<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>home_pets</genre>
   <genre>sci_textbook</genre>
   <author>
    <first-name>Автор неизвестен</first-name>
    <last-name></last-name>
   </author>
   <book-title>Методическое пособие по дрессировке собак всех пород</book-title>
   <annotation>
    <p>Брошюра содержит основные понятия о дрессировке собак, описывает способы и методы обучения собаки различным навыкам на службе и дома.</p>
   </annotation>
   <date>1991</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <sequence name="Всё о собаках"/>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>TaKir</nickname>
   </author>
   <program-used>Fiction Book Designer, FictionBook Editor Release 2.6.7</program-used>
   <date value="2022-06-30">30.06.2022</date>
   <src-url>«Собачья библиотека»</src-url>
   <src-ocr>Scan, OCR, spellcheck, создание документа — TaKir, 2022</src-ocr>
   <id>46C247-BB31-5E4F-11B0-2FFE-694C-A63C77</id>
   <version>1.0</version>
   <history>
    <p>version 1.0 — Scan, OCR, spellcheck, создание документа — TaKir, 2022</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Методическое пособие по дрессировке собак всех пород</book-name>
   <publisher>Типография Минстанкопрома СССР</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>1991</year>
  </publish-info>
  <custom-info info-type="">Заказ 50у. Объем: 3,0 п.л. Тираж 5000 экз.

Типография Минстанкопрома СССР.</custom-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Автор неизвестен</p>
   <p>Методическое пособие по дрессировке собак всех пород</p>
   <p><emphasis>(1991 г.)</emphasis></p>
  </title>
  <section>
   <title>
    <p>Основы дрессировки</p>
   </title>
   <p>Дрессировкой называется последовательное приучение собаки к выполнению определенных действий по различным сигналам (голос, жесты, звук свистка, рога, шорохи, определенные запахи и т. п.).</p>
   <p>Успешная дрессировка собаки обеспечивается настойчивостью и требовательностью дрессировщика при внимательном, добром отношении его к собаке. Он должен знать основы и принципы дрессировки, уметь своевременно поощрять правильные действия собаки, запрещать ошибочные, хорошо владеть интонациями своего голоса, жестами, правильно подавать команды.</p>
   <p>Сущность дрессировки — это выработка у собаки целого ряда простых и сложных условных рефлексов, их систем, образующих навыки. Условные рефлексы вырабатываются на основе безусловных: пищевого, ориентировочного и оборонительного.</p>
   <p>При дрессировке и работе с собакой приняты определенные слова — команды. Как правило, команда должна быть звучной, короткой, на родном языке дрессировщика или владельца собаки.</p>
   <p>Следует строго соблюдать различные интонации голоса дрессировщика, подающего команду собаке: приказная — отдаваемая спокойным, ровным голосом; ласковая — поощрение правильных действий собаки, команда «хорошо!», оглаживание; угрожающая — повторение не выполняемой собакой команды угрожающим, настойчивым тоном, без крика, после чего при неисполнении следуют рывок, нажим, удар.</p>
   <p>Интонация приказной команды изменяется для возбуждения собаки, преследующей зверя, нарушителя и при запрещении нежелательного действия. Команда «фу!» («нельзя!») всегда произносится строгим, угрожающим тоном.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Методы дрессировки</p>
   </title>
   <p><strong>Механический метод</strong>. Этот метод основан на подкреплении условного раздражителя физическим или болевым воздействием — нажимом, рывком поводка, шлепком, ударом хлыста, плетки. При механическом методе можно добиться безотказного выполнения собакой всех команд, но этот метод применим только к сильным, уравновешенным или инертным собакам. В основном он применяется при дрессировке караульных собак и при начальной дрессировке собак-флегматиков.</p>
   <p>Главный недостаток метода — в результате сильных раздражителей могут разрушаться нормальные отношения, основанные на привязанности и доверии собаки к человеку. Собака нередко боится дрессировщика, но покорно выполняет его команды, делая это по принуждению, без заинтересованности в работе.</p>
   <p><strong>Вкусопоощрительный метод</strong> основан на пищевом раздражителе. Так, обучая собаку приему посадки, дрессировщик показывает ей лакомство, которое держит в руке, поднятой над ее головой. Желая получить лакомство, собака, чтобы лучше видеть его, садится и в тот же момент получает лакомство. При этом методе легко устанавливается контакт между дрессировщиком и собакой и быстро образуется вырабатываемый у нее условный рефлекс. Недостаток вкусопоощрительного метода состоит в том, что он не обеспечивает безотказности в работе собаки. Постоянно подкармливаемая собака теряет интерес к занятиям и выполняет команды неохотно, неточно и без необходимой выдержки. Этот метод нередко практикуется при обучении комнатных собак игровым навыкам.</p>
   <p><strong>Контрастный метод</strong> дрессировки характерен применением раздражителей механического и вкусопоощрительного методов. Действуя раздражителем механического метода, без особой силы и грубости заставляют собаку принять ту или иную позу, после чего немедленно дают ей лакомство. Контрастный метод объединяет положительные стороны вкусопоощрительного и механического методов, при нем контакт дрессировщика с собакой наиболее прочен. Это основной и широко распространенный метод дрессировки собак.</p>
   <p><strong>Подражательный метод</strong> особенно распространен в пастушьей службе и в некоторых видах охотничьего собаководства. При этом методе в работе взрослых собак участвуют щенки. Они учатся охранять стадо, преследовать зверя и т. д. Этот метод применяют и при дрессировке молодых собак, предназначенных для караульной службы. Их ставят на пост вместе со взрослой караульной собакой или вблизи нее.</p>
   <p><strong>Стадии дрессировки</strong>. Дрессировку собак ведут последовательно, с переходом от простого к сложному, от чернового исполнения к четкому и безотказному. Вначале помогают собаке понять, что от нее требуется. Например, слегка прижимают ее к земле для придания определенной позы, подманивают лакомством после команды «ко мне!» подтягивают («оживляют») апортировочный предмет (подноску), чтобы собака схватила его и понесла. Все правильные действия собаки в этой стадии обучения непременно поощряют лакомством и лаской. Ошибочные и неправильные действия собаки не поощряют.</p>
   <p>В первой стадии дрессировки большое влияние на собаку оказывают посторонние, отвлекающие раздражители, поэтому начальную дрессировку проводят в тихом, уединенном месте.</p>
   <p>Во второй стадии дрессировки, проводимой в аналогичной обстановке, выработанный условный рефлекс на ту или иную команду закрепляют с соответствующий жестом. В этой стадии путем подкрепления правильных действий собаки, затормаживания ее ошибок достигают более четкого и охотного исполнения команд и жестов.</p>
   <p>В третьей стадии дрессировки дальнейшее закрепление выработанных условных рефлексов (навыков) проводят в новой постепенно усложняемой обстановке с различными раздражителями, действующими на собаку (например, присутствие людей, животных, проходящего вблизи транспорта). Для торможения возбуждения, вызванного этими раздражителями, дрессировщик усиливает свое влияние на собаку повторением команды угрожающим тоном, механическим воздействием, например рывком. Окончательное закрепление навыка достигают последующей тренировкой.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Основные правила дрессировки</p>
   </title>
   <section>
    <p>Дрессировщик во всем комплексе его влияния на собаку (голос, жесты, характер движения, выражение лица, вид его одежды, присущий только ему индивидуальный запах) является для нее главным и сильнейшим раздражителем. Правильные взаимоотношения, прочный контакт между дрессировщиком и собакой внешне характеризуются неослабным наблюдением собаки за дрессировщиком, доверчивым быстрым подходом к нему, полным послушанием и отсутствием боязни.</p>
    <p>Немаловажное значение имеют движения и жесты дрессировщика. Порывистые, резкие, лишние (например, топанье ногой) движения могут вызвать у собаки проявление оборонительной реакции в форме злобного или трусливого, робкого отношения к дрессировщику.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>При организации и проведении дрессировки собак необходимо:</strong></p>
    <p>1) знать особенности поведения собаки, ее характер (ласковый, недоверчивый, злобный);</p>
    <p>2) вести дрессировку с определенной для каждого занятия задачей;</p>
    <p>3) тщательно вырабатывать необходимый условный рефлекс у собаки, строго соблюдая условия его образования;</p>
    <p>4) не изменять слов команды, жестов и сигналов, отдавая их четко и единообразно. Менять интонации команды в соответствии с поведением собаки;</p>
    <p>5) непременно поощрять каждое правильное действие собаки;</p>
    <p>6) разнообразить занятия и в ходе их внимательно следить за заинтересованностью собаки работой и за ее физическим состоянием;</p>
    <p>7) помогать собаке, наталкивать ее своими действиями на четкое исполнение команды, жеста или сигнала, умело и вовремя поощрять собаку;</p>
    <p>8) четко разграничивать на занятиях рабочее и свободное состояние собаки. При этом соответственно изменяется и поведение самого дрессировщика: на занятиях он должен быть подтянутым, иметь деловой вид, тон команд — приказной, требовательный, настойчивый. В перерывах необходимо предоставлять собаке свободу движений, играть с ней.</p>
    <empty-line/>
    <p>При однообразной последовательности исполнения команд у собаки образуется стереотип. Например, сначала посадка, укладка собаки, потом прыжки через препятствия, затем подача голоса и снова повторение их в том же порядке. Через несколько занятий собака, выполнив первую команду «сидеть!», исполняет остальные сама в той же последовательности без команд.</p>
    <p>Проведение занятий на одном и том же месте, в одно и то же время создает у собаки такую условную связь, при которой она исполняет команды (работает) только на этом месте и только в это время. Появление помощников дрессировщика на занятиях в одних и тех же тренировочных костюмах приучает собаку реагировать на человека, одетого в такую одежду.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Влияние внешних условий на ход дрессировки</p>
    </title>
    <p>На правильный ход дрессировки оказывают влияние внешние условия: время суток и года, температура, влажность воздуха и почвы, ветер и характер местности.</p>
