<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>org_behavior</genre>
   <author>
    <first-name>Тайити</first-name>
    <last-name>Оно</last-name>
   </author>
   <book-title>Производственная система Тойоты: уходя от массового производства</book-title>
   <annotation>
    <p>Издание на русском языке книги Тайити Оно, создателя производственной системы Тойоты (ПСТ), задержалось на несколько десятилетий — оригинальное японское издание вышло в свет в 1978 г. Надо заметить, что и англоязычное издание этой книги в США появилось лишь в 1988 г., когда японские автомобили уже завоевывали американский рынок.</p>
    <p>К настоящему времени у нас опубликовано довольно много книг по производственной системе Тойоты и ее основным составляющим: принципу «точно вовремя» (just-in-time), канбану, автономизации. Особо следует отметить книгу Дж. Вумека и Д. Джонса «Бережливое производство», в которой обобщен опыт применения ПСТ и показано, что на самом деле это новый тип производства, основанный на принципиально иных началах, нежели массовое производство.</p>
    <p>Прочитав книгу Тайити Оно, убеждаешься, что она не только не устарела, но и, может быть, даже более актуальна, чем многие другие книги, написанные впоследствии.</p>
    <p>Для глубокого понимания книги крайне важно обратить внимание на то, в каких условиях создавалась производственная система Тойоты: конец 40—х годов прошлого века, Япония потерпела сокрушительное поражение во Второй мировой войне, промышленность полностью разрушена… Тайити Оно был потрясен тем, что японская производительность труда в то время была в 10 раз ниже, чем в США. «Но разве американец на самом деле затрачивает в 10 раз больше мускульных усилий?» — задает он риторический вопрос и далее отвечает на него: «Очевидно, японцы что—то тратят впустую, и, если мы можем избежать этих потерь, производительность можно увеличить в 10 раз. Эта идея стоит у истоков нынешней производственной системы Тойоты».</p>
    <p>Зная российскую промышленность не понаслышке, могу заверить, что сегодня перед российским автомобилестроением стоят похожие задачи: нужно в десятки раз повысить производительность, радикально поднять качество, снизить издержки.</p>
    <p>Первый опыт применения ПСТ в российских компаниях уже принёс существенные результаты, причём, что важно подчеркнуть без каких-либо серьёзных инвестиций. Можно надеяться, что внедрение этой системы окажется важным шагом на пути создания конкурентоспособного автомобилестроения и других отраслей промышленности.</p>
    <p>Сегодняшнее зыбкое ценовое преимущество российских автомобилей, основанное на низкой зарплате, перераспределении ресурсов и сырьевых областей за счёт искусственных тарифов, отсутствии должного внимания обеспечению качества, может исчерпать себя неожиданно быстро.</p>
    <p>Хотелось бы ещё обратить внимание на мотивационную составляющую этой книги. </p>
    <p>Фактически автомобильной промышленности Японии в конце 40-х годов прошлого пека не существовало, но именно в день поражения Японии во Второй мировой войне президент компании Toyota Motor Company господин Тойода сказал: «Необходимо догнать Америку за три года. В противном случае автомобильная промышленность Японии не выживет». Многим в то время этот призыв показался нереальным: на 1949 г. Япония произвела 25 622 грузовика, и только 1 008 легковых автомобилей. Но уже в 1970-е годы началось «японское» наступление на Америку. В 1980-е американская автомобильная промышленность потеряла около 30% своего внутреннего рынка.</p>
    <p>Такой рывок, заметим, был предпринят на основе внутренних, в то время крайне ограниченных, ресурсов: в 60-70-е годы зарубежных инвестиций в японскую экономику практически не было, Есть над чем задуматься.</p>
    <p>И последнее. Всегда интересно читать первоисточники, но данная книга интересна еще и как великолепно рассказанная история создания одной из самых великих современных компаний — Тойоты. Она глубока, драматична и человечна. Уверен, что читатели извлекут немалую пользу, прочитав эту книгу, и получат большое удовольствие от мастерства ее автора.</p>
    <empty-line/>
    <p>В. А. Лапидус,</p>
    <p>д т.н. генеральный директор ЗАО «Центр «Приоритет», академик Международной академии качества</p>
    <empty-line/>
   </annotation>
   <date>2004-11-09</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <translator>
    <first-name>Анна</first-name>
    <last-name>Грязнова</last-name>
   </translator>
   <translator>
    <first-name>Анастасия</first-name>
    <last-name>Тяглова</last-name>
   </translator>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <first-name>Kerrik</first-name>
    <last-name></last-name>
   </author>
   <program-used>FictionBook Editor Release 2.6.7</program-used>
   <date value="2021-05-24">24.05.2021</date>
   <id>B7C446A0-CD65-4DCA-8CC9-86FE4CD04018</id>
   <version>1.2</version>
   <history>
    <p>1.2 - добавлен Глоссарий, исправлен текст, добавлены ссылки, названия разделов в оглавление</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Производственная система Тойоты: уходя от массового производства</book-name>
   <publisher>Институт комплексных стратегических исследований</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2004</year>
   <isbn>Институт комплексных стратегических исследований</isbn>
  </publish-info>
 </description>
 <body name="Содержание">
  <section>
   <title>
    <p id="_part0">Тайити Оно</p>
    <p>ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ СИСТЕМА ТОЙОТЫ</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Предисловие американского издателя</p>
    </title>
    <empty-line/>
    <p>В деловом мире наряду с уже признанной фигурой Сигео Синто свое место па почетном пьедестале занял Тайити Оно. Именно ему принадлежит заслуга создания производственной системы компании Toyota, основанной на принципе «точно вовремя» (just-in-time).</p>
    <p>Я познакомился с господином Оно в Японии, когда он ушел из компании Toyota Motor и занял пост директора фирмы Toyota Gosei - поставщика рулевых колес, резиновых шлангов, пластиковых панелей управления и других деталей для автомобилей компании Toyota.</p>
    <p>Во время нашей последней встречи я поинтересовался у господина Оно: на каком этапе развития находится компания Toyota? Оказалось, что в то время компания решала задачу уменьшения объемов всех производственных запасов, приходящихся на незавершенное производство. Образно говоря, нужно было понизить уровень воды, чтобы обнажились рифы, создававшие проблемы судоходству.</p>
    <p>- Что сейчас делает Toyota? — спросил я.</p>
    <p>Ответ был очень прост;</p>
    <p>— Мы анализируем временной промежуток начиная с момента, когда потребитель делает заказ, до получения оплаты. И мы сокращаем этот промежуток, избегая лишних затрат.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_1.png"/>
    <empty-line/>
    <p>Совершенно очевидно, что такая установка нацеливает на непрерывное улучшение. В то время, как на Западе внедряют такие чудеса автоматики, как интегрированное производство на основе компьютеров, робототехнику или передовые производственные технологии, на Востоке японцы просто снижают потери.</p>
    <p>Конечно, от некоторых потерь можно избавиться, приобретая новое оборудование, но этот путь не столь эффективен.</p>
    <p>Тайити Оно очень интересный собеседник. Он просто и незамысловато рассказывает о решении проблем, которые многие производственники считают неподъёмными. А для этого всего-то и надо: искать и устранять проблемы. Нам трудно поверить в то, что так просто можно решить проблемы, но это факт. Нужно всего лишь сокращать временной промежуток от получения заказа до его оплаты, избегая любых потерь.</p>
    <p>Книга Тайити Оно не просто рассказ о производстве, это практическое руководство к тому, как достичь успеха в бизнесе.</p>
    <p>Книга будет очень полезна для менеджеров. господин Оно возвращается к истокам и рассматривает опыт Генри Форда, который мог в понедельник добыть железную руду, а в четверг днем спустить со сборочной линии готовый автомобиль, произведенный из этой руды.</p>
    <p>Генри Форд придавал особое значение полному исключению потерь, не добавляющих ценности продукции. Тайити Оно развил опыт Форда. С помощью господина Синго ему удалось сократить время переналадки оборудования с дней и часов до минут и секунд. Он отменил классификацию рабочих заданий, чтобы дать рабочим возможность маневра.</p>
    <p>За последние 10 лет я посетил сотни японских и американских заводов и фабрик. В Японии я никогда не видел рабочего, просто наблюдающего за работой станка. В США, наоборот, мне всякий раз приходилось сталкиваться с таким явлением. Никогда не забуду, как в цехе по производству оптоволоконного кабеля я заметил молодого человека, который стоял возле пресса по производству стекла и смотрел на эту работу. Он ничего не делал, а лишь наблюдал за стеклом и шкалами приборов, фиксирующих толщину раскатываемого стекла или выход ее за пределы допуска. Я был в недоумении: каков же уровень потерь и степень неуважения руководства к этому рабочему. Современное производство должно быть не только эффективным, но и уважительным по отношению к любому работнику, в том числе и оператору станков,</p>
    <p>Весь деловой мир многим обязан Тайити Оно, и прежде всего тем, что он продемонстрировал нам, как более эффективно организовывать производство, снижать издержки, повышать качество продукции. Также он провел очень важное исследование, посвященное работе людей на производстве.</p>
    <p>Японские заводы и фабрики далеки от совершенства. На заводах компании Тойота, по крайней мере тех, которые я видел, так же грязно, если не грязнее, чем на многих американских предприятиях. Однако ситуация меняется.  Уважение к человеку на производстве становится реальностью, и господин Оно — один из тех, кто направляет этот процесс.</p>
    <p>В то время как многие компании сосредотачиваются на стимулировании продаж, Тайити Оно считает более важным внедрять производственный принцип «точно вовремя». В течение многих лет он не позволял где-либо описывать этот принцип.</p>
    <p>По его словам, причина этого заключалась в том, что, описав процесс модернизации, который по сути является бесконечным, можно спровоцировать его консервацию. Но я полагаю, он также опасался, что американцы смогут оценить действенность этого инструмента и применят его против японских производителей.</p>
    <p>Принцип «точно вовремя» —это гораздо больше, чем система уменьшения объёмов складских запасов, чем сокращение времени переналадки станков на производство новых деталей, ем использование метода канбан ли подхода дзидока, чем модернизация производства. Это, говоря словами господина Оно, «способ заставить производство работать на компанию так, как человеческое тело работает на своего владельца».</p>
    <p>Вегетативная нервная система отвечает на раздражения, даже когда мы спим. Чтобы нормально функционировать, человеческое тело должно получать необходимую заботу, правильное питание, достаточные физические нагрузки. Когда мы начинаем ощущать свое тело, т.е. когда в работе организма появляются сбои, мы вносим коррективы. То же самое происходит и на производстве. Значит, и здесь требуется система, которая будет автоматически реагировать на появление проблемы.</p>
    <p>Я рад возможности предложить читателю классический труд Тайити Оно о производственной системе Тойоты. Время, проведенное за чтением этой книги, вам не покажется потерянным.</p>
    <p>Книга ненавязчиво подвигнет нас к размышлениям о том, как можно модернизировать наше собственное производство и предприятия ваших партнеров, как совершенствовать себя и участвовать в благоустройстве мира.</p>
    <p>Хочу выразить признательность господину Юзуру Кавасима, владельцу авторских прав, и господину Кацуйоси Сайто, заместителю директора японского издательства Diamond Inc. за предоставление нам прав на перевод и публикацию этой книги.</p>
    <p>Я также благодарю всех тех, кто помог вывести книгу в свет:</p>
    <p>редакторов Черил Берлинг Розен и Конни Дайер, переводчика Андрю П. Диллона, ответственных за выпуск Патрисию Слоут и Эсми МакТай, оформителя книги Билла Стэнтона, а также наборщиков и художников из Rudra Press.</p>
    <p>Наконец, я хочу выразить глубочайшую признательность автору, который вдохновил столь многих из нас на работу по повышению качества и производительности труда на своём рабочем месте.</p>
    <empty-line/>
    <p>Норман Бодек,</p>
    <p>президент Productivity, Inc.</p>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Предисловие к английскому изданию</p>
    </title>
    <p>Производственная система Тойоты, называемая системой канбан, или системой «точно вовремя», стала объектом изучения во множестве различных компаний. Сегодня её внедряют в рабочий процесс вне зависимости от отрасли, масштабов производства и государственных границ, что, безусловно, не может не радовать.</p>
    <p>Появление такой системы было вызвано объективной необходимостью. Дело в том, что в послевоенный период японская автомобильная промышленность должна была отвечать новым условиям рынка, которые требовали производства широкой номенклатуры моделей автомобилей небольшими партиями. Эти ограничения служили критерием проверки умения японских автопроизводителей выжить и укрепить свои позиции в конкурентной борьбе с системами массового производства и массовых продаж, прочно обосновавшихся в промышленности Европы и США.</p>
    <p>Концепции производственной системы Тойоты заключается в повышении эффективности производства путем тщательного и последовательного исключения потерь. Эта концепция вместе с идеей уважения к человеку лежит в основе производственной системы Тойоты и была унаследована от многоуважаемого Тойода Сакити (1867-1930), основателя компании и крупного эксперта в области модернизации, его сыном Тойода Кийтиро (1894-1952), первым президентом автомобильной компании «Тойота» и «отцом японского легкового автомобиля».</p>
    <p>Эта система была задумана и начала внедряться вскоре после второй мировой войны. Однако вплоть до нефтяного кризиса 1973 года она не привлекала внимания японских производственных компаний. Руководители японских предприятий, уже успевшие привыкнуть к инфляции и высоким темпам роста, неожиданно столкнулись с нулевым ростом и были вынуждены принимать меры в отношении спада промышленности. Именно в этот период чрезвычайного положения в экономике они впервые обратили внимание на результаты, которых добивалась компания Тойота в постоянном стремлении избавиться от потерь, и решили внедрить нашу систему на собственных предприятиях.</p>
    <p>С того времени, когда промышленность могла продать всю произведенную продукцию богатому обществу, материальные потребности членов которого регулярно удовлетворялись, в мире многое переменилось. Изменились прежде всего социальные ценности. Сейчас мы не сможем продать нашу продукцию, не изучив желаний потребителей, у каждого из которых свои представления и вкусы. В настоящее время промышленность во всём мире вынуждена старательно осваивать систему производства широкой номенклатуры моделей товаров небольшими партиями. Отправной точкой для разработки производственной системы Тойоты, как я уже подчеркивал, стала концепция максимального исключения потерь. Чем ближе мы подходили к достижению этой цели, тем конкретнее вырисовывался образ индивидуума с ярко выраженными личными качествами. Абстрактной массы, которую мы называем «Широкой общественностью» ив реальности не существует. Промышленности приходится получать заказы от конкретных клиентов и производить продукцию согласно индивидуальным требованиям.</p>
    <p>Как привило, потери появляются тогда, когда мы пытаемся производить один вид продукта в больших объемах. В итоге затраты повышаются. Гораздо более экономичным будет производство одного продукта за один раз. Первый метод — это производственная система Форда, а последний производственная система Тойоты.</p>
    <p>Я не намерен критиковать Генри Форда (1863-1947). Мои замечания скорее относятся к действиям преемников Форда, которые были чрезмерно зависимы от авторитета системы Форда именно потому, что она была мощной и демонстрировала чудеса производительности. Однако времена изменились. Производители больше не могут базировать производство только на планах, спускаемых сверху, а затем распространять, или «проталкивать», продукцию на рынке. Стало само собой разумеющимся, что потребители или пользователи, каждый из которых обладает собственной системой предпочтений, условно говоря, «вытягивают» из предлагаемого ассортимента требуемые им товары в необходимом количестве в нужное время<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a>.</p>
    <p>Но производственная система Тойоты - это не просто система производства. Я уверен, что она проявит свой потенциал в качестве системы управления, приспособленной к нынешним условиям глобальных рынков и информационных систем с высокой степенью компьютеризации.</p>
    <p>Я с благодарностью приму критику, коррективы и откровенно высказанные мнения моих читателей.</p>
    <empty-line/>
    <p>Тайити Оно,</p>
    <p>Июнь 1987 г.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Комментарий к книге</p>
    </title>
    <p>В разных странах мира люди изучают производственные методы. Наша книга посвящена новой производственной системе, которая появилась в Японии около 30 лет назад<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a> и была разработана для автомобильной компании Toyota ее вице-президентом Тайити Оно. Сегодня эта революционная методика дает потрясающие результаты, причем она постоянно совершенствуется, не останавливаясь в своем развитии.</p>
    <p>Многоступенчатая система производства, применяемая во многих производственных процессах, включает в себя методы <emphasis>«выталкивания»</emphasis> и <emphasis>«вытягивания»</emphasis>. Широко используемый метод выталкивания состоит в том, что объемы производства планируются исходя из прогнозов спроса и имеющихся в наличии складских запасов. Продолжительность последовательных производственных циклов определяется на базе стандартной информации, подготавливаемой в определенное время на каждом этапе. Затем последовательно, начиная с первого этапа, изготавливается продукция. Согласно методу вытягивания в определенное время на последний технологический этап от предыдущего поступает требуемое количество продукции. Эта процедура повторяется в обратном порядке со всеми предшествующими технологическими процессами. У обоих методов есть свои достоинства и недостатки. Выбор того или другого метода и его эффективное применение зависят от философии и творческого подхода руководителей производства.</p>
    <p>Производственная система Тойоты построена на методе вытягивания. Чтобы понять ее потрясающий успех, нужно осмыслить философию, лежащую в ее основе, не зацикливаясь на отдельных аспектах этой системы, таких, например, как <emphasis>канбан </emphasis>(запаянная в прозрачный пластик карточка с краткими инструкциями, в которых изложена вся необходимая для функционирования рабочего места информация). Я полагаю, что, если вводить в производство только систему канбан как отдельный элемент, возникнут определенные трудности. Эта система была разработана не за один прием, а в течение 30 лет как серия нововведений, целью которых было повышение эффективности производства и улучшение рабочей обстановки.</p>
    <p>По этой причине мне кажется, что книга создателя производственной системы Тойоты Тайити Оно, в которой изложена его философия преобразований, сыграет огромную роль в развитии промышленности во всем мире.</p>
    <p>Тайити Оно — решительный человек, обладающий уникальным опытом. Он всегда бросал вызов существующим концепциям и разрабатывал нововведения, которые тщательно и в то же время быстро внедрялись на производстве. Такие люди редко встречаются. Я многому научился, общаясь с ним и слушая изложение его теории.</p>
    <p>Однако с помощью одних теорий сложно провести модернизацию на предприятии или повысить производительность. Поэтому я рекомендую эту книгу не только тем, кто работает на производстве, но и всем менеджерам и управляющим. Если творчески, с воображением применить изложенные в ней идеи, успех ждет руководителей даже тех компаний, которые не похожи на компанию Toyota.</p>
    <p><strong>Мурамацу Ринтаро,</strong></p>
    <p><emphasis>факультет науки и технологии университета Васеда</emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Замечание о написании японских имен</p>
    </title>
    <p>В Японии первой пишется фамилия. Таким образом, прославленный разработчик производственной системы Тойоты известен в Японии как Оно Тайити, а не Тайити Оно, как обычно пишут на Западе.</p>
    <p>В книге мы следуем традиционной японской практике, отчасти для того, чтобы унифицировать написание японских имен, но в первую очередь из соображений учтивости. Таким образом, читатель увидит, что членов семейства Тойода называют Тойода Сакити, Тойода Кийтиро, Тойода Эйдзи и так далее. В случае с именем Тайити Оно мы используем написание на западный манер, поскольку именно в таком виде оно часто упоминается в различных публикациях и уже стало узнаваемым.</p>
    <p>И еще одно существенное замечание. Когда японские знаки латинизируют, знак долготы над гласной (например, а) используется по длинному гласному во всех японских словах, кроме названий известных мест (Киото, Токио), слов, которые вошли в английский язык, и имен людей, в которых обычно знак долготы заменяется буквой <emphasis>h</emphasis>.</p>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p id="_part4">Глава 1 </p>
     <p><strong>НАЧАТЬ С ПОТРЕБНОСТИ</strong></p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Нефтяной кризис открыл нам глаза</p>
     </title>
     <p>Нефтяной кризис осени 1973 г., за которым последовал экономический спад, оказал негативное влияние на развитие бизнеса и общества во всем мире. К 1974 г. японская экономика имела нулевые темпы роста, а многие компании серьезно пострадали.</p>
     <p>Однако в компании Toyota Motor Company прибыль хотя и снизилась, но в 1975-1977 годы все же была выше по сравнению с другими компаниями. Увеличивающийся разрыв между компанией Toyota и остальными компаниями вызвал интерес к ее деятельности.</p>
     <p>До нефтяного кризиса, когда я разговаривал с людьми о производственных технологиях и системе производства, используемых в компании Toyota, интерес к нам был небольшим. Однако когда стремительный рост производства прекратился, стало очевидным, что бизнес больше не может процветать, используя традиционную американскую систему массового производства, которая так хорошо функционировала столь долгое время.</p>
     <p>Времена изменились. После Второй мировой войны никто не мог себе представить, что мы будем производить так много автомобилей, как сейчас. Десятилетиями Америка снижала издержки за счет наращивания массовости производства и уменьшения номенклатуры выпускаемых моделей автомобилей. Это был американский стиль работы, а не японский. Наша задача состояла в том, чтобы снизить издержки производства, выпуская широкую номенклатуру моделей автомобилей небольшими партиями.</p>
     <p>Затем в течение 15-летнего периода, начавшегося в 1959-1960 годы, Япония переживала необычайно быстрый экономический рост. Тогда американский стиль — массовое производство — эффективно использовался во многих отраслях. </p>
     <p>Тем не менее мы постоянно помнили, что слепое подражание американской системе опасно. Недорогое производство широкой номенклатуры моделей автомобилей небольшими партиями — разве не этого мы хотели добиться? Поэтому мы придерживались мнения, что подобная японская производственная система может даже превзойти традиционную систему массового производства. Таким образом, основной целью производственной системы Тойоты стал выпуск широкой номенклатуры моделей автомобилей небольшими партиями.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Медленный рост пугает</p>
     </title>
     <p>В периоды  высоких темпов роста, предшествовавшие нефтяному кризису, обычный бизнес-цикл состоял из 2-3 лет подъема, за которыми следовали максимум 6 месяцев спада. Иногда подъем продолжался более 3 лет. </p>
     <p>Однако при медленном росте цикл «переворачивается». Ежегодный темп прироста в 6-10 % наблюдается от 6 месяцев до года, а в течение последующих 2-3 лет наблюдается небольшой, нулевой или даже вообще отрицательный рост.</p>
     <p>Обычно в японской промышленности используется принцип: «Если ты производишь что-то, ты можешь это продать», и автомобильная промышленность здесь не исключение. Именно поэтому многие менеджеры стремятся увеличить объемы производства.</p>
     <p>В автомобильной промышленности часто используется зависимость Макси-Зильберстона<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a> (Maxcy-Sіlbеrston curve). Согласно этой зависимости, при массовом производстве, несмотря на снижение затрат, себестоимость автомобиля снижается пропорционально росту объема производимой продукции. Это было хорошо доказано в эпоху быстрого роста, и данный принцип отразился в сознании людей, работающих в автомобильной промышленности.</p>
     <p>Однако сегодня, во время медленного роста, мы должны как можно скорее пересмотреть заслуги массового производства.</p>
     <p>Система производства, направленная на увеличение объемов партий (например, работа штампа, рассчитанная на увеличение выпуска определенных деталей за конкретный период времени), непрактична. Она не соответствует нашим требованиям, не говоря уже о том, что при таком подходе появляется множество потерь. </p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>«Догнать Америку»</p>
     </title>
     <p>Вместе с тем нельзя недооценивать американский опыт. Мы многому научились у американской автомобильной империи. В США были разработаны замечательные технологии управления производством: метод управления качеством (quality control -QC), метод всеобщего управления качеством (total quality control -TQC) и метод организации производства (industrial engineering - IE). Япония заимствовала эти идеи и применила их на практике. Японцы никогда не забудут, что эти технологии были рождены в Америке и разработаны усилиями американцев.</p>
     <p>15 августа 1945 г. Япония проиграла войну, и в этот день началась новая эра для компании Toyota. Тогдашний президент автомобильной компании Toyota Motor Company<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a> Тойода Кийтиро (1894-1952) сказал: «Необходимо догнать Америку за три года. В противном случае автомобильная промышленность Японии не выживет». Для выполнения этой миссии мы должны были изучить Америку и американские методы.</p>
     <p>В 1937 г., работая на ткацкой фабрике компании Toyoda Spinning and Weaving я узнал, что немецкий рабочий производит в 3 раза больше японского. Соотношение производительности труда немецкого и американского рабочих было 1:3. Значит, между японской и американской рабочей силой оно составляло 1:9. Я до сих пор помню свое удивление, когда услышал, что для того, чтобы выполнить работу 1 американца, требуется 9 японцев.</p>
     <p>Возросла ли производительность труда в Японии во время войны? Президент Тойода говорил, что мы должны догнать Америку за три года, но поднять производительность в 8—9 раз за такой срок было бы чрезвычайно сложно. Это означало, что объем работ, рассчитанный на 100 работников, должны были бы выполнять 10 рабочих.</p>
     <p>Более того, одна восьмая или одна девятая — это среднее значение. Если бы мы проводили сравнение на базе автомобильной промышленности — одной из наиболее развитых в США отраслей, различие было бы еще более существенным. Но разве американец на самом деле затрачивает в 10 раз больше мускульных усилий? Очевидно, японцы что-то тратят впустую. И если мы сможем избежать этих потерь, производительность труда можно увеличить в 8-10 раз. Эта идея стоит у истоков производственной системы Тойоты.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>«Точно вовремя»</p>
     </title>
     <p>Производственная система Тойоты ориентирована на полное исключение потерь и основывается на двух принципах:</p>
     <p>•     принцип <emphasis>«точно вовремя»</emphasis> (just-in-time);</p>
     <p>•     принцип <emphasis>автономизации</emphasis> (autonomation), или автоматизации с использованием интеллекта.</p>
     <p>Принцип «точно вовремя» заключается в том, что во время производственного процесса необходимые для сборки детали оказываются на производственной линии строго в тот момент, когда это нужно, и в строго необходимом количестве. В результате компания, последовательно внедряющая подобный принцип, может добиться сведения к нулю складских запасов.</p>
     <p>С точки зрения управления производством это идеальное состояние. Однако для такой сложной продукции, как автомобиль, состоящей из тысяч деталей, производственный процесс будет складываться из множества операций. Очевидно, что применить принцип «точно вовремя» к производственному плану каждого процесса чрезвычайно сложно.</p>
     <p>Неточный прогноз, ошибка в бумагах, дефектная продукция, ее переделка, неполадки оборудования, прогулы — уйма проблем! Если проблема возникает в начале процесса, она всегда приводит к образованию дефектной продукции позже. Все это может остановить производство или изменить план производства помимо вашего желания.</p>
     <p>Если же не принимать во внимание подобные ситуации и учитывать только производственный план для каждого отдельного процесса, мы будем производить детали без учета потребностей последующих процессов. В результате появятся огромные потери: с одной стороны, наличие дефектных деталей, а с другой — огромные запасы готовых деталей и узлов, не требующихся в данный момент. Все это будет снижать не только производительность, но и прибыльность компании.</p>
     <p>Кроме того, в этом случае не будет различия между нормальным и анормальным выполнением процесса на каждой сборочной линии. Если сбои в процессе будут ликвидироваться еще и с задержкой, то слишком много рабочих произведут слишком много деталей, а эту ситуацию нельзя поправить за короткий срок. </p>
     <p>Таким образом, для производства, основанного на принципе «точно вовремя», когда на каждый производственный участок подаются именно те детали, которые нужны, тогда, когда нужно, и строго в необходимом количестве, традиционные методы управления неэффективны.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Руководствуемся здравым смыслом</p>
     </title>
     <p>Мне нравится обдумывать проблемы. Я постоянно думал о том, как обеспечить поставку необходимых деталей по принципу «точно вовремя». Поток производства — это прежде всего передача материалов. Традиционный способ производства заключался в поставке материалов от предыдущего процесса к последующему. Поэтому я попробовал подумать о передаче материалов в обратном направлении.</p>
     <p>При производстве автомобиля из исходного материала (сырья) изготавливается отдельная деталь, затем деталь соединяется с другими в конкретный узел, который подается на конечную сборочную линию. Исходный материал претерпевает изменения при движении от более ранних по времени процессов к более поздним, формируя «тело» автомобиля.</p>
     <p>Теперь давайте взглянем на производственный поток в обратном направлении. Более позднему производственному процессу, расположенному в конце потока, от более раннего процесса необходимы только годные детали в необходимом количестве в нужное время. Разве не будет логичным в этом случае производить в рамках более раннего процесса только те детали, которые потребуются? Что касается взаимодействия между несколькими процессами, разве не достаточно будет четко указать, сколько, чего и когда нужно?</p>
     <p>Мы будем называть это средство передачи информации «канбан» (карточка, указатель) и с его помощью организуем взаимодействие между производственными процессами для управления количеством производства, т.е. необходимым количеством выпуска. Так родилась эта идея.</p>
     <p>Мы провели эксперименты и в итоге приняли эту систему. Конечная сборочная линия берется за отправную точку. Производственный план, в котором обозначены необходимые модели автомобилей, их количество и срок изготовления, отправляется на конечную сборочную линию. Затем метод передачи материалов переворачивается в обратную сторону.</p>
     <p>Чтобы получить узлы для окончательной сборки, конечная сборочная линия обращается к сборочной линии узлов с указанием строго необходимого наименования и количества узлов и сроков их поставки. Сборочная линия узлов обращается к предыдущему звену, указывая необходимые детали, их количество и сроки поставки. Таким обратным путем производственный процесс движется от стадии готовой продукции к отделу заготовки сырья. Каждое звено цепочки процесса, организованного по принципу «точно вовремя», соединено и синхронизировано с другими. Кроме того, за счет такой организации радикально снижается объем работы менеджеров. Канбан также используется как средство передачи информации о принятии или получении наряда-заказа.</p>
     <p>Канбан подробно будет описан ниже. Пока же я хочу, чтобы читатель понял основные положения производственной системы Тойоты. Система основывается на принципе «точно вовремя», который я уже описал, и на принципе автономизации, которому посвящен следующий раздел. Канбан обеспечивает бесперебойное функционирование нашей производственной системы.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Дайте машине разум</p>
     </title>
     <p>Второй принцип, на который опирается производственная система Тойоты, называется автономизацией (autonomation).</p>
     <p>Его не следует смешивать с обычной автоматизацией (automation). Автономизацию иногда называют автоматизацией с элементом интеллекта.</p>
     <p>Многие станки после включения работают без вмешательства человека. Однако рабочие характеристики современных станков таковы, что даже небольшие отклонения от нормального процесса вроде попадания металлической стружки в механизм перемещения способны причинить им ущерб, например привести к поломке штампов или метчиков. В подобных случаях накапливаются десятки, а иногда и сотни дефектных деталей. Если на заводе установлены автоматические станки такого типа, массовое производство дефектной продукции невозможно предотвратить. У этих станков нет встроенной автоматической системы контроля, защищающей от подобных происшествий.</p>
     <p>Именно поэтому компания Toyota отдает предпочтение автономизации — станкам, которые могут справляться с подобными проблемами самостоятельно, или «автономно», при помощи простой автоматизации. Отправной точкой для этой идеи послужил самоприводной ткацкий станок, который изобрел Тойода Сакити (1867-1930), основатель автомобильной компании Toyota Motors.</p>
     <p>Ткацкий станок выключался автоматически, стоило только оборваться хотя бы одной продольной (основной) или поперечной (уточной) нити. В станок было встроено приспособление, различающее нормальное и анормальное течение производственного процесса, что препятствовало появлению дефектной продукции.</p>
     <p>Автоматизированный станок с элементом интеллекта в компании Toyota — это станок, оснащенный устройством автоматического выключения. На всех заводах компании большая часть оборудования, нового и старого, укомплектована подобными устройствами, а также различными предохранительными механизмами, системами точного останова, приспособлениями для быстрой переналадки и устройствами «защиты от дурака» (Ьака-уоке. — См. глоссарий) для предотвращения ошибок. Таким образом, машинам придается элемент разума человека.</p>
     <p>Автономизация изменяет суть эксплуатации станка. Если рабочий процесс протекает нормально, станку не нужен оператор. Вмешательство человека требуется только тогда, когда станок останавливается из-за нарушения нормального хода процесса. Следовательно, один оператор может обслуживать несколько станков. Таким образом, сокращается число операторов и повышается эффективность производства.</p>
     <p>Если взглянуть на это с другой стороны, нарушения нормального протекания производственного процесса никогда не исчезнут, если рабочий постоянно будет следить за станком и подстраивать его всякий раз, когда нормальный ход процесса будет прерываться. В старой японской пословице говорится о тщетности попыток спрятать предмет с неприятным запахом под покрывалом. Если машины и оборудование ремонтируют, не ставя в известность менеджеров и супервайзеров<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a>, то улучшения никогда не будут достигнуты, а издержки не снизятся.</p>
     <p>Остановка станка в случае возникновения проблем обуславливает всеобщую информированность об этом. Проведение улучшений возможно лишь тогда, когда существует ясное понимание проблемы. Развивая эту мысль, мы установили правило, что в случае ручного управления линией рабочие сами должны нажимать кнопку, останавливающую производственный процесс при появлении любых проблем с его протеканием.</p>
     <p>Когда речь идет о такой продукции, как автомобили, безопасность всегда должна быть на первом месте. Поэтому для любого станка на любой производственной линии на любом заводе различия между нормальным и анормальным ходом рабочего процесса должны быть четкими, а меры по предотвращению повторных сбоев — безусловными. Именно поэтому я сделал автономизацию вторым принципом производственной системы Тойоты.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Сила сочетания индивидуальных навыков и командной работы</p>
     </title>
     <p>Ответственными за внедрение автономизации являются менеджеры и супервайзеры на каждом производственном участке. Суть в том, чтобы придать станку элемент интеллекта и одновременно приспособить действия оператора к автономизированному оборудованию.</p>
     <p>Каким же образом взаимодействуют два основных принципа производственной системы Тойоты — «точно вовремя» и автоматизация с элементом интеллекта? Проводя аналогию с бейсбольной командой, можно сказать, что автономизация соответствует навыкам и таланту отдельных игроков, тогда как принцип «точно вовремя» — это работа всей команды по достижению общей цели.</p>
     <p>Например, игроку во внешнем поле просто нечего делать, пока питчер (игрок, подающий мяч) подает хорошо. Но возникающая проблема — например, когда бэттер (игрок нападения, отбивающий мяч) из противоположной команды попадет по мячу — вынуждает игрока во внешнем поле действовать: ловить мяч и перебрасывать его бейсмену (игроку базы, расположенной ближе к бэттеру) «точно вовремя», чтобы помешать бэттеру обежать круг и достичь базы.</p>
     <p>Менеджеров и супервайзеров предприятия можно уподобить тренеру всей бейсбольной команды и тренерам бэттеров, бейсменов и игроков во внешнем поле. Сильная бейсбольная команда играет так, что в любой ситуации игроки действуют скоординированно. На производстве работники, освоившие принцип «точно вовремя», действуют подобно хорошо сыгранной бейсбольной команде. </p>
     <p>Автономизация выполняет двойную роль. Она исключает перепроизводство, важную составляющую производственных потерь, и предотвращает производство дефектной продукции. Чтобы добиться этого, нужно тщательно следовать стандартным производственным процессам, соответствующим навыкам и талантам каждого игрока. Когда возникают анормальности, т.е. когда способности игрока не позволяют их предотвратить, игрок должен получить специальные инструкции, с помощью которых можно будет восстановить нормальный ход процесса. Это важная обязанность тренера.</p>
     <p>В автономизированной системе визуальное управление, или «управление по сигналам» (см. глоссарий), помогает выявить недостатки производства (каждого игрока отдельно). Это дает возможность принимать меры для усиления играющих спортсменов.</p>
     <p>Команда-чемпион сочетает хорошую командную работу с индивидуальными умениями. Точно также и производственная линия, где одновременно применяются и принцип «точно вовремя», и автоматизация с элементом интеллекта, работает лучше прочих линий. Ее сила в синергии этих двух подходов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Цель — снижение издержек</p>
     </title>
     <p>Мы часто употребляем слово «эффективность», когда говорим о производстве, управлении и бизнесе. «Эффективность» в современной промышленности и бизнесе в основном означает снижение издержек.</p>
     <p>В компании Toyota, как и во всех производственных отраслях, прибыли можно добиться только путем снижения издержек. Если мы применяем принцип ценообразования <emphasis>«цена продажи = прибыль + себестоимость», </emphasis>мы заставляем потребителя оплачивать все издержки. Этому принципу нет места в современной конкурентоспособной автомобильной промышленности.</p>
     <p>Потребители хладнокровно и пристально изучают нашу продукцию на свободном конкурентном рынке, где себестоимость для них не играет никакой роли. Значение имеет то, является ли продукция ценностью для покупателя. Если высокая цена обусловлена только высокой себестоимостью, потребитель просто выберет другой товар.</p>
     <p>Если производитель хочет выжить на современном рынке, он должен поставить своей целью снижение издержек на потребительские товары. Во время периодов быстрого экономического роста любой производитель может снизить издержки, увеличивая объемы производства. Но сегодня, когда темпы роста низки, добиться уменьшения затрат значительно сложнее.</p>
     <p>Волшебных методов не бывает. Здесь требуется всеобщая система менеджмента, отличительными чертами которой является развитие творческих способностей человека, обеспечивающее наиболее плодотворную работу, правильная эксплуатация станков и оборудования и предотвращение любых ненужных за грат.</p>
     <p>Производственная система Тойоты с двумя основными принципами, позволяющими полностью исключать потери, появилась в Японии потому, что возникла потребность в подобной системе. Сейчас, когда во всем мире темпы роста экономики замедлились, такая производственная система представляет собой концепцию менеджмента, которая будет работать в любой сфере предпринимательства.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Иллюзии японской промышленности</p>
     </title>
     <p>После Второй мировой войны призыв Тойода Кийтиро, основателя японской автомобильной промышленности, догнать Америку за три года стал целью компании Toyota. А поскольку цель была ясна, деятельность компании была целена правленной и интенсивной.</p>
     <p>До 1943 г. я работал в текстильной, а не в автомобильной отрасли. В этом заключалось определенное преимущество, поскольку идея автоматизации с элементом интеллекта была позаимствована у самоприводных ткацких станков с фабрики Тойода Сакити. Когда я перешел на автомобильное производство, то, даже будучи новичком, смог оценить его достоинства и недостатки в сравнении с ткацкой фабрикой.</p>
     <p>Во время послевоенного восстановления экономики японская автомобильная промышленность переживала тяжелые времена.</p>
     <p>В 1949 г. в Японии было произведено 25 622 грузовика и только 1 008 легковых автомобилей. Но какими бы незначительными ни казались объемы отечественного производства автомобилей, люди, работавшие на заводе компании Toyota, были полны жажды деятельности. Эти настроения и стали основой для призыва президента Тойода: «Догнать Америку!» В 1974 г. я руководил механическим цехом № 2 теперешнего завода при головном предприятии в Тойота-сити, который в то время назывался заводом Коромо. «Догонять Америку» я решил путем изменения организации труда — так, чтобы один оператор отвечал за несколько станков вместо одного, причем за разные их типы. Иными словами, первым шагом должно было стать внедрение производственного потока в механическом цехе.</p>
     <p>На американских предприятиях, как и на большинстве японских, токарь, например, отвечает только за токарные станки. В одном цехе часто установлено от 50 до 100 токарных станков. Когда токарная обработка завершена, детали собирают и направляют на участок сверления, а после сверления — на участок фрезерования.</p>
     <p>В Соединенных Штатах рабочие с одинаковой специальностью объединяются в профсоюзы, и в каждой компании действует много различных профсоюзов. Токарям разрешается работать только на токарных станках. Сверлильная обработка должна выполняться только сверловщиком. Поскольку станочники имеют только одну квалификацию, для выполнения сварочных работ требуется переместить детали с токарного участка на участок сварки. Как следствие, требуется множество людей и оборудования. В таких условиях американская промышленность может добиться снижения издержек только в рамках массового производства.</p>
     <p>Когда объемы производства велики, амортизация и оплата труда из расчета на один автомобиль снижаются. Для этого требуются специализированные высокопроизводительные станки, которые дорого стоят и часто занимают много места.</p>
     <p>Все это относится к плановому массовому производству, где на каждом производственном участке изготавливаются крупные партии деталей и затем переправляются на другие участки для выполнения следующих процессов. Естественно, что уровень расточительства и потерь при таком способе производства чрезвычайно высок. До нефтяного кризиса 1973 г. японские промышленники питали иллюзии, что позаимствованная у Америки система отвечает их потребностям.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Внедрение концепции производственного потока</p>
     </title>
     <p>Ломать устоявшуюся систему организации труда в механическом цехе, где операторы осуществляют только один вид деятельности (скажем, токари — токарную обработку, а сварщики — сварочные работы), нелегко. Такая система использовалась в Японии потому, что мы не представляли себе, как работать по-другому. Я бросил вызов старой системе — так началась разработка производственной системы Тойоты.</p>
     <p>Когда в июне 1950 г. началась война с Кореей, у японской промышленности открылось второе дыхание. На волне этого роста поднялась и автомобильная промышленность. Для компании Toyota этот год был особенно трудным и напряженным. Еще в апреле из-за сокращений персонала начался конфликт между рабочими и руководством компании, вылившийся в забастовку и завершившийся через три месяца тем, что президент Тойода Кийтиро принял на себя ответственность за забастовку и подал в отставку. Вскоре после этого разразилась война с Кореей.</p>
     <p>Несмотря на особые условия военного времени, мы не перешли на массовое производство, а продолжали производить широкую номенклатуру моделей автомобилей небольшими партиями.</p>
     <p>Как я уже говорил, в то время я был менеджером механического цеха на заводе Коромо. В качестве эксперимента я объединил различные станки в единую технологическую цепочку в пределах одного участка. Это кардинально отличалось от традиционной системы, в рамках которой крупная партия одинаковых деталей изготавливалась на одном производственном участке, а затем переправлялась на другой.</p>
     <p>В 1947 г. мы располагали станки параллельными линиями или под прямым углом (L-образно), чтобы один рабочий обслуживал три-четыре станка. Однако, даже несмотря на то, что их рабочий день не увеличился, мы столкнулись с сильным сопротивлением рабочих. Им не нравилось, что новая система организации труда требует от них владения несколькими квалификациями: лучше схема «один оператор — один станок», чем «один оператор — несколько станков с разными функциями».</p>
     <p>Наша деятельность вскрыла массу различных проблем. Например, когда механическая обработка детали заканчивается, станок надо переналадить. Зачастую нужно было произвести так много подобных переналадок за смену, что неопытные операторы не справлялись с работой.</p>
     <p>По мере выявления таких проблем я начинал понимать, в каком направлении двигаться дальше. Я был молод и полон энтузиазма, но все же решил не торопиться с радикальными реформами и набраться терпения.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Выравнивание производства</p>
     </title>
     <p>Самое приятное в бизнесе — это заказы потребителей. Когда завершился трудовой конфликт в компании и стали поступать военные заказы, завод охватило радостное возбуждение. Вместе с тем сотрудники завода были обеспокоены тем, как удовлетворить заказы на грузовики.</p>
     <p>Всего было в обрез — и сырья, и деталей. Так как наши поставщики испытывали нехватку оборудования и рабочей силы, поставки были нерегулярны и недостаточны. Сборочные работы переносились с начала на конец месяца из-за перебоев с поставками. Как правило, в начале месяца работа останавливалась и производство засыпало подобно лирическому герою одной старой песни в жанре «деканшо»<a l:href="#n_6" type="note">[6]</a>. Такое «деканшо-производство» едва не доконало нас.</p>
     <p>Если какая-либо деталь требуется производству в количестве 1000 штук в месяц, нужно в течение 25 дней изготавливать по 40 деталей в день. Далее мы должны четко рассчитать дневную производительность. Если рабочий день составляет 480 минут, следует производить одну деталь примерно каждые 12 минут. Эти расчеты легли в основу концепции выравнивания производства.</p>
     <p>Организация производственного потока и бесперебойных поставок сырья от внешних поставщиков для изготовления деталей — вот исходные точки для производственной системы компании «Тойота» и всей японской промышленности.</p>
     <p>Поскольку мы испытывали недостаток во всем, нам необходимо было тщательно продумать увеличение количества станков и рабочей силы не только для повышения производства, но и для хранения комплектующих. В то время мы производили от 1 до 2 тыс. автомобилей в месяц и поддерживали месячный объём складских запасов для каждого технологического участка. Это казалось не слишком накладным, если не считать потребности в больших складских помещениях. Тем не менее мы предвидели появление серьезных трудностей в случае роста объемов производства.</p>
     <p>Чтобы избежать возможных проблем, мы старались найти пути выравнивания всего объема производства. Нам хотелось отказаться от порочной практики, когда все производство функционировало только в конце месяца. Сначала мы постарались определить внутренние проблемы самой компании Toyota. Затем обратились к внешним поставщикам, изучили их потребности и проблемы и попросили сотрудничать с нами для достижения четко регулируемого производства. В зависимости от конкретной ситуации мы обсуждали возможность кооперации с поставщиками с точки зрения рабочей силы, материалов и денежных средств.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Потребности должны быть вначале</p>
     </title>
     <p>Итак, я последовательно описал базовые принципы производственной системы Тойоты и основы ее структуры. Хотел бы подчеркнуть, что претворить наши идеи в жизнь стало возможным только потому, что мы всегда ясно осознавали наши цели и потребности.</p>
     <p>Я твердо уверен в том, что «потребность — мать изобретений». Даже сейчас инновации на заводах компании Toyota внедряются в зависимости от потребностей. Я полагаю, что осознание сотрудниками завода его потребностей — это ключ к успешному развитию производства.</p>
     <p>Даже мои собственные усилия, направленные на то, чтобы кирпичик за кирпичиком возвести здание производственной системы Тойоты, тоже имели в основе насущную потребность в новом производственном методе, который позволил бы нам полностью избежать ненужных затрат и догнать Америку за три года.</p>
     <p>Так, например, идея о том, чтобы с последующего технологического процесса обращаться за необходимыми деталями на предыдущий процесс возникла при следующих обстоятельствах. В рамках традиционной организационной системы продукция непрерывно подавалась с более раннего технологического процесса на более поздний вне зависимости от текущих производственных потребностей. Таким образом, на конечном технологическом участке зачастую скапливались горы деталей. Вместо того, чтобы выполнять свою основную функцию — производить продукцию, рабочие тратили дополнительное время на поиски нужной детали или места для складирования.</p>
     <p>Эти потери нужно было каким-то образом ликвидировать, что означало немедленное прекращение автоматической поставки деталей с предыдущих производственных участков на последующие без их запроса. Так жизненная необходимость заставила нас изменить производственный метод.</p>
     <p>Мы переставили станки в цехе таким образом, чтобы организовать производственный поток. Тем самым мы избавились от избытка комплектующих, а заодно внедрили систему «один оператор — несколько функций», повысив эффективность производства в 2-3 раза.</p>
     <p>Я уже отмечал, что в Америке внедрить такую производственную систему было бы гораздо сложнее. В Японии это стало возможно, потому что у нас не было профсоюзов, объединяющих рабочих одной специальности, как в Европе и США. Следовательно, переход от системы, в рамках которой операторы станков имеют не одну, а несколько квалификаций, прошел относительно гладко, хотя изначально работники выражали недовольство нашими попытками. Тем не менее это не означает, что японские профсоюзы слабее, чем аналогичные организации в Америке и Европе. Корни различий — в истории и культуре.</p>
     <p>Говорят, японские профсоюзы представляют собой вертикально стратифицированное сообщество с крайне низкой степенью мобильности. Американские и европейские профсоюзы, напротив, являются примером горизонтально стратифицированного сообщества с высокой степенью мобильности. Соответствует ли это мнение действительности? Я так не думаю.</p>
     <p>В американской системе токарь всегда токарь, а сварщик до конца останется сварщиком. В японской системе оператор станков владеет широким набором специальностей. Он может управлять токарным станком, обслуживать сверлильный и фрезерный станки и даже выполнять сварочные работы. Так чья же система лучше? Поскольку истоки различий систем кроются в истории и культуре двух стран, нам следует учитывать достоинства обеих.</p>
     <p>В рамках японской системы операторы овладевают широким спектром навыков, которые я называю производственными навыками, и участвуют в создании общей системы управления производственным предприятием. Таким образом, это помогает человеку почувствовать значимость и ценность труда.</p>
     <p>Потребности и возможности есть всегда. Нам нужно просто выявить из них практически значимые. Каковы основные потребности бизнеса в условиях медленного роста? Иными словами, как мы можем повысить производительность, не увеличивая объемы производства?</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Необходима революция в сознании</p>
     </title>
     <p>Самой страшной разновидностью потерь в бизнесе является перепроизводство. Каковы же его причины?</p>
     <p>Интуитивно мы чувствуем себя более уверенно, когда у нас большие складские запасы. В прежние времена покупка про запас и хранение было естественным поведением. Даже в более обеспеченные времена люди закупали впрок бумажные салфетки и стиральный порошок.</p>
     <p>Можно сказать, что это реакция аграрного общества. Наши предки выращивали рис для пропитания и запасали его на случай стихийных бедствий. Из опыта нефтяного кризиса мы узнали, что наша основная сущность не изменилась.</p>
     <p>Очевидно, что современная промышленность тоже придерживается этого мышления. Люди бизнеса боятся не выдержать конкуренции, не имея определенных запасов сырья, полуфабрикатов и готовой продукции.</p>
     <p>Однако такое накопление уже непрактично. Индустриальное общество должно руководствоваться здравым смыслом и закупать то, что нужно, когда нужно и сколько нужно.</p>
     <p>Для этого требуется то, что я называю революцией в сознании, — изменение видения деловых людей. Когда темпы экономического роста невысоки, большие складские запасы приводят к перепроизводству, а также накоплению дефектной продукции, что означает серьезные убытки. Мы должны осознать это, чтобы совершить революцию в сознании. </p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p id="_part5">Глава 2</p>
     <p><strong>РАЗВИТИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ ТОЙОТЫ</strong></p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p> Пятикратное «Почему?»</p>
     </title>
     <p>Приходилось ли вам, столкнувшись с какой-либо проблемой, остановиться и пять раз подряд задать себе вопрос: «Почему это случилось?» Сомневаюсь. Давайте попробуем сделать это вместе.</p>
     <p>Представьте, например, что у вас перестал работать автомобиль:</p>
     <p>1.    Почему автомобиль остановился?</p>
     <p>Потому что была перегрузка, и полетел предохранитель.</p>
     <p>2.     <emphasis>Почему</emphasis> была перегрузка?</p>
     <p>Потому что подшипник был плохо смазан.</p>
     <p>3.     <emphasis>Почему</emphasis> подшипник был плохо смазан?</p>
     <p>Потому что насос, подающий смазку, плохо работал.</p>
     <p>4.     <emphasis>Почему</emphasis> он плохо работал?</p>
     <p>Потому что поршень износился и разболтался.</p>
     <p>5.     <emphasis>Почему</emphasis> поршень износился?</p>
     <p>Потому что не поставили фильтр, и в поршень попала металлическая стружка.</p>
     <p>Пятикратное повторение вопроса <emphasis>«Почему?»</emphasis> поможет вам разобраться в первопричине проблемы и решить ее. Если вы не пройдете через весь цикл вопросов, то, возможно, решите, что достаточно просто заменить предохранитель или поршень насоса. Тогда буквально через несколько месяцев та же проблема с автомобилем возникнет снова.</p>
     <p>Собственно говоря, производственная система Тойоты строится на использовании и развитии именно этого научного подхода. Пять раз задав один и тот же вопрос <emphasis>«Почему?»</emphasis> и каждый раз ответив на него, мы можем добраться до сути проблемы, которая часто прячется за более очевидными, лежащими на поверхности причинами.</p>
     <p>«Почему в компании Toyota Motor Company один работник может управлять лишь одним станком, а на ткацкой фабрике Toyoda одна молодая девушка контролирует сразу 40 или 50 автоматизированных ткацких станков?»</p>
     <p>Начав с этого вопроса, мы получили следующий ответ: «Станки в компании Toyota не рассчитаны на то, чтобы автономно останавливаться, когда заканчивается единичный цикл обработки». Отсюда родилась идея автономизации станков — их автоматизации с элементами человеческого интеллекта.</p>
     <p>На следующий вопрос: «Почему мы не можем сделать так, чтобы детали подавались точно вовремя?» — был получен такой ответ: «Потому что скорость, с которой изготавливаются детали, не позволяет нам знать, сколько их производится в минуту». Отсюда возникла идея выравнивания производства.</p>
     <p>Первым ответом на вопрос: «Почему мы производим слишком много деталей?» — было: «Потому что мы не можем сбавить темпы или полностью предотвратить перепроизводство». Так появилась идея о визуальном управлении, которая, в свою очередь, привела к идее канбана.</p>
     <p>В предыдущей главе отмечалось, что производственная система Тойоты основывается на полном исключении потерь. Почему вообще появляются потери? Задавая подобный вопрос, мы на самом деле подходим к вопросу о прибыли, которая является основным условием нормального функционирования бизнеса. Одновременно мы задаемся вопросом о том, почему люди работают.</p>
     <p>При функционировании производственного предприятия данные играют очень большую роль, но я считаю, что реальные факты важнее. Если в случае возникновения какой-либо проблемы мы недостаточно упорно ищем первопричину, предпринятые меры могут оказаться тщетными. Вот почему мы постоянно повторяем вопрос <emphasis>«Почему?».</emphasis> В этом заключается научная основа системы Тойоты.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Целостный анализ потерь</p>
     </title>
     <p>Размышляя о проблеме полного исключения потерь, помните о следующих двух моментах:</p>
     <p>•     Повышать эффективность имеет смысл лишь в том случае, когда это связано с сокращением издержек. Для достижения этого нам необходимо производить лишь столько продукции, сколько возможно с привлечением минимального количества рабочей силы.</p>
