<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_psychology</genre>
   <genre>psy_theraphy</genre>
   <author>
    <first-name>Ганс</first-name>
    <middle-name>Юрген</middle-name>
    <last-name>Айзенк</last-name>
   </author>
   <author>
    <first-name>Курт</first-name>
    <last-name>Бартол</last-name>
   </author>
   <book-title>Эксперимент. Самые жестокие исследования в психологии</book-title>
   <annotation>
    <p><strong>Г. Ю. Айзенк</strong> — британский ученый-психолог, один из лидеров биологического направления в психологии, создатель факторной теории личности, автор популярного теста интеллекта.</p>
    <p><strong>К. Бартол</strong> — профессор психологии, бихевиорист, профайлер, автор самого популярного в мире учебника по криминальной психологии.</p>
    <p>Как люди на полном серьезе стали поддерживать идею геноцида евреев в середине XX века? Это были совсем другие люди? Мы ведь не такие, правда? Мы точно лучше.</p>
    <p>Так обычно думают люди, изучая историю Второй мировой войны, но знаменитые эксперименты 1960–1980-х годов говорят обратное.</p>
    <p>Студентов разделяют на две группы, охранников и заключенных, и предлагают поиграть в тюрьму. Через несколько дней эксперимент приходиться завершить досрочно из-за случаев неоправданной жестокости.</p>
    <p>Добрейшим религиозным домохозяйкам предлагают бить человека током за ошибочные ответы, и почти 100 % испытуемых доводят разряды тока до смертельных значений.</p>
    <p>Священникам предлагают прочитать лекцию о том, как важно творить добро и помогать людям, но видя по дороге в аудиторию умирающего человека, почти 100 % лекторов безразлично проходят мимо нуждающегося в помощи.</p>
    <p>Мир полон двуличных и лживых людей? Каждый человек в душе преступник? Или же каждого можно просто вынудить, спровоцировать на нужное, порой преступное поведение? Что лежит в основе психологии преступника и любой ли человек способен на убийство? На этот вопрос отвечают ведущие психологи-бихевиористы XX века.</p>
   </annotation>
   <date>2021</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>en</src-lang>
   <translator>
    <first-name>А.</first-name>
    <last-name>Боричев</last-name>
   </translator>
   <translator>
    <first-name>А.</first-name>
    <last-name>Можаев</last-name>
   </translator>
   <translator>
    <first-name>В.</first-name>
    <middle-name>В.</middle-name>
    <last-name>Гуринович</last-name>
   </translator>
   <translator>
    <first-name>Л.</first-name>
    <last-name>Ордановская</last-name>
   </translator>
   <sequence name="Человек преступный. Классика криминальной психологии"/>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>Aleks_Sim</nickname>
   </author>
   <program-used>FictionBook Editor Release 2.6.6</program-used>
   <date value="2021-04-14">2021-04-14</date>
   <src-url>http://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=64004907</src-url>
   <id>3344C11E-B888-4A2D-B9A2-E3CC7833747D</id>
   <version>1.0</version>
   <history>
    <p>1.0 — Создание</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Г. Ю. Айзенк. К. Бартол. Эксперимент. Самые жестокие исследования в психологии</book-name>
   <publisher>Алгоритм</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2021</year>
   <isbn>978-5-907363-10-6</isbn>
   <sequence name="Человек преступный. Классика криминальной психологии"/>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Ганс Айзенк, Курт Бартол</p>
   <p>Эксперимент. Самые жестокие исследования в психологии</p>
  </title>
  <section>
   <title>
    <p>Психология: Смысл и бессмыслица</p>
   </title>
   <section>
    <p><emphasis>1956 г.</emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Детекторы лжи и сыворотки правды</p>
    </title>
    <p>Если правда, что на небесах и на земле существуют такие вещи, которые и не снились нашей философии, то несомненно, в равной степени, последней грезятся такие вещи, которые на небесах или на земле не существуют. Среди этих вымыслов воображения — такие разные понятия, как философский камень, служивший для превращения неблагородных металлов в золото; эдипов комплекс, подразумевавший превращение человека в дерганого неврастеника; гурии, чья красота и сладострастная чувственность предназначались для успокоения мусульманского воина, отдавшего жизнь в борьбе за веру в пророка; архетипы Юнга, предназначенные для того, чтобы мучить наше современное сознание мистическими напоминаниями о мудрости наследованной, сознательно или бессознательно от ушедших поколений.</p>
    <p>Немного более научно доказуемым фактом, чем вся эта ложь, является довольно странное явление, достаточно широко изучавшееся в последнее время, под общим названием психосоматические расстройства. Под этой малопонятной фразой подразумеваются просто некоторые расстройства тела, или сомы, которые могут быть вызваны психологическими событиями, такими как сильные эмоции, и, следовательно, излечение от соматических расстройств может быть достигнуто прежде всего психологической «очисткой». Эта настойчивость на тесной взаимосвязи между телом и сознанием и взаимодействии между ними рассматривается как самая современная тенденция. Часто открытие того, что многие люди рассматривают как жизненно важную истину в медицине, приписывается Фрейду и психоаналитикам.</p>
    <p>Это не исторический взгляд на факты. Общая теория психосоматического взаимодействия стара, по меньшей мере, так же, как человеческие размышления о сознании и материи, и в этих современных теориях можно отыскать весьма немногое из того, что может быть найдено у греческих или даже более ранних философов. Также нет ничего нового в особенном применении принципов, связанных с медицинской диагностикой и лечением. Чтобы привести только один пример, мы можем рассмотреть историю, изложенную в хорошо известном персидском произведении «Ахлак-и-Джалали» в XV веке. Автор рассказывает, как великий доктор Рашез был вызван в Трансоксиану для осмотра Амира Мансура, страдавшего ревматизмом суставов, который придворные медики вылечить не могли. Подойдя к реке Оксус, Рашез отказался переправиться через нее в предоставленной лодке, потому что она была слишком маленькой и хрупкой. Посланники царя связали его по рукам и ногам, бросили в лодку и силой перевезли через реку. Рашез объяснил им причину своего сопротивления: он, дескать, знает о том, как многие тысячи людей каждый год безопасно пересекают реку. Но случись ему утонуть, люди говорили бы, каким глупцом он был, подвергнув себя такому риску по собственной воле, а вот если бы он погиб, когда его перевозили через реку силой, то люди бы не осуждали, а жалели его.</p>
    <p>Достигнув Бухары, Рашез перепробовал различные способы лечения Амира, но безуспешно. Наконец, он сказал царю: «Завтра я попробую новое лечение, но это будет стоить тебе твоего лучшего коня и лучшего мула из твоих конюшен». Животные были предоставлены в его распоряжение. Рашез привел Амира в натопленную баню за городом, привязал оседланных и взнузданных коня и мула снаружи и наедине со своим пациентом вошел в парилку. Затем он вынул нож и стал обвинять Амира, напомнив тому об унижении, которому он, Рашез, подвергся, когда был насильно перевезен через Оксус. Он угрожал в отместку за это лишить Амира жизни. Амир был взбешен, и в результате — отчасти от страха, отчасти от ярости — он встал на ноги. Рашез мгновенно выскочил наружу, где его ждал слуга с лошадью и мулом, поскакал во весь опор и не останавливался, пока не пересек Оксус и не достиг Мерва, откуда написал Амиру следующее: «Да продлится жизнь царя во здравии и власти! Согласно моему обязательству я лечил тебя, стараясь изо всех сил. Однако из-за недостатка природного тепла это лечение сильно затянулось, поэтому я предоставил его психотерапии, и когда нездоровые настроения подверглись достаточному воздействию в бане, я намеренно спровоцировал тебя на усиление природного тепла, вызвав таким образом значительную силу, чтобы устранить уже смягченные умонастроения. Но встречаться нам впредь было бы неблагоразумно».</p>
    <p>Этот пример «психотерапии» в подлиннике книги был назван действительно так и закончился не меньшим вознаграждением материального плана, чем это бывает в современной психотерапии. Амир, обрадованный вернувшимся здоровьем и возможностью свободно передвигаться, одарил Рашеза почетным халатом, мантией, тюрбаном, рабами и прекрасными рабынями, конем со всей сбруей и вдобавок назначил ему ежегодное жалованье в 2000 золотых динаров и 200 мер<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a> зерна.</p>
    <p>Очень похожая история рассказана величайшим мусульманским врачом Авиценной, родившимся приблизительно в 980 году, в его редком и неопубликованном сочинении «Книга происхождения и возвращения». В этом случае пациентом была женщина из домочадцев царя, которая, накрывая на стол, неудачно согнулась и ее поразил внезапный ревматический приступ суставов так, что не смогла принять вертикальное положение. Царский врач, которому было поручено вылечить ее и который не имел под руками лекарств, обратился к помощи психотерапии (снова автор называет ее именно так). Он призвал на помощь «чувство стыда» и стал снимать с женщины одежду. Тогда, по словам автора: «…в ней произошла вспышка гнева, которая устранила ревматические симптомы», и она выпрямилась, совершенно излеченная.</p>
    <p>Примеры подобного рода можно привести из исторических документов многих стран. Все они говорят о том, что знания об основных принципах, управляющих связью тела с сознанием, существовали с незапамятных времен. Один из таких принципов лежит в основе современного метода обнаружения лжи. И хотя это достижение мы приписываем современности, на самом деле подобные методы были известны за сотни и даже тысячи лет до нашего времени и применялись людьми, к которым мы относимся, как к неграмотным дикарям.</p>
    <p>Подобное применение, за которое ручаются современные антропологи, уходит во времена, находящиеся за пределами человеческой памяти. Использовавшийся способ можно проиллюстрировать следующим примером. Был убит вождь племени. В его смерти подозревались пять человек, которым он в прошлом нанес вред. Каким образом можно было найти виновного? Племя выстроилось в виде огромного полукруга на берегу реки. Пятеро обвиняемых стояли лицом к племени и спиной к реке. Колдун, устрашающе одетый и раскрашенный, скакал вокруг под ритмичные удары барабанов. По мере приближения момента истины напряжение неуклонно возрастало. Наконец, танец закончился. Колдун торжественно выложил на пять тарелок, сделанных из пальмовых листьев, рис из чаши. Затем он произнес перед племенем длинную речь о несправедливости убийства вождя и о магии, которая изобличит убийцу. Невиновные, объяснил он, съедят рис без труда. Виновный же, чье преступление так велико, что даже звери и растения не захотят иметь с ним дело, не сможет проглотить и нескольких зерен и таким образом будет разоблачен в своем преступлении. Будучи хорошим практическим психологом, какими является большинство колдунов (если бы они не были таковыми, то не смогли бы долго оставаться в живых!), он снова и снова «вдалбливал» это внушение, вслух перечисляя предыдущие разбирательства, когда данный метод оказывался безошибочным и приводил к признанию. Затем он эффектно передал каждому из обвиняемых его тарелку с рисом. И вот четверо из них стали есть рис, если и без явных признаков удовольствия, то по крайней мере без видимого труда. Но пятый, мертвенно-бледный, едва держась на дрожащих ногах, отчаянно двигал челюстями в тщетной попытке проглотить хотя бы немного риса. Картина вины не могла бы быть красноречивее, и когда его, по приказу колдуна, с трудом поволокли прочь на съедение крокодилам, он во все горло прокричал свое признание.</p>
    <p>Использованные в этом случае психологические приемы достаточно ясны. Всем нам известно, как от ужаса во рту пересыхает. Сильное переживание подавляет пищеварение и взаимосвязанное с ним слюноотделение. Без слюны пережевывание и глотание пищи затрудняется или же вообще становится невозможным. Таким образом, мы легко можем представить, что происходило с несчастной жертвой в описанной выше сцене. Зная о собственной вине и суеверно боясь могущества колдуна и его способности установить правду, подозреваемый безусловно верит в те трудности, которые испытывает виновный человек при попытке съесть рис. Таким образом, страх перед последствиями неизбежного разоблачения делает его рот сухим, и осознание этого изменения еще более усиливает его страх в связи с неизбежным разоблачением. Когда рис уже передан ему, то жевать он не в состоянии, и снова субъективное осознание испытываемых при глотании трудностей усиливает его страх, загоняя виновного в замкнутый круг собственных эмоциональных реакций. Какой бы варварской ни казалась эта история, в современных методах обнаружения лжи нет ничего принципиально нового по сравнению с тем, что, несомненно, имеет место в данном случае. Мы можем обнаружить определенные усовершенствования в регистрации проявления эмоций, но, с другой стороны, наши современные методики вызывают гораздо меньше эмоций, чем был способен вызывать колдун, и, в противовес, нет уверенности в том, что наши современные технологии имеют больше преимуществ.</p>
    <p>Слюноотделение как показатель эмоции вообще не используется современными специалистами в области обнаружения лжи. В наши дни мы больше обращаем внимание на кровообращение, дыхание и некоторые электрические явления в коже, которые будут описаны в свое время. Несколько менее страшная история, чем о колдуне, может проиллюстрировать, что и эти методы также были хорошо известны тысячу лет назад. Она опять связана с Авиценной и в качестве примера приведена в его шедевре «Канон врачебной науки» в разделе, посвященном любви. Он классифицирует это чувство как умственное или психическое расстройство, наряду с сонливостью, бессонницей, амнезией, манией, гидрофобией, меланхолией и тому подобным. Когда Махмуд из Газны пытался похитить Авиценну (короли и правители в те времена проходили большие расстояния, чтобы воспользоваться услугами хорошего консультанта!), тот спасся бегством и тайно прибыл в город Гиркания на Каспийском море. Родственник правителя этой провинции страдал болезнью, приводившей местных докторов в недоумение. Авиценну попросили высказать свое мнение. Тщательно осмотрев пациента, он попросил помощи кого-нибудь, кто хорошо знал все округи и города провинции и смог бы повторять их названия, пока Авиценна держал руку на пульсе пациента. При упоминании одного из городов он почувствовал, что пульс участился. «Теперь, — сказал он, — мне нужен тот, кто знает все дома, улицы и кварталы этого города». Снова при упоминании определенной улицы появилось изменение пульса, и еще раз, когда были перечислены все члены одной из семей. После этого Авиценна сказал: «Все. Этот юноша влюблен в такую-то девушку, которая живет в таком-то доме, на такой-то улице, в таком-то квартале такого-то города, а лекарство для юноши — это лицо девушки». В выбранный Авиценной счастливый день была торжественно отпразднована свадьба, и лечение завершилось.</p>
    <p>В этом случае мы снова имеем пример непроизвольного эмоционального отклика, выдающего тайну, которую по той или иной причине субъект эксперимента хочет скрыть. И этот непроизвольный отклик является сопутствующим элементом сильной эмоции. Тесная взаимосвязь между эмоциями, испытываемыми людьми, и физиологические изменения, происходящие в человеческом теле, являются основой нашей технологии обнаружения лжи. С ней имеют дело, как на экспериментальном, так и на теоретическом уровне, многие психологи и физиологи. Возможно, один из самых известных американских психологов, Уильям Джеймс, брат писателя Генри Джеймса, вместе с норвежским психологом Ланге, дал название закону, который определяет основу, в той или иной форме, большинства современных работ в области эмоций. Этот закон Джеймса — Ланге «переворачивает» то, что мы считали нормальным ходом вещей. Что, согласно обычному мнению, происходит, когда мы переживаем эмоцию?</p>
    <p>Мы несчастны, следовательно — мы плачем; мы испуганы — и наше сердце бьется чаще; мы в ярости — и надпочечники выделяют адреналин в нашу кровеносную систему. Другими словами, нами осознанно ощущается, что вначале возникает эмоция, а затем приходят сопутствующие физиологические явления. Джеймс и Ланге утверждают, что это означает ставить телегу впереди лошади. В ответ на определенную ситуацию надпочечники выделяют адреналин в кровеносную систему, и поэтому мы чувствуем гнев. В определенной ситуации наше сердце бьется чаще, и это заставляет нас испытывать чувство страха. Определенная ситуация вынуждает нас плакать, и нашим субъективным чувственным ответом на слезы является чувство печали. Другими словами, внешний ситуативный стимул (S) порождает определенные физиологические отклики (страх, адреналин, учащение сердцебиения), которые мы можем обозначить PR. Эти физиологические отклики, в свою очередь, порождают ощущение эмоции (Е). Итак, формула Джеймса — Ланге выглядит следующим образом: S → PR → E, тогда как обычно мы представляем себе существующую последовательность скорее как S → E → PR.</p>
    <p>По поводу этой теории ведется множество дискуссий, проводятся эксперименты. К сожалению, очень немногое из сделанного можно расценить как проливающее некоторый свет на эту проблему — проблему связи тела и сознания вообще. Мы можем только решать, что порождает что: эмоция — физиологический отклик или физиологический отклик — эмоцию, выясняя, что из них приходит первым, но сделать этого мы, к сожалению, не можем. Эмоции субъективны. Для определения времени мы должны полагаться на интроспективные сообщения наших субъектов, которые не могут считаться очень точными, особенно когда дело касается долей секунд. С другой стороны, физиологический отклик не является внезапным (есть — нет) событием. Его формирование также требует некоторого времени. Эти трудности наводят на мысль, что тогда как решение, пожалуй, не является невозможным, то оно определенно невозможно лишь в настоящее время. Следовательно, мы можем не обращать особого внимания на этот вопрос. Давайте просто отметим: обнаружено, что эмоциональные события, которые ощущаются индивидуумом, и определенные типы физиологических нарушений, которые подтверждаются записями специального электронного оборудования, всегда происходят вместе. Следовательно, можно использовать данные о появлении одного как доказательство существования другого. По сути дела, это принцип, на котором основано обнаружение лжи. Нет сомнений, что он является совершенно надежным и достаточным научным принципом. Немного позже у нас будет возможность рассмотреть трудности, которые могут возникать при использовании данного принципа.</p>
    <p>Прежде всего, давайте выясним точно, чем же являются физиологические реакции, свидетельствующие о наличии эмоции. В значительной степени они могут быть идентифицированы потому, что передаются по специальной части нервной системы. Говоря в общих чертах, мы можем предположить, что люди (а также, конечно, и высшие животные) имеют две нервные системы. Одна, так называемая центральная нервная система, ответственна за передачу импульсов к скелетной мускулатуре. Последняя, в свою очередь, отвечает за выполнение произвольных движений. Удар по мячу, написание сонета, прыжок в озеро или начертание крестика напротив имени кандидата — все это произвольные действия, выполняемые нашим скелетом, кости которого приводятся в движение мышцами, принимающими приказы из коры головного мозга через центральную нервную систему. Вторая же нервная система — более «древняя» и сравнительно независимая от центральной нервной системы. Она называется самонастраивающейся, или вегетативной, нервной системой, которая по сути дела связана с определенными, крайне необходимыми, но неосознаваемыми действиями, поддерживающими наше тело в хорошем состоянии. Мы дышим; наше сердце бьется; осуществляется пищеварение; в нашу кровь выделяются гормоны; количество крови, проходящей через различные части тела, точно регулируется в соответствии с температурой; наш зрачок расширяется и сужается в зависимости от яркости — и все это происходит без какой-либо сознательной регулировки. Это и есть самонастраивающиеся, или вегетативные, отклики, которые так тесно связаны с эмоцией. Некоторые из основных самонастраивающихся изменений, сопровождающих эмоцию, знакомы каждому, и для их обнаружения не требуют измерительных приборов. Эти изменения включают покраснение или бледность лица, чрезмерную потливость, учащение сердечного ритма, сухость во рту, множество неопределенных интуитивных ощущений и так далее. В лабораторных условиях можно наблюдать множество других, более тонких физиологических изменений: повышение кровяного давления, увеличение потребления кислорода, расширение легочных бронхов, увеличение числа красных кровяных телец и тромбоцитов в циркулирующей крови, выделение глюкозы в кровяное русло, секрецию адреналина, снижение электрических характеристик кожи, подавление перистальтики в желудочно-кишечном тракте, увеличение содержания сахара в крови и многие сотни других, достойных упоминания. Большинство из этих изменений явно имеют адаптивное назначение. Основные эмоции вроде страха и гнева обычно являются предшественниками активного действия, которое может быть борьбой или бегством. Для той и другой требуется сильное кровоснабжение. Следовательно, сердце бьется быстрее для удовлетворения предполагаемых потребностей; кровь отливает от желудка, тормозя, таким образом, пищеварение; некоторое количество энергии, запасенной телом, высвобождается в кровь, что делает организм более дееспособным. Кэннон в своей книге «Мудрость тела» во всех подробностях прослеживает способность к адаптации, которую продемонстрировали наши тела при реагировании на срочные ситуации такого рода и которая обязана всем не сознательному мышлению, а обязана всем унаследованной системе реакций, развившейся в течение миллионов лет эволюции.</p>
    <p>К сожалению, многие из возникающих таким образом эмоциональных реакций слабо адаптированы к современному обществу. В цивилизованном мире ни драка, ни бегство не являются реакциями, определяющими выживание. Это обобщение не применимо для исключительных обстоятельств, а во время войны в особенности. Реакции, которые были нужны нашим предкам, когда они жили в джунглях, могут снова стать полезными. Но даже это становится все менее и менее справедливым, поскольку современные войны — деперсонализированы, рукопашное сражение заменяется битвой машин. Нет оснований считать, что сильные эмоции и высокая активность самонастраивающейся системы помогают бомбардиру-наводчику тогда, когда он нажатием на кнопку высвобождает ужасную разрушительную силу атомной или водородной бомбы. В действительности сильная эмоция мешает точной психической и мышечной координации, необходимой при выполнении задач подобного рода, требующих квалификации. Большинство людей получают интроспективные подтверждения этого факта из собственного опыта. Остроумная аргументация разрушается сильной эмоцией, когда мы раздражены. Мы не можем рассуждать так же убедительно и логически, как тогда, когда рассматриваем вопрос, будучи невозмутимы. Во время игры сильная эмоция действительно может сделать нас более сильными и менее восприимчивыми к боли или усталости, но она также делает нас менее искусными и интеллектуальными в нашей тактике — мы можем ударить по мячу сильнее, но точность будет страдать.</p>
    <p>В целом сильные эмоции могут подготовить нас к примитивному типу борьбы. Грубая сила, выносливость и скорость бегства определяют выживание, но они не только не способны дать нам преимущество в большинстве обстоятельств в том мире, который мы создали за последние несколько столетий, — они часто становятся настоящей помехой. Борьба в зале заседаний совета директоров за контроль над большим предприятием, битва между соперничающими политиками на выборах, сражение с налоговым инспектором за изменение кодового номера или переговоры с работодателем по поводу увеличения заработной платы — все эти современные формы борьбы, заменившие более физические типы, превалируют в ходе человеческой эволюции. Для всех этих форм эмоция скорее помеха, нежели помощь, и мы находимся в печальном положении обратного хода эволюционного процесса и на вызов стараемся дать интеллектуальный, а не эмоциональный ответ. И может, не будет слишком неправдоподобно полагать, что успех в этом повороте хода эволюции вспять может определить наше выживание на планете.</p>
    <p>Завершись это обратное движение когда-либо полностью, люди определенно стали бы лучшими лгунами. По многим причинам это, естественно, не было бы в общем благоприятным. Одной из полезных функций эмоции является, несомненно, возможность обнаружения лжи. В известном смысле, конечно, термин «обнаружение лжи» здесь употреблен неправильно. То, что мы регистрируем в действительности, — это наличие некоторого вида эмоционального отклика. Мы интерпретируем его как доказательство лжи, поскольку организовываем ситуацию расследования таким образом, что другие источники эмоции по мере возможности исключаются. При таком способе страх, связанный с определением лжи, вызывает эмоциональный отклик, специфический для виновного человека. Этот отклик отсутствует, когда говорится правда. Следовательно, «обнаружение эмоции» в определенных, специально созданных условиях, становится «обнаружением лжи», но все же остается разбежка между одним и другим. Необходимо принять величайшую предосторожность, как мы вскоре увидим, чтобы обеспечить уверенность в том, что эта разбежка действительно обоснована и что не сделаны ошибочные выводы из правды, обнаруженной так называемым детектором лжи. Возможно, следующий пример сможет прояснить встречающиеся трудности. Предположим, что в случае с попыткой колдуна выявить виновного человека все пятеро невиновны, но один знает, что колдун затаил на него злобу и собирается возложить на него вину за убийство. При таких обстоятельствах будет вполне резонно допустить, что он проявит реакцию такого же типа, как и виновный человек. Следовательно, неспособность этого подозреваемого проглотить рис может быть ошибочно истолкована как признак его вины. Существует несколько возможностей избежать таких просчетов. Мы обсудим их в оставшейся части этой главы.</p>
    <p>Теперь мы должны обратиться к измерительным приборам, используемым в современных работах по обнаружению лжи. На обыденном уровне детектор лжи часто представляется как прибор, у которого всякий раз, когда исследуемый человек лжет, звонит колокольчик или вспыхивает лампочка. К сожалению, ничего более определенного и впечатляющего не существует. Определение лжи зависит от вывода, от косвенных доказательств и от соединения большого количества несопоставимых данных. Самая достоверная информация составляется из непрерывной и одновременной записи измерений кровяного давления, пульса и дыхания, происходящих во время обследования подозреваемого. Запись производится измерительным прибором, или полиграфом, который обеспечивает длительную запись физиологических реакций. По существу полиграф состоит из длинного рулона бумаги, протягиваемой с постоянной скоростью, ряд самописцев оставляет на бумаге непрерывную запись своего движения, которое в свою очередь управляется различными измерительными приборами, подключенными к человеку — субъекту обследования. Измерительные приборы подсоединяются к самописцам как электронно, так и механически.</p>
    <p>Типичным примером используемого измерительного прибора является так называемый пневмограф, который применяется для регистрации дыхания. Трубка пневмографа, опоясывающая грудную клетку субъекта, состоит из плотно свитой пружины, покрытой тонкой резиновой оболочкой. Один конец трубки загерметизирован, тогда как другой подсоединен к полиграфу посредством небольшого резинового патрубка. Во время теста длина окружности грудной клетки субъекта увеличивается при вдохе и уменьшается при выдохе. Таким образом, при каждом вдохе трубка пневмографа растягивается, а при каждом выдохе — сжимается. Это движение трубки порождает изменения давления внутри нее, которые передаются на полиграф и записываются им.</p>
    <p>Нашей первой задачей при реальном обследовании будет наличие тихого, уединенного кабинета для исследований, подключение различных измерительных приборов к субъекту и разъяснение ему общего характера теста. Ему демонстрируют прибор и разъясняют, что он способен определить, говорит ли субъект правду или нет. Ему объясняют также, что прибор записывает определенные физиологические изменения, указывающие на ложь, и то, что аппарат никоим образом не причинит ему никакой физической боли за исключением легкого временного неудобства от манжеты для измерения кровяного давления. Чтобы уменьшить нервозность и напряжение, испытуемому сообщают, что если он говорит правду, то может ни о чем не беспокоиться, поскольку прибор покажет, что он не лжет. Далее ему сообщают, что не будут спрашивать ни о каких его личных делах, или о чем бы то ни было, за исключением расследуемого преступления. Теперь все готово для начала теста.</p>
    <p>Первая часть теста преследует практически ту же цель, что и длинная речь уже упоминавшегося колдуна, описывающего предыдущие успехи, которых он достиг при использовании этого специального метода. Современный «эквивалент» колдуна окажется в очень невыгодном положении по той причине, что его слушатели будут намного более скептичны и менее склонны к беспричинным страхам и вере в его могущество, чем примитивные дикари. Следовательно, вместо того, чтобы рассказывать своему субъекту о том, что за чудесный прибор перед ним, современный оператор проводит реальную демонстрацию. Обычно это делается следующим образом. Оператор берет семь или восемь игральных карт и просит субъекта выбрать одну из них, посмотреть на нее и вернуть в колоду. Затем он говорит субъекту, что будет поочередно показывать ему каждую из этих семи или восьми карт и что тот должен всякий раз на вопрос «Та ли это карта, которую вы выбрали?» отвечать «Нет». Ему особо подчеркивается, что даже когда перед ним появится та карта, которую он выбрал, он должен солгать и сказать «нет». Затем оператор приступает к процедуре демонстрации субъекту той или иной карты, в каждом случае получая ответ «нет» и внимательно следя за движениями самописцев полиграфа. В девяноста пяти случаях из ста, когда субъект отвечает «нет» при демонстрации карты, которую он видел до этого, при записи появляется острая разоблачающая реакция его самонастраивающейся системы. Для большей гарантии оператор еще раз полностью повторяет процедуру и затем говорит субъекту, какую из карт тот видел. Он также — и на субъектов, привыкших видеть подобные вещи, производимые при помощи ловкости рук в мюзик-холле, это оказывает значительно большее впечатление — показывает действительные изменения, имеющие место в записи полиграфа в том случае, когда субъект лгал. Таким образом, субъект может видеть собственными глазами, что неподконтрольные ему реакции могут полностью выдать его и что детектор лжи может быть весьма беспощадным прибором для всякого, кто пытается дать ложное представление о любом фактическом обстоятельстве.</p>
    <p>Затем субъекту, к этому времени соответствующим образом убежденному, задают ряд вопросов, относящихся к расследуемому преступлению. В зависимости от внешних обстоятельств могут использоваться один или два достаточно разных приема. Первый — это так называемый прием релевантных — нерелевантных вопросов. В этом случае вопросы, не относящиеся к делу, вроде «Вас зовут Джон Смит?» или «Вы родились в Ливерпуле?», задаются вперемешку с вопросами, относящимися к преступлению, такими как «Вы украли кольцо с бриллиантом?» или «Вы стреляли в лорда Эдгвайра?». Этот прием в некоторой степени похож на опыт с игральными картами, когда карта, которую видел субъект, играла роль релевантного вопроса, а другие карты — роль нерелевантных вопросов. Обстоятельством, указывающим на ложь, является различие в физиологической реакции при переходе от нерелевантных вопросов к релевантным. Каковы же главные изменения, указывающие на ложь? Наиболее надежным показателем является одновременное угнетение дыхания и повышение кровяного давления сразу же после ответа субъекта. Однако даже если происходит лишь одна из этих двух реакций, то это достаточно надежный ориентир для эксперта. Иногда на ложь может указывать снижение кровяного давления, случающееся через несколько секунд после того, как субъект дал ложный ответ на вопрос. Более тяжелое дыхание спустя 15–20 секунд после ответа на заданный релевантный вопрос также нередко бывает признаком лжи. Эта физиологическая реакция сопутствует чувству облегчения, вызванному тем, что опасный вопрос пройден с видимой безопасностью, и также может случаться в конце опроса, когда субъекту говорят, что ему больше не будут задавать никаких вопросов. Последним признаком лжи является замедление пульса субъекта немедленно после его ответа на вопрос.</p>
    <p>При интерпретации этих реакций должны соблюдаться определенные правила, однако главное существующее правило гласит: чтобы быть признанным в качестве доказательства лжи, физиологический отклик на релевантный вопрос должен полностью отличаться от физиологического отклика на нерелевантный вопрос. Многие люди, хотя и не виновные в расследуемом преступлении, имеют нечистую совесть вообще, это вполне может сделать их нервозными и пугливыми или сильно обострить их эмоциональные реакции. Такие люди демонстрируют значительную физиологическую реактивность даже после нерелевантных вопросов и могут быть признаны лжецами, если это обстоятельство не будет принято во внимание. Характер ответов на нерелевантные вопросы дает для каждого субъекта базис, определяющий характер его реакций в том случае, когда он говорит правду. Ложь можно обнаружить лишь тогда, когда эти отличия явно связаны с релевантными вопросами.</p>
    <p>Еще одной мерой предосторожности, о которой необходимо помнить всегда, является то обстоятельство, что ни один единичный отклик не может считаться доказательством лжи. Тот же самый или подобный вопрос следует задать несколько раз, и только при наличии существенного совпадения характера ответов субъекта, указывающих на его виновность, можно делать какие-то выводы. Это действительно очень важная мера предосторожности. Случайные факторы, такие как внезапный спазм, чихание или случайный громкий шум, могут породить результаты, неотличимые от сопутствующих лжи эмоциональных обстоятельств, а эти не имеющие отношения к делу факторы могут быть исключены лишь при повторении всей процедуры несколько раз.</p>
    <p>При определенных обстоятельствах может использоваться форма опроса, в значительной степени отличающаяся и имеющая большие преимущества. Этот прием называется «пик напряжения», или «заведомая виновность». Его пригодность обусловлена тем фактом, что виновный человек может знать то, чего не знает невиновный. Любой вопрос, касающийся этого знания, или любое упоминание о нем вызовут у виновного человека эмоциональные реакции, которых не будет у невиновного. Этот вопрос может пояснить пример из моей собственной практики. В одной из больниц раз в неделю собирали простыни и помещали их в большие бельевые корзины на каждом этаже. Через несколько недель простыни в одной из корзин были загадочным образом изуродованы, и поскольку пациенты не имели доступа к корзинам, то подозрение пало на дюжину медсестер, работавших на указанном этаже. Им ничего не было сказано об этом акте вандализма. Следовательно, ни одна из них, за исключением виновной, не могла знать о случившемся. Наступила стадия расследования. Медсестрам сказали, что они примут участие в психологическом эксперименте, в ходе которого им будут зачитывать определенные слова, а они должны сказать первое, что придет им в голову. Среди сотни слов, использованных в эксперименте, было несколько, имевших некоторое отношение к преступлению: «простыня», «белье», «резать» и «корзина». После того как была сделана запись, эти «виновные» слова были сравнены с «невиновными» для каждой из медсестер. Только у одной из них было выявлено весьма заметное усиление активности самонастраивающейся системы для виновных слов, и в ее случае эта реакция появлялась на каждое виновное слово. Поставленная перед фактом в виде записи, она призналась и открыла мотивы своего поступка, которые, по сути дела, состояли в мести сестре-хозяйке, которая, по ее мнению, плохо с ней обращалась.</p>
    <p>В этом частном случае тип использованной физиологической реакции не относится к реакциям, упоминавшимся до настоящего времени, а представляет собой так называемый кожно-гальванический рефлекс. Это довольно загадочное явление, включающее измерение электрического сопротивления кожи. На ладони и на тыльной стороне кисти закрепляются электроды, и затем пропускается очень слабый, едва ощутимый, электрический ток. Сопротивление, создаваемое рукой прохождению тока, измеряется и — выясняется, что любой внезапный шок или эмоция вызывают снижение этого сопротивления, которое происходит после скрытого периода длительностью около одной секунды, после применения стимула, и оказывается примерно пропорциональным силе причиненного волнения. Общепризнанного объяснения этому явлению нет, хотя есть некоторое основание полагать, что оно связано с активностью потовых желез руки. Определенная эмоция вызывает активность последних, а пот, будучи слегка соленым, является хорошим проводником электрического тока. Однако это вряд ли является полным объяснением. Необходимо все же рассматривать и другие возможности. К счастью, пригодность этого способа регистрации эмоции целиком не зависит от знания механизма, который ее порождает, и при определенных обстоятельствах кожно-гальванический рефлекс (КГР) является лучшим индикатором лжи, чем любой из упоминавшихся ранее.</p>
    <p>Довольно странно, что КГР почти никогда не используется в реальной полицейской работе. Видимо, он представляет собой слишком чувствительный критерий измерения даже для слабых эмоциональных изменений, поэтому в крайне заряженной атмосфере полицейской лаборатории отклики на релевантные и нерелевантные раздражители могут показать столько признаков эмоции, что дифференциация станет невозможной. Метод КГР находит применение по большей части в связи с расследованиями комнатных фокусов, к примеру, когда оператор хочет выяснить, какую из нескольких карт видел субъект, и в условиях, почти исключающих ошибку. В расследовании, описанном выше, этот метод использовался потому, что для медсестер весь эксперимент казался чем-то вроде комнатного фокуса и в их сознании не ассоциировался с преступлением, виновностью и ложью вообще. Этим можно объяснить получение хорошего результата. Для удовлетворения любопытства читателя, который, может быть, не знаком с подобного рода записями регистрирующих приборов, приведены записи действительных реакций, имевших место у виновного и у одного из невиновных субъектов, на «виновные» и некоторые нейтральные слова. Глядя на эту запись, необходимо помнить, что падение на данной кривой соответствует уменьшению сопротивления кожи при прохождении приложенного электрического тока. Нет нужды комментировать эту запись. Она буквально говорит сама за себя.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.jpg"/>
    <p>Кожно-гальванический рефлекс виновного человека: «виновные» слова подчеркнуты; стрелки указывают, когда было произнесено стимулирующее слово (а). Кожно-гальванический рефлекс невиновного человека: «виновные» слова подчеркнуты (б)</p>
    <empty-line/>
    <p>Однако это довольно грубая картина характера процедуры, используемой в тестах по обнаружению лжи, и критериев, применяемых для установления наличия или отсутствия эмоции, сопутствующей ответу. Насколько неоспоримы тесты на детекторе лжи, и в какой степени им можно доверять? Это трудные вопросы, и прежде чем ответить на них, мы должны рассмотреть определенные факторы, воздействующие на интерпретацию полученных результатов. Одной из основных трудностей при испытаниях такого рода является нервозность, проявляемая многими правдивыми или невиновными людьми в условиях допроса в полиции. Такая нервозность обычно отражается в виде общего неустойчивого характера в записи и в виде нарушения основных реакций, относящихся к релевантным вопросам. Так, психологические отклонения, связанные с нервозностью, появляются в записи детектора лжи вне всякой последовательной связи с любым вопросом или вопросами. Эти отклонения для задаваемых релевантных вопросов не являются более значительными, чем для нейтральных вопросов контрольного назначения. Иногда изменения или нарушения, по масштабу подобные появляющимся в записи, обнаруживаются даже в периоды отдыха, когда не задается вообще никаких вопросов. Наилучшим способом противодействия присутствию нервозности у субъекта является подбадривание и повторение. Повторение всей процедуры пять или даже десять раз действует подобно успокоительному средству. Субъект, первоначально боявшийся всевозможных вещей (например, многие люди, будучи пристегнутыми к аппарату, боятся получить удар электрическим током), теперь привык к процедуре и понимает, что в ней нет ничего опасного. Частые повторения, как упоминалось выше, также позволяют эксперту отыскать последовательность ненормальных реакций на один и тот же вопрос или вопросы, которые рассматриваются как релевантные. Эта последовательность гораздо важнее, чем отдельные изолированные реакции.</p>
    <p>Нервозность сравнительно легко обнаруживается (обычно не требуется проверки записи, полученной на детекторе лжи, чтобы определить, находится ли субъект в крайне нервозном состоянии или нет) и не представляет непреодолимых трудностей. Сложнее обстоит дело с другими факторами. Например, умственная отсталость делает субъекта практически непригодным для тестирования на детекторе лжи. Очень тупой субъект, не способный понимать разницу между правдой и ложью или понимать общественную необходимость говорить правду, или тот, у кого нет страха перед разоблачением, не даст удовлетворительных результатов, которые могли бы быть интерпретированы каким бы то ни было образом. Почти то же самое относится к маленьким детям, которые также являются неподходящими субъектами для проверки на детекторе лжи. Очевидно, невиновные люди часто дают настолько странные и отклоняющиеся от нормы показания, что никакая их интерпретация невозможна. Опять же, все эти обстоятельства не являются непреодолимыми трудностями. Умственную отсталость и психическую ненормальность, способные сделать проверку на детекторе лжи недействительной, легко распознать. Для установления истины вместо детектора лжи используются другие методы.</p>
    <p>Гораздо большие трудности представляют некоторые сравнительно невосприимчивые к условиям проверки люди. Человек, отказывающийся верить в эффективность проверки и, следовательно, вообще не беспокоящийся о том, что может себя выдать, склонен выказывать меньше эмоций тогда, когда он лжет и, таким образом, дает менее легко интерпретируемую запись на полиграфе. Некоторые люди проявляют совершенно исключительное отсутствие эмоций и на основе их реакции при проверке на обнаружение лжи легко могут быть объявлены невиновными. Опять-таки, некоторые люди способны контролировать свои умственные ассоциации и процессы в достаточной степени, чтобы избежать выдающих их ответов. Превосходный пример такого приема имел место в связи с судебным разбирательством по делу Джерри Томпсона, который был казнен за изнасилование и убийство Милдред Холлмарк. Записи его проверки на детекторе лжи были весьма неопределенными и не могли быть интерпретированы. Однако совершенно независимо от проверки на детекторе лжи он сознался. За несколько дней до казни он был проинтервьюирован экспертом по обнаружению лжи, который хотел узнать, как Томпсону удалось «ускользнуть» во время проверки. Томпсон заявил, что каждый раз, когда во время проверки его спрашивали, он ли «изнасиловал и убил Милдред», он концентрировался и проигрывал в своем сознании различные случаи нетрадиционных сексуальных опытов, которые у него были с другой девушкой, носящей такое же имя. Томпсон утверждал, что при помощи этого приема всякий раз, когда задавался вопрос, ему удавалось выбросить из своей головы момент изнасилования и убийства Милдред Холлмарк. К счастью, только очень немногие люди оказываются способными контролировать свое сознание в той степени, которая требуется для «победы над машиной». Но необходимо помнить, что есть люди, которые все-таки обладают такой способностью, и особенно их много среди закоренелых преступников.</p>
    <p>Люди, знающие физиологическую основу детектора лжи, иногда могут использовать другой трюк для того, чтобы сделать обнаружение невозможным. Следует помнить, что обнаружение лжи очень сильно зависит от сравнения релевантных и нерелевантных вопросов. Если субъект способен вызывать физиологические реакции на нерелевантные вопросы, то сравнение становится бесполезным и из записи будет невозможно извлечь разоблачающую информацию. Формирование физиологических реакций на «невиновные» вопросы можно осуществить различными способами. Один субъект (физиолог), столкнувший свою жену в Большой Каньон, вызывал реакции самонастраивающейся системы на нерелевантные вопросы, наступая каблуком своего ботинка на левую ногу. Вызываемая боль продуцировала реакцию, совершенно подобную той, которая возникает при лживом ответе, что делало запись бесполезной. Известно, что другие люди во время ответов на «невиновные» вопросы мысленно удовлетворяли свои сексуальные фантазии, вызывая таким образом физиологические реакции, которые исследователь приписывал следующему вопросу. Невозможно категорически утверждать, что такие трюки время от времени не срабатывают, но в большинстве случаев опытный эксперт заметит, что делает обвиняемый, и сможет извлечь из этого собственные выводы.</p>
    <p>Теперь мы в состоянии определить практическую пользу проверок на детекторе лжи. В общем и целом трудно не согласиться с Инбау, очень опытным специалистом в этой области, когда он пишет, что «проверки на детекторе лжи, проводимые компетентными и опытными операторами, имеют очень большую практическую пользу. Во-первых, при помощи детектора лжи становится возможным обнаружить ложь с гораздо большей точностью, чем это достижимо иным способом. Во-вторых, прибор, тесты и сопутствующие процедуры оказывают несомненное воздействие, побуждая виновных к признанию и раскаянию».</p>
    <p>К сожалению, получить достоверные данные о точности результатов детектора лжи почти невозможно. В реальной полицейской работе не всегда можно добиться подтверждающих или опровергающих доказательств, так что в некоторых случаях мы можем так и не узнать правды по делу. По этой причине многие исследователи предоставляют данные, имеющие целью продемонстрировать точность проверок на детекторе лжи, основанные на экспериментах, проводящихся в лаборатории, в которых нет действительно совершенного преступления, а задача исследователя состоит в выяснении, как в уже приводившемся примере, какую из нескольких карт видел человек или кто из нескольких индивидуумов прочел определенное письмо. В таких лабораторных экспериментах правда известна и успех проверок на детекторе лжи может быть проверен на соответствие. В опубликованных отчетах точность колеблется в пределах от 80 до 100 процентов, и, вероятно, можно утверждать, что надлежащим образом проведенные испытания точны примерно в 95 процентах случаев.</p>
    <p>К сожалению, мы не можем экстраполировать результаты экспериментальных исследований такого рода на тот тип работы, который проводится в полицейской лаборатории. Уже выяснено, что тогда как в психологической лаборатории отклик типа кожно-гальванического рефлекса особенно эффективен, он отнюдь не так полезен при допросах реальных подозреваемых в полиции. В настоящее время не очень понятно, почему это происходит, однако необходимо признать, что точность полицейской работы нельзя в достаточной мере оценить ссылкой на работы в психологической лаборатории.</p>
    <p>Наиболее убедительная оценка точности приемов обнаружения лжи дана Инбау. Основывается она на почти двенадцатилетнем опыте работы в Научной криминалистической лаборатории в Чикаго. Согласно его оценке, из 100 случаев при помощи эксперта можно определенно и точно обнаружить ложь примерно в 70. В двадцати случаях показания записей будут слишком неопределенными для того, чтобы позволить компетентному и осторожному эксперту дать конкретное заключение. В этих случаях сомнения могут быть обусловлены как противоречивостью, так и бурным характером откликов в записи, а также общей невосприимчивостью субъекта. Что касается оставшихся десяти случаев, то даже самый опытный эксперт, вероятно, даст определенно ошибочное заключение. В этих случаях главный источник ошибок заключается, скорее, в неспособности эксперта обнаружить ложь виновного субъекта, чем в его ошибочном толковании записи невиновного.</p>
    <p>Это осторожная оценка, и надо сказать, что некоторые эксперты публикуют заявления о том, что их методы точны на 97, 98 или 99 процентов, или даже в одном из случаев — на 100 процентов. Несомненно, это преувеличение и в результате неизбежно разочарование, следующее за ожиданиями, основанными на таких заявлениях. Возможно, это является причиной определенного недоверия к технике обнаружения лжи, которое можно наблюдать среди некоторых сотрудников полиции.</p>
    <p>На первый взгляд, степень точности, достигаемая детекторами лжи в умелых руках, может не впечатлить. Если отбросить 20 процентов случаев, когда эксперт не может прийти к решению, то обнаружится, что в семи случаях из восьми эксперт оказывается прав, оставляя предел погрешности около 12 процентов. Все жаждут 100-процентной точности — а эта точность должна быть целью науки. Однако большинство из того, что мы имеем на практике, не достигает желаемого значения — предел погрешности в 12 процентов может показаться обескураживающе высоким. Хотя это обстоятельство и ограничивает пригодность детектора лжи, все же определенно нельзя сказать, что оно делает его бесполезным.</p>
    <p>Во-первых, наиболее ценным побочным продуктом технологии обнаружения лжи является то, что она помогает получить признание в тех случаях, где другие методы дают сбой и где потребовался бы большой объем работы, если признания не происходит. Предъявление объективных доказательств лжи, прочерченных на бумаге полиграфом, весьма сильно действует на большинство преступников. Опыт показывает, что во многих случаях следуют признания. В самом деле, существует бесчисленное количество таких признаний, сделанных в ответ на предложение подозреваемому пройти проверку на детекторе лжи. Часто подозреваемые признавали свою вину в ожидании проверки. Другие признавались тотчас же, после того как оператор начинал настраивать приборы, приступая к проверке.</p>
    <p>Полученные таким образом признания должны, несомненно, проверяться объективными данными. Признание само по себе, полученное с использованием или без использования детектора лжи, большинством судов не будет рассматриваться как достаточное. Однако обычно содержащиеся в признании подробности дают возможность получить объективное подтверждение заявлений виновного субъекта. Необходимо подчеркнуть, что до настоящего времени не обнаружено ни одного случая ложного признания, вызванного психологическим эффектом от прибора или техники его использования. В этом смысле существует весьма заметная разница между способами применения детектора лжи и допроса «третьей степени» (допрос с применением пыток), который заставил многих людей, для того чтобы вырваться из невыносимого положения, признаться в преступлениях, которых они не совершали.</p>
    <p>Способность детектора лжи вызывать признания у виновных для многих людей является главным критерием его практического использования. Даже с учетом ошибок этого прибора в некоторых случаях мы не можем игнорировать тот вклад, который в действительности внес детектор лжи, принимая во внимание и те случаи, когда признание не было получено. Иметь путеводитель к правде, даже если он надежен лишь на 90 процентов, определенно лучше, чем не иметь его вообще. Во многих случаях запись проверки на детекторе лжи дает полиции возможность отказаться от расследования по причине очевидной невиновности подозреваемого. В других случаях предположение его вины, подтвержденное записью проверки на детекторе лжи, может дать полиции возможность сосредоточить усилия на более очевидных подозреваемых. Во многих случаях подробности экспертизы могут быть полезными в получении полицией определенных улик, таких как имена сообщников или места, где спрятаны деньги или орудия убийства и тому подобное. При этом необходимо, конечно, представлять себе, что обвинительный приговор не основывается непосредственно на записи детектора лжи. Она является лишь одним элементом, принимаемым во внимание при составлении заключения. Это пункт доказательства среди прочих, ни один из которых не может быть назван совершенно надежным, но вместе взятые они указывают на виновность или невиновность конкретного подозреваемого.</p>
    <p>Люди, критикующие использование технологии обнаружения лжи на основе отсутствия стопроцентной надежности, часто не замечают того, что все другие способы, используемые в настоящее время для определения правдивости или лживости версии подозреваемого, подвержены ошибкам по крайней мере настолько же, а во многих случаях и гораздо сильнее. Вопрос, который необходимо задать, состоит не в том, будет ли новое направление, такое как технология обнаружения лжи, абсолютно точным, а в том, будет ли оно точнее тех способов, которые заменит, и улучшит ли ту степень успеха, которая достижима в настоящий момент. В этом отношении можно не сомневаться, что технология обнаружения лжи начинает пользоваться успехом.</p>
    <p>К рассуждениям, приведенным в пользу применения технологии обнаружения лжи, необходимо добавить еще одно. Единственный возможный способ выяснения несовершенства технологии — это экспериментирование и практика. Сказать, что технология обнаружения лжи не должна использоваться лишь потому, что не является абсолютно надежной, означает закрыть единственный путь, ведущий к ее усовершенствованию. Можно до дальнейших указаний проводить эксперименты в психологической лаборатории, но для реального развития технологии обнаружения лжи практическое ее использование просто обязательно. Лишь так может быть разработан наиболее эффективный и действенный способ допроса. Лишь таким способом может быть обучен квалифицированный персонал, и только так теоретические исследования могут быть направлены по перспективным путям.</p>
    <p>Заявление о том, что технология обнаружения лжи должна использоваться в полицейской работе, является весьма неопределенным. Существует много других возможных способов применения такой технологии, и важно быть точным, давая какие-либо рекомендации. Однако прежде мы, пожалуй, должны обратиться к существующим исследованиям юридической стороны использования детектора лжи. В Великобритании я не смог найти ни одного юридического подтверждения, касающегося этого вопроса. Поэтому мы волей-неволей должны направиться в Соединенные Штаты, где несколько судов рассматривали этот вопрос. Первое решение апелляционного суда по поводу допустимости использования полученных на детекторе лжи доказательств было вынесено в 1923 году федеральным судом. Обвиняемый в попытке убийства предложил в качестве доказательства результаты проверки на детекторе лжи. Причина, по которой это предложение отвергли, была сформулирована очень ясно: «Трудно определить, когда точно научный принцип или открытие пересекают границу между экспериментальной и доказательной стадиями. Где-нибудь в этой неопределенной зоне доказательная сила принципа должна быть признана, и пока суды будут иметь большое влияние на признание свидетельских показаний эксперта, выведенных из общепризнанного научного принципа или открытия, должно быть полностью доказано, что факт, из которого сделан вывод, является полностью признанным в той конкретной области, которой он принадлежит. Мы полагаем, что выявление лжи путем проверки артериального систолического давления еще не получило должного научного признания среди специалистов в области физиологии и психологии, которое могло бы убедить суды признавать свидетельские показания эксперта, выведенные из открытия, заключения и экспериментов, сделанных до сих пор». Несколько других случаев произошли в более поздние годы, и во всех признание проверки на детекторе лжи как доказательство было отвергнуто. Таким образом, в настоящее время в Соединенных Штатах доказательство такого рода практически не имеет законного признания, и, вероятно, будет правильным предположить, что и в Великобритании положение вряд ли окажется иным.</p>
    <p>Разумны ли эти решения, или же они просто свидетельство «отсталого» мышления, столь часто обнаруживаемого в таких традиционных сферах, как право?</p>
    <p>Здесь мы снова должны, несомненно, согласиться с Инбау — экспертом, чью оценку надежности результатов, полученных на детекторе лжи, мы приводили ранее.</p>
    <p>Вот его заключение, сделанное на основании фактов: «Общепризнано, что существующие узаконенные методы и процедуры установления правды и отправления правосудия далеки от совершенства, следовательно, мы всегда должны оставаться бдительными и стремиться к их улучшению. Но в то же время мы не должны опрометчиво принимать предлагаемые нововведения. В случае с детектором лжи такое осторожное отношение будет работать не только в интересах отправления правосудия, но будет также в высшей степени полезным для самой технологии. Необдуманное принятие результатов проверки в качестве законного доказательства было бы, несомненно, таким же, как и серия злоупотреблений и судебных ошибок, и навсегда запятнало бы технологию, как в области права, так и в области науки. Представляется намного более мудрым дождаться дальнейшего развития и улучшения технологии и сперва дать ей возможность пройти через серьезное испытание по-настоящему научного исследования относительно точности и надежности».</p>
    <p>Инбау основывает свое заключение на двух главных аргументах. Для того чтобы быть принятой, технология должна обладать «надлежащей степенью точности показаний». Допустимое число ошибок должно находиться в пределах 10 процентов, не больше, а во многих случаях не меньше того, которое имеют некоторые научно признанные способы, разрешенные в настоящее время судами. Следует, однако, помнить, что если бы результаты проверки на детекторе лжи были приняты как законное доказательство, то они предоставлялись и рассматривались бы как доказательство какого-то важного аспекта судебного дела, или даже обоснованности в целом иска или заявления одной из сторон. Другими словами, признание правдивым или лживым ответа на вопрос «Вы стреляли в X?» полностью решает проблему. С большинством форм научно обоснованного признания дело обстоит не так. Эксперт по баллистике может представить доказательство, сказав, что данная пуля была выпущена из данного оружия. Но один этот факт не сможет сам по себе решить вопрос. Как правило, научное доказательство не является окончательным относительно всего судебного процесса. Следовательно, нет большой вероятности несправедливого решения в результате ошибочного довода эксперта. Однако доказательства, полученные на детекторе лжи, обычно относятся к главному вопросу всего дела. Следовательно, будь они разрешены к признанию, ошибка могла бы оказаться крайне серьезной. Таким образом, слова «надлежащая степень точности показаний» должны интерпретироваться в контексте важности решения. То, что может быть надлежащей степенью точности в небольшом деле, может оказаться ненадлежащей степенью тогда, когда дело касается жизни и смерти. Если в деле такого типа происходит апелляция к результатам проверки на детекторе лжи, то требующиеся от нее точность и безошибочность должны быть скорее выше, нежели ниже той, которую имеют другие методы научного доказательства.</p>
    <p>Подходя ко второму необходимому условию, требующемуся для признания доказательства законным, то есть к признанию технологии в той области науки, которой она принадлежит, мы видим, что в то время как принципы, лежащие в основе технологии обнаружения лжи, признаны физиологами и психологами, такая конкретная форма их применения принята не столь широко. Отчасти это обусловлено невежеством. Немногие психологи и физиологи интересуются этим вопросом и, следовательно, вполне справедливо, они не готовы заниматься вопросом, в котором не являются специалистами. Кроме того, преувеличенные и сенсационные заявления нескольких операторов детекторов лжи сделали научно мыслящих людей весьма осторожными по отношению к любым утверждениям в этой области. К тому же использующаяся в настоящее время технология обнаружения лжи не стандартизирована надлежащим образом в отношении приборов, способа, который должен использоваться при проведении проверки, интерпретации записей или подготовки компетентных экспертов. При таких условиях некомпетентные или нечестные люди могут представиться как «специалисты по детектору лжи» и получат возможность дать неточное или ложное доказательство для нанявшей их стороны.</p>
    <p>Из правила непризнания результатов проверки на детекторе лжи в суде существует одно исключение. Если юристы, представляющие обвинение и защиту, согласны на признание результатов проверки на детекторе лжи, а также на проведение исследования конкретным экспертом, то такое доказательство будет принято, по крайней мере в Соединенных Штатах, рядом судов первой инстанции. Это исключение правомерно по двум причинам. Во-первых, можно предположить, что если противостоящие стороны и их адвокаты хотят прибегнуть к применению проверки на детекторе лжи, то дело является сомнительным, то есть таким, когда доказательства каждой стороны являются неубедительными и не подтверждаются дополнительными доказательствами. (В эту категорию часто попадают сексуальные преступления, когда в большинстве случаев не представлено никого, кроме двух вовлеченных людей, а физические улики того, что произошло доподлинно, появляются редко.) При таких условиях, когда любое принятое на основании имеющихся доказательств решение будет не слишком сильно отличаться от гадания, нет сомнений в том, что использование результатов проверки на детекторе лжи в значительной степени увеличило бы точность окончательного решения по сравнению с основанным только на догадках или интуиции судьи и присяжных, без доказательств детектора лжи. Еще один момент состоит в том, что когда обе стороны согласны с выбором эксперта, то он, вероятно, должен быть честным и компетентным и ни в коем случае не находиться под влиянием одной или другой стороны.</p>
    <p>Читателю может показаться, что все сказанное нами до сих пор является явным противоречием. С одной стороны, утверждается, что существующая нынче практика, не признающая результаты проверки на детекторе лжи законно допустимыми доказательствами, является разумной и что в настоящее время нет оснований изменять это положение. С другой стороны, предлагается официально использовать в полиции детекторы лжи. Как можно согласовать две этих противоречащих друг другу рекомендации? В действительности ответ уже был дан, когда отмечалось, что одним из основных преимуществ использования детектора лжи было его содействие в получении признаний в тех случаях, когда обычные виды полицейского расследования не работали. Признания, раскаяния и другие доказательства, полученные с помощью использования детектора лжи, являются допустимыми в суде и имеют легальный статус, по крайней мере в Соединенных Штатах. Легальное использование такого доказательства в Великобритании до сих пор не наблюдалось, но предполагается, что положение не будет сильно отличаться от существующего в Америке. Законное решение по этому вопросу было принято Верховным судом Пенсильвании в 1939 году, когда обвиняемый сознался в совершении убийства. Признание последовало после проверки на детекторе лжи. Адвокат обвиняемого опротестовал приемлемость признания. Протест основывался на факте использования детектора лжи и на том, что следователи сказали подозреваемому следующее: «Ты можешь обмануть нас, но ты не сможешь обмануть эту машину». Верховный суд Пенсильвании оставил в силе решение суда первой инстанции, установившего приемлемость признания. Они заявили, что поскольку при получении признания не были использованы обещания, сила или угрозы, то простое использование прибора не делает его неприемлемым. Не было также признано, что комментарий следователя о невозможности обмануть машину делает признание недействительным, потому что общая правовая норма в Соединенных Штатах считает приемлемыми признания, полученные «посредством хитрости или уловки, не предназначенной для получения неправды».</p>
    <p>Другим аргументом, иногда используемым адвокатами для защиты, является то, что применение детектора лжи устанавливает практику «допроса третьей степени». Этот аргумент не зарекомендовал себя перед наиболее компетентными обозревателями или авторитетными специалистами в области права. Как уже отмечалось, некоторый легкий дискомфорт совершенно временного характера создается манжетой для измерения кровяного давления. Но он слишком незначителен, чтобы в каком-то смысле считаться болезненным. Более того, процедура проверки не относится к таким, которые могли бы способствовать или принудить человека сделать признание просто для того, чтобы избежать невыносимого положения. В связи с этим интересно отметить, что в нескольких случаях подозреваемый, выдержавший суровый «допрос третьей степени» и не сделавший признания, в конце концов признавал свою вину после короткого сеанса на детекторе лжи. Применение «допросов третьей степени», кроме того, что бесчеловечно, еще и неэффективно. Замена их проверкой на детекторе лжи в американской полиции могла бы значительно улучшить эффективность и точность раскрытия преступлений.</p>
    <p>В целом вопрос об использовании уловок для получения признаний от преступников порождает множество запутанных правовых проблем. Можно сомневаться в том, что утверждение «Ты можешь обмануть нас, но ты не сможешь обмануть эту машину» является чистой уловкой, так как на самом деле это заявление в значительной степени правильно. Естественно, в некотором смысле его можно рассматривать как уловку, поскольку утверждение становится правдой, во-первых, вследствие того, что оно всего-навсего сделано и, во-вторых, вследствие веры в него подозреваемого. Однако может быть и так, что многие люди, особенно с гуманитарным складом ума и высокой степенью религиозной и нравственной ответственности, выступают против использования технологии обнаружения лжи, ссылаясь на ощущение того, будто она кладет на чашу весов нечто несправедливое по отношению к обвиняемому и является если не чем-то совершенно жульническим, то очень близким к этому. Эта распространенная точка зрения, в действительности отражающая беспокойство по поводу тщательной разработки норм доказательного права, которым обязана следовать полиция в Великобритании, не может не вызывать сочувствия. Гарантия того, что побежденный полностью защищен от общества и что по отношению к нему не будет применена несправедливость, поскольку он не может в одиночку противостоять силам, представляющим закон, является одной из главных характеристик демократического образа жизни, от которой очень немногие люди хотели бы отказаться в интересах большей эффективности.</p>
    <p>Однако если проигравший должен быть защищен от общества, особенно в его монолитном современном виде, то и общество должно быть защищено от злостного преступника. Сочувствие должно относиться не только к правонарушителю, но и к его реальной или предполагаемой жертве. Возьмем дело Джерри Томпсона, судебное разбирательство над которым за изнасилование и убийство вызвало сенсацию несколько лет тому назад. Томпсон совершил много нападений и изнасилований. В данном случае в порыве ярости он душил и избивал свою жертву, как делал и прежде много раз с другими девушками. В этом же конкретном случае его жертва потеряла сознание и, предположив, что она мертва, Томпсон выбросил ее тело из своего автомобиля. Однако девушка, когда ее выбросили из движущегося автомобиля, еще была жива и умерла лишь от удара о дорогу.</p>
    <p>К Томпсону была применена технология проверки на детекторе лжи, в результате которой он сознался. Несомненно, очень немногие согласятся, что моральным принципам больше соответствовало бы его освобождение и доставление ему возможности дальше заниматься нападениями и изнасилованиями, чем принуждение его пройти проверку на детекторе лжи и вынесение приговора. Возможно, это исключительный пример, но он может противодействовать нашим сентиментальным желаниям смотреть на злостных и жестоких убийц как на мягкосердечных неудачников, к которым была несправедлива судьба.</p>
    <p>По существу, положение дел таково. Сама по себе проверка на детекторе лжи с юридической точки зрения нейтральна. В настоящее время ее эффективность достаточно хорошо известна, и ее значение в получении правдивых признаний несомненно. Она никоим образом не имеет ничего общего с методами «допроса третьей степени». Она не причиняет обвиняемому никакой физической боли и в случае неудачи не вовлекает в процесс рассматривания невиновного человека. Ее неудача — скорее неудача при выявлении того, кто лжет. Наконец, во многих случаях она служит щитом для невиновного, который не по собственной вине запутывается в массе косвенных улик и чье заявление о невиновности проверяется на детекторе лжи. Было бы неразумно безоговорочно принять столь самонадеянное утверждение и придать ему статус доказательства, принимаемого судом, а также использовать метод в каждом единичном случае. В равной степени было бы неразумным отвергнуть признание его потенциальной полезности, использование в тщательно отобранных случаях, где он может дать максимальные преимущества, и отказаться от его помощи, с применением строгих мер предосторожности, в содействии целям правосудия. В целом ситуация была сведена к нескольким фразам ни кем иным, как Даниэлем Дефо, который в 1730 году опубликовал памфлет под названием «Надежная схема по немедленному предотвращению уличного воровства».</p>
    <p>Как будет видно из последующей цитаты, Дефо не только открыл основы современной технологии обнаружения лжи, но и обсуждал этические возражения относительно ее применения почти в таком же духе, что и современные авторы.</p>
    <p>«Вина почти всегда несет с собой страх. В крови вора происходят толчки, которые, если обратить на них внимание, неизбежно выдают его. И если человек подозревается, то лишь по этому подозрению я бы всегда пощупал его пульс и рекомендовал это для практического использования. Невиновного человека, знающего о том, что он чист, не смутит, когда кричат „Держи вора!“. Он гораздо меньше дрожит и трясется, изменяется в лице или бледнеет, он не бросится бежать изо всех сил и не попытается скрыться.</p>
    <p>Правда, некоторые настолько ожесточились в преступном мире, что будут дерзко удерживаться в нем, преодолевая дух презрения и нагло встречая даже преследователя. Но схватите его запястье и пощупайте пульс, и вы поймете, что он виновен. Вопреки самоуверенному виду и лживым речам неровный пульс, внезапное сильное сердцебиение точно укажут, что он преступник. Именно это они не могут утаить. Сознающееся сердце выдаст себя трепещущим пульсом; величайшая наглость в лице или самая твердая решительность закоренелого преступника не может этого замаскировать и скрыть. Такие эксперименты, наверное, не проводились, и кто-то может подумать, что это несправедливый способ, даже по отношению к вору, поскольку он заставляет человека свидетельствовать против себя. Что касается этого, то данный вопрос я рассматриваю следующим образом, не больше: если для правосудия допустимо задержать человека на основании подозрения, если подробности правдоподобны и хорошо обоснованы, то не будет незаконным (sic!)<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a> при помощи любой уловки, которая не вредна сама по себе, искать дополнительные основания для подозрения и смотреть, как одно обстоятельство согласуется с другим.</p>
    <p>Возможно, и справедливо, что такое разоблачение при помощи пульсаций в крови не может дать полной уверенности, а следовательно, не может стать доказательством. Однако я настойчиво утверждаю, что будь все должным образом и умело измерено, то оно может быть разрешено как законное дополнение к другим обстоятельствам, особенно тогда, когда согласуется с другими законными основаниями для подозрения».</p>
    <p>Уделив в этой главе очень много внимания детектору лжи и посвятив только несколько слов обсуждению «сыворотки правды», мы, можно сказать, дали точное представление о важности этих двух типов эволюции и об их предполагаемой полезности. Детектор лжи основывается на твердо установившейся научной теории; его полезность общепризнана, а его значение подтверждается безукоризненными научными исследованиями. С другой стороны, «сыворотка правды» относится к несколько иной категории. Ее значение весьма спорно, а использование основывается на теории, не обоснованной научно. Только в одном отношении она имеет сходство с проверкой на детекторе лжи — это ее длинная история, уходящая в первобытные времена. Даже среди древних римлян было хорошо известно то, что с использованием алкогольных напитков можно заставить людей выдавать то, что они предпочли бы держать в секрете. Выражение «Истина в вине» имеет аналоги в каждом цивилизованном языке.</p>
    <p>Современные «сыворотки правды» подобны алкоголю: они подавляют активность высших центров мозга и таким образом временно высвобождают из-под контроля низшие центры. В эти неконтролируемые моменты, когда постоянно бодрствующий цензор, как это случается, заторможен, определенные признания, в других обстоятельствах строго вычеркнутые, могут незаметно выскользнуть. Однако достичь равновесия очень трудно. Немного больше — и низшие центры также становятся парализованными, субъект засыпает. Слишком мало — высшие уровни сохраняют свои цензорские функции, и результат не эффективен. В этом случае, я имею в виду, когда индивидуум осознает определенный факт и не хочет признавать это, в действительности невозможно выявить данный факт при помощи любых так называемых «сывороток правды», доступных в настоящее время. Это было эффектно продемонстрировано в эксперименте, проведенном с различными нормальными и невротическими субъектами. Им рассказали о каком-то случае и предупредили, что они не должны сообщать никаких подробностей этой истории человеку, который придет и будет спрашивать их о ней. Затем им были сделаны инъекции пентотала (одна из «сывороток правды») и совершена попытка выведать у них подробности рассказанного. Усилия закончились провалом. Нормальные люди вообще не сообщили никакой информации, а неврастеники проговорились о деталях истории, кроме этого, они добавили в нее столько воображаемых фактов, что было практически невозможно реконструировать правду из их «излияний». В целом нет достаточного основания полагать, что осознанное решение не выдавать тайну можно преодолеть с использованием медикаментов, известных к настоящему времени медицинской науке. Конечно, вероятность того, что существуют секретные средства, имеющиеся в наличии у определенных восточных правительств и неизвестные здесь, не может быть исключена. Однако в отсутствие каких бы то ни было доказательств требуется «значительная доверчивость», чтобы относиться к такому предположению серьезно.</p>
    <p>Все же существует одно применение так называемых «сывороток правды», которое придает некоторый смысл использованию этого термина. Неврастеничные пациенты часто не помнят определенных событий в их прошлой жизни. Часто такие события имеют важное эмоциональное значение и тесно связаны с конкретной недееспособностью, которой страдает больной. Так, у солдата, страдающего истерическим параличом, этот симптом мог появиться в то время, когда его завалило землей при взрыве снаряда. Он может полностью забыть этот эпизод и не помнить его вообще. Но при расспросе под воздействием одной из «сывороток правды» он не только вспоминает эпизод, но может как будто вновь пережить все, съежившись в углу комнаты и крича от страха, и в конце концов впасть в бессознательное состояние. Терапевтическое использование таких средств для вызова воспоминаний оценить непросто, но то, что в таких условиях происходит правдивое изложение фактов о тех событиях, которые субъект в нормальном состоянии не помнит, не вызывает сомнений.</p>
    <p>Разницу между восстановлением подавленной информации такого рода, которую субъект не самоосознает, и раскрытием определенных фактов, которые субъекту хорошо известны, но которые он не хочет разглашать, может пояснить пример. Во время войны солдат среднего возраста блуждал вокруг Лондона и был подобран военной полицией. Он заявил о практически полной амнезии, не мог вспомнить свое имя, свой гражданский адрес и вообще ничего о себе. У него не было знаков отличия, представлялось и казалось невозможно узнать что-либо о его подлинной личности. После инъекции пентотала он по-прежнему не мог ничего вспомнить. Это вызвало серьезное подозрение: при истинной невропатической амнезии проявляются, по меньшей мере, некоторые признаки восстановления памяти под воздействием наркотика. Однако примерно в то же время в больнице он влюбился в молодую пациентку. Они намеревались пожениться, но однажды, идя вдоль по местной Хай Стрит, он столкнулся с женщиной в сопровождении семерых детей, которая заявила, что она его жена и не позволит ему вернуться в больницу. Ее рассказ оказался правдой. После нескольких допросов мужчина в конце концов признался, что выдумал всю историю с амнезией, для того чтобы сбежать от жены.</p>
    <p>С точки зрения полицейского расследования и получения правды от кого-то, решившего не выдавать ее, «сыворотка правды» имеет небольшое значение. Возможно, что новые открытия в ближайшем будущем исправят положение. До тех пор, пока не станет известна лучше основа, на которой эти наркотики работают, сомнительно, что в этой области могут быть проведены серьезные эксперименты. Конечно, существуют возможности объединения технологий «сывороток правды» и детектора лжи, но, к сожалению, «сыворотки правды» сами по себе оказывают непосредственное воздействие на вегетативную нервную систему, противодействуя, таким образом, плавной работе детектора лжи. По крайней мере, в настоящий момент мы можем выбросить из головы мысли о «сыворотке правды», очень правильно называемой именно так, и сосредоточиться на практических задачах по развитию детектора лжи.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Психология: Факты и вымысел</p>
   </title>
   <section>
    <p><emphasis>1965 г.</emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Преступления, совесть и обусловливание</p>
    </title>
    <p>В предыдущей главе мы упоминали о существовании «невротического парадокса»; интересно то, что существует также «парадокс преступности». По своей природе эти парадоксы очень похожи. Невротик делает то, чего не хочет делать, и у него не получается делать то, что он хочет. Он не подпадает под общий закон гедонизма, который управляет человеческими и животными реакциями. То же самое можно сказать и о преступнике, особенно о рецидивисте. Несмотря на то, что его ловят, выносят приговор, сажают в тюрьму много раз, он, тем не менее, не способен осознать, что подобная линия поведения не принесет ему счастья, удовлетворения и удовольствия, и продолжает нарушать закон, проводя в итоге большую часть жизни за решеткой.</p>
    <p>Как и невротический, парадокс преступности существует с незапамятных времен, и любопытно, что люди, ответственные за принятие законов и сохранение правопорядка, упорствовали и продолжают упорствовать в своем убеждении, которое не подтверждается ни фактами, ни теорией. Это убеждение заключается в следующем. Человек — это существо по большей части рациональное; он оценивает последствия своих возможных действий и предпочитает те из них, которые, в целом, могут сделать его счастливым, тем, которые, в целом, могут сделать его несчастным. Если желательно искоренить определенную линию поведения, то тогда нужно ввести соответствующие меры наказания; это должно будет вызвать предубежденность в гедонистических расчетах, которая не позволит человеку придерживаться этой линии поведения. Вы не хотите, чтобы люди воровали, убивали и насиловали других; соответственно, вы устанавливаете определенные меры наказания за воровство, убийство и изнасилование. Подобным способом, согласно данной теории, можно искоренить все нежелательные для общества модели поведения.</p>
    <p>К сожалению, эта теория является ошибочной с психологической точки зрения, и нельзя ожидать, что она будет работать. Одной из главных причин является существование закона, который мы можем назвать «законом временной последовательности». Согласно этому закону, если данное действие влечет за собой два последствия, одно из которых приятное или положительное, а другое — неприятное или негативное, то вероятность того, что человек совершит это действие, будет пропорциональной не только размеру положительных и негативных реакций, но и их временной последовательности. Чем скорее данное последствие, неважно — негативное оно или положительное, последует за совершением поступка, тем большее влияние оно будет иметь на принятие решения; и чем дальше последствие будет отодвинуто во времени, тем меньше оно будет влиять на вероятность совершения или несовершения определенного действия. Если негативные и положительные последствия примерно одинаковы, то тогда действие будет совершено, если положительное последствие будет предшествовать негативному последствию; и не будет совершено, если негативное последствие опередит положительное.</p>
    <p>Этот принцип противоречит надеждам, связанным с исправлением преступников с помощью наказания. Награда за преступное деяние достается преступнику практически сразу; убийца получает удовлетворение от вида убитой им жертвы, насильник испытывает удовлетворение после изнасилования, а вор — от обладания желаемым предметом.</p>
    <p>Таким образом, положительные награды не только крупны в размерах, но даются человеку практически сразу после совершения преступления. Негативные последствия преступной деятельности если и происходят, то происходят относительно нескоро. Недели, месяцы и даже годы проходят, прежде чем преступника удается поймать, прежде чем он предстанет перед судом и прежде чем он попадет в тюрьму. Таким образом, негативные последствия оттягиваются во времени, преступление и наказание разделяет продолжительный отрезок времени. Более того, в то время как преступник уверен в положительных последствиях преступления, он надеется избежать отрицательных. Невозможно предоставить какие-либо статистические данные относительно того, сколько преступлений совершается на самом деле и сколько из них в действительности рассматривается в суде; о многих преступлениях, возможно, даже об их большей части, не сообщают в полицию, и, следовательно, полиция ничего о них не знает. Даже если о преступлении становится известно, только четверть их можно доказать; а если учесть еще и тот факт, что в эту четверть также входят случаи, которые просто были «приняты к сведению полиции», то оказываемся, что только десять или пятнадцать процентов преступлений в конечном итоге караются по закону. При таких условиях мы, естественно, не можем ожидать, что наказание будет являться эффективным способом борьбы с преступностью. И в действительности, вот уже на протяжении нескольких веков, эксперты в вопросах наказания жалуются на тот печальный факт, что человеческая натура отказывается подчиняться их теории, и признают, что тюрьма, исправительные работы и даже физические наказания не являются факторами, сдерживающими преступное поведение.</p>
    <p>Может ли психология предложить какую-либо разумную теоретическую основу преступного и законопослушного поведения? Довольно любопытно то, что объяснение в данном случае будет похоже на объяснение невротического поведения. Прежде всего, мы должны воспользоваться понятием «совесть», которое часто используется в качестве альтернативной гипотезы гедонистическому расчету, в том, что касается моральных норм поведения. Многие люди могут поспорить, что человеческие существа не мотивируются полностью, или даже главным образом, гедонистическим расчетом; они могут заявить, что поведение человека скорее определяется его совестью, или внутренним направляющим светом, или чем-то иным, что можно назвать выражением морального сознания, этого «закона морали внутри нас», который мы осознаем, но который мы с большим трудом можем описать. Часто понятие совести приобретает религиозный оттенок, так как именно Церковь, в основном, взывает к нашим моральным качествам, однако на самом деле это понятие не обязательно связано с религией, многие известные атеисты и агностики не раз призывали на помощь свою совесть, для того чтобы оправдать свои действия, и для того чтобы принимать понятие совести, вовсе не обязательно соглашаться с ее сверхъестественным или божественным происхождением.</p>
    <p>Как же появляется совесть? Согласно нашим предположениям совесть это всего лишь условный рефлекс, который формируется точно так же, как фобические или невротические реакции. Маленький ребенок по мере взросления должен научиться определенным моделям поведения, которые сами по себе могут быть неприятными и даже идти вразрез с его собственными желаниями и убеждениями. Он должен научиться умываться каждый день и не мочиться там, где ему захочется и когда ему захочется; ему придется подавлять в себе сексуальные желания и агрессию; он не должен будет бить других детей, когда они будут делать вещи, которые ему не будут нравиться; он должен будет научиться не брать вещи, которые ему не принадлежат. В каждом обществе существует огромный список запретов на действия, которые считаются плохими и аморальными и от которых он должен воздерживаться, даже если они кажутся ему приятными и выгодными. Как мы уже упоминали ранее, этого нельзя добиться с помощью формального процесса отложенного во времени наказания, так как на самом деле лишить преступника того удовольствия, которое он испытывает сразу же после совершения преступления, можно лишь осуществив наказание немедленно, и причем это наказание должно быть сильнее чем удовольствие. Когда ребенок еще маленький, родители, учителя и другие дети могут осуществлять такое наказание в нужный момент; ребенок, который поступил плохо, либо наказывается шлепком, либо отчитывается устно, либо ему не разрешают выходить из своей комнаты и так далее. Таким образом, мы можем рассматривать акт злодеяния как условный стимул, а наказание — шлепок, нотации и так далее — безусловным стимулом, который вызывает боль или страдания другого рода, которые, естественно, являются симпатическими реакциями. Следуя принципам обусловливания, мы вправе ожидать, что после серии повторов подобного рода уже сам плохой поступок будет вызывать условную реакцию; другими словами, если ребенок собирается совершить один из тех многочисленных поступков, за которые он уже не раз наказывался в прошлом, то у него будет немедленно формироваться условная вегетативная реакция, которая будет являться очень сильным сдерживающим фактором и которая сама по себе уже будет неприятной. Таким образом, ребенок будет поставлен перед выбором — либо совершить плохой поступок, получить желаемое, и в то же время (а в большинстве случаев даже раньше) подвергнуться неприятному наказанию, которое осуществит его условная вегетативная система, либо воздержаться от совершения этого поступка и избежать наказания. При условии, что процесс обусловливания проходил надлежащим образом, можно сказать, руководствуясь психологическими принципами, что вероятность того, что человек воздержится от плохого поступка, гораздо больше вероятности того, что он его совершит. Таким образом внутри у ребенка появляется «личный полицейский», который контролирует его атавистические импульсы и который замещает настоящего полицейского, чьи действия вряд ли были бы настолько эффективными.</p>
    <p>В данном процессе обусловливания большую роль, естественно, будет играть закон генерализации, с которым мы уже встречались раньше. Каждая нежелательная модель поведения должна будет подвергнуться процессу обусловливания, и в то же время обусловливание генерализируется на другие похожие модели поведения, причем этому будет особенно способствовать словесная идентификация, которая имеет место, когда мать, например, называет все нежелательные действия «плохими» и таким образом обращает внимание ребенка на их схожесть. Результаты лабораторных экспериментов указывают на то, что генерализация следует законам нашего языка и мыслительных паттернов таким образом, что если у человека выработалась условная кожно-гальваническая реакция на слово «корова», то она будет проявляться и в случае со словами «козел» или «овечка», но не в случае со словами «дом» или «дерево», или «цветок». С помощью процессов обусловливания у ребенка формируется сложная, генерализированная вегетативная реакция на множество различных действий, за которые его наказывали в прошлом и которые связались у него вместе благодаря вербальной идентификации, осуществляемой его учителями, родителями, сверстниками и так далее. Мы предполагаем, что именно так формируется совесть, и поэтому можем вполне оправданно заявить, что совесть — это условный рефлекс.</p>
    <p>Мы можем попробовать доказать нашу гипотезу, обратившись к экспериментам, проводившимся Р. Л. Соломоном в Гарварде. С шестимесячными щенками, которые не ели ничего целые сутки, он провел следующие эксперименты. Он садился на стул в пустой комнате, в которой не было ничего кроме двух мисок для кормления, одна из которых стояла справа от стула, а вторая — слева. В одной из мисок была сваренная на молоке овсяная каша, которую, как известно, любят есть щенки, а во второй менее любимый щенками специальный корм для собак. Миски можно было легко поменять местами, а щенок практически сразу же направлялся к миске с овсянкой, как только попадал в комнату. Экспериментатор держал в руке свернутую в трубку газету и, как только щенок начинал есть овсянку, ударял его газетой по спине. В данной ситуации процесс поедания овсянки представлял собой аморальный поступок, привычку совершать который нужно было искоренить и который сам по себе являлся условным стимулом; легкий удар газетой по спине является безусловным стимулом, вызывающим определенную боль (очень легкую) и неприятные ощущения у животного. При помощи постоянного похлопывания щенка газетой, когда он собирался есть овсянку, экспериментатор хотел выработать у щенка условный рефлекс, который со временем должен был развиться в миниатюрную «совесть» в отношении овсянки.</p>
    <p>Через несколько дней щенки уже не подходили к овсянке, когда экспериментатор сидел на стуле, а сразу же направлялись к миске с собачьим кормом.</p>
    <p>Далее наступил самый важный момент в эксперименте. Щенков не кормили два дня, а затем принесли в экспериментальную комнату, в которой не было экспериментатора.</p>
    <p>Перед животными опять поставили две миски: в одной была овсянка, а в другой — специальный собачий корм. Все щенки сначала съедали полностью весь собачий корм, а затем начинали реагировать на миску с овсянкой. Соломон описывает это так: «Некоторые щенки ходили по кругу вокруг миски, некоторые щенки ходили по комнате, стараясь смотреть на стены, но не на миску. Другие щенки ложились на живот и медленно ползли к миске, скуля и повизгивая. Для поведения щенков в данном случае была характерна большая вариабельность. Мы измерили степень сопротивления искушению в количестве секунд, которое понадобилось каждому щенку, для того чтобы подойти к овсянке и начать есть. Каждый щенок находился в экспериментальной комнате каждый день всего лишь по полчаса. Если за этот период времени он не начинал есть овсянку, его относили в клетку, где он жил, и не кормили целый день, а на следующий день опять приносили в экспериментальную комнату с овсянкой».</p>
    <p>Следует отметить значительную разницу в степени сопротивления искушению. Одному щенку понадобилось всего лишь шесть минут, чтобы подойти и начать есть овсяную кашу, в то время как другой не притрагивался к овсянке в течение шестнадцати дней и эксперимент пришлось прекратить, так как щенок мог умереть от голода. В целом эксперимент показал, насколько сильным может быть влияние процесса обусловливания и насколько прочно у животных укоренилась «совесть», искусственно созданная при помощи «наказания», которое нельзя назвать строгим. Если сравнить страдания, причиняемые голодом, и боль от шлепка газетой, то становится очевидно, что легкая боль, причиняемая газетой, не идет ни в какое сравнение с муками голода, который испытывали животные. Несмотря на тот факт, что рациональный расчет степени удовольствия и степени боли должен был бы заставить щенков есть овсянку, они, тем не менее, этого не делали. Условных вегетативных реакций оказалось достаточно, чтобы щенки воздерживались от соблазна в течение довольно длительного периода времени. Интересно отметить, что Соломон также проводил похожие эксперименты с детьми, и результаты оказались такими же.</p>
    <p>Соломон выдвинул гипотезу, согласно которой совесть можно разделить на две части, которые он назвал сопротивление соблазну и вина, и попробовал выяснить, сможет ли в своих экспериментах разграничить причинные предпосылки каждого из двух состояний совести. Он представляет ряд доказательств того, что когда щенков ударяют газетой, как только они приближаются к запретной еде, у них вырабатывается сильное сопротивление соблазну. Когда животные все-таки поддаются соблазну, для них не характерно чувство эмоционального расстройства или вины за совершенное «преступление». С другой стороны, если щенкам разрешается съесть немного овсянки прежде, чем их ударят газетой, то также можно добиться сопротивления соблазну, но в данном случае за «преступлением» следует определенная степень эмоционального беспокойства, которую Соломон называет реакцией вины. Он обнаружил, что для того чтобы вызвать эту реакцию вины, присутствие экспериментатора вовсе не обязательно, хотя оно, безусловно, усиливает реакцию. «Таким образом, мы полагаем, что условия для формирования сильной степени сопротивления соблазну, а также способности испытывать сильные реакции вины напрямую зависят как от интенсивности наказания, так и от времени, которое проходит между приближением к источнику соблазна и наказанием. Мы считаем, что отсроченное во времени наказание не может быть эффективным в формировании высокого уровня сопротивления соблазну, однако оно эффективно в формировании эмоциональных реакций вины после совершения «преступления».</p>
    <p>Даже организмы более низшего порядка, чем собаки, можно заставить вести себя так, как будто они подчиняются внутреннему голосу совести. Субъектами одного очень известного эксперимента стали щука и минога. Экспериментатор разделил очень большой контейнер на две части, поместив посередине прозрачное стекло. Затем он поместил в одну часть несколько миног, а во вторую — голодную щуку. Щука тут же бросилась в направлении миног, которые в данном случае являлись условным стимулом, и врезалась в невидимое стекло (безусловный стимул), что причинило ей боль и сильно озадачило. Щука пыталась добраться до миног снова и снова, до тех пор, пока у нее не выработалась условная реакция, в результате которой она перестала обращать внимание на миног. После этого экспериментатор убрал стекло, и щука по-прежнему игнорировала маленьких рыбок, хотя на этот раз плавала прямо рядом с ними.</p>
    <p>Эта ситуация очень напоминала сказку, в которой лев спокойно лежал рядом с овечкой, так как в нем проснулась совесть и он стал вегетарианцем. К сожалению, для обусловливания у рыб не характерна высокая степень генерализации, поэтому «совесть» щуки распространялась только на тех миног, в отношении которых у нее сформировалась условная реакция; когда в контейнер запустили еще пару миног, щука, не раздумывая, их съела. Эксперимент однозначно указывает на необходимость помощи в генерализации стимула в процессе формирования «совести»; такой помощью для ребенка является речь.</p>
    <p>Что предопределяет различные реакции различных субъектов на описанную нами ситуацию? Мы видели, что некоторые щенки сопротивлялись соблазну всего лишь пару минут, в то время как другие — восемь часов и даже больше, несмотря на то, что соблазн увеличивался по мере усиления чувства голода. То же самое можно сказать и о людях, которые также отличаются друг от друга своими реакциями на обучение, воспитание, моральные нормы. Существуют различные типы людей, начиная от практически святых на одном конце континуума до неуправляемых психопатов на другом: начиная от тех, кто всегда действует исходя из моральных и этических соображений, и заканчивая теми, для которых не существует понятий морали и этики и которые находятся исключительно во власти своих импульсов и желаний. Что же лежит в основе различий между противоположными концами шкалы морали? Одной возможной гипотезой является то, что неуправляемые психопаты и преступники более эмоциональны, и эта эмоциональная неуравновешенность сказывается на их поведении. В судах часто говорят о том, что клептоманы пытаются что-нибудь украсть, когда находятся в состоянии крайнего эмоционального беспокойства, и это иногда считается смягчающим обстоятельством. Существует немало доказательств, к которым мы обратимся позже, что для преступников в целом действительно характерна эмоциональная неустойчивость, и в этом отношении они мало чем отличаются от госпитализированных невротиков. Но прежде чем приступить к обсуждению этого вопроса, давайте рассмотрим еще один эксперимент, в котором на этот раз участвуют крысы. В процессе эксперимента они должны научиться бежать к кормушке, как только зазвенит звонок; кормушка наполнена специальным кормом для крыс. После того как этого удается добиться, экспериментатор устанавливает довольно спорный социальный закон: невежливо съедать корм, если после того, как начал звенеть звонок, не прошло трех секунд. Любая крыса, которая начинает есть до того, как истекут три секунды, наказывается слабым ударом электрического тока.</p>
    <p>В эксперименте участвуют две разновидности крыс, эмоциональные и не эмоциональные. У каждой крысы есть три варианта поведения. Она может повести себя как преступник или психопат и сразу же наброситься на корм, не боясь наказания, которое неизбежно за этим последует; она может повести себя нормально и подождет несколько секунд, прежде чем начать есть; и, наконец, она может повести себя как невротик и вообще не станет есть, даже когда это можно будет сделать без всякого риска. Для большинства неэмоциональных крыс была характерна нормальная реакция; многие из них принимались за еду только тогда, когда это было безопасно. Как же обстояло дело с эмоциональными крысами? В данном случае для животных были более характерны две другие реакции. Они либо вели себя как невротики и вообще отказывались есть, либо как преступники или психопаты и набрасывались на еду немедленно и, естественно, страдали от последующего удара тока.</p>
    <p>Таким образом, результаты эксперимента не подтверждают предположения о том, что эмоции являются ключевым фактором, который отделяет преступное поведение от других моделей поведения; они лишь указывают на то, что существуют определенные параллели между невротическим и преступным поведением: и первое и второе можно противопоставить нормальному поведению.</p>
    <p>Нетрудно найти теоретическое объяснение различий между этими двумя крайностями: преступником, с одной стороны, и невротиком — с другой. Мы уже говорили о том, что тревожность, фобии, навязчивые состояния и другие характерные для невротиков черты отчасти объясняются их чрезмерной готовностью к быстрому формированию условных рефлексов. Мы также говорили о том, что теоретически можно обосновать гипотезу, согласно которой совесть является условным рефлексом. Отсюда следует вполне логичный вывод, что отсутствие совести у преступника и психопатической личности объясняется тем фактом, что у них плохо формируются условные рефлексы, и что даже если эти рефлексы сформировались, они очень быстро исчезают. Также следует учитывать тот факт, что обусловливание связано с экстраверсией — интроверсией таким образом, что у интровертов условные рефлексы формируются быстро и легко, а у экстравертов — медленно и плохо. Далее мы можем выдвинуть гипотезу о том, что точно так же, как невротики в своем большинстве являются интровертами, преступники и психопаты будут являться экстравертами. На рисунке отображены результаты большого количества исследований, проводившихся на основе анкетирования различных групп людей, невротиков, нормальных людей, преступников и людей с психопатическим типом личности. Видно, что наша гипотеза не лишена здравого смысла. Группы невротиков оказываются ярко выраженными интровертами, группы преступников — ярко выраженными экстравертами, причем для обоих типов личности характерно присутствие сильно выраженного эмоционального компонента, который мы окрестили в этой диаграмме «невротизмом».</p>
    <p>К счастью, также существует несколько прямых доказательств того, что у психопатов и, по крайней мере, определенных типов преступников, слабо формируются условные рефлексы. К этим группам были применены различные типы обусловливания, и результаты проделанной работы указывают на то, что у невротиков условные рефлексы легче сформировать, чем у нормальных людей, а у психопатов и преступников — труднее.</p>
    <p>Таким образом, вполне логично будет сделать вывод, что данная гипотеза представляет собой ценность с точки зрения прогнозирования и может пролить свет на поведение преступников.</p>
    <p>До сих пор мы рассматривали только одну сторону проблемы, так как сконцентрировали свое внимание исключительно на том, что можем назвать негативным обусловливанием; то есть на формировании «совести» у человека при помощи наказания. Но, разумеется, существует и обратная сторона медали: необходимых моделей поведения можно добиться и с помощью поощрения. В данном случае мы опять должны подчеркнуть факт «немедленного» поощрения, точно так же как мы подчеркивали факт «немедленного» наказания; процессы обусловливания таковы, что даже самое незначительное промедление может помешать формированию необходимых условных реакций; в данном случае время является решающим фактором. К сожалению, в данном направлении было пока проделано очень мало работы, чтобы ее результаты можно было считать прямыми доказательствами нашей теории, и поэтому мы можем пока лишь упомянуть этот очень важный способ исследования нашей общей гипотезы.</p>
    <p>Однако в качестве примера и полезной аналогии мы можем затронуть проблему лечения encopresis у детей. Encopresis связан с калом, точно так же как энурез с мочой; другими словами, encopresis — это детское заболевание, которое заключается в том, что дети опорожняются прямо в одежду, вместо того чтобы пойти в туалет. Теоретически, мы можем использовать приспособление, похожее на наше «одеяло и звонок» в случае с энурезом. Но на практике, однако, это очень трудно осуществить. На самом деле была сделана попытка использования обусловливания с помощью поощрения. Медсестрам было дано указание выяснить, как быстро ребенок какал в штаны после принятия пищи. Затем им было дано указание отводить малыша в туалет до того, как этот момент наступит. После того как он выходил из туалета, медсестры должны были всячески его поощрять, давать ему конфеты и так далее. Таким образом, был начат процесс обусловливания, и вскоре ребенок стал ходить в туалет сам, как только у него появлялась потребность, причем для этого уже не была нужна медсестра, которая выполняла роль дополнительного стимула.</p>
    <p>Теперь давайте вернемся к обсуждению личности. В нашем распоряжении имеются факты, которые указывают на то, что между преступностью и экстраверсией действительно существует взаимосвязь. В качестве примера давайте рассмотрим так называемый тест «Лабиринт Портеуса». Этот тест состоит из серии напечатанных лабиринтов, которые субъект должен пройти с помощью карандаша, следуя определенным инструкциям — так, чтобы карандашная линия не пересекала линии лабиринта и не срезала углы. Первоначально этот тест был предназначен для определения уровня умственных способностей и до сих пор используется с этой целью. Но Портеус также использует качественный показатель выполнения этого теста, или Q — подсчитывает количество правонарушений испытуемого, оценивая поведение, которое противоречит инструкциям по тесту. Так, если субъект поднимает карандаш, пересекает линии или срезает углы, допущенные ошибки суммируются, оценивается степень их серьезности и в результате выводится окончательный «балл за качество». Было обнаружено, что у экстравертов этот балл выше, чем у интровертов, также было проделано немало работы, чтобы доказать, что у преступников этот балл выше, чем у законопослушных граждан. В Америке средний балл у преступников составил 50 пунктов, а у законопослушных граждан он равнялся примерно двадцати. В Англии эта цифра составила тридцать пять — для преступников и четырнадцать — для законопослушных граждан. Интересно то, что у американцев в целом этот средний балл был выше, чем у англичан; учитывая более высокий уровень преступности в Америке, а также склонность американцев к экстраверсии, этот факт не является таким уж удивительным. Судя по результатам этого теста, не остается сомнений в том, что между экстраверсией и преступностью существует определенная взаимосвязь, что подтверждается также исследованием анкет, нашими теоретическими гипотезами и работой механизмов обусловливания. Существует также множество других объективных тестов, результаты которых также связывают преступность и экстраверсию.</p>
    <p>На доказательство совершенно другого рода, которое может представлять большую важность по причинам, которые мы обсудим позже, указывает телосложение человека. Предположение, согласно которому существует взаимосвязь между телосложением с одной стороны и личностью (ее психическими и физическими расстройствами) с другой стороны, далеко не ново; Гиппократ, например, различал два главных типа телосложения человека: длинный, долговязый, линейный тип, который часто называют «лептосоматическим», и широкий, коренастый тип, который называют «пикническим». Он был убежден, что лептосоматический тип более подвержен туберкулезу, а пикнический — апоплексии и коронарным заболеваниям. Многие другие ученые также выделяли эти два типа, а некоторые добавляли еще третий, промежуточный, но они мало что изменили в учении Гиппократа, и только Кречмер в Германии выдвинул гипотезу, согласно которой эти типы телосложений тесно связаны с двумя главными разновидностями психотических расстройств. Согласно его теории, для шизофреников, как правило, характерно лептосоматическое телосложение, в то время как для маниакально-депрессивных пациентов — пикническое. В этой гипотезе есть доля истины, хотя существующая взаимосвязь не настолько тесна, чтобы представлять практическую пользу с точки зрения диагностики или психиатрии. Но тем не менее Кречмер обратил внимание многих людей, во-первых, на телосложение, а во-вторых, на взаимосвязь между телосложением и типом личности. С тех пор было проведено немало исследований, чтобы показать, что существует четкая взаимосвязь между лептосоматическим телосложением и интроверсией и между пикническим телосложением и экстраверсией. Читатель, возможно, вспомнит сэра Уинстона Черчилля, который был ярко выраженным экстравертом и пикническим типом, а также Невилла Чемберлена, который был явным интровертом и лептосоматическим типом.</p>
    <p>Если для экстравертов в целом характерно пикническое телосложение и если преступники в основном являются экстравертами, то тогда следует предположить, что для преступников будет характерно пикническое телосложение в отличие от остальных нормальных людей. Так ли это в действительности? В Америке было проведено большое количество исследований в этой области, в частности Шелдоном и Глюксом, которые обнаружили, что взаимосвязь подобного рода действительно существует. В этой стране также проводилось несколько похожих исследований, одно из которых осуществлял Т. Н. Гиббенс, результаты проделанной работы также указывают на наличие этой взаимосвязи. Американским преступникам пикнический тип в целом свойственен больше, чем туберкулезникам или американским студентам. Более всего склонны к пикническому типу телосложения люди, страдающие раком груди и матки; их кривые обрываются на отметке шесть, что является средним баллом для американских студентов, среди которых есть и такие, чей балл достигает шестнадцати. Кривая преступников обрывается на отметке десять. Средний балл у преступников составляет от трех до четырех, в то время как средний балл у американских студентов равняется шести. Таким образом, не остается сомнений в том, что наши прогнозы вполне обоснованы. (Читателю, возможно, будет интересно узнать, что последние исследования в области раковых заболеваний показали существование довольно выраженной взаимосвязи между раком и экстраверсией. Был установлен факт взаимосвязи межу экстраверсией и коронарными заболеваниями. Причины этой связи до сих пор не изучены, но интересен тот фактор, что предположения, которые Гиппократ выдвинул около 250 лет назад, оказались во многом верными.)</p>
    <p>Было сделано предположение, согласно которому корреляция между телосложением, с одной стороны, и личностью и заболеваниями — с другой, может указывать на то, что поведение предопределяется психологическими и биологическими факторами. Может быть, это верно, а может, и нет; разумеется, исходя из фактов, нельзя с уверенностью сказать, что этот вывод является правильным. Мальчик с пикническим телосложением действительно может унаследовать свое телосложение, а также предрасположенность к преступному поведению от своих родителей; однако так же возможно, что он рождается с таким типом телосложения, из-за которого он склонен к проявлению агрессии и других отрицательных эмоций, которые не свойственны людям с лептосоматическим типом. Таким образом, определенные конфигурации тела сами по себе могут характеризовать поведение и тип личности. Тем не менее нам понадобятся более убедительные доказательства влияния наследственности на преступное поведение, чем факт различных типов телосложения, и позже мы обратимся к этим доказательствам, если они существуют. Но прежде чем сделать это, я хотел бы познакомить читателя с еще одним направлением исследований, родоначальником которого является Клаус Конрад из Германии.</p>
    <empty-line/>
    <empty-line/>
    <p><image l:href="#i_002.jpg"/></p>
    <p><emphasis>Телосложение различных групп людей, которое варьирует от пикнического типа до лептосоматического (долговязого, худого)</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Конрад начинает с анализа диаграммы, на которой отображены пропорциональные изменения телосложения по мере взросления ребенка. На графике видно, к примеру, что у младенца непропорционально большая голова, которая с годами становится меньше. Эти изменения типичны для всех рас и для обоих полов. Конрад затем высчитывает относительный размер головы как отношение длины тела к возрасту. Это изображено на рисунке, где видно, что данная пропорция уменьшается от 27 процентов при рождении до 13 процентов в возрасте 24 лет. Кроме того, Конрад изучил относительный размер головы у людей пикнического и лептосоматического типов. Результаты проделанной работы отображены на следующем рисунке, на котором видно, что пикнический тип в данном отношении похож на детей в возрасте восьми лет, в то время как лептосоматический тип соответствует в целом взрослому человеку. Конрад делает вывод, что, по крайней мере, в данном отношении люди пикнического типа остановились на более низком уровне онтогенеза, чем люди лептосоматического типа, и, следовательно, их можно считать относительно менее развитыми. Очень часто также используется индекс «грудная клетка — плечи» — ширина в плечах в процентном отношении к объему грудной клетки. На рисунке видно, что и этот показатель быстро изменяется со временем. На этом рисунке также отображены результаты, полученные при изучении типичных групп лептосоматического и пикнического типа.</p>
    <empty-line/>
    <empty-line/>
    <p><image l:href="#i_003.jpg"/></p>
    <p><emphasis>Изменение пропорций тела человека по мере взросления</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>В данном случае опять становится очевидно, что пикнические группы в данном отношении больше похожи на детей, а лептосоматические — на взрослых.</p>
    <p>Конрад приводит большое количество похожих графиков и данных и приходит к заключению, что «морфологические пропорции разных видов телосложения позволяют утверждать, что пикнический тип можно сравнить с ранними стадиями онтогенеза, а лептосоматический тип — с поздними стадиями. Другими словами, пропорции, которые будут разными у людей пикнического и лептосоматического типа, также будут разными у маленьких и более взрослых детей». Конрад пошел еще дальше и заявил, что если определенные пропорции не изменяются с возрастом, то будут одинаковыми как у людей пикнического типа, так и у людей лептосоматического типа.</p>
    <empty-line/>
    <p><image l:href="#i_004.jpg"/></p>
    <p><emphasis>Кривая отображает уменьшение пропорционального отношения головы к телу с возрастом</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Кроме того, он продемонстрировал действие похожего принципа в физиологической области, исследовав разнообразные вегетативные и другие реакции, а также в психологической области. В последнем случае он также пришел к заключению, что для пикнического типа (в отличие от лептосоматического) характерны поведенческие паттерны, которые отличают ребенка от взрослого человека, или более молодого человека от более старого. В целом его открытия можно суммировать, сказав, что пикнический тип является более незрелым в плане личности, поведения и физиологических характеристик.</p>
    <p>Этот вывод, который подтверждается эмпирическими исследованиями, может представлять огромную важность, особенно если мы вспомним, что люди пикнического типа, как правило, являются экстравертами, а люди лептосоматического — интровертами. Далее одной из характерных черт экстраверта является незрелость поведения, которую в рамках нашей теории можно объяснить тем, что он не смог извлечь пользы, в отличие от интроверта, из процесса обусловливания, которое ему навязало общество. Можно даже сказать, что у десятилетнего интроверта сформировалось столько же условных реакций, сколько у пятнадцатилетнего экстраверта. Само понятие зрелости, разумеется, очень трудно измерить, а многочисленные предположения по этому поводу практически не представляют научной ценности. Конрад внес существенный вклад в науку, так как показал, как можно измерить это понятие, и связал его с поддающимися проверке морфологическими и физиологическими теориями. Позже мы еще вернемся к этому понятию зрелости при обсуждении результатов исследований Дениса Хилла и других экспериментаторов, которые показали, что электроэнцефалограммы мозга психопатических личностей выявили паттерны, характерные скорее для детей, чем для взрослых, что привело ученых к понятию «незрелой электроэнцефалограммы».</p>
    <empty-line/>
    <p><image l:href="#i_005.jpg"/></p>
    <p><emphasis>Результаты, полученные при изучении типичных групп лептосоматического и пикнического типа</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>В целом практически не остается сомнений в том, что между преступностью и паттернами экстраверсии действительно существует определенная взаимосвязь. Мы можем теперь задать себе вопрос: а что же лежит в основе этой взаимосвязи. Объясняется ли она влиянием окружающей среды и такими факторами, как различия в обучении, в социальном происхождении и так далее; или она объясняется врожденными чертами личности, которые передают ребенку его родители? В начале века в моде была теория наследственности, чему сильно поспособствовал итальянский писатель Чезаре Ломброзо, который постулировал доктрину il reo nato (прирожденный преступник). Он не только утверждал, что для всех преступников характерна врожденная тенденция к асоциальному поведению, но также утверждал, что для них характерны определенные физические черты, по которым их можно отличить от остальных людей. Когда английские и американские исследователи не нашли подтверждений существования этих общих физических признаков у преступников, вся теория Ломброзо была поставлена под сомнение, однако отказавшись от нее полностью, мы потеряли то полезное, что в ней было. Мы уже приводили доказательства наследственного предопределения экстраверсии — интроверсии, с одной стороны, и невротизма, с другой. Если, что мы также показали, для преступников характерны высокие показатели по экстраверсии и невротизму, то отсюда может следовать вывод, что то место, которое они занимают в нашей описательной схеме личности, во многом определяется генетическим компонентом. Существуют ли прямые доказательства этого?</p>
    <p>В данном вопросе нам, естественно, может помочь метод изучения близнецов, с которым мы уже встречались раньше. Первым использовал этот метод известный немецкий исследователь Ланге, который в 1928 году опубликовал свою знаменитую книгу «Преступление как судьба». Он прошелся по всем тюрьмам Баварии с целью найти заключенных, у которых были близнецы. В конце концов, ему удалось найти тридцать таких заключенных, у тринадцати из которых были однояйцевые близнецы, а у семнадцати — разнояйцевые. В соответствии с парадигмой исследования близнецов, обсуждавшейся нами ранее, можно предположить, что если бы наследственность была одной из главных причин преступного поведения, то среди однояйцевых близнецов было бы больше тех, кто также совершал бы преступления, — чем среди разнояйцевых. Ланге обнаружил, что среди тринадцати однояйцевых близнецов второй близнец также сидел в тюрьме в десяти случаях и оставался чист перед законом в трех случаях. Среди семнадцати разнояйцевых близнецов второй близнец отбывал тюремное наказание в двух случаях, а в пятнадцати случаях не имел проблем с законом. «Это подводит нас к следующему выводу: в том, что касается преступлений, однояйцевые близнецы в целом ведут себя одинаково, а разнояйцевые близнецы — по-разному».</p>
    <p>Далее Ланге сравнил уровень преступности среди обычных братьев и сестер с уровнем преступности среди разнояйцевых близнецов.</p>
    <p>Он говорит: «Если бы мы обнаружили, что в случае с разнояйцевыми близнецами оба близнеца наказывались бы чаще, чем обычные братья и сестры, то тогда мы говорили бы о влиянии окружающей среды в зависимости от степени различий между ожиданиями и обнаруженными фактами». Другими словами, среди двух обычных братьев или сестер должно быть столько же преступников, сколько и среди двух разнояйцевых близнецов, так как в обоих случаях влияние наследственности примерно одинаково. Если бы мы обнаружили, что оба разнояйцевых близнеца становятся преступниками чаще, то тогда это можно было бы объяснить тем фактом, что они более похожи друг на друга, так как родились в одно и то же время и поэтому окружающая среда влияла на них одинаково, увеличивая таким образом вероятность того, что они оба должны были стать либо преступниками, либо законопослушными гражданами. В данном случае можно было бы допустить определенное влияние окружающей среды; но сравнение Ланге говорит об обратном. Он заключает, что «в случае с однояйцевыми близнецами одинаковые условия окружающей среды играют весьма незначительную роль».</p>
    <p>Мы можем спросить, почему не всегда оба однояйцевых близнеца ведут себя одинаково. Если некоторым людям действительно предначертано судьбой совершать преступления, согласно Ланге, то почему тогда существуют исключения? На этот вопрос, естественно, есть несколько ответов. Во-первых, второй близнец также может быть преступником, но его просто пока еще не раскрыла полиция. Как мы уже говорили раньше, раскрываемость преступлений не может быть стопроцентной, поэтому нельзя надеяться на то, что там, где часто играет роль случай, будет непременно наблюдаться полное соответствие. Второй ответ нам дает сам Ланге, который обнаружил, что в двух случаях, когда среди двух однояйцевых близнецов действительно только один был преступником, этот преступник в свое время перенес тяжелую черепно-мозговую травму. В еще одной паре, в которой между близнецами не наблюдалось соответствия, только один из близнецов страдал увеличением щитовидной железы (зобом) — заболеванием, которое изменяет характер. Также было обнаружено, что черепно-мозговые травмы влияют на нормального человека таким образом, что его характер меняется в направлении большей степени экстраверсии. Зоб и связанные с этим заболеванием гормональные расстройства нервной системы также могут привести к похожим последствиям.</p>
    <p>Таким образом, мы видим, что в случаях несоответствия между близнецами имело место вмешательство в нервную систему одного из близнецов, которое, возможно, и стало причиной того, что он совершил преступление. Для случаев соответствия между близнецами также были характерны несколько интересных моментов, которые следует упомянуть. В случае с одной парой, например, Ланге подозревал общее наследственное венерическое заболевание. «Если это действительно так, то в данном случае мы имели бы дело не столько с врожденными тенденциями к совершению преступлений, сколько с результатами повреждений тканей мозга, которые, как известно, предрасполагают человека к асоциальному поведению». В целом результаты, полученные Ланге, довольно впечатляющи. Никто из тех, кто изучил подробные истории приводимых им болезней, которые наглядно демонстрируют соответствие между однояйцевыми близнецами не только в отношении преступности, но даже в конкретном типе преступления и в способе его совершения, не будет сомневаться в том, что наследственность играет очень важную роль в формировании асоциального поведения.</p>
    <empty-line/>
    <p>Количественное соотношение случаев соответствия среди близнецов-преступников, близнецов-гомосексуалистов и близнецов-алкоголиков (для однояйцевых и разнояйцевых близнецов представлены разные цифры)</p>
    <p><image l:href="#i_006.jpg"/></p>
    <empty-line/>
    <p>Подтвердились ли результаты исследований Ланге результатами работы его последователей? Такой важный вывод, как этот, неизбежно должны были захотеть проверить многие исследователи, и в действительности, как в Германии, так и в США, было проведено большое количество похожих исследований. В целом некоторые исследователи нашли даже более убедительные доказательства влияния наследственного фактора, другие же — и их большинство — обнаружили, что факты подтверждают общий вывод, но довольно слабо. В таблице я собрал результаты всех исследований, которые были опубликованы до проделанной Ланге работы (включая и результаты его исследования), и читатель вправе сам сделать соответствующие выводы. В том, что касается преступности среди совершеннолетних, количество случаев соответствия у однояйцевых близнецов в два раза больше по сравнению с разнояйцевыми близнецами, такая же картина наблюдается и в случае с нарушениями поведения у детей. В случае с детской преступностью разница становится менее заметной, однако количество подобных случаев, разумеется, весьма небольшое. В таблицу также включены данные по алкоголизму и гомосексуализму, хотя они, возможно, не так уместны здесь, как остальные. В Англии гомосексуализм считается преступлением, а на континенте — нет, а алкоголь часто может привести к совершению преступления и часто с ним ассоциируется. Таким образом, эти данные все-таки представляют немалый интерес. В целом все данные подтверждают справедливость главного вывода Ланге, который заключается в том, что в асоциальном поведении присутствует мощный наследственный компонент, однако мы не можем согласиться с ним в той чрезмерной важности, которой он наделяет наследственные факторы, говоря, что «преступление это судьба». И все-таки мы не можем согласиться с теми, кто полностью пренебрегает собранными им фактами и заявляет, что преступление — это исключительно социальный феномен, который зависит от факторов окружающей среды. Разумеется, мы должны признать, что окружающая среда играет не последнюю роль, однако не менее важным является структура и природа организма, который испытывает на себе влияние окружающей среды. Как мы уже отмечали ранее, поведение является результатом взаимодействия наследственности и окружающей среды, и настоящий ученый никогда не будет преувеличивать значение одного фактора и принижать значение другого.</p>
    <p>Один из примеров подобного взаимодействия, разумеется, является очевидным. Мы постулировали, что просоциальное поведение является, по сути, продуктом процесса обусловливания, которому иногда препятствует конституция определенных индивидуумов, которая не дает им формировать у себя условные рефлексы так же легко, как это получается у большинства людей.</p>
    <p>Также становится очевидно, что даже если у человека легко формируются условные рефлексы, то он все равно может не выработать у себя просоциальные реакции, желательные для общества, поскольку его в свое время не заставили пройти через процесс обусловливания, который мы считаем необходимым. Так сын проститутки и вора может вообще не получить того типа обусловливания, который необходим для того, чтобы человек стал законопослушным гражданином; в действительности может произойти как раз противоположное. Если у него легко формируются условные рефлексы, то вполне возможно, что он пройдет через процесс обусловливания, который выработает у него реакции, крайне нежелательные для общества. Однако подобная возможность вовсе не так важна, как кажется на первый взгляд. Даже в самых криминальных группах требуются определенные паттерны поведения для того, чтобы даже такие маленькие социальные организмы могли функционировать: «у вора должен быть кодекс чести». И наши гипотетические мать-проститутка и отец-вор постараются добиться у ребенка определенного послушания, ради собственных интересов, по крайней мере. Даже такие родители будут внушать ребенку, что он должен говорить им правду, что он должен уважать собственность, по крайней мере в том, что касается внутрисемейных отношений. Дети также будут получать обусловливание с помощью своих сверстников, учителей, так что в целом они не могут быть полностью лишены процессов обусловливания, которые призваны выработать привычки, полезные обществу. Тем не менее следует особо подчеркнуть тот факт, что результат обусловливания зависит от двух факторов. Первым фактором является степень обусловливаемости у субъекта, вторым является количество случаев связки условных и безусловных стимулов. Первый является конституционным фактором, а второй является фактором окружающей среды, и тот и другой выполняют одинаково важную роль в достижении конечного результата.</p>
    <p>Почему многие люди недооценивали роль наследственного фактора в случае с преступностью? Одна из причин заключается в том, что те, кто доказывали важность наследственных принципов в данном отношении, не смогли указать на какой-либо узнаваемый механизм, через который эти принципы могли бы себя выразить.</p>
    <p>Очевидно, что само по себе поведение не может быть врожденным; бессмысленно говорить о том, что преступность является врожденной. Теория, которую мы обсуждали, предоставляет отсутствующее звено цепочки, так как психологическая основа механизмов обусловливания и других механизмов научения как раз является тем, что можно передать наследственным путем.</p>
    <p>Еще одним возражением является то, что принятие наследственных причин приводит к терапевтическому нигилизму. Если невроз или преступность объясняются наследственными факторами, то получается, что с ними ничего нельзя поделать. Следовательно, гораздо логичнее было бы исследовать факторы окружающей среды, так как их можно изменить, и в результате как-то повлиять на поведение человека. Подобные аргументы в действительности являются ошибочными. Давайте, например, рассмотрим такое заболевание, как phenylketonuria. Этим заболеванием страдает один ребенок из сорока тысяч детей в Европе и Соединенных Штатах. Его можно обнаружить, соединив мочу пациента с хлоридом железа: если моча станет зеленого цвета, значит, человек болен. Многие люди, страдающие этим заболеванием, также страдают серьезными умственными дефектами, хотя в некоторых случаях коэффициент умственных способностей практически приближен к среднему уровню. Это заболевание связано с геном рецессивности, а механизмы его передачи наследственным путем хорошо известны. Учитывая, что данное заболевание полностью предопределено наследственностью, можно предположить, что людям, страдающим им, никак нельзя помочь. Тем не менее исследования показали, что для детей, больных phenylketonuria, характерна неспособность перерабатывать phenylalanine в tyrosine. Предполагается, что это приводит к умственным дефектам, по причине отравляющего эффекта некоторых продуктов неполного распада phenylalanine. На сегодняшний день, к счастью, phenylalanine не является важной составляющей диеты, при условии, что в ней присутствует tyrosine, и, следовательно, детям можно назначать диету, в которой phenylalanine будет практически отсутствовать.</p>
    <p>Таким образом, мы можем не допускать отравления организма; было доказано, что если подобной процедуре следовать с первых месяцев жизни, то можно значительно снизить степень умственной отсталости. Другими словами, знание конкретного механизма наследования, а также механизмов действия конкретного заболевания не только не является антагонистическим по отношению к терапевтическим методам, но наоборот — формирует единственно возможную основу для этих методов.</p>
    <p>Можем ли мы сделать похожее предположение в отношении преступности? Мы уже указывали на то, что положение человека в континууме экстраверсии/интроверсии можно изменить при помощи наркотиков, стимулирующих препаратов (кофеин, амфетамин и бензедрин), которые подтолкнут его в направлении крайней интроверсии, и депрессантов, таких как алкоголь и барбитураты, которые подтолкнут его в направлении крайней экстраверсии. Мы также видели, что криминальное и психопатическое поведение характерно, главным образом, для экстравертов, и попытались показать, каким образом это связано с определенными врожденными чертами их нервной системы. Если в поведении преступника или психопата виновата их крайняя экстраверсия, то тогда не логично бы было переместить их в сторону большей интроверсии с помощью стимулирующих препаратов и, таким образом, превратить из преступника и психопата в законопослушного гражданина? В связи с этим было проведено немало экспериментов с детьми с нарушениями поведения. Было обнаружено, что применение стимулирующих препаратов приводило к немедленному и, в некоторых случаях, просто поразительному эффекту. Дети становились спокойнее, прекращали кричать, становились менее возбудимыми и более законопослушными, лучше усваивали уроки в школе. Подобные исследования, проводившиеся во многих странах, не оставляют никаких сомнений в том, что с помощью стимулирующих препаратов можно добиться значительного улучшения состояния у детей с нарушением поведения. Также были обнаружены два факта, которые можно рассматривать как следствия из общей теории.</p>
    <p>Во-первых, было обнаружено, что такие дети были более устойчивы к этим препаратам, чем обычные дети или даже взрослые. Этого следовало ожидать исходя из теоретических соображений; экстраверт, находясь в континууме очень далеко от крайней интроверсии, может принять большое количество стимулирующих препаратов, прежде чем приблизится к точке крайней интроверсии; интроверт, который уже находится рядом с точкой крайней интроверсии, не может принять столько стимулирующих препаратов. Во-вторых, было обнаружено, что применение депрессантов приводило к ухудшению состояния у этих детей, что очень интересно, так как в случае с невротиками барбитураты и другие похожие препараты применяются в медицинской практике для того, чтобы заглушить различные фобические реакции. Это открытие согласуется с нашей гипотезой. Сравнительно недавно также была проведена интересная серия исследований взрослых людей и подростков. Профессор Д. Хилл, например, обнаружил, что для личностей, на которые благотворно влияли стимулирующие препараты, была характерна «тенденция к проявлению агрессии и враждебности в межличностных отношениях… Самыми хорошими пациентами являются те люди с предрасположенностью к агрессии, которые способны на теплые доброжелательные межличностные отношения, но которые постоянно сами их разрушают — в браке, на работе, в дружбе — из-за импульсивности, раздражительности, незначительных проявлений жестокости и нетерпимости по отношению к другим людям… Им быстро надоедает лечение, если оно не приводит немедленно к ощутимым результатам. Они известны своей безответственностью и тенденцией к нарушению правил морали». Для этой группы также характерен очень глубокий сон, чрезмерное сексуальное желание и незрелый паттерн энцефалограммы мозга. Хилл отмечает алкогольную зависимость, такие дурные привычки, как обкусывание ногтей в зрелом возрасте, а также попытки осуществить поджог или саботаж в подростковом возрасте. Все эти наблюдения согласуются с нашей теорией. Следует вспомнить, что мы рассматривали энурез как неспособность выработать у себя соответствующий условный рефлекс, поэтому нет ничего удивительного в том, что подобное заболевание характерно для категории людей, с трудом поддающихся обусловливанию.</p>
    <p>В действительности не раз отмечается тот факт, что многие преступники страдают энурезом: количество случаев энуреза среди них составляет более двадцати пяти процентов.</p>
    <p>Особенный интерес представляет эксперимент, в котором сравнивалось воздействие амфетамина на три группы преступников. Одна группа использовалась в качестве контрольной и не получала никаких препаратов, вторая — в качестве группы плацебо; а третья группа получала амфетамин. За поведением и симптомами групп наблюдали до и после применения препаратов. Были отмечены следующие изменения: для контрольной группы было характерно незначительное улучшение на два пункта; в случае с группой плацебо также наблюдалась похожая картина; в группе, получающей амфетамин, улучшение было значительным и составило примерно двадцать два пункта. Учитывая этот и другие результаты исследований, мы должны заключить, что с помощью относительно небольших доз стимулирующих препаратов можно добиться смещения ненормальных и криминальных форм поведения в сторону нормальных и этических.</p>
    <p>Как же работает этот процесс? Вполне возможно, хотя и сомнительно, что увеличение обусловливаемости благодаря применению стимулирующих препаратов играет в данном случае не последнюю роль. Период, в течение которого пациент принимает стимулирующие препараты, занимает не месяцы и не годы, а всего лишь дни или недели, поэтому нельзя сказать, что в данном случае для обусловливания достаточно времени. Обнаружено, что как только действие препаратов прекращается, пациент снова возвращается к прежним моделям поведения, хотя существуют доказательства того, что на этот раз его асоциальное поведение будет менее выраженным. Интересно было бы провести эксперимент, в котором была бы предпринята попытка осуществить обусловливание социального характера в то время, когда преступник находился бы под воздействием стимулирующих препаратов.</p>
    <p>Кажется, что в данном случае мы смогли бы справиться с проблемами, связанными с плохой обусловливаемостью, и добиться результатов, которые в любом другом случае были бы невозможными.</p>
    <p>Однако учитывая, что в типичной ситуации подобные препараты действуют несколько иным образом, мы должны найти альтернативы этому методу. Наиболее вероятной является, возможно, снижение «стимульного голода», который, как мы уже отмечали в предыдущих главах, является одним из последствий кортикального торможения. Под воздействием наркотика человек испытывает меньший голод в отношении внешней стимуляции, и поэтому соблазн уменьшается. В качестве примера мы можем рассмотреть сексуальное поведение. Хилл указывает на то, что среди группы психопатических пациентов, которых он изучал, было мало случаев завершенного полового акта со своими партнерами. Дело в том, что сильное сексуальное желание, которое часто не удовлетворяется, является источником стресса и напряжения для того, кому отказывают в сексе. Это, по его словам, приводит к дисгармонии в супружеских отношениях, а также к проявлению ревности. Хилл обнаружил, что применение соответствующих препаратов значительно снижает либидо, и сексуальная жизнь человека становится менее активной, что также приводит к снижению чувства сексуального голода, беспокойства и агрессии. Он заключает: «Этот эффект следует рассматривать как свидетельство того, что стимулирующие препараты можно успешно использовать для изменения нежелательных паттернов поведения».</p>
    <p>Существует и еще одно возражение, которое иногда используется против всего подхода в целом, и в частности против использования животных в экспериментах, связанных с преступным поведением. Разве люди не обладают свободой воли, которая и отличает их от животных? Крыс и щенков, вне всякого сомнения, можно поставить в определенные рамки, но человек — это не мышь, и то, что применимо к низшим организмам, таким как животные, на которых проводят эксперименты, никак не может быть применимо к людям.</p>
    <p>Вне всякого сомнения, в этом утверждении есть доля правды. Разумеется, крысы далеко не всегда ведут себя подобно людям. Но важно не просто постулировать или отрицать, что существуют определенные точки соприкосновения, необходимо проводить эксперименты, чтобы выяснить степень соответствия или несоответствия между поведением крыс и людей. В этой главе мы обращали внимание на довольно любопытное сходство между поведением животных и людей; на вопрос, является ли это сходство всего лишь аналогией, которая не представляет никакой практической ценности, или основой для новых теорий, которые могут помочь в искоренении преступного и асоциального поведения, можно будет ответить только после дальнейших исследований. Нельзя утверждать, что эта взаимосвязь действительно существует, но нельзя говорить и о том, что ее нет. Слишком много аналогий было выявлено между животными и людьми в том, что касается процессов обусловливания и научения, чтобы можно было отрицать схожую биологическую природу различных организмов. А если мы согласимся — считаю, должны это сделать, — что в отношении социального поведения действуют те же законы обусловливания, что и в отношении других типов поведения, то тогда не сможем отрицать, что знание этих законов, полученное в результате исследований поведения как животных, так и людей, необходимо нам для того, чтобы найти объяснения тем или иным моделям поведения.</p>
    <p>Вопрос свободы воли является чисто философским, и поэтому мы не должны над ним задумываться. Сомнительно, что термин «свобода воли» вообще что-нибудь значит. Для биолога поведение является продуктом наследственности и окружающей среды, которые вместе предопределяют определенные модели поведения и привычки. Поведение является результатом комбинации этих двух факторов и, таким образом, полностью предопределено.</p>
    <p>В данном контексте трудно понять, что же такое «свобода воли». Означает ли это, что поведение человека не зависит от его мотивов, от его привычек, от его прошлого опыта, или от чего-нибудь еще? Точно так же можно заявить, что поведением человека управляет слепой случай и что наследственные факторы и окружающая среда тут абсолютно ни при чем. На самом деле нельзя исключать и такую возможность; в конце концов, ведь существует же закон неопределенности Гейзенберга по отношению к мельчайшим частицам, из которых состоят атомы, заключающийся в том, что мы не можем предсказать поведение этих частиц. Учитывая, что наше тело состоит из атомов и молекул, которые в свою очередь формируются из более мелких частиц, вполне логично было бы предположить, что случай играет не последнюю роль в предопределении нашего поведения и преуменьшает значение наследственных факторов и факторов окружающей среды. Однако это никак не может быть связано со «свободой воли», которая не имеет никакого отношения к вмешательству слепого случая на субатомном уровне в человеческие мотивы, желания, страхи и так далее. Тот факт, что ученые пока имеют мало доказательств справедливости своих теорий, вовсе не означает, что эти теории ошибочны. Вне всякого сомнения, через тысячу лет психологи смогут предоставить гораздо больше доказательств.</p>
