<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>science</genre>
   <genre>sci_biology</genre>
   <author>
    <first-name>Факундо</first-name>
    <last-name>Манес</last-name>
    <id>488fb386-f40e-4b2e-b722-a57ff54cddba</id>
   </author>
   <author>
    <first-name>Матео</first-name>
    <last-name>Ниро</last-name>
    <id>f2845422-a72b-462c-bd49-8d929938ca40</id>
   </author>
   <book-title>Будущее мозга. Как мы изменимся в ближайшие несколько лет</book-title>
   <annotation>
    <p>Мы разговариваем друг с другом в любой точке мира, строим марсоходы и примеряем виртуальную одежду. Сегодня технологии настолько невероятны, что уже не удивляют. Но неужели это все, на что способно человечество?</p>
    <p>Книга всемирно известного нейробиолога Факундо Манеса и профессора социолингвистики Матео Ниро раскроет настоящие и будущие возможности нашего мозга. Авторы расскажут о том, что человек смог достичь в нейронауке и зачем это нужно обществу.</p>
    <p>Вы узнаете, как современные технологии влияют на наш ум и с помощью чего можно будет победить тяжелые заболевания мозга. Какие существуют невероятные нейротехнологии и почему искусственному интеллекту еще далеко до превосходства над человеком. Ученые помогут понять, как именно работает наш мозг, и чего еще мы не знаем о себе.</p>
   </annotation>
   <keywords>нейрофизиология,человеческий разум,человеческий мозг,современные технологии</keywords>
   <date value="2018-01-01">2018</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>es</src-lang>
   <translator>
    <first-name>Валентина</first-name>
    <middle-name>Д.</middle-name>
    <last-name>Баттиста</last-name>
   </translator>
  </title-info>
  <src-title-info>
   <genre>science</genre>
   <author>
    <first-name>Facundo</first-name>
    <last-name>Manes</last-name>
   </author>
   <author>
    <first-name>Mateo</first-name>
    <last-name>de Niro</last-name>
   </author>
   <book-title>El cerebro del futuro</book-title>
   <date></date>
   <lang>es</lang>
  </src-title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>Padma</nickname>
   </author>
   <program-used>Fiction Book Designer, FictionBook Editor Release 2.6.7</program-used>
   <date value="2022-02-10">10.02.2022</date>
   <src-url>http://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=67192577</src-url>
   <src-ocr>Текст книги предоставлен правообладателем</src-ocr>
   <id>303b4a82-8cae-11ec-876c-0cc47af30fe4</id>
   <version>1.0</version>
   <history>
    <p>Version 1.0 – Создание документа – Padma</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Будущее мозга. Как мы изменимся в ближайшие несколько лет</book-name>
   <publisher>Эксмо</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2022</year>
   <isbn>978-5-04-165438-2</isbn>
   <sequence name="Психология. Мозговой штурм"/>
  </publish-info>
  <custom-info info-type="">УДК 612.821 ББК 28.707.3 М 23 Научно-популярное издание Главный редактор Р. Фасхутдинов Руководитель направления Л. Ошеверова Ответственный редактор А. Ужегова Научный редактор Я. Староверова Литературный редактор Е. Васильева Младший редактор Ф. Макаревич Художественный редактор О. Сапожникова Компьютерная верстка А. Москаленко 16+ © 2018, Facundo Manes y Mateo de Niro © 2018, Grupo Editorial Planeta S.A.I.C – Argentina Latin American Rights Agency – Grupo Planeta © Баттиста В.Д., перевод на русский язык, 2022 © Оформление. ООО «Издательство «Эксмо», 2022</custom-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Факундо Манес, Матео Ниро</p>
   <p>Будущее мозга</p>
   <p>Как мы изменимся в ближайшие несколько лет</p>
  </title>
  <section>
   <p><strong>Facundo Manes y Mateo de Niro</strong></p>
   <p><strong>El cerebro del futuro</strong></p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p><emphasis>Все права защищены. Книга или любая ее часть не может быть скопирована, воспроизведена в электронной или механической форме, в виде фотокопии, записи в память ЭВМ, репродукции или каким-либо иным способом, а также использована в любой информационной системе без получения разрешения от издателя. Копирование, воспроизведение и иное использование книги или ее части без согласия издателя является незаконным и влечет уголовную, административную и гражданскую ответственность.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>© 2018, Facundo Manes y Mateo de Niro</p>
   <p>© 2018, Grupo Editorial Planeta S.A.I.C – Argentina Latin American Rights Agency – Grupo Planeta</p>
   <p>© Баттиста В.Д., перевод на русский язык, 2022</p>
   <p>© Оформление. ООО «Издательство „Эксмо“», 2022</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Предисловие</p>
   </title>
   <p>Имеет ли смысл спрашивать себя, в какой момент началось будущее? Существует ли однозначный ответ на этот оксюморон, где, задавая вопрос о грядущем, мы используем глагол в прошедшем времени? Возможно, в этом противоречии и скрывается ключ ко всему. Ведь то, чего мы когда-то ожидали от будущего, уже давно окружает нас в повседневности: сверхсвязанное измерение – непрерывное настоящее, где сливается воедино время, долгая, но при этом стремительно утекающая жизнь, а также поразительные технологические достижения, которые давно перестали удивлять нас. И теперь, когда оно уже повсюду, мы спрашиваем себя, что будем делать с этим будущим и, главное, как это будущее повлияет и отразится на всех нас. Как бы там ни было, мы знаем, что должны пройти сквозь него, имея в запасе то же тело и тот же мозг, что и тогда, когда еще не существовало интернета, доступа к моментальной связи или путешествий на автопилотируемых транспортных средствах. Поиск ответа на вопрос о возникновении этой неразрывной связи между человеком и временем, бегущим сегодня вперед на сверхскоростях, и является основной целью данной книги.</p>
   <p>И раз уж речь зашла о книгах и парадоксах, возможно, то, что скрывается за обложкой с названием «<emphasis>Неискусственный интеллект. С чем столкнется нейронаука в будущем» </emphasis>и что находит свое материальное воплощение в предмете, сохранившемся вопреки всему сквозь века и столетия, является наилучшим отражением этой запутанной эпохи. Кажется, что каждая революция – в данном случае цифровая – цепко хватается за те традиции, которые никак не хотят отступать, и завороженно сдает позиции перед загадками и тайнами, неизменно предлагаемыми книгами: перед этим личным, сокровенным и погруженным в глубины самого себя ритуалом чтения.</p>
   <p>Мы хотели бы с самых первых строк сказать, что данная книга стала возможной благодаря бесценной работе многих друзей и коллег. Вот почему мы выражаем особую благодарность Наталье Бенгочеа, Солу Фиттипальди и Эстебану Бертола за их терпеливую помощь и активную поддержку на протяжении всего процесса. Написание книги и ее прочтение стоят отдельными фактами в параллельных мирах, но мы прекрасно понимаем, что за этим скрывается океан голосов и мнений, которые ежедневно питают нас, подталкивая, насколько это возможно, к продуктивным действиям. Вот почему мы также выражаем благодарность за их весомый вклад и вдумчивые комментарии: Алехандро Рамосу Усая, Фернандо Торренте, Агустину Ибаньесу, Лукасу Седеньо, Марии Рока, Терезе Торральва, Флоренсии Лопес Боо, Джессике Феррари, Марии Лус Гонсалес Гадеа, Ане Манера, Флоренсии Вальехос, Даниэлю Лоу, Лауре Гонсалес и Илеане Фернандес Эскобар. Нам хотелось бы сказать отдельное спасибо тем, кто сумел выстроить каналы и предоставить площадку для обсуждения идей и обмена мнениями: Мартину Этчеверсу, Фабиану Босоер, Эухенио Маэстри, Сильвии Фескет, Орасио Конвертини, Даниэлю Адад, Даниэле Бланко, Хорхе Фонтевеккиа, Эдди Зунино, Густаво Гонсалесу, Эктору Гийо, Хорхе Фассетто, Клаудио Родригесу, Наталии Муньис, Франсиско де Нарваесу, Орасио Риджи, Николасу Тротта, Франсиско Марителло и Патрисии Фернандес де Лис. Мы выражаем нашу искреннюю благодарность тем, кто всегда остается рядом с нами, кто делает все возможное и невозможное, чтобы настоящее наших трудов и наших дней превратилось в реальное будущее. За все это и за многое другое, что мы вдруг случайно упустили, спасибо огромное вам: Гастон Манес, Марсело Саврански, Алисия Лишински, Марсело Геткович, Тристан Бекинштейн, Максимо Цимерман, Адриан Йорис, Педро Бекинштейн, Иван Споллански, Макарена Гонсалес, Эсекьель Глейхгеррхт, Адольфо Гарсия, Гильермо Хаим Этчеверри, Альберто Корнблихтт, Эрнесто Шаргродски, Анибаль Кофоне, Лилиана Хайм, Эдуардо Леви Йейати, Даниэль Флихтентрай, Грасиэла Сиккия, Айлин Томио, Габриэль Фолиа, Сантьяго О'Нейл, Пабло Лопес, Лусиано Оливера, София Шурманн Виньяга, Рафаэль Вельянович, Вивиана Диролли, Хулиан Пессио, Хорхе Альварес, Роксана Фернандес, Пабло Абдульхамид, Анабель Чад, Мирта Авербух, Владимиро Синай, Мариу Гонсалес Толедо, Сесилия Бикорд Браун, Паула Асорей, Паола Буратти, «Ричард из ИНЕКО», Диана Бруно, Сандра Баес, София Онето, Мария Агустина Мартини, Бренда Шимпф, Федерико Адольфи, Микаэла Сантилли, Мартина Гонсалес Вилас, Хасмин Давид, Соль Виларо, Андреа Абади, Паула Трипиккио, Марсело Соловей, Каролина Себайос, Эстебан Кармуэга, Себастьян Липина, Хуан Сорондо, Селесте Швайгер, Флоренсиа Сальварецца, Лилиана Трайбер, Хулиан Пессио, Макарена Мартинес Куитиньо, Магдалена Боано, Мария Агостина Сиампа, Лисандро Корс, Хуан Моренго, Мариано Наполи, Пабло Гариботто, Томас Прое, Андрес Буисан, Марианна Бендаан, Николас Шнитцлер, Химена Санчес, Эрнан Хауреги, Диего Бентивенья, Сабрина Салас, Гильермо Поггио, Лаура Деанеси, Эухения Эссе, Даниэль Пастор, Мартин Эссинер, Альфредо Стерн, Адольфо Ресник, Энди Блейк, Алехандро Маккиа, Ноэлия Понтелло, Хорхе Срур, Мария Фернанда Гиларт Фонт, Соль Эстевес, Факундо Флорес, Паула Селесте Саламоне, Флоренсия Алифано, Хулиан Бустин, Альфредо Томсон, Хорхе Мандолеси, Рафаэль Кичик. Спасибо всем работникам отделений нейропсихологии, психиатрии, нейропсихиатрии, а также когнитивной психотерапии и неврологии Института когнитивной нейрологии (INECO), научным сотрудникам отделения неврологии Института нейронаук Фонда Фавалоро, всем работникам Института нейронаук и права (INEDE), Национального института эпидемиологии (INE), Лаборатории экспериментальной психологии и нейронаук (LPEN), Группы нейрологических исследований и нейрореабилитации (INECO Oroño Rosario), Образовательной организации «Образование ради возможностей» (Educación para Poder), Реабилитационного центра нейропсихологии (INDELO), Университета Фавалоро и Фонда Института когнитивной нейрологии. Мы хотели бы также отдельно поблагодарить Гастона Этчегарая, Игнасио Ираола, Мариано Валерио, Себастьяна Ансальди, Монику Ханесман, Клаудию Ребойрас, Ингрид Мюллер, Марио Бланко и всю редакционную команду Издательства Planeta за то, что снова поверили в нас. Наконец, мы хотели бы заочно выразить благодарность всем тем ученым, чьи вдумчивые исследования, приводимые на страницах данной книги, позволили нам настолько приблизиться к будущему, а также всем творческим людям, чьи слова и произведения помогли нам, оглядываясь в прошлое, достичь сегодняшнего дня, каким бы он ни был.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Вступительное слово Факундо Манеса</p>
   </title>
   <p>Будущее наполняется смыслом только тогда, когда оно обретает крепкую взаимосвязь с одним из фундаментальных элементов, ведущих людей и общества к благополучию, – целью. Если мы отнимем у человека эту движущую силу, эту причину каждый день вставать с кровати по утрам, работать, выходить на улицу, проявлять терпеливость и решать неотложные проблемы, не переставая при этом задумываться о долгосрочных перспективах, это будущее станет пустым. Разговор о нем в книге, посвященной проблемам головного мозга, обусловлен желанием осознать, что мы, люди, способны сделать для тех, кто нас окружает, и особенно для тех, кто переживает связанные с болезнью страдания, чтобы сделать их жизнь намного лучше. Именно с этой целью наука продолжает работать над удивительными достижениями, такими как нейрокомпьютерный интерфейс, чтобы люди в случае возникновения подобной потребности могли восстанавливать утраченную подвижность или способность к общению. Кроме того, она способствует появлению новых технологий диагностики и лечения заболеваний головного мозга. Обсуждение научных разработок дает нам возможность показать, что многие исследователи и ученые скромно и кропотливо делают в своих лабораториях ради того, чтобы новые знания стали доступны, проверены и внедрены для эффективного лечения. Но это и способ признать их повседневную <emphasis>самоотверженность </emphasis>и стремление работать ради долгосрочной цели, такой же, какая есть у учителей, каждый день надевающих свой строгий костюм, чтобы исполнить важную роль педагога и <emphasis>передать свои знания </emphasis>детям. Может ли кто-нибудь усомниться в том, что ими движет благородная, фундаментальная цель? Подобно той, что есть у работников больниц, лечащих каждый день пациентов, той, что есть у волонтеров, вносящих свой драгоценный вклад в настоящее, мечтая о лучшем будущем для всех. Я помню, что у меня, как и у любого мальчишки, тоже было много мечтаний. Некоторым из них суждено было стать реальностью. И в этой трансформации, в этом переходе от желания к действительности, ключевую роль сыграли две вещи: люди, которые мне помогли, и учреждения, которые открыли для меня новые возможности. Между тем мальчишкой, что беззаботно бегал по улицам аргентинского города Сальто, и уже взрослым человеком лежит немалый отрезок времени, сотканный из щедрых сердец и мудрых голосов, сопровождавших и направлявших меня вперед. Отрезок времени, за которым также стоит государственное образование – институт, основанный людьми с безграничными целями, делающими ставку на создание мощных инструментов для изменения поколений и сумевшими добиться этого.</p>
   <p>Это лишний раз доказывает, насколько сильно заблуждаются те, кто продолжает воспринимать цели настоящего и цели будущего как дихотомию. Как они еще не поняли, что будущее является наследием настоящего и что настоящее выступает прародителем будущего? Мы должны отвечать на вызовы настоящего и в то же время быть сосредоточенными на будущем.</p>
   <p>Вот почему вступительное слово к данной книге обращено ко всем тем, чьи цели далеки от ограниченности в масштабах и времени, потому что лучшее будущее для всех достигается не по воле слепого случая, а создается через те формы, которые предлагает каждое сообщество. И еще, помимо моих привязанностей, я особенно хотел бы посвятить данную книгу сегодняшней молодежи, которая заслуживает собственной цели и ради которой мы, взрослые, должны бороться, чтобы создать совершенно новую реальность. Держась за руки, направляя вперед, думая о том, о чем думают они, переживая то, что переживают они, и при этом поддерживая институты, выходящие далеко за рамки нас, создавая экосистемы, которые будут взывать к талантам и желаниям, порождаемым ими же самими. И еще хочу, чтобы это посвящение дошло главным образом до тех молодых людей, кто считает, что будущее (которое уже наступило сегодня) не принадлежит им, поскольку им кажется, что они не играют в нем никакой роли. Мы должны здесь и сейчас взять на себя это коллективное обязательство, чтобы сделать шаг навстречу каждому из них и сопроводить на пути к их цели. В этом, по правде говоря, и заключается наше будущее.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Вступительное слово Матео Ниро</p>
   </title>
   <p>С тех пор как вышла наша первая книга <emphasis>«Мозг. Руководство по использованию»</emphasis>, а затем <emphasis>«Мозг. Версия „Аргентина“»,</emphasis> меня постоянно спрашивали, каково это, «писать в четыре руки», да еще на столь увлекательную тему, которая даже не входила в сферу моей конкретной специализации. И каждый раз я пытался предоставить убедительные ответы, иногда шутя, иногда говоря серьезно. Однако третья книга представляет собой уже более-менее консолидированный труд, а следовательно, требует продуманных и исчерпывающих ответов.</p>
   <p>Прежде всего я должен сказать, что ключевая тема всех наших книг очень близка каждому из нас, а это означает, что все, что исследует наука, может быть сравнимо и сопоставимо друг с другом. Более того, как будет отмечено в начале данной книги, неврология представляет собой нечто вроде суммы научных дисциплин. В качестве доказательства могу лишь сказать, что мы пришли к изучению одной и той же темы, хоть и разными путями. В моем случае этот путь был связан с тем, без чего невозможно написание любой книги, – с языком и, что самое важное, его ролью как отличительного качества человека.</p>
   <p>Следуя теме первоначального вопроса, хочу сказать также, что в любой глубокой, вдумчивой, но от этого не менее увлекательной работе есть некий фундаментальный элемент, который никогда нельзя сбрасывать со счетов, – читатель. И с этой точки зрения я считаю подобные книги одним из сложнейших вызовов, поскольку возможность посмотреть на вещи неэкспертным взглядом заставляет проявлять исключительную внимательность к прозрачности каждого слова, звуку каждого описания, убедительной силе каждого эксперимента.</p>
   <p>Наконец, я должен сказать, что эта работа «в четыре руки» несравнима по своей ценности ни с чем другим, когда две другие руки принадлежат такому человеку, как Факундо. Стоит ли повторять, что, работая с ним, вы учитесь, загораетесь, устремляетесь вперед, чтобы достичь каждой из поставленных целей.</p>
   <p>И поскольку не всегда хватает смелости признаться в этом открыто, данное вступительное слово позволяет лишний раз сказать Даниэле, моим детям, моим маме и папе, моим четверым братьям, всей моей огромной семье, многочисленным друзьям и коллегам, что у нас нет будущего, если в настоящем рядом с нами нет таких близких людей, как они, на которых всегда и во всем можно положиться.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Введение</p>
    <p>Сумма всех наук</p>
   </title>
   <section>
    <p>С незапамятных времен человечество проявляло неподдельный интерес к тому таинственному месту, где скрываются душа, идеи, чувства, а также смысл простых и грандиозных решений, которые мы, люди, принимаем на протяжении всей своей жизни. Безусловно, сегодня мы продолжаем искать ответы на данные загадки, но уже при помощи передовых научных и технических достижений, предлагающих нам все больше инструментов и способов для проведения точных и глубоких исследований. В дополнение к растущему числу ученых и специалистов, изучающих человеческий мозг, развивающиеся технологии позволили нам максимально приблизиться к исследованию этого сложного и увлекательного органа и за последние десятилетия узнать о нем намного больше, чем за всю историю в целом. Все это способствовало расширению научных областей, изучающих человеческий мозг на междисциплинарном уровне, а также росту поддержки исследовательских проектов со стороны государств и национальных научных учреждений. В определенном смысле данная книга является отражением и продуктом сложившейся реальности и предпринимаемых в ней целенаправленных усилий. Когнитивные нейронауки представляют собой набор дисциплин, которые занимаются комплексным исследованием мозговых процессов, начиная с молекулярного уровня и заканчивая социальной и культурной средой. В последние годы психология, философия, биология, физика, математика, социальные науки и медицина, среди многих других, начали активно сотрудничать в вопросах изучения мозга и во всем, что касается именно этой сферы. Несомненно, это интереснейший вызов. Несмотря на сложность задачи, данный междисциплинарный и лишенный редукционизма подход помог собрать ключевые знания о функционировании мозга. Некоторые из них имеет смысл кратко рассмотреть.</p>
    <p>Сегодня мы уже знаем, что нервная система состоит из нескольких типов клеток, наиболее важными из которых являются нейроны. Нейрон состоит из тела клетки, внутри которой расположено ядро (где находится ДНК), а также из отростков, формирующих собой нервные сети. Нейронауки доказали, что нейроны являются независимыми друг от друга клетками, которые принимают от рецепторов поступающие из внешней среды стимулы в виде электрических и химических импульсов и проводят их через весь организм. Существуют также нейромедиаторы, или «посредники», обеспечивающие передачу сигналов от одного нейрона к другому. Общение между клетками происходит через так называемые <emphasis>контактные точки,</emphasis> или <emphasis>синапсы</emphasis>. По приблизительной оценке, около 85 миллиардов нейронов генерируют электрические и химические импульсы. Каждый из них может иметь до тысячи контактов с другими клетками, что дает нам 85 миллиардов × 1000 синапсов. И сложность работы мозга заключается, в частности, в том, как синапсы меняются, исходя из генетических программ и жизненного опыта.</p>
    <p>Нейронауки внесли значительный вклад в понимание схем, которые определяют социальное сознание и поведение человека, расширили наши способности распознавать намерения, желания и убеждения других людей, помогли изучить определяющие факторы формирования речи и языка, механизмы проявления эмоций и выстраивания нейронных цепей, связанных напрямую с видением и интерпретацией окружающего нас мира. Более того, они помогли нам прийти к выводу, что мозг достигает своей зрелости между вторым и третьим десятилетием жизни.</p>
    <p>Мы также узнали, что существует не одна, а сразу множество памятей и что память – это не <emphasis>крохотная шкатулка в мозге,</emphasis> где мы храним воспоминания, а целая сеть из нейронных связей, которые усиливаются и тесно переплетаются между собой. Кроме того, за хранение различных воспоминаний отвечают разные ключевые отделы головного мозга. На каждом этапе их формирования, хранения и извлечения воспоминания могут быть подвергнуты влиянию или искажению по отношению к первоначальному событию. Если человек вспоминает то или иное событие в контексте иного места или времени или просто пребывает в данный момент в ином настроении, его воспоминания могут включить в себя совершенно новую информацию. Не говоря уже о том, что воспоминаниям очень сложно дать какую-либо оценку, поскольку отчасти они являются интерпретирующими наш жизненный опыт конструкциями, а не буквальным, фотографическим или объективным воспроизведением произошедших с нами событий. Таким образом, наша собственная память способна исказить воспоминания самым неожиданным образом. Память и воображение зависят от большинства одних и тех же когнитивных и нейронных процессов, поэтому настолько просто спутать <emphasis>воображаемые </emphasis>события с <emphasis>реальными</emphasis>, запоминающимися фактами. Забывчивость представляет собой еще одну интересную сферу исследований в данной области. Установлено, что забывчивость не всегда носит разрушительный характер, а скорее, наоборот, приносит определенную пользу, поскольку позволяет нам освободиться от огромного количества информации, обрушивающейся на нас изо дня в день и не имеющей, по сути своей, никакой пользы.</p>
    <p>Другим значимым открытием нейробиологии стало определение нейронной цепи удовольствия. Речь идет о так называемом <emphasis>механизме передачи удовольствия</emphasis>, включающем в себя различные области мозга, которые сообщаются между собой посредством нейромедиаторов. Главным химическим элементом, связанным с мотивацией, удовольствием, воспоминаниями и физической активностью, а также участвующим в активировании данной схемы, является дофамин. Ощущение удовольствия в мозге происходит за счет высвобождения дофамина в прилежащем ядре – области, которую мы, нейробиологи, называем <emphasis>«центральной осью удовольствия мозга»</emphasis>. Действие любых наркотических средств, вызывающих привыкание, происходит именно за счет воздействия на данную систему.</p>
    <p>Нейронауки также обнаружили, что наш мозг является органом, обладающим высокой способностью к адаптации. И эта способность нервной системы модифицироваться или подстраиваться под любые изменения называется <emphasis>нейропластичностью</emphasis>. Данный механизм позволяет нейронам перенастраиваться, образуя новые связи и корректируя свою деятельность в ответ на новые обстоятельства или перемены в окружающей среде. Различные эксперименты показали, что нервная система способна подстраиваться и меняться даже в зрелом возрасте. До такой степени, что в отдельных участках головного мозга взрослых особей разных видов продолжает происходить рост новых нейронов.</p>
    <p>Активность мозга не прерывается ни на секунду. И самое удивительное заключается в том, что он затрачивает ровно столько же энергии на выполнение конкретной задачи, сколько на пребывание в состоянии относительного покоя. Долгое время считалось, что работа мозга в состоянии покоя напоминает собой <emphasis>хаотичный шум</emphasis>. Сегодня доподлинно известно, что, когда мы не думаем ни о чем конкретном, наш мозг, напротив, погружается в собственную деятельность, характеризующуюся последовательностью и организованностью, не зависящей от содержания наших мыслей.</p>
    <p>С другой стороны, было доказано, что эмоции обогащают нашу психическую жизнь и что именно они являются одной из причин, заставляющих нас искать удовольствие и избегать боли. Современные научные исследования эмоций оказались возможными только после того, как они были поставлены на один уровень с другими, взаимодополняющими когнитивными процессами. С этой точки зрения эмоции представляют собой самые простые, автоматические и быстрые маркеры, позволяющие разобраться в том, что нам нравится, и избежать опасности, боли или разочарования. По этой причине эмоции рассматриваются как главные детекторы релевантной взаимосвязи между стимулами и событиями, исходя из их значения для человека. Таким образом, мы все больше убеждаемся в том, что в вопросах психологической устойчивости ключевой концепцией становится <emphasis>переоценка</emphasis>, то есть возможность переосмысления негативных стимулов ради последующего нивелирования эмоционального отклика. Иными словами, возможность изменить наши мысли, чтобы впоследствии изменить наши чувства.</p>
    <empty-line/>
    <p>Существуют веские научные доказательства того, что процесс принятия человеком решений не является логическим или рациональным, а во многих случаях определяется его эмоциями. Как показывают нейронауки, мы принимаем решение, отталкиваясь от нашего опыта, интуиции, знаний и эмоций, интегрируя информацию в постоянно меняющийся контекст.</p>
    <p>Исследования контекстов и их значимости для когнитивной функции человека позволили нам лучше понять секреты мозга. Сегодня мы знаем, что для анализа контекста мозг задействует мозговую сеть, которая работает на уровне автопилота, не задействуя сознание. Это позволяет, например, распознавать лица и воспринимать собеседников позитивно или с настороженностью. На первый взгляд, черты лица являются одной из наиболее отличительных характеристик человека, и, возможно, поэтому они представляют собой один из самых сложных объектов для распознавания. Наш мозг имеет целую сеть, специализирующуюся на распознавании лиц, что позволяет нам узнать человека менее чем за сто миллисекунд, то есть быстрее, чем моргнуть глазом!</p>
    <p>Исследования опорно-двигательной системы позволили нам отследить механизмы, составляющие важнейшую часть жизнедеятельности мозга. Мы знаем, что за любое движение отвечают ключевые области коры головного мозга. Нам известно также, что с точки зрения моторики существенное различие между животными и людьми заключается именно в способности людей контролировать свои движения на более тонком уровне, следить за своей осанкой и прогнозировать последующие действия. Другой фундаментальный факт указывает на то, что внимание играет главную роль в процессе начального обучения движениям и является решающим фактором, приводящим к автоматизации двигательных функций.</p>
    <p>До недавнего времени считалось, что сон является пассивным состоянием мозга. Сегодня мы уже знаем, что он представляет собой один из важнейших процессов, отвечающих за укрепление памяти. Другой важный аспект сна заключается в том, что он положительно влияет на работу иммунной системы, а также поддерживает эндокринные системы, то есть выработку гормонов.</p>
    <p>Междисциплинарные исследования позволили выработать нестандартный подход к изучению ключевых функций мозга, таких как осознание и память. Человек <emphasis>видит </emphasis>мозгом, иными словами, внутренне выстраивает образы из тех немногих элементов, которые получает извне через органы чувств.</p>
    <p>В последние десятилетия нейронауки приступили к изучению такой темы, как человеческое сознание. Достижения в этой научной сфере позволяют нам сегодня выяснять, в чем заключается принципиальная разница между состоянием бодрствования и состоянием взаимосвязанности с окружающим миром. И ключом к этому стали исследования подобных состояний, проводимые при помощи пациентов с определенными расстройствами сознания.</p>
    <p>Кроме того, исследования мозга, направленные на лечение неврологических и психических заболеваний, а также на расширение общих знаний о человеке, предлагают нам безграничные и уникальные возможности. Был достигнут определенный прогресс в изменении состояний, которые считались недоступными для лечения. Объяснение роли мозга в развитии неврологических и психоневрологических состояний, а также новые методы реабилитации людей с черепно-мозговыми травмами позволили существенно улучшить качество жизни пациентов. Более того, когнитивные нейронауки в значительной мере помогли отыскать ответы на вопросы: как мы распознаем намерение в других людях и проявляем различные формы эмпатии, как работают критические области головного мозга, отвечающие за речь и проявление эмоций, а также как формируются нейронные сети, участвующие в наблюдении и интерпретации окружающего нас мира.</p>
    <p>Однако эти и многие достижения не остались исключительно за закрытыми дверями лабораторий и медицинских кабинетов, но и получили свое распространение в различных областях науки и общества: речь идет о формировании эмпатического сознания, о нейробиологическом обучении и даже о том, как нейронауки могут повлиять на различные вопросы, связанные с правовыми аспектами. Иными словами, все эти достижения стали не просто результатом многочисленных усилий, но и беспрецедентной возможностью для интеграции различных научных дисциплин. Огромные надежды сегодня возлагаются на плодотворное сотрудничество нанонауки, компьютерных графических технологий, инженерии, информатики и других зарождающихся научных направлений.</p>
    <p>Таким образом, новые передовые открытия, касающиеся функционирования мозга, имеют значение как для различных областей знаний, так и для нашей повседневной жизни. Поскольку очевидно, что понимание того, как устроен и работает наш мозг, важно не только для ученых, но и для всего мира в целом.</p>
    <p>Все это делает распространение и обсуждение полученных знаний крайне необходимым для общества. В то же время нам весьма важно добиться устойчивого развития нейронауки как строгой, ответственной, этически и научно обоснованной дисциплинарной области. В этой связи следует прилагать усилия по недопущению и предотвращению (а также по предупреждению о возможных фактах) распространения преждевременных или недостоверных результатов нейробиологических исследований. Всегда существует риск и опасность в продвижении данных, которые не имеют под собой последовательных или серьезных доказательств. Дело в том, что нередко престиж науки неадекватным образом приносится в качестве жертвы различным маркетинговым целям. Мы должны осознавать, что научные исследования представляют собой сложные проекты, которые требуют многолетней разработки, основывают свои выводы на использовании многочисленных доказательств и учитывают ограниченность используемых ими инструментов. Более того, полученные выводы должны иметь в качестве подтверждения целую серию исследований, проводимых в одном и том же направлении, а не одно независимое или отделенное от других испытание. Если мы не будем проявлять ответственность и осторожность в представлении полученных результатов, если будем умалчивать об их ограничениях, если не будем расшифровывать и интерпретировать сделанные выводы, мы будем поощрять поверхностные знания, которые противоречат целям любого научного исследования и могут стать инструментом для манипулирования и обмана.</p>
    <p>С другой стороны, риск расширения наших знаний о мозге связан с привлечением должного внимания к вопросу развития технологий. Вот почему так важно изначально определиться со сферой наших исследований и гипотезами, от которых мы отталкиваемся, и только потом отыскать наиболее подходящие средства для достижения поставленных целей и прояснения интересующих нас проблем. Иными словами, технологии должны следовать за научной парадигмой, а не наоборот.</p>
    <p>Другая большая дилемма, касающаяся благородного дела развития науки, затрагивает вопрос этики. Достижения в изучении мозга бросают вызов нашему пониманию природы человека. Таким образом, задача заключается в согласовании вопросов использования нейронауки в целом, поскольку она затрагивает ключевые концепции личности, идентичности, ответственности и свободы. Именно к этому нас призывает <emphasis>нейроэтика</emphasis>, которая, как мы подробно рассмотрим на последующих страницах, заключается в систематическом и критическом осмыслении этических, правовых и социальных вопросов, связанных напрямую с научными достижениями в области изучения головного мозга. Она не только занимается практическим обсуждением того, как проводить исследования в данной области в соответствии с главными этическими принципами, но и ставит философские вопросы о том, к каким последствиям нас могут привести полученные знания.</p>
    <p>Новые технологии дают нам множество возможностей для лечения, расширения знаний, а также более глубокого изучения мозга как в настоящем, так и в будущем. Наша обязанность заключается в том, чтобы не просто сообщать миру о достигнутом прогрессе, но и обеспечить устойчивое развитие ответственной, этичной и имеющей прочную доказательную базу научной дисциплины. В этом заключается одна из главных целей книги.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>А дальше начинается то, что сводит меня с ума. Пытался ли я читать «Гамлета» или «Короля Лира»?Я совершенно не помню. Честно говоря, даже не помню, когда прочитал «Гамлета» в первый раз. Несомненно, должен был быть момент, когда я прочел его или, по крайней мере, попытался сделать это впервые. И наверняка я должен был как-то отреагировать на прочитанное. Но нет, ничего не помню. Пробел. Если попытаться перестать думать об этом, возникает еще большее количество вопросов. Когда я впервые узнал, что Земля вращается вокруг Солнца? Когда впервые услышал о динозаврах?</emphasis></p>
     <p><emphasis>Возможно, я узнавал об этом и о других вещах из научно-популярных книг для детей и подростков, которые брал в библиотеке, но почему я не помню, как сказал: «О боже мой! Земля, при том что она и так огромная, еще и вращается на большой скорости вокруг Солнца! Ничего себе!» Все на свете помнят, когда услышали об этом впервые в жизни? Я один такой идиот, что ничего не помню?</emphasis></p>
     <p><emphasis>С другой стороны, возможно ли, что, как только вы воспринимаете что-то как данность в детстве, в вашей голове тут же затирается прежнее состояние «незнания» или «ошибочного знания»?Функция памяти сводится к тому, чтобы просто выбросить из мозга все, что там хранилось ранее? Это было бы полезно, потому что продолжать жить, по-детски веря, что кролики разговаривают друг с другом, когда вы уже точно знаете, что они этого не делают, было бы проблематично. Буду считать данное объяснение доказательством того, что я не идиот.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Поэтому предположу, что, в конце концов, я прочитал и оценил «Гамлета» в той мере, которая позволила функции моей памяти убедить меня, что я уже был знаком с произведением. И думаю, что из всех книг я узнавал вещи, которые принимал как факты не только в момент прочтения, но и как будто задним числом.</emphasis></p>
     <text-author>Айзек Азимов, «Мемуары»</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Великие мужчины и великие женщины</p>
    </title>
    <p>В последние десятилетия мы наблюдаем настоящую революцию в сфере получения и распространения знаний. Фундаментальным фактором, послужившим данному прорыву, стала работа в междисциплинарных командах, а также технологические разработки. Каждый день средства массовой информации знакомят нас с новыми необычными достижениями в биологии и медицине, рассказывают нам о суперботах, беспилотных летательных аппаратах, все чаще появляющихся над нашими головами, машинах, управляемых при помощи компьютеров. Все это было бы невозможным и недосягаемым без упорной работы команд, которые проводят исследования, ищут доказательства, публикуют данные, подвергают себя неустанной критике. В этом и заключается главная миссия науки. Донесение новой информации до общественного сознания должно быть одним из основных элементов научной теории и практики. Диалог между обществом и наукой все чаще признается не только правом, но и обязанностью последней.</p>
    <p>Поддержка, просвещение и предоставление обществу возможности признавать и использовать свой умственный потенциал на протяжении всего периода развития имеет решающее значение для благополучия общества в целом и каждого человека в отдельности. Мы всегда говорим, что чаще и больше всего мы используем, сохраняем и наделяем смыслом и значением то, о чем больше всего знаем. Самым простым наглядным примером является факт того, сколь важное влияние на здоровье населения оказывает распространение информации. За последние годы уровень детской смертности снизился во всех социальных группах. Даже очень бедные семьи сегодня сталкиваются с меньшим количеством детских смертей, чем семьи, переживающие аналогичны финансово-экономические условия десятилетие назад. Главными факторами стали углубление знаний, позволивших разработать новые вакцины и лекарственные препараты, улучшение системы здравоохранения в целом, а также информирование о возможных мерах и способах профилактики.</p>
    <p>Другой ключевой момент заключается в том, чтобы пробудить интерес к задачам и развитию науки среди молодежи (равно как среди людей любых возрастов). В этом смысле знакомство с теми, кто погружен в науку и с усердием и страстью направляет на нее все свои усилия, порождает ощущение сопричастности и взаимопонимания у тех, кто только встает на путь профессионального развития. Расширение познаний о науке позволяет понять, что ее создают ученые умы и что учеными не просто рождаются, а становятся благодаря образованию, преданности делу и стремлению к своим мечтам.</p>
    <p>Следуя этому духу, мы хотели бы в нескольких словах вспомнить три имени и три истории жизни великих мужчин и великих женщин. Как нам кажется, это позволяет связать науку с определенной долей традиции романтизма, поскольку они представляют собой целую эпоху (каждый свою собственную) и сами по себе выступают как важное связующее звено между тем самым временем и настоящим моментом.</p>
    <empty-line/>
    <p>1. Жизнь Марии Кюри является образцовым примером страсти к науке и знаниям. Сделанный ею огромный вклад в развитие науки того времени – открытие полония (названного в честь ее любимой родины) и радия – сегодня находит свое применение, в частности, в методах проведения визуальных исследований, рентгеновской диагностики, профилактики заболеваний, которые способна выявить только современная радиология. Научная деятельность стоила ей жизни, поскольку радиационное облучение, полученное во время проводимых исследований, спровоцировало серьезное заболевание, которое привело к ее смерти во Франции в 1934 году.</p>
    <p>Она родилась в Польше в 1867 году. Ее жизнь вдохновляет той силой воли, с которой Мария Кюри преодолевала возникающие на ее пути препятствия. Начало ее карьеры в науке было непростым. Ей пришлось сначала посещать подпольный университет в Варшаве, поскольку женщинам в то время было запрещено получать высшее образование. Она была вынуждена эмигрировать в Париж, чтобы изучать физику и математические науки в университете Сорбонны. Мария работала гувернанткой, чтобы иметь возможность хоть как-то сводить концы с концами в чужой стране. Уже после окончания университета вместе со своим мужем Пьером она стала проводить исследования радиации. Именно Мария Кюри впервые использовала данный термин. Пионер во всем, она также стала первой женщиной, которой позволили преподавать в университете Парижа и которая не просто получила Нобелевскую премию, но и стала лауреатом двух Нобелевских премий по двум разным дисциплинам – химии и физике.</p>
    <p>Ей приходилось работать в два раза больше, чтобы пробиться, ввиду гендерного неравенства. Сначала чтобы иметь возможность учиться, затем чтобы работать в лаборатории, преподавать и, конечно же, добиться признания. Тем не менее она никогда не почивала на лаврах полученных наград. Мария Кюри продолжала бороться за науку, открытую и доступную для общества. Именно по этой причине она отказалась запатентовать свои научные открытия. Женщина хотела, чтобы результатами ее исследований могло свободно пользоваться все научное сообщество. Движимая этой же целью – продвижением знаний, – она основала Институт Кюри в Париже, специализирующийся на исследованиях и лечении онкологических заболеваний.</p>
    <empty-line/>
    <p>2. Бернардо Усай родился в 1887 году в Буэнос-Айресе и умер там же в 1971 году. Ему выпала редкая привилегия стать первым и одним из немногих латиноамериканцев, удостоившихся Нобелевской премии в научных дисциплинах (в его случае в медицине). Подобная <emphasis>аномалия </emphasis>озарила собой появление целого поколения исследователей, получивших образование в аргентинском государственном университете. И хотя не существует единого обстоятельства или причины, которая подменяла бы собой целый ряд существующих социальных факторов, индивидуальные достижения даже таких великих мужчин и женщин становятся возможными благодаря определенно сложившемуся контексту.</p>
    <p>С исторической точки зрения возникновение подобных условий было напрямую связано с принятием закона об общем образовании, который закрепил в Аргентине обязательное, бесплатное и светское образование. Другой важной вехой стала Университетская реформа 1918 года, послужившая моделью для стран Латинской Америки и других частей света, а также придавшая импульс для развития производства, образования и распространения знаний. И еще одним фундаментальным аспектом, внесшим свою лепту в развитие столь благоприятных условий, стали социальные ориентиры в системе ценностей, которые научный истеблишмент и сообщество в целом ставили перед собой в те десятилетия. Политические лидеры, ученые и различные представители общественности поняли, что их идеи и представления о науке могут не только питать собой научный прогресс, но и работать на общее благополучие людей.</p>
    <p>Именно Усай стал активно выступать за проведение государством политики, которая поощряла фундаментальную науку и исследования («Не существует прикладной науки без науки, которая имеет применение»). Об этом он говорил на лекции в Колумбийском университете в 1954 году:</p>
    <cite>
     <p>Менее развитым странам свойственно проявлять чрезмерную озабоченность относительно незамедлительного использования научных данных, вот почему они часто поощряют практический подход и призывают проводить только те исследования, которые имеют непосредственное применение и пользу для общества.</p>
    </cite>
    <p>И что еще более важно подчеркнуть:</p>
    <cite>
     <p>Те, кто руководствуется подобными критериями, забывают – и эта забывчивость имеет крайне серьезные и вредные последствия, – что все большие практические достижения в науке берут свое начало в независимых фундаментальных научных исследованиях.</p>
    </cite>
    <p>Усай не только проповедовал идею важности фундаментальной науки для развития общества, но и посвятил всю свою жизнь продвижению, укреплению и распространению научных знаний. Ярким примером его деятельности в родной стране можно считать тот факт, что он сыграл одну из ключевых ролей в создании Национального совета по научно-техническим исследованиям (CONICET), целью которого является содействие развитию науки и техники в Аргентине.</p>
    <p>Для рождения и развития новых великих людей, таких как Усай, страны должны создавать все возможные условия, чтобы подобные <emphasis>аномалии </emphasis>прошлого превращались в правило, гордость, настоящее и будущее каждой нации.</p>
    <empty-line/>
    <p>3. Оливер Сакс родился в Лондоне в 1933 году и всю свою жизнь посвятил бесценной миссии исследования и анализа. Он был ученым и писателем, но именно благодаря работе врачом-неврологом нашел свое призвание и ту внутреннюю страсть, которая и принесла ему мировую известность, – истории, переданные им от лица не больных, но живых людей, столкнувшихся в жизни с немалыми страданиями. Сакс знал, как обратить недуг в добродетель, как, пропустив его через себя, передать потом на бумаге, чтобы через эти заметки и записи бросить вызов завышенным представлениям общества о <emphasis>нормальности</emphasis>. Таким образом, он позволил миллионам узнать, что по-настоящему происходит с теми немногими, кто страдает неврологическими заболеваниями. С теми людьми, чьи переживания и чувства не выходят за рамки узкого круга таких же пациентов, как они сами или близких им людей, или врачей, лечащих их за стенами кабинетов и больниц, ученых и исследователей, которые стремятся разобраться в происхождении, характере и развитии заболеваний и по возможности отыскать лекарство.</p>
    <p>Книги Оливера Сакса вызывали внутри нас огромное волнение. И мы все прекрасно знаем, что можем научиться большему благодаря вещам, которые трогают наше сердце и нашу душу. Вот почему через свой исключительный писательский талант такие люди, как Оливер Сакс, способны показать, что каждая вещь, каждое слово, трогающие и задевающие нас, позволяют читателю научиться сопереживать тому, кто страдает, тому, кто о нем заботится, тому, кто занимается исследованием. Он смог, как далеко немногие, стереть искусственные границы между «литературой», «научным описанием» и «рассказами из личного опыта» – сферами, которые зачастую относятся друг другу с настороженностью. И это было еще одним его величайшим достижением. Когда в предыдущих книгах мы писали о том, что сознание расширяет свои горизонты благодаря работе в команде, мы имели в виду не только людей, но и уникальность традиций, непохожесть идей, различие дисциплин. Как в искусстве, так и в науке и медицине, каждое слово является бесценным вкладом.</p>
    <p>Оливер Сакс умер в 2015 году в своем доме в Нью-Йорке.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>За долгие годы я сделал множество клинических записей. За год таковых набиралось до тысячи, а писал я их не одно десятилетие – о своих пяти сотнях пациентов из больницы «Бет Абрахам», о тех, кто находился в больнице «Младших сестер», о тысячах амбулаторных и стационарных пациентов больницы штата Бронкс. И мне нравилось это делать; мои записи отличают обстоятельность и подробный характер, а иногда, как некоторые говорят, их можно читать как роман. Так или иначе, но я преимущественно рассказчик. Я полагаю, что чувство истории, любовь к повествованию есть универсальная склонность, свойственная человеку, которая дана ему языком, сознанием собственного «я» и автобиографической памятью. Акт письма, когда все идет хорошо, доставляет мне ни с чем не сравнимое удовольствие и радость. Он уносит меня в иные края – вне зависимости от объекта описания, – где я полностью сосредоточен на работе и свободен от способных отвлечь меня пустых мыслей, тревог, занятий. Когда я пишу, время словно останавливается. Когда посещает меня это редкое, божественное состояние ума, я могу не останавливаясь писать, пока не перестаю видеть бумагу. Только тогда понимаю, что пришел вечер, что за работой провел весь день. За свою жизнь я написал миллионы слов, но акт письма для меня сохраняет и вечную новизну, и вечное ощущение счастья, как и семьдесят лет назад.</emphasis></p>
     <text-author>Оливер Сакс, «В движении. История жизни»</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Принципы научно-популярной литературы</p>
    </title>
    <p>Один из выдающихся аргентинских писателей детективной прозы Родольфо Уолш в предисловии к своей книге <emphasis>«Зарисовки в красном» </emphasis>указывает на то, что ставит особняком литературу подобного жанра в сознании читателя. Вопреки широкому мнению привлекательность полицейских романов заключается вовсе не в том, чтобы как можно быстрее узнать имя убийцы, а в том, чтобы выяснить, что произошло в действительности, как было совершено преступление и, главное, как раскрыть его наиболее быстрым и верным способом. Вот что он пишет:</p>
    <cite>
     <p>В трех историях, представленных в данной книге, есть момент, когда читатель получает все необходимые элементы, если не для решения загадки во всех ее деталях, то, по крайней мере, для описания ключевой идеи как преступления, так и цепочки шагов, предпринимаемых для его раскрытия.</p>
    </cite>
    <p>Тем самым он говорит о необходимости подключения когнитивных навыков в ситуации, когда нам уже доступны для анализа основные факты. В данном случае факты преступления. Таким образом, жанр полицейской прозы представляет собой повествование, которое выстраивается вокруг загадки, но акцентирует внимание не на скорейшем разоблачении, а на шагах и размышлениях, ведущих к нему.</p>
    <p>Простой пример этого мы можем увидеть у самого Уолша в одном из фрагментов его короткого классического рассказа «<emphasis>Три португальца под зонтом </emphasis>(<emphasis>не считая покойника</emphasis>)»:</p>
    <p>1. Первый португалец был высоким и худым.</p>
    <p>Второй португалец был невысоким и толстым.</p>
    <p>Третий португалец был среднего телосложения.</p>
    <p>Четвертый португалец был мертв.</p>
    <empty-line/>
    <p>2. – Кто это сделал? – спросил комиссар Хименес.</p>
    <p>– Не я, – сказал первый португалец.</p>
    <p>– И не я, – сказал второй португалец.</p>
    <p>– И уж точно не я, – сказал третий португалец.</p>
    <empty-line/>
    <p>3. Даниэль Эрнандес положил все четыре шляпы на стол.</p>
    <p>Шляпа первого португальца была мокрой спереди.</p>
    <p>Шляпа второго португальца была сухой посередине.</p>
    <p>Шляпа третьего португальца была мокрой спереди.</p>
    <p>Шляпа четвертого португальца была мокрая целиком.</p>
    <empty-line/>
    <p>4. – Что вы делали на углу? – спросил комиссар Хименес.</p>
    <p>– Мы ждали такси, – сказал первый португалец.</p>
    <p>– Шел сильный дождь, – сказал второй португалец.</p>
    <p>– Лило как из ведра, – сказал третий португалец.</p>
    <empty-line/>
    <p>Четвертый португалец хранил мертвецкое молчание в своем теплом пальто.</p>
    <empty-line/>
    <p>5. – Кто видел, что произошло? – спросил Даниэль Эрнандес.</p>
    <p>– Я смотрел на север, – сказал первый португалец.</p>
    <p>– Я смотрел на восток, – сказал второй португалец.</p>
    <p>– Я смотрел на юг, – сказал третий португалец.</p>
    <p>Четвертый португалец был мертв. Он умер, глядя на запад.</p>
    <empty-line/>
    <p>С этого момента структура повествования начинает повторяться, вопросы комиссара и детектива Даниэля Эрнандеса следуют один за другим. Португальцы по очереди отвечают на них, и из их ответов мы все больше узнаем об убитом, убийстве, потенциальном убийце и контексте. Пока в какой-то момент детектив не произносит: «Вы убили его». Перед нами открывается ключевая гипотеза данного детектива. И история могла бы на этом закончиться, если бы ее суть сводилась к тому, чтобы просто идентифицировать убийцу. Однако ключ заключается в том, чтобы восстановить процесс рассуждений, благодаря которому было достигнуто полученное утверждение. Поэтому история, конечно, продолжается.</p>
    <p>Одним из признанных критиков литературы данного жанра является Цветан Тодоров. По его мнению, в классическом английском детективе, наиболее известными персонажами которого являются проницательная мисс Марпл, детектив Эркюль Пуаро, отец Браун или знаменитый Шерлок Холмс, существуют всегда две повествовательные линии или две отдельные истории. Одна из этих историй связана напрямую с совершением преступления. Она повествует о <emphasis>событиях, случившихся </emphasis>в хронологическом порядке, которые нам придется реконструировать шаг за шагом на страницах романа. Убийство же или первоначальная история завершается еще до начала повествования. Тодоров поясняет это так:</p>
    <cite>
     <p>Сто пятьдесят страниц, отделяющих раскрытие преступления от разоблачения преступника, представляют собой медленный процесс познания: мы изучаем улику за уликой, подсказку за подсказкой.</p>
    </cite>
    <p>И именно это познание соответствует второй линии – истории расследования. Речь здесь идет уже о повествовании, которое выстраивает мост между читателем и первой линией или историей преступления. Таким образом, автор шаг за шагом ставит перед читателем когнитивную задачу, параллельно следуя за детективом во всех его гипотезах, открытиях и предложенных до этого интерпретациях фактов. Вот почему все персонажи (детективы, полицейские, судьи, родственники жертвы, случайные свидетели) вовлекаются в процесс познания, а не действия (совершающие реальные действия люди были персонажами первой истории либо в роли убийцы, либо в роли жертвы). Следовательно, читая полицейский роман, мы сталкиваемся с осмыслением фактов и событий, случившихся ранее. Сам Тодоров обращается к традиционным теориям так называемых <emphasis>«русских формалистов» </emphasis>начала ХХ века, чтобы сформулировать собственное представление о структуре полицейского романа. По его мнению, в каждом подобном литературном произведении существует два фундаментальных элемента: фабула и сюжет. Фабула соответствует тому, что действительно произошло в <emphasis>жизни</emphasis>, в то время как сюжет представляет собой повествование или литературные способы, которыми реальные события были представлены. И самое главное заключается в том, что фабула и сюжет являются не отдельными частями, а точками зрения на одни и те же факты. Иными словами, две истории являются на самом деле двумя сторонами одной медали.</p>
    <p>«Почему, – спросите вы, – на первых страницах книги о нейробиологии мы затрагиваем столь далекую от нее тему, как полицейский роман?» Потому что мы убеждены, что понимание принципов построения данного литературного жанра позволит нам приблизиться к пониманию научно-популярной литературы.</p>
    <p>Наука в целом и нейронаука в частности также имеют <emphasis>две истории</emphasis>, которые тесно переплетаются между собой. Мы можем признать момент научного открытия, являющегося результатом длительных исследований, проведенных группой ученых, которые, руководствуясь научным методом, воскрешали бесценные знания из работ прошлого и вели диалог с другими исследовательскими группами и своими коллегами. Но есть и другая, не менее фундаментальная часть всего этого, которая заключается в раскрытии полученных знаний.</p>
    <p>Подобно тому, как история детективного расследования превращается в процесс познания и осмысления, научная публикация имеет перед собой фундаментальную цель распространения сведений о достижениях и новых знаниях. И в этом процессе она опирается на научную методологию и повторяет ее шаги. Тем самым она превращается в <emphasis>детектива</emphasis>, который восстанавливает цепочку произошедших событий – научных исследований, – а затем представляет его обществу. Таким образом, научные публикации становятся мостом между читателем и историей научного открытия.</p>
    <p>Одной из фундаментальных областей, связанных с анализом изложения, является риторика. Речь идет о постижении искусства убеждения, включающего в себя среди прочего этапы составления доказательных фраз, их компоновку, поиск собственных источников аргументации, работу над языком тела того, кто выступает перед аудиторией, а также работу с самой аудиторией, к которой оратор обращается. В своем труде <emphasis>«Риторика» </emphasis>Аристотель определяет ее как способность «в каждом данном случае находить способы убеждения». Именно по этой причине риторика напрямую связана с умением выстраивать доказательную речь, которая используется главным образом в политической, правовой или академической сфере, в частности, при публикации докторской диссертации или данных научных исследований.</p>
    <p>С одной стороны, научно-популярная литература выстраивается на механизмах риторики (как и в случае с детективным жанром), поскольку она поднимает на поверхность загадку, требующую решения: вопрос, гипотезу, которая на этот вопрос отвечает, и самое главное анализ доказательств, его подтверждающих. Решающее значение для любой научной публикации имеет то, как она представляет и выстраивает внутри себя аргументацию, поскольку именно от этого зависит, достигнет ли она своих целей, иными словами, сможет ли она убедить читателя придерживаться предпосылок, которые в ней представлены.</p>
    <p>Все вышесказанное лишний раз подчеркивает важность, которую приобретает способ изложения. Поскольку, как мы говорили ранее, принципы научно-популярной литературы заключаются не столько в том, чтобы выявить неизвестное, сколько в том, чтобы продемонстрировать метод, позволивший прийти к данному открытию. Таким образом, научно-популярная литература также ставит перед читателем когнитивную задачу, требующую от него раскрыть некую загадку, отталкиваясь от имеющихся результатов тестов, экспериментов и данных. И, как отмечал Тодоров, читатель научно-популярной литературы должен, читая, изучать «улику за уликой, подсказку за подсказкой». Именно в этом заключается главное открытие – в том, как передаются и излагаются научные знания.</p>
    <p>Мы уже упоминали, что строгий принцип науки основывается на следовании методу. Авторы научно-популярной литературы должны интерполировать данные и мотивировать читателя поступать так же. Таким образом, две параллельные сюжетные линии науки – линия совершаемых открытий и линия раскрытия их перед обществом – смогут соединиться в единую историю, связав между собой ученого и посредника, а вместе с ним и читателя. Данная книга является приглашением последовать за подсказками науки и тем самым открыть для себя некоторые из великих загадок мозга.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Когда я защищал докторскую диссертацию по эстетике Фомы Аквинского (тема была очень спорной, поскольку тогда в научных кругах считалось, что в необъятных трудах Аквината тема эстетики не затрагивается), один из моих оппонентов обвинил меня в «чрезмерной нарративности». Он заявил, что в ходе любого исследования серьезный ученый выдвигает массу гипотез, а затем опровергает их одну за другой, неизбежно совершая при этом множество ошибок; однако в резюмирующем исследование трактате описание процесса следует свести к необходимому минимуму, сообщив лишь умозаключения. Я же, по его мнению, описал ход моего исследования так, словно это был детективный роман. Замечание было высказано в дружеской манере, но именно оно подсказало мне основную идею: о любых научных изысканиях следует «повествовать» именно так. Каждая научная книга просто обязана быть приключенческой – этакий отчет о поисках очередного Святого Грааля.</emphasis></p>
     <text-author>Умберто Эко, «Откровения молодого романиста»</text-author>
    </cite>
    <p>Человек, в его современном понимании (<emphasis>Homo sapiens sapiens</emphasis><a l:href="#n_1" type="note">[1]</a>), появился на Земле порядка двухсот тысяч лет назад. Десять тысяч лет назад некоторые его представители перешли к оседлому образу жизни, пять или шесть тысяч лет назад стали использовать письменность. Человеческий мозг среди прочего позволил нашему виду сделать первые шаги на Луне, развивать промышленность, изобретать компьютеры, создавать шедевры живописи, литературы и музыки. Именно он формирует наши мысли, воспоминания, чувства, убеждения, взгляды, мечты и фантазии. Мозг является хранилищем наших надежд, желаний, ненависти и любви. Он отвечает за то, что мы видим, слышим, осязаем, обоняем, пробуем на вкус, за каждое малейшее движение, которое мы совершаем. Проще говоря, каждый аспект нашей жизнедеятельности осуществляется этим удивительным и уникальным по своей сложности органом.</p>
    <p>Но как произошел этот эволюционный сдвиг от прошлого, где главную ценность для наших предков имели физические навыки охоты, к настоящему дню, в котором мы можем читать новости в интернете, отправлять мгновенные сообщения и слушать музыку в телефоне? С анатомической точки зрения наш мозг не сильно изменился за последние сто тысяч лет, и все же мы способны сегодня решать такие проблемы и задачи, которые не могли себе даже представить всего несколько десятилетий назад.</p>
    <p>Вот об этом и пойдет речь в данной книге, а еще о том, каким наш мозг может стать в будущем. Мы намерены поднять ряд вопросов, на многие из которых пока нет окончательного ответа. Ключевой вопрос, над которым мы хотели бы поразмышлять вместе с вами, заключается в том, как технологическая революция последних лет, изменившая наши привычки и обычаи, способна повлиять на человеческий мозг. В свою очередь, научно-технические достижения, применяемые в медицине, в ближайшем будущем позволят разрабатывать и предлагать методы лечения патологий, ухудшающих в серьезной мере жизнь людей, страдающих от них. Некоторые из них связаны с возможностью создания нейронных имплантантов, которые позволят <emphasis>читать </emphasis>мысли людей, переживших черепно-мозговую травму или психологически отрезанных от внешнего мира на протяжении многих лет, и помогать им, к примеру, управлять бионическими или роботизированными протезами. Все эти новые открытия заставляют нас задуматься о сопряженных с ними важных этических проблемах, понимание сути которых поможет нам со всей ответственностью подготовиться к будущим дебатам и дискуссиям.</p>
    <p>Кроме того, знания в области нейробиологии позволят нам объяснить многие вопросы, на которые пока мы не имеем точных ответов. Средняя ожидаемая продолжительность жизни выросла за последние годы, и мы, люди, сегодня живем дольше и лучше. Перед лицом этой новой действительности старение представляет собой один из главных социальных и экономических вызовов XXI века. Нейродегенерация представляет собой сложный процесс, детерминанты которого еще не были полностью изучены и поняты. Весьма вероятно, что это приведет к переоценке понимания «старости» и введению нового определения данного этапа жизни человека, как когда-то произошло с принятием термина «подростковый возраст».</p>
    <p>Мы видим, что знания о различных неврологических и нейропсихиатрических заболеваниях являются одним из ключевых факторов, способствующих проявлению поддержки и понимания со стороны общества по отношению к тем людям, которые страдают (или могут страдать) подобными патологиями, а также по отношению к их родным и близким. В этом и состоит наша главная цель – способствовать повышению качества жизни каждого из нас. Вот почему последние две главы книги мы посвятили темам, которые не только помогут нам как обществу стать лучше, но и будут способствовать личному и коллективному благополучию как в настоящем, так и в будущем.</p>
    <p>Как вы уже смогли заметить, мы включили в книгу фрагменты писем, мемуаров, дневников путешествий и автобиографий величайших писателей всех времен. В них они отразили свои страхи, страдания, радости, жизненный опыт, любовь, горе и размышления о творческом предназначении. Мы знаем эти свидетельства от первого лица, слышим сквозь них их собственный голос, как шепот признания, как отражение мысли, желания, одержимости. И они врываются в эту книгу, создавая тем самым новый хор голосов, жанров, дисциплин, намерений и эмоций, непохожих друг на друга, но отточенных в поисках смысла и в стремлении превратить их в слово, пригодное для чтения.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Много лет я считал, что письмо – это не малозначащее послание, составленное второпях и не преследующее иной цели, кроме косвенной и эфемерной информации, а обряд, посвящение. Оно столь же стояще по существу, как и творческая работа, хотя, правда, и без внутреннего напряжения, которое предполагает написание стихотворения, без этого надрыва, нетерпения, неописуемого удовольствия от метания между находкой и надеждой на поэтическое свершение. Но это всегда церемония – как бы это сказать? – в чем-то сакральная, акт, недоступный опытному познанию.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Я понимаю прекрасно, что многие письма написаны лучше огромного количества книг: возможно, сами того не зная, люди вкладывали в эти послания своим друзьям или любовникам лучшее, что в них есть. Я написал немало писем, и, помимо множества сугубых формальностей (которых невозможно избежать в большинстве случаев), я оставил в каждом из них огромную часть себя, львиную долю худшего и лучшего, что есть в моем сознании и в моей душе.</emphasis></p>
     <p><emphasis>И самое любопытное, что я хорошо знаю судьбу этих писем; любовь адресатов, возможно, сохранила бы их в ящике стола, на страницах книги… Но все это мимолетно, подобная переписка, отвлеченная и лишенная литературных целей, обречена на полное вымирание, гибель. Только гениям достается терпение ученых, не желающих отступиться ни на минуту, пока они не отыщут все их письма… пусть и не всегда великие, но имеющие внизу подпись.</emphasis></p>
     <p><emphasis>…Если я полностью посвящаю себя им (письмам) – хотя и знаю, что они потеряны для будущего, – не потому ли это, что, написав их спонтанно, без подготовки или каких-либо черновиков, я превращаю их в самое подлинное отражение моего существа?</emphasis></p>
     <text-author>Хулио Кортасар, письмо доктору Гальярди, июнь 1942</text-author>
    </cite>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 1</p>
    <p>Будущее мозга</p>
   </title>
   <section>
    <p>Одна из уникальнейших особенностей, которой обладает человек, заключается в том, что он способен представлять возможные события, планировать собственные действия и просчитывать различные ситуации. Проще говоря, <emphasis>думать о будущем</emphasis>. Сложное строение нашего мозга позволяет нам не только размышлять о себе в настоящем, но и оценивать шаги, которые мы сделали в прошлом или могли бы предпринять, но по каким-то причинам не сделали. Все это помогает нам избавиться от восприятия будущего как чего-то неопределенного. И тогда перед нами возникает закономерный вопрос, каким будет наше дальнейшее развитие? Какими мы станем в будущем? И если, как принято считать, <emphasis>мы и есть наш мозг</emphasis>, что будет с тем сложным и уникальным органом, который и делает человека человеком?</p>
    <p>Наш мозг не изолирован от внешнего мира, напротив, будучи частью тела, он растет и развивается в определенном контексте, взаимодействуя с социальной средой и неодушевленными предметами. Контекст, в котором существует человек, определяет функциональную организацию и связность мозга, тем самым выстраивая его структуру. Из этого факта следует, что развитие и работа мозга обусловлены не только генетической программой, не менее важную роль в этом играет окружающая среда. Существует целый ряд эпигенетических механизмов<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a>, которые изменяют транскрипцию или экспрессию генов тех или иных органов тела или мозга, и принято считать, что именно эти механизмы отвечают за адаптацию организма в окружающей среде. Было доказано, что опыт раннего развития человека, такой как питание, родительская забота или пережитый стресс, способен запускать механизмы, изменяющие структуру и функционирование мозга. Данные изменения могут не только повлиять на экспрессию генов, но и сохраниться на протяжении нескольких поколений. Вот почему исследование мозга требует понимания среды, в которой он развивается. И вот почему, чтобы попытаться предугадать, как будет выглядеть и работать наш мозг через сотни лет, мы должны принимать во внимание мир, который нас окружает, и любые физические изменения, переживаемые нами в нем. Такие факторы, как, например, температура тела, режим питания, физической активности и сна, равно как и наша склонность к использованию технологических устройств в повседневной жизни, способны подсказать нам, с какими изменениями в будущем столкнется наш мозг с той или иной степенью вероятности.</p>
    <p>Наше настоящее ознаменовано революционным прорывом в сфере развития технологий. Наряду с расширением и профессионализацией исследовательской деятельности и последующими прорывами в научной сфере, это способствовало становлению и укреплению нейронаук. На протяжении всего нескольких последних десятилетий был сделан целый ряд фундаментальных открытий, которые дают нам возможность раскрыть некоторые тайны и загадки мозга. К примеру, мы стали свидетелями секвенирования генома человека, на наших глазах был разработан ряд новых инструментов для изучения нейронных связей, а также произошел настоящий прорыв в сфере нанотехнологий. Подобные открытия создали беспрецедентные возможности для интеграции различных дисциплин. Объединение нанонауки, технологий визуализации, инженерии, информатики и других быстроразвивающихся отраслей открывает перед нами многообещающие перспективы на будущее. Благодаря данным достижениям сегодня у нас уже имеется ряд разрозненных теорий относительно взаимосвязи в работе мозга и сознания. Безусловно, в этом направлении предстоит еще многое исследовать. Скорее у нас есть абстрактные и упрощенные модели, не имеющие пока под собой фундаментальной базы. Если некоторые функции (к примеру, работа органов чувств) уже изучены в большей или меньшей степени, когнитивные процессы более высокого уровня, такие как речь, мотивированное рассуждение, творчество и социальное познание среди прочего, не имеют исчерпывающего объяснения. Точно так же, хотя ученым и удалось разгадать некоторые нейронные корреляты, сопоставимые с конкретным сознательным опытом, до сих пор остается загадкой, почему тот или иной опыт наше сознание переживает именно так и никак по-другому.</p>
    <p>Нынешнее состояние современной науки позволяет нам считать, что в ближайшее время некоторые из этих фундаментальных загадок будут раскрыты.</p>
    <p>Технологии не только помогают нам углубить наши знания, они также способствуют созданию новых механизмов диагностики и лечения различных заболеваний. Развитию этой тесной связи между биологией и технологиями способствует сам факт того, что мозг и компьютер общаются друг с другом на <emphasis>диалектах одного и того же языка</emphasis>. Данные, поступающие через органы слуха или зрения или через кожу, преобразуются в электрохимические сигналы. Любая информация, имеющая структуру, отражающую собой внешний мир, будет расшифровываться мозгом. Зная это, мы можем прийти к пониманию невообразимых вещей или увидеть абсолютно новый смысл в том, что нам уже давно известно. Подобно старым научно-фантастическим фильмам, которые мы смотрели в детстве, технологии сегодня поразительным образом влияют на прогресс в изучении и раскрытии потенциала нашего мозга.</p>
    <p>Мы можем сказать, что мозг современного человека работает так же, как и мозг наших предков, с той лишь разницей, что он адаптировался к другому миру, живущему по иным правилам. Технологии влияют на наш мозг так же, как и другие стимулы вокруг. Сделает ли это нашу жизнь легче? Позволит ли это найти решение нашим проблемам? Или, наоборот, подорвет наше сознание и лишит человеческой сущности?</p>
    <p>Крайне важно информировать об открытиях и разработке новых методов и протоколов лечения заболеваний мозга. Равно как и постоянно обсуждать преимущества, последствия и проблемы, которые они поднимают. Технологии являются неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Чтобы справиться с их воздействием на самый сложный и важный орган нашего тела, мы должны понимать, как он работает. И должны отдавать себе отчет в том, какое беспокойство нам может причинить сбой в его функционировании и в какой стресс нас может повергнуть его чрезмерная стимуляция на каждом этапе нашей жизни. В конечном итоге вопрос о том, что произойдет с нашим мозгом в будущем, сводится к осмыслению того, что произойдет с нами, людьми.</p>
    <p>То, что каждый новый прорыв в развитии технологий мы воспринимаем сегодня как нечто само собой разумеющееся, порой повергает в шок. Являются ли технологии прямым конкурентом человеческих способностей? Станем ли мы воспринимать наш мозг устаревшим на фоне развития искусственного интеллекта? Станем ли, в конце концов, частью той реальности, о которой много раз нас предупреждали фильмы-катастрофы, где машины превосходили и завоевывали нас? В первой главе мы рассмотрим многие из этих вопросов и проанализируем различные теории и размышления, чтобы уже сейчас понять, что же станет с нашим мозгом в будущем, в настоящем будущем.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Машины умнее людей?</p>
    </title>
    <p>Когда мы ищем в интернете билеты на самолет в какой-либо город мира, очень скоро мы замечаем, как на экране начинают всплывать объявления, рекламирующие гостиницы и другие возможные варианты размещения в выбранном нами месте назначения. Смартфоны давно научились понимать, когда мы просим их показать прогноз погоды или позвонить кому-то из списка наших контактов. Социальные сети и информационные платформы подбирают для нас данные, исходя из наших запросов и интересов. Все это повседневные примеры того, как искусственный интеллект (ИИ) все больше и больше присутствует в нашей жизни, собирая информацию об индивидуальных предпочтениях, анализируя данные нашего поведения и действуя в соответствии с ними. Конечно, это все началось не вчера: в 1977 году знаменитый компьютер <emphasis>Deep Blue </emphasis>обыграл в шахматы чемпиона мира Гарри Каспарова, а в 2011 году компьютерная система <emphasis>Watson </emphasis>победила в телевикторине <emphasis>Jeopardy! </emphasis>Но отличие нового поколения ИИ заключается в том, что оно получило алгоритмы, способные обрабатывать огромные объемы информации (целые библиотеки текстовых данных), находить общие закономерности и, к примеру, выдавать четкие ответы на конкретные вопросы или классифицировать данные и информацию, исходя из схожих характеристик. Работа данных алгоритмов по-прежнему зависит от человеческого фактора, способного интерпретировать правильность функционирования ИИ и оценить адекватность классификации, им данных.</p>
    <p>Существует отдельный метод <emphasis>контролируемого обучения</emphasis>, в ходе которого алгоритму предоставляются примеры способов обработки получаемой информации. В 2016 году компьютерная программа <emphasis>AlphaGo</emphasis>, разработанная компанией <emphasis>Google DeepMind</emphasis>, победила чемпиона мира по го (сложной восточноазиатской стратегической игре) благодаря заложенным в нее протоколам исторического анализа партий и моделирования миллионов новых комбинаций при помощи другого метода – метода обучения с подкреплением. Новая версия программы <emphasis>AlphaGo Zero </emphasis>больше не нуждается в участии человека. Она уже не учится на анализе предыдущих партий, а опирается лишь на знания правил игры: программа играет миллионы раз против самой себя, начиная с самых простых комбинаций, пока не находит наилучшие.</p>
    <p>Сталкиваясь с подобными примерами, многие начинают задумываться о потенциальной опасности того, что со временем машины смогут стать умнее людей. Теоретический подход к данной проблеме гласит, что если человечество когда-либо создаст сверхинтеллектуальную машину, превосходящую его собственные возможности, то оно неизбежно столкнется с феноменом экспоненциального преодоления, когда машина будет способна к самосовершенствованию и созданию, в свою очередь, другой машины, более умной, чем она сама. И это приведет к радиальным изменениям для цивилизации, которые больше невозможно будет предсказать и контролировать.</p>
    <p>Этот феномен, известный как «технологическая сингулярность», в сочетании с тем фактом, что скорость обработки данных компьютерами удваивается каждые два года, многих привел к утверждению, что прорыв в сфере развития ИИ произойдет с такой скоростью, что люди начнут уступать машинам уже в ближайшие десятилетия. Одним из исследователей проблем искусственного интеллекта, наиболее широко распространившим подобную идею, является Рэй Курцвейл, чьи знаменитые книги <emphasis>«Сингулярность уже близка» </emphasis>и <emphasis>«Эволюция разума: Как развитие искусственного интеллекта изменит будущее цивилизации» </emphasis>привлекли внимание ученых, прессы и широкой аудитории читателей. На основании своих знаний и анализа он сделал прогноз, согласно которому к 2029 году искусственный интеллект будет развит до такой степени, что его работа станет практически неотличима от работы человеческого мозга, а к 2045 году технологическая сингулярность станет реальностью. В своем известном выступлении на конференции TED в 2005 году он утверждает, что к тому времени</p>
    <cite>
     <p>будет завершено обратное конструирование человеческого мозга. Компьютеры совместят в себе тонкие способности распознавания, присущие человеку, с возможностями в областях, где превосходство машин уже достигнуто: применение аналитического аппарата и безошибочное запоминание миллиардов фактов.</p>
    </cite>
    <p><emphasis>Обратное конструирование </emphasis>представляет собой метод, благодаря которому ученые получают информацию о работе или строении того или иного органа, а также определяют их основные компоненты и схемы взаимодействия между ними с целью внесения изменений и улучшения их функционирования. Применительно к мозгу данный метод позволяет не только выяснить, как работает и обрабатывает информацию мозг, но и создавать программы, воспроизводящие в точности его функции. И в тот момент, когда подобное станет возможным, произойдет <emphasis>очеловечивание </emphasis>машин. Смотря вперед, Курцвейл предрекает новую судьбу человечеству:</p>
    <cite>
     <p>Человек начнет сливаться с технологией […] [Наноботы] будут работать внутри мозга человека, взаимодействуя с биологическими нейронами.</p>
    </cite>
    <p>Таким образом, он делает предположение, что у нас появятся миллионы микроскопических нанороботов, которые смогут ингибировать или стимулировать нейроны, отвечающие за обработку информации, поступающей через органы чувств. Имея возможность загружать в интернет неврологические корреляты наших мыслей и воспоминаний, мы сможем жить, погружаясь полностью в виртуальную реальность и преодолевая ограничения нашего биологического мозга. Этот прорыв в развитии искусственного интеллекта будешь лишь ускоряться, приближая нас к миру технологической сингулярности.</p>
    <p>Насколько вероятен подобный сценарий? Будет ли создан интеллект, похожий или превосходящий интеллект человека? Сопоставим ли искусственный разум с нашим? Или он является (и останется) лишь инструментом, позволяющим расширить наши естественные (и изученные) возможности?</p>
    <p>Скажем так, что человеческий интеллект – это чрезвычайно сложная, еще не до конца изученная и понятная способность, вбирающая в себя различные двигательные, эмоциональные, социальные и когнитивные навыки среди прочего. Машины, безусловно, эффективнее человеческого разума в некоторых определенных областях: память интернета способна сохранить в себе <emphasis>все </emphasis>(как знаменитая Вавилонская библиотека Борхеса), простой калькулятор опережает нас по скорости обработки математических данных. Тем не менее нам не стоит обманывать себя: помимо этих и многих других преимуществ, искусственный интеллект все же ограничен в своей способности к анализу данных и принятию решений в том смысле, в котором ею пользуемся мы, люди. Ни один, даже самый мощный компьютер не может сравниться с человеком по таким качествам, как интуиция, проницательность, изобретательность, не говоря уже о проявлении сочувствия, творческого потенциала, способности чувствовать и придерживаться моральных принципов, – чертам, которые были приобретены в ходе миллионов лет эволюции. Кроме того, компьютеры лишены самосознания и самоопределения, у них нет убеждений, желаний и мотивов. Чтобы построить по-настоящему сознательный искусственный интеллект, мы должны быть в состоянии наделить его каждым из основных компонентов, порождающих сознание. И это не представляется возможным, поскольку в действительности мы сами до конца не знаем, как мозг рождает сознание.</p>
    <p>Другой фундаментальный аспект связан с ролью, которую наши тело и эмоции играют в когнитивном процессе. Видение человеческого разума как простого <emphasis>процессора по обработке информационных данных </emphasis>уже давно отвергнуто наукой. Сегодня мы знаем, что нейронные цепи, лежащие в основе познания и эмоций, взаимозависимы и взаимодействуют друг с другом как в рамках основных процессов, таких как раннее восприятие, так и более сложных функций, таких как принятие решений, рассуждения, а также моральное и социальное поведение. Это означает, что наш мозг, к примеру, не руководствуется исключительно рациональными доводами при обработке новой информации, а интегрирует ее с предыдущим эмоциональным опытом и физическими ощущениями, чтобы объяснить происходящее вокруг и принять соответствующие решения для последующих действий.</p>
    <p>Даже в условиях неполной или противоречивой информации мы, люди, способны <emphasis>подключать интуицию </emphasis>и <emphasis>считывать контекстуальные подсказки</emphasis>, чтобы адаптировать свое поведение соответствующим образом. Возможность мгновенно осуществлять перевод с одного языка на другой не означает способность понимать язык. Точно так же устройство по распознаванию лиц вряд ли когда-либо обретет способность распознавать выражения лица, анализировать их значение в определенном контексте и адаптировать свое поведение, исходя из полученной информации. Кроме того, мозг не является <emphasis>оборудованием</emphasis>, поставляющим человеческие знания и эмоциональные переживания: они также берут свое начало в опыте физического взаимодействия нашего тела с окружающей средой. Результаты нейробиологических исследований все чаще ставят под сомнение декартовский дуализм, проводящий четкую грань между разумом и телом. На фоне всего этого идея виртуального разума, существующего вне физического тела, выглядит весьма слабой.</p>
    <p>Несмотря на то что искусственный интеллект и интеллект человека далеко не во всем можно поставить на одну ступень и что появления своего рода автономного и наделенного самосознанием искусственного интеллекта в ближайшие десятилетия останется прерогативой мира научной фантастики, стоит признать, что мы вступаем в новую эру взаимодействия технологий и человеческих возможностей.</p>
    <p>Нельзя отрицать огромные достижения в области технологий или способность машин обрабатывать информационные данные на сверхскорости, которая, в свою очередь, лишь экспоненциально растет из года в год. Мы также не должны игнорировать эффективное использование новых технологий, которые дополняют и расширяют наши знания и опыт. Тем не менее человеческий интеллект представляет собой нечто гораздо большее, чем скорость сбора и обработки информации. Даже если компьютеры способны работать в автоматическом режиме многозадачности, анализировать огромные объемы данных, находить и устранять конкретные проблемы с поразительной быстротой и точностью, они не могут чувствовать, гибко адаптироваться к новым ситуациям и проявлять творческие способности, присущие человеку. У них нет эмоций, они лишены чувствительности и сознания. Таким образом, компьютеры являются (и мы должны проследить за тем, чтобы они оставались такими и в будущем) прекрасными инструментами, которые расширяют возможности и стоят на службе тех, кто их создал, – людей.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Я знаю, что тебя, столь безмятежную и кроткую, не терзает, как меня, это яростное, безудержное воображение, это чувство, будто тобой владеют энергия и сила, которые присущи бушующим ветрам, проносящимся над пустыней, или гигантским волнам, поднятым со дна моря, или даже горящей лаве, что, по рассказам путешественников, безжалостно хлещет из недр земли. Это чувство, дорогая Эллен, скрывается под явной слабостью моего тела, столь ничтожного и наказанного болезнью. И я по-прежнему удивляюсь и восхищаюсь тем, что подобная хрупкость, как моя, еще способна питать воображение, переполненное с каким-то особым устремлением, даже жестокостью, столь прекрасными и великолепными мечтами. Может быть, именно эта способность мечтать вопреки несчастью нашего положения делает нас поистине божественными, дорогая Эллен, и я прошу меня простить за слова, которые могут показаться несколько еретическими, хотя меня утешает мысль о том, что согласно данному тобой давнему обещанию ты также сожжешь и это письмо.</emphasis></p>
     <text-author>Шарлотта Бронте, письмо к Эллен Насси, 26 февраля 1855</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Человеческий мозг против компьютера</p>
    </title>