     <p>•     Проверьте сначала эффективность работы каждого оператора и каждой станочной линии, затем — эффективность работы начальников участков и, наконец, — эффективность всего завода (всех производственных линий). Максимальной эффективности следует добиваться не только на каждом отдельном участке, но и на всем предприятии в целом.</p>
     <p>Когда закончился трудовой конфликт из-за сокращения рабочей силы на производстве и обозначился бум деловой активности во время войны с Кореей, на протяжении 50-х годов Toyota пыталась решить проблему расширения производства без дополнительного привлечения рабочей силы. Как один из менеджеров завода я предложил свои идеи для работы в следующих направлениях.</p>
     <p>Предположим, на производственной линии работают 10 человек и производят 100 деталей в день. Это значит, что производственная мощность этой линии — 100 деталей в день, а производительность труда на одного человека составляет 10 деталей в день. Однако если более пристально понаблюдать за конвейером и рабочими, мы в зависимости от времени суток заметим перепроизводство, простои в работе и другие лишние действия.</p>
     <p>Допустим, мы исправили ситуацию и сократили количество рабочих на два человека. Тот факт, что 8 рабочих могут производить 100 деталей в день, подразумевает, что, не сокращая персонал, а лишь повысив эффективность труда, мы могли бы производить 125 деталей ежедневно. На самом деле возможность производить 125 деталей в день существовала изначально, но была упущена из-за лишней работы и перепроизводства.</p>
     <p>Это означает, что если мы рассматриваем как реальный труд лишь необходимую работу, а всю остальную деятельность относим к потерям, то можем вывести следующую формулу, которая будет одинаково верна как для отдельно взятых рабочих, так и для всего предприятия в целом:</p>
     <p><strong>СУЩЕСТВУЮЩАЯ ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ МОЩНОСТЬ = ТРУД + ПОТЕРИ</strong></p>
     <p>Реальное повышение эффективности наблюдается тогда, когда потери сводятся к нулю, а производительность труда достигает 100 %. Поскольку в рамках производственной системы Тойоты выпускается лишь необходимое количество изделий, значит, состав рабочей силы нужно оптимизировать так, чтобы ограничить лишние мощности и соответствовать необходимым объемам.</p>
     <p>Предварительным шагом к применению производственной системы Тойоты становится полная идентификация потерь:</p>
     <p>•     потери из-за перепроизводства;</p>
     <p>•     потери времени из-за ожидания;</p>
     <p>•     потери при ненужной транспортировке;</p>
     <p>•     потери из-за лишних этапов обработки;</p>
     <p>•     потери из-за лишних запасов;</p>
     <p>•     потери из-за ненужных перемещений;</p>
     <p>•     потери из-за выпуска дефектной продукции.</p>
     <p>Устранение этих потерь (см. глоссарий) может значительно повысить эффективность работы предприятия. Чтобы добиться этого, мы должны производить лишь необходимое количество изделий, высвободив, таким образом, избыточную рабочую силу. Производственная система Тойоты четко выявляет наличие избыточной рабочей силы. По этой причине некоторые члены профсоюзов отнеслись к системе подозрительно, посчитав, что она представляет собой своеобразный способ избавляться от рабочих. Но суть вовсе не в этом.</p>
     <p>В задачи менеджмента входит выявление избыточной рабочей силы и её эффективное использование. Нанимать людей, когда бизнес процветает и производство растет, только затем, чтобы увольнять, как только начинается экономический спад, — плохая практика. Менеджерам необходимо с осторожностью относиться к подобным вещам. С другой стороны, сокращение лишних и бесполезных рабочих мест повышает ценность труда в глазах рабочих.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Мой принцип — «Все начинается с завода»</p>
     </title>
     <p>Завод является основным источником информации о самом процессе производства. Он поставляет самую непосредственную, своевременную и стимулирующую информацию о менеджменте.</p>
     <p>Я всегда твердо верил в принцип «Все начинается с завода». Возможно потому, что я сам начинал на заводе. Даже сегодня, входя в состав топ-менеджмента, я не могу отделить себя от реальности заводской жизни. Наиболее продуктивно для меня по объему получаемой жизненно важной информации в области менеджмента именно то время, которое я провожу на заводе, а не в кабинете вице-президента.</p>
     <p>Когда-то еще в 1937-1938 годов. начальник на ткацкой фабрике Toyoda Spinning and Weaving попросил меня подготовить перечень стандартных методов работы с текстилем. Мне удалось это сделать, использовав книгу по стандартным методам работы, которую я купил в книжном магазине «Марузен»<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a>.</p>
     <p>Однако правильный подход к работе нельзя выдумать, сидя за столом. Он должен многократно испытываться и пересматриваться непосредственно на заводе. Кроме того, это должен быть такой подход, который будет понятен каждому.</p>
     <p>Во время войны, когда я только пришел в автомобильную компанию Toyota, я попросил своих рабочих подготовить перечень стандартных методов работы. Опытных работников завода перебрасывали на фронт, и постепенно все большим количеством станков начинали управлять неопытные мужчины и женщины, что увеличило потребность в выработке стандартных методов работы. Опыт этого времени лег в основу моей 35-летней работы над производственной системой Тойоты и повлиял на формирование принципа «Все начинается с завода».</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Заполняем листок стандартных операций сами</p>
     </title>
     <p>На каждом заводе компании Toyota Motor Company, а также на сотрудничающих с нами предприятиях, использующих производственную систему Тойоты, тщательно внедряется визуальное управление. Листок стандартных операций висит над каждым рабочим местом. Когда работник поднимает голову, прямо перед глазами оказывается <emphasis>андон</emphasis> (andon — электронное табло, показывающее состояние дел на производственной линии), на котором немедленно отражаются все обнаруженные неполадки на линии, их месторасположение и характер. Кроме того, контейнеры с деталями, подвозимые к линии, снабжены канбанами — своего рода визуальным символом производственной системы Тойоты. </p>
     <p>Здесь я бы хотел сказать несколько слов о листке стандартных операций как о средстве визуального управления, с помощью которого регулируется производственная система Тойоты.</p>
     <p>Листки стандартных операций и информация, которую они содержат, являются важным элементом производственной системы Тойоты. Для того чтобы человек, работающий на производстве, смог составить листок стандартных операций, который был бы понятен другим работникам, он должен быть уверен в том, что это действительно важно.</p>
     <p>Мы устранили потери путем пересмотра доступных нам ресурсов, перегруппировки станков, оптимизации работы оборудования, установки системы автономного управления, усовершенствования инструментов, пересмотра способов транспортировки, а также оптимизации количества необходимых материалов для обработки. Высокая эффективность производства поддерживалась в том числе и за счет предотвращения выпуска дефектной продукции, устранения ошибок в управлении станками, исключения несчастных случаев, а также внедрения предложений, выдвигаемых рабочими. Благодаря простым листкам стандартных операций все это стало возможным.</p>
     <p>Листок стандартных операций эффективно сочетает в себе указания относительно материалов, работников и станков. В компании Toyota этот подход называется комплексным. В результате возникает стандартная рабочая процедура.</p>
     <p>За последние 40 лет после того, как меня впервые попросили разработать листок стандартных операций на текстильной фабрике, он мало изменился. Тем не менее он по-прежнему играет существенную роль в системе визуального управления компании Toyota. В нем четко формулируется три элемента стандартной операции:</p>
     <p>1)    время цикла;</p>
     <p>2)     последовательность действий;</p>
     <p>3)     стандартные запасы.</p>
     <p>Время цикла — это время, которое отведено на производство одной детали или узла. Оно определяется объемом производства, то есть необходимым количеством продукции, и временем, которое затрачивается на ее производство. Количество продукции, которое должно быть произведено за день, определяется как частное от деления объема продукции, которое должно быть произведено за месяц, на количество рабочих дней в данном месяце. Время цикла определяется путем деления продолжительности рабочего дня на количество продукции, которое должно быть произведено за день. Но при таком расчете времени цикла индивидуальное время операции может варьироваться.</p>
     <p>В Японии говорят: «Время — это тень движения». В большинстве случаев задержка вызывается различиями в действиях операторов станков и в последовательности выполнения этих действий. В задачу управляющего, начальника цеха или супервайзера входит обучение работников. Я всегда говорил, что при правильно организованном рабочем процессе на обучение новых работников должно уходить не более трех дней. Когда инструкции по ключевым действиям и их последовательность ясно сформулированы, работники быстро овладевают необходимыми навыками, позволяющими не производить дефектные детали и не переделывать работу.</p>
     <p>Однако, чтобы этого добиться, инструктор должен работать в непосредственном контакте с рабочими и сам наглядно показывать, как производить те или иные действия. Благодаря этому рабочие начинают доверять своему супервайзеру. Одновременно с этим рабочие должны учиться помогать друг другу. Так как работу выполняют люди, а не машины, то на одно и то же действие у каждого человека будет уходить неодинаковое количество времени из-за разного физического состояния участников процесса. Эти различия будут определяться уже первым рабочим, с которого начинается процесс, так же как темп в эстафете будет зависеть от передачи эстафетной палочки. Если придерживаться стандартных операций во временных рамках единичного цикла, это позволит людям работать более слаженно.</p>
     <p>Термин «последовательность действий» не означает последовательности тех процессов, которые протекают параллельно производственному потоку. Он относится к порядку или последовательности действий, которые рабочий совершает с обрабатываемыми деталями: перевозит, устанавливает и снимает со станков и т.д.</p>
     <p>Понятие «стандартный запас» подразумевает то минимальное количество материалов, которое необходимо для непосредственного производственного процесса. Это относится и к деталям, которые обрабатывают на станках.</p>
     <p>Даже если не переналаживать станок, обычно нет необходимости в хранении стандартного запаса в промежутке между производственными циклами в том случае, если работа идет в соответствии с процессами обработки. Нужны лишь те детали, которые находятся в непосредственной работе на станках. С другой стороны, если работа делается в основном на отдельных станках, а не на производственном потоке, то появится необходимость хотя бы одной запасной единицы (или двух, если на станке устанавливаются сразу две детали).</p>
     <p>В производственной системе Тойоты факт своевременности поставки деталей означает, что требования к соблюдению правил стандартного запаса должны быть очень жесткими.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Командная работа решает все</p>
     </title>
     <p>Рассказывая о времени цикла, я коснулся вопроса согласованности в работе. Теперь я хотел бы уделить внимание вопросам командной работы. </p>
     <p>Работа и спорт имеют много общего между собой. В Японии соревнования обычно носят индивидуальный характер, как, например, в борьбе <emphasis>сумо</emphasis> или <emphasis>дзюдо,</emphasis> фехтовании <emphasis>кендо.</emphasis> На самом деле мы не столько соревнуемся в этих видах спорта, сколько «ищем путь и терпеливо изучаем его». Аналогичный подход можно найти и в сфере труда, где высоко ценится искусство мастера.</p>
     <p>Соревновательные виды спорта пришли в Японию после того, как нами была заимствована западная культура. В современной промышленности слаженность в работе нескольких людей, образующих коллектив, подобный спортивной команде, более востребована, нежели индивидуальные навыки.</p>
     <p>Например, в лодочных гонках с восемью гребцами на одной лодке, в бейсбольной команде с девятью игроками, в волейбольной команде с шестью игроками с каждой стороны или в футбольной команде с одиннадцатью игроками ключевым моментом, ведущим к победе или поражению, является командная работа. Даже при наличии в команде одного или двух звездных игроков успех ей не гарантирован.</p>
     <p>Производственный процесс также основывается на командной работе. Так, например, чтобы осуществить процесс превращения сырья в готовую продукцию, может понадобиться 10-15 рабочих. Смысл командной работы заключается не в том, сколько деталей было обработано отдельно взятым рабочим, а сколько единиц продукции сойдет с производственной линии в целом.</p>
     <p>Много лет назад я часто рассказывал рабочим одну из моих любимых историй о лодке с восемью гребцами, четверо из которых сидят на правой стороне, а четверо — на левой. Если они не будут слаженно грести, лодка поплывет зигзагами.</p>
     <p>Кто-либо из гребцов может решить, что он сильнее других, и начнет грести с удвоенной силой. Но лишнее усилие нарушит нормальный ход лодки, и она собьется с курса. Поэтому наилучший способ ускорить продвижение лодки — всем распределять свои усилия одинаково, гребя равномерно и погружая весла на одинаковую глубину.</p>
     <p>Сегодня волейбольная команда состоит из шести игроков, раньше их было девять. Если команда из девяти игроков начнет играть против команды из шести игроков по тем же правилам, игроки могут просто покалечиться, налетая друг на друга. И, скорее всего, они проиграют, потому что наличие в команде большего числа игроков не всегда является преимуществом.</p>
     <p>Слаженная командная работа в сочетании с другими факторами может обеспечить победу и меньшей по численности команде. То же самое относится и к сфере труда.</p>
     <p>Спорт дает нам много полезных подсказок. Например, в бейсболе, если бы кому-нибудь пришло в голову очертить границу вокруг внутренней защитной зоны и сказать, что там может играть лишь второй бейсмен, а третий будет играть только в отведенной ему зоне, игра сразу же станет менее интересной для зрителя.</p>
     <p>Точно так же и в работе дела идут хорошо не только из-за того, что кто-то четко распределил обязанности. Самым главным здесь является командная работа.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Искусство передачи эстафеты</p>
     </title>
     <p>Приблизительно в то время, когда я начал работать над производственной системой Тойоты, война с Кореей уже подходила к концу. Газеты писали о так называемой 38-й параллели<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a> как о национальной трагедии. Аналогично и в работе. Мы не можем проводить «38-ю параллель» и отделять ею различные рабочие области.</p>
     <p>Сфера труда похожа на эстафету — всегда есть та область, в которой надо передать эстафетную палочку. Если палочку передают правильно, то общее время команды может оказаться лучше, чем индивидуальное время каждого из игроков. В эстафете пловцов спортсмен не может нырнуть прежде, чем рука предыдущего пловца коснется стенки бассейна. Однако в эстафетном беге правила другие, и более сильный игрок может нивелировать запаздывание более слабого. Это интересное наблюдение.</p>
     <p>В производственном цикле, в котором участвуют четыре или пять человек, детали передаются от одного рабочего к другому, как эстафетные палочки. Если рабочий, выполняющий последующий процесс, задерживается, то рабочий с предыдущего участка помогает ему наладить станок. Когда же работа на участке налаживается, рабочий с предшествующего участка немедленно передает работнику последующего участка эстафетную палочку — уже начатую работу — и возвращается на свое прежнее место. Я всегда говорю рабочим, что им необходимо научиться правильно передавать эстафетную палочку.</p>
     <p>В работе, как и в спорте, желательно, чтобы члены команды прикладывали одинаковые усилия. В действительности же не всегда так получается, особенно когда появляются новые служащие, не знакомые с этой работой. В компании Toyota мы называем систему передачи эстафеты «кампанией по взаимной поддержке». Она позволяет нам добиваться более успешной командной работы.</p>
     <p>Из всего того, что есть общего между спортом и работой, самое важное, на мой взгляд, — это постоянная потребность в практике и обучении. Легко понять теорию умом, сложно научиться претворять ее в жизнь. Цель в том, чтобы знать и делать инстинктивно. Набраться терпения для того, чтобы успешно закончить обучение, — первый шаг на пути к победе.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Идея из американского супермаркета</p>
     </title>
     <p>Напомним, что двумя принципами производственной системы Тойоты являются «точно вовремя» и автономизация — автоматизация с элементом человеческого интеллекта. Инструментом, используемым для управления системой, является канбан, идею которого я почерпнул в американских супермаркетах.</p>
     <p>После Второй мировой войны американская продукция наводнила Японию — жевательная резинка, кока-кола, даже джипы. Первый супермаркет в американском стиле появился в середине 50-х годов. И по мере того, как все больше и больше японцев посещали Соединенные Штаты, у них появлялась возможность увидеть тесную связь между супермаркетами и американским образом жизни. Благодаря присущему японцам любопытству и любви к подражательству этот вид магазинов вошел в моду.</p>
     <p>В 1956 г. я посетил заводы компаний General Motors, Ford и ряд других машиностроительных предприятий. Но самое сильное впечатление в Америке на меня произвело значительное преобладание супермаркетов над другими видами магазинов. Интерес был вызван тем, что к концу 40-х годов в механическом цехе компании Toyota, которым я руководил, уже начали изучать американские супермаркеты и применяли методы их работы на практике. В 50-х годы супермаркеты в американском стиле появились и в Японии, сделав объект нашего исследования более доступным.</p>
     <p>Такое сочетание, как автомобили и супермаркеты, может показаться странным. Но с тех пор, изучив устройство супермаркетов в Америке, мы провели параллель между супермаркетами и системой «точно вовремя».</p>
     <p>Супермаркет — это место, где потребитель может получить, во-первых, то, что ему нужно, во-вторых, в нужные сроки, в-третьих, в нужном количестве. Конечно, иногда потребитель покупает больше того, что ему нужно. Но, в принципе, супермаркет — это такое место, где мы совершаем покупки соответственно своим потребностям. Таким образом, работники супермаркета должны следить за тем, чтобы потребители могли купить то, что им нужно, в любое время.</p>
     <p>В сравнении с традиционными методами торговли, применяемыми в Японии в начале XX века, — использование труда разносчиков, торгующих по домам лекарствами, принятие заказов на дому у потребителей и уличная торговля вразнос — американская система более рациональна. С точки зрения продавца, нет потери рабочего времени, которая возникает тогда, когда предлагаются не пользующиеся спросом товары. Покупателю же не надо беспокоиться о необходимости купить что-либо про запас.</p>
     <p>На примере супермаркета мы решили рассмотреть первое звено технологической цепочки как нечто вроде магазина. Последующий технологический процесс (потребитель) обращается к предыдущему процессу (супермаркет), чтобы получить необходимые детали (товар) в нужное время и в нужном количестве. Предыдущий процесс немедленно производит новые детали взамен отправленных потребителю (пополняет полки). Мы надеялись, что такая схема поможет нам приблизиться к нашей цели — организации принципа «точно вовремя». В 1953 г. мы применили эту систему в механическом цехе на головном предприятии.</p>
     <p>Наша основная проблема при такой системе заключалась в том, как обеспечить работу предыдущего процесса в тех случаях, когда последующий процесс забирает сразу большое количество деталей. В конце концов после многих проб и ошибок мы пришли к необходимости выравнивать объемы производства, о чем речь пойдет далее.</p>
     <empty-line/>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Что такое канбан?</p>
     </title>
     <p>Основным методом управления производственной системы Тойоты является <emphasis>канбан.</emphasis> Чаще всего он выглядит как листок (рис. 1), вложенный в прозрачную пластиковую оболочку. Листок содержит информацию, которая может быть разделена на три категории:</p>
     <p>1)    информация о получении продукции;</p>
     <p>2)     информация о транспортировке;</p>
     <p>3)     информация о самой продукции.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#_2.png"/>
     <p>Канбан передает информацию по вертикальной и горизонтальной производственной иерархии как внутри самой компании Toyota, так и в системе сотрудничества Toyota с партнерами. Как я уже отмечал, идея была взята из супермаркета. Предположим, мы стали бы использовать канбан в супермаркете. Как бы он работал?</p>
     <p>Товары, приобретаемые потребителями, регистрируются в кассе. Карточки, содержащие информацию о виде и количестве проданного товара, направляются в отдел закупок. Используя эту информацию, служащие быстро закупают новые товары вместо проданных. Эти карточки соответствуют «канбану отбора» в производственной системе Тойоты. Товар, выставленный в супермаркете, соответствует запасу комплектующих деталей на производственном предприятии.</p>
     <p>Если бы у супермаркета имелось поблизости собственное производственное предприятие, то в дополнение к «канбану отбора» возникла бы потребность в «канбане производства» как средстве связи между магазином и производственным отделом. Используя информацию канбана, производственный отдел производил бы столько изделий, сколько было продано.</p>
     <p>Конечно, супермаркеты так далеко не пошли. Однако на нашем заводе мы используем подобные приемы с самых ранних операций.</p>
     <p>Система супермаркетов была адаптирована для механического цеха примерно в 1953 г. Для ее работы мы использовали листочки бумаги, на которых указывались номер детали и другая информация, относящаяся к производству. Эти листочки мы называли «канбан» (карточка).</p>
     <p>В результате вся система получила название «система канбан». Мы были уверены, что если ее правильно использовать, можно синхронизировать и структурировать все этапы работы. В итоге один листок бумаги содержал следующую информацию: количество продукции, время, метод, последовательность или количество перевозок, время перевозки, место доставки, место хранения, средства перевозки, контейнер и т.д. В то время я не сомневался, что этот способ передачи информации будет работать.</p>
     <p>Обычно в бизнесе ответы на вопросы <emphasis>что, когда и сколько</emphasis> разрабатываются в плановом отделе и выпускаются в виде плана начала работ, плана перевозок, заказа на производство или заказа на доставку, которые распространяются внутри предприятия. При использовании такой системы ответ на вопрос <emphasis>когда</emphasis> формулируется приблизительно, и никого не волнует, если детали поступят раньше. Однако для регулирования распределения деталей, которые произведены слишком рано, приходится задействовать много лишних рабочих. Слово «точно» в термине «точно вовремя» об этом и говорит. Если комплектующие поступают раньше нужного времени — не в точно определенный срок, потерь избежать не удастся.</p>
     <p>В производственной системе Тойоты благодаря канбану удается полностью избежать перепроизводства. В результате не возникает лишних запасов, а следовательно, нет необходимости в складских помещениях и работниках склада. Кроме того, отпадает потребность в кипах ненужных документов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Неправильное применение порождает проблемы</p>
     </title>
     <p>С хорошим инструментом можно добиться замечательных результатов. Канбан относится к тем инструментам, которые при неверном использовании могут создать массу проблем. Чтобы правильно и грамотно использовать канбан, мы постарались четко сформулировать для себя цель его применения и роль, а затем установить правила использования.</p>
     <p>Канбан позволяет добиться поставки точно вовремя, поскольку его цель состоит именно в своевременности поставки. В сущности, канбан становится автономным нервом производственной линии. С его помощью рабочие начинают функционировать самостоятельно и сами решают, необходима ли сверхурочная работа. Система «канбан» также выявляет, что еще должны сделать менеджеры и супервайзеры для улучшения производства. Это, вне всякого сомнения, способствует повышению производительности труда и работы оборудования.</p>
     <p>Канбан также обращает внимание на необходимость исключения потерь. Его применение стимулирует творческое мышление и инициативу, и сразу же становится ясно, где существуют потери. На заводе канбан является мощным фактором, способствующим сокращению лишней рабочей силы и запасов, исключению производства дефектной продукции и предотвращению выхода из строя оборудования.</p>
     <p>Можно без преувеличения сказать, что канбан управляет потоком продукции и всем производственным процессом компании Toyota с оборотом более 4,8 миллиарда долларов в год.</p>
     <p>Таким образом, система «канбан» отвечает потребностям нашей компании. Она функционирует с соблюдением строгих правил, и ее результативность доказана успехами компании. Вместе с тем производственная система Тойоты постоянно развивается и изменяется, поэтому строгое соблюдение правил работы с канбаном является жизненно важным.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#_3.png"/>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Чтобы переосмыслить то, что называется здравым смыслом, нужны талант и смелость</p>
     </title>
     <p>Согласно первому правилу канбана детали поступают на последующий процесс с предыдущего в количестве, указанном в канбане. Это правило было выведено из необходимости взгляда на вещи в перевернутом виде, с противоположной стороны.</p>
     <p>Для использования этого правила недостаточно поверхностного понимания вопроса. Высшее руководство должно изменить свой образ мышления и решиться повернуть вспять традиционный поток производства, транспортировки и поставки. Для этого потребуется смелость, поскольку возникнет мощное сопротивление. Однако чем больше упорства, тем успешнее станет внедрение производственной системы Тойоты.</p>
     <p>Все 30 лет работы в автомобильной промышленности я постоянно занимался продвижением производственной системы Тойоты, хотя и не всегда был уверен в успехе.</p>
     <p>Может быть, это прозвучит слишком самонадеянно, но распространение производственной системы Тойоты совпадало <emphasis>с моим</emphasis> продвижением по служебной лестнице в компании.</p>
     <p>В 1949-1950 годов., будучи управляющим механического цеха, который теперь стал головным производственным предприятием, я сделал первые шаги к воплощению идеи «точно вовремя». Затем для создания производственного потока мы переставили станки и применили многостаночный метод, при котором один работник управляет тремя или четырьмя станками, имеющими различные функции. С тех пор я максимально использовал свой растущий авторитет для того, чтобы распространять эти идеи.</p>
     <p>Все идеи, которые я так смело применял на практике, были нацелены на улучшение старой, консервативной производственной системы — и, возможно, мои действия иногда казались слишком своевольными. Высшее руководство компании Toyota наблюдало за ситуацией спокойно, и я восхищаюсь занятой им позицией.</p>
     <p>У меня есть серьезная причина подчеркивать роль высшего руководства в обсуждении первого правила канбана. Дело в том, что на пути внедрения правила, согласно которому последующий процесс должен брать от предыдущего детали в необходимом количестве и в нужное время, возникает много препятствий. По этой причине согласие и мощная поддержка со стороны руководства необходимы для успешного применения первого правила.</p>
     <p>Для предыдущего процесса это означает исключение производственного графика, которого так долго придерживались. Рабочим психологически трудно принять и свыкнуться с мыслью, что простое производство как можно большего количества деталей перестало быть их главной задачей.</p>
     <p>Стремление производить лишь то количество изделий, которое требуется последующему процессу, означает более частое выполнение переналадки оборудования, если только линия не рассчитана на изготовление единичной номенклатуры деталей. Обычно считается преимуществом выпускать на предыдущем производственном процессе крупные партии одинаковых изделий. Но производить изделия А и Б одновременно и в требуемом количестве во время одного процесса невозможно. Следовательно, встает необходимость сокращать время переналадки оборудования и уменьшать размер партий производимых изделий.</p>
     <p>Среди новых проблем самой сложной является та, которая возникает при необходимости поставки на последующий процесс большого объема однотипных деталей. В этом случае на предыдущем процессе сразу же обнаруживаются ограничения технологических возможностей производства. Можно попробовать решить эту проблему, создав определенный запас изделий, однако мы не знаем точно, какое изделие понадобится в следующий период, и тогда нам придется создавать запасы для каждого вида изделий: А, Б и т.д. Если мы будем делать так на каждом участке, то в каждом углу завода будут грудами храниться узлы и детали.</p>
     <p>Следовательно, для того чтобы внедрить систему, при которой последующий процесс забирает нужные детали, необходимо будет изменить методы производства как на последующем, так и на предыдущем процессах.</p>
     <p>Шаг за шагом я все же пришел к решению проблемы, связанной с приведенной выше ситуацией. Учебников у нас не было, поэтому выяснить, какими будут результаты наших действий, мы могли лишь опытным путем. По мере того, как мы делали попытки, вносили корректировки, делали новые попытки и вновь корректировали свои действия, напряжение все нарастало. Путём таких проб и ошибок я внедрил систему запроса изделий с последующих процессов внутри всей компании. Эксперименты всегда проводились на заводе, который не получал деталей от внешних поставщиков, поскольку мы решили отладить новую систему сначала внутри самой компании.</p>
     <p>В 1963 г. с помощью той же системы мы начали регулировать внешние поставки. На это ушло почти 20 лет. Сегодня часто можно услышать, как, например, производитель шасси просит фирму-поставщика точно вовремя доставить детали, полагая при этом, что «точно вовремя» — самая удобная система заказов. Однако если использовать систему запроса деталей, заказываемых у внешних поставщиков, без предварительного изменения методов производства в собственной компании, канбан может стать опасным оружием.</p>
     <p>Поставка точно вовремя — это идеальная система, при которой необходимые изделия поступают на производственную линию в нужное время и в нужном количестве. Но производитель шасси не может просто попросить сотрудничающую с ним фирму внедрить у себя эту систему, поскольку принцип «точно вовремя» означает необходимость полностью перевернуть существующую производственную систему. Поэтому, прежде чем отважиться на подобный шаг, нужно быть уверенным в обоснованности решения.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Основное условие — наладить поток</p>
     </title>
     <p>После Второй мировой войны нашей основной задачей было производство товаров высокого качества, и мы помогали сотрудничающим с нами фирмам в этой области. Однако после 1955 г. встал другой вопрос: как производить строго необходимое количество товаров. Затем, после нефтяного кризиса, мы стали обучать поставщиков производству товаров с использованием системы «канбан».</p>
     <p>Еще до этого группа Toyota помогала своим партнерам внедрять используемые в компании производственные методы. Партнеры и поставщики, похоже, считали, что система Тойоты и «канбан» — одно и то же. Но производственная система Тойоты — это метод производства, а система «канбан» — способ ее организации.</p>
     <p>Таким образом, вплоть до нефтяного кризиса мы проводили обучение производственным методам Тойоты, акцентируя внимание на том, каким образом изготавливать как можно больше товаров в непрерывном потоке. После такой предварительной работы было легко сориентировать фирмы-партнеры на «канбан».</p>
     <p>Если предприятие не смогло полностью освоить метод работы, при котором все производство организовано в форме потока, ему не удастся сразу же перейти к системе «канбан». Группа Toyota была в состоянии принять и освоить новую систему, поскольку завод уже принял и использовал метод потока. Если люди не представляют, что такое поток, очень сложно внедрить систему «канбан».</p>
     <p>Когда мы первый раз попробовали применить систему «канбан» на линии конечной сборки и пытались получить из механического цеха — предыдущего процесса — комплектующие детали в нужное время и в нужном количестве, система не сработала. Ошибки работников цеха тут не было. Мы поняли, что система не заработает до тех пор, пока мы не наладим производственный поток, в рамках системы «канбан» регулирующий обращения к предыдущим процессам.</p>
     <p>Канбан — это инструмент для реализации принципа «точно вовремя». Чтобы этот инструмент хорошо работал, необходимо выстроить в поток производственные процессы и должным образом ими управлять. Это является основным условием работы канбана. К другим условиям относятся: точное выравнивание производства и полное соответствие стандартным методами работы.</p>
     <p>На головном предприятии компании Toyota поток между линией конечной сборки и станочной линией был налажен в 1950 г., синхронизация процессов началась в небольших масштабах. Затем мы пошли в обратном направлении, к более ранним технологическим процессам. Мы постепенно закладывали основу для введения канбана в масштабе компании так, чтобы и сама работа, и транспортировка деталей осуществлялись по системе «канбан». Это происходило постепенно, за счет того, что мы добивались понимания со стороны людей, вовлеченных в процесс.</p>
     <p>И только в 1962 г. система «канбан» была внедрена в масштабе компании. Добившись этого, мы пригласили наших партнеров и предложили им изучить систему, понаблюдав за ее функционированием. Эти люди ничего не знали о канбане, а объяснить им суть, не пользуясь какими-либо учебниками, было трудно.</p>
     <p>Мы пригласили представителей сотрудничающих с нами фирм, расположенных по соседству, и предложили им изучить систему. Так, например, рабочие ковочно-прессовой фирмы пришли посмотреть наш штамповочный цех, а рабочие механообрабатывающей фирмы — за работой нашего цеха механообработки. Такой способ обучения позволил нам наглядно продемонстрировать результативность используемых методов производства на реально действующем предприятии. На самом деле рабочим было бы трудно понять систему, если бы они не увидели ее в действии.</p>
     <p>Эта программа обучения началась с соседних фирм-партнеров и распространилась на весь промышленный центр города Нагоя. Однако в экономическом районе Канто распространение нашей системы замедлилось, отчасти в связи с его удаленностью. Но более важная причина состояла в том, что производители деталей в Канто поставляли свою продукцию не только нашей, но и другим компаниям. Они считали, что нет смысла внедрять систему «канбан» только для компании Toyota<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a>.</p>
     <p>Мы решили дать им время, чтобы разобраться в вопросе, и стали терпеливо ждать. Сначала фирмы-партнеры восприняли канбан как лишнюю проблему. И, конечно же, никто из высшего руководства фирм — ни директора производств, ни менеджеры производственных отделов — к нам не наведывался. Обычно приходили люди, непосредственно занятые в производственном процессе.</p>
     <p>Я думаю, поначалу представители многих фирм приходили, даже не зная, в чем суть идеи. Но мы хотели, чтобы они поняли систему «канбан», и служащие компании Toyota оказывали им в этом помощь. Сотрудники соседних фирм достаточно быстро постигли суть системы, хотя и наталкивались на сопротивление внутри своих компаний. Сегодня же доставляет удовольствие наблюдать за тем, как все эти усилия приносят свои плоды.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Используйте свои полномочия для поддержки подчиненных</p>
     </title>
     <p>Вначале все выступали против системы «канбан», потому что она, казалось, противоречила здравому смыслу. Поэтому я был вынужден испытывать эту систему в пределах собственных полномочий. Конечно же, мы старались не мешать обычной работе, которая шла своим чередом.</p>
     <p>В 40-е годы я управлял цехом механообработки и сборки. В то время у компании Toyota был лишь один завод. К концу конфликта между рабочими и руководством компании в 1950 г. на головном предприятии было два производственных цеха — № 1 и № 2. Я руководил вторым. Канбан не мог быть испытан в цехе № 1, потому что сбой в кузнечных и литейных процессах сказался бы на работе всего завода. Его можно было применить лишь в цехе № 2, где осуществлялись механообработка и сборка.</p>
     <p>Вскоре я стал управляющим завода Motomachi (Мотомати), строительство которого было закончено в 1959 г., и начал эксперименты с канбаном там. Правда, из-за того, что сырье поступало с головного предприятия, канбан возможно было использовать только при взаимодействии механического и штамповочного цеха и сборочной линии.</p>
     <p>В 1962 г. меня назначили управляющим головного производственного предприятия. И только тогда канбан стал использоваться и для кузнечных и литейных процессов, в масштабах всей компании.</p>
     <p>Десять лет ушло на то, чтобы внедрить систему «канбан» в компании Toyota Motor Company. Хотя для внедрения кардинально новых идей это небольшой срок. Несмотря ни на что, это был очень ценный опыт.</p>
     <p>Чтобы все работники компании поняли суть системы «канбан», нам необходимо было привлечь их к работе. Ведь если ответственный за производственный процесс понимал роль канбана, а рабочие нет, то система не срабатывала. Начиная с уровня мастеров работники ощущали некоторую растерянность, так как им приходилось осваивать нечто принципиально отличное от принятой практики.</p>
     <p>Я мог накричать на подчиненного мне мастера, но не на мастера соседнего подразделения. Поэтому вполне естественно, что для обеспечения понимания новых идей работниками всего завода ушло довольно много времени. </p>
     <p>В 1962 г. систему «канбан» приняли в масштабе всей компании — она получила признание. После этого у нас наступил период значительного роста. Я думаю, постепенное распространение канбана сделало возможным значительный рост производительности.</p>
     <p>Пока я был управляющим цеха конечной сборки, применил там принцип «точно вовремя». Самыми важными процессами перед конечной сборкой были процессы механообработки деталей и покраски кузова. Кузова поступали из штамповочного участка. Процесс механообработки деталей трудно было связать с помощью канбана с заготовительным участком, но мы были рады возможности набраться опыта, связывая воедино процесс механообработки. Этот период был важен тем, что он позволил нам выявить недостатки канбана.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Без резких подъемов и глубоких спадов</p>
     </title>
     <p>Для успешного функционирования второго правила канбана (когда на предыдущем процессе производится лишь то количество изделий, которое необходимо для последующего процесса) рабочие и оборудование на каждом процессе производства должны быть организованы таким образом, чтобы производить нужное количество в нужное время.</p>
     <p>В этом случае если потребности последующего процесса изменяются неравномерно, то предыдущий процесс должен иметь резерв рабочей силы и оборудования для их удовлетворения. Это приводит к большим накладным расходам. Чем больше колебания в запрашиваемых партиях, тем больше избыточных мощностей необходимо предыдущему процессу.</p>
     <p>Все усложняется еще и тем, что производственная система  Тойоты синхронизирована не только с каждым производственным процессом внутри компании Toyota Motor Company, но и с производственными процессами сотрудничающих с компанией фирм, которые также используют канбан. В связи с этим колебания в требуемом количестве продукции и в заказах на конечном процессе производства негативно сказываются на всех предшествующих процессах.</p>
     <p>Для устранения подобных негативных циклов крупный производитель шасси — линия конечной сборки автомобилей на заводе компании Toyota (или «первый процесс») — должен избегать резких подъемов и спадов производства, чтобы поток функционировал по возможности равномерно. В производственной системе Тойоты это называется «выравниванием производства» или «сглаживанием нагрузки».</p>
     <p>В идеале результатом такого выравнивания должно стать нулевое колебание на последнем процессе. Однако добиться этого крайне сложно, поскольку более 200 000 автомобилей самых разных моделей ежемесячно сходят с нескольких сборочных линий компании Toyota. Ассортимент моделей исчисляется тысячами, если учитывать размеры и стиль автомобиля, форму кузова, мощность двигателя и тип коробки передач. Если мы добавим к этому еще различия в цветах и сочетание различных функций, нам редко удастся увидеть полностью одинаковые автомобили.</p>
     <p>Разнообразие в потребностях современного общества четко проявляется в разных моделях автомашин. Фактически именно это разнообразие снизило результативность массового производства в сфере автомобилестроения. Производственная система Тойоты оказалась гораздо более рациональной в адаптации к разнообразию, чем американская система массового производства в стиле Форда.</p>
     <p>Производственная система Тойоты была изначально рассчитана на производство широкой номенклатуры моделей автомобилей небольшими партиями для японского потребителя. В результате, основываясь на подобном фундаменте, она постепенно сформировалась как производственная система, способная выдержать испытание диверсификацией рынка.</p>
     <p>Тогда как традиционная плановая система массового производства трудно поддается изменениям, производственная система Тойоты очень гибка и может выдержать и соответствовать жестким условиям, выдвигаемым рынком с его потребностями в диверсификации.</p>
     <p>После нефтяного кризиса люди стали серьезнее относиться к производственной системе Тойоты. Я хотел бы особо подчеркнуть, что причина этого лежит в беспрецедентной гибкости, с которой система адаптируется к изменяющимся условиям. Эта способность и является источником ее силы даже в период стагнации, когда объемы производства не растут.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Трудности, связанные с выравниванием производства</p>
     </title>
     <p>Позвольте мне привести вам конкретный пример из области выравнивания производства. На заводе Tsutsumi (Цуцуми) компании Toyota объемы производства выравниваются на двух сборочных линиях, выпускающих легковые автомобили марок Corona, Carina и Celica.</p>
     <p>Одна из этих линий по очереди производит модели Corona и Carina. Но сборочный поток построен не так, что модель Corona, например, собирают с утра, а Carina — после обеда. Поток регулируется по более сложной схеме. Это делается для того, чтобы поддерживать одинаковый уровень загрузки. Размер поставляемой партии единичных деталей удерживается на минимальном уровне. Серьезные усилия направлены на то, чтобы избежать нежелательных колебаний производства на более ранних процессах.</p>
     <p>Даже производство больших партий модели Corona выравнивается. Так, например, предположим, мы собираем 10 000 автомобилей Corona, работая по 20 дней в месяц. Автомобили будут различаться типом кузова: скажем, 5 000 из них — седаны, 2 500 — хардтопы<a l:href="#n_10" type="note">[10]</a> и 2 500 — фургоны. Это значит, что ежедневно будет производиться 250 седанов, 125 хардтопов и 125 фургонов. На поточной линии они будут распределяться следующим образом: один седан, один хардтоп, затем снова седан, затем фургон и т.д. Таким образом можно добиться максимального сокращения заказываемых партий и колебаний в их размерах.</p>
     <p>Процесс тонкой настройки, который осуществляется на этапе конечной сборки автомобилей, является процессом массового производства в компании Toyota. Осуществление такого вида производства свидетельствует о том, что более ранние производственные процессы, например заготовительные в штамповочном цехе, приспособились к новой системе, отказавшись от традиционной плановой системы массового производства.</p>
     <p>Вначале идея выравнивания для сокращения размеров запрашиваемой партии и минимизации массового производства однотипных деталей потребовала радикальных изменений работы штамповочного цеха. Уже давно стало общепризнанным фактом в сфере производства, что непрерывная штамповка одним прессом снижает затраты. Считалось целесообразным штамповать как можно большие партии деталей, не прерывая работу штамповочного пресса.</p>
     <p>Однако для производственной системы Тойоты требуется выравнивание производства и выпуск как можно меньших партий, хотя это, казалось бы, и противоречит здравому смыслу. Так каким же образом штамповочный цех справился с этой проблемой?</p>
     <p>При выпуске продукции небольшими партиями мы не можем производить штамповку одним и тем же штампом. Для производства разнообразной продукции необходимо часто менять штамп. Соответственно процесс переналадки должен осуществляться очень быстро.</p>
     <p>То же самое относится и к другим цехам механической обработки, ко всем предыдущим процессам относительно линии сборки. Даже в фирмах-партнерах, поставляющих комплектующие детали и узлы, используются такие понятия, как «сокращение размера партии» и «ускоренная переналадка», совершенно чуждые практике прошлых лет.</p>
     <p>В 40-х годах замена штампа на заводе компании Toyota занимала от двух до трех часов. В 50-е годы по мере распространения выравнивания производства во всей компании переналадка стала занимать менее часа, затем время сократилось до 15 минут. В конце 60-х годов на нее уходило уже не более 3 минут.</p>
     <p>Таким образом, сначала появилась потребность в быстрой замене штампа, а затем были предприняты шаги в направлении устранения его наладки (это никогда не описывалось в прежних учебниках по производству). Каждый работник подключился к процессу разработки нового подхода за счет того, что рабочие научились сокращать время переналадки. В результате в компании Toyota Motor Company и в сотрудничающих с ней фирмах желание людей воплотить новую систему возросло до небывалых пределов. Внедрение системы стало результатом их собственных усилий.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Выравнивание производства и диверсификация рынка</p>
     </title>
     <p>Как я уже упоминал, выравнивание производства намного больше отвечает разнообразным потребностям автомобильного рынка, чем плановое массовое производство. Мы можем с уверенностью утверждать это. Однако сложно с самого начала реализовывать стратегию диверсификации рынка и выравнивания производства одновременно. У этих двух элементов есть аспекты, которые не совсем сочетаются друг с другом.</p>
     <p>Бесспорно, выравнивание более трудно в осуществлении, чем выполнение диверсификации. Но я еще раз хочу подчеркнуть, что при должном усердии производственная система Тойоты может успешно с этим справиться. Поддерживая согласованность между рыночной диверсификацией и выравниванием производства, важно избегать использования специализированных устройств и оборудования, которые могли бы иметь более общее применение.</p>
     <p>Возьмем, например, автомобиль Corona — модель самого массового производства в мире в 1978 г. Для нее можно разработать точный помесячный план производства. Чтобы определить количество автомашин, выпускаемых в день, нужно общее количество машин, которое должно выпускаться за месяц, разделить на количество рабочих дней (количество тех дней, когда фактически идет производство).</p>
     <p>На производственной линии должно выполняться также тонкое выравнивание. Допустить, чтобы седаны или купе выпускались единым потоком в течение определенного отрезка времени, противоречило бы идее выравнивания, при котором одно и то же изделие требует и потока, и партии. Конечно, если бы можно было запустить сразу две линии — одну только для седанов, другую только для купе, — выровнять производство стало бы легче.</p>
     <p>К сожалению, это невозможно из-за ограничений в площадях и оборудовании. Что же можно сделать? Если одну производственную линию организовать таким образом, чтобы седаны и купе собирались в любой последовательности, тогда регулировать объемы было бы реально.</p>
     <p>С этой точки зрения использование специализированного оборудования в массовом производстве — когда-то важный фактор снижения затрат — более не является наилучшей возможностью. Все больше значения придается усилиям, направленным на налаживание таких производственных процессов, которые являются специализированными и в то же время легко переналаживаемыми. Это становится возможным благодаря использованию станков и приспособлений, которые можно настраивать на минимальное количество деталей. Необходимо прилагать больше усилий для нахождения и использования минимального количества универсальных устройств и оборудования. Здесь мы должны использовать все знания и навыки для сохранения преимуществ массового производства.</p>
     <p>Таким образом, подробно изучая каждый процесс, мы можем добиться согласованности между диверсификацией рынка и выравниванием производства и своевременно выполнять запросы потребителей. По мере того как потребности рынка становятся более разнообразными, мы должны уделять этой согласованности все больше внимания.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Канбан способствует улучшению</p>
     </title>
     <p>В соответствии с первым и вторым правилами канбан служит в качестве заказа на получение, перевозку или доставку и заказа на производство. Третье правило запрещает приобретать или производить продукцию без канбана. Четвертое правило требует, чтобы карточка канбана была прикреплена к продукции. Пятое правило диктует условие, чтобы 100 % продукции выпускалось без дефектов (то есть содержит запрет на отправку дефектной продукции на последующие процессы). Шестое правило призывает нас сокращать количество канбанов. При тщательном выполнении этих правил роль канбана возрастает.</p>
     <p>Канбан всегда сопровождает продукцию и, следовательно, становится заказом на производство для каждого процесса. Таким образом, канбан предотвращает перепроизводство — категорию наибольших потерь при производстве.</p>
     <p>Для уверенного производства 100%-бездефектной продукции мы должны наладить систему, которая автоматически информировала бы нас о любом процессе, производящем дефектные изделия. То есть систему, при которой процесс, производящий дефектные изделия, сразу же фиксируется. На самом деле это как раз та область, в которой системе «канбан» вообще нет равных.</p>
     <p>Производственные процессы, работающие по принципу «точно вовремя», не нуждаются в дополнительных складских запасах. Поэтому, если на предыдущем процессе производятся дефектные детали, рабочий на следующем процессе вынужден остановить производственную линию. Более того, все видят, в какой момент это происходит, и дефектная деталь возвращается на предыдущий процесс. Это очень неприятная ситуация, смысл которой заключается в том, чтобы предотвратить повторное появление подобного дефекта.</p>
     <p>Если расширить понимание термина «дефект» и употреблять его по отношению не только к деталям, но и к работе, тогда становится понятнее и сама идея «продукции 100 %-го качества». Другими словами, недостаточные стандартизация и рационализация<a l:href="#n_11" type="note">[11]</a> создают потери (по-японски <emphasis>«муда»),</emphasis> несогласованность <emphasis>(«мура»)</emphasis> и нецелесообразность <emphasis>(«мури»)</emphasis> в методах работы и в распределении рабочего времени, приводящих в результате к появлению дефектной продукции.</p>
     <p>Если не искоренить такие дефекты в работе, трудно будет обеспечить правильные поставки на последующие процессы или добиться как можно большего сокращения затрат на производство. Усилия по стабилизации и рационализации процессов производства являются ключом к успешной автоматизации. Лишь на такой почве выравнивание производства может принести свои плоды.</p>
     <p>Требуются огромные усилия для соблюдения шести правил канбана, о которых мы говорили выше. В действительности соблюдение правил подразумевает не что иное, как внедрение производственной системы Тойоты как системы менеджмента в масштабе всей компании.</p>
     <p>Если же вводить систему «канбан» без соблюдения правил, это не приведет ни к возможности управления, средством которого является канбан, ни к снижению издержек. Таким образом, половинчатое внедрение канбана приводит к массе проблем и нулевой выгоде. Тот, кто признает эффективность канбана как инструмента управления производством ради снижения издержек, должен быть готов к тому, чтобы соблюдать все правила и преодолевать все препятствия.</p>
     <p>Говорят, что улучшению нет предела, оно бесконечно. Обязанностью тех, кто работает с канбаном, должно стать постоянное творческое и изобретательное совершенствование канбана, чтобы он ни на одном этапе не стал застывшей формой.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Транспортные тележки в роли канбанов</p>
     </title>
     <p>Канбан мною представлен как листок бумаги, вложенный в пластиковую обложку. Существенной функцией канбана является предоставление информации, которая связывает предыдущий и последующий процессы на каждом уровне.</p>
     <p>Канбан всегда сопровождает продукцию, поэтому он является важным средством коммуникации в рамках системы оперативной поставки узлов. Но в случае, который я приведу ниже, канбан применяется еще более эффективно в сочетании с транспортными тележками.</p>
     <p>На головном предприятии компании Toyota транспортная тележка определенной грузоподъемностью используется для подачи собранного двигателя и трансмиссии на линию конечной сборки автомобиля. К двигателю, перевозимому на этой тележке, прикрепляется канбан.</p>
     <p>Сама по себе тележка одновременно начинает выполнять роль канбана. Поэтому, когда стандартное количество двигателей (три или четыре) доставляется к сборочной линии, сборщик, который занимается установкой двигателей на собираемый автомобиль, берет свободную тележку и отвозит ее на линию сборки двигателей (предыдущий процесс) и забирает тележку, нагруженную необходимым количеством двигателей, а пустую тележку оставляет.</p>
     <p>В принципе, канбан следует прикреплять к тележке. Однако в этом случае, даже если канбан и не прикреплен к тележке, связь между предыдущим и последующим процессами налажена, они совместно могут принимать решение об используемом количестве тележек и правилах получения продукции, следовательно, той же эффективности можно добиться, используя простые таблички с номерами.</p>
     <p>Например, когда на линии сборки узлов нет свободных тележек, нет и места для складирования готовых узлов. Перепроизводство автоматически становится заметным, даже если кому-то хочется сделать больше. Линия конечной сборки также не может держать дополнительный запас деталей кроме того, который находится на тележках.</p>
     <p>По мере того как общее представление о канбане распространяется по всему производству, можно разработать большое число таких инструментов, как тележка-канбан. Тем не менее не следует забывать о постоянном соблюдении основных принципов канбана.</p>
     <p>Позвольте привести вам еще пример. На заводе производства автомобилей цепные конвейеры используются для рационализации или улучшения транспортировки деталей. Детали могут быть сняты с конвейера для покраски или возвращены на него для доставки на линию конечной сборки. Конечно, детали не могут поступать на конвейер без канбана, который крепится на специальном зажиме.</p>
     <p>Когда несколько типов деталей перемещаются на конвейере, указатели с названием нужных комплектующих прикрепляются непосредственно на конвейер с равными промежутками, чтобы избежать ошибок в определении типа продукции, количества или требуемого времени. Таким образом, установив способ перемещения лишь указанных деталей, можно добиться равномерной поставки и получения необходимых деталей. Выравнивание производства поддерживается тем, что указатели комплектующих перемещаются непосредственно с конвейером.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Гибкая природа канбана</p>
     </title>
     <p>Мне бы хотелось привести еще один пример, демонстрирующий истинную роль канбана.</p>
     <p>Карданный вал является важной деталью автомобиля, но периодически создает проблемы при сборке. Чтобы предотвратить неравномерное вращение, рабочие на конечном этапе прикрепляют небольшие кусочки металла в качестве противовеса, помогающие выполнить балансировку вращения вала.</p>
     <p>Обычно используют пять видов противовеса. Из них выбирается тот, который соответствует определенному уровню дисбаланса карданного вала, а затем крепится. Если дисбаланса нет, то нет и необходимости в противовесе.</p>
     <p>В некоторых случаях возникает потребность установить несколько противовесов. Поэтому количество противовесов, используемых для балансировки вала, непостоянно. В отличие от обычных деталей необходимое количество противовесов при составлении производственного плана неизвестно. При недостаточно отлаженном производственном процессе может ощущаться как недостаток в противовесах, так и их переизбыток.</p>
     <p>На первый взгляд, это не такая большая проблема, поскольку речь идет всего лишь о маленьком кусочке металла. Однако на самом деле проблема серьезная, так как из-за отсутствия противовесов могут возникнуть простои, напрямую не связанные с процессом сборки. Это пример еще одного испытания для системы «канбан» на производстве компании Toyota.</p>
     <p>Канбан должен эффективно поддерживать на заводе систему оперативной поставки узлов. А для того чтобы канбан работал успешно, стабилизация и выравнивание производства являются обязательными условиями. Некоторые полагают, что канбан может использоваться только для управления движением комплектующих деталей, которые производятся ежедневно и в неизменных количествах. Другие считают, что канбан нельзя использовать без устойчивого изъятия деталей. Это ошибочные мнения.</p>
     <p>Мы попытались применить канбан для управления балансировкой карданного вала при помощи противовесов — одного из самых сложных процессов в автомобильной промышленности. Поскольку количество требуемых деталей было непостоянно, первым шагом на пути эффективного управления производством, доставки и использования противовеса стало выяснение, какое количество деталей из пяти существующих видов применялось в каждом отдельном процессе производства. Зная эти цифры, нам надо было найти способ так организовать процесс производства и доставки, чтобы не возникало ни внезапного резкого повышения спроса, ни лишних запасов.</p>
     <p>Каков же был результат? Путем прикрепления канбана к каждому из противовесов мы смогли точно определить виды и количество противовесов, имеющихся в наличии. Поскольку канбан циркулировал между процессами, производство и доставка противовесов могли быть организованы в любое время в нужной последовательности. В результате запасы всех пяти видов противовесов поддерживались на одном уровне и в конце концов были сведены до минимума.</p>
