVaib2tqUZmalIMzPUzBTOtOc13fne3a/SouKbRZu
GjP0/u1GU7FU+aJPdWnYSiea08hJPTQYeYxMa2Y3IrDs/TXD+DZnBuuz+LNl8XUiImn3aRp1
Ty1U1/c7mT/0xif8vX/xYsfrZn+n9383Sf6T0r/2Z/u/xUJnG5801eNQKnk+yoNrTIErS37h
jsKiTiWj+IbbbhSVqUlJ6K+r5T0MjIz64uZvxZpN8U+Lq/S+R4Tg3YlmRxrsSJj71szvW81Z
jdjTyfGOd0wxJU69WcaWTVLoU8uvTqUw7UXH2+06tZl0WtGidDUnQ/DrrqNxgTM4cTdro8U9
QYGDgcQxsPAp+nF8xFJrGz5OMnNmJTp3zAbAi1XE87OEB2x2e/i6muvMSqptZq6k9txglOF6
dRE+eheDZkfQXWqjU6wcY7Wtm18QUErXxLKwhHrz0mqVLHE559+TBlrcNhRvLk+fc4hhCvAi
0MugKZSLNNdyXb1rQJuK6E3cNwu1VpiZCdZN8kwlMPqW5tJxrQycS2Wuvt8BYzF2JbbWyKzV
0HprK8PzOZutz982Ye5MxNaferFI1TyVZj/udzJ/6YxP+Xr/AOLGH+tmf6f3fzdv/pPSv/Zn
+7/FAMnXbyRuWy6xByHjCmNWyy16iXUH4RsnEUjol9p05XkWkz0LTx126GRmR2sbEx7rZi+2
Kfb4ttwTh/AMrm7Lsnmbv1JmkRF1d7/xmN3THRr0UqvThdWrlqmOqvErMiTKpNGqKYttuyEm
aUM9slOMtOGXmShR9C1Pbrp0LoMnh9102TXVGpy3uTlsvhZ6y7DiIvutrfTnromY55j9qkvm
v/8Apep/74pP4WcM955brejwksmxmq7Wbnp3EKtceLgpNEixIl2VeZOkFWGZx7pCGESCQgtD
YQs9CP6xeHtEugV1yqzBta5ZtuRSnXDDpUx+gwlJ3k9NbYWqO2adU6kpwklpqX+YpvmYtmY1
0ZOQswsTM4duNNMOb7YunmtmY3p+UMSf3O5k/wDTGJ/y9f8AxY1362Z/p/d/N6b/AKT0r/2Z
/u/xfnl5E5fz4siFNxRAmQ5jamZUV6mGttxtZGlSFpVKMlEoj0MjETi5mdE2/u/mqw+D+l8O
6Lrc1dExNYmL9MTzx91BuINXumLli4LdYbXCt2THmSK/RIu52DGkNKJLRpUandhkryEe89xd
DNWhC1kLroxJjkbT3Dy+Wv4Zh406cSJti26dF10Tr5q89KaPg9L5p1/XRZXG6FTbamSaY1ft
0RaBcU+Oo2zVT1Q5kp2Ka06GRPqjpJRa+ZBLSepKMhuXidutHb04+8FeNeO8S1PIljrqr8yr
0mPSb0hHNly6jVkIKWTz+x9KTYf7SjU2ae3tPaSS6aCsy6lgpZbzHefISgXa3BxhZjFfts6e
y6uc5EU8ZSVLcJxG4n2/BJJ6ae0YWYxMa26lkVh3PpzhvA8xlpuz2NNmJvTFK0+7opPVn4qp
/udzJ/6YxP8Al6/+LFn9bM/0/u/m3/8ApPSv/Zn+7/FnbNNfzHKqlt3XkG0Y1lXDDd2USvwW
VQ5rps6LSWpSHDWTR6GStPLrpr5tDxMxdizMXXxSXYemspwqzDxMvlMWcXDmPvW3TvWxXR/T
FK83LzaHVmxZlXqNk2dULgStFenUOnyK2h1vsrKY7GbW+Sm9E7DJwz1ToWngN3hTM2RM66Q8
G4ph4WHm8azB7uL7otpNfuxdO7p5dHK5n8rGqjnjmXhLilcFanUjEcigu3Zd9IhvrjKrDzSZ
75MrNBlvSSYKEJPxRudUnzEkVsKNTV1rcSsC4YnXFfWMLLXaVbctmoUmS2xUZ8iK8y6hK962
JUh5PcT29CUWnRStdTPUiKuN2J813U/xPs7inhndMyplyt15VzzGFmXue3SVukrdWnq2b7bb
hqPqaWUuHpqtswVTGl6H/wDlB/8AyV/+aA5Vhc4ORtXyfxxtyzZvH7KONo8Ot0eSm7ruoblP
pLxx4khsmm5CjMjW5v3IL2kRmBEL6+aJgvFbGK7hzq1a23Ksyr0Smybp9dOPdFIvTk36Q5Hp
S/hoSnUmtemuuvUEWy8PmXgvFeD+EVXh4utb9MR7quC2alXm/XTpvflEg0k5rNkPmjoZ9EGR
f4AROlcnCzHGDCrlbuWzOKt/4OuSn0Biny7ivZFYai1eNUushuG3PmvsuFqwlSjJBGRGnTQj
AljXNuP8WYp5SYGsfFGOK5x19wXnFTVc5VmTVE0qstOenfNqE9IXJS/4raNRqSjertuaNblJ
JjU75goAAAAAABhlrgtj+5c2ZXzLmabDy87kF1grdtidTFRI9DjRiJptsnEzHvULSw202S9j
f1VHt8/lJqkuBOJFL485Zyre1jXaUfH2S2I5M4rRTjbbpkiKsltONzvVr7iEdx8koNhJklwi
3Hs8wmatgggAUTlzDtYy5JpNPn367Q7HhOtvVG1oUHV2atKtVG5LVIIuhfULtGST82ij00xs
fLzi0ibqRzOp9P8AqLC4PbffZgRfjzExF83aLdlu7+371Z1aFv0CgUe16PT6BQKe1S6RS2iZ
hQmS0ShJdfbqZmZmZqUZ6mepmZmYv22xbFI1Oezebxc3i3YuLdN1901mZ+37I5GUOW/FCXyg
axucDJSsbTsc1CXUoU9FJ96qddklH2GkvWQ+2bao5GR+bXX2adaliJojGDOFMjGuX5ud8mZm
rebMmrhLgUusToZU1mO06yUdRqaKTLUtRNaoSRLShJGfkNWhkJlu0EACAZIta5bztqTb1tXj
+iHKhq3UKu3COXIOOotFNsmUiP2jV4GrqenhofUWsay6+2kTRtuDZ7L5LMRjY2D+ru6rd7di
vPP3bq05v21fnxfi+2sU20xb1vMb3F7XKvV3EkUibIItDccMvAi8EpLokv8AHUzYODbhW0hX
xzjmY4vmJxsaezbyWxzR/GeV88r4utLM+PrkxrfERcy3LnjkzL7K+2+y42tLrEhheh7XGnUJ
WkzIy1LRRGkzI7rTMC2vwc5FWjTKbYdC5r3FR8W0eW27TaNBpJN1BmK053URmpJzFGhP+naR
m39LRp8gKqunbaTQhCFOKdUlJEp1Wm5RkXie0iLU/wDAiBS+YDzqszU5NNmsUaezS6o80aIV
RkRzltsrPwWpgnWd+nsLeXX/AMBF0TMaNa9l7sO3EtnEtm62J0xE7sz8K0up+xTOLcGU7H9Y
rV312uvX3f1ceWuVdk1gmVttr8UMtdx3YZ+BmSvDRJbU9Dx8HLRhzN0zW6eV0nHfVGJxHCsy
+FZGDgWRosia1nnmaRX4aNemaytu56N+o7buG3vU+j9/UyXTvWbO52vVMra7mzcndt3a6alr
9JDJcq5X0T5Yt3RLUiYzrPLS5JeJUzVTalYNIohUxmStxaVuGpaqnKbMzNJGXcZcIj6kkFW8
6bY4x7auKLHtvHlk073Xa9rRfSUuIajWvQ1KccccWfVS3XFqcWr2qUZgpTYAAZyPj+VfyWeR
skXb+uShdbdtf0HpIELarc0nYciR3Eo8dDItyvMrd4DE/wDl3sTfvmvNDsf/AOt/+fh//wAe
Swv0q9e/e3r7uf8A420mf3RoijRoy3HMCZ64W3ZlnO9Ez5Y+epOIrpt+htUalnDoJVF5ramU
266iQqoRiLuNS1INPb6F7evQmJaTwVjrIWMrSqNByTmCdmyuy6u9PiXVUKemmux4jkeO0iET
KZEkjShbS3N24urhlp01MSugEAChMsYYqmW6pR2azfj1MsSmPNvybOhQtq5a0/XW7MOR1Ufg
n+FogvAtdVDFx8vOLMVu+7zOr4B6kw+D4d84eBF2PdExGJN3V2Wbv7fvadmhdFGo1Lt6lwaJ
RILNMpNMZSxBgsJ2obQnwIi9pn4mZ9TPqfUZNtsWxSNTm8zmcTM4l2Li3TdfdNZmeVnnlfx0
/wC5/F8fG36x/Q/YrkSs++vd/vPX0rT7fa7HqYn1u9ru39NPA9RKzE0aLpkL3bTafT+53vQR
mo/e027+0gkbtup6a6a6agh+4AAVxlCzrlvu2n7at69P0Q3UNzdXqDcI5ch2OotDZbUUiP2i
V/qMtTMunQtdbWNh3X20iaNzwPiOXyGYjGxsH9Xd6sb27ETzz926tOT9ul8sZYwtjFNuNW9b
cczNZk7Vaq8RHJmP6adx1REXQvBKS6JLw9pmwcG3CtpCON8czHF8ecbGns2x1bY5o/jOuXk5
wwtZmfsc1rGt8svHSaqaHos+IokSoUxgzNiVHUolES0GZ9FEZKSZpURkZi61ETRz7X8unKlf
hWRY9/cqqjduJsfVRioW5bTtEQUxlEZJttNNSnZbqmyS2o20kZrQhPRKNCIiJ3nV8FIA/h66
Hp0P2GAz3SsDFJyRIybkS6v19V4+39NUtUH0cCmbVGaO2yciRu7evk1MtFarPcsyUWLblvv7
981nk+Dr8x6q3chGRyeF+jZPXne3r79s7ttK8vw+7FLdE6FGU5Bj7krxZlZmuSxMp4+vt7F2
acZmpNr3giMmWw9GNS1+llMmadUkpa9D8xaLcSpCyV0JiX7cYY55UNVisVLN+bbduejS6DLp
EGyreoaYsX1Mg07J7ktSWnu4gk6bNpp0UrTTxAmiqeIPBSBxrpd9VKu16Dd2RLwiu0qHcMeO
tpin0xaC1YZS4Zr3Ou6LdV7SShJEWhmomZqiH/YZdv8A2c/9s369pHv39VfqD9T+mkek7Xe7
na7Wu/dp018AK6V+8sONtb5EYQomKaLcsG3ahSqrTKg5VprTrrK0wYzzCkkhvzaqN0jL/IER
NHv8ucDVfkfhybjKiV+Hbc6VVYFQTU5zTjrRJiLUpSTS35tVa9AImj8HKPj1Wc/4IZxHR7ih
W/UW5VKkHV5jTjrBlTy8xbG/N5vYBE0eLjHGnMCgz3o2Qs/WxX7ZTQ5dPpcWnW20y/FnKY7U
KUZklo3EsL0UpBrLfpoZ+0DQou9OHnJbOa7Qs7kJn637nxZZ9Zj1g00ShlDrNUcjtuMkb6kp
bbZWpp1aNyFLIt240KURAmsQ6dApAAAAAAAAAAAAedV5/uqk1Sqdrv8Au2I/K7G7bv7Lal7d
2h6a6aa6GIumkTK9l8L9XFtsrTemI/bNFSYNzF/ee3qvXf07+m/dVR9B6X1nrO5/CQ7v39hj
T6+mmh/5ixlsx+tbM0o6D1R6d/0mPZhfqb+9bvV3d2mmYpru5l2DIcyAMy5p5N23iSpRrfiU
r9XXIejlTpjUoorcNpSdyO692nv4i9SMkEnXb5jMtU7sPMZy3CmlKy7b016JzHGMOca679PD
5JmN7en4RW3RHPXXoiumkqwvnW2syU2SqGx7juSnaqqdsvPE84ho1aJeZc2N91s9SIzJJGlX
Qy6pNVeXzNuNHNPMwPUvpbMcFxI3p38O7VfEUivNMVmk/PTGrlpeAyXMAAAAAAAAAAAAAAAA
K0y5kT+1ljVK9Pc/v33c9Ga92+o9Lv8AUPJa17vae027tfq9RZx8X9KybqVbr0/wf/bZy3Lb
+5vRM1pvaomdVY6Xs49u39eWVbl4e7/dXv8AiJle7u73+zqoy29zY3u8PHaQqwsT9S2Ludjc
X4f/AK/N4mX3t7cmlaUr8qzT9qZC41z+GZERmZ6EXiYDF1/8z7YtW55VBtu2TvSDAPtTa61U
Cism8RmTiY5ene7qU+G/cRGeumqdFHrsXiFtt1Iir0rhPttmM3l4xcbE/SunTFu7vTTk3vvW
0mebTTl06Go7Gvm3Mi25Cue2JpTKfMLa42rQno7xEW9h9Gp7Fo16l/kZGaTIzzcLFtxLd61w
3FOF4/Dce7Ax7aXR+yY5JieWJ/lOlLxca4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAABHru/pO5/ymb9wsUYnVnYzOH+Jwu3b0wyPwb+H13fuE/wAIwMHhvUna9A90PHYX0/zS
2yNi8zAHN/LeFYmNMF1iuVyV+osjXFVoL1y3K8ZuKJTjilrYYWvzbN3VSj6rPqehElKdTj5e
MPCmZ03TOmXsvp/1LdxTjFmFhRuZeyy6LLI0aopWacvNGq2NEcszaWPsJQajR8EZUtWQVBuW
kwKSu5UNmbbVSgm0lD+/b4O9szLX/WXlV7DK9hZaJiy+3ROivxaLi/qa/Cxc9kMeN/Duuv3O
ey6tYp/41/ZOmOVs4bB5uAAAAAAAAAAAAAAAAzTy4+Bty/zdN/GNDDz3dT8na+33nGHsu/DK
Zce/gtjr8pR9tYuZXurdjW+rvNsx2/4QuQZDnFc5ZtevXrj+v2pbdTKjVWueljFUjWpBNRlS
2Tl67OpkccnC2/6tdvTUWceyb7JtjRMtxwDPYORz2Hj41u9bZWac927O7r/8qaeTWwXnnGts
YxrWCbYt2IXY9U6upznSI35r5yYZLdfVp1M/Ai8El0LoNZmcG3Cmy2PtqereleNZjiuDnsfG
nTSKRGq2N27RH2rM6Ww7JwvGx1k+vXTacw4FmXRSnUVK0kqUTMeplIYW08wgvLs7fdIiP6mp
knyq0TsMPL/p4k3W6pjV8XnfE/Ut3EuHWYGYiuNh3xS/lmykxMTPPXd7VKzpis3uMlyoAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACPXd/Sdz/AJTN+4WKMTqzsZnD/E4Xbt6Y
ZH4N/D67v3Cf4RgYPDepO16B7oeOwvp/mltkbF5mAMscxfgtO/NoH21DCz/dfN3Xt15tb2Lu
hamD/g/jX9vQPuUi/lu7t2NF6n80zP1LulaYvNEAAAAAAAAAAAAAAAAzTy4+Bty/zdN/GNDD
z3dT8na+33nGHsu/DKZce/gtjr8pR9tYuZXurdjW+rvNsx2/4QuQZDnABgXl/wDEHCH827+L
iDWZ/r2fbmese3ngc7sj8NzfQ2bycAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAR67v6Tuf8AKZv3CxRidWdjM4f4nC7dvTDI/Bv4fXd+4T/CMDB4b1J2vQPdDx2F9P8ANLbI
2LzMAZY5i/Bad+bQPtqGFn+6+buvbrza3sXdC1MH/B/Gv7egfcpF/Ld3bsaL1P5pmfqXdK0x
eaIAAAAAAAAAAAAAAABmnlx8Dbl/m6b+MaGHnu6n5O19vvOMPZd+GUy49/BbHX5Sj7axcyvd
W7Gt9XebZjt/whcgyHOADAvL/wCIOEP5t38XEGsz/Xs+3M9Y9vPA53ZH4bm+hs3k4AAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACF3zkewcZUpiuZDvGkWXSJUhMSLUKxLaiNOvqSpZ
NIU6pO5W1JnoXsIzASem1KBWKdAq9KmNVCl1WM1Mps9hRLafjvoJxp1tRdFJWlRGRl4kA/aA
AI9d39J3P+UzfuFijE6s7GZw/wAThdu3phkfg38Pru/cJ/hGBg8N6k7XoHuh47C+n+aWyKxW
KVb9KqNcrtSjUejUiO5LqlVmOpYjx2Gkmpx111ZklKUpIzMzMbF5m8CyMgWRkqjKuKwLqpl4
0JElcNdWpMhEqOUhokqW0bjZmW5JLSZl/iQCiOYvwWnfm0D7ahhZ/uvm7r2682t7F3QtTB/w
fxr+3oH3KRfy3d27Gi9T+aZn6l3StMXmiAABAbZynja9K/X7WtG+aJctx2qo03HRqbNZkyIS
kuG0on0NqUaDJZGk9fb0AT4AAAAAAQCq5VxrQ7xpGPaxfVDp19V4kKo9ovzWUVGQTm7YbcY1
bz3bT06ddD0AT8AAAGaeXHwNuX+bpv4xoYee7qfk7X2+84w9l34ZTLj38FsdflKPtrFzK91b
sa31d5tmO3/CEsvrJePcYU6LVsiXrRbJps5/00GZWZjMNDz201dto3VJ3qJJGZknXQuoyHOJ
fDmRahEiz4MhEuFOZRIhymlEpDrTqSWhaVF0MlJMjIwGDuX/AMQcIfzbv4uINZn+vZ9uZ6x7
eeBzuyPw3N9DZvJwAAeTXa9RbXo9SuG46tEoVCo8dcqq1ie8hiNHZbLVTjrrhklKS+kzAeTZ
l92bkWiN3LYlz067rfdecjt1ilSESY6nWj0cQTjZmWqTPqQCWAAAAAACvrUyxjK+q5Xbasy/
KHdNfthSk3DSaXNZlPwzQ4bSieS0pW3RZGk9fb0AWCAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOTfz
SMG2zWcZ1XPU6r1py5LQh0uhUWgerM6S2UuqNk7KKOpJml1TbhoPaokqLaaiNSSMFVsuiOC/
glh39j29/wDtscFMrTAAEeu7+k7n/KZv3CxRidWdjM4f4nC7dvTDI/Bv4fXd+4T/AAjAweG9
Sdr0D3Q8dhfT/NK1OTGDLXz7jdy1buqtZptHosxNedj0iWcYppwmnTTGlJMlJcaUaiV1LclS
UqSZGQ2LzSJoyl8qD/0vVD98Vb8LBBN2tovmL8Fp35tA+2oYWf7r5u49uvNrexd0LUwf8H8a
/t6B9ykX8t3duxovU/mmZ+pd0rTF5ogBGL1tdi9rQuW0JNSqFGj3LTZNNdq1KkLizYxSGzb7
sd5syUladdS9nsPUtSAcr+DuMrfw3zB5RYytZyU/QrQoFDiQpE1ZOSHTW3HedccUkkluW44p
WhERFroREQKp1Ou4KQAAAABxLyfhK3MQ/MK46Vai1es1yo5RuWfclcmVqWqY60tbqkNRmnFl
vNplJbUbzUrToajIi0K66HbQFAAAM08uPgbcv83TfxjQw893U/J2vt95xh7LvwymXHv4LY6/
KUfbWLmV7q3Y1vq7zbMdv+EOc3zUsIW1MsR3Pkqr1p+5aP7qtql0Fcs1Upht+U449JbjqIzQ
6tOiFbVEg9NxpNfmGQ562XUXGXw2x9+2qT+DaBSx7y/+IOEP5t38XEGsz/Xs+3M9Y9vPA53Z
H4bm+hs3k4AAMvctsG2znPFU2m3VV61TqdZpSrlTBpMs47U92FDfU3HmINK0Lb37Va6b06eR
SdTMExNFFfK2/wDSfSP3LWvvUAm7W6LApAAAAQ7IVmxMh2PddjTqnUKNEuylyaZIqtKkKjTI
6ZCDR3GXUGRkZa+B+VReVRGkzIw5U8C8fULFPLrlVjm2VSXKDZ9Pg06muzHCdkLQ2+gzW6tK
UEalGZmeiSL6CIugKp1Ow4KQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABkTlZxbqvJ2m0O3/AO71Yx7b
EBDvvy24MUpcSquG6y9HdkNqkMp3MKa1RqR+PsBMTRZ3H/E1cwpjyJYVcyRVMoLp0lR0uu1Z
rsuxoSWWmWILaO89o0yTXlIle3wAmV2ggAR67v6Tuf8AKZv3CxRidWdjM4f4nC7dvTDI/Bv4
fXd+4T/CMDB4b1J2vQPdDx2F9P8ANK/s244uLKthTLOtjJFVxXUpkll1d10ZBrkky2Z9yPtJ
1nVLpHorzDYvNIULxR4h1Pi5JrUeLmas3vadVjOFHsuVDKHBjTXXGVLnIQmS8k3TQySDPaXQ
/ECZql3MX4LTvzaB9tQws/3Xzdz7debW9i7oWpg/4P41/b0D7lIv5bu7djRep/NMz9S7pWmL
zRADzqxCkVKkVSnRJ7tKlT4b8aNVGersZx1tSEvI6l5kGe4updSAc9cX8D7yxvltnLquUd13
BWZ06HJvZh+D2lV+PDUgyiTnymrUtCkoJPUlaF7AVVdGwUgAAAADnTl/gfdOV8vLy7/3L3Pb
VUpsxcmyIMeCTx0BtemrMF45rZoTrqflSXiCqJb8tulzKJbtAotQq79wT6RTosKdXpRaPzXo
7KW3JLpbled1STWrqfU/EFL2gABmnlx8Dbl/m6b+MaGHnu6n5O19vvOMPZd+GUy49/BbHX5S
j7axcyvdW7Gt9XebZjt/whTfK3ifVOUDVEpbuYqxYdq01kyqVpw4hTIU+Sl3uNSXkKksp3tl
0T0MZDnYmi4MC4suHDtgtWVceTKtlWTFmLdg3FWGzafYiG000zDQg3ntG2ibM0+b/V4ATLNv
L/4g4Q/m3fxcQazP9ez7cz1f288Dndkfhub6GzeTgAAp/OeMq7l3HtRse38iVTGEupvNHJua
kNm7IOMW4noxo7rOqHkq2q83gCYUvxS4n1Ti+1W6W1mKsX5atSZIqbacyIUOFAkqd7jsllCZ