    <p>В попытке лучше понять этот сложный орган, коим является наш мозг, его неоднократно сравнивали с различными элементами и изобретениями. В наше время мы особенно часто проводим аналогию между человеческим мозгом и компьютером. И в этом сравнении одного с другим акцент нередко делается на достоинствах и недостатках обоих. Если мы возьмем за отправную точку подобное сравнение, мы можем сказать (не поддаваясь соблазну стать фундаменталистами), что мозг определенно лучше справляется с одними функциями, в то время как компьютер – с другими. К примеру, компьютер может быстро и точно выполнять математические операции и решать другие логические задачи, тогда как человеческий мозг обладает уникальной способностью интерпретировать сложность внешнего мира и представлять другие возможные миры. Более того, скажем так, что именно человеческому мозгу под силу изобретать компьютеры и новые технологии для осуществления взаимодействия с самим мозгом.</p>
    <p>Исследования в области когнитивной нейронауки выявили множество важнейших различий между мозгом и компьютером. Самое главное из них заключается в том, что мозг является аналоговым (он обрабатывает непрерывные сигналы), а компьютер – цифровым устройством (он способен обрабатывать сигналы в дискретных единицах, таких как 0 и 1). Мозг может обрабатывать массивную информацию, задействуя сразу множество областей, которые будут выполнять различные операции в одно и то же время. Компьютеры же способны выполнять несколько операций одновременно только при условии, что эти операции будут разбиты на небольшие подзадачи, распределенные по отдельным модулям предварительной обработки. Иными словами, они должны завершить один этап выполнения задачи, чтобы приступить к другому. Мозг, напротив, обрабатывает и интегрирует множество данных, поступающих через наши органы чувств, из памяти и висцеральных физиологических ощущений<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a>, и все это он может делать за доли секунд. Наглядным примером этого является любое величайшее достижение спортсмена мирового уровня. Подтверждением тому служат слова бывшего игрока сборной Аргентины по футболу Хорхе Вальдано, сказанные им о знаменитом голе Диего Марадоны, забитом во время игры со сборной Англии на чемпионате мира 1986 года:</p>
    <cite>
     <p>Когда мы пришли в раздевалку, он сказал мне, что на протяжении всей атаки искал зазор, чтобы передать мне мяч, что он ни на миг не упускал меня из виду, держа как запасной вариант. Мы можем только догадываться, какое количество идей, возникших и тут же отброшенных, прошло через голову Марадоны за какие-то десять секунд.</p>
    </cite>
    <p>Оценка этих и других аспектов может иметь решающее значение для понимания механизмов обработки информации на нейронном уровне и в конечном счете для создания искусственного интеллекта, о котором мы говорили на предыдущих страницах. Мозг обладает тем, что философы называют <emphasis>«квалиа»</emphasis>: субъективным, личным чувственным опытом восприятия и потоком сознания, определяющим то, как те или иные вещи выглядят именно для нас. Когда два человека думают о концепции любви, каждый из них думает о ней и воспринимает ее по-своему. Но если человеческие концепции неодинаковы для всех нас, то существует ли способ смоделировать их на компьютере?</p>
    <p>И мозг, и компьютер продолжают оставаться предметом пристального изучения со стороны ученых. И если компьютерные инженеры и программисты сегодня понимают принцип работы компьютеров, то, несмотря на неустанную работу в этом направлении тысяч нейробиологов, нам только предстоит разгадать еще огромное количество загадок, спрятанных в мозге. На сегодняшний день у нас имеется гораздо больше вопросов о нем, которые мы можем задать, нежели ответов, которые готовы предложить.</p>
    <p>Тем не менее люди – это нечто большее, чем <emphasis>устройства </emphasis>и <emphasis>программы</emphasis>. Мы знаем, что наш жизненный опыт моделирует наши нейронные связи и нашу генетику. Мы – это также наши эмоции и устремления, наши разочарования, мечты, надежды и воображение. Под силу ли компьютеру воспроизвести все те функции, которые выполняет наша лобная доля? Только ее наличие дает возможность разрабатывать планы и приводить их в действие, развивать абстрактное мышление, принимать решения, анализировать чувства и мысли других, подавлять импульсы, иными словами, выполнять все то, что позволяет нам сосуществовать в обществе. И только она стоит на страже метапознания, то есть способности отслеживать и контролировать наши мысли и наши действия. Эта последняя функция позволила нам сделать гигантский шаг в эволюционном развитии: стать видом, стремящимся изучить и познать самого себя.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Нейроэтика, или Ограничения будущего</p>
    </title>
    <p>Большие научные достижения позволили (и, как мы увидим дальше в этой книге, будут только продолжать расширять наши возможности) разработать более эффективные стратегии лечения заболеваний мозга и тем самым обеспечить лучшее качество жизни миллионам пациентов и их семьям. За последние десятилетия область нейробиологии, в частности, пережила серьезные преобразования благодаря новым инструментам и технологиям (таким как нейровизуализация и генетика), а также совместной работе исследователей, представляющих разные дисциплины. Этот прогресс носит поистине революционный характер.</p>
    <p>Подобные достижения в нейробиологии оказывают влияние на все сферы медицины и науки (поскольку все, что мы делаем в жизни, не представляется возможным без участия в этом мозга) и, несомненно, порождают немало сложных вопросов, связанных с проблемами конфиденциальности, морали, самоопределения, безопасности, духовности, свободны и личности. Это относится, например, к достижениям в области нейротехнологий, направленным на диагностику и лечение нарушений головного мозга, поскольку они могут или могли бы <emphasis>взломать</emphasis>, прочитать и изменить его основные функции.</p>
    <p>Как мы уже говорили, впервые в истории благодаря современным методам нейровизуализации мы получили возможность последовательно извлекать информацию из человеческого мозга <emphasis>in vivo</emphasis>. Вот почему эти новые знания параллельно дают в руки людям инструменты для укрепления, манипулирования или подрыва функций головного мозга, порождая тем самым крайне важные этические, правовые и социальные споры. (Существуют доказательства того, что путем изменения уровня гормона под названием окситоцин мы можем изменять наше социальное поведение и то, как мы взаимодействуем с окружающим миром.)</p>
    <p>Фактически, было высказано опасение, что некоторые из этих научных достижений могут быть применены в военных целях. Управление перспективных исследовательских проектов (DARPA) Министерства обороны США, отвечающее за разработку новых технологий для военного использования, вложило значительные средства в программы по развитию именно нейротехнологий. Пентагон выделяет на эти цели миллиарды долларов. Что, если кто-нибудь когда-нибудь попытается вложить в голову солдат желания или намерения определенного рода? Или повысить уровень их агрессии? Как использование препаратов и лекарств, стимулирующих когнитивные функции или моделирующих наши эмоции, способно повлиять на наш человеческий опыт?</p>
    <p>Невролог Майкл Теннисон и философ, специализирующийся на биотехнологии и медицинской этике, Джонатан Морено предупреждают о двойных стандартах использования достижений и знаний в области нейробиологии, которые столь же важны для жизни людей, сколь интересны и привлекательны для военного назначения. К примеру, один из проектов касается разработки портативных биноклей, которые могут анализировать мозговые волны солдат и преобразовывать неврологические реакции на опасность (до того, как они будут обработаны на уровне сознания) в информацию, пригодную для более быстрого определения источника риска. Сталкиваясь с подобными примерами, эти исследователи считают, что научное сообщество должно проявлять бдительность и всегда в первую очередь оценивать этическую сторону использования подобных разработок.</p>
    <p>Такие исследователи, как Джеймс Джиордано и Рэйчел Вурцман, используют термин «нейрооружие», чтобы определить разработки в сфере нейробиологии, направленные на изменение (как усиление, так и ослабление) функций нервной системы с целью воздействия на когнитивные, эмоциональные и/или двигательные процессы и способности, включая восприятие, суждение, мораль или терпимость к боли.</p>
    <p>Использование нейротехнологий, способных повлиять на работу и процессы нервной системы, не является чем-то новым. К ним уже прибегали при создании нервно-паралитических газов, таких как зарин, или различных препаратов, таких как амфетамин. Хотя работа над проектами по созданию более мощных и целенаправленных токсичных веществ и наркотиков не прекращается до сих пор, в последние годы все чаще появляются технологии, ориентированные на понимание мозга и моделирование его основных функций. Знания о том, как выстраиваются нейронные цепи страха, агрессии, принятия решений, лжи и обмана, которые несет с собой нейронаука, а также возможности имплантации ложных воспоминаний или стирания травматических воспоминаний, могут также представлять огромный интерес для военной промышленности. Со своей стороны, вычислительная нейробиология может способствовать развитию искусственного интеллекта, который делает автономным и более безопасным управление беспилотными транспортными средствами. Кроме того, нейрокомпьютерный интерфейс может быть использован для повышения эффективности армии в боевых условиях или для управления бионическими солдатами. Американский писатель Филип Дик поднял подобные вопросы в своем научно-фантастическом романе <emphasis>«Мечтают ли андроиды об электроовцах?»</emphasis>, по мотивам которого позднее был снят фильм <emphasis>«Бегущий по лезвию»</emphasis>. В нем люди, оставшиеся на Земле, получили возможность программировать свои эмоции и тем самым избавляться от мыслей и раздумий относительно этичности своих дальнейших действий и поступков. Именно это помогает главному герою <emphasis>модулировать свое состояние</emphasis>, чтобы сражаться с андроидами-повстанцами, чей искусственный интеллект превосходит разум обычного человека.</p>
    <p>Стоит отметить, что различные науки постоянно сталкиваются с собственными вызовами в том, что касается проведения исследований в той или иной отрасли развития, а также анализа воздействия подобных исследований на общество и его последствий (этому посвящаются отдельные научные разделы, к примеру, биоэтика). Однако масштабы и влияние новых достижений в нейробиологии оценивались до сих пор в гораздо меньшей степени.</p>
    <p>Можно считать, что некоторые проблемы данной научной области также относятся к биоэтике и могут быть решены, исходя из нее. И все же последние передовые достижения и открытия породили потребность в возникновении совершенно нового явления – нейроэтики. Хотя часть ученых полагают, что речь по-прежнему идет о <emphasis>биоэтике мозга</emphasis>, нейроэтика включает в себя ту область философии, которая оценивает преимущества и опасности, сопряженные с исследованием человеческого мозга. И, исходя из этого, задает этические нормы для технологических достижений.</p>
    <p>В соответствии с этой идеей в 2002 году более 150 нейробилогов, биоэтиков, психиатров, психологов, философов, экспертов в области права и государственной политики собрались вместе, чтобы обсудить проблемы этики в области нейробиологии. Прошедшая в Сан-Франциско конференция под названием <emphasis>«Нейроэтика: дорожная карта» </emphasis>стала отправной точкой для развития нейроэтики как области знаний. Затем, по мере роста интереса к данной сфере, было создано Международное общество нейроэтики, появились новые научные журналы, такие как <emphasis>Neuroethics </emphasis>и <emphasis>AJOB Neuroscience</emphasis>, посвященные данной тематике, в самых престижных медицинских журналах стали публиковаться специальные статьи, и на свет появилась книга <emphasis>«Этический мозг» </emphasis>известнейшего профессора Майкла Газзаниги.</p>
    <p>В 2013 году было запущено два амбициозных проекта, объединивших в себе немало ресурсов: <emphasis>Human Brain Project (HBP) </emphasis>и <emphasis>BRAIN Initiative </emphasis>в Европе и США соответственно. Основная цель проекта <emphasis>НВР </emphasis>заключается в создании передовой научно-исследовательской инфраструктуры, которая вбирала бы в себя все, что связано с изучением мозга, когнитивными нейронауками, нейроинформатикой и нейророботизацией. Иными словами, все научные достижения, которые позволили бы технологически воспроизвести характеристики нашего мозга. Проект <emphasis>BRAIN Initiative</emphasis>, в свою очередь, направлен на разработку и применение инновационных технологий для воссоздания динамической картины того, как функционирует наш мозг. Хотя эти проекты различаются по своему научному подходу и структуре, они оба дополняют друг друга в своем стремлении расширить и революционизировать наши знания о мозге. И, принимая во внимание то влияние, которое их открытия могут оказать на жизнь людей, тот и другой проекты ставят нейроэтику во главе всех своих исследований.</p>
    <p>В том, что касается проекта <emphasis>BRAIN Initiative</emphasis>, этические проблемы проводимых исследований по просьбе бывшего президента Барака Обамы были взяты под особый контроль со стороны <emphasis>Президентской комиссии по изучению вопросов биоэтики</emphasis>. По результатам ее работы было опубликовано два доклада, рекомендовавших сделать нейроэтику неотъемлемой частью любой деятельности в сфере нейробиологии. Это привело к тому, что в рамках рабочих групп, задействованных в проекте <emphasis>BRAIN Initiative</emphasis>, были созданы комитеты по нейроэтике, чья задача заключалась в разработке рекомендаций по решению возникающих этических вопросов и проблем. Таким образом, проект в целом получил возможность разрабатывать протоколы и анализировать этические последствия финансируемых исследований.</p>
    <p>С этой точки зрения проект <emphasis>НВР </emphasis>был на шаг впереди, поскольку к вопросам этики он обратился еще на этапе своего создания. Специальный проект под названием <emphasis>SP12 Ethics and Society </emphasis>стал неотъемлемой частью исследовательской базы и включил в себя не только философские и нейроэтические аспекты, но и анализ потенциального влияния результатов исследований на сферу промышленности, экономики и социальной жизни. Кроме того, в задачи данной группы ученых входило изучение общественной реакции на подобные исследования, а также распространение информации посредством проведения конференций и <emphasis>семинаров</emphasis>. Что касается темы «нейрооружия», с самого начала было определено, что проект <emphasis>НВР </emphasis>занимает четкую позицию в отношении запрещения применения своих исследовательских программ и разработок в военных целях, а также отказывается от их финансирования со стороны военных ведомств и организаций.</p>
    <p>Сегодня мы стоим на пороге открытий, которые дарят возможность революционного развития нейротехнологий, способных помочь нам преодолеть ограничения собственного организма. Безусловно, это вызывает немало проблем юридического и этического характера. И мы хотим еще раз подчеркнуть, что использование любых научных исследований и достижений в этой сфере должно идти исключительно во благо жизни людей и всего сообщества в целом.</p>
    <p>Кроме того, важно открыто признать тот интерес, который проявляется сегодня во всем мире к многообещающим результатам исследований мозга. Современное общество неизбежно станет свидетелем и участником происходящих событий. И именно по этой причине крайне важно привлечь его внимание к этическим нормам достижений в сфере нейробиологии. Понимание нейроэтики и решение связанных с ней проблем не должны становиться прерогативой научных экспертов. Это процесс, в который должно быть вовлечено все общество.</p>
    <p>Безусловно, ключевая роль здесь отводится распространению научной информации. Все те, кто имеет возможность обнародовать данные исследований, должны не только предвосхищать сопряженные с ними ожидания и страхи, но и не оставлять места для ложных надежд и недопонимания, которые может повлечь за собой слишком упрощенный взгляд на научные факты.</p>
    <p>Развитие нейробиологии обещает нам более глубокое понимание принципов работы мозга и бесконечные возможности для применения подобных знаний. И этот исследовательский бум требует постоянных размышлений и взвешенной оценки его последствий, если мы хотим, чтобы он и дальше был направлен на уважение, защиту и развитие того, что будет идти во благо человечеству.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Здесь были запахи и цветы, мертвые листья и каштаны, благодаря которым можно было различить времена года, и в каждом из нас жили бесчисленные ассоциации и сила, способная наводнить ими мозг за одну секунду. Были долгие летние вечера с белыми бабочками, порхающими на улице, и залитые светом зимние вечера, во время которых можно наколоть дров.</emphasis></p>
     <text-author>Вирджиния Вулф, «Моменты бытия»</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Мир ощущений</p>
    </title>
    <p>Каждую минуту мы получаем уведомления о присланных сообщениях, видеороликах, которыми делятся друзья. Нас буквально ослепляет яркий свет электронных рекламных плакатов, обволакивает облако смешавшихся запахов выхлопных труб и духов проходящих мимо людей. Мы слышим музыку из громкоговорителей в торговых центрах, рингтоны собственных чужих мобильных телефонов, до нас доносятся гудки, звуки автомобильных тормозов или пролетающих над головой самолетов. Бесконечные внешние стимулы атакуют нас, и их неизбежно улавливают наши органы чувств. Именно так мы познаем окружающий мир. Для начала обратим внимание на некоторые отличительные черты, возможности и ограничения наших чувств.</p>
    <p>Хотя за распознавание окружающей среды отвечают в первую очередь пять органов чувств человека, в этот процесс могут быть также вовлечены другие когнитивные функции, такие как, например, память. Наглядным доказательством тому является обоняние, которое зачастую рассматривается как «скрытое чувство», поскольку в отличие от зрения, осязания и вкуса оно работает без участия сознания. Обоняние обладает настолько мощной силой, что одно только ощущение того или иного аромата способно за секунды перенести наше сознание в прошлое: напомнить нам о лесе, где мы когда-то гуляли, о разговоре с другом или о доме наших бабушек и дедушек, затерявшемся среди воспоминаний детства. Это объясняется тем, как запахи и ароматы обрабатываются мозгом. Когда мы ощущаем запах, молекулы, попадающие на обонятельные рецепторы, посылают сигналы нейронам обонятельной луковицы, располагающейся в нижней части мозга, сразу за переносицей. Оттуда сигналы передаются дальше, попадая в зоны обонятельной коры. Обонятельная луковица тем самым получает прямую связь с двумя другими областями мозга, отвечающими за эмоции и память: миндалевидным телом и гиппокампом. Эта анатомическая особенность может объяснить, почему некоторые запахи вызывают у нас яркие воспоминания и эмоции. Более того, целый ряд научных исследований пришел к предположениям о существовании своего рода <emphasis>языка ароматов</emphasis>, то есть формы общения, выстраиваемой посредством обоняния, которая, помимо выполнения других функций, способна помочь нам в понимании механизма возникновения эмоций и социального взаимодействия.</p>
    <p>Исследования с использованием нейровизуализации показывают, что при попытке человека отличить запахи собственного тела от запаха близких или незнакомых ему людей, даже если эта попытка оказывается неудачной, мозг активизирует работу не обонятельной коры, а областей, связанных с обработкой эмоций, таких как задняя поясная кора и орбитофронтальная кора, а также угловая извилина, отвечающая за то, как человек видит самого себя. Именно обоняние во многом помогает нам идентифицировать собственную принадлежность к той или иной социальной группе или семье. Вот почему младенцы, находящиеся на грудном вскармливании, предпочитают запах кожи собственной матери. В свою очередь, матери также способны легко узнавать своего малыша по запаху.</p>
    <p>Стоит отметить, что по сравнению с другими биологическими видами человек способен воспринимать лишь ограниченную часть окружающей среды. Наше обоняние в миллионы раз слабее обоняния собак! И если угол обзора наших глаз составляет всего 125 градусов, некоторые животные и насекомые, такие как хамелеоны и стрекозы, обладают углом обзора, достигающим 360 градусов. Мы также неспособны различать ультрафиолетовую цветовую гамму, как это делают пчелы во время поиска пыльцы. Наши органы чувств просто не развились до такой степени, чтобы получать абсолютно всю информацию, передаваемую окружающим миром, который кажется нам практически непостижимым.</p>
    <p>Итак, мы точно знаем, что наше восприятие мира не соответствует тому, каков он есть в действительности. Как тогда мозг дополняет ту информацию, которая поступает к нему через органы чувств? Все, что попадает в него через рецепторы наших органов, преобразуется в электрохимические сигналы, которые мозг впоследствии расшифровывает и интерпретирует. Другими словами, мозг <emphasis>читает </emphasis>сигналы, извлекает шаблоны и придает смысл информации, которая к нам поступает, создавая наш собственный субъективный мир, полный связанных форм, цветов и звуков. Мозг восстанавливает данные окружающей среды в соответствии с уже имеющимся опытом. То есть он не отображает реальность как сканер, а скорее придает смысл тому, что мы воспринимаем. Это связано с тем, что мозг не может использовать только сенсорную информацию, приходящую из окружающей среды, поскольку тщательный анализ всего, что мы видим, слышим и чего касаемся, может оказаться крайне неэффективным и чрезвычайно медленным. И это прежде всего касается неоднозначных ситуаций, когда у нас нет времени, чтобы остановиться и подумать, является ли, к примеру, вытянутый предмет, на который мы натолкнулись в лесу, просто веткой или опасной змеей. Пауза, обусловленная нашими сомнениями, может поставить под угрозу нашу жизнь. Вот почему эволюция отдавала приоритет функциям, которые не зацикливались на детальном анализе внешних факторов, помогали принимать молниеносные решения и действия на основе жизненного опыта. Подобную функцию быстрого реагирования принято считать наиболее правильной. Тем не менее иногда она таковой не является.</p>
    <p>В качестве примера <emphasis>сбоя </emphasis>в работе данной функции можно назвать так называемые <emphasis>«оптические иллюзии»</emphasis>, по сути, представляющие собой искажение нашего восприятия, обусловленное поступлением в мозг неполной или пока неизвестной для него информации из внешнего мира, в ответ на которое он стремится заполнить имеющиеся у него пробелы многочисленными предположениями и догадками. Исследователи Джейсон Танген, Шон Мерфи и Мэтью Томпсон из Университета Квинсленда (Австралия) стали свидетелями любопытного явления, связанного с оптическими иллюзиями. Готовя <emphasis>подборку </emphasis>изображений для исследования, они обратили внимание на странный эффект. Исследователи заметили, что при выстраивании пары фотографий на уровне глаз и последующей смене их в быстром, но устойчивом темпе восприятие лиц искажалось, зачастую превращаясь в карикатуры на самих себя. Таким образом, черты лица, которые обычно не привлекли бы никакого внимания, при сравнении с другими лицами выглядели более подчеркнутыми и преувеличенными.</p>
    <p>Удивительно то, что когда перелистывание снимков останавливалось и глаза сосредотачивались только на одном из лиц, то оно воспринималось совершенно нормальным и реальным образом. Эффект искажения проявлялся лишь при сравнении двух лиц одновременно, когда взгляд не мог зафиксироваться ни на одном из снимков и человек использовал исключительно периферическое зрение. Сначала исследователи решили, что подобное явление обусловлено исключительно анатомическим строением лиц, поскольку для своего исследования они использовали фотографии людей славянского происхождения. Однако, когда снимки были заменены другими фотографиями, были получены точно такие же результаты. Затем этот же эксперимент был проведен с использованием снимков знаменитых актеров, и в результате он занял второе место на VIII Ежегодном конкурсе лучших оптических иллюзий. Причина, по которой возникает подобный эффект, точно неизвестна. Танген предполагает, что это может быть результатом попытки нашего мозга провести быстрое сравнение между двумя новыми лицами, которые мы только что увидели. Тот факт, что изображения лиц появляются попарно на одном и том же уровне (на уровне глаз), заставляет наш мозг автоматически сравнивать их, выделяя при этом отдельные черты, которые в противном случае могли бы остаться без внимания. Как объясняют сами ученые, для более точного определения отличительных черт мозг сначала пытается найти некую схожесть между лицами. Подобное открытие дает ученым много новых возможностей для исследований, связанных, например, с тем, как мы воспринимаем лица окружающих людей и почему одни лица кажутся нам более привлекательными, чем другие.</p>
    <p>Еще одним ограничением наших чувств можно назвать эффект <emphasis>дежавю</emphasis>, что в переводе с французского языка означает «уже виденное». Это странное ощущение, когда нам кажется, что мы уже были в подобной ситуации, хотя и уверены, что такое попросту невозможно. Несмотря на то что ученые потратили уже немало времени на изучение подобного феномена, они по-прежнему дают ему совершенно разные объяснения. Одно из них гласит, что подобное ощущение возникает в тот момент, когда входящий сигнал, поступающий от органов чувств, передается сразу несколькими путями, которые не сходятся внутри головного мозга в одном и том же месте и в одно и то же время. Таким образом, мозг <emphasis>путается </emphasis>и обрабатывает опыт, как если бы это были две различные ситуации, из-за чего у нас и возникает ощущение, что мы уже переживали нечто подобное.</p>
    <p>Другая теория гласит, что эффект <emphasis>дежавю </emphasis>является неотъемлемой частью процесса запоминания, в частности, связанного с распознаванием ранее полученной информации. Согласно этому объяснению мозг активирует процесс распознавания, исходя из сопоставления уже имеющихся у него данных. Именно это происходит в тот момент, когда, к примеру, мы встречаем на улице человека, чье лицо кажется нам знакомым, но мы никак не можем понять, откуда мы его знаем.</p>
    <p>Считается также, что это чувство уже пережитого ощущения или события является обычной реакцией организма на усталость и стресс. Как можно увидеть, клиническая картина проявления эффекта <emphasis>дежавю </emphasis>крайне разнообразна. В научном докладе, опубликованном в престижном журнале <emphasis>Cortex</emphasis>, отмечается, что группе ученых из Чехии и Великобритании, похоже, удалось установить связь между феноменом <emphasis>дежавю </emphasis>и определенными структурами головного мозга. Они обнаружили, что парагиппокампальная извилина, расположенная в височной доле и окружающая гиппокамп – структуру, участвующую среди прочего в процессе обучения и запоминания информации, – меньше по размеру у тех людей, кто испытывает <emphasis>дежавю,</emphasis> по сравнению с теми, кто не сталкивается с подобными ощущениями. Данная группа исследователей предполагает, что <emphasis>дежавю </emphasis>может быть одним из проявлений сбоя в работе головного мозга, который приводит к чрезмерной стимуляции парагиппокампальных извилин.</p>
    <p>Подобные сбои в обработке или осмыслении воспринимаемой информации идут только на руку художникам при создании их шедевров. Но они не единственные, кто стремится получить выгоду от игры с чувствами и ощущениями. Это стало также одной из тех хитростей, к которым нередко прибегают сегодня авангардные повара. Речь идет о высокой кухне, которая взяла на вооружение искусство поиска <emphasis>ошибок </emphasis>в сенсорном восприятии человека.</p>
    <p>Каталонский шеф-повар Ферран Адриа является одним из ярчайших представителей кулинарных инноваций и экспериментов. Его творческий подход позволил создать кухню будущего, нарушающую рамки всех существующих методов не только науки, но и искусства. В качестве примера можно взять блюдо, ставшее классическим в <emphasis>El Bulli </emphasis>– одном из лучших ресторанов мира, шеф-поваром и владельцем которого был он сам, – жидкая оливка. Блюдо представляло собой жидкость, изготовленную из отборных оливок и преобразованную при помощи сложного процесса в сферическую форму. Внешне эта сфера была похожа на оливку, хотя, по сути, представляла собой маленький съедобный воздушный шар, наполненный жидкостью. Результатом данного творения был настоящий взрыв вкусов во рту. При этом посетители ресторана не задавались вопросом, было ли то, что они видели, настоящей оливкой или просто сферой, заполненной зеленой водой. За миллисекунды их мозг делал вывод, что это была именно оливка, поскольку предыдущий опыт подсказывал им, что любая сочная сфера оливково-зеленого цвета в гастрономическом контексте является оливкой. Иными словами, как только мы входим в ресторан, мозг тут же активизирует тысячи уже имеющихся в памяти шаблонов, связанных с понятием «ресторан» и «еда». Этот феномен больше известен как «упрощение» восприятия и позволяет обрабатывать поступающую информацию с большей скоростью. Такого рода несоответствия между сознанием человека и реальным миром являются основой авангардной кухни, стремящейся создать максимально приближенную к действительности иллюзию, чтобы усилить последующее ощущение от столкновения с ней.</p>
    <p>Подобно тому, как различные дисциплины использовали подобные знания о человеческом восприятии мира, на протяжении многих лет нейробиологи задавались вопросами о возможности привлечения технологий для расширения человеческих возможностей. Благодаря этим усилиям, как мы увидим в последующих главах, на свет появились невероятные разработки, такие как кохлеарный имплантат – устройство, преобразующее звуки в электрические сигналы, которые, воздействуя непосредственно на слуховой нерв, позволяют компенсировать потерю слуха человека.</p>
    <p>В настоящее время ведутся разработки неинвазивных инструментов «сенсорного замещения», которые могли бы передавать информацию в мозг посредством необычных сенсорных каналов. Данный метод позволит компенсировать потерю одного чувства (например, слуха) посредством передачи слуховой информации в мозг другим сохранившимся каналом (например, через осязание).</p>
    <p>Команда во главе с нейробиологом Дэвидом Иглменом уже разработала устройство, которое работает по данному принципу. Речь идет о сенсорном жилете, который преобразует звук в вибрационный рисунок, передаваемый в мозг через кожу. Микрофон компьютерного приложения улавливает звук (например, голос человека) и через <emphasis>Bluetooth </emphasis>воспроизводит его на жилете, носимом под обычной одеждой и снабженном рядом вибрационных преобразователей. Таким образом звук преобразуется в динамические модели вибраций, которые человек ощущает на коже. При наличии достаточного количества времени мозг учится автоматически декодировать вибрации и воспринимать информацию, и человек может чувствовать звук через прикосновение.</p>
    <p>Подобные открытия помогают нам лучше понять, как сенсорные системы могут использоваться в качестве нетипичных, запасных каналов передачи данных. Вполне вероятно, что в будущем мы научимся точно определять огромное количество невидимых сигналов, подаваемых нашим телом, таких как кровяное давление или уровень сахара в крови, и, таким образом, автоматически контролировать собственное здоровье. Или, возможно, пилот самолета будет по-иному воспринимать информацию о полете, представленную перед ним на панели управления, которая будет компенсировать ограниченность его зрения, способного обрабатывать лишь несколько стимулов за один раз.</p>
    <p>Современные развивающиеся технологии, наряду с нейропластичностью мозга, открывают перед нами небывалые горизонты для дальнейшего расширения сенсорных способностей и, возможно, влияния на нашу эволюцию как вида в будущем. С теоретической точки зрения для этого нет никаких препятствий и ограничений.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Отсюда я заключаю, что мы, несомненно, получаем большие преимущества от совместного действия наших чувств и органов. Но еще лучше было бы, если бы мы пользовались ими отдельно и никогда не прибегали к помощи двух, если достаточно одного. Прибавлять осязание к зрению, когда достаточно воспользоваться своими глазами, – это все равно что запрягать рядом с двумя и без того уже очень резвыми лошадьми третью упряжную лошадь, которая тянет в одну сторону, в то время как остальные тянут в другую.</emphasis></p>
     <text-author>Дени Дидро, «Письмо о слепых в назидание зрячим»</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Чтение мыслей</p>
    </title>
    <p>Уникальный талант ирландского писателя Брэма Стокера подарил миру одного из самых узнаваемых и мрачных персонажей мировой литературы – графа Дракулу. Одним из самых пугающих качеств, присущих главному герою романа, было умение читать мысли других. Эта способность узнавать чужие мысли позволяла ему контролировать своих жертв и делала его непобедимым. Безусловно, это была фантастика – популярный рассказ, ставший впоследствии фильмом, пьесой, мультфильмом – известной всем историей. Но может ли идея о возможности читать чужие мысли стать сегодня реальностью благодаря развитию технологий и достижениям науки?</p>
    <p>В некотором смысле методика функциональной магнитно-резонансной томографии (ФМРТ) является примером попытки ученых воплотить эту идею в жизнь. Изначально ФМРТ позволяла анализировать только то, какие области мозга проявляли значительную активность во время выполнения определенной задачи (например, изображения лиц людей или геометрических фигур). По мере развития инструментов анализа ученые получили возможность оценивать паттерны активности по всему мозгу, а не только в отдельных его областях. Так, было установлено, что определенный стимул, такой как изображение человеческого лица, запускает конкретный паттерн активности во всем мозге, а не в одной его части. К примеру, веретенообразная извилина – область мозга, расположенная в височной доле, – отвечает за распознавание лиц (в то же время лицо любимого родственника с огромной долей вероятности пробуждает активность в областях, связанных с чувством привязанности и памяти, если в прошлом люди имели совместно пережитый опыт).</p>
    <p>В опубликованном в 2014 году новаторском исследовании, проводимом под руководством нейробиолога Марвина Чуна из Йельского университета, ученые записывали мозговые реакции участников эксперимента, пока те рассматривали изображения разных лиц. При последующей разработке компьютеризированных алгоритмов различные паттерны активности мозга были связаны с общими и индивидуальными характеристиками лиц. Вслед за этим участникам были показаны новые изображения с совершенно незнакомыми лицами. Результаты показали, что программа была способна декодировать активность мозга, вызванную новыми изображениями, и, отталкиваясь от уже изученных паттернов, смогла с большой точностью воссоздать <emphasis>общие черты </emphasis>лиц, которые видели люди. Вероятно, в будущем можно будет применять данную методику для восстановления портретов людей, которых мы никогда не видели в жизни, но о которых мечтали или представляли в нашем воображении.</p>
    <p>Именно анализируя эти модели активности, нейробиологи сделали существенный шаг вперед в своих гипотезах о том, что человек думает, видит, визуализирует или слышит. При помощи программы, называемой <emphasis>«классификатором»</emphasis>, компьютер получил возможность не только обрабатывать считываемую информацию, но и связывать паттерны активности мозга с различными стимулами. Как только программа собрала достаточное количество информации, чтобы <emphasis>научиться </emphasis>различать эти шаблоны между собой, она смогла <emphasis>определить</emphasis>, кто что думает и видит.</p>
    <p>Со своей стороны, в рамках эксперимента, проведенного в 2008 году, команде исследователя Джека Галанта удалось построить модель активации областей мозга, отвечающих за визуальное восприятие. Участникам эксперимента была представлена подборка из 120 изображений, сменяющих друг друга внутри компьютерного томографа. Анализируя паттерны активности мозга, модель смогла определить, какое изображение видел тот или иной участник эксперимента в определенный момент времени, с точностью до 92 процентов. При увеличении количества просматриваемых участниками эксперимента изображений точность работы модели на удивление оставалась крайне высокой. В эксперименте, проводимом в 2011 году, эта же команда ученых расширила область исследования, добавив к ней динамические изображения в виде сцен из фильмов. Сначала участникам исследования была показана серия видео, чтобы компьютер смог считать шаблоны мозговой деятельности, которые активизировались при просмотре того или иного фрагмента. Затем компьютер оценивал мозговую активность участников эксперимента при просмотре ими нового ряда видеороликов, взятых уже из других фильмов. После этого ученым оставалось лишь наблюдать за тем, сможет ли компьютерная программа, изучившая мозговые паттерны, возникшие при просмотре первой подборки фрагментов, наиболее точно сопоставить их со стимулами, которые возникали при просмотре второй видеогалереи. Сходство между изображениями, которые компьютер выбирал для сравнения старых фильмов с новыми, было очень высоко. Следует особо подчеркнуть, что в этих типах экспериментов компьютер смог восстановить изображения, просматриваемые человеком, отталкиваясь лишь от паттернов активности головного мозга.</p>
    <p>Детектор лжи – еще одна из любимых тем научной фантастики. Наука также хотела не оставаться в стороне и решить проблему <emphasis>лжи </emphasis>при помощи исследований. Существует целый ряд статей, в которых авторы пытаются использовать нейровизуализацию для расшифровки ее мозговых коррелятов. Но поскольку все проведенные исследования сводились к сравнению групп испытуемых, они не помогли решить целый ряд проблем, которые возникают, когда дело доходит до уровня отдельно взятого человека. Результаты подобных исследований могут показаться многообещающими, однако стоит отметить, что на практике они столкнулись с серьезными методологическими трудностями и, по сути, никогда не выходили за рамки исследовательских лабораторий. Последнее лишает нас возможности узнать, что может произойти в реальных условиях с людьми, которые не добровольно участвуют в исследовании или эксперименте, а по-настоящему пытаются скрыть <emphasis>правду</emphasis>.</p>
    <p>Аналогичные исследования были также проведены и в других областях, таких как изучение слуховых стимулов. В 2014 году с использованием внутричерепной электроэнцефалограммы был проведен эксперимент по измерению активности головного мозга людей, читавших вслух и читавших про себя. На основе данных, получаемых при чтении вслух, была создана модель, которая по данным о мозговой активности должна была восстановить речь человека, читавшего про себя. Однако результаты эксперимента оказались довольно скромными. Помимо этого исследования, можно также отметить эксперимент 2012 года, в ходе которого ученым удалось восстановить физические характеристики речи (спектрограмма).</p>
    <p>Хотя подобные примеры демонстрируют огромный потенциал методов нейровизуализации, важно помнить об огромных ограничениях и проблемах, сопряженных с разработкой технологий, способных читать мысли. Адина Роскис, президент Программы когнитивных наук Дартмутского университета, утверждает, что очень важно смотреть на это как на своего рода спектр, двумя крайностями которого является возможность читать мозг и читать сознание человека. В настоящее время мы находимся намного ближе к первому, чем ко второму. Поскольку методы картирования мозга позволяют нам делать детальные выводы о его ментальном содержании, мы только начинаем делать шаги в сторону технологий, способных на это. Создание практически бесконечных словарей, в которых определенные паттерны активности сопоставлялись бы с конкретными значениями, не является правильным решением или целью, к которой следует стремиться. На сегодняшний день чтение мыслей по-прежнему остается прерогативой вымышленных персонажей, таких как граф Дракула. И лучший способ узнать, о чем думает человек, – это, как советует в названии к одному из своих фильмов знаменитый испанский режиссер Педро Альмодовара, поговорить с ним.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Телевизор – это то, чего мы действительно ждали всю нашу жизнь. Поход в кино требовал определенной степени усилий. Кто-то должен был остаться с детьми. Нужно было вытащить машину из гаража, что уже было непросто. А потом подъехать к кинотеатру, да еще припарковаться. Иногда приходилось идти пешком половину квартала. А потом люди с большими головами усаживались один перед другим, и обстановка становилась нервозной… Радио было намного лучше, но вот смотреть было не на что. Приходилось блуждать взглядом по комнате и думать о каких-то других вещах, о которых думать не хотелось. Надо было подключать хоть какое-то воображение, чтобы нарисовать картину происходящего, основанную на одном только звуке. Но телевизор идеален. Достаточно повернуть несколько переключателей, плюхнуться в кресло и опустошить разум от всякой мысли. И вот ты сидишь один на один, созерцая, как пузыри поднимаются на поверхность первообразной топи. И не надо ни о чем думать. И никто даже не вспоминает про мозг, потому что в этот момент он совсем не нужен. Сердце, печень и легкие по-прежнему нормально функционируют. И кроме этого, все вокруг – это мир и покой.</emphasis></p>
     <text-author>Рэймонд Чандлер, «Простое искусство писать», письмо Чарльзу Мортону, ноябрь 1950</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Мозг в сети</p>
    </title>
    <p>Другой прорыв в науке, по-видимому, также вдохновленный научной фантастикой, отражает собой стремление и попытки выстроить коммуникацию между мозгом разных людей, то есть установить обмен мыслями прямым, а не опосредованным способом. Нейробиология благодаря нейрокомпьютерному интерфейсу (о чем мы подробнее поговорим в главе 4) позволяет парализованным пациентам или пациентам с другими тяжелыми травмами использовать электрическую активность своего мозга, чтобы управлять движением устройств и тем самым выполнять простые задачи и действия.</p>
    <p>Так можно ли создать совершенно новую форму мышления, которая будет осуществляться через взаимосвязь между мозгом разных людей? Станем ли мы свидетелями рождения некоего «сверхразума»?</p>
    <p>По мере того как расширялись исследования в области подключения мозга к компьютеру, возможность передачи от одного мозга к другому казалась более осуществимой. Группа исследователей во главе с профессором Университета Дьюка Мигелем Николесисом стала одной из первых, кому удалось создать интерфейс «мозг – мозг» (Brain-to-Brain Interface, или BBI в английском обозначении), и возглавила научные разработки с многообещающими результатами. Интерфейс «мозг – мозг» был впервые использован в эксперименте с грызунами, в ходе которого были записаны образцы мозговой деятельности одной крысы, а затем переданы в мозг другого животного, выполнявшего сенсомоторные задачи на основании получаемых импульсов. Животные не видели друг друга и общались только посредством передачи и приема сигналов через мозг. Эксперимент показал, что поведение одного животного не только влияло на поведение другого, они оба проявляли связность действий, хотя даже не догадывались о существовании друг друга, настолько, что исследователи отметили, что грызуны действовали как единое целое, как только их мозг оказался подключен. Оба животных старались быстро реагировать на поступающие импульсы или, наоборот, останавливались и выжидали, все в соответствии с той связью, которая была установлена между ними. Например, первое животное получало вознаграждение всякий раз, когда второе реагировало на стимул правильно, в результате чего оно адаптировало свое поведение и активность мозга так, чтобы его партнеру было легче выполнить поставленную перед ним задачу. Вероятно, это свидетельствует о том, что в мире впервые была создана новая модель общения. Во время проведения повторного эксперимента одного из животных разместили в лаборатории в Бразилии, в то время как другого оставили в лаборатории США. Несмотря на использование обычного интернет-соединения для передачи сигналов от одного грызуна к другому, результаты оказались такими же, как и в первый раз.</p>
    <p>После успешного опыта с животными аналогичные опыты были проведены на людях. Участники – отправитель и получатель сигналов – должны были играть в компьютерную игру, общаясь только на уровне мозга. Цель игры заключалась в том, чтобы защитить город от нападения пиратских кораблей, запуская снаряды из пушки до того, как раздастся выстрел с палубы корабля. Отправитель сигнала мог видеть игру на экране, и всякий раз, когда ему надо было стрелять из пушки, он должен был думать о движении правой рукой. Эта электрическая активность мозга регистрировалась при помощи электроэнцефалограммы и передавалась на компьютер получателя, который был подключен к транскранеальному магнитному стимулятору, генерировавшему импульсы в мозг. Таким образом, получатель, который не видел перед собой экран, точно знал, когда <emphasis>кликнуть </emphasis>по мышке, чтобы выстрелить в пиратов. Другими словами, когда отправитель сигнала представлял себя стреляющим из пушки, его мозг передавал соответствующие низкочастотные колебания в мозг получателя.</p>
    <p>Но Николесис предупреждает, что это все-таки нельзя считать настоящей функциональной связью между мозгом разных людей, поскольку в рамках эксперимента мозговая активность одного человека используется для магнитной стимуляции мозговой активности другого человека, что приводит к генерированию непроизвольного моторного ответа. Сегодня его исследовательская группа занимается изучением совершенно новой формы интерфейса «мозг – мозг», в которой происходит обмен данными об активности головного мозга сразу нескольких людей. Данная разработка получила название <emphasis>Brainets</emphasis>, что в переводе означает нейросети. Ее основная цель сводится к тому, чтобы соединить мозговую активность различных животных в рамках единой системы, направленной на достижение общей цели. Считается, что это может заложить основы для создания совершенно нового типа вычислительного устройства – настоящего <emphasis>органического компьютера</emphasis>. Используя данную парадигму, <emphasis>Brainets </emphasis>могла бы решать целый ряд задач, таких как обработка изображений, хранение данных, сбор тактильной информации и даже прогнозирование погоды. Несмотря на эти многообещающие открытия, считается, что данная технология не сможет быстро привести к появлению эффективной и устойчивой формы связи между мозгом и мозгом, поскольку в ее развитии ученые опираются в первую очередь на цифровые компьютерные технологии.</p>
    <p>Одним из самых значимых научно-фантастических фильмов с точки зрения технологического сюжета является <emphasis>«Аватар»</emphasis>, действие которого разворачивается в удивительном мире Пандоры, чьи жители способны при помощи Эйвы, дерева душ, подключиться к глобальной сети – всеобщему разуму природы и предков. И в этом скрыта огромная идея о необходимость ценить свое прошлое и окружающий мир. Это именно то, о чем должны помнить люди в этой бесконечной гонке за выгодой от передовых разработок.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Если это будет зависеть от меня, то Тетиароа навсегда останется местом, напоминающим таитянам о том, кто они есть и кем они были несколько столетий назад и, я убежден, кем они остаются до сих пор, несмотря на миссионеров и деятелей искусств, гонящихся за легкими деньгами. Местом, где они смогут радоваться, производить на свет потомство и наслаждаться жизнью, избавленной от эксплуатации извне. Мне бы хотелось, чтобы остров превратился в морской парк с технологическими системами, которые будут обеспечивать жителей большим количеством пищи. Поскольку население быстро прирастает, им придется найти способы, чтобы увеличить площадь возделываемых земель и лагун. Если я смогу добиться этого, это принесет мне гораздо больше радости, чем любая съемка, в которой я когда-либо принимал участие.</emphasis></p>
     <text-author>Марлон Брандо, «Брандо»</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Кто хочет жить вечно?</p>
    </title>
    <p>Приверженцы философии футуризма уже давно исследуют идею о перемещении сознания человека из физического тела в некий искусственный формат (например, компьютер). Согласно их доводам это стало бы возможным, если бы нам удалось выполнить полное сканирование состояния мозга человека, которое впоследствии можно было бы воспроизвести в другом формате. Некоторые люди, такие как уже упомянутый выше технический директор компании <emphasis>Google </emphasis>Рэймонд Курцвейл, поддерживают идеи о том, что подобный сценарий вполне реален для будущего и что он может стать ключом к достижению своего рода бессмертия, цифрового бессмертия.</p>
    <p>В настоящее время Себастьян Сеунг, ученый из Принстонского университета, работает над составлением карты всех нейронных связей мозга грызуна, которая получила название «коннектом мозга». Но мы прекрасно понимаем, что полное описание структуры связей в нервной системе человеческого организма представляет собой куда более сложную задачу. Для создания столь подробной карты потребуется колоссальный размер памяти объемом в зеттабайт (то есть 1 триллион гигабайт, что эквивалентно записи 110 миллионов фильмов продолжительностью в два часа в высоком разрешении). При этом мы должны помнить, что это будет включать в себя только данные о связях в мозге, которые необходимо дополнить информацией о химической и электрической активности, соответствующей этим связям. Эта работа вызвала критику со стороны ряда нейробиологов, таких как профессор Колумбийского университета Кеннет Миллер, который утверждает, что для выполнения поставленной задачи потребуется не менее нескольких сотен лет, но при этом не исключает полностью теоретической возможности. Другие ученые, в свою очередь, критикуют существующие теоретические ограничения и утверждают, что подобное исследование напрямую не может быть реализовано.</p>
    <p>Возможность переноса сознания в другой формат опирается на утверждения, что разум является результатом функциональных отношений между определенными физическими элементами. Получая <emphasis>входной сигнал</emphasis>, миллиарды нейронов мозга реагируют определенным образом и генерируют в ответ конкретный результат. Исходя из позиции, что функциональные связи можно воспроизводить при помощи компьютеров, то есть за пределами органического и биологического мозга, делаем вывод, что можно воссоздать сам человеческий мозг, а следовательно, и сознание, которое будет жить вечно. Тем не менее противники данной теории, как, например, американский философ Нед Блок, чтобы показать абсурдность всей идеи, утверждают, что если присвоить двоичные значения всему населению Китая, а затем заставить их имитировать определенные отношения, следуя строгим принципам <emphasis>входных </emphasis>и <emphasis>выходных сигналов</emphasis>, то это вряд ли приведет к возникновению разума. В любом случае, как мы уже упоминали, говоря об искусственном интеллекте, невозможно представить себе сознание исключительно как компьютер, изолированный от тела. Физические состояния влияют на психические процессы, такие как эмоции и принятие решений. Сознание в соответствии с этой парадигмой является следствием работы всего тела, а не только мозга. Относительно этого Антонио Дамасио писал:</p>
    <cite>
     <p>Тело отвечает не просто за поддержание жизнеобеспечения и модулирующие функции головного мозга. Оно представляет собой содержание, которое является неотъемлемой частью нормальной работы сознания.</p>
    </cite>
    <p>Идея цифрового бессмертия тем самым сводится к жизнеспособности гипотезы о вычислительной природе разума. Ее состоятельность означала бы, что разум можно воспроизвести на любом другом субстрате, а не только на биологическом. Тем не менее некоторые авторы, такие как выдающийся философ Джон Серл и основатель <emphasis>Редвудского центра теоретической нейробиологии </emphasis>Джефф Хокинс, считают, что существует целый ряд фундаментальных свойств, присущих биологическому субстрату нашего головного мозга, без которых рождение разума или сознания в том виде, в каком мы его понимаем, попросту невозможно. Как писал уже упомянутый выше Мигель Николесис:</p>
    <cite>
     <p>Наше сознание вовсе не цифровое. Оно зависит от информации, встроенной в ткань мозга, которую невозможно извлечь цифровыми методами и средствами. Цифровое бессмертие не наступит никогда. Это всего лишь научно-фантастический вымысел, не имеющий никакой научной поддержки. Сравнивая сознание с цифровыми машинами, мы только принижаем уникальную природу человеческого состояния и вселяем страх в людей, далеких от познаний о работе мозга.</p>
    </cite>
    <p>Стремление к бессмертию было фантазией и желанием, предметом бесчисленных мифов и легенд на протяжении разных эпох. Однако стоит посмотреть и на оборотную сторону того, что люди наивно считают величайшим из достижимых благ. Что, если не коллективная трагедия разворачивается перед нашими глазами в <emphasis>«Перебоях в смерти» </emphasis>Жозе Сарамаго? И отчего главный герой Кристофера Ламберта Коннор Маклауд из покорившего всех несколько десятилетий назад фильма <emphasis>«Горец» </emphasis>с прекрасной музыкой группы <emphasis>Queen </emphasis>воспринимает свое бессмертие как исключительное несчастье? Не оттого ли, что удел его существования – одиночество: любовь его жизни умерла, как будут продолжать умирать и все последующие его возлюбленные. И ему остается лишь жить дальше среди чужих людей, неся свое роковое бремя бессмертия. Герой, получивший истинное, хотя и конечное человеческое благо.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Если бы мне сказали: «Тебе остается жить двадцать лет. Чем бы ты заполнил двадцать четыре часа каждого оставшегося тебе дня?», – я бы ответил: «Дайте мне два часа для активной жизни и двадцать два часа для снов – при условии, что я смогу их потом вспомнить», – ибо сон существует лишь благодаря памяти, которая его лелеет.</emphasis></p>
     <text-author>Луис Бунюэль, «Мой последний вздох»</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Сны будущего</p>
    </title>
    <p>Изучение сновидений вызывало интерес на протяжении всей истории. Асклепион Пергама (или в наши дни города Бергама), расположенного на территории Турции, считался первой больницей древнего мира и первым храмом, посвященным культу бога врачевания Асклепия (или Эскулапа у древних римлян). В стенах больницы сны играли фундаментальную роль в лечении людей с психическими проблемами. Пациентов укладывали спать в специальных местах для отдыха, а сразу после пробуждения они проходили через специальный туннель, где рассказывали о своих сновидениях тем, кто их лечил. Считалось, что это был ключевой шаг к выздоровлению. Сон также попал в сферу научного интереса нейробиологии, которая только начинает делать свои первые шаги в данной области, учитывая сложность, связанную с ее изучением.</p>
    <p>Самые ранние исследования смогли определить, что сон разделен на несколько стадий. Его важность была подчеркнута для таких процессов как обучение, творчество и поддержание здоровья. В том, что касается памяти, было доказано, что нейроны гиппокампа и коры головного мозга, работающие активно над выполнением конкретной задачи или участвующие в процессе обучения непосредственно перед сном, продолжают спонтанно активизироваться также и во время сна. В одном из экспериментов, проведенных с животными, им давали прослушивать два разных звука, каждый из которых был связан с поиском пищи: один звук указывал на то, что пища находится справа, а другой – на то, что она находится слева. Затем, когда животные спали, ученые определяли нейроны, активизировавшиеся во время поиска пищи, и воспроизводили один из звуков. Удивительно, что по возвращении животных на место, где их обучали устанавливать взаимосвязь между звуком и поиском еды, они сразу шли направо или налево, в зависимости от звука, который слышали во время сна.</p>
    <p>Кроме того, современная нейробиология исследует все больше возможностей для изучения и описания того, что происходит с мозгом во время сна. Благодаря новым технологическим разработкам сегодня у ученых есть шанс сделать еще один шаг вперед, чтобы приоткрыть завесу тайны человеческих сновидений.</p>
    <p>Одной из стадий сна, которая особенно поражает своим сходством по электроэнцефалографическим паттернам с временем бодрствования, является REM-фаза, или фаза быстрого движения глаз, уже упоминавшаяся нами ранее в других работах. Первоначально считалось, что это сходство связано исключительно с онейрической<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a> активностью, присущей исключительно данной стадии. Сегодня мы знаем, что в других фазах сна, в которых не происходит быстрого движения глаз, мы также способны наблюдать сны, однако именно во время REM-фазы наиболее видно, насколько яркими могут быть переживания, испытываемые во сне, а также насколько наши сны сложны и полны сенсорных стимулов и различных эмоций. Но их трудно запомнить. На самом деле, если сон заканчивается до момента пробуждения, то мы не сможем его вспомнить. Все это выглядит крайне увлекательно, поскольку нам кажется, что мы погружаемся в какую-то параллельную реальность, когда оказываемся отключенными от окружающего мира.</p>
    <p>Подобно тому как в Асклепионе врачеватели заботились о том, чтобы узнать содержание снов пациентов, современные ученые пытаются получить доступ к нему при помощи передовых технологий. Личный и частный характер сновидений осложняет процесс их изучения для науки, поскольку в первую очередь все упирается в пересказ и описание, предоставленное человеком, который этот сон увидел. Можно ли когда-нибудь будет узнать, что снилось людям, не прося их при этом рассказать о том, что они видели? Именно такая цель преследовалась в одном из исследований, опубликованном в престижном журнале <emphasis>Science</emphasis>. В ходе эксперимента ученые попросили человека, помещенного в томограф, заснуть, чтобы они смогли понаблюдать за его мозговой активностью. Как только ученые поняли, что человек видит сон, они разбудили его и попросили пересказать увиденное. Таким образом они взяли ключевые слова из описания и внесли их в компьютерную программу, созданную специально для того, чтобы связывать конкретные слова с определенной мозговой активностью, зафиксированной томографом. Позже программа могла <emphasis>читать </emphasis>мозговую активность человека во время сна, сопоставляя ее со словами, внесенными в нее ранее.</p>
    <p>Исследователи предупреждают, что данная компьютерная программа еще далека от возможности полностью анализировать сны, но она находится на той начальной стадии разработки, которая позволяет лучше понять сновидения не только с точки зрения их функциональной роли, но и с точки зрения их содержания. Как то загадочное творение, некогда написанное Борхесом в его кругах руин:</p>
    <cite>
     <p>Он увидел сердце трепещущим, теплым, таинственным, величиною с кулак, гранатового цвета в сумраке тела, безликого и бесполого. С усердием и любовью он грезил им четырнадцать светлых ночей. И с каждой ночью сердце виделось четче, яснее. Он не трогал его, а пока лишь смотрел, наблюдал, корректировал взглядом. Он ощущал это сердце, жил его жизнью то очень близко, то издали. К пятнадцатой ночи наметил пальцем артерию в легких, очертил в целом все сердце – внутри и снаружи. И остался доволен. Намеренно не заснул следующей ночью. Потом снова вернулся к сердцу, твердя имя одной из планет, и принялся воображать во сне все остальные главные органы. К концу первого года он дошел до скелета, до самых век. Наверное, самым хлопотным делом было создание массы волос. Он сотворил во сне целого человека, юношу, но тот не вставал, не говорил, не мог открыть глаз. Ночь за ночью видел он во сне юношу спящим.</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Существуют ли инструменты, способные расширить возможности разума?</p>
    </title>
    <p>На протяжении многих лет люди стремились улучшить свои умственные способности. И они неустанно придумывали методы и инструменты для достижения этой цели. Одним из таких технологических достижений, сыгравших ключевую роль в истории человечества, несомненно, является письменность. Мы знаем, что письменная речь, как технология слова, изменяет наш мозг, оказывая влияние даже на его физическую форму. Было также доказано, что образование является основной защитой от дегенеративных процессов в мозге, развивающихся с годами и приводящих к деменции. Итак, существуют ли инструменты, которые были бы способны воздействовать непосредственно на мозг и позволили бы нам улучшить наши умственные способности?</p>
    <p>Наука уже успела разработать некоторые сложные технологии по стимулированию мозга, которые используются для лечения специфических расстройств и заболеваний, а также целый спектр лекарственных препаратов, возникших в основном в результате клинических исследований и рассматриваемых впоследствии как способ укрепления внимания, памяти, сосредоточенности и когнитивных способностей здоровых людей. Кроме того, сегодня существуют препараты, чье воздействие на мозг может привести к улучшению сразу нескольких когнитивных показателей. Тем не менее необходимо помнить, что они имеют побочные эффекты.</p>
    <p>Таким образом, одна из самых больших проблем связана именно с отсутствием достаточной информации о последствиях, которые может повлечь за собой медикаментозное лечение в долгосрочной перспективе. Порой немногочисленными являются свидетельства проявления побочных эффектов даже в краткосрочных временных рамках. Бывают также случаи, когда побочные эффекты затмевают собой возможный положительный эффект от лечения, что приводит к изменению оценки его целесообразности. Различные механизмы, включая так называемый <emphasis>«синаптический гомеостаз»</emphasis><a l:href="#n_5" type="note">[5]</a>, заставляют мозг адаптироваться к постоянным изменениям, к которым приводит медикаментозное лечение, обнуляя тем самым долгосрочный положительный эффект и оставляя пациента один на один с негативными последствиями.</p>
    <p>Другая проблема связана с этическими дилеммами, возникающими вокруг решения, принимать подобные лекарственные препараты или нет, и принуждением, которое может возникнуть в этой связи. Например, если пациент отказывается принимать определенные препараты, он может сразу по нескольким параметрам оказаться в невыгодном положении по сравнению с теми, кто их использует.</p>
    <p>С другой стороны, в академических кругах следует перенять опыт <emphasis>антидопинговых </emphasis>стратегий, применяемых в профессиональном спорте, чтобы гарантировать, что, к примеру, все студенты, сдающие экзамен, находятся в равных условиях. Необходимо также задуматься о доступности лекарственных препаратов. Если их потребление будет зависеть от покупательной способности людей, то здесь можно столкнуться с проявлением социально-экономического неравенства в его высшей степени.</p>
    <p>Все становится еще сложнее, если речь заходит о детях и подростках, поскольку сегодня мы располагаем крайне скудными данными о том, как те или иные лекарственные препараты могут повлиять на развитие мозга, а также на индивидуальное и социальное развитие несовершеннолетних. Вот почему Американская академия неврологии наряду с другими организациями добилась введения запрета на использование препаратов, улучшающих когнитивные показатели, если только их необходимость не обусловлена серьезными заболеваниями мозга<a l:href="#n_6" type="note">[6]</a>.</p>
    <p>Все это еще раз доказывает, что образовательный процесс является наиболее эффективным когнитивным стимулятором (при этом не имеющим побочных эффектов). Кроме того, здоровый образ жизни, физические нагрузки, сон и хорошее питание имеют решающие значение для физического, умственного и когнитивного благополучия.</p>
    <p>Мы говорили уже об этом и повторяем снова: необходимо, чтобы общество своевременно узнавало о новых достижениях и открытиях и активно участвовало в их обсуждении. От этого зависит не только наше настоящее, но и будущее последующих поколений.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Наслаждайся с умом настоящим, тогда прошедшее станет для тебя прекрасным воспоминанием и будущее не покажется устрашающим.</emphasis></p>
     <text-author>Франц Шуберт, письмо Катарине Штадлер, 14 сентября 1819</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Каким будет мозг человека в будущем?</p>
    </title>
    <p>Мы могли наблюдать это на протяжении всей главы: ответ на данный вопрос не является легким и требует некоторых размышлений. Изучение того, что представляла собой эволюция нашего мозга, позволяет нам лучше понять человека как вид и предвосхитить некоторые из изменений, которые могут с нами произойти.</p>
    <p>Одним из изменений, произошедших на протяжении всей эволюции, стало увеличение размера мозга с последующим ростом количества нейронов и связей между ними. Эволюцию мозга долгое время изучали на основании изменений размера черепа у человекообразной обезьяны, то есть у эволюционной ветви, которая породила человека в том виде, в каком мы его понимаем сегодня. Как было справедливо подмечено, по мере своего приближения к <emphasis>Homo sapiens </emphasis>каждый новый вид имел чуть больший размер мозга, чем ожидалось. Мозг первых <emphasis>Homo sapiens </emphasis>в среднем имел вес, аналогичный весу нашего мозга, – около 1300 граммов.</p>
    <p>Увеличение размера мозга, которое произошло у нашего вида, главным образом было обусловлено развитием коры головного мозга. Она со всей ее сетью нейронных связей занимает 80 процентов объема головного мозга современного человека. И это не случайно: именно эта область отвечает за самые сложные функции нашего мозга. Однако определенная часть коры является наиболее развитой именно у людей. Речь идет о передней части лобных долей, или префронтальной коре, которая, как мы уже отмечали в предыдущей книге <emphasis>«Мозг. Руководство по использованию»</emphasis>, делает человека человеком, поскольку регулирует высшие сложные поведенческие функции и способности к мышлению, присущие нашему виду. Некоторые из них: способность составлять планы и следовать им, абстрактно мыслить, логически, индуктивно и дедуктивно рассуждать, принимать решения, пробуждать чувства и мысли в других людях, подавлять импульсы, а также выполнять огромное количество других функций, которые позволяют нам сосуществовать в обществе. Мы, люди, единственный вид, способный развивать ментальные образы для представления окружающего нас мира и использующий с этой целью речь. Мы также обладаем целым рядом мыслительных инструментов, не имеющих очевидных форм, но позволяющих нам создавать сложное искусство, формировать организованные политические и экономические системы, а также передавать накопленные знания через поколения путем простого обучения. Все эти элементы среди прочего формируют нашу культуру. Мы также единственный вид, который задается вопросом, откуда мы пришли, и стремится познать себя.</p>
    <p>Науке до сих пор непонятно, что именно привело к изменению размеров человеческого мозга. Объяснение, известное как «гипотеза социального интеллекта», предполагает, что к подобным преобразованиям привело именно стремление человека к социальной жизни в обществе, которое впоследствии распространилось и на другие, несоциальные сферы жизнедеятельности. Иными словами, увеличение размера мозга и, как следствие, развитие когнитивных функций стало ответом на необходимость адаптироваться к жизни в рамках больших социальных групп. В поддержку данной гипотезы многочисленные исследования свидетельствуют о том, что существует прямая и значительная связь между размером социальной группы, стремлением к социальному обучению и инновациям и размером неокортекса головного мозга у разных видов.</p>
    <p>Тем не менее эта трансформация не объясняет полностью сложность наших когнитивных способностей. Выводы о размере черепа не выглядят убедительными, поскольку большой размер мозга не подразумевает под собой более развитые функции. Первостепенную роль в этом процессе изменения скорее будет играть сложная система взаимосвязей, устанавливающаяся между различными отделами мозга и составляющая собой нервную систему.</p>
    <p>С другой стороны, изменения, которые произошли в структуре и функционировании мозга современных людей, также являются следствием различных факторов окружающей среды. Существует крайне интересный статистический феномен, известный как «Эффект Флинна», который показывает, что каждое последующее поколение имеет более высокий показатель коэффициента интеллекта (IQ), чем предыдущее. Было выдвинуто огромное количество теорий, пытающихся объяснить это явление. Наиболее обоснованной из них выглядит многофакторная гипотеза, видящая объяснение данному процессу в улучшении питания, тенденции к сокращению семей и ухудшении экологических факторов. С этой точки зрения условия окружающей среды, в которых мы живем и развиваемся сегодня, начиная с глобального изменения климата и заканчивая моделями нашего пищевого поведения, сна и зависимости от технологий, дают нам подсказки о том, каким человек может стать в будущем. К примеру, в настоящее время мы проводим сутки напролет перед компьютером, используя клавиатуру или сенсорные экраны, что в ходе эволюции может привести к развитию большей гибкости пальцев. Однако трудности в прогнозировании определенных изменений окружающей среды и невозможность предугадать все сценарии событий осложняют и само прогнозирование процесса человеческой эволюции, которая во многом будет зависеть от решения различных проблем, возникающих по мере движения вперед.</p>
    <p>В анатомическом плане мозг вряд ли изменится в ближайшие столетия. Учитывая его эволюционную историю, занявшую миллионы лет и не приведшую к существенным изменениям за последние двести тысяч лет, трудно представить, что структура мозга резко изменится в ближайшие столетия. Тем не менее стоит задуматься над тем, какие изменения могут понадобиться нашему мозгу, учитывая необходимость постоянно адаптироваться к новым способам обработки информации, поступающей через технологии. И этот доступ к информации, отличающийся от того, что было всего каких-то пятьдесят лет назад, также заставляет нас задуматься о том, в какой степени наш мозг готов к столь массивной операционной нагрузке и необходимости постоянно работать в режиме многозадачности. Однозначного ответа на данный вопрос пока не существует.</p>
    <p>Возможно, следующим шагом в развитии мозга будет не естественная эволюция, а расширение его возможностей посредством генной инженерии и биотехнологий. Есть целый ряд авторов, утверждающих, что эволюция с точки зрения естественного отбора (например, генетическая модификация в ответ на факторы окружающей среды и <emphasis>выживание сильнейшего</emphasis>) уже не так актуальна для современных людей в культурном и технологическом мире, в котором мы развиваемся. Вместо этого ведущую роль будет играть культурная и технологическая адаптация. Использование огня, умение готовить пищу, строительство домов, создание одежды, сложных инструментов и орудий труда, а также интеллектуальные способности позволили людям выжить вопреки различным факторам и даже экстремальным условиям окружающей среды. Благодаря достижениям в области медицины и здравоохранения в настоящее время от 95 до 99 процентов родов проходят успешно, большинство людей достигают репродуктивного возраста и имеют более высокую продолжительность жизни, чем 20 лет назад. С этой точки зрения можно сказать, что именно культура, а не генетическая наследственность, будет определять, кто выживет сегодня и оставит после себя потомство.</p>
    <p>С помощью технологий мы учимся эффективно изменять природную среду. Если смена поколений в среднем происходит за 25–30 лет, с помощью доступных технологий мы может добиваться прогресса намного быстрее. В настоящее время мы способны управлять генами посредством их искусственного отбора и модифицировать различные биологические признаки. Недавние исследования показали, что некоторые аспекты старения являются генетически запрограммированными, что открывает перед нами возможности для их сдерживания. Технологии позволяют нам уже сегодня разрабатывать искусственные органы и ткани, такие как изготовленная из пластика кожа, сетчатка глаза или кохлеарные<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a> имплантанты. Возможно, что в ближайшие сто лет ученые научатся создавать или регенерировать нейронную ткань, составляющую мозг, что будет иметь огромное значение для лечения заболеваний, которые сегодня считаются неизлечимыми, таких как, например, деменция.</p>
    <p>Даже не забегая далеко вперед, мы можем сказать, что уже сегодня наше общество имеет целый ряд лекарственных препаратов, способных поддержать и повысить производительность мозга при его определенных дисфункциях. Такие средства, как антидепрессанты, метилфенидат<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a> для лечения дефицита внимания и дофаминергические вещества для лечения болезни Паркинсона и Гентингтона, значительно улучшают качество жизни людей. Более того, как уже было сказано выше, сегодня нам доступны многие препараты, которые могут использоваться для повышения когнитивных функций и здоровых людей. Например, было доказано, что различные вещества, оказывающие влияние на дофаминергическую систему, укрепляют наши сенсорные способности и память, повышают бдительность, внимательность и самоконтроль, ввиду чего они и получили свою генетическую классификацию «умных наркотиков». Безусловно, стоит помнить, что все эти открытия и достижения требуют дальнейших исследований с точки зрения безопасности и потенциальных отложенных побочных эффектов от их использования.</p>
    <p>Возможно, парадигматическим примером технологической эволюции человека станет нейрокомпьютерный интерфейс – технология, которая, о чем мы будем говорить в дальнейшем, позволяет регистрировать и обрабатывать мозговые волны в режиме реального времени и преобразовывать их в конкретные действия во внешнем мире. Мы увидим, что нейрокомпьютерный интерфейс работает, интерпретируя и передавая электрическую активность нейронов в специальное устройство или протез, который отвечает за воспроизведение двигательной активности. Хотя данная технология все еще находится на стадии исследований и разработок, она уже сегодня имеет множество возможностей для использования. Другое потенциальное применение этой технологии заключается в разработке устройств, которые будут выявлять вероятность возникновения эпилептического приступа и сообщать о ней. Или в создании нейронных имплантантов, которые смогут контролировать и при необходимости стимулировать выработку нейротрансмиттеров для поддержания оптимальной работы мозга и предотвращения таких заболеваний, как депрессия или психоз.</p>
    <p>Также возможно создание специальных приложений, подобных тем, что прогнозируют погоду, которые будут показывать вероятность переживания определенных состояний или настроения в ближайшие дни или недели, отталкиваясь от предварительной записи и анализа определенных психофизиологических параметров (таких как уровень пережитого стресса или качество сна). Подобные приложения смогут помочь пользователю вовремя определять и изменять шаблоны поведения с целью снижения вероятности возникновения неадаптивных эмоций. Вместе взятые подобные технологические достижения окажут огромное влияние на профилактику и борьбу с неврологическими и психическими заболеваниями.</p>
    <p>Вполне возможно, что подобно препаратам, повышающим когнитивные функции, со временем нейрокомпьютерный интерфейс найдет свое применение и у здоровых людей. С помощью мозговых имплантантов или внешних устройств можно, теоретически, усиливать как когнитивные, так и сенсорные функции. Как уже было сказано, возможность усиливать чувства, например, различать более широкую цветовую гамму, видеть на 360 градусов или в темноте, дарит нам шанс изменить наши собственные биологические признаки, а следовательно, лучше адаптироваться к окружающей среде, а не изменять ее под себя.</p>
    <p>Подобные идеи побудили некоторых авторов задуматься над возможностью наделения людей неограниченными навыками памяти и вычислительными способностями, а значит, и создания сверхинтеллекта, который поможет нам сделать шаг в новую, <emphasis>постчеловеческую эру</emphasis>. В сочетании с другими технологиями, такими как GPS, нейрокомпьютерный интерфейс имеет несколько потенциальных применений в повседневной жизни, например, когда речь идет о вождении автомобиля или пилотировании самолета.</p>
    <p>Разработка этих устройств стала возможной благодаря достижениям в таких дисциплинах, как нанотехнологии, биотехнология, нейробиология и информационные технологии. Было высказано предположение, что нейрокомпьютерный интерфейс приблизит нас к технологической революции, поскольку, по сути своей, он представляет собой слияние человеческого тела с искусственным интеллектом. В свете этого ряд исследователей утверждают, что со временем мы сможем стать <emphasis>Homo cyberneticus </emphasis>– человеческим видом, живущим при поддержке технологических улучшений. Будущее покажет.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 2</p>
    <p>Когда мозг болеет</p>
   </title>
   <section>
    <p>Заболевания головного мозга являются одной из самых серьезных угроз для здоровья человека и должны рассматриваться как одна из главных глобальных проблем будущего из-за их гуманитарного, медицинского, социального и экономического воздействия. С одной стороны, по оценкам исследователей, заболевания мозга поражают около миллиарда человек в совершенно разных возрастных группах по всему земному шару. С другой стороны, рост числа случаев определенных заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера, обуславливается повышением уровня ожидаемой продолжительности жизни.</p>
    <p>Люди, страдающие данными патологиями, могут сталкиваться с поражением двигательного аппарата, когнитивными расстройствами, поведенческими проблемами и трудностями в общении, что, несомненно, оказывает влияние на их повседневную жизнь. Нельзя сбрасывать со счетов и ограниченный доступ к образованию или проблемы с профессиональным трудоустройством для этой категории людей.</p>
    <p>Наиболее распространенными неврологическими заболеваниями являются деменция, эпилепсия, головные боли, рассеянный склероз, нейроинфекции, неврологические расстройства, связанные с недоеданием, болевые синдромы, связанные с неврологическими расстройствами, болезнь Паркинсона, инсульт и черепно-мозговые травмы. Среди самых распространенных психических и поведенческих патологий можно выделить депрессивные расстройства, тревожность, отставание в развитии у детей, умеренное когнитивное расстройство, а также алкогольную и наркотическую зависимость. Кроме того, существуют <emphasis>редкие по своей картине </emphasis>и <emphasis>частоте проявления </emphasis>заболевания, которые поражают лишь небольшое количество людей.</p>
    <p>Рост числа заболеваний мозга станет одной из основных проблем развивающегося мира в будущем, поскольку на фоне стремительного развития экономик население стран будет продолжать стареть. Наглядным примером является Китай, где психические нарушения в последние годы обошли по своему числу болезни сердца и онкологические заболевания, превратившись в самую расходную статью бюджета на здравоохранение этой страны.</p>
    <p>Несмотря на значительный прогресс в разработке диагностических и терапевтических инструментов, не все имеют одинаковый доступ к системам здравоохранения и не везде инициативы правительств в области охраны здоровья совпадают друг с другом. К примеру, во многих странах услуги нейрореабилитации крайне ограничены или полностью отсутствуют, что делает пациентов весьма зависимыми от помощи своих родственников и близких. Это порождает порочный круг: наиболее обедневшие общества сталкиваются с ростом числа людей с ограниченными возможностями, которые, в свою очередь, страдают от нищеты и отсутствия доступа к медицинскому обслуживанию, социальной помощи и реабилитации. Подобное происходит, потому что заболевания мозга и нервной системы, как правило, не имеют первостепенного значения в программах здравоохранения.</p>
    <p>Перед лицом проблемы, ставящей под угрозу будущее, необходимо уже сейчас начинать внедрять эффективные методы борьбы и поддерживать исследования по разработке методов профилактики и лечения. В отличие от онкологии и сердечно-сосудистых недугов, приводящих к быстрой кончине пациентов, заболевания головного мозга в большинстве случаев ложатся тяжелым грузом как на плечи самих больных, так и людей, осуществляющих за ними уход. И это только затрудняет количественную оценку влияния подобных условий на жизни людей. Вот почему столь необходима социальная поддержка и понимание по отношению к пациентам с заболеваниями мозга и их семьям.</p>
    <p>Хотя в теории мы все это прекрасно понимаем, в реальности неврологические заболевания по-прежнему воспринимаются как клеймо на теле людей, которые, помимо страданий, причиняемых болезнью, вынуждены противостоять дискриминационному поведению со стороны общества. Последнее нередко основывается всего лишь на негативном восприятии социумом тех людей, которые обладают отличительными чертами или поведением. Таким образом, болезнь превращается в прекрасную <emphasis>отговорку</emphasis>. И навешенный ярлык, стереотип, изоляция от остальных и последующая потеря социального положения лежат в основе этого клейма. Речь идет о явной форме дискриминации, находящей свое выражение в ограничении человека в определенных условиях, предоставляемых другим, или избегании его из-за приписанных негативных характеристик, таких как нестабильность состояния, насильственное или опасное поведение, которые нередко бывают попросту надуманными.</p>
    <p>На протяжении всей истории человечество считало изгоями или демонизировало людей с психическими заболеваниями. Людей с подобными патологиями даже считали одержимыми. Существуют также укоренившиеся идеи о том, что психические нарушения являются добровольным выбором человека, что они связаны прежде всего с плохим питанием и употреблением психоактивных веществ, а также зависят от самовнушения. За всем этим скрывается глубокое непонимание по отношению к тем, кто страдает подобными заболеваниями.</p>
    <p>Как результат, жизнь людей начинает обрастать ограничениями, способными переродиться в собственные патологии, когда дело доходит до поиска работы, приобретения жилья, установления стабильных социальных отношений и принятия со стороны других. Более того, люди, несущие на себе клеймо психического недуга, более подвержены риску изоляции и депрессии. Отсутствие понимания со стороны семьи или окружения, сокращение условий для социальной интеграции и собственная вера в «невозможность добиться успеха» или «улучшить свое положение» способствуют тому, что люди начинают замыкаться в себе и пренебрегать лечением, чтобы избежать негативных социальных последствий ввиду диагноза. Все это приводит к осложнению профилактики расстройств психического здоровья, вредит психическому благополучию и не позволяет вовремя обеспечить лечение и уход.</p>
    <p>Один из ключей к успеху заключается в разработке и внедрении социальных программ, которые могли бы сломать эти стереотипы. Распространение знаний о подобных заболеваниях является фундаментальным шагом, необходимым для изменения общественного мнения и восприятия, и в первую очередь это касается средств массовой информации, играющих первостепенную роль в данном процессе.</p>
    <p>В этой главе речь пойдет об одной из серьезнейших проблем как настоящего, так и будущего – о психических заболеваниях. Поскольку знание является ключом к профилактике и, если это возможно, лечению различных патологий, мы остановимся на ряде наиболее распространенных из них, включая болезнь Альцгеймера, различные виды деменций, расстройство сна, головные боли и инсульты. Мы также не оставим без внимания некоторые редкие виды заболеваний, такие как синдром чужой руки или синдром иностранного акцента. Чтобы разобраться в этих зачастую крайне непростых заболеваниях, мы постараемся обратиться к их основам, причинам, симптомам, а также последствиям, разбирая реальные случаи и разоблачая вымысел, представленный в литературе и кино. Наша цель заключается в том, чтобы через призму изучения того или иного психического отклонения не просто отыскать способ для его профилактики и лечения, но и понять состояние больного, тем самым, возможно, облегчив его страдание.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Значение памяти и влияние забывчивости</p>
    </title>
    <p>Когда мы стареем, все наше тело меняется, в том числе мозг. И это подразумевает под собой изменение в работе целого ряда когнитивных функций, включая скорость обработки информации и память. Фактически, потеря памяти является наиболее очевидным когнитивным изменением у людей среднего (начиная с пятидесяти лет) и старшего возраста.</p>
