<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
<description>
    <title-info>
        <genre>antique</genre>
        <author><first-name>Юрий</first-name><middle-name>Игнатьевич</middle-name><last-name>Мухин</last-name></author>
        <book-title>Контрольные эксперименты для COVID-19 и не только</book-title>
        <lang>ru</lang>
        <annotation><p>Кретинизм сегодняшнего населения реально поражает. Посмотрите и на энтузиастов вакцинации, и на тех лиц во власти, которые насильно пытаются привить всех граждан. Они же ведь абсолютно серьёзно утверждают, что здоровые граждане могут передать болезнь, которой у них нет, тому, кто вакцинирован против этой болезни. Тупой идиотизм просто шокирует, к примеру, выступают «политики» и вещают, что не привитым от COVID-19 в наказание нельзя оказывать медицинскую помощь. А почему? Где логика? Ведь на привитого уже потратили деньги на вакцинацию, так зачем тратить деньги ещё и на его лечение от того, против чего его привили? Это привитым нельзя оказывать медицинскую помощь в случае, если они заболели той болезнью, от которой привились, – пусть довольствуются прививкой!</p></annotation>
    </title-info>
    <document-info>
        <author><first-name>Юрий</first-name><middle-name>Игнатьевич</middle-name><last-name>Мухин</last-name></author>
        <program-used>calibre 5.28.0</program-used>
        <date>19.11.2021</date>
        <id>f1e5897f-9a0b-417c-8bab-ba8e5406c382</id>
        <version>1.0</version>
    </document-info>
    <publish-info>
        <publisher>Microsoft</publisher>
    </publish-info>
</description>
<body>
<section>
<p><strong>КОНТРОЛЬНЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ ДЛЯ COVID-19 И НЕ ТОЛЬКО</strong></p>
<p> </p>
<p><a l:href="http://www.ymuhin.ru/sites/default/files/u21885/myasokombinata-ne_57715.jpg"><image l:href="#img_0"/></a></p>
<p><strong>Идиоты элиты и власти</strong></p>
<p>Прочёл разозлившуюся меня сентенцию: <emphasis>«Люди в массе не являются специалистами в вопросах эпидемиологии и вирусологии. В этом случае людям приходится просто верить (!) тем или иным специалистам. Одни верят тем, кто круглосуточно вещает из каждого утюга, другие верят тем, кто имеет возможность высказываться в соответствующих ТГ-каналах, куда ещё не добралась цензура. Так происходит разделение общества на сторонников и противников вакцинации».</emphasis></p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Вопрос к автору этой сентенции, а зачем вас в школе учили биологии? Чтобы вы тупо ВЕРИЛИ в тех вопросах, в которых и крестьяне Древнего Египта разбирались без проблем?</p>
<p>Кретинизм сегодняшнего населения реально поражает. Посмотрите и на энтузиастов вакцинации, и на тех лиц во власти, которые насильно пытаются привить всех граждан. Они же ведь абсолютно серьёзно утверждают, <strong>что здоровые граждане могут передать болезнь, которой у них нет, тому, кто вакцинирован против этой болезни.</strong></p>
<p>Тупой идиотизм просто шокирует, к примеру, выступают «политики» и вещают, что не привитым от COVID-19 в наказание нельзя оказывать медицинскую помощь. А почему? Где логика? Ведь на привитого уже потратили деньги на вакцинацию, так зачем тратить деньги ещё и на его лечение от того, против чего его привили? Это привитым нельзя оказывать медицинскую помощь в случае, если они заболели той болезнью, от которой привились, – пусть довольствуются прививкой!</p>
<p>Мало этого, поскольку от прививок уже получена огромная скрываемая смертность (именно от самих прививок), то почему пенсии семьям и иные расходы умершим от прививок должен платить весь народ? Пусть платят из своего кармана только те, кто выступает за обязательность прививок, кто агитирует за вакцинацию, кто уверяет, что от прививок есть польза и что прививки безвредны. Логично?</p>
<p>И чтобы закончить о предельном кретинизме властителей народных дум начну вот с чего.</p>
<p>В Белоруссии обитает крайне подлая дура, лауреатка Нобелевской премии в области литературы, С. Алексиевич, и вот это тупое ничтожество определило психическую неадекватность Александра Лукашенко – поставило ему диагноз. Надо же!</p>