Lyd7hdFdCAmatkAgAAAB4tyUuZW7dr9Fp9Xft+fV6dKhQa9FLV+E9IZU23JaLcnztKUS09S6
l4gMB4g4H3TijLyMu/8Acvc9y1SpTESb3gyIJMnX20a6MznimuGtOuh+ZJ+AKpl0WBSAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACPXd/Sdz/lM37hYoxOrOxmcP8Thdu3phkfg38Pru/cJ/hGB
g8N6k7XoHuh47C+n+aW2RsXmYAyxzF+C0782gfbUMLP9183de3Xm1vYu6FqYP+D+Nf29A+5S
L+W7u3Y0XqfzTM/Uu6Vpi80QAAAAAAAAAAAAAAADNPLj4G3L/N038Y0MPPd1Pydr7fecYey7
8Mplx7+C2OvylH21i5le6t2Nb6u82zHb/hC5BkOcAGBeX/xBwh/Nu/i4g1mf69n25nrHt54H
O7I/Dc30Nm8nAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEeu7+k7n/KZv3Cx
RidWdjM4f4nC7dvTDI/Bv4fXd+4T/CMDB4b1J2vQPdDx2F9P80tsjYvMwBljmL8Fp35tA+2o
YWf7r5u69uvNrexd0LUwf8H8a/t6B9ykX8t3duxovU/mmZ+pd0rTF5ogAAAAAAAAAAAAAAAG
aeXHwNuX+bpv4xoYee7qfk7X2+84w9l34ZTLj38FsdflKPtrFzK91bsa31d5tmO3/CFyDIc4
AMC8v/iDhD+bd/FxBrM/17PtzPWPbzwOd2R+G5vobN5OAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAI9d39J3P+UzfuFijE6s7GZw/wAThdu3phkfg38Pru/cJ/hGBg8N6k7X
oHuh47C+n+aW2RsXmYAyxzF+C0782gfbUMLP9183de3Xm1vYu6FqYP8Ag/jX9vQPuUi/lu7t
2NF6n80zP1LulaYvNEAAAAAAAAAAAAAAAAzTy4+Bty/zdN/GNDDz3dT8na+33nGHsu/DKZce
/gtjr8pR9tYuZXurdjW+rvNsx2/4QuQZDnABgXl/8QcIfzbv4uINZn+vZ9uZ6x7eeBzuyPw3
N9DZvJwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABHru/pO5/ymb9wsUYnVnY
zOH+Jwu3b0wyPwb+H13fuE/wjAweG9Sdr0D3Q8dhfT/NLbI2LzMAZY5i/Bad+bQPtqGFn+6+
buvbrza3sXdC1MH/AAfxr+3oH3KRfy3d27Gi9T+aZn6l3StMXmiAAAAAAAAAAAAAAAAZp5cf
A25f5um/jGhh57up+Ttfb7zjD2XfhlMuPfwWx1+Uo+2sXMr3VuxrfV3m2Y7f8IXIMhzgAwLy
/wDiDhD+bd/FxBrM/wBez7cz1j288Dndkfhub6GzeTgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAKDypyiwFhOqxqFk7JlNtquSm23kUbtyZstLTp7W3HWITL620q9ilkRaan4ECaL
Rsm+rPyRbdPu+xLjg3VbVUJRwaxT3SdaWaDNK0Hp1StCiMlJURKSfQyIwQlYAAj13f0nc/5T
N+4WKMTqzsZnD/E4Xbt6YZH4N/D67v3Cf4RgYPDepO16B7oeOwvp/mlo/J+YcY4YojNw5QvS
nWdSpTimYTk1alOyXEluUiPHaSt55SS6mTaFaF4jYvM6PMxNnrEOdIE+o4pvqDd7NKU2mqMM
pejyo3dIzbN6LKbZfQleh7TUgiMyMiPUjBMwrXmL8Fp35tA+2oYWf7r5u59uvNrexd0LUwf8
H8a/t6B9ykX8t3duxovU/mmZ+pd0rTF5ogB4txXHQLQolSuW6a1Ct636OyciqVqoPIjxo7ZG
RbnHXDJKdTMiLr1MyIuoCi8ccueOOWrmTZuP8q0yu3O6bhRaOtmXCdkm0neso3rGGEvmSdVa
NmroRn4JPQmktHAgAAAAAZbn82OK1Muxdkzc10BqvNPHHeNPqHIKHSUSDSupIZVDSZKPQ9Xu
nXXwME0lqFtxDqEOtLS424klNuJMjSpJlqRkZdDIyBD5gADAOW8y0fJ2Br3pjzPuS9LdqMGP
cNtPapcSbU9ts32Ur0UbZmWhkfVCvKr/AEqVq8fMRi4MxqmNcfN6z6f9OYvC+M4N8Tv4N9t0
23xq02TNJ+P7ro0xyxEux5mWm2lY2BMfUhlFcu661U2LNgN7l+gpz8nR+S8SOpK7W40EZ9C8
6vKWirmFmIssssjTM0/Y1/F/TmJnM5ns3iTuYWHvzE/13xb922K8m9Ss/wDrGmdFn5S5Ucfc
L1pi28l5OpluXA+ltfuUm5M2U0h7TtrfahMvqZSoj1I3CSWnXw6jYPN6Lcs+8rVyBblMu6yq
/Cue2ay2btNrVPdS8w6SVGhREpPgpCiNKknopKiNKiIyMgQxVy/+IOEP5t38XEGsz/Xs+3M9
Y9vPA53ZH4bm+hs3k4AAKxyjmfFuFaPFruUr1p9nU6e6pmnqlmtb0lxBEpaWI7KXHndpGRq2
IPTUtfEgKPx4nzriPOVOnVTFN80+8I9MU2mpsxydYlRu8Rm2b8SShp9sl7T2mpBEZkoi6pPQ
mYotoEAAAAPBui6bbsqg1K6LurkK27do7XfqdaqLyI8dlGpERqcWZFqZmREXiZmRFqZgKUxj
yz47ZjuJdpY5yjTrguVJOKaoy2ZcF98mU73DjJmsMd/anVR9rd0Iz8CME0aJBAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAA5vc1L/wAMY5rTNMgYXoWXuTmXKQig2pRX6W1PklCWbzDEiSakLVsJxSkp
SjRbu3aaiQ3uQVQtTgjx/urjngpu0L3lMuXTcVclXJV6bHWTrVOXKjxoyIiXUntcNKIqVLNP
l3qUSTUREoyJmrZoIAEeu7+k7n/KZv3CxRidWdjM4f4nC7dvTDI/Bv4fXd+4T/CMDB4b1J2v
QPdDx2F9P80p1ytuvA+O8fQckZ2tOm3lCs+ok7ZVDmxGZr8irvtONtsxWn/4ZqUjcozX5Ukn
ufWQky2LzSGTuB2GL9eyjk3ldeFmwcTUbLNMVDsjGFPQTKW4EuRGlFLcYShsm/LFRsM0pU4a
3HDQhKk7iZnkap5i/Bad+bQPtqGFn+6+buPbrza3sXdC1MH/AAfxr+3oH3KRfy3d27Gi9T+a
Zn6l3StMXmiAEIyTCsOfYN3x8nxqfKx6mlyH7waqid0QoEdBvOuO+0ibJG8jLzEZEaepEA5A
Y0s9PMDkvjjL+JMWwMNcesCVOOunXPHgsU2TcEinSUSkR0sRkoSrctBINJbktNmvevesmwV6
odtgUAAAAADh7yNo1lZ5vKpcSOJeE7c95Ua41VLLeWm6cxGi0eWUhw5CETUo7hEhxS0LPXUy
SbDDaiLoVxo0y7K2BaxWNYllWSVQdqxWdQabQyqj2pOyfd8VuN3l6qUe5zt7j1M+p+JgoS0A
AZWzrxlpuVqhGuOg1Bi2bn0JmrSFtGtiaykvKp1KNFdxGhESuuqeh+BaYWZycYs1jRLu/S3r
bE4RZODi2ziYWu2K6bZ+Ff8AjPNz6edIsF8faHh+K/PlPt1+8pxG3KrvbNKGWNejEZKtTSky
IjUfio/8CIhVlsrGDp1yxPVPq7G4zdFlsTZgxqtrrnnu5/hzbWVOa184fsuuyLOtrClCy9yj
zVSEUakU52lszpDMJSHI7MqWtSVKLaW7YlBpUom9VrS22kyy3IwvbhDgW5OOuB6XZF4S2X7p
qlTlV6uQ4zneYhPTENNlEQ4R7V9tDKd5p8u81bTUWijImapfmvCVUynctg12n1uLSmrPeW7J
YkNrWp4lPMu6INHQujRl1+kYmYy84t1sxOp2Hpn1Nh8Jy+PhX2TdOLFImJjRomP4tGjLccAA
DKnLW7sBY1sWl5NznZ9LvVy0pjqce0OdEamSJNVlMqLsRkPJUgt6W9y1LI0oJBL0NaUAmGZ+
A2D7/pd75U5K3zaELFcbMDW20cXQGuwUSC/JKUbzrGiez9RBNpMiUrVa1IQRpIyZl1DBSAAA
Ar7K0bHcrHF4oy1Hp8rG7NNdk3ezVE7ovpI2j5qWReYzSpBKTt824i2+bQCHJPD9nSOWvJ6w
8+41xZT8L8fsMSksUSsRoUeny7hegOOONoJmMhCFarNKFkWqGm9yO4pZ7QVToh2tBSAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAML5m4KWpmTLsjM7+Vb4si7HIceDDXbcqPE9IywwccyYd7Cnk9xKlb
vP13KLwPQExK98EYT/sdbtYt/wDuPduSve9ROo+9bwnevlMasttdhle1O1v+Hu0+kzAmV4gg
AR67v6Tuf8pm/cLFGJ1Z2Mzh/icLt29MMj8G/h9d37hP8IwMHhvUna9A90PHYX0/zSmvJ7ip
afKamWjSbtuqvW1Fs+XKmw00VbCSfdkobb1dKQ06RmgkHtMiIy3K+kbF5pE0eZhHij/Ze8nb
w/vlknIvdpz9O9wXZV/XQE99ba++TWxP8RPb0Sf0GYEy9DmL8Fp35tA+2oYWf7r5u59uvNre
xd0LUwf8H8a/t6B9ykX8t3duxovU/mmZ+pd0rTF5ogBWWZMX0vNGM7txhW6pOo1Ku+M3FnVK
mmhMptDb7bx9s3ErR5u3tPVJ9DMCGRcbfL9o2L63ZlSt/kFlU6PZVWh1SFZq6u23SHyiykyl
RXorTSEGy8ojJxJEW4lK+kFW86DgpAAAAAHM+m/LOtKg1CuVG2OQGVbUeuOUqZWE0aqR4RPu
mtayN3sMINe03FaGrUy1P6QVbzobZ9vfpG0rWtT3tOr36YpEGk+/Km53p030UdDHqZTuhb3X
dm9avaozMFKRgAAAAMH5d4GWplrMNYzW5lq+7JuyqMRYzB23LjQyiMxobcM0R3SYN5JOJQal
ka+pqV7OgJiWiMFYc/shaVRtT+4N1ZJ94Vd6re/Lvm+unNd2PHY9M27tTo0nsbyT/vKUftAm
V0AgAAABlPk9xNtPlImxUXTd9wWsmwnp8imlQlx0d52d6b+I732nfM16Ythp003KBMTR8cFc
Wv7IXbUbr/vbkbJPvCkPUn3Hd9W9dBa7siO/6ltrYnR1PY2Er/dUovaBMtXAgAAABVOb8TUn
OeLrqxVXKxUaDSbsREbnVSlKbRLbRFmMS9qDdQtGjhsEhRGk9UmZAmJZQxx8v+kYyrlmVOg8
hMrOUiyqrCqcGznKu2ikvphyUyTivRWmkINl00mlxJEWpKP6QTV0FBSAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAACPXd/Sdz/lM37hYoxOrOxmcP8Thdu3phkfg38Pru/cJ/hGBg8N6k7XoHuh4
7C+n+aW2RsXmYAyxzF+C0782gfbUMLP9183de3Xm1vYu6FqYP+D+Nf29A+5SL+W7u3Y0Xqfz
TM/Uu6Vpi80QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAj13f0nc/wCUzfuFijE6s7GZw/xOF27emGR+Dfw+u79wn+EYGDw3qTtege6HjsL6
f5pbZGxeZgDLHMX4LTvzaB9tQws/3Xzd17debW9i7oWpg/4P41/b0D7lIv5bu7djRep/NMz9
S7pWmLzRAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAACPXd/Sdz/lM37hYoxOrOxmcP8Thdu3phkfg38Pru/cJ/hGBg8N6k7XoHuh47C+n+aW2
RsXmYAyxzF+C0782gfbUMLP9183de3Xm1vYu6FqYP+D+Nf29A+5SL+W7u3Y0XqfzTM/Uu6Vp
i80QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
Aj13f0nc/wCUzfuFijE6s7GZw/xOF27emGR+Dfw+u79wn+EYGDw3qTtege6HjsL6f5pbZGxe
ZgDLHMX4LTvzaB9tQws/3Xzd17debW9i7oWpg/4P41/b0D7lIv5bu7djRep/NMz9S7pWmLzR
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMyZl5g4A
wJcMW08lXm7SrklRUTk0iLTp01xEZw1JQ6tUdlaEko0mREatengCYiq6bAyDZmUrTpN8WBcE
a5rVraFLptXjb0pXsUaFpU24lDja0KSaVIWklJPoZECEyAAEeu7+k7n/ACmb9wsUYnVnYzOH
+Jwu3b0wyPwb+H13fuE/wjAweG9Sdr0D3Q8dhfT/ADSv3MedMX4DtyJdOU7k/TtJqEooNOUm
LJluyJJoNfabajNuq12pMzMyIiIupjYvNIirzsLcisP8g6dVqjii727jKgONNVyAuPIhy4hv
ko2jcYlNtL2uEhW1aSNJ6GWuqTIhMUQXmL8Fp35tA+2oYWf7r5u59uvNrexd0LUwf8H8a/t6
B9ykX8t3duxovU/mmZ+pd0rTF5ogBH7ruq37HtutXfddTbo1t27EcnVqqupWpDEdotVrNLaV
KPQvYkjP6CAZ2xNzU44ZsutqyLBv71t1SkOOU6jzoE2AuWllCnHOwqUy2hakoSajSSt2hGem
hHoTMNUggAAAAAY2kc/eKEO9n7Cl5Rbi1iLUVUqTNep1QRTm5aHDaUhc1UcmUpSstpuGrtl4
7tvUE7stjpUlaUrQoloWRKQtJ6kZH1IyMgQ+QAAAADL+YeZHHvBN0NWZki9XaVczkZuY7Sot
NnTVNMPa9tbi47C0J3aGZFu3addPAExFV62RfFp5ItWjXvY1djXJatwM9+k1iKau26glGhRG
lZJWhSFpNK0LSSkqI0qIjIyBCVgAAAAKbzPn7FXH+iU64Mq3MduwaxJVEpCG4smY9JeQklrS
huK06rypPUzVoX+OugJiKvrwvyExFyCpNTq+KbtauNqhvIYrcJbD8SXEW6SjaN2PJbbcJLhJ
VsWRGlWiiI9UqIhMUXQCAAAAEYvS87Zx5a1bvW8qs3QrXtyMcus1Z1DjiWWSMk7tjSVrUZmZ
ERJSZmZ6EQChMRcy+Oucbn/RmPL9KoXS4049Dok2DMp7sptlBuOHHOUy2lw0ISajSk9xJI1a
aEZgmYaiBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAyNy/tjLVfxxVGMGWRaF1XrWYcij3LJuGPGcmN
UN5h81JgrkLbb7hun5Eu7kdVHt16gmFQ/K6rlqVLi1TaVbrkw6nblfqUW725hJIiqD6kSiOP
t11aNh1oiM+u4lagm7W6LgpAEeu7+k7n/KZv3CxRidWdjM4f4nC7dvTDI/Bv4fXd+4T/AAjA
weG9Sdr0D3Q8dhfT/NLTOT6fWJ9l1pVrW/QLlvenxnplh0y5Widp51htlwoynPMhSS8yiNSF
JUSTVoZdRsXmbljwCKq2vyq5OWnl2mtW9nWtR2KxPolJbjIoqIankSpBx/TKUnco5sdaC112
GZqM17tCqdTc/MX4LTvzaB9tQws/3Xzdx7debW9i7oWpg/4P41/b0D7lIv5bu7djRep/NMz9
S7pWmLzRAD8lQjwJkGZDqjEeVTZjK2KhFlJSth1l1JocbdQsjSpKkmZGRloZdDAcTLwh35aX
zBsB3HyAtSj2radUq8u3sKuWUxHQzKIpC4tMKelLqniUlyewbxq8pbvInbvIivkdvgUAAAAA
DjP8zm1ckKtuPUKXZdsRuO1MqtPrN5XPR2Ijdxe+Jkl6NIcWbjidyVqfSWqEblOK1cUaddCq
11nx3V6BX8f2NXrUU+u163b9Mn22uVr3zgSYjbsU3dxme82lJ3an4gpTEAAAABjfmhauVLjx
XcMXCFmWpc131qA/SLxlVpiMqoN0BcaSo0wXZC20d0nHDNsnDNJblKSW7qCYQX5ZVZtOp8Ub
Zg2u5PXIt2sVOn3YU4iLbVnHEzXUsbTMu12pTRo8D/3vNqCbtboECkAAABWuWqdcM+yKw5ZN
u27c2Qaa0qXYlOuhknaeVRJJtktfmQpGjbiy3IUk9DMtdDMCHML5dLs62+QfKiysnU4qHnSr
SWa5X6NT24yKO3DZkrW+cUoqjSk+9UWzItTLYpP+reCq52HBSAAAA/HUYdPqMCZT6tFjzqZO
ZXHnwpaEOsPMukaFtutuEaVJUR6GRloYDiVJavy0fmJYSuTkZa9Ds+HWSl0LEn6LZYRBkG4c
iFT/AFpJdcf3b5qSWaj6KNG0u2StCvkdwQUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADGOb+EeP823t
OyDJv2/LEuSswmKZcJ21VyYizocdBtIacYfaeJJEgzLRBpQZmpSkKUpRmTErvwfg6wOPdiRs
e45gyItGblOz50uY735c2a+lCHJMlwkoSpZobQnypSkkpSREREBM1W+CABHru/pO5/ymb9ws
UYnVnYzOH+Jwu3b0wyPwb+H13fuE/wAIwMHhvUna9A90PHYX0/zStXkBxus3kTTrZjXNcFzW
rVLMlPzbYuG16icCVGfkIS24oyUh1peqUEWpo3JLcSFJ3K12LzSJojHHniBjLjnVrjuq3qlX
7vvm7GfTV29LmlolzVsKcS8tpBtNNJSlbiEqUaiUpRpLVXQCZq+zmL8Fp35tA+2oYWf7r5u5
9uvNrexd0LUwf8H8a/t6B9ykX8t3duxovU/mmZ+pd0rTF5ogBAcoY3tvL1hXJji7/W/py6ox
Rqn7ulOQ5O1LiXU7HmjI/rILVKiNKi1StKkmaTDJ2Mvl9Ykx7kG38k1a8L3yfXrOcS5ZjN31
NqZGpxtK3R1oQ1HZUpbKvMjVWwleYm9xEZE1bvBAAAAD+GWpGR66GWh6Hof/AIkA5yVH5ZOF
KpVVesv7JL9lOTzqj2OXa8l6mKlKWa1manY6n9F7jI1G53epn3dTBVvOhdIpNNoFJplCo0Jq
m0eixGYFKpzCdrUeNGbS0y02n2JQhJJIvoIFL0QAAAAGKc0cG8fZlvisZBfyFkCxq7c8ePCu
ti3KyTUOoRY7JMJbWxIZfJP8MiLRJ9v6xm2alGYJiV/4XwvYeA7DgY7x3AehUKE87KfflO9+
VLlP6d2TJd0SSlqJKS6JIiIiSkiSRECJmq1wAAAAGdeQPGizOREa2DuO47otKt2W7Kfte4rX
qRwZMZyWhCHdUrQ60slE2ktdhLItSStJKPUmJo8fjvxKxnxvkXJWbXm1y6Lwu8kpuO87klpl
z3m0q7naSbbbSEIU4e9XlNSj03KVtToJmrUQIAAAAVzlnF1sZnx/cONbxXPbt25Wmm57lMlL
iSUmy6h9tSHE6l5XG0ntUlST00Uky6AQy7i3gDibG2RaLlGpXde2TrptU9torvCptTWaelBG
lg0IbjsqWtnco0blbEme5LaVERgmrdAIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABHru/pO5/y
mb9wsUYnVnYzOH+Jwu3b0wyPwb+H13fuE/wjAweG9Sdr0D3Q8dhfT/NLbI2LzMAZY5i/Bad+
bQPtqGFn+6+buvbrza3sXdC1MH/B/Gv7egfcpF/Ld3bsaL1P5pmfqXdK0xeaIAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAR67v6Tuf8AKZv3
CxRidWdjM4f4nC7dvTDI/Bv4fXd+4T/CMDB4b1J2vQPdDx2F9P8ANLbI2LzMAZY5i/Bad+bQ
PtqGFn+6+buvbrza3sXdC1MH/B/Gv7egfcpF/Ld3bsaL1P5pmfqXdK0xeaIAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAR67v6Tuf8pm/cLFG
J1Z2Mzh/icLt29MMj8G/h9d37hP8IwMHhvUna9A90PHYX0/zS2yNi8zAGWOYvwWnfm0D7ahh
Z/uvm7r2682t7F3QtTB/wfxr+3oH3KRfy3d27Gi9T+aZn6l3StMXmiAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEeu7+k7n/ACmb9wsUYnVn