    <p>Для некоторых забывчивость становится источником серьезного беспокойства: люди начинают испытывать страх, что она является предвестником развития болезни Альцгеймера. Однако забывчивость не всегда должна превращаться в повод для тревог, поскольку некоторые из ее типов вовсе не опасны. Существует огромная разница между снижением памяти при нормальном старении и при развитии патологических состояний.</p>
    <p>С возрастом нередко начинают возникать перебои с доступом мозга к недавно полученной информации. Но при этом мы продолжаем помнить о своих повседневных привычках, таких как, например, приготовление пищи или управление автомобилем. Людям свойственно забывать нерелевантные или незначительные детали, но не терять из памяти события или важные дела в целом. К примеру, все мы иногда не можем вспомнить имя актера, теряем ключи от машины или забываем о записи к врачу. Это вовсе не является поводом для беспокойства. Куда серьезнее забыть, для чего ключи нужны в принципе, или прийти к врачу, даже не вспомнив, что уже были у него накануне.</p>
    <p>Немаловажным фактором является и частота проявления забывчивости. Нет ничего противоестественного в том, чтобы время от времени забыть, где вы оставили свои очки или припарковали машину. Состояние же, когда на ежедневной основе вы не можете вспомнить о том, что необходимо купить в супермаркете, уже является тревожным сигналом.</p>
    <p>Людям старшего возраста может потребоваться больше времени или усилий, чтобы запомнить некоторые данные или изучить сложные вещи, такие как использование последней модели сотового телефона. Когда потеря памяти приобретает патологический характер, то мозг уже никогда не сможет воспроизвести новые данные независимо от того, сколько времени будет отведено на их запоминание. Вплоть до того, что люди с серьезными нарушениями памяти будут спрашивать об одних и тех же вещах снова и снова.</p>
    <p>На протяжении всей жизни человеку свойственна определенная степень дезориентации во времени или пространстве. Нет ничего страшного в том, чтобы перепутать 22 и 23 апреля или, допустим, заблудиться в незнакомом месте. Но непонимание, в каком году мы находимся, невозможность вспомнить привычную дорогу с работы домой или узнать район, где мы выросли, является очевидным поводом для беспокойства.</p>
    <p>Есть несколько ключевых аспектов, которые следует принимать во внимание при оценке масштабов проблем с памятью. Во-первых, скорость, с которой эти проблемы усугубляются. Людям, не обладающим патологической забывчивостью, обычно требуются месяцы или годы, чтобы заметить существенную разницу в функционировании памяти. Люди, страдающие деменцией, или их родственники, напротив, ссылаются на ухудшение симптомом в течение весьма короткого промежутка времени. Во-вторых, крайне важно определить степень, в которой перебои с памятью влияют на повседневную деятельность. Если забывчивость стала мешать справляться с привычными, каждодневными задачами, то необходимо обратиться за консультацией к специалистам. В-третьих, немаловажное значение имеет объективная оценка проблемы. Снижение памяти, обусловленное старением, обычно неочевидно для других людей, кроме тех, кто сталкивается с ним непосредственно. При когнитивных нарушениях или деменции, напротив, перебои в памяти могут быть совершенно неочевидны для самого пациента, но при этом четко определяться в ходе нейропсихологических тестов. Наконец, деменция является не единственной причиной потери памяти. Депрессия, стрессовые состояния, недостаток сна, дефицит витаминов и определенных лекарственных препаратов среди прочих факторов могут негативно повлиять на работу памяти. С помощью эффективных методов лечения большинство из этих причин могут быть устранены, а память может быть восстановлена.</p>
    <p>В знаменитой пьесе Шекспира король Генрих V, рассуждая о своих солдатах и мысленно обращаясь к тем из них, кто выживет в сражении, размышляет и на эту тему:</p>
    <cite>
     <p>Рукав засучит и покажет шрамы: «Я получил их в Криспианов день». Хоть старики забывчивы, но этот не позабудет подвиги свои в тот день.</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Почему мы забываем имена?</p>
    </title>
    <p>Почему случается так, что имена людей с легкостью испаряются из нашей памяти? Структура нашей памяти выстроена так, что мы зачастую можем без проблем вспомнить лицо и другие незначительные детали в образе человека, но при этом испытываем огромные трудности с тем, чтобы воскресить в памяти нечто столь важное, как его имя. Чтобы вспомнить события прошлого, мы обычно достаем из архивов памяти что-то вроде фотографии, на которой изображены элементы контекста. К примеру, если мы попытаемся вспомнить ужин на прошлой неделе, то, скорее всего, нам придется выстроить в сознании образ того, как мы сидим за столом перед тарелкой с едой в окружении других людей или в полном одиночестве, потому что мы ужинали в компании друзей или наедине с собой. Мозг не может вспомнить сразу все детали, но воспоминание об одном аспекте может послужить ключом к воспоминанию о других. Он генерирует отдельные фрагменты (похожие на кинокадр), а не целые изображения, напоминающие собой киноленту. Пустые пространства мы заполняем впоследствии ассоциациями, однако этот процесс может также содержать ошибки или ненадежные воспоминания.</p>
    <empty-line/>
    <p>Память – чрезвычайно сложный процесс обработки. Наш мозг состоит из миллиарда нейронов, работающих в режиме многозадачности и запоминающих поступающие данные. Во время восстановления воспоминаний мозг выполняет сложные операции, порой выбирая обходные пути, чтобы как можно быстрее восстановить наиболее вероятную картину произошедших событий. Как только мы осознаем, что наши воспоминания выстраиваются на основании ассоциативного ряда, мы поймем, почему нам так сложно запоминать имена людей. Предположим, что в прошлое воскресенье на футбольной площадке вы встретились с Маркосом. Вы вспомните при встрече, что у него есть сын, который ходил в школу вместе с вашим ребенком и увлекался архитектурой, и что вы тоже сначала увлекались ею, а потом бросили, когда были в его возрасте. Просто вспомнив одну из этих деталей, вы перейдете к другим по ассоциации. Проблема с запоминанием имен заключается именно в том, что, в отличие от вышеупомянутых информационных точек, они, как правило, произвольны для нашей памяти и не связаны непосредственно с другими данными, хранящимися в мозге. Если только мы не сделаем эту взаимосвязь очевидной («его зовут Маркос, как моего двоюродного дедушку»), человек, которого вы встретили, в вашей памяти может зваться Маркосом, Мауро, Пабло или другим любым распространенным именем. Таким образом, в самом имени Маркос нет ничего, что могло бы дать точную информацию о настоящем имени человека или помешать назвать его каким-то другим именем.</p>
    <p>С возрастом память начинает постепенно ослабевать, и имена – это первое, с чем мы начинаем испытывать особые трудности, поскольку сами по себе с течением времени они не нашли в нашем сознании какой-то информационной опоры. Тем не менее мы можем использовать некоторые приемы и стратегии, чтобы лучше запоминать имена. Мы можем их рифмовать с разными предметами, повторять несколько раз вслух или, как уже говорилось выше, можем связывать их с именами любимых персонажей книг и фильмов, членов семьи и/или друзей. Другой вариант – как можно чаще напоминать себе о том, что запоминание имен является вполне распространенной проблемой, из-за которой не стоит переживать всякий раз, когда имя вертится на языке, но вы так и не можете его вспомнить.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Когда память стирает недавнее прошлое (амнезия)</p>
    </title>
    <p>Амнезия представляет собой синдром, характеризующийся трудностями в изучении нового материала и в воспоминаниях событий прошлого, несмотря на сохранение общих интеллектуальных способностей. Характерным симптомом амнезии является забывчивость, связанная с неспособностью запоминать новую информацию (так называемая <emphasis>антероградная амнезия</emphasis>) или вспоминать старую, поступившую в мозг до приступа заболевания или травмирующего события (так называемая <emphasis>ретроградная амнезия</emphasis>). У большинства людей, страдающих амнезией, возникают проблемы с запоминанием новых данных. Таким образом, воспоминания о недавнем прошлом имеют более высокий шанс быть разрушенными, чем воспоминания о более отдаленных и успевших укорениться в сознании событиях. Как правило, люди в таком состоянии понимают, о чем они читают и что им говорят, а также сохраняют определенные навыки, такие как езда на велосипеде или игра на пианино.</p>
    <p>Антероградная амнезия была описана как состояние, возникающее после повреждения гиппокампов – структур в форме морского конька, расположенных глубоко в височных долях. Как ученые пришли к таким выводам? Большее количество того, что мы знаем о функционировании мозга, было получено в ходе изучения людей с различными патологиями, и исследование памяти в этом случае не является исключением. Многие люди в значительной мере снижают или полностью теряют некоторые когнитивные способности, такие как речь, внимание и память, в результате пережитых травм или печальных и стрессовых событий в жизни. Произошедшие в мозге таких людей изменения помогли науке понять, какие отделы мозга и механизмы необходимы для осуществления тех или иных функций в полном объеме. Одним из переломных моментов в понимании принципов работы человеческой памяти стало описание истории болезни Пациента Н. М. (именно под таким именем он известен в медицинской литературе), о котором мы уже рассказывали в предыдущей книге <emphasis>«Мозг. Руководство по использованию»</emphasis>.</p>
    <p>Пациент Н. М. – молодой человек, который с девяти лет страдал эпилепсией, не поддающейся медикаментозному лечению. Эпилепсия является весьма распространенной неврологической патологией у детей и пожилых людей, которая, как правило, успешно лечится при помощи лекарственных средств, приводящих к сокращению или даже полному исчезновению приступов. Однако, когда пациенты страдают приступами, не реагирующими на доступные лекарственные препараты, одним из вариантов лечения становится операционное вмешательство: удаление области мозга, дающей толчок к началу эпилептического припадка.</p>
    <p>Именно такой была ситуация с Пациентом Н. М., чьи приступы, по мнению врача, брали свое начало в вышеупомянутых структурах мозга. В возрасте 27 лет пациент перенес операцию, в ходе которой части височной доли, в основном из области гиппокампа, были удалены с обеих сторон мозга. После операции эпилептические припадки прекратились, однако врачи отметили существенное изменение в работе его памяти.</p>
    <p>Пациент Н. М. мог говорить и понимать вопросы, но был не способен запоминать новые слова или лица и имена людей, с которыми знакомился уже после операции. Тем не менее он был в состоянии освоить новые двигательные навыки. К примеру, изо дня в день ему все лучше и лучше удавалось копировать нарисованное изображение, при том что каждый раз, когда ему предлагали выполнить данный тест, это выглядело так, будто он делает это впервые в жизни. Тот факт, что на развитие двигательных навыков операция никак не повлияла, помог также понять, что они не являются частью системы памяти, позволяющей формировать воспоминания о фактах, людях, именах или словах (эпизодическая и семантическая память), а представляют собой так называемую <emphasis>«процедурную» память</emphasis>, контролируемую другими отделами мозга.</p>
    <p>Как мы уже отмечали, Пациент Н. М. полностью утратил способность формировать новые личные воспоминания: все, что с ним происходило, он забывал в течение нескольких минут. Таким образом, у него не было воспоминаний ни о новых людях, с которыми он знакомился, ни о рассказанных ему историях, ни о последних (и повседневных) жизненных событиях. Каждый день его лечащие врачи должны были представляться ему заново, будто он видит их первый раз в жизни. При этом Пациент Н. М. мог вспомнить большинство из того, что произошло с ним за два года до операции, включая приобретенные ранее знания. Он помнил, как читать и писать, и мог ездить на велосипеде. Начиная с данного случая, учеными была установлена прямая роль гиппокампа в формировании новых воспоминаний (важно, что гиппокамп является одной из структур, которую в первую очередь поражает болезнь Альцгеймера).</p>
    <p>Нейропсихолог Бренда Милнер стала первым ученым, проведшим тщательное тестирование Пациента Н. М. Ее наблюдения произвели революцию в исследованиях памяти и понимании систем, которые ее формируют. Ее неустанный труд, как и работа многих других специалистов, помог расширить наши знания о самих себе.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>В какой-то газете, кажется, в «Пэлл-Мэлл», в рецензии на генеральную репетицию одной из моих пьес про тебя было сказано, что ты следовал за мной, как тень. Теперь воспоминание о нашей дружбе тенью преследует меня здесь. Оно никогда меня не покидает, будит меня ночью, без конца повторяя одну и ту же повесть, и гонит сон до самого рассвета; а на рассвете этот голос снова звучит. Он преследует меня и в тюремном дворе, где я на ходу что-то бормочу сам себе. Каждую мелочь страшных ссор я вынужден вспоминать. Нет ни одной подробности из того, что случалось за эти годы, которая не воскресала бы в тех закоулках мозга, где гнездятся скорбь и страдание. Каждый резкий звук твоего голоса, каждый жест, вздрагивание твоих нервных рук, каждое злое слово, каждая ядовитая фраза вновь приходят на память. Я вспоминаю все улицы и все набережные, где мы проходили, все стены комнат, все леса, окружавшие нас, помню, в каком месте циферблата стояли стрелки часов, куда несся на крыльях ветер, каков был цвет лунного лика.</emphasis></p>
     <text-author>Оскар Уайльд, «Тюремная исповедь», январь-март 1897</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>О чем мы не должны забывать (болезнь Альцгеймера)</p>
    </title>
    <p>Нужно обладать немалым влиянием, чтобы, обращаясь к лидерам ведущих мировых держав, сказать им: «Я не могу себе представить какую-либо другую болезнь, которая являлась бы более серьезной проблемой для семей, общин, обществ и мировых экономик». Это случилось в Лондоне в 2013 году, и об этом заявила тогдашний генеральный директор Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) Маргарет Чан в рамках встречи «Большой восьмерки». Она говорила о болезни Альцгеймера.</p>
    <p>Мы знаем, что каждые три секунды в мире диагностируется подобное заболевание, и сегодня оно поражает каждого восьмого человека в возрасте старше 65 лет. По оценкам экспертов, в настоящее время насчитывается более 35,6 миллиона человек с болезнью Альцгеймера, и с учетом прогнозируемого старения населения мира эта цифра увеличится до 65,7 миллионов человек к 2030 году и до 115,4 миллионов человек к 2050 году. Число пациентов удваивается каждые 20 лет. Расходы на их лечение оцениваются примерно в один процент от общемирового валового внутреннего продукта. Болезнь Альцгеймера является основной причиной инвалидности и зависимости среди пожилых. Из-за нее существует высокая доля людей, которые нуждаются в помощи в выполнении своих повседневных задач и неустанном наблюдении за ними, иногда даже в течение всего дня. Все это приводит к тому, что страдают не только пациенты, но и люди, которые за ними ухаживают, что удваивает или утраивает число так называемых <emphasis>«других больных» </emphasis>(о которых мы отдельно поговорим в следующей главе). Что касается стран латиноамериканского континента, то об очень высоком проценте людей с подобным заболеванием заботятся домашние, близкие, друзья или даже соседи. Подобная ситуация приводит к высоким уровням перегрузки у лиц, осуществляющих подобный уход, повышению семейных конфликтов и проявлению психических симптомов, связанных со стрессом, который неизбежно сопряжен с выполнением данной задачи.</p>
    <p>При расчете экономических затрат, которые несет с собой такая ситуация, можно сразу выделить прямые и косвенные издержки. Первые включают медицинские расходы и расходы на лиц, осуществляющих уход, услуги медицинских работников и лечение в медицинских учреждениях. Косвенные издержки связаны с неформальными опекунами, которые не получают вознаграждения, но страдают при этом от потери производительности. Затраты на лечение данного заболевания в целом в 2018 году оценивались в один триллион долларов, к 2030 году они достигнут уже цифры в два триллиона долларов по всему миру. Если бы объем денежных средств, затрачиваемых на лечение болезни Альцгеймера, на глобальном уровне можно было представить в виде бюджета отдельной страны, то это была бы восемнадцатая крупнейшая экономика в мире, которая превосходила бы по своей рыночной стоимости такие компании, как <emphasis>Apple </emphasis>и <emphasis>Google</emphasis>.</p>
    <p>Мы говорим о деменции, состоянии, которое в настоящее время представляет собой одну из самых серьезных проблем для науки, общественного здравоохранения и общества в целом и не собирается сдавать позиции в будущем. Деменция представляет собой синдром, характеризующийся прогрессирующим снижением когнитивных функций, который влияет на высшие функции мозга, такие как память, речь, восприятие действительности, внимание, мышление и поведение, и разрушает способность человека самостоятельно справляться с повседневными задачами. Болезнь Альцгеймера является одним из самых распространенных видов деменций, оставляющих около 70 процентов всех случаев.</p>
    <p>Это прогрессирующее и необратимое заболевание, которое поражает мозг и медленно разрушает память, идентичность и поведение человека, влияя на его социальную и профессиональную жизнедеятельность. Многие полагают, что с возрастом мозг человека неизбежно деградирует. Если бы это было так, у всех людей, достигших ста лет, была бы болезнь Альцгеймера (или другая деменция). Тем не менее различные исследования с участием людей в возрасте ста лет показали, что большинство из них не страдают нейродегенеративными заболеваниями. Таким образом, мы должны понимать, что деменция является не нормальным следствием старения или признаком старости, а представляет собой патологию.</p>
    <p>До настоящего момента так и не было ни одного фактора, который можно было бы определить как причину развития заболевания. Скорее всего, речь идет о совокупности нескольких факторов сразу. Несомненно, самым главным фактором риска здесь является возраст. С учетом того, что продолжительность жизни населения мира постоянно увеличивается, данная болезнь, как уже было отмечено, превратилась в серьезный вызов для системы здравоохранения общества. И, как это происходит в случае с каждой эпидемией, последствия будут ощущаться наиболее остро в странах с низким и средним уровнем дохода по сравнению с развитыми странами.</p>
    <p>Как правило, в начале заболевания могут наблюдаться проблемы с кратковременной памятью (повторяющиеся вопросы, трудности с изучением чего-то нового, забывание событий или встреч). Может проявляться дезориентация в знакомых местах, проблемы с общением и речью, прогрессирующие трудности с надлежащим управлением личными расходами и счетами. Люди утрачивают способность рассуждать, решать проблемы или принимать решения, становятся безынициативными, у них развиваются депрессия и трудности с повседневной жизнедеятельностью.</p>
    <p>Необходимо повторить, что не все нарушения памяти указывают на начало болезни Альцгеймера. Большинство нормальных изменений, которые происходят в памяти в результате старения, не мешают нашей повседневной деятельности и не приводят к ухудшению качества жизни. При оценке того, насколько забывчивость укладывается в рамки нормы, наиболее ярким признаком возникших проблем является ослабление функции памяти по сравнению с тем, какими они были еще несколько месяцев или лет назад.</p>
    <p>Хотя методов для полного излечения от этого заболевания до сих пор не существует, есть ряд препаратов, которые используются для снижения проявления когнитивных и поведенческих симптомов. Немаловажное значение имеет и немедикаментозный подход. Речь идет о стимуляции когнитивных и функциональных способностей человека с болезнью Альцгеймера, позволяющей замедлить развитие патологии. Положительное влияние, замедляющее прогрессирование заболевания, оказывает и контроль над цереброваскулярными болезнями<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a>. Кроме того, крайне важно, чтобы члены семьи или лица, осуществляющие уход, получали как можно больше информации о заболевании, а также помощь со стороны специализированных организаций и врачей, отвечающих за лечение. Сегодня новые исследования направлены на разработку препаратов, корректирующих изменения в мозге, которые провоцируют развитие данной патологии, чтобы изменить течение самого состояния. Уже достигнут научный консенсус в отношении того, что болезнь необходимо останавливать на самых ранних стадиях, еще задолго до проявления первых симптомов, поскольку изменения в мозге происходят за десятилетия до того, как болезнь становится клинически очевидной. Таким образом, наиболее важные проблемы текущих и будущих исследований заключаются в том, чтобы научиться как можно скорее выявлять первые признаки заболевания, а также в том, чтобы разработать эффективные препараты, которые будут изменять биологическую природу болезни уже на начальных этапах.</p>
    <p>Защита неповрежденных нейронов является более важной задачей, чем восстановление уже разрушенных клеток. Возможность задержать начало болезни Альцгеймера является важным шагом. Если бы проявление ее первых симптомов можно было бы отложить на пять лет, то за 30 лет число заболевших сократилось бы примерно вдвое. В настоящее время существуют убедительные научные исследования, доказывающие, что здоровый образ жизни, о котором мы подробно поговорим в главе 6 этой книги, может существенно снизить риск развития когнитивных нарушений.</p>
    <p>Что прежде всего должны делать системы здравоохранения? Как можно уменьшить социально-психологическое и экономическое воздействие этого цунами, при этом улучшив качество жизни каждого отдельного человека? Учитывая, что наиболее важным фактором риска развития болезни Альцгеймера и других деменций является возраст, можно ожидать, что число случаев будет постепенно только увеличиваться. И рост распространенности, а также его последующее влияние на социально-психологическую и экономическую сферу жизни будет оказывать разрушительное воздействие, если общественное здравоохранение забудет о людях с подобным заболеванием или об их родственниках и людях, осуществляющих уход.</p>
    <p>Вот почему мир должен подготовиться к надвигающейся эпидемии. Именно по этой причине в 2012 году Всемирная организация здравоохранения и <emphasis>Международная организация по борьбе с болезнью Альцгеймера </emphasis>(ADI) совместно разработали доклад под названием «Деменция: приоритет общественного здравоохранения». Тем самым они хотели привлечь внимание общественности к данной проблеме, сделать ее приоритетной и подтолкнуть мир к принятию национальных и международных мер, исходя из принципов справедливости, универсальности и интеграции. Со своей стороны в 2015 году Панамериканская организация здравоохранения (ПАОЗ) объявила деменцию у пожилых людей одной из восьми ключевых тем в области здравоохранения в Латинской Америке, согласовав план действий с долгосрочными инвестициями, в котором основное внимание уделяется улучшению качества лечения и комплексного ухода, а также исследованиям потребностей людей, страдающих деменцией.</p>
    <p>Все три организации настоятельно отмечают необходимость разработки политики, программ и/или стратегий борьбы с деменцией в разных странах, особенно в странах с умеренными или низкими экономическими доходами, где рост распространенности заболевания будет наиболее высоким. Они рекомендуют приступить к решению проблем уже сегодня, начав с разработки и реализации национальных правительственных планов. Эти планы должны включать в себя все сектора, так или иначе связанные с уходом за людьми с деменцией (лиц, принимающих политические решения, ассоциации медицинских работников, неправительственные организации, членов семей и лиц, осуществляющих уход за больными). Основные положения, которые должны быть учтены данными национальными планами, должны включать в себя следующее:</p>
    <p>• распространение информации о важности контроля над сердечно-сосудистыми факторами риска, такими как гипертония, диабет, курение и ожирение, и поддержания адекватной физической, когнитивной и социальной активности;</p>
    <p>• снижение уровня негативного отношения к людям с подобными заболеваниями со стороны общества в целом;</p>
    <p>• подготовка специалистов, лиц, осуществляющих уход, а также непосредственно членов семьи;</p>
    <p>• ранняя диагностика;</p>
    <p>• психологическая и экономическая поддержка лиц, осуществляющих уход, а также членов семьи;</p>
    <p>• повышение качества услуг, оказываемых в больницах, санаториях и домах престарелых;</p>
    <p>• инвестирование средств в исследование и технологические разработки;</p>
    <p>• принятие законов о защите прав людей, страдающих деменцией.</p>
    <empty-line/>
    <p>Все это – необходимые и срочные меры. И мы не должны забывать об этом.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Когда он начал терять память (нет, не так, когда я начала замечать, что он начал терять ее), он стал чаще прибегать к помощи рук. Он оказывался в незнакомом месте и начинал ощупывать все, что стояло и лежало на столе, на полках, как мальчик-непоседа, к приходу которого надо подготовить дом, спрятав все вещи или поставив их вне досягаемости. Он брал предмет в руки, а затем возвращал его на место, но не совсем на то же место, откуда взял, а чуть правее или левее, как человек, который хочет исправить ошибку, найдя, наконец, правильное местоположение. Я никогда не спрашивала его, почему он так делает, хотя опять же не раз, как ребенку, раздраженно говорила ему: «Пожалуйста, ничего не трогай». Я с трудом мирилась с тем, что инстинктивно он начал полагаться теперь на память рук. Подобно Грете Гарбо из «Королевы Кристины», он запоминал предметы не для того, чтобы сохранить их в своем сознании, а для того, чтобы ориентироваться в настоящем.</emphasis></p>
     <text-author>Сильвия Моллой, «Распады»</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Семантическая деменция</p>
    </title>
    <p>Наука продолжает свое развитие благодаря неустанной работе исследователей. И это касается работы британского доктора Элизабет Уоррингтон, которая сумела расширить наши знания о памяти и установила ряд важных различий между воспоминаниями о конкретных событиях (эпизодической памятью) и общими воспоминаниям об окружающем мире в ходе исследования одного конкретного заболевания, называемого <emphasis>семантической деменцией</emphasis>.</p>
    <p>Семантическая деменция представляет собой наследственное заболевание, вызванное постепенной и прогрессирующей дегенерацией мозговой ткани. Она поражает лобно-височные области мозга.</p>
    <p>На первом этапе люди, страдающие заболеванием, испытывают сложности с поиском правильных слов, которыми они хотят назвать те или иные вещи. Это явление получило название аномии. Столкнувшись с подобными трудностями, люди начинают компенсировать их, пытаясь подобрать другие связанные термины. К примеру, глядя на кошку, могут назвать ее собакой. По мере прогрессирования болезни они утрачивают значения наиболее распространенных слов. Таким образом, люди уже не могут использовать слово «собака», говоря о кошке, а, скорее всего, прибегают к более обобщенному термину, такому как «животное». Позже речь становится еще более <emphasis>скудной</emphasis>, поскольку, говоря о предметах и вещах, пациенты начинают пользоваться расплывчатыми и неспецифическими терминами. Животное превратится в просто «это». Как следствие, общение с людьми, страдающими семантической деменцией, становится крайне сложным. Усугубляет положение и то, что трудности с названием предметов и вещей проявляются не только в устной, но и в письменной речи.</p>
    <p>Изменение речи включает в себя проблемы с пониманием. Люди часто начинают переспрашивать значение слов, которые знали раньше. Кроме того, они постепенно начинают забывать имена людей (даже самых близких), вслед за чем страдающие семантической деменцией перестают распознавать лица и предметы.</p>
    <p>На ранних стадиях люди сохраняют память о недавних событиях, хорошо ориентируются во времени и пространстве, а также выполняют математические операции. Однако с прогрессированием повреждений тканей головного мозга данные способности также начинают пропадать.</p>
    <p>Симптомы, считающиеся характерными для ранней стадии данного вида деменции, свидетельствуют о повреждении левой височной доли – области, связанной с семантической памятью. Тем не менее в медицинской практике есть случаи, когда заболевание начиналось преимущественно с поражения и атрофии отделов правой височной доли. Отличительной особенностью данных пациентов являются изменения эмоциональных и социальных функций, таких как сложности с распознаванием эмоций других людей и проявлением сочувствия. В конечном итоге атрофия прогрессирует в левое полушарие.</p>
    <p>И в том, и в другом случае на более поздних стадиях, когда нейродегенерация распространяется на лобные области, проявляется изменение личности, повторяющееся, навязчивое или импульсивное поведение, неуправляемость, неадекватное социальное поведение, изменения в питании, апатия и утрата пациентом понимания, что он болен.</p>
    <p>Проведение качественной диагностики и постановка верного диагноза, который позволяет отличить семантическую деменцию от других лобно-височных деменций, важны для назначения курса лечения с учетом конкретных потребностей человека. Хотя в настоящее время лекарств от данного заболевания не существует, есть множество стратегий, которые позволяют пациентам и их семьям повысить качество жизни. Вот почему крайне важно знать и распространять информацию о симптомах и характеристиках различных заболеваний. А также признать тех, кто, как доктор Элизабет Уоррингтон, проводит исследования, позволяющие не просто идентифицировать болезни, но и помочь науке и прежде всего людям, которые от них страдают.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Урок актера (деменция с тельцами Леви)</p>
    </title>
    <p>История жизни решительного, безжалостного и проницательного лидера, считающего, что он может справиться с чем угодно, может показаться нам интересной и интригующей. Тем не менее главный сюжет телесериала <emphasis>«Босс» </emphasis>выходит далеко за рамки политики. Все дело в том, что главный герой, мэр Том Кейн в исполнении известного актера Кесли Грэммера, страдает от малоизученного заболевания. Речь идет о так называемой <emphasis>деменции с тельцами Леви</emphasis>, второй по частоте среди деменций после болезни Альцгеймера.</p>
    <p>Деменция с тельцами Леви является нейродегенеративным заболеванием, поскольку речь идет об одном из типов деменций, при которой интеллектуальная функция человека постепенно снижается до такой степени, что производительность и навыки социальной жизни и общения практически полностью утрачиваются.</p>
    <p>Ее симптомы совпадают с симптомами других заболеваний, особенно на ранних стадиях развития. Кроме того, они часто различаются у разных пациентов, что только затрудняет распознавание заболевания. Тем не менее есть целый ряд симптомов, характеризующих болезнь. Одним из них является нарушение визуально-пространственного восприятия, возникающее спонтанно в течение дня. Люди с этим заболеванием нередко страдают от скованности движений, тремора, заторможенности в движениях, то есть проявляют признаки <emphasis>паркинсонизма</emphasis>, развивающегося параллельно или вследствие деменции. Частое появление детализированных галлюцинаций также является одним из симптомов патологии. Люди, страдающие данным заболеванием, часто видят яркие сны, могут говорить, пинаться и даже падать во сне. Подобные нарушения сна могут возникать за несколько лет до того, как начнут проявляться другие симптомы. Частые падения и необъяснимая потеря сознания, трудности с глотанием и приступы удушья, проблемы с мочеиспусканием, депрессивное и грустное восприятие жизни – другие важные симптомы, которые могут сопровождать развитие расстройства.</p>
    <p>Как и при других неврологических заболеваниях, ранняя диагностика является ключом к улучшению качества жизни людей с деменцией с тельцами Леви. Этот диагноз становится возможным после проведения детальной беседы с пациентом, физического и неврологического обследования, которое включает среди прочего оценку когнитивных способностей, таких как память, речь, внимание и зрительно-пространственные функции. Диагностика может быть дополнена визуальными обследованиями: МРТ головного мозга и позитронно-эмиссионной томографией.</p>
    <p>Медикаментозное лечение людей с такими заболеваниями может оказывать положительное влияние на когнитивные и психические функции, однако решающее значение может иметь лечение с помощью трудотерапии, когнитивной реабилитации, фоноаудиологии, музыкотерапии и кинезиологии. Важно также, чтобы члены семьи и люди, осуществляющие уход, получали необходимую помощь и психологическую поддержку, которая позволит им справляться с возникающими проблемами и, в свою очередь, оказывать необходимую помощь тем, кто непосредственно страдает от данного заболевания.</p>
    <p>Как мы увидим в этой и последующих главах, кино, телешоу и общественные деятели могут играть немаловажную роль в признании определенных заболеваний и в своевременном их лечении, насколько это возможно. Именно такой урок преподносит нам сам актер Кесли Грэммер, выступая перед камерами:</p>
    <cite>
     <p>Если знакомый вам человек испытывает изменения в памяти или путается в рассуждениях, которые оказывают влияние на его нормальную жизнедеятельность, страдает от заторможенности в движениях, галлюцинаций и нарушения сна, сообщите об этом его врачу.</p>
    </cite>
    <p>И подчеркивает:</p>
    <cite>
     <p>Есть хорошие новости. Многие из симптомов деменции с тельцами Леви поддаются лечению. Своевременная диагностика и правильное лечение могут существенно улучшить качество жизни этих людей.</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Лучшее произведение Равеля</p>
    </title>
    <p>В начале 1980-х годов многих из нас потряс фильм французского режиссера Клода Лелуша <emphasis>«Одни и другие»</emphasis>, снова повествующего о жестоких последствиях Второй мировой войны. Те, кто помнит этот фильм, наверняка вспомнят и фундаментальный момент, когда аргентинский танцор балета Хорхе Донн мастерски исполнял <emphasis>«Болеро» </emphasis>Равеля. Возможно, для многих эта сцена ознаменовала собой шанс еще раз прикоснуться к творчеству одного из самых выдающихся и исключительных композиторов ХХ века. Морис Равель родился в 1875 году в Сибуре, небольшом городке на юге Франции, и был старшим из двух братьев. С самого раннего возраста он получил признание как композитор со стороны своих сверстников и общественности, а 1920-х годах стал знаменитым не только на территории Европы, но и в Канаде и Соединенных Штатах. Он умер в Париже в возрасте 62 лет.</p>
    <p>Исключительность музыкальной карьеры Равеля была связана не только с качеством его музыки, но и с некоторыми биографическими фактами, которые позволили ему добиться успеха. Некоторые объяснения его поведения раскрывает история болезни Мориса Равеля. Из записей в клинических документах видно, что композитор, возможно, страдал некоторыми нейродегенеративными заболеваниями, которые оказали влияние на работу его лобной доли. По мнению некоторых исследователей, это произошло в результате автомобильной аварии, в результате которой музыкант получил травму черепа<a l:href="#n_10" type="note">[10]</a>. Конечно, любое рассуждение о развитии тех или иных патологий у людей, которые жили более века назад, пронизано догадками ввиду отсутствия в ту эпоху сложных методов нейровизуализации, таких как компьютерная томография и МРТ. На основании клинических данных его истории болезни многие исследователи пришли к выводу, что Равель мог страдать любым из нейродегенеративных заболеваний, начальные симптомы которых весьма похожи. Сюда относится афазия (расстройство речи), аграфия (потеря способности писать), апраксия (нарушение целенаправленных движений), алексия (потеря способности читать), трудности с концентрацией внимания, астения, возбужденность, депрессия и тревожность. Существуют гипотезы, связывающие эти патологии с музыкальными творениями Равеля (хотя, как это часто происходит в науке, многие исследователи не согласны с ними). Некоторые из упомянутых гипотез связывают эту навязчивую эстетику повторений основной музыкальной темы знаменитого <emphasis>«Болеро» </emphasis>(остинато, выражаясь музыкальным языком) с навязчивым поведением самого композитора, которое возникает в результате поражения лобной доли.</p>
    <p>Изучение таких случаев, как история жизни и болезни Мориса Равеля, позволяет нам провести параллель между личностью и творчеством и выйти за рамки описания человека, который страдал заболеваниями, но при этом смог оставить после себя фундаментальное историческое наследие. (Его <emphasis>«Болеро» </emphasis>является одним из самых популярных произведений, прошедших огромное количество аранжировок за последнее столетие.) И это также подводит нас к размышлениям и выводам о чем-то более важном. Конечно, не каждый человек, столкнувшийся с неврологическими или психическими заболеваниями, способен создавать музыкальные шедевры, но мы по-прежнему продолжаем бороться с аморальными и неосмысленными предрассудками общества о том, что страдающий расстройствами мозга человек не способен вести жизнь, достойную самого себя и окружающих. Если бы мы, люди, руководствовались исключительно собственными предубеждениями, мир, возможно, был бы начисто лишен таких гениальных произведений, как <emphasis>«Болеро» </emphasis>Равеля.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Когда мозг не позволяет видеть (задняя корковая атрофия)</p>
    </title>
    <p>Рисуя своих бабушек и дедушек, дети нередко изображают их в очках. Это логично, поскольку с возрастом у людей зрение обычно начинает ослабевать. Тем не менее существует неврологическое заболевание, которое по своим симптомам сравнимо с возрастным ухудшением зрения, но при этом отражает проблему, скрытую далеко не в органах зрения, а скорее в мозге человека.</p>
    <p>Задняя корковая атрофия (ЗКА), также известная как синдром Бенсона, является дегенеративным заболеванием, характеризующимся прогрессирующим нарушением зрительных функций. Люди с таким заболеванием сохраняют память, способность к пониманию и рассуждениям, но при этом испытывают трудности с интерпретацией и обработкой визуальной информации, поступающей через здоровые органы зрения. Данная патология приводит к атрофии коры затылочной доли головного мозга, провоцирующей постепенное снижение функций, связанных со зрением.</p>
    <p>Первое описание заболевания было опубликовано знаменитым психиатром Арнольдом Пиком в 1902 году, но более глубокие его исследования начались только в 1988 году, когда доктор Фрэнк Бенсон представил детальное описание пяти конкретных клинических случаев. Зачастую люди с симптомами ЗКА обращаются сначала за консультацией к офтальмологу, поскольку полагают, что проблемы со зрением связаны с глазами и их можно решить при помощи очков. В действительности атрофия вызывает трудности в распознавании объектов (зрительная агнозия), лиц (прозопагнозия) и цветов (корковая ахроматопсия). Заболевание может также провоцировать нарушение способности чтения, трудности с называнием объектов и вещей (аномия), а также ослабление зрительной памяти. По мере прогрессирования болезни могут возникнуть определенные трудности с пониманием речи. Существуют также клинические описания пациентов, столкнувшихся с топографической дезориентацией и даже полной потерей зрения.</p>
    <p>Причины возникновения подобных изменений в данных областях мозга до сих пор неизвестны. Большинство невропатологических исследований этого состояния, включая случаи, описываемые доктором Бенсоном, было проведено под микроскопом <emphasis>post mortem</emphasis>, что несет некоторые ограничения. Данные исследования показали определенные сходства и различия между болезнью Альцгеймера и ЗКА. Фактически это заболевание рассматривается многими как подгруппа деменций по типу Альцгеймера, что затрудняет правильную оценку его распространенности.</p>
    <p>Хотя лечения задней корковой атрофии не существует, некоторые лекарственные препараты, а также немедикаментозные методы и подходы могут потенциально улучшить ежедневную деятельность и качество жизни людей, страдающих данным заболеванием. Нередко им на помощь приходят трудотерапия и когнитивная реабилитация. Пациенты, у которых на фоне основного заболевания развивается депрессия, раздражительность, чувство разочарования и потеря уверенности в себе, могут извлечь немало пользы из когнитивно-поведенческой психотерапии.</p>
    <p>Знание является незаменимым фактором в разработке методов лечения и исцеления. Вот почему каждый шаг, сделанный в этом направлении за последнее столетие, был показательным для науки и значимым как для самих пациентов, так и для близких тех людей, кто страдает подобным заболеванием. Это стало возможным благодаря упорству, исследованиям и страсти таких ученых, как Фрэнк Бенсон, а также его безграничной человечности. Настолько, что после его смерти в 1996 году его коллеги и ученики в некрологе подчеркнули не только его настойчивость и преданность работе, но и его «безупречную честность и отличное чувство юмора».</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Синдром чужой руки</p>
    </title>
    <p>В 1964 году режиссер Стэнли Кубрик представил миру свою антимилитаристскую сатиру в самый разгар холодной войны. Главный герой фильма <emphasis>«Доктор Стрейнджлав, или Как я перестал бояться и полюбил бомбу» </emphasis>в исполнении Питера Селлерса страдал крайне необычным заболеванием: его правая рука двигалась сама по себе, причем делала это настолько непроизвольно, что в какой-то момент даже попыталась задушить его. Таким образом, этот культовый фильм привлек внимание зрителей к крайне редкому неврологическому заболеванию, которое существует в реальной жизни и носит название «синдрома чужой руки».</p>
    <p>Речь идет о сложном психоневрологическом расстройстве, при котором одна или обе руки человека, страдающего от него, выполняют непроизвольные, неконтролируемые движения, как будто ими двигает кто-то другой. В истории клинических описаний даже зарегистрированы случаи, когда люди заявляли, что их собственная рука пыталась напасть на них, ударить или ранить, как это происходило с главным героем вышеупомянутого фильма.</p>
    <p>Благодаря методам нейровизуализации мы знаем, что данный синдром может возникать в результате травм в разных отделах мозга (или в местах их соединения), участвующих в планировании, инициации и торможении движения. В зависимости от зоны поражения мозга ученые распознают три вида этой патологии (причем возможно одновременное проявление симптомов сразу нескольких из них).</p>
    <p>• Лобный, или фронтальный, вариант развивается в результате травм переднемедиальной части лобной доли и обычно поражает доминирующую руку (правую у большинства людей). Рука начинает предпринимать навязчивые попытки схватить предметы, крепко удерживает и двигает их. Люди, страдающие данным видом патологии, как правило, понимают, что верхняя конечность принадлежит им, однако они не могут контролировать ее движения.</p>
    <p>• Каллозальный вариант – другая форма расстройства, возникающая в результате травмы мозолистого тела, сплетения нервных волокон, которое соединяет между собой оба полушария мозга. При этом варианте поражается исключительно недоминантная рука (левая у большинства людей). Главная особенность патологии этого вида заключается в том, что пораженная рука сопротивляется целенаправленным движениям. Таким образом, можно наблюдать, как руки <emphasis>борются </emphasis>друг с другом при попытке выполнить какое-либо действие, которое имеет цель. К примеру, <emphasis>чужая </emphasis>рука может расстегнуть пуговицы, которые только что были застегнуты.</p>
    <p>• Наконец, теменной вариант проявляется в результате поражения теменных долей. Он влияет на руку, противоположную к травмированной доле, и характеризуется менее сложной двигательной активностью с плохой координацией движений, такой как левитация руки, избегание контакта с предметами или бесцельные движения. Люди испытывают острое ощущение, что пораженная рука им не принадлежит. Характерным симптомом данного состояния является то, что пораженная рука никогда не пересекает среднюю линию, то есть не перемещается со своей стороны на противоположную часть тела.</p>
    <empty-line/>
    <p>Примечательно, что чаще всего синдром чужой руки не является единственной патологией у пациентов. Прогноз лечения подобного состояния зависит от причины перенесенной травмы. Пациенты со структурными изменениями мозга (например, перенесшие инсульт) имеют лучший прогноз, чем пациенты с дегенеративными заболеваниями. Поскольку непроизвольные движения рук могут вызвать настороженность и недоумение со стороны окружающих, люди, страдающие заболеванием, в конечном итоге стараются спрятать <emphasis>чужую </emphasis>руку или сесть на нее. К счастью, существуют методы лечения, способные помочь пациентам, включая лекарственные препараты и техники зрительно-пространственного <emphasis>коучинга </emphasis>или отвлечения пораженной руки. И – мы повторяем это снова – ключевым фактором выздоровления является забота и поддержка со стороны семьи и близких, а также понимание и принятие со стороны общества в целом. Вот почему огромное значение приобретает распространение информации о заболевании через художественное выражение, средства массовой информации, книги и тому подобное.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Пишу тебе безо всякого желания писать. Мною овладела какая-то совершенная лень, и с тех пор как я в Париже, правая рука сводит меня с ума. Не думаю, что это ревматизм, как было у тебя, но, похоже, что нервы окончательно устали. Я не переживаю, когда не смогу больше писать, то есть когда рука больше не сможет удерживать ручку, стану использовать печатную машину.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Мне не хочется говорить о себе. Скажу только, что дама внутри меня обо всем узнала и ушла с огромным достоинством и молчанием. Осталось лишь одно «я не знаю», которое мне не нравится, не нравится и не нравится.</emphasis></p>
     <text-author>Мерсе Родореда, письмо подруге Ане, 7 августа 1948</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Фантомная конечность</p>
    </title>
    <p>Известный индийский исследователь и ученый Вилейанур Рамачандран в своей популярной книге <emphasis>«Фантомы мозга» </emphasis>описал клиническую историю одного из своих пациентов, который, несмотря на ампутацию у него руки, не только явно ощущал присутствие конечности, но даже чувствовал, как она двигается. Более того, во время неврологического обследования ученый выяснил, что, если он касался левой стороны лица пациента, у того создавалось впечатление, будто врач прикасается к его фантомной руке, в частности, берет его ампутированный большой палец. Но какое отношение имеет левая щека к ампутированной руке? И почему вообще человек продолжает ощущать части тела, которые больше не существуют?</p>
    <p>Термин «фантомная конечность» был впервые использован в 1871 году американским врачом Сайласом Вейлом Митчеллом, характеризующим подобным образом то острое ощущение, которое испытывают люди, перенесшие ампутацию, но верящие, что потерянная конечность все еще на месте. Подобное состояние свойственно большинству пациентов, перенесших подобное операционное вмешательство. Люди осознают, что руки или ноги больше нет, тем не менее продолжают жаловаться на боль, зуд, жар или даже желание подвигать несуществующей конечностью. В этом нет ничего сверхъестественного. Все дело в том, что у нашего мозга есть четкое представление о нашем теле. В коре головного мозга существуют определенные зоны для обработки сенсорной и двигательной информации, объединенные со всеми частями тела. К примеру, существуют отделы мозга, которые получают и передают информацию, связанную с ощущениями пальцев, носа и языка. Существуют также конкретные области, которые необходимы и активируются для того, чтобы приводить в движение каждую из частей тела. Однако это представление мозга о теле не является отражением последнего, иными словами, оно не аналогично телу в том виде, в котором его видим мы сами. Более того, мозг имеет более широкое представление именно о тех частях тела, которые имеют наиболее высокую чувствительность или более высокую двигательную активность. Например, губы, большие пальцы рук или гениталии связаны с более обширными областями мозга, чем другие части тела. Иными словами, мозг имеет весьма искаженное представление о человеческой фигуре.</p>
    <p>Возвращаясь к пациенту Рамачандрана, в той картине тела, которую рисует для себя наш мозг, большой палец и лицо расположены крайне близко друг к другу. Именно к такому выводу пришел ученый в попытке объяснить ощущения своего пациента. Хотя ампутированная конечность исчезла, представление мозга о ней совершенно не изменилось, и именно это несоответствие в образе порождает в сознании ощущение фантомной конечности. Нейроны, отвечающие за обработку сенсорной информации, поступающей от руки, столкнулись с отсутствием тех сенсорных данных, которые они получали ранее и которые теперь должны получить любым другим способом. Таким образом, они начинают перестраивать свои связи с соседними нейронами, которые в данном случае предназначены для обработки информации, поступающей от щеки. Это объясняет, почему человек испытывает прикосновение к несуществующей у него конечности. Нейроны, которые некогда активировались в ответ на сенсорный сигнал, поступающий от руки, теперь реагировали на прикосновение к щеке. Человек при этом испытывал прикосновение и к той, и к другой части тела. Тот факт, что руки больше не было физически, еще не означал, что она не существовала в сознании пациента. Что лишний раз доказывает, насколько загадочным и увлекательным является человеческий мозг.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Синдром иностранного акцента</p>
    </title>
    <p>В разгар Второй мировой войны молодая норвежка по имени Астрид Л. получила черепно-мозговую травму во время бомбежки. Удивительно, но после того, как женщина пришла в себя, оказалось, что ее речь обрела удивительную особенность: всякий раз, когда она говорила по-норвежски, она делала это с ярко выраженным немецким акцентом. Впоследствии это причинило ей немало страданий. Мало того что ей пришлось столкнуться с последствиями редкой патологии, ей приходилось испытывать на себе страшное давление со стороны антифашистов, поскольку ее речь обрела вражеский акцент.</p>
    <p>Синдром иностранного акцента (СИА) – редкое неврологическое расстройство, при котором у человека в родной речи появляется устойчивый иностранный акцент. Проще говоря, люди начинают произносить слова так, как если бы они были иностранцами, с акцентами из стран, которых они даже никогда не посещали. Например, были зарегистрированы случаи, когда англичане вдруг начинали говорить с французским акцентом, японцы произносили слова, как корейцы, а у испанцев четко прослеживалось венгерское произношение. И в каждом из этих случаев изменения в речи были непреднамеренными.</p>
    <p>У людей, страдающих данным синдромом, изменяется интонация, мелодия, ритм речи и даже артикуляция при разговоре. Все это приводит к тому, что речь начинает звучать странно. Они часто переставляют ударение в многосложных словах, неправильно произносят, заменяют или проглатывают согласные либо искажают и растягивают гласные звуки. Язык, на котором они говорят всю жизнь, остается прежним, вот только звучит он в их случае как речь, произносимая иностранцем.</p>
    <p>Как уже было сказано выше, СИА, первое описание которого было сделано французским неврологом Пьером Мари в 1907 году, является весьма редким заболеванием: во всем мире было зарегистрировано всего около ста случаев. Чаще всего синдром развивается из-за поражения тканей мозга, полученного в результате инсульта или черепно-мозговой травмы, как это произошло в случае с Астрид Л. Были также зарегистрированы случаи, когда синдром развивался на фоне других неврологических патологий, таких как рассеянный склероз, заболевания, поражающего миелиновую оболочку нервных волокон центральной нервной системы.</p>
    <p>Тем не менее у небольшого процента пациентов не было выявлено черепно-мозговых травм, которые могли бы послужить толчком для развития патологии. В части случаев оно было спровоцировано исключительно психологическими факторами.</p>
    <p>С научной точки зрения это состояние связано с повреждением доминирующего полушария, которое для большинства людей является левым. Именно здесь находятся области, отвечающие за язык и речь. Одна из основных теорий сводится к тому, что развитие СИА связано с потерей мелкой моторики, необходимой для произношения фонем с акцентом родной речи. Строго говоря, симптомы данной патологии будут в действительности являться следствием искажений в работе суставов. Поскольку набор <emphasis>странностей </emphasis>при произношении начинает напоминать собой иностранный акцент, в сочетании с другими аспектами, такими как изменение беглости и скорости речи, люди, слушающие человека с СИА, воспринимают это не как расстройство или заболевание, а просто как изменение родного говора. Более того, синдром иностранного акцента носит исключительно временный характер. Он может длиться несколько дней, недель или месяцев, пока пациент полностью не выздоровеет. Случаи, когда он сохранялся в долгосрочной перспективе, крайне малочисленны.</p>
    <p>Трагические обстоятельства, при которых у Астрид Л. развился синдром иностранного акцента, заставили ее пройти через дискриминацию и непонимание со стороны своих соседей. Что лишний раз доказывает, что распространение научных знаний о существовании различных заболеваний способствует созданию более терпимого и понимающего общества.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Синдром деперсонализации</p>
    </title>
    <p>Американская драма <emphasis>«Беспомощный» </emphasis>(2007), основанная на личном опыте режиссера Харриса Голдберга, рассказывает историю главного героя, страдающего от редкой и весьма тревожной болезни. Главный герой картины – голливудский сценарист, который пытается разобраться в водовороте странных, почти невыносимых для него чувств и в конечном итоге понимает, что страдает синдромом деперсонализации.</p>
    <p>Людям с подобным синдромом ничто вокруг не кажется реальным. Они думают, что видят плохой сон, в который попали по ошибке. Хотя до сих пор неизвестно, какие именно нарушения в нейроанатомических механизмах приводят к подобному состоянию, считается, что при этом заболевании поражается префронтальная и соматосенсорная кора головного мозга. Эти структуры, помимо прочих функций, тесно связаны между собой двумя взаимодополняющими процессами: восприятием телесных ощущений и эмоционального опыта. Резкое подавление эмоций префронтальной корой приводит к тому, что люди начинают утрачивать способность <emphasis>сопоставлять </emphasis>ощущения (чего-то уже знакомого) с пережитым опытом.</p>
    <p>Мы давно знаем, что сигналы, поступающие от тела, такие как дыхание, сердцебиение, внутреннее волнение, играют фундаментальную роль в проявлении эмоций. Достаточно вспомнить изменения, которые мы начинаем испытывать в теле, когда общаемся с человеком, которого находим крайне привлекательным (или наоборот), или когда оказываемся в опасной ситуации. Или телесные ощущения, которые мы переживаем, когда видим, как кто-то получает травму. Природой устроено так, что наши тело и эмоции неотделимы друг от друга, и этот факт напрямую связан с синдромом деперсонализации.</p>
    <p>В ходе исследования, проведенного в нашей лаборатории, было выяснено, что синдром деперсонализации ассоциируется с трудностями в распознавании телесных ощущений, в частности, в определении частоты сердцебиения. Кроме того, было выявлено явное снижение способности людей к проявлению сопереживания. Наиболее интересный результат был зафиксирован с помощью новой методики нейровизуализационного анализа под названием «функциональная связность», который позволяет анализировать, как различные структуры мозга выстраивают взаимосвязь друг с другом. Таким образом, можно было наблюдать наличие каких-либо изменений в местах соединения отделов мозга, фундаментальных для обработки телесных ощущений и эмоционального опыта.</p>
    <p>Фильм Голдберга откровенно и иронично описывает путь, который проделывают люди с подобным расстройством, чтобы добиться постановки правильного диагноза и найти методы лечения, способные улучшить качество жизни. Он также повествует об одиночестве, которое переживают такие пациенты на протяжении всего этого процесса.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Патологический смех и плач</p>
    </title>
    <p>В своей <emphasis>«Инструкции, как правильно плакать» </emphasis>Хулио Кортасар дает весьма точное описание того, что свойственно любому живому человеку:</p>
    <cite>
     <p>При плаче средней интенсивности, то есть плаче обыкновенном, все лицевые мышцы напряжены; испускаются спазматические звуки, сопровождающиеся выделением слез и соплей, причем эти последние выделяются под конец, поскольку плач заканчивается в тот момент, когда плачущий как следует высморкается.</p>
    </cite>
    <p>Что касается смеха, каждый из нас мог бы составить не менее подробную инструкцию, поскольку и об одном (о плаче), и о другом (о смехе) известно абсолютно все. Через них мы выражаем наши эмоции и чувства и управляем ими. Хотя проявление и интенсивность обоих зависят от полученного стимула, их эмоциональное выражение является прямым отражением того, что мы испытываем, и обычно укладывается в рамки контекста. Одним из неврологических расстройств, при котором этого не происходит, является так называемый <emphasis>патологический смех и плач</emphasis>.</p>
    <p>Речь идет о синдроме эмоциональной дисрегуляции, и обусловлен он дисфункцией тех областей головного мозга, которые отвечают за контроль и выражение эмоций. Он характеризуется проявлением неконтролируемых и при этом интенсивных, коротких и частых эпизодов смеха и/или плача. Подобные приступы могут быть спровоцированы тривиальными ситуациями, не имеющими эмоционального содержания, или в ответ на некоторые стимулы, которые не вызывали у человека смеха или плача до начала развития поражения мозга. Более того, эмоции, выраженные в подобной ситуации, могут абсолютно не совпадать с тем, что человек действительно чувствует в данный момент. Это скорее как расстройство выражения эмоций, а не первичное нарушение чувств. Данный синдром может характеризоваться несоответствием между чувствами и эмоциями, например, человек может смеяться, когда ему грустно, а также непропорциональностью между эмоциональной реакцией и ситуацией, которая ее спровоцировала. Бывают случаи, когда во время приступов смеха или плача люди не испытывают в принципе никаких явных чувств. Приступы могут также происходить в контексте, когда эмоциональный отклик противоречит социально ожидаемому поведению, например, человек может сильно рассмеяться при получении плохих новостей.</p>
    <p>Приступы патологического смеха и плача не являются отражением естественной смены настроения, то есть <emphasis>эмоционального климата</emphasis>, который устойчиво определяет наше восприятие мира во времени. Напротив, это скорее моментальные и эпизодические вспышки эмоционального выражения.</p>
    <p>Как правило, данный синдром развивается на фоне основного неврологического заболевания. Таким образом, инсульт, рассеянный склероз, опухоли головного мозга, черепно-мозговые травмы, болезнь Альцгеймера, семантическая деменция и боковой амиотрофический склероз среди прочего являются основными причинами для проявления данной патологии. Это обусловлено тем, что данные заболевания напрямую влияют на структуру и/или работу тех областей мозга, которые отвечают за обработку эмоций.</p>
    <p>У некоторых людей, страдающих данным расстройством, проявляются только приступы смеха, в то время как другие не могут контролировать приступы плача. Есть также пациенты смешанного типа. Проблема заключается в том, что при проявлении приступов эти эмоциональные реакции невозможно отличить от естественного смеха или плача. Поэтому при возникновении вне контекста ситуации они вызывают чувство стеснения и стыда перед окружающими. Наиболее тяжелые случаи проявления заболевания нередко препятствуют ведению нормальной жизнедеятельности пациентов. К счастью, синдром может быть легко распознан самими людьми, легко диагностирован врачами и купирован соответствующими лекарственными препаратами.</p>
    <p>Другой аргентинский писатель, Оливерио Хирондо, в своих стихах также давал инструкции, как нужно плакать, правда, уже не умеренно, а скорее в избыточной форме:</p>
    <cite>
     <p>Залить слезами тропки и дороги, спасаясь вплавь от собственных же слез. И слушать курс антропологии – и плакать. И дни рождения родных справлять – и плакать. И Африку пересекая – плакать. Как плачут крокодилы, как плачут какуи… Ведь если это правда, то они умеют плакать не переставая.</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Синдром Диогена</p>
    </title>
    <p>Родившийся в древнегреческом городе Синоп философ по имени Диоген прославился тем, что отвергал социальные обычаи и идеи своего времени, особенно зависимость людей от материальных благ. Диоген считал нищету добродетелью, проповедовал аскетизм и представлял основные идеи своей философии на личном примере. Говорят, что жил он в огромном глиняном пифосе, который зачастую называют <emphasis>бочкой</emphasis>, днем ходил, а ночью спал в одном и том же плаще и считал собак истинными чистыми существами, не заботящимися о мнении других, поэтому обычно окружал себя ими. Кроме того, считалось, что сам он жил <emphasis>собачьей </emphasis>жизнью.</p>
    <p>Именно эти характеристики и привели к тому, что одно из неврологических расстройств получило название «Синдром Диогена». Люди, страдающие этим заболеванием, живут в антисанитарных условиях: они не заботятся о своей гигиене, накапливают предметы и мусор, живут в социальной изоляции, проявляют подозрительность и параноидальность по отношению к другим и отвергают предложения о помощи. Они не стыдятся своего образа жизни, напротив, кажется, что они чувствуют себя вполне комфортно в подобных условиях. Принимая это во внимание, заболевание также нередко называют <emphasis>«синдромом старческого убожества» </emphasis>или <emphasis>«синдромом патологического накопительства»</emphasis>.</p>
    <p>Отсутствие личной гигиены, которая является отличительной чертой данного заболевания, приводит к тому, что у многих пациентов развиваются сопутствующие поражения кожи, например, разные виды дерматита, проявляющиеся в образовании мозолистой корки на коже. В том, что касается компульсивного или патологического накопительства вещей, то речь идет о неспособности избавляться от ненужного, независимо от ценности, которую оно имеет. Хотя хранение вещей, обладающих определенной материальной или памятной ценностью, является вполне нормальным явлением, присущим многим людям, те, у кого данная привычка проявляется на уровне патологии, доходят до такой крайности, что буквально загромождают вещами весь дом. В крайних случаях это могут быть горы отходов, мусора и даже испорченной пищи.</p>
    <p>Большая часть того, что известно о синдроме Диогена, основана на исследованиях частных историй болезни, описывающих жизнь конкретных пациентов. По оценкам исследователей, данное заболевание наиболее распространено среди лиц старше 60 лет. Хотя синдром может развиваться на фоне других проблем с психическим здоровьем, таких как деменция, алкоголизм или шизофрения, в некоторых случаях она проявляется у людей, не имеющих каких-либо психических отклонений в анамнезе. Иногда синдром проявляется у пациентов с определенными чертами личности, перенесших травматическое событие, к примеру, смерть близкого человека. Часть недавно проведенных исследований связывает синдром Диогена с дисфункцией префронтальной коры и теми областями мозга, которые отвечают за навыки планирования, организации и самообслуживания.</p>
    <p>Люди с синдромом Диогена не знают, что они больны, поэтому обычно не обращаются за медицинской помощью и неохотно принимают ее, что крайне затрудняет лечение. Без адекватного вмешательства врачей эти люди подвергаются более высокому риску смертности, чем население в целом, из-за сопутствующих клинических заболеваний (таких как инфекции), обусловленных небрежностью в уходе за собой, отсутствием личной гигиены и отказом от медицинских услуг.</p>
    <p>Если лечение человека, страдающего синдромом Диогена, проведено не должным образом, то очень скоро он может вернуться к прежнему образу жизни, проявляя еще больше сопротивления предлагаемой ему помощи. Вот почему, когда речь идет о заболеваниях, и в особенности о заболеваниях психического характера, очень важно уметь проявлять понимание. Как умел это делать другой Диоген, собака-компаньон <emphasis>«Бродяги»</emphasis>, сопровождавший своего бездомного друга во всех жизненных перипетиях, которые так умело и ярко нарисовал в своих комиксах Роберто Фонтанарроса.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Эти дни я чувствую себя хорошо, если не считать какой-то смутной тоски, причину которой мне трудно определить. Как бы то ни было, я больше не слабею, а, наоборот, окреп и работаю. У меня сейчас на мольберте персиковый сад у дороги с Малыми Альпами на заднем плане. К концу месяца собираюсь перебраться в убежище в Сен-Реми или иное учреждение того же рода. Надеюсь, будет достаточно, если я скажу, что решительно неспособен искать новую мастерскую и жить там в одиночестве – ни здесь, в Арле, ни в другом месте. Мне было бы страшно утратить мою работоспособность, и я решил на время перебраться в убежище ради собственного спокойствия и ради спокойствия окружающих. Меня несколько утешает то обстоятельство, что теперь я начинаю считать безумие такой же болезнью, как любую другую, и воспринимаю его как таковую.</emphasis></p>
     <text-author>Винсент Ван Гог, «Письма к брату Тео», апрель 1889</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Когда половина мира исчезает (синдром нарушения пространственного восприятия)</p>
    </title>
    <p>Как настойчиво спрашивалось в припеве одной песни: «Что ты видишь, когда меня видишь?» Хотя обычно люди понимают то, что видят глазами и слышат ушами, правда заключается в том, что информация, передаваемая данными органами чувств, не имела бы огромного значения для нас, если бы она не обрабатывалась нашим мозгом. Мы склонны верить, что все, что мы видим вокруг, является достоверным отражением нашего внешнего мира, в действительности это всего лишь реконструкция, воспроизводимая нашим мозгом.</p>
    <p>Мы знаем, что не все, что достигает нашей сетчатки, становится информацией, доступной нашему сознанию. Мы, люди, как уже смогли не раз убедиться, имеем ограниченные ресурсы, и наше сознание может быть сосредоточено только на некоторых из получаемых стимулов, а не на всех. Процесс, в ходе которого одни элементы отбираются для последующей обработки, а другие нет, называется <emphasis>вниманием</emphasis>. Различные исследования показывают, что, если мы обращаем внимание на определенный внешний стимул, наш мозг может запросто проигнорировать другую информацию, которую он никогда бы не упустил из виду в другой ситуации.</p>
    <p>Это особенно очевидно наблюдается у людей, страдающих заболеванием, называемым <emphasis>«синдромом нарушения пространственного восприятия» </emphasis>(научное название – <emphasis>апрактоагнозия</emphasis>). Пациенты с данной патологией, которая, как правило, является результатом травмы теменной области в правом полушарии, не могут сосредоточить свое внимание на том, что воспринимает и обрабатывает полушарие левое. Иными словами, они могут сконцентрироваться на том, что находится с правой стороны, и полностью игнорируют то, что располагается слева. Они съедают еду только с правой половины тарелки, бреются или делают макияж только на одной стороне лица и даже в свой день рождения задувают только половину свечей.</p>
    <p>Подобное нарушение касается не только зрительного восприятия. Как правило, эти пациенты могут не реагировать на звуки, улавливаемые левым ухом, или на прикосновения к левой стороне тела. Многие переносят подобное состояние даже на <emphasis>продукты собственного сознания</emphasis><a l:href="#n_11" type="note">[11]</a>, что лишний раз доказывает, что речь идет о расстройстве восприятия, а не просто внимания.</p>
    <p>Как правило, синдром нарушения пространственного восприятия возникает в результате травм, затрагивающих правое полушарие. Травмы, полученные с левой стороны мозга, крайне редко приводят к развитию данной патологии. Этот факт побудил многих исследователей предположить, что правое полушарие отвечает за функцию внимания сразу во всем мозге, в то время как левое полушарие поддерживает ее только для правого полушария. Следовательно, когда левое полушарие повреждено, синдром нарушения пространственного восприятия не проявляется, поскольку правое полушарие продолжает поддерживать функции внимания за них обоих. В случае же, когда травмируется полушарие правое, левое полушарие оказывается не в состоянии принять на себя подобные функции в полном объеме и продолжает поддерживать их только для противоположного полушария. Вот почему вопрос из песни, процитированной нами чуть выше, следовало бы адресовать не глазам, которые смотрят, а мозгу, который получает и обрабатывает эту информацию.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глаз разума (зрительная агнозия)</p>
    </title>
    <p>Хотя все мы думаем, что видим глазами и слышим ушами, как уже было сказано ранее, правда заключается в том, что поступающая через эти органы информация вряд имела бы для нас какое-то значение, если бы в ее обработке не принимал участие наш мозг. То, что мы видим и слышим, – это не точная копия окружающего мира, а интерпретация сенсорной информации, основанная на контексте, нашем настроении и предыдущем жизненном опыте. Этот <emphasis>способ видеть и слышать </emphasis>внешний мир требует совместной работы различных областей мозга. И, как в других случаях, любые изменения или сбои в данном процессе лишний раз заставляют нас убедиться в сложности и уникальности этого органа.</p>
    <p>В начале этой книги мы уже упоминали имя известного невролога и писателя Оливера Сакса. Он признавался не раз, что страдает от довольно странного заболевания, вовсе не являющегося таким уж редким, как это принято считать. Сакс не мог различать людей по лицам. Он рассказал об этом не только в одной из своих увлекательнейших книг <emphasis>«Глаз разума»</emphasis>, где историю собственной жизни дополнил рассказами о других пациентах, но и в рамках телешоу, в ходе которого ему показывали фотографии знаменитостей, чтобы проверить, сможет ли он их узнать. Там Сакс поделился своими стратегиями, которые использовал, чтобы узнать сфотографированного человека. В одной из попыток он все же перепутал на тот момент первую леди США Мишель Обама со знаменитой телеведущей Опрой Уинфри, но смог угадать королеву Великобритании по ее помпезной прическе. Сакс страдал одной из разновидностей зрительной агнозии, называемой <emphasis>прозопагнозией</emphasis>.</p>
    <p>Неврологическое расстройство, связанное с неспособностью визуально распознавать или интерпретировать информацию с сохранением основных зрительно-перцептивных функций, таких как обработка формы, цвета или размера, называется <emphasis>зрительной агнозией</emphasis>. Это означает, что люди, страдающие данной патологией, не испытывают трудностей с определением цвета, формы и размера видимого предмета, однако не способны придать смысл информации, которую получают.</p>
    <p>Наши глаза получают визуальную информацию в виде электромагнитных волн и трансформируют ее в нервные импульсы, которые затем отправляют в мозг. Эти сигналы поступают в специальные отделы мозга, которые отвечают за получение сенсорных данных и обработку определенного типа информации: восприятие движения, цвета, форм, глубины и многого другого. После того как данные проходят первичный процесс распознавания, они передаются дальше, в так называемые <emphasis>«ассоциативные области»</emphasis>, где им придается значение и смысл. Иными словами, визуальная информация становится для нас чем-то конкретным, что мы может интерпретировать на основе нашего предыдущего опыта.</p>
    <p>Агнозия развивается, когда повреждение головного мозга происходит именно в областях, отвечающих за ассоциирование. Существуют различные типы зрительных агнозий, часть из которых, как в случае Сакса, лишают людей способности распознавать лица или не позволяют человеку распознавать как целое объект, состоящий из нескольких частей (симультагнозия). Нарушение способности к чтению (алексия), а зачастую и к письму, также представляет собой разновидность данного заболевания. И такие примеры, как личный пример Оливера Сакса, лишний раз доказывают нам, что все, что на первый взгляд нам кажется безумно простым, в действительности требует огромной работы со стороны мозга.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Парадоксы движения (апраксия)</p>
    </title>
    <p>Утром, открыв глаза, вы наверняка отбросили одеяло, встали рядом с кроватью, почистили зубы, повернули ручку двери, открыли дверь на кухню и поставили на стол посуду, чтобы сесть и позавтракать. Все это – простые движения нашей жизни, которые мы проделываем не задумываясь каждый день. Человек совершает целый ряд автоматических движений, направленных на выполнение конкретных задач. Однако даже эти элементарные неосознанные действия зависят от крайне сложных когнитивных процессов движения. Апраксия представляет собой неврологическое заболевание, при котором эти процессы нарушаются. Люди, страдающие от него, испытывают определенные физические сложности с выполнением даже самых простых движений, таких как жесты руками или удержание различных предметов и инструментов.</p>
    <p>В начале прошлого века один императорский советник, известный в медицинской литературе как МТ, обладал особенностью, которая в те времена считалась довольно странной: одна из его верхних конечностей не могла нормально функционировать. Немецкий невролог и психиатр Хьюго Карл Липманн после осмотра необычного пациента, которого все принимали за сумасшедшего, начал систематическое изучение его состояния. Советник не мог совершать целенаправленные движения правой рукой. Однако, если его держали за эту руку, он мог идеально выполнять движения левой рукой. Это доказывало, что способность пациента воспринимать на ощупь предметы и получать обратную сенсорную связь не была нарушена. Данная особенность позволила Липманну утверждать, что трудности МТ были обусловлены нарушениями в связи сенсомоторных центров с другими областями мозга, отвечающими за выполнение схожих движений. Спустя годы при вскрытии пациента после его смерти было обнаружено повреждение передних двух третей мозолистого тела (сплетения нервных волокон, отвечающего за передачу информации из одного полушария в другое). Данное открытие стало первым шагом к изучению заболевания и пониманию того, что неспособность человека к выполнению целенаправленных движений может быть обусловлена очаговым поражением головного мозга. В настоящее время одним из самых авторитетных исследований, описывающих данную патологию, является работа ученых Эрика Роя и Паулы Сквер, написанная в 1985 году.</p>
    <p>Выполнение движения требует активации сразу двух систем: декларативной и процедурной. Декларативная система включает в себя информацию о функциях предмета, о необходимых движениях и последовательности их выполнения. К примеру, чтобы разрезать бумагу, мы должны сначала идентифицировать объект, который необходим для этого, и определить, что ножницы идеально справятся с этой задачей. Более того, у нас есть знания о том, какие движения мы должны выполнить, чтобы разрезать бумагу (мы можем разрезать ее ножом, если у нас нет ножниц). Затем нам нужно выстроить последовательность движений, чтобы выполнить поставленную задачу. Пациенты, страдающие данным заболеванием, нередко подменяют один необходимый предмет другим (к примеру, используют ложку для расчесывания волос).</p>
    <p>Хотя это может показаться парадоксальным, понимание процессов выполнения простейших действий иллюстрирует нам то, насколько сложным в действительности является наш мозг. И в истории науки, особенно до появления технологий, позволяющих изучать мозг <emphasis>in vivo</emphasis>, понимание этого стало возможным благодаря людям, страдающим неврологическими заболеваниями, такими как императорский советник. Что еще более удивительно, что именно те, кого общество зачастую не принимало и оставляло в стороне, освещали для науки путь к открытиям.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Развалилась на диване и с беспокойством и улыбкой наблюдаю за этой нелогичной тревогой, что скачет внутри меня. Страх перед будущим исподтишка терзает меня: что со мной станет?</emphasis></p>
     <p><emphasis>Беспардонное, богемное настоящее не внемлет зеленоватым и бледным предостережениям. И лишь удушающие желания иссушают своей бесконечной жаждой мое клокочущее, сбитое с толку нутро.</emphasis></p>
     <text-author>Алехандра Писарник, «Дневники», 26 сентября 1954</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Краски музыки (синестезия)</p>
    </title>
    <p>Великий русский художник Василий Кандинский был одним из фундаментальных деятелей искусства XX века. Родившийся в 1866 году в Москве, он получил юридическое образование, но к концу XIX века решил полностью посвятить себя искусству. По его собственным словам, важнейшим толчком к этому послужила премьера величественного произведения Вагнера <emphasis>«Лоэнгрин»</emphasis>, на которой он присутствовал в Большом театре:</p>
    <cite>
     <p>Скрипки, глубокие басы и прежде всего духовые инструменты воплощали в моем восприятии всю силу предвечернего часа, мысленно я видел все мои краски, они стояли у меня перед глазами. Бешеные, почти безумные линии рисовались передо мною.</p>
    </cite>
    <p>Кандинский страдал неврологическим феноменом под названием <emphasis>синестезия</emphasis>. Этот термин происходит от двух древнегреческих слов <emphasis>syn </emphasis>«вместе» и <emphasis>aisthesis </emphasis>«ощущение».</p>
    <p>Синестезия представляет собой состояние, при котором раздражение в одной сенсорной или когнитивной системе вызывает активацию другой. Существуют различные типы синестезии. По сути, их может быть столько же, сколько комбинаций сенсорных модальностей. Наиболее распространенными являются графемно-цветовая синестезия, при которой буквы и/или цифры ассоциируются с цветами, и хроместезия (фонопсия), приводящая, как в случае с Кандинским, к объединению звуков (голосов, музыки, случайного шума) и цветов, текстур и форм.</p>
    <p>Некоторые ученые считают, что синестезия является продуктом <emphasis>перекрестных связей </emphasis>в мозге. Согласно этой гипотезе нейроны и синапсы, которые, как предполагается, модулируют один смысл, случайно пересекаются с другой сенсорной системой. Почему это происходит, непонятно, но исследователи, придерживающиеся данной теории, считают, что эти перекрестные связи присутствуют у всех людей с рождения, просто с годами становятся более <emphasis>четкими, острыми </emphasis>или <emphasis>точными</emphasis>. Таким образом, перекрестные связи в мозге синестетов просто по какой-то причине не атрофируются.</p>
    <p>Неизвестно, насколько распространена синестезия. Одна из причин заключается в том, что синестет обычно умалчивает о своем состоянии десятилетиями, пока статья в журнале, радиопрограмма или книга не заставят его понять, что происходящее с ним имеет определенное значение, что он не одинок и вовсе не безумен.</p>
    <p>Синестезия не считается болезнью. Несколько исследователей показали, что синестеты могут лучше справляться с определенными тестами на развитие памяти и интеллекта. Многие полагают, что жить каждый день в мире цветов и <emphasis>смешанных </emphasis>ощущений далеко не просто. Но, согласно различным свидетельствам, синестеты находят свое состояние скорее приятным дополнением, а не препятствием для нормальной жизни. На самом деле они испытывают определенную долю сострадания к другим людям, не способным даже близко испытать подобные чувственные переживания.</p>
    <p>Наиболее полно талант Кандинского раскрылся в первые десятилетия ХХ века. Большую часть этого времени он жил в Германии, изучая искусство в легендарной школе Баухаус. Считается, что в этот период он написал большинство своих работ маслом и акварелью, из которых сохранились лишь немногие. Захватившие власть нацисты сочли его работы «дегенеративными» и предпочли уничтожить или скрыть их. Это подтолкнуло Кандинского к решению эмигрировать во Францию, где он и умер в 1944 году. Биографии великих людей уже не раз служили отправной точкой для понимания сложных тем, выходящих далеко за рамки самой личности, а также осмысления некоторых политических и социальных процессов, чтобы они никогда не могли повториться снова.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Мой детальный замысел следующего тома Der Blaue Reiter предполагал поставить науку и искусство ближе друг к другу: происхождение, методология, цель. Сегодня я знаю намного лучше, чем тогда, сколь много малых корней ведет к одному великому – работе на будущее. Но потом пришла война и разрушила все эти планы.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Но все, что реально необходимо (внутренне!), может быть отложено на потом, но никогда не вырвано с корнем.</emphasis></p>
     <text-author>Василий Кандинский, письмо г-ну Вестхайму, 1930</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Редкие заболевания</p>
    </title>
    <p>Трудно представить себе реальный масштаб страданий людей, столкнувшихся с <emphasis>редкими </emphasis>заболеваниями. То время, которое проходит, пока им не будет поставлен точный диагноз, пока они не придут к нему путем проб и ошибок, пока не найдут специалистов и медицинские центры, где смогут получить необходимую помощь и окончательно потеряться в догадках, как будет развиваться их болезнь дальше. Подарит ли она им надежду на исцеление или так и оставит один на один со временем. И если к этому добавляется непонимание и неприятие со стороны окружающих, то эти чувства одиночества и потерянности лишь усугубляются.</p>
    <p>«Редким заболеванием» считается патология, поражающая небольшое количество людей. По оценкам Всемирной организации здравоохранения от любого из этих семи тысяч заболеваний страдают лишь 7 % населения всего земного шара. И проблема только усугубляется отсутствием глубоких знаний о столь широком спектре патологий, попавших в данную категорию.</p>
    <p>Зачастую люди, страдающие такими заболеваниями, не имеют возможности пройти курс лечения или реабилитации непосредственно рядом с местом своего проживания. Вот почему они, а также их близкие и семьи должны играть фундаментальную роль в развитии медицины и достижении результатов в этой сфере больше, чем в какой-либо другой. Именно потребность в углублении знаний передала инициативу в руки таких пациентов и в основном стала единственным методом, благодаря которому науке удалось получить ответ на некоторые вопросы и достигнуть определенного, хотя и стоит признать, что пока еще очень скромного, прогресса.</p>
    <p>Знания в области медицины направлены прежде всего на облегчение боли и страдания людей. Для этого крайне важно распространять информацию о достигнутых результатах в отношении данных заболеваний, а также поддерживать дальнейшие исследования и разработки способов лечения. Цель заключается в том, чтобы помочь скорейшему обеспечению доступа к медицинской помощи всем пациентам (независимо от того, где они живут) и привлекать новых исследователей, медицинских работников и фармацевтическую промышленность, дабы улучшить качество жизни людей, страдающих от редких патологий.</p>
    <p>Содействие распространению информации о редких заболеваниях, а также призыв к переосмыслению отношения к ним со стороны общества – это способ помочь тысячам людей преодолеть невероятные трудности и возможность признать то мужество, с которым они противостоят им каждый день своей жизни. Знание и понимание – это то, что нам необходимо в первую очередь, чтобы дать почувствовать людям, что <emphasis>редкими и странными </emphasis>являются их заболевания, но не они сами.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 3</p>
    <p>Когда болеют другие</p>
   </title>
   <section>