     <p>Система «канбан» не является неизменной или жесткой. Как это наглядно показывает опыт с противовесами, канбан является эффективным инструментом для выравнивания производства даже специальных деталей, количество которых непостоянно и в отношении которых канбан может показаться вначале абсолютно неприменимым.</p>
     <empty-line/>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p id="_part6">Глава 3</p>
     <p><strong>ДАЛЬНЕЙШЕЕ РАЗВИТИЕ</strong></p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Вегетативная нервная система бизнес-организации</p>
     </title>
     <p>Принципы строения и функционирования человеческого тела настолько уникальны и совершенны, что многие из них можно применить для эффективной работы бизнес-организации. Например, вегетативные (автономные) нервы, действующие независимо от пожеланий человека, и двигательные нервы, которые подчиняются человеческой воле и контролируют сокращение мышц. Поразительны те детальная точность и симметрия, с которыми отдельные части тела объединены в один организм!</p>
     <p>Когда мы видим вкусную еду, вегетативная нервная система вызывает слюноотделение. Когда делаем упражнения — ускоряет биение нашего сердца, чтобы повысить циркуляцию крови. Она выполняет другие подобные функции, которые автоматически производят изменения в нашем организме. Причем все эти функции выполняются бессознательно, без какой-либо команды со стороны нашего мозга.</p>
     <p>Мы задумали создать своего рода вегетативную нервную систему в собственной быстро растущей организации. В нашем производстве это означало бы возможность принятия самостоятельных решений на самом низком уровне. Когда приостановить производство? В какой последовательности производить детали или когда отработать сверхурочные часы, чтобы сделать необходимое количество продукции? Все эти вопросы могут обсуждаться на уровне рабочих без обращения в отдел управления производством или в конструкторский отдел, которые можно сопоставить с мозгом человека. Завод должен быть таким местом, где подобные решения рабочие принимают самостоятельно.</p>
     <p>Я думаю, что на производстве компании Toyota вегетативная нервная система возникла тогда, когда идея «точно вовремя» широко и глубоко проникла в сферу производства и служащие стали серьезнее относиться к строгому соблюдению правил, связанных с канбаном. Когда я размышлял об организации бизнеса и вегетативных нервах человека, эти понятия стали переплетаться в моем сознании, накладываться друг на друга и стимулировать работу моего воображения.</p>
     <p>В современной бизнес-практике отдел управления производством как центр всей деятельности рассылает различные планы и директивы. Затем эти планы подвергаются постоянным изменениям. Можно сказать, что они соответствуют позвоночнику в человеческом теле, так как в действительности определяют настоящее и будущее бизнеса.</p>
     <p>Планы и директивы легко изменяются. События в реальном мире не всегда развиваются строго по плану, поэтому и они должны быстро меняться в ответ на новые обстоятельства. Если придерживаться мнения, что план после его утверждения не должен меняться, бизнес долго не проживет.</p>
     <p>Говорят, чем здоровее позвоночник человека, тем он гибче. Такая эластичность очень важна. Если что-то произошло и позвоночник заключили в корсет, эта жизненно важная область становится неподвижной и перестает работать. Строго придерживаться плана после его принятия — то же, что заключить позвоночник в корсет. Это нездоровая практика.</p>
     <p>Некоторые люди думают, что у акробатов мягкие кости. Но это неправда, акробаты вовсе не похожи на моллюсков, просто их сильные и гибкие позвоночники позволяют им делать удивительные вещи.</p>
     <p>Позвоночник пожилых людей, как мой, например, не так-то легко согнуть и разогнуть. <emphasis>И это</emphasis> определенно признак старения. Те же явления мы наблюдаем и в бизнесе.</p>
     <p>Я думаю, у бизнеса должны быть такие же рефлексы, как у человека. Рефлексы, которые позволяют ему быстро и легко реагировать на небольшие изменения в плане, не обращаясь к головному мозгу. Это похоже на рефлекс моргания, когда пыль попадает в глаз, или на быстрое отдергивание руки при прикосновении к горячему предмету.</p>
     <p>Чем крупнее бизнес, тем больше он нуждается в хорошо отлаженных рефлексах. Если небольшое изменение в плане можно осуществить только с помощью команды от головного мозга (например, путем разработки распоряжения и рассылки поправок к плану отделом управления производством), бизнес не сможет избежать «ожогов» и «травм» и упустит большие возможности.</p>
     <p>Встраивание механизма точной настройки в тело бизнеса, для того чтобы изменения не воспринимались как замены, похоже на пересадку нерва, заведующего у человека бессознательными рефлексами. Ранее я говорил о том, что визуальное управление возможно благодаря принципам «точно вовремя» и автономизации. <emphasis>Я</emphasis> твердо верю, что нерв индустриального рефлекса может быть вживлен при использовании этих двух принципов производственной системы Тойоты.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Предоставляйте информацию по мере необходимости</p>
     </title>
     <p>Я уже подчеркивал, что в индустриальный век аграрное мышление создает проблемы в бизнесе. Но значит ли это, что мы должны одним прыжком оказаться в веке «компьютерного» мышления? Конечно, нет. Между аграрным и компьютерным сознанием должен пройти период индустриального сознания.</p>
     <p>Компьютер действительно является великим изобретением. В сравнении с ручными расчетами становятся очевидными потери времени. Здравый смысл подсказывает, что такая работа должна производиться компьютером. Но прогресс зашел так далеко, что компьютеры теперь, кажется, управляют человеком.</p>
     <p>Так ли уж оправданно с экономической точки зрения получение большей информации, чем нам необходимо, и быстрее, чем необходимо? Это напоминает покупку большого высокопроизводительного станка, который производит слишком много изделий. Лишние изделия придется хранить на складе, увеличивая тем самым затраты.</p>
     <p>Большой объем лишней информации, выдаваемый компьютером, вовсе не нужен для производства. Слишком быстрая передача информации приводит к преждевременной поставке сырья и, следовательно, к потерям. Чрезмерный объем информации выводит производственный процесс из равновесия.</p>
     <p>Производственное мышление извлекает знания из опыта рабочих, задействованных на производстве, передает эти знания станкам, которые становятся продолжением рук и ног рабочих, и способствует разработке плана производства для всего завода, включая и фирмы-партнеры.</p>
     <p>Американская система массового производства широко и эффективно применяет компьютеры. Компания Toyota тоже не отказывается от компьютеров, потому что они необходимы для планирования процедур выравнивания производства и расчета дневной нормы выработки необходимых комплектующих деталей. Мы используем компьютеры свободно, как инструмент, и стараемся не идти у них на поводу. Но мы отказываемся от дегуманизации, к которой приводят компьютеры, и от факторов, приводящих к росту затрат.</p>
     <p>Производство компании Toyota, построенное на принципе «точно вовремя», — это поставка на производственную линию нужной продукции в нужное время. Такой принцип не требует накопления лишних складских запасов. Так же и информацию мы хотим получать только тогда, когда она нам нужна. Информация, отправляемая на производство, должна быть точно выверена по времени.</p>
     <p>Компьютер за считанные секунды производит расчеты, на которые раньше уходили часы. Его темпы не совместимы с темпами людей. И если мы этого не осознаем, мы можем оказаться в непредвиденной ситуации. Компьютерная обработка заказов потребителей и информации о потребностях рынка может быть очень эффективной. Однако информация для производства должна поступать своевременно, а не на 10-20 дней раньше.</p>
     <p>Индустриальное мышление должно быть реалистично. А реализм — это то, на чем основывается производственная система Тойоты.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Информационная система в стиле Тойоты</p>
     </title>
     <p>Как и другие компании, Toyota разрабатывает свои графики производства. То, что мы производим продукцию точно вовремя, отвечая на запросы рынка, а вернее, на заказы, поступающие от нашей торговой компании Toyota Automobile Sales Company, вовсе не означает работу без плана. Чтобы работа шла гладко, график производства компании Toyota и ее информационная система должны быть хорошо согласованы.</p>
     <p>Во-первых, у компании Toyota Motor Company есть ежегодный план. Предполагается, что по истечении текущего года должно быть произведено и продано некое количество машин, скажем, два миллиона.</p>
     <p>Во-вторых, существует ежемесячный график производства. Например, информация о количестве и моделях автомобилей, которые должны быть изготовлены в марте, сообщается заранее, а в феврале принимается более детальный график. Затем оба графика — ежемесячный и детальный — отсылаются внешним поставщикам. Кроме того, на основании этих графиков разрабатываются конкретные графики производства на день, учитывающие и меры по выравниванию производства.</p>
     <p>В производственной системе Тойоты методы разработки ежедневных графиков очень важны. В течение второй половины каждого предшествующего месяца каждая производственная линия получает информацию о ежедневных объемах производства каждого вида продукции на следующий месяц. В компании Toyota это называют «ежедневным уровнем». С другой стороны, ежедневный график последовательности процессов направляется только на линию конечной сборки. В этом особенность информационной системы Тойоты. В других компаниях графики рассылаются на каждый этап производственного процесса.</p>
     <p>Вот как работает информационная система Toyota на производстве: когда рабочие на сборочной линии используют для сборки детали, находящиеся рядом с линией, они снимают канбан и направляют его на вспомогательный процесс. На вспомогательном, более раннем процессе производится столько деталей, сколько будет использовано на более позднем. Таким образом устраняется потребность в особом графике производства.</p>
     <p>Иными словами, канбан служит производственным заказом для более ранних процессов.</p>
     <p>На рис. 2 показана линия конечной сборки кузова на автозаводе. Каждый вспомогательный процесс сборки отдельных узлов объединяется с основным процессом — сборкой кузова — и образует производственную линию. Числа внутри автомобилей — это порядковые номера их прохождения. Так, автомобиль №1 уже готов сойти с линии, а автомобиль №20 только поступил на процесс № 1.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#_4.png"/>
     <p>Производственный заказ или график последовательности составляется при выполнении процесса № 1 для каждого автомобиля в отдельности (в рассматриваемом примере — для автомобиля № 20). Рабочий, выполняющий процесс № 1, прикрепляет к этому автомобилю бумажный лист (листок производственного заказа) со всей необходимой для ее производства информацией (т.е. указывающий тип собираемого автомобиля). Рабочие, выполняющие последующие процессы начиная с процесса № 2, посмотрев на листок с информацией, прикрепленный к машине, сразу могут определить, какие комплектующие детали здесь необходимы.</p>
     <p>Рабочие на вспомогательных сборочных линиях также могут сразу же определить, что следует делать, как только они видят автомобиль. Если же автомобиль не видно за скрывающим его оборудованием, то информация передается с помощью канбана следующим образом.</p>
     <p>Предположим, процесс А на основной линии сборки — это сборка бампера для кузова. Сборка занимает время, скажем, равное времени выполнения трех процессов на основной линии сборки. Следовательно, для выполнения процесса А необходимо знать, какой вид бампера необходим для автомобиля №6. Поэтому с процесса сборки автомобиля №6 на основной линии необходимо передать информацию вспомогательному процессу сборки бампера с помощью канбана. Этой информации вполне достаточно.</p>
     <p>Компьютеры могут предоставлять эту информацию на каждый процесс по мере необходимости. Однако установка компьютеров требует специального оборудования и протяжки кабелей, что не только стоит денег, но и часто не совсем надежно. Современные компьютеры позволяют синхронизировать поступление информации об автомобиле №20 не только на процесс А, но и одновременно на все процессы, выполняемые на основной линии. Но в рассматриваемый момент процессу А нужна информация только об автомобиле №6, а не об автомобиле №20.</p>
     <p>Чрезмерное количество информации приводит к опережающему производству, т.е. выпуску продукции раньше необходимого срока. Кроме того, оно может вызвать путаницу в последовательности действий. В результате изделия будут производиться либо тогда, когда они не нужны, либо в слишком большом объеме, а иногда и с дефектами. В таком случае внесение небольших поправок в график производства становится практически невозможно.</p>
     <p>В бизнесе следует избегать переизбытка информации. Компания Toyota добивается этого, позволяя самой продукции поставлять информацию о себе.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Тонкая настройка</p>
     </title>
     <p>Автоматическая настройка играет важную роль на производстве, информационная система которого организована так, как было только что описано.</p>
     <p>Прогнозы рыночной конъюнктуры и концепция производства автомобиля в целом диктуют постоянное изменение количества и моделей выпускаемых автомобилей вне зависимости от экономических кризисов. Чтобы приспособиться к постоянно меняющемуся рынку, производственная линия должна иметь возможность реагировать на изменения в графике производства. В действительности информационная система и производственные ограничения делают эти изменения затруднительными.</p>
     <p>Важной чертой канбана является возможность осуществления тонкой настройки в определенных пределах автоматически. На линии нет подробного предварительного плана, и рабочие не знают, какую модель автомобиля они будут собирать, до тех пор, пока не прочитают канбан. Например, предполагается, что из 10 автомобилей четыре будут модели А и шесть модели В. Но в итоге соотношение может измениться и будет выпущено шесть моделей А и четыре модели В.</p>
     <p>Это вовсе не означает, что кто-то будет бегать и предупреждать об изменении. Все происходит довольно просто благодаря тому, что процесс производства выполняется на основе указанной в канбане информации. Ценность канбана в том, что он позволяет изменениям такого порядка происходить без постороннего вмешательства, автоматически. Если мы игнорируем изменения на рынке и своевременно не подлаживаемся под них, рано или поздно нам придется вносить в график производства глобальные коррективы.</p>
     <p>Например, если вы строго придерживаетесь производственного плана в течение трех месяцев и не берете во внимание 5-10-процентный спад в продажах, то через четыре или пять месяцев вам, возможно, придется сократить производство сразу на 30, а то и на 40 %, чтобы избежать затаривания на складе готовой продукции. А это создаст проблемы не только для вас, но и для ваших партнеров. Чем крупнее бизнес, тем больше его влияние на общество. Значит, и масштабнее проблемы.</p>
     <p>Жесткое соблюдение установленного графика вне зависимости от обстоятельств — это способ работы плановой экономики. Я не думаю, что тонкая настройка производства, осуществляемая с помощью канбана, работоспособна в условиях плановой экономики, где изначальный производственный план никогда не подвергается изменениям.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Приспосабливаясь к изменениям</p>
     </title>
     <p>Термин «тонкая настройка» таит в себе скрытый смысл, понимание которого особенно важно на уровне высшего руководства. Ни для кого не секрет, что дела не всегда идут по плану. Но есть люди, которые упрямо навязывают план даже тогда, когда видят, что он невыполним. Они скажут: «Надо работать по графику!» или «Стыдно менять план!» — а затем сделают все, чтобы заставить его выполнить. Но до тех пор, пока мы не научимся предсказывать будущее, наши действия будут меняться в ответ на изменяющиеся обстоятельства. В промышленности очень важно научить людей приспосабливаться к изменениям и быть гибкими.</p>
     <p>Я сам долго боролся за внедрение не самой простой для понимания производственной системы. Оглядываясь назад, на проделанный с таким упорством путь, мне кажется, я могу с уверенностью дать совет: «Исправляйте ошибки немедленно. Если вы не исправите ошибку сразу, это приведет к потерям рабочего времени позже». И еще: «Ждите нужного момента». Эти идеи возникли в результате работы с канбаном — инструментом, который оберегал нас от поражений и ошибочных суждений.</p>
     <p>Роль тонкой настройки заключается не только в указании, следует ли менять график, приостанавливая или форсируя процесс, но и в обучении пониманию, почему необходимо было остановиться и как надо переналадить производство для возобновления процесса. Производственная система Тойоты еще не достигла совершенства. Многое еще надо доделать, чтобы наладить процесс точной настройки.</p>
     <p><emphasis>Я</emphasis> отдаю предпочтение свободной экономике. Однако сегодня роль частных предприятий часто ставится под сомнение, и поэтому очень важно, чтобы каждый работник был достаточно квалифицирован и гибок для того, чтобы при необходимости самостоятельно налаживать процессы на своем уровне.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Что такое реальная экономия?</p>
     </title>
     <p>«Экономия» — термин, истинное значение которого, несмотря на ежедневное использование, редко понимается правильно даже людьми из сферы бизнеса. А именно в бизнесе в первую очередь реальная экономия напрямую связана с его выживанием. Поэтому нам следует подробнее рассмотреть этот вопрос.</p>
     <p>В производственной системе Тойоты экономия связана с сокращением рабочей силы и снижением затрат. Связь между этими двумя категориями становится яснее, если рассматривать политику сокращения рабочей силы как путь к снижению затрат — самому важному условию выживания и роста бизнеса.</p>
     <p>В компании Toyota сокращение рабочей силы для снижения затрат проводится в масштабах всей компании. Соответственно все предложения и инициативы, связанные с производством, должны подразумевать снижение затрат. Это главные критерий для принятия любого решения.</p>
     <p>Со снижением затрат связаны еще два вопроса: оценка (какая из двух альтернатив — А или Б — более выгодна) и выбор наиболее экономичного и выгодного варианта среди нескольких альтернатив А, Б, В и т.д.</p>
     <p>Давайте рассмотрим вначале вопрос оценки. Часто проблемы возникают тогда, когда надо оценить, какой из двух вариантов лучше. Например, следует ли определенную деталь производить в компании Toyota или заказать ее со стороны? Нужно ли нам для изготовления определенных деталей купить специальные станки или можно использовать универсальные, которые у нас уже есть?</p>
     <p>Мы не должны предвзято относиться к принятию подобных решений. Посмотрите спокойным взглядом на ситуацию в подразделении, которым вы управляете. Принимая решение, не опирайтесь лишь на анализ затрат, делая однозначный вывод о том, что заказать комплектующие со стороны будет дешевле, чем изготовить их самим.</p>
     <p>Выбирая между несколькими альтернативами, можно рассматривать много вариантов сокращения рабочей силы. Например, мы можем купить автоматизированные станки, изменить последовательность работ или даже подумать над возможностью приобретения роботов. Существует бесконечное число способов добиться поставленной цели, воплощая подобные инициативы. Следовательно, мы должны вынести на рассмотрение все возможные варианты, тщательно их изучить и в результате отобрать самый лучший. Если инициатива внедряется без предварительного детального исследования, может получиться так, что стоимость самого воплощения превысит те затраты, которые предполагалось сократить.</p>
     <p>Например, предлагается установить 500-долларовый электронный управляющий прибор, который заменит одного рабочего. Если бы этот прибор мог сократить рабочую силу на одного человека, это решение было бы выгодным для компании Toyota. Однако если более детальное исследование показывает, что это рабочее место можно было бы упразднить без каких-либо затрат простым изменением последовательности производственных процессов, то выходит, что трата 500 долларов должна считаться расточительством.</p>
     <p>На раннем этапе существования компании Toyota, когда приобретение автоматизированного оборудования казалось таким простым делом, подобных примеров было очень много. Это типичная проблема как для большого и среднего, так и для малого бизнеса.</p>
     <p>Головной завод компании Toyota — ее самое старое предприятие — является примером гладкого производственного потока, которого добились благодаря перестановке обычных станков в результате детального изучения последовательности рабочих процессов. Как-то раз этот завод посетил менеджер небольшого предприятия, заранее убежденный в том, что не сможет ничего почерпнуть для своей фирмы, так как масштабы производства Тойоты намного превышали его собственные. Однако, обойдя завод, он обнаружил, что те же станки, которые он давно списал у себя, прекрасно работали в компании. Он был потрясен и решил, что мы их переоборудовали.</p>
     <p>Для производственного предприятия жизненно важно создать такие условия работы, при которых действия рабочих идут в одном направлении, а не противоречат производственному потоку. Мы можем добиться этого, меняя последовательность процессов различными способами. Если же мы необдуманно покупаем самую современную высокопроизводительную машину, можем получить перепроизводство и потери.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Пересмотр негативных аспектов потерь</p>
     </title>
     <p>Производственная система Тойоты построена на методе беспощадного исключения потерь и повышения производительности труда. В производстве понятие «потери» относится ко всем элементам производства, повышающим затраты и не добавляющим ценности, например избыток рабочей силы, запасов и оборудования.</p>
     <p>Избыток рабочей силы, оборудования и продукции лишь повышает затраты производства и создает косвенные потери. Например, когда слишком много рабочих, приходится придумывать для них лишнюю работу, что влечет за собой рост потребления энергии и материалов. Это относится к косвенным потерям.</p>
     <p>Но самой большой потерей являются лишние запасы. Если запасов слишком много и завод не может с ними справиться, приходится строить склад и нанимать рабочих, для того чтобы они отвозили продукцию на склад. Каждому рабочему, возможно, понадобится своя транспортная тележка. Складу потребуется персонал для управления складом, а также для контроля за состоянием хранящихся материалов. Несмотря на все это какое-то количество хранящейся продукции будет ржаветь и портиться. Из-за этого придется нанимать дополнительных рабочих, чтобы приводить в порядок продукцию перед ее отправкой со склада для использования. Помещенная на склад продукция должна проходить регулярную инвентаризацию. Для этого потребуются дополнительные рабочие. На определенном этапе некоторые служащие задумаются о необходимости покупки компьютеров для инвентаризации.</p>
     <p>Если количество продукции на складе недостаточно хорошо отслеживается, могут возникнуть проблемы с ее нехваткой. Следовательно, несмотря на существование ежедневного плана производства, некоторые сотрудники решат, что нехватка отражает недостаток производственных мощностей. В результате в инвестиционный план на следующий год будет включен план увеличения производственных мощностей. После приобретения дополнительного оборудования запасов станет еще больше.</p>
     <p>В производстве порочный круг потерь, порождающих новые потери, поджидает нас на каждом шагу. Чтобы избежать его, производственные менеджеры и супервайзеры должны очень хорошо понимать, что такое потери и в чем их причина.</p>
     <p>Приведенный выше пример — это наихудший сценарий. Я не думаю, что на заводе компании Toyota могло произойти что-то подобное, если только в несколько меньших масштабах.</p>
     <p>Все прямые и косвенные потери, описанные выше, становятся частью прямых и косвенных затрат на рабочую силу, амортизацию и общие управленческие расходы, приводя к росту общих затрат.</p>
     <p>Учитывая это, мы никогда не должны забывать о факторах, влияющих на рост затрат. Потери, вызванные небольшой ошибкой, могут съесть прибыль, которая обычно составляет всего несколько процентов от цены продаж, и поставить под угрозу весь бизнес. Само утверждение, что производственная система Тойоты ставит перед собой цель снижения затрат, строится на понимании факторов, связанных с затратами.</p>
     <p>Основной целью в борьбе с потерями становится снижение затрат за счет сокращения рабочей силы и запасов, выявления дополнительных возможностей оборудования и постепенного снижения косвенных потерь. Сколько ни говори, внедрение производственной системы Тойоты будет бессмысленно без полного понимания важности устранения потерь. Вот почему я и остановился на всем этом еще раз.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание избыточных мощностей</p>
     </title>
     <p>Я уже упоминал, что существует много способов достижения поставленной цели. Давайте рассмотрим позицию компании Toyota по вопросу о том, что является экономически выгодным с точки зрения производственной мощности.</p>
     <p>Существуют разные мнения об экономической выгоде поддержания избыточных мощностей. Если коротко, то избыточные мощности используют рабочих и машины, не задействованные в данный момент на производстве и не требующие новых затрат. Иными словами, они ничего не стоят.</p>
     <p>Давайте рассмотрим избыточные мощности во внутреннем производстве. Часто сравнивают, что дешевле — производить детали самим или получать их от внешних поставщиков. Если завод располагает избыточными мощностями для внутреннего производства, единственными неизбежными затратами становятся переменные затраты, возрастающие пропорционально объему произведенной продукции, например затраты на материалы и топливо. Следовательно, даже не рассматривая вопрос соотношения затрат, можно прийти к выводу, что собственное производство выгоднее.</p>
     <p>Теперь рассмотрим проблему ожидания. Если рабочему надо ждать, когда паллет заполнится, чтобы перевезти ее, то нам ничего не будет стоить его помощь в работе на линии или подготовительная работа к следующей операции. Для этого даже не нужно проводить исследования — было бы безумием тратить ценное время на расчеты рабочей силы.</p>
     <p>Следующая проблема связана с сокращением размера партий. Когда оборудование такого широкого применения, как штамповочный пресс, обладает избыточными мощностями, становится выгодно максимально сокращать размеры выпускаемых партий, даже без учета такой отдельной проблемы, как сокращение времени переналадки. Если у станка все еще остаются избыточные мощности, их также надо задействовать, максимально сокращая время наладки.</p>
     <p>Как мы только что увидели, избыточные мощности делают очевидными потери и выгоды даже без обращения к исследованиям затрат. Самое важное — на любом этапе отслеживать количество избыточных мощностей. Если мы не знаем, существуют ли избыточные мощности, мы неизбежно будем совершать ошибки, связанные с выбором, и понесем лишние затраты. В компании Toyota мы пошли дальше и постарались извлечь выгоду из избыточных мощностей. Это связано с тем, что с большими избыточными мощностями нам не надо бояться дополнительных затрат.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Важность понимания</p>
     </title>
     <p>В этом разделе я хочу уделить особое внимание важности глубокого понимания производства и сокращения рабочей силы. «Сейчас мы работаем таким образом, что производительность по операциям на производственной линии высока, а процент дефектов - низок. Следовательно, в целом дела идут совсем неплохо».</p>
     <p>Если мы позволим себе размышлять подобным образом, мы отрежем себе путь к прогрессу или улучшению.</p>
     <p>«Понимание» — мое любимое слово. Мне кажется, в него вложен особый смысл — как позитивно подойти к поставленной задаче и постичь ее природу. Внимательное исследование любой области производства выявляет как потери, так и возможности для улучшения. Никто не сможет понять процесс производства, просто пройдя мимо цеха и бросив на него беглый взгляд. Мы должны понять роль и функции каждого цеха на фоне общей картины. Внимательно наблюдая за процессами, мы можем разделить все действия рабочих на потери и работу:</p>
     <p>•    <emphasis>Потери —</emphasis> бесполезные повторяющиеся действия, которые должны быть немедленно исключены. Например, простои в ожидании или складировании узлов.</p>
     <p>•    <emphasis>Работа</emphasis> делится на два вида: работа, не создающая добавленную ценность, и работа, создающая добавленную ценность.</p>
     <p><emphasis>Работа, не создающая добавленную ценность,</emphasis> может в общепринятом смысле рассматриваться как потери. Например, когда рабочий идет за комплектующими деталями, открывает коробку с полученными от поставщика деталями, нажимает на кнопки, т.е. выполняет действия, которые необходимо делать при существующих условиях труда. Чтобы исключить такую работу, надо частично изменить условия труда.</p>
     <p><emphasis>Работа, создающая добавленную ценность,</emphasis> подразумевает некоторый вид обработки — изменение вида или формы отдельных деталей или узлов. Обработка добавляет ценность. Иными словами, в результате обработки сырье или детали превращаются в определенную продукцию, сообщая ей добавленную ценность. Чем выше ценность, тем лучше результативность труда.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#_5.png"/>
     <p>Примерами обработки являются: сборка узла, ковка, штамповка, сварка и покраска кузова.</p>
     <p>Кроме того, некоторые производственные работы остаются за рамками стандартных процессов, например мелкий ремонт оборудования или инструментов, исправление дефектной продукции. Учитывая это, мы вынуждены признать, что доля работы, создающая добавленную ценность продукции, не так велика, как многие думают.</p>
     <p>Вот почему я часто подчеркиваю, что действия рабочих в производственной зоне должны быть полезной работой или действиями, создающими для продукции добавленную ценность. Не всякое <emphasis>действие</emphasis> является работой. Работа — это то, что движет процесс по направлению к окончательному выполнению задачи. Рабочие должны это понимать.</p>
     <p>Сокращение рабочей силы означает повышение доли работы, создающей добавленную ценность. В идеале весь труд должен создавать добавленную ценность. Это было моей главной задачей в процессе работы над производственной системой Тойоты.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Использование системы полноценного труда</p>
     </title>
     <p>Для того чтобы повысить долю работы, создающей добавленную ценность, мы должны решить проблему деятельности, не добавляющей ценности, то есть полностью исключить потери. В связи с этой проблемой давайте поразмышляем о перераспределении работы.</p>
     <p>Если мы видим, как кто-то простаивает в ожидании или бесцельно двигается в ходе процесса, который выполняет бригада рабочих, потери устранить легко — достаточно перераспределить нагрузку и сократить рабочую силу. Однако в действительности подобные потери обычно скрыты, поэтому их бывает трудно устранить. Давайте рассмотрим несколько примеров.</p>
     <p>На любом производстве мы часто видим людей, которые работают с опережением. Вместо того чтобы простаивать, рабочий обычно работает над следующим заданием, скрывая тем самым ожидание. Если подобная ситуация повторяется, то в конце производственной линии или между отдельными ее операциями начинают накапливаться запасы. Эти запасы надо либо куда-то переместить, либо аккуратно сложить. Если эти виды деятельности рассматривать как «работу», то скоро мы не сможем отличить потери от работы. В производственной системе Тойоты такое явление называется «потерями из-за перепроизводства». Это наш злейший враг, потому что он способствует сокрытию других потерь.</p>
     <p>Самым важным шагом при сокращении рабочей силы является устранение перепроизводства и системы контрольных измерений. Для внедрения производственной системы Тойоты на вашем собственном предприятии у вас должно быть полное понимание того, что такое потери. Пока все источники потерь не выявлены и не уничтожены, успех останется для вас только мечтой.</p>
     <p>Давайте посмотрим на одно из измерений. Предположим, мы имеем дело с автоматизированным станком, для работы которого необходим стандартный запас из пяти деталей. Если в запасе имеется лишь три детали, на предыдущем процессе тут же начинают производить недостающие детали, пока их количество не достигнет пяти. Когда запас достигает нужного количества, предыдущий процесс останавливает производство.</p>
     <p>Если стандартный запас на последующем процессе сокращается на одну деталь, предыдущий процесс вновь начинает производство и отправляет деталь на последующий процесс. Когда стандартный запас на последующем процессе достигает нужного количества, производство на предыдущем процессе останавливается.</p>
     <p>При такой системе стандартный запас постоянно поддерживается и на любом процессе совместно работают над тем, чтобы предотвратить перепроизводство. Мы называем это «системой полноценного труда».</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Не устраивайте шоу</p>
     </title>
     <p>Чтобы предотвратить перепроизводство и производить необходимые детали одну за другой, мы должны знать, когда они понадобятся. Таким образом, появляется потребность в определении временного такта.</p>
     <p><emphasis>Такт —</emphasis> отрезок времени в минутах и секундах, который требуется на то, чтобы произвести одну единицу продукции. Он рассчитывается как обратная величина от необходимого объема продукции. Время такта определяется путем деления действительного фонда времени на количество деталей, которое должно быть произведено за день (поштучно). Действительный фонд времени — это время, которое тратится ежедневно на производство.</p>
     <p>В производственной системе Тойоты мы различаем расчетную и фактическую загрузку. Под <emphasis>расчетной загрузкой</emphasis> подразумевается существующая загруженность станка относительно полного производственного цикла в определенный период времени. С другой стороны, <emphasis>фактическая загрузка</emphasis> относится к фактической готовности станка работать в действующих условиях, когда это необходимо. В идеале фактическая загрузка должна равняться 100 %. Чтобы добиться этого, надо постоянно поддерживать станок в хорошем состоянии и сокращать время на переналадку.</p>
     <p>Например, фактическая загрузка автомобиля — это процент времени, в течение которого он работает без неисправностей и когда нужно водителю. В идеале она должна равняться 100 %. Расчетная загрузка автомобиля — это количество часов в день, когда автомобиль действительно будет эксплуатироваться. Мало кто будет проводить больше времени за рулем, чем нужно. Если автомобиль находится в движении с утра до вечера без особой на то необходимости, то постоянное потребление горючего и масла увеличивает вероятность механических поломок и приводит к потерям. Таким образом, расчетная загрузка не всегда равняется 100 %.</p>
     <p>Чтобы определить время такта, мы должны понять, как рассчитывается количество продукции, которую необходимо произвести за день. Но сначала мне бы хотелось проследить связь между количеством производимой продукции и числом работников. Если рассматривать эту взаимосвязь с точки зрения повышения эффективности, необходимо помнить, что повышение эффективности и снижение затрат — не всегда одно и то же. Например, 10 рабочих на производственной линии производят 100 единиц продукции в день. Мы приняли меры по повышению эффективности. Теперь 10 рабочих могут произвести 120 единиц продукции в день, то есть эффективность возросла на 20 %.</p>
     <p>Предположим, спрос растет, следовательно, производство может вырасти до 120 единиц продукции в день без дополнительных затрат людских ресурсов. Очевидно, что снижение затрат ведет к увеличению прибыли.</p>
     <p>Теперь допустим, что спрос на рынке — а следовательно, и объем необходимой для производства продукции — упал со 100 до 90 единиц в день. Что произойдет? Если мы будем так же продолжать выпускать 120 единиц за счет роста эффективности, то у нас будут оставаться невостребованными от 20 до 30 единиц ежедневно. Это увеличит материальные и трудовые затраты и создаст серьезную проблему излишних запасов.</p>
     <p>Как можно в этом случае повысить эффективность производства, по-прежнему снижая затраты?</p>
     <p>Решение проблемы — в оптимизации процесса, когда необходимые 100 единиц продукции будут производить ежедневно уже восемь рабочих. Если необходимо произвести 90 единиц, следует использовать труд семи рабочих. Но все это требует улучшения процесса производства.</p>
     <p>В компании Toyota повышение эффективности путем увеличения производства в случае, когда реальный спрос остается на постоянном уровне или даже падает, называется «очевидным увеличением (расчетным увеличением) эффективности».</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Самое важное — требуемый объем</p>
     </title>
     <p>Требуемый объем выпуска определяется продажами, которые, в свою очередь, диктуются рынком. Следовательно, на производство поступают цифры, которые основываются на спросе или на конкретных заказах. Их нельзя ни увеличить, ни уменьшить произвольно.</p>
     <p>В те времена, когда можно было продать все, что производилось, промышленники часто забывали о требуемых объемах.</p>
     <p>Они были заняты приобретением высокопроизводительных станков, позволяющих удовлетворять растущий спрос на продукцию. Но, даже готовясь к увеличению производства, предприятие должно ежедневно отслеживать изменения спроса на рынке и обладать системой, готовой при необходимости снижать объем выпускаемой продукции. Производственная система Тойоты построена так, чтобы выпускать лишь требуемые объемы.</p>
     <p>Как я уже упоминал в предыдущей главе, существует два способа повышения эффективности:</p>
     <p>1)     увеличение количества выпускаемой продукции;</p>
     <p>2)     сокращение числа работников.</p>
     <p>При выборе между этими способами большинство людей, занятых в производстве, склоняются к повышению эффективности за счет увеличения количества выпускаемой продукции. Дело в том, что сокращение числа работников сложнее и предусматривает реорганизацию рабочей силы. Однако при падении спроса сокращение работников неизбежно.</p>
     <p>Главная цель, как я часто повторяю, — это снижение затрат. Поэтому повышение эффективности должно достигаться методами, соответствующими этой цели. Во избежание перепроизводства абсолютно необходимо добиваться производства ровно такого объема продукции, который требуется.</p>
     <p>Любой завод компании Toyota производит продукцию в соответствии с реальным спросом. Автомобильные дилеры со всей страны ежедневно отсылают свои заказы в центральный офис торговой компании Toyota Automobile Sales Company, располагающийся в Нагоя. С помощью компьютера заказы классифицируются по типу автомобиля, модели, потреблению топлива, трансмиссии, отделке, цвету и т.д. В результате полученные данные используются как основа составления производственных требований для заводов компании Toyota.</p>
     <p>Сама система производства в свою очередь основывается на этих данных. Повышение эффективности путем сокращения рабочей силы может быть осуществлено только при исключении потерь из времени такта, которое рассчитывается исходя из требуемых объемов. Такие улучшения могут позволить работнику сделать больше или автономизировать часть его работы. Высвобожденные людские ресурсы можно использовать на других участках производства. Аналогично определяется и расчетная загрузка станков.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Черепаха и заяц</p>
     </title>
     <p>Когда речь заходит о перепроизводстве, я часто рассказываю историю про черепаху и зайца.</p>
     <p>На заводе, где требуемый объем выпуска фактически определяет производство, медлительная, но постоянная в своем движении черепаха приводит к меньшим потерям и куда более желательна, чем быстрый заяц, который несется сломя голову, а затем вдруг останавливается передохнуть. Производственная система Тойоты может быть воплощена лишь тогда, когда все работники становятся черепахами.</p>
     <p>Спрос на высокопроизводительное оборудование существовал задолго до того, как сам термин «высокая производительность» был тщательно исследован. Часто под высокой производительностью понимают высокоточную доводку, энергосбережение или даже просто хорошо отлаженные станки. Любая точка зрения может быть правильна. Однако часто люди ошибочно считают, что высокопроизводительные и высокоскоростные станки — это одно и то же.</p>
     <p>Если мы можем повысить скорость, не снижая фактическую загрузку и не укорачивая срок работы оборудования, если более высокая скорость не потребует увеличения рабочей силы и не приведет к непропорциональному продажам росту объема выпуска продукции, тогда можно сказать, что высокая скорость тождественна высокой производительности.</p>
     <p>Скорость теряет смысл без постоянства. Вспомните пример с черепахой и зайцем. Кроме того, нужно отметить, что при повышении скорости работы станка выше его предусмотренных характеристик будут наблюдаться повышенный износ и выход из строя отдельных узлов и станка в целом.</p>
     <p>Повышение скорости для увеличения производительности или использование высоких скоростей на станках, которые не предназначены для таких режимов, может на первый взгляд показаться благоприятным решением для производства. На самом же деле эти действия пагубно влияют на производство. Производственные менеджеры, супервайзеры и другие руководители должны понимать это.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Заботиться о старом оборудовании</p>
     </title>
     <p>Действительно ли ценность оборудования со временем падает? Если говорить, например, о рабочих, то многолетний опыт повышает ценность их труда для компании. Станок же, не обладая человеческими качествами, списывается после многих лет службы. Мне бы хотелось встать на защиту станков: с ними, как и с рабочими, после долгой службы надо обращаться с большим, большим вниманием.</p>
     <p>В языке экономики бизнеса существуют такие понятия, как «амортизация», «остаточная стоимость», «балансовая стоимость» — искусственные термины, которые используются и в бухгалтерских расчетах, налоговых операциях и просто ради удобства. К сожалению, люди забыли, что подобные термины не имеют никакого отношения к истинной ценности станка.</p>
     <p>Например, мы часто слышим: «Срок амортизации этого станка закончился. Он себя окупил, и мы можем в любое время выбросить его без потерь для себя» или: «Остаточная стоимость этого оборудования равна нулю. Зачем тратить деньги на ремонт, если его можно заменить новой, более современной моделью?»</p>
     <p>Подобный образ мышления в корне ошибочен.</p>
     <p>Если оборудование, приобретенное в 20-х годах, хорошо сохранилось и может гарантировать в настоящее время фактическую загрузку, близкую к 100 %, если оно может справляться с производственным заданием, то ценность этого оборудования не упала ни на йоту. С другой стороны, если станок, приобретенный в прошлом году, плохо содержится и используется лишь наполовину от своей фактической загрузки, нам необходимо считать, что его ценность снизилась на 50 %.</p>
     <p>Ценность станка определяется не сроком его эксплуатации или возрастом. Она определяется возможностью, которую он все еще сохраняет.</p>
     <p>С экономической точки зрения можно по-разному смотреть на замену старого оборудования. Мы можем провести сравнительный анализ издержек или оценить выгоду от инвестиций. Но могут ли подобные методы, кажущиеся такими логичными, применяться на заводе? Мы не должны забывать, что эти методы основываются исключительно на допущениях. </p>
     <p>Например, некоторые считают, что единственный критерий замены — это уровень затрат на обслуживание оборудования. Затем они же решают, что абсолютные потери могут основываться лишь на оценке этих затрат. Однако на практике такой подход не может использоваться даже в качестве критерия. Тем не менее рассматривая станок, за которым плохо следили и который дает сбои, люди выполняют оценку затрат на его обслуживание и приходят к выводу, что лучше его заменить. Это абсолютно нецелесообразно.</p>
     <p>Каким же образом мы можем принять решение о замене старого оборудования? Я считаю, что в том случае, если оборудование поддерживалось в хорошем состоянии, его замена всегда будет дороже, чем обслуживание и ремонт. Если же мы приходим к решению о его замене, нам следует осознать — либо мы ошиблись в расчетах и приняли неправильное решение, либо наша программа технического обслуживания далека от совершенства.</p>
     <p>Когда же нам не хватает экономических аргументов, мы пускаем в ход косвенные рассуждения, говоря: «Слишком сложно восстановить необходимую точность» или: «Мы хотели бы починить станок, но у нас нет другого для его замены на время ремонта».</p>
     <p>Такие рассуждения лишены смысла. Они показывают, что мы хотим приобрести новые станки, потому что не можем придумать ничего другого. Заменяя старое оборудование, надо в каждом случае принимать отдельное решение.</p>
     <p>Не важно, модернизируете ли вы станки или восстанавливаете их, но если вы в принципе плохо с ними обращаетесь и доводите их до полуразрушенного состояния, замена в любом случае будет стоить вам очень дорого. Даже если вы посчитаете, что покупка вам обойдется почти столько же, сколько ремонт, это все равно будет бессмысленной тратой. Если только достигаемое повышение производительности не будет пропорционально возросшим затратам.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Посмотрите в глаза действительности</p>
     </title>
     <p>Управление бизнесом должно быть очень реалистичным. Важно видеть будущее, но при этом твердо стоять ногами на земле. В наше время неправильное понимание действительности и постоянно происходящих в ней изменений может привести к немедленному упадку бизнеса. Мы на самом деле находимся в окружении враждебной среды.</p>
     <p>Некоторые люди говорят, что природа бизнеса должна измениться. Они настаивают на том, что, раз экономика перешла с высоких на низкие темпы роста, нам следует выплатить ссуды и работать только в пределах оборотного капитала. Однако об этом следовало бы подумать в период активного роста.</p>
     <p>Подобные изменения в бизнесе можно было бы довольно легко проводить в период активного роста. Так, если одна компания увеличивает объемы производства, другие начинают беспокоиться и стремятся также расширить свой бизнес. Увеличивается количество оборудования и рабочей силы, и при этом никто не задается вопросом об их эффективности. Но в результате прибыль не возрастает пропорционально темпам продаж. Те, кого удовлетворяет такое положение вещей, проявляют всего лишь незрелость своего управленческого взгляда, который уже более не соответствует современному окружению мира бизнеса. Компания, готовая к тому, чтобы осуществить истинную рационализацию в период быстрого роста, могла бы остановить свой прирост на уровне 5 % и не увеличивать количество оборудования и рабочей силы. И это в то время, когда другие компании увеличивали объемы продаж на 10 %. Поступая так, эта компания увеличила бы свою прибыль на столько, чтобы выплатить все долги и даже улучшить условия труда. Подобные действия с точки зрения менеджмента поставили бы бизнес в благоприятное положение.</p>
     <p>В настоящий период медленного роста борьба на рынке стала особенно жесткой. Это борьба не на жизнь, а на смерть. В таком окружении укрепление бизнеса является непременным условием его выживания.</p>
     <p>Стремясь сделать производственную систему Тойоты по-настоящему экономичной, мы видим предел того, чего компания Toyota Motor Company как производитель шасси может добиться в одиночку. Только в партнерстве со смежными фирмами можно совершенствовать эту систему. То же относится и к совершенствованию методов управления. Toyota не может достичь цели в одиночку, если смежные фирмы не будут работать с ней в одной команде. Поэтому мы просили и просим наших партнеров внедрить производственную систему Тойоты на собственных предприятиях.</p>
     <p>Около 10 лет назад я побывал в цехе термической обработки одной из компаний. В то время мы выпускали примерно 70 000 автомобилей в месяц.</p>
     <p>Менеджер компании сказал: «У нас достаточно рабочей силы и оборудования, чтобы справиться с вашим заказом, даже если вы будете производить 100 000 автомобилей».</p>
     <p>Тогда я спросил его: «Значит ли это, что ваш завод готов закрываться каждый месяц на 10 дней?»</p>
     <p>Он ответил: «Мы бы никогда не совершили подобную глупость».</p>
     <p>Затем я пошел к предыдущему процессу — в цех механообработки. Там я увидел женщин-работниц, которые работали как заведенные, с максимальной скоростью, чтобы избежать простоя печи.</p>
     <p>По расчетам, стоимость одной детали была достаточно низкой. Чтобы снизить себестоимость одной детали, печь в цехе закалки и отпуска была заполнена обработанными деталями полностью. Поскольку компания обладала мощностями, чтобы производить 100 000 комплектующих для автомобилей, то у них скапливалось 30 000 лишних комплектующих каждый месяц. Однако компания Toyota готова была заказать только необходимое количество, поэтому в цехе закалки и отпуска, скорее всего, вынуждены были бы построить склад.</p>
     <p>Нефтяной кризис привел людей к пониманию потерь, связанных с перепроизводством. Именно тогда они стали признавать истинное значение производственной системы Тойоты. Мне бы хотелось, чтобы читатели могли сами увидеть, как один за другим склады стали исчезать с территорий наших партнеров.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p><strong>0,1 рабочего — это все же один рабочий</strong></p>
     </title>
     <p>В бизнесе мы постоянно размышляем над тем, как больше производить, используя меньше рабочей силы.</p>
     <p>В нашей компании мы применяем термин «экономия рабочей силы» вместо «экономии труда». Термин «экономия труда» быстро начинает неправильно использоваться на производственном предприятии. Оборудование, экономящее человеческий труд, — кран или бульдозер, в основном используемые на строительных работах, — непосредственно связано с сокращением рабочей силы.</p>
     <p>Однако на автомобильных заводах более насущной проблемой является проблема частичной и локализованной автоматизации. Например, при работе, которая делается в несколько этапов, автоматизируется только последний. Все остальные действия производятся вручную. Я нахожу подобный метод экономии труда в высшей степени ошибочным. Если автоматические устройства хорошо работают — прекрасно. Но если они используются для того, чтобы позволить успокоиться лишь кому-то, — это слишком дорого.</p>
     <p>Как же мы можем увеличить производство при меньшем количестве рабочих? Если при рассмотрении этого вопроса мы отталкиваемся от количества рабочих дней, это неправильно. Нам следует рассматривать вопрос с точки зрения числа рабочих. Дело в том, что количество рабочих не сокращается даже при сокращении рабочих дней на 0,9.</p>
     <p>Во-первых, следует брать в расчет улучшение работы и оборудования. Улучшение работы само по себе должно способствовать снижению всех затрат на половину или на треть. Далее следует использовать автономизацию или улучшение оборудования. Я повторяю, что мы не должны менять порядок — сначала улучшение работы, а затем улучшение оборудования. Если начать с улучшения оборудования, затраты будут возрастать, а не снижаться.</p>
     <p>Газета компании напечатала мою статью об экономии рабочей силы. В статье термин «экономия труда» был ошибочно заменен на «использование меньшего числа рабочих». Но когда я обнаружил это, подумал: «А ведь это правда!» «Использование меньшего числа рабочих» значительно ближе к сути проблемы, чем «экономия труда».</p>
     <p>Когда мы говорим «экономия труда», это плохо звучит, потому что предполагает увольнение рабочих. Экономия труда обозначает, например, что работа, которую раньше выполняли 10 рабочих, теперь делают 8, значит, 2 человека были уволены.</p>
     <p>«Использование меньшего числа рабочих» может обозначать, что мы используем пятерых или даже трех рабочих в зависимости от объема производства — это не фиксированное число. «Экономия труда» подразумевает, что менеджер сначала нанимает много рабочих, а затем сокращает их число, когда они перестают быть нужными. «Использование меньшего числа рабочих», наоборот, может означать, что это небольшое число работает с самого начала.</p>
     <p>У компании Toyota имеется опыт участия в трудовом конфликте, произошедшем в 1950 г., когда мы были вынуждены провести сокращение. Сразу же после разрешения этого конфликта разразилась война с Кореей, а с нею появилось большое количество заказов. Мы выполнили эти заказы, располагая необходимым минимумом людей, и даже увеличили производство. Это было ценным опытом, и с тех пор мы производим те же объемы продукции, что и другие компании, но при этом количество рабочих у нас меньше на 20-30 %.</p>
     <p>Как это стало возможным? Благодаря усилиям, творческому потенциалу и энергии персонала, который позволил компании Toyota на практике применить метод, воплотившийся впоследствии в производственную систему Тойоты. <emphasis>И это</emphasis> не самонадеянное утверждение.</p>
     <p>В производственной системе Тойоты мы часто повторяем: «Не создавайте отдельных островков». Если рабочие разбросаны по всему цеху, стоя тут и там у отдельных станков, возникает впечатление, что их мало. Однако если рабочий трудится в одиночку, невозможно создать командную работу. Даже если работы хватает только на одного человека и каждый работник выполняет свою отдельную задачу, все равно следует объединить пять или шесть работников в группу, чтобы они работали как одна команда. Создавая атмосферу, отвечающую потребностям человека, мы получаем возможность реально внедрять систему, которая нуждается в меньшем числе работников.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Менеджмент в стиле <emphasis>ниндзюцу</emphasis></p>
     </title>
     <p>Можно понять тех, кто полагает, что единица продукции, выпускаемая при массовом производстве, обходится дешевле. Но это убеждение ошибочно.</p>
     <p>В балансовом отчете компании любая работа рассматривается как источник добавленной ценности, а получаемая в результате продукция — как запасы или собственность. Но здесь-то и начинается путаница. Большее количество этих запасов часто остается невостребованным и не имеет добавленной ценности.</p>
     <p>Увеличение производства — признак успешного бизнеса. Закупаются материалы, рабочие работают сверхурочно. И хотя запасы, которые они производят, не нужны, рабочие, естественно,требуют плату за сверхурочные часы, да еще и премию.</p>
     <p>Мы привыкли к такой рабочей среде, в которой рост объема продаж и увеличение капитала, использования рабочей силы, машин и оборудования почиталось за благо. Менеджмент обычно был близорук, <emphasis>«за малым не видел большого». И</emphasis> естественно, менеджеры были заинтересованы в том, что составляло основу их мотивации, — в прибыли.</p>
     <p>Сегодня мы можем довольно быстро произвести расчеты и с помощью их результатов выявить причину проблем. В 1966 г., когда мы начали выпускать модель Corona, произошел следующий случай.</p>
     <p>На модель Corona был большой спрос, и она хорошо продавалась. Мы начали с плана выпуска 5 000 машин. Я проинструктировал начальника цеха производства двигателей о том, что должно быть выпущено 5 000 двигателей и что для этого необходимо задействовать около 100 рабочих. Через два или три месяца он доложил мне: «Мы можем производить 5 000 единиц силами 80 рабочих».</p>
     <p>Corolla продолжала хорошо продаваться.</p>
     <p>И я спросил его: «Сколько рабочих нужно, чтобы произвести 10 000 двигателей?»</p>
     <p>Он тут же ответил: «160 рабочих».</p>
     <p>Тогда я закричал на него: «Меня еще в школе научили, что дважды восемь будет шестнадцать. Ты думаешь, меня надо этому учить? Ты думаешь, я дурак?»</p>
     <p>И вскоре 100 рабочих уже делали 10 000 двигателей. Можно было бы сказать, что такое стало возможным благодаря массовому производству. Но это произошло благодаря использованию производственной системы Тойоты, с помощью которой любые потери, несогласованности и нецелесообразности были полностью исключены.</p>
     <p>Я часто повторяю, что управлять надо не с помощью арифметики, а с помощью ниндзюцу — искусства быть невидимым. Сейчас объясню.</p>
     <p>В других странах часто используются такие понятия, как «магия управления» или «маг менеджмента». Однако в Японии к понятию «менеджмент» чаще применяют термин <emphasis>«ниндзюцу».</emphasis> Еще детьми мы смотрели на приемы <emphasis>ниндзюцу</emphasis> в кино, когда герой вдруг исчезает. Такой прием в качестве метода менеджмента бывает очень полезным.</p>
     <p>Для меня управление в стиле <emphasis>ниндзюцу</emphasis> подразумевает выработку навыков путем практических занятий. В наше время люди имеют склонность забывать о важности практических занятий.</p>
     <p>Конечно же, если навыки, которым вы обучаетесь, не относятся к творчеству или вашему увлечению, если для них не требуются особые способности, может показаться, что и в практических занятиях нет смысла. Но давайте посмотрим на реальный мир вокруг нас. Ни одной цели, как бы мала она ни была, нельзя добиться без соответствующей тренировки.</p>
     <p>Если в США говорят о магии менеджмента, то в Японии мы можем назвать это менеджментом производственной системы Тойоты в стиле ниндзюцу, что отражает японский характер и культуру.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>В искусстве требуется действие</p>
     </title>
     <p>В английском словаре слово «инженер» (engineer) означает «технолог», а в японском — «искусство». Если внимательно посмотреть на обозначающий это слово иероглиф, то можно обнаружить, что он состоит из иероглифа «требовать», вписанного в иероглиф «действие». Таким образом, искусство — это то, что требует действия.</p>
     <p>В математике, чтобы пользоваться ручными счетами, нужно потренироваться, хотя сам принцип использования нанизанных косточек легко понятен каждому. Но чтобы быстро и правильно ими пользоваться, требуется практика.</p>
     <p>Боевое искусство владения бамбуковым мечом <emphasis>синаи</emphasis> изначально называлось <emphasis>геккен—</emphasis> атака с мечом. Но вскоре оно было переименовано в <emphasis>кендзюцу—</emphasis> искусство владения мечом. Когда в начале эпохи Мейдзи настоящие бои на мечах прекратились, это боевое искусство переименовали в <emphasis>кендо —</emphasis> путь меча. С недавнего времени его стали называть <emphasis>кенги —</emphasis> техника владения мечом.</p>
     <p>В эпоху, когда побеждал сильнейший, это называлось <emphasis>геккен —</emphasis> борьба на мечах. Но по мере его развития как искусства, когда одержать победу мог даже более слабый физически противник, оно превратилось в <emphasis>кендзюцу.</emphasis> Когда не стало больше потребности применять меч на деле, оно превратилось в <emphasis>кендо.</emphasis> С моей точки зрения, искусство владения мечом лучше всего развивалось в период <emphasis>кендзюцу,</emphasis> потому что требовало действия.</p>