YzOH+Jwu3b0wyPwb+H13fuE/wjAweG9Sdr0D3Q8dhfT/ADS2yNi8zAGWOYvwWnfm0D7ahhZ/
uvm7r2682t7F3QtTB/wfxr+3oH3KRfy3d27Gi9T+aZn6l3StMXmiAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQnIuRbOxRZtcv+/ay1QbWt5knqjU
HCUs9VqJtttttBKWtbi1ElCUkZmZkRAPzYvybZ+YrFoeR7Cnu1S07j9T7qnPMOxlr9HKdhva
tPJQtOjrCy6l1018DAT8AAZVvnNTtpX1feO77hnSrer9JN3HlzqTtZcNdPQh6O6sumhyd5Eo
+qTPRXlNJlhYuY3L7rLtUxon5O74X6ajOZPAzmVnexLL6YtnLH35pdH/AKUrHLGmNMTDL+CM
1UzE+KLmjRY/vu969cJtWvbbZKWpxaozCCedSjzdslHoRF5lq8qfapOFlsxGFhzyzM6Idz6q
9NYnF+JYd107mDZh1vv5vvXTSK8tPlbGmeSJ6W29JqKrZocu4dI9WVTIz1c7hJbJuSbKVSNx
FolOi9ddOhDcWV3YrreKZ23Dtx8SMLqRdO72azT9yqcOcj8RZ8nXpBxXcyrlVYL8Zi4ZJRZD
DBHMVITHWw682hLyF+lcMlI1LQiP2kKmPMUQvmL8Fp35tA+2oYWf7r5u59uvNrexd0LUwf8A
B/Gv7egfcpF/Ld3bsaL1P5pmfqXdK0xeaIAAFEL5K4dTm2Hx5buk5WVZjbiyoMeLIdaaU1Dd
qC23pSUGyhZR2jXtNevUi8T0BNF7ggAAAAAUNm7kthzjwzQXMqXSdDduVbyaPBjxn5sl1LBE
brnZjIcWlCTURbjLTU9PEExFV8ggAAAAAQPJmTLLxBZdYyBkCsooVr0NLZzpykLdWannEtNN
ttNkpbi1rURElJGf+zUB8MX5Ns/MVi0PI9hT3apadx+p91TnmHYy1+jlOw3tWnkoWnR1hZdS
66a+BgJ+AAAAA+mRIjw478uW+3FixW1PSZLyiQ222gjUta1qMiSlJFqZn4AKXwzyJxPn8rqX
iy4nLiYs2UzErclUSRGbJcjum0bSn20dxKiaUZGnUv8AxBMxRdwIAAAAAFFRuSWHpuaXOP0G
6TnZQYacdlUWPGfcZaNqMctxtyWSOwS0tFqad+pH5T83QE0XqCAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAABwO+YHnqhZAzjV8HXvWala+LsR0yTOVBgMqedr91PU4nYCXNh6NstqkIQSlfVT3j+stG0
riG3vlg39b1zcW7Zs6luPrrWNplSg3Ohxo0NodqVUm1GOTSzPRZGy+kzMvA+gIu1uiYKQBXW
TcYWxla3HbeuSOZGgzdpVVZIikw39NO40oyPofgpJ9FF4+wytY2Dbi20luOCcczHCMeMbBnt
Wz1bo5p/hOuFXYo4wWTi2uOXImZJuastp2UqTPbbSiHrqS1tIR03qI9Nx9SLw01MWMDJ2YU1
1y3nH/XGb4rg/o0jDs/5RbM/e+EzzfDl5WS/mZchpuP7UtjCVGqDluPZgS4m8bxJtb3oLfQ6
hmShlpsyWtb+4yURf/DSpPislJzHG2wz18rO+scW9mTkHjm2ZlRkwL4mRJeMnpbGjr9GoT1V
PuS1FoTbpsS2TMtOqjV9AJudhsrY2g5WtF60ahUn6TGelMSjmR0JWsjYMzItF9ND1FnHwYxb
d2W34Dxm/hGajMWWxdMRMUn4pJZ1tsWdatv2rGkrmR7fgMwWZbpElbiWUkklKJPQjPT2CvDs
3LYt5mFxHOzncziY90Um+6bqc1UlFbCAGbuWec3uPGDbtyRApxVSusE1TLZjL07KahOV2mHn
+upttHq4pJdVbdupbtxExFXAbjZkvH1kcs8DZOq121m6plViVB/K1ckxnFPHdFwMVaH2mUq0
U42n1cUluH4q7ii6aECudT/UUC2AAAA8uuVeLQKLWK9NS4uHRIUifLQyRKcNqM2p1ZIIzSRq
0SehGZAP8n3ITNFN5DTrvyvdVanIyLUbmh06ybHS2o4FIs+NGmKUg5GhJU6chxnoki1V3XD+
voRciKP9UOOr+t7KNkW3kG1HH3rcuuGmdSHZLRsum0pRpI1tmZmk9Un0BbTQAAAAB/ny5+58
oeUM13jiK86vUrax1hqi1f8ATtJhMm67XL1XT1JguSDSZpbYbfdQklKI9G0ueBveQriG+vlg
39b1zcW7Zs6luPrrWNplSg3Ohxo0NodqVUm1GOTSzPRZGy+kzMvA+gIu1uiYKQAAAHKv5muf
Zll0GzMGQKrItSBltRuX9ejLSn3IlvtPJakMMMtqStxTxme8iNO5CTb10cM0lVsKk+VtfeNa
XkvkJjOzpNRdgXJVTrWOjmsn3HLfpb8llpcpzoSXu3KZ1Tp1Pd9AFzteCkAAABlvmNnuXxzw
XcV+0iGUy5pjzVDtIlpJbLNRnJc7ch9KuhoZQ2tzbp5jSSD0JWpExFXC7iXkTHdictsPXjLu
mr3RJuenvxb6r0iK4brt13H6thSG0rMlraS5IZSp1X1j3OaFrtIrnU/06gtgAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAADxbkoFPuu3a/a9XStdKuSnSqVU0NK2LOPMZUw6SVl9U9iz0P2AInibFtp4Wx
/QMZ2OzJYta2vVe62pjxyHi9ZLemu73VERq/ivq0+gugErGAAAAAAFL4xwJj3Ed25Vvazo05
mu5lq5Vu9nJUpT7TkspEySRsIMiJpO+c70L2afQCaroBAAAAAApet4Ex7cGbrP5BVGNOVkWx
qQ7RKDJblKRETEeRObUTkfTRatKg911+j6ATVdAIAAAAAFL51wJj3kVaVOsnJMadKoVLq7Nb
iN0+UqI6UtiPIjIM1pIzNOySvp9On0AmJougEAAAAACOXha1Jvm0rpsmvIdcoV4UidRK02ys
23VRKhHXGfJCy6pUaHD0P2GAjmJsW2nhbH9AxnY7Mli1ra9V7ramPHIeL1kt6a7vdURGr+K+
rT6C6ASsYAAAAAAU/jTB1h4muLJ10WfHms1XLtdcuK8VypKn0LnOvSH1GygyLtp3yV+Uv8Po
BNVwAgAAAAAUvOwJj2oZuo/IKTGnHkWhUhVEgSUylFEKItD7ZkqPpoatJC+uv0fQCaroBAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADKGeeY+J+O920Syr3gXLU6/
X6X74gxqBT25ukbvOsEa9z7SiPcyrwI+hAmIqs/COa7Uz3Zrt8WdTq1TKS1UX6YqNXYhQpXe
jobWpRNE455DJ0tD1+kCYouAEAAAAKUzznuxuOllRb8yAipO0WbVY9GjM0phuRJXKktvOoIm
3HWiMtrCjPQ9f8ATEVQ3A3LDHPIir1+i2TRLqpUq3YbU2c5cFNTBaW26520k0pLzu5WviWhd
AJijToIAAAAR67rnpdk2pc951xS0UW0aTNrVYW0RKWUWAwuQ8aSUaSMyQ2ehGZf5gMcYy+YN
hLLF42xZVrW/fCKjdssodKqM2jttQSWZKPc4+iUvanymWpEYJo3QCAAAAABgW7fmN4FtC87w
saXRL4q1YsesTKHXXqVRm5MdMuC8uO8SF+qSZp3tqIjNJa6Andbpo9Uj1ukUutREOtxavDYm
xm3k7HUtyG0uJJadT0URK6lr4gh6IAAAADJWd+Z2I+PN60iwL2gXNU7krVHbrsSNQaciakoj
r8iOk1Gp9o92+M50Ij0ItT8QTEVW9hjMVsZzshi/rRgVem0eRMkQkRa3FKHLJyMokrM2icc8
p69D16giYWuAAAAAo3P3IOwuN9o0q88gtVSRS6zWWaFAjUeOiVJVKfYfkJ/hrdaLaSI6tT18
dC06gmIqimBuWGOeRFXr9FsmiXVSpVuw2ps5y4KamC0tt1ztpJpSXndytfEtC6ATFGnQQAAA
Ai18XfSMfWZdl93AbpUOzKPNrdXKOlK3lR4DC5DiWkqUglLUlBklJqLVWhagMk4p594XzFe1
tWJadv3uzU7rdcapdRqFHbYgEbTLj5m4+mS5oRpbMiMiProQJo2+CAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAABy85J4Nrt98nHMn0DlFbGDLisXH7DFJjLW29WGIhuzlOPyGXXoyWYzhvOpN0lOGRF9
XqQKonQsj5dOdb/zthCrVTJE867cFoXJIoKLmU0hpc6OmNGktG6TaEJNxvvmkzJJGadpq1UZ
mZF0Ub7BAAAADCnOvER5strEtlO5VtzFMY72anNVKvuH3JUtmFJSy1BYNTaHnkoccUSFLRr4
buvUmJUtxGzDmGDyoy5xpvzKzeeLbtWjKqtKyA2w0lTUhk4O9G5lTm1P/nDadbW4vY83tSr6
2pMxodVAUgAAAKT5I0RdyYFy3bybkpVnorlsVCDKueuPLYp8KPIaNt92S4jVSUE2pXsP/I/A
Ew5PW5XMucNcr8WMZUTkLTM348yVMjUifYFLixyj06JNmx45uRu288pW9UtTrDxLb7i21ktO
3XUq1u5oKAAAAABwGv8AtDKHGm0st8hsYcvLYfqVcyE/MrePreKPMbqEl6puNrbcdfWs3X45
vKNxg2NpIJat/wBJXrdusT3bOv7FmNL7qkNun1K9bVo1eqMBnd22H6lBZlONI3+bahThkWvU
FEp+AAAAA5WcjMHXFdPJS7su2zymtjCdxWZYcZunwDUh6rMRSQ+pSpqFuMenjvL7n8Uu6oi/
0HqRAqidC6/l6ZwvzPGAXbjyPMTVbktm5ZtuKrvaQy5PYjxYkpp55LaUINZFKNs1JSW7Zqfm
NRmRdFG6AQAAAAwbzkw+vNMfCdr/AN3bdxGmJdrlQi1OtLI5UmYxFUpgqdHNTSXnWk71GlTq
C8C11MgTEql4Y5kyw7yQzfxzv3KiM4UGx6Yuq0LIaWWUaPRpEOO6ySmTXpv9ZottTi9i2lEl
X1jMmYdTAUgAAAKB5TUFV0cessW7+qqPZDdZobkSVdVffVHp0OO44gn1yHEEpREpvckiIj1U
ZFp1BMOXll3Fl/iNnfjHhim8gYOccd5G9BSZtnQYrBR6VEnSURUOs9t2QskIN43m3iWjeSF7
0bfEq1u4IKAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABlnMvDHjxne4v1fkCyVP3WttlmXcFNmyYEiS0
wSUtpkEw4lt0yQkkEpSTWSdEkoiJOhMTRdONcY2LiC0adYuObeYtq2KYa1x6eypxxSnHD1cd
dddUtx1az8VLUZ/7CIEJ6AAAAApnNHH/ABNyBotPoeVLVbuKPR3XH6LMS89Flw3HSSTpsSI6
21pJwkJ3J1NKtC1I9C0JiaPHwdxiwxx2j1RGLrUKlT64ltFZrsuQ7NnSENdUtm8+pRoQR9dj
ZJSZ9TLUCZqv4EAAAAIxedl2tkO16zZd60SNcdrXAyUer0aWRm08glJcTqaTSpKkrSlSVJMl
JURKSZGRGAzVizgvxqw9eUa/bNsZ39TU5Sl0WXU58qeiApadhrjtPuKQSyLXRaiUtOvlUQJr
LXgIAAAAAGIqj8uziTU7sXdr2MzZfdknMkUOPUpzNLceUslmZxEPElKNS/8AdoNLehmW3ToC
d6W148ePDjsRIjDcWLFbSzGjMpJDbbaCJKEIQkiJKUkWhEXgCH3AAAAAMp5j4Vcds63Ou9b9
spbl2yEMNVGv02dJgPS246UttFJSy4TbhpbQTZLNO/YRJ3aJToTEr1x3jiycT2jSrFx7b8e2
bWoyVFBpjBrX5nFGtbjjrqluOLWozNS1qNR+0wQm4AAAACk808d8Qcg6ZTKXlW0WrhKhrcco
dRbffiTIaniSTpNSIy21klexO5BmaT0SZp1SRkTE0flwfxsw7x3p9Tg4stUqM/XDaOuViS+9
MnS+yRk2lx99SjShOpmSEbUamZ7dTMwJmq9gQAAAAiN92HZ+TbUq9j35QY1y2rXW0tVSjytx
IcJC0uIUSkKStCkLSSkqQolJURGRkZAM8Yk4QccMJ3c3fVkWS6m6YncKk1SpzpM84JOo7a/T
IfcUhKjSZlvMjWRGZErQ9ATMtaggAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAfTHkR5bKJEV9uTHdLVt9pRLQoiPTopJmR9SAfcAAAAAAAAA
AAAAAAD6UyI633IyH21SWUpU9HJRGtCVa7TUnXUiPTpqA+4B9DEqNJ73ppDUj07qmZHaWlex
1H1kK0M9FFr1I+oD7wAAAAAB9LMiPJ7px323yZcUy8baiVscR0UhWhnoovaRgPuAAAAAAAAA
AAAAAH0x5EeW0l+K+3JYWZkh5pRLQZpM0nopJmXQyMjAfJ55mO04/IdQww0k1OvOKJKEpLxN
Sj0IiIB/W3EOoQ60tLjbiSU24kyNKkmWpGRl0MjIB8wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABzp+
aT/6T6v+5aL96sFVutirnBw/wRhPjjbmRMeWzMpN1VGt0eFKnP1OZKQpmXEkOvJJp91aC1U2
k9SLoCYlpLkampch+amP+K1xXBUqHh2j20q5ruoFOkqirrkkm3nybccRoakESWkER/VLuqSZ
KMjSRGiEWu+xqVwh5Zcbo+EpVRoeNOQdVXbN44zcnyZ0LvlIhQimJ9Wt1wjSc9pxKjWaiNta
SPYs0GNcIzj7PNOwbzK5lSqhji/ciFcdYpzTTNi0dFXcinGJ5RqlJXIj9tK+5og+uuivoApo
fo4pXZd141z5mF54xotWoV71841Ssmg1iMUarRag83cK4rL0YlOkiQlwyIkGoy36EZ6ATyOc
tWnYTrOH8c1mTcFwVnlrJyIhGS015ypPq90E7OMltuvJOOrVXpd25fe7nc6bOoKnSL5puAsZ
Uixajn6DRpDWTrouijUys1k5khTLkZunux0pKKazZSfbiNFqSdemvtMFNsnPTAWMuPnEB62c
XUaRRaRWsj0qp1CPImSJqlyTgSmdxLkLWoi2NpLQj0AiayhHOXlDSM2Y7xvasDEGUcfvU/JF
Hqqqze1vt0qnupaiT2DjtPolvmp5RvkpKNvVKVnr06kxDTHzFZ9byM5hHihZsomLjzZcqJla
f0UtEWk0vqbshtHVTZOKN89P/wAOoEWpDwVyReF1cVK9Y8dKG8u4O972WzTZplqiXCaWqkk8
lWpEhGqWOv8A8pQE63FG66hietYOuypZHuC56nzFavJUaqRbiXU3XEU9pzZISalpNhK0GSkr
S8snCURklOhECp/qotj+m7e/LIn3KAW3DDg/w/wRmzjjceRMh2zMq11U6t1iFFnMVOZFQlmJ
EjuspNph1CD0U4o9TLqCuZeDaOYbuw38sGFULHnyKNX70yJNtZuvxFbJEFiUh+W+6ysuqFqb
iKaJReZO/ckyURGQppaDzvwix5gnjzUMv4zr9doWc8YRYlffyi1V5hvVWQTrSZhONqcU0lDh
OLNvtoSeu0lqUk1biImryc15nv8A5BW/wgxCzcE6yInI2DGqGWaxTFFGdloQpqNIZYNGm1ta
kvuds/Krc0StSSZGIijcuMeEXH/Dd5W9fmNqJWrYuCgsPMPLZrlRdYqJPMrZUc5h95xDmm/c
SUklG4iPb0BFXNvNuMbPzdyQ5+3PdkB6pMYVxh6+0FMvuspj1iDQWnGXHDZWRLJLrDp9tepH
7S6GCqNSDZeRBc+XnwqbqkKTU6Y5eq01GmwiNUmQwb9VJxpgiUkzWtOqUkRl1MuoEa3RnhLY
eBKT+t7uw5hrIeIprvp6PWWMgsyIz8xotZCFRWnpksjQk+hqLQ9egKZcgL+x5aF+4F5Icpn4
Tr9y1rOM2FalVS84hj3fPeKa+aWUqJtZLOUREoyPTQyI/EFbpLzHuW6buvDihxfpNzT7MtPM
Ko7mQavTXexJlwW+w0mI24RGZeXumaT1SpZt7iMk6GUwrLlFh+0+BrmIs+8dV1Sztl0xLbvu
0SqUubGr0R2PIln325bjupqRFcQoiMkka0LbShadwETVXXLym43qvOu6ImUcdXnk63jx5CVE
t6xWVvVRucSEkzKUSHWtGmyNRKUe4iM06oUCY1NA8D82OWVwoyVet7Xid1zMUVCsy26BLkOr
mU2K1EZODTHe8W5PqJKXDa01T/E2kZGlSUkTGlnngvVL8wvn3H1TyRLUdJ5p2xNrjEt8lII6
s3PlSIanVK+u46gt6dOhlLR7QTKW8vOKWFLc5JcXKbSbclMRM+3xWv7nNqqMtZzd8ymLV2jU
6ZsdZrv/ALvb4/4EBE6DnjirFmJ5nB/F8Kzq5WcVUOsXciVZVGcfnVeXEmzqRLlx4ilvIdcd
dW+vYXcLxIiMiAhubiBa+ErGxre17YlxdeuJ6RU5izuKhX2h6PUnTpDBuJfQ1IlSSS0aX1El
RLLUyPXwBTLiQ5iK1meJeNuQUmnvHke9M1po0irm88TKqUbE11TSY5rNrX1EXXeSd3+nUFdd
LodnXJMnFHzHKDeEWwLnyU5GxWiOq2bRgqqFSNLz0wlPEyky8jZFqs/YQKY1PT5bciccckOC
mSbsx3InNt0qvUKBXaHVmExqhAk+8YyyQ+0hbqPMk9UqQtST6lrqlREIikqD5a8oaRknibQM
bxcQZRtSVD/Tu66rlt9uDRHPQtJSrty0y3TPu6at+TzF9AJiNK/uQMisZy5O8eeJNUuKo25i
eoWc1dF8wabIOM7WltxZjpRVqSWqmyTDSjQz0Le4vTchBgiNVXhZNx5RODfI/jbXMESKlbth
5lrxWrkHGy6hJnQ5CPUQ4/qm0zHHlqcJMveRqc8q0JJJpStZAa3641nx+avMrOFqZeqdUm4i
4/m1TLexnGmvwosmWpw46pL5x1oWe9bLq1LSpLmhtJ3klO0xqhsCDwY49U+xbrxkxQ62rH92
1WHWJFqO12ouRociCSu0UM1vG42RqWpS9VmpZ/WUZJSREVYP4D8ZcQV3I+arrqVAkvVvCOUn
oWO5KZ8pCYjMB902EuIS4SXtptp1Nwj19oJmUe44coKJxzu3lXIu3G98XFaM/KtTfrN9W5TE
zKXSdZj7DaJz7jrKG1LWotCNWpl9UjPQjJmKu1Nl3lbmQrTt+97RqSKvbV0QmqhRqiglJJxl
0tS1QoiUlReCkqIjSZGRlqQKEnAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGWuYeCLi5G4XnY0tesU6h1WV
VoFQRPqpvFHJERalLSfYbcXqevTygmJoj3LnjhdPIXBVCxXbNdpVErFKq1LqD1RqhvlGUiDG
fYWlPZbcXqo3SMtU+AETR+PkbxcuTJGQrDzrh2+2cbZtx6yqDBqs2OcmnVGnqN3/AMtLQnca
dCfdTuJCtyFqQpP1VIEShdi8WMyXfm+1M88pr/ty6q1jqObdg2PaEaQ3SIj5koykrclNsuKU
lZ9zTYZmsk6r2oJAFVoYW4+XNjTP3IzLdWrVMn0XMsuBIoVNiG96qKmIb28pPcbSjU+4WmxS
gJlALS40Zfx/W+Zl1Whd1uxbk5FT48rH09xctHuba7Uu49KNMdR91tE8lNk2Si3p8xkQFVOV
L5dVSj8a8e4itq4KC3kClX/Fvm/7ynJf7U5xqLLjLjx3EMre2oS60SErIiPapZ6KUCd7S1Fz
Q4+XLyWxBGx1alaplBqjFwwqwqdVjeKObUZmQ2pBdht1W4zeLTpp0MERNDmhx8uXktiCNjq1
K1TKDVGLhhVhU6rG8Uc2ozMhtSC7Dbqtxm8WnTToYETQ5jcfLl5H4+su0LWrVMoU22r3p10S
5NVN4mnI0OJNjraR2G3FbzVJSZalpoR9QImisshcHqbnXkReOUs6zY1yY+VQYVExxZ9NmTos
qF6c0LcelOtkyXVw31ElCzT/ABOvVJGBWj8+L+IF68dch5nrGA7golJx9kS1GoVrWtW5E59+
m3DFbSmLNfcNl/ustrcfXtNW4+5t6EQJrVVK/l0V5ri7cOKmLpoc/Md8XWxc155An+pXHd9O
