<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_psychology</genre>
   <author>
    <first-name>Марио</first-name>
    <last-name>Борегар</last-name>
    <id>add7f93a-e0bd-11e6-9c35-00259059d1c2</id>
   </author>
   <book-title>Войны мозга. Научные споры вокруг разума и сознания</book-title>
   <annotation>
    <p>Сегодня происходит стремительное развитие технологий. Благодаря развитию науки мы знаем все больше о мире и о себе. Самые заманчивые и перспективные рубежи науки XXI века демонстрируют нам поразительные модели реального и возможного, которые невозможно объяснить материалистически. При этом у нас появляются совершенно новые инструменты, с помощью которых мы можем исследовать природу взаимоотношений между нашим разумом – нашим сознанием, нашим «я» – и нашим мозгом. Что же известно о связи разума и мозга сегодня? Остается ли в современном мире место для духовной реальности, мистики и тайны?</p>
   </annotation>
   <keywords>тайны подсознания,феномены сознания,теории сознания,научные исследования,воздействие на сознание,человеческий разум,человеческий мозг,осознанность</keywords>
   <date value="2012-01-01">2012</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>en</src-lang>
   <translator>
    <first-name>Ульяна</first-name>
    <middle-name>Валерьевна</middle-name>
    <last-name>Сапцина</last-name>
   </translator>
  </title-info>
  <src-title-info>
   <genre>sf</genre>
   <author>
    <first-name>Mario</first-name>
    <last-name>Beauregard</last-name>
   </author>
   <book-title>Brain Wars. The Scientific Battle Over the Existence of the Mind and the Proof That Will Change the Way We Live Our Lives</book-title>
   <date></date>
   <lang>en</lang>
  </src-title-info>
  <document-info>
   <author>
    <first-name></first-name>
    <last-name>Tibioka</last-name>
   </author>
   <program-used>Fiction Book Designer, FictionBook Editor Release 2.6.6, Fiction Book Investigator</program-used>
   <date value="2015-08-18">28.09.2020</date>
   <src-ocr>Текст предоставлен правообладателем</src-ocr>
   <id>1592ca3b-f8e4-11ea-ae9a-0cc47a5f137d</id>
   <version>1.0</version>
   <history>
    <p>version 1.0 – создание документа – Tibioka</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Войны мозга: научные споры вокруг разума и сознания / Марио Борегар</book-name>
   <publisher>Эксмо</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2020</year>
   <isbn>978-5-04-089951-7</isbn>
   <sequence name="Жизнь со смыслом"/>
  </publish-info>
  <custom-info info-type="">УДК 13 ББК 87.2 Б82 Научно-популярное издание 12+ Главный редактор Р. Фасхутдинов Ответственный редактор А. Богословами Младший редактор А Субботина Художественный редактор В. Брашна Оригинал-макет: ИП Измайлов В.А. Оформление обложки Виктории Брагиной Published by arrangement with HarperOne, an imprint of HarperCollins Publishers В оформлении обложки использованы иллюстрации: Jolygon, snygggpix/ Shutterstock.com Используется по лицензии от Shunetstock.com Все права защищены. Книга или любая ее часть не может быть скопирована, воспроизведена в электронной или механической форме, в виде фотокопии, записи в память ЭВМ, репродукции или каким-либо иным способом, а также использована в любой информационной системе без получения разрешения от издателя. Копирование, воспроизведение и иное использование книги или ее части без согласия издателя является незаконным и влечет уголовную, административную и гражданскую ответственность. Copyright © 2012 by Mario Beauregard. © Сапцина У.В., перевод, 2017 © Оформление. ООО «Издательство «Эксмо», 2020</custom-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Марио Борегар</p>
   <p>Войны мозга. Научные споры вокруг разума и сознания</p>
  </title>
  <section>
   <cite>
    <p>Mario Beauregard</p>
    <p>Brain Wars. The Scientific Battle Over the Existence of the Mind and the Proof That Will Change the Way We Live Our Lives</p>
    <p>Copyright © 2012 by Mario Beauregard.</p>
    <p>© Сапцина У.В., перевод, 2017</p>
    <p>© Оформление. ООО «Издательство «Эксмо», 2020</p>
   </cite>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Вступление</p>
    <p>«Компьютер, сделанный из мяса?» Материализм и проблема разума и мозга</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p><emphasis>Будь у Декарта пудель, история философии сложилась бы иначе. Пудель бы объяснил Декарту: вопреки его учению, животные – не машины, а значит, и человеческое тело – не машина, навеки отделенная от разума…</emphasis></p>
    <text-author><emphasis>Артур Кёстлер<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a></emphasis></text-author>
   </epigraph>
   <p>Очень часто, возможно, гораздо чаще, чем может показаться, самые обычные люди приобретают необъяснимый опыт, выходящий за рамки и объяснения традиционной науки.</p>
   <p>Пациенты с больными коленями – остеоартрит, иным без трости и шагу не ступить, всем показана операция, – участвуют в исследовании. Двойной слепой метод. Одним проводят настоящую операцию, а другим «дают плацебо», то есть делают псевдооперацию. И результаты поразительны: <emphasis>все</emphasis> пациенты сообщают о значительном снижении боли, а те, кому провели «операцию-плацебо», не просто ходят, но даже играют в баскетбол.</p>
   <p>Однажды вечером после ужина, любуясь закатом за окном гостиной, преуспевающий врач и ученый-психиатр входит в мистическое состояние озарения, в котором кажется, что время исчезает. Через несколько минут он возвращается к привычному состоянию сознания, но его жизнь меняется навсегда.</p>
   <p>С Марией, трудовой мигранткой, случился сердечный приступ. Медики в отделении кардиологии экстренно перезапустили сердце и спасли ей жизнь. Позже, в беседе с социальным работником, Мария рассказывает: пока ее сердце не билось, она смотрела на свое тело откуда-то с потолка и видела все, что делают врачи. А потом она выглянула в окно и заметила на карнизе соседнего здания кроссовку. Любопытный социальный работник ищет эту кроссовку и находит ее именно там, – и это место никак не увидеть с больничной койки.</p>