     <p>Действие также требуется в применении <emphasis>гидзюцу</emphasis> (технологии) — реальное действие здесь решает все. Иероглиф, обозначающий слово «беседа», также произносится как <emphasis>дзюцу.</emphasis> В последнее время кажется, что люди больше говорят о технологии, чем занимаются практикой. Это должно стать предметом для беспокойства.</p>
     <p>Я сам все еще воспринимаю себя как технолога-практика. Может быть, я не такой уж превосходный оратор, но это меня не беспокоит. Разговоры о технологии и применение ее на практике — это две разные вещи. Компьютеры начали считать за нас одновременно с тем, как <emphasis>кендзюцу</emphasis> превратилось из <emphasis>кендо</emphasis> в <emphasis>кенги. </emphasis>Хотя чистое искусство имеет свою ценность.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Защита производства, основывающегося на получении прибыли</p>
     </title>
     <p>После Второй мировой войны США оказали на Японию большое влияние во многих областях. Традиционно американские взгляды распространились по всей Японии и проникли даже в сферу политики.</p>
     <p>В сфере индустрии Америка, бесспорно, занимала лидирующие позиции. Невозможно было догнать и перегнать Америку за один день. Перегнать ее быстрее всего можно было бы, закупив сверхсовременные американские технологии. Так агрессивный японский бизнес начал импортировать и применять высокопроизводительные американские технологии. В научных и коммерческих учреждениях изучали и обсуждали огромное количество американских приемов бизнеса и менеджмента. Например, сотрудники японских компаний дотошно изучали организацию производства (industrial engineering) — производственную технологию, охватывающую всю компанию и напрямую связанную с менеджментом, который был разработан и применялся в Соединенных Штатах.</p>
     <p>Трудно дать определение организации производства. Когда мы только начали разрабатывать производственную систему Тойоты, особый упор мы делали на то, что она относится к методу производства (method engineering), а не к организации производства. Эти понятия нельзя путать.</p>
     <p>С моей точки зрения, организация производства (ОП)— это не отдельная технология производственного процесса, а скорее всеобщая технология производства, которая охватывает всю организацию бизнеса. Другими словами, ОП — это система. Производственная система Тойоты может рассматриваться как ОП в стиле Тойоты.</p>
     <p>В чем же различие между традиционной ОП и системой Тойоты? ОП в стиле Тойоты — это <emphasis>мокеру,</emphasis> или организация производства, создающая прибыль, известная под аббревиатурой ОПП. В том случае, если ОП не приводит к сокращению затрат и росту прибыли, она становится бессмысленной.</p>
     <p>Существует много определений ОП. Бывший лидер профсоюза рабочих сталелитейной промышленности США определил ее задачи как внедрение на заводе методов и процедур для улучшения производства и сокращения затрат. И это именно так.</p>
     <p>«ОП — применение технологических приемов и систем для улучшения методов производства. По уровню охвата она простирается от упрощения отдельных процессов до широкомасштабных планов капитальных инвестиций»<a l:href="#n_12" type="note">[12]</a>.</p>
     <p>«ОП имеет два значения. Одно связано с улучшением методов работы на заводе или в какой-либо конкретной сфере деятельности. Другое означает специальное изучение времени и действия. Но это задача технолога. Систематическим изучением путей оптимизации производства занимается прежде всего инженер по организации производства»<a l:href="#n_13" type="note">[13]</a>.</p>
     <p>Я бы к этому еще добавил определение, выработанное «Обществом развития менеджмента» (Society Advancement of Management), которое пришло на смену «Обществу Тейлора» (Taylor Society):</p>
     <cite>
      <p>«Организация производства применяет технические знания и методики для изучения, улучшения и внедрения следующих элементов:</p>
      <p>1)    метода и системы;</p>
      <p>2) количественного и качественного планирования и использования различных нормативов, включая разные приемы в организации работы;</p>
      <p>3) измерения достигнутых результатов на основе нормативов и принятия соответствующих решений.</p>
      <p>Все это делается для улучшения менеджмента, особо заботясь о благе служащих, и не обязывает бизнес понижать цену на улучшенную продукцию и обслуживание»<a l:href="#n_14" type="note">[14]</a>.</p>
     </cite>
     <p>Я привел различные определения ОП, каждое из которых по-своему хорошо, так как они дают полезную информацию о предмете. Однако в частном бизнесе эффективное внедрение ОП дается не так-то просто.</p>
     <p>Я называю организацию производства в стиле Тойоты «ОП, создающей прибыль», поскольку мне бы хотелось верить, что производственная система Тойоты, зародившаяся и разработанная в автомобильной компании Toyota Motor Company , равноценна, а то и превосходит американскую систему организации менеджмента и производства.</p>
     <p>Нам очень приятно, что производственная система Тойоты стала, как я и предполагал, технологией производства в масштабах компании, непосредственно связанной с менеджментом. И, к нашей радости, ее принимают и сотрудничающие с нами фирмы.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Как выжить в условиях экономики медленного роста</p>
     </title>
     <p>Я уже говорил, что спокойно воспринимаю слова «медленный рост».</p>
     <p>Макроэкономический рост, превышающий 5 %, можно рассматривать скорее как процветание, а не как спад, а рост в 3-5 % — как нормальный. Поскольку экономические циклы в будущем могут привести к нулевому или даже негативному росту, мы должны быть готовы ко всему.</p>
     <p>Японская автомобильная промышленность вошла в период негативного роста сразу после нефтяного кризиса, а однажды пережила даже настоящий спад. Однако после этого объемы экспорта выросли, и в сравнении с вялым состоянием других отраслей индустрии автомобильная промышленность, кажется, единственная находилась в неплохом положении. В то же время нельзя сказать, что настоящее положение так уж оптимистично. Спрос на внутреннем рынке дошел до определенного уровня, и в настоящее время мы вряд ли можем надеяться на резкий скачок. Рост экспорта тоже приостановится, что понятно. В Европе и Соединенных Штатах постепенно сформировалось политическое и психологическое сопротивление в отношении японских автомобилей. Рост Йены, скорее всего, также отразится на конкурентоспособности японских автомобилей на международном рынке. Кроме того, американские фирмы начали производить малогабаритные машины, что негативно сказывается на японском экспорте.</p>
     <p>Автомобильная промышленность, возможно, до сих пор оказывалась в слишком благоприятных условиях. Но тут кроется определенная опасность. Если спрос на внутреннем рынке продолжает расти медленными темпами, а экспорт переживает даже небольшой спад, мы окажемся в сложном положении.</p>
     <p>Считается, что текстильная промышленность и сфера производства товаров потребления находятся в состоянии экономического застоя, и единственный способ реанимировать их — резкая смена в подходе к бизнесу. Автомобильная промышленность в настоящее время находится на пике экономического взлета, но кто может гарантировать, что для нее тоже не наступят тяжелые времена?</p>
     <p>В период серьезного экономического спада или медленного роста частные предприятия должны стремиться выжить любыми способами. Производственная система Тойоты серьезно подошла к проблеме устранения потерь, несогласованности и нецелесообразности в производстве. Это ни в коем случае не пассивная и не оборонительная система менеджмента.</p>
     <p>Производственная система Тойоты — своего рода революция в мышлении. Поскольку она требует от нас глобальных изменений в нашем собственном сознании, я сталкиваюсь как с горячей поддержкой, так и с серьезной критикой. Мне кажется, причиной критики является недостаточное понимание самой сущности системы.</p>
     <p>Конечно, мы еще недостаточно сделали для объяснения людям природы производственной системы Тойоты. Однако не будет преувеличением сказать, что она уже вышла за пределы самой компании Toyota и стала общеяпонской производственной системой.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p id="_part7">Глава 4</p>
     <p><strong>ГЕНЕАЛОГИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ ТОЙОТЫ</strong></p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Глобальный мир вокруг нас</p>
     </title>
     <p>Говорят, Тойода Кийтиро однажды сказал Тойода Эйдзи<a l:href="#n_15" type="note">[15]</a>, в настоящее время занимающему пост президента компании Toyota, что в таких комплексных отраслях промышленности, каковой является автомобилестроение, залогом эффективной работы будет поставка всех комплектующих на сборочную линию для их использования точно вовремя.</p>
     <p>Мы уже отмечали ранее, что идея «точно вовремя» является принципом производственной системы Тойоты. В то же время слова «точно вовремя», произнесенные Тойода Кийтиро, были откровением для некоторых управленцев Toyota, в том числе и для меня. Впоследствии я стал приверженцем этой идеи и не перестаю им быть до сих пор.</p>
     <p>В тот момент концепция «точно вовремя» была для нас абсолютно новой и весьма привлекательной. Идея поставок необходимых на каждой стадии производственной линии деталей в нужное время и в нужном количестве была удивительно простой, но применить ее на практике было нелегко. Добрую службу в этом непростом начинании мне сослужила вся моя предыдущая трудовая деятельность...</p>
     <p>Весной 1932 г. я окончил факультет машиностроения Высшей технической школы в г. Нагоя и начал работать на прядильно-ткацкой фабрике Toyoda Spinning and Weaving. Ее основателем был Тойода Сакити, которого можно назвать отцом-основателем компании Toyota.</p>
     <p>Два года спустя произошло падение Нью-Йоркского рынка ценных бумаг. Охватившая вслед за этим весь мир экономическая депрессия сильно повлияла на японскую экономику. Бизнес не развивался, росла безработица, социальная обстановка накалялась. В том же году был убит премьер-министр Японии Инукаи...</p>
     <p>Основанием для начала моей работы на фабрике Toyoda Spinning and Weaving было наличие технического образования. В то время найти работу было трудно, но мой отец был знаком с Тойода Кийтиро, который и помог мне получить работу.</p>
     <p>Я никогда не мечтал ни познакомиться с Тойода Кийтиро, ни работать в мире автомобилестроения. Но в 1942 г. прядильно-ткацкая фабрика закрылась, и уже в 1943 г. меня перевели в автомобильную компанию Toyota — беспокойное царство Тойода Кийтиро, где производили автомобили для военных нужд.</p>
     <p>Мой опыт работы в текстильной промышленности оказался востребован. Не важно, идет ли речь о производстве автомобилей или ткани, отношения между рабочими и станками в основном те же. В частном бизнесе эту сторону производства часто игнорируют, так как главной проблемой менеджеров — как на Востоке, так и на Западе — остается сокращение затрат.</p>
     <p>Еще до [Второй мировой] войны и даже до появления автомобиля японская текстильная индустрия уже боролась за выживание в мировой торговле. Чтобы догнать и перегнать Ланкашир и Йоркшир — основных производителей английского текстиля — и укрепить свое положение на международных рынках, мы уже применяли методы снижения затрат. Таким образом, японская текстильная индустрия имела достаточно глобальный взгляд и активно рационализировала свои методы производства.</p>
     <p>Японская автомобильная промышленность, напротив, находилась в состоянии своего становления. Тойода Кийтиро до войны и во время ее возглавлял две команды — автомобильных инженеров и бизнес-менеджеров, пытаясь организовать поточное производство отечественных автомобилей. Надо сказать, что к тому времени производство грузовиков удалось довести до больших объемов. А по выпуску легковых автомобилей было солидное отставание.</p>
     <p>В конце 40-х годов Тойода Кийтиро впервые увидел возможность исполнения своего желания. В октябре 1949 г. было снято ограничение на производство небольших легковых автомобилей и отменен контроль за ценами. В апреле 1950 г. произошел переход к независимым продажам и отменен контроль за распределением. К сожалению, примерно в это же время Тойода Кийтиро вынужден был подать в отставку с поста президента компании, взяв на себя ответственность при разрешении трудовых споров в связи с сокращением персонала.</p>
     <p>Хотя фабрика Toyoda Spinning and Weaving и компания Toyota Motor Company в то время были небольшими предприятиями, чувствовался их глобальный подход к решению проблем отрасли. Когда я начал работать на фабрике Toyoda Spinning and Weaving в 1932 г., спустя два года после смерти Тойода Сакити, дух великого изобретателя все еще ощущался. Сами того не сознавая, мы, казалось, знали, что означают слова «мировой класс». Начав работать в автомобилестроении, я встретил Тойода Кийтиро, дальновидность которого так и осталась непревзойденной. Таким образом, с самого начала наш корпоративный мир был глобально ориентирован.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Две выдающиеся личности</p>
     </title>
     <p>Двумя основными принципами производственной системы Тойоты являются автономизация и «точно вовремя».</p>
     <p>Автономизация зародилась на основе идей и деятельности Тойода Сакити. Изобретенный им автоматический ткацкий станок был не только скоростным, но и оснащался механизмом, автоматически останавливающим станок, как только одна из многочисленных нитей рвалась или заканчивалась.</p>
     <p>Поскольку основным условием производственной системы Тойоты является полное исключение потерь, несогласованности и нецелесообразности, очень важно, чтобы оборудование останавливалось немедленно при появлении возможности возникновения дефекта.</p>
     <p>От Тойода Сакити мы научились, что использование элементов человеческого интеллекта в механизмах было единственным способом заставить их работать на человека. Вот отрывок из статьи Харагути Акира, озаглавленной «Разговор с Тойода Сакити»:</p>
     <cite>
      <p>«Текстильная промышленность в то время была не настолько развита, как сегодня. Чаще всего старушки вручную пряли дома. В моей деревне каждая семья возделывала земельные угодья и в каждом доме был ручной ткацкий станок. Под влиянием своего окружения я постепенно начал размышлять об этом ручном ткацком станке. Иногда я проводил целый день, наблюдая за тем, как прядет старушка-соседка. Я начал понимать принцип работы станка. Сотканная хлопковая ткань сворачивалась во все более и более толстый рулон. Чем больше я наблюдал, тем сильнее меня это интересовало».</p>
     </cite>
     <p>Тойода Сакити вспоминал о весне 1888 г., когда ему было 20 лет. Читая эти строки, я не могу не восхищаться тем, как он мог целый день посвятить наблюдению, постепенно приходя к пониманию, как устроен и работает ткацкий станок, и все сильнее увлекаясь процессом.</p>
     <p>Сталкиваясь с любой проблемой, я всегда пять раз задаю вопрос <emphasis>«Почему?».</emphasis> Это правило также усвоено от Тойода Сакити, который имел привычку наблюдать. Можно сколько угодно рассуждать об улучшении работы, но конкретные предложения возникнут только после досконального изучения производства. Проведите в производственном отделе целый день и понаблюдайте за происходящим. В итоге вы поймете, что надо сделать. Я не буду останавливаться на этом слишком долго.</p>
     <p>Наблюдая, мы не только по-настоящему понимаем, что такое расточительство, но и обнаруживаем пути превращения «действия» в «работу» — два наиболее важных для нас вида деятельности.</p>
     <p>Принцип «точно вовремя» восходит непосредственно к деятельности Тойода Кийтиро. Будучи вторым основным принципом системы Тойота, он преследовал иные цели в отличие от автоматического ткацкого станка, подсказавшего идею автономизации. Но он и привел к проблемам другого рода.</p>
     <p>Тойода Сакити впервые посетил США в 1910 г., когда автомобилестроение только зарождалось. Популярность автомобилей росла, и многие компании пытались их производить. К тому моменту, когда Тойода Сакити впервые увидел фордовскую «модель Т», Генри Форд уже два года продавал ее на рынке.</p>
     <p>Оглядываясь назад, мы понимаем, насколько сильно автомобиль вдохновил такого изобретателя, каким был Тойода Сакити. Четыре месяца, проведенных в Америке, он посвятил изучению автомобиля и его потенциальной роли для человека. По возвращении в Японию он часто говорил, что мы теперь живем в эру автомобиля.</p>
     <p>Тойода Кийтиро, как того пожелал Тойода Сакити, занялся автомобильным бизнесом. Он хорошо понимал автомобильную промышленность и роль в ней Америки. Он осознавал как ее большой потенциал, так и сложности, с которыми столкнется производитель автомобилей, ведя дела с бесконечными частными фирмами и развивая взаимосвязанную бизнес-систему.</p>
     <p>На меня сильно повлияли слова Тойода Кийтиро «точно вовремя». Впоследствии я задавался вопросом о том, как он пришел к этой идее. Разумеется, я не знаю точного ответа, потому что никогда не спрашивал его прямо. Но, очевидно, он немало размышлял о том, как обогнать высокоразвитую американскую автомобильную производственную систему.</p>
     <p>«Точно вовремя» — уникальная концепция, ее трудно понять даже сегодня. Я не могу не отдать должное богатому воображению Тойода Кийтиро!</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Учась у непреклонного характера</p>
     </title>
     <p>Оба человека династии Тойода обладали сильным, несгибаемым характером. Что касается Тойода Сакити, это было очевидно всем, в то время как Тойода Кийтиро, казалось, скрывал это свойство своей личности.</p>
     <p>Высказывания, сделанные Тойода Сакити между 1922-м и 1924 годами не оставляют сомнений в том, что он был уверен — японский народ должен своим интеллектом бросить вызов всему миру:</p>
     <cite>
      <p>«Сегодня белые люди задаются вопросом, какой вклад японский народ внес в современную цивилизацию? Китайцы изобрели магнитный компас. А что изобрели японцы? Японцы — простые подражатели, вот что они говорят.</p>
      <p>Таким образом, японский народ должен отнестись к ситуации со всей серьезностью. Я не имею в виду борьбу, но мы должны доказать возможности нашего интеллекта и очиститься от этого позора... Мы должны не возбуждать враждебность, конкурируя на международных рынках, а прогрессировать, чтобы показать наш потенциал.</p>
      <p>У нас были «Диастаз Така»<a l:href="#n_16" type="note">[16]</a> и доктор Ногути Хидэё<a l:href="#n_17" type="note">[17]</a>. Но эти успехи были достигнуты под руководством белых людей, с их помощью и с использованием их возможностей. Я же говорю, что мы должны достичь величия благодаря способностям нашего собственного народа, без помощи посторонних».</p>
     </cite>
     <p>В словах Тойода Сакити мы видим громадный энтузиазм в сочетании с проницательностью. Когда Тойода Кийтиро предложил нам догнать Америку за три года, его боевой дух не был столь же силен. Тем не менее его решительность ясно демонстрирует сильный характер. Эти два человека — великие лидеры в истории компании Toyota.</p>
     <p>В ноябре 1935 г. на автомобильной выставке компании Toyota, которая проходила в районе Сибаура г. Токио, Тойода Кийтиро повторил то, что ему однажды сказал его отец: «Я подарил нашей стране ткацкий станок. Я хочу, чтобы ты подарил ей автомобиль». Это было его последней волей, о которой до сих пор любят рассказывать.</p>
     <p>26 марта 1952 г., незадолго до того, как автомобильный завод компании Toyota стал полностью автоматизированным, мы понесли тяжелую утрату: умер Тойода Кийтиро. Я верю, что принцип «точно вовремя» был предсмертным желанием Тойода Кийтиро. </p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Научная и рациональная природа «тойотизма»</p>
     </title>
     <p>Термин «тойотизм» был придуман Тойода Кийтиро. Он выделил следующие пять условий автомобильного бизнеса:</p>
     <p>•     обеспечить автомобилями широкие слои населения страны;</p>
     <p>•     совершенствовать производство легковых автомобилей;</p>
     <p>•     производить недорогие автомобили;</p>
     <p>•     признавать важность продаж для производства;</p>
     <p>•     наладить производство комплектующих деталей и узлов.</p>
     <p>Статья «Toyota сегодня» (Toyota to the Present), написанная Тойода Кийтиро и опубликованная в сентябре 1936 г., хорошо описывает принципы «тойотизма». В приведенном ниже отрывке он делает несколько провокационных замечаний:</p>
     <cite>
      <p>«В конце концов автомобили «Тойота» появились на рынке. И появились они не просто по прихоти некоторых инженеров. Автомобили — результат напряженных исследований многих людей, синтеза разнообразных идей, самоотверженных усилий и многочисленных неудач в течение долгого времени.</p>
      <p>Возможно ли, что когда-нибудь все население Японии будет обеспечено автомобилями? Три года назад большинство людей ответили бы отрицательно. Наибольшими скептиками оказались бы наиболее опытные в автомобилестроении люди.</p>
      <p>Мы давно начали работу по исследованию и проектированию двигателя. Большинство разработок было закончено в 1933 г. и 1 сентября, в десятую годовщину великого землетрясения<a l:href="#n_18" type="note">[18]</a>, мы официально стали автомобильной компанией.</p>
      <p>Люди называли наше начинание безрассудством, нас предупреждали о том, как сложно вести автомобильный бизнес. Но мы это уже знали и напряженно готовились, так как твердо верили, что сила и опыт господина Тойода в производстве автоматических ткацких станков сделают нашу попытку успешной.</p>
      <p>Однако проблемы, с которыми мы столкнулись, отличались от проблем производства ткацких станков, и мы осознали, насколько сложным будет создать этот бизнес. Поэтому в течение трех лет мы пытались устроить бизнес, делая вид, что это всего лишь хобби.</p>
      <p>Неожиданные помехи — принятие законодательства по производству автомобилей — заставили нас взяться за дело серьезно. Сегодня бизнес предполагает ответственность перед страной. Нравится нам это или нет, но мы должны как можно скорее заставить его работать.</p>
      <p>Что мы сделали с момента официального решения о начале работы в области автомобилестроения?.. Я опишу некоторые наши разработки в течение последних трех лет.</p>
      <p>Наиболее важная сфера деятельности в автомобилестроении, без сомнения, — это проблема материалов. Заниматься производством автомобилей, не пытаясь решить эту проблему, — все равно что строить дом без фундамента.</p>
      <p>В Японии очень развита сталелитейная промышленность, которая может обеспечить поставку всех необходимых для производства автомобилей материалов. Но превращение производства стали в бизнес потребовало бы не только крупных инвестиций, но и серьезных исследований. Ни один производитель материалов не обладает таким терпением, которого бы хватило на оказание поддержки. А даже если бы и обладал, то не может же он продолжать необходимые исследования бесконечно.</p>
      <p>Прогресс в материалах означает улучшение двигателя. А улучшение двигателя вызывает необходимость в развитии материалов. Чтобы иметь в распоряжении материалы, необходимые для разработки двигателей в Японии, их надо производить здесь же.</p>
      <p>Вне зависимости от того, насколько хорошо сделан двигатель, его жизнь будет недолгой, цена высокой, а эксплуатационные качества низкими, если требуемые материалы не будут использованы в нужное время. Если мы не можем производить материалы, мы не можем проводить необходимые изыскания в области автомобилестроения. Это обошлось бы Японии более чем в 2 млн. Йен (500 тыс. долл.).</p>
      <p>Возможно ли производство материалов, и в первую очередь стали, в Японии? Проще всего было бы получить ответ от профессора Хонда Котаро<a l:href="#n_19" type="note">[19]</a>. Поэтому я поехал в г. Сендай и задал ему этот вопрос. Он ответил, что в настоящий момент Япония располагает такими возможностями и необходимости нанимать иностранцев нет. С огромным облегчением я немедленно отдал распоряжение о строительстве сталелитейного завода.</p>
      <p>Некоторые посетители нашей компании спрашивают, какой процент нашего литья проходит контроль качества. Чтобы поддерживать бизнес, необходимо контролировать 95 % отливок. Мне кажется, если бы мы были в столь плачевном положении, что беспокоились о качестве нашего литья, мы должны были бы прекратить производство автомобилей. Те же убеждения я внушил рабочим нашего завода.</p>
      <p>Нам долгое время не удавалось штамповать воздуходувные цилиндры на штамповочных прессах с уровнем качества более 90 %. В конце концов мы добились этого с помощью добрых старых штамповочных прессов, которые мы применяли еще при изготовлении мелких частей ткацких станков. И даже в этом случае от 500 до 600 цилиндров из 1 000 отбраковывалось.</p>
      <p>Изготовив тысячу штук одной-единственной детали, большинство рабочих, приобретя соответствующие навыки, могли продолжать делать ее без дефектов. Но первая сотня деталей все равно будет состоять как из качественных, так и из дефектных деталей, поэтому до полного закрепления навыков мы должны были осуществлять тщательный технический контроль. Вот так успешно решаются проблемы с материалами».</p>
     </cite>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Хорошее оборудование необходимо даже на простом заводе</p>
     </title>
     <p>Тойода Кийтиро настаивал на использовании оборудования наивысшего качества и призывал к его эффективному использованию: </p>
     <cite>
      <p>«Мы знаем, что автомобили можно производить, используя соответствующие станки и инструменты. Проблема в том, что их себестоимость должна быть низкой.</p>
      <p>Станки для механической обработки пресс-форм для литья не очень отличаются от текстильных станков. Текстильные станки в определенном смысле должны производиться массово. То же справедливо и в отношении автомобилей. Существует много разновидностей текстильных станков. Что касается автомобилей, то разновидностей может быть меньше, но зато требуются более высокая точность и более специализированные механизмы — станки для тонкого растачивания или хонинговальные станки.</p>
      <p>Мы можем заимствовать идеи в других странах, изучая новое производственное оборудование, разрабатываемое другими автопроизводителями. Очевидно, что в этой отрасли наличие современного оборудования позволит нам создавать недорогие изделия такого же хорошего качества, как и произведенные за рубежом. </p>
      <p>Хотя мне кажется, что заводские помещения могут быть настолько же просты, как казармы, я стараюсь закупать наиболее совершенное оборудование вне зависимости от пены. У нас действительно нет альтернативы в том, покупать ли станки стоимостью от 50-60 тыс. Йен (12,5-15 тыс. долл.) каждый. Если мы не готовы к тому, чтобы тратить деньги на хорошие станки, мы не должны заниматься автомобилестроением.</p>
      <p>В свое время я пытался сэкономить деньги, используя казармы в качестве заводских помещений и сокращая расходы на исследования. Несмотря на многочисленные насмешки в свой адрес, мои деньги быстро бы закончились, если бы я продолжал покупать ненужные вещи. Сокращение множества мелких ненужных расходов позволило нам закупить хорошее оборудование.</p>
      <p>Оборудование надо выбирать очень тщательно. Чтобы избежать закупки ненужных станков и потери 30-50 тыс. Йен (7,5-12,5 тыс. долл.), сначала мы отправились на их изучение в Америку.</p>
      <p>Как только дорогое оборудование закуплено, нужно научиться правильно им пользоваться. Мы изучаем инструкции по эксплуатации оборудования, потому что вне зависимости от качества станка невозможно безошибочно производить большое число деталей без соответствующих навыков. Нам нужно оборудование, предназначенное для массового производства, а его проектирование и производство могут легко занять от трех до четырех лет. Именно этим мы и занимались в течение трех лет с момента первых закупок оборудования для компании Toyota.</p>
      <p>После покупки оборудования на сумму, превышающую 1 млн. Йен, сотни людей напряженно работали в течение трех лет, не выпустив при этом на рынок ни единого автомобиля. Акционеры начали беспокоиться и задавать вопрос: когда же они увидят «живой» автомобиль? Тогда руководство завода решило сделать 1-2 автомобиля просто для того, чтобы показать, что мы не бездельники.</p>
      <p>Тем не менее сложно ожидать от автомобиля, сделанного таким образом, наивысшего качества. Это с трудом понимают управленцы и инвесторы, и, если бы у нас не было управленцев, храбрости которых хватило на то, чтобы взять на себя смелые обязательства о производстве автомобилей, мы бы не нашли инвесторов, доверивших свои деньги нашим инженерам.</p>
      <p>Было бы проще, если бы производство автомобилей гарантировало автоматическое поступление денег. Но в течение первых нескольких лет деньги только тратятся, именно поэтому организовать производство так тяжело. Безумен тот, кто предпринимает такую попытку, не заглядывая в будущее.</p>
      <p>В течение первых нескольких лет многие управленцы думали об этом, считая меня чрезмерно самоуверенным и не думающим о будущем.</p>
      <p>Да, проще действовать в уже привычном и стабильном бизнесе, который использует известные методы и, несомненно, начинает приносить доходы.Начать же сложный бизнес, в который не хочет идти никто, кроме вас, — это вызов. Если вы проиграете — это будет всецело ваша вина, и вы можете с чистой совестью совершить <emphasis>харакири.</emphasis></p>
      <p>В области автомобилестроения я пойду так далеко, как смогу. Я хочу, чтобы автомобили стали доступны широким слоям покупателей. Я знаю, что это будет непросто, но именно с этого я начал».</p>
     </cite>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>В поисках производственного метода в японском стиле</p>
     </title>
     <p>Когда Тойода Кийтиро закладывал фундамент автомобильного бизнеса, его целью было развитие японского производственного метода, что требовало большого ума.</p>
     <cite>
      <p>«Одна из причин, по которой развивать автомобилестроение в нашей стране было непросто, заключалась в том, что мы не могли производить кузова автомобилей в массовом объеме, как это делалось в Америке. Основать же отрасль по ручному производству кузовов очень сложно. Решение этой проблемы давалось особенно мучительно.</p>
      <p>Кто-то предложил нам купить иностранное оборудование. Но это означало импорт американской системы массового производства и не соответствовало нашей ситуации. В то время нам не хватало практически всего, относящегося к автомобильной отрасли, и мы действительно делали детали вручную.</p>
      <p>Японский народ от природы склонен к ремесленничеству и многие вещи делает вручную. Но массовое производство, напротив, предполагает использование штамповочных прессов. Мы не собирались производить десятки миллионов автомобилей, как США, и не могли инвестировать много денег в изготовление штампов. Каким-то образом нам надо было объединить использование штамповочных прессов и ручную обработку таким образом, чтобы избежать точного повторения американского метода.</p>
      <p>Я был вынужден тщательно проанализировать отрасль, чтобы оценить, как далеко она продвинулась вперед. В сопровождении Кавамата Казуо я побывал на заводах под Токио. Во время посещения завода Sugiyama Steel, где штамповались крылья автомобиля с использованием штамповочных прессов, я неожиданно получил помощь.</p>
      <p>Возможно, были и другие заводы, выполняющие схожую работу, но я спросил господина Сугийяма, не будет ли ему интересно изготовить литейную форму для кузова автомобиля. Он ответил согласием. Это был первый подобный опыт, и у нас не было оборудования, на котором это можно было бы сделать, поэтому мы изучили различные способы литья и осуществляли доводку вручную.</p>
      <p>В других странах, разумеется, литейные формы изготавливали машинным способом. Отдельные производители специализируются на производстве моделей для различных компаний и, в отличие от Японии, могут поставить оборудование для изготовления тысяч таких форм. Поскольку ручная доводка быстрее и дешевле, мы решили первое время придерживаться этого метода. Первая грубая версия литейной формы появится примерно через полтора года. В этой области предстоят еще дальнейшие исследования.</p>
      <p>Следующий пункт программы состоит в том, что высококачественный листовой металл существенно облегчает изготовление литейных форм для штамповочного пресса. Мы попросили профессора Мисима Токусити изучить эту проблему. Во время заграничной поездки он познакомился с некоторыми передовыми методами, которые позволят нам существенно улучшить нашу продукцию. Опыт же в облицовке и внутренней отделке у нас уже есть, и помощь в этих областях нам не понадобится.</p>
      <p>Наконец, сборка. В этой области нам необходимы оборудование, его монтаж и наладка и навыки по сборке. У японского народа умелые руки, и обучение не составит труда. Я уверен, в ближайшем будущем мы будем способны производить автомобили, которые станут лучше и дешевле иностранных».</p>
     </cite>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создавать ценные продукты</p>
     </title>
     <p>С принятием в мае 1936 г. закона об автомобилестроении местные производители автомобилей попали под опеку правительства и могли рассчитывать на его помощь. Согласно этому закону для осуществления автомобильного бизнеса необходимо было получить разрешение правительства, а успех отечественного автомобилестроения должен был гарантироваться за счет ограничения иностранных сборочных производств. Это была очень мощная протекционистская политика правительства.</p>
     <p>Тойода Кийтиро считал, что рынку нужны товары по разумным ценам. Он верил, что законодательство не допустит слишком высокого уровня конкуренции. В то же время опасался, что, если на него будут чрезмерно полагаться, это в конечном счете заставит покупателей отвернуться от отечественных товаров. В своих трудах он не скрывает беспокойства по поводу ответственности частного бизнеса.</p>
     <cite>
      <p> «Используя знания, накопленные к настоящему моменту, мы можем создать, по крайней мере, образ автомобиля. В будущем прогресс будет зависеть от научных исследований. И пока мы не сделаем автомобиль экономичным, наши достижения по качеству не приведут к желаемому результату.</p>
      <p>В конечном счете это проблема цены. Сколько автомобилей мы должны производить в Японии, чтобы продавать их по разумной цене? Никто не назовет вам эту цифру с уверенностью.</p>
      <p>Цена автомобилей должна быть разумной по сегодняшним меркам. Но что такое разумная цена? Мы знаем, что наши автомобили будут продаваться только тогда, когда они будут дешевле иностранных. Взывая к патриотизму, мы можем ежемесячно продавать от 50 до 100 автомобилей. Но продать 200 или 500 машин будет уже сложно. В конце концов, цены должны быть конкурентными. Покупатель устроен так, что автоматически получает удовольствие, покупая что-то по более низкой цене.</p>
      <p>Опыт закупки оборудования научил нас, что в некоторых случаях цены падают ниже, чем необходимо. Мы можем продавать автомобили правительственным учреждениям по желаемой цене, но для других покупателей цены должны быть снижены. Здесь бесполезно взывать к патриотизму. Если цены не будут низкими, мы не сможем продавать тысячи автомашин в месяц.</p>
      <p>Хороший маркетинг и искусная реклама могут позволить нам какое-то время обманывать покупателей, но не до бесконечности. Как только люди узнают ценность отечественных автомобилей, они будут покупать их, только если цена будет соответствующей. Они не станут покупать их только ради спасения страны.</p>
      <p>Автомобили — это новый продукт, и нам надо инвестировать деньги в обеспечение его высокого качества и поддержание цены на низком уровне. Чтобы производить и продавать автомобили на внутреннем рынке, производители должны хорошо подумать над тем, как не разориться при таком уровне цен.</p>
      <p>К счастью, законодательство по автомобильному производству вводит некоторые ограничения. Тем не менее, если оно приведет к увеличению цен как на отечественные, так и на импортные автомобили, нам останется винить только себя. Закон должен позволить отечественным автомобилестроителям улучшить качество автомобилей, с тем чтобы покупатели платили меньше. В этом отношении на нас лежит большая ответственность, но в то же время мы не можем себе позволить изначально устанавливать низкие цены.</p>
      <p>А можем ли мы вообще производить экономичные отечественные автомобили? Низкие цены — это хорошо, но если они предполагают плохие детали, низкое качество и, в конце концов, непригодные товары, мы ничего не достигнем. Как нам решить эту дилемму? Закон об автомобильном производстве может быть полезен для снижения давления конкуренции, в особенности чтобы избежать демпинга со стороны уже известных иностранных компаний. Но в условиях честной конкуренции мы можем полагаться только на наши собственные возможности».</p>
     </cite>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Взгляд шахматиста</p>
     </title>
     <p>Тойода Сакити и Тойода Кийтиро понимали бизнес глобально, и их взгляды отличались целостным восприятием мира. Они обладали способностью смотреть в суть вещей. Оба провели свою жизнь в основном на производстве, воспринимая вещи реалистично, спокойно и объективно.</p>
     <p>Человек, связанный с производством, может зациклиться на мелких деталях одной проблемы. Тойода Сакити и Тойода Кийтиро были другими: они всегда воспринимали картину целиком, как единую шахматную доску, и постоянно разрабатывали стратегии. Они умели поставить мат!</p>
     <p>Из интервью Харагути Акиры мы узнаем, что Тойода Сакити был гениальным изобретателем:</p>
     <cite>
      <p>«Он не станет читать каталоги или книги. Он не будет заимствовать идеи из газет или журналов. Он никогда не обращался за советом и не просил помощи у других, чтобы сделать изобретение. Он никогда не изучал математику или физику. Он думал и изобретал сам. Ни один преподаватель математики или эксперт в механике не смогли бы найти ошибку в его изобретениях. Его логика удовлетворяла всем научным принципам.</p>
      <p>Поскольку его изобретения основывались на практике, они не всегда следовали научным принципам. Вместе с тем на практике его изобретения приносили лучшие результаты. Он не ограничивался высказыванием идеи на словах, а всегда воплощал ее в действия.</p>
      <p>Он не пользовался услугами консультантов или помощников. Он был независим и одинок. У него не было специальной исследовательской лаборатории или каких-либо справочных материалов. Его лабораторией и офисом была гостиная в собственном доме. У него не было посетителей, и сам он никого не навещал. С утра до вечера он сидел в своей комнате, смотря то в потолок, то на пол, неспешно размышляя. В результате на его счету более сотни запатентованных изобретений».</p>
     </cite>
     <p>Выберите вопрос, о котором вам хотелось бы подумать, сконцентрируйте свой взгляд на каком-либо предмете и пристально смотрите на него до тех пор, пока вы буквально не продырявите его своим взглядом. Тогда вы получите ответ на выбранный вами вопрос. Встаньте и наблюдайте за ткацким станком соседской бабушки в течение целого дня. Именно так Тойода Сакити находил вдохновение и исследовал факты.</p>
     <p>Он отправился за границу, чтобы получить опыт из первых рук. Мы не можем не восхищаться его прогрессивным характером. Раскрыв идею до ее полного естества, он был способен тут же свести ее к мельчайшему зерну разума. Говоря шахматным языком, он ясно представлял общую ситуацию на шахматной доске и был способен поставить мат.</p>
     <p>В 1911 г. Тойода Сакити путешествовал по Европе и США. Незадолго до этого, при неблагоприятных и запутанных обстоятельствах, он покинул прядильно-ткацкую фабрику Toyoda Spinning and Weaving. Однако в Америке, когда он увидел автоматические ткацкие станки Northrop и Ideal System, считавшиеся наиболее выдающимися достижениями того времени, он осознал превосходство своих изобретений. Возвратившись из-за границы, он вернулся в компанию и вновь продемонстрировал свой несгибаемый дух.</p>
     <p>Тогда же, в Америке, он впервые увидел автомобили и тут же решил уйти из текстильной промышленности в автомобилестроение. В его представлении ткацкие станки и автомобили были неразрывно связаны.</p>
     <p>Действительно, автоматический ткацкий станок и ткацкий станок кольцевого типа Тойода Сакити, имели общие с автомобилями черты. Все они функционировали автоматически с использованием механической энергии. Даже идея ткацкого станка кольцевого типа, снимающего ограничение длины нити, была схожа с неограниченной природой автомобиля, свободно перемещающегося по дорогам без рельсов.</p>
     <p>Воображение Тойода Сакити, хотя и безграничное, всегда было реалистичным. Говорят, что, вернувшись из Америки, он объявил: «Отныне и всегда — автомобиль». Таким образом, в его голове наряду с ткацкими станками начала формироваться общая картина японской автомобильной промышленности.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>В поисках японской самобытности</p>
     </title>
     <p>Путь от Тойода Сакити к Тойода Кийтиро и затем к современной автомобильной компании Toyota — это путь развития и созревания современной японской промышленности. Их объединяет поиск технологии с японскими истоками.</p>
     <p>Призванием Тойода Сакити в жизни и бизнесе были содействие развитию природного интеллекта японского народа, продажа японских товаров, изготовленных с помощью этого интеллекта, и увеличение национального достояния Японии.</p>
     <p>Сам Тойода Сакити продавал свой интеллект в виде патентов. Сегодня мы можем назвать разработку и производство автоматического ткацкого станка Тойода Сакити результатом наукоемкого производства.</p>
     <p>В 1930 г. патент на его ткацкий станок приобрела английская компания Platt Brothers. Хорошо известно, что 1 млн. Йен (500 тыс. долл.), полученный от этой сделки, был потрачен на исследования в области автомобилестроения.</p>
     <p>Я поражен упорством, с каким Тойода Сакити стремился к использованию японского интеллекта, который он так высоко ценил. Он верил, что японский бизнес, как и вся страна, будут обречены на отставание от европейско-американского мира, если только не будут раскрыты творческий подход и оригинальные технологии японского народа. Повышение национального самосознания стало его личной целью.</p>
     <p>Роль Японии в современном мире торговли потребительскими товарами весьма существенна, иногда даже чересчур, что не может не приводить к разногласиям. Чтобы преодолеть эту проблему, необходимы принятые на политическом уровне соглашения об ограничении объема выпуска. Говоря на экономическом языке, мы должны экспортировать товары с высокой добавленной ценностью, которые могут с тем же успехом продаваться и на местном рынке. А это означает, по словам Тойода Сакити, необходимость производства товаров, требующих больших интеллектуальных затрат. В конце концов, возможно, нам понадобится экспортировать сам интеллект.</p>
     <p>Тойода Сакити, исследовавший и развивавший оригинальную японскую технологию, является лучшим примером человека, посвятившего себя изучению не воздушных замков, а реальной жизни. Он изобрел и запустил в производство автоматический ткацкий станок — наилучший образец проекта механического устройства. Большинство великих изобретений было сделано учеными, но лишь некоторые разработки имеют производственное происхождение или стали фундаментом целой отрасли. В Японии такие примеры достаточно редки.</p>
     <p>Препарат «Диастаз Така», разработанный доктором Такамине Дзокити, был, разумеется, японским творением, как это отметил Тойода Сакити, но работа была проделана в иностранной лаборатории. Хотя это и не принижает его ценность, но все-таки отличает от изобретения Тойода Сакити. В то время японских научных достижений было не так много, да и почва для их появления еще не была подготовлена. По этой причине достижения Тойода Сакити являются уникальными.</p>
     <p>Зорко предвидя будущее, в статье «Toyota сегодня», уже цитировавшейся ранее, Тойода Кийтиро писал, что качество листового металла в штамповочном прессе существенно влияет на качество произведенной штамповки. Гораздо проще делать штамповки, используя высококачественный листовой прокат. Изучить этот вопрос попросили доктора Мисима Токусити<a l:href="#n_20" type="note">[20]</a>.</p>
     <p>Сталь МК, изобретенная доктором Мисима, была одним из немногих японских открытий наряду с ферритом или магнитным сплавом ИК8, изобретенным доктором Хонда Котаро. Стремления Тойода Кийтиро были очень высоки. К сожалению, большие усилия в использовании этих изобретений приложили немецкая компания Bosch и американская General Electric. Тем не менее Тойода Кийтиро наблюдал за ними более пристально, чем какой-либо другой японский бизнесмен.</p>
     <p>Тойода Кийтиро использовал любую возможность, чтобы заострить внимание на важности сотрудничества между наукой и промышленностью при выстраивании такого бизнеса, как автомобильный. Он чувствовал, что здесь, как и везде, залогом успеха будет сильный фундамент.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Свидетель диалектической эволюции</p>
     </title>
     <p>До того как начать работать с автомобилями, Тойода Кийтиро занимался ткацкими станками. Многие из наших старейшин помогали Тойода Сакити в работе над изобретением, занимаясь его доводкой. Они работали «за сценой», и их имена неизвестны широкой общественности. Тогда же рядом с ним работал и молодой Тойода Кийтиро, разрабатывая и запуская в производство автоматические ткацкие станки, продавая их иностранцам, проводя переговоры по контрактам и т.д.</p>
     <p>Хотя с самого начала он не интересовался автомобилями, возможно, наиболее серьезное влияние на него оказала поездка по Европе и Америке, когда в 1930 г. он отправился в Англию на переговоры с компанией Platt Brothers. Должно быть, его особенно шокировал Нью-Йорк с его морем автомобилей.</p>
     <p>Когда Тойода Кийтиро вернулся домой, прикованный к постели Тойода Сакити попросил его в деталях описать ситуацию на автомобильном рынке Америки и Европы, а затем поручил ему потратить заработанный на контракте с компанией Platt Brothers 1 млн. Йен на исследования в области автомобилестроения. Это был замечательный по своей смелости и прозорливости поступок. Получив эти инструкции, Тойода Кийтиро наверняка почувствовал невероятное возбуждение и чувство ответственности.</p>
     <p>Я рассматриваю изменения, произошедшие в автомобилестроении Японии за период работы Тойода Сакити и Тойода Кийтиро, как эволюцию. В том же самом смысле я воспринимаю изменения, произошедшие со времени Тойода Кийтиро и до настоящего момента как сходную и не останавливающуюся ни на минуту эволюцию. Эта эволюция знала подъемы и спады, успехи и поражения, благоприятные и неблагоприятные ситуации, движение и стагнацию. Эволюционный поток то убыстряется, то замедляется, а иногда даже кажется, что он пересох.</p>
     <p>Но одно в эволюции компании Toyota не останавливалось ни на минуту — это творческий подход японского народа. Тойода Кийтиро понимал лучше, чем кто-либо еще, что за один день всего не достигнешь. Он жаждал как можно быстрее научиться основам автомобилестроения у компаний General Motors и Ford. Он покупал комплектующие детали американских производителей, чтобы сравнить их с японскими, а затем искал японский способ производства.</p>
     <p>В 1933 г. Тойода Кийтиро объявил, что целью японского автомобилестроения было производство автомобилей для широкого круга потребителей:</p>
     <cite>
      <p>«Мы должны изучить производственные технологии, основанные на американском методе массового производства. Но мы не должны просто копировать его. Нам следует использовать наши собственные исследования и творческий подход, чтобы разработать такой производственный метод, который бы подходил к ситуации в нашей стране».</p>
     </cite>
     <p>Мне кажется, что это было истоком для возникновения идеи Тойода Кийтиро «точно вовремя».</p>
     <p>Настоящая инновация — я имею в виду настоящую технологическую инновацию — привносит с собой своего рода социальные изменения. Как и «модель А» Г. Форда, автоматический ткацкий станок Тойода Сакити ознаменовал собой индустриальную революцию.</p>
     <p>Автомобильный мир, в котором начал работать Тойода Кийтиро, был во всех смыслах сложной отраслью. Чтобы сократить разрыв между японскими и американскими автомобилестроителями и создать отечественную производственную систему, ему надо было экспериментировать с путями изучения технологий тяжелой промышленности, овладеть различными производственными методами, организовать производственную систему и найти уникальную японскую технологию производства.</p>
     <p>Таким образом, Тойода Кийтиро должен был четко представлять себе принцип «точно вовремя» как первый шаг в эволюции японской производственной системы. Это и в самом деле стало началом производственной системы Тойоты, ее основой. Мы видим, таким образом, как поиск японской самобытности вылился в творческую разработку системы Тойоты.</p>
     <p>От Тойода Сакити к Тойода Кийтиро и далее к настоящему времени Toyota как компания развивалась на фоне радикальных внутренних и внешних изменений, придерживаясь процесса, который может быть назван диалектической эволюцией.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p id="_part8">Глава 5</p>
     <p><strong>ИСТИННЫЕ ЦЕЛИ СИСТЕМЫ ФОРДА</strong></p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Система Форда и система Тойоты</p>
     </title>
     <p>Генри Форд (1863-1947), без сомнения, был основателем системы автомобильного производства.</p>
     <p>Вообще говоря, способов производства автомобилей может быть столько, сколько существует автомобильных компаний или частных заводов. Каждый из них отражает философию бизнес-управления и индивидуальность людей, руководящих предприятием. Тем не менее основа автомобильного производства как современной отрасли промышленности — это система массового производства, примененная Фордом.</p>
     <p>В США система Форда даже сегодня продолжает символизировать массовое производство и продажи. Такая система массового производства, иногда называемая автоматизированной системой, основана на концепции производственных потоков.</p>
     <p>Это действительно система массового производства, при которой сырье проходит механическую обработку и по мере продвижения вдоль конвейера превращается в сборочные узлы. Затем различного рода составные элементы поставляются на каждый из этапов окончательной сборки, осуществляемой помощью сборочной линии (конвейера), которая движется с заданной скоростью, результатом чего являются полностью собранные автомобили, один за другим сходящие со сборочной линии.</p>
     <p>Чтобы уяснить различие между производственными системами Форда и Тойоты, давайте вначале поближе познакомимся с системой Форда.</p>
     <p><style name="aCOpRe">Чарльз Эмиль Соренсен</style>, первый президент компании Ford, сыграл в истории компании важную роль. Его книга «Сорок лет с Ford» (My Forty Years with Ford) дает советы и описывает историю развития компании Ford. Следующий отрывок живо описывает зарождение и развитие системы Форда:</p>
     <cite>
      <p>«Как упростить сборку машины и сделать ее мобильной по отношению к поставкам необходимых для этого деталей? Мы с Чарли Льюисом, самым молодым и наиболее энергичным из работавших на сборке бригадиров занялись решением этой проблемы. Мы двигались к ее решению постепенно, и сначала занялись так называемыми быстро вращающимися деталями. Основные громоздкие узлы — двигатель или карданный вал — требовали больших пространств. Чтобы освободить для них место, мы оставили более легкие, компактные и легко переносимые детали в складском помещении, которое находилось в северо-западной части заводской территории. Затем мы договорились с отделом складирования, что они будут в определенные часы подвозить заранее отмеченное и упакованное нами количество комплектующих.</p>
      <p>Такое упрощение поставок в буквальном смысле привело все в порядок. Я же продолжал испытывать недовольство. <emphasis><strong>И тогда меня посетила мысль, что вся сборка будет проходить проще и быстрее, если мы будем перемещать сами шасси начиная с основания в одном конце завода, добавляя к нему оси и колеса, а затем постепенно перемещая его в складское помещение, вместо того чтобы перемещать детали со склада к шасси.</strong></emphasis> Я попросил Льюиса разложить детали на полу таким образом, чтобы то, что нам требовалось в начале сборки, находилось в этом конце завода, а все остальные части были разложены вдоль траектории перемещения шасси. На планирование этого мы потратили все выходные в июле месяце. Однажды воскресным утром, после того как все запчасти были разложены надлежащим образом, мы с Льюисом и парой помощников собрали первый из когда-либо построенных на движущемся конвейере автомобиль.</p>
      <p>Мы просто поместили шасси на полозья, к которым привязали буксирный канат, и тащили их вперед до тех пор, пока не были установлены оси и колеса.</p>
      <p>Затем шасси уже катили, стремясь показать, что может быть сделано. Демонстрируя этот своего рода конвейер, мы работали также и на некоторых вспомогательных линиях, например по сборке радиатора со всеми его шлангами, чтобы в нужный момент быстро разместить его на шасси. То же самое мы проделали с приборным щитком, устройством рулевого управления и катушкой зажигания»<a l:href="#n_21" type="note">[21]</a>.</p>
     </cite>
     <p>Этот отрывок описывает первый эксперимент по налаживанию производственного потока в компании Ford. Основные черты поточного производства являются общими для любого автомобильного бизнеса в мире. Даже если сегодня некоторые производители — к примеру, компания Volvo — практикуют сборку всего двигателя одним человеком — это скорее исключение, а наиболее распространенной тенденцией является использование системы производственных потоков Форда или автоматизации. Хотя события, описанные Соренсеном, происходили еще в 1910 г., с тех пор суть процесса изменилась незначительно.</p>
     <p>Производственная система Тойоты, так же, как и фордовская, основана на системе производственных потоков. Основное различие состоит в том, что если Соренсен думал над решением проблемы складирования запчастей, Toyota просто ликвидировала склады.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Небольшие поставки и быстрая переналадка</p>
     </title>
     <p>Изготовление больших партий отдельной детали — то есть штамповка большого числа деталей без замены штампа — является основным правилом производства даже сегодня. Это ключ к системе массового производства компании Ford. Американский автомобильный бизнес неоднократно демонстрировал, что плановое массовое производство имеет непосредственное влияние на снижение издержек.</p>
     <p>Система Тойоты подходит к решению проблемы с другой стороны. Наш производственный девиз — «небольшие поставки и быстрая наладка». Почему мы так отличаемся и даже кардинально расходимся с системой Форда?</p>
     <p>К примеру, система Форда предусматривает большие размеры партий, громадный объем обработки деталей и существенные партии готовой продукции на складе. В отличие от нее система Тойоты работает на принципе полного устранения перепроизводства, вызванного накоплением складских запасов и связанными с этим издержками на оплату труда рабочих, земли и зданий. Для достижения этого мы используем систему «канбан», в которой каждый последующий процесс точно вовремя получает необходимые ему детали от предыдущего процесса.</p>
     <p>Для уверенности, что на предыдущем процессе производства будет изготовлено ровно столько деталей, сколько понадобится последующему процессу, рабочие и оборудование на каждом этапе производственного процесса должны быть способны производить ровно то количество деталей, которое необходимо в каждый конкретный момент. Если запросы последующих процессов производства изменяются как по срокам, так и по количеству поставок, предшествующий процесс должен быть готов к тому, чтобы располагать максимально необходимым в условиях изменяющейся ситуации количеством деталей. А это — очевидные потери, которые увеличивают затраты.</p>
     <p>Полное исключение потерь — основа производственной системы Тойоты, поэтому мы широко используем выравнивание производства, а колебания стараемся смягчать или сглаживать. Мы сокращаем размеры партий и стараемся не производить один тип деталей в больших объемах.</p>
     <p>Так, например, мы не пытаемся произвести автомобили марки Corona утром, а Carina — после обеда, а выпускаем их в меняющейся последовательности.</p>
     <p>Короче говоря, если система Форда стремится произвести определенное количество какой-то одной детали в данный промежуток времени, то система Тойоты синхронизирует производство каждой единицы. Идея, которая лежит в основе такого подхода, состоит в том, что если на рынке каждый покупатель приобретает свой, отличный от других автомобиль, то и производить нужно единичные автомобили в каждый момент времени. Даже на стадии производства деталей каждая деталь изготавливается отдельно.</p>
     <p>Чтобы выровнять объем производства и сократить размер поставок, надо быть готовым проводить быструю переналадку оборудования. В 40-е годы производственный отдел компании Toyota тратил на выполнение основных процессов штамповки от двух до трех часов. Существовало мнение, что для повышения эффективности и обеспечения экономии процесса штамповки необходимо избегать чрезмерных изменений штампов. Вот почему идея быстрой переналадки штампов вначале встретила серьезное сопротивление производственников.</p>
     <p>Считалось, что переналадка снижает эффективность и увеличивает затраты, поэтому у рабочих не было никаких оснований радостно приветствовать необходимость изменения штампов. Тогда мы вынуждены были обратиться к ним с просьбой о пересмотре своего отношения, ведь возможность быстрой переналадки — это абсолютное требование производственной системы Тойоты. Обучение рабочих снижению размеров партий и времени переналадки превратилось в постоянный процесс обучения на рабочем месте.</p>
     <p>В 50-е годы, когда в компании Toyota была запущена система выравнивания производства, время переналадки было сокращено менее чем до одного часа, а в отдельных случаях — до 15 минут. Это представляет собой хороший пример обучения работников выполнению поставленных задач вопреки тому, что обычно считается здравым смыслом.</p>
     <p>В то время компании General Motors, Ford и европейские автомобилестроители улучшали и совершенствовали производственный процесс по-своему и не пытались разработать систему выравнивания производства, над которым работала компания Toyota.</p>
     <p>Возьмем, к примеру, большие штамповочные прессы, на переналадку которых европейские и американские автомобилестроители по-прежнему тратят много времени. Возможно, это происходит потому, что им просто некуда спешить. При этом объемы партий остаются большими, и они продолжают массовое производство в условиях плановой производственной системы.</p>
     <p>Какая система находится в лучшем положении: Форда или Тойоты? Поскольку каждая из них подвергается ежедневным улучшениям и инновациям, сложно разобраться в этом сразу. Тем не менее я уверен, что в качестве производственного метода система Тойоты больше соответствует периодам медленного роста.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Предвидение Генри Форда</p>
     </title>
     <p>Ч. Соренсен пишет, что Г. Форд был не отцом-основателем, а спонсором системы массового производства. Не каждый согласится с этим. Я, например, испытываю благоговение перед величием Г. Форда. Мне кажется, что, если бы американский автомобильный король был до сих пор жив, он двигался бы в том же направлении, что и Toyota.</p>
     <p>Когда читаешь труды Г. Форда, убеждаешься, что он был прирожденным рационалистом. Он демонстрировал осмотрительность и научный подход к осмыслению промышленности в США. К примеру, в том, что касается вопросов стандартизации и сути расточительства в бизнесе, его восприятие было традиционным и глобальным.</p>