6vtx2neyqQaSbVuPcnU3FuGZ6GQG9pdUKRDXTqTTKe6pK3IMRmO4tOu01NNpQZlroehmQKWS
uI3HC6ePWCq7iu5q7Sq3WKrVqpUGajSzfOMlE6MwwhKu822vVJtGZ6J8ATM1Vrj/AILttcRK
jxmyfcEOXPlVeXWaXdVDS64iBMW4TkV9CJCWTWaNDStB6bkKUklEZ7iJrpQSvcUOZGSLGpOC
8m58tF7DcBcJmp1qlU+Udy1OBAWlTEeUTrTbPl7aDJXdMzURKcNzQ9wrC+M9cOaJkmxcT0jG
1xOYwvXARxlYiuhtv1CIqYqWCSxJTqSlko4zSu51Ulad2iiNSVERL7cf2fzmK4Is3J+XMcnb
9Igz2WqLblIkOOVeU7FW1CfmvSWWDjm08pLqiY1Se007TJWqRoRbHnEC6bXxtycbu2/od55p
5NUiqwriuv0pxKZEclwZcaK002glLJtDktalmlJap2JS2WwtRVXt6cJsn1rjJx9w1QLxtqFe
eGLiOvSq3LKWqnvqQ7MdaJoksG4eipCNSUki6GCa6X5M3VTnPi7B+Ubiu687OvORLp8Sk29A
s+jyzntPVCaxGkvbVMoMyTGW5oZdUq0V7AIozfdfDHlRbfFCuY5cvmxJ2M7YhzL4etyBCnqr
cyTEacqBsodOMRrdXp20pP8A9lIJrFWsqlgm6eWXHXjxf9RuN3Gef7Bis1y1brTCU2mLMS4j
cxIiGaVJSo4zSiPqaFJ10Uk1IURWj6pPFDkRm2+MfVfldk60a7Y2Magmp0qybNhyW26tKbUk
0u1BUlpgkG4SSJZIJRbdyUbNylAV5ntZX41ciJnJmqchcI37ZtsS6ha8e2vTXFHlSnCaRsN5
XbbYcb6qbSaT3f7AInQqZfy8Mhs4gvixmssU+o3hm69abcWaLkeZfixXKbTnJMlMWBHaQ6Sn
VSZJvKWskJPRKNpEkjA3knyP8tLHtOh2xcXGtSMcZStG46dXKXXq1UajNhqRCUp3tKQanzSr
uk2slJTr5duuhmBvNC564+3Xl3LXF3I1MrFJpUPB9emVi56fJU+p2UmU7TXO3DNDRkZp9Est
XNvin/HQiJRzlrx0ylme8sCX3im6rdti4MK1GqVVhy4USHWnJEtdOcjmlthp0lEg4StxK08S
09oES+uTjTmrdOM8i2ZeWX7CiXBdiYNPoFxUSlyEphU11MpusEtDjKDU66240TKi+qZKPck9
DA0IVkvg1MqfGTDXHvHVzwI7mMruhXPVbhraHWiqC0t1FU1aUR0PGlTj87VtKjMkoIkms9pG
ZNdL9+beNOf7g5JwuQWEr/tK0ahDtFu2EJuCPIlOo1ckKecS0mO60fR1O3cfiXUgInQr3/8A
r1r1M4y5QxNTsgwK5k7LdxU24rpvKoR3YdPJcGUiR2G2mSfXoX8UyVoW5S/qpLQiG9paD5Lc
cLpzZxso2FaBXaVSa9TfcfdqtQN/0avdbZId29ptbnmMvL5f89ARE6Xl8gOKVfyRWcVZUxff
TWOs54hiNwqHcj7ByYE6IlKtYkpGhqSglOOaGSFEaXHELQolEaBEoXa3FbNmQM02HmjlVkK2
bmexT/HsCxLOjSG6YzOStLiJjrsptlzeTjbbpkSTM1pQW4kIJJk15np5N4rZVpGcqtyJ4xZE
o1l3pd0JEK/bPumM6/RKr20tpJw1x0OuNmrstmokt7txGpKy3qSZFWhsH2/n+jQrkl59v63L
wq9YlMvUOkWxTVQ4NIaQhSXWW5DpIekJcPaou4jckyPzKJWiRKvuLvHy5sF1bOlQuGtUyrt5
UveXdFHRTjeNUeNIcdWlp/vNtlvInC126l/iBM1ZCkcFuS2mb7NoeYrNtrGGdrqmVy62kU+T
OqhRpEpbyGU91lpJGSFESiS6nUy0JegJrC85GNcwYTvXh5jPDN2vSsT2+1LpORbddgqNUuOw
hUmfVpkomVstpWpza22byFE8tBNJcI1m2Q6AAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABgv5kF4
XbY3GWqV6ybpq9n11u4KQy3WqJOkU+WlpxxZLQT8ZbaySovEtdDBNutk/DmVr0sTlxijEuPO
R1Z5N45yHQymXqxWKo3X10iQceS67sqSVupSqP2EuGlKi8qu2tJqNKgTOpB8tcpcs0/lhX8w
W9dNcLjjhm/KJj667fjVGQmlSu+1LaqDy4La/Tvq3sSVJdUk9D9P1+roTTQ2TzVzHkmNduCu
POGLn/R9y51qKkVW/Y5Et6BSicaaJcRwvA1ktxw1IMlkTZEhRb9SIiFq4q4rV7FF5US6ofJb
Kt5wWUyFXXaV21VFWp1VffZUjukh1sjYNLhpc1I1LPaSd+moIq5YW1y6yom0cpYItW97guXP
WWMszLbsaqVSozHVUGiyVNRScizZClkwanNzbSWlEbWqnfKaUbiqjTXMSLfGEsX8U8fs57ve
jv1O726TkfKf6knxZ8tuSTZzZUiY7IM0tNG4tbaHFGhtJEXgRmCIRfBWYsh0nOGfsJ2znOrc
hcS27j+q1uiZImzSny6dMZhsuNraqza1m7tdeNkzQs0qURLQSNqiAmEt4Qc5cTxsUWbYGaMx
1B3Kr9Qnol1W6VVGWThSJrhxEO1aQh1pJE0pJEbjpJSXTUtNAJhcWLL1vKofMT5NWRULtrU6
zKBZ1DlUK0ZE+Q7S4T70GiLcdjQ1uGy0tanVmpSEkZmpRn9YwORx4oHI++KPieHesPlxk53P
sS6kRomN6lU6lUKK5RtiVFLfXOJcMz7mpGlbiuni3oZqIqo7Mc4MyXfYXG6gwbVqjtMy5mGb
RrbtiVb8o23mpcvtvzHoT7ThKJO1BtIcQrUjdQZH7QURD+fL7yhed1Y8vrF2U61NrmVMG3ZP
t66KhUpbs6ZIYcfdWw67JkKN1zR1D7KTV/obT/kRNzndY3Pq4MX8bst0J7I9UuvkLU8hz2rL
/Uap9XXTaE9Ght+rbkTEuxtrK2XybYNzo4rebakakommlprI/HvP2GcHT8+UjlRkasZls6ls
3Fd9Fq1UOVbkllskuzIbUF7cW1hKlGg1mtK9uhNo3ltIq+7KfIW9L+jfLdvy3biq1ms5avmn
sX7Q6LOlQoc5SajTIs2JIabcLvx+73kpQ7uI0K666nqKa1w3zet5RPmTYasWJdtai2RVMXSq
hU7OanyEUqTLS5XSTIehJcJlbhEy3otSDV5U9fKQHIYIvW8qxzn5aWjVrtrVUtS26fRl27bE
ufIfp8BTrEY3FRYrjimmTUajMzQktdT1AnUxpyF5PZep3Ke5sm2RctePBHHO6LbtC/7bgVCQ
zTpq5Dkr3gb8JtwmHlqdakMb1kpSTSz08CSTEaGxfmJZuyLi7CVn1zE9dct+Je9wRqdWMgQE
JfXDp8iK6+2bCtqjQb+0jJxHUiSZJMlKIwRbCguPVxVGj83LbsC1uUd18hMdT7AlVmbOqdzu
VmAdTWS97ZsNPuMNqaJKVEhRb0buoE6nSnkVdbtj4EzLdkWc7TZ9Es2tP0mcw6pl1qacN1ER
TbqDJSFd5SNqknqR9S6giHIHFEvMdpZH4HVmt59yVdjOeylVa7bYrdxz5VNJppSfTtIYW8ZL
Qtp1KlE5u6+GgKnsZ3ybTI3NrOVoZY5VZOwVjei0yhPWpGs+qVn0/r3qPSnHGExIDUpDaVk6
66oybSRq1Mz1PqI1Nc5nxBVn+MUS+rL5N5aYLFuO69dFCuSJX5USVcyVw3KvDdrK9G3ndqUp
QnXapKDNPQwRE6Xn8G7drtLw9ReS2Rs9ZDvRqv2lVXa/bN1VyRUqJT2ok5S1zWGZClqS621C
MiUaj0StZe0CWVuJ3JLMszkvbN2ZPuSuSMScppNzRMbUWqVGQ/TabIhTjOO3DjOOKaZNpxtM
QibLr3C11PqRMxoat55V+9X764m4pszINy46Vle934FfrNr1OTTJh09lcBh/RyOpJKNCJhqS
leqdxF08QRCisKXLkq2rf+ZxalSy9e96uYbt+XEsO47grkybUYDkWBcW2TGeW7/5d01R21Gp
rb5kJP8A0loJ5Fa3bzByFSeHOIMb2PdNcuTPF921V69eN4lOfk1ekUCmSp8iTLXMW4bqX1x4
qySo1bkNIUotqu0YJppdNOEVxXBdnFjENw3TXahctfqdPmLqVcqsp2ZMkKTUZSEqdffUtxZk
lJJI1GfQiIFM62qgQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAxvztw/fmcsA1Cwsc0xm
r3NIrdMmtQ35LMRBsxnFKcV3X1oR0I/DUExKwqXh628Q45ueVhHFNtULJr9tvNU1NNiQoDky
qFG0jtyJhpT/AA++STVuVt8T018RVzvtj5Z12SsA1SjXRl+9KTf9yRZtbruNYlWaVa0i4SNa
4SpbKUrQ8rVtgnHTUatS1SoiJOhO8sa5+LvIG98M8aLvYcplpcn+NZFHp8OfKakwKtDhPNoj
tvSoynEmtbMZpXmPRRrdQsy3byFWkcVXxzMue9aHEyhhGz8Z2HDbkpuyqor6anPmupZUUdym
NRHHktJN7aakP9dmvnJRESiJoxVTuBWRK3hDNtHrtJi23ltOSp1+YVrbE5hTp6Ia2MqksLPs
lIJKkkS1J2ObHD+qCarbzhhLP3IbHvFdi/LBp67use7osrNFKdqFPXDfgsqaakSm9jvbcRKa
Qa1NJLVJqUjaZERmImjbBYfsazce3vamK7DoNnruKjz4xQ6PCjwEyZL0d1to3ltpRuPcvQjW
Z6F9BAirkPTuHXL+9cIY/wCMlz2PZlkWPadyP3BJyHMqbU+okchcham2Woi3tuhSVltJJbzJ
BGtBbtSqsN2YiwHflicy81ZUm09P9tLnsug2/adccmMPSZL1NgUeK53WUrN1J7obmqlJIj01
9pApmdDBVp8T+Y8Hj9X+NbuGrFjUq7a2VUk5Gq9YiPy4GrkZZkymOt5adPTEW5KFKJKlaJ1M
gVVhoO5+E+Vb6vXjxYVZvKr29iXj3YbEWmZMoU+PGqz1zpNtS3YDWq3o6UdphLalJ1Slrorc
ZGCKp1hTixlHjxypl3bb1xVnJ+KckWw7GyNeN01OO/WGqw2448w66lRodkaGy2hKyIzInl6/
V1AmawrHHvAy77h4qZbw9kiHT7Pv6vZGnXfYNb7zM5toiiQWoxvuRVLMm3e2+0tPVSSVv2mZ
ERiul6F0Wp8wjJuJGuONx4/tK3KfPjxKFdOb011h9MyksGlLhpgNuKkE46hsicUbfnI1ESEG
rVI0JJn/AIs5No9s8OaPgO24l6r41Vhqqy2alOjU1Mt6G5AkpccN1xH/AN0/HcUvZrt3f5AR
Kvq7ZfO6u8k7M5JO4BtRit2baztrxraRc8M4jzLqpyjeW4b+8lF65XQunlIDRRGMWV7kPjrm
tkV29sYUelZE5C2VPrFCtqJVmZLCHqHAe9E2iQlw20k/IhEhZuqLaRmYE6nr2R8ta8qthWvR
Mg5jvS3chX16+rXhj+m1VldtSqwT7jkFye02laJJmaGXHFmepK12mW0jA3krvbCnLnIHEfDX
G2Ta8KjVZubHo+UrndqsB9mPQKRIQVMNCUPmt0+32luE35v4Bp/+JoBWKrDx1xAl4g5e2bfG
PLQhUfDlvY4K3ptWafjokyauSXG1vyGCUTrjrqSQa3dvU/aBXQ875ktzZBq9u4u4348pMafV
ORU+dDefdkFGcT7ifp0tthDjhpbJLynvOajLonTwMwLWR80q5NYtqvFfKGRsM27Z9q8fpUC0
bXjQa4zPKWchhphhLyWXFuJ2txDPVJaAmKNPXnifk9ZnMDM+csZYctrJlr5ApFIpNNTXqxDi
JSmJTqa086lpx0nEqJ6IpHmSWpdfAEVijXlbpOVslcWb/tu77MptpZYvKyLooabMp05qRBZl
S48yHT20S95t7XGzaUZmrRJqMj00BHKzPNwjn6jfL5onH+1LdjqypUYK6DcMP3lEaaiU+XUp
EmYr1KnCacJyOfaMkqM/4h/QYJrpVDkv5cV8W5jyz5+I8w3lfWQMWVCnVGwLMuKqMJocN5Ml
pySunNOk23FNKk90i3FuJOh6q0A3mipmFs3Ze5S4wy9k6l0Sysb4VgrkWpQYcv1dTn1Sowm1
SCeU0pTaEMyT267vMloiJJk4ayFdCIWnxvyzSpfzHXZtCjNo5Ewp7OKjKdGV65b8WutNk7o4
fp9VTmS/i7fE/oMCupXHG/gfdmL+P+eXrtpsWZnjKNkXDalt0wpTDzVNiSoD0eNFRKJRtEqU
8aVOKJW1KSQnpovUTLc/EnHl1Yo47Yxx7e0JunXTbUKUzV4TTzchDa3Z0h9JE6ypSFaocSfQ
wRLRgIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABHJP6R/U
1O9Z7o/WPpl+6O96f3n6bzdzsbv42z62u3p46+0BIwAAARyr/pL3tb/v73R797rv6V9f6f1f
d0R3vRd3z7tNu7t9fDX2AFz/AKR93s/rP3R7r9S36f316f0/qevb2+o8u/x26dfHQBIwAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAf/9k=</binary>
  <binary id="i_026.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_027.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_028.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_029.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_030.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_031.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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=</binary>
  <binary id="i_032.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_033.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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=</binary>
  <binary id="i_034.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_035.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_036.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_037.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA
Af/bAIQAAgICAgICAgICAgMCAgIDBAMCAgMEBQQEBAQEBQYFBQUFBQUGBgcHCAcHBgkJCgoJ
CQwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAEDAwMFBAUJBgYJDQsJCw0PDg4ODg8PDAwMDAwPDwwMDAwMDA8M
DAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM/8AAEQgDMgJxAwERAAIRAQMRAf/EAJkAAQAD
AQEBAAMBAAAAAAAAAAAHCAkGBQQBAgMKAQEBAQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAgEDEAABAwMDAgMG
BQICBgYHCQAAAQIDBAUGEQcIIRIxEwlBIhS0djhRYTIjFUIWcReBUmIzJHWRckNTs7WhsmNU
dDUnc8M0RCW2Nxg5EQEBAAMBAQEBAQAAAAAAAAAAARExAiESQVFh/9oADAMBAAIRAxEAPwDf
wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAr1//aDaCn3ey3ZO+X9cUzLDrfDc66a+rDQUFTBLEyf/AISpllRJFZHI17k0Tpqq
a9rtDcPc2S36wTkBZ8lyHbz+RqLHjV8qLDJda2nbBDWT07WPdLRubI/zInNe1Ucui9eqICzC
aQwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADJWu9SzO
J8/z3A8L4yXfPavBLzcLZWzWavnqnrFRVclK2okigt8ixpJ5euir0XpqoV8v62b1KM2duVt5
txmnGi74BW7gXy2WmkmvNfPTSMiuFZHSLUshnoIlkRivVdEVEVU01QHy05zrOMY22xG/51md
0js2M41SurLtcJEVexjVREa1rdVc57lRrWp1c5URPEJZYt9SLd3cKqvFy2D4r37OcKx+ZzLh
fZm1dTK6NqK5O9lDC+OGRW+92eZIugV8rW8VeaWB8nku1jp7RVYPuJj0azXfC6+RJlfA1/lu
mpZ0bH5jWOVEe1zGuYqp0VOoZZhMHIreSHYLaHLN1JrOl/8A7bbT+TZ1nWmSokqaiOnYzzUj
l7esnj2qCTLNO5+qvmdox615Xc+Lt1t2NX1ysseQ1dznhoax+jndsFQ63Ix/Rqr7qr4KG/LQ
3d/e3INudgf88MfwRMwdRWq33y84wlatM+G31UTJKiVkyQyd3w6SI52rU9xHL7NAyR4OynK3
DN2+Ptz36q6duM0GLU1xmzWyOqG1L7fJbWOlkZ3o1iuR8Xa9iq1qr3J0BY43ity3vnJTFNws
3l2xTDMbwtPJoKp1yWrdX1TIXzyxNT4eFGJGxGauTu6u09gLMPV4d8r38rcdzS/OwlMK/tK5
U1vbTJXfHeek8Ky96u8iHt0VNNNFBZh5/HLl8/fzdvd/a9cFTGW7WTVELbylf8UtatPXyUSq
sXkReXr2I79TvHT8wWYczyv5t1/GvcDDsAtm1ku4dfmNuSsovh691NMsz6haeOnjhZTTrI5y
p00XXVdNA2TL49l+Y+7+5u5WO4Pk3FPK9u7NeXTtrcuuPxvw9J5UTpGq/wA23ws95Wo3q9PE
Fjt+WHLp3GO/bS2RuDJmH+Z9VW061C1/wXwfwc1FF3dvkTeZ3JWa6ap+n8+hkmU+717lu2h2
lznc9toS+uw20yXNtmWb4dKhWK1PLWXsk7Ne7x7V/wAAyOS4w75O5F7QWTdR+OJii3isr6X+
FSp+M8tKKpfTo7zfLi170Zrp29PDr4htmEU8feX7t896N2tpFwRMcbthJVxpfPj/AIlaz4Wu
Wj1WHyI/L7tO79TvwBYch+Xzth95NodqEwVMkbunJSRre/j/AIVaJaq4NoUXyfIk8zt7u79T
fw/MEmUtcmd8F48bR3vdFMd/ulbPU0dP/DfE/Cd/xUyRd3m+XLp266/pBJl0mxO6H+dG0mD7
orZ/7f8A7yoXVv8ADed8R5HbNJF2+b2R936Nde1AVCHMbli/ijj+GXyPCG5suW3CpofhnV60
CQfDwpKj+5IJ+7uVdNNEBJlNW8O6jtq9mMv3bZZUvTsWsiXdtjWfyEnVezSJZuyTt/X49i/4
AinljxLj5z02fsXIPeLbuPE57X/JQVNxp7pLFNBQ2ueRrkqKuFsHmRojVfo5vu6roobpz3Dv
mDtvnW5DuOe0W0ceD7dY7R3Kpxm9Mre51RBSSIvnS0yw6o+oV/e5XSud16qqgsahhIAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGLvp4/dzzD/5nc/8A
z6pCutHPf72+G/8AzXH/AP8AccQJpKvq03S8UfHzF7dQo5LVd8upmXx7V0Tthpp5IWu/FFkT
XT8UQHK2fDSxY9YOLmx1PjdPDBSV+JW253B0SInmXCugbUVz3qiJq7z3vRdfw08EDLtlte4a
bBfVut9PhLGUUV9u9At+oqZO1iPu1lZLcNUb/wB456yu/NyhX4uH6p99bauLFZbFdo7JsmtN
C1Px8l76xU8F/wDd9QznalvM6zOx/gHxAtLmo2Snltr5kb4LJNZ6iV6/6XPVQ2bbTYJabdft
nMMsd3pY661XjDrbRXGilajmSwT2+OORjkXVFRzXKgQ/zQ7tUe6HGnJ98+J9kfPJim5N3tjq