    <p>Все мы нуждаемся в том, чтобы с нами был кто-то рядом. Но среди нас есть люди, которым это нужно больше, чем другим, ввиду их неспособности ухаживать за собой самостоятельно по состоянию здоровья или ограниченных физических возможностей. И этого «кого-то» по праву называют <emphasis>опекуном</emphasis>. И на плечи опекунов ложатся сразу два бремени: объективное и субъективное. Первое включает в себя изучение всего, что связано с надлежащим уходом за пациентом: они должны взять на себя новые обязательства, освоить функции, которые раньше выполнял сам больной, и адаптироваться к иному, чужому образу жизни. Во многих случаях им приходится бросать работу, изменять свои привычки, проводить долгие часы вне дома или даже переезжать в другой дом. Эти изменения обычно приводят к беспокойству, страху, чувству вины, раздражительности, грусти, ухудшению здоровья, увеличению приема успокоительных или психостимулирующих средств, потере источника дохода и развитию чувства беспомощности перед лицом возникшей ситуации. Вот почему появляется необходимость говорить о субъективном бремени, ложащемся на опекунов, которые зачастую чувствуют себя ошеломленными, подавленными, загнанными в ловушку и даже обиженными и обделенными. Очень часто ситуация, в которой они оказываются, превосходит их физические и психологические возможности, чтобы справляться с ней должным образом.</p>
    <p>Неудивительно, что уход за зависимым человеком считается одной из основных причин хронического стресса (особенно в случае нейродегенеративных заболеваний), поскольку подобная ситуация носит, как правило, непрерывный и затяжной характер. Эта задача в конечном итоге влияет на социальную, семейную, эмоциональную и экономическую жизнь опекунов. Непосредственным и наиболее частым последствием происходящего является сокращение свободного времени, которое человек может потратить на себя. Это приводит к разрыву социальных отношений, поскольку встречи с друзьями и общение с ними происходят все реже. От этого также нередко страдают семейные отношения, будь то из-за непонимания болезни и методов ее лечения или из-за напряженности, вызванной поведением и отношением к больному или к самому опекуну. Кроме того, уменьшается количество рабочего времени или потеря работы в целом приводит к различным негативным последствиям: доходы сокращаются, профессиональное развитие человека останавливается и, что крайне важно, практически полностью исчезает возможность вырваться и отдохнуть.</p>
    <p>Все эти изменения, которые обрушиваются на опекуна, дополняются к тому же чувством глубочайшего сожаления о том, что человек, выбранный им когда-то в качестве спутника жизни, отец или мать, или ребенок, о котором он всегда мечтал, уже никогда не будет прежним. Он по-прежнему рядом, но просто другой. Многие опекуны стараются сохранить работу, поскольку, по их заверениям, она помогает им отключиться от проблем, с которыми они сталкиваются дома. Иногда за больными родственниками сложно ухаживать, поскольку заболевание делает их подавленными или агрессивными. Во многих других случаях отказ от привычной деятельности, недостаток сна и отсутствие поддержки вызывают у них нечеловеческую усталость.</p>
    <p>Опекун должен уметь проявлять заботу о себе, в ясной форме просить о помощи, избегать мыслей о том, что <emphasis>никто не позаботится о нем/ней лучше меня</emphasis>. Он должен выделять время для отдыха, придерживаться распорядка дня, ходить по магазинам, на прогулки, заниматься спортом или любимым делом. Должен опираться на социальную поддержку, придерживаться здорового образа жизни, получать информацию и проходить обучение, необходимое для того, чтобы чувствовать себя комфортно и безопасно в новых для него условиях. Опекун должен получать поддержку со стороны других родственников, друзей, медицинских учреждений, подключаться к социальным сетям и общаться с людьми, оказавшимися в схожих условиях, чтобы делиться и расширять свой опыт.</p>
    <p>Об историях выздоровления людей, которые долгое время были лишены нормальной жизни из-за несчастных случаев или нейродегенеративных заболеваний, было снято немало художественных фильмов. В основе некоторых из них, таких как <emphasis>«Море внутри» </emphasis>или <emphasis>«Вселенная Стивена Хокинга»</emphasis>, лежат письма, биографии и истории из реальной жизни. Во всех них опекуны являются одними из главных героев.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Моя дорогая Гертруда!</emphasis></p>
     <p><emphasis>Ты, наверное, опечалишься, удивишься и, возможно, даже не поверишь, когда узнаешь, какой странной болезнью я заболел с тех пор, как ты уехала. Я послал за доктором и, когда он пришел, сказал ему: «Дайте мне какого-нибудь лекарства от усталости». Доктор возразил: «Что за глупости! Не нужно вам никакого лекарства! Если вы устали, то ступайте-ка лучше спать!» Но я ответил: «Нет, у меня не такая усталость, при которой нужно спать. У меня усталость на лице». Доктор слегка нахмурился и сказал: «Вы правы. У вас устал нос. Те, кто считает себя всезнайками, всегда задирают нос кверху». Я не согласился с доктором: «Нет, нос у меня не устал. Может быть, волосы устали?» Доктор нахмурился еще больше и сказал: «Теперь мне все понятно. Вы так плохо играли на фортепиано, что волосы встали дыбом, и от этого они очень устали».</emphasis></p>
     <p><emphasis>«Вовсе нет! – поспешил я заверить доктора. – Я вообще сомневаюсь, что у меня устали именно волосы. Скорее усталость ощущается где-то между носом и подбородком». Доктор стал совсем хмурым и спросил меня: «Не ходили ли вы часто на подбородке в последнее время?» «Нет», – ответил я. «Не знаю, что и подумать, – сказал доктор, – это очень сложный случай. Может быть, у вас устали губы?» «Ну конечно же! – воскликнул я. – Именно губы».</emphasis></p>
     <p><emphasis>Доктор стал мрачнее тучи и сказал: «Вам не следовало раздавать столько поцелуев». «Но ведь я послал лишь один поцелуй своей знакомой – маленькой девочке», – возразил я. «Постарайтесь припомнить, – натаивал он. – Вы уверены, что это был лишь один поцелуй?» Я подумал и ответил: «Может быть, их было одиннадцать».</emphasis></p>
     <p><emphasis>«Вам не следует посылать ей больше ни одного поцелуя до тех пор, пока ваши губы не отдохнут», – сказал доктор. «Что же мне делать? – спросил я, – ведь я должен этой девочке еще сто восемьдесят два поцелуя». Доктор так опечалился, что слезы потекли у него по щекам, и посоветовал: «Пошлите их в коробочке».</emphasis></p>
     <p><emphasis>И тут я вспомнил о маленькой коробочке, которую некогда купил в Дувре и думал подарить какой-нибудь маленькой девочке или кому-нибудь другому. Я уложил все поцелуи в коробочку и отправил ее по почте. Напиши, получила ли ты их или они потерялись по дороге.</emphasis></p>
     <text-author>Льюис Кэрролл, письмо Гертруде Чатауэй, 28 октября 1876</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Генерализованное тревожное расстройство, или Мафиози, который не мог дышать</p>
    </title>
    <p>Пол Витти – один из самых влиятельных гангстеров Нью-Йорка. Он вырос в мафии и после убийства отца прошел обучение у своего наставника Доминика Манетты, подготовившего его к выполнению будущих обязанностей. Но после столкновения с распрями между кланами организованной преступности, собравшимися ради того, чтобы решить будущее итальянской мафии в Америке, у него начинают проблемы с дыханием, он перестает спать по ночам и постоянно переживает за свою жену и ребенка. Его верные приспешники полностью дезориентированы в этой неожиданной ситуации и не знают, что делать с боссом, оказавшимся на грани нервного срыва. Так начинается путь к исцелению Витти в веселой комедии <emphasis>«Анализируй это»</emphasis>, в которой Роберт Де Ниро и Билли Кристал блестяще исполнили роли мафиози, страдающего генерализованным тревожным расстройством (ГТР), и его психиатра, соответственно.</p>
    <p>Люди, страдающие генерализованным тревожным расстройством, отличаются высокой обеспокоенностью относительно своей повседневной деятельности и невозможностью взять эти переживания под контроль. Все происходящее с ними они воспринимают как <emphasis>катастрофу</emphasis>, что только ухудшает их состояние. Таким образом, люди не могут расслабиться и испытывают трудности с концентрацией внимания, проявляют раздражительность, тревожность и нетерпеливость. Они постоянно зажаты физически и испытывают напряжение во всем теле, особенно в плечах, затылочной области и челюсти. Кроме того, испытывают периодические боли в мышцах и желудке. Могут даже чувствовать необъяснимые боли во всем теле. Другими симптомами являются тики и тремор, а также одышка, головокружение и частые позывы в туалет. У них отмечаются трудности с отдыхом и, в частности, со сном, они чувствуют себя постоянно усталыми и измотанными.</p>
    <p>Генерализованным тревожным расстройством могут страдать как взрослые, так и подростки и дети. Основное различие заключается лишь в типе проблем, характерных для каждой возрастной группы. Весьма вероятным импульсом для развития ГТР нередко являются предшествующие ему стрессовые события. Первые симптомы проявляются постепенно и на довольно ранних стадиях жизни. Это приводит к тому, что многие люди, страдающие ГТР, не признают наличия у них заболевания, поскольку им кажется, что они всю жизнь были такими: <emphasis>все происходящее с ними всегда было одной большой проблемой</emphasis>.</p>
    <p>Различные исследования показывают, что существуют генетические факторы, определяющие биологическую предрасположенность к тревожности, которые дополняются факторами окружающей среды, такими как, например, наличие моделей тревожного поведения у родителей. В таких случаях переживание стрессовых событий может привести к развитию невроза, который, в свою очередь, по мнению некоторых исследователей, имеет прямую и сильную связь с последующим проявлением депрессивных состояний.</p>
    <p>Тревожность в значительной степени опирается на когнитивные процессы. По этой причине когнитивно-поведенческая терапия считается идеальной для лечения, поскольку она направлена на облегчение состояния пациента путем изменения его образа мышления или неумения принимать вещи такими, какие они есть. На протяжении всего курса лечения пациенты учатся переосмысливать свое восприятие действительности и решать имеющиеся у них проблемы при помощи более эффективных стратегий. Часто психотерапевтический подход сопровождается фармакологическим лечением, назначаемым психиатром в соответствии с историей болезни и особенностями каждого пациента. Также следует отметить, что ГТР нередко сопровождается другими аффективными расстройствами.</p>
    <p>В фильме Пол Витти выясняет в ходе терапии, что убийство его отца, свидетелем которого он стал в 20 лет, оставило глубокий отпечаток в его подсознании, вновь погрузившемся в пучину <emphasis>тревоги и беспокойства </emphasis>перед лицом борьбы мафиозных кланов за власть. <emphasis>«Анализируй это» </emphasis>с прекрасным чувством юмора раскрывает зрителю основные симптомы генерализованного тревожного расстройства. Иногда в шутливой, а иногда в весьма драматичной форме кино часто помогает увидеть, насколько тяжело порой живется людям, страдающим различными неврологическими расстройствами. И знание – это первый необходимый шаг общества к пониманию, принятию и изменениям в лучшую сторону.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Синдром Туретта</p>
    </title>
    <p>Не менее значимым в свое время стал собравший множество премий фильм Милоша Формана <emphasis>«Амадей»</emphasis>. Известная многим картина рассказывает о бурной биографии Моцарта, его творениях, злоупотреблениях и болезненной ревности Сальери. Конечно, это фильм, отражающий не только реальность, но и вымысел, которым нередко окутаны жизни величайших персонажей в истории.</p>
    <p>Наравне с искусством историческими личностями интересуется и наука. Как уже было сказано, сегодня ученые проводят огромное количество исследований людей, живших много лет и веков назад, используя передовые технологии, которые позволяют сделать поправку на столь значительный разрыв во времени. В этом контексте были изучены некоторые записи и свидетельства о жизни самого Моцарта, на основании которых исследователи пришли к выводу о том, что композитор страдал синдромом Туретта. О чем же идет речь?</p>
    <p>Болезнь или синдром Туретта – это генетически обусловленное расстройство центральной нервной системы, проявляющееся обычно в детском или подростковом возрасте и характеризующееся множественными моторными тиками и как минимум одним звуковым тиком. Сила и частота тиков нередко колеблются, могут сохраняться в течение продолжительного периода времени и быть связанными с другими патологиями, такими как обсессивно-компульсивное расстройство. В таких случаях у человека с детства возникают эмоциональные и поведенческие проблемы, которые обычно обуславливают его развитие как личности больше, чем сами тики.</p>
    <p>Что непосредственно представляют собой тики? Это повторяющиеся непроизвольные движения, которые, как правило, проявляются на фоне беспокойства и стресса и могут подавляться человеком на короткие промежутки времени, что только приводит к последующему осложнению. Моторные или двигательные тики включают в себя стереотипные движения, которые возникают вследствие непроизвольного сокращения различных групп мышц. К наиболее классическим проявлениям можно отнести частое моргание, гримасы, жесты, подергивания глаз, шеи, головы или плеч. Звуковые тики состоят из непроизвольных и повторяющихся звуков, шумов, вокализаций, таких как постоянное першение, нервное покашливание, вскрикивание, рычание, фырканье, изменение тональности или тембра голоса, проскальзывание слов. Они приносят человеку гораздо больше неудобств, чем моторные тики, ввиду их социального воздействия: зачастую они неверно истолковываются окружающими и воспринимаются как преднамеренные.</p>
    <p>Тики могут быть простыми или сложными. Простые тики представляют собой однотипное движение изолированной группы мышц, в то время как сложные тики, напротив, напоминают собой выстроенную последовательность движений или звуков, например, вращения, удары, подпрыгивания, стоны, прикусывания, прикосновения, шмыганье носом, судорожное потряхивание различных частей тела, построение слов или фраз. В большинстве случаев перед приступами тика люди испытывают чувство внутреннего напряжения, жжения, жара или дискомфорта в определенных частях тела, что и приводит в результате к проявлению тика, как возможности для облегчения данного неприятного ощущения.</p>
    <p>Вполне возможно, что во время нерегулярных медицинских осмотров или в условиях, когда кто-то из членов семьи также страдает данным синдромом, симптомы заболевания могут остаться незамеченными. Вот почему их наличие лучше и быстрее всего распознают люди, находящиеся в непосредственном контакте с человеком, страдающим данным заболеванием: здоровые члены семьи, учителя, семейные педиатры. Хотя данный синдром является весьма распространенным заболеванием, симптомы которого со временем способны ослабевать или пропадать почти полностью, в случаях, когда он начинает оказывать влияние на повседневную жизнь или сопровождаться навязчивыми состояниями, расстройством внимания или проявлением импульсивности, человеку следует обратиться за соответствующим лечением и поддержкой.</p>
    <p>Часто люди, имеющие определенные черты или <emphasis>особенности</emphasis>, выделяющие их на фоне остальных, подвергаются дискриминации. Но что можно признать критериями нормальности? И кого можно считать нормальным? Гармоничное общество – это не множество похожестей, а единство отличий, способных сосуществовать в гармонии.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Мой неистовый друг,</emphasis></p>
     <p><emphasis>Моя бедная голова безумно больна, и я не мог заставить себя встать этим утром. Днем я бродил (в течение нескольких часов) по нашим обычным местам и не находил тебя. Сколь сладка была бы смерть для меня! И сколь бесконечна моя агония! Почему ты не дождалась меня в мастерской? Где ты была? Сколько боли мне было уготовано судьбой! Бывают моменты, когда память покидает меня, и тогда я страдаю меньше всего, но сегодня боль наказывает меня безжалостно. Камилла, любимая моя, несмотря ни на что, несмотря на безумие, которое подступает и которое неизбежно настигнет меня, если это будет продолжаться. Почему ты не веришь мне? Я оставляю мою мастерскую, скульптуру; если бы только я мог уехать куда-нибудь, в любую страну, где я мог бы забыть, но этого места не существует.</emphasis></p>
     <text-author>Огюст Роден, письмо Камилле Клодель, 1886</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Пограничное расстройство личности (ПРЛ)</p>
    </title>
    <p>В последнем классе школы все ее сверстники планируют, в какой институт поступать, но она не может думать о своем будущем. Девушка страдает от кратковременных обмороков, ей нелегко даются социальные отношения, она ощущает эмоциональную пустоту, нередко импульсивна, все чаще хочет причинить себе вред в попытке обуздать этот внутренний дискомфорт и начинает всерьез задумываться о самоубийстве. Все это заставляет Сюзанну Кейсен согласиться на добровольное лечение в клинике. Такова история жизни молодой американки, жившей в 1960-х годах и страдавшей пограничным расстройством личности (ПРЛ). Таков сюжет фильма <emphasis>«Прерванная жизнь»</emphasis>, где главные роли исполнили Вайнона Райдер и Анджелина Джоли. Но кроме того, таким является автобиографический рассказ одного из его сценаристов.</p>
    <empty-line/>
    <p>Люди с пограничным расстройством личности испытывают огромные трудности с распознаванием своих эмоций и управлением ими. Они буквально живут крайностями, резко сменяющими друг друга. Они могут чувствовать себя чрезвычайно подавленными в течение нескольких часов или даже дней, часто в ответ на стрессовую ситуацию, а затем впадать в эйфорию из-за малейшего позитивного события. Они также часто переживают интенсивные или неуместные вспышки гнева. В этой связи еще одной отличительной чертой данного заболевания является неспособность контролировать свои импульсы, которая выражается в рискованном поведении, таком как чрезмерное расходование денег, переедание, злоупотребление психоактивными веществами, нанесение себе телесных повреждений и даже попытки самоубийства. В большинстве случаев такое поведение возникает в ответ на внутреннюю необходимость регулирования эмоции. Они также живут с хроническим ощущением пустоты. Иными словами, это люди, которые чрезмерно страдают и, как бывает довольно часто, вызывают страдания вокруг них.</p>
    <p>В условиях сильного стресса люди, страдающие ПРЛ, могут временно погружаться в океан ощущений и чувств, не имеющих ничего общего с реальностью, вплоть до психотических симптомов, таких как галлюцинации и заблуждения, и диссоциативных расстройств. Последние могут включать в себя неоправданную забывчивость, необъяснимую путаницу сознания, проблемы идентичности личности и ощущение, что они наблюдают за своей жизнью со стороны, как посторонние зрители. Все это в огромной мере осложняет их общение с окружающим миром и людьми. Люди с данным заболеванием, как правило, безумно боятся быть брошенными, поэтому могут предпринимать попытки избежать этого, доходящие до отчаяния. Именно по этой причине они склонны к выстраиванию бурных и нестабильных отношений. Им также свойственно резко менять свое мнение о других людях, которых они могут считать сначала <emphasis>во всем очень хорошими</emphasis>, а всего через несколько дней <emphasis>во всем совершенно плохими</emphasis>. Что лишний раз доказывает их склонность к крайностям и отсутствие какой-либо гибкости в восприятии, будто мир поделен только на <emphasis>черное и белое </emphasis>без каких-либо оттенков и нюансов.</p>
    <p>Пограничное расстройство личности представляет собой заболевание, при котором биологические факторы, по всей видимости, накладываются на факторы окружающей среды, порождая разные клинические проявления. Вот почему нередко ПРЛ рассматривают как полиморфное расстройство: одни пациенты более импульсивны, другие больше подвержены депрессиям, третьи проявляют признаки замкнутости и отстраненности от мира. В последние годы были опубликованы данные, показывающие, что пациенты, страдающие этой патологией, обладают меньшими по размеру отделами мозга, которые связаны с обработкой эмоций. Более того, некоторые из этих структур характеризуются гиперактивностью, к примеру, миндалевидное тело, которое играет ключевую роль в обработке негативных эмоций. Тем не менее науке пока неизвестно, является ли это причиной проявления расстройства или, наоборот, его последствием.</p>
    <p>Что нам действительно известно, так это то, что существуют различные методы лечения, способные помочь людям, страдающим пограничным расстройством личности. Есть целый ряд лечебных методов, ориентированных на эмоциональную регуляцию, которые сосредоточены на развитии адаптивного управления эмоциями и изменении поведенческих, эмоциональных и когнитивных моделей, вызывающих дискомфорт. Более того, был разработан целый спектр фармакологических препаратов, направленных на лечение некоторых симптомов, таких как нестабильность настроения, импульсивность или депрессия.</p>
    <p>В молодости Кейсен была уверена только в одном: она хотела стать писательницей. Ее мемуары послужили источником вдохновения для создания художественного фильма и, несомненно, помогли многим людям, кто страдает сам или столкнулся в лице любимого человека с пограничным расстройством личности.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Меня спрашивают: «Как ты туда попала?» На самом деле им хочется знать, а не может ли случиться с ними подобное. Я не могу ответить на этот скрытый вопрос. Я могу сказать лишь одно: «Это нетрудно».</emphasis></p>
     <p><emphasis>Так же легко, как соскользнуть в объятия параллельной вселенной. Их столько вокруг нас: мир преступников, мир не полностью дееспособных, мир умирающих, а может быть – и мир мертвых. Эти миры существуют параллельно нашему и похожи на него, но не являются его частью.</emphasis></p>
     <text-author>Сюзанна Кейсен, «Прерванная жизнь»</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Я не могу остановиться (синдром дефицита внимания и гиперактивности, СДВГ)</p>
    </title>
    <p>Он постоянно болтал и часто отвлекался. Учителя жаловались, потому что никак не могли его успокоить. Его мать, до этого момента считавшая, что такое поведение свойственно мальчикам, решила наконец проконсультироваться с семейным педиатром. После серии обследований в возрасте девяти лет у Майкла Фелпса, олимпийского пловца, завоевавшего рекордное количество золотых медалей в мире, был диагностирован синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ). С тех пор благодаря поддержке семьи и методам лечения, подобранным на протяжении всего курса терапии, ему удалось справиться с этим. По его словам (и как мы могли убедиться на примере его побед), спорт играл в этом не последнюю роль: «Он помогал мне расслабляться. Я чувствовал себя комфортно в воде. Будто это был мой собственный мир, где я был полностью сосредоточенным».</p>
    <empty-line/>
    <p>Невнимательность, гиперактивность и импульсивность – основные формы поведения, характерные для подобного заболевания. Из чего можно сделать вывод, что людям, страдающим СДВГ, крайне трудно сосредоточиться на одной конкретной цели. Они быстро теряют интерес к поставленным задачам, хотя могут сосредоточиться на действиях, которые находят приятными и интересными (как в случае тренировок Фелпса). Проявляют излишнюю активность, порой делая что-то как заведенные, и часто не могут контролировать свои реакции.</p>
    <p>Какое-то время назад считалось, что СДВГ проявляется исключительно в детском возрасте и ослабевает по мере взросления человека. Тем не менее значительная часть пациентов, у которых СДВГ был диагностирован в детстве, демонстрирует устойчивость проявления симптомов уже во взрослом возрасте. По оценкам исследователей, в настоящее время распространенность заболевания среди детей школьного возраста составляет от 3 до 9 %, в то время как от 40 до 70 % пациентов продолжают демонстрировать симптомы заболевания в подростковом и взрослом возрасте. Зачастую это приводит к серьезным трудностям в личностном, социальном, образовательном и профессиональном развитии.</p>
    <p>Хотя причины возникновения заболевания остаются до сих пор неизученными, важно отметить, что исследования в области генетики, нейропсихологии, нейровизуализации и работы нейромедиаторов, таких как дофамин, указывают на нейробиологическую природу происхождения синдрома. Более того, различные исследования указывают на то, что немаловажную роль в развитии заболевания играет генетический фактор, в то время как другие исследования предполагают многофакторность причин, включающих в себя экологические, генетические и биологические факторы.</p>
    <p>Рост числа пациентов с данным синдромом является предметом научных споров. Некоторые обвиняют фармацевтическую промышленность, которая облегчает симптомы и не позволяет вовремя поставить правильный диагноз, другие винят во всем современную цифровую жизнь. Многие специалисты сходятся во мнении, что врачи нередко злоупотребляют постановкой данного диагноза. В то же время есть люди, которые действительно страдают от этого синдрома, но при этом не получают должного лечения ввиду ошибочной поставки диагноза. По оценкам исследователей, СДВГ диагностируется лишь у каждого десятого взрослого пациента. В эту группу обычно попадают люди, которые проявляют симптомы невнимательности и трудности с планированием и организацией, но при этом не демонстрируют импульсивного поведения или гиперактивности. Как следствие, они часто неспособны к достижению жизненных целей, поскольку не получают правильного и своевременного лечения.</p>
    <p>Диагностика таких пациентов должна проводиться в клинических условиях и выполняться профессионалами, специализирующимися на подобных неврологических состояниях. Необходимо отметить, что не каждый человек, проявляющий признаки гиперактивности, невнимательности или импульсивности, страдает СДВГ. Чтобы соответствовать критериям данного заболевания, у пациента должен отмечаться значительный дефицит способностей к академическому, личностному, социальному или профессиональному развитию. Нередко на фоне СДВГ развиваются сопутствующие заболевания (например, взрослые часто жалуются на депрессию, тревожность, бессонницу, низкую самооценку, проблемы с работой или в личной жизни, плохую память, злоупотребление психоактивными веществами или алкоголем). Существуют различные терапевтические альтернативы для улучшения качества жизни человека с синдромом дефицита внимания и гиперактивности и его семьи. Ключевой является стратегия смешанного лечения, объединяющая все имеющиеся ресурсы. Случай Фелпса является скорее чем-то экстраординарным, и все же он доказывает, что человек способен преодолеть любые неблагоприятные условия и достичь поставленной цели.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Психоз, или Подлинная история мистера Вильяма Вильсона</p>
    </title>
    <p>Мы живем в сложном, полном неопределенностей и двусмысленностей мире. И чтобы наделить его каким-то смыслом для себя, наш мозг эволюционировал, желая отыскать шаблоны, которые позволили бы ему выстроить внутреннюю модель того, что происходит вокруг нас. В этом контексте наше восприятие представляет собой не что иное, как активный процесс умозаключений и воображения. Иными словами, мы видим не точную картину окружающей действительности, а нечто похожее на одну большую догадку. Психоз – это широкий термин, включающий в себя состояние потери контакта с <emphasis>реальностью</emphasis>, основными признаками которого являются галлюцинации и бред. Именно так Эдгар Аллан По представил опыт, переживаемый одним из главных героев своего рассказа Вильямом Вильсоном.</p>
    <p>Галлюцинации – это сенсорные переживания, которые возникают в отсутствие реального стимула. Люди, страдающие психозом, могут видеть, слышать, прикасаться, обонять или чувствовать вещи, которые не существуют для других. Большую часть времени эти галлюцинации носят угрожающий характер, к примеру, люди начинают слышать голоса, которые оскорбляют, унижают их или взывают к актам самоагрессии. С другой стороны, бредовые или навязчивые мысли представляют собой ложные и иррациональные убеждения, которые укореняются в сознании человека, несмотря на наличие противоречащих им доказательств. Сюда можно отнести веру пациента в то, что его постоянно преследуют, что посредством радио, телевидения или газет ему передают секретные сведения, что он обладает сверхъестественной силой, данной ему для спасения мира, или страдает неизлечимым заболеванием на фоне крепкого здоровья. Галлюцинации и навязчивые мысли кажутся реальными человеку, который их переживает, и зачастую вызывают большой дискомфорт, учитывая их пугающее содержание. Вильям Вильсон был глубоко убежден, что его преследовал двойник. Весь рассказ – это история о раздражении, которое он переживал из-за покушения на его уникальность как человека, о выстраиваемых им догадках и о проявленной в конце решительности.</p>
    <p>К другим симптомам психоза можно отнести странное или причудливое поведение, сбивчивость или спутанность сознания и речи, часто сопровождающиеся социальной отстраненностью, ухудшение сна, аппетита и настроения.</p>
    <p>Хотя симптомы психоза нередко связаны с шизофренией, они столь же часто проявляются при биполярном расстройстве, тяжелой депрессии и некоторых расстройствах личности, а также могут возникать при болезни Паркинсона, болезни Гентингтона, некоторых типах деменции, эпилепсии и черепно-мозговых травмах. Употребление наркотиков или алкоголя, недостаток сна, изоляция, гормональные изменения в послеродовом периоде и чрезмерный стресс могут привести к временным психотическим состояниям.</p>
    <p>Возможное развитие психотических симптомов у человека предсказать невозможно. Сочетание генетической предрасположенности и факторов окружающей среды делает одних людей более уязвимыми перед лицом заболевания, чем других. У части людей, обладающих высоким генетическим фактором риска, симптомы данной патологии могут начать развиваться даже при низком уровне стресса. У других, напротив, развитие данного состояния может стать последствием серьезного потрясения. Симптомы заболевания могут проявляться у каждого в разной степени тяжести. В свою очередь, это также помогает ученым в исследовании факторов риска и защитных механизмов и поиске ответов на вопрос, почему некоторые люди подвержены психотическим состояниям, а другие нет.</p>
    <p>Каждый из нас на протяжении жизни пытается выстроить свою схему мира, которая в большей или в меньшей степени совпадает с представлениями о мире других. Возможно, люди в состоянии психоза рисуют картину, не разделяемую окружающими, выстраивают иную реальность, которая порождает одинокий опыт, вызывающий лишь глубокие страдания. Именно это произошло с главным героем рассказа Эдгара Аллана По, самим Вильямом Вильсоном:</p>
    <cite>
     <p>Едва переступив порог, я увидел юношу примерно моего роста, в белом казимировом сюртуке такого же новомодного покроя, что и тот, какой был на мне. Только это я и заметил в полутьме, но лица гостя разглядеть не мог. Когда я вошел, он поспешно шагнул мне навстречу, порывисто и нетерпеливо схватил меня за руку и прошептал мне в самое ухо два слова: «Вильям Вильсон».</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Безумно гениальный, гениально безумный (шизофрения)</p>
    </title>
    <p>Джон Форбс Нэш получил Нобелевскую премию по экономике. Однако не это признание способствовало тому, что история его жизни превратилась сначала в книгу, а затем и в художественный фильм <emphasis>«Игры разума» </emphasis>с Расслелом Кроу в главной роли. Все дело в том, что одного из самых важных научных достижений в мире он смог достичь, несмотря на то что страдал шизофренией.</p>
    <p>Под термином «шизофрения» понимается группа заболеваний, характеризующихся наличием галлюцинаций (восприятие того, чего не существует), навязчивыми мыслями (необычными убеждениями, ощущением преследования), а также различными симптомами, такими как аффективное уплощение (притупленность эмоциональной связи с миром), абулия (патологическое отсутствие воли для принятия решений), ангедония (утрата способности получать удовольствие), личное пренебрежение или социальная изоляция. Более того, люди с данной патологией проявляют симптомы дезорганизации мышления, поскольку их идеи зачастую выглядят нелогичными. Как показывает биография Нэша, эта болезнь приносит огромные страдания не только самим пациентам, но и их близким родственникам. Фильм, снятый о его жизни, помог не просто привлечь внимание общества к данному заболеванию, но и подчеркнул влияние множественных факторов на нормальное развитие мозга, которые предопределяют начало развития заболевания, начиная с периода полового созревания.</p>
    <p>Диагноз шизофрении выявляется с помощью психиатрических и психологических тестов, которые позволяют оценить сложность проявляемых симптомов. Лечение включает в себя как фармакологические средства, так и нелекарственные методы. Существует целый спектр современных препаратов, которые позволяют заметно облегчить симптомы и улучшить качество жизни пациентов. Огромную пользу приносят когнитивно-поведенческая психотерапия и некоторые методы групповой терапии и когнитивной реабилитации. Современная психиатрическая помощь решает эту проблему на междисциплинарном уровне с помощью группы психиатров, психологов и нейропсихологов, обладающих опытом и знаниями в области диагностики и лечения заболевания на основе международных стандартов. Методика лечения может быть индивидуальной или групповой. При этом огромное значение придается информационной и образовательной работе с пациентами и их семьями, поскольку, как показывают многие исследования, осведомленность людей о собственном состоянии или о состоянии своих близких в разы повышает эффективность проводимой терапии.</p>
    <p>Ключом к успешному лечению шизофрении является ее диагностика на ранних стадиях. Это достигается путем систематического обследования и психиатрической оценки тех молодых людей, которые по своим симптомам могут подвергаться риску развития заболевания. В своей речи на церемонии вручения Нобелевский премии Нэш не упомянул открыто о своем заболевании, однако рассказал о пути, который привел его к подобным достижениям, и о тех сложностях, с которыми ему пришлось столкнуться при решении проблем и выстраивании отношений с другими людьми.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Влюбленные в самих себя (нарциссизм)</p>
    </title>
    <p>Через увлекательные истории мифологии люди всегда стремились найти объяснения различным явлениям природы и человеческому поведению. Одним из таких случаев является история Нарцисса, красивого, но тщеславного молодого человека, отвергавшего всех женщин, которые влюблялись в него. Всем известно, что Нарцисс влюбился в свое собственное отражение, которое увидел в ручье. И эта самовлюбленность заворожила его настолько, что сделала бесчувственным ко всему миру и в конечном итоге погубила.</p>
    <p>Нарциссизм (получивший свое название по имени мифологического героя) согласно современным психологическим теориям является свойством характера: человек обычно сосредотачивается на самом себе, считает себя более привлекательным и умным, чем другие, и ведет себя эгоистично. К обычным симптомам относится также стремление постоянно быть в центре внимания и желание добиться всеобщего признания и восхищения со стороны окружающих.</p>
    <p>Нарциссизм, как правило, проявляется в континууме. Некоторые его характерные черты, такие как уверенность в себе, харизма и стремление к лидерству, могут в определенной мере быть здоровыми и полезными. Однако в своей крайней степени проявления на фоне сопутствующих трудностей в регулировании эмоций и поведенческих моделей они могут представлять собой то, что определяется как «нарциссическое расстройство личности». Люди с данной патологией обладают завышенной самооценкой и убежденностью в персональной уникальности, часто не соответствующей действительности. Кроме того, они убеждены в собственном превосходстве над окружающими и поэтому не выносят, если с ними не обращаются особым образом. Не умеют сопереживать, но при этом испытывают сильную зависть к достижениям окружающих.</p>
    <p>Нарциссическое расстройство личности может выражаться через те симптомы, о которых было сказано выше и которые в народе отождествляются с нарциссизмом в его чистом виде, со свойственными ему тщеславием, самовлюбленностью и самовосхвалением. Данный тип нарциссизма принято считать явным или открытым. Однако существует и другой тип нарциссизма, который находит свое выражение в интроверсии, чувстве стыда, низкой самооценке, проявлении пренебрежения, гиперчувствительности и тревожности. Все это симптомы так называемого <emphasis>скрытого нарциссизма</emphasis>, в основе которого спрятаны дух соперничества, агрессия и стремление принизить других.</p>
    <p>Независимо от типа патологии, и в том, и в другом случае нарцисс твердо убежден в своей исключительности. Его поведение всегда направлено на поддержание позитивной самооценки. Это может проявляться в форме самовосхваления, нацеленного на то, чтобы заставить окружающих гордиться и восхищаться собой, или в форме самообороны, позволяющей оградить себя от критики.</p>
    <p>Нарциссизм в его крайнем проявлении, независимо от типа, может привести к развитию агрессивного поведения, депрессии и злоупотреблению психоактивными веществами на фоне ощущения неспособности оправдать собственные ожидания. По сравнению с явным нарциссизмом, его скрытая форма может привести к более серьезным последствиям, поскольку люди, страдающие от него, как правило, подвержены более высокому риску развития эмоциональных расстройств и саморазрушительного поведения, вплоть до суицидальных моделей поведения.</p>
    <p>Слепой прорицатель Тиресий предсказал судьбу Нарциссу, сказав, что тут будет жить долго, если не увидит сам себя. Но если судьба мифологических героев была строго предопределена, мы, люди, можем попытаться сделать так, чтобы достойно прожить историю собственной жизни.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis><strong>Среда</strong></emphasis></p>
     <p><emphasis>Мое самомнение, кажется, становится серьезной болезнью. Я начинаю опасаться, что мне поделом достанется от фельетонистов. Но что делать с той спесью, которая охватила меня, не к врачу же идти. (Я написал это, чтобы подстраховаться, а подстраховавшись, обеспечить себе большую свободу действий.)</emphasis></p>
     <p><emphasis>Кроме того – понимаю ли я себя? Определяя себя, я не только грешу против собственной философии, но и прежде всего – против своей лирической стихии. Некто весьма проницательный предостерегает меня в письме: «Вы уж не комментируйте себя! Только пишите. Как жаль, что Вы поддаетесь на провокации и пишете предисловия к своим произведениям и даже комментарии!»</emphasis></p>
     <p><emphasis>И тем не менее я обязан толковать себя настолько, так далеко, насколько я в состоянии это делать. Во мне теплится убеждение, что тот писатель, который не может писать о себе, неполон.</emphasis></p>
     <text-author>Витольд Гомбрович, «Дневник» (1953–1969)</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Синдром Аспергера</p>
    </title>
    <p>Молодой человек стучит в дверь три раза и говорит: «Пенни». Затем стучит еще три раза и говорит: «Пенни». Потом делает это в третий раз, несмотря даже на то, что дверь уже давно открыта. Каждый раз, когда молодой ученый по имени Шелдон Купер, главный герой ситкома «Теория большого взрыва», стучит в дверь своей соседки, он проделывает этот ритуал. Шелдон Купер – блестящий физик-теоретик, получивший две докторские степени и степень магистра еще в подростковом возрасте, который не знает, как себя вести с людьми и как интерпретировать эмоции своих друзей, когда тем грустно и они нуждаются в помощи и утешении. За всеми этими характеристиками скрывается только одно объяснение: Шелдон страдает синдромом Аспергера.</p>
    <p>В 1944 году Венский педиатр Ханс Аспергер описал своеобразный вариант проявления личности у маленьких детей, в основном мальчиков, и назвал его «аутистической психопатией». В разгар Второй мировой войны его статья была в основном проигнорирована. И только в 1981 году британский психиатр Лорна Винг восстановила записи исследований Аспергера. С тех пор <emphasis>аутистическая психопатия </emphasis>стала называться <emphasis>«синдромом Аспергера»</emphasis>. Сегодня данный термин, как правило, используется для постановки диагноза людям, чье заболевание находится в спектре аутизма и связанных с ним патологий. Это люди, которые обладают высокими интеллектуальными способностями и грамотно поставленной речью. Выявление данной отдельной категории оказалось полезным с клинической точки зрения. Тем не менее до сих пор ведется полемика относительно того, имеют ли высокофункциональный аутизм<a l:href="#n_12" type="note">[12]</a> и синдром Аспергера дифференциальные признаки или представляют собой одно и то же заболевание.</p>
    <p>Отличительной чертой людей, страдающих синдромом Аспергера, является неспособность распознавать психические и эмоциональные состояния других людей. Эта неспособность (или ограниченная способность) вызывает трудности в межличностных отношениях. Кроме того, таким пациентам свойственна своеобразная просодия, они имеют довольно обширный словарный запас и стереотипную манеру говорить. Они проявляют интерес к необычным темам, в которые стремятся погрузиться как можно глубже, что часто затрудняет приобретение других навыков, обладают хорошей памятью, а также крайне чувствительны к стрессовым факторам окружающей среды.</p>
    <p>По своей распространенности синдром Аспергера выявляется в среднем у трех детей на одну тысячу новорожденных, что в три раза больше, чем в случае выявления аутизма. И он в десять раз чаще встречается у мужчин, чем у женщин. Методика диагностирования напоминает собой методику оценки детей, страдающих высокофункциональным аутизмом. Лечение, которое изменяло бы нейробиологическую картину синдрома Аспергера, на данный момент не существует. Тем не менее есть целый ряд исследований, которые указывают на важность образовательного процесса, позволяющего приобрести или развить основные социальные навыки и адаптироваться в школе. Терапевтический подход включает индивидуальную психотерапию, направленную на укрепление этих социальных навыков, симптоматическую лекарственную терапию, участие со стороны педагогов и преподавателей, а также рекомендации специалистов по воспитанию таких детей для родителей.</p>
    <p>Главный герой сериала <emphasis>«Теория большого взрыва» </emphasis>понятия не имеет о том, как заводить новых друзей. Вот почему, прежде чем пригласить по телефону потенциального друга, он разрабатывает целые алгоритмы беседы, при помощи которых продумывает все возможные варианты событий и старается предугадать ответы другого человека. Информирование общества о существовании определенных психических патологий с помощью средств массовой информации, как в данном случае, посредством телесериала, позволяет не только снизить уровень страха, зачастую обусловленного невежеством и непониманием. Это наглядно демонстрирует, что люди с определенным типом патологий, при наличии должных мер профилактики, профессиональной помощи и принятия их со стороны окружающих, способны вести совершенно нормальный образ жизни.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Человек, который все знал (синдром саванта)</p>
    </title>
    <p>В 1988 году на экранах кинотеатров был показан знаменитый фильм с Томом Крузом и Дастином Хоффманом, сыгравшими братьев Чарли и Рэймонда Бэббиттов. Спустя многие годы мы вспоминаем эпизоды фильма, в которых Рэймонд в мгновение ока считает зубочистки, которые официантка роняет на пол. В нашей памяти всплывают картины, как Чарли учит своего старшего брата танцевать и как оба они совершают путешествие на автомобиле с <emphasis>переносным </emphasis>телевизором. Хотя данная история является художественным вымыслом, за персонажем Рэймонда, поражающим своей феноменальной памятью и способностью к математическим вычислениям, скрывается вполне реальный человек – Ким Пик.</p>
    <p>Как и герой фильма, Ким Пик обладал потрясающей памятью, прекрасно помнил тысячи книг, которые он читал, умел читать страницу менее чем за десять секунд, мог идентифицировать сотни произведений классической музыки, мгновенно вычислять даты и запоминать карты в мельчайших подробностях. Но, несмотря на все эти удивительные способности к запоминанию и воспроизведению информации, он был не в состоянии осмыслить все то, что <emphasis>знал</emphasis>, не мог объяснить даже общие концепции, и коэффициент его интеллекта был весьма низким. Ким полагался на своих опекунов во всем, что касалось повседневной жизнедеятельности, включая застегивание пуговиц на рубашке. Жизнь Кима, скончавшегося в 2009 году в возрасте 58 лет, помогла нам расширить знания о том, что наука называет <emphasis>синдромом саванта</emphasis>. Люди, страдающие данной патологией (название которой произошло от французского глагола <emphasis>savoir</emphasis>, что означает в переводе «знать»), проявляют удивительные способности в музыке, искусстве, математике, а также обладают уникальными зрительно-пространственными навыками. И эти таланты зачастую контрастируют с крайне низким уровнем общих интеллектуальных способностей.</p>
    <p>Этот синдром может проявляться у людей с нарушениями развития, такими как аутизм. Каждый десятый человек с аутистическим расстройством обладает замечательными способностями в той или иной степени, хотя синдром саванта возникает при других нарушениях развития или при других типах состояний, которые влияют на центральную нервную систему.</p>
    <p>Данная тема собрала вокруг себя немало мифов. Один из них связан с тем, что <emphasis>савантизм </emphasis>является синонимом аутизма или синдрома Аспергера. Синдром саванта может быть врожденным или приобретенным. В случае врожденного характера патологии ее симптомы проявляются в раннем детстве. Если же она является приобретенной, то возникает, по всей видимости, в результате инсульта, черепно-мозговой травмы или развития деменции. Другой миф заключается в том, что люди, страдающие синдромом саванта, полностью лишены творческих способностей и могут лишь копировать и воспроизводить то, что видят. Многие пациенты с течением времени могут перейти от копирования к импровизации и творчеству. Третий миф связан с их интеллектуальными способностями, поскольку в настоящее время доподлинно известно, что саванты демонстрируют абсолютно разные нейрокогнитивные профили.</p>
    <p>На сегодняшний день не существует единой теории, которая могла бы объяснить все случаи проявления патологии. Однако исследования в данной области приносят немало важных результатов, особенно благодаря современным методам, позволяющим детально изучать структуру и функции мозга. Возможно, что знания о взаимосвязанности нейронов, о том, как мозг трансформируется в результате жизненного опыта или полученных повреждений и травм, помогут нам отыскать ответы на интересующие нас вопросы.</p>
    <p>Ким Пик жил в замкнутом мире своей семьи и книг, пока в 1984 году не встретился с Барри Левинсоном, снявшим впоследствии фильм <emphasis>«Человек дождя»</emphasis>. Этот фильм не просто повлиял на историю его жизни, подарив возможность совместно работать с такими признанными актерами, как Дастин Хоффман, путешествовать и познавать окружающий мир. Он помог обществу взглянуть на все вокруг глазами Пика и впервые открыто заговорить о синдроме саванта.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Когда весь мир вращается (головокружение)</p>
    </title>
    <p>Кто не любил в детстве кружиться. Кружиться сильно, пока земля не начнет уходить из-под ног и вы не упадете, чтобы потом неподвижно лежать и с удивлением наблюдать за тем, как все вокруг продолжает вертеться без остановки. Это было настолько завораживающим, что мы тут же поднимались на ноги и принимались кружиться вновь. Однако во взрослом возрасте для нас нет более некомфортных и неприятных ощущений, чем то, когда мы чувствуем, будто <emphasis>мир вращается вокруг нас</emphasis>. И это является наиболее распространенным симптомом так называемого <emphasis>головокружения</emphasis>, или <emphasis>вертиго</emphasis>.</p>
    <p>Еще в XVIII веке французский медик Проспер Меньер посвятил себя исследованию состояния, одним из наиболее характерных симптомов которого является головокружение. Впоследствии эту патологию назвали в его честь «болезнью Меньера». Фундаментальный вклад французского врача заключался в том, что он одним из первых начал проводить различие между головокружением и другими патологиями, такими как эпилепсия, и связал возникновение болезни с ушной патологией. Люди, страдающие <emphasis>головокружением</emphasis>, отмечают среди прочих симптомов слабость в ногах, ощущение шаткости, как перед падением, беспокойство, тревожность, заторможенность, потоотделение, помутнение в глазах, характерное для предобморочного состояния, или уже вышеупомянутое ощущение кружения предметов и вещей. Каждый из этих симптомов может быть обусловлен различными причинами и, следовательно, должен получать дифференцированные методы лечения.</p>
    <p>Необходимо различать три типа состояний, которые обычно путают между собой: несистемное головокружение, системное головокружение и потеря равновесия. Несистемное головокружение представляет собой довольно распространенный вид, который в клинической медицине характеризуется нечеткостью зрения, неустойчивостью и ощущением приближающейся <emphasis>потери сознания</emphasis>. Системное головокружение, с другой стороны, связано с ощущением мнимого вращения пространства вокруг себя или себя в пространстве, в то время как потеря равновесия относится больше к нестабильности походки. Существует огромное число патологий, связанных с потерей человеком равновесия, которые соответствуют данным симптомам. К таковым, помимо вышеупомянутой болезни Меньера, относится доброкачественное пароксизмальное позиционное головокружение, невропатии, определенные типы мигрени, цереброваскулярные заболевания, экстрапирамидные расстройства, а также некоторые аффективные расстройства.</p>
    <empty-line/>
    <p>Важно правильно интерпретировать симптомы во время профессиональной консультации, чтобы различать каждую из этих этиологий. В медицине существует отдельная область, которая занимается, в частности, такими патологиями. Речь идет о нейроотологии, которая отвечает за изучение нарушений в работе вестибулярного аппарата, ушных патологий и их связи с нервной системой. Как отмечал Меньер (и название специальности указывает на это), внутреннее ухо является одним трех отделов органа слуха и равновесия, связанным с этими расстройствами.</p>
    <p>В зависимости от симптомов диагноза медиками были разработаны конкретные методы лечения различных состояний. Важным шагом является своевременное информирование человека, страдающего подобными симптомами, о имеющемся у него расстройстве и методах его лечения. В некоторых случаях симптоматика головокружения устраняется с помощью простых физических упражнений. В других случаях назначается специфическое фармакологическое лечение и кинезиотерапия. С учетом того, что с данными клиническими симптомами могут быть связаны также некоторые аффективные расстройства, такие как депрессия и тревога, иногда пациентам рекомендуется обратиться за психиатрической и психотерапевтической консультацией и поддержкой.</p>
    <p>При общении с членом семьи или другом, страдающим головокружением, важно помнить, сколько страданий могут причинять человеку симптомы данного заболевания в повседневной жизни. Поскольку мир, вращающийся вокруг тебя, может казаться привлекательным только в представлениях ребенка и в рамках детской игры.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Центр вселенной (нарушение сознания)</p>
    </title>
    <p>На протяжении веков величайшие писатели мира создавали литературные произведения, касающиеся проблем, которые сегодня последовательно изучают нейробиологи. Одной из самых огромных загадок мозга, которую наука и искусство по-прежнему пытаются разгадать, является сознание человека и нарушения в его работе. В современном мире эта проблема идет намного глубже, затрагивая вопросы права, этики и религии. Случаи пациентов с нарушениями сознания порождают вокруг себя большие споры, связанные с природой самого сознания, качеством жизни людей, ценности, которую общество придает жизни, и тем, как мы справляемся с неопределенностью.</p>
    <p>Какие существуют виды нарушения сознания? Смерть мозга определяется как состояние полной утраты сознания и всех функций мозга. Для нее характерен <emphasis>плоский </emphasis>вид электроэнцефалограммы<a l:href="#n_13" type="note">[13]</a>. Кома является критическим состоянием пациента, возникающим после тяжелого повреждения головного мозга и характеризующимся полным отсутствием реакций (вплоть до некоторых рефлексов) и невозможностью спонтанного или спровоцированного внешним раздражителем пробуждения. Вегетативное состояние определяется как отсутствие возможности к самопроизвольной ментальной активности с сохранением при этом вегетативных и двигательных рефлексов, а также цикла смены сна и бодрствования, при котором отсутствует осознание себя или окружающей среды. С другой стороны, известны случаи, когда пациенты в вегетативном состоянии могут иметь осознанный взгляд, двигать головой и даже находиться в контакте с окружающим миром. Эти <emphasis>минимальные </emphasis>реакции проявляются непоследовательно, но могут поддерживаться на протяжении длительного времени. Данное состояние пациента называется <emphasis>состоянием минимального сознания</emphasis>. Крайне важно уметь отличать состояние минимального сознания от вегетативного состояния, поскольку некоторые исследователи предполагают, что дальнейшее его развитие может иметь совершенно непредсказуемый характер. Наконец, синдром «запертого человека», или синдром изоляции, отражает состояние больного, при котором сознание и когнитивные функции сохраняются, но контакт с человеком невозможен из-за двустороннего паралича всех частей тела. В отличие от пациентов в вегетативном состояния, такие больные сохраняют контакт с внешним миром, с которым общаются при помощи движения глаз. Наиболее частой причиной такого состояния является инсульт ствола головного мозга. Строго говоря, человек считается <emphasis>застрявшим в собственном теле </emphasis>(он находится в сознании, но при этом полностью парализован).</p>
    <p>Наука делает важные шаги в исследовании данной патологии, которая уже была подробно описана в романе Александра Дюма <emphasis>«Граф Монте-Кристо» </emphasis>(1844–1845). Один из персонажей книги, месье Нуартье де Вильфор, был описан как «труп с живыми глазами». Его внучка Валентина помогала ему составлять фразы, читая алфавит и проводя пальцем по страницам словаря до тех пор, пока он не укажет на нужные слова и буквы. Несколько лет спустя Эмиль Золя в своем романе <emphasis>«Тереза Ракен» </emphasis>(1868) представил в качестве одного из персонажей параличную женщину, которая была как «труп, труп полуживой» и могла общаться только при помощи глаз. Уже в наши дни художественный фильм <emphasis>«Скафандр и бабочка» </emphasis>рассказывает реальную историю из жизни редактора модного журнала <emphasis>Elle </emphasis>Жана-Доминика Бобби, который перенес сильнейший инсульт, приведший к полному параличу тела.</p>
    <p>Память и воображение продолжают жить в инертном теле, которое может общаться с внешним миром только при помощи моргания левого глаза. Порой только смешение искусства, реальных историй из жизни, записей, сохранившихся в личных дневниках, письмах и автобиографиях, а также достижения научных исследований позволяют нам хоть ненадолго представить то, что в обычной жизни кажется немыслимым.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Неверное слово (афазия)</p>
    </title>
    <p>Язык является важнейшей частью жизни человека, поскольку через него мы понимаем мир, общаемся друг с другом, говорим слова любви или неприятия, строим чудесные миры сказок, которые потом читаем детям перед сном. Вот почему в случае нарушения столь важной функции, как речь, кажется, что мир вокруг рушится. Именно это случилось с одним из пациентов известного французского невролога Поля Брока по имени «Тан». Конечно, это было не настоящее имя больного, но Брока начал называть его так, потому что «тан» было единственным слогом, который он мог произносить. Больной понимал, что хочет сказать, но не мог воспроизвести свои мысли в форме речи.</p>
    <p>Афазия представляет собой отсутствие или расстройство уже сформировавшейся речи. Это нарушение носит весьма разнообразный характер: в зависимости от области повреждения мозга оно может сопровождаться нарушением понимания или построения речи, а иногда и того, и другого когнитивного навыка одновременно.</p>
    <p>Основной причиной развития этого состояния является инсульт, хотя оно может быть также спровоцировано наличием опухоли, травмы черепа или дегенеративного заболевания. Так называемая <emphasis>афазия Брока </emphasis>возникает в результате повреждения центра Брока (область коры головного мозга, располагающаяся в нижней задней части третьей лобной извилины левого полушария у правшей). Другим вариантом патологии является так называемая <emphasis>афазия Вернике</emphasis>, вызванная поражением области Вернике, расположенной в заднем отделе верхней височной извилины доминантного полушария (обычно левого полушария у правшей). Пациенты, страдающие данным видом афазии, испытывают трудности с пониманием устной речи. Их собственная речь остается беглой, однако она характеризуется более скудным набором слов. Ключевым при данном типе афазии является нарушение навыка понимания речи, или так называемый <emphasis>феномен отчуждения смысла слова</emphasis>.</p>
    <p>Тотальная или глобальная афазия является следствием обширной травмы головного мозга. В этом случае возникает тяжелое нарушение экспрессивной речи, выраженное расстройство понимания и нарушение способности к повторению. Иногда афазии носят транзиторный характер: они могут длиться часами и днями у одних пациентов и спонтанно возникать и проходить у других. Как правило, данная патология требует индивидуального лечения, направленного на восстановление речевых процессов у каждого конкретного пациента. Для этого требуется проведение тщательного обследования с использованием стандартизированных инструментов, оценивающих различные аспекты: понимание, устную и письменную речь, повторение, чтение, письмо и копирование. Таким образом, в зависимости от коммуникационных проблем и потребностей человека разрабатывается специальная реабилитационная терапия. Важно учитывать, что решающее значение для лечения пациента имеют первые несколько месяцев после травмы. Прогнозы давать в таких случаях крайне сложно, поскольку состояние больного зависит от множества переменных факторов. К примеру, молодые пациенты с менее обширными повреждениями мозга выздоравливают намного быстрее. К тому же понимание имеет свойство восстанавливаться намного быстрее, чем воспроизведение слов.</p>
    <p>Как и в большинстве ключевых случаев в медицинской литературе, которые уже были представлены на страницах данной книги, талант и усилия исследователей позволили добиться больших успехов в изучении и лечении заболеваний, затрагивающих жизнь людей. Открытие, сделанное Полем Брока благодаря его пациенту по имени «Тан», стало знаменитым в истории медицины XIX века. Равно как и прогресс в расширении этих знаний стал возможен благодаря работе множества ученых, продолжающих свои исследования.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Борьба с дислексией</p>
    </title>
    <p>Что общего у Александра Белла, Джона Леннона, Роберто Боланьо, Альберта Эйнштейна, Агаты Кристи и Стива Джобса? То, что у всех этих великих личностей была диагностирована дислексия. По крайней мере, считается, что они страдали от данной патологии. Дислексия представляет собой состояние, характеризующееся избирательным нарушением способности к овладению навыками чтения и письма при сохранении общей способности к обучению. Речь идет о наборе симптомов, при которых ребенок в отсутствие явного дефицита сенсорных или когнитивных навыков испытывает трудности с чтением. Диагноз ставится на основании результатов конкретных языковых тестов и тестов на чтение. Согласно данным Международной ассоциации дислексии около 15 процентов населения проявляют симптомы данного состояния в той или иной степени.</p>
    <p>Влияние дислексии на качество жизни каждого человека зависит от тяжести патологии, поддержки со стороны родителей и педагогов, а также получаемой терапии. Некоторые дети учатся читать в первых классах, однако потом начинают испытывать трудности с чтением и пониманием текстов, по мере того как школьные материалы становятся более сложными. У некоторых детей могут возникнуть трудности с разговорной речью: им становится сложно четко выражать свои мысли и понимать то, что им говорят. Трудности, которые, как правило, остаются незамеченными и неочевидными для окружающих, но которые могут привести к осложнениям в течение последующих лет учебы и работы. Основная проблема дислексии заключается в распознавании письменных слов и беглости чтения, которые не имеют ничего общего с интеллектуальным развитием ребенка или желанием учиться.</p>
    <p>Хотя причина возникновения подобной патологии не совсем ясна, анатомические исследования и исследования визуализации мозга выявляют явные различия в том, как развивается и функционирует мозг таких людей. Одним из объяснений возникновения дислексии является трудность в разделении звуков, составляющих слова, и сложность в установлении связей между звуками и обозначающими их буквами.</p>
    <p>Развитие дислексии неизбежно влияет на восприятие ребенком самого себя и его самооценку. Еще одно негативное последствие заключается в том, что недиагностированную дислексию нередко путают с синдромом дефицита внимания и гиперактивности. Ребенок, страдающий дислексией, может, помимо чтения, испытывать трудности с построением разговорной речи, с изучением букв и звуков, с запоминанием цифр, с правописанием, изучением второго иностранного языка и математическими вычислениями.</p>
    <p>Но самое главное, что при правильно подобранных методах обучения такие дети могут добиваться больших академических успехов. Ключом в данном случае является своевременная и правильная постановка диагноза, а также подобранное индивидуальное лечение в случае подтверждения патологии. Немаловажную роль в этом процессе играют учителя и подбираемые ими методики преподавания, которые направлены на повышение успеваемости: устные экзамены, фрагментарная подача информации и многое другое. Ребенок должен быть осведомлен о своем состоянии, чтобы воспринимать его не как препятствие или странность, а как особенность, которая не имеет ничего общего с его интеллектуальным развитием.</p>
    <p>Особой поддержкой в данной ситуации может послужить тот факт, что многие великие личности боролись с дислексией. И слова некоторых из них, таких как, например, Стив Джобс, могут послужить источником для вдохновения:</p>
    <cite>
     <p>В школе я был странным, аутсайдером, ребенком, которого никто не замечал, который не «вписывался», потому что жил в своих мыслях. Я был мечтателем, подростком, страдающим дислексией, круглым колышком в квадратном отверстии, которому все говорили, что он никогда не получит аттестата, не говоря уже о работе.</p>
    </cite>
    <p>Сегодня мы точно знаем, сколь сильно заблуждались те, кто предсказывал Джобсу такое будущее.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>В таких вещах не обращай внимания на учителей и учебники. Логика здесь не имеет значения. Будет правильно сказать: «Пострадал более чем один пассажир», – хотя «более чем один» значит «по меньшей мере два» и логично было бы употребить глагол во множественном числе. На самом деле важно только следующее:</emphasis></p>
     <p><emphasis>1. Всегда старайся ясно выражать свою мысль и следи, чтобы тебя нельзя было понять в другом смысле.</emphasis></p>
     <p><emphasis>2. Всегда предпочитай простое и ясное слово длинному и расплывчатому. Не будь верным слову, а выполняй обещания.</emphasis></p>
     <p><emphasis>3. Никогда не используй абстрактных существительных, когда можешь употребить конкретное. Если хочешь сказать: «Умерло больше людей», – не говори: «Смертность возросла».</emphasis></p>
     <p><emphasis>4. Когда пишешь, не употребляй слов, которые прямо говорят нам, что мы должны почувствовать. То есть вместо слова «ужасный», пиши так, чтобы нам стало жутко. Не говори: «Восхитительный», – заставь нас восхититься написанным тобой. Видишь ли, используя все эти слова (жутко, обворожительно, отвратительно, изящно), ты просто говоришь читателю: «Пожалуйста, сделай за меня мою работу».</emphasis></p>
     <p><emphasis>5. Не используй слов, непомерных тому, что ты описываешь. Не говори «Безмерно», когда хочешь сказать «Очень», иначе у тебя не останется слов, когда захочешь описать что-нибудь действительно безмерное.</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Спасибо за фотографии. И ты, и Аслан выглядите очень хорошо. Надеюсь, вам понравится в новом доме.</emphasis></p>
     <text-author>С любовью, К. С. Льюис. 26 июня 1956, «Письма детям»</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Пищевая зависимость</p>
    </title>
    <p>В последние годы значительно возросло количество исследований проблем ожирения и переедания. Практически одновременно весь мир забил тревогу, поскольку сегодня избыточный вес стал наиболее распространенным фактором риска развития сердечно-сосудистых заболеваний и диабета. Нейробиология также не осталась в стороне и подошла к изучению столь злободневной темы на междисциплинарном уровне и с разных точек зрения (начиная с генетических и молекулярных свойств и заканчивая нейробиологическими и поведенческими факторами).</p>
    <p>Чувство голода возникает, когда после определенного отрезка времени без еды в нашем желудке активируются молекулярные механизмы, контролирующие недостаток питательных веществ в нашей пищеварительной системе. Таким образом, желудок начинает вырабатывать гормон голода под названием <emphasis>грелин</emphasis>, который воздействует на области мозга, в частности, гипоталамус, связанные с регуляцией пищевого поведения. Когда мы едим, срабатывают обратные механизмы, связанные с ощущением сытости. На уровне желудочно-кишечного тракта было выявлено несколько гормонов, которые посылают сигналы в гипоталамус, чтобы подавить аппетит и запустить процесс расходования энергии.</p>
    <p>Но что происходит, когда мы продолжаем есть, невзирая на ощущение сытости? На неврологическом уровне тяга к еде, которую испытывает человек, страдающий ожирением, ничем не отличается от тяги человека к наркотикам. В 2001 году врач-исследователь Ген-Джек Ванг измерил у людей с избыточным весом количество дофаминовых рецепторов в прилежащем ядре головного мозга. От их количества зависит степень активации системы удовольствия и вознаграждения. Результаты исследования показали, что чем выше индекс массы тела у людей, тем меньше у них количество дофаминовых рецепторов. Подобно людям, зависимым от наркотиков, люди с избыточным весом страдают от нехватки дофамина. А это значит, что для того, чтобы получить удовольствие, им нужно больше дофамина, чем обычным людям. Возможно, это заставляет их искать новые источники удовольствия, что и приводит к употреблению большего количества пищи. А потом мозг компенсирует избыток дофамина, который он получил после переедания, уменьшая количество рецепторов к нему, – получается замкнутый круг. Миндалевидное тело – еще одна область мозга, участвующая в пищевом поведении. В одном из исследований было зафиксировано, что оно активировалось при просмотре людьми изображений с продуктами питания, только если они были голодные. Повышенная активность данной области также была отмечена при изучении наркомании. Другой областью мозга, отвечающей за развитие зависимостей, является орбитофронтальная кора (ОФК), которая, по-видимому, исполняет функции контроля над нашим поведением. Люди, получившие травмы мозга именно в этой области в результате несчастного случая или развития заболевания, зачастую не могут контролировать себя, действуют импульсивно и демонстрируют некую степень аддиктивного поведения. Кроме того, было доказано, что у зависимых людей ОФК проявляет меньшую степень активности, чем у людей здоровых. Было также отмечено, что она напрямую связана с обработкой удовольствия и отклонениями в пищевом поведении.</p>
    <p>Важно учитывать эти данные, получаемые в ходе научных исследований, при разработке индивидуальных методов лечения, а также государственной политики для решения проблемы ожирения, которая столь распространена в настоящем и, к сожалению, как показывает опыт, получит еще большее распространение в будущем.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Если верить им, тетя Луиза воспылала пристрастием к напитку своей родной страны – виски. Находясь под присмотром Арнольда и Жана, когда они бывали дома, а в остальное время под присмотром старых служанок, которые пресекали недозволенные покупки, она обратилась к более скромным стимуляторам: мятной водке и ванильной настойке, бесчисленные бутылки из-под которых будто бы были найдены в ее комнате. Моя собеседница, несомненно, отвергла бы с негодованием эти сплетни. Но даже если это правда, только тупой ригорист станет возмущаться тем, что старая женщина, чувствуя приближающийся конец, пытается, как умеет, подкрепить свои силы, пусть даже не самым лучшим с медицинской точки зрения способом. Холодная, как лезвие кинжала, мятная водка, черная ванильная эссенция и даже терпкий виски, из всех трех самый, на мой вкус, противный, становятся тогда талисманом против смерти, бесполезным, как все талисманы.</emphasis></p>
     <text-author>Маргерит Юрсенар, «Блаженной памяти»</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Обыграть лудоманию</p>
    </title>
    <p><emphasis>«Игрок» </emphasis>– фундаментальный роман Федора Достоевского, одного из величайших писателей мира последних столетий. Это классика, которой подвластно выйти далеко за пределы литературы и коснуться философских, социальных, медицинских и научных тем и подходов. В этом смысле проигрыш Алексея Ивановича, главного героя романа, показывает нам, что пристрастие к азартным играм может превратиться в настоящее испытание для человека, и заставляет нас задуматься о причинах и тяжелых последствиях лудомании. Поведение людей, страдающих нездоровой тягой к азартным играм, характеризуется отсутствием контроля, что негативно сказывается на жизни в целом.</p>
    <p>Лудомания считается психическим аддиктивным расстройством. Компульсивные игроки склонны терять контроль в ходе азартной игры, в результате чего у них развиваются симптомы абстинентного синдрома и раздражительности. Как правило, результатом их поведения становятся накопленные экономические долги, а также проблемы в семье и на работе. В проявлении этой зависимости участвуют те же нейронные цепи, которые задействованы во всех других видах аддиктивного (зависимого) поведения, где оно регулируется дофамином.</p>
    <p>Нейробиология игрока имеет одну уникальную особенность: пик активности нейротрансмиттера приходится на момент ставки, а не на момент получения результата. Другими словами, у него развивается зависимость от самой игры, а не от победы. Азартные игроки обычно считают, что они способны просчитать исход события, который в действительности определяется волей случая. Таким образом, у них вырабатывается ложное представление о личном мастерстве. Более того, любую неудачу или проигрыш они начинают расценивать как признак приближающейся победы. Они также склонны удерживать больше фактов в памяти и переоценивать полученный выигрыш.</p>
    <p>Можно выделить несколько этапов, в ходе которых развивается игровая зависимость. Изначально подстегиваемый жаждой потенциального выигрыша, игрок постепенно тратит больше времени и денег на игру. Затем он отчаянно пытается вернуть то, что потерял, увеличивая частоту и размер ставок. Это поведение начинает идти по неконтролируемой спирали. В этот момент начинаются ложь и обман, попытки оправдать чрезмерные затраты, занять денег, чтобы продолжить игру или погасить уже имеющиеся долги. Игра подчиняет себе волю игрока, который забывает о дружбе и привязанностях, отодвигает на второй план семью, академические и трудовые достижения. По сюжету книги Алексей Иванович, главный герой «Игрока», несмотря на первые триумфы и расточительную жизнь, попадает в тюрьму за долги и остается один на один с печалью и ощущением глубокого одиночества. Подобно этому, азартные игроки достигают стадии отчаяния и безнадежности, которая приводит к развитию депрессии или к необходимости обратиться за помощью.</p>
    <p>Исследователь и антрополог Наташа Шюлль в своей книге <emphasis>«Врожденная зависимость» </emphasis>описала и проанализировала поведение людей, страдающих зависимостью от игры на игровых автоматах. Она утверждает, что патологические игроки, использующие эти машины, испытывают чувство облегчения, даже радости, когда проигрывают последнюю копейку. Только в этот момент они обретают чувство свободы и понимают, что могут отойти от автомата и уйти домой. И наоборот, они переживают приступ отчаяния, когда экраны загораются, раздаются звуки музыки и слышится шум монет. Проигрыш, не говоря уже о полном разорении, представляет собой цену, которую игрок соглашается заплатить за пережитое им минутное удовольствие.</p>
    <p>Для лечения лудомании существуют различные методики и подходы, которые обычно сочетают в себе стратегии самопомощи, психотерапии и психологической реабилитации. Личное решение, а также социальная и профессиональная помощь – это единственная настоящая ставка, которую лудоман может сделать, чтобы попытаться выиграть самую важную игру – свою жизнь.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Бессонная ночь. Уже третья подряд. Я хорошо засыпаю, но спустя час просыпаюсь, словно сунул голову в несуществующую дыру. Сон полностью отлетает, у меня ощущение, будто я совсем не спал или сном был объят лишь поверхностный слой моего существа, я должен начать работу по засыпанию с самого начала и чувствую, что сон отвергает мои попытки. И с этого момента всю ночь часов до пяти я как будто и сплю, и вместе с тем яркие сны не дают мне заснуть. Я как бы формально сплю «около» себя, в то время как сам я сражаюсь со снами.</emphasis></p>
     <text-author>Франц Кафка, «Дневники», 2 октября 1911</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Бессонница в летнюю ночь</p>
    </title>
    <p>Бессонница – это расстройство сна, характеризующееся сложностью засыпания, недостаточной продолжительностью или неудовлетворительным качеством сна либо сочетанием этих явлений на протяжении длительного времени. Люди, страдающие бессонницей, как правило, плохо справляются с повседневными делами, проявляют раздражительность и более подвержены риску развития тревожных состояний и депрессии. Ввиду сниженной психомоторной активности в течение дня они также больше подвержены риску возникновения несчастных случаев и травм. Из чего можно сделать вывод, что бессонница негативно влияет на социальную, личную и профессиональную сферы жизни человека. Перфекционизм и повышенная тревожность, чувство тревоги, возникающее при неудачных попытках контролировать цикл сна и бодрствования, использование кровати для совершения повседневных действий, таких как еда, работа, просмотр телевизора, а также обеспокоенность невозможностью заснуть – вот лишь некоторые из факторов, которые приводят к развитию так называемой <emphasis>«первичной бессонницы»</emphasis>. С другой стороны, «вторичная бессонница» возникает как реакция на проблемы медицинского и психологического характера (например, стресс, депрессия, кошмары, апноэ, синдром беспокойных ног, факторы окружающей среды в виде шума, температуры или света). Все это – ключ к развитию привычек и эмоционального состояния, которые позволяют человеку <emphasis>хорошо спать</emphasis>. В этом смысле рекомендации по гигиене сна представляют собой стратегии, направленные на минимизацию или устранение внешних факторов, которые затрудняют засыпания. Исходя из этого, к примеру, следует избегать использования электронных устройств и технологий (телефон, телевизор, компьютер) в кровати. Стоит также отказаться от чрезмерных физических нагрузок за несколько часов до сна, поскольку это приводит к физиологической активации, а также от употребления алкоголя за два часа до сна, поскольку он оказывает угнетающее действие на центральную нервную систему и снижает качество сна. За шесть часов до сна не стоит употреблять напитки, продукты питания и лекарства, содержащие кофеин, поскольку их эффект продолжает сохраняться на протяжении длительного времени после приема. Имеет смысл отказаться от курения и употребления большого количества сахара, поскольку они также обладают стимулирующим эффектом.</p>
    <p>Если три раза в неделю на протяжении месяца человек тратит более тридцати минут на засыпание, если он просыпается намного раньше, чем хотелось бы, спит менее шести с половиной часов в сутки и чувствует себя разбитым и усталым после пробуждения, то данное расстройство требует вмешательства и помощи со стороны профессионалов. Как правило, люди, столкнувшиеся с подобным расстройством, считают, что от него можно легко и просто избавиться, они начинают самостоятельно искать волшебные решения проблемы, которые в конечном итоге только ухудшают ситуацию. В то время как первостепенное значение для лечения данного расстройства имеет гигиена сна и следование здоровым привычкам.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Несбывшийся сон (апноэ)</p>
    </title>
    <p>Первый опубликованный роман известного писателя Чарльза Диккенса <emphasis>«Посмертные записки Пиквикского клуба» </emphasis>не только стал литературной классикой, но и привел к совершенно неожиданным для автора последствиям. Обратив внимание на одного из персонажей книги, страдавшего от ожирения и засыпавшего в любое время дня, врачи решили назвать схожее расстройство, наблюдаемое у пациентов, синдромом Пиквика. Одним из основных его симптомов является развитие обструктивного апноэ во сне.</p>
    <p>Отличительной чертой апноэ является сонливость на протяжении дня из-за того, что человек не может хорошо отдохнуть в течение ночи, поскольку в процессе сна у него происходит от одной до нескольких остановок дыхания или развивается поверхностное дыхание, при котором в легкие поступает недостаточно кислорода. Люди, страдающие от данной патологии, могут испытывать головную боль, трудности с концентрацией внимания, раздражительность и даже депрессию. Одним из наиболее опасных последствий может стать ухудшение повседневной деятельности, например, связанной с управлением транспортным средством или выполнением работы, требующей повышенной концентрации внимания на протяжении нескольких часов.</p>
    <p>Что происходит во время апноэ? Мышцы горла и языка расслабляются, блокируя собой верхнюю часть дыхательных путей (у людей с ожирением также затрудняется подъем диафрагмы, обеспечивающий расширение легких и грудной клетки, ввиду лишнего веса грудной стенки и тканей молочной железы). Дыхание становится более затрудненным, и это приводит к тому, что легкие и мозг не получают достаточного количества кислорода. Чтобы послать предупреждение о возникшей опасности и нормализовать подачу кислорода, мозг вызывает громкий храп или ощущение пересыхания в горле. Кислород в крови падает, частота сердечных сокращений меняется. Человек обычно просыпается несколько раз, а его сон переходит от глубокого к поверхностному. Апноэ может возникать с частотой 20–30 раз в течение часа. Каждая приостановка дыхания может длиться от нескольких до тридцати секунд подряд.</p>
    <p>Поскольку симптомы заболевания проявляются во время сна, первыми их обычно замечает тот, кто находится рядом с человеком, страдающим апноэ. Тем не менее проблемы с концентрацией внимания и повышенная усталость могут стать очевидными для коллег по работе. Все эти признаки указывают на необходимость незамедлительного обращения к врачу.</p>
    <p>Апноэ обычно встречается у мужчин и женщин в возрасте от 30 до 65 лет. Медицинская литература выделяет среди прочего следующие факторы риска: апноэ чаще встречается у пожилых людей, у людей с избыточным весом и повышенным кровяным давлением, у курильщиков и людей с патологиями дыхательных путей.</p>
    <p>Наиболее точным исследованием для постановки верного диагноза является полисомнография, позволяющая контролировать мозговые волны, мышечное напряжение, движение глаз, дыхание, уровень кислорода в крови и положение тела во сне. Другие, более простые исследования позволяют выявить заболевание путем измерения частоты сердечных сокращений, типа дыхания, насыщения крови кислородом и положения тела. Наиболее эффективными методами лечения людей с легкими формами апноэ во сне являются те, которые связаны с изменениями привычек, такими как потеря веса, физические упражнения, отказ от алкоголя, никотина, снотворных и антигистаминных препаратов первого поколения, а также сон на боку. Со своей стороны, беспрепятственный доступ воздуха к дыхательным путям способны помочь обеспечить специальные стоматологические и ротовые устройства и аппликаторы. Более того, существуют специальные кислородные маски, надеваемые на нос или рот, которые подают воздух непосредственно в верхние дыхательные пути.</p>
    <p>Вот что представляет собой апноэ во сне, нашедшее, как и многое другое, свое отражение в мировой литературе:</p>
    <cite>
     <p>– Удивительный мальчик! – произнес мистер Пиквик. – Неужели он всегда так спит?</p>
     <p>– Спит! – подтвердил старый джентльмен. – Он всегда спит. Во сне исполняет приказания и храпит, прислуживая за столом.</p>
    </cite>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Вчера, пока я спал, ко мне впервые явилась белая лошадь; у меня сложилось впечатление, что она выскочила из моей головы, развернулась к стене, переступила через меня, а потом спрыгнула с кровати и просто растворилась.</emphasis></p>
     <text-author>Франц Кафка, «Дневники», 27 мая 1914</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Что такое нарколепсия?</p>
    </title>
    <p>Другая знаменитая история в мировой литературе – история об одержимом капитане корабля, преследующем огромного белого кита – <emphasis>Моби Дика</emphasis>. В первых главах романа Измаил, молодой моряк, от чьего имени ведется повествование, рассказывает, как однажды утром он проснулся со странным ощущением, не позволяющим ему провести грань между сном и бодрствованием. И он так и лежал, наблюдая за чьей-то бесплотной рукой, «застыв в ужаснейшем страхе» и думая только о том, «что, стоит только чуть шевельнуть ею, и жуткие чары будут разрушены». Так проявлялся один из симптомов нарколепсии.</p>
    <p>Нарколепсия представляет собой заболевание нервной системы, характеризующееся расстройством сна. Оно начинается в подростковом возрасте, но диагностируется, как правило, 10 или 20 лет спустя (или не диагностируется вовсе). Одним из характерных симптомов является ощущение чрезмерной сонливости в течение дня. Независимо от того, сколько они проспали ночью, люди с нарколепсией обычно чувствуют усталость, отсутствие энергии и истощение. Нарколепсия в классической форме представляет собой <emphasis>приступы дневного засыпания</emphasis>, то есть прерывистые, короткие и неконтролируемые эпизоды, когда человек засыпает в любое время и во время любого занятия (например, на работе, в школе, во время разговоров, поездок, приема пищи или даже за рулем, ожидая, когда светофор переключится на зеленый свет). Как правило, ночью они спят прерывисто, что приводит к <emphasis>затуманиванию </emphasis>сознания, трудностям с концентрацией внимания и невозможности сосредоточиться на чем-либо в течение дня.</p>
    <p>Катаплексия является еще одним распространенным симптомом. Она представляет собой внезапную утрату мышечного тонуса при полной ясности сознания. Приступы могут быть кратковременными и затрагивать ограниченное количество мышц. Люди могут внезапно почувствовать слабость в шее и начать непроизвольно кивать головой или стать «неуклюжими» и начать все ронять из рук. Известны случаи, когда катаплексия затрагивает все мышцы тела сразу, в результате чего человек, оставаясь в состоянии бодрствования, падает на землю, будто резко заснув. Данные эпизоды могут стать следствием пережитых сильных эмоций, таких как страх или гнев, и стрессовых ситуаций, а также могут проявляться совершенно спонтанно.</p>
    <p>При нормальном сне в фазе быстрого движения глаз, мозг максимально понижает тонус скелетных мышц, человек видит самые яркие сны. Считается, что таким образом мозг не позволяет человеку двигаться и совершить то, что он видит во сне. Речь идет о крайне активной работе мозга при полностью парализованном теле. Нарушения во время этой фазы сна объясняют два других симптома, которые проявляются у людей с нарколепсией: сильные зрительные галлюцинации в момент засыпания или пробуждения, а также неспособность двигаться и говорить в течение нескольких секунд или минут сразу после пробуждения. Это то, что испытал и не смог объяснить себе матрос из романа. Как и при катаплексии, при кратковременной парализованности тела сознание не теряется, а двигательные и вербальные функции довольно быстро полностью восстанавливаются.</p>