   <p>Что за этим стоит?</p>
   <p>Неужели пациентов с больными коленями, которым сделали операцию-плацебо, исцелила сила их веры? Или же артроскопическая хирургия попросту зря расхвалена?</p>
   <p>Испытал ли психиатр влияние «Всего разума» – как называл это Олдос Хаксли? Слилось ли его сознание с источником Вселенной? Или ему привиделся сон наяву?</p>
   <p>Покидала ли Мария свое тело? Парила ли под потолком? А если нет, как же ей удалось разглядеть ту кроссовку – ведь с койки ее не увидеть?</p>
   <p>Возможно ли такое?</p>
   <p>Вопросам, поднятым в книге, уже много веков. Верно ли то, что мы – всего лишь развитые животные? Откуда берется наше «я»? <emphasis>Есть ли разница между нашим мозгом и нашим разумом, или сознанием</emphasis>? Что происходит с нами после гибели тела? Сознание полностью исчезает? Растворяется в пустоте? И может ли разум существовать без тела?</p>
   <p>В последние века почти все ученые Запада работали в строгих материалистических рамках и исходили из фундаментальной предпосылки: есть только лишь материя. Эта точка зрения стала призмой, сквозь которую почти все мы воспринимаем мир, осмысливаем его, взаимодействуем с ним и судим, что верно и что – нет. Специалисты в официальной нейробиологии – такие ученые, как я, изучающие мозг и его функции, – исходят из предположения о том, что все наши паттерны мышления и психический опыт объясняются и обуславливаются электрическими импульсами в мозге. Знаменитый молекулярный биолог Фрэнсис Крик, один из первооткрывателей молекулярной структуры ДНК, высказался сурово и резко: «И сами “вы”, и ваши радости, и горести, и воспоминания, и стремления, и ваше чувство собственной личности, и свобода воли, – в сущности, не более чем поведение обширного скопления нервных клеток и молекул, из которых они состоят»<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a>.</p>
   <p>И все же… <emphasis>на самом ли деле</emphasis> есть только лишь материя? Большинство людей, независимо от их религиозных убеждений, интуитивно чувствует, что наше сознание – наше «я», которое делает нас единственными в своем роде, – отделено от тела. В культурах всего мира, во все века, возникала идея о жизненном начале – о некоем средоточии разума, души и нашего «я», которое после смерти тела живет как отдельный дух или как часть мирового духа. В последние столетия ученым приходилось отодвигать в сторону свои исконные убеждения, чтобы выполнить точную и объективную работу. Да, это позволило совершить немало замечательных открытий, и благодаря этому методу мы многое обрели, но попутно наука, кажется, упустила из виду картину в целом: открытую дверь к возможности «невозможного».</p>
   <p>С материалистической точки зрения все сущее – скопления частиц вещества. Все, что мы испытываем, – наши мысли, чувства, убеждения, намерения, ощущение «я», духовные озарения, – это итог электрохимических импульсов в мозге. И в этом мире люди, сообщающие о сверхъестественном опыте, – от внетелесного, как у Марии, до пророческих видений о вещах и событиях, неизвестных нам, и экстатических состояний слияния со Вселенной, – по определению бредят, или у них временно «сбоит» мозг.</p>
   <p>Для меня, для неуклонно растущего числа ученых и, вероятно, для вас мышление такого рода не согласуется с тем, что мы чувствуем и испытываем ежедневно, а тем более – когда случай выходит за рамки обыденности. В сущности, усеченные материалистские представления о том, что значит быть человеком, зачастую мешают нам увидеть то, что находится прямо перед глазами. Врач и писатель Ларри Досси указывает на главную проблему: «Есть один [грустный] маленький секрет, в который ученые-ветераны никогда не посвящают молодежь: если идешь в науку, душу оставь за дверью. Дело в том, что разума и души в том виде, как их представляет большинство, в традиционной науке нет: такие проявления сознания, как выбор, воля, эмоции и даже логика считаются работой мозга под прикрытием»<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a>.</p>
   <p>Мы уже очень долго держим душу за дверью. Но неважно, считаем ли мы себя религиозными или даже духовными людьми. При виде того, сколь филигранно устроена природа и наши тела, многие просто чувствуют, что «должно быть нечто большее». Да, мы понимаем, что мозг управляет удивительными системами, поддерживающими наш организм в рабочем состоянии, но в то же время упрямо верим, что «мы» – то неосязаемое и неуловимое, что мы с собой отождествляем, – это нечто большее, чем мозг.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Мозг можно взвесить, измерить, просканировать, препарировать и изучить. Однако разум, который, как мы считаем, порожден мозгом, остается загадкой. Он не имеет ни массы, ни объема, ни формы, его не измерить в пространстве и времени, и тем не менее он так же реален, как нейроны, нейромедиаторы и синапсы. И сила его невероятно велика.</p>
   <p>Множество научных исследований указывает: наши мысли, убеждения и эмоции влияют на то, что происходит в нашем мозге и теле, и играют ключевую роль в нашем здоровье и самочувствии. Так или иначе, мы собственным разумом создаем нашу жизнь, наше здоровье и наш мир. Об этих и многих других исследованиях вы прочтете на страницах книги. Они доказывают: сила разума реальна, просто мы ее часто не используем.</p>
   <p>Если мы верим в эффективность псевдолечения – того, неэффективность которого доказана наукой, – это может стимулировать нашу способность к самоисцелению даже при таких тяжелых заболеваниях, как рак и болезнь Паркинсона. Эмоции влияют даже на то, «включены» или «выключены» определенные гены, – к примеру, те, что меняют реакцию нашего организма на стресс.</p>