Sm0fJLV0MVR8RbnU+i/qmRzI5FRNXdnb4dA6b9f6HePex1Ns3x6xnaeJGQ3RLNKuTVbERe+6
3GNXVb9UVUcjHv7Gr7WtQItY7cU94N0eE9y3N2jynjzlmZ5PkF0gmtNJa4p2rLPStfB+2rae
ZJoZEVHMfFrr/p6FWZSf6YFyuV55G8mbvebU6xXe6wzVl1sj+7uo6me7ySTU692i6xPcrevX
oDp8nqVV2QWvlbx1uWJ2xl7yigo6Gox2zyLoyqrY7srqeFy9zNEe9EavvJ4+IOdNBuNu53LH
OMsyC37/AOytu2xxqjtXxFlulFKkjp67z42eQv8AxlR08tzneCeHiE3Cjnq5TVlPlPF2e3QJ
VXCCpyGSgpXeEkzZ7MsbF6p+pyIniFcvg5A7188r/sluLZdxuNtoxTBLjZZIclySCZHSUlKq
t7pWp8fL1Tp/Qv8AgCSLfemP9oeE/wDNr7/5jME9bZhbIZvv5g/KnknXbAbaUe5t/rLzeYb3
bKx6MbT0iXeRzZWqtRT9Vfoniv8AgFXT879Zxv8AZzyh4yVvIDbKi2xvtFerJDYrdRSJI2qp
FvcbnTO0qKjRUfq3TVP8ATTUH1MPtIzX/mdo+cYE87Z/bT8sOV3HHYHazILtstZ71sFHA2gx
7J1nRJ54pKiV2sj6aplfA9zu9rVmgai6eChWJXR+pFunj+9fHPjXuhjDJYbPlt0uVRHST6eb
TzRwJDUU8ip0V0UsbmKqdF01TooOdtHuXv2abt/RbP8A7kJm2H9j3xyTIuLm0/DzaaKevzLc
K+3FczSn7mu8ipuUjqO3o5E8JdPNmXwSNERdUc7QvHuU9cG9t27Q8+su2zS4fyz8NsV1t9Rc
u3sSaZkVM6VzW+xve5dNfYGXT/QCEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAZh8M+Pu7e1fIvknnWdYotjxfPa+vmxW5rV0s/xTJrvPUsXy4JZHs1
icjvfRPHTx1QKtfnl1x83b3N5S8adxMKxVbzh+A19nnyu7JV0sPwrKW9x1cy+VNKyR/bCiu9
xq+Gnj0BL4uZyJ2QsXIbafJNsr5ULb1ujWVNkvDW97qK406q6nqOzVO5EXVrm69Wq5Oi9QyX
DMPbWz+o/wAV8eqdp8U21s27GHUUs7MPvPxME0dEtQ5X6xd1VTStj73K9WSs0Ryro7QN8qXO
HXDzdDH91sg5M8ka6Co3Ovj6qa04/FLHUPpZ61O2epqXxawtc2NVjijjVzWN9vREQWv35Z8d
OTHKfdqjwSers2L8cMXuFDcrZenujWtnmfQxsrJUiYr5JJGPkmjjRyMaiLquviCWR0nqCcdd
w919l9rcC2bxl2ST4VeYXPoXVVNTvjoaa3TUsblfUyRNcuqtTooOatxe13Nwvj/C3b7H6K+b
oYxiVDFacauD18ioraSmiZLT90b2orl7XIz30artNXI3qGKJ8f8AiRvVnW9dHyd5eXCllyyz
vjnw/Aad8UrKSaDX4Z8yQK6GJlMq98cbHvVX6Pe7VF7jbf41cCQDL/hbx63c2n5D8jc3zzFV
smMZ1U1suL3L4ulnSpbNd5qln7cMr3s/acjvfanjp4hVrl+d2wHILcPfXaPc7ZfC4cmTb+3w
TtqairpIYmV1LXrVRMkjqJ4XOauiKvb/ANIJUmbQZv6idz3KxOh3c2uxaybb1NU5uVXShfSr
PBT+W9Wuj7LhM7Xv7U6MUHjwfUH4+btb25bx5ue2eLf3HRYPXXSbJpfi6Wm+GZU1FrfEulRL
Gr9W08i+7r4fmgJVvOT+F5JuFx53VwjEbd/K5PkWPy0VntqSRxedO5WqjPMlcxjddPFzkQMi
POCm1+b7PccsXwTcOyrYMpt1yu81XbFmhqO2OorZZYneZTvkYvcxyL0d/j1BVfuHvHjd3a7k
1yG3AzjFf4bE84muL8ZunxdLP8Sk91dUx/twyve3WNdfean/AEhtvj88yuPO7m6vJTjlnuC4
r/NYrgs9ukyi6fF0sCUyU94ZVSftzSse/SJFd7jV/DxBL4sLzk2wzbeDjtlGDbe2f+dye411
umpLb50NP3sgqWySL5k72MTRqa9VDIzQXjj6ge4uzeJcbL7i2MYXtjjEsKtr6qrpviJWwyyT
MWeWmmqnuRjpFXRjG6rpqFZiXeU/CXcdeOPH7ZfZqzPz2q22rbjUZDXOnpaF0ktc1000+lTN
Gna+Z7ka1FVUb2ov4hkrQDkfguU51xl3FwDFrYt0yy94ulvtdqSWKJZalPL/AG0klcyNP0r1
VyJ+YZNqV+nlwjyPZW5X3dTeKyxW7cBVkteHWRJ4alKCkexEqKt0kD5GeZPr5bUR3usR2v6+
hvVe9tLx33dxnn/ulvXesWSk22yNl1Sz5B8XSv8ANWpZAkX7DJVlb3KxfFiAt8aiBIAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAqrzA5K0XGHaefMY6GG8ZZeqpLThdlnVUilrHsdI6
aftVHeVCxqudoqKq9rdU7tUNkyoDgm3vqR754ZSbyJv9HgT79C654lhLv+BbPTPTuh7oKamW
GNkjdPL87udpor9NdQ3xOnBrl/ne6mT5bsRvpRx0u7uDsqJGXRkDKZ1dHRTJBVxVEUKJC2aF
7kXWNEa9q6o33VVRY57l1a+bmAybtby4Rvtbce2jx2OG4WbD44YZK6KnSOngkjb5tve3uWZz
3dZV6e32AmHFcQZec29FHt9vDdd/LfXbYzXt7Mixarp4I62opKKZY5408m3o339Omkif4oC4
dr6kW+e820d72StO0mcz4ZJmUlyp7osUFNM2Z7JKSOBX/EQzKiM8136fxBzECZhyB5tcRd1d
tbDvNuDZt1sWzl0VQ6ghpKZfMp3TxwVDY5oqSlqY5Y0eit11Yqr4L1DcStROVua5HgvG/dPN
8NuktiySy2P4yy3RjGOkgkWWNEcjJWvbro5U0VFCZtmhsVbvUW3+2ysm6OK8lrVa7LfpqyGl
oblTU7ali0VTJTPV6RWuRuiujVU0d4BVxGkGZYVyLuPHizYjiW5VvtG/NNSWyO77gSxtWkmn
gkYtc9rVpZE0lYjkT9lPH2BLJm+Z3z8sXJKycY6jkXSTZlfYYZqa9RUlJ/HMSajkrUR7nW5J
dUZGrV0Z4/kFeYbF8d8X3qxHb91p36zij3AzlbnUzNv1C1GxfBPRnkxaJT0yatVHKvue3xUJ
qdgwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAABjl6wthu9VgezGS07JHWOy3y6UF0VuvltqLhTwSUqu6+PbSSonT8QrlphsJlmP5p
srthkmNVkFVZ6vGbayN0Kp2xPp6ZkU0Lk6dqxPY5ioqdFQMrHrYGtg3D9UncLLsJmSpxm31N
+qq+up/9zLBDSNt739yaIrZKlzXIv9XimviFXTTLnP8AaVvj/wAgT5qAJm0YemX9pOHf81vH
zbwdbVN9W6lmrso430VNUOo6isqLtBBVs17onyT0DWvTRUXVqrr0UK5Vv5Zcf90eMF32j3ry
3d+Pe+4RXeCC1U2SxVEssMlDrWxRuinqJ/Mp9Wr3dr29rlTp11BLlqryQziLczgHme4cNG63
R5tgFDem0Dl1WH434eZY9fb2q7QJm1BOHXFLefcvZXB8/wAS5Q5Ft1jNVcq50OB0KVnwsSUd
xkjm7fJroWfvujc5fc/q66hVreVjVaxjVd3K1qIrl9uieIQxV3E//wBc9uv/AIOh/wDIqoL/
ABtYEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAHC7lbbYbu5hV82/z2zx3vGMghSKto3KrHtc1UfHNFI33o5I3ojmOTqioBmHJ6
X+V48262HbHlTk+H4FfnPbdMZlopJVWJ2nR7qWvpIplXwXWJn+kK+l1OMfE3bfi5j9wt+Iuq
b3kd/wDLXJsxuPalVVJEqrHExjPdhiYrlVGN169XOcugZblJ+9u2MG8+1Wa7X1N4ksEGZUKU
Mt4ihSofTokrJO5InPYjv0aadyBkc1xu2OpeO21No2uo8ilymC01VXUtvE1M2ke9auVZVb5T
ZJUTt10/UG25RJy24cUHKupwSqq9wKvBpMGStSndS0DKxZlrFhd3aunhVisWFNNNfEEuFe7P
6V+H117ttz3V3tzLc+gtb0dBZ6jSlY9iKirE+WSWrkax2nvJGrF08HJ4hv0vtuxs9aNytmMm
2XoKxuIWW+2eOy0NVSU6TNoYIlZ5aRwK+NHI1I0RE7k/xDMs7LV6Wd4sNDFbLHyry+z22BXO
gt9DRPp4GK9yucrY47i1qdyqqroniG/TTTarCKjbXbnDsCq8iqctqcUtkNvnyWsarJ610SdZ
pGuklVFd+Cvd/iE1XXIOINvv3K/H+Ur86qKausMMEUeGtoGOik8mhlotVq1nRyapJ3f7v2aB
ufFygwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAcRuPmNRgWE5BldFjN1zK42qmc+14rZKaSqrrhVO92Gnijja5U7nqnc
5U0a3Vy+AGOe/fNPnVt1jVrybJNssZ2RtF+rH0Vhhq1hr7rUvYzzH6Us9TK9Gxt07nugY3VU
TxVEC5IvZwZ5P3jk7tld7xldqpLTmWG3JlpvvwTnJDVo+Bk0VW2Fyaw+Zq5qs1VNWqqKiL2o
TZhdcMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADxcjyKy4lYbxk+R3GG0WGwUc1fd7lUO7Y4aeBqve9y/kieCdV8E
Awq24suQeo7ysuW5WW0lRS7EbWyxst1pk7kifTRyK+kt/XostW5FmqFTwZ7vT9tAvUXw4q7O
ZjthyG5dXWSzx2bbXK79bn4lH2LGk0jWS1etK1ERqQxR1nlqqdO5Ean6FCbV/wAMAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAADFj1AN7Mo3n3JxzhjsrK+vr7jcYItwKmmf+3LVuVHx0Msjde2Klb+9UL7FRGr1Y5F
Kk/WoGwGyeMcftrsc21xiJj2WuLzr1de3tluFxlRFqauVfFVe5NGov6WI1qdGoGW5TOGAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAABTfmxycoeNm01ZX26qhfuNlzZbbgVtfo5zJlbpLXPj/7umRyO69FerG+0Nkyg
D03uMVdgWMVu/e5NLLNudufG+e1tuDVdVUFqqHeasr1f7zZ6137j9eqM7UXRXPQN6rUcJAAA
AAAAAAAAAAAAAAD56Wrpa6njq6KpirKWZFWGpge2SN6Iuiq1zVVF6pp0A+gAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOcy/LMfwTF79mWVXK
K0Y7jVFNcLvcZlRGxwwtVztPxcvg1qdXKqInVQMOdlcVyL1C+Ut73vz+3zRbKbc1cUdlsFSq
rA+OB/mUNrRE0a9Xr+/VKnjr2r0c1Au+RvOxjI2NjjajGMRGsY1NERE6IiInhoEP2AAAAAAA
AAAAAAAAAAIW5Hyywcft65YZHQyswi+9kjFVrk/4CZOip1BFMvSeqaio4w3Zk9RJMykzq6w0
rJHq5Io/g7e/sYiqva3ue52ie1VX2hXW2mwSAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADEnnRu/lHJDd/G+GWykq1sUV2jjz+4xa+Q+vi950U
sjfCCgZ3STf+0Tt/UzRSp561f2R2gxfYnbPGNs8Sh0t9hp0Ssr3NRJq6tk96pq5lTxfK/Vfy
TRqe61ECbUrgAAAAAAAAAAAAAAAAACE+Sn2972/Q99+RmBFL/SY+2S+/X11+QtoV1tp4EgAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABR7nXykg4
4bVywWGriXc/OWTUGF0quRX0jERG1FxcxF10gRydmvRZFb4ojkDZMoy9Oji3NtRhEu8GfUj5
d1N0KdKpErEV1TbbXO7zmRvV/vJNUqqSy69dO1q6KjkDeq0uCQAAAAAAAAAAAAAAAAAAQnyU
+3ve36HvvyMwIpf6TH2yX36+uvyFtCuttPAkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAclnmb45tth2R55l1e22Y3i1DLX3Wsd1VI406NY3+p73
KjGNTq5yoidVAxM44YRkvPTktkPI3dW3v/yrwSujjxvHZl/4aSSByvoLa1PB7IU0mqF8HvVE
X3X9qF3yN4ERERERNETwQIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAhPkp9ve9v0PffkZgRS/wBJj7ZL79fX
X5C2hXW2ngSAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAMOOaO6WU8sd9sZ4f7M1fxNgtN0Rub3inc59NLXwdamSdzF7VgtzEdr/rS6onvI1Aueet
f9pNrcV2X29xnbfDaRKay43SthSZWoktVOvWeqnVP1STP1c5fz0ToiIEVJAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAIT5Kfb3vb9D335GYEUv8ASY+2S+/X11+QtoV1tp4EgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFBufvKVnH7bB+O4tXI3dbcSGWixeOJyL
Nb6VfcqLireqordeyLp1kXXr2OQNky8P08uLcmyO3T9wM0oXJuruZDHV3P4nV1Rbrc/92CjX
u6tkeq+ZN7e7Rq/oDeq0VCQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEJ8lPt73t+h778jMCKX+kx9sl9+vr
r8hbQrrbTwJAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAcJuZuNi+0uCZLuJmVclvx7F6N9XWy9O+RU0bHDE1f1SSvVrGN9rlRARjNxP25ynmnyKyHl
du5b1XAsVuaJiNhmTuppqulXuoqKNr9UfDRNVr5F8Hy6a+L0C7543UCAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAACE+Sn2972/Q99+RmBFL/SY+2S+/X11+QtoV1tp4EgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMLeWO42T81eQ+NcUNoa5f7HxW5Pfl9+hd5lL
NV0q9tZXSqzosNExVjjTX35HLp1cwLnjZfbLbnF9pcExrbzDqFKGwYxRR0lIz+uVzU1knld/
VJK9Ve9faqhDuwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEJ8lPt73t+h778jMCKX+kx9sl9+vrr8hbQrr
bTwJAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAzs9Qzl
M/Y3buPAcMq1XdbcyCSmtSQ6ult1teqxT1qInVJHrrFD/tdzv6NFK5j2OAXFhnH3bL+48po9
N1NxIYa3JnyoiyW+kVO+ntzV66K3Xvl69XrovRjdDOrlfsMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEJ
8lPt73t+h778jMCKX+kx9sl9+vrr8hbQrrbTwJAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAfLXPq46KrkoIWVNcyGR1HTyu7GSSo1VYxz9F7UVdEVdOgFC8D594TdcU3quW5mNz
7X5lsesn9x4LV1LaipqtHrBE2kf2RpI59RpDoiaIrmu17XIobhNWyG/9TuTspPvln2Kt2rxX
yKq5Ujayr+Jctpo2K59dIqRs7Wv7XdjdNVRNfamosVdp/UDzbMaW9ZjtDxey3PtpsZnmZd83
WdlK+WGn6ySU1P5civVrermorlan6tA3C5OwO/uCcjMBps+wSaeOnSZaO82Wta1lZb6xjWuf
BM1rnIvRyK1zVVrk6p7UQyzCiNF6mN2qKfNshTjjkV1wPb25rbMsyq010VQyiesjo43zNdE1
Go7t11VUT8XBvyvjYuQO19+2Uj5AU99+G22W1y3WpudRGrZYGU73RTQyRN7l81krFiVrddX9
E1DMKVxeoRnd8slw3Kwzirl2QbKWd838hnL6mOGZ8ELla+eGnSN6Oa3Re5UcqN8HOTqG/K8W
0G9WE74bb2/c7AqqWrstbHMk1HUNSOqpamn/AN9TVDEVyNexfwVUVFRyKqKihNmEP8duVMe/
e3u6GeMw5+Nt23u1fbFtq1aVC1fwNIyq7+/y2Izu7u3TRdPxDbMPi2l5axbocZs95Ff2W+zx
4PRX+rfi/wAYky1H8HSLVK1J/Lb2+Yidv6en5gs9STsFvzbd6dlLbvPcLYzC7TVR189wpqmp
bLHSQW+SRsssk3axO1Gxq5VVE0QFiqMfP7Ls7qL9ddhONOV7rbfYpPJFec0SVKNszYk7nfCQ
eXI6R2nXs1V+miq1NQ3C1nHLkhgfJfC6jLMLSpt9XaahKLJsar0a2st9S5ve1knaqo5r017X
p0XRfBUVEMswsEGAEcbt7o4vsxt5k+5GYVSU1kxqkWd8fcjZKiZy9kFNDr4yTSKjGp+KgjH7
hhtblHLbfTJuX29FJ8TjtmuemFWaZHLTT19P/wDh44Ud0dT29nb+TpdNde16Bd88bkBAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQnyU+3ve36HvvyMwIpf6TH2yX36+uvyFtCuttPAkAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/zb86a/FNyuS2aZjt1gdRk2K7Q09sp99b1bpVZS10
0VakEnmSRppH/TTd6aqrmq7+nULmmpnKC62rdXgHmV+2db52MXLFbbcLPQUTEasVroKqmkqa
ZWMVUZ8NDC9sjUXp2Ob4BM29/grn23tTxG27qbZerbbqDB7RNS5myWeONLdVQzSy1L6pXOTy
0kVyy6u6KjtQXas3pdxPuGQ8ocsx6F9HtvfMtYmL06xqyN371ZNGkfTT9qnljRyIvTuaG9Kf
cd8P5J7m4hye2u2XteKvw7Ospdb88v8AfKh8NZSI6SfRtM1rlRWvYi9y+W5U/pDbhcvkpx+u
2ynpxT7VWKvlyGpw+qobrl9wgjVrahJbl8XWyNavVsUUkqKnt7GJr11DJfVr+Ou5G1k3ELBs
lgvFspsKxfCYKPKYXzxtZRSUlL5VXS1Hc5O1/ejk0d+pVTTXVAy7VT9LChuLdod7b1DBLR4b
fMvqn4pSSMVjdIqRrZnx6poqdqxxqqKvVip7A3p4vp2TwRceeULZZ44nOyu/drXuRqrraYtP
FQdbeFxNqKdnplb+xPnjZK6y58jY1eiOXW0u06a69Q27dNszZ7/fvSsyq1Yw2V95qMeyF8MM
KK6SSKGsklqI2NRFVyvhY9qInVddEDLtOnpv5rgdXxNxOgtd1t9HcMMfco87gfLHE+mqH1k1
Qk9QjnIrWvgexUe7RFRNNfdB1tAvp5yRZDyS5h5thqf/AEvu1+qEtEsPSlmmnudTPBJE3wRF
h7nIieDXImgK2ACQDCDknnOTc7+TGPca9rbjIm1mD10kmSX2nXup5ZqZeyvucjk1a5kDVWGn
Rf1Pcqpr5iaFzxtjgWDYztph2PYJh9uZascxmjjorZSM8exidXvd07nvdq57l6q5VUIdcAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIT5Kfb3vb9D335GYEUv9Jj7ZL79fXX5C2hXW2ngSAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA+C60DbrbLjbHVVRQtuNNLTOrKR/l1ESSsVivifov