<p>Почему и как сумела? А потому, что Лукашенко единственный из всех мировых лидеров, который решился в 2020 году провести праздничные мероприятия в День Победы: <emphasis>«Число зараженных коронавирусом в Белоруссии превысило 23 тысячи человек, за сутки заболевание выявлено у 921 человека. На этом тревожном фоне Александр Лукашенко решил провести в Минске военный парад в честь 75-летия Победы в Великой Отечественной войне»</emphasis>, – во, сумасшедший!</p>
<p>Мы к этому вернёмся в конце этой работы, а сейчас вот о чём.</p>
<p>В настоящих научных исследованиях (а не в симуляции «исследований» с целью получения денег), если сами условия эксперимента могут оказать влияние на результат, то обязательно параллельно проводят <strong>контрольный эксперимент</strong> – эксперимент, в котором нет того элемента, влияние которого мы собираемся определить в ходе эксперимента. Скажем, мы хотим определить, влияет ли данное экспериментальное лекарство на лечение больного? Тогда мы даём это лекарство группе больных при их лечении – это и есть собственно эксперимент, – и параллельно лечим контрольную группу больных точно так же, но без этого лекарства, – это контрольный эксперимент. И смотрим, ускорило ли это новое лекарство лечение больных или нет, по сравнению с больными контрольной группы.</p>
<p>Это невозможно понять? В это можно только поверить, как уверяет автор, с которого я начал статью?? Вот и оцените, каким тупым кретином необходимо быть политику, чтобы не понимать суть того, зачем нужен контрольный эксперимент, и можно ли без него обойтись.</p>
<p>Но на практике политики именно такие тупые и есть. Единственно, чтобы не показать свою тупость самим себе, они используют подлость – делают вид, что ничего ни о чём не слышали и вообще это не их дело – типа «так говорят учёные, а учёным мы верим».</p>
<p>(Ну, а какими подонками с древних времён являются учёные и врачи, читатели, к примеру, могут сами оценить по делу Игнатия Земмельвейса).</p>
<p> <strong>Контрольный эксперимент в вирусологии</strong></p>
<p>Вернёмся к теме. Поскольку в биологии любой эксперимент проводится в условиях воздействия многих факторов, то в биологии контрольный эксперимент для честных учёных обязателен! ОБЯЗАТЕЛЕН!! Иначе это не учёные – иначе это подлые мерзавцы, которые объявляют что-то либо лекарством, либо ядом, не проверяя это своё утверждение! Мерзавцы, которые алчут денег, невзирая на вред, который они наносят или могут нанести людям.</p>
<p>Я уже надоел своим умным читателям с сообщением, что вирус SARS-CoV-2 до сих пор никем не выделен (дураки всё равно не поймут), но тот же Миронин сообщает о тысячах «научных» статей, в которых как бы сообщается о выделении этого вируса. В чём же дело?</p>
<p>В подмене понятий.</p>
<p>Выделить вирус – это извлечь из тканей больного именно этот вирус, размножить его для того, чтобы очистить от генного материала, способного попасть в образец искомого вируса, затем испытать этот чистый образец («изолят») на здоровых людях с получением симптомов той болезни, в которой этот вирус подозревают. Затем расшифровать геном этого вируса.</p>
<p>В вирусологии ничего из этого не делается! Вирусологи бессовестно подменили понятие «выделить» – они выделением вируса стали считать некое «клеточное культивирование».</p>
<p>Давайте я снова повторю почти дословно то, о чём уже писал ранее.</p>
<p>Как это – «клеточно культивировать» вирус?</p>
<p>Они берут мокроту больного (его сопли), не имея понятия, есть ли там пресловутые «вирусы» и какие именно вирусы там есть, и помещают эту мокроту в клетки «vero» – в саморазмножающиеся клетки зелёных африканских макак, – а для размножения клеток «vero», кормят эти клетки сывороткой телячьей крови и молоком. И введя в эти клетки мокроту больного, ни обязательно добавляют в эти клетки антибиотик и противогрибковые препараты, задача которых, как можно понять, – убить бактерии и грибки, если они будут присутствовать в мокротах больного. Убить бактерии и грибки, чтобы оставить в соплях действующим патогеном только вирус (это такая теория). И затем заставляют клетки «vero» голодать. После чего учёные наблюдают смерть клеток «vero» и объявляют эту смерть доказательством присутствия вируса и его патогенности. А смесь остатков этих погибших клеток обезьян вирусологи считают ИСКОМЫМИ ВИРУСАМИ – типа вирусы уничтожили клетки своим размножением в этой клетке – превратили клетки «vero в себя, в вирусы. Мысль простенькая до убогости – если клетки погибли, то их убил вирус, а если вирус клетки убил, то и сам вирус существует!</p>