    <p>Хотя истинная причина патологии непонятна, известно, что нарколепсия с приступами катаплексии является неврологическим расстройством сна в фазе быстрого движения глаз. Это связано с сокращением уровня химического вещества под названием <emphasis>орексин</emphasis>, которое является нейромедиатором, регулирующим циклы сна и бодрствования. Также был выявлен ряд генетических и аутоиммунных факторов, связанных с развитием нарколепсии.</p>
    <p>Существуют также формы моносимптомной нарколепсии, при которых люди переживают исключительно <emphasis>приступы дневного засыпания </emphasis>при отсутствии каких-либо других проявлений. В таких случаях окружающие нередко воспринимают больных нарколепсией как сонных, скучных и ленивых людей.</p>
    <p>В настоящее время данное расстройство можно контролировать при помощи лекарственных препаратов и поведенческой терапии, направленной на поддержание ритма сна/бодрствования и улучшение качества жизни. Тем не менее нарколепсия в силу слабой изученности заболевания не должна рассматриваться как незначительное расстройство, поскольку приступы дневного засыпания, катаплексия, кратковременная парализованность тела и гипнагогические<a l:href="#n_14" type="note">[14]</a> галлюцинации могут в серьезной мере осложнить жизнь человека с данной патологией.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Синдром беспокойных ног</p>
    </title>
    <p>Фильмы, предназначенные для подростков, обычно пользуются огромной популярностью благодаря своим историям и исполнителям главных ролей. Это случилось и с сагой <emphasis>«Сумерки»</emphasis>, снятой по романам Стефани Майер, которая принесла славу многим молодым актерам. Одним из них стал Тейлор Дэниел Лотнер, сыгравший роль оборотня Джейкоба Блэка, влюбленного в прекрасную главную героиню. В нескольких интервью актер признался, что всегда страдал от компульсивного движения ног. В прессе тут же распространилась информация, что молодой человек страдает от так называемого <emphasis>синдрома беспокойных ног</emphasis>, малоизвестной патологии. Актер поспешил опровергнуть данную информацию, сказав, что в действительности у него есть много друзей, испытывающих непроизвольные судороги в коленках.</p>
    <p>Синдром беспокойных ног – это неврологическое состояние, характеризующееся возникновением дискомфорта или боли в нижних конечностях, которое приводит к необходимости их перемещения. По словам самих пациентов, они чувствуют, будто по их коже ползет насекомое или течет вода, ощущают покалывание или жжение. Им трудно путешествовать на длинные дистанции или сидеть в кино, не вставая, потому что облегчение симптомов наступает только в том случае, если они встанут с места, поменяют положением или почешутся. Неподвижность на протяжении длительного времени лишь ухудшает их состояние.</p>
    <p>Люди с этой патологией часто периодически выполняют непроизвольные и резкие движения ногами во время сна, даже не осознавая этого. Это приводит к нарушению сна, сонливости в течение дня и усталости, что в конечном итоге оказывает влияние на качество жизни, межличностные и профессиональные отношения.</p>
    <p>Средний возраст развития патологии составляет 35 лет. Кофеин, отсутствие физических нагрузок и недостаток сна, а также очень высокая или очень низкая температура в помещении усугубляют состояние пациента. Негативное воздействие оказывают также некоторые антидепрессанты и лекарства для подавления приступов тошноты. Хотя точные причины до сих пор неизвестны, считается, что развитие синдрома связано с такими факторами, как изменение метаболизма железа, проблемы с почками, диабет, невропатии, синдром дефицита внимания и гиперактивности, а также болезнь Паркинсона. Некоторые исследования предполагают, что основной причиной является изменение уровня дофамина, нейротрансмиттера, отвечающего за регулирование моторных функций и нуждающегося в достаточном количестве железа для правильного функционирования. Одним из доказательств в пользу этого аргумента является то, что пациенты реагируют на лечение дофаминергическими препаратами. Проявление синдрома у других членов семьи указывает также на роль генетического фактора в его развитии.</p>
    <p>Диагностика этой патологии проводится в клинических условиях посредством тщательной неврологической оценки, изучения истории болезни и симптомов. Пациентам назначаются анализы крови для проверки уровня железа и выявления возможных нарушений в работе почек или развития диабета. Могут также проводиться другие необходимые дополнительные обследования, чтобы избежать назначения препаратов, способных ухудшить течение патологии. Пример молодого актера из <emphasis>«Сумерек» </emphasis>лишний раз напоминает о том, насколько важно распространять информацию и признавать факты существования различных неврологических заболеваний, чтобы своевременно предотвращать их и лечить.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Я научился писать при помощи пальцев ног, когда мне было пять лет. Но мне пришлось дождаться, пока мне не исполнится семнадцать, чтобы понять, что в написании скрыт ключ к новой форме существования, с помощью которой я мог открыть для себя новые области и выстроить мир, где можно было жить самостоятельно, независимо от других. Подобно тому, как Питер с братьями возводили конструкции из кирпичей, теперь мог строить и я, но уже не домá, а целые отдельные вселенные, и не кирпичные, а гораздо более широкие, основанные на идеях и мыслях. С тех пор все мое внимание и интерес были сосредоточены на написании. Если раньше символом моих способностей была кисть, то теперь им стал карандаш, и я редко снимал его с ноги.</emphasis></p>
     <text-author>Кристи Браун, «Моя левая нога»</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Рассеянный склероз</p>
    </title>
    <p>Жаклин Дю Пре была одной из самых выдающихся виолончелисток ХХ века. Сегодня мы можем продолжать наслаждаться ее талантом, просто выбрав любой из ее концертов в интернете. К примеру, в ее исполнении можно услышать пьесу британского композитора Эдварда Элгара, дирижировал которой выдающийся аргентинский музыкальный деятель Даниель Баренбойм, являвшийся по совместительству ее мужем. Жаклин родилась в Оксфорде 1945 году, с детства проявляла незаурядный талант к музыке, но в молодом возрасте ее планы на музыкальную карьеру были разрушены: она вынуждена была покинуть сцену из-за болезни, не позволившей ей продолжать заниматься искусством. В 28 лет ей диагностировали рассеянный склероз.</p>
    <p>Рассеянный склероз является аутоиммунным заболеванием. Это означает, что система защиты организма вместо того, чтобы атаковать только внешние агенты, такие как вирусы и бактерии, начинает разрушать собственные части тела. И в этом случае она повреждает миелиновые клетки центральной нервной системы. Миелин – вещество, образующее электроизолирующую оболочку нервных волокон. Его функция заключается в том, чтобы обеспечивать быструю и эффективную передачу электрической информации между нейронами. Без миелина сигнал, данный мозгом, или поступившая извне информация достигают места назначения значительно медленнее, а иногда не достигают вовсе. И это приводит к образованию неврологического дефицита.</p>
    <p>Рассеянный склероз не всегда имеет одинаковое развитие. Чаще всего пациенты страдают от обострений, при которых возникают симптомы неврологической дисфункции с последующей ремиссией, то есть частичным или полным выздоровлением. В других случаях происходит непрерывное прогрессирование заболевания без явного появления обострения или ремиссий. Наименее распространенной является картина медленного прогрессирования заболевания, в рамках которой эти эпизоды чередуются между собой.</p>
    <p>Рассеянный склероз представляет собой хроническое заболевание, не поддающееся полному излечению, хотя существуют лекарственные препараты, которые замедляют его развитие и уменьшают появление обострений. Диагноз ставится на основании полной оценки истории проявления симптомов и тщательного физионеврологического обследования. Для подтверждения диагноза должны быть обнаружены признаки заболевания в двух разных частях центральной нервной системы и по крайней мере два эпизода обострения на протяжении всей истории болезни. Необходимо также проведение дополнительных исследований, таких как МРТ, на которой можно отчетливо увидеть новые очаги или рубцы на местах, где раньше находился миелин, а также анализ спинномозговой жидкости с помощью люмбальной пункции, показывающий наличие антител, появляющихся при заболевании.</p>
    <p>Поскольку данное хроническое заболевание невозможно определить при помощи тестов, а некоторые его симптомы обычно совпадают с целым рядом других неврологических патологий, пациентам, которые еще не знают о точной причине своего состояния, могут поставить ошибочный диагноз. Именно правильность постановки диагноза, гарантирующая надлежащее лечение, является ключевой в вопросах контроля над течением заболевания.</p>
    <p>История Жаклин Дю Пре вызвала общественный резонанс с точки зрения переосмысления сложности и опасности данного заболевания. Она также привела к появлению противоречивых публикаций и фильмов. Биографический очерк Марселлы Кроче <emphasis>«Преследуемый миф» </emphasis>рассказывает о начале жизненного пути виолончелистки и о том, что произошло дальше с молодой девушкой, сумевшей подняться до самых вершин, до которых редко кому удается добраться, только чтобы столкнуться там с болезнью, ставшей главным препятствием на пути к мечте.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>К тому времени она могла общаться только в письменной форме, куда бы она ни шла, повсюду носила с собой карандаш и блокнот, потому что все остальное не годилось. Она могла ходить, но по мере того, как месяцы шли, мышцы горла продолжали атрофироваться, глотание становилось все более проблематичным, еда и питье превратились в страдание, а вскоре и весь организм начал понемногу предавать ее.</emphasis></p>
     <text-author>Пол Остер, «Дневники зимы»</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Болезнь Паркинсона</p>
    </title>
    <p>Целое поколение людей выросло, с интересом наблюдая за трилогией <emphasis>«Назад в будущее» </emphasis>(и мы в данном случае не исключение). В ней рассказывается как молодой человек по имени Марти, великолепно сыгранный Майклом Фоксом, путешествует во времени и вместе с эксцентричным Доком переживает фантастические приключения. Майкл Фокс родился в Канаде 1961 году и стал известным на весь мир благодаря своей роли в этом фильме (по праву признанным классикой мирового кинематографа), а также в телесериале <emphasis>«Спин-Сити»</emphasis>. Но в 1999 году, когда Фокс еще был совсем молод, а сериал продолжал выходить, он сделал заявление, которое молниеносно отразилось на его актерской карьере и, что еще важнее, на его жизни: он начал борьбу с болезнью Паркинсона. Исходя из этих новых реалий, он направил все свои силы на поддержание здоровья и на свою семью, параллельно основав Фонд имени Майкла Дж. Фокса по исследованию болезни Паркинсона.</p>
    <p>Болезнь Паркинсона – заболевание нервной системы, которое поражает структуры мозга, отвечающие за контроль, координацию движений и осанку. Одной из таких структур является так называемая <emphasis>черная субстанция</emphasis>, которая вырабатывает нейромедиатор, необходимый для регуляции движения, – дофамин. При болезни Паркинсона выработка данного нейромедиатора снижается. Основными признаками и симптомами заболевания являются медлительность движений, трудности с их инициированием, тремор даже в состоянии покоя, мышечная ригидность и неспособность удерживать равновесие. Первоначально болезнь может поражать только одну сторону тела и проявляться вторичными признаками и симптомами, такими как уменьшение громкости голоса и размера почерка, размахивание руками, запор, повышенное слюноотделение, нарушения сна, депрессия и когнитивные расстройства.</p>
    <p>Причина возникновения данного заболевания до сих пор неизвестна, хотя некоторые специалисты опираются в своих выводах на <emphasis>гипотезу «двойного удара»</emphasis>: предрасположенность к заболеванию может определяться одним геном, однако для запуска самого процесса необходим «второй удар» в виде фактора окружающей среды. Исследователи утверждают, что факторы окружающей среды, такие как токсины, загрязняющие вещества, гербициды и пестициды, могут вызвать заболевание у генетически восприимчивых людей, на данный момент это остается лишь на уровне гипотезы. Хотя у большинства пациентов заболевание не является наследственным, особенно у тех, у кого его развитие началось после 50 лет, исследователям все же удалось обнаружить несколько генов, ответственных за возникновение данной патологии, в рамках тех немногочисленных случаев, когда болезнь Паркинсона передалась от одного поколения семьи к другому.</p>
    <p>По оценкам, полученным в ходе международных исследований, болезнь Паркинсона поражает одного человека из тысячи. Средний возраст начала заболевания составляет около 55 лет, и, хотя существуют ранние формы заболевания (5–10 процентов пациентов моложе 40 лет), большинство из них находятся в возрастном диапазоне от 50 до 80 лет. Эпидемиологические исследования показывают, что более низкий уровень заболевания отмечается среди людей, регулярно употребляющих кофе. Все дело в том, что кофеин оказывает влияние на двигательную систему, например, повышает собранность и двигательную сноровку.</p>
    <p>Поздний и ошибочный скрининг болезни Паркинсона, к сожалению, слишком распространен. Многим пациентам ставятся иные диагнозы и назначается лечение от других патологий. Наиболее важен метод клинического диагностирования. Именно он является ключевым в оценке болезни, а также подборе комплексной терапии врачом, специализирующимся на лечении болезни Паркинсона. Как и при большинстве неврологических заболеваний, ранняя и правильная постановка диагноза является способом предотвратить многие проблемы в будущем.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Романы и эпилепсия</p>
    </title>
    <p>Некоторые из главных героев произведений Федора Достоевского заняли достойное место не только в мировой художественной, но и медицинской литературе в качестве значимых примеров неврологических и психических заболеваний. Чтобы проиллюстрировать некоторые научные знания, в нашей предыдущей книге <emphasis>«Мозг. Руководство по использованию»</emphasis>, а также в рамках данной книги мы уже приводили примеры двух его романов: <emphasis>«Преступление и наказание» </emphasis>и <emphasis>«Игрок»</emphasis>. Некоторые отрывки из повествований великого русского автора можно читать также в автобиографическом ключе, поскольку отдельные персонажи его романов, как и он сам, страдали эпилепсией. Самым известным из них является главный герой романа <emphasis>«Идиот» </emphasis>князь Мышкин, хотя главные герои повести <emphasis>«Хозяйка»,</emphasis> написанной в 1847 году, молодой Ордынов и старик Мурин также страдают от этого заболевания.</p>
    <p>Эпилепсия – хроническое заболевание, проявляющееся в виде приступов, обусловленных аномально сильным электрическим разрядом, возникающим в нейронах головного мозга, активность которых в здоровом мозге саморегулируется. Характер приступов зависит от области мозга, в которой возникает данное расстройство. Люди с эпилепсией страдают от судорог, при которых мышцы в отдельной части тела или во всем теле сразу начинают резко сокращаться. У них может наблюдаться нарушение сознания, при котором больные смотрят в одну точку, слуховые и зрительные галлюцинации, путаница сознания, потеря сознания и непроизвольное движение конечностей.</p>
    <p>Хотя патологией могут страдать люди всех возрастов, впервые она обычно проявляется в первые годы жизни или в возрасте от 60 лет и далее. Эпилепсию нельзя отнести к числу распространенных заболеваний. Согласно статистике Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) доля людей с эпилепсией составляет от четырех до десяти человек на одну тысячу. Однако некоторые исследования, проведенные в развивающихся странах, показывают, что данное соотношение составляет от шести до десяти человек на одну тысячу. Сегодня в мире насчитывается около 50 миллионов пациентов, страдающих эпилепсией.</p>
    <p>Диагноз ставится путем анализа клинических симптомов и проведения дополнительных исследований, таких как электроэнцефалограмма и МРТ, которые позволяют определить ту область мозга, где происходит аномальная активность, и спрогнозировать лечение.</p>
    <p>Эпилептические приступы могут привести к нарушениям когнитивных функций, связанных с пораженными областями мозга. Например, если задействованы зоны, связанные с речью, пациент, скорее всего, будет испытывать трудности с наименованием объектов. Когда приступы происходят редко и нерегулярно, они не слишком затрудняют повседневную жизнедеятельность. Частые приступы эпилепсии, напротив, могут стать основной причиной для развития когнитивных расстройств.</p>
    <p>Важно знать, что эпилепсия поддается медицинскому лечению. В большинстве случаев противоэпилептические препараты назначаются в зависимости от типа заболевания. Ответ на лечение требует медицинского наблюдения и контроля. Если полученный диагноз и лечение адекватны, а пациент строго придерживается последнего, он вполне может вести нормальную повседневную жизнь. Такие великие авторы, как Достоевский, часто позволяют нам в полной мере оценить и понять, как живут и что чувствуют люди, страдающие неврологическими заболеваниями. И это еще одна добродетель мастеров мировой литературы и искусства.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Инсульт: что необходимо знать</p>
    </title>
    <p>В 1992 году Шэрон Стоун вместе с Майклом Дугласом снялась в фильме <emphasis>«Основной инстинкт» </emphasis>и тут же получила мировое признание благодаря своей красоте и таланту. Но некоторое время спустя, в 2001 году, в возрасте 43 лет она перенесла инсульт, который привел к частичному параличу и трудностям с речью. Часто, как и во многих случаях, описанных в данной главе, когда популярная личность, будь то артист, спортсмен или политик, страдает от того или иного заболевания, это тут же всплывает в средствах массовой информации и приковывает к себе внимание общественности. Крайне важно подчеркнуть, что инсульт является одной из основных причин человеческой смертности и главной причиной инвалидности в мире.</p>
    <p>Инсульт – это состояние, характеризующееся острым нарушением мозгового кровообращения. Поскольку мозг перестает получать с кровью необходимые ему питательные вещества и кислород, мозговая ткань начинает отмирать. Подобные повреждения могут приводить к потере тех функций, которые зависят от пораженной части мозга. Если причиной инсульта становится закупорка мозговой артерии, то речь уже идет об ишемическом инсульте. Большинство случаев относится к данному типу. Напротив, когда происходит разрыв мозговой артерии и в тканях мозга образуется гематома, то этот тип классифицируется как геморрагический инсульт (именно он был диагностирован у Стоун).</p>
    <p>Симптомы заболевания проявляются внезапно. При возникновении инсульта люди испытывают слабость в определенных частях тела, таких как лицо, рука или нога. У них могут возникнуть трудности с пониманием и воспроизведением речи, они могут ощущать головокружение или неустойчивость в теле. Они могут ослепнуть на один глаз, будто на него вдруг опустилась пелена, а также испытывать приступы головной боли, которые по своей остроте даже близко не сопоставимы с теми, что были ранее.</p>
    <p>Инсульт чаще встречается у мужчин, хотя у женщин он приводит к большему числу смертей. Другим фактором риска является возраст старше 55 лет. Во внимание следует также принимать случаи проявления инсульта среди ближайших родственников. Медицинские показатели, повышающие степень риска развития инсульта, включают в себя гипертонию, нарушение липидного обмена (холестерин, триглицериды), болезни сонной артерии, диабет, сердечные аритмии, ревматическая болезнь сердца и заболевания крови.</p>
    <p>Существует первичная профилактика (для людей, желающих избежать подобного заболевания) и вторичная профилактика (для лиц, перенесших инсульт и стремящихся избежать риска его повторного возникновения). К повышению риска заболевания приводят определенный образ жизни и вредные привычки, например курение, использование некоторых противозачаточных средств (особенно для курящих женщин старше 35 лет), долгосрочное использование заместительной гормональной терапии (например, для лечения менопаузы), гиподинамия (сидячий образ жизни), ожирение и злоупотребление наркотиками. Сегодня есть немало блестящих специалистов, занимающихся диагностикой, лечением и реабилитацией пациентов, которые перенесли инсульт или подвержены риску подобного заболевания. Каждому человеку важно знать, что такое инсульт, каковы его основные симптомы и какие факторы влияют на его развитие, чтобы проявлять бдительность и заботу о себе, а также принимать любые возможные меры по его предотвращению.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Берегите голову</p>
    </title>
    <p>В 2014 году в США группа родителей подала иск против футбольной федерации страны, а также против Международной организации футбола (FIFA), потребовав запретить игру головой во время матчей детской лиги. Эта мера была направлена на то, чтобы предотвратить сотрясение головного мозга у детей младшего и среднего возраста. В результате запроса Федерация футбола США запретила игру головой в матчах, в которых принимают участие дети в возрасте до 10 лет, и ограничила ее для матчей среди игроков в возрасте от 11 до 13 лет.</p>
    <p>Хотя удар по мячу головой может показаться чем-то почти безвредным, в последние годы в ходе целого ряда исследований были представлены доказательства того, что неоднократные удары головой могут приводить к потенциальному повреждению мозга. Была установлена тесная связь между количеством ударов, которые делает игрок, и аномалиями мозга. Нервные клетки передают свои сообщения другим нервным клеткам посредством нервных волокон, или аксонов. Сильное сотрясение мозга может повлиять на работу данных нервных волокон. В исследовании, сравнивающем работу нейронных связей в мозге футболиста и в мозге профессионального пловца, у игроков в футбол были выявлены аномалии в строении белкового вещества головного мозга, в то время как у пловцов ничего подобного не наблюдалось. Ученые из Медицинской школы имени Альберта Эйнштейна в Нью-Йорке провели сравнительный анализ когнитивных способностей и мозговой связи у 37 профессиональных игроков в футбол. В ходе исследования они попросили футболистов сообщить, сколько ударов головой они сделали во время матчей за прошедший год. Результаты показали значительную связь между количеством ударов и связностью нейронов в височно-затылочных областях головного мозга. Американское медицинское общество спортивной медицины утверждает, что после слабого сотрясения мозга (легкая черепно-мозговая травма, часто не вызывает выраженных симптомов и переносится «на ногах») передача сигналов в мозге нарушается, и если когнитивная или физическая активность возобновляется до полного выздоровления пациента, то появляется риск развития хронической дисфункции.</p>
    <p>Поскольку профессиональные футболисты начинают тренироваться еще в детском возрасте, ученые вплотную занялись исследованием легких травм головного мозга, спровоцированных ударами головы по мячу, и их возможным влиянием на развитие мозга ребенка. Результаты данных исследований показывают, что травмы, полученные в столь раннем возрасте, ни в коем случае не должны оставаться без внимания и по возможности должны быть предотвращены. Некоторые исследователи, оценивая когнитивные функции и электрические реакции (с использованием вызванных потенциалов<a l:href="#n_15" type="note">[15]</a>) у детей, перенесших ушибы головы шесть месяцев назад, обнаружили, что, помимо развития когнитивного дефицита, эти легкие травмы привели к снижению функций рабочей памяти и внимания. Это говорит нам о том, что, хотя учебные тесты могут и не показать явный когнитивный дефицит у детей, он в любом случае существует и должен рассматриваться как потенциальное последствие черепно-мозговой травмы (пусть даже и в самой легкой форме) в детском и подростковом возрасте. Не стоит также забывать о том, что детям требуется больше времени на восстановление после травмы головного мозга, чем взрослым. Кроме того, было справедливо отмечено, что в детском возрасте мышцы шеи еще недостаточно крепки, чтобы выполнять удары головой без риска получения травмы. Принимая во внимание, что юные игроки только осваивают технику выполнения подобных ударов, стоит помнить о том, что любой из них может привести к довольно серьезным повреждениям.</p>
    <p>Нельзя отрицать, что футбол является одним из самых популярных видов спорта в мире. Поэтому крайне важно продолжать проводить глобальные исследования долгосрочных последствий, к которым могут привести черепно-мозговые травмы, полученные футболистами, в особенности детьми, во время ударов головой по мячу. Забота о здоровье самых маленьких спортсменов должна входить в число национальных приоритетов. Возможно, это станет своеобразным оправданием тому, что произошло во время знаменитого матча между Аргентиной и Англией на Чемпионате мира 1986 года, когда Диего Марадона предпочел забить гол не головой, а рукой, сказав, что это сделала сама <emphasis>рука Бога</emphasis>.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Так и не могу понять, что именно отговорило меня пойти на этот обед. Полагаю, и думаю, что я прав, сам факт присутствия там огромного количества людей, родственников, ассоциирующихся (довольно часто) с моей нарастающей неприязнью к обществу, привел меня к этому первому открытому акту восстания. Желание решить вопрос легким путем несколько дней назад натолкнуло меня на мысль сказаться больным. И не просто притвориться, а почувствовать себя больным, перенять определенные манеры больного, как это принято говорить, и поскольку я действительно был немного болен, испытывая то головную, то какую-то другую боль, для меня это не стало особым препятствием. Днем ранее, в последний день года, я не пошел на работу. Это был холодный день, и мне казалось, что он принесет с собой бури; а страх перед ними и мои страдания из-за них всегда заставляли меня оставаться дома. С наступлением темноты я вышел на улицу, но ощутил, по правде, умеренную головную боль. Утром первого января боль уже прошла или почти прошла, и я чувствовал себя нормально во всех смыслах.</emphasis></p>
     <text-author>Фернандо Пессоа, «Почти автобиография», ноябрь 1907</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Обычная болезнь необычного человека (цефалгия)</p>
    </title>
    <p>Одной из наиболее значимых личностей в мировой истории последних веков, несомненно, является Авраам Линкольн, президент Соединенных Штатов. Удивительно, что дошедшие до нас биографии позволяют нам увидеть в них не только экстраординарных исторических деятелей, но и самых обычных людей, живущих вокруг нас. Линкольн, кардинально изменивший жизнь многих и добившийся отмены рабства, страдал от заболевания, которое беспокоило его днями и ночами, мешая обычной деятельности: его мучили сильные головные боли. По словам его жены Мэри Энн Тодд Линкольн, он буквально падал от боли на колени, и тогда этого коренастого мужчину и великого лидера приходилось относить в постель.</p>
    <p>Линкольн страдал цефалгией, сильной головной болью, развивающейся как самостоятельная патология и не являющейся вторичной по отношению к другому заболеванию. По своей локализации боль может возникать в черепе, мышцах шеи, периферической нервной системе, глазах, лице и челюсти. Лечение сильной головной боли требует правильного определения ее типа, среди которых выделяется мигрень, головная боль напряжения и кластерная головная боль. К симптомам мигрени обычно относится сильная головная боль, локализованная в одной из частей головы, которая может длиться до нескольких часов и сопровождаться приступами тошноты, гиперчувствительностью к свету и шуму. Пациенты нередко жалуются на зрительные нарушения, которые предшествуют приступу боли и являются симптомами «мигрени с аурой». Большинство людей, страдающих мигренью, описывают зрительные ауры как зигзагообразные, мерцающие огни или темные пятна, движущиеся в поле зрения. В меньшей степени пациенты жалуются на ощущения покалывания или онемения конечностей или трудности в понимании или воспроизведении речи.</p>
    <p>Мигрень является результатом временной дисфункции групп нейронов. Диагноз пациенту ставится на основании клинического осмотра, а также дополнительных исследований, таких как анализы крови и МРТ, которые помогают исключить другие заболевания.</p>
    <p>Головная боль напряжения обычно связана со стрессом и спазмами мышц в области шейно-плечевого отдела позвоночника. Люди с такой головной болью описывают ее как ощущение сильного давления на голову, которое нередко распространяется на шею. Кластерная головная боль носит эпизодический, но крайне интенсивный характер, возникает в отдельных областях головы и, кроме того, поражает один глаз, который начинает краснеть или слезиться либо провоцирует заложенность носа.</p>
    <p>Лечение каждого вида головной боли сочетает в себе периоды как медикаментозной, так и немедикаментозной терапии. Есть целый спектр препаратов, которые реально облегчают состояние пациента. Существует также профилактическое лечение, назначаемое в зависимости от частоты и тяжести приступов. Оно может включать в себя употребление витаминов, растительных производных, ботулинического токсина и лекарств, разработанных для других целей, но оказавшихся эффективными в качестве профилактических средств.</p>
    <p>Крайне важно отыскать причины возникновения приступов боли. Наилучшие результаты в лечении достигаются при комплексном подходе к терапии.</p>
    <p>Проблемы и стресс в жизни обычных людей являются первоочередными факторами риска, приводящими к развитию данной патологии. Поэтому несложно понять, что переживания за судьбу родины, разрываемой на части гражданской войной, борьба с рабством, личная трагедия из-за потери двоих детей не могли не оставить свой отпечаток на здоровье такого великого человека, как Авраам Линкольн.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Я был болен, думаю, что болен душой и телом, бесконечно. Грипп терзал меня неделя за неделей, подрывая мои силы, уничтожая мою целостность, наполняя смутной тревогой мои кровь и мозг. В конце концов, я был настолько измотан нервами, что не мог ни читать, ни писать. В общем, я был болен. Но теперь я уже иду на поправку. И понимаю, насколько измучено мое сердце. Я снова говорю себе, что ничто я не должен любить так, как мою работу; только через нее мои чувства побеждают и, несмотря ни на что, отправляются в полет, множатся, как лес, рожденный из семени, которое ветер божий уносит подальше от людей и милых сердцу домашних садов.</emphasis></p>
     <text-author>Райнер Мария Рильке, письмо Адельмине Романелли, март 1908</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Повседневная боль</p>
    </title>
    <p>«У собачки боли, у кошечки боли, а у моего малыша заживи». Кому не говорили в детстве эту фразу родители, бабушки и дедушки, когда вы падали и плакали от боли. И эта присказка была как целебный бальзам. В чем была сила ее волшебного воздействия? И могла бы она сейчас помочь нам унять боль в ноге или в мозге?</p>
    <p>Все мы знаем, что боль – это неприятное, некомфортное ощущение, которое мы может испытывать в собственном теле. Однако не все помнят, что она играет важную роль, поскольку нередко указывает нам на то, что с нашим организмом что-то не так. И боль настолько субъективна, что только сам человек способен лучше, чем кто-либо другой, оценить ее. Как и многие другие вещи, происходящие с нами в жизни, боль находит свое отражение в кино и телевидении через сюжеты и персонажей различных фильмов и сериалов. Одним из таких персонажей является циничный, но гениальный доктор, вдохновленный знаменитым сыщиком Шерлоком Холмсом и сыгранный известным британским актером и музыкантом Хью Лори в популярном сериале <emphasis>«Доктор Хаус»</emphasis>. Боль настолько изматывает его, что он становится зависимым от болеутоляющих препаратов и вынужден бросить свою работу, свою страсть, чтобы выздороветь.</p>
    <p>Международная ассоциация по изучению боли определяет ее как неприятное сенсорное и эмоциональное переживание, связанное с существующим или потенциальным повреждением ткани (в биологии под этим подразумевается совокупность клеток и межклеточных веществ, связанных общим строением и функциями). Наиболее часто используемая классификация боли основана на ее продолжительности: острая и хроническая. Острая боль – боль, имеющая четкие временные рамки, необходимые тканям для восстановления. Обычно под этим подразумевают отрезок в один месяц, хотя в настоящее время предельным для острой боли является период в три месяца. Хроническая боль – боль, которая длится более трех месяцев (этот период времени был предложен учеными произвольно). Под хронической болью понимается любая боль, которая сохраняется более двенадцати недель и не имеет опухолевой этиологии.</p>
    <p>Хроническая боль наиболее часто связана с проблемами в поясничном и шейном отделах позвоночника (грыжи межпозвоночного диска, сколиоз, переломы позвонков, стеноз позвоночного канала, неврит седалищного нерва, дисфункции постуральных мышц позвоночника и т. д.), а также с головной болью. Хроническая боль приводит к серьезным изменениям в качестве жизни пациентов, влияя на их физическое, социальное, профессиональное и эмоциональное развитие, как это происходит в случае с доктором Хаусом.</p>
    <p>Терапия острой боли направлена на лечение причины, которая ее порождает, а также на подавление активности болевых рецепторов – ноцицепторов, посылающих сигналы в мозг. Лечение хронической боли, напротив, требует междисциплинарного подхода. Основной целью лечения пациентов с хронической болью является улучшение качества их жизни. Для этого важно, чтобы они справлялись со своей болью, следили за осанкой, занимались физическими упражнениями и даже использовали методы релаксации. Необходимо отметить, что эффективность методов лечения носит сугубо индивидуальный характер. Поэтому крайне важно продолжать проводить исследования, направленные на выявление причин и разработку наиболее подходящих курсов терапии для каждого человека, страдающего от последствий этой клинической картины. Истинная ценность науки заключается в том, чтобы уже сегодня улучшить жизнь людей.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Но эта сцена, которую мы с тобой видели, есть или принадлежит тому, что я называю чувственной жизнью, эмоциональным целым, потому что мое страдание было ее страданием, а ее страдание было моим. Мы были двумя существами, бессильными помочь друг другу. Если бы я мог умереть в этот момент или до этого момента, я бы ушел из жизни с одним из самых нежных, человечных и безмятежных взглядов. И этот человек уже не был бы столь огорчен, потому что моя боль, которая также была немного и его болью, закончилась. Я бы умер, зная, что моя боль больше не причинит тех же страданий другому живому существу, которое смотрит на меня. Я бы ушел, чтобы больше не видеть себя простым куском мяса.</emphasis></p>
     <p><emphasis>И ты можешь спросить меня, если я говорю, что человек может хотеть умереть из любви к другим, то почему он не может хотеть выжить ради них же, ради того, чтобы своей смертью не причинять им боль? Ответ весьма очевиден: что было бы страданием более несправедливым?</emphasis></p>
     <text-author>Рамон Сампедро, «Письмо к его дорогой Лауре»</text-author>
    </cite>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 4</p>
    <p>Технологии в нейробиологии</p>
   </title>
   <section>
    <p>В 1906 году знаменитый испанский врач Сантьяго Рамон-и-Кахаль вместе со своим итальянским коллегой Камилло Гольджи получили Нобелевскую премию по медицине в знак признания их вклада в изучение структуры нервной системы человека. Их работы показали, что мозг, как и остальные органы тела, состоит из дискретных клеточных единиц (нейронов), имеющих разные размеры и формы. Подобное открытие стало возможным, в дополнение к усилиям и таланту исследователей, благодаря разработке оптического микроскопа, а также усовершенствованию методов окрашивания. Кроме того, последующие исследования позволили изучить передачу электрического импульса через аксон нейронов, а также электрическую и химическую связь между ними, которая происходит в точках соединения между ними – синапсах.</p>
    <p>В 1930-х и 1940-х годах канадский нейрохирург Уайлдер Пенфилд начал проводить операции на открытом мозге у больных с эпилепсией, во время которых с помощью электродов он стимулировал различные отделы мозга. Затем он фиксировал и тщательно анализировал ощущения пациентов<a l:href="#n_16" type="note">[16]</a>, например, видели ли они вспышки света, слышали жужжание, чувствовали покалывание в какой-либо части тела или двигали ей. Эти наблюдения побудили его составить карту коры головного мозга, на которой он указал области, связанные напрямую с теми или иными сенсорными модальностями. Таким образом, эмпирически была продемонстрирована связь между мозгом человека и его сознанием. Данные результаты, наряду с другими нейропсихологическими исследованиями, описывающими когнитивный профиль пациентов с черепно-мозговыми травмами, способствовали развитию нейробиологии.</p>
    <p>Благодаря разработкам в области компьютерных наук и компьютерных методов анализа, проводимых такими исследователями, как англичанин Алан Тьюринг, удалось приступить к процессу по созданию искусственного интеллекта. Затем ученые, такие как американец Фрэнк Розенблатт, сделали первые шаги в построении компьютерного моделирования нейронных цепей головного мозга.</p>
    <p>В 1980-х и 1990-х годах появление МРТ и в дальнейшем функциональной МРТ произвело настоящую революцию в науке, поскольку речь шла о технологии, которая позволяет визуализировать анатомическую структуру и работу мозга <emphasis>in vivo </emphasis>с пространственным разрешением в несколько миллиметров и временным интервалом в несколько секунд. Изучение отделов мозга, вовлеченных в распознавание объектов и отвечающих за распознавание речи, – это лишь немногие аспекты, которые стали возможны для проведения исследований благодаря данной методике. Данные технологии, наряду с другими методами исследований, такими как электроэнцефалограмма, позволяющая измерять электрическую активность нейронов с точностью до миллисекунды, придали импульс развития когнитивной науке, чья основная цель, как мы успели увидеть в начале книги, состоит в изучении взаимосвязи между функциями мозга и сознанием человека.</p>
    <p>Совсем недавно были разработаны методы, которые позволяют <emphasis>манипулировать </emphasis>определенными отделами мозга с целью наблюдения за тем, какое влияние это может оказать на процесс познания, чувства и поведение человека. Сегодня мы уже знаем, что сложные когнитивные процессы, такие как речь, память, рассуждения и эмоциональные реакции, не зависят от одной области мозга, а основаны на функционировании сразу нескольких взаимосвязанных нейронных сетей. Области мозга соединяются друг с другом на структурном уровне, то есть посредством аксонов нейронов. Существуют также функциональные связи между активностями различных отделов мозга, которые не обязательно структурно связаны между собой. Различные технологии позволили нам получить эти фундаментальные данные о том, как работает наш мозг и каковы его способности. В настоящее время прилагаются огромные усилия по картированию этих связей и описанию того, как они меняются под влиянием таких патологий, как болезнь Альцгеймера, синдром дефицита внимания с гиперактивностью, депрессия, шизофрения и многое другое.</p>
    <p>Одним из методов, проявивших себя как мощный инструмент для определения того, какие области нашего мозга напрямую связаны с различными когнитивными или аффективными процессами, является исследование функциональной магнитно-резонансной томографии (ФМРТ). Именно благодаря ему мы смогли выявить взаимосвязь между гиппокампом – одной из структур нашей височной доли – и начальными стадиями генерирования памяти. Тем не менее за последние 20 лет произошли радикальные изменения в области резонансных исследований, поскольку поле их интересов переключилось с определения реакции конкретных областей мозга на изучение взаимодействия различных отделов мозга между собой с функциональной точки зрения. Данный сдвиг произошел из-за целой серии исследований, показавших, что, хотя мы и не выполняем в какой-то момент времени конкретную когнитивную задачу (например, решение кроссворда), наша мозговая деятельность даже в состоянии покоя продолжает оставаться последовательной, организованной и даже независимой от содержания наших мыслей.</p>
    <p>Развитие технологий в огромной мере способствует и улучшению медицинской практики. К примеру, компания IBM разработала суперкомпьютер под названием <emphasis>Watson </emphasis>– компьютерную систему искусственного интеллекта, способную отвечать на различные вопросы. Это стало возможным благодаря тому, что <emphasis>Watson </emphasis>хранит внутри себя огромную базу данных, поступающую сразу из нескольких источников, таких как словари, энциклопедии, новостные ленты и т. п. Например, в него был встроен алгоритм по изучению миллионов медицинских карт и других источников данных, чтобы помочь практикующим врачам подобрать наилучший вариант лечения для пациентов со сложной клинической картиной заболевания.</p>
    <p>Но данные вычислительные модели могут также применяться для оказания помощи в разработке персонализированных, а следовательно, и более эффективных планов лечения. Аргентинский исследователь Эсекьель Гляйхгеррхт, делавший свои первые исследовательские шаги в Фонде <emphasis>INECO </emphasis>и работающий в настоящее время в Америке, применяет модели искусственного интеллекта для лечения различных неврологических патологий. К примеру, искусственный интеллект применяется для лечения пациентов с эпилепсией. До трети людей, страдающих этим недугом, не могут контролировать симптомы его проявления при помощи лекарственных препаратов, в связи с чем они автоматически попадают в список пациентов, которым показана операция по удалению очага, вызывающего судороги. Однако только 60 % пациентов, перенесших операцию, достигают излечения, притом что их клинические данные или картина состояния мозга ничем не отличаются от картины мозга людей, которые продолжают испытывать приступы эпилепсии после проведения хирургического вмешательства. Применяя передовые алгоритмы нейровизуализации, способные создать индивидуальную карту всех мозговых связей у каждого пациента, и сочетая их с технологиями <emphasis>глубокого обучения </emphasis>(разновидностью искусственного интеллекта), современные ученые могут с уверенностью более чем на 90 % предсказать, у кого из пациентов прекратятся приступы после проведения операции. Подобное применение сложных вычислительных алгоритмов для решения проблем, представляющих клинический интерес, демонстрирует потенциал новых технологий в поиске так называемых <emphasis>«биомаркеров» </emphasis>– объективных показателей, способных на индивидуальном уровне подобрать диагностику, лечение и прогнозирование различных заболеваний.</p>
    <p>С другой стороны, разрабатывается новая система с использованием видеокамер и встроенных программ, позволяющая специалистам по сосудистой неврологии, работающим в исследовательских центрах, осматривать людей, перенесших инсульт, посредством видеоконференций. Она дает возможность улучшить прогноз выздоровления пациентов с заболеванием средней и высокой степени тяжести, несмотря на их проживание вдали от медицинских центров.</p>
    <p>Мозг невозможно изучать изолированно, он должен рассматриваться исходя из физического, социального, экономического и технологического контекстов, в которых развивается. Вот почему понимание принципов его работы требует интеграции знаний из различных областей. Это будет способствовать тому, что знания о мозге и о сознании человека будут опираться на интеграцию тысяч и тысяч экспериментов, связанных с различными уровнями человеческого организма, включая гены, нейроны, нейронные сети, когнитивные процессы и поведение среди прочего. И как уже было отмечено ранее, все это отчасти станет возможным благодаря вкладу технологий и инновационных разработок в процесс исследования головного мозга.</p>
    <p>Однако стоит предупредить, насколько важно не позволять новым технологиям <emphasis>ослеплять </emphasis>себя. Наука о мозге должна призывать технологии на службу своим исследованиям, а не ставить их во главу всего процесса. С этой точки зрения мы должны всегда помнить, что корни прогресса любых клинических достижений лежат в основополагающих научных открытиях, совершаемых изо дня в день в лабораториях по всему миру.</p>
    <p>С другой стороны, равно как и ученые, политические и социальные лидеры, а также обычные граждане несут ответственность за критическое осмысление и принятие решений по некоторым этическим вопросам, возникающим в результате разработки новых технологий. Это влияет как на методы, предназначенные для диагностики и лечения пациентов, так и на потенциальное применение технологий для повышения когнитивных функций и качества жизни здоровых людей. Как мы видели уже в первой главе, нейробиология влечет за собой многочисленные этические вопросы и дилеммы. Если бы уже сегодня мы могли пользоваться передовыми технологиями, такими как нанороботы, способные контролировать и предотвращать приступы эпилепсии, смогли бы мы обеспечить их доступность для всего населения, особенно для людей с ограниченными экономическими ресурсами? Если бы у нас были автомобили, оснащенные датчиками контроля внимания и детекторами усталости, привлекались бы водители, совершающие аварию, к ответственности в полной мере? Эти и многие другие вопросы до сих пор не имеют однозначного ответа. Мы несем ответственность за то, чтобы оставаться осведомленными, чтобы суметь занять критическую позицию перед лицом этих головокружительных технологических изменений, раз и навсегда ставших неотъемлемой частью нашей реальной жизни.</p>
    <p>На последующих страницах мы обсудим некоторые из тех новых методов, которые уже используются (или пока только внедряются) в рамках нейробиологических исследований. Мы поговорим о технологических разработках, которые уже сейчас влияют на жизнь людей, страдающих неврологическими заболеваниями, включая нейрокомпьютерный интерфейс, разработку экзоскелета и новейшие направления в исследовании болезни Альцгеймера. Также в конце главы мы остановимся на исследованиях «второго мозга» и захватывающей технике гипноза.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Нейрокомпьютерный интерфейс</p>
    </title>
    <p>Благодаря ему Вселенная и галактики стали казаться нам более близкими, менее неприступными. И история его жизни, несомненно, заставила нас восхищаться им еще больше. Выдающийся физик Стивен Хокинг страдал боковым амиотрофическим склерозом (БАС), нейродегенеративным заболеванием, вызванным постепенным ухудшением в работе и последующей гибелью мотонейронов (нейронов, расположенных в центральной нервной системе и контролирующих мышечную активность). Это привело к развитию у него атрофии и прогрессирующего мышечного паралича, который все больше ограничивал подвижность. Однако в свои 76 лет он был способен общаться с миром с помощью компьютерной системы, которая считывала и интерпретировала небольшие движения на его щеке. Каждое движение перемещало курсор на экране, который он использовал для выбора первой буквы слова, и после того, как первая пара букв была подобрана, сверхсложная система прогнозирования текста предлагала ему наилучшие варианты слов на основе его предыдущих книг и лекций. Таким образом, до самых последних дней своей жизни он мог продолжать читать лекции и успешно писать научно-популярные книги. Использование технологий в сфере медицины и исследовательской деятельности приводит к ошеломляющим разработкам, которые способствуют улучшению качества жизни людей, в особенности тех, кто страдает приводящими к инвалидности заболеваниями. Сегодня все большее число исследователей по всему миру сосредоточивают свои усилия на разработке оборудования, которое позволило бы эффективно и в режиме реального времени декодировать язык нашего мозга. Речь идет в первую очередь о нейрокомпьютерном интерфейсе, соединяющим наш мозг с машиной.</p>
    <p>Этот метод начал разрабатываться в 1969 году, когда Эберхард Фетц имплантировал электрод в прецентральную извилину (отвечающую за сознательные движения) мозга обезьяны для отслеживания электрической активности конкретного нейрона. Каждый раз, когда частота активности нейрона возрастала, ученый давал животному угощение. Пройдя этот этап обучения, обезьяна научилась получать больше пищи, активируя этот нейрон все быстрее и быстрее. Данный эксперимент продемонстрировал способность по желанию изменять активность отдельных нейронов и возможность контролировать работу нейрокомпьютерного интерфейса усилием воли.</p>
    <p>Работа исследовательской группы во главе с нейробиологом Майклом Мерзеничем, в настоящее время почетным профессором Калифорнийского университета, стала толчком к применению концепции нейрокомпьютерного интерфейса. Составленная и усовершенствованная в результате их работы карта мозга позволила им создать <emphasis>кохлеарный имплантат</emphasis>. Речь идет об устройстве, заменяющим собой орган слуха. Размещенный во внутреннем ухе (лабиринте), он преображает звуки в электрические импульсы, которые затем доставляются в слуховую кору, ответственную за их обработку. Имплантант состоит из звукового приемника, преобразователя, который переводит звук в электрические импульсы, и электрода, хирургически вживленного в слуховой нерв, идущий от уха в мозг. Изобретение этой группы исследователей помогло более 300 000 детей по всему свету с врожденной глухотой услышать мир.</p>
    <p>Еще одна инновационная разработка – применение нейронных имплантантов, технологических устройств, устанавливаемых непосредственно на поверхности мозга хирургическим путем и действующих как биомедицинские протезы. Эта новая технология позволяет людям с различной степенью неподвижности, таким как Хокинг, управлять роботизированными руками, курсором настольного компьютера или собственной инвалидной коляской, используя только силу своих мыслей. Для успешного выполнения этих задач крайне важно, чтобы нейронные имплантанты приживались на ткани мозга пациента без осложнений в виде образования рубцов, были правильно откалиброваны для обработки сигналов, а также индивидуально настроены под нужды конкретного человека.</p>
    <p>Ученые из Университета Питтсбурга в настоящее время проводят исследование, целью которого является определение того, как именно мозг переводит мысль в действие. Одна из участниц данного исследования страдает генетическим заболеванием, называемым <emphasis>спиноцеребеллярной дегенерацией</emphasis>, а также тетраплегией (параличом нижних и верхних конечностей). Хирургическим путем ей имплантировали две сетки электродов в моторную кору – зону, ответственную за выполнение произвольных движений. Данные электроды позволяли регистрировать и преобразовывать сигналы мозга, чтобы затем их можно было передавать на компьютер. С помощью сложных компьютерных алгоритмов были декодированы и идентифицированы паттерны мозга, связанные с движениями рук и кистей. Поэтому, когда пациентка думала о том, чтобы пошевелить рукой, электроды обнаруживали колебания мозга и вычислительное <emphasis>программное обеспечение </emphasis>начинало интерпретировать и переводить их в команды движения, осуществляемые роботизированной рукой. Таким образом, благодаря столь сложному устройству женщина могла двигать рукой, используя только силу своей мысли, и даже выполнять простые моторные движения пальцами рук, например, пожимать чью-нибудь руку.</p>
    <p>Как мы можем себе представить, жизнь тех, кому удается общаться или двигаться благодаря этим новым устройствам, резко меняется. Это относится, в частности, к 58-летней женщине по имени Кэти Хатчинсон, которая больше 15 лет не способна была двигать руками и ногами. По причине развившегося у нее паралича она также не могла разговаривать. В 2012 году команде ученых из Университета Брауна удалось добиться того, что женщина начала двигать роботизированной рукой и даже выполнять ею простые задачи, такие как перемещение и захват предмета. Устройство под названием <emphasis>BrainGate2 </emphasis>является наглядным примером нейрокомпьютерного интерфейса в действии: датчик в мозге записывает мысли человека о движении рукой, в то время как другое устройство декодирует эти сигналы, исходящие из мозга, и передает их роботизированной руке. Технология позволила женщине дотянуться до чашки кофе на столе, приблизить ее ко рту и выпить из нее при помощи соломинки. Другим примером является Натан Коупленд, оставшийся парализованным после автомобильной аварии и ставший первым человеком, который благодаря достижениям в разработках нейрокомпьютерного интерфейса смог в полную силу использовать роботизированную руку, созданную Агентством перспективных исследовательских проектов в области обороны (DARPA) и <emphasis>Национальным научным фондом</emphasis>. Благодаря различию в технологиях, использовавшихся на других пациентах, Натан не только смог управлять роботизированной рукой при помощи силы своего мышления, но и стал первым, кто получил через нее <emphasis>обратную сенсорную связь </emphasis>при рукопожатии. Данная технология известна как «двусторонний нейрокомпьютерный интерфейс», в возможности которого со временем будет входить не только сбор информации о мозговой активности, но и обеспечение обратной сенсорной связи за счет укрепления новых мозговых связей и анализа результатов уже имеющихся данных.</p>
    <p>Как мы упоминали ранее, одной из удивительнейших особенностей нашего мозга является его нейропластичность, то есть способность изменять собственную структуру и функцию. Сегодня этому могут способствовать нейрокомпьютерные интерфейсы. Исходя из этого, Дженнифер Коллингер, сотрудница Медицинского центра Университета Питтсбурга, утверждает, что, если мы поймем, как нейрокомпьютерные интерфейсы изменяют нервную систему человека, это даст нам ценную информацию, которую врачи и ученые смогут использовать для лечения и реабилитации пациентов, например, с повреждениями спинного мозга. Глубокое понимание того, как мозг реагирует и трансформируется в ответ на нейропротез или другие технологии, может дать нам ключевую информацию, которая в один прекрасный день приведет нас к разработке терапии, способной восстанавливать аксоны и мотонейроны, чтобы они возвращали функциональную и естественную двигательную активность пациентов.</p>
    <p>Нейрокомпьютерные интерфейсы начинают применяться не только в медицине, но и в других областях, таких как автотранспорт, развлечения и образование. К примеру, в Австралии был разработан автомобиль со специальными встроенными датчиками, которые в режиме реального времени контролируют уровень концентрации внимания и автоматически замедляют транспортное средство при обнаружении усталости или рассеянности у водителя. Другая разработка позволяет нам совершить полет на авиатренажере. Речь идет о разработке европейского проекта <emphasis>Brainflight</emphasis>, чьей целью является создание самолета, управляемого мыслью человека. В серии экспериментов под руководством Тима Фрике, аэрокосмического инженера Технического университета Мюнхена (Германия), семь человек (некоторые из которых не имели вообще никакого опыта пилотирования) сумели правильно поднять в воздух, а затем посадить самолет на симуляторе модели воздушного судна DA42, не коснувшись при этом ни одного рычага или педали. В рамках испытания они могли управлять самолетом <emphasis>только при помощи мысли</emphasis>. На них был надет специальный шлем с электродами для захвата нейронных сигналов, которые с помощью нейрокомпьютерного интерфейса преобразовывались в необходимые для пилотирования команды. Нейрокомпьютерные интерфейсы <emphasis>не читают мысли</emphasis>, а полагаются исключительно на обработку четко узнаваемых электрических сигналов для программы. Подобные проекты позволят в будущем упростить обучение пилотов за счет сокращения времени и финансовых затрат, повысят безопасность полетов, а также откроют новые возможности для карьеры людям с ограниченными физическими способностями.</p>
    <p>Среди наиболее инвазивных методов в настоящее время считается глубокая стимуляция мозга, или DBS (от английского <emphasis>deep brain stimulation</emphasis>), применяющаяся для лечения некоторых симптомов, таких как тремор или скованность движений у людей с болезнью Паркинсона. Тем не менее данная методика показана лишь некоторым пациентам и не имеет тенденции улучшать немоторные проявления заболевания. Техника включает в себя имплантацию электродов в определенные области мозга, отвечающие за проявление симптомов, с целью регулирования их активности посредством электрических импульсов.</p>
    <p>Все это – передовые технологические разработки, которые, по-видимому, не имеют ограничений ни в своем потенциале, ни в дальнейшем развитии. Болезнь Стивена Хокинга, к сожалению, была прогрессирующей. Весьма вероятно, что с течением времени он также утратил бы подвижность мышц щеки, которые позволяли ему общаться через компьютер все последние годы. И, как всегда открытый для будущего, он тестировал бы на себе технологию, которая позволяла бы ему общаться исключительно посредством мышления. Исходя из этой цели, нейробиолог и исполнительный директор компании <emphasis>Neurovigil </emphasis>Филипп Лоу работал над внедрением своего устройства под названием <emphasis>iBrain</emphasis>. Стивен Хокинг умер 14 марта 2018 года в Кембридже, оставив после себя не только огромные знания, но и пример удивительной жизненной стойкости. Невероятная внутренняя сила, а также передовые технологические достижения позволили сохранить его наследие для всего мира.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Право первого удара за наукой</p>
    </title>
    <p>12 июня 2014 года в 17 часов на стадионе «Арена» в Сан-Паулу весь мир смог увидеть, как парализованный человек встал с инвалидного кресла и, сделав удар по мячу ногой, дал старт для церемонии открытия Чемпионата мира по футболу 2014 года в Бразилии. Это был знаменательный момент для науки, спорта и всего человечества.</p>
    <p>Что в принципе это может означать для науки? Параплегия – это неврологическое состояние, при котором по разным причинам нижняя часть тела человека оказывается парализованной и лишенной функциональности. Международное сообщество ученых, возглавляемое Мигелем Николесисом, разработало роботизированный экзоскелет (внешнюю конструкцию, которую человек надевает, будто доспехи), который позволил парализованному человеку подняться и ударить по футбольному мячу. Как такое вообще возможно? Сообщения, передаваемые мозгом, такие как решение сделать шаг, пойти или остановиться, улавливаются компьютером, а затем <emphasis>переводятся</emphasis>, чтобы тело смогло выполнить необходимое движение. Чтобы управлять таким экзоскелетом, парализованный человек надевает специальный головной убор, снабженный электродами, которые улавливают его мозговые волны. Полученные сигналы передаются на компьютер, расположенный за спиной пациента в специальном рюкзаке, а затем декодируются, запуская в работу гидравлические проводники в самом костюме. Благодаря датчикам, размещенным на подошве обуви, экзоскелет также передает пациенту ощущение почвы под ногами. Сложный и видимый всем роботизированный костюм осуществляет довольно простую функцию: он выполняет работу, которую мышцы парализованных ног сделать самостоятельно не могут.</p>
    <p>Этот экзоскелет является кульминацией многолетней работы международной команды ученых и инженеров над проектом под названием <emphasis>Walk Again</emphasis>, или «Начать ходить снова». Если работа над данной технологией будет продолжена, уже в недалеком будущем она сможет войти в нашу повседневность и облегчить жизнь парализованным людям, заменив собой в конечном итоге инвалидные кресла.</p>
    <p>В действительности, <emphasis>право первого удара </emphasis>всегда носит в высшей степени символический характер. И выбор главного героя организаторами мероприятия выходит далеко за рамки простого спортивного, физического или механического действа. Это жест, который подчеркивает значимость того или иного события – будь то в политике, в истории спорта или в обществе, – сумевшего консолидировать вокруг себя чувства и мысли конкретной эпохи. Как известно, чемпионат мира по футболу, проводящийся каждые четыре года, является одним из самых важных спортивных и социальных мероприятий (по оценкам экспертов, он собирает вокруг себя миллиарды зрителей). Тот факт, что символом такого эпохального события стал результат работы неврологов, компьютерных инженеров и ученых, представляющих абсолютно разные научные дисциплины, ознаменовал собой трансцендентный исторический процесс. Конечно, это стало грандиозной новостью не только для нейробиологии, но и для нашей истории в целом: удар по мячу одного человека стал золотым голом для всего человечества.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Женщина, которая заботится обо мне, крайне воодушевлена и говорит, что поможет мне полностью выздороветь. Моя жизнь в основном проходит на диване, но мне разрешено переходить из одной комнаты в другую. Как-то раз я гуляла на воздухе, сидя в чем-то похожем на кресло-качалку, и собираюсь сделать это снова. Если погода позволит, то я смогу передвигаться на инвалидной коляске. В этой связи я лишь выражу надежду, что моя дорогая сестра, моя нежная, внимательная и неутомимая сиделка не заболеет сама от столь непосильного труда. Мне остается только со слезами на глазах воскликнуть, сколь многим я обязана ей и всей моей любимой семье в такой момент. И я молю Бога, чтобы с каждым новым днем он посылал вам всем больше и больше своих благословений.</emphasis></p>
     <text-author>Джейн Остин, письмо к Френсис Тилсон, 29 мая 1817</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Что такое оптогенетика?</p>
    </title>
    <p>Так называемая <emphasis>оптогенетика </emphasis>представляет собой метод, позволяющий <emphasis>управлять </emphasis>деятельностью мозга, иными словами, активировать или ингибировать определенный набор нейронов. Эта технология помогает ученым наблюдать за тем, как порождается определенная модель действий, мыслей или эмоций, а также исследовать причинно-следственные связи между деятельностью мозга и наблюдаемым поведением. Это открывает множество возможностей для изучения и лечения неврологических и психиатрических заболеваний в будущем, а также поднимает немало серьезных вопросов.</p>
    <p>Этот метод основывается на внедрении в нейроны молекул, реагирующих на свет. Это достигается путем встраивания в геном клетки чужеродных генов (например, полученных из водорослей), которые кодируют светочувствительные белки (опсины). Таким образом, нейроны начинают менять свою активность в зависимости от уровня освещенности. Другими словами, они преобразуют свет в электрические импульсы, интерпретируя которые, мозг начинает действовать соответствующим образом. Управляя светом соответствующей частоты, можно активировать или отключить определенные группы нейронов, чтобы иметь возможность изучить, какое влияние они оказывают на познание, эмоции и поведение. Преимущество данного метода состоит в том, что его можно применять для изучения сразу целых групп определенных нейронов. Это открывает безграничные возможности для исследований и разработки методов лечения, которые только могут быть созданы на основе данного типа технологий. Хотя большинство экспериментов с оптогенетикой проводились на животных, полученные результаты имели колоссальное значение для понимания поведенческих моделей человека.</p>
    <p>Какую пользу можно извлечь из технологии оптогенетики? Она уже использовалась в различных областях исследований с потенциальным клиническим применением. К примеру, ее применяли для контроля над классом нейронов, называемых <emphasis>гипокретиновыми клетками</emphasis>, отвечающими за расстройства сна и развитие нарколепсии. Она также помогла лучше понять болезнь Паркинсона. Благодаря тестированию технологии на животных удалось более точно воспроизвести мозговые цепи, пораженные данным заболеванием, и понять механизмы действия терапевтического вмешательства, связанного с глубокой стимуляцией мозга. Кроме того, применение оптогенетики помогло определить, как нейроны, продуцирующие дофамин, вызывают чувство удовольствия и запускают в мозге процесс обработки вознаграждения. Все это – результаты, которые имеют непосредственное отношение к изучению таких патологий, как депрессия и злоупотребление психоактивными веществами.</p>
    <p>Изучение агрессивного поведения является еще одной областью, в которой данная технология позволяет добиться впечатляющих результатов. Агрессия представляет собой естественный инстинкт у живых существ, в том числе и у людей. Она помогает нам адаптироваться к окружающей среде и защитить себя от потенциальной опасности и вреда. Однако агрессия может стать серьезной проблемой в случае ее перехода в плоскость проявления насилия. Нейробиологи из разных уголков мира изучают области мозга и нейронные связи, которые контролируют агрессивные импульсы, и в последнее время с этой целью начали все чаще внедрять методы оптогенетики.</p>
    <p>Именно в этой области исследований Дэвид Андерсон и его сотрудники из Калифорнийского технологического института изучают взаимосвязь между отделами мозга, отвечающими за агрессию, и теми, что контролируют сексуальное поведение. В результате экспериментов с участием животных ученым удалось выяснить, что, несмотря на кажущуюся взаимоисключаемость этих типов поведения, оба они связаны между собой и усиливают друг друга. Именно в период спаривания в животном мире агрессивное поведение находится на максимальном уровне. Это открытие послужило толчком к тому, чтобы как можно глубже изучить задействованные механизмы мозга, сосредоточенные в области, называемой <emphasis>гипоталамусом</emphasis>. Было отмечено, что один набор нейронов гипоталамуса активировался, когда животные дрались между собой, а другой – когда они спаривались с особью другого пола. И что самое удивительное, порядка 25 процентов и той, и другой группы нейронов были активны во время проявления и того, и другого типа поведения. Впоследствии для лучшего понимания специфической роли этих нейронов исследователи использовали технику оптогенетики, чтобы получить возможность <emphasis>включать </emphasis>и <emphasis>выключать </emphasis>данные нейроны с временным интервалом в миллисекунды, а также записать их влияние на поведение животных. В ходе первого эксперимента они помещали грызуна в клетку рядом с неодушевленным предметом (резиновой перчаткой) и стимулировали <emphasis>нейроны агрессии</emphasis>. Тем самым они искусственно убеждали его нападать на объект. Затем ученые провели еще один эксперимент, чтобы проверить, участвуют ли те же самые нейроны в естественном агрессивном поведении. С этой целью в клетку, где уже обитало одно животное, они поместили второго грызуна. В таких условиях животное почувствовало вторжение на свою территорию и, естественно, атаковало <emphasis>вторгшегося </emphasis>грызуна. Исследователи также отметили, что в тот момент, когда активность <emphasis>нейронов агрессии </emphasis>купировалась при помощи оптогенетики, борьба автоматически прекращалась. Это доказало, что именно эти нейроны непосредственно отвечают за проявление агрессивного поведения. И это еще не все. Манипулируя активностью нейронов, ученые обнаружили нечто очень важное. Для активирования агрессивного поведения требовалась высокоинтенсивная световая стимуляция, в то время как стимуляция меньшей интенсивности запускала процесс спаривания. Световая стимуляция оказалась напрямую связана с электрической активностью. Это означало, что в состоянии высокой активности нейроны вызывали агрессию, в то время как в состоянии низкой активности они запускали механизмы сексуального поведения. Испытывая на себе низкий уровень стимуляции, грызун пытался вступить в сексуальный контакт. Всего лишь модулируя интенсивность световой стимуляции в этой области мозга, ученые могли вызывать агрессивное поведение, смесь агрессии и сексуального поведения или просто сексуальное поведение. (Результаты данных исследований были получены в контролируемых лабораторных условиях и, следовательно, должны рассматриваться исключительно в этом контексте. Это лишь первые шаги, сделанные с использованием новейших технических разработок, поэтому любая иная трактовка результатов может оказаться поспешной и опрометчивой).</p>
    <p>Оптогенетика также используется для исследований механизмов формирования воспоминаний. Как мы уже упоминали в предыдущих главах, память не работает по принципу видеокамеры, точно записывая переживаемые события. Она представляет собой весьма пластичную и изменчивую когнитивную функцию, всегда готовую воспринимать и обрабатывать новые данные. Понимание того, как работают память и связанные с ней отделы мозга, является ключевым. С одной стороны, это позволяет нам четко определять проявление искажения памяти и иллюзий, представляющих собой симптомы различных когнитивных нарушений и таких заболеваний, как болезнь Альцгеймера, чтобы разрабатывать новые методы и стратегии лечения. С другой стороны, знания о функционировании памяти и формировании ложных воспоминаний имеют потенциальное применение для правовой системы, например, в отношении использования в качестве доказательств воспоминаний свидетелей.</p>
    <p>В этой области исследований эксперимент с использованием оптогенетики, проведенный нейробиологом Сусуму Тонегава из <emphasis>Массачусетского технологического института</emphasis>, показал, как ложные воспоминания могут формироваться у грызунов, что лишний раз доказало пластичность функции памяти. В ходе эксперимента исследователи помещали грызуна в клетку, где животное чувствовало себя защищенным от неприятных стимулов, и, используя генетическую технику, помечали клетки мозга в области гиппокампа, где хранились воспоминания о пребывании в этом безопасном месте. На следующий день это же животное помещали в совершенно другую клетку, где оно получало отрицательные стимулы, и параллельно оптогенетическим методом при помощи света стимулировали те клетки мозга, которые активно работали, когда животное находилось в других условиях, то есть клетки, обладающие физическим представлением о <emphasis>безопасном </emphasis>контексте. Цель заключалась в том, чтобы опосредованно связать неприятный опыт с воспоминанием о первой клетке, где грызун чувствовал себя в безопасности. Некоторое время спустя животное снова поместили в первую клетку. Что же произошло на этот раз? Животное демонстрировало признаки страха вплоть до состояния оцепенения. Это позволило сделать вывод, что его мозг начал генерировать <emphasis>ложные воспоминания о </emphasis>негативном опыте в данной клетке, которого никогда не было. Несомненно, результаты всех этих экспериментов имеют трансцендентные клинические последствия. Но они также порождают новые вопросы и дебаты. Оптогенетика – это область, которая пока еще находится в разработке. Возможность манипулировать активностью определенных наборов нейронов с временными интервалами высокой точности значительно увеличила наши знания о мозге. Такие технологии могут революционизировать методы лечения неврологических и психических заболеваний. Тем не менее мы должны проявлять осторожность, чтобы не попасть в ловушку редукционизма в том, что касается наших выводов о работе мозга. Человеческий мозг является самым сложным органом во Вселенной, и мысли, чувства и поведение представляют собой результат его неустанной деятельности – активности порядка 100 000 миллионов нейронов, выстраивающих между собой взаимосвязанные сети. Знания о том, как работают отдельные нейроны или отдельные группы нейронов, недостаточно для того, чтобы объяснить, как функционирует человеческий разум. Сегодня людям под силу разобраться лишь в небольшой части того, что проявляется в результате организованной и скоординированной работы нейронных сетей в рамках определенного контекста, в котором находится человек. Поэтому крайне важно с ответственностью подходить к распространению информации о последних научных достижениях, не забывая указывать на их ограничения и избегать утверждений, не имеющих твердых доказательств, равно как и не допускать применения преждевременных разработок и методов на практике.</p>
    <p>Технологии в сфере нейробиологии порождают новые философские дебаты, касающиеся фундаментальных вопросов. Если в будущем можно будет изменять умственную деятельность с помощью стимуляции мозга, возможно, перед людьми возникнут вопросы о собственной личности и о том, какую ответственность мы несем за свои действия.</p>
    <p>Самым любопытным аспектом в механизме управления нейронами головного мозга при помощи света является момент его открытия. Как уже было сказано выше, оно стало возможным благодаря исследованию реакции на свет в клетках зеленых водорослей, проведенному Питером Хегеманном из Института Макса Планка в Германии. Примеры, подобные этому, лишний раз доказывают, насколько важно инвестировать в фундаментальную науку, даже если не всегда сразу очевидно, какие конкретные выгоды мы можем почерпнуть из них в будущем.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Новые приложения для проведения диагностики</p>
    </title>
    <p><emphasis>Летающий шотландец</emphasis>, как обычно называют профессионального велогонщика Грэма Обри, побившего все мировые рекорды на велотреках, всегда обладал большой изобретательностью, самостоятельно придумывал конструкции велосипедов и искал наилучшее положение тела для создания аэродинамики. И за этим огромным талантом скрывался человек, страдающий биполярным расстройством. Он давно пришел к выводу, что ему не нужна была помощь: она только усугубляла его состояние. Огромная проблема заключается в том, что миллионы людей по всему миру, страдающие различными психическими расстройствами, не получают надлежащего лечения именно тогда, когда оно больше всего необходимо. Вот почему сегодня все чаще и чаще возникает вопрос о разработке технологий, которые могли бы способствовать ранней диагностике и обеспечивали бы доступ к лечению в области психического здоровья.</p>
    <p>Уже было доказано, что сеансы психотерапии через интернет могут оказаться крайне эффективной мерой при легких и умеренных формах депрессивного расстройства. При помощи подобных технологий связи мы могли бы охватить большее число людей. Другой вариант – это использование приложений, хранящих огромное количество данных о каждом человеке на его <emphasis>смартфоне </emphasis>или портативном устройстве, которые могли бы на основании анализа имеющихся показателей выявлять патологические состояния и заблаговременно предупреждать об их возникновении или обострении. В случае с биполярным расстройством, характеризующимся колебаниями уровня активности и энергии, смартфоны могли бы стать вспомогательным инструментом лечения, способным своевременно выявлять малейшие изменения в настроении. Математическое исследование <emphasis>больших баз данных </emphasis>показало, что определенные алгоритмы высокочастотных записей способны посредством анализа ответов на простые вопросы обнаружить подобные колебания в настроении намного раньше, чем это делает сам человек.</p>
    <p>Депрессия характеризуется такими симптомами, как апатия, потеря способности наслаждаться жизнью, изменение режима питания и сна, медлительность или психомоторное возбуждение среди многого другого. Поскольку развитие подобных симптомов не всегда можно вовремя отследить во время спорадических лечебных консультаций, технологии позволят непрерывно контролировать смену настроения, например, с помощью приложений, регистрирующих тон голоса или режим сна, а также изменения в двигательной активности или в отношениях с окружающими. В ответ на такие запросы как: «У меня депрессия?», – поисковый сервер <emphasis>Google </emphasis>предлагает пройти специальный тест. В США не так давно была разработана анкета из девяти вопросов под названием PHQ-9 для выявления симптомов депрессии, с которой потом человек может обратиться за получением специализированной медицинской консультации. Цель данного инструмента заключается не только в том, чтобы облегчить доступ человека к лечению, но и в том, чтобы содействовать проявлению понимания со стороны общества в адрес человека, страдающего депрессией.</p>
    <p>Похожие методы могут быть полезны и при выявлении психотических расстройств. На стадии, предшествующей приступу психоза, происходит рассинхронизация мыслительных процессов, а также изменение в использовании лингвистических синтаксических паттернов и паттернов движения. Недавнее исследование, проведенное <emphasis>IBM</emphasis>, показало, что компьютерный анализ лингвистических паттернов может сообщить о надвигающемся приступе психоза.</p>
    <p>Подобные достижения стали возможными благодаря совместной работе исследователей в области нейробиологии, инженерии и психического здоровья, а также специалистов из других дисциплин, таких как компьютерная лингвистика. Благодаря целенаправленным усилиям ученые смогли не только разработать алгоритмы, выявляющие использование определенных слов, фраз, синтаксических шаблонов или других элементов, но и <emphasis>научить </emphasis>компьютерные программы и приложения выдавать более точные диагностические прогнозы. Как мы смогли убедиться на протяжении всей главы, технологии не являются волшебным решением, но они предлагают инструменты, способные своевременно выявлять, предотвращать и лечить различные психические расстройства.</p>
    <p>Обри в конечном итоге согласился на лечение и по совету своего врача написал автобиографию, что стало частью терапевтического процесса. Благодаря этому мы знаем историю его жизни, о которой было снято кино, и имеем возможность из первых уст узнать о столь непростом заболевании.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Свидетелями скольких великих открытий мы стали! Паровой молот, пароход, стальные корабли, поезда, хлопкоочистительная машина, телеграф, фонограф, фотография, фотогравюра, гальванизация, газовые фонари, электрические лампы, швейные машины, удивительные, бесконечно разнообразные и многочисленные продукты из смолы – новейшие и чудеснейшие достижения замечательной эпохи.</emphasis></p>
     <p><emphasis>И ты стал свидетелем еще больших свершений, потому что видел применение анестезии в хирургической практике, благодаря которой боль, сопровождающая нас с первого дня сотворения мира, навсегда прекратилась на этой земле. Ты видел освобождение рабов, падение монархии во Франции и ослабление монархии в Англии, демонстрировавшей столь великое усердие, но оторванной от настоящих дел.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Ты видел многое, но подожди еще немного, потому что самое великое нас ждет впереди! Подожди хотя бы лет тридцать и вот тогда взгляни на Землю!</emphasis></p>
     <text-author>Марк Твен, письмо Уолту Уитману, 24 мая 1889</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Новые технологии для проведения лечения</p>
    </title>
    <p>• Ученые из Массачусетского технологического института разрабатывают методы неинвазивной стимуляции мозга, которые уже дали положительные результаты в исследованиях на животных. Данная методика позволяет стимулировать глубокие области мозга без ущерба для окружающих тканей и тем самым минимизировать нежелательные последствия и осложнения. Технология позволяет генерировать электрическое поле, которое обволакивает определенные нейроны и возбуждает их посредством электрического разряда, на который они способны реагировать. Эффективность и безопасность данного метода дает надежду на то, что в будущем он станет одним из самых надежных и экономичных вариантов лечения, который можно будет применять при многих неврологических и психиатрических заболеваниях, таких как резистентные депрессивные расстройства, болезнь Альцгеймера и посттравматический стресс.</p>
    <p>• В этой же линейке немедикаментозной терапии последнее время наибольшую популярность приобретает использование ультразвука в лечебных целях. Хотя первоначально ультразвук применялся исключительно для проведения обследований и диагностики, фокусированный ультразвук высокой интенсивности используется сегодня для выполнения множества операционных вмешательств, требующих повышенной точности. В настоящее время он одобрен для лечения узкого спектра заболеваний (таких как, например, миома или доброкачественная опухоль матки). В неврологии он используется в некоторых странах Европы в качестве метода абляции (выжигания) или разрушения пораженных тканей мозга при эссенциальном треморе и болезни Паркинсона, а также для удаления некоторых видов опухолей и лечения эпилепсии. Это неинвазивный метод, который не приводит к травмам окружающей здоровой ткани, вызывает меньше осложнений и не требует больших экономических затрат, в отличие от обычной операции. Более того, не так давно были опубликованы данные о его использовании для проведения глубокой стимуляции мозга (хотя эксперимент был проведен пока только на животных, он открывает двери для использования данной технологии в лечении широкого круга неврологических и психических заболеваний у людей). Это позволит при помощи тщательно подобранной интенсивности ультразвука стимулировать клетки мозга в конкретной области, моделируя новые нейронные связи и не повреждая при этом здоровые ткани.</p>
    <p>• Электрическая стимуляция мозга может успешно использоваться для лечения пациентов, страдающих болезнью Паркинсона, депрессией, обсессивно-компульсивным расстройством. В этой области существуют инвазивные и неинвазивные методики лечения. К неинвазивным методам относится повторяющаяся транскраниальная магнитная стимуляция (rTMS), которая не вызывает судорог и не требует седации для проведения манипуляции (в отличие от инвазивных методов, таких как электросудорожная терапия или глубокая стимуляция мозга). Другим видом является транскраниальная стимуляция постоянным током (tDCS), представляющая собой неинвазивное воздействие на мозг током очень слабой силы для изменения его функционирования. Это недорогой, простой в использовании и транспортировке инструмент, позволяющий стимулировать нейропластичность и модулировать работу коры головного мозга путем подачи постоянного тока слабой силы на кожу головы. Что касается эффективности и пользы данной процедуры, у пациентов с резистентной депрессией<a l:href="#n_17" type="note">[17]</a> было показано, что подобная стимуляция, вызывающая длительное и значительное улучшение, может быть усилена медикаментозным лечением. В настоящее время проводятся глубокие и долгосрочные исследования, которые определят судьбу и возможность использования данного метода в будущем. С другой стороны, некоторые исследователи пытаются оценить влияние данного метода на здоровых людей, чтобы усилить эффективность работы мозга в определенных жизненных аспектах, например, повысить уровень внимательности и сосредоточенности в состоянии бодрствования. Последний тип исследований в настоящий момент носит весьма скудный и ограниченный характер.</p>
    <p>• Одним из инновационных методов, используемых для внесения изменений в функционирование мозга и повышения скорости обработки информации у пожилых пациентов, является так называемый <emphasis>нейрофидбэк</emphasis>. Это неинвазивный тип биологической обратной связи, который использует отображение активности мозга в реальном времени – чаще всего электроэнцефалографию – в попытке научить человека произвольно регулировать функции мозга. Он также применяется в лечении резистентной депрессии, посттравматического стрессового расстройства и различных когнитивных и двигательных неврологических патологий. Примером <emphasis>нейрофидбэка </emphasis>является метод тренировки внимания при помощи электроэнцефалографии (ЭЭГ). Состоянию концентрации человека соответствуют определенные мозговые волны, измеряемые при помощи ЭЭГ. Когда человек сосредоточен, система издает приятный звук. Но как только он начинает отвлекаться, система сразу считывает эти изменения и начинает издавать неприятный звук до тех пор, пока человек снова не сосредоточится. Несмотря на растущую популярность данной методики, в настоящее время она вызывает вокруг себя немало споров, является дорогостоящей и трудоемкой, а также нуждается в дополнительных научных исследованиях, доказывающих ее эффективность при лечении неврологических и психических расстройств.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Новые парадигмы в исследованиях болезни Альцгеймера</p>
    </title>
    <p>Впервые в истории человечества число людей старше 65 лет превысило число детей в возрасте до 5 лет. Как известно, возраст является наиболее важным фактором риска развития болезни Альцгеймера. Вот почему она превратилась в последнее время в эпидемию глобального масштаба.</p>