     <p>Нижеследующий отрывок из книги Форда «Сегодня и завтра» (Today and Tomorrow)<a l:href="#n_22" type="note">[22]</a>, раскрывает его понимание промышленности. Это отрывок из главы под названием «О том, чему нас учит все затраченное зря»:</p>
     <cite>
      <p>«Сохранение наших естественных богатств и отказ от их применения в дело не приносит никакой пользы обществу. Беречь богатства во что бы то ни стало — значит следовать старой теории, что вещь важнее человека. Американские естественные богатства достаточны для удовлетворения всех наших теперешних потребностей. Нам нечего беспокоиться о них как о таковых. Нам следует беспокоиться только о непроизводительной затрате человеческого труда.</p>
      <p>Возьмем залежи угля на шахте. Пока уголь остается там, его существование не имеет большого значения для общества. Но как только кусок этого угля добыт и доставлен в Детройт, он приобретает важность, потому что в него вложено определенное количество человеческого труда, затраченного на его добывание и перевозку. Если мы истратим зря этот кусок угля или, другими словами, не используем до конца, тогда время и энергия рабочих потрачены впустую. Нельзя много платить рабочему за производство того, что тратится зря.</p>
      <p>Моя «теория непроизводительных затрат» восходит от самого предмета к труду, затраченному на его производство. Мы хотим использовать труд до конца, чтобы быть в состоянии целиком оплатить его. Нас интересует использование, а не сохранение. Мы хотим полностью использовать материал, чтобы время рабочих не было потеряно. Материал сам по себе не много стоит. Он не имеет большого значения, пока не попадает в обработку.</p>
      <p>Бережно обращаться с материалом только потому, что это материал, или потому, что он представляет определенное количество труда, как будто одно и то же. Но вся разница в подходе. Мы более осторожно пользуемся материалом, если мыслим его как труд. Например, мы не станем так легко тратить материал только потому, что можем его восстановить, ведь исправление требует труда. Идеал — чтобы нечего было восстанавливать.</p>
      <p>У нас в деле существует крупный «отдел сбережения материала», который приносит нам около 20 миллионов в год. По мере того как этот отдел разрастался и становился более значительным и ценным, мы стали себя спрашивать: «Почему у нас столько материала тратится зря? Не уделяем ли мы больше внимания восстановлению, чем предотвращению непроизводительных затрат?»</p>
      <p>По этой причине мы начали исследовать наши производственные процессы. Мы уже мельком говорили о той экономии рабочей силы, которой мы достигли увеличением количества машин. В последующих главах будет рассказано о том, что мы делаем с углем, деревом, энергией и транспортом. В этой же главе мы говорим только о том, что тратится зря. До сих пор результатом наших исследователей была ежегодная экономия в 80 000 000 фунтов стали, которые раньше шли в отходы и перерабатывались с новой затратой труда. Это оценивается в 3 миллиона долларов в год или, по нашим ставкам, равняется бесполезному труду примерно 2 000 рабочих. Экономия была достигнута так просто, что мы теперь удивляемся, почему не сделали этого раньше»<a l:href="#n_23" type="note">[23]</a>.</p>
     </cite>
     <empty-line/>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Стандарты устанавливаете вы сами</p>
     </title>
     <p>В 1937-м или 1938 г. мой тогдашний руководитель на фабрике Toyoda Spinning and Weaving попросил меня подготовить листок стандартных ткацких операций. Как я уже отмечал, это задание оказалось очень трудным. С тех пор я не перестаю думать о том, что значит «стандартный» в стандартной работе.</p>
     <p>Элементами стандартной работы являются рабочий, оборудование и сырье. Если эта комбинация составлена неэффективно, рабочие будут чувствовать себя отчужденными, а производительность снизится.</p>
     <p>Стандарты не должны насаждаться сверху, устанавливать их должны сами рабочие. Только когда заводская система рассматривается как целое, стандарты для каждого производственного отдела становятся безошибочными и гибкими.</p>
     <p>В этом смысле стандарты должны распространяться не только на производственный отдел, но и на высшее руководство. Вот что об этом говорит Г. Форд в книге «Сегодня и завтра»:</p>
     <cite>
      <p>«К определению стандартных изделий нужно относиться очень осторожно из-за возможности допущения ошибок в этом вопросе. С одной стороны, стандартизация как будто выражает инертность, а с другой — прогресс в производстве. Поэтому существует возможность произвольного толкования понятия стандартизации.</p>
      <p>Существует две точки зрения: потребителя и производителя. Предположим, что государственный департамент запросит каждый отдел производства, сколько различных стилей и разновидностей одного и того же предмета было сделано, исключив те предметы, которые он сочтет непригодными как дубликаты, и выделив те из них, которые могут считаться стандартными. Будет ли от этого какая-то польза обществу? Конечно, нет, разве только во время войны, когда вся страна представляет собой производственную единицу. Во-первых, никто не имел бы возможности и достаточных знаний, чтобы установить стандартные формы, так как подобные знания исходят из самой фабрики, а не извне. Во-вторых, если предположить, что знаний хватило и стандартные формы установлены, они в конце концов остановили бы прогресс, так как фабриканты, вместо того чтобы производить для общества, производили бы для стандартизации, что остановило бы изобретательность»<a l:href="#n_24" type="note">[24]</a>.</p>
     </cite>
     <p>В размышлениях Г. Форда мы находим твердую убежденность в том, что стандарты не должны насаждаться сверху. Будь то федеральное правительство, топ-менеджмент компании или руководитель завода, устанавливать стандарты должен только производственник. Иначе, подчеркивает Г. Форд, стандарты не приведут к прогрессу. И я с ним согласен.</p>
     <p>Стремясь дать определение стандартов, Г. Форд размышляет о будущем частного предпринимательства и промышленности:</p>
     <cite>
      <p>«Но целью промышленности вовсе не является стандартизированный автоматический мир, в котором люди вовсе не будут нуждаться в собственных мозгах. Напротив, промышленность стремится создать такие условия, чтобы люди имели возможность проявить деятельность своего ума, так как при этих условиях они меньше всего будут заняты заботами о существовании. Конечная цель промышленности заключается не в том, чтобы привести людей к одной форме или поставить трудящегося в какое-то исключительное положение превосходства; промышленность должна развиваться на пользу человечества, часть которого и представляет каждый из трудящихся. Стремления промышленности должны быть направлены на освобождение души и тела человека от тяжелых условий существования путем производства дешевой и доброкачественной продукции. Насколько продукция должна быть стандартизирована, это уже вопрос не государства, а частного производителя»<a l:href="#n_25" type="note">[25]</a>.</p>
     </cite>
     <p>Здесь уже ясно улавливается замысел Г. Форда. Мы видим, что автоматизация и система производственных потоков, придуманная и разработанная Г. Фордом и его коллегами, никогда не задумывались как способ заставить рабочих трудиться интенсивнее и усерднее, чувствовать себя обойденными станками и отстраненными от непосредственной работы. Впрочем, как и во многих случаях, несмотря на благие намерения, идея не всегда развивается в направлении, задуманном ее создателем.</p>
     <p>Исследуя суть и развитие концепции производственных потоков Г. Форда и его коллег, я прихожу к выводу, что их истинный замысел состоял в распространении концепции производственного потока с главной сборочной линии на все другие процессы, от механической обработки к процессу штамповки, что соответствует ранней эволюции системы Тойоты.</p>
     <p>Налаживая поток, соединяющий не только главную сборочную линию, но и все остальные процессы, можно сократить общее время производства. Возможно, Г. Форд предвидел такую ситуацию, когда он использовал слово «синхронизация».</p>
     <p>Преемники Форда, Тем не менее подошли к созданию производственного потока не так, как задумывал Г. Форд, и разработали концепцию «чем больше партия, тем лучше», каковая, образно говоря, представляет собой плотину, тормозящую поток на стадиях механообработки и штамповки.</p>
     <p>Как я уже отмечал, американские профсоюзы также могли способствовать ограничению гибкости труда на производстве, но не думаю, чтобы это было единственной причиной. Основной причиной было неправильное понимание последователями Г. Форда самой концепции производственного потока. Завершающий процесс у них действительно является производственным потоком, но в отношении остальных производственных линий, мне кажется, они искусственно подстегивали работу под поток.</p>
     <p>В процессе разработки производственной системы Тойоты, переходя от форсированного к настоящему производственному потоку, бесконечному множеству станков передавался элемент человеческого разума. Таким образом, два наших принципа — «точно вовремя» и автономизация — были не только средством достижения цели, но и самой целью.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Профилактика лучше лечения</p>
     </title>
     <p>Чтобы не оказаться беззащитными перед лицом стихии, люди привыкли хранить товары; так поступали, к примеру, племена японских земледельцев. Хотя этот социальный обычай не всегда плох, я отрицаю его уместность в промышленности. Я имею в виду то, как сегодняшние менеджеры запасают сырье и готовую продукцию ради готовности удовлетворить неожиданный спрос.</p>
     <p>Бизнес связан с окружающим миром. Почему в таком случае он должен делать запасы ради своей безопасности? Как я уже часто говорил, тенденция к накоплению вещей — это начало потерь в бизнесе.</p>
     <p>«Если вы приобрели новый станок, пусть он работает все время. До тех пор, пока он работает нормально, загружайте его на полную мощность. Из-за того, что в будущем у вас могут быть проблемы с этим станком, пусть он работает, пока не выработает свой ресурс». Именно так рассуждают большинство производственников.</p>
     <p>В эпоху медленного роста такие идеи абсолютно неприменимы, хотя тенденция к накоплению все еще жива. Если используется принцип «точно вовремя» системы Тойоты, то нет никакой потребности запасать дополнительное сырье и готовую продукцию.</p>
     <p>Но что мы будем делать, если оборудование остановится и мы не сможем выполнить производственное задание? Что случится в условиях системы «канбан», если на определенном этапе обнаружится, что оборудование на предшествующем этапе сломано и отсутствует необходимая продукция? Конечно, это будет непростая ситуация.</p>
     <p>Именно поэтому производственная система Тойоты акцентирует внимание на необходимости предотвращения сбоев на каждой стадии производства. Если мы запасаем детали в ожидании появления проблем со станками, почему бы не постараться предотвратить проблемы, пока они еще не возникли?</p>
     <p>По мере того как производственная система Тойоты постепенно распространялась внутри компании Toyota Motor Company и за ее пределами, я спрашивал всех заинтересованных лиц, как можно предотвратить проблемы с оборудованием и производственные сложности. Так превентивная «медицина» или техническое обслуживание стали неотъемлемой частью производственной системы Тойоты.</p>
     <p>Г. Форд воспринимал проблему сходным образом. Чтобы продемонстрировать социальную ответственность своего бизнеса, он основал больницы, школы и хорошо известный «Фонд Форда» (Ford Foundation). Когда была построена больница, Г. Форд обнародовал свои взгляды на здравоохранение, лечение, болезни и их профилактику.</p>
     <p>В главе под названием «Не лучше ли предупреждать болезни?» своей книги Г. Форд доказывает, что качественная и хорошо приготовленная еда может сохранить здоровье и предотвратить развитие заболеваний.</p>
     <cite>
      <p>«Лучшие врачи признают, что болезни следует предупреждать рациональным питанием. Ясно, что если плохая пища порождает болезни, то хорошая должна создавать здоровье. И, приняв это за основу, мы должны стремиться найти наиболее рациональную пищу. Когда будет найдено такое питание, мир сделает большой шаг вперед»<a l:href="#n_26" type="note">[26]</a>.</p>
     </cite>
     <p>Г. Форд отмечал, что справиться с этой задачей было бы легче, если бы необходимое научное исследование было предпринято не исследовательской организацией, а бизнесом, и рассматривалось как социальная и деловая потребность. Хотя он и не сказал, что профилактика сама по себе является необходимым условием производственного потока, на котором базируется система Форда, интересен сам факт того, что человек, предложивший автоматизацию, размышлял и о таких проблемах.</p>
     <p>Надежная производственная линия подразумевает надежный бизнес. Описывая дополняющие друг друга взаимоотношения между принципом «точно вовремя» и автономизацией — двумя принципами системы Тойоты, я подчеркиваю их роль в построении надежной производственной линии. Сильная сторона системы Тойоты состоит в профилактическом обслуживании, а не в возможности быстрого лечения неполадок процессов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Есть ли «Форд» после Форда?</p>
     </title>
     <p>Ранее я говорил об истоках системы Форда — системы массового производства, в настоящее время преобладающей в США. По части производственного потока система Тойоты очень много позаимствовала у системы Форда. Система Форда зародилась в Америке и возвестила начало автомобильной эпохи серийно выпускаемой «моделью Т». Я же пытался найти производственную систему в японском стиле, которая бы точно так же соответствовала японской среде.</p>
     <p>Что же касается развития автоматизированной системы Форда в американском автомобилестроении, включая саму компанию Рог б, мне кажется, истинный замысел Г. Форда был неверно истолкован. Как я уже отмечал, основанием для такого вывода служит то, что по сравнению с ровно протекающим процессом сборки на главной сборочной линии поток на других производственных процессах так и не был внедрен. Кроме того, система, основанная на больших размерах партий, тормозила весь производственный поток.</p>
     <p>Почему это случилось? Прежде чем первоначальная цель Г. Форда была четко понята, конкуренция на американском автомобильном рынке усилилась. Компания Ford испытывала серьезное давление со стороны своего соперника компании General Motors. Все это сказалось на том, что система Форда начала развиваться в ином по сравнению с задуманным направлении.</p>
     <p>Критическая ситуация, с которой столкнулось американское автомобилестроение в 20-е годы, хорошо описана в книге «Годы в General Motors» (My Years with General Motors) Альфреда <style name="aCOpRe">Притчарда Слоана</style>-младшего, бывшего председателя совета директоров компании General Motors.</p>
     <p>Согласно А. Слоану, между 1924-м и 1926 годами случилось событие, кардинально изменившее американскую автомобильную промышленность. Небольшой рынок высококачественных товаров, существовавший с 1908 г., уступил место большему рынку, требовавшему все более качественных автомобилей для широкого круга покупателей.</p>
     <p>Другими словами, если целью Г. Форда было производство дешевых транспортных средств, то новый рынок требовал постоянно улучшающихся автомобилей для каждого.</p>
     <p>В 20-е годы с развитием автомобильной промышленности, экономика США вошла в период нового роста, а с ним появились и новые элементы, обусловившие дальнейшее изменение рынка.</p>
     <p>Эти новые элементы можно разделить на 4 категории:</p>
     <p>1) оплата в рассрочку;</p>
     <p>2)  учет бывшего в использовании автомобиля в счет покупки нового;</p>
     <p>3)  кузов типа «седан»;</p>
     <p>4)  ежегодная смена (обновление) моделей.</p>
     <p>Если же кроме общей экономической обстановки мы будем рассматривать и автомобильную среду, я бы добавил к этому списку:</p>
     <p>5)  улучшенные дороги.</p>
     <p>Эти изменения и сегодня определяют специфику автомобильной промышленности, рассуждать о ней без их учета практически невозможно. Однако до 1920 г. и некоторое время после этого круг покупателей автомобилей был ограничен теми, кто покупал свой первый автомобиль. Обычно они платили наличными или же брали специальный кредит. Автомобили же были представлены в основном двумя типами: «туристический автомобиль» и «родстер»<a l:href="#n_27" type="note">[27]</a>, которые не так-то просто менять из года в год.</p>
     <p>Какое-то время эта ситуация сохранялась. Даже если модель претерпевала какие-то изменения, они оставались незаметными до тех пор, пока не завершалась модернизация всей модели. Разработка новых деталей была не синхронной. Детали добавлялись по одной до тех пор, пока все вместе взятые изменения не выливались в совершенно новую модель.</p>
     <p>А. Слоан ухватился за это существенное изменение и стал выбрасывать на рынок все больше и больше различных моделей. Эта политика «полного ряда» (Full-line) была уникальной в своем роде стратегией ответа General Motors на спрос населения. Как же автомобильная промышленность в целом ответила на диверсификацию спроса?<a l:href="#n_28" type="note">[28]</a></p>
     <p>В процессе перехода от серийной фордовской «модели Т» к политике «полного ряда» General Motors производственный процесс усложнился. Чтобы сократить издержки, возникающие при производстве различных типов автомобилей, необходимо было разработать стандартные детали, подходящие к различным моделям. Система Форда тем не менее не претерпела существенных изменений.</p>
     <p>Примерно в это же время стали активно разрабатываться и успешно применяться различные варианты политики ценообразования как ответ на значительное расширение разнообразия товаров, ставшего следствием диверсификации рынков сбыта. Что касается производства, мне кажется, что глубоко укоренившаяся в нем незаконченная система Форда изменилась незначительно.</p>
     <p>Выстраивая производственную систему Тойоты, я ориентировался на японский рынок, где доминировал спрос на широкую номенклатуру моделей, выпускаемых небольшими партиями, и который отличается от американского с его спросом на огромные партии узкой номенклатуры моделей.</p>
     <p>Производственная система Тойоты позволяет производству адекватно отвечать на требования рынка. Нам известно, насколько оправданным с экономической точки зрения является производство автомобилей большими партиями, но тем не менее система Тойоты была построена на условии выпуска широкой номенклатуры моделей небольшими партиями, чтобы соответствовать японской культуре. Таким образом, система максимально эффективна в условиях зрелого японского рынка. В то же время мне кажется, что производственная система Тойоты может быть успешно применена и в США, где еще со времен А. Слоана существует рынок разнообразных моделей, выпускаемых в большом количестве.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Обратная концепция и деловой дух</p>
     </title>
     <p>Книга «Сегодня и завтра» была опубликована в 1926 г., на пике карьеры Генри Форда. Собственно говоря, в Америке этот период времени оказался поворотным для всей американской автомобильной промышленности. Позже мы обсудим детали произошедших изменений, сейчас же просто отметим, что этот период, будучи зенитом успеха Г. Форда, по иронии судьбы обозначил начало упадка компании Ford и восхождения General Motors.</p>
     <p>1926 г. соответствовал <emphasis>Тайсо 15 в</emphasis> Японии, и по случайному стечению обстоятельств в этот же год была закончена разработка автоматического ткацкого станка Тойода Сакити.</p>
     <p>Автомобильную же промышленность совершенствовал Г. Форд. Он в деталях знал все материальные ресурсы, необходимые для производства автомобилей, и его знание не было поверхностным. Своими собственными руками он разработал отдельные производственные бизнес-операции для различных металлов, включая сталь, цветные металлы и текстиль.</p>
     <p>У Г. Форда был гибкий ум, и ему удавалось избежать ловушек традиционных концепций. В частности, у него был опыт работы с текстилем.</p>
     <cite>
      <p>«Прясть и ткать начали еще в глубокой древности, и около этих производств также образовались свои традиции, превратившиеся в несокрушимые правила. Текстильная промышленность была одной из первых, воспользовавшихся применением механической энергии. Но в то же время она стала пионером и по части применения детского труда. Многие фабриканты до сих пор убеждены, что дешевое текстильное производство невозможно без применения детского труда. В промышленность были введены многие замечательные технические усовершенствования, но вся «старина» пользовалась как бы священной неприкосновенностью. Такова сила рутины»<a l:href="#n_29" type="note">[29]</a>.</p>
     </cite>
     <p>Должно быть, Форд написал это еще до появления автоматизированного ткацкого станка Тойода Сакити — изобретения, которое изменило текстильную промышленность, скованную столетними традициями. И все же идеи Форда и его модели развития бизнеса открывают нам глаза.</p>
     <cite>
      <p>«Мы употребляем ежедневно в нашем производстве около 100 000 метров хлопчатобумажных и более 25 000 метров шерстяных тканей... Сначала, не обдумав, мы считали, что должны и далее употреблять хлопчатобумажную ткань как материал для верха и для изготовления из нее искусственной кожи. Поэтому мы построили хлопчатобумажную фабрику и на ней начали экспериментировать. Но мы не были связаны никакими традициями и поэтому очень скоро спросили себя: действительно ли хлопчатобумажная ткань — самый лучший для нас материал? И нам пришлось убедиться в том, что мы употребляли бумажные ткани совсем не потому, что они лучше других, а только потому, что они более доступны. Льняная ткань несравненно прочнее, потому что прочность ткани зависит от длины волокон, а льняное волокно — самое длинное и самое крепкое. К тому же хлопок растет в нескольких тысячах километров от Детройта, и мы должны оплачивать сначала перевозку сырья, если решим сами производить хлопчатобумажные ткани, а затем еще и перевозку этой хлопчатобумажной ткани при ее применении для кузова. Причем зачастую нам пришлось бы перевозить ткань в ту самую местность, откуда пришло сырье. Лен, напротив, может расти возле нас и в штате Мичиган, и в штате Висконсин, т.е. мы имеем здесь же, у нас под рукой, запасы льняного сырья, готового к применению. Но как раз именно в льняном деле куда больше всяких традиций. И никому еще не удавалось в Америке достичь здесь хороших результатов, потому что на обработку льна всегда считалось необходимым затрачивать очень большое количество ручного труда.</p>
      <p>Мы начали эксперимент в Дирборне, который показал, что лен можно обработать механически. Работа прошла стадию эксперимента, который доказал ее коммерческую состоятельность»<a l:href="#n_30" type="note">[30]</a>.</p>
     </cite>
     <p>Я был заинтригован вопросом Форда: «Является ли хлопок лучшим для наших целей материалом?»</p>
     <p>Как отметил Г. Форд, люди склонны следовать традициям. Это может быть допустимо в личной жизни, но в промышленности устаревшие привычки должны быть исключены. Задавая вопрос «Почему?», мы четко видим одну из бесконечных граней деловой смекалки Г. Форда.</p>
     <p>Невозможно добиться прогресса тогда, когда мы удовлетворены существующей ситуацией. Это в равной мере относится и к улучшению производственных методов. Если мы просто бесцельно ходим вокруг чего-то, мы никогда не сможем задать хорошие вопросы.</p>
     <p>Я всегда пытался увидеть вещи в перевернутом виде. Читая Г. Форда, я черпал вдохновение в том, что он постоянно предлагал блестящие «обратные» концепции.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Отделаться от количества и скорости</p>
     </title>
     <p>Не забывайте, что книга «Сегодня и завтра» была написана в 20-е годы, примерно полстолетия назад, на пике карьеры Г. Форда.Очень скоро он столкнется со своим первым провалом и разочарованием, хотя автомобильная компания Ford в конечном итоге выживет.</p>
     <p>Как уже говорилось, я долго сомневался в том, что система массового производства, практикуемая сегодня в Америке и во всем мире, даже в Японии, была истинным замыслом Г. Форда. Именно по этой причине я попытался разобраться в истоках его идей. Взгляните, к примеру, на социальную среду Америки 20-х годов, когда Форд процветал.</p>
     <cite>
      <p>«Но не утруждаем ли мы себя скоростью работы не только в производстве автомобилей, но и вообще в жизни? Приходится много слышать о рабочих, изможденных тяжелой работой, о том, что так называемый прогресс достигается за счет утраты того или другого, что погоня за производительностью разрушает красоту жизни.</p>
      <p>Совершенно справедливо говорят, что равновесие жизни ныне нарушено, но это, впрочем, было всегда. Еще недавно многие или совсем не имели досуга, или не знали, как использовать этот досуг. Одна из крупнейших задач, стоящих перед нами, заключалась в том, чтобы найти равновесие между работой и развлечениями, между сном и пищей и окончательно узнать, почему люди болеют и умирают.</p>
      <p>Конечно, мы теперь двигаемся быстрее, чем раньше, или, вернее говоря, нас заставляют двигаться скорее. Но спросим себя, что легче — проехать двадцать минут в автомобиле или же в конном экипаже тащиться четыре часа по грязной дороге? Какой из двух способов передвижения оставляет путешественнику больше свободного времени и умственной энергии и делает его в конце концов свежее? Недалеко то время, когда по воздуху мы будем в один час перелетать такое расстояние, на которое понадобилось бы несколько дней путешествия в автомобиле. Разве мы станем от этого нервно разбитыми? Да и существует ли в жизни, или о нем только пишут в книгах, это состояние нервного утомления? В книгах говорится также о нервном истощении рабочих, но слышим ли мы о нем от наших рабочих?</p>
      <p>Само слово «производительность» им ненавистно, так как многое, не имеющее с ней ничего общего, часто скрывается для них под ее маской. Производительность есть только исполнение работы наилучшим способом, какой вам известен, а не худшим. Более производительно — тащить на гору груз на тележке, а не на спине. Более производительно — обучить рабочего и дать ему возможность лучше зарабатывать и жить с большим комфортом.</p>
      <p>Американский рабочий, у которого свой дом и свой автомобиль, — не счастливее ли он китайского кули, работающего долгие часы за несколько центов в день? Один — раб, другой — свободный человек»<a l:href="#n_31" type="note">[31]</a>.</p>
     </cite>
     <p>За последние полстолетия многое изменилось. К примеру, кардинальным образом поменялась обстановка в Китае. Не так давно, в период с сентября 1977 г. по сентябрь 1978 г., я посетил много китайских предприятий, изо всех сил стараясь пропагандировать идеи современной индустриализации.</p>
     <p>Времена Г. Форда и современную эпоху, послевоенный период, когда мы начали работать над производственной системой Тойоты, и индустриализацию, к которой стремится Китай, объединяет один общий элемент — Г. Форд называл его «настоящей эффективностью» (true efficiency). Эффективностью для Форда было просто-напросто такое осуществление деятельности, при котором вы используете лучшие, а не худшие из известных вам методов. Производственная система Тойоты основана на той же идее. Эффективность никогда не была результатом наращивания количества и скорости. Г. Форд поднял вопрос: «Не развиваемся ли мы слишком быстро?» Невозможно отрицать, что, стремясь к эффективности в автомобильной промышленности, мы рассматривали количество и скорость как два основных ее фактора. Производственная система Тойоты, наоборот, всегда подавляла перепроизводство, работая в строгом соответствии с потребностями рынка.</p>
     <p>В периоды быстрого роста потребности рынка были велики, а потери, вызванные перепроизводством, не были так очевидны. Однако во время медленного роста излишки складских запасов проявляются, хотим мы этого или нет. Подобные потери определенно являются результатом гонки за количеством и скоростью.</p>
     <p>Описывая характеристики производственной системы Тойоты, мы объяснили суть концепции небольших размеров партий и быстрой переналадки. В действительности же основой концепции является наше желание изменить существующую и глубоко укоренившуюся концепцию «быстрее и больше» путем создания непрекращающегося производственного потока.</p>
     <p>Честно говоря, даже в компании Toyota было очень сложно увязать процессы штамповки, формовки, литья и ковки в общий производственный поток, который был бы настолько же рациональным, как и потоки сборки или механической обработки.</p>
     <p>К примеру, за счет обучения время переналадки большого пресса стало занимать от 3 до 5 минут, что на удивление меньше, чем в других компаниях. В будущем, по мере совершенствования производственного потока, мы сможем немного замедлиться, но все равно будем укладываться в 10 минут.</p>
     <p>Это объясняет, почему производственная система Тойоты диаметрально противоположна американской системе массового производства и масштабных продаж. Последняя приводит к ненужным потерям в гонке за количеством и скоростью.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p id="_part9">Глава 6</p>
     <p> <strong>КАК ВЫЖИТЬ В ПЕРИОД МЕДЛЕННОГО РОСТА</strong></p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Система, созданная в период быстрого роста</p>
     </title>
     <p>В конце 1955 г. в Японии начался период быстрого роста - редкость для мировой экономики в те времена. «Канбан» — промышленный метод производственной системы Тойоты — был принят во всей компании в 1962 г., когда в Японии наблюдался устойчивый рост. Тот факт, что разработка компанией Toyota системы «канбан» совпала с этим периодом, является весьма значимым моментом.</p>
     <p>Как только Япония вошла в период быстрого роста и поставила своей целью удвоение доходов, японские бизнесмены словно бы забыли о традиционных японских методах. Они перестали учитывать условия национальной экономики и даже общественный фактор. Эта «забывчивость» обязана своим появлением распространению американских принципов массового производства и растущей тенденции в общественном мнении воспринимать потребление как достоинство.</p>
     <p>В автомобильную промышленность хлынул поток громоздких, высокопроизводительных станков, таких, как транспортные линии или роботы. В период быстрого роста продавалась вся произведенная продукция, поэтому такое оборудование массового производства продемонстрировало свою эффективность.</p>
     <p>Тем не менее существовала относительная проблема — как регулировать эту богатую экономику, развившуюся столь стремительно. В компании Toyota, хоть и восхищались автоматизацией и роботизацией, все же сомневались, будет ли с их помощью достигнута главная цель — реальное повышение эффективности.</p>
     <p>Легко достичь снижения доли ручного труда путем введения автоматизации и использования меньшего числа рабочих с помощью применения больших высокопроизводительных станков. В Японии пытались удвоить размеры доходов, но когда средний национальный доход резко возрос, преимущества, полученные ранее за счет себестоимости, обусловленной низкой заработной платой, перестали быть столь значимыми. В силу этих причин бизнес обратился к автоматизации.</p>
     <p>Однако у автоматизированных станков и оборудования того времени был один серьезный недостаток — они были не способны принимать решения или останавливаться самостоятельно. Поэтому для предотвращения ущерба от поломки станков, инструментов, штампов и исключения в результате этого выпуска дефектной продукции необходим был надзор оператора. Следовательно, количество рабочих после автоматизации не уменьшалось. В большинстве случаев ручной труд просто менял название. Таким образом, машины действительно «экономили ручной труд», но не повышали эффективность производства.</p>
     <p>На мой взгляд, экономия труда при удвоенной потребности в рабочей силе сомнительна. Если бы мы были готовы сократить число работников при половинной загрузке высокоэффективных мощностей, все было бы в порядке. Но этого не произошло. Я сделал вывод, что работу можно выполнять и на более старом оборудовании.</p>
     <p>Предпринимателям опасно не сознавать этого. Если мы будем слепо следовать тенденциям, что случится, когда произойдет масштабный общеэкономический спад? Нетрудно представить себе, какие смятение и хаос последуют за этим.</p>
     <p>В первом полугодии 1965 г. японская экономика расширялась и желание установить высокопроизводительное оборудование на промышленных предприятиях усиливалось. Это желание наблюдалось не только на уровне производства — часто тон задавало руководство высшего звена.</p>
     <p>В то время я серьезно задумался над тем, что продолжать подобные закупки высокопроизводительного оборудования опасно. В нашей компании представляли себе отрицательные последствия данной практики, однако проблема была в наших компаньонах. Мы собирали их руководителей высшего звена и лично просили понять нашу позицию и принять производственную систему Тойоты.</p>
     <p>Мы обсуждали снижение количества рабочей силы с целью минимизации издержек. Мы даже продемонстрировали на примере компании Toyota, что без роботов, но с проведением реальной рационализации производство продукции обходится дешевле.</p>
     <p>И тогда, и даже сейчас многие люди все же придерживаются этих неверных концепций. Многие полагают, что снижение издержек может быть достигнуто только за счет уменьшения числа работников путем приобретения роботов или высокопроизводительного оборудования. Результаты, однако, показывают, что издержки нисколько не снижаются. Очевидно, что корень проблемы — в идее экономии труда за счет автоматизации.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Как повышать производительность в период медленного роста</p>
     </title>
     <p>Чтобы автоматизация была эффективной, мы должны внедрить систему, в которой станки распознавали бы сбои и прекращали работу самостоятельно. Иными словами, мы должны придать автоматическому оборудованию элементы человеческого разума, чтобы сделать их автономными и добиться «экономии рабочей силы» вместо «экономии труда».</p>
     <p>Нефтяной кризис 1973 г. внес дополнительное искажение в японскую экономику. В компании Toyota, где с 30-х годов ежегодно наблюдался рост производства, были вынуждены снизить производственный план на 1974 г.</p>
     <p>Во всем промышленном секторе Японии в результате нулевого роста и шокового снижения объемов производства резко упали прибыли. Результаты были ужасны. Именно тогда люди обратили внимание на производственную систему Тойоты, потому что наша компания меньше пострадала от последствий нефтяного кризиса.</p>
     <p>В условиях снижения объемов производства из-за нефтяного кризиса перед компанией Toyota обнажились проблемы, которые во время быстрого роста были скрыты или менее заметны. Эти проблемы были связаны с автономизированными станками, к которым было приписано фиксированное число операторов.</p>
     <p>Безупречный автономизированный станок, то есть станок без оператора, был исключением. Автономизированный станок, которому для завершения цикла требовались двое рабочих, представлял собой проблему. Объемы производства снизились на 50 %, но для эксплуатации станка все равно требовались двое рабочих. Например, один рабочий требовался на входе, а другой — на выходе большого автономизированного станка.</p>
     <p>Таким образом, хотя автономизированный станок и обнаруживает сбои и выполняет полезную роль предупреждения дефектов, все-таки ему требуется некоторое количество рабочих, что является недостатком.</p>
     <p>Это основная проблема на любом предприятии, которое вынуждено реагировать на изменения объеме производства. Таким образом, следующим шагом для производственной системы Тойоты была ликвидация системы фиксированного числа работников. Отправной точкой здесь стала концепция снижения количества работников.</p>
     <p>Эта идея применима не только к станку, но и к производственной линии, на которой работают люди. Например, линия, которую обслуживают пять рабочих, организована таким образом, что, в случае если один работник отсутствует, работа может быть выполнена четырьмя остальными. Однако объем произведенной продукции составит 80 % от обычного. Чтобы добиться этого, необходимо усовершенствовать планировку завода и расстановку оборудования, а также провести переобучение рабочих во время отсутствия форс-мажорных ситуаций.</p>
     <p>Уменьшение количества рабочих означает, что производственная линия или станок могут обслуживаться одним, двумя или любым другим числом работников. Возникновение этой идеи связано с необходимостью исключить потребность в фиксированном количестве рабочих на каждый станок или линию.</p>
     <p>Разве не так должны действовать все предприятия в условиях медленного роста? В период быстрого роста любой может повысить производительность. Но многие ли могут добиться этого в более трудных условиях, вызванных медленными темпами роста? Это решающий фактор успеха или несостоятельности предприятия.</p>
     <p>Даже в условиях быстрого роста мы старались не закупать оборудование для массового производства без достаточных на то оснований, чтобы избежать накопления излишних складских запасов из-за перепроизводства. Мы знали, какую большую нагрузку на производство может создать применение «тяжелой артиллерии» специализированного оборудования. Поэтому мы сосредоточились на развитии производственной системы Тойоты, не очень оглядываясь на общие тенденции.</p>
     <p>Производственная система Тойоты впервые зафиксировала способ производства как основу для рационализации. Главной задачей была полная ликвидация потерь путем применения принципа «точно вовремя» и системы «канбан».</p>
     <p>Каждой проблеме мы должны противопоставить конкретную контрмеру. Туманные заявления о том, что нужно исключать потери или снижать количество работников, никого не убедят. Однако после внедрения производственной системы Тойоты потери могут быть немедленно идентифицированы в каждом конкретном случае. Собственно, я всегда говорил, что производство может осуществляться с использованием наполовину меньшего количества рабочих.</p>
     <p>В настоящее время во всех сферах производства компании Toyota происходят изменения. Всем известно о колебаниях различных факторов при производстве разных моделей автомобилей. Когда объемы продаж одной модели падают, ее себестоимость повышается. Но попросить потребителя платить за автомобиль этой модели более высокую цену нельзя.</p>
     <p>В условиях снизившегося спроса производство конкретной модели все равно нужно каким-то образом удешевить и получать прибыль от продаж. Учитывая этот фактор, мы продолжаем изучать методы повышения производительности даже тогда, когда объемы производства снижаются.</p>
     <p>У каждой модели автомобиля есть своя история. В настоящее время модель Corona продается хорошо, но вначале это было не так, и мы переживали тяжелые времена. Когда модель плохо продается, надо повысить эффективность даже при малых объемах производства, чтобы снизить издержки. Я всегда говорю сотрудникам, ответственным за производство: «В мире, должно быть, сотни людей, которые способны повысить производительность и эффективность путем увеличения объемов производства. В компании Toyota тоже есть такие руководители. Но очень немногие могут поднять производительность, когда объемы производства снижаются. Даже с одним таким человеком бизнес будет гораздо более успешным».</p>
     <p>Тем не менее обычно предпочитают работать с большими объемами. Это проще, чем усердно работать и набираться опыта при производстве продукции малыми партиями.</p>
     <p>Я начал работать над производственной системой Тойоты более 30 лет назад. За это время разные люди и общество в целом многому меня научили, я перенял много различных идей. Каждая идея рождалась и развивалась в ответ на ту или иную потребность.</p>
     <p>Я полагаю, что компании более выгодно работать в той области, где существуют проблемы вследствие снижающихся объемов продаж, чем там, где продажи растут. Необходимость улучшения более важна, хотя может казаться, что это не так.</p>
     <p>К глубочайшему сожалению, в современном бизнесе и индустриальном обществе отношения между работой и рабочим, станком и рабочим приобрели характер соперничества. Для продолжения нашего развития нам необходимо быть более изобретательными, находчивыми и творческими.</p>
     <p>При разработке производственной системы Тойоты я часто применял принципы «здравого смысла наоборот», или «обратного мышления». Я призываю всех руководителей, промежуточных супервайзеров, мастеров и рабочих, занятых на производстве, быть более гибкими по отношению к работе.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Как научиться гибкости у древних</p>
     </title>
     <p>Немного отступим от темы. Говорят, что иероглифы, обозначающие сброженную сою <emphasis>(натто)</emphasis> и соевый творог (тофу), изначально имели противоположные значения.</p>
     <p>По этому вопросу существуют различные теории. Согласно одной из них, Огю Сораи, конфуцианский ученый середины эпохи Эдо, спутал два этих названия. Согласно другой, он поменял их местами намеренно.</p>
     <p>Иероглиф, обозначающий <emphasis>натто,</emphasis> производством которого славятся провинции Тохоку, Мито и другие области, первоначально писался так, как нынешний иероглиф, обозначающий <emphasis>тофу</emphasis>, потому что <emphasis>натто</emphasis> изготовляется в процессе гниения соевых бобов.</p>
     <p>То, что мы сейчас называем <emphasis>«тофу»,</emphasis> изначально обозначалось иероглифом, означавшим <emphasis>натто</emphasis>, потому что <emphasis>тофу</emphasis> приготовляют из соевых бобов, формируемых в кубики.</p>
     <p>Проблема в том, что никто не стал бы есть <emphasis>натто,</emphasis> если бы это слово обозначалось иероглифом, состоящим из значков «гнить» и «соевые бобы», в то время как <emphasis>тофу</emphasis> такой белый и аппетитный, что никто бы не воспринимал его как гнилые бобы даже с этим иероглифом. Поэтому одно слово заменили другим.</p>
     <p>Есть множество других аналогичных примеров, замечательно передающих специфически японское восприятие мира.</p>
     <p>Глядя на китайские буквы, использующиеся в японском языке, мы видим, как в японском языке отражается мышление, отличное от восприятия мира, свойственного Древнему Китаю. Способ мышления развился в японской среде.</p>
     <p>Я придаю большое значение идеям, характерным только для японского менталитета. Например, несмотря на то, что компания Toyota Motor Company сейчас стоит два триллиона Йен, мы не планируем переезд из нашего головного офиса в провинции Микава. Иногда нас предостерегают, что, оставаясь в провинции, мы не успеваем следить за последними известиями. Однако я не считаю, что из-за нашего местонахождения мы находимся в информационном вакууме или не получаем известий из других провинций Японии или из-за рубежа. В этом плане уже упоминавшаяся информационная система Тойоты — организационный элемент нашей производственной системы — работает очень эффективно.</p>
     <p>Безусловно, важно то, что информация отбирается и анализируется не самой системой, а людьми, творчески подходящими к делу. К счастью, производственная система Тойоты непрестанно совершенствуется благодаря тому, что сотрудники фирмы постоянно вносят множество предложений по рационализации.</p>
     <p>Мое сознание имеет тенденцию к консервативности, поэтому я сосредотачиваю свои усилия на том, чтобы мыслить творчески. В области производства всегда много работы...</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Послесловие к японскому изданию</p>
    </title>
    <p>В данной книге я хотел объяснить читателям основы производственной системы Тойоты. Я стремился продемонстрировать, как с ее помощью можно снизить затраты, повышая производительность путем инноваций в периоды медленного роста, не увеличивая объемы производства.</p>
    <p>В процессе написания книги я был свидетелем того, как положение в японской экономике в связи с международными проблемами Йены становилось все более и более тяжелым. Меня очень сильно беспокоит этот вопрос. В течение последних 2-3 лет автомобильная промышленность росла в первую очередь за счет экспорта. И этот рост уже почти достиг своего предела.</p>
    <p>Японская промышленность должна как можно скорее отказаться от принципа массового производства и совершить переход, основываясь на новых сильных идеях. Если производственная система Тойоты сможет стать инструментом для генерации подобных изменений, это будет нашей удачей.</p>
    <p>Данная книга была написана при помощи Мито Сецуо из компании Keizai Janarisuto, которому я хочу выразить свою искреннюю признательность.</p>
    <p>Меня вдохновляли работы и личные заслуги Тойода Сакити и Тойода Кийтиро. Я в долгу перед ними.</p>
    <p>Наконец, я хочу поблагодарить сотрудников издательства Diamond Inc. за их труд.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Тайити Оно.</strong></p>
    <p><emphasis>1978 г.</emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Глоссарий основных терминов</emphasis></p>
    </title>
    <p>Автором даны определения 24 основных терминов, необходимых для понимания и использования производственной системы Тойоты.</p>
    <p><strong>Автономизация (автоматизация с элементом интеллекта)(autonomation)</strong></p>
    <p>Вместо термина «автоматизация» в производственной системе Тойоты используется термин «автономизация», или автоматизация с элементом интеллекта. Он означает передачу машине функций человеческого интеллекта. Источником концепции послужил самоприводной ткацкий станок Тойода Сакити. Его изобретение было оснащено приспособлением, которое автоматически останавливало станок, как только рвалась или заканчивалась нить. Иными словами, станок был способен реагировать на нештатные ситуации.</p>
    <p>В компании Toyota эта концепция применяется по отношению не только к оборудованию, но и к производственной линии и рабочим. Если нормальное течение рабочего процесса будет нарушено, работник обязан остановить производственную линию. Автономизация препятствует производству дефектной продукции и перепроизводству и автоматически прекращает анормальное течение производственного процесса, позволяя разобраться с ситуацией.</p>
    <p><strong>Андон (andon)</strong></p>
    <p>Андон — показатель работы производственной линии, размещенный высоко над линией и представляющий средство визуального управления. Сигнальные лампы работают следующим образом. Во время нормального течения рабочего процесса горит <emphasis>зеленый сигнал.</emphasis> Когда рабочему нужно отрегулировать что-то на линии и вызвать помощь, он включает <emphasis>желтый сигнал.</emphasis>Если для устранения сбоя требуется остановка линии, включается <emphasis>красный сигнал.</emphasis> Рабочие не должны бояться остановить производственную линию, чтобы полностью восстановить нормальный ход процесса.</p>
    <p><strong>Бака-ёкэ («защита от дурака»)</strong></p>
    <p>(baka-yoke)</p>
    <p>Для полного исключения дефектов инструменты и оборудование необходимо модернизировать, снабдив их устройствами предотвращения дефектов. Такие устройства называются «бака-ёкэ»<a l:href="#n_32" type="note">[32]</a>; вот несколько их примеров:</p>
    <p>1. При ошибке в рабочем процессе деталь не будет подходить к инструменту.</p>
    <p>2. Если на детали обнаружен дефект, станок не включается.</p>
    <p>3. При ошибке в рабочем процессе станок не начнет обработку детали.</p>
    <p>4. При ошибках в рабочем процессе или пропуске одной из операций автоматически вносятся поправки и обработка продолжается.</p>
    <p>5. Наличие нарушений на более ранних этапах проверяется на более поздних, чтобы предотвратить дефекты.</p>
    <p>6. При пропуске одной операции следующий этап не начнется.</p>
    <p><strong>Визуальное управление</strong><a l:href="#n_33" type="note"><strong>[33]</strong></a><strong> (управление по сигналам) (visual control, management by sight)</strong></p>
    <p>Автономизация подразумевает остановку производственной линии или станка в случае сбоя. Это диктует необходимость введения различия между сбоем и нормальным течением рабочего процесса. С точки зрения качества любой дефект должен выявляться, поскольку разница между дневными планами производства и их реальным выполнением всегда очевидна. Эта идея применима как к станкам и производственным линиям, так и к расположению деталей и инструментов, складским запасам, циркуляции канбана, стандартным методам работы и т.д. На производственных линиях заводов компании Toyota применяется <emphasis>визуальное управление,</emphasis> или <emphasis>управление по сигналам.</emphasis></p>
    <p><strong>Выравнивание производства (production leveling)</strong></p>
    <p>Колебания потока продукции на производственной линии увеличивают потери. Это происходит потому, что оборудование, рабочие, складские запасы и другие элементы производства всегда должны быть готовы к увеличению объемов производимой продукции. Если количество деталей, забираемых последующим процессом от предыдущего процесса, и период времени выполнения такого изъятия деталей постоянно меняются, то амплитуда колебаний будет возрастать по мере приближения к наиболее ранним этапам производства.</p>
    <p><strong>Выявление и устранение потерь (waste recognition and elimination)</strong></p>
    <p>Для выявления потерь нам необходимо понять их природу. Производственные потери можно разделить на следующие категории:</p>
    <p>•     перепроизводство;</p>
    <p>•     ожидания, простои;</p>
    <p>•     ненужная транспортировка;</p>
    <p>•     лишние этапы обработки;</p>
    <p>•     лишние запасы;</p>
    <p>•     ненужные перемещения;</p>
    <p>•     потери из-за выпуска дефектных деталей или изделий.</p>
    <p>Рассмотрим, например, потери при перепроизводстве. Не будет преувеличением сказать, что в периоды медленного роста эти потери являются в большей степени преступлением перед обществом, чем просто коммерческими потерями. Устранение потерь должно быть первой целью бизнеса.</p>
    <p><strong>Действия против работы (moving vs working)</strong></p>
    <p>Рабочий может много двигаться, но это не означает, что при этом он занят полезной работой. Работа означает достижение определенного прогресса, ее выполнение с небольшими потерями и с высокой эффективностью. Руководитель должен приложить усилия к тому, чтобы превратить действия рабочих в работу.</p>
    <p><strong>Зона передачи эстафеты (baton passing zone)</strong></p>
    <p>В эстафете пловцов и самый быстрый, и самый медленный спортсмены должны проплыть определенную дистанцию. У бегунов более быстрый спортсмен может наверстать отставание товарища, передающего ему эстафету. В производственном цикле предпочитают использовать метод эстафеты бегунов. Чтобы повысить эффективность работы производственной линии, руководитель должен установить зону передачи эстафеты, где рабочие получат возможность скомпенсировать отставание.</p>
    <p><strong>Канбан (kanban)</strong></p>
    <p>Канбан («карточка») — это средство организации производства по принципу «точно вовремя», первого из принципов производственной системы Тойоты. По существу, канбан — это простая форма непосредственной коммуникации, всегда находящаяся там, где необходимо. В большинстве случаев канбан представляет собой листок бумаги, запаянный в прозрачный пластиковый пакет. На этом листке обозначено, какие детали доставить или какие узлы собирать. </p>
    <p>В рамках принципа «точно вовремя» последующий производственный процесс обращается к предыдущему процессу с заказом поставить строго необходимые детали в необходимом количестве и в нужное время. Затем предыдущий процесс производит точно заказанное количество деталей. В данном случае обмен информацией о получении или поставке деталей между процессами осуществляется с помощью <emphasis>«канбана отбора»</emphasis> и <emphasis>«канбана поставки»</emphasis> соответственно. Это одна из важных функций канбана.</p>
    <p>При помощи <emphasis>«канбана производства»</emphasis> или <emphasis>«канбана заказа» рабочий получает распоряжение обработать полученные с предыдущего процесса детали. Эти две функции канбана работают вместе, циркулируя между процессами на предприятиях компании Toyota, между компанией и ее филиалами, а также внутри каждого филиала.</emphasis>Кроме того, существует <emphasis>«сигнальный канбан»,</emphasis> применяемый в штамповочных цехах, когда, например, все же необходимо произвести большее количество деталей, чем требуется в рамках принципа «точно вовремя».</p>
    <p><strong>Многопроцессная система организации труда (multi-process operation system)</strong></p>
    <p>Предположим, что в производственный процесс включены пять токарных, пять фрезерных и пять сверлильных станков, выстроенных в два параллельных ряда. Если один оператор обслуживает пять токарных станков, мы называем это <emphasis>многостаночной системой организации труда.</emphasis> То же относится к обслуживанию пяти фрезерных или сверлильных станков.</p>
    <p>Однако, если оператор работает на одном токарном, одном фрезерном и одном сверлильном станках (т.е. участвует в нескольких процессах), мы называем это <emphasis>многопроцессной системой организации труда.</emphasis> В системе Тойоты организация производственного потока имеет первостепенное значение. Таким образом, мы стремимся внедрить многопроцессную систему организации труда, что позволяет уменьшить непосредственное количество рабочих. Для рабочего на производственной линии это означает приобретение нескольких квалификаций вместо одной.</p>
    <p><strong>Не создавайте отдельных островков (do not make isolated islands)</strong></p>
    <p>Если рабочие изолированы друг от друга, они не смогут друг другу помогать. Но если изучить комплексные работы и распределить рабочие места таким образом, чтобы рабочие имели возможность помогать друг другу, можно уменьшить число работников. Когда производственный поток организован правильно, отдельных изолированных островков не возникает.</p>
    <p><strong>Небольшие поставки и быстрая наладка (small lot sizes and quick setups)</strong></p>
    <p>При <emphasis>выравнивании производства</emphasis> (см. глоссарий) продукция производится как можно более мелкими партиями, в отличие от традиционного массового производства, где считается, что чем больше — тем лучше. В компании Toyota мы стараемся не выпускать крупные партии одной и той же модели автомобиля. Конечно, когда главная сборочная линия работает таким образом, вспомогательные производственные процессы должны функционировать аналогично. Это означает, что замены штампов должны производиться часто. До сих пор традиционный здравый смысл диктовал необходимость штамповать как можно больше деталей каждого вида без замены штампа. Однако в рамках производственной системы Тойоты это неверно. Смена штампов производится быстро, причем по мере накопления опыта все быстрее и быстрее. В 40-е годы на это требовалось от 2 до 3 часов. В 50-е годы время, затрачиваемое на эту операцию, сократилось до 1 часа и даже до 15 минут. В настоящее время переналадка производится всего за 3 минуты. </p>
    <p><strong>Организация производства, основанная на получении прибыли (profit-making industrial engineering)</strong></p>
    <p>Метод управления производством, который мы называем <emphasis>организацией производства (ОП),</emphasis> пришел к нам из США. Оставляя в стороне традиционные определения, в рамках производственной системы Тойоты мы рассматриваем ОП как производственную технологию, направленную на снижение издержек путем гармонизации количества, качества и затрат времени на производстве. Это не строгая теория ОП. Главная особенность ОП в стиле Тойоты заключается в том, что ОП, <emphasis>основанная на зарабатывании прибыли,</emphasis> непосредственно связана со снижением затрат.</p>
    <p><strong>Остановка производственной линии (stopping the line)</strong></p>
    <p>Если производственная линия не останавливается, это означает: либо она работает идеально, либо на ней имеются серьезные проблемы. Если линию обслуживают множество работников и при этом она не останавливается, значит, проблемы не видны с первого взгляда. Это плохо.</p>
    <p>Линия должна быть организована таким образом, чтобы ее можно было остановить при необходимости для того, чтобы:</p>
    <p>• предотвратить производство дефектной продукции;</p>
    <p>• выполнить улучшения при использовании недостаточной рабочей силы;</p>
    <p>• и, наконец, создать надежную линию, которую не нужно будет часто останавливать.</p>
    <p>Бояться остановки линии нет причин.</p>
    <p><strong>От «экономии труда» к «экономии рабочей силы» и уменьшению числа рабочих (labor saving to worker saving to reducing number of workers)</strong></p>
    <p>Если мы покупаем большие высокопроизводительные станки, то экономим энергию рабочих. Иными словами, происходит <emphasis>экономия труда.</emphasis> Однако более важно уменьшить число рабочих с помощью использования этих станков и направить рабочих в те цеха, где они необходимы. Если в результате экономии труда сэкономлен труд 0,9 рабочего, это ничего не значит. Чтобы добиться снижения затрат, нужно сэкономить труд как минимум одного работника. Таким образом, мы должны стремиться к <emphasis>экономии рабочей силы.</emphasis></p>
    <p>В компании Toyota ставят перед собой новую цель уменьшить число рабочих. Для экономии рабочей силы мы внедрили автономизацию. Однако, когда объемы производства сократились, мы не смогли пропорционально уменьшить число рабочих, поскольку в автономизированных процессах было занято определенное число работников. В периоды медленного роста мы должны, во-первых, отказаться от концепции фиксированного числа рабочих, а во-вторых, организовать новые, гибкие производственные линии, где требуется меньшее количество работников вне зависимости от объемов производства. В этом заключается цель уменьшения числа рабочих.</p>
    <p><strong>Первопричина (real cause)</strong></p>
    <p>Под «причиной» проблемы скрывается ее <emphasis>первопричина (глубинная причина),</emphasis> В каждом случае мы должны докопаться до настоящей причины, пять раз задавая вопрос: «Почему?» В противном случае нельзя принять контрмеры и по-настоящему решить проблему.</p>
    <p><strong>Производить ровно столько продукции, сколько требуется (required number equal production quantity)</strong></p>
    <p>Объем производства компании Toyota равен рыночному спросу или полученным заказам. Другими словами, требуется ровно столько продукции, сколько будет продано. Следовательно, поскольку рыночный спрос связан с производством, производитель не может произвольно менять объемы выпуска. Чтобы снизить перепроизводство, необходимо добиваться повышения эффективности на основе <emphasis>необходимого количества</emphasis> продукции. Значит, объем производства определяется в зависимости от спроса.</p>
    <p><strong>Производственная система Тойоты (Toyota production system)</strong></p>
    <p>Первым аспектом производственной системы Тойоты является <emphasis>производственный метод в стиле Тойоты,</emphasis> что означает организацию <emphasis>потока</emphasis> для процесса изготовления. В прошлом токарные станки стояли на токарном участке, а фрезерные — на фрезерном участке. Сейчас мы размещаем один токарный, один фрезерный и один сверлильный станок в последовательности, соответствующей производственным операциям.</p>
    <p>Таким образом, вместо того чтобы закреплять за одним станком одного рабочего, каждому рабочему поручают присматривать за несколькими станками. Если быть более точным, <emphasis>каждый рабочий обслуживает несколько процессов.</emphasis> Это повышает производительность.</p>