    <p>Наше обсуждение имеет некоторое отношение к теме, которая начиная с 1843 года была предметом жарких споров, а именно к законам М’Нагтена. Эти правила были сформулированы судьями в ответ на вопросы Палаты лордов относительно того, следует ли освобождать убийц от наказания на основании факта сумасшествия. М’Нагтен, по фамилии которого были названы законы, внушив себе, что он являлся жертвой преследования, пытался убить сэра Роберта Пила, которого считал виновным в своих злоключениях, но по ошибке лишил жизни его секретаря. Он был оправдан, и всеобщее недовольство фактом его освобождения привело к дебатам в Палате лордов, в результате которых были сформулированы эти известные правила. Согласно этим законам каждый считается вменяемым до тех пор, пока не будет доказано обратное, и для того, чтобы быть освобожденным от уголовной ответственности, обвиняемый на момент преступления должен быть невменяемым по причине душевной болезни, которая была настолько серьезной, что он либо не осознавал, какой поступок он совершает, либо не отдавал себе отчета в том, что его действия были противозаконны. Если у подсудимого была только частичная потеря рассудка, то тогда степень его ответственности перед законом должна оцениваться в зависимости от того, как он сам интерпретировал факты.</p>
    <p>Эти правила, которые принимают во внимание состояние рассудка человека, а не его эмоции, являются отражением того времени, когда они были сформулированы, и на сегодняшний день являются объектом критики. Некоторые критики даже выносили предложение включить в документ пункт о «непреодолимых импульсах». Но отдельные из них пошли еще дальше и заявили, что закон невменяемости также должен распространяться на действия, которые не являются импульсивными в этом смысле слова, а которые являются результатом постоянного состояния эмоционального расстройства.</p>
    <p>На эту тему были написаны целые тома, но нельзя сказать, что исход всего нашего обсуждения можно назвать положительным. Если поведение человека действительно является продуктом наследственности и окружающей его среды, то тогда становится очевидным, что ни один человек не может нести ответственность за свое поведение, в том смысле, в котором этого от него требует закон, и любые попытки заставить его отвечать за содеянное могут оказаться бессмысленными. То, что это действительно так, становится очевидным, так как на каждом судебном заседании психологи принимают как ту, так и другую сторону, приводят одинаково убедительные доказательства о виновности и невиновности подсудимого.</p>
    <p>Однако сказать, что никто «не может нести ответственности» в данном философском и юридическом смысле, вовсе не значит сказать, что никто не должен быть наказан; в конце концов, целью наказания является защита общества и исправление преступника. Для того, чтобы исправить преступника при помощи методов, эффективность которых была доказана учеными, вовсе не обязательно раздумывать над тем, несет ли он на самом деле ответственность за свои поступки или нет. Это справедливо как в отношении тех, кто совершает поступки в состоянии невменяемости, так и в отношении тех, кто находится в трезвом уме и памяти.</p>
    <p>Споры по поводу законов М’Нагтена по сей день продолжаются только потому, что до сих пор существует смертная казнь. В последние годы споры по поводу смертной казни сосредоточились на одном вопросе, который заключается в том, является ли смертная казнь сдерживающим фактором для людей, собирающихся совершить преступления, которые наказываются подобной мерой наказания. Было доказано, что в случае, когда смертная казнь отменяется, количество убийств в целом по стране не растет, а когда эту меру наказания опять вводят, количество убийств не уменьшается. Начиная с 1957 года, когда смертная казнь предусматривалась для одних преступлений, а для других было решено ее отменить, оказалось, что возросло количество преступлений, в отношении которых смертная казнь была сохранена. Против запрета смертной казни выдвигаются, разумеется, аргументы эмоционального характера, однако рациональные аргументы говорят в пользу ее сохранения. Интересно, но многие люди полагают, что они не совершили бы преступление, если бы оно наказывалось смертной казнью, и делают вывод, что другие люди также воздержатся от совершения этих преступлений.</p>
    <p>На самом деле мы пока еще очень мало знаем о ментальных процессах у людей, совершающих противоправные действия, которые наказываются смертной казнью, но я могу сказать, что разбираюсь в данном вопросе лучше других, так как в отличие от большинства моих читателей несколько раз совершал действия, которые наказывались смертной казнью, и поэтому имею некоторое представление о том, как человек относится к данному сдерживающему фактору.</p>
    <p>Первый случай произошел со мной после того, как Гитлер пришел к власти в Германии. Согласно одному из установленных им законов, запрещалось вывозить из страны количество денег и ценностей, размер которых превышал определенный им предел. Мы с матерью решили, что пришло время перевезти наши фамильные драгоценности в более безопасное место, и вывезли наши деньги и ценности в Данию, прекрасно понимая, что если бы нас поймали, то мы не только были бы приговорены к смерти, но наша смерть была бы долгой и мучительной, как у узников концентрационных лагерей. Но это не помешало ни мне, ни моей матери осуществить задуманное. Я часто слышал, как многие говорили о том, что человек, совершающий преступление, за которое предусматривается смертная казнь, скорее всего сумасшедший, так как, исходя из рациональных соображений, наказание будет гораздо сильнее, каким бы ни было вознаграждение, полученное после совершения преступления. Подобное определение безумства вряд ли можно назвать реалистичным. Мы можем лишь сказать, что психологические проблемы, связанные со сдерживающими факторами, гораздо более сложны и неуловимы, чем это можно себе представить.</p>
    <p>Завершив наш поверхностный обзор некоторых фактов и теорий в области преступности, мы видим, что точно так же, как меланхолик Галена соответствует группе невротиков в нашем обществе со своей комбинацией интроверсии и высокой степенью эмоциональной лабильности, так и холерик Галена соответствует современному преступнику с его комбинацией экстраверсии и высокой эмоциональности. Следует отметить, что в обоих случаях именно комбинация интроверсии или экстраверсии с эмоциональной нестабильностью представляет наибольшую опасность. У многих экстравертов и интровертов эмоциональная нестабильность отсутствует, и поэтому они живут нормальной жизнью, не страдают невротическими расстройствами и не имеют проблем с законом.</p>
    <p>Именно сильная движущая сила эмоций несет ответственность за то иррациональное поведение, которое характерно для современной цивилизации. Несколько веков назад сильные эмоции данного типа были даже полезны в рукопашной схватке, в случаях, когда нужно было убежать от врага и в других опасных ситуациях. Сегодня подобные эмоции являются анахронизмом; они уже не приносят пользы, а наоборот — могут привести к самым негативным последствиям и поэтому не находят выхода в повседневной жизни. Возможно, именно по этой причине они находят выход у невротиков или преступников, и поэтому количество подобных расстройств растет. (Я утверждаю здесь, что предполагаемый рост количества расстройств на самом деле действительно имеет место; к сожалению, существует очень мало доказательств, которые бы подтвердили эту гипотезу, но я думаю, что тщательное изучение различных фактов из нашей истории предоставит нам эти доказательства.) Но как бы там ни было, вне всяких сомнений, чрезмерная эмоциональность, которая характерна для невротиков и преступников, является одной из главных составляющих их личности, и поэтому она нуждается в самом внимательном изучении. В случае с преступниками мы с подозрением относимся к любому, кто пытается разобраться в их поведении, так как мы полагаем, что преступник не достоин сочувствия и жалости, что преступника нужно обязательно наказать. Я уверен, что это абсолютно неверный подход, так как наказание только обостряет сильные эмоциональные реакции, которые уже присутствуют у преступника, и, как следствие, препятствует искоренению набора преступных привычек. По этой же причине такие наказания, как порка, например, приводят к весьма слабому и противоречивому эффекту. Если бы человек действительно был homo sapiens, который действовал бы исключительно из соображений рационального расчета, то тогда строгие виды наказания действительно помогли бы значительно снизить уровень преступности. Но так как эта гипотеза не подтверждается результатами экспериментальных исследований и было доказано, что ее нельзя применить ни по отношению к животным, ни по отношению к людям, то мы должны решительно от нее отказаться и полагаться на эмпирические исследования. Несмотря на то, что это может противоречить нашим основным принципам, мы должны согласиться с Самюелем Батлером, который сказал, что преступников надо лечить, а не наказывать. Именно к этому выводу приходят те, кто подчеркивает важность реабилитации преступников; наказание является примитивным способом исправления преступных наклонностей, с его помощью нельзя добиться улучшения. Мы также должны добавить, что у психологии есть еще одна гипотеза на этот счет. Она заключается в том, что мы не имеем права относиться ко всем преступникам одинаково и считать, что всех их можно исправить с помощью какого-то одного метода лечения. Очевидно, что для каждого человека должен быть разработан особый вид лечения, в зависимости от степени интроверсии, экстраверсии, невротизма или стабильности, и в особенности в зависимости от того, как у него формируются условные рефлексы. То же самое, естественно, можно сказать и в отношении воспитания детей. Пришло время отказаться как от принципа «сбережешь розгу — испортишь ребенка», так и от принципа laisses faine; мы должны понять, что для ребенка-экстраверта, у которого плохо формируются условные рефлексы, необходима более жесткая дисциплина обусловливания, иначе он может в будущем стать хулиганом, преступником, а ребенку-интроверту, у которого условные рефлексы формируются легко и быстро, наоборот, следует предоставлять большую свободу, иначе в будущем он станет невротиком. Существует много книг по проблемам воспитания детей и преступности, которые предлагают готовые решения. Прежде чем предлагать способы изменения поведения, мы должны вспомнить, что люди не представляют собой бесконечный поток однояйцевых близнецов и существенно отличаются друг от друга, и то, что является лекарством для одного человека, для другого может быть ядом. Тот, кто относится ко всем людям одинаково, нарушает один из главных законов психологии, а именно — что личность священна.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Исследования человеческой психики</strong></p>
   </title>
   <p><emphasis>В соавтор. с М. Айзенком 1989 г.</emphasis> </p>
   <subtitle><strong>Злой самаритянин</strong></subtitle>
   <p>Один из повторяющихся образов нашего времени — образ человека, подвергшегося нападению и зовущего на помощь в центре огромного равнодушного города: его крики остаются неуслышанными, очевидцы продолжают заниматься своими делами, не делая ровным счетом ничего, чтобы прийти ему на помощь. Это вопиющее безразличие используется в качестве свидетельства равнодушного и апатичного отношения, которое порождают в большинстве своих обитателей современные большие города.</p>
   <p>Несомненно, есть немало реальных происшествий, которые служат подтверждением этой мрачной картины. Знаменитый пример — случай с Китти Дженовезе, которую зарезали в одном из деловых районов Нью-Йорка — Квинсе, когда она возвращалась с работы домой в 3 часа дня. Несмотря на то что было 38 свидетелей, которые не просто видели, но наблюдали за убийством из своих окон, никто из них не вмешался. Только один человек хоть что-то предпринял, позвонив в полицию, но даже на этот шаг он пошел только после того, как посоветовался с другом, живущим в другой части города.</p>
   <p>После того как эта наводящая ужас история появилась на страницах «Нью-Йорк таймс», последовали гневные письма читателей; некоторые из них требовали опубликовать имена очевидцев этого убийства с тем, чтобы их можно было подвергнуть заслуженному ими общественному порицанию. Различные известные психиатры попытались объяснить апатичное отношение очевидцев. Более интересным, чем сами объяснения, был тот факт, что они практически не имели ничего общего. Доктор Джордж Сербан утверждал следующее: «Это атмосфера Нью-Йорка, атмосфера несправедливости. Ощущение, что вы навлечете на себя несчастье, если проявите активность, и не важно, что вы сделаете, вы будете страдать». Доктор Ральф С. Бэней полагал, что апатичность наблюдателей была вызвана смешением фантазии и реальности, смешением, порожденным нескончаемым потоком насилия на телевидении: «Мы преуменьшаем урон, который несут мозгу эти аккумулированные образы… они были оглушены, парализованы, загипнотизированы от возбуждения. Увлечены разворачивающейся на их глазах драмой, действием и в то же время не вполне уверены в том, что все это происходило в действительности». Возможно, наблюдатели ожидали, что объявится Бэтмен и решит проблему!</p>
   <p>В другом происшествии в Нью-Йорке, на этот раз в Бронксе, была изнасилована и избита телефонистка, находившаяся одна в офисе. На короткое время она вырвалась из рук насильника и выбежала, голая и окровавленная, на улицу, крича о помощи. Примерно 40 человек наблюдали средь бела дня, как насильник пытался затащить свою жертву внутрь. Никто из них не пришел ей на помощь, несмотря на ее крики. Ее спасли два полицейских, которые случайно проходили мимо.</p>
   <p>Был еще случай с Эндрю Мормиллом, семнадцатилетним юношей, которого пырнули ножом, когда он ехал домой в метро в Манхэттене. Несмотря на то что нападавшие тут же вышли из вагона, никто из находившихся в вагоне одиннадцати человек не попытался оказать помощь юноше, пока тот истекал кровью. На этом убийстве был основан сюжет полнометражного художественного фильма «Происшествие». <strong>Контрольный эксперимент: распыление ответственности</strong></p>
   <p>Джон Дарли и Бибб Латане из Нью-Йоркского университета заинтересовались случаем с Китти Дженовезе. Была ли очевидная апатия, продемонстрированная свидетелями происшествия, вполне тем, чем она казалась? Они указали, что хотя предположение о том, что чем больше людей является очевидцами происшествия, тем выше вероятность того, что жертве придут на помощь, кажется разумным, в данном случае оно оказалось совершенно неверным. При таком количестве очевидцев ведь кто-то должен же был прийти девушке на помощь?</p>
   <p>Дарли и Латане пришли к парадоксальному выводу, что жертва может находиться в более благоприятном положении, когда имеется всего лишь один очевидец, чем когда есть несколько очевидцев. В такой ситуации ответственность за оказание помощи жертве ложится исключительно на одного человека, а не распыляется среди многих. Другими словами, когда имеется много свидетелей преступления или происшествия, происходит распыление ответственности. Возможная вина за неоказание помощи также распределяется. Каждый человек в этой ситуации несет на себе только небольшую долю вины.</p>
   <p>Дарли и Латане подвергли проверке свои идеи в серии экспериментов, в которых экспериментатор объяснял, что он пытается выяснить характер тех личных проблем, с которыми сталкиваются студенты вузов в стрессовых условиях городской жизни. Для того чтобы избавить студентов от смущения при обсуждении личных проблем перед незнакомыми людьми, им сказали, что они сохранят анонимность и будут помещены в разных комнатах. Экспериментатор сообщил им, что он не будет слушать их разговоры, поскольку присутствие постороннего слушателя могло оказать сковывающее влияние. Общение должно было протекать с помощью микрофонов и наушников. Каждый раз участников эксперимента заставляли думать, что в обсуждении принимает участие один, два, три или шесть человек. На самом деле в каждом «разговоре» был только один реальный участник — все остальные «участники» были представлены магнитофонными записями.</p>
   <p>Будущая «жертва» высказывался первым, сказав, что ему трудно дается привыкание к Нью-Йорку и академическим требованиям. С некоторым смущением в голосе он упомянул, что подвержен припадкам, особенно во время напряженных занятий или сдачи экзаменов. Затем о своих проблемах высказались все остальные «участники», после чего снова заговорил «жертва». Он говорил громко и бессвязно, закончив, запинаясь, следующим образом: «У меня, кажется, начинается припадок. Мне нужна помощь, нужна помощь, помощь (задыхающимся голосом)… Я умираю, я… умираю… помогите… у меня припа… (звуки затрудненного дыхания, тишина)».</p>
   <p>Исследователи хотели выяснить, кинутся ли участники эксперимента на помощь студенту, у которого, по всей видимости, начался эпилептический припадок. Из тех участников, которые считали, что они были единственным человеком, кто знал о том, что у «жертвы» начался эпилептический припадок, каждый вышел из комнаты и сообщил о случившемся. В свою очередь, из тех, кто считал, что призывы жертвы о помощи слышали также четыре других участника, только 62 процента отреагировали незамедлительно. Поскольку каждый участник эксперимента слушал одну и ту же пленку с записью, очевидно, что произошло распыление ответственности.</p>
   <p>Конечно, все это представляет больше академический интерес с точки зрения жертвы. Ей все равно, кто поможет ей, главное, чтобы кто-нибудь помог. Для нее главный вопрос — выше ли ее шансы на получение помощи, скажем, при пяти свидетелях, чем при одном. В исследовании Дарли и Латане шансы «жертвы» на получение помощи в течение 45 секунд после начала припадка равнялись примерно 50 процентам при единственном свидетеле и 0 процентов при пяти свидетелях. Другими словами, более вероятно, что помощь придет, и более быстро, когда имеется только один очевидец.</p>
   <p>Другое интересное наблюдение, сделанное Дарли и Латане, касалось понимания участниками эксперимента тех факторов, которые определяли, реагировали ли они на призывы о помощи или нет. Участники, которые считали, что помимо них свидетелями припадка были еще четыре человека, и говорили, что они осознавали этот факт, когда случился эпилептический припадок, согласно заявляли, что это не оказало никакого влияния на их поведение.</p>
   <p>Дарли и Латане также рассмотрели поведение тех участников, которые не проявили активности и не сообщили о случившемся. Несмотря на стереотипное представление о таких людях, они ни в коем случае не были «апатичными». Большинство из них поинтересовалось у экспериментатора, как чувствует себя жертва и оказали ли ему помощь. Многие проявляли различные признаки нервозности (дрожащие руки, вспотевшие ладони) и в действительности казались более эмоционально возбужденными, чем участники, которые сообщили о случившемся. Судя по всему, они решили не вмешиваться, но пребывали в неприятном состоянии нерешительности.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>По примеру других</strong></p>
   </title>
   <p>Конечно, количество очевидцев ни в коем случае не является единственным фактором, который определяет, окажут ли жертве помощь или нет. Как указали Дарли и Латане, реагирование на экстремальную ситуацию включает несколько этапов. Во-первых, происшествие должно быть замечено и истолковано. Процесс интерпретации крайне важен, так как многие ситуации подобного рода могут быть истолкованы по-разному: у мужчины, лежащего в канаве, может быть сердечный удар или он может быть сильно пьян. В свете выбранной интерпретации очевидцу необходимо решить, в чем состоит его обязанность, какого рода помощь требуется от него. Затем он должен действовать согласно принятому решению.</p>
   <p>Латане и Дарли вполне справедливо утверждали, что процесс интерпретации особенно важен. Экстремальные ситуации редки, и большинство из нас плохо готовы к тому, чтобы распознавать их или реагировать на них. Итак, какого рода информацию мы используем для того, чтобы прояснить ситуацию? В большинстве случаев мы ориентируемся на других людей. Если они выглядят обеспокоенными, значит, это экстремальная ситуация. Если они остаются спокойными и невозмутимыми, случившееся можно спокойно игнорировать.</p>
   <p>Для подтверждения влияния социальных факторов Латане и Дарли провели простой эксперимент, в котором две девушки играли в мяч в зале ожидания железнодорожного вокзала в Нью-Йорке. Когда мяч бросался соучастнице эксперимента, она либо с энтузиазмом присоединялась к игре, либо обвиняла девушек в том, что они ведут себя по-детски и поступают опасно, и тотчас отталкивала от себя мяч. Если соучастница реагировала негативно, никто из тех, кто находился в зале ожидания, не присоединялся к игре; но если соучастница присоединялась к игре, так же поступали 86 процентов всех присутствовавших людей. Более того, в последнем случае люди подходили из отдаленных концов зала ожидания, чтобы присоединиться к играющим, и главной проблемой девушек было, как поскорее закончить игру!</p>
   <p>Значение социального влияния на решение очевидцев оказать или не оказать помощь было продемонстрировано в другом исследовании, на этот раз проводившемся в Принстонском университете Джоном Дарли и его коллегами. Всех участников попросили сделать некоторые рисунки и поместили либо в комнату поодиночке, либо вместе с другим участником. Участники сидели либо лицом, либо спиной друг к другу. В то время как они рисовали, рабочий в соседней комнате опрокинул на себя какой-то тяжелый щит, который упал с оглушительным звуком. Вслед за этим последовали вскрик «Моя нога!» и громкие стоны. Девяносто процентов участников, которые находились в комнате в одиночестве, бросились на помощь к рабочему, 80 процентов пар участников, сидевших лицом к лицу, отреагировали на грохот, но только 20 процентов пар участников, сидевших спиной к спине, попытались прийти на помощь.</p>
   <p>Почему такая огромная разница между парами, которые сидели лицом к лицу и спиной к спине? Почему расположение, не позволявшее видеть лицо другого, имело столь существенное значение? Ответом может быть то, что интерпретация неоднозначного события, такого, как звук падения, подвергается значительному воздействию со стороны реакций других людей. При расположении лицом к лицу каждый участник мог видеть встревоженную реакцию другого, что усиливало интерпретацию случившегося как действительного происшествия. Практически все участники, сидевшие лицом к лицу, выражали своим поведением тревогу по поводу звука падения, но только половина сидевших спиной к спине интерпретировали падение в таком же ключе. Таким образом, поведение других очевидцев крайне важно и может оказывать самое разное воздействие. Не раз отмечались случаи массовой паники, иногда с катастрофическими последствиями. Обвал фондового рынка в октябре 1987 года как раз такой случай. С другой стороны, если кто-то из членов группы показывает своим пассивным и незаинтересованным поведением, что происшедшее не является чрезвычайным событием, реакция остальной группы может быть подавлена.</p>
   <p>Негативные последствия социального влияния были исследованы Латане и Дарли в другом эксперименте, в котором участники столкнулись с неоднозначной, но потенциально опасной ситуацией (в комнату, где находились участники эксперимента, через небольшое вентиляционное отверстие подавался дым). Они оказывались в этой ситуации в одиночестве, с двумя другими участниками или с двумя помощниками Латане и Дарли, которые получили инструкцию посмотреть на дым, пожать плечами, а затем полностью игнорировать его.</p>
   <p>Семьдесят пять процентов участников, находившихся в одиночестве, вышли из комнаты, чтобы сообщить о возможной аварийной ситуации, в отличие от 10 процентов тех, кто находился в компании сообщников исследователей, игнорировавших опасность. Как указал много лет назад автор комедий и профессор Гарвардского университета Том Лерер, люди скорее умрут, чем выставят себя дураками! Очевидно, что именно невозмутимое поведение двух соучастников подавляло реакцию участников эксперимента, так как о дыме чаще сообщалось в том случае, когда в комнате присутствовали три настоящих участника, каждый из которых усиливал опасения другого. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Количественный фактор</strong></p>
   </title>
   <p>Словом, может быть небезопасно полагаться на старую пословицу, гласящую, что «безопасность в количестве»<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a>. Если при происшествии присутствуют несколько очевидцев, они могут быть менее расположены, чем один-единственный очевидец, предпринять какие-либо меры. Это может быть следствием того, что каждый из них не чувствует, что именно он обязан вмешаться, или следствием того, что пассивное и сдержанное поведение других очевидцев указывает на отсутствие чрезвычайных обстоятельств, требующих экстренных мер. Нежелание принимать на себя ответственность или ее распыление в толпе кажется более выраженным среди женщин, чем среди мужчин, возможно, вследствие культурной традиции, по которой женщины предоставляют мужчинам брать на себя инициативу в экстремальных ситуациях.</p>
   <p>Бибб Латане и его коллеги также просили людей хлопать в ладоши или кричать как можно громче либо поодиночке, либо в небольших группах разного количества, и обнаружили, что звук двенадцати хлопающих ладоней даже в три раза не громче звука двух ладоней. Та же самая картина наблюдалась и тогда, когда люди кричали. Они сделали вывод, что это — свидетельство того же поведения, которое демонстрируют группы очевидцев, а именно свидетельство перекладывания ответственности друг на друга.</p>
   <p>Существуют ли обстоятельства, при которых присутствие других очевидцев может скорее способствовать, чем препятствовать прямому вмешательству? Возможно, желание снискать одобрение со стороны окружающих может иногда побудить очевидца прийти на помощь? В эксперименте, организованном для того, чтобы изучить этот вопрос, участников заставили думать, что четыре других человека, участвующих в эксперименте, будут либо знать, либо не знать о том, как они реагировали на звуки, свидетельствовавшие о яростной борьбе между еще одним участником и «грабителем», — инцидент завершился тем, что грабитель «улизнул» вместе с магнитофоном другого участника. Из тех свидетелей, которые считали, что об их реакции не будут знать другие, 39 процентов пришли на помощь, в отличие от 74 процентов тех, которые думали, что находятся под наблюдением. Таким образом, присутствие других очевидцев может иметь как положительные, так и негативные последствия. Кроме того, многие из участников, которые полагали, что за их поведением наблюдают, заявили, что сознание этого в действительности помешало им прийти на помощь, что демонстрирует интересное расхождение между их действительным поведением и внутренними ощущениями.</p>
   <p>Итак, присутствие других очевидцев может также делать более вероятным то, что люди окажут помощь в экстремальной ситуации, но только в том случае, если ситуация будет интерпретирована как таковая. Леонард Бикман подтвердил фактически, организовав эксперимент, в котором участники слышали звук, по всей вероятности, упавшего книжного шкафа на другого участника, сопровождавшийся криком. Когда сообщник экспериментатора интерпретировал звук падения и крик как экстремальную ситуацию, «очевидец» предлагал свою помощь гораздо быстрее, чем когда соучастник заявлял, что беспокоиться не о чем. Как и ожидалось, интерпретация происшествия соучастником влияла на поведение «очевидца», изменяя его собственную интерпретацию: 93 процента свидетелей, которые слышали опасения помощника экспериментатора о характере того, что произошло, полагали, что жертва пострадала, в сравнении с всего лишь 54 процентами тех, кому сказали, что ничего страшного не произошло.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Жертва: кому придут на помощь?</strong></p>
   </title>
   <p>Большинство либерально настроенных людей и тех, кто мыслит понятиями равноправия, хотели бы думать, что всем людям будет оказываться помощь в экстремальной ситуации, однако имеющиеся факты свидетельствуют о том, что очевидцы и свидетели довольно избирательны в своих решениях, кому помогать. Один из моментов, который мог иметь значение в случае с Китти Дженовезе, — это то, что несколько очевидцев полагали, что происходившее было «любовной ссорой», а большинство людей в таких обстоятельствах инстинктивно предпочитают не вмешиваться. С целью дальнейшего исследования этого вопроса Ланс Скотланд и Маргарет Стро из Пенсильванского университета инсценировали яростную ссору и потасовку между мужчиной и женщиной в присутствии или в пределах слышимости очевидцев. Женщина начинала кричать и умолять: «Отстань от меня!» Для того чтобы наблюдавшие сцену люди могли установить характер «отношений» между этими двумя, женщина кричала либо: «Я не знаю вас!», либо: «Почему я только вышла за тебя!».</p>
   <p>Огромное влияние на реакцию наблюдателей оказывали предполагаемые отношения между нападающим и жертвой: 65 процентов очевидцев вмешивались, когда считали, что речь идет о незнакомых друг с другом людях, но только 19 процентов поступали так, когда думали, что потасовка происходит между супругами. Очевидцы явно верили, что наблюдают настоящую драку, так как 30 процентов наблюдавших за сценой женщин настолько испугались за собственную безопасность, что закрыли дверь своей комнаты, выключили свет и даже заперли дверь!</p>
   <p>Есть, вероятно, несколько причин, почему меньше людей пришли на помощь в случае драки между супругами. Во-первых, они считали, что замужняя женщина, вероятно, будет смущена заступничеством постороннего человека, в то время как женщина, подвергшаяся нападению незнакомого человека, не будет. Во-вторых, они полагали, что женщина, подвергшаяся нападению незнакомого человека, будет в большей степени нуждаться в помощи, чем женщина, ставшая жертвой своего мужа. И наконец, они посчитали, что мужчина с большей вероятностью применит силу ко всякому, кто вмешается, если объектом его нападения является его собственная жена.</p>
   <p>Данные, опубликованные Администрацией по содействию в обеспечении правопорядка Соединенных Штатов, показывают, что 60 процентов нападений совершается по отношению к совершенно незнакомым людям. Однако когда Скотланд и Стро демонстрировали видеозаписи яростной потасовки между мужчиной и женщиной, только один человек из тридцати правильно угадал, что эти двое были незнакомыми друг другу людьми. Подавляющее большинство предположило, что между ними существовали близкие отношения. Интересно, что печатаемые в газетах интервью с очевидцами реальных происшествий такого рода подтверждают то, что наблюдатели обычно полагают, что мужчины избивают свою вторую половину. Одним словом, акты насилия с меньшей вероятностью побудят вмешаться окружающих в больших городах, чем в маленьких. Существует меньшая вероятность, что в большом городе отношения между двумя дерущимися людьми известны окружающим, а следовательно, более вероятно, что они будут неправильно истолкованы.</p>
   <p>Другая причина, почему очевидцы неохотно вмешиваются в драку между людьми, которые, по их предположению, являются мужем и женой, — то, что они считают, справедливо или нет, что отчасти женщина сама может быть виновата в происходящем. Как правило, мы испытываем большее сочувствие к тем жертвам, которых мы считаем невиновными, чем к тем, которые, как нам кажется, «сами напросились». Пьяный бузотер в баре, задирающий окружающих, а затем сбитый кем-либо с ног, остается лежать на полу.</p>
   <p>Ирвинг Пилиэвин и его коллеги исследовали этот феномен, инсценировав несколько происшествий в нью-йоркском метро. Мужчина, игравший роль жертвы, шел неуверенной походкой, а затем падал на пол, лицом вверх. Иногда он держал в руке черную палочку и производил впечатление трезвого человека, а иногда от него исходил запах алкоголя, а в руках он держал бутылку со спиртным, завернутую в бумажный пакет. Ему оказывали меньше помощи, когда он был «пьяным», чем когда он был «больным», вероятно, по той причине, что на самих пьяных возлагают вину за их состояние, а также потому, что оказание помощи человеку, от которого разит алкоголем, которого может вырвать или который может начать вас оскорблять, обходится дорогой ценой. Впрочем, стоит оказаться на месте одному доброму самаритянину, предлагающему свою помощь, как обычно быстро находятся еще несколько помощников, и кажется неважным в этом случае, пьян человек или болен.</p>
   <p>В экстремальной ситуации наблюдатели вынуждены быстро принимать решение на основе довольно скудной информации. Впрочем, кое-что очевидно сразу — это расовая принадлежность жертвы, и разумно предположить, что этот момент играет свою роль в том, оказывают ли очевидцы помощь или делают вид, что ничего не замечают. Самуэль Гартнер из университета штата Делавэр выдвинул интересную теорию о том, что большинство белых в Соединенных Штатах предпочитают не думать о себе как о людях, которые проигнорировали бы крики негра о помощи, если бы исключительно от них зависело оказание помощи. Однако, утверждает он, если бы ситуация давала им возможность как-то оправдать свое предубеждение, то оно, пусть и не в очень большой степени, повлияло бы на их решение.</p>
   <p>Гартнер исследовал эту гипотезу, устроив так, что несколько разных белых женщин становились свидетелями падения башни из стульев на кричащую девушку, которая была либо черной, либо белой. Свидетели были либо в одиночестве, либо вместе со спокойным, невозмутимым соучастником экспериментатора. Все женщины, ставшие единственными свидетелями происшествия, пришли на помощь жертве. Ее расовая принадлежность не оказала влияния на их действия. Однако 90 процентов тех, кто был вместе с невозмутимым соучастником, протянули руку помощи белой жертве, но только 30 процентов из них помогли черной жертве. В последнем случае у них была возможность оправдать свое предубеждение против черной жертвы хотя бы тем, что происшествие не было серьезным, или тем, что не только они были свидетелями этого происшествия. Кстати сказать, как в этом исследовании, так и в других, люди, выражавшие в анкетах взгляды, лишенные предубеждений, вели себя столь же пристрастным образом, как и те, кто признавался в том, что имеют предубеждения.</p>
   <p>Итак, особенности жертвы имеют значение для определения того, окажут ли ей помощь. Помимо уже упомянутых факторов — расовой принадлежности, предполагаемых отношений между нападающим и жертвой, предполагаемой вины жертвы в своем несчастье, — имеется еще фактор физической привлекательности жертвы, который также необходимо принимать во внимание. Жертва с привлекательной внешностью имеет больше шансов получить помощь, чем жертва с уродливым родимым пятном на лице.</p>
   <p>Почему же характеристики жертвы имеют столь важное значение? Согласно одной теории, наблюдатель решает, вмешиваться или нет, на основе «цены», связанной с оказанием помощи (возможное физическое насилие, словесные оскорбления, смущение) или связанной с ее неоказанием (чувство вины, порицания со стороны окружающих), и «награды», получаемой в результате оказания помощи (чувство удовлетворения, похвала со стороны жертвы и окружающих) или в результате ее неоказания (продолжение своих занятий). В этом хрупком равновесии цена будет высока, если жертва производит неприятное и отталкивающее впечатление. В другом эксперименте было обнаружено, что если «жертва» падала в метро, шансы на получение помощи были ниже и помощь оказывалась не так быстро, когда изо рта «жертвы» капала «кровь» (пищевой краситель красного цвета), несмотря на то что «жертва», очевидно, нуждалась в помощи. Вероятно, цена оказания помощи окровавленной «жертве» выше, поскольку большинство прохожих и наблюдателей имеет врожденный страх перед кровью.</p>
   <p>Однако из всех факторов, которые, как было обнаружено, влияют на готовность окружающих прийти на помощь жертве, ни один не имеет столь сильного действия, как двойственность ситуации или отсутствие такой двойственности. Если очевидно, что кто-то крайне нуждается в помощи, соображения такого рода, как расовая принадлежность жертвы, перекладывание ответственности на других и социальное влияние, имеют сравнительно небольшое действие — почти каждый быстро и не задумываясь бросается оказать посильную помощь.</p>
   <p>Рассел Кларк и Ларри Уорд из университета штата Флорида провели эксперимент, в котором свидетели либо слышали, как упал и кричал в агонии электрик, либо просто слышали, как он упал, но не кричал. В первом случае, в ситуации однозначно экстремальной, каждая группа участников эксперимента независимо от того, были ли они в одиночестве, в парах или в группах из пяти человек, оказала помощь пострадавшему. Другими словами, не было никакого признака распыления ответственности. Если было неясно, было ли событие чрезвычайным происшествием или нет, как во втором случае, вероятность оказания помощи составила только одну треть. Характерно, что очевидцы в группах не реагировали вовсе в неоднозначных ситуациях.</p>
   <p>Неоднозначность ситуации играет столь существенную роль в том, что если наблюдатель интерпретирует двойственную ситуацию как не являющуюся в действительности происшествием, то ему уже очень трудно решиться на какие-либо действия и взять на себя ответственность. Иначе говоря, жертва должна производить на очевидцев совершенно убедительное впечатление и не оставлять у них сомнений в том, что она действительно нуждается в их помощи.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Вместо заключения</strong></p>
   </title>
   <p>Один из главных выводов многочисленных исследований, упомянутых в этой главе, состоит в том, что представление об апатичном наблюдателе совершенно не соответствует действительности. Во многих ситуациях почти все наблюдатели сделают все возможное, чтобы оказать помощь человеку, пострадавшему в результате несчастного случая или очевидно нуждающемуся в помощи.</p>
   <p>Проблема определения того, является ли ситуация экстремальной и требующей вмешательства или нет и что необходимо предпринять, оказывается сложной для нас потому, что большинство из нас лишено опыта такого рода. Несомненно, что общество снабжает нас некоторыми правилами на этот счет, но многие из них противоречивы. «Как хотите, чтобы с вами поступали люди, так поступайте и вы с ними»<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a> резко противоречит такому высказыванию, как: «Не суй свой нос в чужие дела» или более поэтичному библейскому: «Хватает пса за уши, кто, проходя мимо, вмешивается в чужую ссору»<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a>.</p>
   <p>Наблюдатель обычно не знаком ни с жертвой, ни с нападающим и не имеет времени на то, чтобы выяснить что-либо о них. Он должен реагировать на основе скорее вероятности, чем определенности, и потому он полагается на поведение других свидетелей и «убедительность» жертвы в качестве руководства к действию. Его проблема усугубляется нервозностью, которая делает его более неуклюжим и медленным, чем обычно.</p>
   <p>В действительности очевидцы и свидетели, вероятно, в большей степени заслуживают похвалу, чем критику. В большинстве случаев они удивительно хорошо справляются с неприятными, сложными и быстро меняющимися ситуациями. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Опыт экспериментальной тюрьмы</strong></p>
   </title>
   <p>Одним из самых скандально известных экспериментов в истории психологии, получившим широкую известность благодаря своим сенсационным результатам и тому, как он был устроен, была попытка выяснить, как именно и почему пребывание в тюрьме становится таким суровым испытанием для личности. Очевидно, что в тюремной системе в западных странах немало недостатков. Растущее количество тюремных бунтов — наглядное тому подтверждение.</p>
   <p>Однако прежде чем что-либо реформировать, необходимо сперва правильно обозначить проблемы. При этом нужно учитывать по крайней мере три основных составляющих тюремной системы: охранников (или тюремщиков), самих заключенных и тюремную организацию и условия. Можем ли возложить вину за нынешнее состояние дел в тюремной системе на тюремщиков? Мы знаем, что люди несколько агрессивного или садистского склада нередко выбирают себе работу тюремщика. Вторая возможность — это то, что заключенные, по определению настроенные антисоциально, сами создают невыносимую для нормального человеческого существования атмосферу, какими бы ни были условия. Третья возможность — это то, что сама тюрьма, ее здание, условия содержания в камерах, отсутствие возможности для уединения и негибкая административная система оказываются определяющими.</p>
   <p>Любой из этих факторов (или все эти факторы вместе) вполне может быть причиной бед, но доказать это крайне трудно. Какую лепту могут внести психологи в понимание изъянов тюремной системы? Филипу Зимбардо из Стэнфордского университета пришла оригинальная идея провести эксперимент, специально предназначенный для исследования пороков тюремной системы. Многочисленные критики обвинили его и его коллег в том, что они перешли допустимую границу в своей погоне за знаниями, однако до начала самого эксперимента они не могли бы предсказать его результатов. Эксперимент Зимбардо — один из самых известных, некоторые сказали бы — скандально известных экспериментов в анналах психологии. </p>
   <subtitle><strong>Контрольный эксперимент: опыт экспериментальной тюрьмы</strong></subtitle>
   <p>Филип Зимбардо и его коллеги из Стэнфордского университета — Крейг Хейни, Курт Бэнкс и Дэвид Джафф — захотели определить причины дегуманизации, которая в столь больших масштабах наблюдается в тюрьмах. Что будет в том случае, если удалось бы убедить обычных граждан выступить в роли заключенных и тюремных надзирателей в экспериментальной тюрьме, которая бы во всем походила на настоящую тюрьму? Если бы экспериментальная тюрьма не дала картины ненависти и отчуждения настоящей тюрьмы, это бы позволяло говорить, что главными составляющими нетерпимой атмосферы, свойственной настоящим тюрьмам, являются индивидуальные особенности тюремных надзирателей или заключенных, или тех и других одновременно. С другой стороны, если бы в экспериментальной тюрьме наблюдалось поведение, очень сходное с тем, которое характерно для настоящей тюрьмы, это дало бы основания считать, что определяющим фактором в создании атмосферы нетерпимости и вражды является тюремное окружение.</p>
   <p>Эксперимент начался 14 августа 1971 года в Пало-Альто в штате Калифорния. Тишину спокойного воскресного утра нарушил вой сирен полицейских машин, когда полиция провела «облаву» на участвовавших в эксперименте студентов, забирая их прямо из дома. Всем «подозреваемым» предъявили обвинение в уголовном преступлении, сообщили об их конституционных правах, поставили их лицом к машине с заведенными за голову руками, обыскали, надели на них наручники и с соблюдением обычных мер отвезли в полицейский участок. Вся операция была проведена столь реалистично благодаря содействию, оказанному полицейским управлением Пало-Альто, что встревоженная мать одного из студентов восемнадцати лет, арестованного за вооруженное ограбление, воскликнула: «Я чувствовала, что мой сын в чем-то замешан».</p>
   <p>В полицейском участке с каждого «подозреваемого» сняли отпечатки пальцев и заполнили на него полицейское досье. Затем его поместили в камеру временного содержания. Спустя некоторое время в тот же день всех «подозреваемых» с завязанными глазами доставили в Стэнфордскую окружную тюрьму, где их раздели догола, обыскали, подвергли дезинсекции и выдали им тюремную одежду, постельное белье и необходимые принадлежности. Одежда состояла из длинной холщовой рубашки свободного покроя с идентификационным номером на груди и на спине, никакого нижнего белья, легкая цепь с замком на щиколотке, резиновые сандалии и шапочка, сделанная из нейлонового чулка.</p>
   <p>Главный тюремный надзиратель собрал всех заключенных вместе и сообщил им о 16-ти основных правилах поведения «заключенного», начав с того, что «заключенные должны обращаться к надзирателям «господин начальник», а закончил тем, что «несоблюдение какого-либо из указанных правил наказуемо».</p>
   <p>«Надзирателям» было еще раньше сказано, что их задача состоит в том, чтобы «поддерживать в разумных пределах порядок внутри тюрьмы, необходимый для ее нормального функционирования». Им дали минимальные инструкции относительно того, как они должны вести себя, за исключением запрета на применение физического насилия. От «заключенных» их легко было отличить по их униформе, состоявшей из рубашки и брюк цвета хаки, свистка, полицейской дубинки и зеркальных солнцезащитных очков.</p>
   <p>«Надзиратели» и «заключенные» были отобраны из числа 75 человек, откликнувшихся на объявление в газете, которое предлагало добровольцам мужского пола принять участие в психологическом исследовании «тюремной жизни» за 15 долларов в день в течение двухнедельного периода. 10 «заключенных» и 11 «надзирателей», принявших участие в эксперименте, были в числе тех откликнувшихся на объявление людей, которых оценили как наиболее уравновешенных (физически и психически), как наиболее зрелых и наименее склонных к антисоциальному поведению. Большинство из них были студентами из небогатых семей.</p>
   <p>«Надзиратели» и «заключенные» должны были жить в стенах Стэнфордской окружной тюрьмы, которая находилась в подвальном помещении здания психологического факультета Стэнфордского университета. Условия в экспериментальной тюрьме были сознательно сделаны как можно более суровыми. В ней было три небольшие камеры (9 на 6 футов), по три заключенных в каждой. Как и в настоящей тюрьме, окна были забраны решетками, а помимо «надзирателей» там были еще «главный надзиратель, директор тюрьмы (Зимбардо), комиссия по досрочному освобождению и комитет по наказаниям». Все участники согласились участвовать в эксперименте, несмотря на то что им было сказано, что те, кто будет играть «заключенных», могут испытать большие неудобства и столкнуться с ущемлением некоторых своих основных прав во время заключения.</p>
   <p>События, происходившие в экспериментальной тюрьме, оказались столь неприятными и потенциально столь опасными, что эксперимент пришлось прекратить уже через шесть дней после его начала. Уже через два дня в тюрьме вспыхнуло насилие и разгорелся бунт. «Заключенные» срывали с себя одежду и идентификационные номера, выкрикивали ругательства в адрес «надзирателей» и баррикадировались в своих камерах. «Надзиратели» жестоко подавили бунт с использованием огнетушителей, превратили права «заключенных» в «привилегии», настраивали «заключенных» друг против друга и систематически устраивали демонстрацию своей власти. У одного из «заключенных» уже через день после начала эксперимента проявились столь очевидные симптомы нервного расстройства (бессвязная речь, непроизвольные вскрики и плач), что его пришлось выпустить.</p>
   <p>На третий день по тюрьме распространился слух о готовящемся массовом побеге. Это побудило «директора» и «надзирателей» принять разнообразные репрессивные и предупредительные меры. На четвертый день еще два «заключенных» были выпущены на свободу ввиду появления симптомов сильного эмоционального расстройства; третий «заключенный» был освобожден после того, как все его тело покрылось сыпью психосоматического характера. Со временем некоторые из «надзирателей», похоже, стали получать большое удовольствие от демонстрации власти и садистского поведения. Интересно, что применение силы, демонстрация власти и проявление насилия со стороны «надзирателей» с каждым днем постепенно усиливались, несмотря на то что сопротивление «заключенных» ослабевало, а потом почти и вовсе прекратилось. По ходу эксперимента «надзиратели» также стали все больше прибегать к косвенным проявлениям своей власти, например, постукивать дубинкой по руке или по предметам, ходить враскачку или с вызывающим видом. Наоборот, «заключенные» начали сутулиться и прятать глаза.</p>
   <p>К прекращению эксперимента, судя по всему, привело замечание, сделанное Кристиной Маслаш, невестой Зимбардо. Она пришла в тюрьму, чтобы помочь в проведении собеседования с «заключенными». Находясь в стенах тюрьмы, она стала свидетелем того, как «заключенных» с завязанными глазами строем вели в туалет. Мисс Маслаш расплакалась и воскликнула: «Это ужасно, как вы поступаете с этими мальчиками!» Естественно, что сердце Зимбардо смягчилось при этих словах, и на следующее утро эксперимент был официально остановлен.</p>
   <p>Возможно, самыми яркими отчетами о том, каково было принимать участие в таком эксперименте, были дневниковые записи непосредственных его участников. Перед началом эксперимента один из «надзирателей» написал в своем дневнике, что он пацифист и настолько не склонен к проявлению насилия, что не может представить себя в роли человека, который жестоко обращается с другим живым существом. На третий день он, судя по всему, уже испытывал огромное удовольствие от возможности манипулировать другими людьми. Перед тем как допустить к «заключенным» посетителей, он предупреждал «заключенных», чтобы те не жаловались, если не хотят, чтобы посещение закончилось раньше срока. По его собственным словам, ему чрезвычайно понравилось чувствовать почти полный контроль надо всем, что говорилось и делалось.</p>
   <p>На пятый день возникли проблемы, так как новый «заключенный» отказывался есть свою сосиску. Об этом моменте в дневнике «надзирателя» сказано: «Мы бросаем его в карцер и заставляем держать в каждой руке по сосиске… Мы решаем сыграть на солидарности заключенных и сказать новенькому, что все остальные будут лишены посетителей, если он не съест свой обед… Я прохожу мимо двери карцера и ударяю в нее своей дубинкой… Я очень зол на этого заключенного за то беспокойство и те проблемы, которые он причиняет остальным. Я решил силой заставить его есть, но он отказывается есть. Я вылил ему суп на лицо… Я ненавидел себя за то, что я заставляю его есть, но еще больше я ненавидел его за то, что он отказывается есть».</p>
   <p>Как мы уже отмечали, в ходе эксперимента «надзиратели» становились все более грубыми и агрессивными и игнорировали запрет на использование физического воздействия. Однако Зимбардо и его коллеги сообщали, что в поведении «надзирателей» были различия и, по их мнению, только около одной трети «надзирателей» столь последовательно демонстрировали враждебность и агрессивность, что их поведение можно описать как садистическое.</p>
   <p>С другой стороны, «заключенные» становились со временем все более пассивными и впадали в состояние депрессии и апатии. Возможно, причина этого заключалась в том, что они начинали понимать, что они мало могут повлиять на положение дел. Как гласит старая пословица: «Какая польза от того, что ты будешь биться головой об стену?»</p>
   <p>Несмотря на свое преждевременное завершение, эксперимент Зимбардо показал, что ситуации насилия и нетерпимости, характерные для атмосферы тюрьмы, могут возникать даже тогда, когда в качестве тюремных надзирателей и заключенных выступают нормальные законопослушные граждане. Наблюдавшаяся в Стэнфордском эксперименте дегуманизация едва ли может быть приписана «преступным склонностям» тех, кто принимал в нем участие. Наиболее естественным объяснением в данном случае является то, что главным образом в поведении участников эксперимента повинна сама обстановка тюрьмы. По собственным словам Зимбардо, его исследование вскрыло «способность социальных институтов заставлять добропорядочных людей совершать дурные поступки».</p>
   <p>Но насколько экспериментальная тюрьма похожа на настоящую тюрьму? Свидетельства тех, кто не понаслышке знает о том, что такое настоящая тюрьма, не дают ясной картины. Заключенные, содержащиеся в наиболее строго охраняемом крыле исправительной тюрьмы Род-Айленда, заявили, что реакция заключенных экспериментальной тюрьмы напомнила им крайне эмоциональную и нервозную реакцию многих заключенных, впервые попавших в тюрьму. Замечание одного бывшего заключенного проливает некоторый свет на пассивность и апатичность заключенных: «Единственный способ поладить с начальниками — это уйти в себя, и физически тоже — в буквальном смысле сделаться как можно меньше. Это еще один способ, каким они отнимают у тебя человеческие права. Они хотят, чтобы ты и дышал незаметно».</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Что сказали критики</strong></p>
   </title>
   <p>Помощник начальника тюрьмы в Сан-Квентине в своем интервью по телевидению отнесся, как и можно было ожидать, скептически к эксперименту Зимбардо. Когда его спросили, имеет ли эксперимент значимость для тюремной системы, он ответил, что эксперимент несостоятелен, пристрастен и методологически порочен, однако свое суждение он основывал на краткой статье, прочитанной им в газете. Как следствие, Зимбардо было отказано в праве посетить одну из калифорнийских тюрем начальником управления исправительных учреждений. Это решение дает основания предполагать, по крайней мере людям, не склонным к прекраснодушию, что власти испугались, потому что Зимбардо оказался прав.</p>
   <p>Наиболее мощной атаке Зимбардо подвергся со стороны бостонских психологов Али Бануазизи и Саймака Мохаведи, которые настаивали, что участники Стэнфордского эксперимента не находились в социальной ситуации, которая по своему значению была бы тождественна пребыванию в настоящей тюрьме; все, что их просили делать, — это играть роль надзирателей и заключенных, а поскольку у них были стереотипные представления о том, как ведут себя надзиратели и заключенные в условиях реальной тюрьмы, они просто-напросто стали копировать эти стереотипы в своем собственном поведении. Интересно отметить в этой связи, что большинство надзирателей, когда их спрашивали об их агрессивном поведении, заявляли, что они «просто играли роль» сурового надзирателя.</p>
   <p>Бануазизи и Мохаведи проверили некоторые из этих идей, попросив людей заполнить анкету с серией вопросов, которые шли после описания Стэнфордского эксперимента. 81 процент ответивших на вопросы вполне точно определили, что пытался доказать экспериментатор; один из респондентов, например, написал: «Он считает, что в тюрьмах мучают и унижают».</p>
   <p>Подавляющее большинство респондентов (90 процентов) предсказало, что надзиратели экспериментальной тюрьмы будут демонстрировать агрессивность, враждебность и нетерпимость. Столь полное согласие позволяет предположить, что люди разделяют схожие стереотипы представления о поведении тюремных надзирателей. Меньшее согласие наблюдалось в отношении вероятного поведения заключенных в эксперименте. Приблизительно 30 процентов полагали, что заключенные будут демонстрировать признаки бунта и неповиновения, другие 30 процентов предсказывали, что они будут выказывать пассивность и послушание, а большинство остальных опрошенных считали, что заключенные будут демонстрировать признаки и того, и другого поведения.</p>
   <p>Таким образом, как показывают данные, надзиратели в эксперименте могли просто притворяться, следуя стереотипному представлению об агрессивном, жестоком тюремном надзирателе, и «по-настоящему» не были теми, кого они играли. Однако не столь понятно, можно ли с такой же легкостью отнести поведение заключенных в эксперименте на счет стереотипного представления. В отношении поведения заключенных нет каких-то широко распространенных стереотипных представлений.</p>
   <p>Несомненно, верно, что поведенческие установки, продемонстрированные теми, кто принял участие в ролевой игре, отражают немало различных вещей, в том числе то, как участнику эксперимента хотелось бы вести себя, что представляется ему социально значимым, и то, что он воспринимает как ожидания экспериментатора. В этом отношении Бануазизи и Мохаведи были правы, когда критиковали Зимбардо за предположение, что результаты его эксперимента можно объяснить достаточно просто. Однако их собственное объяснение результатов эксперимента также не было полностью адекватным. Были ли пассивность, депрессия, беспомощность, нервные расстройства со стороны заключенных всего лишь замечательной игрой, предназначенной для того, чтобы угодить экспериментатору? Даже если можно симулировать сильное эмоциональное расстройство, то психосоматическую сыпь, скорее всего, нет.</p>
   <p>Наиболее сильным свидетельством против того, что участники эксперимента Зимбардо просто «играли» культурно обозначенные роли, является то, что крайние формы эти роли приобрели в основном к концу эксперимента. Если Бануазизи и Мохаведи правы, то почему стереотипное поведение не проявилось в своем законченном варианте в самом начале? Кроме того, проявления физического насилия и демонстрация власти имели гораздо больший размах, чем следовало бы ожидать при обычной ролевой игре. В то время как играют по большей части в присутствии аудитории, Зимбардо обнаружил, что надзиратели с большим удовольствием демонстрировали свою власть над заключенными как раз тогда, когда оставались с заключенным один на один или находились вне досягаемости записывающего оборудования.</p>
   <p>Пристальное изучение сведений, собранных Зимбардо, дает основание предполагать, что на ранних стадиях эксперимента, несомненно, присутствовал некоторый элемент игры, при этом стереотипные представления помогали участникам определиться в своем поведении. Однако стоит заметить, что и настоящие тюремные надзиратели или охранники тоже, вероятно, «играют» на первых порах. По ходу же эксперимента его участники все больше входили в назначенную им роль, все меньше прилагая сознательных усилий при этом.</p>
   <p>Более всего в Стэнфордском эксперименте людей беспокоила моральная сторона дела, а именно можно ли было подвергать участников эксперимента таким испытаниям. Действительно, можно ли оправдать исследование, в котором четырех участников пришлось отпустить на волю ввиду «крайней депрессии, расстройства мыслительной деятельности, приступов плача и ярости»? Разумно ли было экспериментатору стоять в стороне и наблюдать за тем, как надзиратели заставляли заключенных чистить туалеты голыми руками, поливали их из огнетушителей и заставляли их отжиматься от пола, иногда даже вместе с надзирателем, стоящим у них на спине?</p>
   <p>Профессор Хэррис Савин из Пенсильванского университета, например, охарактеризовал экспериментальную тюрьму как «ад» и сравнил Зимбардо с продавцами подержанных автомобилей и им подобными, «чьи роли искушают их вести себя настолько вопиющим образом, насколько позволяет закон». Заключил он следующим образом: «Профессора, которые в погоне за академическими наградами и профессиональными достижениями обманывают, унижают и третируют своих студентов, подрывают атмосферу взаимного доверия и интеллектуальной честности, без которой — как мы любим говорить посторонним, которые вмешиваются в наши дела, — не смогут процветать ни образование, ни исследовательская наука».</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Защита Зимбардо</strong></p>
   </title>
   <p>В ответ на критику Зимбардо заявил, что психологическое исследование морально оправдано, если приобретения — в виде новых знаний, например, — превосходят убытки. Он настаивал, что понесенные участниками «убытки» ограничились рамками эксперимента и не отразились на их психике. Чтобы удостовериться в этом, участникам эксперимента рассылались анкеты спустя несколько недель после эксперимента, спустя несколько месяцев, а затем с интервалом в несколько лет. Для того чтобы попытаться свести к минимуму негативные последствия эксперимента, были проведены сеансы психологической коррекции, на которых были прояснены моральные конфликты, вызванные ходом эксперимента.</p>
   <p>Зимбардо признался, что во время эксперимента участники испытали немало неприятных эпизодов, но указал на то, что все участники эксперимента подписали официальную бумагу, в которой говорится, что они дают «информированное согласие» на участие в эксперименте и знают о том, что в ходе эксперимента они столкнутся с нарушениями их гражданских прав и с ограничением их свободы. Он также заметил, что любой профессиональный психолог, сомневающийся в моральности проведения эксперимента, мог подать жалобу в комитет по этике Американской ассоциации психологов. В действительности в течение двух лет с того момента, как был проведен эксперимент, в комитет поступил только один запрос, и то от самого Зимбардо!</p>
   <p>Если говорить о положительных моментах эксперимента, то большинство его участников признались, что они узнали много ценного о себе. Некоторые из участников высказали желание посвятить часть своих летних каникул работе в местных тюрьмах, и большинство стали сторонниками реформирования системы исправительных учреждений. Другим положительным моментом исследования было влияние, которое оно оказало на общество в целом. Например, группа граждан использовала результаты исследования в суде, где они выступали против строительства большой новой тюрьмы в графстве Контра-Коста в Калифорнии в пользу небольших тюрем, тесно связанных с жизнью населенного пункта, в котором они располагаются.</p>
   <p>Моральная позиция, занятая Зимбардо, — это позиция, согласно которой цель оправдывает средства, а исследование оценивается с точки зрения баланса пользы и вреда. Эта позиция согласуется с мнением большинства психологов, она была выражена в следующих словах комитета по этике Американской ассоциации психологов: «Общий этический вопрос всегда заключается в том, имеются ли негативные последствия, затрагивающие достоинство и здоровье участников эксперимента, которые не оправдывает ценность исследования». Но даже в этом случае мы сталкиваемся с трудностями.</p>
   <p>Во-первых, можно, конечно, оправдать исследование на основе вероятной пользы и вреда, но мы не всегда знаем, какие последствия ожидают нас уже после завершения эксперимента. Зимбардо заявляет, что высокая цена его эксперимента с точки зрения проявлений насилия и вражды удивила его. Однако еще раньше под наблюдением Зимбардо в Стэнфордском университете был проведен тот же самый эксперимент, но в меньшем масштабе, с теми же тревожными результатами.</p>
   <p>Во-вторых, оценка потерь и приобретений исследования одного человека может не совпадать с оценкой другого человека. Многие люди не согласились бы с Зимбардо, заявив, что страдания участников эксперимента не могут быть оправданы ценностью приобретенных данных.</p>
   <p>Иммануил Кант и другие мыслители утверждали, что цель не оправдывает средства. В независимости от последствий моральный принцип не должен иметь исключений. Однако слепое следование таким принципам может иметь крайне негативные последствия. Если сумасшедший с пистолетом в руке спрашивает вас, где находится ваша мать, так как он хочет застрелить ее, скажете ли вы ему это ради соблюдения принципа всегда говорить только правду? Такая моральная позиция мало кого привлекает. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Направления тюремной реформы</strong></p>
   </title>
   <p>Несмотря на всю критику, Стэнфордский эксперимент дал поразительные результаты, требующие серьезного осмысления. Чем же все-таки определяется столь губительное влияние тюремной системы на моральное состояние и поведение заключенных? По утверждению Зимбардо, немаловажным фактором является то, что в тюрьмах всячески насаждается анонимность. Всех заключенных одевают в стандартную одежду, одинаково стригут и кормят одинаковой пищей из одинаковой посуды в одинаковое время. Разумеется, что личность заключенного оказывается в осаде.</p>
   <p>Однако наиболее важным фактором Зимбардо считал структуру власти в тюрьмах: «Власть является наиболее важной переменной в социальной психологии и наиболее неучтенной… Великое открытие американского бихевиоризма, а именно, что реакции, получающие подкрепление, учащаются, — только техническое примечание к главному вопросу о том, кто управляет процессом подкрепления».</p>
   <p>Внутри тюремной системы власть осуществляют тюремные надзиратели. Они требуют от заключенных соблюдения всех правил, но они не вознаграждают их за послушание. Однако если заключенные не соблюдают правила, это замечается и за этим следует наказание. Поэтому в лучшем случае, на что может рассчитывать заключенный, это то, что надзиратели будут вести себя предсказуемо, что даст ему возможность вести себя таким образом, который позволит ему избежать наказания. Когда заключенных спрашивают, что отличает хорошего надзирателя, большинство отвечает, что они предпочитают надзирателей, которые действуют по уставу и не делают исключений.</p>
   <p>Возможно, тот факт, что заключенные мало имеют возможностей влиять на свое окружение или получать вознаграждения за хорошее поведение, и обладает решающим значением. Лабораторные исследования продемонстрировали, что подобные обстоятельства порождают состояние апатии, известное как состояние «осознаваемой безнадежности», которое, по-видимому, имеет много общего с пассивностью и апатичностью заключенных в эксперименте Зимбардо. Возможно, заключенные легче бы примирились со своей участью, если бы они получали похвалу и вознаграждения за соблюдение тюремных правил, чем в том случае, когда их наказывают за неповиновение. Подобный подход использован с некоторым успехом в опытах тюремного поощрения.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Вместо заключения</strong></p>
   </title>
   <p>Филип Зимбардо организовал экспериментальную тюрьму, чтобы исследовать изъяны тюремной системы. Он выяснил, что обычные, законопослушные граждане, оказавшись в роли тюремных надзирателей, начали вести себя жестоким и социально неприемлемым образом по отношению к другим таким же законопослушным и нормальным гражданам, которые играли роль заключенных. Это позволило предположить, что в ужасах тюремной жизни скорее повинна обстановка тюрьмы и организация тюремной власти, чем садистские наклонности надзирателей или антисоциальные наклонности заключенных. Выяснилось также, что система тюремной власти требует от надзирателей наказывать заключенных за несоблюдение тюремных правил, а заключенные не имеют сколько-нибудь существенного влияния на собственное окружение. Однако исследование Зимбардо по-настоящему не опровергло альтернативные объяснения, и есть основания полагать, что преступники действительно отличаются от обычных людей.</p>
   <p>Помимо того, что Стэнфордский эксперимент дал новые сведения о тюремной системе, он также поставил важные морально-этические вопросы. По мнению Зимбардо, исследование должно оцениваться исходя из того, перевешивает ли полученная польза причиненный вред. В исследовании, в котором вред исчисляется несколькими днями унижений и страданий для некоторых из участников, польза должна в таком случае быть действительно очень существенной. Многие люди считают, что исследование Зимбардо — тот случай, когда причиненный вред намного превосходит гипотетическую пользу, и что его следовало прекратить в самом начале или не проводить вовсе. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Секс, насилие и средства массовой информации</strong></p>
   </title>
   <p>В большинстве западных стран наблюдается в последние годы заметное увеличение числа особо жестоких преступлений, изнасилований и других преступлений на сексуальной почве. Не важно, как подходить к анализу этих данных, факт увеличения реален и требует своего объяснения. Многие люди возлагают вину на средства массовой информации, настаивая на том, что чрезмерное насилие и порнография, тиражируемые средствами массовой информации, оказывают пагубное влияние на молодое поколение и на тех, кто восприимчив к информации такого рода. Является ли простым совпадением тот факт, что за последние 30 лет также увеличилось число сцен насилия, демонстрируемых по телевидению, и количество ничем не прикрытой и откровенной эротики в видеофильмах и порнографических журналах? По всей видимости, все-таки существует временная связь между усилением влияния секса и насилия в средствах массовой информации и увеличением числа особо жестоких преступлений и изнасилований, но является ли одно причиной другого?</p>
   <p>В печати приводится огромное количество случаев, которые указывают на существование такой связи. Вот один из страшных примеров такого рода, в котором четырнадцатилетняя девушка подверглась нападению и была изнасилована двумя подростками пятнадцатилетнего возраста и одним четырнадцати лет. Девушка подрабатывала няней и возвращалась домой около 11 часов вечера. Пара, с ребенком которой она сидела, подвезла ее в тот вечер до улицы, на которой она жила. Когда она направлялась к дому, около нее затормозила красная спортивная машина — она была угнана в тот же самый день с улицы неподалеку. В ней сидели три парня, которые девушке были неизвестны. Они предложили подвезти ее, но она отказалась.</p>
   <p>Все трое последовали за ней в многоэтажный дом, где они напали на нее. Один из них толкнул ее в темный угол и велел ей снять с себя брюки, а другой достал нож. Они начали приставать к ней, но их прервал сердитый жилец, который стал кричать на них. Тогда они оттащили девушку подальше от дома и бросили ее на землю позади дерева около реки. Один из них сказал: «Если ты не разденешься, то мы тебя утопим».</p>
   <p>Напуганная девушка подчинилась, и все трое изнасиловали ее. Затем поочередно они снова и снова насиловали девушку. Они совершали также «и другие отвратительные сексуальные действия». Один подросток избил девушку, потому что она заплакала, когда ей велели выполнить сексуальное требование. Несколько минут спустя на место прибыли трое мужчин тридцатилетнего возраста. Поначалу они наблюдали за тем, как подростки насилуют девушку, затем присоединились к ним. По словам девушки, они были друзьями одного из подростков. В какой-то момент подростки и мужчины все вместе насиловали девушку. Когда мужчины ушли, подростки снова изнасиловали девушку. После чего двое из них помочились на нее. Потом все трое ушли, пригрозив, что сломают ей шею, если она кому-нибудь скажет.</p>
   <p>Девушка, вся истерзанная и в грязи, кое-как прикрылась одеждой и пошла в квартиру своей подруге, из которой была вызвана полиция. Женщина-врач, которая осматривала девушку, обнаружила синяки, следы зубов и царапины на теле девушки, но не смогла осмотреть ее как следует, поскольку любое прикосновение причиняло девушке сильную боль. Троих подростков нашли, и все трое признались в совершении изнасилования. Во всех их объемных показаниях не было ни единого слова раскаяния или сострадания к девушке. </p>
   <subtitle><strong>От мысли к действию</strong></subtitle>
   <p>То, что эта ужасная история имеет отношение к теме данной главы, следует из слов помощника прокурора, который заявил: «В доме главаря шайки было обнаружено огромное количество порнографических журналов, в некоторых иллюстрировались как раз те акты сексуального насилия, которые были совершены против девушки». Это позволяет говорить, но, разумеется, не доказывает, что эта порнографическая литература была, по крайней мере отчасти, ответственна за совершенное преступление. Даже тот факт, что можно процитировать множество подобных случаев, в которых сексуальное насилие является точной копией того, что насильник прочитал в книге или увидел на видео или по телевидению, не дает такого доказательства. Однако подобные случаи вызывают настоятельную потребность в исследовании этой темы. Нельзя игнорировать здесь вероятность причинно-следственной связи.</p>
   <p>Те, кто настаивает, что имеются причинно-следственные отношения между средствами массовой информации и жестокими преступлениями, часто используют в качестве основного аргумента рекламу. Если телевидение, газеты и журналы способны с успехом убеждать тысячи людей покупать такой-то товар, просто показывая, как другие люди покупают его и наслаждаются своим приобретением, то почему бы многим людям не следовать примеру, когда им показывают людей, которые ведут себя жестоким или сексуально агрессивным образом и, очевидно, получают от этого наслаждение? Почему рекламодатели получают огромные деньги, рекламируя свои товары в средствах массовой информации, если это не стимулирует интереса покупателей к их товарам?</p>
   <p>Это сильный аргумент, но логически несостоятельный. Большинство рекламируемых товаров нужны людям в любом случае, например автомобили, холодильники и стиральные машины. Несомненно, что они не нуждаются столь же сильно в извращенных или связанных с насилием формах секса. Большинство рекламных объявлений и роликов сообщают людям о том, какая компания производит нужные им товары или предлагает нужные им услуги или где их можно приобрести. Демонстрация насилия и разнузданных сексуальных сцен может дать людям представление о существовании определенных форм поведения, но это совсем другое дело.</p>
   <p>Другая «причинная» аргументация выглядит так. Телевидение дает нам представление об обществе и показывает нам, как люди ведут себя в различных ситуациях. Подростки имитируют поведенческие модели, которые им демонстрируются, и вот таким образом они учатся реагировать на ситуации, с которыми никогда не сталкивались до этого. Родители, учителя, звезды эстрады, старшие братья или сестры, школьные товарищи, книги, журналы и телевидение — все это является источником поведенческих моделей. Так что если подросткам свободно демонстрируется насилие или жестокость и разнузданный или грубый секс, то они могут привыкнуть считать такое поведение нормальным и социально одобряемым. Действительно, у такой аргументации есть сильные доводы, которые трудно оспаривать.</p>
   <p>Разумеется, телевидение, видеофильмы, порнографические журналы — не единственный и даже не основной источник негативных влияний на общество. Очень сложно доказать, что существует причинная связь между средствами массовой информации и повышением уровня насилия в обществе, поскольку нельзя не учитывать влияния и множества других факторов.</p>
   <p>Нельзя также говорить и о том, что сцены насилия и секса оказывают одинаковое влияние на всех людей. Скорее следует говорить о том, что отдельные люди — число их предположительно не столь велико — подвержены влиянию образов насилия в достаточной степени, чтобы превращать мысли в действие. Но не будем поддаваться иллюзии и считать, что это незначительная проблема, так как только незначительный процент населения подвержен влиянию телевидения, видео или порнографических журналов. В 1952 году в Соединенных Штатах в дорожных авариях погибло всего лишь 0,024 процента населения страны, однако в стране с такими размерами, как Соединенные Штаты, это означает, что с жизнью расстались 34 794 человека. И небольшой процент может увеличивать и без того большое число убийств, изнасилований и других жестоких преступлений.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Точная интерпретация данных исследований</strong></p>
   </title>
   <p>В последние 40 с небольшим лет было проведено немало экспериментальных исследований, которые пытались установить связь между проявлениями насилия в жизни и картинами насилия в средствах массовой информации или доказать отсутствие таковой. Прежде чем мы рассмотрим полученные результаты, следует напомнить о возможности предвзятых установок в таких исследованиях. Во многих случаях были вовлечены сильные финансовые интересы, которые едва ли способствуют беспристрастности при интерпретации результатов, а в некоторых случаях данные, полученные в результате честно проведенных исследований, были принесены в жертву групповым интересам. В комиссии, образованной при президенте США для изучения влияния сцен насилия и секса в средствах массовой информации, крупные телевизионные компании сумели воспрепятствовать назначению в комиссию двух очень уважаемых психологов, которые считались экспертами в данном вопросе, и заменили их людьми, благосклонными к телевизионной индустрии. В результате комиссия состояла в основном из неспециалистов, которые, кроме того, представляли определенные интересы. Заключение комиссии было не то чтобы неверным, но было выражено в такой осторожной и сдержанной манере, что подчас производило неверное впечатление. Например, в докладе комиссии о телевизионном насилии говорилось, что телевизионное насилие оказывает пагубное влияние, но это заключение было облечено в столь туманные выражения и выражалось с таким количеством оговорок, что многие газеты поняли это так, что комиссия вынесла телевидению оправдательный приговор. Таким образом, всякий, кто хотел выяснить, каковы же были выводы комиссии, должен был полагаться на (неточную) интерпретацию журналистов, основанную на (пристрастном) заключении, написанном предубежденными неспециалистами, неспособными понять многотомные, написанные сугубо научным языком доклады психологов, которые в действительности проводили исследования!</p>
   <p>В недавно выпущенной книге, озаглавленной как «Секс, насилие и средства массовой информации», Г. Айзенк и Д. К. Б. Ниас рассмотрели все доклады комиссии и подытожили их выводы и заключения, однако они столкнулись с огромными трудностями при получении этих докладов в комиссии, что явно противоречит заявлениям о том, что каждый может ознакомиться с результатами исследований!</p>
   <p>Другая проблема в том, что заинтересованные стороны нередко говорят неспециалисту, что данные «противоречивы», что «ничего нельзя доказать» и что «требуются дополнительные исследования», прежде чем делать какие-либо заключения и принимать меры. Конечно, можно критиковать отдельное исследование, но когда разные исследователи, используя разные методы, разных людей и разные стимулы, приходят к одинаковым выводам, тогда к этим выводам следует отнестись серьезно. Работа Ньютона по гравитации подвергалась критике при его жизни и не сумела решить проблему трех небесных тел (отношения между солнцем, луной и землей), тем не менее серьезная наука не может отказаться от его выводов. Идеальных исследований не существует, но это не означает, что из лучших исследований нельзя извлечь надежных и доказательных выводов.</p>
   <p>Частая и крайне враждебная критика экспериментальных исследований, проводимых в области средств массовой информации и насилия, заслуживает особого упоминания. Один из авторов этой книги однажды был вызван в качестве эксперта в Королевскую комиссию при британском правительстве, рассматривающую проблему возможных негативных последствий сцен насилия и разнузданного секса в средствах массовой информации. Комиссию возглавлял не кто-нибудь, а профессор философии, и в нее входило немало известных людей, но ни одного ученого и тем более психолога. Вполне очевидно, что комиссия не могла иметь представление об огромной литературе по данной теме, не в состоянии была понять ее и едва ли могла прийти к каким-либо профессиональным заключениям, повторяя тем самым пример большинства других Королевских комиссий!</p>
   <p>Когда членам комиссии было сообщено об экспериментальных исследованиях, которые были проведены в данной области, они заявили, что лабораторные эксперименты (в которых, к примеру, испытуемым демонстрировали телевизионные фильмы или видеофильмы со сценами крайнего насилия или разнузданного секса) были «искусственными» и что нельзя судить по ним о поведении в реальной жизни. С тем же успехом они могли бы заявить, что Галилей, катавший шары по наклонной плоскости, ставил свои опыты в «искусственных» условиях и его результаты неприменимы к реальному миру! Они допускали распространенную ошибку, считая, что лабораторные исследования, проводимые в искусственно созданных условиях, дают всего лишь случайные результаты. В действительности это не так.</p>
   <p>Обычно лабораторные опыты ставятся с целью проверить теории: на основе теории выдвигается гипотеза, а затем эту гипотезу проверяют в лабораторных условиях. Если опыт подтверждает выдвинутое предположение, положение теории укрепляется; если этого не происходит, положение теории может пошатнуться и, возможно, от теории даже придется отказаться. Важна именно проверка теории. Никто не пытается переносить выводы, сделанные в лаборатории, на реальный мир.</p>
   <p>Предположим, что наш эксперимент заключается в том, чтобы продемонстрировать нескольким людям видеофильмы, в которых содержатся сцены типичного изнасилования, и проверить взгляды участников эксперимента на женщин до и после просмотра фильмов. В таких экспериментах обычно выясняется, что эти взгляды меняются в направлении большей жестокости: после просмотра сцен изнасилования больше участников склонны считать, что женщинам нравится, когда их рассматривают в качестве сексуальных объектов, и что когда они говорят «нет», они в действительности говорят «да», или же такие взгляды усиливаются. Налицо смещение в сторону более выраженного мужского шовинизма, явный отход от социально принятого взгляда, что женщины имеют право принимать или отвергать сексуальные предложения. Какого рода теория проверяется таким экспериментом?</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Эффект подмены рефлексов</strong></p>
   </title>
   <p>Психологи — сторонники бихевиоризма разработали очень эффективную методику лечения пациентов, страдающих фобиями и другими проявлениями тревожности, заключающуюся в повышении порога чувствительности. Снижения тревожности добиваются путем сочетания провоцирующих страх ситуации или предмета, представленных в сравнительно более мягкой форме, с положительным стимулом (печенье, шоколадка и т. п.) при расслабленном состоянии пациента. Так, если женщина испытывает сильную боязнь перед кошками, ее сначала учат расслабляться, а затем, когда она находится в спокойном и расслабленном состоянии, ей показывают картинку с изображением котенка. Картинка вызывает у женщины некоторый страх, но не настолько сильный, чтобы вывести ее из расслабленного состояния, подкрепляемого положительным стимулом в виде печенья или плитки шоколада; на этом этапе уже удается добиться некоторой нечувствительности к страху. Постепенно воздействие негативного стимула усиливают (переходя от котенка к кошке и от картинок к реальному объекту), но делают это очень осторожно, чтобы вызываемое в этом случае беспокойство и страх всегда были слабее приятных эмоций, вызываемых состоянием расслабленности и положительным стимулом. Снова и снова психологи демонстрируют, что постепенное повышение порога чувствительности способно излечивать даже самые сильные фобии и невротические расстройства в сравнительно короткий промежуток времени. Процесс представляет собой выработку нового условного рефлекса на основе старого или замену одного рефлекса другим, когда стимул, который раньше вызывал страх и беспокойство, теперь начинает ассоциироваться с положительными эмоциями.</p>
   <p>Применяя теорию замены рефлексов к эксперименту, в котором испытуемым демонстрировались видеопленки со сценами изнасилования, нужно ожидать, что нормальные социальные реакции ужаса и отвращения будут подменены другими под действием образов на экране, если зрители находятся в расслабленном состоянии, сидят в удобных креслах и потягивают спиртное или курят сигарету. Такую картину предсказывает теория, и когда предсказание проверено в лаборатории, она оказывается верной. Тогда мы можем говорить, что теория укрепила свои позиции. В действительности теория замены рефлексов подкреплена сотнями лабораторных экспериментов, проведенных в разных контекстах, потому здесь не может быть речи о том, что обобщения делаются на основе одного-единственного эксперимента. Эта теория применяется и вне лаборатории для лечения разных видов невротических расстройств и с большим успехом. Так что от результатов лабораторных экспериментов нельзя просто так отмахнуться. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Кто насильник?</strong></p>
   </title>
   <p>Можно ли предсказать, кто именно предрасположен к совершению актов насилия по отношению к женщинам под влиянием сцен насилия в средствах массовой информации? В книге «Секс и личность человека» главный автор этой книги показал, что существует довольно тесная связь между личностью человека и сексуальными установками, взглядами и поведением. Экстраверты, как правило, раньше начинают половую жизнь, чем интроверты, они также чаще занимаются сексом, имеют больше партнеров и используют больший набор поз. У них также более продолжительная любовная игра, чем у интровертов, и более разнообразное сексуальное поведение вне половых отношений. С другой стороны, люди, имеющие высокие показатели на второй важной оси координат личности (невротизм — уравновешенность), ведут себя отличным образом. Поскольку они столь переменчивы в своих эмоциях и поскольку они реагируют со страхом и беспокойством даже на вполне безобидные ситуации (в эту категорию необходимо включить социальные контакты в целом и сексуальные контакты в частности), то более вероятно, что секс будет вызывать у них беспокойство, более вероятно, что они будут испытывать отвращение к некоторым сторонам секса и, следовательно, более вероятно, что у них будет меньше сексуальных партнеров и меньше сексуальных контактов, чем у их более уравновешенных сверстников. Это особенно справедливо в отношении тех, кто не состоит в браке.</p>
   <p>Наибольший интерес в связи с проблемой изнасилования имеет психотизм, третья важная ось координат личности. Люди, имеющие высокие показатели на этой шкале, демонстрируют такие черты, как агрессивность, холодность, эгоцентризм, импульсивность и ригидность мышления, и ведут себя антисоциальным образом, проявляя жестокость. Многочисленные исследования показали, что психотизм тесно связан с преступными наклонностями и психопатией. Что же касается сексуального поведения, для людей с высоким уровнем психотизма характерны неразборчивость в связях, любопытство, враждебность и ненасытность, а также интенсивная сексуальная жизнь до брака. Следовательно, можно предсказать, что люди, совершающие изнасилование, будут личностями с высоким уровнем психотизма, а также можно предсказать, что люди, неповинные в каком-либо преступлении, но имеющие высокий уровень психотизма, будут интересоваться порнографией, демонстрирующей насилие по отношению к женщинам, будут склонны к применению силы по отношению к женщинам, а также будут позволять себе акты насилия время от времени. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Контрольный эксперимент: использование силы в сексуальном контексте</strong></p>
   </title>
   <p>В очень значимом эксперименте Варне, Маламут и Чек протестировали большую группу студентов на предмет личностных характеристик и разнообразных аспектов сексуальности — сексуальные знания, установки, мысли, поведение в жизни. Особое внимание было уделено тем видам установок, мыслей и поведения, которые ассоциируются с высоким уровнем психотизма. Было обнаружено, что у испытуемых с высоким уровнем психотизма сексуальные отношения в меньшей степени мотивировались потребностью в выражении любви и привязанности; у них также чаще были мысли, связанные с применением силы в сексуальных отношениях; им меньше нравились мысли о более типичных сексуальных отношениях, чем о принуждении других к сексуальным действиям.</p>
   <p>Отвечая на вопрос, позволили бы они себе осуждаемое обществом сексуальное поведение, если бы у них была возможность остаться безнаказанными, испытуемые с высоким уровнем психотизма одобрили изнасилование — принуждение женщины к сексуальным действиям против ее воли, — а также садомазохизм. Когда их спросили об их намерениях в отношении противоположного пола, испытуемые с высоким уровнем психотизма отвергли намерения иметь половую связь и орально-генитальный контакт, но одобрили групповой секс и принуждение женщины к сексуальным действиям против ее воли. Что касается пристрастия к порнографии, испытуемые с высоким уровнем психотизма сообщали о меньшем пристрастии, чем испытуемые с низким уровнем психотизма, за исключением тех порнографических материалов, которые демонстрируют использование силы. Выясняется еще раз, что традиционные сексуальные отношения в целом не вызывают в них приятных эмоций, однако такие эмоции вызывают сексуальные отношения, связанные с принуждением.</p>
   <p>Держа в уме эти результаты, Варне и его коллеги продолжили проверку гипотезы о том, что личности с высокими показателями психотизма испытывают большее сексуальное возбуждение, чем личности с низкими показателями психотизма, от материалов, изображающих сексуальное насилие. Сексуальное возбуждение измерялось двумя способами — отчет испытуемого и эрекция полового члена (фиксируемая с помощью термометра). Использовавшийся в качестве стимула сексуальный материал состоял из записанных на пленку различных версий рассказа длиною примерно в 1000 слов. Всего было четыре версии рассказа, с насилием или без него (наличие согласия со стороны женщины или его отсутствие) и с причинением боли или без него. Результаты, как и ожидалось, получились очень характерными. Испытуемые с низкими показателями психотизма испытывали большее возбуждение, когда в рассказе не было насилия и причинения боли, а испытуемые с высоким уровнем психотизма — при предъявлении версии, в которой было насилие. Это было справедливо как в том случае, когда испытуемые давали собственный отчет, так и в том, когда возбуждение фиксировалось физиологически. Таким образом, имеется очевидная связь между подверженностью влиянию порнографических материалов с изображением насилия и сильными сексуальными реакциями на такой материал.</p>
   <p>Высокие показатели по шкале психотизма и шизофрении регулярно выявлялись в исследованиях личностных характеристик у осужденных насильников. Таких людей обычно описывают как враждебно настроенных, раздражительных, непредсказуемых и импульсивных субъектов, которые избегают эмоциональной привязанности, демонстрируют неадекватную оценку социальных ситуаций и плохую ориентацию в них и часто сталкиваются с проблемами несоблюдения закона. Таким образом, личностный портрет действительного насильника очень близко соответствует портрету потенциального насильника, охарактеризованному выше.</p>
   <p>Другие исследования показали, что при предъявлении порнографических материалов, демонстрирующих использование силы по отношению к женщинам, мужчины с таким типом личности становятся более агрессивными в своем поведении. Их поведенческие установки в отношении к женщинам меняются в направлении большей жестокости. Полевые и лабораторные исследования в целом приходят к сходному заключению.</p>
   <p>Для того чтобы такое заключение было абсолютно научным, его следует неоднократно проверить, но, поскольку было бы варварством постоянно демонстрировать личностям с высокими показателями психотизма видеопленки со сценами изнасилования, рискуя значительно увеличить количество совершаемых изнасилований, мы должны удовлетвориться менее прямыми свидетельствами.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Вместо заключения</strong></p>
   </title>
   <p>В более широком контексте следует процитировать здесь заключение, к которому пришли Айзенк и Ниас после рассмотрения всех эмпирических свидетельств зависимости насилия в жизни от демонстрации насилия в средствах массовой информации: «Наше основное заключение состоит в том, что данные прямо указывают на то, что сцены насилия и секса в средствах массовой информации влияют на установки и поведение людей; что это влияние неоднородно и зависит от деталей демонстрируемого материала и особенностей личности человека и что рекомендации к действию определяются исключительно системой ценности личности. Сцены насилия, демонстрируемые на телевидении, в кино или в театре, способны вызывать к жизни как те акты агрессии, которые являются новыми для спектра реакций человека, так и уже установившиеся поведенческие стереотипы. Порнография также оказывает влияние на многих людей, но это влияние, очевидно, гораздо более неоднородно. Неоднородность реакций связана с такими факторами, как пол человека или его личностные характеристики; определенное значение имеют также факторы среды. Большая неоднородность установок и реакций делает почти невозможным дать универсальные рекомендации, пригодные для всех; компромиссы неизбежны, а компромисс не удовлетворяет никого. Наши рекомендации, с которыми, конечно же, можно спорить и не соглашаться в той части, в которой позволяют факты, предполагают более тщательное изучение изображений насилия в средствах массовой информации, а также некоторые ограничения в сфере порнографии, но ни в коем случае не эротики… Больше нельзя говорить, что данные неоднозначны или слишком противоречивы, чтобы делать какие-либо определенные выводы; данные как раз однозначны и совершенно недвусмысленны…»</p>
   <p>Часто заявляют, что любые попытки контроля над средствами массовой информации влекут за собой цензуру и, следовательно, запрет на свободу слова и свободу выражения. Мы сами являемся приверженными сторонниками свободы слова, но нас этот аргумент не убеждает. Вполне справедливо, что запрещено законом подстрекательство к расовому насилию. Если бы в Веймарской республике в тот период, когда «Штюрмер» публиковал свои выпады против евреев, существовали такие законы, мало кто захотел бы выступать против них под предлогом защиты свободы слова. Почему же тогда мы должны иначе относиться к неприкрытому и явно эффективному подстрекательству к насилию над женщинами? Свобода — да, распущенность — нет. Подстрекательство к насилию любого рода несовместимо с основанным на соблюдении законов демократическим государством и не может быть оправдано под предлогом защиты свободы слова или свободы выражения.</p>
   <p>Конечно, необходимо провести еще немало честных и добросовестных исследований, но мы сомневаемся, что конечный результат будет намного отличаться от того, который получен на основе уже проведенных работ. И самое важное, нельзя позволить заинтересованным сторонам мутить воду своими утверждениями о том, что результаты противоречивы, методы неадекватны или заключения спорны. Слишком много людей согласны в своем мнении относительно природы такой критики и уверены в надежности хорошо подкрепленных теорий, чтобы подвергать сомнению главные выводы. Общество отвергнет их дорогой для себя ценой. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Свидетельские показания</strong></p>
   </title>
   <p>Одна из первых попыток выйти за узкие границы лабораторных исследований в надежде на новые открытия была предпринята в самом конце прошлого века немецким психологом Хуго Мюнстербергом. Он заинтересовался тем, насколько психология приложима к даче показаний в суде, и именно его работа впервые вскрыла то, что свидетельские показания зачастую оказываются очень ненадежными. Мюнстерберга беспокоила возможность того, что невинные люди получают тюремный срок исключительно на основе показаний одного или нескольких свидетелей, которых могла подвести память.</p>
   <p>Несколько случаев, очевидно, ошибочного опознания были рассмотрены недавно в британском телевизионном сериале «Несовершенное правосудие». В некоторых из этих случаев было убедительно продемонстрировано, что невинные люди были посажены за решетку из-за неточных свидетельских показаний.</p>
   <p>Несколько удивляет, если принять во внимание неоценимое значение проделанной работы, что плоды изучения психологами сложностей, сопряженных с показаниями свидетелей, оказали очень мало влияния на критерии рассмотрения свидетельских показаний в качестве доказательств. Мы считаем, что психологи могли бы оказать неоценимую помощь. Как бы то ни было, в своем докладе о свидетельских показаниях в судебных слушаниях, опубликованном в 1976 году, Девлин рассматривал то, насколько психологические исследования проливают свет на такие проблемы: «Нам было продемонстрировано, что между академическими исследованиями возможностей человеческого интеллекта и требованиями судебной практики существует пропасть и что еще не достигнут тот этап, когда заключения психологических исследований достаточно широко приняты в обществе или приспособлены к потребностям судебной системы, чтобы они стали основанием для изменений судебной практики». Даже сегодня судебная система продолжает приводить аргументы из доклада Девлина. </p>
   <subtitle><strong>Активная память</strong></subtitle>
   <p>Давайте рассмотрим природу процессов восприятия и памяти, которые являются основой свидетельских показаний. Принято думать, что восприятие и память представляют собой процессы копирования, другими словами, что человеческий мозг обращается с богатством чувственной информации, поступающей в него из внешнего мира, так же, как магнитофоны и кинокамеры, которые выдают записи звуков и визуальных событий, способные сохраняться в неизменном виде максимально длительное время. Потому неспособность свидетеля припомнить детали произошедшего могут относить на счет его нежелания или недостаточных усилий. Вероятно, не будет преувеличением сказать, что это взгляд многих, если не большинства тех, кто работает в судебной сфере.</p>
   <p>Однако большинство психологов считает, что крайне ошибочно рассматривать восприятие и память как простые копии внешнего мира. Они склонны рассматривать восприятие как активный и творческий процесс, зависящий не только от идущей из внешнего мира информации, но и личностных установок, убеждений и мотивов.</p>
   <p>Наиболее очевидное следствие этой теории заключается в том, что нередко вероятны систематические, хотя и не сознательные, искажения восприятия. На бытовом уровне представление о том, что люди часто видят то, что хотят увидеть, а не то, что происходит в действительности, может находить подтверждение каждую субботу во время футбольного матча. Назначение пенальти в пользу одной команды воспринимается как справедливое и оправданное болельщиками этой команды, но как вопиющая несправедливость болельщиками другой команды. В рефери видят либо замечательного судью, либо недоноска, заслуживающего того, чтобы его отправили «на мыло»!</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Контрольный эксперимент: искажение фактов</strong></p>
   </title>
   <p>Элизабет Лофтус и Джон Пальмер из Вашингтонского университета захотели выяснить, может ли память свидетелей также подвергаться искажениям информацией, получаемой после происшествия или преступления. Чтобы исследовать этот вопрос, они провели два эксперимента. В первом эксперименте испытуемым показывали семь разных фильмов, в каждом из которых демонстрировалась дорожно-транспортная авария, а затем предлагали ответить на несколько вопросов о каждом из происшествий. Те, кому был задан вопрос: «С какой скоростью ехали машины, когда они врезались друг в друга?», — регулярно оценивали скорость машин как более высокую, чем те, кому задавался тот же вопрос, но с заменой слова «врезались» словами «столкнулись», «соприкоснулись», «ударились» или «наехали». В самом деле, в среднем скорость оценивалась примерно на 10 миль в час выше, когда использовалось слово «врезались», чем когда использовалось слово «соприкоснулись». Реальная же скорость движения машин почти не имела никакого значения для оценки скорости. Средняя оценка составляла 38 миль в час, когда машины сталкивались со скоростью в 40 миль в час, и 38 миль в час, когда машины сталкивались со скоростью 20 миль в час!</p>
   <p>Эти результаты ясно показывают, что наша память на события довольно неустойчива и подвержена искажениям. Еще более убедительные свидетельства этому были получены во втором эксперименте, в котором испытуемые просматривали короткую видеозапись дорожной аварии с участием нескольких машин. В этом фильме первая машина выезжала на встречную полосу, что заставило резко затормозить ехавшие ей навстречу машины, а это привело к столкновению пяти машин. В конце фильма испытуемые отвечали на несколько вопросов об этом происшествии. Один из вопросов звучал либо: «Примерно с какой скоростью ехали машины, когда они врезались друг в друга?», либо: «Примерно с какой скоростью ехали машины, когда они ударились друг о друга?» Как и в первоначальном эксперименте, средняя оценка скорости была выше у тех, кто отвечал на вопрос, включавший слово «врезались», чем у тех, кому задавался вопрос со словом «ударились».</p>
   <p>Спустя неделю снова отвечали на несколько вопросов о том же самом происшествии, но без повторного просмотра фильма. Один из вопросов звучал так: «Вы видели разбитое стекло?» Из тех, кто за неделю до этого отвечал на вопрос, содержавший слово «врезались», 32 процента ответили утвердительно; только 14 процентов тех, кто отвечал на вопрос, включавший слово «ударились», ответили, что видели разбитое стекло. Поскольку в действительности никакого разбитого стекла не было в происшествии, можно заключить: довольно тонкие нюансы формулировки вопросов могут привести к тому, что свидетели «запомнят» подробности, которых на самом деле не было. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Наложение информации</strong></p>
   </title>
   <p>Как Лофтус и Пальмер объясняли эти результаты? Они объясняли это тем, что в основном память свидетеля имеет дело с двумя видами информации, когда он наблюдает сложное событие вроде происшествия или преступления. Первый вид — это информация, получаемая при восприятии самого события, второй — это внешняя информация, которая входит в память свидетеля впоследствии. По прошествии времени информация из этих двух источников интегрируется в такой степени, что невозможно сказать, из какого источника происходит та или иная подробность. И вместо двух видов информации у нас оказывается одна однородная «память».</p>
   <p>Разумеется, что люди, работающие в судебной системе, знают о некоторых из проблем, связанных с формулировкой вопросов, задаваемых свидетелям. Вопросы, которые по своей форме либо по своему содержанию подсказывают свидетелю желаемый ответ или «наводят» его на нужный ответ, называют в суде «наводящими вопросами». В большинстве стран приняты законы, запрещающие такого рода вопросы. В Соединенных Штатах, к примеру, эти законы объединены в сборнике судебных решений Верховного суда от 1973 года.</p>
   <p>Но несмотря на такие меры предосторожности, по-прежнему существует очевидная опасность того, что сохранившаяся в хрупкой памяти свидетеля картина события будет систематически искажаться разговорами с другими свидетелями либо полицейским допросом еще задолго до начала судебных слушаний. Внешне незначительные изменения в формулировке вопросов могут оказывать значительное влияние. Возьмем, к примеру, другой эксперимент, проведенный Элизабет Лофтус и Гвидо Дзанни. На этот раз в фильме показывалось небольшое столкновение между мужчиной, выезжавшим задним ходом из узкого прохода между машинами на автостоянке около магазина, и женщиной-пешеходом, которая несла в руке большую сумку с продуктами. После просмотра испытуемых просили ответить на вопросы относительно предметов, которых не было в фильме. Те, кому задавались вопросы, которые явным образом указывали на присутствие данных предметов в фильме («Вы заметили бутылку?»), в три раза чаще отвечали утвердительно, чем те, кому эти же вопросы задавались в менее определенной форме («Вы заметили какую-нибудь бутылку?»). </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Перенос одной памяти на другую</strong></p>
   </title>
   <p>В своей последующей исследовательской работе Элизабет Лофтус изучала явление, известное как «неосознанный перенос». Оно наблюдается в тех случаях, когда человека, увиденного за выполнением одного действия, путают с человеком, увиденным за выполнением другого действия. В одном реально произошедшем случае продавца билетов на железнодорожной станции ограбили, угрожая пистолетом. Впоследствии среди подозреваемых он опознал в качестве преступника моряка, но у моряка было твердое алиби.</p>
   <p>Позднее выяснилось, что этот моряк покупал у этого человека три раза билеты незадолго до ограбления. Другими словами, продавец билетов ошибочно заключил, что раз лицо моряка ему знакомо, значит, он имеет отношение к ограблению, в то время как в действительности он лишь имел отношение к покупке у него билетов.</p>
   <p>В одном из экспериментов, специально посвященных изучению неосознанного переноса, Лофтус предъявляла испытуемым записанный на пленке рассказ о шести студентах колледжа, каждого из которых представляли с помощью наводящего вопроса в соответствующий момент рассказа. Повествование развивалось следующим образом: «Стив Кент схватил тяжелое пресс-папье и бросил его в Фишера, нанеся тому удар по затылку; одним из свидетелей произошедшего был Роберт Диркс». Диркс был представлен с небольшой коричневой шляпой на голове. Примерно через час участников эксперимента спрашивали: «После того как парень в шляпе бросил пресс-папье в Фишера, он убежал?» — либо задавали тот же вопрос, но опуская слова «в шляпе».</p>
   <p>Три дня спустя испытуемые попытались выбрать виновного среди шести студентов, представленных слайдами. Пятьдесят восемь процентов тех, кому до этого задавался наводящий вопрос (подразумевавший, что описанный поступок совершил человек в шляпе), выбрали настоящего виновного (Стива Кента); 24 процента выбрали человека в шляпе. Восемьдесят процентов тех, кому был задан честный вопрос, правильно опознали виновного, и только 6 процентов выбрали человека в шляпе. Вывод, следующий из этого эксперимента, не может не вызывать тревоги: наводящие вопросы довольно легко могут подтолкнуть свидетеля к тому, чтобы обвинить невинного человека в том, чего он не совершал.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>На месте преступления</strong></p>
   </title>
   <p>То, что восприятие сложного события вроде преступления может быть подвержено влиянию имеющихся у свидетеля знаний и опыта, равно как и его установок, убеждений, ожиданий и мотивов, было ясно продемонстрировано в 20-х годах Гордоном Оллпортом из Гарвардского университета. Он попросил испытуемых взглянуть на рисунок, изображавший нескольких людей в вагоне подземки. Рисунок включал чернокожего человека и белого человека, стоящих рядом друг с другом. Несмотря на тот факт, что именно белый человек держал в руках бритву, почти 50 процентов испытуемых сказали, что они увидели чернокожего человека, держащего в руках бритву. В то время бритва рассматривалась многими белыми американцами как стереотипный символ насилия чернокожих. По-видимому, именно это распространенное предубеждение и вызвало искажение памяти о событии.</p>
   <p>Очевидный вывод, следовавший из исследования Оллпорта, состоял в том, что люди склонны видеть то, что они ожидают увидеть. К настоящему времени это было продемонстрировано уже много раз. Два видных американских исследователя, Джером С. Брунер и Лео Постман из Гарвардского университета, показывали испытуемым колоду игральных карт в течение нескольких секунд, а затем просили их сообщить, сколько пиковых тузов они увидели. Большинство людей сказали, что они видели три туза «пик». На самом деле в колоде было пять тузов, но два из них были красного цвета. И в этом случае прошлый опыт исказил процесс восприятия.</p>
   <p>Имеются ли другие причины, кроме искажающего влияния прошлого опыта и предубеждений, считать, что свидетели нередко превратно воспринимают события? На первый взгляд кажется, что нет. В конце концов, люди с поразительной памятью на визуальные события нередко фигурируют в лабораторных исследованиях. В одном американском исследовании было обнаружено, что испытуемые могли распознавать 90 процентов фотографий с изображениями незнакомых полотен, мест и событий из огромного набора в 2500 фотографий, показанных в течение всего нескольких секунд каждая. Даже когда испытуемым предъявляли 10 000 фотографий, по-прежнему правильно опознавалось 86 процентов фотографий.</p>
   <p>Но в отличие от этих лабораторных исследований инсценируемые события, когда актеры разыгрывают кражу кошелька, нападение на человека и так далее, порой дают очень тревожную картину памяти наблюдателей. Почему наблюдается столь большое различие в результатах? Ответ заключается в том, что совершенно различны обстоятельства. Испытуемые в лаборатории знают, что искать, знают, что будет предъявлено. Свидетели преступления оказываются застигнутыми врасплох и нередко по вполне естественным причинам больше озабочены своей собственной безопасностью, чем запоминанием номерного знака машины грабителей.</p>
   <p>Часто из виду выпускается то, что люди склонны обращать больше внимания на те аспекты события или особенности человека, которые они находят интересными. В повседневной жизни женщины всегда замечают, если какие-то детали наряда другой женщины не сочетаются между собой или если у женщины накладные ресницы, в то время как мужчины замечают, встречая по пути мистера Смита, что он купил новую машину или газонокосилку. Питер Пауэрс из Вашингтонского университета исследовал этот феномен. Испытуемым продемонстрировали слайды, на которых мужчина и женщина шли по автостоянке и замечали двух людей, которые, видимо, дрались друг с другом. Мужчина бросался, чтобы остановить потасовку, а женщина бежала к телефону, чтобы вызвать помощь. Женщины-испытуемые более точно, чем мужчины, припоминали детали того, как выглядела женщина и что она делала, в то время как мужчины-испытуемые точнее описывали мужчину и стоявшую рядом с ним машину.</p>
   <p>Влияние страха на память было исследовано на основе изучения показаний свидетелей, записанных полицейскими спустя несколько минут после прибытия на место происшествия. Типичные показания передают общее впечатление о преступнике, но лишены таких специфических черт, как цвет волос или глаз. В целом полицейским удается получить менее подробные описания в связи с более страшными преступлениями (изнасилование, физическое нападение), чем в связи с другими преступлениями (кража). Независимо от вида преступления жертвы, не пострадавшие физически, дают более подробные описания преступников, чем физически пострадавшие жертвы.</p>
   <p>Нередко говорится, что представители другой расы «выглядят на одно лицо», и отчасти этому находится свое подтверждение. Белые свидетели с гораздо большей точностью опознают белые лица, чем чернокожие. Однако чернокожие свидетели демонстрируют равную точность при опознании и белых, и чернокожих лиц. Разумеется, верно также и то, что представителей некоторых рас легче запомнить из-за их яркого отличия от остальных. В действительности именно необычные черты лица мы запоминаем лучше всего.</p>
   <p>Разумно предположить, что свидетели будут обращать меньше внимания на тривиальные преступления, чем на серьезные преступления. В одном эксперименте на глазах очевидцев была инсценирована кража вещи; одни считали, что ее стоимость не превышает 1 фунта, другие считали, что она стоит около 25 фунтов. Пятьдесят шесть процентов тех, кто считал, что украденная вещь стоила 25 фунтов, правильно указали человека на фотографии, помещенной среди шести фотографий разных людей, по сравнению с 19 процентами тех, кто считал, что вещь сравнительно недорогая. Однако свидетели, видевшие кражу дорогой вещи, продемонстрировали худшее припоминание различных физических характеристик вора, чем те, кто считал, что они видели кражу недорогой вещи. Когда очевидцы считают, что совершается серьезное преступление, они обращают свое внимание на какой-то один визуальный аспект преступления (то есть на черты лица преступника). Таким образом, вероятно, несправедлива попытка лишить ценности все показания свидетеля во время перекрестного допроса путем демонстрации уязвимости его памяти.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Процедура опознания</strong></p>
   </title>
   <p>Решающая проверка свидетельских показаний — это когда свидетель сталкивается лицом к лицу с подозреваемым, вживую во время процедуры опознания либо среди набора фотографий или полицейских снимков. Важно, чтобы люди, включенные в число опознаваемых или фигурирующие на фотографиях, имели общее сходство с подозреваемым. Если хорошо известно, что преступник — белый и очень высокого роста, абсурдно проводить опознание, помещая высокого белого мужчину в ряд с несколькими низкорослыми чернокожими.</p>
   <p>Есть несколько реальных примеров такого пристрастного отношения. Вспомним дело черной активистки Анджелы Дэвис в 60-х годах. Набор из девяти фотографий, использовавшийся для проведения опознания, включал три фотографии обвиняемой, снятой на митинге, два полицейских снимка других женщин с табличками на груди, на которых были указаны их имена, фотографию 55-летней женщины и так далее.</p>
   <p>Любой свидетель тотчас мог бы отбраковать большинство из этих девяти фотографий как смехотворный выбор. Вероятность выбора одной из фотографий Анджелы Дэвис, таким образом, составляла по меньшей мере 75 процентов!</p>
   <p>По мнению Роберта Бакхаута, одно из проявлений пристрастности при использовании полицейских снимков — это косвенный намек на то, что свидетели обязаны выбрать подозреваемого. Другими словами, существует социальное давление, заставляющее «сотрудничать» с полицией. Бакхаут инсценировал акт физического насилия на территории студенческого городка Калифорнийского университета, в котором расстроенный студент «напал» на профессора на глазах у 141 свидетеля. Другой человек того же возраста, что и студент, присутствовал при этом. После происшествия свидетелей попросили выбрать фотографию напавшего студента среди шести фотографий; в беспристрастном случае использовались одинаковые фотографии всех подозреваемых, в то время как в предвзятом случае нападавший в отличие от всех был снят в профиль и с хмурым выражением лица. Инструкции, которые давались при этом свидетелям, были либо беспристрастными («Вы узнаете кого-нибудь из этих людей?»), либо пристрастными («Виновный на одной из этих фотографий»).</p>
   <p>Оба проявления пристрастности отношения оказали влияние на результаты опознания. Больше свидетелей выбрали фотографию виновного при пристрастном, чем беспристрастном отношении со стороны тех, кто проводил опознание, и они также были более уверены, что выбрали именно того человека. Сочетание предвзятых фотографий и предвзятых инструкций привело к тому, что более 60 процентов выбрали виновного. Только 40 процентов правильно опознали виновного при непредвзятой процедуре опознания.</p>
   <p>Очевидно, что не может не беспокоить, что то, как проводится процедура опознания, может оказывать столь сильное влияние на кажущуюся точность, с которой свидетели помнят события. Также беспокоит то, что 25 процентов всех свидетелей происшествия (включая подвергшегося нападению профессора) ошибочно опознали в качестве нападавшего невинного наблюдателя, чья фотография также была включена в набор фотографий для опознания (подозреваемый номер 2).</p>
   <p>В своих дальнейших исследованиях Бакхаут очень ясно показал, что свидетели обычно готовы опознать кого-нибудь, возможно, потому, что они чувствуют, что в противном случае они впустую потратили бы чье-то время. Пятьдесят два студента стали свидетелями кражи кошелька в аудитории, а затем участвовали в двух процедурах «живого» опознания. Во время одного дознания среди опознаваемых находился вор, а во время другого — человек, похожий на него. Восемьдесят процентов свидетелей выбрали подозреваемого, хотя большинство из них — ошибочно. Четырнадцать свидетелей правильно опознали виновного во время одной процедуры, но половина из них не остановились на этом и опознали человека, который был похож на виновного, во время второй процедуры опознания. Еще семь свидетелей выбрали только человека, похожего на виновного, 18 выбрали невиновного человека, который даже не был похож на виновного, а три свидетеля пошли еще дальше и выбрали двух невиновных людей, ни тот, ни другой из которых не был похож на виновного.</p>
   <p>Одна из проблем, связанная с опознанием по полицейским снимкам, заключается в том, что мы склонны помнить какую-то информацию лучше, чем другую. Например, всем нам знакома ситуация, когда мы чувствуем, что уже видели человека, но не можем вспомнить где. Это обычно случается, когда мы привыкли видеть человека в одной обстановке, а затем видим его в другом окружении. Звезды экрана, посещающие магазины, или глава крупной компании, посещающий квартал публичных домов, дают нам яркие примеры этого феномена. В другом эксперименте студентам предъявляли 25 фотографий людей, снятых в одной комнате, а спустя два часа — еще 25 фотографий, сделанных в комнате, полностью отличавшейся от первой. В последующем тесте лица на фотографиях были правильно опознаны в 96 процентах случаев, но большинство испытуемых не смогли более или менее точно вспомнить, в какой комнате они видели эти лица. Эта неспособность припоминать обстоятельства, при которых видели лицо, может обернуться особенно серьезными проблемами, если свидетель преступления встречал одного из подозреваемых при других обстоятельствах.</p>
   <p>На результаты опознания по полицейским снимкам также оказывается влияние, если подозреваемые выглядят так, как они выглядели в момент преступления. В одном британском исследовании был правильно опознан 91 процент лиц, когда для опознания эти лица предъявлялись в том же виде, как и при ознакомлении. Однако результаты правильного опознания снизились до 82 процентов, когда были изменены поза и выражение лица, и упали до 45 процентов, когда была проведена маскировка лиц (добавление или устранение бороды или очков, изменение прически). Ясно, что преступники, прибегающие к использованию накладной бороды и темных очков, обладают интуитивным знанием принципов психологии человека.</p>
   <p>Полиция часто использует «живое» опознание в добавление к фотокарточкам, чтобы получить надежный результат. При этом, однако, могут случаться очень неприятные казусы. В одном исследовании было инсценировано преступление, после чего свидетелям показали набор фотографий, а затем провели «живое» опознание. Главным результатом эксперимента оказалось то, что любой человек, увиденный на одной из фотографий, рисковал быть опознанным в качестве преступника во время процедуры «живого» опознания! «Преступники» опознавались 65 процентами свидетелей, если они были на одной из фотографий, но только 51 процентом, если свидетели видели их впервые во время процедуры опознания. Невинные люди, увиденные раньше на одной из предъявленных фотографий, были ошибочно опознаны во время процедуры опознания в качестве преступников в 20 процентах случаев по сравнению с 8 процентами, когда их не видели до этого на фотографии. Ясно, что столь высокий процент ошибочного опознания (20 процентов) гораздо выше, чем могла бы себе позволить любая разумная система правосудия.</p>
   <p>Наконец, еще одна потенциальная проблема — это проблема неосознанной (или сознательной) предвзятости, вызванной действиями полицейских при проведении процедуры опознания (как с помощью фотографий, так и «вживую»). Если полицейский знает, кто является главным подозреваемым, он может сообщить это знание свидетелю посредством тонких изменений выражений лица, когда свидетель смотрит на этого человека. Давно уже выяснено, что такого рода пристрастие влияет на поведение крыс. Студенты, которым сообщали, что им дали умных крыс, обнаруживали, что их крысы пробегают через лабиринты быстрее, чем крысы других студентов, которым было сказано, что им дали глупых крыс, при том что крыс выбирали случайным образом. Вполне вероятно, что люди даже более восприимчивы, чем крысы, к намекам человека, проводящего эксперимент.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Свидетельские показания: хрупкие, но необходимые</strong></p>
   </title>
   <p>Многие психологи, изучавшие свидетельские показания и обнаружившие, что они могут быть очень ненадежными, отмечали, что большое доверие со стороны суда к показаниям свидетелей очень опасно. Однако если бы мы отказались от свидетельских показаний вообще, оказалось бы невозможно невиновному человеку доказать свое алиби.</p>
   <p>Психологи также склонны считать — не приводя при этом убедительных доказательств, — что судьи и присяжные слишком полагаются на показания свидетелей. В действительности есть основания считать, что свидетельские показания не столь ненадежны, как полагают психологи. В целом ряде аспектов инсценированные преступления существенно отличаются от реальных преступлений. Участники экспериментов почти всегда знают, что «преступление» было инсценировано, к тому времени, как начинается процедура опознания, а потому, вероятно, не столь озабочены тем, что могут указать на невиновного человека. В реальной жизни преступники нередко имеют отличительные черты, но в экспериментальных исследованиях ученые часто предпринимают все меры предосторожности, чтобы «преступник» не имел отличающих его черт. Наконец, в то время как полиция обычно сосредотачивает свое внимание на тех свидетелях, которые заявляют, что, вероятно, смогут опознать преступника, исследователи почти всегда просят принять участие в процедуре опознания всех свидетелей. Все эти отличия могут означать, что свидетели преступлений в реальной жизни не столь склонны к допущению ошибок, как иногда думают.</p>
   <p>Хотя, вероятно, нет никакой возможности заставить свидетелей обращать больше внимания на важные подробности во время совершения преступления, возможно улучшение их способности припоминать важную информацию с помощью гипноза. При расследовании одного из преступлений полицейское управление Калифорнии подвергло гипнозу 55-летнего водителя школьного автобуса, который был захвачен, а находившиеся в нем 26 детей взяты в заложники. Когда водитель отвечал на вопросы полиции вскоре после происшествия, он вспомнил очень мало о грузовиках, в которые погрузили детей трое преступников, спрятавших затем детей в каком-то подземном укрытии. Однако под гипнозом он смог дать полиции очень важную информацию в виде последних пяти букв и цифр номерного знака одного из грузовиков.</p>
   <p>Гипноз довольно широко используется израильской полицией. В какой-то год они провели 17 арестов на основе свидетельств, полученных под гипнозом. Еще не вполне понятно, почему гипноз позволяет добиваться такого успеха. Впрочем, в обычных условиях мы всегда посвящаем часть нашего внимания (так называемое «свободное внимание») тому, чтобы обследовать окружающую нас обстановку в поисках возможных источников важной информации. Под гипнозом же люди перестают обследовать окружающую обстановку, оставляя все свое внимание для решения требуемой задачи (то есть восстановления подробностей преступления).</p>
   <p>Главным направлением повышения надежности свидетельских показаний должно быть предупреждение систематического искажения информации, которой изначально обладает свидетель, последующими событиями. Полицейский допрос должен быть совершенно нейтральным и не должен внушать свидетелю косвенным или прямым образом, что такие-то события действительно имели место. При проведении процедуры опознания, как с помощью фотографий, так и «вживую», человек, отвечающий за проведение опознания, не должен располагать какими-либо сведениями о данном деле; это поможет устранить какую-либо предвзятость. Свидетелям следует настойчиво повторять, что они должны опознавать человека только в том случае, если они уверены, что это именно тот человек; свидетели не должны ощущать никакого давления во время процедуры опознания и не должны чувствовать, что они обязаны кого-нибудь опознать. Наконец, защита должна иметь доступ к видеозаписи процедуры опознания либо к тем фотографиям, которые предъявлялись свидетелю, с тем чтобы она могла убедиться в том, что процедура опознания была проведена беспристрастно. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Вместо заключения</strong></p>
   </title>
   <p>Главная причина психологических исследований свидетельских показаний — выяснение условий, при которых такие показания могут быть надежными. Многие психологи, однако, склонны совершенно отказывать свидетельским показаниям в какой-либо ценности. В действительности свидетельские показания способны давать суду крайне важную информацию, но важно понимать хрупкую природу человеческой памяти. Простой допрос свидетеля, если его не проводить с крайней осторожностью, может вызвать сильнейшие искажения в памяти свидетеля и тем самым практически сделать его показания бесполезными. Точно так же и процедуры опознания должны проводиться совершенно беспристрастным образом, если мы желаем избежать дальнейших искажений памяти свидетеля. Если судебная система станет прислушиваться к психологам и если будут приниматься все разумные меры предосторожности для предупреждения таких искажений, тогда свидетельские показания могли бы стать гораздо более надежным источником доказательств в суде. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Преступление и наказание</strong></p>
   </title>
   <p>С тех пор как в 1859 году Чарлз Дарвин опубликовал свою теорию эволюции и установил, что люди происходят от низших видов, всем занимающимся науками о человеке приходится принимать в расчет животных предков хомо сапиенса, но не более, чем известному американскому нейрофизиологу П. Д. Макклину. Человеческий мозг отчетливо делится на три части — когда мозг препарируют, их можно увидеть невооруженным глазом, — каждая из которых эволюционировала в разное время нашей долгой человеческой и животной истории. Макклин называет человеческий мозг «триадой», или трехсоставным мозгом.</p>
   <p>В основании находится ствол мозга и нижняя его часть, которую Макклин называет «рептильным мозгом». Это наиболее древняя часть нашего мозга с точки зрения эволюции (архикортекс, или старая кора), которую мы унаследовали от древних пресмыкающихся. Над ним располагается, прикрывая его, палеокортекс (древняя кора), или лимбическая система, мозговая структура, сформировавшаяся позже и управляющая выражением эмоций. Над этими двумя структурами, прикрывая их, располагается неокортекс (новая кора), серое вещество, которое в первую очередь отличает нас от наших животных родственников. Именно неокортекс позволяет нам логически рассуждать, пользоваться языком и выходить за тесные границы биологической эволюции. Мы наследуем больше, чем гены, — мы наследуем также культуру. Конечно, эти три части нашего мозга сообщаются между собой, но все они имеют свои самостоятельные функции, и никакая попытка объяснения человеческой природы не может быть успешной без учета этих различий.</p>
   <p>Развитие неокортекса сделало возможным совместное функционирование логического мышления и языка, но поскольку они происходят из «отдельной», развившейся позже структуры, логическое мышление и язык имеют незначительную власть над лимбической системой палеокортекса и эмоциями, которыми она управляет. Однако лимбическая система также обладает языком, но это язык павловских рефлексов. Большинство людей наверняка знакомо со знаменитым экспериментом Павлова, в котором он приучил собак вырабатывать слюну на звук колокольчика, подкрепляя это едой; после нескольких таких подкреплений собаки стали вырабатывать слюну на звук колокольчика даже в том случае, когда за этим не следовала еда. О важном значении эксперимента Павлова нередко забывают. Эксперимент был важен тем, что он показал — эмоции и физические реакции могут вырабатываться одинаковым способом. Именно это делает теорию условных рефлексов столь важной для управления человеческим поведением, в особенности для исправления преступников. В действительности можно даже говорить о том, что адекватная теория преступности, подобно адекватной теории невроза, в значительной степени определяется экспериментами Павлова по выработке условных рефлексов. Но давайте сначала кратко упомянем две альтернативные теории, ни одна из которых, по нашему глубокому убеждению, в действительности не объясняет природы преступного поведения.</p>
   <subtitle><strong>Социологический и психоаналитический подход</strong></subtitle>
   <p>Социологическая теория связывает преступность с такими факторами, как бедность, несправедливое распределение экономических благ, капитализм, плохие жилищные условия и так далее. В последние 40 лет эти факторы становятся слабее в большинстве европейских стран и в Соединенных Штатах. В то же время наблюдается снижение общего богатства тех 10 процентов населения, находящихся на вершине социальной лестницы. В Европе и Соединенных Штатах наблюдается более справедливое распределение экономических благ, лучшие жилищные условия и более высокий уровень жизни. Если исходить из социологической теории, тогда преступность должна была бы снизиться. В действительности же факты красноречиво свидетельствуют об ее увеличении, а в некоторых случаях даже о многократном. Очевидно, что это опровергает представление о том, что причиной преступлений являются плохие экономические условия. Теории, претендующие на истинное объяснение причин, должны точно прогнозировать последствия.</p>
   <p>Психоаналитическая теория рассматривает преступное поведение как подвид невротического поведения, вызываемый детскими комплексами и излечимый с помощью психоаналитических сеансов. Мы упомянем только два исследования, которые противоречат этой гипотезе. В первом исследовании большая группа юных потенциальных преступников в Бостоне, штат Массачусетс, была наобум разделена на две группы. Экспериментальная группа получала психоаналитическое лечение и консультирование, а контрольная группа не получала такого лечения. Надежды связывались с тем, что психоаналитические сеансы окажут профилактическое действие. Однако после того как спустя 30 лет подвели окончательные итоги, все оказалось совершенно не так, как предсказывала теория. Полученные результаты говорили в пользу контрольной группы: группа, прошедшая курс психоаналитического лечения, совершила больше преступлений, чем контрольная группа.</p>
   <p>Сходным образом поступили в тюрьме в Грендоне в Англии, в которой решили проводить курс психотерапии заключенных в психоаналитических традициях. Затем сравнили уровень рецидивизма в Грендоне с уровнем рецидивизма в типичной тюрьме старого типа (в Оксфорде). Уровень рецидивизма был совершенно одинаковым как в группе, проходившей психоаналитическое лечение, так и в контрольной группе. И имеется еще немало таких свидетельств, говорящих о том, что психоаналитическая интерпретация преступности не отвечает действительности, а психоаналитическое лечение бесполезно для изменения поведения преступника. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Имеет ли преступное поведение рефлекторную основу?</strong></p>
   </title>
   <p>Рефлекторная теория преступности, однако, гораздо лучше согласуется с фактами. Из соображений краткости мы изложили теорию гораздо более догматично, чем нам бы хотелось, а для ознакомления с подробным ее изложением мы отсылаем читателя к книге Г. Айзенка «Преступление и личность». Первое, что нужно заметить, — это то, что моральное поведение не является результатом рациональных решений и мало управляется рассудком.</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><image l:href="#i_007.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Диаграмма 1. Исследование показало, что две группы заключенных — одна в традиционной тюрьме, другая в тюрьме, в которой была доступна психоаналитическая терапия, — не отличались между собой с точки зрения количества повторных заключений в последующие четыре года после освобождения.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Очень немногие из тех, кто совершает преступления, попадают на скамью подсудимых и оказываются в тюрьме — это широко известный факт. Любой, кто строит свою жизнь на исключительно рациональной основе, может выбрать жизнь преступника, поскольку она скорее приблизит его к материальному благополучию, чем жизнь праведника. Потому возникает законный вопрос: почему сравнительно мало людей совершает преступления, когда вознаграждение так очевидно и столь незамедлительно, а вероятность наказания столь невелика? Ответ, мы полагаем, заключается в понятии «совесть», воспринимаемом не как религиозный механизм, встроенный в человека богом, а скорее как условный рефлекс, сформированный путем длительной выработки и закрепления (как в экспериментах Павлова). Обратимся к событиям, которые сопровождают детство ребенка. Он плохо себя ведет, он эгоистичен и не желает считаться с другими. Когда он ведет себя таким образом, его наказывают родители, учителя, сверстники или тот, кто оказывается в этот момент рядом. Такое наказание — выражается ли оно в том, что ребенок получает подзатыльник, стоит в углу, ложится спать без ужина, — болезненно и неприятно. Таким образом, у нас оказывается цепочка связанных между собой событий. Сначала условный стимул — звук колокольчика в эксперименте Павлова, а в случае с ребенком намерение совершить антисоциальное действие или фактическое его осуществление. Безусловным стимулом — в эксперименте Павлова соответствует появлению еды — является наказание, получаемое ребенком от родителей, учителей или сверстников. Безусловной реакцией — в эксперименте Павлова соответствует слюноотделению у собак — является боль, нервное возбуждение и страх, которые вызывает в ребенке наказание. Согласно теории Павлова, условный стимул после нескольких подкреплений должен начать связываться с безусловной реакцией, так что через некоторое время антисоциальное намерение или поведение должны начать ассоциироваться в сознании ребенка с беспокойством, обычно вызываемым наказанием. Это беспокойство, возникающее в связи с намерением совершить какое-либо антисоциальное действие, мы и называем «совестью», которая эффективно удерживает большинство людей от совершения антисоциальных и преступных действий, даже если они сулят большую выгоду, а вероятность наказания очень мала.</p>
   <p>Для многих людей это изложение может показаться слишком преувеличивающим значение вырабатываемых рефлексов, и они могут отвергнуть эту теорию на этих основаниях. Однако имеются экспериментальные свидетельства того, что условные реакции — чрезвычайно сильное средство выработки социально положительного поведения. У нас, к примеру, есть работа Р. Л. Соломона и его коллег, которая была выполнена как на примере щенков, так и на примере детей. Здесь мы только кратко расскажем об их работе со щенками, однако результаты, полученные в эксперименте с детьми, одинаково впечатляют.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>От щенков к людям</strong></p>
   </title>
   <p>Это, разумеется, только пример теории совести. Накоплен огромный экспериментальный материал, который указывает на то, что эта теория, по крайней мере, на правильном направлении. Это предполагает две вещи. Первое — то, что причина огромного увеличения уровня преступности после Второй мировой войны, возможно, состоит в том, что общая атмосфера вседозволенности в последние 40 лет сократила число таких событий в жизни детей, которые способствуют формированию совести. Другими словами, объем социального воздействия значительно уменьшился. Это автоматически ослабило совесть ребенка и сделало его гораздо менее устойчивым в моральном отношении, чем были его довоенные сверстники. Здесь также имеется богатый эмпирический материал, подкрепляющий эту гипотезу. По-видимому, нет сомнений, что школы, проповедующие больший либерализм, имеют более высокие показатели преступности среди учеников, чем школы, в которых исповедуют более традиционные и строгие принципы воспитания детей. У нас нет места для того, чтобы приводить здесь все эксперименты и исследования в поддержку этого взгляда.</p>
   <p>Второе — то, что теорию совести можно использовать для исправления преступников, будь то дети, молодые люди или взрослые. Она указывает способы, которыми можно добиться изменения их поведения с тем, чтобы они стали нормальными человеческими существами с нормальной совестью. Здесь требуется не психоаналитическое лечение несуществующих комплексов и неврозов, не апелляция к разуму и «лучшей природе» преступников. Необходимо просто восполнить упущенные при их воспитании возможности, а именно требуется необходимое количество событий, вызывающих формирование социально положительных условных реакций. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Символические накопления</strong></p>
   </title>
   <p>Существует много способов, которыми можно добиться выработки новых рефлексов взамен старых, и один из них — «символические накопления». Это понятие было впервые введено английским специалистом по исправительным учреждениям, чья работа была выполнена столетие тому назад, — Маконоки с острова Норфолк. Остров Норфолк являлся в то время исправительной колонией у берегов Австралии, куда ссылались все наиболее опасные преступники Англии. Когда Маконоки прибыл туда, он обнаружил, что обращение с заключенными было бесчеловечным и жестоким. Никакого перевоспитывающего влияния исправительная колония не оказывала, напротив, имела устойчиво высокие показатели рецидивизма.</p>
   <p>Маконоки ввел систему очков, которые заключенные могли получить, упорно работая, воздерживаясь от драк и общим примерным поведением; наказанием являлось отбирание очков. Довольно скоро влияние нового порядка стало очень заметным. Заключенные начали вести себя гораздо лучше, чем раньше, когда их жестоко наказывали. Столь же заметно было влияние новой системы на рецидивизм. По всеобщим утверждениям (даже критиков), Маконоки, очевидно, удалось внушить своим заключенным представление о социально приемлемом поведении, которому они следовали и по выходе из заключения. К сожалению, его усилиям по преобразованию тюремной системы постоянно чинились препоны и наконец был положен конец министерством внутренних дел Великобритании, который в конце концов освободил его от занимаемой должности.</p>
   <p>В более близкие к нам времена подобный метод исправления преступников был испробован на многих разных группах, главным образом на несовершеннолетних преступниках, американскими психологами. Разумеется, пока трудно говорить о результатах с полной уверенностью, поскольку потребуются еще многие годы наблюдений, чтобы узнать, насколько успешными были эти попытки. Как бы то ни было, уже сейчас можно говорить о том, что подобные методы при правильном применении могут снижать уровень рецидивизма у юных преступников примерно на 50 процентов в течение более трех лет после освобождения из тюрьмы. Это, конечно, далеко от полного успеха, но если бы количество заключенных во всех тюрьмах и исправительных колониях удалось бы сократить наполовину, одна экономия денежных средств уже оправдала бы все предприятие.</p>
   <p>В последнее время исследователи предпочитают не проводить подобные опыты в таких учреждениях, как исправительные колонии или тюрьмы, по той простой причине, что в учреждениях группы сверстников демонстрируют активное неприятие каких-либо воспитательных попыток по отношению к ним. В такой обстановке все попытки по перевоспитанию только усиливают и закрепляют криминальные наклонности заключенных. По-видимому, нет сомнений в огромных плюсах процесса снятия институциональных ограничений. Это к тому же гораздо дешевле. В нескольких экспериментах, проведенных в Соединенных Штатах, было обнаружено, что новые психологические методы исправления преступников, применяемые вне стен исправительных учреждений, не только стоят всего лишь одну треть от стоимости традиционных мер перевоспитания, но и оказываются гораздо более эффективными с точки зрения профилактики рецидивизма. Несмотря на это, европейские страны не проявляют большого интереса к этим инновациям.</p>
   <p>Мы не хотим преувеличивать достигнутые в этой области исследований успехи. Возможно, что разработанные методы применимы не ко всем типам заключенных. Возможно, методы, показавшие себя эффективными в Америке, окажутся малоэффективными в Великобритании или Германии. Мы, однако, предлагаем, чтобы небольшие пробные эксперименты такого рода теперь были проведены с подходящими правонарушителями, в особенности несовершеннолетними, чтобы проверить эти методы и посмотреть, в какой мере достижения наших американских коллег мы можем использовать и в других странах.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Существует ли криминальный тип личности?</strong></p>
   </title>
   <p>В картине преступности, которую мы нарисовали, отсутствуют некоторые важные черты. Первая из них связана с проблемой личности. Мы нередко считаем, что для преступников характерны определенные черты личности, и теперь имеются убедительные свидетельства в поддержку этого взгляда.</p>
   <p>Во-вторых, разные люди имеют разные предрасположения с точки зрения формирования условных рефлексов. Павлов наблюдал это на собаках. У одних собак связь между колокольчиком и слюноотделением формировалась уже после нескольких подкреплений, в то время как для других требовалось 100, 200 или даже 300 подкреплений, прежде чем формировался соответствующий условный рефлекс.</p>
   <p>Теория указывает, а многие эксперименты демонстрируют, что у интровертов условные рефлексы формируются гораздо быстрее, чем у экстравертов. Люди, отличающиеся общительностью, импульсивностью, легкомысленностью и несдержанностью в своем поведении, с большим трудом поддаются такому воспитанию.</p>
   <p>Диаграмма 2 показывает результаты эксперимента, проведенного с целью выявления таких различий между интровертами и экстравертами, и иллюстрирует заметную разницу между ними. Эксперимент использовал мигательный рефлекс, то есть реакцию века, на струю воздуха, направленную на роговицу. Испытуемые надевали защитные очки, в которых было проделано отверстие, соединенное при помощи резинового шланга с внешним источником воздуха; затем на роговицу направляли через шланг струю воздуха. Условным стимулом являлся тон, менявшийся в наушниках, а эксперимент состоял в измерении миганий в ответ на тон. Вначале не было никакой реакции, но когда тон несколько раз подкреплялся струей воздуха, испытуемый постепенно начинал реагировать опусканием века (опускание века в этом случае не является произвольной реакцией; произвольные реакции гораздо медленнее, чем условные, и тем самым могут быть отчетливо дифференцированы от них).</p>