    <p>Лучшее время для занятий дрессировкой — утро, после ночного отдыха собаки, до утреннего кормления или спустя 1,5–2 часа.</p>
    <p>Лучшее время года — весенне-летний и ранневесенний периоды а также ранняя сухая осень. Нормальная температура воздуха 12–15° тепла, зимой в безветрие 10° холода. В очень жаркое время суток дрессировку собак, как правило, не проводят. Влажный воздух облегчает работу собаки по следу, дождь и снег затрудняют ее.</p>
    <p>Наиболее благоприятен встречный, небольшой силы ветер. Пастушьи собаки, охраняющие стадо, а также сторожевые, караульные и охотничьи собаки при встречном движении воздуха быстрее и с большего расстояния улавливают приближение нарушителя или зверя.</p>
    <subtitle>Характерные ошибки дрессировщика:</subtitle>
    <p>1. неправильная система обучения отдельным навыкам;</p>
    <p>2. незнание дрессировщиком причин отказа или плохого выполнения команды собакой, особенностей поведения собаки, ее характера, физического состояния в данный момент;</p>
    <p>3. оценка поведения собаки как действий человека (очеловечивание собаки) — наиболее частая и грубейшая ошибка малоопытных дрессировщиков, натасчиков и любителей собак;</p>
    <p>4. равнодушное отношение к дрессировке, работа по шаблону, без оживления занятия поощрением, игрой, свободной прогулкой и т. д.;</p>
    <p>5. невнимание дрессировщика-натасчика к проявлению врожденной склонности собаки, несвоевременное и неправильное поощрение этого проявления (например, потяжка собаки на птицу, облаивание зверя или приближающегося постороннего человека и т. п.);</p>
    <p>6. неумение правильно выработать у собаки условный рефлекс, применять безусловные и условные раздражители, своевременно закреплять поощрением правильные действия собаки;</p>
    <p>7. плохая отработка самим дрессировщиком техники подачи команд, жестов и сигналов, нарушение единообразия в их применении, что путает собаку и задерживает образование вырабатываемого у нее условного рефлекса;</p>
    <p>6. замена команды созвучным или близким к ней словом (вместо команды «сидеть!» то «садись!», то «сядь!»), нечеткая подача команды и т. п.;</p>
    <p>9. небрежность в обращении с собакой на занятии: наступание на лапы, случайные удары поводком или его карабином по голове; неумелое использование и подгонка применяемого при дрессировке снаряжения.</p>
    <subtitle>Характерные ошибки дрессировщика-любителя:</subtitle>
    <p>1. вялое и нерешительное поведение самого дрессировщика, монотонные, неуверенные команда, отсутствие требовательности и настойчивости к обязательному выполнению собакой поданной команда, просительная интонация голоса;</p>
    <p>2. изменение клички собаки, употребление клички в уменьшительной и ласкательной форме;</p>
    <p>3. излишне частое применение команды запрещения «фу!» («нельзя!») с сильным воздействием, что иногда запугивает некоторых собак или наоборот частое «фу!» без подкрепления безусловным раздражителем, что создает равнодушное отношение собаки к этой важнейшей команде;</p>
    <p>4. оглаживание, т. е. поощрение собаки в момент или сразу после подачи запрещающей команды «фу!».</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Дрессировочный инвентарь</p>
    </title>
    <p>Для занятий по дрессировке собак требуется специальный инвентарь:</p>
    <p>1. ошейник, поводок и шлейка обычные;</p>
    <p>2. поводок длиной 10–12 м с карабином на вращающемся вертлюге на одном конце и петлей на втором конце; для охотничьих собак поводок длиной до 20 м;</p>
    <p>3. ошейник металлический и строгий (парфорсный);</p>
    <p>4. поноски — апортировочные предметы разного вида и веса;</p>
    <p>5. хлыст, ивовая хворостинка, прут и т. п.;</p>
    <p>6. соломенные жгуты, обшитые парусиной или полотном, имеющие вид палки;</p>
    <p>7. предохранительные костюм и рукав и дрессировочный плащ, надеваемый на костюм;</p>
    <p>8. цепь для привязи собаки;</p>
    <p>9. свисток (рог);</p>
    <p>10. шлейка, свора для гончих и борзых собак;</p>
    <p>11. охотничье ружье или стартовый пистолет;</p>
    <p>12. сумка для лакомства и лакомство.</p>
    <empty-line/>
    <p>При дрессировке и на работе лакомство собаке дают в виде мелких кусочков, крошек вареного подсушенного мяса, сахара, хлеба, сухаря и т. п.</p>
    <p>Лакомство дрессировщик дает с ладони, а не из пальцев, так как собака, хватая лакомство, может поцарапать зубами пальцы дрессировщика.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Общая начальная дрессировка</p>
   </title>
   <section>
    <p>Общая начальная дрессировка необходима для выработки у собаки навыков послушания, правильного поведения ее в различных условиях жизни и работы.</p>
    <subtitle>Для собак всех пород и назначений обязательными навыками являются:</subtitle>
    <p>1. знание владельца (вожатого, проводника) и присвоенной собаке клички;</p>
    <p>2. безотказный и охотный подход собаки к дрессировщику по команде, жесту или сигналу;</p>
    <p>3. приучение собаки к снаряжению;</p>
    <p>4. свободное состояние после разрешающей команды;</p>
    <p>5. прекращение нежелательных действий собаки;</p>
    <p>6. хождение собаки рядом с дрессировщиком;</p>
    <p>7. отказ от корма, найденного или предлагаемого посторонним.</p>
    <subtitle>Для некоторых служебных, охотничьих и части комнатных собак дальнейшими навыками начальной дрессировки будут:</subtitle>
    <p>8. посадка;</p>
    <p>9. укладка;</p>
    <p>10. стояние;</p>
    <p>11. подача голоса;</p>
    <p>12. апортировка;</p>
    <p>13. преодоление препятствий;</p>
    <p>14. возвращение на место;</p>
    <p>15. охрана вещи;</p>
    <p>16. плавание;</p>
    <p>17. равнодушное отношение к выстрелам;</p>
    <p>18. ползание.</p>
    <empty-line/>
    <p>У служебных собак, предназначаемых для караульной службы, а также у охотничьих и комнатных собак, применяемых для окарауливания квартиры, дома, приусадебного сада, огорода и т. п., отрабатывается навык — недоверие к посторонним людям.</p>
    <p>Первоначальную дрессировку собак начинают со щенячьего возраста, систематическую же дрессировку ведут с 6–8-месячного возраста и позднее. Прежде всего отрабатывают навыки, не требующие принуждений и сильного торможения (знание клички, подход к дрессировщику, преодоление небольших препятствий, прыжки вместе с дрессировщиком). Затем отрабатывают такие приемы, как хождение собаки рядом с дрессировщиком, прекращение нежелательных действий по его команде и т. д.</p>
    <p>Нельзя дрессировать собаку в строгой последовательности: сначала только основные навыки, а после них — специальные.</p>
    <p>Совершенствование основных навыков и их шлифовка должны вестись параллельно с занятиями по специальной дрессировке.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Знание владельца и присвоенной собаке клички</p>
    </title>
    <p>Собака должна знать владельца (вожатого, проводника) и присвоенную ей кличку. Команда — кличка собаки.</p>
    <p>Кличка собаки выбирается ее владельцем из коротких отрывистых слов родного ему языка.</p>
    <p>Приучают собаку к дрессировщику во время кормления, на прогулках, при уходе за ней. Дрессировщик при этом должен ласково обращаться с собакой и подкреплять знакомство с ней лакомством, оглаживанием и игрой.</p>
    <p>Одновременно с дачей пищи и лакомства собаку приучают к ее кличке непременно ласковой интонацией голоса.</p>
    <p>Правильное отношение собаки к дрессировщику характеризуется изменением ее поведения: при появлении его она машет хвостом, ласкается, внимательно следит за ним и держится вблизи него.</p>
    <subtitle>Характерные ошибки дрессировщика:</subtitle>
    <p>1. грубое обращение с собакой;</p>
    <p>2. искажение и изменение ее клички.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Подход собаки к дрессировщику (подзыв)</p>
    </title>
    <p><strong>Команда «Ко мне!»</strong></p>
    <p>Жест для служебных собак — вынесенная в сторону на высоту плеча рука резко опускается к бедру. Для охотничьих собак звуковой сигнал (свисток, рог).</p>
    <p>Подход собаки к дрессировщику должен быть быстрым, охотным, безотказным. Команда «ко мне!» сочетается с кличкой, с показом лакомства в руке. За подход — дача лакомства, оглаживание. При медлительном, вялом подходе дрессировщик, повторив команду и показав лакомство, быстро отбегает от собаки.</p>
    <p>Переход на подзыв по жесту начинается после достаточно четкого исполнения собакой команда «ко мне!». Применяют жест одновременно с подачей команда. К собакам спокойным, флегматичным допустим рывок удлиненным поводком после подачи команда «ко мне!».</p>
    <p>Подход по свистку и другим сигналам отрабатывают после четкого исполнения команда «ко мне!» сначала одновременно с ней, затем только по сигналу. Подкрепление лакомством за первоначальное исполнение подхода к дрессировщику по команде и сигналу должно быть более обильное.</p>
    <p>Служебных собак приучают при подходе сесть перед дрессированном, обходить его справа кругом, самостоятельно останавливаться или садиться у левой его ноги. Для этого при подходе собаки дрессировщик переносит лакомство за спиной из правой руки в левую, которой и скармливает лакомство.</p>
    <subtitle>Характерные ошибки дрессировщика:</subtitle>
    <p>1. наказание собаки за неисполнение команды, за медленный подход;</p>
    <p>2. угрожающая интонация голоса вместо ободряющей в период образования первоначального исполнения навыка;</p>
    <p>3. дача лакомства из правой руки.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Приучение собаки к снаряжению (ошейнику, поводку, наморднику)</p>
    </title>
    <p><strong>Без особой команды</strong></p>
    <p>Навык необходим для всех собак. Вначале собаку приучают к ошейнику, затем к поводку и наморднику.</p>
    <p>Из-за механического раздражения от ошейника и особенно от намордника собака сразу пытается снять их лапами, трением о землю и т. д. Чтобы отвлечь собаку от этих действий, дрессировщик выводит ее на прогулку, играет с ней, периодически на короткое время снимает ошейник или намордник и вновь надевает его. После выгула ошейник снимают. Время носки ошейника на прогулке постепенно увеличивают. Спокойное отношение собаки к нему поощряют лакомством, оглаживанием и игрой.</p>
    <p>Со временем момент надевания ошейника, поводка или намордника становится положительным сигналом (условным раздражителем) выхода собаки на прогулку.</p>
    <p>Правильно затянутым на шее собаки ошейник считается тогда, когда под него плотно, но не туго проходит большой палец руки дрессировщика.</p>