a9uurV06KBBm1vGDZ3aHB8s2+xfHX1mPZ2+ofmCXiZ1dPcW1MawvjnlkTVzEYqoiezVV8VVQ
3L2NldhMD2FxGvwXBVukuK19XLWLaLvVrXxxPnajZmxeY1O1kmmrm9UVevtUFuVeMl9N/i5k
d9rL3Fjl4xmO5zunuthsV1no7bUOcuqtWn99I26rqjYlYiexEB9Vb7b/AG8wvazFbZhO3+PU
uM4xaGqlFbKVHadzl1fJI96ufI969XPe5XL7VDHBbL8e9udhG5g3b2mr6dM5uSXa/fHVTqru
qU79Fj7kTsT316BtuUzV1DRXOjq7dcaSGvt9fC+nraGoY2WGaKRqtfHIx6K1zXIqoqKmihii
F19NXivc7zPc4scvlmt9ZO6orsVtt5qoLZM5youixKrnsansSORqInRNE00N+quhiuFYrg+L
W7CsQsdNjuL2mmWkt1nom9kUUS666eKq5yqqq5yq5V6qqqGKRy+mbxhlnrahKTK4XV80k9Uy
K+zxsc+VVV3utaie0K+q+eP0w+LkUL6aKjyuOnk1R8Db7OjHd3RdWo3RdQfVXC2l2nxDZXBL
Xtzg8FVDjVndO+jirZ1qZdaiR0sndI5E11c5fYE2qy5r6dnGPNciuGSrjd2xWqvMrp73b8du
c1DQ1b3qqv76bR7GI5V1VIkYmvs8Q36q0e2O1WAbN4nR4RtvjdPjOOUTnSpSQK575ZnoiPmn
mkc6SWR2iaue5V6IngiBiQgM0vUX5RTbU4PDtBgVW+bdXdCH4VI6NXOqbfap3LC+VrY/eSWp
drFCnj+pyfpTUrmJM4JcXYOOO1MM1+o2JufnTIrhmlSqIr6RumtPbWOTXRsCOXv0XrIrl8Eb
oZbleEMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABCfJT7e97foe+/IzAil/pMfbJffr66/IW0K6208C
QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABFW9e72LbF7bZJ
uXl02ltsMH/C0LXI2WtrJPdp6SHX+uV+ieHRNXeCBsmWTnBfaHK+SO8OSczd6YVrqRtzlXA6
CfVYZrhDpG2SJjv/AMvb2IkUXsWRPxjcFW48bcBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEJ8lPt
73t+h778jMCKX+kx9sl9+vrr8hbQrrbTwJAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAPw5zWNc97ka1qKrnKuiIieKqoGC+92VZD6hnKGy7H7d100Wy+3FTJ
Necip0V0MjYX+VXXVVX3V7tfIpUXx17vB6ohc8jcXD8Sx/A8WsOGYrbo7VjuNUUNvtFviTpH
DC1Gt1X2qvi5V6quqr1CHSAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAhPkp9ve9v0PffkZgRS/wBJ
j7ZL79fXX5C2hXW2ngSAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAZd+o9yersAxmj2E24llqtzt0Ym01xShVXVNFa6p3kpHG1mrvOrXKsbET+nuXxVoVzE9c
JeMFDxq2opaG5wxTbj5ekVyzy5NRFWOVW/tUEbv+7pkcqa/1PV7vBURDLcrlBgAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAACE+Sn2972/Q99+RmBFL/SY+2S+/X11+QtoV1tp4EgAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIZ393qxnj/tbkm5WTOSWO1Q+VZrUjkb
JX3GVFSmpWf9dyauX+lqOd7A2TLL3gDsrk2924+Sc0N62OulfcrjO7AoKhmkUtY1fKkrI2L4
Q0jW+RAidEVF9rEDbfxtQEgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEJ8lPt73t+h778jMCKX+k
x9sl9+vrr8hbQrrbTwJAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AA/nLLHBFJNNI2KGFqvlleqNa1rU1VyqvRERAMEdyr5fvUb5XWzbPEK2oh2H2xnfJX3mBXLD
JSxPRlZcfY3zKpyeTTa66N9//XQL1G7GOY7ZMSsNnxjG7bDZ7BYKSKhtFsp29sUFPA1GMY1P
yRPFeq+K9Qh7QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACE+Sn2972/Q99+RmBFL/SY+2S+/X11
+QtoV1tp4EgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZR+pFyU
uVjtNv4z7XyTV+4+53k0uSRUGr6int1Y5I4qKNG9fNrXKjdP+71/10CuYtXw44127jTtHbcc
njinznIEZc9wLrGqOSStc33aaNyeMVM1fLb+K9z/AOrRDLcrYhgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAhPkp9ve9v0PffkZgRS/0mPtkvv19dfkLaFdbaeBIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIH5Ib8Y1x12qv+4mQPZPWU8a0uLWNXdslxukrXfD07
dNVRuqd0jv6WI5fHRFNkyzh9PHYfJNxcxv8AzL3ma+55Dk9bUzYEyqYvvSyudHUXJrX69rGN
TyKdE6NajtPBob1fxssEgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABCfJT7e97foe+/IzAil/p
MfbJffr66/IW0K6208CQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
+erq6agpamuraiOlo6OJ89XVSuRscccbVc97nL0RGoiqqqBgnkVffvUp5X02MWmoqqLj7tTI
99RWMVUa6hbIjZalE/SlRcXx9kWvVsad3XscgXqN4bNZrXjtotdgsdDDa7NZaWGhtVtp29sU
FPAxI4o2N9iNaiIgQ9MAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQnyU+3ve36HvvyMwIpf6T
H2yX36+uvyFtCuttPAkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM
jfUf5GXqV9p4nbSLJdM63GfT0uZsodXTx01Y9raa2R9vVH1aqiyfhF7vhIuhXM/V1uJnHKy8
adprVh1N2VeU3NGXHO721E1qblIxEexip/2UKftx/knd4uUMtys4GAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAhPkp9ve9v0PffkZgRS/wBJj7ZL79fXX5C2hXW2ngSAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAK58peQVi43bSXzPbisdVfJkW34XY3ORHV10mav
lM08eyNEWSRU8GNX2qiKbJlQn05+Pt8yW73rmBvGkl4zTNqmpqMFfXNVZGsqVc2qumjuiLKi
rFDomjY9Vb0c3Q3q/jYIJAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAhPkp9ve9v0PffkZgR
S/0mPtkvv19dfkLaFdbaeBIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
B8VyuVBZ7fXXa6VcVBbLZTyVVwrp3IyOGGFqvkke5eiI1qKqqBgvH/PepTy1Vz/i6bjztO9V
0VFjatvSXomnVEqbnJH/AItib/7PRS9RvTbrfQ2mgorVbKSKgtttgjpbfQwNRkUMMLUZHGxq
dEa1qIiIgQ+wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEJ8lPt73t+h778jMCKX+kx9sl9
+vrr8hbQrrbTwJAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMefUY5AX
3K71Y+Huzbpbvl+aVVNDniULl70SdzXU1q7m+HmdJZ+ujWI1q9HPRCuZ+r+8XuP9h437S2LA
bYkVTepGpX5ne2MRrq66TMb50mvVexmiRxoq9GNT26hluViQwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAABCfJT7e97foe+/IzAil/pMfbJffr66/IW0K6208CQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFX+W3I6zcadpbpl86sq8suvdbcDsjtFWpuMjVVsj2qv+
6gT9yRfwRG+LkDZMqY+m/wAcr0xbvyt3ZSS5Z9uM+oqcOfW6unipK1znVNyk7vCSrVyozTwi
/wDtNGm9X8a3BIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABCfJT7e97foe+/IzAil/pMf
bJffr66/IW0K6208CQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPLvd7tO
N2e6ZBfq+G1WWy0stbdblUO7YoKeBqvkkev4NaiqBhBi1uv3qUcr6vLb5T1NHx/2pc2OmoHo
qMdRNkV0FL46JPcHsWSZfFsadvXsYF6jeylpaeipqejo4GUtJSRMhpaaJqNZHHG1GsY1qdER
qIiIiBD+4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACE+Sn2972/Q99+RmBFL/SY+2S+/
X11+QtoV1tp4EgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYy+oZvvkm5e
a2Hhlsu99zvuRVtLDn0tK9UR88ipJBbXPZroyNqJNULpoiI1F8HoFcz9aSccdica467VWDbn
H2sqKimb8Xk167e2S43OZrfiKh/t01RGMRf0sa1vsDLcp2DAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAABCfJT7e97foe+/IzAil/pMfbJffr66/IW0K6208CQAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAVK5k8lrfxp2kr8gppYZ88yLvtuA2qREf3Vjm+9VSMXosd
M1e92vRV7W/1BsmVXPTe403HHrPX8lt0I5q7crc9JqvHpK7V9RTW2tcsklZIruvnVzlV2vik
en+u5EN6rVgJAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACE+Sn2972/Q99+RmBFL/SY
+2S+/X11+QtoV1tp4EgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAy+5W82t19k95rPtRt7gVly6pvr6e
mtUVY6dKmeqqoqZ0cTeyRjdXPn7U1/IKkeJt96gu5dp3pxnZPkhsozba8ZTPS01JcqWok7oX
171jpZHwSeY2SJ7/AHFeyToqL0XqiD5aIbwbs4jsjt7kG5Ob1T6exWCJHOihajp6meRyMhp4
GqqIr5XqjU1VE9qqiIoTGXeO8zucm9lJcc32K472aXbqgmkjp5bik1TPVLCqI9kM7qqibK9E
XqkcbkRdW6qqBWItBxB5s2rkfV3zBcqxz+wd28WjklueNq9zoKqGCRIppafzUa9j4nqiSRP1
VuuqK5NdDLMPL5ycuM34vT7Z0+GYvacllzl1xZUsubpkVjqRaZI0j8p7P1LOuuobJlA+V8uu
fWD47eMsyzixarLjlgp3VV4u00sixQQsVEc93ZVuXRNfYgMRd3iDvlf+RGytr3MyW0UNkuld
cq+ikoLcsiwIykl7GuTzVc7VU8eoZZhRSbnnyhyLd3dfbfanYuzbgR7YX67UVWyldUJVLb7d
cJaNksiLM1O56MRPdReq9EDcRaLiJzXtHJityTD73icu3+5WJxrPcsdkldNDNAyTyZXwveyN
7XxPVEfG9urdfFdF0Msw8XltzjpNg8jtG1eAYk/cbeC/xwyQWRrn/DUSVTlbTNlbEjpJZZV6
tiZovbo5XJq3USZVzv8AzU5r7HNtOXcg+PVog26u1RHDLUWlJaeopVlVVbHJMlXWMZJ2ova2
RjUcvTVFDcRqjthuTiu7uB43uLhVd8fjmT0qVNFI5EbJG5FVksMzUVe2SKRrmPb7HIoSzp3i
9QTMardqs2N4s7axbp5jbJ5qO4Xupc+SkWpplVKhsEUL40dHEqKj5XysbqnTVNFCpHcbPb8c
2f8AM/E8B30470FPZMsle1c2sEjoKa3RRRLLJLO5aisjXtTp2K9jnL0Z3KCyNGwkA8TJckse
H4/ecpyW5Q2ewY/SS113udQ7tjhghar3uX2r0ToidVXonUDCra+wX/1GeVd23SzShni2I20m
ZHbbFU6rA+mierqO3K39CyVKp51T4+77mqp2Beo3siiigijhhjbDDC1GRRMRGta1qaI1qJ0R
ETwQIf0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEJ8lPt73t+h778jMCKX+kx9sl9
+vrr8hbQrrbTwJAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB/n79QBcoTmZt2uENgdmSXS0rirartSBb
h5du+GSTvVG9vmduuvTQLmkdbyV2+G2XKbZrePmnjkF2poZqV1vjsEtL8N8FaZlf2xJT96Ks
E1R5zmO0c/XRHIi9BNeLterVcaq4bA7XV1qmWXH7pl0FRUTRqqJI2S21MlMrkTorVRXL19ug
ZyvlxXjsUXHDZNuNtY2zLh9rdS9iaaudTtWVXa9e5ZFcrteuuuvUMrJ2lWCg9XPtwnsclVdp
/wCdji/Sr5rE91z7kbp1RVe5dfb1Cvx2vq4f/PeN/wD8bd//ABbeDloPzX+1LfT6Yn/9eMJm
0K+l99pmOf8AP718wDrbNXaTeXcXZjlxyrvO2+0FbvDdbvkmTUVVaaKWaNaONL7PI2of5NPU
K5vciNVNG/8AWCrPFw+BHG7eO1bw7lcld68fXDLzmjrk+343InlVElVeKv4ysndTo53lRNX3
WNcvd1/BOplqENu0p6j1aMxXN2xLWRXm8LjyVS66SMtmltWPu/q+HRqtDfxqBzVp7RU8Vt8G
3tkT6WPGamWn81Gr21UatdTKzu/qSVG9v5hM2qN6YtbkS8QdwNFkR9uyO/NxVU117f42llTs
6/8AvLn+GnUN62hP0gqe01GS7+3S5dsubMhs8aST6ee2lmmrH1St1Tu9+ZkfmfmjPD2m9NyA
gAAYk+qlvHm6ZLhPHykqY8U2/wAnpaS75Fkc7ZEjrZHVT4WslkY1y+RS9iSSNYiqq6KvgiBf
MamcetocP2P2kxHAcJlir7XSUjKurv8AF2r/AClZVNbJPXuc1VRfOXRW9V0YjWoujUCbU1Bg
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIT5Kfb3vb9D335GYEUv8ASY+2S+/X11+Q
toV1tp4EgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAyc5ecQd/d1t97Bu1tLXWCgfjctLW2mruVSjJIq
ujjpPKf5L4ZWORJIFXRyKi+1OoVK4e98FuWHI3McUvHKrd+x1WN4w50TbfZo2fFfDyPa+ZlP
DS0lLTMdN2I10rlVyaJ7rtEQGZGmO8mxOF707R3TZ7IY5KKxVNJBBZ66m0863z0aJ8JURIui
KsStTVq9HN1avRQyVmTh/H/1H+Oloq9ttnM0xjLcAdLMtkq6h9Ii0HxDle6aKK4sSSFVVVc6
NrpGI5VVEdqqhuZVheGvCW9bJ5RkG8u8OTQZpvHlDJ2edA588NvSsf31Ui1EqNdNUTfpc5Go
jW9zW9yOVQWvzzz4tbmcjrns/V7evtLYsHqa+W9fydU6nXtqX0jmeVpG/u6Qu18PYCXC13I7
AL7unsbuZt5jK07b/ltlloLW6rkWKDzXuaqd70R2idPHQMiOeFey+YbB7E2jbrOXUL8gorpc
ayZbfMs8Hl1UvfHo9Ws1XTx6AtQ3xd4vbm7Q8leQu62WPtK4tubW3aoxtKKqdNU9tbeH10Xn
RrG1GL5Spr1Xr0DbWiwSzd5e8H75u9m9l3x2VyyHBN47ElOs8s7pIIK91Fp8LO2ohRzoZ4mo
jNVa5r2o1ru3t1UqVXvNuPXqN8jrdbdtt58wxnGdv6apilvFzpn0f/HLC7uZNLBbmI+ZzNNW
Ru8pndoq6L7yDMjVPZbaTGdjNtMW2xxJJJLTjVMsb66fRJquplcslRUy9vRHSyOc5UTomuid
ECbWbu5PBfevbDeO675cOc2obBW36Waa54VcnthbGtW9JKiCNZY5Keeme9O9GSo1WLp2q7RF
QrP9S5s3inqF3/c/FMt3vzjGcRwPHZJVu+C2yOnnW5xzQujc1zaNFTuRdFa58+jF6tYvVqi4
aMhIBVbmDx0tvJHZ69YtHTwMzWzNdc8BusiNR0NfE3XyFkXq2Ooanlv66dWuX9IbLhVD0zeR
FdkmL3XjnuBLJSZ7tQksVgp61VZUS2qCTyZKVzH6O8yhl9zT2Rq1NERihvUasBIAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIT5Kfb3vb9D335GYEUv9Jj7ZL79fXX5C2hXW2ngSAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADEXnptnknHLe3C+ZO01P8LBV3SFu
cUcSK2FLlp2q6ZERU8q4Qo6OT/bTu/U/UKnvjXbabc3G94tu8U3JxOo8+y5VQsqoo1VFkp5f
0T00qIqokkMjXRuT8UCakQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQnyU+3ve36H
vvyMwIpf6TH2yX36+uvyFtCuttPAkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAHD7k7fY5urgmUbe5bS/F2DK6CShrmJ+uPvTWOaNfY+J6Ne1f9ZEAxw4R7g5HxU5CZrxA3
Wq1gsl+urlw24zdzadLi5utNPCq9EiuMCM0/B6NRdF7gu++txwgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAIT5Kfb3vb9D335GYEUv9Jj7ZL79fXX5C2hXW2ngSAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABl/6lfHCp3BwSi3wwenkh3F2mj+IrZaNqpU1Vnie
sz1a5mjvMo3/ALzFTwb3hXNWF4V8jqXkhsxar9XVEf8AfeL+XZ9wKFuiOSsjZ+3Voz2R1TE7
2+xHd7OvYoZZhbsMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEJ8lPt73t+h778jMCKX
+kx9sl9+vrr8hbQrrbTwJAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/lN
DDUwy09REyennY6OeCRqOY9jk0c1zV1RUVF0VFAwXu8Nw9OjmdBdqVkzNgt3nO8yJuroobfU
TIs0Wir/AL22zORzeuqxKnX33IF7jeWjq6W4UlLX0U7KqirYWT0lVEqOZJFI1HMe1ydFRyKi
ooQ+gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABCfJT7e97foe+/IzAil/pMfbJffr66/
IW0K6208CQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFXeXvHqg5H7M33
Dmxxx5Za0W64JcXaIsNygavbGrl8GTt1if8Ak7XxRA2XCpXpnchK/IcYvHHHcF8lFn+0/mR2