    <p>Исцеление от данного заболевания по-прежнему остается невозможным, и используемые до настоящего времени подходы не привели к разработке эффективных методов лечения, которые смогли бы остановить его прогрессирование. Несмотря на более чем столетний опыт исследований, мы до сих пор обладаем весьма ограниченными знаниями о болезни, поскольку так и не достигли понимания биологических и физиологических изменений, которые провоцируют ее начало и последующее развитие. Болезнь Альцгеймера характеризуется тем, что вызывает прогрессирующую атрофию головного мозга. Наиболее влиятельной парадигмой для объяснения этого процесса стала так называемая <emphasis>амилоидная гипотеза</emphasis>, согласно которой базовой причиной заболевания являются отложения бета-амилоида – белка, изменяющего свою форму и запускающего в мозге ряд патогенных процессов. Исследования последних лет, отталкивающиеся от данной гипотезы, были сосредоточены в основном на замедлении накопления бета-амилоидного белка и других его изменениях в попытке замедлить дегенерацию мозга, характерную для болезни Альцгеймера. Однако после тридцати лет научных и экономических усилий не было произведено ни одного препарата, который бы значительно остановил нейродегенеративные состояния, свойственные для данной патологии. Сегодня получены доказательства того, что речь идет о сложной и многомерной картине. Человек может иметь высокий уровень данного белка, но при этом у него не будет развиваться болезнь Альцгеймера. С другой стороны, доподлинно известно, что между началом накопления белка в мозге и началом проявления симптомов болезни Альцгеймера существует длительный промежуток времени от десяти до пятнадцати лет (точно также на развитие деменции уходит от двадцати до тридцати лет). Все это подводит нас к необходимости поиска новых исследовательских парадигм.</p>
    <p>Именно над этим сейчас трудятся нейробиолог Ли-Хьюи Цай, директор Центра обучения и памяти Массачусетского технологического института, и его коллеги: биоинженер Эд Бойден и клинический нейробиолог Эмери Броан. В своих экспериментах на животных они показали, что заболевание может замедляться благодаря методу лечения, стимулирующему мозговые волны, которые, по всей видимости, помогают мозгу подавлять выработку бета-амилоида и восстанавливать клетки, ответственные за разрушение скопившихся бляшек. Хотя необходимо проведение дальнейших научных испытаний, чтобы определить, может ли подобный подход помочь пациентам с болезнью Альцгеймера, данное исследование является первым и многообещающим шагом на пути к поиску решений.</p>
    <p>Еще одно фундаментальное открытие было сделано в Южной Америке. Профессор Франсиско Лопера, координатор группы нейробиологии Университета Антиокии, обнаружил подвид болезни Альцгеймера, вызванный мутацией хромосомы 14 в кодоне 280 гена пресенилина-1. Данная генетическая мутация приводит к развитию формы болезни Альцгеймера, известной как «наследственная болезнь Альцгеймера», или «болезнь Альцгеймера семейного типа». Колумбийский департамент (регион) Антиокия представляет собой один из крупнейших генетических конгломератов, но самую однородную с генетической, фенотипической и социально-культурной точки зрения географическую территорию, которая была описана до настоящего времени в мировой медицинской литературе. Антиокия является одним из немногих генетических изолятов в мире. В региональном центре департамента, городе Медельине, а также в его окрестностях проживает более пяти тысяч человек, имеющих передаваемую по наследству генетическую мутацию.</p>
    <p>Симптомы обычно проявляются в возрасте от 45 до 50 лет. Было отмечено, что в их развитии участвует ген белка, называемого <emphasis>пресенилин-1 </emphasis>(<emphasis>PSEN1</emphasis>). Следовательно, понимание того, кто в семье обладает данной мутацией, позволяет выявить тех ее членов, которые попадают в группу риска и могут столкнуться с симптомами болезни Альцгеймер. Зная, кого может затронуть данный тип заболевания, ученые могут подбирать новые методы лечения и определять их эффективность для конкретных пациентов.</p>
    <p>Основная текущая цель исследования заключается в тестировании лекарств на доклинической стадии, то есть с привлечением людей, имеющих генетическую мутацию, у которых болезнь будет, к сожалению, развиваться, хотя симптомы еще не проявились. Чтобы противостоять болезни, ученым, возможно, придется выявлять и лечить тех людей, у которых болезнь может развиться потенциально, то есть до проявления первых ее признаков. Как уже говорилось неоднократно, защита здоровых нейронов является куда более важной целью, чем восстановление уже поврежденных нервных клеток. В этой связи в Колумбии было начато клиническое испытание препарата, содержащего антитела, действие которых направлено на сдерживание амилоидного белка. Эти исследования необходимы, поскольку способны помочь нам в будущем лучше разобраться в основах физиологии заболевания. Они стремятся продемонстрировать, может ли препарат, вводимый за годы до появления симптомов, быть эффективным средством лечения этой болезни. Было установлено, что к моменту появления симптомов человек уже теряет так много нейронов, что никакое известное на сегодняшний день лечение не может существенно изменить процесс заболевания. Именно по этой причине данные исследования вызывают такой интерес среди научного сообщества. Они представляют собой сдвиг парадигмы в нашем текущем понимании болезни Альцгеймера и возможных методах ее лечения.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Общение с пациентами в вегетативном состоянии</p>
    </title>
    <p>Скотту было всего 26 лет, когда после автомобильной аварии он оказался в вегетативном состоянии. По прибытии в больницу он не мог открывать глаза или издавать какие-либо звуки, его тело реагировало только на болевые раздражители. Спустя 12 лет и вопреки всем медицинским прогнозам достижения в области технологий позволили установить контакт между Скоттом и окружающим миром. Молодой человек смог общаться при помощи модуляции своей мозговой активности благодаря изображениям, передаваемым функциональным магнитно-резонансным томографом (ФМРТ). Это стало бесценным результатом для родственников, ученых и всего сообщества в целом. Это парадигматический случай, который доказывает важность достижений в изучении самого мозга и одной из самых сложных тем, связанных с ним, – человеческого сознания.</p>
    <p>Изучение сознания включает в себя исследование как <emphasis>физического аспекта сознания</emphasis>, другими словами, <emphasis>состояния бодрствования</emphasis>, так и психологического уровня, включающего в себя <emphasis>содержание сознания </emphasis>и возможность пережить опыт. Чем отличается одно от другого? Когда человек находится в сознании и его мозг функционирует стабильно, общение с ним не вызывает проблем. В то же время определить содержание сознания, то есть мысли, чувства, желания и намерения, оказывается не так просто, если состояние самого человека не позволяет сделать этого. Как можно оценить содержание сознания? Итак, как вы оцениваете содержание сознания? На эмпирическом уровне одним из используемых методов является запись способности человека реагировать на различные стимулы и команды. Однако это не всегда возможно у пациентов с серьезными нарушениями сознания, у тех, кто находится в вегетативном состоянии.</p>
    <p>В последние десятилетия методы функциональной нейровизуализации, регистрирующие активность, связанную с функционированием мозга (сначала позитронно-эмиссионная томография, ПЭТ, а затем МРТ), позволили изучить когнитивную активность у пациентов с нарушениями сознания. Исследователь кафедры анестезии Кембриджского университета Дэвид Менон опубликовал новаторскую работу, в которой продемонстрировал, что, когда пациентке, находящейся в вегетативном состоянии, показывали фотографии мужа и сына, у нее активировались задние участки мозга, участвующие в распознавании знакомых лиц. Причем активность этой области мозга ничем не отличалась от активности тех же участков мозга у здоровых добровольцев без черепно-мозговых травм, которые приняли участие в данном исследовании. Она стала первой пациенткой, у которой метод нейровизуализация мозга (ПЭТ) выявил <emphasis>скрытый когнитивный процесс</emphasis>. Эти удивительные результаты привели к расширению исследований в данной области.</p>
    <p>Несколько лет назад в лаборатории Института когнитивной нейрологии (INECO) в Аргентине вместе с аргентинским профессором Тристаном Бекинштейном, работающим в Кембридже, мы опубликовали исследование эмоциональной обработки стимулов знакомых голосов у пациентов, находящихся в состоянии минимального сознания. Эта клиническая картина, которая отличается от вегетативного состояния наличием произвольных, хотя и непоследовательных реакций на сенсорные стимулы или ответов на простые команды. Один из соавторов этой работы Адриан Оуэн вместе со своей командой ученых разработал метод обнаружения сознания у пациентов в вегетативном состоянии. Как им это удалось? Пациента просили представить, как он играет в теннис или ходит по своему дому, пока он находился внутри функционального магнитно-резонансного томографа, фиксирующего связанную активность мозга. Стоит сразу пояснить, что, когда мы, здоровые люди, представляем подобные ситуации, наш мозг воспроизводит характерный паттерн активации, который может быть измерен томографом. Представление о том, как мы выполняем удар ракеткой по теннисному мячу, приводит к большой активации в области, называемой <emphasis>дополнительной моторной зоной</emphasis>, связанной с движением и подготовкой к действию. Если же мы представляем, как ходим по дому, то в мозге активируются другие отделы, связанные с ориентацией в пространстве. Исходя из этого, считается, что, если мозг человека в вегетативном состоянии производит эту типичную активацию в ответ на подобные команды, это может быть истолковано как показатель работы сознания. Удивительно, но исследования показали, что около 17 процентов пациентов смогли это сделать. Важно отметить, что эта активация мозга не происходит автоматически, но требует, чтобы человек генерировал и поддерживал ответ на конкретную команду. Именно эту технику исследовательская группа Оуэна использовала при работе с молодым Скоттом. С помощью томографа они наблюдали за его мозговой активностью. Таким образом, используя свое воображение (сцена игры в теннис означала ответ «да», а поход по дому – ответ «нет»), он смог передать исследователям и их родственникам, что он понимал, кто он, где находится и в каком году. Скотт также продемонстрировал, что у него сохранилась способность к изучению новой информации. К примеру, он знал имя человека, который ухаживал за ним в больнице и который раньше был ему незнаком. Мог также выразить свое предпочтение относительно программ, которые хотел смотреть по телевизору. И, по сути, подтвердил, что не чувствовал боли. Подобные исследования позволяют сделать чрезвычайно важные выводы о когнитивном состоянии вегетативных пациентов. Возможность выполнять команды, чтобы представить себя играющим в теннис или ходящим по дому, требует надлежащего функционирования различных когнитивных навыков. Это предполагает как способность понимать разговорную речь, принимая во внимание четкое выполнение данных инструкций, так и способность поддерживать уровень концентрации внимания и выбирать правильный ответ, включающий в себя альтернативное представление различных сценариев. Кроме того, возможность выполнять эти задачи в течение короткого периода времени требует нормального функционирования рабочей памяти. Все эти навыки предполагают, что пациенты могут поддерживать определенное состояние своего сознания.</p>
    <p>В другом исследовании, проведенном в Институте когнитивной нейрологии (INECO), было показано, что у двоих людей, находящихся в вегетативном состоянии, в ответ на команду <emphasis>пошевелить правой рукой </emphasis>активизировались определенные области мозга, при том что пациенты не могли физически двигаться. Мозговая активность также фиксировалась при помощи магнитного томографа. Схожесть результатов исследований, проведенных на разных пациентах в разных частях света, является многообещающей. Тем не менее стоит отметить, что активизация мозговой деятельности в ответ на получаемые команды в обоих случаях была выявлена у небольшого количества пациентов, находящихся в вегетативном состоянии. Нами также был разработан еще более простой метод обнаружения намерения движения у людей, которые находились в сознании, но не имели возможности продемонстрировать это при помощи жестов или речи. С помощью аппарата, улавливающего малейшие мышечные сокращения, – электромиографа, – удалось выявить намерение движения у некоторых пациентов. К счастью, результаты подобных исследований нашли неоднократное подтверждение в разных частях мира.</p>
    <p>Ценность данных исследований не вызывает сомнений. Их результаты имеют огромные клинические, академические и социальные последствия. Это открытия, позволяющие расширить возможности для установления контакта и общения с людьми, находящимися в вегетативном состоянии. Они также способствуют расширению знаний о клинической картине многих заболеваний, возможностях лечения и прогнозе на выздоровление. Они же ставят под сомнение согласованные диагностические критерии классификации «вегетативного состояния» в вопросах медицины, права, морали и этики. В этом же смысле данные результаты позволяют усомниться в многочисленных предположениях о том, что пациенты, находящиеся в вегетативном состоянии долгое время, неспособны сохранять свои когнитивные функции.</p>
    <p>Данные исследования закладывают основу для разработки инструментов, таких как нейрокомпьютерный интерфейс, которые в будущем будут обеспечивать взаимодействие пациентов с окружающей средой. Хотя возможности, открывающиеся в этой области исследования, огромны, не следует забывать о существующих в ней ограничениях и противоречиях. И здесь важным аспектом является интерпретация и надежность результатов этих методов. К примеру, если выявление типичной модели активности головного мозга при помощи МРТ у пациентов в вегетативном состоянии является обнадеживающим, то отсутствие таковой не стоит сразу рассматривать как отсутствия сознания в целом. Человек может отвлечься и даже заснуть во время проведения исследования. Может случиться и так, что оборудование не будет обладать достаточной чувствительностью для определения мозговой активности конкретного пациента. Важно помнить, что эти методы являются новыми и нуждаются в углублении и доработке, подразумевающей привлечение большего количества пациентов и большего статистического анализа для разработки мер, которые будут иметь клиническую обоснованность.</p>
    <p>Мы должны проявлять крайнюю осторожность в выводах, поскольку наличие мозговой активности еще не гарантирует сохранения сознания в полном объеме. Это могут быть когнитивные резервные острова, которые не представляют собой интегрированную систему сознания. Наши знания и понимание природы сознания, к сожалению, пока еще крайне ограниченны. Тем не менее данные исследования направлены именно на то, чтобы расширить наши представления о нем.</p>
    <p>Сознание можно интерпретировать как возникающее свойство скоординированной работы нескольких взаимосвязанных областей мозга. С этой точки зрения каждый нейрон исключительно важен, но сам по себе недостаточен, чтобы породить сознание. Можно сказать, что секрет кроется именно во взаимодействии между ними. Чтобы понять лучше данную идею, стоит взять за пример высокоорганизованную систему, такую как колония миллионов муравьев. Ее сложность не объясняется сложностью поведения каждого муравья в отдельности. Фактически каждый муравей ведет себя просто и автоматически, реагируя на химические сигналы, присутствующие в его непосредственной среде и исходящие от других муравьев и различных элементов. Никто не отдает им приказов и не координирует их действия, даже муравьиная матка. Интуитивно следуя генетически заложенной программе, муравьи, входящие в колонию, каждый день отправляются на поиски свежей растительности, которую затем принесут к своему муравейнику, где она будет использоваться для удобрения почвы и обеспечения роста грибов, обеспечивающих пропитание. Сложность выстроенной системы заключается во взаимодействии между миллионами муравьев. То же самое происходит в мозге. Миллионы нейронов, как и все клетки организма, выполняют свою функцию, следуя генетической программе. Таким образом, каждый нейрон обрабатывает электрические и химические импульсы в ответ на сигналы, поступающие от других нейронов. Как и муравьи, отдельные нейроны не осознают всю сложность системы, частью которой они являются. Но когда они взаимодействуют правильно, соединяясь друг с другом и тем самым обеспечивая сообщение между отдаленными областями мозга, возникает что-то, что превосходит их самих, – богатство человеческого сознания.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Все люди связаны друг с другом нитями, тонкими, как паутинка, и прочными, как стальные канаты. И когда нас разделяет смерть, нам остается лишь кровавая рана на месте каждой оборванной ниточки.</emphasis></p>
     <text-author>Федерико Гарсия Лорка, письмо Карлосу Морла Линчу, август 1931</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Второй мозг</p>
    </title>
    <p>Когда мы слишком взволнованны, очень напряжены или впервые сталкиваемся с кем-то, мы обычно чувствуем, что <emphasis>что-то </emphasis>происходит у нас в животе. Даже когда мы влюблены, говорим, что «внутри у нас порхают бабочки». Однако эта связь между пищеварительным трактом и мозгом не является просто метафорой, поскольку существует непрерывный процесс взаимодействия через обширную сеть нейронов, химических веществ и гормонов, посредством которой между мозгом и кишечником идет обмен информацией о повседневных проблемах или потребностях в еде. И это двустороннее общение позволяет обоим органам быть в курсе всего, что происходит с организмом. Ощущение тяжести где-то в области желудка после просмотра выписки по своей кредитной карте является наглядным примером данной связи. Часть нервной системы, которая отвечает за работу желудочно-кишечного тракта, называется <emphasis>кишечной нервной системой </emphasis>или <emphasis>вторым мозгом</emphasis>. И строение нейронных сетей этого второго мозга настолько обширно и сложно, что кишечник может вполне спокойно работать независимо. В дополнение к управлению пищеварительным процессом считается, что его ключевой функцией является слежение и контроль над бесчисленным количеством микроорганизмов, находящихся в пищеварительном тракте.</p>
    <p>Кишечник также играет важную роль в обработке и выражении наших эмоций. Представление о том, что кишечник регулирует наше настроение, родилось впервые более ста лет назад. Ученые XIX–XX веков считали, что накопление отходов в толстой кишке вызывает состояние аутоинтоксикации, что приводит к инфекциям, связанным с депрессией, тревогой и психозом. Исследование микробиома человека является отдельной областью современной науки, которая внимательно изучает любопытное взаимодействие между кишечником и мозгом. Микробиом человека – это набор микроорганизмов, которые помогают в переваривании пищи, вырабатывают витамины и защищают нас от вторжения патогенных микроорганизмов. Сегодня у науки имеются обширные данные, доказывающие, что «большое скопление» микрофауны в нашем кишечнике может оказывать значительное влияние на наше настроение. Вот почему связь между кишечником и мозгом является двусторонней: в то время как мозг запускает в работу желудочно-кишечные и иммунные процессы, влияющие на состояние кишечной флоры, кишечные микробы производят нейроактивные соединения, включая нейротрансмиттеры и метаболиты, которые оказывают влияние на центральную нервную систему.</p>
    <empty-line/>
    <p>Джон Крайан, нейробиолог из Ирландского национального университета в Корке, утверждает, что общение между кишечником и мозгом также может влиять на наше взаимодействие с другими. Его исследования показали, что грызуны, выращенные в стерильных условиях и испытывающие нехватку кишечных микробов, лишены способности распознавать подобных себе существ, с которыми они взаимодействуют. Другие исследования показали, что отсутствие кишечной флоры у грызунов влияет на рост гормонов, участвующих в реакции на стресс. Было также доказано, что, когда животных с отсутствием кишечной флоры лечили определенным микробом, реакция на стресс приходила в норму.</p>
    <p>Знаменитый французский писатель Виктор Гюго в одном из своих очерков отмечал, что «внутри человека живет змея – кишечник, который искушает, предает и наказывает». Современная наука понимает, что этот орган может быть более доброжелательным и верным помощником, чем предполагал французский классик, достойным восхваления в стихах, а не порицания.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Гипноз: наука или вымысел</p>
    </title>
    <p>В одном из первых рассказов Эдгара Аллана По <emphasis>«Правда о том, что случилось с мистером Вальдемаром» </emphasis>рассказчик говорит: «В течение последних трех лет мое внимание не раз было привлечено к вопросам месмеризма». О каких вопросах идет речь? Может, это просто художественный вымысел? Или все-таки есть какое-то научное объяснение тому, что нашло столь широкое отражение в искусстве?</p>
    <p>Кажется, что гипноз и нейробиология стоят далеко друг от друга, однако они ближе, чем вы думаете. Гипноз был опробован в качестве лечения различных состояний. Этот опыт сыграл важную роль в том, что некоторые слои научного сообщества сохраняли интерес к гипнозу, несмотря на скептицизм коллег. Таким образом, они признали внутренний потенциал гипноза в осмыслении процессов сознания, когнитивных механизмов, лежащих в основе медицинских патологий.</p>
    <p>Что представляет собой гипноз? Отдел исследования гипноза Американской психологической ассоциации (APA) определяет его как процедуру, с помощью которой медицинский работник или исследователь (другими словами, квалифицированный специалист) помогает пациенту или экспериментальному субъекту внести определенные изменения в его ощущения, восприятие, мысли или поведение. Данные изменения обычно вводятся в сознание пациента при помощи методов, ориентированных на расслабление, ощущение спокойствия и внутреннего благополучия. Существует несколько распространенных заблуждений о гипнозе, но три из них особенно важны.</p>
    <p>1. «Релаксация не является существенным компонентом гипнотического транса». Хотя существуют эффективные методики гипноза, способствующие нормализации или даже возбуждению физического и психического состояний, большинство гипнотических сеансов выстраивается именно на методах <emphasis>релаксации</emphasis>.</p>
    <p>2. «Результаты, достигнутые посредством внушения под гипнозом, могут быть достигнуты и без него». Результаты исследований показали, что способность человека реагировать на внушения в состоянии бодрствования существенно ниже его способности к восприятию тех же внушений в случае, когда он находится под гипнозом.</p>
    <p>3. «Гипноз – это форма сна». Чтобы развенчать этот миф, были проведены специальные исследования с использованием визуализации мозга, которые показали, что у людей, находящихся в гипнотическом трансе, отмечается высокая частота импульсов на электроэнцефалограмме и повышенная функциональная связность мозга. Это доказало, что гипнотическое воздействие использует в работе сразу нескольких когнитивных процессов, не характерных для сна. Исследования в области нейробиологии показали, что гипнотическое воздействие связано со снижением активности в передних отделах мозга (в той их части, которая отвечает по умолчанию за состояние покоя) и с повышением активности в префронтальных областях, отвечающих за внимание. Участники таких исследований сообщали о том, что чувствовали себя не только расслабленными во время гипнотического сеанса, но и более сосредоточенными. Они меньше отвлекались на внешние стимулы и были не склонны проявлять аналитическое мышление.</p>
    <empty-line/>
    <p>Таким образом, исследования нейровизуализации подтверждают гипотезу о том, что гипнотическое воздействие приводит к изменениям в мозговой деятельности. Тем не менее остается открытым вопрос, связаны ли эти изменения с повышением восприимчивости к внушениям, которое было спровоцировано состоянием гипнотического транса, если сравнивать их с обычной способностью человека реагировать на аналогичные внушения в состоянии бодрствования.</p>
    <p>Конечно, благодаря своим тайнам и загадкам гипноз еще долгое время будет оставаться популярной темой литературы и кино. Но верно и то, что исследования последних лет позволили переломить научный скептицизм в его адрес и прийти к выводу, что гипноз является не художественным вымыслом или научной фантастикой, а частью технологического прогресса, о котором мы говорили в этой главе и который направлен на улучшение качества жизни людей.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 5</p>
    <p>Мозг будущего сегодня</p>
   </title>
   <p>Превращение мозга ребенка в мозг взрослого человека представляет собой процесс более увлекательный, чем любое, даже самое сложное технологическое развитие. Мозг новорожденного составляет всего лишь четверть от размера мозга взрослого, и именно на протяжении детства он проходит стадию наиболее активного развития и роста. Все мы знаем, что, хотя человеческий мозг развивается на протяжении всей жизни, именно ранние этапы его формирования в период жизни плода, а также в детские годы являются наиболее важными и решающими.</p>
   <p>Раньше других созревают те области мозга, которые отвечают за восприятие визуальной информации, а также моторику и двигательную активность организма. Позже к ним подключаются отделы, контролирующие речь и способность к пространственной ориентации. Самыми последними, в возрасте 20–30 лет, созревают области, расположенные в префронтальной коре. Именно на них возлагается функция планирования, принятия решений, поддержания памяти в рабочем состоянии и управления импульсивностью. Также в подростковом возрасте завершает свое формирование передняя поясная кора, отвечающая за нашу мотивацию и концентрацию внимания.</p>
   <p>Развитие мозга – это сложный процесс, обусловленный не только генетикой, но и взаимодействием с окружающей средой. Именно опыт последнего определяет, какие нейронный связи наш мозг сохранит навсегда, а какие – разорвет и удалит безвозвратно. Это означает, что важную роль в жизни мозга играет не только когнитивная, но и аффективная стимуляция. Благодаря ей мозг начинает генерировать больше нейронных связей и становится более пластичным, что позволяет нейронам адаптироваться намного быстрее. Крайне важно, чтобы все основные потребности были удовлетворены на данном этапе. Поскольку первые годы жизни человека связаны непосредственно с обучением, необходимо, чтобы все силы и энергия мозга были направлены на понимание того, как устроен и работает окружающий мир.</p>
   <p>Особый интерес и удивление взывает то, как этот процесс обучения проходит у младенцев. Безусловно, бесчисленное количество раз мы подходили к их кроваткам, чтобы рассмешить их, поиграть с ними и поговорить. И ни на секунду не переставали гадать, о чем они думают, увидев нас, дом и окружающую их обстановку, мир, который соприкоснулся с ними, а главное, как им удается сразу так много узнать об этом мире.</p>
   <p>Многие исследователи пришли к выводу, что мозг младенца функционирует как мозг великого ученого. Новорожденные дети зависят от своих родителей гораздо больше, чем любой <emphasis>детеныш </emphasis>в животном мире. Почему? Хотя это может показаться противоречивым, но именно из-за более развитой и сложной способности нашего вида по сравнению с другими – удивительной способности к обучению. В отличие от животных, которые с момента рождения способны управлять целым рядом присущих их виду навыков, люди попадают в среду, которую характеризует крайняя изменчивость вещей и обстоятельств, требующих изучения на протяжении всей жизни. Ползая на четвереньках, дети исследуют мир, ища в нем системы и закономерности, проверяя гипотезу о том, как ведут себя остальные люди. Именно так – через обобщение и подражание – они учатся. Спустя всего несколько месяцев после рождения малыши способны оценивать вероятности и изучать доказательства для принятия тех или иных решений, а также понимают, что могут обратиться за подсказкой к взрослому <emphasis>эксперту</emphasis>. Исследователи из Массачусетского технологического института обратили внимание, что дети в состоянии оценивать вероятности уже в возрасте полутора лет. В ходе проведенного эксперимента им давали коробку, где было много мячиков синего цвета и несколько мячиков желтого цвета. При этом синие мячики издавали звуки, а желтые нет. Было отмечено, что, когда исследователь доставал из коробки синий мячик и издавал им звук, дети ожидали, что и желтый мячик будет также издавать звуки. И наоборот, если в коробке преобладали желтые мячики и было мало синих, малыши быстро понимали, что только синие мячики могут издавать звуки. Подобные исследования демонстрируют, что дети способны быстрее обобщать получаемую информацию при наличии наглядных доказательств.</p>
   <p>Малыши ведут себя как настоящие исследователи и используют любые получаемые данные, чтобы решить, продолжать делать что-то самостоятельно или просить о помощи. В ходе другого исследования один из ученых всегда включал игрушку, которая начинала светиться огоньками и издавать звуки. Когда игрушку передавали детям, в большинстве случаев они просили взрослого помочь им заставить игрушку работать, прежде чем сделать выбор в пользу чего-то другого. Иными словами, если малыши не могли включить игрушку самостоятельно, они приходили к выводу, что проблема была в них самих, а не в предмете, находящемся у них в руках. Но как только взрослый человек демонстрировал им, что не может включить игрушку, дети сразу переключали свой интерес на другие игрушки.</p>
   <p>Исследования показали, что в десять месяцев малыши стремятся как можно больше узнать о том объекте, который находят для себя интересным и удивительным, как, например, игрушечный заводной грузовик, движущийся по полу их комнаты. Они предпочтут досконально исследовать этот объект, чем играть с другими, более устарелыми моделями, такими как простой грузовик, который надо толкать руками. Это происходит, потому что вещи, с которыми дети сталкиваются впервые, заставляют их проверять те гипотезы, которые выстраивает их мозг вокруг новых вещей. Все это свидетельствует о том, что малыши обладают базовыми знаниями об основах мира. Данные исследования наталкивают нас на мысль о том, что часть этих знаний может носить врожденный характер, а не являться только результатом обучения и опыта. Младенцы и маленькие дети строят интуитивные теории касательно окружающего мира. Дети дошкольного возраста уже способны проверять гипотезы при помощи имеющихся у них данных, а также строить причинно-следственные связи, учиться на статистике и обобщенных экспериментах, прислушиваясь и наблюдая за опытом других людей.</p>
   <p>Еще один процесс, который разворачивается на этом ключевом этапе жизни и, кроме того, составляет одну из отличительных особенностей человека, это развитие речи. Высокая скорость развития речи, наблюдаемая в возрасте двух лет, связана с изменением в структуре нейронов, с увеличением связности и миелинизации в мозге в целом, что обеспечивает более быструю и эффективную нервную проводимость. Как это проявляется на ранних этапах жизни? Мы рождаемся с особой встроенной функцией обработки речи. Младенцы – <emphasis>настоящие гении </emphasis>в изучении новых языков, так как до первого года жизни они могут различать звуковые картины абсолютно любого языка (чего мы, взрослые, уже не можем). Эта способность резко снижается после первого года. В сравнении с восприятием других звуковых стимулов дети отдают особое предпочтение тому, чтобы прислушиваться к речи. Несколько групп исследователей обнаружили, что в течение первых шести месяцев малыши прекрасно различают широкий спектр фонетических контрастов, включая звуки речи неродного для них языка. Подобные результаты исследований позволяют предположить, что функции селективного распознавания звуков предшествуют тем, которые развиваются у ребенка в более позднем возрасте, и что свою первоначальную способность различать звуки неродного языка дети утрачивают постепенно с течением времени. Некоторые исследования доказали, что функция распознавания звуков имеет социальную значимость: она облегчает взаимодействие с родителями и, следовательно, гарантирует ребенку выживание.</p>
   <p>Было доказано также, что с самого раннего возраста детям свойственно референтное использование языка, иными словами, он служит им исключительно для указания на предметы и вещи. В 2015 году ученые из ведущего итальянского Центра перспективных исследований (SISSA) провели исследование, в котором приняли участие малыши в возрасте пяти месяцев. В ходе исследования им показывали видео, на котором люди произносили слова и не слова (звуки без какого-либо смысла), а затем направляли свой взгляд в сторону, где находился объект. Исследователи отметили, что дети могли предвидеть появление называемых элементов только тогда, когда люди произносили слова. Это говорит о том, что с самого раннего возраста у младенцев развивается понимание, что язык обеспечивает определенную связь между словами и физическим миром вокруг.</p>
   <p>Новорожденные также более восприимчивы к статистическим и просодическим паттернам языка (произношению, акценту), чем взрослые. В первый год жизни язык начинает влиять на нейронные цепи мозга задолго до того, как дети произнесут свои первые слова. Шестимесячные дети способны распознавать разницу между фонемами (минимальными фонологическими единицами) всех языков. Тем не менее в возрасте от восьми до десяти месяцев эта способность регулируется в зависимости от частоты распределения фонем, которые они слышат вокруг себя, в языке. Патрисия Кул и ее группа исследователей из Вашингтонского университета обнаружили, что малыши в возрасте шести месяцев, чей родной язык был английским, и дети, чей родной язык был китайским, одинаково способны различать фонемы «р» и «л» (обычно используемые в английском, но не в китайском языке). Тем не менее к восьми месяцам эта способность ослабевала у китайских младенцев, по сравнению с американскими младенцами, слышавшими английский язык каждый день. В более позднем исследовании китайские дети взаимодействовали с носителями английского языка в течение определенного периода времени. Спустя какое-то время способность различать типичные для английского языка фонемы у этих малышей восстановилась и стала сопоставимой со способностями детей, для которых английский язык был родным. Все эти исследования доказывают, насколько важно вербальное общение родителей со своими младенцами с самых первых дней жизни. Малыши могут понимать гораздо больше, чем мы думаем, и это общение помогает им стать более внимательными, облегчает развитие речи и способствует пониманию окружающего мира в целом.</p>
   <p>Дети появляются на свет, имея очень мало нейронных связей, которые со временем становятся не только более многочисленными, но и образуют наисложнейшие схемы в мозге. И этот высокоскоростной процесс обучения требует оптимальной работы другого фундаментального элемента – памяти (и забывчивости). Известно, что самые ранние воспоминания маленьких детей хрупки и уязвимы и могут быть легко стерты из сознания. На самом деле мы редко когда помним события из нашего детства, которые происходили с нами в возрасте до четырех лет.</p>
   <p>Таким образом, мы видим, что познание мира детьми представляет собой не менее сложный процесс, чем тот, которым следуют великие и отмеченные наградами ученые, направляющие все свои усилия на познания Вселенной. Хотя, если быть предельно честными, младенцы в этом смысле превосходят ученых: они хотят знать и понимать в этой Вселенной все и сразу.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <cite>
    <p><emphasis>Из множества синих оттенков было соткано и сделано мое детство в Пуэрто-де-Санта-Мария. И я перечислил каждый, пока голос мой не затерялся в стихах моих первых книг. Но теперь я воскрес и снова погружаюсь в них. Среди этих синих фартуков, матросских рубах, неба, реки, залива, острова, лодок и воздуха я открыл глаза и научился читать. Я не могу сейчас точно сказать, в какой момент буквы стали соединяться передо мной, образуя слова, и в какой момент эти слова, связанные, скованные вместе, стали вдруг открывать мне свой смысл. Сколько тайных разочарований и огорчений, сколько пролитых слез в углу для наказаний, сколько печальных трапез без сладостей толпятся сегодня в моем сознании с того самого утра, когда размытое «п-а» вдруг превратилось в «па», до того трудного, необыкновенного дня, когда глаза, округляясь перед любой книгой, посылали импульс крови к языку, заставляя его бешено вырываться, будто освобождаясь от оков, не позволяющих перейти к следующему абзацу: «Солдаты отправились в бой и шли без отдыха девять часов!..» День изумления, час свершившегося чуда, в котором тишина вдруг прервалась, чтобы говорить со мной, в котором ветер стал доносить слоги, соединяя их в слова, разнося по горам и долинам, отдавая морю, превращая их в гимны, разбивающиеся о песок и растворяющиеся в пене!</emphasis></p>
    <text-author>Рафаэль Альберти, «Затерянная роща»</text-author>
   </cite>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 6</p>
    <p>Ключи настоящего для создания будущего</p>
   </title>
   <section>
    <p>Наш образ жизни оказывает прямое влияние на наш мозг. Вот почему так важно определить, какие привычки настоящего способны помочь нам расширить возможности мозга в будущем. Как уже было сказано не раз, мозг человека постоянно трансформируется. И наиболее важным в этом процессе является то, что каждый из нас может положительно повлиять на все те изменения, которые происходят с нами с годами. Следовательно, зная и принимая советы, которые дают нам последние исследования в области нейробиологии, мы можем обеспечить себе процесс здорового старения. В этом смысле важно понимать, что мы ежедневно принимаем решения, которые влияют на наше здоровье, наши планы и нашу жизнь в целом. И мы можем расставить сами для себя приоритеты, сделав ставку на краткосрочные удовольствия или благополучие в долгосрочной перспективе. Таким образом, само размышление о процессе принятия решений помогает разобраться в своих желаниях и стремлениях.</p>
    <p>По мере того как жизненный опыт и контекст формируют наш мозг, крайне важно придерживаться шагов и действий, которые приносят нам пользу. С этой точки зрения, с самого раннего детства мы не должны исключать факторы, необходимые для нашего благополучия, такие как хорошее питание и социальные связи. Игры не только стимулируют творческий потенциал ребенка, но и расслабляют его, одновременно позволяя ему думать о других возможных реалиях и мирах. Не менее глобальным вопросом нашего времени остается выстраивание связи с новыми технологиями.</p>
    <p>В своей <emphasis>«Оде счастливому дню» </emphasis>Пабло Неруда пытается передать то состояние внутренней полноты и целостности, которого все мы стремимся достичь.</p>
    <poem>
     <stanza>
      <v><emphasis>На сей раз позвольте мне</emphasis></v>
      <v><emphasis>быть счастливым;</emphasis></v>
      <v><emphasis>ни с кем ничего не произошло,</emphasis></v>
      <v><emphasis>я никуда не попал,</emphasis></v>
      <v><emphasis>случилось только одно:</emphasis></v>
      <v><emphasis>я счастлив</emphasis></v>
      <v><emphasis>на все четыре стороны сердца,</emphasis></v>
      <v><emphasis>расхаживаю ли,</emphasis></v>
      <v><emphasis>сплю или пишу.</emphasis></v>
      <v><emphasis>Что поделаешь,</emphasis></v>
      <v><emphasis>я счастлив,</emphasis></v>
      <v><emphasis>меня больше,</emphasis></v>
      <v><emphasis>чем травы</emphasis></v>
      <v><emphasis>на лугу,</emphasis></v>
      <v><emphasis>мир ощущаю всей кожей,</emphasis></v>
      <v><emphasis>словно древесной корой,</emphasis></v>
      <v><emphasis>волны у ног,</emphasis></v>
      <v><emphasis>птицы над головой</emphasis></v>
      <v><emphasis>и море – точно кольцо</emphasis></v>
      <v><emphasis>у меня на поясе,</emphasis></v>
      <v><emphasis>земля сотворена из хлеба и камня,</emphasis></v>
      <v><emphasis>воздух поет, как гитара.</emphasis></v>
     </stanza>
    </poem>
    <p>Речь идет о том, чтобы наполнить нашу жизнь счастьем и благополучием, чтобы каждый день мы могли писать собственные стихи.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Секреты благополучия</p>
    </title>
    <p>Забота о благополучии и счастье человека распространилась на различные дисциплины и сферы и в настоящее время является предметом дискуссий в области экономики и государственной политики. К примеру, на Всемирном экономическом форуме было сделано важное заявление, что</p>
    <cite>
     <p>необходимо разработать другую экономическую модель, которая отвечала бы основным потребностям всех людей на планете, уважала бы природные ресурсы, была бы более справедливой и в качестве своей главной цели преследовала бы не рост как таковой, а благосостояние человека.</p>
    </cite>
    <p>В 1972 году тогдашний король Бутана Джигме Сингье Вангчук впервые предложил термин, который конкурировал с понятием валового внутреннего продукта (ВВП), – валовое внутреннее счастье или валовое национальное счастье. Это целостная концепция, которая признает и включает в себя духовные, материальные, физические и социальные потребности населения. Таким образом, счастье воспринимается как коллективное и устойчивое явление, направленное на обеспечение благосостояния как нынешнего, так и будущих поколений. Данная концепция должна осуществляться на справедливой основе, поскольку цель ее состоит в честном и разумном распределении благосостояния среди населения. Позже этот термин был перенят другими организациями, такими как Межамериканский банк развития. Другим примером подобных инициатив, направленных на обеспечение благополучия людей, является заявление Всемирной организации здравоохранения в отношении концепции здоровья, которая не только предусматривает стремление к искоренению заболеваний, но и фокусируется на полном физическом, психическом и социальном благополучии людей. В действительности с 1946 года благополучие рассматривается в качестве основного элемента определения здоровья, которое, в свою очередь, взято из преамбулы Устава ВОЗ, принятого Международной конференцией по здравоохранению и подписанного представителями 61 государства.</p>
    <p>Такие деятели, как лауреат Нобелевской премии по экономике Джозеф Стиглиц или бывший генеральный секретарь ООН Пан Ги Мун, предупреждают о необходимости сосредоточить внимание государств не только на показателях экономического роста, но и на измерении уровня благополучия населения. Эта тенденция наблюдается и на уровне политики различных стран. Национальная статистическая служба Великобритании разработала целую программу по «Измерению национального благополучия». Аналогичным образом действуют различные страны и международные организации, внедряющие стратегии по измерению данного показателя. Хорошим примером этого является инициатива американской консалтинговой компании <emphasis>Gallup</emphasis>, которая оценила благосостояние сотен тысяч людей по всему миру, охватив почти все страны. Начиная с 2012 года Комитет по национальному развитию, входящий в состав Организации Объединенных Наций, публикует так называемый <emphasis>«Всемирный доклад о счастье» </emphasis>(<emphasis>World Happiness Report</emphasis>). Эта же организация с 2013 года отмечает Международный День счастья. А в 2015 году она сформулировала свои 17 целей в области устойчивого развития, направленных на искоренение бедности, сокращение неравенства и защиту нашей планеты – три основных аспекта, гарантирующих благополучие и счастье человека.</p>
    <p>Дать четкое определение благополучию и счастью нелегко: и то, и другое является сложной концепцией для научной оценки. Как мы уже говорили в предыдущих книгах, то, что может сделать наука, основанная на данных и теории, заменяет трудные концепции, к которым нужно подходить с необходимой строгостью. Так, известный профессор кафедры психологии Калифорнийского университета Соня Любомирски понимает под благополучием глубокое чувство удовлетворенности и наличие четкой жизненной цели. Психолог Мартин Селигман связывает ощущение счастья человеком со степенью удовлетворенности, которую он получает от жизни без привязки ее к череде позитивных событий. В этом смысле он идентифицирует три компонента счастья.</p>
    <p>1. Положительные эмоции, такие как наслаждение, радость жизни или комфорт. Речь идет о приумножении приятных впечатлений, которые мы можем получить от жизни (путешествий, прогулок с друзьями, вкусной еды, времени, проведенном с детьми, чтении интересной книги, музыки, секса, занятий спортом и т. д.).</p>
    <p>2. Другой компонент, на котором мы остановимся более подробно на последующих страницах, связан с ощущением удовольствия от выполнения определенных задач и действий, которое порождает в нас состояние <emphasis>потока </emphasis>и заставляет позабыть о времени и даже о самих себе. Это те моменты, которые мы посвящаем любимым увлечениям или занятиям, таким как живопись, письмо, танцы, спорт, игра на музыкальных инструментах или видеоигры (в нашем случае написание этой книги), и которые уменьшают уровень нашего беспокойства и бдительности.</p>
    <p>3. Смысл, который выходит за рамки самого себя и заключается в использовании своих сильных личных качеств ради служения общему благу.</p>
    <empty-line/>
    <p>Селигман расширяет эти концепции, развивая теорию благополучия как более всеобъемлющее понятие, чем счастье. Эта идея, которая дополняет вышеперечисленные элементы благополучия двумя другими факторами. Один из них связан с достигнутыми успехами, то есть с самореализацией, а второй предлагает позитивные отношения в качестве ее центрального компонента. Позитивные и длительные отношения влияют на психологические, физиологические и поведенческие функции, помогают защитить наш мозг и способствуют нашему благополучию. Было доказано, что, когда близкие люди находятся с нами рядом, в нервных областях мозга, связанных с обработкой информации о потенциальной или уже существующей опасности, регистрируется пониженная активность. В этом случае в нашем организме с меньшей долей вероятности вырабатываются защитные реакции на стресс. Иными словами, присутствие близких людей снижает тревожность. Чувство принадлежности является щитом от одиночества, депрессии и тревоги на физиологическом уровне. Социальная поддержка, как и оптимизм, оказывает большое влияние на иммунную систему и выполняет защитную функцию, предотвращая развитие заболеваний.</p>
    <p>Однако восприятие собственного благополучия не является очевидным, поскольку оно зависит и включает в себя различные уровни когнитивной обработки. К примеру, такие чувства, как радость, мы можем выражать напрямую, а вот оценка качества или смысла жизни требует значительных размышлений и времени, а также сравнения с определенными личными стандартами и критериями (лучшая жизнь по сравнению с кем-то или чем-то). Как понять, считает человек себя благополучным или нет? Одно из решений данного вопроса связано с анализом его собственных мыслей о качестве жизни, общей удовлетворенности и счастье. Вторым вариантом является оценка так называемого <emphasis>гедонистического благополучия</emphasis>, связанного с чувствами и настроениями в краткосрочном периоде, например, день или неделя. Важно уметь отличать счастье от гедонизма (моментов, когда определенные ситуации приносят нам немедленное удовольствие). Экстремальные ситуации, в которых человек переживает боль или серьезные трудности, могут оцениваться исходя из принятия данного опыта, проявления чувства сострадания, альтруизма и осмысления уязвимости человеческой сущности. Наконец, можно дать оценку «эвдемоническому благополучию», или рассуждениям о смысле и цели жизни в целом, которые есть у каждого. Из всего этого видно, что понятие благополучия будет всегда превосходить концепцию счастья, поскольку оно объединяет в себе гедонистические критерии счастья с эвдемоническими компонентами трансцендентности, наряду с личностными достижениями и позитивными социальными отношениями.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Война закончилась, наконец, и этот взрыв, произошедший у всех в душе, начиная с моей, отражал в полной степени то, что пережили мы все и каждый в отдельности. Это было своего рода коллективное воскресение, будто все могилы открылись и каждый мертвый вышел из нее на улицу, чтобы возвестить другим о том, что он жив. Жители Милана покидали свои дома, оставляя двери открытыми, они толпами бежали на площадь Дуомо, чтобы вместе кричать, смеяться, плакать, обниматься и целоваться.</emphasis></p>
     <p><emphasis>И я разделял восторг этой толпы, обнимавшей себя, словно в бреду. На мгновенье мне показалось, что меня разорвут на куски, и я прислонился спиной к стене, под арками галереи. Вжимаясь и скользя всегда лицом к толпе, чтобы защитить себя от этой людской волны, я повернул к колоннам и оказался в объятиях моих товарищей-художников, каждый из которых по очереди повис у меня на шее</emphasis>.</p>
     <text-author>Эмилио Петторути, «Художник перед зеркалом»</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Мы счастливы сами по себе или делаем себя счастливыми?</p>
    </title>
    <p>Жизненные обстоятельства, наши ожидания и генетический код определяют то, насколько мы счастливы. В 1996 году исследователь из Университета Миннесоты Дэвид Ликкен провел уникальное исследование, где изучил огромное количество близнецов, чтобы определить, существует ли связь между генетикой и ощущением счастья. Он пришел к выводу, что 50 процентов удовлетворенности жизнью определяется генетикой; в то время как на долю таких факторов, как образование, религия, семейное положение и заработная плата, приходится всего лишь 8 %. Основываясь на результатах этих открытий, Ликкен считал, что у каждого человека есть своя генетически фиксированная точка счастья, как это бывает в случае с ростом и весом, и независимо от того, происходят в его жизни хорошие или плохие события, человек всегда стремится вернуться к ней. Следовательно, любая попытка стать счастливее была бы столь же тщетной, как и попытка стать выше ростом. Однако некоторое время спустя он пересмотрел свои выводы и доказал, что мы можем изменить уровень счастья, причем как в большую, так и в меньшую сторону. В настоящее время исследования благополучия человека, в которых сравнивались десятки других генетических исследований и экспериментов, показали, что генетика только на 36 процентов отвечает за благополучие человека и на 32 процента за удовлетворенность жизнью. Мы можем многое сделать для достижения собственного благополучия. Например, пересмотреть образ наших мыслей и то, как мы выражаем свои чувства, научиться ставить перед собой цели и достигать их, укреплять социальные взаимоотношения, наслаждаться настоящим, стараться отказываться от негативного, наслаждаться позитивными повседневными событиями. Мы можем делать то, что нам нравится, научиться принимать себя такими, какие мы есть, перенять здоровые привычки и видеть в жизни цель, выходящую далеко за рамки нас самих.</p>
    <p>Один из аспектов, тесно связанных с нашим ощущением счастья, отчасти связан с вопросами духовности. В настоящий момент проводится ряд исследований, цель которых заключается в том, чтобы выяснить, насколько представления о нашем счастье соответствуют религиозным убеждениям или общинным связям, вытекающим из религиозной практики. Уже сейчас доподлинно известно, что медитация играет позитивную роль в этом отношении и особенно в том, что касается необходимости сосредоточить все свое внимание на происходящем в жизни. Последнему всегда мешает наше стремление достичь всех целей сразу, думать на несколько шагов и задач вперед (или, наоборот, копаться в прошлом), ложная вера в то, что наша чрезмерная занятость быстрее приведет нас к успеху. Все это не позволяет нам сосредоточиться на настоящем моменте и доподлинно насладиться им. Принесение в жертву нашего настоящего препятствует достижению счастья, повергает нас в стресс, открывает дорогу для негативных мыслей. Сосредоточенность на текущем моменте, на том, что происходит здесь и сейчас, а также отказ от многозадачности (которую во многом создают для нас современные технологии) могут помочь нам стать счастливее (и даже <emphasis>добиться больших успехов</emphasis>).</p>
    <p>Вопреки бытующему мнению ни интеллект, ни уровень образования никак не связаны с нашим счастьем, как и молодость, несмотря на ценность, которую стремится придать ей современное общество. Можно сказать, что люди старшего поколения нередко отмечают, что они во много раз счастливее сегодняшней молодежи.</p>
    <p>Другим немаловажным фактором являются социальные отношения. Да, люди вокруг нас влияют на наше счастье. Исследование, проведенное в Иллинойском университете, показало, что 10 процентов студентов, отмечавших у себя более высокий уровень счастья и более низкий уровень депрессии, имели прочные связи со своими друзьями и семьей, равно как и искреннее желание проводить с ними время.</p>
    <p>Отталкиваясь от данных результатов, психиатр и профессор Гарвардского университета Джордж Вэйллант, руководивший <emphasis>исследованием Гранта</emphasis>, в котором развитие сотен мужчин и сотен женщин оценивалось на протяжении нескольких десятков лет, пришел к выводу, что именно близкие и теплые отношения являются наиболее важным фактором счастливой жизни.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Мы стали между тем старыми людьми. Из наших тогдашних спутников мало кто жив. А сейчас вы празднуете свое семидесятипятилетие. И я праздную его тоже, благодарный за все, что вы сочинили, обдумали, выстрадали, благодарный за вашу столь же умную, сколь и очаровательную, столь же неумолимую, сколь и игривую прозу. Благодарный за тот великий, в позорно малой мере знакомый вашим бывшим соотечественникам, источник любви, сердечности и увлеченности, из которого родился труд вашей жизни, за верность своему языку, которую вы хранили, искренность и теплоту убеждений, которые, как я надеюсь, будут после нас одним из элементов новой всемирно-политической морали, мировой совести тех, на чьи еще младенческие первые шаги мы сегодня глядим с тревогой и надеждой.</emphasis></p>
     <text-author>Герман Гессе, письмо Томасу Манну, июнь 1950</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Вопрос на миллион. А в деньгах ли счастье?</p>
    </title>
    <p>Вопрос о том, способны ли деньги сделать человека счастливым, стар как мир и крайне сложен. В своих исследованиях, проведенных в 2008 и 2009 годах, нобелевский лауреат Даниэль Канеман попытался изучить уровень благополучия 450 тысяч американцев. Исследование охватывало два аспекта благополучия: гедонизм и оценку жизни. Результаты показали, что более высокий доход улучает оценку жизни даже у тех людей, которые находятся в хорошем экономическом положении. При этом гедонистическое измерение благосостояния находится в прямо пропорциональной зависимости от уровня дохода, который позволяет людям не беспокоиться о самом необходимом.</p>
    <p>Во «Всемирном докладе счастья», опубликованном ООН в 2017 году, отмечается, что между первой и последней десяткой стран в рейтинге счастья существует разрыв в четыре пункта. Причем 75 процентов этого разрыва объясняется шестью ключевыми переменными факторами: наличием рядом человека, на которого можно рассчитывать, щедростью, чувством свободы, отсутствием коррупции, ВВП <emphasis>per cápita</emphasis> и ожидаемой продолжительностью здоровой жизни. Половина этого разрыва между странами объясняется первыми четырьмя переменными, а другая половина – двумя последними. При этом различия между богатыми странами в основном объясняются не неравенством доходов, а факторами, связанными с психическим и физическим здоровьем, а также с личными отношениями.</p>
    <p>Безусловно, безработица оказывает большое влияние на благополучие населения, но среди трудящихся качество работы может стать одним из главных факторов при оценке счастья. Примером этого, по-видимому, является Китай, где, несмотря на беспрецедентный экономический рост за последние два десятилетия, оценка удовлетворенности жизнью неуклонно снижалась в течение того же периода времени. В этом смысле он пошел по той же траектории, что и страны Центральной и Восточной Европы. Несмотря на то, что уровень потребления на душу населения увеличился в четыре раза, удовлетворенность жизнью на фоне экономического роста не возросла так, как ожидалось. Это, по-видимому, связано с резким ростом безработицы, сопровождающимся изменениями в системе социального обеспечения и увеличением неравенства в доходах.</p>
    <p>Как уже было сказано, ключевой фактор счастья связан с социальными отношениями, которые мы устанавливаем с другими. Сегодня мы знаем, что помощь, которую мы оказываем другим, идет не только на благо общества, но и приносит эмоциональную пользу нам самим. Было доказано, что альтруистическое поведение приводит к улучшению психического и физического здоровья. Исследование, проведенное в 2008 году Майклом Нортоном из Гарвардской школы бизнеса, показало, что благотворительность приносит больше счастья тому, кто отдал свои деньги на благо других, чем получателям этих денег. Иными словами, человек находит счастье в помощи ближнему. С другой стороны, благотворительность и альтруистическое поведение обладают так называемым <emphasis>«каскадным эффектом»</emphasis>. Исследователи из Калифорнийского университета и Гарвардского университета доказали, что один человек, проявляющий щедрость, способен вдохновить своим примером как минимум еще трех человек. Таким образом, мы можем приумножать щедрость, чтобы наши действия привели к еще более значимому положительному влиянию на общество. Напротив, нежелание сотрудничать негативно сказывается не только на самом человеке, но и на том, против кого это нежелание было направлено, а также на социальной системе в целом. Общество, и мы не устаем это подчеркивать, построено на идее сотрудничества и взаимопомощи. Солидарность подталкивает людей и общества к той важной цели, которая должна быть написана большими буквами и стоять превыше всех законов, – общему благосостоянию.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Моя дорогая мама!</emphasis></p>
     <p><emphasis>Получил твое письмо и твой перевод в пятьдесят франков, но я не хочу, чтобы ты снова оставалась без денег из-за меня, да и покупать здесь больше нечего. И потом не деньги мне нужны, а хлеб, и отправлять его стоит не тебе, а моим друзьям и другим членам нашей семьи, потому как посылки из Парижа сюда больше не доходят. Что до сахара и шоколада, думаю, их должны были бы принести мне ангелы небесные, чтобы я смог снова съесть их на этой земле, где не видел их уже несколько месяцев. Люди не знают, что такое нужда, и никогда не смогут понять, до какой степени такой человек, как я, может нуждаться во всем, потому что был лишен этого годами.</emphasis></p>
     <text-author>Антонен Арто, «Письма из Родеза», 5 августа 1944</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Дети и технологии</p>
    </title>
    <p>Семья из рассказа Рэя Брэдбери <emphasis>«Вельд» </emphasis>живет в удивительном автоматизированном доме, в котором у детей есть игровая комната, способная воспроизвести любое место, которое они только себе представят. Это комната напоминает собой машину виртуальной реальности, которая так увлекает детей, что они проводят все время взаперти, пока обеспокоенные родители не решают наконец проконсультироваться со специалистом.</p>
    <cite>
     <p>– Джордж, сходи, пожалуйста, проверь детскую комнату.</p>
     <p>– А что с ней не так?</p>
     <p>– Не знаю.</p>
     <p>– Так в чем тогда дело?</p>
     <p>– Ни в чем. Просто хочу, чтобы ты сходил и посмотрел на нее или пригласил психиатра, пусть он посмотрит.</p>
     <p>– При чем тут психиатр?</p>
     <p>– Ты прекрасно понимаешь при чем, – стоя посреди кухни, она поглядывала на плиту, которая в этот момент готовила ужин на четверых. – Просто детская изменилась, она уже совсем не такая, как была прежде.</p>
    </cite>
    <p>Крайне трудно ответить на вопрос, как инновационные достижения влияют на развитие мозга в детском и подростковом возрасте, поскольку технологии появились относительно недавно и продолжают постоянно меняться. Имеющиеся на сегодняшний день научные данные свидетельствуют о том, что использование технологий приводит как к негативным, так и к положительным последствиям для детей. Чтобы развиваться правильно, мозг ребенка нуждается в определенных стимулах, исходящих из окружающей среды. Например, для достижения оптимального сенсомоторного развития и координации детям необходимо двигаться. По оценкам исследователей, для достижения адекватной стимуляции вестибулярной, проприоцептивной и тактильной систем требуется от двух до трех часов активных движений, например, подвижных игр. Использование технологий зачастую, напротив, способствует сидячему образу жизни. Существуют исследования, которые доказывают, что время, проведенное перед экраном компьютера или любого другого устройства, напрямую связано с детским ожирением. Безусловно, это не является прямым следствием, поскольку иногда процесс происходит с точностью наоборот: менее активные и склонные от природы к полноте дети проводят больше времени перед экранами и мониторами. Также было высказано предположение, что использование технологий, особенно в вечерние и ночные часы, может привести к нарушению сна. И у детей, не отдохнувших в полной мере ночью, неизбежно начинает развиваться склонность к сидячему образу жизни и снижение физической активности.</p>
    <p>Кроме того, использование технологий приводит к избыточной стимуляции зрительной и слуховой системы, и, как уже было сказано ранее, мозг, перегруженный стимулами, требующими единовременной обработки, не является оптимальной средой для обучения и развития внимания. Дети, чрезмерно использующие технологические устройства, могут выработать привычку к <emphasis>многозадачности </emphasis>в ущерб развитию сосредоточенности, необходимой для рефлексивного мышления. Способность фокусировать и поддерживать внимание на определенном уровне имеет важное значение для правильного когнитивного развития и обучения.</p>
    <p>Другой аспект, который следует учитывать в отношениях детей и технологий, связан с эмоциональной саморегуляцией. Предоставление ребенку мобильного телефона или планшета, чтобы он оставался спокойным во время поездки, может стать полезной стратегией лишь на кратковременной основе. Молчание – это не всегда то, что требуется детям: они должны учиться обрабатывать свои эмоции, свои тревоги и разочарования, а также справляться с дискомфортом, разговаривая с родителями, прося о помощи и поддержке. К тому же во многих случаях переживание чрезмерного разочарования, связанного с сетевой игрой, может привести к эмоциональному срыву и эмоциональной дезориентации. Именно об этом говорит специалист отцу из рассказа Брэдбери:</p>
    <cite>
     <p>Вы с женой позволили этой комнате, этому дому занять ваше место в их сердцах. Детская комната стала для них матерью и отцом, оказалась в их жизни куда важнее подлинных родителей.</p>
    </cite>
    <p>Мозг работает лучше всего при взаимодействии с другими людьми. Важно, чтобы дети научились общаться с окружающими, читать невербальные сигналы на лицах и понимать, как эти сигналы меняют и дополняют смысл речи. Эти навыки составляют основу эмпатии. Тактильная стимуляция, например, объятия, замедляет высвобождение связанных со стрессом гормонов, таких как кортизол.</p>
    <p>Одной из особенностей технологий и создаваемых ими виртуальных реальностей является то, что все действия в них приводят к незамедлительному эффекту. Это приводит к тому, что дети привыкают к получению мгновенных удовольствий и переносят эту модель поведения на взаимодействие с другими. Однако для правильного развития им важно понимать, что не все, что мы делаем, может принести моментальный эффект, и что не все взаимодействия с окружающим миром способны обеспечить немедленное удовлетворение (более подробно об этом мы поговорим на следующих страницах).</p>
    <p>Конечно, новые технологии также приносят положительный эффект. Некоторые исследования показали, что видеоигры могут укрепить визуально-пространственные навыки и улучшить время реакции. Кроме того, благодаря развитию интернета нет необходимости запоминать большие объемы информации, что позволяет высвободить когнитивные ресурсы для участия в других процессах. А безграничные возможности для общения с людьми из любой точки мира, которые предоставляют нам социальные сети, позволяют развивать терпимость и учат принимать людей такими, какие они есть.</p>
    <p>Так каким же образом стоит подходить к проблеме использования технологий у детей? Американская академия педиатрии рекомендует избегать использования технологических устройств у детей в возрасте до двух лет и ограничивать их использование двумя часами в день у детей старшего возраста. Специалисты уточняют, что количество часов может увеличиваться по мере взросления ребенка. Они также рекомендуют не хранить электронные устройства и игры там, где дети спят.</p>
    <p>Многие эксперты согласны с данными замечаниями, но при этом отмечают, что они основаны на лабораторных исследованиях и не всегда совпадают с повседневными трудностями реальной жизни. С другой стороны, хотя многие исследования выявляют связь между использованием технологий и когнитивными проблемами или проблемами физического и психического здоровья, невозможно доказать, что является причиной, а что следствием. Наконец, рекомендации по ограничению времени, проводимого с электронными устройствами, основываются на предположении, что их использование сможет заменить другие полезные привычки, такие как чтение книг, творческие игры или живое социальное общение, что не всегда соответствует действительности.</p>
    <p>Будет целесообразнее, если взрослые переключат свое внимание с проблемы ограничения времени на содержание того, с чем сталкиваются дети при использовании технологий, а также на контекст, в котором это происходит. Важно обсудить с детьми, как и для чего они могут использовать технологии, а также согласовать с ними основные правила. Именно взрослым важно также уметь предлагать здоровые альтернативы, стимулирующие когнитивное и эмоциональное развитие ребенка.</p>
    <p>Кроме того, необходимо, чтобы взрослые критично оценивали собственные привычки использования технологий, поскольку среди родителей последнее время все больше распространяется тенденция к их злоупотреблению. Речь идет о том, чтобы выстроить здоровые и сбалансированные отношения как между детьми и электронными устройствами, так и между технологиями и взрослыми. Мы должны напоминать детям и себе, что технологии представляют собой увлекательный инструмент, но ни одно устройство в мире не способно заменить личные социальные отношения, основанные на поддержке и доверии.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Дорогая мамочка!</emphasis></p>
     <p><emphasis>Пишу еженедельное письмо, чтобы успокоить вас. У меня все хорошо, и я ощущаю себя счастливым. Также хочу сказать вам, моя дорогая мамочка, что вы самое ценное, что есть в мире, и мне тревожно от того, что вы не писали мне на этой неделе.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Бедная моя мамочка, как же далеко вы сейчас! Я думаю о вашем одиночестве. Как бы мне хотелось, чтобы вы оказались сейчас в Аге. Как только я вернусь домой, я снова стану тем сыном, которым мне хочется быть для вас. Я приглашу вас на обед и подарю вам бесконечную радость, потому что, когда вы приехали в Тулузу, мне было так горько и печально, что я ничего не мог сделать для вас, эта печаль не позволила мне проявить должной заботы.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Но знайте, мамочка, что вы наполнили мою жизнь нежностью, как никто другой не мог бы это сделать, и что вы вызываете во мне самые приятные воспоминания, как освежающий ветерок, что пробуждает меня. Даже самый незначительный предмет, связанный с вами, воспламеняет мое сердце: ваш шарф, ваши перчатки на самом деле согревают мою душу.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Знайте также, что жизнь моя прекрасна.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Обнимаю вас нежно.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Антуан.</emphasis></p>
     <text-author>Антуан де Сент-Экзюпери, «Письма к матери»</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Эпоха отвлечения</p>
    </title>
    <p>Пару десятилетий назад наша сегодняшняя повседневная жизнь выглядела бы как научная фантастика: сегодня дни напролет мы проверяем электронную почту, печатаем и получаем сообщения на мобильном телефоне, читаем новости в интернете и социальных сетях, прислушиваемся к голосам навигаторов, сосуществуя вместе с <emphasis>умными </emphasis>устройствами.</p>
    <p>Это центральное место, которое технологии занимают в нашей повседневной жизни, вызывает у нас новые вопросы и проблемы. Какие изменения производит технология в нашем мозге? Как это влияет на наши когнитивные функции? Вызывает ли это зависимость? Ухудшает ли это <emphasis>реальные </emphasis>социальные отношения? Каков оптимальный предел использования технологий? Как внедрить ее в школьную среду?</p>
    <p>Мы знаем, что человеческие когнитивные функции ограничены. Например, нашего внимания не хватает на две сложные задачи одновременно, поэтому лучше всего мы справляемся, делая все по очереди. Внимание является ключевой когнитивной функцией, необходимой нам для выполнения повседневных действий, а также для осуществления высших умственных функций, таких как память. Внимание позволяет получить доступ к окружающему миру, поскольку отвечает за фильтрацию поступающих внешних сигналов, усиливая те, которые важны, и одновременно приглушая те, которые не имеют значения. Эти два процесса известны как «усиление» и «подавление». Нарушение в любом из этих процессов приводит к дефициту внимания, что неизбежно тянет за собой ослабление остальных важных когнитивных функций из-за <emphasis>общего </emphasis>сбоя в функции внимания. К примеру, есть немалое количество людей, считающих, что у них есть проблемы с памятью, хотя в действительности они испытывают трудности с концентрацией внимания, которые не позволяют им запоминать необходимую информацию и события.</p>
    <p>Ввиду ограниченности функции и возможностей нашего внимания важно понимать, что происходит, когда мы сталкиваемся с двумя разными источниками сложной информации. Все дело в том, что эффективность восприятия одного из них снизится по сравнению с другим. В современном контексте, когда мы перегружены множеством стимулов, поддерживать концентрацию внимания довольно сложно, потому что мы живем в состоянии вечного ожидания, что новый источник информации будет намного больше и интереснее. И это чувство постоянной боевой готовности заставляет нас спотыкаться на выполнении уже существующих задач и делать ошибки, а также вызывает стресс и психологическое выгорание. Всем известно, что хронический стресс крайне вреден для мозга, поскольку он отрицательно влияет на ключевые области, отвечающие за поддержание долговременной памяти, такие как гиппокамп, и на области, связанные с принятием решений и планированием в соответствии с поставленными целями, такими как префронтальная кора.</p>
    <p>Технологии и тот ритм жизни, который они для нас задают, заставляют нас упускать возможность остановиться, подумать, расслабиться, дать мозгу небольшую передышку, что представляет собой фундаментальные аспекты для развития творческого потенциала и достижения благополучия. Каждая свободная минута, которую мы проводим с мобильным телефоном в руке, препятствует процессу созерцательного мышления. В этом смысле некоторые авторы полагают, что мы лишаем себя времени для самоанализа и глубоких размышлений в погоне за мгновенными удовольствиями, которые получаем из внешних стимулов. И когда эти стимулы вдруг пропадают, мы не знаем, что делать дальше, мы начинаем проявлять раздражительность и нетерпение, потому что привыкли получать все здесь и сейчас.</p>
    <p>Все это приводит к глубокой обеспокоенности относительно функции человеческого внимания. Настолько, что некоторые ученые называют наше время <emphasis>«эпохой отвлечения внимания»</emphasis>. Всегда интересно искать новые возможности и способы решения проблем, поскольку это приводит нас к новым интересным вопросам и открытиям. Социолог Фрэнк Фуреди из Кентского университета, Кентербери, отмечает в этой связи, что данная проблема может заставить нас задуматься не столько об <emphasis>отвлечении внимания </emphasis>в целом, сколько о том, что все больше и больше информации попадает в поле нашего внимания. Как уже было сказано, один из процессов, связанных с функцией внимания, состоит в том, чтобы отфильтровать важное от второстепенного. Иными словами, наше социальное мышление включает в себя категории того, что мы считаем достойным нашего внимания, а что нет. Современный кризис внимания, по мнению ученого, связан именно с тем, что люди оказались в состоянии неопределенности: они не знают, что именно имеет значение для них, а что нет. Так, например, постоянные жалобы учителей на проблемы внимания учеников, не перестающих смотреть на экраны своих смартфонов, Фуреди объясняет трудностями мотивации и общими проблемами взаимодействия между педагогами и учениками. Мы уже говорили о том, что самый большой вызов для науки заключается в том, что на каждом шагу она получает определенные ответы, которые, в свою очередь, приносят еще больше вопросов. Возможно, это должно натолкнуть нас на мысль о том, что нам как родителям и учителям было бы целесообразнее сосредоточиться не на <emphasis>проблеме внимания </emphasis>наших детей и учеников, а на том, как самим найти интересные и эффективные стратегии и способы для его привлечения.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Желательно, насколько это возможно, чтобы в кабинете не было телефона, а еще меньше телевизора или видеоигр, чтобы не тратить время. Если есть окно, и оно не выходит на стену, закройте шторы или опустите жалюзи. Любому писателю пойдет на пользу, если он устранит все отвлекающие факторы, а уж новичку и подавно. Как только вы начнете писать, вы станете отфильтровывать их естественным образом, но позаботьтесь о том, чтобы их было как можно меньше перед началом работы. Я работаю под музыку, которая включена на полную громкость (я всегда предпочитал хард-рок, типа AC/DC, Guns N Roses и Metallica), но только потому что это помогает держать дверь закрытой. Музыка окружает меня, изолируя от мира. Правда ли, что, когда пишешь, тебе хочется, чтобы мир был где-то далеко? Конечно, да. Писать – значит создавать свой собственный мир.</emphasis></p>
     <text-author>Стивен Кинг, «Как писать книги»</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Влюбленные в технологии</p>
    </title>
    <p>Собравший немало кинематографических наград научно-фантастический фильм <emphasis>«Она» </emphasis>с Хоакином Фениксом в главной роли рассказывает историю одинокого молодого человека, переживающего развод. Работа Теодора (так зовут главного героя) заключается в том, чтобы писать письма от руки за других людей, хотя весь процесс выполняется технологическими системами с искусственным интеллектом, имитирующими почерк. Приверженность чему-то настолько личному, кажется, контрастирует с миром, в котором он живет. Фактически в мире уже существуют операционные системы, способные стать лучшими друзьями и даже виртуальными партнерами для человека. И это случай Теодора, который встречает свою виртуальную подругу Саманту. Они вместе проводят время, вместе путешествуют, она даже помогает ему в бракоразводном процессе. Этот фильм натолкнул многих на глубокие размышления не только об отношениях между людьми в современном мире, но также между людьми и технологиями.</p>
    <p>Цифровая стимуляция активирует в мозге систему вознаграждения, зависящую от поступков и действий, которые приносили нам удовольствие или положительные и приятные ощущения в процессе их выполнения или приводили к положительным последствиям и результатам. Эта система делает нас склонными к повторению такого поведения и заставляет искать похожие стимулы. Но когда это накладывается на определенные свойства характера и личности, как, например, склонность к импульсивному поведению, мы сталкиваемся с эффектом привыкания, отражающимся в компульсивном использовании технологий и устройств, за которым следуют симптомы отмены и тревожности в случае их недоступности.</p>
    <p>Зависимость возникает тогда, когда способность контролировать употребление веществ или использование устройств сокращается до такой степени, что подобный тип поведения занимает центральное место в жизни человека. Это влечет за собой пренебрежение социальными отношениями, профессиональной деятельностью или учебой. В мозге постоянно вырабатывается избыточное количество дофамина, и, чтобы избежать перевозбуждения, нейроны уменьшают количество рецепторов к нему. Это уменьшает способность испытывать удовольствие от стимула, являющегося предметом зависимости. Таким образом, возникает порочный круг, в котором требуется постоянно увеличивать потребление или использования стимула для достижения желаемого эффекта.</p>
    <p>Хотя изучение данной проблемы требует глубоких и лонгитюдных<a l:href="#n_18" type="note">[18]</a> исследований, некоторые ученые уже сейчас предлагают отнести зависимость от технологий к так называемым <emphasis>«поведенческим зависимостям»</emphasis>, таким как, например, патологическая зависимость от азартных игр. Это обусловлено тем, что зависимость от технологий и другие психоактивные зависимости имеют общие клинические и патофизиологические характеристики, а также схожие схемы терапии. Тем не менее научного консенсуса относительно концепции «зависимости от интернета» до сих пор не существует; по сравнению с другими зависимостями от технологий, только игры <emphasis>онлайн </emphasis>обладают наиболее полными характеристиками, подкрепленными конкретными исследованиями.</p>
    <p>Тяга к новому – это еще одна черта, которая позволяет объяснить сильную зависимость от электронных устройств. Наш мозг постоянно стремится открыть для себя что-то новое. Это крайне важная функция, позволяющая нам адаптироваться к окружающей среде. Однако постоянное стремление к поиску новых событий может оказаться изнурительным. Именно безграничная возможность доступа к новой информации приводит к возникновению тревожности и беспокойства, поскольку человек неизбежно испытывает ощущение, что он может пропустить что-то важное. Другой риск заключается в том, что у человека развивается некоторая нетерпимость к скуке. Благодаря современным технологиям и устройствам большинство из нас живет в измерении гиперсвязи и многозадачности. Это влияет на наши когнитивные функции контроля, то есть внимание, рабочую память и навыки постановки и достижения целей.</p>
    <p>Изучение связи и влияния технологий на человека позволяет задаться вопросом о самих себе и об отношениях, которые мы устанавливаем в жизни, только уже не с машинами, а с другими живыми людьми.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Итак, в конце 50-х у меня начался роман с телевизором, который длится по сей день, хотя бывает, что я изменяю ему в спальне с четырьмя телевизорами сразу. Но не женился я до 1964 года, до тех пор, пока не приобрел мой первый магнитофон, мою жену. Мой магнитофон и я женаты уже десять лет. Многие люди этого не понимают.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Приобретение магнитофона действительно положило конец любой эмоциональной жизни, которая у меня могла бы быть, но мне было приятно видеть, что она окончена. С тех пор ничто уже не становилось проблемой, потому что проблема означала всего лишь наличие хорошей кассеты, а когда проблема превращается в хорошую кассету, она перестает быть проблемой. Интересная проблема стала интересной записью. Все это знали и исполняли свои роли для записи. И нельзя было понять, какие проблемы настоящие, а какие раздутые для записи. И еще того лучше, люди, когда рассказывали о своих проблемах, уже сами не понимали, действительно ли у них есть проблемы или же они только играют свою роль.</emphasis></p>
     <text-author>Энди Уорхол, «Моя философия от А до Б»</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Книги на бумаге против книг цифровых</p>
    </title>
    <p>Сегодня письменная речь является неотъемлемой частью нашей жизни больше, чем когда-либо в истории. Доказательством этого служит тот факт, что все чаще и чаще мы общаемся друг с другом посредством переписки: электронные письма, текстовые сообщения, чаты. Кроме того, своим мнением мы делимся со всем миром посредством социальных сетей и форумов. Доступность информации стала неограниченной и немедленной. Например, чтобы найти значение слова или исправить орфографическую ошибку, мы просто открываем онлайн-словарь на компьютере или мобильном телефоне.</p>
    <p>У нас появились новые быстрые способы узнавать новости, читать редакторские колонки и даже книги из библиотек. Эти радикальные преобразования в практике культурного общения и потребления очевидны, но как насчет последствий, которые они могут оказать на наш мозг, столкнувшийся с необходимостью переключаться с чтения на бумаге к чтению на электронных устройствах?</p>
    <p>Чтение в первую очередь предполагает распознавание форм букв, а вместе с ними и слов. Более того, когда мы читаем, мы воспринимаем весь текст, как если бы это была единая картина. Таким образом, в нашем сознании складывается некое ментальное представление, которое впоследствии служит основой для интерпретации обрабатываемой информации.</p>
    <p>Нейронауки не пришли к единому мнению о том, какой формат лучше всего подходит для чтения. Многие ученые указывают на преимущества бумажного формата, в то время как другие исследования показывают, что между бумажной и цифровой книгой нет никаких различий или второй вариант даже предпочтительнее. Но важно не просто спросить, какой формат чтения лучше, а понять, для кого, для чего и при каких условиях он будет таковым. Будет ли он подходить взрослому так же, как ребенку? Удобен ли он больше для учебы или для внеклассного чтения? Возможно, один формат подходит больше для художественной литературы, а другой – для технических текстов? Приспособлен ли он для чтения с любого устройства или только для специальных книг?</p>
    <p>Одно из важных структурных отличий между цифровыми и бумажными книгами заключается в том, что электронные устройства лишают книгу ощущения <emphasis>грани</emphasis>: мы можем перемещаться вверх и вниз по строчкам, но физически не можем перевернуть последнюю страницу и закрыть обложку, как это происходит с бумажным форматом. Вот почему метафора «навигация» по отношению к интернету не случайна: мы не видим конечной точки нашего пути и не знаем, где находится берег. Традиционная книга, напротив, обладает четким форматом, по которому можно ориентироваться, не теряя пространственных ощущений: страница слева, страница справа, четыре угла, единый текст, не разрываемый ссылкам или всплывающей рекламой. К этому добавляется возможность буквально прикасаться к страницам, оставлять <emphasis>закладку </emphasis>по мере чтения, дающую нам четкое <emphasis>представление </emphasis>о том, сколько мы уже прочитали и сколько еще осталось. Все это для большинства людей превращает чтение в более контролируемый процесс, легко вписывающийся в их карту сознания. В свою очередь, пространственная ориентация оказывает влияние на память. Многие люди отмечают, что им легче запомнить прочитанную информацию, когда они понимают ее четкое месторасположение.</p>
    <p>Благодаря специальным устройствам для чтения электронных книг варианты взаимодействия с тестом в его традиционном понимании становятся все более разнообразными, поскольку сегодня существуют уже не только закрытые (без возможности для форматирования), но и расширенные форматы, позволяющие делать вставки и примечания (к примеру, текстовые редакторы). С другой стороны, записи на полях, подчеркивания, выделения, перелистывание страниц назад, чтобы перечитать какую-то фразу, больше ассоциируется с бумажной книгой. Эта возможность добавить в книгу что-то свое делает ее ближе и понятней для читателя. А может, выбор книги в бумажном формате просто происходит в силу привычки.</p>
    <p>В любом случае, важно отдавать себе отчет в том, что осмысление прочитанного представляет собой процесс, следующий за декодированием: сначала человек читает и только потом понимает прочитанное.</p>
    <p>Вот почему не столь важен вопрос выбора формата, через который человек получает информацию, сколько воздействие его на нашу функцию внимания. Когда мы сталкиваемся с информационной перегрузкой, которой порой сложно избежать при использовании электронных устройств, это существенным образом снижает наши когнитивные функции.</p>
    <p>Как читатели мы понимаем, что читать книгу в ее традиционном формате или на цифровом носителе – это совершенно не одно и то же. Но мы также знаем, что и то, и другое может идеально соответствовать нашим возможностям, а также отвечать нашим намерениям и запросам. Книга, изготовленная на бумаге, является отражением укоренившихся социальных традиций и личных предпочтений. Но возможность путешествовать с целой библиотекой в своем смартфоне, <emphasis>планшете </emphasis>или ноутбуке представляет собой одно из уникальнейших преимуществ, которое дарят нам новые технологии.</p>