    <p>Надевание намордника требует от дрессировщика сноровки и быстроты действий. Дрессировщик должен правильно подобрать намордник по размерам головы собаки, наблюдать, чтобы ремни намордника не причиняли неудобств глазам и ушам, не мешали свободному дыханию собаки, особенно в летнее время. Попытки собаки снять намордник лапами или трением о землю дрессировщик прекращает командой «фу!», быстрым движением вперед и в стороны, рывком поводка. Спокойное отношение собаки к наморднику необходимо поощрять.</p>
    <subtitle>Характерные ошибки дрессировщика:</subtitle>
    <p>1. неправильная подгонка снаряжения;</p>
    <p>2. применение металлической цепи вместо кожаного поводка;</p>
    <p>3. грубое обращение с собакой.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Свободное состояние собаки</p>
    </title>
    <p><strong>Команда «Гуляй!»</strong></p>
    <p>Свободное состояние собаке предоставляют во время выгула. Ее освобождают от поводка по команде «гуляй!». Неослабно наблюдая за собакой, дрессировщик временами привлекает ее внимание к себе, играет с ней, не допуская окриков. В городских условиях, при возможности, собаку выгуливают на удлиненном поводке.</p>
    <subtitle>Характерные ошибки дрессировщика:</subtitle>
    <p>1. предоставление собаке свободного состояния на городских улицах и дорогах;</p>
    <p>2. преждевременный спуск собаки с поводка;</p>
    <p>3. окрики и проявление грубости.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Прекращение нежелательных действий собаки</p>
    </title>
    <p><strong>Команда «Фу!» («Нельзя!»)</strong>, у охотников практикуется <strong>«Брось!»</strong> и др. Навык необходим для всех собак. Занятия проводятся в местах, где внимание собаки может отвлекаться домашними животными и птицами, остатками пищи и т. п. При попытке собаки приблизиться к ним дается резкая с угрожающей интонацией команда «фу!», сопровождаемая сильным рывком поводка, для возбудимых, сильных собак — парфорсного, строго ошейника или ударом хлыста. После безотказного исполнения собакой команды «фу!» на поводке занятия проводятся без него.</p>
    <p>Применение команды «фу!» допустимо лишь в те моменты, когда дрессировщик точно определил причину отвлечения собаки. Эта команда для караульных собак заменяется командой «рядом!» с угрожающей интонацией и рывком поводка (ошибки дрессировщика при отработке навыка описаны в ошибках дрессировщика-любителя).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Хождение собаки рядом с дрессировщиком</p>
    </title>
    <p><strong>Команда «Рядом!»</strong> или <strong>«К ноге!»</strong></p>
    <p>Положение собаки на месте и в движении — правой стороной грудной клетки у левой ноги дрессировщика, на линии его колена. Охотничья собака приучается идти по этой команде сзади левой ноги охотника.</p>
    <p>В начале дрессировки этот навык отрабатывают на коротком поводке (рука дрессировщика находится в 20–30 см от ошейника).</p>
    <p>Выполнение приема требует от дрессировщика терпения.</p>
    <p>При выдвижении собаки вперед, в сторону или при отставании команду «рядом!» повторяют и немедленно вслед за ней (но не раньше!) следует рывок поводком. Дрессировщик двигается по прямой линии. Правильное положение собаки у ноги поощряется лакомством, ласковой командой «хорошо! рядом!». Попытки собаки изменить положение у ноги вызывают повторную команду «рядом!» и рывок поводком. Темп движения дрессировщика постепенно меняется, следуют повороты в сторону и кругом. Перед каждым поворотом, для предупреждения собаки, обязательна подача команды «рядом!».</p>
    <p>Принюхивание собаки к земле при движении прекращают командой и рывком.</p>
    <p>Постепенно поводок ослабляют, опускают на землю, заменяют длинным или отстегивают от ошейника вовсе. Всякая попытка собаки изменить свое положение у ноги дрессировщика вызывает приказную интонацию команды «рядом!». Правильное положение собаки у ноги дрессировщика поощряется.</p>
    <p>Обученная собака по команде «рядом!» правильно идет у ноги дрессировщика в любой обстановке и при разном темпе движения.</p>
    <subtitle>Характерные ошибки дрессировщика:</subtitle>
    <p>1. применение рывка до команды;</p>
    <p>2. отсутствие наблюдения за движением и положением собаки;</p>
    <p>3. неосторожное движение и резкие повороты без предварительной команды.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Отказ от корма, найденного или предлагаемого посторонним</p>
    </title>
    <p><strong>Команда «Фу!» («Нельзя!»)</strong></p>
    <p>Основная трудность дрессировки этому навыку — выработка у собаки торможения такой реакции, как пищевая.</p>
    <p>Вначале собаке запрещают брать корм вне места обычного ее кормления, для этого кормушку с пищей ставят на другое место и выводят туда собаку на коротком поводке в часы между обычными кормлениями. Попытку собаки взять пищу из кормушки прекращают командой «фу!» и рывком поводка, если команда не действует. Прием усложняют, усиливают, сажая собаку вблизи кормушки с выдержкой в этом положении. Попытки собаки изменить позу, подвинуться к кормушке прекращают командой «сидеть!» с угрозой в голосе. Если собака срывается с места и бросается к кормушке, подается команда «фу!», сопровождаемая сильным рывком поводка. Исполнение команды, равнодушное отношение к кормушке с пищей закрепляют поощрением, переносом кормушки на обычное место и кормление там собаки.</p>
    <p>На следующем этапе занятий дрессировщик держит собаку на привязи или на коротком поводке, находясь позади нее. Помощник дрессировщика выходит из ближайшего укрытия с лакомством в руке. Подходя к собаке, он окликает ее, показывая лакомство. Как только собака потянется к помощнику, дрессировщик командует «фу!» делает рывок поводком. Попытки собаки тянуться к кусочкам пищи, разбрасываемым помощником на расстоянии, доступном для собаки, дрессировщик прекращает тем же способом. Сильную и жадную к пище собаку, на которую рывок не действует, дрессировщик ударяет сзади прутом или хлыстом, помощник же в свою очередь слегка шлепает ее по морде рукой, в которой держит лакомство.</p>
    <p>Так же приучают собаку не брать корм, разбросанный в любом месте. Помощник разбрасывает кусочки пищи на месте. Помощник разбрасывает кусочки пищи на месте, указанном дрессировщиком, обычно там, куда собака чаще всего выводится; в ходе занятий эти места постоянно меняются. Дрессировщик выводит собаку на прогулку на длинном поводке. Отпуская ее командой «гуляй!», он зорко следит за ней. Попытку подобрать лакомство прекращает командой «фу!» и рывком поводка. Равнодушие к подброшенной пище поощряет лакомством.</p>
    <p>Чем чаще и разнообразнее (по месту, обстановке и времени) будет провоцироваться собака на подброшенный и найденный корм с запрещением брать его и поощрением лакомством при отказе от корма, тем прочнее у нее образуется навык не искать и не подбирать корм.</p>
    <p>Примерно так же дрессируют не принимать корм от посторонних и комнатную собаку в квартире. Для служебных собак отказ от корма сочетается с развитием злобы.</p>
    <subtitle>Характерные ошибки дрессировщика:</subtitle>
    <p>1. кормление собаки в разное время суток;</p>
    <p>2. разрешение брать подачки от посторонних и знакомых;</p>
    <p>3. проведение занятий с голодной собакой;</p>
    <p>4. допуск бродяжничества собаки;</p>
    <p>5. однообразная пища, отсутствие в ней необходимых организму собаки веществ.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Посадка собаки</p>
    </title>
    <p><strong>Команда «Сидеть!»</strong>, у некоторых охотников <strong>«Сядь!»</strong></p>
    <p>Этот навык необходим для пастушьих, розыскных и других служебных собак. Желателен для охотничьих. Исключается для караульных собак. Жест для служебных собак — вытянутая снизу вверх на линию плеча правая рука полусгибается в локте ладонью вперед, к собаке или поднятая выше линии плеча правая рука, не сгибаемая в локте.</p>
    <p>При вкусопоощрительном методе дрессировки подается команда «сидеть!», пока собака (обычно щенок), видя лакомство и попрыгав за ним, сама не займет положение посадки, что и закрепляется дачей лакомства, оглаживанием.</p>
    <p>При контрастном методе дрессировщик держит собаку на поводке, и повернувшись к ней, левой рукой нажимает на крестец собаки, правой рывком подтягивает вверх поводок, произнося команду «сидеть!». За выполнение этой команды собаке дают лакомство. Потом дрессировщик дает команду, не нажимая на крестец собаки. Дальнейшее усложнение приема — выработка быстрой и четкой посадки по команде «сидеть!» с выдержкой в этом положении от 10 до 15 секунд.</p>
    <p>Затем отрабатывают посадку собаки на различном расстоянии от дрессировщика: на полдлины удлиненного поводка, на всю его длину и без поводка. Дергать поводком в момент подачи команды не следует. Команда сочетается с одновременной подачей жеста посадки. Выдержка в этом положении постепенно возрастает от 30 до 40 секунд. При отвлечении собаки, срывах с места посадки подается команда «сидеть!» с угрожающей интонацией и с вводом безусловного раздражителя.</p>
    <p>Отвлекающейся собаке, которую надо усадить, подают строго команду «Орлик, сидеть!».</p>
    <subtitle>Характерные ошибки дрессировщика:</subtitle>
    <p>1. грубый, сильный нажим на крестец и рывок поводком;</p>
    <p>2. подача команды после нажима;</p>
    <p>3. отсутствие сочетания команды и жеста;</p>
    <p>4. постоянное сохранение дрессировщиком одного положения, позы, расстояния от собаки;</p>
    <p>5. недосмотр за собакой, пытающейся двигаться к дрессировщику, меняющей место посадки;</p>
    <p>6. длительная выдержка в положении посадки с первых занятий;</p>
    <p>7. слишком короткая выдержка;</p>
    <p>8. сочетание отхода дрессировщика от собаки, остановки его, поворота к собаке и немедленного подзыва ее к себе без выдержки;</p>
    <p>9. разрешение собаки сидеть вразвалку, свалив круп на сторону;</p>
    <p>10. применение команды «фу!» при небольших отклонениях и ошибках собаки вместо повторения команды «сидеть!» с угрожающей интонацией.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Укладка собаки</p>
    </title>
    <p><strong>Команда «Лежать!»</strong></p>
    <p>Этот навык необходим для служебных и охотничьих собак, особенно легавых и спаниелей и для некоторых комнатных. Желателен для борзых и гончих. Исключается для караульных.</p>
    <p>Жест: для служебных собак — правая рука выбрасывается вперед на уровень плеча ладонью вниз и резко опускается; для легавых и спаниелей — рука, поднятая вверх.</p>