<p>Но антибиотики, противогрибковые препараты и голодание являются сами по себе убийственными для клеток, посему прямо очевиден вопрос – а что эти клетки всё же убило? Мифический вирус своим размножением или введённые в клетку сопутствующие вещества, являющиеся для неё ядами?</p>
<p>Если мы для понимания сути этих экспериментов мысленно увеличим клетки обезьян «vero» до размеров человека, а антибиотики и антигрибковые препараты заменим чем-то аналогичным по действию на людей, то этот эксперимент можно описать так – «учёные» берут подопытных людей, вводят им мокроты от больных, а затем сажают этих людей в глухие камеры, перестают заключенных кормить и поить, и вводят им мышьяк и цианистый калий. И смотрят – умер человек или нет? И если умер, то объявляют, что этот человек умер не от мышьяка или цианистого калия, и не от голода, а потому, что в мокротах содержались искомый вирус.</p>
<p>Вот так простенько сегодня работают вирусологи.</p>
<p>Естественен вопрос – а контрольный эксперимент они проводили? То есть брали ли они клетки «vero», в которые ничего не добавляли, кроме антибиотиков и противогрибковых препаратов, и переставали ли эти клетки кормить, и смотрели ли потом, останутся ли такие клетки в живых?</p>
<p>Оказывается, во всей вирусологии, после изобретения этого «клеточного культивирования», ни с одним «найденным» таким способом вирусом ничего подобного никогда не делалось!</p>
<p>Интересно, что изобретателем вот этого бредового способа «выделения» вирусов был американский учёный Джон Эндерс, получивший за это изобретение Нобелевскую премию. Но о нём чуть позже, а сейчас отвлекусь.</p>
<p>Всю предшествующую историю человечество считало причиной болезней некое как бы нападение на организм человека извне. Люди видели, как на людей нападают враги или дикие звери, делая их нездоровыми, так почему же и болезням не нападать точно так – из окружающего мира. Даже в случае отравления – яд-то поступил в организм извне. Так считали задолго до обнаружения микробов, а когда микробы обнаружили, то с удовлетворением увидели в них подтверждение своей старой теории – увидели того самого врага, который и нападает извне, – микроба. Это было всем понятно, поскольку это подтвердило теорию, что болезни являются следствием нападения извне.</p>
<p>Но были болезни, при которых как ни искали, но ничего не обнаруживалось, и поэтому считали, что этот человек тоже подвергся нападению извне, просто враг не обнаружен. Типа человек отравлен невидимым (как и настоящий яд) ядовитым белком, отчего и назвали эту отраву вирусом – по латыни – ядом. Но обнаружить вирусы не удавалось, посему предложенный Эндерсом способ «выделения вирусов» учёным миром был воспринят «на ура», поскольку как бы обнаруживалось наконец что-то, напавшее на человека извне. И радостные учёные бросились это «что-то» обнаруживать в самых разных вариантах, считая обнаруженное очередным вирусом.</p>
<p>Но дело в том, что при любой гибели клеток «vero» выделяется огромное количество вирусоподобных частиц (экзосом) с обрывками нуклеиновых кислот внутри. Эти обрывки нуклеиновых кислот – это и обрывки ДНК и РНК самой клетки, и обрывки нуклеиновой кислоты в мокротах человека, и в клетках крови телят. И убив клетки «vero», учёные смотрят на всё это множество разных вирусоподобных частичек, выбирают понравившиеся экзосомы и объявляют их соответствующими вирусами. А выбирать есть от чего – только в пробе мокрот человека из носа, взятых на ватке, содержится до 30 миллиардов самых различных вирусоподобных частиц.</p>
<p>И так, благодаря открытию Эндерса, всем учёным стало хорошо – статьи публикуются, деньги на счета поступают, народ пугается и прославляет наших славных учёных.</p>