GCs9yee0wyeU+lVq9fMoZPcVP+7Vmn6HKG9RquEgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAEJ8lPt73t+h778jMCKX+kx9sl9+vrr8hbQrrbTwJAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMSue+2WScdd6sK5m7SU7qWOe6RMzulhRWwtuStVnmTIxOkNwg7o
pdf6+q6rIiBc98a47T7m41vFt5iu5GJ1CT2XKKJlVFH3I59PL+manl08HxSI5jk/FAipEAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAhPkp9ve9v0PffkZgRS/0mPtkvv19dfkLaFdbaeB
IAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABxO4+AY5ung2T7fZZSJW2D
KqCWgro1/UzzE9yWNeio+N2j2qngqIBjlwm3AyPipyIzTh9unWLHYb/dHLhFymVUhbcXoi0s
kXcnSK4wduieyVGp4ucoXffW4YQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAhPkp9ve9v0
PffkZgRS/wBJj7ZL79fXX5C2hXW2ngSAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAMwfUr441W4WBUO92D0z49xdo2fE1j6VNKirs0b/Nf2qnVZKN/7zP8AZ8xOqq0K
5qwfCvkbTcjtmLRfa6piXOsYRlnz2jb7rlrImJ2VaNVV9ypZ76KnTu7m/wBIZZhbsMAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAhPkp9ve9v0PffkZgRS/0mPtkvv19dfkLaFdbaeBIAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/nNDFURS088TJ4J2OjmhkajmP
Y5NHNc1eioqLoqKBgtd4a/05uZcF4pIpotgN3VVJ6eNq+TFb5pU82NqIqostsmej2J4rEvb0
79Qvcby0dXS3Ckpa+hqI6yirYWVFHVwuR8csUjUcx7HJqitc1UVFQIfQAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAEJ8lPt73t+h778jMCKX+kx9sl9+vrr8hbQrrbTwJAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACrvL7jzb+SGzN9w5I4osttSLdsDuj+iwXKB
i9sbnaKqR1DVWJ6fmjtNWt0NlwqV6Z/IavyLGrzxy3BklpNwNqFmistPWaNnmtkEqxS0zkX3
lkopfcVF/oVv+qob1Gq4SAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACE+Sn2972/Q99+RmBFL
/SY+2S+/X11+QtoV1tp4EgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAxK57bZ5Lx13qwnmZtNE6lZNdYY83pYk/ZbcO1WK6ZG6L5Nwg7opP9rXqivQLnvjXHafc3
Gt49vMV3IxKo86zZTQx1UcKrrJTy/pmppfDR8MiOY7801ToqBCRAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAABCfJT7e97foe+/IzAil/pMfbJffr66/IW0K6208CQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcVuNgOObpYLlG3uW0iVuPZbQS0Fxh/qaj+rJY1/
pfE9GvY72Oai+wDHDhNn+ScUuQ2Y8P8AdStdFY8guiuwi5z90dOtxkai0ssPfqiR3CFGoiIv
SVEb1cqhd99biBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQnyU+3ve36HvvyMwIpf6TH2yX3
6+uvyFtCuttPAkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADMD1
LOONTuDgNHvdg9M+HcTaVi1VdLR9zKmqs8bvNkc1zOqyUbk85i+KN79F10QK5qwXCrkfS8kN
mrXfK+dn9+Yukdoz6jTRqrVxs/bq2tRejKpid/gmju9qJo0Mswt6GAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAACE+Sn2972/Q99+RmBFL/SY+2S+/X11+QtoV1tp4EgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAfzliinikgmjbNDM1WTRPRHNc1yaK1yL0VFTxAw
RvlPX+nNzMgvtFBPFsDuw5yzQRor4obdUS/uwojV1WS2zOR7EVFVYl0TVXKoXuN6aOspLjSU
twoKmOsoa6FlRR1cLkfHLFK1HsexyaorXNVFRUCH0gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAI
T5Kfb3vb9D335GYEUv8ASY+2S+/X11+QtoV1tp4EgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKu8vOPNv5IbNXzDmxQx5da0ddcCuUiNTyblCxe2Jz16tjqG6
xP69NUd17UDZcKh+mZyGr79jd343bgyyUeebVrNFjtLWr2VElrp5PKmo3Nfo7zKGXVmnijFa
nRGBvUavBIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABCfJT7e97foe+/IzAil/pMfbJffr66/IW0
K6208CQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADEjn1tlkn
HjejC+Ze00KUjZ7pAzOKSNFbClxaiMR8zUTTyq+FHRSf7Sa/qfqFS58a4bR7n43vLtzie5WJ
1CTWfKaFlSyJVRZKeZPcnppURV0fDI1zHJ+KfgE1I4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEJ
8lPt73t+h778jMCKX+kx9sl9+vrr8hbQrrbTwJAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAHNXDM8PtFXJQXXLLNbK6JEWWiq6+nhlajk1RXMke1yap4dAP2tuY4jeattBZ8p
s91rntc9lHR11PPKrW/qcjI3udontXQD7rtfLJYYY6i+Xihs1PM/y4p66ojp2Ofpr2tdK5qK
uieCAfJa8txW+VDqOy5NabxVtYsjqWirYKiRGJ0Vysje5dOvjoB6dxudts9HNcbtcKa12+nT
WorquVkEMaL01dJIrWp/pUD5LLkNgySl+Ox2+W+/0KL2rWW6piqotfw74XOb/wCkD8/3BYf5
b+A/m6D+d7e/+F+Ji+L7e3v18ju79O33vDw6gJcgsNPdILHPe6CG9VKd1NaJKmJtVImirqyF
XI93RFXonsA/rdbzaLDRSXG+XWjs1viVElr66eOnhaq+CLJK5rU8PxA/Fovdmv8ARsuNiu9F
erfIukddQVEdTC5fykic5q/9IHpgcVuLgOObo4Pk+32WUiVuP5XQS0Nwi6dzUemrJY1XXR8T
0R7F9jkRQMa+FOfZJxN5E5nxC3Uq1ix/IrorsOukvcym/kHs1pamBXJokVxgRiflIjWrovcg
XffW5IQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAhPkp9ve9v0PffkZgRS/0mPtkvv19dfkLaFdba
eBIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAxVv8As5t3vl6mG52Fbn2F2R41
FhkdyZb21lXRKlTBBQMjk82jmhk91JXdO7Tr1QKz4+7a/aXAdlPUzosG22sjsfxenwOesitr
quprFSaopVdK7zauWaTqqJ07tE9gM+JH9TGno8rufFnbGs1lpcy3ChjuVKj3M76Z74KR/Vjm
qnu1DuqKip7FQHKPONm3GHbSepNvLt7gFqdZMRx7EadLRa3VE9UsXxVvtVVL+9UySyu7pZnu
95y6a6J00QF0XyxrzP54bgbV7jXi5Js/sbbpX02C0tTLSw1s1M+nppXyLErV1lqKhXOemjvL
a1jXJ4g1Hkb5YHaOCPInYTPdjZ7hjmDbm3GSy5xt8lZPU0czIpqaOVWtqJJHOSRlV3NRyr5b
2I5qprognqc/UK21rsThw/mBt1XQWHcbZmto0vL3OSJt0tklQ2OOKTXRJHMfIrFav64nvb17
WNBz/HgcAsNue8+W53zX3NqKa55hmVfVWfB7ZE9ZY7NRU/7MyMa5VVio1EhjReqRo53/AGqg
v8RriOIUfOTmHvfT7u3G5XLa3Y+VbZjm3sVXPSU0kiVMlKx7/KexyI5aaR8it0c5VYnd2t0U
aj9slxWh4Q809kLZtHX3C2bXb7z09oyLb6SqmqaSOaqq2UKPZ50j3L2STxysc7Vzffaju12g
NxtGEgGYnqVccKncXb6k3qwmnli3F2kjWqqZaJFbU1Vmics0va6NUf30j/3o1TwTv08Qrmp8
4Tcjqbkfsxa71X1DFzzFPLs2f0aaI5atjNYqxG/6lUxO9P8AaR7f6QyzC34YAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAABCfJT7e97foe+/IzAil/pMfbJffr66/IW0K6208CQAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABnzieyW5ls9QTPN663HPK20vWGra7dkfxNO5JKvsoW+V5C
SLMnWF/VWadPENz4/q/ZTcpfUKi3tTHf/pk3Cv4pck+Jp9Pi/h1j8ryPM879S+PZp+YM+Piz
rYjenezl3gueZva7Pi+ymxdU+swmqgqUqLhfJpGxS6yQMlcsWk7ERVejNGt6I5Xaobnx/bB9
kNzLP6ge7+9twx5INtMox2jobJkPxNO7zp4rbbKd7PIbIszdJKeRNXMROgM+OR3o47b7bdcj
5eU3GKktmU1+S0raPcPba5VDKRKpPLjjkfFJI+NjmypEx6p3o9sidzUejlRBK5uHY/klyo30
233N5F4batqdstppUrsdwKnrY7hVVlSsscz0kdG5y/uPhj8xz+zRjURjdVVwMyJD5T7Mby8m
d4NtttJ7I+wcacWrIr1nGTfGU6Pu9UxiuWBlMknnIjG6wsVWaI575F1RrdBLh8XH/Yfdni/y
LzjHMNx9984ubkOW5UVQ2sgSSwXDs1jRYJZVmkRvasDla1e5ixvVfcVFFuXO55x/5C7E8i8o
5D8ZbTa9wLDuSx67gbZXGpjopEleqPe6F73Rtc1ZE8xjmu72uVzVY5igzl+uEbD8hd/OSOIc
heSeN2rbjGdsY2PwDbiiqo66d07HOlhfNJG5+nZK5JXucrXK5rWtY1uqgz41ICQD+csUU8Uk
E8bJoZmLHNDIiOa9rk0c1zV6Kip0VFAwWv8AT3D06OZlLfqFk7Ng93XOWaBiK6KKgnlT4iHR
VXWS2zPR7OuqxK1NfecgXuN5KKtpLjR0lwoKhlXQ18MdRR1US9zJYpWo9j2qnijmqioEPpAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACE+Sn2972/Q99+RmBFL/AEmPtkvv19dfkLaFdbaeBIAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAVh5c8e7fyP2av2F+XFH
lVvRbpgtyf2p5FzgavYxXKnRk7VWJ/5O19gbLhUH0zeQlwvmOXnjbuJI+hz7apZY8dp6xeye
a1QyeVLSKirqslDJ7uif9mrdP0OUN6jVwJAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABCfJT7e97foe+
/IzAil/pMfbJffr66/IW0K6208CQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAYmc+tsMk497y4XzO2kplpUfc4GZ5TQorYm3HTy2yzIxOkVfDrDLqmnf1
XV0gVPfGtm0e5+N7y7c4ruTik6TWfKKJtS2LuRz6eZNWT00mng+GRrmO/NAlI4AAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAhPkp9ve9v0PffkZgRS/0mPtkvv19dfkLaFdbaeBIAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOL3EwLHd0MIyfAMso0rbBlVBNQXCJ
f1NSRujZY1/pfG7R7V9jkRQMbeFee5FxN5GZnxC3SrFjx7JLoq4XdJlVsLbi9utJNErkTSO4
w9jdPZKjU6auULvvrcYIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACE+Sn2972/Q99+RmBFL/AEmPtkvv
19dfkLaFdbaeBIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAGYvqV8cancbb6h3pwmnfHuLtExaqpfSoqVFXZmP8ANkRqtVF8ykf+/Hp108xE1VW6Fc1P
PCbkdTcjdmLVea+pYueYokdnz2kTVHOq42J5dWjV/pqWe/qnTu7m/wBIZZhcEMAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAEJ8lPt73t+h778jMCKX+kx9sl9+vrr8hbQrrbTwJAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/SWKOeOSGaNs0MzVZLE9Ec1zXJorX
IvRUVPFAMFb9T3D06OZlLf6GKaLYHdxzkqaaNq+TFb5pE8+JqJ7vm22d6SMTxWJUb071C9xv
HRVtHcqKkuNvqYq2guEMdTQ1kLkfHLDK1HxyMcmqK1zVRUVPYEPqAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAQnyU+3ve36HvvyMwIpf6TH2yX36+uvyFtCuttPAkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABWHl1x7tvI/Zm/4YscUWV21FuuB3V6aLT3OBi9k
av01SOdqrFJ+Tu7Tua3Q2XCoPpnchLjfcevfG7cOWWkz7ap00dhp6zRKiW2QyrFNSu1XVX0U
vuKn+orfHtUN6jVwJAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIT5Kfb3vb9D335GYEUv8ASY+2S+/X11+Q
toV1tp4EgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
GJnPvbDJOPm82EcztpoHUqrdYGZxTxprE249qsSSZrURfJr4O6GX/a9qK9Aqe+NbNo9z8b3l
26xTcnFJkktGUUTKlKdXI6Smn/TPTS9E9+GRHMd066ap0VAmpHAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
hPkp9ve9v0PffkZgRS/0mPtkvv19dfkLaFdbaeBIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABxm4eBY5uhhGT7fZbRpXY7llBLQXKDp3I16atkjVU
XtfG9Eex3sciL7AMa+Fme5HxN5GZhxB3SrHsx/JLnrhN0mVWQfyErUWjmiR66NjuEPamiL0l
RreqqoXffW44QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAhPkp9ve9v0PffkZgRS/wBJj7ZL79fXX5C2hXW2
ngSAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMxPU
r431G4+3tLvRhVM+PcPaWJ1XWPpO5tRV2aN3myq1Wde+kcnnMXxRvf110QK5qd+EfJCDkbsz
bLtc6hi59iSR2fPKZOjn1MbP2q1E/wBWqYneunRH96J0RAyzC4gYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB
CfJT7e97foe+/IzAil/pMfbJffr66/IW0K6208CQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB+kscc0ckM0bZYpWqyWJ6IrXNcmioqL0VFQDA/I6
S4enPzKpckt1PNHsHuu5/n0kKKsUNunl/fp2tb/2lumckkaaarEqNTq5VC9xvTQ11Hc6KjuV
uqoq233CCOpoa2ByPimhlaj45GObqjmuaqKip4oEPqAAAAAAAAAAAAAAAAAAACDeR08FTx43
vkp5o5424VkEbnxuRyI+OjmY9qqmvVrkVFT2KCKZ+k25rOMV/e9yMYzPbq573LoiIlBbVVVV
QrrbTxj2SMZJG9skb0RzHtXVFReqKip4hL9gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACsPLnj1buSGzd9wzyoY8styLdcDuciInkXOBjuyNXrp
2xztVYn9dOqO69qBsuFO/TM5CXG8WG88adxJJqLPNrXTx45S13u1D7bTyrFPRPR2ju+il93R
fBionRGBvUaxBIAAAAAAAAAAAAAAAAAAMSOTFfvbxJvW+aVUU+fccuSMd+WBWatXHb5e4pfD
xSJVe/qn6Jm9ekjVCp6qrxYyve7dLa1eIWydJNj8WVZHX3zdTcnqsdDY6uCjpli7m9qxo7yH
9yI7vl1bGzRO9Q2/1/pLsNqZYrHZrJHMtRHZ6GnoWTuRGq9KeJsaOVE6Iq9uugQ9YAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYk8/9rsj4/7x
4VzL2mh+Cc66U7c3p4kVIW3FqIxsszUTTyq6Huhl/wBrr+p+oXPfGtmz+6WNb0bb4nuVik6S
2nKKJlQsCqiyUtQnuVFLLp4PhlRzHf4ap0VFCKkoAAAAAAAAAAAAAAAAAAeLkOOWDLbNXY7l
Fmo8gsVzYkdwtFfCyop5moqORHxvRWroqIqdPEDw8J23wDbekraHAcOtGH0lylbPcIbTSRUq
TyMTta6Ty2orlanRNfD2AdsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAHG7h4Jju5+EZPt/llJ8bj+V0EtBcoU07kbInuyMVUXR8b0R7F9jkR
QMaOGOdZJxG5H5lxE3RrVbjWT3Puw66yq5tP/IStRaOph191I7hAjWuT2SNa1eqOQLvvrRPY
LkPcd3t4OSuAPtbf4LaLJKa24/fIdOx8axOpZ4JF9rviaSaVjuurXaeDU1JsW2DAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAjLeCzbi3zAL5S7TZPHie4VO1lXjNxqYopqSWeB3d8LVMljk/amTVjlaiK3VHa9NFE
YTctcM5p7kT4deNyOPSuznC6hYLbuZgcUtY+qplekkUMkFHLUOb5U37jHqje1VdoiIqhcw0y
9PnYnN9ltpshrdz6FaDcTcfIJb5e4ZZmz1LKdIY2U8dS9iuTze9ZZHIjl07+vXUJtX0DAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAgjkPv/i3G3AG7h5haLterS65U9s+DszIH1CS1KPVrtKiaBnanYuvva/kGyZfwvfIfE7F
x8i5G1Vmu8uIy2GjyBLLEynW5JT1ixoxitWZIe9PMTX9zT8FUGHzYDyRxLcTYOv5CWawXuDF
6C33W4usVRHT/wAnJHaFlSVjGRzviVz/ACl7E8z2proDCmU/q17IUqxtqdsNxqd0v+6bLR21
iu/6vdcE1DflafjZy3wzk3VZZS4nh+UYu/EIqSWtfkVNTQNmSrWRGJD5FRPqrfKXu108UDLM