   <p>Мы можем намеренно менять процессы в нашем организме, которые обычно не поддаются сознательному контролю. Можем улучшить когнитивные функции, учась управлять электрической активностью нашего мозга посредством нейронной обратной связи (нейрофидбека). Можем посредством медитативных практик натренировать разум – и тем повысить активность областей мозга, вовлеченных в поддержание здоровья эмоциональной сферы, в сопереживание и в процесс внимания. А тренировка психики способна даже изменить структуру нашего мозга.</p>
   <p>Под гипнозом люди могут увидеть разные цвета там, где на самом деле присутствует только один – серый. С помощью приемников мозговых волн можно передвигать предметы одной силой мысли. На самом деле невозможное возможно!</p>
   <p>Как и все больше ученых с каждым днем, я горячо верю: <emphasis>материалистические принципы – это не наука</emphasis>. Все больше серьезных научных исследований показывает, что считать эти принципы научными – это не просто ограниченность, но и ошибка. По сути, мало кто из ученых, ведущих свою работу, «как все», в рамках научного материализма, сознает, что тот основан на ряде философских допущений, – то есть <emphasis>убеждений без доказательств</emphasis>. По меньшей мере три можно проследить до классической физики:</p>
   <p><emphasis>Физикализм</emphasis> – идея, согласно которой во Вселенной существуют лишь материя и энергия. Это означает, что жизнь, разум и сознание – просто случайные и несущественные побочные продукты сложных конструкций из материи (и энергии).</p>
   <p><emphasis>Редукционизм</emphasis> – принцип, согласно которому сложное можно понять путем сведения его к взаимодействию составляющих, или к более простым и фундаментальным вещам. Ключевые выражения для такой точки зрения – «<emphasis>всего лишь</emphasis>», «<emphasis>просто</emphasis>» и «<emphasis>не что иное, как</emphasis>».</p>
   <p><emphasis>Объективизм</emphasis> – учение, согласно которому ученые должны исследовать эмпирические факты объективно, полагаясь на телесные органы чувств и на технологии, те же микроскопы и телескопы.</p>
   <p>Рассказ о том, как наука пришла к безусловному принятию этих идей, окажет неоценимую помощь в понимании не только того, почему они столь долго были нам полезны, но и того, почему ей пора выйти за рамки, возникшие еще в Древней Греции.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Древнегреческий философ Гераклит первым предположил, что человеческие существа состоят из тела и души и что душа отвечает за мышление и чувства. Немного позднее Платон развил эту идею и предложил <emphasis>дуалистический</emphasis> подход: тело – временное вместилище бессмертной и невидимой души, связанной с мозгом<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a>. (Запомните этот подход: мы к нему еще вернемся.)</p>
   <p>Демокрит, творивший чуть раньше Платона, скептически относился к сверхъестественным объяснениям и выдвинул теорию, звучащую очень знакомо: все сущее образовано веществом и пустотой; мир состоит из базовых частиц вещества («атомов», то есть «неделимых»); люди материальны, и их жизнь обрывается, когда перестает действовать тело.</p>
   <p>Идеи Демокрита стали чем-то вроде крутого поворота в споре о разуме и мозге. Его современник Гиппократ, «отец западной медицины», пошел еще дальше. При травме мозга могут нарушиться психические функции, утверждал он, значит, мозг должен вмещать сознание, интеллект и чувства. Несколько столетий спустя, во II веке нашей эры, римский врач и философ Гален предположил, что от мозга зависят такие умственные способности, как восприятие и мышление<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a>.</p>
   <p>В Средние века в Европе обрела могущество Церковь. Ее влияние простиралось повсюду. «Наукой» стала алхимия – мутная мешанина религии и суеверий. Свободные наблюдения и исследования не поощрялись, о причинах болезней и их лечении было мало что известно. В эпоху Ренессанса, в XV–XVI веках, вновь возник интерес к науке, отделенной от религии, а к XVII веку научная революция уже была в разгаре.</p>
   <p>Французский философ и математик Рене Декарт возродил платоновскую концепцию дуализма души и тела. Прославивший себя фразой: «Я мыслю, следовательно, существую», Декарт считал человека слиянием материального тела и нематериальной души, а Бога – источником и души, и тела. С его точки зрения тело – это машина, и действует она по законам физики; душа же свободна от влияния этих законов, ибо природа ее не телесна. И еще Декарт строил теорию о том, что душа намеренно воздействует на тело. Большинство последователей Декарта, выдающиеся философы и ученые, отвергли его теорию: та не могла убедительно объяснить связи души и мозга. Как, вопрошали они, может нематериальная психическая сущность воздействовать на материальный мозг?</p>
   <p>Открытия научного прогресса покончили с суевериями. Закон гравитации и законы движения планет показали нам, как устроен мир; математический анализ проявил то, что мир можно измерить и исчислить; в микроскоп мы увидели незримые миры, о которых даже не догадывались. Все эти инструменты, как и изобретение самого научного метода, заложили фундамент современной науки и подарили нам современный мир.</p>
   <p>В XVIII веке, с началом эпохи Просвещения, религиозные откровения все чаще ставились под сомнение<a l:href="#n_6" type="note">[6]</a>. Рациональность и наука отстаивались как главные источники авторитета и законности. Научно-технический прогресс позволил ученым увидеть, что происходит в крови, воде и других природных субстанциях: те кишели живыми организмами. Врачи начали выявлять различные возбудители болезней – бактерии, грибки, вирусы, – и по вполне понятным причинам сочли, что для лечения инфекционных заболеваний требуется лишь устранить эти факторы.</p>