   <p>Судя по всему, интроверты заметно быстрее обучаются мигать, чем экстраверты. Другими словами, у них быстрее формируется условный рефлекс. Следовательно, можно ожидать, что экстраверты труднее поддаются такому обучению и в других отношениях, а значит, при прочих равных, в большей степени предрасположены к антисоциальному поведению. Имеются многочисленные исследования, подтверждающие это, которые демонстрируют одинаковые результаты в отношении школьников, молодых людей и взрослых.</p>
   <empty-line/>
   <p><image l:href="#i_008.jpg"/></p>
   <empty-line/>
   <p>Диаграмма 2. Этот график показывает заметное различие в «обучаемости» условным реакциям между интровертами и экстравертами. Условный раздражитель, смена тона в наушниках, связывался со струей воздуха, направленной на роговицу, провоцируя мигательный рефлекс. После 50 проб частота, с которой мигали экстраверты, оставалась одинаковой, в то время как у интровертов она продолжала увеличиваться.</p>
   <empty-line/>
   <p>Другой чертой личности, характерной для преступников и людей, склонных к антисоциальному поведению, является сильная эмоциональность, то есть сверхчувствительность лимбической системы (размещающейся в палеокортексе), которая контролирует выражение эмоций. Имеются и другие черты личности, связанные с преступностью, но нет необходимости входить здесь в подробности, чтобы показать, что антисоциальное поведение тесно связано с некоторыми личностными типами.</p>
   <p>Эта связь обнаружена не только в Западной Европе и в Соединенных Штатах, но также и в таких восточноевропейских странах, как Венгрия, а также в странах третьего мира, например в Индии. Другими словами, эта связь не является культурно зависящей, как хотели бы представить это некоторые критики марксистского толка, она универсальна и распространена повсеместно. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Генетический компонент преступности</strong></p>
   </title>
   <p>Теперь хорошо установлено, что изменения личности, рассматриваемые здесь, глубоко укорены в генетической конституции человека, при этом генетические факторы отвечают примерно за три четверти всех индивидуальных особенностей, в то время как факторы среды отвечают примерно за одну треть. Это красноречиво говорит о том, что преступные наклонности, как и умственные способности, имеют генетический компонент, и действительно факты полностью подтверждают такой взгляд.</p>
   <p>Один из источников фактического материала — исследования близнецов (однояйцевых и двуяйцевых). В экспериментах такого рода психологи отправляются в тюрьмы и читают там дела всех заключенных с целью выяснить, есть ли среди них близнецы. Затем они разыскивают другого близнеца, чтобы выяснить, является ли он однояйцевым или двуяйцевым близнецом и привлекался ли он к уголовной ответственности. Поскольку в случае однояйцевых близнецов имеется 100-процентная общность наследственности, в отличие в среднем от всего лишь 50 процентов для двуяйцевых близнецов, от однояйцевых близнецов можно было бы ожидать большего «согласия», чем от двуяйцевых близнецов, если корни преступного поведения уходят в наследственность. Теперь мы имеем более десятка таких исследований, проведенных в разных странах. И общий вывод этих исследований говорит о том, что однояйцевые близнецы примерно в четыре раза чаще демонстрируют «согласие», чем двуяйцевые близнецы. Таким образом, если один из близнецов преступник, вероятность того, что и другой близнец тоже преступник, в четыре раза выше, если он однояйцевый, а не двуяйцевый близнец.</p>
   <p>Другим источником фактических свидетельств являются исследования приемных детей. Дети, усыновляемые в раннем детстве, получают свой генетический багаж от своих биологических родителей, а среду от своих приемных родителей. Что из двух сильнее в определении криминальных или некриминальных черт, когда они вырастают? И в этом случае, если судить по проведенным в нескольких странах исследованиям, можно сказать, что генетический компонент гораздо более важный. Приемные дети склонны вести себя во многом так же, как и их биологические родители, а не так, как воспитывали их приемные родители. Здесь можно увидеть, что среда и воспитание обладают меньшим влиянием, чем наследственность, однако оба фактора важны и оба играют свою роль в формировании антисоциального поведения. Мы особенно подчеркиваем здесь значение генетических факторов потому, что в последние 50 лет наблюдается тенденция усиливать значение среды и умалять значение генов.</p>
   <p>Теперь мы можем понять, почему попытки изменить криминальные наклонности, повлиять на мотивы и поведение преступников и убедить их стать законопослушными гражданами редко когда увенчивались успехом. Существует сильный генетический фактор, действующий на уровне довольно примитивной части нашего мозга (палеокортекса), которая говорит на языке, совершенно отличном от языка рассудочного мышления, который понимает неокортекс (новая кора). Вот почему рациональный подход — апеллирование к разуму и чувству социальной ответственности — так часто терпел неудачу, как потерпели неудачи социологический метод и психоаналитический подход. Если мы хотим добиться успеха, нам придется научиться разговаривать на языке палеокортекса (древней коры) и понять, как применить законы формирования условных рефлексов к проблемам, которые ставит перед нами преступность.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Перевоспитание против наказания</strong></p>
   </title>
   <p>Это крайне сложная задача, но начало уже положено и успех, хотя и ограниченный, уже достигнут. Мы хотим подчеркнуть здесь один важный момент, который часто превратно толкуют. Люди склонны делать поспешный вывод, что теория формирования условных рефлексов, которую мы описали, оправдывает суровые и дикие исправительные меры. Это не так. Очень много известно о влиянии наказания, и самое важное из этого то, что суровое наказание усиливает эмоциональную реакцию врожденного характера преступника и только усугубляет ситуацию. Вспомните, что в эксперименте Соломона со щенками наказание — легкий шлепок свернутой газетой — было очень мягким, столь мягким, что едва ли может рассматриваться наказанием. Только когда используются сравнительно мягкие наказания или вознаграждения при тщательном наблюдении специалистов, достигается желанный эффект. Теория воспитания путем формирования условных рефлексов не оправдывает грубого и жестокого обращения с преступниками, но она и не оправдывает слишком мягкого с ними обращения.</p>
   <p>Интерес и практическое значение может представлять еще один вывод эксперимента Соломона со щенками. Формирование у щенков сильной совести с использованием условных рефлексов шло гораздо успешнее, если в роли экспериментатора выступал человек, который до эксперимента кормил их и ухаживал за ними. Другими словами, наличие эмоциональной связи между человеком и животным делало процесс формирования условных рефлексов более эффективным. Это говорит о том, что воспитание совести у детей должно быть скорее задачей родителей, чем кого-либо еще, а наказание должно применяться только на общем фоне любви и эмоционального контакта с ребенком, если мы хотим добиться желанного результата.</p>
   <p>С точки зрения профилактики преступности очень важно, чтобы это хорошо понимали все родители. В наш век вседозволенности многие родители увиливают от своей обязанности передать социальное послание нашей культуры своим детям. Только если мы сможем перевоспитать родителей и заставим их признать и выполнять эту свою обязанность, мы сможем предотвратить еще большую деградацию нашей цивилизации.</p>
   <p>Советуя родителям, учителям и другим наделенным властью людям необходимость воспитывать у детей совесть путем формирования определенных условных рефлексов, важно держать в голове еще один вывод из эксперимента Соломона.</p>
   <p>Он обнаружил, что чрезвычайно важное значение имело время, выбираемое для шлепка газетой. Если шлепок приходился на тот момент, когда щенок пытался приблизиться к вареной конине и до того, как он начинал есть, он оказывал сдерживающее воздействие. В результате щенки переставали пытаться съесть мясо, а этого и пытались добиться во время формирования «совести». Однако если шлепок отпускался позже, после того как они начали есть мясо, результат оказывался совершенно другим. Оставленные без присмотра, щенки приближались к мясу и ели его, но потом у них наблюдались отчетливые признаки испытываемого чувства вины (они избегали экспериментатора, забивались в углы и в целом вели себя так, словно понимали, что провинились). Таким образом, не вовремя примененное наказание или неправильное использование условных рефлексов может, судя по всему, приводить не столько к предупреждению антисоциального поведения, сколько к чувству вины, а это, разумеется, не тот результат, к которому следует стремиться. Совершенно бессмысленно заставлять людей чувствовать себя виноватыми после того, как ими совершен проступок или преступление. Целью в первую очередь должно быть предупреждение, профилактика антисоциального поведения, недопущение того, чтобы этот проступок или это преступление были совершены. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Проблема ригидного типа личности</strong></p>
   </title>
   <p>Есть еще одна черта личности, которая чрезвычайно важна в связи с антисоциальным поведением и преступностью. Эта черта имеет прямое отношение к психопатическому поведению и характеризуется прежде всего такими особенностями поведения, как эгоцентризм, злобность, агрессивность и эгоистичность; такой тип поведения связан с отсутствием сочувствия и внимания к другим людям, их проблемам, заботам и потребностям, и стремлением удовлетворять свои собственные желания и потребности, не считаясь с другими. Установлено, что эта черта, которую можно было бы назвать «ригидностью» или «косностью» мышления, также наследуется. Можно предположить, что она связана с такой характеристикой, как «мужественность» — у мужчин эта черта наблюдается гораздо чаще, чем у женщин. Это хорошо согласуется с тем, что большинство преступлений совершается мужчинами, что мужчины демонстрируют гораздо больше агрессивности в своем поведении, чем женщины, а также проявляют гораздо большую социальную бесчувственность. Вероятно, ригидное поведение причинным образом связано с выработкой тестостерона в организме (мужского полового гормона). В крайнем своем выражении ригидность мышления ведет к психопатическому поведению и даже психическим расстройствам (главным образом к шизофрении).</p>
   <p>Ригидность мышления имеет непосредственное отношение к особенно жестоким преступлениям. Разбой, сексуальное насилие и убийство очень часто связаны с этой чертой личности. А как раз преступления, связанные с насилием, наиболее разрушительны для общества, и именно их число растет быстрее, чем число любых других преступлений, особенно на Западе. Судя по всему, и здесь главным фактором является царящая в обществе атмосфера вседозволенности.</p>
   <p>Ригидность мышления также важна с терапевтической точки зрения, поскольку неоднократно было продемонстрировано, что люди с ригидным типом личности гораздо менее восприимчивы к психотерапевтическому и — в действительности — любому другому методу лечения. Можно даже сказать, что степень, в которой поведение человека поддается изменению с помощью того или другого вида социального воздействия, определяется главным образом степенью ригидности мышления данного человека; чем более ригидным он является, тем труднее изменить его поведение или перевоспитать его. Единственный известный способ воздействия на ригидного человека — это воздействие на него с помощью «символических накоплений» (программ перевоспитания с использованием условных рефлексов), или фенотиазинов, или других подобных препаратов, которые временно снижают его ригидность и делают его восприимчивым к лечению. К сожалению, фенотиазины оказывают феминизирующий эффект — у мужчин, длительное время принимающих этот препарат, начинает расти грудь и так далее.</p>
   <p>Оправданно ли использование препаратов с целью снижения ригидности заключенного с тем, чтобы сделать его более восприимчивым к курсу психотерапевтического лечения или перевоспитанию с использованием условных рефлексов, — это вопрос морали, который мы не можем обсуждать здесь. Этот вопрос необходимо оставить специалистам в области морали и политикам. В данном случае мы видим свою задачу в том, чтобы изложить факты, а не давать рекомендации.</p>
   <p>И последний момент. Было бы большим упрощением считать, что преступники образуют однородную группу или что можно говорить о них обобщенно. В своих исследованиях мы обнаружили, что целый ряд преступлений может совершаться людьми с разными структурами личности. Как мы уже сказали, заключенные с высокой степенью ригидности гораздо более склонны к совершению тяжких преступлений, сопряженных с насилием. Однако убийство в семье — наиболее распространенный вид убийства на Западе, за исключением Америки, — обычно связано с интровертностью. Потенциальные убийцы в этом случае, как правило, достаточно мягкие, интровертированные люди, которые копят в себе ненависть и злобу, пока не происходит взрыв, приводящий к убийству. Напротив, мошенники, втирающиеся к другим в доверие, крайне экстравертированны, но отличаются низким уровнем невротизма и ригидности. Это тоже вполне объяснимо, поскольку в этом случае преступникам очень важно производить хорошее впечатление, а отклонения в поведении, ассоциирующиеся с невротизмом и ригидностью, отпугивали бы их жертв.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Вместо заключения</strong></p>
   </title>
   <p>Метод исправления всегда должен определяться личностью преступника, а это означает, что ни один из рассмотренных здесь методов не может подходить для всех преступников. Общие границы очерчены довольно ясно, однако необходимо еще провести немало детальных исследований, чтобы выяснить, какие методы наилучшим образом подходят для разных типов личности. Помимо особенностей личности при выборе метода большое значение могут иметь возраст и пол преступника.</p>
   <p>Впрочем, все имеющиеся на данный момент факты свидетельствуют о том, что традиционные методы практически не дают никакого эффекта, в то же время современная психология дает надежду на то, что могут быть разработаны эффективные методы изменения установок и поведения в направлении, благоприятствующем выживанию общества. Реабилитация преступников не является утопической мечтой или невыполнимой задачей, в наших силах решить эту задачу. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Теория Айзенка: Личность и преступление</strong></p>
    <p><emphasis>Курт Бартол</emphasis></p>
   </title>
   <p>Покойный Ганс Ю. Айзенк (Hans J. Eysenck and Gudjonsson, 1989) был убежден, что социологическая теория может мало помочь пониманию и искоренению преступности. «Во многих случаях мы не соглашаемся с различными социологическими теориями, которые стали так популярны после Второй мировой войны; мы убеждены, что в своей основе эти теории ошибочны и противоречат истине» (Eysenck and Gudjonsson, 1989, p. 1). Айзенк утверждал, что психологические знания дают ключевые ответы и обеспечивают стратегию для предотвращения преступного поведения. «Мы верим, что психология является основной дисциплиной, которая лежит в основе любых успехов, каких мы можем достичь в предотвращении преступления и перевоспитании преступников» (Eysenck and Gudjonsson, 1989, p. 9). Айзенк не только говорил, что вопрос о преступности разрешим психологическими методами, но и считал, что неврологические особенности личности являются одним из основных факторов, обусловливающих антисоциальное и преступное поведение.</p>
   <p>Айзенк (1977) предполагал, что преступное поведение является результатом взаимодействия между определенными условиями окружения и свойствами нервной системы. Он был уверен, что обстоятельная теория преступности должна включать обследование нейрофизиологической структуры и изучение социальной истории каждого человека. Утверждения о том, что преступления вызывают социальные условия, такие как бедность, плохое образование или безработица, так же неточны, как наследственные и биологические объяснения. Преступление нельзя понять только в свете наследственности, но его нельзя объяснить и одними условиями окружения. В своей работе 1973 года (р. 171) Айзенк также предположил, что различные комбинации нейробиологических, личностных факторов и факторов окружения вызывают различные типы преступления (Eysenck &amp; Eysenck, 1970). Такая точка зрения означает, что некоторые личности более восприимчивы к определенным преступлениям, чем другие, — тема, к которой мы вскоре вернемся.</p>
   <p>В отличие от большинства современных теорий преступности, в теории Айзенка большое внимание уделяется генетической предрасположенности к антисоциальному и преступному поведению. Айзенк (1996, р. 146) утверждал: «Генетические причины играют важную роль в антисоциальном и преступном поведении. Этот простой факт больше не вызывает сомнения». Важно отметить, что автор теории не считал, что люди рождаются преступниками, скорее, он полагал, что некоторые люди появляются на свет со свойствами нервной системы, значительно отличающимися от свойств нервной системы обычных людей и влияющими на их способности соответствовать социальным ожиданиям и правилам. «Ни само преступление, ни склонность к нему не являются врожденными; это определенные особенности центральной и периферийной нервной системы, которые реагируют на окружающую обстановку, воспитание и другие факторы окружения и повышают вероятность того, что данный человек поведет себя определенным антисоциальным образом» (Eysenck &amp; Gudjonsson, 1989, p. 7). Айзенк выделил особые черты центральной и периферийной нервной системы, от которых зависят особенности личности в целом. Функции нервной системы каждого человека могут быть такими же уникальными, как и личностные характеристики. Рассуждая далее, мы могли бы утверждать, что обладатели некоторых типов нервной системы, похоже, склонны к преступной деятельности из-за своей реактивности, восприимчивости и возбудимости.</p>
   <p>На основании опытных работ и статистического анализа Айзенк доказывает, что личности свойственны четыре фактора высшего порядка: один из них — общий интеллект «g» (general intelligence — общее умственное развитие), три остальных фактора это факторы темперамента, а именно экстраверсия (extraversion), нейротизм (neuroticisin) и психотизм (psychoticism). Айзенк был уверен, что фактор способностей влияет на склонность к преступности, но роль его менее важна, чем роль факторов темперамента. Он писал: «Мы можем сделать вывод, что умственное развитие влияет на проявления преступности, но его влияние, возможно, слабее, чем можно было ожидать» (Eysenck and Gudjonsson, 1989, p. 50). Большая часть исследований о преступлении и личности была связана с экстраверсией и нейротизмом, которые составляли основу концепции Айзенка. Айзенк не принимал по внимание психотизм до тех пор, пока ему не потребовалось истолковать некоторые тины поведения, которые невозможно было исчерпывающе объяснить экстраверсией или нейротизмом.</p>
   <empty-line/>
   <p><image l:href="#i_009.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Иллюстрация к оценкам личности Айзенка по степени невротизма и экстраверсии</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Айзенк представлял себе каждый из трех темпераментов или личностных факторов в виде континуума, причем оси нейротизма и экстраверсии пересекаются под прямым углом. Психотизм — это отдельный континуум. Большинство людей попадает на промежуточные или срединные области континуума, на крайних точках люди оказываются очень редко. Степень экстраверсии может меняться от крайней экстраверсии до крайней интроверсии, с областью средних значений, которая называется амбиверсией (ambiversion). В зависимости от того, куда попадает человек на этом пространстве, он может быть экстравертом, интровертом или амбивертом. Континуум нейротизма располагается от полярных уровней нейротизма к состоянию стабильности без среднего уровня. Психотизм варьируется от глубокого расстройства психики (высшая ступень психотизма) до слабого расстройства (низкая ступень психотизма) также без выделения среднего состояния. Считается, что степень экстраверсии отражает основные функции центральной нервной системы (ЦНС), которая состоит из головного и спинного мозга, тогда как степень нейротизма отражает функции периферийной нервной системы (нервные пути за пределами центральной нервной системы). Ни Айзенк, ни другие исследователи не выдвигали мысль о том, что психотизм обусловлен особенностями нервной системы.</p>
   <p>Айзенк разработал несколько опросников для личных ответов с целью измерения вышеназванных личностных характеристик; наиболее известны «British Maudsley Personality Inventory» (MPI) и его американские издания «Eysenck Personality Inventory» (EPI) и «Evsenck Personality Questionnaire» («Личностный опросник Айзенка», EPQ). Недавно опубликовано пересмотренное издание «Evsenck Personality Questionnaire Revised» (EPQ R). Опросники помогли ученым изучать как валидность своих работ, так и валидность концепции личности Айзенка. Результаты широко известных исследований подкрепляют теорию Айзенка, однако когда эту теорию стали применять к преступности, подкреплений стало меньше. Далее в данной статье мы рассмотрим некоторые из этих исследований, но после того как подробно ознакомимся с основными концепциями, стоящими за каждым состоянием.</p>
   <subtitle><strong>Экстраверсия</strong></subtitle>
   <p><emphasis>Поведенческие характеристики и сфера охвата.</emphasis> Из каждых трех человек двое при измерении экстраверсии демонстрируют «средний» уровень, что исключает их из исследований, основанных на экстраверсии и интроверсии. Приблизительно 16 % людей являются экстравертами, еще 16 % — интроверты, а оставшиеся (68 %) являются амбивертами.</p>
   <p>По утверждению Айзенка, типичный экстраверт общителен, импульсивен, оптимистичен, у него большая потребность в активности, ему требуется разнообразная, меняющаяся окружающая обстановка. Экстраверты обычно быстро выходят из себя, легко становятся агрессивными и могут быть ненадежными. Им нравится находиться в окружении людей, устраивать вечеринки, обычно они очень говорливы. Типичный интроверт, наоборот, замкнут, молчалив, осторожен. Он держит свои чувства под контролем и обычно пытается избежать волнений, перемен и особенно общественной деятельности. Интроверты надежны и неагрессивны, их поведение помогает сохранять высокими этические стандарты (Eysenck and Rachman, 1965). Амбивертам свойственны черты как экстравертов, так и интровертов, хотя не в такой степени, как у них.</p>
   <p>Представьте экстраверсию как континуум, отражающий прогрессирующую потребность в стимуляции, которую можно сравнить с тем, как стимулы влияют на область мозга. Импульс аналогичен вкусу пищи. Некоторые люди почти постоянно едят острую, горячую пищу (например, мексиканская кухня), что сильнее воздействует на их вкусовые центры, тогда как другие выбирают более мягкую пищу (например, макароны с сыром), поскольку им не нравится сильное вкусовое раздражение. Некоторые люди активно ищут стимуляции в других областях жизни: им нравится возбуждающая музыка, беспрестанная суматоха, психотропные лекарства. Айзенк утверждал, что людям с высокой степенью экстраверсии требуется сильная стимуляция от окружения из-за биологического устройства их организма. Если рассматривать оценку их состояния с этой точки зрения, то можно обнаружить, что широко известный термин «extrovert» (обратите внимание на написание) приобретает дополнительное значение. Экстраверты — общительные создания, которым нравится быть среди людей и окунаться в деятельность, потому что это стимулирует их. Следует отметить, что общепринятое употребление слов «экстраверт» и «интроверт» не совпадает с полярной классификацией Айзенка.</p>
   <p>Так как у экстравертов более высокая потребность в возбуждении и стимуляции для того, чтобы развеять повседневную скуку, то кажется вероятным, что они могут чаще преступать закон. Они импульсивны, любят шутки, активных людей, которые готовы рисковать и подставлять свои головы. Они любят шутливые проделки и розыгрыши и не упускают возможности проявить нетрадиционное или даже антисоциальное поведение. В интересной работе о бразильских правонарушителях Лабато (Labato, 2000) выявил, что экстраверты при совершении преступления пользуются устрашающим, мощным огнестрельным оружием, тогда как интроверты предпочитают пользоваться менее впечатляющим оружием, например ножами. Некоторые черты нервной системы экстравертов не только заставляют их искать стимуляции, но и мешают усвоить общественные правила и соответствующим образом контролировать свое поведение, что мы вскоре увидим.</p>
   <p><emphasis>Физиологические основы экстраверсии-интроверсии.</emphasis> Айзенк (1967) предположил, что люди различаются по линии эктраверсии — интроверсии из-за генетического различия определенных механизмов в их нервной системе, особенно в сети мельчайших, но очень сложных нейронов, расположенных в центральной части мозгового ствола, которые называются ретикулярной активационной системой. Ретикулярная система действует как страж, который возбуждает и держит в готовности ту часть мозга, которая называется корой головного мозга. Все функции высшего порядка — мышление, память, принятие решения — свершаются в коре головного мозга (French, 1957). Ретикулярная система возбуждает кору головного мозга и держит ее готовой к принятию поступающих импульсов. Нервные пути, передающие информацию в кору головного мозга, разветвляются на боковые пути, ведущие к ретикулярной системе. На самом деле эти боковые пути «говорят» ретикулярной системе о готовности мозга к приему входящей информации.</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><image l:href="#i_010.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Расположение ретикулярной активационной системы относительно других структур мозга</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p>Айзенк выдвинул мысль о том, что и экстраверты, и интроверты наследуют такую ретикулярную систему, которая управляет возбуждением коры мозга уникальным в своем роде способом, в отличие от ретикулярных систем других людей. Ретикулярная система экстраверта не порождает реакции или возбуждения коры головного мозга. На деле она снижает влияние стимуляции и возбуждающих свойств стимулов до того, как они достигнут коры. Интроверт, с другой стороны, получает в наследство такую ретикулярную систему, которая усиливает входящий стимулирующий импульс, удерживая возбуждение коры головного мозга на относительно высоком уровне. Итак, у экстраверта возбуждение коры подавлено или ищет дополнительной стимуляции, чтобы достичь оптимального возбуждения коры, а у интроверта кора головного мозга перевозбуждена, и он пытается избежать стимуляции. Амбиверт, который достигает среднего уровня возбуждения, обычно бывает доволен умеренными объемами стимуляции.</p>
   <p>Движущей силой поведения человека является желание достичь надлежащего уровня стимуляции или возбуждения коры головного мозга. Слишком сильная стимуляция становится неприятной и даже болезненной, тогда как слишком слабая вызывает скуку и может нагнать сон. Предполагается, что экстраверт из-за тормозящего действия ретикулярной системы нуждается в более высоком уровне стимуляции, чтобы поддерживать надлежащий или оптимальный уровень возбуждения коры головного мозга. Интроверту из-за усиливающего действия ретикулярной системы требуются более низкие уровни стимуляции. Это объясняет традиционное пристрастие экстраверта к острой пище, громкой музыке и предметам, окрашенным в живые, яркие цвета, а также предпочтение интровертом мягкой пищи, тихой музыки и предметов, окрашенных в холодные, темные тона.</p>
   <p>Потребность экстраверта в стимуляции хорошо документирована. Как отмечалось выше, повышенная потребность экстравертов искать острых ощущений, по-видимому, скорее приводит их к столкновению с законом. Айзенк предполагал, что у большинства людей, связанных с преступной деятельностью, возбуждение коры головного мозга подавлено и появляется сильное побуждение получить стимуляцию или острые ощущения из окружающей их обстановки. Поэтому они подвергают себя риску, катаются на угнанных автомашинах и занимаются незаконной деятельностью, для которой характерна высокая степень стимуляции. Иными словами, большинство преступников являются экстравертами.</p>
   <p>Прежде чем закончить разговор об экстраверсии, давайте отвлечемся и рассмотрим, как на возбуждение коры головного мозга влияет алкоголь. Алкоголь является основным депрессантом центральной нервной системы. Он снижает возбуждение коры головного мозга настолько, что человек может потерять сознание или заснуть. Экстраверты и без алкоголя уже наполовину «готовы», а алкоголь делает их еще менее настороженными. У интроверта алкоголь снижает обычно высокий уровень возбуждения коры головного мозга до такой степени, когда поведение и физиологическое состояние интроверта становятся более похожим на состояние экстраверта. Обычно тихий, сдержанный человек, выпив немного спиртного, может расшуметься или даже пуститься в пляс на кофейном столике. У опьяневшего интроверта появляется уровень возбуждения, характерный для экстраверта, и он начинает искать дополнительной стимуляции.</p>
   <p>Айзенк предполагал, что активная, возбужденная кора головного мозга лучше сдерживает активность других отделов головного мозга, чем слабо возбужденная. Поэтому высокое возбуждение коры приводит к подавлению активности, тогда как слабое возбуждение коры позволяет подкорковым областям центральной нервной системы функционировать без ограничения. Алкоголь снижает бдительность коры головного мозга, которая, по-видимому, ослабляет свой контроль над основными подкорковыми областями центральной нервной системы. Это способствует возникновению неуместного, антисоциального поведения, которое в обычном состоянии находится под контролем коры головного мозга. Итак, в представлении Айзенка интроверты под действием алкоголя могут совершить такое, чего никогда не сделали бы в нормальном состоянии. С другой стороны, на экстраверта, который из-за низкого уровня возбуждения коры уже склонен к более несдержанному поведению, действует даже небольшое количество алкоголя. Связь между алкоголем и преступлением очень сильна.</p>
   <p>Вы ознакомились с тем, как Айзенк описывает одну из характеристик личности. Далее мы рассмотрим другую характеристику, не менее важную.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Нейротизм</strong></p>
   </title>
   <p>Как и экстраверсия, нейротизм является важным аспектом изучения связи между типом личности и преступлением. Это состояние, называемое иногда эмоциональностью, отражает врожденную биологическую предрасположенность к тем или иным физиологическим реакциям на стрессовую ситуацию. В основном нейротизм связан с силой эмоциональных реакций. Считается, что он проявляется у людей так же часто, как экстраверсия, с 16 % отклонением выше или ниже от среднего стандарта.</p>
   <p>Человек с высоким уровнем нейротизма сильно и длительно реагирует на стресс. Фактически даже при слабом стрессе человек может впасть в уныние, стать раздражительным, обидчивым и тревожным; он может жаловаться на различные физические недомогания — головную боль, боль в спине или проблемы пищеварения. Такие люди обычно переживают стресс слишком сильно, и им трудно вернуться к нормальному, спокойному состоянию. Очень эмоциональные люди тоже склонны к невротическим состояниям, например к фобиям и навязчивым идеям. Их антиподы, стоящие на противоположном конце континуума, эмоционально стабильны и ведут себя спокойно и уравновешенно. В стрессовой ситуации и при сильных волнениях они хорошо владеют собой и адекватно реагируют на критические ситуации. Исследователи, проверяющие теорию Айзенка, относят высокоэмоциональных индивидов к невротикам, а их антиподов к стабильным личностям.</p>
   <p><emphasis>Нейрофизиологические основы нейротизма-стабильности.</emphasis> Тогда как оценка экстраверсии-интроверсии связана с центральной нервной системой, континуум нейротизма-стабильности связан с вегетативной нервной системой, которую можно разделить на симпатическую и парасимпатическую нервные системы. Симпатическая система активизирует организм в критических ситуациях: повышается сердечный ритм, учащается дыхание, расширяются зрачки, усиливается потоотделение. Парасимпатическая система является противовесом для симпатической; она возвращает организм к нормальному уровню возбуждения. По Айзенку, различия в эмоциональности обусловлены разной чувствительностью этих подразделений нервной системы, находящихся под контролем так называемого висцерального мозга или лимбической системы.</p>
   <p>Дополнительно к сложной организации нейронной цепи лимбическая система включает неврологические структуры, такие как гиппокамп, миндалевидное тело, перегородка и гипоталамус. Большая часть контроля над автономной нервной системой приходится на гипоталамус, который является основным механизмом эмоциональности.</p>
   <p>Считается, что у невротиков необычайно чувствительная лимбическая система, поэтому эмоциональное возбуждение у них возникает быстро и надолго. (Употребляемый в тексте термин «невротик» не следует смешивать с невротической квалификацией психических расстройств.) Теоретически это можно представить так: симпатическая система невротика быстро активизируется, тогда как его парасимпатическая система не успевает уравновесить это состояние. Стабильные, флегматичные люди могут обладать симпатической нервной системой со слабой активностью и, наоборот, сверхактивной парасимпатической.</p>
   <p>Хотя активизация вегетативной нервной системы, по-видимому, вызывает общее возбужденное состояние у всех, есть основание считать, что каждый человек реагирует на стресс по-своему. Некоторые напрягают мышцы шеи, лба или спины; другие более тяжело дышат, у кого-то учащается сердцебиение. Специфичность реакции может быть причиной различных форм невротического поведения человека при реагировании на стресс. Некоторые жалуются на головные боли, другие — на проблемы пищеварения или на боли в спине. (Разумеется, мы не предполагаем, что все, у кого болит спина, являются невротиками.)</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><image l:href="#i_011.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Симпатический и парасимпатический подразделы автономной нервной системы</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Айзенк предположил, что высокоэмоциональный человек скорее проявит себя в преступной деятельности, чем тот, у кого слабые эмоции. Он основывал свое предположение на данных проводимого исследования о том, что эмоциональность может служить стимулом, толкающим человека на привычные формы поведения. При повышенной эмоциональности (сильный стимул) человек наиболее подвержен своим привычкам, хорошим или плохим. Таким образом, если у человека есть антисоциальные привычки, то он скорее прибегнет к ним при сильном стимуле, чем при слабом. Следовательно, нейротизм поддерживает любое бессознательное или привычное поведение, которым овладел индивид. Более того, поскольку у молодых людей привычки не настолько укоренились, как у старых, можно предполагать, что степень нейротизма может оказаться существенно важной для взрослых преступников, менее значимой для подростков и вовсе не важной для малолетних преступников (Eysenck, 1983).</p>
   <p>Рассмотренные выше два аспекта личности при классификации личности индивида обычно учитываются вместе. Итак, согласно теории личности Айзенка, человек может быть невротическим интровертом, стабильным экстравертом, невротическим амбивертом и т. д. Если принять точку зрения Айзенка по этому вопросу, то следует согласиться с тем, что из всех возможных типов личности невротические экстраверты наиболее склонны к преступному поведению. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Психотизм</strong></p>
   </title>
   <p>Не установлено никакого нейрофизиологического механизма, который объяснил бы такое свойство личности, как психотизм. Это понятие было сформулировано Айзенком позднее, чем остальные ключевые понятия его концепции. Айзенк (1996) предположил, что высокое содержание мужского гормона тестостерона в сочетании с низким уровнем фермента окиси моноамина и нейротрансмиттера серотонина может играть значительную роль в формировании психотизма.</p>
   <p>Психотизм представляется похожим на обычную психопатию. С точки зрения поведения, отличительными признаками «психотиков» являются жестокость, социальное равнодушие, низкая эмоциональность, пренебрежение к страху, беспокойное поведение, неприязнь к другим и тяга к необычному. Такие люди враждебно настроены к окружающим, им нравится дурачить и высмеивать других. Важно различать «психотиков» в понимании Айзенка и психически больных, которые потеряли связь с реальностью в клиническом смысле. Хотя в последнее время этот признак у клиницистов не в почете, в литературе часто именно он представляется решающим критерием для определения этой разницы.</p>
   <p>Определение психотизма по Айзенку не заслужило такого же интереса у исследователей, как экстраверсия и нейротизм. Однако Айзенк предполагает, что психотизм, так же как и экстраверсия и нейротизм, может оказаться отличительным свойством преступников. Он предполагает, что психотизм будет особенно заметен в основном у закоренелых преступников, осужденных за насильственные преступления (1983). Более того, в отличие от нейротизма, психотизм играет важную роль на всех этапах развития — от детства до юности и взрослой жизни.</p>
   <p>До сих пор мы только определили характеристики личности по Айзенку и выделили физиологические механизмы, которые отвечают за нейротизм и экстраверсию. Все это, однако, не объясняет, почему невротикам, экстравертам и психотикам легче стать преступниками. Причина заключается в некоторых принципах, к которым мы теперь и обратимся.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Преступление и обусловливание</strong></p>
   </title>
   <p>Основной темой настоящей работы является мысль о том, что преступному поведению можно научиться. Традиционно психологи описывают три основных типа научения: классическое, или павловское, обусловливание, оперантное, или инструментальное, обусловливание и социальное научение. Важно более внимательно рассмотреть эти процессы, если мы хотим понять, почему некоторые люди связываются с преступлениями.</p>
   <p>Читатель, знакомый с основами психологии, вспомнит известные опыты И. П. Павлова с собаками, которых научили выделять слюну при звуке звонка. Павлов открыл, что соединение нейтрального стимула (в данном случае это звонок) со значимым стимулом (например, пища) приводило к тому, что в конце концов собака училась связывать звонок с пищей. Как мы узнаем, что собака научилась этому? Мы узнаем это по тому, что она начинает выделять слюну просто при звонке, тогда как такая реакция бывает у животных на пищу. Научение реагировать на нейтральный стимул (звонок), который ассоциируется с другим стимулом, уже вызывающим реакцию, называется классическим, или павловским, обусловливанием. При классическом обусловливании животные (или люди) не контролируют ситуацию даже тогда, когда что-то происходит непосредственно с ними самими. Животное «вынуждено» отвечать. Звонок зазвенит, а вскоре появится пища, независимо от того, что делает животное. В предвкушении этого животное начинает выделять слюну без всякого усилия со стороны. Подобное научение происходит не из-за какой-либо награды или выгоды, а просто из-за ассоциации между звонком и пищей.</p>
   <p>Оперантное научение (или инструментальное обусловливание) связано с совершенно другим процессом. Обучаемый должен что-то предпринять, чтобы получить от окружения какую-либо награду или, в некоторых случаях, избежать наказания. Формирование оперантного обусловливания заключается в научении определенной последовательности поведения: если вы что-то делаете, то существует некоторая вероятность того, что произойдет какое-либо поощрительное событие (или, по крайней мере, найдется возможность избежать наказания). Ребенок может научиться, например, тому, что один из родителей может дать ему конфету, чтобы успокоить вспышку гнева, а от второго этого не получишь. Ребенок привыкает капризничать в присутствии отца, но не позволяет себе этого при матери (или наоборот).</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p>Таблица 1. Сводная таблица по теории Айзенка</p>
   <p><image l:href="#i_012.jpg"/></p>
   <empty-line/>
   <p>Следует подчеркнуть важный аспект оперантного научения: у животного или у человека должна быть цель, побуждающая его действовать по обстановке. Другими словами, у индивида должна быть причина и ожидание своего поведения, и он должен надеяться на вознаграждение за свои реакции. Вознаграждение или поддержка повышают значимость реакции. По сравнению с оперантным научением, классическое обусловливание возникает в результате соединения стимулов и без вознаграждения.</p>
   <p>Социальное научение сложнее классического и оперантного научения, так как оно заключается в наблюдении за другими и в фиксировании в сознании социального опыта.</p>
   <p>Айзенк (Eysenck, 1977) предложил новую формулировку вопроса о подходе к криминальному поведению. Вместо привычного: «Почему люди становятся преступниками?» он задал вопрос: «Почему большинство людей не связано с преступлениями?» Ответить на этот вопрос поговоркой «За преступления не платят» было бы бессмысленно, так как известно, что для большинства преступников преступление окупается. В конце концов, главным мотивом поведения может быть желание получить вознаграждение и удовольствие (то есть гедонизм). «Может показаться… что человек вполне безопасно для себя может избрать карьеру преступника, не очень беспокоясь о последствиях» (Eysenck, 1964, р. 102). По мысли Айзенка, те преступники, которые были выслежены полицией, осуждены и заключены в тюрьму, часто просто менее умны, хуже образованны, не могут позволить себе известного адвоката или просто невезучи. Итак, если главным фактором является оперантное научение, то преступлений должно быть значительно больше, потому что люди, поступая преступно в окружающей их обстановке, чаще получают вознаграждение, чем не получают его.</p>
   <p>И даже тогда, когда наказание действительно следует, его приходится так долго ждать, что считать его средством устрашения попросту нельзя. Айзенк считает, что отложенное во времени, а иногда и неадекватное наказание может даже способствовать преступной деятельности.</p>
   <p>Чтобы объяснить, почему большинство людей не становятся преступниками, Айзенк утверждал, что на большинство людей классическое обусловливание действует сильнее, чем оперантное научение, то есть большинство людей ведут себя так, а не иначе, потому что у них с детства сформированы рефлексы на правила общества. По мнению Айзенка, тот путеводный свет, супер-эго, сознательность и так далее, который заставляет нас чувствовать себя неспокойно перед, во время и после действий, подвергающихся моральному и социальному осуждению, — это условный рефлекс. В атмосфере традиционной семьи ребенка могут отчитать или наказать физически за поведение, несовместимое с общественными нормами. Сразу после совершения аморального поступка, например после драки с приятелем, ребенок обнаруживает, что за этим быстро следует наказание.</p>
   <p>Давайте ненадолго вернемся к экспериментам Павлова с собакой и заменим пищу болевым шоком. Сразу после звонка собака получает сильный электрический удар (наказание) через решетку пола клетки. После нескольких сеансов (за звонком следует удар) собака не только не выделяет слюну на звонок, а начинает дрожать от страха. У животного формируется классический рефлекс бояться звонка даже тогда, когда после звонка не следует удар. Теперь животное скорее связывает звонок с ударом, чем с пищей.</p>
   <p>Айзенк утверждает, что подобная последовательность проявляется в детстве. К примеру, ребенок бьет другого ребенка, а мать его наказывает. После нескольких повторений такой последовательности мысль о драке вызывает боязнь последствий. По существу, «неоднократно наказывая ребенка за антисоциальное поведение, родители, учителя и все, кто ответственен за его воспитание, включая сверстников, играют роль участников эксперимента Павлова». Драка ассоциируется у ребенка с наказанием, и эта связь между поведением и неприятными последствиями должна отпугнуть его от проступка. Чем ближе индивид подступает к совершению действия, тем сильнее становится ассоциация (страх).</p>
   <p>Айзенк считает, что большинство людей не занимаются преступной деятельностью (он предпочитает термин «антисоциальное поведение»), потому что после нескольких судов у них прочно укрепляется ассоциативная связь между девиантным поведением и неприятными последствиями. Люди, у которых не сложились соответствующие ассоциации из-за слабого обусловливания (например, экстраверты) или из-за того, что не представилось возможности для подобных наблюдений (социальные условия), чаще проявляют девиантное или преступное поведение. Айзенк считает, что эти люди не представляют себе неприятные последствия настолько, чтобы испугаться, так как ассоциативный ряд развит недостаточно.</p>
   <p>Павлов наблюдал, что рефлекторные реакции на звонок сильно различались, и заключил, что эти различия зависят от особенностей нервной системы собак. Айзенк также провел аналогичное наблюдение и сделал вывод: «Немецкие овчарки очень послушны: они легко дрессируются и именно за эти качества высоко ценятся любителями собак и пастухами. Собаки породы африканский терьер настоящие психопаты: их трудно или почти невозможно ничему научить, они непослушны и антисоциальны» (Eysenck, 1983, р. 61). Айзенк перевел это наблюдение на людей: экстраверты обучаются с меньшей готовностью, чем интроверты, из-за биологических особенностей их нервной системы. Интроверты лучше обусловливаются и поэтому реже ведут себя вразрез с законами и нравами общества.</p>
   <p>Принципы обусловливания прочно установлены в области психологии как веское объяснение многих форм поведения. Процесс обусловливания оказывает значительное влияние на формирование жизненного опыта у детей, особенно если надо подавить нежелательное поведение. Есть основание считать, что процесс обусловливания может оказаться решающим при определении того, кто демонстрирует девиантное или преступное поведение. Однако существуют свидетельства того, что обусловливание может и провоцировать подобное поведение. Как мы узнаем из последующих глав, связь доставляющих удовольствие событий с определенным поведением является чрезвычайно мощным двигателем преступной деятельности.</p>
   <p>Как считает Айзенк, обусловленная совесть двояко влияет на поведение: она может уберечь нас от запретных действий или заставить чувствовать вину после их свершения. Обусловленная совесть удерживает нас от участия в антисоциальной деятельности посредством ассоциации с неблагоприятными последствиями подобной деятельности, которые мы наблюдали в прошлом. Однажды совершив проступок, мы склонны чувствовать себя неловко, думая о своем правонарушении. Айзенк (1983) предполагал, что различия связаны со временем неблагоприятных последствий. Выговор ребенку до совершения проступка или во время его будет иметь иное воздействие, чем выговор после проступка. В первом случае возникнет чувство неловкости перед совершением проступка (или во время его проведения), тогда как во втором случае после проступка возникнет чувство вины.</p>
   <p>Какую роль играют в этом нейротизм и эмоциональность? Как отмечалось выше, Айзенк предсказал, что нейротизм действует как стимул, поощряя то поведение, которое усвоено в детстве, то есть усиливает в реакциях индивида существующие навыки. Если невротический экстраверт должным образом не научился тому, чтобы не воровать, и в прошлом совершал частые и успешные кражи, то в этом случае нейротизм будет мощной силой или стимулом, толкающим человека к старому навыку — к воровству. Другими словами: поведение (несоответствующее или соответствующее) = предшествующее обусловливание или привитые навыки Ч эмоциональность.</p>
   <p>По словам Айзенка (Eysenck, 1983, р. 65), «общее расширение пределов дозволенного в семье, школе, суде привело к значительному снижению числа обусловливающих обстоятельств, с которыми сталкиваются дети. Как прямое следствие этого, дети могут вырасти менее совестливыми, что впоследствии может привести многих детей к участию в преступной и антисоциальной деятельности». По существу, Айзенк утверждает, что рост преступности может быть прямо связан с условиями дома или в школе, не способствующими формированию обусловленной совести, которая могла бы помочь воздержаться от антисоциального поведения.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Иллюстрация теории Айзенка</strong></p>
   </title>
   <p>После подробного рассмотрения теории преступности Айзенка возникает вопрос о том, существует ли исследование, подтверждающее эту теорию. Теория преступности Айзенка предполагает, что преступники в массе своей демонстрируют низкий уровень возбуждения коры головного мозга (экстраверсия), высокие уровни вегетативного (симпатического) возбуждения (нейротизм), большую жестокость (психотизм). Айзенк выдвигает мысль о том, что преступники получают самые высокие оценки по шкалам Е, N и Р в «Личностном опроснике Айзенка», и эти оценки не просто соотносятся с преступлением — они прямо с ним связаны.</p>
   <p>Некоторые исследователи поддерживают гипотезу Айзенка, но многие работы опровергают ее. Хотя может показаться, что некоторые исследования опровергают теорию, на самом деле их результаты вовсе не обязательно говорят о том, что Айзенк не прав. Авторы работ, результаты которых не способны подтвердить некоторые разделы теории, считают, что теорию следует модифицировать, учитывая новые данные, которые дают тщательно проведенные эксперименты. Теория в целом может оставаться многообещающей и полезной.</p>
   <p>Пассингам (Passingham, 1972) проанализировал всю литературу о теории Айзенка, опубликованную до 1972 года, и обнаружил изъяны в постановке большинства экспериментов. Он отмечал, что лишь в немногих работах использовался должный контроль для сравнения преступников и невиновных. Контрольная группа, конечно, должна быть подобрана как можно более адекватно экспериментальной по всем релевантным параметрам (т. е. социальная принадлежность, экономические и культурные данные, умственное развитие). Без адекватной контрольной группы невозможно сделать многозначительные сравнения и обоснованные заключения. Предположим, к примеру, что мы планируем провести эксперимент с целью определить, действительно ли личности преступников разительно отличаются от личностей законопослушных граждан: предположим также, что контрольная группа состоит из студентов колледжа. Если мы выявим значительные различия, то сможем сделать вывод, что преступники отличаются от студентов. Но тип студента с большой вероятностью изначально отличается от типа преступника по многим важным параметрам, например по классовой принадлежности. Так как студенты колледжа, как правило, принадлежат к среднему или высшему классу, а изучаемые преступники обычно не из этих классов, результаты могут отражать различия между социальными классами, а вовсе не обязательно различия между личностью преступника и законопослушного гражданина. Поэтому группа, состоящая из студентов, не может считаться адекватной контрольной группой.</p>
   <p>Пассингам обнаружил также, что большинство исследователей, разъясняющих теорию Айзенка, не выделяло подгруппы преступников. Они просто отбирали заключенных разного типа, составляли опросники, проводили сравнения и делали выводы на основе ответов контрольной группы, зачастую плохо подобранной. Заключенные являются заключенными по целому ряду причин и из-за целого ряда нарушений. Айзенк признавал это, когда отмечал (1971, р. 289), что «похоже, не все преступления в одинаково высокой степени соотносятся с экстраверсией» и что «некоторые преступники, например рецидивисты типа старый каторжник, в полной мере не обладают социальными навыками, необходимыми для устройства жизни вне тюрьмы, и могут проявлять черты характера, свойственные интровертам». Действительно, многие убийцы и сексуальные насильники в значительной степени проявляют черты интровертов. Поэтому недостаточно того, что исследователи изучают категории преступников, чтобы определить, действительно ли определенные личности соотносятся с определенными преступлениями. В своем обзоре Фаррингтон, Байрон и Ле Блан (Farrington, Biron and LeBlanc, 1982) указывают, что с некоторыми из вышеупомянутых сложностей удается справиться, но многие еще остаются.</p>
   <p>В целом уверенность Айзенка в том, что лица преступного и антисоциального поведения должны занять по шкале экстраверсии более высокое место, четко не подтверждается (Passingham, 1972; Allsopp, 1976; Feldman, 1977; Farrington, Biron and LeBlanc, 1982). Результаты особенно противоречивы для взрослых преступников-мужчин и для несовершеннолетних правонарушителей обоих полов. Тогда как в некоторых работах (например: Price, 1968; Buikhuisen and Hemmel, 1972) сообщается о высоких показателях шкалы экстраверсии для этих двух групп, в других исследованиях представляются свидетельства того, что их показатели даже ниже, чем у обычного населения (см., например: Hoghughi and Forrest, 1970; Cochrane, 1974). Некоторые авторы не обнаружили разницы между заключенными и правонарушителями по сравнению с контрольными группами (например, Little, 1963; Burgess, 1972). В других исследованиях было выявлено, что показатели шкалы Е у насильников по сравнению с преступниками другого профиля очень высоки (Gossop and Kristjansson, 1974). При исследованиях, в которых разделялись характерные черты экстраверсии, отражающие импульсивность, от тех, которые отражают общительность, выявилось, что показатели взрослых заключенных мужского пола по импульсивности были выше, чем у невиновных мужчин, но аналогичные показатели по общительности оказались ниже, чем у невиновных. Это может отражать ошибочную постановку вопроса об общительности применительно к заключенным: пребывание в исправительном заведении не способствует общительности.</p>
   <p>Берман и Пейсли (Berman and Paisey, 1984) изучали соотношение антисоциального поведения и личности у осужденных американских подростков мужского пола. Испытуемые были разделены на 2 группы: 30 подростков, обвиненных в изнасиловании или в разбойном нападении, были названы насильственной группой, а другие 30 подростков, обвиненные в имущественных преступлениях без нападения на жертву, — ненасильственной группой. Эти подростки содержались в Центре предварительного заключения для несовершеннолетних преступников округа Дейд (Майами, штат Флорида) в ожидании приговора. Все они были англоязычными белыми. Насильственная группа при сравнении с ненасильственной показала значительно более высокие результаты по всем трем разделам шкалы личности Айзенка — Р, Е и N, особенно по разделу Р.</p>
   <p>В работе испанских исследователей Сильвы, Марторелла и Клементе (Silva, Martorell and Clemente, 1986) сравнивались показатели по «Личностному опроснику Айзенка для юношей» у 42 несовершеннолетних преступников мужского пола, содержавшихся в исправительном заведении, и соответствующие показатели 102 законопослушных мальчиков-подростков. Авторы обнаружили, что показатели по шкалам Р и N были значительно выше в группе обвиненных. Однако вопреки тому, что предполагал Айзенк, показатели шкалы Е были значительно выше у невиновных. В Лондоне Лейн (Lane, 1987) сравнивал «60 учеников, которым были предъявлены обвинения», с «60-ю учениками, которым не было предъявлено обвинение». У преступной группы были выше показатели по шкале Р, тогда как у законопослушных школьников показатели были выше по шкале N. В обеих группах были одинаковые показатели по шкале Е. Лейн несколько неохотно признает: «Экстраверсия…, которая долго являлась главной темой в теории о расстройствах поведения и преступности, к настоящему времени не способна сохранять главенствующее положение» (р. 805). Более того, показатели по нейротизму были прямо противоположны тому, что предсказывал Айзенк: они оказались выше в группе законопослушных, чем в группе преступников. Лейн заключает: «Решить проблему разногласий можно путем перенесения обсуждения из узкой обусловленной модели в более широкую многофакторную и интерактивную область, которая связывает индивидуальные различия с поведенческим и социологическим анализом».</p>
   <p>В вышеупомянутой работе были использованы официальные данные, сравнивающие показатели «Личностного опросника Айзенка» по осужденным правонарушителям с данными по законопослушным гражданам, или показатели одной группы осужденных с показателями другой группы. В некоторых работах не использовали данные о преступниках, официально признанных таковыми, а выводили сведения о преступлениях среди населения в целом по данным, представленным информантами в опросниках. Наиболее известным среди подобных опросников в Великобритании является «Шкала антисоциального поведения» (Antisocial Behavior Scale), разработанная Гибсоном (Gibson, 1967) и переработанная впоследствии Оллсоппом и Фельдманом (Allsopp and Feldman, 1976). Однако те работы, в которых использовалась «Шкала антисоциального поведения», также не подтверждали теории преступности Айзенка. Джеймисон (Jameson, 1980), изучая 1282 учеников средней школы (13–16 лет) из Лондона и его окрестностей, выявил явную корреляцию между лично заявленным антисоциальным поведением и показателями шкалы Р, но корреляция с показателями шкалы N и Е оказалась незначительной или слабой соответственно. Пауэлл и Стюарт (Powell and Stewart, 1983) также изучали английских учеников средней и начальной школы и тоже обнаружили, что лично объявленное антисоциальное поведение сильно связано с показателями по шкале Р, слабо — по шкале Е и незначительно — по шкале N. Подобные результаты сообщаются в работе Rushton and Chrisjohn (1981), в которой изучались канадские студенты.</p>
   <p>Результаты исследований, изучающих связь нейротизма и преступного или антисоциального поведения, ясны: связь не подтверждается. Более того, связь между экстраверсией и антисоциальным поведением подтверждается слабо, однако умеренная связь между психотизмом и склонностью к преступлениям все же есть. То, что данные шкалы Е не смогли веско подтвердить гипотезу Айзенка, может отражать слабость его аргумента о том, что большинство преступников являются недостаточно обусловленными. Несмотря на то, что у многих может быть «нечистая совесть», точка зрения слабого обусловливания кажется стишком ограниченной. Точнее было бы предположить, что одни преступники совершали проступки из-за слабой обусловленности, другие потому, что считали антисоциальное поведение одним из немногих возможных путей чего-то добиться, а у третьих это было вызвано сочетанием обеих названных или каких-то еще причин. Многие оказываются за решеткой не из-за того, что не могут соотносить факт правонарушения с чувством вины или тревожности. Скорее, они попадают в тюрьму за различные преступления, совершенные по разным причинам в разных социальных ситуациях. Так как шкала Е, которая отражает обусловленность, не способна отвечать за все вышеперечисленное, то требуются дополнительные исследования подгрупп заключенных.</p>
   <p>В работе Bartol and Holanchock (1979) «Личностный опросник Айзенка» применялся при обследовании 398 заключенных в тюрьме особого режима в штате Нью-Йорк. 62 % изучаемых были афроамериканцы, 30 % американцы испанского происхождения и 7 % — белые. Исследуемые преступники были разделены на шесть групп в соответствии с приговором: убийство, тяжкие преступления с попыткой убийства, изнасилование и сексуальное домогательство, воровство, кражи со взломом, преступления, связанные с наркотиками. Если заключенный совершал преступления различных категорий, его причисляли к группе наиболее серьезных преступников. Контрольная группа включала посетителей в приемных бюро по найму преимущественно в негритянских и испанских кварталах Нью-Йорка. Авторы отобрали 187 мужчин, которые согласились ответить на вопросы «Личностного опросника Айзенка». Контрольная группа соответствовала группе преступников по всем показателям: по возрасту, расе, социально-экономическому положению и профессиональным занятиям.</p>
   <p>Во всех шести группах преступников показатели шкалы Е были ниже, чем в контрольной группе, но между подгруппами преступников различия в показателях были весьма значительны. Сексуальные преступники оказались наиболее интровертными, за ними следовали грабители-взломщики. У воров наиболее сильно проявлялась экстраверсия.</p>
   <p>Хотя приведенная выше работа продемонстрировала действенность «Личностного опросника Айзенка» для того, чтобы провести различия в данной конкретной группе преступников, предположение Айзенка об экстраверсии она не подтвердила. Причин для этого было много, но основной оказался культурологический фактор. Заключенные в данном исследовании в основном были из негритянских и испанских кварталов Нью-Йорка, и многие из них были осуждены за насилие. Айзенк же в основном изучал заключенных белых европейцев, осужденных в большинстве случаев за имущественные преступления. Это наблюдение подчеркивает необходимость учитывать культурные факторы при изучении разнородных представителей преступного мира.</p>
   <p>Фаррингтон, Байрон и Ле Блан (1982) нашли некоторое подтверждение теории Айзенка о преступности в своем обзоре литературы, который включал и их собственное исследование антисоциальных личностей Лондона и Монреаля. «Мы пришли к заключению, что кажется маловероятным, чтобы в настоящее время теория Айзенка, разработанные им шкалы для оценки личности или его статьи часто использовались для объяснения правонарушений» (р. 196).</p>
   <p>Мы не должны, однако, легко отказываться от теории Айзенка. Авторы достаточно многих работ обращаются к этой теории, чтобы подтвердить свои предположения или выяснить, почему те или иные результаты сомнительны. Связаны ли подобные результаты с разными культурными факторами, разницей в подборе групп для исследования — как групп преступников, так и контрольных групп, — или же причина в выборе вопросов для личностных опросников? Шкала Р также некоторым образом помогает при исследовании как правонарушителей, которым предъявлены обвинения, так и тех, кто лично сообщал о своем преступлении. Эти данные дают основания предполагать, что те люди, которые связаны с антисоциальными или преступными действиями, обычно лишены чувствительности, они агрессивны, импульсивны, жестокосердны, эгоцентричны. Понятно, что этому свойству личности следует посвятить еще много исследований.</p>
   <p>Хотя теория Айзенка сейчас почти забыта, в этой работе мы посвятили ей значительное внимание по трем причинам. Во-первых, потому, что эта теория дает исчерпывающую информацию о роли генетики в антисоциальном поведении. Нам предстоит еще многое узнать из этого опыта, и, возможно, некоторые видоизменения укрепят объяснительные возможности теории. Во-вторых, теория Айзенка признает взаимодействие окружения — особенно через классическое обусловливание — с особыми свойствами нервной системы. Особенно важно то, что Айзенк обращает внимание на индивидуальные особенности в нервной системе и рассматривает их как биологическую основу личности в целом (Nebylitsyn and Gray, 1972). В криминологии нельзя не учитывать наличия биологических факторов в антисоциальном поведении, даже если эти факторы являются причиной такого поведения лишь у небольшого процента людей. Однако если рассматривать теорию с такой точки зрения, то получается, что избирательное внимание Айзенка к классическому обусловливанию как главному объяснению преступности и его нежелание учитывать другие формы когнитивного процесса и процесса научения может оказаться слабым звеном его теории. Гордон Траслер (Gordon Trader, 1987) отмечает, что и сама концепция обусловленности чревата трудностями и вызывает много споров у современных психологов. Существует даже значительная полемика о значении самого термина, а экспериментальные данные, имеющие целью подтвердить концепцию, сомнительны и противоречивы. И все-таки теория Айзенка уникальна, так как она представляет одну из немногих попыток со стороны психологов сформировать общую, универсальную теорию криминального поведения.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Выводы</strong></p>
   </title>
   <p>Понимая, что преступление, как любое другое поведение человека, происходит в результате взаимодействия наследственности, нейрофизиологии и факторов окружения, в данной главе мы рассмотрели изучение темы генетических и биологических свойств личностей, ставших преступниками. Чезаре Ломброзо, пионер в области генетико-биологической криминологии, утверждал, что существуют «прирожденные преступники», физически отличающиеся от обычных людей и имеющие склонность к антисоциальным поступкам. Теория Ломброзо неоднократно пересматривалась, но в ее основной версии сохранилась идея о врожденных криминальных наклонностях, по крайней мере у некоторых преступников. Вскоре теорию Ломброзо забыли, но она породила другие теории, в которых утверждалось, что факторов для проявления преступления может быть больше, чем только социальные факторы или факторы окружения.</p>
   <p>Позднее теоретики изучали отношение телосложения (Кречмер) или типов телосложения (Шелдон) к преступлению. Их исследования и другие работы подтвердили связь этих факторов с преступлением, но сомнительная методология часто мешала определить, является ли эта связь причинной. Остается неизвестным, до какой степени могут влиять на преступное поведение физические свойства, определяемые генетически.</p>
   <p>Изучение генетического фактора проводилось также в работах о близнецах и приемных детях. В целом экспериментальные работы выявили высокий процент конкордантности у идентичных близнецов, замешанных в преступлениях, что в некоторой степени подтверждает генетическую предрасположенность.</p>
   <p>Однояйцевые близнецы, даже разлученные при рождении, одинаково проявляют себя в преступных действиях. На тему об усыновлении написано мало работ, прежде всего из-за недоступности фактов. Исследователи в этой области, которые говорят, что их работы поддерживают генетическую точку зрения, напоминают о том, что окружение может стимулировать или подавлять любую врожденную наклонность.</p>
   <p>Айзенк предложил теорию о преступлении в виде взаимодействующих сил, рассматривая его как результат воздействия условий окружения (прежде всего через классическое обусловливание) на врожденные свойства нервной системы Суть теории Айзенка заключается в том, что у индивидов с определенным типом нервной системы (интроверты) быстрее вырабатывается обусловленность, то есть они с большей готовностью осваиваются с общественной моралью, чем люди с другими типами нервной системы (экстраверты и амбиверты). Иными словами, интроверты связывают проступок с осуждением гораздо быстрее, чем это делают другие. Некоторые могли бы сказать, что интроверты более совестливы, больше тревожатся перед совершением проступков и сильнее чувствуют себя виновными после их свершения. Однако, эта быстрая ассоциативная и рефлекторная способность может также означать, что интроверты скорее способны проявлять отклоняющееся сексуальное поведение.</p>
   <p>Айзенк предполагал, что нейротизм и эмоциональность усиливают привычки, которые в некоторых случаях могут быть антисоциальными. У индивидов с высокой эмоциональностью быстрее вырабатываются антисоциальные привычки, чем у тех, у кого низкая эмоциональность. Психотизм, свойство, которое не удостоилось достаточного внимания исследователей, возможно, связан с некоторыми чертами психопатов и преступников-рецидивистов.</p>
   <p>Ясно, что положения Айзенка нуждаются в значительном пересмотре и усовершенствовании. В современном виде теория имеет недостатки, которые могут оказаться для нее фатальными. Самым явным слабым звеном теории является то, что она опирается на классическое обусловливание, исключая при этом когнитивные факторы и социальное научение. Несмотря на названные проблемы, работа Айзенка представляет собой обширную теорию преступности, которая поддается проверке и продолжает стимулировать исследования в разных странах.</p>
   <p>В заключении к главе следует обратить внимание на один момент. Приписывание основной роли в возникновении криминального поведения различным неврологическим нарушениям и функционированию нервной системы очень упрощено. В то время как биопсихологические и нейрофизиологические факторы действительно могут играть некоторую роль в формировании преступного поведения, очень вероятно, что преступное — особенно связанное с насилием — поведение развивается в результате сложного взаимодействия этих факторов с другими, не менее значительными факторами, относящимися к социальному окружению. Тем не менее во многих современных исследованиях затрагивается вопрос о соотношении «насилие и мозг». </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Об агрессии</strong></p>
   </title>
   <p>Количество свидетельств долгой истории человеческой агрессии и насилия просто огромно. Последние пять тысяч шестьсот лет письменной истории человечества включают 14 600 войн, т. е. средняя цифра составит более 2,6 войн каждый год (Baron, 1983; Montagu, 1976). Некоторые авторы доказывают, что агрессия, будучи по своей функции инструментальной, помогает выживанию человека. Из многовекового опыта люди научились тому, что агрессивное поведение позволяет получить материальные блага, землю, богатство; защитить собственность и семью, завоевать престиж, статус и власть. На самом деле мы могли бы задуматься о том, что, может быть, человечество смогло выжить благодаря агрессии.</p>
   <p>В этой книге агрессии посвящена целая глава, поскольку она — основная составляющая насильственного поведения. Более того, исследуя агрессию, психологи внесли существенный вклад в понимание насилия и преступности. Является ли человеческая агрессия инстинктивной, биологически обусловленной или усваиваемой в процессе научения, или же она является неким комбинированным вариантом этих характеристик? Если агрессия порождается врожденными, биологическими механизмами, то методы контроля, редуцирования или устранения агрессивного поведения будут значительно отличаться от методов, которые могут быть использованы в том случае, если она является продуктом научения.</p>
   <p>Различные взгляды на человеческую природу четко представлены в работах теоретиков и специалистов-исследователей. Некоторые из них полагают, что агрессивное поведение в основном имеет физиологическое и генетически обусловленное происхождение, представляя собой наследие нашего эволюционного прошлого. Эта физиологическая, генетическая концепция подкрепляется внушительной массой данных о том, что объяснения человеческой агрессии можно найти в животном мире. С другой стороны, сторонники теории научения утверждают, что хотя некоторые виды животных могут быть генетически запрограммированы на агрессивное поведение, люди научаются быть агрессивными у своего социального окружения. Сторонники данного подхода тоже предлагают убедительные свидетельства в пользу своей теории. Есть и исследователи, которые занимают двойственную позицию, принимая и отвергая некоторые аспекты двух других подходов.</p>
   <p>Если агрессия и насилие являются встроенным генетически запрограммированным аспектом человеческой природы, мы, по мнению Бэрона (Baron, 1983), вынуждены прийти к исключению. Мы должны организовывать среду и общество таким образом, чтобы противодействовать насилию, например незамедлительно применяя аверсивные воздействия (наказания) при каждом по проявлении. А в лучшем случае, оставляя пока в стороне этические и правовые соображения, мы могли рассчитывать на психохирургию, имплантацию в мозг электродов и фармакологический контроль — все эффективные методы редуцирования, если не полного устранения насилия.</p>
   <p>Если, с другой стороны, мы считаем, что агрессия представляет собой результат научения и зависит от широкого ряда ситуационных, социальных, средовых переменных, то можно быть более оптимистичными. Агрессия не является неизбежным аспектом человеческой жизни. Определив факторы, решающие главную роль в ее формировании и сохранении, мы будем в состоянии изменять человеческое поведение, манипулируя этими факторами. Существуют, разумеется, как позитивные, так и негативные аспекты человеческой агрессии. Многим людям, которые занимаются соревновательными видами спорта, спортивной охотой, находятся на военной службе, работают в правоохранительных органах и т. д., приходится проявлять агрессию в социально приемлемых формах, и это способствует повышению их качества жизни. В этой главе мы концентрируемся на негативных аспектах агрессии.</p>
   <p>Согласно наиболее распространенной трактовке, агрессия у животных отражает биологически запрограммированные в генах механизмы, предназначенные для сохранения вида. У людей с их чрезвычайно развитой и усложненной корой головного мозга важнейшее значение имеют мышление, ассоциации, убеждения и научения, которые становятся основными детерминантами поведения. Теоретики расходятся в оценках того, в какой степени генетическое программирование обусловливает человеческое поведение. Люди агрессивны и склонны к насилию постольку, поскольку животные инстинкты продолжают определять их агрессивное поведение? И если у нас аверсивные побуждения, как считают некоторые ученые, продуцируются подкорковыми структурами мозга (расположенными в «старом» мозге), возможно ли их каким-то образом изменять? Если нет, то каким образом предотвратить нападение людей друг на друга или убийства? С другой стороны, внутривидовые различия в степени агрессивности свидетельствуют о том, что влияние генетической предрасположенности или биологическая запрограммированность агрессии на человеческое поведение, в лучшем случае, минимальны. После определения агрессии мы вернемся к рассмотрению этих точек зрения.</p>
   <subtitle><strong>Определение агрессии</strong></subtitle>
   <p>Задача определения человеческой агрессии чрезвычайно сложна, и это уже давно поняли социальные психологи. Если кто-то наносит кому-то сильный удар в живот — будет это примером агрессии или нет? А если кто-то наносит легкий удар, в шутку? Согласится ли каждый с утверждением о том, что футбол или бокс — проявления агрессии? Если кто-то подчеркнуто игнорирует заданный вопрос, это считать агрессией или нет? А если кто-то распространяет злостную сплетню? Если грабитель врывается и наш дом, а вы хватаете свое заржавевшее ружье, прицеливаетесь в налетчика и нажимаете спусковой крючок, будет ли ваше действие актом агрессии? А если ружье не выстрелит? Если кто-то сидит на пороге и мешает вам пройти, это агрессия или нет?</p>
   <p>Некоторые социальные психологи определяют агрессию как намеренное стремление причинить другому лицу вред, физический или социальный ущерб или, в некоторых случаях, уничтожить объект нападения. Такое определение можно считать адекватным, но оно имеет ограничения. Игнорирование заданного вопроса или нежелание разговаривать не вполне соответствует этому определению, поскольку здесь отсутствует активное стремление причинить кому-то вред, как и в том случае, когда некий субъект мешает другому человеку войти в дом, хотя и не причиняет ему видимого вреда. Большинство психологов включили бы эти два случая в особую категорию агрессивных реакций и назвали бы такое поведение пассивно-агрессивным, так как они в общем интерпретируются как агрессивные по намерению, хотя подобного рода агрессия является непрямой и пассивной.</p>
   <p>Сколь бы ни было интересно пассивно-агрессивное поведение само по себе, в общем оно не является релевантным при обсуждении проблем преступности, так как в этом случае нас интересует такой тип агрессии, который выражается прямо в насильственном или антисоциальном поведении. Мы можем расширить понятие, предположив, что в приведенном примере сидящий на пороге нарушает право владения, и тогда его можно обвинить в агрессивных намерениях.</p>
   <p>В общем, однако, агрессивное поведение, на котором мы концентрируемся в этой главе, не относится к пассивно-аффективному типу.</p>
   <p>Стремясь концептуализировать разнообразие проявлений человеческой агрессии, Buss (1971) разработал ее классификацию, основываясь на мотивации агрессора. Вы можете легко обнаружить исключения и пересечение категорий в схеме Басса, но это лишь показывает, насколько трудно четко разграничить различные виды агрессивного поведения. Она также являет собой пример одной из многих связанных с определениями дилемм, которые затрудняют социальным психологам изучение агрессии.</p>
   <p>Прежде чем попытаться сформулировать удовлетворительное определение агрессии, полезно выделить два ее типа: враждебную (или экспрессивную) и инструментальную агрессию, деление, впервые предложенное Фешбахом (Feshbach, 1964). Эти два типа различаются целями, или вознаграждениями, которые получает агрессор при их достижении. Внешняя (или экспрессивная) агрессия, которой мы в основном будем заниматься в этой главе, это акты агрессии, совершаемые в ответ на вызывающие гнев аверсивные стимулы и воздействия, такие как оскорбления, физические атаки или личные неудачи. Цель агрессора заставить жертву страдать (причинить жертве страдание). Большая часть убийств, изнасилований и других насильственных преступлений, направленных на причинение вреда жертве, вызываются враждебной агрессией. Поведение агрессора в таких случаях характеризуется интенсивной и бурно протекающей эмоцией гнева, определяемой как состояние возбуждения, вызываемое определенными стимулами, особенно связанными с атакой со стороны других и фрустрациями. В состоянии гнева, вызванного экономическим положением, безработный стреляет в случайно проезжавшего в этот момент мотоциклиста и чувствует удовлетворение от того, что «удачно» отомстил обществу.</p>
   <p>Инструментальная агрессия порождается обычно конкуренцией или желанием заполучить какой-либо объект или статус, которым обладает кто-то другой, драгоценности, деньги, территорию. Агрессор стремится завладеть желаемым объектом любой ценой. С инструментальной агрессией обычно связаны грабежи, кражи со взломом, хищения и разного рода преступления, характерные для «белых воротничков». Очевидная цель грабителей — завладеть ценными объектами. Как правило, при этом отсутствует намерение причинить жертве страдание, боль. Однако когда кто-то становится препятствием на пути грабителя к цели, он чувствует себя вынужденным напасть на этого человека, иначе он рискует не достичь желаемой цели. Хороший пример инструментальной агрессии — хладнокровное, рассчитанное убийство, совершаемое наемным киллером.</p>
   <p>Бандура (Bandura, 1973) обращает внимание на то, что в большинстве определений агрессии предполагается, что она касается только поведения и интенций агрессора.</p>
   <empty-line/>
   <p>Типы человеческой агрессии</p>
   <p><image l:href="#i_013.jpg"/></p>
   <empty-line/>
   <p>Делая шаг дальше, он утверждает, что адекватное определение агрессии должно учитывать как поведение агрессора, «наносящее ущерб», так и «социальное суждение» («social judgment») жертвы. Так, например, несильный толчок в живот можно квалифицировать как агрессию, если таким способом выражается пренебрежение и если получивший толчок именно так его и интерпретирует. Учебник криминальной психологии, однако, должен концентрироваться на агрессии, как она проявляется в поведении, а не на том, как оно воспринимается потерпевшим. Для наших целей мы определяем агрессию как: «действие или попытка действия с намерением причинить другому зло, вред, ущерб, физический или психологический, или уничтожить объект. Это определение включает все виды поведения, описанные в типологии Басса. Агрессивное поведение, разумеется, не всегда квалифицируется как криминальное. Более того, мы будем определять насилие как деструктивную физическую агрессию, намеренно направленную на причинение вреда другим людям или порчу (уничтожение) вещей. Насилие может быть заранее спланированным или случайным, длительным или кратковременным, интенсивным или неконтролируемым. Оно всегда причиняет вред или уничтожает жертву или является попыткой причинить вред или уничтожить» (Daniels &amp; Gilula, 1970).</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Теории агрессии</strong></p>
   </title>
   <p>Психологи-бихевиористы и социологи более полувека спорили о том, рождается ли человек агрессивным и склонным к насилию или же он приходит на свет свободным от агрессивных тенденций. Этот спор, будучи частью более широкой контроверзы относительно проблемы природы и воспитания, захватывает все направления мысли, объектом изучения которых является человеческое поведение. Согласно первому подходу, люди запрограммированы на агрессивное поведение, предназначенное защищать себя, свою семью и свою территорию. Согласно второму подходу, люди становятся агрессивными, усваивая в обществе агрессивные модели и способы поведения. В данном разделе мы начнем с обсуждения инстинктивистских и биологических подходов и далее будем переходить к концепциям, ориентированным преимущественно на процессы научения. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Психоаналитический подход</strong></p>
   </title>
   <p>Теоретики психоаналитической ориентации считают, что люди по самой своей природе всегда склонны к реализации агрессивных побуждений. Зигмунд Фрейд, отец психоанализа и врач по образованию, был убежден, что у человека с самого рождения идет накопление энергии, которая должна быть рассеяна или канализирована, прежде чем достигнет опасного уровня. Эта концепция получила название психодинамической или гидравлической модели, по аналогии с замкнутым сосудом, в котором нарастающее давление воздуха или пара может привести к взрыву. Если давление в резервуаре — человеческой психике — нарастает и нарастает, может произойти «взрыв», вспышка ярости и, как следствие, совершается акт насилия. Согласно традиционному фрейдистскому подходу, люди, склонные к бурным проявлениям ярости, «взрываются» от чрезмерного давления агрессивной энергии.</p>
   <p>Фрейд считал, что насилие во всех его формах является результатом разряда этой агрессивной энергии. Внутренняя энергия аккумулируется до опасного уровня, если люди не располагают возможностью адекватной разрядки посредством так называемого катарсиса (катарсис одно из важнейших понятий психоаналитической психотерапии). Катарсис может осуществляться посредством реального поведения (например, игра в футбол) или косвенным путем (в ходе наблюдения за игрой футболистов). Сторонники фрейдистского психоаналитического подхода предсказывают, что дети, которые участвуют в школьных спортивных состязаниях или с азартом наблюдают за ними, будут менее агрессивными по сравнению с теми детьми, которые не участвуют в них и не наблюдают за ними в качестве азартных зрителей. Последователи Фрейда также полагают, что люди, склонные к совершению насильственных преступлений (враждебной агрессии), не имели достаточных возможностей «выпустить пар» и удерживать свою агрессивную энергию на контролируемом уровне.</p>
   <p>Согласно психоаналитической точке зрения, для того чтобы иметь возможность контролировать насильственную преступность, необходимо обеспечить людей многочисленными, но адекватными каналами для катарсиса (например, адекватные условия для развлечений). Таким образом, как предполагается, дети и взрослые научаются распылять агрессию социально одобряемыми, адекватными способами. Психотерапия представляет один из каналов, по которому осуществляется катарсис под руководством терапевта. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Этологический подход</strong></p>
   </title>
   <p>Этология — наука, изучающая поведение животных в естественной среде обитания и сопоставляющая его с поведением человека. В середине 60-х годов ряд этологов опубликовали книги и статьи, посвященные агрессии, которые вызвали интерес и привлекли внимание широкой общественности. Особенно популярными стали книги К. Лоренца «Агрессия» (Lorentz, 1966), П. Ардри «Территориальный императив» (Ardrey, 1966) и Д. Моррис «Голая обезьяна» (Morris, 1967). Лоренц был главным представителем этологии в ее связи с агрессией.</p>
   <p>Лауреат Нобелевской премии по биологии Лоренц считал, что агрессия наследуемый инстинкт как у животных, так и у человека. Его главное назначение — защищать «огороженную» территорию, территорию, которая обеспечивает достаточно пищи, питья и пространства для двигательной активности и воспроизводства. Если в это пространство вторгается нарушитель, полагает Лоренц, инстинктивной или генетически запрограммированной реакцией является атака нарушителя или, по крайней мере, выраженно агрессивное поведение, предотвращающее продолжение вторжения. Тенденция атаковать нарушителя пространства обозначается как территориальность. Лоренц утверждает, что это врожденное качество, результат длительного, сложного процесса эволюции. Это врожденное агрессивное поведение по отношению к членам своего вида животных (внутривидовая агрессия) предотвращает перенаселенность и обеспечивает возможности спаривания наиболее сильных и лучших для получения потомства.</p>
   <p>Чем более опасное «оружие» приобретает животное в ходе эволюционного процесса (например, зубы, когти, размер, сила), тем более сильными становятся механизмы сдерживания, препятствующие слишком опасным атакам против членов собственного вида. Такие врожденные запрограммированные механизмы сдерживания, полагает Лоренц, являются способом обеспечения выживания видов, так как постоянные внутривидовые сражения в конце концов привели бы к уничтожению видов. Внутривидовая агрессия осуществляется, таким образом, не путем действительных сражений, но посредством разного рода проявлений силы и превосходства, таких как оскаливание зубов, демонстрация размеров или пышной расцветки. Подобные демонстрации обозначаются термином «ритуализованная агрессия». Посредством сложной системы коммуникации, еще не вполне понятной ученым, животные передают сигналы, соответственно которым более сильное, доминирующее животное обычно становится победителем. Проигравшее животное сигнализирует о своем поражении разного рода примирительными формами поведения, такими как переворачивание на спину (характерное для щенков), опускание хвоста или головы, издавание криков, выражающих признание поражения. Более слабое животное затем оставляет территорию более сильному.</p>
   <p>Какое отношение все это имеет к человеческой агрессии? Лоренц и другие этологи считают, что прежде чем пытаться понять человеческую агрессию, важно понять агрессию у животных, так как люди — часть животного мира и их поведение, вероятно, следует многим из его основных принципов. Другими словами, этологи принимают точку зрения Дарвина — «различие в степени». Efran и Cheyne (1974), например, из своих наблюдений за вторжением в личное пространство людей сделали вывод о том, что «человеческое общество может функционировать посредством механизмов, которые не настолько уникально человеческие, как это обычно принято думать» (р. 225).</p>
   <p>Лоренц, однако, поднимает другой вопрос, который может иметь большее значение для понимания криминального поведения. Он утверждает, что люди обогнали эволюционный процесс сдерживания агрессии. Вместо развития естественных видов оружия и предназначенной для сохранения вида ритуализованной агрессии люди изобрели технологическое оружие. Таким образом, он и многие другие этологи полагают, что они знают, по крайней мере, частичный ответ на вопрос, почему люди бессмысленно калечат и убивают членов собственного вида: у них не развилась способность переключаться на необходимое для сохранения вида поведение типа ритуализованной агрессии. Вместо этого, благодаря замечательной способности научения, у них развились способности уничтожать.</p>
   <p>Этологический подход вызывает живой интерес, но он не получил подкрепления в исследованиях человеческой агрессии (Bandura, 1983; Zillmann, 1983; Montagu, 1973). Зоологи, биологи и психологи пытались применить идеи Лоренца к пониманию поведения человека, но без особых успехов. Одна из проблем состоит в том, что дологическая позиция основывается главным образом на аналогии между животным и человеком. Лоренц приводит, например, в качестве доказательства то, что европейский серый гусь (Greylag) поразительно похож на представителей вида Eloino sapiens (Berkowitz, 1973). Однако человеческий мозг делает нас уж слишком непохожими на европейского серого гуся и вряд ли допускает возможность принимать инстинкты в качестве фактора, определяющего наше поведение. Исследователям предстоит еще описать разнообразие инстинктивного или инвариантного генетически запрограммированного поведения человека. Помимо того, «способность контролировать свои мысли, мотивацию и поведение является отличительной человеческой характеристикой» (Bandura, 1989, р. 1175).</p>
   <p>Этологи также не могут интерпретировать множество существующих научных исследований, которые проверяли их концепцию и нашли ее недостаточно доказательной. Эта любопытная реакция или отсутствие таковой подрывает валидность представленных этологами данных в целом. Некоторые критики характеризовали теоретизирование этологов как «наукообразную дезинформацию» (Leach, 1973). В настоящее время, таким образом, существует немного свидетельств, поддерживающих взгляд на человека как существо прирожденно опасное и жестокое или управляемое инстинктами.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Гипотеза «фрустрация — агрессия»</strong></p>
   </title>
   <p>В 1939 году, в год смерти Фрейда, группа психологов Йельского университета выдвинула гипотезу о том, что агрессия является прямым следствием фрустрации (Dollard, Miller, Mowrer &amp; Sears, 1939). Согласно утверждению Долларда и его коллег, люди, подвергающиеся фрустрации, депривации, разозленные, находящиеся в ситуациях, связанных с угрозой, будут вести себя агрессивно, так как агрессия — это естественная, почти автоматическая реакция на фрустрирующие воздействия. Более того, люди, ведущие себя агрессивно, это люди фрустрированные, депривированные, раздраженные или чувствующие себя в опасности. «Агрессия всегда является следствием фрустрации» (Dollard et al., 1939, p. 1).</p>
   <p>Благодаря простоте и важным следствиям, гипотеза «фрустрация — агрессия» стимулировала множество последователей и вызвала многочисленные критические выступления. Психологи констатировали, что не только не просто решить, в чем состоит фрустрация, но и определить, каким образом точно ее измерить. Исследователи также установили, что агрессия куда более сложный феномен, чем думали Доллард и его коллеги. Фрустрация не всегда ведет к агрессии, а агрессивное поведение не всегда является следствием фрустрации. Эксперименты показали, что люди реагируют на фрустрацию по-разному. Некоторые действительно реагируют агрессией, но другие проявляют широкий диапазон способов реагирования.</p>
   <p>Вслед за Леонардом Берковицем (Berkowitz, 1962, 1969, 1973), исследователи начали предлагать современную, пересмотренную версию гипотезы «фрустрация — агрессия». Согласно Берковицу, фрустрация увеличивает вероятность того, что индивид будет испытывать состояние гнева и затем действовать агрессивно (агрессия при этом определяется как поведение, целью которого является причинение вреда или ущерба, нанесение повреждений или уничтожение вещей или людей). Короче говоря, фрустрация облегчает осуществление агрессивных действий. Поведение может быть открытым (физическим или вербальным) или неявным (желание чьей-то смерти). Гнев, однако, не единственная потенциально агрессивная эмоция. Аверсивные ощущения, такие как боль, или приятные состояния, например сексуальное возбуждение, также могут вести к агрессивному поведению (Berkowitz, 1973). Мы вскоре еще вернемся к этому вопросу.</p>
   <p>Важным компонентом ревизованной гипотезы «фрустрация — агрессия» является понятие предвосхищаемых целей или ожиданий. Когда поведение, направленное на достижение конкретной цели, блокируется, результатом обычно бывает фрустрация. Таким образом, индивид должен был представлять себе достижение цели или определенного существенного успеха. Просто недоступность тех или иных благ не обязательно будет вызывать фрустрацию. Люди, живущие в условиях депривации, могут не испытывать фрустрации, если у них нет ожиданий чего-то лучшего. «Люди из бедных слоев общества, которые никогда не мечтали о том, чтобы иметь автомобили, стиральные машины или новые дома, не испытывают фрустрации из-за того, что они лишены всего этого; они становятся фрустрированными только тогда, когда у них появляется надежда» (Berkowitz, 1969, р. 15).</p>
   <p>Агрессия, считает Берковиц, это только одна из возможных реакций на фрустрацию. Индивид может усвоить другие способы реагирования, такие как замыкание в себе, ничегонеделание или попытки изменить ситуацию путем компромисса. Формулируя свою концепцию, Берковиц не только акцентирует значение научения, но и подчеркивает роль индивидуальных различий в том, как люди реагируют на фрустрирующие ситуации.</p>
   <p>Ревизованная гипотеза «фрустрация — агрессия», таким образом, предполагает следующую последовательность составляющих: 1) индивид блокируется в достижении ожидаемой цели; 2) возникает состояние фрустрации, порождающее чувство гнева; и 3) гнев предрасполагает или вызывает готовность к агрессивному поведению. Совершит ли фрустрированный индивид агрессивные действия, будет зависеть частично от его или ее истории научения, интерпретации события и индивидуального способа реагирования на фрустрацию. Это будет, однако, зависеть также и от присутствия в окружении «запускающих» агрессию стимулов.</p>
   <p>Берковиц отмечает, что наличие во внешнем окружении (или во внутренней «ситуации», представленной мыслями) агрессивных стимулов увеличивает вероятность агрессивного реагирования. Оружие хороший пример таких стимулов. Большинство людей в нашем обществе ассоциируют огнестрельное оружие с агрессией. Берковиц (1983) уподобляет оружие обусловленному стимулу, вызывающему агрессивные ассоциации и облегчающему открытую агрессию. Оружие, даже если оно не используется, с большей вероятностью порождает агрессивные действия, чем нейтральные объекты. «Одно лишь восприятие оружия может вызвать идеи, образы и экспрессивные реакции, которые были связаны с агрессией в прошлом…» (Berkowitz, 1983, р. 124).</p>
   <p>В одном из экспериментов, проведенном с целью проверить эту гипотезу (Berkowitz &amp; Le Page, 1967), испытуемые, разгневанные молодые люди, чаще совершали агрессивные действия при наличии в поле зрения оружия, чем испытуемые, в поле зрения которых вместо оружия находились ракетки для бадминтона. Полученные в этом эксперименте результаты позволяют предполагать, что вид оружия (такого, например, которое могут иметь при себе офицеры полиции) может фактически у некоторых людей не подавлять, а скорее, облегчать агрессивные реакции.</p>
   <p>Полученные Берковицем и Лепажем результаты породили множество дискуссий по поводу того, действительно ли оружие может провоцировать агрессивное поведение. В ряде исследований делались попытки воспроизвести эти результаты, но они не подтвердили существование эффекта оружия (Penrod, 1983). Некоторые исследователи пришли к выводу, что многие испытуемые, участвующие в подобных экспериментах, догадываются о цели исследования, и это искажает получаемые результаты. Однако обстоятельный анализ многочисленных исследований по данному вопросу позволяет делать вывод, что существуют веские доказательства того, что эффект оружия действительно существует (Carlson, Магсне-Newhall &amp; Miller, 1990). Карлсон и его коллеги заключают: «Связанные с агрессией предметы, находящиеся в поле зрения испытуемого во время эксперимента, способствуют агрессивному реагированию. Этот эффект оказывается особенно выраженным, если испытуемые, перед тем как увидеть такие предметы, переживают состояние негативного возбуждения» (р. 632). Эффект оружия был обнаружен также и в исследованиях, проведенных в других странах, включая Бельгию, Грецию, Италию и Швецию (Berkowitz, 1994).</p>
   <p>Следует упомянуть, что «запускающие» агрессию стимулы не обязательно должны быть явно «агрессивными» по своему виду (например, ружье, нож, бомба), но могут быть и по видимости нейтральными. Это значит, что достаточно только ассоциации стимула или объекта с аверсивными событиями или их определенно неприятного значения для индивида, чтобы интенсифицировать агрессивные реакции. Даже некоторые виды музыки могут способствовать агрессивному поведению (Bogers &amp; Ketcher, 1973).</p>
   <p>Berkowitz (1983) подчеркивал два важных составляющих уравнения «фрустрация — агрессия». Во-первых, агрессивное поведение зависит от того, в какой степени человек воспринимает фрустрирующие действия другого лица как намеренные. Во-вторых, агрессия зависит от того, в какой степени фрустрация переживается как аверсивное состояние. Согласно Берковицу, люди впадают в гнев и становятся агрессивными, когда на пути к достижению желаемой цели возникает препятствие и если при этом они думают, что это препятствие намеренно создается кем-то или этот некто намеренно стремится им навредить. «Они с большей вероятностью будут вести себя агрессивно, когда кто-то препятствует им в достижении цели, если считают действия фрустратора намеренными и несправедливыми, нежели в том случае, когда эти действия воспринимаются ими как ненамеренные или не направленные против них лично» (Berkowitz, 1989, р. 68). Таким образом, в игру вступает самоконтроль, и люди сдерживаются, если считают, что никто намеренно не стремился причинить им зло, или если они не расценивают действия фрустратора как незаконные. С другой стороны, люди испытывают чувство гнева и проявляют агрессию, если считают, что с ними поступили несправедливо, или думают, что подвергались атаке, направленной против них лично.</p>
   <p>Берковиц также утверждает, что депривации и фрустрации порождают негативный аффект, эмоциональное состояние, которое люди обычно стремятся ослабить или устранить. Кроме того, неожиданное препятствие с большей вероятностью может спровоцировать агрессивную реакцию, чем предвидимый барьер на пути к цели, потому что первое обычно бывает много более неприятным. То есть оно порождает более сильный негативный аффект.</p>
   <p>В его переформулированном варианте гипотезы «фрустрация — агрессия» Берковиц акцентирует значение когнитивных факторов. Теперь эта гипотеза получила название «когнитивно-ассоциативная модель». Она описывается следующим образом. На ранних стадиях аверсивное событие порождает негативный аффект. Этот негативный аффект может быть следствием физической боли или психологического дискомфорта. С физическим страданием как аверсивным воздействием все ясно, но психологический дискомфорт требует некоторого уточнения. Словесное оскорбление может служить хорошим примером. Хотя физическая боль при этом отсутствует, личные оскорбления или унизительные комментарии порождают гнев, депрессию или печаль — все это негативные аффекты практически у любого человека. Неприятные чувства или негативные аффекты затем продуцируют, вероятно, почти автоматически разнообразные чувства, мысли и воспоминания, ассоциированные с тенденциями к бегству (страх) или борьбе (гнев). На этой ранней стадии опосредующие когнитивные процессы имеют незначительное влияние, помимо непосредственной оценки ситуации как аверсивной. Некоторые люди могут реагировать быстро на основе этих инициальных эмоций без сознательного обдумывания, и при этом иногда совершая насильственные действия. На последующих стадиях, однако, в действие могут включаться когнитивные процессы, оказывая существенное влияние на эмоциональные реакции и психические состояния, возникающие вслед за инициальными, автоматическими действиями. Эти когнитивные процессы опосредуют и реализуют оценку хода событий. На последних стадиях находящийся в состоянии возбуждения человек осуществляет каузальные атрибуции относительно неприятных событий, думает о природе своих чувств и, возможно, пытается контролировать свои эмоции и действия.</p>
   <p>Берковиц подчеркивает, что любое неприятное чувство или возбуждение может вызвать агрессивную или даже связанную с насилием реакцию. Человек в состоянии депрессии может убить свою семью, или фрустрированный подросток может в ярости наброситься на человека, наделенного властью.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Теория переноса возбуждения</strong></p>
   </title>
   <p>Зильманн (Zillmann, 1988) предложил теорию, объясняющую процесс генерализации физиологического возбуждения с одной ситуации на другую. Получившая название «теория переноса возбуждения», эта концепция основывается на том допущении, что физиологическое возбуждение, чем бы оно ни было выражено, не исчезает моментально, но угасает лишь постепенно. Например, у человека, разозленного или расстроенного из-за критической оценки выполненной работы, сохраняется некоторое остаточное возбуждение еще и тогда, когда вечером он приходит к себе домой. Если дома случается что-нибудь не очень приятное, такой человек способен «выйти из себя» и взорваться из-за пустякового домашнего инцидента. Таким образом, комбинация предсуществующего возбуждения и гнева, вызванного домашним инцидентом, может увеличить вероятность агрессивного поведения. Перенос возбуждения от одной ситуации к другой оказывается наиболее вероятным, когда индивид не осознает, что у него сохраняется некоторое возбуждение от предыдущей ситуации в новой ситуации, не связанной с первой. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Агрессивное вождение</strong></p>
   </title>
   <p>Агрессивное вождение, или дорожная агрессия, хорошо иллюстрирует рассмотренную выше теорию переноса возбуждения. Агрессивное вождение определяется как такое поведение, когда рассерженный, нетерпеливый или возбужденный автомобилист намеренно причиняет вред или убивает или же пытается причинить вред или убить другого автомобилиста, пассажира или прохожего в результате происшедшего во время движения спора, ссоры, перебранки (Mizell, 1995). Дорожная ярость — другой термин, обозначающий агрессивное вождение. Этим термином обозначаются крайние акты агрессии, являющиеся прямым результатом ссоры между водителями (Joint, 1995). В последние годы агрессивное вождение, или дорожная ярость, приобретает все большие масштабы и становится все более опасным феноменом. Как можно заключить из имеющихся отчетов за 1996 год, в Вашингтоне и его окрестностях агрессивные водители представляли даже большую угрозу для других водителей, чем водители в состоянии алкогольного опьянения. По имеющимся оценкам, ежегодно в среднем свыше 1500 мужчин, женщин и детей получают увечья или погибают в результате агрессивного вождения или дорожной ярости.</p>
   <p>Исследования показывают, что большинство агрессивных водителей — это молодые мужчины с криминальным прошлым или такие, у которых имеются проблемы с наркотиками или алкоголем (Mizell, 1995). Однако агрессивные водители встречаются среди представителей любых социальных групп, независимо от социально-экономического уровня или рода занятий. Также и знаменитости не являются исключением. «В Калифорнии обладатель „Оскара“ Джек Николсон решил, что водитель „Мерседеса“ его „подрезал“. Пятидесятисемилетний актер вышел в момент остановки на красный свет из машины и нанес битой для гольфа несколько ударов по лобовому стеклу и крыше „Мерседеса“» (Mizell, 1995, р. 5).</p>
   <p>Обычно агрессивные водители используют огнестрельное оружие (37 %) или в качестве оружия — свой собственный автомобиль (35 %). В качестве оружия применяются также монтировки, ручки от домкрата, бейсбольные биты, защитные пульверизаторы, кулаки и ноги. Mizell (1995, р. 8) пишет: «Хотя событие, спровоцировавшее инцидент, может быть тривиальным, в любом случае существует некоторый „резервуар“ гнева, враждебности или фрустрации, которые „выплескиваются“ под его воздействием». Однажды водитель подвергся атаке из-за того, что не смог выключить противоугонную сигнализацию на своем взятом напрокат джипе.</p>
   <p>Семейные скандалы также часто являются причиной агрессивного вождения, когда взбешенные супруги или любовники разряжают свой гнев на автостраде. Не являются редкими случаи, когда в состоянии гнева водители используют свой автомобиль, атакуя стражей порядка и их машины. Гендерные различия в агрессивном вождении не столь значительны, как можно было бы ожидать. По данным одного обзора, 54 % женщин признавались в агрессивном вождении, в то время как у мужчин эта цифра составила 64 % (Joint, 1995). В этом обзоре по сообщениям респондентов наиболее частым проявлением дорожной ярости было несоблюдение дистанции (то, что называется «висеть на хвосте») — 62 %. Следующими по частоте проявления были: ослепленные светом фар (59 %), непристойные жесты (48 %), намеренное загораживание проезда (21 %) и словесные оскорбления (16 %).</p>
   <p>Причиной дорожной ярости чаще всего оказывается неправильное понимание происходящего одним из водителей и восприятие и интерпретация его поведения другим водителем как агрессивного, аверсивного или направленного лично против него. По всей видимости, главным фактором, определяющим дорожную ярость, является фрустрация, порождающая эмоциональное возбуждение, которое нарушает нормальные процессы когнитивного регулирования поведения. В большинстве случаев дорожной ярости агрессивный водитель находится в состоянии уже сформировавшейся готовности к агрессивным или насильственным действиям, обусловленной каким-то инцидентом, случившимся до того, как водитель оказался за рулем автомобиля. Ссора с любовницей, неприятности на работе, финансовые трудности и множество других предшествующих событий могли вызвать состояние возбуждения. Стимулом, который «запускает» агрессивное поведение, как мог бы аргументировать Берковиц, согласно своей когнитивно-неоассоциативной модели, является раздражающее поведение другого водителя. Доступным оружием является собственный автомобиль. Таким образом, имеются в наличии необходимые компоненты для «запуска» агрессивного поведения: негативный аффект и соответствующий стимул.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Социальное научение</strong></p>
   </title>
   <p>Почему некоторые люди в состоянии фрустрации ведут себя агрессивно, в то время как другие изменяют свою тактику, замыкаются в себе или как будто бы сохраняют спокойствие. Главным фактором, определяющим эти различия, является опыт предшествующего научения. Человек — существо, необычайно способное к научению, и сохраняет усвоенные паттерны поведения, даже если они были усвоены случайно. Этот процесс научения начинается в раннем детстве. Дети усваивают многие формы поведения, просто наблюдая за действиями родителей и других авторитетных лиц в своем окружении, т. е. посредством процесса, который мы назвали моделированием, или обсервационным наблюдением. Таким образом, различные паттерны поведения часто усваиваются ребенком через моделирование, или подражание другим людям, реальным лицам из своего окружения или воображаемым персонажам (Bandura, 1973а). Действительно, имеющиеся исследования показывают, что с наибольшей эффективностью научение агрессии происходит при условиях, когда ребенок: 1) имеет много возможностей наблюдения агрессии, 2) получает подкрепление за его или ее собственную агрессию или 3) часто оказывается объектом агрессии (Huesman, 1988).</p>
   <p>Вообразим себе, что отец Гарри возвращается домой после жаркого дня, в течение которого ему не удалось достичь каких-либо заметных успехов (фрустрация). В почтовом ящике он находит официальное письмо из ИНС. Он вскрывает конверт, быть может, мысленно уже произнося пока еще не слишком крепкие ругательства, и узнает, что ИНС подозревает его в обмане правительства на несколько сотен долларов, хотя ему прекрасно известно, что никакого обмана он не совершал (следующая фрустрация). Его приглашают на аудиторскую проверку (еще одна фрустрация). Прочитав об этом, он бьет кулаком по столу и кричит: «Черт бы побрал!» или выкрикивает что-нибудь более колоритное и пинает ближайший стул (как раз настолько сильно, чтобы не повредить свою ногу, ибо научился, что можно сделать себе больно, из опыта прошлых подобных эпизодов). Отец не знал, что все это наблюдал его сынишка Гарри. Несколько часов спустя, когда рушится башня из кубиков, малыш стучит кулаком, пинает стул и выкрикивает: «Черт бы побрал!»</p>
   <p>Когда имитативное поведение ребенка подкрепляется или вознаграждается похвалой или одобрением, исходящим от авторитетных людей, вероятность того, что подобное поведение будет повторяться в дальнейшем, увеличивается. Есть подтверждения тому, что в Америке родители (сознательно или не отдавая себе в том отчета) поощряют или подкрепляют агрессивное поведение своих детей, особенно сыновей. Например, поведение Гарри могло бы быть подкреплено, если бы отец или мать обратили на него свое внимание: «Каков герой, а!» или просто засмеялись — в следующий раз пинок мог бы получить не стул, а, скажем, кошка. В нашем обществе немало таких «Гарри», от которых ожидают или которых вознаграждают за агрессивное поведение. Дети научаются тому, что те, кто агрессивен и при этом достигает успеха, часто получает вознаграждение в виде статуса, престижа, более привлекательных игрушек или материальных благ.</p>
   <p>Бандура выделяет три основных типа моделей: члены семьи, члены субкультуры и символические модели, демонстрируемые масс-медиа. Члены семьи, особенно родители, могут быть весьма влиятельными моделями до начала ранней юности. Начиная с ранней юности, модели из числа сверстников обычно становятся доминирующими. Не приходится удивляться, что чаще всего агрессия наблюдается в сообществах и группах, которые изобилуют агрессивными моделями, а способность самоутверждаться посредством драки рассматривается как весьма ценное качество (Bandura, 1989; Joint, 1968; Wolfgang &amp; Ferracuti, 1967).</p>
   <p>Масс-медиа, включая телевидение, кино, журналы, газеты и книги, изобилуют символическими моделями. Телевидение буквально заполняет жизнь ребенка, даже совсем маленького, и демонстрирует сотни потенциально мощных агрессивных и совершающих насильственные действия моделей в самых разных формах, начиная от утренних субботних мультфильмов и кончая порнофильмами по кабельному телевидению. Вопрос о том, насколько велико влияние этих моделей на детей, вызывает много дискуссий, и мы к нему еще вернемся дальше в этой главе.</p>
   <p>Поскольку родители являются сильно действующими моделями, есть все основания ожидать, что у агрессивных или антисоциальных родителей такими же будут дети — агрессивными или антисоциальными. В классическом исследовании Сирса, Маккоби и Левина (Sears, Maccoby &amp; Levin, 1957) интервьюировали 400 матерей детей детсадовского возраста на предмет применяемых ими методов дисциплинирования, их отношения к агрессивности детей и выражению детьми агрессивности по отношению к сверстникам, братьям, сестрам и родителям. Одним из главных выводов, сделанных на основании этого исследования, был вывод о том, что физические наказания, применяемые родителями, связаны с агрессивностью детей. Эта связь была особенно выраженной в тех случаях, когда физические методы дисциплинирования применялись наряду с высокой нетерпимостью в отношении проявляемой детьми агрессивности. Полученные в этом исследовании результаты подтверждаются данными других исследователей, которые показали, что дошкольники играли более агрессивно, когда за ними наблюдал попустительствующий взрослый, по сравнению с теми детьми, за игрой которых никто из взрослых не наблюдал (Siegel &amp; Kolin, 1959).</p>
   <p>Бандура (Bandura, 1973) убедительно доказывает, что агрессивное поведение можно более правильно понимать, успешно модифицировать, если использовать принципы научения, подобные тем, что рассматривались ранее. По мере того как психологи больше узнают о человеческом поведении, многие из них начинают соглашаться с позицией Бандуры.</p>
   <p>Теория социального научения предполагает, что результаты агрессивного поведения усваиваются через наблюдение агрессивных моделей или на основе прямого опыта; затем агрессивные действия постепенно «совершенствуются» и закрепляются в результате получаемых подкреплений. Следовательно, люди могут усваивать агрессивные паттерны поведения, но редко их применять, если они не имеют функциональной ценности или не поощряются значимыми лицами из их социального окружения. Концепция социального научения признает, что биологические структуры могут ограничивать типы агрессивных реакций, которые могут быть усвоены, и что генетические факторы влияют на быстроту научения (Bandura, 1973а). Биология, однако, не программирует специфическое агрессивное поведение индивида. Разные способы поведения усваиваются через наблюдение, намеренное или случайное; они совершенствуются в ходе подкрепляемой практики.</p>
   <p>Следует также добавить, что простая демонстрация модели не гарантирует того, что наблюдатель будет действовать в дальнейшем так же агрессивно, как действовала модель. Во-первых, разнообразные условия могут препятствовать обсервационному научению. Между людьми существуют большие индивидуальные различия в их способности к научению через наблюдение. Некоторые люди не умеют подмечать существенные черты в поведении людей, или у них может быть слабая символическая и визуальная память. Или же они могут не желать имитировать поведение модели. Бандура считает также, что важным компонентом обсервационного научения может быть мотивация к воспроизведению того, что человек наблюдал. Он отмечает, что массовый убийца, например, может заимствовать идею из описаний массовых убийств, совершенных кем-то другим. Эта идея, как и само описание массового убийства, может занимать центральное место в его сознании длительное время после того, как оно было забыто всеми другими. Такой человек продолжает думать о преступлении и мысленно проигрывать брутальный сценарий до тех пор, пока при благоприятных обстоятельствах он не осуществит его в реальном убийстве.</p>
   <p>Другое ограничение обсервационного научения связано с тем, что происходит с наблюдаемой моделью. Если модель получает выговор или наказание во время или непосредственно после агрессивного эпизода, аналогичное поведение наблюдавшего, вероятно, будет подавляться. Поведение «плохого» парня нельзя оставлять безнаказанным, если мы не хотим поощрять антисоциальное поведение демонстрацией развлекательных телевизионных программ.</p>
   <p>Условием закрепления и поддержания агрессивного поведения является его периодическое подкрепление. Согласно теории социального научения, агрессия сохраняется в результате инструментального научения. На инициальной стадии научения важно наблюдение, но на последующих стадиях существенную роль играет подкрепление. Подкрепление может быть позитивным, когда индивид получает материальные или социальные вознаграждения, или негативным, если оно позволяет человеку изменить или избавиться от аверсивных действий. Если агрессивное действие приносит вознаграждение любым из этих способов, индивид с большой вероятностью будет продолжать эти действия. Подросток, измученный безжалостными насмешками из-за его необычного имени, может наброситься на обидчиков с кулаками, чтобы прекратить эти издевательства. Агрессивное поведение увенчается успехом, это будет негативное подкрепление, но оно все равно будет вознаграждением. Агрессия может также обеспечить индивиду чувство контроля над ситуацией, если раньше дела обстояли не так, как ему или ей хотелось. Психологическое подкрепление, создаваемое чувством контроля, является чрезвычайно действенным фактором, влияющим на поведение.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Когнитивные модели агрессии</strong></p>
   </title>
   <p>Недавно разработанные когнитивные модели научения агрессии предполагают, что хотя научение играет важную роль в формировании агрессивного поведения, не менее важны также когнитивные способности индивида и усвоенные им стратегии переработки информации. Две главные когнитивные модели были разработаны в последнее время. Одна из них предложена Роуэллом Хезманом и его коллегами (Huesmann &amp; al., 1997) и получила название «модель когнитивных сценариев» (cognitiv scripts model). Другая модель, разработанная Кеннетом Доджем (Dodge, 1986; Dodgi &amp; Coie, 1987), обозначается как модель враждебной атрибуции (hostile attribution model). Согласно Хезману, социальное поведение в общем и агрессивное в частности определяется в основном когнитивным сценарием, усвоенным в процессе накопления повседневного опыта и хранящимся в памяти. «Сценарий отражает предполагаемые события, которые могут произойти в окружающей среде, и „предписывает“, как следует реагировать на эти события, а также предусматривает вероятные результаты наших действий» (Huesmann, 1988, р. 15). Каждый сценарий отличается от любого другого и является уникальным для каждого индивида, но, однажды сформировавшись, сценарии становятся устойчивыми к изменениям и могут сохраняться до зрелого возраста и далее. Для того чтобы сценарий сохранялся, его необходимо время от времени репетировать. В ходе практического использования сценарий не только кодируется, закрепляется в памяти, но и все с большей и большей легкостью используется, когда человек сталкивается с реальной проблемой. Кроме того, «оценка человеком уместности или адекватности сценария играет важную роль в определении того, какие сценарии сохраняются в памяти, а также того, какие сценарии актуализируются и продолжают использоваться» (Huesmann, 1988, р. 19). Процесс оценивания включает уверенность индивида в отношении предвосхищаемых результатов реализации сценария, оцениваемую им степень собственной способности исполнения сценария и то, в какой степени сценарий рассматривается как конгруэнтный с внутренними стандартами саморегуляции индивида. Сценарии, которые неконгруэнтны или нарушают наши внутренние стандарты, вряд ли будут сохраняться в памяти и использоваться. Индивид, противодействующие агрессии внутренние стандарты которого интегрированы слабо, или человек, убежденный в том, что агрессивность это нормальный способ действий, с большой вероятностью будет инкорпорировать сценарий агрессивного поведения. Агрессивный ребенок, например, способен провоцировать агрессивные реакции других людей, подтверждающие его или ее представления об агрессивности человеческой природы, в результате чего начинается циркулярный процесс взаимодействия причины и следствия.</p>
   <p>Кеннет Додж и его коллеги выявили, что для крайне агрессивных детей характерна предрасположенность к враждебно-предубежденным аттрибуциям. То есть дети, склонные к насильственным действиям, чаще интерпретируют неоднозначные действия как враждебные и угрожающие, чем их менее агрессивные сверстники (Dodge, 1993). Они часто усматривают агрессию и насилие там, где на самом деле ничего такого не происходит. Исследования неизменно показывают, что склонные к насильственным действиям подростки «обычно определяют социальные проблемы враждебным образом, усваивают разные цели, находят немного дополнительных фактов и мало результативных решений». Аналогично Серин и Престон (Serin &amp; Preston, 2001, р. 259) заключают: «Для агрессивных подростков характерны дефицитарность навыков решения социальных проблем и множество убеждений в поддержку агрессии. Особенно выделяется их склонность определять проблемы враждебным образом, осваивать враждебные цели и стремиться найти больше надежной информации, меньше генерировать альтернативных решений, меньше предвосхищать последствия агрессивных решений и выбирать менее эффективные решения».</p>
   <p>Рональд Блэкберн (Blackburn, 1998) также сообщает данные исследования, на основании которых можно предполагать, что повторяющиеся правонарушения, совершаемые взрослыми, представляют попытки контролировать социальное окружение, воспринимаемое как враждебное и угрожающее. Блэкберн предполагает, что крайне криминальные правонарушители отличаются резко выраженным враждебно-доминирующим стилем взаимодействия с окружающим миром. Иначе говоря, часто повторяющееся криминальное поведение данного индивида отражает не столько просто дефицитарность сознания (как предполагал Айзенк) или самоконтроля (как считает Хиршу), сколько постоянное стремление контролировать и доминировать над другими в социальном окружении.</p>
   <p>Согласно Блэкберну, хроническая криминальность может объясниться как «стремление сохранить статус или контроль над социальным окружением, от которого человек чувствует себя отчужденным» (Blackburn, 1988, р. 174). Хорошо отрепетированный когнитивный сценарий упорного, пожизненного правонарушителя, следовательно, отражает стремление индивида доминировать, часто враждебным образом, над социальным окружением, которое воспринимается им как враждебное.</p>
   <p>Агрессия является простым, прямым способом разрешения конфликтов. Если что-то происходит не так, как хотелось бы вам, воздействие на социальное окружение с помощью угроз и враждебных действий может быть использовано как самый прямой (хотя и не обязательно самый эффективный в конечном счете) способ конфронтации с вашими обидчиками. С другой стороны, просоциальные решения и альтернативные неагрессивные сценарии представляют менее прямые и более сложные, по сравнению с агрессивными, решения. По существу, их использование представляется более затруднительным. Теоретически когнитивно более «простой» индивид будет более склонен к упрощенным и прямым решениям проблем. Помимо того, поскольку просоциальные решения более сложные и не так легко осуществимы, они требуют эффективных социальных навыков. Однако овладевание социальными навыками требует времени, а необходимые для их формирования подкрепления весьма неоднородны. Агрессивное поведение, с другой стороны, часто обеспечивает агрессору немедленное подкрепление и, следовательно, с большей вероятностью закрепляется и сохраняется в его арсенале стратегий непосредственных решений конфликтных ситуаций. На основе результатов двадцатидвухлетнего лонгитюдного исследования Huesmann (1984) пришел к выводу, что низкие интеллектуальность, компетентность и слабые социальные навыки повышают вероятность того, что ребенок, в основном, будет усваивать более агрессивные способы разрешения конфликтов. Например, данные исследований неоднократно подтверждали тот факт, что подростки, совершавшие серьезные сексуальные преступления, отличаются значительным дефицитом социальной компетентности, например, неадекватными социальными навыками, а также слабыми связями и изоляцией от сверстников (Righthand &amp; Welch, 2001). Кроме того, имеются свидетельства, говорящие о том, что сформировавшийся агрессивный стиль поведения оказывается устойчивым и проявляется в разных ситуациях и в разное время и будет предпочтительным стилем данного индивида в течение взрослого периода его жизни. Но связь между ограниченной интеллектуальной компетентностью и агрессивным поведением не является простой и однонаправленной. Эта связь, по-видимому, скорее имеет интерактивный характер. Агрессивное поведение может интерферировать с позитивными социальными интеракциями с учителями и сверстниками, необходимыми для интеллектуального и социального развития, создавая непрерывную последовательность взаимовлияющих событий: агрессивное поведение влияет на социальное окружение, а социальное окружение, в свою очередь, — на агрессивное поведение.</p>
   <p>Дольф Зиллманн (Zillmann, 1988) выдвигает похожий вариант теории когнитивных сценариев, но он, подобно Берковицу, акцентирует значение физиологического возбуждения и его взаимодействия с когнитивными процессами. Зиллманн соглашается с Хэббом (1955, р. 249) по поводу того, что возбуждение — «это энергетизатор, но не „менеджер“, двигатель, но не механизм управления». Когнитивные процессы направляют и регулируют энергетизирующие эффекты гнева, страха или фрустрации. Как хорошо известно из наблюдения агрессии у животных и человека, индивид, обнаружив угрозу своей безопасности и благополучию, может либо драться, либо спасаться бегством. «Распознавание опасности» незамедлительно вызывает состояние физиологического возбуждения, подготавливающее организм к борьбе или бегству. Распознавание опасности, напоминает нам Зиллманн, может быть непосредственным, а реакция рефлекторной. Что происходит дальше, также в большей степени зависит от когнитивных процессов, особенно у человека. Это верно в случаях, когда включаются когнитивные сценарии. Если возбуждение умеренное, индивид, обладающий адекватными навыками и хорошо интегрированными стандартами просоциальных ценностей, по всей вероятности, будет следовать неагрессивному сценарию, хотя вначале он мог испытывать чувство гнева или страха. Однако очень высокие уровни возбуждения интерферируют со сложными когнитивными процессами, которые опосредуют активизацию нашего внутреннего кодекса поведения и обеспечивают нам возможность оценить намерение других и смягчающие обстоятельства (Zillmann, 1988). Вспомните какую-либо крайне стрессовую или опасную ситуацию, в которую, возможно, вам пришлось когда-то попасть, и вы оцените, насколько трудно при этом сохранить ясность мышления. Или вспомните случай, когда вы испытали сильнейший гнев и говорили или делали что-то такое, чего вы вовсе не собирались делать или говорить. При высоких уровнях возбуждения наши когнитивные процессы, по-видимому, суживаются и становятся более ограниченными, временами практически выключаются. Обычно при столь высоких уровнях возбуждения мы прибегаем к прочно сформировавшимся навыкам, управляющим и доминирующим в нашем поведении. По существу, мы становимся «импульсивными» и, в общем, бездумно действующими, а когнитивные процессы, которые могли бы ослабить враждебность или агрессивность, значительно редуцируются. Однако если мы практиковали или репетировали решения проблем посредством ненасильственных или неагрессивных способов поведения, такие способы поведения с большей вероятностью могут стать навыками, к которым мы будем прибегать во всех случаях сильного стресса, страха и высокого уровня возбуждения.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Открытые и скрытые акты агрессии</strong></p>
   </title>
   <p>Рольф Лебер и Магда Штутхамер-Лебер (Loeber &amp; Stouthamer-Loeber, 1988) рекомендовали исследователям не забывать о том, что агрессивные действия бывают как открытые, или явные, так и скрытые. Согласно Леберу и Штутхамер-Лебер, эти две формы агрессии различаются: 1) паттернами поведения, 2) эмоциями, 3) когнитивными процессами и 4) развитием. В поведенческом плане открытая агрессия обычно предполагает прямое столкновение с жертвой и причинение физического вреда или угроз такового. Скрытая агрессия, с другой стороны, не предполагает прямого столкновения, но выражается в сокрытии, обмане, распространении сплетен и т. д. Во многих случаях открытая агрессия с возрастом ослабевает, в то время как скрытая усиливается (Loeber, Lahey &amp; Thomas, 1991; Stanger, Achenbach &amp; Verhulsl, 1997). Однако у детей с серьезными формами открытой агрессии (насильственные действия) наблюдается тенденция к усилению с возрастом их агрессивности, и такие дети, вырастая и становясь взрослыми, часто совершают как насильственные преступления, так и преступления, связанные с собственностью (Loeber &amp; Stouthamer-Loeber, 1998).</p>
   <p>В эмоциональном аспекте гнев обычно является важным ингредиентом в большинстве открытых актов агрессии, в то время как для скрытой агрессии характерны более нейтральные эмоции. Насильственные действия обычно сопровождаются высокими уровнями возбуждения, вызванного чувством гнева. Скрытые действия, с другой стороны, такие как мошенничество, воровство, растрата казенных денег и всякого рода профессиональные преступления, чаще всего бывают менее эмоциональными.</p>
   <p>Когнитивные процессы также различаются в случаях скрытой и открытой агрессии. Как мы уже объяснили в этой главе, для агрессивных и склонных к насилию субъектов характерна когнитивная дефицитарность, которая затрудняет им поиск и реализацию неагрессивных способов разрешения межличностных конфликтов и споров. Для скрытых агрессоров характерны также враждебные атрибутивные предубежденности, которые способствуют ориентации когнитивных процессов на реализацию насильственных способов поведения. Люди, которые пользуются скрытой агрессией как предпочитаемой стратегией, не проявляют выраженной когнитивной дефицитарности при решении межличностных проблем и не проявляют враждебной атрибутивной предубежденности. «Вместо этого постулируется, что большинство скрытых актов агрессии облегчается специфическими когнитивными способностями, такими как способность планирования (например, умение находить или выбрать подходящие ситуации, прежде чем совершить кражу), особый интерес к товарам широкого потребления и собственности и умение ловко лгать, чтобы избежать разоблачения» (Loeber &amp; Stouthamer-Loeber, 1988, р. 250). Профессиональные преступления, например такие, как кража собственности своей компании, незаконное использование информации или программного обеспечения, часто совершаются после тщательного планирования и с большой предусмотрительностью. Преступления, совершаемые с использованием компьютеров, так называемые киберпреступления, также являют собой хороший пример скрытой агрессии.</p>
   <p>В плане развития или формирования отмечается, что открытая агрессия наблюдается довольно рано, особенно у мальчиков, как это можно ясно видеть, например, в случаях упорных пожизненных правонарушителей. Однако Лебер и Штутхамер-Лебер предполагают, что формирование открытого агрессивного поведения необязательно идет параллельно усвоению скрытых агрессивных действий. Вместо этого «некоторые дети никогда не были социализированы родителями таким образом, чтобы быть честными и уважать собственность других людей. Как правило, это характерно для безразличных к своим детям родителей или родителей, не обладающих четко выраженной и твердой моральной позицией в отношении этих вопросов». Честность и уважение к собственности других людей внушаются наставлениями родителей и формируются также через подражание действием просоциальных моделей, которые они предлагают своим детям. Некоторые скрытые агрессивные действия, особенно ложь, могут формироваться также в качестве хорошо выученной стратегии, которая служит тому, чтобы минимизировать шансы разоблачения и наказания.</p>
   <empty-line/>
   <p><image l:href="#i_014.jpg"/></p>
   <empty-line/>
   <p>Необходимо подчеркнуть, что не все открытые агрессоры, склонные к насильственным действиям, проявляют свою агрессивность в раннем возрасте. Как отмечают Лебер и Штутхамер-Лебер: «Следует принимать во внимание также и то, что у некоторых субъектов агрессивность и склонность к насилию проявляются, когда они становятся взрослыми, хотя в более раннем возрасте они не были агрессивными» (р. 246). Этот поздно проявляющийся тип (Lateonset-types) представляет меньшую часть взрослых правонарушителей, но можно предполагать, что не все крайне агрессивные и склонные к насилию субъекты проявляют свою агрессию в детстве.</p>
   <p>В заключение следует отметить, что насильственные преступления представляют открытое агрессивное поведение, в то время как многие преступления, связанные с собственностью, и экономические преступления относятся к другому виду агрессии — скрытому агрессивному поведению. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Гендерные различия в проявлении агрессии</strong></p>
   </title>
   <p>Хотя мальчики с возрастом начинают все чаше и чаще проявлять открытую агрессию и вступать в прямую конфронтацию с окружающими, вопрос о том, действительно ли они более агрессивны, чем девочки, остается еще открытым. Из работ современных психологов когнитивного направления следует, что многое определяется различиями в том, как осуществляется процесс социализации у мальчиков и у девочек. Теоретики социального научения давно уже отмечали тот факт, что девочки «социализируются» иначе, чем мальчики, и, как следствие, учатся не проявлять открытой агрессии. Энн Кэмпбелл (Campbell, 1993, р. 19) утверждает, что «мальчики не просто более агрессивны, чем девочки; они проявляют свою агрессивность по-другому». Согласно Кэмпбелл, мальчики и девочки рождаются потенциально равно агрессивными, но девочки социализируются таким образом, чтобы не быть открыто агрессивными, в то время как мальчиков поощряют именно быть открыто агрессивными, уметь постоять за себя. Лебер и Штутхамер-Лебер (Loeber &amp; Stouthamer-Loeber, 1988, р. 253) на основании обзора исследований делают вывод о том, что «в общем, гендерные различия в агрессивности у маленьких детей документально не подтверждаются». Они отмечают, что только в период от трех до пяти лет начинают проявляться гендерные различия, а именно мальчики больше проявляют открытую агрессию, чем девочки. Открытая агрессия становится особенно доминирующей у мальчиков, начиная с младшего школьного возраста и далее. Мальчики научаются быть жесткими, не плакать, задирать других и физически защищаться. Однако исследователи (например: Bjorkgvist, Lagerspetz &amp; Kankianinen, 1992; Cairnsetal,1989) также обнаружили, что девочки и женщины склонны использовать более скрытые, косвенные и вербальные формы агрессии, такие как, например, клевета и остракизм. Другие исследователи показали, что женщины используют агрессию отношений (relational aggression), например бойкот, злобные сплетни и тайный сговор, направленный на разрушение чьих-то дружеских отношений (Crick, 1995; Crick &amp; Grotpeter, 1995; Loeber &amp; Stouthamer-Loeber, 1998).</p>
   <p>В заключение отметим, что среди исследователей в последнее время все большее признание находит идея о том, что гендерные различия в агрессивности обусловлены не просто биологически, но в основном определяются культуральными факторами и процессом социализации, который способствует различным видам агрессии. Особенности социального окружения отражаются в когнитивных сценариях и агрессивных стратегиях, используемых индивидом в тех или иных ситуациях. Какой сценарий или какая стратегия будет использована, зависит от имеющихся в конкретной ситуации ключевых сигналов.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Факторы окружающей среды</strong></p>
   </title>
   <subtitle><emphasis>Плотность населенности</emphasis></subtitle>
   <p>С позицией этологов тесно связан подход, сторонники которого рассматривают агрессию как результат чрезмерной густонаселенности или, другими словами, нахождения в условиях перенаселенности. В зонах с высокой концентрацией проживающих личное пространство постоянно нарушается. Крупные города с огромным населением, непрерывным потоком транспорта и множеством многоквартирных домов переполнены людьми, постоянно нарушающими личное пространство и территорию. Может ли такая сверхнаселенность быть основным фактором, обусловливающим насильственные преступления, а возможно, и преступления против личной собственности?</p>
   <p>Джон Б. Кэлоун (Calhoun, 1961, 1962) провел серию интересных исследований с домашними крысами и на основе полученных результатов счел возможным провести аналогию между крысами и людьми. Сначала он обеспечил для крыс возможности свободно размножаться в ограниченном пространстве с достаточным количеством пищи и воды. В конце концов колонии крыс стали сверхнаселенными до такой степени, что грызуны начали демонстрировать аномальное поведение.</p>
   <p>В норме крысы-самцы находят одну или несколько самок, строят гнездо вместе с ними, производят и выращивают потомство. Имея возможность свободного перемещения, они редко проявляют интерес к чужим гнездам. В условиях перенаселенности в эксперименте Кэлоуна, однако, крысы-самцы не занимались постройкой гнезд и не были способны защищать их от банд самцов-«мародеров». «Мародерствующие» самцы проникали в чужие гнезда, атаковали самок и разрывали все на куски. Самки были настолько измучены и запуганы этими мародерами, что утрачивали способность заботиться о своих отпрысках. Мародерствующими становились те крысы, которые не могли построить собственного гнезда из-за отсутствия места. Они усваивали образ жизни, который сводился к нападениям на других самцов и самок, к физическим и сексуальным атакам.</p>
   <p>Кэлоун обнаружил также группу «делинквентных подростков» — самцов и самок, не имеющих гнезд, которые были обычно слишком слабыми, чтобы защищать себя или находить партнера или партнершу для спаривания. Эти крысята собирались в большие группы и целыми днями слонялись по клетке, спали, затевали драки, нападали на других крыс, находящихся поблизости. Довольно быстро крысиное сообщество деградировало, а его численность резко снизилась. Исследования Кэлоуна были воспроизведены другими учеными с использованием других животных, и полученные результаты, в общем, были схожими.</p>
   <p>Возможно ли проводить аналогию между крысами и человеком? Данные исследований влияния перенаселенности на поведение человека далеко не однозначны. В настоящее время нет доказательств связи между перенаселенностью и преступностью среди людей, но некоторые данные, свидетельствующие о связи между перенаселенностью и агрессией, существуют.</p>
   <p>Некоторые исследователи экспериментировали с людьми, создавая условия скученности и варьируя при этом температуру помещения (Griffin &amp; Veitch, 1971). В общем, по мере увеличения количества людей и повышения температуры у испытуемых возникали негативные чувства по отношению друг к другу. Другие исследования (Freedman, Levy, Buchman &amp; Price, 1972) выявили гендерные различия в реагировании на скученность. В группах, состоящих из лиц только мужского пола, и в условиях большой скученности испытуемые вели себя более агрессивно и враждебно по сравнению с испытуемыми, которые находились в нормальных условиях. Обратная картина наблюдалась у лиц женского пола. В смешанных группах гендерные различия не наблюдались. Полученные данные дают основания предполагать, что мужчины ощущают дискомфорт и становятся враждебными в ситуациях, где присутствуют только лица мужского пола и находясь при этом в условиях скученности, в то время как женщины в подобных условиях склонны быть более миролюбивыми и дружелюбными. Однако эти же результаты допускают и другие истолкования. Мюллер (Muller, 1983), например, считает, что данные, полученные Фридманом, свидетельствуют о том, что мужчины в условиях низкой скученности на самом деле были менее склонными к соперничеству и менее агрессивными и лишь немного более обвиняющими других, чем женщины. Вопрос о гендерных различиях в агрессивном поведении в связи с перенаселенностью или скученностью еще далек от разрешения.</p>
   <p>Фридман (Freedman, 1975) выполнил ряд корреляционных исследований в разных регионах США и не обнаружил связи между плотностью населения и преступлениями, связанными с насилием, такими как убийства, изнасилования и разбойные нападения. Когда же были учтены социально-экономические факторы и другие релевантные переменные, оказалось, что частота насильственных преступлений снижалась пропорционально увеличению плотности населения. Фридман объясняет полученный результат большим числом потенциальных свидетелей в густонаселенных регионах.</p>
   <p>Таким образом, в исследованиях плотности населения не было получено достаточно ясного подтверждения связи между густонаселенностью и агрессией (Muller, 1983; Harries, 1989; Kirmcyer, 1978). Хотя фактор скученности может играть значительную роль в порождении агрессивного поведения у животных, в человеческом обществе положение дел куда более сложное. В общем, имеющиеся данные по этому вопросу не могут служить доказательством того, что густонаселенность оказывает значительное влияние на преступность. Однако существуют некоторые предварительные свидетельства, говорящие за то, что фактор скученности в домашних условиях может играть определенную роль в порождении агрессии и преступности (Mueller, 1983; Gove, Hughes &amp; Gallc, 1977; Roncek, 1975).</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><emphasis>Агрессия и температура окружающей среды</emphasis></subtitle>
   <p>С повышением температуры повышается уровень преступности. Так ли это? Гипотеза о влиянии сильной жары была предложена в качестве частичного объяснения уличных беспорядков и мятежей в конце 60-х и начале 70-х годов (Baron, 1977). Последующие исследования, проверенные под руководством Роберта Бэрона (Baron &amp; Ransberger, 1978; Baron &amp; Bell, 1975), подтвердили связь между температурой окружающей среды и агрессией. Эта связь, однако, по-видимому, имеет достаточно сложный характер. Как утверждает Роберт Бэрон, крайне низкие и очень высокие температуры, как правило, подавляют агрессию, в то время как промежуточные уровни обычно бывают связаны с ее проявлениями. Бэрон предполагает, что когда температура становится очень неприятной (слишком жарко или слишком холодно), главной заботой субъекта становится предпринять что-нибудь такое, что могло бы облегчить его положение, например, попить прохладной воды, надеть теплую одежду. Другими словами, субъект пытается, как говорит Берковиц (1989), избежать аверсивных воздействий (негативное подкрепление). Несколько более низкие уровни дискомфорта, однако, у некоторых людей могут увеличить вероятность агрессии. Представьте себе очень жаркий, но без чрезмерной влажности день в большом многонаселенном городе. Бэрон утверждает, что ваш дискомфорт плюс неприятные запахи и другие средовые факторы могут продуцировать раздражительность; у потенциальных агрессоров все это может стимулировать враждебность и агрессивное поведение.</p>