    <p>Самое главное в этом то, что люди продолжают читать. И здесь важен не столько формат, сколько возможность поддерживать развитие и благополучие мозга читающего человека через печатное слово.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Какое-то время в моей библиотеке висела вывеска: «Не таскайте мои книги, благодаря этому я собрал библиотеку». Пришлось выбросить ее за ненадобностью. Мои посетители смеялись над ней, и я, в попытке скрыть свое великое тщеславие, живущее по соседству с кучей других маленьких тщеславий, был так польщен столь высокой оценкой моей изобретательности, что тут же спешил одолжить желанный том. Кроме того, это было неправдой: гораздо больше моих книг обитало на чьих-то чужих полках, чем чужих книг укрывалось на моих. Уж не знаю, объяснялось ли это моей честностью или тем, что мои друзья просто умели защищать свои книжки лучше меня.</emphasis></p>
     <text-author>Конрадо Нале Роксло, «Черновик памяти»</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Интернет-травля, или Алиби анонима</p>
    </title>
    <p>К сожалению, многие из нас сталкивались с таким явлением, как травля, когда одного человека начинают постоянно преследовать в школе, в университете, на работе. В последние годы социальные сети, виртуальные форумы, электронная почта и даже приложения для мгновенного обмена сообщениями превратились в площадки для такого вида преследования. Под интернет-травлей (или кибербуллингом) подразумеваются регулярные и продолжающиеся длительное время нападки психологического характера, осуществляемые с помощью информационно-коммуникационных технологий. Таким образом, интернет используется для отправки и публикации неприятных, оскорбительных, дискриминационных или запугивающих сообщений по отношению к другому человеку.</p>
    <p>Человек, пострадавший от интернет-травли, часто проявляет психологические и психические симптомы, совместимые с посттравматическим стрессовым расстройством, включая тревожные расстройства, проблемы с обучением, чувство вины или депрессию, низкую самооценку и чувство беспомощности. Опрос, проведенный в 2013 году среди более чем десяти тысяч подростков в Великобритании, показал, что семь из десяти молодых людей стали жертвами <emphasis>кибербуллинга</emphasis>. Несмотря на то, что это более распространенное явление среди подростков, таким нападениям могут подвергаться и взрослые.</p>
    <p>Проблема носит острый характер сразу по нескольким причинам. Во-первых, многие люди не воспринимают происходящее всерьез. Во-вторых, в некоторых случаях бывает довольно трудно определить, какие комментарии или сообщения в интернете могут быть квалифицированы как «травля». Более того, люди, подвергающиеся таким нападкам и преследованиям, как правило, не знают, кому и куда сообщать о подобных случаях.</p>
    <p>Исследование, проведенное Калифорнийским университетом, показало, что интернет-хулиганы зачастую унижают других, чтобы показать свою силу или закрепить свой статус. Кроме того, подобным поведением они компенсируют собственную низкую самооценку. Некоторые даже проявляют асоциальные черты личности и могут проявлять психопатические наклонности, такие как агрессивное поведение и полное отсутствие эмпатии. В исследовании 2014 года Эрин Баклс и ее коллеги опросили более 1200 пользователей интернета и обнаружили, что те из них, кто соглашался с такими утверждениями, как «мне нравится шутить над другими» или «я всегда выбираю роль плохого персонажа в играх», с большей вероятности проявляли черты, связанные с расстройством личности. Логично, что люди, проявляющие антиобщественные модели поведения в реальной жизни, будут придерживаться их и в виртуальном мире. Тем не менее психолог Джон Сьюлер предупреждает, что некоторые взрослые, не страдающие расстройствами личности, могут заниматься интернет-травлей исключительно в социальных сетях, поскольку это позволяет им создавать виртуального персонажа, который является полной противоположностью их реальной личности. И причина этому очень проста: при сохранении полной анонимности человеку не приходится отвечать за свои действия. Кроме того, так называемые <emphasis>«тролли» </emphasis>в виртуальном мире позволяют себе использовать слова и совершать поступки, на которые они никогда бы не осмелились, столкнись они с человеком лицом к лицу.</p>
    <p>Некоторые исследования показали, что люди охотнее угрожали своим сверстникам в интернете, когда они использовали псевдоним, а не настоящее имя. Но самые жестокие и распространенные случаи травли <emphasis>онлайн </emphasis>возникают тогда, когда анонимность подкрепляется чувством принадлежности к группе. Когда анонимные участники перенимают на себя идентичность группы, в дело вступает менталитет стаи, в рамках которого агрессивные и компульсивные люди склонны копировать друг друга и подражать.</p>
    <p>Очень часто мы игнорируем вред и страдания, которые может принести подобный тип преследования человека. Мы должны пересмотреть нашу позицию в отношении этого, в особенности в отношении негативных последствий, которые интернет-травля может иметь для живого человека в реальном мире, и начать предпринимать соответствующие действия.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ценность среды обитания</p>
    </title>
    <p>Наше поведение, наши решения и наши убеждения зависят от мест, в которых мы живем, и пространств, по которым мы перемещаемся. Это говорит о том, что определенная окружающая среда может оказывать как благотворное, так и вредное влияние на наши когнитивные способности.</p>
    <p>В 1971 году Джон О'Киф обнаружил <emphasis>нейроны места </emphasis>в области мозга, называемой <emphasis>гиппокамп</emphasis>, – отделе, получившем свое название благодаря форме, которая напоминает собой морского конька. В своем исследовании он увидел, что определенные клетки гиппокампа грызуна активизировались, когда тот находился в той или иной точке клетки, составляя своего рода карту пространства. В 2005 году Мей-Бритт и Эдвард Мозер обнаружили <emphasis>нейроны решетки</emphasis>, расположенные в медиальной части энторинальной коры (область коры в височной доле, в непосредственной близости от гиппокампа). Эти клетки представляют собой четко скоординированную систему, которая позволяет живому существу определять свое месторасположение, расстояния и ориентироваться в пространстве. Нейроны решетки и нейроны места представляют комплексную систему навигации, некий внутренний GPS мозга, который помогает нам перемещаться в пространстве, помнить прошлое и представлять будущее. Данные исследования помогли получить ключевую информацию о том, как работает механизм определения пространственного местоположения и пространственной памяти в мозге. Именно за открытие и изучение навигационных систем мозга Нобелевский комитет присудил эти ученым премию по физиологии и медицине.</p>
    <p>В 2015 году статья, опубликованная в престижном журнале <emphasis>Nature</emphasis>, показала, что данные клетки не имеют фиксированной структуры организации (то есть не сохраняют одинаковое расстояние или положение относительно друг друга), но на них влияет пространственная форма окружающей среды. Этот феномен оказывает прямое влияние на наше восприятие. Чтобы проверить данное утверждение, ученые исследовали сетевые паттерны, образованные данными нейронами у грызунов, которых специально заставляли перемещаться по различным типам клеток (круглым, трапециевидным и квадратным). Было выявлено, что организационные модели нейронов меняют свои настройки всякий раз, чтобы соответствовать существующему контексту (в данном случае форме стен).</p>
    <p>Что еще более удивительно, на формирование клеточных паттернов оказывает прямое влияние внешнее пространство. Несколько исследований показали, сколь велико влияние на нас мест, где мы живем или где путешествуем. В одном из таких исследований Роджеру Ульриху удалось установить, что пациентам из Соединенных Штатов, чья больница располагалась в лесопарковой зоне, требовалось в несколько раз меньше времени на восстановление после хирургической операции. В другом исследовании, опубликованном в 2008 году, одной группе студентов перед занятиями было предложено прогуляться по улицам города, а другой – по парку. Результаты показали, что те, кто гулял по зеленому парку, быстрее и проще справлялись с выполнением заданий, требующих предельной концентрации внимания. В 2013 году были проанализированы результаты тестов на память и внимание, проведенные среди двух тысяч учеников начальных классов в Барселоне. Было отмечено, что у тех детей, которые проживали рядом с зелеными природными зонами, результаты тестов были выше. Недавние исследования, проведенные учеными из Университета Бата (Великобритания), доказали, что хорошо спланированная окружающая среда, помимо улучшения физического и психологического состояния человека, способна повлиять на его представления о мире, его личность и, следовательно, его решения. Кроме того, в данном исследовании указывается, что определенное влияние на человека оказывает и то, как он перемещается в пространстве. Иными словами, наш опыт, получаемый из окружающей среды, влияет на наше понимание контекста. По словам исследователей, путешествие по незнакомому месту с помощью карты подарит нам совершенно иное восприятие и понимание места, чем если бы мы путешествовали по нему без карты. В первом случае мы с большей вероятностью связали бы места и объекты друг с другом, в то время как во втором случае сопоставили бы их с нашим личным опытом, то есть с воспоминаниями о том, были ли мы уже в подобных местах, и с имеющимися у нас ощущениями.</p>
    <p>Окружающая среда, в которой мы живем и по которой перемещаемся, влияет на наши поведение, здоровье и жизнь в целом. Это говорит о том, что рождение и развитие в определенной среде может оказывать благотворное или, наоборот, вредное влияние на наши когнитивные способности. Есть несколько мер, которые мы можем предпринять, чтобы восстановить контакт с окружающей средой, благотворно влияющей на наше физическое и психическое состояние. Самым простым вариантом может стать выбор маршрутов, которые пролегают через парки или зеленые зоны. Мы также можем заниматься спортом на природе, вместо того чтобы запираться в спортивных залах или сидеть по домам. И самое важное – совершать прогулки и наслаждаться свежим воздухом в компании близких и любимых людей. Это позволит не только приятно провести время вместе, но и обрести общие полезные привычки.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Моя дорогая!</emphasis></p>
     <p><emphasis>Великолепная погода. Я бы сказал, своего рода воскрешение, когда розы срывают свои маленькие погребальные ленточки и заполняют все вокруг своим благоуханием. После твоего дома этот я люблю больше всего. Здесь все дышит уверенностью, работой и покоем. Тяга к разговорам, чтению и музыке питает мозг, к тому же молоко помогает значительно улучшить мой внешний вид, так что ты должна быть довольна моим пребыванием здесь. Я рассчитываю плодотворно и много трудиться в Париже. Много работ, которые надо закончить. Как не хватало этой энергии в прошлом году.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Твой Жан.</emphasis></p>
     <text-author>Жан Кокто, «Письма к матери»</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Решения, у которых есть будущее</p>
    </title>
    <p>Устоять перед искушением, чтобы получить что-то прямо здесь и сейчас, даже если вы знаете, что в конце ваш ждет джек-пот, одни способны легко, а вот другим такая задача может показаться самым сложным вызовом в жизни. У всех нас есть детские воспоминания о том, как долго тянулось время в ожидании того, что доставляло нам радость и удовольствие. Надо было закончить домашнее задание, чтобы отправиться играть, съесть всю еду за обедом, чтобы получить десерт, рано отправиться спать, чтобы без усталости от недостатка сна можно было наслаждаться следующим днем.</p>
    <p>В исследовании, проведенном в 1960-х годах Уолтером Мишелем, известном как «зефирный эксперимент», дети от 3 до 5 лет столкнулись с задачей, связанной именно с контролем своих импульсов. Малышам предлагали один зефир и говорили, что если они смогут немного подождать и не есть его сразу, то они получат в результате два зефира. Исследователь выходил из комнаты, оставляя ребенка одного, объясняя ему, что в любой момент он может съесть зефир и нажать на кнопку, чтобы взрослый вернулся в комнату. Но если ребенок сможет дождаться, пока взрослый вернется, не нажимая на кнопку и не съедая сладость, то он получит два зефира вместо одного. Исследователи наблюдали за поведением малыша со стороны и измеряли время, необходимое для того, чтобы он поддался искушению съесть лакомство. В эпоху, когда функциональной магнитно-резонансной томографии еще не существовало, этот простой тест, который до сих пор используется во многих университетах мира, позволил узнать, как работает система отсроченного удовольствия в мозге у детей. Через несколько лет исследователи снова решили понаблюдать за поведением детей, которые участвовали в «зефирном эксперименте», и обнаружили, что способность ребенка контролировать свои импульсы определенным образом влияла на качество их жизни, уровень образования и дохода уже во взрослом возрасте<a l:href="#n_19" type="note">[19]</a>.</p>
    <p>Но проблема контроля импульсивности касается не только детей, она не является чем-то, что мы перерастаем с возрастом, хотя возраст играет немаловажную роль в процессе принятия решений. Недавние исследования показывают, что подростки больше, чем люди любого другого возраста, склонны отдавать предпочтение немедленным вознаграждениям и тем самым принимать краткосрочные решения, а не преследовать долгосрочные цели. Почему им так трудно контролировать свои импульсы? Подростковый возраст характеризуется наибольшим несоответствием в развитии отдельных частей мозга. В то время как лимбическая система, контролирующая эмоции, развивается наиболее активно именно в период полового созревания, область, которая отвечает за контроль импульсов, заканчивает свое формирование лишь к 20–25 годам. Из-за этого в эмоциональных ситуациях, связанных с принятием решений, лимбическая система берет верх над когнитивным контролем, находящимся в процессе активного развития.</p>
    <p>В раннем подростковом возрасте часть мозга, которая обрабатывает эмоции, претерпевает большие изменения. Этот феномен был изучен в ходе исследований так называемой <emphasis>«временной скидки»</emphasis>, или склонности людей воспринимать немедленное вознаграждение наиболее желательным по сравнению с вознаграждением, отложенным во времени. В ходе экспериментов людям предлагалось сделать выбор между немедленным получением небольшого вознаграждения (например, пять монет сегодня) или большим по размеру, но отложенным вознаграждением (десять монет через неделю). Различные исследования показали, что склонность к отложенному выбору усиливается с возрастом и что это связано в первую очередь с укреплением связи между областями мозга, отвечающими за получение вознаграждения (полосатое тело) и за планирование и контроль достижения долгосрочных целей (дорсолатеральная префронтальная кора). Традиционно исследования механизмов работы мозга подростков были направлены на то, чтобы изучить потенциально негативные последствия свойственной для данного возраста повышенной чувствительности и возбудимости на нервном уровне, а также чтобы посмотреть, насколько эмоциональное состояние влияет на склонность к рискованному поведению. Однако исследования показали, что некоторые из этих характеристик способны помочь подросткам в определенных обстоятельствах принимать оптимальные решения и лучше адаптироваться к изменениям, а также повысить их способность к исследованию и обучению. Кроме того, они помогают им делать видимый прогресс в когнитивном познании.</p>
    <p>Чтобы контролировать свое поведение, мы должны видеть перед собой четкую цель, уметь сдерживать или подавлять свои реакции, которые не соответствуют достижению данной цели, а также поддерживать внимание и воображение на должном уровне, чтобы сделать процесс достижения цели максимально простым для себя. Для этого наш мозг задействует две противоположные, но взаимодополняющие системы управления: систему <emphasis>быстрого реагирования</emphasis>, регулируемую эмоциональными цепями, в формировании которых участвует миндалевидное тело, имеющееся у всех животных и отвечающее за примитивные реакции в виде страха и защиты, и <emphasis>расчетливую </emphasis>когнитивную систему, управляемую префронтальной корой. Последняя позволяет нам поддерживать поведение, направленное на достижение наших целей, и анализировать будущие последствия сделанного выбора.</p>
    <p>Одну из подсказок, как бороться с непреодолимыми желаниями получить все и сразу, дает нам исследование, касающееся нашего восприятия течения времени. Исследование Стэнфордского университета показало, что, когда люди слушали спокойную музыку, они с меньшей вероятностью переоценивали продолжительность времени ожидания и имели больше шансов дождаться обещанного долгосрочного вознаграждения (эквивалент двух зефиров из детского эксперимента). Этот вывод предполагает, что спокойная среда помогает притупить нашу тягу поддаться искушению. Исследования, проведенные в этом же направлении, показывают, что стрессовая и хаотичная обстановка служит детонатором для импульсивности и негативных эмоций, поскольку активирует систему быстрого реагирования и заглушает расчет. Другой способ не поддаться искушению заключается в том, чтобы переключить свое внимание на другие аспекты, не связанные с источником соблазна (спасительный <emphasis>взгляд в другую сторону</emphasis>), или представить, что вознаграждения вовсе не существует (представить, что это мираж, которого невозможно достичь). Исследования среди взрослых показали, что анализ дополнительной информации о преимуществах долгосрочного вознаграждения также помогает противостоять искушению, связанному с немедленной выгодой. Возможно, именно на этом – на конечных преимуществах наших главных целей – мы должны сосредотачивать все свое внимание.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Мой дорогой Жид!</emphasis></p>
     <p><emphasis>Я часто замечал, что некоторые великие радости приходят к нам завуалированно, как вознаграждение за то, что раньше мы были лишены некой меньшей радости, которую заслуживали и без стремления к которой мы никогда бы не смогли познать другую, самую прекрасную.</emphasis></p>
     <text-author>Марсель Пруст, письмо Андре Жиду, 12 или 13 января 1914</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Всегда ли нужно иметь план «Б»?</p>
    </title>
    <p>Не всегда то, что мы планируем и решаем, идет по нашему плану. Принятие решений – это крайне сложный когнитивный механизм, состоящий из двух систем<a l:href="#n_20" type="note">[20]</a>: одна, которую мы применяем в большинстве случаев, является быстрой, автоматической и регулируется эмоциями, другая – медленная и рациональная, в которой мы взвешиваем все плюсы и минусы выбора. Последняя требует больших когнитивных усилий и обладает дефицитом ресурсов. Таким образом, когда мы используем рациональную систему, особенно для принятия тех решений, которые требуют более сложного осмысления, мы иногда разрабатываем запасной вариант, план «Б», чтобы защитить себя от возможного провала. Но действительно ли так необходимо тратить время и ресурсы на запасной план? Или лучше сосредоточить все свои силы на реализации плана «А», как говорится, «сжечь сразу все мосты»?</p>
    <p>Ученые Крис Наполитано и Александра Фройнд из Цюрихского университета в Швейцарии разработали исследовательские модели для оценки целесообразности наличия плана «Б» при достижении наших целей. Основываясь на личном опыте, Наполитано приводит пример:</p>
    <cite>
     <p>Я ежедневно использую контактные линзы, но во время одного из визитов к офтальмологу он рекомендовал мне носить очки, когда мои глаза испытывают раздражение после нескольких часов, проведенных за компьютером. Несколько лет назад я заметил одну закономерность. В те дни, когда я забывал взять очки с собой на работу, я неизменно нуждался в них. Но когда очки лежали на моем столе в офисе, у меня редко возникала потребность в них. Это заставило меня задуматься о том, как план «Б», мои очки, может неожиданно повлиять на мотивацию и поведение.</p>
    </cite>
    <p>Главная мысль данных исследователей заключалась в том, что наличие плана «Б» способно изменить восприятие и ощущение, с которым человек отправляется навстречу поставленным целям, даже если до запасного плана дело так никогда и не дойдет. Они выяснили, что план «Б» не является по своей природе инертным, но, как только он поселяется в нашем мышлении, он тут же начинает оказывать влияние на то, как мы используем наш план «А». И этот эффект может быть положительным (план «Б» может придать нам уверенности при решении сложных задач), а может подорвать весь процесс достижения цели. Это происходит потому, что в запасной план вкладываются ресурсы и энергия, которые могли бы быть задействованы при реализации плана «А». К примеру, постоянная оценка ситуации, чтобы определить, настало ли время для перехода к плану «Б», может расслабить, отвлечь нас или вовсе сбить с верного пути.</p>
    <p>Не все запасные планы бывают одинаковыми. Некоторые из них принимаются во внимание только тогда, когда первый план не срабатывает. Такие планы называют <emphasis>«следственными»</emphasis>. Примером может послужить ситуация, когда человек ищет работу в одной сфере, но если в ней ничего не находит, то переключается на другую. Преимущество данной стратегии заключается в том, что при реализации первого плана человек не сталкивается с отвлекающими факторами. Тем не менее необходимо уметь правильно определять тот момент, когда уже стоит отказаться от основного плана и перейти к запасному, потому что в случае дальнейшего промедления он может потерять всякий смысл. Иными словами, секрет успеха следственного плана «Б» заключается в том, чтобы вовремя понять, когда прекращать делать ставки на план «А». Другой вид запасных планов условно называется <emphasis>«избыточным». </emphasis>Такие планы используются для максимизации потенциальных выгод. Это подразумевает под собой процесс постоянного и активного сопоставления возможных вариантов развития событий, в связи с чем избыточные планы требуют больше энергетических и временных затрат, чем планы следственные. В логике приведенного примера с поиском работы это означало бы необходимость подготовки к двум разным работам одновременно. И если план «А» начинает наталкиваться на какие-то проблемы в процессе реализации, соблазн перейти к плану «Б» неизбежно возрастает. Хотя хорошо продуманная и готовая к использованию альтернатива всегда выглядит заманчиво, запасные планы могут отвлекать внимание и забирать силы, требуемые для реализации основного плана. В результате, как это ни парадоксально, последний терпит неудачу еще до того, как его начинают реализовывать на практике. Другой риск – возможность попасть в болото нерешительности: менять планы или нет, когда и как это сделать и так далее.</p>
    <p>По природе своей люди не всегда способны адекватно оценить затраты, которых требует от них переход на план «Б». Есть факторы, обуславливающие целесообразность такого шага, но в любом случае все зависит от типа личности человека, принимающего подобное решение. К примеру, одни люди могут составить подробный список всех плюсов и минусов при принятии решения, в то время как другие опираются на интуицию, используя эмоциональные подсказки, а не рациональные доводы.</p>
    <p>Важно знать, в какой степени наличие плана «Б» повлияет на реализацию плана «А»: будет это во благо или в ущерб задуманному. Но и в том, и в другом случае необходимо выработать точный порядок действий, который позволит нам, так или иначе, достигнуть поставленной цели.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Каковы достоинства этой книги с современной «литературной» точки зрения, не знаю. Но твердо знаю, что она явилась для меня спасением в остром личном кризисе; когда я читал и перечитывал ее, она становилась для меня откровением, источником надежды и сил. Я убеждал себя, что не хуже подготовлен к литературному труду, чем герой книги, и в конце концов нет необходимости навсегда оставаться в Индии. Могу уехать в Лондон и прокладывать себе путь там, когда у меня появятся деньги. Поэтому начну их копить, ибо ничто больше на свете не препятствует мне поступить именно так, как считаю нужным. Следуя своему откровению, я стал нерегулярно, но искренне пытаться накопить денег и создавал – неизменно с помощью книги – мечту о будущем, которая поддерживала меня. «Этим я обязан исключительно и всецело Уолтеру Безанту», – так я сказал ему, когда мы познакомились, и он рассмеялся, раскачиваясь в кресле, и был, судя по всему, очень доволен.</emphasis></p>
     <text-author>Редьярд Киплинг, «Немного о себе»</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Наука во имя любви</p>
    </title>
    <p>Наука уже давно пытается отыскать ответы на вопросы, что происходит с нашим организмом, когда мы вдруг начинаем испытывать к кому-то симпатию, когда мы влюбляемся и решаем (или, по крайней мере, испытываем такое желание) разделить остаток своей жизни с другим человеком. Конечно, мы понимаем, что это сложный социальный процесс, который, к счастью, включает в себя множество факторов. И также знаем, что наука способна помочь нам немного разобраться в том, что иногда нам кажется таким сверхъестественным. Сделать еще один шаг вперед, чтобы научиться действовать правильно.</p>
    <p>Мы неоднократно говорили о том, что любовь изменяет наш мозг. Люди, испытывающие чувство сильной влюбленности, проявляют целый рад соматосенсорных признаков: они чувствуют любовь в своем теле, в своем сознании, они более мотивированы, способны проявлять больше внимания и буквально передают в мир сигналы о том, что они счастливы. Отчасти это связано с повышением уровня дофамина, гормона, который отвечает за удовольствие, энтузиазм, энергию и мотивацию. Этот химический проводник способен вызывать ощущение глубокого удовлетворения, чем буквально превращает для нас любовь в один из моментов наивысшего счастья в жизни.</p>
    <p>В недавних исследованиях Хелен Фишер и сотрудники ее лаборатории измеряли при помощи функциональной магнитно-резонансной томографии активность мозга людей, переживающих чувство сильной влюбленности. Исследователи отметили, что области мозга, в которых много дофаминовых рецепторов, активизировались каждый раз, когда участникам эксперимента показывали изображение любимого человека. Более того, этот процесс приводил к побочному эффекту в виде снижения активности другого химического нейромедиатора, серотонина, отвечающего за наше настроение и аппетит. Когда мы влюбляемся, мы начинаем испытывать тревожность, что напрямую связано со снижением уровня серотонина в мозге. Также состояние влюбленности высвобождает адреналин, ответственный за учащенное сердцебиение, потливость ладоней и сухость во рту: симптомы тревожности, проявляющиеся, когда мы встречаемся с человеком, привлекающим нас.</p>
    <p>Итак, что же происходит в нашем мозге, что заставляет нас влюбляться и завязывать отношения с конкретным человеком? Было отмечено, что существует гормон, который играет решающую роль в установлении и даже поддержании аффективных связей. Речь идет об окситоцине, гормоне, который высвобождается в мозге во время взаимодействия родителей и детей, а также в присутствии любимого человека. Различные исследования показали, что окситоцин влияет на повышение доверия к другим людям, зрительный контакт и эмпатию. Его роль в улучшении некоторых ключевых механизмов социального взаимодействия заставляет задуматься о клинических последствиях, которые этот гормон может иметь для лечения таких расстройств, как заболевания аутистического спектра или шизофрения.</p>
    <p>Исследование функций и роли мозга в такой важной сфере жизни человека, как любовь, представляет собой область социальной нейронауки, в которой предстоит сделать еще много открытий. Часть из них связана с анализом того, является ли любовь с точки зрения функционирования мозга непрерывным процессом или она проходит определенные этапы и фазы и подстраивается ли мозг под индивидуальные различия партнеров на протяжении всей жизни. Как уже было сказано, любовь представляет собой сложный и многогранный процесс, обусловленный огромным количеством всевозможных факторов. И если верить названию популярного альбома испанского рок-исполнителя Хоакина Сабины, что любовь – это физика и химия, то эту тему невозможно обойти стороной на страницах научно-популярной книги.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Ты даже не догадываешься, как хочется мне, чтобы быстрее пролетели те немногие дни до нашей встречи, которые я желал бы провести во сне, ибо они все больше напоминают бесконечность. Сердце мое переполнено радостью и теперь бьется с такой силой, что, кажется, вот-вот выпрыгнет изо рта, чтобы отправиться на поиски тебя, душа моя.</emphasis></p>
     <text-author>Мигель Эрнандес, письмо Жозефине Манреса, 18 июля 1936</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Верные друзья</p>
    </title>
    <p>Одной из самых популярных книг, рассказывающих об отношениях человека и животного, является повесть Джека Лондона <emphasis>«Зов предков»</emphasis>. Ее главные герои, Джон Торнтон и дикая собака по кличке Бак, становятся неразлучными друзьями и сохраняют преданность друг другу даже в самых трудных жизненных обстоятельствах. Но что говорит нам наука об этой тесной связи между людьми и животными? Что дает нам общение с животными? И какую пользу приносит оно им?</p>
    <p>Исследования последних лет показывают, что наше желание завести себе домашнего питомца основано на ряде психологических факторов. Учеными было выявлено такое свойство человеческой личности, как биофилия, или врожденная склонность, ориентированная на любовь к живому и на процессы, связанные с созданием и сохранением жизни. Человеческий разум от природы был настроен на то, чтобы по-разному воспринимать живых существ и неодушевленные предметы, благодаря функциям мозга, позволяющим обрабатывать информацию о животном мире. Многочисленные лабораторные эксперименты поддерживают данную идею. К примеру, в одном исследовании маленькие дети (в возрасте от одного до трех лет) предпочитали проводить больше времени, играя и взаимодействуя с животными, чем с игрушками, если им предоставлялась такая возможность. Более того, дети больше говорили о животных и задавали о них больше вопросов, чем об игрушках.</p>
    <p>Считается, что люди склонны позитивно реагировать на домашних животных, потому что по своему восприятию мира они чем-то напоминают человеческих младенцев и детей. Кроме того, поведение некоторых млекопитающих, таких как собаки и кошки, по своим эмоциональным реакциям очень сильно напоминает поведение людей, что способствует выстраиванию отношений с ними, как если бы они были членами семьи.</p>
    <p>Хотя в теории мы можем опираться исключительно на заложенную природой биологическую предрасположенность к заботе обо всем живом, наша привязанность к домашним питомцам в значительной степени имеет под собой социальное обоснование. Поскольку в массе своей мы, люди, являемся социальными существами, нам необходимо общаться с теми, кто живет вокруг нас, в том числе с домашними животными. Фактически для большинства людей их домашние питомцы – это хорошая компания и верные друзья, которые полностью удовлетворяют собой потребность в социальном общении. Многочисленные исследования показывают, что домашние животные становятся объектом привязанности, поскольку они обеспечивают человеку чувство безопасности в случае угрозы, выступают для него источником социальной поддержки и сглаживают чувство одиночества.</p>
    <p>На протяжении всей книги не раз подчеркивалось, что социальные отношения имеют решающее значение как для укрепления здоровья, так и для благополучия в целом. Этому во многом способствуют и домашние животные, чье присутствие помогает уменьшить стресс и тем самым благоприятно повлиять на наше физическое, психическое и эмоциональное состояние. Одним из объяснений является то, что позитивное взаимодействие с животными способствует повышению уровня окситоцина, отвечающего за установление социальных связей и привязанностей, и параллельному снижению уровня кортизола, связанного с реакциями организма на стресс. Однако в этой области еще предстоит провести глубокие исследования.</p>
    <p>Но не только люди извлекают выгоду и пользу от общения с животными: это во многом оказывает положительное влияние и на самих домашних питомцев. К примеру, было доказано, что простое поглаживание животного снижает частоту его сердечных сокращений. Более того, как показывают некоторые исследования, положительные отношения с человеком снижают стресс у животного и повышают качество его жизни. Возможно, это одна из основных причин, по которым домашние животные так любят своих владельцев.</p>
    <p>Глубокая привязанность, общение и защита – вот основа той взаимной связи, которую мы можем установить с животными. Как и в случае с литературными героями, Торнтоном и Баком, между людьми и животными должны выстраиваться неразрывные связи, направленные на то, чтобы и те, и другие могли жить лучше.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Этой суке, простите за пошлое слово, разве что не хватало заговорить. Чуть позже, в беседах с Пилар, я почувствовал укол сожаления: как я до сих пор жил без собак. В Азиньяге недостатка в них не было, как известно. Они жили в доме у бабушки с дедушкой, но они были не моими, всякий раз недоверчиво поглядывали на меня, когда я снова появлялся там после некоторого отсутствия, и лишь несколько дней спустя начинали привыкать и относиться ко мне с терпением. Кроме того, что они охраняли дом и огород, ценили их за пользу, которую они приносили и пока они ее приносили. Не помню, чтобы кто-нибудь из них доживал до старости.</emphasis></p>
     <text-author>Жозе Сарамаго, «Дневники Лансероте»</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Правильное питание</p>
    </title>
    <p>В детстве, как и все мальчишки и девчонки, во время полдника мы любили смотреть мультфильмы. Одним из наших любимых героев был Попай – моряк с грубым голосом, большущими мышцами и курительной трубкой, который мог превращаться в супергероя, всего лишь съев банку консервированного шпината. Помимо всех стереотипов и идей, которые он олицетворял собой и которые были свойственны той эпохе, во всем этом была и доля правды: правильное или неправильное питание отражается на наших физических и умственных возможностях.</p>
    <empty-line/>
    <p>Период внутриутробного развития и последующего грудного вскармливания является самым важным для развития мозга человека, который, как уже было отмечено, завершает свое формирование в зрелом возрасте, приблизительно к двадцати годам. И в этом уникальном процессе питание играет фундаментальную роль. В действительности потенциал нашего мозга и перебои в его функционировании зависят от того, как мы питаемся в первые 20 лет жизни. На фоне неправильного питания и отсутствия аффективных и когнитивных стимулов наш мозг и наша нервная система в целом становятся слабыми и уязвимыми.</p>
    <p>Здоровое питание, среди множества других факторов, является одной из основных привычек, укрепляющих функции мозга. Многочисленные исследования показывают, что традиционные средиземноморские, скандинавские и японские диеты способствуют поддержанию когнитивного и психологического благополучия. Одним из них стало многоцентровое исследование «PREDIMED» (сокращено от <emphasis>«Prevención con Dieta Mediterránea»</emphasis>, или <emphasis>«Профилактика при помощи средиземноморской диеты»</emphasis>), в рамках которого рассматривалось, насколько подобная диета обеспечивает защиту от сердечно-сосудистых заболеваний. Как известно, то, что приносит пользу сердцу, приносит пользу и мозгу. Положительные результаты исследования наблюдались у 7500 человек, принявших в нем участие. Исследователи также проанализировали предрасположенность участников к развитию депрессии и выяснили, что у тех из них, в чьем рационе питания преобладали фрукты, овощи, орехи, продукты из цельного зерна, рыба и оливковое масло вместо переработанных продуктов, сахара и жирного мяса, были меньше предрасположены к развитию депрессии. Тем не менее ученым не удалось дать точного ответа на вопрос, было ли снижение предрасположенности к депрессии обусловлено рационом питания или, наоборот, они смогли придерживаться подобного рациона питания из-за повышенной устойчивости к развитию депрессивных состояний.</p>
    <p>Аналогичным образом различные предварительные научные работы показывают, что определенные продукты (или пищевые компоненты) могут способствовать облегчению ряда психиатрических симптомов. Иными словами, качество питания влияет на состояние нашей нервной системы. Например:</p>
    <p>• омега-3 жирные кислоты, обнаруженные в некоторых видах рыб и моллюсков, могут препятствовать развитию депрессии и когнитивных нарушений;</p>
    <p>• антиоксиданты, содержащиеся в сухофруктах, таких как орехи и миндаль, растительные масла, зеленый чай, какао и помидоры, по всей видимости, участвуют в процессе поддержания здоровья мозга;</p>
    <p>• потребление на постоянной основе насыщенных и переработанных жиров уменьшает риск снижения когнитивных функций и развития деменции.</p>
    <empty-line/>
    <p>Все эти данные показывают, что плохое или неправильное питание напрямую связано с нарушениями в работе мозга и оказывает влияние на наши когнитивные способности.</p>
    <p>Важно придерживаться полноценного, разнообразного и сбалансированного питания, которое будет обеспечивать необходимые для мозга питательные вещества, а также заботиться о здоровье сердца и сосудов. В этом смысле лидирующее место, как уже было сказано, отводится «средиземноморской диете».</p>
    <p>Чем объясняется эта взаимосвязь между употреблением или отсутствием определенных продуктов в рационе питания и здоровьем мозга? Согласно одной из гипотез, правильное питание играет важную роль в поддержании здоровья нейронов и защите организма от воспалительных процессов, связанных с такими заболеваниями, как депрессия, биполярное расстройство или болезнь Альцгеймера.</p>
    <p>Если мы намерены сохранить здоровье мозга, мы в первую очередь должны осознать, что только забота о себе может гарантировать нам высокое качество жизни. Исходя из этой мотивации, мы должны придерживаться здорового и разнообразного рациона питания. Помимо этого, есть и другие привычки, направленные на поддержание здоровья мозга и организма в целом, которые мы должны включить в нашу повседневную рутину. Сюда относятся регулярные физические нагрузки, полноценный отдых, снижение уровня стресса, нормализация веса, контроль артериального давления, холестерина и глюкозы в крови, активная социальная жизнь, а также решение интеллектуальных задач, которые создают новые и сложные стимулы для нашего мозга.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Так что мы разделили с ними креольскую трапезу, простота которой была не столько признаком бедности, сколько самоограничения, которое он практиковал и проповедовал как за столом, так и для всех актов жизни. Едва я попробовал суп, как у меня возникло ощущение, будто в моей памяти пробуждается целый, давно заснувший мир. Вкусы и ароматы моего детства, которые я потерял с тех пор, как покинул деревню, оживали с каждой ложкой, сжимая мое сердце.</emphasis></p>
     <text-author>Габриэль Гарсия Маркес, «Жить, чтобы рассказывать о жизни»</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Радость игры</p>
    </title>
    <p>С песнями Марии Елены Уолш происходит то же, что происходит только с классикой: они кажутся не вписывающимися в место и время, они являются написанными здесь и сейчас, и поэтому живут всегда и всюду. Это песни, которые приглашали пить чай и танцевать твист, которые зазывали вертеться и кружиться нас, наших родителей, наших детей и, возможно, наших внуков. Радость игры является одной из монументальных тем в творчестве этой великой аргентинской поэтессы. Об этом знала Мария Елена Уолш, и об этом знает наука: способность человека играть тесно связана с его когнитивным развитием и социальным и эмоциональным благополучием.</p>
    <p>Как уже неоднократно говорилось на протяжении книги, процесс развития человеческого мозга происходит из взаимодействия генетики, природы и окружающей среды. Стимулирующие развитие переживания в форме аффективных и интеллектуальных стимулов передают в мозг информацию, заставляющую его формировать оптимальные мозговые сети. В этом смысле игра несет на себе ключевую функцию. Например, когда ребенок бросает мяч в обруч, он совершает действие, в котором должно сочетаться движение руки с его намерением. Более того, он должен регулировать силу и направление этого движения, являющегося результатом координации в работе зрительно-двигательных функций. Все процессы, связанные с действиями ребенка и происходящие в его мозге, свидетельствуют о том, что игра выходит за рамки простого удовольствия, что тоже крайне важно.</p>
    <p>Игра помогает нам лучше адаптироваться, проявлять гибкость в процессе обучения и испытывать меньше стресса. Хотя игра – это не развлечение, придуманное исключительно для детей, она важна в их развитии, поскольку позволяет формировать языковые и знаково-символические навыки, а также способность к саморегуляции. Наличие времени и желания со стороны родителей играть со своими детьми также способствует развитию у них привязанности и ощущения взаимосвязанности. А это, в свою очередь, приводит к развитию эмоциональной уверенности и стабильности.</p>
    <p>Различаются пять основных видов игр:</p>
    <p>• Физические игры, такие как бег, танцы, езда на велосипеде. Иным словом, все, что развивает двигательные, перцептивные навыки, а также навыки координации в пространстве.</p>
    <p>• Игры с предметами. Дети исследуют различные объекты, помещая их в рот, кусая, переворачивая или выбрасывая. С четырехлетнего возраста к подобному взаимодействию с объектами добавляется конструирование и строительство.</p>
    <p>• Знаково-символические игры, такие как рисование, пение, разгадывание загадок, чтение скороговорок, с помощью которых дети развивают навыки, позволяющие им выражать свои мысли и эмоции, а также осмыслять полученный опыт.</p>
    <p>• Ролевые игры, представляющие собой игры в дочки-матери, врачей и учителей, подражание родителям и принятие на себя любых других ролей. В рамках этих игр дети изучают правила социального взаимодействия и допустимые нормы в обществе, учатся быть справедливыми и уважать друг друга.</p>
    <p>• Игры с правилами, включающие в себя физические игры, такие как прятки, настольные, спортивные и электронные игры.</p>
    <empty-line/>
    <p>Психолог Лев Выготский, один из самых важных исследователей, изучавших ценность игры, отмечал, что она содействует развитию языковых навыков (и других доступных человеку форм знаково-символического общения), а также способности к саморегуляции, предполагающей контроль над импульсами и эмоциями. Он также подчеркивал, что знаково-символический и ролевой тип игры помогает ребенку сформировать картину мира и возможные предположения о нем, которые будут использоваться для обдумывания и оценки идей уже во взрослом возрасте.</p>
    <p>Существуют научные доказательства того, что дети (и даже детеныши животных), которые не играют в детстве, склонны к развитию тревожности и проявлению проблем с социальной адаптацией во взрослом возрасте. Исследователи Стюарт Лестер и Венди Рассел изучили сегодняшние игровые возможности для детей и обнаружили, что стрессовые факторы современной жизни, связанные с ростом урбанизации, негативно сказываются на игровом опыте. Было установлено, что жизнь в городских условиях привела к повышению загруженности детей и сокращению времени на отдых, что напрямую отражается на развитии когнитивных и эмоциональных навыков, поддерживаемых играми. Данные, полученные психиатром Стюартом Брауном в ходе опроса людей об их детстве, показали, что свободное и творческое времяпрепровождение за игрой способствует превращению детей в счастливых и хорошо адаптированных к жизни взрослых.</p>
    <p>Игра развивает в человеке гибкость мышления, пробуждает в нем стремление исследовать и разрешать различные ситуации. Безусловно, речь идет о занятии, которое приносит пользу как детям, так и взрослым, поскольку способствует укреплению их социальных связей. Вот почему игра является ключом к развитию обществ: она позволяет каждому новому поколению познать окружающую реальность и в этом смысле трансформировать ее, сделав лучше. Секретом того, как это сделать, делится главный герой песенки Марии Елены Уолш по имени Осиас, когда приходит за покупками на базар: «Я хотел бы время, но неторопливое, то, что не сбегает, что и не отыскать. Дайте мне, пожалуйста, времени свободного, не запертого в клетке, чтобы поиграть».</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Однажды, шагая по площади Сен-Сюльпис за руку с моей тетей Маргерит, которая не очень-то понимала, о чем со мной говорить, я вдруг спросила себя: «А какой она меня видит?» И испытала острое чувство превосходства: я-то знала, какая я внутри, а она – нет. Она была введена в заблуждение моим неразвитым телом и даже не догадывалась, что внутри я такая же, как все взрослые. Я поклялась себе, что, когда вырасту, ни за что не забуду, что в пять лет ребенок – это уже сложившаяся личность. Своей снисходительностью взрослые перечеркивали мою индивидуальность, оскорбляли меня. Я была ранима, как калека. Если бабушка поддавалась, играя со мной в карты, или если тетя Лили задавала мне слишком легкую загадку, у меня начиналась истерика. Иногда мне казалось, что взрослые ломают комедию; я слишком верила им и не догадывалась, что комедия нужна не столько для меня, сколько для них самих. Я полагала, что все сговорились, чтобы надо мной посмеяться.</emphasis></p>
     <text-author>Симона де Бовуар, «Воспоминания благовоспитанной девицы»</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Счастье делать то, что нам нравится</p>
    </title>
    <p>Безусловно, все мы оказывались в ситуации, когда, занимаясь чем-то, абсолютно забывали о времени, а когда вдруг вспоминали о нем, то понимали, что провели за любимым занятием несколько часов, а то и целый день. Для некоторых это будет рисование, для других написание книги, танцы, спорт, игра на музыкальном инструменте или видеоигры.</p>
    <p>Это состояние, когда мы полностью погружаемся в процесс, называется <emphasis>состоянием потока</emphasis>. Что происходит с нами в действительности? Когда мы занимаемся любимым делом, наше избирательное внимание полностью сосредотачивается на нем, оно нас как бы <emphasis>гипнотизирует</emphasis>. Таким образом, мы не только теряем представление о времени, но и можем позабыть о самих себе. Как следствие, уровень нашего беспокойства снижается, и мы перестаем пребывать постоянно в состоянии полной боевой готовности.</p>
    <p>Концепцию <emphasis>потока </emphasis>несколько лет назад предложил венгерский психолог Михай Чиксентмихайи, который на протяжении долгого времени занимался изучением состояния счастья и творческого потенциала человека. В ходе своих исследований среди деятелей науки и искусства он обнаружил некую константу. Все они соглашались с тем, что чувствовали себя полностью погруженными в процесс, когда занимались тем, что им больше всего нравится: работали в своей стихии. К примеру, один из музыкальных композиторов утверждал, что он мог настолько увлечься процессом сочинительства, что ему казалось, будто сам он перестает существовать. В такие мгновения он чувствовал, что его руки не принадлежат ему и он не имеет никакого отношения к происходящему вокруг. «Я сижу и в полном восхищении наблюдаю со стороны за происходящим, ощущая, как музыка течет внутри моего тела», – говорил он. Входя в состояние <emphasis>потока</emphasis>, отмечает Чиксентмихайи, человек перемещается в какую-то альтернативную реальность.</p>
    <p>Ощущения, которые мы переживаем в состоянии <emphasis>потока</emphasis>, крайне разнообразны. Мы можем испытать просветление сознания, открывающего наши глаза на то, что нам еще необходимо сделать или насколько хорошо мы делаем то, чем заняты в данный момент. Можем также поймать себя на мысли, что любимое занятие поглотило нас без остатка, поскольку удовольствие и радость, переполняющая нас, становятся все ярче и отчетливее. Будучи настолько погруженным в занятие, будь то чтение увлекательного романа или беседа с лучшим другом, наше сознание перестает отвлекаться и обрабатывать любую другую информацию, которая поступает изнутри или снаружи. Вот почему мы можем не замечать усталости или голода. И как это ни парадоксально, в тот самый момент, когда связь между нашим телом и нашим сознанием вдруг обрывается, мы переживаем момент глубочайшего единения с нашей истинной сущностью. Мы погружаемся в состояние беззаботности и безмятежности, а это экспансивное ощущение самих себя, которое выходит за границы нашего эго. И тогда любимое нами занятие приобретает ценность само по себе, поскольку оно помогает нам осознать, что мы являемся частью чего-то большего, чем мы сами.</p>
    <p>Состояние <emphasis>потока</emphasis> возникает тогда, когда выполняемую задачу мы воспринимаем как некий вызов и понимаем, что у нас есть все необходимые и правильные инструменты, чтобы с ним справиться. И наоборот, если мы видим перед собой ограниченную проблему, в которую не можем вложиться полностью, мы впадаем в состояние апатии и скуки. Если к тому же эта проблема воспринимается как неразрешимая, мы начинаем испытывать чувство беспокойства.</p>
    <p>С другой стороны, согласно результатам некоторых исследований, проведенных в области образования, студенты, погружающиеся в состояние <emphasis>потока </emphasis>во время занятий, демонстрируют более высокую успеваемость. В такие моменты их тяга и интерес к учебе в разы превосходят интерес к любым другим любимым увлечениям, которым они посвящают свободное время. Помимо образовательного контекста, состояние <emphasis>потока </emphasis>может проявляться и в повседневной среде, например, во время отдыха или занятий спортом. Более того, позитивная психология утверждает, что увеличение активности, которая приводит нас к состоянию <emphasis>потока</emphasis>, может сделать нас более счастливыми. Это вписывается в упомянутую в начале данной главы концепцию эвдемонического благополучия, которого человек достигает благодаря чувству удовлетворения от проделанной работы. Еще одна из причин, чтобы позволить себе поддаться <emphasis>потоку</emphasis>.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Петь песни – самое прекрасное ремесло в мире. Не знаю, есть ли еще большее блаженство, чем радость артиста, сумевшего в нескольких строках песни передать слушателям частичку своего личного богатства.</emphasis></p>
     <text-author>Эдит Пиаф, «На балу удачи»</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Как сохранить здоровье мозга на всю жизнь</p>
    </title>
    <p>За последние годы не только заметно возросла ожидаемая продолжительность жизни (и благодаря развитию медицины и технологий эта тенденция будет сохраняться), но и изменился сам образ жизни. И это привело к стремлению и поискам новых методов, которые позволили бы сохранить остроту ума и здоровье мозга у людей старшего возраста. В этой связи в докладе <emphasis>Всемирного совета по вопросам охраны здоровья мозга(Global Council on Brain Health)</emphasis> – международного сообщества ученых, медицинских работников, академиков и экспертов в области государственной политики, созданного при поддержке фонда <emphasis>AARP </emphasis>(США) и <emphasis>Age UK </emphasis>(Великобритания), – было особенно отмечено, что современный образ жизни оказывает глубокое влияние на наш мозг. Речь идет об итогах встречи в Вашингтоне, где вместе с 12 другими международными экспертами мы обсуждали научные доказательства того, что когнитивная и интеллектуальная деятельность человека ответственна за поддержание здоровья мозга в период старения.</p>
    <empty-line/>
    <p>Один из основных выводов, сделанных во время данных обсуждений, заключается в том, что интеллектуальная стимуляция играет ключевую роль в защите мозга во взрослой жизни. Более того, была особенно выделена необходимость как можно раньше начать уделять этому внимание, поскольку это создает когнитивный резерв, то есть индивидуальные ресурсы, которые связаны с укреплением когнитивных процессов, таких как память и внимание, и обусловливают предрасположенность человека к развитию различных патологий мозга в старости.</p>
    <p>Занятия, которые мы находим интересными для себя и которые способны стимулировать нашу мозговую деятельность, такие как изучение иностранного языка или игра на музыкальном инструменте, освоение новых дисциплин или разносторонние увлечения, помогают нашему сознанию оставаться активным. Другие факторы, которые, по мнению Совета, способны помочь сохранить здоровье мозга в зрелом возрасте, а также снизить риск возникновения и развития когнитивных нарушений, включают в себя регулярные физические нагрузки, хороший сон, снижение уровня стресса, активную социальную жизнь и, как уже было сказано, здоровое питание. Сюда также относится образование и наличие цели в жизни, контроль артериального давления, уровня холестерина и глюкозы в крови, употребление фолиевой кислоты и витамина В<sub>12</sub> и нормализация веса. Жизненно важным является отказ от курения и вредных для здоровья привычек.</p>
    <p>Кроме того, в докладе <emphasis>Всемирного совета по вопросам охраны здоровья мозга </emphasis>развенчиваются определенные мифы, касающиеся функционирования нашего мозга. Один из них сводится к тому, что старость является синонимом деменции. Хотя возраст, несомненно, является одним из факторов риска, тем не менее развитие такого заболевания, как деменция, определяется целым рядом условий. Вот почему так важно знать и различать признаки нормального старения и симптомы этой опасной патологии. В этом же ключе принято считать, что пожилые люди, как правило, обречены на развитие проблем с памятью. Здесь следует подчеркнуть, что проблемы с памятью часто путают с невнимательностью. Кроме того, необходимо отметить, что одни люди от природы запоминают с большей легкостью имена, даты и события, чем другие. Существуют различные стратегии, позволяющие эффективно решать подобные повседневные вопросы, такие как составление списка дел, которые необходимо сделать, или вещей, которые нужно купить. Сюда же можно отнести воспроизведение в памяти визуальных деталей, связанных с людьми или местами. Это упражнение на фокусирование внимания может принести огромную пользу не только в зрелом, но и в более молодом возрасте. Другое ложное убеждение связано с невозможностью научиться чему-то новому, в особенности выучить иностранный язык. Хотя изучение новых грамматических структур детям действительно дается намного проще, чем взрослым, это ни в коем случае не превращает данную задачу в невыполнимую миссию для пожилых людей.</p>
    <p>Анализ результатов исследований когнитивных способностей человека показывает, что обучение определенному навыку, ведущее к повышению скорости обработки входящей информации, лишь улучшает деятельность мозга. В этом случае нет убедительных доказательств влияния данного процесса на другие навыки и способности. Тем не менее в докладе рекомендуется продолжать придерживаться уже выбранных стратегий когнитивной стимуляции, постоянно дополняя их новыми задачами. Поскольку доподлинно известно, что поддержание активной работы сознания на протяжении всей жизни положительно влияет на наш мозг в целом.</p>
    <p>Что можно сказать о головоломках и всевозможных играх для разума и памяти, обычно доступных в интернете? В докладе утверждается, что пока не существует достаточной исследовательской базы, которая бы свидетельствовала о том, что развитие навыков в подобных играх каким-то образом способствовало функционированию мозга людей в повседневной жизни. Подобные ожидания нередко преувеличены, а очевидным результатом является лишь совершенствование навыков в той игре, в которую человек играет чаще всего.</p>
    <p>Данный доклад <emphasis>Всемирного совета по вопросам охраны здоровья мозга </emphasis>содержит также основанные на научных данных рекомендации, которые могут быть включены человеком в повседневную деятельность для укрепления функции мозга:</p>
    <p>• Чтобы сохранить память, внимание и навыки рассуждений, стоит заниматься развитием когнитивных навыков, например, осваивать новый для себя вид деятельности, заниматься рисованием или исследовать собственную родословную.</p>
    <p>• Мозг должен быть постоянно занят новой, интересной, стимулирующей, достаточно сложной, но при этом не вызывающей стресса или чувства неприятия интеллектуальной деятельностью.</p>
    <p>• Хотя тренировка определенного когнитивного навыка, такого как, например, память, может существенно повысить его уровень, данные свидетельствуют о том, что для поддержания и улучшения его работы требуются постоянные занятия.</p>
    <p>• Оптимально участвовать в мероприятиях, стимулирующих умственную деятельность и включающих в себя участие в социальной жизни (например, волонтерство или наставничество).</p>
    <p>• Поскольку существует сильная связь между физической и когнитивной деятельностью, занятия спортом приобретают особую важность. Наиболее оптимальный вариант – подобрать для себя занятия, приносящие пользу и удовольствие одновременно. Это позволит сохранить здоровую привычку с течением времени.</p>
    <p>• Занятия физической активностью в чьей-либо компании (к примеру, танцы или теннис) не только помогут оставаться в хорошей физической форме, но и будут способствовать развитию умственных и социальных навыков.</p>
    <p>• Период выхода на пенсию необходимо рассматривать как возможность заняться наконец тем, на что не хватало времени и сил из-за выполнения трудовых обязанностей.</p>
    <p>• Подводя итог, можно сказать, что для сохранения умственной и физической активности на протяжении всей жизни необходимы непрерывный процесс обучения, занятия спортом, здоровое социальное общение и проявление альтруизма.</p>
    <empty-line/>
    <p>Стремление к поддержанию здоровья мозга должно проявляться как можно раньше и поддерживаться на протяжении всей жизни человека. Таким образом, готовность учиться чему-то новому должна не только рассматриваться как прерогатива детства и юности, но сопровождать нас с течением времени. Мы должны быть открыты для новых интересов, проявлять любопытство и находить для этого свободное время. Ведь речь идет о нашем будущем.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Как бы то ни было, сейчас моя жизнь кажется мне увлекательнее, чем когда-либо прежде. Я здоров, все еще способен к творчеству и собираюсь снимать фильмы; может быть, сам я уже не буду в них играть, но буду писать сценарии и ставить фильмы с участием моих детей, некоторые из них обещают стать хорошими актерами. Я по-прежнему честолюбив и никогда не смогу уйти на покой. Мне бы хотелось еще многое успеть сделать. Помимо нескольких сценариев, которые надо закончить, я подумываю над тем, чтобы написать пьесу и оперу, если позволит время.</emphasis></p>
     <text-author>Чарли Чаплин, «Автобиография»</text-author>
    </cite>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 7</p>
    <p>Будущее, каким оно будет для нас</p>
   </title>
   <section>
    <p>Наше видение окружающего мира является не точной картиной реальности, а лишь отражением наших собственных убеждений. Как писал в своем стихотворении известный испанский поэт Рамон де Кампоамор: «Все зависит от цвета стекла, сквозь которое смотришь на свет». И не зря именно эта фраза стала крылатой, ведь, как доказывают многочисленные научные исследования, мир для каждого из нас зиждется не на логичных доказательствах, а на нашей собственной жизненной истории, предубеждениях и предположениях. Настолько, что, даже сталкиваясь с объективными данными, мы не способны принять реальные факты, если они идут вразрез с нашим собственным мнением. В ситуации, которая ставит под сомнение наше видение происходящего, мы переживаем когнитивный конфликт. И в этом смысле на карту ставится уже не столько <emphasis>истина</emphasis>, сколько наша собственная <emphasis>сущность</emphasis>. Наше сознание начинает жонглировать мыслями, чтобы сохранить между ними <emphasis>удобную для нас взаимосвязанность</emphasis>.</p>
    <p>Почему убеждения обладают большей силой и в конечном итоге перевешивают данные и факты? Одна из теорий, предложенных для объяснения подобного феномена, получила название «когнитивного диссонанса». Данная гипотеза, выдвинутая социальным психологом Леоном Фестингером в 1950-х годах, выстраивается вокруг исследования того самого внутреннего напряжения, которое возникает в результате стремления человека привести к единому знаменателю два противоречащих друг другу мнения или взгляда. Это именно то, что мы чувствуем, когда сталкиваемся с доказательствами, опровергающими наши <emphasis>представления</emphasis>. Перед лицом реальных данных, которые нам не нравятся, мы склонны искать подкрепляющие доводы для укоренившихся взглядов, лишь бы еще больше убедиться в <emphasis>собственной правоте</emphasis>. Многие эксперименты демонстрируют, насколько легко люди подтасовывают и подменяют <emphasis>факты</emphasis>, чтобы подстроить их под свои предвзятые убеждения и ослабить дискомфорт от когнитивного диссонанса. Подобное поведение известно как «предвзятость подтверждения» (человек руководствуется обратной логикой и цепляется лишь за те факты, которые соответствуют уже живущим в его голове идеям, при этом игнорируя, забывая, обесценивая и сбрасывая со счетов все то, что им противоречит).</p>
    <p>Наши <emphasis>когнитивные искажения </emphasis>в большинстве случаев ответственны за то, что мы интерпретируем информацию нелогично, делаем иррациональные выводы и, следовательно, принимаем неуместные решения. Когнитивные искажения представляют собой механизм, служащий для ослабления когнитивного диссонанса и тем самым позволяющий поддерживать <emphasis>психическое равновесие </emphasis>в решениях и действиях.</p>
    <p>Одним из таких искажений является упомянутая выше «предвзятость подтверждения», или склонность отдавать предпочтение той информации, которая поддерживает укоренившиеся убеждения, и избегать всего, что вступает с ними в конфликт. Вот почему мы склонны читать статьи в газетах, которые перекликаются с нашими политическими взглядами, смотреть по телевизору программы, соответствующие нашему представлению о реальности, следить в социальных сетях за теми, кто хоть в чем-то похож на нас. И мы возводим тех или иных людей в ранг легитимных и респектабельных экспертов, если их суждения и мнения поддерживают то, во что мы верим. Более того, мы лучше изучаем и запоминаем те факты, которые соответствуют нашим взглядам на мир, что представляет собой феномен, известный как «селективное восприятие». В этом же ключе действует и «эффект Земмельвейса», подразумевающий под собой автоматическое неприятие научной информации, противоречащей сложившейся норме, вере или парадигме.</p>
    <p>Другое когнитивное искажение, которое следует учитывать, – так называемая <emphasis>«иллюзорная корреляция»</emphasis>, включающая в себя выстраивание причинно-следственных связей там, где их не существует. Например, один человек, убежденный в том, что другой его больше не любит, будет интерпретировать любой знак – например, несвоевременный ответ на звонок или сообщение – как следствие этого эмоционального состояния отсутствия влюбленности, совершенно отметая любые другие причины, включая технические или просто случайные.</p>
    <p>Так если когнитивные искажения являются главными виновниками того, что мы придерживаемся ошибочных выводов и принимаем неверные решения, почему эволюция сохранила их? Ответ на этот вопрос требует признания и определенных преимуществ данного феномена. Мозг ежедневно сталкивается с почти невыполнимой задачей: осмыслить этот шумный и неоднозначный мир, который его окружает. Вот почему иногда становится просто жизненно необходимо <emphasis>пойти в обход</emphasis>. Когнитивные искажения являются побочным эффектом работы схем, которые позволяют нам быстрее обрабатывать информацию и реагировать на ситуации, в которых мы оказываемся. Как уже было сказано, в большинстве случаев мозг без особых усилий задействует систему принятия решений в повседневной жизни, но не всегда обрабатывает информацию абсолютно логично и рационально, поскольку для этого требуется достаточный запас времени и когнитивных ресурсов. (Темной ночью посреди леса у наших предков не было времени на то, чтобы посидеть и подумать, является ли тень просто тенью или диким опасным животным, они просто спасались бегством, поскольку в эволюционном плане выживание было в разы важнее истины). Вместо того чтобы тщательно проанализировать все имеющиеся данные, мозг спешит принять и обработать информацию, отталкиваясь от систематических закономерностей, которые не всегда верны и правдивы, но позволяют быстро интерпретировать новые факты и привести их в соответствие с нашими мыслями. Это позволяет высвободить часть когнитивных ресурсов для решения других задач.</p>
    <p>То же самое происходит, когда кто-то решает принять как факт частичный опыт или личное мнение о консолидированных научных данных, требующих дальнейшего анализа. Конечно, в определенных случаях и при возникновении такой необходимости, когда у нас нет четко сформулированного ответа на вопрос или возникает явный конфликт мнений, нуждающийся в большем понимании, наш мозг задействует механизмы более тщательного анализа информации, которые требуют от него больших умственных усилий.</p>
    <p>Безусловно, все эти вопросы рассматривались с течением времени в рамках различных теорий и дисциплин. И сегодня они находят свое отражение в широко распространенной идее «сверхправды», в которой объективные факты вторичны по отношению к эмоциям и личным убеждениям, а также подкреплены новыми технологиями, способными найти доказательства как в пользу того, во что мы хотим верить, так и вопреки тому, во что мы верить не хотим. Кроме того, несложно спрогнозировать, что подобные алгоритмы будут приводить нас к спектру доводов и предположений, выстроенных в соответствии с нашими предыдущими трактовками и запросами поиска.</p>
    <p>Хотя влияние когнитивных искажений на наши убеждения, решения и поведение устранить не так просто, важно знать об их существовании, вовремя осмыслить их и по возможности предпринять соответствующие действия. Их особенно необходимо подвергать сомнению, когда такие искажения оказывают негативное воздействие на нашу жизнедеятельность. Для этого требуется развивать гибкость и критичность мышления, делая ставку на научные рассуждения. Люди, обладающие широким кругозором, способные смотреть на вещи с разных точек зрения. Проявляющие разносторонность мышления способны обрабатывать множество стимулов и предлагать творческие решения. Это также способствует пониманию и принятию других людей, в особенности тех, кто не думает так, как мы.</p>
    <p>Учитывая все вышесказанное, можно отметить, что когнитивные искажения также являются ключом к установлению связей и контактов с другими людьми. По определению понятие общества связано с наличием и поддержанием общих интересов среди его членов.</p>
    <p>Подобные размышления имеют фундаментальное значение не только в личном плане, но и на уровне социума. И даже не заходя слишком глубоко в вопросы общественного устройства, нам давно пора понять, что факты неспособны нарушить нашу собственную идентичность, нам давно пора начать слушать и уважать мнения других людей, смотрящих на мир через другое стекло, нам надо научиться подстраиваться и сопереживать, чтобы преодолеть разногласия прошлого и настоящего и выработать общую политику, которая раз и навсегда приведет нас к развитому и справедливому будущему. Эта последняя глава является призывом к тому, чтобы обратить особое внимание на некоторые из существующих сегодня проблем.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Переосмыслить бедность, чтобы побороть ее</p>
    </title>
    <p>В 2016 году мы получили удручающие статистические данные о том, что число людей, живущих в условиях нищеты в нашей стране, Аргентине, увеличилось по сравнению с предыдущим годом. Спустя всего несколько месяцев после опубликования данных мы прочитали в газете, что эта цифра пошла на спад. Возможно ли, что за столь короткое время у тысяч людей изменились условия и возможности для жизни? И какие показатели мы оцениваем, чтобы собрать единую картину? Что это за критерии, которые допускают подобную изменчивость данных? Для искоренения нищеты необходимо сначала провести тщательную диагностику данной проблемы, посмотрев на нее с разных сторон и изучив многие аспекты.</p>
    <p>Большинство статистических данных, которые у нас есть, основываются на измерении и сравнении экономического аспекта жизни людей, то есть их дохода. Но мы должны принять тот факт, что бедность не является простым дефицитом денежных средств. Внимание, привлеченное исключительно к данному аспекту, умаляет значение других аспектов, необходимых для достойного развития человека: неправильно считать, что человек или его семья перестали быть бедными только потому, что их доход увеличился на несколько процентных пунктов.</p>
    <p>Наблюдательный совет по проблемам социального долга Католического университета Аргентины добился прогресса в этой области, включив в свои доклады и статистические отчеты такие аспекты, как продовольственная обеспеченность, медицинское обслуживание и социальная поддержка, доступность жилья и базовых услуг, а также образования и компьютерных ресурсов. Существуют международные индексы, которые учитывают другие факторы, помимо экономических показателей. ООН предлагает оценивать индекс благосостояния, который обеспечивает более широкое измерение качества жизни людей по целому ряду критериев: доход, ожидаемая продолжительность жизни, наличие жилья, питание (что и сколько мы едим), покупательная способность, возможность у детей получения начального образования, доступ к медицинским услугам и так далее. Принимая во внимание компоненты развития человеческого потенциала в области здравоохранения, образования, материальных благ, политических и социальных прав и возможностей, ООН разработал Индекс человеческого развития (ИЧР), а также его вариант, делающий поправку на неравенство, многомерную бедность и гендерное неравноправие, который подчеркивает, что критерием развития человеческого потенциала в стране должны быть именно люди и их благосостояние.</p>
    <p>Жизнь в условиях недостаточности может повлиять на процесс принятия нами решений. Как отмечается в книге <emphasis>«Поведенческие основы государственной политики»</emphasis>, нехватка – будь то денег, времени, привязанности, еды или пространства – неизбежно порождает когнитивный дефицит. Заботы и постоянная потребность в удовлетворении неотложных потребностей в краткосрочной перспективе, сваливающиеся на человека, живущего в условиях дефицита, поглощают когнитивные ресурсы, связанные с вниманием, решением проблем, обучением, творчеством, а также способность контролировать собственные импульсы. Все это часто подталкивает к принятию поспешных решений с негативными последствиями в долгосрочной перспективе и, таким образом, повышает вероятность укоренения бедности. Речь идет не о том, что нищету обусловливают неверно принятые решения и действия, а о том, что именно нехватка подталкивает к принятию таких мер, которые не только неспособны решить насущные проблемы, но и могут поставить под угрозу будущие возможности. Вот почему необходимо помнить о том, что любой человек, оказавшийся перед лицом дефицита, будет вести себя аналогичным образом.</p>
    <p>За последние десятилетия был достигнут прогресс в изучении связи между социально-экономическим статусом семьи, развитием мозга и когнитивными навыками. Первые годы жизни неоценимы для снижения уровня воздействия бедности на развитие человеческого потенциала. Аргентинский исследователь Себастьян Липина добился больших успехов в понимании того, как бедность связана с развитием когнитивных функций в детстве. Некоторые из сложившихся аспектов могут быть впоследствии изменены благодаря личностным качествам человека и факторам окружающей среды, поэтому никогда не следует считать, что уже слишком поздно что-либо исправить.</p>
    <p>Для борьбы с нищетой необходимо учитывать всю сложность данного явления. Только благодаря этому можно понять, почему некоторые правительственные меры терпят неудачу, а также разработать и реализовать более эффективные программы по борьбе с ней. Наиболее успешными являются действия, которые учитывают многогранность проблемы и сочетают в себе стратегии по защите раннего развития детей и улучшения их питания, обеспечению доступа к образованию, здравоохранению, гарантированию жилья и других социальных услуг.</p>
    <p>Наука играет важную роль в устранении этого драматического разрыва между нашими обществами. Должен быть налажен постоянный диалог между политиками и учеными, который будет позволять разрабатывать более эффективные методы для улучшения жизни людей. Мы говорили и готовы подтвердить снова, что экономический рост без инвестиций в развитие человеческого потенциала – правильное питание, качественное образование, здравоохранение, социальную инфраструктуру, науку и культуру – является неустойчивым, а значит, не может привести к по-настоящему справедливому социальному будущему. Гражданское общество должно настаивать и принимать активное участие во всем, что касается каждого из нас, чтобы построить общество, гарантирующее развитие и благополучие для всех. Говоря об искоренении нищеты, мы подчеркиваем необходимость улучшения условий жизни и возможностей миллионов людей, составляющих неотъемлемую часть нашего общества. Это должно быть приоритетом и оставаться им. Всегда.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Проблема лингвистического развития у детей</p>
    </title>
    <p>Как и в случае с остальными когнитивными навыками, развитие речи в корне зависит от генетических факторов и жизненного опыта. Хотя наш мозг с рождения готов к освоению языка, он должен развиваться в стимулирующей среде, чтобы процесс шел эффективно и приносил результаты. Вот почему для реализации своего потенциала важно расти в среде, которая обеспечивает не только питание и материальные блага, но и удовлетворяет социально-экономическим и языковым потребностям.</p>
    <p>Достижения нейронауки позволили выявить периоды, когда нейронные системы особенно чувствительны к влиянию определенных внешних факторов, в особенности к таким когнитивным функциям, как речь. Мы говорим о конкретных периодах или моментах развития, когда мозг готов к получению определенных стимулов и к последующей выработке определенных функций. Это имеет особое значение для анализа и объяснения причин отставания в развитии когнитивных способностей у тех детей, чьи базовые потребности не нашли своего удовлетворения в самом раннем возрасте. Существует несколько факторов, которые могли бы объяснить это. С одной стороны, не нужно быть ученым или специалистом, чтобы понимать, что доступ к правильному питанию, медицине и образованию является основополагающим фактором развития в раннем возрасте. Для правильного развития когнитивных функций решающее значение имеет также социальная и психологическая поддержка. Научные данные демонстрируют (и жизненный опыт это подтверждает), что дети должны расти в стабильной и безопасной среде с низким уровнем стресса.</p>
    <p>Если говорить конкретно о проблеме развития детской речи, то основную роль в этом играет нехватка или низкое качество взаимодействия между родителями и детьми, обусловленное вышеупомянутыми недостатками и факторами: проживание в неблагоприятных условиях, длительные часы отсутствия из-за работы, нестабильность и стресс. Это может привести к тому, что взрослые не смогут своевременно реагировать на потребности ребенка, тем самым ослабляя или полностью лишая его возможности для развития когнитивных и социальных навыков. В этом процессе особое значение приобретает языковая практика, отсутствие которой может превратиться в серьезную лингвистическую проблему для детей, выросших в неблагоприятной среде. Лонгитюдное исследование, проведенное среди испаноговорящих семей, показало, что те дети, чьи матери активно разговаривали с ними в первые полтора года их жизни, уже к двум годам осваивали значительную долю словарного запаса. Еще шесть месяцев спустя богатство слушаемой речи обуславливалось эффективностью работы тех отделов мозга, которые связаны непосредственно с лингвистической обработкой.</p>
    <p>Данные исследования доказывают необходимость и важность погружения детей в среду позитивного социального взаимодействия с богатой и разнообразной языковой культурой. Это жизненно важно для формирования у них навыков обработки информации, требуемых для понимания речи в режиме реального времени и расширения словарного запаса. В свою очередь, это способствует последующему развитию грамотности, успеваемости и правильному когнитивному развитию в долгосрочной перспективе.</p>
    <p>Все это заставляет лишний раз подчеркнуть, что мозг человека (и особенно ребенка) является самым важным капиталом, который только имеет современное общество. И никакие природные богатства или денежные ресурсы не могут превзойти этот человеческий капитал. Вот почему проживание детей и подростков в условиях бедности представляет собой не только проблему безнравственности общества, но и его социальную безответственность перед лицом будущего. Это самая глубокая и опасная пропасть, в которой может оказаться государство.</p>
    <p>Мозг ребенка – это мозг будущего, того, кто будет привносить нововведения, кто будет верить и проектировать для нас лучшую жизнь. Нищета, дискриминация и невежество являются основными препятствиями на пути роста. Более того, неравенство и отсутствие возможностей порождают безнадежность, апатию и насилие в обществах. Инвестиции в развитие человеческого потенциала, образование, здравоохранение и научно-технические исследования являются эффективным инструментом для достижения социального равенства, которое следует рассматривать не как роскошь, а как краеугольный камень при построении здорового государства.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Кармита дорогая, и мои девочки, а также Мануэль и Эрнесто!</emphasis></p>
     <p><emphasis>Пишу вам с Кубы, укрываясь в тени навеса на лошадином ранчо. У меня уже зажили мозоли на руках от весел лодки, что принесла нас в эти края. Нас было всего шестеро, мы высадились на берег, покрытый камнями и терновником, и обрели свое спасение в лагере, среди пальм и бананов, среди людей на берегу, увешанных винтовкам. По дороге я сорвал первый цветок для мамы, собрал папоротник для Марии и Кармиты, а также подобрал цветной камень для Эрнесто. Я сделал это, будто за ними сюда и пришел, будто за поворотом меня ждала не пещера или холм, а дом, теплый и полный сострадания, который постоянно стоит у меня перед глазами.</emphasis></p>
     <p><emphasis>И велико, Кармита, мое счастье, и без каких-либо иллюзорных чувств, без постоянных размышлений о себе, без эгоистической и ребяческой радости я могу сказать, что постиг, наконец, всю полноту моей сущности. И гордость за то, что я вижу в своих соотечественниках, в природе, которую мы заслуживаем по праву, опьяняет меня, переполняет сладким блаженством. Только свет сравним с моим счастьем. И повсюду я вижу твое лицо, благочестивое и безмятежное, и мысленно целую в лоб девочек, когда встает и заходит солнце, когда я срываю новый цветок, когда вижу красоту этих рек и гор, когда пью чистую воду из родника, когда закрываю глаза и радуюсь новому дню. Вы сопровождаете меня повсюду и окружаете меня своим молчаливым и заботливым присутствием. Мне не хватает только вас. А вам чего не хватает?</emphasis></p>
     <text-author>Хосе Марти, «Сборник писем», 16 апреля 1895</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Здоровье как важный фактор человеческого развития</p>
    </title>
    <p>Изменения в системе здравоохранения за последнее столетие привели не только к увеличению в два раза ожидаемой продолжительности жизни человека, но и к повышению качества жизни на глобальном уровне. Вот почему здоровье перестало ассоциироваться исключительно с борьбой с заболеваниями и заняло ключевое место в таких важных аспектах развития человеческого потенциала, как процветание, экономический рост, образование, работа и социальная сплоченность.</p>
    <p>Хорошим примером того, насколько интеграция вопросов здравоохранения с другими сферами оказывает благоприятное воздействие на жизнь человека в целом, является образование. С одной стороны, повышение уровня образования связано с улучшением состояния здоровья. Эти качественные изменения отражаются, в частности, в укоренении здоровых привычек, в отказе от моделей рискованного поведения, в повышении сексуального здоровья, снижении детской смертности и более частом и широком использовании систем здравоохранения в целях профилактики. С другой стороны, здоровье благотворно сказывается на уровне образования в обществе: в детском и подростковом возрасте оно играет важную роль в когнитивном развитии и развитии способности к обучению, а также приводит к сокращению случаев прогулов занятий и отчислений из школы.</p>
    <p>Другой пример этой положительной обратной связи можно увидеть в правовой сфере жизни общества. Международные исследования показывают, что лица, приговоренные к заключению, которые находятся в хорошем физическом и психическом состоянии во время отбывания наказания, меньше склонны к рецидивизму после освобождения. Хорошее здоровье способствует процессу их адаптации и улучшает взаимодействие между тюремным персоналом и заключенными. Как и в случае с образованием, политика в области здравоохранения играет ключевую роль в отношении людей, находящихся в заключении. Это касается, в частности, мер, направленных на сокращение злоупотребления психоактивными веществами.</p>
    <p>Тема здоровья не менее тесно связана со сферой труда. Хронические болезни неинфекционного характера – сердечно-сосудистые заболевания, онкология, хронические респираторные заболевания и диабет – влияют на возможности трудоустройства, к которым человек не всегда может получить доступ, а также на его производительность и решение относительно возраста выхода на пенсию. В связи с этим и, главным образом, для благополучия таких людей должны быть разработаны программы здравоохранения, предоставляющие информацию о питании, учитывающие время и возможность для физической нагрузки, повышающие осведомленность о риске, связанном с повышением артериального давления, среди прочих действий.</p>
    <p>Несмотря на глобальный прогресс в том, что касается доступа к медицинским услугам и их качества, до сих пор сохраняется неравенство. И оно проявляется не только на уровне разных стран, но и на уровне разных социальных слоев внутри одного государства. Согласно Докладу о развитии человеческого потенциала за 2017 год, подготовленному Программой развития ООН, в Аргентине «наблюдается большой разрыв между слоями общества с высоким уровнем доходов и расширенным доступом к системе образования и медицины и слоями общества с низким и крайне низким уровнем дохода, у которых отсутствует доступ к медицине и образованию, а также нет жилья или возможности трудоустройства».</p>
    <p>Ответственность за сокращение этого неравенства нельзя возлагать на одну отрасль или на один фактор. Усилия, направленные на сокращение разрыва, должны обязательно включать в себя различные элементы. К примеру, неблагоприятная среда или отсутствие жилья является серьезной проблемой для уязвимых групп населения, непосредственно влияющей на здоровье людей. Исследования показывают, что дети, выросшие в бараках или лишенных удобств домах, чаще других страдают физическими и психическими патологиям разной этиологии, а также имеют более низкий уровень ожидаемой продолжительности жизни. К факторам негативного влияния окружающей среды на здоровье человека можно отнести недостаток чистой питьевой воды, загрязнение воздуха, экстремальные температурные условия или изменение в уже известных эпидемиологических моделях распространения заболеваний.</p>
    <p>Существует множество доказательств положительного влияния хорошего здоровья на рост валового внутреннего продукта (ВВП) на душу населения в странах со средним и низким уровнем дохода. Иными словами, улучшение здоровья общества ведет к экономическому росту и приносит выгоду другим отраслям. Плохое здоровье населения, наоборот, приводит к замедлению роста экономических показателей. Экономическое развитие, не имеющее в качестве приоритетной цели инвестирование в здоровье нации, не является устойчивым и не достигает нужного уровня.</p>