    <p>Дрессировщик, скомандовав «лежать!», левой рукой нажимает на холку сидящей собаки, а правой производит рывок поводком вперед вниз или этой же рукой берет ноги собаки в обхват и вытягивает их вперед, чем принуждает собаку лечь. Лежачее положение собаки поощряет.</p>
    <p>После нескольких повторений применяет только команду, сочетая ее с жестом. Дальнейшее усложнение упражнения состоит в постепенном удлинении, а затем исключении поводка, в увеличении расстояния между дрессировщиком и собакой, увеличение выдержки в положении укладки, в переходе на исполнение приема по жесту, из свободного состояния собаки и т. д. Навык отрабатывают после обучения посадке.</p>
    <subtitle>Характерные ошибки дрессировщика:</subtitle>
    <p>Могут быть те же, что и при отработке навыка «посадка собаки».</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Стояние собаки</p>
    </title>
    <p><strong>Команда «Стоять!»</strong></p>
    <p>Для выполнения этого навыка служебным и охотничьим собакам подается команда «стоять!». Жест — левая рука вытягивается ладонью вверх и вперед снизу до уровня плеча, с наклоном дрессировщика слегка вперед.</p>
    <p>Этот навык обычно отрабатывают во время чистки собаки. Подав команду «стоять!», дрессировщик правой рукой подтягивает поводок вперед и вверх, а левой придерживает собаку под живот, поощряя стояние собаки оглаживанием и лакомством.</p>
    <p>Наиболее благоприятное положение тела собаки при отдыхе — лежание.</p>
    <p>Собака сравнительно быстро устает в неподвижном состоянии при посадке. Еще более физически трудно для нее стояние по команде «стоять!». Большая выдержка — свыше 3 минут в этом положении тяжела для собаки.</p>
    <p>Совершенствование исполнения достигается упражнениями в стоянии собаки около дрессировщика, на расстоянии от него, в сочетании команда и жеста до исполнения собакой команда в течение 15–20 секунд.</p>
    <subtitle>Характерные ошибки дрессировщика:</subtitle>
    <p>Могут быть те же, что и при отработке навыка «посадка собаки».</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Подача голоса (лай собаки)</p>
    </title>
    <p><strong>Команда «Голос!»</strong></p>
    <p>Дрессировщик подает команду «голос!» и делает жест — махи вправо и влево кистью вытянутой вперед и полусогнутой в локте руки.</p>
    <p>Этот навык необходим пастушьим и другим служебным собакам, а также лайкам и комнатным.</p>
    <p>Лучшие способы выработки условного рефлекса на команду «голос!» следующие.</p>
    <p>Собака, находящаяся на поводке (можно под ногой) возбуждается показывавший ей в руке дрессировщика кусочками мяса. Дрессировщик, помахивая рукой перед собакой, дает команду «голос! голос!». Неудачные попытки собаки достать мясо из руки дрессировщика увеличивают ее возбуждение, которое и разряжается писком и коротким лаем. Как только собака начала лаять, она получает лакомство, что в результате повторных упражнений и образует условный рефлекс на команду «голос!».</p>
    <p>Собаку, менее отзывчивую на такой способ возбуждения, дрессировщик приводит в незнакомое ей место и привязывает. Произнося команду «голос, голос!», дрессировщик начинает уходить от собаки. Возбужденная видом уходящего дрессировщика, собака залает. Быстро, бегом, возвращаясь к ней, на ходу командуя «хорошо! голос! голос!», дрессировщик дает собаке лакомство, снимает ее с привязи, гуляет с ней, затем повторяет упражнение. При обучении этому навыку с успехом применяется подражание другой, дрессированной собаке.</p>
    <p>У злобных собак лай по команде вызывает дразнящий собаку помощник дрессировщика. Собака находится на коротком поводке в положении рядом с дрессировщиком. При приближении помощника дрессировщик дает собаке команду «голос!», подкрепляя оглаживанием и лакомством ворчание и лай собаки на помощника, который быстро удаляется от подавшей голос собаки.</p>
    <subtitle>Характерные ошибки дрессировщика:</subtitle>
    <p>1. несвоевременная дача лакомства;</p>
    <p>2. резкое запрещение лая;</p>
    <p>3. чрезмерное поддразнивание собаки помощником;</p>
    <p>4. поощрение беспричинного лая.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Аппортировка (подача предмета)</p>
    </title>
    <p>Дрессировщик дает собаке команда: первую — <strong>«Апорт!» («Подать!»)</strong> и вторую — <strong>«Дай!»</strong>. Этот навык необходим для охотничьих, розыскных и других служебных собак. Исключается для пастушьих, караульных и упряжных собак.</p>
    <p>Поноска — это апортировочная чурка, изготовленная из дерева мягких пород (липы, клена, березы) в виде выточенной палочки — гантели длиной 30–35 см и диаметром 5–7 см. Посередине на длину 10 см чурку утончают до диаметра 3–4 см, образуя выемку. В этом месте собака и берет зубами поноску. Иногда выемку обшивают кожей. Практикуются различные виды поносок, например имеющие вид тушки птицы, чучела зверька и т. п.</p>
    <subtitle>Приемы дрессировки</subtitle>
    <p>Помахивание поноской (чуркой) перед собакой с командой «апорт!» («подать!») вызывая возбуждение собаки на хватку чурки, что и поощряется.</p>
    <p>Охотное схватывание собакой поноски из руки дрессировщика и держание ее в пасти, хотя бы и короткое время, позволяет перейти к последующему усложнению приема: бросок за брошенной дрессировщиком поноской и хватка ее. За хватку и держание поноски в пасти собаку поощряют командой «хорошо!» оглаживанием, лакомством. Если собака бросается за поноской, но не хватает ее, дрессировщик подбрасывает, отталкивает от собаки поноску, как бы оживляя ее, что и вызовет хватку.</p>
    <p>Предупреждая выброс поноски собакой из пасти на ходу при движении к дрессировщику, последний сам двигается навстречу собаке, поощряя ее командой «хорошо! апорт! хорошо!». Подошедшую собаку дрессировщик усаживает командой «сидеть!», после чего вводит новую команду — «дай!» вынимая поноску из пасти собаки.</p>
    <p>Если собака сопротивляется и не отпускает поноску, ей показывают и отдают лакомство.</p>
    <p>Дальнейшее усложнение состоит в том, что собаку, находящуюся в положении посадки или укладки, посылают за брошенной поноской с возрастанием выдержки в положении посадки или укладки, приучают нести поноску в движении рядом с дрессировщиком. Дрессировщик бросает поноски в разные стороны, на различные расстояния, команду сопровождает жестом руки в сторону предмета.</p>
    <p>Попытки собаки бегать с поноской, грызть ее, не подходить к дрессировщику последний прекращает, отбегая от собаки. Видя убегающего дрессировщика, собака бросается за ним. Приближающейся собаке подается команда «рядом!», дрессировщик меняет свой бег на шаг, потом останавливается, командуя собаке «дай!», берет поноску и поощряет собаку.</p>
    <p>При обучении этому навыку охотничьих собак, подающих убитую дичь, вместо чурки применяют чучело тушки птицы или зверька.</p>
    <p>Для приучения собаки к апортировке дичи изготавливают тушку птицы из пакли, обмотанной марлей или другой материей. Добившись охотной хватки и подачи собакой такого чучела, дрессировщик втыкает в него перья дикой птицы или курицы. Собаке, предназначенной для охоты на зайца, к чучелу пришивают или приклеивают кусочки кожи с шерстью. При дрессировке этому приему не рекомендуется применять для подачи подранков хищных птиц с их острыми клювами и когтями.</p>
    <p>Навык дополняется приучением собаки к розыску и приносу утерянных дрессировщиком предметов по его следу. При этом, используя обоняние собаки, вырабатывают у нее дифференцировку запаха следа дрессировщика от других запахов. Предметы (подноска) должны иметь стойкий запах дрессировщика и быть удобными для носки собакой. В начале занятий дрессировщик должен их видеть.</p>
    <p>Вырабатывая навык, дрессировщик держит собаку на поводке, показывая поноску, бросает ее к своим ногам, отходя с собакой от предмета-поноски на 6–10 м. Освобождая собаку от поводка, командует ей «след!» и «подать!». Постепенно команду «подать!» исключают; условный рефлекс на нее сочетается у собаки с командой «след!», по которой она возвращается, находит и подает дрессировщику предмет, брошенный на пути. Дальнейшее усложнение приема состоит в незаметной для собаки «потере» предмета при движении, увеличении расстояния от места «потери», в смене предметов, имевших запах дрессировщика, в упражнениях в разных местах.</p>
    <subtitle>Характерные ошибки дрессировщика:</subtitle>
    <p>1. разрешение собаке играть с поноской и грызть ее;</p>
    <p>2. принуждение собаки к длительному держанию предмета в пасти;</p>
    <p>3. вкладывание поноски в пасть собаки силой, с причинением ей боли;</p>
    <p>4. неумение дрессировщика быстро сменять команду «апорт!» командой «дай» в начале обучения собаки;</p>
    <p>5. показ лакомства, из-за чего собака обычно сразу, преждевременно выбрасывает поноску из пасти.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Преодоление препятствий</p>
    </title>
    <p><strong>Команды «Барьер!»</strong> и <strong>«Вперед!»</strong></p>
    <p>Навык необходим для служебных собак (кроме караульных и упряжных), желателен для охотничьих и некоторых комнатных собак как физическое упражнение.</p>
    <p>Команды «барьер!» (для преодоления глухого забора, изгороди) и «вперед!» (для преодоления бума, лестницы, канавы).</p>
    <p>Естественные препятствия — канавы, ямы, кусты — собака преодолевает вместе с дрессировщиком на прогулке, в поле без особой команды.</p>
    <p>Служебных и охотничьих собак приучает к преодолению искусственных препятствий: изгородей, разных заборов, бума и лестницы. Обучает их на специально оборудованной площадке. Перед занятиями собаку знакомят с площадкой и видом сооружений на ней.</p>
    <p>Сначала собака преодолевает препятствия высотой до 1 м. Начиная обучение, дрессировщик, командуя «барьер!», бежит с собакой к забору, вместе о ней перепрыгивает через него, после чего поощряет собаку. В дальнейшем дрессировщик только подбегает к препятствии, затем отпускает собаку и принимает ее на другой стороне.</p>
    <p>Добившись от собаки охотного и четкого исполнения приема на невысоких заборах, на изгороди, дрессировщик переходит к дальнейшему его усложнении. Высоту сплошного, дощатого (глухого) забора постепенно наращивают и доводят до 1,5–2 м. Во время прыжка собаки на такой забор дрессировщик помогает ей, подсаживая ее так, чтобы она смогла зацепиться передними ногами за край верхней доски забора. В ходе занятий высоту забора можно регулировать, вынимая или вкладывая одну-две доски, но не превышая 2,5 м.</p>