   <p>Бэрон считает, что коллективное и индивидуальное насильственное поведение может быть спровоцировано скорее дискомфортными средними температурами, чем экстремально сильными жарой или холодом. Он предполагает также, что существует аналогичная криволинейная связь между уровнями шума и агрессией (Baron, 1977). Однако, как отмечает Пенрод (Penrod, 1983), эти исследования не учитывают в достаточной мере возможные влияния других средовых или ситуационных факторов, которые могут быть связаны с жаркой погодой, таких как, например, сезонная безработица. Проведенное недавно исследование Андерсон и Андерсон (Anderson &amp; Anderson, 1984) не подтвердило предполагаемой криволинейной зависимости. Исследователи обнаружили, что количество ежедневных насильственных преступлений увеличивалось в прямой зависимости от температуры в двух разных городах. С увеличением температуры количество преступлений увеличилось в линейной зависимости. В другом исследовании Андерсон (Anderson, 1987) обнаружил, что общее количество преступлений в США было наибольшим в жаркие летние дни, как и в самые жаркие годы. Исследование также показало, что уровень преступности, связанный с насилием, был выше в городах, где стояла сильная жара, чем в тех городах, где было прохладнее. Это исследование, таким образом, также выявило скорее прямолинейную зависимость, а не криволинейную.</p>
   <p>Другие исследователи обнаружили, что сочетание таких факторов, как высокая температура и загрязненность атмосферы, оказывает большое влияние на семейные ссоры и насильственное поведение (Rotton &amp; Frey, 1985). Кэнрик и Мак-Фарланд (Kenrick &amp; Mac-Farland, 1986) также нашли выраженную линейную зависимость между частотой автомобильных гудков и температурой воздуха, по крайней мере до уровня 106 градусов по Фаренгейту. То есть частота подаваемых водителями гудков увеличивалась с повышением температуры. Эта зависимость особенно явно прослеживалась в тех случаях, когда автомобили двигались с опущенными стеклами (вероятно, они были без кондиционеров). Помимо частоты увеличивалась также и продолжительность подаваемых сигналов в зависимости от температуры и влажности, причем гудки часто сопровождались вербальными и невербальными проявлениями враждебности. Исследователи также отмечают, что особенно высокие уровни подобных проявлений агрессии свойственны молодым водителям, лицам мужского пола.</p>
   <empty-line/>
   <p><image l:href="#i_015.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Предполагаемая криволинейная зависимость агрессии от температуры</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Имеющиеся данные также показывают, что в регионах с более жарким климатом совершается больше преступлений, связанных с насилием, таких как убийства, изнасилования, различные нападения, уличные беспорядки и жестокое обращение с женами. На основе обзора исследований, посвященных зависимости насильственных действий от температуры, Андерсон (Anderson, 1989) делает вывод о том, что, несомненно, существует выраженная связь между высокой температурой и насильственными преступлениями. Саймон Фильд (Field, 1992, р. 340) пишет следующее:</p>
   <p>«Помимо возраста и гендера трудно найти какой-либо другой фактор, который бы столь же устойчиво коррелировал с насильственной преступностью. Этому вопросу уделяется мало внимания в криминологической литературе. Это связано, видимо, с тем, что мысль о том, что высокая температура может индуцировать криминальное поведение, воспринимается как проявление устаревшего, все сводящего к влияниям среды детерминизма и, следовательно, не может достаточно легко вписываться в современную социологическую теорию. Все же каковы бы ни были причины, имеющиеся свидетельства настолько весомы, что вопрос заслуживает серьезного изучения».</p>
   <p>Однако хотя описанная зависимость проявляется вполне четко, она имеет, по-видимому, весьма сложный характер. Например, при условии высоких температур люди могут чаще принимать алкогольные напитки. Таким образом, скорее именно алкоголь может сыграть решающую роль в совершении насильственных действий, а не высокая температура воздуха сама по себе. Фильд (Field, 1992) предполагает, что связь насилия с температурой может быть обусловлена большей доступностью жертв, которые, спасаясь от жары, покидают свои дома и отправляются куда-нибудь, где попрохладнее, например в парки развлечений и отдыха.</p>
   <p>Фильд (Field, 1992) расширяет рамки гипотезы о зависимости насильственных преступлений от температуры, включая в круг исследования также и преступления против собственности (кражи со взломом, воровство, ограбление и пр.) В своем исследовании Фильд рассмотрел данные статистики по погоде и преступлениям в Англии и Уэльсе за 40-летний период, уделив особое внимание подробным ежемесячным сведениям за десятилетие 1977–1987 годов. Помимо сведений о температуре он включил в свой анализ данные о дождливой и солнечной погоде, ибо дождь часто называют другом полицейских, поскольку в дождливую погоду как потенциальные жертвы, так и преступники без особой надобности не стремятся покидать свои жилища и выбираться на улицы. Результаты показали устойчивую и статистически значимую связь между температурой и большей частью видов преступлений, но не выявили связи между преступлениями и дождливой или солнечной погодой. Конкретно высокие температуры коррелировали с большей частотой совершаемых преступлений. Фильд (Field, 1992, р. 347) делает вывод: «…эти данные представляют убедительные свидетельства того, что превалирующие температуры влияют на уровень большей части видов совершаемых преступлений в Англии и Уэльсе». Далее Фильд утверждает, что «…данные не могут быть полностью объяснены с помощью гипотезы о влиянии температуры на агрессию, поскольку необъяснимыми остались бы данные о преступлениях против собственности» (р. 348), следовательно, линейная гипотеза, предложенная Андерсоном и другими, не дает адекватного объяснения тем данным, которые свидетельствуют о значительно более сложном характере связей, чем это предполагалось вначале. Быть может, температура влияет на насильственное поведение прямо, а на другие типы преступлений косвенным путем, через воздействие на социальное поведение. То есть температура влияет на преступления против собственности через воздействие на рутинные виды активности. В жаркую погоду, например, семьи отправляются на пляжи, оставляя свои дома более доступными для взломщиков и подвергая себя риску быть ограбленными или обворованными.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><emphasis>Другие средовые факторы</emphasis></subtitle>
   <p>Связь агрессии с другими средовыми факторами, такими как, например, шум, загрязнение воздуха и даже эротически возбуждающие стимулы, представляет относительно новую область исследований. В связи с фактором загрязнения воздуха, например, некоторые исследования показывают, что воздействие сигаретного дыма делает людей более агрессивными (Jones &amp; Bodat, 1978). Некоторые люди становятся более агрессивными, даже если в помещении не накурено, а просто кто-то курит поблизости от них (Zillmann, Baron &amp; Tamborini, 1981). Другие исследователи сообщают о том, что неприятные запахи также провоцируют враждебное, агрессивное поведение. Имеются также некоторые свидетельства, говорящие о том, что громкие, неожиданные или непонятные шумы могут активизировать агрессивные тенденции. Например, Конечни (Konecni, 1975) нашел, что рассерженные субъекты в условиях громкого или непонятного шума становятся более агрессивными по сравнению с рассерженными людьми в условиях слабого и привычного шума. По-видимому, дополнительное возбуждение, вызванное шумом, суммируется с возбуждением, которое было продуцировано гневом, уже ощущаемым субъектом. Это увеличение уровня возбуждения, как можно предполагать, провоцирует агрессивное поведение.</p>
   <p>Влияние эротических стимулов на агрессию и насилие, и особенно на сексуальные преступления, является важной темой, которая привлекла большое внимание исследователей в последние годы.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Влияние масс-медиа</strong></p>
   </title>
   <p>98 % американских семей имеют, по крайней мере, один телевизионный приемник (Американская психологическая ассоциация, 1993). К шестнадцати годам среднестатистический ребенок уже провел перед экраном телевизора больше времени, чем в школьном классе, и, вероятно, успел посмотреть свыше тринадцати тысяч сцен убийства (Walter &amp; Malamud, 1975).</p>
   <p>Четыре сцены насилия, демонстрируемые на экранах телевидения, приходятся на одну сцену, изображающую выражение чувств любви и нежности. Проводившееся в течение трех лет (1994–1997) четырьмя университетами исследование насилия, демонстрируемого американским телевидением, выявило, что 90 % телевизионных фильмов включают сцены насилия. Было обнаружено, что чаще всего насилие изображается в фильмах, идущих по подписному телевидению (85 % по ведущему каналу и 59 % по основному), в то время как меньше сцен насилия демонстрируется в программах PBS (18 %). В течение трех лет исследования почти 40 % сцен насилия, показываемых по телевидению, инициировались «хорошими» персонажами, которые, по всей вероятности, воспринимаются как аттрактивные ролевые модели. 67 % программ изображали насилие в юмористическом контексте. В общем, исследование показало, что в большинстве случаев сцены насилия производят сильнейшее впечатление, а долгосрочные негативные последствия насильственного поведения изображаются весьма редко. Почти все сцены насилия не содержат ни сожаления о содеянном, ни критической оценки, ни наказания, ни эмоциональных реакций преступников. В общем, как выяснилось, процент телевизионных программ, содержащих сцены насилия, остался неизменным за трехлетний период, в течение которого проводилось исследование. По одной из имеющихся оценок, среднестатистический американский ребенок ко времени достижения юношеского возраста успевает посмотреть по телевидению более ста тысяч эпизодов насилия и около двадцати тысяч убийств (Myers, 1996).</p>
   <p>В другом обзоре было обнаружено, что в сводках новостей репортажи о насилии против женщин и детей используются не для воспитательных целей, а скорее для того, чтобы впечатлять и развлекать (НМА, 1990). Что касается предпочитаемых видеоигр, то оказалось, что наибольшей популярностью пользуются «фэнтези»-игры с насилием и другие «человеческие» игры с насилием (Funk &amp; Buchman, 1996). В этом же исследовании было установлено, что число девочек, играющих в игры с насилием, равняется числу мальчиков. Излюбленными играми девочек чаще оказываются «фэнтези»-игры, в то время как мальчики предпочитают «человеческие» игры с насилием.</p>
   <p>Не приходится удивляться тому, что многих тревожит насилие, представляемое в масс-медиа, у многих вызывает беспокойство и озабоченность и что у многих социальных ученых вызывает большой интерес его возможная связь с насилием в нашем обществе. Вопрос о влиянии насилия, демонстрируемого посредством масс-медиа, на уровень реального насилия в обществе был в центре внимания нескольких общественных комиссий и докладов, целью которых было повлиять на социальную политику (Wood, Wond &amp; Chachcre, 1991). В общем, результаты многочисленных экспериментальных исследований показали, что насилие, демонстрируемое на телеэкранах, оказывает особенно большое влияние на частоту и тип агрессивного поведения взрослых и некоторых детей, особенно детей с повышенной восприимчивостью. Связь между насилием, демонстрируемым на телеэкранах, и реальной агрессией оказывается особенно выраженной в случаях подростков, которые идентифицируют себя с агрессивными персонажами, которых они видят по телевидению, и детей с трудностями в отношениях со сверстниками (Eron &amp; Huesman, 1986). Помимо прочего, существует, по-видимому, также и корреляция между насилием, изображаемым в печатной продукции, включая порнографическую литературу, и реальными преступлениями с применением насилия. Однако исследователи на данный момент не установили причинной связи. Фридман (Freedman, 1988, р. 158), например, напоминает о том, что имеющиеся эмпирические данные не могут служить достаточным доказательством причинной связи между насилием на телеэкранах и реальной агрессией. Давайте рассмотрим некоторые исследования более подробно.</p>
   <p>В классическом исследовании Бандуры (Bandura, 1965) 66 детей дошкольного возраста, разделенные на группы, смотрели один из трех пятиминутных фильмов. В каждом из фильмов взрослый мужчина вел себя крайне агрессивно, атакуя физически и словесно большую надувную куклу Бо-Бо. В одной группе дети наблюдали, как этот человек за свое агрессивное поведение получил вознаграждение в виде сладостей и лимонада. Дети второй группы были свидетелями того, как агрессор за свое поведение подвергался наказаниям, физическим и словесным. Третья группа наблюдала ситуацию, в которой модель не получала ни наказания, ни вознаграждения.</p>
   <p>После просмотра фильма дети получали возможность в течение десяти минут играть в соседней комнате, где было много разных игрушек, среди которых была и кукла Бо-Бо. В группе, наблюдавшей поведение модели, которая за свои действия получила вознаграждения, дети проявили больше агрессии, чем дети из двух других групп. Кроме того, мальчики были более агрессивными, чем девочки. Дети из группы, которая наблюдала за поведением модели, подвергавшейся наказанием, проявили наименьшую агрессивность в игровой комнате.</p>
   <p>Дальнейшие исследования Бандуры, которые включали и разные варианты вышеописанного основного эксперимента, неизменно демонстрировали этот эффект моделирования, кроме того, многочисленные исследования других авторов не только воспроизвели результаты, полученные Бандурой, но и подтвердили предположение о том, что насилие, представляемое посредством масс-медиа, может оказать большое влияние на совершение насильственных действий во многих ситуациях в реальной жизни (Baron, 1977). Было высказано предположение о том, что даже репортажи о происшествиях, связанных с совершением насилия, могут иметь эффект заражения или эффект подражания, порождая у некоторых людей тенденцию подражать или копировать действия, демонстрируемые в развлекательных программах или сводках новостей. Эффект заражения, как полагают, имеет место, когда показываемые на экране действия тех или иных субъектов оцениваются определенным индивидом как привлекательные и имитируются ими. Например, изобретательное ограбление банка, драматизированное посредством телевидения, может быть имитировано кем-то из телезрителей. Эффект заражения, однако, не ограничивается только воздействием телевизионных моделей. Например, в исследовании Джойнер (Joiner, 1994) было продемонстрировано, как заразительной может быть депрессия студента колледжа. Студент в состоянии депрессии может понизить настроение своих друзей, членов семьи и других лиц, контактирующих с ним и пытающихся ему помочь.</p>
   <p>Трагической иллюстрацией эффекта подражания могут послужить серии школьных расстрелов, которые начались в 1997 году. В октябре этого года в городе Пирл, штат Миссисипи, подросток, после того как убил ножом свою мать, ворвался в школьное здание и открыл беспорядочную стрельбу, убив двух одноклассников и ранив еще семерых. Менее двух месяцев спустя в городе Уэст-Падьюка, штат Кентукки, четырнадцатилетний подросток открыл огонь по группе учащихся, убив двух школьников и ранив пятерых. Этот инцидент вызвал огромный резонанс и в течение нескольких недель широко обсуждался в средствах массовой информации. Несколько месяцев спустя, 24 марта 1998 года в городе Джонсборо, штат Арканзас, двое подростков, одиннадцати и тринадцати лет, вооруженные семью пистолетами и тремя винтовками, открыли стрельбу по своим одноклассникам, собравшимся в школьном дворе, убив двух девочек и учительницу и ранив еще десятерых. Из пятнадцати убитых или раненых только один был мальчик, из чего следует, что юные убийцы специально стреляли в девочек.</p>
   <p>После трагедии в Джонсборо и ровно через месяц убийство было совершено в Эдинборо, штат Пенсильвания, когда четырнадцатилетний подросток открыл стрельбу во время школьных танцев и застрелил учительницу. Вслед за этим аналогичный трагический инцидент менее месяца спустя произошел в Файетвилле, штат Теннесси, в результате которого был убит один учащийся средней школы. Неделю спустя пятнадцатилетний подросток в городе Спринпрелд, штат Орегон, ворвался в школьный кафетерий. Прежде чем отправиться в школу, он застрелил также своих родителей. Менее чем через две недели после этого события, 15 июня 1998 года, четырнадцатилетний учащийся, вооруженный 32-калиберным полуавтоматическим пистолетом, открыл стрельбу в вестибюле школьного здания, ранив тренера по волейболу и его помощника. Все эти юные преступники отличались повышенным интересом к оружию, были из проблемных семей, знали во всех подробностях предыдущие случаи школьных расстрелов и проявляли особенно большой интерес к насилию, демонстрируемому с телеэкранов. 20 апреля 1999 года двое подростков, Эрик Харрис и Дилан Клибальд, в Литльтонс, штат Колорадо, ворвались в школьное здание, убили тринадцать человек и еще многих ранили, после чего покончили с собой. Оба подростка числились аутсайдерами, проявляли чрезмерный интерес к насилию, показываемому по телевидению, выражаемому через музыку, и насилию в видеоиграх.</p>
   <p>Демонстрация насилия через масс-медиа не ведет, разумеется, автоматически к агрессии. Некоторые субъекты более чувствительны, чем другие. Дети из семей с низким уровнем дохода, по-видимому, испытывают большее влияние, чем дети из среднего класса (Eisenhower, 1969); не вполне ясно, объясняется ли это только восприятием насилия как таковым или же кроме этого действуют и другие факторы. Данные некоторых исследований показывают, что позитивные родительские модели, по-видимому, могут успешно противодействовать влиянию телевизионных моделей, демонстрирующих насилие (Chaffe &amp; Me Leod, 1971; Goldstein, 1975). Помимо того, телевизионное насилие, по всей вероятности, оказывает значительно меньшее влияние на семьи, в которых родители не используют агрессивное поведение как средство разрешения проблем (Chaffe &amp; Me Leod, 1971)</p>
   <p>Согласно результатам проведенных исследований, агрессивные дети, по сравнению с неагрессивными, больше смотрят телевизионных передач со сценами насилия, больше идентифицируют себя с персонажами, совершающими насильственные действия, и более склонны считать, что наблюдаемое ими насилие отражает реальную жизнь (Lefkowitz, Eron, Walter &amp; Huesman, 1977; Huesman, 1988; Huesman &amp; Eron, 1986). Означает ли это, что их агрессивный стиль поведения формируется через влияние масс-медиа? Ответ не вполне ясен. Берковиц (Berkowitz, 1970) считает, что люди, которые для реализации своих потребностей в основном полагаются на агрессивные действия, более подвержены влиянию насилия, демонстрируемого через масс-медиа, чем те люди, которые обычно не склонны к насильственным способам разрешения проблем. Исследования также показали, что крайне агрессивных подростков особенно сильно привлекает насилие, изображаемое в развлекательных программах (Berkowitz, 1970; Eron, 1963; Halloren, Brown &amp; Chaney, 1969).</p>
   <p>Регулярный просмотр телевизионных передач, изображающих насилие, может вызывать у зрителей привыкание к насилию, а также формировать у них искаженное представление о мире. «Запойные» телезрители реагируют на сцены насилия с меньшим физиологическим возбуждением по сравнению с людьми, которые меньше времени проводят перед телеэкраном, из чего можно предположить, что многократное созерцание сцен насилия приводит к десенсибилизации по отношению к насилию (Cline, Croft &amp; Courrier, 1973; Thomas, 1988). Кроме того, телевизионные программы изобилуют злодеями и бессовестными персонажами, образами, которые могут у зрителей, слишком много времени проводящих перед телеэкраном, создать пессимистическую картину мира. Имеются данные, свидетельствующие о том, что «запойные» телезрители, по сравнению с «нормальными», отличаются большей подозрительностью по отношению к другим людям и склонны переоценивать вероятность того, что они могут стать жертвами преступления (Gerbner &amp; Cross, 1976).</p>
   <p>Блэк и Бивен (Black &amp; Bevan, 1992) сообщают данные исследования, говорящие о том, что кино может оказывать большее влияние на агрессивное поведение, чем телевидение. Они аргументируют свою точку зрения, ссылаясь на то, что телевизионные программы прерываются рекламой, телезрители во время их просмотра разговаривают, выходят из комнаты, читают, и вообще их внимание отвлекается на друзей, членов семьи и т. п. В кинотеатре фильм демонстрируется в темноте, в присутствии многих незнакомых людей, без перерывов и в условиях полной концентрации внимания зрителей. Следовательно, изображение насилия на киноэкране должно быть более реалистичным, более захватывающим и прочнее фиксироваться в памяти, по сравнению с его демонстрацией на телевизионном экране. Блэк и Бивен нашли, что взрослые (как мужчины, так и женщины), которые смотрели фильмы со сценами насилия, были более агрессивными, чем те, кто смотрел без таковых, хотя их агрессивность, вероятно, довольно быстро «распылялась» после ухода из кинотеатра.</p>
   <p>В своем весьма обстоятельном обзоре литературы Вуд и его коллеги (Wood et al., 1991, р. 380) делают следующее заключение:</p>
   <p>«Наши результаты показывают, что демонстрация насилия посредством масс-медиа повышает вероятность агрессивности детей и подростков при взаимодействии с незнакомыми, соучениками и друзьями. Наши данные нельзя не принимать во внимание, как представляющие искусственные экспериментальные конструкции, поскольку исследования, включенные в наш обзор, оценивали демонстрацию агрессии средствами масс-медиа в таком виде, как она естественно проявляется в свободном социальном взаимодействии».</p>
   <p>Однако Вуд и его коллеги делают оговорку по поводу того, что эти исследования фокусировались на кратковременных эффектах масс-медиа, поскольку исследователи оценивали агрессивное поведение непосредственно сразу же после просмотра фильма. Долговременные эффекты влияния насилия, демонстрируемого посредством масс-медиа, остаются, в общем, еще неизученными. Однако после проведения свыше трех тысяч исследований, посвященных влиянию насилия и агрессии, изображаемых средствами масс-медиа, представляется вполне убедительным вывод о том, что демонстрация насилия на теле- и киноэкранах усиливает агрессивные тенденции как у детей, так и у взрослых.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Агрессия, спровоцированная жертвой</strong></p>
   </title>
   <p>До настоящего момента мы утверждали, что агрессия, в основном, представляет собой способ поведения, усвоенный в результате научения. Хотя на агрессию и может влиять ряд переменных — температура, фрустрация, ситуационные сигналы — люди совершают агрессивные действия, потому что они научились тому, что агрессия приносит пользу. Теория социального научения постулирует, что агрессивное поведение, в основном, усваивается через моделирование и фиксируется посредством различных форм подкрепления, особенно социального подкрепления. Однако мы еще не уделяли внимания другому параметру, жертве агрессии. Нередко бывает так, что конкретное агрессивное действие провоцируется или стимулируется поведением индивида, который в конечном счете становится жертвой. Например, все дело начинается с жаркого спора, а заканчивается ссорой, переходящей в драку, — процесс, который называется эскалацией.</p>
   <p>В обзоре исследований, проведенном Бэроном (Baron, 1977), было показано, что большинство людей реагируют на провокацию, пытаясь отплатить той же монетой (например: Taylor, 1967; Epstein &amp; Taylor, 1967; Hendrick &amp; Taylor, 1971; O’Leary &amp; Dengcrink, 1973). Более того, ответная реакция приближается по интенсивности к вызвавшей ее провокации. Зачинщик далее реагирует усилением провоцирующих действий. Таким образом, словесные атаки часто ведут к попыткам физического возмездия и насилия. Отсюда следует, что в некоторых случаях совершения преступлений жертва играет активную роль в эскалации действий преступника.</p>
   <p>Понятие эскалации хорошо вписывается в концепцию социального научения. То есть мы влияем на наше окружение, и социальное окружение, в свою очередь, влияет на нас. В любом интерперсональном контакте имеет место взаимодействие участвующих лиц. Многие инциденты с насилием происходят между членами семей или между лицами, которые знакомы друг с другом. Исследования часто обнаруживают эскалацию гнева и возбуждения среди участников инцидентов, нередко заканчивающуюся серьезными увечьями или даже смертью. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Физиология агрессии</strong></p>
   </title>
   <p>Хотя большая часть агрессивных действий представляет результат сформировавшегося путем научения способа реагирования на те или иные ситуации, некоторые теоретики и исследователи агрессии настаивают на том, что значительную роль в ее детерминации играют физиологические факторы. В последние годы отношения между физиологией и агрессией широко обсуждались в связи с так называемым предменструальным синдромом, проблемой фармакологического лечения сексуальных преступников и предполагаемой связью определенных психических и физических нарушений (шизофрения, эпилепсия) с насильственными преступлениями. В то время как существуют данные, свидетельствующие о выраженной связи между агрессией и физиологическими переменными у некоторых видов животных, подобные данные, касающиеся человека, значительно менее убедительны.</p>
   <p>Имеются экспериментальные факты, говорящие о том, что нервная и эндокринная системы у животных играют значительную роль в детерминации их агрессивного поведения. Эндокринная система выделяет гормоны в кровь или лимфу. Различие действия мужских и женских гормонов связывают с различиями в тенденции к агрессивному поведению. Таким образом, мужской гормон тестостерон, как полагают исследователи, повышает готовность к агрессивному реагированию как у самцов, так и у самок (Moyer, 1971; Goldman, 1977). У животных женский гормон прогестерон, введенный с целью коррекции гормонального дисбаланса, может ослабить симптомы раздражительности и напряженности. Существуют некоторые данные, свидетельствующие о том, что женщины, с целью предупреждения беременности принимающие таблетки, содержащие прогестерон, демонстрируют меньшую раздражительность, враждебность по сравнению с теми, которые таких таблеток не принимают (Hamburg, Moos &amp; Yalom, 1968).</p>
   <p>Некоторые исследователи считают, что различные гормональные эффекты могут частично объяснять, почему подавляющее большинство насильственных преступлений совершается не женщинами, а мужчинами. Помимо этого было установлено, что связь между скоростью секреции тестостерона и уровнем явной враждебности хорошо выражена у молодых мужчин, но не у старых (Goldman, 1977). Эта связь особенно заметна у юношей, совершавших нападения на людей или попытки убийства. Тестостерон может выделяться в больших количествах у молодых мужчин, чем у мужчин более старшего возраста. Мы, однако, подчеркиваем, что научение, социальные ожидания и когнитивные процессы играют крайне значительную роль в любой статистике, показывающей гендерные различия в криминальном поведении. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Предменструальный синдром (ПМС)</strong></p>
   </title>
   <p>Здесь будет уместно обсудить предменструальный синдром (ПМС) — комплекс физиологических и психологических изменений, происходящих перед менструацией, обычно за 4–7 дней до ее начала. Хотя ведутся активные дебаты по поводу того, насколько значимы предменструальные симптомы и насколько они распространены, чтобы их можно было диагностировать как синдром. Эти изменения могут включать опухание конечностей и грудей, утомляемость и головные боли. С другой стороны, некоторые исследователи сообщили также и о позитивных симптомах, связанных с ПМС, таких как повышение креативности и физической энергии.</p>
   <p>Исследователи считают, что предменструальные симптомы связаны с изменениями в гормональном балансе между эстрогеном и прогестероном (Моуег, 1976; Tasto &amp; Jnsel, 1977). Во время предовуляционной фазы (от начала цикла до четырнадцатого дня) прогестерон доминирует относительно эстрогена, и это доминирование достигает максимального уровня приблизительно на четырнадцатый день (овуляция), когда уровень эстрогена начинает расти и в конечном счете становится доминирующим. Понижение уровня прогестерона ассоциируется с высокой степенью риска суицида, особенно насильственного суицида (Wetzee, Me Clure &amp; Reich, 1971), госпитализацией, связанной с депрессией и шизофренией (Tasto &amp; Jnsel, 1977), и совершением преступлений женщинами (Dalton, 1964; Moyer, 1971). Поскольку физиологические изменения предположительно могут оказывать сильное влияние на поведение, они с успехом использовалось защитой в судебных процессах в Англии.</p>
   <p>Возражения против того, чтобы связывать ПМС и женское криминальное поведение, вполне понятны. Во-первых, имеется слишком мало согласия относительно того, существует ли данный синдром на самом деле. Во-вторых, если бы общество согласилось использовать ПМС для вынесения оправдательных приговоров даже в какой-то части преступлений, совершенных женщинами, это могло бы иметь весьма серьезные социальные последствия. По каким критериям следовало бы определять подверженность женщины влиянию ПМС, и можно ли полагаться на показания женщин относительно их состояния в течение предменструального периода? Хотя может показаться, что значимость этих вопросов преувеличивается, они совершенно уместны, если учесть, что в течение значительной части своей жизни некоторые женщины оказываются во власти своей биологии.</p>
   <p>Связь между предменструальным синдромом и насильственными преступлениями еще должна быть убедительно подтверждена. Первое широко цитированное исследование по данной теме было проведено Мортоном и его коллегами (Morton, Addison, Addison, Hunt &amp; Sallivan, 1953). Цель исследования состояла в том, чтобы оценить эффективность различных методов обращения с заключенными-женщинами, применяемых для облегчения их предменструального напряжения. Мортон помимо прочего упоминает о том, что 62 % его выборки, состоящей из 249 женщин, совершили преступления, связанные с насилием (убийства, непреднамеренные убийства и нападения на людей), во время предменструальной недели. Другие 17 % из той же выборки совершили насильственные преступления в период менструации. Однако это исследование страдает многими методологическими недостатками, вследствие чего полученные данные вызывают большие сомнения. Проценты преступлений были указаны для периода, состоящего из четырех фаз (предменструальная неделя, средняя часть цикла, менструация и конечная фаза), но длительность этих фаз не учитывалась (Homey, 1978). Помимо этого не были приведены данные статистического анализа и ничего не сообщалось о методах сбора данных (Homey, 1978). И наконец, необходимо отметить, что данные Мортона никому другому не удалось воспроизвести.</p>
   <p>В другом исследовании Дальтон (Dalton, 1961) интервьюировала 156 только что осужденных и находящихся в английских тюрьмах женщин. По ее данным, 22 % из этой выборки совершили преступления во время предменструальной фазы цикла, а другие 26 % во время менструации. Ее метод определения этих процентов основывался исключительно на ретроспективных воспоминаниях самих женщин об их менструальном цикле. Далее, Дальтон разделила менструальный цикл на 7 четырехдневных частей с периодом менструации от первого дня до четвертого и предменструальным периодом — от двадцать пятого до двадцать восьмого.</p>
   <p>В этом исследовании, однако, мы можем видеть ряд серьезных проблем. Во-первых, преступления в этом случае относились не к разряду насильственных, но скорее имели экономический характер (магазинные кражи, кражи со взломом, растрата казенных денег, подделка документов, проституция). Во-вторых, полагаться на разовые оценки, полученные по самоотчетам респондентов об их менструальных циклах, чревато возможными ошибками, особенно ввиду того, что женщины обычно не могут точно вспомнить свои менструальные циклы (McFarland, Ross &amp; De Courvill, 1988). В-третьих, не у всех женщин бывают регулярные двадцативосьмидневные циклы. Следовательно, разделение циклов на семь четырехдневных периодов представляется весьма сомнительной процедурой.</p>
   <p>Недавние исследования также показали, что негативные эмоции (раздражение, чувство одиночества, депрессия и т. д.) не обязательно усиливаются во время предменструальной и менструальной фаз у большинства женщин. Например, Мак-Фарланд, Росс и де Курвиль (McFarland, Ross &amp; De Courville, 1989) исследовали связь между представлениями женщин о менструальном дистрессе и их воспоминаниями о физическом дискомфорте и эмоциональных состояниях, сопровождающих цикл. Испытуемые ежедневно заполняли вопросник, в котором они оценивали свои эмоциональные состояния и физические симптомы на протяжении цикла. Затем их просили вспомнить свои ответы по вопроснику во время менструации. Воспоминания женщин не только не отличались точностью, но помимо этого, как оказалось, они соответствовали их представлениям о менструальном дистрессе. «Чем больше женщина верила в существование менструального дистресса, тем больше она в своих воспоминаниях преувеличивала негативный характер своих симптомов во время последнего периода» (р. 552). Сходные наблюдения были сделаны П. Като и Д. Рубле (Kato &amp; Ruble, 1992), показывающими, что интенсивность негативных эмоций, переживаемых во время менструальной фазы, таких как напряженность, раздражительность, депрессия, эмоциональная лабильность и тревожность, остается вопросом, открытым для дискуссий. Исследование Догерти (Dougherty et al., 1998) не обнаружило свидетельств, подтверждающих связь между менструальным циклом и агрессивностью в двух группах женщин, различающихся по тяжести предменструальных симптомов, оцениваемых по их самоотчетам.</p>
   <p>Таким образом, в настоящее время не существует доказательств того, что эмоции и настроения, предположительно сопровождающие ПМС, провоцируют или способствуют криминальному поведению. Фактически, крайне сомнительно, возникают ли вообще выраженные или интенсивные негативные настроения во время предменструальной и менструальной фаз у большинства женщин, вопреки тому, что утверждает «ходячая мудрость». В своем тщательном обзоре литературы Харри и Балкер (Harry &amp; Balcer, 1987, р. 318) утверждают: «Вопреки наблюдающемуся значительному интересу к этой теме, мы считаем, что научного подтверждения связи между любой из фаз менструального цикла и криминальным поведением не существует». В криминальной юстиции и юридических системах все еще продолжаются дебаты о том, должны ли гормональный баланс и дисбаланс служить оправданием криминального поведения или, по крайней мере, смягчать ответственность (Carney &amp; Williams, 1983), или же им вообще нет необходимости придавать значение. Хотя некоторые исследователи настаивают на том, что общество должно принимать ПМС как существенный фактор, который следует учитывать при защите во время судебных процессов по насильственным преступлениям (то есть как состояние, освобождающее женщину от моральной ответственности), другие считают, что такой подход подрывает завоевание женщин в борьбе за экономическое, социальное и политическое равенство.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Физиологический контроль посредством хирургии и медикаментов</strong></p>
   </title>
   <p>Еще один спорный вопрос, связанный с физиологией агрессии, — это вопрос о лечении преступников, совершающих насильственные преступления. Хотя лечение в широком смысле этого слова может означать психотерапию или психоанализ, в узком смысле оно приобретает чисто медицинскую коннотацию. Лицам, совершающим насильственные преступления, вводятся препараты, притупляющие их ощущения или противодействующие чрезмерной активности стимулирующих агрессию гормонов. В более крайних случаях они могут быть подвергнуты психохирургии или кастрации. Первая из этих двух процедур модифицирует центры агрессии мозга; вторая состоит в удалении тестикул, которые содержат тестостерон, тем самым прекращается их функционирование.</p>
   <p>Существуют довольно убедительные свидетельства того, что кастрация снижает агрессивность животных. В немногих случаях кастрация заключенных, осужденных за сексуальные преступления, приводила к существенному снижению их агрессивности. Вас может удивить тот факт, что насильственная кастрация в США была узаконенной вплоть до 60-х годов XX века. Например, в Сан-Диего было проведено свыше 370 «добровольных» операций двусторонней орхидектомии (удаление обоих тестикул) у сексуальных преступников с психическими нарушениями «на юридическом основании» (Reiss, 1977).</p>
   <p>Более распространенным является лечение препаратами, имитирующими химический состав и действие сексуальных гормонов. Например, медроксипрогестерон (Depo-Provera), который химически подобен женскому гормону прогестерону, по всей видимости, является высокоэффективным препаратом, снижающим уровень тестостерона (Moyer, 1976). Пониженный уровень стимулирующего агрессию мужского гормона тестерона, по-видимому, снижает тенденцию к сексуальной активности Depo-Provera, следовательно, подавляет эксцессивное и импульсивное сексуальное агрессивное поведение сексуальных преступников. Существуют некоторые данные, свидетельствующие в поддержку этого предположения. Блюмер и Мижон (Blumer &amp; Migeon, 1973), например, нашли, что введение высоких доз Depo-Provera успешно редуцировало сексуальное возбуждение и потребность предаваться сексуальным «девиациям». Однако необходимо еще провести много исследований, прежде чем могут быть сделаны обоснованные рекомендации к использованию подобных средств. Помимо того, использование препаратов подобно психохирургии поднимает многочисленные юридические вопросы, многие из которых до сих пор не рассматривались судебными органами.</p>
   <p>В недавних исследованиях в области нейропсихологии была получена дополнительная информация об агрессивном поведении. Технологический прогресс и совершенствование инструментария обеспечили нейропсихологам возможности изучения потенциального влияния молекулярных компонентов, особенно так называемых нейротрапемиттеров на фасилитацию (facilinftion) или подавление (inhibiting) агрессии. Нейротрансмиттеры на биохимическом уровне непосредственно задействованы в передаче нервных импульсов. Без них коммуникация в нервной системе млекопитающих была бы невозможной. Исследователи установили, что некоторые из этих нейротрансмиттеров — а именно норэнинефрин, ацетилхолин и серотонин могут оказывать значительное влияние на кортикальные и субкортикальные механизмы, ответственные за агрессию и насилие. Однако ни один из них в отдельности не возбуждает и не подавляет агрессию.</p>
   <p>Недавно проведенные исследования дают основание предполагать, что нейротрансмиттер серотонин может играть наиболее значительную роль в порождении агрессии и насилия. В частности, у многих субъектов, ведущих себя агрессивно или совершающих насильственные преступления, обнаруживается ненормально низкий уровень серотонина (Rosenzweig, Leiman &amp; Breedlove, 1999; Bear, Connors, &amp; Paradiso, 1996). Поскольку серотонин трудно измерить непосредственно, обычно применяемая процедура состоит в измерении концентрации этой субстанции в цереброспинальной жидкости.</p>
   <p>Большинство исследований было проведено не на людях, а на животных. В одном из них, например, было обнаружено, что концентрация серотонина у агрессивных резусов была ниже нормального для этого вида обезьян (Higleyctal, 1992). В другом исследовании у ручных серебристых лис и лабораторных крыс были выявлены более высокие уровни серотонина, чем у их диких сородичей (Pihl &amp; Peterson, 1993; Popova, Voitenko, Kulikov &amp; Augustinovich, 1991).</p>
   <p>В отношении людей Пиль и Петерсон (Pihl &amp; Peterson, 1993, р. 114) утверждают: «Пониженный уровень серотонина связан с повышенной подверженностью депрессии, повышенным риском насильственного суицида, склонностью к агрессивному и импульсивному поведению и злоупотреблению алкоголем как у лиц с психическими отклонениями, так и у людей, не выходящих за рамки нормальности».</p>
   <p>Например, Манн, Аранго и Ундервуд (Mann, Arango &amp; Underwood, 1990) в своем обзоре литературы нашли, что у жертв суицида, как правило, обнаруживается пониженный уровень серотонина. Серотонин, по-видимому, играет значительную роль в детерминации некоторых форм депрессии, о чем может свидетельствовать относительный успех применения новых антидепрессантов, таких как прозак и золофт, которые поддерживают высокие уровни этой субстанции в различных частях мозга. Некоторые предварительные и еще не вполне доказанные данные говорят о том, что лица, которые проявляют жестокость после принятия алкоголя (Virkkuncn &amp; Linnoila, 1993), а также дети, которые любят мучить животных (Kruesi, 1979; Kruesi et ah., 1990), по-видимому, отличаются ненормально низкой концентрацией серотонина. Другие исследования свидетельствуют о том, что низкие уровни серотонина в мозге стимулируют импульсивные формы агрессивного или насильственного поведения (Kruesi &amp; Jacobsen, 1997).</p>
   <p>Если нейротрансмиттеры влияют на агрессивное поведение, то было бы целесообразно определить возможности контролирования агрессии с помощью лекарственных препаратов. Нейротрансмиттеры чрезвычайно чувствительны к воздействию таких препаратов. Однако поскольку они являются основными субстанциями, влияющими на всякое поведение, любое изменение их уровней в нервной системе, по всей вероятности, будет влиять на большой диапазон поведенческих проявлений и эмоциональных состояний, а не только на то поведение, которое исследователи хотели бы контролировать. Таким образом, хотя мы и не можем игнорировать значительные возможности контролирования и редуцирования агрессии с помощью лекарственных препаратов, однако при этом должны учитываться их периферические эффекты.</p>
   <p>Некоторые нейрофизиологи концентрируют свои исследования на попытках идентифицировать центры агрессии мозга. Предполагается, что если удается локализовать структуры мозга, контролирующие или усиливающие агрессивное, или насильственное поведение, то им можно будет управлять. Современные исследования показывают, что если центр агрессии существует, то, скорее всего, он находится в той части ствола мозга, которая получила название лимбической системы и которая состоит из группы сложных мозговых структур и нервных волокон. Более конкретно, небольшая миндалевидная группа нервных клеток, расположенная в стволе мозга и называемая миндалевидным телом, а также еще одна структура мозга, а именно височные доли, оказались в центре научных исследований. Сегодня, однако, мы еще слишком мало знаем о том, как работает наш мозг, и не знаем, где локализованы поведенческие центры (Chorover, 1980).</p>
   <p>Изучая связь между агрессией и центрами мозга, исследователи обычно используют стереотаксическую методику, с которой многие связывают большие возможности контролирования агрессии. Через маленькие отверстия, проделанные в черепной коробке, в мозг вводятся электроды, через которые осуществляется электронная стимуляция тех или иных его центров. Исследователи могут также вводить в мозг тончайшие стеклянные трубочки (канюли), через которые возможно химически стимулировать отдельные участки мозга. Имплантированные в мозг и прикрепленные к черепной коробке электроды позволяют не только осуществлять воздействие электрическими импульсами, но и дистанционное управление по радио. Эта процедура беспроволочной коммуникации получила название телеметрии. Внешняя часть электрода достаточно мала, чтобы ее было не видно под волосами. Боли во время проведения этой процедуры субъект не чувствует.</p>
   <p>Через электроды подаются электрические импульсы, стимулирующие те или иные структуры мозга (или разрушающие их в случае необходимости воздействием высокочастотного переменного тока) Таким способом агрессивное или насильственное поведение может стимулироваться или подавляться, в зависимости от того, какой эффект имеет стимуляция определенных центров — возбуждающий (фасилитация) или подавляющий. Если электрические импульсы подаются в центры фасилитации, субъект, по всей вероятности, будет вести себя агрессивно, если в центры ингибиции — он будет вести себя спокойно.</p>
   <p>Как результат вышеупомянутых исследований, теперь у исследователей имеется возможность имплантировать электроды в специфические участки мозга и отслеживать паттерны мозговых волн с помощью компьютера, даже если субъект находится на некотором расстоянии от лаборатории. Когда у данного конкретного индивида появляется конфигурация мозговых волн, которая, как известно, связана с его насильственным поведением, компьютер активирует электрическую стимуляцию соответствующего центра.</p>
   <p>Насилие можно контролировать также посредством перманентных изменений тканей мозга хирургическими, электрическими или химическими средствами (все вместе получившими название психохирургии). Хирургические операции повреждения височных долей мозга были проведены у нескольких заключенных в Калифорнии (Valenstein, 1973). Японский нейрохирург Хиротаро Нарабайаси сообщает об успешном проведении операции миндалевидного тела у пациентов с агрессивным, неконтролируемым, деструктивным и насильственным поведением. Около 68 % его пациентов стали значительно менее агрессивными и менее склонными к насильственному поведению (Valenstein, 1973).</p>
   <p>Каковы социальные последствия этих научных достижений? Некоторые исследователи утверждают, что мы должны контролировать антисоциальные элементы в нашем обществе любыми эффективными биохимическими, электрическими или хирургическими средствами, если это необходимо. В начале 1970-х годов тогдашний президент Американской психологической ассоциации Кеннет В. Кларк призывал своих коллег к наиболее полному использованию этих достижений в биологических исследованиях, которые он называл психотехнологией. Полагая, что ни один человек не совершал бы преступных действий, если бы «не был побуждаем к их совершению теми или иными внутренними, биохимическими, или внешними, Социальными, силами или некоторой комбинацией тех и других» (1971, р. 105в), Кларк сделал следующий комментарий:</p>
   <p>«Значение эффективной психотехнологии для контроля криминального поведения и устранения моральной дефективности, которая порождает преступность, вполне понятно. Таким образом, представляется оправданным с моральной и рациональной точки зрения использование компульсивных преступников в качестве испытуемых в поисках точных форм вмешательства и морального контроля человеческого поведения».</p>
   <p>Кларк также полагал, что мировые лидеры сами должны подвергаться наиболее совершенным формам психотехнологического и биохимического вмешательства, с тем чтобы их потенциальные агрессивные, враждебные импульсы могли находиться под контролем. Это было бы оправдано, так как послужило бы цели предотвращения массового уничтожения цивилизации.</p>
   <p>После этого широко цитировавшегося заявления Кларка немногие психологи ратовали за столь радикальные интервенции, хотя методы биохимического воздействия и хирургические техники оперирования мозга (психохирургия) становятся все более и более совершенными. Если бы предложения Кларка стали осуществляться в широких масштабах, то связанные с ними медицинские, правовые, моральные и этические проблемы оказались бы чрезвычайно сложными, а поставленные вопросы остались бы неразрешенными. Кто должен решать, какие методы применительно к кому следует использовать? Кого необходимо принудительно подвергать психохирургии, а кого убедить в ее необходимости? Каковы конституционные права субъектов? Хотя некоторые судебные органы уже начали искать ответы на те или иные из этих вопросов применительно к институционализованным индивидам, остается еще много неразрешенных вопросов, выходящих за рамки данного текста.</p>
   <p>Кроме того, биологическое редуцирование агрессивного поведения, несомненно, повлияло бы также и на социально желательные формы поведения. Существуют научные данные, говорящие о том, что биологическое манипулирование мозгом может оказать значительное влияние на эмоциональное, когнитивное и интеллектуальное функционирование. Нейронные сети в центральной нервной системе не функционируют изолированно. По имеющимся оценкам, человеческий мозг содержит от 10 до 13 миллиардов нервных клеток (нейронов), цепочки взаимосвязей между которыми образуют самую сложную интеркоммуникативную связь в известной нам вселенной. Каждая нервная клетка или нейрон может играть некоторую роль в детерминации поведения. Ученые говорят о зонах или структурах мозга, которые могут обусловливать некоторые виды поведения, но им известно, что каждая из этих зон содержит множество нейронов и поддерживающих клеток, которые вносят свой вклад в разнообразие функций. Таким образом, хирургические, электрические или химические воздействия с целью повлиять на агрессию могут в то же время случайно повлиять и на другие формы поведения, изменение которых не вызывается никакой необходимостью.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Патология мозга и агрессии</strong></p>
   </title>
   <p>Рутинные посмертные исследования хронически антисоциальных, склонных к насильственным действиям субъектов обычно не выявляют заметных повреждений или злокачественных образований в лимбической системе или в других частях нервной системы (Godman, 1977). Это не означает необходимого отсутствия физиологической анормальности. Инструменты, используемые при посмертном анализе, могут не быть достаточно совершенными и точными для того, чтобы обнаружить их. С другой стороны, насильственное поведение индивида могло быть обусловлено скорее биохимическими субстанциями трансмиттеров, нежели каким-либо злокачественным образованием или повреждением нейронных структур. В некоторых случаях, однако, были обнаружены симптомы серьезных заболеваний мозга. Например, такие симптомы были выявлены у Ричарда Спека, убившего в Чикаго пятерых студентов (Valenstein, 1973). У Чарльза Уитмена, который застрелил прохожего с крыши университетского здания, при вскрытии была обнаружена большая опухоль в области миндалевидного тела (Mark &amp; Ervin, 1979). Но даже и в этих случаях остается неясным, повлияли ли эти патологические изменения мозга непосредственно на насильственные действия Спека и Уитмена.</p>
   <p>Кроме того, представляется крайне маловероятным, чтобы большинство преступников в нашем обществе страдало патологией или выраженной дисфункцией мозга. Небольшая часть преступлений может быть совершена лицами, страдающими теми или иными заболеваниями мозга, но такие заболевания не объясняют большую часть агрессии в нашем обществе.</p>
   <p>Аномальные паттерны мозговых волн встречаются более часто. У значительного числа заключенных, совершивших насильственные преступления, были обнаружены такие паттерны. Вы можете вспомнить, что одна из категорий аномальных паттернов мозговых волн, низковолновая активность, особенно характерна для области височных долей мозга. По оценкам Хэйра (Hare, 1970), у 2 % общей популяции обнаруживается этот феномен, в то время как среди осужденных за убийство доля лиц с подобным паттерном составляет 8,2 %, а среди агрессивных психопатов 14 %. Другой тип аномальной мозговой активности, позитивная пиковая активность, наблюдается у менее 2 % общей популяции. Однако по имеющимся оценкам, такой паттерн мозговой активности наблюдается у 20–40 % субъектов, отличающихся импульсивным, агрессивным и деструктивным поведением (Hare, 1970). Деструктивные и насильственные реакции могут быть вызваны относительно слабыми провоцирующими воздействиями, но их результатом могут оказаться серьезные преступления против собственности, а также наносимые жертвам увечья или их смерть. Являются ли аномальные мозговые волны причиной насильственного поведения? Или же насильственное поведение становится причиной аномальных мозговых волн? Дать однозначный ответ на этот вопрос невозможно. На настоящий момент исследования паттернов мозговых волн выявили лишь корреляции, которые не означают причинно-следственной связи. Имеющиеся в настоящее время научные данные свидетельствуют о том, что некоторые формы патологии мозга или дисфункции обнаруживаются у очень небольшого процента лиц, для которых характерно насильственное поведение, и ни о чем более. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Наследственность и XYY-хромосомы</strong></p>
   </title>
   <p>Некоторые из ранних исследователей полагали, что криминальное поведение и предрасположенность к насильственным действиям обусловлены наследственностью. Наиболее знаменитым сторонником этой позиции является Ломброзо, который был убежден, что «криминальный» тип можно идентифицировать посредством специфических физических характеристик, таких как асимметричность головы и челюстей, низкий лоб, оттопыренные уши и кустистые, сходящиеся брови.</p>
   <p>Более современные исследования отношения между генетикой и криминальностью были сфокусированы на так называемом хромосомном XYY-синдроме. Стимулом для этих исследований послужило открытие Джакоба и его сотрудников (Jacob, Brunton, Melville, Bittain &amp; McCleremont, 1965), которые выявили значимую связь лишней Y-хромосомы у лиц мужского пола с триадой характеристик — высокий рост, отставание в умственном развитии и необычайно высокий уровень агрессивности. После опубликования результатов этого исследования некоторые специалисты приняли гипотезу о том, что XYY-хромосомная аномалия тесно связана с насильственной преступностью у лиц мужского пола.</p>
   <p>Хромосомы — цепочки генетической субстанции, известной как ДНК, которая содержит наследственный код, определяющий рост и продуцирование каждой живой клетки в организме. Хромосомы контролируют физические свойства, такие как, например, цвет глаз и волос или рост человека, а также могут оказывать значительное влияние на его темперамент и многие психологические предиспозиции. Например, хромосомы могут обусловливать предрасположенность к депрессии. В норме каждая клетка в человеческом теле содержит 46 хромосом, или 23 пары хромосом. Одна из них определяет пол человека и все его половые характеристики. Одной из хромосом в каждой паре является Х-хромосома, но другой может быть либо Х-, либо Y-хромосома, в зависимости от пола индивида. Они получили свое название по их виду под микроскопом. Каждая клетка нормальной женщины содержит две Х-хромосомы, в то время как каждая клетка нормального мужчины Х-хромосому и Y-хромосому. В некоторых случаях, однако, наблюдается генетическая аномалия у лиц мужского пола, состоящая в том, что две Y-хромосомы соединяются с одной Х-хромосомой — отсюда феномен XYY. Вместо обычных сорока шести хромосом получается сорок семь.</p>
   <p>Основные характеристики, связанные с наличием лишней Y-хромосомы, включают необычайно высокий рост, вспышки насильственной агрессии и низкий уровень интеллекта — хотя существует и немало исключений. Характерными являются также крупные прыщи или рубцы от прыщей.</p>
   <p>У ряда знаменитых убийц, по-видимому, имела место XYY-аномалия. Одним из них был Роберт Петер Тайт, который был осужден за то, что избил до смерти семидесятисемилетнюю женщину (Fox, 1971). XYY-феномен был обнаружен у него после суда, но это не помешало приведению приговора в исполнение. XYY-генотип впервые был использован в качестве основания для защиты в 1968 году во время суда над Дэниэлом Хьюгоном в Париже. Хьюгона судили за зверское убийство немолодой женщины-проститутки. Будучи осужденным, он получил, однако, лишь семь лет тюремного заключения. Все же осталось неясным, принял ли суд во внимание XYY-аномалию в качестве смягчающего обстоятельства при вынесении приговора (Fox, 1971). В США не было случаев успешного использования судебной защитой XYY-феномена. «Большой злой Джон» Фарли, гигант 6 футов и 8 дюймов роста, весивший 240 фунтов, который в 1969 году изувечил и убил женщину, был осужден, несмотря на его протесты и ссылки на свое психическое заболевание, обусловленное хромосомным дисбалансом. Наконец, у Ричарда Спека, убившего нескольких студентов, имелись некоторые физические особенности, связанные с XY-феноменом. После вынесения приговора специалисты исследовали его хромосомную структуру. Хотя опубликованные результаты вызвали в то время немало разногласий и разночтений, все-таки эксперты пришли к заключению, что генетическая структура Спека не была аномальной.</p>
   <p>Хотя XYY-феномен не использовался судебной защитой, однако в некоторых из проведенных исследований были получены эмпирические данные, подтверждающие его связь с преступностью. До настоящего времени, однако, не было получено свидетельств того, что насилие и XYY-феномен идут рука об руку. На основании обстоятельного обзора мировой литературы Джарвик, Клодин и Мацуяма (Jarvik, Klodin &amp; Matsuyama, 1973) пришли к выводу, что число лиц с XYY-синдромом составляет 0,11–0,14 % от общей популяции, среди психически больных людей с этим синдромом значительно больше — от 0,13 до 0,20 %. Однако в криминальной популяции, по данным Jarvik, XYY-феномен встречается в 1,9 % случаев. В работе Jarvik проанализирована информация, полученная в двадцати шести исследованиях, включающих 5066 криминальных субъектов. Число лиц с XYY-синдромом, составляющее 1,9 %, представляет, однако, лишь очень малую часть осужденных и только незначительную долю насилия в нашем обществе. В другом исследовании заключенные с XYY-аномалией, как выяснилось, совершили меньше насильственных преступлений, чем заключенные из группы с «нормальной» конфигурацией хромосом (Price &amp; Whatmore, 1967). Подавляющее большинство заключенных с XYY-синдромом были осуждены за преступления против собственности.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Эпилепсия и насилие</strong></p>
   </title>
   <p>С 1889 по 1970 год в США состоялось всего лишь пятнадцать судебных процессов, на которых эпилепсия была использована защитой подсудимых, которые обвинялись в совершении преднамеренного или неумышленного убийства и других насильственных антисоциальных действий (Delgado-Escueta, Mattson &amp; King, 1981). Однако в 1970-х годах исследователи в области медицины предположили, что между эпилепсией и насильственным поведением существует причинная связь (Goldstein, 1974; Pincus, 1980). Следствием этой предполагаемой связи явились поспешные решения в плане пониженной ответственности и использования психического заболевания защитой, начиная с 1977 года. Предполагаем, что лица, страдающие этим заболеванием, склонны к неконтролируемым вспышкам насилия и деструктивности. Однако имеющиеся данные исследований не подтверждают какой-либо связи между насильственным поведением и эпилепсией в общем и психомоторной эпилепсией в частности (Valenstein, 1973; Blumer, 1976).</p>
   <p>Хотя гневное, раздражительное поведение в интервалах между приступами обычно бывает характерно для лиц, страдающих хронической височной эпилепсией, они редко причиняют физический ущерб другим людям (Blumer, 1976). В редких случаях насильственные действия могут совершаться во время состояний спутанного сознания, которое наступает непосредственно после эпилептического припадка, если индивид был спровоцирован. Во время такой кратковременной яростной атаки индивид, по-видимому, утрачивает самоконтроль и может даже уничтожить что-нибудь из мебели или какие-либо другие вещи или ударить кого-то из членов семьи. Действительные физические повреждения причиняются нечасто, и криминальные действия совершаются редко. Более того, остается не ясным, совершается ли агрессия вследствие самого припадка, по причине связанного с ним повреждения мозга, которое часто сопровождается психомоторной судорожной активностью, или же независимо от самого припадка (Hetberg &amp; Fenwick, 1988). Имеющиеся свидетельства (например, Wong, Lumsden, Fenton &amp; Fenwick, 1994) указывают на то, что если насильственные действия совершаются во время припадка, то они, вероятно, обусловлены устойчивым долговременным паттерном реагирования индивида и не связаны непосредственно с самим припадком. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Резюме и выводы</strong></p>
   </title>
   <p>В этой главе мы рассмотрели основные психологические подходы к агрессии и насилию. Ответы на вопрос о том, что может быть сделано в плане редуцирования агрессии и насильственных преступлений, основываются, в конечном счете, на нашем понимании природы человека. Если считать, что агрессия является врожденной и представляет часть нашего эволюционного наследия, как полагают сторонники психоаналитического и этологического подхода, то приходится делать вывод о том, что агрессия — неизбежная часть нашей жизни и мало что может быть сделано для того, чтобы изменить этот базовый ингредиент человеческой природы. Ключи к редуцированию агрессии следует искать в поведении животных. Если же, с другой стороны, мы полагаем, что человеческая агрессия является приобретенной, то ключевыми становятся принципы человеческого научения и мышления, и в таком случае допускается возможность изменять усвоенное поведение с целью улучшения человеческого рода. Это различение между двумя точками зрения было несколько упрощенным, но большинство современных теорий агрессии относится к одному из этих двух направлений. В настоящий момент подход с точки зрения научения находит значительно больше эмпирических подтверждений, чем концепция врожденной агрессии. Когнитивные факторы особенно важны для объяснения человеческой агрессии.</p>
   <p>Однако по мере публикации все новых и новых исследований концепция научения становится все более сложной, и должны учитываться дополнительные факторы. Во-первых, как утверждает Берковиц (Berkovitz, 1989), физиологическое возбуждение играет главную роль в агрессивном и насильственном поведении. Высокие уровни возбуждения в определенных ситуациях, по-видимому, облегчают агрессивное поведение. Возбуждение крайнего уровня, по-видимому, интерферирует с нашим самоосознанием и внутренним самоконтролем, делая нас более подверженными воздействиям среды и обусловливая бездумное или привычное поведение. В связи с этим возникают серьезные вопросы относительно значимости высшей меры наказания или пожизненного заключения как средств сдерживания насильственных преступлений.</p>
   <p>В этой главе рассматривались также различные типы агрессивного поведения. Открытые и скрытые формы агрессии должны приниматься во внимание при любом обсуждении преступности. Открытые агрессоры чаще совершают как насильственные преступления, так и преступления против собственности (экономические), в то время как скрытые агрессоры более склонны совершать преступления против собственности, особенно связанные с профессиональной деятельностью. И хотя традиционная «мудрость» гласит, что мальчики более склонны к агрессивному поведению, имеющиеся данные говорят о том, что и девочки с не меньшей вероятностью могут совершать разного рода агрессивные действия.</p>
   <p>Ситуационные и нейрофизиологические факторы также могут оказывать значительные влияния на агрессивное поведение. Агрессивные стимулы, толпа, загрязненная атмосфера, температура, запахи и патология центральной нервной системы — все это может способствовать проявлению агрессии и насильственному поведению. Сторонники концепции социального научения также отмечают, что масс-медиа и демонстрируемые ими модели играют немалую роль в формировании наших установок, ценностей и общих впечатлений относительно насилия. Установки, убеждения и мысли начинают все больше выступать в качестве когнитивных процессов, играющих ведущую роль в объяснении криминального поведения. Оперантное и классическое обусловливание сохраняют свою значимость, но они оказываются неадекватными при объяснении многих сложных и запуганных случаев криминального поведения.</p>
   <p>Мы заканчиваем главу коротким и емким высказыванием Роуэлла Хуэсманна, который на основании проведенного им обзора литературы заключает: «Ни один каузальный фактор сам по себе не объясняет больше, чем малую долю индивидуальных различий» (1997, р. 70). Он спешит добавить, однако, что «раннее научение и социализация играют ключевую роль в развитии привычной агрессии» (1997, р. 70).</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Убийства, физические нападения и насилие в семье</strong></p>
   </title>
   <p>Если учесть, что телевизионные новости и развлекательные программы — довольно точные барометры заинтересованности публики, становится очевидным, что насилие и убийство — одна из самых интересных тем: как и секс, она хорошо продается. Обычно, чем изощреннее, чудовищнее и гнуснее убийство, тем больше о нем пишут в газетах, выпускают книг, снимают телевизионных сериалов и фильмов. Среди самых популярных преступлений — неординарные серийные убийства и так называемые убийства без явного мотива. Между тем в масштабе страны убийства составляют всего 1–2 % особо опасных преступлений, о которых сообщает ФБР и другие источники официальной статистики. В 1999 году в США произошло 15 533 убийства (ФБР, 2000). Если взять процентное соотношение всех типов преступлений, то на убийства придется всего 0,2 % общего количества правонарушений. Кроме того, в подавляющем большинстве убийств очень мало таинственного и совсем нет интриги. Чаще всего убийства совершают разгневанные друзья или приятели жертвы, супруги и знакомые.</p>
   <p>Непропорционально большое внимание, уделяемое в прессе убийствам, можно объяснить по-разному. С одной стороны, в качестве параллели можно привести привлекательность всего оккультного, таинственного и мрачного. Мы с интересом смотрим и читаем научную фантастику, смотрим фильмы ужасов и читаем истории про дома с привидениями. Пожалуй, мы нуждаемся в некоторой доле возбуждения и страха, иначе наша жизнь будет слишком уж простой и скучной. Психологи давно поняли, что новизна вызывает возбуждение, волнение и прерывает однообразие и монотонность жизни (Berlyne, 1960). Потребность человека в стимуляции — которая, у некоторых людей (экстравертов) больше, чем у других (интровертов), — отчасти объясняет привлекательность «американских горок», прыжков с парашютом, автомобильных гонок, прыжков на «тарзанках» и азартных игр. Люди того же экстравертного типа любят смотреть фильмы про вампиров, оборотней, маньяков или про пыточные камеры, а для некоторых людей, не желающих непосредственно сталкиваться с такого рода раздражителями, это служит источником косвенного удовольствия. Так или иначе все это придает жизни пикантность.</p>
   <p>То, что убийства хорошо продаются, легко объяснить. Человек от природы любопытен и испытывает интерес к исследованиям, а изучение чего-то нового всегда волнует и возбуждает. Проявляя любопытство, человек или животное преследует одну цель — приспособиться к окружающей среде (Butler, 1954). Человек или животное изучает новую ситуацию, чтобы удовлетворить свое любопытство, теоретически считающееся имманентной психологической потребностью, и в процессе получения информации приспосабливается к новой ситуации. Любопытство к убийствам подготавливает нас к возможности того, что подобное могло бы случиться и с нами. Когда мы читаем о разных и, по всей видимости, иррациональных убийствах, это помогает нам идентифицировать сигнал опасности. Информация о подобных случаях может научить нас распознавать, кто убивает, а кто оказывается убитым и при каких обстоятельствах.</p>
   <p>Однако если мы постоянно видим жестокость и убийства, то «приобретаем иммунитет» к ужасам. Многие авторы, пишущие на социальные темы, выдвигали убедительные аргументы в пользу того, что западная цивилизация пресытилась жестокостями и бесчеловечным поведением. Постоянные криминальные репортажи и детективные истории в средствах массовой информации делают человека нечутким к страданиям, при этом такие репортажи и передачи своим частым появлением создают впечатление того, что убийство и жестокость — нормальное и вполне обычное жизненное явление, и зрителю кажется, что убийства в действительности происходят часто. Этот феномен социальные психологи назвали эвристическим наличием (availability heuristic). Эвристика описывает когнитивные приемы, с помощью которых человек может быстро делать рациональные выводы об окружающем мире. Когда в новостях показывают красочные и пугающие репортажи о насильственных преступлениях, вполне вероятно, что человек запомнит наиболее яркие детали и будет в дальнейшем сверяться с ними. Когда человек впоследствии думает о насилии, то вспоминает наиболее яркие и страшные картины, и его страх перед жестокостью усиливается, а в сознании сам инцидент приобретает новый угрожающий масштаб.</p>
   <p>В этой главе мы не будем детально рассуждать о том, почему нас привлекают рассказы об убийстве и жестокости, и не станем рассматривать последствия длительного воздействия криминальных репортажей. Мы поговорим об особо опасных преступниках. Наши размышления о преступности пригодятся нам, если мы рассмотрим человека как часть общества, которое испытывает неумеренную потребность в стимуляции и стремится узнать побольше о деталях преступления. Когда такой человек нечувствителен к страданиям и начинает сам стремиться к возбуждению, мучая и убивая, то в обществе возникает еще одна социальная проблема. Психология, как мы увидим в этой главе, предлагает некоторые варианты понимания и разрешения этой проблемы.</p>
   <p>Определив основные термины, мы исследуем ситуативные факторы и факторы личностной предрасположенности, которые всегда имеют место, если речь идет об убийстве и преступном нападении, и начнем с данных, собранных социологами. Мы должны подчеркнуть, что приводим статистические данные лишь для того, чтобы дать представление о распространенности и социологических коррелятах преступлений, связанных с насилием. Затем мы более подробно опишем насилие в семье.</p>
   <p>До сих пор в нашей книге теоретические темы рассматривались поверхностно и без привязки к конкретным преступлениям. Начиная с этой главы, мы свяжем описанные ранее теории и концепции с конкретными проявлениями преступного поведения.</p>
   <empty-line/>
   <p>Убийство 1 %</p>
   <p>Изнасилование 6 %</p>
   <p>Ограбление 29 %</p>
   <p>Физическое нападение при отягчающих обстоятельствах 64 %</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><image l:href="#i_016.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Рис. 13. Распределение преступлений, связанных с насилием, в США Источник: ФБР, 2000</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <subtitle><strong>Определения</strong></subtitle>
   <p>Криминалисты, как правило, изучают нападения при отягчающих обстоятельствах и убийства вместе, в основном из-за того, что зачастую считают нападение неудавшейся попыткой убийства (Doerner and Speir, 1986; Doerner, 1988). Данн (Dunn, 1976) критикует подобную практику. Он отмечает, что число нападений при отягчающих обстоятельствах по крайней мере в двадцать раз больше количества убийств. «Учитывая такое неравенство в количестве, трудно представить себе, что даже четверть всех серьезных нападений являются покушениями на убийство или что они и были бы убийствами, если бы не подоспела медицинская помощь» (Dunn, 1976, р. 10). Следовательно, мнение о том, что физическое нападение при отягчающих обстоятельствах стоит в одном ряду с убийством, скорее всего, необоснованно; эти преступления различаются по ряду важных переменных, в том числе и по мотивам нападающего. Поэтому пурист будет настаивать на разграничении физического нападения и убийства.</p>
   <p>Для наших целей разделение физического нападения и убийства нереалистично и нежелательно. Нереалистично, так как большинство исследований, посвященных характеристикам правонарушителей, сводят эти категории преступников в одну, объясняя это тем, что у большинства убийц, как правило, убийство оказывается не первым преступлением. А нежелательно такое деление постольку, поскольку с психологической точки зрения эти два типа поведения можно сравнить. Зачастую окончательный результат определяет применяющийся преступником вид оружия: например, выстрел из мощного пистолета с очевидностью чаще оказывается смертельным, чем ножевой удар (Gillin and Ochberg, 1970; Block, 1977). Ножевые удары или побои могут представлять собой поведение, напоминающее поведение убийцы, о котором рассказывают в специальных вечерних новостях в субботу. В юриспруденции убийство и физическое нападение четко разграничиваются; в психологии это разделение менее заметно.</p>
   <p>Блок (1977) утверждает, что смерть является весьма вероятным исходом любого серьезного преступления, в том числе грабежа и изнасилования. Следовательно, убийство — это насилие, зашедшее слишком далеко. В целом мы согласны с Блоком и определяем предумышленное убийство и физическое нападение при отягчающих обстоятельствах как одну форму жестокого поведения, хотя в разделе статистики мы слегка разведем эти понятия. В последующих главах мы обсудим другие формы жестокого поведения, в том числе сексуальное насилие, вооруженный грабеж и поджог.</p>
   <p>Убийство как преступление (криминальное убийство, предумышленное убийство) (Criminal homicide) — причинение человеку смерти в отсутствие законного оправдания или причины. С правовой точки зрения термин убийство (murder) — это «незаконное лишение жизни одного человека другим, совершенное со злым умыслом, явным или подразумеваемым» (Block, 1990, р. 1019). «Злой умысел» характеризует психическое состояние человека, который по своей воле, без законной причины или оправдания совершает поступок, приводящий к смерти другого человека. В большинстве государств убийство подразделяется на две степени, и такая законодательная ситуация дает судам возможность накладывать на некоторых убийц более серьезное наказание, чем на прочих. Законы некоторых штатов выделяют даже три степени убийства. Система степеней убийства была когда-то полезной и имела смысл, так как она позволяла дифференцировать убийц, заслуживавших смертной казни, от убийц, подлежащих тюремному заключению (Gardner, 1985). В последнее время проводятся еще более тонкие разграничения. Как правило, убийство первой степени совершается сознательно, предумышленно и обдуманно. Убийство второй степени — это намеренное незаконное умерщвление другого человека, совершаемое, однако, без предварительного злого умысла. Например, убийства второй степени — это «преступления в состоянии аффекта», скажем, если разъяренный отец душит пьяного водителя, только что задавившего насмерть его сына. Хотя предварительного злого умысла здесь нет, разгневанный отец действительно хотел наказать убийцу.</p>
   <empty-line/>
   <p><image l:href="#i_017.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Убийства и непредумышленные убийства в США</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>В унифицированных отчетах о преступности и предумышленное, и непредумышленное убийство объединены в статистических целях под рубрикой «Убийство». Существенное различие между предумышленным убийством (murder) и непредумышленным убийством (manslaughter) состоит в том, что для предумышленного убийства характерен злой умысел, а в непредумышленном убийстве он отсутствует. Непредумышленное убийство происходит, если человек убивает другого в результате преступной небрежности или неосторожности. Хотя у него не было намерения убивать, закон утверждает, что в таких случаях следует знать, что небрежные или безрассудные действия могут привести к смерти другого человека. Например, если человек в шутку размахивал пистолетом, а пистолет выстрелил и шальная пуля кого-то убила, этого человека могут обвинить в непредумышленном убийстве. Еще один пример — охотник, который стреляет в другого охотника, приняв его за дикую индюшку. Убийство по небрежности — это убийство другого человека без всякого умысла. Другими словами, преступник не собирался убивать жертву, но в определенной ситуации разволновался и расстроился настолько, что частично утратил контроль над собой. Примером такого убийства могут служить случаи, когда мужчина душит женщину во время занятий любовью. В некоторых штатах такое убийство приравнивается к убийству второй степени.</p>
   <p>В этой главе мы в соответствии с классификацией UCR объединим как предумышленное убийство, так и непредумышленное под рубрикой «убийство» (homicide). Нас не будут интересовать самоубийства, несчастные случаи, убийство по неосторожности или оправданное убийство (убийство человека, нарушившего закон, полицейским при исполнении служебных обязанностей или — в некоторых случаях — убийство частным лицом преступника во время совершения уголовного преступления).</p>
   <p>Физическое нападение (Assault) — намеренное нанесение телесных повреждений другому человеку или попытка нанести такие повреждения. Это нападение становится физическим нападением при отягчающих обстоятельствах (aggravated assault), если человек намерен нанести другому человеку серьезное телесное повреждение. Умышленное нападение часто сопровождается использованием смертельного или опасного оружия. Простое нападение (simple assault) — это незаконное намеренное нанесение телесных повреждений средней тяжести. При этом нападающий не применяет смертельное или опасное оружие, или пытается нанести телесное повреждение другому человеку опять-таки без применения смертельного или опасного оружия.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Социологические корреляты убийства</strong></p>
   </title>
   <subtitle><emphasis>Раса и этническое происхождение</emphasis></subtitle>
   <p>В соответствии с цифрами, постоянно подтверждающимися в социологической литературе по криминологии, в подавляющем большинстве убийств, произошедших в США, так или иначе замешаны афроамериканцы. Такой паттерн наблюдается в течение многих десятилетий. Вольфганг (Wolfgang, 1958, 1961) изучил 588 убийств, о которых сообщалось в Филадельфии с 1948 по 1952 год, и обнаружил, что около 73 % преступников и 75 % жертв были афроамериканцами. Более того, в 94 % всех указанных случаев афроамериканцы убивали афроамериканцев или белые убивали белых; все это указывает на то, что большинство убийств носило внутрирасовый характер. Слово внутрирасовый означает, что преступники совершают преступления против людей своей собственной расы; тогда как межрасовый означает, что преступники совершают преступления против представителей другой расы. Последние данные показывают, что с 1999 года эта тенденция по-прежнему сохраняется: 93 % жертв-афроамериканцев убили афроамериканцы, а 83 % жертв-белых погибло от рук белых преступников (ФБР, 2000).</p>
   <p>Как отмечалось в начале этого раздела, многочисленные исследования за прошедшие три десятилетия последовательно говорят о преобладании среди преступников афроамериканцев и о внутрирасовой природе убийства. Большинство этих исследований посвящено разным географическим областям, в особенности городам. По результатам общенационального исследования, Ридел, Зан и Мок (Riedel, Zahn and Mock, 1985) сообщают, что по-прежнему по меньшей мере в 50 % всех убийств преступниками являются афроамериканцы и что в целом убийства, как правило, бывают внутрирасовыми.</p>
   <p>Ричард Блок в течение десяти лет проводил исследование преступности в Чикаго между 1965 и 1974 годами (Block, 1977) и обнаружил, что количество убийств возросло более чем в два раза, а расовое распределение изменилось очень незначительно. В 1965 году 78 % всех преступников и 72 % жертв убийств составляли афроамериканцы; в 1974 году эти цифры составляли 78 и 70 % соответственно. В 1965 году 90 % жертв убийств и преступников были представителями одной и той же расы; для сравнения, в 1974 году уровень внутрирасовых инцидентов составлял 88 %.</p>
   <p>Афроамериканцы составляют около 12 % населения США, при этом на их долю приходится свыше 50 % арестов за преступления, связанные с насилием. Около 50 % арестованных за убийство и около 40 % арестованных за жестокое нападение афроамериканцы (ФБР, 2000). В целом около 40 % заключенных местных тюрем и около 50 % заключенных государственных и федеральных тюрем — афроамериканцы. Выходцы из Латинской Америки составляют около 6 % населения США, и на них приходится около 12 % всех арестов за жестокие преступления. Тем не менее испаноамериканцы составляют только около 1 % арестованных за убийства. Кроме того, выходцы из Латинской Америки составляют лишь около 7 % заключенных в тюрьмах штатов и федеральных тюрем.</p>
   <p>В настоящее время убийство является основной причиной смерти афроамериканцев как мужчин, так и женщин — в возрасте от 15 до 34 лет (Hammond and Yung, 1993; Humphrey and Palmer, 1987). Наибольшей опасности подвергаются афроамериканцы с низким социально-экономическим статусом, живущие в центрах больших городов. Данные последних лет (ФБР, 2000) указывают, что в национальном масштабе мужчины-афроамериканцы имеют 1 из 40 шансов стать жертвой убийства. Вероятность белых мужчин оказаться в такой же ситуации составляет 1 из 280. Афроамериканские женщины имеют 1 из 199 шансов стать жертвой убийства, а у белых женщин вероятность стать жертвой составляет 1 из 794.</p>
   <p>Очевидно, эти цифры отражают различного рода социальное неравенство, в том числе неравенство возможностей, всяческие формы расизма, дискриминацию в тюрьмах. Например, схожий паттерн существует у канадских и американских индейцев. В то время как канадские индейцы составляют только 3–3,5 % всего населения в Канале, их доля среди заключенных в тюрьмах страны 9 % (Hartnagel, 1987). В прериях и северных районах, где население канадских индейцев выше, они составляют свыше 40 % населения тюрем и пенитенциарных заведений. В таблице дано неравенство в расовом и этническом распределении в местных изоляторах временного содержания (не тюрьмах) США, хотя в таблице не разграничиваются категории преступлений. Важный аспект таблицы — пропорция представителей различных расовых и этнических групп, оказавшихся за решеткой, на 100 000 жителей этой группы, живущих в США. Видно, что афроамериканцев среди заключенных непропорционально много, за ними следуют испаноамериканцы и американские индейцы.</p>
   <p>Уровень убийств среди американских индейцев (потомков индейцев, эскимосов или алеутов) вдвое превышает показатели по убийствам среди белых, но не так высок, как у афроамериканцев (Bachman, 1992). В социологической литературе встречается много объяснений неравномерного представительства рас в статистике преступности. Бахман в своем исследовании обнаружила интересную закономерность: среди американцев самый высокий уровень самоубийств наблюдается у американских индейцев, а самый низкий — у афроамериканцев. Бахман считает, что американские индейцы живут в субкультуре, которая терпимо относится как к внешним формам насилия (убийства), так и к внутренним (суицид). Следует отметить, что среди американских индейцев и количество жертв насильственных преступлений намного выше, чем в других американских расовых и этнических подгруппах, он превышает средний уровень по стране более чем в два раза (Greenfeld and Smith, 1999). Более того, индейцы американского происхождения чаще, чем представители других рас, претерпевают насилие со стороны представителей чужой расы (межрасовое насилие) (Chaiken, 1999).</p>
   <empty-line/>
   <p>Убийства, физические нападения и насилие в семье. Основные причины смерти в возрасте от 15 до 34 лет</p>
   <p><image l:href="#i_018.jpg"/></p>
   <empty-line/>
   <p>Заключенные изоляторов временного содержания, 1999 год</p>
   <p><image l:href="#i_019.jpg"/></p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Гендерные различия</strong></p>
   </title>
   <p>Между убийствами и гендерными характеристиками существует устойчивая взаимозависимость. Вольфганг (Wolfgang, 1958) отмечал, что 82 % убийц и 76 % жертв в его филадельфийской выборке составляли мужчины. В частности, количество убийц на 100 000 человек составляло 41,7 для афроамериканских мужчин, 9,3 для афроамериканских женщин, 3,4 для белых мужчин и всего 0,4 для белых женщин. Обратите внимание, как фактор расы в значительной степени сочетается с гендерным фактором: в группе афроамериканцев-мужчин уровень убийств намного выше. В таблице отражены жертвы убийств в 1999 году и дается их распределение по полу и расе.</p>
   <p>Данные 1999 года также отмечали, что 94 % жертв-чернокожих были убиты чернокожими преступниками и 85 % белых жертв были убиты белыми преступниками (ФБР, 2000).</p>
   <p>Данные отчетов UCR показывают, что в число арестованных за убийство за год входят около 90 % мужчин и 10 % женщин (ФБР, 2000). Исследования в Хьюстоне (Покот, 1965), Чикаго (Voss and Hepburn, 1968; Block, 1977), Атланте (Minford et al., 1976), Северной Каролине (Humphrey and Palmer, 1987), в Манси, штат Индиана (Hewitt, 1988), Великобритании (Gibson and Klein, 1961), Израиле (Landau, Drapkin and Arad, 1974), в девяти различных американских городах (Zahn and Rickie, 1986) и в США в целом (ФБР, 2000) по-прежнему подтверждают, что мужчин-убийц в процентном соотношении гораздо больше, чем женщин-убийц. Более того, разнятся и ситуации убийств, и жертвы женщин-убийц и мужчин-убийц.</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p>Жертвы убийств в зависимости от расы и пола, 1999 год</p>
   <p><image l:href="#i_020.jpg"/></p>
   <empty-line/>
   <p>При исследовании статистики жертв проясняются интересные межкультурные отличия. Английские исследователи, например, обнаружили, что 60 % жертв были женщины; американские исследования показывают, что число женщин-жертв составило около 25 %. В израильском исследовании среди жертв убийств, совершенных преступниками еврейского происхождения, женщины составили 51 %, а среди жертв убийц нееврейского происхождения женщин было всего 34 %. Эти данные показывают, насколько важно учитывать возможные культурные детерминанты и характер межличностных отношений в исследовании количества убийств. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Возраст</strong></p>
   </title>
   <p>Национальная статистика из всех источников с однообразной регулярностью продолжает указывать на тот факт, что около половины всех арестованных за жестокое преступление — молодые люди в возрасте 20–29 лет. Молодые люди также чаще становятся жертвами. Например, число убийств среди молодежи (в возрасте 15–24 лет) возросло за прошедшие три десятилетия на 300 %; убийство стало второй (после смерти от несчастного случая) главной причиной смерти среди молодых людей (Lore and Schultz, 1993).</p>
   <p>В США средний возраст убийц — около 29 лет (Riedel, Zahn and Mock, 1985). Самый высокий уровень преступности приходится на молодых афроамериканских мужчин в возрасте от 18 до 22 лет (ФБР, 2000).</p>
   <p>Большинство преступных биографий оказываются короткими: как правило, они обрываются между поздним отрочеством и ранней зрелостью (у тех детей, чье преступное развитие ограничивается подростковым возрастом). Тем не менее некоторые подростки в дальнейшем встают на путь преступного развития и совершают ряд мелких и серьезных преступлений, уже выйдя из возраста ранней зрелости (группа детей, следующих по пути преступного развития на протяжении всей жизни). </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Социально-экономический класс</strong></p>
   </title>
   <p>Криминалисты давно выдвигали предположения о том, что преступления, в том числе и особо опасные, совершаются главным образом среди представителей низших социально-экономических классов. Последние исследования (см., например: Williams, 1984; Smith and Bennett, 1985; Bailey, 1984; Blau and Blau, 1982; Hawkins, 1985) также подтверждают гипотезу о том, что насилие связано с низким социальным статусом или с экономической и социальной дискриминацией.</p>
   <p>Титтл (Tittle and Villemcz, 1977; Tittle, 1983) в своих исследованиях и комментариях оспаривает теорию и эмпирические исследования, базирующиеся на классовых различиях в уровне преступности. Титтл отмечает, что криминалисты разрабатывали свои теории и проводили исследования, опираясь на необоснованные заключения о низших слоях общества. Титтл проанализировал 35 исследований, основанных на данных анкетирования, и пришли к выводу, что предполагаемая связь между социальным классом и преступностью — миф.</p>
   <p>Другие криминологи считают, что отвергать такую взаимосвязь преждевременно. Брейтуэйт (Braithwaite, 1981) проанализировал свыше сотни исследований и не согласился с заключениями Титтла, найдя аргументы в поддержку того, что представители низшего класса совершают больше преступлений, чем представители других классов. Эллиотт, Эйджтон и Хейзинга, проанализировав данные опросов молодежи, указали, насколько важно разграничить серьезные преступления против людей и собственности и несерьезные проступки. Они отметили, что молодые представители низших слоев общества чаще совершают серьезные преступления или оказываются их участниками, чем другие молодые люди.</p>
   <p>Торнберри и Фарнуорт (Thornberry and Farnworth, 1982) предлагают ориентироваться не на социальный класс, а на социальный статус (social status). Социальный статус самого человека, как они считают, связан с преступной деятельностью сильнее, чем социальный класс его семьи. Используя данные исследования коэффициента рождаемости, они обнаружили мало классовых различий в преступной деятельности молодежи. Тем не менее люди с низким социальным статусом, став взрослыми, принимали участие в преступной деятельности значительно чаще.</p>
   <p>В настоящее время взаимосвязь между социально-экономической позицией в обществе и жестоким поведением взрослого (за исключением беловоротничковых или профессиональных преступлений) представляется несомненной, однако остается неясным, что именно эта взаимосвязь означает. Взаимосвязь между преступлением и бедностью сложна и в ней задействованы тысячи самых разных факторов.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Взаимоотношения жертвы и преступника</strong></p>
   </title>
   <p>До последнего десятилетия работы ученых и психологов последовательно указывали на то, что по крайней мере в 2/3 всех случаев убийств преступник и жертва были хорошо друг с другом знакомы (Wolfgang, 1958; Bullock, 1955; Svalastoga, 1956; Driver, 1961; Hepburn and Voss, 1970; Wong and Singer, 1973). По данным Вольфганга, жертва и преступник не знали друг друга лишь приблизительно в 14 % случаев. В чикагском исследовании Хепберн и Восс (Hepburn and Voss, 1970) приводили данные, согласно которым процент случаев, когда убийца и жертва были не знакомы между собой, оказался чуть выше — 19 %.</p>
   <p>Недавняя статистика UCR (ФБР, 2000) показывает, что приблизительно половина жертв убийц в 1999 году были или в родстве с преступником (14 %), или знакомы с ним (34 %). 12 % преступников считались незнакомыми людьми.</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><image l:href="#i_021.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Жертвы убийств и отношения между убийцей и жертвой, 1999 год Источник: ФБР, 2000</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Общая статистика убийств, число жертв и преступников за 20 лет, с 1976 по 1997 год</p>
   <p><image l:href="#i_022.jpg"/></p>
   <empty-line/>
   <p>В остальных 40 % случаев взаимоотношения не были установлены. В 1999 году среди всех женшин-жертв 32 % были убиты мужьями и любовниками, в то время как всего 3 % жертв-мужчин были убиты женами или любовницами. В приводится совершенно новый взгляд на эти данные. Во-первых, таблица отражает данные всех убийств, совершенных за последние двадцать лет. Во-вторых, в ней показано, кого имели тенденцию убивать мужчины и женщины в отличие от предыдущих данных, использовавших метод подсчета жертв. Другими словами, таблица показывает, что за период в более чем 20 лет супруги чаще убивали женщин, чем мужчин; данные 1999 года показывают, что когда убивают женщин, чаще всего это делают мужья или сексуальные партнеры.</p>
   <p>30 % убийств в 1999 году произошли в результате ссор и еще 17 % стали следствием деятельности злоумышленников: жертвы были убиты во время совершения грабежа, поджога или торговли наркотиками. 5 % убийств были совершены юношескими преступными группировками.</p>
   <p>Мужчины каждый год оказываются жертвами преступников-незнакомцев вдвое чаше, чем женщины (ФБР, 2000). С возрастом женщины вероятнее становятся жертвами преступления, совершенного незнакомцем, а у мужчин эта вероятность не меняется на протяжении всей жизни (данные Министерства юстиции США, 1989b).</p>
   <p>Если убийство совершается в семье или знакомым человеком, то убийца и его жертва, как правило, обладают одинаковыми демографическими характеристиками, а если убийство совершается незнакомым человеком, то наблюдается явная тенденция, что преступник, в отличие от жертвы, окажется моложе и принадлежит к другой расе (Riedel, Zahn and Mock, 1985). </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Оружие</strong></p>
   </title>
   <p>Чаще всего убивают при помощи пистолета или ножа, однако такой выбор подвержен некоторому влиянию пола, расы, географических факторов и пр. Например, в Филадельфии в начале 1950-х годов жертву чаще всего закалывали ножом (Wolfgang, 1958), тогда как в Чикаго в 1960-е годы и в начале 1970-х в жертву обычно стреляли (Hepburn and Voss, 1970; Block, 1977). Позднее в Чикаго количество убийств, совершаемых из огнестрельного оружия, возросло почти в три раза (Block, 1977). При этом число смертей от других видов оружия увеличилось незначительно.</p>
   <p>Данные по стране показывают, что огнестрельное оружие использовалось более чем в 69 % случаев всех убийств между 1993 и 1997 годами (Zawitz and Strom, 2000), а ножи использовались менее чем в 10 % случаев (ФБР, 2000). В 81 % всех убийств с применением огнестрельного оружия применялось легкое огнестрельное оружие, в 6 % случаев — дробовики, в 5 % — винтовки и в 7 % — неустановленное огнестрельное оружие. Более того, в 1998 году в перестрелках были ранены 400 полицейских офицеров, 58 офицеров полиции были убиты во время схваток с преступниками (Zawitz and Strom, 2000).</p>
   <p>В 1994 году 44 миллиона американцев владели 192 миллионами единиц огнестрельного оружия; 65 миллионов единиц составляло легкое огнестрельное оружие (Cook and Ludwig, 1997) и еще 12,5 миллионов единиц огнестрельного оружия было приобретено между мартом 1994 и ноябрем 1998 года (Управление судебной статистики, 1999). Хотя в Америке продается достаточно оружия, чтобы снабдить им всех взрослых американцев, в действительности оружием владеют только 25 % взрослых. 74 % владельцев оружия обладают одной или двумя единицами оружия. Больше всего оружия разных видов в Америке имеется у образованных людей, закончивших колледж и живущих в сельских областях и небольших городах (Cook and Ludwig, 1997). Около 14 миллионов взрослых (приблизительно 1/3 владельцев оружия) имеют его при себе для самозащиты. 2/3 тех, кто держит оружие под рукой, хранят его в автомобилях, а остальные носят с собой.</p>
   <empty-line/>
   <p>Оружие, применявшееся мужчинами и женщинами-убийцами, 1998 год</p>
   <p><image l:href="#i_023.jpg"/></p>
   <empty-line/>
   <p>Приблизительно каждые 14 минут в Америке кто-то умирает от огнестрельного ранения. Около половины этих смертей — самоубийства, около 44 % — убийства и 4 % — непреднамеренные убийства. (Washington Post, October 12, 1993; Zawitzand Strom, 2000). Более того, исследование в New England Journal of Medicine (Washington Post за 12 октября 1993 года) показывает, что распространенное представление о том, что наличие оружия защищает человека от насилия, оказывается ошибочным. Исследование обнаружило, что в тех домах, где имеется оружие, член семьи погибает в три раза чаще, чем в домах, где оружия нет. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Другие факторы</strong></p>
   </title>
   <p>В исследованиях постоянно фигурируют и некоторые другие факторы, связанные с насильственными преступлениями.</p>
   <p><emphasis>Факторы времени.</emphasis> Убийства одинаково распределяются по всем 12 месяцам в году, хотя в праздники (в декабре и январе) наблюдается небольшое увеличение числа убийств, и чуть больше убийств происходит в летние месяцы. Праздники — это время, когда многие семьи собираются вместе, чтобы их отметить, и тогда межличностное напряжение и потребление алкоголя достигает максимального уровня. Чаще всего убийства происходят в выходные, особенно между 8 часами вечера в субботу и 2 часами дня в воскресенье (Wolfgang, 1958; Hepburn and Voss, 1970; Block, 1977).</p>
   <p><emphasis>Опрометчивое поведение жертв.</emphasis> Вольфганг также обнаружил, что около 26 % случаев убийств были спровоцированы опрометчивостью жертв, то есть жертва сама в значительной степени была виновата в своей гибели. Хепберн и Восс (1970) обнаружили, что около 38 % убийств в Чикаго, по всей видимости, были спровоцированы жертвой. Исследования действительно предполагают, что мотивы убийства преступника зачастую базируются на пустячных ссорах и домашних скандалах, в которых оба участника проявляли сильную агрессию. Вспомните феномен эскалации, описанный в предыдущей главе, когда мы отмечали, что некоторые люди стремятся отомстить за нанесенные им оскорбления и удары. Более того, словесные перебранки часто переходят в физические драки. Если не учитывать контекст, в котором они происходят, факторы опрометчивого жестокого поведения часто прискорбно тривиальны. Однако статистика преступлений из-за опрометчивости жертв меняется, так как происходит все больше убийств, жертвами которых оказываются незнакомые преступнику люди.</p>
   <p><emphasis>Алкоголь.</emphasis> Он постоянно фигурирует как фактор, связанный с убийством. Вольфганг сообщает, что почти в 2/3 случаев или жертва, или преступник, или и те и другие пили перед убийством спиртные напитки.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Социологические корреляты нападения</strong></p>
   </title>
   <p>Конечно, физическому нападению посвящено не так много исследований и публикаций, как убийству, и оно не так сильно привлекает внимание общественности. И все же физическое нападение при отягчающих обстоятельствах — самый серьезный тип преступления, связанного с насилием; на его долю приходится свыше 60 % особо опасных преступлений. В среднем ежегодно происходит приблизительно миллион случаев физического нападения и свыше шестисот тысяч простых нападений. В 1999 году в США на каждые 100 000 человек приходилось 336,1 жертв физического нападения; по сравнению с 1990 годом это число снизилось на 21 %. В 1999 году самый высокий уровень физических нападений при отягчающих обстоятельствах наблюдался в июле, а самый низкий в феврале: примерно семь из каждой тысячи жертв — жертвы простого нападения. Более того, каждый год людям наносится около 240 000 несмертельных огнестрельных ранений и на каждое смертельное ранение приходится от 4 до 6 опасных, но не смертельных ранений (ФБР, 2000).</p>
   <p>Около 40 % арестованных за убийство, физическое нападение при отягчающих обстоятельствах или простое нападение составляют афроамериканцы. Как и убийства, нападения в подавляющем большинстве случаев происходят между представителями одной расы (Dunn, 1976; Block, 1977; ФБР, 2000).</p>
   <p>Жертва и преступник знают друг друга или состоят в родстве по крайней мере в 50 % случаев нападения (данные Министерства юстиции США, 1988, 1989; ФБР, 1997). Как и можно было ожидать, огнестрельное оружие при нападении используется значительно реже, чем при убийстве. В своем чикагском исследовании Блок (Block, 1977) обнаружил, что во время нападения чаще всего использовались руки, кулаки или ноги. Данн (1976) обнаружил схожие результаты в проекте, осуществленном в округе Вестчестер, штат Нью-Йорк. В 1996 году 34 % физических нападений были совершены тупыми предметами или опасным оружием (ФБР, 1997). Оружие наподобие рук, кулаков или ног использовалось в 26 % нападений, огнестрельное оружие — в 22 % случаев, а ножи или режущие инструменты — в 18 % случаев.</p>
   <p>Около половины арестованных за нападение были молодые люди. Подавляющее большинство составляли преступники моложе 25 лет. Кроме того, мужчины по числу арестов за нападения превосходят женщин в пропорции 7 к 1. Из 15,4 миллиона студентов колледжей в 1995 году около полутора миллионов были замешаны в особо опасных преступлениях (Greenfeld, 1998). Физическое нападение при отягчающих обстоятельствах — самая распространенная форма преступлений, связанных с насилием, в кампусах колледжей; оно составляет 28 % всех преступлений, за ним следуют грабеж (12 %) и изнасилования (9 %) (Seymour, 2000). Около 87 % насильственных преступлений, совершаемых студентами колледжей, происходят вне кампуса. Около 1/3 связанных с насилием столкновений с участием студентов колледжей происходили в состоянии алкогольного опьянения. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Насилие в семье</strong></p>
   </title>
   <p>Насилие в семье (его еще называют домашним насилием) — это любое нападение, избиение и сексуальные оскорбления или преступление, которое приводит к ранению или смерти члена семьи от рук другого человека, проживающего совместно с ним (Wallace and Seymour, 2001). Более того, насилие в семье это «постоянно подрывающее силы переживание в доме физического, психологического или сексуального оскорбления, связанного с усилением изоляции от внешнего мира и ограничением личной свободы и доступа к средствам жизни» (Wallace and Seymour, 2001, ch. 10, p. 4). Приблизительно одно из каждых пяти убийств и непредумышленных убийств в США включает убийство одного члена семьи другим, а большинство убийств (приблизительно 50 % такого рода преступлений) — убийство супруга или супруги. Схожая статистика была также приведена в Канаде (Silverman and Mulkhergee, 1987). Убийства в семье составляют около 45 % всех убийств в Англии и Уэльсе (Home Office, 1986; d’Orban and O’Connor, 1989). Плохо исследовано такое насилие в семье, после которого происходит расширенное самоубийство, когда члены семьи убивают других родственников и затем кончают с собой. Одна из причин такого невнимания заключается в том, что убийства с последующим самоубийством происходят относительно редко, на них приходится менее 2 % всех убийств. Как постоянно показывают исследования, высокая пропорция убийств с последующими самоубийствами (как правило, намного больше 50 %) включает убийство супругов или зачастую бывших супругов.</p>
   <p>Исследование случаев насилия в семьях афроамериканцев во многом оказалось далеким от реальности (Plass, 1993). Факты, однако, показывают, что насилие в афроамериканской семье схоже с насилием в белых семьях, за исключением того, что уровень его в семьях афроамериканцев значительно выше. «Как и в случаях всех типов убийства, афроамериканцы становятся жертвами насилия от рук членов семьи гораздо чаше, чем представители всех других групп в США» (Mercy and Sulzman, 1989). Приблизительно в 7 % случаев преступников арестовывают за простые нападения или нападения на членов семьи при отягчающих обстоятельствах (Министерство юстиции США, 1989). Хотя такую официальную статистику, к сожалению, нельзя считать полной, в ней четко просматривается значительная доля семейного насилия.</p>
   <empty-line/>
   <p><image l:href="#i_024.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Физическое насилие при отягчающих обстоятельствах в США</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>В каких-то вариантах семейное насилие, вероятно, существовало с первобытных времен. Тем не менее, если не считать внутрисемейное убийство, семейное насилие традиционно не считалось серьезным правонарушением или, во всяком случае, преступлением, заслуживающим уголовного преследования в США. В правительстве и в судах длительное время считалось, что семейные отношения требуют неприкосновенности; бытовало представление о том, что родители имеют право физически наказывать детей, что муж обладает божественным нравом на сексуальный доступ к своей жене или что женщины и непослушные дети часто сами провоцируют побои и к тому же эти побои заслужены (Pleck, 1989). Такое представление в последние годы подвергалось резкой критике, и различные группы пытались не только донести эту проблему до широких масс, но и активизировать юристов и задействовать систему уголовного права, чтобы ввести более строгие законодательные и социальные санкции.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Краткая история современной эры семейного насилия</strong></p>
   </title>
   <p>В 1962 году, когда опубликовали статью «Синдром жестокого обращения с ребенком», началась новая эра в исследованиях на тему семейного насилия. В этой статье приводились свидетельства того, что у детей, которых, по всей видимости, систематически избивали родители, обнаруживались повторяющиеся множественные переломы костей. Эта статья способствовала тому, что постепенно обнаружились серьезные нарушения в воспитании и насилие в отношении детей. Конечно, причиной того, что общество и ученые стали по-новому смотреть на жестокость в отношении детей, стала не только эта статья. В 1960-х годах резко возросло массовое и влиятельное движение за благополучие детей, и это движение привлекло внимание публики и профессионалов к положению детей, с которыми жестоко обращаются или воспитанием которых пренебрегают.</p>
   <p>В начале 1970-х годов движение женщин оказало очень серьезное влияние на выявление фактов избиения жен и вскоре после этого привлекло внимание к насилию в браке. Движение, начавшееся в русле борьбы за права женщин, вскоре получило поддержку как проблема законодательства и правопорядка (Pleck, 1989). Женское движение привело к тому, что в правительстве приняли новые законодательные акты, ужесточавшие наказания за избиение женщин, расширились гражданские методы борьбы с жестоким обращением с женщинами, и в результате женщинам-жертвам стало легче выдвигать обвинения против нападающих (Pleck, 1989). В 1980-е годы общество признало существование некоторых других типов семейного насилия — от насилия над братьями и сестрами до насилия взрослых детей по отношению к пожилым родителям, — и эти нарушения стали изучать на практике. Итак, насилие в семье — это жестокое обращение супруга или сексуального партнера, насилие в отношении ребенка, братьев и сестер, оскорбление пожилых членов семьи и насилие детей по отношению к родителям. В настоящее время лучше всего изучена область жестокого обращения с детьми, в этой сфере появились серьезные теоретические разработки и проведено множество новых исследований (Finkelhor and Lewis, 1988). Проблема жестокого обращения с детьми широко обсуждалась в прессе. Национальные опросы показали, что в 1976 году только 10 % всего населения страны считали жестокое обращение с детьми серьезной проблемой, однако уже в 1983 году так думали уже свыше 90 % населения (Wolfe, 1985).</p>
   <p>Тем не менее, несмотря на общественный интерес и озабоченность темой насилия в семье, мы по-прежнему очень мало о нем знаем. Систематические исследования насилия в семье — тема новая и зачастую недостаточно разработанная учеными. Даже определения, термины и понятия здесь чрезвычайно расплывчаты, двусмысленны и применяются непоследовательно, так что данные исследований не всегда можно сравнить, обобщить и опираться на них в дальнейшем (Weis, 1989). Например, неясно, что мы должны понимать под насилием в семье. Остается непонятным, нужно ли считать насилием словесные угрозы, крик, оскорбления, агрессивные жесты, запугивания или избиение или только серьезные физические формы насилия — удары, ножевые ранения, стычки, стрельбу и поджоги. Исследования, проводившиеся в 1960-х и 1970-х годах, например, показали, что от 84 до 97 % всех родителей так или иначе применяли в процессе воспитания детей физическое наказание (Gelles, 1982). Конечно, мы не можем сделать вывод о том, что 90 % американских родителей в это время жестоко обращались со своими детьми. Скорее, такой высокий показатель уровня телесных наказаний был вызван укоренившимся традиционным представлением о том, что редкое применение физического наказания полезно для воспитания ребенка. Хотя эта традиция в наше время меняется и родители нечасто наказывают детей физически или не наказывают их вообще, все же остается много противоречий во взглядах: например, можно ли считать родительские шлепки и подзатыльники насилием или нет.</p>
   <p>Также неясно, чем термин «насилие» отличается от оскорбления, плохого обращения, пренебрежения, эмоциональной и социальной депривации. Как отмечал Жилье (Gelles, 1982), термин «синдром жестокого обращения с ребенком» (battered child syndrome) быстро сменился терминами «насилие над детьми», «пренебрежение воспитанием детей» и «плохое обращение с детьми». Кемпе и его помощники определяли жестокое обращение с детьми только как физическое насилие, однако сюда относятся и другие виды поведения и проступков родителей и воспитателей. Более того, остается неясным, каких родственников и близких людей нужно включить в список, когда мы говорим о насилии в семье. Нужно ли причислять к членам семьи любовников, близких друзей супругов, дальних родственников, бывших и разведенных супругов? Итак, при изучении насилия в семье возникают проблемы с терминологией, так как термины определяются по-разному и зачастую нечетко — например, в выборку включаются разные члены семьи, — и поэтому трудно сравнить данные различных исследований и сделать достоверные выводы. Кроме того, каждое исследование собирает данные из разных источников и часто применяет различные процедуры и методологию для классификации и анализа данных.</p>
   <p>Для наших целей мы разделим все вопросы, связанные с насилием в семье, на четыре основные группы:</p>
   <p>1. Насколько распространено насилие в семьях?</p>
   <p>2. Каковы самые распространенные характеристики (или корреляты) преступника и жертвы?</p>
   <p>3. Есть ли существенные различия между насилием в семье и другими видами насилия (например, уличным насилием)?</p>
   <p>4. В чем причины семейного насилия?</p>
   <p>Мы проанализируем исследования в этих четырех областях с учетом уже упомянутых нами основных трудностей определения, выборки и методологии.</p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Частотность, распространенность и природа пренебрежения родительскими обязанностями и жестокого обращения с детьми</emphasis></p>
   <p>Оценки распространенности и частотности насилия в семье широко варьируются. Термин частотность (incidence) в этом разделе характеризует общее число случаев в год. Распространенность (prevalence) характеризует пропорцию населения, подвергшегося жестокому обращению в детстве, как, например, число детей, переживших насилие, в пересчете на 1000 детей в генеральной совокупности.</p>
   <p>В 1998 году по статистике жертвами плохого обращения стали 903 000 детей во всей стране (Национальная система оценки жестокого обращения с детьми и пренебрежительного отношения к ним (National Child Abuse and Neglect Reporting System), 2000). Распространенность такого рода виктимизации составляла 12,9 на 1000 детей, и этот уровень снизился по сравнению с 1997 годом, когда он составлял 13,9 на 1000 детей. Плохое обращение с детьми характеризует все формы насилия и/или пренебрежения родительскими обязанностями. Более половины жертв (53,5 %) были жертвами пренебрежения и почти четверть (22,7 %) подвергались физическому насилию. Приблизительно 12 % подвергались сексуальным домогательствам и еще 6 % получили психологические травмы. Свыше четверти жертв были жертвами двух и более типов плохого обращения.</p>
   <p>Самые высокие показатели жертв приходятся на возрастную группу от рождения до трех лет, и с возрастом ребенка этот уровень снижается. Преступники, жестоко обращающиеся с детьми или пренебрегающие ими, определялись как люди, которые плохо обращались с ребенком, если были близкими родственниками или воспитателями ребенка, и это преимущественно женщины (3/5 от общего числа случаев). Более чем 4/5 (87,1 %) жертв подвергались плохому обращению со стороны одного или обоих родителей. Самый распространенный паттерн плохого обращения — пренебрежение воспитанием ребенка со стороны матери (44,7 %). В случаях сексуального насилия более половины (55,5 %) жертв подвергались насилию взрослых мужчин.</p>
   <p>Девочки подвергаются насилию всех трех типов (физическому, сексуальному и эмоциональному) чаще, чем мальчики. Кроме того, дети женского пола дошкольного возраста чаще становятся жертвами убийц-матерей, чем дошкольники мужского пола (Mann, 1993). В 1998 году, по статистике, от насилия и недосмотра умерли 1100 детей, этот уровень составляет приблизительно 1,6 смерти на 100 000 детей в популяции (Национальная система оценки жестокого обращения с детьми и пренебрежительного отношения к ним, 2000). Такая цифра детской смертности, вполне вероятно, занижена. Комиссия по насилию по отношению к детям и пренебрежению воспитанием (1995) приводит данные, согласно которым каждый год в результате плохого обращения умирает по крайней мере 2000 детей. Крайне трудно определить, сколько детей в действительности умирает каждый год от жестокого обращения. Детская смертность из-за плохого обращения, скорее всего, недостаточно отражена в статистике, потому что в ряде случаев смерть попадает в разряд несчастных случаев или относится к смерти в результате синдрома внезапной смерти новорожденного, хотя, если возможно было бы провести полное расследование, и этот вид смерти мог попасть в статистику смертей вследствие жестокого обращения.</p>
   <p>Интересно, что, по данным исследований, в семьях с дисфункциями часто жестокое обращение с детьми сопровождается и жестокостями в отношении животных (Arkow, 1998). То есть взрослые, которые жестоко обращаются с домашними животными в семье, также часто ведут себя жестоко и бесчеловечно в отношении детей. Насильники часто угрожают, что причинят вред домашнему животному или действительно убьют его, желая напугать ребенка или наказать его. Существует прочная связь между оскорблением супруги и жестокостью по отношению к домашним животным. В одном исследовании больше половины женщин, проживающих в приюте, сообщали, что их домашние животные пострадали или погибли от руки партнера, а сами они откладывали свой переезд в приют из-за того, что отношения боялись, что их животным причинят вред (Ascione, 1997).</p>
   <p>Каждый год тысячи детей убегают из дома, чтобы спастись от насилия или пренебрежительного отношения. Во многих случаях один из родителей похищает ребенка у родителя-опекуна. Похищение детей незнакомцами происходит реже, но когда это происходит, у ребенка значительно меньше шансов остаться в живых (Whitcomb, 2001). В 1998 году, по данным полицейских отчетов, было подано 749 100 заявлений о пропаже детей (National Crisis Information Center, 1999).</p>
   <empty-line/>
   <p>Определения насилия по отношению к детям и пренебрежительного к ним отношения</p>
   <p><image l:href="#i_025.jpg"/></p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Синдром Мюнхгаузена</strong></p>
   </title>
   <p>Необычный, но серьезный тип насилия над детьми называется синдром Мюнхгаузена (Munchausen syndrome). Синдром Мюнхгаузена — это форма насилия над детьми, при которой один из родителей (обычно мать) или оба родителя постоянно и часто показывают ребенка врачу, при этом фальсифицируя симптомы или непосредственно создавая их (Murray, 1997). Синдром Мюнхгаузена сам по себе — хроническое и упорное стремление к медицинскому лечению некоего сочетания симптомов, при этом взрослый или фальсифицирует эти симптомы, или сознательно причиняет ребенку вред (Murray, 1997). Случаи синдрома Мюнхгаузена обнаруживаются в семьях всех социально-экономических уровней (Pearl, 1995), а жертвы чаще всего — дети от младенцев до восьми лет (Jones et al., 1986). Жертвами могут оказаться дети как мужского, так и женского пола. В большинстве случаев (около 98 % всех случаев) преступные родители — матери, а отец зачастую даже не знает, что происходит. Среди жертв, по-видимому, нет гендерных предпочтений, так как дети мужского и женского пола представлены в равном количестве.</p>
   <p>Очень часто преступная мать хорошо разбирается в медицине, может выдумать симптомы и уже имеет опыт симуляции болезней, а может быть, и сама профессионал в медицине. Кроме того, мать в таких случаях, как правило, очень внимательна к ребенку и неохотно расстается с ним на время медицинского осмотра или лечения. Еще один важный симптом синдрома Мюнхгаузена — ситуация, когда ребенок болеет, не реагируя на лекарства, или его болезнь приобретает форму хронической, становится постоянной, загадочной и необъяснимой. Еще один симптом синдрома Мюнхгаузена проявляется в серии физических или лабораторных данных, которые очень необычны, не соответствуют медицинской истории и физически или клинически невозможны. В крайних случаях бывает, что кто-то из родителей заставляет ребенка голодать, отец или мать душит ребенка, наносят вагинальные или ректальные повреждения, чтобы вызвать кровотечение, иногда родители добавляют жир в стул ребенка, чтобы анализы показали патологию, или мать время от времени добавляет свою кровь в мочу ребенка или вводит ему внутривенно в кровь какое-то вещество перед анализом в лаборатории (Murray, 1997; Pearl, 1995). Крайние формы подобного насилия, конечно, ведут к серьезной травме или даже смерти. К сожалению, распространенность или частота синдрома Мюнгхаузена в наше время неизвестны, вероятно, это происходит из-за того, что трудно распознать сфабрикованные болезни и отличить их от настоящих.</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Синдром тряски младенца</emphasis></p>
   <p>Еще одна форма насилия над детьми — синдром тряски младенца (shaken baby syndrome), когда отец, мать или воспитатель обычно в состоянии раздражения или в приступе гнева так трясет ребенка, что наносит ему серьезную травму. Хотя не существует точной статистики относительно частоты такой формы насилия, психологи в целом придерживаются единого мнения, что чаще всего причиной смерти детей (свыше 50 %) является травма головы и что во многих случаях родители сильно трясли ребенка. (Duhaime, Christian, Rorke, and Zimmerman, 1998; Showers, 1999; Snuthey, 1998). Эллис и Лорд (Ellis and Lord, 2001) приводят статистику, согласно которой 10–12 % всех смертей из-за жестокого обращения с детьми вызваны синдромом тряски ребенка (см. также сведения национальной информативной и справочной службы (National Information Support and Referred Service, 1998)). Кроме того, имеющиеся исследования позволяют предположить, что 70–80 % преступников такого типа мужчины, чаще всего — отцы жертв (Child Abuse Prevention Center, 1998; Ellis and Lord, 2001). Жертвами оказываются в равной степени дети как мужского, так и женского пола. И конечно, не все дети, жертвы синдрома тряски ребенка, умирают: многие из них страдают от серьезных повреждений мозга, например от церебрального паралича, слепоты, глухоты, судорог, мозговых дисфункций или впадают в кому.</p>
   <p>Имеющееся исследование показывает, что насилие над детьми и пренебрежение их воспитанием на 40 % увеличивает вероятность того, что такой ребенок, когда вырастет, станет преступником. То есть если ребенка в детстве подвергали насилию или пренебрегали его воспитанием, то вероятность ареста в юности возрастает более чем на 50 %, а вероятность ареста в зрелом возрасте — на 38 %; что касается тяжких преступлений, то эта вероятность возрастает на 38 % (Widom, 1992). Последние исследования (Widom, 2000) еще больше подтверждают эти данные. Уидом утверждает (Widom, 2000, р. 5), что «вероятность ареста за юношеское преступление оказалась в 1,9 раза выше среди людей, испытавших в детстве насилие или жестокое обращение; если преступление совершал взрослый, то шансы были в 1,6 раза выше». Кроме того, у членов выборки людей, подвергшихся насилию и жестокому обращению в детстве, часто обнаруживаются психологические и эмоциональные проблемы. В частности, люди в этой выборке чаще, чем люди из контрольной выборки (не испытывавшие насилия и жестокого обращения), предпринимали попытки суицида и соответствовали критериям личностного расстройства с антиобщественными проявлениями.</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Распространенность, частотность и природа супружеского насилия</emphasis></p>
   <p>Статистика исследований, оценивавших распространенность и частоту случаев супружеского насилия, также приводит совершенно разные цифры. Штейнмец (Steinmetz, 1977), например, указывает, что из 47 миллионов пар 3,3 миллиона жен и свыше четверти миллиона мужей подвергаются избиению супругов. Во время национального исследования, которое проводилось в 1975 году группой из Нью-Гемпшира (Straus, Gelles and Steinmetz, 1980), 28 % женатых людей сообщали, что они в тот или иной момент супружеской жизни оказывались жертвой супружеского насилия. В 1996 году 30 % жертв-женщин были убиты мужьями, бывшими мужьями или любовниками, по сравнению с 3 % жертв-мужчин, погибших от рук жен, бывших жен и подруг (ФБР, 1997). 16 % сообщали о том или ином виде физического насилия между супругами в год проведения исследования. Интересно, что в обзоре 1975 года и в более позднем обзоре (1985) (Straus and Gelles, 1986) не обнаруживалось существенных различий между мужчинами и женщинами по уровню агрессии в отношении супругов. В недавних исследованиях действительно сообщалось, что женщины проявляли агрессию против супругов не меньше, чем мужчины, или отзывались даже агрессивнее (O’Leary, 1988; О’Leary, Barling, Arias, Rosenbaum, Malone and Tyree, 1989). Более того, в некоторых случаях мужья не отвечали на агрессию, а ее инициатором и нападавшим оказывалась жена. Тем не менее здесь нужно сделать серьезную оговорку. В обзорах такого типа о взрослых женщинах — и жертвах, и преступницах — сообщается больше информации, чем о мужчинах (Weis, 1989). Более того, женщины, подвергавшиеся сильным избиениям, особенно в течение длительного периода, как правило, недооценивали частоту и серьезность пережитого насилия (Frieze and Browne, 1989). Следовательно, выводы о степени насилия партнера остаются очень приблизительными. Самые обычные формы агрессии, как у мужчин, так и у женщин, — это удары и толчки. Тем не менее действие физической агрессии мужчин на женщин, как правило, более губительно, чем действие женской агрессии на мужчин (O’Leary, 1988).</p>
   <p>Нью-гемпширский обзор 1985 года также позволяет предположить, что физическое насилие по отношению к женам снизилось между 1975 и 1985 годом на 27 %. Таким образом, вопреки сведениям об эпидемии избиения жен в 1970–1980-х годах, данные нью-гемпширского обзора опровергают это предположение. Имеющиеся доказательства также позволяют предположить, что по большей части насилие в семье не начинается в браке. Так, некоторые исследования указывают, например, на то, что более половины женщин, собиравшихся выйти замуж, становились жертвами физического насилия со стороны женихов (O’Leary and Curley, 1986).</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Распространенность, частотность и природа насилия и пренебрежения в отношении пожилых людей</emphasis></p>
   <p>Насилие по отношению к пожилым людям подразумевает причинение физического, эмоционального или психологического вреда человеку в возрасте 65 лет или старше. Пренебрежение в отношении пожилых людей выражается в том, что «человек отказывается выполнить какие-то обязанности или долг по отношению к старым людям или оказывается не способен это сделать» (Seymour, 2001, ch. 13, р. 4). Насилие по отношению к пожилому человеку выражается в «отказе или неспособности обеспечить старого человека такими необходимыми для жизни вещами, как пища, вода, одежда, жилье, личная гигиена, медицинское обслуживание, комфорт, личная безопасность и другие существенные потребности, связанные с ответственностью за пожилого человека или согласием с ним» (Seymour, 2001, ch. 13, р. 4). В определение пренебрежения можно также включить недостаточный уход за стариками или отказ от заботы о них вообще. Когда пожилого человека оставляют в больнице, доме для престарелых и других подобных или общественных учреждениях, это тоже проявление пренебрежения.</p>
   <p>Хотя между разными типами семейного насилия существует определенное сходство, плохое обращение с пожилыми людьми явление более сложное, оно связано как с аспектами межличностного насилия, так и с процессом старения (Wolf, 1992). То есть насилие в отношении пожилых людей и пренебрежение ими часто являются результатом длительной неблагоприятной семейной динамики и межличностных процессов, которые ухудшаются из-за того, что меняется система взаимозависимости в семье, или из-за болезни стариков и финансовых трудностей.</p>
   <p>В большинстве случаев насилие в отношении пожилых людей совершается дома, а не в учреждении, и большая часть насильников — члены семьи, наиболее близко и эмоционально связанные с жертвой. Насильники — чаще всего супруги, взрослые дети, сестры или братья, родственники или — реже — нанятые сиделки. Около 20 % случаев насилия над пожилыми людьми — физическое насилие, 45 % случаев — пренебрежение уходом за стариками (Marshall et al., 2000).</p>
   <p>Статистика показывает, что доля пожилых людей (от 65 лет и старше), подвергшихся насилию, составляет 4–10 %, однако из-за недостатка надежных данных трудно дать точную оценку (Pagelow, 1989; Pilleinerand Suitor, 1988). По самым точным оценкам, каждый год и США от пятисот тысяч до двух с половиной миллионов пожилых людей подвергаются жестокому обращению со стороны тех, кто за ними ухаживает (Pagelow, 1989). Национальное исследование распространенности насилия над пожилыми людьми, проводившееся Национальным центром борьбы с жестоким обращением с пожилыми людьми (1998), приводит статистику, согласно которой в 1996 году по крайней мере полмиллиона пожилых людей подвергались насилию в семье, пренебрежению со стороны младшего поколения или оказывались в состоянии запущенности. При этом на каждый известный случай насилия по отношению к пожилым людям, запущенности или пренебрежительного отношения к пожилым людям или пожилых людей — к самим себе приходится приблизительно пять незафиксированных случаев (Seymour, 2001). В тех же самых отчетах обнаружилось, что пожилые женщины чаще подвергаются насилию, чем мужчины, даже если учесть, что доля женщин среди стареющего населения больше. 2/3 преступников, виновных в жестоком обращении с пожилыми людьми, — взрослые лети и супруги.</p>
   <p>Пиллемер и Финкельхор (Pillemer and Finkelhor, 1988) провели анализ в Бостоне и его ближайших окрестностях и обнаружили, что 3 % пожилых людей страдали от одного из трех типов жестокого обращения: физического насилия, хронических словесных оскорблений или запущенности. Исследователи сделали вывод, что около 1 миллиона пожилых людей в США подвергается насилию. Канадский обзор (Podnieks, Pillemer and Nicolson, 1990) указывает, что около 4 % пожилых людей, живущих в частных домах в этой стране, подвергались дурному обращению и пренебрежению.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Насилие между братьями и сестрами и насилие детей по отношению к родителям</strong></p>
   </title>
   <p>Насилие между братьями и сестрами считается самой распространенной формой внутрисемейного насилия, но мы знаем о ней очень мало (Gelles, 1982; Ohlin and Tonry, 1989). В то время как профессионалы признают существование внутрисемейного насилия родителя по отношению к ребенку или супруга по отношению к супруге, они по-прежнему с трудом замечают наличие насилия и жестокости в отношениях братьев и сестер. Штейнмец (Steinmctz, 1981) указывает, что 2/3 братьев и сестер-подростков в выборках семей, которые она изучала, применяли для разрешения конфликтов физическое насилие. В семьях, где были только сыновья, вспышки насилия происходили чаще, чем в семьях, где были только дочери (Straus, Gelles and Steinmetz, 1980). Считается, что в США трое детей на тысячу каждый год применяли нож или пистолет против брата или сестры (Gelles, 1982). Жертвы более крайних форм насилия между братьями и сестрами, как правило, — младшие братья и сестры. Например, Ференбах и коллеги сообщали, что свыше 40 % жертв подросткового насилия — младшие братья и сестры, обычно моложе двенадцати лет.</p>
   <empty-line/>
   <p>Статистика распространенности конкретных типов насилия в отношении пожилых людей, 1996</p>
   <p><image l:href="#i_026.jpg"/></p>
   <empty-line/>
   <p>Насилие ребенка по отношению к родителям стало также серьезной проблемой. Каждые три подростка из 100 (3,5 %) в возрасте 15–17 лет, по статистике, пинали родителей, кусали их, толкали, чем-то ударяли, угрожали им или применяли против родителей пистолет или нож (Gelles, 1982). Убийство родителей (parricide) обычно совершается сыновьями (Lubenow, 1983; Pagelow, 1989), однако это самая редкая форма внутрисемейного убийства. Подростки в целом чаще совершают самоубийства, а не причиняют вред семье. Доусон и Лантан (Dawson and Langan, 1994) в отчете для Управления уголовной статистики привели данные о том, что около 2 % жертв убийств погибли от рук своих детей. Матерей убивают гораздо чаще (матереубийство), чем отцов (отцеубийство), и убийцами бывают и сыновья, и дочери, как подростки, так и взрослые. Убийство родителей женщинами во всех странах мира встречается реже (d’Orban and О’Connor, 1989). Если дочери участвуют в убийстве отцов, они часто прибегают к помощи друга-мужчины или брата. В Британии мальчики чаще всего убивают родителя (или родителей), отвечая вспышкой насилия на продолжительную провокацию и родительскую жестокость (d’Orban and O’Connor, 1989). Кэтлин Хайде (1993) выделяет три типа преступников, совершающих убийства родителей: 1) ребенок, подвергавшийся суровому насилию, 2) ребенок, страдающий тяжелым психическим заболеванием, 3) ребенок со слишком ярко выраженной и опасной антисоциальностью. Хотя убийство родителей встречается всегда в семьях со сложной динамикой, этот тип убийства чаще всего подразумевает паттерн множественного насилия в семье, легкий доступ к оружию, сильную склонность к алкоголю и сильное ощущение ребенком своей беспомощности при попытке справиться со стрессом в семье. Иногда подросток-убийца, как и другие члены семьи, чувствует облегчение, когда видит, что родители мертвы.</p>
   <p>Самый известный случай подобного судебного процесса последних лет — это процесс братьев Менендес. Хосе Менендес и его жена Китти были убиты своими сыновьями в их особняке в Беверли-Хиллз 20 августа 1989 года. Обвинители заявили, что братья убили родителей, чтобы получить в наследство 14 миллионов долларов. Защитники настаивали, что они совершили убийство в целях самозащиты, чтобы положить конец постоянному сексуальному, физическому и психологическому насилию, из-за которого они испытывали иррациональный страх за свою жизнь. 20 марта 1996 года суд присяжных в Калифорнии признал братьев Чайла и Эрика Менендесов виновными в убийстве первой степени. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Порочный круг насилия в семье</strong></p>
   </title>
   <p>Согласно последней статистике, по крайней мере в половине всех полных семей процветает агрессия (Hotaling and Straus, 1989). Это те семьи, которые характеризуются постоянным повторением внутрисемейной физической агрессии и насилия. Дети бьют друг друга, супруги бьют друг друга, родители бьют детей, а старшие дети — родителей. Наблюдения ученых подтверждают, что насилие, становясь основным паттерном межличностных отношений, мешает адаптации в окружающем мире и устанавливает ложные цели. Мужчины в семьях, где дети и жены подвергаются насилию, по сравнению с мужчинами из неагрессивных семей, в пять раз больше склонны агрессивно вести себя вне семьи. Аналогичный паттерн характерен и для женщин из агрессивных семей, хотя в несколько меньшей степени. Насилие между братьями и сестрами особенно распространено в тех семьях, где постоянно происходит избиение детей и супругов, что ведет к более агрессивному поведению мальчиков (Hotaling and Straus, 1989). Более того, дети из агрессивных семей чрезвычайно часто проявляют насилие вне семьи (Hotaling and Straus, 1989). Эти дети также более склонны к кражам, у них чаще возникают трудности в школе, их чаще задерживает полиция (Hotaling and Straus, 1989). Поскольку подавляющее большинство исследований на эту тему корреляционные, невозможно определить основную причину этого явления. Трудно сказать, что является главным в этом хитросплетении взаимосвязанных переменных. Однако совершенно ясно, что члены агрессивных семей проявляют насилие и бывают асоциальны в различных ситуациях — и по отношению к своим домочадцам, и по отношению к обществу в целом. Они могут демонстрировать такие поведенческие паттерны в течение всей жизни. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Этиология</strong></p>
   </title>
   <p>Иногда в учебной и популярной литературе встречаются утверждения, что и агрессивные родители, и агрессивные супруги были в детстве жертвами семейного насилия (Megargee, 1982). Исследователи предполагают, что преступники, проявляющие наиболее жестокие формы насилия, подвергались в детстве более тяжелой физической и психологической агрессии по сравнению с обычными преступниками (Hamalainen and Haapasalo, 1996). Человек становится агрессивным, поскольку сам подвергался агрессии, — на таком мнении основана гипотеза о порочном круге насилия. Однако последствия совершаемой над детьми физической агрессии не столь просты и очевидны, как хотят нас убедить в этом многие публикации (Garbarino, 1989). Работы, подтверждающие гипотезу порочного круга насилия, редко опираются на эмпирические данные (Gelles, 1982; Pagelov, 1989). Когда эти данные приводятся на основании даже небольшого числа практических случаев, то корреляции оказываются маргинальными или, в лучшем случае, умеренными. Большинство публикаций, однако, страдают от эффекта «Буки и Бяки». Эффект «Буки и Бяки» (woozle effect) — термин, который впервые появился в сказке о Винни-Пухе, а затем был одобрен и принят Хотоном (Hougton, 1979): он выражает тенденцию авторов одного исследования использовать данные или выводы другого исследования без учета характерной проблематики и необходимых методологических ограничений первого исследования (Gelles, 1982). Например, проводится исследование признаний мужей, которые избивают своих жен (суд обязал их посетить специальный семинар для агрессивных мужей, проводимый в городе Эпле, штат Висконсин). Многие из этих людей, возможно опасаясь социальных санкций и юридического преследования и надеясь сгладить свою вину, заявляют, что они были жертвами насилия в детстве. Поскольку в исследовании не использовались контрольные группы (неагрессивные мужья), а рассматриваемые примеры были нерепрезентативными (все судебные дела рассматривались в пределах одного географического и культурного ареала), исследователи делают весьма сдержанные и предварительные выводы, подчеркивая ограниченную обоснованность своих результатов. Эффект «Буки и Бяки» возникает, когда другие авторы или исследователи, не принимая в расчет ограниченности полученных результатов, используют эти весьма фрагментарные и предварительные работы в качестве окончательного доказательства, подтверждающего гипотезу порочного круга насилия.</p>
   <p>Иными словами, порочный круг насилия и дальнейшие последствия агрессии и отсутствия заботы родителей в детстве не имеют достаточных документальных подтверждений, а разнообразие форм человеческого бытия не предполагает простых причин наследственных отношений между дурным обращением, которому человек подвергался в детстве, и его последующим поведением (Garbarino, 1989). Во многих случаях избиение родителями детей имеет совершенно другие последствия. Многие жертвы насилия в детстве осознают его большую психологическую и социальную цену и поэтому становятся менее склонны к агрессивным действиям в семье, чем их супруги, не подвергавшиеся в детстве семейному насилию. Гарбарино (Garbarino, 1989, р. 222), например, пишет: «Многие люди, возможно большинство, ставшие в детстве жертвами семейной агрессии, тяжело переживают ее и не повторяют эти паттерны в воспитании собственных детей».</p>
   <p>Другое традиционное убеждение заключается в том, что избиваемые жены позволяют себя избивать (Frieze and Browne, 1989). Другие полагают, что жертвы супружеской агрессии — это мазохисты, сознательно и бессознательно вызывающие по отношению к себе акты насилия (Megargee, 1982). Хотя те же люди считают жен, которых бьют мужья, личностями с низкой самооценкой, очень пассивными, зависимыми от мужей, забитыми женщинами, для которых сохранение брака важнее их собственной безопасности (Megargee, 1982).</p>
   <p>Избивающие своих жен мужья описываются как чрезвычайно властные и беспричинно ревнивые люди, относящиеся к своим супругам как к собственности, которой домогаются другие мужчины. Такое описание позволяет другим авторам сделать предположение о неадекватности, некомпетентности и низкой самооценке таких агрессивных мужей, видящих во всем угрозу своему мужскому началу (маскулинности). Кристин Рэш исследовала 155 супружеских убийств во Флориде, произошедших с 1980 по 1986 год. Она смогла определить несколько мотивов этих убийств: наиболее частым оказался мотив, связанный с собственническим инстинктом. Вот список этих мотивов в процентном отношении:</p>
   <p>• Собственнический инстинкт 48,9 %</p>
   <p>• Самозащита 15,5 %</p>
   <p>• Насилие со стороны жертвы 2,6 %</p>
   <p>• Невозможность найти аргументы в споре 20,7 %</p>
   <p>• Другие мотивы 9,7 %</p>
   <p>• Неизвестные мотивы 7,7 %</p>
   <p>Агрессия в состоянии алкогольного опьянения также часто включается в клиническую картину. Мужчины, проявлявшие насилие по отношению к своим детям, оценивались психологами как некомпетентные, несдержанные личности, тяготящиеся ролью родителей и испытывающие фрустрацию от нее. Специалисты считали, что насилие одновременно по отношению к жене и к ребенку иррационально, экспрессивно, вызвано фрустрацией и чрезвычайной злобой. Некоторые профессионалы предполагали, что уличное насилие в основном является рациональным и инструментальным, в то время как семейное насилие в основном иррационально и экспрессивно (Megargee, 1982; Hotaling and Straus, 1989).</p>
   <p>Эмпирические подтверждения этих описаний скудны, сомнительны и бессвязны. Одни исследования обнаруживают подтверждения таких корреляций, другие — нет. Несмотря на то что делались некоторые попытки определить психологические типы подвергающихся насилию жен и детей (Megargee, 1982), по-видимому, четких психологических типов агрессоров и терпящих агрессию людей не существует и, кажется, нет очевидных данных для типологии психологических характеристик как жертв агрессии, так и агрессоров. Однако результаты последних исследований по типологии кажутся перспективными: они могут помочь предотвращать насилие и преодолевать его последствия. В обширном обзоре научной литературы по этому вопросу Хольцворт-Монро и Стюарт определили три основных типа мужей, проявляющих насилие: агрессоры первого типа совершают насилие в отношении только членов семьи; агрессоры второго типа страдают от эмоциональных проблем и из-за этого проявляют агрессию к членам семьи; агрессоры третьего типа вообще агрессивны в отношении всех окружающих, а не только членов своей семьи. Первый тип по сравнению с двумя другими наиболее распространен и наименее агрессивен. Люди, принадлежащие к этому типу, склонны раскаиваться в своих поступках. Это в основном неадекватные, пассивные мужчины, зависимые от окружающих. Ко второму типу относятся депрессивные, неадекватные, эмоционально непостоянные личности, обнаруживающие патопсихологические симптомы и признаки расстройства личности. Третий тип составляют антисоциальные личности, склонные к криминалу и насилию во всех ситуациях. Они предрасположены к злоупотреблению алкоголем и агрессивны практически по отношению ко всем. Они также склонны совершать серьезные акты насилия по отношению к своим супругам.</p>
   <p>Исследования демографических переменных пока непоследовательны и не позволяют сделать никаких выводов (Weis, 1989; Hotaling and Straus, 1989). Подвергающиеся агрессии жены и дети рассматриваются в социально-экономическом, религиозном и этническом контекстах. Даже современные гендерные исследования не обнаруживают четкой тенденции, различающей мужскую и женскую агрессию по отношению к супругам, детям или родителям.</p>