    <p>Следующим аспектом является система <emphasis>«канбан» —</emphasis> механизм, который обеспечивает функционирование производства по принципу «точно вовремя». При помощи канбана необходимые детали гарантированно оказываются там, где нужно, в необходимом количестве и в нужный срок. Канбан выполняет информационную функцию, передавая заказы на получение или транспортировку деталей, а также функцию <emphasis>заказа на производство</emphasis> внутри производственных процессов.</p>
    <p><strong>Производственный поток и принудительная поточная работа (work flow and work forced flow)</strong></p>
    <p>Понятие <emphasis>«производственный поток»</emphasis> означает, что на каждом этапе производственного процесса у продукции появляется добавленная ценность. Если продукция просто движется по конвейеру, это не производственный поток, а принудительная поточная работа. Основным достижением производственной системы Тойоты является организация потока работ, что, естественно, означает организацию производственного потока.</p>
    <p><strong>Пять «Почему?» (five whys)</strong></p>
    <p>Основа научного подхода компании Toyota заключается в том, чтобы при обнаружении проблемы пять раз задать вопрос «Почему?»(why), что обозначается как 5W. Если пять раз получить ответы на вопрос «Почему?», то причина проблемы и метод ее решения станут очевидны. Решение (или «Как?» — how-to)</p>
    <p>обозначается как 1Н. Таким образом, пять «Почему?» равны одному «Как?» (5W = 1H).</p>
    <p><strong>Расчетная загрузка и фактическая загрузка (operating rate and operable rate)</strong></p>
    <p><emphasis>Расчетная загрузка —</emphasis> это существующая загруженность станка относительно полного производственного цикла в определенный период времени. Если объем продаж снижается, естественно, падает и расчетная загрузка. С другой стороны, если объём заказов растет, расчетная загрузка может достичь 120 % (за счет посменной работы или сверхурочных работ). Соответствие расчетной загрузки нуждам производства определяется по тому, как используется оборудование относительно объема требуемой продукции.</p>
    <p><emphasis>Фактическая загрузка</emphasis> означает количество времени, когда станок находится в рабочем состоянии и может быть при необходимости задействован. Чтобы добиться идеальной 100-процентной фактической загрузки, необходимо постоянно поддерживать оборудование в хорошем состоянии и максимально сокращать время на переналадку.</p>
    <p><strong>Стандартные методы работы (standard work procedures)</strong></p>
    <p>Для того чтобы производство функционировало по принципу «точно вовремя», необходимо четко и кратко заполнить листок стандартных операций. В нем четко отражаются три элемента стандартной операции:</p>
    <p>1. <emphasis>Время цикла —</emphasis> период времени (в минутах или секундах), которое затрачивается на производство одной детали.</p>
    <p>2. <emphasis>Последовательность действий —</emphasis> порядок действий рабочего в процессе производства.</p>
    <p>3. <emphasis>Стандартные запасы —</emphasis> минимальное количество материалов, необходимых для хода производственного процесса.</p>
    <p><strong>«Точно вовремя» (just-in-time)</strong></p>
    <p>Доставка продукции вовремя и в необходимых количествах позволяет избежать потерь, непоследовательности и нецелесообразности и повысить эффективность процессов. Эта идея впервые была высказана Тойода Кийтиро, отцом японской автомобильной промышленности, а его преемники разработали на ее основе производственную систему. Следует помнить, что в соответствии с этим принципом все должно происходить не только <emphasis>в срок,</emphasis> но и <emphasis>точно в назначенный срок.</emphasis> Принципы <emphasis>«точно вовремя»</emphasis> и <emphasis>«автономизация» —</emphasis> два основных принципа, на которых основывается производственная система Тойоты.</p>
    <p><strong>Улучшение работы против улучшения оборудования (work improvement vs equipment improvement)</strong></p>
    <p>Планы по улучшению производства можно разделить на две части:</p>
    <p>1)  <emphasis>улучшение работы,</emphasis> например установление стандартов работы, реорганизация работы, четкое указание места для каждого предмета;</p>
    <p>2)  <emphasis>улучшение оборудования,</emphasis> например покупка оборудования и автономизация станков. Улучшение оборудования требует денежных затрат и является необратимым процессом.</p>
    <p>В рамках производственной системы Тойоты первым делом разрабатываются последовательность работ и их стандартизация. Таким образом, можно полностью или до определенной степени устранить большинство проблемных зон. Если же сначала проводится улучшение оборудования, улучшить производственный процесс так и не удастся. </p>
   </section>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>Более подробно об этом см. в книге Monden, Y. Toyota Management System.</p>
   <p>Linking the Sеvеn Кеу Functional Areas. — Portland, Оrigon: Productivity Press. — 1997. — <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Книга была издана в Японии в 1978 году. — <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>    Сравнительную статистику по японским и американским автомобильным производителям см. в книге: Michael А. Cusumano. The Japanese Automobile Industry (The Council on Easy Asian studies, Harvard University, distributed by Harvard University Press, 1985), рр. 215-217. </p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>Автомобильная компания Toyota была основана Тойода Кийтиро, сыном Тойода Сакити, изобретателя автоматического ткацкого станка, увлекавшегося автомобилями и основавшего компании Toyoda Spinning and Weaving и Toyoda Automatic Loom. Фамилия Тойода, которая переводится как «плодородное рисовое поле», была изменена на Тойота автомобильным подразделением в маркетинговых целях. Это другое возможное прочтение двух логографов, которыми записывается фамилия Тойода. [Там же, с. 59].</p>
  </section>
  <section id="n_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>Супервайзер (supervisor) — должность низшего управленческого уровня, американское изобретение начала 1970-х годов. Основная задача — организация и координация работ по эффективному надзору за выполнением персоналом требований рабочих стандартов и инструкций. На российских предприятиях аналогом супервайзера можно считать технолога цеха. — <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>Деканшо (decansho) — тип фольклорных песен, которые были очень популярны в период правления в Японии династии Мейдзи (1868-1912 годов.), особенно среди студентов. — <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>«Марузен» (Maruzen) — сеть книжных магазинов в Японии.</p>
  </section>
  <section id="n_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>В 1945 году по решению стран-союзниц, одержавших победу во Второй мировой войне, Корея была разделена на две части по 38-й параллели.— <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>В Японии четко выделяются три региональных рынка:</p>
   <p>Канто (Kanto), окружающий область Токио, Кансай (Kansai) в районе Киото — Осака и Нагоя (Nagoya), где расположена штаб-квартира Toyota-Сіtу. Для разных регионов характерны различные деловые качества. [David J.Lu. Inside Corporate  Japan (Cambridge, МА: Productivity Press, 1987), Ch. 1].</p>
  </section>
  <section id="n_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>Хардтоп (hardtop) — кузов легкового автомобиля с твердой крышей без боковых стоек с опускающимися боковыми стеклами. Отсутствие боковых стоек улучшает обзорность, облегчает погрузку и выгрузку. — <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>В японских источниках термином «рационализация» обозначают мероприятия, целью которых является усовершенствование технологии, повышение качества и снижение издержек.</p>
  </section>
  <section id="n_12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>Из журнала <emphasis>Factory,</emphasis> до 1977 г. выпускавшегося издательством McGrew-Hill.</p>
  </section>
  <section id="n_13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p>Высказывание приписывается профессору У.В. Кларку (W.V. Clark) из Массачусетского технологического института, который встречался с делегацией японской Ассоциации.</p>
  </section>
  <section id="n_14">
   <title>
    <p>14</p>
   </title>
   <p> — <emphasis>Прим. ред.</emphasis> </p>
  </section>
  <section id="n_15">
   <title>
    <p>15</p>
   </title>
   <p>Многолетний руководитель корпорации Toyota Motor Company. Младший двоюродный брат основателя автоконцерна Киитиро Тоёды (Kiichiro Toyoda). Эйдзи начал работу в компании в 1936 году, а президентом Toyota Motor стал в 1967 году. Он возглавлял концерн в течение 27 лет — дольше, чем кто-либо до него. В 1982 году Тоёда ушел с поста президента компании, заняв кресло председателя совета директоров Toyota. Эту должность он занимал до 1992 года, а спустя еще два года окончательно покинул компанию.</p>
  </section>
  <section id="n_16">
   <title>
    <p>16</p>
   </title>
   <p>ферментный препарат, получаемый из мицелия и спор гриба Aspergillus.</p>
  </section>
  <section id="n_17">
   <title>
    <p>17</p>
   </title>
   <p>японский микробиолог (бактериолог), обнаруживший бледные спирохеты в коре головного мозга больных прогрессивным параличом. В 1915 году получил Императорскую премию Японской академии наук. Хидэё Ногути во время экспериментов заразился сифилисом. Умер в 1928 году от амариллёза, проводя исследования в Африке. Его последними словами были: «Я не понимаю». Изображен на купюре в 1000 иен образца 2004 года. </p>
  </section>
  <section id="n_18">
   <title>
    <p>18</p>
   </title>
   <p>Великое землетрясение Канто произошло 1 сентября 1923 года около 11 часов 58 минут на границе разлома Сагами – глубоководного жёлоба в заливе Сагами. Всего из-за землетрясения полностью или частично разрушено, погребено завалами, смыто и сожжено около 370 000 домов, погибло или пропало без вести около 105 000 человек, из них из-за пожаров – почти 92 000 человек, или 90% от общего количества. Более 90%, 95 000 человек, погибло в пределах города Токио (примерно в границах нынешних специальных административных районов Токио) и в Йокогаме. Считается, что наибольший ущерб во время Великого землетрясения Канто нанесли пожары в Токио и Йокогаме.</p>
  </section>
  <section id="n_19">
   <title>
    <p>19</p>
   </title>
   <p>японский физик и металлург, за свои достижения в области изучения свойств стали известен, как <emphasis>«железный бог»</emphasis> и <emphasis>«отец стали»</emphasis>, 7-й президент Университета Тохоку.</p>
  </section>
  <section id="n_20">
   <title>
    <p>20</p>
   </title>
   <p> труды Токусити Мисима получили мировую известность в области магнитных сталей и сплавов. </p>
  </section>
  <section id="n_21">
   <title>
    <p>21</p>
   </title>
   <empty-line/>
  </section>
  <section id="n_22">
   <title>
    <p>22</p>
   </title>
   <empty-line/>
  </section>
  <section id="n_23">
   <title>
    <p>23</p>
   </title>
   <empty-line/>
  </section>
  <section id="n_24">
   <title>
    <p>24</p>
   </title>
   <empty-line/>
  </section>
  <section id="n_25">
   <title>
    <p>25</p>
   </title>
   <empty-line/>
  </section>
  <section id="n_26">
   <title>
    <p>26</p>
   </title>
   <empty-line/>
  </section>
  <section id="n_27">
   <title>
    <p>27</p>
   </title>
   <p>Автомобиль с открытым двухместным кузовом, складным верхом и откидным задним сиденьем. — <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_28">
   <title>
    <p>28</p>
   </title>
   <empty-line/>
  </section>
  <section id="n_29">
   <title>
    <p>29</p>
   </title>
   <empty-line/>
  </section>
  <section id="n_30">
   <title>
    <p>30</p>
   </title>
   <empty-line/>
  </section>
  <section id="n_31">
   <title>
    <p>31</p>
   </title>
   <empty-line/>
  </section>
  <section id="n_32">
   <title>
    <p>32</p>
   </title>
   <p>Первоначально такие устройства назывались «бака-ёкэ», но один из создателей их, Сигео Синго как-то услышал от рабочих недовольство: «Кого же называют дураками?» Поэтому впоследствии термин был заменен на «пока-ёкэ» (poka-yoke) — «защита от ошибок». В такой замене есть логика, поскольку ошибки могут вызываться не только людьми-«дураками». — <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_33">
   <title>
    <p>33</p>
   </title>
   <p>В практике работ в СССР, а теперь и России под «визуальным контролем» часто понимали контроль внешнего вида изделия. В данном случае речь идет о совершенно другом — а именно, о визуализации, наглядности методов управления посредством соответствующих табло, экранов, карточек, сигналов на линиях, станках и оборудовании. — <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
  </section>
 </body>
 <binary id="_1.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAhQAAABoCAIAAAAmZ/4hAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="_2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjMAAAFtCAIAAAB9XHyPAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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=</binary>
 <binary id="_3.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAoMAAAG/CAIAAACsXEqSAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="_4.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAqEAAAHlCAIAAABK4bLuAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="_5.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArUAAAH3CAIAAAAqujDsAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4RlyRXhpZgAATU0AKgAAAAgABwESAAMAAAABAAEAAAEaAAUAAAABAAAAYgEbAAUAAAAB
AAAAagEoAAMAAAABAAIAAAExAAIAAAAiAAAAcgEyAAIAAAAUAAAAlIdpAAQAAAABAAAAqAAA
ANQAAAEsAAAAAQAAASwAAAABQWRvYmUgUGhvdG9zaG9wIENDIDIwMTUgKFdpbmRvd3MpADIw
MTY6MDE6MjQgMTg6NTE6MzAAAAOgAQADAAAAAQABAACgAgAEAAAAAQAAAqugAwAEAAAAAQAA
BAAAAAAAAAAABgEDAAMAAAABAAYAAAEaAAUAAAABAAABIgEbAAUAAAABAAABKgEoAAMAAAAB
AAIAAAIBAAQAAAABAAABMgICAAQAAAABAAAYOAAAAAAAAABIAAAAAQAAAEgAAAAB/9j/7QAM
QWRvYmVfQ00AAf/uAA5BZG9iZQBkgAAAAAH/2wCEAAwICAgJCAwJCQwRCwoLERUPDAwPFRgT
ExUTExgRDAwMDAwMEQwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwBDQsLDQ4NEA4OEBQO
Dg4UFA4ODg4UEQwMDAwMEREMDAwMDAwRDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDP/A
ABEIAKAAawMBIgACEQEDEQH/3QAEAAf/xAE/AAABBQEBAQEBAQAAAAAAAAADAAECBAUGBwgJ
CgsBAAEFAQEBAQEBAAAAAAAAAAEAAgMEBQYHCAkKCxAAAQQBAwIEAgUHBggFAwwzAQACEQME
IRIxBUFRYRMicYEyBhSRobFCIyQVUsFiMzRygtFDByWSU/Dh8WNzNRaisoMmRJNUZEXCo3Q2
F9JV4mXys4TD03Xj80YnlKSFtJXE1OT0pbXF1eX1VmZ2hpamtsbW5vY3R1dnd4eXp7fH1+f3
EQACAgECBAQDBAUGBwcGBTUBAAIRAyExEgRBUWFxIhMFMoGRFKGxQiPBUtHwMyRi4XKCkkNT
FWNzNPElBhaisoMHJjXC0kSTVKMXZEVVNnRl4vKzhMPTdePzRpSkhbSVxNTk9KW1xdXl9VZm
doaWprbG1ub2JzdHV2d3h5ent8f/2gAMAwEAAhEDEQA/AKXSumZHVs5mDjuYy17XODrJ2w0S
foBzlof81H/+W/TP+3z/AORQvqrn4fTuuU5ebYKaGMsa55BOrhDRDA5yxGekGgHbPfhZwMRE
WLJJ6vcSGeeacYz9vHGMCDwcfHOZycfql+7wQdDq3Sz01rGnLxsv1WvM4r94btj+c/d3b/Yn
63/yvl/1x/1DFb+sGJiY/SOi249TKn5GG597mCC9wFXvs/ed73qp1v8A5Xy/64/6hiUhVj+7
/wBFGDIZ+3IniPDmjZHD8mWEPlj/AHWkktI9IZacZmDe6+7LrFrGXVtoG02PxGt3faMhzrnX
1/zba/5v9L6v00M9Iy/sv2gNPt1saQAGj07cr+d3/pH/AGenf6TWb/8AwL1hwnsyDPi/fA1r
1ek/u6xk0UlfPROpNLmvZWyxhY19T7WCxrrGfaK2urn27qQ5/wDYeoM6ZkC8VZP6u0Y/2uxx
AeW0xva702ub+ls9rGU72e9/6T00uE9k+9iO04nTi0PFp5RaaS0P2PkXCq3ADsmi9zWMc5or
e17nPp9O+sPtaza6v+e9T0dnp/QVe/Aysell1rWhr9oIDmucwvb61TL62ndS+2r9Izf/AOfG
JUeyRlxk0JC9uG/V/i/M10kkkF6kkkklP//QpdJzb8HObk0NrfY1jwG2t3sIcIPtDq/+qW5/
zr6wCQcfC0/4HuTH+nWRV0XrlTw/9n3ugERBHPm0o4wOvR/ybfMRMu+fdUI8YFVIfQvY5/um
SfFKWGZqrlkx/wDfIev9YzuqNpOY2pnoVvbU2lpaIcGOM/pLf3UPrf8Ayvl/1x/1DETJ6R12
9onp17S1rgIBMz8SrHVujdXu6nk21Yd1lb3Ate1sg+1jf4IGMzZqR1HRfjy8tA44xyYoxjDJ
oJw4RxTxy/eaOP1XOxg0VObDK21MDmAgNZacyr+0zJd6nu/65vRGdd6qyxljLWtdUAKorbDA
PV/m2kH/ALkWf+B/6Jib9g9b/wC4F/8Am/7Uv2D1v/uBf/m/7UqydpfivM+SN3PAeLe5YtUd
XVM6p7LK7AH1uqe0lrT7qK3Y2O7X6W2l/u/0iizqOYzIryN4dbXWaZe0ODq3b/UrvY8bbvV9
Wz1d/wBNG/YPW/8AuBf/AJv+1L9g9b/7gX/5v+1Dhn2l9hT7vKa+vDqOE+rH8u3Ct+2c8OZ6
TmUsqNZqqqYGsb6TrLamhv5zPUvtfd6jrPX/AMKhX5+TkUtptLS1paXODQ1z3Mb6NT73j+df
VT+jZ/6Vse9G/YPW/wDuBf8A5v8AtS/YPW/+4F/+b/tSqfaX2FAycmDYnhB78eO2gkr37C60
OcG//N/2p/2D1v8A7gX/AOb/ALUuCX7p+xf955f/AD2P/wAMh/3zQSV/9g9b/wC4F/8Am/7U
v2D1v/uBf/m/7UuCX7p+xX3nl/8APY//AAyH/fP/0ezvJbXoYJIEjmCVBzrK2t3E6WRryWea
nc1zq4aJIIMfAqJbZY1u8HV7jryGkHbKKGO6xzKgHGXB5kGCSPoqbnPHoyYLiA8eOigGWtrq
IadzWuBA5BP0VJ/qfovY55ZDnERqYghJLJsuyHAuIDdsNnQyED1bNv0j9H8d3/kUYNjILzWS
Dt2v00ge5B9G3Z9E7t3HlHKSEj3vFrqwTrY2D2AI+ip74vcHGGBgOvA1TPY45IcB7NCXeYDl
G2t7nvIEja2PODJCSVi9xofYHmWudtI7jSB/VUcm0UBjXWOEtcdPpE/mcfmqbg4Y1xc0iS50
HmPpLEzrst1b7sdjbshzmwxzg0Fu5osg7m/Qp3+mqfPc4cAjGAByZD6eL5Ij96TZ5TlhmMpS
JEIb8PzS/qxdF/UWOI0cIbAMDR377VY9cWO9Sp8sDmARx7vp7mrmDl9b26dOYXTq312ca+6Z
WtiWPbbWD7fULN7ZnX/zByp4PiOUZIxz8EozPDxQMeKHj+rPytnLyWMwlLFxRlEcVSEql/jf
pOrDvtBbvdtA3be2pjb/AFUVQ2u+0F0e3YBPnKmthzX/0u1sfsbuidQPvMKLbg54bETu1n90
pX/zY/rN/KgEkS4EtI9Ugg+BRQnN0WbNum4NLp7kbvoqP2luzdtP0d0T33bNqhM2SeTYwn5t
UKS1kl43N2Ax8XD/AL8kpMbyPzPdLgRI026nVP643ABstO2XT+/9H2oLgeJ9wdbLvHTX/OTi
J0ECaYHySUybfZ7dw43F5012/wDUqYv9j3FsFgDomZBEhBPf4XKbnNNFjQIcK2yfGQkplfZ7
XV7ZDmameA72LisroWLjOFON0j7Uwg+o45Br2uDv5ra535s/SXZX/SJnT02yPEbuJQMjFbZ6
t27a5riI8de6p87gyzEZ4T647w4pYxkj09UJY/VBtcrlxxJjk+WW06E+A/4UZ/M8YOmBzSD0
EuDS6C7JjV28vaPoezd7GOWl0TpOMM2u5/TfsVtNrX1H1jZJmyX/AEtrfa//AMGW39hs3Fpe
2AXCdfzRuVmiiup9bRqX7HFx5/O3f2VUwcvzWSY9yJxYwbl+sySlL+oI+7P5/wC62Mubl4RP
BL3J16fRACP9bi9uPytlt29+3bB906/umERVqNbQ8nV4eSPPdCsrXc1//9PscrIxMbHfkZtj
KcZkepbaYYJIYzc7+U921Uz136tCplp6hhil7nMrsNgDS9ux1rGuPt3M9Wrf/wAYqX18/wDE
jn/1sf8A9uKFy2a137Tuppxn5TrepdfoqxqGB7i6yiiirbX7W+nU5/qWf6OtFT3lnU+j19Qq
wrMvHbn3hvoUlw3u3fzW0j9H+l/wO5/6X/BJV9T6NYwOry8dzDS+7dvEehW41XXSf8DVcx9f
/GLiasa3Ez/sl7Q2/Hy/q1Vc0EGHsosY9u5vtdtc1Ufq/j4/U8u7F6jf9i6d+z8nEflEtAYG
ZjMyx02ez3XZTGJKe+PXPq39lryjn4oxLHOZVaXjaXtDXWV6+5tjWvrd70W7qvRKcnHovzMd
mTlNa7FaXibGu/mX1ubNeyz/AAL3u/Sf4NcZfbmfa/XZhtdm2dVz/U6c57WisjCFex2Rt+z2
fof1j9F+j/war2tqb021tL/VqGB0YNsLdpcPtH7h3bPd7ElPd19U6I/Odg1ZeO7Oa57H44eP
UDqw43te3/gmss9VAZ176sPofczqGIaK7BW9++Gixwe6tvuA+myq303fzf6Oxcg9rf29cYEn
qf1jBPcgYVcD/pLRx8PC/wCaeZmC9tmZb9XqmW4hDSamV0v9DIj6f6WUlPQft36tD0j+0cMC
2fRJsaA6DtOxzvb9NSt6v9X6si7HuzcZmRTu+0VOeN7dnut9Rv8AI/OXG/WEObThV10tdTb9
WqRk2AtHpVuvx3XZbaz/AEixkfzTNllm/wCmrGccr7B9cQzHqfh+q/dmF0XNdso9NldOz3V2
+zf+lSU9gc/pXqGs5NPqb3Vls6+ps9ayv+v9n/Su/wCDTN6l0h1mK1uVQbMxs4TQ73WtnYPs
/wC97vauJdZ1L7YX/Z6ftv7Utmj1T6X/ACeA79Y2f6L3/wA39P2KozIxKcr6sXXWtZbhY3TX
V1n6RFmVc/J2f9Y2b0lPoNfUekvznYNWVjuzxu347Hg2jaN1gc1v5zGt/SK2uH6IfQ+uOP0t
9RbfhZHVjbcNpY/1m131bLGne51dWz1PU/m967hJT//U6nrnSm9Z6Tf0x9px25BrJta0PLfT
sZf9Aur3bvT2/SVPH+rFVHV2dUGU5zq8zNzfRNYAJz2MqfT6m/6OP6W5tm39L/wal9b8/K6d
9Ws7Mw7DTkV+k1lrY3N9S2ql7mT+f6b3e5Z2Vl9c6Lgt+35F/p0ddbTVfeWutu6cG2Wbb7Gj
9LXd6Tv+ERU3sv6sNyeuftQZjq6bLsTJycT0w7fZghzMX08neHU1u3fpv0T1Wr+pGG3Cdh2Z
b3Msx8mix4rDXF2TdXmDI/nHf0d1FVfpf4b/AElKzcHqnW+p9D+r9bs7IryeqXZzci+lzWXu
OOLX4lLbS07Geo1jFd6pZ9YK8D6vWW9QysDOzsjF6f1Cmr02jdb6xtyfoP8A1r2V/wDBJKTu
+qWS5jbP2u5vUPtN2XbmDGrIc++puE5jMU2elW1lDf5fvenf9TMZz8eqrNfTgsqxcfKpdW2x
9rcR/r0vZfuZ9nfY/wDnf0dij9ucz65DpeX1m7Gprqwjj4xLAMq18NurtHp/9qf8L6fp/wA4
uYzfrR9Yq8DqQZ1C1uRXmzjPES3HYOpepS07f5vfhVoKdbE+qvXTl4edm2kutzsyzPxWilvp
VZrbKMvKZkMe71n30ehsq2/of3Fq4P1TONhZ+LfnnIfm4TOm12iltYqora6un9E2x3r3e73v
9StA631bqOL9cOlYlF7mdPP2RmZQI2vflvyK2F//AG1Wuhue9jhB4Y8x5jhFTidS+qIzxjMH
UbMeujp7Ol3tZSx5upY5tr3b7H/q9lrq2fQZZ6afJ+qt937Vqr6o+nC6wXOuxPs7Hhri1rKn
DIdY29/o+m3/AEXqrZrc+LZcXbWggnzbuSLnmun3EF/0iOfo7klOWfqxWcw5X2t0nJflbPSH
L8b9nelu9X83+e9Tb/wXp/4VVmfUypvTcjBdnOccirCpZd6LQaxgne1zGeq7+kOPv/Sfo/8A
hVtOusFTHbtXVk/2pjcnsssDtHEbQwx2O4+7ckpzsT6s14vWB1b7U6y3183Iew1hocc0Vs9P
f6j9rcVlXt/0v/BLZUCT9oLZ9uyY85U0lP8A/9Xf+uGFlZ/1ZzsTDqdfkPFTmVM1c4V3VXWB
jfzn+mx3sWP1TD679YOjvZlY+QBldcZZjVXsDLacCHNbZfS33U00+o/+cXUdQyrsPCtyqcZ2
Y6kb3UMe2txY0F9tnqXez9Exu7b+esv/AJz2npOH1EdMt9XqmRXj9PxXXVg2+q02V3vyAHMx
6va9m19fqoqcs4XUsHB6Pk14OS89PzOpPfTRXvvYMg3twbW4+jnV7nVv3/uK9mYfWMjpf1Z+
1V2XZ+N1DDyOokAOcwNFvr3XbPa1tW9nqKGV9bW2dJ6fn4e/F+305mRL2Mu2DBY716HMe6pt
jrbP6Lcx/wDOen61T6vUpRM764V4mNiX14FmSMjBb1O8C1lZpxnOZTul7P1m/wBSz+aZ6KCk
1ZysX66ZOS7p+TkYuZTh0V5dVbXVVuYf0tl1tjm+nXVu97q1y2b9Wer2i6xuFcd2Nn+0MMm1
2Rk/ZGj+Vbj5nqVf6Stdbn9eycTq2N02rpd2Uc1pfiXtuqrbY1jGX5LvTs99f2dln0bP5z/B
K1idUryn9Ua2pzf2TdZQ8lwPqGtnr72afo96KnnOv9H6tldYz+p0V5Lm4t3Szh0VD2ZApG/K
s2bd9n2N7/psf+j/AEq665s5QLRLPfr2g/RVbpvUGdQ6VjdTZWa2ZVXrCokOLRLht3w3d9D9
1HNwEmCYa13+ckpiGlnrBrDtdAaGjxEJod6dJ2O/RmHCNfo7ZhTFwcYDST7o4/N/8kl63se8
tI9PQtkSkhC+t3p1giC2tw/tfmt/rKVjHl0BpO4MAPb2n3bkS2wMiWb5aXRpoBzyk69rTwT9
H/ppKWl32ku2O2xt3RpzO7+qiofqj1Nm0xuLd3mBPCIkp//W7DP/AOT8z/wtf/56sXMs/wCQ
fqP/AOHsL/qLV1b2sex1dgDmWAse08Oa4bHM/ttKq39J6TlYDOm341VuDUG+ljknazZIY6p7
XC2vZud722IqfO7KLcn6r/VTFqMHI/adbyO1fqNsu/8AA61d6nr0zH8vqkwn/t/HXcN6Z0oM
x6m4tIZhtsqxWAaVtub6eQyvX/tRX/O/voWV0LoOZXjV5eFRdXhNDMVr5hjB9CrR7fUp0/m7
fUrQU0uo/wDiq+q//hbN/wDbapZFWTmYnXuoirIcMfP6tlYuRiFrCxw+ym0XtcW+uy5jv3H7
F11tGJbkU5drGOyMcPGPceWCwencKtdv6Rnscgs6P0dmbZnNwqBnXbvVyNs2H1AWWnc4+31W
Ocx+xFTV+qYn6p9JHjiAf9KxW649B7h/IB+I1ci0MxcTHqx8ZraseqK6q2atYNXbdSU49Da9
oADA6HToCfvSQipn1QByWlwn+UGqRn0cjdBMmSOOBwillQOoaCRtE+HEJvTogt2thupHh5pK
Y3FuyI9xrcQ7wAGqFYCbB4BtZP4N/wC/I5ro2wQ3a3ziJ/8AJKRbWZcQIIEntA+ikpG4tNzN
oiLHB3mY5RlDbVv3wN5795U0lP8A/9fssidrYEne2B5oDvbWwt71va6fI+5WbGF4G0gFrg4E
68KDsYljW7vokkmOdxkooYaC/b4WN/Bm1RoLNN7dzRWARE67vBHNJNhfP5++I8tsJmU2VwWu
EhobJBjnckprkD0myJmsgd49/P8AJVgib7BxNYE/FROM7YGhwHt2ukdp3qZqsNjnFwh42EQZ
jskpC5gbvboY9IT49pShumg+lbp8BoiDHftILhPtAgGIYl6D9o9w3AuMkGPekpDpDJEktqg8
xB/6O5S9MFtru7fUBP727+V/JRDju9oa7SGgyOdngl9ndLvcIh+3TX3/ALySkTDucCRo61n3
Q5IvAxPTAklpJPYDci+g4atIlpaRIMS0bdUxxnbA0O12lrpHnv0SUsP58f8AGn/qVYQvRd6u
/cNu4uiNdRtRUlP/0Ol+sl2VjdCy8vDe5mRiBl9e0xu9N7N9Lv3mW17mPZ+euZyOo5WL1H7L
+0slzcbOZVSbLXAPrZYKXk+79Z/Wf2pj7bP8Dis/0S7hM4B7Cx4DmOBa5pAIIILXD+01yKni
/qx1PMyOsdGpdn25dFzrw9jr3WD21WWfpwS71/Vscz7Pvd+r/ZLVY+p+Xk5eT0+3Iy8jIBry
3Pa++xzHPrq6XZ+kr3+nZ6V+dm+x/wDNWfo/8BX6fVU000NLaK2UtcQXBjQ0Eta2lrvb+7VV
XV/xdanJSU+c9N691gNx3W5mTaarcR9n6Qummr1W5Flu93uouszMX7T9P1fTqRaurWfZ6h+2
Mtzvs1OjrHbSbH2/tZrr/U3ejjbf6f8A4Gz9W9TGXoW4ppPGkQREDg/SH9r85BVvndXWuqES
/qORu9TGIHrO+manuqY7X2PucP6J/N5v89Z6i1OnZ2W3Pw2fbL7PV6R9peyy59gLn0332ZGy
1zvo5LK9ln+B/ma/9Gux3O8e8/Md00n/AF/Ikq3z3Ezur2Yd956jkfZMWuhuVZZkvnbkZL6R
q47mv9nvzPVqfTQz0t6WN1rqj3Odk9Rya3NtxW4rA536RxdZ9q3t9u5/us9LF/7U+l/wC9CJ
J517EQE+93M+aKrfOaOtZxor9TqdwBxyN32h0bXPyBbZXe5wdbssZQz7Y79JRZ+r/o1f6Xm2
5mz1OpZVl32nprHVMvsDPRtdhUmx1lVjffkfaMqtzP8AD/0j+crXavayxobY1r2tLXNDgCAW
ObdW4f8AF2sZa3/hE1VddFTaaGNqqYIZWwBrQNTDWj+sgp4r6sda6hkZ3Sa7sq7Iqs9ZmQXW
Gysvvo9XFa97nbrHNtwsp1TNn6rkfasZn81+k7ZS3EpkVP8A/9n/7SHYUGhvdG9zaG9wIDMu
MAA4QklNBAQAAAAAACwcAVoAAxslRxwCAAAC1oUcAgUAGHRveW90YV9wZXJlaXpkYW5pZV9m
aW5hbDhCSU0EJQAAAAAAEGCYVP8jQuu00yf6q0ScR2w4QklNBDoAAAAAAPcAAAAQAAAAAQAA
AAAAC3ByaW50T3V0cHV0AAAABQAAAABQc3RTYm9vbAEAAAAASW50ZWVudW0AAAAASW50ZQAA
AABDbHJtAAAAD3ByaW50U2l4dGVlbkJpdGJvb2wAAAAAC3ByaW50ZXJOYW1lVEVYVAAAAAEA
AAAAAA9wcmludFByb29mU2V0dXBPYmpjAAAAFQQfBDAEQAQwBDwENQRCBEAESwAgBEYEMgQ1
BEIEPgQ/BEAEPgQxBEsAAAAAAApwcm9vZlNldHVwAAAAAQAAAABCbHRuZW51bQAAAAxidWls
dGluUHJvb2YAAAAJcHJvb2ZDTVlLADhCSU0EOwAAAAACLQAAABAAAAABAAAAAAAScHJpbnRP
dXRwdXRPcHRpb25zAAAAFwAAAABDcHRuYm9vbAAAAAAAQ2xicmJvb2wAAAAAAFJnc01ib29s
AAAAAABDcm5DYm9vbAAAAAAAQ250Q2Jvb2wAAAAAAExibHNib29sAAAAAABOZ3R2Ym9vbAAA
AAAARW1sRGJvb2wAAAAAAEludHJib29sAAAAAABCY2tnT2JqYwAAAAEAAAAAAABSR0JDAAAA
AwAAAABSZCAgZG91YkBv4AAAAAAAAAAAAEdybiBkb3ViQG/gAAAAAAAAAAAAQmwgIGRvdWJA
b+AAAAAAAAAAAABCcmRUVW50RiNSbHQAAAAAAAAAAAAAAABCbGQgVW50RiNSbHQAAAAAAAAA
AAAAAABSc2x0VW50RiNQeGxAcsAAAAAAAAAAAAp2ZWN0b3JEYXRhYm9vbAEAAAAAUGdQc2Vu
dW0AAAAAUGdQcwAAAABQZ1BDAAAAAExlZnRVbnRGI1JsdAAAAAAAAAAAAAAAAFRvcCBVbnRG
I1JsdAAAAAAAAAAAAAAAAFNjbCBVbnRGI1ByY0BZAAAAAAAAAAAAEGNyb3BXaGVuUHJpbnRp
bmdib29sAAAAAA5jcm9wUmVjdEJvdHRvbWxvbmcAAAAAAAAADGNyb3BSZWN0TGVmdGxvbmcA
AAAAAAAADWNyb3BSZWN0UmlnaHRsb25nAAAAAAAAAAtjcm9wUmVjdFRvcGxvbmcAAAAAADhC
SU0D7QAAAAAAEAEsAAAAAQACASwAAAABAAI4QklNBCYAAAAAAA4AAAAAAAAAAAAAP4AAADhC
SU0EDQAAAAAABAAAAFo4QklNBBkAAAAAAAQAAAAeOEJJTQPzAAAAAAAJAAAAAAAAAAABADhC
SU0nEAAAAAAACgABAAAAAAAAAAI4QklNA/UAAAAAAEgAL2ZmAAEAbGZmAAYAAAAAAAEAL2Zm
AAEAoZmaAAYAAAAAAAEAMgAAAAEAWgAAAAYAAAAAAAEANQAAAAEALQAAAAYAAAAAAAE4QklN
A/gAAAAAAHAAAP////////////////////////////8D6AAAAAD/////////////////////
////////A+gAAAAA/////////////////////////////wPoAAAAAP//////////////////
//////////8D6AAAOEJJTQQAAAAAAAACAAA4QklNBAIAAAAAAAIAADhCSU0EMAAAAAAAAQEA
OEJJTQQtAAAAAAAGAAEAAAACOEJJTQQIAAAAAAAQAAAAAQAAAkAAAAJAAAAAADhCSU0EHgAA
AAAABAAAAAA4QklNBBoAAAAAA2kAAAAGAAAAAAAAAAAAAAozAAAGzQAAABoAdABvAHkAbwB0
AGEAXwBwAGUAcgBlAGkAegBkAGEAbgBpAGUAXwBmAGkAbgBhAGwALQAxAAAAAQAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAABAAAAAAAAAAAAAAbNAAAKMwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAABAAAAABAAAAAAAAbnVsbAAAAAIAAAAGYm91bmRzT2JqYwAAAAEAAAAAAABS
Y3QxAAAABAAAAABUb3AgbG9uZwAAAAAAAAAATGVmdGxvbmcAAAAAAAAAAEJ0b21sb25nAAAK
MwAAAABSZ2h0bG9uZwAABs0AAAAGc2xpY2VzVmxMcwAAAAFPYmpjAAAAAQAAAAAABXNsaWNl
AAAAEgAAAAdzbGljZUlEbG9uZwAAAAAAAAAHZ3JvdXBJRGxvbmcAAAAAAAAABm9yaWdpbmVu
dW0AAAAMRVNsaWNlT3JpZ2luAAAADWF1dG9HZW5lcmF0ZWQAAAAAVHlwZWVudW0AAAAKRVNs
aWNlVHlwZQAAAABJbWcgAAAABmJvdW5kc09iamMAAAABAAAAAAAAUmN0MQAAAAQAAAAAVG9w
IGxvbmcAAAAAAAAAAExlZnRsb25nAAAAAAAAAABCdG9tbG9uZwAACjMAAAAAUmdodGxvbmcA
AAbNAAAAA3VybFRFWFQAAAABAAAAAAAAbnVsbFRFWFQAAAABAAAAAAAATXNnZVRFWFQAAAAB
AAAAAAAGYWx0VGFnVEVYVAAAAAEAAAAAAA5jZWxsVGV4dElzSFRNTGJvb2wBAAAACGNlbGxU
ZXh0VEVYVAAAAAEAAAAAAAlob3J6QWxpZ25lbnVtAAAAD0VTbGljZUhvcnpBbGlnbgAAAAdk
ZWZhdWx0AAAACXZlcnRBbGlnbmVudW0AAAAPRVNsaWNlVmVydEFsaWduAAAAB2RlZmF1bHQA
AAALYmdDb2xvclR5cGVlbnVtAAAAEUVTbGljZUJHQ29sb3JUeXBlAAAAAE5vbmUAAAAJdG9w
T3V0c2V0bG9uZwAAAAAAAAAKbGVmdE91dHNldGxvbmcAAAAAAAAADGJvdHRvbU91dHNldGxv
bmcAAAAAAAAAC3JpZ2h0T3V0c2V0bG9uZwAAAAAAOEJJTQQoAAAAAAAMAAAAAj/wAAAAAAAA
OEJJTQQUAAAAAAAEAAAAAjhCSU0EDAAAAAAYVAAAAAEAAABrAAAAoAAAAUQAAMqAAAAYOAAY
AAH/2P/tAAxBZG9iZV9DTQAB/+4ADkFkb2JlAGSAAAAAAf/bAIQADAgICAkIDAkJDBELCgsR
FQ8MDA8VGBMTFRMTGBEMDAwMDAwRDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAENCwsN
Dg0QDg4QFA4ODhQUDg4ODhQRDAwMDAwREQwMDAwMDBEMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM
DAwMDAwM/8AAEQgAoABrAwEiAAIRAQMRAf/dAAQAB//EAT8AAAEFAQEBAQEBAAAAAAAAAAMA
AQIEBQYHCAkKCwEAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAQACAwQFBgcICQoLEAABBAEDAgQCBQcGCAUD
DDMBAAIRAwQhEjEFQVFhEyJxgTIGFJGhsUIjJBVSwWIzNHKC0UMHJZJT8OHxY3M1FqKygyZE
k1RkRcKjdDYX0lXiZfKzhMPTdePzRieUpIW0lcTU5PSltcXV5fVWZnaGlqa2xtbm9jdHV2d3
h5ent8fX5/cRAAICAQIEBAMEBQYHBwYFNQEAAhEDITESBEFRYXEiEwUygZEUobFCI8FS0fAz
JGLhcoKSQ1MVY3M08SUGFqKygwcmNcLSRJNUoxdkRVU2dGXi8rOEw9N14/NGlKSFtJXE1OT0
pbXF1eX1VmZ2hpamtsbW5vYnN0dXZ3eHl6e3x//aAAwDAQACEQMRAD8ApdK6ZkdWzmYOO5jL
Xtc4OsnbDRJ+gHOWh/zUf/5b9M/7fP8A5FC+qufh9O65Tl5tgpoYyxrnkE6uENEMDnLEZ6Qa
Ads9+FnAxERYsknq9xIZ55pxjP28cYwIPBx8c5nJx+qX7vBB0OrdLPTWsacvGy/Va8ziv3hu
2P5z93dv9ifrf/K+X/XH/UMVv6wYmJj9I6Lbj1MqfkYbn3uYIL3AVe+z953veqnW/wDlfL/r
j/qGJSFWP7v/AEUYMhn7cieI8OaNkcPyZYQ+WP8AdaSS0j0hlpxmYN7r7susWsZdW2gbTY/E
a3d9oyHOudfX/Ntr/m/0vq/TQz0jL+y/aA0+3WxpAAaPTtyv53f+kf8AZ6d/pNZv/wDAvWHC
ezIM+L98DWvV6T+7rGTRSV89E6k0ua9lbLGFjX1PtYLGusZ9ora6ufbupDn/ANh6gzpmQLxV
k/q7Rj/a7HEB5bTG9rvTa5v6Wz2sZTvZ73/pPTS4T2T72I7TidOLQ8WnlFppLQ/Y+RcKrcAO
yaL3NYxzmit7Xuc+n076w+1rNrq/571PR2en9BV78DKx6WXWtaGv2ggOa5zC9vrVMvrad1L7
av0jN/8A58YlR7JGXGTQkL24b9X+L8zXSSSQXqSSSSU//9Cl0nNvwc5uTQ2t9jWPAba3ewhw
g+0Or/6pbn/OvrAJBx8LT/ge5Mf6dZFXReuVPD/2fe6AREEc+bSjjA69H/Jt8xEy7591Qjxg
VUh9C9jn+6ZJ8UpYZmquWTH/AN8h6/1jO6o2k5jamehW9tTaWlohwY4z+kt/dQ+t/wDK+X/X
H/UMRMnpHXb2ienXtLWuAgEzPxKsdW6N1e7qeTbVh3WVvcC17WyD7WN/ggYzNmpHUdF+PLy0
DjjHJijGMMmgnDhHFPHL95o4/Vc7GDRU5sMrbUwOYCA1lpzKv7TMl3qe7/rm9EZ13qrLGWMt
a11QAqitsMA9X+baQf8AuRZ/4H/omJv2D1v/ALgX/wCb/tS/YPW/+4F/+b/tSrJ2l+K8z5I3
c8B4t7li1R1dUzqnssrsAfW6p7SWtPuordjY7tfpbaX+7/SKLOo5jMivI3h1tdZpl7Q4Ordv
9Su9jxtu9X1bPV3/AE0b9g9b/wC4F/8Am/7Uv2D1v/uBf/m/7UOGfaX2FPu8pr68Oo4T6sfy
7cK37Zzw5npOZSyo1mqqpgaxvpOstqaG/nM9S+193qOs9f8AwqFfn5ORS2m0tLWlpc4NDXPc
xvo1PveP519VP6Nn/pWx70b9g9b/AO4F/wDm/wC1L9g9b/7gX/5v+1Kp9pfYUDJyYNieEHvx
47aCSvfsLrQ5wb/83/an/YPW/wDuBf8A5v8AtS4Jfun7F/3nl/8APY//AAyH/fNBJX/2D1v/
ALgX/wCb/tS/YPW/+4F/+b/tS4Jfun7FfeeX/wA9j/8ADIf98//R7O8ltehgkgSOYJUHOsra
3cTpZGvJZ5qdzXOrhokggx8ColtljW7wdXuOvIaQdsooY7rHMqAcZcHmQYJI+ipuc8ejJguI
Dx46KAZa2uohp3Na4EDkE/RUn+p+i9jnlkOcRGpiCEksmy7IcC4gN2w2dDIQPVs2/SP0fx3f
+RRg2MgvNZIO3a/TSB7kH0bdn0Tu3ceUcpISPe8WurBOtjYPYAj6Knvi9wcYYGA68DVM9jjk
hwHs0Jd5gOUba3ue8gSNrY84MkJJWL3Gh9geZa520juNIH9VRybRQGNdY4S1x0+kT+Zx+apu
DhjXFzSJLnQeY+ksTOuy3Vvux2NuyHObDHODQW7miyDub9Cnf6ap89zhwCMYAHJkPp4vkiP3
pNnlOWGYylIkQhvw/NL+rF0X9RY4jRwhsAwNHfvtVj1xY71KnywOYBHHu+nuauYOX1vbp05h
dOrfXZxr7pla2JY9ttYPt9Qs3tmdf/MHKng+I5RkjHPwSjM8PFAx4oeP6s/K2cvJYzCUsXFG
URxVISqX+N+k6sO+0Fu920Ddt7amNv8AVRVDa77QXR7dgE+cqa2HNf/S7Wx+xu6J1A+8wotu
DnhsRO7Wf3Slf/Nj+s38qASRLgS0j1SCD4FFCc3RZs26bg0unuRu+io/aW7N20/R3RPfds2q
EzZJ5NjCfm1QpLWSXjc3YDHxcP8AvySkxvI/M90uBEjTbqdU/rjcAGy07ZdP7/0faguB4n3B
1su8dNf85OInQQJpgfJJTJt9nt3DjcXnTXb/ANSpi/2PcWwWAOiZkESEE9/hcpuc00WNAhwr
bJ8ZCSmV9ntdXtkOZqZ4DvYuKyuhYuM4U43SPtTCD6jjkGva4O/mtrnfmz9Jdlf9ImdPTbI8
Ru4lAyMVtnq3btrmuIjx17qnzuDLMRnhPrjvDiljGSPT1Qlj9UG1yuXHEmOT5ZbToT4D/hRn
8zxg6YHNIPQS4NLoLsmNXby9o+h7N3sY5aXROk4wza7n9N+xW02tfUfWNkmbJf8AS2t9r/8A
wZbf2GzcWl7YBcJ1/NG5WaKK6n1tGpfscXHn87d/ZVTBy/NZJj3InFjBuX6zJKUv6gj7s/n/
ALrYy5uXhE8EvcnXp9EAI/1uL24/K2W3b37dsH3Tr+6YRFWo1tDydXh5I890KytdzX//0+xy
sjExsd+Rm2MpxmR6ltphgkhjNzv5T3bVTPXfq0KmWnqGGKXucyuw2ANL27HWsa4+3cz1at//
ABipfXz/AMSOf/Wx/wD24oXLZrXftO6mnGflOt6l1+irGoYHuLrKKKKttftb6dTn+pZ/o60V
PeWdT6PX1CrCsy8dufeG+hSXDe7d/NbSP0f6X/A7n/pf8ElX1Po1jA6vLx3MNL7t28R6FbjV
ddJ/wNVzH1/8YuJqxrcTP+yXtDb8fL+rVVzQQYeyixj27m+121zVR+r+Pj9Ty7sXqN/2Lp37
PycR+US0BgZmMzLHTZ7PddlMYkp749c+rf2WvKOfijEsc5lVpeNpe0NdZXr7m2Na+t3vRbuq
9Epycei/Mx2ZOU1rsVpeJsa7+ZfW5s17LP8AAve79J/g1xl9uZ9r9dmG12bZ1XP9TpzntaKy
MIV7HZG37PZ+h/WP0X6P/Bqva2pvTbW0v9WoYHRg2wt2lw+0fuHds93sSU93X1Toj852DVl4
7s5rnsfjh49QOrDje17f+Cayz1UBnXvqw+h9zOoYhorsFb374aLHB7q2+4D6bKrfTd/N/o7F
yD2t/b1xgSep/WME9yBhVwP+ktHHw8L/AJp5mYL22Zlv1eqZbiENJqZXS/0MiPp/pZSU9B+3
fq0PSP7RwwLZ9EmxoDoO07HO9v01K3q/1fqyLse7NxmZFO77RU543t2e631G/wAj85cb9YQ5
tOFXXS11Nv1apGTYC0elW6/HddltrP8ASLGR/NM2WWb/AKasZxyvsH1xDMep+H6r92YXRc12
yj02V07PdXb7N/6VJT2Bz+leoazk0+pvdWWzr6mz1rK/6/2f9K7/AINM3qXSHWYrW5VBszGz
hNDvda2dg+z/AL3u9q4l1nUvthf9np+2/tS2aPVPpf8AJ4Dv1jZ/ovf/ADf0/YqjMjEpyvqx
dda1luFjdNdXWfpEWZVz8nZ/1jZvSU+g19R6S/Odg1ZWO7PG7fjseDaNo3WBzW/nMa39Ira4
foh9D644/S31Ft+FkdWNtw2lj/WbXfVssad7nV1bPU9T+b3ruElP/9TqeudKb1npN/TH2nHb
kGsm1rQ8t9Oxl/0C6vdu9Pb9JU8f6sVUdXZ1QZTnOrzM3N9E1gAnPYyp9Pqb/o4/pbm2bf0v
/BqX1vz8rp31azszDsNORX6TWWtjc31LaqXuZP5/pvd7lnZWX1zouC37fkX+nR11tNV95a62
7pwbZZtvsaP0td3pO/4RFTey/qw3J65+1BmOrpsuxMnJxPTDt9mCHMxfTyd4dTW7d+m/RPVa
v6kYbcJ2HZlvcyzHyaLHisNcXZN1eYMj+cd/R3UVV+l/hv8ASUrNweqdb6n0P6v1uzsivJ6p
dnNyL6XNZe444tfiUttLTsZ6jWMV3qln1grwPq9Zb1DKwM7OyMXp/UKavTaN1vrG3J+g/wDW
vZX/AMEkpO76pZLmNs/a7m9Q+03ZduYMashz76m4TmMxTZ6VbWUN/l+96d/1MxnPx6qs19OC
yrFx8ql1bbH2txH+vS9l+5n2d9j/AOd/R2KP25zPrkOl5fWbsamurCOPjEsAyrXw26u0en/2
p/wvp+n/ADi5jN+tH1irwOpBnULW5FebOM8RLcdg6l6lLTt/m9+FWgp1sT6q9dOXh52baS63
OzLM/FaKW+lVmtsoy8pmQx7vWffR6Gyrb+h/cWrg/VM42Fn4t+ech+bhM6bXaKW1iqitrq6f
0TbHevd7ve/1K0DrfVuo4v1w6ViUXuZ08/ZGZlAja9+W/IrYX/8AbVa6G572OEHhjzHmOEVO
J1L6ojPGMwdRsx66Ons6Xe1lLHm6ljm2vdvsf+r2WurZ9Blnpp8n6q33ftWqvqj6cLrBc67E
+zseGuLWsqcMh1jb3+j6bf8AReqtmtz4tlxdtaCCfNu5Iuea6fcQX/SI5+juSU5Z+rFZzDlf
a3Scl+Vs9Icvxv2d6W71fzf571Nv/Ben/hVWZ9TKm9NyMF2c5xyKsKll3otBrGCd7XMZ6rv6
Q4+/9J+j/wCFW066wVMdu1dWT/amNyeyywO0cRtDDHY7j7tySnOxPqzXi9YHVvtTrLfXzch7
DWGhxzRWz09/qP2txWVe3/S/8EtlQJP2gtn27JjzlTSU/wD/1d/64YWVn/VnOxMOp1+Q8VOZ
UzVzhXdVdYGN/Of6bHexY/VMPrv1g6O9mVj5AGV1xlmNVewMtpwIc1tl9LfdTTT6j/5xdR1D
Kuw8K3KpxnZjqRvdQx7a3FjQX22epd7P0TG7tv56y/8AnPaek4fUR0y31eqZFeP0/FddWDb6
rTZXe/IAczHq9r2bX1+qipyzhdSwcHo+TXg5Lz0/M6k99NFe+9gyDe3Btbj6OdXudW/f+4r2
Zh9YyOl/Vn7VXZdn43UMPI6iQA5zA0W+vdds9rW1b2eooZX1tbZ0np+fh78X7fTmZEvYy7YM
FjvXocx7qm2Ots/otzH/AM56frVPq9SlEzvrhXiY2JfXgWZIyMFvU7wLWVmnGc5lO6Xs/Wb/
AFLP5pnooKTVnKxfrpk5Lun5ORi5lOHRXl1VtdVW5h/S2XW2Ob6ddW73urXLZv1Z6vaLrG4V
x3Y2f7QwybXZGT9kaP5VuPmepV/pK11uf17JxOrY3Taul3ZRzWl+Je26qttjWMZfku9Oz31/
Z2WfRs/nP8ErWJ1SvKf1RranN/ZN1lDyXA+oa2evvZp+j3oqec6/0fq2V1jP6nRXkubi3dLO
HRUPZkCkb8qzZt32fY3v+mx/6P8ASrrrmzlAtEs9+vaD9FVum9QZ1DpWN1NlZrZlVesKiQ4t
EuG3fDd30P3Uc3ASYJhrXf5ySmIaWesGsO10BoaPEQmh3p0nY79GYcI1+jtmFMXBxgNJPujj
83/ySXrex7y0j09C2RKSEL63enWCILa3D+1+a3+spWMeXQGk7gwA9vafduRLbAyJZvlpdGmg
HPKTr2tPBP0f+mkpaXfaS7Y7bG3dGnM7v6qKh+qPU2bTG4t3eYE8IiSn/9bsM/8A5PzP/C1/
/nqxcyz/AJB+o/8A4ewv+otXVvax7HV2AOZYCx7Tw5rhscz+20qrf0npOVgM6bfjVW4NQb6W
OSdrNkhjqntcLa9m53vbYip87sotyfqv9VMWowcj9p1vI7V+o2y7/wADrV3qevTMfy+qTCf+
38ddw3pnSgzHqbi0hmG2yrFYBpW25vp5DK9f+1Ff87++hZXQug5leNXl4VF1eE0MxWvmGMH0
KtHt9SnT+bt9StBTS6j/AOKr6r/+Fs3/ANtqlkVZOZide6iKshwx8/q2Vi5GIWsLHD7KbRe1
xb67LmO/cfsXXW0YluRTl2sY7Ixw8Y9x5YLB6dwq12/pGexyCzo/R2Ztmc3CoGddu9XI2zYf
UBZadzj7fVY5zH7EVNX6pifqn0keOIB/0rFbrj0HuH8gH4jVyLQzFxMerHxmtqx6orqrZq1g
1dt1JTj0Nr2gAMDodOgJ+9JCKmfVAHJaXCf5QapGfRyN0EyZI44HCKWVA6hoJG0T4cQm9OiC
3a2G6keHmkpjcW7Ij3GtxDvAAaoVgJsHgG1k/g3/AL8jmujbBDdrfOIn/wAkpFtZlxAggSe0
D6KSkbi03M2iIscHeZjlGUNtW/fA3nv3lTSU/wD/1+yyJ2tgSd7YHmgO9tbC3vW9rp8j7lZs
YXgbSAWuDgTrwoOxiWNbu+iSSY53GSihhoL9vhY38GbVGgs03t3NFYBETru8Ec0k2F8/n74j
y2wmZTZXBa4SGhskGOdySmuQPSbImayB3j38/wAlWCJvsHE1gT8VE4ztgaHAe3a6R2nepmqw
2OcXCHjYRBmOySkLmBu9uhj0hPj2lKG6aD6VunwGiIMd+0guE+0CAYhiXoP2j3DcC4yQY96S
kOkMkSS2qDzEH/o7lL0wW2u7t9QE/vbv5X8lEOO72hrtIaDI52eCX2d0u9wiH7dNff8AvJKR
MO5wJGjrWfdDki8DE9MCSWkk9gNyL6Dhq0iWlpEgxLRt1THGdsDQ7XaWukee/RJSw/nx/wAa
f+pVhC9F3q79w27i6I11G1FSU//Q6X6yXZWN0LLy8N7mZGIGX17TG703s30u/eZbXuY9n565
nI6jlYvUfsv7SyXNxs5lVJstcA+tlgpeT7v1n9Z/amPts/wOKz/RLuEzgHsLHgOY4FrmkAgg
gtcP7TXIqeL+rHU8zI6x0al2fbl0XOvD2OvdYPbVZZ+nBLvX9WxzPs+936v9ktVj6n5eTl5P
T7cjLyMgGvLc9r77HMc+urpdn6Svf6dnpX52b7H/AM1Z+j/wFfp9VTTTQ0torZS1xBcGNDQS
1raWu9v7tVVdX/F1qclJT5z03r3WA3HdbmZNpqtxH2fpC6aavVbkWW73e6i6zMxftP0/V9Op
Fq6tZ9nqH7Yy3O+zU6OsdtJsfb+1muv9Td6ONt/p/wDgbP1b1MZehbimk8aRBEQOD9If2vzk
FW+d1da6oRL+o5G71MYges76Zqe6pjtfY+5w/on83m/z1nqLU6dnZbc/DZ9svs9XpH2l7LLn
2AufTffZkbLXO+jksr2Wf4H+Zr/0a7Hc7x7z8x3TSf8AX8iSrfPcTO6vZh33nqOR9kxa6G5V
lmS+duRkvpGrjua/2e/M9Wp9NDPS3pY3WuqPc52T1HJrc23FbisDnfpHF1n2re327n+6z0sX
/tT6X/AL0IknnXsRAT73cz5oqt85o61nGiv1Op3AHHI3faHRtc/IFtld7nB1uyxlDPtjv0lF
n6v+jV/pebbmbPU6llWXfaemsdUy+wM9G12FSbHWVWN9+R9oyq3M/wAP/SP5ytdq9rLGhtjW
va0tc0OAIBY5t1bh/wAXaxlrf+ETVV10VNpoY2qpghlbAGtA1MNaP6yCnivqx1rqGRndJruy
rsiqz1mZBdYbKy++j1cVr3udusc23CynVM2fquR9qxmfzX6TtlLcSmRU/wD/2ThCSU0EIQAA
AAAAXQAAAAEBAAAADwBBAGQAbwBiAGUAIABQAGgAbwB0AG8AcwBoAG8AcAAAABcAQQBkAG8A
YgBlACAAUABoAG8AdABvAHMAaABvAHAAIABDAEMAIAAyADAAMQA1AAAAAQA4QklNBAYAAAAA
AAcACAEBAAEBAP/bAEMAAwICAwICAwMCAwMDAwMEBwUEBAQECQYHBQcKCQsLCgkKCgwNEQ4M
DBAMCgoOFA8QERITExMLDhQWFBIWERITEv/bAEMBAwMDBAQECAUFCBIMCgwSEhISEhISEhIS
EhISEhISEhISEhISEhISEhISEhISEhISEhISEhISEhISEhISEhISEv/CABEIBAACqwMBIQAC
EQEDEQH/xAAcAAEAAQUBAQAAAAAAAAAAAAAABQMEBgcIAgH/xAAcAQEBAQADAQEBAAAAAAAA
AAAAAQIDBAUGBwj/2gAMAwEAAhADEAAAAcNfK/0UAAAAANndjx8fxHHaOLvAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAA2d2PHx/Ecdo4u8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADZ3Y8fH8Rx2ji7wAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAFzd765eMABRmrFjtNndjx8fxHHaOLvAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAbi
3z7342dz5kABgvD6XLz5v94bO7Hj4/iOO0cXeAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA3Fvn3vxuAi+Tp
GecAYlx97Qjw/wBcbO7Hj4/iOO0cXeAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA3Fvn3vxvnzU/lfpJ1vbA
ABs7sePj+I47Rxd4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADcW+fe/G+fNT+V+knW9sF3cbLiO78ngDo/X
tndjx8fxHHaOLvAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAbi3z7343z5qfyv0k63tgm99fsDBfofw/l583
+8Nndjx8fxHHaOLvAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAbi3z7343z5qfyv0k63tgm99fsDBfofw/l5
83+8Nndjx8fxHHaOLvJbXBKuby0PnsRjh9Neaxa3rNgzygAAATGWdnwsagOH1DHZAAAAAAAA
AAANxb5978b581P5X6Sdb2wTe+v2Bgv0P4fy8+b/AHhs7sePj+I47Rxd5lXJ0so2z6n55qbE
On9Xjbp/TfZDXDsmF7vymAOh9i+AB9Hz6M25vN2lrHu/J7Cw1nWrzP0AHw+gQAAAAAAAAMky
vt/N4hj/AF/aMdoE3vr9gYL9D+H8vPm/3hs7sePj+I47Rxd4HR3e+T5xzvr+znt/6XwOj9s9
T6bR3SNzpLZJp3pvfV09tHk6OP43nmjIjre/t/nnfVdIXHOdPpfWOlu78jrbFcdyjm6Mh7Hh
3ehOH1qTpfVAAAAAAAAAAACb31+wMF+h/D+Xnzf7w2d2PHx/Ecdo4u8Do7vfJ845J1foctzz
0fg9UbJ4+9huw+TpaW2lxepaZL2fA5q3Z0PsdWZHnnv8x7fzVzz5w+q6UvFzT66P17pTvfH4
DkXN5tOITKOeuD2Nj2pgTpfVAAAAAAAABs7cHsfmB2fAAFWzKMF11uXnzf7w2d2PHx/Ecdo4
u8Do7vfJ849BTelc9zzQG2ux4mN2DOE9C3Gnc3b583Z1foNWZHnn3Vzx2/m9y8+8PqN455sD
wrh9PIdxdv5vFMUx2qObGWc6ptXHTDXS+rAAAAAAAADcW+fe/GzufMgAMF4fS5efN/vDZ3Y8
fH8Rx2ji7wNvdnwtQ7Ez2Mrse78lGT+efTeadT6XHNs8/kaL2tw+nqjY85cJl88uV6t31tra
qZVuD2t23frfmlPSXV+hy3H+L0aWUlrsHseHH6a4fWOr9AAAAAAAAAFatriLkAB4ltmeZs7s
ePj+I47Rxd4AAUBAAAAAFEAAAAAAAAAAAAvrjk6l9EXi8X85bSuVLNPl4sO4+22d2PHx/Ecd
o4u8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABf2+uC4o2eqc1XoIrLY3E5KCabO7Hj4/iOO0cXeAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAnpbseLcVeTow8xnmtqR8qLa+5yYg63utndjx8fxHHaOLvAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAXsjydGvY64pSPuL2kzR9zl80JqIcXotndjx8fxHHaOLvAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAXlzydW2vmfVgl8vH5q188yQji9Js7sePj+I47Rxd4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACen+z4V
vQZyG25fOs7jPYjLzPNdRVxh7qfStndjx8fxHHaOLvAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPivp5q2e
Pkv0fPoI2d2PHx/Ecdo4u8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADZ3Y8fH8Rx2ji7wAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAbHep8CAAAAAMs5OlGwueUz2AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA2w9f8xAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAERVx4JJAAAAAAC2KNWrpFH4Vrcr+jxaC7PY+W5VqCgeR6rlD0PBWoFfyUrk8US
t7PlAq+x5KVQ9UQPlc+0S3qVdIpUT57qt7jzany6PfgpgK4AAtIiqlMlb2IehU3AkzcxBeKe
ydRTgqkr+ENVv8LiaIO5PNmTcITVKImfq1iyZuIpwNSd/CgQsrVaDPo+TxThj14JO/iJtKn8
fJa8iFoV99E7YxGtHuJ5AAEdHVPwJfSZD2pNwhM3EY9IUjzIfsU4KpK/hDV4mD77iDuao2xM
RBNfIhZuraNJ/wBxTgak7+FAhZWrunEP6qWqRZRlTkKXMtETaVMwpLXkY/d1VjSe+xThKvr8
qoAAjo6sggC+kyHtiTiyZuIx6QpHmQ/YpwVSV/CGrxOBEHc1bUiSjSa9xA31UrcyFFOBqTv4
UCFlavEQnqplFjGVOQPBzU6vyv0FpT6/PJ0PovFmbz1vMx+8qrGE9Uj5j1SMjAAAR0dWQRJd
X0Q9tV5ZEzcRj0hVW0Jf7FOCqSv4Q1eJwIg7mrL0XdiTVaMfU9k8inA1J38KBCytXiIT1Uyi
xhOn2raz/MfvfrpdkCpDIvuvkoq8+t+cqxhPVI+Y9UjIwAAEdHVkHqAh7aqtEmbiMekKkkBT
gqkr+ENVOXPVSIO4qxuCpaE1XiBvKtxNIpwNSdwRdESpeIhPVTPyXGYj8v8AvvryPRAAfavp
n9Q+BrRnr+bPVI+Y9UjIwAAEdHVkHqAh6dUhMXEY9IVJICnBVJX8IardV1LxB1C1vSnbE3Xi
Fq1QrEsinA1J0C2vyOlS8RCeqmcV+c9uMfnX2oAAB8mPZ8yXjP0/4KeqR8x6pGRgAAI6OrII
wubyIf1VoJi4jHpCq9qSn2KcFUlfwhqpyx6qxBqpyBZ0SbrxE+aoXpJIpwNSdsU5UhZUvEQn
qqMB+ZfefXieoAAAPizXr9X/ADyeqeh0fmPVIyMAABHR1ZBAF9JkP6KdAmLiMekKR5kP2KcF
Ulfwhq8TgRB+a9X5HUybrxGW9UZMvkU4GpO2KcqQsqXiISjw80G/H/0ojG5Lv9STdDuAHwgf
Zn7f5afqfYfMfMeqRkYAACOjqn4EvpMh/R6siYuIx6/r7HmQ+Yow1SF8VIYpzB9qRB0qub4i
PhN14sI6vMuXaKcDUnbFCWIeVLxEHEeF7Fq/NfuBdFS/3nyNlHc3HO/Op2Iy/wCfildn/Me6
eR6K+97ycrqfpPwvzHqkZGAAAtYevfglb2If1VzFkxcxB06VCcjoj1KxNwxbi4mSDpF7fEH9
JqvFpE18myuinA1J+yK+H2VLxEHj/wAh9N8fD/VC6us/svmbN2uvf/OvzWVTm4si2F8x7x5n
eV+51s1+/rf5x8x6pGRgAAFuUa1XCKQ90ir6PNoLs9UzwH0rUT4PtYo/D37KIq+jzSFY+j5b
lWoeKR8rHsR+I/CfX/Xyf0IAAAAFZ59/ZvzBbJUqgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEdqT4v6nGfWN
rnG7WpqfEVYzebz3jVTzm07iqGV9Ps7cr/oPxhy8QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARukfkPpdf8A
z0+imeDmhffPxe2dT2McPJ6vObi80V9iRzDx/S3ncfYfMHNxAAAAAAAAAAAAAABGUqmKUREl
V0gAAAs8I+D+vxXJ/E9U6nZ+eiOgvR6WWfPP7j2PMr0Kmbn/AK/Y/wAzLkAAA8eSpTPXw+VQ
FseLk90j19PFU+UBcHymPR7FO3KlwRNCpilERLVc20fbk+il6Pfg8j1g3xn1Hx8X9RBWPq9C
nW5OOl41FxL7ts2pZcuLrIOn2b646/Nmfj9e/NfQ81QAAI6OqegSRoFGeCIywr0J2DK98Q8+
RNufLwv4U+fSTuog1eZAp2gCVI+kLgmfMY/I1IxkWCvcf857li/OvtNJQH6P8VLWheV+Hkwj
MPQ6cdI9bsWlHeJXYng+tlt55foZNFfp/wADd/SzyAIAAjo6p6BJGiUZ0IhPtX8STESJUh54
gb88WpMwpJWZ8kSJmCM9l7EkpZlOZIKRPFkZD5jH5GpGMixmahffT7UB9/I/0fGKfr+bQrcm
LPDfT6Gc+vM79SjL7p6jIetzSMx7vkz0Z9x8n8rlnkAQABHR1T0CSNEozoRCfakIgmIk8ShF
zhByRTsiahSVsylJETMEb6JfHyUtijNEBJFOyMh8xj8jUjGRY5BWPSBCx35T+hnm90H0+AAC
9vv074SfjvZ8qzvKs8gCAAI6OqegSRolCaKiIT7UhEExEnm8LKdIy9LayJqFJWzKUkRMwRvo
mMeJO3KM0QEkLQm/MY/I1IxkWOQVj0gUce+R+kpvhfrAAABW7/Vlfv6z+dZDZSRV3VtkAQAB
HR1T0CSNEtfhWmiG+khEExEnmsUMgPVtEVWqRhS+tSrekTMEb6JjHiTtyjNEBJEgh5MfkakY
yLGUqKlS2suPksLT8m/RDqdgAB8Lme/QvjVH6bwZ2PiN+19yAIAAjo6p6BJGiUJIipUsPpIR
BMRJ6pnzID1YRHSNXEKPRL+CJmCN9ExjxJ25RmiAkiQQ8mPyNSMZFj8q5lyLtD5aeL6tj5/N
PujFAPWQfSeJ7fonxXwTGPlz8KGQBAAEdHVPQJI0SjLkJKFj9JCIJiJLmzE8WtcsLUmYUlbA
SBEzBG+iYx4k7cozRASRWoEj5jH5GpGMixnKgpMoWpLeiwivJ9L1Y/F/Ue/nW568h9F4nic+
v+asaGp8rElAknSLPIAgACOjqnoEkaJRlyElCx+khEExEl/HHycIOSKdkTUKStkeJEiZgjfR
MY8SduUZogJIp2RkPmMfkakYyLGeqAkijbE+iKtKmoQlLFfV4kXNlrZHy8L6BJOkWeQBAAEd
HVOQZI0SjKEPKFj9JCIJiJL+0KE6QUiU7MmoUlbE8yJEzBG/SZx4krcpTRASRTsjIPMQEhUh
HRYztQMkUbYnkRdpU1CEpYnq8IubKMUJMu4AkPJZ5AEAAR0fXz6SFEtR9nCNtCpTJ2EL+mWM
+QvgVyShT14L+9IOsUrwlMeH0qThA/T57L2MPvwqXZY+jzMljaHysV7QmoQlLE9XhFzZ5hhL
l1CFD6fcgCAAKNIKq+Y8fauPUebM8XVV7WKoo3R5tRdi2HqrlFvbV7vY+2gV9uopWlL2PNEK
+1IpKrVYoU6ej14K9vFekffZRuRbC5PXwt/NfbqAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAj8AUWRnkxD2uU5Gj
WJiGUS7UxCyzzE13mJM6wI3YS5LrVKNVc8vkhNTr82sT2CJFlbBT3qMi9jLlWu0FZcmIlk87
SDw0Fy3Ekz3CiTuzGdimusqMl12WmTGUkxLH1852ShAAMP5Cm/P1c024nOFdbfptPvMZl2Ir
0ZiDON7yOVOlFxDTiytmdp8aM0PDU32Tc8Z2k17HanKFzgPya+9jJpDV65BjZ1Xyenovno1O
dZRYreqZHzQefK9Gc7p1ty+Z1kRortQ4s6AN48OJZ7ga6N0XcaEuZuh1gmergADD+QpvpPT4
24c4diHJOwlyXQ53Jw+zuS2XG9gmhukzTlQ3fy2dZcwGwcrOf+0zi3dhcaJXublm58bRl507
FOa6i705WTqnPbnk6jN9b4RccodSzWhrtdwc0J1xl1zrnl+a625fM6yI0V2ocWdAG5OGy+zl
eqOQLn5viOWusFz1cAAYfyFN9L6dPO3DnDsc5SzJcp0Ody8Ps7jtlxuSNa9KGmbs3fyudX8x
GwMxOeu0DjDdpc6HXublm5+bTl5w7FOa6y705UTqrYdzyTQm+vcCuOT+pJrRvtdxc0J17mFz
rPl6a625fM6yI0V2ocWdAGx+OTO49ew+PWZLc5y31guergADD+QpvpfTp524c4djnKWZLlOh
zuXh9ncdsuO48sN0ml/VsteYZetuXDYGRmie2jiXdpc6HXublm5+bTl5w7FOa6y9K6rudp5E
nJNCb69wK45P6jmtAza7X5nToHILPnMEu+9JmwciNF9IHN/QBlnKRubVR3Dx2kluc5b6wXPV
wABh/IU30vp087cOcOpDmrY6z+hzuXh9ncdsuEY6vnpNNs4hc8m7Gm+meJmY2s10Lt644V3b
NXOh17m5Zufm05ecOxTmusvWy8Yck0Jyde4Fccnpud6oTEeaDz4Xp/mVPP1do5EmjfK+t/JI
85HQXPJ3Ly9Zi2zZdM9YGergADD+QpvpfTp524c4eVkepk1/ode5eH2dx2y6ky5cR6TTbMHc
844nN9g8cs5XNLrHtM4i3aXOh17m5Zufm05ecOxTmusvWy8Yck0Jyde4Fccn74mtR5ibK5nO
tsuudecvzXV/MpneRGiuyzjToAttPG++cDshc8eJun1gmergADD+QpvpfTp524c4dYmderjQ
+h5ydy8Ps7jtl1Ht9dQ9JJh9yZ3ywdX8xGwM8OcOxDjvdpc6HXubli5bTl5w7FOa6y7/AOc2
ejM3s5JoTfXuBXHJ/Uk1piNXdnNCde5hc6z5emutuXzOsiNFdqHFm/zG9Sr89HVmXXHEey5v
W3WCZ6uAAMP5Cm+l9Onnbhzh2KZQuND6HnJ3Lw+zuO2XUfR5zj0maZuzd/K51fzEbAzw5x7D
OO92lzode5uULmR2VLzh2Kc11l3pyonVWw7nkmhN9e4Fccn9STWmI1d2c0J17mFzrPl6a625
fM6yI0V2ocWdAGv7Y2xzidJTdnKW7pdJdYGergADD+QpvpfTp524c4dimULjRGhpydu8Spua
1NRdgHIPSRqSOXeXMqdbcuGb5EaS7UOLN0Fzoxe0uO02NOGkerDQ3xd7csJ1XsK55JoTfXuB
XHJ/SE1pSTXb/M6dJZJZB8zS9bcvmdZEaK7UOLOgDUewjfnDhvm6Tn3pZea+sDPVwABh/IM3
0xpw87cOcOxjKFxgnJ03Xt16j1vc6o7ljhbpNbXnUTa9mcVMxhraXT1zyVhM19yw3PzQnwv3
bJL6OS4uF7KlLjkijN9e4FccnfJup04lvzQPi9Bc/J1vy8Z1kZortQ4r6BND76N3cMJtOguv
elDlnrEz1cAAUYVZSyF4Rk0ViMdXE8nMnjC2nCAky8xsi8uLqCPFcmSUcBX5nxrDmea61mrn
kzPprpTB7mLzkkyQxZm3SHLJXxZxYEjHEzElxVI+cIOQI+TL2CK/k8yBEzBcEAAAAAAAAAAA
AANcaBm+rJq55Uy+a32uAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEIuur1dmV2YiCXNcKJWfPOtyHzxcmtExMBmUYQAZsQkIXeWGJWpO
TZ9wo8ZAS5Hkp1D15KYq/T5SPfsfC181de480yrTFUWxTuCqFE9VAAALLi2aq2LWyunrnTWg
Ze1OHzdXQtzoHSE1Lxi9jWVxyD9m3g7b1Zcc9fJvz3UzorRrU32pc8Uw01vfe1xS4Wmvu+Te
i4WpES9Uo0+famq+VOBqTv4RNWn0+zpRhSehSrMkfGnr4TdaGP1dysAABiHIM30rrExXtGzT
OgZeo+UTdPQtzyhETfRvJSdP7IuYTlWWW6UJ/TVnPPWk1MZDc6F0jN+e6WeFvTW897XEBxfN
Xe1V6PXjWxDy9RnovYwmq8U4GpO/hBVVuyLmj5DE1CFzMkPRJeFJS9hj9XcrAAAYfyFN9L6x
MT7Rs0zoGXemgTdHQtzyfGTfRvJCdO7QuXHMsz1bTS6c8dpzU4uNCapm8f7HON8hXbe9rjBO
SprO7s6qXC2IeXqMrF3FE1XinA1J38IKq12RU0fIYk4wuJkh6RLQpK3kMfq7lYAADD+Qpvpe
zshd+ppnQM1sTWK7o6FuOT4yb6i0lc7ezBHHMsz1bTS6c89SzUxmVzoPWM1BdCnPc2u1N7XG
qeaZrbOGnYq4WxDy9RlYu4omq8U4GpO/hBVWuyKmj5DF5ZlxMkPSJaFJW8hj9XcrAAAYfyFN
9L7WuRNNaCm5GHXcnQtxyfGTfYa8YOOZqZ6tppdOevk3cd0s6B1evzOjAy7Y3tcaO0tNbc02
dx/LhbEPL1G/S5sCarxTgak7+EFVa7IqaPkMVqJcTJD0iWhSVvIY/V3KwAAGH8hTfS+1rkTT
XPM36yRdgdC3HJ8ZN9hrxg45mpnq2ml0556ympjJLnQmr5qZpiFXbW9rjnPCJra3Pp3HeXC2
IeXrzGHj6TVeKcDUnfwgqrXZFTR8hhVPcyQ9IloUlbyGP1dysAABh/IU30vj9mP9Lmmed5cv
8rnfQtxyfGTfTnPbO8s5sccyzPVtNLpzx2nNTi40Jq+bzPBzNcKXbW9rjljXU36pnY2UXC2S
Hl6ukWUXU1XinA1J38IKq12RU0fIYXZ4mSHpEtCkreQx+ruVgAAMP5Cm+l9YmJ9o2aZ53l2/
hhnnQtzyfGTfRvJCdO7QuXHMsz1bTS6c8dpzU4uNCavm9m6WN0auNtb2uePb6azHSi9VbEuF
skPL1dIs4qpqvFOBqTv4QVVrsipo+QxVrlOZIekS0KSt5DH6u5WAAAxDkGb6V1jWK9oppnne
Xo7TpnnQtzyfFTfRvJKdP7PuXHMsz1bTS6c89bzUxO3OhtXzW6OdTovSJtrfFzw9uma2hxud
H7fuVskPL1dIs4qpqtFKDqSvj1BFW7IuaPkMXgpzJD0iWhSUvI+QNXUme0AAWPFs1XsWtkdP
3OmudpewObEzzoWzn/SU1MxS9i5JcOOZZnq2ml056+TfjuVNIavOguWjqnnQ21u2zhnpWXZ3
Dab231Ytkh5erpFnFVNWpHfRVJyHLb2eZ0pQxJ0CnMkbHlWkTdOIj7Xz6ZCgABBLrm9XZ1wk
Pjpm+KF9kB51mQ+fLlBlh61sqEMY+PmbkJGGR4oZbjJLSxhmUEjgxMZCPCUK57FOiXHgpB6L
jyWfmrqtHm3PP2qlePlmeLirjxFABdAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFgU6NTH2AAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAgtNtS2VmwDIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAWceoVJgYmQG
ZkwSGwFqy2KTvpmxwZb7OD7GFsF0SUKXEkCQd4sgR8Pn0++T6Pn08+j59HwD79Pnw+/R8Lf0
Vx5H34ffp5oHusAABpbnmbFyLs250/zjLX+r2BlFxxJumasNGnb9e540jZuluE6M5eudYppt
w6V4gZ2F03TynCW6proVcLchZarrHyVpllKkNLkddFaJAnK0WsPUzcx8gq8fC+lCG9l1EkzV
iE818kiQQABC4mvKu3ZvcGZ3HL+DTXV/HZ0huC54l3TNYBr1e38euOROlprVUAvZeL3GtdCT
XQuw7Mn4ijYPTVPKcKbpmuhFwpkDJVdQZM0CxkSLkiyui+oxa2VTlWLWIqYuYoQtSdqUp0h/
RUsCY8xEy9RlQmUAALFeHd9zW9Vxy9hs31dxsdH7hueJd0zWj45e38duORemprVmMr2YvHrX
lyb6xzy59cRS7B6ap5ThTdM10IuAx66qvGk7aRY3tR9+Wt0SSLGMqcqxaxFTFzFCFqVtCjOk
P6PFuTHmImZqM9EygABYrw7vua3quOXsNm+ruNjo/cNzxLsmb0/8O38duORemprVmMr2YvHr
Xlyb6xzy59cRS7C6Zp5ThTdM10IuAgfFPhkNhFjc1bXBRuiSRYxlTlWLWIqYuYow9SdmUZ0h
/Ra/CY+RFy9RfomUAALFeHd9zW9Vxy9hs31dxsdH7hueJZibxOmdv47cci9NTWrMZXsxePWv
Lk31jnlz64ilt8ha3BuC44U3TNdCLgIX5Ve0J+Pixq15+nm6JJFjGVOVYtYipi5gERVGdIfy
W/0mLmAhPVTKAAFivDu+5req45ew2b6u42Oj9w3PEsdN5Hip2/jtxyL01NasxlezF49a8uTf
WOeXPriKXIZZdbdtHEu6ToRcBE0auKBNx8WPqq1A+3RdQwE5Vi1iKmLmARFUZ0h7YqUiZuYC
E9VMoAAWK8O77mt6rjl7DZvq7jY6P3Dc8SxU3tbUx2/jtxyL01NasxlezF49a8uTfWOeXPri
KXYOdHOPY68c7pOhFwEZZ1cfCYj4svNX8cVbov7WLezqcqxaxFTFzHizq5jijOkPbF1aEzUi
1uyI9VMoAAWK8O77mt6rjl7DZvq7jY6P3Dc8SxM30Rzqnb+O3PIvTU1qzGV7MXj1ry5N9Y55
c+uIpdg50c49jrxzuk6EXAWEbVesSkfFjTqahSrdkkixjKnKsWsRUxcxQhalbQozpD2xIxpM
+YiZmoz0TKAAFivDu+5req45ewyb6u43Oj9w3PEttN9O8pp2/jtzyL0zNarxtezF49a8uTfW
OeXPriKXYWVnP/Za8a7pOhFwFpEV7vyQj4j/ADpkOPR9vySRYxlTlWLWIqYuYoQtSlqUZ0h7
UmYYmfMRMzUZ6JlAACxXh3fc1vVcaC0fN5diC9aZ5ccS5PN7t5TTt+nc8WT83DZ0dULx615c
m+sc8ufXEUtnTaynr654W3TL0IuAoQtJUvI+I71U/Ani/K8SBORxaBeElAlXwVpkh7cnIEmf
UQleqN4SqAAFI1jlS5SSlqNYHO12IZ1rMLNYIbNrJh+s2r/bqSBIXB1z2VPusilILndVNXZI
ZcQPNoLkqUCj6q7tI81j3bBV3QimpULm3i09Vfe4tflXNpFzULW2r3fR6AAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFjRqU8xFX1XKAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA+Uj37Iu1qe8RAStXtOPlUAAeR6AAFI+1AAAAAACE9VdRpMwxIy
EQF9VnWLiNJ2CL4WMmRgTxaxp5VP+soG4qW8RCU6+yhQsgEmUrAXJM2URvmk8R9gL8kYAlrQ
tp8hKAkCSQiKoypDSxH+iZQABCeqqWhP4+X0kY9KkdXLiMJ6CL74WU2ULUtJ8g6pUszIPUQF
zUtaREytR1Qvoku/JbTZC3JVjyehCrVLKfIG6FqT+PkvHFObIKRLekTyERVGVIaWI/0TKAAI
T1XwTUCVr8hpkiq5cRhPQRffCyyER8Rs9UFfHqOMg9RAXNS1pETM1GeiVgiTtyjOGP3ZWjSd
gi+9kbPEDfnqOJ+AJWLPs2QcoW1sT6ERVGVIaWI/0TKAAIT1VG8JOFKHw+zhDVy4jCegi++F
lkIj4jZ6oK+PUcZB6iAualrSImZqM9ErBEnanmaMfuytGk7BF97I2eIG/KlgTcAX9ifZsg5Q
trYn0IiqMqQ0sR/omUAAQlOvN+SUQW96R+QkFXLiMJ6CL74WWQiPiNnqhLgqx5kHqIC5qWQE
J6qVgiTtTzNGP3ZWjSdhCvWI+fIX2SlaPmPVcUD7NkHKFtbE/GxZeaqSpDSxH+iZQABCeKq2
5O2BZSBH5AQPg++Segj6PkuRfk8z5QiTyrIPWUBc1LICE9VKwRJ2p5mjH7srRpO0YifNJ8tY
skJGPmPV6+nybIOULa2JqCL2ieZUhpYj/RMoAAhPVX8QTFEjL4t5wgfR7tiegiv8KM4WluWs
+QlUrWBkHqIC5qWpxQuCH9VKwRJ2p5mjH7srRpOwxUrFhPkDdklTitj9fbkt5sg5QtrYmIUl
bQoypDSxH+iZQABCeqv4gmPJEXJ9mCBrlxGE9BF98LLIRHxGz9QV4e44yD1EBc1LWkRMzUZ6
JWCJO1PM0Y/dlaNJ2DLuqRs8QN+eo4n4ASJYTZByhbWxMQpK2hRlSGliP9EygACE9VfRJMei
E9l3KEDXLiMJ6CL74WWQiPiNn6grsqRxkHqIC5qWtIiZmoz0SsESdqeZox+7K0aTsGXdUjZ4
gb8+x5PwBVviOmyDlC2tiYhSTtijKkNLEf6JlAAEJSr78J1EB9qRkIga9XEYT0EX3wspYjPN
eZ+IemeqVS8ZHj6epUhrot7okoI9fCtNEF8PdEn4co+ylPkL8AnMfLyuR06QNcp+iagT6PUq
Q3o83BMoAAsfFerqKojlXVeLD3VS2L+wiuqhdFqF+ebSPKru0ASEWVtXuQPVgBUvYoWFfL0u
vEWfmkgUrIXpVjy4+xbyBaWder8rUotfNerssgqF6gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADXfhrB6suycLsw6
1l3noZJrataW2JLtzT9zrLac1rL4dSYLc6o2XLgWzzSnTNczyMuzNKpufXBGbWNVbMWHwE3L
p9M0xpbfpmyM5yKufS4HvCzTVlLtTzZjXuMN3CafzxbzVZvrTyR28TR2TLQgDMcSMx2fZz10
pEmuQAMG1q1h+ay43sI09Nm0MOTAM3WUtjoTlGzObuIjNq2XqZOdtxTWD7RND9TmmcYM9kUi
8CXL5IvMGLXZJGR50dySkx0WUef6xnPJZG1TAciWciy0xs2VQKuuDJctK+rjJsuIjXB1xy0n
QOpqwPoaXmfqkzRcAAWvKrUvtWOYOxl5gmzZ+Ipr3OVu/J0JylZnF7ETm9bH1Mmhctm6GVph
m4DW23E1zm9ZHzNGXSS41kRheySMsTpDkZJfoso6CrF87llbFMByJZzXZku6k0nmi4HfHnLS
vq4yjLCG2DZmvLMdBc+F5shdWbmNnrgABxzNbVyyuX+tpebps2fiKa96HOXNvL0JylZnF7ET
m9bH1Mmn/U1cyBD7GMR3amqM8rKuWoy6SWMsyH2SRlidIcjJL9FlHQVYvnUuNb9s5xyKWc1y
ZLv1NB5yuGQxLZaV9XGUZYQ21LMi5ZjoLQ5F7DXBNmm6lwAA5ma2ngpBZvLqWbNjwKa13wum
8uOhOUbM5vIis3rY+pk11GzSmZN7IzGDPJJIrBFy6SJPXB42SRlidIcjJL9FlHQVYvncu180
uePcimpyHLbHTZduVtbGTZaV9YGS5aRGuTrvlhOgtQ1g+ZS3/s6FXAADn1d1c/LuTWphFGXM
cIIDdZSuk3joOzXPQU1ieX2Z7rJMajpY2gu38Bs19dS7Y0qbm1cWW2zU2zSAws3LjKdAck1S
6yIvSZj2ZS7Ly655Lt5rbPqzEPUuJ7jNOZwX2sDZ2nC62gYBOHSnOFm8OcIy22XeOnrOhzIA
AAH0aaztrVG8y9Mh68gAAB9Hz0efo+APp8D6PgAB9HwB9+APRi2ANZLaGzTPwAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB/8QAOxAA
AAQEAwcDAwMDBAIDAQAAAAIDBAEFBjMHMjYQERITFDE1FiE0FSAwFyM3IiRgJSZAQ0JQJ0GA
cP/aAAgBAQABBQL/AIeHvnat1J/imHvnat1J/imHvnat1J/gqLZZzH6W9H0t6Ppb0fS3o+lv
R9Lej6W9H0t6Ppb0fS3oVYOkCbcPfO1bqT/BcNvl/irbTW3D3ztW6k/wXDb5YmE9YSpT1jJh
6xkw9YyYesZMPWMmHrGTD1jJh6xkwqqpJbMJHtw987VupP8ABcNvljEfyn5MPfO1bqT/AAXD
b5YxH8p9zRuZ46/Tl+JrRjuUMduHvnat1J/guG3yxiP5T7pJ5oVvprbh752rdSf4Lht8sYj+
U+6SeaFb6a24e+dq3Un2MZU8mY9KzcelZuPSs3D6WupYba0ZrP1zFiQxGDhRn+aXyd7NY+gp
twzGQzCVQ/8AS4bfLGI/lPuknmhW+mtuHvnat1J9kjqNzIIfqLMQ6nCyNMfqLMRO56vPld8B
v2S9+pLHy76mZupPqgarsBv2bxvG+A3wG/bv20pIPrr6oKsRp8RrecRNT1bQmStZ04WUL/bv
gO//ADpLPnEhU/UOZCczteer/dJPNCt9NbcPfO1bqT7YiYaAFIyAk8fO6vlskcS9/KayhN5f
GVTI7Ft6AFLUsiyl05TKnUWILFu0aNWqj5ynTjGXyenJ7K5dLpE6k8/i5qWQtXMqVZzes64b
pNp7TslNPJlWktaNKf2UiQsspRRUzhTY6j9fonD9si7mVRplRn0hIVWd4gNEGjykaXSmCStd
S1mdSWSqsmCqR0Ff/SyTzQrfTW3D3ztW6k+2ImGgBJFppBZLD2ZLCmqWTkL6tNSqfxxRMig+
dyCexnlQzzU2JPwqVYJSGVU7MFZpIC5cNc848vROpa8IZSpFzEoem6mjGNEbJTDqqFL22Sj+
1obDfyc2oRaYzKW0CswmOJXs8qKP0yiRQLkyM/rhCCFRf8yhZW1mbj0nKB6TlA9Jygek5QPS
coHpOUD0nKB6TlASpiVoKit9NbcPfO1bqT7YiYaAFDpla046nb+YGw8aqKTatNSsmJ5nQ1Wz
BKSyzDf5881NPZJCdrVrPfqLyjNJly4a55x5eidSrypJOez6bnncwqXQ+zDyal5dU0+pJXok
ckWnryuZinLpPhz5WpllIVBT66sZ7iT7vXZI1HRIw9l5lpnV7wr6oP8AmYbfL/FW2mtuHvna
t1J9zqqmS1LClKphIguvSCpyV0k2fVbMpPM05TWrKWyNy5UeOKQnjaRupk8I7nM6r1utLxTt
TM5XIi+0KPn7WRGmC5XL+m5ilKZxVlWknCEe04qZm+prYisdurLa+bro86kDGeV0wYIPHi0w
c0jOm8jfTp2R/NpS5IymlXzxtPHNN1MrIFVX9JzI80rVs2Zf81NVREda5HWuR1rkda5HWuR1
rkda5HWuR1rkda5B3KyhduHvnat1J/grVrF0Jkw+nKJyNZRNk26tVwREsStW8Zc1axdiZMPp
ypmreEvbNYuiPEINXTxq3Qb7cPfO1bqT/BWb5VgoquZYsH6hTtnJmirl1FyOoN0zN8qwOq4M
sWK5ot2Tw7ByFHBlU9uHvnat1J/gsoVQRU5v9+k8Ig+42rVSDlR+1hMSuXvP/wBVKujF+iqY
j5ms1io5RbtpbOVk1kNuHvnat1J/grRr1R0Zcg4VLJeY3Ul3IQ+hQ56kvSRQLT6sTtpGstCM
sIkPoxun+jKcD2WxYp7cPfO1bqT/AAVq6i1P9R4VlXh1WzucLvUfq/7zh5zkns4VenbzhREk
JiTd9aVCs5VVD96u4Jtw987VupP8FlCKa6kTpLGIVbmcSjaG4u+TNV+SwIbltypxlCyDf6M8
gy5qpWiS0y5BGG3D3ztW6k/wbcNw3DhgOI2/vHdDbu+3D3ztW6k/xTD3ztW6k/wH0UsPRSw9
FLD0UsPRSw9FLD0UsPRSw9FLD0UsPRSw9FLD0UsPRSw9FLD0UsPRSw9FLD0UsKakhpFMJzTK
k0mnopYeilh6KWHopYeilh6KWHopYeilh6KWHopYeilh6KWHopYeilh6KWHopYeilh6KWHop
Yeilh6KWHopYeilh6KWHopYeilh6KWHopYeilh6KWHopYeilh6KWHopYeilh6KWHopYeilh6
KWHopYeilh6KWHopYeilh6KWHopYeilh6KWHopYeilh6KWHopYeilh6KWHopYeilh6KWHopY
eilh6KWHopYeilh6KWHopYeilv8ABOMyKsXcA34jH/4p1ykHVwBXBTbTLFLGCxDRjHdDqEwU
0DQBjwJCLsog7gCngeGyMd0OoTBTwPtMsQseoIOoICrENERXIWJVCnBlCkHUEEY8MOoTEI8U
DHgQdQnsMaBIdQmCmgeAjHcOemCngfbGPDDnpgpoHhGPDDnpjnpjnpjnpiEd+w6xSDqygrgh
tplSkiYySo6YggsnCBTQPARjAsIuiwEHRQU8DwBjwIOemOemOemILEjH8Dg/AQcs3CGx+Ioc
Xix4TnyBvaCh+YeBYmjEsSxTPyz7FLYaZdji9sQvBa60zOrgVtBC06tgsd5XVsIQ3JBTIGnb
YvaDW2ta+xPIsfgIIENGAan37HVzsO8A1thc/GeEN4iWJQQ8UzB3l2p3PwO9hcoaZg4ujfxI
hvaj2DTu77iHYKWw0y7HF1KG9TllHAWGxa60zOLojHe2CFpeG9IIe6TvsCQ3ECmQNO2xe0Gt
uMN45RArDcojDeryiDsHeUJWzZmt0OrgSjvSDW2I92tx32CeSJYGEUibg2LAw5RPwu9hcoaZ
g4uhGO9uG9qPYNO7vuIdgpbDTLscXUru1a60zK+6oLHe0CFpSG8gSXgmRZXmx2qZA07bF7Qa
29i11C7sd5QlbUUKU6b0qRozQwUeGUN1IbvkykKaBg1tiPdrnd9gnkEewafid7IZemUDdIyZ
g4uhCP8AQG9qPYNO7hMykemUEOwUthpl2OLqV3atdaZo+8TBOP8AbBC19icN6mxTIGnbYvaD
W3sWuoXdjvKdaBAd2ocv3oPToBByRwI92ud32CeQR7Bp+J3sLl2uLoSjuMG9qPYNO/2KWw0y
7HF1OO5TnEEFCmiFrrb22Kw3BKyELQPDcdp3XuoXtimQNOyqnLKZY5trW3sWuoXRGO4PHvN/
HCO6Ka+8Nc7vsE8gj2DT8TvYXLtcXU4b9re1HsGnf7FLYaZdji7sbXQtdS9ihzDdFLKELQXu
tbit1tc2KZA07OY71Cw4jKIFImGtvYtdQuh4858fysHHCo77BPII9g0/E72Qy9UYILRUiHF1
tc3bohvaj2DTuurFMdUYQ2KWw0y7HF1OG9TkkEEyliFrpchfczsJ7ELQc3W142Zp32KZA07O
LqVxe0GtvYtdQuzFz/wCOeckE8gj2DT8TvYXKGmYOLrW6vDcqG9qPYNO7vuIdgpbDTLscXUr
u1a7DIj7qushO4QtB3mR9lQ0y7FMgadnF1K4vaDW3sWu83kjfvjtdT5szey5+SZtd23cN33F
NwmhHfBPII9g0/E72FyhpmDi61uuof1Bvaj2DTu77iHaJ4FB1SRIGxylLBQsYhxdTjuU5pBB
QsYha6G11za2IWg7ywjuiG1rYpkDTs5uljwmWjvRDW3sWuuDbzfZVh4pz18TlylmVZzJ4PVo
yabNHkmlE3Yu5RJ3jhbksYOZmxpRbimX2NzeyeQR7Bp+JwTjIOI24NicJQ4vNbrqH9Ab2gqT
lnhHcIxjEJE5hw7+xG6HF7Y3vBa6Gmda1sQtBza2Iw3JbFMgadnCXHDa1t7FrsY8Rvsm8ncv
Z6lLZgu1+jPyy+Mlfml7xjNpjLHrObTGWLSl+s1Vkr0rOnmTpGZ/Yhe7bI9g0/GdEpx0hQVA
hdsUimiVIpYxLA0OQQFLAsAYsDQi1KINSgpYFgDEKccgg5BByCCCJIREUiGjyCDkEEEiFiIo
kjHkEBSFIIw3jkEHIIIQ4YCJYGhyCDkEEIbobIw3w6cgInAmwxCmHTpjpyApIEhsdEKVH/hb
90YR3w2dOQETKT/3z/4s9mjiXrp1O9UZlqh4aX+qHfReoXxm6lTvEWZqndotPUzxNsWpnhEy
VBMSNj1TMSleVM9TVd1M7hE9TOeKFSuoiNTPToFqB+4Ywqd2u0p+ZqTeXIR3o/4DMPi1P5Js
cpJemcsJbE5fpjKalYM1TFhKVDF+lLKFWbxUKsirOoPJKtGHDM+Xz3yiUXb0qa6hyFWIRQqS
XN/0hZ43UJRXhELH/r3BzFUTUNFQK+yfNOG8YmT/ACOy8TYyRFIziSmen6ZHg6ZHl9Mjw9Kj
wQbpFI9Znixk8nct30GqJS9KgDNEDBRukqIt0jR6VERaoxIZukckW6RiFJAhSw4S/liaBRzS
bOaQQNAwioWA5hftM4IUdUQFPA+zmkEDwMIxgUc0mzsIrkgILkjsjHdDmkHNIIHgbaY8CDqi
Arghtjq6nHcpzSBVQsUw1tRNAoi5IIOSREI79vNIIHgbZE8CjmkHNIPY5Yw4Y7IzlvCawqZl
EJ1QzVSJUjM5m9Ts3IQqpm4jCqmUYJ1G1UceoWkHLeqGbiCdStFTQrBjEK1QzSTZPE37UNy8
S8DQMOaQQPAwicpRzSfid7P+sNA5up3NrlT3EYbhA0SxIbjKbO2juVc2gXKspxm2N1OEy9ra
3V4gobgJGPFGEIx2NlA5u/Y2tKH5hu+xBTgODZQ02O82wpoki8h+7snqxmtUtiGIy5PC0Q4w
1R/Zk3DCY7lOTOD8uZNYmOdoj+zL+PnI5eeWEupTwAbFDaH7UYbjNY/uOs8O/wCF3s/6w0Dm
6nc2rXUbrm0G1o2ckeE7m0OyYaQ93UNykO69oNiwimsXgURjuVc2g3tK3ULrhOESBFMh01yw
KoSG8/DAhA0DrPsNlDTY7zA6RYlBkuc32O6ebPXEabaGinSzRNIlNNCGhTjWXoShgR3NIUsz
gPTDUFptoU7elmjcJ0y1SMWlWhQelWihJexJLWncELwFQh+0vDcqjHcq6zw7/hd7P+sNA5up
3Nq11C85tBtaNnCseJuI2Q07O84XtBrbc3k7jm0G9pa6heN7lDTI5up3D5A0DvPsNlDTY7zC
PYNO75HlLfnbp7CQ3Fdw/qhHcZ1nh3/C72f9YaBzdJn4yx2rXULzm0G1o2cb97Ud0+mUDdOK
YdZwvaDW25vJ3HNoN7S11C9HsGnZzdTuHyBoHJDGNyT7DZQ02O8wj2DTu8hxHOSKcfypJ8cd
rqH9AXjvEO/4Xez/AKw0Dm7sIoZMFjxQWuoXnNoNrRs4LH9oFyhVblA5+MyKMTxXtBBYpCKH
4zty8Sjm0G9pa6hej2DTs5up3D5A0+w2UNNjvMDuS8IbE4SurvBA4cN4tzfjTRicNIQgZzdT
91A4Vhu2Q7/hd7P+sNA5ukzrJF5Yax/bWuoXnNoNrRs+79rYXKHJDHjlii44or2thYwgEjlN
BzaDe0tdQvR7Bp2c3U7h8gafYbKGmx3m2JqEKIR3wdXRuEWsTmMUxI/eUsTBqwLCDmH7ra64
uoe6sY7odwijzQsnBM0O/wCF3s/6w0Dm6ncWtBrbWuoXnNoNrRs6UOJHZCO4nVlCasFQ6h+5
DuvaDW2tDcqhHcq5tBvaWuoXo9g07Obqdw+QNAqtyo9XsNlDTY7zBSHEmGkf6XV0vubpiAqB
SReQ4jxbQiFJeonDlHBW6phyDwik0ModRiREm7cEbTrOjdWutbimQNMrrPDv+F3s/wCsNA5u
p3FrQa21rqF5zaDa0bO17bt0RGyGnZ3nC9oNbbi8ldc2g3tLXUL0ewadnN1O4fIGgd59hsoa
bHeYGyBoHV0mfY6uQ7r2g1trXULrvIEbTvsncPnad1MgaZXWeHf8LvZvhyw0Dm6nccG3JBrb
WuoXnNoNrRs7TsvDcqP+oNA6uf8A2vaDW2v7qo3XNoN7S11C7HsGkfZxdTuHyBoHecbwaMOE
NYjfAO8wPHcmGnZ1dLn3wG+AdXId17Qa21rqF13kCNp1b7bGmU+QNTB1nh3/AAu/saBzd2FL
E8SF4CuSbj9gZQx9iZeAhs7Ts6h/UC5VCcs0IxLGMd8UCcZ17QgaMNjZP3VLxpgqhiQDUm80
e21O4DF4DFPEkTGiaKROM7vLtTuO8wiaMdiJOWR1d2I3XVyHde0Gtta6hdd5Ajace6WxtaCq
fLNsh3/CdKCg6Yg6Yg6YgIlBMGQKePTEHTEECwLsjDihFpAdICIlT2dMSMSJwTB04KDpSCHt
AxIHh0hRBqUQLAsDF4odMQdMQQbkhtOgVQdICtYCEN2zpSDpiDpiCDckIg6cFBFoINAUkCQO
nBQdMQdMQdMQQbkhE6RVB0xB0xAVIpNh0Snj0xB0xBBuQsTolUj0xAYvFDpiAhIJwM3IaJUC
kidOCkOmICw4YGhxQ6Yg6YgKXgLsi3JEdMQdMT/8GTB8nLGX6jScfqNJx+o0nEvreWTR7OZ4
2kLf9RpOC4iSaMZdUUtmptk2xAl0uU/VBTilmIkvenh7wnNVsJC5ltay2avnbpNi1/UaTiTT
ptPWyqpEE3mI8rbnJie0iaUVEwnhe4WxAlKC36jScJ4hyY5mb5vMEBNp0zkiDjFAkDN8UC8U
onjOeIiZ1pLZQ9/UaTj9RpOP1Gk4ZPE5g0dOkWLd7ia1TMnigbiklXS+endOSM2v6jScfqNJ
x+o0nH6jScLT1qhJv1Gk4/UaThnXEmeHE4nLaRNf1Gk4/UaTj9RpOH0+ay6V/qNJxLJglNmS
9fylsvKKul88eTupGdPx/UaTwCjgqbX9RpPESWoWk/KHVeypm6/UaTiS1IzqCOx9Vcplx44i
yaA/UaTiWTJGbsvwVhpcb4Q2UZqjE3wwMgqRMUHUSk3aYhTU7CT9gnSc1Vl/cYbzU7ljiZ5q
iNU1866amRhp4LEibnVfFhExn0oeyyDV0qxcyp8WZsZn5Ns0XeqOGyzRSn50rIZlCMDCfzU8
6m0tlbqcOZpKHcmcSeaKSaZQjCMK61TvG+EdlL6bxEmp3U3QRO5WmtNTGSolOZM/1KM3oeBo
beKAmf8AGQQlb1ygMOJ4oZTErT44oCJobqq0CKG0xN/L4c6kxRuGyvPAly4XfHh3eq896MMl
eGbDEKolUVOwigrBIULpb8FYaXGHCZDyCsoQLVFGaoxN8MKZKVamH7eDR/hweJajxRB8rOH9
ib2Nhh5LEzzdEapxPdftjDTwVYG4qootOClU4hkgemRQRuKmJn5PDfUWKKcOnj2lJonkUBhf
D+8xRh/UfK0+JXWqaHLA1UYlJkJJxS+m6x1RRUN9U1/D/a4oGG+luQkK0hAtUUhCBqn5CQrm
G6lRh5HdTFWJFRqWiTcNU4k6fFIopmpjkJDEP2pkUNpib+Xw51JijcNleeBLlwu+O8V5DSHZ
w1M2Jh+ryqnFXniep6TZpvqjxDj/ALYFC6W/BWGlxhtp+tNU0ZqjE3wwpXTk781h1qXFHufK
z+GbPhh5LEzzdEapxDdc+pBhp4KrtT0PqrEDS4oDTEz8nhvqLFD4Me0n8BAYX/LxRzHytPiV
1qmhdU4meGFLabrHVFFapr7SwoDS4rbVNH6oFdaWGHumKy1RReqcSvACj9LjETTQobTE38vh
zqTFG4bK88CXLhd8eqFuRTn/ANVM35DKlFuRUoqzU1C6pxD0wKF0t+CsNLjDbT9aapozVGJv
hhSunJ35rDvUuKPc+Vn8M2fDDyWJnm6H96rnTrrpwMNPBTKgmM0fyqhWUnmGIrgiVPChUopU
zM/J4b6ixOeJGhuiYMm8WkqgML/l4o5j5WnxK61TQuqcTPDCltN1jqiitUz+U/XJX+l0BIJT
9DlYrbVNH6oFdaWGH0YQpepnSb6oKDbGcVNiTp8U/W0rlsk/UWTDEKPFS4pmtJZKZJMFiuX+
HOpMUbkfeDivJSpK4e0MLvj18ryqXNlr9vyWTBXp38e9WamoXVOIemBQulvwVhpcYbafrTVN
GaoxN8MJHUcsl1Ov3EHj/DZCJ59ij3PlZ/DNnww8liZ5unXXQzZBMyykYcJsNPBCrXizCnnj
5w/VkFBOZmEEyolmfkwgRM6tHyKRwOe3AYX/AC8Ucx8rT4ldapoXVOJnhhS2m6x1RRWqfsrb
VNH6oFdaWH/1KWjB0rT8ql8sY4lafHFAGNDdXukhxQ2Yc6kxRuDihswu+PiYrwyYheM+J6W6
Xx9oNVee1r1kZpUsmmZpNM6orNlPZIKF0t+CsNLjDbT9aapozVGJvhhvhAMmDmZq0nTvp5hi
j3PlZ/DNnww8liZ5uEdwpBr1dSGzYaeCE6lcJzLKno5WnkpXNncmXk0xLNpfM/J0VK204nNc
Uu2kZWzpVi4auoPpdAYX/LxRzHytPiV1qmhdU4meGFLabrHVFFap+yttU0fqgV1pYUhSssm8
hnst+jzfD+aKM53iTp8Ui3SNTPSoDETTQolukemZtDdNsOdSYo3DZXjZH6EXLhf8fFBX+qVk
geaYjroOZIKZW59PT6nm1RNVSwTVgmeKYoXS34Kw0uMNtP1pqmjNUYm+GFMypkeQFKVMoxR7
nys/hmz4YeSxM82MM2vMmkc2GngqhrKbS+eUvV80mc+xA0uKA0xM/J4b6ixN8OKc0vAYX/Lx
RzHytPiV1qmhdU4meGFLabrHVFFaprN4uwp71XORRjxd/TwrbVNH6oFdaWGHumK71TSepsSv
ACj9LjETTQobTE38vhzqTFG4bK88CXLhf8fEpXjng3QhsoJXm0vNHPRSyHZuhy8PRQulvwVh
pcYbafrTVNGaoxN8MKX03sxR7nys/hmz4YeSxM82MNGvLk0c2Gngqu1PQ+qsQNLigNMTPyeG
+osTfDinNLwGF/y8Ucx8rT4laKc2qMP0+ZU+JnhhS2m6x1RRWqa+0sKA0uK21TR+qBXWlhh7
piu9U0pqbErwAo/S4xE00KG0xN/L4c6kxRuGyvPAly4X/HrtXm1TR8oRnc6nNCyprKRhorxy
WvHPT0wHzfp8MBQulvwVhpcYbafrTVNGaoxN8MKX03sxRgDZWK5DSrfxRwwh/qOJnmxSbXo6
ajmw08FW6MUaopd4RhUOIrxJOQChU4p0zM/J4fuUWk+xDnrR+lHtKm0WklGGCkITDFFSHPNl
XmjaTS125M9d0HMZfKHFdVDL5vLBR85ZupXWUN1UUcqVKp8QjwTpkUDDdSwrbVNH6oFdaWFD
TVkypupZiSbT2iW8XFUYk6fFN1XKWMh9bSQV4uR1SYobTE38vhzqTFG4bK88CXLhdYqRbqKg
wxR4pk9S57IuXC9UYnudzU3asm/SUQKF0t+CsNLjDbT9aapozVGJvhhS2m9lZSI88lBixIaD
hWCIoaQKSaW4mebSSi4VInBFOObDTwWINOqvyd9knk7iePWbcjNCZ+TG+EBR1JrTN3v96ukC
kkmZDmSOoodY9LyBSfTLErwH2Ya+dxEkCnPCrhVwGDBeaO5WwJK5cK21TR2qBXWlh7BMhllK
Ipg8kb4laf21H/HQobS838vhxqTFG4bK88CXLhbHcg4V5zjC9L+0h7xcp8l1hotwzvEh1zZ/
LEOrmeImmhQulvwLIpuUvT0rDZmgyTWk0vcqoyWXtlXTJu+J6elYSSIgntmdPS6cR/TmT8Ut
pqWygwdStm+OSRS1I49PysNWaDEge03K5iclEyQkWzVFmkDSGWnN6elYSksvQNsWRTcJOKAk
zgzegJMgZBBJqliTp+PaSyKWqyb09KxPEyozrDXzofUVJ3508O5MQzCWNJWlsXkzB0qjJZe2
VC7dJ0l6elY9PSsNmLZlsdM0Hqfp6Vj09Kx6elYUYNlm3p6VhBBNqkeQy1Q7aUsmSruXNX49
PSsRTKZP09Kw1l7VkX09Kw1ZN2JAeQy1Q7aUsWaq8nYOlUpJLkFXDVF4l6elYQbpNUv/AFVe
sHMxkvpWciTJHQk4nVNzVec0FJX8unH/APW5pOmUmTVxNYFM0xGlbgyK6blITKbtJQmWs5Kc
273NWclIaWz5hODgxoFK+xBlLM5MTmMYyipJfO9jt2kxbetZIPWskHrWSD1tIwkoVZKZTdnJ
yetZIPWskHraRiEeKEynjGTx9ayQNarlL5yHNWShm49ayQS2dMpxtNWclIb1rJBLZs0m6e2J
oFhziCBoGgImgUc4g5xBCO+A7DnEBTwPt7CLkkB1RQU8D7IxgWHOIN+8RVKWMFSmjsM4IUdU
UEUKf7OcQFUKb8T12Vgzfv1po7Yyx3M4qpHQVoCdKMJuMT/GNPmTV10TGAww+eMSJ0pz4Q3x
eSd9LkklToK09NPrUnrDS+02WVeKxP8AgbI9kbOKN0SJbp53u/qnSvPnIwu7BU/KS4uLZher
/Rtc2g2tOFuH7EbQUyBpl2OFOI4jCMAU0SRLHig4shO2pHiUb3g5U2RLGA7BI/MJsj3a3Pw1
fpgYalhCQ4glhCp5B50Yn+MafMxAddNTgww+eK71TS5YHqSt4cVLDDnTa6CblL05KhUSJG8/
otsi8qP05KgQhUyYn/Aj2k0gliso9OSoQhuGKN1NMypyH5Z4KQiVQ/GoomZE+F3YVAt08ih7
QcNztT4Zq8M42ubQbWlfdREvGo5LCCYRtBTIGmXYpcbXnVsIWnFkQjwohveDm6ncXtBrb2R7
tbn4aw0uMNtP4h6mkPnY98T/ABjT5mKTr+kYYfPFd6ppTU1a6WGHOm9lUakoLVOzE/4Ee0i8
JsxRuyMnNm3/AIIu99K7v6J6TlznC7sK4V5NLmy1g36aZ0Cryqo2ubQbWlLja66thG0FMgaZ
dilxtddWwhacWQpHc2De8HN1O4taDW3sj3a3Pw1hpcYbafqiinc9m8tw7fMpiMT/ABjT5mIz
rn1MMMPniu9U0pqaoJcebyf9Mn4pWSqyGVbKo1JQWqdmJ/wI9pRVsnbyqFYyUxhijdpnUbhP
kuW7v/4yap811UmosLuwxJV4JAUvGbEtLlzmlluRUm1zaDa0pcbXXVsI2gpkDTLsUuNrrq2E
LTiyF4/thveDm6ncWtBrb2R7tbn4aw0uMNtP7cT/ABjP3ez53107UTMkfDD54rvVNKam+2qN
SUFqnZif8DY3+SbNijdpvUNRJciftnP/AMaU6lzp/UEd8/wu7DFBX9mVJc6a4pE/u2avIex7