    <p>Все эти примеры показывают, насколько важна система здравоохранения для развития человека, и подталкивают нас к поиску решения общественных проблем, основанных на устойчивом и последовательном диалоге между различными дисциплинами, субъектами и учреждениями. Только совместная работа позволит нам создать сильную, доступную и устойчивую систему здравоохранения, которая обеспечивает профилактику и адекватную помощь всем людям без исключения. Только так мы сможем обеспечить себе и нашим детям полноценную жизнь и внести вклад в благополучие общества в целом как в настоящем, так и в будущем.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Перед лицом бедствия и катастрофы</p>
    </title>
    <p>Наши предки, жившие в пещерах, должны были постоянно придумывать различные способы, чтобы противостоять жизненным угрозам. Именно эта необходимость закрепила в сознании человека стратегию, которая позволяла в любой непонятной ситуации предпринимать незамедлительные действия: сражаться или бежать. Безусловно, по мере эволюции поведение человека продолжало дополняться другими примитивными (и не очень) механизмами, способствующими выживанию, но этот первоначальный механизм действий сохранился у нас даже спустя тысячу лет. Как мы уже отмечали в предыдущих книгах, страх представляет собой биологический ответ на опасность, основная цель которого заключается в том, чтобы сохранить нам жизнь, выбрав всего лишь из двух возможных вариантов действий: начать сражаться или просто убежать.</p>
    <p>С эволюционной точки зрения один из самых развитых вариантов страха – тревога, которая является не ответом на настоящую угрозу, а представляет собой эмоцию, спроецированную в будущее, базовую реакцию на событие, воспринимаемое нами как потенциально негативное и не поддающееся нашему контролю. По словам специалиста в данной области Дэвида Барлоу, тревога пробуждает в нас бдительность, снижает активность многих физических и психологических функций, чтобы мы смогли сосредоточить все свое внимание на возможных источниках будущей угрозы или опасности. Таким образом, наше тело и наше сознание переходят в состояние боевой готовности, чтобы мы не оказались застигнутыми врасплох. Это чрезвычайно полезный механизм, помогающий нам во многих важных задачах, таких как сдача экзамена, подготовка к конференции или принятие решений, способных изменить всю нашу жизнь.</p>
    <p>Сегодня не нужно (если не сказать, что такое почти невозможно) сталкиваться с голодным тигром, чтобы испытать чувство страха. Хотя в такой ситуации страха мы бы точно не избежали. Есть масса других непонятных и неоднозначных для нас ситуаций, в которых мы предпочитаем <emphasis>пойти в обход </emphasis>или выбрать из уже имеющегося у нас опыта когнитивное наблюдение, помогающее нам (хотя иногда и не очень) предвидеть потенциальную опасность. Как это происходит? Во-первых, когда наш мозг воспринимает сигнал угрозы, запускается система, определяющая, является ли этот сигнал прямым или косвенным, опасным или нет. И если да, то тогда немедленно запускается второй механизм, подталкивающий нас к действию: сражаться или бежать. Это приводит к проявлению симптомов страха и тревоги на физиологическом уровне, когда весь организм подготавливает себя к тому, что в соответствии с основным планом защитных действий ему придется бежать, атаковать или притаиться и замереть. Параллельно все остальные функции тела отключаются, потому что на повестке дня стоит вопрос выживания.</p>
    <p>Затем к физиологическим симптомам и защитному поведению добавляются два других компонента: мысли и образы, сосредоточенные на опасности (наше сознание начинают бомбардировать сотни картинок в лучших традициях сенсационных телепрограмм), а также когнитивные искажения. Все это заставляет нас максимально сосредоточиться на потенциально опасном сигнале об угрозе и выходе из сложившейся ситуации. Одним из примеров когнитивного искажения является ситуация, когда при переходе через дорогу мы не обращаем внимания на риск наступить в лужу грязной воды, скопившейся возле водостока, потому что главное в этой ситуации – не оказаться сбитым машиной, едущей на огромной скорости, которую мы могли не заметить до этого. Когда наш мозг улавливает сигнал опасности, нам не остается ничего другого, кроме как сдаться биологическим механизмам, которые автоматически начинают управлять нашим разумом и телом. Это объясняет, почему в таких ситуациях у нас возникает ощущение утраты контроля, мы можем забывать о незначительных деталях или совершать стереотипные действия, например, выпрыгивать из постели, закрывать глаза, приседать, вскрикивать или резко замолкать. Наконец, сразу вслед за всем этим будет активирована третья система, которая вернет нас в прежнее состояние в случае, если тревога оказалась ложной, или усилит реакцию, если опасность подтвердится. Данный механизм, определяемый как «сложное мышление», не работает в автоматическом режиме: он постепенно обрабатывает поступающую информацию, требует больше усилий и также находится под влиянием когнитивных искажений. Все дело в том, что мозг постоянно находится в поиске обходных путей, которые в большинстве случаев приносят эффект и пользу. В некотором смысле когнитивное искажение представляет собой формулу, которая синтезирует различные умственные процессы и связанные с ними мысли.</p>
    <p>Одним из таких когнитивных искажений, связанных со страхом и беспокойством, является так называемая <emphasis>катастрофизация </emphasis>мышления. Это иррациональный тип мышления, который склонен преувеличивать вероятность крайне негативных последствий. Поскольку сложное мышление зависит от имеющегося у человека опыта и познания, оно не лишено непреднамеренных ошибок. Например, когда человек родился и всю жизнь прожил в небольшом городке, со временем у него могут выработаться когнитивные искажения, которые будут явно преувеличивать опасности жизни в мегаполисе. Или, наоборот, молодой человек, выросший в большом городе и никогда не бывавший в сельской местности, может испытывать страх перед обитающими там животными.</p>
    <p>Когда наши когнитивные искажения начинают приобретать масштабы катастрофы, вполне возможно, что потенциально опасные стимулы, активирующие систему контроля, в конечном итоге будут расценены как реальная угроза нашим сложным мышлением. С другой стороны, если когнитивные искажения сведут опасность к минимуму, они смогут автоматически заставить наше сознание и тело вернуться в состояние покоя и уверенности. К примеру, телевизионная новость об ухудшении криминальной обстановки в нашем районе может заставить нас повысить меры безопасности в собственном доме. И это логично! Но если когнитивное искажение достигает масштабов катастрофы, мы начинаем демонстрировать поведение, пронизанное недоверием (прислушиваться к сигналам тревоги, наблюдать за соседями, с недоверием относиться к полиции, системе правосудия и т. п.). Таким образом, ощущение незащищенности вызовет эмоциональный отклик, который приведет к усилению защитного поведения, направленного на сохранение физической и психологической безопасности как себя, так и своей семьи. И это будет продолжаться до тех пор, пока сила восприятия не начнет постепенно ослабевать. Таким образом, когнитивные искажения относительно новостей о росте преступности никак не затронут механизмы страха и системы, созданной для его устранения. У человека разовьется ощущение незащищенности, которое будет лишь усиливаться перед лицом существующей проблемы и приведет к тому, что он не сможет приспосабливаться к изменениям в окружающей среде. Это создаст для него своего рода психологическую тюрьму, в которой он будет все больше и больше закрываться.</p>
    <p>Катастрофизация мышления, как и многие другие формы когнитивных искажений, может быть ответственна за то, насколько правильно работают наши врожденные механизмы (сражайся или беги), предназначенные для сохранения жизни и личной безопасности. Это может привести к тому, что в какой-то момент данные механизмы перестанут правильно реагировать на новые ситуации, и мы попадем в ловушку еще больших искажений, которые будут минимизировать или превращать в катастрофы потенциальные угрозы и заставлять нас принимать неверные решения относительно возникающих угроз.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <poem>
      <stanza>
       <v><emphasis>О чем не стоит переживать.</emphasis></v>
       <v><emphasis>Не переживай о том, чтобы всем понравиться.</emphasis></v>
       <v><emphasis>Не переживай о том, чтобы твои куклы не болели.</emphasis></v>
       <v><emphasis>Не переживай о прошлом.</emphasis></v>
       <v><emphasis>Не переживай также о будущем.</emphasis></v>
       <v><emphasis>Не переживай о том, что с тобой будет,</emphasis></v>
       <v><emphasis>когда вырастешь.</emphasis></v>
       <v><emphasis>Не переживай о том, как бы тебя кто не опередил.</emphasis></v>
       <v><emphasis>Не переживай о своих успехах.</emphasis></v>
       <v><emphasis>Не переживай о своих неудачах, тем более,</emphasis></v>
       <v><emphasis>если они происходят не по твоей вине.</emphasis></v>
       <v><emphasis>Не переживай о том, как больно кусают комары.</emphasis></v>
       <v><emphasis>Не переживай о том, как больно жалят мухи.</emphasis></v>
       <v><emphasis>Не переживай о насекомых в целом.</emphasis></v>
       <v><emphasis>Не переживай о своих родителях.</emphasis></v>
       <v><emphasis>Не переживай о мальчишках.</emphasis></v>
       <v><emphasis>Не переживай о своих разочарованиях.</emphasis></v>
       <v><emphasis>Не переживай о своих радостях.</emphasis></v>
       <v><emphasis>Не переживай об удовольствиях.</emphasis></v>
      </stanza>
     </poem>
     <text-author>Фрэнсис Скотт Фицджеральд, письмо к дочери, 8 августа 1933</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Мышление террориста</p>
    </title>
    <p>Хотя на протяжении всей истории существовали группы, выражающие свое мнение при помощи экстремального насилия, в последнее время общество все больше и больше потрясают случаи неожиданных нападений на людей на улицах, концертных залах и даже в офисах. Терроризм является одной из страшнейших угроз современного общества, посягающих на физическую неприкосновенность его членов и социальных институтов и пытающихся распространить страх и нетерпимость. Согласно определению, предложенному Александром Шмидтом, директором Центра исследований терроризма и политического насилия Университета Сент-Эндрюса, терроризм представляет собой метод запугивания, основанный на насильственных действиях, оправдываемых преступными или политическими целями, при которых случайно выбранные люди являются не основной целью насилия, а просто средством для передачи послания.</p>
    <p>Нападения на посольство Израиля в Аргентине, башни-близнецы в США, железнодорожный вокзал Аточа в Мадриде, а также на стадионе «Манчестер-арена» в Англии прямо во время концерта Арианы Гранде являются одними из самых резонансных событий последних лет. И все это время насильственные действия не прекращались, а только подкреплялись при помощи новейших технологий. Вот почему для эффективной борьбы с терроризмом необходимо понять многочисленные факторы, стоящие за ним. Один из основных вопросов касается поведения тех, кто совершает подобные акты. За любыми радикальными идеями фундаментализма всегда стоят люди. Хотя ни биология, ни культура сами по себе не могут объяснить подобные явления, необходимы дальнейшие научные исследования этих форм поведения для реализации программ, которые смогли бы противодействовать терроризму, отталкиваясь от фактических данных. Важно спросить себя: почему человек приходит к таким экстремальным идеям и становится фанатиком? Что делает человека способным на совершение столь страшных действий против других людей во имя некой идеи или других моральных императивов? Как террористическим лидерам удается вербовать тысячи и тысячи молодых людей? Что можно сделать, чтобы помочь этим молодым людям выйти из данных групп? Это лишь некоторые из вопросов, на которые стремятся ответить научные дисциплины, изучающие поведение человека и динамику групп, такие как когнитивные науки и социальная психология. Постижение основных психических процессов (например, морального познания, социального познания, когнитивных функций), происходящих в сознании этих людей, может способствовать пониманию и, таким образом, созданию лучших условий для предотвращения такого поведения.</p>
    <p>Следует сразу уточнить, что лица, совершающие террористические акты, не схожи в массе своей, что отчасти объясняет отсутствие единой теории, которая отражала бы все проявления терроризма. Вопреки принятому мнению исследования показывают, что подавляющее большинство этих людей не страдают психическими заболеваниями. Иными словами, мы имеем дело не с психопатами, не с социопатами, не с садистами, не с психотиками и даже не с людьми, страдающими антисоциальным расстройством личности. Напротив, данные, полученные в ходе многочисленных интервью и оценок, свидетельствуют о том, что это рационально мыслящие люди, которые знают и верят в то, что они делают, которые оценивают издержки и выгоды своих действий и в определенном контексте решают, что терроризм является вариантом.</p>
    <p>Два классических исследования 1960-х и 1970-х годов, упомянутые в наших предыдущих книгах, показали, что при определенных обстоятельствах даже стабильные и социально адаптированные люди могут в конечном итоге совершать насильственные действия над другими. Знаменитый эксперимент Стэнли Милгрэма по подчинению авторитету показал, что психически здоровые люди способны по требованию исследователя посылать болезненные и даже опасные для жизни электрические разряды другим, несмотря на то что такое поведение противоречит их ценностям. (Для тех, кто не знает об эксперименте, следует уточнить, что в действительности током никого не били. Но испытуемые, выбиравшие силу удара, об этом не знали. Они нажимали на кнопку и слышали крики из-за перегородки.) Другим признанным исследованием является так называемый <emphasis>«Стэнфордский тюремный эксперимент»</emphasis>, проведенный Филиппом Зимбардо, о котором позже был снят художественный фильм <emphasis>«Эксперимент» </emphasis>с Эдриеном Броуди и Форестом Уитакером в главных ролях. В ходе этого исследования была предпринята попытка воспроизвести условия жизни в тюрьме. Одна часть участников была включена в группу охранников, а другая – в группу заключенных. Насилие, которое породил данный эксперимент, привело к тому, что исследование пришлось досрочно прекратить. Эксперимент показал, что люди, выступавшие в роли охранников, начали проявлять склонность к злоупотреблению властью и унижению тех, кто исполнял роль заключенных. Все эти данные свидетельствуют о том, что ключевые ответы на вопросы о терроризме следует искать в характеристиках групповой динамики, то есть в социальных факторах, накладываемых на индивидуальные черты личности.</p>
    <p>Групповая динамика играет критическую роль в процессе, в ходе которого человек перенимает ценности и цели террористической группы и стремится достичь их насильственными методами. Но почему один может быть столь глубоко подвержен влиянию группового давления, а другой – нет? Отождествление себя с членами группы и отрешение от тех, кто к ней не принадлежит, по-видимому, являются центральными аспектами, заставляющими следовать за лидером или этой группой до крайности в виде насилия. Кроме того, безопасность тех, кто не входит в группу, перестает рассматриваться как личная ответственность. Террористические группы дают своим членам ощущение самобытности, принадлежности и безграничности прав и возможностей, а их лидеры являются источником вдохновения и пользуются авторитетным голосом и признанием. Действительно, было отмечено, что лидеры террористов не всегда организуют нападения напрямую и не заставляют членов группировки совершать их, но именно последние находят свои собственные и оригинальные способы, чтобы служить групповым интересам. И такое распыление инициатив, по-видимому, является еще одной причиной, по которой терроризм так трудно искоренить.</p>
    <p>Еще один ключевой фактор влияния лидеров террористов (и их способности привлекать новых членов) связан с реакцией окружающего мира. Сам факт, что в ответ на террористические нападения страна начинает преследовать и подозрительно относиться к тем, кто исповедует ту или иную религию или принадлежит к определенной национальности, создает культуру социальной изоляции и отторжения. Все это порождает спираль нетерпимости, которая лишь способствует достижению целей террористических группировок. Именно взаимосвязанность и взаимное дополнение индивидуального опыта и культурных и социальных факторов приводят к возникновению проявления радикализма.</p>
    <p>Конечно, не все люди, придерживающиеся радикальных идей, участвуют в террористических акциях. Скорее всего, различные механизмы будут действовать по-разному на людей в разных пространственных и временных контекстах в том, что касается процесса радикализации и насильственного поведения. Например, многие террористы присоединяются к подобным группам вовсе не из идеологических соображений, а по экономическим или каким-либо другим причинам.</p>
    <p>В исследовании нашей лаборатории, проведенном нейробиологами Сандрой Баес и Агустином Ибаньесом и опубликованном в престижном журнале <emphasis>Nature Human Behavior</emphasis>, мы изучили 66 бывших членов военизированной группы из Колумбии. Была проведена обширная оценка, включая тесты на моральное суждение, распознавание эмоций и интеллект среди прочего. В тесте на моральное суждение участникам были представлены истории, в которых один человек намеренно или случайно причинял вред другому человеку, и они должны были решить, насколько допустимым или недопустимым было каждое действие. Результаты показали, что террористы основывали свое решение, исходя из результата действия (причиненном вреде), а не на оценке взаимосвязи между результатом и намерением. Это означает, что они заостряли свое внимание больше на умышленном причинении вреда, а не на случайных повреждениях. Подобная модель суждения была в большей степени присуща бывшим боевикам, по сравнению с людьми, не связанными с преступлениями, и даже преступниками, не имеющими никакого отношения к терроризму. Данные выводы указывают на наличие конкретного когнитивного профиля у человека, согласующегося со склонностью фокусироваться на идеях и целях, которые он преследует, независимо от окружающей среды. Наши результаты также согласуются с теориями, предполагающими, что террористам свойственно устранять инстинктивные внутренние препятствия, не позволяющие одному человеку причинять вред другим людям, такие как сочувствие и просоциальное поведение, вероятно, ввиду индивидуальных особенностей личности и давления со стороны группы.</p>
    <p>В последнем случае важно понимать, что, вероятнее всего, эмоции, а не разум являются путем к обращению вспять экстремального поведения террористов. Существуют реальные описания случаев вербовки молодых людей в террористические организации, чьим семьям удалось их вернуть оттуда именно благодаря эмоциональной помощи и поддержке. Мы не должны забывать, что эмпатия – это способность поставить себя на место другого человека, почувствовать то, что чувствует он, посмотреть на мир его глазами. Это то, что позволяет обществу развиваться, а его членам жить в гармонии. Мы, живые люди, не просто посредники для передачи информации и не инструменты для достижения чьих-то целей, мы и есть конечная цель любой идеологии, всех политических действий и любых наук.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Нейронауки и право</p>
    </title>
    <p>На протяжении всей книги мы рассказывали о различных достижениях в области изучения мозга и о возможных последствиях подобных открытий. Одна из таких областей, в которых нейронауки играют важную роль, – это право. Понимание процессов мышления, социального взаимодействия, индивидуальной ответственности, свободы воли, риска, памяти, принятия решений, а также эмпатии заставляет нас задуматься о правильности правовых предписаний и судебных решений, которые делают все эти вопросы предметом изучения и регулирования. Это открывает двери для полезной междисциплинарной работы и сотрудничества между науками о жизни и правом и способно привести в будущем к приведению в соответствие всех правовых норм, исходя из новых и точных знаний. В свою очередь, законодательство будет играть ключевую роль в вопросах технологических разработок, поскольку необходимо будет жестко регулировать использование новых устройств, создаваемых в условиях лабораторий и применяемых для улучшения практики судебного процесса.</p>
    <p>Как уже не раз отмечалось, важным понятием права является сознание. Осознание себя и окружающего мир, лежащего в основе нейробиологии и когнитивной психологии, представляется <emphasis>первоочередным </emphasis>условием любой юридической ответственности, будь то полная или частичная утрата данной способности или ее временное и обусловленное обстоятельствами отсутствие. В этом смысле не менее актуальна оценка объема человеческих знаний, поскольку правовая ответственность зависит напрямую от того, насколько человек, совершающий правонарушение, осознает не только свою способность к совершению данного поступка, но и суть того, что он делает. Здесь вступает в игру абстрактное знание положений закона и фактических ситуаций. Кроме того, был достигнут значительный прогресс в объяснении поведения людей в условиях риска, что необходимо для правильной оценки масштабов юридической ответственности. Примеры этого можно найти в области страхования и в других областях, где прогнозы опасности необходимы для правовых норм, таких как определение вероятности побега и рецидивов.</p>
    <p>Другая центральная проблема связана с проверкой достоверности показаний свидетелей – темой, которой с отличными результатами занимаются исследователи в области нейропсихологии (мы освещали ее более подробно в нашей книги «<emphasis>Мозг. Версия „Аргентина“</emphasis>»). Способна ли память выйти за рамки индивидуума и превратиться в отражение коллективного сознания: существуют ли социальные или исторические воспоминания? Недавние юридические нововведения, такие как право на истину, право на память и право на забвение, требуют проработки своего определения на основании знаний относительно того, как аспекты мозговой деятельности проявляются в поведении человека. Это серьезный и важный шаг вперед для стран и государственной политики, признающей, что истина и память являются важными элементами свершения правосудия. Со своей стороны, нейропсихология свидетельских показаний также облегчает процесс идентификации личности при помощи фотографий и во время процедуры опознаний.</p>
    <p>Механизм принятия решений является еще одним вопросом, представляющим особый интерес для права, поскольку он помогает определить, что подталкивает людей к нарушению социальных норм и каким образом судьи выносят свои вердикты относительно данных правонарушений. В этом смысле можно ожидать глубоких изменений в судебной практике благодаря связи между знаниями в области когнитивной психологии и технологиями, применяемыми в сфере социальной жизни и воздействующими на нее. Сегодня нейробиологические исследования демонстрируют, насколько ограниченную роль играет рациональность суждений, которая должна лежать в основе всех судебных решений, в большинстве процессов. В этом смысле вопрос о беспристрастности судей при вынесении судебных решений занимает центральное место в этой междисциплинарной работе. Вот почему возможность оценки эмоциональной составляющей, требуемой для принятия беспристрастных решений, имеет первостепенное значение.</p>
    <p>Прогресс, достигнутый в вопросах оценки возможных человеческих страданий, позволил бы нам более точно определять размер возмещаемого ущерба и степень наказания. До сих пор судебная система в процессах вынесения объективных решений при определении размеров компенсаций и назначении уголовных наказаний руководствовалась чем-то настолько субъективным, как, например, боль. Более точное определение страданий, вызванных полученными и пережитыми травмами, означало бы приведение в соответствие соразмерности последствий, вызванных деянием, и последствий наказания за подобное правонарушение. Во всяком случае, в этой области предстоит пройти долгий путь.</p>
    <p>Новые технологии также являются предметом обсуждения в правовой области. В первую очередь это затрагивает понятие искусственного интеллекта. Пример автономного транспортного средства является показательным в данном случае: кто и как принимает решения за автономное транспортное средство? И соответственно, кто несет ответственность в случае аварии: производитель, программист, пользователь? Речь идет о моральных дилеммах, изучаемых нейробиологами. Право должно разработать совершенно новые нормы и процессы регулирования для таких уникальных случаев. Это касается и новых технологий высокого уровня, которые частично или полностью заменяют людей при выполнении задач высокого риска и ответственности.</p>
    <p>Будущая междисциплинарная работа должна находить свое отражение в раскрытии информации, касающейся повседневного развития юридических профессий. Это должно учитываться при подготовке кадров и совершенствовании правовой практики. Необходимо также создать поле для открытых дискуссий, которые позволили бы обсуждать текущее положение дел и осуществимость любых изменений, которые могут и должны быть достигнуты. Наконец, исходя из гарантий прав личности, закон и право должны четко определить, какие открытия в области нейробиологии и какие передовые технологические изобретения могут использоваться в человеческом обществе и в какой степени.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Экономический мозг</p>
    </title>
    <p>Прогуливаясь по проходам супермаркетов, мы можем увидеть различные формы поведения людей. Покупать что-то или нет, потратить деньги или сэкономить, попробовать оценить реальную стоимость товара или просто повертеть его в руках и пожаловаться на то, насколько все дорого, – все это решения, которые мы принимаем на повседневной основе. Решения о нашем экономическом поведении, которое многое говорит о том, кто мы есть на самом деле.</p>
    <p>Мы неустанно продолжаем оспаривать стандартные принципы экономики: несмотря на необходимость или удобство, мы отказываемся платить за зонтик больше продавцу, который накрутил цену в дождливый день (мы предпочитаем выступить против несправедливости, даже если нам это невыгодно). Или мы покупаем чашку для кофе за четыре песо, а потом отказываемся продавать ее за восемь, потому что придаем особую ценность собственному имуществу.</p>
    <p>Основное предположение традиционной экономической теории заключается в том, что принятие экономических решений людьми основывается на рациональности и что мы всегда действуем таким образом, чтобы максимально защитить собственные интересы. Однако сегодня эта модель подверглась серьезному сомнению, поскольку она не объясняет наши поступки и решения в реальности. Люди редко принимают экономические решения, исходя из рациональной оценки риска и выгоды. Зачастую нами движут контекст, когнитивные искажения и наши эмоции.</p>
    <p>Исторически классические экономические теории отталкивались от того, что человек может определить ценность (в числовом выражении) любого товара при сравнении его с другими вещами и товарами. Например, находясь в отделе фруктов в магазине, мы присваиваем грушам большую ценность, чем яблокам, отталкиваясь от различных субъективных факторов, таких как вкус, цвет, текстура, а затем, исходя из полезности того и другого, принимаем решение о покупке определенного фрукта. Однако главным недостатком данных теорий стала их неспособность прогнозировать финансовое поведение. Вот почему так называемая <emphasis>«поведенческая экономика» </emphasis>включает в себя изучение поведения человека в экономике и вводит представление о существовании целого ряда факторов, влияющих на принятие решения (например, страх упустить уникальный товар или субъективное представление о будущих возможностях).</p>
    <p>В процессе эволюции наш мозг разработал особые механизмы, которыми движет необходимость выживания в определенных и конкурентных условиях и которые ставят пищу, питье и сексуальное удовлетворение в разряд максимальных ценностей. Но в повседневной жизни в рамках современных обществ эти же механизмы, по-видимому, участвуют в выполнении и более сложных функций поиска вознаграждения, связанного с деньгами, новизной, тщеславием, стремлением побороть вызовы и многими другими привлекательными стимулами.</p>
    <p>Как уже было сказано, наш мозг живет в рамках двух систем: автоматической, которая не требует особых умственных усилий и которую мы используем основную часть дня, и более сложной, требующей больше сил на обработку информации и являющейся уникальной для каждого человека. Именно последняя, более медленная система позволяет нам рассуждать, откладывать удовлетворение и контролировать себя и свое поведение.</p>
    <p>В начале главы мы отмечали, что наличие автоматической системы принятия решений играет важную роль в вопросе выживания. По этому же принципу работают наши эмоции и сегодня: они преобладают над рациональными и когнитивными аспектами поведения в случае обнаружения угрозы или опасности. И знания математики и статистики не влияют на автоматическую систему. К примеру, начиная в доме ремонт, человек просчитывает возможные расходы. Но все мы хорошо знаем, что в конечном итоге люди тратят вдвое больше, чем планировалось. Нам доступна эта информация, но автоматическая система не использует ее, потому что не воспринимает ее как угрозу и думает, что она к нам не относится.</p>
    <p>В значительной степени наши когнитивные искажения являются встроенными и неконтролируемыми. Как уже отмечалось, у каждого из нас есть паттерны мышления, которые создают стереотипное восприятие окружающего мира. Вот почему иногда нам нужна медленная аналитическая система принятия решений, чтобы взять ситуацию под контроль. Хотя <emphasis>паралич анализа </emphasis>возникать не должен, но предотвратить его порой бывает непросто, мы можем изменить некоторые наши паттерны.</p>
    <p>В этой связи альтернативный взгляд на традиционные экономические теории был предложен Даниэлем Канеманом и Амосом Тверски в 1970–1980-х годах. В ходе различных экспериментов эти исследователи обнаружили, что при принятии решений люди руководствовались когнитивными искажениями, которые повторялись снова и снова. Один из таких ментальных паттернов был определен как «эффект фрейминга» (от английского frame – «рамка»), который вступает в противоречие с одной из аксиом экономической теории ожидаемой полезности: идеей о том, что выбор между объектами не должен зависеть от того, как они представлены. Эффект фрейминга связан с тенденцией принимать различные решения из того, как вы <emphasis>определяете </emphasis>(помещаете в рамки контекста) ситуацию (с точки зрения прибыли или убытка).</p>
    <p>Работа этих двух исследователей привела к появлению в области психологии и экономики целой группы ученых, ставших относить себя к «поведенческим экономистам» и утверждать, что доказательства и теории психологии, родившиеся в рамках неоклассических теорий экономики, могут в значительной мере улучшить модели поведение человека. Ричард Талер (лауреат Нобелевской премии по экономике 2017 года) получил заслуженное признание за работу в этой области. Этот исследователь показал, что наши предпочтения зависят от времени (мы покупаем вещи, которые приносят нам пользу сейчас, а не в будущем), что страх перед потерей денег является самым главным препятствием к экономии и что мы, как уже было сказано, придаем дополнительную ценность всему, что является нашим (эффект обладания). Талер также отметил, что при принятии экономических решений люди последовательно уходят от рациональности, поэтому их поведение можно предвидеть и моделировать. Таким образом, он способствовал более реалистичному пониманию поведения человека, что представляет собой вклад в улучшение государственной политики.</p>
    <p>Хотя поведенческая экономика развивается уже около тридцати лет, только в последнее десятилетие появился интерес к нейробиологии, позволяющей понять неврологические процессы, лежащие в основе принятия решений. Эта новая область, которую часть ученых определяет как «нейроэкономику», объединяет изучение механизмов принятия экономических решений, поведенческой экономики, экспериментальной психологии и нейробиологии.</p>
    <p>Данная дисциплина приобретает все большую актуальность, учитывая заложенный в ней потенциал для объяснения процессов и причин принятия тех или иных решений. Она также позволяет оценить влияние, которое на процесс принятия решений оказывают различные патологические состояния, такие как наркомания, тяга к азартным играм, травмы головы, шизофрения, дефицит внимания и депрессия.</p>
    <p>Следуя этой линии, в 2007 году американские исследователи Джозеф Кейбл и Пол Глимчер отметили, что существуют различные формы проявления отношения человека к деньгам: одни люди более импульсивны и предпочитают получать вознаграждение в данный момент времени, другие более терпеливы и считают целесообразным получение доходов в долгосрочной перспективе. Интересно, но результаты исследований показали, что тот или иной тип поведения, к которому стремится человек, определяется мозговой активностью в определенных областях его головного мозга. И свой нейронный коррелят будет иметь не только импульсивность, но и страх перед потерей денег.</p>
    <p>Одни из самых распространенных исследований связаны с поведением инвесторов на рынке. Было отмечено, что их поведение оказывается под влиянием множества когнитивных искажений. Они часто опираются на опыт прошлого, недооценивают события, которые еще не произошли (но из которых можно почерпнуть важную информацию), извлекают асимметричные выводы из положительных и негативных событий, слишком часто экстраполируют факторы одного события на другое, а также проявляют чрезмерную уверенность. При этом на поведение инвесторов влияют не только когнитивные искажения, но и настроение, в котором человек пребывает в определенный момент времени. Некоторыми учеными были проведены исследования, которые изучали связь между эмоциями и инвестиционным поведением, а также степень ее влияния в разные дни. Один из примеров показал, что доход от покупки акций выше в солнечные дни, чем в зимний период.</p>
    <p>Эти исследования доказали, насколько важно учитывать тот факт, что контекст, наши эмоции и поведение могут оказывать прямое воздействие на работу мозга и на принимаемые нами решения. Это касается всех сфер жизни и, конечно же, такой важной ее составляющей, как управление деньгами. Деньги, как было отмечено в начале предыдущей главы, не являются синонимом благополучия, но, безусловно, влияют на него.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Одиночество как проблема государственного уровня</p>
    </title>
    <p>Если бы потребовалось дать определение мозга всего в двух словах, то, наверное, можно сказать, что это социальный орган. Как уже было сказано, многие исследователи утверждают, что эволюция человеческого мозга была частично обусловлена способностью вида к выживанию во все более сложных группах. Мы социальные существа, а следовательно, должны принадлежать к коллективу. Это означает также, что внутри нас заложено желание формировать и поддерживать длительные и значимые межличностные отношения.</p>
    <p>Испокон веков социальные отношения играли ключевую роль в выживании. Жизнь в группе позволила человеку организовывать охоту, собирать пищу, защищать друг друга, строить убежища и подбирать себе партнера и другое. Вот почему, когда мы говорим об одиночестве, мы рассматриваем состояние, определенно противоречащее самой природе человека.</p>
    <p>В настоящее время роль социальных отношений расширилась до впечатляющих масштабов. Тем не менее в этом гиперсвязанном мире, пронизанном социальными сетями и мгновенными сообщениями, многие люди чувствуют себя одинокими. Статистические данные показывают, что четверть населения мира заявляет, что им не с кем поговорить. В наши дни социальная изоляция стала серьезной проблемой для общественного здравоохранения. Настолько, что было высказано предположение, что одиночество превращается в настоящую эпидемию настоящего (и будущего).</p>
    <p>Принято считать, что одиночество является следствием застенчивости, депрессии, интроверсии или слабо развитых социальных навыков. Однако научные исследования доказывают обратное: одиночество – это уникальное состояние, при котором человек воспринимает себя изолированным от всех, даже когда он находится в компании других людей. Речь идет об эмоциональном дисбалансе, вызванном несоответствием между отношениями, которые вы хотите создать, и теми, которые, по вашему мнению, у вас уже есть. Иными словами, чувство одиночества необязательно означает одиночество в его физическом проявлении.</p>
    <p>Что происходит с нами, когда мы начинаем испытывать чувство одиночества? Мы перестаем ощущать на себе заботу и защиту со стороны группы, а вместо этого начинаем испытывать тревогу. И тогда наш мозг запускает врожденный механизм <emphasis>самосохранения</emphasis>. В отсутствие коллективной защиты это приводит к развитию у нас представления, что мир вокруг небезопасен. Это повышает уровень бдительности, тем самым наращивая симптомы тревоги и депрессии. У нас нарушается сон, он становится прерывистым, что приводит к ощущению постоянной усталости, а также активируется цепь стресса, приводящая к ослаблению иммунной системы. Параллельно с этим, как показывают исследования, на фоне одиночества мы проявляем склонность к обработке и восприятию информации в негативном ключе и в результате занимаем более враждебную и оборонительную позицию в социальных взаимодействиях. В определенной мере поведенческие расстройства, такие как импульсивное поведение, алкоголизм, раздражительность и даже суицидальные мысли, могут быть связаны с одиночеством.</p>
    <p>Когда чувство одиночества становится хроническим, эти биологические изменения приводят к негативным последствиям для психического и физического здоровья в целом, повышая риск развития сердечно-сосудистых заболеваний. Стоит отметить, что хроническое одиночество в настоящее время является важным фактором риска смертности. Чтобы продемонстрировать это наглядно, следует обратиться к данным различных исследований, показывающих, что, например, загрязнение воздуха увеличивает вероятность смертности на 5 процентов, ожирение – на 20 процентов, алкоголизм – на 30 процентов, в то время как хроническое одиночество – на 45 процентов.</p>
    <p>Группой с наибольшим риском являются пожилые люди, которые могут чувствовать себя одинокими в связи с потерей партнера, жизнью вдали от семьи, отсутствием профессиональных рабочих отношений, которые привносят в жизнь человека социальный смысл и осознание собственной идентичности. Кроме того, многочисленные исследования показывают, что сегодняшняя проблема одиночества затрагивает также подростков, молодежь, родителей, лиц с ограниченными возможностями и тех, кто ухаживает за ними.</p>
    <p>Мы должны поддерживать активную социальную жизнь. Было доказано, что люди, имеющие высокую социальную активность, намного реже страдают когнитивными расстройствами. Таким образом, мы можем вывести два прогнозируемых аспекта ожидаемой продолжительности жизни:</p>
    <p>• близкие отношения (наличие рядом человека, которого мы можем попросить о помощи, кто проводит нас к врачу, если мы больны, и с кем мы можем поделиться самым сокровенным, зная, что он нас услышит и поймет);</p>
    <p>• социальные отношения (дружеское приветствие бармена, когда мы заходим в кафе, беседа с продавцом газетного киоска, обмен мнением о футбольном матче с соседом).</p>
    <empty-line/>
    <p>Подобное общение должно быть реальным, потому что между общением в социальных сетях и <emphasis>чатах </emphasis>и личным общением, когда мы стоим с собеседником лицом к лицу, существует огромная разница. Во время личного взаимодействия высвобождается каскад нейротрансмиттеров, которые укрепляют нашу иммунную систему, поддерживая ее здоровье в настоящем и в будущем. Вот почему важно поддерживать такой вид социальных контактов. Мы укрепляем свое здоровье, когда смотрим человеку в глаза, пожимаем ему руку или обнимаем. И помогаем сделать то же самое своему собеседнику. Это тот самый формат взаимодействия, который позволяет высвободить окситоцин, снизить уровень кортизола, почувствовать себя более уверенным и запустить выработку дофамина, отвечающего за чувство удовлетворения и смягчения боли.</p>
    <p>Согласно статистическим данным, хроническое одиночество является проблемой, уровень которой неуклонно растет в промышленно развитых странах, что оказывает влияние на физическое и психическое здоровье их граждан. Именно поэтому в таких странах как Великобритания было создано Министерство по проблемам одиночества, целью которого является решение социальных проблем, связанных с этой эпидемией, посредством междисциплинарных программ, направленных на решение жилищных, образовательных, медицинских и социальных вопросов. Кого-то может удивить тот факт, что вопросы столь личного характера решаются на государственном уровне. Но это происходит, именно потому что проблемы, связанные с подобным состоянием, требуют перенаправления огромных государственных ресурсов в систему здравоохранения. Вот почему работа подобных учреждений носит превентивный характер и сосредоточена на поддержании благополучия граждан страны.</p>
    <p>Стратегии вмешательства, направленные на решение этой проблемы, имеют огромное значение. Одним из жизнеспособных вариантов является расширение возможностей для волонтерской работы, способствующей социальному взаимодействию с другими людьми ради благополучия всего общества в целом. Мы уже говорили о том, что альтруизм активирует работу механизмов мозга, которые отвечают за удовольствие, схожее с употреблением вкусной еды или получением крупной суммы денег. Кроме того, волонтерская работа после выхода на пенсию помогает пожилым людям сохранять цель в жизни. Уже сегодня крайне важно разрабатывать всеобъемлющие стратегии и продолжать собирать необходимые данные и статистику, которая будет обязательно учитывать интересы пожилых людей. Мост между наукой и государственной политикой должен становиться все прочнее, чтобы оставить этот удел на сто лет одиночества исключительно для мира литературы, без единого шанса его воплощения на земле.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>День прошел сегодня крайне неровно, банально, беспокойно. Я начал ощущать это чувство внутреннего иссушения, о котором говорят мистики. Никогда не думал, что человеческое существо может дойти до такого крайнего состояния: известковая стена, пустота, неподвижность и стократное одиночество. И так каждый день. Ход солнца и течение сезонов оказались стерты, превратившись в месиво бесконечной, холодной, грубой ночи.</emphasis></p>
     <text-author>Хосе Лесама Лима, письмо поэту Карлосу М. Луису, июнь 1963</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Как учиться лучше?</p>
    </title>
    <p>Образование, как известно, включает в себя два основных процесса: преподавание и изучение. Научные исследования человеческого поведения и функционирования мозга дают ценную информацию о том, как мы учим и учимся, что может существенно расширить теорию и практику образовательных систем. Нейронауки могут вносить важный вклад в знания, облегчая понимание ключевых когнитивных процессов образования, таких как память, внимание, язык, грамотность, исполнительные функции, принятие решений, творчество, эмоции и многое другое. Современные нейронауки также важны для понимания сложных ситуаций, которые могут возникнуть в ходе образовательного процесса (например, дислексия и дискалькулия) и тем самым сделать обучение доступным и приятным для многих детей. Методология, используемая в области когнитивных нейронаук и экспериментальной психологии, также дает возможность эмпирически опробовать стратегии и мероприятия, которые могут быть реализованы в области образования, такие как мониторинг и сопоставление различных форм преподавания и обучения. Но, хотя потенциал нейробиологии как инструмента для улучшения качества образования не вызывает никаких сомнений, переход от лабораторных исследований к реальной практике не всегда бывает простым.</p>
    <p>С момента рождения жизнь становится для нас одним большим процессом обучения. День за днем мы обрабатываем информацию и строим ментальные схемы мира, чтобы можно было размышлять, принимать решения и действовать на основании их. Обучение занимает центральное и важное место в нашей жизни, поэтому важно для начала разобраться, что оно собой представляет, как оно происходит и какие из его процессов могут быть улучшены как на индивидуальном, так и на социальном уровне. Благодаря научным открытиям мы знаем, что мозг постоянно меняется как с точки зрения структуры, так и с точки зрения своих функций. Нейронные связи продолжают создаваться и перестраиваться на протяжении всей жизни в процессе обучения и взаимодействия с окружающей средой. Эта способность мозга, называемая <emphasis>пластичностью</emphasis>, помогает нам понять, что знания и навыки, которые мы приобретаем, не статичны, а подвержены постоянному обновлению. Из этого напрашивается вывод, что обучение крайне полезно для мозга.</p>
    <p>Обучение происходит различными способами: одна из форм осуществляется при помощи руководства и наставничества. К примеру, человек может научиться читать и писать, если кто-то объяснит ему, как это делать. Методики, разрабатываемые образовательными учреждениями, основываются на четко спланированных и опосредованных практиках. В этом смысле содержание учебных программ и цели каждого этапа, педагогические модели и учебные расписания основаны – или должны основываться – на предположениях о нашей способности к обучению. Таким образом, диалог между различными дисциплинами может способствовать развитию более качественного образования, которое заложит основу для справедливого доступа к образованию и развитию своего потенциала абсолютно для всех.</p>
    <p>Различные научные исследования в вопросах поведения человека, функционирования мозга и экспериментальной психологии сегодня стали для нас источником данных о факторах, которые способствуют или облегчают обучение.</p>
    <p>• Правильное и полноценное питание имеет важное значение для обучения. Исследование среди людей, страдающих от недоедания, показали, что определенные виды дефицита питания негативно влияют на мозг и развитие когнитивных функций. Специальные программы школьного питания оказались эффективными в вопросе повышения посещаемости и продолжительности обучения среди детей. Их внедрение может также способствовать повышению социальной справедливости, предотвращению дефицита питания и укоренению здоровых привычек.</p>
    <p>• Хронический стресс может привести к неблагоприятным последствиям в вопросах обучения. Ребенок, реагирующий с повышенной тревожностью даже на самые незначительные стрессовые ситуации в школе, может испытывать трудности при взаимодействии со сверстниками и показывать плохие результаты успеваемости. При том что стресс в допустимых пределах может повышать бдительность и уровень производительности при выполнении сложных заданий. Когда состояние стресса переходит в хроническую стадию, стресс влияет на когнитивное, социальное и эмоциональное развитие, производительность, обучение, рабочую память, эмоциональный самоконтроль и внимание, что, безусловно, сказывается на успеваемости ребенка в школе. Последствия хронического стресса распространены у детей, живущих в неблагоприятных условиях.</p>
    <p>• Физическая активность повышает способность к обучению при помощи запуска различных прямых и косвенных механизмов, таких как усиление регуляции нейротрофических факторов (способствующих выживанию нейронов) и нейрогенеза (генерации новых нейронов) в гиппокампе (области мозга, которая, как мы знаем, играет ключевую роль в формировании памяти). Физические упражнения косвенно улучшают настроение и сон, снижают уровень стресса и тревожности, что во многом благотворно влияет на нашу когнитивную деятельность.</p>
    <p>• Качественный сон в достаточном количестве способствует работе памяти и помогает в процессе обучения. После дня интенсивного обучения сон помогает не только восстановиться, но и реструктуризировать, обобщить и выборочно запомнить полученную информацию. Недостаток сна, напротив, приводит к ослаблению внимания, забывчивости, снижению способностей к выполнению заданий, требующих больших усилий и сосредоточенности.</p>
    <p>• В подростковом возрасте циркадный ритм меняется и сдвигается в сторону ночных часов. Подобное изменение объясняется естественными биологическими факторами, а вовсе не изменениями привычек. Это означает, что состояние полного пробуждения, когда мы наиболее готовы учиться и воспринимать информацию, приходится на более позднее утро. Из-за этого молодые люди часто испытывают сонливость на занятиях, что негативно сказывается на успеваемости в школе в целом. Опираясь на эти доказательства, многие склоняются к тому, что расписание начала занятий в средней школе должно быть перенесено на более поздние часы. Еще одна важная рекомендация заключается в том, чтобы в первые часы занятий не нагружать мозг заданиями, требующими больших когнитивных усилий.</p>
    <p>• Немаловажную роль играет распределение обучения во времени (следует избегать изучения слишком большого объема информации за одни раз). Отдых между занятиями положительно влияет на весь процесс обучения в долгосрочной перспективе. Продолжительные интервалы между периодами обучения считаются наиболее оптимальным вариантом для сохранения позитивной тенденции.</p>
    <p>• Когда ученик принимает активное участие в процессе обучения, мозг выстраивает больше связей между новой информацией и уже имеющейся, благодаря чему новая информация значительно лучше закрепляется в долгосрочной памяти. Более того, практика преподавания, построенная не только на объяснении, но и на обсуждении материала, помогает лучше понимать и усваивать концепции и идеи.</p>
    <p>• Когнитивные заблуждения о способностях к обучению влияют на мотивацию и успеваемость. Различные исследования показали, что студенты, воспринимающие свои способности как податливые и гибкие, охотно берутся за сложные задачи и расширяют границы знаний. В то время как студенты, сомневающиеся в своих способностях и считающие их чем-то неизменным (например, «я плохо разбираюсь в математике»), обычно тратят больше сил на выполнение заданий, неохотно берутся за более сложные задачи и проявляют повышенную чувствительность к негативным комментариям.</p>
    <p>• Под внутренней мотивацией подразумевается подлинный интерес к процессу обучения, ощущение собственной компетентности и стремление к самостоятельности. Когда студенты внутренне мотивированы, у них с большей вероятностью повышается уровень успеваемости, они эффективно организуют получаемую информацию и связывают ее с тем, что уже знают. И наоборот, если они обладают низким уровнем внутренней мотивации, то и процесс обучения они начинают воспринимать как средство для достижения определенной цели, например, чтобы получить хорошую оценку, заработать похвалу от своих родителей или избежать наказания.</p>
    <p>• Способность к играм, как уже было сказано в предыдущей главе, тесно связана с когнитивным развитием и социальным и эмоциональным благополучием. Игра у детей является основным инструментом для развития функции символического восприятия. Кроме того, было показано, что игры являются важным фактором для развития языковых способностей, саморегуляции и когнитивной гибкости. Качество воображения и фантазии в игре в детстве определяет творческий потенциал на протяжении всей жизни. Наличие времени и возможностей у родителей для совместных игр с детьми способствует укреплению привязанности, что, в свою очередь, способствует развитию у ребенка ощущения эмоциональной защищенности.</p>
    <p>• Возможность самостоятельно контролировать процесс собственного обучения является важным элементом в достижении образовательных целей. Эти навыки основаны на так называемых <emphasis>«исполнительных функциях»</emphasis>, то есть на способности ставить перед собой цель, планировать и отслеживать собственную работу ради выполнения поставленной задачи. Важно, чтобы учителя поддерживали детей в их стремлении к самоконтролю и способствовали развитию способностей к планированию и организации.</p>
    <p>• Существует мнение, что самостоятельная оценка (то есть размышление ученика вне класса о том, что он узнал на занятиях) в разных ситуациях и предметах помогает повысить успеваемость и запомнить материал на более длительный срок. Также существуют данные, что механическое подчеркивание текста и перечитывание материала является трудоемкой и неэффективной практикой, с точки зрения запоминания.</p>
    <p>• Восприятие интеллекта или таланта как врожденного и неизменного качества повышает уязвимость ученика перед лицом неудачи, страх перед сложными вызовами и апатию по отношению к обучению. Акцент на усидчивости, самоотверженности, упорстве, равно как на самом процессе обучения, а не на талантах и интеллекте, позволяет достичь лучших результатов не только в школе, но и в жизни в целом. Было доказано, что похвала и слова одобрения более эффективны, когда они направлены на признание усилий и процесса (например, «ты наверняка очень старался, чтобы сделать такую отличную работу»), а не на личные качества ребенка (например, «отличная работа лишний раз доказывает, насколько ты умен»). Объяснение этому заключается в том, что похвала, направленная на личные качества ребенка, может снизить его мотивацию перед лицом новых задач, поскольку он будет бояться поставить столь высокую оценку его личных качеств под сомнение. В то время как похвала, ориентированная на качество процесса, питает уверенность ребенка в себе и развивает в нем настойчивость, необходимую для решения новых задач.</p>
    <empty-line/>
    <p>Важно отметить, что прежде всего из-за общего повышенного интереса, который сегодня вызывает нейробиология, существует ряд ошибочных убеждений, основанных на неправильных интерпретациях научных исследований, которые иногда даже оказывают влияние на средства массовой информации или общественность. Так называемые <emphasis>«нейромифы»</emphasis>, или убеждения, не имеющие под собой научной основы, также существуют и вокруг когнитивных процессов, связанных с образованием. Некоторые из них заключаются в том, что «мы используем только 10 процентов мозга», что «левое полушарие отвечает за рациональное мышление, а правое – за наш творческий потенциал» или что «существует визуальный, слуховой и кинестетический тип обучения». Такие концепции без научной поддержки могут привести к внедрению неуместных практик.</p>
    <p>Нейронауки, психология и поведенческие науки учитывают определенные аспекты школьного обучения, но никоим образом не могут предложить волшебные рецепты. Любое решение, касающееся вопросов образования, не может и не должно приниматься судорожно и в одностороннем порядке. Для этого необходимы критические оценки и междисциплинарные разработки, диалог и консенсус. И для этого необходимы преподаватели, которые, как говорил Брехт, готовы сражаться всю жизнь. Они действительно строят мосты между теорией и практикой образования и обучения, они знают в полной мере реальность каждого класса, они изо дня в день работают с учениками, повышают уровень знания и выступают ключевыми факторами для обучения. И их не заменят никакие передовые технологии ни в настоящем, ни в будущем, как не заменят они их любовь, вдохновение, социальные взгляды и мотивацию. И это все об учителях.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Второе событие пришлось на октябрь 1915 года; когда мне было десять лет и три месяца и больше просто нельзя было держать меня под домашним арестом. Шарль Швайцер смирил свои обиды и записал меня в подготовительный класс лицея Генриха IV в качестве экстерна. Первое же сочинение определило мое последнее место в классе. Юный феодал, я воспринимал обучение как форму личной зависимости: мадемуазель Мари-Луиза делилась со мной знаниями из любви ко мне, я по доброте своей и из любви к ней принимал их. Меня сбили с толку эти лекции с кафедры, адресованные всем, демократическая холодность закона. Постоянные сравнения были не в мою пользу: вымышленное превосходство разбилось в пух и прах, поскольку всегда находился кто-то, отвечавший лучше и быстрее меня. Слишком избалованный любовью, чтоб усомниться в себе, я чистосердечно восхищался товарищами и не завидовал им – настанет и мой день. В пятьдесят лет.</emphasis></p>
     <text-author>Жан-Поль Сартр, «Слова»</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Университет будущего</p>
    </title>
    <p>Современные системы образования сталкиваются с проблемой подготовки людей к жизни в сложном будущем. Будущем, которое окружает нас уже сегодня. Чтобы процветать в динамичном, взаимосвязанном и основанном на знаниях мире, нам необходимо образование, которое научит критически мыслить, решать проблемы, адаптироваться к новым сценариям, приобретать новые навыки и проявлять солидарность с другими.</p>
    <p><emphasis>Обучение обучению </emphasis>выстроено на развитии основных когнитивных навыков. Вот почему сегодня наиболее успешные образовательные модели сосредоточены на укреплении таких навыков, как грамотность, аналитическое мышление, творчество, устная и письменная речь и социально-эмоциональное развитие. Также важно поощрение физической активности и спорта, искусство, изучение иностранных языков и эффективное использование информационно-коммуникационных технологий, или ИКТ.</p>
    <p>Самым значимым инструментом, который мы можем предложить детям с самого раннего возраста и до окончания университета, является возможность непрерывного процесса обучения, позволяющего им адаптироваться к новым реалиям жизни (больше напоминающим сегодня сюжеты научно-фантастических рассказов). Творчество и умение адаптироваться к новому будут ключевыми навыками не только для студентов и работников будущего, но и для нас самих. Иными словами, мы должны не только быть готовыми подстроиться под новые реалии, но и создавать их.</p>
    <p>В условиях драматического социального неравенства, существующего во многих странах, мы должны осознать, что образование, научные исследования, инновации и технологическое развитие являются наиболее эффективными инструментами для искоренения нищеты, перетекающей от поколения к поколению. Все дети и молодые люди имеют право на качественное образование с самых ранних лет своей жизни. Вот почему, когда мы говорим об инвестициях в знания, мы также говорим о социальном развитии в настоящем и в будущем.</p>
    <p>Страны, где отмечался последовательный рост, всегда рассматривали инвестиции в образование как основу продуктивного развития своей экономики и своего общества. Но со временем они также поняли, что образования как такового недостаточно для достижения этой цели: нужны инвестиции в научные исследования. Образование, наука и расширение знаний должны быть главной экономической и социальной программой наших стран.</p>
    <p>Ключевым элементом во всем этом процессе является университет. Страны, которые строят широкую и сильную университетскую систему, предоставляющую качественное образование, имеют преимущества перед остальными. И это является не случайным достижением, а результатом долгосрочного стратегического анализа. Страна, которая не вкладывает значительные средства в фундаментальные исследования, вряд ли сможет поставить науку на службу своему развитию, и в лучшем случае ей достанется участь подражания и копирования достижений других стран. Необходимо, чтобы университет взял на себя ведущую роль в построении общества, основанного на знаниях и справедливости. Он должен быть вовлечен и привержен политическому и социальному становлению и, таким образом, связан с фундаментальными решениями, касающимися социальной жизни страны. Академическое сообщество и правительство должны взаимодействовать, чтобы выстроить тесную взаимосвязь между научно-техническими достижениями, повышением уровня производительности и справедливым перераспределением доходов. Со своей стороны, государство (которое в Аргентине выделяет около 0,6 процента от всего ВВП на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы [НИОКР], хотя должно инвестировать по крайней мере в два раза больше) и частный сектор (который также должен наращивать инвестиции в НИОКР) должны стать основной движущей силой научного и технологического прогресса. Десятилетия назад Южная Корея выделяла 0,4 процента своего ВВП на НИОКР при доходе на душу населения в 278 долларов. Сегодня эта страна инвестирует в технологические разработки около 3 процентов, а доход на душу населения составляет уже 17 074 доллара.</p>
    <p>Другой важной функцией университета является передача научно-технических знаний в общество в целом и производственную систему в частности. Знания способствуют не только внедрению новых технологий производства, но и инновационным открытиям, диверсификации производства с последующим повышением эффективности, снижению затрат, появлению новых источников инвестиций и доступу к новым коммерческим возможностям. Одним из парадигматических примеров является Израиль, где роль университетов как источника инноваций является основополагающей. В университетах этой страны работают целые офисы, в чьи обязанности входит распространение технологий, связывающих академическую, научную и творческую области с миром бизнеса, труда и коммерции. Инвестиции в знания, а также взаимодействие между государственным и частным секторами позволили Израилю, стране, постоянно находящейся в состоянии войны и имеющей ограниченные природные ресурсы, всего за несколько десятилетий стать примером в области исследований и разработок на глобальном уровне.</p>
    <p>Современные государства должны добиваться приверженности со стороны всех участников процесса укрепления университета как одного из ключевых элементов развития общества и революции в сфере знаний, гарантирующей равные возможности для всех и каждого. Мы должны принять во внимание радикальные изменения, переживаемые сегодня, чтобы создать систему образования, которая станет мостом в будущее. Мы должны стать поколением, которое проявляет заботу и строит образованное общество, ориентированное на достижение социальной справедливости. Мы обязаны принять решение относительно того, какое будущее мы хотим создать для наших детей, и выработать единую стратегию, основанную на многосторонних обсуждениях и соглашениях. Это непростая задача, но худшее из возможных решений – даже не пытаться решить ее.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Помнится, в те времена, хотя это и было моим любимым лакомством, что бывает обычным делом в подобном возрасте, я воздерживалась от употребления сыра, потому что где-то услышала, что от него глупеют, а желание все знать, столь свойственное детям, было у меня куда сильнее, чем желание есть. Когда мне было шесть или семь лет и помимо навыков работы и шитья, которые обычно изучают женщины, я уже умела читать и писать, я услышала, что в Мексике есть университет и школы, где изучают разные науки. И едва я услышала об этом, как начала изводить свою мать настойчивыми мольбами, чтобы та, переодев меня, отправила бы в Мексику в дом каких-нибудь своих родственников, чтобы там я смогла учиться и поступить в университет. Но она не желала этого и сделала все по-своему. Но ни это, ни многочисленные наказания и упреки не заглушили моего желания прочитать все те книги, что хранились в библиотеке у моего дедушки. Поэтому, когда я добралась до Мексики, местные жители восхищались не столько моим остроумием, сколько воспоминаниями и познаниями, что хранились в моей голове с того самого возраста, когда казалось, что у меня едва было время, чтобы научиться говорить.</emphasis></p>
     <text-author>Сестра Хуана Инес де ла Крус, «Ответ поэтессы просвещенной Сестре Филотее де ла Крус», март 1691</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ода фундаментальной науке</p>
    </title>
    <p>Если бы кто-то спросил: «Что выгоднее государству: вкладывать деньги в лечение эпилепсии или в изучение биомолекулярных свойств водорослей?», – вероятно, большинство людей выбрало бы первое. И возможно, они были бы удивлены, что именно последовательное изучение водорослей привело к развитию оптогенетики, которая, как мы видели в предыдущих главах, является одной из самых значимых с социальной точки зрения технологий в современном обществе.</p>
    <p>Фундаментальная наука – это сфера, которая не имеет непосредственного практического применения. Сделанные ей научные открытия не всегда приносят плоды в краткосрочной перспективе, но, когда такое, наконец, происходит, они навсегда меняют нашу жизнь и жизнь нашего общества. Они также оказывают значительное влияние на экономику стран, инвестирующих в подобные фундаментальные исследования. Достижения в области здравоохранения, которые увеличили ожидаемую продолжительность жизни, и технологии, которыми мы пользуемся сегодня, были бы невозможны без фундаментальной науки.</p>
    <p>Мы знаем, что цель науки состоит в том, чтобы получить знания о Вселенной и объяснить механизмы, с помощью которых в ней происходят различные процессы и явления. И на этом стоит заострить особое внимание, поскольку понимание методов и процессов науки имеет прямое отношение к тому факту, что ее достижения не всегда сразу дают видимые результаты. Существует множество примеров открытий, которые были совершены совершенно случайно, или исследований, в результатах которых никто не видел конкретного применения: компьютерные чипы, технологии GPS и сам интернет были созданы на основе фундаментальных исследований. И кто сегодня сможет отрицать, что данные исследования превратились в конкретные вещи, создавшие новые рабочие места и улучшившие реальную экономику стран?</p>
    <p>«Чистая наука, – говорил Бернардо Усай, – несомненно, является источником, который непрерывно подпитывает прикладные методы, и если первая прекращает свое существование, то и последние ослабевают и в конечном итоге затухают». Политическое решение, делающее ставку на знания и инвестиции, которые в долгосрочной перспективе станут поддержкой для общества и создадут для него новые рабочие места, является ключом к государственному благополучию.</p>
    <p>Благодаря упорной работе тысяч и тысяч ученых наши знания о мире, в котором мы живем, и о нас самих неуклонно расширяются. Вот почему важно помнить, что реальные инвестиции в фундаментальную науку должны стать приоритетной задачей для политики, стремящейся к созданию надежной научной системы. Это определяет степень нашей надежды на будущее.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Развитие государственной политики</p>
    </title>
    <p>Обычная ситуация, которая регулярно происходит в правительственных кабинетах: политический деятель собирает команду самых близких советников, чтобы обсудить вопрос о реализации конкретного политического решения. Например, речь идет об увеличении расходов на выполнение работ по улучшению инфраструктуры или о проведении кампании в поддержку использования шлемов для водителей мотоциклов, здорового питания или раздельного сбора бытовых отходов. Хотя каждый из советников будет высказывать свое мнение, исходя из собственных идей и опыта, решение в конце концов будет зависеть от его собственной эффективности, то есть от тех результатов (хороших, плохих, нулевых или высоких), которые оно окажет на общество. Вот почему, наряду с техническими возможностями, разработка и реализация политических проектов и инициатив должна опираться на знания и понимание того, как люди думают, ведут себя и действуют в реальности.</p>
    <p>Исследования поведения человека не являются чем-то новым, тем не менее можно выделить две вехи, которые способствовали возобновлению интереса к поведенческим наукам. Первая из них связана с достижениями в области нейробиологии, которые сыграли главную роль в привлечении внимания к проблемам человеческого развития. Эти исследования подчеркнули важность правильного питания и когнитивной и аффективной стимуляции в раннем возрасте, а также необходимость сохранения активной деятельности мозга на разных этапах жизни, уделяя особое внимание когнитивным и социально-эмоциональным навыкам, устраняя риск снижения когнитивных способностей при старении и улучшая качество жизни. Опираясь на эти достижения, правительства начинают понимать, насколько важны знания о человеческом мозге при разработке и реализации государственной политики, способствующей социальному обеспечению в целом.</p>
    <p>Второй важной вехой стали исследования Даниэля Канемана и Амоса Тверски, сумевших, как мы успели увидеть, провести разграничение между <emphasis>реальным </emphasis>поведением и поведением <emphasis>идеальным</emphasis>, при котором человек на все 100 % опирается на рациональное суждение и информированность, как представляла себе до этого неоклассическая экономическая теория. Это открытие способствовало развитию новых междисциплинарных областей исследований, таких как вышеупомянутая <emphasis>поведенческая экономика</emphasis>, и создало новые возможности для вмешательства в государственную политику. Также следует отметить, что именно контекст, в котором мы развиваемся и взаимодействуем, обуславливает – через социальные искажения – наше поведение и автоматизированное принятие решений. В этой связи Ричард Талер также предложил концепции «толчков» (<emphasis>nudges</emphasis>) и «архитектуры выбора» (<emphasis>choice architecture</emphasis>) для продвижения решений, которые способствуют развитию определенного типа поведения. Толчки к принятию решения представляют собой своеобразные уловки, которые помогают нашему мозгу принимать наилучшие решения и повышают эффективность последующих действий. Речь идет о разработке и реализации государственной политики таким образом, чтобы предлагаемые инициативы, повышая эффективность жизни в целом, помогали людям приспосабливаться к новому реальному типу поведения. То, как расставлены товары на прилавках магазинов, может заставить нас неосознанно сделать выбор в пользу более здоровых и полезных продуктов. Размер пищевых контейнеров, из которых мы едим, может повлиять на то, съедаем мы больше или меньше, независимо от испытываемого чувства голода. Дизайн и разработка анкет и форм документов будет всегда определять то, насколько правильно мы их заполняем. Знание о том, что другие люди в нашем районе сортируют мусор и выбрасывают его в разные контейнеры, будет способствовать тому, что мы начнем поступать аналогичным образом. Одним из примеров, который все шире применяется в области здравоохранения, является использование мобильных телефонов в качестве инструмента для напоминания людям о необходимости посещения врача или приеме лекарственных препаратов согласно предписаниям. Вполне возможно, что данная практика будет наиболее эффективной, если сообщения будут адаптироваться под каждого получателя и их частота, формулировка и содержание будут соответствовать потребностям пациента.</p>
    <p>Когда существующий контекст делает достижимыми те инициативы, которые благоприятствуют здоровью, экономике или окружающей среде, и у государства есть необходимые инструменты для расширения диапазона доступных вариантов, оно неизбежно должно сделать этот шаг. Это подразумевает под собой не вмешательство в свободный выбор людей, а облегчение пути к наименее вредным (и наиболее выгодным) вариантам. Подобно GPS, который указывает нам верный путь, но не заставляет идти по нему.</p>
    <p>С другой стороны, важно понимать политический контекст, в котором живут и развиваются люди. То, что было актуально для одной эпохи, может оказаться неэффективным в другой. Вот почему к политике не должно быть стандартизированного подхода, отталкивающегося от идеальных представлений или предположений о поведении человека, и вот почему она должна разрабатываться для реальных людей, существующих в реальных контекстах. Особое внимание следует уделять социокультурной среде, прежде чем вводить или распространять инициативы, какими бы эффективными они ни оказались в других местах. Для этого необходимы постоянный контроль и оценка политических решений, которые, в свою очередь, будут проводиться при участии ученых.</p>
    <p>Как мы видим, нейробиология и поведенческие науки обладают широкой областью применения в вопросах разработки и улучшения государственной и, в частности, социальной политики. Успешный опыт британской компании, занимающейся исследованием поведенческих моделей, <emphasis>Behavioural Insights Team (BIT)</emphasis>, которая изначально создавалась как департамент правительства Великобритании и которая занимается вопросами повышения эффективности и оптимизации правительственного управления, побудил большое число стран перенять данный опыт для разработки более эффективных государственных программ. Такие страны, как США, Дания, Австралия, Нидерланды и Сингапур, уже создали аналогичные компании, однако такого опыта до сих пор нет в развивающихся странах (где это больше всего требуется!).</p>
    <p>Благодаря сотрудничеству Института когнитивной нейрологии (INECO) и Межамериканского банка развития в лице его главного экономиста Флоренции Лопес Боо, а также при помощи ведущих латиноамериканских исследователей Фернандо Торренте и Агустина Ибаньеса мы запустили в работу первую Латиноамериканскую сеть исследований человеческого поведения и государственной политики. Ее основной задачей и целью является продвижение инновационных решений в таких областях, как социальное развитие, образование и здравоохранение. Также совместно с благотворительным фондом INECO мы открыли Институт нейробиологии и государственной политики, который сегодня является открытой площадкой для сотрудничества специалистов из разных дисциплин.</p>
    <p>Речь идет о сборе научных доказательств, которые станут прочной основой для тех социальных и политических решений, которые принимаются на ежедневной основе и оказывают непосредственное влияние на развитие общества. Чтобы в конечном итоге политика превратилась в подлинное искусство для создания новых возможностей.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <cite>
     <p><emphasis>Разразившаяся политическая буря оторвала меня от моих дел. Я вновь вернулся к людскому множеству, которое было главным учителем моей жизни.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Я прихожу к людям с робостью, присущей поэту, с боязнью робкого человека, но, попав в их круг, сразу чувствую себя преображенным. Я – частица великого большинства, я – еще один лист огромного древа человечества.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Одиночество и людская толпа, люди – вот о чем должен и сегодня думать поэт нашего времени. В одиночестве моя жизнь обогатилась битвой волн, опрокидывающихся на чилийский берег. Меня поразили и вдохновили сражающиеся волны и сраженные скалы, неизбывность жизни океана, совершенный строй «странствующих птиц», сияние морской пены. Но самому главному я научился у морского прибоя человеческих жизней, у нежности, которую увидел в тысячах глаз, смотрящих на меня. Быть может, не всем поэтам суждено понять их великий наказ, но тот, кому выпал этот шанс, навсегда сохранит его в своем сердце и воплотит в своем творчестве.</emphasis></p>
     <p><emphasis>И нет более памятной, более проникновенной минуты для поэта, чем та, в которую он стал надеждой многих людей.</emphasis></p>
     <text-author>Пабло Неруда, «Признаюсь: я жил»</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Готовы ли мы к будущему, которое уже наступило</p>
    </title>
    <p>Промышленные революции на протяжении всей истории кардинальным образом изменяли жизнь общества. Так, в ходе первой из них экономика, основанная на сельском хозяйстве и торговле, перешла к использованию стали, угля и механических машин для производства, что привело к основанию крупных городов. Затем новые источники энергии, такие как электричество и нефть, а также глобальные изменения в транспортном сообщении привели к появлению конвейера и расширению урбанизации и интернационализации. Точно так же в последние десятилетия электронная и цифровая революция привела к смене формата человеческого общения, привычек, рабочих специальностей и профессий. В двух словах, всей жизни. Согласно заявлениям Всемирного экономического форума, мы стоим на пороге новой революции, более бурной и стремительной, чем предыдущие, поскольку она изменит не только то, что мы делаем, но и то, кем мы являемся. Речь идет о слиянии физиологии и биологии человека с цифровыми технологиями и компьютерным интеллектом. Вот лишь несколько примеров, свидетелями которых мы уже стали: нейрокомпьютерный интерфейс, достижения в области биотехнологии, непобедимые роботы для выполнения различных задач, самоуправляемые модели автомобилей, беспилотники, которые обширно используются в сельском хозяйстве. Искусственный интеллект, цифровая медицина, 3D-принтеры, нанотехнологии, возобновляемые источники энергии и виртуальная реальность давно стали частью нашей повседневной жизни.</p>
    <p>Данные изменения ставят перед нами серьезные задачи на уровне образования и труда, особенно в том, что касается молодежи. Они уже сегодня должны приобретать необходимые навыки, чтобы получить возможность для дальнейшего трудоустройства и развития на рабочих местах, которые создадут для них новые технологии. Эта картина должна не сбивать нас с толку, а обязана побудить задуматься над изменениями в процессах развития людей и обществ. К примеру, энциклопедические знания и потрясающая память перестали рассматриваться как особо ценные способности. В докладе того же экономического форума об особенностях трудоустройства в будущем отмечается, что важным фактором при приеме на работу будут являться не столько способности, сколько когнитивные навыки человека.</p>
    <p>И одним из таких навыков является умение решать непростые задачи, то есть находить новые ответы на сложные вызовы. В этом же смысле не менее важную роль будет играть творческий потенциал и связанные с ним аспекты деятельности, которые невозможно так просто заменить. Эстетическая чувствительность представляет собой одну из них: хотя технологиям под силу внести большой вклад в мир искусства, эмоции, содержащиеся в литературном или музыкальном произведении, могут исходить лишь из человеческого опыта.</p>
    <p>Человеческая интуиция и контакты между людьми также останутся незаменимыми. Что касается медицины, то уже сегодня она использует огромный спектр приложений, способных выполнить самую точную диагностику, однако для самих пациентов огромное значение по-прежнему имеет психологическая поддержка, которую неспособна предоставить ни одна из машин. Точно так же свои навыки эмоциональной и социальной поддержки и общения не могут передать машинам и роботам сотрудники социальных служб или психиатрической помощи. Вот почему сопереживание и понимание того, что чувствуют и в чем нуждаются другие, будет по-прежнему иметь первостепенное значение. И сколько бы мы ни смотрели в экраны своих смартфонов и электронных устройств, мы всегда будем нуждаться в живом общении и заботе близких. И мы будем самыми ценными людьми для тех, кто сам нуждается в подобном социальном взаимодействии. В этом смысле учителя и педагоги будут незаменимы и будут все чаще играть ту ключевую роль, которая будет вдохновлять, мотивировать и передавать следующим поколениям не только знания и навыки, но и ценности, необходимые для жизни в обществе.</p>
    <p>Умение управлять командой и взаимодействовать с другими людьми будет иметь решающее значение для работы в будущем. Сколь бы успешно ни справлялись машины с математическими вычислениями и обработкой статистических данных, они вряд ли смогут проявить свои лидерские качества, справиться со сложными личностями и наладить тесную связь между членами одной команды. Другим обязательным навыком будут способности критически мыслить, наблюдать и размышлять. Не менее важное значение будет придаваться способности принимать решения, учитывающие краткосрочные и долгосрочные последствия, а также умению вести переговоры и проявлять когнитивную гибкость, то есть адаптировать свое поведение к постоянно меняющимся сценариям.</p>
    <p>Мы должны уже сегодня подготовиться к жизни в новом мире будущего. Основное различие между процветающими сообществами и обществами, не способными добиться успеха, будут определять когнитивные и эмоциональные ресурсы, которые будут позволять решать новые сложные проблемы и развивать потенциал каждого человека. Мы должны принять это ответственное решение, на чьей стороне мы хотим оказаться, и уже сегодня сделать все зависящее от нас, чтобы наше будущее стало возможным.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <image l:href="#i_001.jpg"/>
   </section>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>Homo sapiens – видовое название человека, человек разумный. Homo sapiens sapiens, или человек современной анатомии, – обобщающее название для представителей вида Homo sapiens, внешность и строение которых соответствуют современному человеку.</p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Эпигенетика – раздел генетики, изучающий наследование генетических изменений, приобретенных организмом за время жизни.</p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>Сигналов от внутренних органов.</p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>Онейрический – связанный со сном. Здесь имеется в виду специфическая активность нейронов во время сна.</p>
  </section>
  <section id="n_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>Гомеостаз – способность системы поддерживать свое состояние, способность к саморегуляции.</p>
  </section>
  <section id="n_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>Ситуация в России принципиально не отличается – все препараты, оказывающие сколько-нибудь значимое стимулирующее действие на мозг, являются рецептурными.</p>
  </section>
  <section id="n_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>Специальное устройство для передачи сигналов во внутреннее ухо.</p>
  </section>
  <section id="n_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>Психостимулятор, запрещен в России. В некоторых странах применяется для терапии синдрома дефицита внимания и нарколепсии.</p>
  </section>
  <section id="n_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>Болезни, связанные с кровеносными сосудами мозга и его кровоснабжением.</p>
  </section>
  <section id="n_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>Нейродегенеративные заболевания предполагают массовую гибель нейронов. Это может быть вызвано не только старением, но и другими факторами, такими как травмы, воспалительные процессы или интоксикация.</p>
  </section>
  <section id="n_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>Имеется в виду, что такие пациенты пишут или рисуют только на одной половине листа.</p>
  </section>
  <section id="n_12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>Форма аутизма, при которой поражение касается преимущественно эмоциональной и коммуникативной сфер при относительной или полной сохранности интеллекта, что позволяет таким людям жить самостоятельно и заботиться о себе.</p>
  </section>
  <section id="n_13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p>Электроэнцефалограмма (ЭЭГ) – запись электрической активности мозга. Обычно выглядит как неровный зигзаг с зубцами разной высоты. Плоская, ровная линия означает отсутствие активности, что не характерно для нейронов даже в состоянии покоя.</p>
  </section>
  <section id="n_14">
   <title>
    <p>14</p>
   </title>
   <p>Гипнагогический – характерный для промежуточного состояния между сном и бодрствованием.</p>
  </section>
  <section id="n_15">
   <title>
    <p>15</p>
   </title>
   <p>Методика вызванных потенциалов заключается в многократной записи электроэнцефалографического ответа на определенный стимул, например звук или вспышку света. Показательными являются амплитуда вызванного потенциала, его форма и временные характеристики.</p>
  </section>
  <section id="n_16">
   <title>
    <p>16</p>
   </title>
   <p>В самом мозге нет болевых рецепторов, а во время таких операций крайне важно тщательно следить за состоянием пациента. Поэтому и по сегодняшний день на таких операциях пациенты находятся в сознании.</p>
  </section>
  <section id="n_17">
   <title>
    <p>17</p>
   </title>
   <p>Резистентная депрессия – депрессия, не купирующаяся лекарственными препаратами.</p>
  </section>
  <section id="n_18">
   <title>
    <p>18</p>
   </title>
   <p>Лонгитюдное исследование – исследование, в котором наблюдение за экспериментальной группой осуществляется на протяжении многих лет.</p>
  </section>
  <section id="n_19">
   <title>
    <p>19</p>
   </title>
   <p>Недавний повтор этого эксперимента показал, что способность ребенка дождаться экспериментатора у детей одного возраста больше всего коррелировала с финансовым благополучием семьи ребенка. Очевидно, этим же, а не «способностью к самоконтролю» объяснялись дальнейшие различия в уровне успеваемости и карьерном успехе.</p>
  </section>
  <section id="n_20">
   <title>
    <p>20</p>
   </title>
   <p>Данные «системы» выделены чисто функционально и не являются анатомическими структурами. Подробнее о них можно почитать в исследованиях Д. Канемана.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="i_001.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEB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</binary>
</FictionBook>