   <p>Промышленная революция с ее поразительной мощью машин, призванной преобразить мир, и революционной возможностью «прогресса» дала науке новую концепцию для пересмотра научного мышления. В теле уже не видели божественный образ и подобие – оно стало <emphasis>биологической машиной</emphasis>. Еда на входе, энергия на выходе. В этом мире роль медицины уже не сводилась к мольбам о милосердии, обращенным к Богу. Эта роль стала чисто механической: устранение неисправностей в организме<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a>.</p>
   <p>С появлением новых сведений о том, как действуют мельчайшие частицы жизни, прежние представления о причинах и следствиях стали терять свое значение. Результаты астрономических и иных наблюдений привели к тому, что новые философы начали описывать Вселенную как всего лишь холодный безликий детерминированный механизм из бездушных частиц материи, не обладающих ни сознанием, ни интеллектом и лишенных цели. Теория Дарвина навела некоторых на мысль: так неужели человечество – и правда нечто вроде эволюционной случайности? Немецкий философ Фридрих Ницше провозгласил, что Бог мертв, другие заявляли, что вера в сверхъестественное и в духовные сущности, – не что иное, как химеры религиозного воображения<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a>.</p>
   <p>Во второй половине XIX века был достигнут значительный прогресс в изучении влияния повреждений мозга на психические функции, – язык, память, мышление, восприятие… Это нанесло удар по идее дуализма. В среде ученых преобладающими стали взгляды, согласно которым умственная и психическая деятельность, а также поведение обусловлены исключительно мозгом, – что якобы подтверждалось в лабораторных условиях. Сознание уже не принадлежало к сфере необъяснимого. В 1874 году английский биолог Томас Гексли опубликовал статью, где предположил, что человеческие существа – это биологические машины, обладающие сознанием<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a>.</p>
   <p>К началу ХХ века эти материалистические взгляды господствовали в науке. Тем не менее некоторые философы и ученые не поддавались. В 1891 году философ из Оксфорда Фердинанд Шиллер предположил, что материя не порождает сознание, а ограничивает его<a l:href="#n_10" type="note">[10]</a>. В 1898 году Уильям Джеймс<a l:href="#n_11" type="note">[11]</a>, отец американской психологии, указал на то, что ученые могут оценивать лишь <emphasis>корреляции</emphasis>: когда состояние мозга в некоторой степени меняется, изменения происходят и в психическом состоянии. Тот факт, что психические функции нарушаются при повреждениях мозга, не доказывает, что именно мозг порождает разум и сознание.</p>
   <p>Прибегая к изысканной аналогии, к которой мы еще вернемся, Джеймс объяснял, что он имеет в виду: когда белый свет проходит сквозь призму, говорил он, призма дает ему возможность распадаться на все цвета спектра. <emphasis>Сама призма не является источником света</emphasis>, но позволяет нам увидеть свет в ином виде. Точно так же мозг, возможно, допускает, передает и выражает психические события и сознательный опыт, имеющие некий другой источник. Мозг их не порождает. Джеймс считал, что эта гипотеза могла бы объяснить и последствия воздействия наркотических веществ и повреждений мозга<a l:href="#n_12" type="note">[12]</a>.</p>
   <p>По сей день ряд ученых и мыслителей пользуются обновленной формой аналогии Джеймса, чтобы проиллюстрировать взаимосвязь разума и мозга: приравнивать «разум» к «мозгу» – это так же нелогично, как послушать музыку по радио, потом уничтожить радиоприемник и сделать вывод, что музыку создавало радио.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>В ХХ веке дуализм разума-мозга незаметно вернулся в научные круги. Это произошло в первую очередь благодаря трудам двух исследователей – Уайлдера Пенфилда и Джона Экклса.</p>
   <p>В 1934 году канадский нейрохирург Уайлдер Пенфилд стал первым директором знаменитого Монреальского неврологического института. Как ни парадоксально, он начал научную карьеру с намерением доказать материалистский тезис, согласно которому разум является просто продуктом деятельности мозга. Для этой цели он разработал хирургическую процедуру, которую применял при лечении пациентов с тяжелой формой эпилепсии, удаляя ткани головного мозга, вызывающие эпилептические припадки. Перед тем как иссечь «эпилептические» ткани, Пенфилд стимулировал различные участки головного мозга электродами, составляя карту мозговых функций. Во время процедуры пациенты лежали на операционном столе, находясь в ясном сознании, но не чувствовали никакой боли, поскольку мозговая ткань не обладает чувствительностью.</p>
   <p>Пенфилд составлял карты мозга на протяжении десятилетий, и составил их для более чем тысячи пациентов. Он выяснил, что чаще всего стимуляция мозга электрическим током вызывает элементарные ощущения или двигательные реакции; очень редко она приводила к галлюцинациям какого-либо рода. Поразительно то, что пациенты Пенфилда всегда могли отличить ментальные явления, возникшие по их воле, от тех, которые были вызваны электрической стимуляцией. К примеру, если воздействие электрода на двигательную зону мозга пациента вызывало простое движение руки, пациент говорил Пенфилду: «Это не я. Это вы меня заставили»<a l:href="#n_13" type="note">[13]</a>. К концу своей научной карьеры Пенфилд заключил, что высшие психические функции – такие как сознание, мышление, воображение и воля, – мозгом не порождены: разум – нефизическое явление, взаимодействующее с мозгом<a l:href="#n_14" type="note">[14]</a>.</p>