7HNoNrSsNyqR+A7hUpyBG0FMgaZdilxtddWwhacWQrHfEN7wc3U7i1oNbeyPdrc/DWGlxhtp
/bif4wpokMROLhWqEoIVFhh88V3qmlNTfbVGpKC1TsxP+BHtJ6ela0ohTUphEYo3ac1BXKXK
qlqt/syiUubVU+87hd2GJqvFNaUS51S4opf2xsrNXns9jm0G1pdHmCJYl2o2gpkDTLsUuNrr
q2ELTizsPDdBveDm6ncWtBrb2R7tbn4aw0uMNtP1hVczlE7lVbzh1NBif4wUi16ypat1Phh8
8V3qmlNTVM+Wlsi9fTsUbNXM4k2yqNSUFqnZif8AAj2kXhNmKN2nNQYkpcFQIKbpHhujzKin
3ncLuwxAV5tTwjGETHMbZS63PpzY5tBta2OrYRtBTIGmXYpcbXXVsIWnFnY59jt7wc3U7i1o
NbeyPdrc/DWGlxhtp/EPU0h87Hvif4wYZteZNqt1Nhh88V3qmlNTVrpYYc6b2VRqSgtU7MT/
AIEe0i8JsxRu05qDFBL+4gqYqOFyO9zPvO4XdhVi3PqWkafSqJ7UNCNZRJxQC3NpfY5tBta2
OrYRtBTIGmXYpcbXXVsIWnFkIw3qurje8HN1O4taDW3sj3a3Pw1fpgYamhGQ4gmhGp5B50Yn
+MGGbXlyirdTYYfPFd6ppY0CVJW8eGlhhzpvZVGpKC1TsxP+BHtJp5LkpP6glYhGBoYo3ac1
BiclxSsYYo8Mrn3ncLu0O79bqJhhcj7VOlz6dGGavFJ9jm0G1rY6thG1GMIA5ocAaxhCHFDY
pcbXXVsIWnFkNYbzurje8HN1O4vaDW3v3DjgI920dynFD8L5oV+yfMVpa7YTV5K4rLKOFaBk
yj+cDE/xgpJr0dN1bqbDD54xIkykHEI7ovZ0/mSSaZ1lKdlf0WTbKo1JQWqdmJ/wBuB4f0sv
hYo3ac1BiGlzKZGHyPKpmfedwu7OVeQ2hHfDDVHgkb1Lnsi5cL1f6tjm0G1rY6thG07+xG6H
BOFSEd0THMcQhxRLDhK4shpD+h1cb3g6J7gyhjQCJOAjm1+WayNlOk1cMWRjNMOJYgZBum1R
EzlDScJ+h5HEEJBMjqkpS+cyyQMJOcGLA5X2HkqdnJhgzgaUU1L5H9jmkZQ8cMaXlcsdbJnJ
2c5J6Ikg9ESQeh5HEEJBMkzkTGcxb0hKGi71kjMW3oiSBmzRl7Zej5O5XlkkZSYLIkcI+h5G
GEubytsPREkEtp+XydXYYsDw6YgKWBIbDkgeHTEBS8MDplUHTEHTEHTEEECFiIwgaEWsB0gI
kVPYYsDw6dMQVTThwprxKgUkdhmpYjpARApNhyQPDpiDpiDpiDpif4Q6N7FaexyRQN/m09I5
PJ6axAK2bzzERrFlQ6rxzI/8GcvW7KH12Wj67LR9dloTnMvVPsmNVSqVnLiHJjRl04ZTYuw0
7l6Zn1ISaolk6Dk8qMWdyshSmgcoePm8vRVxBkqZmdbSZ6fvscTRm0U+uy0fXZaPrstDeZNH
hwady4hm8zZu1Nv12WhtMGr2O3fuHFAb9+zigN+8RjuHFDZxQHccUBvhEb9w4oDigOKG3fuH
FAd9sY7h1CYgsQ23igOKEdnFAb9+yJoFHUJgqpDfixQ8fugN0BugKdh/uAYg1ArLkOwMiomR
u4VaL05N/rknh3m0P9Wwu+Pig54lzQhwy3xrtyRk1m02cTt6miotHcMPqgVQfDEWH+5t0Bug
N0BhnD/XC5pnD/U8Nof7h2Gy7oDC/wCdtX90g1tx9oBrD9t2CZ3FoNrSt1p3dWtqVoObQb2R
GO6BzxUjsbq7jBxda3XUdyYb2Tm4CmNE8djZWMfwzOTM5yR3RUlSaF9y0FI2M5g3o6UNHAxF
jvqWVJFXmtXJwWpsYZR/0WHebeWwv+PXbrqanNllvjayjupcYaJwJIq9SKlVFOR3VCJjTMtm
zmsqYlkqkQpSlZXMpBLacl0nXLmmfk8N9Q7DZRhh87aeG8gadlvZIN4ftOwTO7yBplVutO5y
QPDpiBdIqZQlaDm0G9kL2g1h/Q4huVTuBxda3XcfcN7Lq0G8P2lIblG938L/AOATLhdl2Yi6
lknmqp06MMvDw7zby2F3s3fuetfmyy3xtZ6WGG+ncQdUU7qDZiHpgULpYFzTPyeG+odhsoww
+d9rc8CRWWKZMJQ3JuwTO7jsad1brTvsd5AlaDm0G9kL2g1tubqdwOLrW44jvVDey6tBvZWu
oXfwv/gEy4XZdmIupZJ5qqdOjDLw8O828tR7voabh7QNllvjaz0sMN9O4g6op3UGzEPTAoXS
wLmmfk8NtQ7DZRhh877Dw3H2w7OwTO6uf+DW4rdad9jvIErQc2g3shb3S4DBtCMCObqdwOLr
W4aPEYN7LmG9PgMEPZJa6hd/C/8AgEy4XZdmIupZJ5qqdOjDLw8O828s0dciloFjGBsst8bW
elhhvp3EHVFO6g2Yh6YFC6WBc0z8m3dLM1EKsnDaNL139ScGyjDD532L+yqPuq6hAoLDeYOw
TO4vRsoXVbrTvsd5AlaDm0G9n7HN1O4HF1KPDHY3s7VrqF38L/4BMuF2XZiLqWSeaqnTowy8
PDvNvLcyPKYNeKRGyy3xtZ6WGG+ncQdUU7qDZiHpgULpYFzTPydJSVGfTSraRLTqe+JQwddd
LBhh877HV1K67zo+6odgmdX3V3f2qfsordad3FralaDm0G9n7HN1O4HF0Jw3mDeztWuoXfwv
/gEy4XZdmIupZJ5qqdOjDLw8O828sEGvJw2Nllvjaz0sMN9O4g6op3UGzEPTAoXSwLmmfk8N
9Q4m+HFN6aGGHzvsd9y5nN1tdDsJ3De5t39pDurdadzl4y9KULowTKErQc2g3sg5uAvVwCan
Mg5up3A4uhCHsG9lQ/LL1cAQ3GVa6hd/C/8AgEy4XZdmIupZJ5qqdOjDLw8O828tH2hPWnQ4
cmyy3xtZ6WGG+ncQdUU7qDZiHpgULpYFzTPyeG+ocTfDim9NDDD532O8oX91WucOwnnG79gK
Z2nfY7yBK0HNoN7IXtBrbc3U7gcXQjD9gN7Lq0G9la6hd/C/+ATLhdl2Yi6lksd05qqO6nRh
l4aHebeWZNovHtfwhCljZZb42s9LDDeP+3sQI76op3UGzEPTAoXSwLmmfk8NtQ4nuyQbR7U+
SKdOjDD532ObQNHiM07B2Ie0Ru9h3DTvsd5AlaDm0G9kL2g1tubqdwOLohDhQDey6tBvaWuo
Xfwv/gEy4XZdmJcrPzYR3RmFWTSaMxRcqPKZDDvNvLUM16qp6/0sbLLfGzVj9TliyKjZaUVE
/kcHbtZ+5oOVnmE+2Yh6YFC6WBc0z8mkso3MY0Tmpyn1qhfboFTGGHzvsXhvS2NYfth3sL7m
B4bjhp3c2tqVpzd2tbhy8RewIqZMGjE0UC8SgcXYQ3xPkDeysXjTBFjEh3DUu8/4VU4LJQw3
lEISSnGlP7VUiLpzDDVmucuF63FJaGl8oV2L4fSpyvJaUYyFzNpWjOWMcN5RGCKUEERPKVYT
8K4Xn4meGKJTMWDeWNtk3lKE7ZfpxKBK5alKGI7BbD2VLrfpxKA3oOStzIopt0o+8P04lAkl
LsqfV+yMN8OkKOlKCE4ChRKCo6Uog2KWIM3KY3SlCaMEgoTmF6Uo6Uo6QoLDhKdCChulKOlK
OlKE0IJxCiBVBFpEQaAhIEgDt4HMVsUpow3w6QoITgKFG8DjpDArQQLAsP8A+tLqmTMVweJg
b2L1RwgeKhf8N5pBA0DbHWcmcHyBpkEVClEFSR/DvhAb4R/DzSQEDlN/xFrqF13H2HD+wGkf
YGjvM0B87a677AmQNMzrOHWTaTIutwCJox2lyg2ZtdBjcJTnipHY3V4w6z/Y1yOFo79iSsU4
hdbgETRjtJkXWjv2ILR3x7Btacx/ch3CqsVI7G60d+1zdTuOLQbWlrqF38C11C86j/WWG82x
pmj7QDTIpnbXXfYEthpmd5wonBSHSFC6ME9hMho8RkU+YdwmVPYXKDZ2t0ObQbkhylIcKje6
ulA0AijBWCycE9iSfLhHu2LxKOiwhsTyHjxHRT5h3CRU9hcneLckDmcEgQ3YRyhtaVjvUh3W
thqWEYOC8KpM+1zdTuOLQa2lrqF38C11C6vHeqhDeqD+x25oFUUULyw2tKZ21132BLYaZnef
a77AmQNMzvYXKDZ2t0ObQb2VrqF1S2GmVzdS91RHu1uO8oTthpnd9gXIGmZ3s/8AAN47kRDu
taDTI6ukz7XN1O44tBraWuoXfwLXW940d5mkP6gvd2peyamdtdd9gS2GmZ3n2u+wJkDTM72F
yg2drdDm0ELS11C6pbDTK4uoXRHu1uO8oTthpnd9gXIGmZ0WMRyzD/wEI7moh3WtBpkdXSZ9
rm8nccWg1tLXULv4FrsIxLENTQhsc3S53CZSFBfaCmdtdd9gS2GmZ3n2u+wJkNDhM3PAh3UY
R2Fyg2drd+xa6hdUthplcXULoj3a3HeUJ2zl4TtzwId0aEYAuRQkUzIqcsxFSqbI9hGP7Ah3
WtBpkdXSZwq4jviY0didxxaDW0tdQu/gWukLxnURinAJm4yO80O7vtD3MFM8PYRjGOwlsQjG
AjGMdjiO5LjMIxjHYTItBPdHdtLlBs7W79i11C6pbDTK4uoXRHu1uO8oTtrQJGEd2/YTIssU
uxpsj2G/23ftw7rWg0yOrpM6seEgQRgpBYkCKJ3HFoNbS11C7+Ba6hec2g3tO8odR90vdUKZ
0ycw6yPK2EthJLmxVT5UQoTmF6QLI8rYTIc3GdAkDnckgXYXKDZ2t0HPBOHVEBTcZVrqF1S2
GmVxdQuiPdrcd5QnbUNxnQJA6jkkC7C5Ix3xbF4jmUKQdQmI5dh4bkId1rQaZHV0mde0Gttz
dTuOLQa2lrqF38C11C85tBvadWgvHfFvdCmdtdd9gS2GmZ3n2u+wJkj3a53ewuUGztboc2g3
srXULqlsNMri6hdEe7W47yhPJHu1uO+wLkDTM72f+GxzDcSHda0GmR1dJnXtBrbc3U7ji0Gt
pa6hd/AtdQvOY/tBvaX90gaPEGucKZ21132BLYaZnefa77AmSPdrnd7C5QbO1uhzaDeytdQu
qWw0yuLqF0R7tbjvKE8ke7W477AuQNMzvZ/4BKHEo7yw7rWg0yObpc69oNI/0ObydxxaDW0t
dQu/gWuwjEsTGicQhxRIXhKeG8mxpsUztrrvsCWw0zO84cxjAnGYRjGOwmRYnAoU0SxOoZTY
rHchxm2QjuHGYLF4kgmvFMsY74ti71FLYgaMBGO8IXQoXgOQ8UzKKxVHcFhuKuTgUhGJYnUM
psJkULwHIeKcTnipEheM0ewaw3qO8sO54cRQmtFIHNE5kS8SkYcUDFiSJTRKDGiaKdxxaEDR
hsQu/gO24jdIINIAiZU9vSDpAknyoAzXfFNvyzKpc0dIIQ3F6QJI8qKqPNj0gVT5hekHSDpB
CG6ByQPCLSA6QdIDp8ZOkHSDpB0mxRtA0emOCtYghIEgaHEXpB0g6QEbcBwolBQRamgOmOEk
IJ7DEgeEWkB0g6QQhugolBSEWkRBpEJpQTEe3SBJHlBVLmw6T3CqEDjpjiDUwTSgnAHTgcRa
QHSArXhMoTjJ0g6QdIE2/Af/APBVbTd7JGFEz9zPmdQ1nM2c/qqq5xI50rPOClKKqOaT6YTe
u5k/fNa2nModz6anaU5+oc6gJLXE2fTiqamTpxufEScnjRFSPp85FaVgvJ3HqmomhfWCrujv
1DnMRHEScwBI7yVpOXUjlcur2arTGuJ86kDeQVtNZjOqxnC8kk5cQ5zxunKbRsvWk7m7uSV3
MGj+sqmPTzf1RUXJoyqD1ClPq7fuH6NZz2Tu6oqNZjIYV9PYlpCsjT1asq0cy576rqKXm9TH
eUf+oc6gKPq+YTqdTWu5lMHrSt5zKHiKpV0py5UZSj9Q50EsQZydWtqnmEimaeIk5TjTNRJ1
GznNdzF4+bVrO5Q7q6o3EslMsqNyrRtI1dMpxO6srhwwmCVdTxktOKiNCky19PTilK6Vmj6t
KuWkinqmom5KTqD1FL5jXk3bTD9Q51ENp7FGkzVdUE2cUrXLtaY1DW00ls8/UOdCVVfMXlPk
r6eqCma+Wev6hfnlckjiFO90scxey38FbNeqpjC5fc+lsPq9bYntNzhzNN+H+HbLkSGj9TYh
6nmv8cYYkKZ/TmpsTY/6ysmVPC7C/wCcMQNT1nozDGEDS/E8hSr4fpkNTAxL8Fu5EMUF+Nan
EuRV+J6u6XPGvIbzVbqKJw41JU+psTvIk/ivDDy8g1LiTqKf/wAe0FDip6g9T1nqbEnxsl/j
nDcsDT5VMhUaM1NiFqeQ+DqTT2HZYGqWce1S4nebdplPhdhjH+7pPUuIupaq0SZ1yMN8PNUT
j+qpcU4f30P4twu+ZIf6alxE1NU38fYW2jauxILAtRTD+L8LfJNNTTJMkWVDQgapqxIUtL4Y
e09jDgqXENXlU2dtwy6jVudTH4HbeDtrRrz6ZOcN2/On+IDTqabMubpZOzhL5DR+psQ9TzX+
OML/AJ9OamxNLGE3WdoqYZ4X/OGIGp6z0Zhf8DFG/h9pcYl+CdJf6HVS/wBQfSjXeKC293Ub
fky1FXn4a4cake0LLH7zE7yNLy5KbURJKVYyBxINS4k6hn/8e09UyUklNBU29JM6z1NiT42S
/wAc4a+eWsUZqbELU8h8HUmnsOdTTnUuJ3m3PthZhjD+7pPUuIupaq0S7dcUiw91O5o2TqOK
zn6NSP5hL1ZXhtSNRo02rSFOvX02xE1LU38f4W2o6vxK1HMP4vwv9pgSg5Wm8mPj6E1PWWl6
RnyNOzCQyJ7Ppxietulbxvw0Xh0rzKc/DUTeMuqHC9tuQr550lNqNzEbU0866mKP1NiHqea/
xxhf8+nNTVvLmzyQoszLoYX/ADhiBqes9GYX/AxRv4faXGJfglkuKimf99PJP711iQrzKhqK
dNpqzkivMw1w41I5q+UM3OJ/kaSeoy6i5XUMvnC0g1LiTqGf/wAe0lTzOdSjD+Zrt57WepsS
fGyX+OcNfPLWKM1NiFqeQ+DqTT2HOppzqXE/zcupCbThpTNNlpxhSepcRdS1VomQNuunGHnv
Uy9SSmB6lkxqNmM1mik5w6oaRM584ph+vKqixE1NU38f4W2o6vxK1HMP4vwv8gWsJQdzMPH0
JqestL0RJ2s7mjF0tT9SYpK/3DydNl6UwwV3sfw4kNeTPqAbdPTOJzzicTqV9PROHDvmSWj9
TYh6nnasEsOMLkY86nNTYiOeRTktb7qPwv8AnDEDU9Z6Nwv+Bijfw+0uMS/BJJczDiiCxc1V
Jdc1gbq6trKkWcgl1Mq8VEYcakqfU2J3kSfxZhh5eQalxJ1DP/49w78LQ+pqz1NiT42S/wAc
4a+eWsUZqbELU8h8HUmnsOdTTnUuJ3m6K0sbLSepcRdS1VonD1rzpth1qab+1TYp/Nh/FuFn
z5Z71NiLqapv4/wttMIfUKvxK1FMP4vwt8k01NMvg0JqestL4Zecf+9TYmrcVQTajWjClsMF
tz78OIEvmExnEma9DKKrlMznFSVRKurpigGD+XTWYSOZUvNOhm9WzLEMkWUJc2nhW66TmWOK
0bPpnLkZK7Sw+w7ljyXvBX1NOnD5w9m83a0VI1ZHKsRZa7mC1DtVmVOjEBk4fyaVyh36BoCS
vGc+lElmCdZQkkwd1fXLJWY0/RUld9MVtOKSmUqkExqSa1/TzibJdfNoSzD+nnEpLOqemFPT
VRCcVbMauki5KWby2oGreh6Scy51XVMu/qbt3OKhCdPuJZQlASl8wnUYcUH0kmdLTSDCb1bM
mrcrRrP0jryOg5Q/Y1DNZDMlagxDlT1/N6SbqtacEzkMxpmaRaTerZlWsmXjIKBlDiXy+hZM
/ZVBWlKPITRdrPajczeRKs6FZy6oJcKNo52lMa/pt08dLPZtMWLWTuqcoiWoPlV5mzmhRSjN
Wf0k1UnNKPKSpp6/mz4sTsaNkkwZ1DVaCjqnWUtn8tUpWjHqkzrGTzGZVJUDOLinaDlj+Xz7
8+8V5IH85d0uyWl0grKl5pNp4xTMix+zfH8m8d9m+O3f9u+P2dhv3/h3/bv3/bviKmZrTCQ0
JT8wkz2t5W6nEooSTu5Mx3//AK8//8QATBEAAQIDAwUKCwYFAwMFAAAAAQACAwQRBRBBBhIh
MZETFiA1UFFTcXKxFCIyNEBhgaHB0fAVMEJSsuEjJDNzgpLC8UNgcICQosPS/9oACAEDAQE/
AfucoOK4/UrL8xgdlvcOSsoOK4/UrL8xgdlvcOSsoOK4/UrL8xgdlvcOQ4k5LQ3Zr4gB9ZC+
0ZLpm/6gvtGS6Zv+oL7Rkumb/qC+0ZLpm/6gmz8o45rYra9Yuyg4rj9SsvzGB2W9w5Dyv43i
f4/pHBsbjGB2m992UHFcfqVl+YwOy3uHIeV/G8T/AB/SFL5PWnMQhFhQqtPV81vVtjoDtHzW
9W2OgO0fNb1bY6A7R81ZmTdqwZ2DEfBoA4E6ufruyg4rj9SsvzGB2W9w5Dyv43if4/pCyb4p
gdXxPCyg4rj9SsvzGB2W9w5Dyv43if4/pCyb4pgdXxN8R4hsLzgpXLOTmI7ILYbquIGGN2UH
FcfqVl+YwOy3uHIeV/G8T/H9IWTfFMDq+JvnPN4nUe5WNxjA7Te+7KDiuP1Ky/MYHZb3DkPK
/jeJ/j+kLJvimB1fE3znm8TqPcrG4xgdpvfdlBxXH6lZfmMDst7hdMzMKWhmLGdRoW+SyenH
v+Slras+ZiCFBigu9t0WKyEwxHmgCiR4UMBzjroB1nV9xP5SWdJRdyiu8b1aaKTnYE5CEWA6
rfQ8r+N4n+P6Qsm+KYHV8TfOebxOo9ysbjGB2m992UHFcfqVl+YwOy3uF1oyEOelnS8Q0B5u
uqtnJiUk3wGw3O8dwBrT5KzclZOQmBHhucSOenyVFHgtjwnQnanCm1SVl2u6PChzjgYULSKa
3U1bPXfQqhvted8CkokfEDR16h71YeSstHlhMTtXOfp18/xOtWdLusW2vBQf4cUaPrnw9vod
o5LSU9MGPFc6p5qfJSUoyUl2wIept855vE6j3KxuMYHab33ZQcVx+pWX5jA7Le4X5T/1ZP8A
uBWzOmTkIkdusDR1nQFFsW05OW+0938fQSNP0fWFa8698GSiwzTPezVzHBZY2i+VkgyG6jnn
3DX8FGjxROWcM40cDX1+KNaywtOJAdBl4TqEmppzah8VlFZ1qwDGnGx6MrqDnYmnUpazbUlJ
aNMR4+cNzdTxnaDStVKzxgWG2ZeakMr7f+VkdMRY9nl0Vxcc46+oLLMkyLIY/E8DvTWhozRq
CyrG5vlJj8rx8/gpeNENvxoZcc0MGjDBTUaILdl4Ycc0tdowxVoQJu3bQiQIT82FC0e1ZMzU
wN1kZo1fC7vr3Eehznm8TqPcrG4xgdpvfdlBxXH6lZfmMDst7hflP/Vk/wC4FPslnS7vCvIx
qrYytgzUtElpaGdI1nm6lPeYWb2ofcsof5yPNP8AwwWgf5OI/cKP57ZnUf0hWv8Azb485gHt
Y32a1lZxRG9n6gp/ieJ/bP6VF/mLPkJAf9Sley3Sfr1LJHzOJ23fBZYeLAgO5nj43ZY6ZeAz
nePirRtllmW7FiOZnVaB3KQtplqW7Ae1mbQOHuKyR8aUixTrc93wTf4eUpp+KH8f2+/ymtu0
Ja0nwoMUhop3Bb5bW6crfLa3Tlb5bW6cp2UdquaWmOVY3GMDtN77soOK4/UrL8xgdlvcL8p/
6sn/AHAssHH7OzcHOAVtQJaRseMyG0NFKfBWrGEGy7Piu1NLDsatwc3JuNGieVF8Y+1w+var
dm/BPAYw1hjtuaKe9WhJ+CZPwYZ15zSes6f2WVnFEb2fqCn+J4n9s/pWSYM1H8IOqGxrB14/
XrWSXmcTtu+CysljGsp9Pw0Oz9lZM62dkocYYjT14q2Igm7blZRv4DnHv+HvUBjXZRR84V8Q
fBTLWtyhls0U8V3xWShzIcxLHWx5+vcVAO7ZRxSNTGU9pofv8r+N4n+P6RwbG4xgdpvfdlBx
XH6lZfmMDst7hfbVnRpt8uYf4HAnqVt2d9oST4A14dahWHbM+wstB9GtBzRo0mmgmnNzlRrB
tKasqDLRSM5ruf8ADSg1K1ZB0ezXysDmAHsorTsCLOOlAaZsPyvdq2K37PjT0qIULXnAq3ZK
JOyESBC8o07wVNSr4lnulx5RbT20osn7MNnSTYL/ACtZ+uqisGz40lLvhxdZcTtonNa9pa7U
VGsK2rNjOFnOJYeY9/r9aybsGJI50xMmsV3tp7ecqDZ8ZlrRZs+S5oHcpiz4z7WgzQ8loIPt
qrYsm0oU4ZyzDpd5Q0fHR+6yesmJIwXOjmsR5q7790vBeauYCeoLwSX6NuwLwSX6NuwLwSX6
NuwLwSX6NuwISsAGoYNguyg4rj9SsvzGB2W9w5DM3/MCDT6omWg17XlunN79Oj3J8aO2G05o
rWh092heF/zG40+qJky/c3PiACh58K0rq9q3eKdyIb5WvTq0V5tPuuyg4rj9SsvzGB2W9w5D
8GZuu64/XzXgrM1zecU7/mmy4DA3m0/FeDM3XdcU+XY+E6GdTq+9OYHEHm/4uyg4rj9SsvzG
B2W9w5DmYbzHeSKtp8s7rqO486fBjZwzWnNofdn0Gxw2KNKU0MZ5OdT211LcX/gHi5hGgFun
xsMNFR7fWo0KJSsEUZQ6KHmiU+GimIChbtEjNiPadZwpoo0DR10Pq03ZQcVx+pWX5jA7Le4c
hzE4+GXZkPOp66fWj5KHaWe7MzPGqRrHr2aRT2hQrTfEIaIenRozhiM7u9+hfbUKhNPfTCvu
1FG06UJZoOgaQammr4AqFaTYkQMDTp+QPd3G7KDiuP1Ky/MYHZb3DkOJKZ7yc40OHursRs+E
XNdiCT7Sa/t1KFIbm8EO0DCgwbm9epCyoYgiGDqxx1U/c+tOs0O8p592ulK/H1FQ7Pgwnso7
SNXx+vXdlBxXH6lZfmMDst7hyHOmJu515gpXqOvYAdqbuTnZvjac3n8nxP39etGK1su7dHad
H5q+QSK+3m9qmHGpzSa52nXr8fV7qYeTVCJNOdzCv/xLmU+OvCqljMOiNzq6wfZo0e/3G7KD
iuP1Ky/MYHZb3DkSqOnWq3Vuyg4rj9SsvzGB2W9w5Kyg4rj9SsvzGB2W9w5B3/y/QO2hb/5f
oHbQt/8AL9A7aFv/AJfoHbQt/wDL9A7aFv8A5foHbQt/8v0DtoW/+X6B20Lf/L9A7aFaWWkC
blIkAQSM4U1hSmXECBLshGCfFAGsYBb/AOX6B20Lf/L9A7aFv/l+gdtC3/y/QO2hb/5foHbQ
t/8AL9A7aFv/AJfoHbQt/wDL9A7aFv8A5foHbQt/8v0DtoW/+X6B20Lf/L9A7aFv/l+gdtC3
/wAv0DtoW/8Al+gdtC3/AMv0DtoW/wDl+gdtC3/y/QO2hb/5foHbQt/8v0DtoW/+X6B20Lf/
AC/QO2hb/wCX6B20Lf8Ay/QO2hb/AOX6B20Lf/L9A7aFv/l+gdtC3/y/QO2hb/5foHbQt/8A
L9A7aFv/AJfoHbQt/wDL9A7aP/JkGBEjPzIYqVAyccR/FfTqTsnIdPFiFTllTEt4x0jnHI8p
KPmYohsUrKQpaHmQ+Ba9kiF/GgjRiObkazJESsGh8o6+CRXQVakl4LHoPJOrkSwpXdZjPOpv
fhw7WlfCJY01jSORLHl9xlG850/Xs+4tGX3CZczDkKBC3WK1nOUABoF0KdhxIphDWK+7hZRw
dLIvs5CsOHnzgPNpvP8AWmPr8QRfEa0HP1t51FgR2Z9X+Q3nONf2TXRXxcwOpodj21ZTqyw0
10nvutuHnyZPNp5CycZ48R3Ve+TmN2eQ3yie9pXgMz+TBPgTzq1b5Q06vXQdyMjMnTmYH35/
7Kzob2QKPFDU9904zPl3t9R5Cycb/BefX9yRXQqU5BsuK6DZ7ns153yQteY5hq9+hC1Zg6A0
Vp8F9rzA1gajt8b5L7WmBSoGPuzvkolqzbQNA9/r+Sda0wM4UHqX2tGrqH1T5ptqTLq5rRqH
+2vs0qStGLGjhrgKU+APxUYUiO5BkOLHdod7UHCns+SgxxDeHer4FVbh+U7PHTnA7Hf/AGKa
mBGo71U2ZycWVfXVXTtTg0uPrp/tQcKEVpoGw7mrPe106M0U0av8WqN/Ud18g5PUdLuaedQp
UNivcQKGnctyh/lC3KH+VRZSI6YYRTMH7/NbjD/KFuUP8oW5Q/yrcof5UGMBqAnGpryDk4/+
o3qudaUBta85GzSm2tLmmv6r8kLXlzTXp9Sba0u7nRtWXzqacfcjbEuBjsUCfhR4mYzr+tqm
X5kF7uYHkKwImbNZvOLpgnwh49b+4/JOaQ4aa6/9yhij2VNf+VBqITj2VCBNKmmvvTa5or9e
SrLdWY0D8P8A+VbETMk3+vRyFJRtymGP5jc6y4LnFxrp/f5oWRAFNJ+q/NR5CHDiw4bQetCy
IAxK+yYFQalfZEDnP1T5KXs+FAiZ7SdVO75LKOLRjIft5Ds6Pu8sx/3FsR91m3cw0fXt5Dye
mqPME46R9fWrhz0yJeA6J9V5EhRHQ3h7dYUrMtmIQiNx4VuTu6xdybqb38i2XaJlIlHeSdfz
TXNc3Obq4Fr2mIDdyhnxz7v35HkbTjSmgaW8yg23JxBpOb1p1qyTR/UCnMoCRmy4p60SSan/
ANG9FRUVL6XUVFRUupcAqXUVEAqKioqKl1FRUVFRUVLqXUVOCLsbihdijrRQuFxvFxQuFxuK
FwQWKKKaihceCENaxRRQQWKxRWCCCxRRQQWKKwQuwuKwQuCCxRRQuCOtHghDWsUbgmrFYorB
BBYoooILFFYIXYXG4XBBYoooXBHWjwQhrWKNwTVisUVVBBYoooILFFYIG7C4rBBUQQWKKKCC
COtHghDWsUUUE1Y3G8XlBBYorC/C8oXC7G4oIIKiPBCGtY3FBNWNxvCxRRQQWKKwvwuKwQuC
CxRRQ1IXnghDWsUbgmrFFFUQQWKKKCCxRWCF2FxWCFwQWKKKHAPBCGtYo3BNWKKKwQQWKKKC
CxRWCF2FxWCFwQWKKKwQWKKPBCGtYo3BBYoorBBBYoooILFFYIIrC4rBBUQQWKKKwQWKKPBC
GtYo3C7FORQuFxvFxQvwvKFwQWKKKOpNWKKP3deHW+qCqsLq8Ct9eQBdh/3fS6l9FS6ipdS6
l1L6ekC4oJqKHBGu5yCNxTUfSAsUUEEVggigigjcEbigj6QENacggisEEUEUEbsEbigsPSAs
USggisEDcEUEbsEbigsPSAjcLisLwihc5YXlDUh6QEbhcVheEUEbsLysEPSAsUULisEBcEUE
bsLsUUPSQhrTkFiisEEUEUEbsEFiisEEfRwsU5BYorBBFBFBG7BBYoo6kEfRxcUEEULwihc5
YIII60U1H0it1b6qvBrdVV/75pyLS+l+u6l9PTxc5C86kLyhcU1G46vSqo3hFHUhcbwiU1G4
6vSzdggijqvN4RTUbjq9LN2CCPAN4RTUbjq9LN2CCPAN4RTbzq9LN2CCPAN4RTVVFHV6WbsE
EeAbwimrFFHV6WbsEEbhcbwimrFFHV6WbsEEbhcbwimrFFHV6WbhwBwQim3FHV6XW4FVuqq3
VRN1b63V/wDcgwVLqIBUVEFRUuoqIhUQCoqKiogFRFAKiIVFRU0qiogFREKioqKiI4OF+KwW
NwWCwQuxR+4CKGq7BY3Y8DG8LC48ELFFYrBY3BYLBC7G/BC43hFDVfjceBjcUENSxR4IWKKx
WCKKCwWCHAKwQ4IRQ1XErG48DG4oIarjwQsbsVgsbgsFgh92EUNV+P3IWF2HBCCw4IRWCF+F
wVbjeEeDgsbxwAgq6Vh9zgj6XgsP/L//xABHEQAABAIECgYIAwQLAAAAAAAAAQIDBBEFEjNS
EBMVITFBUFFhcQYUIjKR0SAwgaGxweHwI2LxJEBC0iU0cHJzgpKwssLD/9oACAECAQE/AfUw
1skPWiueyoa2SHrRXPZUNbJD1ornsMkLPQQxTl0xinLpjFOXTGKcumMWvdghrZIetFc9hwNg
Xov2SuWCGtkh60Vz2HA2BBUU0k5GY64xeHXGLw64xeD0WybZkR4Ia2SHrRXPYcDYEIu2V6UN
bJD1ornsOBsCEXbKwkUzkFwDiUmqeCGtkh60Vz2HA2BCLtlYUd4g/ZK5YIa2SHrRXPYcDYEI
u2VhR3iD9krlghrZIetFc8CUGo5EOqvXQth1BTUWAiMzkQJJno9Q3COuFMiC21IOSv3OBsCE
XbKwo7xB+yVywQ1skPWiueBpw21ViDEWtwlT1EHYxbiap4EqqmRhx5iqZoLOfpsN4xwkiIjF
JXVb0EHVY+Hr6y/c2oxxtNUg4s1qrHhR3iD9krlghrZIetFc8MHoXyDDeMcJIKIZWrFVcwYb
IjcI9RGIFoluTPUEpLFuiBaJVZRkIV1lVVFXOFusrWlKU6wtutEVC3iOSSXZEIC0M+AnMQec
lp4BSS6sk+IQkurKMNKRDtEoyzmItCcziNB/uaO8QfslcsENbJD1ornhg9C+QbNdYqmkMQSk
LJSzDdo77RC9hKCvGE2boY7FVvhMQVukN25cwXZccc3CN75chA95RcMED3lHwDTBvQ5ERhxg
2YdRGYje+RcBphPb6+Eh2ltEaiHVGbo6ozdHVGbo6qzdD9krlghrZIetFc8MHoXyEDaiHUpx
9JmGU1nnC5isXW0pLQWYQ6K+MTxDS68SoxBW6Q3blzEb2E1d5zEb3y5CCXVeIPN4tw0hgqkO
te8KP9lTzCDnCq5iNzmlW8grswpcT9fA2Bei/ZK5YIa2SHrRXPDDupQSp6yEO7inCUDiGGzm
0QTEtIeUsgy5VdJag1Ekgl8RDOpbXMxDuE24SjCFkTpK4iJdxrlYhEupcURkCOQTEw7qfxdI
i4knJJRoIKdSbJI1hLpEyaNYYfaNuo7qES8TiuzoL19ZRaxXVvFdW8V1bxXVvFdW/BDWyQ9a
K57DqdmsDbMpAiTMVOzWFUpyIVSz4Ia2SHrRXPYdc5SFcxWziucpAlHOYnghrZIetFc9hoMq
pbwSk6/vR5BK957hWLXv8gky/i0/oDqkmRYIa2SHrRXPYaUEekwbUinMGyRaxiDGK4g2jIp4
Ia2SHrRXPYZLkMYYNyZDHHWmMbLQQNwznghrZIetFc9htyq8Rn+9+cERmrN8t4Tx+9AkiX3x
CqssENbJD1ornsqGtkh60Vz2VDWyQ9aK57ByYq8MmKvDJirwyYq8MmKvDJirwyYq8MmKvDJi
rwao9SFkqsF0cpSjOsMmKvDJirwyYq8MmKvDJirwyYq8MmKvDJirwyYq8MmKvDJirwyYq8Mm
KvDJirwyYq8MmKvDJirwyYq8MmKvDJirwyYq8MmKvDJirwyYq8MmKvDJirwyYq8MmKvDJirw
yYq8MmKvDJir39pj8S1DoruqkQielqCOTDc+YR0uen22i8RR9NwsYdVJyVuPY8dHNQbBuufq
I6OejHcY6f09CgacN6UO+fa1Hv4c/jsWchTNJHGxEy7paPP2+iRmRzIUNSPXYasfeLMfn7di
dJY3EQuLTpX8Nfl6dBR3VYwp91WY9iU/FY+OVuTm8/f6iiYrrMGhw9OvmWwol4mWVOHqKYMz
M5ngeo55lgn1Skcvf+gmJieHolEdlxn2+fy2F0kexdHmV6RfP5YU/wBXhM32SDCW2lrUWLLM
otRaQxEwrmLk3aK3Fqqz+YcSy0xjDRPOnV/h/UU2mrGHmlmLxkWDo29i6QSV6ZfP5bC6XOfh
tI5/fvwt0hCYhojXnSRf8VFL4DKkFpxmv56Q3FUYirJRdlWbT+WZ+4wVJQZdnGFpSfhi/IxS
zrbkTNtUykXuIsFHuYuLaVxL47C6Wq/HbTw+f09SRyOYnPPsGmmERFKobc0VdXCsYOgYTeen
3TPyCqDhE5zUZFPhomXmMgwp6FHpLwOr/MMhQhzkZ6SlyOp/MGaDgFmfaOXs/L5hFBQp1DMz
4+AyFDEWk9f/AG8guhINEjUo9J7vzy9vZFI0SzDwxrSZzI5eyai+QYObST4FsGki/plH9w/g
oGlU/wDMfxUIiGU82aNEzIvekVVay/iT4/h/XMEIURZy0Gn/AMhAwhw80/mn41AlLhpbq6ZH
LwLxCVLShOuU/gsKbMzScp9o5cyxpilWloo4yWc+1p3nWWIexRyLYPSqaYpCiu/Mw9GmthpB
Gc0zn4jHu3j8Rj3T/iPxDEc0iFcSqeMV4avfmHWHrx+Ix7ubtHm4jHu3j8Rj3bx+INa1FVMw
kpFLYPS5uyXz+WBFDxK5SlnIj/1HIgqgosp6M3Hl5g6AiyrTMs3ELoKLSRmctfuBUHFGmtm1
a94T0fi1GZTLx+9wiqLfhmicXKU5fHyEI3jIhtG8y+OwulDVeBrXTLywQpJ6o0euTZeBl5hC
iUlXZMs5S5dgPqNTTsilpl4HnERI30lq7U/cH1EmsRFPR8CzhcqypffeFMoNMGcznNfgXbzf
e8UA1jKQb4Z9hUixj4RxveX6YEU1EoQSSlml7pfyhVPRJzzFn+nkIWk3XmXnlmks2j2ZgdPx
R6iGXYmRlIs8vcMvxO4vufmIulXolrFLIpTn8fMdEmJuOO7s334bDpaF6tGLRq0lyP1HR+Fx
ECmelWfx+mw+lUFWbTEJ1Zj5avf8fTo2DOLiktatfLWCKWw3mkOtm2vQYjYRcI+pper0ujdH
YhjHL7yvh9fLYtNUSUc1NPfLR5BaFIUaVFIy9CgaGOJXjnS7Be/6bHpOhoeOKasyt/nvER0c
j2j7KaxcAihKRWcsUYo/osSTJcUc+BfMwSSSUi/3U3//xABbEAABAwEEAwkLCQQHBgQFBQAB
AAIDBBAREnEFITETIkFRc3SBsbIUIDI0YXKRkqHBwiMwQlJTgpPR4TM1RIMVJENgYoSiBkBU
Y2SzUHXD8HCAhZTxJVVlo9L/2gAIAQEABj8C/wBzk5s7rCrvPHZH91ZObO6wq7zx2R/dWTmz
usKu88dkf3GIpopZS3bgYXXLxOr/AAHLxOr/AAHLxOr/AAHLxOr/AAHLxOr/AAHLxOr/AAHL
xOr/AAHLxOr/AAHLxOr/AAHLxOr/AAHIvmpqiNg2udEQO8k5s7rCrvPHZH9xq/k2dZ+bqvud
od5JzZ3WFXeeOyP7jV3Js6zY2PSFQ2F7xeAQdi8eZ6rvyXjzPVd+S8eZ6rvyXjzPVd+S8eZ6
rvyXjzPVd+S8eZ6rvyXjzPVd+SqIKOqbJK/DhaGnXvh3knNndYVd547I/uNXcmzrNlJyHxfO
yc2d1hV3njsj+41dybOs2UnIfF38MEZAdM8MBPBevGaP/V+Skqp56d7I7rwy+/Wbu8k5s7rC
rvPHZH9xq7k2dZspOQ+Lv6DnLOuyq+52h3knNndYVd547I/uNXcmzrNlJyHxd/Qc5Z12VX3O
0O8k5s7rCrvPHZHev7ggfNufhYbtS8Qm9LfzXiE3pb+a8Qm9LfzTW18LoXPF7Q7h7wQ0cZll
OxoTmvFzmm4jiKkq2RONNEcL5OAH/wBn5/8A/T6d8o4XbGjpV+Gny3VYq6mexn2g3zfSP/Bq
7k2dZspOQ+Lv6DnLOuyq+52h3knNndYVd547I72YUjIX7uRi3QHgX7Cj9V35r+kmtj3budsm
E+Debl+wo/Vd+aikq2RMMTSBuYPeQ1NPdukLr7jw+RGpro6qlnfrkay/fHoUejdCQmCijOJx
dtee+2rb353e/uWn1y/4uJqFDoqGN00Y2bGRK/uhg8m4tuTaPTEcbJJd6148F/kITamibdSz
m4t+zd+X/gsr6NsTjMADug4l+yo/VP5qOWsbE10bcI3Md/Qc5Z12VX3O0O8k5s7rCrvPHZHf
/wCSj91j+6r+5qcAvA+kTsCdS6NoGyCE4XOZcwX+9SwVFEI52txawL7uMOCqKRxxbk7U7jHA
t37ng3fuYHdNzGLbx2B+kqeKWpn3zhIwO3McAVUyNrWsFVcGgarr1Rmlp4YS6U37nGG36lHT
0zcUsrsLQnRdzwSvjhN8r4wXON21blpOh7pmxl2PcWu1dKmFLo2Jm4XX7pTs4VLC/RQLoXlh
IpmcCjdT0rGUr2H5F8Yu1M4tiwU0ccTNxacLG3DhTYdYhZvpncTeLpUjqalp4nB7AHMjAO23
ukjW8Pnd/wC8gnyzHFJK7E4+U2atRRkk1yPpsf32/qFUiqiimaILwJGh3Cq5kTWsY2XU1ouA
1KhZI0PY6doLXC8FUYpYYoQ6J14jYG360a/Svirb8DCbg67aT5FuWj6EyQt1YmgMByCfPoxr
aerZw4cJB4nDiT4pm4ZI3Frm8R/8GoOcs67Kr7naHeSc2d1hV3njsjv/APJR+6x0GgnTB8ut
wju9JWKealjLtZ1lxTpJqxk1S+MtEYF1w4Sqv7nZC/yo60a6rH9WpDvb9jn/AKKuMRPcsEQb
COPX4XSqvnnvVFyx6lLpnSYuc5nyQ4Q38yq6pqTv5ZJdX1RdsQyWkMo/eq7nMnaVL5r+yUGR
tLnvhYGtHCbytzjwnSNVw/4uPIKAuJJLILyei0Mj2mjezp1jvGmXVdSSO9N5VTzf3qoqmVkb
BO/FhMd9ypql1ZG8QSB+ER7faqPkXdajhg3uJkcWry7bNzHg1ETg4Za1KWat1Y15z2e7/fax
tfAyYMY0txcG1eIQLxCBeIQLxCBeIQLxCBeIQLxCBMkhooWvjOJpHAbKr7naHeSc2d1hV3nj
sjv/APJR+6yepiYHTPc8ny4dg/8AfGi+qq53Yvoh9zR0KapuO5xwlhf5SRqVX9zshQUsFwfN
A1t54Nai0Loze3s+VI4G/mVW8i3rVXzz3qhbN4vBKXyj62rYu46U/wBVpDru2Pf+iqfOl6kM
lpDKP3qu5zJ2lS+a/slTaYry0RU0AEd/BtvcpKl94Z4MTPqtVPycHutl0dKd8DukXlHCE97G
nuOV18b+Bv8AhNgihBEQPy0vAwfmmaOp7g6cBuH6sY/93Kq5v8Srw2WQAS7A88SoAZZSO6G7
XlUfIu60w02/lbE12EfWZtHXZJWEfJU7C0Hjcf0VS6M3siuiBy2+2/8A32v5NnWfm6r7naHe
Sc2d1hV3njsjv/6PZu3dHczY/A1Xi6x8FW1z6WR2K9u1hRne1pc7WWNbIL+hU8dDS9z6MivD
mNaMTvKt20aC6ue5uN+Fw3oH/wCFBTlsz6iCK67BqLs1JPUuxSyuxOKqJK7dMMsYa3A2/hU9
VFfuUk+MXjXdepI9E7sKiTe4nNuwjhNk1JVbtur3PIwsvGsIKqNduvy2HDgbfsvVTNHfglmc
9t/ESoaqqxbnGHX4RedYTKbR26NgO+lLhdi4hZFQQbtu7Gxg3s1b26+1ksDzHJGb2uHAtx07
DcSLnPa3Ex2YWMijv5Nw9i3LQcG6EeDvNzjCfUVjzJLJtKnlrd0wyRYRgbfrvVVUQX7nM/E2
8XFUtRNfucMoc64cCpn0O6XRMIdjbdwpzS3dqWQ3vjv2HjCM9UxrJXa3Ase0n0LuT/ZqLchd
duuDCGZDj/347jJJHftwuuXjNR+K5eM1H4rl4zUfiuXjNR+K5eM1H4rl4zUfiuXjNR+K5eM1
H4rl4zUfiuXjNR+K5YZJpntPA6QnvJObO6wq7zx2R/cabCTfFEXgAX4tYF3tUTN0EpfEHuw7
Gm8gj2KOQYtxfSmcyXbLgd77EQ9+5sYx0kjrr7mhNNLI6RrhrD24XMPEUah0s+NrxHg3IXYr
idt+zUpsN+KKLGABfi1gXe1Rs3RspfEHkt2A6wR7E2obLPjc8swbkLsQAO2/ZrU25kmWNuJs
d3hi/WpIQ/dNzOFzhx8PtUEkEs7zO3EA+INuF5HH5O8k5s7rCrvPHZH9xnvpiA98ZZeRsv4v
Kog+66Fm5tu4ryfeo37y+KAwDV9G4j3rHHhOotIcLw4HaCmDBHGyIXMZGLgEYNWAyCTpuu96
e+mIDpIzHeRsB4vKog+66CPc25f+ymwG7AyQv8t5F3uTZ4MO6Mvwk/RPHZCx110DcLcr7/f3
knNndYVd547I/uNUmtbukXczt5iwl+sar1VuhqIjLLAO4pdTA0Xje/4XYbwoZKx8U08dHIKg
3g4zruF/C7DqWjKeKaF7KStvdJftvuN+XB0KlZUT7pKK7+1fsbcPYqR804e1mlHuBefBj1Xd
CpHVr3bkA+/HVtm+ieEbFTSQvijgNO4UzHfw0l2oO+9rxcO1Ux0rPHM5sUuPfglowm4F/Hxc
S0ZgG5sDagPbJKLxeNV5uUjKd4E0roiYt2bIWEF30h0Jvc8kLnNk/reAXbrLd4Y427enPvJO
bO6wq7zx2R/cZ97xFHEwvkeRfcE5jK1t25mQHcTsAJII4DqQlhnxYo3yNvhIGFt+13BsVNNU
ShsdR4VzbzFqvF48o1qoiZUmQ0oG6YKZxOviC3SapLcT3sY0wG84btvFtUrTLG3c6kQAkeGS
br8ggZccN+6b0wku3l3Bw7VI6ondFDG4MvdTnEXEX+CjUGaPuVpcHTAEt1bLuO9TvL2BlPC2
Qm7wrwDhHQU175Y3iU/I4f7Rn1/IOD095JzZ3WFXeeOyP7jO3rZGSsLJGO+kFjiiija2F0IY
OAEHh4TrUMJcRFC3DcHanaydfpUsVRhMUjmljeCK7Zh6NSqnzRRvFZhxNxlt13FcmRhjY2Rv
c5oxE+Fdx5KoMojb3QGjC36Fxv1dK3OQCcXPBxvN5xXcP3U+N9LG+B7g/czI7U4cN+1AOZEY
/lMUV1zXh+0XdAQD2x4BTbhhHFqvdnqCDKuEM32KHe3bm36rf8OzvJObO6wq7zx2R/caqZO5
kbTTO37/AKOsa87r01+j4omT9wDuZmrbuhB+/hVVhFMdJblHhDALx9byY9l/StIzu7mEwjjb
fG1pG6Ei8XbL7r77lXdysLj3b/YNj2YR9bgVH8iwtqKiQy4mtN7bgB7b1QiNsPcWH+vF4bqN
5xYuHZdcorx8maWW97gzCHXuuxfSv2exbg18XdkLBUO3uvXtbi80t1eQrSW4A4xLFtw4fDF+
FTQsEDi3SMTnv1cLzvR/hAuU0MO5vfDVjFINd94dqH+Eah3knNndYVd547I/uVsTDiN8fgH6
uSvOs/Myc2d1hV3njsj+6snNndYVd547I/uF43F6hXjcXqFeNxeoV43F6hXjcXqFeNxeoV43
F6hXjcXqFeNxeoV43F6hXjcXqFeNxeoV43F6hXjcXqFeNxeoV43F6hXjcXqFeNxeoV43F6hT
qiaZsodEWXNb5R+SqKqOojY2Yghrm7NS8bi9QrxuL1CvG4vUK8bi9QrxuL1CvG4vUK8bi9Qr
xuL1CvG4vUK8bi9QrxuL1CvG4vUK8bi9QrxuL1CvG4vUK8bi9QrxuL1CvG4vUK8bi9QrxuL1
CvG4vUK8bi9QrxuL1CvG4vUK8bi9QrxuL1CvG4vUK8bi9QrxuL1CvG4vUK8bi9QrxuL1CvG4
vUK8bi9QrxuL1CvG4vUK8bi9QrxuL1CvG4vUK8bi9QrxuL1CvG4vUK8bi9QrxuL1CvG4vUK8
bi9QrxuL1CvG4vUK8bi9QrxuL1CvG4vUK8bi9QrxuL1CvG4vUK8bi9QrxuL1CvG4vUK8bi9Q
rxuL1CvG4vUK8bi9QrxuL1CvG4vUK8bi9QrxuL1D/cQ361qaUXH/AHbjPkXglcWdtzjrVwOt
a1t9ivbssvcblqBK1ghXtN9t5W1b225x1ratquB12XE6wt6VvitqvPAtqvC3y22XuW1Xt2Wa
14QW9N9t52Lwgt7rV5XhBeEF4QXhBarNZWwrbdnbc43K4kFcK1EK9uuzXqWq8rWCt6b7N8bl
4QXhBeEFqd8zq2my/CbrLjwWFA+VOysFl/oVzRernC5X+m12Vjs7Ta2x2adkhlY7KxuS6bBk
umxtjsrHZ2us6U7LvW5K8bbLwDdZhPBss6O86bPIFqW+FyvFjc+8bn8y2wZWOysNl/8AhsFr
k3vHZWOztKbfxrwR6FqAsdmnZI2fdsbknWNTbG5WOysdna6zpWteCE67jQvXghak3OxuSOa6
LOiwZWdNhRyTbG5LfC9eCLHYhevBHzLbBlY7Kw2HyX2C1yb3jsrHZ2lNz7x2adknZ2dFjck7
Ky4glC4XXd47Kx2drrOm12aba3OxuSdeeFX4S5aox6VeWtWtqwvxBaium05JudjcrDY75ptg
yWwelHFYbJB5LBa5DDwLYPTa7Kx2dpTc+8dmnZI5pvmp9jcu9bna7Kx2drrOm12aba3NcZWG
/C3iHzFx3zVvDr4jYck3OxuVhsd802wZd4bD5WmwWu712Vjs7Sm38a8ILekGx2aflYzzFLY3
Kx2acnJtrsrHZrqWs+i3ptdmm2a1hi8EfS4/m7xqIVz9vGjkm52NysNjvmm2DLvCnebaLXd6
7Kx2dpt6LHZqTzbGZKTzbG5WORyTs10WuysdmruIIDjRIvvFnTa7NNswx/sx7fnsMh26gU3O
xuVhsd802wZLY1G+7VYV0K7isFrkLrta2NtdlY7O0pt/GvBCvaLrHZqToQzTU7zTY3KzoQRz
TrXZWOzRTc06zptdmgtyZ97/AHBrX+Gz22NysNjvmm2DKx2VhXQnWC1yb3jsrHZ2lNz7x2aO
YTc0M10GxuVjU2x2drsrHZopuadZ02uzWPi2K87T3j6abdd0ZHuhIbquuvTainDxG4kDGLj8
3eFeE3Kw2O+abYMrHZWFdCBsFrk23fG5O3w2WOxEDWtThYU2/jXhBanA2Ozs6EbW5WNzV471
2Vjs10IHiKddZ02uzV3F3s2HhpwPYtARQyPayVwDix2G++6/rUmKt3CKKu+UfJMRe27YCntZ
PUbmdIBoveb8N2xTMfVPcyWrbud0hJDNeq/0KqxVL3RyVDDDdKS5o1/otNXTSjDNFh351ayt
KzxVW44nMY18kpDWtG1V0Uc8k0DWNwYnE9OvvSOJNysNjvmtW0WXXm6y8/SsK6FfxGwWeTgW
91LWb15OGxveNsNosdnY7JOytblZ02tytdlY7NXt2ha7em12aJ4+9mkbC4wPpS0P4MWE+9aH
p5KV7DSTlz3uIua29MHcshezSO64NV5bdtU39Vfund+7bneLy25VHdMcrn91h8UTnC8M1/mq
0VEUxxVDHQQuIva3X+i0p/U5GvqZI3MZeDfdfetKU0VO8smdHJF5eP8A9+RVk1XTvgbLGwNx
EHZ3rR9bVabHfN6xrW0rZfnbe4a1e0XK5y8FXNsucL1qvC13lXNF1m+F68FeCvBV4brsvcNa
8FeCrwNdl5brXgrei5a14K8FXCy47F4K8Farbiti3tm+AK8FbFc22R92u7/cweJX8duxb0f+
PP6FRRUYhJqnlp3QZKke1lNus9U6E3g3cF3WmP3On3eSs3C+44VjMdPura3cHXA3EKsNPAyW
SGr3FgawnVr1n0KsMjKfd6SobFqBuN9/5LSBnjpzPRyMaC2+43rSG7MpzNSYMJaDdvlXmeOm
LqWFj24Qbr3Xfmqt9RBF8lTtlikDDhN92r2qXeUe8p2zeCdhu/NXU7KbC2kZUOxNPDdf1qLu
SOnF9GKh+O89AUGCOECWhM51HwgD7NSo95B/WKR8rt6doxfkqDcWU261Ub3uLgbt7f8AkqKW
kp4r5se7SFpLGYepaPMEdO2askewl1+EXLd52ta/GWnDsTPNH9wnZhaG5c+5aNc8gNbpJxJ4
vBUDyRgGlby7g2BPfeMH9K34uDYtKzNbu0c9ZgvbJh1HFrvWkmQuD4W1zMD9t/hcPCtLsp3Y
4GTxlrtt+s8K02+Jwew7jvhmtMOiOJvc0OsZtVVRMa0spqKM7qH33ne6lUf+WxfAvlX4btGx
Fmva64KmkrxvToxrsIdueM3bFSYWuiZ/Rhc1mPZdi4Voxribu4JDqN2zGtDPkcGt7nm1nNy0
TTzyuhpJnSmW43X3OWg5oYhR07JXi4uvuuI13r+c73KPzR/4hvSRqTb3HbY67iXhFb436/nZ
Mk0vYxxb4JIvuVD3G2GNlPPujxsv2LAIYtzvvw4BcsG5RYL78OAXJzdyiwu8IYBrWDcYsF9+
HALkWNijDDtaGC4qWPRgghldsvjGE5hVdTpLucmpYG4I9iLWwxBrvCAYNa/Yw6xd4A2LfQQm
7VrjCG6xRvu2YmA3K90UZN12to2cSHyMW9Fw3g1BBphiLW7G4BcEGvijc1uwFguCDHRRljdj
SwXBBsbQ0cAAuQHEPnt8QF4Qs8ILekFayAvCHe7b8lw+hb032eEFvSCtepeELfCXhWa14QXh
Bb0g2743LhW27OzoTb+NeEE65w2WdK16lwlcIWq3wgt6b7N8QF4QXhBcYKIPBaNHndN3I1at
7svVX+1uov2hw7dd2pTvuqG9zsD3NdHcbjxelSD5Vu50+7uJb9HV7dakuE7NyhMu/juvb5EQ
xlTeITLrj+iED8trhM3gcH5qlhumD6xodHe3j2X+hVUJ3QOo2l0hw6tXEpcIqGmKEy3Ojuvb
5EA0Tb6nM/g/RH/4XgVetmMfJbVTvunf3THujWtjvIHlUdRTEmOTZeLrGX7L9a1G9eEFvSCt
8QF4Q+abZ92xy6E3PvMA2cNmsXK9qB407NZo2DJeQW4TsKd3mF20IlXnatQNmE9C6O96Vfwc
C1WeQ2HKx1jcrb2rGNkmvptfUs19yiN5y1D3rS26eEYI3HpeCtISSzwvldQx3xMBvaN5d7FX
brhv/ooXYeLe3KWSWeEyf0WQ2FoOIN4DxKk3XwP6Mdiy3y1bNwN3m3qhmpfBgo4pW5BaUkk2
z0T5PS4KWSWeEyf0W4NhaDiw3ajxJu6Yf3XJgu4rnKm/8tl+NaPhigi7pfRyHuh/0G768D2q
l+92jYXLpRHEUfKEMvm22fdscuhNz7xybaE7NA+VGz7tjiswgnWawDrRA2Jq6bAnZpqJ4RYC
W61c3UE2/jRw6rHIZWnKx1jcrNgseB4TN8LaiaZ0uKpi3N1x2DVs9CqrzLdVsax4xbLtl3oV
QzdKh3dEYjc5z9YaOL0KQ3zO3Wn7ncC76Or26lUyN7qqXGnMeAv14eILBBFWw0zqRzHmXa2/
yob6bVTmDbwceaZe+d2CnMAvcPB1/mpDfKd0p+5yMX0dXt1KW6SoeZITDe5/gt8iaWvn3tOY
No8E3+3WmXPn+ThdCN8Nhv8AzVO3dKlvc0ZjaWvuvB4/SmU8BcWR7MW1alcmo+VNQy+bbZ92
xy6E3PvHZpqNgTs7L8rPu2OQysdZ0roTc102NTs01HKw5roTc0crHJuVpysdY3LvHIlux2v/
AHDEeiwZJpQPlQy+bbZ92xy6E3NanD02uzTUbAnZ2ZGz7q2D0o4uFDKx1nSuhNzXTY1OzTbX
ZroTc0crHIYRfqXgmw5WOsbl3jlceJa/ntfg94DxGxh/w/Nts+7Y5dFurZxIEcKdmmo2BOzs
eMrBlYNV96vKBPgp1lzuNEoHgC6bGp2aba7NdCbmjlY7vDlY6xuVm91my8/SXQrnbCvrN4D8
5r1BXXcC6E3Ows2n51tn3bHLoTc0SBcRZkU7NNRsCdmieI2jKwYRfcvKFhft4063fNxdK3mq
7gXTY1OzTbXZroTc0crHd4crHWNyt3zOlXhdFvyW3iVzwQfL8xvReg+XfHi4F0LoRQRK1o37
AgG8XzbbPu2OXQm5p2VhzTs01GwJ2aktv4gthRuv1LMIJ1nSnXJvlXTY1OzTbXZroTc0crHI
ar714PtsOVjrG5WG/isI4l0IZrh9Kvbehfr1Lem5E3tcAvBW9jcVcW3IAkBA63G/hWpNyTck
1OzXQnZWOzQy+bbZ92xy6E3NOysOadmmo2BOzTldxWfdschlY6zpRTc102NTs0212a6E3NHK
xyblacrHWNysOVjl0JudoyQzTrDmnZoIZ2NyTU3NOzTk7Kx2aGXzbbNo8Gxy6E3NHy2dKdmm
o2BOzTk6z7tjkMrHWdKcm5rpsCdmm2uzXQm5o5WOTcrTrFjltCblYcrHLoTc1tC2hDJDNOsO
admghnY3JdNpzTsrHBDL5tveOXRbc1ALFwFalvitSATs05A2DJXehb03K8ryBOs1E2Yj0Iiz
emzFwDvW52EFb03K9yA9Kbn3jc03KzWTZr28K6LW5oZIZp1hzTs0EM7G5J1os/w8Hzu+4Fw+
lcPpXD6VveFXuvXD6Vs9q3ousuOxb0kLwvYtW3js4fSt7wrfcC4fTZvhetRK1klXBXHhXD6V
w+lbPTbr1HjXhexb4krVZw+lcPpXD6VeL9Xls3y1O9i1uVzVvuBcPpXD6Vw+lXi/V5VvuBcP
pXD6VvRZe69cPpXD6UCL9XlV7r1w+lXHhXD6Vc1Xm/X5VeL1c5cPpVw4FceFcPpXD6VcOC3Y
uH0rh9P/AMhk1VU4tygbidhF5X8Z+B+q/jPwP1X8Z+B+qipaXundZjc3FFcEybSG6YJH4Bub
cWtfxn4H6rW6qbnAsNBVxPkP9md670G10VMH1sjdR3M3MH3l+7Y7uXP5IR1rJKFx+k84meng
V41gpkFfu+ORmMYI8WpR0lJ3Tust+HFFcNl6mqKi8RQML33cQX8Z+B+qdPQbpubX4DjbhN6d
JM9scbBe5zjcAi2mZU1d30mNwt9q+Uoapo4w9pR/o+a97Re6J4wvHRZJFJ3XiieWuuh4R0r+
M/A/VXOkqY/K6AoTUM0c8R+kw32brpGXcw7wGjW5+QX9T0e5zeOWW7qX9b0c4N44pr+tGTR0
uPD4bHC5zMxZJSVndO6x3X4IrxrC/jPwP1X8Z+B+q/jPwP1UNTT4tynZiZiFxuT56uRkMMfh
PcdiI0fSTVA+vI7cwV8to1uH/BP+i3Knc6Go+xl1E5calqJr9zhYXuuHAF/Gfgfqv4z8D9V/
Gfgfqv4z8D9U3Skm69yuY1wuZvrjs1L+M/A/Vfxn4H6oMFUYXHZu7MHt2WCor903Nz8G8biN
6/jPwP1X8Z+B+q/jPwP1UekKnde55cOHCy877ZqX8Z+B+qiqqTFuU3g4xcdtylhk7rxxPLHX
Q8I6V3NQ90brgL9/HhFwUI0hu3y9+Dc2Yti/jPwP1Tqh1+5tj3Q8d116/jPwP1UztH7rdAQH
bozDtsmp5jVbpA8sdhhvF4X8Z+B+qmGj91+Qux7ozDttLKmtjMg2sj35HoW2rP8AIX8Z+B+q
jqqPHuUt+HGLjqPzOkuR947zR/KHslUnOvhNgkfFK2M7HlhuPSvKFJTVzsdTSXXPO17PL5Uy
CncWvrX4CR9QbbO7Y6QmAsxjfDEW8d1k9FM7F3HcYr/qHg9Kpua/EVQ5v7BVQOGoc2L23nqs
n50eyEzRsbroYWh8o+s87PQOtANBJJuAHCmHSNLNTiTwC9u1R1FI8smhdexypauPUKhgfdxK
s5xJ2itzo4ZJ5Lr8Mbbzctzq4pIZB9GRuEplRETuRN07OB7UCDvTrv8AIp6mQnDiLYh9Vg2B
bho6LdZLsR13ADylCHSUW5Pc3E3XeHDNQVcB/Zu34+s3hCvbsOsKsyZ2R3mjebNXcQPyFG0b
3jeRtTIqdhklkdhY0cJTZdIwYI3nDia8O18WpNfE4sew3tcNoKmq33Y5aJ+6ecBcVtt2qHm0
PaFm7U1JUyxfXZGSLH6LqXFzAzHT3/Ru2t96i503qdZtR1qiyp+qygyd2iq7nMnaK/yz/ctG
+bJ7kVPzJ3YQWkuUj6igqmT7SZ7vbZWR/aU9/od+tg0XRPMd7MVS5p1m/Y2zdDFKI/rlhu9N
lH9/tH5nSXI+8WSF7GOPdTtrb+AKvDQAMY1Af4QtH8oeyVSc6+E2aNjmAfG+laHNdrBCqYG7
IZnMGQKIGx9M+/2LRn8z4UclTjg3BnZTsyq/m7e0qbmvxFUOb+wVo+mHC50p6h77J+dHshaR
v4JbvYFo8O13PLvQ0qQnayeMj02UV/A54/1lVnOJO0U7mr+sLR0t2/3R7L/JciqNx2mjZ2bN
I8kzrWjMpPhRyVPyTOpVmTOyFRhwBG/1Ef4SqXAxjf6zwNu+ibNG82atI8r7gqDz3dkqo5SP
tWU4OsY5O0v2UX4YVeGgAYm6gP8ACFo4OAI3XYciv2UX4YVYAABvNnnCyK77eTrWkWxi5u7X
3Zi9UF3CXD/SVFzpvU6zRpdHGTuO0sHGV+yi/DCdd9vHZQZO7RVdzmTtFf5Z/uWjfNk9yKn5
k7sILSXKR9RU8n2cTneyync+66pi3VuV5HuUI+1ikb7L/dZpIngmu9ACooqhofHjxOaeG4Xq
Tl4+uyj+/wBo/M6S5H3iyTnTupq0h547IWj+UPZKpOdfCbNF83atIc6k7SbzeRaM/mfCjkqf
kWdlO84qv5u3tKm5r8RVDm/sFOjGymhazp2nrsn50eyFpLl/cFQ5v7BU/Kx9dlH57+0VWc4k
7RTuav6wtH8u7s2UXM2dmzSPJM6ytGZSfCjkqfkWdSrMmdkKj+/2SqXnXwmzRvNmrSPK+4Kg
853ZKqeUj7VlPyknasr/ADm9kLR3K+42Vn3O0LI+Xk61pHlB2QtH+eeyVFzpvU6zRvI+82O5
xHZQZO7RVdzmTtFf5Z/uWjfNk9yKn5k7sILSXKR9RWkX/wDTuHp1WaA/xaOHaJ960a7/AJ4b
6dVmkuXKo8n9kqTl4+uyj+/2j8zpLkfeLJOdO6mrSHnjshaP5Q9kqk518Js0Xzdq0hzqTtJv
N5Foz+Z8KOSp+RZ2U7ziq/m7e0qbmvxFUGbuyVW1H2s7iMr9Vk/Oj2Qp6ueoq2yVDsTg0i4e
xRVlPPVPkhvuDyLtYu4luTjv6iZuAcd2s2UOP6eJwyLiqznEnaKdzV/WFQ0zHtdKxzpHAHwR
sCuaLydQHGoIH+FDTBhzDbNI8kzrK0ZlJ8KOSp+RZ1KsyZ2QqP7/AGSqXnXwmzRvNmrSPK+4
Kg853ZKko913HdHNOPDi2FfvM/8A2/6qOj3Xdtzc448OHabK/wA5vZC0dyvuNlZ9ztCyPEQP
lpNp8qr5qdwfG+XeuHDdqVO5g3tO10jzxarveoudN6nWUdLVOqN1gjwvwxXjavCqvwFiGx00
ZspaWsNRusN+LDFePCKqpor8Esz3tv4iV/ln+5aN82T3WSQNdU7o6mMY+R4cN1mkuUj6iqgf
aPYz2/oitBf4KbB7Gqll+zmY72orSXLlUeT+yVJy8fXZR/f7R+Z0lyPvFknOndTVpDzx2QtH
8oeyVSc6+E2aPFXXQMfHTtxMDr3ZXKpnYCGzTOeAfKVLL9GGmdf0kLRn8z4UclT8izsp3nFV
/N29pU3NfiKZUfYxSu//AK3KONut8jg0ZlEcRU/Oj2RZVz0chimZhwvHBvgt1r55Z5PrPdeo
569zIaM6948Oc/yatijjiaGMYA1rRwBVnOJO0VqQE8m4sO1+DFd0IVNFVjSNXHr34w7n5cHv
T/NNmkeSZ1laMyk+FHJU/Is6lWZM7IVH9/slUvOvhNmjebNWkeV9wVB5zuye9r/Ob2QtHcr7
jZWfc7Qs8iu0pXmibfwQF/t4EP6FwyRy6zPixGTpUXOm9TrNq2hM5SGzbZ/ln+5aN82T3Wbb
NJcpH1FU0f2lT1NKY36zgFo8/ZzFv+n9FkoZPtImu9IU7yN5VAStPRcfaFBWRtEm4nWz6w2F
OpaaOpjmdIx1z2i7V5bKP7/aPzOkuR94sk507qatIeeOyFo/lD2SqTnXwm0R6PgknefqD3ot
lLX1U5xTOGwcTQtGfzPhRyVPyLOynecVX83b2lTc1+IrUqFm0Mfuh+6L07MqfnR7Ismo3yGI
TXb8C+643pk7J+6ad7sJdhwlh8qE2jpTGfpN+i/MKlrIxhE7b8P1TwhVnOJO0U6DSMe6xCBz
rsRGvVxKnqNG42RTOLHRudiuO3Uo6ikeY5oTe1wUdQ3UJ4Md2Ys0jyTOsrRmUnwo5Kn5FnUq
zJnZCo/v9kql518Js0bzZq0jyvuCoPOd2T3tf5zeyFo7lfcbKz7naFjZ6+Bz5nSvbjEhbqCq
aMOL2wu3rjwg6wmUuI7hW3tLeDHdqKi503qdZo4viicTDtLBxlfsIPwwncvHZQF8UTiQ7WWA
/SKrgNQ7pk7RX+Wf7lo3zZPcipjuMN/cR17mPqILSXKR9RWjYvJI/qCo2uIANQy8nzlHuM0M
jmVQNzJAeA2aOf8A9O0ejUhDVXsew3xTN2sP5J7GuxBjiMXGnSBjixpuc67ULKP7/aPzOkuR
94sk507qatIeeOyFo/lD2SqTnXwmzR0r6OldI6naXPMIJJWGNrWN4mi6zRn8z4UclT8izsp3
nFV/N29pU3NfiNlXUH+wp8Izcf0RzKn50eyFW01LNG2GGXCwGEHVcqWlrJo3Qy4sQEQH0Sp+
Vj67KPz39sqs5xJ2inc1f1hUnOvhNmj+Zjqs0jyTOsrRmUnwo5Kn5FnUqzJnZCo8n9kql518
Js0bzZq0jyvuCoPOd2Sp5qKV8MrXsue3b4S/eVV6ygmrZXzSue+979u2yv8AOb2QtHcr7jZW
fc7Qsj5eTrVZkzshaN5cKLnTep1mjeR95sdziOygyd2iq7nMnaK/yz/ctG+bJ7kVPzJ3YQWk
uUj6ioI/sqYe0mzULKX/AJbns/1fqquo+xgc72LWq2X7fSDP9NlH9/tH5nSXI+8WSc6d1NWk
PPHZC0fyh7JVJzr4TZozmzbdGfzPhRyVPyLOynecVX83b2lTc1+I2VM521E9wyaP1KOZU/Oj
2QtJcv7gqH7/AGCp+Vj67KPz39oqs5xJ2inc1f1hUnOvhNmj+Zjqs0jyTOsrRmUnwo5Kn5Jn
Uq+76Lw30NChP2cUjvZd71S86+E2aN5s1aR5X3BUHnO7JVTykfasp+Uk7Vlf5zeyFo7lfcbK
z7naFkfLydarMmdkLRvLhRc6b1Os0byPvNjucR2UGTu0VXc5k7RX+Wf7lo3zZPcip+ZO7CC0
lykfUVVf8sMZ/pQp60OdCInPdhddkqyakjnE0MLnsvmJ1iyoj+yqT7QFUjhnc2P0n9LKUfaS
MkPS82Uf3+0fmdJcj7xZJzp3U1aQ88dkLR/KHslUnOvhNmjObNt0aeD5T3I5KnnDhuPczXY+
C7CieMqvP/Ib2lTc1+I2ULDqLocZzdrRzKn50eyFW3/2ha8dLQqGachsbZbnOPACLvetwL27
rUTNwtB4BrJsoL/pYnelxVZziTtFOfVSxws7meMUjsIvvCpaSgmZUGOQySOjN4Gq4C+ykp3e
FHStac8NlfHfv3wtLRx3FaOjv37WPcR5NX5I5Knm0lJuUeBjdl95w7FPUSeFPIXnpKqqnSlS
2F7mCOJpaTq2k9Sp4tG1LZpGT4iA0jVcbKOip5w+qp6YbpHcd6tI3/aDshaPMhABkw3nygqV
r9RklYGjj132U1/C+TtWV/nN7IWjuV9xsrPudoWMbWVlNA4SyEtfIAdvEquqp79ye65h4wBd
eqK7ZETIegKLnTep1lDT1dY2OaKK57cDtWvJePs/Dd+SE0DsUcssTmO4xZQZO7RVdzmTtFf5
Z/uWjfNk9yKn5k7sILSXKR9RWkX8dS4ejUq2X6kAb6XfoqiP7SF7fYgtJRcm/rCoKcfTkdIe
gXe9alFD9luDbKP7/aPzOkuR94sk507qatIeeOyFo/lD2SqTnXwmzRnNm24aYX1NO7dIh9bj
ai14LXNNzmkXELchLKIj/Z4zh9CuGsnYnyVjcFTVkOcw/QaNgVNzX4io4mbZXhg6UI2eDG3C
OgI5lT86PZCj0hQsMksDcMzG7Szj6LW01E06/wBo/gjHGVBBALo4WhjcgqznEnaNsVXXRujo
YTiGIXbseIeRXqRwae46h5dC/gF/0c0HROcxw2OabiFjme+R5+k915TBhPcsLg6eTgu+rmVH
zpvUe9n5qe0ENKUrC+MtDai76N2x2Vg7olllw7Mby65MpqFhklf7PKfIqekiN7admG/jPCbK
/wA5vZC0dyvuNlZ9ztC0RwtdI92xrReSn1FeLqypF2H7JnFmoudN6nd5QebB1WUGTu0VXc5k
7RX+Wk9y0b5snuRU/MndhBaSPFJH1FTSH+0kc70laQl+tKxnoH62TR/ZyOb7VUR/a03UQo4r
9VPTtHSdf5Kkh+1nY32qXl4+uyj+/wBo/MuiqGNkjfqcxwvBX7uovwQsFHDHAwm/DG24Xp0t
TRUssj/Ce+IElNlpqKlikZ4L2xAEIMrYYp2NN4bI2+4r93UX4ITY4GtjjYLmtaLgB3mLSFLH
JJ9oN670hX/1u7i3ZY6GlY2Uf2j9+70mwPraWnneBcHSRg3BNfFQUjHsN7XCIXg2fu6i/BCL
KKGKBhN5bG24X2F9ZQwPkO14GEn0K/uFp86Rx963KjijgjH0Y23Cwufo+jc5xvJMI1lfu6i/
BCxQ0NGx3GIRa6OoYyWN/hMeLwVe2CWC/gilICvdDLN5JZTcmxU0bIo27GMbcAo+dN6jZQvl
oKR7307C5xiF5Ny/d1F+CFXsiaGMZUPDWjYBep+antCwvfSbk87TA7B7Nivc2qf5HTLc9HU8
UDTtwDbmbXS1NFSyyO8J74gSU2WnoaWKRngvbEARYYqqNksbtrHi8Ffu6i/BC/d1F+CF/U6e
CDk4w2zBWQxzsBvwyNvF6/d1F+CF+7qL8EL93UX4ITaeanhfTtuwxOZvRds1L93UX4ITYqaN
kUbfBYwXAJzpNH0bnON7iYhrK3SjpKeCS67FHGAbk3u6mhqMHg7ozFcv3dRfghFjmgsIwlvB
dxL93UX4ITxRU8MAk8MRsuxL93UX4IRZRQxQMJvLY23a7HPkoKNznG9xMQ1lbpR0lNBJddij
jAKMtVRUssjtr3xgkpskFDSRyMN7XNiAIW51cUc0d9+B7bwv3dRfghCKljZFG3YxguA/8Lji
oIJKiQVDXYWC83XFfuyr9RUMczSySOnY1zTwG6yukg0fVPjkqHua4M2i9TSV9HPTxmnLQ57b
td4/+LgfpKdsWLwW7XOyC+RpKyQce9ag2obU0t/C9mIexNlp3sljeL2vYbwbGP0lMIGSOwtJ
BN56E1ra9hc43DeO/JXItdXsvabjvHfkns0bUtndGL3ANIuHTYS4hoAvJPAiyF01W4fYt3vp
K39FWNHHe0q7R898gF5ieML/AEWSVFW/c4Yhe93Ev3gz1Hfkv3gz1Hfkv3gz1Hfkv3gz1Hfk
mSRHEyRoc08YKY/SU4gbIbmkgm89C/eDPUd+S/eDPUd+S/eDPUd+SBGw61GNJ1DYN1vwXtJv
uyX7wZ6jvyUdPS1rJJpTcxuB2s+iySCprWMlidhe3A7UfQv3gz1HfkpP6MnE+5XY7gRdfnaW
ur2XtNx3jvyX7wZ6jvyT5NGzCdkbsLiARce8vdqXhBXt12ayAvCC8IK8Wa14QW9N/ecJyXCt
6b7LzqXhBalcXBXBwt235LY5b0954QW9IPzU9TL4EEZeehSVVa7HLKdfk8g8icNH001QWeFu
bb7k6Odjo5GG5zXC4gplE9x7mrTdh+q/gPusoecHsqn5ZnWqyoP9jE93sWvatIcg3tWR6Lhc
Wxhgknu+kTsCuGslNkr6OogjfqDnsuCZLA90ckZvY9u0FU1W64SPF0gH1hqK0lyPvHeFUXNo
+yFo/l3dnvI/Mb1LRvmye6ygk+rUs61d5VXyfWqX9dmk/wCX8Vj3n6DS72LEfpa7NIxeVj+s
d4bAsLdveNysdlY7O3DwCzfAhXtQPGnWNyTj5ULMI6bNYIWpA2lHL5rSXI+8WTEbXVTr/QFL
d9KGMn0LR3Oo+uyh5weyqflmdaqgNtQ9sXtvPVZpDkG9qyryZ2QtGB2sd0NVdi4A0/6hZ/mZ
PcnRVDGyRvFzmOF4K/dtF+CFpCOBjY446hwa1ouACpoquJk0TmvvY8Xg71fu2i/BCa2MBrWi
4AcAWj+Xd2bKF8uj6N7307C5xiF5Ny/dtF+CFq4Fo3zZPcsLNtxPoF6a8fQcHLdOC7EnvP0n
FyLJNThctJ/y/is0hJ9Wmf1WNbMLi6Nrxk4XhVUf2lNf6HD8+8NgTs0AdiFwG2xuVjsrHZ2u
zQQzsbknWA8TbBYU3NOs6bSjl81pLkfeLJOdO6mqTkI+paO51H12UPOD2VT8szrVDTDhe+U9
Q99mkOQb2rKzJnZC0ZzgKv8AMb2hZ/mX+63SfOXKl8yTsm3R/Lu7Nmj+ax9VujfNk9ypo/tC
W+lpXQmVP/8AH4v9Cu8iq2fUfh9AC0n/AC/isrf+ZhZ6XBFU7f8AoIOzcoB9rG9ns/TvDYE7
NdC6bG5WOysdna7NdC6bG5J1g8oFgsKbmnZWHO0o5fNaS5H3iyXnTupqdV09RTRsMbW4X336
lS1ElVSObBM15AxXm42UPOD2VT8szrUkY2U0TWdO09dmkOQb2rKzJnZC0ZzgKpo4HMY+YABz
9g1rxyi/1fku5amSOR+6uffHs126T5y5UvmSdk26P5d3Zsoopq+JkkcDGubc7UbskA3SMN5N
w1O/KzRvmye5aM50zrU0f1JHN9qc/hbSui/1XKCP68rW+1aT50/rWk/5fxWRs+1qW+wEprfr
EBUvlpAPQStGv/6gD06u8NgTs10LpsblY7Kx2drs10LpsbknWRjyWCwpuadlYc7Sjl81pLkf
eLJOdO6m95Q84PZVNyzOtV9RwSVDyMr9Swv1G4H0rSHIN7VlZkzshaM5wO+0nzlypfMk7Jt0
fy7uzbDyjetHNaN82T3LRnOmda0iziqX9d6q2fVq8HpcCtHM46pnWtJc6k61pP8Al/FZo6Lj
e9/sAVFH9eoYP9S0fJxxvHtCp5fs5mO9qNpsCdmryt6eGxuVjsrHZ2uzXQumxuSdY3yNFgsK
bmnZWHO0o5fNaS5H3iyTnTupveUPOD2UHN2tN4TY2+FK4N9Kr427I5MI6AFpDkG9qysyZ2Qt
Gc4HfaT5y5UvmSdk26P5d3ZsopJdHUj3vp2FzjHrJuQI0bRAjZ8lZo3zZPctG86Z1qt/x4X+
loWkY/8Ar4T7D+SoP8Di70NK0jzqTtLSf8v4rKOP7Onv9Lv0WjW/88H0a1o55GyR7fYEVTyf
aRNd7LTYFe3at8CLW5WOysdna7NdC6bG5J1rPNQsKbmnZWHO0o5fNaS5H3iyTnTupqfTUE0b
IREx1xiDtZVHDPPEY5p2teNwaNRNlDzg9mygYdjJN0P3da0ly/uWkOQb2rKzJnZC0ZzgKrqa
NwbNE0YSRfwheMRf/btXdGkHtfLuzm3huHULdJ85cqXzJOybdH8u7s2aP5rH1W6N82T3LRvO
mdajf9rTN9hIVcz61RAe2i/7GncfTcFpHnUnaWk/5fxWSj7KJjfZf71e0kHjC373uzdfZo5/
/TgejVabBb02NysdlY7O12a6F02NyTrR5qFhTc07Kw52lHL5rSXI+8WSc6d1NUnIR9S0dzqP
rsoecHs2VNQf7CC4ZuP6LSXL+5aQ5BvasrMmdkLRnOAq/wAxvaFn+Zf7rdJ85cqXzJOybdH8
u7s2aP5rH1W6N82T3LRvOmda0dLxsez2gp8QuwvcHHov/NaQl4mMZ7SfctI86k7S0n/L+KzS
Lv8Anlvo1KeKpkliZDFjvjuvvvVRWU1RUyPhu3r7rtt1lOPspHs9v62mwW9NjcrHZWOztdmu
hdNjck6xqGSFhTc07Kw52lHL5rSXI+8WTDhbVOv9AUt3BDGD6Fo7nUfXZQ84PZsqZztnnuGT
R+q0ly/uWkOQb2rKvJnZC0YXah3Q1V9/CGj/AFCz/Mye63SfOXKl8yTsm3R/Lu7NlCyWvo2v
ZTsDmmYXg3L940X44QLTeDrBWjfNk9y0bzpnWqOT6lQR6W/pZVy/aVAHob+q0jzqTtLSf8v4
kFVS/aTPd7VpGbk2dZWkWf8ATuPo12VUf2dT1tFpsFvTY3JaynaxssdeeFbRY7NdC6bG5J1h
PEEMkLCm5p2VhzWtbR6UUb+JbR6fmZ6aXU2ojLD5L1JS1jcE0RuPl8uScdHVMtPj8LAdqdLU
PdJI83ue43kplY5p7mojixfWfwD32UPOD2bKBh1F0W6H72taS5f3LSHIN7Vkek4Wl0TmCOe7
6JGwoEaiNhTY6+snnjabw17tV6bHC10kkhua1u0lU1I+4yMF8l31jrNuk+cuVL5knZNuj+Xd
2bTkqfkWdS0b5snuWjedM61I77KZjvbd77ID9rK9/tu9y0jzqTtLSf8AL+JTSfZxud6Ar+NT
Sfa1J9gCqI/tIXt9iC0lF5I39YtNgt6bG5JveNzsv4HK8LfG9XDhQHEnWE8ZXQhYHemy5xsA
O1dPzwbpGASYfBeNTm5FfI1lXGOIhrkHVL6mqu+i52EexNipo2RRM8FjBcBYyPSUO7MjdiaM
RFx6F4i38R35prGC5rBcBxBSVFVSB80pve7G7WfSnv0bTiF0ouccRN46bC14DmuFxBF4KL4N
2oyeCJ299BXyldVuHEGNCxUMHyuwyyHE/vJJ6mjD5ZnYnuxu1n0ptRQ0oimZfc7G47bWM0lD
uzYje0YiLj0LxFv4jvzXiLfxHfmvEW/iO/NNazU1ouCjOk4BNuV+DfEXX5KOanowyWJ2Jjt0
dqPpT6etZukMnhNv2rxFv4jvzUdPRs3OGIXMbxKSaejDpJXFzzujtZPSpP6MgEO7XY98Tfdm
nxTDFHI0tcOMFeIt/Ed+aFPQR7lCCSG336zZ4i38R35p8mjacQvkbhccRN4tuctntVzdltzl
s9quHAt9wLZ7Vs9q2e1XjgsuOtaiQtblvRZcdi2e1XNKv2q9u23VeF4XsWrb5bLnLZ7Vs9q2
e1bPb/cgNHCt8UCP771n9HPeyqERMRZtvGtGHT5qJjivZUAYjdxFSR6E3d1RILhK5uER+XNC
o0pNLM+eUmMyHXg2fn/ccGsnigDjcDI/Dev3hRfjhfvCi/HC/eFF+OE1kVdSPe83Na2YEk2l
lXVs3QbWRjGR6FcX1TfKYETo6pinu2gHWOi0tfX0jXNNxBmGoqSo0dUiOS/5U0zg9t/lCbLp
esdI2/etmcI2OPvQa2voWtaLgBM24BBzCC1wvBHDZutdNHBH9Z7rlc2WeTysgKDW1e5OPBMw
s9uxaths3Oqq6eGS6/C+QAr94UX44X7wovxwv3hRfjhFlJVU87wLy2OQON1ha+vow5puIMw1
LBSVVPM+6/DHIHG7vP3hRfjhEUdTBOW+EI5A67vNa2j0rVZtHpWpa1tFm0emzaFqWtbR6VtH
pW0em3Wto9K1W61tWp1u0LURZtHpt3xuW32LUfmtH8u7s95o3nTOuyKhonmOWpbile3a1nEM
7A+SORrHbHOYQCmTUsjopoze17doUNUQBId7KBwPG1BV3OZO0VpLlI+oqgpvqtdKenV7ijkq
Pm8fZCmqJ/2cDC92QTqmtde4+A3gjHEFdBHJIRwMberim6MqHl1PPfuN/wDZv4h5DYebx+/v
Kjmp7QQVZzh/aKfzV/WLXZGzSHIt6+8dZ0o2HNNTc0bOlOzTl0943KzpsFl5V5twnZwWFdCz
sCJ4le63C7o+ZYzSUO7NiOJoxEXHoU72UVzmROcDurtt2aCrv6Tg3bcSzBviLr7+JRz09Jhl
hcHMdujtR9NmVNH71RRyC9r6hgcOMYlpJsgvDYS4eQjZZVDiqvhCCrucydorSXKR9RVSOCBr
Yh0D9UclSc3j7IWkbvsviFk0jRc+SpdiPHcBcqnAAMbGOOdy0bd/xTOuzujSFNusuENxYyNQ
T6igptymErBixuOo2U1RW0u6TSYsTt0cL98U6bR1PuMjm4ScZOpBVnOH9pP5q/rFrsjZpDkW
9feOyscnZWBNTc0M7DmnZpyucth9KGHjsblZ02Cx2VhzRTc7CuhNFgXTYE7ND5qq5B/ZKGS0
nnH8Vrubx+9aP51H2lpPm7rKvnXwhBV3OZO0VpK/Zukd/oKqag/20zn+ko5Kk5vH2QtI8mO0
LHc6f1BTcjH1LRvOmddsnLx9dlH9/tGwKs5w/tJ/NX9YtdkbNIci3r744jdeiGmxuSam5ptj
k7NOtGdjcrOmwWOs6V0JudhXQj5LAumxqdmm/NVXIP7JQyWk84/itdzeP3rR/Oo+0tJ83dZV
86+EIKu5zJ2iv9oZ+FjBdmQR77DkqTm8fZC0jyY7Qsdzp/UFNyMfUtG86Z12ycvH12Uf3+0b
AqznD+0n81f1i12Rs0hyLevvXZ961NzQyQzXQnZp1ozsblZ02Cx1y8F3oWvVrXQm52FdCJ4z
YFq1614LvQhenZpvzVVyD+yUMlpPOP4rXc3j960fzqPtLSfN3WVfOvhCCrucydorSMQ21NXC
3oAJRu+iLyjkqTm8fZC0jyY7Qsdzp/UFNyMfUtG86Z12ycvH12Uf3+0bAqznD+0t0pJpIH3X
Yo3YTcr49I1B8jzjHtTKPS7GRzyaopWamvPERwFOyNmkORb1965C9NwgBDOxqbmim+cmp2ad
aM7G5WdNg73oTc7CnH/DaO8dmm/NVXIP7JQyWk84/itdzeP3rR/Oo+0tJ83dZV86+EIKu5zJ
2itz+jixdK0vUn+z3GMdL7/cjkqTm8fZC0jyY7Qsdzp/UFNyMfUtG86Z12ycvH12Uf3+0bAq
znD+0nU1W+VjBCX3xnXfqUM9NO+aGZ+C6Qb5pWJhuc3WDxFU9Qds9OHnpFmkORb1970JuaGS
bY1NzTs0POTc07NOTu8blZ02DvehNzsKzWQsHeOzTfmqrkH9koZLSecfxWu5vH71o/nUfaWk
+busq+dfCEFXc5k7RsqpTtqaxrugED80clSc3j7IWkeTHaFjudP6gpuRj6lo3nTOu2Tl4+uy
j+/2jYFWc4f2k/mr+sKk518Js0fzRvVZpDkW9fetQzXQuixqbmjmuhBOzTlcVtcgRfY3Kzps
FhPEvBKv2LoTc7DZIf8ADYFevBKB407NN+aquQf2ShktJ5x/Fa7m8fvWj+dR9paT5u6yr518
IQVdzmTtGyCE7WthJzJv96OSpObx9kLSPJjtCx3On9QU3Ix9S0bzpnXbJy8fXZR/f7RsCrOc
P7SfzV/WFSc6+E2aP5o3qs0hyLevvW52OTsrGpudl3+Gwp1ozsblZ02Cx1nSuhNzsNjvLfYF
02NTs035qq5B/ZKGS0nnH8Vp5vH71QX/APEx9paUv/4d1lXzr4Qgq7nMnaKp4B/bStZ6SqgN
2CSO71kclSc3j7IWkeSHaFj+dP6gpuSj6lo3nTOu2Tl4+uyj+/2jYFWc4f2k/mr+sKipbxuu
6GQt4hddZQNdtFI3qs0hyLevvemwnjTrG9860Z2Nys6bBY6zpXQm52Gz7tgXTY1OzTfmqrkH
9koZLSecfxW0+kYxfHh3KU/VP0UCNRGwruWtqcUJ8K5gBfmbImVDcM07jK9p+jfsHoQVdzmT
tFUvFAHSnoH5qo5SPtI5Kk5vH2QqqkJu7oiLQeI8CfDUNLJYjhe08BUjdHTBjJTe5rmBwv41
JUVjzJNKb3OKinu+QoflHu8v0RbJy8fXZR/f7RsCrOcP7SxU8kkTrrr2OuRdI4ucdpcbymsY
0ilYfl5eBo4s1c0XNDbgOKzSHIt6+9db02NsGdjs7HLp7xuS6O86ERxrWt6ryh5LCgONOysC
IFlzVrWLi+afG/wZGlp6Vtrfxv0U39H7t8vdi3R+LZa6OZjZI3i5zXC8EIu0dUS0l/0HDdG/
mt/pKK7yQn802Z+OrqGa2vl2NybbJNIazHK8vddLwnoT56HdzJIzAd0fi1J1JWY9yeQTgNx1
LbW/jfoo4mX4Y2hov4hZjqmOjqALhPFqd08a+Q0kzD/jh19aB0hXSSj6sTMF/Sm09BE2GJv0
R1m00tbum5FwdvHXHUttb+N+ijpKTHuUV+HGbzrN9skshrMUri43TcJ6Ftrfxv0V5pnzH/my
khNjp2MijbsYwXAWba38b9FK+gM98zQ126Pxd7dxra5bXK4WC+/UtrkDedVhJJ1ra5G6/Wri
trltctrkBxK8kra5bXLa5XgmziPGtTgt870K5tl5JQIJ1K5bXK4WX7CvCC3zvQrh/wDFsYbt
iA1azYVwehEu4/7neEFvSDYMk3Ox2Vhzs1kLU4fM6yFqI+Z1uC3pB/3R2aamiy7/AA2OsOac
nZroTbG5WOyTcrBn3gyVzdq1k2jKx2a6LCTwLfW3O2hDLvTmsLeDbbr8Gy5u1aybRksLOm3C
/oRs6VdxBDOz/Dbhd0d50JuadZ0p2aHzLs01DyBAcZtdkjYc07NdCbY3Kx2SblZcVtchdfrs
bkieMrXsCbhsGVjs10WdNg1DWnAcaCxcQsN5OpC4m82XI5rXwBNIsbkifKtexNw2DKw4uBDD
qvsOVnSnZoZp2VhJ41qTc+86E3NOs6U7NN+ZdmmpyHksdmterUnXOGywJ2a6E2xuVjsk3LvG
2DKx2SbYMrHZros6bGp2aanZWOzXQm52FHJNzsblY7JNsGVjk2zosvzsGadlYc10JufedCbm
nWdKdmm/MuzTUT5U42O7xuSdmuhNsblY7JNy7xtgyscm2DKx2a6LOmxqdmmp2Vjs0U2wo5Ju
djcrHZJtgyscm3AleC70LosOdgzTsrDmuhNz7zoTc06zpTs035l2avG2wjhNnQhfxoYRw2BO
zXQm2Nysdkm5d42xuSIPAji4U2432DKx2a6O9dmmp2Vjs0U2wo5JudjckQt9whNuN9jclceh
eQre8FhsaP8AFYM07Kw5roTc7Lo/StZNjc06zpTs035l2aA41ftFgPGmoJqGdjs1qWsk2Nys
1G5azfZqXhH0rWSbG5L5TUt7f02jKx2a6O9dmmp2Vjs0U2wo5Judjcl8ot7f02jJYbsRXEnW
GweRX+VDNOysOa6E3NOPksvcrm7E3NOs6U7NN+ZdmmrpsCbnYzJNzsdmrr7kNd99jcrDruuQ
F999l2xeF7ENd99jckSVvtgTcIAsGVjs10WXuXD6FeE7NNTsrHZopthRyTc7G5IkrfbE3CAL
Bkr+NG/gW+Ny8JHK2PylDNOysOa6E3NOs6V0JuadZ0p2ab8y7NNXTYF02N81Cx2a6E2xuVjs
k3LvG2NysOSbYMrHZros6bGp2aanZWOzRTbCjkm52NyRzRyTbBlY5Ns6LWBDNOysOa6E3NOs
6V0JuadZ0p2ab8y7NNXTYE6wZI5WOzXQm2Nysdkm5d42xuVhyTbBlY7NdFnTY1OzTU7Kx2aK
bYUck3OxuSOa6E2wZWOyTbOixuabmhmnZWHNdCbmnWHNdCbmnWdKdmm/MuzV42rfG9XDagOJ
HK11js10JtjcrHZJuVguN2teE70rWSbG5I+VXt2rfcFmryLwnemzVqXhO9KN1l1wKvPCr+JO
ys1Eha02whXhC/VcrggOJHiKvbtW+4LG5IhXtV7kAjZkE3NDNEcdhu13q8oIg8Kuct6ble5N
zTrNRIsb8yTi2+ReF7FrcVvRb4XsXhexXX32E4tvkV996Gu65eF7EBxLwvYjrvvQN91y8L2K
6+5eF7F4XsXhexAcSuctTivC9i8L2LDevC9i8L2LwvYvC9ll7NS4PSt8QFc1Eca8L2LwvYvC
9iBxbPJZr9K1XFcAV+02XOWpxXhexeF7EAta1OC1uC1emzwvYjrvvQ13XLwvZZeNRXAtZAWq
zfBanFeF7EDi2eREbL14XsXhexeF7EDi2f8AyF09Rox0bb5sEmOPFwaupVLtIOY6WCUAYGYd
6Qqij0a+ARxyNjaHQhxv1e9TUsEkG5hrXMxQA7R+d6/pQXYzSCQcWPZ1qZtfJCaeCHE7DEG6
+D3p0WhXGCHHhiEbL3yLBpUvnaw/Kwzswu6CptIaNc3FubXxOc2/aRwdK1y034AVFT1EkBin
max90IGpR/J7tUT37lHfcMyiWdysb5IL7lVs0i+JzYY2ubgjw8NjaLReFs+DFJK4X4b9gAUV
RNU1O5TfszLEMD8tSqNJUojhrKZ7WPF2Jt941+grVLTfgBftqX8AJpPC0FRT6Pcxsjpww42Y
tVxVLHUyU5hkma190IGolUp0c6Nsk0jg7GzFqAVFTVUkBinlwvuhA1Ld6EtEzpmsbibizTcc
lPhvF/yA2KWolN0UTC92SwaMc+HF+zgp2Xuu96ZBpt27wufgkxsufH5VEykax1VUX4S7WGNH
Cu6+6qrcMV26bkNzv4tilirGsbV09xJbqD2nhUlPoV24QsfgaWtvfIVg0k6SXD4cFTHcbvcq
Ov0O5o7qe27GzFvS0lFwdCWN2nubUE6k0hGyOpDcTHM2SDh1cadQ6JwxviA3aYi83ngCikqZ
58MoxMFREMLx6FUaVow2KoiYb2nfBrwV+1pvwAhTV8sBh3F7zhiDdiMWhXGCHHhiEbL3yLBp
Uvnaw/KwzswvGRTJYjeyRoc0+QqtqKe4SwQOey8X61rlpvwAowZaa5zgP2AUMOjnxNjfDjOO
PFrvKBl7lkaeB0F16dI1m4zRHDNHffd5R5E6HQrjBCH4I8DL3yLBpQvnDD8pBUMwu9KoavQ7
2AVb9r2Yt7hvVTpSsdGaiLdMJDLheNTdSjpa98LonRvccMQbrAUlFojc2GDVLM5uLfcQTTWO
ErTr3OaHDiC/pXRJDXPwYcbcWG83EI4HQuw6zhpb7kyi0qyISS/spYxdeeIhMo9GhndD2Y3y
OF+AcFw41HUyVNTuMp3jpIhgf7EZJWNjqIX4Jmt2ZhVUUUlOGRTPa2+AbAVqlpvwAotK6Q37
+58bw0XYncATu4ZJWkDFuVLF4IUNHphwmZUOwMlw3OY7gv41WUtLLTiKCTC0OhBOxftab8AL
TFXLJAZqIR7kRELhfxr5N0L7tZw0t6ipNMMi+XOGOaMYbncAIVZVQXCWGPeXi/Xev2tN/wDb
hUlQ7wp4WvOZHzNZxwgSjoKroD9OJr/Qf1UZOsS15kOQN/uVDVj6bXRO6NY6yqSlv1msdGfN
bvveFVVJGuqe67zWi7rvWjeW9xUvIR9SbzKHratIY2td8g3aL+FaP52OtUo4qb4io8AAxua5
3lO6LSHIs67Krk4+ytDfy/8AtrSAcARu7dR81aOwNa3eSbBdwhQlzGE7rJtb5bIOdDslU8w4
Ti9Vy0a0cMT5PTcqKMfQqrutUMX153O9Df1VK/X/AFmDdP8AU4e5Ty/aaOv/ANIX+Wk9y0lz
orR/Nj2k7p/7qrObfEFQ89b2kzmrOsrQnnN6nLTjXa2kax/LKocn9grSXKfCFojp7IWmOUd8
KmxAO/qrtov4QpS1jGnc3aw27gWjOV9xU/Ix9laO5rH2VpLmr+pNDgHDueTaL+JVd2r+vHtK
m5t8RVKXAExlpaeL5QrSQ4O529ZWjOcBO5vGv9n/ALvYUcQ21NcW9AN/uUXIydSrMWu+uPbW
jz/ynj2o84/9RaRHAYWX+lUOHVdWjtKTkI1on+T2StI8pH70b/8A9z/9RNwANHczdgu4Sqfk
ou2q7kWdpRf+YD/uKrJYy/cX68I+qVQ4gCN9t80rSOBrW/JjYLvpBVF3/DfEFczUG6Q1fiKc
fazMb7b/AHKGo1/KTPZ6A381o8/VjLPQT8zNA7ZNG5npCkdJqupZmnMNv9yMrv4enc7pOpSP
HhUsjZOjYetNh+ix7njMgfkqanH9nTa8yLytG8t7ipeQj6k3mUPW1aQ5BvaWj+djrVI7gdTa
vWKZEyWMyxloczFvgd04lpDkWddlVycfZWh84v8AtrSHLt7K0b5knWFDy0nXZBzodkqik45p
2dlaFG3FQwf6iov/ADB/WVo+L6sT3ek/ov8AZ8/X0f8AET70XcVA5vo1L/LSe5TVVR3Vus78
bsMtwvVBzc9pQUlXj3KXFiwm4+HenzUG745WYHbo/FqvVDz0dpM5qzrK0J5zepy0jTPhkklr
P2ZF2Eb27WotIVUToaaFpwF+oyEi7UtJcp8IWiMz2QtMco74VNzV3WFLybupaM5X3FT8jH1L
R3NY+ytJc1f1JnN5Pcqznx7SpubfEVBfqvw3eX5UrSR4O529ZWjOcBO5vGv9n/u9haMph9B8
0hGbrh1KLkZOpS1c8Em6Fxled1dt2qm/oxsr2QsLQSzW8k8S3Crbglxte5v1b333KrkqIpZj
PGAwMu2jjVNXPhdHSRS7qZXag7yBP5vGtE/yeyVpHlI/ev8A6n/6ibzZvWVT8lF21X8g3tJt
U3urdWy7r+11X33qr5B/ZKoPvdgrSHJjtBS1FVHLK18OACO7beCm1ghdHSmp3aSU7Bvr7hxq
kj+0qSfQ39VoyX61dN1D/wDysP2VQ8dR9/zWkI4978s4jJ2v3rSFR9Z7Yx0a/epmjwqp7Yh1
nqUUrvBnLgOj/wDKpJSb3dz4HZt1e5aN5b3FS8hH1JvMoetq0hyDe0tH87HWqiarBx0bS+Fz
doPFkqiZuHDStaX9JuWkORZ12VXJx9laHzi/7a0hy7eytG+ZJ1hQ8tJ12Qc6HZKpZPqaSkHp
YPyWgWbd7Ts9Diov/MH9ZWAf2VMwem8rRUVGyZrqGDc34wNezZ6FXt+yZM33+9f5aT3KSnqa
sMmidhe3c3aj6FQc3PaVPUVr9zhjx4nXX3b9Oj0bUbs+NuJwwEXBUPPR2kzmrOsrQnnN6nLS
clY1+7Qfsntddh3t6gp2vduFWCHx36r7rwVpLlPhC0RmeyFpjlHfCpuau6wpeTd1LRnK+4qf
kY+paO5rH2VpLmr+pM5vJ7lWc+PaVNzb4ioZqcM7mf8AszJPqHQpWF4mqJ9crwLhs1ALRnOA
nc3jX+z/AN3sKjhdrbivOQBcoeQk6lJTTaQgbJeY3Nv1g7LlTO0TVVDd0YS119zmkbUaqpu3
Z0jWvuG0h916rY9Isc4RxtwFr8OEkqCOCR25vqNxlZfqeL7tik5CNaJ/k9krSPKR+9f/AFP/
ANRN5s3rKp+Si7ar+Qb2kKdtWN2Mm5hu5u8K+7iVXyD+yVQfe7BWkOTHaCmg0kx0kbYMQudh
13hYaOV+GKq3Jwv8NuK7WtHw8TZHe0BUOjY2Sioppi9ziN6b7/zVfF9WZrvSP0+ajmGyppwe
kavyULuGeR8ntu9yoaQHwGuld06h1FaEnu3we4v/AJmsdSraY7ad5cMnN/MLRvLe4qXkI+pQ
3/2lPAwexaRlu3uBjOsrR/Ox1ox8NROxnv8ActNT/WmgjHpv960hyLOuyq5OPsrQ+cX/AG1p
Dl29laN8yTrCh5aTrsg50OyVO77LSOLqHvWjsX9jefQCoefv6yqto+1ZEPQAoqigM5cZsD90
ffquK/2gi+oCfS39F/lpPctI86K0fzY9pO6f+6qzm3xBUPPB2kzmrOsrQnnN6nLTGfwFaO84
9krSXKfCFojM9kLTHKO+FTc1d1hS8m7qWjOV9xU/Ix9S0dzWPsrSXNX9SZzeT3Ks58e0qbm3
xFaP8x3aKdkVoznATubxr/Z/7vYVTMdlNRv9LtX5qHkJOpVd/wDxx7a0fycnWEecf+oq/kmd
pU13/HjtqTkI1or+T2StI8pH71FuWvdtIYhljvTeas6yqfkou2q7kWdpRf8AmA/7iq+Rk7JV
B97sFaQ5MdoKo5r8QU93/HntprPsaYe0kru+I1HdTYY3uBfvdd1+rpVfF9aFrvQf1+aj7io6
meKGnADmR3i83kqipyLjDA1pzu1qofFQ1RhLmxRybnqwjVf1qekpGF7oY27i1o24VO2uoqqG
CpgILnx3C8f+yhLBFKWwyYqeoYzEDxIyvhkfLLcHymPAxgWiaKN79whprsN+okar1i0THpIQ
S674Lw1y+VbNS1Me+F+9c3yrQ0dHTVNVdBukjmNxb4tG32qen7ln7rmqce44N9diHB0KuNdS
z04fE0NMjLr9dn9I0ET52PjDZmsF5aRw3cSpqCSOomjpdUUbYNfFrTm1m9qKl+6PZ9TiCoDQ
U09QGMfi3Nl92sKKKsikhlErzgeLjtshjoYJZ3ipBLY23m64rSNLNTTMqHSOcyJzN87weDoR
nr6SenYyB1zpGXayQoZ5aKpZAK1zjIY97deda3eahqmwP0hjMhj1YcW1SspInzSiVj2sYLyd
a0vR6SpqiljrIA0OkZdr1/mt0ZDJHMy9okEeNjwt2qYpWxyS46iokZhHlu8qgqtHMMstMC10
Q2lp4kdE4J+5i+/cu5zi233bONT1mkYzFJUNDWRO2hu28oz00UroWy7pTzxtxXa7xf5Vuj4Z
JZnANx7lgYwLR9Do+KWqdSyNB3Nt/wBE6/SpqelpdJRQ1H7VjYyMaNfpVm4va0thiO3XtJUt
fSQvnp6gAybmLyx112ziVNTzxVFQacYYmtgu9Kq6LAZaydpe6OPXviRq9AUslbSVEDDTEB0j
LhfeEQdh1FCWCKUiCTFT1DGYmlGV8MjpZbg+Z0eBjAoYI9bYYwwdAWkI4WufI+ncGtaNZNyb
LW0dTBHuDxjkZcL1VSx0FW6N1YXB4jNxGLaqd9DST1DG09xdGy+44iqGKqjfFKxhxMeLiN8V
rW608UpZFLjp6hjMQ8iMroZJJpLg6Qx4GMC0ZR6Nhmqe5Xhvybb9QZdetIvrYJYJZzha17bi
QG/mVFLWUVTBGIXjG+O4bFNW6PgkqIKk43bmLzG7h1KPumCsqJGNwNL4sAaM0NHUjHVM7MF4
jF+I4r3KTuCl0lT7sML8EZGIKKu0tEaeOn30cb/Ce78kzSGj4nTjcwyZjBe4XbDcqfRj46iS
GnPycYgN/kWlJJy6CrqAHXNdrjF4F2e1YtDsqXTRC++Da0IVGmYq36gkqAfRetKUL5nX7o0Q
YzqZcLwMr1IYYZqaZzcDsUOMEdSgq6qGWKmhk3V8kjcOM7bh0qpDRe50LwAOHUqKWroaqGNm
LE98dwG9KroqaN8sr2DCxovJ1hOk0fSaRp3ubhLmRm+5RVel4X08ED90uk8KR3BqVVJT0VVJ
EcDGvbHqIuCraaBpe802FjRwkbOpY6yiqYYpIHtLnx3DgPz+qyjfo2DdmxRODt+Bcb/KqSmr
GbnNEDibffdvipqigpt1hdEwB26NGsBU0cgufHCxrh5QO92n53XZtPzG3vNXzOr5vaVWU9Gz
HNKwBjb7r9YVW/SUG4tkhDWnGDeb/Io4dHR7rIKgOIxAariquPSUW4vkmDmjEDeLvJ/83v8A
/8QALRAAAQIFAwQDAAIDAQEBAAAAAQARECExUaFBYXEggbHwMJHB0fFAYOFQcID/2gAIAQEA
AT8h/wDwNrK6yusrOEoHeDL3j8XvH4vePxe8fi94/F7x+L3j8XvH4vePxe8fioAwLdyP9W1l
QOb/AKatZUi+5Dk7meQ+GZMmTJkyZML35iZCGosP9N1lSOV8v9W1lSOV8uuiU/UiZzBjX7WU
xqG/+m6ypHK+XX7W2GT/AKatZUjlfLr9rbDJ+Jayo0hpgPBPSp26IECAc3ogCwVoegUSSSwC
QK1Ruxs6oCxCoY8milh9/ORANLVRzkgVwZvn8IqBNWQc0O//AJBHK+XX7W2GT8S1lQA4lwaZ
mYi6IQkgZeXhkHCrtO8FIeVmACCXm5KnM4dADQiB05AJIaEtiCQpFF0bqGoHmSoqegBOlWeb
mZlAAaEGDBUhEBUhbT7W0+0xncMgXpBhoRGixpos40DvrtymCOgtY6BhU7JixrfwPlSKAvOO
soT9FSdXmlVhum1mOyJAqVWkAQaF4bwQIoIP+c8LyQsCLMxF4N2qj4gDO83J6/a2wyfjWsrQ
VR9pQmt8tTXjoJElGnqllVALE8lKbKWlVJEhF4y5tcOXLEIYRBcIbOR1RMyht4F6G+/CZivs
AYk1kClEZAL2CatVuLnYVPCqNuiES4i/0pkRrDAMHJ7plXpYeZmZ7JoeGqSTFpoPw8AXEm26
aIpVZPPMwVLRj/Q3o+zogxjggM1AeLLh3NZ2wo9QgdqRzAuJkQUI0KZOJj7pP2IOUICAtnNM
w0CAGUATJqRAehCMWIEBMqyGbN3YTtp2KLpcnZcU5ZSn6EA0MKRK/wBWRGRotAsR/wCN7W2G
T8a1laCqPtKFkmQbRIEMgJpwPZgvBrQMghEFToLDkmgWGlR9ZUJAHuip/VXLKaFGJC9/o+mX
obV7W9Tz1lEzRt1uzbpy8ZmcMWDYCSx0AfUXQzAVIw5MAAILI6ybZ8Gm7XRGDRDknUY1qjQF
g8yJxNxArTpMbMvIQsOw+KZccElIBV9kaFEJBZo6E7t4SoXHjYw/dj9wAD94kg4P2h2ABwbH
f5oHJ01CXeF/WH+V/WH+V/WH+V/WH+V/WH+V/WH+V/WH+V/WH+ULo0MXBQ1hk/GtZWgqj7Sh
vnm5psaV0BdbQBJkIRjC1MB12BKwUi2ARQBrnsHRV3BBk7J3XJ2e69xevQ2pswukoo7zXZ0M
IcjoiRPFA7r3dqx0AfUXQzOM0zIw43ALDkqTqnWnQcmp3K9RaIobBozreIz7lEYjhhU+gjS4
ToW+0jczu0CYFeB63YfZYrwUnhkABJujOg4CAZ8oWN/CQ22YqGVzS+wQLonEaBdH2d9hSyUD
Uj+n/kAOb8a1lTQofvSa2dN6SgcZ7Avry2oLBGmMX2OLBOw0CDwkwSDGbVN0LPJqdgYvJ/wm
89Y6owmpunOlXZP5otZQI3BFWpbyQNLoA41jeahOrUQDBcPTSITdAyOgVMR7/H+wqDpQxcEO
pFu9eIEu6f8A4muY0ba/SByA1WjwMn6h9og5VPsSX/dvB1GUW6am/A/FL/DM5Fqn67otkHPg
AaAWUqNJ5kFbO8kMBMdlqm34ssFvJbmQIZEQUID5vbVFrQ403EpKMKdZE1NY7jn/ADihEKh3
/S9G/V6N+r0b9Xo36vRv1ejfq9G/V6N+r0b9Xo36i6rASPYn/S9ZVsgP1BgDvR1DsAoQnViQ
dURyixk6uL7oFTHHFcsNTQDlPK4zENAkG7g6oe2QAVwT+EfZDn6gwbYeVkHQSpAnViQfVH6g
kguB/CdkwMcZxlG7gEHh0GHJgwbSNg4bsjA3DgA1yDm/+ltZU2TS4YydkgYqW9LLkLlyQqVQ
65D7sc1O+SnKYDUEKqTtQSXNSSSTqSgAKfEptIJ2YkcVweFhOyQMdFKBhgNKSZ7zKTQjKiF2
YFJxc3LgZm8+Fk7qcjrI1HP3L/S9ZV6eAIvNPoJblnQ17oCKR0FwSDOboXwZilmQk8DuLIEq
AGLCBjNj/YgsjBBCNfJNHOg940zZ06V7ITH0UwNADPkJ6pj7Q7ORudRqHAdvMHsbJwSO6YXZ
CgR4UQokQD6OEwGikBk0DJ2zzQy24gR9QlKYtJ/pesrMFNRmQJAVJJAA3TcGFCmaIkaJu4mn
2AfbSidAy9gbgapl3DN0h3ABsUTnWM0iYABc8quJotmMfWAmhssmFRiLhH2yusCIAMtW7xKH
BMwmXAe4AEySdQptIFweAFwzIfbMgDZYcNNSHD/0J4TCrIf7AYZvs/0vWVMs+FgHYs4mC4BB
GoWo7CEBhJqmC58Is4YGABehR3Q4nAlYbHVaIGaNRJ2TifRMGAwjUDzH+aquygAM+RJ3JQDR
lGCJDC4Zjd1U8BeIQx9QLEJ94slIiQo0giYYFMNqsAFockTtghOsVKVA3pO4Pqf9L1lTIY5F
ByH0AJohPuoMgCE5Fl5zq2iEYSarykW6WTotxeikmAnktA7qdOEz0jbCJnogQAl4tNJ5s1rb
oAzy7wbMhFLs00OhjXZLl2bfpDvIOCb2wsSzVADW2S6DNmwhmmK4EPe+Wjk7J7AuKcbo+0Bp
O51H+l6ypD1TDUCaYzMGsmCgEkSVD6WlXAcmwuNk5ojUQu5U52D3ZMLJhaiZYJhb/wCYayus
rtttttttttttttttttts/wDunBckeaGLLBJYA/P/AILttttttttttttttttttttttttttttt
ttttttttttttttttNtMttttttttttttttttsBV4vQnRMandGVSRzJ/8AGLM5sJ/dI+xJOInY
Bshl2VJIBDQF7SQWRyg1ACA/jkT/ADyagCIDUAHK9oKHkm7VlEjYBsveCveCgt0VJQMWdSSO
kPNWSbZT0kgUgCvYoZJIqXtBQwTQaIeCbA7L2gwfAwXtBT5HgABMgEKfqSsRkKwVMKdhsQyF
YCvTVVQABmBhI51hMwM4ziiYhJEgUaXTcy8coWAwGgCdgyD4MANSiUnGEXQp6CCA4FoeiqoM
ACTT4TsSlZUQKzuFVHIdzTxDFC2yBZyHnwMQqaLBPIFsngC3RgBTIRzfSHgx9nEWwCNwWR2n
ZG542B32BGiedwRsAuEOZB4ZSGGjhwq8+misKjnqJBczTiK4CBQJ3q4Qo8UC4EaF0824QovK
gU412ARCYSSdAjDELdAHeFwgXAI16UwPw/ujRBL2dCY4RXevxDz1U4Qoh+sIPrKNFQ4hm+mP
DQAgcQKBDhm4EWwCN9oAIp4N424kHgXZMjk7ko0TQsEMpDDRw4V+aALA4NQv6tAGBgJAhiiC
JyK/r0AAaQCKCzdiBm7l5EKPGD/4IUXlwyEKIfaUVhFTxl0+W7IUR9gxmdABBASNvh/dGiwC
NTzFMcQZdgQ89VOEKLFCwSjRUOIZvpjw+qmwCNyhDNuHThsYizCuSFEMNA6IRJGNUzkC5QlD
KQw0cOFfn0N53jpTFJpMTSTByTWWi/JplRJpOgeh2KKAzSxZwqNFeXCpzD8tDCwxkKKvt+L9
0aLEQAQRABDSMMcQ+94eeqnCFFihMjBmdyigUOIZvpjw+qmwiN1ckLDf+k8OzxYhwyZpWQc0
BK5kmDcI5SGGjhwr8+hvO8dCSrsBC0kDUfgHMB6hr9oN3tYKpzD8tDCwxkKKvt+L90aLAdGO
FfZcIGEF56qcIUWKOnN9MeGhGEwExX9umoUsIsbjsuiYcSORs/QzSsSOTsCjftIX2JxykMMg
vGZNF0RmgWkTk1JPeFfn0N53iAAJIACpKca5/R8ZBFNARon+qpdD8tDCwxkKKvt+L90aLAdG
OFJ95QLTEPPVThCixR05vpjw4+bFjdpovqFFLv0WBt6aORdSdIXM2iykMNCRou5k7YBUmFfn
0N53hEtVGKYgnvj5hSo11eyy0MLDGQoq+34v3RosRDAcIMeUMcIXMXNF1caHnqpwhRYoRdst
0MJwIZvpjw0IQHBmEObxK4ixtvAMoGNwQyPchHTfomFnXBE24Cjc9yQT9gI5SGGWOFh1hwr8
+hvP8LU+Y8f4BiByVsvDCwxkKKvt+L90aLAI1PMUxwqnNcunDz1U4QosULBKNFQ4hm+mPD6q
Ym3f0QJhc1lJj3FjoYJmxCPu1UlBOvFlIYZY4WGWHCvz6GbeIFlzoiRiuRyegMTmIFsqnqwW
hjkELJ1imLsxdMXZinPQp1imNiiGr0EFpIA6BElhYYyFFX2/F+6NEU/Z0JjhVOabvg0PPVTh
CiL6wi+soqhwmth1HQiBSS1hORNSDgSTQPDw0IwmAqX92mMYsDFtGQOOxIH2iCgWLjoYJlkI
KoICwbkmOUhhkDHuCfa4gkECG0hX59DNg0mPSWRJJ9tAWFPWxrIXphyTppt6ghrCTsnRIuaz
M1bFOQprdphT0+iuDxJMCT6ZCO0EQraE5LUF85SfRwyKWvSGk0Ibi/Zul43cFhIYyFFX2/EX
WlcQAm9o6oimCx8IYoVTmnxgPPgUgNUyRDciVwirmK5RQAUVQ/Xoz4eDHyfHQwOSyC/TmFyN
g6ospDHIouCuEZFpCNDGvz6OfDV0yyeF0IV2IJLRZhI1s6nBRNkBqtmT3jIQKcFJtUp/MSfc
4BpaPpHBhAYszNz9EaXZowCqPomvPIQxghonWaTm7wBABpHbp1pnZIBgA0lDGQoqu34y7sXC
UDOuHLzRbxJapjEkZAcHRbNMIYDSDCAWKLq7yDq7yYQDaDY0yi2S2S2SAggFDBsElqtktkmw
wGsCIIlUrZJ8adVAAiYGq2a2SGALAUEDALlotktmgAEgFIgNQNV7ygZaz1hkUC9BXrKaywd4
llVzfVD/AAgyKk6Yg0PAhwveSnWU9f8A3jbeIZTttymGinK0WzDRMrJACcgkwDAuzvUpkZ4K
SjuA9U1b5n2kAzo+0WLJC2psnugVKmA9ILh30RPxzOy5i4J3Q4RyIRKnNGQBaxnOesZy02RY
ngjR5UzKjYACDDIwGN0H8l20XLBUuxsSNIRNH0wOSzTpKmDTaldIA9kY6M3KWram1Q6pCk5A
DB31QSHxz3M058pw38X+hA+35EQD5H/RSpXWZAA8lBejNADjujg3jTqHl3U4EMho5I0U7ELA
hNR2gEw5W7OqVnuhCgaVxQh5ztbATkFWbcBAWNKZI7Kqx/2R8CAqA0sbyeS30wPDCRQGyrXv
0logDqHlDFNXzkQ8Jm115g7Pkj7QIy7Jukn7VSgpPJgWp1q6FtBYHs3/AKDACMkChQSDMHgR
IJiJF/Zp8EJ0z8rT5/SNGVwZHtZTqpMNCwATMlMiCuRdqOiYDMLFYu1HQEAIryQ9w015ZCXZ
qqkw2HIE0m1x0yYYamyIkcYXlZ5EM0qKlY1Q5hpomdzMnrBpSiKgmQAEhgKCioK7SA2dCQWb
JRH4bLkprhUDaZVTdUbgDSVUZWOAaKu6yHAEOJ5MwdlskD5m+YXK/u08n0X92tPCxRFjliUD
kAFJ36bkbHQJVqCnFAwWLo3RpigsUMcwFyv7tAuHCJAOSwV2cB1RgHMk7oDxMBqv7Nf2axSG
I5xIdB/ZEmDnZDwUIgmAmK/s0GCSZA8PIQhzAXKDMuwFUjyBAByBB1ECWE1/dp6YZVjA2JhR
yv7Nf2aLoOAGkj10bGLLR8VbceyITgB6HlpzQ5zmwGABmnR9qkCpReCGtiSHPoiJD1mmgA7L
acLlpzQISjCykkNWyiBViXgM7Ul/wic+k/mvVMuU7ihdB1M00/OgnHWfWsyDgiYWIVaexnSV
UbjoZQuCZpUP0gYBecVYuIAFMCaRsEMJEA1C/u09SCxRxim5X9n8X7o0Xp2QovzVXgsH0GnJ
PtAlZyCEzMQhAdCzCZBYQsoI0WORzgGdIRMElvYrDjwi62kbhOjoEUhXJVANYKqM77hnTxen
zkc5UUIAkwEnZGUi4KIIEz2IhkEKL8YZqL+WKGwbA7NUQJyKuxAR+0K5UsN4G7cJIbRQ6oQD
p0Iwvt2qmj2SwyHCR5IzNPyhBtfbv70KjNN914homBMGsaDVgkeSrEhTaSj7u69HdNR4QJDK
BqQJjdY8BMNwE1yJb0ATAIH0Ofi/dGi9OyFF+aq8Fg+jPQu/dC5bEQyz5WYWyQLKCNECybfh
BBOoDAIICJVETGGhCw4F1cVCDJNQTg3ZV+EBZvV0LBCed4TCZVdoCQaCiMEgSQAJgQdETFjF
BDXrJDPumohkEKL8YZKBGGi0iAhRFnIn8oQg088Y2BVJWRHM1mIAW6FZEdBYhCQBAk2fSMAQ
IBQABpYQSwnAJNt1lJBAdXl+QgEG+t1JLLQ2ZvZcg/uxQ8KjwCbShlgzADiVhBJCYi7pIjpB
DveBpcQEatFzGlZ1KBFAjidG5OXOcbzF/wBTEgKjRACGiY4l93LmRaH0Ofi/dGi9OyFF+aq8
Fg+nvZwsoQyyswim25DRVPdIZogQqOVjwr81U4LFqvw6F3meELO5IURSbJV4LBrJQo5joDII
UX4wyUKvCFF4KGEtSWPWSTUn4ZGvo/UaJh2BMXgZbUAYdQ5+L90aL07IUX5qrwRsYyABCsPQ
72cLKEMsrMQmRso0TFkVLMQAClh0mMKFRyseFfmqnBYtV+HQu8zwqnCFFjlV4LBrJQo5hFc4
DRHsghRfjDJQq8IUWCEEs0EU2ZgaG/zTaQK7oMBJAOQLlUTygaJ7cFUOfi/dGi9OyFF+aq8I
Mjk76iQaYCHezhZQhllZiHd5I0WOg8Ckujml2FkApgLz1WHAnIQZqKVrA0Rd4SVX4dC7zPCq
cIUWOVXgsGslCjmOjIIUX4wyUHMESBhJUCMWQSlwvBRLFc+lNhBaP78k4f5UQtNSEyQABgog
Y7INAHKm0K1JkqHPxfujRenZCi/NVeCFxGYIJukBwRBxtyHezhZQhllZhB9kp2fdGix0CiVg
uyBLglsIg2XUuWHE9QdiZ+4sVfh0LvM8KpwhRY5VeCwayUKOY6MghRfjDJQKNCtufCGIrg0K
8GBAhiAxTIa7UU2+tA+AmxEmWwcaX8pg9wRMO5In22Q8NytrA6dz1GaERGRY1TzDF01Q5+L9
0aL07IUX5qrwWD6envZwsoQyyswmTwYGiY9ziBiGA3IAAjcRMYVBCw4VeaGIDBSNqYqvw6F3
meFU4QoscqvBYNZKFHMJtUj1ToWQQovxhkoBBBNESyKS8FAxNCAW2gFE4boIAgL0TDjzyhws
gsiLUgLgtgiUIIVdOhXuiwJ7NA+kABgAG0CFiXQ250TrA5myZSGCh9Dn4v3RovTshRfmqvBY
Pp6e9nCyhDLKzCFx3IRcFqZGiqe6QzRAhUcrHhX5rwfEKr8Ohd5nhVOEKLHKrwWDWShRzHQG
QQovxhkoZvxCjmF4KwPROMWH0S3n9DkE3chExdqNzb0E3gLKQwUPoc/F+6NF/MGyFF+aq8Fg
0AU1kEK28PZCyhDLKzCyQuXF0aIz9tEKI6dZFHIsgo5WHCrzRSXEGr8IeXBvO8KpwhRADxA5
I3NpyLBrJQKXMRBgqQOVsgOqFEITkCi/uFkoPEqFkheCsQv7hWvshOMWH0S3n9DkLibAgXAj
QuiXJJ1LoJ90FwC5CiECWpYjeH0Ofi/eDQ/NVeECXqSUwRyUMboie5KBJAkxFCh4DwCEyBMS
tsxNZhZITV8GRosMiFOmQT4IWyIYpJOpRwndKw4A2CFgYGLaQluTcV0VJFNxsWRLlzMlEKVg
cqpwhSODRDhjqj6TT2eGqcQ5RBlAXSdxGiP01koA2OG5WwmUcIqTTwYMEENOMWH0S3n9DkHC
nEG3iTA5pTVQJJqSeVQ5+JrnsY9Hdz1Pc5VbzYw4B1HlB7ADYQGQIJaFGnshmhf9UngPcgSB
M5Lo/T3OUPAfYxgwMAaJqABElHlBn8JNBAA0CEenVHuNvPyeJh+ARtUH9LRBEAAAKAIhx0N3
BUwTiAMwO1DqFd+6AeceAmsMEOAfYx6O7guYJwhwF9jGHbaqWg3hVYZpGPdOLUIAzADSKAS4
pQB6dUOmgZ3mUQzlSBs8LlCDrAvIw4IaAMEEtAGMe4QKdECAQxDhWLwWhzf/AODLYjxxwJDu
t1DdQ3UDHv8AVxiZl9lemxUhNH2W6gyt2J+FBdKhCf6Ce0Sk/dERZ1ewKNJ9kQ9m2ADm4+QR
ABAA4ILgi6sA6yYir3BRdXYaKInL2COUQAHOowut1Ca/dDABo+6k3pONyU4ADMCcGc/Sal+p
HaS0luAb3DcOgHADVH4qmQ4xbsW6gDOC2D6JRkaNJgbGx2MAEeQCeW1PCMBowcz2A+UQA1k4
DsA8qjxfUxekCEd2kBi9it1DdQ3UJRZVgXGiCDB2If8AWyE1BkBwAxP2y7sDj5QSJodscvTs
nstdWjFhywTuqG6huobqGogiHIFTdbqG6gVkrOQPpdAuAQQQQ4ILuFLMUK4BIl2K3UN1AjDu
hIIR6BO5y3UKuetYphyEcmpRDjFuxfWMGDzfdTaQHsR3nuERiSZETcbYFHQuyAwIMyN7mSAJ
DT2gbAqCAxYvNbqBoXgYUTmac6QrRS0EgnmTMiDDeD/pbqHeKQwC45HxhGsICBenQwCCAFwA
WzGWoIcEcESIOyJ9EKqcgbgMn3CPkcWYgDiOXA4JQYLBC1hCg7HuzTVEkb8RHFMO/QBLlYeH
xYUsLcHwCitKqBYbwD2O6BTOAOSNAAtL75Dbzsh/kCXtwaEIAPOwajsXEPDRUJ8aVLBEYuOT
WLsUyrJ7UzfcVBQpyCAuu+kSeJ4yMYHnkp8QJgYC1JIBEUyQG8AKo3AEACZHr7NlkBEcblwa
QzEBVCkIMeCp4KEDJ+JcAgDug3JA3JqAIE1tCIuOkUIBE6wVCEWjpWo8yh+6ZiT7QIIkiWqt
t9onYgDKrJFO6zCrIoplByc6FsxZZjEcQGYKnlL9W7K9b0l1xF7K9YEAMr1HTuzyBmG2KHag
D7hNQGp0DTPIQAGTABO7mgDbQ0M/48FXkxGXfQxSZYAdAwCCVQpwEwQsgtpAwiBSELsS/FUl
lkMBCgbsQMhQCH3ADFw+LRKleAPNE9MboQ4AkDEAKe5AyEEtynYuHgwNUmjiJ44lkAy4yi32
p+JFBcgT2qhAc1afvQHtWX7pll6q2GY3PB7oKOR8jMX0I0xCgOdCBQC+KEH0gAZBBEEODMvb
PxDBJhgAooBG4HBV7Z+IAyEoBgIRHAhITZ41QEBZJRKC6cGNOMB0xAntL3z8QgAAAGgAzTPS
yvW9JdcReivWBAC75abcGUZIk1IdFvKTdJKd3NTxlCQRl5HgAJ5YAhw+YdnARCMktR0gz/8A
BwV4MwCH7i5eq2WArLL1Vi9peAGLh8XKPxMh8UW8EQQ3gj6WxVuF7q1UR/BZZeothmw1sZEJ
ioUL2FkPWXRZZuFn/DulERcd7i56WV63pLriL0V6wIAZlMWPP/RUR1s01yhnCwJHaf1D01h0
Zis//BwV4MwCH7i5e62WArLL1Vi9peAGLWLG6+fzjhhmAEVs0gm0YCT7FWEwzcmbcm2QL1Qn
OBL7gKwIPciGIeNTJCJ4C4kgDlnn9Ksx7KpGgXihlByqI/gssvUWwzYa2MiExUKE7eyImUcQ
BZndFTKOYss3Cz4Y6Bw+QABClCikEA4bSRrBsIPD7IRvDUWoVxxkXnVEAc/f/lBNQNwXgMSE
2ecSRexVEgyYuSHHBhb0l1F0DUKa+sGz9Z6OhZB0EAM8mP3wlJOBU+zn1OmULTzgStNdemsO
jMVn/wCBgrwZgEKlI2ZFmbqvcVQAhDoSBVG4g/VgKyy9VYvaXgBi1jIFmbkMZZd0sARlrE8P
qK0GfZa7gGuxUnhM6ICwsOEZY/Jl7HEcjPZUcRiCkBDwCRURwWRH5Fd9SZQmOsqdhTfc69lZ
UR/BZZeothmw1sZEJiuuhMs3Cz4YmhzseSAJfqgOEvonoN4Qmi4WtpEcQFiCd7F17C0CAzAR
t6S8Ow+4gW7NM+zdM7M/clkzqMMkIqDhMFT6JKIAF3X4EEuhSQs4CB9JFSaJBAJzIYZ/+Bgr
wZgFqCAtOpjoHNAHKGPxaKVFhOepJWArLL1Vi9peAGLWR7yHBBaxTvB14SeQC9VeK2dt67sK
OyA+dZarHIYsZp1n6ritSPlMc6NzzG7BBh4PUA4yIsLluUK8jYAYYSM5h5bIXQJyhtwaEIF7
MNk1lRH8Fll6i2GbDWxkQmK66EyzcLPhjPZRc5JgC2Fu9BgQc3YqW03OQCI95N3jOmfaFid5
l7H+IGa9iYPR6Cw7xCEIgAgAGAgW9JdcRABCAtS+uiwIUa5oQPTdPKnSwAY7lEB+FNiF2BRm
FM5yTuQ/gjCtwJ6vJahBECUAzQWfugorAmTmgJoCYZ/+BgrwZgFeg+CkSRVNgDSB9CGArLL1
Vi9peAGLhsIk4eihL214LXXciYY1NaouPnfliCY3AQu5p1kp4IpexuVEfwWWXqLUcJu2MiEx
UKEIoyawAgCv6P8AwhFGzHIAwIss3Cz+jdJvTWPSuO9xc9LK9b0l1xF6K9YEKP8AeyK/hGdU
DJA7QZjufriKBIFmLkE2WT2atU+H6QweSYZ/+HgrwZgFjAVll6qxe0vADFw2PTBOD5R7a8Vv
GR8BBDeCKXsblRH8Fll6q1ALJx9MEcJQ4pjIhMVChewsh6y6LLNws/o3Sb21j0rjvcXPSyvW
9JdcReivWBCC3XcfWB/KBDvCG4YTclEelIAAemqFFvsux34U3BYD+04KDkBj3BPDQz/8PBXg
zALBKWi+6zgGpKY0C6QAcv2RY1CEfaJZARTBrJYJu0k+T9he2vB6wZhuIfodaA1GGnlHlbDJ
JL2FJ7wptleGUPBW/YHQLnVdojQjgJmSjYmQ+GGH2D7QDSNQUaAXIhNb7CkWuJBEQcvpZxNV
B6TqVHBVOm60xkQxgCJGiBsClcE8mTzA1MGrEEIskZs2oRGRnMgjVjhg4QyQiOv/AFSDzdgY
EYqocOiyzcLPhg3jhgGQ6k5AHKDMwM3Z03l9lwf9IjefYSpHuOm6GId4egZ52PSyvW9JdcRe
ivWAgcSmY7gFwX8FKanFR455AwtRVlrtgfd+J30xzYQeSc/U0kAOGf8AWzwz/iwTi4heMVE5
CugJCcXHQgiG090t3BTcBTP/AIRsRoiytoHn2ZAOQAkMADkmwRkVXANP3mSeUbcNcwoSbk36
pNgPAx+IxVH/AGU6tYZzp3zgRrMXFjsnCMiYDhJ35PzVNxHuwyMVwqJBqyIkyAhBwzoGYBuq
eyduO6PvBKKhydgP2GVeL58QhFFQBBu5Q9jalIBdh1oN3U0ttOG4unFxGKaLDYuTk5AkToyB
eY+wv6qzhzJFnnICg6k0C6ZXTJ3u4STAhXREKuuFnrOLhVaIiomPGbAIK0TNfUebjM8AKRHO
LhOLhEhjMIkpxcQJGKoXEkJvVmpioKL2V6IVBRBKMxBS7if2AUzZgeUoDANCWKcqUk4MKddU
9zv0piaEWKSwjNzlmxF8IxLoq4uFn/DhgekI2Ig2ZPqxDXMNZI7En5ASjEackOxTIlGRuT1g
3x/RMIDokBBp3lj3RoA9n4Q7QwYh4odoOUVwbDnRCawEwVCDeF5SzVLE1zDVUMl5kEiix0yz
fQX9IH0NC4lSiP8AhFgkqTBkTHFHsYVawClJgPMBRoYfwYLoMNxqX0DIJP5V2ghfqIy+OYoX
JN0HV4a1UsETACGX9qgAjXKvPD8JgFGpbACKtw1zD3jw0XAJlEBU5IdjBty1Jkw4i2y+TipM
HuBAGbViCuY6z6GWW5SRQGwbIM9/E4mQRIhjUSVJUyWJ4lQ4RIyT5abVnTtV70SoEzGksyAV
9FLwDyatTB9giuIm6WsCYXGokqSmVQUkRqHCbcPKUDBzwnl4mDcFHBzAgjEULGDL6nqzJlh/
5ZARRsA6chFgrCDwOxELgoVT+1BwMTEJrMOYaLB/+uW2M+1ZnwiYXHmdnKt0lA8kycJo2ZIO
xgTPKSQdpDoh9pjrklgjtx2Q7MwFMiRQFob4gsDIIOJjEwC5KMAVifOgD2TDtNiunMWWEhd1
ezwBgc6CW0eU+jdu3EAcp2zgAQ4P0imrtkA5Ehju3EAmnDKXCANwUbACWgJ6DcQ3Nwh0G1Nk
DtnEk2pMhu++NEmoFjABywqUGzMBTILGDdR4wCDtMDToeAAuYe8gBcQz0GL+ERXBoYEgCZAI