PL5F829muN1wpsbyOW4ZTnFZEyaPDbDHHNVRRydI31L5Hxxxd/8AS1Xd6p1RqoCTKEcB9T7a
G/5Pb8W3DwzJtoam7Paygu18iY+gRJFRI3TyNVskbXa/qWNWJ4q5EDflpZHJHNHHNDI2WGVq
PilYqOa5rk1RzVToqKngoS/cCjez/PraDeXd6fZiy2TIrJkjZLhDRXC6x0baGqltyu8yOKSC
qmfq9rHOZq1NUT8egbYsPvnvTiXH/be9bm5pHV1Nms76eBtvt7Y31dTPVStiiigZK+NquVXa
rq5NGoq+wEmXO8cuRWHcmMHrM7wu2XSz26guk1pqaG8NgZUtmhjjkVVbTzTt7VbIip72v5As
w5fEOWmCZlyHy7jbb8fv1NmGHRVU1wvVRHSpbZG0iQq9InsqHTKq+cmmsae0GFpXuRjHvXqj
EVyon5BirXHDlngvJqqzakw3Hr/Y5MFmghubr1HSsSV07pGt8n4aon108pde7QNswtOGIR31
5C7YcdcWjyncm9Ooo617obJZaVnn19wmYncsdPCiproip3OcrWN1TucmqBsmVFaP1W9unytu
Ny2Xz63YZLI1kOV+RTSs95UTuezzGx6Jrro2Vy/gihvy03xLJ7VmuMY/l9idO+y5Nb6e52p9
TBJTTLT1MaSRq+GVrXsVWuTVHIihLPnOvU72dwPOsvwGs2+zu73XC7nVWu51dtpbdLTvkpJF
ifJGrq5ruxVTormoFfKyPGflDhXKPHckyTCbFe7FR4zcWWyshvcdNHJJLJCkyOjSmnnTt0dp
1VOoZZhFe/8Az62x48bju2yynDMuv98S30txZU2SCilgdHVI5WNb51XDIrk7V19wEmX1bBc7
tvOQm4Ee3eNYFmeO3SS3VNybcL7SUkNL5dL2d7e6Gqmd3L3pp7oLMJu5C794pxv28fuRmNsu
d3tLbjS2xtDaGwPqnTVXerVa2omgYqIjFVfe1/IEmVIYvVn2QkmoYXbabhwJcJGR0sstJbGs
f3qiIqKtw6p19gb8tTY3pLHHIiKiSNRyIvjoqahKj++fPrZ3YLdOn2nyu1X+5XlaehqLpdrZ
HSPoqBK9y9rah01TFIisj7ZXdrF91yaar0DZMrvQTw1UENTTyNmp6iNssEreqOY9O5rk/JUU
MVm5M8q8F4tWrFLrm1kvd9Zl9XUUduprGymkla6mYyR75EqaiBO330Toq9Q2TKvOA+pxs9uD
uBhm3NBt7ndpvOb3ajs9rqblS2+KCOWtmbDHJL21z39iOd1VrVX8EUN+VruRG/8Ai3G3b5m4
2YWi7Xu0PulNafg7MyB9SktU2R7HqlRNAztTyl197Xw6BkmXRWbeHD7ls/Q73XCeXG8JqsfT
JKia59jZaajWLzdJUifI1X6dEa1y6roiaqoZhA/Gvm5ttygym/YphOMZLZKzH7Y661NXe4qO
OF8TZ4oO1nw9VO7u1lRerUTTXqG2YXMDAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAz59TXEb/lnFu9vsFumukuN3m3Xi5U1PG6SVtHC58c0qNairpGkiOcvsair7
Arln5lfN3bLIuD1DsJaceyWpz2HFKCwXdyUsf8fRrQPiR1TJUpKqrG9I9W6M11XR3b4huPWi
/ptMZJxA29jkYkkb6q8texyaoqLcZ9UVF8Qnranfqk0dHTbp8ZWU9JDTsfVTo9scbWoqfHUn
RURE18Q3ltZDR0dJ5j6Wkhp3P6yLFG1iu0/HtRNQlg/whstt3m5xb47hbhQR3m943PdrnZaC
4MbM2KpfcEpIXI1/tpYESNnT3entRFC75FxPVGwHGsh421+YV1DTtyXCbrQTWO8KxEnbHVTJ
BPTo/oqsej+7tXpq1FDOdpi4CZXd8x4l7Q3K+SyVNfQUNXaEqpdVWSntldUUdMuq6qvbDExm
v4tUMu1wJZPKikl07vLYru3w10TUMf5F8HbmOJ5JkXIzFonOh2dz20zXVjE18tLpU1r4le5e
nY9aVYl18e9A6NKufe5E/JO+7KbK7ZViVlqrsal3OyKWFyStbC+3y1NMj0bp70FIyZ+ngvmN
9qBk8TH6RFS6XYfcCncjUSlzmZGaeKo+3UTuvX8QzpUKv3PzjaT1Ft9cs2+2xrt2r/5lxo1x
S3rMkyQTR0iyVH7EM7tI+xEX3dOviG/jSnjDzsxDkffr1t5csPuG2u5Vpo56mTG66ZKqGoZT
L2VCQz+VA9JIlVFdHJE1dPBXaO0Mswqb6Sn/AM55E/8AMLf/AOJVhvTaUIYMcqaFm9XqSbcb
TZk6STDLVJZLZHbXOVIpaeWBblUoiL0RZ3O8typ1VERPYgXNNy34zjkliTGJLBbpMbSnSlSw
OponUfkI3tSPyFb2dqJ000CHpudS26jc93l0lDQwqrtERrIoom/gnREa1AMO+AVEzNcy5s7o
1NPFUU1bS1dPQzvY1yOW4zXCqd2L26dGws1008UC6lL0fv8A+Kd2vqym+RjDOkC8zcxuG3/q
IYLmdqw+fP7hj1qs1VSYbSuVk1wckdQ3yWObDUKi9dekbvDwMbNNMuLnIDJd86zL0yXj1ctk
X4zHSLQ1VylfMtf8UsiPbGslvoe3y/LTXRXeKeBqbFY/Vzv/AMDsbgeOo7Rcgy9k/b+KUNJM
uvj7FmT2KG8q4eoRjkGK7bcK7DHSx08tnslLQTq1iNc51NR2+Je5dNVXVq+IbG7M9yobPY5r
vdKllFbbVQurLjWSLoyGCCLzJJHL+DWtVVCH+ZCs28vPLCk5gcl6iomZV4vVxXTF6BXovnRu
qO51MiaKr0prbCjWoi9F7fEOmm3HAfdxd3+M2C3Gsqlqsgw9j8VyRznK5/xFsa1sL3qvVVkp
nxSKv4uUIs9Uo9UKd+SbycUtvoPfkmr6mpkgTr3fyNfQUzVVNeunw7tOn4hvL4eWlLTUfqPc
UoaSnipomy4rpHExGJ0vc6J0RE9iaAmlh/VZ+1qP6ytH/hVYOdqB7m7tZPvxgHGjhZszM64T
1Ngsr9wqyBV8l1WyBJUppnt1XyaKNFnm9ncieKsQN/12npRWv+E3/wB5LKk3xP8AEY5WUXxH
b2+Z8PdaSPv7dV017ddNQdN8ggAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAP1c1r2uY9qPY9Fa5rk1RUXxRUAqDy52yhreNG8Vk22wGGfJr/a44oLXjtsZ8bWO+Jh
e5qR0sffIujVXTRQ2Ph4A4jlWDcXcFxvM8cuOKZBRVV1dV2S7U0lJVRNlr5nxq+GVrXN7mqi
pqngDrarnqQbWblbg7k8ebhguA3/ADCgsNTM691lnt89ZFSItZTPRZ3wscjNWtVfe08A3lri
EsUd3Ng+QXFvk1eOSvHfDZNxsOyyoqqvIsUoo31NREtyd5lfSz0sS+c6N0v70UsSO7F0RyIj
dHFS5jkt7M75a87aTHdpcY493bazDY7jFV5Pdb18Q2mdVU6K1HVFdUU1MxkUXer0iYx0jl00
7tNA2YjY3ZjbC07MbWYRtfZJlqaDDrZHRrWub2uqJ3OdLU1CtTXtWaZ75FT2ahFdpknnf27f
/h4Jamo/jqryKenarpZH+S7tZG1NFVyr0RPxAxj4Q8YM0vGz3LLBN08Ev2EyboQ2ylsLMht8
tC50tLHcJYaiH4hidyxTTMVVTXToFWvr4B8V8/xKzb85tupil5smT1OP1eC4ZbrpTTRVLqZa
dy1M1KydqOdG9WwxQuamioj0TVFB1Uteljt9uJtxgO6Vn3CwG/4NU19/o662svtBUUDqiN1J
5bliZUMYruxW9VT8dAdK3ZDS8jtl+cm829GBcdsq3Htl4nrbdap47XcEoJ4quOlXz4qmGFzX
o1YtOi6ePXoG/iVuInGnfa9ckMr5Vb5YtHt5UV63KqtOLtVsc9RW3GJYF0p2SSOihiic5P3V
7nO0XTxUMt8dF6Y+125O3N232lz/AAK/4XHeq6hfaH3u31FClU1j6lXLCs7G96Ijk1VuviDq
tagllRzy4o7nZfnWHckdg4lrdxMLZStu+PwuYyqnS3SrPSVdKj1a2V7NVZJGq6vb2o3XRWqV
K8GDnVy5u1pbiln4ZX1u56RtinudRT3JLbHK5NPNfRPponMbr19+qRE9rgYia+anIbcDZrjF
j18nxOntuc7nsZi9+tr6psqWaruFrqZah8L4UeyZ0T4la3RdF111BJ6zx40Zhyi49bVZXgFh
4f5fk8ed1FTX1mTS2y5xSK2qo2U0TWNjpXIrGNb3J16q5fxDbipM9LfMcw283Jz7jflmEVOO
3Ovp5squkl0ZNS19JLSx0tOynfSyMaqI9kvfqvUHT1+XOLb5Y9zixPe7bnZXJ9yrXh9rtU9O
+222snoqieGOdj4VqKeKREVvmdU8QyaW52D5NckNzNybbiW4/Fq+bXYrV0lXPVZfXU1xjhhl
hj7oo1dUU8cesi9E1dr+AZYrjyc2n5H8wN/bLtvWbeuw3YvbG+yImfVSOgbXU07YFqaqJZlR
073MascTYWq3u/U5OqobMR7/AKmu1W4u4FTsOzbvAL7mMFgra3+TSx26etbSRqtN2eb5DHJG
ioxdNdE6A5Wp5tXDcSm415XYNscSvmW5fmUVPYGUFio6msqYKWq6Vkzm0zHua1ImuZqvT3tA
yKT7P+ldil32yw+7bg59nWKZhkFshrsqxe3TUlNBST1Le9aZ0U1LI9HxsVGP7lX3kX2dA29O
k4Eba7s8dN9N7NoMgwzJXbXXeWSfFs9qbdUNtlRUWuZzKeVtV2JAnxNLKqrovVzGt0/AX14t
n2j5Gco+XeH7y7tbcrtdtttHVsis9PWtfFNXU9srJ6imZHBO5JpHVErkc+RWtYjPDVe1FGcR
0fKHa3cnJOfXGzOMfwK/3vDcelxtb7lVDb6ie30aU93nmm+IqWMWOPsYqOd3KmidQTSbfUow
XNNw+OUeP4Hil2zG+JldrqltFmpJa2pSCKKpR8nlQtc7tarkRV09oZyjz04uJVdszh1x3S3C
sk1s3OzaB9LRWeugWKqtFqa7XynseiPZLUPaj3oqJo1GJ+Ib1UUenbtHulgXIXey/Zvt3keI
2S8W25R2q7Xe21NHT1L5LtTysbDJMxrXq5jVcmi9UTUHWmzQSAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEA8h+OeEclcVseI53WXOit
lhvDL3SPtUrIZXTxwTU6Ne57JPd7Z3L0TXXTqGy4Tlb6KK20FDboFcsFBTxU0KvXVysiYjG6
r+OiBiAsf4z4Hje/mT8iqGtur83yu3vt1xo5ZmOoWxSJA1VjjSNHIv8Aw7fF34huViQwAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPDqvREApJW89
dlV34x/YPHP5DMb9e7rBZZsltPkSWmmrZnK1Y3TulRZPLVNHLG1yIvTxRQ3Do+WnIPMeN9mw
LObdhlPk23lRkEVv3OuiyyfF22jnVrYn08TURqrIquTvcuiORre1e/VBJlaez3e3X+02y+We
rZX2m8UsNbba2NdWSwTsSSN7fyc1yKGPRAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGNHILbXA9s+cfDm3YDilvxS
ivV8lu11ht8SRpUVlTcu+WV69VVeuiJro1ujWojURAqaaDcwLVarxxg3ypLzFHJRxYjcatiy
JqjJ6SJZ6eRPzZKxrk/MMm3Ben1d7reOJO0st2a5stFSVdBRq/xdS0tZNFTr/h2NRE/IF2uc
GAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAABnXuD6deKbi7h1+5V13u3Go7/Lc6i52X4atpu20unlWZIqBz4HPhYxy+
6jXdAr6fnmHhm7bdgNveOe0tpvudVOcVdvxfJ9wKt6Svo7dSrErp7lM3t0WpciI96p29qP10
VW6iLo7T7eWvafbbCtuLM5ZLfh9qp7dHOvjK+Nv7sq/nI9XO/wBISkIDg8hwGlyHMsEzSTI7
9a6nA3176ex2+tWC2XL4+n+Hc25U3a5JkiRe+PRW9r+q66IgHhQ7SUMKbuJ/eeWS/wCbznOr
1fctVsvdR/B6WVUjT4VET9xNe73+vh0Dcv5y7QUM1BtLb3Zvl7WbR1FPUUVQy6K2W9LT0rqV
GXp6R/8AFNcju9yJ2av6+HQGXq0W2tLRZTuJlTMryWabcWkpKSqtEtwV1Ba/hKdaZstrhRiL
Tvei97l7l1f7yadQxzK7HW7+ytucJTcDN20+3F0o7rS35t4VLndH0b3vSC6VCRfvwyK/R7Ea
3oiIipoG5dhS4BS0ue5Fn7MkyCSpyOz01nnxySuV1opm0rnObU0tL2/tzu7tHP7v9CKq6mOF
TYW2ptlaNsU3Gzz4W0XmO9My7+Z//XZ5I691f8PPWeTo6BXO8tWdift6NRUVNQ3LvH4FTP3K
h3MXIr8lZBj78ebiqVulkdG+pSpWrdR9nWoRU7Ef3fp6ae0McQuxNuXbPKNsf8w85Sjym71F
3mytLun85SOqa5lctNSVnk/twNVnltYrF/bVWqq66huXYVe3VLV5/i+4K5RkcFRi1nq7NDjM
VwclorGVbmOWoraZWqss7Oz3Hq9PzRemhj+2G4BS4Zdc4u0GSX+/S51eVvNVS3qtWrgt7liZ
ElNb4+xvkwIjNUZ16+3wA70AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFIMy9Q7
jBhOVXDFK/K7ldZ7NVPor5eLRa6mst1HPGva9j6hjUR/avRViR6ahvzUybjb5UmP7DXrfPbK
zJu3a6O1NvFoorZUpC2rpe5Elm8xzHOakLO5729ivTtVO3u6Aw6rZfdjG979tMV3MxWRVtmS
UiSS0rlRZKWqjVY6mmk0196KRrmr+OmvtDLEogAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADLHl1vDQX2tyvh1x127
os03V3P81NxqmjpooqG1/GKklRU1czUa11To5HvkkXti1RXOV/uoVJ+rlcbNjYtjdh8T2fud
ezIZbbSVX9wVKIqQTVFymkqKqOJFRF8pHTOa3XqqdV6hluVLPTHrJbRPya20o+9+MYRnsjse
VXK6ONs76indEzXVE0bSMVURfFdfaG9NVwkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMuLTwA3VxLO883AwPlHdMR
vm4NfUVl+raa0RSVEzZ6h9QkckskrlVEc/rppqvVQrKzl9u2e8bOMmU3nKcjvO+Oc4lQ19RT
3uKhetXWT1c7/hPMhgSVWRU/msSR/g1jVcoZuo79PjZW+7T7JSX7NI3x55u1cpMryOGZESWB
lQ1EpYn+6io5Y/3XIvg56oDqr3hjhb/i+R3bMcHyG25zXWCw4w+udkGH09PDJT3tKqDyoW1E
r/fjSnf+43s8V6KB4kWCZkxu67X7qXSRc8V64Y9aSn1xTupFgT4PxSftlXzf3Pamn4qpr+cu
A5q+h2qpY92LrHU4JPBLmVf8HTK/KWRUywyR1jdESHzHr5i+X4L/AKFQx6FJhmWQZPuJe5ty
rnU2nL6Smp8Wxp1LSpBjssNMsMk9K/sV0rpJP3VSXVNenVNAObftpuC7DNvMcbvbe479iF0p
K7J8ySholqcgpqd73SUdVErFjjZKjkaqs6+6nj1DXX02KZNDnuQ5VLuBcKjG7vaKe32vA1pq
ZKS3VUTlV9dFN2rK+STXRWuXt/x6aGOJTa/cVNtbThi753xcroLwy4Vm5HwFH8bVUjax1StC
+DTykYsSpD3J10TVdeqBru34vkTtxocxbnVezFo7C+1SbcpTw/BPrXVCTJcln081JGsRY+39
OnUMcU/bPcF222TYa3e29syu9XaavtO46UNJ8bbaWStZUsoooF1icxkLVg7nde1yqmi6aGus
qsSyifPMYyqLcK4U2OWW0VNBeMEZTU/wlzqplasdbLNp5jHx6dGt6f4ddTH9sOxbJMdumbVt
9zyvzGiyW7rcMftdZTwQsstKsbW/BQPiRFkZ3IrtX9f/AEqod4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAACvOQ8seN+KZTPheQ7x43a8kpJ1pa23S1OqQTpoixzStascbkVeqO
cmntDcV62+2/WK7CbbLujkFtumR458XRUvfYYmVXayucjY6h8ivaxsPX9au6qrWt1VyAkylf
Hsgs2V2Kz5Nj1wiutiv9HDX2m4wL3RzU87EfG9q/mi+HsDHsgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADIX1GrNb
cQwvLbdhvFi232LNaZt9zHfSmoGa2mtfVvSWSZ8ECyrMrWovmOlRqI/qjvAK5W92ewzCs54W
4hgFPkEed4jedvks8t8Rjo0mVaZ0cmkb9XxuglRWo13vNVqe1Ay7Qz6XeXXe+certil3qH1f
+WeWXDH7dUvc52tMrIqtrG9y6o1jp3I1PYgb00jCQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAza3L2U59ZXRZvgNB
vjgF228zeWthfdbhbp6G7UdurXPV9KxkFLO1ERjvLavmOdp4Ob7Csx12UMx7gZwsqrBT3Z98
uNhtlTbLHWSRuYtwv95fLJ3Nia5yxx+bK5+ncvaxviqhm6930/tnLrs5xzx6kyOB9LlGbVM2
UX6klRUkhdWtY2CORF697YI2d2vt1Bau0GOEzNm5Tq/DFwCbHorY29RLn6XxtSszrP2r5qW5
af3UqNdO3zPdA+akZuqmZZq6ulxhcBdbaRNvY4m1f8o249snxS3JV/aWHu7Ozyl7tNdQOXZF
yHXb/BmPq8DTc9l2o13FlRlx/hX2pKh/xiW1NPP+I+H7OzzNGd/dro3QNdnTM3H/AMxLm+rl
x5dqlskCWeGJtT/OpefOd56zq7/h/hvJ7e3t9/u116BjhEi5IpthBGtXt87eL+WatTOjLl/b
/wDFfH6uRiafEef8F0TX3fM/2eob47mVu5X+YdvfDLjq7WfwT23SJ7apL5/N+d7jolTWD4by
dNUX3+7X2aBji3Rciv8AL/L2MqsB/wAz3XapXBZVZcVsrbV8Qz4dK9Ok6z+R3dyxp292ns1D
XXVTN0f70w11JNjf9gNtlX/fscjar+Udcexvwq29UVYkh79e/wAz3tPzDHOLHv5/bm6aJU4R
/dT66rXZh/ZX/BMovKZ8Kl7T9ay+Z39/kap26aa9UDXs1LN31uW160k2JttLI5v85WyJWrO+
T4NEi/g9PdRvxevd8R18vT+oMffjrdy25dnK5XLjsmDPmo125ZbEqUubIvIRKtLn5v7Su87V
Y1i/p8eoHeAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAB5d5stpyG3zWm+W6C6W2oVqzUdSxHscrHI5q6L7UciKigeoAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAf/2Q==</binary>
  <binary id="i_038.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_039.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_040.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_041.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_042.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="i_043.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
  <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAIBAQIBAQICAgICAgICAwUDAwMDAwYEBAMFBwYH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</binary>
</FictionBook>