   <p>Злоупотребление алкоголем и наркотиками, по-видимому, стимулирует семейное насилие, но не является его причиной. Агрессивные мужчины, имеющие проблемы с алкоголем и наркотиками, склонны к насилию по отношению к своим партнерам и в пьяном, и в трезвом состоянии. Однако сильно пьющие агрессивные мужья по сравнению с агрессивными мужьями, не имеющими проблем с алкоголем и наркотиками, совершают насилие и серьезные преступления по отношению к своим партнершам чаще (Frieze and Browne, 1989). Аналогичные паттерны наблюдаются у мужчин, агрессивных по отношению к своим детям. Многие используют алкоголь как оправдательный фактор, позволяющий им уменьшить вину за насилие и антисоциальные поступки и избежать юридических санкций в полной мере. Бэбкок, Вальц, Якобсон и Готтман (Babcock, Waltz, Jacobson and Gottman, 1993) в одном весьма перспективном исследовании изучали взаимоотношение супружеской власти, межличностных стратегий и коммуникативных навыков для прогнозирования супружеского насилия. Они утверждают, что мужья, не способные достичь своих целей путем переговоров или вообще с помощью коммуникативных навыков, более склонны прибегать к физической агрессии — толчкам, пощечинам, избиению, — чтобы достичь своих целей. Это особенно характерно для тех случаев, когда жены вербально более компетентны, более образованны или имеют лучшую работу, чем их мужья. Например, недавние исследования предполагают, что жены, имеющие работу, более высокую по статусу, чем у их мужей, испытывают большую опасность подвергнуться насилию по сравнению с женами, профессионально равными своим мужьям (Hornung, McCullough and Sugimoto, 1981). Когда мужчина унижен многочисленными разногласиями о разделении семейной власти, единственно эффективным возражением для него может стать физическая агрессия. Исследование Бэбкока и его коллег (Babcock et al., 1993, р. 47) показывает, что «…низкий коммуникативный уровень, разница в образовании и самостоятельные властные решения, принимаемые женой… связаны с мужской агрессией по отношению к супруге». Более того, мужья, агрессивные по отношению к своим женам, часто находятся в таких супружеских взаимоотношениях, когда требования мужа наталкиваются на отчужденность жены (т. е. стремление защититься, пассивное бездействие, «непробиваемость» или отказ разговаривать с супругом). Исследователи интерпретируют паттерн отчужденности как признак силы (у супруги есть ресурсы, которые нужны ее партнеру), а требование — как признак слабой позиции (супруг добивается чего-то, что есть у его партнерши).</p>
   <p>Исследователи подчеркивают важность изучения взаимодействия в супружеских отношениях для более полного понимания семейного насилия.</p>
   <p>Если в семье один раз возникли насильственные отношения или совершен акт агрессии, то он может повториться (Frieze and Browne, 1989). Впоследствии, при отсутствии соответствующего противодействия, случаи насилия могут становиться более частыми и жестокими. Более того, эмоциональные реакции и психологические травмы у жертвы, возникающие по прошествии времени после случая семейного насилия, решительно отличаются от реакций и психологических травм, полученных в результате насилия со стороны незнакомых людей. Прежде чем представить окончательные выводы, необходимо более глубоко изучить агрессию вне семейной жизни.</p>
   <p>Насилие и злоупотребления по отношению к старикам похожи на жестокое обращение с детьми, но с одним существенным исключением: встречается еще и финансовая эксплуатация (Pagelow, 1989). Типичным объектом такого насилия становится белая женщина семидесяти пяти — восьмидесяти пяти лет, малообеспеченная, протестантка, страдающая от какой-либо формы физического или психического заболевания (Pagelow, 1989). Только 5 % стариков помещаются в специальные клиники или дома престарелых, хотя у 85 % наличествует по крайней мере одно хроническое заболевание (Hudson, 1986). Большинство живет дома. Насилие по отношению к старикам совершают преимущественно люди, испытывающие недостаток средств, чувствующие себя обманутыми и, возможно, злоупотребляющие алкоголем и наркотиками. 2/3 из них — это старшие сыновья или дочери жертв в возрасте сорока лет или старше. Вторую по величине категорию людей, совершающих насилие, составляют супруги. Мужчины чаще совершают над стариками физическое насилие, а женщины психологическое или пренебрегают заботой о них. Однако и мужчины, и женщины склонны к финансовой эксплуатации стариков. Чаще всего психологические формы насилия сочетаются с физическим насилием и жестоким обращением (Pagelow, 1989).</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>В чем существенные отличия насилия в семье от насилия вообще?</strong></p>
   </title>
   <p>Как замечалось ранее, некоторые клиницисты и авторы предполагают, что семейное насилие сильно отличается от обычного или уличного насилия и поэтому может изучаться отдельно от него (Megargee, 1982). Физическое насилие против детей и супругов представляет собой «особые» случаи насилия, и для их объяснения нужны теории семейных отношений. Насилие над женами совершается в состоянии психологического дистресса, оно иррационально. Как отмечалось выше, насилие над детьми описывается как некомпетентное и необдуманное поведение людей, не способных справиться с воспитанием детей и ожидающих от них чего-то нереального. Аналогично супружескому, насилие по отношению к детям также по своей природе чрезвычайно асоционально и иррационально. Напротив, уличные преступники используют насилие преимущественно обдуманно и рационально, чтобы получить что-то, например материальную выгоду, статус или другие социальные подкрепления. Уличное насилие совершается с определенной целью, в то время как семейное осуществляется озлобленными людьми без видимой цели.</p>
   <p>Эмпирические доказательства различий между уличным и семейным насилием слабы и сомнительны. Большинство исследований на эту тему лишены систематичности и серьезной методологии (Hotaling and Straus, 1989). Однако имеющиеся у нас факты убедительно свидетельствуют о том, что этиология агрессивного поведения одинакова и для уличного, и для семейного насилия. Агрессивные люди склонны проявлять насилие и в своей семье, и вне ее, пытаясь таким образом достичь своих целей в самых разных жизненных ситуациях. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Синдром жестокого обращения с женщиной</strong></p>
   </title>
   <p>Термин «синдром жестокого обращения с женщиной» (battered woman syndrome) был введен и объяснен психологом Ленорой Уокер (Lenore Walker, 1979), которая специализируется на изучении семейного насилия. Уокер выделила ряд поведенческих черт и эмоциональных признаков, которые, как она полагает, возникают у женщин, подвергавшихся в течение длительного времени физическому и психологическому насилию со стороны доминирующего мужчины. Важнейшими составляющими этого синдрома являются низкая самооценка, депрессия и беспомощность.</p>
   <p>Исследование семейного насилия обнаружило, что подавляющее большинство избиваемых женщин либо сохраняют насильственные отношения, либо разрывают их, либо убивают своего обидчика. Крайне редко насильственные отношения улучшаются. Незначительное меньшинство избиваемых женщин убивают своего обидчика. Хотя свидетельства синдрома жестокого обращения с женщиной принимались во внимание в судебных процессах над женщинами-убийцами (Schuller and Vidmar, 1992), они редко приводили к их оправданию (Browne, 1987; Ewing, 1990).</p>
   <p>В настоящее время существуют серьезные сомнения в обоснованности, достоверности и практической полезности диагноза «синдром жестокого обращения с женщиной» (Bartol and Bartol, 1994). Это понятие представляет большую проблему, потому что профессионалы-психологи и юристы часто рассматривают этот симптом как отражение определенного психического или поведенческого расстройства. При этом у женщин, подвергающихся жестокому обращению, в поведении часто выявляются паттерны, отражающие навыки адаптации к опасным и угрожающим жизни ситуациям и выживания в них. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Психологические эффекты насилия и жестокости по отношению к детям в семье</strong></p>
   </title>
   <p>Насилие в семье признается серьезной проблемой нашего общества, но до 1980-х годов в научной литературе не было данных о том, какой именно эффект оказывает семейное насилие на детей. Детей, подвергшихся насилию со стороны взрослых домочадцев, обычно называли «немыми», «забытыми» и «безвольными» жертвами домашнего насилия. Сначала таких детей рассматривали просто как «свидетелей» или «очевидцев», но недавние исследования обнаружили, что такие дети являются не только прямыми жертвами насилия, но и страдают от его последствий.</p>
   <p>Дети переживают домашнее насилие в разнообразных ситуациях. Чаще всего они видят или слышат его проявления, но только этим их вовлечение в домашнее насилие не ограничивается. В случае прямого участия они могут попытаться вмешаться в происходящее или позвонить в службу спасения 911 (Edleson, 1999). В других случаях детей берут в заложники, чтобы заставить мать вернуться, могут использовать в качестве живого щита либо заставляют детей участвовать в насилии или принуждают их шпионить за матерью, выясняя, чем она занимается (Ganley and Schecter, 1996).</p>
   <p>Переживания последствий насилия могут быть также травматичны для детей (Edleson, 1999). Например, ребенок может видеть физические повреждения на теле матери, возможно нуждающейся в медицинской помощи, замечать ее эмоциональное состояние (страх, депрессию, стресс). Мать могут разлучить с ребенком, поместив ее в приют для избиваемых женщин, чтобы предотвратить дальнейшее насилие. Последствия насилия могут включать в себя отлучение отца от семьи после вмешательства полиции. В некоторых случаях ребенка помещают в детский приют, что также действует на него угнетающе.</p>
   <p>Количество детей, ежегодно подвергающихся домашнему насилию в США, точно неизвестно. Страус (Straus, 1991, р. 98) подсчитал, что «по крайней мере каждый третий американец становился свидетелем насилия между родителями, а большинству приходилось видеть его неоднократно». Этот подсчет основывается на общенациональном исследовании Страуса и Геллеса (Straus and Gelles, 1990), в котором обнаружилось, что 30 % родителей, признавшихся, что в их доме бывали случаи насилия, сообщили, что их дети стали свидетелями как минимум одного такого инцидента в течение их брака.</p>
   <p>Исследования также обнаружили, что от 13 до 27 % взрослых в детстве были свидетелями физического насилия между родителями (Forrstrom-Cohen and Rosenbaum, 1985). Данные полицейской статистики пяти крупных американских городов свидетельствуют, что дети оказывались непосредственно вовлеченными в инциденты домашнего насилия в 27 % случаев (Fantuzzo et al., 1997). Фантуццо и его коллеги обнаружили также, что чаще вовлекаются в домашнее насилие младшие дети в семье. В другом исследовании (Silvern et al., 1995) выяснилось, что проявление домашнего насилия может быть даже более распространенным среди некоторых групп населения. Как показал Силверн, 118 (41,1 %) из 287 опрошенных студенток колледжей и 85 (32,2 %) из 263 студентов колледжей были свидетелями случаев насилия одного из своих родителей по отношению к другому.</p>
   <p>Объяснение того, как насилие воздействует на ребенка, должно включать ряд уже существующих факторов риска. Возраст ребенка, характер насилия и степень его жестокости, социально-экономическое положение семьи, особенности участия родителей в насилии — все это должно приниматься в расчет.</p>
   <p>Больше всего внимания исследователи уделяли поведенческим и эмоциональным функциям ребенка. Прежде всего в этих работах сообщается о том, что у ребенка, вовлеченного в домашнее насилие, больше по сравнению с другими детьми поведенческих и эмоциональных проблем. Например, исследования, применяющие тесты детского поведения (Child Behavior Checklist) (Achenback and Edelbrock, 1983), и соответствующие измерительные шкалы, обнаружили, что дети, ставшие свидетелями домашнего насилия, становятся более агрессивными и антисоциальными, боязливыми и подавленными (Fantuzzo et ah, 1991; Hughes, 1988; Hughes, Parkinson and Vargo, 1989), такие лети по сравнению с другими детьми проявляют меньше социальной компетенции и межличностных навыков общения (Adamson and Thompson, 1998; Hughes, 1988; Fantuzzo et ah, 1991). Более агрессивное и антисоциальное поведение часто определяют как «экстернальное» (externalized внешнее, направленное вовне), а боязливое и подавленное как «интернальное» (internalized внутреннее, направленное внутрь) (Carlson, 1991; Edleson, 1999; Stagg, Wills and Howell, 1989).</p>
   <p>Было также показано, что домашнее насилие оказывает чрезвычайно негативное воздействие на эмоциональное здоровье ребенка и на общую адаптацию. И мальчики и девочки из семей, где практикуется супружеское насилие, становятся более депрессивными и агрессивными (McClosky, Figueredo and Koss, 1995; WoIf, Jaffc and Zak, 1985), а самооценка у них по сравнению с другими детьми занижена. Кроме того, такие дети часто обнаруживают страх, депрессию, травматические симптомы и проблемы с темпераментом (Hughes, 1988; Maker, Keminelmeier and Peterson, 1998).</p>
   <p>Домашнее насилие воздействует также на среднесрочные и долгосрочные когнитивные функции детей, влияет на психологические установки относительно насилия и решения конфликтных ситуаций в собственной жизни. Многие исследователи делают вывод, что домашнее насилие создает у детей психологические установки, оправдывающие их собственное насилие при решении различных проблем, и приводит к фрустрации. Например, Спаккарелли, Коэтсворт и Боуден (Spaccarelli, Coatsworth and Bowden, 1995) подтвердили это, показав, что из 213 опрошенных подростков-мальчиков, осужденных за насилие, мальчики, бывшие свидетелями домашнего насилия, были более склонны описывать свою точку зрения, говоря, что «агрессивные действия укрепляют репутацию или имидж» (р. 173). Карлсон (Carlson, 1991) сообщает также, что из 101 опрошенного подростка мальчики, наблюдавшие домашнее насилие, значительно чаще оправдывали агрессию, чем девочки-свидетели домашнего насилия.</p>
   <p>Итак, эмпирические данные показывают, что вовлечение детей в домашнее насилие — серьезная и часто встречающаяся проблема. Такое насилие воздействует на детей косвенно, через родительские отношения, и напрямую, влияя на их поведенческую, эмоциональную, когнитивную, психологическую и социальную адаптацию.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Убийство детей, младенцев и малолетних (инфантицид, неонатицид и филицид)</strong></p>
   </title>
   <p>В этом разделе мы рассмотрим убийство детей, когда человек преднамеренно убивает ребенка или младенца и смерть наступает не в результате несчастного случая, явившегося следствием плохого обращения или небрежности. Подсчитано, что ежегодно родители или другие дети преднамеренно убивают от 1200 до 1500 детей (Emery and Fauniann-Billings, 1998). Убийство детей явление нередкое, оно все больше и больше распространяется по всему земному шару и особенно характерно для мест проживания беднейших слоев, расовых меньшинств и для крупных городов (Baron, 1993). Большая часть убийств детей совершается родителями ребенка.</p>
   <p>Хотя термин инфантицид (infanticid) буквально означает убийство несовершеннолетнего, он стал синонимом убийства ребенка родителем. Несколько лет назад Резник (Resnick, 1970) рекомендовал разделить убийство детей на две категории: неонатицид (neonaticide) — убийство новорожденного в первые двадцать четыре часа после рождения, и филицид (filicide) — убийство ребенка, прожившего более суток. Новорожденные, младенцы и дети в возрасте от года до четырех лет более уязвимы для убийства, чем дети в возрасте от пяти до девяти лет (Reiss and Roth, 1993). Количество убийств детей в возрасте до пяти лет возрастало с 1976 по 1995 год и убывало с 1996 года. Из всех детей в возрасте до пяти лет, погибших насильственной смертью с 1976 по 1999 год, 31 % детей убиты отцом, 30 % — матерью, 23 % — знакомыми мужчинами, 13 % — другими родственниками и 3 % — незнакомыми людьми (Управление судебной статистики, 2001) (Bureau of Justice Statistics, 2001) Из детей, убитых кем-то, кроме родителей, 82 % убиты мужчинами. Большинство убитых детей — мальчики.</p>
   <p>Традиционно женщины, убившие своих детей, рассматривались судебной системой и психиатрами как страдающие от тяжелых эмоциональных проблем. Судебная система признавала их душевнобольными, а психиатры называли психотиками. Согласно Ане Вилжински (Ania Wilczynski, 1991, 1997), если женщина не сумасшедшая, она, в таком случае, морально порочна, бессердечна или не способна любить. В Англии и Уэльсе такие женщины до сих пор признаются либо сумасшедшими, либо безнравственными. Общество ждет от матери прежде всего проявлений любви к своим детям, заботы о них, самоотверженности и способности их защитить (Wilczynski, 1991). Любое отклонение от этого стереотипа приводит к заключению о том, что женщина либо психически больна и нуждается в проявлении к ней сочувствия, либо, напротив, глубоко безнравственна и жестока и потому заслуживает сурового наказания.</p>
   <p>Однако общепринятая точка зрения уголовной судебной системы в Англии (а возможно, и в Северной Америке) заключается в том, что она признает женщин, убивающих своих детей, «сумасшедшими» и «невменяемыми», а мужчин, убивающих своих детей, «преступными» и «вменяемыми» (Wilczynski, 1997). Любопытно, что в 1938 году Англия приняла Закон об инфантициде (Infanticide Act), основывающийся прежде всего на представлении, что мать, убившая своего ребенка, скорее всего психически больна. До сих пор английские суды продолжают, основываясь на статьях Закона об инфантициде, выносить вердикты, исходя из предпосылки, что мать, убивающая своего ребенка, психически больна. Крайне редко выносится приговор об убийстве или непредумышленном убийстве.</p>
   <empty-line/>
   <p>Количество убитых детей в возрастных группах, 1999 год</p>
   <p><image l:href="#i_027.jpg"/></p>
   <empty-line/>
   <p>Вилжински (Wilczynski, 1991) изучила материалы двадцати двух судебных процессов, проводившихся в Англии и Уэльсе в промежутке между 1971 и 1989 годами и разбиравших дела об убийстве матерью своего ребенка (все убитые дети были не старше двенадцати месяцев). В четырнадцати случаях у женщин признавали эмоциональные нарушения. Суд признавал их «…в целом хорошими женщинами и матерями, которых что-то привело к трагической ошибке» (Wilczynski, 1991, с. 74).</p>
   <p>Следуя психиатрической градации, Резник (Resnick, 1969, 1970) заключает, что 2/3 всех женщин, совершивших филицид (убийство ребенка, прожившего более суток), психически больные, по сравнению лишь с 17 % женщин, совершивших неонатицид (убийство ребенка в первые двадцать четыре часа после рождения). Он также обнаружил, что подавляющее большинство женщин из филицидной группы страдают серьезными формами депрессии, в то время как подобные симптомы обнаруживаются лишь у незначительного числа женщин из неонатицидной группы. Более того, каждый третий случай филицида сопровождается попытками суицида, который крайне редко сочетается с неонатицидом.</p>
   <p>Недавние исследования выясняют новые детали относительно материнского инфантицида. Проводя общенациональное сравнительное исследование британских и канадских женщин, совершивших филицид, Мак-Ки и Шеа (McKee and Shea, 1998) показали, что женщины, обвиненные в убийстве своих детей, обычно страдали от диагностируемого психического расстройства и в период убийства были подвержены многочисленным стрессам. Результаты другого исследования свидетельствуют о том, что женщины, страдающие от диагностируемого психического расстройства, более склонны применять для убийства своих детей оружие, по сравнению с матерями-убийцами, не страдающими от подобных расстройств (Lewis, Baranoski, Bachanan and Benedek, 1998). В этой же работе приводятся данные о том, что огнестрельное оружие используется в 13 %, а ножи в 12 % случаев.</p>
   <p>Корами Ричи Манн (Coramae Richey Mann, 1993) исследовала паттерны и характеристики материнского филицида в шести крупнейших городах США (Чикаго, Хьюстон, Атланта, Лос-Анджелес, Нью-Йорк и Балтимор) в период между 1979 и 1983 годами. Хотя в работе сообщается о 296 зафиксированных случаях убийства матерями своих детей, Манн ограничивает свое исследование выборкой из 25 матерей-убийц (убитые дети были дошкольниками в возрасте до пяти лет). Однако делать серьезные выводы здесь нужно очень осторожно, поскольку число рассматриваемых случаев невелико.</p>
   <p>Манн обнаружила, что 40 % женщин, убивших своих детей дошкольного возраста, имели записи об аресте. У одной из преступниц было пятнадцать судебных арестов, еще у одной шесть уголовных арестов, 25 % арестовывались за насилие. Более того, у двенадцати из двадцати пяти преступниц были записи о совершении насилия над детьми, сделанные судом или социальной службой, которым приходилось вмешиваться в их семейную жизнь. Большинство жертв было убито в ванне (30 %) или в спальне (26 %), обычно в воскресенье утром. Мануальные способы применялись в 80 % случаев: руками или ногами — 52 %, удушением — 16 %, утоплением — 12 %. Убийства старших детей (4–5 лет) совершались с большей жестокостью.</p>
   <p>Хотя чаще всего жертвами оказались афроамериканские девочки в возрасте младше двух лет, Манн предостерегает делать выводы о расовых паттернах, поскольку число рассматриваемых примеров невелико. Автор также подчеркивает, что при изучении расово-этнических факторов филицида решающей характеристикой является географический фактор. Например, национальные меньшинства чаще концентрируются в больших городах, чем в пригородах и сельской местности. Хотя большинство преступниц первоначально обвинялись в преднамеренном убийстве, этот приговор был вынесен только 19 %. 40 % женщин, убивших своих детей дошкольного возраста, были заключены в тюрьму по приговору о непреднамеренном убийстве. Еще 36 % получили условный срок. Оставшиеся 6 % случаев либо не рассматривались судом, либо преступниц отпускали, либо направляли на специальное лечение, так что местопребывание их неизвестно. Суд редко приходил к заключению о психическом расстройстве преступниц.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Теоретические объяснения насилия в семье</strong></p>
   </title>
   <p>Развитие теории требует продуманных и правильно проведенных исследований. В отсутствие проверенной опытом теории и глубокого изучения предмета возникают многочисленные спекуляции и необоснованные трактовки, лишенные эмпирических доказательств. Именно такая ситуация складывается в изучении семейного насилия. Геллес и Страус (Gelles and Straus, 1979), например, смогли выявить пятнадцать различных теорий, пытающихся объяснить семейное насилие. Вейс (Weis, 1989, р. 123) замечает, что «для этой области знаний, за редким исключением, характерны описательные работы со слабо подтвержденными гипотезами, неубедительными причинными моделями и незначительными попытками создать проверенную опытом теорию, обобщающую различные типы семейного насилия».</p>
   <p>Систематическое изучение семейного насилия началось достаточно недавно. Поэтому в нем много разрозненных исследований и нет обобщающей теории, как это бывает с молодыми науками. Кроме того, семья сложный объект для исследований, поскольку она является комплексной социальной системой, включающей в себя множество ролей. Семья представляет собой частную социальную группу, в которой взаимодействие и поведение ее членов невидимо для постороннего наблюдателя. Социальные взаимодействия по сравнению с другими взаимодействиями более интенсивны, эмоциональны и логичны (Weis, 1989). К тому же влияние семьи осуществляется не только в одном направлении, оно разнонаправленно. Этот процесс можно определить как взаимовлияние (Bartol and Bartol, 1998). Например, в то время как родители влияют на развитие ребенка, ребенок оказывает воздействие на их супружеские отношения, дружеские связи и даже на уровень удовлетворенности работой. Взаимовлияние означает, что социальное окружение влияет на индивидуума, который, в свою очередь, оказывает воздействие на социальное окружение. Поэтому достичь успеха в продвижении наших знаний о семейном насилии могут те теории, которые рассматривают межличностное взаимодействие в динамике семейных отношений. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Борьба с семейным насилием</strong></p>
   </title>
   <p>Хотя теории семейного насилия еще слабо развиты, мы уже можем исследовать эффективность некоторых процедур и стратегий по снижению семейного насилия. К сожалению, существует крайне мало систематических оценок эффективности отдельных стратегий в борьбе с семейным насилием (Elliot, 1989).</p>
   <p>Одним из наиболее интересных исследований стал эксперимент по изучению семейного насилия в Миннесоте: в нем изучалась эффективность действий полиции при супружеской агрессии (Sherman and Berk, 1984). Офицеры полиции, принимавшие участие в этом проекте, регулировали супружеские конфликты одним из трех способов: арест, отделение супругов друг от друга либо консультация или посредничество в примирении враждующих сторон. Выяснение эффективности этих способов через шесть месяцев показало, что самым действенным полицейским вмешательством, сокращающим преступную семейную агрессию, является арест. Однако исследование имело серьезные методологические проблемы, разрушающие внутреннюю и внешнюю обоснованность выводов. Более того, есть несколько свидетельств, что воздействие ареста продолжается на протяжении относительно короткого периода времени (от восьми до двенадцати месяцев), а затем агрессия возвращается на свой прежний уровень (Elliot, 1989).</p>
   <p>Эффективность санкций правоприменения (судебное преследование, заключение в тюрьму или присуждение условного срока) в предотвращении последующего семейного насилия пока сомнительна. Без ответа остается также много вопросов по поводу эффективности общественных служб и помощи жертвам семейного насилия.</p>
   <p>Большинство современных работ и комментариев посвящено проблеме сокращения насилия над женами. Фаган (Fagan, 1989) выдвигает гипотезу о том, что значительная часть самоподдержки и самопомощи, получаемой мужчинами при избиении своих жен, происходит от устоявшегося культурного стереотипа, который предполагает, что мужчина должен доминировать и показывать, кто в доме хозяин. Такое ожидаемое доминирование достигается и удерживается простым «мужским» способом с помощью физической агрессии, а если надо, то и с помощью насилия. Мужчины получают подкрепление, испытывая удовлетворенность при установлении физического доминирования. Такое доминирование сопровождается положительным социальным статусом, который поддерживают мужские группы и мужская субкультура. Соответственно, мужчины, присоединяющиеся к этой субкультуре, социализируются, вместе пьют, вместе участвуют в типично мужских развлечениях, в основном исключающих присутствие их жен. Мужская субкультура обеспечивает соответствующее окружение, которое поддерживает и порождает традиционное мужское господство в отношениях с женщиной, хотя это господство повсеместно приводит к насилию. Постоянные контакты мужа исключительно с мужской субкультурой сочетаются с усиливающейся изоляцией жены, что сопровождается иногда более жестокими формами совершаемого над женой насилия (Bowker, 1983; Fagan, 1989). Очевидно, чем глубже погружен мужчина в такую субкультуру, тем он более склонен избивать свою жену.</p>
   <p>Насколько некоторые женщины поддерживают идею такого традиционного мужского господства, неизвестно, однако чтобы глубже понять динамику взаимоотношений, очень важно знать, в какой мере женщины внешне или внутренне принимают систему этих предубеждений. Это не означает, что субкультура, поддерживающая мужское господство в браке, обязательно оправдывает насилие, направленное на установление мужского доминирования. Между тем исследования показывают, что многие мужья, избивающие своих жен, изолируют их социально, получая значительную поддержку и одобрение от своего дружеского окружения. Такая картина вполне обычна для сельской местности, где можно видеть, как жена и дети физически изолированы, в то время как муж проводит время за охотой, рыбалкой и выпивкой со своими друзьями.</p>
   <p>Действенный способ прервать порочный круг плохого обращения с женой — это изменить систему ценностей мужа и его круг друзей, которые поддерживают или, по крайней мере, извиняют физическое господство мужчины в семейных отношениях. Эту стратегию нелегко осуществить во многих агрессивных поведенческих паттернах. Мужья, плохо обращающиеся с женами, имеют длительный жизненный опыт усвоения и подкрепления своей системы ценностей и, вероятно, в течение жизни многократно получали от субкультуры поддержку своих агрессивных действий по отношению к женщинам. «Развязаться с субкультурой — не то же самое, что оставить мир наркотиков и алкоголя» (Fagan, 1989, р. 408).</p>
   <p>Начальная мотивация изменения поведенческого паттерна плохого обращения с женой часто требует создания ряда ситуаций, в которых плата за агрессию перевешивает получаемые от нее выгоды. Законные санкции — один из способов установления таких ситуаций, однако многие агрессивные мужья понимают, что эти санкции неопасны и недейственны. Однако серьезные попытки уголовной судебной системы подвергнуть некоторых мужей законным санкциям (арест, уголовный надзор, тюремное заключение и т. п.) могут доказать свою эффективность очень нескоро. Важно заметить, что один лишь арест или другое событие вряд ли вызовет у мужа, агрессивного по отношению к жене, желание измениться: скорее, он придет к необходимости изменить свои поведенческие паттерны после ряда серьезных неприятных событий наподобие суровых санкций закона, сочетающихся с социальными санкциями, исходящими от общества (публичное разоблачение, визиты представителей общественности), и с эмоциональным воздействием жертвы (сообщение о плохом обращении авторитетным людям, уход из дома, отдельное проживание, угроза развода).</p>
   <p>Однако более жестокое и длительное насилие остановить гораздо труднее, несмотря на формальные внешние вмешательства, правовые или какие-либо иные (Fagan, 1989). Правовые и социальные санкции, применяющиеся к агрессивному супругу, могут оказывать воздействие в менее сложных и жестоких случаях. Правовые санкции, в зависимости от их характера и строгости, в серьезных ситуациях оказываются не только неэффективными, но и могут даже привести к эскалации насилия. Поэтому социальные, правовые и эмоциональные санкции могут быть эффективны при воздействии только на тех, кто не имеет длительного опыта в совершении повторяющихся актов тяжелого насилия.</p>
   <p>Как мы увидим, есть только один способ заставить человека принять решение о прекращении насилия. Это не значит, что можно заставить человека избегать агрессивных поступков. Исследования убедительно демонстрируют, что сформировать положительное поведение гораздо сложнее, чем просто остановить негативное поведение.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Выводы</strong></p>
   </title>
   <p>В этой главе мы сосредоточились на специфических видах агрессии. Содержание предыдущих глав было более обобщенным, так как мы описывали главные теоретические направления в изучении преступности. В этой главе мы рассказали об основных социологических данных о насилии и подвели итог клиническим и эмпирическим исследованиям насилия в семье.</p>
   <p>Социологические и официальные данные показывают, что убийства случаются реже, чем прочие насильственные преступления. В США насильственные преступления совершают в основном молодые мужчины, социальное окружение которых в явном или скрытом виде одобряет насилие в решении конфликтов. Повсеместно в преступлениях используется огнестрельное оружие (особенно пистолеты). Больше всего в статистике насильственной преступности представлены некоторые меньшинства: афроамериканцы и испаноамериканцы в США и индейцы в Канаде. Чаще всего жертвы и преступники являются членами одной семьи, друзьями или знакомыми. Хотя агрессия встречается чаще, чем убийство, она, особенно в жестокой форме, имеет схожие с ним признаки.</p>
   <p>Изучение семейного насилия постоянно расширяется, поэтому мы посвятили этой теме отдельную главу. Семейное насилие — сложное явление, включающее в себя агрессию по отношению к детям, старикам, супругам, братьям и сестрам и родителям. Такая агрессия имеет несколько форм — физическую, психологическую и сексуальную. Семейное насилие исследуется в расовых, этнических и социально-экономических группах. Особенно уязвимы для жестокого обращения и семейного насилия дети: они легко могут стать жертвами физической агрессии и сексуальной эксплуатации, наносящими физические, эмоциональные и психологические травмы с тяжелыми и длительными последствиями. Женщины намного чаще мужчин становятся объектами супружеского насилия, преследования и дурного обращения. Случаи физических травм и смертей в результате семейного насилия часто упоминаются в работах и клинических исследованиях на другие темы, связанные с личностными, семейными и социальными проблемами. Наиболее важным при разговоре о семейном насилии и плохом обращении с родственниками становится виктимологический аспект, который необходим для полного понимания преступлений, связанных с насилием; эта сторона исследований как нельзя лучше указывает на тот факт, что семья для многих уже не является «тихой гаванью». Для несовершеннолетних преступников, совершающих насильственные и сексуальные преступления, главными факторами оказываются нестабильность и насилие в семье (Righthand and Welch, 2001). Во многих работах делается вывод о том, что дети, подвергавшиеся агрессии и плохому обращению, испытывают трудности в общении. Они плохо распознают чужие эмоции, с трудом понимают чужую точку зрения и менее приятны для окружающих (Knight and Prentky, 1993). Многие неисправимые преступники росли в семьях, где царили плохое обращение с родственниками, агрессия и насилие. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Предумышленное убийство: Подробное рассмотрение</strong></p>
   </title>
   <p>Задачей этой главы будет более детальное рассмотрение предумышленного убийства (или убийства как преступления), в том числе некоторых методов, которые обычно использует следствие для идентификации преступников. Мы рассмотрим различные виды криминальных убийств, в том числе серийные убийства, садистские убийства на сексуальной почве, массовые убийства, убийства в результате фальсификации продуктов и убийства на рабочем месте. Мы рассмотрим также достоверность многочисленных сообщений о том, что в так называемых сатанистских сектах регулярно практикуются человеческие жертвоприношения и пытки. Хотя убийства, о которых пойдет речь в этой главе, случаются относительно редко, социальный и эмоциональный резонанс, который они вызывают в ближайшем окружении и в обществе в целом, весьма значителен. Страх и террор, который они порождают, могут изменить образ жизни тысяч людей. Кроме того, убийства широко освещаются в печати. При этом достоверной может считаться лишь часть публикаций, многим из них не хватает четкого понимания связанных с преступлением психосоциальных аспектов. Поэтому важно уделить некоторое внимание тому, что мы знаем и чего не знаем об этих знаменитых преступлениях. Наконец, мы закончим главу обсуждением некоторых новых психологических теорий и исследований, которые пытаются объяснить современный уровень преступности. </p>
   <subtitle><strong>Методы исследования</strong></subtitle>
   <p>Как пишет Джон Дуглас, существует три важные особенности поведения преступника, следы которых можно обнаружить на месте преступления: 1) modus operandi (почерк, образ действия), 2) личная отметка или сигнатура (подпись) и 3) инсценировка. Modus operandi (МО) — это типичный набор действий и приемов, с помощью которых преступник добивается успешного совершения преступления. Это стереотип поведения, усваиваемый преступником по мере накопления опыта в совершении преступлений. Тем не менее, поскольку преступники зачастую неоднократно меняют почерк, пока не остановятся, избрав самый подходящий, следователи могут совершить грубую ошибку, если при установлении связи между преступлениями будут придавать МО слишком большое значение (Douglas and Munn, 1992с).</p>
   <p>Все, что не является необходимым для совершения преступления, принято называть личной отметкой или «подписью» (сигнатурой). Например, серийный преступник может от преступления к преступлению совершать одни и те же, почти ритуальные, действия, оставлять необычные «пометки», которые не являются необходимыми для совершения преступлений. Личной отметкой могут считаться некоторые предметы, которые преступник оставляет на месте преступления или, наоборот, уносит с собой, а также какие-либо символические действия, например роспись на стене. При совершении убийства личной отметкой может считаться необычное положение тела жертвы или нанесение определенного увечья. В очень редких случаях преступник обливает половые органы жертвы бензином и поджигает жертву, здание или автомобиль, пытаясь уничтожить любые доказательства сексуального характера нападения. Эти действия также можно отнести к личной отметке. «Подписью» могут также считаться стереотипные способы обращения с жертвой, которые применяют серийные насильники (Douglas and Munn, 1992b). Нередко считается, что личная подпись связана с уникальными особенностями мышления преступника и в этом смысле может быть более важна для следователя, чем МО.</p>
   <p>Инсценировка — это намеренное изменение места совершения преступления до прибытия полиции. Как отмечают Дуглас и Манн (Douglas and Munn, 1992а), инсценировка обычно применяется по одной из двух причин: либо чтобы направить следствие по ложному пути и вывести из-под подозрения определенного человека, либо чтобы защитить жертву или семью жертвы. Инсценировка часто делается тем, кто каким-то образом связан с жертвой или состоит с ней в родстве. Например, инсценировку, устраиваемую членами семьи с намерением защитить жертву, можно наблюдать при различных несчастных случаях, связанных с аутоэротизмом. Термин «аутоэротизм», введенный Хейвлоком Эллисом (Havelock Ellis), обозначает действия, приводящие к самовозбуждению и самоудовлетворению сексуального желания. В некоторых случаях такие действия могут приводить к смерти жертвы, например к самоудушению или самоповешению. Дуглас и Манн (1992а) приводят данные, что приблизительно в 1/3 несчастных случаев, связанных с аутоэротизмом, жертва обнажена, а еще в 1/3 случаев жертва переодета в одежду противоположного пола. В этих ситуациях друзья погибшего или члены его семьи могут изменить картину места преступления, чтобы представить жертву в более «презентабельном» виде. В некоторых случаях они могут даже инсценировать убийство.</p>
   <p>В отдельных ситуациях преступник может попытаться «аннулировать» содеянное (undoing), то есть совершать на месте преступления определенные действия, стремясь психологически «отменить» убийство. Например, преступник может помыть и одеть жертву или перенести ее в постель, аккуратно положив голову на подушку и накрыв тело одеялом. Такой стереотип поведения обычно характерен для преступников, которые теряют рассудок от смерти жертвы. В таких случаях преступник зачастую очень близко связан с жертвой. В других случаях преступник может попытаться изуродовать жертву, чтобы затруднить ее опознание, например разбить до неузнаваемости лицо. Некоторые преступники прибегают к более наивным способам изменения облика жертвы, например накрыв ей чем-нибудь лицо или положив жертву лицом вниз.</p>
   <p>Место совершения преступления также может характеризоваться как организованное, неорганизованное или смешанного типа. Организованное место преступления несет на себе признаки планирования преступления и преднамеренности действий преступника. На месте совершения преступления могут быть обнаружены улики, указывающие на то, что преступник осуществлял контроль над его действиями и действиями жертвы. Во многих случаях преступники увозят жертву далеко от места похищения, а после совершения убийства переносят в другое место труп. Кроме того, при совершении запланированного преступления преступник обычно подбирает себе жертву по определенным личным критериям. Например, пресловутый серийный убийца Тед Банди выбирал молодых привлекательных женщин, которые внешне были очень похожи друг на друга. Ему также удавалось без осложнений похищать этих женщин из людных мест, например с пляжей, из университетских городков и лыжных домиков, что указывало на детальное планирование и преднамеренность действий (Douglas, Ressler, Burgess and Hartman, 1986).</p>
   <empty-line/>
   <p>Профильные характеристики преступников, совершивших организованные и неорганизованные убийства, по классификации ФБР</p>
   <p><image l:href="#i_028.jpg"/></p>
   <empty-line/>
   <p><image l:href="#i_029.jpg"/></p>
   <empty-line/>
   <p>Неорганизованное место преступления свидетельствует о том, что преступник совершил преступление без предварительного намерения или плана. Улики, найденные на месте преступления, как правило, свидетельствуют о том, что преступник действовал либо импульсивно или в приступе гнева, либо в состоянии чрезмерного возбуждения. В случае неорганизованного преступления преступник находит свою жертву случайно, часто не ориентируясь на какие-либо определенные критерии. Например, Герберт Муллин из городка Санта-Круз в Калифорнии за четыре месяца убил четырнадцать самых разных людей (в том числе пожилого человека, маленькую девочку и священника) (Douglaset al., 1986). Труп жертвы обычно находят на месте совершения преступления. Место преступления смешанного типа содержит элементы как организованного, так и неорганизованного преступления. Например, преступление может начинаться как тщательно спланированное, но превратиться в неорганизованное, если события идут не так, как планировалось.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Следственный анализ преступления (профилирование)</strong></p>
   </title>
   <p>Следственный анализ преступления (САП) (также называемый анализом места преступления) — попытка выдвижения гипотезы о личности преступника на основании анализа места преступления, информации о жертве и знания деталей ранее совершенных преступлении (Knight, Warren, Reboussin and Solev, 1998). По существу, это является формой ретроклассификации или классификации, которая касается уже совершенного преступления (Douglas, Burgess, Burgess and Ressler, 1992). Для следственного анализа преступления применялись различные названия и обозначения, включая профилирование, психологическое профилирование, профилирование криминального поведения, следственное профилирование, профилирование места преступления и анализ места преступления. Хомант и Кеннеди (Homant and Kennedy, 1998) предлагают подразделять профилирование места преступления на четыре частично перекрывающиеся категории:</p>
   <p>1) психологическое профилирование,</p>
   <p>2) составление профиля преступника,</p>
   <p>3) географическое профилирование и</p>
   <p>4) предположительный анализ смерти.</p>
   <p>По мнению этих авторов, психологическое профилирование должно составлять основу стратегии интервьюирования и тестирования подозреваемых и должно быть нацелено на то, чтобы определить, соответствуют ли их личностные особенности стандартным характеристикам преступников, которые базируются на результатах исследований. Например, интервьюирование и тестирование подозреваемого может проводиться с целью определить, вписывается ли он в эмпирически сложившуюся типологию преступника. Как считают Хомант и Кеннеди, составление профиля преступника по своему подходу является строго эмпирическим методом классификации. Такое профилирование требует накопления большого количества эмпирических данных и их систематического анализа, направленного на выявление типовых характеристик поведения и личности преступника. Из этих данных часто вырисовывается «профиль», который характеризует некоторый тип преступников.</p>
   <p>«Следственное профилирование лучше рассматривать как стратегию, позволяющую следственным органам сузить круг поиска и выработать обоснованные предположения относительно личности виновного» (Douglas et al., 1992, р. 21). У других исследователей можно прочитать, что «психологический профиль фокусирует внимание на людях, обладающих личностными чертами, которые сходны с чертами уже известных преступников, совершавших подобные преступления раньше» (Pinizzotto and Finkel, 1990, р. 215). Короче говоря, криминальное профилирование представляет собой попытку идентифицировать демографические переменные, место проживания и стереотипы поведения преступника, основываясь на характеристиках преступников, которые совершали подобные преступления в прошлом.</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Расовое профилирование</emphasis></p>
   <p>В конце 1990-х годов расовое профилирование превратилось в серьезную и чреватую осложнениями проблему для страны. Расовое профилирование определяется как «проводимые полицией розыскные действия, опирающиеся в первую очередь на расовые, этнические или национальные признаки, которые считаются характерными для определенного вида преступлений, а не на особенности поведения или на другую информацию, которая могла бы вывести полицию на предполагаемого преступника» (Ramirez, McDevitt and Farrell, 2000). Расовое профилирование стало настолько ассоциироваться с людьми небелой расы, что этому явлению присвоили ярлык «вождение автомобиля в черном виде» или «вождение автомобиля в коричневом виде» («driving while black», «driving w’hile brown»), сокращенно DWB, что перекликается с юридически узаконенным термином DWI (вождение автомобиля в нетрезвом виде). По данным опроса института Гэллапа (Института опросов общественного мнения), опубликованным в 1999 году, 72 % чернокожих мужчин в возрасте от восемнадцати до тридцати четырех лет были уверены, что дорожная полиция останавливала их исключительно из-за расовой принадлежности, тогда как среди белых мужчин только 6 % считали, что цвет кожи водителя играет какую-либо роль в том, остановит его полиция или нет. Больше всего представители цветных сообществ жалуются на то, что полиция останавливает их за незначительные нарушения правил движения: за езду со спущенными шинами, невключение сигнала поворота непосредственно перед перекрестком, неисправность оборудования транспортного средства или незначительное превышение скорости (меньше чем на 10 миль в час сверх установленного предела). Другая распространенная жалоба состоит в том, что полицейские часто останавливают небелых водителей в районах, заселенных преимущественно белыми, потому что считают, что люди с цветной кожей не могут проживать в этих районах, и, следовательно, подозревают этих людей в преступной деятельности.</p>
   <p>В значительной степени расовое профилирование базируется на распространенной в органах правопорядка убежденности в том, что представители многих национальных и расовых меньшинств специализируются на незаконном обороте наркотиков или на перевозке контрабандных товаров, например нелегально ввозят оружие. Однако имеющиеся данные свидетельствуют о необоснованности такого предположения. Одним из первых дел, в котором можно было видеть эмпирическое подтверждение расового профилирования в судебном разбирательстве, было дело «Уилкинс против полиции штата Мэриленд» (цитируется по: Harris, 1999). Дело Уилкинса было судебным разбирательством по коллективному иску против полиции штата Мэриленд, поданному от имени Роберта Л. Уилкинса, чернокожего юриста, который был остановлен, задержан и обыскан полицией штата Мэриленд без каких-либо оснований (Harris, 1999). С помощью доктора Джона Ламберта, профессора психологии в Университете Темпла, Американский союз борьбы за гражданские права (ACLU, American Civil Liberties Union) провел анализ нарушений правил дорожного движения на трассе 195 штата Мэриленд. Анализ показал, что 74,7 % из 5354 нарушителей, превысивших скорость и остановленных полицейскими в штате Мэриленд, были белыми, и лишь 17,5 % были афроамериканцами. Однако «за период с января 1995 года по сентябрь 1996 года полиция штата Мэриленд сообщила о 823 автомобилистах, в отношении которых проводилось разбирательство на трассе Т95 к северу от Балтимора; 600 из них, или 72,9 %, были черными. 80,3 % (661 человек) всех задержанных составили афроамериканцы, испаноамериканцы или представители других расовых меньшинств. Только 19,7 % задержанных за этот период водителей были белыми» (Harris, 1999, р. 23). Основываясь на своем анализе этих данных, Ламберт пришел к следующему заключению:</p>
   <p>«Результаты этого исследования указывают на бросающееся в глаза и весьма статистически значимое несоответствие между процентом чернокожих автомобилистов, которые на законном основании подлежали задержанию полицией штата Мэриленд на трассе 195, и процентом чернокожих автомобилистов, которые задерживались на этом шоссе и в отношении которых велось разбирательство сотрудниками полиции штата. Хотя никто не может знать, какими конкретными мотивами руководствовался тот или иной инспектор дорожного движения при задержании водителя, приводимая здесь статистика, представляющая широкую и репрезентативную выборку, весьма убедительно показывает несомненное влияние расовой дискриминации на действия полиции в отношении водителей из числа чернокожих и представителей других меньшинств на трассе 195» (Harris, 1999, р. 24).</p>
   <p>«Война с наркотиками», проводившаяся в 1970-е и 1980-е годы, оказала, по-видимому, сильнейшее воздействие на формирование «профиля наркокурьера». В 1985 году, когда война с наркотиками была в самом разгаре, Департамент безопасности движения и автомобильного транспорта штата Флорида выпустил рекомендации для правоохранительных органов по идентификации наркокурьеров. В этих рекомендациях служащим полиции предлагалось особое внимание обращать на арендуемые автомобили, а также на водителей, которые стараются особенно тщательно соблюдать все правила дорожного движения, водителей, которые носят на себе много золота, водителей, чей внешний облик не «соответствует» транспортному средству, и водителей, которые представляют «этнические группы, связанные с торговлей наркотиками». В то время различные правоохранительные организации необоснованно считали, что афроамериканцы и испаноамериканцы были основными участниками получившего широкое распространение наркобизнеса. В 1986 году Администрация по борьбе с наркотиками ввела в обиход различных правоохранительных органов по всей стране расово смещенный профиль наркокурьера (носивший явно дискриминационный характер). Профиль широко использовался при обучении офицерского состава в школе «Operation Pipeline» (Harris, 1999). В 1999 году, в предварительном анализе, проделанном Департаментом полиции Сан-Диего, было установлено, что водителей из числа испано- и афроамериканцев останавливали и обыскивали гораздо чаще, чем других водителей (Dvorak, 2000). В целом ряде исследований, проводившихся в штатах Нью-Джерси и Нью-Йорк, получены аналогичные результаты (Ramirez et al., 2000). За последние годы в целом ряде штатов — Пенсильвании, Флориде, Иллинойсе и Мэриленде — водители из числа национальных меньшинств возбуждали судебные процессы по поводу применения правоохранительными органами расового профилирования в качестве аргументации. В 1996 году судья Верховного суда Нью-Джерси отклонил девятнадцать дел о незаконном обороте наркотиков, мотивируя это тем, что сотрудники дорожной полиции, патрулирующие автотрассы Нью-Джерси, незаконно выделяли и останавливали чернокожих водителей.</p>
   <p>Законы, запрещающие расовое профилирование, были приняты более чем в дюжине штатов, а во многих из них предписывались специальное антидискриминационное обучение и сбор статистических данных на каждого останавливаемого водителя (Lewin, 2001). Во многих штатах подобные законы приняты к рассмотрению (Dvorak, 2000). Данные, полученные в других странах, указывают на то, что расовое профилирование не ограничено только Соединенными Штатами. В исследовании, проведенном Министерством внутренних дел Великобритании в 1998 году, анализировалось влияние расового и этнического фактора на работу органов полиции в Англии и Уэльсе. В исследовании установлено, что чернокожих водителей останавливали и обыскивали в 7,5 раз чаще, а арестовывали в четыре раза чаще, чем водителей с белой кожей (Ramirez el al., 2000). Согласно данным учета численности населения за 1999 год, 93 % жителей Англии составляют белые и только 7 % — этнические меньшинства.</p>
   <p>Можно сделать вывод о том, что эмпирические данные, документальные свидетельства и информация, полученная из социологических опросов, подтверждают существование расового профилирования как социальной проблемы. Несмотря на доказательство самого факта расового профилирования, проводится не так много достоверных исследований, призванных подтвердить правильность профиля, основанного исключительно на расовых признаках. Следовательно, мы должны проявлять осторожность при любом разговоре о профилировании, задаваясь вопросом, не слишком ли применение профилирования нарушает гражданские права других людей.</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Криминальное профилирование</emphasis></p>
   <p>Во время Второй мировой войны Управление стратегических служб (Office of Strategic Services) уже практиковало психологическое профилирование, главным образом для составления характеристик вражеских военачальников и их склонностей (Ault and Reese, 1980). После войны профилирование было в значительной степени забыто, и лишь в начале 70-х годов ФБР начало применять его снова. Понятно, что описания основных характеристик, или профили, человека, составленные на основе ограниченного количества информации, использовались еще задолго до того, как их начали применять Управление стратегических служб или ФБР (Canter and Alison, 2000). В сущности, научным базисом профилирования является психологическое тестирование, или психометрия. В настоящее время Национальный центр анализа тяжких преступлений ФБР и Отделение бихевиоральных наук получают многочисленные заказы от различных правоохранительных служб на создание профилей, прежде всего для случаев, связанных с убийствами (65 %), изнасилованиями (35 %) или похищениями людей (киднэппингом) (8 %) (Pinizzotto, 1984). Приступая к расследованию того или иного преступления, ФБР очень часто запрашивает: 1) цветные фотографии места преступления, 2) сведения о характере окружения (информация экономического и социального характера), 3) заключение медицинской комиссии, 4) карту передвижений жертвы до момента смерти, 5) полный отчет об осмотре места совершения преступления и 6) полное описание жертвы, включая ее привычки и образ жизни. Судебные психологи и психиатры, работая независимо или по поручению правительственных органов, также часто выполняют заказы по сбору информации относительно различных видов криминального поведения.</p>
   <p>В идеале профиль призван выяснить, «что», «почему», «где» и «кем» совершено. Однако, как заключают на основании своих исследований Пиниццотто и Финкель (Pinizzotto and Finkel, 1990), профилирование преступника является намного более сложным процессом, включающим «многоуровневый ряд атрибуций, корреляций и предсказаний» (р. 230). В значительной степени построение профиля сводится к выдвижению предположений, основанных на интуиции и описательной информации, накапливаемой за многие годы опыта, и поэтому оно чревато ошибками и неверными интерпретациями. В настоящее время профилирование, по-видимому, является не менее чем на 90 % искусством и гаданием и только на 10 % наукой. Тем не менее отдел бихевиоральных наук ФБР (BSU) вместе с отделом похищения детей и серийных убийств (CASKU) и отделом профилирования и оценки поведения (PBAU) ведут научно-исследовательскую работу, направленную на придание большей объективности и строгости профилированию и исследованию места совершения преступления. Профилирование очень редко помогает точно установить личность преступника, да оно для этого и не предназначено. Криминальное профилирование в основном направлено на сужение области расследования (Douglas, Ressler, Burgess and Hartman, 1986). B общем случае криминальное профилирование помогает установить тип человека, который мог бы совершить расследуемое преступление, но точная идентификация случается чрезвычайно редко.</p>
   <p>Профиль обычно включает в себя информацию о поле, возрасте, семейном положении и уровне образования преступника и некоторые общие характеристики рода его занятий. Возможны также некоторые предположения или оценки относительно вероятности повторных преступлений, о наличии полицейского досье на данного преступника, а также о типах людей, которые предположительно могут стать жертвами этого преступника. В некоторых случаях составители профиля могут попытаться установить возможные мотивационные факторы преступления, а также некоторые личностные черты преступника.</p>
   <p>Опытные составители профилей утверждают, что наиболее эффективным профилирование серийных преступников оказывается тогда, когда на месте совершения преступления преступник демонстрирует некоторую форму психопатологии, например садистски пытает жертву, извлекает внутренности, избивает или расчленяет мертвое тело или совершает другие подобные действия (Pinizzotto, 1984). Логика такого утверждения заключается в том, что когда человек страдает психическим расстройством, его поведение более однообразно и предсказуемо в различных ситуациях. Однако поведение людей с психическими расстройствами совсем не обязательно является более однообразным, чем поведение нормальных людей. Вероятно, что в некоторых случаях такая логика оправдывается, а в других — нет.</p>
   <p>Профилирование оказывается особенно полезным в случае серийных преступлений на сексуальной почве, например серийных изнасилований и серийных убийств на сексуальной почве (Pinizzotto and Finkel, 1990). Это объясняется тем, что в области сексуальных преступлений мы имеем более обширную исследовательскую базу, чем в области убийств. Более того, из-за ограниченной исследовательской базы в настоящее время профилирование чаще всего малоэффективно при идентификации преступников в таких видах преступной деятельности, как мошенничество, кража со взломом, грабеж, политические преступления, мелкое воровство и преступления, связанные с наркотиками, однако в последние годы и в этих областях были достигнуты значительные успехи.</p>
   <p>Многообещающими являются модели профилей преступника, построенные с помощью компьютера на основании обширных статистических данных, собранных при расследовании аналогичных преступлений. Однако до настоящего времени проведено еще слишком мало исследований применимости, надежности и валидности криминального профилирования вообще. И ФБР соглашается с этой оценкой. «До настоящего времени не предпринималось никаких систематических усилий, чтобы подтвердить основанные на профилировании классификации» (Douglas et al., 1992, р. 22).</p>
   <p>Пиниццотто и Финкель (Pinizzotto and Finkel, 1990) провели исследование, в котором попытались оценить точность профилирования. В исследовании принимали участие четыре подготовленных эксперта из ФБР, шесть подготовленных полицейских детективов, шесть опытных детективов без специальной подготовки, шесть клинических психологов, не имеющих подготовки в области криминального профилирования, и шесть студентов последнего курса, не прошедших специального обучения. В целом результаты не позволили сделать однозначный вывод о точности профилирования. Специально подготовленные эксперты оказались несколько более точными в профилировании лиц, совершивших сексуальные преступления, однако в профилировании убийств показали ненамного лучшие результаты, чем нетренированные группы. Исследователи также пытались найти какие-либо качественные различия в способах, которыми эксперты и неспециалисты обрабатывали представляемую информацию. В целом результаты не показали наличия у экспертов каких-то особых способов обработки информации, которыми бы они отличались от неспециалистов. Этот факт свидетельствует о том, что когнитивные методы и стратегии, используемые опытными специалистами, не слишком отличаются от способов обработки доступной информации о преступлении, практикуемых неспециалистами. Однако возможно, что наиболее влиятельными факторами в этом исследовании оказались искусственный характер ситуации эксперимента и качество предъявляемой группе информации. Что исследователи действительно установили, так это то, что некоторые обученные составители профилей больше интересовались специальными вопросами и оказались более квалифицированными в некоторых областях, чем неспециалисты. Например, некоторым участникам эксперимента лучше удавалось извлекать информацию из медицинских отчетов, тогда как другие могли лучше обнаруживать ключевые детали с фотографий места совершения преступления. Этот факт свидетельствует о том, что групповое профилирование бригадой подготовленных экспертов могло бы быть более эффективным, чем составление профиля одним экспертом. Кантер и Элисон (Canter and Alison, 2000) также считают неправильной ту точку зрения, согласно которой существует некоторый особый набор умений и знаний, необходимый для составления профилей, который доступен только тем, кто уже работал с преступниками, или тем, кто имеет значительный опыт в расследовании преступлений. Исследователи и вдумчивые практики также могут добиться значительных успехов и делать открытия в криминальном профилировании.</p>
   <p>В последние годы некоторую популярность получила практика реконструкции личностного профиля и познавательных особенностей (особенно намерений) покойников. Этот посмертный психологический анализ иногда называется реконструктивной психологической оценкой (RPE), или примерным анализом смерти (Povthress, Otto, Darkes, and Starr, 1993). Анализ также известен как психологическая аутопсия (психологическое вскрытие) (Brent, 1989; Ebert, 1987; Selkin, 1987), хотя термин «психологическая аутопсия» часто резервируется для случаев самоубийства. Психологическая аутопсия часто применяется для определения причин и факторов, приведших к самоубийству.</p>
   <p>Реконструктивная психологическая оценка имеет два важных отличия от криминального профилирования: 1) профиль создается на мертвого человека и 2) личность человека уже установлена. Однако, как и в случае криминального профилирования, надежность и валидность реконструктивной психологической оценки и ее вариантов (психологическая аутопсия) еще должны быть доказаны и остаются открытыми для дискуссии.</p>
   <p>Таким образом, очевидно, что прежде чем можно будет сделать какие-либо определенные выводы в области криминального профилирования, необходимо провести еще немало серьезных исследований по оценке его точности, полезности и способов обработки результатов. Серьезный шаг в этом направлении сделали Раймонд Найт и его коллеги (Knight et al., 1998). Другой разновидностью криминального профилирования, которое будет играть важную роль в ближайшем будущем, является географическое профилирование. Хомант и Кеннеди (Homant and Kennedy, 1998, р. 327) считают, что географическое профилирование «безусловно, примыкает к профилированию места преступления, поскольку представляет собой попытку установить вероятное местонахождение или основное место действий неизвестного преступника, исходя из информации о местах совершения сходных преступлений». Как правило, этот тип профилирования предполагает идентификацию местности, которую преступник хорошо знает, на которой чувствует себя наиболее комфортно и где предпочитает находить своих жертв или нападать на них (Rossino, 1997). Если психологическое профилирование предполагает выдвижение гипотез о демографических, мотивационных и психологических особенностях преступления, географическое профилирование сфокусировано на месте совершения преступления и на том, как оно может быть связано с местом проживания и/или основным местом деятельности преступника. В основе географического профилирования лежит предположение о том, что серийные преступники предпочитают совершать преступления поблизости от собственного дома или что они, по крайней мере, хорошо знакомы с той местностью, где совершают свои преступления. Следовательно, географическое профилирование может оказаться полезным при розыске неизвестного преступника путем определения предполагаемой области его проживания или сужения области предполагаемого совершения следующего преступления. Географическое профилирование полезно не только при розыске серийных преступников, совершивших насильственные преступления, но и при поиске преступников, совершивших имущественные преступления, например серийных грабителей.</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Преступники, совершающие множественные убийства</emphasis></p>
   <p>Одним из самых страшных и, возможно, непонятных видов убийств является бессистемное убийство группы людей как в одном эпизоде, так и в течение некоторого периода времени. Хотя множественные убийства все-таки случаются довольно редко, когда они действительно случаются, они не могут не привлекать внимания и надолго оставляют след в общественном сознании. Кто сегодня не может вспомнить массовую бойню в ресторане «Макдоналдс» в Сан-Исидро, в Калифорнии, совершенную в июле 1984 года Джеймсом Оливером Хьюберти, когда погиб двадцать один посетитель ресторана, или массовое убийство двадцати двух посетителей кафетерия «Льюби» в Киллине (Killeen), штат Техас, которое произошло 16 октября 1991 года? Многие помнят серию спланированных одиночных убийств тридцати трех молодых мужчин и мальчиков в подвале пригородного дома в Чикаго, совершенных Джоном Уэйном Гэйси в конце 1970-х годов. В начале 1990-х годов Джеффри Дамер заманил в свой дом в городе Милуоки не менее семнадцати мальчиков и молодых мужчин, где заставлял их принимать наркотики, а затем убивал и расчленял их тела. Общественность была потрясена, узнав подробности того, как Дамер поедал тела своих жертв и совершал сексуальные действия с трупами. Преступления Дэвида Берковица, печально знаменитого «сына Сэма» (Son of Sam), Холмового Душителя (Hillside Strangler), бостонского Душителя и Теодора Банди, — классические примеры множественных убийств, которые произошли в Соединенных Штатах и получили обширное освещение в печати.</p>
   <p>В Англии был свой Джек-Потрошитель, а потом Питер Сатклифф, Йоркширский потрошитель, который убил тринадцать женщин из кварталов красных фонарей в Северной Англии. Первым серийным убийцей в Англии, охотившимся за представителями гомосексуальной культуры, стал Деннис Нилсен; он совершил по крайней мере пятнадцать известных убийств (Jenkins, 1988).</p>
   <p>Несколько лет назад по Соединенным Штатам прокатилась волна множественных убийств, в которых убийцы проникали в школы или в учреждения и начинали беспорядочную стрельбу из полуавтоматического огнестрельного оружия. Вот пример типичного сценария: «В пятницу, 8 августа 1993 года, ночью, солдат из Форта Брэгга, полностью вооруженный, вошел в ресторан в городке Файетвилл в Северной Каролине, крича что-то о президенте Клинтоне и о гомосексуализме среди военнослужащих, и начал беспорядочно стрелять в людей. Прежде чем его самого застрелили, он успел убить четырех человек и ранить еще шестерых посетителей ресторана, в котором он никогда до этого не бывал».</p>
   <p>Термин «серийное убийство» обычно резервируется для случаев, когда преступник (или несколько преступников) убивает несколько человек (обычно не менее трех) за некоторый промежуток времени. Временной интервал между убийствами, который иногда называют периодом остывания (cooling-off period), может длиться несколько дней или недель, по чаще всего — месяцы или годы. В продолжительности периода остывания заключается главное различие между серийными убийствами и другими видами множественных убийств (Douglas, Ressler, Burgess and Hartman, 1986). Серийные убийства заранее обдумываются и планируются, и преступник обычно выбирает определенную жертву. Термин «убийства без разбора» (spree) обычно относится к убийству трех или более лиц без какого-либо периода остывания, обычно в двух или более местах. Грабитель байка, который убивает в помещении банка несколько человек, убегает с заложниками и убивает во время бегства с места преступления и погони еще нескольких людей в различных местах штата, является примером убийцы без разбора. Массовое убийство — это убийство трех или более людей в одном месте без значительного перерыва (периода остывания) между убийствами. ФБР идентифицирует два типа массовых убийств: классическое и семейное (Douglas et al., 1986). Примером классических массовых убийств является случай, когда преступник баррикадируется внутри общественного здания, например в ресторане быстрого питания, и убивает посетителей или других людей, которые попадаются на пути. В качестве конкретного примера можно привести уже упоминавшиеся дела Джеймса Хьюберти, убивавшего посетителей ресторана «Макдоналдс», или солдата из Форта Брэгга в Северной Каролине. Еще одним примером может служить дело Силькии Сигрист, которую прозвали «мисс Рэмбо» из-за военного стиля одежды; в октябре 1985 года она открыла стрельбу в торговом центре в Пенсильвании, убив трех и ранив семь человек (Douglas et al., 1986). Она была приговорена к пожизненному заключению. Семейные массовые убийства — это убийство, по крайней мере, трех членов семьи (обычно другим членом семьи). Очень часто преступник затем кончает с собой, и такие случаи классифицируются как массовое убийство с самоубийством или расширенное самоубийство.</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Серийные убийцы</emphasis></p>
   <p>Количество серийных убийств в Соединенных Штатах и в Англии, по-видимому, растет. В Соединенных Штагах за все 1950-е и 1960-е годы произошло только два случая, когда преступник за один раз убил десять или более человек. Однако начиная с 1970 года как серийные убийцы были квалифицированы не менее сорока преступников (Jenkins, 1988). Министерство юстиции США пришло к заключению, что в 1970-е и 1980-е годы в Соединенных Штатах в любой промежуток времени одновременно действовали приблизительно тридцать пять серийных убийц (Jenkins, 1988). Тем не менее остается неясным, действительно ли количество серийных убийств растет или рост статистических показателей о серийных убийствах, по крайней мере частично, может объясняться улучшением системы сбора информации и внедрением компьютерных сетей в правоохранительных органах и в средствах массовой информации. До 1970 года обмен информацией между отдельными учреждениями был затруднен и по сегодняшним стандартам примитивен, поэтому серийные убийцы, которые переезжали из одного географического региона в другой (как они часто и поступают), скорее всего, оставались не обнаруженными.</p>
   <p>Количество преступников, совершивших массовые убийства в Соединенных Штатах, по-видимому, также увеличивается, хотя в Англии это явление остается редким. По имеющимся оценкам, в Соединенных Штатах жертвами серийных убийц каждый год становятся приблизительно от 3500 до 5000 человек (Holmesand DeBurger, 1988). Однако эта оценка могла бы быть намного выше, поскольку она учитывает только около 14–20 % всех убийств, совершаемых каждый год по всей стране.</p>
   <p>Несколько лет назад Дженкинс (Jenkins, 1988) отмечал, что жертвами серийных убийц чаще всего становятся молодые женщины, особенно активные проститутки. В настоящее время основными жертвами серийных убийц являются дети обоих полов (в возрасте от восьми до шестнадцати лет). В ответ на увеличение числа жертв среди детей директор ФБР Луис Фри создал специализированный отдел, который призван заниматься исследованием проблемы похищения и убийства детей. Отдел называется «Отдел по вопросам похищения детей и серийных убийств». Кроме того, в 1994 году постановлением Конгресса была создана целевая группа по розыску пропавших детей и предотвращению эксплуатации детей (MECTF), в задачи которой входит оказание помощи в расследовании наиболее трудных дел, связанных с похищением и эксплуатацией детей. Отдел по вопросам похищения детей и серийных убийств и MECTF тесно сотрудничают с Национальным центром по розыску пропавших детей и предотвращению эксплуатации детей. В 1987 году Управление правосудия по делам несовершеннолетних и профилактики делинквентности (OJJDP) провело шесть исследований, направленных на определение инцидентности похищения детей не членами семьи. Было предложено два определения похищения: юридическое похищение и стереотипное (stereotypical) похищение (FBI, 1997). Определение юридического похищения охватывает случаи принудительного и неправомочного увода ребенка больше чем на двадцать футов или дольше чем на один час лицом, которое не является членом семьи, или соблазнение ребенка с целью совершения другого преступления. Определение стереотипного похищения, кроме критериев юридического похищения, включает такие признаки, как похищение ребенка незнакомым человеком, в результате чего ребенок или отсутствует в течение ночи, или оказывается убитым, или перевозится на расстояние более чем в пятьдесят миль, или за ребенка требуется выкуп, или ребенок удерживается длительное время. Исследования показали, что за год происходит от 3200 до 4600 юридических похищений, от 200 до 300 стереотипных похищений и, по крайней мере, 100 детей становятся жертвами убийств (FBI, 1997).</p>
   <p>В отличие от типичного агрессивного преступника, который демонстрирует склонность к насилию уже в раннем возрасте, серийные убийцы обычно начинают свою кровавую карьеру сравнительно поздно. Дженкинс (Jenkins, 1988) приходит к заключению, что большинство из них начинают карьеру убийцы-рецидивиста в возрасте между двадцатью четырьмя и сорока годами. Интересно, что средний возраст арестованных серийных убийц составляет тридцать шесть лет. Арест обычно происходит приблизительно через четыре года после того, как они совершают первое убийство. И хотя полицейские досье серийных убийц обычно весьма обширны, в этих досье, как правило, отражаются серии случаев мелкого воровства, присвоения чужого имущества и подделки документов, а не история насильственных преступлений (Jenkins, 1988). Удивительно, но обычно на таких правонарушителей даже не заводятся обширные досье как на несовершеннолетних преступников. Дженкинс заключает, что в случаях, которые произошли в Англии, не было никаких ранних индикаторов или признаков, по которым можно было прогнозировать возможность такого поведения. Когда британские серийные убийцы совершали свои первые убийства, приблизительно половина из них были женаты, жили стабильной семейной жизнью и проживали, как правило, в одном и том же доме много лет. Большинство из них имели постоянную работу и, как ни парадоксально, многие являлись бывшими полицейскими или охранниками.</p>
   <p>Серийные убийцы убивают приблизительно по четыре человека в год; эта величина, по-видимому, характерна и для британских, и для американских преступников. Однако нет никаких фактов, которые бы подтверждали тот факт, что на убийство их толкает какое-то непреодолимое влечение или непреодолимая тяга к убийству. Убийство, скорее, совершается в результате стечения обстоятельств (представившейся возможности) и случайной доступности подходящей жертвы.</p>
   <p>Холмс и Де Бургер (Holmes and DeBurger, 1988) не так давно анализировали характеристики серийных убийц в Соединенных Штатах. В целом образ действия и характеристики британской выборки весьма схожи с характеристиками американских серийных убийц. Однако если британские серийные убийцы, как правило, долгие годы живут на одном месте, многие их американские коллеги предпочитают перемещаться по всей стране, совершая убийства в разных штатах и юрисдикциях. Холмс и Де Бургер также отмечают, что серийное убийство — это преимущественно убийство белым мужчиной белой женщины. Разумеется, бывают и исключения. Джеффри Дамер, белый мужчина тридцати одного года, в 1991 году убил, по крайней мере, девять чернокожих мужчин, и очевидно, за десятилетний период убил намного больше людей. И в британской, и в американской выборках жертвами чаще становились незнакомые люди или люди, с которыми убийцы знакомились незадолго до убийства, что чрезвычайно затрудняло работу правоохранительных органов по идентификации преступника. Кроме того, мотив убийства обычно бывает странным и чрезвычайно трудным для понимания тех, кто занимается розыском преступника.</p>
   <p>В истории США было, по крайней мере, три дюжины серийных убийц-женщин, хотя все же такие случаи относительно редки. В работе Хикки (Hickey, 1991) упоминается тридцать четыре серийных убийц-женщин, чья деятельность подтверждена документально, причем 82 процента из них действовали после 1900 года. Кроме того, существует ряд заметных различий между серийными убийствами, совершаемыми женщинами и мужчинами. Например, только примерно в 1/3 серийных убийств, совершенных женщинами, жертвами были незнакомые люди, тогда как мужчины предпочитают убивать почти исключительно незнакомых (Holmes, Hickey and Holmes, 1991). Большинство жертв серийных убийц-женщин — их мужья, бывшие мужья или поклонники. Например, Белл Бизнес убила, по разным оценкам, от четырнадцати до сорока девяти своих мужей или поклонников в Ла Порте, в штате Индиана (Holmes et al., 1991). Нэнни Досс, жительница городка Туле в штате Оклахома, убила одиннадцать мужей и членов своей семьи.</p>
   <p>Женщины убивают прежде всего ради материальной или финансовой выгоды, например чтобы получить страховку, имущество по завещанию, акции и недвижимость. Кроме того, убийство совершается чаще всего с помощью яда (обычно цианистого калия) или передозировки лекарств. Приблизительно половина серийных убийц-женщин имели сообщника-мужчину. Некоторые женщины убивали в связи с участием в культовых обрядах или в компании с серийным убийцей-мужчиной. Наглядным примером участия в культовом обряде является случай с женщиной из семьи Чарльза Мэнсона. Примером соучастия с серийным убийцей-мужчиной может служить дело Чарлин Галлего (Charlene Gallego), жены серийного убийцы Джеральда Галлего (Holmes et al., 1991). Чарлин помогла Джеральду выбрать, похитить и убить не менее десяти человек.</p>
   <p>Дженкинс (Jenkins, 1993) утверждает, что бытующее в настоящее время популярное представление о типичном серийном убийце как о белом мужчине, который убивает по сексуальным мотивам, скорее всего, является неверным. Он считает, что недостаток виктимологических исследований способствует формированию ложных представлений и искажению информации. По его мнению, наши современные представления о серийных убийцах сформировались исключительно под влиянием двух факторов: информации, получаемой от жертв, и отношения правоохранительных органов к этим жертвам. По его мнению, вместо того чтобы фокусироваться только на личностных особенностях преступника, мы должны больше внимания уделять исследованию социальной возможности убийства. Другими словами, все наши знания о серийных убийствах могут в значительной степени быть продуктом исключительного влияния особенностей и типа потенциальных жертв.</p>
   <p>В качестве иллюстрации Дженкинс приводит дело Келвина Джексона, который был арестован в 1974 году за убийство, совершенное в жилом доме в Нью-Йорке. Джексон действительно был серийным убийцей, но ни одна из его жертв не наводила полицию на мысль, что он является таковым. Джексон совершал убийства в одноместных гостиничных номерах, в которых проживали бедные, социально изолированные, в значительной степени забытые, главным образом пожилые люди. Время от времени в гостиницу вызывали полицию для расследования случаев смерти или получения травм в результате употребления алкоголя, наркотиков или вследствие старости. Если возникали какие-то подозрения, полиция никогда не рассматривала возможность работы серийного убийцы, потому что характер жертв не соответствовал типичному профилю. У полиции не оказывалось достаточных причин, чтобы предполагать возможность серийного убийства, поскольку не было никаких признаков изощренных сексуальных действий в отношении жертв (стереотип жертвы). Другие серийные убийцы могут имитировать ситуацию, типичную для убийств на почве употребления наркотиков. Поэтому наши современные знания о серийных убийцах могут ограничиваться лишь некоторыми категориями преступников.</p>
   <p>Анализ выбора жертв известных серийных убийц показывает, что преступники предпочитают выбирать жертву из легкодоступных лиц, которые могут быстро исчезнуть без того, чтобы вызвать много шума или беспокойства. Жертвами часто становятся проститутки, особенно уличные, люди без определенного места жительства, молодые бродяги-мужчины и переезжающие с места на место временные сельскохозяйственные рабочие. Молодые женщины, проживающие в университетских городках или их окрестностях, или пожилые и одинокие бедные люди, по-видимому, составляют следующую группу. Самым значимым детерминирующим фактором при выборе жертвы для обеих групп оказывается их доступность. Например, редко кто из известных серийных убийц нападал на незнакомых людей из среднего класса и убивал их в их домах, хотя средства массовой информации часто изображали серийное убийство именно так, стремясь тем самым сильнее напугать свою аудиторию. Однако необходимо отметить, что хотя серийные убийцы начинали свою кровавую карьеру с выбора наиболее доступных жертв, они постепенно становятся существенно более изощренными в своей способности похищения более «сложных» жертв. К счастью, очень немногие серийные убийцы успевают набраться опыта до того, как их задерживает полиция.</p>
   <p>Далее Дженкинс утверждает, что значительные всплески числа серийных убийств бывают непосредственно связаны с существенным увеличением количества потенциальных жертв, например в результате неблагоприятных спадов в экономике или массовой выписки из психиатрических заведений психически больных пациентов. И то и другое приводит к появлению на улицах большого числа незащищенных людей.</p>
   <p>Интересно, что тридцать один из пятидесяти двух известных случаев серийных убийств в Соединенных Штатах, начиная с 1971 года, произошли в западных штатах, и по большей части в Калифорнии (Jenkins, 1993). Только четыре случая произошли в северо-восточных штатах. Причина такого географического распределения в значительной степени непонятна, хотя ответ, вероятно, скрыт в некотором сочетании образа жизни, экономических условий и доступности потенциальных жертв.</p>
   <p>Возможно, действенный способ сокращения количества серийных убийств состоит в том, чтобы выявить определенные группы населения и регионы и предпринимать необходимые социальные меры, направленные на снижение их уязвимости. Фокусирование на личности преступника через криминальное профилирование и другие исследовательские меры обычно дает лишь ограниченный эффект, поскольку большинство серийных убийц в значительной степени действуют под влиянием случайных обстоятельств и не строго придерживаются определенного стиля. В любом случае местные руководители и органы власти должны позаботиться о том, чтобы уменьшить уязвимость потенциальных жертв.</p>
   <p>Несмотря на то что среди «обычных» убийц количество американцев африканского происхождения непропорционально велико, только 1/5 известных американских серийных убийц афроамериканцы. Одно из объяснений такого несоответствия может заключаться в том, как идентифицируются и расследуются серийные убийства. Например, следственные органы могут быть менее склонны расследовать убийство чернокожего как серийное, если жертва обнаружена в запущенной квартире, расположенной в бедном криминогенном квартале. В этих обстоятельствах сотрудники следственных органов, скорее всего, придут к заключению, что погибший просто стал жертвой очередного несчастья в череде бесконечного насилия, совершающегося в определенных кругах американского общества.</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Типы серийных убийц</emphasis></p>
   <p>Холмс и Де Бургер (Holmes and DeBurger, 1988) предприняли смелую попытку классифицировать серийных убийц в соответствии с их мотивами. Они идентифицировали четыре главных типа: 1) бредовый (руководствующийся видениями), 2) ориентированный на выполнение определенной миссии, 3) гедонист и 4) ориентированный на силу и власть. Бредовый тип руководствуется голосами или видениями, которые требуют уничтожения определенной категории людей, например проституток, гомосексуалистов или беспризорных стариков. Убийца по бредовым мотивам часто действует на основе «Господних указаний». Во многих случаях этот тип квалифицируется как психотический или психически ненормальный. Ориентируемый на выполнение миссии тип руководствуется идеей, что существует определенная категория людей, которые должны быть уничтожены или изгнаны. Он не видит никаких призраков, не слышит никаких голосов, действует систематически, не демонстрируя признаков сумасшествия или психологически аберрантного поведения. Гедонистический тип стремится к удовольствиям и поиску острых ощущений и воспринимает людей как объекты, которые служат для того, чтобы доставить ему удовольствие. По некоторым данным, гедонист-убийца получает значительное удовольствие от самого факта убийства. Тип, ориентированный на силу и власть, стремится получать удовлетворение от полного контроля над «жизнью или смертью» жертвы. При этом сексуальные компоненты могут присутствовать, а могут и не присутствовать, но главным мотивом является неограниченная власть над беспомощной жертвой.</p>
   <p>К списку Холмса и Де Бургера можно добавить еще по меньшей мере два типа: добивающийся признания и добивающийся материальной выгоды. Некоторые серийные убийцы могут убивать в первую очередь для того, чтобы обратить на себя внимание и добиться признания через сообщения в средствах массовой информации. Например, серийный убийца Дональд Эванс настаивал, что за четырнадцать лет убил по крайней мере семьдесят человек в двадцати одном штате. Очевидно, что его жертвы принадлежали к самым незащищенным слоям общества, начиная от проституток и кончая беспомощными пожилыми женщинами. После ареста преступник гордо объявил себя наиболее продуктивным серийным убийцей в американской истории и требовал смертной казни. Ориентированные на материальную выгоду серийные убийцы убивают ради денег и выгоды, как мы можем наблюдать в уже описанных случаях со многими серийными убийцами-женщинами, которые убивают своих мужей и поклонников ради получения страховки, завещания или другой материальной выгоды.</p>
   <p>Несмотря на широкое освещение серийных убийств в печати и ряд вышедших в недавние годы интересных книг, за последние десять-пятнадцать лет было проведено не так уж много тщательно спланированных и эмпирически обоснованных исследований по данной тематике. Многое из имеющейся информации было собрано из анекдотических рассказов, интервью или путем изучения судебных дел, то есть методами, которые, несмотря на их информативность и привлекательность, не могут обеспечить систематическую и функционально полезную базу данных для предсказания и выявления подобных преступников.</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Точка зрения психиатрии</emphasis></p>
   <p>Основываясь на клинических наблюдениях и опыте, Люнд (Lunde, 1976) приходит к выводу, что с психиатрической точки зрения характеристики и серийных, и массовых убийц, которые он изучал, совпадают. Поэтому он пользуется термином «массовый убийца» как собирательным термином, охватывающим оба типа. Согласно Люнду, массовые убийцы почти всегда пребывают в психотическом состоянии и убивают либо без видимой причины, либо по ясной, но извращенной (часто сексуальной) причине. Он сравнивает массовых и одиночных убийц по ряду факторов. Как упоминалось ранее, массовые убийства в Соединенных Штатах почти всегда совершаются белыми мужчинами, тогда как одиночные убийства чаще совершаются афроамериканцами. Массовый убийца во время совершения преступления редко бывает в состоянии опьянения, в то время как одиночные убийства часто связаны с употреблением алкоголя преступником, жертвой или ими обоими. Люнд также замечает, что массовые убийцы редко бывают хорошо знакомы со своими жертвами. Однако выбор жертв, как правило, не бывает случаен. Преступник обычно выбирает жертву по определенным признакам; существуют значимые физические, социальные или психологические особенности жертвы, которые привлекают преступников. Даже массовые убийцы, которые беспорядочно стреляют в скопление людей, выбирают жертв преднамеренно, как мы еще увидим в следующем разделе. Некоторые массовые убийцы охотятся, например, на негритянских мальчиков, студенток колледжей или проституток.</p>
   <p>По мнению Люнда, большинство массовых убийц попадают в одну из двух психиатрических категорий: параноидальные шизофреники или сексуальные садисты. Мы могли бы лишь предположить, что Люнд, вероятно, поместил бы в эту категорию и Хьюберти, и Джима Джонса, который заставил покончить с собой примерно девятьсот членов «Церкви Бога» в Джонстауне, в Гайане.</p>
   <p>Однако было бы ошибкой признавать вместе с Люндом, что почти все массовые (серийные) убийцы серьезно больны душевно в клиническом смысле этого термина. Хотя для их мышления крайне нетипичны проявления сочувствия и озабоченности судьбой других людей, огромное большинство серийных убийц не может быть отнесено к категории психически больных или сумасшедших в традиционном понимании психических заболеваний. У серийных убийц свое мировоззрение и определенные убеждения, им свойственны особенности восприятия и познавательного стиля, которые содействуют совершению повторных убийств, — часто зверских, бессмысленных и хладнокровных. Они совершают убийства, которые вызывают интерес, наводят ужас на общество и кажутся непостижимыми. Обнаружение и арест подобных преступников требует от правоохранительных органов значительных затрат как времени, так и финансовых. Мотивы таких преступлений трудноопределимы и в значительной степени основаны на психологическом вознаграждении, а не на материальной выгоде. Кроме того, ярлыки типа «больной», «одержимый» или «сумасшедший» мало что проясняют и немного дают для понимания процессов, участвующих в развитии такого поведения.</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Убийцы-садисты на сексуальной почве</emphasis></p>
   <p>Сексуальный садизм в своей экстремальной форме является «отклонением, которое характеризуется склонностью к пыткам и/или убийствам и нанесению телесных повреждений другим людям с целью достижения сексуального удовлетворения» (Lunde, 1976, р. 48). Для усиления полового возбуждения сексуальные садисты применяют многочисленные способы пыток, используя психологические методы воздействия, которое часто смешиваются с физическими издевательствами. Они возбуждаются при виде страдания и беспомощности своих жертв.</p>
   <p>Сексуальные действия этих преступников всегда сопровождаются стремлением доминировать, унижением партнера и насилием. Сексуальные садисты часто прибегают к анальному и/или оральному сексу, потому что они считают такие действия более унизительными для жертвы, чем обычное сношение через влагалище (Dietz, Hazelwood and Warren, 1990). Нередко преступник использует для проникновения во влагалище посторонние предметы. Жертвами, которых садисты явно считают только объектами, которые следует использовать в качестве источников удовольствия, становятся почти исключительно женщины, однако случаются также и гомосексуальные садистские убийства (например, Гейси (Gacy) и Дамер (Dahmer)). Жертв часто связывают, завязывают им глаза или затыкают рот.</p>
   <p>При садистских убийствах нередки случаи сексуального рабства (bondage). Сексуальным рабством считается ограничение подвижности жертвы, которое способствует усилению сексуального возбуждения преступника (Dietz et al., 1990). Например, жертва может быть связана в непристойной позе и часто фотографируется в таком виде. Для этого преступник применяет заранее (и часто в избыточном количестве) подготовленные веревки, ремни или другие подобные материалы, которыми связывает жертву аккуратными и симметричными узлами. Согласно Эрмалфу и Иннала (Ermulf and Innala, 1995), можно идентифицировать три вида сексуального рабства: 1) «неволя и принуждение» (B&amp;D); 2) «доминирование и покорность» (D&amp;S) и 3) садомазохизм (S&amp;M). При «неволе и принуждении» для достижения сексуального возбуждения обычно используются материалы или приспособления, ограничивающие физическую свободу, или применяются психологические методы воздействия. Могут использоваться любые приспособления или команды, которые приводят к повиновению, зависимости или порабощению, но не вызывают физической боли. «Доминирование и покорность», с другой стороны, включает различные виды поведения, в том числе и сексуального, которые предполагают добровольный обмен полномочиями между партнерами. В большинстве случаев партнеры изображают вымышленных персонажей, например учителя и ученика, тюремного надзирателя и заключенного или офицера и его подчиненного. Садомазохистская форма сексуальною рабства подразумевает сексуальное возбуждение как для людей, которые любят наносить телесные повреждения, держать в подчинении и оскорблять своих половых партнеров, так и для тех, кто испытывает наслаждение от получения телесных повреждений, от повиновения и оскорблений. Как правило, сексуальные действия предполагают причинение физической боли. Этот вид сексуального порабощения наиболее часто используется убийцами-садистами.</p>
   <p>Дитц, Хейзелвуд и Уоррен (Dietz, Hazelwood and Warren, 1990) исследовали характеристики тридцати сексуальных садистов (большинство из них были известными серийными убийцами), направленные в Национальный центр анализа тяжких преступлений. Хотя эти преступления описывались как нелепые, изощренные и наводящие ужас, никто из тех, кто раньше хорошо знал преступников, не считал их странными или поступающими ненормально людьми. И при этом никто из них не привлекал внимание психиатров или психологов в связи с сексуальным садизмом до того момента, когда они совершили свои преступления.</p>
   <p>Во время совершения преступления сексуальные садисты часто проявляют эмоциональную обособленность и холодность. Совершив жуткое убийство, сексуальный садист может спокойно возвратиться домой и почти (или вовсе) не выказывать признаков беспокойства или вины. Их преступления почти всегда тщательно планируются. Некоторые преступники даже создавали звуконепроницаемые отсеки для пыток, оборудованные видеокамерами и другими приспособлениями — устройствами, ограничивающими подвижность, полками для пыток, плетками, повязками на глаза, оружием и кляпами. Обычно для пыток они отводят изолированное место, чтобы избежать обнаружения. Хотя преступники, как правило, не знают заранее своих жертв, они часто организуют «охоту» на предполагаемую жертву со значительной предусмотрительностью и планируют все детали. Жертву обычно выбирают в результате систематического выслеживания и наблюдения (Douglas et al., 1992) и подходят к ней под каким-либо предлогом, например с просьбой или предложением помощи, спрашивая дорогу или изображая полицейского (Douglas et al., 1992). Некоторые преступники, однако, предпочитают действовать молниеносно («блиц-метод»), нападая как бы из засады, при этом они ошеломляют жертву и быстро преодолевают ее сопротивление. Незнакомцев в качестве жертв, по-видимому, выискивают потому, что это уменьшает вероятность того, что жертва и преступник будут как-то связаны между собой. 60 % преступников, исследованных Дитцем и его коллегами, удерживали одну или больше жертв в течение периода от двадцати четырех часов до шести недель, прежде чем убить или отпустить их.</p>
   <p>Убийцы-садисты обычно душат жертву, очевидно потому, что этот способ убийства обеспечивает полный контроль над ней. Убийство с помощью огнестрельного оружия является слишком быстрым и банальным. Довольно часто преступник глумится над трупом жертвы. Преступник обычно храпит личные предметы, принадлежавшие жертвам (предметы нижнего белья, туфли, драгоценности, водительские права). Многие сексуальные садисты ведут протоколы своих преступлений в форме записей, рисунков или фотографий (Dietz et al., 1990). Нередко преступники хранят аудио- или видеозаписи мучений жертвы, таким образом они могут освежать в памяти картины преступлений в перерывах между убийствами.</p>
   <p>Бриттен (Brittain, 1970), британский психиатр, считает, что садистские убийцы обычно насторожены, держатся обособленно, спокойны и учтивы. Они редко сердятся. Они имеют немного друзей и предпочитают уединенные занятия, например чтение и слушание музыки. Согласно Бриттену, они обычно интересуются оккультизмом, черной магией, оборотнями, вампирами и разного рода триллерами как в печатном виде, так и в электронных средствах информации. Дуглас и его коллеги (Douglas et al., 1992) сообщают, что эти преступники в своих домах часто держат предметы, связанные с темами секса или насилия, в частности порнографическую литературу и видеофильмы, инструменты для пыток и детективные журналы. Эти авторы пишут, что преступники могут собирать коллекции огнестрельного оружия, полицейской формы, знаков различия и материалов, имеющих отношение к деятельности правоохранительной системы. Они часто демонстрируют сильное тяготение к объектам, которые имеют для них сексуальное значение, дамским туфлям, сумочкам, чулкам и дамскому белью.</p>
   <p>Характерно, что убийцы-садисты — это мужчины в возрасте около тридцати пяти лет. Они часто имеют богатый опыт совершения преступлений, хотя необязательно в сексуальной сфере (Douglas et al., 1992). Согласно клиническим данным, из всех типов убийц сексуальные садисты наиболее склонны к совершению новых убийств (Lunde, 1976; Brittain, 1970). Кроме того, каждое последующее убийство становится для них все более простым делом. Они предпочитают те виды занятости, которые не требуют высокой квалификации, и вообще имеют небогатый трудовой стаж. На момент совершения преступления приблизительно половина из них состоят в браке, многие имеют детей (Dietz et al., 1990; Douglas et al., 1992). Эти лица становятся опасными в тех ситуациях, в которых страдает их чувство собственного достоинства, например когда над ними посмеется женщина, подшутят знакомые или их понизят в должности или уволят с работы.</p>
   <p>Бриттен (Brittain, 1970) отмечает, что после ареста убийцы-садисты продолжают сохранять спокойствие и не выказывают раскаяния. Они могут даже с определенным удовольствием описывать подробности своего преступления. Создается впечатление, что они купаются в лучах внимания, которое им уделяют; их нередко можно видеть улыбающимися перед теле- и фотокамерами. Они взволновали мир и могут даже считать, что оставили свой след в истории.</p>
   <p>Дженкинс (Jenkins, 1988) приводит некоторые важные замечания относительно того, что случается с серийными убийцами, которые попадают в заключение. Почти всегда они делают попытку защиты ссылкой на невменяемость или на неспособность нести ответственность за свои деяния, но эта попытка им очень редко удается. Общественность в Англии, Канаде и Соединенных Штатах, как правило, очень неохотно соглашается признавать невменяемость чрезвычайно опасных преступников, особенно массовых или серийных убийц.</p>
   <p>Подведем итоги: большинство наших знаний о серийных убийцах основано на клинических наблюдениях, исследовательских отчетах и свидетельствах разных людей. Часть материалов сенсационна, чрезмерно драматична и напоминает содержание бульварных изданий. С другой стороны, многое из клинического и исследовательского материала является вполне ожидаемым и относительно непротиворечивым и значительно помогает нашему пониманию серийного преступника. Тем не менее наши знания о серийных убийцах могли бы быть существенно шире, если бы мы могли иметь больше количественных данных, таких, какие мы находим в обширных систематических информационных бюллетенях и аналитической информации. Однако поскольку серийные убийства происходят существенно реже, чем другие преступления против личности, собрать достоверную статистику для более полного анализа в настоящее время просто невозможно.</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Массовые убийства</emphasis></p>
   <p>Особенностям психики массовых убийц было посвящено на удивление мало исследований, особенно по сравнению с тем вниманием, которое традиционно уделяется серийным убийцам. Возможно, это обусловлено тем, что массовые убийства не столь иитригующи и таинственны, как серийные убийства, хотя тоже наводят ужас на публику. Кроме того, массовые убийства случаются быстро и непредсказуемо, без предупреждения, поэтому и преступникам обычно удается довести дело до конца. Личность преступника, как правило, известна, и его жизнь часто обрывается на месте преступления.</p>
   <p>В этом разделе мы не будем рассматривать массовые убийства на идеологической или политической почве, например террористические акты, поскольку мотивы и особенности этих совершаемых по всему миру преступлений кардинально иные. Вместо этого мы сосредоточимся на том, что ФБР называет классическими массовыми убийствами. К сожалению, мы не можем уделить сколько-нибудь серьезное внимание семейным массовым убийствам, поскольку не располагаем достаточным количеством детальных и систематических исследований по этому вопросу.</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Классические массовые убийства</emphasis></p>
   <p>Массовые убийцы — это чаще всего разочаровавшиеся в жизни, озлобленные люди, мучающиеся от чувства беспомощности. Им, как правило, от тридцати пяти до сорока пяти лет, и они уверены, что едва ли смогут улучшить свою жизнь. Их личная жизнь не отвечает их стандартам, и многие из них перенесли какую-либо трагическую или очень значимую для них потерю, например потерю любимой работы. Так, тридцатипятилетний Джордж Хеннард, который въехал на своем «Форде» в зеркальную стеклянную витрину кафетерия Льюби в Киллине, в штате Техас, и застрелил двадцать два посетителя, до этого потерял очень важную для него работу на торговом флоте.</p>
   <p>Массовые убийства обычно тщательно планируются, иногда в течение очень длительного периода времени. Например, 2 ноября 1991 года Лу Ган, бывший студент Университета штата Айова, устроил охоту на шестерых профессоров, которых он считал виновными в том, что они не дали ему получить награду в 1000 долларов за его докторскую диссертацию. За десять минут он сумел убить пятерых из шести профессоров и затем покончил с собой. До совершения убийства Лу написал пять разных писем, в которых детально изложил свои планы. Точно так же и Хеннард, очевидно, планировал свое нападение в течение многих месяцев, изучая даже документальные видеофильмы о предыдущих массовых убийствах.</p>
   <p>Кроме того, жертвы, которых выбирают массовые убийцы, как правило, либо как-то символически связаны с источником их несчастья (например, их работой), либо это люди, которых преступники ненавидят, поскольку считают виновниками своих неудач. Джордж Хеннард, например, всю жизнь ненавидел женщин; он знал, что кафетерий Льюби во время завтрака обычно ими полон. Хеннард переходил от одной жертвы к другой, выбирая преимущественно женщин, и методично стрелял каждой жертве в голову с небольшого расстояния, выкрикивая «шлюха». Из двадцати двух погибших в тот день четырнадцать были женщины. Марк Лепайн спокойно ходил по территории Технической школы Монреальского университета с полуавтоматической винтовкой и искал женщин, чтобы убить их. В одном классе он прокричал, что хочет убивать именно женщин. Он убивал женщин и при этом кричал: «Вы все сборище феминисток!» В тот день он сумел убить четырнадцать женщин и ранил еще тринадцать человек (четверо из них мужчины), после чего покончил с собой. В его кармане было письмо самоубийцы на трех страницах, в котором он жаловался, что феминистки всегда мешали ему жить. Джеймс Оливер Хьюберти, который совершил убийство в «Макдоналдсе», выбрал ресторан быстрого питания в городке, населенном преимущественно испаноамериканцами (Сан-Исидро), потому что, очевидно, ненавидел испанцев и детей.</p>
   <p>Зачастую массовые убийцы проявляют сильный интерес к огнестрельному оружию, особенно к полуавтоматическому, с помощью которого можно убить много людей за короткий промежуток времени. Значительный рост числа жертв, который наблюдался в последних случаях массовых убийств, в значительной степени был обусловлен доступностью скорострельного полуавтоматического или автоматического оружия. Кроме того, массовые убийцы обычно намереваются и сами погибнуть на месте совершения преступления, — либо покончив с собой, либо в перестрелке с полицией.</p>
   <p>Как правило, массовые убийцы — это социально изолированные, живущие уединенно люди, которые не имеют устойчивых социальных связей и друзей. Их изоляция, вероятно, во многом обусловлена активной неприязнью со стороны тех людей, которые уже сталкивались с неадекватными межличностными и социальными навыками будущих преступников. Массовое убийство это их шанс отомстить, получить власть и превосходство над другими людьми, обратить на себя внимание и получить признание.</p>
   <p>В оставшейся части этого раздела мы рассмотрим некоторые конкретные виды преступлений, которые при определенных условиях могли бы перейти в разряд массовых убийств и которые, вероятно, в последние годы случаются все чаще и чаще.</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Убийства, связанные с фальсификацией продуктов</emphasis></p>
   <p>Убийства, связанные с фальсификацией продуктов, — это смертельные случаи, вызванные употреблением продуктов, которые были кем-то подделаны; фальсификация продуктов может также стать причиной множественных смертельных случаев. За период с 1982 по 1986 год произошло двенадцать подтвержденных смертельных случаев, которые были вызваны непосредственно фальсификацией продуктов (Lance, 1988). Эта форма убийства является редкой и совершается, как правило, в целях финансовой наживы. Преступник обычно рассчитывает на получение финансовой выгоды либо через тяжбу от имени жертвы (смерть в результате неправомерных действий), либо путем вымогательства, либо с помощью действий, направленных на подрыв деловой репутации конкурентов путем подделки их изделий (Douglas et al., 1992).</p>
   <p>Обычно подобные убийства совершают, добавляя в определенные продукты цианистый калий, либо до покупки (если преступление связано с вымогательством или действиями коммерческого характера), либо после покупки, если преступник ведет судебную тяжбу по поводу смерти в результате неправомерных действий. Цианистый калий используется чаще всего из-за его сильного действия (одна унция яда может убить 260 человек) и доступности (Douglas et al., 1992).</p>
   <p>К счастью, несмотря на многочисленные угрозы фальсификации, очень немногие из них действительно осуществляются. Почти все угрозы бывают направлены против розничной торговли, а их объектами являются, как правило, известные по всей стране торговые марки (Lance, 1988). Сообщения о фальсификации продуктов иногда производят эффект разорвавшейся бомбы (также известный как эффект обезьяны (copycat effect)), когда информация о фальсификации распространяется по типу цепной реакции с огромной скоростью и множеством искажений. Например, когда один из потребителей обвинил компанию по изготовлению детского питания в том, что в ее изделии попадаются кусочки стекла, тут же последовало более шестисот жалоб со всей страны о наличии в продукте стеклянных частиц. Огромное большинство жалоб оказалось ложными требованиями потребителей, которые хотели получить денежное возмещение того ущерба, который они якобы понесли, потребляя данный продукт. Один человек был арестован за то, что специально добавлял кусочки стекла в пищу для своего умственно отсталого сына, пытаясь получить деньги от компании, производящей продукты детского питания.</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Насилие на рабочем месте</emphasis></p>
   <p>Насилие на рабочем месте, к которому относятся нападения, сексуальные домогательства, грабежи и убийства, участилось до такой степени, что Министерство юстиции США объявило рабочее место наиболее опасным местом в Америке (Anfuso, 1994). Следующие статистические данные, полученные из обзора Грегори (Gregorie, 2000), свидетельствуют о том, что</p>
   <p>• каждый год приблизительно 2 миллиона американцев становятся объектом преследования на работе;</p>
   <p>• ежегодно на рабочем месте совершается приблизительно 1000 убийств;</p>
   <p>• в 82 % случаев убийств на рабочем месте применялось огнестрельное оружие, за ним в качестве орудий убийства следует холодное оружие (нож) и физическая сила;</p>
   <p>• примерно 10 всех тяжких преступлений, совершенных в отношении жителей США, происходит на рабочем месте;</p>
   <p>• любовники и мужья, как настоящие, так и бывшие, ежегодно совершают более 13 000 насильственных действий против женщин на рабочем месте;</p>
   <p>• Национальный институт безопасности и здоровья на рабочем месте сообщает, что убийство является основной причиной смерти женщин на работе.</p>
   <p>Грегори (Gregorie, 2000, р. 23) выделяет четыре типа преступников, которые совершают акты насилия на рабочем месте. Его анализ является весьма плодотворным для понимания природы насилия на рабочем месте. Вот эти типы:</p>
   <p>• Тип I. Это преступники, которые не имеют никакого формального отношения к рабочему месту или к жертве; они обычно проникают на рабочее место с целью совершения преступления, например грабежа или кражи. Типичными жертвами этого типа преступников становятся небольшие ночные учреждения розничной торговли, включая ночные магазины, рестораны, а также водители такси. Этот тип насилия на рабочем месте также включает террористические и устрашающие преступления, такие как атака на Всемирный торговый центр и взрыв в Федеральном центре Альфреда Марра, а также нападения на клиники, в которых делают аборты.</p>
   <p>• Тип II. Преступники, принадлежащие к данному типу, являются получателями некоторых услуг, предоставляемых жертвами или теми учреждениями, где работают жертвы, и могут быть либо их клиентами, либо бывшими клиентами, пациентами или заказчиками.</p>
   <p>• Тип III. Эти преступники определенным образом связаны с рабочим местом жертвы. Насильственное действие обычно совершается сотрудником, смотрителем или администратором данного учреждения (возможно, бывшим), который имеет противоречия с другим сотрудником этого учреждения. Этот тип преступников, совершающих акты насилия на рабочем месте, обычно называется «рассерженными сотрудниками».</p>
   <p>• Тип IV. Эти преступники имеют косвенное отношение к данному рабочему месту, поскольку как-то связаны с одним из сотрудников. Это могут быть супруги или партнеры (возможно, бывшие), люди, у которых когда-то были любовные отношения с сотрудником, его родственники или друзья.</p>
   <p>В Калифорнии в большей части (60 %) убийств на рабочем месте убийцами оказывались люди, которые заходили в небольшое ночное торговое заведение, наподобие винного магазина, бензоколонки или ночного продовольственного магазина, с целью ограбления (Southerland et al., 1997). Грабеж является основным мотивом для большинства убийств, совершаемых на рабочем месте. Этот мотив присутствует в 85 % всех смертельных случаев (Gregorie and Wallace, 2000).</p>
   <p>Согласно данным ФБР (Southerland, Collins and Scarborough, 1997), среди преступников, которые убивают на рабочем месте по другим мотивам, часто встречаются рассерженные сотрудники (тип III), считающие, что работа является (или была) для них всем; они живут одиноко, у них немного друзей и нет системы поддержки. Объектом нападений может стать человек или люди (обычно невинные), работающие в здании или в подразделении, или работник организации, который символизирует власть (Douglas et al., 1992).</p>
   <p>Данные, собранные Национальным институтом безопасных условий труда и здоровья (NIOSH, 1993) в период между 1980 и 1989 годами, показали, что ежегодно от рук убийц на работе погибают приблизительно 750 человек, что является третьей по счету причиной гибели на работе в Соединенных Штатах (Solomon and King, 1993). Основной причиной смерти женщин на рабочем месте (41 %) в течение этих десяти лет было именно убийство (Kelleher, 1997). Подавляющее большинство этих жертв были убиты (часто случайно) разгневанными служащими, которые были уволены или почувствовали плохое обращение со стороны компании или агентства. Более поздние данные Бюро трудовой статистики (Bureau of Labor Statistics, 1999) также показывают, что ежегодно почти 1000 работников погибают, а на 1,5 миллиона совершаются нападения на рабочем месте. Наибольшее количество убийств на рабочем месте в последние годы совершается в Американском почтовом ведомстве. Между 1986 и серединой 1993 года тридцать восемь почтовых служащих были убиты на рабочем месте «рассерженными» настоящими или бывшими сотрудниками (Solomon and King, 1993).</p>
   <p>Деспотичная рабочая обстановка, обычная в больших безликих бюрократических организациях, по-видимому, является наиболее благоприятной средой для таких преступлений. Как мы уже говорили, если работник постоянно чувствует разочарование и злость, вполне вероятно, что он может не выдержать.</p>
   <p>Подобно массовым убийцам вообще, преступниками, которые совершают убийства руководителей, чаще всего становятся белые мужчины, которым не хватает социальной поддержки, социально изолированные и обвиняющие в своих проблемах и неудачах других людей (то есть ссылающиеся на внешнюю причину), — об этом мы уже упоминали ранее. Они часто переживают тяжелую депрессию. Очень часто преступник готов умереть на месте преступления — быть убитым полицией или совершить самоубийство. Преступники, совершающие убийства руководителей, также часто увлекаются оружием, собирая за определенный промежуток времени целую коллекцию, вынашивают мысль о возможной мести или думают постоянно о своих «профессиональных мучениях». Предпочтение обычно отдается оружию, которое имеет максимальное поражающее действие, например автоматическому оружию нападения (например, АК-47) (Douglas et al., 1992). В большинстве случаев преступник — человек средних лет (от тридцати до шестидесяти) (Kelleher, 1997). Существуют данные, что преступники, совершающие убийства на рабочем месте, к моменту преступления обычно уже имеют опыт преступлений против личности, употребляют алкоголь или наркотики и задолго до убийства руководителя высказывали или как-то иначе выражали свои агрессивные намерения (Kelleher, 1997). Текущие данные свидетельствуют о том, что количество убийств руководителей растет (Kelleher, 1997).</p>
   <p>Теперь обратим наше внимание на другую потенциальную возможность массовых убийств: секты. В течение последних двух десятилетий имелись многочисленные жалобы и свидетельства того, что члены некоторых сатанистских сект убивают людей сотнями или даже тысячами. Правдивы ли эти утверждения или они представляют собой просто собрание устрашающих мифов, еще предстоит установить.</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Сатанистские секты и убийство</emphasis></p>
   <p>Еще со времен Средневековья во многих западных христианских культурах демонология тесно ассоциировалась с преступлением. Эта опасная связь таилась в картинах тайных полночных церемоний и ночных ритуалов. Для поклонения и жертвоприношений этому духу и для практики различных форм черной магии создавались тайные общества.</p>
   <p>В Соединенных Штатах в течение всех 1980-х и в начале 1990-х годов эта глубоко засевшая в умах общественности вера в демонов вновь проявилась во всей красе в форме сатанистских сект. Сатанистская секта — это группа людей, которые «поклоняются» дьяволу и стремятся овладеть частью его могущества. В христианской теологии сатана — это дьявол, который является величайшим врагом всего доброго и нравственного в человеке. Необходимо подчеркнуть, что сатанистская секта — это больше чем группа людей, которые иногда балуются поклонением дьяволу. Это организованная система убеждений, религиозного поклонения, беспрекословной преданности и многочисленных ритуалов и церемоний, наподобие тех, которые проходят в Церкви сатаны и Храме Сета.</p>
   <p>Вера в дьявола в американской истории переживала периоды спада и подъема. Начиная с 1960-х годов наблюдалось увеличение количества американцев, которые верили в существование дьявола. Например, один общенациональный социологический опрос, проведенный в 1964 году, показал, что в существовании дьявола были уверены 37 % американцев. К 1973 году, однако, это количество возросло до 50 % (Nunn, 1974; Victor, 1993). Опрос института Гэллапа, проведенный в 1990 году, выявил, что в существование дьявола верили около 60 % американцев (Victor, 1993). Интересно, что в современной Америке вера в дьявола или в сатану распространена больше, чем в любой другой из ведущих индустриальных стран мира (Gallup and Castelli, 1987; Victor, 1993).</p>
   <p>В научной литературе обычно различают три или четыре уровня участия в сатанистских «сектах» (Bromley, 1991). К самому низшему уровню относятся дилетанты — обычно молодые люди, которые экспериментируют с сатанистскими предметами, например в рок-музыке (стиль «хэви метал») или в таких играх, как «Dangeons and Dragons» («Темницы и Драконы»), и в компьютерных играх. Они не проявляют истинного рвения в своем поклонении дьяволу, хотя некоторые из них могут носить сатанистские «украшения» или «дьявольские» предметы. Так, некоторые молодежные группы могут носить сатанистские названия (например, «Избранники Сатаны») и злонамеренно портить вид зданий сатанистскими символами, но эти символы в значительной степени предназначены для того, чтобы вызывать панику и запугивать население, и они не представляют фактического духовного единения с сатаной, хотя напуганное общество может думать иначе.</p>
   <p>Второй уровень участия тоже является не членством в секте, а лишь использованием символики и «дьявольских атрибутов» в качестве оправдания антиобщественного поведения. Например, серийные убийцы или другие опасные преступники иногда для объяснения своих преступлений против личности прибегают к созданию сатанистских легенд, хотя очень редко могут доказать, что до совершения преступлений участвовали в деятельности какой-либо культовой организации. Люди, принадлежащие к этой группе, часто упоминаются как самозваные сатанисты.</p>
   <p>Третий уровень участия включает «истинно» сатанистские секты и церкви, которые осуществляют свою культовую деятельность организованно и систематически. Они духовно и интеллектуально преданны этой форме поклонения. Эти люди называются организованными сатанистами.</p>
   <p>Четвертую группу обычно называют традиционными сатанистами. Считается, что эти секты создают тайные, хорошо организованные сети людей, которые совершают различные странные, дьявольские и безнравственные действия. Традиционные секты «…совершают человеческие жертвоприношения, убивая преимущественно детей; они подвергают их непристойным пыткам, после чего режут их, расчленяют, пьют кровь и поедают мясо и внутренние органы» (Stevens, 1991, р. 21). Традиционные секты активно практикуют насилие и убийства, жестокое обращение с детьми, сексуальные преступления, употребление наркотиков, порнографию, порнографические фильмы, кончающиеся реальным убийством одного из актеров, и способствуют самоубийствам подростков (Best, 1991). Некоторые эксперты и группы антисатанистов утверждают, что серийные убийцы зачастую состоят в подобных сектах или каким-то образом находятся под влиянием самого сатаны. Из-за предполагаемой связи с преступностью и насилием мы сконцентрируемся в этом разделе именно на четвертой группе.</p>
   <p>Евангелист Боб Ларсон (Larson, 1989) утверждает, что до 70 % всех преступлений, совершенных подростками, имеют оккультные мотивы. По оценкам некоторых специалистов в области душевного здоровья и работников правоохранительных органов, ежегодно жертвами сатанистских сект становятся от 50 до 60 тысяч человек, даже при том что общее количество убийств в США редко превышает 25 тысяч (Best, 1991; Bromley, 1991; Stevens, 1991; Victor, 1993; Wright, 1993a). Эти тревожные данные явились причиной организации таких групп, как Антисатанистское движение (ASM) и Антикультовое движение (ACM), во главе которых стоят ориентирующиеся на семейные ценности организации и которые руководствуются консервативными религиозными интересами (Bromley, 1991).</p>
   <p>Жертвы, которых защищают антисатанистские организации, происходят из так называемых «изгоев» общества (отверженных) и похищенных. Некоторое работники полиции утверждают, что 95 % всех детей, которые исчезают каждый год, становятся жертвами связанных с оккультизмом похищений (Best, 1991; Larson, 1989). Многие антисатанисты считают, что чаще всего жертвами становятся светловолосые девочки (Victor, 1993). Белокурый ребенок, как гласит легенда, является символом невинности, чистоты и красоты. Покушение на белокурого ребенка символизирует покушение на самые дорогие традиционные ценности. Например, в работе Джеффри Виктора, посвященной исследованию сатанистской веры и слухов о ней, которое проводилось на западе штата Нью-Йорк в США, обнаружено, что самым зловещим оказался слух о том, что «…сатанистская секта планирует похитить и принести в жертву светловолосую синеглазую девочку» (Victor, 1993, р. 65). Кроме того, Виктор обнаружил, что когда рассказываются истории о похищениях людей и о человеческом жертвоприношении, в 40 % историй особо упоминается о белокурых и синеглазых детях, в основном девочках.</p>
   <p>Антисатанисты убеждены, что некоторые жертвы — «алтарные младенцы». Алтарные младенцы — это новорожденные младенцы, которых специально рожают для принесения в жертву молодые, неопытные женщины, оплодотворенные членами секты. Одной из наиболее известных «рожениц» была Лорен Стратфорд (Lauren Stratford; псевдоним), которая написала автобиографическую книгу «Satan’s Underground: Story of One Woman’s Escape» («Подполье сатаны: экстраординарная история бегства одной женщины» (Stratford, 1988), в которой описала свою невероятную жизнь в секте. Стратфорд, например, утверждает, что когда она находилась в психологической зависимости от сатанистской секты, у нее забрали трех ее собственных младенцев для жертвоприношения. Книга была очень популярна среди многих традиционных христианских конгрегаций (обшин) и подтвердила распространенное в мире представление о сатанистских сектах, которое за ними уже закрепилось (Wright, 1993а). Однако в аналитической статье христианского журнала «Краеугольный камень» утверждается, что история Стратфорд полна противоречий, вымысла и беспочвенных фантазий (Passantino and Passantino, 1989). К началу 90-х годов книга Стратфорд была изъята из продажи издателем.</p>
   <p>Разумеется, не всех предназначенных для принесения в жертву убивают сразу. Некоторых приобщают к культу для использования в будущем, например в качестве «сосуда» для вынашивания алтарных младенцев. Антисатанистские группы заявляют, что начальное приобщение к традиционным сатанистским сектам обычно происходит в возрасте от четырех до шести лет (Bromley, 1991). Антисатанисты утверждают, что сатанисты действуют в детских дошкольных центрах, приютах и в семьях, принявших детей на воспитание, чтобы приучить детей к их заботе (Bromley, 1991). Эти «непожертвованные» жертвы подвергаются различным физическим и психологическим воздействиям (нередко сексуального характера), инициирующим обрядам и длительной идеологической обработке. После каждого обряда идеологической обработки будущие сатанисты часто возвращаются к своим биологическим родителям, имея в глубинах своей памяти или в подсознании плоды этой идеологической обработки. Предполагается, что террор и частое промывание мозгов, которым подвергаются эти жертвы, предохраняют их от запоминания тех ужасных вещей, сделанных с ними. Иногда, обычно спустя многие годы, эти жертвы культа подвергаются интенсивной психотерапии или гипнозу и вспоминают случившееся с ними.</p>
   <p>Классическим примером этого явления является когда-то очень популярная книга «Michelle Remembers» («Мишель вспоминает»), которая вышла в 1980 году. Книга написана Мишель Смит и ее психиатром, Лоренсом Паздером. В процессе проводимого Паздером лечения от многих психических расстройств Мишель начала вспоминать, как в пятилетнем возрасте в Британской Колумбии она подвергалась развратным действиям и пыткам. Она утверждала, что это была группа сатанистов, к которой принадлежали ее родители. Она также вспоминала, что видела ритуальные убийства младенцев и взрослых. Еще она утверждала, что часто собирала пепел от сожженных останков жертв. Книга важна потому, что в ней отражены фактически все главные обвинения против сатанистов, которые стали популярными в 1980-е годы (Jenkins and Maier-Katkin, 1991). Вскоре после пика популярности этой книги ФБР начало получать подобные истории от женщин всей страны (Nathan, 1991). Затем, в начале 1984 года, средства массовой информации начали предавать гласности скандальную историю о сексуальном насилии, которое предположительно имело место в дошкольном учреждении Мак-Мартин (McMartin) в пригороде Лос-Анджелеса. Судебное разбирательство было одним из самых длинных (оно продолжалось шесть с половиной лет) и дорогостоящих уголовных судебных разбирательств в американской истории. Вирджиния Мак-Мартин, ее дочь Пэгги Мак-Мартин Баки и внук Раймонд Кьюки вместе с пятью другими воспитателями обвинялись в сексуальных преступлениях в отношении сотен детей за более чем двадцатилетний период. Многие дети сообщили, что их принуждали участвовать в актах жертвоприношения животных, быть свидетелями сексуальных действий, выполнявшихся во время секретных обрядов в церквях, и что им демонстрировали расчлененные трупы на кладбищах (Nathan, 1991). Все обвинения были отклонены, поскольку никаких убедительных доказательств не было найдено. Хотя Мак-Мартин была оправдана, она потеряла свою школу и все накопленные за жизнь сбережения и получила лишь небольшую компенсацию по гражданским искам.</p>
   <p>Эта получившая широкую огласку история послужила сигналом к изучению подобных сообщений, получаемых со всей страны, начиная от дошкольных воспитательных учреждений и групп продленного дня до провинциальных городков. Эти сообщения были так поразительно сходны, что экспертами по жестокому обращению с детьми в 1985 году для описания подобных действий начали использоваться термины «сатанистское ритуальное надругательство», или «ритуальное надругательство» (Nathan, 1991). К 1987 году центры защиты детей и полицейские отделения принимали от обезумевших родителей сотни разоблачений ритуального надругательства. Слухи о сатанистских заговорах с целью похищения детей приводили к тому, что многие родители временно забирали своих детей из школ (Bromley, 1991).</p>
   <p>В 1980-е годы произошли и многие другие события, которые вызвали рост беспокойства по поводу сатанистских сект. В фильме Джона Шлезингера «The Believers» («Сторонники»), выпущенном в 1987 году, сильно и убедительно изображалось служение дьяволу. Джеральдо Ривера, к которому можно относиться по-разному, также выпустил телевизионный документальный фильм «Поклонение дьяволу» (Rivera, 1988) который оказал огромное влияние на убеждения впечатлительной американской общественности. Фильм Риверы широко использовался на различных профессиональных и религиозных симпозиумах, семинарах и образовательных мероприятиях в качестве свидетельства ужасных деяний сатанистских сект.</p>
   <p>В 1989 году, через год после выхода документального фильма Риверы, в мексиканском пограничном городе Матаморос были найдены тринадцать изуродованных тел (Woodbury, 1989). Эти тела (все мужчины) были порезаны бритвой, у некоторых было вырвано сердце. «Почти все они были изуродованы: у них были отрезаны уши, соски и яички, у одной жертвы были выдавлены глаза, у другой не было головы» (Woodbury, 1989, р. 30). Власти пришли к заключению, что это было делом рук членов секты служителей дьявола под названием «Культ Эль-Падрино». Репортер (Woodbury, 1989, р. 30) заканчивает статью утверждением, что «…слухи о других демонических бандах и их отвратительных делах заполонили долину реки Рио-Гранде. Какими же нелепыми, как и любые другие слухи, они бы казались еще неделю назад, до того, как получила известность история об Эль-Падрино и его последователях».</p>
   <p>Новыми доказательствами современной эпидемии поклонения сатане является появление «сатанистских» надписей на стенах, вандализм на кладбищах, случаи истязания животных и учащение некоторых видов насильственных преступлений — устрашающих убийств или необъяснимых самоубийств. Все это символы, которые пробуждают воспоминания о сатанистских или демонологических легендах в народном коллективном сознании (Victor, 1993).</p>
   <p>Страх и одновременно любопытство по отношению к сатанистским сектам не прекратились и в 1990-е годы. Выборочный опрос, проведенный Центром по проблемам ребенка и соблюдению законодательства Американской ассоциации юристов, показал, что, по предварительным данным (на начало 1993 года), 27 % окружных прокуроров занимались делами, связанными с ритуальными действиями сатанистских сект (Victor, 1993). Оглофф и Пфайфер (Ogloff and Pfeifer, 1992) провели опрос студентов в американских и канадских колледжах и университетах, направленный на выявление отношения людей к различным сектам, в том числе и сатанистским, и получение информации о том, что думают студенты о деятельности этих сект. Совсем неудивительно, что 97 % респондентов верят в существование сатанистских сект, но поражает то, что 23 % респондентов убеждены, что эти секты обычно совершают человеческие жертвоприношения.</p>
   <p>Некоторые эксперты утверждают, что Соединенным Штатам в настоящее время уже приходится противостоять серьезной волне преступности, связанной с оккультизмом или сатанизмом, которая в ближайшем будущем, по-видимому, усилится и примет беспрецедентные масштабы (Jenkins and Maier-Katkin, 1991).</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><emphasis>Доказательства</emphasis></subtitle>
   <p>Каковы доказательства широко распространенных утверждений о преступлениях, совершаемых сатанистскими сектами? Бромли (Bromley, 1991) утверждает, что ни одному из перебежчиков не удавалось покинуть культовую организацию с какими-либо отчетными документами или достоверными доказательствами человеческих жертвоприношений или других преступлений. Малхерн (Mulhern, 1991) установил, что несмотря на многочисленные уголовные расследования предполагаемых преступлений сатанистских сект, доказать эти утверждения все же не удалось. Кеннет Ланнинг (Lanning, 1989, р. 82), специальный сотрудник отдела бихевиористских наук и исследований ФБР, который осуществляет надзорные функции и отвечает за случаи преступлений на сексуальной почве, пишет: «…сатанистское убийство может быть определено как убийство, совершенное двумя или больше лицами, которые сознательно планируют преступление и чьим главным мотивом является выполнение предписанного сатанистского ритуала, требующего убийства. Согласно этому определению, автор не может выделить ни одного документированного сатанистского убийства в Соединенных Штатах». Дебби Натан (Nathan, 1991, р. 76) сообщает: «Несмотря на продолжающиеся волнения, подпитываемые слухами о возможных противозаконных ритуальных действиях, следователям так ни разу и не удалось найти ни взрослых свидетелей, ни вещественные доказательства, которые можно было бы логически связать с происходившими на тот момент групповыми обрядами, случаями экстремального насилия или выпуском порнографической продукции». Джеффри Виктор (Victor, 1993, р. 107) утверждает: «Нет абсолютно никаких доказательств, подтверждающих существование организованной сети сатанистских сект, члены которых совершают сексуальное насилие над детьми с целью приобщения их к сатанистской идеологии». На основании результатов тщательно спланированного социологического исследования, проводившегося на западе штата Нью-Йорк в ответ на многочисленные свидетельства и заявления о преступлениях сатанистских организаций, Виктор (Victor, 1993, р. 4) пишет: «В этих заявлениях говорится о существовании секретной организации или сети, состоящей из преступников, которые поклоняются сатане и занимаются порнобизнесом, принудительной проституцией и торговлей наркотиками. Утверждается также, что преступники совершают сексуальные преступления и пытки детей с целью втягивания их в пожизненное поклонение дьяволу… По результатам моих исследований, эти утверждения беспочвенны и вводят общественность в заблуждение. Кроме того, они способствуют поддержанию атмосферы страха и особенно усилению беспокойства родителей за своих детей».</p>
   <p>Рассказы отдельных людей, которые обычно приводятся в качестве доказательств того, что сатанистские секты являются порочными и жестокими организациями, губящими человеческую жизнь и нравственность, почти исключительно происходят из бульварной печати, популярной психологии или оккультных книг, газет (типа «National Enquirer») и телевидения и очень редко из научных публикаций в книгах или профессиональных журналах (MacHovec, 1992)</p>
   <p>Антисатанисты и фундаменталистские религиозные организации на это отвечают, что следователи и ученые не хотят понимать, насколько большое значение придается в сатанистских сектах умению прятать доказательства и проводить психологическую обработку адептов. По мнению антисатанистских организаций, сатанистские секты распространены намного более широко, чем принято полагать, что они достаточно мощны, коварны, хорошо законспирированы, их практически невозможно обнаружить (Best, 1991). Кроме того, тела принесенных в жертву людей не удается найти, потому что их сжигают в переносных высокотемпературных печах или хоронят в двухъярусных могилах под законно похороненными телами, а иногда члены секты поедают их (Best, 1991). Как считают те, кто борется с сатанистскими организациями, члены сект преуспевают в мастерстве прятать тела и уничтожать доказательства. Кроме того, ужасы и истязания, которые творят сектанты, кажутся настолько невероятными, что мало кто из чиновников принимает всерьез рассказы тех немногих очевидцев, которым удавалось рассказать то, что они видели. Тем не менее антисатанисты утверждают, что поразительное сходство рассказов разных очевидцев все же делает сообщения о злодеяниях сатанистских сект заслуживающими доверия. Кроме того, истории, рассказываемые детьми, могут считаться достоверными доказательствами деятельности сатанистских сект, поскольку дети редко обманывают. Антисатанисты утверждают, что дети невинные и чистые жертвы и нисколько не заинтересованы в том, чтобы лгать взрослым. Однако в исследовательской литературе отмечается, что дети действительно могут давать ложные свидетельства относительно происходивших с ними действий и событий (Ceci and Bruck, 1993). Дети, даже очень маленькие, действительно могут лгать, когда на них оказывается давление или у них есть соответствующий мотив. Кроме того, люди, интервьюирующие детей-свидетелей, могут существенно повлиять на их свидетельские показания (Bartol and Bartol, 1994; Ceci and Bruck, 1993).</p>
   <p>Другим источником доказательств существования сатанистских сект являются свидетельства тех взрослых, которые подвергались ритуальному насилию в детском возрасте. Этими «жертвами» или «свидетелями», как правило, являются женщины лет тридцати — сорока, которые рассказывают о своем стремлении избавиться от влияния сатанистского прошлого, и происходит это обычно на сеансах психотерапии (Jenkins and Maier-Katkin, 1991). Очень часто у этих свидетелей обнаруживаются многочисленные психические расстройства, которые, как принято считать, вызваны травмами, перенесенными во время пребывания в руках сектантов. Дарри Каханер (Kahaner, 1988), клиницист, который работает с оставшимися в живых членами сект, утверждает, что практически все, кто побывал в детстве во власти сект и дожил до взрослого возраста, которых он знал, страдают множественностью личности. Дженни из книги «Suffer the Child» (Spenser, 1989) утверждала, что у нее было несколько сотен различных личностей. Согласно Дженкинсу и Майер-Каткин (Jenkins and Maier-Katkin, 1991), многие из взрослых, которые остались в живых после предполагаемых случаев ритуального насилия, перенесенных в детстве, — люди с серьезными эмоциональными нарушениями, которые имеют длинный перечень различных психологических расстройств и страдают зависимостью от психоактивных веществ. Многие происходят из строгих, часто пуританских, фанатичных религиозных семей, где очень распространенным делом были суровые телесные наказания (Mulhem, 1991).</p>
   <p>Нет достаточной уверенности в том, что клиницисты, которые сообщают о многочисленных жертвах сатанистских сект в своей практике, сами не являются излишне озабоченными или даже помешанными на поиске таких сект (Mulhem, 1991). Иными словами, клиницист может иметь безоговорочное предубеждение относительно сект еще до того, как начинает выслушивать пациента. У впечатлительных, страдающих эмоциональными расстройствами пациентов может под влиянием такого клинициста сформироваться соответствующая установка, и они без определенного умысла станут сочинять красочные истории об ужасах, которые они «пережили» под властью секты. Внимательный читатель сразу узнает в этом явлении ятрогению.</p>
   <p>Если нет никаких доказательств в поддержку преступного характера деятельности сатанистских сект, то почему же этот миф так упорно сохраняется? Многим людям нравятся страхи и ажиотаж, которые окружают истории о странных человекоподобных созданиях: дьяволах, вампирах, оборотнях, снежном человеке, йети, НЛО и инопланетянах. Они верят в них, потому что это добавляет остроты в их повседневную жизнь. Сходите в любой книжный или букинистический магазин, в котором продаются книги в мягкой обложке, и вы найдете многочисленные полки книг о сатанистских сектах и оккультизме, часть из которых претендует на то, чтобы называться документальной литературой.</p>
   <p>Помимо всего прочего, исторические и антропологические исследования показали, что вера в демонов и другие мистические злые силы процветает во времена длительной социальной нестабильности и ожидания социальных катаклизмов (Stevens, 1991). Озабоченность, вызванная предчувствием распада общества или ощущением того, что молодежь не развивается в нужном направлении и чрезмерно подвержена влиянию злых сил, обеспечивает питательную среду для обвинений, преследований и притеснений отдельных групп и видов деятельности, которые становятся мишенями различных крестовых походов за нравственность и кого обвиняют во всем том, что пошло не так, как надо. Музыка в стиле «хэви метал», игры наподобие «Темниц и драконов», бесцельное времяпрепровождение, компьютерные игры, кино и индустрия развлечений вообще — все это становилось мишенями нападок и называлось влиянием дьявола на умы молодежи.</p>
   <p>Джеффри Виктор (Victor, 1993) предсказывал, что ажиотаж вокруг сатанистских сект и крестовый поход за нравственность, который подогревает этот ажиотаж, в начале 2000-х годов будет продолжаться и даже усилится. Это особенно касается случаев, связанных с преследованием тех сатанистов, которые подозреваются в ритуальных сексуальных преступлениях против детей. Причиной усиления активности антисатанистского движения являются вступление в крестовый поход за нравственность, предпринимаемый христианским правым движением многих национальных организаций, обеспокоенных жестоким обращением с детьми, а также авторитетных психотерапевтов. Многие из этих психотерапевтов специализируются на лечении пациентов со множественными личностными расстройствами. В социологическом опросе, проводившемся среди членов АРА в 1991 году, 30 % респондентов указали, что им доводилось работать как минимум с одним клиентом, утверждавшим, что он пострадал от сатанистских ритуальных преступлений, а 93 % (по данным второго опроса) из тех, кто работал с такими пациентами, были уверенны, что эти истории истинны (Wright, 1993а). Подливают масла в огонь и полицейские эксперты (многие из которых сами являются ярыми религиозными фундаменталистами), специализирующиеся на сатанистских сектах и устраивающие конференции и профессиональные семинары по этому вопросу.</p>
   <p>Виктор отмечает, что маленькие города и сельские районы особенно восприимчивы к шумихе вокруг сатанистских сект, поскольку жителей этих мест глубже всего затрагивают наболевшие экономические проблемы, и к тому же в таких местах постоянно проживает много христианских фундаменталистов. Некоторые впечатлительные молодые взрослые, главным образом женщины, «вспоминают» во время психотерапевтических сеансов, что стали жертвами сатанистского ритуального преступления, часто обвиняя в этом непосредственно своих родителей. Эти утверждения зачастую поддерживаются их психотерапевтами, которые часто сами начинают чересчур интересоваться чрезмерными реакциями своих пациентов. К сожалению, эти «…утверждения могут легко приводить к незаконным арестам и нанесению ущерба репутации семей, как это имело место во многих случаях в прошлом» (Victor, 1993, р. 299).</p>
   <p>Извлечение человеком из глубин своей памяти событий многолетней давности, когда он предположительно стал жертвой ритуального преступления, известно как феномен восстановленной памяти. Такой синдром восстановленной памяти возможен при условии, что эмоционально болезненные или травмирующие события подсознательно помещаются в глубинные тайники мозга и постоянно находятся там до тех пор, пока не будут извлечены на свет в результате умелого систематического поиска, проводимого психотерапевтом или гипнотизером. Однако в самом ли деле мозг работает таким образом или нет, остается неясным. В это верится с трудом, особенно если речь идет о длительных, частых и ставших привычными эпизодах ритуального насилия. Имеющиеся на данный момент факты свидетельствуют скорее о том, что люди могут вспомнить подобные события, если захотят. Некоторые детали могут забываться, но не все. Следовательно, большая часть из тех, кто, став взрослым, вдруг вспоминает множество травм, нанесенных им в детстве, по мнению многих экспертов, страдают синдромом ложных воспоминаний. Хотя самого события могло никогда не происходить, некоторые люди склонны уверить себя в том, что оно действительно произошло.</p>