    <p>Совершенствование навыка по преодолению препятствий состоит в том, что собаку пускают для прыжка из положения посадки с места на расстоянии 5–2 м от забора, при обязательной поддержке в этом положении до команды «барьер!». Попытку собаки обежать препятствие прекращают рывком поводка.</p>
    <p>Для обучения собаки хождению по буму пригоден обычный бум со ступенчатой доской на конце. Дрессировщик, держа собаку на коротком поводке, подводит ее к буму и посылает на него командой «вперед!». Поднявшуюся на бум собаку дрессировщик поддерживает рукой под живот, направляя ее движение по буму поводком и повторяя команду «вперед!». За проход до конца бума собаку поощряют.</p>
    <p>Постепенно собака начинает ходить по буму без поддержки дрессировщика. Затем собаку посылают на бум без поводка, ее не сопровождает дрессировщик; прием усложняет остановкой собаки на буме по команде «стоять!».</p>
    <p>Преждевременный соскок собаки с бума предупреждает строгой командой «вперед!» и поощрением после прохода по всему буму; при упорных соскоках повторяют прием с самого начала.</p>
    <p>Обучение собаки хождению по лестнице проводят на лестницах, имеющих вверху одну или две небольшие площадки с перилами.</p>
    <p>Первая лестница — отлогая, с широкими ступенями, вторая — крутая, типа лестницы на сеновал, на чердак и т. п. Обучение собаки начинает совместным подъемом дрессировщика и собаки на поводке по отлогой лестнице. Движение начинает и сопровождает командой «лестница! вперед!». Подъем на площадку поощряют. Спуск с площадки, более трудный для собаки, дрессировщик обеспечивает тем, что, спускаясь по лестнице впереди собаки, подзывает ее командой «ко мне!». За правильный спуск собаку поощряет.</p>
    <p>После образования у собаки навыка охотно идти на лестницу вместе с дрессировщиком начинается приучение ее к самостоятельному движению по лестнице по команде «вперед!». Правильные действия собаки дрессировщик одобряет командой «вперед! хорошо! вперед!».</p>
    <p>Некоторые собаке преодолевают лестницу излишне быстро, а при спуске падают. Другие очень неохотно и боязливо спускаются вниз. В первом случае дрессировщик, поднимаясь с собакой по лестнице, придерживает ее поводком; во втором случае — слегка подтягивает за собой собаку, ободряя ее, или, когда собака очень медленно опускается с лестницы одна, начинает отбегать от лестницы, что и вынудит собаку ускорить движение вниз.</p>
    <p>В последующем собака по команде «сидеть!» или по жесту усаживается на площадке лестницы.</p>
    <p>Полное усвоение собакой подъема и спуска по отлогой лестнице позволяет перейти к работе на крутой лестнице, о чередованием подъема по крутой со спуском по отлогой, подъема по отлогой со спуском по крутой лестнице и т. д. Здесь совершенно необходимы внимательное наблюдение дрессировщика за собакой и оказание помощи ей. Собака, сорвавшаяся хотя бы один раз с лестницы и получившая ушиб, будет долго бояться лестницы и отказываться от работы на ней.</p>
    <subtitle>Характерные ошибки дрессировщика:</subtitle>
    <p>1. отсутствие предварительного возбуждения собаки перед препятствием и энергичного посыла на него;</p>
    <p>2. принудительное перетаскивание собаки через препятствие;</p>
    <p>3. применение строгого, парфорсного ошейника;</p>
    <p>4. преждевременный переход на высокое препятствие;</p>
    <p>5. отсутствие помощи и «страховки» собаки при соскоках и подъемах на первых занятиях;</p>
    <p>6. многократные или непрерывные посылы собаки на преодоление высокого препятствия.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Возвращение на место</p>
    </title>
    <p><strong>Команда «Место!»</strong></p>
    <p>Навык необходим для пастушьих и других служебных собак. Желателен для всех охотничьих. Исключается для караульных.</p>
    <p>Навык отрабатывают после усвоения собакой приема укладки. Уложив собаку и оставив около нее свою вещь, дрессировщик отходит от нее на 5–6 шагов и подзывает к себе командой «ко мне!». Пополнение команды поощряет. После короткой выдержки, указывая собаке правой рукой направление первоначального ее места, командуя «место!», легкими подергиваниями поводка возвращает собаку на место, укладывает ее и закрепляет это лакомством и сглаживанием. Повторением команды «ко мне!» достигает возвращения собаки на прежнее место и занятия ее первоначального положения укладки. Периодически дрессировщик подходит к вернувшейся на место собаке и поощряет ее.</p>
    <p>Прием совершенствуется увеличением расстояния между собакой и дрессировщиком до 20–30 м с последующим выполнением команды без поводка.</p>
    <subtitle>Характерная ошибка дрессировщика:</subtitle>
    <p>Обозначение места апортировочным предметом.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Охрана вещи</p>
    </title>
    <p><strong>Команда «Охраняй!»</strong></p>
    <p>Навык необходим для служебных собак, кроме упряжных. Владельцы некоторых охотничьих и комнатных собак обучают их этому навыку для бытового использования. Команда «охраняй!».</p>
    <p>Дрессировка начинается с обучения собаки не отдавать постороннему хорошо знакомую собаке вещь, предмет, охранять его, например чурку, поводок, сумку дрессировщика и т. п. Привязав собаку и положив на землю немного впереди нее чурку, дрессировщик командует «охраняй!» и отходит на несколько шагов назад. Появившийся помощник дрессировщика («посторонний») подходит к собаке и протягивает руку к чурке или вещи. Собака, естественно, настораживается, огрызается и старается подтянуть чурку или вещь к себе, что и одобряется дрессировщиком возгласами «охраняй! охраняй! хорошо!».</p>
    <p>Равнодушную к постороннему человеку собаку помощник дрессировщика начинает злить, замахивается на нее, наносит легкие удары, дает собаке отнять вещь у него, снова дразнит и убегает. Дрессировщик натравливает собаку на помощника, поощряя ее активность.</p>
    <p>На следующих занятиях дрессировщик уходит в укрытие от собаки и издали наблюдает за ее поведением. К собаке, сразу облаивающей приближающегося помощника, дрессировщик быстро подходит и командует «хорошо! охраняй!».</p>
    <p>Дальнейшее усложнение приема состоит в увеличении времени от момента ухода дрессировщика в укрытие до его возвращения, затем попытками помощника отвлечь внимание собаки от вещи предлагаемым и подбрасываемым лакомством. Если это удается, необходимо взять вещь, ударить собаку и убежать. Появившийся из укрытия дрессировщик более строгой интонацией командует собаке «охраняй!» и подкладывает ей другую свою вещь. Активность собаки тут же поощряет лакомством, оглаживанием, разрешая потрепать помощника за рукав.</p>
    <p>В следующей стадии дрессировки разнообразят вещи и предметы для охраны (головной убор, сумка, портфель и пр.), меняют места занятий и число помощников («нарушителей»). Предлагая собаке лакомство, помощник подает знакомые ей команды.</p>
    <subtitle>Характерные ошибки дрессировщика:</subtitle>
    <p>1. чересчур сильные воздействия помощника на собаку — удары по голове и ушам;</p>
    <p>2. равнодушное поведение самого дрессировщика, не помогающего собаке, безучастного к ее активности;</p>
    <p>3. общение, разговоры, беседы дрессировщика с помощником («нарушителем») при собаке;</p>
    <p>4. преждевременный допуск к охраняющей вещь собаке 2–3 помощников, пытающихся взять вещь.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Плавание</p>
    </title>
    <p>Полезно для всех собак, особенно охотничьих, применяемых для подачи упавшей в воду подстреленной птицы.</p>
    <p>Лучшие способы приучения собаки к плаванию: уход дрессировщика от собаки в воду с подзывом ее к себе; подзыв собаки дрессировщиком, переплывшим на противоположный берег; посыл собаки за брошенным в воду предметом; поощрение собаки, самостоятельно вошедшей в воду, ласковой командой «хорошо».</p>
    <p>Место для приучения собаки к плаванию выбирают на отлогом берегу, неглубокое, с тихим течением. Собака должна идти в воду только добровольно. Принуждать собаку, затягивать ее на поводке в воду, бросать с лодки или с берега совершенно недопустимо.</p>
    <p>Первоначально многие собаки начинают плыть неправильно: бьют передними лапами по поверхности воды, держаться в воде на одном месте, но обычно сравнительно быстро усваивают технику плавания без вмешательства дрессировщика.</p>
    <p>Совершенствование навыка состоит в посылке собаки за предметом в водоем при любой погоде и его приносе, розыске, упавшей в воду подстреленной птицы и подачи ее.</p>
    <subtitle>Характерные ошибки дрессировщика:</subtitle>
    <p>1. бросание собаки в воду или принудительный ввод ее на поводке сразу на глубокое место;</p>
    <p>2. приучение к плаванию в холодное время года и в реках о быстрым течением.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Равнодушное отношение к выстрелам</p>
    </title>
    <p>Этот навык необходим для всех охотничьих и служебных собак. Приучение к выстрелам проводится в строгой последовательности. Возбуждение собаки от выстрела заглушают оглаживанием, лакомством, игрой и т. п.</p>
    <p>Лучший способ приучить собаку не бояться выстрелов и вспышек — гулять с ней, держа на поводке, в районе тира, постепенно приближаясь к нему.</p>
    <p>Если тира нет, выстрелы из охотничьего ружья, из малокалиберной винтовки или стартового пистолета производит помойник дрессировщика, сначала в отдалении, потом постепенно приближаясь к собаке, лучше всего в часы ее кормления.</p>
    <p>Чтобы собака привыкла к выстрелам и не боялась их, в момент выстрела ее отвлекают пищей, игрой. Спокойное отношение поощряют.</p>
    <p>Более сильное воздействие на собаку производят выстрелы и вспышки в темноте. Поэтому вечером упражнения со стрельбой необходимо начинать с большого расстояния (300–200 м) от собаки и постепенно его сокращать.</p>
    <subtitle>Характерные ошибки дрессировщика:</subtitle>
    <p>1. нарушение последовательности приучения;</p>
    <p>2. наказание за испуг от выстрела;</p>
    <p>3. чрезмерно сильные и близкие к собаке и частые выстрелы.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ползание</p>
    </title>
    <p><strong>Команда «Ползи!»</strong></p>
    <p>Этому навыку обучают служебных, кроме караульных и упряжных, некоторых комнатных собак для спортивно-прикладного и игрового применения.</p>