<p>Надо отдать должное Эндерсу – кое-какая совесть у него была, и он провёл контрольный эксперимент, то есть убил клетки антибиотиками и голодом и получил точно такой результат («неотличимый»), что и при введении в эти клетки мокрот больных. И в 1954 году Эндерс опубликовал результаты этого контрольного эксперимента, но было уже поздно – ликующие от приваливающих денег учёные уже и слышать ничего не хотели про контрольные эксперименты, а используя это «клеточное культивирование» начали штамповать и штамповать новые и новые «вирусы».</p>
<p>Вот в результате такого клеточного культивирования и получился очередной вирус – пресловутый SARS-CoV-2.</p>
<p>Ну и 21 апреля 2021 года немецкий учёный Штефан Ланка ((Dr. Stefan Lanka) провёл контрольный эксперимент – он взял эту клеточную культуру «vero» и НЕ вводя в неё МОКРОТ БОЛЬНОГО просто обработал клетки теми антибиотиками и грибками, которыми вирусологи обрабатывают эти клетки вместе с помещением в них мокрот больного. И получил точно такой результат, как и они, когда добавляют «зараженные вирусами» мокроты.</p>
<p>И, как вы поняли, и на контрольный эксперимент Ланке, как и на контрольный эксперимент Эндерса никто из учёных не отреагировал – всем нужны деньги, а деньги валом валят «за борьбу с SARS-CoV-2», а не за доказательства его отсутствия.</p>
<p><strong>Совсем простой контрольный эксперимент в государственной санитарии</strong></p>
<p>Но, как видите, я употребляю всякие «вумные» слова: «вирусы, нуклеиновая, экзосомы» и прочие «ДНК с РНК», а наших дебильных, малокультурных и слабоумных политиков такие слова пугают – политики начинают требовать, чтобы в этих вопросах разбирались некие «специалисты», а они, политики, народ изначально тупой и ни в чём не разбирающийся, кроме получения денег из кассы, – поэтому политикам специалисты должны говорить готовые выводы и предельно простые, к примеру, носить намордник или нет?</p>
<p>Ну вот давайте даже не проведём, а ткнём рылом наших политиков в предельно простой контрольный эксперимент, о котором заговорила тупая дура Алексиевич, представленная в начале статьи.</p>
<p>Ведь по факту она права – Белоруссия единственная страна, которая в 2020 году провела парад в честь Победы, причём, ни войска, ни зрители не были в масках. А в России в то время все натянули на себя маски и перчатки и залезли в бункеры или сидели по домам, прекратив всякую общественную жизнь. То есть для России Белоруссия была контрольным экспериментом в вопросе <strong>идиотизма карантинных мероприятий в России.</strong></p>
<p>Ведь толк от этих мероприятий был бы бесспорным только в случае, если бы в Белоруссии после помянутого парада, и заболеваемость, и смертность от COVID-19 резко подскочила по сравнению с российскими показателями, о чём и заголосила эта дура из Белоруссии. А если бы заболеваемость и смертность остались на том же уровне, то это бы означало, что карантинные мероприятия России бесполезны, а власть и медики нанесли народу России ничем не оправданные материальные потери.</p>
<p>Сравнивать Белоруссию с Россией по числу заболевших нельзя не только ввиду огромной разницы в географии, масштабах стран, национальности и численности населения, но и потому, что заболеваемость COVID-19 определялась ПЦР-тестами, а эти тесты в таких объёмах, как в Белоруссии, весной 2020 года делались только в Москве, а на периферии России заболеваемость COVID-19 в то время во множестве случаев не определялась ввиду того, что определить её было нечем – там ещё не было соответствующих приборов. Что касается смертей, то тут требования всегда были жёстче, и такое сравнение может быть достаточно корректно. Итак, на 1 сентября этого года с начала аферы COVID-19 в Белоруссии числилось на 100 тысяч жителей 40,2 умерших от COVID-19, а в России – 125,5! В три раза больше! То есть показатель смертности был даже не такой же, как в контрольном эксперименте, а в три раза больше!</p>
<p>Что это значит? Это значит, что все эти «антиковидные» мероприятия властей и медицины России – это не просто нанесение материальных убытков – <strong>это убийство граждан</strong> России!</p>