   <p>В ответ на рост числа обвинений в ритуальных преступлениях группа обвинявшихся родителей в 1992 году сформировала Фонд синдрома ложных воспоминаний, зарегистрированный в Филадельфии. В начале 1993 года в фонде состояло приблизительно 3700 человек, и он продолжал быстро расти (Wright, 1993b). Мартин Гарднер (Gardner, 1993) писал, что синдром ложных воспоминаний является кризисом душевного здоровья 1990-х годов. «То, что пережитые в детском возрасте травмы могут быть полностью забыты на целые десятилетия, — большой психологический миф нашего времени, миф, который не только оказывает разрушительное воздействие на добропорядочные семьи, но и наносит огромный ущерб психиатрии» (Gardner, 1993, р. 371).</p>
   <p>В оставшейся части главы мы рассмотрим некоторые психологические объяснения насильственного преступления вообще. В предыдущей главе и в начале этой мы все более и более сосредоточивались на предумышленном убийстве и рассмотрели определенные его типы. Теперь пришло время вернуться немного назад и более широко рассмотреть природу человеческого насилия с теоретической точки зрения.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Психологические факторы преступлений, связанных с насилием</strong></p>
   </title>
   <subtitle><emphasis>Импульсивное насилие</emphasis></subtitle>
   <p>Преступления против личности часто считаются следствием импульсивных, совершаемых без подготовки и непредсказуемых действий людей, доведенных до невменяемого состояния. Согласно такой точке зрения, человек, который наносит тяжкие повреждения другому человеку, а иногда и убивает его, действует импульсивно, вымещая зло на жертве без заранее обдуманной или запланированной стратегии. Безусловно, такая точка зрения отчасти свидетельствует в пользу усиления контроля над продажей огнестрельного оружия. Если бы оружие не было настолько доступным, преступники бы не ранили и не убивали своих жертв, по крайней мере не могли бы делать это с такой легкостью. Мы также видели, что одновременно с существенными достижениями в технологии производства скорострельного и автоматического оружия и увеличением его доступности за последние десять лет значительно возросло количество невинных людей, погибших от рук массовых убийц. Однако достижения технологии и доступность оружия — это всего лишь одна из причин.</p>
   <p>Некоторые теоретики полагают, что люди с определенными особенностями личности или характера при определенных обстоятельствах более склонны реагировать агрессивно. В книге «Человеческая агрессия» (Violent Men) Ханс Точ (Toch, 1969) утверждает, что самые кровавые происшествия могут быть следствием осуществления хорошо усвоенных, сознательно продуманных стратегий, построенных на насилии, которые кажутся некоторым людям эффективными при разрешении межличностных конфликтов. Таким образом, насилие это не просто импульсивное действие человека; это действие совершается человеком, который привык в определенных ситуациях реагировать агрессивно. Точ считает, что, исследовав биографии агрессивных людей, мы обнаружим удивительное сходство в их подходах к межличностным отношениям. Вероятно, они еще с детских лет усвоили, что агрессия помогает им добиться желаемого. Они эффективно применяли агрессивные реакции, чтобы получать позитивное или негативное подкрепление. С помощью насилия они добивались того, чего хотели, или избегали неприятных ситуаций.</p>
   <p>Точ утверждает, что оскорбления и покушения на репутацию и статус человека — главная причина возникновения привычки к агрессивному поведению. Удар по чувству собственного достоинства человека, который не обладает достаточными (например, вербальными) навыками разрешения споров и конфликтов, может способствовать вспышке агрессивности. Это особенно справедливо, если в среде, в которой этот человек воспитан, принято разрешать споры при помощи физической силы.</p>
   <p>Подобным образом рассуждает и Берковиц (Berkowitz), который выдвигает гипотезу, что люди иногда агрессивно реагируют не потому, что предвосхищают успех или неудачу от своих действий, а потому, что «ситуационные стимулы вызывают такие ответные действия, которые они привыкли совершать или которые общеприняты для данных условий» (Berkowitz, 1970, р. 140). Это значит, что у людей образовалась условно-рефлекторная агрессивная реакция (а точнее, классический условный рефлекс), выработанная в ходе предшествующего опыта поведения в подобных ситуациях. В некоторых случаях, согласно Берковицу, мощные стимулы окружения, по сути, вызывают импульсное поведение. В подобных условиях «мышление» человека становится сильно упрощенным, «бездумно» реагирующим на стимулы хорошо заученным способом. Таким образом, некоторые люди «впадают» в ярость, импульсно и автоматически реагируя на отрицательные переживания, вызванные отрицательными или вредными стимулами. Отрицательными или вредными стимулами может быть все что угодно, начиная от «несимпатичного» лица и кончая физическим насилием со стороны другого человека. Однако человек вряд ли будет действовать агрессивно, если не поступал так в подобных ситуациях в прошлом.</p>
   <p>Аналогичную точку зрения выражает Зилльман (Zillman, 1979, 1983), который убежден, что познавательные и мыслительные процессы в состоянии сильного эмоционального возбуждения сильно нарушаются. В подобном состоянии, например в гневе, — человек, который обычно обдумывает свое поведение, начинает действовать, не задумываясь, в соответствии со сложившимися у него стереотипами. Поэтому в состоянии очень сильного эмоционального расстройства недружелюбные или агрессивные действия, скорее всего, переходят в разряд «импульсных» (данный термин Зилльман ассоциирует с силой привычки). Действия становятся настолько привычными, что не требуют ни времени, ни усилий для обдумывания. Другими словами, действия производят впечатление «бессмысленных». Следовательно, импульсивное поведение не является чем-то необычным, не свойственным поведению человека: оно отражает привычные способы реагирования, которые человек, скорее всего, отверг бы в состоянии более низкого возбуждения или в нормальных условиях.</p>
   <p>И Точ, и Берковиц, и Зилльман считают, что многие люди, переживая сильные эмоциональные реактивные состояния, не способны учитывать последствия своих агрессивных действий. Сильное возбуждение блокирует когнитивную обработку информации настолько, что человек вообще не в состоянии обдумывать свои действия. Окружение и релевантные внешние стимулы подавляют внутренние опосредующие процессы, которые ослаблены чрезвычайно высоким уровнем возбуждения. Конечно, хотя эта концепция «возбуждения» объясняет наиболее часто встречающиеся и обычные случаи насилия, происходящие в большинстве обществ, многие серийные и массовые убийцы, как мы узнали из этой главы, более склонны обдумывать и просчитывать свои убийства. Эти преступники, совершающие не одно убийство, любят фантазировать, мечтать и мысленно репетировать свое преступление перед фактическим его совершением.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Преступники с завышенным и заниженным самоконтролем</strong></p>
   </title>
   <p>Одной из самых эвристических гипотез о происхождении насилия было объяснение, предложенное Эдвином Мегарджи (Megargee, 1966), который выделил в агрессивной популяции два полярных типа личности: лица с заниженным самоконтролем и лица с чрезмерным самоконтролем. Личность с заниженным самоконтролем имеет недостаточно механизмов, сдерживающих агрессивное поведение, и при наличии малейшего повода или провокации совершает агрессивные действия. Агрессия является для таких людей стереотипом поведения, который становится обычной реакцией, если они расстроены или рассержены.</p>
   <p>И наоборот, личность с завышенным самоконтролем имеет хорошо развитые механизмы сдерживания агрессивного поведения и неукоснительно пользуется ими даже перед лицом провокации. Этот человек хорошо усвоил (или у него сформировался условный рефлекс) последствия агрессивного поведения (реальные, воображаемые или подразумеваемые). Человек с высоким самоконтролем — это социализированная или, возможно, сверхсоциализированная личность, которая с готовностью ассоциирует нарушения социальных нравов и правил, продиктованных другими людьми, с потенциальным и последствиями в виде наказания. Он даже чаще других твердит: «Если я нарушу правила, меня накажут». Вспоминая дихотомию Айзенка, мы могли бы утверждать, что интроверт во многом напоминает личность с высоким самоконтролем, тогда как экстраверт демонстрирует черты личности с низким самоконтролем.</p>
   <p>Однако, по мнению Мегарджи, может случиться так, что в результате фрустрации или провокации даже обладающий высоким уровнем самоконтроля человек окажется выбит из колеи. Если такое происходит, то он может сорваться и повести себя агрессивно, возможно даже превосходя уровень агрессивности, демонстрируемый человеком с низким самоконтролем. Поэтому в соответствии с типологией, основанной на уровне самоконтроля, самые зверские и неожиданные убийства часто совершаются сдержанными, ограничивающими себя лицами. Также оказывается, что многочисленные массовые убийства семей совершаются членами семей, характеризуемыми высоким уровнем самоконтроля. Так, соседи, друзья и родственники были потрясены убийством, которое совершил «хороший, тихий, воспитанный мальчик»:</p>
   <p>«В этот четверг, сразу после похорон трех девочек, 16-летнему мальчику-хористу, которого считали „чудо-ребенком“, было предъявлено обвинение в том, что он заколол их до смерти.</p>
   <p>Тела девочек были найдены в понедельник, лицом вниз в ручье в глухом лесу, примерно в четверти мили от домов.</p>
   <p>По словам члена медицинской комиссии штата, у двух девочек было примерно по 40 ножевых ранений, а у третьей — восемь Смертоносным оружием, как полагают, был охотничий нож» (Тот Stuckey Associated Press release, October 14, 1977).</p>
   <p>Чтобы эмпирически проверить гипотезу Мегарджи, Блэкберн (Blackburn, 1968) разделил группу опасных преступников на экстремально жестоких и умеренно жестоких. Экстремально жестокими (assaultive) считались те, кого обвиняли в убийстве, непредумышленном убийстве или в покушении на жизнь. Умеренно жестокими считались те преступники, которые намеренно нанесли своей жертве тяжкие телесные повреждения или пытались их нанести. По результатам личностного тестирования экстремально жестокие преступники оказались существенно более интровертированными, конформными, обладали более развитым самоконтролем и проявляли меньше недружелюбия, чем умеренно жестокие. Кроме того, их экстремально агрессивные действия происходили только в ответ на продолжительные или повторные провокации (реальные или воображаемые).</p>
   <p>В другом исследовании (Tupin, Mahar and Smith, 1973) было установлено, что у осужденных убийц, имеющих за плечами опыт ряда насильственных преступлений, в детстве намного чаще случались приступы гиперактивности, драки, истерики и другие признаки, свойственные экстравертам, чем у сопоставимой группы убийц, не имеющих предшествующего криминального опыта. В других клинических исследованиях было установлено, что среди людей, совершивших «непредвиденные убийства» (не имевших на момент совершения убийства криминального опыта), встречались интроверты и лица, мучимые чувством неполноценности, одиночества и разочарования (например: Weiss, Lamberti and Blackburn, 1960; Blackburn, Weiss and Lamberti, 1960). Все эти признаки характерны для лиц с развитым самоконтролем.</p>
   <p>Ли, Зимбардо и Бертолф (Lee, Zimbardo and Bertholf, 1977) приводят данные ограниченного, но подходящего к данному случаю обследования небольшой группы из девятнадцати убийц. Десять из них были отнесены в разряд «непредвиденных убийц», поскольку в их биографии ранее не было зарегистрировано никаких других преступлений, тогда как девять оставшихся оценивались как закоренелые преступники, арестовывавшиеся ранее за насильственные действия. Обе группы были обследованы с помощью Стэнфордского опросника на выявление застенчивости (Stanford Shyness Survey) и Миннесотского многопрофильного личностного опросника (MMPI). По Стэнфордскому опроснику у восьми из десяти людей, совершивших непредвиденные убийства, была выявлена «застенчивость», тогда как среди девяти закоренелых преступников застенчивым оказался только один. Согласно результатам MMPI, в группе лиц, совершивших непредвиденные убийства, выявилась тенденция к значительно более сильному самоконтролю и пассивности, чем в группе закоренелых преступников, для которой характерной оказалась тенденция к недостаточному самоконтролю и большей самоуверенности.</p>
   <p>Эти результаты вкупе с результатами других наблюдений привели исследователей к выводу, что люди, которые привыкли чрезмерно контролировать свое поведение, способны при несрабатывании «внутренних ограничителей» на более экстремальные насильственные действия, чем те, кто контролирует свое поведение не так строго.</p>
   <p>В настоящее время собраны некоторые доказательства, позволяющие предполагать, что лица, совершающие преступления против личности, могут по своим качествам попадать в разные места континуума «низкий самоконтроль — высокий самоконтроль» с максимумами на полярных концах континуума. Можно выдвинуть гипотезу, что среди преступников с низким уровнем самоконтроля большую часть составят «привычные» преступники. Преступники с чрезмерным самоконтролем, которые обычно не имеют за плечами криминального опыта, чаше всего совершают лишь одно импульсивное преступление, но чрезвычайно тяжкое, возможно со смертельным исходом.</p>
   <p>Однако факты, полученные в самое последнее время, говорят в пользу того, что и недостаток, и избыток самоконтроля так же часто встречаются среди людей, не совершавших насильственные преступления, как и в популяции преступников (Henderson, 1983). Этот может означать, что схема Мегарджи оказывается при объяснении различных типов насилия не настолько полезной, как первоначально ожидалось. Кроме того, параметр степени самоконтроля совсем не учитывает роли ситуационных параметров. Например, люди, которые ведут себя пассивно и неуверенно, чаще испытывают сильную фрустрацию и оказываются в различных ситуациях, в которых они ощущают угрозу, опасность и бессилие. Ли, Зимбардо и Бертолф (Lee, Zimbardo and Bertholf, 1977) пытались соотнести этот недостаток социальных и вербальных навыков с поведением «непредсказуемых убийц», которые обычно являются стеснительными людьми без навыков межличностного общения, необходимых для самоутверждения в социальных условиях. Тем не менее большинство стеснительных людей не станут совершать «непредвиденные убийства».</p>
   <p>Когда людям не хватает навыков и стратегий, чтобы изменить по крайней мере некоторые из своих социальных ситуаций, это, как правило, порождает чувство беспомощности. Это чувство, в свою очередь, вызывает один из двух вариантов ответа: наступление (атака) или уход (изоляция). Реакция по типу ухода, как пишет Мартин Селигман (Seligman, 1975), часто называется реактивной депрессией или выученной беспомощностью. Человек чувствует, что ничего нельзя сделать, чтобы изменить это затруднительное положение, так зачем же беспокоиться? Подобным образом реагируют на жизненные обстоятельства нищие, опустившиеся люди, утратившие надежду на улучшение своей жизни.</p>
   <p>С другой стороны, альтернатива заключается в том, чтобы напасть, наброситься в отчаянии, особенно если человек верит, что такая реакция может улучшить обстоятельства его жизни. Люди, совершившие «непредвиденные убийства», которые жили пассивно и кого всю жизнь третировали, возможно, прибегли к последней и решительной попытке изменить то, что с ними происходит. Их смертоносное насилие может быть шагом отчаяния, попыткой получить немедленный контроль над своей судьбой без учета последствий таких действий. В связи с этим можно было бы задать интересный вопрос: какой вариант ответа в безнадежных, по всей видимости, условиях является более адаптивным — оставаться в состоянии депрессии и безнадежности, покончить жизнь самоубийством или совершить какое-либо насилие в отчаянной попытке изменить положение?</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Когнитивная саморегуляция и насилие</strong></p>
   </title>
   <p>Тема импульсивного поведения подвела нас к необходимости рассмотреть то, что некоторыми представителями теории социального научения и когнитивных теорий называется механизмами саморегуляции. Психологические исследования показывают, что эти механизмы могут быть чрезвычайно важным фактором в проявлении насильственного поведения. Многочисленные исследования показывают, что применение различных коррекционных подходов, которые улучшают работу системы саморегуляции у агрессивных людей, действительно оказывается наиболее перспективной стратегией сокращения насилия (Serin and Preston, 2001). Согласно теории социального научения (например, Bandura, 1983) и социальной теории познания (Bandura, 1986, 1989), мы способны осуществлять значительный когнитивный контроль над нашим поведением. Когнитивные способности дают нам возможность выйти за пределы настоящего и думать о будущем и прошлом даже при отсутствии непосредственных сигналов окружающей среды. Эта способность абстрактного мышления позволяет нам управлять собственным поведением, думая о возможных последствиях. Однако обстоятельства иногда ослабляют когнитивный контроль и облегчают импульсивные действия. Поэтому при известных условиях наши действия скорее подчинены внешним стимулам, чем механизмам познавательной саморегуляции.</p>
   <p>Процесс саморегуляции предполагает развитие и совершенствование познавательных структур и понятий, которые являются продуктом научения. Как уже говорилось, мир, каким мы его знаем, базируется на наших когнитивных структурах, которые представляют собой неспецифические, но упорядоченные репрезентации предшествующего опыта. Некоторые люди обладают большим количеством структур, чем другие, а некоторые отклоняются от того, что большинство людей считает «правильными» структурами мира и человеческой природы. Люди, усвоившие много разнообразных и сложных структур, способны оценивать поведение более тонко, чем люди, обладающие немногочисленными и грубыми структурами. Например, человек с большим арсеналом сложных концепций будет менее склонен считать убийцу просто «больным» или «зверем», но сможет увидеть в нем личность, обладающую множеством различных убеждений и мотивов.</p>
   <p>При нормальных обстоятельствах мы воспринимаем, интерпретируем, сравниваем и действуем на основе этих структур, к которым мы обращаемся как к своим личным нормам (стандартам). Если нам не нравится то, что мы делаем, мы можем изменить наше поведение, выровнять его или попытаться прекратить о нем думать. Мы можем также вознаграждать и наказывать себя за то или иное поведение. Самонаказание выражается в чувстве вины или раскаяния от последствий, которые мы считаем не соответствующими нашим стандартам. Однако в большинстве случаев мы предпочитаем наказанию самоподкрепление, поэтому ведем себя так, как предписывают наши когнитивные структуры. Мы предвосхищаем чувство вины, которое испытаем за неправильные действия, и поэтому сдерживаем себя. «Реакция предвосхищения самоосуждения за нарушение личных норм обычно служит средством самосдерживания против предосудительных действий» (Bandura, 1983, р. 30). Поэтому каждый из нас разрабатывает свои персональные стандарты или кодексы поведения, которые поддерживаются самоподкреплением или самонаказанием, равно как и внешними подкреплениями и наказаниями.</p>
   <p>Наши стандарты могут строиться на расхожих суждениях, что «в семье не без урода», или «люди в массе своей глупы и жестоки», или «вернейший путь к успеху это побеспокоиться о себе самом». Люди, которые усвоили правило «сначала себе» и убеждены, что жесткая конкуренция и агрессия — лучшие стратегии для достижения успеха, могут обнаружить, что агрессия, даже насильственное поведение является источником самоподкрепления и гордости (Toch, 1977). В экстремальных случаях у людей, ставящих на первое место личные интересы, не оказывается внутренних стандартов, которые удержали бы их от агрессии и насильственного поведения. Их внутренние стандарты человеческих отношений изначально оправдывают жестокие действия.</p>
   <p>Стандарты не ограничиваются только личностью, они могут быть характеристиками культур или общества в целом. Отдельные культуры, субкультуры или группы стараются привить своим членам определенные этические и моральные нормы поведения. В этой связи мы могли бы задаться вопросом, до какой степени в американском обществе культивируется ненасильственное поведение.</p>
   <p>Соотнося все это специально с агрессией и насилием, мы можем видеть, что личные и групповые стандарты диктуют многое в нашем поведении. Если чья-либо философия выражается суждением «жизнь — копейка» и если для такого человека действовать, не считаясь ни с чьими интересами, это норма, то насилие может стать образом жизни. Поэтому некоторые люди являются жестокими и агрессивными не обязательно для того, чтобы получить вознаграждение внешнего окружения, а постольку, поскольку агрессивность отражает их внутренние стандарты и усвоенное представление о человеческой природе. Другие люди, возможно большинство, усвоили стандарты и сформировали познавательные структуры, которые не освобождают их от ответственности за негуманное или предосудительное поведение.</p>
   <p>До некоторой степени мы упростили теорию механизмов саморегуляции, чтобы познакомить читателя с некоторыми из ее понятий. Саморегуляция не обязательно срабатывает во всех ситуациях, иначе как бы мы могли объяснить деструктивное и предосудительное поведение, совершаемое явно приличными и нравственными людьми на протяжении многих столетий во имя религиозных принципов и идей справедливости? Что может оправдать (если вообще что-либо может) преднамеренную, запланированную крупномасштабную агрессию, например бомбардировку или войну? А как насчет терроризма во имя некоего высшего принципа? Как мы объясним насилие толпы, в которой хорошие на вид люди оказываются во власти эмоций или настроений толпы? Почему саморегулирующие механизмы не действуют тогда, когда они так необходимы?</p>
   <p>Социальная теория научения объясняет часть из этих явлений, выдвигая гипотезу, что в некоторых обстоятельствах саморегуляторные процессы выключаются из поведения. «С точки зрения теории социального научения, добродетельные люди совершают действия, заслуживающие осуждения, вследствие процессов, отключающих оценочные самореакции на такое поведение…» (Bandura, 1983, р. 31). Возможно, что такое отключение имеет место и при импульсных вспышках агрессии. Как пишут Берковиц (Berkowitz, 1983) и Зилльман (Zillman, 1983), высокие уровни эмоционального возбуждения уводят наше внимание от механизмов внутреннего контроля. Например, в состоянии крайнего раздражения мы часто говорим и делаем вещи, о которых позже сожалеем. Мы чувствуем подавленность, полное раскаяние и чувство вины, и нам жаль, что мы не можем вернуть наши слова и действия. Если бы мы тщательно взвесили и оценили последствия нашего поведения, мы, вероятно, действовали бы по-другому. Но в пылу эмоций наша система саморегулирования со всеми ее стандартами и ценностями так и осталась незадействованной. Однако по мере взросления мы, как правило, на опыте учимся уделять более пристальное внимание внутренним механизмам контроля и совершаем все меньше импульсных действий. Эта «вызревающая» особенность может частично служить объяснением того факта, что чем старше человек, тем ниже у него показатели импульсивной агрессивности.</p>
   <p>Для профилактики агрессивного поведения самыми действенными, скорее всего, оказываются такие техники, которые направлены на снижение возбуждения, обучение навыкам межличностного взаимодействия и коррекцию неэффективных когнитивных схем (Serin and Preston, 2001). Исследования раз за разом демонстрируют, что в сознании агрессивных преступников (как подростков, так и взрослых) преобладает собрание иррациональных убеждений и неблагоприятных ложных атрибуций и, как правило, неконтролируемое озлобление. Наглядным примером иррациональных убеждений является убеждение насильников в том, что женщины хотят быть изнасилованными.</p>
   <p>Тем не менее, несмотря на наличие внутренних норм (стандартов), которые должны удерживать нас от насилия или нанесения вреда окружающим, все мы можем иногда причинять кому-либо вред или даже совершать насильственные действия. Когда это происходит, мы используем целый ряд способов, чтобы убедить себя в «правильности» нашего поведения. Мы можем, например, успокаивать себя, рассуждая, что при известных обстоятельствах некоторым людям необходимо преподать урок. Можно нашлепать провинившегося ребенка, можно наказать испытуемого в эксперименте электрическим током, убийца может быть наказан органами правосудия. Проблематичная логика этих рассуждений становится очевидной, если на них посмотреть с другой стороны. С точки зрения политического террориста, насильственные действия оправданны, если они совершаются во имя чего-то более важного, например освобождения общества от тирана. Поэтому в идеале следовало бы очень конкретно определять условия, при которых физическую агрессию и насилие можно оправдать (например, во имя сохранения жизни другого человека).</p>
   <p>Частично мы можем также нейтрализовать свои внутренние стандарты рассуждениями наподобие «все так делают, многие даже хуже, чем я» или «большинство людей скрывают свои доходы, чтобы не платить подоходный налог; это часть игры». Конечно, такая точка зрения уместна для соучастников корпоративного или должностного преступления. Кроме того, как было показано в главе, посвященной преступности несовершеннолетних, некоторые группы нейтрализуют свое преступное поведение (придают ему ореол романтизма), удаляя из него атрибут «вредности». «Плохое» поведение может и в самом деле поднять авторитет человека в группе.</p>
   <p>Другой способ, которым мы можем нейтрализовать наши внутренние стандарты, особенно те, которые направлены против насилия, это убеждение в том, что некоторые лица не заслуживают звания людей, они больше похожи на животных. Этот подход прекрасно работает, если мы допускаем разделение людей на высших и низших по природе. Другими словами, мы можем дегуманизировать (лишить права называться людьми) тех, кто совершает жестокие и отвратительные убийства, в действительности видя в них скорее животных, чем людей. Многие оправдывают высшую меру наказания на том основании, что некоторые преступники не люди. Дегуманизация помогает объяснить многочисленные случаи линчевания афроамериканцев в американской истории и отношение к евреям в нацистской Германии. Во время войны мы дегуманизируем врага, используя уничижительные эпитеты. Однако дегуманизация, как и оправдание «правоты» насилия, также имеет обратную сторону. Так, массовый или серийный убийца или человек, который постоянно ведет себя агрессивно, как мы видели, относится к своим жертвам как к объектам, лишенным человеческих качеств. Преступник не чувствует большого раскаяния за любое причиненное страдание и не озабочен упреждающим самонаказанием. Однако исследования показали, что по мере того как жертвы приобретают в глазах преступника индивидуальность и человеческий облик, вести себя безжалостно по отношению к ним становится все труднее (Bandura, Underwood and Fromson, 1975). Другими словами, если противник знакомится со своей потенциальной жертвой, то вероятность того, что он будет действовать жестоко, существенно снижается. Эго представляется особенно справедливым для преступлений, в которых убийство жертвы не является главной целью.</p>
   <p>Наконец, мы также можем выключить наши внутренние стандарты из системы контроля над поведением, когда нам велят делать что-либо предосудительное именем законной власти. Когда кто-то, обладающий законной властью, приказывает нам что-либо делать, мы в некотором смысле освобождены от персональной ответственности за свои поступки, даже если они противоречат нашим личным стандартам. Исследование повиновения Милгрэма — прекрасный тому пример.</p>
   <p>В целом формирующаяся у нас система саморегулирования не остается инвариантной и не действует автоматически; она динамична и способна воспринимать опыт и приспосабливаться к обстоятельствам. Кроме того, многие события оцениваются неоднозначно и плохо подходят под наши уже готовые когнитивные шаблоны. В этих условиях мы скорее будем искать подсказку извне. Однако значение системы саморегулирования заключается в ее тенденции вести наше поведение в том направлении, которое мы считаем правильным в конкретных условиях. Чем больше мы доверяем нашим внутренним стандартам, тем менее склонны будем полагаться на внешние источники даже в состоянии стресса или в трудной ситуации. Это означает, что лучшие внутренние стандарты те, которые мы разработали сами, а не те, которые учреждены или отстаиваются внешней группой, поскольку мы входим в нее только ради удобства или приличия.</p>
   <p>Интересно, что женщины более склонны считать агрессию сбоем механизмов саморегуляции, чем мужчины (Campbell, Muncer and Coyle, 1992). Женщинам агрессивное поведение «…представляется неспособностью человека твердо придерживаться стандартов поведения, которые они (и другие) установили для себя, и, следовательно, они относятся к нему негативно» (Campbell et al., 1992, р. 98). Мужчины, наоборот, скорее видят в агрессии средство подчинить себе окружающих и доминировать над ними и поэтому расценивают активное поведение как более положительное.</p>
   <p>К счастью, у большинства людей сформированы такие внутренние стандарты, которые осуждают беспричинное нанесение вреда другому человеку. Поэтому огромное большинство людей не ведут себя агрессивно, и происходит это все-таки не только потому, что у них выработались классические условные рефлексы. Причина скорее в том, что они усвоили ту систему ценностей, в соответствии с которой вредить другому человеку неправильно, по крайней мере без основательной на то причины. Конечно, тенденция человека оправдывать свое поведение, аргумент «правого дела» — часто неотделим от самых отвратительных проявлений жестокости в человеческой истории. Мы оправдываем крупномасштабное организованное насилие (войны), утверждая, что нужно защитить себя, свою семью и образ жизни от недостойных называться людьми врагов.</p>
   <p>Следующий раздел посвящен поведению толпы и тому, что случается с механизмами саморегуляции обычно спокойных людей, захваченных обезумевшей толпой. По всей видимости, толпа часто отнимает у человека его личность и, следовательно, его обычную веру в свои внутренние нормы поведения. Некоторые крайне жестокие действия совершались не отдельными людьми, а возбужденными группами, особенно большими. Физические нападения, которые происходят в бунтующей толпе или на демонстрациях, спровоцированные расистами линчевания или избиения, групповые изнасилования и публичное забрасывание камнями — все это примеры насилия толпы.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Деиндивидуализация и насилие толпы</strong></p>
   </title>
   <p>Социологи стали проявлять интерес к изучению мощного влияния толпы на индивидуальное поведение с начала 1900-х годов. Влияние толпы обычно исследовалось в русле изучения коллективного поведения, к которому относили бунты, групповые изнасилования, панику, линчевания, демонстрации и революции. В нашей книге мы будем касаться коллективного поведения только в той мере, в которой оно оказывает влияние на возникновение и поддержание насилия.</p>
   <p>Одним из первых теоретиков коллективного поведения был Густав Ле Бон (Gustave LeBon), чья работа 1896 года «Толпа» («The Crowd») считается классическим исследованием групп. Поскольку его взгляды были окрашены в цвета Французской революции, Ле Бон не был слишком любезен при описании индивидуального поведения, которое подвергалось влиянию толпы. Он утверждал, что люди в толпе подобны стаду животных, их легко спровоцировать на что-либо или запугать. Ле Бон полагал, что люди, обычно не склонные к насилию и являющиеся законопослушными гражданами, способны проявлять различные виды насилия, нетерпимости и жестокости, которые свойственны лишь самым примитивным дикарям. Человек, оказавшийся в толпе, теряет чувствительность и способность рассуждать и полностью подчиняет собственное мнение настроению толпы. Коллективное мышление является опасно жестоким и разрушительным для людей и имущества. Согласно Ле Бону, под его влиянием даже образованные люди становятся примитивными и иррациональными. По существу, Ле Бон заявлял, что действия любого человека в толпе переходят под контроль «спинномозговых» рефлексов, а не коры головного мозга.</p>
   <p>Большинству из нас доводилось видеть действия «обезумевшей» толпы, призывающей к уничтожению какой-либо политической или социальной структуры или реальной организации либо к немедленному совершению «правосудия» над человеком или группой. В различных описаниях действия толпы часто уподобляются лесному пожару, который, начавшись с небольшого очага, разрастается и быстро становится неуправляемым. Однако поскольку действия реальной толпы — объективные процессы, которые возникают спонтанно, то их трудно сделать предметом систематического научного исследования. Поэтому природа происходящих в толпе процессов до сих пор остается до конца непонятой. Некоторые социальные психологи (например: Zimbardo, 1970; Diener, 1980) предпринимали попытку лабораторного изучения насильственных действий, происходящих в толпе или группе, делая это обычно путем создания примерно тех же самых условий, которые могли бы вызвать агрессию. Они установили, что если проявления агрессии не останавливать, она, скорее всего, приведет к насилию. Очевидно, что исследователи должны были останавливаться задолго до возникновения факта некого насилия, поэтому то, что должно было бы произойти, остается гипотезой. Попытка воспроизведения того или иного события в лабораторных условиях называется моделированием (имитацией).</p>
   <p>Зимбардо (Zimbardo, 1970) считает, что деиндивидуализация может быть объяснением многих тенденций, толкающих людей к совершению антисоциальных насильственных действий. Деиндивидуализация сопровождается ослаблением чувства собственной индивидуальности, идентифицируемости и личной ответственности. Кроме того, в толпе понижается порог обычно сдерживаемого поведения. Другими словами, люди чувствуют себя безымянными, менее ответственными за свое поведение и менее сдержанными какими бы то ни было рамками. Согласно Зимбардо, эти условия провоцируют антиобщественное поведение, связанное с проявлениями эгоизма, жадности, враждебности, вожделения, жестокости и деструктивности.</p>
   <p>В одном широкоизвестном эксперименте Зимбардо управлял двумя переменными: ощущением анонимности и отношением к жертве. Он в случайном порядке разделил студенток колледжа на две группы: деиндивидуализированную и «идентифицируемую». Испытуемые в деиндивидуализированной группе надевали бесформенные белые лабораторные халаты и шапочки и работали в слабо освещенном помещении. Экспериментаторы не называли их по именам. Участники идентифицируемых групп, напротив, не чувствовали себя безымянными. Они имели большие бирки с именами, приветствовали друг друга по имени, работали в хорошо освещенных условиях и носили свою собственную одежду без лабораторных халатов или шапочек.</p>
   <p>Испытуемым говорили, что проект предназначен для изучения эмпатии. Реальная цель, разумеется, состояла в том, чтобы изучить отношения между деиндивидуализацией и агрессией. Каждый испытуемый прослушивал пятиминутное, записанное на пленку интервью между его будущей «жертвой» и экспериментатором. Некоторые «жертвы» изображались как добрые, искренние, честные люди, в то время как другие изображались неприятными, эгоцентричными, самовлюбленными и излишне разборчивыми. После каждого интервью испытуемым позволяли ударить током тех интервьюируемых, которых они слышали на ленте. Им разрешали наблюдать реакцию своих жертв через одностороннее зеркало. Агрессивное поведение испытуемых измерялось продолжительностью болезненного электрического удара. «Жертвы», которые в действительности не получали никакого улара, обучались корчиться, извиваться и гримасничать.</p>
   <p>Теперь напомним, что Зимбардо манипулировал двумя переменными: анонимность (утрата личной идентичности) и характеристики жертвы (сопутствующие стимулы). Таким образом, некоторые испытуемые действовали полностью анонимно, другие были хорошо идентифицируемы. Часть жертв выглядела привлекательно и внушала симпатию, другие были неприятными. Зимбардо полагал, что члены деиндивидуализированной группы будут давать более продолжительные электрические удары из-за диффузии ответственности и потери личной идентичности. Он также выдвигал гипотезу, что воспринимаемые качества жертвы никак не будут влиять на продолжительность удара током (будут нерелевантными), потому что сильное возбуждение, переживаемое в состоянии деиндивидуализации, будет интерферировать со способностью проводить различия между жертвами. Можно рассуждать и по-другому: душевное волнение и обусловленное этим волнением возбуждение, порожденное возможностью наказывать кого-то без угрозы каких-либо последствий, препятствовало бы способности дифференцированно оценивать адресата (человека, который получает удар током).</p>
   <p>Проверялась также одна дополнительная гипотеза. Зимбардо предсказывал, что испытуемые в деиндивидуализированной группе будут по мере продолжения эксперимента давать более длительные удары током. Он полагал, что возможность наказывать без того, чтобы нести за это ответственность, будет возбуждать человека и прибавлять ему значимости в собственных глазах (что Зимбардо назвал «эмоциональной проприоцептивной обратной связью»). Зимбардо предсказывал, что по мере продвижения эксперимента члены деиндивидуализированной группы будут сильнее наказывать своих жертв, применяя более продолжительные удары. Короче говоря, человек обнаруживает, что совершая антиобщественные поступки, каждый раз он чувствует себя «настолько комфортно», что поведение становится привычным и подкрепляет само себя в интенсивности (силе) и частоте.</p>
   <p>Результаты эксперимента подтвердили все три гипотезы. Члены деиндивидуализированной группы применяли к своим жертвам вдвое более продолжительные удары током, чем члены идентифицируемой группы. Кроме того, деиндивидуализированная группа применяла одинаковые уровни наказания независимо от особенностей личности жертвы. И наконец, эта группа увеличивала продолжительность удара током по мере продвижения эксперимента. Зимбардо пришел к заключению, что «в условиях, в которых участники группы действовали анонимно (деиндивидуализированно), эти обычно добрые, воспитанные студентки наказывали током других студенток почти всегда, когда им представлялась такая возможность, иногда настолько сильно, насколько им позволяли, и не имело никакого значения то, что студентка-жертва в действительности была хорошей девушкой, которая не заслуживала наказания» (Zimbardo, 1970, р. 170).</p>
   <p>В сущности, Зимбардо доказывает, что деиндивидуализированная агрессия не контролируется социальным окружением; она не зависит ни от ситуации, ни от характеристик жертвы. То есть сильное возбуждение, вызванное волнением толпы, уменьшает как способность человека к самоанализу, так и его способность различить внешние стимулы, например характеристики жертвы. Участник больше не опирался на механизмы саморегуляции и становился «слепым» к таким стимулам, как страдание жертвы или дискомфорт. Агрессор теряет индивидуальность и подчиняется коллективному мнению толпы; он перестает чувствовать сострадание и учитывать обстоятельства. Жертва может заявлять о своей невиновности, просить пощады, плакать или кричать, но эти стимулы не будут оказывать на поведение толпы никакого действия. Даже авторитетный и сильный руководитель может оказаться неспособным остановить насилие, едва лишь индивидуальность участников подчинится настроению толпы.</p>
   <p>Схема эксперимента Зимбардо, так же как и план Милгрэма, сильно критиковалась за обман испытуемых и спорное применение ударов электрического тока (хотя и имитируемых), а также за сосредоточение на отрицательных аспектах человеческого поведения. В некотором смысле этот тип экспериментов предполагает форму психологической провокации: действительно ли люди действовали бы таким способом, если бы их не вынуждал экспериментатор? По поводу таких экспериментов Национальный институт душевного здоровья Американской психологической ассоциации, а также ряд других организаций приняли этические рекомендации, которые применяются при финансировании и одобрении программ исследования. Поэтому эксперименты, подобные экспериментам Зимбардо, вряд ли будут повторены. Однако их возможные выводы нельзя игнорировать.</p>
   <p>Динер (Diener, 1980) не соглашается с положениями теории деиндивидуализации Зимбардо, утверждая, что деиндивидуализированное поведение зависит от ситуационных факторов или характеристик жертвы. Он полагает, что нормальное саморегулируемое поведение человека подавляется необычной и захватывающей активностью толпы и что это подавленное индивидуальное самосознание создает внутреннее состояние деиндивидуализированности. Поскольку человеку не удается придерживаться собственных стандартов адекватного поведения, он становится более чувствительным к сигналам окружения (Prentice-Dunn and Rogers, 1982, 1983). Люди сообщают, что в толпе они действительно в значительной степени утрачивают индивидуальную идентичность, концентрируются исключительно на текущем моменте и не думают о будущем. При этом у них существенно меняется мышление и эмоции (Prentice-Dunn and Rogers, 1983). Они меньше замечают свои мысли, настроение, физическое самочувствие и многие другие внутренние процессы. Представьте себе спортсмена, захваченного волнением игры, который продолжает играть даже после получения тяжелой травмы. После игры спортсмен мог бы сказать о своей поврежденной руке: «Я не чувствовал, что это так серьезно!»</p>
   <p>Согласно Динеру, поскольку деиндивидуализированные члены группы не обращают внимания на свои внутренние процессы, включая возможности саморегуляции, при выборе направления и поведения они больше ориентируются на сигналы окружения. Таким образом, когда из толпы воспринимаются сигналы агрессии и насилия, эти люди будут участвовать в насильственных действиях с гораздо большей вероятностью, чем в обычных условиях. Точка зрения Динера состоит в том, что если жертва действий толпы каким-то образом могла бы быть «гуманизирована» (наделена человеческими качествами), толпа могла бы остановить свою агрессию. Другими словами, внимание преступника должно быть направлено на жертву, а не на агрессивные действия, совершаемые другими участниками событий. Динер также полагает, что людей, поддавшихся влиянию толпы, можно заставить обратить более пристальное внимание на их внутренние нормы регулирования. Его гипотеза нуждается в проверке в ходе дальнейших исследований. Разумеется, на вопрос о том, смогут ли плач и просьбы жертвы во время нападения реально изменить поведение толпы, едва ли можно ответить с помощью лабораторного исследования.</p>
   <p>Более того, поскольку теории Зимбардо и Динера основываются на лабораторных исследованиях, мы не можем сделать окончательный вывод о том, что они справедливы и применительно к реальной ситуации. Однако они дают правдоподобные объяснения насильственному поведению толпы.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Выводы</strong></p>
   </title>
   <p>В этой главе объектом нашего внимания были отдельные виды предумышленных убийств. Мы также рассматривали некоторые следственные методы и криминальное профилирование, применяемые при идентификации преступников, в частности серийных преступников. В начале главы мы уделили некоторое внимание множественным убийствам (убийствам нескольких людей в течение ограниченного периода времени). Хотя подобные преступления чрезвычайно редки, социальное и эмоциональное воздействие, которое они оказывают на ближайшее окружение (и общество вообще), весьма значительны. Мы рассмотрели эмпирические данные и мнения профессионалов, касающиеся серийных, массовых убийств и убийств без разбора (spree).</p>
   <p>Мы также подробно рассмотрели такое явление, как сатанистские секты, а также удивительно распространенное в нашем обществе убеждение, что в этих сектах совершается значительное количество преступных ритуальных действий и человеческих жертвоприношений. Исследования и эмпирические наблюдения не дали никаких доказательств утверждений некоторых групп, что эти секты систематически предаются подобным деяниям.</p>
   <p>Следующая часть главы была посвящена психологическому объяснению насилия вообще. Это значит, что исследуя подавляющее большинство насильственных преступлений, мы видим в них очень мало таинственного или интригующего. Серийные и массовые убийства, безусловно, не являются ординарными, повседневными случаями проявления насилия. С психологической точки зрения можно выделить три главные проблемы, связанные с повседневным насилием:</p>
   <p>1) самоконтроль, осуществляемый с помощью механизмов саморегуляции, 2) эмоциональное возбуждение и 3) индивидуальные ориентиры для управления поведением, которые могут быть или внутренними, или внешними. Насилие чаще всего совершается тогда, когда люди находятся в состоянии очень сильного эмоционального возбуждения, особенно в ярости. Сильное возбуждение, по-видимому, блокирует способность человека следовать внутренним нормам поведения и заниматься самоанализом вообще. Кроме того, сильное возбуждение, вероятно, притупляет у людей чувство ответственности за собственные действия. Они часто заявляют: «Я не знаю, что на меня нашло» или «Я не мог ничего с этим поделать». Короче говоря, сильное возбуждение делает людей более склонными к «бессмысленному» поведению и отдает их во власть внешних стимулов или событий.</p>
   <p>Механизмы саморегуляции развиваются в процессе социализации через формирование субъективных представлений о правильности и адекватности тех или иных действий. В нормальном состоянии механизмы саморегуляции управляют поведением путем обеспечения когнитивных образцов подобающего в определенной ситуации поведения. Воздействие возбуждения на механизмы саморегуляции представляется особенно важным для объяснения случаев уличной или домашней агрессии, в которых насилие является спонтанным, взрывным и часто используется как способ урегулирования личностных конфликтов.</p>
   <p>Системы личностных конструктов очень похожи на процессы саморегуляции, но в данном контексте они имеют отношение к способности человека оправдывать поведение или оценивать его как нейтральное независимо от того, насколько оно достойно порицания. С помощью саморегуляции осуществляется управление поведением; система конструктов дает возможность человеку не только исполнить действие, но и справиться с психологическими последствиями этого действия. Люди с их непростыми когнитивными построениями имеют странную особенность оценивать свои действия как нейтральные, игнорировать их, минимизировать, рационализировать и недооценивать. Мы имеем широкие возможности «выключать» наши убеждения и наши внутренние стандарты на время совершения тех или иных действий. Бандура (Bandura, 1983) перечислил шесть распространенных способов «выключения», которые мы используем для оправдания собственного предосудительного антиобщественного поведения. Поучительно рассмотреть каждую из этих стратегий.</p>
   <p>Во-первых, люди обычно не совершают антиобщественных поступков, пока не найдут аргументов, подтверждающих правильность или этичность их действий. Предосудительные действия могут быть представлены как благородные через перестройку когнитивных структур. Так, обеспокоенный отец, считающий, что он должен уберечь свою семью от мирового зла, убивает своих детей, жену, а затем и себя. В сущности, он перестроил свою систему конструктов так, чтобы она соответствовала тому, что, по его убеждению, он должен был делать при подобных обстоятельствах. Другой пример: молодой человек, который обладает твердыми нравственными принципами и считает убийство недопустимым, добровольно идет на войну, чтобы защитить свою страну. На первый взгляд может показаться, что эти два примера не имеют между собой ничего общего. Однако оба они представляют образцы когнитивного реструктурирования.</p>
   <p>Второй способ «выключения» моральных стандартов связан с первым и состоит в том, что человек пытается заставить себя считать свои агрессивные действия тривиальными и вовсе не такими уж ужасными по сравнению с тем, что делают другие. На войне мы убеждаем себя, что злодеяния, совершенные врагом, гораздо страшнее, чем все сделанное нами. Насильник может убеждать себя, что в изнасиловании нет ничего действительно страшного, поскольку никакого «реального» физического вреда жертве не причинено.</p>
   <p>Третья стратегия опирается на могущество языка. Одним из достижений человеческого интеллекта является могучая сила слова; слова позволяют нам оправдывать наши действия с относительной легкостью. Мы используем эвфемизмы, чтобы нейтрализовать наше предосудительное поведение. Например, в своих рассуждениях человек может использовать такие слова, как «нейтрализовать» и «пришлепнуть», вместо «убить» и «застрелить». Эвфемизмы имеют меньшую моральную нагрузку и меньше подрывают нравственные устои человека. В главе, посвященной преступности несовершеннолетних, мы отмечали, что молодежные субкультуры используют различные эвфемизмы для нейтрализации оценки своих антиобщественных действий.</p>
   <p>Четвертая стратегия, которая наиболее распространена при групповой агрессии, выражается в диффузии ответственности. Вот рассуждения, которые лучше всего иллюстрируют этот прием: «Я только выполнял приказы», «Я делал как все» или «Руководство решило, что в интересах дела (или компании) следует продолжить выпуск продукции, несмотря на определенную ее опасность для здоровья людей». Эти утверждения направлены на то, чтобы переложить ответственность за собственные действия на других людей или на внешние обстоятельства.</p>
   <p>Пятая стратегия состоит в том, чтобы просто не думать о последствиях своих действий. При этой стратегии люди убеждают себя, что последствия не имеют большого значения. Они, напротив, стараются отвлечь себя от последствий насильственных действий. Например, пилот бомбардировщика или человек, нажимающий на кнопку, который применяет смертоносное химическое оружие против гражданского населения, не только выполняет приказы (диффузия ответственности), но, вероятно, не позволяет себе даже думать о той трагедии, которая должна произойти.</p>
   <p>Наконец, шестой способ состоит в том, чтобы дегуманизировать жертву: «Она была шлюха и получила по заслугам», «Он был подлецом». Врагов обзывают «фрицами», «духами» или «комми» или сравнивают их с гнусными животными. Дегуманизация лишает жертву или предполагаемую жертву человеческих качеств. Как указывает Бандура (Bandura, 1983, с. 32), «многие обстоятельства современной жизни способствуют дегуманизации. Бюрократизация, автоматизация, урбанизация и высокая социальная мобильность привели к анонимности и безликости человеческого общения». Эти безличные, дегуманизированные аспекты жизни способствуют насилию и позволяют спокойно с ним уживаться.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Преступления на сексуальной почве</strong></p>
   </title>
   <p>Во многих культурах сексуальное поведение связано с моральными кодексами, табу, нормативными ожиданиями, религиозными запретами, мифами и разного рода ненаучными заключениями. Смелый шаг, предпринятый в Соединенных Штатах Альбертом Кинси (Kinsey) и его коллегами, опубликовавшими результаты своих научных наблюдений, которые были проведены в Институте сексуальных исследований, позволил развеять многочисленные мифы и исправить многие ошибочные представления о сексе. Однако многие все еще придерживаются устаревших представлений, особенно в отношении лиц с сексуальными отклонениями, к которым общество относится весьма нетерпимо. Кроме того, общество часто не делает различий между типами сексуальных нарушений. «Извращенцы», которые демонстрируют прохожим свою наготу или подглядывают за ничего не подозревающими женщинами, когда те раздеваются, вызывают у общества страх, отвращение и гнев в той же мере, что и насильники или растлители малолетних. Часто общественность требует строгого и быстрого судебного преследования лиц с нетрадиционным сексуальным поведением, которые считаются ненормальными, одержимыми дьяволом или попросту животными, управляемыми какими-то внутренними зловещими силами; считается, что общество нуждается в защите от таких людей.</p>
   <p>Лица, совершающие сексуальные преступления, часто рассматриваются как однородная группа людей. Исследования показывают, однако, что они широко различаются как по периодичности (частоте) и видам сексуальных действий, которые они совершают, так и по многим личностным признакам — по возрасту, образованию, особенностям характера, расе, религиозной принадлежности, убеждениям, установкам и навыкам межличностного общения (Knight, Rosenberg and Schneider, 1985). He существует никакого единого профиля, который охватывал бы большинство сексуальных преступников. Сами преступления у разных преступников также имеют заметные отличительные особенности, в том числе время и место совершения преступления, пол и возраст жертвы, тщательность планирования преступления и степень принуждения, используемого или предполагаемого (Knight, Rosenberg and Schneider, 1985).</p>
   <p>Удивительно, что от 20 до 30 % всех изнасилований и от 30 до 50 % случаев растления малолетних совершают очень молодые мужчины (Becker and Johnson, 2001). При этом 70 % молодых людей, совершающих сексуальные преступления, проживают в семьях, в которых есть оба родителя, большинство учатся в школе и получают удовлетворительные оценки и лишь очень немногие страдают от серьезных психических расстройств (Becker and Johnson, 2001). Есть также немало свидетельств того, что юноши предпубертатного возраста, возможно, совершают сексуальные преступления значительно чаще, чем обычно предполагается. В некоторых исследованиях сообщалось о случаях сексуальной агрессии даже у детей трех-четырех лет (Araji, 1997). Кроме того, есть данные, свидетельствующие о том, что сексуальную агрессию по отношению к другим детям проявляют на удивление многие девочки предпубертатного возраста и что действия этих девочек часто не менее агрессивны, чем действия мальчиков (Araji, 1997). Жертвами этих столь юных «преступников» обычно становятся очень маленькие дети (в среднем от четырех до семи лет), чаще всего девочки и, как правило, близкие родственники, друзья или знакомые (Righthand and Welch, 2001).</p>
   <p>Причины сексуальных преступлений совсем не просты и вовсе неочевидны. По мере накопления систематических знаний становится ясно, что такое поведение зависит от многочисленных и взаимосвязанных факторов. Влияние оказывают и усвоенный опыт, и когнитивные ожидания и убеждения, и условные рефлексы, и стимулы окружения и непредвиденные подкрепления (как поощрения, так и наказания). В этой главе мы рассмотрим главные результаты исследований возможных причин таких преступлений, как изнасилования, растление малолетних и эксгибиционизм. Мы также обсудим феномен фетишизма, который иногда ведет к криминальной деятельности несовершеннолетних.</p>
   <p>В некоторых исследованиях (например, Revitch and Schlesinger, 1988) утверждается, что многие сексуальные преступники не склонны к насилию или физической жестокости, а скорее являются людьми робкими, застенчивыми и социально неразвитыми. Хотя, возможно, такая характеристика и справедлива для большей части педофилов, однако она неверна для насильников, чьи нападения часто отличаются особой жестокостью. Их сексуальная агрессия может быть разделена, по крайней мере, на две главные категории: инструментальная и экспрессивная. Инструментальная сексуальная агрессия состоит в том, что сексуальный преступник использует столько принуждения, сколько необходимо, чтобы добиться от жертвы согласия. При экспрессивной сексуальной агрессии главная цель преступника состоит в том, чтобы причинить жертве вред как в физическом, так и в психологическом отношении. В некоторых случаях экспрессивная агрессия «эротизирована», то есть преступник сексуально возбуждается, совершая акт физического или психологического издевательства.</p>
   <p>Независимо от характеристик сексуального преступника, его мотивов и метода нападения или принуждения, социальный и психологический ущерб, наносимый жертвам и их семьям, не поддается измерению и часто является разрушительным. Опрос 3132 семей, проводившийся в рамках изучения Эпидемиологической области Лос-Анджелеса (ЕСА), очень хорошо это иллюстрирует. Исследователи обнаружили, что более 13 % всех опрошенных как минимум однажды в жизни были жертвами сексуального нападения (Burnam, Stein, Golding, Siegel, Sorenson, Forsythe and Telles, 1988; Sorenson, Stein, Siegel, Golding and Burnam, 1987; Siegel, Sorenson, Golding, Burnam and Stein, 1987). 2/3 подвергавшихся сексуальным нападениям испытуемых сообщили о двух или о большем количестве нападений. Кроме того, женщины сообщали о том, что подвергались сексуальным нападениям в течение жизни чаще (16,7 %), чем мужчины (9,4 %). 13 % всех жертв впервые подверглись нападению в возрасте от шести до десяти лет, 19 % — от одиннадцати до пятнадцати, 34 % — от шестнадцати до двадцати и 15 % — от двадцати одного года до двадцати пяти лет. Последствия сексуального нападения для жертв проявлялись в существенно более высоком риске возникновения в будущем тяжелой саморазрушительной депрессии, наркомании, многочисленных страхов и парализующей тревоги, а также разнообразных серьезных межличностных проблем. В целом исследование показало, что у жертв сексуального нападения — как у мужчин, так и у женщин — серьезные психологические проблемы развивались в два — четыре раза чаще, чем у тех, кто сексуальному нападению не подвергался. В этой главе в центре внимания будут два вида сексуальных преступлений, которые больше всего беспокоят общество и являются наиболее трагическими для жертв, — изнасилование и растление малолетних (педофилия). Другие сексуальные отклонения, которые могут вести к преступной деятельности, мы обсудим кратко.</p>
   <subtitle><strong>Законодательство о сексуальных преступлениях</strong></subtitle>
   <p>Прежде чем переходить к основной теме главы, важно понять, что в течение последнего десятилетия были приняты некоторые разделы важнейших законов, которые сильно повлияли на то, как федеральное правительство и правительства отдельных штатов относятся к сексуальным преступникам. Данные последних исследований показывают, что по всей стране одновременно находятся на лечении, в заключении или под контролем исправительных учреждений 234 000 сексуальных преступников (Chaiken, 1998b). За последние годы было совершено несколько жестоких актов насилия, жертвами которых были молодые беззащитные люди, причем преступники, хотя и были осуждены, смогли избежать тюремного заключения. Эти инциденты стати причиной значительных изменений в законодательствах штатов и в федеральном законодательстве, предназначенных для предотвращения подобных преступлений. Многое в современном законодательстве, касающемся сексуальных преступлений, основывается на всестороннем Законе о предотвращении тяжких преступлений и правоприменительной деятельности (Violent Crime Control and Law Enforcement Act) 1994 года. Этот законодательный акт был положен в основу стратегии, которой Министерство юстиции США следовало последние десять лет в отношении тяжких преступлений и особенно тяжких сексуальных преступлений; по-видимому, он повлияет на политику этого ведомства и на многие годы вперед. Прежде всего мы кратко опишем три закона, имеющих прямое отношение к теме этой главы.</p>
   <p>В течение последнего десятилетия американский Конгресс принял три статута, которые совместно предписывают штатам ужесточать процедуры, применяемые в отношении сексуальных преступников: 1) Закон Джейкоба Веттерлинга о преступлениях против детей и регистрации сексуальных преступников (Jacob Wetterling Crimes against Children and Sexually Violent Offender Registration Act) (принят в 1994 году), 2) федеральная версия Закона Меган (Megan’s Law) (принята в 1996 году) и 3) Закон о преследовании и идентификации сексуального преступника по делу Пэм Личнер (Pam Lychner Sexual Offender Tracking and Identification Act) (также принят в 1996 году). Все три статута предписывают штатам учреждать программы регистрации, чтобы местные правоприменительные органы и должностные лица знали местонахождение сексуальных преступников, вышедших на свободу на их территории и попавших в их юрисдикцию, и программы уведомления, которые предусматривают предупреждение общественности о живущих поблизости сексуальных преступниках (Chaiken, 1998b).</p>
   <p>Закон Джейкоба Веттерлинга предписывает штатам обязывать лиц, осужденных за растление малолетних и сексуальные насильственные преступления, уведомлять правоприменительные органы о своем местонахождении в течение десяти лет после выхода на свободу из тюрьмы, окончания срока условного заключения или срока общественного надзора. Время обязательного уведомления может быть продлено, если преступник был признан «сексуальным маньяком». Закон поощряет штаты принимать системы регистрации для осужденных за растление детей и тяжкие сексуальные преступления. Закон был назван по имени одиннадцатилетнего Джейкоба Веттерлинга из городка Сент-Джозеф, штат Миннесота, который в 1989 году был похищен человеком в маске под угрозой оружия. Мальчика так и не нашли.</p>
   <p>Второй законодательный акт, известный как «Закон Меган», требует, чтобы штаты доводили регистрационную информацию до сведения общественности, если это необходимо для общественной безопасности. Это требование часто называют «принудительным уведомлением общественности». Если Закон Веттерлинга не требует, чтобы общественности сообщали о выходе сексуальных преступников на свободу, то в соответствии с Законом Меган предусмотрено обязательное уведомление местной общины. Закон Меган был назван так по имени семилетней Меган Капка (Капка) из Гамильтон Сквер, штат Нью-Джерси; в 1994 году дважды судимый педофил, живущий в доме напротив, напал на нее, изнасиловал и убил.</p>
   <p>Закон Личнер дополнил Закон о предотвращении тяжких преступлений и правоприменительной деятельности 1994 года требованием накапливать информацию о преступниках в общенациональной базе данных. Задача создания такой базы данных возложена на ФБР. Кроме того, этой организации было поручено вести регистрацию сексуальных преступников и обеспечивать оповещение о них общественности в тех штатах, которые не могут осуществлять «минимально достаточные» программы своими силами. В основном Закон Личнер устанавливает более строгие требования к регистрации сексуальных преступников, живущих в данном сообществе. В соответствии с этим законом преступники, признанные наиболее опасными для общества, должны становиться на учет по месту жительства, куда бы они ни переезжали. Закон Личнер был назван по имени хьюстонского агента по недвижимости Пам Личнер. Дважды судимый уголовник подкараулил Пам и напал на нее, когда она шла показывать клиентам свободный дом. К счастью, поблизости случайно оказался ее муж, и жизнь Пам была спасена. В июле 1996 года Пам Личнер и две ее дочери трагически погибли при взрыве самолета авиакомпании TWA вблизи побережья Лонг-Айленд, штат Нью-Йорк.</p>
   <p>В качестве части Закона о предотвращении тяжких преступлений и правоприменительной деятельности от 1994 года Конгресс принял также Закон о насилии против женщин (YAWA), в котором посредством многочисленных юридических реформ был воплощен современный подход к домашнему насилию и сексуальным нападениям. Этот закон положил начало первой значительной попытке федеральных властей обратить внимание на насилие против женщин. Кроме всего прочего YAWA расширил закон о праве жертв изнасилования не сообщать сведения конфиденциального характера, чтобы защитить их от оскорбительных расспросов относительно их частной сексуальной жизни. Две дополнительные федеральные законодательные инициативы расширили область применения Закона о предотвращении тяжких преступлений и правоприменительной деятельности 1994 года. Одна из инициатив не позволяет американским гражданам или постоянно проживающим в США лицам путешествовать из штата в штат или в другие страны с намерением совершать сексуальные действия с несовершеннолетними, запрещенные федеральным законодательством Соединенных Штатов. Этот закон часто упоминается как закон о преступлениях, связанных с «детским сексуальным туризмом». Вторая инициатива, вступившая в силу в 1996 году, известна как Закон о предотвращении детской порнографии. В соответствии с этим законом незаконно покупать или скачивать из Интернета любые компьютерные изображения детей, совершающих откровенно сексуальные действия.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Изнасилование</strong></p>
   </title>
   <subtitle><emphasis>Определение</emphasis></subtitle>
   <p>Определения изнасилования значительно различаются в зависимости от штата; во многих штатах в уголовных статутах вместо термина «изнасилование» применяется термин «сексуальное нападение». Согласно Министерству юстиции США, изнасилование — это «незаконное сексуальное сношение с женщиной, осуществляемое с применением силы или без добровольного юридического или фактического согласия» (U.S. Department of Justice, 1988, р. 2). В UCR изнасилование определяется несколько иначе: изнасилование с применением физической силы отделено от статутного изнасилования (незаконной половой связи с лицом, не достигшим совершеннолетия) или изнасилования с помощью обмана. Изнасилование с применением физической силы — это «вступление в половую связь с женщиной насильственно и против ее желания» (Данные ФБР, 2000, р. 24). К этой категории относятся нападения и попытки совершить изнасилование с применением физической силы или с угрозой применения силы. Статутное изнасилование без применения физической силы в эту категорию не входит. Статутное изнасилование — это вступление в половую связь с девочкой (женщиной, не достигшей установленного законом возраста), совершаемое с ее согласия или без него. Ограниченность прежних определений заключалась в том, что они распространялись только на женщин.</p>
   <p>Основанием для установления факта статутного изнасилования является возраст жертвы — установленный законом крайний срок, ниже которого девочка считается не достигшей зрелости, чтобы добровольно вступать в половую связь или понимать ее последствия. Возрастные пределы изменяются в зависимости от штата, но в большинстве установлены пределы в шестнадцать или восемнадцать лет. Таким образом, если взрослый мужчина вступает в сексуальные отношения с несовершеннолетней женщиной, он может быть осужден за статутное изнасилование.</p>
   <p>Изнасилование путем обмана — это сексуальные отношения с взрослой женщиной, совершаемые с ее согласия, полученного обманным путем. Чаще всего примером такого преступления служит изнасилование, совершаемое психотерапевтом, который вступает в сексуальное общение с пациенткой под видом лечения.</p>
   <p>Среди всего населения многие (включая самих жертв) не определяют сексуальные нападения как изнасилования, если насильником не является незнакомый человек. Таким образом, если женщина становится жертвой сексуального нападения со стороны мужа или любовника, она может не сообщить об этом инциденте. Чиновники системы правосудия, как и широкая общественность в целом, часто считают изнасилования, совершаемые брачным партнером или любовником жертвы, несущественными, поскольку по сравнению с изнасилованиями, совершаемыми незнакомыми людьми, такие случаи очень редки или являются для жертвы не столь травмирующими в психологическом отношении. Обвинители в судах, например, признают, что неохотно берутся вести дела, связанные с изнасилованиями на свиданиях, опасаясь, что присяжные не поверят, что муж или любовник могут подвергнуть женщину насилию (Kilpatrick, Saunders and Verorien, 1988). Однако как показал опрос населения, проведенный Килпатриком и его коллегами (Kilpatrick et al., 1988), испытуемые, которые были жертвами изнасилований, идентифицировали в качестве насильников своих мужей в 24 % случаев и любовников в 17 % случаев. Эти данные свидетельствуют о том, что более 40 % всех изнасилований были совершены мужьями или близкими знакомыми. Эта весьма внушительная статистика часто не учитывалась в официальных отчетах по количеству изнасилований.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><emphasis>Изнасилования, совершаемые во время свиданий</emphasis></subtitle>
   <p>Изнасилования, совершаемые знакомыми жертве людьми во время свидания, являются гораздо более распространенным явлением, чем обычно считается, возможно они составляют до 60 % всех изнасилований. Результаты некоторых исследований, проводившихся в последнее время, свидетельствуют о том, что до трети взрослых в возрасте от шестнадцати до двадцати четырех лет признаются в том, что они участвовали, по крайней мере, в одном инциденте насильственных сексуальных действий в ситуации совместного времяпрепровождения (Lingren, 2001). Изнасилования, совершаемые партнерами во время свиданий, — это термин, который конкретно обозначает сексуальное нападение, совершаемое в контексте отношений между знакомыми. По данным опроса, который провели Фринтнер и Рубинсон (Frintner and Rubinson, 1993), из 925 студенток колледжей более 25 % респонденток пережили сексуальное нападение или попытку сексуального нападения. Почти 83 % студенток колледжей, подвергшихся сексуальному нападению, сообщили, что насильником был знакомый и что большинство этих инцидентов случилось в течение первого года обучения.</p>
   <p>Изнасилования во время свидания имеют много факторов риска, потому что мужчине часто кажется, что он «имеет право на вознаграждение», так как это он, вероятно, инициировал свидание, оплатил все или большую часть расходов и использовал свое транспортное средство. В таких ситуациях женщина часто склонна винить в случившемся себя, а окружающие, как отмечено ранее, обвиняют ее в том, что она сама спровоцировала партнера. Кроме того, сексуальное нападение со стороны партнера по свиданию или знакомого может травмировать больше, чем нападение незнакомого насильника, поскольку неявно связано с доверием.</p>
   <p>Другой травмирующий аспект изнасилований, совершаемых партнерами по свиданию, связан с явлением, на которое указывает Кармен (Karmen, 1996). Кармен различает в общественном сознании понятия «настоящего изнасилования» и изнасилования, совершенного в ситуации свидания. «Настоящими изнасилованиями» считаются такие, при которых женщина является ничего не подозревающей жертвой стремительного нападения совершенно незнакомого насильника. Еще более убедительным является изнасилование, если нападавший вооружен и нападает из темноты, чтобы ошеломить жертву. Изнасилование считается даже более «настоящим», если жертве наносятся некоторые телесные повреждения. С другой стороны, изнасилования во время свиданий часто не считаются настоящими изнасилованиями, поскольку они происходят на запланированном свидании с кем-то, кого женщина хорошо знает и с кем она сама согласилась встретиться.</p>
   <p>Классификация и изучение криминальных изнасилований затруднены тем фактом, что определения изнасилований сильно варьируются в зависимости от юрисдикции и часто не совпадают с определениями Министерства юстиции или UCR. В середине 1970-х годов Национальный институт правопорядка и уголовной юстиции проводил обширные опросы учреждений правоприменительной деятельности, которые иллюстрируют данные различия (Chappell, 1977а, 1977b). В большинстве учреждений полагают, что необходимым критерием для того, чтобы предполагаемое преступление квалифицировалось как изнасилование, является вагинальное проникновение. Более чем в половине опрошенных учреждений считают, что кроме доказательства проникновения требуется еще и доказательство применения физической силы, а еще в учреждении требуется доказательство проникновения, применения физической силы или оружия, а также сопротивления жертвы. Как и следовало предполагать, среднее количество изнасилований, о которых сообщали учреждения этой последней группы, оказалось значительно ниже, чем среднее количество изнасилований по данным других правоприменительных учреждений, придерживающихся менее строгих критериев.</p>
   <p>Обычно прежде чем принять инцидент к рассмотрению в качестве вероятного изнасилования, обвинители требуют более строгих доказательств, чем правоприменительные органы. Большая часть из 150 обвинителей, опрошенных в исследовании, о котором сообщает Чаппелл, руководствуются при регистрации жалоб в изнасиловании с применением силы четырьмя пороговыми критериями: 1)доказательство факта вагинального проникновения, 2) несогласие жертвы, 3) угроза применения силы и 4) жертва должна быть женского пола. Однако стоит обратить внимание на то, что 92 % опрошенных обвинителей не имели формальных критериев для регистрации обвинения в изнасиловании с применением силы. Поэтому ответы, которые они давали в опросе, скорее отражали их собственные суждения о минимальных пороговых требованиях для инициирования действий против предполагаемого преступника.</p>
   <p>Хотя некоторые агентства в классификации изнасилований придерживаются рекомендаций UCR, многие признают и другие системы классификации. Приблизительно треть из них имеют более строгие критерии, пятая часть — менее строгие. В некоторых юрисдикциях выделяют покушения на изнасилования и изнасилования с применением силы. Во многих юрисдикциях, особенно в крупных, выделяют различные степени изнасилования с применением силы (например, первой и второй степени). Кроме того, вместо термина «изнасилование» может использоваться термин «сексуальное нападение». В делах, связанных с множественными преступлениями (например, изнасилование в сочетании с кражей, грабежом или убийством), преступление, которое считается «более тяжким», имеет приоритет и с большей вероятностью попадет в отчетную таблицу статистических данных о преступности, тогда как о «менее тяжком» преступлении, совершенном тогда же, сообщено не будет. Например, поскольку убийство считается более серьезным преступлением, чем изнасилование с применением физической силы, то сведения об этом двойном преступлении традиционно попадают в рубрику убийств, а не в рубрику изнасилований. Вследствие этих широких вариаций мы должны относиться к статистическим сравнениям и информации, имеющей отношение к «среднему» количеству изнасилований, очень осторожно.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><emphasis>Частотность и распространенность</emphasis></subtitle>
   <p>По всем показателям в Соединенных Штатах совершается самое большое количество изнасилований в мире. Однако 89 107 изнасилований с применением силы, которые по некоторым оценкам зарегистрированы правоприменительными органами в 1999 году по всей стране, — это результат последовательного снижения количества этих преступлений в Соединенных Штатах в течение семи лет подряд (данные ФБР, 2000). Это количество составляет 6 % всех тяжких преступлений. Как упоминалось в предыдущем разделе, по определению UCR жертвами изнасилования могут считаться только женщины. Имеющиеся данные свидетельствуют, что приблизительно 10 % всех изнасилований в этой стране не соответствуют определению UCR (Chaiken, 1998а), а именно, по некоторым оценкам, приблизительно в 9 % зарегистрированных изнасилований жертвами были мужчины. А еще в 1 % случаев и преступник, и жертва женщины. В 1999 году приблизительно 64 из каждых 100 000 женщин стали жертвами зарегистрированных изнасилований с применением силы (данные ФБР, 2000). Изнасилования с применением силы составляли 89 % от общего количества изнасилований, зарегистрированных в 1999 году, а остальные 11 % составили покушения или нападения с целью совершения изнасилований с применением силы.</p>
   <p>Конечно, нужно признать, что реальное количество изнасилований сильно недооценивают — частично из-за некоторых трудностей, перечисленных в предыдущем разделе, а частично из-за тех тяжких испытаний, через которые женщины должны пройти только для того, чтобы сообщить о происшедшем. Виктимологические исследования представляют картину, противоположную официальной статистике. Опрос жертв преступлений по всей стране показал, что около половины изнасилований и сексуальных нападений, совершаемых в Соединенных Штатах, остаются незарегистрированными (Ringle, 1997). Расселл (Russell, 1983) отобрала в случайном порядке и опросила 930 женщин, живущих в районе Сан-Франциско. Она выяснила, что 175 из них (19 %) сообщили как минимум об одном случае завершенного внебрачного изнасилования, а 284 женщины (13 %) сообщили как минимум об одной попытке внебрачного изнасилования. 50 % из тех, кто сообщил об этих инцидентах, сказали, что они были изнасилованы или становились жертвами нападения более одного раза, и только 8 % сказали, что они сообщали обо всех случаях изнасилований в правоохранительные органы. Исследование Хинделанга и его коллег (Hindelang, Dunn, Sutton and Aumick, 1976), предназначенное для сбора виктимологической информации среди отобранных в случайном порядке семей, показало, что только приблизительно об одном из четырех изнасилований с применением силы или покушений на изнасилование было сообщено в правоохранительные органы. Изучение изнасилований женщин, путешествующих автостопом, показало, что более чем половина из них не сообщают полиции (Nelson and Amir, 1975). Основываясь на данных опроса выборки студентов из тридцати двух колледжей и университетов в США, расположенных по всей стране, Косс и ее коллеги (Koss, Gidycz and Wisniewski, 1987) подсчитали, что приблизительно 28 % женщин в колледжах были жертвами изнасилований или попыток изнасилования (по определению UCR). Еще удивительнее то, что в действительности ни об одном из инцидентов не сообщили в полицию и, таким образом, ни один случай не был зарегистрирован в официальной статистике преступлений. Основываясь на своих данных, Косс приходит к выводу, что количество жертв изнасилований (виктимологические данные) составляет 3800 женщин на каждые 100 000 — количество, которое значительно отличается от официальных показателей (65–75 на 100 000).</p>
   <p>Дополнительные виктимологические данные показывают, что существует приблизительно один шанс из пяти, что женщина будет изнасилована хотя бы раз в жизни (Furby, Weinrott and Blacshaw, 1989). Если учитывать и покушения на изнасилование, то это соотношение может стать три к одному (Russell and Howell, 1983). Как упоминалось ранее, жертвами сексуального преследования во время свиданий становится поразительное количество женщин. Приблизительно 22 % опрошенных студенток колледжей сообщили, что в тот или иной момент своей жизни их принуждали во время свидания участвовать в сексуальных действиях (ласки, оральный секс или традиционные сношения) (Yegidis, 1986; Dull and Giacopassi, 1987). Рапапорт и Буркхарт (Rapaport and Burkhart, 1984) установили, что 15 % из выборки студентов-мужчин признали, что они добивались сексуальных контактов против желания своих подруг. Косс, Гидич и Висневски (Koss Gidycz and Wisniewski, 1987) сообщают, что приблизительно 8 % из их выборки, составленной из почти трех тысяч студентов колледжей (мужчин), признали, что совершали изнасилования или покушения на изнасилования своих подруг.</p>
   <p>В течение ряда лет данные, сообщаемые жертвами, свидетельствовали о росте числа изнасилований. Чаппелл (Chappell, 1977а) утверждает, что количество сообщений об изнасилованиях за десятилетний период более чем удвоилось, а по данным других исследователей отмечается, что до 1991 года это количество устойчиво росло. Однако между 1992 и 1999 годами сообщения об изнасилованиях с применением силы в Соединенных Штатах существенно пошли на убыль. Например, с 1995 по 1999 год количество изнасилований уменьшилось на 11 %, то есть с 72 до 64 изнасилований на каждые сто тысяч женщин (Данные ФБР, 2000). Еще слишком рано пытаться точно установить, почему показатели изнасилований в последние годы устойчиво снижались; вероятно, это обусловлено сочетанием факторов, а не какой-либо одной причиной.</p>
   <p>Рост количества сообщений об изнасилованиях, наблюдавшийся до 1994 года, вероятно, отражает более высокий уровень осведомленности общества в отношении данного вида преступлений, влияние женского движения, совершенствование работников правоохранительных органов и постепенного пересмотра законодательных актов и процедур, сделавшего сбор юридических доказательств менее болезненным для жертвы.</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><image l:href="#i_030.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Количество изнасилований лиц 12 лет и старше на 1000 человек, 1973–1999 годы</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Примечание: Данные включают покушения на изнасилования и состоявшиеся изнасилования. Учитывались жертвы как мужского, так и женского пола, и как гетеросексуальные, так и гомосексуальные изнасилования. Источник. Bureau of Justice Statistics, 2000</p>
   <empty-line/>
   <p>По данным опроса 150 прокуратур в США (Chappell, 1977b), 61 % респондентов полагают, что рост числа случаев изнасилований, о которых сообщают в правоохранительные органы, отражает изменение в отношении общества к этому преступлению. Еще треть прокуроров считает, что подобное увеличение является результатом возрастания чувствительности системы уголовного правосудия. Однако интересно обратить внимание на то, что подавляющее большинство прокуроров считает рост показателей изнасилований в некоторой степени отражением «общего роста насилия» в Америке.</p>
   <p>Психологическое воздействие на жертву изнасилования — как во время совершения преступления, так и в последующий период — чревато бесчисленными тяжелыми последствиями. Нередко женщина становится жертвой дважды: сначала она страдает от насильника, затем — во время уголовного процесса. Сообщая о случившемся, она, как предполагается, должна вспомнить и описать в подробностях сотрудникам правоохранительных органов, среди которых преобладают мужчины, стресс и унижения, которым она подверглась. Она также должна подвергнуться медицинской экспертизе, чтобы установить физическое доказательство вагинального проникновения и использования физической силы.</p>
   <p>Если жертва способна противостоять этим стрессовым условиям, которые иногда усиливаются отрицательными реакциями родителей, мужа, друзей и даже угрозами со стороны насильника, она должна готовиться к судебному заседанию, во время которого возможно вторжение в ее частную жизнь, а ее репутация может подвергнуться нападкам. Судебные процессы по фактам изнасилования обычно широко освещаются печатью, хотя большинство служб новостей не раскрывает имя жертвы и не публикует ее фотографии. Ее репутация, однако, чрезвычайно уязвима. 92 % прокуроров, опрошенных Чаппеллом (Chappell), утверждали, что репутация жертвы является одним из самых важных элементов в аргументации коллегии присяжных при вынесении обвинительных приговоров за изнасилования с применением силы. Поэтому защита часто привлекает внимание суда к предшествующей сексуальной жизни жертвы, чтобы дискредитировать ее, поставить под сомнение ее репутацию и изобразить ее как женщину сомнительного поведения. Подобная стратегия дискредитации жертвы в последние годы стала подвергаться критике, и многие штаты пересмотрели свои правила представления доказательств с тем, чтобы ограничить использование истории сексуальной жизни жертвы. Примерно в сорока штатах были приняты законы, освобождающие жертв изнасилования от обязанности раскрывать сведения личного характера; эти законы в некоторой степени ограничили разглашение сексуальной истории жертвы в зале суда (Borgida, 1980). Кроме того, союзники жертвы, функция которых состоит в том, чтобы выдерживать и защищать жертву и оказывать ей непосредственные услуги, получили инструмент, который должен облегчить их задачу.</p>
   <p>Хотя органы правосудия стали более внимательно относиться к болезненному испытанию, которое должна пройти жертва, цена все еще остается высокой. Если женщина сообщает о сексуальном нападении в полицию, это означает, что ей придется потратить много часов на расследование и последующие судебные процедуры (Burt and Katz, 1985). Она должна нести расходы из-за пропущенных рабочих дней, на уход за ребенком, медицинское обслуживание в связи с физической и психологической травмой и на транспорт. Ей может понадобиться изменить образ жизни, переехать в другое место или установить дорогие системы безопасности и замки. Бессонница, беспокойство и депрессия также должны приниматься во внимание. Вскоре мы обсудим эти проблемы более подробно.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Особенности ситуации и характеристики жертвы</strong></p>
   </title>
   <p>Изнасилование это прежде всего преступление против молодежи. В Национальном исследовании положения женщин (Tjaden and Thoennes, 1998) приводятся следующие статистические данные относительно возраста жертв:</p>
   <p>• 29 % всех изнасилований с применением силы произошли тогда, когда жертве было менее одиннадцати лет;</p>
   <p>• 32 % произошли тогда, когда жертве было от одиннадцати до семнадцати лет;</p>
   <p>• 22 % произошли между восемнадцатью и двадцатью четырьмя годами;</p>
   <p>• 7 % произошли между двадцатью пятью и двадцатью девятью годами;</p>
   <p>• 6 % произошли тогда, когда жертве было более двадцати девяти лет.</p>
   <p>Использование алкоголя и других стимулирующих веществ для насильников обычно. Употребление наркотиков, как правило, имело место и в биографии насильника, и во время совершения преступления. Примерно от 42 до 90 % осужденных насильников признают, что во время сексуального нападения они были под влиянием стимулирующих веществ, и от 58 до 90 % употребляли наркотические вещества длительно (Marques and Nelson, 1989; Pithers, Beal, Armstrong and Petty, 1989).</p>
   <p>Килпатрик, Уэлли и Эдмундс (Kilpatrick, Whalley and Edmunds, 2000, p. 12) приводят убедительное доказательство того, что большая часть насильников — интимные партнеры, а отнюдь не незнакомые люди. Они приводят следующую информацию о взрослых женщинах, ставших жертвами изнасилований, полученную в ходе Национального исследования положения женщин. Оказалось, что среди насильников:</p>
   <p>• 24,4 % — незнакомцы;</p>
   <p>• 21,9 % — мужья или бывшие мужья;</p>
   <p>• 19,5 % — бойфренды (возлюбленные) или экс-бойфренды;</p>
   <p>• 9,8 % — родственники;</p>
   <p>• 14,6 % — прочие не родственники, например друзья или соседи.</p>
   <p>Опасения женщин, что изнасилование наносит им физический вред, не лишены оснований. Несмотря на то что оружие, особенно огнестрельное оружие и ножи, используется только приблизительно в 25 % нападений, о которых стало известно правоохранительным органам (U.S. Department of Justice, 1988), около 25 % всех жертв изнасилования получают настолько серьезные физические травмы, что им требуется медицинская помощь или госпитализация. Однако тяжкие телесные повреждения относительно редки: серьезные телесные повреждения, требующие длительного лечения, получают приблизительно 5 % жертв (Williams and Holmes, 1981). Еще 39 % получают незначительные повреждения и 23 % получают разнообразные порезы и ушибы (Williams and Holmes, 1981). Дальнейшие исследования показали, что женщины получают больше физических и психологических травм от сексуальных нападений, совершаемых мужьями, чем незнакомыми людьми (Kilpatrick et al., 1988). Кроме того, психологическая травма, очевидно, оказывает более продолжительное и разрушительное воздействие, которое может приводить к серьезной депрессии, страхам и проблемам в сексуальной сфере.</p>
   <p>Опросы жертв также указывают на то, что наиболее распространенными методами принуждения при изнасилованиях, совершаемых во время свиданий, являются уговоры, алкоголь или наркотики. Хотя оружие используется редко, но обычно сообщается об использовании физического превосходства (в ситуациях, подобных борцовской схватке) (Kanin, 1984). Кроме того, данные исследований показывают, что изнасилования во время свиданий чаще всего случаются в квартире или комнате мужчины, несколько реже в квартире или комнате женщины. Очень немногие происходят в автомобиле или на улице.</p>
   <p>Насильники часто хотят получить больше, чем просто вагинальное сношение. Приблизительно в 25 % изнасилований, исследованных Чаппеллом (Chappell), насильники требовали также орального секса; примерно в 10 % случаев они требовали и оральных, и анальных сексуальных действий; еще в 6 % — только анальных сексуальных сношений и в 4 % — других сексуальных действий. Амир (Amir, 1971) также приводит подобную картину.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><emphasis>Характеристики преступников</emphasis></subtitle>
   <p>Люди какого типа более склонны к совершению изнасилований? Как становятся насильниками? Почему они это делают? Легко ли идентифицировать «личность насильника»? Не являются ли насильники душевнобольными? В этом разделе мы должны иметь в виду, что многие исследования, которые стремились дать ответ на эти вопросы, основаны на информации, полученной от осужденных насильников, находящихся в тюрьмах, клиниках судебно-медицинской экспертизы или в закрытых психиатрических учреждениях, что является весьма смещенной выборкой, поскольку в Соединенных Штатах менее 3 % случаев изнасилования, известных правоохранительным органам, приводят к вынесению обвинительного приговора (Battelle Law and Justice Study Committee, 1977).</p>
   <p>Наиболее устойчивая демографическая тенденция состоит в том, что насильники — чаще всего молодые люди. Согласно данным UCR, почти половина арестованных насильников — это люди моложе двадцати пяти лет (12–18-летнего возраста) и 80 % — около тридцати лет (данные ФБР, 2000). Хенн и его коллеги (Henn, Herjanic and Vanderpearl, 1976а) сообщают, что 75 % тех, кто был обвинен в изнасиловании и направлен на психиатрическую экспертизу в Сент-Луис между 1952 и 1973 годами, были моложе тридцати лет. В исследовании Фонда Суда Королевской Скамьи (Queen Bench Foundation, 1978) обнаружено, что 70 % выборки из семидесяти трех осужденных насильников оказались моложе двадцати пяти лет. По оценке Национального опроса жертв преступлений почти четверть изнасилований или покушений на изнасилования в любой отдельно взятый год совершаются преступниками в возрасте между двенадцатью и двадцатью годами. Дэвис и Лейтенберг (Davis and Leitenberg, 1987) обнаружили, что когда учитываются и статистика арестов, и опросы жертв преступлений, то приблизительно 20 % от всех изнасиловании и примерно 30 % всех случаев растления малолетних могут быть приписаны преступникам-подросткам. Практически половина всех взрослых преступников на сексуальной почве сообщают, что их первое сексуальное преступление было совершено в юности (Abel, Mittelman and Becker, 1985).</p>
   <p>Другая устойчивая тенденция состоит в том, что многие мужчины, обвиненные в совершении изнасилования и осужденные за это преступление, находились в постоянном конфликте с обществом еще задолго до того, как совершили изнасилование. Около трети арестованных за изнасилование с применением силы совершали изнасилования и раньше, а приблизительно третья часть из этой выборки имеет опыт арестов за другие насильственные преступления (Chappell, 1977а). В выборке из 114 осужденных насильников, опрошенных Скалли и Маролла (Scully and Marolla, 1984), 12 % имели судимости за изнасилование или покушение на изнасилование, 39 % имели предыдущие судимости за кражи со взломом и грабежи, 29 % — за похищения людей, 25 % — за гомосексуализм и 11 % — за убийства первой или второй степени. В целом 82 % имели предшествующий опыт совершения преступлений, но только 23 % были осуждены за сексуальные преступления. Гебхард и его коллеги (Gebhard, Gagnon, Pomeroy and Christenson, 1965) сообщили, что 87 % из их выборки сексуальных преступников (главным образом насильников) до двадцатишестилетнего возраста уже имели судимость за некоторые другие преступления, помимо сексуального.</p>
   <p>По профессиональному составу лица, арестованные за изнасилования, чаще всего принадлежат к так называемому синеворотничковому рабочему классу (около 50 %) и к безработным (приблизительно 30 %). По данным Скалли и Маролла (Scully and Marolla, 1984), только 20 % всех осужденных насильников имели среднее образование или выше, а 85 % являются выходцами из рабочих семей. Среди арестованных за изнасилования оказалось очень немного высококлассных специалистов или представителей беловоротничковых профессий. Исследование, проводившееся в Англии (Wright, 1980), показало, что 75 % лиц, арестованных за изнасилования, принадлежали к рабочему классу с низкой квалификацией и только 2 % относились к специалистам умственного труда или к управляющему персоналу. Интересно, что если в Соединенных Штатах в изнасилованиях обвиняют людей умственного труда, то после того как обвинения в изнасиловании поступают в прокуратуру, их количество стремительно уменьшается, тогда как численность других профессиональных групп остается неизменной. По сути, эти данные говорят о том, что более состоятельные или привилегированные преступники отсеиваются на ранних стадиях судебного процесса значительно чаше, чем менее привилегированные и менее влиятельные преступники.</p>
   <p>По словам обвинителей, приблизительно часть обвиненных в изнасиловании признает, что преступление было запланировано и заранее обдумано (Chappell, 1977b). Разумеется, получение таких статистических данных затруднено тем, что большинство подозреваемых не хотят признавать преднамеренность преступления, поскольку это неминуемо приведет к ужесточению выдвигаемых против них обвинений. Поэтому весьма вероятно, что количество предумышленных изнасилований существенно выше, чем сообщают обвинители. На основе анализа сообщений об изнасилованиях, совершенных в Филадельфии, Амир (Amir, 1971) утверждает, что 71 % из них были запланированы. В исследовании Фонда Суда Королевской Скамьи (Queen Bench Foundation, 1978) свыше 1/5 проинтервьюированных осужденных насильников признали, что они имели ясное намерение совершить изнасилование.</p>
   <p>Традиционно многие клиницисты смотрят на насильника как на жертву «неконтролируемых побуждений» (Edwards, 1983) или вместилище «личности с психическим расстройством» (Scully and Marolla, 1984). В популярной литературе по сексуальным преступлениям в течение долгого времени доминировала точка зрения психиатрической криминологии; она продолжает оказывать существенное воздействие на образ мышления западной цивилизации. Как отмечают Скалли и Маролла (Scully and Marolla, 1985), психиатрическая литература, как и широкая общественность в целом, традиционно выделяла четыре фундаментальные причины поведения насильника. Вот эти причины: 1) неконтролируемые импульсы или побуждения, 2) психическое заболевание или дефект, 3) мгновенная потеря контроля, вызванная необычными обстоятельствами, и 4) подстрекательство со стороны жертвы. Скалли и Маролла утверждают, что все эти причины поведения насильника относятся к факторам внешней среды, часто к жертве. Другими словами, традиционная психиатрическая литература настойчиво приписывает причинные факторы сексуальных отклонений обстоятельствам, которые не поддаются прямому или немедленному контролю преступника. Однако эти предположения пока не нашли эмпирического научного подтверждения. Рассмотрев каждое из них, мы перейдем к выявленным исследователями фактам.</p>
   <p>Указание в качестве причин неконтролируемых или непреодолимых импульсов означает ссылку на такие психологические состояния, при которых нормальные механизмы сдерживания или самоконтроля существенно ослаблены или фактически выключены подавляющим сексуальным импульсом. С этой точки зрения главный аргумент состоит в том, что чрезмерная сексуальная депривация может приводить к гипертрофированию врожденного естественного сексуального влечения до такой степени, что человек теряет контроль над своим поведением и, следовательно, больше не может управлять собой. Облегчить давление этой мощной биологической силы может только немедленное сексуальное удовлетворение. Саймонс (Symons, 1979), например, пишет, что сексуальные импульсы мужчины — часть человеческой природы и что мужчины инстинктивно ищут «ни к чему не обязывающих безличных копуляций».</p>
   <p>Ссылка на психическую болезнь или дефект подразумевает, что изнасилования и большинство сексуальных отклонений являются симптоматикой некоторого глубинного заболевания или умственного отклонения. Все сексуальные преступники в первую очередь «больны» и нуждаются в помощи. Приверженцам этой точки зрения свойственно убеждение, что все сексуально девиантные поступки похожи по своей причинной обусловленности и представляют собой один вид психопатологии, обычно некоторую форму расстройства характера (Lanyon, 1986). Лэнион (Lanyon, 1986, р. 176) полагает, что это убеждение «часто является точкой зрения, к которой тяготеют и система правосудия, и учреждения социального обслуживания, и широкая публика». И как отмечают Скалли и Маролла (Scully and Marolla, 1985), «убеждение в том, что насильники больны или должны быть больными, удивительно стойкое» (р. 298). К подобной точке зрения примыкает мнение, что многие насильники на самом деле скрытые гомосексуалисты, которые сексуально атакуют женщину, чтобы доказать свою мужественность себе самому и окружающим.</p>
   <p>Интересным развитием взглядов на причины сексуального насилия как на болезнь является точка зрения, в соответствии с которой сексуальное преступление представляет собой пагубную склонность (см., например: Carnes, 1983). Этот подход является убедительным и привлекательным, потому что преступления на сексуальной почве имеют некоторое очевидное и поразительное сходство с другими формами аддикции (пагубной склонности) — с алкоголизмом, булимией, склонностью к азартным играм и магазинным кражам и наркоманией. Интересно, что данный подход широко применяет те же стратегии, что и «Анонимные Алкоголики», в частности, методику «Двенадцати шагов к восстановлению». Следствием этого является появление различных групп самопомощи наподобие «Анонимных Приверженцев Секса и Любви». «Анонимных Сексоголиков», «Анонимных сексоманов» и «Анонимных Сексуальных Извращенцев». В главной книге «Анонимных Приверженцев Секса и Любви» (Augustine Fellowship, 1986), например, утверждается, что потребность в близких отношениях с человеком другого пола «может быть низведена до привычки и превратиться в навязчивый поиск секса и любовной связи или выродиться во всепоглощающее стремление к отношениям, характеризуемым личной потребностью в обладании партнером и его сверхзависимости. Между тем подобные паттерны способны навсегда исключить возможность действительного удовлетворения основной потребности в подлинном понимании себя и партнера». Эти группы и подходы не следует путать с программой «Профилактика возврата девиантного поведения» (RP) — программой выработки навыков самоконтроля, которая представляется весьма перспективной для сокращения сексуального насилия. Мы будем обсуждать эту форму профилактической работы ближе к концу главы.</p>
   <p>Третьим распространенным заблуждением является связывание преступности на сексуальной почве с употреблением наркотиков. В соответствии с такой точкой зрения человек в некоторых обстоятельствах, например под действием наркотиков или алкоголя, может на мгновение потерять контроль над своими побуждениями. Считают, что алкоголь снимает социальные и моральные ограничения, оставляя человека один на один с сексуальными инстинктами, и тогда эти инстинкты становятся просто неудержимыми, заставляя отдельных людей тут же нападать на подвернувшуюся жертву. По данным одного исследования, 2/3 мужчин, изнасиловавших своих подруг, объясняли подобные нападения чрезмерным пьянством (Kanin, 1984). Они утверждали, что изнасилование было вызвано опьянением и потерей самоконтроля из-за высокого уровня сексуального возбуждения. 1/2 часть респондентов была убеждена, что если бы они были в трезвом состоянии, то никакого изнасилования не произошло бы.</p>
   <p>В соответствии с четвертой точкой зрения изнасилование провоцируется самой жертвой, поскольку она некоторым образом вводит преступника в искушение. Изнасилование, согласно этой точке зрения, является сексуальным актом, который подсознательно провоцируется женщиной. «Хороших девочек не насилуют» или, по крайней мере, они «не позволяют ситуации выйти из-под контроля». Примером изнасилований, провоцируемых жертвами, согласно этой точке зрения, вероятно, является изнасилование женщин, путешествующих автостопом. Из-за своих неосознанных желаний женщины невольно пособничают насильнику, демонстрируя ему различными способами свою доступность. В исследовании Канина (Kanin, 1984, р. 96) 2/3 мужчин говорили, «что хотя с юридической точки зрения то, что они сделали, вероятно, было изнасилованием, в происшедшем виновата сама женщина, демонстрировавшая такое сексуальное поведение. По словам этих мужчин, нескромное сексуальное поведение жертв фактически оправдывает их действия. Таким образом, мы сталкиваемся с некоторым оправданием изнасилования, аналогичным оправданию убийства». Целый ряд массовых опросов, охватывающих значительную часть населения Соединенных Штатов, убедительно свидетельствует о том, что многие люди продолжают считать жертву ответственной за изнасилование, по крайней мере отчасти, и что только некоторые особы женского пола могут стать жертвами изнасилования (Lottes, 1988).</p>
   <p>Как уже отмечалось, эмпирические факты не подтверждают достоверность этих четырех фундаментальных предположений, однако они поддерживают их существование. Другими словами, люди продолжают полагать, что изнасилования совершаются под воздействием наркотиков, провоцируются жертвами или являются результатом душевного заболевания насильника или не поддающихся контролю побуждений и склонностей. Эти ложные представления поддерживаются не только преступниками, но и другими людьми. Скалли и Маролла (Scully and Marolla, 1984) опросили 114 осужденных насильников, чтобы получить информацию об их восприятии, побуждениях и мыслях о совершенном преступлении, и обнаружили, что большинство из них можно разделить на две большие категории. Первую группу — «признающих» — составляют те, кто по существу признает картину, обрисованную полицией и жертвой («admitters»), тогда как версии представителей второй группы — «отпирающихся» («deniers») — существенно отличались от версий полиции и жертв. Исследователи отнесли сорок семь насильников к первой категории и тридцать два ко второй. Очевидно, остальных не удалось отнести ни к одной категории.</p>
   <p>«Отпирающиеся» оправдывали свои насильственные действия и обвиняли во всем женщину. Через все эти оправдания проходят пять сквозных тем: 1) женщины-соблазнительницы, 2) когда женщины говорят «нет», они подразумевают «да», 3) большинство женщин в конечном счете расслабляются и действительно получают удовлетворение от изнасилования, 4) хороших девочек не насилуют и 5) изнасилование — проступок несущественный, поскольку никаких телесных повреждений женщина не получила. 31 % «отпирающихся» утверждали, что жертва была агрессором, соблазнительницей, которая склонила их, ничего не подозревающих, к сексуальным контактам. Приблизительно 22 % сказали, что жертва не оказала достаточного сопротивления или что она не говорила решительного «нет». Один насильник представлял дело так, будто, несмотря на некоторую борьбу, «где-то внутри себя он знал, что она воспринимала это как сбывающуюся фантазию». 69 % «отпирающихся» оправдывали свое поведение, утверждая, что жертва не только желала соития, но в некоторых случаях также получала от него значительное удовольствие. Большинство «отпирающихся» (69 %) были уверены, что «хороших девочек не насилуют». По их мнению, жертвы вызывающе одевались, подсаживались в автомобили к незнакомым мужчинам и вообще были известны своими «свободными нравами».</p>
   <p>Веру в то, что плохие вещи случаются с плохими людьми, а хорошие с хорошими, психологи называют гипотезой справедливого мира (Lerner, 1980). Это очень упрощенная точка зрения, согласно которой каждый получает то, чего он заслуживает, и заслуживает то, что получает. Приверженцы гипотезы справедливого мира считают, что жертвы несчастного случая или преступления заслуживают своей участи. «Отпирающиеся» отмечали, что их жертвы не должны в одиночку ходить в бар и ездить автостопом, а также должны носить бюстгальтер. Насильники явились в этом смысле только исполнителями идеи мировой справедливости.</p>
   <p>Большинство «отпирающихся» говорили, что их действия не являются предосудительными, так как считали, что они не нанесли жертве физического вреда. Многие считали, что хотя их поведение нельзя расценивать как полностью правильное, его нельзя считать серьезным правонарушением, несмотря на то, что они угрожали жертвам смертоносным оружием.</p>
   <p>«Признающие», в отличие от «отпирающихся», расценивали свое поведение как нравственно неправильное и причиняющее жертве серьезный вред. Однако большинство из них все-таки пытались преуменьшить свою собственную вину, утверждая, что не могли справиться с собой или были ведомы силами, не подвластными их контролю. В свое оправдание «признающие» обычно приводили три аргумента; 1) употребление алкоголя и наркотиков, 2) наличие эмоциональных проблем и 3) представление себя как «хорошего парня». Более 3/4 из них утверждали, что во время нападения они были под влиянием алкоголя или наркотиков и что именно это повлияло на их мышление и поведение. По их мнению, в результате употребления алкоголя или наркотиков они утратили способность ориентироваться в ситуации и осуществлять самоконтроль. Они утверждали, что в нормальном состоянии никогда бы не пошли на столь отвратительный поступок.</p>
   <p>40 % «признающих» сказали, что, по их мнению, основной причиной их насильственного поведения являются эмоциональные проблемы, а 33 % ссылались на трудное детство или тяжелую брачно-семейную ситуацию. Кроме того, 80 % в качестве оправдания говорили о непреодолимой жизненной проблеме или рассказывали о лишившем их душевного равновесия событии, которое произошло незадолго до совершения преступления. Скалли и Маролла (Scully and Marolla, 1984) неоднократно приходилось слышать, что в момент совершения преступления насильники были в ярости в связи с каким-то инцидентом с женщиной, которую, по их словам, они любили. По контрасту, подобные проблемы описывали только около 20 % «отирающихся».</p>
   <p>Большинство «признающих» описывали себя как «хороших парней», которые в нормальных обстоятельствах никогда бы не подумали о совершении такого насилия над женщиной. Другими словами, в момент совершения преступления они были не похожи на себя. Многие выражали сожаление и сочувствие своим жертвам и приносили следователям извинения. Далее в этой главе мы еще вернемся к этим оправданиям и извинениям.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><emphasis>Классификация паттернов изнасилований</emphasis></subtitle>
   <p>В связи с тем, что изнасилования совершают сексуальные преступники, обладающие самыми разными характеристиками, в ряде работ были предприняты довольно интересные попытки разделить насильников на ряд категорий в соответствии с их поведенческими паттернами. Исследователи из Массачусетского исправительного центра в Бриджуотере (Cohen, Seghorn and Calmas, 1969; Cohen, Garafalo, Boucher and Seghorn, 1971; Knight and Prentky, 1987; Prentky and Knight, 1986) установили, что изнасилование включает в себя как сексуальные, так и агрессивные компоненты, и попытались сформулировать поведенческую систему классификации, которая учитывает эти компоненты.</p>
   <p>Однако прежде чем перейти к ее рассмотрению, нам важно понять, что любым системам классификации свойственны многочисленные недостатки. Одна из наиболее очевидных трудностей состоит в том, что люди могут не вполне соответствовать описанию той или иной категории. Более того, тех, кто строго соответствует той или иной категории, возможно, не так уж и много. Как тонко заметил Гиббонс (1988), системы классификации или типологии обычно строятся «на криминологических основаниях, которые предполагают существование среди реальных людей достаточного количества таких, которые подходят под описания преступников в различных предлагаемых типологиях… однако исследователям зачастую не удается найти среди реальных людей таких, которые бы в точности соответствовали гипотетическим типам преступников» (с. 9). Тем не менее типологии или системы классификации имеют большое значение для упорядочивания огромного разнообразия поведенческих реакций, в котором иначе нельзя было бы разобраться. Они также аффективно применяются в исправительных учреждениях, когда нужно принять решение, например, о размещении обитателей по камерам или для планирования коррекционной работы, в частности, при выборе конкретных методов воспитательных воздействий, наиболее подходящих для конкретных заключенных. Нелишне подчеркнуть, что изнасилование не унифицированный поведенческий паттерн, а скорее сложная, часто плохо поддающаяся пониманию, индивидуализированная форма поведения, которая, по-видимому, вызывается разнообразными внутренними и внешними стимулами.</p>
   <p>В Массачусетском исправительном центре (МТС) выделяют четыре главные категории насильников: 1) насильники вымещающие агрессию, 2) компенсаторные насильники, 3) сексуально агрессивные насильники и 4) импульсивные насильники. Насильники, вымещающие агрессию (в других системах классификации называются еще насильниками, вымещающими гнев, или насильниками-мстителями), являются в своих нападениях прежде всего насильниками и агрессорами, демонстрируя минимум или полное отсутствие сексуальных чувств. Эти люди совершают акты насилия, чтобы причинить женщине вред, оскорбить ее и унизить. Они с жестокостью набрасываются на жертву, избивают ее, наносят ножевые ранения и подвергают другим садистским действиям. В большинстве случаев жертвой становится совершенно незнакомая женщина, которая случайно оказывается наиболее доступным объектом или стимулом для насилия, хотя она может действительно обладать характеристиками, которые привлекают внимание насильника. Нападение сексуально не возбуждает вымещающего агрессию насильника, и он часто требует от жертвы оральных манипуляций или мастурбации, чтобы возбудиться. Известные данные свидетельствуют о том, что сопротивление этому типу насильника делает его еще более агрессивным.</p>
   <p>Как отмечают Найт и Прентки (Knight and Prentky, 1987), в данную категорию попадают преступники, которые в момент нападения демонстрируют следующие характеристики:</p>
   <p>1. Высокая степень агрессии несексуального характера, проявляющаяся как в словах, так и в действиях, которая значительно превосходит по силе тот уровень, который необходим для того, чтобы добиться покорности жертвы.</p>
   <p>2. Явные (выраженные словами или действиями) признаки намерения унизить или оскорбить жертву.</p>
   <p>3. Полное отсутствие каких-либо признаков придания агрессивному поведению эротического характера или признаков, указывающих на получение насильником сексуального удовлетворения.</p>
   <p>4. Повреждения наносятся на те части тела, которые имеют сексуальное значение.</p>
   <p>Хотя многие насильники этого типа состоят в браке, в частной жизни они проявляют двойственное отношение к женщинам (Cohen et al., 1971). Их отношения с женщинами нередко характеризуются постоянным раздражением и периодическими вспышками насилия. Они считают женщин враждебными, капризными и вероломными существами. Кроме того, они часто выбирают в качестве объектов сексуальных нападений женщин, которых считают активными, уверенными и независимыми. Трудовая жизнь этих преступников довольно стабильна и часто свидетельствует о некотором уровне успеха. Обычно они выбирают типично «мужскую» работу, скажем, водителя грузовика, плотника, строителя или слесаря. Нападение, как правило, следует после инцидента, который выводит насильника из себя или распаляет его, особенно если этот инцидент касается женщин и их поведения. Термин «вымещенная агрессия» обусловлен тем фактом, что жертва редко имеет прямое отношение к возникновению агрессии и возбуждения. Такой преступник часто приписывает свое поведение влиянию «не поддающихся контролю импульсов».</p>
   <p>По сравнению с другими насильниками, детство насильников, вымещающих агрессию, часто проходит хаотически и нестабильно. Многие росли в изоляции или были эмоционально отверженными. Большое количество из них были усыновлены или воспитывались в приемных семьях. Приблизительно 80 % выросли в неполных семьях.</p>
   <p>Компенсаторные насильники насилуют в ответ на сильное сексуальное возбуждение, вызываемое внешними раздражителями, часто весьма конкретными стимулами. Этот тип насильников иногда упоминается в клинической и исследовательской литературе как «доказывающие свою силу», «сексуально озабоченные, «эго-дестопичные» или «истинные» сексуальные преступники. Агрессия не является существенной особенностью для этого типа преступников; основным мотивом является желание доказать свое сексуальное мастерство и адекватность. В повседневной жизни компенсаторные насильники чаще всего бывают чрезвычайно пассивными, замкнутыми и социально неумелыми. Такой человек живет в мире фантазий, концентрирующихся вокруг воображаемых жертв, которые с радостью вступят с ним в контакт и оценят его достоинства настолько высоко, что будут умолять, чтобы он обещал вернуться. Фантазии компенсаторного насильника или его субъективные версии мира могут настолько исказить его восприятие жертвы, что он станет искать контактов с нею и в дальнейшем, даже если она решительно сопротивлялась сексуальному нападению.</p>
   <p>Хотя компенсаторный насильник обычно лично не знаком со своей жертвой, он, вероятно, часто видел ее, наблюдал за ней или преследовал ее. Его, вероятно, будут возбуждать определенные стимулы, связанные с ней. Например, такого человека может привлекать однокурсница по университету, но при этом он понимает, что эта симпатия не станет взаимной, если он попытается сблизиться с ней социально приемлемым образом. Он не может смириться с перспективой быть отвергнутым. Однако если он сможет доказать свою сексуальную силу, жертва оценит его по достоинству. Если жертва будет энергично сопротивляться компенсаторному насильнику, он, вероятно, отступится: если она пассивно подчинится, он изнасилует ее без значительного применения физической силы или жестокости. В состоянии сексуального возбуждения пассивный насильник может достигать спонтанной эякуляции, даже просто прикасаясь к жертве. Как правило, он не демонстрирует других видов антиобщественного поведения.</p>
   <p>Окружающие часто описывают компенсаторного насильника как тихого, застенчивого, покорного, одинокого хорошего человека. Хотя он является добросовестным работником, его замкнутость, сосредоточенность на себе, недостаток уверенности в себе и низкий уровень честолюбия обычно не позволяют добиться академических, профессиональных или социальных успехов. Изнасилования (или попытки изнасилования) являются для такого человека попыткой получить компенсацию за ощущение своей несостоятельности, поэтому он и относится к данной категории. Однако Найт и Прентки (Knight and Prentky, 1987) в более позднем исследовании ставят гипотезу о несостоятельности под сомнение. Они обнаружили, что по сравнению с другими типами насильников компенсаторные насильники лучше гетеросексуально адаптированы и достигают самых высоких уровней в освоении трудовых навыков. Если эти данные будут подтверждаться в дальнейших исследованиях, то сам термин «компенсаторный насильник», по сути, потребует пересмотра.</p>
   <p>Сексуально-агрессивный насильник или насильник-садист — это такой насильник, у которого сексуальные и агрессивные черты, по-видимому, сосуществуют в одинаковых или примерно одинаковых пропорциях. Чтобы испытать сексуальное возбуждение, он должен связать его с насилием и болью, которые возбуждают его. Следовательно, он совершает изнасилование, поскольку этот акт представляет собой комбинацию и агрессивных, и сексуальных моментов. Он убежден, что в действительности женщины испытывают наслаждение, когда мужчины их насилуют, подчиняют своей воле и управляют ими. Он считает, что это свойственно женской природе. Гнев и агрессия не всегда проявляются на ранних стадиях нападения, которое может фактически начинаться как соблазнение. В этом смысле сексуально-агрессивный насильник считает сопротивление жертвы и борьбу игрой, а ее протесты — преувеличенными; чего она действительно хочет, так это чтобы ее сексуально домогались и насиловали. По-видимому, это убеждение глубоко укоренилось в сознании и широко распространилось во многих западных культурах (Edwards, 1983). Чего только стоит следующее замечание, сделанные министром юстиции и генеральным прокурором Шотландии: «Членам парламента следовало бы помнить, что изнасилование включает в себя действия, которые были нормальными… оно было частью занятий мужчин и женщин, на которых они охотились и которые охотились на них и говорили „да“ или „нет“, подразумевая при этом противоположное» (Edwards, 1983, р. 114).</p>
   <p>Сексуально-агрессивные преступники часто бывают женаты, но поскольку они не испытывают особой привязанности к семье или родственных чувств, они также часто имеют историю многократных браков, уходов из семьи и разводов. Они также могут часто совершать акты домашнего насилия. Антиобщественные проявления, начинающиеся в юности или еще раньше и включающие широкое разнообразие правонарушений от прогулов до убийства и насилия, являются характерной чертой таких преступников. В школе у них были серьезные проблемы с поведением. В детстве, юности и взрослой жизни они постоянно демонстрируют неумение контролировать свое поведение и низкую устойчивость к стрессам. Для их детских лет характерны физические страдания и заброшенность.</p>
   <p>В экстремальных случаях эти насильники совершают сексуально-садистские действия во многом подобно вымещающим агрессию насильникам. Они могут наносить жертвам жестокие увечья и побои и даже убивать их. Различие между этими двумя типами состоит в том, что сексуально-агрессивный насильник получает сексуальное удовлетворение от агрессии, боли и насилия. Чтобы попасть в эту категорию, преступник должен демонстрировать: 1) уровень агрессии или насилия, который явно превышает уровень, необходимый, чтобы сломить сопротивление жертвы, и 2) явные, недвусмысленные признаки того, что агрессия сексуально возбуждает его.</p>
   <p>Четвертому типу насильника, импульсивному насильнику, или насильнику-эксплуататору, не свойственны ни сильные сексуальные, ни агрессивные проявления: он способен совершить спонтанное изнасилование, когда просто предоставляется такая возможность. Изнасилования такие люди обычно совершают в контексте других преступлений, скажем, грабежа или кражи. Жертвами становятся женщины, случайно оказавшиеся поблизости, а само сексуальное нападение характеризуется минимальным физическим воздействием или сексуальными ощущениями. Как правило, преступник этого типа имеет длинную историю других уголовных преступлений. В эту категорию насильников попадают преступники, которые 1) демонстрируют черствое безразличие к состоянию и комфорту жертвы и 2) применяют физическую силу лишь в такой степени, в какой она необходима, чтобы сломить сопротивление жертвы.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><emphasis>Классификационная схема Массачусетского исправительного центра (MTC:R3)</emphasis></subtitle>
   <p>Классификационная схема Массачусетского исправительного центра задает примерную структуру, с помощью которой можно концептуализировать и сделать более понятными вовлеченные в изнасилование действия и мотивы. Однако эта схема требует постоянного уточнения и усовершенствования, чем этот центр и занимается в течение уже ряда лет (например: Knight and Prentky, 1990). После ряда исследований и последовательных доработок новая Классификационная схема Массачусетского исправительного центра (MTC:R3) подразделяет насильников на девять типов. Основные четыре типа насильников остались теми же, однако исследователи выделили внутри этих четырех типов ряд подтипов. Они посчитали, что существенно улучшать классификацию МТС помогло бы выделение четырех главных мотивов изнасилования: наличие возможности, первазивная (распространяющаяся на всех и вся) озлобленность, стремление к сексуальному удовлетворению и желание мстить (Knight, Warren, Reboussin and Soley, 1998). Найт и его коллеги (Knight et al., 1998) посчитали, что выделив эти четыре мотива, они смогут описать устойчивые поведенческие паттерны, которые отличают большинство насильников. Насильники, чьим главным мотивом является подвернувшаяся возможность, или насильники, относящиеся к «оппортунистическому» (от opportunity — возможность) типу (типы 1 и 2), сходны с вышеописанным четвертым типом насильников. Сексуальные нападения таких людей производят впечатление импульсивных, хищнических действий, совершаемых просто потому, что они оказались в ситуации, в которой возникает возможность для сексуального нападения. Ни сексуальные фантазии, ни явная озлобленность на женщин не являются для них первостепенными мотивами. Дальнейший анализ данных о преступниках показал, что «оппортунистический» тип в свою очередь может быть подразделен на два типа исходя из социальной компетентности преступника. Преступники первого типа характеризуются более высокой социальной компетентностью, и их импульсивные сексуальные тенденции начинают проявляться только во взрослой жизни. Преступники второго типа, наоборот, обладают более низким уровнем социальной компетентности, и их импульсивные сексуальные тенденции начинают проявляться уже в юности.</p>
   <p>Тип насильников, характеризующийся постоянной озлобленностью на всех (тип 3, или первазивно-агрессивный), напоминает насильников, вымещающих агрессию, с той разницей, что генерализованная озлобленность таких насильников пронизывает все аспекты их жизни. Их озлобленность направлена не только на женщин, а на людей вообще. Поэтому за ними часто тянется длинный шлейф антиобщественных насильственных действий всех видов, и они склонны причинять своим жертвам, особенно жертвам изнасилований, значительные телесные повреждения. Их поведение во многом сходно с поведением «неисправимых» преступников. Собственно сексуальные мотивы и озабоченность, в соответствии с обновленной классификацией МТС, характерны для четырех типов насильников. Насильники-садисты подразделяются на подтипы явных (тип 4) и скрытых (тип 5) в зависимости от того, «выражаются ли их сексуально-агрессивные фантазии непосредственно в насильственных нападениях или остаются только в воображении» (Knight et al., 1998, р. 58). Сексуальные насильники-несадисты (типы 6 и 7) подразделяются в зависимости от их социальной компетентности.</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><image l:href="#i_031.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Разделение четырех категорий типов насильников на девять подтипов Источник: R. A. Knight et al., Criminal Justice and Behavior, 25, p. 57, Figure 2</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>В новой классификации (MTC:R3) выделяются также две категории преступников, которые совершают изнасилования из мести (типы 8 и 9). Насильники данных типов характеризуются озлобленностью, направленной исключительно на женщин. Эти типы имеют большое сходство с выделенным в оригинальном варианте МТС типом насильников, вымещающих агрессию. «Сексуальные нападения этого типа мужчин отличают действия, которые прямо направлены на то, чтобы нанести женщине телесные повреждения, а также унизить и оскорбить ее» (Knight et al., 1998, р. 58). Подобно насильникам, которые насилуют, когда подвернется возможность, и несадистским насильникам, категория преступников, совершающих насилие над женщинами из мести, может быть подразделена на два типа — насильники, которым свойствен высокий уровень социальной компетентности, и лица с низкой социальной компетентностью.</p>
   <p>Найт и его коллеги (Knight et al., 1998) утверждают, что разделение насильников на эти девять классификационных категорий может существенно помочь в поиске дополнительных подсказок в расследовании преступления. В перспективе, по мере совершенствования и накопления эмпирических данных, MTC:R3 должна обеспечить следствию возможность идентифицировать «тип» насильника на основании собранных на месте преступления улик. Типология MTC:R3 также отражает многочисленные стратегии и предрассудки, распространенные среди насильников, и опровергает догматические утверждения о причинах изнасилований. MTC:R3 способствует лучшему пониманию этиологии сексуальных преступлений и помогает специалистам в области душевного здоровья прогнозировать рецидивизм.</p>
   <p>Часто задают вопрос, до какой степени женщина должна сопротивляться изнасилованию. Разные виды изнасилований по МТС предполагают применение женщинами различных стратегий сопротивления насильнику. Сара Уллман и Раймонд Найт (Ullman and Knight, 1993) в своей интересной работе исследовали полицейские отчеты и свидетельства в суде 274 женщин, которые были либо изнасилованы, либо избежали изнасилования агрессивными незнакомыми насильниками. Ученые выяснили, что силовое сопротивление (борьба, крики, бегство или отталкивание насильника) является все же более эффективным средством избежать изнасилования, чем отсутствие сопротивления. Эта стратегия оказалась особенно действенной в опасных ситуациях, когда у насильника было оружие. Однако хотя жертва избегала изнасилования или сексуального нападения, в тех случаях, когда насильник оказывался вооружен, она часто получала больше телесных повреждений, даже если оружие не использовалось. Стратегии непротивления оказались в значительной степени неэффективными для избежания изнасилования или телесных повреждений. Жертвы, которые использовали стратегии непротивления — мольбы, крики или уговоры, — на деле чаще становились жертвами сексуального и физического нападения, чем женщины, которые активно сопротивлялись. Мольбы, крики или уговоры, по-видимому, еще больше раззадоривают насильника. Следует помнить, однако, что в работе Уллман и Найта принимались в расчет данные об агрессивных преступниках, не знакомых с жертвой, которые находились в Массачусетском исправительном центре как сексуально опасные. Были бы получены аналогичные результаты при исследованиях других типов насильников, например тех, кто насилует своих подруг или знакомых, — неясно. Кроме того, описание изнасилований в терминах категорий МТС отчетливо показывает, что активное сопротивление жертвы может остановить насильников лишь некоторых типов, в частности, компенсаторных и импульсивных насильников и, возможно, многих сексуально-агрессивных насильников. Однако насильники, вымещающие агрессию, на сопротивление жертвы могут ответить взрывом насилия.</p>
   <p>Основываясь на обзоре большого количества исследований, Розенбаум, Луриджо и Дэвис (Rosenbaum, Lurigio and Davis, 1998) выделили четыре основные стратегии сопротивления изнасилованию:</p>
   <p>1) активное физическое сопротивление, 2) активное вербальное сопротивление, 3) пассивное физическое сопротивление и 4) пассивное вербальное сопротивление. Активное физическое сопротивление включает удары руками и ногами, укусы, использование ногтей или оружия. Исследования свидетельствуют о том, что использование этого метода сопротивления обычно помогает уменьшить вероятность жестокого сексуального обращения и завершения изнасилования, но оно также повышает опасность того, что жертва подвергнется нападению и получит телесные повреждения. Активное вербальное сопротивление включает крики, взывания о помощи или угрозы насильнику. Хотя известно, что эта стратегия уменьшает вероятность завершения изнасилования, однако из исследований неясно, какие физические повреждения будут нанесены жертве. Третья стратегия, пассивное физическое сопротивление, — включает попытку убежать, оттолкнуть нападающего или укрыться в каком-либо помещении. Этот тип сопротивления уменьшает вероятность завершения изнасилования, но почти не влияет на количество получаемых жертвой телесных повреждений. Пассивное вербальное сопротивление — просьбы о пощаде, крики или попытки договориться с насильником — обычно ведет к увеличению вероятности завершения изнасилования и нисколько не помогает жертве уменьшить физический ущерб. В целом оказывается, что некоторые стратегии активного сопротивления являются наиболее эффективными для уменьшения последствий насильственного сексуального нападения и предотвращения изнасилования.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><emphasis>Типология Грота</emphasis></subtitle>
   <p>Грот (Groth, 1979) разработал типологию насильников, во многом сходную со схемой МТС. Предложение Грота основано на предположениях о мотивах и целях, которые лежат в основе почти всех изнасилований. Изнасилование рассматривается как «псевдополовой акт», в котором секс служит лишь средством воплощения первичных мотивов стремления к власти и агрессии. Грот довольно категорично утверждает: «Изнасилование никогда не является результатом просто сексуального возбуждения, которое не имеет никакой другой возможности для удовлетворения… Изнасилование всегда является признаком некоторой психологической дисфункции, либо временной и преходящей, либо хронической и повторяющейся» (р. 5). Позже Грот утверждал: «Изнасилование всегда и в первую очередь является актом агрессии» (р. 12). Поэтому Грот подразделяет поведение насильника на три основные категории: изнасилование как проявление агрессии, изнасилование как выражение стремления к власти и садистское изнасилование.</p>
   <p>При агрессивном изнасиловании насильник использует больше физической силы, чем необходимо для принуждения жертвы, и совершает многие сексуальные действия, которые специально нацелены на унижение или оскорбление женщины (содомия, фелляция и т. п.; преступник может даже помочиться на жертву). Он также выражает свое презрение к жертве оскорбительными и нецензурными высказываниями. Таким образом, для агрессивного насильника изнасилование является актом сознательного выражения агрессии и ненависти к женщинам, и он выражает эту агрессию как действиями, так и вербально. Для него секс фактически является делом грязным, гнусным и отвратительным, поэтому он и использует его для того, чтобы оскорбить и унизить жертву. Очень часто его нападения бывают вызваны каким-либо предыдущим конфликтом с какой-то значимой для него женщиной (часто женой, начальницей или матерью) или полученными от нее оскорблениями. Нападение характеризуется значительной физической жестокостью.</p>
   <p>При изнасиловании как выражении стремления к власти насильник стремится подчинить жертву себе и установить над ней контроль. Поэтому количество применяемой силы и угроз зависит от степени выражаемого жертвой подчинения. «Я велел ей раздеваться, а когда она отказалась, я ударил ее по лицу, чтобы показать ей, что не шучу» (Groth, 1979, р. 26). Целью такого преступника является сексуальное завоевание, и он будет стремиться сломить любое сопротивление. Сексуальное общение для него способ самоутверждения, доказательства своей власти, могущества, мастерства и доминирования, а не путь получения сексуального вознаграждения. Такой насильник зачастую похищает жертву или берет ее в плен каким-либо иным способом, так что она может подвергаться повторным нападениям в течение долгого времени. Сексуальное нападение иногда приносит насильнику, добивающемуся власти, разочарование, потому что оно не соответствует воображаемым сценам изнасилования. «В фантазиях все было прекрасно, все нормально, а на самом деле это оказалось совсем не так приятно, а девчонка боялась и совсем не была возбуждена» (Groth, 1979, р. 27).</p>
   <p>Третий паттерн изнасилования, садистское изнасилование, включает в себя и сексуальные, и агрессивные компоненты. Другими словами, агрессия эротизируется. Насильник-садист испытывает сексуальное возбуждение и волнение от издевательства над жертвой, от ее мучений, замешательства, беспомощности и страданий. Нападение обычно связано с удержанием жертвы в неволе, с пытками и нанесением значительных травм и увечий различных частей тела жертвы. Нередко гнев насильника-садиста навлекают на себя проститутки, женщины, которых он считает неразборчивыми, или такие женщины, которые представляются ему символом того, что он хочет наказать или уничтожить. Он может преследовать жертву, похитить ее, издеваться над ней, а иногда и убить.</p>
   <p>По данным Грота (Groth, 1979), более половины насильников, которые находились на обследовании или лечении в его учреждении (Connecticut Sex Offender Program), были насильниками, добивающимися власти, 40 % были агрессивными насильниками и только 5 % составляли насильники-садисты. Классификация Грота имеет много общего с классификацией МТС. Агрессивный насильник подобен насильнику, вымещающему агрессию, насильник-садист подобен сексуальному агрессивному насильнику, а насильник, стремящийся к власти, имеет много общего с компенсаторным насильником.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Этиология</strong></p>
   </title>
   <p>Вообще говоря, основную роль в том, как насильник воспринимает изнасилование, играет сексуальная социализация и его понимание «мужественности». Важно сознавать, что сексуальная социализация (или сексуальное обучение) редко зависит только от семьи или школы; многое перенимают у сверстников или друзей, а также узнают из развлекательных средств массовой информации и из внешнего окружения. Большинство из нас даже в детстве находились в плену неправильных представлений, табу и стратегий, относящихся к сфере общения с противоположным подом. Мужчины часто узнают, что нужно «по-мужски» брать на себя сексуальную инициативу и проявлять настойчивость, невзирая на сопротивление. Подробности сексуальных побед, о которых рассказывают приятели, представляются признаками мужественности и собственного достоинства.</p>
   <p>С другой стороны, если попытки покорить женщину превращаются в комедию ошибок, они воспринимаются как личные неудачи и как сексуальная неполноценность. Кроме того, некоторые люди (и мужчины, и женщины) полагают, что женщина не может быть изнасилована, если она этого не захочет. Другие считают, что женщины хотят, чтобы их покоряли и ими командовали, и что успешные любовники демонстрируют синдром «хозяина». Интересно в этом контексте отметить, что некоторые жертвы в действительности получают от насильников предложения выйти за них замуж (Russell, 1975). Другие насильники во время или после полового акта просят, чтобы жертвы оценили их сексуальные достоинства.</p>
   <p>Некоторые исследователи предложили гипотезу незрелости, с помощью которой, по их мнению, можно объяснить значительную часть изнасилований. Гольдштейн (Goldstein, 1977) обнаружил, что члены выборки осужденных сексуальных преступников (среди которых были главным образом насильники) продолжали во взрослой жизни получать большую часть сексуального удовлетворения от представления сексуальных стимулов, которые они восприняли из средств информации или из собственного воображения. Обычные мужчины (контрольная выборка), наоборот, большую часть своих сексуальных удовольствий получают от реальной сексуальной жизни. Гольдштейн также обнаружил, что многие насильники настолько страдают всепроникающей и навязчивой озабоченностью сексуальными вопросами, что сексуальная тема пронизывает все аспекты жизни этих людей, и в яркие сексуальные фантазии вовлекается даже неэротический материал.</p>
   <p>Гольдштейн установил, что насильники, по сравнению со средним мужчиной, во взрослом возрасте существенно чаще прибегают к мастурбации и что она часто сопровождается эротическими представлениями, полученными из средств массовой информации. Кроме того, все типы сексуальных насильников имели в течение периода взросления в среднем меньше эротических контактов, чем большинство других мужчин. Кроме того, сексуальное любопытство часто подавлялось из-за строгого родительского подхода к сексуальным вопросам. В совокупности эти факторы представляют собой благоприятную среду для сексуальных иллюзий и невежества.</p>
   <p>Косс и Динеро (Koss and Dinero, 1988) провели хорошо организованный опрос приблизительно трех тысяч студентов-мужчин в тридцати двух американских колледжах и университетах. Студентам задавали вопросы о степени вербального принуждения и физической силы, которую они использовали, чтобы вступать в сексуальную близость с женщинами без их согласия. Их также опрашивали об их установках и привычках. Результаты показали, что высокосексуально агрессивные мужчины проявляют больше враждебности по отношению к женщинам, часто употребляют алкоголь, часто смотрят жесткую и грязную порнографию (в отличие от данных Гольдштейна) и проводят много времени с группами сверстников, в которых поощряется чрезмерно сексуализированное и потребительское отношение к женщинам.</p>
   <p>Кроме того, чем более сексуально агрессивным является студент, тем с большей вероятностью он будет считать, что сила и принуждение — законные способы получить согласие на сексуальные отношения. Исследователи пришли к следующему заключению: «коротко говоря, результаты исследования подтверждают представление о последовательном ходе развития сексуальной агрессии, в котором ранний опыт и психологические характеристики создают предпосылки для сексуального насилия» (р. 144).</p>
   <p>В заключение можно сказать, что большинство насильников, по-видимому, разделяют такие установки и идеологию, согласно которым мужчинам следует занимать позицию доминирования, контроля и силы, тогда как женщины должны быть покорными, нестрогими в вопросах морали и уступчивыми. Такая ориентация, по-видимому, оказывает на сексуально агрессивных людей особенно сильное раскрепощающее действие, поощряя их интерпретировать неоднозначное поведение женщин как сексуальный призыв, считать, что в действительности принуждение женщин к сексуальным отношениям — не преступление, а жертвы насилия хотят сексуального нападения и получают от него удовольствие (Lipton, McDonel and McFall, 1987).</p>
   <p>Дополнительные доказательства девиантных установок и убеждений насильников предоставляют психологические исследования. Абель и его коллеги (Abel, Barlow, Blanchard and Guild, 1977; Abel, Becker, Blanchard and Djenderedjian, 1978) установили, что насильники испытывают сильное и почти одинаковое сексуальное возбуждение при прослушивании аудиозаписей изнасилований и обычных половых актов. Индикатором степени сексуального возбуждения была эрекция у испытуемых, которая измерялась устройством, называемым плетизмографом. У мужчин, не являющихся насильниками, при прослушивании записи изнасилования наблюдалась значительно меньшая эрекция. Таким образом, осужденных за изнасилование очень возбуждали изображения сцен, в которых жертва испытывает скорее отвращение и боль, а не сексуальное удовольствие. Воодушевленный этими результатами, Абель разработал физиологическую меру, названную «индексом изнасилования». Индекс определяется путем деления среднего процента эрекции в ответ на стимулы, связанные с изнасилованием, на средний процент эрекции в ответ на нормальные сексуальные стимулы. Эйвери-Кларк и Лоуз (Avery-Clark and Laws, 1984) разработали подобный индикатор для педофилов, названный «Индексом опасности педофила». Сегодня многие исследователи используют этот индикатор при диагностике и лечении насильников, а также лиц, занимавшихся растлением малолетних. В общем случае исследования показывают, что насильники чаще имеют более высокий индекс изнасилования, чем ненасильники. Однако погрешность плетизмографа и его чувствительность к посторонним факторам и фальсификации остается под большим вопросом.</p>
   <p>Абель и его группа также обнаружили, что некоторые насильники достигают высокой степени сексуального возбуждения даже от сцен несексуальной агрессии, например от вида мужчины, избивающего женщину кулаками. Таким образом, оказалось, что некоторые мужчины тесно связывают агрессию и насилие по отношению к женщинам с сексуальным возбуждением, что очень напоминает паттерн сексуально агрессивного насильника, описанного ранее. У насильников интенсивность этого девиантного возбуждения действительно оказалась связанной с количеством совершенных изнасилований и степенью нанесенных жертве телесных повреждений (Abel et al., 1978). Некоторые насильники не скрывают, что для них сцены избиения женщины являются возбуждающими и доставляют удовольствие. Кроме того, такая стимуляция может в некоторых случаях стимулировать действия мужей-насильников. С другой стороны, большинство генеральной совокупности мужчин (70 %) считают присутствие агрессии сдерживающим фактором сексуального возбуждения (Malamuth, Check and Briere, 1986). Интересно отметить, что те мужчины из генеральной совокупности, которые сексуально возбуждаются при виде сцен насилия, также больше склоняются к оправданию мужской агрессии и господства мужчин над женщинами. Эти люди также допускают, что если бы представилась благоприятная возможность, то они, вероятно, совершили бы изнасилование.</p>