    <p>Чтобы собака быстрее усвоила этот навык, дрессировщик, начиная обучение, сам ползет рядом с ней. Перед этим собаку укладывает командой «лежать!». Правая рука легшего рядом с собакой дрессировщика должна быть на поводке у ошейника, левая — на холке собаки. Поворачиваясь на правый бок, дрессировщик подает команду «ползи!» и тянет собаку за собой, опираясь на локоть. Чтобы собака не поднималась, дрессировщик нажимает левой рукой на холку. Движение собаки в лежачем положении без попыток встать поощряет командой «хорошо! ползи! ползи!» и лакомством. Первоначально преодолевается не более 3–4 метров, затем 4–6 м, и до 10–12 м. После переползания каждой такой дистанции необходима остановка в положении укладки на полминуты и поощрение собаки выгулом. Дальнейшее усложнение приема состоит в переходе к ползанию без поводка, увеличение расстояния до 10–15 м, ползании собаки без дрессировщика. В завершавшей стадии упреждения меняется места занятий и вводятся отвлекавшие раздражители (люди, другие собаки и т. д.).</p>
    <p>Комнатных собак обычно дрессируют в квартире на полу. Иногда для них делают из подручных вещей «трубу», по которой собака ползет за лакомством.</p>
    <subtitle>Характерные ошибки дрессировщика:</subtitle>
    <p>1. причинение боли собаке;</p>
    <p>2. принуждение ее к длительному переползанию.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Дрессировка комнатных собак</p>
   </title>
   <section>
    <p>Дрессировка комнатных собак имеет свои особенности. Сравнительно крупных собак, таких, как пудель, шпиц, чау-чау, можно дрессировать так же, как и служебных. С ними занимаются на площадках и в поле. Мелких собак обычно дрессирует в квартире, около дома или на прогулках за городом, на даче.</p>
    <p>При дрессировке комнатных собак применяет преимущественно вкусопоощрительный метод. Допускают приемы контрастного метода. Занятия с собакой необходимо вести так, чтобы она не утомлялась. Приемы повторяют не более трех раз подряд. Выдерживает собаку в том или ином положении от 1 секунды до 1 минуты. Обучение собаки должно проходить весело, в игре, с поощрением каждого исполнения, без окриков и ненужных строгостей, ни и без баловства. Нельзя давать собаке лакомство просто так, по настроение дрессировщика, оно дается только за правильные ее действия. Для успеха обучения собаки дрессировщику и владельцу ее следует ознакомиться с общими принципами дрессировки.</p>
    <p>Многие любители-собаководы спрашивают, куда можно отдавать на выучку собаку, где найти дрессировщика, который выучил бы ее необходимым навыкам. Комнатную собаку надо учить самому владельцу или члену его семьи. И результаты будут много лучше, тем более что домашняя дрессировка собаки не такая уж сложная наука и посильна для любого достаточно грамотного человека, любящего собак и обладающего некоторым терпением и внимательностью.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>После дрессировки комнатная собака должна приобрести следующие навыки:</strong></p>
    <p>1. Знание владельца и клички.</p>
    <p>2. Подход к нему после подзыва командой «ко мне!».</p>
    <p>3. Спокойное отношение к ошейнику, шлейке, поводку.</p>
    <p>4. Свободное состояние, выгул после разрешающей команды «гуляй!».</p>
    <p>5. Прекращение нежелательных действий по команде запрещения «фу!» или «нельзя!»</p>
    <p>6. Соблюдение чистоты в комнате.</p>
    <p>7. Знание своего места.</p>
    <empty-line/>
    <p>Кроме перечисленных навыков, желательно научить комнатную собаку посадке, укладке, стояние, подаче голоса, апортировке и подноске, преодолению некоторых препятствий, отказу от лакомства, предлагаемого посторонним лицом, недоверию к посторонним; крупных комнатных собак — хождению рядом с владельцем на поводке, плаванию, ползанию.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Прекращение нежелательных действий собаки</p>
    </title>
    <p>Требует приучения ее исполнять команду запрещения «фу!» или «нельзя!». Эта команда всегда произносится со строгой, угрожающей интонацией, подкрепляемой легким рывком поводка, иногда и легким шлепком. Необходимо внимательно наблюдать за поведением собаки, предупреждая нежелательные действия строгими командами. Например, собака потянулась к старой, гниющей у дорожки кости. Должен последовать немедленный окрик «фу!» («нельзя!»). При непослушании команды повторяют и одновременно делают рывок поводком.</p>
    <p>Если собака, будучи на поводке, не отвлекается на подобные вещи и сразу исполняет команду запрещения, а спущенная с поводка схватывает кость и отбегает с ней, следует применять удлиненный поводок и более сильный рывок.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Соблюдение чистоты в квартире</p>
    </title>
    <p>Собаку необходимо приучить к соблюдению чистоты в квартире. Следует следить за тем, чтобы собака не отправляла естественные надобности где попало в квартире. Для этого собирающегося справить свою нужду щенка быстро подхватывает под грудку и ставят на металлический противень, заполняемый землей, песком. Как только собака впервые справит на нем свою нужду, ее награждает лакомством.</p>
    <p>Если щенок начинает в квартире пачкать, ему следует дать понять укоризненной, суровой интонацией голоса и отказать в ласке и поощрении, что этого делать нельзя. Обычно щенок сравнительно быстро привыкает к противню и перестает отправлять свои естественные надобности где попало. Наличие противня с землей в квартире вовсе не исключает ежедневных выгулов собаки для моциона.</p>
    <p>Рекомендуется противень о песком ставить на ночь рядом с местом собаки (щенка).</p>
    <p>Комнатная собака, как бы она ни была мала, должна иметь в квартире, в комнате владельца свое постоянное место. Таким местом могут быть лежанка, коробка, ящик с твердой или мягкой подстилкой, коврик, тюфячок и пр. Недопустимо и антисанитарно разрешать собаке забираться на диваны, кушетки, кресла и тем более — на кровати, под одеяло.</p>
    <p>Приемы дрессировки навыкам посадки, укладки, возвращения на место, подачи голоса, апортировки изложены выше.</p>
    <p>Комнатную собаку обучают подаче предметов, применяя небольшие по размерам и весу чурочки, палочки, затем переходят и на бытовые предметы, сначала достаточно твердые, потом и мягкие (игрушки, ночные туфли, шапочка и т. п.).</p>
    <p>Собака не любит брать в рот металлические предметы, такие, как ключ, портсигар, а также сильно пахнущие вещи. Принуждать собаку к продолжительному держанию во рту таких предметов и носке их не следует. Так как дрессировка комнатной собаки ведется преимущественно в помещении, где нельзя далеко бросить апортировочный предмет, интерес собаки к нему возбуждается «оживлением» его (подталкиванием ногой или рукой, катанием по полу).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Подход собаки с чуркой, вещью во рту к дрессировщику</p>
    </title>
    <p>Серьезное внимание и больше времени уделяют обучению навыку «подход собаки с чуркой, вещью во рту к дрессировщику» и отдаче их ему по команде «дай!». Необходимо добиться точного исполнения собакой команд <strong>«Апорт!»</strong> — бросок к вещи и схватывание ее, затем <strong>«Ко мне!»</strong> — быстрый подход к дрессировщику с вещью во рту и <strong>«Дать!»</strong> — отдача ее.</p>
    <p>Следующий, неразрывно связанный с апортировкой этап обучения — поноска: собака несет данную вещь в пасти, идя рядом или вблизи дрессировщика. Команды те же. Дрессировщик командой «рядом!» заставляет подбежавшую к нему собаку с апортировочным предметом во рту идти около себя, держа поноску во рту. При попытке собаки бросить поноску на ходу без разрешения дрессировщик останавливается, требовательным тоном дает команду «апорт!» и продолжает движение. Начальные упражнения проводятся с вещью очень легкой и удобной для носки собакой. Усложняют упражнения постепенно, меняя вещи и время их носки. Недопустимо какое-либо принуждение комнатной собаки, вроде насильного вкладывания предмета в пасть.</p>
    <p>Преодоление препятствий комнатной собакой проводится по команде «хоп!». Препятствия выбирают в зависимости от породы собаки; для крупных собак — высотой примерно в один метр. Собак мелких и карликовых пород приучают к прыжкам через приподнятую голень ноги дрессировщика, через скрещенные кольцом его руки, палку-трость, веревочку. До проведения этих занятий собаку вначале приучают прыгать в комнате через узкую коробку, толстую книгу, дощечку, планку, показывая ей при этом лакомство.</p>
    <p>Если собака неохотно преодолевает препятствие, то из досок, книг, двух чемоданов и т. п. делает коридор, один конец которого перегораживает каким-либо предметом. Собаку выманивают из такого коридора лакомством. Перед прыжком следует команда «хоп!». Затем постепенно увеличивает высоту препятствия.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Отказ от лакомства, предлагаемого посторонним</p>
    </title>
    <p>Сопровождается командой <strong>«Фу!»</strong> или <strong>«Нельзя!»</strong> (по усмотрение владельца собаки). Приемы дрессировки этому навыку изложены выше.</p>
    <p>Комнатных собак дрессирует обычно в комнате. Вначале запрещают собаке брать лакомство или пищу со стула, с края стола, упавшую на пол. Затем к дрессировке привлекает помощника.</p>
    <p>Обучение комнатной собаки этому навыку проводят несколько иначе, чем служебной собаки, легче, без сильных принуждений и провокационных бросков кусочков лакомства прямо к ее морде, не дразня собаку. Обычно помощник (член семьи, знакомый, сосед), показывая в руке лакомство собаке, пытается скормить его, ласково командуя: «на!», «возьми!», «кушай!», «ешь!». Дрессировщик же запрещает командой «нельзя!» и сдерживает потяжку собаки к лакомству. Остановившейся собаке он дает из своей руки такой же кусочек лакомства, поощряя ее восклицанием «хорошо!».</p>
    <p>Если собака жадная на пищу, дрессировщик и помощник действует несколько иначе. Помощник кладет лакомство на пол или на стул, а дрессировщик командует собаке «нельзя!» и своей рукой закрывает лакомство. Когда собака успокоится, дрессировщик берет в руку лежащее на полу лакомство и, скомандовав «возьми!», отдает его собаке.</p>
    <p>Команда «нельзя!» всегда произносится укоризненным, строгим тоном. Остальные члены семьи обязаны действовать так же, чтобы приучить собаку к понимании, что лакомство, пищу ей разрешается брать только от своих, взятое от посторонних вызывает недовольство дрессировщика и неприятность.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Недоверие к посторонним</p>
    </title>
    <p>Для выработки этого навыка применяют команду <strong>«Чужой!»</strong>. Этот навык у собаки образуется на основе предыдущего. Вошедший в квартиру незнакомый человек вызывает у любой комнатной собаки настороженность и проявление оборонительного инстинкта. Лай в этом случае следует непременно поощрить, по возможности незаметно для вошедшего или сразу после ухода его из квартиры. Желательно попросить незнакомого собаке человека изобразить испуг, чтобы еще больше ободрить ее.</p>