   <p>Австралийский нейрофизиолог Джон Экклс в 1963 году был удостоен Нобелевской премии по физиологии или медицине за свою работу, посвященную синапсам – крошечным местам контакта, по которым нервный импульс переходит от одного нейрона к другому. Экклс считал, что материалистические теории не в состоянии объяснить такое чудо, как человек: «Я утверждаю, что тайна человека неимоверно дискредитирована научным редукционизмом»<a l:href="#n_15" type="note">[15]</a>, – говорил он. Согласно теории Экклса, основанной на интеракционистском дуализме, люди обладают нематериальным разумом, принадлежащим к духовному миру, который воздействует на материальный мозг, принадлежащий к физическому миру, и в то же время сам подвергается воздействию со стороны мозга. Экклс, наперекор Декарту, утверждает, что нематериальный разум не является субстанцией. Более того, он выдвигает гипотезу о законах влияния психического на физическое, регулирующих влияние разума на мозг<a l:href="#n_16" type="note">[16]</a>.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Несмотря на признание их трудов, Пенфилд и Экклс оставались за пределами научного мейнстрима. А ученые-материалисты ХХ века, размышляя о проблеме разума и мозга, сформулировали ряд положений, среди которых особенно примечательны теория идентичности разума и мозга, элиминативизм и эмерджентизм.</p>
   <p><emphasis>Теория идентичности разума и мозга</emphasis> утверждает, что ментальные явления созданы мозговыми явлениями и идентичны им<a l:href="#n_17" type="note">[17]</a>. Хотя мы воспринимаем наше собственное сознание и ментальные явления субъективно («я прекрасно себя чувствую»), явления в нашем мозге можно количественно оценить извне, объективным образом («после пробежки мой мозг произвел выброс эндорфинов»). Эта теория подразумевает, что наше чувство идентичности, наши убеждения и ценности, наши чувства, наш духовный опыт и даже наша свободная воля – не что иное, как электрические импульсы и химические реакции в нашем мозге.</p>
   <p><emphasis>Элиминативизм</emphasis>, занимающий более радикальную позицию, решает задачу разума и мозга, отрицая существование ментальных функций и явлений, и утверждая, что есть лишь физические состояния мозга. Согласно этим взглядам, ментальный мир – это иллюзия, и мы лишь воображаем себе, что у нас есть мысли, воспоминания, чувства и цели. Сознание, разум, свобода воли и «я» – донаучные концепции, относящиеся к области наивных представлений (прозванных «житейской психологией») о том, как работает мозг. Элиминативизм придерживается мнения, что рано или поздно эти концепции будут искоренены благодаря достижениям науки<a l:href="#n_18" type="note">[18]</a>.</p>
   <p><emphasis>Эмерджентизм</emphasis>, или эмергентный ментализм, предложенный нейробиологом Роджером Сперри, нобелевским лауреатом, стоит на том, что ментальные явления невозможны независимо от мозга. Однако Сперри полагал, что мысли, убеждения, намерения, чувства, желания, нравственные ценности и прочие ментальные явления – свойства высшего уровня, возникающие из низкоуровневых физических процессов в мозге (но не сводящиеся к ним). Кроме того, он предположил, что такие ментальные явления могут оказать каузальное влияние на те самые процессы в мозге, которыми порождены<a l:href="#n_19" type="note">[19]</a>. Последователи Сперри развили многочисленные формулировки и положения эмерджентизма<a l:href="#n_20" type="note">[20]</a>.</p>
   <p>Ни одна из этих теорий не объясняет того, что австралийский философ Дэвид Чалмерс назвал «трудной проблемой» сознания<a l:href="#n_21" type="note">[21]</a>: почему и как субъективный внутренний опыт, такой как любовь и духовные прозрения, возникает из физических процессов в мозге. Поскольку свидетельства нейробиологии отнюдь не демонстрируют, что все психические явления без исключения вызваны только нейронными процессами, все больше людей, в том числе и сам Чалмерс, в настоящее время сомневаются в том, что эта проблема когда-либо будет разрешена материалистическими теориями разума.</p>
   <p>Материализм остается преобладающим научным воззрением. Пионер в области искусственного интеллекта Марвин Минский выразил всю суть материалистической позиции в незабываемой фразе: «Мозг, – сказал он, слегка осовременив механистическую парадигму, – это лишь компьютер, сделанный из мяса». Впрочем, Минский не принимал во внимание бесконечные возможности, открытые новым революционным направлением физики – квантовой механикой (КМ). Она, в сущности, сокрушила научное материалистическое мировоззрение. И, как мы убедимся далее в этой книге, квантовая механика открывает новые безграничные возможности, вдребезги разбивающие материалистические рамки.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Материалистические теории, несмотря на их упрямую живучесть в научных кругах, не в состоянии разрешить задачу разума и мозга<a l:href="#n_22" type="note">[22]</a>. Нам нужна иная модель, чтобы сквозь ее призму рассматривать силу разума и его центральную роль во Вселенной. Эта новая точка зрения должна быть свободна от материалистских догм, отживших свое и мешающих науке исследовать перспективы, все это время бывшие прямо перед нами.</p>
   <p>Подобно Фредерику Майерсу (одному из первых исследователей психологии бессознательного, или «глубинной психологии», оказавшему заметное влияние на Уильяма Джеймса и швейцарского психиатра Карла Густава Юнга), я верю: можно достичь грандиозного прогресса, если мы, опираясь на фундамент научного метода, подойдем к проблеме разума и мозга эмпирически<a l:href="#n_23" type="note">[23]</a>, уделяя приоритетное внимание знаниям, полученным из наблюдений и свидетельств<a l:href="#n_24" type="note">[24]</a>. В последующих главах вы встретите обилие свидетельств, связанных с впечатляющими способностями разума и его фундаментальной основы, не поддающейся упрощению.</p>