   <p>Все больше внимания ученые уделяют роли, которую играют в развитии сексуально агрессивного поведения фантазия и воображение (Law and Marshall, 1990). Рассказы сексуальных преступников свидетельствуют о том, что частое представление в воображении сексуально агрессивных сцен имеет чрезвычайно большое значение в мотивации и осуществлении откровенной сексуальной агрессии. Агрессивные фантазии особенно действуют на людей, осужденных за изнасилования (Abel et al., 1977). Интересно, что по данным опроса 114 студентов колледжа мужского пола, который проводили Гриндлиндер и Бирн (Greendlinger and Byrne, 1987), свыше 2/3 мужчин признались, что у них бывают фантазии, в которых они агрессивно насилуют женщину, а 54 % в своих фантазиях «силой принуждают женщину вступить в сексуальные отношения».</p>
   <p>Аналогично фантазии и воображению определенную роль в развитии сексуальных отклонений играет мастурбация. Физиологическое удовольствие и возбуждение, вызываемое мастурбацией, могут выступать в качестве сильного побудительного стимула, особенно если они постоянно связываются с некоторым воображаемым объектом или человеком. Также важно понять, что в мастурбации присутствуют два процесса, которые могут служить сильным подкреплением: сексуальное возбуждение и уменьшение (разрядка) этого возбуждения в оргазме. Воображаемые или фактические действия, которые являются сексуально возбуждающими и которые заканчиваются сексуальным удовлетворением (оргазмом), вероятно, будут повторяться с большей частотой и интенсивностью. Этот процесс известен как «мастурбаторное обусловливание» (Marshal and Barbaree, 1988). На основе клинических наблюдений (например: Groth, 1979; Marshall, 1988; George and Marlatt, 1989) можно заключить, что мастурбаторное обусловливание может играть важную роль в развитии как нормального, так и девиантного сексуального поведения.</p>
   <p>Таким образом, факты, имеющиеся в настоящее время, убедительно свидетельствуют, что насильниками становятся в результате научения и что во многом это научение проходит с помощью таких же наивных сверстников, родителей, значимых социальных моделей и средств массовой информации. Насилие процветает в тех культурах, для которых характерно насилие, в которых распространена идеология доминирования, унижения женщин и которые оправдывают принудительные сексуальные отношения. К счастью, большинство мужчин в конечном счете приобретают адекватный сексуальный опыт и определенное понимание потребностей другого пола. Однако многие насильники, по-видимому, так и остаются сексуально и в какой-то мере социально незрелыми.</p>
   <p>Установки, которые способствуют дискриминации женщин, могут, тем не менее, быть широко распространены. Существуют довольно тревожные факты, свидетельствующие о том, что насильники могут отражать явные и неявные убеждения, поддерживаемые многими другими людьми. Например, в одном из исследований выявлено, что 35 % студентов колледжа мужского пола, проживающих в нескольких университетских городках, чувствовали, что, весьма вероятно, совершили бы изнасилование, если бы были уверены, что смогут потом избежать неприятностей (Malamuth, 1981). В другом исследовании 60 % группы, состоящей из 352 мужчин-старшекурсников, сообщили, что при наличии благоприятной возможности они, весьма вероятно, совершат изнасилование или принудят женщину к вступлению в сексуальные отношения против ее желания (Briere, Malamuth and Ceniti, 1981).</p>
   <p>Маламут (Malamuth, 1989) предупреждает, однако, что считать «потенциальным насильником» каждого, кто сознается, что смог бы принудить женщину к сексуальному общению, было бы ошибочно. В его исследовании была предпринята многообещающая попытка применить шкалу Предрасположенности к Сексуальной Агрессии (ASA), предназначенную для измерения (оценки) установок, которые играют фактическую роль в сексуальной агрессии. Будут ли мужчины действовать в соответствии с этими установками, зависит от бесчисленного числа факторов самого разного характера, включая степень желания совершить акт, наличие внутренних и внешних сдерживающих механизмов и возможность совершить акт.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Насилие и порнография</strong></p>
   </title>
   <p>В отношениях между насилием и порнографией остается много неясного и спорного. Две Комиссии при президенте США, созданные для изучения влияния порнографии на преступность и человеческое поведение, пришли к противоположным заключениям. Первая и более компетентная была учреждена в 1967 году и получила инструкции не выпускать рекомендаций до тех пор, пока в этом вопросе не будет достигнута полная ясность. Из-за сложностей, с которыми столкнулась эта Комиссия, она не смогла прийти к заключению, влияет ли сколько-нибудь значимо откровенный сексуальный материал на склонность к сексуальным преступлениям, на что тогдашний президент Ричард М. Никсон заметил, что Комиссия оказалась «нравственным банкротом». Многие воспользовались этим выводом для поддержки утверждения, что порнография не является вредной. Вторая Национальная Комиссия по Непристойности и Порнографии, доклад которой был выпущен в 1984 году, рекомендовала значительно ограничить распространение порнографического материала. Эта Комиссия широко критиковалась за недостаток научной объективности в ее выводах.</p>
   <p>Результаты исследований свидетельствуют, что в некоторых условиях порнография способствует агрессивному сексуальному поведению по отношению к женщинам. Доннерштейн (Donnerstein, 1983) и Маламут (Malamuth, Haber and Feshbach, 1980; Malamuth, Heim and Feshbach, 1980; Malamuth and Check, 1981) указывают, например, что расхожее утверждение о безвредности порнографии нуждается в основательной проверке. В своей продолжающейся серии экспериментов Доннерштейн установил, что на связь между эротикой и человеческой агрессией влияют три фактора:</p>
   <p>1) уровень возбуждения, вызываемого просматриваемым эротическим фильмом,</p>
   <p>2) уровень агрессивности содержания фильмов и</p>
   <p>3) реакции жертв; изображаемых в этих фильмах или на фотографиях. Доннерштейн и ряд других авторов (например: Meyer, 1972; Zillman, 1971) проводили эксперименты, в которых они различными способами провоцировали агрессию у мужчин-испытуемых, после чего пришли к заключению, что эротические сцены, показанные этим возбужденным испытуемым, значительно повышают их агрессивное поведение по отношению к другим людям. Благодаря своей способности вызывать возбуждение эротические стимулы в некоторых ситуациях, очевидно, могут способствовать проявлению агрессии. Этот факт согласовывается с теорией Берковица о связи между возбуждением и агрессией. Любой стимул, который увеличивает уровень возбуждения уже находящегося в возбужденном состоянии испытуемого — независимо от того, носит ли этот стимул эротический характер или нет, — усилит агрессивное поведение в тех ситуациях, в которых агрессия является доминирующим поведением. Повышенное возбуждение может также «выключить» внутренний контроль испытуемого или механизмы саморегулирования, в результате чего он будет меньше беспокоиться о последствиях своего поведения. Кроме того, исследования с предъявлением порнографических стимулов показали, что если гнев испытуемого провоцируется женщиной, то после демонстрации эротического фильма испытуемый становится еще более агрессивным по отношению к другим женщинам. Эти результаты подтверждают распространенное клиническое наблюдение, что до совершения изнасилования многие насильники были рассержены, расстроены, унижены или оскорблены, часто женщиной (например: Groth, 1979).</p>
   <p>Стимулы, несущие в себе сильный заряд насилия как эротической природы, так и неэротической, — могут в некоторых ситуациях провоцировать агрессию по отношению к женщинам даже у тех мужчин, которые не подвергались унижению или оскорблению. Весьма значимым фактором оказался уровень насилия в фильмах. Изображения нападений на женщин не обязательно сексуальных — могут усилить последующие агрессивные проявления у мужчин по отношению к женщинам, даже когда мужчины ничем не рассержены. Таким образом, чрезвычайно агрессивные и жестокие действия, изображаемые в средствах массовой информации, могут провоцировать акты насилия у некоторых мужчин. Поскольку многие насильники воспринимают эти действия как прямое агрессивное нападение на женщин, просмотр фильмов, в которых показано физическое насилие над женщиной, может вызывать и поддерживать их собственную склонность к насилию.</p>
   <p>Реакции жертв, изображаемые в фильмах, также оказались существенно важным фактором. Фильмы или фотографии с изображением женщины-жертвы, наслаждающейся изнасилованием (распространенный сюжет в порнографии), способствуют укоренению мифа об изнасиловании и поддерживают насилие против женщин (Malamuth and Check, 1981). Если, с другой стороны, жертва воспринимает насилие как болезненный и отвратительный акт (негативная агрессивная эротика), то у зрителей-мужчин вырабатывается неприятие агрессивных действий. Однако это наблюдение требует некоторого пояснения. Если мужчина-зритель уже находится в состоянии агрессии (возбуждения), то просмотр страданий жертвы может сделать его еще более агрессивным, так как любое усиление возбуждения у уже возбужденного испытуемого будет усиливать последующее агрессивное поведение. Если фильм способен вызывать хотя бы минимальное возбуждение, то конкретное содержание фильма уже не имеет никакого значения. С другой стороны, те мужчины, которые до просмотра сцен страдания женщин-жертв не были расстроены или возбуждены, были менее склонны к проявлению агрессии против женщин.</p>
   <p>Для некоторых индивидов, однако, страдание жертвы становится желательным условным раздражителем, если неоднократно связывается с сексуальным вознаграждением; это происходит из-за ранее сформированной условной связи. Как конкретно эти люди реагируют на различные эротические изображения, остается неясным, однако представляется логичным предложить, что для них описания боли являются весьма возбуждающими и поддерживают у них убеждение, что боль и сексуальное вознаграждение сопутствуют друг другу. Они даже могут заключить, что связь «боль — удовольствие» является неотъемлемой характеристикой сексуального удовлетворения любого человека и что женщины действительно получают удовольствие от «грубого обращения» с ними.</p>
   <p>Связь между порнографией, содержащей сцены насилия, и сексуальной агрессией изучена не до конца и вызывает тревогу. Хотя сексуально возбуждающая порнография, в которой нет жестокости, должна быть доступной в свободном обществе и, возможно, обладает какой-то социальной ценностью, «усиленная» изображением насилия порнография не имеет никакой оправдывающей ее существование ценности. Ее вредное воздействие, однако, трудно исчислить, но ясно, что оно касается лишь определенной подгруппы людей. Если бы вся насильственная порнография была сегодня уничтожена, количество сексуальных преступлений, вероятно, уменьшилось бы. Этот же аргумент можно было бы привести в поддержку тотальной конфискации пистолетов и винтовок или спорадической проверки всего населения на употребление наркотиков. Степень, в которой общество нужно спрашивать о свободе предпринимательства в обмен на безопасность, остается вопросом, споры вокруг которого разгораются вновь и вновь.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><emphasis>Педофилия</emphasis></subtitle>
   <p>Педофилия, обычно известная как «растление малолетних» или сексуальные приставания к детям, имеет много разных определений. В DSM-IV (1994) этот термин определяется как состояние, при котором «в течение не менее 6 месяцев имеют место повторяющиеся интенсивные сексуальные фантазии, сексуальные угрозы или активность, включающая сексуальные действия с незрелым в половом отношении ребенком или несколькими детьми (обычно в возрасте 13 лет или моложе)» (с. 528). Далее в DSM-IV уточняется, что есть педофилы, которые испытывают сексуальное влечение только по отношению к детям (исключительный тип), тогда как другие могут испытывать влечение и к детям, и к взрослым (неисключительный тип). Как считают Финкелхор и Араджи (Finkelhor and Araji, 1986), педофилия — это осознанный сексуальный интерес взрослых мужчин к детям, не достигшим полового созревания. Этот интерес может проявляться двумя способами. Первый — это когда взрослый вступает в некоторый сексуальный контакт с ребенком (прикасается к ребенку или принуждает ребенка прикасаться к нему, чтобы достичь сексуального возбуждения). Второй способ предполагает мастурбирование взрослого с одновременными сексуальными фантазиями, в которых участвуют дети. Последнее определение признает, что взрослый мужчина может иметь очень сильный сексуальный интерес к ребенку и от прямых действий в отношении ребенка его удерживают только обстоятельства. Иногда исследователи расширяют определение, чтобы распространить его на возраст объектов педофилии от тринадцати до пятнадцати лет, но в литературе для обозначения сексуальных контактов взрослых мужчин с детьми младшего подросткового возраста, как правило, употребляется термин гебефилия. Традиционно большинство определений педофилии ограничивалось сексуальными контактами между взрослым или ребенком, близко не связанными между собой. Сексуальные действия между членами одной семьи, когда по крайней мере один участник является несовершеннолетним, обычно называются «кровосмешением» (инцестом). Однако в более современных исследованиях и комментариях в категорию педофилии относят все сексуальные контакты между взрослым и ребенком. Чтобы избежать путаницы, мы будем использовать понятия «педофилия» и «растление малолетних» как взаимозаменяемые термины, общие для всех категорий сексуальных преступлений в отношении детей.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><emphasis>Частотность и распространенность</emphasis></subtitle>
   <p>Как и при изучении сексуальных преступлений вообще, в первую очередь необходимо обратиться к статистике. Данные о педофилии труднодоступны, поскольку нет какой-либо централизованной системы регистрации сексуальных преступлений против детей по всей стране. Кроме того, как уже отмечалось, преступники могут арестовываться и преследоваться по разным статьям и за различные преступления, включая насилие над детьми, нападение при отягчающих обстоятельствах, гомосексуализм, кровосмешение, эксгибиционизм или непристойное поведение. Хотя в UCR приводится перечень сексуальных преступлений, в нем педофилия не выделяется из других возможных сексуальных преступлений. Однако различные ретроспективные опросы населения указывают, что от 1/4 до 1/З всех женщин и десятая часть или даже больше всех мужчин подвергались в детстве сексуальным домогательствам (Finkelhor and Lewis, 1988; Peters, Wyatt and Finkelhor, 1986). Кроме того, обычно только 35 % детей, подвергшихся сексуальным преследованиям, кому-либо об этом сообщают (Finkelhor, 1979). Расселл (Russel, 1984) приводит данные, что в ее выборке только в 2 % всех случаев кровосмешения и в 6 % всех случаев внесемейного насилия над женщинами, не достигшими восемнадцатилетнего возраста, о происшествиях сообщалось в полицию. По оценкам опроса, которым было охвачено приблизительно 1200 взрослых мужчин-американцев по всей стране (Finkelhor and Lewis, 1988), от 5 до 10 % мужского населения в определенный период своей жизни совершают сексуальные действия с детьми. Однако в контексте этой главы важно отметить, что это количество может включать одиночные инциденты, которые хотя и заслуживают осуждения, не могут считаться типичным поведением для данного человека и не являются основанием для квалификации его как педофила. Тем не менее эти данные показывают, что дети становятся жертвами сексуальных преследований намного чаще, чем взрослые (см.: Finkelhor and Djiuha-Leatherman, 1994).</p>
   <p>В своем исследовании Расселл (Russell, 1984) приводит данные опроса 930 отобранных в случайном порядке женщин-жительниц Сан-Франциско, проводившегося летом 1978 года. Цель проекта состояла в том, чтобы получить оценку частотности и распространенности изнасилований и других форм сексуальных нападений, включая оценку количества тех, кто стал жертвой сексуальных преступлений в детстве. 12 % женщин сказали, что они до четырнадцатилетнего возраста становились объектами сексуальных домогательств со стороны родственников. 29 % сообщили, что до достижения ими четырнадцатилетнего возраста они по крайней мере однажды подвергались сексуальным домогательствам со стороны лица, которое не было их родственником. В целом 28 % из 930 опрошенных женщин сообщили как минимум об одном инциденте сексуального насилия до четырнадцатилетнего возраста.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><emphasis>Характеристики ситуации и особенности жертв</emphasis></subtitle>
   <p>Преступник-педофил — почти всегда мужчина, жертва может оказаться обоего пола. По-видимому, наиболее распространенным типом является гетеросексуальная педофилия (взрослый мужчина и девочка). Имеющиеся данные указывают на то, что 3/4 педофилов в качестве жертвы выбирают исключительно девочек (Lanyon, 1986; Langevin, 1983). Гомосексуальная педофилия — взрослый мужчина отдает предпочтение мальчику — встречается значительно реже (приблизительно от 20 до 23 % известных случаев). Лишь незначительное количество педофилов выбирают своими жертвами представителей обоих полов. Поведение педофила или растлителя малолетних обычно ограничивается ласками тела ребенка, ласками гениталий ребенка или склонением ребенка к тому, чтобы он манипулировал гениталиями педофила. Гетеросексуальное сношение в явном виде случается только в небольшом количестве всех преступлений.</p>
   <p>Преступник и жертва в большинстве случаев знают друг друга, часто очень хорошо (McCaghy, 1967; Yirkkunen, 1975; Schultz, 1975). Многие жертвы активно старались добиться от растлителей естественного проявления любви, поскольку дети обычно хотят, чтобы их обнимали или прижимали к себе. Некоторые жертвы выражают теплые чувства и любовь к преступнику, который иногда интерпретирует это поведение как «соблазнение». Клинические наблюдения показывают, что большинство педофилов, как правило, испытывают к своим жертвам положительные чувства, воспринимая их как добровольных соучастников, и часто в качестве жертвы выбирают детей, живущих непосредственно у них в доме (Miner, Day and Nafpaktitis, 1989). Нередко сексуальные отношения между преступником и жертвой продолжаются в течение долгого времени.</p>
   <p>Форма сексуального контакта, как оказалось, зависит от трех факторов: от стадии, до которой растлитель доходил в своих предшествующих несексуальных взаимодействиях с детьми, от характера отношений между ребенком и преступником и от возраста обоих. Преступники, которые до этого уже имели опыт ограниченного взаимодействия с детьми, с большей вероятностью будут стремиться к генитально-генитальному и орально-генитальному контакту, а не станут довольствоваться только объятиями или ласками. Более того, чем ближе знакомы преступник и жертва друг с другом, тем больше вероятность генитально-генитального и орально-генитального контакта.</p>
   <p>Нет однозначного мнения относительно того, насколько растлители малолетних вредят ребенку физически или в какой мере они обычно применяют физическую силу. Согласно большинству исследований, педофилы обычно не прибегают к откровенному физическому принуждению. Мак-Кэги (McCaghy, 1967) не нашел в 3/4 случаев растления малолетних, которые он исследовал, никаких доказательств принуждения, ни вербального, ни физического. Исследование Грота и его коллег (Groth, Hobson and Gary, 1982) подтвердило эти результаты. Подводя итоги исследованиям, Лэнион (Lanyon, 1986) пришел к заключению, что насилие применяется приблизительно в 10–15 % случаев сексуальных преступлений против детей. Однако Уолл, Проктор и Нельсон (Wall, Proctor and Nelson, 1988) приводят данные, согласно которым применение физической силы или угрозы силы для получения согласия жертвы было официально доказано в отношении 28 % выборки, составленной из осужденных педофилов (122 не страдающих психозами пациента психиатрической больницы штата). Маршалл и Кристи (Marshall and Christie, 1981) при исследовании педофилов, содержащихся в федеральных пенитенциарных учреждениях Канады, обнаружили, что двадцать девять из сорока одного педофила использовали физическую силу. В более раннем обследовании 150 педофилов Кристи, Маршалл и Лантье (Christie, Marshall and Lanthier, 1979) установили, что 58 % при нападении применяли чрезмерную физическую силу и что 42 % пострадавших детей получили телесные повреждения. Исследователи предположили, что преступники из их выборки применяли физическое насилие для того, чтобы с его помощью достичь более высокой степени сексуального возбуждения — значительно большего, чем другие, неагрессивные сексуальные преступники. По-видимому, приведенные различия в степени применения насилия и физической силы педофилами объясняются характером исследованной выборки. Исследования, в которых сообщается о высокой инцидентности насилия или агрессии, ограничены заключенными в тюрьму преступниками, совершившими относительно тяжкие правонарушения, в то время как в исследованиях, в которых сообщается о незначительном насилии или об отсутствии насилия, выборки состоят из менее опасных педофилов, как правило, находящихся на пробации.</p>
   <p>Грот, Хобсон и Гэри (Groth, Hobson and Gary, 1982) считают, что лишь немногие преступники, которые используют насилие или силу и причиняют телесные повреждения ребенку, могут в буквальном смысле называться «насильниками по отношению к детям». С другой стороны, те преступники, которые используют только психологическое давление, должны считаться растлителями малолетних или педофилами. Хотя мнение Грота достойно того, чтобы к нему прислушиваться, исследователи в этой области используют термины «педофил» или «растлитель малолетних» для обозначения всех типов преступников, совершающих сексуальные преступления против детей.</p>
   <p>В исследованиях получены веские аргументы в пользу предположения, что сексуальные посягательства в детском возрасте (и насильственные, и ненасильственные) для многих детей становятся причиной долгосрочных психологических проблем (Briere, 1988). Нередко можно слышать сообщения о депрессии, чувстве вины и неполноценности, наркомании, суицидальных мыслях, тревожности, хроническом стрессе, расстройствах сна, страхах и фобиях. Депрессия — симптом, который наиболее часто встречается во взрослом возрасте у тех, кто стал жертвой сексуального преступления в детстве. Степень психологического ущерба, наносимого ребенку сексуальными действиями педофила, зависит от нескольких факторов. Грот (Groth, 1978) утверждает, что самая большая травма — наносимая детям, которые становятся жертвами преступлений регулярно и в течение длительного времени, которых преследуют близкие или хорошо знакомые люди (например, отчим), а также в тех случаях, когда виктимизация включает сексуальное сношение и сопровождается агрессией. В подробном обзоре исследовательской литературы по педофилии Браун и Финкельхор (Browne and Finkelhor, 1986) пришли к выводу, что 1) дети младшего возраста оказываются несколько более чувствительны к травме, чем старшие дети, 2) чем ближе отношения между преступником и жертвой, тем больше травма, и 3) чем больше преступник применяет физическую силу, тем больше травма. Однако они также заключают, что нет никаких окончательных доказательств для утверждения, что более длительные и частые случаи сексуальных домогательств приводят к большей травме. Нет никаких ясных доказательств того, что травмы связаны с типом преступного сексуального домогательства (обычное сношение, ласки, фелляция, куннилингус и т. д.). Это предполагает, что «умеренное» сексуальное действие может быть таким же травмирующим, как и традиционное сношение, особенно если жертва очень мала и близко связана с преступником. В своем обзоре Браун и Финкельхор также считают, что люди, ставшие жертвами растления в детстве, по некоторой необъяснимой причине во взрослом состоянии чаще подвергаются сексуальным нападениям.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><emphasis>Характерные особенности преступников</emphasis></subtitle>
   <p>Педофилия прежде всего совершается мужчинами, хотя это не исключительно мужское преступление. Национальный центр борьбы с жестоким обращением с детьми и пренебрежением родительскими обязанностями (National Center on Child Abuse and Neglect, 1981) публикует сведения, что в 46 % случаев сексуальных домогательств, с которыми сталкиваются дети, в числе виновных оказывались женщины. Однако эта цифра вводит в заблуждение, поскольку она включает все случаи, когда женщины-опекуны «допускают совершение действий сексуального характера в отношении детей» (Russell and Finkelhor, 1984). Другими словами, случаи, когда мать оставляет ребенка под присмотром своего любовника, который совершает с этим ребенком развратные действия, рассматриваются как случаи сексуальных преступных действий со стороны матери. Мать, которая не сможет сообщить о своих подозрениях, что ее муж сексуально домогается ее дочери, также может быть включена в статистику. Если учитывать только тех женщин, которые фактически совершили развратные действия в отношении детей, то процент преступниц-женщин снижается до 13 % в случае, когда жертвами становятся девочки, и до 24 % в случае жертв-мальчиков (Russel and Finkelhor, 1984). Основываясь на результатах своих исследований, Расселл и Финкельхор (1984) высказывают предположение, что женщины участвуют приблизительно в 5 % случаев сексуальных домогательств в отношении девочек и приблизительно в 20 % случаев в отношении мальчиков. Поскольку случаи сексуальных преступлений женщин в отношении детей еще мало исследованы, то в оставшейся части этой главы мы сконцентрируемся на том, что известно о педофилах-мужчинах.</p>
   <p>Прентки, Найт и Ли (Prentky, Knight and Lee, 1997) на основании обширного исследования данного предмета пришли к заключению, что классификация и диагностика растлителей малолетних усложняются значительным разнообразием этих преступников в части личностных характеристик, жизненного и криминального опыта и причин или мотивов совершения преступления. По существу, нет никакого единственного «профиля», который мог бы точно описать всех растлителей малолетних. Помня об этом, мы рассмотрим некоторые обычно упоминаемые характеристики педофилов.</p>
   <p>Хотя существует значительный разброс, средний возраст осужденных растлителей малолетних находится в диапазоне между тридцати шестью и сорока годами. Если приблизительно 75 % осужденных насильников — мужчины моложе тридцати лет, то приблизительно 75 % осужденных растлителей малолетних оказываются старше этого возраста (Flenn, Flerjanic and Vanderpearl, 1976b). Грот (Groth, 1978), однако, замечает, что все растлители малолетних, с которыми ему и его коллегам приходилось работать, совершили свое первое преступление до сорока лет. Более 80 % впервые стали преступниками в тридцатилетнем возрасте, а приблизительно 5 % совершили первое сексуальное преступление еще от того, как достигли подросткового возраста. Однако несмотря на статистические данные, которые свидетельствуют о том, что растлители малолетних чаще оказываются старше большинства других сексуальных преступников, существуют, по-видимому, устойчивые предпочтения в выборе той или иной жертвы, являющиеся функцией возраста. Педофилы старшего возраста (более пятидесяти лет) предпочитают незрелых детей (десяти лет или моложе); педофилы помоложе (до сорока лет) предпочитают девочек в возрасте от двенадцати до пятнадцати лет (Revitch and Weiss, 1962) Последние для удобства классифицируются как гебефилы (hebephiles).</p>
   <p>Возможно, из-за чрезвычайно негативного отношения общества к растлителям малолетних педофилы почти всегда стараются уклониться от признания полной ответственности за свое преступление (McCaghv, 1967). Многие утверждают, что они находились в состоянии крайнего замешательства или были слишком пьяны, чтобы осознавать, что делали, не владели собой или не знают, что это на них нашло. Они стремились приписать причину своего поведения внешним силам или мотивирующим факторам, которые в значительной степени находились за пределами их личного контроля.</p>
   <p>Однако если не считать педофилию, обвиняемые в совершении сексуальных преступлений против детей редко демонстрируют какие-либо серьезные или выраженные поведенческие или эмоциональные проблемы (Henn, Herjani and Vanderpearl, 1976b). В случаях, когда ставится клинический диагноз, таким диагнозом чаще всего оказывается органическое поражение мозга или умственная отсталость, хотя преступники с клиническим диагнозом представляют лишь небольшой процент всей совокупности педофилов. Поскольку самыми распространенными сексуальными преступлениями пожилых людей и людей, страдающих артериосклерозом, являются именно педофилия и эксгибиционизм (Coleinan, 1976), органическое поражение мозга является вполне ожидаемым диагнозом.</p>
   <p>Многие агрессивные педофилы демонстрируют большое сходство с насильниками и обитателями тюрем в целом (Knight, Rosenberg and Schneider, 1985). Вот несколько наиболее известных общих черт:</p>
   <p>1) у них есть проблемы с употреблением алкоголя,</p>
   <p>2) они зачастую не могут успешно учиться в средней школе и бывают исключены,</p>
   <p>3) у них нет постоянного места работы, обычно они заняты на работе, не требующей высокой квалификации,</p>
   <p>4) они чаще всего происходят из низких социально-экономических слоев.</p>
   <p>Злоупотребление алкоголем — распространенная проблема среди сексуальных преступников. Если из осужденных насильников серьезные проблемы с алкоголем имеют 30 до 50 % то среди осужденных педофилов такие проблемы испытывают от 11 % до 30 %. Исследования также показывают, что большинство педофилов заканчивают не больше восьми классов школы (Christie, Marshall and Lanthier, 1979), а у многих выявлены признаки снижения интеллекта по традиционным тестам IQ (Knight, Rosenberg and Schneider, 1985; Swanson, 1968).</p>
   <p>Около 2/3 арестованных и осужденных за растление малолетних происходят из среднеквалифицированных или малоквалифицированных профессиональных групп (McCaghv 1967; Gebhard et al., 1965). Однако представители других профессиональных групп могут совершить преступление так, чтобы предотвратить дополнительную травму для жертвы и социальные затруднения для их семей в течение расследования и судебного процесса. В 1980-е годы средства массовой информации были заполнены сообщениями о тревожном увеличении числа сексуальных преступлений в отношении детей. Из этих же сообщений было ясно, что преступность не знает никаких экономических или социальных барьеров: растлители малолетних встречаются на всех уровнях общества и среди всех профессиональных групп.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><emphasis>Классификация поведенческих паттернов педофилов</emphasis></subtitle>
   <p>Массачусетский исправительный центр (МТС) (Cohen, Seghorn and Calmas, 1969; Knight, Rosenberg and Schneider, 1985; Knight, 1988) разработал типологию поведенческих паттернов (стереотипов поведения) педофилов, подобную вышеописанной типологии изнасилований. Согласно этой широко известной системе классификации выделяют четыре главных паттерна педофилии: 1) фиксированный тип, 2) регрессирующий тип, 3) эксплуататорский тип и 4) агрессивный или садистский тип.</p>
   <p>Фиксированный (или незрелый) педофил с раннего детства демонстрирует исключительное предпочтение детей в качестве как сексуальных, так и социальных партнеров. Представители этого типа никогда не были способны формировать зрелые отношения со взрослыми сверстниками, будь то мужчины или женщины. Большинство их знакомых считают их социально незрелыми, пассивными, робкими, склонными к иждивенчеству. Они чувствуют себя наиболее комфортно, общаясь с детьми, которых они пытаются заполучить в качестве партнеров. Сексуальный контакт обычно происходит только после того, как взрослый и ребенок хорошо узнают друг друга. Фиксированные педофилы редко женятся, а в их остальной жизни мало свидетельств любовных контактов со сверстниками или даже какой-либо постоянной, долговременной дружбы со взрослыми (не считая родственников). Эти педофилы предпочитают касаться, нежно поглаживать, ласкать и осязать ребенка. Они редко стремятся к сексуальному общению и очень редко применяют физическую силу или агрессию.</p>
   <p>Фиксированные педофилы обычно обладают средним уровнем интеллекта. Их трудовая биография устойчива, хотя очень часто они выполняют работу, которая ниже их способностей. Их социальные навыки адекватны для повседневной жизни. Вероятно, наиболее трудным для понимания является то, что фиксированный или незрелый педофил не проявляет никакого волнения или беспокойства по поводу своего исключительного предпочтения в качестве партнеров детей и при этом не понимает, почему обеспокоены другие. Поэтому он с трудом поддается исправлению и с большой вероятностью способен к рецидивизму.</p>
   <p>Регрессирующие педофилы имеют, как правило, вполне нормальную юность, хорошие отношения со сверстниками и опыт гетеросексуального общения. Однако позже у них развивается чувство мужской несостоятельности и неуверенности в себе. Появляются проблемы в профессиональной, социальной и сексуальной жизни. Регрессирующим педофилам обычно свойственны алкоголизм, разводы и трудовая биография с частой сменой работы. Каждому акту педофилии обычно предшествует ощутимый удар по сексуальному самолюбию преступника со стороны либо женщин, либо мужчин одного с ними возраста или положения. Например, педофил может чувствовать, что другие мужчины пользуются большим успехом у женщин. В отличие от незрелого педофила, регрессирующий растлитель малолетних в качестве своих жертв обычно предпочитает выбирать незнакомых детей, проживающих далеко от его дома. Жертвами почти всегда являются девочки. В отличие от фиксированного педофила такой преступник стремится к сексуальному контакту со своей жертвой. Поскольку он чувствует полное раскаяние и выражает после акта педофилии сожаление о содеянном, клиницисты обычно расценивают перспективы реабилитации как благоприятные. Если источники стрессов будут сведены к минимуму, а сам он научится адекватно преодолевать неизбежные стрессы, вряд ли такой человек будет продолжать свое преступное занятие.</p>
   <p>Педофил-эксплуататор ищет детей прежде всего для того, чтобы удовлетворить свои сексуальные потребности. Он любым доступным способом эксплуатирует слабости ребенка и применяет различные виды стратегий и уловок, чтобы заставить его или ее подчиняться. Как правило, преступник не знаком с ребенком и первым делом пытается изолировать ребенка от других людей и его привычного окружения. Если необходимо, он применит агрессию и физическую силу, чтобы заставить ребенка исполнять свои желания. Педофил-эксплуататор не заботится об эмоциональном или физическом благополучии ребенка, а рассматривает жертву исключительно в качестве сексуального объекта.</p>
   <p>У педофила-эксплуататора длинная история преступного или антиобщественного поведения. Его отношения с окружающими непредсказуемые и бурные. С ним неприятно находиться в компании, и все, кто его знают, стараются избегать его. Он склонен быть очень импульсивным, раздражительным и капризным. Возможно, основной причиной того, что такой человек выбирает в качестве жертв детей, являются именно очевидные дефекты навыков межличностного общения (Knight, Rosenberg and Schneider, 1985). Клиницисты считают, что этот вид педофилии трудно поддается лечению, поскольку его проявления затрагивают все фазы повседневной жизни человека.</p>
   <p>Агрессивных педофилов (или педофилов-садистов) дети привлекают как по сексуальным причинам, так и по причинам, связанным с агрессией. Педофилы этой группы могут иметь длинную историю антиобщественного поведения и обычно плохо адаптируются к окружению. Большинство предпочитают жертв своего пола (гомосексуальная педофилия). Так как основная цель этих педофилов состоит в том, чтобы достичь возбуждения, не принимая в расчет состояние жертвы, представители этой группы часто совершают очень жестокие и садистские нападения на ребенка. Чем сильнее наносимые повреждения и причиненная боль, тем больше такой преступник сексуально возбуждается. Агрессивные педофилы или педофилы-садисты чаще всего бывают ответственны за похищения и убийства детей. Клиницисты находят этот тип не только опасным для детей, но и труднее прочих поддающимся исправлению. К счастью, педофилы такого типа встречаются нечасто, однако именно их часто изображают в средствах массовой информации и больше всего связывают с образом растлителя малолетних.</p>
   <p>Таким агрессивным педофилом был Альберт Фиш (1870–1936), историю которого описывает Нэш (Nash, 1975). По некоторым оценкам, Фиш по прозвищу «Лунный Маньяк» за двадцать лет совершил более четырехсот сексуальных преступлений в отношении детей. Кроме того, он признался в шести убийствах детей и туманно намекал еще на большое количество других. В конце концов, в 1936 году он был осужден за убийство двенадцатилетней девочки и казнен на электрическом стуле. Недавний пример подобных преступлений — история Джона Уэйна Гэйси-младшего, который совершил садистские убийства тридцати трех подростков и молодых людей и захоронил их тела в подвале своего дома в пригороде Чикаго.</p>
   <p>Фиш считал, что к жизни преступника-«извращенца» его привело тяжелое детство. Родители оставили его в раннем детстве, и его поместили в приют, где ему сначала доводилось быть свидетелем жестокости и садизма, а потом и испытать их на себе. Характерно следующее высказывание Фиша: «Невзгоды ведут к преступлению. Я столько раз видел издевательства над мальчиками, что это нарушило мою психику». Он, очевидно, всерьез начал свою карьеру растлителя малолетних, когда жена ушла от него к другому. Это является иллюстрацией того, что, подобно регрессирующим растлителям детей, агрессивные педофилы могут начинать свою карьеру преступника в качестве реакции на определенные болезненные состояния психики, в том числе на чувство одиночества или ощущение собственной сексуальной несостоятельности.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><emphasis>Классификационная схема растлителей малолетних Массачусетского исправительного центра (МТС: СМЗ)</emphasis></subtitle>
   <p>Так же как и схема классификации насильников, которую мы обсуждали выше, система классификации растлителей малолетних, разработанная Массачусетским исправительным центром, за последние годы претерпела целый ряд доработок и уточнений. В попытке более точно отразить сложность классификации педофилов, в схеме МТС: СМЗ (которая называется так по первым буквам слов «Массачусетский исправительный центр: Растлители малолетних; версия 3») сделаны некоторые предварительные изменения по сравнению с описанной выше первоначальной версией. Были рекомендованы три существенных изменения: 1) классифицировать педофилов регрессирующего и фиксированного типов по трем отдельных признакам: фиксации на детях, уровню достигнутой социальной компетентности и количеству контактов, которые преступник имеет с детьми, 2) ввести в схему классификации новый — нарциссический — тип преступника и 3) выделять в насилии сексуального нападения физически травмирующие и садистские компоненты (Knight, 1989).</p>
   <p>Исследователи обнаружили, что хотя классификация регрессирующих и фиксированных педофилов является вполне работоспособной, она также оказалась более сложной, чем первоначально предполагалось. Исследователи установили, что категории регрессирующих или фиксированных педофилов могут быть далее подразделены по признакам стиля поведения растлителя, его межличностных отношений с детьми, интенсивности преступных склонностей и достигнутого преступником уровня социальной компетентности. Например, преступников можно было бы классифицировать в соответствии с их уровнем фиксации и социальной компетентности. Уровень фиксации — это сила сексуального интереса преступников к детям (Knight, Carter and Prentky, 1989). Например, в какой степени дети заполняют все мысли и внимание преступников? Если дети находятся в центральном фокусе сексуальных и межличностных фантазий и мыслей преступника в течение больше шести месяцев, то преступник относится к категории сильно фиксированных. Социальная компетентность отражает, насколько эффективно преступник может участвовать в повседневной жизни. Преступник считается социально высококомпетентным, если он удовлетворяет, по крайней мере, двум из следующих признаков: 1) не менее трех лет непрерывно проработал на одном месте, 2) по крайней мере год имел сексуальные отношения со взрослым партнером, 3) занимался воспитанием ребенка в течение трех или более лет, 4) был активным членом какой-либо ориентированной на взрослых организации (например, церковной группы, бизнес-объединения) не меньше года или 5) имел социальную дружбу со взрослым в течение по крайней мере одного года. Использование признаков фиксации и социальной компетентности позволило подразделить растлителей малолетних на четыре типа: сильная фиксация при низкой социальной компетентности (тип 0), сильная фиксация при высокой социальной компетентности (тип 1), слабая фиксация при низкой социальной компетентности (тип 2) и слабая фиксация при высокой социальной компетентности (тип 3). Регрессирующий тип педофилии в МТС: СМЗ определен как тип со «слабой фиксацией».</p>
   <p>Исследования также показали, что педофилы могут различаться и по тому, насколько часто они ежедневно взаимодействуют с детьми, которых домогаются. Преступники с интенсивными отношениями — это педофилы, которые регулярно общаются с детьми как в контексте сексуальных приставаний, так и в несексуальном контексте (Knight et al., 1989). «Высококонтактные» педофилы часто устраиваются на работу или организуют занятия и развлечения, которые позволяют им много времени взаимодействовать с детьми, например работают водителями автобуса, школьными учителями, лидерами бойскаутского движения или тренерами Малой Лиги (Little League бейсбольной лиги для детей 8–12 лет). Полученные в исследованиях данные свидетельствуют о том, что существует два типа преступников, которые стремятся к более тесному общению с детьми в дополнение к сексуальным домогательствам. Первый из таких типов — это коммуникативный (межличностный) педофил (тип 1), который предпочитает обширную компанию детей для удовлетворения своих как социальных, так и сексуальных потребностей. Он рассматривает ребенка как адекватного партнера в отношениях и считает, что их дружба доставляет удовлетворение обоим. Второй тип, нарциссический (самовлюбленный) педофил (тип 2), стремится находиться в компании детей только для того, чтобы увеличить свои возможности для сексуальных действий. Подобно педофилам-эксплуататорам, они обычно пристают к детям, которых не знают, а их сексуальные действия с детьми, как правило, генитально ориентированы (Knight, 1989). Кроме того, они очень мало беспокоятся о потребностях, комфорте или благополучии ребенка или не думают об этом вовсе (Knight et al., 1989).</p>
   <p>Другую группу составляют педофилы, не стремящиеся к обширным контактам. Эти малообщительные преступники вступают в контакт с детьми только в контексте сексуального нападения. Педофилы этой категории подразделяются в соответствии с тяжестью наносимых жертвам телесных повреждений. Два типа представляют категорию педофилов, которые обычно оказывают незначительное физическое воздействие на своих жертв (эксплуатационный тип и умеренный садистский тип). Незначительными считаются такие физические воздействия, при которых жертвам не наносятся телесные повреждения, а имеют место лишь подталкивания, шлепки, удержание, словесные угрозы и т. п. Ни одно из таких действий не приводит к сколько-нибудь серьезным травмам (порезам, ссадинам, контузиям). Эксплуатационный несадистский педофил (тип 3) использует не больше агрессии или насилия, чем необходимо, чтобы обеспечить согласие жертвы. При этом признаки того, что садистские действия вызывают у преступника сексуальное возбуждение, отсутствуют. Умеренный или символический педофил-садист (тип 4) совершает разнообразные назойливые, болезненные и угрожающие действия, ни одно из которых не причиняет ребенку физического ущерба.</p>
   <p>Наконец, в МТС: СМЗ выделяются два типа педофилов, которые часто применяют к своим жертвам серьезные физические воздействия: агрессивный педофил и педофил-садист. Серьезные физические воздействия — это побои, переломы, удушение, акты содомии или принуждение ребенка пить мочу или поедать кал (Knight et al., 1989). Агрессивный несадистский педофил (тип 5) подобен агрессивному педофилу, описанному ранее, за исключением того, что садизм не является главной целью нападения. Такой преступник чрезвычайно озлоблен на всех и вся и ведет себя агрессивно по отношению ко всем людям, с которыми он сталкивается в жизни, включая детей. Садистский тип педофила (тип 6) получает сексуальное удовольствие от боли, страха и телесных повреждений, которые он причиняет ребенку.</p>
   <p>Недавно разработанная система классификации МТС: СМЗ помогает идентифицировать тип преступника, основываясь на информации, собранной на месте преступления, и, возможно, представляет собой новое слово в классификации типов растлителей малолетних. Однако прежде чем исследователи смогут уверенно пользоваться этой столь перспективной схемой, нужно исследовать популяцию, не охватываемую системой МТС.</p>
   <empty-line/>
   <p><image l:href="#i_032.jpg"/></p>
   <p><emphasis>Схема процесса классификации растлителей малолетних по оси I и оси II в соответствии с МТС: СМЗ</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Источник: R. A. Knight et al., Journal of Interpersonal Violence, 4, p. 8, Figure 1</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><emphasis>Классификация Грота</emphasis></subtitle>
   <p>Грот (Groth, 1978; Groth and Burgess, 1977) классифицирует растлителей малолетних по принципу продолжительности существования у преступников поведенческих паттернов и психологических целей. Его система классификации подобна системе Массачусетского исправительного центра. По Гроту, преступник классифицируется как незрелый или фиксированный педофил, если сексуальная тяга к детям существовала у него постоянно, начиная с юности. Как и в системе классификации МТС, фиксированный педофил по системе Грота характеризуется устойчивым на протяжении всей жизни сексуальным влечением, в первую очередь к значительно более молодым людям или исключительно к ним, независимо от того, имел ли такой человек другой сексуальный опыт или нет. Грот считает, что эта фиксация обусловлена остановкой психологического созревания, происходящей вследствие нерешенных вопросов развития, определяющих последующее формирование личности. С другой стороны, если преступник сумел усвоить некоторые правила, регулирующие его отношения со взрослыми, но возвращается к педофилии под влиянием стрессов или после пережитых травмирующих ситуаций, в которых страдает его чувство собственного достоинства, — он называется регрессирующим педофилом.</p>
   <p>Основываясь на результатах своих клинических исследований, Грот также подразделил педофилов согласно их намерениям или психологическим целям. Он выделяет две основные категории: 1) преступники, применяющие сексуальное давление, и 2) преступники, применяющие сексуальное принуждение. В сексуальных преступлениях первой категории типичный образ действий педофила заключается в том, чтобы вовлекать детей в сексуальные отношения путем убеждения или лести или завлекать их, помещая в ситуации, в которых они чувствуют себя признательными или обязанными. Ребенок может чувствовать, что чем-то обязан человеку, который научил его плавать или купил ему велосипед. Сексуальные преступления второго типа, с другой стороны, характеризуются угрозами причинения вреда и/или применением физической силы. Педофил может либо запугивать ребенка, эксплуатируя его относительную беспомощность, наивность и почтение в отношении взрослых, либо нападать на жертву, используя свое физическое превосходство.</p>
   <p>Грот полагает, что группу педофилов, применяющих сексуальное принуждение, можно далее подразделить на эксплуатационный тип преступников, которые применяют для преодоления сопротивления жертвы угрозы, и садистский тип преступников, получающих сексуальное удовольствие от нанесения ребенку телесных повреждений. Педофилы эксплуатационного типа обычно используют словесные угрозы, принуждение, манипуляции, шантаж и физическую силу, чтобы преодолеть любое сопротивление со стороны ребенка. В намерения такого преступника не входит обязательное нанесение ребенку травм, он лишь стремится добиться согласия. Садистский тип, который, к счастью, встречается редко, эротизирует физическую агрессию и боль. Он применяет больше силы, чем необходимо для преодоления сопротивления жертвы, и может совершить так называемое убийство вследствие вожделения (lust murder). Поэтому физическое и психологическое насилие и унижение ребенка необходимы ему, чтобы испытывать сексуальное возбуждение и получить вознаграждение. Нередко преступник избивает ребенка, душит его, мучает и совершает сексуальные действия с особой жестокостью.</p>
   <p>Конечно, типология Грота имеет много общего с типологией МТС. Характеристики незрелого и регрессирующего педофила во многом схожи с особенностями преступников, применяющих сексуальное давление, а агрессивные педофилы по многим признакам напоминают педофилов, применяющих сексуальное принуждение. Возможно, в настоящее время было бы более уместно классифицировать педофилов в соответствии со степенью принуждения или количеством применяемой силы, а не по личностным особенностям преступников. Первый метод основан на изучении поведения преступника на более объективном и однозначном критерии. Второй фокусируется на «понимании» поведения с помощью разнообразных личностных конструктов. В настоящее время информации о педофилах у нас слишком мало, чтобы делать это с полной уверенностью.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><emphasis>Рецидивизм</emphasis></subtitle>
   <p>Если предположить, что педофилия является продуктом научения, следовало бы ожидать довольно высокой инцидентности рецидивизма. Однако, как и показатели рецидивизма в масштабах страны для большинства преступлений, показатели рецидивизма педофилов подтвердить трудно. Кроме того, совершая повторное преступление, педофил, несомненно, будет осторожнее в своих действиях и предпримет определенные меры, чтобы избежать обнаружения. Фрисби (Frisbie, 1965), проводя исследования в штате Калифорния, установил, что показатели рецидивизма в течение пяти лет (учитывались зарегистрированные преступления) составили 18,2 % для гетеросексуальных педофилов и 34,5 % для гомосексуальных педофилов. Однако, как отмечал Шульц (Schultz, 1975), о большинстве преступлений педофилов в правоохранительные органы не сообщают. Абель и его коллеги (Abel, Decker, Murphy and Flanagan, 1981) сообщили, что у заключенных в тюрьму гомосексуальных педофилов в среднем было по тридцать одной жертве, в то время как у гетеросексуальных педофилов по шестьдесят две жертвы. Исследования, проводившиеся в Голландии (Bernard, 1975), выявили, что по крайней мере половина респондентов заявляли о сексуальных контактах более чем с десятью детьми. 14 % выборки, составленной как из арестованных, так и не арестованных педофилов, признались, что у них были сексуальные контакты более чем с пятьюдесятью детьми, а у 6 % опрошенных количество контактов составляло от ста до трехсот детей. 56 % упомянутой выборки сообщили, что у них было более одного «регулярного» сексуального контакта с детьми. Более 90 % утверждали, что не хотят прекращать свои педофилические действия.</p>
   <p>Абель и его коллеги (Abel, Mittelman, Becker, Rathner and Rouleau, 1988) сообщают, что из 192 заключенных в тюрьму растлителей малолетних, которые добровольно участвовали в программе исправления, наиболее склонными прекратить участия в программе оказались те, у кого была богатая история значительных и разнообразных педофилических действий. Это значит, что 70 % педофилов, которые часто совершали свои действия и не отдавали никакого предпочтения тому или иному возрасту (ребенок или подросток) или полу (мальчик или девочка), выбывали из программы исправления обычно уже на ранних стадиях. Программа исправления состояла из тридцати девяностоминутных групповых сессий, проводимых еженедельно, которые были направлены на уменьшение пристрастности к девиантному способу возбуждения, развитие когнитивного реструктурирования искаженных сексуальных установок и убеждений и повышение социальной компетентности испытуемых в сфере отношений со взрослыми. Кроме того, те испытуемые, которые сумели закончить программу, имея за плечами большой педофилический опыт и большое количество жертв, оказались наиболее склонными к рецидивизму в течение года после участия в программе.</p>
   <p>Другие данные о рецидивизме среди педофилов можно найти в работе Маршалла и Барбари (Marshall and Barbaree, 1988), в которой описывается тринадцатилетняя коррекционная программа, проводившаяся в амбулаторных условиях. В этом канадском проекте предлагалась психологическая терапия девиантного сексуального поведения на добровольной основе, предназначенная для всех видов сексуальных преступников. 40 % педофилов от терапии отказались. Проект имел доступ к официальным документам (обвинения и приговоры) по всей Северной Америке и, кроме того, к информации из неофициальных каналов местных отделений полиции и Обществ помощи детям в городах, где жили преступники. 32 % отказавшихся от терапии педофилов совершили повторные преступления; из участвовавших в программе повторные преступления совершили 14 % педофилов. Средний период последующего наблюдения для обеих групп составлял приблизительно три с половиной года. Из двадцати шести мужчин, которые совершили рецидивы, только одиннадцать были идентифицированы «официально» (обвинения и приговор), тогда как остальные были идентифицированы с помощью «неофициальной» информации. Даже в этом случае неофициальные показатели рецидивизма оставались в некотором смысле официальными, поскольку были собраны общественными агентствами, что дает основание задаться вопросом относительно действительно «неофициальных» показателей рецидивизма для педофилов.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><emphasis>Этиология</emphasis></subtitle>
   <p>Большинство объяснений педофилии сосредоточивается на каком-либо единственном факторе как на главной причине сексуального и социального влечения к детям со стороны взрослых. Например, одна из клинических гипотез предполагает, что педофилы выбирают в качестве сексуального объекта детей, потому что испытывают чувство мужской и сексуальной несостоятельности в отношениях со взрослыми (см., например: Groth, Hobson and Gary, 1982). Они боятся, что мир взрослых будет высмеивать их сексуальное и социальное поведение. В мире детей они спокойно могут быть любопытными, неуклюжими и неопытными. Это наблюдение могло бы помочь объяснить, почему педофилы редко участвуют в гетеросексуальном общении. Однако хотя гипотеза несостоятельности, по-видимому, имеет под собой некоторые основания, она не может объяснить все разнообразие педофилического поведения.</p>
   <p>Финкельхор и Араджи (Finkelhor and Araji, 1986) выделили в исследовательской и клинической литературе четыре основные группы теорий педофилии: теории эмоционального соответствия, сексуального возбуждения, блокировки и растормаживания. Наиболее распространенными объяснениями являются те, которые авторы назвали теориями эмоциональной конгруэнтности. Эти теории пытаются объяснить, почему сексуальная связь с детьми доставляет педофилу эмоциональное удовлетворение и соответствует его потребностям. Финкельхор и Араджи называют эти объяснения теориями эмоциональной конгруэнтности по той причине, что они выражают идею о соответствии между эмоциональными потребностями взрослого и характеристиками ребенка. Большинство теорий конгруэнтности являются по происхождению психоаналитическими и основываются на идее «остановки психического развития». Согласно такой точке зрения, педофилы ощущают себя детьми эмоциональными потребностями и зависимостью, соответствующими детскому возрасту, и, следовательно, наиболее комфортно чувствуют себя в обществе детей. Подобная версия делает упор на низкой самооценке педофилов и неэффективности их опыта в повседневной жизни. Отношения с детьми являются для них конгруэнтными, потому что неадекватный взрослый наконец может ощутить себя сильным, всемогущим и способным контролировать отношения. Короче говоря, отношения с ребенком помогают педофилу обрести в жизни чувство полноценности и состоятельности.</p>
   <p>Представители второй группы теорий пытаются объяснить, почему педофилы сексуально возбуждаются под воздействием некоторых характеристик детей. Сексуальное возбуждение обычно определяется по увеличению размера пениса при общении с детьми или при наличии сексуальных фантазий, в которых участвуют дети. Эти теории были названы теориями сексуального возбуждения, а их представители утверждают, что педофилов сексуально возбуждают такие стимулы (особенности детей), которые по различным причинам не вызывают сексуального возбуждения у нормальных мужчин. Одно из положений этой группы теории гласит, что все дети обычно приобретают типичный для своего возраста опыт сексуальных игр со сверстниками. Для педофилов детская сексуальная игра, возможно, стала самым ярким, приятным, воодушевляющим и даже, возможно, сексуально захватывающим опытом в жизни. Взрослая сексуальная игра по сравнению с детской оказывалась менее возбуждающей, удовлетворяющей или вознаграждающей; возможно, ее и вовсе не было. Возможно, например, что установить взрослые сексуальные контакты педофилу помешала застенчивость. В этих условиях он, вероятно, избрал наиболее доступный для себя путь сексуального удовлетворения — мастурбацию. Как отмечалось ранее, мощная подкрепляющая роль удовлетворения в результате мастурбации (мастурбаторного обусловливания) была выявлена в клинических исследованиях большинства сексуальных преступлений (Marshall, 1988). Во время мастурбации фантазии педофила могут сосредоточиваться на сексуальных эпизодах из периода детства, которые доставляли ему удовлетворение. Поэтому повторные занятия мастурбацией подкрепляют незрелый уровень сексуального поведения, связанного с детством. Хотя самоудовлетворение может быть нормальным выходом для снятия сексуальной напряженности, для педофила это становится актом, который укрепляет его влечение к детям. Непрерывная ассоциация между приносящим удовлетворение занятием мастурбацией и фантазиями на тему детских сексуальных впечатлений приводит к формированию сильной связи между сексуальным возбуждением и детьми. В конечном счете дети приобретают значение сексуального стимула, способного вызывать высокий уровень сексуального возбуждения.</p>
   <p>Другая версия теории сексуального возбуждения связывает поведение педофила с травмирующим сексуальным преследованием. Многие исследователи отметили, что в детском возрасте педофилы необычно часто становились объектами сексуального преследования (Bard, Carter, Cerce, Knight, Rosenberg and Schneider, 1987). Неясно только, как сексуальная травма, которая носила негативный характер, обусловливает педофилию, связанную с сексуальным удовольствием.</p>
   <p>Теории блокировки предполагают, что педофилия является результатом блокировки нормального сексуального и эмоционального удовлетворения от отношений со взрослыми. Разочаровавшись в поисках нормальных способов сексуального удовлетворения, преступник находит выход в сексуальных отношениях с детьми. Теории блокировки акцентируют внимание на таких особенностях личности педофила, как неуверенность, робость, неадекватность и неуклюжесть в отношениях, и доказывают, что дефицит социальных качеств делает для такого человека почти невозможным формирование нормальных социальных и сексуальных отношении со взрослыми женщинами. Например, когда расстраиваются брачные отношения, педофил может направить сексуальное внимание на собственную дочь.</p>
   <p>Четвертая группа объяснений концентрируется вокруг потери личных ограничений и контроля над собственным поведением. Теории растормаживания выделяют разнообразие обстоятельств, которые, возможно, провоцируют преступника на его поступки. Слабый контроль над побуждениями, чрезмерное употребление алкоголя и наркотиков и разнообразные стрессогенные факторы — все это может способствовать переходу грани, отделяющей нормальные сексуальные отношения от девиантных. Как уже упоминалось, многие педофилы отказываются брать вину на себя и приписывают причину своего поведения внешним силам. «Я не могу ничего с собой поделать» или «Я не знаю, что со мной происходит» — вот типичные объяснения.</p>
   <p>Какая из этих точек зрения лучше подходит для объяснения педофилии? Ни одна из них сама по себе не может объяснить все многообразие причин и весь диапазон пережитого опыта, убеждений, мотивов и установок педофилов.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><emphasis>Эксгибиционизм</emphasis></subtitle>
   <p>Эксгибиционизм — это преднамеренное обнажение гениталий перед другим человеком для достижения собственного сексуального удовлетворения. Несколько авторов сообщили, что в некоторых странах эксгибиционизм, часто называемый непристойным обнажением, является самым распространенным сексуальным преступлением из известных полиции (например: Wincze 1977; Coleinan, 1976). В Канаде и Соединенных Штатах эксгибиционизм, в правовой системе обычно называемый непристойным и похотливым поведением, составляет приблизительно 1/3 всех сексуальных преступлений (Evans, 1970; Rooth, 1974), а в Великобритании — 1/4 (Feldman, 1977). По оценке Банкрофта (Bancroft, 1976), эксгибиционизм является вторым по распространенности сексуальным отклонением у лиц, проходящих лечение в учреждениях душевного здоровья в Англии. Рут (Rooth, 1973, 1974) приводит доказательства того, что практика самообнажения — прежде всего явление, свойственное Западу. Массовые опросы, проводившиеся в Индии, не выявили ни одного случая эксгибиционизма (Rooth, 1974). За год в Японии было вынесено всего пятьдесят девять обвинительных заключений по этому виду правонарушений, тогда как в Англии и Уэльсе в течение того же самого года это количество составило 2767. Рут (Rooth, 1973) также предполагает, что эксгибиционизм редко встречается в странах третьего мира и в Латинской Америке.</p>
   <p>В какой мере эксгибиционизм представляет собой исключительно западное явление — вопрос, остающийся открытым для обсуждения. Многое зависит от культуры и от отношения к нему полиции в каждой стране. В латиноамериканских странах, например, вполне обычно видеть прилюдно мочащихся мужчин и женщин (Rhoads and Bories, 1981). Если общество безразлично реагирует на обнажение или на демонстрацию половых органов, эксгибиционизм теряет свое шокирующее значение. Пытаясь определить сопоставимые показатели эксгибиционизма, Роудс и Борьес проводили опрос среди работающих женщин в Соединенных Штатах и в Гватемале, пытаясь выяснить, как часто они видели людей, обнажавших себя публично. Обзор не показал никакого различия в количестве случаев, однако официальные отчеты из этих двух стран различались кардинально. Это может отражать нежелание гватемальских женщин сообщать об эксгибиционизме, поскольку полицейские чиновники, весьма вероятно, будут смеяться над жертвой.</p>
   <p>Эксгибиционисты почти всегда мужчины, которым доставляет наслаждение вызывать удивление и шокировать своих зрителей. Их следует отличать от стриптизеров и мужчин, и женщин, — которые обнажаются в первую очередь ради экономической выгоды, а не для сексуального удовлетворения. Кроме того, люди, наблюдающие стриптиз, делают это преднамеренно и добровольно. Иногда эксгибиционисты мастурбируют во время обнажения, но чаще предпочитают делать это в уединении, сразу после обнажения.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><emphasis>Ситуативные характеристики</emphasis></subtitle>
   <p>Если эксгибиционисту несвойственна чрезмерная развязность, он может, например, скрываться за оконными шторами в своем доме и ждать, когда ученики пойдут из школы. Когда мимо проходят юные девушки, он распахивает окно, быстро демонстрирует себя и мгновенно прячется за шторами. Однако это опасно, так как личность такого правонарушителя легко установить. Для другой излюбленной процедуры используется автомобиль, который медленно следует за женщиной или за группой женщин. Как только автомобиль поравняется с женщиной, эксгибиционист открывает дверцу, демонстрирует себя и быстро уезжает. Более смелый эксгибиционист часто действует как «уличный эксгибиционист (flasher)», который распахивает пальто перед избранной жертвой, убеждается в том, что произвел некоторое впечатление, а затем убегает или уходит прочь.</p>
   <p>Любимые места для обнажения могут быть различными, однако большинство эксгибиционистов предпочитает общественные места — парки, театры, магазины или относительно тихие улицы. Проводившееся в Торонто исследование (Mohr, Turner and Jerry, 1964) показало, что 74 % опрошенной выборки предпочитали открытые места и чаще всего демонстрировали себя непосредственно из припаркованного автомобиля. Прочие члены выборки обычно предпочитали собственные дома, демонстрируя себя через окно или раскрытую дверь.</p>
   <p>Подавляющее большинство эксгибиционистов в качестве жертв предпочитает незнакомок и редко демонстрирует себя более одного раза одной и той же жертве. Хотя жертвами обычно являются женщины, эксгибиционист может иногда демонстрировать себя взрослым мужчинам и мальчикам. Эксгибиционисты, предпочитающие взрослых женщин, обычно демонстрируют себя им индивидуально, тогда как те, кто предпочитают девочек, как правило, показывают себя маленьким группам из двух-трех девочек (Evans, 1970; Mohr, Turner and Jerry, 1964). Большинство взрослых женщин-жертв эксгибициониста находятся в возрасте около двадцати лет и обычно не состоят в браке. Это поддерживает теорию, что большинство эксгибиционистов выбирает свои жертвы преднамеренно, опираясь на определенные признаки. Например, эксгибиционист может отдавать определенное предпочтение девочкам девяти-одиннадцати лет, которые выглядят «наивно». Другой может искать симпатичное лицо, темные волосы, красивые ноги или какие-либо другие физические особенности. Эксгибиционисты могут также иметь некоторые предпочтения в выборе условий и времени дня для публичного обнажения. В действительности, многие эксгибиционисты настолько предсказуемы, что если об инциденте будет сообщено в полицию, их можно легко обнаружить и арестовать.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><emphasis>Характеристики преступника</emphasis></subtitle>
   <p>Большинство эксгибиционистов начинают практиковать подобное поведение со времени полового созревания, чаще всего в период между пятнадцатью и тридцатью годами (Evans, 1970). Вопреки распространенному мнению, дебют после тридцатилетнего возраста встречается чрезвычайно редко, если не считать людей с психическими нарушениями, связанными с органическим поражением головного мозга или со старческим слабоумием. По сравнению с генеральной совокупностью, эксгибиционисты обычно имеют как минимум средний уровень интеллекта, средний образовательный уровень и средние профессиональные притязания (Blair and Lanyon, 1981). Оказывается, что у большинства из них вполне солидный трудовой стаж (Mohr, Turner and Jerry, 1964).</p>
   <p>Психозы или другие умственные нарушения среди эксгибиционистов встречаются не чаще, чем в популяции в целом (Blair and Lanyon, 1981). Однако уровень инцидентности предшествующих сексуальных преступлений (не эксгибиционизма), включая вуайеризм и даже покушения на изнасилование, у эксгибиционистов оказался выше среднего. В большинстве своем эксгибиционисты не совершают в отношении своих зрителей актов агрессии и не желают сексуального общения с ними. Весьма вероятно, что если бы жертвы стали проявлять интерес к сексуальной деятельности, большинство эксгибиционистов испугались бы, смутились и убежали. В большинстве случаев основной мотив эксгибиционизма — сексуальное возбуждение (подкрепление), которое преступник получает от того, что ему удалось шокировать, удивить или слегка испугать свою жертву. Эти реакции вызывают значительное сексуальное возбуждение. Позже такой человек, вероятно, будет мастурбировать, представляя себе этот образ. С другой стороны, если эксгибиционист не увидит ожидаемого испуга или удивления, а вместо этого увидит безразличное, незаинтересованное выражение лица, он почувствует разочарование и воспримет это как некоторый ущерб для чувства собственного достоинства.</p>
   <p>Хотя многие эксгибиционисты женаты, большинство считаются социально и сексуально неблагополучными. Так считают и они сами, и те, кто их окружают. Многие чересчур интровертированы, застенчивы, социально неразвиты и чувствуют себя некомфортно в большинстве социальных ситуаций. В целом их описывают как неуверенных в себе, скромных, робких и пассивных. Большинство эксгибиционистов испытывают тягу к обнажению себя после удара по их хрупкому самолюбию — удара, который вызвал усиление чувства несостоятельности и напряжения.</p>
   <p>Поэтому, подобно другим сексуальным преступлениям, эксгибиционизм является продуктом научения, поведенческим паттерном, подкрепленным сексуальным возбуждением и последующим ослаблением напряженности, достигнутым через мастурбацию. Многие эксгибиционисты указывают на то, что их поведение было первоначально приобретено в результате некоторых предподростковых сексуальных игр или случайным образом. Например, история большинства эксгибиционистов включает яркие воспоминания о юной девушке, выражающей изумление или страх от полового члена, увиденного либо случайно, либо в процессе сексуальной игры. Характерно, что это внимание вызывало сексуальное возбуждение у мужчины, и он мастурбировал, представляя себе этот случай. Этого не столь необычного случая обычно недостаточно для того, чтобы сформировался эксгибиционизм. Однако повторное соединение воспоминания об этом случае с сексуальным возбуждением, достигаемым с помощью мастурбации, может привести к закреплению склонности к эксгибиционизму у тех людей, у которых не сформированы достаточные механизмы самоконтроля или саморегуляции. Это значит, что доставляющие удовольствие повторные занятия мастурбацией в сочетании с этими мысленными представлениями являются сильным подкреплением для случайной демонстрации своего полового члена жертвам, которые воспринимаются как суррогат первичных наблюдателей. Если первая реальная демонстрация своих половых органов вызывает сексуальное возбуждение, формируется сильная подкрепляющая цепь событий. Каждый раз, когда эксгибиционист демонстрирует свои половые органы и получает эту последовательность вознаграждения, поведенческий паттерн становится все устойчивее.</p>
   <p>В течение следующих периодов стресса и переживаний собственной несостоятельности демонстративное обнажение становится все более и более эффективным способом преодоления неблагоприятных эмоций, особенно когда доступны предпочитаемые жертвы. Следовательно, поскольку эксгибиционизм является приобретенной реакцией, он продолжает оставаться повторяющимся и стойким к коррекции. Кроме того, эксгибиционисты могут демонстрировать себя много тысяч раз без жалоб со стороны жертв. Возмущенные взрослые сообщают о случаях эксгибиционизма только тогда, когда жертвами оказываются их дети. Даже тогда они могут не сообщать в полицию, чтобы избавить ребенка от необходимости описывать полиции подробности инцидента.</p>
   <p>Важно отметить, что эксгибиционисты, в отличие от многих педофилов, часто выражают желание изменить свое поведение. Они могут демонстрировать себя много раз, но, будучи обнаруженными, в большинстве случаев будут стремиться получить терапевтическую помощь. Кроме того, не так уж редки случаи, когда эксгибиционисты обращаются за профессиональной помощью до того, когда они оказываются под арестом за свое поведение.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><emphasis>Вуайеризм и фетишизм</emphasis></subtitle>
   <p>Вуайеризм, также известный как скопофилия, или подглядывание, — вид полового извращения, который заключается в том, чтобы достигать сексуального возбуждения и удовлетворения от подсматривания за ничего не подозревающими людьми, когда они обнажены, раздеваются или совершают сексуальные действия. Термином «фетишизм» называют сексуальное стремление к неодушевленным предметам, а не к людям. Он отличается от партиализма (partialism) — гипертрофированного сексуального интереса к некоторым частям человеческого тела, которые в обычных условиях не ассоциируются с сексуальным возбуждением, например к колену. Фетишист может сексуально возбудиться при виде ботинок, сумочек, чулок, трусиков, меха или даже выхлопной трубы автомобиля. Объект фетиша можно поцеловать, приласкать, попробовать на вкус, понюхать или просто на него посмотреть.</p>
   <p>И вуайеризм и фетишизм не считаются тяжкими сексуальными преступлениями, так как обычно не причиняют серьезного вреда обществу. Разумеется, эти извращения представляют собой бесцеремонное вторжение в частную жизнь других людей, поскольку подсматривание за «жертвами» осуществляется без их ведома, а их личные владения используются в «ненормальных» целях. Когда вуайерист или фетишист причиняет беспокойство, нарушает владения, незаконно проникает в жилище, повреждает имущество или ворует предметы, то он действует незаконно.</p>
   <p>Напомним, что вуайерист иногда становится эксгибиционистом, и наоборот. Однако вуайерист реже, чем эксгибиционист, совершает серьезные преступления, например изнасилования или другие формы насильственных преступлений. Он не наносит своим жертвам телесных повреждений, и, как и эксгибициониста, его нередко описывают как пассивного, застенчивого, сосредоточенного на себе, покорного и безопасного человека. Клинические исследования показывают, что он страдает от серьезных проблем в общении с противоположным полом и социальной и сексуальной незрелости.</p>
   <p>Определенного внимания заслуживает одно наблюдение, сделанное в рамках исследования Фонда Суда Королевской Скамьи (1978). Приблизительно 10 % из интервьюированных осужденных насильников признавались в том, что они подсматривали за своей жертвой через окно перед тем, как напасть на нее. Авторы предположили, что учитывая это открытие, некоторых любителей подсматривать необходимо обследовать на наличие склонности к насилию. Тем не менее необходимо отметить некоторые отличительные аспекты вуайеризма. Все преступники, кроме одного, заявили, что перед тем как начинать подглядывать, они собирались совершить изнасилование. Один насильник, утверждавший сначала, что, подглядывая за своей жертвой, он не намеревался изнасиловать ее, впоследствии признал, что все же хотел вступить с нею в сексуальные отношения. Кроме того, во время ареста у всех этих преступников, кроме одного, в доме было найдено оружие (ножи, огнестрельное оружие и др.), хотя они обычно не носили его с собой. Преступления обычно совершались путем насильственного вторжения в жилище жертвы, а жертву часто насиловали с чрезвычайной жестокостью.</p>
   <p>Следовательно, эти насильники, вероятно, имели мало общего с типичными вуайеристами. Их намерение с самого начала состояло в том, чтобы совершить насилие над жертвой. Они, очевидно, вели наблюдение за жертвой с целью установить ее привычки, узнать, кто еще находился дома и как лучше всего проникнуть в ее жилище. Другими словами, они преследовали своих жертв. Типичный вуайерист получает сексуальное удовлетворение от подглядывания, воображения и, в конечном счете, мастурбации, без намерения иметь сексуальный контакт с жертвой, принудительно или иным образом.</p>
   <p>Вуайеризм, подобно другим формам сексуальных отклонений, является приобретенным повелением. Хотя у каждого индивида есть свой особенный способ подглядывания, многие вуайеристы сообщают о своем юношеском опыте достижения сексуального возбуждения при наблюдении за раздеванием ничего не подозревающей женщины. Многие клинические исследования свидетельствуют о том, что мысленное представление этой сцены впоследствии ассоциируется с сексуальным возбуждением, которое опять же находит удовлетворение через мастурбацию. В конечном счете, такое обусловливание (условный рефлекс) приводит к появлению желания подсматривать различные реальные сексуальные сцены. Нужно учесть, что важным компонентом сексуального возбуждения, переживаемого вуайеристом, является раздевание его жертвы, не подозревающей о его присутствии. Эротические фильмы или порнография вряд ли могут послужить для этой цели.</p>
   <p>Фетишизм является преимущественно мужским явлением и происходит в приватной обстановке, дома без вмешательства в жизни других людей. Для фетишиста сексуальным объектом являются неодушевленные предметы, с помощью которых он периодически достигает сексуального возбуждения. Объектом (фетишем) наиболее часто становятся некоторые предметы женской одежды, которые носят на теле, например предметы нательного белья, ботинки, туфли или чулки. Фетиш обычно используется при мастурбации; при этом субъект может тереть им свои половые органы, держать его в руках, обнюхивать или просто просить партнера надевать эти предметы одежды по время сексуальных отношений (DSM-IY, 1994, р. 526). Через классическое обусловливание сексуальное значение может приобрести практически любой предмет. Госселин и Вильсон (Gosselin and Wilson, 1984) описывают человека, у которого было неудержимое влечение к английским булавкам. С восьмилетнего возраста он испытывал чрезвычайное сексуальное удовольствие от пристального разглядывания этих блестящих предметов, закрывшись в ванной. «Когда ему было 23 года, его жена стала свидетелем полного цикла его странного поведения, которое началось с того, что он смотрел на английскую булавку около минуты. Он уставился на нее застывшим взглядом, издавая нечленораздельные звуки, совершая сосущие движения губами и оставаясь в полной неподвижности в течение минуты-двух» (Gosselin and Wilson, 1984, р. 104).</p>
   <p>Как упоминалось выше, большинство объектов фетишиста — предметы, надеваемые женщиной, например предметы нательного белья, туфли, ботинки или трикотаж. Чокли и Пауэлл (Chalkley and Powell, 1983) установили, что нижнее белье, чулки и другие виды дамского белья были наиболее популярны у британских коллекционеров фетишем. Следующими по распространенности были резники и некоторые резиновые вещи, например, прорезиненные плащи, трубки, куклы и принадлежности для клизм.</p>
   <p>В своем превосходном, хотя и спорном примере обусловливания фетиша Рачмен (Rachman, 1966) показывал испытуемому-мужчине слайд пары женских черных ботинок, сразу же после чего показывал слайды привлекательных обнаженных женщин (сексуальное возбуждение). После некоторого числа таких предъявлений испытуемые начинали сексуально возбуждаться в ответ на показ слайда с ботинками, о чем свидетельствовало набухание полового члена. Было также показано, что испытуемые начинали возбуждаться, не только увидев слайды определенных ботинок, но также и при показе слайдов других ботинок, а также туфель.</p>
   <p>Фетишизм заслуживает нашего внимания прежде всего потому, что человек с сильным влечением к объекту может совершать кражи или незаконные проникновения в помещения для того, чтобы его заполучить. Один из главных способов, каким фетишист добывает объект своего влечения, кража. А поскольку в современном обществе сушилки для одежды распространены больше, чем бельевые веревки, то традиционный способ «охоты» фетишиста — кражи сохнущего белья с веревки на заднем дворе — был изменен более радикальными методами. Чокли и Пауэлл (Chalkleyand Powell, 1983), опросив свою выборку, состоящую из сорока восьми фетишистов, обнаружили, что 38 % из них испытывали значительное волнение и сексуальное возбуждение при краже фетиша. В этом смысле можно заключить, что некоторое количество загадочных краж (когда похищаются незначительные предметы, а более ценные вещи остаются нетронутыми) является результатом нетерпеливых поисков фетишей. Некоторые грабители фетиша достигают сексуального возбуждения, только находясь в чьем-то доме без ведома и присутствия хозяина. Однако грабитель-фетишист может, наряду со своим фетишем, прихватить и ценные вещи — либо с тем, чтобы отвести от себя подозрения, либо чтобы обеспечить «приличное» и «разумное» объяснение кражи в случае, если его обнаружат. В одном серьезном случае фетишизма, описанном Хейзелвудом и Берджесом (Hazelwood and Burgess, 1987), преступник признался, что он совершил более пяти тысяч краж прежде всего для того, чтобы добывать женские трусики, необходимые ему для удовлетворения его потребности. По его оценке, примерно в половине случаев его краж он крал ценные вещи.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><emphasis>Исправительная работа с сексуальными преступниками</emphasis></subtitle>
   <p>Сексуальным преступникам, как правило, удается изменить свои девиантные паттерны поведения лишь с большим трудом. Несмотря на то что было испробовано огромное количество различных исправительных программ, только немногие из них успешно помогали уменьшить число сексуальных преступлений. Опрос исправительных учреждений для сексуальных преступников, проведенный в 1994 году, показал, что на тот момент существовало 710 исправительных программ для взрослых и 684 программы для подростков (Longo, Bird, Stevenson and Fiske, 1995), по сравнению с 297 исправительными программами для взрослых и 346 программами для подростков в 1985 году (Кпорр, Rosenberg and Stevenson, 1986). Несмотря на увеличение количества исправительных программ, доля действенных методик остается удручающе низкой. После тщательного обзора исследовательской и клинической литературы Ферби, Вейнротт и Блэкшоу (Furby, Weinrott and Blackshav, 1989, p. 27) сделали следующий вывод: «На сегодняшний день нет никаких доказательств того, что клиническое лечение уменьшает количество повторных сексуальных преступлений в целом, и нет никаких данных, которые позволили бы оценить, может ли оно быть дифференциально эффективным для различных типов преступников». В обзоре Ферби охвачены все варианты терапевтических подходов. Райс, Харрис и Куинси (Rice, Harris and Quinsey, 2001, p. 30) также пишут: «эффективность исправительной работы с сексуальными преступниками необходимо еще доказать… В этом смысле литература, в которой публикуются результаты исправительной работы, абсолютно бесполезна и не дает нам никаких подсказок, помогающих выбрать эффективные стратегии работы с конкретными типами сексуальных преступников».</p>
   <p>Прентки, Найт и Ли (Prentky, Knight and Lee, 1997) пришли к заключению, что исправительная работа, направленная на сексуальных преступников, может осуществляться четырьмя способами. Первый способ — это пробуждающая воспоминания терапия, воздействие которое сфокусировано: 1) на помощи преступникам в понимании причин и побуждений их сексуального поведения и 2) на увеличении их сочувствия к жертвам сексуального нападения. Пробуждающая воспоминания терапия может включать индивидуальное, групповое, парное, супружеское и семейное консультирование. Вторым способом является психологообразовательное консультирование, которое проводится в форме групп или аудиторных занятий, направленных на устранение дефицита социальных и межличностных навыков. Психологообразовательные методы могут быть направлены на выработку умения контролировать эмоции, на профилактику рецидивов, а также на просвещение в таких вопросах, как человеческая сексуальность, отношения между мужчиной и женщиной и мифы о сексуальности и отношениях между людьми. Третий способ — медикаментозное лечение. Этот подход концентрируется на «снижении сексуальной возбудимости и частоты девиантных сексуальных фантазий с помощью антиандрогенов и антидепрессантов» (Prentky et al., 1997, р. 13). Четвертый способ — когнитивная терапия поведения, которая сосредоточивается на изменении представлений, фантазий, установок и аргументов, которые оправдывают и закрепляют насильственное сексуальное поведение. Прентки и его коллеги (1997) считают, что наиболее эффективной стратегией могла бы стать, по-видимому, некоторая комбинация этих четырех подходов, хотя какая именно — остается неясным. Однако они соглашаются, что когнитивно-бихевиоральные подходы (дополненные при необходимости некоторым медикаментозным лечением) остаются наиболее эффективными способами временного прекращения девиантного сексуального поведения у заинтересованных индивидов. С точки зрения когнитивно-бихевиоральной терапии, неадекватное сексуальное поведение является продуктом научения и усваивается по тем же самым законам, что и нормальное сексуальное поведение: посредством как классического, так и инструментального обусловливания, моделирования, подкрепления, обобщения и наказания. Поэтому оно поддается изменению. Когнитивно-бихевиоральная терапия, по сравнению с традиционной рациональной, ориентированной на понимание психотерапией, доказала свою краткосрочную эффективность в устранении эксгибиционизма и фетишизма (Kilmann, Sabalis, Gearing, Bukstel and Scovern, 1982), некоторых форм педофилии (Hall, 1995; Marshall and Barbaree, 1988), а также сексуальной агрессии и чрезмерной сексуальной возбудимости (Quinsey and Marshall, 1983).</p>
   <p>Главная задача, однако, состоит не в том, чтобы помочь желающему измениться преступнику прекратить свои девиантные сексуальные занятия: задача в том, чтобы не допустить рецидивов в будущем и в других ситуациях. Это в чем-то напоминает соблюдение диеты. Большинство режимов похудания работают в тех случаях, когда человек действительно хочет похудеть. Однако они вряд ли могут гарантировать, что человек в конечном счете вновь не вернется к старым привычкам в еде.</p>
   <p>Многообещающим подходом в исправительной работе с сексуальными преступниками является Программа профилактики возврата девиантного поведения (RP). «RP — это программа выработки навыков самоконтроля, предназначенная для того, чтобы научить людей, которые пытаются изменять свое поведение, предвидеть возможность рецидивов и не допустить их» (George and Marlatt, 1989, р. 2). Программа концентрируется на умении владеть собой: считается, что хотя клиенты не могут быть ответственными за причины своего поведения, они, тем не менее, должны отвечать за решение проблем. И в соответствии с названием программы, она концентрируется на профилактике возврата девиантного сексуального поведения. Поэтому RP разделяет задачу избавления от вредных наклонностей и задачу поддержания клиента в здоровом состоянии. Как утверждалось ранее, бихевиоральная терапия эффективна в прекращении девиантного поведения, но программа RP специально предназначена для того, чтобы действенно помогать людям поддерживать состояние «ремиссии». В этой программе проводятся различия между терминами «возврат» и «срыв» (relapse и lapse). «Возврат — это нарушение установленного для себя правила или системы правил, регулирующих нормы или стереотипы определенного целевого поведения» (George and Marlatt, 1989, р. 6). Срыв, с другой стороны, — это «единичный случай нарушения правила» (р. 6). «Применительно к сексуальным преступникам термин „возврат“ будет относиться к любым повторениям сексуального преступления, означая, таким образом, возврат проблематичного поведения в полном масштабе. Термин „срыв“ относится к любому случаю возникновения преднамеренных и обдуманных фантазий о сексуальном преступлении или любое возвращение к источникам стимуляции, связанным с паттерном сексуального преступления, но не к реализации самого преступного поведения» (р. 6).</p>
   <p>У программы RP, как системы принципов и вмешательств, ориентированных на оказание психологической поддержки, две главные цели: она учит людей 1) эффективно справляться с «ситуациями высокого риска» (HRS) и 2) идентифицировать ранние признаки, предупреждающие о возможной опасности и об «очевидно неадекватных решениях» (AID), и реагировать на них. Ситуация высокого риска — это любая ситуация, которая ставит под угрозу способность человека контролировать свое поведение и, следовательно, увеличивает вероятность срыва или возврата девиантного поведения. Примеры ситуаций высокого риска, которые могут предрасполагать человека к повторению преступлений, включают отрицательные эмоциональные состояния, такие как злость и депрессия, межличностные конфликты и различные социальные давления (George and Marlatt, 1989). Исследование Питерса и его коллег (Pithers, Kashima, Gumming, Beal and Buell, 1988; Pithers et al., 1989) показало, что насильники перед совершением акта сексуальной агрессии часто испытывают злость и употребляют алкоголь или другие психотропные вещества. Педофилы, напротив, перед тем как найти ребенка, часто испытывают беспокойство или подавленность. Переживание собственной несостоятельности и низкая самооценка присущи обеим группам. Эти признаки свойственны начальным стадиям ситуации высокого риска. Другими словами, они психологически предрасполагают человека к рецидиву.</p>
   <p>Оказалось, что возврат девиантного поведения происходит вследствие цепочки событий, каждое из которых представляет собой ситуацию высокого риска (Pithers, Marques, Gibat and Marlatt, 1983; George and Marlatt, 1989). Вначале появляются побуждения, мимолетные мысли или мечты о совершении преступления. За этим следуют более изощренные фантазии о совершении преступления. Затем возбужденный субъект занимается мастурбацией, продолжая фантазировать или рассматривая порнографические изображения, связанные с предполагаемой сексуальной деятельностью. Он начинает разрабатывать план совершения преступного действия. Наконец, субъект его совершает. RP обеспечивает систему, в рамках которой различные бихевиоральные, когнитивные и образовательные методы используются для того, чтобы научить сексуальных преступников распознавать и прерывать эти цепи событий (Marshall and Barbaree, 1988).</p>
   <p>Если человек не знает, как справиться с этими ситуациями высокого риска, существует высокая вероятность того, что он может сорваться или рецидивировать. С другой стороны, если он научится справляться с обстоятельствами и сможет успешно проходить через ситуации повышенного риска, не нарушая при этом только что усвоенные правила, приобретенная способность контролировать свои действия усилится, а вероятность рецидивов снизится. Человек приобретает чувство уверенности и самодостаточности и становится лучше подготовленным к следующей встрече с ситуациями высокого риска.</p>
   <p>Вторым компонентом в RP-вмешательстве является AID — очевидно неуместные решения. Решение, которое на первый взгляд кажется безвредным и не связанным с ситуациями высокого риска, как раз и может стать первым шагом к рецидиву. Например, решение педофила прогуливаться в парках и школьных дворах в то время, когда они точно заполнены детьми, могло бы быть ранним предупредительным сигналом. Поэтому важно, чтобы человек научился распознавать и предотвращать такие явно иррелевантные решения.</p>
   <p>Для успешности профилактического RP-вмешательства особое значение имеет мотивация преступника. Без мотивации программа работать не будет. Напомним, что другой ключевой особенностью RP-программы является то, что она предназначена для помощи в прекращении ненормативного поведения, а не прекращения его непосредственно. Поэтому RP должна предшествовать программа терапии поведения или другая традиционная форма коррекционной работы, которая может прекратить девиантное поведение. Стадия исправления обычно занимает относительно короткое время. Другой важный момент, который выделяют Джордж и Марлатт (George and Marlatt, 1989), состоит в том, что одно лишь лишение свободы без курса коррекционной работы не может предотвратить повторные преступления. Они предлагают три объяснения этого факта. Во-первых, навязываемый извне принудительный контроль мало способствует тому, чтобы преступник обращался за помощью в изменении его жизни. Во-вторых, у преступника может все еще сохраняться приверженность к преступному паттерну через воображение. В-третьих, можно предположить, что преступник на самом деле может продолжать заниматься чем-то напоминающим его преступные паттерны даже во время заключения.</p>
   <p>Программа добровольной амбулаторной коррекционной работы, предназначенная для растлителей малолетних, которую описали Маршалл и Барбари (Marshall and Barbaree, 1988), очень хорошо иллюстрирует некоторые процедуры, с помощью которых пресекается нежелательное поведение. В программе используются разнообразные бихевиоральные техники. Сначала клиницисты используют аверсивное обусловливание (выработку условного рефлекса с помощью отрицательного подкрепления), связывая удар током с девиантными визуальными и вербальными образами, возникающими у преступника. Затем с помощью терапии насыщением они уменьшают привлекательность девиантных фантазий во время занятия мастурбацией. Терапия насыщением представляет собой попытку ослабить сексуальные побуждения и тягу путем частой мастурбации. Наконец, они пытаются избавиться от девиантных мыслей, вызываемых видом детей или развивающихся в результате ежедневных фантазий, с помощью нюхательной соли. Каждый пациент имеет при себе нюхательную соль, и всякий раз, когда у него возникают девиантные мысли, пациент, согласно инструкции, должен поднести соль к носу и глубоко вдохнуть. Посредством аверсивного обусловливания вскоре девиантные мысли крепко ассоциируются с неприятным запахом нюхательной соли. В настоящее время нет никаких фактов, свидетельствующих о том, что такая аверсивная терапия оказывает отрицательное воздействие на «нормальные» сексуальные мысли и поведение.</p>
   <p>Программа также способствует росту социальной компетентности растлителя малолетних через обучение его навыкам беседы со взрослыми партнерами, а также через снижение уровня его тревожности в ситуации общения со взрослыми. В программу исправительной работы также входит выработка уверенности в себе и консультирование пациентов по вопросам распоряжения финансами, досуга, употребления наркотиков или алкоголя. Маршалл и Барбари в течение трех с половиной лет осуществляли наблюдение за 117 пациентами, с некоторыми из них проводилась описанная выше исправительная работа, а с некоторыми нет. Было установлено, что 32 % членов той группы, с которой не проводилась исправительная работа, совершили повторные преступления, тогда как в группе, задействованной в коррекционной программе, эта доля составила только 14 %. В другой программе профилактики рецидивов Питерс и др. (Peters et al., 1988) насчитали в течение короткого периода наблюдения (менее одного года) 10 % рецидивов у насильников и 3 % рецидивов у педофилов.</p>
   <p>Программа RP разработана относительно недавно, и ее долгосрочный успех еще должен быть доказан. Однако она действительно обещает быть перспективной в деле устранения девиантного поведения у тех преступников, которые хотят измениться. И как отметили Прентки и др. (Prentky et al., 1997, р. 14): «Основополагающим фактором в коррекционной работе с сексуальными преступниками считается непрерывность воспитательного воздействия. Поддерживающие мероприятия нужны постоянно, поэтому Программа профилактики рецидивов никогда не прекращается. Клиническая помощь со стороны сообщества должна быть поддерживающей, своевременной и основываться на современных знаниях о максимально эффективных способах поддержки».</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Выводы</strong></p>
   </title>
   <p>Изнасилования совершаются по разнообразным причинам и разными преступниками. Главным мотивом, по-видимому, является стремление причинить жертве вред, унизить ее или поставить в неловкое положение. В некоторых ситуациях насильник может искренне считать свое поведение безобидным, полагая, что его жертвы наслаждаются грубым обращением с ними. Однако эффект неизменно оказывается противоположным. Психологический и социальный ущерб, причиняемый жертве, неизмерим. Сексуальные нападения, совершаемые мужьями, возлюбленными и близкими друзьями, совершаются намного чаще, чем это обычно предполагается.</p>
   <p>Большинство насильников — молодые люди, которые уже имеют опыт изнасилований и других насильственных действий. Предпринималось несколько попыток создать систему типологии или классификации сексуальных преступников, самой известной из которых являются система Массачусетского исправительного центра и система Грота.</p>
   <p>Поведение насильника, по-видимому, частично можно объяснить типом окружения, в котором формировался преступник. Насильника создавала информация, полученная из разнообразных источников, а также модели, системы убеждений и ценности, которые поощряют и оправдывают насильственное поведение. К тому же большинство насильников имеет установки и идеологию, поощряющие доминирование мужчин, мужское правление и силу, тогда как женщинам следует быть покорными, доступными и послушными. Такие установки, возможно, распространены в обществе — как среди мужчин, так и среди женщин — гораздо более, чем принято считать.</p>
   <p>Мы также узнали, что под влиянием очень сильного возбуждения любые сомнения в правоте собственного поведения, которые могли бы удержать человека, совершающего сексуальное нападение или мысли о его последствиях, могут быть быстро преодолены. Как мы уже видели в отношении убийства и нападений, высокие уровни возбуждения уменьшают внимание к частному самосознанию и личным стандартам допустимого поведения. Находясь в состоянии чрезвычайного возбуждения, некоторые обычно законопослушные люди могут становиться насильниками или, по крайней мере, могут ссылаться на чрезмерное возбуждение как на оправдание насильственного поведения. Конечно, некоторые люди обладают системой ценностей, которая оправдывает насилие или решение межличностных конфликтов через насилие независимо от уровня возбуждения.</p>
   <p>Педофилия, также потенциально очень серьезное преступление с точки зрения ущерба для жертвы, связана с меньшим количеством агрессии и насилия, кроме, конечно, типов педофилии, включающих изнасилования и нападения. Оказывается, что педофилия мотивируется как сексуальным вожделением, так и ожиданием сексуальной адекватности. Подобно изнасилованию, его совершают преступники, обладающие различными личностными характеристиками и по разным причинам. Не существует универсального «профиля растлителя малолетних детей». У каждого преступника собственная система конструктов и представлений относительно своего поведения и мотивов. Некоторые преступники, независимо от причины, толкающей их на преступление, жестоки и агрессивны; другие пассивные, относительно кроткие люди, которые любят находиться в обществе детей. Большинство педофилов — люди немолодые. Уже во взрослом возрасте они начинают осознавать свою сексуальную и межличностную неадекватность и чувствуют, что им более комфортно общаться с детьми. По-видимому, заметную роль в развитии педофилии может также играть классическое обусловливание, возможно, гораздо больше, чем в изнасилованиях.</p>
   <p>В завершение этой главы мы уделили некоторое внимание малозначительным сексуальным правонарушениям — эксгибиционизму, вуайеризму и фетишизму. Критическую роль в развитии этих сексуальных отклонений может также сыграть классическое обусловливание, особенно обусловливание мастурбацией. Особенно важным представляется неоднократное ассоциирование сексуального возбуждения с объектами или людьми.</p>
   <p>Лечение сексуальных отклонений может быть весьма успешным в тех случаях, когда сам преступник выражает желание измениться. Успешные стратегии лечения должны быть сфокусированы не только на прекращении антиобщественного сексуального поведения, но также и на закреплении достигнутых изменений.</p>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>Здесь мера — это количество, нагружаемое на одного вьючного осла.</p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>sic! (лат.) — так! (В скобках или на полях указывает на важность или подлинность данного места в тексте или выражает ироническое отношение автора.)</p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>Примерно соответствует русским пословицам «в единении сила» и «за чужие спины легко спрятаться».</p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>Матфей, 7:12.</p>
  </section>
  <section id="n_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>Книга Притчей Соломоновых, 26:17.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAIBAQIBAQICAgICAgICAwUDAwMDAwYEBAMFBwYH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</binary>
 <binary id="i_001.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA
Af/bAIQAEAsLCwwLEAwMEBcPDQ8XGxQQEBQbHxcXFxcXHx4XGhoaGhceHiMlJyUjHi8vMzMv
L0BAQEBAQEBAQEBAQEBAQAERDw8RExEVEhIVFBEUERQaFBYWFBomGhocGhomMCMeHh4eIzAr
LicnJy4rNTUwMDU1QEA/QEBAQEBAQEBAQEBA/8AAEQgBngIQAwEiAAIRAQMRAf/EAIAAAQAC
AwEBAAAAAAAAAAAAAAAFBgEDBAIHAQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEAABBAIABAMFBgMGBAUF
AAABAAIDBBEFITESBkFRE2FxIjIUgZGhQlIVsSMzwdFichYHgpJDU+GiJDQl8cLSNRcRAQAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAD/2gAMAwEAAhEDEQA/APoCIiAiLl2N+DW1H27HV6UeOrpHUePsQdSK
uO760IaC18j3H8oYcpL3xqGxh0TJppD/ANMMIP25QWNFWNX3RcsbVlPYVTUitAuqF2eo+Wfe
pbZ73WatrvqpmiUDqEIOXu8sBBIoqlF3yWvbJdoS16UnyT8T94wvUnfDZpCzV0ZbYH58Fo+7
CC1ooXt7dXdqJjaqGr6RAaTnDs/5lNICwtN19iOrK+qwSWGtJjYeRcqm7Z9+GFzfomtd83X0
jOB4Y6kFzRUpve21nDWVdaZJIxiwTkjr5cML1N3F3dWrmxY1zWQs+J7yMfD96C5oubXXWX6M
Nxgw2Zodjy9i6UBYXFuNrBqaL7c3Hp4MYObnHkFC9vbTuTZ2xZswsi1rwSOGD7OnxKC0IiIC
KF7kv7ihBFPrYRO0O/nDBcce4KFZ3P3RdOKWsDcD4i4O/wDuwguiKnM3Pe0uQ3WtaW8y5uP4
uXfoe5Zbll2u2cX0uwZxDTwDx9vigsSwuC1vtRU9QTWow+MHqYHAu4eGFWR3Z3Fca99DXh0M
jiyCUAnHvQXZYVKbsO+qTHQSVvqXu4tmwHYz/lwFPduv3r673blrWvJ/lgYDsePUAgmEREBE
RAWFlVzcXe6q2xLdfVbYpuaOnhnB8STkILEsqk+v3zQn+qli+rZNzgb8TWeXAcl0Gz33biLm
QRVOnjh2Oo+wZygtywqvre8YDqpptiWsvVSWvhHB0hHLpC5Y9r3hu4uuhAynDnqEp4Fw8gXI
Lksqoup957QiOxOzXxRjBdHzefPgvP7J3pC0th2Ye0H4cnH8WlBcEXPRZaZUiZceJLIaBK9v
IuXQgLC03hadUmFMhtktPpF3Lq8Mqrth7+sN+KWKv0+PAF34FBb1hVF8Pf00ZZ6kURj/ADtI
Dn/gu/tPc2dhBPVv/wDvajumTIwSPPCCwLC4b281WvlENuyyKRwz0nnj24Va2Ows9z7Fmr1E
ro6MY6rFluQCguYIPI5TqGcZGfJVL/QszeDNrOG+XH/8l1antF2vvsuyX5bBZnDHZAOfP4ig
siIiDCwXsaQ0uAJ5AniofuDU7O/6UmuuGrJFkFvENdn3KIHY9ydhlu7OQ2zyLcloP2lBbZLE
ERDZZGMc75Q5wBP3r3kAZzw81Um9hRyQO+suyTW/+nLk4Z9hJXMztrux7BQmvgURwyHEnp93
P8UFwju1JXmOOeN7xza1wJXJsO4dRriG2rDQ8/kb8TvtDVDS9ga/oZ9NYlgmb80oOer7OGF0
UeyNRWPXZDrkp5ulPD7gglau61duMSQWo3B3AAuDTn3Fdqq1rsDWTWRNBK+vHnLom8R9hPJW
hjQxjWDk0AD7EGq7aZTqTWpPkgY6Qjz6RnC4NZOK+m/dLpPqSxm1ZfjJwR1hoHk1vABb95Xk
tae5XiGZHwvDR5kDIC5YLk47Vjt04/VnbUaY48dWXNaARjxx5INse5/n1Ip67oW3wTWf1B3E
N6+l4HynHvWvYT/t23pTNOIb7jWsN8C/GYn+/wDL7vcomSxDLZ01yMWJ+mU/UTvY/wCd0ZHQ
G4wOP6RhSHckbrNnT1mfO642XHiGQgveUE8iIgLy9jJGlj2hzTza4ZB+wr0iDmbrqDHdTa0Q
d5hjc/wXuOCqHExxxh2fiLWtzn24WrZ3PoaMtkMdI5g+BjRklx5Kl9n39nHtpG2GSPiuOPqE
5IZJzyfJBZ+4dLJtIYn1ZfQuVndcEnhnyXLqu04Inm5tnC9fecue/iweWAVYkQa5IIJY/Slj
a+P9DgC37isQ14K7eiCNsTf0sAaPwW1EGFlEQYRZUdv7slHVTzxNc+Xp6Yw0ZIc7gD9iDujb
EMmMNGTxLccT7cKK7sLx2/c6OZZg+7IyoDsO/d9WalYa90T8yMkdkhr/AMwz7VZu4IZJ9Lci
i4vdE7A93FBp7ULT2/S6fBmD78lSxIaCScAcyVA9mWIpO3oOk/0epsmfAg5UZetXe6dg7Xa5
7otXAcWZxw6z/b7EHP3fcj3N+nqde/1nNcTIWcWgnA5+wK7V4hDBHCOUbWtH/CMLg1Xb+s1I
zUi/mkYdK7i8/apNAREQYQkNBJ4AcSfYsqI7nkus087aUZklkHQen8rT8x+5BJV7MFmMS15G
yxnh1NORkKI7j7bZuWxywyCvciPwzY5t8jjiojsKLZV2StkZmjKOtr8/K8cMK5oK3R7H1EMI
+rabVg8XyOcQCfYFPVq0FSFteuwRxMGGtHgtyIMIsogIiICIiDCyiICwo7uDYnW6qey0EydP
THj9TuAP2Kudibi1M+ahac+Tq/mxPdk4/UMoJe92fqL1/wCula5riQZI2nDXkeJU4xjWNDGA
Na0YAHIAL0iDCyiICIiAsLK8SyNijdI/g1gLne4cUHpVva9tXn7J2z09oVbEoxMDnDvbwUHq
O6LUncjpZXvNK08xiM/KwH5OHsX0BBXdX2hXidJY2zhsLkpy5zxlo9wKnKtKpTYY6sLIWE5I
YAMreiAiIgIiICwsqsd77eWpSbSrdXr2fmc3OWsHPiPNBZllV3szZTXNb9PZa4T1cNLn5+Jp
4tOSrEgIiICIiAuWrTFR8jYTis9xeIv+29xy7o/wk8ceBXUiAuWOmPq3XJiHzdJjiwPhjjJy
Q32u8SupEBERAREQYUF22yVlnaiSMsabTiwkcwfJTqIMoiICIiAiIgLy4AtIIzw5L0iCE7UZ
KzXzCWMxu+olIBGCQXcFNEAjB5IsoKtc7MMluR9G4+nUnOZ4GZwT444qf12uq6yq2rVZ0Rt5
nxcfEkrqRAREQEREBeJml0L2jiXNIA94XtYQQ/a1S5T1QhuM6JBI8hv+EngplEQEREBERARE
QEREBERBqsMZJBIx7Q9pafhIzngoPsyPGre50fRJ60gyRg4B4KwIGhow0ADyCDKIiAiIgIiI
CwQCMEZB5grKIKzq60Te59jH6LRExjHRjp4BxPEhWVYDGBxcGgOPN2OJXpAREQEREBERAUZ3
FEX6a2Y4/Um9M9GBl2c+Ck1hByapvTrq5dH6bzG3rbjBzjxXYsLKAiIgIiICIiAiIgIsEgAk
8AOJKip+46cLBMWSOq9RYbAblocDhBLIoO33RDWlaz6WZ7ZMCJ4bgPJ8l1ybiGKrHPNE+OWY
9Edcj+Y53kAgkUXDV2kc9h1SRjoLLR1em/xb5hct7uKGnamrGCSQ12CSRzRwAdyQTCLRStMu
VYrUYLWSt6gHc1uJwCTyHFBlFCRdyNnp2LsFWR8NcuDjwBPTzwtkncVePWVtj6T3NtuDY4x8
2XeaCXRRzNu0XmULMToJZml0JPFr8cxnzWufcuEkzasBnjqnFh4OADzIb5oJVFwfvFU1YLMe
XfVHpgZji53kueDeSSTTU31XtvQjPpjixw5gh/JBLooPW9w2L1owCk9jWOLJX5z0OHmF20dm
Llu3V9Mxmo8NyT82RnKDvRcM2zEW0g1xicTOwvEo+UdPguetvo7Fa9Y9FzfoHOa9h5u6QTw+
5BLIoh3cNdmsq33xuDrhDYYfzFzuQXqLcSnax6yev0SSRmXrDuoADwKCVRFw7XZjWwsk9J0x
keGNa3nkoO5FE1N9HZguTGB8Ro5EjHczgdXBYn7hgh1lbYuid02nNayM/MOsoJdFwnZxDaM1
hY71HxGUP/LgHGF4q7iOxcuVjG6NtL55XfKfcgkUUQN8DD9YYHChnHr5488dXT5KVY9r2New
5a4AtI8QUHpERARFpt2oadaS1OcRRNLnkceAQbkUZHv6TxA4iRkVnhFK5uGk+S3UNtVvyWI4
OoPrP6JA4Y4+YQdiZGcZ4+SgNp3NEyl1Ug42JnmGLLcYeDgledFAyG5nYTyybV7CS2XIaGn9
HggsSKLk39GOWVmHvZXcGzStaehjj4Erom2lSCxWrvceu5/RIGQeGeaDsRcTNpWfsn6xod9R
GwSOOPh6T7Vz/wCoaP0dq5h4ipvMcmW8S4eQQSqLik2kEZqgteXXMem0NyQCM5d5LVNu6sdm
Wu1kkrq4zO5jctj8eJQSSLVXsQ2oGWIHdcUgy1w8QsWrDataWw/5YmOef+EZQbHOa0ZcQ0eZ
OFlU+k521Z+87h0goh38mAZDGjOAT08wrLYvwwGKFg9WWUZijbzLQOaDsRcmv2VfYRvfDkOi
cY5WHm1w8Co53dEDZxEa0vSZfR9THDqzhBOIuCPaxSbaXV9DhLFGJevwIK3Xr8FGISTHi9wZ
G0c3OPgEHSi4KO1jtWJaj2mG1DguiceJaeTgu9AXh80UeBI9rCeADiBn3Lj3WyGr1s1zp6nM
GGN83HgFAU6zIBBut4100k5DmuJJbAXcvhQW1ZUZb3BjuNo1ITZsdPW8A4a1vtKx+9skhLqs
L5po3Fk0PJ0ZA49SCURQ2u7gdfDntqSMhaHfzOYy3mFgdxsGmn2r4S1sLiwR54uwQEE0iipN
22OXXRPiIOx+U5+Q4B4/etzNrE7Zza7oIMEYlfKflwUHeihmdwdcT7ogP7cx3R6+fiODjq6f
0rpfto2bGvRDC5tmMyMnHyYCCQRcdPYC3PYiZE5rIHdIlPyvPj0rsQEREHLs4JrOvs14HdM0
sbmsPtIUJpN1rYtfHrr+K9qv/KkgkGepwPzDhxyrKtTqtZ8glfEx0g5PLQT96CH7isRxS6sE
4D7DenAXjfNkg22s2Dx1VIXlsp5+mXDg5Tr4opC0yMa4sOWlwBwfZlZc1rgWuAc08weIQV23
cgl3sN6D+ZXoRP8AqZWDOOrkPavAvxX9fs9vEC2u6P02dQ4no5lWNkEMbS2NjWtdzAAAPvQQ
Qtj9JsbRGeBYAOnj7EHHopmT6ipIz5XRj8F3u4NJ9i8xxxxMEcbQxjeTQMALzZidNA+JrzGX
gtD28xnyQV7TPJ7dv9I5Onw33rnsT+h2zqrEnwNjkiMgPPGSuyLtWxFE6Jmzma1/zANbgqP3
PaOylqxR1Lj7HQ8Zikw1oHmEEpsWt2uwox1T1MhDpZJ28mBww0Z8ysa141Ve5WtDD43udGSe
MzXDgQvMHa88MTY49lNGCB1hgHEhJO0/We189+eR7PlccZQR8VLZa2tS2ksZkEUr3zV2/wDT
jkzxHuVlpbOlec76V/W5oBccYxnwUd/pucgg7OwWu4FpwRjyXlnarYndUF2aIn5ugAZQe9B0
jYbYfm9fJ+5R0bq7dtuJpZXwzM/ova7AOG8h58V3DtOBr3PZbnY9/wA7gQCfevJ7PqF3V9RL
1eZweKDRRsbKfZ66bYRiN7o3huPEYzkrRDRfYrb+R7nx+q93SAeHwgrvParnO63bCdzh8rsD
LR5BB2owAj62bpd8w4Dq96Dlkb1dp0a7oybcjWMr/qZJng77AvVWq+n3PXjMj5pH1j68jzni
Bwwuk9qRkg/WTfD8o4Yb7lmDtWOG1HaNyZ8kZzkkcfYUE8oU7KK/uBrmRODqbvUle4YbwHDC
mVgMaHFwaA483Y4lBWqksZHcLB1Fwc9xyOHyEcFHSwTyduUL157pJWSx+ixowGtJx8QV2EbB
nDQOr5uA4+9OhnSG9I6RyGOCCAuXIq3dFUz/AARurOa2Qg46ieS5obEOwubrXxSdM1hoMJPD
qwPBWh0bHEFzQ4jkSAcLS+jVknjsOjHrREljxwPHh4IK6LzGduDVuYf3Axmv9Pg56icdXuVg
1ld9XX168hy+KNrXH2gLf6cfX19I6/1YGfvXpBlERAUd3B/+ku8M/wApykVwbyGefUW4a7eu
aSMtY3zJQQ1uxWtdt1IKrhJYk9IQNHPraRk4WN1JZ0l2G9WjD3XmtrTNHIy+DlK6TWRU6FcP
hDLDWfGTxIJ5rTLBsdhtGNtQNioU3+pG/PU6R45IObbwMpSaq1JHmvWkPrkDPS6QfMftXvbS
NubCgKJEs1d/rSuYc4i8s+1Tz2MkaWSNDmO4FpGQVrgqVq+fQibH1c+kYygqmw2DtpptjO9w
qVoZCz0mj45C083H2romtwtHb8s56A4j4j4fD4qwuoUnOc50LCX/ADZAwfeFmWlUmaxksLHt
j+QEDDfcghK92se7LeJG9P0zB1Z4ZByRlcDbcT9JvJm/Ez13dPD3YVmGr14PUK8fUeZ6eK2s
p1Y43RMhY2N/zMDRg+8IKxr57Gms1JL8/wBRW2ETWxy4/ouA6un3HK2y3JNqNkyJ7aVKAFsr
g3+bKcfNnyVjdXge1jXRtc2PiwEAhuPJefo6pkdKYm9bxhzscx7UHB2w6J2jq+j8jW44+wrq
29Z9vWWazBl8kbg0eZxyXTHFHEwMiaGMHJrRgLTerz2azoq87q0juUrACR96CDZcgi7XFUsx
ZbD6Aq/nMny4wuAa+fWXtfe2MjxCWFr3tJ/kOI4Nd7FIjtWz6rZ3bKV07ePWWt5+a2S9u7Cd
rmT7aaSJ/Nha3CD19dpdLSlvVg6WKeXMr48vJefErhvueNVr5XNOZrIkwOYD3ZGVvHac7YTX
bspPQPOMsbj3r0/tWaRrGybKZzY8dDSG4bjyQaJzCO7rDp5XV2tqt6Hg9OT71z2vr9jRq7C1
GXQ053OcG8HvjB6Q8Lun7QNl3XPsJnvxjqIbnC2Dtu2G+mNpOI8dPRhvTj3IOnWfsti3JcpO
E1ktDZJMkkD9JypZQOr7XGstCxDclc3m+IgBrj7cKdQRXctGW9qpIoR1SMLZGs/V0ccLg2ew
j2GnZQrML7dgMjMIHGMjHUXe5WVeBFG15eGAPPNwAyftQV2pGdHtrEl1+atqNpZYOcNcwYLS
tmgikdZ2mzc0sgtSEwg/ma0fMp98bJG9MjQ9p5hwyPxWQABgDAHAAIIDtSVr9ROcODRLLwcO
ODxUJWrPs9tX5rTn+jHK4wQgH8rvLxV5a1rRhoDR5AYToYG9IaOnyxwQVjatbZs6CMteGOOe
tuQW4a3CR1S3e7WnDI8y2aoLXv44c7wyrRgcOHLksdLerqwOo8CccUFVgvNh7c/a3xEbBrTX
+mxxLicdXu8Vru6ySafU6WSV8fRXPqyMznIHLKt3px9fX0jr/VgZ+9ZwM5xx80EH29dLJJ9J
M0iegcNfjhJHn4Xe9Tq8hjA4vDR1ngXY4ke9ekBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERA
REQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERARE
QEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQE
REBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBEWEGUWFlAREQEREBERAREQEREGCQASTgDiSoN3e
fb7JnRGwctyC7pPTw9qm3Na9pY4Za4EEewqDb2X2+13UYC7JzhziQg0v780LX9IdI4fqDDhT
9azBagZYrvD4pBlrguSTQ6iSsaxqRiIjAAaAR7QVWW9p9x0/Uqa++GUZScjJBAPsx/BBZr+9
1WuZ12bDRxx0NPW7P+Vq5v8AVug+mNgWmkD8mD1+7pXBQ7E1leRstp7rbwPia/5C7zwup/Ze
gfOJvQLcHPptcQw/Yg4YP9wtW+QtmhlhZ+V/B2fsCndXutftmOfSk6+jg5pBaRn2Fep9Rq7M
TYp6sb42fK0tHD7lmhqdfrur6KBsPX83T4oOxeJXOZG57W9bmgkNHiQOS9rCCmN7p7onkkFf
V/CwnIIdkY96wO/bgj9M61xtN4OHHp+7GVdV5DGAlwaOo8zjigqul7zmuX2UthWFUy8In/EM
u8j1K2Kqd9VXNrVdnEP5lOUE/wCUnP8AEKx0bbLtOG1H8szA77xxCDoWm1agp15LNh3RFEOp
zvYtyp3d002y2tPt+B2GPIfN/wCPuCDfU7ws7HaRV6NJz6TndL5nA5/zeQVpWqpUgp12V67A
yOMAAAY5eK2oMqsWu+tfXsy1mwSyviJb8IHxEKzrQ2nUZI6VsLBI45c8NGSfegqVnufub0xf
j1/oUIyC/qGXOaffxC7tf3vSvbCKkIHxibgyR36scsKyua1wLXAFp5g8Qq/3Nop7kcFvWhrL
lN3VG0AN6h5IJm7drUKz7Vp/pxM5n+wBV9/f+o5QxTTP8GhuCVxR63uLuC7Ad5F9PRgPU6If
D1n3AlWuHWa+BzXQ1o2OYMNIaMhBXYv9wKPX02qs1ceZ+L8OC30e84L+zipV60hjlOBMeH24
U/JVrS/1YmP/AMzQV7bFEzHQxrccsABB7REQEREBVba9yburspadPXesxmOl5Dj1DHPhwVpR
BT29+uEYjdr5TdHCSMcgR9mVvqd+a10ZF9j6s4ODH0lwVmEcYcXhoDzzdgZ+9aLOtoW//c14
5c+Lmgn70Feud7NlkZBo67rszhl2QQAB7Oa0M/3AEQMd2jJHO3gWtPDP/FxVoqa2hRBFSuyH
q59AwStz68Dz1PiY53m5oJ/FBTf9bbmw8fRawuY75erqJP3cF7b33cj+GzrHh7Th/TnH4hXI
Na0ANAAHIDgha08wOKDxBKJ4Y5gC0SNDg08xkZ4rYsLKCE7h2m21phko1BahOfV5kg+HyqG/
1xsmEwzatwsu/osHUAc+eQrmsFrSQ4gEjkfFBUI+8NrUtRR7mh9PBOcNeMgj28VcGuDmhzTk
EZB9hUB3tTbZ0MryPjrkSNPuOCt3b24p2tbTYZmiw6MM9In4ss+Hl9iCaWi3br0q77Nl4ZFG
MucVG9zbt+loCeJgklkd0MDvlHiSVWpXdx91NrVp6/01IuEj5gCGuHnx/BBun7v3tyZ0unpl
1ON2OosLi/3+StmquS3qENmaIwSyD44z4EcPFbaVOCjWjq12hscYAAHj7St6AuDcz7GvRfLr
YRPZBGGHy8Su9EFQa7vu+xsjfTptx8pwHH3g5XiX/XtNonc5lhrfmjaGkkfcFckQVSLufuFz
MnTPJHMgkDP2rnB732sjpGka6HkGnA/vKuawgprXd965/p4beYeTjh39xW2ltO8nbGFlumG1
nuAkw3AA8T1ZVuRAREQEREBERAREQEREBYWVptQunrSwteY3SNLQ9vNufEIInWd0VNjtbGuY
3pMRPpPz/U6fmU2qLou2omb2yxtl4k10jHNcObwRkgq9oCIiAiIgIiIMKGudzVam6h1L25Mo
HVLkYY53ygqZVB23bQf3FHDJZcX3uqRshHFrgeSC57akL+usVDzlYQ3/ADcx+Kpem7mu6Op9
BbpPfHBIWul4jpBPEcsK+QRujhjje7rcxoaXnxIGMrE9eCxC+CZgfFIMPaRwKDgHcuiMbZDd
jaHjIBPH7lAdrf8AyfcOw25+KIHoicfDPLH2BSbOye32Z/kudk54uPD2KZqUqtGEQVYmxRD8
rRj70G9ERAREQRe83tbSQxSztc/1X9Aa3n5kqQhmjnhZNEeqORoc0jxBVS741ck74Lsk2KzS
IvSHMOd+ZWHR6+TW66Oo+X1hH8jsYw08cIJBERAREQEREBERARFhBEb3uOtpX12TMMhndxwQ
Oloxlylo5GSMbIw9THgOaR4gqk956Z0uyrW5ZyY7LmwNZj5D4K2amjJr6EVOSX1jEOkPPl4I
OxERAREQEREBabViOrXksSHDImlzvsW5Ru/1rtnrJarZTDn4iR49PHpKDn1O3p9ya+dpZ0Dj
HLETk4PIqAu9kW6EkVzSTOkmjd1dL8Aj3Fb+xNT6Ub9k2Z3xl0L4ccD0nmrig+dbKt3jtHR6
67AXhjuoPDQG8fEuHBX6jXNalBXdjqijaw45ZAwt6IMoiICIiDTasx1a8lmU4jiaXOPuUL2z
3O3dunikYIpoj1NaD8zD4/YpPa62LaU3U5nuZG8guLefA5wq32bpaQL9gwuE8E0sIAPAtHAZ
QXBZWFlAREQEREBERAREQEREBERAWFlEHBU1MFXYW77HOMlzHW08h0+S70RAREQEREBERAXD
Z1Nezsa2weT6tUEMA5cfNdyICIiAiIgIiICIiCP3OqZtqza73mMNe2TI/wAPgu8DAA8hhZRA
REQEREBERAREQEREEdttPDtPpvVeWfTSiVvT4keCkFlEBERAREQEREBeXtD2lp5OBB+1ekQc
Oo1cWqqmtE8vaXuky7/Ec4XciICIiAiIgIiIMLloa6tr43x1wQ2R7pHZ/U7mutEBERAREQER
EBERARFE3NlO7aM1NMBsrozLJK7iGN5Dh7UEsirlq/3BU01ueaNjbVaQCN44iWPPzYWm/wB0
WW6WncqNb9TZc1kjTxEZ8eCC0ooW5sbkuwh1VJzWSui9axMRnob4dI9q1Q7DZzWLOnDmtvVw
1zbBHwujd4480E+irmjub246Waw+Mw15JInMxhzizxWirsN9do29jHMxhrSPayDp+FzY/mBQ
WpFV390C4aVas76Z9xjjJM4Z9It8AFup7Da7SjYgquENms8s+pe34ZAORaPagsSKs6Czvrsc
tqeyx0cbnxGMt5ln5gt3bW8Fulm/YYbJlcwA/DwB+EILAiwjs9JxzxwQEVRoTbi7rL1o3HNs
1ZX+kOHRhnHDlum7ilsN1kDcxm8HGeRnzN6OB6UFoWVA6qxtbcNypMHwmMlta28cXNJ4HHmF
zay9MzfHV1rD7cDIi6w+bm2QH8qCzoqje2l6g9sj7fr3DYEb67B/KbGT4+3C6e427aEx2a11
0Ucz2x+mBwb1eKCyoqtup9nqIteXXHSNdOGzHHFzfJWGrfq2wfQkDi35m8nDPmCg6EREBFDV
d+Jt5Y08sXpviGYn5+cBYpdxw2rGwjdGY4Nf80xOQ7HA/wAEE0igoO4uqesZ4wypeJbVeOLs
j9Q9qxF3FPJrtjbMAElBzmiPJw4N8UE8ir9vfbKHXxbCOm0wOY17y53LqW9m02opCWSl1Tyk
ei1h+HDuRd5IJlFE0dvJJsZNXaDfqY2CQujOW4PgpZAREQEREGEUNvthYhmpUK7vTdel9N0v
i1vjj2rXNT2VGDYOFwvqGEur9XGSN4HH4kE6sqkanZ2RNqfSsyv+qy216/FnDwb7V0T7G7sL
970TK36B3RXji5OcPF/vQW5FWdqNrNpf3R80lKzFHl1dh4Z/vUnoq9mOsyeay+cTxsd0yflc
RkoJRYWVC92SSRaaSWOZ0BY5hLm8yM8R9qCZRVrVbQ7m19ZFLJDX18fx1zzkcR8zvuWuo6/t
tdY3AsPjmaX/AE0TDhjWxnkR45QWpYVUku3NxNpjHO+vBaY59hjDgktOOa6qclyLbXNI+d74
3xCWvMeL4geYQWFFVaFiWv3EzV1JpZYWscbbpz8zwObMrlk2lmtqdnBFYknvsmIbj5o2Z5oL
oirF+1YqWtE580j2PGJQD85Lc/EPFetTasWtruSJXxsaAIvU+WM454QWXKyqObb6dih9Hbms
vfYEdu27+k/J4tarwgwihNxNPHutQyOVzI5ZHtkjHJ2G54rnLrn73tozM8MFUPhGeDSf0oLG
iomp2NuNmsNeaYvnl6bbpjmMjPhldsuxu7PYbGKH1R9Dj6ZsJxl48XoLciquzbtZO3nbK3NJ
VuQx8YmHpHPm7HisWX2KFOhXhsyP/dJGNfI85cwOAz0lBawQeXFFX5OvU7KvShkd9JdjkB6j
1FkjRwc1RNDZy342aD6qVs7pXGS4TxLGnPQ0+aC7LK8Rs9ONrMl3SAMnmccOK9oCIiAoHca7
Yx7CPc6oNksMZ6U1d3ASM58D5qeWEELKdtf1zvXqNikdIwtgLsnoBHV1KLn7Vt14Lslctmkm
cx8EPgzByVbkQQdqhdh2Ffc129b2w+jarjm4Yz8PuK26nX2hfs7a6Aya0GsZCP8Apxt5A+1S
6ygh+36V6oy622A31Z3yRYP5XeKhtONnLT2VCvG09c8jROTwHWfiVwIyCPPguHU6mHVRSRQv
c8SyGRxd5uQRVrt6xTFGzqel09EFr438pWv+bj5qW1z9jNA83oGV3H5I2Hq4e1dyIIbt7XXa
FKzBZDQ980j4+k5GH8sqDg7c3X7bJrDDFGZZvUNrq+Jrc54Y4q6og1wRmKGOIuLixrWlx5nA
xlJ5o4IXzSnEcbS5x9gWxeXNa9pa4BzXDBB5EFB881m8BrbCi3La9mRxbMBxYx/Nd1i5pBFS
/bZnx29cP5LnMPS9p+Zrs+atFDS63XtkbWhDRM7rfn4uP2+C6RVqjlDGP+Ef3IKz/q31aMge
TDdBzGGNJaQPaVwjdU7+wbfnc+hLHE6JoaDlzz4nhyV1+nr/APaZ/wAoQ1azjl0LCfMtH9yC
gx7Gu3WftrQWyNmEsllw4yfF1KU3m8o7CpBBVkcJWSMe49J4BvNWo1qx5wsP/CP7k+mrDlEz
/lH9yCpdwbqneFQVS50laVsrgWnHDwW/S2697fvvSl0dl8fQyBoPQAPEnzVnFeAco2D/AIQs
tiiaeprGtJ8QACg9oiIKhs9ZsLdu5apMcy3DMxkbjw6oyPiIK2U9VJI/a630nRNsQsxKRwdJ
jjx96tSIKzo3QxNra6zrpBcq/D6pbmMYPzh5XTvNJCdfsZarXiey3qcxh+d49inUQV7YMtP7
RZG2u51gxRtMIHxAgjw+xetwdqNPTZTjcC70222t+dsePiwp9EFa11SKv3GH1askcD65D5ng
4L+firMsLKAiIgIiIIzd6cbSBgZIYLMDvUrzD8rwtDKG7sUbFbYWIy6SMxxmMY4kfM5TSIK1
H25flp0qNywz0Kbw/MY+J3ScgcV0WdRsqt6S7ppI2Czj6iGUfD1D849qnUQR2xo27uokpeqG
2JWBrpMfDnx4LpowPrU4K8jut8TGsc7zLRhdCICgO8X9WsFYMe50r28WN6sBpycqfWMA80FK
n2sEezq36sMzBHH6NyP0yBIzw95C0N2ra0VjX0I5m0bTi5rywh8Qf84AV76W+Q+5PTj/AEj7
gg+fbDdVa13VM1jJOikOkte0tLwTywVJM3EHVYsOZYj2VkYa9sZc2NrflarLPqtfYsxWpoWu
mg/pu8l19LfIIKOzfGfY1bewrTg0w70/TYT1ucOnLsLxBdghpbCu2Cx9TsHOd6vpnLQeQyr3
0t8gmB5IKW/asksa1/oWR+3D4x0H4/h6Vh+whnm2Rkr2mRbCMMAEZy0gYyrrgeSYCD59LZnd
Tp03wTsjoyNfGGx8X9J4dSv8T/UjZJ0lvUAek8xnwK9YHksoIrb6mxetU7VeYRSU3Oe0EZDi
RhR0+s3sewfcD2TtuR/TzMGR6bT+YKzIgrUPbV/6GHV2LTXU4JBIHNbiQ9J6g1b7Wgtw3HXN
NYFV8oDZ43Dqa7p/N71PIgjdhrbF7Tya9849aVoa6YjgTnPILxc0jbetr1JJCJqvQ6KcDk9g
4HClUQQtXTXZLwv7Ods00THR12MGGN6ubj7Vzf6Xm/ZjRE4bbbMZ4bIGC0l2ferGiDVWZMyv
Gyd4kma0CR44BzgOJW1EQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQE
REBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQERE
BERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBE
RAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERARYQkDmefJBlF5dIxnF7g33nCNc1w6mkOB8QchB6R
FhBlF4fJHGMyPawebiB/FZY9kjepjg5vm05H4IPSIiAi02LdWq0OsysiB5F7g3P3rIsQOiE4
kb6J4iTI6fvQbUXhkkcjeqNwe39TSCPwXpBlFxWtzq6ji2zajjc3m0uGfuC1s7g0sgBbdi48
sux/FBIouI7nVAgG5Dk8vjC62ua9ocwhzTxBByCEHpEXl72RsL5HBrGjLnE4ACD0i5auz19x
xZVsMlc3m1pyfuWbewpUWh1udkIPLqOCfsQdKLRVuVbjPUqytmZ4lhzj3rdkAZ8EGUUcO4NN
65r/AFkXqtOCC7hn38lum2utgZ6ktqJreeesH+CDrRcFHd6vYO6Kllkj/wBGcO+4rvQEREBE
RARcex2tDWRiS7KIw75RzcfcFxN7t0DojL9W0AflIId9yCZRRdHuTTX3FsFlvUPyv+A/+ZSL
JopP6b2vxz6SD/BB7Rc9q/TpAOtTMhDuDes4yo+furQwSiJ9tpcfFuXAe8hBMIuF+61LI/Vd
biDOeesfwW2lsKewiM1OUSsBwS3wKDpRFgkAEk4A4koMooV/d2gZKYnWh1A4JAJbn3rjvd+a
erII4Q+1+p0eA0f83NBZkULB3doZoRKbIizzY/IcFLQzw2I2ywPEkbuLXNOQUGxFz3L1ShCZ
7crYox4u8T7FCzd86CLPTI+U/wCFh/tQWJFBUu8dHbAzP6DycdEvwlTgIcA5pyDxBHkgyiKO
3W5g01T6qdjpAXdLWs5595QSKKtVe/NJNH1TF9d/6HDq/Fq12P8AcDURP6Yo5Zx4uADR+KC0
oqzV790s7+iT1IM8nPGR+CsMFmvYYHwSNkaeILSCg2otNi3VrN6rErIm+b3AKHtd6aCvkCcz
EeEbSfxQTyLVWsRWq8diE5jlaHNJ8itqAtcc8Uj3sYeoxnDyOQd+nPmPFcXcGwdrdPatxnEj
GYjPk956Gn7CVzXnw6rt+OJ/V0dMcb+n539ZAk4/qfk8fMoNzu5NI2f6cW2yTZ6RHGHSEu8h
0ArvZYifK6EHErAC5h4HB5OHmPaoqxcn0zK8tiCFtJ7mxSeiC01y/g08eDm+B5J3JMaUVXaM
4Pqzsa8/qhlPRIw/gfeEE0iIgwqHse2e67ewmmbPmMuJjcZS0dPhgDkr6sIKVW7H2VgdWz2D
+rwaxzn/AIuWn9s7q7dtY1pddrSch8zf+JpPAq7usQNmbA6RomeMtjJ+IgexbEFKfd7+sfyB
WEPqcPUDQ3p/4s8F4HZvcbh6z9lic8SOt54+9XhZQUOPsjd2pP8A5G9/L8w90h+48Fug7J29
Wdv0+yLIGuB4FwOB7AcK7Ig8tBDQCckDBJ8V6REEJ3D2zDvOh7pnRSxAhhHFvHzCgoOw9g5h
gtbAisPljZ1Ef8p4K8Ly5zWNL3kNa0ZJPIAIKG/Td0duyn9pe61Xk4YaM4PtYeSzH2v3ZODa
kumKaTiWGR2ePn08FeK9mvaiE1eRssZ4BzTkZC2IKfS7AgLHP2k75rD+JLDwH2niV1f6A0np
9PVL1fr6v7MKzogqn/8APdR/3ZvvH9yslKpFSqx1YcmOIdLS45K3ogLVZrxWoJK8wzHK0tcP
YVtRBS7nYBjeJdTadC7xDyc/Y5qzS7Fnml9XdW3WA0YaxrnE/wDM5XNc896pXlihnlbHJMcR
NccFxQVGbsW/XsOOqvGGB/MEua4Dy+HmuY9r93x9daK31V5Pmd6pAP2Hir+iCoQ/7eUPp2ie
eQ2MfG9uOnPsBWyL/b3VNOZZpZB5ZDVa0QQOt7Q1etutuwGQvZnpa45Ayp5EQEREBERBGbXt
/X7eWGW41zjBnABwCD4FcTOyNCywZzE5zTyiLvgH2KwLCCtXew9PYkMkJfWJ/Kzi37io93Y2
yqEy63YFsg5A5Zn7Wqz0tzr71merWk6pqxxIMY9nDzXego8fZW2vWWzbu56jG8w1xc7HkMjA
Uz/orQCsYBCcn/rF2ZB9qn0QVVn+3uoDsullc3yyB/YpnT6SlponxVOrEh6nFxyeCkUQF5c0
PaWuGWuBBHsK9Igr0nY+hexzRG9rnHPWHcR7Auqn2tpKcJibWbJ1DDnyDqcftKl1qtWYaleS
zO7oiiaXPd5AIIOXsfQSFxET2Z8GuwB7lCv7P7ipSOZqruK5OWjrcwge0cQrjrtjV2VVtqo7
qidkcRggjwIXUgo0PZ27u243bq0JK7OJAeXk+wAgAKxx9rdvx4xSjJHi4E/xUsiCvWOyNDPK
JGxOi45LI3Yb9yno42xRtjYMNYA1o9g4L2iAtc0MM7PTmY2Rh5tcAR+K2Igi5+2dFO7qkpR9
Xm0dP8Fur6TU1mGOGpE1p5/CDn712kgDJ4AcyonVdyUdrcnqVw4PgzxdyeAcZCBc7V0dthDq
rI3H/qRjod+ChJuwpInE66++EfpdkfizCuSIKU3sCxM4Ov7B0mOeMuP3vKk4exdDGAHMfIRz
Lnc1YkQeIoo4Y2xRNDY2ANa0cgAvaIgiu5qL7+jt14h1SdIexo5kxkPx9uF5vVhu9AGwOHXN
FHLC88g9vTI3P2jBUutFerHWLxDlsbyXel+VricuLfLJ8EEVfitbqhHQlrPrue+M2nPx0sbG
4Pd0OBPVkjAx9qd0xG1Rr65gzJbsRRtb/hafUe73Na1Ti0Nqs+pNl5L5cFrCeTGnmGj2+KDe
iIgLDiGtLjyAyVlYQfLdhub1ruF2yrA9UD8Qt/wNOMY9q+m05zYqxTub0OkYHFp8CRxCrV2v
DF3lRbHEGtfGS4Bvw5481akGUREBERAREQFAd5W7VfTSMrMc503wPc0Z6WfmKn1zbFodQshw
6gYn/CPH4SgqP+38t+P1K0kZ+jkHqRyeAd5faruq/wBkdf7EzraWkSPADueM8FYEBERAREQE
REGF867rZtrm8a70nRtZ8NTPDq6TnLfeV9GVc7kjldttO5jC9rJiXYGce9BMauW1LQgkusMV
ksHqsP6l1oiAiIgIiICIiAiIgLl2ItupTNpY+pc0iMngAT4rqWEHzrtnVbiHduliLeuvJ0Ww
Tza75l9GVf0NS3BuNtLNGWRTSAxuP5vcrAgIiICIiAiIgKv941tla1vo0sekSXWSTg9DRlWB
c+wY+SjYYwdT3RuDR5khBV+wql+CvJM8g0Zx1RjPHrBxwVwUR2rBPX0deGxGYpGZBaefNS6A
iIgIiICIiDk2lazaoTV6sghmlb0tkPhnmqN2vorjN1IYrAY+g/pn8njyHvX0NQWj1d2ntNnY
naBDZk6oiDknignkREBERAREQEREBERAREQEREHkxxl4kLQXjgHY4j7V6REBERAREQEREBY5
rKIPLWtaOloDR5DgF6REBERAREQEREBYwDz8OSyiAiIgIiICIiAiIgIiICwsogwsoiAiIgIi
ICIiAsLKIMLKIgIiICIiAiLCDKIiAiIgIiICIiAiIgIiICwtN2y2pUmsu5RMLyPcFWYod/td
fDtqdv07T3FzYCcRFgOAEFsRU3bs7ip/SyT7LoNqQRPYwYawnjwXbeubTXinpxP61u47AtEY
LW54oLKirkFu9qd5Bq7Uxs1rrSYZHfO145j3Lk3A2b9hsZIbj4oasTXNjaccSEFuWVH6GSWX
TU5ZnmSR8Yc555kld6AiqcEFm73HsoJrcrYYWdUbGOLQOrh+C56129H2helE7zPDK5jJSfiw
HAcCguqwqfY+u1Ooo7aCxJLIej6psji5r2v8guiCefuPZTMbNJWo1Gtw2M9L3SPHM+xBaFlU
uTuK/WpT6+R//rW2DWiseTP1H2qTbo9rBYjNTYP+mlb/AOpEhLndWObEFhWFTq2rtP7imonY
z+nXjErfiJJJPittjZv13djmSvlmhMDfgHEDhxPSgtqwqztdky3c1E9CyTFJP6crGHHDGfiC
0RbR9PuDbRTPlmYGZia0lwZwzy8EFtRUqlY2svaVmxVncbHquc5zz8TY88QCtOtuQTbrWs18
9j0nNJsGVx6XvHMDPtQXxYWVCdywyWI6sEcz4XSSgHoPSSPsQTSKo0Y7Mev3kAsSO9BzmxOL
jluBnmuG5tJLGq1NWtJK49bPqLAJHH9OUF8RV5z5B3lHF6j/AE/pSejPw58yFx1LM9GXuC2J
HSGB38pjiS0E/wD1QW3qbnpyM+XisqlywWKvb8W+bO87D4ZZHFxLXBx4twrdTn+oqQzkYMrG
uI94yg3LCyvL/kd4cCgyXNGASBnkmRnGePkqVpqBvavYWp55TPHLIYXl5+Ex8RhaaNuzC6j3
FbnkNdznQWeJIGPhace0oL097GNc95Aa0ZcT4AKvR9z2L94VtVVMsTXYlnkPSABzIUTtDPJS
2m6gmkMMzhFE3J6ejHE4XZapDU9u179CQssQNjkc/PCQOx1NcgtbntYMvcGjzJwFnIHEngqj
srFaxYbammksvmr5i18J/puwD1OXG61cs9lGWeV4lZOGMfnDsB2MEoL1kA4zxPJOpuSMjI5h
VbZteN5ov5rmgtAcMnDsY5r1XY53dW1Y57g30AWjqOB1Dmgs+RjOeHmsOkYwdT3BrfMnAXzz
WbGa9Xr6CSSSCN8zuu31HLwCT0Ncpvfw65lqBliaacwxdMOviJ6iQOD3f+KC0g54jksqtdk2
rNihYE7nO9OUtY15y5jf0qyoOHbbarqaps2SSM4YxvFzifALj0e02e0c+xLXZXo8RFxzI4+1
Rm+rC/3Xrqc5Irhhf0+BIOVjY2H9v7lhqOLq9qIl1YnIa4fmaEFs62dXR1Dq59OeP3I5zWjL
iGjzJwqLTZudrTjvVmPN31ifqS/pb0A/L0qf7jjZYqVa00hY+WVjXGM4OfHkgmw5pGQQR55W
QQRkHIPiqhBSNaPe1hLJ6cTB6ZLjkDpyunQbyOtraUF9j4Q9nTFO85a8jjzQWVz2NIa5wBd8
oJwT7llUON+z3U2xkET3zwu6armv6WxH8vD3K5att1lCBt8g2g0CUjjxQdaIiDl2Oxra2q61
ad0xt+8nwAURpdztNzZ9eOKODWsJBycyu8uHgufvOP15dZWkPTXlnAkd4eHBN5GNJYoWtcDG
XPMT4G/LI3GeIQWSS1Wie1ksrGPd8rXOAJXp8sUeOt7W55dRAz96qWmrQ7mpsL14l1l7nAF3
OHpBx0+S4oqzth2xZvW5ZJJ6fW2vJ1EDDDgILyJ4HAlsjSG8yHDh71kyRgNJeAHfKcjj7lTz
qa8faLrcT3smljEkjy4knjjC5LN43ItGGMkZRie1r5jwLnjhhBfPUj6/T6h1gZ6cjOPcsMlj
kz0Pa7pOHdJBwfbhVaxPar96PMELrAdXb1MacYGOfFRUV2anqb0sPVDLauGKTJyY2n2oL7HY
glLmxSNe5vBwaQSPfhehJGXFocC5vzAEZHvVV2tSHRx6+9QcY5fUZHIM59Zr+fV5qLvbK3rt
vtW143vbOP5r+fpNIHH7EF9ZJHIOqNwe3OMtORke5e1H6OtTra2FlJ3qQuHX1k9RcXcScqQQ
EREGueGOxC+CUdUcjS1w9hVZq6zufVB1HXvilpFxMUkh+KME8sK1IggO4NXsb8WvbB0SSV5R
JM5x6QcDwW/eaia6a1yq4Nu03dbM8nDxaphEFZk1O32Vw7GyG1J67Omoxp6sP8XFZqaPajU3
23JGybK7w685AA4DirKiDh0tSajq61Sch0kLOlxHJdpIAJPIcVlYQUirvqNTe7G7KJTHOPTb
hhPFpXCNvSg7fu6+T1TJZkc+LLcAdRB5r6D9PX/7TOPP4Que9qNffrOrWIW+m7j8IDSD7CEF
Hr7yvdo0qexc+OtV6TIWNz6nRyBXRP3FSqX339K17xMwMnhcwtblvJwVxq6nX1a7K8UDPTjG
B1AOP2krc2nUbnphjGeeGj+5BQmWu3rGtlitGc3rDzM6dsZPRKf0nyXTq+67cM7GbB8hqRDp
Dmx5c/hwyrq2rWaMNhYB5BoWfp4P+0z/AJQgpVbuGlH3DY2cgn+nljEbB6Z8MLmvbxx3Um01
rJXepGIsPjPgMZV+9CDl6bcf5QsiKIcAxo9wCD5xBJRqS05m/Uuljm9ewDGcFx8GqSp72nX2
t+86GcsuABrfSJIIV19OP9I+4LPpx/pH3BB8+rbKGDTWNc1tgPsyFzpBEeDHcwt79lrxe1jq
kM0NelhuDEW9RPPKvXQz9I+5YMcZ5sBxyyAgy1wc0OHJwyPtULDpb/76+/Zs+rUbl0EJ/KT/
AHKbWUEAzRXWxbZnrt/+RcXRc/hzw4/YtTu15f2anr45mxy15BJK8Dg8g5KsiIIO5ptg/dM2
tSw1mI/TdG4Z4LkpafaU9jYFki3S2WRORw6HY4FWdEFdHbNl0DNdLbL9ZG7qbHj4yAchpPkr
BGxsbGxsGGsAa0eQC9IgLDvlPuWVggEYPIoKV2/R2FyDYRQWWxVJp3teAMuGT8WF3779qpaX
9ja4GZ7WtghHFxdng5TtHXVNe17asfpiRxe/xy4r1JQpS2GWpIWOsR/JIR8QQclLTwR6OPVT
jqjMfTIPa7iVwO7YsywRULF1z9dC4ERAYc4N5NcVYVlBXf8ATU9bZTXNdOImWWFj2uGej/Kv
P+k3/sh1P1Z4y+r6nT45zhWREFam7a2dixVsS3/5lIAQkN8vErop9v2Ibtu7PcMstuP0zhuO
kYx+CnUQV1vabRpP2sz5kZIZobGMOa7OQvEXbN+tebfhvddh7PTnfI3PDGMtVlRBE6LR/s7b
DfXM5sP9QkjGCpVZRBVO5rkf1kbI6kxu1SHwWWMJb5luR4LhrbOUXHbG/rp7F1zehreghrG+
zgQryiD55Hb2tO2+TWwWK9OV/qPr9BOD44W5lmVm4/dHUbEox8MDmnAd+oZV9RBQxfuB+xfL
VnJ2Ax09B+Dhhc8T7ckdSvsKk8lSiQ6JgYcuI/UV9ERB8/tXNl9c+5p6s9N0oAmj6Phdjx96
t+juS3NeySaN8crfhf6gwXEeKkUQEREHHtNZX2lb6exkAEOY9vBzXDkQuGroJBcjt37b7jq4
xAxwAa0/q9pU0iCAudsGWxNJTuSU4bX/ALmFgHS/zx5ZXbJpK37O/UQEwwuZ0dQ4u9pUkiCI
OhB0Q03ruDQ3o9XHHGc8lrm7ahkqa+oJnNj17g5uAPjI81NogjGaZjd0/ceq4vfH6ZiwOnC0
w9s04692tK500d6QyODubHH9KmUQQUHbbzPXkv23W46ZzXicAGg+Bd54W+DQxx3b9qSUyt2A
6XxkcGjlwKlkQRmj0/7PXfWbO6aIvLo2uHyA+AUmiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiI
CIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICI
iAiIgIiICIiAiIgIiICIiDCw57WjLiGjzJwqrvdf3U7ai1q5yYCAGs6ulrPPLTwXN/ovb3cz
bLZO9V/FzG5cB+ICC5te14yxwcPMHK9L54WbLs3aRve99nXy8HkZ6SPHh4OC7tv3k6/F9Doo
pJJphh0nTgtB/SP7UFwksV4hmSVjB5ucB/FPqa+Or1WY8+oYVLqdg2bEDX7G45srhn0x8XST
4EuK2/8A88by+vf0eI6f/FBcY5YpW9UT2vbyy0gj8F7UVotBX0kUkcEj5PVILi/Hh5AKVQYX
D++aj1ZIfq4xJF/UaXYwu4qsy9g6iWw+Z0koD3FxYCMceJ44QS9fe6izG+WG3G5kXzknGPvX
qludXsHFlOyyV45tB4/cVXrP+3lF8gNazJFH+djsOz7jwWbXYMDGsk1Vl9ayzm9xJB9vw8Qg
tU08MDDJM9sbBzc44C5GbzTyHDLkRP8AmCrEnY+3tPa29s/VhHPPU4/YHHC7D/t7py0ASzBw
5uyOP2YQTcu71ELC+S5EGjx6gf4L1R3Gt2Jc2lYbM5nFzRzA9xUHF/t/pWHL3zSDyLgP4BSe
q7b1monfPUa4SPHSep2cD2IJZEWEGhl+lI97GTsL4zh7eoZafauGbunRQSuhktsD28DjJGfe
FF7DsSrbtS2orL4XTOLnNwCATzXqp2DqIWn6h0lhx8SekD7Aglv9RaT0xJ9bF0kZz1LoqbKh
dZ11Z2St/wAJ/sUHD2DpI5Ot/qyN8GOdw/ALmt9gQmcya+0+rG7mzice4ghBKWu79JVt/SST
EuHzPaOpjT5EheLHemghZ1Cf1T+ljSSuer2Hpooemx1zyn5pC7p4+wBbq/ZOghDg6F0vV/3H
E492MIO/Wb3WbUf+kmDpMZMR4PH2KRUNR7V1Ovui9VY9kjQQG9WW8fYplAREQEREEFte79Xq
7L6koe+dgBLWjhkjIGVip3norEHqyT/TuHOOT5vsxzXXd7e09+wbNqu2SYgAuyRnHnhcA7G0
AlMhjeQf+n1npCDurdyaS3K2GC2x0jvlacjP3qTVU2nYdGZofrXGrO3kCSWH+0KMdpu9xmn9
Q50B+Ev9T4en380Fks94aGtOYHz9T2nDixpc0Ee1dEHceksDMdyP3E9J/FR+v7K1Feo2O3EL
Ng8ZJTkcf8K57X+32plBNaSSBx5cepv4oJKfuzQQvDHW2uJOD0ZcB7ypeN7JGNkYepjgC0jk
QVWK3+3+njjAnfJNJ4uB6R9wVmhiZDEyGMYZGA1o9g4IPah973JT0hibOx8j5QS0MxyHDiSp
haZ6lWzj6iJkvT8vW0Ox96CO13c+o2EBlZMISz52SkNcFx3e+NJVd0RudZPiYh8P3lerPZGj
s2TP0PjDvmjjd0tyu2h25p9eD9PXaXO5uk+M/wDmQZ02+obmNz6riHs+eJ3Bw9q87PuTU6qQ
RWpf5p/IwdTgD4nCidl2U6W665q7Rouk4vYAcZ/w9JC2azsmnD1y7R/19h/Nzs9IH2nOUHTP
3poIY+sWPVPgxjSSuVn+4Gld8zJWknGOkH+1SFftTQ15fWZVaXDiOolwH2FdR0upMgl+ki9R
vI9IQdcb2yRtkb8rwHD3Hivaxy4DksoI/c7iDT1BanY57C4MwznkqJPf2jEQePVLz/0+nj9/
JWOWGKZhjmY2Rh5tcMj8Vww6DTQTGaKnG2Q+OM/gUEM3v/WB4bLBNED+YgKS2HdGpo022jKJ
vUGYo4yC539y7L2p19+AwWYGuaRgEABzfcQoWj2JqalkWHufP0HLI346Qfbjmg56/f0XrBuw
pyVYn/JJxPD2ggfgvdn/AHA1zH9FWCWwfA/KD7uZVit6+ldi9K1CyVnIBw5e5ea2r11RobXr
RxgciGjP380FUd/uKWcH0HNdnkX44fcrdRttu1IrTWljZmhwa7mM+azJSpynqkgjeR4uaCf4
LcAAAAMAcgEGUREBERAREQEREBERBhc1zZUqJiFuVsRmd0R58SupULvijs59hFK9wFQkRVxn
8558PaUF5lhhnjLJmNkjdza4Bw/Faquvo08mrBHCXcyxoBWnSRX4NbDDsSHWYx0lwOcgfLld
6DCyiICIiAiIg47m0oUpoYLMojksHETT4rrXz7u7X7e1u4nOAayUiOn8Xlx+wq8a1ltlGFl0
g2WtAkI4gkIOpERAREQEREBcmy2NfWU33LJPps8BzJPIBdarPe+utXNf6zJQytVBklj8XEck
E9RuwX6sduu7qilGR5j2FdCgO0tXY1tIh0wlrzhssTf0lw4qfQEREBERAREQEREBcG329XUV
PqrOS3Ia1rfmJK71U++dZLZrsuPm6atbgYv8TjjqQWWnbhu1o7UB6opWhzT71uUT21q3avXC
H1jMyQ+ozP5Q4ZwpdAREQEREBERBrsTMrwSTyHDI2lzj7AMqD7Z7obu3zwyMEU0Z6o2g/NGf
7QpXZa+LZU305nObHJzLTg8FWezNNTbLYuDq9etM+FuDwLRw4oLiiIgIiICIiAvL3sjY6R56
WNBLieQAXpc2wpR7CpJUlc5scow4tODhBE6LuqvuLlioGem6MkwnP9RgOMqfVE7Y0FY7e1I2
R7Ha6Ysj6T8w/wASvSDKIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAofuDTz7RtUQyBhrzNkd1eIGFMIgws
oiAiIgIiICIiCK2+ok2FuhYZIGCnL6jgfEexSqIgIiICIiAiIgLk2lL9w189Lq6PXYWdXPGV
1og56FX6OnDV6uv0WBnUfHC6ERAREQEREBERAREQFxbbWx7SjJSkcWNkx8Q5jByu1EGuCIQQ
RwtORG0NBPsGFsREBERAREQEREGFzUddV14lbWaWiZ5kfk5y53NdSICIiAiIgIiICIiDipaq
pRnsWK4Ifad1y5ORn2LtREBERAREQEREBERAWFzbK/FrqUtyb5Ym5x5nwCjac2+M1Sw7pmqW
/ilZjBgBGRg+KCbRV3V9wWHbTYUNh0gV8vgcOBc0Z4LRq+5bj9Xf2l0NMcL+ivE0YOeQB+1B
aUVadtNxrYq1++5s1W0QJY2jBhc8fBg+K1Xth3RDfhrRuha24f5ALc9I8nFBakVfvX95Heoa
2IxtmsMc6ebpyB08yAvLO4LGuderbXpfLTYJIpGDp9VrhwGEFjWFVqfclv6umJXNsRXxgRRt
w6E+GT4pZs90RbWOh9TBmy2SSH4Pla08AUFpWVXJ91eo7ypSuvjbXljJe4Dm8eOfBWCOWOZg
kicHsPJzTkIPawsrg3gJ09zpcWn0nEOHAjAQdjZYnO6WvaXfpBBKSTRRY9R7WdXAdRAz96pc
tKOn29rdrXeWXWGJ3Vk/zPUPFpXq4Le139us+H1mxQtEcRd0CMuHzD7UFykmiiYZJXtYwc3O
IARkscjBJG4PYeTmnI+9QlbUzO00NbbD6uxXy5kQdgPx8rXHxUPqZYWU9zDsZHUIy7H04PxR
Aj8vtKC4xWa85cIZWyFhw4NIOPfheDfpNJa6xGCDggvHNVKk18W71wrV3U6U8RaCXfHMMfM9
bLOh1jO561T0z6E8Msj2kk5dlBbRPC5/ptkaXkZDQRnHnhe1U7cBp910xQi9R/oOywuwOkcO
ZU/q9tX2TZfTy2WB3RNGebXIO5YWV4l6hE8tOHdJwfbhB6WVUNP3HdbUvQ7B3VcgBfW6h87T
nGPPikW+2FftqK3YeZbVqcxB3IsDj7PIILcirME23idcqM9Wav6BkgtOBDmSdOenj7Vx2txc
/ZNZ6FpwuPkaydxz1E54goLkiqe6rbaO/TiGxe1tx/Q5reAbgeC7NoyxWjqQWtj6dUZbK4A+
vM78rRhBYFlV/tK/ZuV7LJy4sglLIS/PX0eGcqwICIiAsLKie4thLSqRNgd0S2pWwNk/R1/m
QSqyoKLWbOhYe+K06Wk6F5ka85eJeng5v2qu1NrejrUpYbMklp9l0cweD6RZnHEnggvyKqbH
YTX9vaoRmRkdKPqYIScukPHJx4La+DcX9OLd2Z9KaBj3ekzgXdI4Od70FmWVA9rV7f0cV6a2
+dtmMOMT+PS72FTyDTJbrRzsrvla2aX+nGT8TseQSO3Wkkkijla6SH+q0Hiz3qsd1G1Hu9bL
r2Nkulsgja7l7+K5Xzj/AEvelrDo2Rk6diW/OD14f9mEFsr7TXWpTDXsMkkbzaDx+xYn22tr
yGKawxsjfmbnJHvwq7tatSrrtVNrWtFkSRCB0YwXg/NnHNdGsqUnbjdCy1jnO6C/qwcNLfi5
oJyxsaVaBtmeZrYX/I/OQ7PlhYbtNe6o64J2/Ts+d+fl96gO2Ymy6p8MrWSGGaT9vE3LA+Uj
PNRsDXs13cUFsNbbGHyNb/THl04QXJ+yoxthe+ZobZIEJz8+fJe2Xar5pK7JWmaEZlZni0e1
UyN9mw/t6xZjbFWa4RxRcy7h834Lrc223e7t9JrHZgAf1cCD0+CCzN2NF1d1ps7DXYSHSZ+E
EeCxU2NO71CtKHlvzN5H34KqVZ9Gv2pShsQ+tJYl/kxA4D5c83HyXVqI7jO7ZvrRGyZ1YODI
uDQ3IABx4oLavEsjIo3SyHpYwZc4+AC9rl2XT+32evAb6T855ckGDtNe2qy4Z2itIQGSeBJ4
BeLG51tef6eWcCbpD+jiT0nxVYsGt/ouk0lp+OPABHPrW28yaXur06j4mPNMB7pQHDp9iC1M
t1nwfUtlaYMZ9QH4ce9aItvrpoJLEc7TFD/UdnHTjzVFfLLH2+KUWRFVt/8ArJhxjPxcMezK
stLQwP2ZvyWIpo5Ig36eNoDHDHzOAPFB3xdxaWaRkUdtjnyHDAPE+S2T7vWV7IqyzASnGfEN
zy6j4KD09OpJtN21kMZMbwIWho+E9P5fLitGobQd2xe+tDfXDpvXL8dfUPl9qC1OvVG2mUzK
PqJG9bI/EtHikF+pZmlggkD5YDiVo/KSqMTtvW1LqRadi6sen1MZ6M+1WTtSapLQcGMEdxji
2638xlB4koJ1ERAREQce117Nlr5qTzgStw136XeBUXp39xVjFrrdZjooR0fVh3NgHw8PNWBE
FUk7bvXZmTzFsUkVjJdnjJD48l7qaG3JV2uvssEUE7w6q/PiMkO+/CtCIKtNT2+xrVNVYg9J
lcsNiySC1/p8un34XbtqV+Xb6yetGHV67iZXZ4gFTiIK1v57Fff6yavH60nS9pjb8xaea9fs
Uu0des7FnpPtsEcMecmMNHAnHtXRsYdc/fUJJ7D47rGu9CFrXEPHjlwaQPtU2grmn/faskNC
zRi9KH4TcaebB4j2rov0rsncdC5FH1VoY3slfn5eoqbRBXdvr7797W2EFdlqCOMscxxA4k+1
b+29ZcottS2iGfUyeoyu05bEPJTaICie6LMlbSWnxx+oXN6CPIO4F32KWXiX0vSd62PSwevq
+XHtyg+faibdvqVHPoyXadc5gZw6cjkV37F27vzNuQayanba3pE7COojycrjB6PpN9Dp9LHw
dGOnHswtiClzTdzTw142UZY7VfOLJI+LPPK5/od0+pagl1plntOBksvI6sjlhXxEFGZX7o+o
rW7FMyz0h0xcQAQuqQ9x2NjDsna7olrtLWsDuBa7mFb0QUq5D3Ndut2DKRrTRt9NpDuPSeal
+1qtirDPHYqGvI5/U6ZxyZSfEqeRAWuZr3QyNjx1lpDc8skcFsRBXYu2XSSU7lt4Fqq0texo
+F+QcZXmDtyzLo/oLb2x2I5TNXkZxDHA5blWREEbrBu+ojZGHoaMNMWcvP6jnktG+0suwjri
n0RPhmEpJGMjPHkplEERttVbuXtfahka1tR/VI12ePuXm7p7Eu6g2sL2SCJhYYZc9Iz+ZuPF
TKIInSam1rpLcliZsxtSeoA0EdOfDipZEQEREBcO41UO2pOqzEtOeqN45seOTl3IghtdR3kc
bq9+1HNCI3RsLWkPORgOcVGs7a2xoDUyzxCp6nqGVoPqc+rpCtaIIG/o7cdtmw00rYLXQI5m
yDLJGjxPtUgat2XVyVrEzX2pWOaZQMNBcMcl3Ig4dNRk12tgpSvEj4W9JcOXNdqyiCs7yhv7
G1htUY4iyv8A0XOOCM/NlclfVdzwXbF5sNbrtjpniJPS9XFEFMpaTuenO2dja8hZn0o3uPTH
n9Kjo9b3Nd3Ft7o2xyu4TF2RG4eABX0REFStarui1Xhh6a0P0/8ASdGSC1amaDuVtSWoTXLb
BzO8klz/AHlXJEFPm0vdEzq3WawbS4wAZ4EcF6Gn7pZYnutfX9e23052jOOkK3Igpru3+4XU
WUMVxFE7rifk9THexb9Xpd/X20d+06J2R0TOBJcWK1ogwvE8MdiF8EzeqOQFr2+YK2Ighndp
6R1c1/RIj4lo6j8JPiF4q9qa2OJgtA2LDQQZySHFvgFOIg5Y9ZQiqGiyBorOGHRY4HPmtOv0
et1r3SVIuhzhjJJOB5DKkEQclbWUqliazBH0S2DmV2TxK02NDq7NgWJYR156nAcA4/4h4qRR
BzO19N1uO4Yh9RE3ojf5NPhheK+ro1rc12CPonsf1XAnB+xdiICIiAiIg//Z</binary>
 <binary id="i_002.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ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</binary>
 <binary id="i_003.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ
CwsKDA8ZEA8ODg8eFhcSGSQgJiUjICMiKC05MCgqNisiIzJEMjY7PUBAQCYwRktFPko5P0A9
/8AACwgCJgGwAQERAP/EABwAAAICAwEBAAAAAAAAAAAAAAAGBAUCAwcBCP/EAFwQAAEDAwEE
BAgHCQsJCAMBAQECAwQABREGBxIhMRMUQVEVIjJhcYGx0RYXI0KRocEkM1JicoKSlOElJkNT
VFVzdJOisjQ2RVZjZIOEwic1N0RG0uLxZXXwo/L/2gAIAQEAAD8Aar5c9RytdKs1jnRYiEww
/wDLN72TnB7DW0QtoX86WY/8I+6suo7QCf8AvSzD0NK91emDr/e8W62gD+gPurTKtWvn2Cg3
22MDIJcbaIIA58xikGVqrVyL67a7bfHLi4le6lbDSSFHtxw7KaYNm2lSsGTe2YgIz4+4o/QE
1Ke0xr/dyjVTK1Ds6Pd/6aqg7fXN63zNQzoGos/JtyVITGeTn5hSOPCs16Q2ilJ/fAk5OT90
qH/TW1rSe0XdBVqNsEdhfUf+mpSNMbQlHx9Tso9HH/pqSNOa9SnhqmOT+M1/8a2J03rko3V6
sZGeZTGBPq4Cth01rH5ur08BwzCT9dHwW1fnPwxV+qJrVIs2rYbC3pmsmWorQ3lumIkEAd9L
qbjrl2HIuLV3Si0M5UmW+wlBdQPnBGCatm4Ov+rIeOobcGnUhSFFI45GQBlI50tWvWl5kzH2
L1qZy1ub2G8wkrQew5OOApzasGrpLKXWdYtrbcGUqRETgg9oNZ/B3Wqf/VjJ9MRNe/B7W3+t
jP6kmhOntbBP+dbOf6kmvfAWt08tURT6Ygrz4P637dVRv1QV74C1uk8NURT6Ygqq1BL1VpuH
0srU0Vx9fCPGbhAreV3CtdvTtOmNB1ciJHCuSX0pCvoANbHmNp8ZKlokwJGOO6jdyfRkCoNq
1DqOe6qLcNSx7Tcgvc6pIhAE9x3jw40x+A9cf6zxP1Qe6vPAuuuzUcD9W/ZXvgjXf+sVu/VP
2UeBtdn/ANRwB/yn7KDY9cbv+c8TP9UHuqFeWdV2S1vTrhqyK0yyMjdiDKldiePfVVb3tptx
gtS2lsIQvilLyUJUR3kEVBuepdo1pfDUphWTxSW4wWD605q7szup9RMByHq2KiQhIL0YwgFs
k9hB41aJ03rNP/q5s+mEmj4Pa23f862f1JNY/BvWh/8AVzef6omvfg7rVPLVjJ9MRNHwe1r/
AK2M/qia0SbJqyBGclTNaNtx2kFS1GIkAYpPt2stb3GTEbjTI5EpSksqcbQkOEVFnbRNXwJz
8KVMYbdZX0bmGUndI7sCnuDb9U3KE3Kt2sY8hhwZC+qJ59o4Vv8AAWt/9aYv6oKPAWuDwOp4
oHeIgz7KxOntcfN1VHPpiD3Vkmya5T/6lhfqg91RETNS2bWdmh3i7x5Uad0idxpoJ4gZ48M1
JKSnbSDzC7V9GFU8UUUjbTZ8lNpiWe3k9Zuj4ZwnnudvDuq60vpK36VgBiG0kvKA6V8jxnD7
vNV/RVXfbBA1FAVFntJWOO4v5zau8HsNUuhrpMW3Lsd2Vvz7WsNlZ5utnyV/RTdRRRRWPLjX
H7rqS26vvMtu8XF6NZ4awlmIyklyUrkVcKcZSxpzS0eDZ5zbkpQLkVm4K3lPIHjFAHA8uVV9
yfka9tHUocNLbTsNuZFkqyEpfC8FBIB5VG1jYnZkuVLuam4duiw0RUPhvf6RS1DeVujiAKiw
Wzs9vNsMO5uT7BcFdCvKgoNOcMKGOHbXVKKKKKK5hd7utra0pLcVMp2PGQ2yXV7rcfPFayfQ
aZL3tCs9kc6MF2YtOC71VO+lpJ+cpXIVEk688JpXE0xbps+QtOESOjKGUE9pUe6qmHAl6g0L
OsMhcfw5DdU08qV45PHeCgrmMg8DVrs1vEyVbZVpuqcTbWsMqO9klPZk+bFO9FFFc92i3aHD
v+nmLpvdRbdVKdATvbxSMJGPTRatd6hv0OS9atOJWGVnxnnt0EDkkDGSqsnLlqUq+Er1ueZY
jNhtNs3yVuJJG+4QO0dgxS/E1HHvG2OFKtSXEtOt9C70id0qwlWciuwUUUUVzfbNOej2KCw3
97ekZc7jujIB9dV03TfhbT9mvsbTbLktwhySxFWW95vHilIzwPI1DtGg75aYKtQttfuky4XG
oL2F7zZ4HeP4WKn7ML47c9W3gCImGy+0HVR2shDbgIBOOwmurUUUUi6tARtB0i73uuoz6QK8
Ud7bWhP4Nr/6qe6KKRJLhXtpiNuqylu3KLY7iSc090UUUk3Um3bVLM+1/pCM4w6O/d4g07UU
UUVDui1ItMtaPLSysj0hJriul9QWHS8JqezFlyLs6wtJLifkw5nhg+ftp0tUG4O6/hqu/wB2
OptZLzvRbrbSlq4JT2cuFO9vt8a1Q0RYTSWWG87qE8hk5ry6RTPtUuIN3LzKmxnlkggVxV6D
Mi6KubEZhlhMJxrrzDij0jbySBvoPIhQ7K7ZbnjItsV483GUr+kA1Koooorl18snhHa+zHfU
luJKjpecTng+EfNq+009peDKmadhOdJIU8tbqH2vvqs5IyQArFMdzu9vsMMSLg+3GYzugq7+
4AUl6rsts1xp929WB1szW04D4UUb6U80q9A5VG2LRHRa7jNcTweeCUrPEnA4+2um0UUVzjav
1N16wMOLT1kzU4T29GSAo/Tis7pry4W7aCixMNQVxSttBUVFJRvAE5PIHzVM1vrqRpWdEjRY
bMgvjJK3d3d44xjs9JqmfgQ422C0zFOJjuTI3TuIyCnpCkjAPbmuo0UUUVynbJcHn+pWdmKp
YOZJd9GRgejtrfaNa3M6tt2nIcWOuG0hDa1YOSkIBKgezFbJ21ZbWrPBkK3plRA8GelQolav
wikDuqDsykQ2NcXyM2lRU+VOMuK4byAs5GPXXWaKKKR9XH9/2kU/7Z0/UK8Uko20oIH3y1HP
qVTxRkV4VBPM1zq5OJi7YbW9KUzhUEgq3sAEb3Gn2RcIkWGuW++2iOlG+VlXDd76i2jUVrvq
Vm2TGpG55QRzHpHOpUy4RbdCclzH22o7QypxSuAqlsGurLqOcuHb31KfSCoJW2U7yR2jNVmr
XUJ17pEJUkOdK9+iUgU65CuRrKiivK0S2m34jzTysIdQUEnhwIxXONI2Wz3TQU233dLak2+S
+hb3Deaxx3gr0VfWPXWnnGIUKNKkEFYjNLfbVlwgcMn301uvtstLWpQw2kqV6BzpUjbSbXKc
j7sW4ojyXQ01JXHIbUsnGM5pY1yiZCuU61uNJMbUEtgtPhf3vc3QoFPqrqjLQZZQ0jyW0hI9
AGK2UUUUVxee1Ph7Xkyp8jeLctvcG9zaWcJCR5u2meTb9dTNQPJDtvjRgpXQy+hQstoPIDI3
t6oUlGubm/Ibci28m3oSlKHmgpEpfH5RBUMBWKlXxd4tmy64JvCYcWW4Q2BFTupCVEA5xwye
PKpuyWI5F0Oyt1X+UOrdSO5OcfZTvRRRXONqOn5L7kS+Q2lO9VG7ISMEhsK3t4A91MN307p+
6w3rrLtyXXFx98utp+V3d3IKcfOxypI0jpqx6iv9wWGpk+2Jbb6N+UpSVJWOaCeGakmzIv21
pYQ1vQbUGgVo4JaKU5CPprqlFFFFJ+0HSkjVFqa8HupbmR1EoycBaSMEZryzSUMaPTdXYUVi
6QIymHC9hO6pHApKhxwcVXbLZ8W42qc8Y0VgtSVupQjitsK4nJPHHdWOy6xFtNwvz/EznVBj
+j3iSfWa6JRRRSRrEbuttIL3v/MuDHpCaptXWI6l2mx7eJbkM+D98Ot8TwUeHOs/ieXz+Ek3
e7+j/wDlWXxOhXl6hmk/k/tr0bH2icu6guC/zR765jqW3C06knW4PuOoZdDYecVlWCM8fpp4
vWza32bTr9ym3me4020NxCEjmeQ7eGaUtMRrVIvojTZU+G1Jw3HfYUE+MfwvNTnd9G6XsLEs
XG63KY7GaDyoodG8QTgHl31C0lE0jqq5dRj2qdb5KGy4lxEknIHPiKpNoVrh2HUiIdtdlfIx
w4ouOlRCic8D6KcLBs6hXuyw7mi63VgyGgrcDo4d4zjlVr8VcTdSDfLyccvlx7qzGy2F8683
k/8AM/srIbLoGfHu95WO7rP7K2/FfZv5Xdf1s+6q3UezeBH07OehP3F2S0yVtJXJKhkceVJ+
iNKMXly4xJL5cdMNLzKWHyEFSs+XjuNeWnQlxn3eFbno1xjojnM5b2A0MHh0RHPIqyXs7myb
O4qGicicuetpBfeKUoYGQFKHbmoMLR93l3GDZXVXVDcd4mZnxY7SQeCmj25FTdbaOgW2/wBh
iQ1THOuPbi+keK1bu8nlnlzpwXswtp4Iud3Sj8HrZx7KE7MbclP/AHpeT3fdZ91HxZwP53vP
63+yhOzKGnybzex/zf7KPizg9t3vf63+ygbM4Y8m83sf83+ylfWezVUJnwxCnTJfV8LfS85v
OlAPFSVd4FWM/TVlTpnw0jUN7aiqQHEO9OpzcJ4cgM8+dUGiWU6jlrt87VN1LiM9Ayw4tOUj
5xUcgeipesdKIanWmwRbrcpMqa6SRKkFaG0D527TNH2WwosZDDN5vLQSOTcndTntIAHCtnxZ
xU+RfL2g9pEv9lHxaNf6xX79a/ZXnxZxlcFX6+Ed3Wv2UfFnGT5N+vgHd1r9lHxZxFtrbevV
7dQoYKTL4EHvGKSbXGYjXi4Wa4X66w5MZ0sQJPTlLAwPFSrz0G3K0xZJK7zqp5D5UpceLbZO
d5Z+ccd5ph0ts8Ym2CNPk3W5olTUB54sSd0KJ4jPPNW/xY2/mq63knv62fdXh2YwP53vP63+
yvfiwtuPGud5J7+tn3UHZjb/AJl1vKf+bPuo+LKD/O96/Wv2VivZvbWWy4u8XhsJ4lZmYx58
4rni7KL3ebjF0zJlzrSwpDshhb/jyCDgqTnyvNmsntLzmo1yuVkauNstrLJ6ZM1zo3HgOaRj
s9NX+lrFpbU7ATb7hd4b7aBvRTJwUeccOI9FMg2axU8r5e/1v9lYnZjFV5d8vavTJ/ZXvxYw
/wCerz+s/so+LRnhjUF9GP8Ae/2VSzdNt6d15phaZ06YXnlj7re393Cez6auHv8Axnj/AP6s
4/SNPFFFcK2wQG4mrUPt8DKYS4v8oHHsFdegssXnSsVqUhLjEmIgLSe0FIrnj+zKyWMSHr9d
lpiur6GJjILaj5JPPOPopjXa4lu1M0bhOjrjTbai3BK1ZdfWDzwO8dtWWlNE27SKpKoKnHFy
CMqcxlKRySMCuWbRGTcdpjsZCuLhYZwOfECu4xY7cOI1HaGG2kBCR5gMVvooorFQCkkHkeBr
mOg7G5pvaJeILy04XH6Rn/aNlfA+quiXNMhdrkphOpZklpXRuL4pSrHAmlKLctavtRIpjWtt
zI6SYZIWHEjnuoHaaeKTCgXbavlSN9q0weB7EuuH/wBtOlFFFFFRZ0yJAiLkTn22WEp8ZTig
BiuU6Yu85mdefAERN0sCZBJglQ6UJV2oSezzVbWa5NW3rDGkdHXFD8g5WuUno0JPcVKJ4Duq
Lszdbumpbpcb1KS7e0LLSG1EeIkc90fVwrqlFFFV90vMCyRusXKU3Hb5ArVzPcBzNKy9XXXU
x6DSEFaGicLuMtG62kfipPlGsrHodyKxdbbenG7lb5biZCXV8HC4R4xOOXmOa3T9CW2Fpq4R
7DbGeuPMlCFOKyrJ/GVnFVFu0jqPR8Bh6xTuuK3AZMCSrxCccdw9lW9u2j2p58RLql61TRwU
zKSQM+ZXKm1txDrYW0tK0HiFJVkH11sopUvW0OzWl9URtbk6aOHV4qd857ieVVMbT931o4qZ
qtT0O372WbY2rdyB2uHn/wD3ZTbC09bLdN61ChtsvBkMZbGBuDiBipFztzF2tsiDKCiw+goX
unBwe41RXvQNqvLUb79EkRUBtqRHVuuBIGACe2q5atVaPORvahtg7OUlof8AVVtprW1t1M65
Hjh6PLaGVx307qgPN30yUUj6wV+/3SKDy6Zw+vAokpKNskJRVkLtqgB3YUaeKKKXNYaPhast
5bfTuSm0noHxzQe70Goeza5de0mzGX9/gKMV0dxSeH1VP1n4K+DEtV8aU7CSBvBtOVgk4BT3
GucaUk6Jj6khGOLrLmLWEsKkpBS0o8BwBrs9c+0/DYvO0q/XZcdtxqGpLDDnPDgHjEeeug0U
UUUUhbRJLFgn2nUKXUiXFcLZZ3sKeaV5QHoq3t+o7Dra2PQ48ve6doocYUdxwAjB4e6kux7K
ZcDUzT9xdZXbY6itKkOkLODlOeA9dMmotp1lsrbjUV4TpgyEts8UhXnVy+ituzdbUrTq7iX0
vzZzynpau0LzgJ8wA5U40UUVqeeajtKceWltCeJUtWAPXSXP2hOyn1xtKWp+7OoVuqfCSGUn
8rtot+jJ15lIuOtX0y3mzlqE394a9I+cabY1rhQ5CpEaKy06pAQpSEBJKRyHCpdK87QFjkwl
NRoiYj++XG5LOQ42s8c73P1VXIu+rNMo6K7Ww3qOjyZUNWHMfjJNW9i1tab/ACBEZW5Hnccx
X0FDgwMmmOtL76Y0Z15zyWkFavQBk0haX083qtZ1NqJPWVPrJhxl8W2WwfF4d9P6EJZbCG0p
ShPAAcABWyiioNxtUG7MdFcIrMhvucSD9FJtmj/BHX/gOMpXgu4sF5hpSioNOJ5gfRXQKVdo
d0ftulnUw3OjlS3Exmj25UcHHqqx07puDpu3NRobKQoDx3CMrWrtJNXNFFFFIGvG0WbUdgvz
Cdx3rIjPqHJTau/66f6KSNZJCdaaRc+d1lafUQKq9YX1vTW0aLcXY7khLduUNxrmMqPE+aoq
NuEbf8ezPBHeHwT7Ky+PCJkfuO/jt+WHuo+O2MpzhZnuj7+lGc/RQNtbCN0O2d/GOJ6UA/Ri
k226/m2jUE2429ptuPMdLjsM8UnPHIPYabZm2O2z4bkWRZXnGXkFDiS6MEEceyl6xX/S2nbr
4UjQbm46kENMuKSQ3nhnephu+2MSLWtFot0luU4MBxzBS3ntGOZrVpjaNC07aY1ues81LgQX
Hl/OcWeJXg8SD31dxtrsGYpQi2a6vqRxUGmwrA7zg1ITtKcV5Olr6R2HoKyG0pWOOmL7+rUf
GOpXBvTF9Us8gY2Prrx7aJLhxlyZmlbqww35ayBhPpziquRtVlXSMpvTFllSJITlSlp3ktj0
JzmqW2S996RP1XY7zc7s9ltCeqEtsoP4IPCsLUm2IsMeHdtJXfrTBIEqLHUlZGchW8MHNZLW
ZSlRp7usn7YPJZ6sckfgqPbW67yoEjTqLNp7TVzYbcWnrLhhEuIQDxIJySo1hKNphwQNP2rU
NuuUcAtPiOodMofxic8c+irm17X4rTHQahhSYs1sYXuIyFH0cCmrX4zI2QRY72WyMhzqnDH0
16NpkTe42S9gd/VP2178Z1v+faryj0xD76WtV6zj6ncg2jwfdWoTjvSyh1c9I4hPEJSPTzq/
ha8s9qiIixbHd47LfBKEQiB7a3/Gdbefg674/qh99efGZD/ma97vf1Q++vfjOtv82Xn9UPvr
0bTLbj/u2857B1Q++sTtMhJVjwRef1Q++lbUuq7a7qKyXyJb7iw7Ge3ZClxijeQfm+c86a17
TrUngLfdyvsT1Qg+2oVy2jwpVlmNNWu7h1xlaEhcY4yQRxOai6a2gW60aStzMiDc91llKFvI
jEt5HMg5qzTtRtr6QqLbbvIQeSm42QfrrZ8ZlsSlPTW67tk8gqIffXp2n2dPlxLqn0xD768+
NGy9ka5q9EQ++sV7U7IhxDao1zDjnkIMYgq9AzS7qfWttlX7T85mNcULiSSVByMUlaCMEDPO
mJe063JV4lsu6h39UPvpa1lraBdvAmIdwbDM5DziHWCklI7B3mr247V7dBShaLbcnGyrDils
9GEfTzqQnafbsZVbLuM8R9yH31l8Z9o7YV2B/qh99Hxo2b+SXXPd1Q++sRtRtO7lUG6j/lD7
6hztrNvYkxmolunOl1fygW0UKCe8D5xqn15ra13e0RGmGJ3SNy23flGCgYHPiaZjtPs4I3ol
1Hn6offXnxoWP5zFzHpiGqa5aoh6l1ppdq3okjopC1qLzRQMbvZnnyq0ujTbu1q3tPNpcaet
riVJWnIIyTxB9FMQ0rYk5xZ4HHn8gn3VsRpyzNeRaoKf+An3VzPU8GVq7U/gHTsWOxBgKHSy
G0BKULPE5I7u4U12LZhZLSnpJjXhGSea5CcpHoTyq9GlbElOBZ4GBx+8J91Yy9KWOYVqftUN
Slo3SroUg49OKXrVspstru4mlb8ptHFuO/hSEnvPDjTomOyhAShpASOQCRiod3sNuvsbobhG
S6B5KuS0egjiKoYMiTpW8s2y4vdYt8vxYcxaQFoWP4JwgYOew04UUUiXxT2q9YfB1Dqm7ZCb
S/O3ObpPFKPRTnGiR4bIaisNstjgEtpCR9VSKKKKKr7jZLddmXWp0Nl5Lid1RUgb2PTzpf0Z
MkRLlddOTH1SDbVJMdxflKZUPFB78cqcKKTb1vnafpwI8kR5BP0cauZN9EbVcOzFnPWmFuh3
e5FJ5Yr2VqW2Qb3GtL8jE6T97aCSfRk4wOVXFFannm4zK3XlpQ2gZUpZwAO8mqedqy2w7I3d
W3esxXXEtIUxx3lE44VV7T1hvRL6+Sg80Ud+9vimxklbDSjzKQT9FV2p5ng/TFzlYz0cZZx5
8YFLS47sXYsptfBwW3J9Yz7DVjEj3J3Qlra067HiPmOz4zid5ITu8ceemVgLSygPKCnABvKA
wCccTWyq2++FE2h7wGGTO4dGHvJ58fqpWeL0jabYWZXR9ajW5br24PF3jwOPXUnWKg7qvSkb
HjdcU76kpzTnSLtNSppiyTU7uI1ybJB8/wD9VY7RIplaHuG5xWylLyfzVA+yrix3BF2skOa3
5D7KVY7uHEVYUUUkycTNsEJtXEQ7epz0KUcVE2mrXJuGnLWODcmYFKPoIH/VXQawSUrTkbpH
eKTtYbydaaRKeH3S4PpSM1jc1Fva9Zu0LguD/FTvRSVs3iJaj3qWhXiSrk6Up7gk4pz3hvYz
x7qyoooryl7W8NNx0ZcNzitprrDSh2KR4wI+irOyzvCdkgze19hDh9JAJqfWJVujJ5UibO3h
JVqO9SCkCROV8p2biB9gNNNi1Db9SRFybY6pxpCy2SUlPEemrSiiiioku4RYCmRLfbaL6w03
vqxvqPYKVZaRbNrMN9SsN3KCpn0rQc+ynWik29bx2n6cCPKEeQVfk4rVtB3oMuw3aNwlszks
p/GQvgpJptVb4i5yJqo7ZlIQUJeKRvBJ7AakkZr2olwgR7nBeiS2+kYeTurTkjI9VId9sce2
6x03Ciqebtz0guGLvfIpWhOUkJ76stp6w5YoMP50q4MtpHfxzTmkbqcDspf15/mLeP6ufsqT
HhouOj2YivGS9BSj6UYqs2bTjL0fGZcG69CUqK4POk8PqpsoopKYQHdsUpe796taRn0qrO7p
6TanYUniExH1D005Uj7VUhem4jY++rnNBsefjTJe20r0zcG3OI6o4D+gartnh3tB2n+hx9Cj
TLRRSRHeab2xy2+S3bYn1kK91RtppLU/TL+OCJ4BPpKfdXQKxShKE4SMDuFJusz++nSKRz68
o582BRdP/F2yf1F3/qp0rylHZstK9Oyi35HX38eje4Vq08HnNpGpVyn+kcZbYaaSnkhsgqAx
306UUUVGnPNxrfIdeOG221KUT3AZNLVgjLY2WMsvKO8q3rPHsCkkgeoGpmgVb2hbQf8AdwPo
JFMVQ7o+ItpmPngGmVr+hJNL+zmIGtBW9K0/fkKcUO/eUTx9VRNmCW2LVdYrfBLFyeQE9oGR
jNOJeaQ6lpbiQ4vyUkjJx3Ct1FFRkTozstyIiQ2qS0AVthQ3kg8iRSnrlQkX3S0IeWqf0uPM
kftrDaEOq3TTNwRwW1cUtZ/FXz9lPFFJl5yxtT0+72PRn2segZ+2tW0lW4rTiuwXZr7aeKKK
KT9YJ3dVaTc/3xSfpTUPaUQmXpnePDwoj09lPlUmsGesaPuzecb0VfH0DNeaOkda0faXfwoy
M+kDH2Ur7LJYdk6jaT5HX1OpPZxJH2V0SiikewS0y9qeou9mO00PQOf11svPjbVbAE8xEfKv
RTpSRr9CJN20vFPEruIVjzAcau9YyhD0ddXycYjKA9JGB7ah7OFA6CteOxsj+8aaKKK5dOkd
W2zMzd7xN9ENSfOps4NWu1XHgm1LT99TcWuj7s8ae69pJ1r/AJ36RH++K9grG5f+MFn7fuFz
h3eVTxWiYsNwn1nkltRPqFKmytgtaGjuKOesOuO47sqxj6qjNo6jtmUGBuJm27pHh+EoHAP9
2ryz2OZbb7dpsiep9ic4FNMccNY9J9lX9FFJ2pYE2HoG9NvTXJjigt3fKQkhveBKBjuTmmJb
SJtiU0wUhL0bdQezBTgVSbOHul0TBbPlxt9lY7lJURTVSttFlmLoe4bvBTwSyPzlAeyru0QU
WyzxIbXkMspbHqFKOn3fBG06+2pX3uehMxr0/OH11fzdKxJuqIV9cdeD8RBQhCVeKc54n6av
aKKp4um7dEv8m8stKE2QjdcVvHGOHIeqlps+FtsbpPFu1QsAHsWrt/vVM2nxlu6NdkMj5SG8
iQk92D+2mW1zm7na40xpWUPtJWCPOM1MpJ1ksQ9Z6UmFWB1hxk/npAo2nN/ubaX+xm5sE+sk
U7UUUUnar46z0kg+R1hw+sI4Vp2loLUKzz04+5Lk0sg9x4U7VV6mKUaXuil8uquZ/RNQdDoI
0FaknmYw+vNKWxtlSVX1z5vWAn1jNdQoryuc6aKEatt81lpKV3REzrCk9qkOcPoqetRG2doO
eSbWejz373HFPFJFzbTM2uWlt0ZEWC48gfjE4zVlr0MK0nIEtzo45W30iueE74zWOz4D4Fwd
xOGzvbnZlO8cGmelHTupb3ctQTrfcrKqJHjk7r4zjn4oyeCsjupurll0iFW22IzvbrLqUSVA
8lKShQ+ymTabbzO0TLWjguKUyEn8k8fqphtEsT7PDlJ4peZSv6RU6knWf+d+kf62r2Ctd/WG
trGnDvKT0kd1JI7eCuBp6qFd8eBZ2TgdXXx/NNUuzlBb0DaQeGWifpUTWFuV1jXt+kdFvKhx
o8dB7TkKWQPTkUyR3Fux0LdR0TikgqRvZ3T3ZrdRRUK7RuuWebGP8Mwtv6UkVW6HlmZoq0ur
8rq6UH83xfsqs0h0lt1PqGzLSnog8JjRHLdc7PqpypN2pA/Ah8p5peaIz+WKbmfvSM890eyk
sMh/bMpwf+Wtgz6SrHsNPFFFFFIEf7l22yEI4CTbgpXnIx/7adp0RE6BIjOJSpDzamyDy4jF
KGyiWpzSa4bqt5yDJWyfMM5Htp4pC2lpWuXplDacuG5JwPoqftNiqk6FmqbVuqYUh4H8lQpg
s0sz7NDkq3gXWULOeeSKnUUUl6rXu660nv8ABvpneP4xTgCvNqqFK0YpwBRQ1JbcXu/gg03R
HUvxGXWzlDiEqSfMRmqXXbhZ0Pd1jh9zqT9PD7ak6Ta6LSVqbKcYiNjH5opY2SsdFZ7q52OT
149QAp/qkTqu0r1CuyiUBPT/AAZSQCcZwDyziruuVaPhup2r3dpaldDB6VTaOxHSKHL05q91