    <p>Хождение крупной комнатной собаки на поводке рядом с владельцем сопровождается командой «рядом!». Приемы дрессировки собак изложены выше.</p>
    <p>В городских условиях вождение комнатной собаки без поводка или ошейника или шлейки запрещено и по ряду причин рискованно (собаки теряются, попадают под машины и т. п.).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ползание собаки</p>
    </title>
    <p>Сопровождается командой <strong>«Ползи!»</strong>. Собаку укладывают командой «лежать!». Левой рукой дрессировщик удерживает ее в этом положении, слегка нажимая на холку. В правой руке, выбрасываемой вперед головы собаки на 15–20 см, он держит лакомство. Потянувшейся к нему собаке дрессировщик подает новую для нее команду — «ползи!». Придерживая собаку в лежачем положении, дрессировщик позволяет ей подползти к ладони правой руки и взять лакомство. Постепенно придерживание собаки ослабляют. Расстояние ползка собаки медленно увеличивают до полуметра, затем до метра. В дальнейшем упражнение усложняет — лакомство собаке дают на полу, на земле. Как только собака после команды «ползи!» начнет ползком продвигаться к лакомству, дрессировщик, ободряя ее движение командами «хорошо! ползи! ползи!» берет лакомство в руку и отдает его собаке, оглаживая ее. Затем лакомство кладут на пол или на землю. Показывая его лежащей собаке, дрессировщик отходит от нее к противоположной стенке и командует «ползи!» Потом лакомство на глазах у собаки дрессировщик кладет в карман или в сумочку, откуда он и дает его собаке, когда она приползет в назначенное место.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Специальная дрессировка комнатных собак</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Знание членов семьи</p>
     </title>
     <p><strong>Команда «Иди к Андрюше!»</strong> (или к Рите, к папе или к маме).</p>
     <p>Названный по имени берет со стола кусочки лакомства так, чтобы это видела собака, которые он ей только что давал пробовать, и отходит от стола и от дрессировщика в другой конец комнаты. Дрессировщик, подавая, например, команду «иди к маме!» подводит собаку, придерживая ее за ошейник, к названному лицу, Мама дает собаке лакомство, а дрессировщик одобряет ее командой «хорошо!» Так повторяется несколько раз, пока собака не начнет сама после команды идти к тому, кто назван по имени. Затем упреждение усложняют. Названный по имени находится в другой комнате, на кухне или в прихожей; двери туда должны быть открыты. Другие члены семьи в этот момент ведут себя как обычно, не обращая внимания на собаку и не отвлекая ее. Они делают равнодушный вид, если она по ошибке подойдет не к тому, к кому дрессировщик ее посылал. Затем лакомство при собаке берут и другие члены семьи, отходя от стола или уходят в другую комнату. По команде собака подходит к названному лицу (дрессировщик на первых занятиях может и помогать ей) и получает лакомство. Другие члены семьи не дают лакомства подходящей к ним собаке, а дрессировщик останавливает ее командой «нельзя!» и напоминает со строгой интонацией голоса: «Иди к папе!». Отдрессировав собаку на одного из членов семьи, переходит на занятие с другим.</p>
     <p>Такими приемами собака последовательно дрессируется на каждого из членов семьи. Когда собака будет хорошо отличать их одного от другого по именам, ставшим для собаки командами, навык можно расширить и научить ее приглашать к дрессировщику члена семьи. Для этого команду «иди к Андрюше!» заменяют новой — «позови Андрюшу!» (находящегося в другой комнате). Дрессировщик идет вслед за собакой к названному и, как только она подойдет к нему, командует «голос!». За подачу голоса собака получает лакомство тут же на месте от вызываемого и от дрессировщика. Потом лакомство дает только первый член семьи, а дрессировщик награждает собаку, когда все трое придут в комнату, откуда была послана собака.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Охрана вещи</p>
     </title>
     <p><strong>Команда «Охраняй!»</strong></p>
     <p>Общая техника дрессировки собаки этому навыку изложена выше.</p>
     <p>Комнатной собаке для охраны дают небольшую вещь (сумочку, портмоне, кошелек и т. п.). Помощник дрессировщика пытается ее отнять у собаки (нельзя это делать очень грубо и длительно). Как только собака облаяла помощника, дрессировщик должен немедленно оказать ей поддержку.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Ожидание владельца (дрессировщика)</p>
     </title>
     <p><strong>Команда «Жди!»</strong></p>
     <p>Ожидание владельца (дрессировщика) собакой у дверей магазина, аптеки, ателье, мастерской и в других местах. Навык для крупных комнатных собак. Предварительно собаку обучают навыкам хождения на поводке, посадке, недоверию к посторонним, отказу брать от них лакомство.</p>
     <p>Оставление собаки на привязи у дверей чужого дома вначале вызывает протест лаем, взвизгами, усиливающимися в момент, когда дрессировщик покидает собаку. Такое беспокойство собаки малоприятно для проходящих мимо людей и привлекает внимание к ней, порой недружелюбное, или вызывает детскую шалость. Поэтому сначала отрабатывает исполнение команды «жди!» в квартире, затем во дворе и в уединенных местах, где, привязав собаку и усадив ее по команде «жди!», отходят от нее на небольшое расстояние. Беспокойство собаки прекращают повторение команды, не запрещая в то же время менять положение — переходить из посадки на стояние или на укладку. Если же собака начнет повизгивать, лаять, дрессировщик строго командует ей «жди!» (возвращаться, подходить к собаке в этот момент нельзя!). Подобные отходы дрессировщик увеличивает по времени до полминуты и более. Если собака ведет себя спокойно в его отсутствие, но возвращается и бурно поощряет ее лакомством, оглаживанием, похвалой, игрой, выгулом. Потом дрессировщик начинает уходить из поля зрения собаки — за угол здания и вокруг него.</p>
     <p>Дальнейшая, окончательная отработка навыка ведется с помощью члена семьи у дверей магазина, куда чаще всего приходится ходить. Привязав собаку, дрессировщик уходит в магазин, а помощник наблюдает за ней в отдалении, не допуская попыток детей и посторонних дразнить собаку или пытаться играть с ней. Дрессировщик долго не задерживается в магазине и за правильное поведение собаки поощряет ее. Постепенно он увеличивает время нахождения в магазине, необходимое для закупок. Неплохо каждый раз при выходе из магазина наградить ожидавшую собаку кусочком лакомства — колбасой, сыром и т. п.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Некоторые игровые навыки в дрессировке комнатных собак</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Подача лапы</p>
     </title>
     <p><strong>Команда «Лапу!»</strong></p>
     <p>Положение собаки: посадка по команде «сидеть!». Если этому навыку собака не обучена — надо усадить ее и скомандовать «лапу!». Сначала надо взять рукой правую ногу собаки выше запястья и приподнять ее вверх (на высоту горизонтальной линии от плеча собаки). Затем после очень короткой выдержки в этом положении собаке дает лакомство и ее ногу опускает. При этом нельзя причинять собаке каких-либо неудобств или боли от сильного сжатия лапы.</p>
     <p>После нескольких таких упражнений, поощряемых лакомством, оглаживанием и похвалой собаки, у нее прочно образуется условный рефлекс по команде «лапу!» поднимать и протягивать к руке дрессировщика одну из лап. Если собака не исполняет команду, следует пальцами руки начать подталкивать ее лапу вверх, как бы намереваясь взять ее в руку.</p>
     <p>Первую самостоятельную подачу лапы собакой следует поощрить похвалой и игрой больше, чем обычно.</p>
     <p>После достаточно надежного исполнения собакой команды «лапу!» можно перейти к усложнению упражнения. Опустив из руки поданную собакой лапу, дрессировщик командует «другую!». Команду «правую!» можно сочетать с командой «здравствуй!». Если собака первое время ошибается и подает левую ногу — она не получает поощрения.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Сидение на задних ногах</p>
     </title>
     <p><strong>Команда «Служи!»</strong></p>
     <p>Обучение этому навыку требует от дрессировщика большого терпения и настойчивости, без причинения собаке неприятных ощущений от несвойственного ей положения.</p>
     <p>В обычной практике обучение комнатной собаки сидению начинают в углу комнаты, в котором и усаживают собаку по команде «сидеть!». Затем дрессировщик приподнимает собаку за грудку, но не за ноги. Перед этим приемом подается команда «служи! служи!». В другой руке дрессировщика должно быть лакомство, которое он отдает собаке, когда она пробыла в новом положении, не сопротивляясь, секунду-две. Если собака сразу начнет падать, становиться на передние ноги, дрессировщик поддерживает ее в заданном положении секунд 5–10, повторяя команду «служи! служи!».</p>
     <p>В дальнейшем удлиняют выдержку и исправляют все погрешности при тренировке приема. Рука дрессировщика, поддерживавшая собаку, постепенно убирается. Собака начинает самостоятельно исполнять команду. Первое удачное исполнение упражнения обильно поощряется.</p>
     <p>После твердого усвоения собакой навыка можно, при желании, переход к дальнейшему усложнению — движению стоящей собаки прыжками задних ног вперед, без выпрямления их в коленном суставе, на одних плюснах. Сначала отрабатывают 3–4 подпрыгивания собаки, затем больше. В момент прыжка собаки, чтобы она не теряла равновесия, следует поддерживать ее левой рукой, в правой же руке держать лакомство, которое дрессировщик дает собаке за правильное выполнение приема.</p>
     <p>Постепенно собака начнет выпрямлять задние ноги, стоять и двигаться, прыгая на лапах. Перекладывая лакомство из руки в руку, дрессировщик научит собаку прыгать вокруг него и описывать «восьмерку».</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Игра с мячом</p>
     </title>
     <p><strong>Команда «Лови!»</strong></p>
     <p>Вначале следует научить собаку ловить подбрасываемые вверх кусочки лакомства (печенье, сахар). Если собака не может поймать лакомство на лету, ее не поощряют. Дрессировщик сам берет с полу лакомство и подбрасывает его вновь.</p>
     <p>Когда собака научиться достаточно правильно рассчитывать свои прыжки, расстояние бросков лакомства увеличивают, но так, чтобы собака успела поймать лакомство на лету.</p>