   <p>Как вы убедитесь, многочисленные цепочки веских доказательств свидетельствуют о том, что ментальные явления действительно существуют и могут в значительной мере влиять на деятельность нашего мозга и тела. Кроме того, они показывают, что наш разум может воздействовать на события, происходящие за пределами нашего тела, и что мы можем осознанно достичь трансцендентных сфер – даже когда мозг явно не функционирует. И что самое важное, эти разнообразные цепочки доказательств указывают на то, что материалистические теории разума ошибочны: мы – не «всего лишь» сложные биологические машины и не компьютеры, сделанные из мяса. Реальность – обширная и сложная для понимания теория, которую мы только начинаем изучать. Она, как вы увидите в последующих главах, охватывает гораздо больше, чем просто физический мир.</p>
   <p>Времена быстро меняются, особенно в том, что касается науки. Самые заманчивые и перспективные рубежи науки XXI века – квантовая механика, «облачные» вычисления, виртуальная реальность, – демонстрируют нам совершенно иные модели реального и возможного – в сравнении с теми, что допустимы в материалистической науке. Кроме того, они дают нам инструменты, с помощью которых мы можем исследовать природу взаимоотношений между нашим разумом – нашим сознанием, нашим «я» – и нашим мозгом. Великие достижения в науке делаются, когда мы следуем свидетельствам, куда бы они нас ни вели. Если наша цель и правда в том, чтобы достичь надлежащего научного понимания человеческого разума, значит, мы должны быть готовы принять во внимание все эмпирические данные по этому вопросу. На это и нацелены «Войны мозга», и я надеюсь, что к этому стремитесь и вы, читая эту книгу.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 1</p>
    <p>Способность веры исцелять и убивать</p>
    <p>Эффект плацебо/ноцебо</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p><emphasis>Плацебо – это призраки, населяющие наш дом биомедицинской объективности, это порождения тьмы, это обличители парадоксов и разногласий в созданных нами определениях того, что именно в лечении является действенным и реальным.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Историк медицины</emphasis></p>
    <text-author><emphasis>Энн Харрингтон<a l:href="#n_25" type="note">[25]</a></emphasis></text-author>
   </epigraph>
   <p>В конце 50-х годов ХХ века пациент, которого психолог Бруно Клопфер называл «мистер Райт», умирал от прогрессирующего рака лимфатических узлов в больнице Лонг-Бич, Калифорния. В том, что он умирает, не было ни малейших сомнений: опухолевые образования размером с апельсин быстро росли у него на шее, в паху, в области груди и живота. Его селезенка и печень были чудовищно увеличены, раз в два дня из его груди приходилось откачивать от одного до почти двух литров жидкости, чтобы он сохранял возможность дышать. По прогнозам лечащих врачей, ему оставалось жить не больше двух недель<a l:href="#n_26" type="note">[26]</a>.</p>
   <p>Однако мистер Райт не собирался умирать. Когда он узнал, что его лечащий врач, доктор Филип Уэст, участвует в тестировании нового препарата против рака, он возгорелся надеждой. Этот новый препарат, кребиоцен, поначалу казался чрезвычайно эффективным. Пациент уговорил доктора Уэста назначить ему эту революционную новинку. Тронутый отчаянием пациента и зная, что тот безнадежен, Уэст согласился.</p>
   <p>Доктор Уэст сделал мистеру Райту инъекцию кребиоцена в пятницу днем. А в следующий понедельник врач с изумлением обнаружил, что его «умирающий» пациент разгуливает по отделению и перешучивается с медсестрами. Мистер Райт не просто выглядел так, будто ему лучше, – ему <emphasis>вправду</emphasis> полегчало. За выходные его опухоли начали таять, как снежки на раскаленной печи. Еще десять дней лечения экспериментальным препаратом – и практически все симптомы его заболевания исчезли. Казалось, кребиоцен одержал триумфальную победу, мистера Райта выписали из больницы, он вернулся к привычному образу жизни и, по всей видимости, исцелился.</p>
   <p>Но через два месяца мистер Райт раскрыл газету и прочел статью, от которой мгновенно пал духом. Согласно предварительным отчетам, исследователи обнаружили, что кребиоцен <emphasis>не является</emphasis> эффективным в лечении рака. И, несмотря на предшествующее выздоровление, у мистера Райта сразу же начался рецидив, и опухоли появились снова.</p>
   <p>Потрясенный таким поворотом событий, доктор Уэст в отчаянии прибег к последнему средству – обману. Убедительным и авторитетным тоном он объяснил пациенту, что газеты ошиблись и что кребиоцен – мощное средство против рака. Он объяснил мистеру Райту: его рецидив – следствие того, что назначенный ему препарат был из партии, испорченной во время хранения в аптеке, однако в больницу только что поступила новая – «суперочищенная, двойной концентрации», исцеляющее воздействие которой в два раза выше. Поверив ему, мистер Райт охотно согласился еще раз пройти курс лечения.</p>
   <p>Исполненный надежды и веры, мистер Райт смотрел, как ему делают инъекции свежей дистиллированной воды – и верил, что это и есть чудодейственный кребиоцен. Эффект оказался таким же поразительным, как при первом введении препарата. Скопления опухолей опять рассосались, жидкость в груди исчезла, через несколько дней мистер Райт покинул больницу без каких-либо симптомов, полностью излечившимся.</p>
   <p>В этом счастливом состоянии он пребывал еще несколько месяцев, до тех пор, пока не прочитал в газете отчет о финальном вердикте Американской медицинской ассоциации. В отчете подтверждались ранние предположения: кребиоцен совершенно неэффективен и бесполезен для лечения рака. Через несколько дней после прочтения этой статьи мистер Райт снова поступил в больницу в крайне тяжелом состоянии. Два дня спустя он умер.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Несколько лет назад журнал New Scientist опубликовал статью под заголовком «13 вещей, которые просто уму непостижимы»<a l:href="#n_27" type="note">[27]</a>:в ней перечислялся ряд научных аномалий, явлений, которые попросту не имели смысла с точки зрения общеизвестных знаний. Эффект плацебо, наша способность к самоисцелению или облегчению боли просто в результате веры в эффективность лечения независимо от того, «реально» оно или нет, значился в этом списке под первым номером. Как в случае с мистером Райтом, по-видимому, чем тверже мы верим в конкретное лечение – будь то таблетка-пустышка, инъекция соленой воды, проклятие шамана или официально одобренный Управлением по санитарному надзору (FDA) медикамент, – тем выше вероятность, что лечение подействует.</p>