QhcXaLpeagZDpciq9Yz9tPFJV2X1favYl8unhvNfRxqRtNUpOgbjubvzAc92+KttKs9X0ta2
+j6PEZvxe7xRVvRRSBrlCbdrHS95WPk0vmM4R+N5PtNMGuHUsaJu61p3h1ZScengPbRoYKTo
m0BfldWTmr+kfWh/fjpHP8rVx9QqtvayvbbZEBzeCI5O73ZC66VS9ruSYuibs4le4rq5SD5z
w+2pWloYgaXtkcHPRxkcfORk1TaOeVI1Nq1xzyxOS3+alOE/UKcKKKKxUApODyNL2hGixpVl
nd3Q0882keYOqAqEiQWdrbrHzX7Ukn0pcV76cKV9o0ZMrQlzB/g0BwelKgatNNSXJmmbY+99
8cjNqV6d0Uu2NYlbU9ROlODGjssj1jOfqp2oooopIuaAztcszo4F6C42rz43jTvSFssbPV76
78xy5Obvqp9pK1gjrOsdJRzy6y45+ikH7Kx2luOSbdbrMzvb1zmIaVj8AHKvspzZaSwyhpAw
hACUjzDhXq97cVuYKscAeWaTtP3/AFI7eHo+orbFgxQooS90m7vL7AnJ8bNOlJW0QCMqw3Lk
ItxQFK7kq4H2Uwaljol6XubK+IXGc5/kk1C0E8p/Q9pWve3urhPHzcPsrVtETnQd2/ogfoUK
kOzxadCddSnAYgBaR59wYqPs9tyrdouCF/fXwX1571nPspnqtRYbai7ruqYbPXlDBf3fG4DF
WVI8JLcHbBcG0J/yyAh047CDg59OKNYHptdaTjJUoEPLdOO4AU8UkbQj1Odpy6JHGPcEtqP4
q+B9lG1FYcsMKHnjLnst47xnNOiEhCAhPAAYFZ0UUl7UQPguypQ4JnMnPdx50bUZJRo1cZpX
ysx5tlA/CyrP2U022J1G2RovD5FpLfDzDFS6Sda4+FukQU5+7FexNUGpJbEHbVbJEp9thluO
CtxxWEjgscTXRol6tk5jpYtwiut5xvIdBGfpql108zK0VdWmXWXXCwSE9IM8OPCrWzToq7NB
3ZLJ+50fPH4Ipc0YtMfVuq4q1pKjJRISQoYKVgkU7ZFFFFYlaUoKieA4k0v6GkCVpdqQOAde
fWPQXVGq55SWdrDb8lTbLa7d0LKnFY6Ve/kpT3kU5ZHfVDrjx9EXgD+TK9lbNGkfA60gKSfu
VHzs9lUGm2y1tT1RvfOaZWPQQKecjvoyO+jI76Mjvr3IpKvjKl7VdOrHFIjPE+bAPH66b5Lv
QRHnR/BoKvoGaVtlwV8B4zq04W+646fPlZ404UkarQ4nX2knyE9D0rrf55TXmvXeq33Sks/e
25+6fzgBTxRVbNsNuuc2PLmw2nno/wB6UsZ3eOeXKrKlPaUwHtB3I/OaSlxPmIUK36imlOzu
bKTzXAz+kj9tTNJRjD0la2Fc0RkZ9YzWGs4xmaNu7KBlRjLIHnAz9lK99fcmbEkPpXxMNkqP
mBSCKeLTu+B4W6MJ6BGB5t0VMoopI1C14N2jafuiEhKJQXDeV35GUg1suaOl2tWcfxUB1R9Z
IpzpQ2mQ1ytFyXWvLiLRJT+aeP1GoOt1ql2jTNwRu7gnx3FZ/GFPZG8kjv4cK5Rfr9fNnzjt
rS4qfBlIUYj7yj0jRPMZ7cE1Uae2mStO6dVCXFcmTA4VdM+6SjB7O+ui6Rh3WRm93ma4XZjQ
KIScpaYRzHD8Ktm0WN1rQlzSObaA6PzVA/ZVDqvNxk6HU8rDT0hClflFKSK6LRSRrMY1jpFz
d/8ANqTn0gUr63tDN/2tQbZJccbafjJBUjGRgLI5+irVOxa1LAU9cJnSHyujShKc+YbpwKX7
5siNmtUm4IuSpAY8cMhjBUM8s57qx0hsvj6lsTN0fnuMdMtWENtg4AOOZ9FbY+za2q1zIsvh
CUltqIl9Kk7oWSTgjlTUjZLak87ldVY/2491b29ltoRw67dcd3WSPsrP4sLQUqCpl1Vnvln3
UfFdY93x3bis95lqqq1LobT1g03OnFU35No7qTJVgrPBPD01vsezK0LscFUtUwPllK3OjkqC
d4jJwKq/gRY3donglYkKYbgB8JL6iorKsZzz5UxfFbp/8Kd5vulVQL5s5scCwXCSjrxLUdbg
BkqIyEkjIrVpnZ3Y7npm2TXeuIddYS4vo5KgCojjwqI3oeznaFItZVK6EwEvY6yre397HE8z
wq9+Kuw73l3DHd1k4rL4rdP/AIU/9bVVMjS2il3xdnRPmm4DgWusq5gZxnGKuE7LbCn59wx3
dZVXp2XWFRz0lx/W1Ut/Ay1K2lItbTkxDLMDplfdKt7fKsDB5jhU3VuhrZZtK3CfGk3Hpmms
oK5aiMkgcR66n27ZpahbI2JlyRlpJIRJKU5IySBW/wCLG272U3K7j/mz7qX9baGgWiwomx5l
xcebkthJdklWN5QBx3GsdZ6Mt0JFsjsP3KRMmy0NNB6SVhA+crj5qYV7Mbeo+Jdbykd3Wz7q
Piwt3853n9b/AGV78WNu/nS8/rZ91efFnA5G63nHd1s+6qzUuz+327S9xk+ELq4WWFOBLkkl
JIHDIxVRfNIwoWzdu49cuZdVHa3Wlvkt7yykY3e7jTPG2ZwkxGUG63cAIGUolkJzjsGOFZnZ
lAWhxC7reVpWMEGWcEefhxpDd08wnZ07J65O6VqcYu4Xj0WA7u+Ty5U9I2YW5LKEeE7vhKQA
BLOB6Bisvixt+7jwref1s+6vPixg9l3vI/5v9lep2ZQvn3i9LPZmWeH1VQ6w0ZDt0K3tpuV1
kPvzm2mmnpJWOJ4kDHMJ7axb0ZHnbQpMNi5XXoocNJcfMklwLUfFSFd2ONX/AMWcXsvd7B7+
t/sqm1boNm16UuEtF4u7qmm97cek7yF8RwIxVNqXTTlrsmnG5N5uC2pLzbboW5ltnIBykdmM
8KcF7NULUo/CS+8eB+6f2Uv620C1a9NOTUXK5zpLC0hoSXt8AE4wBikxenf+7+sNdA2VJE91
Dm8WgVgZUPmmuqnZpFUlIRfr2lsJwkCXwA83CqvVGhkwNL3KT4cvL3RRyrcek7yFY7CMVT3/
AEoiBZtOPJvNzWp6Qw22lbm8lrfGSUDHDFNp2dukq/fTfePH7/8AsrEbPZTaN1GrL2AP9pmq
e5afdsesdLuP3eZcC5JUgJkqzu8OY+mi9f8AjrZ/6uP8LldPqr1BDXPsUuMyrDjiAAfQQaWN
kMhLmi+g/hI8haFjuJOftqqivqkbVU3ht1vqzr67clG945UhvicdiciuoVDudwYtNskTpSlB
lhBWsgZOB5qiae1Hb9T28zLc4pTYXuKStOFJUOwirek/aTEXc9OotzRShcl4HfX5KQgFRJ+i
rfSc9Nx0pbpSUKbSY6RhXmGM/VS9o9zw5rC/X7O8w2oQ45x81PEkU9VAvUbrlknRu12OtA9a
SKp9n8tL+g7Y4fFDTPRqz2bpIPspQ07JnTtpzN4UpJiXRD6Wh2hpvgk+siurUVA8DW7wp4T6
mz10J3en3RvY9NT6K5xFeUdukpKv5Huj0BKTVrtOdKtKpgNKw9cJLcZA78qyfZTbHaDEZpoc
m0BI9QxW2k3aokHQcs5wUONqT6d8VB1HcGn9XaQhh1PWEO9K4385IKRjPproFV8i8wYl0jW5
98IlSkkstnPj458eVZ3K6RbTbnpsx1LbDKSVHt4dgHfWcCYi4QGZTaHEIeQFpS4ndUAeIyKp
NobwZ0HdiVY3mdwesgUo3V19/ZlpePJ3h1mTHad3+e4CcewV1EJ3U4FZVx9h1q6aJ1FbYzm7
OiTHZ4QU8CgOZGD+bXUrRN8JWiHM5dOylwj0jNVOun5cPSkubAmORZEUB1KkYIVg43SD2HNJ
c7V1+XpDTzjVxbblXSQptx8NDKE7wA4cuHbXUmEKajttrWpxSUgFZ4FRA50nap339oOl2Eqw
210slR7MJHGtOgroxe9T6mnRN7q7zjO7vczhOM+vFPtVt/twvFgnwFfw7KkD044fXXGrjd7s
3oeIzdnOuMSpILTu948ZTZwptQx3cq7lHVvRmlDkUA/VVZqezeHrE/CQ70TpwtpfYlaTlJPm
yK5paY991VNudmdhw4bZkpN2kISQpwg+Snj27tdfbQGm0oRySAB6BSptPuBgaHl4bUvp1JZO
OwE8c+oUvFMq/XLTMebvMLce683FHKPHbThIPDiomuoUUk61/wA79I/1xXsFU16/8dLP/Qj/
AAuV0+iufWCdF03e9ZuP/JRI0ht4pQnJAUOJAHpqNbrA07tcXcLd0aYbcZMtXPx1OBQyB5+d
dKrWttDzakLSlSFDBB4gio8C2w7UwpmBGZjtFRUUtpCRk9vCplc/2tocVZbduuKbbM1KXFDg
N0gjjUm+angK0PffBaldHCR1QLRwTvEADdI7BmrPQMFFu0TbG0o3FLZDq/OpXE0yV5SDplUW
2XPUenJz6W4qn8sJcWEkpdBykVWbNob0XWF2hS3VLNqbMeOk/MQpZJx6cCupUUUUVzfUsF/4
zbczbyiO7OSl1yTu5WA3vZSPSKn6jT1raZpmO458k2h14IVy3wOBx38KeaKTdqAV8DHVDe3W
32lrI7EhQ41Ty3oF71npO/Wzx0PreZWsp3SShJxkeaulUsa8twmaYkyWkK67CT08Zxvgttae
PA1yu0vSL9fdLR5cNRaCyVK6QqL+FZUtQrvVJ+1IKVoOalCsFS2xjvyscKpNZ3OBIcsNgirU
5LjTo2+lCcpQAMYJ5Z81dMrFQ3kkd4rgl9uC7JbBb2lORrsyt+LLTu8HWVq3goGu32ZCW7JB
QhO6kR0ADuG6Ki6otTl803Nt7K0odeRhBVy3gcjP0Vxq22iVdrqqzrhyBdo8tJKw58hEbB4k
JHfXfE+TXKdsklyNLtBbbcRu7+ZCMjgcApyPNV5od2JK1Vfn4CUiP0cZtAHcEcfrp7orketN
C3xx+Wi1dG7aluqmBtSwC04R4wGe+ujaanJuWmrdLbzhxhPlc8gYP1irakrRf+derv64n2Kp
1pN2pSAxoWWg8S6tttI7zvA/ZWvQcGdKXJ1BeY3QTJKUsstlOOiZSOAA7MmnaikrWZHwv0iD
y62v2CqW9f8AjrZ/6uP8LldPorneohGtOvXXLk621bb1b1R3FOeQHE8s+qqHY6p9epLiHH1O
pajBsFSifFCuGM9ldiooopI2sgL0UpBVu70loZPIce2lREJi4wYOidPv9cjpcD9ynIT4g45w
K65HYRHjtstDDbaAlI7gBgVuornep7OxI16hmUlPQ3eCplC1fMeRxSUnsNQdlj86dqa+Sbir
pJLbaGHF96kkj/prqNe0VilQUMg5FZVz/W9zYsWtrDdJfSdE0y+ndbTlS1EYSn1k1UaKtNw+
MybKua0uPojdM4N7e6FThyEekCur0VS6wide0jdY+MlUZZHpAyPZXLrYhiVtH08u1upQyuO2
+tCVYShYQQ4AO84rtdYqSFJIIyDzFc32aWyGq/aguDTSUFmWphlHY0jJJx6a6VSDtfDw0g04
y7udHLQSB288fQar9IwGp+qIzbLiJEOzxg6p1KfvkpzipRPaRxrp1Fcs2w6cckNMXyK1v9AO
jkbvPdzwUfQeFdJtyw7bYrg4BTKTj0gVKrn+h3SrX2rk+UOmSd70FQxXQK5ztiecXZIFvYR0
jsqT4qU8VcB2es1b7OdMuaa0791JUJspXSvA/N7An1Cm+io81BdgyEJ5qbUB6xSxswd6TQ0R
CvKZWtpXpCjTfSHoxf7/ADV6N7Py6Djs+dT5SLrj90dUaZs+6pSFyTJcA4+KjlnzU9UUUk62
H77NIn/fFewVUXdor26Wrd7IwJ9AS5XTaKXNX6Qjavt7UeQ64ytle+24jjjPA5FLGzays2TV
Oo4bLinURi20la+Z5k10qiiikrashLmjFIXnCpLQ4c+Kqv7BYLdp+AI9tjJaQcFR5qUe8mra
iiqHVWm06jtqWkvqjymF9LHkJ5trH2Uo7LYkm037Udsmr35LS21rUOIUTvHPrzXSsDOe3lml
jXSZsa0N3a2vOIetrnTqbSrCXUclJV38KXpm1MnTaJceDuSZi1tRkhwHcI4BSvXTfpOyuWGw
MxH5K5D5y44tf4SuJA81Xdcv2pIlTdSWGHbWkvzRvOoQfMRxPm4U26Q09IssaTIuT6ZFznO9
LIcQOGexI8wpjorFSQoEHiDwIrjUnSrmido9qmoVm2SJeG1fxZVkbp+muz1gtQbQpSuAAyTX
OtkLwfbvzgVnfmb305rpFc72sqenw7XY4eDJnSRhJ4cAMe00y6S0xG0rZkRGPHdVhT7v8YvH
s7qv6KXdeNh3Q94Sf5OT9HH7Kn6deEnTVsdSrIVGbOfzRVlXMNms7rOttTnd4PLLqT3gLUPt
rqFIt/BuW0/T8NniILa5Tw7geCfrFPVFFYlOU4pJ2ZuFqFeLergYdxcQB27pORTxXOdn8lMn
XOrSlSTvPAjHcFKFdGpHiK67thmrzlMGAlseYqIP208UUUk61SfhbpE73DriuHqTVVdHS1t1
tmPnRNw+tK66XRRSNohBTrHVxVx+608f0qeaW42tIDmoZNmmBUOW06G2g9yfzyKa8a1pBl6i
bs0BD0l8lYfUlOBH3eHjZ7zTLSTtVUpOlWd3gOuNZPdxNOSOKE9vAca2UUUUj6dSGtqOp0/h
tMq+qnioF5tibzZpdvcWptElstlQ5jPbXHNH6L6TX79tmupW1aldKvdzhwgjd4euu5UUiz1B
zbLbEH+DgLI9J3qeqKKKUdpURx/SLshlOXITyJQ9CTx+qmaHJbmwmZLRy28gLSfMRmqzWE1V
u0hdJLflIjqx6Tw+2kvZpB8BXZmMlxS03S1omEfgKCiCP71dPpAk/uttljtLTlq1wy4Py1f/
APVP9FFRp0VM2DIjL8l5tTZz5xilzZvK6bR8eOr77CWuKv0pUfspmklQiulGN/cOM8s4rl+i
kJgXLTMtHi+EI8pl49hcSsqA+qurUk6OxctUaluy/GIkiG0e5CBxAp2ooopIsAEPahqKM0ol
t9lqQodgXyPtpwlqUiG+pHBQQog+cCuXaA6CFebE/GGV3WC91k9pcQvOTXWKR9n5E68amum5
xenFpKu9KOAp4oopI1thOq9IqVy64oY8+BVReSBt0tO9/Jxj07rldOoopD0cpA19q5KnMOl9
BDf4oz41Plcd2rQ5Ft1bbr4y2rd3E+P80LQcgGr7ZUh24pu2oZSUh+e/jKU4GBzx6zXRKRNo
/wB3zdPWfewJc4KWPxU//dPKRujA5CsqKKKS7WP+1q99n3Cz9lOdFcv0VcGpG1nURUrCnUqC
B37qkg+yumuOoZRvOHA4DNbKQrX+6e166yfmW+ImOPyjx99PtFFFRp0frVvkMEJPStqRg8uI
xStsumLf0c3Ge++wnlxlDuwcj21cawidd0hdWN7GYyyD6Bn7KT9n0gz7zDWtO6Yllaa9OVk+
wV0qkPThMjarqZ7dwlptprPnwPdT5RRRSRodIj6n1XERwaRMDiU9xUDmnCShTkR5CPLUggek
iuU6MWJ8nTNrZVvPWpcl+Z/szkgJ9ZNdZeX0TS3DyQCr6qTtlSd7SCpHbJluuk9/HH2U60UU
Ui21Qj7YLs2eHWYKHB58bopmmXaH4DmzWZLLrLLSypaFhQBAORwrmugmZkLUmn4s1CUINuee
aHburVnjXQ4eqIE7UMyzMlwS4id5e8nCSOHI+uqPZe0tNkuDx+9PT3VNjzZx7ad6KKStaA/C
3SJ+b1xX04FLWrrtFsm2G33CdvdXZigqKU5PELA4ek1cyNsenmlhLKJjwKSSQ3jBHIcT21tT
tf00rmqUOAP3rt7udbE7XNMHm/JH5TBpWsWt7FA11frq8+4I0sIDKuiJJxjPAcqbBtZ0spWO
uPDzlhWPZVPrrXOn7vo6XEhS0yH3ikNo6NQIIUDniKm6S13p6HpSBHmTmYkhloNuM7pBChwJ
wB21Z/GdpXpFJ8Jjxe3oV4Po4UsXjVmnrjtBsc3wgnqkNlalO9GrAWfJHLNNR2k6VSnPhZv+
zXn2Vh8Z2lf50/8A8l+6t3xi6W4fuuxx/FV7qFbRNLBOfDLPqSr3Vr+M3SnD91U8f9kv3Usy
NXWKPtFh3aLc21xZUZTEo4OEY4pJ4dtM69pOlkJz4WbPobWfsrFG0zSql7nhRKfOWlgeyuY6
dutrtWrmbz4RwXZz6HkqbOA0rJSrPnrp7m0rSrfA3VJ/JbWfsr1G0nSy058LNp9Lax9lKujN
YWKNcL9crhObjuzZhKEKSrPRjyTy89NXxk6W3seFm/T0a8eysk7R9LK/0u1+ir3Vl8Yml/55
Z/RV7qx+MbS387s/oq91ZjaHpc8BeY/6KvdSpoTVVhtKr2JdzabL1wW6grzhaD5JHCrTVGv9
PO6ZuLMO6NuyXY6220ISrJURjuqg01qWyWjUNtWLgyiOuzoZfUc4Q6k5APnp2+MLS/jfuzH4
fle6lXR2rbGzdtQzZtyZZMuZlvfyN5sDxSKbDtA0wnneYvqUT9lY/GDpf+eY/wDe91HxhaX/
AJ5j/wB73UJ2g6XP+mY/973Upaf1dYoGuNRyXrg2iPKLamnt07qsDiBwpkm7R9NogSFx7uyp
0NqKEhKslWOHZSFoO/2a0aibkPzUo6zA+6XVpIAe38kH0inq67Q9N+DJiGbsyt3oVBASlRyo
g4xwqr0HqvT1o0dAiSbqy08EqK0LzkKKie6mFO0DTCiR4ZjcO/I+yvTr/TCf9Mxfr91Hw/0x
/PMX6/dXvw90z/PUT9KlS76ssfxh2a4RrkytnoXGJK08UhJ4pyfTWGorjpOLoe6wNPXCKy4/
8oW21ElxWRkce8VEe1LaWNSaRmxrgzhqIWJZ3shtO6OB7uOatLhfNHwfDF5tdwZVdpEZaAQ4
o7yiOGE+kCpWitV6dtukLbGeusVl1DPyiFqwQsnKs+s1e/DvTP8APcP+0rH4e6a/nqJ+lWSd
daaVyvUL1uY9tLeor7bbxq7SiLZOZlqbllSksuBWAQOJxWvUNog3ba5Bj3Frp2XYBO4rIG8C
ojlV8jZvpdDqnPBTZyMbpUopHoGaks6E000nCbPEP5Sd72178BdM/wAyw/7OkuZY7XZtqsSI
bdHcgXSPuhlSAUpWM8QD+TT21pLT7afEs0AZ/wBgn3Usa0gW+3XXS6GYMdtldxG+G2QM8sch
5636SjRn9TaqjvxWXN2aFArbB4EcuI81NotVvAwIMXH9En3UpW2JH+NO9NLjskGEypI6MYHY
eHnpt8E27+QxP7JPur3wXA3cdRjY7uiT7q1myWxXlW6Gf+An3UeA7WOPg2H/AGCfdW3wZBxj
qcfH9En3Uma7jMWy5aeuLEOOA3ODTmGwAUrGOPCnHwTb856jFz/RJ91apdui9UeLcSOHOjVu
ktJ549FcusvQiwaNc6q2QLk408VpBClEqFdWTabek5TBignmQ0n3VWamhRI+l7m61EihxEZw
pPRJ4HdPmqFoe1293RNpUuDHUTHBJW0kkk8zy7av/BFuCcdQi4/oU+6g2i3K52+L/Yp91Y+B
bWeHg6H/AGCfdQmyWxIwm3QwP6BPuo8C23OfB0PP9An3Un6Dt0F2VqOO/BirW1cl8C0CAkjg
BkeapW0O0xGtDz3IsGOhbe45lDSQcBYz2d1QNRRoKr1o6axFjnp3t0gNjxkKQOY82adPAdq5
+DYfD/YJ91KOjrXbn73qiO/b4rnRT/F3mUkBJHADI81NKdNWRKsi1Qc/0CfdWz4P2j+a4X9g
n3V54AtCePgyF/YJ91Zmx2tWN62wzjl8gn3Un2C2Q29pGo47kWOtJaYdQnowQkEYOBU3X0CB
C0TdXY8CKhwtABSGUgjJAznFVV4t9vZuOiEtMMuFaw3joxhxstjJPtq71hbLPC0fdXVQYrQ6
uoBSGUg7x4DGB31I09ZbZK03bHXrbDW4uI2VEspPNI81WPwcsxTjwVCx/QJ91CdO2dKcJtUI
D+gT7q9Vp2zqTg2uFj+gT7qw+DVk/mqD/YJ91Kl9tVsa2gaZjR4MUbyX1ONJaAG6E8CRjvpp
e05aVMuhu2Qg4pBSD0Ce0eiuX6Sag3u76dt6ITJctrUjr+WhhWDhOe+unStM2Z+I8hVrh+Og
jKWEg8uzhS5s8tFquOi4hkW6K662tba1LZSVZCiOPDupm+Cti3s+CIOf6BPuoOlrGrnaIH9g
n3VrVpDT68Zs0Dhy+QT7qWNT2q32nVGlFW+CzGUucQosthORgcDits4Y2z24q5G3q3PT41Pl
FFc81ONza1plx44aLagg/jeNw+sV0OkPW6xI1ppKF/vKniPMMe6pWj1j4V6tb+d1xB9RTTlS
RpRSrlrrUt13kllC0w28du4OPsp3oooopE2trCdItAKw8ZbfR/lDNO0bf6s10vl7g3vTjjVL
rW5m0aQuUtP3xLJSj8pXij20pXixrtux2IhB3JEENywR2LKsn/FXQLXJM20xJKuBeZQ4fSQD
VJtGK06DupbOD0QB9BUAas9NIDembYhPACK3/hFWlFFFFJWico1Jqto8cTgrPbxBpg1NG65p
e6MfxkVwf3TSTY1JuN50T0vEM2tboHZvABOfqrpdIWg3lu6t1b42W+tg+vxhT7RRRSNpnjtM
1Vv8XAGd09yccqvtYxDN0ddmE8zGWR6QM/ZShY8XjUWk9/iiHZ+sbvcs4QPZTPtA/wAxbv8A
1c+0VM0rw0nae37kb/wireiiikV5JG2mOV+SbWdz07xzT1XKtlbYTrDUmRxSsjhy++KrqalY
ST3Um7LsHS7zieTk55X106UUUla1P76tIj/flH6hXk7PxxWz/wDXL9qqdqKKSNokVCXtP3Ie
K7HuTTe9+Ko8R9VO9c/lJd+OuEZSfkjBV1U+cA73r51jaZC0bY7w3DYUqOuOgSlgcErCQQfX
yp/WsIQpauQGTSjsyQPgsuTjjLlvPZ78qwPZTjRRRRSFtXVi02tPaq4t4+g0+Um7V072g5Q/
2rf+MV5tAd6ts3ebScF1DTI8+SKarcyIttisDiGmUoz6ABS/tJkJj6Bue/8APQlsekqFXdka
LFjgNK5ojoB9SRU+iiiikiwHqu1LUccq+/ssvJHoAB9tNF7WG7DcFK4JEZwn9E1zzTaxFn6G
fXwD8GQx6xxFdRpB2aBL9y1NNbThp2eUp9WffT/RRRSZBSIu1u5tpTgSrc26fOQrFMl8Wlqw
3Ba/JEZwn9E0g7OUr8PR+k+bY2d30FZNM20R1LWg7qVqxvNBA9JUBVvYmer2C3tfgRm0/QkV
YUUUUkarJga70xct5PRrWuIv84cPbTk86llhx1fkNpKj6AM1yfZu/Ii6rXKfSluNfkOusDe4
5QsnH110y/Tk2ywzpivJZYWv1gcKpdmkUw9B2/eVkuhTx/OUTTXRRSVrRP77NIr/AN8UMeoV
ruyd3bBZCnthuZ/vU80UUp7SG/3mSJKF7jsNxuQ2efjJUMe2mOA+ZVvjSFYy60lZx3kA0kat
y1tP0o6lXFW+gjzf/wAqrHSqdzWGrAefWWj6ijNMV3dDFlmuFWAhhZz+aaptnjXRaEtI72Sr
6VE0zUUUUUlbUYm/plmcEqWbfLbkYHcDg+2m+M+iVGafb8h1AWn0EZpV2pIC9BT89imyPUsV
E13vP6RszfIvTIoOfPT1STtSdCtOxIQV8rLnNNoHfxzTohO4hKe4AVnRRRRSPdB4L2r2mUni
LjGXGWPOniDVpr+SImhrqsq3Stktj0qOPtpdvUXwPpzR0sDjAkR0qx3LThVdCdcDTS1q5JSS
fVSZsqZCdJLkJTjrUt13j3ZwPZTvRRRSVffuDaZp+angJbTkRfq4p+urHX76I+hbspa9zeZL
Y85Jxj11Qx0Js2vdODyETLV1XH4yBkVL2rqHwPDJ5vS2kAd/HP2U5so6NlCBwCUgfVWyiiik
/aZDW/pFcpkJ6aA8iUg926eOPUau0ym7tpfrKPvcqIV+oorm9lUk2XQchPBxE5xnP4pKgfZT
ntHmiHoe4Dmt9IYQO8qIHsq5scHwbYoMPtYYQ2fSAM1Y0UUk6146t0ihPA9cUc+YAcKxumfj
gsg7BBdx/ep4oope1yyH9EXhGM/cylAeccR7K2aKldc0ZaXSrJ6slJPnAx9lUWoWTJ2q6aRj
IaZdd+gGpFpPV9qd9YHASIjD2O8jgTUraHOFv0RcllRC3UdCjHMlRxj6KtrBE6hp+BFxjoo6
EEecJGasqKKKKq9RQRcdO3CIf4WOtI9OOFU+zScqfoW3lflMpLJ/NOB9VQtqslHwbZtu/h6f
JbaQPMFAk1ltOSY+imlJ8piSyUq7iDjNObSukaQo8yAaUL234a2h2a3j73bm1Tns95O6gfSM
050UUUUUkbQQYVw09eAnxIk4IcPclfD7K37UWFv6Cm9Fx6NSHD6AoZqHr55D+hLe4g7xdfjF
sD5xPH2Vca7uJtuibk8Fbq1M9En0q8X7akaNgm3aQtcY80R0k+k8T7avKKKKTdooMWHa7wjn
bpzbivyCcGjaasHSTfa25LYCj+LvZzRrYBi66WmI3ct3FLQ/JWMH2Vr1qkTtTaWtxTvhUtT6
0/ioGcmnaiiiiod1gN3S1SoT3Ft9pTZ9YpW0VKVM2bmOvxX4rTsVYHMFOQPqpasWH7PoFsp/
846rh+LvGmLWyjc9UabsqE7wVJ626PxEd/108UUUUk6yGdaaR/rK/YKwun/jFZfNBc/6qeaK
KjTlstwH1St3oA2ouZ5buONLmzT/ADFgYSoIJcKM/g9IrH1VC1G67D2naZfR5D7bsdQ+v7ay
ioU5tjmr3sJatiQR35UKNqni6ehLX94RPaU6e5PGnRCkqQkpOUkZB81Z0UUUVEuUxm326RLk
q3WWW1LX6AKUNlDExrTbzkhvo4r8hTsVJ57hrK+spd2q6fErdUz1Z0tJV/GDJz7Kx2qYXZbb
HXvdG9cWkq9HGnhICUgDkOApF0g8tWuL+i8N9HdVqBaB5GOOCd37afKKKKKKUNp6WjoOcXFB
JSUFH5QUMYrfqVZVs1mrfSorMDKh27xSPtpa3FrhbPWHvlEFYWpPPJCAUn1VZbWEOv6chR0c
Gnpzbbh7gc4+undloMsoaR5LaQkegDFbKKKKpdWxm5ekrq095BjLPoIGQfpFKl2e8I7EkyJX
FzqjZB/GSoAH6q3XZbkk6GYllLiXXkOuKHatLYI+s1Mui9/azZGwr73BeUR6cj7Kc6KKKKKS
tEoCNQasjoThgTshPnIOaUtEyEyNcRrR0qRHtLstUfPNzeOMeqnKShtO1qEtze3lWxYb7shf
H6qcKKKKSdZ/55aRP+9rH1CtGolKj7WdNuoGemZcaPo8bPtp9oorne1a9CLGt9pVLVHYnOHr
S0JyoNDAOPppi03crDHssOHbLiw4w2jo295wBRxzyDily3SPhltK8IsfKWuzILTbnIKdPMjv
qz1L+4GqrZqFA+RexAmfkqOUK9SqZbpbI94tkiDKSFMvoKVe/wBVLOg7pLPX7BcFdLJtCw0H
hxDjZ8nPnAFOdFFFFJu1J5bGh5AQpSUuOttuFPPcKuNMdmjsRbNCYiqUqO2ygNk8ynAwTSpd
2XL5tPtjEfxW7O3077nnX5KfXirnW1jN+0xKjN/5QgdMwf8AaJ4j6eVSNK3lq+6eiTG15WUB
Do7UrAwoH10v7RYyGmI14hyG2Ltbvlm0lzdU60CN9OO2m62zU3G2xpaBhL7SXAO7IzUuiiis
SQlOTwApEQk7QNRB08dPWx3xB2Snh2/kirPXWoGbTauoCMqZMuKVMsxkc1ZGCT5hmly42666
YsGmbqmN1l2ztqTKZT2IUOJ9VNl4gx9ZaQKI7m6JTSXmF/gr8pJ+mtej767c4jsG5Do7tAw1
LbPaexQ8xFMtFFFJWsZsi8yUaVtCsvSRma8OUdntz5zU/VCrdY9DSYz6PuYR+rtNdq1EYSke
fNLPQO2t/QcS6fJtNJVvE9j26N1JPrq31pb5kO6W/U9saVIet+USGE+U4yeePRxpotlxj3a3
MTYi95l9AWk+nsPnFTaKKKo9V6hRpuzLlbvSSHCGo7Q5uOHkKi6SsytN2F165OZmyFKlTXVH
PjHifUBXPbE41H18NUvx1MWabJdRHePABR4BRHYDXR9UWaRPaj3C1lKbpAV0kcnksHykHzEV
Osd3bvVtTKS2ppwKLbrS/KacBwpJ9BqzoopK1t4uqtIq7OvKH0gVX69kXC3aysVxgW16f0DT
g3G0kjJ4cwDitfxh6nUfE0dJwO/f/wDbXh2k6gXwj6PmZ7N/f/8AbUaRtSv8feLulHGwhOVF
e/w9e7Slq7U8/WLcJ2RZXI6GslLraVK6RJ7AccqoUWa4vq+RtE0g8sNL91PektRXzTFsTb2d
ISXBkqW4lK0qWT2ngatL/qO56lsEu3OaRubbriQUL5hKgcpVyHbVHJRr+5SZElq3zI3TtIaK
UOboG6MZAJ7at9Iyr1pW3vR3tK3GVOedLj0gLHyndxOeVXydbXtKlBejrjw/BcB+ys/hpesZ
Gjrnu/ljPsr0a2uvbpC6/pJrBWubsOWj7rk8By91ZHV+of8AU2b/AG6fdVLqy437U+n3bWnS
c9lx1SSFlxJSMHPmrVaLrtBtUAQnbH1vcRutOrUAUgDAzg4NGmpWp9NpmOz9MS5s2Y90rshD
qckYwE4GeVXo1nff4TRlw3PnYcBP0YpDat+t2GHoVntsyHEXLMlHJKwexJVkcKiztMavu13R
MvdrmS05G+EOJB3e0J48K6Exq27QoiGGNGXJLTSAlsb48kD0VuGs74vyNHXHz7zgH2UfDO+d
ujrj/aD3V78NLx26Ouv6SfdWXwxvSvI0dc/znEisV6pvEhh1p/R1x6NwFKgHkciMGud2ywa0
slxU9aLdOYjpWVJYLw3SOwEZwaZIcnVI1K3ebxph6Q8zE6u0GXEgBWclXEnGavXtU3qRGdYd
0dccOoKTh1JHEYpRjzNodrtcK3w7U803GbLQIQlZVx4E+gVM0vK1JZrlcLjedPXKbOlhKekb
3QN0dmOVMp1xckeXpG7/AJqQaBri4rVhrSN5Ufx0pTWXwyvCuCdH3Xe86kgfTXqtY3dGN7SF
z4/grSaSSnW8fUtxulms8iM3MWFqbeSlWQBwB41JuUrV14kWhy6aXdcRb3g84G1D5Y+jsq11
PeLhqCwSYTmkLmFuD5JaseI4OSuHHhUGdfNdSrY1Et9hkx0IaS2p5YCnF4Tgnj31M0rdbppj
T8a2p0ndXFtZLisjBUTkkVb/AA3uP+qN3+hNZfDa4/6o3j9FPvo+G1y/1RvH0JoOuLgE5Okb
zj8lPvpa1LP1Hfbna59s05PaNvWXAmQkbqycdmazu2oNaXG0ToL+mXG+stdGlbOcoB4K785F
SJN6ckaacsQ0ddwwY/QoCmxgHGAfUeOaixtR69h2+NFb04pRZaS10ixlSyBjePGjS921BY5d
0k3jT1zekT3Q7hhsbgIGDwzV+dfTeQ0necn8QVkdd3FPPSN3/RFY/D2ePK0jefzUA1VT7pP1
NqbT2LBcobcSX0jjj7fDBH7K6VRRWJSFJwRkHmDWIaQlIAQkAchjlWde0UUUUUVATd7epwNi
ZHLiniyE74yXBzT6RU+qe56ijW1biOikSXGkhbrcdG+ptJ+cRXkvUsGOww4z0ssvtdM2iMjf
UW+1WO7jVhCmsXGE1KiOJcYdTvIUORFSaKKKKKKKKobxq62WOV1aX1hboR0igywpe6nvJA4V
Y2y4x7xbmZ0NSlMPJ3kEpKTj0GptFFFFFaX3m40dbzqt1ttJUo9wHE1CTf7cqxC8dYSmCpG+
HSkjhnHLnzotl8iXKQ9HaDjUlkArYeRuLCTyOO41Z0UUUUUVBhXaJcJcuNGd33oiwh5O6Ruq
Iz21EGqbabmmCHXOkU50KV9Eroy4Oad7GM1c0UUUUUVz2z3e6yUaTU9OkHrxfL/BGHN0KIHL
I5Vsg3m4uwrNdevKcXOuJjvRDjcCSpQwBjIKd3POtMC9XWPeYxfnSHYq7q/CUXNwoUAD0aQA
AQont5Vttl5uL0GxXUzVOLnTTHkQzu7iASoYHDIKN2tLdxvLTBuAuzz5bvRhCMptG4430m5j
gM5xx51uXfLn4PF3bmudMm7GKqDup3dzpNwIxjO9u+NnNRrlf7rAviIcWRMntMTFJWpCWx0h
6JTnQnI4kbvMdnDnVzHlSJFhtLrN4kSVT5SF9MhCUKKCCVJAxwSMHz1T2++3ORDtDD1y3Vzn
5YLzqgnJbVuoQCBw7+XGpzU+5on6ZjuXUSi8t9qSuNuhD24Mg8RzHI4qHBu91dtVmdXcJBdk
3hcZ0eJkoBWN3ljhuUTLxdkWm8OouD4cYvSYrXkZDZUkY5fjVbLvi5+q7bEhy5DTTTz7Etgp
T4y0IChk4PA57DS5DuEx52I8jg54bVEfmlltKyjeICQd3jwHE11Kk/UK4sK6P+DXWEXy4Rwy
ekdwltsZJcUPMOXfWmxNRLTqVqMy62YbVnR0D5UPlEhaitWfrqFahJGy99UCWqI6t5wxHN7d
4F07oBPYa32y/XC6XizlTymm22nmZLKvF6WShPEY7QKxs1xu7lr8NMyW5JchuuPxS7vHpkk4
CB83HaK2sSH3NOP3mFqPfU5bi4tDpCkIcxkqA5pxyxVW3erj4PuzjcyZFCbU0+yJTgKwok5X
24zVtdLvPgSbm+xKU6tiypebY5p6QlWV4HorTIlXKLpm6zxcd6IqAh1p1Du+4h0jxiD2A9lW
OmZ76b3NtUl19QbjtPtJfVvrwoeMSr09lNlFK+spK+gh2phwtvXaQIyljmGubhH5vCr4dWtc
BIKkMRmEAZUrCUpHnNKMGc+LxHmIu8iU1LZlPNxV43ClJG7u47K2aZkXm7RoE3rO/EmxVmSr
fBU09nxdwdmO6t2jG5zq5r0q9SJyWZLkbo3Epx4p4HIHOm6iitEshMN8nluKz9FKWlp9vtmz
W0vXFSerlKWzlO8N4rIHD017bi9B2jyY8t9M12XD6Rt1KQkx20q8hQHYSeBrzVs6UpyW5bbw
qKmFDUtaW90gOFQ3d7PLhWEm5XmZfJkW2rSXbezHUgLWEtu74ytSxzPDlitspqevWzUJu+S2
m3o6pQaCUFIwoDdHDlTjXtFFKenilWstU7m6FBbAIHf0fOlqyXGdZtGwZ6JSHR4SUyuIWwc7
zpBAPMLHOnjUEtxqM1HizG48t55tKORUUlYCsA8+FLLV6uMaNCh9eVLXLu7sVUjgFBtJPig8
grhW6/O36BpdEx+4dTlMSQgdGlKw62pYSkryPK3T2U3W+O9FhIakylS3E83lpAKvSBwqXRRV
Y1p+1NKjqagRkmKSWSGx8mScnHdWbVmt7ExUpqIyiQVlZcCeO8RxPpNYRtP2qI+H41vjtuhR
UFJbGQTzPprJiyW2NMMpiCy3IKlK6RKADvHmfXVVp/S4t7kmRcGYrspyY5KbeRklO/6RzA4V
bJstuTPVNENnrJX0hd3Rnexje9OO2sE6ftLfRFFvjJLLhdbw2PFWeah5zUdOlLOmUh8Q2x0Y
IQ2E4Qkk5KgnlvHtNA0nZxFejGC05Fdc6XoFpy2heMZSPm57cVK8BWzpIq+ox96IndYPRj5I
dye6sEacs7bbTaLdFSllzpWwGx4i/wAIeehenLQ426hdtilLrvTLBbHjL/CPnr1rT9qZcZca
t8ZLjCippQbGUE8yD3msfg1Z+hQ14Ni9G270yU9GMBz8IeerWqi46Xst2kqkT7dHkPEAFa08
cDlxrKXpy0z4zEeRBZWywN1pG7gITjGBjsqS9bIciEmG9HbVGRu7rZT4o3TkYHmxQ5bIbspm
SuO2X2FKU2vd4pUoYJ9daIunrXCuTtwjQWWpboIW6hOCc861p0tZUuSVC2RQZX375MfKcc8a
3v2W3SenL8NlfTtBlzeT5aBySfNURvSlrj3BmbGYLLzKC3lCjhxGMbqgc5FZsaVssaPLYZts
dDUv7+gJ4OVIt9nt9rUtUKK20pwAKUnmQOAGefCrCioki3RZUuPJfYbcfjKJZWocUEjBxWU2
FHuMJ2LMaS6w6ndWhXIitDVlt7D0R1mK2hcNstMFPDo0EYIFaoenLXAuC5sSG20+5neUjIHH
nw5VIt9qh2tDyYTCWg86XVhPao8zU2iitL7DcphbLyd5txJSpJ7QaiM2O3MWfwYiI31HBT0J
4pwfTXsCzQbYta4cZLbjmAtfEqUByBJ41pXpq1LjzmFQ2+jnr3pIGflD568m6ZtFxfZelwW3
HGUhCFcQd0cge8empZtkRV0RcVMJ6222WkudoQTnFTKKKKrodjgW6fJmxY6W5Mo5ecySV/Sa
jfBe0i6dfENPThfS8zu9J+Hu8t7z1Jk2WDMuka4vsJXMighpfHxc1pXpq1OW96EuGgx3ni+t
HH74TneB5g+isV6Xta7MLUuPvQwsObhcUTvA5ySTnnVuE7qcCsqKKSdc65kaSmwmI0FuX1hC
lHKiCMHswKW0bYbn0is6eO5jxQFKznz8KwO2G8bvDT6d7PPeXjH0V58cF6/1fb83l+6s0bYr
tvjf0+nc7cKXn2VMa2xKUlZd09L+TGVbis4HeeHCtiNtds/hbXMRnuUk/bW5G2ayqSD1Gf5/
FScfXWbW2G0PvhiPb7i66sgIQhCSVk9gGamr2jdGpSXNNX1JH+7ftrz4yW0+Vp2+j/lP21id
paUqwNOX0jv6t+2j4yuX72r7n+rftr1W0pvkjTt9Wru6tj7a9+MOVz+Cd7x39DR8YjquWlr7
w/2H7a0TNqsO2KS3c7NdYjik7yUuNpBI7+dRVbarKBwgzz+an31La2pR37eu4M2S6LhNcFvh
Kd1J8/Gow2zWZW6luDPW4o4CAlOc/TVg9tDeYVhelb6D/QD3158Y6uXwYv2f6t+2sfjJz5Om
r6T/AFb9tZp2jjd46avoPd1b9teJ2kj+E03fUd33Nn7ax+Msb2Eabvqh39W/bQvaYy02t17T
97bYbTlbq42Ep9PGo/xyWD+Kmf2Y99eo2vWV1xLbES4uuq4IQhoErPcONSjtHQlSgvTl+SR/
un7aE7TISUq6zZ7ywewLiHj9dZfGZbv5svP6offXnxnW7+a7z+qH31l8Zlr3ciDdyexPVDxr
X8ZkXd4WO9lX4PVP20fGYz26fvo/5T9tep2lRV4CLHe1OHkkROPtqJ8cVgSrccYntrBwpJaG
Qe3PGt8farapzxbt0C5zFJGSGWMkD0ZrYraXESrHgW957fuQ8Pro+MyB860Xsf8AKH31kdpt
uSfGtl5H/KH31j8Z9uPk2q8kd/VD76PjOt3zrXeR/wAoffR8Z9t/m27/AKoffR8Ztv8AGItV
53EjKldUOAO88a0/G/pn8KV/Y/trL43tMfx0r+wNeDa7ppXBKpqjyADByfrqQdplrSrHg+7/
AKoffWPxn2hI4w7qP+UNe/GfatzKoN1B7uqH30fGfZ88It1P/KGtkTaRapl0iQGmJwclL6NK
nGNwA+s1E1SE/GVpPKUnPTjj+TTzgUYFGBRgVzfWd7ud8vitK6c3d4oxOdKeCAezPYMVaab2
ZWayMpXKaTOl8N5x5OUg+ZPKmxqDFZb3G4zKUdyUACoF20za7zHLUqI2DneS42nccSoclBQ4
0vQbxdtK3di06ieTLgSl9HCuB4Kz2Jc8/np5oooopc1hfn7JAZbt7QduM10R4yVeSFn5x9Fa
rXoi3x1IlXMKudy8pcmSd7xvxRyCe4VfeD4ak4MRnB5jox7qQ7lbtHsXK7dMxKQ3CS29MaYW
roCVHABSk4z301SdL2O521TBgRw06gYU22EqHcQRxFVWgZ0391bNcZJkSLZI6JDi/KU2R4pP
0U40UUViVBKSScAcSTSEOubRXX8vKh6aacKPE4OTd08TnsRV3Eh6XsjEdiKm3MCVnoVHdV0h
A44Uef00iXLTllgaff1BFub0u6uPkRX2PEBd3sBKUjuq4TJv9rtfhqFfvDbUbhOiONpTjA8b
dI4gin23zmblb48yMreafQHEnzEZqVRRRRSpra/u21uFb4kluLJuDhb6y4oAMNgZUvj291Q7
ZozRhtBkobjTWQCpyW47vk95Ks8KW7Bo+0r1NcGmJ02Gl5AdtimHSkuN44qCvnDPYabdMXS4
xb3L07enhIksID0eTyLzROOI7xTdRRRRStr2bIYsSIUA7sy5vJiNHu3vKP0CkW+fBDT7ibE/
p9yS83hsyt8IK1EDKt7Oe2qewWa3zrzPuJgqVY7UguOMhZWXFYOEg9tZXbTcW6Wh3UVgf6Fh
Lqekirb3erZIHBQ5gV1fR96eulvdi3AJTcoC+gkhKsgnHBQ8xHGmGva8pL1xj4SaSG9g9fPs
FYaoTvbTNJDu6c/3aeKKK0SXhFiPPq4hpBUR6Bmk/ZrDD9sk6gf4zbq8pxZPYkKISkU70UVS
atsyL7pyXEUnx9wraV2oWOKSKw0XdzfNKQZjn37c6N38tPA+yr6iita3EMtqccUlKEjKlHgA
B20gruyNaa2tHghDjsC1rW89KKSEFRGAkZ51s1VqO+WrVjUK1ttzGFspecaQjecZQlWFn1iq
23Xy8aovL9gcfkwAXFvyHMbjgZyAltHdwPE02nRlsa05NtENCmES0EOO7xUtSuxRJ51SKvep
dKR4ir5Fgu2xtSY63o7h6QA8EqIPCi6If0ZqZd9Zc6e3XaQhqYhQ8ZonglST3U+17RWJO7xP
KkC6aivGrYkuBpi3K6qtZYVcXHAlOOSt0c6j3+yOybjA0rCuDkJpu2qcYSyogOOA4PSY47pF
adT6Xlon29mJam5cQxExGSnO5Cd3slzdHMU0WbREK2vsSpbrs2WyPk1OcG2j+IgcE1S3Budo
24XiWmB12w3BRef6NQC2FEYWcHmKg2i+XfRFnZRKg+ErAlIcjzoyvGQ2o5G8n110iLJamRGp
MdW+06gLQe8EZFb6KKK5U+YutdrKo8jddgWplWEcw4oEZ9PjH+7VhZ9O6W1U/MfhxbhDAWOs
RSVMtqPnSOHZU24sW2/XxqzRGLhCl2wfIzo7W6hnAHi7x5g1RpmX2NqR24Ottz5ljBjykNjd
ckx1+MFpTyyKedMali6ptqpkNt5tKVltSXE4II/+6u6KKK55frkL5qpDTD/VYFgUp+ZNX5KX
CnCUjPPFU+mI023WFi8w2rXMfnLcW65cF7jrmFEAIJ4cab3Lnco2l25cPT8diS8v5aO48hCG
0ngVKIwCDStJgN2lUK4SYkO3x5cxMaW3Fk9JGkNK5kp5DBq+0qlDOv8AU7at1C1dAW2+WWwn
gR5qd6KKStbp/fNpI/78R9QrDVB/7StJAcD8vk+bd5U8UUVAviwiw3BZOAIznH800u7LFFWg
oW8pKsFYGOwbx4U40UV5SdsxwnTclvtRPfBHd41OVFFKW0wSFaEuHVd75pc3efRhQ3vqqNfb
1DsmzTrVpdbYQ5GSiIUEA5UAOHnFb7dpZmz6aW7ZnG4lzkMJK50jx1ZOCSomrXTiHPByFzLh
FucxOUqlMJSMjsHCvdRwnp0BDTF4ctJ3wS8jGSO7JNUWtrTMk6IZZgvvzZMZxtwK4K6bB4lW
OztrRtEkFzTdpXIU2YS5jJmOt+MkJHEkebNO0aQzKjIdjOtuMqGUqQcgit9FL2tr4uw6bekM
o3pDqgwz3BauAJ9FaNF2BrSliVGdl9K/nppJK/FQojJwOwVTaGej3OTqa8uqVIcVKW0l5GSe
hAyEo/ZUPROq9Nw7su1W5q6tOSnQkdaVvje48Ofi1e66v9lhwVW263GVEdeAUOqZ6XAPeBy4
Vgm4WyRszn+CpTlwjsQ3Gyp1R6QndJwonBzxr1lhV22TiNCU2665bQ2nc5bwRy9NTdBXKLcd
JQUxSrMVsMOoXwU2tIwQRTLRRSLtGlymH7MwZz0O3Sny1IXHVh3JHi481UGlbLD0ttSlxHpC
mt9nEJK1Z6YKxnJ7+FN1lstwsVykzrzqNUpl3xW23MIQMnhnJ5+isHrddLtqVm423Uv7lNLA
citYIyOacjgc+el21puS9tdzWPk2wyStIVlKkBICM+k8attk6wvTcve+/decLo7Ao45U9UUV
irO6ccD31zO22cuWfVmmpSt+5LWqV03PpkqAKFAekVnpGwWvWegrcxdWlKcgLW0ChRSpODyP
pFXCbrp3U6VaWVHlbgBbCFtKQBudyvNilvXum41m0/ZLHbA4Gn5/HJ3lKURjP11awMXHap0D
aOgbscTogfnvAgAZ8wzXQqKKS9aeLqjSKuzryhj0gVV7RHrlG1lpx2zMIfnBL3RNr5E4Ge0d
nnrSb5tOz/3HFHqT/wC+hN92m7uPAcTPfuj/AN9ei/7Sxvb2n4p7uA/99RLzqzXUC0SXbrZI
jEVSOjW53b3DsWe/uqi0Xq/UduhKgWe2puEaMCVJQg5BUc7xIqRqDWmto0pqRJZVa0toz0QS
N1fHmoHNM0fXOrVQ46zpNx8uAHpEKO6oHtAAOKrLxM2hagkp6nBftbCeKWw8lCiR3qJBNXMb
VuqLZaUouemZUh5hs9LJS4ndXjtwB9NLuz/W78SC9botlkz5KnlyT0KgOCufOm4ax1CpX+Zk
/c7PlgD6+FZfDG/fO0bcfU6n3VirWl+Un5LRlx3/AMdwAeyqfVF91VdtOyYY0tKipdGHXA6F
nc7QEgZ40g6r1Ixf41uh2+I5EhW9otpQ4rPjHHH6qaZ90umrdFRoY03cVlLSQzJacO4pQGMk
Y4g1H0Vb77pKVIlOaauMh5aN1AQ5uoHpHbVddLBqa4pS/NsdxflOPKcUVuFSN08khIPi4qdG
ut90foeTBXZZrRcWQuU+rxEhXDAT2cKiaa13FslknWyVbn5cd9RU0ytQUhsEYxx7M8asNm17
vlrgy+p2ORcIDju8OhVu9GvtAzzFOPwy1GpfiaMm7v4zoB9lZfDHUPztGT/U8n3VCu96uV9t
r0G4aLuK2HRww4MhQ5HzYNJVvv7ukrFdrNfLVNRMuAOHVqwSCnAyT3earvRmv7opg29iwJmJ
jMoCUQsJKQOBKs551fp1RKjvuyjoa4trXxdcQ2krOO3lxqFN1bB1LFWp/RlxnR2+CllobySO
wHn9dU+otZsNaSdtcLTk21tSVBtJW2EIOCMjz5FRLLra3WLSlzgpjyotxlLWptpvIS3kAApJ
ORirPRl5uOl4crwnp+8yJUx3plOts5BGMDupiG0V8HK9K3sN9h6HJ+isjtJQnh8HL7vd3Vv2
178YMpf3nSt7X+U0E1T6luj+p7elqTpW9sSWT0sZ5tIPRuDkTy4Uu6q1BKXb7fJvdlkQ9QRl
pLEryUOJScnI+yrq+azlai0t0yNJOSYpG+XXvGbSRwKhjjwrTZddSbDo1b3wZVEYGQw8ynDS
lnkVZ48+2qiy32c5pqZG05bJki6yyVXCbu72M54J9VNtj1EvTtqbt8LSF5S02Mk9GCVKPNR9
NTvjEkJ++aVvYPmZzWSdoMlact6VvavS0BXnxiOpVuL0tfQvu6DP216jaNx+U01fUJ5Z6tnj
9NLd51Bc1akZv1hsFz6YRlR3UyoxCSM5BGO6qfSmqpmlJ85rUbUqK1ct57f6LCkuH5wSa9t2
s7+xOiSbhcZhtTTuXXujQekbJ4DGM8a0a81W5qaZGlwEvNW2IrDTh8VS3T2irHRl3k6ckzp9
5tF7l3OVgBYZKso58zim4bT4/wDMN7z2jq37a2p2lQ1c7Newe7qh99HxmQN7Hgq8+f7kPvqj
vGp4+odW6XaYiTmEtTN4rkMlsEkDgM86ttT/APidpT0P/wCGnmiilbaLbnbnoe4MseW2kO47
wghRH0CkbYk9+6t1a5bzKFgegkfbXm1iw3FF9RdEJelQ30BrcRk9GodmB2GpempOpNNaWucS
Yw410cFUyG6vxuj7Nw54DvxVVrOx368vWm6xVypqJkVsZbTgNLIGRgcgedP1+ak2TZdKYelK
dksw+jU8TxJPD7cVz7Y/b3pWqVzUK3WYjJSv8Yq4AfbXcKKKK5nrrZkLgpdw0+223JOS8xnC
XO3I7lUxbOZjczRMFCPLjJLDiTwKVpPEVE1zc4USTDS9qORZ5IypAaQVpWDwypOK06AlWqTP
uK4V6nXSWoJLy5CSlOAcApGKr9s0/Fng21tW85Je31Np8opSOHD0mlvSuy6fe22pl1WqFCJ4
MbpDqk+vlmuyW22xrTb2oUJpLcdlOEpHZUuiiqfUWmoGp4AiXFCilKwpKkHCknzGlCfpZrQM
iPfrAl4x2Du3Blbm9vsnmoZ7RzplvFxmXLSjk3Skhlx4p30K3d7IHEgD8L01VaBnajlMTZuq
FqaZGA0h1oN4xzVyHCqS8w7jtNuS3bTJbj2y2r3WHXEnEh3tUPMKt7Rs6IvvhnUc1NzmjG4k
NhLaSORI7cdlPdFFFFU+o59utloekXMs9GEKCQ4ASpRHkgdpNc90Pa758GGZmmr03vlaxIhS
k5bbXnswMp4Vq1nE1GmNb3L3OiyZBkpDNritnddwc5PaafNJahtl6YfTCjJhSmTiTFKAhbav
PjmPPTHRRRRVXfL/AAdOwTKuDu6nkhCeK3D3JHaaQJQlXzXdld1Hbo7UGWy63GjOqysDGfH/
ABjV4zsosDNwEg9YcYByIq3Mt59tKcOAIuob7JYsbVxtECZjoEKPSMkcSptPI+iun2TUFv1B
E6xbnw4BwWg8FtnuUnsq0oopK1sv99Gkkf78T9QrDVA/7TNJf8f/AA08UUVGnRRNgSIxOA82
pvPdkYrlOgLTM0htDdtlw3cSY6g04PJdAIII+iuvVz+6XDV1ku1wZTa/DkCWrejnsaB4bigB
ypj0k1eGrMPD3RiUpZKWm0gJaR2J4cOFQdpSt3QNy8bGUpHH8ocK0bNtNvWGwrcmdGJM1YeU
lHJCceKKc6KKKK5Su6SrTr24taQYTMihAkT4qFDBXnCtw/heimM3TS2vbV1eYtlDqvFLL6gh
9pXcM8foqJBuuktAwnYVvk9ZklfjNM/KPOL7Bwqm0BOZ1Fra43G9K3bsgYjR3OAaR27oPaK6
vRRRRWmRIZisKekuttNJ4qWtQAHrNIN8vs3W9vnWzS7P3IEKD857KULx8xvhxJ761ab0pBvF
hhXKwXGdZ3VI3XksOkpKxwO8knnUuXpZ2NDkztX3yRdYMVBcEfd6NBwPnBJ4mqvTHhrSOnI1
zQ0qZaZJLrsJCD0kVKjkKSfncOYrolru0O8wkS7e+l5lYyCns8xHYanUUUUnX3aDGt01dttU
V+6XMcOhYTlKT+MaLDpOVIkou+q3UzLjneZa/gow7kjlmmWHa4kCRKfisJaclLDjxT89QGM0
O2yG/cGZzkdtcplJS26RxSDzxVFqHSJnS03Wyv8Ag+8tcn0p8V0fgrHaKiwtbyIMtuBqu3rt
0hxW63IHjMOn8rspyr2ikyZqy5XadIt+koLcgx1bj019WGW1dw/CIrKx6F6vc/C9/mqulz5p
UtPybX5KaaXokeQ8068w244yrebUpIJSe8HsqRWlthpkrLbaUFZ3lYAGT3mlu/aPVMli5WKX
4Luo8p1CfFeHcsdvpqHbtSXq0XeNbNWMRz1xfRxpkbyFq/BI7KdqKStcL6PUmklYz93kY9IA
qLrWdHga+0tImupZjtdOVLXyGUgcav8A4d6Z/nuH/aVtTrLTykhQvMLB5fKisk6tsJa6UXaH
uHt6UVsRqWyuJyi6wiP6dPvpK2k3aEw5ZLxCmR3ZEKTv7jbgUpbZxvYx6KcbNqi036GJMGY2
U/OStW6pJ7iDXNtf2vUKtQPT7JMlyYT4HCM/wbUBgpwD5s0/6Gt0216XjMXOQ89LUOkWHjlT
efm8+yqjVTrerL7E0xFdbW02sSLgoK8hCeSfSSad0pS2kJTwA4AVlkUUVFm3GJboi5UyQ2zH
R5S1ngKRvCt02gSXmLO+q3WFoltyYng68e5PcKs4ehIlovNrm2Z5MZMZCm5APFUlJHae/NSr
5oXT+oJXW50b5c8CtpwoK/TjnUuyaTs2nWsW2I2hf8avxl/pHjVFH2eMOw5Ei5yM3l6Qp8T2
MpU0o8gnzCvbVrZdqkeCtY7sOcn73J/gpCOxWRwBpzbdbcbS4haVNqGQoHII9NZ5zyrKqjUd
9Z07aHJrqVOKyENNJ8p1Z4BIpZiaMm6l3Z+spLyiohTduaVutMjsBxzNO0aKxBjIjxWm2mWx
hKEJwAPRXkaJHhNqRFYbZSpRUUtpCQSeZ4VsdabfbU26hK0K4FK05B9VZJASnAGAOAFK1w0F
b5M16dAfl2ya7x6SK7up3vwinka80tfLgq5SbDfgg3KIgOJfRwTIbJwFY76bKKWdb3GVFtbM
C2q3J1zeEVlfLo881eoVYae0/D07bm4sVCSoD5R0p8d1XaSatqKKKg3W1xr1bnoUxtLjLoIO
ew9hHnFUWz2XId06uHNWVybfIXEWpXM7p4Z9Rprqm1ZNVb9J3OS2cLbjq3T5yMD21ho62C0a
Tt0bo+jX0KVOD8cjKifXV5RRRXlJm1Jje0gqWjg9DfbebX2pO9j7ab2SVsIWeJKQT9FbaStb
j98uk1bufu4j6hVVtHs6NQaw05bHnVNNvpeBUjiRgA/ZWB2JW3hu3OUO/KEmvPiQt386y/7N
NQrvsrsNgt7twuF1lCO0OI3U5UexI9NINm09N1A+pq029x/C8FxXBKAeW8rlTlH2KXMpQt66
RW1nygltSsejlQ7sWuvRrWi6xS52DdUAR5zS9eNHX/SruA1IcbUMh+JvFOT2GmPT+zK+3GMi
ZPuz0LpUZCN5RcweW9xFTPidmxVOvwb8tMjB3DulJJPMEg9ta4Njtjcxm16nYudsuDhAbkJl
qUzIP4qjwB81NXxYWY+VJuhPeZZoGy+zp5S7qP8Amz7q0TNnlht0J2VJnXRDDCC44TLON0cT
2VT6U0FbdQW5243BqYiJIeK4kZT6vFbHAE95NXw2W6fCVIa6802riUIkqCc+ig7LbEcfK3EA
dnWjXp2WWEpx0lw/W1UfFdY93HT3P9bVXh2XWRXN+547utmheyvTruC+mY/gYHSSVHA81Jj2
jvg7qmJDvMqS5Y5i1NR1NvqT0aj5KVU5p2YWZHkyrqB3CWayOzW180XC7oPmmGladoxmXtCi
WVEy4LgsxutOlyQVKCskAgnkc4poVs4gOqJXd7ys9pM0n1cqxTsxgI8i63lHoln3UHZrF7L5
ewe/rf7KPi0h8/DN73+1XWzn2UHZnF/ny+frX7K1PaEENrx9WXllkkJ8eSOZ4AZIqkuujxbd
Z2ZPhm6Ez0LZXI6YdKCBlIBx5NX52cuK/wDVN9/tx7q9+L6QpvcOqr3u93Sj3UvXzRyU6r0/
bTeLrI6YuLUXHsqaSgZ3knHDNbpml0xtaQrO9eruIUuOpxr7pO90qTxGfRxq4+LNhSVZ1Bey
ew9Z5fVWfxbMJxuX6+oPaet/srIbPVDijUt+B7+sg/ZWKtnzhKlP6nva08z8uBy9VVWlbI9q
CA7NY1VeQhuQtpIDo5JPAnOeYqLp3ST7941DCYv90YTHkpy624B0qinJKu8imFez+S4vfXqq
9leMZ6Ue6qLWWkHbXpaS4vUd1kb60JSy84ChxRUAARirOfo28RbM+5D1RdS+0zlDa1jdyBnH
CtVk0w5e7UxcYurryUvoyT0g8rtGCOw1YfASf2auvP6YrwaFuP8Arhef0hWXwGuH+t15/TFK
t6stxc1Tb9PIvl5JdV0xkSHAGyAMncxzUKstXaOnI0rcHZGo7lLQy0Xehe3d1W7x41PhaMub
tujFnVt1bbU0khKcHGR2HhwrarRl9Sr5LWNxx+OkH7apbxaJ9r1VpbwhepFz35h3UuNhITjH
EYq41HgbTtK545RIH92neiue7TG3rjctPWkqUYsyT8s2nmrBHsBNO9vt0W1xERoLDbDCBgJQ
nFS6K8r2iqy+WWNfrS9AlDxFjxVDmhQ5KHnFVeh7nKl2p6FcVb062vGK8r8MDyVesUz0l7Sn
uks0K1pUoG5TW45x+DnKqtr3fYmk4lvQuO4pp95EVsN4wjPAZ81X1FFFFU2p7+jTVmVPWwp8
BxKNxBwfGOKp9pTIkaEkyAFBxgtvoPakhQ99NEF4yLfHePNxtK/pANSaStPqNw2laimp+9Rm
m4gP4w4n2V7o1SmNVaqhrUrIlpeSCrPirGavrTqK23uTLYt7/SqiL3HfFIAPHke3lVtRUG6X
aHZYKplwfSxHSQCs5PE8qWNbyEXSNYIcZaVt3Ce0pK+zdT42az1j4mptKOeL/lxRnt4ppyop
MmZd2uW5B5M25xwetWK81+vq83TclKcqRdEJ4c8EHNXVvsLsG/Triq5Sn25eMRnFeI1j8HjV
1RVPJsiZOoo12clyEiK2pCY4Vhsk81Hv4VS7MkITpuQ6gYS7OeWO7G9geyjSS9zWerWBy6y2
56yinKkraQtTsSzQE+VKuTQ8+BxNNN0ZXJtMtlk4cdZWhJ85SQKSNK+GJmnLE3Y5UaMzEJZu
DLiMr3kq4/TV1qfVTkB5q12NtuZeZBwhnmlpPapeOQq9mSZEW1PyG2OsSWmyoMoVjfUBnAJr
RYbyxfrRHnR+CXE+MjOS2rtSfODSXeFXyZqy0tT0R2sXQuQg2rKwylJ3lK8xFOuoGBJ05cml
8lxnAf0TUDQkgytEWlxat5XVwkn0HH2Uw0l64UE6i0ln+Xn2CsdSAfGdpXP4Ej/DTtRSVf1F
O1DTI+aWZHDz4rbr7VMrTcSEzb0b02a8G2lKTlIwRnPpzTaje3Bv438cccs1nRRRS83qJw66
dsK2E9GIgkodCuOc4INVOmyWtpmqGB5C0Mu48+MU70j6tSJ+utLW9PEtOrlLHclIGD9VW2ub
V4Y0lNYQcOtI6doj8NHEVv05e27tpSFdHlJQFs7zpJ4Ajgr6xUy13iDe4ipNtkpkMhZSVI7x
2VPoqtud8ttnejt3CY3HW+d1sLPlEf8A3S5rFRvWpLJp1CsNuL65IP4iOIHrNX2qIaJ+l7nH
eOELjryR5hkeyouhJC5OiLS455fVwkk+YkD2Uw0mbN/loF2mny5VyeUfUQBWNu3kbXrslHkO
QG1KHnBAFNkaDGhFwxozTJdVvL6NATvK7zipNFR5UWPNYUxLYbeaVzQ4kKB9RpTvgQdommIo
SA202+4lI4AeLgcK92gu9Td09PKfFYuSN49wIIpzopMnILG1y2O54SYDjf6JzXu0zdRp2K+p
WCzPYWk/nU4c+NZUVGnudFb5Ln4LSj9ANLuzNvo9A238cLV9K1Vq0d4+p9WOf78lP0JpwpJ1
hx1xpFB8jrDh9YSMU3yXkxojzyuTSCo+oZrlWgdJ27VFplXSXJmokuyl74Zf3OHPjj010Oxa
Wtem0LTbY+4tzy3FqKlr9JNXNKly0JGkTnZtsnTbVKeVvOKiuYSs9pKeWaoYdma05tMtLSp0
qY9JiO77spzeOezHdyp9uigi0zVHkGFk/omqHZoCnQNsyMZQoj0b6qaqTNbp3tR6S/r59grX
qNAc2naVB4bqJCh6d2neiud3Z12Vtps7KU76YsZSjj5oIVkn6qy2uB9m0W6a2pPRRJaXFpI4
qV83B+mrHUusJNmdsRiwunbuKvlE8d5IITyx2+NTjRRVPJ1FFjakjWRaHjKktlxJSjKABnmf
VVFpFfhnVeoL3/BhxMFnKceKjyvpNY2RQVtX1D3iMyPZTvSSlJVtkUXey1/Jj8/jTFqSSYem
bm+kpBbjOEE9+6ardD29prQVsjLQC27G3lpPbvcTn6aurdbIdpiCNb4zcdgEkIQnAye2plFV
9xsluu6mVXCK3ILC99srHkmlValJ20tBaeC7WQg+hRJp1kMiRGdZVycQUn1jFKuzeY47pnqL
+6Hra8uIrH4p4fUab6StmLqVWW5NDm3cXgR6xXtrJd2s3skfeoLKR68GnSiiikq4K39rtqQp
PBu3OKT6SSKlbSo4f0LcDjKmgl1J7iFDjV/an+tWmI/vZ6VlC8+lINTKSLwrptrFhaT/AAMR
1xWO45HH6KrtrS5c5u32iA30jqt+WtI/AbH7aerPNRcbRDmMnLbzKVj1ip1FVmopAi6buT6j
gIjLP900tbI5PT6FZQpWSy8tv1ZyPbW3QS+luOpnTwUq5KBSeYwKc6SNchadT6RW35XXiMeY
gZqx1/Odg6RlJY+/SimMg+dZx7KqNn0Ju0X/AFHao3+TRnWd3t8Yo40+0UVyzU0mU7tThSGF
JLVucYZIHP5XOfbTzq55UfSF2cRxUIjmP0TWrQ5QdE2jo/J6sn6e366v6TNb/wCcWkv6+fYK
x1FvJ2m6WKBnKJAPo3adaKQre2p3bPc3Cng1ASkeg7tSNqCBM0/EtqVbrs6c00g93HifVTbH
jIYjMteV0KAlJPPgMZqRRRWvo09Jv7qd4DAV24pO0Tuw9Sapt6FYDc0PJR3BYyTWsq8HbYhn
dCLlb8D8pJ/+NPNJVy+Q2tWdaOb8FxtfoBJFWuuhvaHvAP8AJlH6Kl6YydK2veTg9Ub4fmir
Wiiikq9L6ttU0+54uH4zzR9WTTrSVp1C4G0bUkNHFh5DUoJ7lEYP005qUEpJPIc6SNlyFLtt
2mfwMq4uuNejOK3Wrxtq99xyEFkH08Kc6KKKQr9OTD2uafHD5WMtpX5xVj66ZdWMGVpS6MhO
SuMvA9VRNBSBJ0PaF72cRwg+o4+ymOkeKkyNsc1wHhFtyUH1kGouup0a16rgyZaw22q3ymt4
9qingn66ZNFx1xdGWlpxKkrEZJIVzGRn7avqKXdeBxWh7uGk5V1c8PN2/VVJsoU0u0XBcNOI
ZkjogU4PkJz9dZ6eWbdtO1Dbv4OUhEtA8/AK/wAVPVJF4QbptSssZGd23x1ynO7xvFFb9p+W
tHOSUbu/GkMvAHtIWOH11noG3yUWyRdrgndnXZzrLg5bqfmp+im2iiuV6jtrzW2G1LyoRp60
OEDkpTY459FdFvMNE+zTYixlDzK0n1il/ZfJVI0HBC+bJW19CjTfSVrncTqDSalqwBcMfSBR
qBQ+M/S4zx6KR/hp1opC0ZIVcte6qnFGEoW2wkns3cgj+7W7Vz6JOuNK27GVpkKkq7sAcPZT
vRRRRSZZ2+h2p37s6WIysefsrHXbLTV40zPJS2tu4paLnbuqB4fSKdaSJx6XbFbkb33m3LVj
0kir7VrCJOkrqy4vo0GMvKu7AzWnREkzNF2l1XPqyUn1cPsq/ooornm0iWi3ah0vNU4lvopC
ipR/B8XNdASoLSFJ4gjINJDSlQdszyeaZ1uB9G6f/jTbd3ur2Wc+nm3HWoepJNUWzeMmLoO2
7vNxCnTnvKiaptKyy/tW1QFHPiJSPQkgV0Oiiiua3tMZW05Db3jSnlxhHJ/g0pypWPTXQ5WO
qPZ5bis/RStss3vgHCKuRW5u+jfVThSRpNrf17q2Rvb5S6y0CewbucVB1tbG73tF03AdT0jQ
Qt11H4oOePpxXQ0pCRgDAHIVVajk3KJYpD1mjokTEpyhC+Xn4dp81atJXOfeNPMy7rDVElKy
FNlJTnB4EA8RmraQwiVGdYc4odQUK9BGKTNlqRDss61lKkvQZzjbme3uNe7v/bQD/wDif+un
ikqxHrO1HUbqlZ6COwynzAjNe7Qvu/wNYxx8ITk7/wDRo4qpySAhISkYA4AVlSxG05cmtavX
h28OOQlJKUw+OE5GMc8cOdM9Je0dlce1w73G3g/apKXcj8AnChTU9JT4Lckp8joS4PRu5pW2
UpPwFjuK5uvOr/vkfZTnSVrnHh/SRV/OPL1CsNRNKc2o6X3eG60+T6Ak08UUh7LUjqt8IUV5
ubnjnmvGONadRKHxv6cC+ADKt095O9XQqKKKKU4iEq2p3FfjZTbWR5uK1VB2pJ3rdZ0jyzc2
t308aeqR3kbm2aOv+Ntah9CqtNoKy3oS7EdrOPpIFVmyWWZGh2W1fwDq2x6M5+2neiiiuS7W
1hOoLelfjFcRaWUlOQFlYGa6nEQW4jKTzCEg+oUprV1ra80lHKJbDvn8pXD21f6kZU/pm5tI
8pcVwD9E1B0C90+hrSvujhP0cPspO0SsMbTrwwnynFvrWCniBvjHGup1X3q4OWq0SZrMVyU4
yjeDLflLqu0jqVzU9sXJet70FaF7hQ5nB4cwSKYa57KiZ23RHHE8OoFaCe8BQpp1ZN8HaUuc
lJwW4y8ekjA9ta9ExFQdGWphacKEdJI854/bV7SbpT5DW2rI6uanmngfMUmtNlxN2rX6QtOT
EjNMIPdniaeKKKKTrR+5u0m9wyrCJ7LctAPaoeKrFYW9PS7XLqs8eitzaQfwckHFOlJmmPE2
hatQeZVHWPQUVruyhK2t2RgK/wAlhuvEenIp3oooqtv8DwpYZ8LdyX460Aecjh9dLFmu4c2S
LkBSi7FgrZczzC0pIq02eNBrQdpA4bzO8fSSTTLSVrlW7qLSX9fPsFV+0G6mxay05cUMOSVN
peHQN+UoEAcPprU5thba8vT89B5YWrH2VinbXbFIP7mTA52JykjPppd0rtJZslyuq5cFxEea
906WWf4NZ8rn317fdoNsuur7JdER5CWYCiXN5I3jk5AHHspkO2q0fMt8w/o++tnx0WPcz1Wb
vd26n31KG2DTXDPXQe7oP216Nr2mlfOmf2H7a2p2racVyXM/VlUu2nXlna1ze7pJfkCM8020
yQwo5CeeRjIrDVeuLHe73Ym0KechxZPWX1dEoch4oAxk01J2o6W8bNwUnHYWFg+ylq+a4sL+
sLBdoUxTgZ32pG60rIQocOBHfUvVu0HT120pcYUaS8t51rcSCwseNnhkkcKgbPNZaf05pNuN
NmONyXHFOLT0SjzOBggY5CmcbVNLKVjrznp6BePZWudtW03Ehl2PJclufNabQQT6yABXsHat
pqVGDj0tyK4ebbrZyPWARUhO07Sqt7908Y72l+6ue7QtS2e+6hs0iFK6Vhj78pKCN0b4PaK6
KnaTpZSgPCzY9KFe6lyy6tsSdcX+6yrmy204ltiOVZ8ZIHEjh3imN3aDpV9C2Td2d1aSCd1W
MEeil/Z/rCxWnS6YUy5tNKZecCAvOSgqyDy89V2nNRWKJtG1BcpNwZQw6kdA6c4VnBVj6KdR
tE0uTjwyz+ir3VI+HGmuH7tweP8AthWPw70z/PcP+0o+Hemf57h/2lLN11FZl7RLBOZucVbI
YebccS4ClOR4uT2ZNbdf6os8/SUiHCucR1yS62ydxwK3AVAlRx2ACmpi/wBkaYbbTdYOEoAH
y6eQHprYnUVnUnfTdYJHf06ffSqxebbF2oy3fCEUMyrcgqX0qd3fSrAGc4zitWl71aI+ptUS
37lFbD0tIQVugBSQnmOPGmsaqsR/0xA/t0++tidSWZfk3WCf+On316nUVnV5N1gn/jp99ZeH
7T/OcLj/ALdPvpTvFygfGJp6UxPirSWn2l7roOARkEnPfWWnJsOTrvUlx65H6MdFGR8oPGwk
Ekce+m1d3tzflzoqfS8kfbSnCmQ4+1ScRKZKZkBCgQ4MbyVYI+itUCZCm7UrnOVKYDcGIiMg
lwAEq4qx6KcTd7clQSbhFBPIdMn31m3cYbp3W5cdZ7kuA/bW/pEfhp/SrHpm/wCMT+kK96VB
5LT+lXM2Xep6F1rGSpO6zMkJSQrsXj3076Vaaj6WtjDLiFpRGQMhWezjVulQVyOaTNeYN70p
n+cRw7eQrDVpDe0DSLhHNx5H0gCnUoSvykpPpTWrqUb+Ts/oCk1MNqHtgV9zt7ky3bwJSPKS
rBx6hUHXi2I+tNLMNR2VL6xvKQGxxSVJHGn4W2Ek5TEjgnmQ0n3UeDofPqkf+zHurLqMT+TM
/wBmPdXohRk8o7I/4YrIR2hyab/RFJegd24XLUtxW0n5aeWkjdGN1AwK1oaC9tKwlpO43axv
YT3q4Zp1VCjKVlUdknvLYpZ15a0DTap8NhhEm2uJltncA8k5I9Yr3VD0W47N581lDfRvw+lS
QkcyARVhpeOy/pO0lyOzkxGzjcGPJFWvUYv8mZ4f7MV51CJ433Kxx5/JjjXhtsM84kfhy+ST
7qx8FQM56jFz39En3Um7SrYxFtkO8sxWVG2yUuLb3BhxBIBB9dNgjW3qQmGHGCOj6XPRJ5Yz
3Ur7OLXEkaVVMkQWSqZJceG+2D4pVgcxy4U2eBrbnPg+Hn+gT7qU9PQoTOttRWuRb4pJUiW0
otJI3CAMcu+sNEWyDIu+p1KhR1IFxLaAWwQAByHCm7wJbD/o6Hx5/IJ91aDpaxqVk2iBn+gT
7q9GmbIkYTaYP9gn3V4dLWNXO0QP7BPupR1Hp2yM6w0zHatkVCZDr3StpaAC0hGRkduDRcrD
aJO0G0WiNbIaGI8dyVIShoDIPBIPrpk+Ammc58Cw+P8As6x+AWmM58Cxf0TS5qHSlgt2pdOF
NsjojPvrYcaSnxVqKfFyO3BrVY9NWZrXV7tdwtUVfSBMmGFNgpDR4EAdnGm34E6c/mWD/Yio
vwR0kuUYgtlv6wlO+WwkbwSe3HPFA0RpNb6mk2qEXUgFTY5gHkSM1tGgdMA5Fli/on30qzNN
WN3Xgjs2yK3BtUNUiUkJwFqVndB9AGa26I0TZrlphE25WtlS5ji3kjj8mgq8VIOe6mFGzzS6
E48Dxz6So/bS1qLR9htuqNOlFtZRCkvLYeaTnClFPiE8e+teltHaflXnUNumQW3nIkv5PJI3
G1DKQMHspoTs50slOPBDJ9Kle+lHWNotWknUyVaYiy7Y7hIU24tDjSx3q48DSTEvlrYuUuTK
sinYryR1eP1tYDXr7a6FpLZtAfsLci+xnFSn1F0I6dY6JJ5J4EccVcnZjppPjdBIAHP7rcx7
a59JsFoToG9Xhlp7PXlNxFF1WNwLABxnB7edPcXZpp523xyliQ2stJJU3JWDkjnjOK2J2YWJ
HkuXEd+JauNUV90rC01qLTMmA5IUtyeGyH3SsYPHhnlVxq1BXr3SI5fLPHPoSDTvRShdDjaj
YvPDfFKOuBLlbWrOzFR0bqOi3HCrAWAok+6uu0Urak17bNLXBmJPRIU46ArLaMhKScZPHzUy
tOJdaQ4g5SsApPmNZ0g7KOkTBvKFqylNwWAk+UD25o00RF2p6kjvp+WeQh1pSuZQMcB5uNP9
QL2wJVinMKGQ5HWnHpSaRoKJV02HdFETvvdWUjdHMpSs5Hp3RThpaTHlaXtrkRWWOroSPSBg
j6RVxRRRS5tAaL+hbshPMM730EH7KgJkvv7I+nRvdMq18O/yMVZaE3PgPZ+j5dWT9Pb9dMFJ
d4KbNtGtVycKUR7gwqE4pSsALHjJ+nlWWhN+HO1DaneK409ToV2qS54wJpypT1TdrnpuYxd0
JVKs6UFEuOhI32z2LB+o1BtuppWt7rBVZesxLbFPSzHFpx0iuxod/np6pGnBNy2rRQ4ro2rP
DU+SVY3ivh9AFbNFuIveoL5qFte+066Ikc/7NABz6yadaKUNeI6JVjnOJUY8W4o6XHYlfi73
qJqp0u+87tNuUedvLegRCw04s8Vo3wQT6jXRaQdokGbbQNT2NZbmx2yy/upB3mj28e41M2fQ
5UmG7qK5rSufdEpPipwEtpGEgDz86cq41qmXOlXXWMeBusMtobclOK4KWlAxujzHNdTsDXQa
et7e6lG5GbG6ngB4oqypN2gqchItF4COkat0wLcT+KobufUaqrXdxO1VZbyyhMd24h6FOZBz
47Y3kn6uddHqNOhMXGE9ElIS4w8goWk9oNcm0/s9Zb2hyoUl3p4VtCX0JV8/e4pB9HbXYaiX
UKVZ5oR5RYWB6d01y6RPQ/s4mwUJSIUS2xgBu+MX1qyTXUbS2tm0xGnVbziGUJUfOEiplJWv
/wDvDS5//KI4+qjWSnG9YaRW2OPW1pz5iACPop1opI1Ol9GsojsVaUSjapQibyc/KjdIAHfi
lq633rd40TeXEJccOWnkpV46XMhKgU9nGuuUVU3jTdtvyoyrlHDxjL30dnHuPePNVolISMAY
A5Csq4/4WuNu2nS7Pb3OhEy5IdcPYUYyR6xTDHHT7bZSk8QzbgD5ice+n+sFoC0KQrkRg1zf
Sl3c07Hj2NKGz0d3divhasFtCslCh5jVzs5SW4d4Qg/cqbo+lgdyQeP105VTWvU9uu1ym2+O
4pMqGsocbcTunh2jvFF/1FHsAiB5t592W8GWmmU5UonmfQKuKodbR1ytFXZptWFmOoj1ccfV
SozdlPRekQ6pq0WyygPIPkuuuIwEkeYUzbPmy1oW0pKd0lnOPSSaZKQNr0N9/S7MqPyhyEur
78Hhn6aibK7u7fbpfp8lKRIeUzvBPLASQPZXSqh3RCXbTMbWlJCmVgg8j4ppe2YIQjQFv3Mc
d8nHfvqptrmuqRLf2oQoMVSmWp0HoZDm6PGayoqwe/Aq22ZMsMWKd1PeEMz3egClZ8QYA4+q
nSiq+9Wtu92aVb3VFKZCCjfTzSew+o1zPTLF6s205k6iCt+YyuM2/wAN17cA3Tw8ya65VDrj
/Mm8f1VfsqTpdO5pW1pxjERvh+aKta5RerM7qvaw7EZUpEKM0110pVjfSOISe/PKuqpSEpAH
ADkKyqDdrazd7VJgyBlqQ2Wz6+R9VciiC5o2kWqDMjJjzmHk7zqOCHW0oIKsd5SK7XRSfaDv
bUNQceUWOMeqnCtEtHSw3kZxvNqGfSK5Bo+G3eY9nsoc39x5U+ee9KDutors1FI+0ZJVK02E
/wA5J9le62x8LdIneVnriuA/Np3opV1tDkBiDeYbXTv2l/py2Oa28YWB58VyiwSI112pxJMd
Kurvzi8lK+Yzk8fXX0DRRRRXFtSpjw9sS5cyZ1ViP0clS+04SDup855U5aEhSZtyuep5jamT
cyBHZX5SGh5JPpp3orlW02yoj3uNcenVEhzh0Mt5Cd7dWnihWKvdkrqV6N3Eq3i3JcClfhHO
c08Uka/srzMVeorO+mHcoTSt9wJHyrWOKT5x2VF0BY51xZg6iv8ANVMfDJENC+PRJPzie1Rr
oNU+q2lv6Uurbat1RjLwfzTXMtHQmNRwoNkidMqG2et3Z5acdK5yS0D3CuwtoQ02EoSEoSMA
DkAK2VEuUBm622RCkcWpDZbVjuIxXO9Bw5dg17cbVcOJXEHV3QkAOtoVgHh24NdPqLc/+65f
9Cv/AAmlzZikJ0Bbcdu+f76qba5nq+LK1FtIgWqE85FMeKpbz6VYPRrPED1cKf7ZbItot7MK
E10bDKcJT9p89TaKKTNfb0aZpyenlHuSUq9CxinOqHXGfgReMfyRfsrfpV0vaUtTh4kxG/8A
CKtFrCEKWrkBk0jbNEm4KvWoHPLuEtQR+Qnl7afKKKRtozKISrNf93jb5iOkUOfRqODxp2Qt
LjYWk5SoZB81Z0mafWp/aVqdS07vRtx2x5xunjTnS7rq7qs2kpshn784noWsc99XAVp0Vo2H
pS2jo0qXMeQC+8vmTz3R3AU0UUma+/y7TPb+6iPYa1a2Tu6v0ivknrihnzndp4orFQCkkEZB
4EVzzVun7ZpibZr3bILcZTU9CHi3wBQrIPCuiVg44hppbjisIQCpRPYBzqJa7vCvcIS7dITI
YJI3kd47KLZeYN4S+bfIQ8GHC05u9ih2VPrnUO0w7ntfvC58dL3V47TjIXxSk4SM4roaUhKc
DlWVFaZEZiU0W5DTbqOe64kKH0GkvQRRbr/qazDxehmdO2jsCF91PVUWtRvaKvAHH7lX7K90
WQdGWjdVkdVRx9VXlUGtpIh6LuzvL7mUkek8B7aNEw0QdHWttCEpJjoWrdTjKiMkmr+iikjW
x8F6j05exvBLUkxniPwFjHGneoty/wC65f8AQr/wml7Zl/mBbPyV/wCNVNdIthPX9quoJfzY
jLcYent9lPVFFFKe0qGqVomY42d1yKUyUHzpPuq/tEzwjaIcz+PZS59IBqJq1Bc0hd0p5mI5
/hNatFHe0VaD/uqPZRrOf4M0hc5O9hQYUlJ/GVwHtrzRluFr0hbIuMKDKVK/KV4x9tX1FFVt
9taLzY5lvXu/LtFAJ7D2H1GqXZ7cnJmnepS+Ey2OGI8Cc8U8j9FNlJVp+59q99a/lENl36OF
OtJGth4W1Bp6xIV98k9aeA7G0DPH0070UUkbQ/8ALdMnsFyT7K813hWo9JD/AH/3U8UUUq7R
4y5Oh55bGVsbrw/NUCfqq8s85Fzs8Sa15D7KXB6xUpxtDram3AClQIUD2g865JqrT03SVwjx
NKzno8e9O9CqPveQrvSeYGDXR9N6dh6atgiQkcThTqyclxeOJNXFIukCJ2v9VzRxQhbTCT6A
QfZT1RRRSUP3O2vHPk3O38PykH3CnWqfVriWtI3Za/JERzP6JqJoEKToW0BfldXB9RJx9VMd
I20h/ryLVp5rxnbjKTvpHMNJOVGnVptDDKG2xhCAEpHcBwFbKKKW9e2w3TRlwZR98bR0yPyk
He+yp+m7j4W05b5p5vMpKvysYP11LuCgm2yirkGVZ+g0vbM0FvQFsynGUqP0rVTJLlJhw35L
nkMoU4r0AZpM2WtuSLLPu7/325zFunPcOA+vNPVFFFQbvH63ZpsfGelZWjB86TVNs7kCRoW2
HOShstK9KVEYqx1Qrd0pdTvJH3I5xPLyTWjRaCjRVoSeB6qj2VS7RyJybJZf5fORvj8RPE+2
nVICEhKRgDgBWVFFFIb+dObU47iOES+NFCx2B5HI+unykmKvd2xT0fh21GfUoU7Ui6dxdNpu
oLgpORDQiI0ru/C9lPVFFI+0cb0rTaRxUbknA9VZa3UE6o0jn+XH2CnaiioV2t/hS0y4XSKb
6w0pvfTzGRiqLZytfwOjMO7u/FW5GJH4iyKaqSNYKB1xpJChw6ws58+BinesSrCc0i7KgV2u
6yFJ4vXFxW/+Hyp8ooopF2igwZunryhP+STghxXchXPP0U80u6+UU6Fu5T/JyPpIFS9JtFjS
dqbPMRG/8Iq4pDiBd32vS5AOY9qiBnj+Gvjw+k0+UUUVrcbS60ttfFKwQR5jSdsweWmwS7c5
vZt8xxgb3dnI9tMt+x8HrjvnA6s5k/mmqfZyrOgbVxzhoj6FGo21CeuFoiShvy5S0seonj9Q
pgscFFsscKGynCWWUp9eOP11Y0UUV5STs43oxv1uSrLES4rS15geOKs9fSmouh7qXVYC2C2n
zqVwAqRo2SJejrS6O2MgHHeBg+yqSUUTdsEFlzlCt6nUA/hKOMj1U70UUUUkbQgBctLur4IR
c0gn0/8A1TvXM5Fxbhbc0JWvAkRks/nFOQPpFdMpE2bJ3Jepkdoui/T2090UUla//wC8dLnl
+6SePdwqJtNiCfP03DW4ppD0woLjflpyAOFblbLmCd4agvYPf1n9lZNbOXmk7reqb2lHd01Z
jZ9KHkaqvY9LoNZHRN3QsFnV91Hfv4VSnpuwXpd7vlnh6lkRRCeCiQ3npCvJJPHhV+vQ+qUq
yzrOX+ek++lXVWndQ268WQTNQOS3X5HRsPbpBZVkcedMx0TrAk51m9j8lXvqPP0pquBaZkh7
WDzjbTKlFPRniAM4yTwqLo3St9f0rCftOp1Q4z6S4WQwFbqs4ODnzVffBTVqOLesnCe3fjJI
9tZK01rI5/fckdvCEn3178H9ab2fhWz6OpDFeL0xq9fE6wwr8SEkD20va307qGNpOU7ctSdd
jNFKy0WAnPHA4irqJp3VztvjFnV242ptJAVESVDI5Z7ai3zSmplWC4Cbqzp4/QqUtC4yQFAD
OM9nKo+jbdqy46Vgyouokx2ikpbZcjJXhIOB43Psq4Fm1sxvuq1PFKEgnBiA8qXNDWvU1xtc
m7wL4zHM+QpbiXGN/eUDjez2Uz+Btcb6VfCOFw7OqcD6aPA+uf8AWKB+qUeB9c/6xQP1SjwP
rn/WGB+rfsr0WnXO8CrUFuwP90pc0XB1UY9zetlwt6Aqe6HenZJK3AcKIxyFS9Wq1lbdLzpE
+5WtyOUdGtDbJCiFcOBPbxqp2cu6petcq3WyVCiphrB6KW0orG/x7OQrdtBjapZ0yt29XK3O
RkvI3WmGSFLVnhxPdTBEXr52FHdZcsi23GkqG+lYPEZ41t3Noaf4WxLz+KsYo3doefLsXp3V
1sSvX7acFqxOnv3nE1rU7tCKeEaxA9++uvUu7Qd4ZYsWO/fXS3pFOsHHr3It3gpBdnKD3Tb2
OkHlFOOypOqxqSPbI8rUyrU/bIsxtx5lhKt51O9jjnhjjWenBqMxZK9KKtxsi5K1xBMSoKCS
cqAA+bvcqhXZOrIGubRMkqtQmS0KitFCVdHgcSFdvbTKRtBSrINiUO7xxWSZOv0q8aDZFj+l
WKxXK1+ryLfZEf8AGUa96xtAH/k7If8AiLr3r2vEJ42m0Lx+DIUM/TS7qmTq2ZLsjE22W5tR
nJWyhDxVvrSCePcMUyG4656TCbLasd/WTXP5cu/yo94vi7fDzGuDbi3QvK2ltkJ3U96e+n7w
xrfdQ4LBb1oUAcJl8eNLWn7jqi3aovzLdjjuynlpkvNdOEhGeWDxzmr9eotbJIA0mz+tg1l8
INbdulY5/wCbFY/CXWfbo9P66mqLUt0vs+4WHwzYUwo6Z6CCHw4VK7E8OVX2tkheq9Ig8uuq
9gp3ooopF0ktK9oeriOJ32h9AIp6pJ1qoq1bpJsp+T64pW95wBwp2ql1cso0hd1J5iI5/hNQ
tnjXRaEtQ3s7zW99JJpnooopQ2nuoRoWa2eK3lIbQB2qKhj2Uy21tTVsjNuDC0soSoecJGao
NoUpbWlnIzSsOT3UREnu3zgn6KibOEG3Q7nY1rLhtktTYWe1KuIpvkJ3ozqe9BH1Un7Jxu6I
bT2pkOg/pU60UUUUkbMgTBvLq97pHLo9vZ5Z4cqt9cwfCGjLm185LJdT+Unxh7KWtlUqXdlX
i8SlZVIW212c0Ix2empm1sEaM6UJB6KS2sg+kinCC+mVb47yPJdaSsY84zUmiiiikzZmf3Hu
SO1Nyfz9Iq51clKtIXbfSlY6o4cHj801D2es9BoW1DOd5nf+kk4qu1mtStX6RbbV4/W1qx5g
Bk/RTvRRRRSfq1RTq3SR7OtuD1lGKcK4+ySiJddPb2HJWoEt9F87oiQpR9GE115KQlIA5DlS
Vp5Ze2n6mcCsobaYb9eKd6KKSNo/E6eTvbpN0b4+o0a0V+/HSKP97UfqFO9FFFIlyI01tKhX
DCURLw31V0j+NHkk+nhT3XPde3aND1jpdDzu50UjpV+ZJIAJroNJm0W5ym7fHscBrflXhRYS
onCUp4b31GmOxWwWayQ7elzpBHaDe93kczVjRRRSRtSG7p6E4eCG57RUe4ZNOqSFJyORpT2k
tqTphE1CN8wJbUrHmSrj7a0bOZBuab1eUIUhi4TCtoK54AxTg+QmO6TyCDn6KUNlWFaLQpPJ
Uh0gd3jU6UUUUUjbNFqSi/R1n71dHMD000X/AB8HLlnl1Zz/AAmk7Y01uaRec397pJKuHdgJ
FWW1JbSNBTulTneKAn8reGKvdOsqj6btrTisqRGbBP5oqzoooopK0GkRbzqiEjyGriXB+cP2
VZ68lph6JurhVjeYLY9KuA9tZaEQUaHs4P8AJkn6eNVtwaRcdqlsbI3uoQVyD5lKVuinKiii
ikraMDGbslyHAQ7i2VHuSrgadK5FfUJY26W9SeHSLaJ9JSRXXqR9BgytQ6quCfvTs7ok+fcz
n208UUUi7S0lfweQniTckYHqNbNajd1bpFwcT1xScekDjTtRRRSRtNRuW+0zE+XGuLSgfSad
q5TtcsrbtztM4KwZCxEc84zkH211NlsNNIbTyQkJHqpG148trVmkej4udbPi+YlINPtFFFFL
+ubWLto64x8ZWGi6j8pPjD2Vu0lP8J6TtkonKlx0735QGD9YrDWiA5oy8JP8lX9QzVVsrUFa
BhY7FuD++aZrq6li0THVHAQytRPoSaX9mbBY0DbQpON5Kl+oqJpsoooopK05+5+0fUcAcG30
Ny0jzngfbVrrl7oNE3dfL7nUkevh9tLuyfpoEK5WaVuh6I8lzA/BWnNbtrayvS8eGji7Lltt
oT3niadYrRZiMtq5oQEn1Ct9FFFFJcTFn2py2OTV2iB5PH+EQcH6qx2qIcf0gGEKSnppbTZJ
7Mn31aaDVnRNsRzLbXRnHmJH2VXaSPX9ZaouJVvbryIiPMlA4/XTnRRRRS9rm3G6aMubCUb6
wyXED8ZPH7KkaTn+FNKWyWTlTjCd78oDB+sUh6j6Jd/vFxS2nrMS4wWmnu1HAb1dJuc5u2Wu
VMeVhthtTij6BmlzZjGdZ0ay8+MOS3VyPUo8Kb6KKR9pWQ3YVI++C5t7pHoNGuEqXqzSLaVY
+7FK+jdNPFFFFKu0iH1zQtwwrCmQl4HzpINXtolJm2aFKSch5hDmfSkGkfaeOmu2mY5WlCFT
ATvcuYrotc9cT4d2xobXxZs8bfSB+Gcf+6uhUUUUVrWhLiFJXxChgjzGkvZm4qJAudmeGHLd
MWgDt3Ccpqx2iSeq6FuiuRU2Gx+cQKr9kh3tBxx+C84P71SNpcxyPpB2Mz99nuoip/OPH6hT
Lb4iIFvjxWxhDLSWwB5hipVFFFFI103rbtatMhHBFwiLYXnllOSMeflUraWv96Ya3uD0ths+
cFYP2VrsCUs7TNStD5zMZf0JxUbVqfCm0HTdrOC00VS3E+jl/hp8ooooopI1zuwdQaZuy+CW
JhZcV3JWMVt2iI6RiypLm42bk0FZ5dvOt2gZG5opLjiuDLr4z5g4qq/ZOoSLFcJxyXJU5xxR
7+VPlFFFFYLQlxCkKGQRgjzUnbN19Vt9xs694O26a43g/gE5TiliUTKjagPJTmomG+PmUkCm
zaRJWNNotzP365PoipHM4JyfqFM0KI3ChMxWRhtlAbT6AMVJoopH2iZ67pndVg+Ek4zy5Vq1
wsp1vpHu6yr/AKafaKKKjToiJ0CRGcGUPNqbIPnGKVtmUwu6Y6g9wk215cZxJ5jByKVNsLqk
6isiW15cQkqCPOVjB+qusoV8iFr4eLlX0Vz/AGcJcumoNQ6hKd1mU90TY8wOc/RiuiUUUUUU
hR3fBO2CUwtOG7rEStJ71o/+jUvaqN7QU3zLbP8AeFQtji1K0YsFOAJS8Hv4JrbrFYla50pb
1DeT0y31J7PFHA/VT1RRRRRSRtH3ogsV1T5MG4oLh7kq4Gtu0lX7iW9fNkXGOXPyd6tWnkda
2malmBOW2kMsBXZndBPsrTZ09d2wXp9at/qcRDSPxc4OPbT7RRRRRSntKhda0PPUPKj7r6T3
FJ91V2uJSZ2z6BOUctl6M8tQ44BIyfrqJp2YljZZe34yukbbXK6MntSeI9tW2ytlLWgYRSMF
xS1n0lRH2U5UUUUUUlw/3O2sTmN3dbuMFLw7itBwfqpQiOqd2gStPrY4O3gTVuH8FAKgKa7q
sXPavZ4XjFuBGXKUOzePAH2U8UUUUi7RVbtw0z/+xB48uVa9dK3dcaP/AKyr2pp+oooqo1Lf
GtO2SRPd8YoGG2+1xZ4JSPXVfofT7tltbsicrfuU9fTyldyjx3fVmk7a5BR4fsUtlX3S4sNb
veAoEH6TXU1IKo6k/OKMevFIOzCcmAidpyalTNwjvrd6MpxlBxxB7a6HRRRRRXP+kOqtp0d+
CPuOxpUl5/8AjHFZG4PRTJrGE1P0hdGHvJ6upQPcQMg/SKpdkrRRoOOVfPecV/ex9lRdZq8G
6+05d5aVCA3vMqdTybWcgZ83Gn5KgoZByDyNZUUUUUjbTJKJdsj6fYHST7i8gNoHNKQclR83
Cpe0GOv4CSgndV0HRrVn8FKgTjz1F0A82u76jTF8eKZKHUO95UgZHqrG1oNm2q3Vh7g3dmEv
MK7CpHAp9tPVFFFFFLmuLlHtmk5xkp3+sNlhtvmXFqGABVRcob0DY0uLJQkPNQEpWk9h4eyq
/Z9HM/ZRNiqRwV06E/jZHvq92Yuh3QVv70b6T5iFGm2iiiiikh+Q1dNqsFEP5TwdFcEpaeSC
ryUk99aokRhzbLOfxhxqAk/nHAJ+itSpCYu2zD/iCTADbRPJShxwPop9ccDTS3F8kgk448BW
i3XBm6QGZkbe6F5O8nfSUnHoNS6KQ9pSU9NpzeH+kk8RzxistYnf1zpFrd/8w4vPbwA4U9UU
UVzLaUqXE1JabjMivSrJEIcUhrl0mTz+qmGy7RrFeILsgyOqKZTlxt/gR6PwvVVJ8HntocmV
dbguTDjtZatiN3cUjHHpSDxOTU6165Ra7XNZ1Orop9tWG3N0cX0k4StI7c9tUt+1ZaJ+r7BL
sD3WJ6ZAZdKEkBTS+BB78V1OiiiiqPVj1zY0zMcsrfSTdzxQOJweZA7wOVI+gNY2azWB2NKa
eiqY8eU+7xLjqjgjHOrjUuro92sceFYJKXJV2cEZHineSgnC1YOOyotiiyNn+p2bM9Jdds1w
T9zOuYwh4cSnhyzUzWut7BBS9Zp6HJhdHRvIbx8kD2kntHOtmy65ybhpxxp/pFtRXi0w+4kg
ut9nPup2oooork9s1NCsevb09qdp5qa66G47ik7wbayQMdwxjiKvNS3RnVFwtOn7U+3Ijy1i
RLcbVnDCTnB9JrK0KOlddTbU42lu23TMqKvgEoWB46aptf6tsE1hs22c4q8QHt+KthBI3sjI
J5EGulwluuwmFvp3XVNpKx3KxxqRRRRRSCmSxqDaI+ZsllqNY/FZYWsAuOkeMsjuFSNaTmbz
Gt1jgvtum6SUocLKwrDKTlZ4V7opLVkvd908lKm22XhJjg8ujWBy9BqNpqVGtGvbnZoEht+J
MQZqA2reDLmcKTw76fqKKKKWtd6gXpzTD0tj/KFqDLRPJKldp9ArzQ9uttusCFW+UiWp/wCV
fk72S452k+ilC23CU5rZnVb6Ui23CQq3t4zlKRwQpXZxUmr3ada2n7Gm6NupYnW5QeZWVYKg
DxSKZ7FdG73ZIlwbSQJDYXg9h7R9NT+XKsqKRtpStxenV7uSLkj2GrXVGkU6lkwZAnyIT8Iq
LbjOM8ce6q74D3YctY3X6vfWZ0bft3CdZ3DzZZT760/BPViODOsXN38eMkmj4MazTy1gk+mI
msVaZ1o62tp3VMdbawQQqIDkGqGFsiuduuTU+NeYvWWl76SuNlOfRnFXy7BrpSlH4URRnsEY
e6q++aA1LqVplu7XuA50GShSIxCuPeeFVkLZFeLZNZmQ7zFEhle+glpWAfrpgNo2hbyv3et2
OY+R/wDjWZtGv1Iz4etySeYDHL14rwWPXy/GXqOE2ruSxkeyszY9dqSAdSwh+TG/ZWQsGt+3
VMf9UFCbHrhCt4anirxyCogwfTwpYnbH7pcZr0yTd4vTSFlbm6yQMnnitsfZLeYM2PKi35kO
xfvKi0fFqXetnmqNRKaNz1FHcDKstpSyUhJ7+HbVZ8TV16yJCrzHccCgrecbUokjv76ZjYNc
JSgN6jgtoQMBKIgSPZWabRr5Kf8AOC3E+eP+yhVp18sYN/tyPOmP+yvE2jX6P9PW5fpY/ZWX
g7X6f9NWo/8AAPur3wbr9XlXq1J9DB91VN90RqvU0Zpi63C1HolZStDRC/pxWvT+h9V6Wbfb
tcu0AvKBU4ttRXgdmSOVbL/ozWGpYrTVyultIZX0iOjbKSDjHPFQLRsxv+n5PXIUm0PvbuAl
9kqA844c6v8AoNo/8qsx/NPurNLG0Xe4y7IB+Qr3VjubSP42yfoqoxtH3sb1kx3+NXm5tI/j
LJ+iqvdzaR/G2T9FVLl52can1FdOvzXrUw8sYWWN5PLtPDia9suzLUmm7kJtsuVvDwSUArSS
MHnwxW677PtXXu4dflXWEiR0XRZZ3keL3cBXuntn+qtMOvuW2bbA48MKW4kqOPNwq8TB2iD/
AEpaD6Wj7q9TH2ifOmWb+zPurFMfaKvypdmb9CCc/VQtjaK2EqRJszx7UFBA9go/7SOf7hej
xq0S4evLjFcj3CHYJTDnAtL3semlWPsu1ZFdU5Elx42/nKWX1ADPZyq5k6b1vI06zZQ1aG4r
O5uLQohWUnIPpz5qpp2y7V097pZk6PLXz+UfUePrFNUdnaJFjNMMNWJDTSAhKBngAMVvS7tI
HNiyH85XvrxTm0nsasn9731kl7aOkcY1kX+cofbUGbaNaX+fbPCse2NxoklL5LLhycfTXR6K
KKKKKKKKKKKjJmRlSOrpksl4c2wsb30c6k1WXS+QrQAJSnCspK9xtsrVujmcDsqXCmMT4jcq
K6l1h1O8haeRFSKKKKKKKKKix7hGlSZEdh9LjsZQDqRzQSMgGpVFFFFFFFa3XW2G1OPOJbQO
alqwB6zQXEJbLilJCQMlXZjvrGPIalMIeYcS40sZStByCPNW6iiiiiitSXm1OqaStJcRgqSC
MgHlkV6paEEAqAKjgZ7TWyiiiiiilPU06TG1bpxmM4tSXXHekYQoDpAEcznuqqt10uU+PZob
s15pVwkylOv7w30htRw0DyB/9tYC+XN9iG0mc8pTd3dhKWwlO/JQlJIIzw4dtbrffbjemLPb
nJ/V5Tzj4lOMpG+ktHgjjwCj21Ih3e53Fy2xevIbzKksPOtpGXkt8iM8j31qgXu5Xd9m0GZ1
d9D76XJbSB8qls4ATnhvHPGvGdUzkw4s10qeDUt6E7HZQFLlbpwHUDzYyaNJ6onXyRDbecUw
lhlbr5eZ3TKGSAUeZPbWa77drJGlzJspNwZbhJebbQz0at5bmE59VZSrtf7Xp2fIleIY77PV
nXEgreQpQ3klI7eOBXl21NcY0S/SGV9GIUmO2ylbXj7qt3eGO3O9wr256luPUtRvwypHUFsp
YQWPH47pVwPPOeFWLmo3JFwtbUEbvSyC1LZfQQ62NwqHDspet08vXuHMisMeEJE92LPkoaOE
NoJwnj84gJ410elm/JZt9x69DR0t6lMGKwx0mErGc7xHcOZNQjGe0hs0eTAlpckxmivpuBTv
lWTjsxk1hI8Jx51usnhaUTcg48qWQkONBCUncTwxxNbI8q53K3CI3cnGZEae5FXKQ2CXUoST
vEHh6fPUSZdrkqxQlJnyDPTDXIVHYaHSOkHCVKJ4JR7ab7RJXMs0OS8Ulx5lDiinlkpBOKnU
UUVXXq4PW21PSY0R6W6nG600nKlEnH1UraFejNah1DDjomb/AEyXnFyU8d4jiPpqR4Tuok36
YmclUe2SDiN0Q8ZAbCine55417bbtcmpNkelSUyW7xvEtISAmP4m+N0jmAOBzWMKfeYkmUJ9
zjLbVBVJQp5rcQyrfIBJHzcVI0vd5su7y4Ml1UhpqO28h9bHRb5VnO6Pwe6muivK9pd16hDm
iLuFjIEcn1jiKmIQlelAlQyDCwQe7cqHoIEaGtG9z6uKjXK53li+FEVcUQ0yGGNxxs753+Kj
nNaYeprnPvMjqsNTsFmaYRQG+II8p0qzjAPZW20ytQP6nmw5UyCuLD3CsIYUlSgsEgA57KbK
KKKUrUhKNp193U+VDYJPn41RXLUEOfrKzTHpK22mJjkZthaCAFAYLh9J4Cnq9S5EK0yJENLa
n0Abgczu5JA449NLjmpbpBhPIntxTLVcUwWSyFFHFIO8RzOO6vZ2pbyxpmXcGobbbsF1SXDK
QpCXkDgFoHMZ89MVoXcHYCF3MRxIPH5DO7jHDnVhWKVJXxSc9lZVBftcOTc4055gKlxkqDLm
T4gPOojmmLS5bBC6oEsNuqeQEqIUlZJyoKByDxPbWp/SNnkw4UJUZaGYhK2A26pBQe05Bzmv
XdJWh+1N29LC2WWldK2ppwocSo5yd8ccnt76pLraIrN80zbIyVx4jQeKS04UrBKeHHmc9vGr
yVpS1ybYxC6JxluOoraWy4UOIUc5IUOOTk576zY01a48uK+ywUORY5ZZws4QlXPh3nvqBO0N
BkWuFCivyYhhBSWXmnDvpSryk57Qa2N6MhsXBqQ0/JIDHVXGnXC4l1rHkkH21mdH2wWlUBSp
a4ynkO+PIUpSVAjdwScgeat0vTNumGaX0uky3m3XsOkeMjG7ju5CvJml7fNTcS6ZANxLfTFD
pBynG7u92K1xdI22JIZlBUlySh8vl5x0qWtW7jxj2jHZXsbSdtYZittB4JjylS2yXDnpCTkn
vq/qju+krPe5nWrhGU4+lvcC0uqSQnj3EVtVp62KsBsvV923lGOjSojhnPPOc589bJ9jhXKK
wxIbViMoKZWhZStsgY8VQ4jh5+NQF6OgrkNlTj6YzLSm2o7bhQlJVneUSOJUe0mvLdo2224q
CDIc3m1MDfdJwz/F/k8TirmFFYgQmI0ZG4w2gJbTnOB66lUUUUVWW2xw7bcJ8uKlwPTFhb+8
sqBV5geVewrNDhSJ7rLZ3pzvSPhSioKVjuPZiqz4GQ2Ij7dvfkx1OILbay4V9XQo+MGweCc1
pc0Jb3i0OsTC2I4jupW8VB1ocQk589WkGwxYN1enpW+5LWylla3F5G4DwwOVW9FFFVt+tCL5
Z5FveedZafTurU0RvY9YxWSbYhNiFu6Z4tdB0PSbw393GM5xzrVZLOxZbO1bGHX3GW95KS6r
KgMnh6KgsaOgsWyPCTImFLMsS0LU7lW+DwBPd/8A2a3J0wwzfFXKJLlRumX0r7Da/k3l45qH
u51KjWaPEvE65NLd6eYEBwFWU+KMDA7Ks6KKKpIlgbjaom3cS5C3pDaUKaONwJHIDtovFgbu
l2tctyQ60uC6XG0IAKVnHbkV7eLA1d59ukPSZCExHOkDTasIcOR5QqM/pSNIYntLlSQqTLEt
twKAVHcwMFH7c1nJ00udpmRaJ10lyC/wXJVuhfMcAMYAq6YQGozaEFRShIAJ5kYrdXgAHKva
/9k=</binary>
 <binary id="i_004.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ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</binary>
 <binary id="i_005.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ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</binary>
 <binary id="i_006.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ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</binary>
 <binary id="i_007.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ
CwsKDA8ZEA8ODg8eFhcSGSQgJiUjICMiKC05MCgqNisiIzJEMjY7PUBAQCYwRktFPko5P0A9
/9sAQwELCwsPDQ8dEBAdPSkjKT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09
PT09PT09PT09PT09PT09/8AAEQgBPAI2AwEiAAIRAQMRAf/EABsAAAEFAQEAAAAAAAAAAAAA
AAYAAgMFBwEE/8QAUxAAAQMCBAMFAwcHCQYEBQUAAgABAwQRBQYSIRMxQQciMlFhFCNxFRYz
QlKBkhdTYnKRobEkQ1RzgoOTwdElNDVEVWMmNlaiJ0VGsvBkdNLh8f/EABUBAQEAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAB/8QAFBEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/aAAwDAQACEQMRAD8A2ZJJJAkkkkCQ
X2i5qxDKtJQy4cMJvPKQG0gu+zNdrWdkaLMu2j/heE92/wDKS/8AtQUP5Wcy/VpqF/gD/wCq
OeznNNdmrDa2oxAYBOGo4YtCLs1tLP1d1iz+Kw6Xf93xWo9iv/AMR71/5Xz/ALLICrF8x1GH
YhLTQYVNVBDTPUyysbCLC19mvzfZQ4NmufFzw8/kepipa4CkjqNTGIW+1bw36KzzEccWXMSK
WQYw9mkuRPZm7roJimaXsPE6apIJIKTxQS2diZ+T2/eyDSErssuwlqfDcfwWTDK6aVp8NOXE
G47yaRYLsW7vZ2Lky8OAV1PSZowGojxAQp6tpuKctU5SytvpeUb2F78kGwJLH8Rq4SmCqgxO
S8+YmjEQq32hbZ9r+F33UuOYjXDmDN9Jh1T7v2YZSmOpdhp9LM7sLfad9tkGtpLKsNxKEcVy
WcmJkwFRm8+up2crbarv5u/NeGWu0ZAxucMRmI4sXdoiapfU4MTMzM9+o3QbGm3Z9mflzWUx
4pipZhxaqOfh1T4OU9JSR1LyNG9mZrtyc7Nq2XowkqelxTKtTglZJNUV4OGIBxXN5BYbkRtd
7OxdUGoJLFq3EawMrZo4GIC8MeKO0ZPVlxWZiazD6O3qrqorpRzpVx0FfCcXyOzk09UTBe27
ta/etug01yYRu+zLqyKhrIanK+V6eprikqJ3qCIKmd2hktqvxS57fVZeeLGTlyPgkY4mU9VF
XFGdIFS4HMGp7M5M9xFm3u/RBsySDezCoOqyg0ks5SyvPJr1y8R272zX+Cp8aw2mos+YNRFi
VbornqJJ2erId3buszM+2+zINKTbs6x/EZq/AsQzRTYTiE08dNTxM7zTkckQO7a3BvNur9Fb
CFHTZlw6ly/WySUlfQS+2DHUuVhYe7Jqu7iV+qDS11Yxg2mLDMsYjQ1lRLjM9fwpQKcjc4tR
amIXfZmZlZU+Z3y/mTMFSEsdZStXBFwCqXeVmLm8Y7s7MSDVU130td1k2KZkqsv56xZ6Wpkr
IqwXhjh4u0MzsNndn5M2/JR4dVxHkvCYq7EJJ55sTISc534Uri/KQne7BbdBryqM0YnNg2Wa
7EKZheaCLULHuN7s26oOzGu9pwnEIDqRlkgrpGYRkcmEPq2vvp8la5+2yNi39T/myAQHPmY9
Ld3Dnv5Rl/qrfKObcWxjMJ0GIDS8NqZ5WeEXZ7sTN1d/NBod2EL/AGbtb/NXmQv/ADnL/wDs
3/8AvFAXYrmj2TF48Iw6lKtxEx4hBq0hEH2jLe37E7B80DW4hU4XX0xUOJU46yiMtQmH2gfq
yo6aUMG7VcSPEJOFHiNMHspybCTjbULP5rzYqT47nirkwg+K1JhE0Mkse4tKV9I6m6oLekzZ
ieK1cXybl6eSglOw1cswgLh1LTZ3+CLbrJsKngo8IynUYNWE+JyTjBUQcVyeQX+kYhd9rW28
l46ynphos01B4lVNiNHiLtRXqSc7s7MzMN978uSDZLte3VdusfzhWap8TqAqibEKUKXXxptB
Qns7jCLc73711Y5zKlOiHGqDExnmeWE5Hiq+/CDWZ+ELPZ3frdBqCa5MLXfZlnFRicI5ozQ5
4iUbfJovEJz6dBOF3s19i5Lx0dRFUU2UKXFKiT5LqKc5JTOV9Ms/QDK/RBqiSyCsrJYMqVcM
WISey0uNDDRzHOTXjvuOtnuQtdSBiLxZYx+hrsQq3aGtBgmp6h5I9J20g0jvfT5oNaF2Ldk5
ZBFiTUmG5spI8XhozjljKnGCdyHluMbvvvy2Vx2X1ZVVbjb1BzDOxhamkqXleMbb8380GjpL
Pe0ijjoMPPEvlCqjqJp4oxFqlwEQZ92Fm9N3XkxmKTBs3YJFglZJPJNHUTNDU1ZEBu43H4+i
DS9TarX38l1ZHSSwhgOCYvQ10x5jlrBjnEpXc53crGBjfws3psosSpqUPnZPLiNUFbR1Q+x3
qS1an3Zma+932QbEkstxHF6zDs4U1ZJUwtUQ4OM1RTVVS8QcS27M3LVboocxZoljxfBMxQSz
QUzUwTVFI8tiMCNxsw8nQawms7PyWR4di8r0mcanF66oimfRYaaXUUYlyYWvZubM7q0yJUhT
Zzr6FqmEYyo4jCCGpeUHOzanZ3+t52QaUkuLqBJJJIEkkkgSSSSBJJJIEkkkgSSSSBJJJIEk
kkgZd/sJai+wnpII9RfYf9rJay+x+9k9c1Npv0QM1l+aL9yo8z5Vos3UtPHiElRGEBubNGTN
u7W3uzogF7ph20uPmzoMlfKWQQlljLF6xjjfQTcVv/4q8yvi+Tsq01RTYfihEEkvELjFd72t
tsyrMg4Ph+KYzjo1tJHNw6h7Ofq6OhylgI8sNp/woKmo7R8qyCUU1aMkZbELx6hf4rwYxmXL
GL5bq8Lw/E6Ki9pHQ7lFYWu+72a26KPmrgf/AEym/AojyZgBG0j4XT3byFAPYNmzKuCYfDTv
V0b1ARDHLNTQaWks1vioKvMmQKzD56U/Zo45hdieOBhLfm7OzIr+aWBaf+GU1v1U8cr4KI6W
wyls3/bZAJTZhyBU4WWHm9KNO8ehrQ2Jmbk7Pa92XqjzrkujpgjaaCRtDA7vCzkTM3XbdEZZ
YwaXx4ZTbcvdsnfNrB/+m034GQC759yTs2iGzcv5M3+igo8y5F+UKisiaMJZ2EZGKLuPp5Pb
ldGPzdwj/ptNt/22XDy7hMviw+n2/wC2zIB98/ZPp5eKFRC0rDbUETareV144e0PJdBMclJE
McknjKGmZne/m7IrLLWDFzw2m/AycOA4TybD6fb/ALbIBOLP2TJe40EbC+73pGtfzfZej585
LEr8SnZ7W+gbl+xE5YJhhjpehp7f1bJnzdwj/p1L/hsgFpM7ZJlAI5AhMIiuDPTM7M79WTKf
P2TAqLQQRxvv3xpWb472Re2BYWI2agp7f1bJPguGaND0NPZ+nDZAMRdpGVKW8dMTxtzdo4LN
+5RS9o+U55xlmApJQ8JlTXJvg7opiy9hUXgoaf8Aw2U3yNh39Cp/8NkAh+UXKoynL7PLxJGd
jP2Xcm63e26hHPeUYKaojw8Y6OaYHFi9k0td221aWujV8Jw8n3o6e/8AVsm/IuG6r+w09/6t
kGfZUzBlzK+Ew00skdXVRarVMFI7O4u993drqx+f+VBl4g0EvEZ762o2vfzvZGo4bRD4aSFv
7DJ3sFL/AEaH8DIBAc+5UJyk4T63fUTvTb3832XnqM95QKLglR8WJi1sPsdx1edrc0YPg2HE
93oae/8AVspBwuiHlSQfgZAFU/aLlmh1exYdUxvJ42ipNN/jZdxTP2WsZwmegrXrooqkNBM0
TsVvRG40VMPhp4W/u2TSw+kPcqWF3/UZBlAnkoB/3vHbef8A+MvZguO5Uy/iB1tH8szSlHwv
eRuTab38mWl/J9J/RYfwMn+yU/5iH8DIAqftEyzXxcOvo5zZt2Cam1b+l0qbtHy7QxcOloau
GPnpjpNLX+5GZUFIb3Kmhd/1GTvZYPzEX4GQAMPaDleCrKohwiojmfnKFEzE9/Vt1WZfx3Bs
JrMQrMSYao6upepjcKItcTv0uTLUvZoPzEf4WXPZoH5wR/hZAA1efMry1BSyYPNUSkNikKjZ
3dvi7Jh52y85RSjlmpIxdtL+xNcbcrbLQvZoPzEf4WT+GH2B/CgAjz5gJ1f8swOpaQt3OSkZ
3+97Lx0ucMrUdNPSR4TXyU0sxTcOSm1AxPzsz8mWjvDEfjjF/iLJcCH81H+FkGfydoOEjAEM
WWq2SAPCHsrMLfBnZM/KFhQ0xU8+V62OlLdwKmHQ7+rclonDBuQD+xJ4gJrOAv8AEUGeBnTA
AfiR5XqW5WIaMenLopfyjUFJIUoZcxGMpOZhAzOXxdkfcKO1tA2/VTtA/ZZBn83aLSVkbe1Z
YxGWJuTyQMTM/wAHSbtAoXlCX5r4i5xszBJ7MN2bpZ+bLQNLWtbZLS3kgz6nzpQfKEtRT5Rr
WqX3KZqYWJ/v5qmwfFpMPxTFa7EMAlrZKuZpxYKZ9UTt0uS1pmZuS6gzypz9h0hcSpyvWySP
a7nTCT/tdl08+Qz2kLKFfJ3dAk8Qvt5b9FoOgfssuoM9fO0TierJlfaVtJ+4DvN5P5qKnz3h
tFJrgyjWwSsNmeOmFnt5XZlo6VmQAsXaZLL4MsYu/wDZZOftHqB55Wxf8LI4SQAv5TJf/TGL
/hZO/KNUkN2yti/4WRwkgCR7Qa0h1NlTFbfcmH2kTxyNGeV8WY36aWRyubavVAF/lBrP/SuK
/uS+f2If+k8V/cjVJAFHn6vjG55TxVvwrn5Qa21/mriv7kbJIAr5/Yh/6TxX/wBq6WfMQH/6
TxX/ANqNEkAT8/6/n808V/cpIs84jKXdyniv/tRkkgDzzticerVlPE7N+kKgPtBroqY6ibKu
JhEHiLZG6rcwyPFl+uMBu4wvsglwvEQxXC4K0AkjGYdTAXib4pLzZWa2WaC/5q/70kFukkkg
Y/iL4JoX4QfvUiaAaOSByafgJ+tnTlwvC/wQZz2XAxYpmCQi73tLtb0WjtZZ72ZW+VMw6f6S
tCQJJJdQcSSXUDN7snJLqBgP3bunJphrjIeV00YtMWjV96B++n1XA8O/NdZrLqBv1/uTkkkC
TD8Qp6SBJJWSQN0d9nSHqui1msuoOrn1l1JBxN0snJIEmj4iunJIFZkl1JBxJJJAkk3Qu23v
5IHJLlu9ddQJJJcQNHxFunprCwpyDl+9ZdXF1AklxdQJcXUkHF1JcQce9tkm9V1/CuMLCgcm
a21W/enpmltSByaWrouaP0l367eL/JAuIzGw9XTBj0SkWrn0UtmSsg6uPuuOLEuoEogP3hsp
VFwX31FdApb8LYt08H7rNzfqlbUPqm2f/PZBImgep7JrBszak7QyBDfUV3+DLx40HFwWtDzh
L+C9jivFjMjQYJWmfIYS/gg8GS5ilyrRu/NmcfuukmZJikjypSMT7vcm+DukgIklxJB1cTTF
yHu7OvNXzyUuGzzR6XkjB3a/K6D1rhPYXf0Q5FjWIxYFLXzjTyMMdx4ZX39UzBcdrK6qKjxI
IQeaHiQuH12dBRdmJcXFsxSh9GdTz9WWiLO+y6R4qnG6SSMY3jqXf15rQdY6vGPw1IHpJnGj
/OD+JlxpBk3Axdm52JBKkm62+0y5xA+2P4kD1xNY2LkQuman4njG3kgmXFHxo/zo7fpMmgce
78UXv+kgmXVFxYxfeUfvJlwp4ma7yxt53JkEySgCpinG8MsZt17ydxo/zg/iZBKkoPaoOs8X
4mTWq4Jdo6iN3/WZB6UlHxY/tj+Jc48X52P8TIJUlB7VT/n4vxsne0Q2vxo7frMglSUHtlP+
fi/Gy57dTf0mH/EZB6ElG00btdpBt+syZ7VTt/Px/iZBOkvKWIUg7FVQs/8AWMne2039Ih/G
yD0JLyPiNGP/ADcLf22Tfleg/plP/iMg9qS8nypRab+1wW/XZcLFKIGudZAzfrsg9iSr/l3D
P6dT/wCIyeOL4efgrKd/7xkHtSXgLGMPi+krqdv7xkz5wYV/1Cn/AMRkFkkq8ccw0/BXU/8A
iMu/LOHda6n/AMRkHvXFXHmHCovHX07f2koscwuUi4ddAT9e+gsklWvmDCm2+UKe/wDWMoTz
Rg8T9/Eqf8SC4SVKGbsDM9A4jBf9ZPPMWEab/KdOzf1iC2SVS+Z8FFrFiVP+Jc+deCatPyjB
f9ZBcJKv+XcN/psPh1eLomR5gww9Omsi7zXa5ILJJVZ5hwoRu9dD3efeXHzRg7Df5Qg/EgtH
Kw3Wb1vaTWw4jPBBRxmEZ2u/NGXzpwa7N8oQPdr7EscxOYZ8YrZ6Yrg8r2+CAxHtUn2Z8M36
vqSDtSmKqAHw73ZmwftQS5Pqt1TBB+JTvxLO0o7vy5oN9aePYXMWJ2vpct1JdurrJsxSueZI
joakjj4TarF1tzXhCtxIY52Gumexs9tXP4INmc2F9yFk5YvXYhWnaT2yR3cmd+860SmzdhlL
hcPtVXeVgZisL3ugvatzaimeIrSMD6X8nsscix/MIlKwYoT2lLn5LSTzngpA7e17kD2ZxdZH
U2OvqDDwEbu1uSD3Pj+Nae/iUj2K7KTD804uOJU4VGIFwpJmZ+iqB7w7rgDENXTvN9GErO6o
3c8SpIpGjlqYwkcNdnJuXmk2LUJDtWQO1r+NllmZJaaqxlpabVw+EzP3vReF6Km48U8JSOwj
bTq2dQbEGKUUngqoX2v4mUGNA1bl6tCMtTSQlZ2+CyKppmigHhEV5C6EtAps0YRBgIUZ1YtN
7O46XF73sgs8oSh81aG0gkwhpd/VndJQZDdnyrA42LvFu3XdJASJJJIOLyV8tPBQTSVX0Om0
nw5L2KKaKOeIo5hE4y2dn5IM7p6TD6ipq2y7KUlFwXeYXJ3Zn9Lq2wKrixTEsO+TYrQ0cLjK
ZjvvtZvvRRTYfSUUZR00EcYFzYR5p4U0VNEfAiGPb6g2QZjguXYsxZtzFarqIKeOawvCVrv1
RPF2fUwePEa0/wC2q7sxH+VY6XV6t7utAQCn5P8ADtP+81t/Pipp5BptuBiFbD52O90WpIBX
5h0mm3t1ffq/FXByBQN/zdZ98iK0kAkeQ4tNocTrY/ga4GQYR3LE61389SLkkAo+QaPVf2yr
9e+m1HZ9Ryt7utrI39JEWpIBQcgUOi01VWSP58SyT9n2FabcWs/xnRUkgFfyfYYNIUMM9XHf
6wyvdNDs+w8Bt7TWP5u8r7otSQCw9n2ECV9VU/8AfOnSZDwohtC9RE/mMjonSQCw5Bw7rU1r
/wB86X5P8J/OVX+K6KUkAz8w8H0+Gb48R1H+T7CuklV/jOipJAL/ADBwn/8AUf4rp/zDwbTY
o5n/AL10SpIBf5hYb0lqxbyaV0osg4REV/5QfxldFC4gHQyNgo6vcSPfq8jqL8n+C6r6Jvhx
HROuoBn5g4H1gk/xHXQyHgY/8sX3yOiRJANPkHBdX0UjN5cR098iYIXipif+8dEaSAcDImAh
/wAnf4k65JkTApP+VIf1SdEa6gHRyNgLbPRMXxJ04sk4CQs3yfHty5ogSQUR5MwM+dCDfAnU
XzFwJ9/ZP/c6IkkFF8zcDtZ8PjK3ndIsoYMd29hjH9UnV0TsLtuLfFRDLEcmoJRe2ztqQUo5
HwAN/k+P7ydSvkzAi/8Al8f71dOYvtqH8S4EgGz6SErc7boKr5p4I4s3ybT7cu6hCuxHJdHX
y00+HNxYTtsPNaNbe6w3GtXzhrweO7vK9nQE45kyZ3rYVyLb3fP1SHNWUCqQg+SRYZpGDU4+
fVB2n9HdQnpGSnPhiDxyi7/tVBNmgKSgx044KWQIyBuH5WdufwVUPDIW40dn02Z2JX+aKji4
tTnJp1+zs4t6WVQEWnVrIX4neb0QQ1PCKEIwj0d5mcn6rScLyvg54RDJNRhI7gzk5eazmrp3
lpmOOTkV9vRatliR58v0huevuKCOHKuC04GUWHxNdn5isgq7Bi1eEcehmlszei3p/CsIxH/j
+JeWt7IPMb6JWdPpiaXEKSB9wkmH70vK6ZF3a+idh5TMqCXNsUdNmbgUcHs4RA3ebrdlXjLr
qxAC0MHO/VlbZthcM0e7LW8lOLvfpsqeL3hXf4WbmgZUGxVIBDzI2t8Fr1NhFF7JFro4XPQ1
7i3OyyE7kLGGkOGbc+a2bDy42F07u97xtv8AcoPPWUGHxUc0p0cNhB7+7byWIubHW1DgNm1v
p8rLfJhYqY2drtofb7lhEkzfKE/dtaV2tpQRF9DddogaXFqGAhvxJWuydtqK/JNpxIcQp5Ak
0WlayoIsxRR0uY6uCCK7Rg3dZV4cYYB9N2t/Be7NMPFzGUngmeJu831145SeCEI+j+J/JA2r
mcoIZwIYrSszX5eq0+qo6JstyVBUkLl7Nqvw2vfSsrMSCmNpo7xibaR6/Fa3Ezy5Ss5iV6R9
25eFQeXJIk+VKRyER1XJmt0ukm5GkIsqU+p76ScWf0SQEi4qqrzBRUOJhQ1RlCcgaxkPYPhd
PwzGYsUlmamjkeKPZpn8Jv6ILDWy53vsrou+m7junfVQN1MPPmut1XLt/knckGe5BOWLNuYI
NPuuLf70fSGQN3RQN2fs8+YsxVeruFOws3wR6gS6kkgS4kmuOpA5Nc+9ZLRy3St30Dk3W2kn
8k5RcPuF53QS3ZL1UYiWlm1J43tug4B6tk5JJBxnTklz6yBJX71l1cQIXuuri6gS4url90HV
xJN8OyB65dkrqP624oH6mS1Mo9X6JJaumndBKkko9+9Yt3QP1MuqL61vLm6eD/pXQJjYnshD
Ge0OkwTFJaOaAjePqCMVjefxb54vwxG2jvMyAvp+0/CZR78UwP07qafajhIBdopr62Z2+Kza
I21eGzsvPV2GHcb6i/eg0PPMxlU0VTS1MkcVQF352t6IU4stLLcamRwfwtvs/qiHNA8LCcEA
5Skk4ewdOSoxJ9vN+bKhs2IzjBr9rk4hFy1OtPyaJDlyBzcXN7u7jusumi4UZdYm5utFyCLh
l7V3nFz7rKAo1s4u7dFhVeTnjdbLqL6V9nW5h3X0Pv1WJ5nHTmytYB0Nr3ZkHi1d66UIuNXC
5yCbPK12+9JRVAtxQcdpdY2ZviqCjOBasw0/1LQtb4WVYMuqXvjYG2urPNvuMQw+TnM8LXby
VcYSFLoMdy3QRVd4iEKYvdiV3Ws5YMTy9SGIizaOiyepicYSYR0P1Wl5KeT5rxNLyZ3ZvgoC
J3uDu3ksHrrli1f3v511uwM4DZ9x6P6LEMxCw5orWptonPdB5d9k6E9eJULiPgla7KIL8Txb
JgzEE8Oge+0zWt8VQU5qqGnzIenud1uXO1lT1ZFFUs8A7NZ91dZyuGN0sjRC0hxM5W58lSCU
svPm10HTDWQnJqBpjZbRhwNHhdOIvs0bWf7li1RWScMAAdbgWy2PBSI8GoymaxvG129VB6qg
3CmlNubA7t+xYHU1cpYlVOQ8zd1vkzOVNKz7XB/4LA5Yf9qVWgtb63ugdqct/NPpw111Ez8u
M12TNy/zXQJoq2lli3dpWbSqCDOZOeaCkiLhhEDNp+5VwE8sPD4g7957+isM5Ew5jD3ZcSWJ
ne+9tlXiLfmu+22yCaoqRqKbcuG+zX81qcBBBlRnDwtSvb8KyOYAlJtP80LPZxWr0f8AKMnC
xe7YqZ938rKCHIoM2Vaa3IiIv3pKHs9meXLEbONmjkIBf7TeaSDw5vpKSqxenDGYqipoXDux
xDsxeZOrHJlYNTRVEEA2pYD0Qt1YfJ07NOLzUdP7LTUpTyyjYn1WsLqDJ8UoS1RjTez0ziLM
2rVcm5ugKkwi0i5F4Wa7qNjk1s2m7P8AcvNi9ZNRYbLLS05TzcgARvv6+iDxYZm3DcUkrghk
s1F9IR7Mm4JmcMXq5KWSAoJLOUbvykDzZB1NLKdJj/Hw/wBnleJnew8/NEWGVEVVi2DDCUJl
DSPqcC3G7Ws6DwdnhvBjuY6J/wCbqdd/ij5ZPg2F4himeMdnwmuKgiY7GQjfW6JRyrmD+czL
Nv8AooDJdQb80caI9RZlqfuFSfNvMOnS2ZJLf1e6AuSQjFljHf5zMUj/AAFL5q4wRXPMVRb0
FAXLiEny7mHVoDMBcLo+nddfK+MyDaTME33CgLUkLjlWuIWabHKs/wByimyrijDamzDUgPXU
gLUkJRZVxLh2+cNWW/NPbKNX9fH6/wC4kBUkhR8pV4/RZhrW+KeeVcQOMW+cFaztzdAUJIU+
Z1X1x6t9V35o1cZXhx6tbzvugKkkHyZNxCU9ZZjrfg3JPPJdUQs3y9X3/WQFqSDyyRU+KPHq
8JPPVskOT8SIvfZjrXbybZAYLiFRyZMMZN8uV9366kwcjSAJEGNV7y9CItv2IC1JC3zSqjjs
ePVutuopg5Kl641Wv/aQFQhpTkJvkkSez4zX6/6xB+cSxbL+JQ09LjFSQmF2bVug11M3131D
ZYV8r4vzPFaj17yhmrcRl1P8qVDPp/OINdzHmcMuHT8anOWOba4eao/yhytqb2Edufe5Mhyp
p5qbKNFiFTVzVes7Ncr2XjH35eK7PzfzVBY3aQXDYhpBN2fvMJdEU5fxKbFsM9smiGPWT6Rb
y9VlAAwamGMQ0+fL70S5TwGXGcLOUMSqKaPW7aIyUGkLE81wlFm+tM9Nnfu2K6PxyEOq74zi
L/3izzNWHRYPmg6YJCkfRruZXdBWAXeLV1TZR1aGHfvt/FSj3lBMU0AlLCN3bzVBvnI4ynwm
OErhwWZ7W22VJMGvbUTdGdua92O4fT0eD4XXxlN7TUh3mPly6KtpaiaKZjIRNiHl5IFK5DTe
z84+rrTsozQRZbp31iAu7s2p2ZZmBSFCb6Rdt0U5XyrQ49gg1Fa82pj2EJHZmsgPAq6YzcI5
4XNubMTLEMZOafNVf7RzaV925OtOLIOEGLPF7REf2mke7rNsw0Q4XmGoooTKSMd3J93UHk+i
5psIRFW0+uQYmeYd/vTtX2d/imS21BoHXHra/m26oJs2GxY0Vi2ABZj+5VPGYh7xXN+T9VZ5
koRoK+maGXiBPExPfpsq2aojKRjaPwDbbkg5rIYLvJrl1bs/ktZwOampsCpNcsYM4M76iZt3
WSTHCcZTjt3e8zo8y7ljC8WwSlqp+JI7j+ceyAsfEaThkftMNmb84yxGsm4+LV84+B5Xs/ot
W+Y2DaSbgyb/APcfZZNXU0eHYxV0dNqOOKXqoItPeuPJdpQE8SpgctAcUbm/Jt1zV3iTdMZS
wxnvC8rambnzVBVmfg/OTXqE2GJrGxX6KsiGIozcy9627N5svXmWkiwzFgaDS8ckQuz6ruvE
Iwyxto1Ru/N3QOlKI+F3RZ9V9ubfFavQ4jRRYZTPJWQ+Bmu5N5LJqgH7rCFgYrEbdWWiYblD
BarDaaUqYjuDP3ydQXE2LUBUU0g1kLgwPext5LDQf/aFUYFdnN3Z2WvnkfBO/IFMQPZ+Rvb9
iyaWFoMQqm5BGbszIEPhbz6pgjor6LvC15m73Rvinh4UwIhOtpmqCtDxW1OqCDNksR5jJopO
K7RNd2/yXk4M0sOuItEsfmvZj9JFQZksBWikiZwLrdV0OoZDcyu7oFUjJPGxxSe8Am12WpBi
lA2XRCaqp7vTbjqb7Pkstkm4FjMbQubMWje3xWghlLBqjATnpouIcsLkMrlve10Ho7PQJspw
u+zEZO3wukpMhytJleAPrROUZN6s6Sg8Gego+DxDgqpKth7nBvay9+Tzozwu9HBUQvZtbT35
9V4cerCqMxjh9ViPsFGMWvbnI/xTssY/RFXzYV8pDU2f3FxsTt1QF6472a6626SCH2aEikdw
F+K1i25svJQYHQYXKctHAISHs7qxXUGednzuOaMxxF+eWgG2oUCZKh4Geszj5mLt96PUDerJ
64uoGaf0k74rq4gSSS6g4o5foi2Uq4giF30BbZk8/CnWZJAl1cXUHEl1JBxtkkna6ilniicW
kMQcthuVroFF3hLxXZ1I24qKOeEndhljIurMTJ3Gib+dH8TIHGz9Csk/eHyTYpY5x1RGJhy2
3UiCPiNqtZchuTHq81JZrrrNZBE/04N6PdZT2jHxM2gH2Qb+C1rbV6rJO0uJgzREerdwZALa
/F6Jst+Cb8u6nBbUSdMLcIv1VQTV1QUHZ9hVJwyeSV3kZV8UTy0wOPc+HNW2LHJPkjBqlh4Z
x7M3oqv2lhG/dZy5u3mgieWIY++RHzuy0Hs8iaDAZJdXu5D2QHMIlSe+i0X6hs7rRsjyhPlm
IQi0MDu2/X1QEYX0NdY/2iVDFms20jdgYLtzWxLFc8Q6M31RaLX6soKnw+vdTKgHKEYh2Ny2
fySu8vLaybr0FFJNqsJNy3VBtmXVBg+B0k/vJeFfw2VDoEatuDEV35q9zkBVMmEzhOTU7wtp
d/NU4jJxAk5Mxc26oPLVyyAJtBGWhr3WlZCheLLIPq8T3We1ksUtMYNIQPr3stNydLFLl2Dh
cm2f4qC8bw7rFc0W+dVe4FrfVutpYm1OyxHGrlmTEHIR8b8kHiEpeH4RuopRcZIuFzKVrsyc
80o/BkwDCmxCnlfU3vRuzDtu6oK85BEFbh+gtbtTjdvuVZwuXd2ceStM3kxY7EYbaoRdv2Kr
lAuG3et5ugi4UAwG5gT32fyWn5LpWpcswxjyd3dlmtWL+zBG0ltHee3VapliZp8vUx+Q2/Yo
LdYbmQ4jzViHBImBjsVvNbdL9Cdvsvb9iwipAhxStA+ckru79UEXFEi7up26JjxSkULtvLxW
0s3xTxHTFoHkyfSE44lROxW98O6oIs2Drxik92IStCNxYr326qtGmcpLat33dlYZqFvnZUOI
2dwbS7fBeF5X902qzhzdkEdQMgxdyQtytZlrmXnL5CpeJs7B1WSzGXFi09TbZls1F/uMHTuN
/BQP/mn8rOsLxG/yxX+XFdblUlwqSY/IHf8AcsFlN5amU2Irub3v8UCTTl97TsA6/etf9qWn
Ts6loh/2xRMw85Wv3drKgiza+vG6aTT4Ih7v3KqGnc5DMpLG/IV7syTas4yhqswCzN+xeeYx
4gOQb6ubdfRAyolnpqLhaRMJS3fyWqYAw/NenYH7rwvv5bLM5Tj1F7RH9ZtAt0+K06nBgyow
g+j+TPZ22tsoKvs+K+E1I3vpqCa/mkpMgs3zUgK9yIicn09bpIIsfaTFMbbDaalp+MMXE9om
G9m8mUuWxppqmaCooacK6idmeWMWs/qzrxZuq6RsdoqKqpqjTKDk81NfX8Nl7cpy4eJz09BQ
1VPp3c523kQErH3n8vNOUZRXPUmz1EVPTHNMWiMGuTv5IJdTardVwTYuSrsOx3D8R1+yz67D
qe+2y5h2PYfiM5Q004lIzvtbn8EAtkR3LNuZde7tUWu6PVn+Uz9l7R8wUY7hJaS/qj076mQP
TdbfsTmSQLpdc1MueISTBtovp6oJOe6TlYbrg+Fd+og5rbSz+a7qbVbqoe9wG87p0s8UFuLI
AOWzaitdBLdJeY6mB7fymNr+HvNzTDxOjjZmOqhu+3jZB7ErqGGaKojY4JRkG/NnunjIxavT
ogkXElFvr+HNBMsv7VJZixPDY4TKN47ndiszrTdVya3JZp2pU5fKVDNq2cXayAMCongn1w1c
zG+795dlmrBEz9pkc3F3bvOodh+4lNL9CbattN3f0VGhZTxmLL+SqWevkKUpjdmYN3XvHP8A
SaiY4JAZiZruhqE2quzqllDhtDAdnL61/RVATSGVjjvFz1dUB3UdodFBL9BIUXV25q3wDMNP
j9Ic8PcZitpfnZZqIxhGTaRvJ4eqJuzsg1VsT/SN0UB3dnWU9pxxfOGn1FZ2BrrUwHSLenNZ
Z2o08oY/STcDXFIFnf1ZAKCWqO49VypicYCci+qnj4Rbooqj6An6aVQW1xPFkPCo6naRy7tl
VDDy4I6357q4xOLi5FwWoDfQVlVVNNNKQmRFEEfN26oHSE8tMTFzbmz9Ee9npOWAPcbWNAHu
6nU0hWdh3Wh5C7uACGkbMb2diugJ1jnaGerN5BCI30M5OtjWN54D/wAcS3AbuHVQUY+H1UU1
yE281KP6Q2UVT9Hf71QZY/EMuAYJ7wmtFyVKcOkomhn5ld2VtjlPIeF4PKO14rWVNxtMlj2t
1QRTWEpdHft+xaZ2ff8AlsXcRZ3N72WbSxe7MxLmtNyUDjlkLCIb8w6qAlWKZoeE821zMAg7
PvZbSHh339ViOZw05srdUYs2vn1QVo/S+LZMqS96DcQm96PgH1Ur2GRrJurTWg3Es2sdtN+q
oK84Q6amiOMr3p21efJVI088sNtQ307XVrmyncMdpXMSCGWnFr/cvFEEAxkHes3J35oPPKRf
Jv0V5WK11p2Srtlem1c97sszqZuLh1h927dVp+TRAcs0mgtfd3f1UF21rLEce91mzE43+3dv
Rbdu3RYbjw/+JsQfvX4vN0Hib6yZqcZae350X/en6f2ea6I/yml/rR/iqC3OVO5YxTmOzjTi
RP8AcqSImKMn02v5K2zbDKGMCFRLscQu1vJVehtOinL0QKYf5ATh7uVi7rrWsBmefBKQzLUe
hmJ/Vljz05D7qaS9zbktmwuJosLpo9NmYGUHqO3DK+7WdYPX2HFq1oxt717LdpL8M2ZvqvZY
TUDpxKqctjaV7sghO5Cz9UgJxraSTiWZpW2ZL6zd66QjxZ4W0lZpW2ZUE2bBhDMYSgIu5Qtd
287KvAdezdx2K93XvzVFEONwuY8P3TcufJV4k0UhaCKRpNm+9B2pKU9UoDosPi6OtMy9rnyp
Fxi4l4nb7rclmYC8FNLHPJz5M/Radl0mDKkRR960Tu3rsgr+zuc5MCmAhs0dQYi3pdJd7P4y
bBZzJ7FJUG9vvSUEOYccmoseIKUad5o4dnm9d9lYZUxupxeCo9sKF5YiZn4PLdeHNFLBVYtB
T02HRVFfIN3MyszCy9eVTgppavDhoRpKqF2KVg3E78nugJGUc0Mc0BxzCJgXNi5OpF4cUpJK
+glp4JyglfwyeToA2qIj+UuJSjRTUwtFBAG1wfmV2VzR0g0eOYZFAcLM1M7mzDub25puF5Qe
lpK6OtryrJqoNLyHzFvRejL+VywaoKaWuOqfRoBzbkyATwibFIs7Y7Lh9HHUFrsVy5K8mxfO
J7U+DU4+pyLzZPYaTPGYqcy95KbSs3ojpAIU9fnP+ew2j+6RL5ZzYZ2DBYR083eTn8EXpIBM
MUzZKJf7IpwdvtSJ41+bL74bS/4iKlxAJHi+bR8ODQv/AHi4OJ5vMO7hFKD+siLkkAkNZnJx
/wBxo2f9ZAucJsWrMZBsUIoJIguARlZls6yXtHDVm2C2pn4W7+iAZcSnt/K5O7v4nTDp/dk5
SyPo3bvPzUwjCI+JQn3Iz693kqDbKeK1mX8ojUVA8QSPui/N1YQ9oshlabD+Gbb2Yr3ZU4Te
0dmcMUW8zVG3oq/hCMABHJeqbxO6ApLtDqCjF4cP1X/SUtPm3HcRe2G4RHLbxERWZDNKDkRx
sVncb/eizs+lJ6Kqil+kA/2soJ/b82FuOGUrX5M8nJBvaDU4rKdEGKxRxNu7NGV1rd97LL+1
IOHi9DK7k7OGm3RAHCOkVzV3Sv8AfflZPLu7JkovwSYfsqgs1VXzHpneIY6R5dhbmfqq7cBu
GqxbWYb2VxVnq7PMKYy5G93b4qqPw64y0SPy9UCmicSCQu4wK5yvBjXHmlwkqbhl4ykFUY3H
vmWuUttPRGPZsBDRVbl9va6CaWLOrGxBJRO3khHOsuNFjEMeJcP6K4tHy9Vr6yftM93mqkle
QmtFszKAYEdIiHlzUc1tJMXLqn6mPfzTJ/oSVBNL7bLlqiMyhbDhHuMHN3Vf70uRXZ+TOrvF
oiDI2DyU48Pvbt0VYc0Rxgxj3+rsgieJijKIi3cbooy3Bj5YQL4PJSRRXs7SDe6HKj3QlK4i
7Fs3mtByNGYZfFzIe8buzN0QeeWlzjYeFWUV+txWf5wpsRpceD5SOOeeQNzDZmW13bZljecN
Uuc6sZjuI+FlBSS93wqKYvdixdVKfuv9FBUd6NnVBPjNDUU+H4dLPOTxSB7oR6LxRGPEJ3j1
2G26tsxA1TguDnAJBw4epc1WFcI4pH0vG/isgR0MhR92QfDd2RNl2ixyswgfknEoaeJis9x1
IbksYm4FYwuw97mtDyRDLBlkOMIxmTu/cQNDDMzwCzDi0Ml+bnHyWaZippYMw1UdZOMlQb7k
3JbkyxDMsvFzJWt3djfdQVz92QWSN+Vi31tbu+qT/SMuyBGZU/tEtgllFn0c23VBVmQKkpaK
Osku5RM4ejWVPr17adw2+Kvc1C1ZiVPEElgpIWYTf6+ypwOXhk+kWtsgbNF/Jtf1G3dkXZaw
zF6rBIpKPE/Z4SvYdN0F6nghN9XJt7rU8oO3zXpdO+z8vig8T5fx44xA8eJmbm7Dus0xQXps
frYDk4hgVnJ+r+a3VYhmgWLMdbII2sagriHouiWmWFi+23xXNi3XRuckLcpOK1v2qgixrDpa
XGC4kvH4kLON+i8UITRRk+oX73JW+bJdWKUunZxhFnt12VRTyjFITTCTsgcZaJCkPmRMzWLl
6o0w/LGJy0QyfL1Rw5AZxZuiCZRinhJgK1iutUy5Fwsv0jMRHcL3f1QVYZaxgYiCTHpjGz27
qy+rHRilRFqu4E7EXm63gtge/ksJxGVvlavcR/nnUEGjqlpYZ4X1E3vW5J2pM4TSz07aiu0r
clQR5loS+WYmilI3OJn3+C8UINxOAREx/qq3zUUI4pDrktI0Q8ufJeJ5WlG8enjadn/1QROL
wEYGQu/V3RZR5fq8RwKOSHF6iKPQ/ug5fBCM3vxFvrgXN+vxWoYHphy7CQ8uE7oKvs+kb5vF
E7k/CmIXcud0lzs9JzwysK3deqN2/akoGZwvPWU0NBBMeJMLuBwlZwb1dTZQhq4Iqn2+jmgq
X3KaQr8RS4tl7EarGflDD8T9kLh8PTpuzqxwShraCiKPEa4qyS9+I422Qe+nJyhFy5pR34T6
ue6immhiezzxxk/Qib+CfFLHKGqMxkFttt0DowEQezc+acA6AZl23lsuoADBZH/Kzi4NuHBb
fydHvhL4oEyODlnHMsk30rTMw/qo9QJ/CuNey6uoOKI76i0/ZUqbo8XqgaV+58U7W2vQnJIO
P4fJZf2mxcLGaScYy1EFterZ28lqKyPtGmklzVFHPxAgjD3bdHLzQD2no4phl+5LU+ogLd+d
0yUmGE7jfuqgmwMX/J/X2IfdTX1/HyXiEHKEJCK/d5qzp42g7OAkGK0Mp95m81ViUkUDMI3j
2s6CanJxLci36uibs+MhxKrjPVyuz9EMzC/B1t9WzoxyDHTTjUVcWrit3HbogMtLFz3Wd9qn
OhdwKzX7y0TS/UlmnajUzfK2H03d4Li7v5qAPPwqKUdUZNpv3VK4tqt0ZRSd2M3H7KoKMMhM
uzaWU5dfDl7gc1XvNIcIO4i0gjt8OqsDiGm7Pac6aXQDy3kbq7rxaYSgCQis3MSbq6CHhSHI
LH3Hfdn8kWdnZuVdVsxdy3JDZnFx+BN33cbvoRhkGkiB6icCu/JAVvFIPIv2rOu1UBDEMNka
InJ+ZD5eq022++7rL+02Wf5bpYyL+TaOTKARfxX6OmS94S/VT9hJtPJxTJi0xk/6KoMNZH2d
0krkMgRHbSyqiHhCGgh+1Z+jeSsawRociYZHEN46gr9xVgg0sYwCJX1Xcn6oFKUMuriiW493
0Rz2d1AS4JKADbhm+/mgaYIjnEO9cR7zdVoGRIYhwIyi0txD6ICa/dBZN2iBEOaxeMbG4d52
6utbYLW35LIu0CZqjNRxiQs8Qb+agHjvpbUoph9wXR1L4hUVR3YDf9FUF2MnFU5Owmpj1PJH
7u/RlThDp1s0+htN7PyVxjI6Ms4PSRkIMQ3IW6qpciO3BjF2HZ3fndBC8IlHZ5OW7Oy0jIE/
GwBwKTiaDdAcgaKI24Ytbm/RaBkGn4GWwdwFuIbvduqAiB9T6+83RmWM5tp3ps41oPptJ3mZ
vVbX9ZYhnJ2lznWuB8Qw+s31FB4QGPijq1Jk0vs0rafomla79U3w7lzSli1EwGWtppRsyoMM
2URF8n1ISF7PJC126u9uap9I8MG1E76v2/FXGcDlgr8MicJGp4YWZ2b1ZVkQQ6bnqc+jeiDy
1ErERNJHstOyZ/5Zh0eb2WbS0glCZsV3fz5MtIyOzvlmLVq5vzQXwv3yuX3LGc0BwM2V4Hqs
5XZum62hgZnvZYvnI3LNVbqK7sTN9ygp+F4e98GScnglCSoIbMbcvinPYZG9F0wA5In0621t
cfPdUE+byKDEKKURu0sQ2Ve4Of0wl9ytcyhqxSkaYtAPCLgz/Ua3VVRxF3nctbdHDyQQSjCY
lYSBwWt5dlCfAKMgK7MDNdvRZXKMfsltV35v/otPytwvm7SNCBRhp5OoLd3uJM3ksHrx4GLV
4Pu5SvzW8CGkXZYTi0T/ADhxLUV7SvZBF9VNG4SwycTQzSsnaX2TZS1cKL7UrfxVBVmUIwxq
F5I7a4Wdi+5U42CUpREuH5srPM8WvFqaOYfo4WZn+5eGKmcYzjbwc0D9cRxm7lZn5OtLy2Ez
5ZhGo7zuD6f1eiyw7HGQaeXhd+S1HKEnEyxTP3thdt1B5cjDw8JqIyazhUm1vvSUOQ5HOmxI
ifZ6srJIHZonqarEqXC4cQLDY5ReQqgbXe31Wd13AKmplfEcMKoKsGALBUl9Z3bldebONe/t
sVG8FOYA3Ed5Cs/3L15PrGKGWi4EIPF3rwkztv5oBHEcIiooQnr6bEZq+N31MBO4uCOcpy0k
uDgdHSzUoO+4TeK6G81TTYZjfto43JHG49+Bo72FEWC2rsu3w/ECl4w3GYx3F39EF2MsZmQC
YuTc2Z92XdYk7izi7tzZZ5TQVWBV2KyUdTJM4Re9mPdmL0U2HA2DZownhz1EvypC5ycQtr2u
gfgvuO1TF4hLaSJjdkeclnEOLxYL2h4xLVxSSySCzA0Y3fSrp+0CkfU0eH1xv193ZAWpIQkz
8Mdr4PX6Or6OScXaHRMLWoa13fpw0Bckg8+0OAQv8lYg/wDdpflAg0s74ViNv6pAYJIU+f8A
Rf0Gvv5cJNfP0H1MMrz/ALtAV3+5Zd2ntpx2kdxJ2cLNboiU89Q8RmLCq/48NBudsZgxnFqZ
4IJozjDfiDZAODeIm17px369U3U5cyvdODvF+5UFGEyjU9m9W3HJximZtLrwQ1wxU3CEb67M
10sOxGGjyfPRFAXEllu5adkwR92DsI280EplGOtn6Ezui7IRidTVOHLS2zckIgLFJ3xvfmrj
KuKU2D1M8pjMbk1uFGN/2oNLbn5rN+1SnhGpw+o4ZHM92byZXsWe45xMosKrXcHs/dQhnvHJ
MZpaVzo5qax7OY+qgHh8PqmvYhL1uy5un+KEr/C6oJsMCOp7OPeSCDR1G7P1Zuir4RYiJhGw
EPcbyZS4ZiLllCXC5qQuHxbjMI7P9688QuEZAxbta3+iCWlieCSWUNpHbS7v5Ip7OycJ6uIB
Jw5uXS6EXlkIrdG5+nxV3lLFJcGKq4NJUVevdxDd0Gmhb6vLzWZdp8Lhi9LO+pxcLWZEEWc6
w6cpfkGrZm6IPzzi1VjM9FxsPmpQYXs5891AM+TdUpu8JN00qXbus37XTTHxN+iqDCplaXs6
w2QRFgiPR3FWDc47MVjAbj6KWnraksnRUZUOiIDu0/R3XlhKMd31M5c28kCf3okY71Eg2f4I
+7PrNgDx2G4m97IBCUQ1OY6GK4M6u8t4zV4BhpRUGGTV2o7k7c0Gnssgz3SPBm85TIQaYNkV
lnHHNYsGWqiz87kgnOGIz4lj0T1lN7O+naMuagqdOnZ91FUDqjJkn7kvDTpu6JBqt3d/gqCv
F5oJ8s4TUiPuwHhkXR39FXxVcUQmYxbP3G9fVemseaoylh0dRSDHQRbwuH139V431cEO6Piu
gR8OCEtfvI97tqWi5DJiy2DiVw1vZvJlncsTHET6bXuNkS5VrccpsIGkw2hjkGItyPbmg0W/
essNzOE1NnHEIz5Sb3byWgvmDNFKPv8AARmvyeKRAeaKmrqsdKqqqYaeTT34utlBWD4UpRbT
E4bG0o2fy3Tx8N0w7aS71r8m9VQW5smI6uiCaS3uhdy82t0VU5S8QZBG4ByfzZejFjxGow/D
ZK+AeFGGgS6uvFEUpQlAZaAHe6B1TDrj0ERRN4rdVpuUqjj5bpybSLDt+xZwBe1CUj99wGzs
/kr7L1dj9LhY02FYfDPExO+sy5XQaNzssOzFF/4sxDz4vVaGVdnHiBow+l0de8gHNUtYWZJX
rIBimO2oQ/ioK8/D4U2ItNTTu351v4qSXu8iUD30g+r6zKgvzYOvHYuMJMxU7P8AuVRF39IA
XDtzdt178cKvqRonqSEO4wsfovANoJeHpszbO/mgUpseqNh8HMn2utYwB9eBUb3+oyyeU/Zx
JyIT0c2RhgVVmSXCYnoYqb2dh7mvm/ogNpb8I/1X/gsElNyxStuV34r3danFXZveTTJh9Jp6
vqWbYvFU02MVcdVFHHUatWkPVQeUe7yTtuLTPMJWaYX7m/VLxCL+e6acsoQ64xu7G1rqgozk
evMYStvC8Isztz5dV5AFxKxbxc7tzXoxQqsKuGSsiEOJC1h81WAWmQtQk7hzZuW6CZyGMpzb
3gSbaejLUMuhoyzSiw291yWXgcpDoCMQ67orwSpzRWYcPsR0pU4s4sUmxILHIDP8lVepu97V
J/FJQdnJzhR4jS1X08NUWt/V3SUDM01OGDmOngxDD5Ks3ifTwxd3Ze7KA4axVXydhU1A+2p5
Btr+CkrMSaLOFPS8OMLxO7zH/BnUuX8Sq6+txKKpOKSKCa0Rx+Xkgpc207wYkE8NdStJM7RP
DMLPa/VX+FYbLTYJLStVRyEbPpkiGzNdvRDOYpKTEcZmhfCoZjhdtUxlZ/uRJlQoCwdvZouE
LG7OOq+6ClwDCMciDEMOxUIzpZie0zc3v1XpwXBMVjxcJMVkjkp6QdNO7c7cmRakgA8FFy7U
ca17twm0s6N2AdrgN/QUFYKBF2q41Jq7rQi1kc3QNt56bJvBj/Nj+FlKuIG6W8hS2+ynJboG
6B+yP4VzSzE2w/sT00D1X25IE4t9lZb2mNJBj9K4CLBKFndaost7Vb/K+Hv3nZmvsgDxHSNm
6JH9GX+Sdq4sd+T+aaHr+9UE9CA1GQylCPaKXvO/Oyr9AgQGxXhfp5K4y6bl2eVz6tBcXa/J
1VxaiorBF7zVZyfkglEdJXjkFgLZndE3Z7DEE9aD+8lF2ubihmIeUEg8R23e/n6Il7PjYqyr
8Tvb7mQHDNytp3ffurPe1R53lw+MB9zvqdaKJsVvPyWd9rGooaFo9Lnr3Z/K6gBdot+d007l
GVut0pb/AFtnTHJ9N/0dlQa01QQdmLHGYyMEtjZh3a6ohqRCW8fUWa79XdW2F6j7MZnuMTDN
3vMlXU4sXCB9LMA33Hp5IH8YdV9PDkfZ/I0V9ncT66+SX6Ri036WQs8olIwMPh5P5Ih7PGIc
Sq+8Vna7t0QHwsf1iH1ZZj2oHOWNUkeknp9HMSWo+rrNu1i0MmHz6CK7uG3xUATtpsHJvNMm
8Jeop5xFEN+jphj7svPSqDCpqJaPIeEhBJxIddpSVbokGcpKfS4P59VYU5sfZoDDp2mtb1Va
8MmqJjkszWtZAjHhCb1EYm2nl6+a0DIg6ctg7SDI7m+6AZh0yn1bTa6NuzqQCwSWIdmCTkgK
xvfcvu0rI8/nJ883uIvaKw91bA6ybtPfTmWk0bXDvO3VQCw/S94d+q5U3LVp2vzf0T9PCK/N
MqB48Bg/2VQYYyLhlXB4oy924Pp8ndVFPh8xUhsUgsYb/FWFeckuQcJbTd4idmf4rwibwaAk
3sNn9XQQVcU40DaC0LSsi3DLMTmYm+p7uyznQ89MQCOjnzWg9ntxy5wyPXpN91AU6t28nWK5
qqJ582VbyaX0PZvgtr5rFs7M7Zwq+8NvJkFXrY+4WyaYNxBjIdeo25J31VDUEYRg7FY2Nnv9
6oNs4U5QT4VGOrgyQizxauT25qkGUYJCp3j1u22rzV9moBlw/B52InqSjZ+K/LS3T4qkiESJ
n1dzmXwQNOWQYzMBFgiGxfprRMmA1PlinIe9rdyf0We1YQyjKEUm2m4o+yCbnlsb8mN2ZASg
+ofDZYtmepllzniHE0m0ezF6N0W1rGM6U0UOdKnQXjs5D53UFT9XX+5NAIiq4QkH3Upsz26X
XPCQ6dvRNcpBki0DyNnVBVm8XpsSpqDhk9PFEJM7dfVVoBxfoi1y81a5sOQa3DD6zUzan8mV
ZEQxSkdLqaw2F0DDB59TOIhYu+/mtYy/DHT4HSBDuGhnv8Vlp085QWEo3fmb9bLT8sEBZfpO
H4WGygtXfZ7c1huPVsldmOvlkj0Txnp+5blbe6xHNFPJQ5sreMWspSu1uiDwhbUmuOuUIj7m
o2t+1SjZQmfvYjLdgla7eioKcyAQ1tPTVBazpom0v9vZV8UrcMNY6Lc/03XvzFTlPi1JP/MS
xNZ/sbLxTRaYituw+H1QRPDGUcv0jG5b35WWlZVpvYMtiQFxLs5t/os6eFzpAaar+k8TN9Sy
0nKksc+XYWjGzDcd/wCKCvyCLnTYjVn46iqd3+5JLIRPHBidIRaigqyu/wAXukoHZ0nbhw0g
U0cksm4ke1reqflGsh4Z0QUwwyB3j0FdndMznTzS0TONLxIY2u8nEsTfBlHkGmlioZpZKXhD
ITOBkVyNkHjznhM8tYVe9Lrpoha7xlY3+5X+WH1YHC/s3sbF4Qfm/wAUO49FV43jZvhITG9G
VpWeSwG7dGRNl/FHxeh4kkHClhLQQv0dkFv9VNY05N32/egC8LH2XtPxMC/5iFjZE+IYpR4Z
LG9ZOMTSbM5eiGaR/au1OrIR/wB3pmZ3+Kqu1qQDaigMb95Aa/ObCNYA2IQu8nLvKRseww9T
DXQ7c+8sJ9miHS+nduSlcNIlp8vtINex7MMkWDvWYNLBOAHpkLVfSheTOGOFbgnH94rx4BC0
XZ9UTgIgLS+8bnrXgp5nL380Xuy2Fm+oqCP56Y2MoBwIX7m+3XzVvlLM9TjFXPT1vD1juDgg
mn4nEljCXfnd/LyZEXZ9TMVZUStp0Dy73ev8EB5vqvqtvyWZdqkxwYvQvo93I1nJabZ3exb7
rOO1eZuPQxfeygCxi0x93ZL+bL+HmmiRcNrrmrveJUFGAmX5PauIw3aZn+C8ERTGOvie7ba3
qrLLcr0vZ9itSBa5DlsYvvt6LwQnF7EDjy5sz9EE4lqkDvC/c280SdnbE9TXyFye3wZCjgxR
8SICd3Lu2RFkKkk+WamTiE0Yi3dYtndAfDfi7l1Wedq4MJ0MoauI3TotFe3w7yA+1WZoqKjH
Rqdz5qDPXLUVz5umv3BJ338mTpR/amyl7v8Asqgqw4+L2bTGYFYahn9GUGviw6CIT12fU+z7
KfAb/k0rXlO4PMzWVeIRAQNFJrbTuXl6IPSI6NV/rc/VEfZ27DVVo9ed0LTFKMg+X1PRkSZB
dvl2rYCs3D3FAftJ3Wu91mvapL/tCiAy7jNdm9VpTs3PT6fes77UDEamkvFqK3i8lAEeKx96
3k6a/iJJy1kwat9KR90SdvsqgwDhD2YxO+l3eovtsqdw4UjMG/EG+6s4abj9mISTSbjNdmYV
Xw2MgaUrd3ZBGcpALGQ3Zytb/NHXZ5ccNqAIe9rvq80FnM4kfursGzIz7O5jlw6fu+718/VA
ZbrJe0sjHMkV9x0bMtY1Fq8O3mss7Tu7mClt9hQCniTDuMZ6fs809/epkvdhPVzYdlQV4iTh
krCoIyu5Fs/RV7npEHmHw7err3YgUgZDwkzi19/xN0VUMUc9meSxvu3wQe0HaLVq5aX3dG2Q
hYcEldntc0ETBrh82boyN8hcT5CJiLZj2bSgKo31Rs/NY1naQTzfUizWdlsoW028ljOdvdZ3
qHMr3G7MoKrxCopveyaB2bTZO8Rb7KCovwxfV9ZUGmZS4WAYPRHqkdgYmf4qrhKTgkxj3Ovq
rXMIOeD4POJWbhaGd/NlUjLJFHE0xazfZhYUCOHRGRgN9Q2ZloORDb5C09BJZ/LxoJDaUbMw
/sWh5IGEcui4Fe5O5OgIAkYh2WOZ0Npc7VJMBNYWa7+i2OOzDy2WOZzlkHONVxhHh7WUFM9k
jLUMQReNyb9qT92RtPTomncdLjz1tb9qoL8ycQfkyMxubQs1+tlVPqiKziNm6f6q4zrwiDC+
DqaXgtchVLT8MhPXJr879XQOMfcHURdRs4utJyY5llqmc9udlnZzQQREB99vrOtHyxLryzTv
CPIbMyC8WK5tKEs1VdQEmtnLQ7eq2gPCzFzWI5kN4s417cMXDVe3RQeIb6V55QcRZ2L67XXo
GX//ABROTlIAGNtRtpfy35qgwzLeOPCWhLWDwtrbqyp4rlKTEW3RnVrmm1PXUTQyXYYRcvJ3
sqzXrK3V97oJakxKH3MYsf1nZaBkY5Dy+PEe/fezrOzlY4SAO47c381pGT2YMtQu27vd3ZkH
iyaTfK2OiDXD2p31ebpJZDb+T4lI7WcqoufokoPFnYyHE6Vzoa2pp22LhlYERYDV1FZSXmox
pohs0TMV9mVVnOuam9ngOrmjaa7cOEbk/wCxQ5EpoaWWqCGavPq41IuzNd+l0HkzJFjYYvM2
WxGAzG82omZj/Sb1V/lKnKLAAYxIZSd3MnK9y81RY1h8s+apzOCaogcG7sElnDbd3V5lWooS
w+YKEZgCI3YhkK77IKzCcRrIhzBT19Xf2UncDbdwayfg9dJBVYY8tTJK1cD6dfK7LyYU81Vm
/ExPDpIqGui08QuTk3Veekw+tlrcLw2pppgjw+oI46hvLyQSYXV0uG9pGNlVzxw8UR06ytdU
HaTLHXYzTz09RHLEIt4Cur3FMOoq/tSigrqWOQJaTn5u3mvB2g4Lh2CQUktJTDExFo25IAuY
urLpl7ov1UjFlz6t1QWU9TEHZ5Ttw42lKW0kWro3VeHTGNmiK8Tjd2TsHCjPJlbUSBeQDsL+
q8sINFABhIViG7/HyQeipDuswx78xZlfZKqabDamaesqRiaVrWItkOatUgykVjbZhfqrvKVH
FWYlLR4nTDLHJ3x1dPRAcfOnBRf/AIhB+JZ/2j1MFfilFLSyxzxM3e0kj35tYKLs3yZD5eFA
vaZhdFg1PSyUUAwnMdityUAo8oiOgRsoXvp2G7pwmPxt1SexKgowQogyRW08MgxykdyYy6Lx
BTxlCDPtYf2qXAIozy1iEssd5gJtDrz8XVG0khXt/HyQewIuRhqYNP8A+MrjJNXSYdWVMlVO
MDP+cKypPaC8bdxn6N/BXeUqOnxWuqAxCkjkFh2Y+nozIDD5z4MWq2JQbeRIC7ScUpsWehCk
nGSOMrk4+aO/m3g8LdzDYS/soO7R8LpKHD6SSipY4Hc+9pGygCfEopP0eSlSP6MrbevqqCjC
6iEez2WnhkFpZJtw5uq+EWESieO0r8mb+K9OW+FPlWvMoxCpjLYur/FeSnrZJ5RcxFn5OTIH
h7qQDPvs2xMrvKVfh+G4nUVNVUjAD7Dq6qjHhSyGwmTuxdenwRDk6noqzEaimraeGYuY33sg
JvnngfG0jWWu93fS9nQX2jYnSYpPSBRHxLczHktDkwXDGj/4fTuzNy0tyQB2lYXT0ZYfJRQR
xMV2dm2UAhp0bah2FMO+kv1U3wSMz7p53KMtO3dVBVT1ABkCGkgqhOokkucenkvKEVMcoA5E
1h77eq9tFJB+Tlp4oI2qRk0PJp3VbwtMjPqu+3e9XQOqAIJysV4i2uijKGM0GC4acdbViDuf
dDTv8UJVI1Qjbh+HeyMMg08FdTVEtVBGcjEzM7jd7ILt864KL29ru/oDrP8AO2Lw4vjcUlIJ
PGEVrkNlqo4ZRCVxpIGf9RlmfaYHs+PUujSAyhazDa6gFYravJdlH3Z+o2uuSiw7N0TDuUJM
xWd1QTS1gnlHDsOh1GbHcnfkoYgYh1kI+722U00ohkyklpgucZ2kJ+vwXnpzaAZXiHYtyFA8
T0S7Dbiir3LGZ6bAqGWnrBmNtdw0Ru6HXMSG8u9+TMjjIRxTYbLEZDIcZ33HdmdBLF2gYQco
RyjURyPyZ4nWeZxq48SzWdTAXcEbWcd1svs9OcvEeCPW22pw3WR520wZtqmYdDaWfYdlBRn4
UypBigFh67puriiViJk478OLVza1/gqCzFMTpMTwXDOCJcSDu6H2Z3bqqx5nLQx/S6riTdPR
XGa+DHgWDyUdKLMdtRMqwDYBIJRF21X25oJak9Qk9RtJIN2d+Svsr5opMIwbg1Mcxnr2aON3
Z0NVPfpOJIXFaTwj1ZaDkkxky3E7gL2J28O6Dxl2iUgd2LDq17dOG6BM0V0OLZhOsaKSLUDM
0cmz381tICLvsAt/ZWOZ7NnzjL4r7eigptLiVi5sO664jKNg8fT4rn1vDy6psov3HDZ9bKgo
xbEPaYMPY6QopYQ0uT8jXhMHImYdLu+72Vzm+ZuHhL6ecTNf1VDp0VJBxCZ+d/NBMYPLHbus
/J/RFOAZljwnCRp4sPrajQ/ekEe7dCU0rc/Mbk3nZafk8mky3Tl53QeH5+UmoRahrXN+bcPk
s3x+pGuzHUT/AEbnvwnGzrcGARfYRZYvm2xZ1rXmjvbw2UFYWnjs+m3ooprGQtIJG2trW57J
zl3k2YtOjSW+tv4qgqx+uKq+T5YaTgBGDRuxjz9V5AijKQm4gho5t6urTN5lPJhUbltwWezc
viqE9RkQc3829EHreIeAYTaWboSJstZi9gw0KKHDquo4bvcwHZ0IvK3DbjR6AbYm+35OtJyV
E8WXguQvcne7IPFkWresqMYPgFAPtN2AvVJTZPkeWrxgie5NUu17fFJQQ5rCkpsUpK46qQau
JrRwRjqd287L2ZVravERqZ6ipGaBzsAvHpMXbndlBXxy1WIBi+AFT1dRH7owMuTdfgn5bil+
VcQkrJYRqydtcERXYGQVeZajMFBmA58Bw3iBIDNLIZd17K7ypQ+zYWRnEUcsxOUjuV938lU5
lwurqcXlM56saF4mcmhL9tl78lTSPgxxtxjjikdoim5mKAl0tt6KO8nH0/U53UqSAKgP2ztV
me+1LTW/aqztSmiepoaeYis+7N0vdW1O3svafOBcqmn1N9yrO1Sm1ewz/ZKyABPu6tP2k1/o
y9VL4oz1b2JRP4SVBdglPDS9nFUdVpN5Jfd/FV8TudMAHzHcfirLB5ZpezyoARjNopWdvNlW
GYQUnEcSk1fuf0QdEmnl0GPEkDm/RFGR6ap+XaqerIX0hYGboyHJh4UELttr/e/6SI8lV0cm
J8E9XGYObdfigO9WoWf1WbdrFTGctFTMF5GK91pAM+otQ+qzrtYp310Uobc2d1ABfZTn7o38
koYvc+qTxattXNUFuWY3pcj4lW1Ok3kfSNub35M6raUtVNeWPh+jK1yyQl2e4qEIiZxHv3rr
whMXycDuN78vNA8KZ9TTlIVmbus3N/iiPI1HUzV09bMAizdzTq3Q7DM8Hh7lQfhZ92dkTZHm
1YhVR6tdm5vs7fBAau7c9Vr+aBO1WrjHDaakeLXJId2Lysj38OyzrtciIqbD5AbkfNQA31W8
0nsI3Lp+1LQ+zJpxPxPKwqgoytF7HlPE6mYbR1JaGLzf1XhhARiaAx4Zx7h5WVhg0rS9nuJR
Pq91Kz3bd3VbEchxwynu2mws6B4WlETbbSXe/wD6RLkSmI8ZqKnge70bP1Z0OCcolYI9m3f0
RTkBy9uq7Sawdt+9v+xAec1nvakcGnD45A1S6ncX8loSzLtWGUsQw2w+6YXu/wB6gCt/r6bp
HbV6aeSd4dSYf0ZOqDHBtIdnFV7RyOXuN6+irqWIpYwkcrRtyvzZWMRjP2axazIyhkvoYbM7
/FVPtEco6+IQax5N9RBLNVucmiU7OPJ/RFvZ6GqOql6arN6oOMKaCFmMSkduaOuz42PCZXHl
r5IC1Zl2oi0uKUIdRa601Zb2ns4YzSl3rOCgEdD80yX6A7qZy7orz1ETkNuTqguGn/8AhxRB
MPf4zuN9ndeHWxw+Tts9vJWuI9/JGEylvYuXJU73GS49y/RB2K2ktG1+TPzZ/wDRG/Z6Bjh9
S5iOvi7l5oIlLijbnI42aXl91kd9n5MOCHF9YDe/kgLFkfaGYPm3SP5pr/Fa4sWzsUg5yqdc
utujabWUFRtq7uyiqB0wE3K/JSimVA+5Buj81QZ4ppgyfg8co3MhvqboqqaL3rSartp6K1x4
Ixy9g7AGhtG3e8aqNcvBibTbvbIOOcRxm0fECRuX+jI87PRMcCJz2Zz2HyQRrkikJw0m7Dvf
bR8PNH2Re9l/WQ2cje6AkHzvdZH2gmPzvtz7jXvyWuN4dljOdJtedKkZHJ2EdmfZQU2nvElU
fRh8WScW+ryTZvowv9plQZZrhhlwTB4mHXUsDF4lUPfTCxjosW6vc4SjS0mD8OMfeQs2r7lS
VEuuKIH3drb/AOiBsvCAjYY/F4XfotDyS83yBom20E7DZZ9VzCUPC5yadpf8lpWUQEMvU7Np
cvrW33QXIeFY1nUIgznVPGZObju3RbOsYzeIz5zqz4miNhs76VBTJkpaYyfq1lN3dVm5dPgo
pu/G0Wkbkbb/AHqgux2H2LCcMlkHi1EkN7eTKpGbSOgx4d91d5lHRJhtPNs3szaXVX3dJO5X
ts6BHMwCb+7uQ2G/JkddnzuWWxd5Nba3t6IBl4JxkD6TZ97MtCyJoLABeIdMet7Mggyrq+WM
cjDS0I1HL9JJTZUeM67GJYy2eot/FJQDuLvi1LiksmWsKqKc5dpX02F/0kRZQpwpYJQKhmgq
3fVNJNzkd/VE64gDsYixDEcbnAJ5qWKCNnEW5SN1VhlUqj5PlIxtE5+5Exs/qr4XE3vbfkua
Cu3eszdGQOI9IXfmkPgbomy206ifYN3QthOa6qorzbEKTg0kkvDpjbq97boPPUhxe1emcCvw
qR9TfFeXtXOIcLpGM9Mjnsy9bi/5Vwtt/JHd14u1enebDqQ2H6M7u/8Akgz076dk3+bUokxb
9E1xbSTeaoKss8Uci4kYCIMZszO68EQlFC3HK9/C/k6s8uwkfZviEfuXJjez9VTRQy+zABxl
JJp2byQeiQHMe7q9XfqrvJRAOYH7pAWm123v6KqOnl7rFtYL7+au8jsz4+bGWmUIr282dAec
b3heiCu1QI5cGpHc9J8Xb4I1CP3pPrH4IF7V2YqKkbyK+ygzwRPUzatlKPdKyaJd1rpEOrd1
QVZDpxlwDHaSIuGxXfW5bXVbRcWKNo5e+8Rbv5q4yfRzzZLxaNhhi1Hdi1buzbquhDTEDDvq
5P8ABBJxiL+UNFu5We/T4K6yVNqx+XRH3iGxejKnid549yt1siHI8MvyrUS6Y3j0W1dWdAbu
/eJunVBHakMfyJTORDtLsjdxd9XeHdAHauUHyfRxkYi+vZlAA77evJSy31MwpB9IIdEtgK5b
25KgjymIy5axpveWfl3drryUlOMVMIGRa26vy+C92XBIclYlIU4g0h2sq/XCVMEASa31b/cg
lM2EeAYkzPuxt0RBkSnKLG53chs8fJDgFIctqorRvsw/5ojyCEUWJVsgyRnEDW4jlvdBoG97
OgLtVuOHUTgI34vNG/tMMg+7qIfxM6AO1WSOWKgi4g31O+xKAG3Erea69tPDcea4Jx6fEKTm
Oku9uqCzLoCXZxXQTFZ+Js+lVIUzaQABtbm/mrrCuH+T8owksZy3e5KtGYYpRZ5RsH1tXL0Q
Jx1DoYdHet5oxyATRU9VTkVpGO7h0b70HUlREUhz9GL7SLsinC/tcgyjbVy1MgNVnHajTm81
BUMdha7O3VH71tMHOohb+2yzrtNq4iqKJgOMwfm7FdQBhly0pH3oyv8AZdc4scuwkOyU0ojC
XeG7dFQUxF7R2aU7vJrOOosL8rKslsUdyK8jdGVmPCpez6kj9pjeWWa7Dtsqz3fFCQZRZw2I
vVB6OKxkDMPD7u7f5ItyDM5DXRntGBNZkHuUI65HqY7ls36DouyNLTxR1HEqY/J7kzXQGo2Z
ms+3RZJ2gQxDmonjIuI4XJn5LVAqacWZmqIXb9dllOfq6jlzQ/BnEiEGYnYtmUA94Uph9wXd
tYdlB7TCOq0gp3tMRRnYh8KoNa+J6nIuE1B/Sxu7CqiEZjgKSQbA3XyVpV8IckYUx1MYG7u7
tq6Kr9uhKmb38bMZOFm8280Ho0a6Rjba5Wv/AJIu7P5pCwqrp5mJuFLs/o6CYpohL6UbabXc
trowyNiNJFh9R7RXU93PcXJm/igNRJtLWe6yHtDpBDNpSMerUDOQrTBx3CRsI4hT7eRMsszz
imH4jmgTpavW0Y2Lyuygp9LfZt6LlSPuw/WZNlqYO8/E+smVBxVEDA0lr9VQe5nhknwfB6vV
G0TAw6Oqog7shPL3Gbwq4x+pp48qYPAc0JVoizbF0VJNNSBGPFn1u+z/ABQel+9CeoRZtNvg
jvJJM2W42AS7pO26zubEKQKRgGW8rbWRhkzM+G/JPCqqmOCRi5HsgNxvbdY7nOmKDNtUzy62
MdenTyutMHMmDiJf7Rhdm/SWX50xGhqs1+00VcM4kFiFuTKCp0uJMyhqw8B+RMu8aMj8JKKa
aIoS71n6Kg1zLFIeH4TXl7wGhs4at1TyU790w2uN/h6L3YvV0ZZZwd4am9SA94fReEMXpuJr
Mr3Gz/FAoqTVCekbG3idaDkOVvkPgaxIgN9m6M6zscRj1G0smgG5WRdkzMOC4Zgsr1GIRRya
3ctfNBa5SHhYtjUI6fp9TN6bpLmVDircbxevpX10sxCwl5vZJQFPED7TJcQPtj+JOsy5pbyQ
c4gvyIUnJvtJ1mSQQVDjLSSjzuD8vgs3wzFoqgaGi4hNUxVhO4uPRnWnqPgRMWpoo9Xnpa6A
dx3Kx4pjMOJUuIyUc0cTxu4dWdVtXkWpxGDRX5gmkDq21kcWZKzIM6PstojFmpcTlZ2be6X5
KKUoyZ8Tl83dlomlvJNOMJIyAmuJNZ282QAOH9nVH7GcVHj1TJC72LhkxNq+51JN2aU8g7Yt
UjI3J9XRezs0iCLL1WEY2Fq+dmb0YrMjDS3kgzwuzDVuWOVO+zqWLs4aCVjixypCZhtdi6I+
0t5JaW8kATFkRhK/y/WvJ+sm1GRCr4OBX45PN9n0ZHGlvJLS3kgA/wAl2G6QYq6d7beJS/kv
wTrU1F/6xG+lvJdsyADi7M6KnjNocVqwif6rFsnRdm2HCRO2I1L3/SR1ZlzS3kgCPyc4aOw4
hUN/aTYezmjgn4sWL1oW2sxI50t5LtmQBr5CiIif5ar9/wDuKKXs2wmqkD22uq6h25MciN7M
lZkALN2XYTKTaKqcGbpqUVX2c4BRxtJWV5RR6rXkkYWv5XdH9mVLjuFYRUacSxkBOGjjPaXe
Nmfm7i/XbZBQR9nODzQM8NdO8Bb+7NnEv2J35NsEKRuHUzM7dGk3Xu7PaCWgyuwyAUcU0xzQ
QnzjiJ7iL/cimzIAsuzfCCJ3eqqL/wBYpIuznB44yjCWoZ3+zJZGFmSQBY9muERBwxqqtnd7
/S7p35OcFKW8k9RIbbd+S6MrMlZkAf8Ak3y/9kvxLh9m+X5Y9DcRv7xGNmSsyANDs5wcR4bT
1Ghvq8RPDs5y8G5RyH8ZEX2ZKyAT+YOAFqABJvRpFEPZzgQ6gA6gG+swy2ujGzJWQCv5PMDI
bP7Q/wDfOut2fYCMOgoZD9Sku6KUkAlF2dZdHlETv58Rdfs5y6V9UBP/AHiLLMoammirKWWn
mHVFKLiTcrs+zoBGmyXlStkKOmljneLmEc7Fp9XZk4eznBAkL3sln+rqVfh9LS4L2lU1P8l/
JoSUpxUxREzjUuzs7uVurMy0KzIA0OznLoFuJO/9YvTFkfAIoiiYC73P3jopsy5pbyQC3zBw
MSb6ZvL3rpDkLLY6n9mF3fm7kiqzLmlvJAOBkvLo7BQwv/aXJckZcl7hUMbP+iTolsyVkA22
R8viLM9IJsHJjJ3ZlOOUMBje3sMPwdXqVkFBNlLL8vjo4dkz5kZePlRD9xOiKzJIB0MlZe+r
RRv/AGnXZMoZdIbHQwNZEKVmQUI5Vy/p2oYHZOHLOAjyo4FeWZKzIB2oy7lyCMnqaanjj1M2
uQrNd+jO7qUsoYCQjehit0QX2hY1BiRS0wVsMdPhdTE0kJeKaVya/wDZEb3WmwyRywhJEQlG
TM4u3J2fyQVIZbwMe41DBdvNNmy3gMvu5KOnv+xXiVmQD3zQy6JW9ghu3xXoiy3gQ7BQ0/4V
c2SQVw4NhQjtR09m28LKEst4IW70FP5+FW9kkFQOAYJquNFT3b9FTfIuE2/3Om/CysbJIKj5
BwQiv7FT3f8ARSLLOCGO+H0/4VbpIPJT01JQxcKCOOIH3sw7JL1pIOpJJIEkkkgSSSSBJJJI
EozYijJgLSTts/OzqRJBR5Zy+WXaSogesKpaaYprvGw6SLd+Tq8SSQJJJJAkkkkCSSSQJJJJ
AkkkkCSSSQJD2Zctz5gKmYMTkpIqc2leMYmNpDZ7s5Xfdm8lLmLMT5f9kvQzVTVUzQDwiFrG
/Jnu7c02jzK0uNthNdQ1FBVyA8kTSEJDKLc7EL2uyD1YNhlVh0c3tuJzYhLKetykFhYGtyYW
2ZlaJLiDqS4kg6kkkgSS4kg6kuJIOpLiSDqS4uoEvJX00lZQTU8NRJTSSA7DNH4gfzZepdQD
9BluWOvpq7Fa8sQqaQHjgJ42Bhvs5OzcyfzV+hquzTVNX1FLg+C1WI8AtEkoGIRsf2blzt1s
iGJzOEHkDQbszkN72fq10EqSSSBJJLiDqS4uoEkuJIOpKnxXHWw+upKCCAqitqyfRGL2YQbm
ZP0ZlboOpLiSDqS4oqg5Y6aQ4I+JKwu4g721P0a6CpzBlmkzBhz0h6YHeYZXMAZ3d2e+/wAV
cADADCA2FtmZuVl4MDxmHG6HjxiUcgG8U0J+KI25i6s0CSSSQJJJJAkkkkCSSSQJJJJAkkkk
CSSSQJJJJAkkkkCSSSQJJJJAkkkkCSSSQJJJJAkkkkCSSSQJJJJAkkkkAV2kmLUuCA8vCcsU
htI3iHnuy8JCVB2n4cA1xYsc0JxkMlnOjG19TOLMzX9UdVFBS1jgVVTxTOHheQGLTfyulTUF
LRub0tPFC5eJwBmcvigyYqcIsAxOuhrKh8XpsYeGlZ5yd7sbMIWvuzsvZiNTHWYriz4pjPyX
X01QDwDpJ5WBhZ2aNmJmJnK+1nRJkzB6ESxCrKnjOq+UJnaYxZzbfo6JpsKoamrjq56OCSoi
8EpRs5D8HQAeJ4lVYR2gviEZkdC8cFLUR6nvxJWLSTBy5i11W0M1dFkbMz1mJyRYhHXlEUrS
ETkTOPcHe7auTWWoNh1I00krU0XEke5noa5fFNHCqEbONHAziTG1o28Tdfj6oBHs7czr8d40
MlPLFMEbU8k7ycIdDPbd/NdzLTQ1PaHgVPMUnCqYZuKAykLFpa7XZnZGENHTU8xyQ08Ucknj
IRZnLfr5rkmH0k1S1RJTRFNbS0jizkzfFBltLUvDhnBlqZmoJswHTVR8Un0RN4Bve4i7qymq
arCI8202DVMh0NLCEkTiWt4JC8Yi735Dv6I9+SaBqeamajgaGVveR8NtJ/Fk6jw6kw+l9mo6
aKCBv5uMWZt+aANwOpyvS1MstFi8zwTUTe0Ac7lFG2zaid/Cb3tzVZlyIYsx4C0ckz8XDZZ9
LymTSGxOwk93+yj1sAwoaWelHDqUYJ31SxjEzCb36t1XpbDqTjRy+zQ8SNrAehtQtyszoMxy
5PFW1WF1k2PcPFiqSCemADKWV3d7ibaraWZuemyKu0KtnpMGpWA5IqSarjCsmAnZ44Xfvbty
vyRFFhVBDXHWx0cA1Ujd+Zo2Yy+9TzQxzxFFMAyRm2khJrs7fBBnzyVGDYxj9Nl+aSSkDC/a
RDW8jQzvy0u7vzHey7l+TATKnlw/FKqWrnoC9ohaUjG+nc5L+B7/AARzQYbR4ZE8NDTRU8d7
uMYszOmwYPh9Jx/Z6Kni4/0uiNm1387IMzyZW1VNXYDI05H7bRzs4NOUjymJO4kbP4fK6dBM
5Zfw7GqasqHzAWItFMLyu7mTm7FG4ctLDy2WnU+HUdIeqmpYYi06bgDDt5bKMcHw+PECrgoo
Gqy2eZgbU/3oM2qoaeDDc2T+11EGKUdcU0NpXFwu7OGlmezsXwVrK0eM5ono8wzyQRBhkclO
PFeNtTteQ9nbvM6NJ8Hw+qro6yeigkqY7aZSjZyb70q7CqDFBi9vpIajhlcOIDFpf0ugzenr
qo8OwSoknqKjFqsDhGB53COamHV3y+y/J9SbkirOvqMGhxaoqqdghKajJql3aqNjfW538uVv
JaeVBSnI5lTxObhw3Jwa+n7PwXmrcCw7EKAqKeki4BM46QFh038nbl9yDPqqKjnnpK2OeRo6
vHniE2nNtcTbENr8tTOm1tRFV45iz4hjnyfV0lezU4sJPLw2tpEBZ2Yhf4I8myrg0+GPhxUE
LU+hhZhGzjbqz82f1XrfCKAqmKpOkhOohZhjmMGcxZm+0+6AJqikLOOZgjMi4eGCbM8pCwm4
7uzX2dVMU8tLh2SKmmaepqahy4kfHJuM9tr3fo+608sMojlKUqSB5D8ZaGuW3V+qZHhGHg7O
FFTi7eG0bd34eX3IMzpZaulyzmnj4gUdZFXtEzxmRsXJ2iC73a/LZEHZyRnUY2VRFLTzBUCP
s8k5ScEdDPpu7+bui0cIw8ZGIaKnYme7O0Q8/Plz9VLFRU0E0kkMEcckm5kIszl8fNAL02ku
1qt4v0gYaHC/Vcu9+9V1FhVNi2esyUs9TUOMTQnFoqCZ4idru7WfzV9mKljgxLCsUhuFWFQ1
M5D9aM73F/Pkz/FXEVBSQVMk8NNEE0njkEWYiu/V0GWuZS5WxDFJK6ofMVHXcMSc3Y7sTCAa
Gs1nH0VlmwoaoswVXFIamhoImdwnJmCV3d9mZ7XZkeHg+HlX+3vRQPWM203DbX+1eSgy1hNF
R8COhhMTJyN5BY3N3d7uTvzQB9XL7FmbL0sZagHCynMJKkhEiEbs782uvRlnFYsbz77cDTRD
UYWMwwSG7sxObi7s17cmRZQ5bwrD6caeCjieMXdx1ixOLO7vZnfp6KeopaelCWrhp4RqAiLT
IwNqazcroB7KdmzfmtofovaY3f8AXcN0YKhyfRRU2BR1A3Kesd6ieQrajMt3d1fIEkkkgSSS
SBJJJIEkkkgSSSSBJJJIP//Z</binary>
 <binary id="i_008.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ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</binary>
 <binary id="i_009.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ
CwsKDA8ZEA8ODg8eFhcSGSQgJiUjICMiKC05MCgqNisiIzJEMjY7PUBAQCYwRktFPko5P0A9
/8AACwgBjgIiAQERAP/EABsAAQACAwEBAAAAAAAAAAAAAAADBAECBQYH/8QARBAAAQQBAgQD
BAUICQQDAQAAAAECAwQRBRIGEyExFEFRFSJhcSMyQpHRFjNSVIGSk6EkJVNiY3JzscE0Q4KD
RKKywv/aAAgBAQAAPwD7MAAAAAAAAAAAAAAYPmXtfW28E2ZGwotdlxzEtc9UkRiTfWx/I7ju
JtUm1yWKrTdJWhssgc3lLlWqjVV2/sipu7FGjxcr9aRzY7Eiy31pzx8xeVW64a7qn1nY7HRb
xZcgr19QvVoGUJ7DoE5b1dI3CuRHL5Lnb2JqfEd6Z1GWepCyrqKuZXVrlVzHIiq3f07KieRp
FxXbg0+xc1KrXjjhuJU+jlVeu5EVyqqJ06lmvxLJqLtRZRq4fUe1GuncrWvYqZ39s46FGnx5
FYi0d8tbYmozSQq5HdI1YuM9U7Kp1dE4ii1vUNTrRROY2jKkaPVfzmU+snwO4AAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAACq/T6stV1Z9eNYXLlWbfdVc57fMrSaFQl1Ft5Yf6RuRyqj1RFcnZVR
FwqobRaFpsTHNZTiRHWPEr7v/cznd8zn6LwpX0ytEk73TyxzPmTLl2I9yquUb69S3Q0WhVl5
lfcrY3uVjFfuZE5e+1PIW+HNOuULFKeDdXsTc+Ru5feflFz/ACFvh+pa5rmOkrzSbF5sD9rk
2/VwQt4U03wqQvidJhsiK97veVZPru+alyho1PTJHPqx7VdGyJev2WphDoAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAA5ujMRkNpE87Mi/ep0gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADBVo
IqNnymPpnf7lsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFPUdQi0ujLbsbuVEmXbG5Xv6HEp
cS6ja1nwMukJX2u950llqK5i9nMb9pPU7Onb9tjmdVSw/HyLwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAI5I2TRqyRrXNXui9UPAVaG7i2LxulV4LEVhzoHSXnqrm/pRp2X4tPZ6a5VddTbj
Fl2Pj2OgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADB88qz6M/i3w8unw+0W2VkS1ufys58s/
b+B7XTeW11xGOyviXK74KuOhfAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABg8Ey5O7UkX2lfZ
rCWMLp72fRKzd5JjG3b13ZPX6c3bJd93GZ1XPr0QvgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwDIAAAAA
AAAMHkGTag+NaD4b0eoJa5iWdyLEqbs98/VVvTbg9HRmZLLbaxfzcyoqfHCKXQAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAcDiqzbqw6c+ix0kq3Y2ctH7Uc1c5RVObZ16/Q1PVLNqq6NlanE5lfmo9Huc9
yZ6ElzibUdM0e1ZsVWyLE+JrJFY5jZN64XDcqvT+ZNDxHctQQpWghdNJcWsu/cxEajc7lavV
F+BJDr9mWZ1FIYU1BthYVy5eXhE3bvXqi9jS1xFegptkioxOlZaSrO1z8IiqqIjkXzTqWtS4
h9nR6hirJYlpsY7lRdXSbk8k8kQT8TVq0jIpo3NmknjhYxe79+MOT4dSlV4xjt3GoxjVqumf
Xy3KyNc1VRXKmMbehcr61ZlquurTb4JYXyse16K7CJlMp8TFTiulc0etqkSKtay9kTVymUe5
cK13phe4fxRXZNcjfFIzw08cCK7okjnp0VP7vxLekas3VW2PonRvryrE9O7VVPNF80OmAAAY
Pm2rupO42ifp7GsfC9skn0T18TKrsK3d2bhOp7jSmtSxqOFyq2Vz+606QAAAAKjNQgk1OWi1
V58UbZHJjptcqonX9hpV1apcppajla2JXujRZPd95FVFTr8ULTpo2qiOkair2RVTqavnije1
j5WNc7o1FciKvyCzRJKkSyNSReqNymcfI2SaNXqxHtV6d0ymTbKdsmHPaxjnPciInVVXshjm
x8vfvbs/S3dPvNmqjm5TqimTXe3ftym7vjzNjIAAAAAAAAAABHJFHJje1q7V3Nz5KnmQ2NPr
WmypPA1/NZy3582+hVfoFGXT1pzJLJEqtd78rlcit6phc56Fa3wvXseHbHLNFyrKWXua9d8j
kaqJl3cnsaDVnqJBumjc1/NbM1/0iO/SyWGaXWZXSFWb270kVXd3PRc7lX1MLo9N16zcWL6e
zCkMjsr1YmcJ/MlloV54YopYmvbC5rmZ8lb2Ur1NHgoySugWRsckiy8rd7iOXuqJ8fQ0qaFX
pwOrskmWthyNic/3Wo7uifD09CGThTS5aU1Ra+2tLs3RsXa3LFyioidl9SW5oVa06aRrpIpp
NipIx3Vqs+qqJ2LtSB9WDZJK6V3dXK1E/khZAAAOPxPcnocO3bNV/LlYzo9G7tvVEVcfBDws
HETXXLDmcVTWJKk0TajPdRLLXY3NVET3u/fyPo1HHNt4TH03X7kLgAAAAPOzcPrc4qs3p+Y2
FarImLHKrFVcuVyLhfkcJvD12n7LjmgkfSijsQPiY1JVYr35a9UXv08+5HrvDV1rWVqKXJGJ
pywMkVqSO3o/KIrl6t+aGbNHx1nW6a6bNPdeyBIp2uykUmxMIjl+rtXqWptIuLJeilqyTajL
JG6rfa3o1ERvd32cKi5TzOpLoEiahrFuNke63TSJjm9HczDkX5Zyhz9O4d1V9mpY1CVzJH0X
Vpkjk92DGNm1PNfVSHWNF1+Vl3bZ50T5q7/cjT3o2fWajc9fX4hujTxsrTyRXLdTxjprFd7E
b9nDVbGn2UX7JLepapNLQk0yvNX0+NkniKr34dK3cio1OvRV8vuKWt6XxDam1hlN00VJzop4
kb9eVyIiLGnX3WpjKhtC+/iKZbU0kVvxzZYZo4HOVYcJ7u7ONnqh9BMgAAAAAAAAAAHN1OWV
vJjhttgc/Pu7UV8mE7NyuDz1bi661+nx3qzY0nbKyWTHSNzHYRyp5NU6TNSu3NUuths168NG
VrHskbneioi7lXPRFz0MP1LUYNY1OKWWutarW8RGiMXcud3RevltNIdZuQzUpLstPw1yusiK
zKcpyNReq56tKM/F1qn7VY+OOdalRlqN6Mc1Ho52MYVcr8FJGcZOjrTSTwOXFuOszETmu99u
cqxevQ6SanqD2xsZWja51rk75stR0eM70Tv8MFS1r2pQULboYKy2qllsMiPcqMc1yphyL/5d
izJxRBQ1d+nag10b44Wyuna1Vi6rhcr9n9pe0nUvalaWdI9rGzPjYu7KPai4RyL8TogAAAGq
tRyYXqhXTT6bVaqVK6K3svLTp8uhFQdmze+E3/8AKF8AAAAEbpGMc1rnNarujUVeqmkVmCfP
JljfhVb7rkXqndP2FexrOn03xssXIY1ldhiOd9Zc4whl2o0YLTYH2IWTSOxt3JlXY7L8SVb1
VlpKzp40nd1RmepHFqlKa4+rHaidYZ0dGjuqKZh1SlYlfFDbhfJHnc1HJ0x3+41i1ehLzuXc
hfyU3SYenuJ6/I2p6lT1CFJadmGeNVwjmORUz6FrcmcefoZAMgAAAAAAAAAAFS9p1XU4mx3I
Wysa5HN3eS+qKbeDr7UTkR4RnLT3U+qvdPkRO0mlJZZYfWjWVjUajvgnZF9cfE3sUYbDbGWN
R88axOeie9twv4nP0/hfTNOrJBFBuTk8hd7ld7i90RFXpn4G7OGtMY17fD5V0PJVXPc5eXnK
Nyq+XkTt0WmlZ8Csc9HKiq571V+U7Lnv08iG9w/XvRVoZXSLHBNzur13OciKie9nPmWW6XVS
qtZ0e+JXbnb1VVc7OcqvmQ2+H6F+0+zPG7mSMSOTD1RJGJ9lyIuFQ2jn0zS3eBjlhgViczlb
sYRV749CZNUor2uQdf76D2nS/W6/8RDZNRpu7W6656fnE/E38VB/bxfvobeIh/to/wB5DKTR
u+rI1fk5DZHI7spkAFSmyNs9vY7KrLlyei4QtmQADBkA4PEWlahqNnTJdPnjhdWnV0jnpleW
rcLj4nLh4NmisVGwS+FrVbkszeS9d6tc1ETKr5qvVSWlwvPBpOk15uS+SleWd739Ve1Vd17f
WXchUbptu/a4jpsotak9xro7T/JUa33vXpjpglbpOosll019ZZ45LTbKair0RURFaq5TvuTb
giq8Oai3Wd74WxxxXJp0l3orVZI1U6JjO5CKtoM1XSXpcpzJPp9GeGKbmo5q7kX6rUTK5+JY
0HSrlibRLMlCGlXq0VilZuRVl3NTDceid+pXk4av0eHtHgrQfTVLyzStqvRrtiq7qir080Op
wzp2sx6lYu63Lv3xpHE3KZRqOym7HTcepAAAAAAAAAAAAAAAAAMFSOtCtyxKsUayLtRXbUVV
TBKtSuvVYIV/8EMeBrfq0P8ADQ19mUf1Ov8Awm/gaP0nT5Vy+nXdn/DQ0XQ9Nd3owfuIRt4d
0tm7bSjbu74yn/Ibw7pjG4ZV2/J7vxMLw3pqtVOQ5M+kr/xMv0Gq6RXo+01V8mzvx/uZTQ4G
9rFxP/e43fpaOxi3cbj9GX8UOXpOkqy9qq+Ove/ZResifop26HUdpb1TpqF1P/Yn4BNOlbHh
NQt59Vc38DeCjJE12bliRV834/AknrPlj2tszR/FmM/7EDdOlRuPaFtfjub+Buyi9qNTxth2
PVydf5BNPem/+nWl3dveT3fl0K02jTyN9zV70a+qOav+6GU0u436ur2e3nGxf+DZ2nX9uG6v
Mi+vJYv/AAau07UNvTV5E9V5LCbSJp5qCLac18zXuY5yNxnDlTOC8AAADIAAAAAAAAAAAAAA
AABgq1kXxtvPbc3H7pbAAAABgqVIljsW13Z3y5+XuoXAAAAADn6Ru8I/f350mPluU6AAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAIInM8RMifWTG77icAAAAGCjRc5128jnZRJE2p6e6hfAAAAAKlB6OrOw3
H0jk/wDspbAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMFSCJUv2356O2dPkhcAAAIYp4ZXObFLG9zejka5FV
PmTGDGc9inUhWK5ceu7Ej0VM/BuOheAAAAAOfpDNlaRv+M9f/sdAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AwVoXJ4yz8Nv+xaAABxeLZbEPC2oSU1kSVkKqix/Wx54+ODl16HD0HsubTbEdazMiNrSQPy6
bLc4cn2k81yQw61qVbTr0l/Uq++K94OF/I6qvTGERerl9OxzJtT1XiF1TTFndVY6/JDLKsex
0rWNztVqL0X16nT0/ihdNkqabbrwxYsS1XOjcu1XMRFbtz5rnsWIOI9SuUaeyrDWuWbMkDmy
OVyRoxHLlcfIVONE31EvwbGzU/Eukha56Rqjtq5wnRvxN38ZxRzXmeGc9K1mKBjmdWyI/GHZ
7J3J5OL6cDbqT/RSV5nwt3tVGSOamURHYxlSlNxZcldihT5j4a8ViWLa5VkR6Z2tVEwip8T1
jHbmIuMZTOF8jcAAwU9Nc10UuxHJiZ6Ln1yXQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAV4WI21Yd67c/sQ
sAAAwqZObU0DS6Fx9qrRrxWHZzIxiIvXvj0JbOlUrlZ9eetE+KR+9zduMu/S6efxKkuh6NBT
fXkghiilfzFy/aqv7bs5zkst0ag3w39FjVarlfCqtyrHKmFXPqSM0unFOkzIGpIiuci+iu7r
+0qTcNaZYVm6vhI4lhRGOVqLGq52rjuhZbpFJsT4m1o0jkcjnNRuEVUxj7sFWfhnS7T5VsVu
ayWVZnRvcqsV6phXY9RJw1p8krJEZJGrYkickb1akjE7I7HfB1mojW4TshsAAYKGkP5kVhfS
w9P5nQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABCz8/L+z/AGJgAAD5/rnEs1HW3rUtzPdHehrPhe5rY2ou
MojfrOzn6xBJxpqsEOt1GxOkussyN053K6PYxfe+HuoaO513VtY1eSaPxNWCGSrBYblqt2ZV
UT4r06F3UOMdTi9qRVa0ay1XRPVXp7sUbkRXZ9XZ6IhYdxXfbr8sDomsqR3o66vVE2I1zEXq
uc7lVenQl0biHVtTnisJUk8LJLI17VjRGxsblEcjs5VVVOxPR1q9/VLp5YJ2akr24jZjlKiK
qKnXqiYwpHHr2pUNImuX+Xcc294VrIGbV279uUyvcvUuJ62pa97OrOar443LNG7KSRPRU6Kh
3jIAAKdCLlJYT3eszndPiXAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAVYU/pthf8v8AspaAAAKj9Opy2OfJ
VhfNjG90aK7HzJVrwq5HLEzKZwu1PPv95DNpdGxYhnmqQvlg/NuVqZZ8iXw0G6R3KjzLjeu1
Pfx2z6lJumabNqs1jwcfi43NV0m3qq46L+wlbpFOKw+xDA2OZ+cuT1XuuO2Sro3DVDRYouRE
1Zo2K3mr3XK5VcdkyXZtMp2Kz681aN8T38xzdvRXZzn55FbS6NJ++vWjjf195G+9179e5bMg
AApadIr/ABSK3G2dyJ/IugAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAqwIqX7K56KjMJ+xS0AAAAAVYWPbds
uczDHbdrvXp1LQAAAABS06J0S296532HOT5LgugAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAArxOTxcyeaNbn
+ZYAAAAAKsKy+NsI/by/d2evbqWgAAAAYKGlseyS9v8AtWXK35YQ6AAAAAAAAAAAI1kY1yMV
7UVeyKvVTcyDAABkAAAAAArxs225n+qN/lksAAAAAFOCFWahalz+cRmP2IpcAAAABgp0ZHyP
to/7MyonTHTCF0AAAAAAAAAAHkdboVbkVyenFVuWGOckslidWugciZREX7ODGn69qMctHT7s
bWPfUikktL1Y16r1aq+qp2Ohpt+e/K+061HFEyy6Dw7mp5Ljv33FSxd1SrU1ueXUIk8O/bA6
SJEZG1cLl2O+Mm8mpWKFyzFZ1Fkld0LJGStjRXRPc5G7cdlRc9MnPfruqMh1CGN7ubXvQQor
9ivRj8Z6p08+mRFr2pq2tUme5ZJb01d0qNa17GsTLUVfq5UsM1DVpJ9Oo2b0Nd8zpt0rNrnS
NZ9XHki+pFS1zUdSt19N8S2D88jrqMT6ZWOwiMRenbqpYm4hvV7fs2N1ezefQWaFyNVrJZEc
qL8kwcq3xbqns6tYY5zVk07xDVir8zdIi4cjv0Woev8AafLqQSPr2JVkiSReTHuTqnY1brcO
1qurXGqrc4Wu7KfPobe26/8AZWv4DvwM+2q23PLs/wAB34Gi69Ua1V2Wen+A78DPt6ntYq85
Ed2VYnfgTLqtRrka6XDl8tq/gRJr+nL/APJ7f3Hfgb+2aGzf4luPXav4GPbmnfrLf3V/Ae2t
P258S3H+VfwK0XEmluvWIUuN3xo1XJtXpn9hZTXNOd/8qP1N36tQjbl9qJE75Vxhus6c7tdr
/wARDPtah+uwfvoarrOnN6uvV0x/iISN1OlI3LLldU/1E/E3S9Wd2sw/xEM+Kg/t4v30NksQ
u7Sxr/5Ib72/pIMp6leFV8fYzsxtbjHfz7lkAAAyYAOVpDHMtanuc1UW1lERc4Ta3udUAAAy
YBR1rUfZOj2byR8zkMV+3OM4ObZ4rgg1/T9KbE50tpque7yi93ciL8VOm7VaaV45Una9srFf
GjOqyIiZXanmUYuLdIl01+oNs4rNekfMWNyZevkiYyqk0fEWnSad4xJ/o9/KwrVR/MT7G3vu
+Bq/ifS2U4bK2mqyd6sjRGqrlcndMd+nmLXEulU2QPluMc2w3dGrMuy3zd07N+JjUOKdJ0yR
kdm41HvakmGIrsMXs5cdm/Eks8QabUtRV5rTWySoipjKoiL2VV8s+WSxJq1GFuZLcLE53I6u
/wC5+j8ysnEelu1VunJbatlzlajUzjcndue2fgdYozaRRsWVsTVYXyqmFcre/wA/UnlqwzMV
ksTHtdjcitTrjt9xomn1UteJSCPnfp7epi9p9fUaU9Wwxropkw9PX5mPZtLwz6/hYeTJ0eza
mF+YTS6Tazq6VYeU7G5uxMLjtkP0ylLV8M+rCsHfl7Exn1K9nh/TrUtR8tdisqo5Io9vupuT
C9CaXSqU9aKvLVhdFEuWN29G49CZtSBJUk5UfMazYjtqZRvp8jZleFjcMijRu3bhGpjHoSNa
jUwiYROyGTJ4HV7uou13W4me1lhgjj5DqaJtjdtyuUXudqhxVV3Va1qdr3yU2WVsomI3ZXC/
LqTflGk86VqcG6xJNJEze73FRiIquynl7xvNq9zmw1YKLVvvjWV8TpU2xtRcd09fIjh4rpzz
U4WMd4i4x7omKqJlzFw5ufVCXUddTTL0EFiOPlTSshR3NTdud0Rdvpkgh4ognvsrpDhHWXVk
VZE3o9Mr1b3x0PQYQrsbF4uZUY3mbW7lx1Xvgn2p6GFY13RWtU15EP8AZR/uoORD/ZR/uoRy
UKkrcSVYXJ/ejRSNuk6e3tRrJ/6W/gZXSqLu9Kv/AA0/A0XRdNc3C0a+P9NDia/T0/Tm1m09
JqzXrkqQwsf7reyqqrjyRENY4otNbYXXqFSCvExFS1Bu5a5XG3Gc5LUE+gfT2GNbE+mqcxH7
muZn6vRfXyIK9bh6KS9rTJJI16Ms5e9Nip5K3umclinHod+HfWmc5rn8rCzPRd+M4wq9yeKl
pLp0SOVyy73MROe7O5O6d/Irudoba/iUuOfGr1Yj2Tvdlyd0TC+Rdg0zT7cLJ4JZZInJlrmz
uVFT7zf2HU/xv47/AMQ3Q6jf7b+O/wDEewqe7OJv47/xHsOp62P47/xC6HUX7VhP/e/8SvNw
zUnci8+9Hjp9Hben/Js7hyu6FIvF6gjU9Lb8/fk5+kcOsg1DVXus3fpLCK36d3VNjep2I9Ka
xuPF3F65ysylGtNWlu6hUSzcR9NzVkV8vq3PQ2011TUdPisw3LaRzpzmpJLh21F9PQlbJp9S
2iv1J3MsdWMfYyip/dQnbVg3Pxamy52xU569Hd8J8SCKClYa5IdQmfylXcrbK/tyaV4KN/cl
XU7Eu3vy7Krj7iyukNd/8u7/AB1Hshn65d/jqZ9kt/XLn8ZSC9oq2dGvUm2ZHLZiViOmduRq
qmMnOr8Jvq1tJZHcc99SbnWJJPedO5WK1ev7ehnTeD26Xa0qaGdzloskjfvcq7kf16J2TqVb
+iX6OjVK9Pl2LTdU8S3KKjERXud1+SKbR8Oag+57XkdC294nn+GRyrFhGbMZ/S88lezwtqM7
orruX4h1mSaWCOZ0aIj2o3aj0+XX1NfyNt1PBzRubYWKmtR8DJXQtxuVU6p1VOuFyWHaXqNf
VtQhoU67a89CKFFVyoxr03J081aiL2Gm8N6jw7zYtMWGy2yyNHy2XLlj29FXHm3HZDSzwTYt
XLViW21f6a21UZ12xOyivVfVVx0MwcGWINcZqDLWyFl91htPvE1rkVFcn99V6nsjIAAAAAAO
NZ4cr2L81tJ7UMlhEbKkUqta5ETCZQgm4Sovki5D5q0bIPDOjhfhr48/VX7ydnDdKtXiio7q
qwvV8To3dWKqYVOueioZfoUbvDyR2rEdiBjo0nR2Xuaq5VFynXr9xq/hfTpGxfRva+KHlRva
7Do+u7ci+Ts+ZFPwrXszKslmxylsNtLH06ytxh2cZ8uxZTh3TkveN5DfE87n837W7GO/pjyO
sVYoduoTy+977Wp8OmS0AAADj6/pEupx1pac7YLtOXnQPc3Lc4wqKnoqKcjWKOv3NKuOldXf
KvKSvWhaqsY5HtVXuVeq/L0Nb/Cl3V5bF25LDFbVI2xsiVdi7HbveXv1/kLmn6tyVWnp1ds9
ywx87lnc5EYz9JV7qvlgzFoNvUb1pmpxeHj8Yy5FLBIvVEbjblMKimfyPtxRwxVdQdE1l2Wd
z1y56xPTCtyv2viRfkg+m+pJTjasdaadWwxzrGqMk7Yd6p5no9E09ul6TDWZBHBtRVcyNyua
iquV6r1U6IAAMFOnNvtXWbs8uREx6Zail08lNwbBqWv6td1OLe2drGV1ZK5qoiNVFyiKnmUY
eDtR/q+s+VsdOPTXVLSsf77/AHso1q+XxU3n4cvO4Zr6T4NvObXjjWxHI3C7XZ5bspnZ8i5V
0PU9O1+/qMbopo7kqfQKvSHDERHp8c9/gU6/D+rT3on3ovolozVp2Me1jNzlymxqJ2X4lrhr
hzUtL1t1y/PDMklFkK8uNGJG5rso1ETumPM9cAADAAAAMgAAAAAAAAAAETfzr+vknQlAAABg
AqRPV2p2G7nYaxionl13FsAGQAAYOdpyf1hqX+q3/wDCHSMAAAyAAAAAAAAAAAAAAAAAAQMk
a6zK1HZc1G5T0zknAAAAAKULNur2H7+8bE2/Ld1LoAAAAMHPoOa7UNRRvdJG5/dQ6IAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAKkLf6ysr6sZ/yWwAAAAChE1PbNh+5ueSxMefdxfAAAABg5mmp/Weq/wCq
z/8ACHUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABWjezx0zE+ujWqvy6lkAAGquRqKqrhE7qcOvxbptmyyN
jp2xyP5cVh8SpFK70a7zO5lPUimsw1oHTzStZE1MueruiEdLUIdQhdLWVzmIuMq1W5+WSZsL
W2Hy/aciIv7CUwADIABg59FV9oah9X67e3+U6IAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKcMqO1OxHt6tY
xd3r3LgAAKeqVZLuk260Ltkk0Lo2u9FVMHndM1vlUKWlSaRZW/CjInwLF7jNuEV+/GNvmhTf
pr9LscT3W0bUie6kDY5HIqsVqK/Z6e93wcaGnNa0/UqsccngYbNWdGQxyI10aLmTbuyqr6nY
u2b1aKxY0ZtqxUS5XWGNuffz0e1FXqjexusWsZ1CldtzOltX4lidG1yNbGuFc1FTyREwqkEt
6/oUtT6eSOpHfsRuda3OZy9uWIqple/ZSWTVeI70lixp1blRu07e2OfKNbLlfeYqJ1yhmTiS
/pWrSssJzkfBWWOu9rkfI9Uw/Z0xn1Qq+0dUlSjHflcleZs+907nRYcj/c95qd0b957bSUlb
pVZLFnxMuxN023bvX1wXQADBzqLne1dRYu3ajmKip8W9jpAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAqRMV
upWH+Ssb1+WS2AAAQvmiic1kkrWOf0aiqiKvyJTn6lrNTS3RMsK5ZZlxHHG3c5/7C7G7c1Fw
qZTOF7m3TsYVrXNw7qi+SmxhzGuVFVMqnYOY2RuHJlPRTJkAAwVK+PHW02OT6q58l6FwAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAFOPf7Tmzu28tuPTPUuAAAHheM6GoX7FuOlT2y+ETw9hIt7pHIuVa12U
SNU/mYfR1+LVNStVWyKzUGRQIyR35rMaIsvfyXKKhXraRJpngZddgsWWM051RXRo57kkR6r5
dfeTspmOjxHKjan9JibNpWx86vysb0VcInlvVMIpU1GjqD215J47DLvgIEj916u5rXe81HIu
GuVPU6M9a/Nr1jxtiSCXxUa01ZE570j6dEVFxjvuyYR6zy2H03W5NUi1VWtd723Yjk3Inls2
ly7RtVl4isU2WWytiatV6Oc7qrcu2tz6mKWtatd1GpXbWklhY9jpbTGLG3Ct95qtd1yh7EyA
AYKNSwsmq3os9I9mE+aF8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFeP/rJev2G9PvLAAABgAECSPW66Pa3
loxFRfPOSciigiga5sTGsRzlcqJ6r3UlAMgAGChV2+272PrbI8/cp0AAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAVWL/AFhIn+G3rj4qWgAAAACBP+rX/In+5OAAAAAc6rj23e9dkf8Asp0QAAAAAAAAAAAA
AAAACCezBVajp5Y4kXoivcjf9yRrkkajmuyi9UVOxuRvmjjViPe1qvXDUVcZX0QkAAOVJqkN
XWpa9h/LRYWyNc/o1eqovUse19P/AFuH9419tadtz4yHH+Y2dq9BsaPW5Btd0Rd6GvtzTOv9
Pq9O/wBKhs3WNOcmUv1f4zfxNm6nSc3KXK6p/qJ+Jnx9P9ag6/4ifiarqdFi4fcrtVfJZW/i
bsv1JXKkVqF6p3RJEX/kkSeJ3aVi/wDkhtzGfpt/eKaW2Lq6wI+PpAjsbkz9Yub2/pN/eM5T
1GU9RlPUZTvnoMovZTOUMZT1MgFOGBrNWszI9quexiK3zTGS6AAAAAAAAAAAAAAAAAeSSOvZ
47ux6s2N+yszwbJsbVYueY5EXoq57kc6x6fo9b8nNR5FVbiQrlvNb77sKjc+SL28jTXddtU7
UslPUN6U5YoZYuW1GIr1RF3uVcrlFz7vYpxJNVs6lrtqaGezFfSJlaTry2ZRqNbns5UXKFq1
xZqGZY6bI1dX1JsFh724bHGrmojfi9dxI/XtT9uPRssfhE1RlJI+V3YrMq5HZ75LNXiuSTTM
z15I7b2zrAqt9yVY1d2wvmiEUnF1hjZXLRkh5Wm+MVJW91yiYTCl1eJmP1GvSjby7KqjpYZP
rctWKqKmOndMHP0DXdS1W5UdPWe6vYY57lfE1jI8dtjs5f8AE9dy2foN/dMcmP8As2/uoY5E
X9lH+6hqtKuq5WvCq+uxDHgKn6rB/DQeAqfqsH8NDX2dT7eFh/cQgm0LS55WyTUKr3s+qqxp
lDDeH9Ja9z26fWRzu6pGnU3TRdOb2pw/umfYunfqcP7pzvyc032+6fwcPWsjPq/3i63h/S2f
Vowpjt0C6Bpjlc5aceXdVXqikbeGtJY1UbTaiL3w5fxJE0LTkjRnhW4RMIm5e33kX5L6RyeV
4JuzOdu52M/eYi4W0aFcx0Ws8+jnfiZXhnSnNwtNuOv23ef7TV/CujyNRr6LVRqYRN7u33kn
5NaVtRPCdE7JzHfiSN0LT2twkHT/AFHfiV7eladTpTWHwOVIWLIqc13kmfU5Wj09a5EGoVZ6
jY7atllqLGuEjVOmJM53Ih0oOJY5r16olK42SkmZfcRc56ptwq5yUNR4xdX0yy6GnIy/G+ON
teRyL1kXDVXaq/cT6dr3h2SxatPItpk7InMWBG7Ff9XGFXLV9SZeK9OdDfkgdJYWlM2CRI25
zIq4RqevVTeHiehIkKTOdXfLM+DbNhu2RiZVqr27Et3iHT9OmlitWWRujgWwuXImWJ6epvV1
6hbspWZO1JliZKjHe6qtd2wU7vFdOu+KKFrrFiVX7Y0cjOjFw5cuVE6HV07UINUoxXKj98Mq
ZapaAAAAAAAAAAAABTuabT1FrEuV450YuW725wvwJG1K7YGQJDGkUeNjNqYTHbCFezounXJ1
ms0oZZFxlz2Iucds/IzJo2ny6g26+nCtluMSK3r07fcTJSr7XpyI8Pfvcm1OrvVfiYioVYo2
sjgja1r+Y1NvZ3r8yCHQtNrzyzQ04WSSoqOVG90Xv95YfSglY5kkUb2qxYlRW/YX7PyK9PQ9
Oof9LThjXfvztyu7GM5FbRNPp2/EV6sccvXDm56Z74TsmTogAAAAHPyv5QYy7Hhu3l9Y6AAA
AAI5YmTwvikblj2q1yeqL0U4NTh67Ughqpq0i0oXorG8tEk2IvRivz2QsT8OxSrqro7M0Umo
tajnM/7e1MIqHOh4L2utvkuN3zpGreXAjEjfGuWv7rlfUmucJ+1ILKXrkizWXxK98Tdu1I1y
jW+mc9yaTheB006xyujinlikkia1MLy+yJ816qLvC8VpzXtlbuS061iaJHt3ObtVMETuC9On
rMiuN8SrKy1mukai7UVc5T0IrPBsdmRc2vddXjhcqxIsibOzmu7tVTR/AtVkFVtaXdLXa9iO
tM5qPa5crlF9F7Ho6dd1WpHC6TmOY3CuRqNz+xOiFkAAAAAAAAAAAAweOm1Wevrensq6i674
m26KaPc1EjZh2WoxOqK3HcqVuJ9Wdo2oSzpst1onOgYrPzzN+Od+xPJDqOSVunXm19fklelZ
J2uRGudGqIq7s9tq47ELLltyaHUfqzmePgfLJKrUR8jtrVRG+TcZKkmu2bGm+HZesPtQ81Wy
V2sb4hkeE5m53RETzRO5FY4l1eepTs1XZYul+LekbWY3ouMru8vghas69q1qexLSikSKqyOS
NPcaybcmVV273kT0wZt67f3a7ZivRxJpcrUbWcxF3e4iq1V79c9MF1lrVHcQ2WeKxVSmlhkK
xplHr9lXehSi41f7MossQOr6hbYx8TVbuZIm5EdjHb9p7MyAAADBQt63ptCfk271eGXCLse9
EXHkuCRr436i1W9VWDKOTttyXAAAAADz8XFtCaajFE2RZbkzomsRqZZtVUVzvROnQ2r8Wafa
mpwxOcs9uSSJsfTc1zM7t3p2Ivyr20bNmXTrDeTZSq1m5qrJIq4wmOyde6kjeJUiWWC5Ulhu
NexjYEcjuZuztVFTy6dfQin4ugqI5lqtJFYbZZWdGrkwiuTLXbu21UEXF9eaCoscDkmtvkbH
HJI1qe4uFXd2x6EkXEyXGVV06nNaWyx70w5GtbtXCorl+PYJxMkrNPfUpTTMuvWNF3IixOTO
Uci+mCzDxJQnsW6zZ2paqq5Hwq5N64TOUQvUbkeoUYbUP5uZiPbnvhSyAAAAAAAAAAAACozT
qbLzrrK0KWnN2rMjE3KnpkmdDG5yK5jVVEVEXHZF7kdajVpxrHWgjijXu1jURFKl7QqWo3al
m1E2RaiOSNjm+6m5ETOP2Fh+l0pI4431IXMi6MTYmGp8DV2k0JY2RvpwOZGmGJsTCJ6J8CSW
hVnlZJLBG98X1FVvYpV+G9Og1C1dWBss9mZJnOk64ciYTB09jd2/a3KphVx1wVodJo13KsNS
Fir5oxPXJcMgAAAweI16syvqESVbekQX44uk9qT6XCqvRW/aYemqbvGQrJI1XLWTLY/qZynV
DpAAAAAwcTTuFNP0xJOQ126S14tzlXrv64T5Jkkh4aoQyU5GMcklSR8sbs9VV+c59e5T1zh2
S1pD6mnyrHJLcZZc5XdW4cirj7ixNw3HY50stqZbcj2PbYbhHR7fqoidsevqRycLRTKss9mS
S06wyw6banVzEw1NvbCIpo7hONvKmgtOjtxSyStl5aOb7/1k2dsE8+j2n6pSsR3pImQQPiej
Wp9K52Oqp26YyTV9Bq1a1OGF0jW1JFkau7q5y5zu9c5Odc4Ip3pbfOsTeHtz+IliTCKr8Y6O
TqifA7tClFp1CGpBu5ULEY3PVcIWgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADB5LiKtNb1RZKEmmQW6sSP
8TLnmxNXvlMYcxTqUZedqdaRXRyPdRRVfGio1cuTqiL5HaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAABg8RxbXjua9VVY9XklgZ9H4KNisR69drlX1x59D0VG02zYgVEd79Xfl6Iju+MLjodY
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGDy2tXLel6w98OnR+HuRJG+2+dWt3plEa7H1e/Rx
0qNbw96s1kHLjbT29Hbkau5OmfM7AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMHhtWr3dU15
tDUNHqz82F7mPS3I1rmIqJhzU+Z6enmrYrU0iSNja3Zrso1UVEwdMAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAGDzVjg90+oeNTXNVZMiORm2RuGtVcqiJguws8PrlSvJO+WVtN2Xv+s/3m9V
x0OyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADly7vymg/R8K/P7zTqAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAEb5GxN3Pc1qequwhuBkyUnwOdq8U/2GwuYvzVUX/gugAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAHj7tSHXON5tO1dvMpwVWS167nKjZXKqo56ondUxgrahataBpsTeH9Rhmg
S82q5k7VlWJz1RNqLu+znsSajxPfoapyWzw2GQzQwStjgdhXPVEXc/OGL16J1Obp8uoNuzcQ
XpW2WM1Bara73ORYGq/Yit64z17YOmzjiV81SFK0aySX1q2FRy7YW7lRuf7y+haTiO4moP3M
rrWWxPAxG53ZjYrkVV7dcEEXHsc/DUuoR1JGW4q6WFryIrUe3OFVq/aRDMnGqyW5q1Wq5FTk
sjfM1WpvkXzT9FDZ/Et6nPLpllsMmoNmiijla1WxKknZyp1wqemS1qWqarpekrPOtFZo52xq
vvbXNcqIi47tXqa2eLq+l6tJp+oslTlRse+xHEqxt3fpd9qHpGqj2orVyi9UU2AAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAOdqWj0NWRjrsG90Srse1ytc35Kioog0TToKMdSKnE2vG9JGMx2fn63
xX49yvb4Z0m3efYsVldJKqPeiPcjXOb2cqIuMphOpKmgUPHrc5H0zn8xU3rsV6dEdt7Z+ODe
LQ9OjjexlOJrHTrYciJ3lz9b5iLRtPhghZHVYjInOexPRXIu5fiq5UrxcM6THXkr+F3QuYkK
sc9yojMou1Mr0TJNZ0XT7S2FmrNc6eJrJHZVFc1q5amfgpE3h3TmUZq6wveyVd73ukcsiub2
duVc5TyJWaJQTT/Cvh5sT3I93MVXK9ydlVe+eiGtzQNOv2Hz2YXOdMxI5ESRyI9qL0RyIuFO
kxiMYjGoiNRMIieSG4AAAAAAAAAAAAAP/9k=</binary>
 <binary id="i_010.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ
CwsKDA8ZEA8ODg8eFhcSGSQgJiUjICMiKC05MCgqNisiIzJEMjY7PUBAQCYwRktFPko5P0A9
/8AACwgBOAI4AQERAP/EABsAAQADAQEBAQAAAAAAAAAAAAAEBQYDAgEH/8QAUxAAAQQBAgME
BgUGCQoEBgMAAQACAwQFBhESITETFEFRFSIyYXGBI0JSkaEHFjNisdEkJUNTcoKSk8EXNERU
VWNzlKKyNlaD0iY1RUaEwqPh4v/aAAgBAQAAPwD9mRERERERERERERERERERERERERERERER
ERERERERERERERERERERERERERERERERERERc5JWRML5Hta0dSTsFU29XYKlKIZsrW7U9GMd
xu+5u5XjKatxmLkbA+SSe04AtrV2GSXY+bR0+ahHKapyIJx+Fr0W77B9+fd23nwN3/avL8dq
W1IIJtTVa8u3E6OrUHFt5jiJOysacTtP0ppsxnJLLOplshkYbsPDYBQfznyGVLhp3EyTRc9r
dt3YxEjyGxc77l9ZgtQ3H9pkdRuiBHOGjA1jQf6TuIrm7R+MobXMhlsm4RPEhfZvuDdxz59A
vc35QcMC0VO+X+LkDUrPeN/jtsrzGXjkaYndVsVdyR2dhvC/l47bqYvqIiIiIiIiIiIiIiIi
IiIiIiIiIiIiIiIiIiIi8Pe2OMue4NYBuSeQAWcsaxhlkfBgqdjLzt6mDYRNO+3OQ8vu3XHH
assuyElTIwVzMHes2k8yNqsA3LpXnYD5L6zL5fUfF6AY2nQ6DIWI9zJ744/L3uXRmhaM7u0z
Nm5lpTtv3qU8HLyY3YBRpcZLayZx2GpR4ilWAE1yOBrZJCRvwxHb73K+xODo4SDs6FdsfF7b
zzfIfNzupKlXIpZaksdeXsZXNIZJw8XCT47LLmOjpF7YakMmRz10bAvdvLL5uc76rAVKo6Xf
YuNyOo5W37g5xxcP0Ff3Naep/WK0nTkF6VFPpWldy7shknSXSCDDDOd4odvst6b+8qXksdLa
x/daNqTH8x68DG7gDqBvyG6pxoDGvLn27eUtyOO5dJdePwaQF7foHBubsyO1GfNluUEe/wBp
ePzRu04mjE6jycDmncNsObOw+4hw3/FTcZby1R0seoDRETduztxycAlPkWO9k/NWcOQp2Dww
268hPQMkB/YVKRERERERERERERERERERERERERERERERERfFXHOY4Y2bId7jNSAuEkod6oLT
sR7+aooKNrVv8LzPaV8QfWgoeyZW+Dpj7/s/evLXT6lJo4Z3cMDCTHJZgHC6fzZFt7LfN33L
Q1aGPw2NMEEENeowEvHht4kk9ffuqKhLb1TaitQPkpYKu4GEM9R9sjo79WPyHitaiLy7fh5d
VUYTBjGPntTzG1kLJ3msvbsSPBoH1WjyVyiIiIirsrg8dmmxtydSOy2JxcwSdASq52g9Nl3G
MRXY7wMe7CPhsQop0nfxbePT2btQEEnu9t3bxH3c/WHyK+x6rs4uQQ6oo9x35NtwuMld3xdt
uz5rTRSxzxNkie18bhu1zDuCPcQuqIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi+LGahz8WS7WhR
ucNCCMzZK3A4Hs4x0iaftu/AK3wtOO3pmpDfxlevEWhzantNjbvu0Hf63Tf3qLn3y5rJRaer
9pHDIztr0zeW0W+wYD5uP4LQ168NOrHXrxtjhjaGsY3kAB0AWYyxOp876DYf4vqcMuQcNx2j
jzZF8+p9y1TGMjYGMaAwDYAdAF7XhzxGwueQAOZJ5BVFvV+ApP4LGXpMd5dqD+xRres8ezs4
8YXZWzK3dkNLZ528y7o0fFcO11le2fFFisdGRvwzOfM/57bBenQa0i4iy5hp/JroJGfiCVUX
s/qylehr5GPFYyvJyFwtfLEXeDTzHCT71dDEakc7jGpY+fMAUW8P7V5lbq6i9z45MZk49vYc
10D9/cRxBR5tX5alTksXdK3I2xNLpXCeItDR1IPFzX2tntTZaBs1DA160Mg3jfcs7O2PQ8LQ
SujZNatduYMIR5dpIP8ABfPzpyeO4vTuAsQxAgGxUcJ2beZA9b8FfY3KUsvVFnH2Y7ER+sx2
+3uPkpqLlLFHNG6OVjXseNnNcNwR7wsxLgLunXPs6YPFBxcUmMkd9G4ePZn6jvwVvhc7UzkD
3Qccc0R4Zq8o4ZIneTgrVEREREREREREREREREREREREREREREWL15mJIqz8dWe5v0PbXHMd
s4Rb8IYD1Dnu9ULjS0Y6jhMJiYI293NkWsg4/XLRxBp/rbD+qtynvX1co4Y4nPcxjWmQ7uIG
xJ8yuqzmR1M/vr8bgqvpC+zlIeLhhr/8R/8AgOa5R6SlyP0mpbsmQcefd2bx12cttg0Hd39Y
q5r4TG1YmxQY+rHG0bANhb+5UU9SDD66xj8dA2I5CKVllkbQ1pDAC15HuPL+stYoGUy1XDUT
auvLIg4NGzSXOcTsAAOZJXazVgyNJ9ezE2SGZmz2PHUEeKpdEyvOFkqSydoaNmSo1++5c1ju
W/yWjWZ18Q/SFus1vHNaLIIW/ae5wA/etBXYY68bX+01gB28wF2RZrKaW/hLslgJW4/Jj2i1
v0U+3hI0dfj1UTH/AJRMY+DbLNmx88bzFMJYnGMSA7EB4G3VamraguQNlqzRyxHo6NwcPvC7
os/ndPPuTNyWLlbUy8LdmTcPqytH1JB4tP4LtgM+zMMlr2Iu7ZGt6tmq7qw+Y82nwKukRERE
RERERERERERERERERERERERF56c1+eY6VuUyNOWXi4stkpLPC/r2MAIjHw3AK/RURfFmrWsI
5J31sHTmy9hu4cYNhE0jwdIeX3Km1NPqtmGlsWblXHxvfHE2Go0ySbucAd3nbbr4Ba/F4yph
ceyrTY2OGMbk+JPiSfEnzVDDNkdXy9tWsS4/CNfsx8fKa3seoP1Gb/MrWNbwt2WWwm2c1Tdz
ezu71WmhV335kO3kd83cv6q1JcGtJJ2A5klZOu+TV2brXWMczDY+QyQyHkbUo5BwH2B4ea1F
ixHUrS2JncMUTC9x8gBuVkaOTmw2hpsr2Te83ZnTQwlvD68r9o2n7xutbVErakQsHimDBxke
LtuaqYcDLNqB+Tyc7Z+xcRShDdmQtPVx83nzUfUGRuz5Stg8RJ2Nqdhlns8Id3eIHbcD7RPI
KRR05JStxWPTGUnLfbZPMHMk5bcxty+SvVEyN+HGY+e5ZdtFCwudt15eA96qdKUpvQT5MlE0
SXZn2jA4b9mHncNO/iAo97Sj6Vh+Q0zI2jcPN8H+jz+5zfAnzCtcDmmZvH9sI3QzxuMU8D/a
ikHVpVoiz+ocA+9JFkcZI2vl6v6GbwkHjG/zaVJwGcZm6jnOjdXtwu7OzXf7UTx1Hw8j4q3R
ERERERERERERERERERERERERERFGvgux9kN4tzE4Dh677HostgsQ+WtpS/V9WKpUdHI1x58L
2Dn94WyRcpZWQRPlle1jGglzjyAA8SsrEy1rRzpZHzVMDv8ARxtJbJcH2ierWHwHitPTpV8f
WZXpwxwwsGzWMbsAo+YxkOZxs1Gdzmsk29ZntNIIII+5VmuJJINI2xG7btOCFzuLYhr3hpI9
+xV7Wrx1K0VeFvDFEwMaPIAbBeL73RY+zJH7bYnFvxAOyrNHQtg0hjA14k4q7ZHOHi53rE/e
V11QHO0rlQz2u6ybetw/VPiu+E4PQOP7MbN7tHsBy5cIXHUGHdnMb3Ht+yhke3t9m7mSMHct
926j6owr8ngRXpNaJqr2T12Hk0ujO7Wn3HovuM1XjMhBvJYjp2Wcpq1iQMkicOoIP7VxyOsa
EMndsc70nfePo69V3H83OHJo+K7adw8+PbYuZCUS5K44Pne32W7cmsb+qApGRzUWMyFGtYie
I7jzE2flwsftuGnx5+CtVndWV5rEWMZFFJLEMjCZ2sbv6gPU+4HZaJFjNSWJdK5+PN16zrFa
9w1bUTHBp7T+TfuTt+rzVljtY463abTstsY+67cCC7GYy4j7JPJ3yK0KLL6jozY6yNR4xjnW
azNrUDf9JhHMj+kOo+5aClbhv0obVZ/HDMwSMd5gjcKQiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi8
lvE3YrNaRlNPvmCnc7tsfKez4tt3QuJLHf4LTrlLLHBC6SZ7WMaN3Oc7YAe8rCZvI5HV/Z1s
Bj+9YiOUGxNLJ2Udnb6rT1LPMjqrUajyWKYDnsL3SoHBveKsolZGPNwABDfktNDNHZhZLC9r
43jdrmncEeYKzWo60uFt/nJRLiIgBeg39WaIeIHg5vUKyzVNmoNNWYa8nKxDxQvbz57btP3r
1p3KNzOCq2xuJCzhla7kWyN5OB+BCsnxiWN0b+YcCD8CouIxcOGxdehWLjFA3hYXnc7b7qn1
1Y202+ixzu8ZJ7akQb13cef3N3VradLi8FIaUHeJKsP0cZdtxcI6b/JdMVkocvi4L1Y8UU7A
8e7fqFNVbkdPYnLva/IY+vYc3o6SME/eu2PxdLFw9lRqQ14/KJgb+xTFmdbk+jKLGs3fJka7
Wu+yeMHf8FpkRcYp4pg7spWP2Ox4XA7Fcsjj6+Ux81K2wPhmYWvHxWXpRx2HyaV1NG2y+Nna
VbD/APSIx0dv4Pb4/epOLsWtPZeLCX53WKk4PcLMh9fl1iefEgdD4rVLyQHN2PMHqs1pP+Lr
WTwTn7inN2sA4dtoZPWaB8DuFp0RERERERERERERERERERERERERERZzU9GSONmdxxa2/j2O
dsfZmi6ujd93LyKuqt2K1j4rjDtFLGJQT9kjdZmCs7W0/fLrXDBxn+C1jyFoj+Uf+r5D5rRX
LlbD0DNOWxQR7ABrffsAApTmtkj2cN2uGxB8lV4PCjBR2K8E7nVXzGSGIjlA08y1vu36KRmZ
4auFuzWuHsWQvL9/LYqLpKKWDSeKjm5SCszceXq9FX3cdfwOTmyeCg7zXtO47dHiDSX/AM4w
nlxHxHin5/4eJobf71RlPtRWKzwQfLcDZDrzGzMcMZXv5CXoI4Kz+vvcQAF1xGHuWsk3NZ3h
FpoLa1Rjt2VWnrz+s8+JWkWUmxOS0/dmuafZHYqTv7SbHPdw7PPV0bugJ8QeS9xa4hG7bmGz
NaUb7tNNzxy/WbuF5bqvJXGvON0xkZGD2X2XNgB+Tjv+CO1Jnaje0u6XsGIDmas7JXD+ryKu
cRm6WbrOlpS78DuGSN44Xxu8nNPMFctR4k5rDS1Y5eyn3bJDJ9mRp4mn7wqqvraOq0V87RuU
brfVc0QOkjkPmxzQQQVbYfUWNzzZDjrLZHx8nsc0tez4g81arOXdEYixIZqscmPtcReLFR5j
dxHxO3I/NecLlrtbJuwebcH2gwvrWg3ZtqMddx4PHiFKzuKnv3sRbrOa2SlaEj9+W8ZaQ4Lx
qKi3O4qxBSnaL1R7ZYnNO5ilb6zd1L0/lRm8HWvBvA+Vnrs+w8cnD5EKzWO1LlYNL6oo5Wz2
nd7Vd9WXs27kFpDmu28hu5ayKVk8LZI3NfG8BzXDoQeYK6oiIiIiIiIiIi5ySMiYZJHNaxo3
LidgAvLbETpuyErTIG8RaDz4T0Oy7IiIiIiIiIiIiIiptU3e46buyNbxyyRmKJnXjkd6rR8y
VTaiimp6OxmEE7hZuPhol46kHbj/AOkFa2GJkELIo27MY0NaB0AHJZ7U+m8hn2GOHLd2ha5s
kcQgB+kadwS7ffbdSsBnJMgZqWQibXydU7TRA8nDwe3zaVcPe2GNz3ua1jeZJ5ABZOay7Wts
VKbXegYX72bB5C04HlGzzbv1PyVjlNYYfCXHU7k8jJWMDi1kD3AA9OYGyn4vM4/N1+2x1qKw
wdeB3NvuI6hTnMDurQfigaG9OS9IiIizOfxdirdiz2Hi4rsHKxAzl3qLxb/SHUK4xWVq5mjH
cpS9pE/72nxBHgQpqjto1m3XWxBGLLmdmZQ31i3ffYlVObzlzBWWWJqbZcSGjtp43byQkn2i
3xb8FeMe2SMPYeJrhuCPELN66rvbgxk6zR3rFyNtRu/VB9cfNu6mZrPDH0KzqkfeLd5wjpx7
7B7yNwSfBoHMr1p3CnC05e3l7a7ZkM1qbpxPPkPIdAsvi86/TWYzFe1E6TDNvu/hTOfdnvAe
WuHXh3d1W/a4OaCDuDzBCzWs2QwNxeRna4x1bjRJtz+jkBY7f3esF70dNJBVt4af9Li5jC31
ty6E843f2Tt/VWkRERERERERERFVakY+TTWRjjidLI+s9rWAbkktKycMWSxWHs03ssOvkxS2
L8bSXTQEgOLfJzW8uH5hfZr5ourRSX7keHfcMccxc7tJGdk4kcXXgDuhUOxkcy/T7eH0iLcM
cstWZ/E0zND9o92t34n8Pg5anIi7cy2DYx9qKtIJH2ey3bzDAWhxHTmqtl66c4Q6zcF5l8h9
bhPY91+1ttttw8+LrxclHbNnhi5rUUt53eaz5t3t3dEDNy4W7cnCM9F4sXslK7ssVauSY8X4
oxYe52/CWbyAu234AfHz5L1Xv6odh2OgDpJBj5C98rCHdqHkAtG3MlvTddpLuS9LSM7xYF/v
EXdq3Ps5ICG8TiOnnufAqRNLkINPusy2bzO2vEWHu344YO0cN2jb1Rw7c/LmvUVrJP0rmXUJ
rEz4zIyhM9u8kjdhseftbO3AKijK6lNjHNFSbeFj61kFvKSbswQ/f7H+K80Mo+QTNGRuvo9z
Ybdg78dacu22HLluN9x9VdsHNk79jHRzz2hDFYs8b2OJbK1pHZ7v+s3Y/NeYM3dl1fUZXNgV
ZbM1exHLuS3gbu08IGzAduR8VfZK/ma1x0ePw7bcHACJTZaz1vLYhRm5fUXrcWmm+7a+z9y9
emc/xbfm07bz77GvPprUH/lh3/Oxr6M5nv8AyxJ7v4bGvvpzO/8AliT/AJ2NfBnM59bTE/8A
zcX71RXcrlczqinX9ATcOLPeJoe3Zze5pEfrb7cuqX8zlL+rcdXdpyQvpMfadH3iMncgsa4H
fb71eDUGZ8dLXP8AmYv3q4x9ma3TZNPVkqyO6wyEFzfiQSFDy+naWZfFLN2kNmH9FZgeWSs9
wcPD3Ktj0TFLs3L5XJZSIHcQWJfo+Xm1oHF81pIoo4YmxxMaxjBs1rW7AD4L2WNd1aCspq2j
HjIDqLHsbFbpbPl4OQsRb+sx23XlzC1MUjZoWSM5teA4H3HmuiIiIiKim0ljZMu3JRNmrWQ4
Pca8pYJCPtAcir1FHtV2W6k1eRvFHKwscD4gjZUuhLMlrR9EyO3fG10JP9BxaP2Kyz8Xb6ey
Mf2q0g/6Ssgx8ncdByMdvNu1u3Xdhh9Y/ILdvkbFG6R52a0Ek+4LO6aqwZPEX7UkP0GWnfL2
b27cUZHCNx7wN160NNI7TxqzSOkfQsSVOJ3UtY7Zv/TsrDUWPGU07kKe+3awuAI8DtuPxWWw
eS4s3gso53q5qh2EvF1M0fMf/ut6iIiIiIiIiIiIi4vgilex72Nc6MksJHNpI25fJdV9XxfV
82C+rzwji38V9RfV54Rz5deqNaGjYdEAHXxPVekRERR7luKjSmtTu4YoWGR59wG5VJpWuIcZ
Yy9jiZLknm5IH9Y2keq35NXjR8TrlefPWI+GzkncY8eGIco2j5c1IyTNR2sh2WNlp06bdj28
jTLI8nqA3kBt71E4tW4xzpJHUctDv+jjaYJdvduSCrLDagqZpj2w9pFZi2E1aYcMsR97T+1W
6rbearVcnUxzuKS1a3LWMG/C0Dm53kFZKh1pLFFpHI9tH2jHRdnwb7cRcQAPxVvViEFSGJre
EMYGgeWw2XdFQ53OyUpoMdjYW2cpa3McZds2Ng6yPP2R+Kp8ljpcdTde1HqHJyuds0V6X0TX
OPRrGtHET81TvsxVW8c8+sMOzl9NNvKzn5+1sr2k/UHdBaw2YoZyrw+q2dnA8n+m3lv8QptT
WMDbTKeZqzYq248LRY/RyH9WQcitGvqIvJ9krM/k8EbdJRMY1wLZ5g8P68Qkdup2r3PZpDLO
iLg/ur9iOvRUVh9bFR6SyDP/AJfCzsDJvyjEkYDSfnyW15Ob5go0BrdhyAWa0Mz+K70wbsyf
I2JGHzbxkb/gtMsvrSHuWHqXasUbTj7kUwAAAa3i4Xfg5afrzC9IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI
iIiIizOqpO+z0MCw7+kZSZ/+Cz1n/fyau2sbjsdpawK7OKSbhrRt973Bv+Kuq0DK1aOCNrWx
xsDWtHQABdkVNmdOVcw9k/HJVvRforcB4ZG+73j3FV3ozV/aGIZ6iYOL9Kaf0vD8N+HdWWF0
9Ww3ayMdLYuT7dtamdxSSbeZ8B7grdQcli6uXgiiuN42RTNmaAdhxNO43U9FUW8rNBqfH41k
TTFZhlle89Rw7bAfeq3SO+Qt5XMzt+mmsvrR7/VijOwA+J3K66zMlbH1MlG3iGOtsnkHDuez
5tcR8A7dX1eeG5WZPA9ssMoDmuHMOBWeymm3wWX5bTrm1ciOb4ukNofZeOm58HLo3MYfPaan
s5SONlaPdluKw39C8HYtd8Cs3Q1hjdNZKOnHmI8hhpnbMfxl8lM+AJ8Y/f4LTnXWm2u29M0/
7xPz701/tip/aT8+9M/7bp/3ifn3pn/bdP8AvFm8drDC4LU1uu3J15sZkXmzHIyTiEEp9prv
IHqFo3620w4GN+Zolp5EdoCCCoUOf0XXxXotuRx5pcJZ2L5OJvCee3PwUinq7SlCpHWr5iky
GJvCxva77AKPmvyg4Olh7FilkqtmyGHsoo5N3PeeQ5BZzTuocdpGenUOer3aFwby/SAmrMeb
jy+oSfktoda6cbvvmqPL/fBVepdS6eymmMlWZmqe8sDmjaQE77cuQ5qVi9a4A4mn2uapCQws
Dg+UNPFwjfcHopY1np07fx3Q5/79qN1lp5222boc/wDftVjRyFPKQdvQsw2It9uOJwcN/LcK
pz2fu4cySQ41stWBgdJNJO2Pj3+qzfq5SptTYyr2YtWmwvk4N439Y+P2eL7O/vUuXK0a/D21
qFnFMIBu8fpD0b8Vxr53HWJbkcVlpNN3DPvuOzPkd1w/OjF9znsmzwsgk7GRpjcHtf4N4dt9
z4KTj8zRycUMlSyyQTML2DoXAHY8jz5FdDkqbTwmzHv2vY7cXPtPs/FGZSnLUjsxWI3wSvDG
PadwXE7Afeq2nqStYyENd8sLhc4jSMfETI1vtbgj1diFT3tY2WapfUbH3fE0pWx27boy/d7h
yby9kc/aVtZ1ZSrYSbJ9lYeyJ743Rhnrh7TsQfJR7GrpoWMY3D2n2RAbNiv2jeKGPcjc8+ZO
3IBRpdfwdqZ61OSbFxyxRS3RIAGukDSNm9TtxDdbBfURERERERERERERFm8C9+UzmTysgaYo
5DTqEc/UZ7ZHxd/2rrrDZuJge5zWiO5XdufdIFGOo8jlp3x6boxzQRv4HXbLy2Enx4AOb/j0
XRkWr4nOc+zhpx4M7KRn47lcRc1o53C7FYgc/a7y4jb4bbq9xzbzKTG5J8L7PPiMDS1nXkBv
z6KI/UFeDOjF2o5q8km3YSyN+jnO25a0/aHkrheevJZOvZdo293K85zsNYeTWtPcT2DydzG8
nw39k/JaxpD2gtO4PMEL0s3noJ2amwF6CJ0jI5JIJiBvwte3k772q1xOLhxFLu0DnOb2j5CX
czu5xcf2qa5oc0gjcHqFk346/pKWSxhIpLuLe7ikxw9uHfqYvd+r9yt8TqXF5mPenbj7RvJ8
T/UkYfItPMKoqdiz8o12OkWyV7FMOuNZsWtlDtmk/rFpWjlx9SeB8UleExyNLHDgHMHlss5p
RjKFq7p20yN8mP2dWcWjd9d3s7/D2Vp+6wfzEX9gJ3Ov/q8P92F8bSrN9mvCP/TC+OoVHMcx
1aEseNnDgGxHvUSpgcPi4HsrUKsERPE76Mbb/NS+4VNtu6wbf8MfuTuNVvPu0I/qBQqunsNU
tPs1cbTjnfzdIyJu6h6rwdS5pXIwx1a4k7Fz2HsxycBuD09ymYivWtYenPJUriSWBj3fRAcy
0E+C72cRRnrys7nX4nsLd+ybvzHwVFoXHU5NG48TVK75GsLXExNO5DiPL3LQ+i6H+o1v7pv7
l89FY/bbuNXb/hN/cuterBVj7OtFHFH14Y2ho3+SzmpMXmMm+WrHBj7uPnAAZa3a6u4cuIbA
8XmoY07lHXL1E9jJj7FSGvLZl/SvIaQXDlsfmpI0W18lwT2OOF1yG3Wbw7mFzA0H5kN2XvIa
O75VzcbbWz8jNHOwlvKNzA3YHbqN2rtU07K9jJLcdWGw602zOYOJ3aFo9Xm7mqu5oF0rarIL
Uf0TZW9pIHccfHJx8TNiPWHvU/8AMXH+lfSTnyG6LQs9t48htw7dFCxWgDRuVpZL2zKsnG1l
dnZib1+Idpz9YhWWL0bUxj60jZ5pJK1mWwxztv5QEFv9HmvtvSgsZK1Iy12dG85rrlXswe1c
3bYh3Vu+3NcYtKNnymeltcUdbJcDBHG7rwgbv9xJUrL6WhytxlkWrFaTsuwl7EjaaPffhduP
xUCtoSvHmrduezIacthszKLNmw7ta0AkeJBC1yIiIiIiIiIiIiIipdV35sdpu3LV/wA6c0RQ
7fzjjwt/EqZiMe3E4ipSYeIQxNYSepO3Mn5qu1tDHNozLMlbu3u7j8xzH4qzxcMdfF1YoWtb
GyFoaB022UW3qfDUJ3QWsnVjlbzLHSDiHyUZ+ttOMZxnM0j7mygn7hzXrDZq1m7L5oqbocWG
bRyztLJJneJDT0b8Vz1vWbZ0left9LXZ28LuLbhe3mCCrijM6xj68z+Hjkja923TcgFSVxsV
obld8NmJssUg2cx43BHvBWcOlLmMDzpzLzU4+ras7e2gHPfYA82j4FVl/UmTiicbMfc8jiiL
Fqs08UVquTsXMPXl19xW3hlZPAyWM7skaHNPmCNwqjO592Mkhp0azrmTs79jAHbAAdXPP1Wh
QWaTvXvpcznshJK5vrRU5OwiafIbc/vK+u0jaqu7TFahysMgB4WzyCeMn3hw3/FVVhtV19lb
W2Gpukl2jiyUUf0UhPRpPVjvithjMTRxEBgx1WOvGTuRG3bc+ZPipyyuZ4qOusDba7ZlpktS
T38uNo+8LVL4ovpOkZeyFyv2v2O1bxfduparM/ihm8Hbx5f2ZmYQ1/2XeB+9VmD1QyRzMXme
Gll4gGvik5Nl2+tGTycCrLM4GjqCuyG+JHRsfxARyuZz9+xVT/k9w8RL6Ul6nLw7CSC28Efe
dlU57I5rTWItUrsrr8NqMwU7rWAPZI4bBsgHLn4OW2x1buONrVnO4jDC2Mnz2ACkrOaD/wDC
cI6bTTj/APlctIiIiIiIiIiIiLBVtb3HUM920TXWoJ5G49rW/pQHcIA8yHdVOh1vXpabjtZR
zn221IppI427GRz9xs0e4jn5Kxdq/Fsud0Mzu895ZW7Lh9bjcAR8tivFbVkNjJGq2nYDD2wi
l5bSOiOzgB1+C4N1rB3DITvqydtRLA6GNzZC8v8AZAI5b+fkvk2tq0EEPHUmFp7ZXvrvc1pj
bEdn7nfbl4DxXVms6MuUr042SHtmwkO5D9IN2cjz+PkpMGqsbZvU6kL3vlt9rwbN5ARkgk+X
MclEra2pSwWp569qtDBF24fKwfSR8XDxDY+a729WUIGvbV47kwmbAyKDYmR5bxbA9OTeZUaX
XGNZHFwtmdK5j5JYeQfC2M7PLhv4Hw8VOyOpaeOw0OV4J7FSbh2dAziOzuh2Ua5rGjSync5W
TfR8DZ5Wt3bC9/sNd47n3L2dX45mYfj5BYjMbnRmZ8e0XG1vE5od5gLtitSVstZ7u2CxXlMf
bRtnZwmSMnbiCtHzwxu2fLGx3kXAFO8wfz8f9oL728P87H/aCdtF/Ox/2gnbR/zjf7QWd1c6
KSbBte/6P0lEXcLh4B22/u3Wk7Rn22/2lGyFeHI4+xTle3gnidG71vAjZUmmJhk9LejrMzo7
VVpp2ezk2exzfV3BHTccwrHF4LFYeARUqteNoHN3CC53vJ6kqUMZR7YTCnX7UdH9k3iHz2Ut
ZbWspu0YsDWkabeReIy3xEQIMjj5DZaVoZXgAHCyOMfIABVmn8vJm6Ul0xNZWklcKpG+8kYO
wcd+m6sLdmOnTmsynaOFhe74AbrIVMTls3iTmrOVtVL8zO2qxRybQwN6ta5vR2467qJcyRzM
Wl8p2fBNbZPDM1vMFpidxD4cTOSvNPZH0d+T6jeyHqCCmHv+AHL7wq3F5Kpp2l6Yz07vSWWP
aloaXvbH1axoG/qtaefvWwp24L9WOzUlbLBIN2PYdwQs9ksllslnLGIwMsFY1YmvsW5Wcezn
dGBvntzO65wW57VmXTeqoq8sliMmGeNu0dlv1hsfZeF30tamqzWdPZCV0lqhsYpX9ZoD7Lvi
PZK0yyuYabX5QMBBtuyCGxZI8js1oP4rVLJ5F82qM3PhoJXQ4ypt36WN2zpXnmIgfAbdfuUs
6F006r3f0NUDftBmz/7XX8VEbiM5p2QOwth2Ro786VyT12D/AHch/Y5dPzumpTsGdw9jG15C
A2yZGyRgk7AOLfZ+auMjiMfmq3Y5CrDZi6t4277e8Hw+SpW6Ru47i9B5+7Vj4dmwT7Txt+HF
zH3ryM9l9PvDdSV45qXIekajTwt98jOrR7xyVvmaNfO6fsQEtfFPCSx7efPbdrgfcea56UyT
svpehck37SSEB+/XjHJ34hXCzuhGkaTr78POSY8v+K5aNEREREREREREVOzS+KjtVrDK/wBL
VmkmiPEfVfJ7R+a4/mjiBM6XsHcZqGmPWPKMkk7e/n1XWxpqhJHKY4mxzulbO2XqWytbs13P
yVPFoFjGVmPyl2RsTJWShzhtKJP0nvBJU6HSFSGZ0jp7D+J8Tnt4g1ruz9gbAeH4r3b0nTms
sswSSQWWSSP7ThD9xId3tIcCNvLyXy1pCnbyHe3yzBzuy42tcBxGM7t9bbce/Yp+aderSlZj
JXVZzLLMybk7gfJvvy8QN+QURmiQ2SFs2Rmnptqdzkhexo42A7jmB13U6xpam5z5qbnU5zMJ
2PiaNmvDeHfh22II6qE/QtMSx2oJ3R3m8ZlsPiY8y8Z3dxAjb4eSuchhoMliPR07n9l6nrN2
B9Ugj9igTaUgfn35WGfs3zFhmY6Jr+Ms9kgkbt+SP0hRnINt8057eWdxLtuJ0jeEggeAbyC6
YrTpoXGWbN2a3JDD3eDjaGhjNweg6nkOa65HSuEzFrvOQx1exPsBxvbz2HRRfzB0x/sWr/ZP
70/MLTXDt6HrD4b/AL18GgdNt6YqLl09Z3715/yf6b8MW0fCR371Tal/J1hvQViXH0nMs129
qzaV5LuHmW8z4jkpWM0XpbKY2C7VqSGCxGHN+nk6H59VKP5N9OOO/dJv+Zk/eqDM6Gw2JzuL
mZBMyhakNew1k7x9I79G4nffryV3J+TvTcET5HwWGRtaS496k226nxVDgtE1829+TE96jjJ9
u61orL+KRg6PeSTtv4BXj/ycUC/ijymZjHk247/FdYvydYKKXtQy4bHQzm3JxkfHdc72gcd6
PsiCXI9oY3cA79KRvtyG26gaX0pislpfHzRWsmD2Ia9rLsjeB45Obwg7DZ3gpWf0zBidIZs0
pb00ktVwInsvl5DmdgSV0zWbjq6XqU8dJF3m9XbHCOIbRR8PrSH9VrVm3SSGvTixbZI2vh7h
iInt9dwd+ltEHoOHotLrGu+DTFHEwc47NmvUcT9jcb/fwrrg4m3dY5y69jSKvZ0YD9lobxOA
+bl50hwVc3qPHRDghr22yRs8Gh7ATt7t16wobT19qCuXetZjgtNHu2LD+IXbW1SSTAuv1h/D
Ma8W4SOvq+0Pm3cKDqWdsUWG1VV5d3ewTEO5GCTYOB+BIK2DXBw3B3B6FZfCN9I64zeS9bs6
rGUI9+hI9d5HzIWqWSwAbjNZZ+jM76S29t2LfkHMI2dt8CtaioXXRkc3kNP5Cm013VhKx3Fu
JYz6rgR4EFW1OpFQpQ1YA4RQsEbASSdgNhzKz93KWdP6l7TISufh7/CyOR3SrKBtsT4Nd+1a
RzY54i1wa+Nw2I6ghUuBxE+BdbrCVrsYHdpUad+KEHm5n9EHouGgWn80q7zzEkkr2/0TI4hX
1yURU55HdGxuJ+QVJoJhZonGcTHMLouLZ3XmSf8AFaJERERERERERERERERERERERERF8WYw
kPofVWRxMI2pSxC7C3f2HOcQ9oHkTzWoVdmsTDmsVPSnLmCQeq9vVjgdw4e8HmqvC52R03ob
PtZFk2ggEt2jtN6cTN+u/iFoWRshjDI2taxo2DRyACh2cxRp5CvQlnaLdj9HENy4jzO3Qe8q
wRZDJR/mrnYsrWdwYy7KIr0X1Y3u5NlA8OfIrWOa2RrmuG7SNiD0IX5hJSw350N09j8c2s42
i65zLu0gYwPDQfAEnm0LSaIrtvwzahnPHauPc1m/8hE1xDYwPDpzXTXwIxOPlb/I5Ks8/Dj2
/wAV70O4S0srKGcHaZSwfj623+C56WBfqjVNhrdo3W44g7zcyMb/ALV61XBPQmr6joR8dig0
tsRjrLAebh8RtxBX8UsGTx7ZI3Nkr2I9wfBzXBZTTtV2R/J9dxE8fr13T0gD+qTw/wCCk0c8
+r+TOPLTFpmho7n+mBwgf2gp2jqbKWlqTRIySSZnbyysduJJH+s52/xKvllNbxGnBTz8DXCf
GTNc4t+tC47SNPu2O6uss+eTA23UHuE5ruMLh14uHcELjpe67I6Yx1p8rpXyV2F73dS7bnv7
91V5a16H1xQu2S2OlbrOqOldya2QO4mgn39AtSx7Xt3Y4Ee5c7NaG5WfXsxNlhkGz2PG4I94
WVrMm0dla1MSSTYO6/soeNxcakh6N3+wfDyVlq7ITUsBKyrxd7tEVq/C3c8bztvt7hzVnjqT
Mdj69SP2YYmxg+ew23UPVF00NL5Oy1vEY679h5kjYftUnDxmHDUY3t2cyBgI8iGhTkRERERE
RERERERERERERERERERZ6jYfa1xk2hsZhqVoouID1uNxc4gn4LQoq/K4ejmavd8hWZMwHdu/
ItPmCOYPwVTFpS3VBjqajykcO+7WPLJNvcC4Eqpw8sWjsjdZqASGaxISzMSNLmzM+q1zvqEe
XRbOC/UtRtkgswyMd0LHggqSsvr6/Sq6OycdqWPeSFzGMLhu556bD4r7U1dhqGEqd7y9WSZt
dnEGSB7nO4R0A5klQKGnZM/St5G82TH2rdsWqrmbCWsGtDWE7+JA5hVGRx2qdNPlyWPrRzyc
QdMKjiI5vtOdCd9nHzYVLyOs8fqrTsNPHOccnamiaKvCeOJwe0ucfcNuqutBM4MLbB4uLv8A
Y3LvE8Z5r5oV5lp5V7+HjOTsbge52y0zmiRpa5u4PIg+Sy+iHGqzJ4Vzt/Rdt0cf/Cd6zB8t
19wDu56x1Dj3u/SvjuRt/Vc3Y/i1Y6W53PSGPxlmOQxuzUkU0LIy9742SFxaG+PgpRtX9ONs
XMUfRsE0v8Gw1pvaOnPmxrTvHv5K1uap1ViMcL2UxWLii5Ex95IlcT9Vo57u9y7W9SzX8VYr
5rTOWq1LEJa98bRLs0jboOY+5fMd+UfTEFOvVrWbUpjYI2s7B7pNmjbnyVPp/WFPE5S7Bjq9
6xhC8zPIrO4qMjjza4eLSefuW5bcwupce6Ns9W9Vl5FvEHA/JMJgMZgIpYsVF2bJSHOHaOfv
ty8SVbLOa7iifpG66V7Wdlwysc47bOa4Ebe/kuGHis5/MR525FJBUhYW4+CTk48XJ0rh4Ejo
PJapZzWtl0WGirxRtkkuWoa4YfEF4J/ALRL6iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIih5O/Fi8bYuz
/o4WFxHnt4D4qr0lj5quMfauxhl7ISG1YH2HO6N+Q5LQIiLlLFHPE6OVjZI3cnNc3cEe8FUV
nQem7UnaPxULHHnvFuz/ALSF4doPDl2+94D7Iuy7fdxKRS0dgqEr5IcdC6V3WSbeR33u3U6v
hcZVlEtfH1YpB0cyFoI+YCnostd0hJFkpclp243GXZxtN9EHxy+8g9D8FbYLDRYLFspxPdI4
OL5JH9ZHuO7nH4lVOmndx1Fn8W9rW/wgXIgPFkg5/wDU0rUrL0nCt+UbJwubt3qjDM0+B4S5
p/aF5zH8Xa7wl4cLY7jJKUh8ztxs/EFY3UNXI438pjI6UlwRTh9qM1omySAubtIGh3IbkdVN
rRXcTKydtSnirFohnfstY7xakceQ4Wjp8FZWK+OwOVilvyWtQaifzhi5Ex+9rekbfeuOY70S
yTUlyZ9qblWwmNmLePfwcRzd7z0UHCY04mzZoYOKv6dtf5zNH60GNYfqg+Lvd4lW7IuFr9M6
Ze7iDt8lkjzLSfa5/WlP4KBZ0xh9Q5CHGYajDFVouDbORj5OJH8m1w9px8T4L1W0phb+q3Vs
W2xHSoRkWpI7MgEkh6M338BzK5SUm1s1ZixGfydTF0mH0hYkn7RjXeDGFwPrea56ex77Ora8
uaZcuUrkbpcab8nE5jmbEuczoCQdxyX6evqzGXDL+t8NT5kVI5bjx4b7Bjd/vK06IiIiIiIi
IiIiIiIiIiIiIiIiIstkgdQ6mhxbHb0se5tm7t4ydY4z/wBxWpRERERERERZfU9KxUv1dQ46
N0s9MGOxCzrNAeoH6w6hX2PyFfK0Y7lKVssEo3a4LO6gL6GtNP5H1RDL2lKV3veN2/8AU1dt
d1ny6adbha502PmZbZw9fUduf+ndVOtIa2St6Zum1JWrzzGLvMEnA8CRm7fW8iQs/M1uFyU7
G3MZFZHJtljn37xbvy2aeTXFWFZt7HUZZ4Gx4CrLznyWScJLlg/a4fDfy/BfcZSfZimnxveM
fRkG9rN33fwmdviGB3sD3qXR/hmPdR04HYzAR7mxlZHbSWPtFhPPn4vPyXqjGcvR9H4Brsbp
uIHtrx9WS158BPPY+Lyutd8mdgbitMt7hgYfo5rzPVMoHVsXx8Xqo1Hq2DA430Fo+pLIWOLJ
ZoGFwj89j9Z581ExcOTtVov/AIfmZBA4vrQW3CKrGf52UnnK8nmutLIQSa7xc9rUHfbMTZTM
9jeCrEzhI4WfPxX6R6bxn+0af9+396+ty+NPs5Cof/Xb+9ZvT+Zo5DUGbyctyu1rJW04eORr
TwsG5PM+LnFaT0vjv9oVf75v7169K4//AF6r/fN/enpSj/rlb+9b+9dYbMNlpME0coHIljg7
Y/JUTdSuj1pNhrETWVxAJYp+fN227mk9OnNcsNqx92pYlvVjBJ3p0NaEe3M0DduwPiRzUt2q
abcFJlWxWHQRFwmb2ez4i07ODgT1CT6uxNW82nZsOhnk4TE17CO1DhuC3z8vivF7VtGhadBK
2T6J0bZ3cvoTJ7O433Pv26Ln+fOG9T6Z/rdsSOHmzsva4h1G/h5rz+eUFVll+Wp2KDYGMmBf
s4Pjc4NDuXkTzHgtDBOyzAyWI8THgOafMHoV1RERERERERERERERERVmey7cLipbRYZJNwyK
IdZJHHZrR8Suen8R6JxvDM7tLc7jNZl4djJIeZPy6BW6IiIiIiIiIsfkoJNIZF+XotccXO/+
MKzOkRP8s0eH6w+atNSY5motMzRVZGmRzBNWkZz+kb6zCD8QumGvw6j05HK9vKaMxTMPVrvZ
e0/NYK/CLf5M5cVcd2T8XfZVkLeZYwSAB239Fy80ZbWJyrtPWMnjcHLC1rWWIajeK1Geh4yd
muU6JmKbkX+iqdzVGVifwutWJOKGJx83H1Rt+qF7yUbXW4vzosOyuQPrQ4WiD2TT4cQ8dvN3
Jd78UcVZmQ1rbhrVIucGIgdvHy6cQHOR3u6Kpt6uo6gjD7s0wxbfYxdGMvllaOhlI5Nb+qF9
ky9vV2PFalnMRhKpbs2kJPpeEcuF55cPwaravDkK9eKvBqrCY2rGOARVIWkD5ucea4Ss0nFM
52d1PJlZG8zHPZ4o9xz/AEbfVVrprFtyktjL3qUcVaePsKVV0YAjr9eY26uPNXJ0rgnbb4ij
yGw+gb0+5Qcxg9P4nDXbz8RQDYYXOP0DfAch0UXSujMVW0zj2XcdVlsmISSOkiBPE7mRz8t9
lb/mngf9jUP7hv7kOksA7rhqH9w39y+fmlp8/wD0ahz5foG/uUvH4mhiWPZj6cNZsh3cImBo
J8zsoOT0vVykll8s0zHTvifux2xaY9+nxB2K4X9LNsTG1StOr3G2e9RSloc1juAMLduW7SF5
u6WNii+pFc4Y7RebjXxB4mL+rhv7JG3JeLug8Xk3V33X2JX1gGwvL9nRtDdgAR7/AFt/NdWa
VEeWF9l55e9kbbIfExxmczkHbkeqduuykZDSuLyV0XJ4Npuykic5mzeNrxseLz9yQ6ZpiuW3
nPvudE2Fzp9jxMa7cDYcuqm4zGQYmk2rV4+xY4ljXuLuEE77DfwHgpyIiIiIiIiIiIiIiIiL
LVA7UeqHXjzxmMJjreUsxGz3+8AeqPmtSiIiIiIiIiIvD2NkY5jxu0jYg9CFlsGTprOv0/Kf
4DY4psa4+A6vi+XUe5H76Z1cHjljMw/hcPCGztyPwePxVbqfFj09aqEbVtQVDCCOQbZjHEwn
3kKHDYqW7eHzF2tHJUydf0bfZI3iEUrT6u+/T1gQomM0fHXdkMFDeuY7LRl8tV8c7mx2Yz7L
tt9jt0Pimn9J1LcdmtDl8rjM+GbWozKOIuH1t9t3sPuK8DT2Lxje761xtp8h9QZYTvljd123
PWP5hX2IwtyhWadI5+nYphm7YJ4mvHu9dmx+9J35OP1cnoinec7m6SrJG4E/BwBUKxkMDjey
NzRE1eeY8ELXVIz2j9uTQQVZ4vRovWYcjn61SN0Z44aFeJrYoT+sQN3u/BbNfVnNRPjyORoY
FzeJtomecb7fRRkH8XbBaJfURFXXc9i8bairXr1evPN7DJHgFyntcHDcHcHoV6REXxeXvbGw
ue4NA6k8gvS5TWYYHMbNKyMvOzQ5wBcfILw+7VistryWYWzP9mMvAcfgOqkoiIiIiIiIiIiI
iKg1hbsV8K2CoXNnuzsqNeP5PjOxd8hurajRgx1CGnVZwQQsDGN8gFJRERERERERERUGsMdJ
dwck1blconvVZw6h7ee3zG4X23FDq3SPFD/pVcSwu6cEm27T8nKske7VugGWW+pfgb2rSOZj
sRH/ANzVTukr+j22LjXNwGoWB8h/1KyR7XuBI+RVhUgOoK7sHmpnRZnHbSV7kXJ0jPqzMPjv
0IXKwBdsQ43U57ll4v8AMMrB6ol/onwd5sKnDPX8Ce7arrNlqH1W5KBm8bh/vG8yz9i+5LAa
TliN7ta9Ayt3FmrZ7EkeY2IBWffeuyPEGkc/lslKwAND4GPhHPb1pXAcgtVhNP3RbZlNQ2m3
Mi1u0bWN4YoAevCPtHxK0qIs5pyZmZvXs12XDxSGpA4+McZIJ+buJaNERFhspgchlNXZQQR0
2VZqcMbpLVftN/bB4OY2ICjZYXsbciwsVySpVjpxtoWnudzmB2O+w9Y7fVKu7VW67WWIJnuO
ris90/ZuLYjI3hALh79zyVfjrmoLs1N80diFlfKSwz+rt28WzuF3uaF7xUuevQX8dlu8V5LA
lNK0xvsM4thxEdHDw9yi08lmM7pO3M0SizO9tKNsB5Nc08L5OLls0814uYPMnE2qVRszo48p
vBDPK7gkh4RuHO34uDfcqpdWt1TpvHagq2rnqWxLTjcXlwB9Q9fWAHTdWtXT2qHYnHRRXnVp
I6diOTjfxEFx+jafe0fWXLNYLO3MRVx/cmySRUYeCf1XO7VrgXNLifV9xCl5TSGUu6hfkIJK
zIXTVpnQyN4nPczbi2d1aB5Dqt4iIiIiIiIiIiIiIq/M4qPM42SnI90e+zmSM9qN4O7XD4EK
lZqDIYNzYtTVvot+FuQrNLoj75B1Z+xaSCaKxEJYJGyMd0cwgg/MLsiIiIiIiIiIviy+kpPR
lvIaemc7jqSGavxfWgeSW7fA7hNNuNDUmexUhaA6YXYGjxZIPW+5wXHSNeu+nmsDOztoalyS
Mtk5gxv9cDb5rO5fA5OtqenjNM3Wg1YzbjZZO/dhvtwB3Xgd9kq6v2s9k6LqWT0dDajI2f8A
w1vCT5jluFzxWH1mMd6OtXqNeqN2h5BnnEZ+rudmkgctyrXFaA0/iWR8GPjnlj/lJ/XO/wAD
yHyC0UUUcEYjiY2Ng6NY3YD5BdERZ/V1+WvjGUaTy29kXivBt1bv7Tvk3mrilUjo04a0Q2ji
YGj5KQiIi5vmjjLWve1pdyaC7bf4I8taN37bDnufBeY7EMrA6OWN4PIFrgQSvEt6rA0GazDG
C7hBe8Dc+XNeZr9OF8cU1mFjp+TGueBx/BeoRVpwMgh7OKMHs2MGwG/kF971BxMZ28fHJuWD
iG7tuu3nsoUOaxNqacstV3yVfbJ5GMHx3PgfMKVLkaleZkMtiNksjxE1pdzLyNwPjsoN7VGN
oUu9ulfLCHujc6GMv4C07OJ26AeK8WdW4urZjifK54f2e8kbC5kfaexxHw38FeIiIiIiIiIi
IiIiIvDmiRrg5u4PIg9CFl7+nZMIJMjpuV1V0e8stPrBOBzI4fqu8iFocfdiyWPr3IP0Vhgk
bv12I3UpERERERERERZrVdGePu+cxrOO9jiXlg6zRH22fdzHvUfLPdaZjdVYUOs9gw8cTOs0
DvaaP1gefyUTT9aTPTahuwvtUK1+ePsJo29nIQxuxdsRvzPLoq6rpyxL+UDJwsz2Tjljpwnt
w9pe8EnkeW2w2WidpK85uw1TmQfPiZ/7V8/NTJb/APizL/2Y/wD2odK5Tw1Zlf7Mf/tX06Xy
23LVmS+cUR//AFXr83MyGODdVXdztsTXiO34Lm3Teda3b87bZO++5qxfuX382883bbV1rYdd
6kX7lnsRgs7nchLlfzlk4Kr316VjuzTxt32e7h6dRt/VV8NPamH/AN2O/wCSYujsJqR0nE3U
+w2HLuTNv2rr6J1Hv/4ii67/AOYt/ejsXqXqzP1z7nURt/3L56O1R4Z6n/yP/wDpWmLgyEFY
syduKzLvydHF2Y28ttys9qupl8k6WrWp7xxywTQyMc36QNeC9riTu3bw2XWhhcpS1Tdtyvjs
465I4hj3HirgtHQHkQduYUaLS9/HYnFw40V2S1Mk6d4Ljw9m4vDvnwuVdktE32xQx02ccMdy
1LsJRx8EjNhzcCOvVdrOl8zawEGIcyszu9ev2U7HcuNjgXNduCfDkQumVw2ZGUgNekyxVhyr
cgZGzgPI22LQ0+XxXavoed9eBty43t4HWY2SxtO7YZAQAOnME7r4/SeQymNkgyMlevKKPcGG
DdzXN4mnjIIG3s8h4L0Pyd1o5WBluY1m3o7fZyOLneqzh24t9+aj29BW3Y1mNp5FooudOJGS
Ndy43EtcNiN3Dpz5KYfyf053V5bViZ1mGKuwPj9UbxHfcjod/etgiIiIiIiIiIiIiIiKj1Ta
bHjG0/pBJkZRUYWdRx8ifkN1Z0acNCjDUrN4IYGCNg9wGwUlERERERERERFkoAdKakjqN5Yj
KPd2Q8ILB5lo/Vd4e9a1ZV+1L8p8Zd0yGOLG/wBKN+/7CtUiIiLP6nuT9jDiaLyy9kSY2PHP
smD23n4N6e9W9GjBjKMNOqwRwQsDGNHgApKIiIq63maVKfsp5fpAAXNY0uLWk7AnYchuvU2Z
oVnRMltRtMs3d2Dzk+yuDdQU32JoWNmcYmOk4hES2QN68LujiFHi1Zj58fDagFiQWHOEMfZl
skvCNyQ07HYLtU1PirtuKvBaa6Sat3pg5jePfbdRJdZY4YIZiBlixS3cHPjaPUDTsSdyPwV/
FI2WJsjDu1wBB9xXRERERERERERERERERERUOqaVmzj4LNBrpLdCw2zHG123a7dWfNpKscbk
IMpQiuVnbxyjcb8iD4gjzBU1ERERERERERFWZ7ER5zEWKUjuAvG7JB1Y8c2uHwKj6XysmVxI
Fv1b1V5gtM8pG8ifgeoULWW1EY3NcRDcdaaZdm7nsn+o77t91pmkOAI5g8wV6REXGzYip1pb
FiRscUTS97j0AHMlUGl45chNY1Daa5j72za8bv5OAez8z7RWlREREVE7EXYNSS5GlYh7G1Gy
OxHI0kjh32c0j47bFQ7GjIrMsrprkjgcg29GNv0RHVoO/irDBYq3ia/dZbTZK0Rd2IazZ3AT
uA4+Y9yr7ei45fRMkNj6bG8QaZWcTZGu6ggEL1f0Ni79hk5a6CWNkcbTD6uzGnctAHgQdio7
9AUxU7lBYkZRMU0ZgeOINMh3Dm+RB6LT1K/dakMHEX9kxrOI9TsNt1IRERERERERERERERER
EXGxL2FaWXh4uzYXbDx2G+ypdGQNi01BK2V0htl1p5P2pDxEfLdaBEREREREREREWVyJGn9W
18l7NTJ7VbPk2Ufo3n4+z9y0N6nFkaNinYHFFOwxvHuI2VNoy7JNin4+07e7jJDVn36u29l3
zbsVokRFlMs9+pc36EhO2PqubJkXjpIeoh+fU+5alrQ1oAGwHIAL0iIiIiIiIiIiIiIiIiIi
IiIiIiIiL51WVpk6SvMx8xc7E2pdqkh3Pd5Cd+zcfsk+yfktWiIiIiIiIiIiKvzGLhzOJsUJ
/YmYQD4td4OHvB5qFpPKS5PENZc5XqjzWst8pG8t/mOag5H+I9Z08iOVXKNFSweewlHON3z9
latEVVqLLtweEsXi3je0cMbB1e8nZo+8rzpvEehcNDXkf2lh+8s8h6ySO5uP3q3RERERERER
ERERERERERERERERERERRMhRhyVCapZbxQzMLXDx5+XvUDTFl8mK7tPP21qlI6rM/wAS5vQn
4t2KukRERERERERERZS9tp/WNfIdKWVAq2PJsw/RuPx9lW+fxDM5hbNF7uBz27xv8WPHNrh8
CuWmMpJlsHDNZHBaj3hsN+zK07O/FW+4d0K+rK6kcL+qsBieL1O0dclb4ERj1Qf6xWrRERER
FS5fNS0bsNGhV75emaZBFxhjWMB2LiT7zsvEWp60FNkuXY7HTOe6PsZubiW9S3b2m7c91P8A
S+PFM2u+V+7iMSmTjG3Aejvguou1yHkTx+qQHesORO2wPx3Xn0hU4WO7zHwuLgDxDYlu/F92
3NVzdV4uSOwWWeAwtBBkY5rXBx2a5p29Zpdy3C74nMR5GOeOTs2W6h4bUTHFwidtvtvtz5KO
3V2IfUo2Y7BfFfn7vCQ07l/Q7jw22XiDVtWa4IGV7XZytea03Z+rYLfaDPf5b9VGbrWN0Lmi
hP3wW21BW7RhJe4cXXfbkOvktMwlzAXN4SRzHkvaIiIiIiIiIiIiIiIiKh0yxh9KTsi7N8t+
Xj577kENB+4K+RERERERERERFV6hxMecwdmi/wBUys9R3ix45tI+BXHSuWdmNP155gW2Y94Z
2nkRK3k4feqqzXhx2rpalgcWOz8ZBb0AnaOfMc/Wb/2qa3Q2Aa3YUnN8eU8n714OgsE7+QmH
MnlZkHX5rO19GYaXXl6pw2uGGkyQDvL/AFXPc4HZ2+/RXX+TjCfbyI//ADZP3roPyfYlrSGz
5Mbjblek/evn+T7FGPg7zldt9/8APpP3qWzSNWIANvZXYcgO+v8A3r43SMLd9spmQD4d9dyT
80o/DL5kf/mH9y8t0kG8W2bzfMbH+F//ANLozTBZC6NuazPPb1nWQSNvkrDHUDj2Pa65as8R
33sPDiPcNgFWZrF5EZqtmMP2MliGJ0EkE7i1sjCQeRAOxBC8w4XIWsnjsjkp65mrMna9kcZ4
dpNuEAny25nxVZFoR4kfHJcjfVkxZouj7PbjeHEteR7t11Ogw+7LcfekM7rFeZpG4aBEAOEt
B2O+y9xaApxEObZmEnHYLn+YmBBG3TluuUuibOSxrq+Svs7VlUVIZIWbcLQ5ruIg/WPCFe0M
HDjrNmaF7uKyxjX9OrGkcXvJ8VTVPyd46rLG/t7D2xOZIxjncmyA7uePe7xXato4QPia/I2H
1qok7nGGgGAv3HFxdXEA7Be6Wi60Vllu7Zmt3WWG2e25RgvDeEEtby6dfNaZERERERERERER
EREREWZpTHD6tt0J+VfJO7zVeenaAfSM+PLiC0yIiIiIiIiIiIiy1f8AiLXEtc8quYBmj8mz
tHrD5t5qdqrEyZfByx1jtbhInrO8pGHdv39FIwOWjzeHguxjhLxtIzxY8cnNPwKs1lqrOx/K
ZkOLl2+Oicz38L3A/tWpREREREREREREREREREREREREREREREUDKYutmKTq1prtuIOa5h2c
xw6OB8CFU9/y2AZtk4JclWDtm2ajN5Gt/wB4zxPvapWP1fhMj6sGRgbJ07OV3Zv3/ou2KuWu
Duh3XpERERERERERVmVw0GYbV7ZzmSVrDbET2cnBzT/iORVmo9anXqCUV4mx9q8yP4eW7j1K
kLK5zahrbA3y53BZElFwHmRxt/Fq1SIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIoF7DY7Jt4b9
KvYAO47SMHmq2xonDyztmhjsVJG9DVnfH+AOy8yaWtdu6StqLLwtLduAyNeAfP1gV8GF1DDA
xkGpe0cDzdPSY7cfIhcXUdZt4uDL4p/lx1HD9hUjh1cyMbPwkrh13bK3f9q8Qakt0bkVPUNJ
tQzO4YrUT+OBzj0aSebT8VpURERERERERUOr8dLkdPT92/zquRZr7fzjDxD7+isMRkYsviKl
+HkyeMSAeW45hTkREREREREREREREREREREREREREREREREREUa9RgyVKapbjbJDM0tc0+IK
o9OXZq1yfAZB7n2aYD4Jn9bEJ5B39IeyVpUREREREREXxZbCH0DqK3gn+rWn3t0fLYn6Rg+D
ufwctUiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLNatqPiigzdRru9YwmXZv8AKxH9Iz5j
mr+tYjt1orELuKKVge0+YI3C7IiIiIiIiIqTU+GflqDH03iLIVH9vVk8nj6p9x6Fd8BmWZvH
CwGGGZh7OeE+1FIOrSrRERERERERERERERERERERERERERERERERERF4exsjCx44mkbEHxCq
dOY2bEU5aD/83hmd3Y8W57I8w0/DfZXKIiIiIiIiIs1fx1zGZ5uYxMXatscMV6sDt2gHJsg/
WHj5haVEREREREREREREX//Z</binary>
 <binary id="i_011.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ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</binary>
 <binary id="i_012.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ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</binary>
 <binary id="i_013.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ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</binary>
 <binary id="i_014.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ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</binary>
 <binary id="i_015.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ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</binary>
 <binary id="i_016.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ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</binary>
 <binary id="i_017.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ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</binary>
 <binary id="i_018.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ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</binary>
 <binary id="i_019.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ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</binary>
 <binary id="i_020.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ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</binary>
 <binary id="i_021.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ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</binary>
 <binary id="i_022.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ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</binary>
 <binary id="i_023.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ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=</binary>
 <binary id="i_024.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ
CwsKDA8ZEA8ODg8eFhcSGSQgJiUjICMiKC05MCgqNisiIzJEMjY7PUBAQCYwRktFPko5P0A9
/8AACwgAvwGqAQERAP/EABsAAQACAwEBAAAAAAAAAAAAAAAEBQEDBgIH/8QAURAAAQMDAQQE
BgwIDQQDAAAAAQACAwQFERIGEyExFCJB0hUyUWGBlBYjUlNUVXF0kZOxsiQlMzZCYpKhBzQ1
Q2VydYKDo7PB0XOiwuJEhOH/2gAIAQEAAD8A+zIqi8T1EFXa9xK5kclWI5WhoOppY48T2cQu
cqbzcZKqq37qyjidLT6g6PSKeEyuaSHeUgcT2ehaorrWOq5fw6qOh0Yt7eypaZ3NLj7vqgej
iurr7pNTXOCipqTpEssT5eMoYAGlo8h90nTLt8VR+tjup0y7fFUfrY7qdMu3xVH62O6sdNu/
xVH62O6s9Mu3xVH62O6sdMu/baofWx3VqFdfcOzZ6XP6P4d9vUTp1+1fyNS48vTv/RG11+1Y
NnpQPL049xY6dtB8TUvr3/ovXTr98TUvr3/ostrL6Tg2qkHn6ae4hrL6MYtVIf8A7p7i9dJv
fxbR+tnuJ0m9/FtH62e4s9JvXxbR+tnuJ0m9fFtH62e4nSb18W0frZ7idJvXxbR+tnuJ0m9f
FtH62e4nSb18W0frZ7i8uqr7p4W6iz87d3Fg1N+09W3UGfPVu7i8tqb/AKXZttBns/DHY+4n
Sdoc/wAm2/Hzt3cTpO0Xxdb/AFt3cTpO0Wf5Ot/rbu4vW/v+kfgNuz2jpb+4vW+vvwO3esv7
ib6+/A7d6y/uJvr78Dt3rL+4m+vvwO3esv7ib6+/A7d6y/uJvr78Dt3rL+4m+v3ZR271l/cX
l020H6NJbMeepf3F53m0WrhS2rHb+Eydxet5tBkgU1sA7Dv5D/4LAl2i1DNNasdp38nD/sXv
XfvebZ9bJ3U1373m2fWyd1Nd+95tn1sndWdV+95tn1sndTVfvebZ9bJ3VjVf/ebZ9bJ3U137
3m2fWyd1aJq+7UUtN0qChMU07YTu5Hlw1dvEK9RFhEVNUfnnQ/MZvvxq6RERERERERERERER
EREREREREREREREVRf8Albvn8P2q3VJtHNW09G6Sjqeitawl82ljtJyMcHEDHPK22CqqKy0s
lq2yCXUQ7W5juR5gs4Y/erGSaKLSJJGs1nS3JAy49g86ieHLZ7cOn03tH5T2wdTjjj6eC9C7
29z4WNrIC6cZjGsdcZxw9PBQp/zzofmM3341doiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKov8A
yt3z+H7Vbqi2s0+Bes1x9tZgggBpz4xyCMD5F62WDW2cYljlOs6nMkDxkADsAxwHLC23m3Pr
aq1yxsjcaWqEri7mG6XA4+lc/JY7nVVG/moIWPpZxJTRslaIt2JA4tAxnU7GS49qzHs7cmVF
U50EGLg+N8jg/wDi+mZ0hA4dbg7hjtVhdelHbK2so54YZDRz5MsZeCA6PsBH2roIhI2FjZXN
MmBqLRgE9uAtqIiIiIiIiIiIiIiIq2vvlDbXtiqJs1DvFgjaXyO+RreK4/aj2b3StpJrBDJR
UrTgsfKwPJz4zxk9XHYuqD9oGNGqC2Snt0yvZ/4lZ8I3ZhO8suR5Yqth+8Gqi2q28m2YoY5p
bLVapX6BvHtazlnxml3FdRaq9t0tNLXMY5jaiJsoa7mMjOFMRERERERERFUX/wAW3fP4vtKt
1TbTTSw2g7ifcyPkYwHeaM5Pi6sdXPlWdnRN4M1TyRukc8k6JRJxwM5cOZzxVwiLn6z8/rV8
xqfvRLoERERERFFq7hSUGjplVDBvHaWbx4bqPkGVJWUREREREXCVn8JLYNsvANNbJKnriLeM
lGS8jPAHhjy8Vfmhu9y411Y2ihPOCj4uI88hGf2QPlU632qitcZZRUzY8+M7m5/yuPE+lTkR
aZoYp2aZo2yN54eARn0qlnik2dmfVUjHSWx7sz07W5MBPN7AP0fK30hXcM0c8LJYXtkjeAWu
acgjyhbUREREREREVRf+Vu+fw/ardU+0kL57Q4QGITNe18W9hMrdYPAFo4ps5O+e15kjdHK1
7mvYYhFhw/VBKs5Jo4tO8e1uo6W5OMnyBRPDdt0znp1PinPtp1jqcccfTwRt6trnwxishL5+
MY1DLuOPt4KvrPz8tXzGp+9Epm0F4Zs/Yqq5SROlEA1aGczk4H2qo2S27odpbfvZDHR1AeWG
CSUcfOCea6pZREXnUA7GrieQUCtvlBQP3M04M55QxtL5D/dbkqK6pvFfwo6WOiiP87V9Z+PN
G0/a70Ki2i/g3j2ldTy113rHVEWcyFrdOk8wG8A1XsVjqKKJjLddaqMMAAZPiZmAMdvW+hy9
dLvNL/GbfDVN91SS6XY/qvx95V972+tdhoxLWwVzJHP0thMBa4+k4GPSry1XOnu9sp66kdqg
nYHtJ5/IfOpqIiIqirvsUc7qSjikrawc4oMEM/ruPBvp4+ZaxbK258bvUaIj/wDEpXFrf7z/
ABnejAVhDbqOnLDDSwxmNulhbGAWjyAqWiIiIqCeKTZ6V9TSsc+2vcXTwNbkwHtewe58rfSF
dRSxzwslhe18bwC1w4gg8iFtREREREREVLtE/T4MHluEQ+1XSrL7QyXO0z0sJa18mGhzjjTx
8bkeI5ha7BbpbTaWUcz94+MnM3DMv6x4Die37Vm8211fJb3xtjLqarZMS/mGjOcLnvYrcejU
sRbS/i/8l7Yfb/bmyceHV4N8/Fe49mrg2sr5XMp9NyljllOs5p9MhdpHDrZHydZS71SOrNsr
XHHVVFM/odQd5DpzjVHw4groYaYMpBTzSOqAG6XOlwS75cDC8Pt1G+n6O+kgMPvZjGn6MKA7
Ze3NOaPfUTvLSyuj/cDj9ywLfeqU/g11jqWjkyrgGf2mY+xcxsn7O4rlcH3iKOWJ3iCeYNaH
Z5s0hx04XVZ2hf8AoWqMf1pH/wCzVh9HfZZHHwrSRN7AyjJx6S9cxdf4P7ndNq6K6T3t74ot
O8AaY3AA8Q3Tw4rtaK3UluYY6OnjhaeehuM/Ke1S0RFBuVpobvTdHuNNHUQ51aJG54jtUQbL
2hjR0akbSkDAdSuMRA/ukLHgi5U38SvMzmj9CrjbKPpGl371CvV2v9ns1XU+DqWqkiZlpgld
9JYRnh5iomyW1V5vFjZU1ljmMuSNcbmRskHlAc7KuzX3hzXaLM0Ect5VtGfoBQz35x6tDbmf
16t5+xi5S0WXa2q2rrvD9VILS/UdMU+GSceqG46wGOfJd3SUdPQwCClhZFE3k1jcBb0RERER
YXO1R9iu+rWBzrQcyVELG5NO7mXsHuT2t7OY7Vu2Y2rt+1dNNPb94Ny/Q9sjcEZ4jtV6iIi5
8bZ2b2SeAxVZrTw5dXV7nPlXQIiIipNpXBvgnPxjF/5K7XNbTR76soWMY2pmw8tpXxuexw6u
XnB4Y5cfdKVswwMtz2+IRK7VFuywQnh1QCeXb6VdoipK388bV82qPtjV2iIiIiIiIiIiIiIi
IiIiIi0z08VZTSU9RG2SKVpY9h4gg8wVS0+x9vtw/Exmtjs5Jp3nS8/rNdkOWwS32g4TQU9z
i91CdzLj+q4lp/aC2U+0dBLIIppH0cx4CKrYYnH5NXA+grXR7Y2Gv3/R7pTu3Bw/LtP0Z5+h
evC9ZWHFqoJHMPKeqzFH8oBGo/QseA5q5ubxXSVA95hzFF8hAOXekqHU7B2Z9w8I0cHQ69gG
6mi4CNw5HTyPnVja7m+oe+ir42wXCEZeweLI3lrYe1p/dyKtkREVFtR4tp/tKD7Sr1c5tRTv
qJKRpgcYBqLpo4HSyRnhgAN4gHtKl7ORPhthjdBuQJHaCYjG6Qe6LScgnzq4XOey6lD6hu4m
Lon7trWOa57n7zdhpbnLSXHhns4p7LoN+6MUdQTDg1XL8Hy/Rx48eIzw7OKkVv542r5tUfbG
rtEREREREREREXkDA8q9IiIiIiIiIiLTUU0NZA6GpiZLE7gWvbkFUWz+w9m2aqZqi3wO3sv6
UjtRaPIM8l0aIq662xtwgbpkdBUxHVBOzxo3f7g8iO1abRdXVhkpK6MU9xp/ysWeDh2PYe1h
/dyKt0RFR7TtLo7XjsuVOT+0rxc9e7o+JtHUwzyR0L9QeY9DJHO/RA3mOHPOOKm2ConqrdvZ
5N41zzunFzC4s7MlnVz8itFzb9konA4rJmOY8yQHS3MTjIJMnh1us3t7FhuyMW9dIa6o1z/x
rDWgT4frHDHV4nHDs4L3eaGnuO1Fqhq495H0eoONRHEGPyK9hhjpoWRRt0sYMNHkC2oiIiIi
IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKru9pFwEcsMpp66nyYKhrclpPMEfpNPaFXRbWUdPKyhvE9PRXMPE
boXuOmTPJzD7k9n0FdKiKl2k/JW3+0YPvK6VBtBG0VVDOw1TKnU6KN0ELZRxGSCHcB4vNTLL
TCmon532uSQyPMrGsJccccN4AcFZoipK388bV82qPtjV2iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi
Ll9odg7VtLdae4V++EsLQ0iN+A9oJIB4Z7exT/BtxouNtr95GP5ity8eh/jD05Xk391EcXeh
mpB7+z22H9pvFv8AeAXum2ns9bczbqavhlqtGrdsdnIxngeXJedpfyVt/tGD7yulBulVNR0Z
lp4t5JrawA5wMkDJwM4GVosVwqLlRvlqo4o5GyFuI9WOAHugDkHgVarlG7Zb2MvhpWv3k25p
2OkLXPdvBHk5GMZOTpJwvY2rmM9RF0Fv4FjpZ3vAZeW9Th1uA1cceRb7tVwUe1drkqp4oI+j
VA1SPDRnMfDJV5DNFURCWGRskbuLXMcCD8hW1ERERERERERERERERERERERERERERYXOUmw9
ootpX32GORtY9znY1dQOcMEgYUraX8lbf7Rg+8rpQbpSOrrZPTs3eqRuBvM6fTjiouzUDKay
xRRz00+ng6SmcS1zhwJ4k8fKrhUR2Tt5a5p6RpDi6Ju9OISXBxLPJxGU9itu3kb9M+oH2w70
+3dfX7Z7rrcf/wAWLixr9sLSHgEdGqeBbntjV41oa3DRgDsC9IiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiI
iIiIiIipdpfyVt/tGD7yulWX1z2Wapc2XdnR42sM4do1EEcfkUTZGNjbHFJHJrbLpd47XkDQ
0AEtDRkAceCvkRUVeB7MrPxxinqMefxFeoiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiKpv8AjcUf
z6n/ANQK2VPtJJIyxzOil3RBbk6i0kahloIBIJ5DgteytTJVWl0kj9Z14xqLiMNb2kDn4395
Xi4qp2qqn1lVHBK2FpfFFEJYiDGDKI3SOyBzzwC1eyK49Lq4zXRhtFgM9rH4Wd8Wns8g09Xt
VjtBWx2/auyTTMke3c1A9qidI4HDeIDQSujgnbUQMlY14DhkB7C13pB4hbkRERERERERERER
ERERERERERERERERVN//ACFH8+p/9QK2VNtOwS2WRjod6NbM+P1OsOt1Dq4c+C1bLQMpra+O
Ia4951ZRrxKMDrDWSeHLnjhwV8tMtNBO1wmijkDm6XB7QcjyFahb6Nu5xSwDc/kvax7X8nDg
qm6fnvYv+jU/Y1dCiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIqq/wD8Xo/n1P8A6gVqqLal7fBJ
jeJGse9pe8Mc5jWtcCQ/TxDSBjgs7OM000j6eWjko5X6ouivLmt4AYGfpV4iLnrp+e9i/wCj
U/Y1dCiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIqq/4FLSkuwBWQE/WBWqgV9qprlu21TXPjYSd
3rIY4/rD9L0rfT0kFG1zaeKOIOOSGNwM4A5D5FIXz6quc7pq80N1qHsieWVBc8a8GVoc6OMD
qNY3I1dv714ddasVdQwV9V0aNjjbX5J6S/eYwT/OY5cezj510N8k6PtHZZ+jSTvAnbpiaC7B
YPKQr2nnM8DJTFJEXDOiQYcPlW5EREREREREREREREREREREREREREREVPtKzVbqfzVlMfol
arhERecDnhZwqa5/nPZP8f7gV0iIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIqy/fycz5zB/qtVmi
Ii0yzRQlgkkawuOGgkDJ8gVXcvzmsn+P9wK6REREREREREReefJekWFlFjzLKLCyi85A5r0i
IiLyHA5weXNekREWMrKLzqGrHaq6/fycz5zB/qtVmiIi5baO01NXcnSxUfSWy0L6eM6gNzIX
Ah/EjHyjjwU66Udc6vttVRRwzOpd4HtkkLM6mgZBAK3dIvfwGi9Zd3FDtjL7QW+npXUVHJum
Bpf0t3HHb4imb+9fAaL1t3cTf3r4BRetO7ih00V7p66tqOi0T+kvaQ3pLurhob7jzKZv718B
ovW3dxN/evgNF627uKK9l8fcoKrotGBHE+Ms6S7BLi058Ts0qVv718AovWndxOkXv4DResu7
ijVIvs89M9lPRRthl1uHSXe2DS4afE8+VJE97zxoaHHzl3cTpF7+A0PrTu4otey+1dNumUtF
G4PY8OFW/wDRcDjgwc8YW/f7QfArf6y/uLzv9ovgVt9Zf3E3+0XwK2+sv7iiWmlv9rtMNI2C
3SGLPEzvGckn3HnUvfbQ/A7Z8nSX9xbWvvnbBbh/iv7qi0VJe6Wetlxb39Jm3uN4/q9Rrccv
1VM13v3q3fWv7qa7371bvrX91RTTXp10jrNFv6kLotO8f2uac+L+qpWu9+9W761/dTXe/erd
9a/uqDcqO9XCnijxb493URzZEjznQ8Oxy7cYUzXfPerd9a/urBdfeOIbb5vbZOf7Kg1lHtDW
tp9fgpphqGzDDpOOns5KUTtJng20Y7OtJ/wg9keRltpx29aT/hesbQHId4L835RRrbR3+3W6
npN7bpdywM1v3mXY7Spf4+/oz/MT8ff0Z/mKJSUV9pZ6uUPtpNTKJSMScMNa3H/apf4+/oz/
ADE/H/8ARn+YonQb94W6dvbdkw7ks0yY8bOeakn2Q9jrV+zJ/wArzp2j98tH1cn/ACo9RQ7Q
VFVSVG/tQdTuc4DdyYJLS3y+dTNF/wDfrZ9VJ3k0X/362fVSd5RfB978KdN6TbtZh3Oncvxj
VnPjLZUUN4rGxx1M9AIhIyR27ifq6rg7Ay7zK8RERF5dktOOB7CuHmvNyNkpqySrdrNJLJiI
sY4ytdgEg829mAkF5uUvSM1kcMj95pMkoAjIma3BGk7s6XYGc55rprJVuq6KTW6RzopXxOc5
wdqIPMEAZHoVoiKhuE1xp7tbmiobupppWlrGYGkRuLdR58COxc94YuXtMIqnO3gg3sr52aNZ
LtWHtBDGkDh9nFWdvqam4VlrYKqoDzB0ipOrDSAdIaBjHF3HP6vnXWIiqNoJqmnpaaSlldGe
lwMeGtB1NdI0EcfMVzV2vNyopakR1LnSF8wLmvYY42DxOHNpHAEn5eKVF3uEVI+Tpbju2TaG
xzsJ3gd1ckga2YOOA59i7hhJY1zxgkDI862Ii5i71VdHdLhHT1m7jFvbJGDgNjdrcHHOOeB6
FUz3e4NjqZI5Zt1FvRTs6S3W94Ywg55SAOJGAfpXRW+euffquKpc4w9GhkY0tADHHUHAEc+X
artEVdfjMyxVz6aWSKZkD3MdGAXZDSRjIK5uvrLgyoiENQ41MjafdM3pG7z45dHjr9pz9mFE
FfV9Hmaa2ZjBCwiXpTiySfS8kGQDLAcA6eHYOGV2dqkfNaaSSTUZHwsLi4YOS0ZyFNRYXDvq
q2O0skqKyZ2KmqDg+UwveQ92gggDgAPF7ezKjGquYaGyVUjKuRjnzyB0h3LDFnBjA4YdjiF1
Gzk7pqSZpO8bFJobMHuc2UaQdQLiT245q6RFQ3jpjbzb+jTzRxyMmDwBlgIZlpcMeVc3DU1G
GmWod0KPdiQGpl0zPLHasSYy0+KdP+6trPFWT1ludUyVTZG0onqSZH6ZHHqtbgnHlJ9C6xEV
Jd+leGLb0eeaONwmbIAMs8QlriPMVy8VTU72Jzp3GjiYzffhcuJpSHDOvGWnxTpU22+EvCNA
ZnSPqZHxumLnSAxxbri0tI0kau3PPzrtkRERFpNPC7QDEwhhy3qjgfKENPCQ/MUZ3nj9Udb5
fKvUcbIowyNrWtHANa3AHoWxEWFp6LBu3s3Eel/FzdIwT51tDQ3kF6RFhatxFre7dM1uGHHA
yR506NBpYN1HiPiwaR1fk8i3IiLC86G4AwMDkva0VNTBR075qmVsUTfGe92APSsUtXBWwCal
lbLEcgPYchSEWEwFlERYWVhZRERERERERERERERERERERERERERVd/pJLhaX08JbrdLEescD
hI0/7KjudvvEEtbUQapHmdz437/SN0Y9Ij054Ycc59PNWWztJU0L6uCeDdNyxzPbdYPUDT8n
FufSr5ERERERERERERERF//Z</binary>
 <binary id="i_025.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ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</binary>
 <binary id="i_026.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ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</binary>
 <binary id="i_027.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ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==</binary>
 <binary id="i_028.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ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</binary>
 <binary id="i_029.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ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</binary>
 <binary id="i_030.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ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</binary>
 <binary id="i_031.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ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</binary>
 <binary id="i_032.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/9sAQwAKBwcJBwYKCQgJ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</binary>
</FictionBook>