     <p>Затем лакомство заменяют мячом. Мяч должен быть диаметром больше линии раскрытого рта собаки, желательно из толстой резины. Такой мяч собака научиться ловить, но не сможет его разгрызть или проглотить. Сердясь на это, собака сама начнет мордой подкидывать мяч вверх или в стороны, что и поощряется командой дрессировщика «лови! лови!». Ударяя по мячу, дрессировщик подбрасывает его высоко вверх, что заставляет собаку подпрыгивать, ловить мяч, невольно толкать его головой, носом. Игру поощряют лакомством и командой «хорошо! лови! лови!».</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Розыск и подача спрятанной или потерянной вещи</p>
     </title>
     <p><strong>Команды «Ищи!»</strong> и <strong>«Дай!»</strong></p>
     <p>Приемы дрессировки почти те же, что и при обучении розыскной собаки навыку «выборка вещи».</p>
     <p>Для комнатной собаки дрессировку упрощают. Несколько раз обтертую руками дрессировщика вещь показывают собаке и прячут ее в соседней комнате. Показав на эту комнату рукой дрессировщик командует «ищи!» и направляет собаку в угол, где спрятана вещь. Повторяя команду, он помогает собаке, наталкивая ее на розыск вещи. Обнаружение вещи собакой дрессировщик поощряет командой «хорошо!». Затем он командует «апорт!» и «дай!», давая собаке лакомство за правильное выполнение приема.</p>
     <p>В дальнейшем вещь прячут в других комнатах и местах. Затем переходят к розыску разных домашних вещей, например носков, перчаток, шляпы, ботинок и пр., имеющих стойкий запах. Посылая собаку на розыск вещи по команде «ищи!», добавляют ее название (например, «ищи перчатки!»), заведомо зная, что они лежат на месте, доступном для собаки. За находку и подачу перчаток следует поощрение.</p>
     <p>Можно научить комнатную собаку разыскивать спрятанную вещь члена семьи, а также гостя. Техника дрессировки этому навыку та же, что и при обучении розыскной собаки выборке чужой вещи.</p>
     <p>Розыск комнатной собакой оброненной или утерянной вещи практикуется на приусадебном участке, даче, лесной, луговой или полевой тропе, по которой владелец собаки обычно гуляет. Потерю вещи инсценируют, начиная со «случайно» оброненной вещи, которую дрессировщик (владелец собаки) на ходу, не поворачиваясь и по возможности незаметно для гуляющей собаки бросает назад и в сторону от тропы. Ни на секунду не прекращая движения, он отводит от этого места метров на 10–20 и останавливается. Затем поворачивается и, показывая собаке жестом в обратную сторону, командует «потеряно! ищи! ищи!», а сам начинает двигаться скорым шагом назад, повторяя собаке ту же команду. Подходя к оброненной вещи, дрессировщик замедляет движение, чаще повторяет собаке команду и наводит ее на «пропажу». Дальнейшее усложнение упражнения — увеличение расстояния и времени между моментом потери и началом поиска.</p>
     <p>Вначале подбрасываемая вещь должна быть с достаточно стойким запахом владельца собаки. Затем вещь «теряет» один из членов семьи недалеко от дома. За находку вещи следует обильное поощрение (с собакой играют и прогуливаются все члены семьи, ласкают ее).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Просить подачку, лакомство</p>
     </title>
     <p><strong>Команда «Проси!» («Голос!»)</strong></p>
     <p>Приемы дрессировки те же, что и при обучении служебных собак навыку подачи голоса.</p>
     <p>Комнатная собака обучается этому приему с помощью лакомства, показываемого ей в поднятой руке дрессировщика. Ожидая его, собака начинает прыгать, вертеться, волноваться. В это время дрессировщик подает команду «проси!». Как только собака запищит или залает, дрессировщик сразу же отдает ей лакомство.</p>
     <p>Когда собака усвоит достаточно твердо этот навык, упражнения усложняют — после подачи собакой голоса ее поощряют командой «хорошо!» и «служи!». Собаке, севшей на задние ноги, отдают лакомство и хорошо поощряют, дальнейшей тренировкой собаку приучают после команды «проси!» занимать такое же положение, как и по команде «служи!».</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Поклон</p>
     </title>
     <p><strong>Команда «Кланяйся!»</strong></p>
     <p>По этой команде приучают собаку ложиться на вытянутые вперед передние ноги при несколько выпрямленных, немного отставленных назад задних ногах. Голова должна быть наклонена к передним ногам.</p>
     <p>Обучение начинает с принудительной постановки собаки в эту позицию перед куском пищи, лежащим от нее на расстоянии 20–30 см. Пытающуюся броситься к пище собаку дрессировщик удерживает на месте командой «кланяйся! кланяйся!». Придержав собаку секунд 5–10, он разрешает ей взять лакомство.</p>
     <p>После таких упражнений в течение 3–4 дней дрессировщик кладет кусок пищи или лакомство на пол, не принуждая собаку занять требуемое положение, и командует «кланяйся! кланяйся!», а сам отступает немного в сторону.</p>
     <p>Собаку, исполнившую команду, он поощряет командой «хорошо!» и разрешает ей взять лакомство. Собаку, не исполнившую команду, дрессировщик принуждает занять положение поклона.</p>
     <p>Нельзя позволять собаке бросаться к лакомству, не слушая никаких команд, и съедать его. С порывистыми, жадными к пище, избалованными или изнеженными собаками занятия по обучению этому приему лучше проводить до кормления их в обычные утренние и вечерние часы; проголодавшаяся собака скорее и лучше научиться выполнять этот навык.</p>
     <p>Дальнейшее усложнение упражнения состоит в исполнении собакой команды «кланяйся!», когда лакомство кладется на стул или на другую мебель (но не на обеденный стол!), откуда дрессировщик и берет его для вознаграждения собаке, выполнившей команду. Дрессировка приему завершается воспитанием у собаки выдержки в положении поклона до полминуты.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Проход вокруг ног дрессировщика</p>
     </title>
     <p><strong>Команда «Восьмерка!»</strong></p>
     <p>Поставив на один шаг вперед правую ногу, дрессировщик держит собаку у левой ноги. В правой руке его — лакомство. Поднося лакомство к носу собаки, он командует «восьмерка!» и манит собаку вслед за рукой, обводя ее вокруг ноги, потом перекладывает приманку в левую руку, обводит собаку вокруг левой ноги и вновь перекладывает лакомство обратно в правую. Затем после успешного выполнения приема дрессировщик отдает лакомство собаке. Потом он добивается выполнение «восьмерки» без команды.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Чтение книги</p>
     </title>
     <p><strong>Команда «Читай!»</strong></p>
     <p>Для дрессировки необходим старый ненужный альбом с картонными листами. Заложив между ними кусочки лакомства (сахар, колбаса, сыр или печенье), дрессировщик кладет альбом на пол, откидывает верхнюю тяжелую крышку альбома. Подзывает к себе собаку и, приподняв немного первый лист альбома, показывает собаке рукой положенное под него лакомство и командует «читай! читай!». Почуяв запах лакомства, собака подсунет под лист морду и возьмет его, за что дрессировщик должен ее похвалить — «хорошо! читай!». Затем собака перевертывает второй, третий и последующие листы. Потом, желая получить лакомство, она будет уже самостоятельно подсовывать морду под листы. В дальнейшем лакомство закладывают с пропуском нескольких листов, начиная с одного, затем двух и трех.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Игра в прятки</p>
     </title>
     <p><strong>Команда «Ищи!»</strong> (Таню, Сережу)</p>
     <p>При отработке этого навыка собака должна вначале сидеть или лежать около дрессировщика. В этот момент один из названных, оглядываясь на собаку и крадучись, что, конечно, привлекает внимание собаки, уходит в соседнюю комнату или помещение, где прячется и, если возможно, маскируется. Дрессировщик, удерживающий все это время собаку около себя, встает и тихо командует ей «ищи Сережу!». Оба двигаются по комнате медленно, тихо и крадучись. Дрессировщик сдерживает собаку произносимыми шепотом командами: «тихо!», «ищи Сережу!» или «ищи его! ищи!». На ходу он приостанавливается, как бы прислушиваясь. Войдя в соседнюю комнату, дает собаке возможность вести свободный поиск, повторяя команду «ищи!». Когда собака подойдет к спрятавшемуся и начнет подпрыгивать, вилять хвостом, дрессировщик командует «голос!». Прячущийся на момент показывается собаке, после чего дрессировщик и собака убегают в другое помещение или в другую комнату. На ходу собака получает лакомство, похвалу.</p>
     <p>В другой комнате дрессировщик показывает собаке место, где она будет спрятана, и тихо командует «лежать! тихо! лежать!» Сам же отходит от нее и садится. Затем появляется ранее прятавшийся помощник (Сережа). Он входит в комнату тихо и осторожно, оглядываясь и прислушиваясь, и начинает искать собаку нарочно проходя мимо нее и подзывая по кличке «Туся! Туся!».</p>
     <p>Если собака, почуяв вошедшего и услышав его подзыв, откликнется или выскочит со своего места, дрессировщик должен сурово окликнуть ее и скомандовать «место! лежать!».</p>
     <p>На первых занятиях помощник обнаруживает спрятавшуюся собаку после одного обхода комнаты. Окликая ее и став рядом с ней, он радостно кричит: «Нашел! Нашел!». «Ко мне, Туська!» — и награждает собаку лакомством. В свою очередь и дрессировщик поощряет ее лакомством.</p>
     <p>Дальнейшую игру в прятки с собакой усложняют: более тщательно прячут помощника, удлиняют выдержку для спрятавшейся собаки, но не переутомляя животное повторением одного и того же упражнения.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Прыжки собаки через обруч</p>
     </title>
     <p>Прыжки собаки через обруч, затянутый тонкой бумагой, команды «вперед!», «барьер!». Вначале собака прыгает через обруч без бумаги на высоту чуть выше ее роста. Затем обруч постепенно приподнимают до полуметра, метра и выше, в зависимости от силы собаки. Затем к обручу прикрепляют бумагу с отверстием, примерно на половину радиуса обруча. Потом отверстие постепенно сужают и наконец полностью закрывают обруч бумагой. Как только собака научиться прыгать через обруч, затянутый цветной бумагой, расстояние прыжка увеличивают.</p>
     <subtitle>Характерные ошибки дрессировщика:</subtitle>
     <p>1. чаще всего — очеловечивание собаки;</p>
     <p>2. частая смена дрессировщика (с собакой занимается то один, то другой член семьи);</p>
     <p>3. грубость с собакой, причинение ей боли и неприятных ощущений (окрики и шлепки, щелчки по носу и т. п.), нервирующие собаку. Собака начинает бояться дрессировщика или обижающего ее члена семьи, становится трусливой, истеричной;</p>
     <p>4. баловство собаки (дача лакомства, поощрения без причины).</p>
    </section>
   </section>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
</FictionBook>