   <p>Некоторые материалистически настроенные ученые считают эффект плацебо аномалией и пытаются оспаривать его существование. К примеру, датские исследователи Асбьёрн Робьяртссон и Питер Гёцше обнаружили некоторые изъяны в более давних исследованиях, где фигурировало применение плацебо. На основании этой информации они выдвинули утверждение: есть лишь незначительные свидетельства тому, что подобное лечение дает реальный продолжительный эффект, отличный от нормального течения болезни<a l:href="#n_28" type="note">[28]</a>.</p>
   <p>Но действительно ли эффект плацебо – аномалия? Масса исследований, в том числе моих собственных, недвусмысленно указывает на то, что ментальные состояния, такие как убеждения и ожидания, могут быть чрезвычайно мощными<a l:href="#n_29" type="note">[29]</a>. Эффект плацебо и его злой двойник, эффект ноцебо, – то есть неприятные и даже опасные для жизни симптомы, способные возникнуть после применения псевдолечения, – известны на протяжении веков, и подавляющее большинство врачей в наши дни воспринимает их как бесспорное явление.</p>
   <p>Сила разума – не миф, не самообман и не колдовство, хотя все перечисленное, по-видимому, может быть по-настоящему полезным для стимуляции исцеления. Эффект плацебо, даже такой поразительный, как исчезновение опухолей за одну ночь, выглядит аномалией, только если исходить из предположения, что «разум» – это иллюзия, порожденная работой мозга. Однако наука с полной определенностью свидетельствует о противоположном.</p>
   <p>«Плацебо» – латинское выражение, означающее дословно «я понравлюсь». В Библии оно появилось вследствие того, что святой Иероним неверно перевел первое слово девятого стиха Псалма 114. Вместо того, чтобы перевести с иврита «буду ходить пред лицем Господним на земле живых», он написал «<emphasis>placebo Domino in regione vivorum</emphasis>» («буду угождать Господу на земле живых»)<a l:href="#n_30" type="note">[30]</a>. Кстати говоря, первыми «плацебо» были люди, а не таблетки. В Средние века, когда профессиональные плакальщики, получавшие плату, ждали начала молитвы об усопших на вечерне, они часто читали девятый стих Псалма 114 и в итоге получили прозвище «плацебо» в знак их неискреннего плача.</p>
   <p>Плацебо-контроль – применение имитации действий, призванных отличить воздействие воображения от реальности – начали вводить в Европе в XVI веке в попытках прогрессивных католиков дискредитировать экзорцизм. Людям, якобы одержимым силами зла, давали ненастоящие святые предметы. Если человек откликался судорожными корчами, наблюдатели делали вывод, что его одержимость была лишь игрой воображения<a l:href="#n_31" type="note">[31]</a>.</p>
   <p>В конце XVIII века слово «плацебо» использовалось в контексте медицины так же широко, как сейчас: им называли безвредное лечение, направленное на поддержку процесса исцеления. До 50-х годов XIX века врачи не располагали эффективными методами лечения заболеваний, и плацебо было основным средством, которое им приходилось предлагать пациентам. Врачи обнаружили, что зачастую пациентам было достаточно верить в лечение, даже если сами врачи в него не верили.</p>
   <p>Подобно многим другим скачкам в познании, место эффекта плацебо в науке было определено благодаря открытию, сделанному практически на поле боя. Ближе к концу Второй мировой войны одна медсестра ассистировала американскому анестезиологу Генри Бичеру в военно-полевом госпитале, расположенном на юге Италии. Однажды из-за тяжелых потерь в госпитале иссякли запасы морфия. Это случилось в самое неподходящее время: Бичеру предстояло оказывать помощь тяжелораненому солдату, которому требовалась срочная операция. Медсестра быстро сообразила, как поступить. В шприце у нее была лишь соленая вода, но она объяснила солдату, что сейчас сделает ему укол сильнодействующего обезболивающего препарата. К изумлению Бичера, после псевдоинъекции состояние солдата быстро стабилизировалось и он, по-видимому, не страдал от острой боли во время последовавшей операции.</p>
   <p>После войны Бичер вернулся к своей работе в Гарварде, но увиденное не забыл. В 1955 году он опубликовал статью под заголовком «Могущественное плацебо» в журнале Journal of the American Medical Association (JAMA)<a l:href="#n_32" type="note">[32]</a>. В статье он рассказал о том, как эффект плацебо исказил результаты нескольких фармакологических испытаний, вызвав улучшения, которые по ошибке приписали тестируемым препаратам. Далее автор статьи заявлял, что примерно 35 % пациентов положительно реагируют на лечение с помощью плацебо, и утверждал, что добровольцы, получавшие во время испытаний реальное лечение, были подвержены воздействию эффекта плацебо. Поскольку сам акт приема лекарства, по-видимому, обладал неким терапевтическим действием, Бичер предложил при подсчетах истинной эффективности препарата вычитать улучшения в контрольной плацебо-группе из выявленного общего терапевтического эффекта препарата.</p>
   <p>В 1962 году, после публикации авторитетной статьи Бичера, Конгресс США потребовал, чтобы в испытания препаратов включали контрольные плацебо-группы. Добровольцев предстояло распределять в произвольном порядке в группу получения либо испытываемого препарата, либо таблеток-пустышек, и ни исследователь, ни пациент не должны были знать, что именно и кто получает, пока не закончится испытание. Предложенное Бичером двойное слепое плацебо-контролируемое рандомизированное клиническое испытание было возведено на пьедестал как эталон для зарождающейся фармацевтической индустрии. Сегодня этот эталон занимает прочные позиции: новый медикамент должен одержать верх над плацебо по меньшей мере в двух достоверных испытаниях, чтобы завоевать одобрение Управления по санитарному надзору (FDA).</p>