e5NMq0SQDmQCOSPCQPUD2QpwQPhYNYeAAGYGiaiEaJ6ITpEg0zY6vg7KihNtelyLFNviFa4X
ux270RLLoRoOloKAIN9QdY0crj3ScRCIAGPmTMmzs7kWid6C1AMG+5BNlk4h5yryvY3QIAiE
t57AB23FkQASQwADklEiI7iG2xQMRTDBahHCSOmA8j6fvAJxeJCpp0UInCMPmvXWL014ZvtO
8ER+rwi18e5wyIQaGPdiKBPqE7vOFf0GHb8B0ZQhlFEN1tRsjMuZnp7KwwUTEA/uUA5lMrVQ
uEF1hlBCUB14HmGJW6CeT4gYMZnDpRA3GG4QJIEmIoVeXXmOUfjk2aghDAOS7Nozgx3AZfxE
QYSP4UamB3sLU9phTg+IUPY3QN39FwwgQzHaf4gtTs73E6BfRhJDvyjYiCm1MI4QCOUjlcIi
SJarAJTDmAKAQiqcIjQOYoXJN07VIAAAYAwFgvTXVtbyh9CFgFHqYB2LoAdNP2Z1ft3cuhkM
CIe4BGCsiFMZiw5LP1fRCDEZkXlMBU+9Jz0RlCGUUTsoGYaimEGwdHZWGCjk0D8BQ9iNvA8w
50MILyfEMIIHCbUDv2hWjyj80hXvUXL2FqqcwO9hamiVI8N5oPY3RXehsfjpS2yircL1lsfT
XV1v4cfqZ2mqT939x/NBw6ixMVp/QfiyIVdMQWJWLJvw35/xKeUvJehlCGcVkVT5Klx6OysM
FHIqjyVPjFvA8w40IeT4hhBY/q6co/NIU4Ip2GcE6BAC2ewAWEkZmB3oLU5h+IE/iQ9jdFd6
GxTtl5JAmbT0X9YrU+0pGSnx8G2UVThEJzJ4QghDRAQKxNEIYsdF6a60JoQHuj5SxhhVtlz/
ANpqP5oQtJoFMiFd0bt/AJna/elk7RT6vJyCwd8O/XRlCGUVkVT5Klx6OysMFHIqjyVPjFvA
8w+zMQ8nxDCCx/V05R/wpCvHCwv4qnE/DAhgAmlskDgCMFexuiu9DY/LtlF6e1Z5emupMayU
v2Bw4P8AIn3sx9qPU/xQP4nhfzVkQm39SHH6CtSPDFKn8Wb9TdFsQJRu1R45QhlFNTkhDfah
QKHjo6OysMFHIqjyVPjFvA8wZFhDyfEMILH9XTlH/CkK8cQRhCWIon7CObkm/UINh+IL8Xsb
orvQ2Px7ZRVOEO1fslC5O6JjAEgEiq1XprwoWcPcOFX9GXKrRZwX7hemuWRCn/VPvI0gel4H
8Ij8E2a5PxExBUCSameWExyhDKKkqXKPNyg6eysMFHIqjyVPjFvA8wJeZTMu7K8nxDCCx/V0
5R+aQrwGQg+YnMhCaswggAzaSIYmJzYH7VA+YCzXgvY3RXehsUZoqNEOKh2K99/FScfYSGkO
fg2yircL1lsfTXhQZESK7/wCnP8AihJDy7sX6FemuWRCnnJOAoBUIxCDsAFAbyRmFOpy75/4
RyhDKMQDJDo9lYYKORVHkqfGLeB5gzkAaoGdgC8nxDCCx/V05R+aQr3qLl7C1VOYnMck/eih
LLeC9jdFd6Gx+OlLbKKtwvWWx9NeFBu5I8foXOI1eV5JxxTjyg9NcsiEwxcADgR+FqryoIAB
Pun+dxNgRKgfWGoB+ifFlCGUY0uPR2Vhgo5FUeSp8Yt4HmDM3eA+T4hhBY/q6co/HIu1BACR
IlnbQnJztAzfqB2q/hRqYnMaq7geSWW8F7G6Ej+q4hAYnO8kFxZm5MqGb4BtlFU4QoCcoQuC
HqiCvu7obQMAUIOq9NeFCWdd70DxCinYSemuWQrXXTwF55yamIahP3fiks5InpshMJ/Trjj+
JHKEMoxpcY9RAclHtVmqCbIElSgcsDHmGTVHkqUbeB56NAfJ8QwgsX0NJAHIAbwdkFCcAN/x
eNs67YZ+1UT2xpoGgXKoKJb204bRxRTHPtG5KECOhiTMu7O6zbxOJYJu32iR/YWW8F7G6BQg
AG8tiCz3G6IYkhwFiDdTY2i7m55Q35RzlUACOQEJ6H8Dt2+HbKJlggUxUvTWr014ULtQYSFY
qp6a5ZChF6faBTUVZipTT+uN/KcP+QMKRyoCr2oA9No5QhlGNLjHv36mIbcd0QRWI1TY8yiK
CaaE2Ohl6OYMpFFfJ8QIxozQO4kQ5sCq/BNECY5+ImbBjO3Z9qIkO3ed5K3zyPyAfKFOVmE8
QD6NFOAM8w0RAYtFYfIaNoBgPpPS90W8wYgekjNguBMYS9cHCxGqEjOiEex5uycH9hDNHiyM
UJWBNOzdB33ChPVLBBjaAbQAxkS1IhNnTnIGJmEe3YgEForAiYx2ADBEkog6nnqFgh3ZvBih
mgbo4fISFxMTqIdhEGgkljvUzqUyh+o6clNmiKmao3KnLSdmDEJiisLmLUrguZwJSTWWbQIU
8O0ydYnMwFbpKbIquQ71W6QA6NCZGk6JrdJuk3SDIS9E4HAQB0KPP7CA6vYK8FzWBjXJrUlG
QWmqocA1WQKIgN4EOGM3RJz4aJupobcCboKjAt0m6TdJuv8ASBg6ayiGhNgEX57EIFwDf/dg
EZCm0gbkAjuhlyU4TTkZaELUaP26HmbE5QVswwNsSC/0do9ZQFYOvcf1e4/q9x/UBsQglQAP
WFTJFapZbnaO6ZpLlsFMdi7dznMRJYsEyCoM6otnvJ09dEnZkbe21PDFp8HQGXAwBQAPRBgI
IOANCIE1P6obC54RUx7BlkAPLgJPd+kCABIEDgguCLwkVZJ0aFiV7j+r3H9XuP6moQgC5hpA
ghATJCoM0ZC9zcgwMSWqvcf1DPG5IC5boIVABDwCo/EfAagPBQagHJX98iWDmUPAgHEwma/Y
hWAeCiFQDno97wL0gQqADeHgQDkCIhFzAFyiK/gI8wH3lEgLEB3KBDEcFEgCcoeABIvxAQ4A
3RFrQqw3sZfEALi20PpbQ+ltD6QqY/54FDSJM5ZzQk87DdAALLHJ2BJE04GwrE90U+5qVIs2
Mj3WchUgoABoIGTLt3cgCKbFWkMBYGY2w6IPJq7UWn6jMRnJJgdkWEgIIkQRRCDKybsB+ABl
eAi6AptD6W0PpbQ+kAMgKchAoBIANgRH1VlOMhU6IAGB/f6B7J0yOcWJG6sEKJol1/dY1G2+
wTI3AWIIUscLwIssVCvwTLzfMBGoAOVpt0FlxAwDuX0hjBeSpDcAmXm+UMroThHJhVOJnIDl
8Lz5ZogY1DRDNUWkDIQiQdQit9gqahYIUl5SZmCxgMQGjRBAj+UIDhAoDydYCQsy0RCRQjLz
o6IDUF/vQOSWehwIeTOIgAxAQagwZP2qQb8VOc4RjSYpFFgR+AwGBQmYFqhORLQHutqABIFq
BCB1Pt4LTOwWQvQ3dFH1VlqeSvZ39DSuSFEcncInMDW+5X7rGomFeEpdoKwwqiA7wQcBIJZW
GKhX4Q83z0MJ7UoBlqAVg4YwXkr7QYeb5XgQEG9aoQ4kE8v41mGXobdBT0FnQdPOhoIESgTg
g5a57URsLPdXASRj9vbH0N3Q1kL0N3RR9VZankr2d/QQ8kzEiyk/AT2InZFMPYv3WNU4eStH
0RS9gYVhjpPFQr8Ieb5hhwrc1X4LAwxgvLX05DzfK8CHo5g3nePjWYZeht0FPQWdB086GhpC
wPibKCwLBZ7q4CSMft7Y+hu6GshehuUzcR9VZankr2d/S0rH0AwCwX7rGo3BZCJ+78RMYvBW
GOk8VCvwh5vmAkACSRQQ4RgSVwVfgsDDGC8tbhBh5vlEbEkyQhwCCBBGhg3nePjWYZeht0FP
QWdB086Ghxjc7I/ARtFw4WDt5IWe6uAkjH7e2PobuhrIXobkfFWZdg40Qqw9GTsBT+HfpHDT
Q7L1VlqeSvZ39IcqaAAiCDoUzHB6BMO4Q/dY1E+ywQTt3hG284hWGOk8VCvwh5vnpr8FgYYw
W2RoQ83z0t53j41mGXobdBT0FnQdPOho1a34N4TQJOu7zArPdXASRj9vbH0N3Q1kL0NyD2Pg
BghqDKaNLIQoYuJiRDAp+CDAFUEwUTIhHTlankr2d/SDOuCJkicNkDu4fusajcoZjkjd7IVh
jpWKhX4Q83z01+CwMMYIFnbQy7sHEPN89Led4+NZhl6G3QU9BZ0HTzo6GJN2Q3wme6uAkjH7
e2PobuhrIXobo0ajSBGp5K9nf0jP2IRsewI/qCBx2KH7rBonNyR87KJiWMKwwgkeY2X94iYk
5acMVCvwh5vmDqh7F/YoTYGZpqvwWBhjCD1gyHm+UN6CZtJf2Kb0MNEG87x8azDL0Nugp6Cz
oOnnQ0E4bBMKbv6WUz3VwEkY/b2x9Dd0NZC9DdGjUaQI1PJXs7+kJlkoQi+khcloP3Um0mjr
2dloic95rDHSeKhX4Q83zDDhW5qvwWBhjCDR4Hm+V4EPRzBvO8fGswy9DboOALkA8RAoi9IB
50NAn3P1wFKQF8GLPdHAiIiGjiRMdBlfe2x9Dd0NZC9DcgJbBKEEzG/pjYJs5J+kTEgrs4jl
/wCrU8lezv6RctgRToIE3cCH7omCNEyFHZkzOLIlzrDHSeKhX4Q83zDDhW5qrwWBhjCEth83
yvAh6uYF53j41mGXobRPuyeFAkkdi5HZEMSW4CxBui0Bq1tKNCc0Swmjeq4yS5uwLOhoeJD4
gMgvZWLPQ4CADzNQTfbIgtINiKoQOQC5BKQ0KvkVsfwJ2FySlL9pM+BH0N3Q1kL0NyPTQ4cb
WcKvw1CckoYyZb3IHU6Ad0TQzWtAEgtTyV7O/p7Di0ZuUP3gDO4QaVihhhV+C+44peN0VF2N
MiCTSEVTy4MdCEVnclHO0nMMYLewy018PN8o9QVEHOBtxREkiScmqKTQOfieMkWZsDHygwCX
tQeJG898M0hcxIaG/i0IT+YPKnEwA7lUQ78UdyRhD9wSfcuuU7FxopRsogOOW7lP1CDAOBlI
WCLqNbuJxNkWAz9qVsXZywwf6gUDoASNBoDlOz3Q+MECwNR/sEnCn0bGqdSVJ3MSFAXVqibF
f11CSlvDBOeTAFwI0UjirAHHLdy/rqDAm0+vBgqKU54gCBwXDL+uoYdbHBgXDSHS9lQGi3CE
8wvCcIbIcMhSTzgNJNkOMEZbkFzID6dHczc0Bk3MLNLo7uc6FmnAg54C/SAjfwExxhAmGk2R
Ek3JzLUNBhCMSBeBNjm1GqOh9KmVtgQgFgP/AK2EJBdMIqpQCkCcCoBMGbgcMl/ppIAclgiL
+dY4DH8bDIdD0jnlVA9/hNIOShWDg/CSPJXnE/xC1Sh6x18JgTUuiTc/ak9VE5uftSA3ECku
ZlqgcmdgjNY1aqjM1LLKc3P2sanNz9qaEhzc/cKc3P2nNz9pzc/axSKXfmyJucdynNz9oktU
/awUDNY1areNcBUkCfxS0GggJFxIooHbDcRtzc/ac3MfIM7CoNVRVQyCcqi0N39bIm5x5Tm5
+05uftYJPpmAqEW0zg1FYxQJap+15ifACgzWNGqMndFcyNAVIEP3eo9BTzNCI1TTrBObn7Xm
K5KHrnXx8TeZ4Tw0bEARDhlSVkUq6G6sEKIJl1yqp8lnmGJ6UALKQxeUCAvk7WGAT7IEYPYc
spIs7vNGiwUMwvJhX3CDkJDU4QaAEi8tEREgy4GIRzSTfMuKrAVKC2JLly6NzHUkCRBDk0MA
AJLFkVM9YnS1QDT2ByyAMkOS84YpEuE6l02RwFEcgYFEC4EaF0T7iCipck7kxikbugEwEyTC
ARrAh2Uhhb0VeCwcV5EG87x8Ted4XApL7ugDKxKYIAlMqeCaA8AbfJKyqp8lnmGJ60DJMMP4
hgl+qNFgoZheTDxIejmDed4WbihuywIWKBZB6JrErWAZJhj/ABDACq70aL37IUTnYSVe6xnQ
T+CsD0VeCwcV5EG87x8TeQtziTlgGgDb0+gWaZVU+SzzDE9aBkmGH8QwAv1RosFDMLyYeIm2
K93MG87ws3FMYLLhkHomsTEMkwx/iGCERkh6BFlD17IUXPyEMZ0E/grA9FTgsHFeRBvO8fEw
yVgg7JY0t4CzrghBDMCDovBBNyNEDKwWVVPks8wxPWgZphhEWsiTwGAVUl1VCjRYKGYXk9Te
d4WbimMFlwyD0TWIRDWhRC5gw6YWmNDDEIooarqZkOBinie5xDGKFFzgjDGdBP4KwMHSUBVK
r+6rVYOK8iDed4+Jp8tcp+BxlwnHqE0Ey4IRMaxCORuULG4QyqIk5EHZZWDDEwIzuBRGdyMD
EJEFxSAsrBhiEcBN2hFU0ZyGyBosFDMLyepvO8LNxTGCy4ZB6JrEp+G1iKoRmkNjRwSnAdQG
gRLklhsX4wxihRFwNy+43CxnQT+CsCmU0gKTlgWYIy0gWDivIg3nePibzPCr8IeegmWgc7hD
AsqtsjumB1loYmDSoHotNA9IV3yXOjDCQxCNckk0wcDsq2B6I0WChmF5MJxmdpQYYH2N4N53
hZuKYwWXDIPRNYhGuxgmFMAdkLmAmkMUiGKpOhlC7ZJprKLYfSJ2EFIcuCsZ0E/grArHhX5q
rwWDivIg3nePibzPCr8Ieegd1gRouw6F9oEwyqp8lnmGJ60DJMMQqnMO/VGiwUMwvJh4kPRz
BvO8LNxTGCy4ZB6JrHLOQnJMMf4hgBVd6NF79kKLhbWFsLGdBP4KwKw4V+aq8Fg4ryIN53j4
m8zwmmXCHn+UHZPB1sAIXPaDKqnyWeYYnrQM0wxCqco1f1RosFDMLyYeJD0cwbzvCzccxgsu
GQeiaxyzyKdckwx/iBfQRz70aL37IUTKgDGdBP4ixKw4SKyVOCwcV5EG87x8TDJWBFnMxFAF
yTG6GTBuSFIDI9wIZVU+SzzDE9KAVjFYYY0WLmGARrAnCAyMCYHg6GCNEZwiC0whjlENzJbG
GDDVCaCZkDR0Q1QnK2oKz8MHBRCciTusuDzXcKWM6MUcYAaAgCQqGQWxBkTkIQ2RgTI8HQwh
gEcteXC1CJ2k9kQLqZrCKFE6mAGMW2whUkahNAAGgoqrmyIONC5Q6IBkQ1gibmLZOMcrBxQd
hmxRJJclyV53j4aOnO0G1A4CuhfXp2fagvSFDLnTa8zMmwfQhtuDQz4pGotNI1IZmoC9Ojbb
WGTGHC0A5EdtBqT6dtgEUEedNEQ6GhZlG00wxgtMGN0basKyAfpIoCqUX0gav3Ig47toNAcJ
xKch47bWBkxqxQjRA1nIRNBwEH1k1JA5C4hvyAmhUPRBgHSYCrm/dEdH90SZV9pjVmpOsAbP
WNloRyHhqgXOkydzo21WVjf/AILo4SyUkaqTJGPVQAmRIbgp3aQgQ6fJADnvBps+CaVQWqhg
bxU1sIx5aYd3ZSQ3QnmBJINbBM14ZwjgBBamiacjcLVnBDSNYs8QcJGbHRFYAcBJQVPaY5RM
wjMNu4kpu8ErSWF2rBwqBLvUEnabnZNyJhd3U3ZEpLnaGJgOh7CFc114BWavjHcIgKQADiUP
AQ94+UaAsdKo9gYADTQ7kIFSgDhYaHROO8ggYuZDsEA45LeTRCRNCrQ6b4zLHzCxJNXRFAjS
APdpgA7GoKlpnXVDdS5YBPkLF/8AGiFeAHowM0IMj2T5Px8cWeYLOaAKYEgRBysWB2FT4/gq
ANdwqb7cTyHRFoXewJQ6gV3RGjkDEB2zIMCHO6+yaHmJJcJrNwdiAa1DFxyjUDWS8gBgEAxc
I9jM5PMCSQZmwTIaQBA4AQWvJbvr2A48o6RAGgAScaoiDhrJEEzUiQm100JSVTsAtE4GHgQQ
m8VktGaE1Kf0UV2xmPdncg10ATLMGkI2YCC1NEAZBg3E3I0KFwYAT4PsEIWGoOTAmFLyBxJH
ITINe6HoQN73UEAEcoPfeAVRQuJhBzEi6Bm5aicRuG6MPzNCEI0rn8sFAkxM6JnfMaa0FB7K
/IAJZxtEaaMUL7dkEEgOeAhWNbKbCcsWANHLBA40GYs9iTyVIj8I5YkBMrhMvGoAYZnWqIKj
Wbc4KOWLNUTIMAwBovJXcnCNiY0cI0b0No8AHGtU6M4yW2SxoYMCcv8AC1QH7ST4dOMkK+sr
ll0/ijRK43LwIKOl47HKpaQ4t2GSDFleBpQDLbJ7wmIXUpIQ4ymIFas/QXpr4eotX0C3adUz
CxwkxwebdwqqD0MmMbV9y939CcvQO4B4QnM1bsEZrUPoRrpiF4v1WpTH3RqqezuIxFx8Lisg
N4QY5AlCgjUq4jHo+iV/bWUeDqAg76oIgIqohbeoshxS9wECAAQABkAM0N5U5mEzaLdiUQOp
iMj1W69ZYrF8qeY3K3HwgdbgMvqEBJTmtgLBE7mi+GALh6l8gENoE9lYoewWr9rZQBEAIMwK
D6jEQdmEEhhVSVlA9m/cY8iGJEHgHBVMYnG3cCIuhE6xmBKQEmVtyxTzVttbGftTscmO2+EB
jlncH6jmFbboMqcWdwO6P0U3ZwPZ3iQ4jGQHxTL0t41cn2T0UTYPb3QHOMF4C3DnkIHvDjND
Oqk16a+HqLV6S/qWUwjZK/iH/qOFo/eYhYQoAJmJWeyElw1TlTPJyd7z+IEm8DVBYMpdtaZQ
x0YYMeQrBoCqSlcdHTG8JRzEhNb2ryTInOSAMq03dY+AH9taFX7C6IW/qLOnhBO8w9iSdq0E
SyAdHut166xWL5U89+XgeRDYqGGuseWfCKhegB7Sr0CDSHZ1KebsyKZDkGITMdE1icjkFxfc
r3lis5f2tlrRdsBOholSYE/ajUdE5DqkwITgUqibNQfSSo/2GLuzRXSMjYiS6/mgRt1/d/CA
WII0RqiAZbf4anBFTbAS8E65uAifBkgjZlgFJGAfAE+hRNg9vdAcEaWpiWHIizhNXCEalsQO
5Xpr4eotXpL+pZTCNknW1TtLGcfxkbu6FnNgT/IT/RWMJNInUlNhzmxAIZCN4bLiB53Y5tMM
CQnUhBeapGM8xfo6Y3nVJntXRQzGqINmY6dAGhBCx8AP7a0Kv2F0Qt/UWdPCCZ7c3khAByC0
5EwdFaqhwLhCfLr3W69dYrF8qK+BGKxx4RurpPeOcnM1FU4/dxLGBxIimiFS8doUs0dHLZGC
IB5V7phzdQteh9XQt6Uis5f2tlrRZsAOMapGxtUCgfcpXEmBCcDSTjOQZO42JRkAPoE+A0Ms
pgI/u/gQslndZYu+jRP0aeOz8RhDOLdJ4R4gxRuJGFphDe5eD7EeQeBneKneSI91SNEwxNjv
kkl4BRrsxxuT+ED2iLcoAc/BOCKo4e8F6a+HrLV6y/qWUwjZeTAgCUwb7A4ZMDJJvP1HlIIH
bQLiSkNQnyNN7cBPb3EYm4fovkN42dSB29E2PgB/bWhV+wuiFv6izq4QTvd+qsvdbr11isXy
phjkQdhmICbaZ9Cg1f0tyux2l91YrPX9rZXCDZNuO+gqs69IwGEOMCE4ZxN9O0v9vH+CT9oD
outXknqNLHZ+IVi22MYB/pFaRLb+Q6cFZTKCbZ3IhJZdCRhgN2BRGhXhEcT4IJ2MCYz1WLSI
KosUP4YOWYADQTR2ZgqKAMXZ/tCZzNfmjyrRk1myakozFwQJQA9kEOvUpNBm5KAPo5HDFiEw
bgQ0qWTNGoSDUoyYHIQiUMcA5YSmg8hhBdjMU3aZ5QbIpmfLDosVEzgZC0CAHYCq2tNBGt3A
wSDdxD0WGxIBg+rOjo67ADqrTU2ASwIvmswUuo+EMLDgoIuPaFCV2YU2L7k7VizEH7U9S2Kz
zKlQAK45FXnuIOm6AJG81jUTNUyoSEchcDRy0tk8K3UKAygUYp63zImjlmAmSgDwYpEABbZ2
VQ4CRI0+yfKiYEaGVJSA3Rj20EcBOE3MC6mYKEQkA5NVgJlVTAo0C1WBlGBsxNRvdAmEJ4Cn
xBBi6PVi0iCjGNYlgw0YADQTR0iW51AA+E8XX4VIALoIklEvGYOjS3Vpmw2ZPJozFwZCaI1A
kwpG4aoHfOEcO7modCCpOOVdkHLMAPtOC2HTqAaOU6VJ4yaejI2okUImQOmihGVtQTYs4Iug
SE/PnIADco+STNkV4BaZ7BT6DqYsOi8d7JSRoFZ1K1inqEzqDFi1GQdTq+hw4s5ZyzopU22F
AIjUC7lkdu3Bl9J3FLIWDO25BD3eSNQA5pOASzGVreZIzhixKdCEBgciIZYAzL1GiJuFAmRN
ghUCcEjTPKHcGcjpBN8LLFW2EDQDR4uGpnmSUTi5EIgiQbO6JhAFciBgCHxHRhGQH7fOCRUQ
iRqSU7zBzY8VJrUNpMJUSoVXJkxYmRLqcAgHYEEffRSi/uPkBChIRJqEw/uIAkUJCJGpJ6AW
pJE1S++gE1CESqJPwAkVEcIkaknooiVRJ6f7hS3lAceqZUCptWpj2msqZXtIhJcncKhjMiNe
a6BAMCWRJNST/wDrv//aAAwDAQACAAMAAAAQ/wD/AP8A/wD4T/8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/
AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wCE/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A
/wD/AP8A/wD/APhP/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wDwERFvhP8A/wD/
AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD8zMv4T/8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A
/wD/AP8A/wD/AP8A97IiR4T/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8AfP8A
/wD4T/8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A98/7f4T/AP8A/wD/AP8A/wD/
AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8AfP8Ai/hP/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/
AP8A/wD3z/i/hPsz/O//AP8A/wC+/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8AfP8Ai/hPs9ecLrdu1Laq
b/8A/wD/AP8A/wD/APb/APi/hP8AT+fBhR9O0qO+/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8Ai/hP9J8z
gCqUrvE8X/8A/wD/AP8A/wD/APIzND+E/wBM0v8AEqxaKVd//wD/AP8A/wD/AP8A/wD8zMv4
T/LMxlrKj8Ky71//AP8A/wD/AP8A/wD2zMzvhP8A/wDu/wD/AP8A/wDv/wD/AP8A/wD/AP8A
/wD/AP8AD5RA+E//AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/APOf+t+E/wD/AP8A
/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/ADN+YfhP/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/
AP8A/wD/AP8A/wD7RHjvhP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wCNfkf4
T/8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A8W3Vb4T/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A
/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8Aa5cr+E//AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/
AP8A/wD/AP8AhP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8AERERERARERERERER
ERERERERERERH/8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A1f8A/wD/AP8A/wD1
d3dz9/8A/wA7/wC//wB/cz81ex+zs3//AP33fb+3H9ddsf2/17Nz2ff9v78X/wD/AHlXW7dx
/VffH5d9ezP3MXvfH/3f/wD31Tf/APcf3f17+zfXs/Pzy1Txf1f/AP8AdXN/+fH939+/N/1/
Pz89Mx4X9X//APf/AD//AP8AH915s/f/ANVz880zMyd/V/8A/wB/8z//APH9Hbd/c/0XPzUz
MzO39X//APfXO/8AHx/dv7/3P9ET81MzMzbvV/8A/wB9Vz//AHH937n/APP9ET8qOgALOPV/
/wD3lXu/d1HZe9/739XT/DJikRNvV/8A/wBf9zMzc3k9sb89/Vc/4yx0sjf1f/8A9xd7d783
8/Pz+39zO/YzMzMzbH//AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wBziCLjXs//AP8A
/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD7diDbxI//AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A
93X/AP8A/wBzKuUWp0//AP8A+7//AHv3O7N/8zM/O3s7MDvXFhMz/wD/AH3d93WdOzuz8zdz
e/8AQ+1Bg7JRX/8A99lfOVm/s50b1R83/wB5p9s6FxWV/wD/AH2V95X/AP8ANXUxFft/8fEz
MzM6e1//APfZV3lXuXNXU1NfV/8AHxMzMzRDtf8A/wB9lxeVOb8/VTU1/wD/APO0EzM3Y3tf
/wD32Td5X5tzfVNTX/8A/wB9MIMzL7E1/wD/AH2Td5V5GzHVNTXxf/G3WcI3/wDZX/8A99k3
eVf/APMfU1Nft/8AW3/xoVP9lf8A/wB9l3cV2/8AMfV1Nbs/9fc/GxVbWV//APO5OXtd1zN1
t1tbN381P/GxURX1/wD/AP39e5d/O305N9ub/b01kfd7+/1//wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A
/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A
/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A
/wD/AP8A3NzteB1QTGSMzdzc3E2NFVGN+Z//APrSG7k7/pddBYWqmlMbMZpqM2mW/wD/AKYm
Cnrn9+IhoeLK2scDQ6ajLFdv/wD6oiSvrzcu7hIeaCxsdjw6ajrrNv8A/wCqIgr6R4duoSHm
gMbD58O2u6Mzb/8A+qI0r6G859USHmj/AGweNZVhOzn2/wD/AKohavpb4vNhIeaP9sP3yybv
M5lv/wD6omevovqu7hJeaLRscDw6anYRhv8A/wCqJvr6O3LuYSHmgsbHg8Omoz9Nb/8A+qJv
7qL89m7aLugkbD50umo743b/AP8Apub2HX+xeYBLkD1qxftbaie/6i//APbM70WqCIqfEbE0
n4PezcQKTOwq/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD2pv8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/
AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/
AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/APpPGMkK2Y0FxWDf9zN7/wDXv/e/t/8A
/wBxh+l9kRlfJR3j/wB7n98XV1V/+X//APIp/tbl95fmfdoPs7H9+RU9Xx+f/wD/AK5fPeLf
Se8y3WP7dR/fkVMV+Xn/AP8A+oHw3sz0lwf91z+3Uf35FTtfl5//AP8Arf8AXe//AElTd433
+3O/35FTNfl5/wD/APrftN7/APSS4zCXP7eb/fkVM1+Xn/8A/wCtiw3nT0nvNw1FS38f35FT
Nfl5/wD/APrlt94t9J7zu9Fst/H9+RU7X5ef/wD/ACCb7aZfSW4zufLbfxtRHVO1sfFX/wD/
AJC3l570kSNih3238dt1tTEXd7t//wCl5QxYfMrc3QIEb/8A9/v189P1v/f/AP8A/wD/AP8A
/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8Avf8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/
AP8A/wD/AP8A/wD7N/8A/wD/AP8A/wD/AP8A9I//AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/
AP8A/wD/AP8AI2yfRHnKNqa2/wBzN/Oz8/v3+/P/AP8A/wDVtYe+Vg2Pzv8A+5UfHf8AX1fZ
9z//AP8AXsvptBMuNLzn/wD9G3m7cfuVUzW//wD6P76b0XL6W85/t/u7n5cfMVWzE/8A/wCj
++ntFy+ltOf/ALc7eflx9RUbOT//APo/vpzRcvpbRX+zu/eTlx/5U7fz/wD/AKP76dUXL6W/
Z/8AO7s5E3H/AJV3fz//APo/vpnBcvpb+n/7+z+XNx9ZU/Pz/wD/AKP76Z0XL6W/p/8Av7sz
+XHzFT8xP/8A+j+2nfE6+lvyf/c7FbeTGzlX8xP/AP8Ao/8AkMcph6W5V/8Ak7OTsxMxtT0/
v/8A/wDf2fXXQf1FRt/7fxczExWxfbsT/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A
/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A
/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A+bn/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A9/8A/wD/
AP8A/wD/AP8A/wC/v7//AP8A/wDzv/8A/wD/AP8Asx/1NR3xOXX/ADv3e3cf+dH7+Zn/AP8A
8/kb15VVl/8An1O3W305v1m/v5ET/wD/AD+RnXlR/X/58TEVexXfdbs3+RE//wDzOXHXlR/X
/wCfkxFXsV31U7N/kRP/AP8AN9udeVH9N/m/MVV7XZP1uze7ET//APe1ff8Ak1eV35/zFVe3
/b9Xs31xE/8A/wAxX9v5cRn3+fcxVXsVmzV7N5ERP/8A8xn115Ufk/8AnxMVV73d91+zeRET
/wD/ADGbXXlR+X/58TFVc1Xb9bs3mRE//wD3s7fXlR2b3TWzExc9+XvZ830xe/8A+9O9vdfd
3bld+VXT3bWZGf8A1fWd1/8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A
/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A
/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AAqOPSkvr7S/92a2SWnk
/wCut27kr/8A9C7/ADbDkRIpdmpj91v36SMi5zGm/wD/ABOju+i5lD69Nj7zcT/9PjZu0zbv
/wD7xjv3i5nzr9tn7zcXH75n5uE3vv8A/wANY7Z8+Z+an7Z+c3E4/wDS+i47U2//APkE03fW
jXIDKm53SUJP2q+zv0Mof/8A/wD3gP8Af/8A/wC7v/8A+3//AD//APsIv/8A/wD/AP8A/wDz
P/8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/APM//wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/
AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/
AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/
AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP/EAC4RAQACAQMC
BQUAAgIDAQAAAAEAETEQIUFRwWFxgaHwIEBQkbEw0WDhcIDxkP/aAAgBAwEBPxD/AA+89vxe
r3nt+L1e89vwmp8fcCf0tz5L3nyXvPkvefJe8JpLYBlXgL3dPee34TV7f6R8d06e89vwmr2s
DrQ2N7jHNvoBAgTklpewAr5DT3nt+E1e1g94+o957fhNXtYPeNQzLAr6FwYAAuwUBdON9Pee
34TV7WD3jU+K6p8d06e89vwmr2sHvGp8V1T47p0957a6hoVLW6LQMW5Qn/w4MwV0BbYtyBsa
VOmq9A3XbpBNg0dUoHm/4HSUZD+xsB8M9YFRuTh6I7idH+fZ+1g941PiuqfHdOnvPbXUkKnb
S9gKsTJ0i+RemwU3KG+/NkA+SAqbiOA4est0mU0LyFP9jYQFpYKvW/Vh6u8pgLieBPAlREzK
X7o7gvwhFYPYo3CpuhuV5qruEGty3UtL8CPiA+VOZTVwFxETP+cXiqxA2AMpwdY+ilQucrvQ
HPTX4rqnx3Tp7z2+jV851J3NEBPRRqHikmUA1lWqXuFVZvW7RShEljaqydR2Y66sEUTcQm5v
TyWHEqJbW42Xvvvve8SXeSRo0WcLuPAiNRsEIAANhV9Y91WAigG6gQHcbOIu4Ky2tNrXNoPW
UXRWlaw28eEUr+VS/oQeNBR5GxAAyb0ai0wiWaN3QwPjC4EmzZCimFJszYnennsZbE8A6u69
oAG7t43yhkXgcfZ/FdU+O6dPee30avnOpAsCS9yqG+N8hQZdotPcNAHJBbjqlZZ8L0zqUb6k
+YWeRov3nu/eF1nm0+rob8R1RPWb5Q/2EACCjtQ7XFv9LtHM2Rmn+h3I74VwhWV7j0jJhWKN
7nAQcgJ+PX9wHQtfMAe3+cDlKhVFs8crc+af6nzT/U+af6jIoiJthzxPnunT3nt9Gr5zqQhv
Sby3f6E24RqAVUFuVXN25Zm4F5WP8hl9e0PSiyF6cnmP3COM39Q3VfiX+mhvxHVKmfvEW/Mb
PIT5bpFC7UPqp/SX0ih2h5BsP37U8x079JSqPp7ELAHODz1yvDogOOmBzCzwaD9sD30NviUe
7+v8/t/pHx3Tp7z2+jVT3Vqa2Jjq7YiqQdKcUbL8HcXi7lHYiOSOZFu2LgysFM5w2CAdihgz
1YaQKAtAKm/kTY2AXcmZs3uxKAa7poou/wCyiLCto2Zb5DKPbJ32tzdL5lFFlp3LXh8APSUo
0em9tj12hgWCI4R2T1Isy9qB8AKbMUzmzB1qDvsXbfJKV3wF5lRFV33s3WdNmUJ583sUo5Ny
V/RAENlF1uDQ9SzzN16xd+RfKWq9VzV/57jpyo/tLnxrtPjXafOu0+NdoWDTCEnk1p7z2/Ca
gMm3veKD73t5ML+x3L6hw2w33z4TeRQCqLatCW9kENnenaIDz3veKD73t5MCBKdk7Akoqi6b
7GZUCqu5D0AI2Cbu6vSe89vwmoF0b1ztsIeyiu4q5vvVrbo2qfKNlW25d1uy+bu0BwAQNgb1
z0ENvV9WWjZHllXncUXKzzp/hdPee34TU8dQUC7CxRw0CrKDesWRExslAFWRdlk2O5D38BtD
RWvqrjqdSbAq1BuldjbwHNl4RDXtW65RuIb03g2VBDQhvNg2m1pYAW62w6e89vwmqzAG1puz
W4+K8WmTZa9IBiwzTlskssww2dupGUlXXVz6kVJvKoRbPV8Us4ziINxRAi2A+KmAtuwb4JQX
xdk9E+aGnvPb8JqFsApFVdeZeFYw1ZKAbJ2MF+bt4rPMJsaK5AWuuDF1cTMZFBtVu5zXQcto
rbq3NgCsAGcDoNbKRUQsopu8q5ssegq0957fhNSwUJsXSBx3yFb8N5ZWtQC5UF78rV812ZtZ
rqNzIKwK2X1S3bQy8MU5Ta47CMCIKN3tbGlbGRWFDzElUV3eyKvo8vG7T3nt+E1Ckt1hNu7/
AL2faCNiWy2nvPb8Xq957fgtXxrtPjXafGu0+Ndp8a7T412nxrtPjXafGu0QNJZQPQI822hQ
0F45qfGu0+Ndp8a7T412nxrtPjXafGu0+Ndp8a7T412nxrtPjXafGu0+Ndp8a7T412nxrtPj
XafGu0+Ndp8a7T412nxrtPjXafGu0+Ndp8a7T412nxrtPjXafGu0+Ndv/JhZKdP69DxYAbXQ
X7u3tH7A+IJ7VAUf0h5mT+eP4fzsF4Dq9urtCQebyvV/1g41dymEPyRZ4dTjyx+EBWg3gMuR
ePTyMedvP0gELGWnXPJyen8p5/CDV8vq7N30PrrI7Zk9T3r8JcE5Xrj+Pf8AwU8ZWeTufrHp
+CYHiP21AAKDQaXI223A8+JX1UGM2vTc/r+CvLi+yv662VFEa2ad7N/SXq2mwrA5fFbpzK+j
k5AV805PSGmpS1AUgXwLP0dIjLAAVtoVbu+NOuzPdX8X8Fd0IP2r2NbS0Be2KjnFD+px39Zm
sZzN1m7lwLnjvhCG4Ua26lZ8f2m9CJTxaeNPGb+TX4KjqQfo/wC/8IBXMbK/AlcbAXjeu/7j
93CTZyF1xvK9DcoF3s9epjpLGEI5wKc474uwZbZzw74ay3DaVs3b0TfFW8fWJFaJg9Ub33xL
alG3Dynr4vaPhDYbOXcd8BvgG8FYRdru7XpwlA6L/fwKjBQLgvpW+ZO0mrqzq8eccCvZPEG7
2N/F6sW2btDxL3e5KAKCre7KL9YK7dDurltfFn+5T+xRV4L2ee+YbKifAAvqXFyg3Ogaf/sd
t4v7+BoZYX38j/Uw/CKwAExhrE/UVgx08oE2DFYMdPLwlS7dSt7obbYeE2Q2PI+cv7m2mTOx
v5xRtH6PnEzbNysGDB5SpQaq6MdPKW3V+B95f0e2jgtsjbk25xWICqF9THi38XtBKmTyU1vv
FADchjqgc+MEMyjHVXXlNoeU3/6ePiRpdYG4opBz1KXPEUfofwVquY9Sn+Dp0GE/YQC12Jq8
rs36b37Q6tZFq9tlm/J+omGRR6W/6jrDJve7bYrnz2njL/uAOgCvitXXzsPSW7mn7Jftf4Kz
cBfk7PsujYWSu5zR48ftCtxXVN73Xt4vaMuq+Ipd72yG5xMF+w4rw8P7OnC+Tn044gAGDxOz
wRk4uwu1UOmdkpVyq9Cj+v6/B2o71T5mz+8+v+DbjwvTP9fg7L7fsGT1N/rKzIbeK2P9vgMV
W3P4NVaQT0mL/I6PJ6fzf6jNet48v1g8b/C5gYnTweXPU8iGktbiYT6FXUHg6+bjpnpf4ZzK
ZX9Hh9upDG+6DuWfyXJbytfYjJHiZ9Djzf1HSWuV5/8ATcTLy11LxKgXGQuKGKIJiiBcvpZG
kC5eKJZGsEy8US8RIJl4JgmWuooiiBcUaCYo+u4aHaHaCMNBjBRNmZsuHeYJkmemM2EG5z04
aCyY6YTNjHGY6MILdMfq5I4acJhrsY6MZkx0cZhM44THRjHMIMzHRjHMxmbGOMx0uJnMEx+r
kjhMY4mH0LGMYzJjHGYzCZxwmMIxjmEGZjOJjHMxmbGOMxmM4mehj9XJHCYxxMPoWMtVTGZM
Y4zGYTOOExhFBGEGZjMRjFzGBFjAWYTGbiZ6GP1ckcIVmEw1eZjDMWjWqu8xmEzjhMYaiDOj
Zjpjo6MZjMZnGzcx+rkjho+JhquJjCG5M2LhpxmEzjhMYaiDMVEd4xi7zGZMY4zDQxmHTH6u
SOEx0w1cJjKVMZkx0cZhM4xjCCJHMIMzHRjHMxmbGOMxmGjmMx+rkjhMdMNXGYxjGZMdHGYT
OMYwjGOYQZmMIxjmYzNjHGYzEK9HCY/VyRwmOmGvjMYRjMmJHGYTCHmU7odtGMyhBmYzEYxc
xmbGOMxjq8iY/VyRwmOj20G9DGPaO2t7wbItEx0wismNCDOj2mOrNjHGY/QGRMfpFJbLYq6D
UUy4qy2DUVYKS2gpFMxlowKRTpbpbS2WlstlsVZbLYNS2WxV+2YEYp/y4Fy+gmAsSoJijS8v
Kl4iZgmIktEqAsUfcGXDvMdGcG0u5W/1DCZwxM9GP3My04zGZwjGZRtxtzKOiWzCcdM5jMPu
eTRjMZnCMZlM5nMpjoRxnMzmP3TdRZMZhM4RQRbZnM5lCsRIRwnMzmMPuXLTCEzhqzmcy1EO
CczPQw+55aYzmZw1ZzOZR1FWEGCczOEY/cwuDUxnMzhAJHMzmcymOhBjRlMNHP3HJoxhGcIx
mUzmcymOhGEIzl1CsmX3Ey0YwymcIxmUzmcymMqEYwymehjMvuNR7zGZMzi2lVHdmczmWojG
ZOhjoz+3GpfQRBSLcERboKRbgy0VZaCIKS4qwUi3/wAzCyND8JTLRKgLFGhZvG9AmIkqWlMB
ZWlP3WOo7aJToYTmYILJnphoz+8BEVEVYYmMy0MJzMYYgpEpEutGcPuwmOhGMy0CGZjDGmMy
0Zw+7CY6EYzKONDMxhjTGZaM4fdhMdCMZlONDMxhjTGZaEGJT92Ex0IxmWhDMxhjTGZaMqnH
7sJjoRjMoQ5hmYwxpjMtD94hMdCMZlCYQzMYY0xmWh+8QmOhGMynExnMxhjTGZaH7xCY6YQK
i7xxMZzEsjsaYzLU9/vBTpRHTaqgjQrLNBEd4KS+ik//AEgrKAgbMpUBI7qiAgtiOJWBbEWR
3SiUqoFWw3RFkRW0BUCUuAMQGIuUFkpUwlNkRE1AqG6pRiIqAqUjRgH0mU5I7GjlOE4ZnoYy
nJHCcIZnBOWHEeZ0nWYMwJkjknKMGNBgnLOk5TgnLMGGUckx+nBi6rlOE4ZnoYynM4RwRaY4
RXcME2XOk6zFmBMkck4YwRIzAEdrZwTlOCKmYMFw4TD6c46rlMiYMz0MZacxNoFY4QVcMEeZ
0nWYswJkjknARgxA3HemZUnBOU4IFZg6FbjBt9OcIdzRyjhHDM9DGU4ZzLshmcE5YcTlnSdZ
izAmSOScxjicwwTlnBOWcE5ZgwynJLtfSqYt4MWZhVbxqxilMdMQFRYyllMsgxZmUSAuKCER
UEqCUx8RmIOzLLI5lmZcWQpsRSpRIJuxSrilXFsxFbykDu/wrsiKPuxwlmz/AMv/AP/EACwR
AAIBAwIFBAIDAQEBAAAAAAABERAxQSFhIFGRobFQcYHB0fAwQPHhcGD/2gAIAQIBAT8Q/h7w
7p59K7w7p59K7w7p59DSy1rZM/wGf4DP8Bn+AxrUt49nTvDunn0PyfL4e9eKd4d08+h+T5Y7
x2vc/ZP4P2T+D9k/g1FrT58vaneHdPPofk+Wd19cXeHdPPofk+Wd19VchMjUJCU5xTvDunn0
PyfLO6+q98vJ3rxTvDunn0PyfLO6+q98vJ3rxTvDunmiuuWzfdvySmpfFFpEtjJpLa9L/wAF
o7fSSL0P+n5PlndfVe+Xk714p3h3TzRNXqufQfCLUav+R/WofKfySOS3TnoINS03tN+u3HyC
b7ZHyJaFv3QXMWvr+9/j+mlrULnP5Gu4698vJ3rxTvDunmvdhTazevtc9pxP9tsxBU+BkcEy
k7u32SyFo1G2rsLpZJQp53/AobOF2lhEKVxnRWkS9EJw+P8ABcSkoVvkRJ3DPwNmlj7i373F
UVq21zkZaWqa16EurX+BmNHl/fH9Pvl5O9eKd4d0817sKfECQumN/c7PzN0Mfwl/jO5Xlmlm
bN82PI8M7d5Nf80e7t+7nbvs18430I08o30QnIbfknIS0+6NOGkHobfX/v8AOgq258myNkbI
SnKQ7x4p3h3TzXuwt/JNjIW3Mjkd2k7knIF8JkfmJ0lz2I9tDS9loeR4Z27yWm7m+v3Y7d9i
JGZX78jmGLe2B7nYvH32HKB5fYyS8PoSDsj97iQ3zPr+fyfL4e9eKd4d081SvKIlC2fYXtQ2
peuinVKfCEUuGu8yL5wbfyP1TNnf8jlbhotUqfDGJspdxbLFl++5YJSS6DGTV0ITRJOa8fgg
lHe/4hBrG35HWuafgRl6WPX6FpJCoX86UhMvk3fVm76s3fVm76sbVDbq6d4d08+hrVl+yNEe
k+NNRplLiOXnUWUOIxuVyzFrkMW7W31ineHdPPofsf8An4FIny18fgbtmexiSrdR2EyTXOne
HdPPoaSE4l+Y6PyuRA1KZX5Pq3Ul1uaviDmNdWrT03Z1h/Ak4aZLWd/+9dmyYYrLfWW3r7St
9Kd4d08+hxmhO37n8nJCE7e3XRz8MUNvTrh4cefya617bx3ujXKw1ellN/toeGdvzH77qneH
dPPocZKNVn6I01hpL4Sj/vuTijV515z5JGfOPmf+Ci0O9pmPrdCeS0d/r92p3h3Tz6GkVpW9
1bq2ug4pPTSeX6W2sJMdNdlkx8c/gXRQxtbm7zm8DRujulL6tmBVaIyvOvbvTvDunn0VaW4e
8O6efSu8O6efQdl0ZsujNl0ZsujNl0ZsujNl0ZsujNl0Y5iOHyYsqatuzybLozZdGbLozZdG
bLozZdGbLozZdGbLozZdGbLozZdGbLozZdGbLozZdGbLozZdGbLozZdGbLozZdGbLozZdGbL
ozZdGbLozZdGbLozZdGbLozZdH6EiP5IpBFEhqkVikEEVjhgghkUimpq6QNUhkPhVGIXChio
zAhGRiohiGKjFRiEOq40IdxCMjFRDEOmKIyMVEMQ+BWEMQhmBUQ+FCHcVMjFRDEOmKIyMVEM
Q6YorDusvL8JXb2Q0sJzeOyl9WLagtmT7yJ0z2G/Z2fnYdzAqIfChMYqZGJ0QxDpjjQxDpin
toJZbCX28LUbPYJWTkl5d3mqbTTQ5lsrueD8r4FRD4VVUyOqGIdMVY7GKIyQOmBojbcJDO6+
l2z7rvaFjhQmQ1qnyYtTfO49ia+8rAqIfCuHI6oYqPgZgdqIySOmBstEy+H2lexvlxsko7lZ
/DjXlIqIfChIZimRiVEMQ+FmDFEZGOmCOp4Px/0+I/ge6TCOgfWJ+aIfChDuYpkYqIYh1dGY
HRGRjpneuhTHyPTJb1dHm6stddLa0jk0/BAgQE5pMy7NL86eHVRD4UIdzAjIxUQ0Idc0Yh0R
kY6RHdu5Ls1YJLRpqWmpVjKfuyCMtc4G0OFzSUSraonaVZwNtbkmrFpqNi6JcJG3KZpLLaWj
MvmxaEXbWkkkmm0Wl+VNQNEZ0h3SiHwqjMC4FVUYh3oxDojNHSDmW3RJLyqsvptGszOTS8tO
WpyH4u0Hhb8GitFZoTcXa5JHSkpmvKm3LosdllplTrCd9bqm2PShPaiHxTSSaJk0kmk0mk0m
s0kmkvKO+rLiaVepMaiRIZ9BZc1O3lyE6YFtM9PVWJ00vFxKJhFLaQyNdImLueuxDia1qWrk
50vg7aCVud0tNROmrU4jTTrCz5JKHolST0umy291qmgbTuWuhqNNL6zJEtzxksJuW3uI0dRv
XUlBFpc0W7eg3ed1RGiYmb27am4XgXoLhd5mldHzY9x58kiYdprNrCuRaz2Z6PbXkaLkiyiC
9nGl76PoMHtttG0iHJHxMDgSIWib6kWg19ChbTSzF3qOOTi1kWizUa0b0Ldpw+hJ5qDhEE/m
YxIkI/SF/afHP9puErTmdma8NGl6ts05mW0nd6o0YzTde83vKWtxoQ703X53vvcks6Sctwl5
cvRJapS5SnTTUb1nu232XRCnbWs1ae2ugkJJRe787vqaidpytWjd2tbvLzJPS1Mw22peY57k
PyKP5II4I4YoqMgjh0Pa+S+6ImtPriAteb8kMVl9FrpTKNNvcc6DGXlKnTTWMjUNKa7wbeNv
AypoSbm0J8sJqeW4mGjzhz23fBqRjaHLlNNVycoZtIuqIvxoRkdFRDuMQxWpmjFR8DFSMXK+
HPk1SMbusf1H1oESa1RanHNQ13RMPBJKJcRaMPGeaEWrkvuaT8iFnqRREJajThba7G3Yz7GY
NmPW0iJPaG23nYRrEm+E2u8GTI+FCMjqhXGMYhWMmRmBCGMVGIY1SpbI91r3JUWPBUWjydO9
9E/IzePRZPSEqjXb3E25YYcqxLlpuU0tZ5IkJn1w8zvv2QunUc2LTXKWvYbW3f2f23dhPQI0
knMy0TNlOP8ASVVYk+XL6Q6iuZHwoRkdUK4xjsIVjJkZgRkYxUYh0idRLuC6THxWFw6DZPh2
IVHwoRkdUK4xjYhWMmRmBGRjE6MQx2HK2vWHq+JLjIHc52Jr2aLdoQiSUJCo+FCM0dEK9HSw
rGTIzAjIx1YhjEqStprZ/unJl+ptHzWGvddHKxxPcqEqOavX2e1Co+FCMjHRCvRiGhWorjMC
MjHVioxCrCr7msts8PD2bH9mIaejT4ELXWieax7MvNucYMCJ1HwoRkyOiFejIEKxkyMwIyMZ
FGIYxElhXZb+yYd1hj9BznXhw13IwV7wl1bF84e19nsuoirhLRJaJLYwYEZHwoRkyOiFejHY
QrGTIzAjIxioxDGKiEK47jEYEZHwoRkyOiFcyMYhWMmRmBGRjFRiGMVEIVx3GIdhGR8KpmjF
RGR1VqO9GKjquBiohCuO4xDFR8Mkkk0TJpJImSSTSRskkkTGySSSaSSSSSSSSTSSf/BpJJJp
JNJJJJGyaNidJJGySSSSaSSSSSJk0mkk8LpiiHTArCHR0VXRDo6KiHVisIQxDouFjsKwhDGY
MCMjGYEIYzAqMRmiMjoxisIQ6MVhcLHYVhCGMwYEK4xmBCGMwIQxWMjEZGIYxWEIdGKwuFjs
KwhDGYoiBjMCEMZgQiKZGIyMkYxWEIdGKwuFjsKwqMZiipcdEIYzAhVyOiHwK1EMdxki4WOw
rUQxmKKlhmBCGMwIVcjEZGIYxWEIdx3quFjsKwqMZgVxEjGYEIYzAhDYjIxGRiGMVhCHRUXC
x2FYVGMwIQrjGYEIYzAqMVjIxGRiGMVhCuZGjFFwsdhWFRjMCFRjMCEMZgVGIyMRkZIxisIQ
rjMCFwsdjAqOmBCHR0VXRDrkdEOjGKwhCGYFYX8ccMcMDEqx6OxGf/r5pPBNJJpNJpNZ4Y4Y
4YI/gdEMYh8LtRDFRDFRDFRiHcVGKwhiqh34WOwhjEZGIYhioxUQxUQ6IYhiHcYrCHRDEPhY
7CGMRkYhiGKjuKiGZohmBDEMQ7jFYQzAhiHwswJDGIyNUYhipkVEMzRDMCGIYh3GKwhmBDEP
hYqO9EZqxDojIqIdx3oh0QxDEO4xWozAhiHwsVHRGasQxUzVGR3ohidGIYh3GK1GYEMQ+FmB
DojI3RiGKmR0Q6odEMQxDuMVqMwIYh8LHYQ6IyMQxDFTI70VGhCHRDEMQ7jFajMCGIfCx2EM
YjIxDEMVMjGIQxCHRUQxDuMVjI6IdxD4XRDGId6sQ6IyMYrCGIQ6IzRioxWMjFTP8EUisEcM
VgikcE0mkk0mutEyaST6IifXGT6RPDP9eOGOJ0Q6od6odEMVFRDEZGMwKqoqMwKr4YFR3GIQ
6IzRiGKioh2EZGMwSKiGKxkZgRkZjiVMjEK9GIzRisMVFwIV6MxRUQxWMjMCMjMcSpkYhUYj
NGKwxUXCqMxRUQxGRmKZGY4lTIxVYjNGKw6IVcCFXFFRDohmKOmOJUyMVWIzRisMjQQuDAq4
FVDoh1dMcSpkYqsRmjFYZgQqowKiHYkVEMSFcYqtGOJUyMVGMRmjFYZgQqowKiHaiohisZGK
mRmOJUdxioxiM0YrDMCFVWHYVEOioqKxkYhGRmOJUfA+FisOiFVDFRDFaioxUYhGaPiijQlS
CKQJUao0RSKyTSRMkkkkkmk0kmkjf/10Ua9Lf9bAhDHYwIRkdGJVdqsVGKioxDEZGIdEMZjh
wIQ7jMCEZGJjoqYEMwIyMwIROo6IRkY6oYzHDgwIdxmBCMjEMdhUwK4zAjIxiEZGMQqMYqIY
zHE7CozAhGRiGOwqYFcZgRkYxCMjGIVGMVEMZjiYhjMCEZGIZgVMVwIyMYhGR1VGMQqMZjjV
HVUdGIVMVwIyMYqsQxUYxCMjGY4cCM0dUSMkZgVMUgwIyMYhE6jGQKjGIRkYzHDgRmjMCEZG
IYxUwK4zAjIxiEZGMQjkMYhGRjMcOBGaO5gQjIxDGKmBXGYEZGOwhGRjEIyMdEZGMx/CzAhG
R0dEKjpgVHRCo6oyOqo+OSaTSRMTJ1GyRuRMkTJGxMbEyRsTG6SNyJjYmTqNiY3SRskn/wAG
nUmkjYnoJjJJpImIkbJ0JExsbJEMkTJJJExMbGxMlkkiE+HJgVzFMUYrmR2orC4GcqsVx1xx
5o7mRWFwu4rCMUxRiMjtRWokZoy9WK464ouHIh3HcwK/CzAjBkVhDEZHamBCMjHwMVx0SMUX
DkQ7juYFfhZgRiisIYrmR2rngfAxXHRGDNM8GaO5njY+JiMjokZoyKJOrEOuthXI0okOiEMZ
Gg/4cmf7eTP/AK//AP/EAC0QAQACAAQFBAIDAAMBAQAAAAEAESExUfAQQWFxoYGRscEg0TDh
8UBQYHCA/9oACAEBAAE/EP8A8DU8VPFTxAhQXAbpBaGnPT+P379+/fv379+6CW4sLRZAtQzz
YN/+Kp4nhfx40o53RMv/ABlPF8tLD/3MRzMT+GNGjRo0aNGRRyi5oCYI4vKGX/ymni+LKeL4
ssGrVVBRbQuNcKkFYckgqkzDnlBv/wAtTxfFmgSZf+Wp4vizQJMv4KeJjn0W0FQ1Z2yvL8On
TonxREwEXZKZ6/gHt/Atq0GBjnBY+vSJHURPSHROFDEittbHAckG/wCaujuhpipfoK9Jh4O/
AWV8xCFAm2ysJ7EG/wDsfizQJMv4KeJyiu0J9kdzbu+UUJhkyYHbu+UGAvWbLHgeMAppEm2u
wymItDMHEi6ITMvE4MX5igGmxsisrvlG6VjBeYVPMDc0uGySHfKFlxN1UMAGIiWJTznIY0eC
qgOixKgOiz/BT/BTyAvCALQnR4CqQ6DxOpMYyvUGJgVGIOSGU7LaylrSqN1ShFcaXt1WVg0x
XydZisMdXVaPKGKjWCl2hJJyb0QiHMGVILYB1YILQjzIoFrRrMluxvhddNWdN1DLI1G/+cGA
3PQZCbd3fLhuZKFT27hF26/xaBJl/FTxeE8fxLoj25EGNFZjQGF2EZiEb1hUIigtHFzi5Dog
3MHWsBrMwS4QEqQEJwYCuVzuLZFNi5PNKwu7i0c3oFzLZeGGCLQNszSYgmDksl1UlFHIKgbP
6QaCKy8aYsrk5WzTkApyExkIvGshiZkLwUGUFtKMIwl2BMGWMalofheV7usyJ84BfskNWYWE
D9Y23CsyaOuOczeR122gFtGPQlbcqLQ5nJimhA4L0nCTnBg44wyjlHlooKTUV2WL7hO1xPd4
WBYC6kmxHkjjEswdloFTS/RNRTrvTFQKDTVxJ17+poABa4EHPEhPEjBHRgMcYAMQS0FxdZbs
CzqskxBBYKjgUo/+jyYWllckWmRCS576HQ21isGM4RlLyOyP/NuXLly5cuXLj40CTL+Kni8J
4/sAxXhLg9KxahjzYeg234tKKbVwYVAJa14Y2N0BfXjAZcpnahUVcK6fKw5MxBAsMRZqhWh5
r4EqmWgxpJmexGxUumH2QzahbEDpwDteazcNJtmvGRmU9s9JS5qoQiI2IVfr3ByORjlq4ShD
U5qqrCOUe4YxBwx3p5lFch8cMkea5DDge5PeiNZjnSICycAgj6IYW1Gu0JAutRxM1k3xkbKw
kekXW8oI+3FhgiVtSn1awrI8UWad2r6/80mWzqE0UmYPb+EkSJEiRIkSumnkrYahB4iTL+Kn
i8J4fnKE2QqxEQmNYkNU85c2GG4424Blleqy6b46HAswpoVeZHIGi6PSmfWhVzquczGfCe1Q
3gUgoDCuCkk8x6qNSNGDocyS7aTLMgVglfKu+VcPG4aTbNeMjMed1ghlOSAM7TOoQtkjzVx1
HtGQcGpHKP41Xk6r5gV5jcmJ72cq7W5hS3IrEQLRVBQZpg5ErMy22gWJImvnC10ETU6WGYPs
oFJkgUIDpU0ORGiTlvRmhlSltFHVUHPqQRZl8R5VzMiKvOhNZdaGYs0soqOlD0/5vtv48KuD
hd0iZfxU8RsjNIVdV/CU7o6a0mZKxCIJgAkrWA2JZdpDKHCVbbAVeWBCTDEKgOEoULiXbCUv
PmbAFeUsFrNGcVohrciSl0yvCMIZL0QcgUDkAQHnmhELLKKSe5RNEWwoOEwaVH2RVrODQo8s
SIOWGMIK2ODhbRzMcMItIsBqHqgPk0K5XrOhTl0pyaSyCQ84ioVi8RcE0bblWFnCl9U0NtmA
J4hqDL7gU5WKsMcIZcKK0AnyR8I4Io2MPuALh5uKrzAHbKXqltUX2k9ISlexU6qHaBeiZSJo
gGTYCwBl7wQFlxjGllFGc8vfsINNqa+gA23UekPoY7TBBbZQw8dhitqxwKAKwAYiXNSLZY3G
7m23qxEwukd6mLuopxxQHG1VbVbV5q83/miREEsmQrLDr/GBAgQIECBAgQNAGMIZstA445QK
/mp4q4V/w6/6cOqIyLBeCjTjlVYzCNmLiDjWuaFGiqVEqamvqMbaMDXWEqqevMG5e0LCxaFs
SHYeAhCxFBWFEEqJNaMXIRcCF5mChheWFxIvBQpxyqsYY9RyquA1rmilhVQvP/jZIbgIOLDE
QyqGuAB3hWNNjLWINkrKAGJbobfMwuW4fUVwHEoBVJaf+Lp4rXeNbk4mApiUlxZsnKpBa9R9
tIKN87aFMWPrasMIcMlzb8L2iOI5IiDE7C1BF7RhVDkYAA/mLHluegKzplvnNNE6QtzGJjGz
GR+H2vG2J2lJUFwixHsJWdvOAmCiWGSEsCq7s4jDDBVG1Vr1dWJ0sJ9tVrxc5pRy/wDF08Vd
QVLnFCgWIYFNZdSqBdNLhkBSgLFUeBqsb1YIKrS1UUz5qnUzoWcBLlFR3Ar9TCljWrHnArHJ
VH2lS8FOjKjh7VAIAlgo3RLqoo5mKwwTEMo5tVJANT4OW8dNLdDkBt5PYgtrQdA44xBPKwCK
iU9cq2JBssET5kcUDoD/AMW1TxV0wNvPhG8q0WgLHom2ooWDLMLBRg58H7xAlNzCmxCcK2nU
JJaaDqZMv0RAh0kabcARUhBwXiAxUlkpWECZYoc/BVXNoxGKe5V7lSCwQDLGjOUdarwAaJhQ
K1KFuo0wWCMMNMWhMQo1Vb6+mmRRAALaSq9F8zkBHP8A+Lp4rXygS0sAFxYOZYqJObsN553W
dFACOybnLLFrBdZBzhu/Ngge8KtrpzJd3AbwFiZsQrcIu+0nFGQEUuOK+UHLVEvgBbxEbVWb
BfsYuV+IWmtpQiAa5NbKSogVSDAahl921ShcqJcUglBS1oQ3aKclAABKxvu/bQeShd0gbv8A
/FU8VQ3pIYRcUDMDgZy5liroDWxZKhcITKrgu6lhlNg0KUqfl44KZmxQVojZeiUaxgBfSoXc
F68AZKKEYVLKcpdm5VRA4XGIOqmNvIflZwywB3bQSixULwZY2TKNZg7uDtEV2K1JpiX3XMVW
6hasqQriu4EVGN1WOdYIYg/8WFPEFKDTZfJiBECtKzYuXUyphBBQpRRkQMG0UWGprcBaUJcg
kVkqw3IsGMrd3etxS/357zCClDZhkzCAFZMMpghgBQVkaQKqBRRhkaf/AB2nip4ti/c2L9zY
v3Ni/c2L9zYv3Ni/c2L9zYv3Ni/c2L9zYv3Ni/c2L9zYv3Ni/c2L9zYv3Ni/cOqTMxNlVYj1
h7Wi1TqNZtw1mxfubF+5sX7mxfubF+5sX7mxfubF+5sX7mxfubF+5sX7mxfubF+5sX7mxfub
F+5sX7mxfubF+5sX7mxfubF+5sX7mxfubF+5sX7mxfubF+5sX7mxfubF+5sX7mxfubF+5sX7
mxfubF+5sX7mxfubF+5sX7mxfubF+5sX7m1fuIZ7XrNq/c3L9zYv3Ni/c2L9zYv3Ni/c2L9z
Yv3Ni/c2L9zYv3Ni/c2L9zYv3Ni/c2L9zYv3/wCExSKtuKbEgscrgICE9olKxHkdD/jP2FmF
13co2YU9sKoOQKH1l8MPLLLufpMvIRcuIlQqugTQ3O0xkgpqsuGgUL59jnGME1UhKgNRI1Cg
nLo8XcpyVkE2f1SvHdYhT68eelBd+pt/qm3+qcgOVy/HCyYKF2n2l+CbFij1j4slcRv2lmFQ
Gt7R/KVqromz+qP/AE7VVZHqsobOPpNn9UGyLa2gtXnNn9UCXpQaTgjVBV0CWfof1A0QdIHD
iFItpyn+A/qVii1ZrAoDtPIn+A/qf4D+p/gP6lH6H9RGqAjqMWoz6Lf4RBwc1w/cBpLIND65
Qb4EFEukcog0tVsC8hg20mNOH4hd+wQB4lYdtWa8FGfJKCPCo50HmKYPrQzUEFcu5y4BgRQp
mz/Af1P8B/U/wH9REs0AcX2/hEo0RMw5u9YFJYprdDlrMkYZRs5q/XDYNJ1jj2ubFowyO08r
5McsYtzVSBhRG6HKYWRuhyiqN0BAywx4bRpDKeP+OPg/A4WakQ4pm/Lh5Ob5rNpdrMU1BlGc
0xym06srdW+T7mLBOto8TamBY5Sh/wChXhtWkMibxpx3vU4bhoTy8HCXLiwe03zSZyh215+0
cVUpbVxWIR67QkqzvF8U2PoThtGrFz0Q9IhBlaepMiZ+7KMtE2uSszYDyjBayz6FgKsjE5Py
BCYWCztKbvKXxRtM/wCHNv5TM7QwBhVXpKpTRZ4/54bTpMQzE6t9c0MjtPK+TPPfEyoFnM+R
hCc/sJmTx3xw2jSGU8P8cfD+BAEIBEsZ/lobCsgicPJzfNZt8V/cFk6XHwRym26s7TPYkcpa
burvRqYJ5+0P7ipPSdDV44bdpDI7TeNOO16nDYNCLTGpMk4fG9WBkRNrxBY4PC5gAFAcib3p
HKEPAZUIIoCD1mZuxOG0ascSc7Ea7mEyJn7MoZzyvzAVTEVe5Cu51eJke037SGAerAXTAuWi
T0zIgzXsBdZxGYWJiH+HNv5TM7TZNJ5D5njfnhtOnCyM/TKs+YZHaeV8meX+JldptnWbx0mZ
PHfHDaNIZTw/xx8P4E8T+Hk5vmspDHEe2EQWrKdtk2EBjlNt1Zs1VFYSK3kbRVLCJSCIxWHR
Ae7BQNCuG3aQyO03jTjtepw2DQ47rpN51cd70jlMRmf1Qgayjbm8iNcUQCZ+8c4V1nwEOLQU
XJD5qKolQM8dMc+kNO3jj7R49mUM55f5m86k3jSOT2m+aHDyPxMieH9v4s2/lMztHW0wiipS
ryQIkxS43w2nThUjUT0R+oZHaeV8meX+JldptnWOJQGAzqKH4cFA5gHhtGkMp4f44+H8CeJ/
Dyc53YzqvPM7KHymwKwY5TbdWWGoqYiuZILcI0LjY0FaJU2Sr47dpDI7TeNOJq7ezhsGhx3X
Sbzq473pLtLq2Xd5S/UYZ4NXNlH5BSJYmSMGYzl6Hb9rmNEBeG9LmdSeX+ZvOpN40jk9pvmh
w8j8TInh/b+LNv5TM7TZNPw2nSUtjLEyi8vmR8TITyvkzy/xMrtNs6/jtGkMp4f44+H8CHeM
UyDhbDVN2W1w8nO6L8w5nSVDbbPRf5Rym26symy1cUO5/IluzpHsE9WPYPHbtIZHabxpK93q
tzfqMNHJQjex7VPDYNDjuuk3nVwBo9ooAzVhGKKXIrLByOubK/iS2FvpWoypUOgi69ZvOpN4
0jk9pvmhw8j8TInh/b+LNv5TM7TZNPw2nSYHzodxH6jITEgUTyvkzy/xMrtNs6/jtGkMp4f4
4+H8CPWWSrucuHk50S+bX3EynOU45eJnrM9n+5ym26vDu8e4JRtAkuvWe066flDjt2kMjtN4
0jgsiru4v1HIcHbS4cVkOZvThsGhx3XSbzqgFUAFqtAazGCgTBZzfgesqv5EuBaS0MMRSfhn
PYOR6Rye03zQ4eR+JkTw/t/Fm38pmdpyuwiKmUpk/uA/BGPWuG06QmshPuRks0Xo8PK+TPL/
ABMrtNs6wGMCuPCqiZ9T+4inmDw2jSGU8P8AHHw/gQewwnMm/Zhh2sTKGE8nN+RjorPM2kZS
h3amcvSbbq8K7VvayUDTeJ1OXll6eXyHjt2kMjtN40m06cObXqcNg0OO66TfdUUuqoLuXL7v
oQK/mS84rZC1p0dxk+8cntN80OHkfiZE8P7fxZt/KZnabJpPIfM8b88Np0mwakoBgMPqfvh5
XyZ5f4mV2m2dZvHSZk8d8cNo0hlPD/HHw/gTxP4eTlD0nylI5FvYuYLZXkZsQWnL0m26vDvv
2ifuWp1Hhi2Hmr5lfQvsf3x27SGR2m8aTadOHtr1OGwaHHddIJUATURPKN+aVmrm8XAhx12o
NChxBVZ1jC54IJcmhcLGseUxKxNKniBWMqzDSpkMTSpkczLDOZXMywziZSXqfhmaPLU5kdC7
0b5ocPI/EyJ4f2/izaf6zM7Q0jhdfpLtXVWeP+eG06TYNSVPk67j/fDyvkzz3xMrtCqc1vLC
QM7vJMjOf0fE7081cIGEBiWoZQQZBBVZUWM1BZeHh/Ah3hFWQcNmmXKwvDycttbBbrrLbrPr
7m1hcTKGVRNt1eF5eYe5/UYinsYFGEtf+5X1x27SGR2m8aREpgw9q+oOXgXa4ntFFXeJw2DQ
4utrKWOwfUf6+fwcpqjUs6dqX3jGBS4AWDn2GYYwtPQDmiDNxlGELBIJtLpC8zKYysI5LWBb
EGlUQMN9I4TIpiBRYoYFwSBHkPMKuOSQwKmccpsC7TnBl2X2iuKsC0X2PwcZb7F+g/38zftO
HkfiZE8P7fxYJYJanM3pLsxwlJNlVVS6R6ihBzBl78Ng0mwakobl+zh+oZRe98mMHZseQT+o
fKeZTLnjhZbB2bR5Af3DKVvfylcKld/lw8H4cKlfR+Th5Ph0RQ9X+pTOp9sYZRym06vDnhc+
vvgtSpah98eO3aQyO02jSAzZ4eF3gUBRSFJAOXDYNDigtyMXtGzMj+DlAxPlwgY9rwcs2FDD
hEVpK5FXlUAxkQdEDJSqzleJUFrVW2KrEoDPrUsNTUGNgUEcW2yRKNy1KwqoqxbbVlF2uWUV
BRoi5ZxIodZMFyDJhmrlB29YikFuVvWvxx1AFryyfMMRQAdjh5H4mRPH+38VXHt4zez31mJy
9MISYOSYOxlK4NaqWl5S5IlWLlCI55c5/uv7gkOWHLgsQeRE7FeQE8xOxjkgv2gwB5DhzUnE
uFz/AH39z/ff3P8Aff3GYbYLhwZ51EuM/wB9/c/339wnl0C4cG4TaLi+8/339xXJnAuNQGqC
DUgf7X9z/ff3BoHoORwJlnFzn++/uX5+6/uAlRoaHEgLFBqM0fP+4GV3eJbfWZz3WcT3izkO
y/c33+4xseBa48b4oQszYHzBR/wnd0M9xuBkQB6l8AQckpgOW93iLyPMt13/AO+w5+4MRzuN
cQrYhjvBmDbNuowC+Ji44F1HKSkjkRxKS7yLq4FMO4WaZcsJd1VYRvltArdsoosouML/AD08
d7iYLeTiSzrhOuLZV0xLvHKM5tJ1uIjQExMYSJFUiXsRbRWJV1BD2MNgWhmJYpeZG4AAW4aD
O4g0FNLEPzC15Q8ir5GczwmrlVIUAYXriwjJG9cWUzHBLpcZn0aFgNnl58bcXElry/ojBXLX
FXFMiDhjDtQUsATaekuMVBggUXnxarDOAUhwYsASlmS3KI/zHh/4JuoHhBMC125zpqwaSEcg
BWIOXrzOZKoXsREAhMTpRVYyk2KteAqqgpKzG4t0RAdTMWRa815yu7N0YF1U4FWa5ZzEuRQ4
eeWYnpCOT2qfEQPaOeOoFjGEjMHFzqP8+UEIn3DCzOVStg1fKXoGTgYEcRyFNZSrIjA1HA3F
tlBpwlEMVVMRjGrFmSWODL49hrQC8rodxH2nRBwCsHQuwbU0QftKv7MhZKq43ceKmJrklDD1
Iz2Z8D/sD922ALxg/SCYEhFeKKGkYVz4JhLLa/lYktGfUP1MtmQYMWlrAxNCINWkttrIQedc
sZWsjXdbeT6lXAT0TVOQr6lXAZyIRMnCI1YAiLsxn0ruq5jzr7ISU5GZAE+2qBiFXYFVYRoh
5GqEgCDgKtcioS+gAIyCpTrBSBYcsU+YUUZFGkT90rFQLgAwDIi7SueklDR0Jh1DVDVFMKqc
mOUpwdxEMlgsQMG3WOv9Whc7KW51nPNkvlCvRGiVfdDSjNyJg4qHaeQAMWEL+pK/mc0KwriJ
9OVzzBd8q1gph7OXmusao3PS8AxeYUBjX8Fot5RRFhmfIyi1d0/oymmM6cTucFAJKRysfCS0
soik5zSiIlxgSWJY6kcCDNWgi1I7r6RuknKr8oACIjkjnHxscpoJ/m5/m4lSWgLxHWTIXF7E
G0C1P7wFZMgfLKDcydmLAeAKZBP83EuEAxrDLgSE5zSiUpdbB8x2lPT9yCwFgljwBFUBawX9
OeovCuBw6LFFz/NzS9nCTU2qykr7gv0/vDXEpRzDiMmddHlnCJc1looK2SwLrWYdFrnBYMS5
mAS4iKDzAIFJcHgz5zH2Q8CLQuYrK+TFVEitBclUNVg04wbOSgOF1mdxjE+9hlzZazbCnPVF
qhsN4FFqECjG4gYYFiuJCpExL5MBTqPFLD06DtjKgbFttpgZDEyLWKmN0CpYShRvpcE5YxcF
WqaQchETgV5higxH4iVIbSwguXs4mHc2JUBoRYUWTGAVZP4c2/lBi7RzwGDtBh3/AGh3nKDc
c/wXZADXmcjtMqJTY1lYXGReV0ekE2gGtHmQ7LnNDvvD4mPdYwYu05LYRlmGLJTmy8azekwY
qRSg+hXeY93MlRQcahgikTJMEh6lC0z6nUglLxg1eR7xuzLVgrU5lGuB7YFl5VmTK2YvCpXB
glaC6LC2VyQ/c6YCFsC0QYIlJEWVFZC5MJsmkGDtDjt58BuOcwII5VAKSzOT0SKxk40MD70+
vF9iP87AetD1jLLqffuNGKzdi9QqtL2Y5KgQ7VoGTty1Fkt1HNVyczEGjGuYohG4lfp+G4nE
2LdXfrj9ISSjTNtDvX3LcShuYPPoxwcLmmxINXdcxRAb3qEHBl886mFJHzeRFeIPs6S4EhkH
LpTCKImUtyg/u+oQrzj8fUvo+gZu1RJuOrB7f5jn/Dm38pmdo54ZHaZO/wC03zSbxr+Fm/ei
GYWCfUGEtxVC8seHNbFNy1nUOPa8ZvWszO07o3tGTHnFGCKtLz+IDpiqGaKXGzgo95vepwQ0
qrFaogbYAGlmUQ7nd2cJuOvAsssnq2wzgAsO85ba0FeDOPGmZLwi2otbcU55w+YNTWoTVOGp
cC7bga1BQVpB7gX0xhADHFdaYYUZifMMpsmkyO0z7efDeNYzH81BEa6RWLgq0Ima0nqB7hFY
RgUgHLSCUhcZUzwhYgpYOq2AvjZnhMkj6txKZOI4AKgqQwCsCBMVeV3hExxhJipAUBa65GMA
peUUhXGIAKxwZsJNDjrt1dZt5WGEuFVZFiLeuU5ciUTHsE5RYxF3V3hAKzTkoIBBAouwxwhw
xFwmE9IcsDCPwGaw7bTwHLAwjnCsxSF1jhQjTcwJ48S92gGa5QBVpQ1ZWM1xdXmyj82/u3PT
Y+pLvyT3DNx1Z4f5jn/Dm38pmdo54ZHaZO/7TfNJvGv4bboTyX5TeteG0as3LWZJ02pmZ2nk
IMjtNi0Zt+s8d8za9ThsGhN10m2azc9eHjPyzbdCeZ8kFDIHiZFy/sn1Jvmk2DWbNowyO03j
RnkfmGZ3IZTZNJkdpn28+G8axnlfiZE5TMPtKsTEMnzOzn+YtI7v8C1B6ojHLn9Iq9E6XjxK
R569H+5vKGcpl+7PD/Mc/wCHNv5TM7RzwyO0yd/2m+aQXoiVyC49SXQSzhtuhPJflN614bRq
zcteBfMy8rPmZnaVZ3Sd2Ag+HDs0DiMiPL3tnjPmbXqcNg0Jumk2jWbnrw8Z+WbboTzPknnv
iZE2jSb5pNg1mzaMMjtN40YuDAvI3MU1zT9wymyaTI7TPt58N41jPK/EyJuHWBRTE954jLH7
/mTPTi1aEICoBQHKdDg92BSjlhNeD9kr9TEp12k8P8xz/hzb+UzO0c8MjtMnf9pvmk7yjDal
mKsf1HrsiTbdCeS/Kb1rw2jVm5azrWF1cxBpfen6mZ2m4acL0TZMlVC7FVBkNI1IqwrDyJte
pwZGVQbhhKLVADnQUQQDfoL5E3HXh4z8s23QnmfJPPfEyJtGk3zSbBrNm0YZHabxo/hsmkyO
0z7efDeNYwFKqXAaq7YczlCnQEOjL5mTszhrWUUacWY8pXFnHiPQcnZBv+JaziIeZyp7enWG
bRiwpJVRGCFay9efiZeEy9hiYY79WBhjFaWKUW3RPD/Mc/4c2/lMztHPDI7TJ3/ab5pAOAJH
JxmEZIa9GGUZVyR2wfubboTyX5TeteG0as3LWURnf7In6ggTI0+9zM7TcNOBCkWhjDtjOeR7
MIDkIq2iTe9ThnjTWtS3loWitIORp21m468PGflm26E8z5J574mRNo0m+aTYNZs2jDI7TeNH
8Nk0mR2mfbz4bxrwFZidyYzA1q9bQMB7DnMnZnKuIkApEsYIwApWGi8H9xTmGqP9/nctaOaZ
HdjhB1b3dXiWSgEGHp9Sl6Txf1Oww8TexQywOd7CLZrVT1YglQrMmPBjC143PD/Mc/4c2/lM
ztHPDI7TJ3/ab5pN41nk4ZTzXwTbdCeS/Kb1rw2jVm5aygy0A7gv1BsmZ2ljCgoOloN/X+4y
GsHDjcN4EXqRr4jYQSPeb3qcDuORAYWCBysGJYNdyEmw68PGflm26E8z5J574mRNo0m+aTYN
Zs2jDI7TeNGOKM4w1j2lyYMXfKGU2TSZHaZ9vPhvGsYdRLpZkhYwLFxyrovRZj8TJ2Zwc1Ix
5LH+3w6C6rbnKb4YC+bDpIDQXDbnaoq7J9zM17IxSINXg3Eh1QYUzEy/GllF5SzCgrAp5P3K
CFkCieHnXFPZ/ud5I9xnYNPYqdcvyhNu0hkTcNJuOrPD/Mc/4c2/lMztHPDI7TJ3/ab5pN41
nk4ZTzXwTbdCeS/Kb1rw2jVm5awnsgPsxs6IvRmZ2nkJMjtNi0Zt+s8d8za9ThsGhPB+CePm
568PGflm26E8z5J574mRNo0m+aTYNZs2jDI7TeNGeR+YZnchlNk0mR2mfbz4bxrHggZHabxo
zJ2ZzYdSOfDw3yzZNSbvqcPKfBPNfBPH+DNh0Y5Tw87d94f1OnHyTqd8k9M/IzbtIZHabhpN
x1Z4f5jn/Dm38pmdo3TE5Kxldpk7/tN80m8axkAGpzVYYECPySvYm26EdW6vhjDrfNw2jVm5
azeNGUDII+pczO0FgZtYyO0GtV6GMNFni+qzGJmgPeb3qcNw0IalYIu4EFiaGLZ85ce9qx3X
tRMHe+See+JkQfYRmDlDcwZg3ymwazZtGGRCo5/Qxe9+YZncjR9YVPCS6TI7RnRC2tZjAIuQ
GbxrGBhUFj6TIQ4nKjwzJ2ZxVZgHzEb/AKssQQvIE8N8s2TUm76nDynwTzfwTx/gzYdGOU8P
OqG97I2biHcY2eGXrKel/Y/uJnhq9orHaMQDg6M5hu2tnh/mOf8ADm38uFNDhk7/ALTfNJki
KJkkRWxqtwI7ltOroTHLDi6vNlQDSY6DlHKLsMxjFWWABjrhAkFVAGKy7MXGdc2blrN60ZW/
PXo/3MztCNxZie0A1xWvYmAJatVMyCyWsQ5ji9eRN71OCBWbUhMsWNHBNvM5vaLmeX3GJKUg
iNImIxUx27A09LiIqi1ebAaoVNV+iee+JkRBzLgBlNg1hNkCmBVS8HU5MSMBWCxO0fvrq3DC
ARhm0CDBuf4lNDgg5kAwj+ybxrEudIDKkBUFRoAtYYeP2l5ekydmfDpEIrCPDfLNk1Ju+pw8
p8E838E8f4M2HRjlPDzsoexJnwvD/eV9RxNZXCVvknR6y8cMznELqNVzw/zHP+Fqp4shnOlD
pQ6UMDjgzGUYimBklE6UG7e7GdIyUXwzYKBYxk9JKExOX6nzG7VGq+mk7Qo7JVzMFNIhxGUK
RivARQqsUDkIgdiaOwvM7MasPTCLkTpYPEJZNglvlVUaZ0odKAgWmp4QAAAKyrhVJ7KvfWJf
L6/2i41HIUfuFWagUEsBySmAGUelDpQOyostiQhUfIGuwwLwBpd8MPY7QzzjKy851XVecsci
vAYzpQ6UOlAlKiy2JAcaEwGc6XAgxesGL7srSUfVWRKJ0odKBsXrtbGHCqDBwggLISLnUqo1
OlB7SdmI3AdvXSmMKnH1imMswUGA3OlC1/ODbUtXWUNNTpQ6ULZAqs28FQkzEsY+qb60dKAg
QsNkd/8A8F00vUJwltjC4NxAghgjLIzcXRS5RHj3eu0UUseBBYa8+D3XxPFtwgP3Cc65kC2j
OJE6Czg4gY51OsxbF8nC98PiCaM8a5BEdaNUgq4HkiwJgiYiZxhQTO3jaKcl2jKJjjuMHWLy
zlSNYsV6jkDmwYGm9YJks0srVllHG9YzIpU/NGARkwyXnVAdYDIbj1AWbe8ZBvG6kfuI6kek
WgO85qxEDuZi1TwIIpKvUpWeJTkgJoBn0genBFFKMfMeNMLcBzSEfTgA64V2tG4JwY2tU9qQ
5yzoblfiDyFrk8DJDfKphO8C8M/wIIIucdBkMRt0uYcMOtyNVOALVwBifxHVSGn6nSEFu2RE
6YbHEEAQC2lazGlgxjG0f4nMgtowLgQTE4hBCRAciyWYtc6xZeHGCAm1ASnIvY9RDMjCAhYi
YInMjrnmPGFjCsa9OJBDJUBbBpgiYXlIrDPHCMgsti1gqGK1ic8pzuTmfezFqnnLIrySA44K
KiBnk12MpXK1ldSLalzNGzauuajK88JXRiy4M28d3ggtZTuUuBmxmQfiEwDSxxrgQ9veQ2hY
mZ3phwBQBVyCPuFVccgQuikcjxzYPuXgRbMYrVRLWJzy/h8HwXKc0WCRQjknB74GK1C8mVsy
UsHUYWPilkLJRiJqRpco3YocivmRXG1V064dUMS63Qc4AAAGAYAReTVrPiW2hGFpiDBLKImH
UlqbYiwb6p0Fcg4/XGDOdvFHs2cMphitUq7wF1EsA8xzCLP8e6oDFVQAzuWuBLCBaEUAY2p6
RcDE1QzWpWjBFGFRGi3W8b6HD8rbkCqCkuhS3qQzACkWVAUdTCU7JtWwEZVXmhNFE35p5ICd
lrj2lPZIJysLaozGryVIFgsIYuKgXAiKWyqWqAREzHMlAfBCwB5q1aBZkpXTola9k4EwVYBz
YxTmeDMybroypXCgAZzdFu6W5JTPoGt/uArKpuKKlwNXg00xthJU9qMkQblYqYFBUDkL0joL
IFLEckgFUAZrGhiBKEaU58NUrlZ2XQ4nM5RAIaiJ4YiQGdkXnnoOanBmKNOESAUzFnWC8IxQ
pGqu38G7jP248LXyfBV4/wCOD5iMACvS4zK15qHeHhfbQe1fpvg4BEWOTGKDDxaMruijkxgE
EKwFWvIszljjM/4hfg+CJvEGhk2FrpK9P5aTDA4PfAxcoJEziQIYIixvVvRtzA7CK0NGwPzG
S5VLksK+CFmAQGAV1BB0EaAqmoz+LxOuM30MeVw9ZGHBK9qti5Dj2IAE6F4/+gPpDgIAYolO
6nrKwlkXsOKDzw/JFGmYngapiWP6AuurDSclRhSwOK50+RjHhU1MQXTwTCUvhmNWV7zkNhOe
4WTqGNA2uIjA6FK9MtQNRym+6M5uPSccQckpYzAt8Mmq/ZfeVANZmBlI4J04OqevZaRDAhS7
Ayc4cHg6f0oFBlgYBwYEBhGqayuzoNUKHK1esbk4PcwU4WnKXQjppmK2eBo2zYQGCAZH4N3G
ftx4Wvk+Grx/xwfBTzpb9VMoULu4w/uwLb441DDCklr0S9XCPeORHRLspR7EwnF7I8uatHMw
ldVoDQx4Bkfxi/B/ilLr3wMXKbVo8AO06cMW2acPO8a5tWnidcYMJReCHmPtxq+W4UDfdP5e
v3zJ5bgS+R4ANx1jaNPxxk/dNym26P8AIn+h303273TT+AHe6cvzxKt3Gftx4Wvk+Grx/wAc
H1RUGeyZw6QTM0fhz/QPeWZYz0g6rB5cD4hG2a/4xfg/xSl174GLlN60eAXedOGLbNOHneNc
2rTwO3i0DXSWfTTniONKrzAguEFxqhmsbkbW2pQHJpTnUNujjiCI0ALqDnMiNpQyc0fWj68P
yC8alqGA7rallxLAONJjTJYO0qA5qoB1mFKO6BH2M+R4ANx1jaNPxxk/dNym26PFP9NRNRyv
XOXVZ4T/ACM20mw5mrlKus8fzm+3aXLh0riq4HVjhiyu6lzS0eZTB/WIwOweVIa46cJTlKyz
BrpSUMY+oQxgvVxPKcQWdmMOb0CEGkXgROE8W2n40Wcpn7ceFq9EtAuMtG4LwjkWZ6YxsyAP
twfU1QrqKnso1RmOvaAYoX6YR5Y9gOjB7wSpyl67XwPqFbZr/jF+D/FKXXvgYuUM5Nc83iey
hKwql19U50l9YnlwJwAP1r2vCLbNOHneNc2rTwO4z5/dbwOCFs6AeWOiiRTmpL8catVLwrD9
RMUMucZEVeaXQ4WcgESOwM/ubMwUpeFod+0aLB9AA4flbX1ZeJgoXy+qw9yGKFjztMHLAcqZ
6/F98+R4ANx1jaNPxxk/dNym26P8if7N9u0U72d9vTKUuiD1qs9xVOVzbbA4arNECzgK8TSY
FMxeA4V0bXwTDRmLBEEbHJmftx42t7RbdVxPsHhZNRHyYpJAg51/aCFKtzkJojBbsGiYkB/Y
l1/YSgcPsLgx1Rfc1lbk4fBxNlKaaQmKJ2rMbdtZYY9IY/xC/B/ilLr3wMcoubLnaEcPoWer
9bKCLYPm0CcwNtzBlXCLbNOHneNc2rTwOrJV0qsKTsmEKs29WZ/2LiVHNu93GqDDQLk2aDeH
PnDUWuKikEAAHMpMSGxhVQWeVXK8mYjHhK3gKvc6QeZXD9TBIqn0BwMC6xmLNZaJaoBUtITO
pWSo0g5tQxGCKMIeXGWPehU9J8jwAbjrG0afjjJ+6blNt0f5E/2b7dj+IfAmEKHO3W4IKcKD
00wwI1hYy5swcCkZGK0zMWRwtOUv0xd/MVZ9YqYzhCAAYBQHBymKPV4oX1gWZXAKgDAOkz9u
PC18hB3VgQtaOK7xueL+OG60PkIk+ID/AFm36kwChtcId1cBrLBost6kFo8ypd9jfdJQ6s0i
BgcCBbV0IiDKWDOCYJyAXV4XLmVrx6swBoW2mpn/ABC/B/ilLr3wMXKKqMlwbYL1MM5YBv0A
4xbZpw87xrm1aeJ3F7fQyEe/nzfNXCq4fFrk0leJYsLUngOSKzEYQ6QbZfJrj5lRLY3QHQ4n
74fYRcSYrMZXyPABuOsbRpwxg0w8XS4HTcptujxT/QXnXCiKOYo8PBb3KhZUDIKPzm+3e6aY
AlFhTDhbpy/PEq3cZ+3Hha+T4avH/HDdSDY1NF3ggAQCOCMviWoCcpetiegEewhCrW0lAC9d
cWrzjGkQjoh/jIvwf4pS698DFym76P4RbZpw87zrm1aeJ3Bh1GG9niTfNXCr5aSjG+6fx9fv
jgXKOBfI8AG46xtGnBWN6yTVY9xhx2z6ZHkHCm5TbdH+RP8AQ76b7d7ppihD4OunL88Srdxn
7ceFr5Phq8f8cP1JUH6X093HmE+Y4DiFPeM3XPzNvAUODFZTmS9W0A0+TQ5lz/MA5MgnqAOk
l/jBfg/xSl174GLlN30eKS9R0WbXsQIy0B7Ra0Z4HJkAtelMOx4taKT5jADfnIXCeHhdJFyM
Y9upWptS/QvSb5q4JbnkqmpPYPSF9IxSCbkCFeRcF2OdaUBy0OSxHAhcVVjrC9q4fhlwX1UX
QtTR0YH6SuL0GJtAtAXnEeFQwDNYlFJ8yj2EkQIIgR5Nwqi3mKcLnVz0ZdmJKxWRytp1tLom
b8EBOZIqQIVtqxwwxYT6Kpuze0IekyZJsFIwXjMc4UUa0z4NkGd4zMjvAxYZYgqSwXOEiIC+
YqPtC3JqAdq6g7pD5YTmmAc6U6S5dAdzU78P5zfbsWF33iicCYlGPKPao7dyjExQONJLh06G
GKX0PrwlOTL37kODlQcA4LnExXChT00ALYCCWPMH8G7jP248LXyfDV4/4lSZoypWxTsXibHs
aYIL4kRlKDX99CgYAR71Kbeb3QRhSgZzsH19qYCLaBq8pUGMGiR5D/GLdW4YY/7EY1oxBGg6
8FVh68SLEMOcWr7Irp3jxuRAiWWEuAvmwpc45+jIHBVih5MTWCl7m2zbjjlEOJNksADFV5EL
eIGMDQuu5UMxgWUOvHCY4nFGfMA0BsyCHwJ52HVEUUdGKmluSkaxaEMcQzQC0iWj9jKDeK1V
rbRy7RFKpW3dGKLrMqAitmuzoBerVvVZ52cAqTOsBU3cJbxDNLaMUga6QpdtUZTzmstL3cRH
ckkB5gvGnH1bIdUJ6MrNzhG5Wytd40oh0McgpUGIKqCIUAYIyDJOFWY95/sQby4fF4dvD2wx
wPOCuDcAi9RPZGZNXWGvMtcnKFx+G9qxMVac2icthPZ1D+0cDAg68VVh63DQOtS/9iKrN3XC
HZ+/NkCVfSJIpkMGgMMNS0aBiLKGtL/Yn+xOmjWAIpWbfVP9iMaW45vfKALpHqdZK2hqMeqT
zilXTZ59ImVvrwAZ+JQKr1c/2kOpHrgInuYeT12HBhVdL2ywjxBotBF5/BoEDKi3yetBUe5B
z+wJYqCp6Fp/sRjU3/DdJra7wbGCWDjpNifUa/xCgBeBYBfQhiOIGABQtaA7EZSxVwRQLGlP
WYTPImJUCFFL6zYn1BY1LDZCwA0OKXMNkAowyFD3ETRcXT2rx+Yf8K74IfaJ3xZij5KYtQss
rWqxzVScLELAgjEsbxvPrF1Uq2rjPtEoKTIAWFNAL6EFBSJiJmRyyWszVaXVuF36s94VGMpi
7TaoC3q2wVCkTJIlmrViorFVVdWbG+o/J7KpqLg9IqrSoUdDhQNhE9BIxroWgfaudiiL+2xK
7131lZRxBdAC+ubwq8hhgxnFzsBQtTisQNbZhCu7vIQmABgHC4liNIECWI4InMiXPWSs1zHa
BSkuqfRuV6yoKqKHMlLfueKQrFBwAoW0AdiYdgeuJYFjSnrAqYWj12xYYNIJ1JsT6mxvqBhc
0DGiBffgK/gtAgQqgi+rNnfU2d9RQ3ntDgCBPwBCjRpNnfUOkKBXlVGBar3YyR49iqTFVVdW
aQUlZgF00WdIJCAljSlTV0XWhEyKHM/oiplh1NiyKwVpBgCDIyPEoSHgeCFQYAMdWBFFRsyi
D7KnALADQC9AloiKJkkQmcexVJiqqurABSpXygumizpMmSyzLAtoAdCCgaXvkIsTUjdRBFWm
BY4jNjfUw/DrtmgwLVXq/wDV0MIXilLyEPUjiFUeX9ypImh4LkiIxUF5MLrchfKvETEl7bwT
qFvOk9H/AOuB8SoKlniA60amGFjgtLUTe8SDIDtiQOsdb6YDAwfrnwD6AYOwCDmxgEwSFcGP
OoShIw4HWBu3yWkLKuI4kcQZouBSbcMOCbbCzS1GABmuEdSgZiNO4ATrDqs4ug1wPmIoSVhZ
jInNYOdcKjfHtpYBWKGA5/hv371QIFrOKURhASk4locYcrbdUAQUY48d+9QhDOfoRBIWPskA
yw1ZBmCpzKz4b7hUENC0QDQ5pwZX4jHNKLPkvDeOx2OvxxF8q8uCEFpQasvlb4tAsq0icN4F
6X4wEMzDYV+DIJzyCf60IJOBkcPAZETcfen+tCwHsMk4OUAtXkT/AFoUh1S5OLhQFqtBKNUd
j3Y1R+qH7lP4Z1mdzgqHmlkSn90ZoBaOZEma5OJAmS4OLwWo2tLl8jKDuAa0fuZPjNFD0/BJ
RBGkuLTotFy/iboXLSVHrB6olW7nQjkaByNbllKAQbaAWmhbaiBWtTs0YjMQStF8l5lgM7HE
Qymz6+FMMwNXVIEREFt5rFfeC4IykmRC4utuORbMkATBcg0AGKq0EOQlEEsbzAcGnBjsHItL
EMn5ycIZVIKSUuQtByBKlshVk95d5RQzZlln59Jy0betHDrHvMsstfw9N7PocuoPChSzYzGe
hzqBngOGw6cDuUkaH1ERQrWearfMcpery8U/gDec5U3jWDLyXzw5B1iUVTNW1lnSUTcdeG+a
MDA7TcNOLBDBT5O0QAqNAFrHwVyYVxjK5HIaMyCwPWeJ8EQqCx1+CcwhK7GEHs/Jwu+xQczk
TJAOQhQGMWdYZjLQwVhNGfAzO8Oy5we++T+JHpHDho2QKlLESMa+3YX3ht0aHVHrQPSIqhQk
zRGrN318CeCKdvF2jc4ZcYiWy0zoSTmECxbDyH0ldjziqpHXF92ZkZIqgBpmlNbg7cbGCWD6
TZf1CrYOGSjYAaEEBiVSxWDSCdSDIgcz+uVhEnMAHIAAOk3rRHTmCKMWMdgKFqVViZFDy/rg
PhBFAFAdA4NwQ2EqXAEjqJhyTHxBOK+lbH9ojDFg9dfMICEVqMddibjpwUziO6s+RBUciPaB
Wx8cl3qkpyyls0KzVD4X4bZrw2rWLqCe2EF6iw1rlMqt5ByeG468N80YZHabhpx5jYwLHJjo
1DUcwr1GZzadWeJ8EcpcPJhktzZ4PycOa3EAhY2e85wZ/WyGU8t8HAzO83LWeW+T+Lwf4pTY
D8hN318CefbfHI2PX2oflET+GJlNn049k1PwDb1onlvxxtyMWVuuFwPnSj3qWobLr86PhEEF
AOqlQ8LAsVuOnBeygXXHHsMVvMOvaFSB5PMV5m86JjVWfI/DbNeGzazZNZsfSbZo8Nx14b5o
wyO03DTjsms3zSbJo8Np1Z4nwRylEHH3EP1CeD8nDa9JuGs33UhlPKfBwMzvNy1nlvk/i8Hx
UiNxhSoTeU3hjLnAKpmytoYXhFY6tzd9fCngwll5Hyva/KIn8DjHC0m0ORmBmzBiMpBuOX4I
2WvCuOyan4Bt60QqJiqqJ2v0THSLETBhrPDegB3qERgpVJpwb0fAPAPzGI2fNMI8S7nJr5An
sIpS0QOf7qMeWE7DPqbjpwVk1QtVXkhAFhDWr7QSwBK5/tyZoC/RWUppzOO2a8N21mya8B7Z
o8Nx14b5owyO03DTjsms3zSbJo8Np1Z4nwRynd4foA++Hg/Jw2vSbhrN91IZTynwcDM7zctZ
5b5P4vB/klN31y0GgKzzfjblWUdCgHhR/FET+Nk1PwDb1o4WREJ2DXg3ojmvGVrQJooeDE5F
V0UeWWUUYmor4iy8YvcdOCvPZYUywIxGajbBpME3sB5xLgWOl8+ICMxJ247Zrw3rWKkZodnG
H4qtHK+cBKYWiYU8Nx14b5owyO03DTjsms3zSbJo8Np1Z4nwRymgHrlW/MxoUwcp4PycNr0m
4azfdSGU8p8HAzO83LWeW+T+Lwf5JTd9cY0SvMWvRCFlzS0ceYLcOzID+P4kRP42TU/ANvWi
OnMEUdVxeAVzSqsJodWg2J1EGKpUqtq8+DffdMwoWT64p91EG5E6L/kT2IDi4964bdx0hwlY
2Dmj9AxX2qgXZIlxoIpyyWuIhRqZQVYL85/uuO2a8N61jBIHVOAdO8swDse8seG468N80YZH
abhpx2TWb5pNk0eG06s8T4IlkZubh4KnKhB+qZ4PycNr0m4azfdSGU8p8HAzO83LWeW+T+Lw
fFKG1SVErvOKZcoT0OU0gskXExIADIWbvr4Fg7nWGfNq4lRxX8diJ/C7uNirZI4mcwpjpdBe
VWFlsefHZNT8A29aJ5b8cbffdMwuLVqu8EOrgAOo/slrWsegfxwJu46cFZ2FmjjeYzkMH2iY
kDISwodQTTDYPPCXNiHvVfHtmvDeteHKuUMoDTEOjw3HXhvmjDI7TcNOOyazfNJsmjw2nVni
fBwtnJgesMnIj0WeD8nDa9JuGs33UhlPKfBwMzvNy1nlvk/i8H+KU2A/ITd9fDEJLUyOe/n/
AJ5YifwxMps+nHsmp+AbetE8t+ONvvumVUe/BB5zPYKGQFXTO9J7Tmi4eHCbuOkZ5ZzEMIw8
yHqKQpVKpWuEIz5q/q14C5jyi2YSymwugpPYcds14b1rx2zR4bjrw3zRhkdpuGnHZNZvmk2T
R4bTqzxPg4WUWF3YxnjPlng/Jw2vSbhrN91IZTynwcDM7zctZ5b5P4kGFceGhZCObUE42du4
PtCLhw1NHrQfWIUqqA5zdt1Zu+vhgzrQZn9ni/htiFpktnUmJcMSgbD3UPWU9YxYXU92D7TI
gQqIIHXj2TU/ANvWiG68cUB6kJCUsBKRgyhAtXBhwWQ2JYHmIiPBvvumVniaaCPkxymHw1hn
9g+E3cdIrpK32uNzoMzHnhlGeOwAHmKyoG6gEuh1xmPQsWiHy+O2a8N6147Zo8Nx1lDjeVBc
KEqQBxwmQgO20UF4QAiZAVeGwax1fz+CMr5o+GcptOrPE+DhYxyjuv8ATPGfLPB+ThtWkVM5
fZFWxmQyivvPgnWQSohafEiurcx8NwWq5k/zku/4KbSWXRR61eiJjwN1D5GgYI94CywM0sQK
S2mrLjqnoV80YrFUvpVwL5lgMgvEQm765cLgGLHpEhTHPnoXpxyxGXPweXk0+mQI5IMfzIJs
CYiIIkK+5UQKGAUC02cWJrA62oTNWLRO60wR5ipeZfjsmp+AbetHBRt9ieDh0gMHg7ffdMpI
sW6CnHKXVYbqND7HhN2HSGJpe6fpI2LSs1XFl30oHUH5YABZQa/voUGEAnWpWzwEWfPFtmvD
eNeO2aPDcdYBL1n9JRocKHOEyz/E5SsLdR8iJAfYHEiNMynAIV9qgQ8eBW1niHw4WToHYP7n
ivlng/JO0MGvoTyZeSNJA4+3Tz76zFoBVwA5sTDSsdF5Q3ZvZSsiBWUQcyBkGT5/ie/ZKRzK
AOdr6I+VNnYrAn1l5GX6HiR0mjQPmmA8ubm3wxYMFtFkPJjhHCwUnLnI/p8EDoAPSORW50Aw
AYBkEyVJemAIpbw4JUcMTKUWBMxjSfQ7ehA6IOhCwU4qnpg+EvhGlRZ4EXmG3O5lxYyVX5IA
XoARIQ2Bk7atJicc69FqgIbMMeLNm5MCJy5xgpStcFuOABGIONQSOYtzLyg1rUp90INPJEhc
FAEDjAKBweXBmqcwFZIsViOK5x5MFUxSAFqtAEPAqft4RXKrOYpoy2S0IliliMAAIMCMhlg4
S7lVurEspycGKC5K6rJDx1PwEGMA2Y8TSaVg1lP91DhoKgt58SYI0BTGf7qBMhUFuic9gwIz
n+6n+6n+6hLbWluPDPZkEtx7yaBLuNNBIC4Sza168BJXNBqJFRDNVhCzW/I+UeZXAaDtLqM0
rc+AsIBSJYkdKXli9jCzIdB+4SI8mtO2nCiaqNDWJP8AdT/dT/dQNvJ6oFf+Hw8FhOYZHvAD
fnN16yjDuxVdZiSrMgJ6/wDk6uBUQf8Aoan2RhizoBAqKxLStvEXiMGkwuEMwqewJJEXSgHF
cKaZfOIkqjAzW75/+HS7wRMtRloY0fgSJElcZcAoaynADgCAFVoAu4s27dehKLohh1JavR1x
HxHDtjhalC6pXXhmgFrkRqGRPKA2AiJySAQNc4XMFZcVsWs2U+KzwZpkCtNmeEH0MPSgKAAA
MghKUGArQZiIj14GzzQR0nPpBYASVLL7LSekbcAqB5UeQhnkHksQJgjqcEQokf5QGmmnnX4E
iRJ2QSckLopZC+pAVoFXII5BAkVAbCIidIqZJSBBSGhTHqcQCqgLXQ4Eg8ZYCaAbQuFv4EXq
BaJ/mIRYDVWRan+Yl3WmdDUo8fyoLgiAq5AcYNyAzVoJ/nJeETJGyLEGmYkSMJX50NQuwdVR
P8xP8xP8xBIsRyRseBF6gVE/zEvAHMbOLcrzSiM1fqVhgFZF/lBvguGOQjLgDQVjpYDNWgn+
YhBIPNWcOv5FVxSrOooITWWIff8AirIOsdP4GMY6BJyYOb3iS34mIgxACMbQjAQAxf3KzKY4
xZWGDHBgvBV2uvMclYJgiQ6P39MWDlgJyCcp4n5j7e0yqUNAmIUNEUv29ybBghqiU7xdZlKD
q1R1SJs0CsXowDNzVrazrKQb0hUOrGSwacowRHJ6SwV1KYuOQDkAJVs5RgQ886fgMY1BB5JD
x/zMW9rggAeUcbctUdjxZWYaJ+FW86HsSU0JZ/o1M6677EFhQtmBAXeAgEvr9YDJP7J378kp
oTe0N/cDJM8AUB/Yw2L3XKNCUaERWRDVHCA37WU0IKp1+ThgkKToR6z7MwxwCvQmDGiWcTm0
7cAZZ/RCCoP7CWvP6Zn9SmhDVGvyQm7LK1eR7xY7XZHQ0IY3QtZ0RAS4C6Gdcz+EjTJY4C0N
4MZYc1RdSmjSDjHBtFX0hqGC9aNUXzrygQ8NbuIA0mSVO8eZQDoN3ysCKydgKGiWesPVH1gQ
OZBVQx9EXBa/paPxPG/PGtzwbyQ4CM7sGnA0spJJoinswymBSUonRzowDq1iVQXqC7+q2Xm4
xa1BZokfCzMxGJV5uwmYW41cMcr6KQ28QaQ6xLoWuRSYoDA5RQRi3hFHM0urwnj/AJ/E7q3r
VHbav49ulK8RWJ2a3uf1O6A98IYE7neRmTv+s2TWdEbDsPC1er7n9TyM3DVlP2lQaxJ/uJdU
AtOFRy4y23Xh5PycElW1whhhZF6AVK1gIBqkaIZ/Zw2zSZmzElx+QvwffDzPkibhzumUdADd
WrbDLAVByiSvmDw/x1No0/CRtenBl3/SGR2nn4eN+eFZ4xYPIOvtcbIELqXwE2DT8zRqIIkc
3v8AhY8nh/H/AD+J3VvWqO21fx7UHUVMUcye0daAppcR6QyrwqxheMyTpR5i5k7/AKzZNZsJ
ylNKNmh1lep+QTyM3DV47Toxy4y23Xh5PycNr1OG2aE2XSbJrw2zSZuzElT5A8cfnh5nycS8
F+U838E3nV/HU2jT8JG16cGXf9IZHaefh4354VsaPrdZV9aJT+NBNg0/M0aiCJHN7/hY8nh/
H/PA6EAXSk4Z4cN61R22r+Xbd4uXLiWUc8JV3IPEyd/1myazbnazuA/EddPwk8jNw1eO06Mc
uMtt14eT8nDBGNC1xJ/sI7uNqhqibLpNk14bZpMDvYkVX+w4eZ8kxYYUWz/YQXzNhSYs838E
3nV/HU2jT8JG16cGXf8ASGR2nn4eN+eFbJREv4P378VbXLSWfQes2DT8zRqIIkc3v+FjyeH8
f88DrUqtUSLcGyGHQgQd32wMRS7RapkpdYGzCkl7hqjttX8ezO+x7gj2HRCxwYpjINReU6Vr
zwyd/wBZsms7deD+5T0v4fqb9LGeRm4assJcW5oxy4y23Xh5Pyfjsuk2TXhtmk1Ao98CYAOf
DzPk/DzfwTedX8dTaNPwkbXpwZd/0hkdp5+HjfnhW03i9Wb8vdmLqlLkSnYubRp+Zo1EESOb
3/Cx5PD+P+eB2lwibMFJm8tIbFDGm2CvkBE53BuirpCg6iD6SojBbS+Ux22r+XakHPe1kunS
Tqsvuysci/sXwyd/1myazutPbCY85P3KTol5mp5Obhqzwj5Jjq+8q87fWOXGW268PJ+T8dl0
mya8Ns0ik6h2sfqWJmL+ihkdp5nyfh5v4JvOr+OptGn4SNr04Mu/6QyO08/DxvzwrOUw4VlM
X0pv3psGn5mjUQRI5vf8LHk8P4/5/A7qBzu02jXHbav5dqdb5F/c6vLzL0aD5ZfHnPr74ZO/
6zGevyTruvMsBXJ80onkPmK+7m4asZcV2rHOf4D9RUdesJVdo5cZbbrw8n5OBMgNozZ/nY7O
Dormy6TZNeG2acLV5w9R/UMjtPM+SUltKLHGf52CjXKTiY1PN/BN51fx1No0/CRtenBl3/SG
R2nn4eN+eFY0MkY1Mya5a/rZNg0/M0aiCJHN7/hY8nh/H/P4HdQOZ2m0a47bV/LtfrU9z+oN
jRHzL1pTwS8eQe7/AFwyd/1itPIYtpc8Zjw86Q436TqRPcE3DV47Toxy4y23Xh5PycNr1OG2
aE2XSbJrw2zTh09r0Cv3DI7TzPk4l4L8p5v4JvOr+OptGn4SPd1+0MkWNeUWZUot1aDykMkv
ZWC6h4354VkLDIaKeFhpASOQAPYJsGnA1ZoLhZxBBSDS0PEI2L0w1a8k5DGY5vf8LHk8P4/5
4HTZjKC5AlE4WomeArztpLA5BjFwX6zMl7CO21fy7X7mzzX3BZUQlSrS53z7Q/vhk7/rFJWx
iA1wmA5foqNiZpI9grAPYqbhqy8eCrcyY5cJDcW15xwnk/JFqbXqcFvORHe1wmya8Ns0i0Yy
tZSJe6L9wyO08z5OJI9N+UV165vOr+OptGn4SBs8b10kQX9QcyHXzUibA8kQRmZc3PRASKCm
FpjcC7J2ghMYqoCchfOSpynjfnhWzqyxgLnCxmwacDS6DLVaJ0Cpah/wukPh5iJgw28FCKAc
jCxLAu6JUt5oNQAAAAAAAABBJji82AeacHJXT8bHk8P4/wCeB16BkvdXZGmjDpEifaq6oV9W
XVs9Ct5IHAYl2oIt4eVUodAA9I7bV/LtQOZf2bhlw6gb4OGTv+vDpmvMvGbPV8Nw1ZyuH7Jb
r7pnmr3Y5cJNMCmk95a5q93hiZKdmY71cWb1JyuvD15RCSug8mEG422C9ZzTTaqAYt7/AIPf
htmkUrk+5gAshR7MMjtPM+SC5ZANUxqGUdYzULPRHKJVPNiMMYDqv6/ipy4KVrU8mlTK8oAX
GSNqLSpw6udny4n+kLmxGCMsOtSW+TegGDgXXFWnQQeZQZgRLllhyRHKmKqqVW1ecEVFq4cg
M311L0WqLi4sGI21KlbHQiqJkaXUlRZjhKIgI1GpCX8ANzm0LeBVNgWGRRFypZkJB4gMBw63
D4i5Xsc6E0dg9Y6hkFV8xtdYovF9RmVutVgW4lcLa5JSPJABeJyy4PmhCXDUcTyGplLVECcV
NI11DYpd2T1IEeaLfogJaeTLslMzltVXqzQmaAPoFTbnj+J3Swq6wA+w/U/2D9RO1c3mbb4c
0Jq5zn+wfqFWkBFKekrCKwG0RV+0/wBg/UopgG5yidBDebCf7B+p/sH6jR9h+oKFQBc2YTEU
ZVHpP9g/U/2D9T/YP1ELpYMy9uGMumua9znBuLOoMvFdczEfVggec81dV4FwAERWHpGQDYIq
/aGkQZJowA+w/URsbTmxbiRaubBZ3EA4g1UQQLA0F+rCZZYP/rec2TExuY9IFcqzKPV6ZeoQ
QlkswpWFH/hK/hVCDNWgi1NnS09vQHhuurNl1jnNy0YZHabDocEq0Um4jSzywy/P8D9M9Aj9
M9B/gWhdJWhvMxxaltA37f8AEYIA6uhESUOReqKgRVU6H9wQ/Il1xWMvrigwaGqMvKjYt5n9
Srq5nNBm1jIlxC3uwlfcmsa2IcxjShS8prkRofkTVf4TEdTVE2VcGbfONKFMeTXOFhqHNGla
l8rXJn+gn+gjQ6GqZvdUNVrLQuv7nWQyz/QS4+RN40lXUJ7xNY1VoZC9ThzkQ9ekUu0LgSw0
mAVDERpI6FlfyXUm+6srGf6CKfseDrYyIhjDYBWnaUCYDlHAKpMe4g4XnHRUlai68vWd9LOf
6CND8ibNpLscKrFdL5ES23F1YAImCcyXI4VWI6M2rSVGhqiU2rrsdQA8nmt/qeRg1IwpAFqv
IgQAOG5mrqxoY0ShxhBxGOtHR1/BisDIHpPMAazklGjLuT/QTGLV1mJKwLc+kZvTqer+HddC
bjqnf193+pTX9hBXkSpWLUSVq5D7P9y0eY+xFmeeMp34CbZrwHsWhHJ7TYNCa954r5nkfmGZ
3ISnqYNJ/qH6idag4eUcntOe3BExko+cIsQoCpeQTFDzRN1Uzu03jQhnNy1mZsxODQDkHtfD
FHFQK4pUMWnA0Ikr5gfZjv7UKprHGGUeY0sOkx8sWxQH9wFYlAO8XYtjVVYRMWKH3i2xABZd
hFz4oVZVkFkS/M3e0fPzV25eIwYcsl0IhIEsm6qOT2jp3k3iKmtZerKer8WSrCUrWMhHlFwU
kPRgIOY+JlduGqvysHYw+pvmpErwMAomHd42UVAwCaCgecbmQ+SOfHfNJvGs8I+Thky838E3
nV/DuuhN51TC2TB6E6aC/Q4b7Vy5mUpReEeTNAFW8IZYTfIubZrwHsWhHJ7TYNCa954r5nkf
mGZ3IZcN60I5PbgwTeNZ831md2m8aEM5uWszNmJwz+H4L8p5v4JvOqbxpDKeP+I4aN72y0Mq
PtjMxN61m66k8r8RymyaRzd2eB+ZuGhHJ7cFDKbtrNz2mZCLK7QVMvaILic8TN81J5qGU2HQ
mTsxZsOpHPjvmk3jWeEfJwyZeb+Cbzq/h3XQmw6M65TzOiuO6/1wp+o9wR6zCOAzXQK+uM2z
XgPYtCOT2mwaE17zxXzPI/MMzuQy4b1oRye3Bgm/az5vrM7tN40IZzctZmbMThjdC6Ut/Qzn
tH5TzfwTedU3jSGU8f8AE37SeU+GGZ3m9azddSeV+I5TZNI5vdngfmbhoRye3BQyj2XOczcL
mspYfMmVXBKJGV2mEnEn1T6uE3zUnmoZTYdCZOzFmw6kc+FXlN00m8azwj5OGTLzfwTedX8O
66Ex0wpq8ypVQ/FnCYCsh1z4d0b2sh6ggalwiTCxOFMFoOcpHkHsTbNeA9m0I5PabBoTXvPF
fM8j8wzO5CVNq0I5Pac5l9RDMpJ6codBViyEecMwE2oaymd2m8aEM5uWszNmJ+Pm/gm86pvG
kMp4/wCJv2k8p8MMzvN61m66k8r8RynM7iAHS9dTkysDHjIbsuYUFZQ1gRye09JjexAdbK8g
S2dQJmaJMRngyGfDatJldpQfnXp/sub5qTzUMpsOhMnZizYdSMvSJqm1en7ilqOrjatK6rc3
jWeEfJwyZeb+Cbzq/h3XQjg57JdUXDDfsQpHqTERSI2JyY+QC93OV/00f7nW5eZ66n2/udOZ
5hnhrNs1nJ7VqmVdIZWNRye02DQmveKFJKVC4IUjAUahmdyBzWMqc5/upVghlY1HJ7TatCGk
prPelc4W9TgPiFcqmd2m8aEM5uWszNmJ+Pm/gm86pvGkMp4/4m/aTynwwzO83rWbrqTyvxHK
bJpBpGYO9hrKhqcF4mHKo5PabNoQh/tZHXtCEAuAuj3gSyIOBTPPhv2kyu0bEa+RuNA9N2P7
TfNSeahlNh0Jk7MWbDqRFFLV3gUTDwSasjm+sAhAwLeLN41nhHycMmXm/gm86v4d10JuOqDa
8+HlfJl5+YPqf1FovSVY1+6pWuRb2xhnNs1lc0FUF5SnFeKaVRHJ7TYNCa95dbqWLXjK0V2z
SsahmdyWbYUaF5Sn9T9ywivTGlVHJ7QXusCOUtoGgZEc5iTJbrGal0pV5TO7TeNCGc3LWZmz
E4ckiwLbZs/2mFo8KU51PN/BN51TeNIZTx/xN+0nlPhhmd5vWs3XUnlfiOUFjuqKRYMNAcCV
gs1q0+Ylu2KVeBHJ7R0+jeIhtoT3g5BeHEtc5USxcQt1KP3P1AZkUntMrtHKYwzR9f6m+ak8
1DKbDoTJ2Ys2HUm36nDZNCb5pN41nhHycMmXm/gm86v4d10JuOqbbrw8r5MtaZz6+5iXadme
eX7/ADK+4Zk2zXgPYtCOT2mwaE17zxXzPI/MMzuQy4b1oRye03LQnkvmbnqT5vrM7tN40IZz
ctZmbMThn8PwX5TzfwTedU3jSGU8f8TftJ5T4YZneb1rN11J5X4jlN70Jtms8p8k3DQjk9uC
hlN21m57TMhFldoi0ZnAgnZeJG+ak81DKbDoTJ2Ys2HUm/6nDZNCb5pN41nhHycMmXm/gm86
v4d10JuOqFYzMdaxjBV/O3lKzWVXojMzCWikz3oTtl+7/UJtmvAexaEcntNg0Jr3nivmeR+Y
ZnchKm1aEcntNy0J5L5gB837E3fSZ3abhpAxm5azM2YkqZ/DXsPynk/ibzqm8aQynh/ib9pP
KfDDM7zatYtrUi9z8Rym9aTmtjCB5q+SbhoRye3BAymF87PMCrnT+JmQ5OZLK7Sw8kL2Mfqe
a+JvmpPNQyi2NCPe6zcdSG6d7OAPNuvqE3TSbxrPCPk4ZMvN/BN51fw7roTHTSmrqHE2S8j0
jdk0BAaWFbXVnSseIrHDun5EM5tmvAexaEcntNg0Jr3nivmeR+YZncjEIS6GqZ/tJX1mS5qO
T2nLbggOlOfUf0xEuUSc8gyGczoXMqEp5T/aRVVSq2rzmBTKuhjV9yXkJBNa/q4rJRA1UkS4
79s7kSmY+3q4B8zcNIZQlDltGLid6zVbPKfDMoo5MfUHEhMEpWQkxo4rExecFhXoOaymOTg6
EsIxF++Z6McLlEhBAS0DOOT2mxaEBpqy9VlLphSkSxOsIGQUAoDpMd32hzYaqy+qZXaWCYN7
uH7nmvib5qSu8xO/KUpFEpHkwpGrcCmUtgAGQDlAMwLpBjM4AL1gGU9dzUl7owXmjZ7gXVYT
eNZ4R8nDGAl0oRGrMK2s3nV/AzE/rhXmd3fvBuHaAfuGNQs3ivXgliOTnOh1trO7v3gjZmcH
KMxdWaclveVN9Fkc/Wc7ut4ruNjPv3mMN021oqd3fvMV1SmGqZigyjHeN6wxDbB3znKkbYuU
7u/ed3fvGxn37zHC6ba0SkvOOSOoxThmgs7u/eNxL47850kjDeXSd3fvO7v3nd37xtz795QB
oQgOOUWn6imANSAzzQY36gyo46q6rMT8Xarq4U59+87u/ed3fvMS165F4VrKgMt1cOnUjzor
FUbphq3+JbhXnKOw4JxviXmOppFWE0Hynd37xsVffvMYLqtrRAgpoJhBoOsMQwrqLGlEWof0
SiMLD3IVAvhvzhc9ZjgoP9nPjLYrwmNRoa6HvHHOL7hmCzuNY7VHUr8w12k2jEV6m/p04DwV
6D2MU4doH6Tu795iGp0wXXrNCZkusbnd37zu7953d+8xRY3Juytf/wAFjWWoJWToDrZKPVAE
LMBcz+o9x7ACu8XF7ZRwNymJiWeE9Kjq5YF0PoF66Co5Xl6j8+ABCLSKuXxEAvEMoS1bj8gy
BwWizrtawspuVyHqWtUwcbDk9oYYtlZfcoMdN7AcVXMitnDFXUFhQAxTVlLOcPE3yFz3cYdL
RSXRZFBhwJIp1j3NiLAgIC1RuQInZi4AFajDE1mNMC03PjeAqqy2rhzg2dN9wNAHJ/dHcGrS
ixXyxiz/ABtgwBvGj8gX+i1tVmir2YpajIc1EItW4zTirDEg8nVyfKS+zGnBtGtFB5YXjMW8
fFm61UKOqS7KatQvHKC1gMaAjyKLfvzAsHdDSJFUm8CINhuBDWa3VIkGtKFufPvCvSWYRRkQ
46ygwxRVpEl4I/p2gDB3VWq1DKUhmLwWk1DUYb65tzBYBAU0YscAftyDwt1SAcp2mbEUiYFB
eSYi/gKtNjYii3QqracZ2LDYKjRMWOJqSoOSIvQzY2Y0LxIJZmqX3G4YgLMyotUiH/ZncQc0
MoQxbYkd46dLRY1mJYYU3MLzUVWvXYQScLVdSYC+UowNUvuVZTt2E09mEOWp2OmIGShMY5SE
ztnqXUwfrgAWtERSyxBytrXNEytoC8RlCWrFN+iA04V3Wm1hYkYuMIvcksq60SI2dQABGDnt
YmNo5EpjBfLnD3dHnQwKigoVsFBizOfyeB+S6NnRgbFOBC3wULulyo/1HqNqdWiAFFIULNQQ
NgLKTEYFhpANIOYCwAwVwU8MNRa7SGDguTWUoaEy2gI2lrEtgtKgdzI5kmbRbzhFiZWN9wDa
7YpksLvStYO8AVZirXFgpi96hQMsw5CkoisERtxJlyEMylbVrODqQZqX3FlkJRaXC4YXlFN/
RR5oDR1cInHQ+1AFLgopSxHCnzqY3O4C8rBZnK1PeOEwuUEnItg5fw8s+faLvLI0Yf6qN7CU
K1KX7Cpj4ChZmS7YqJIxlY44dvDmMchGL6AeDA7YTokiXc1nri4YARcgQs4o1BVO9xpJu8gu
/wCCPRSTFQU5tBjyA/AEYJXyGNHJi0/aNsWY4QNHpOuChcXAjWY6kWABQUcGtmwsi4BMvQgb
yCGt89lLjCza3CY+0vhSYvMqeZ5gRjhYDoK9SAE4ndVT5uDIzKHTGQYGGLLFZchwOWKutce8
5JnAb8cTzgtWbc68PiPzErDzTnCKIQK8xthuzGCfRR0MvglDPWLoz6CXBJwSjMqwGDH0udGR
xeaj1wcBu26ooqJjRWKkSGvoGA5QMAni4F36apWWZYnUYc1YOSwh9lh3vKTbube68Fdk0rX9
F37sx7zDBUwlcVlK7VhDAF9c9jC2jrGtlsC+RTCY0NrXJrROZBkEvgoQB6YTDVylhXyoNNCC
RVMEAsTlTmS7bPGjPoBc2PTOVlKzOQZEFFcocZlOLmWLvrKz8D6zHBlPrTdcNC4oIJNNWZEK
1ULQmANAmGISamIe0nnB9uR9Gt2diXP2CGl9g/hDcJne2JaYDFWF01QBY5E3vU7e22Ftj5X0
mOCUX/S3uS1m2hY5Y53N4eW6a+OBhu+qF7VVwaZ6eSVe5+Qgt5haqpv8QRijtur8XUTVk7M3
qDPOMzZUu7YfSBlxHYP6lR4BWiH4csmxHDmviiXtYZ1p/YzM2Yy/GCNshcTRhlcNIyGejmla
dvDg1g8sphGhQ0hhUpox0m26uMvinri1Vy1yOEG6rCIsztjS5aNIDAC7w/FDTS0+XlONKN23
VNy04H/FwxXDZ1iFWzaFw5DFnGwcltR4ZtunHBfM2UYx5bdvfiSvBPiwQjZwlDNMxaYcoHG5
6p1XQoLLVcMorQ5fqHQKxybOUMaBwxUJSsxBc8Ib7d6AJcXSWFBauQq7/wAXwItF9n0x6ZaS
++NTTUzTXfsl5YRMwLeJR+u9msYUUwKMstxyla3t4pauLuGiualTFytUn2hmRpstZgkX+3Td
Cr8v4UzwrIwDQw8o7Ldkwa3pUWescJ/reL8xyMaZPWb5qIlnH7tx264H1nh5bpr44GG76oXM
utSXYiR6AiJA3sYaMNueJjWA/iCMUdt1fi6ia1jZdaCvkwJcQjPEHwpefMzQQawXML8Y2UbJ
6rSksYhmS2LAdBCTmbMZY0pac02A55ikVsZKnvh7WyVmBhVgwOcLfEdhOMY4goxm26uMvjgp
EsYDs4NVgcLMInMTtByNUmzMUb/JDTS0+XlONKN23VNy04H/AAcKDFvPaDQgC+sbCC2sIFxx
lbik0YBtunHBfWVE3ECPbH7xkMVnuZUmz3ecpotaXF9R/G2mLtU6hGDSAENkRhQChha1hHS2
yopVSoMAmGUNxuoFyeQNGliYSpaF+PgRab7PpiELRB6oRlVHtoymm7rrCgFIbxKP2vCCedCj
hgGzpFbbdh6VzMd1hiKhWcMnYF9HAT2agmCaazxkzHUdIB15/huUxoQgZ+uFIxX21ZnwyZZj
ByNd6iMfgRWJij0H1mL2nnJD7eXF7WT9X5MDEHnRI9V6QfqPrgtjvQfWYyMX70y5mLzezc5h
FPQiq9/DxBKEOYra834uomtKWtegjsn4Oony8ox4Q1tuo+TSnqYdGuqJEFT1cmZ6Ba8gHzKx
7MZUQUJ4nwRy7b9UfBviSkAJV5TSiWw1yCa/CEmhpupkveSfAo3bdU3LTgf8fwMWHcYot7yl
8AV2VuGZe8oYd7gnWL25GOAwbyvw4Jch43TGzH8RTNzCrc0WLoYzGblFN2U9lzEoiWJ4LRLr
64ZtGuP8COKP3JmLGwDHPTG3DKAbC1ok8MCCkCK1AKAKuSuc9xTBdPt/FBT4qyAwUsvaKCZs
ppIet7Qe1YycFaxrcqxmHM9p95miBzuHyQxXNRQoXVj2PlipwRBVGc8xGCYK5ATIAnMTkKx7
aWoysjyjmCIt9JhDHdgjM6VFptGGlPJHMYaA5eUMc5mY43BdVrxIzmr2jcSP4lIQ5oY8CSHK
nGiyCUKlZSMW/QTHNRcErA95X3quqTGCQ0WDS2ofFYCxFMlBrsxlSq7VRY0mJwOQhcQLGoF9
SIf9gydsW6DWmX0osPIzYnsMRZE2YHWhAb6kDMNUqNMoro6JFAXCMihi0q9IoxZ+vfbNgGhA
zM4haVg4GmghYJCgksCNYAqFDRZdBK9eFqwT5U2MUsXVS4rAcxNFu57TDgcZr8WoLEEoWEX2
nIbQDdxBTVljAS+wrzkh7Gaq0K1EFeqZ0MRehQlUPjkxDC6slWCKMs46qZo0mfYvEtUWYvSx
FBlAgEFRqiz8U3VEgI0Spgd5T7yuUvPSFMFKYYxTftoIFYWBa6MOtFBmgieyxV0CgVvUFijO
eZTF9KgJmVADCxOQrCdjlSUo1cXrF5qgaAbNPKCkYjQxjC2mjpEJFZNRQpzL0gPuYo5qZNI1
okZ6a1yYTEsR7JKwAqUNRzPaPEwfAwIQRoy8asbh0gdgtiAq2i03QrHkJsSykyfJUPEVGSiL
GlQ1YAl/qqIsLXAIW9yekBzCpCYhqsU0qIAbwnXimLm3C91deFsUtDoMbRzHhVFSwFcqcY9U
LRgENVutqIAFWy+QBSXQMXzAoNU4DSUHEAFhQci5eP8AQEE8EQHA60vAhH6zIbbdagSVN+3A
vVndFBZRraN30IZWajAj4SwTCECp8pK3y1hZgtCBQvG6Jcn7YFgc1UA6zEiMnwLCi0Hdickv
iMgYrQvpHyPfqRXposOGOEuzjcM+QjDq7qi1sILg3GKUhY+jL92h0gGaoAluDLlUkUKsOv8A
FaZPC3V4WubFXEM6auBgYZC3UyVzvYCgXDHCMAxW4BLFYDg85yxx6AaYpwymByFmLaMGglkv
G+cW8+AqFImSRcRQc9XAaymefDLKXFvOW6y3Xgt5wNDHMHOOCgZW3w9urNwVth0agYGHJZll
LdXgiFKMkagCJHMc3BVz4OLYZ01cKAwyFuuNrmy3Vg1lxVWwztVwMDDIW6mWUcc5a5sFViic
yHUZ1b4W6vAUbGk5xe7a88WMyimjJhYDEcXlOYeYIKiJzWzlT+0CCMHCu8ZlUSzq7IGCqcZT
j0DhFbY1W+Frm8LdXhbrwtc3/g1wqV/2tXK4V/8Amf8A/9k=</binary>
 <binary id="cover.jpg_0" content-type="image/jpeg">/9j/4RlyRXhpZgAATU0AKgAAAAgABwESAAMAAAABAAEAAAEaAAUAAAABAAAAYgEbAAUAAAAB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</binary>
</FictionBook>