<p>Но особенно поразительно сравнение Белоруссии с Москвой, которая и находится на одной широте с Белоруссии, и по численности населения сравнима с Белруссией. Поскольку помянутая дура догадалась вменить Лукашенко в вину результаты майских праздников, то и я сначала сравню заболеваемость и смертность в послепраздничный период с 10 мая по 1 июня 2020 года. В Белоруссии за это период заболело COVID-19 (на 100 тысяч населения) 217,3 человека и умерло как бы от этой болезни – 1,16 человека. А в Москве заболело 582,1, а списано на смерть от COVID-19 – 11,79 человек. Почти в три раза больше заболевших и десять раз больше умерших от сидения по домам и в бункерах.</p>
<p>Вот вам и результат парада на 9 мая! Вот вам и результат контрольного эксперимента!</p>
<p>Ну и в общем итоге: в Москве по 1 сентября этого года с начала аферы и в расчёте на 100 тысяч жителей числится заболевших 12451 человек, а умерших – 218,2 человека. В Белоруссии за этот период числится в заболевших 5123 человека – в 2,5 раза меньше, а умерших, напомню, 40,2 человека – в пять раз меньше.</p>
<empty-line/>
<p>То есть контрольный эксперимент показывает, то что творилось и творится по настоящее время в России, – это не санитарные мероприятия – это прямое УБИЙСТВО граждан России.</p>
<p>Мне могут сказать, что Лукашенко мошенник и подделывал результаты, хотя его ни комиссии ВОЗ, ни западные инстанции в этом никогда не обвиняли. Но ведь в Европе проводился и ещё один контрольный эксперимент по определению эффективности карантинных мероприятий – в Швеции.</p>
<p>Её нельзя сравнивать с Россией ни по географическому расположению и климату, ни по численности населения, ни по способу доживания стариками своей жизни (в домах престарелых). И вот с такими оговорками её результаты можно сравнить только с Москвой. Так вот, по 1 сентября 2021 года в Швеции на 100 тысяч населения числится 12247 заболевших (как и в Москве), но 159,7 умерших – в 1,4 раза меньше, чем в Москве!</p>
<p>С какой стороны не посмотри, а контрольные эксперименты показывают, что власть и медицина России не санитарные мероприятия вводила, а <strong>убивала граждан России</strong>, особенно, москвичей.</p>
<p>Понятно, что и власть в России, и купленные властью «мерзавцы в белых халатах» будут воротить от этого факта морды, но я обращаю внимание читателей на деятелей оппозиции – они почему молчат и не используют результаты контрольного эксперимента для свержения этой власти?</p>
<p>Ответ один – они глупы настолько, что даже этот простой факт понять не способны. Не по уму им понять, что такое «контрольный эксперимент». Ну, не по уму!</p>
<p><strong>Контрольный эксперимент по определению фашизма</strong></p>
<p>А вот контрольный эксперимент, который депутаты и власти России не понимают в силу исключительной личной подлости.</p>
<p>В предшествующей статье «Поздравим борцунов с режимом с очередной победой режима» я писал, что выборы в России были бы честными, если бы:</p>
<p>– в качестве кандидатов в президенты или депутаты была допущена реальная оппозиция;</p>
<empty-line/>
<p>– в бюллетенях была строка «Против всех»;</p>
<empty-line/>
<p>– не было никакого электронного голосования;</p>
<empty-line/>
<p>– голосование проходило очно и в один день,</p>
<empty-line/>
<p>– наблюдателей в участковые избирательные комиссии присылали любые 10 человек из числа избирателей этого участка;</p>
<empty-line/>
<p>– копии протоколов немедленно после подсчёта вывешивались для всеобщего обозрения на избирательных участках;</p>
<empty-line/>
<p>– бюллетени проголосовавших хранились год,</p>
<empty-line/>
<p>– президент страны предлагал сомневающимся заново пересчитать итоги голосования.</p>
<p>И мне задали вопрос: <emphasis>«Уважаемый Юрий Игнатьевич, а откуда Вы взяли именно такие правила? Нет, это не претензия, а просто вопрос? Почему бюллетени хранятся год, голосование в 1 день и пр. Такие порядки были в СССР?»</emphasis></p>
<p>И я ответил, что так проводятся выборы во всё той же Белоруссии. И это тоже контрольный эксперимент, показывающий, что в так-сяк демократической стране возможно то, что кажется невероятным в фашистской России.</p>
<p><strong>Ю.И. МУХИН</strong></p>
<p> </p>
</section>
</body>
<binary id="img_0" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAUEBAQEAwUEBAQGBQUGCA0ICAcHCBALDAkNExAU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</binary>
</FictionBook>