   <p>Однако Бичер способствовал преувеличению значимости эффекта плацебо, не сделав различия между реакцией на плацебо и другими факторами, искажающими результаты, например – случайными флуктуациями симптомов и спонтанной ремиссией<a l:href="#n_33" type="note">[33]</a>. Мало того, в большинстве ранних исследований, упомянутых Бичером в статье, не фигурировала контрольная группа, не получавшая лечения. В отсутствие такой группы невозможно исключить вероятность того, что улучшение, показанное участниками плацебо-группы, произошло бы в любом случае, даже если бы они не получали никакого плацебо<a l:href="#n_34" type="note">[34]</a>.</p>
   <p>С 90-х годов ХХ века в ходе ряда исследований изучался эффект плацебо с применением объективных физиологических измерений и участием групп, не получавших лечения. В целом результаты этих исследований показали, что убежденность, которую вызывает некое сильнодействующее лечение или вера во врача, будь то специалист, обучавшийся по методикам западной медицины, мастер акупунктуры или традиционный знахарь-целитель, по-видимому, мобилизует мощные внутренние механизмы самоисцеления<a l:href="#n_35" type="note">[35]</a>.</p>
   <p>Вера, разумеется, имеет специфику в зависимости от конкретной культуры. Если вы американец, верящий в силу западной медицины, тогда символом эффективного излечения для вас могут быть шприц для подкожных инъекций, капсула с полосками или хитроумное устройство с рядом кнопок. А представитель живущего в труднодоступном районе туземного племени, возможно, сочтет более эффективным пережевывание какого-либо растения, собранного при полной луне<a l:href="#n_36" type="note">[36]</a>. Но каким бы ни было это лечение, может наблюдаться купирование симптомов, потому что <emphasis>все</emphasis>, что повышает веру в конкретное лечение, усиливает способность этого лечения вызывать реакцию плацебо.</p>
   <p>Под «всем» я подразумеваю действительно все что угодно. Ментальные процессы и социальные контексты, содействующие вере и надежде, позитивные ожидания и чувства, мотивация, предчувствие улучшения, видимо, тоже влияют на наш мозг, на наше тело и на наше поведение. В какой-то степени забота и внимание со стороны врача по отношению к пациенту может внести свой вклад в вызов реакции плацебо.</p>
   <p>Есть такое чувство, что в клинических испытаниях на победу препарата над плацебо влияет географическое положение. К примеру, когда тестировался антидепрессант прозак, в США показанные им результаты были лучше, чем в Западной Европе и Южной Африке. Наряду с этим Дэниел Моэрман, профессор медицинской антропологии Университета Мичигана в Дирборне, обнаружил у немцев низкую плацебо-реакцию при гипертензии – заболевании, лечением которого недостаточно занимались в Германии. Но в испытаниях препаратов для лечения язвы желудка реакция была заметной<a l:href="#n_37" type="note">[37]</a>. И более того, физические свойства таблеток – размер, цвет, форма, даже цена, – влияют на эффект, который они оказывают на организм<a l:href="#n_38" type="note">[38]</a>.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Большинство детей еще в раннем возрасте узнают, что если упал и ободрал коленку, мама «поцелует ее, и станет не так больно». В конце 80-х годов ХХ века провели одно очень интересное исследование – того, как ослабевает боль, если верить в эффективность псевдолечения. В нем принимали участие пациенты, перенесшие удаление зуба<a l:href="#n_39" type="note">[39]</a>.</p>
   <p>После удаления зубов, чтобы снизить послеоперационные боли и воспаление, а также ускорить заживление, часто применяют ультразвук. В этом эксперименте пациентов разделили на группы, и в течение четырех-шести часов после операции одни не получали никакого лечения, других лечили ультразвуком, а третьих – псевдоультразвуком. Исследование проводилось двойным слепым методом, поэтому ни исследователи, ни пациенты не могли распознать, излучает ли прибор звуковые волны, ведь для человеческого слуха ультразвук неразличим. Исследователи провели оценку отечности лица через сутки после операции; пациентов просили оценить уровень болезненности по шкале от «нет боли» до «невыносимая боль». Результаты оказались весьма примечательны.</p>
   <p>Группы, которые лечили с помощью ультразвукового прибора (как включенного, так и выключенного), сообщали о значительном снижении болей по сравнению с контрольной группой, не получавшей лечения. Примечательно, что пациенты, которых лечили с помощью выключенного прибора, сообщали о том же уровне снижения боли, что и те, которые получали надлежащее лечение ультразвуком. Более того, отечность значительно снизилась у тех, кто получал псевдоультразвук, – по сравнению с контрольной группой, которую не лечили. Благодаря таким исследованиям ученые теперь довольно отчетливо представляют, как плацебо успокаивает боль. Первое двойное слепое исследование для изучения именно этого вопроса было проведено Джоном Ливайном и его коллегами в 1978 году<a l:href="#n_40" type="note">[40]</a>. Эти исследователи давали плацебо в качестве обезболивающего сорока пациентам после стоматологической операции. Пациенты сообщали о том, что боль стала меньше. Через час семнадцати произвольно выбранным пациентам дали еще одно плацебо, а другим 23 пациентам назначили налоксон – препарат, блокирующий эндорфины (вещества, которые вырабатываются мозгом и снижают боль, по химической структуре близкие к морфию). Как ни странно, пациенты, получившие налоксон, заявили, что им гораздо больнее, чем те, которым дали второе плацебо. Что же произошло?</p>
   <p>Ливайн и его коллеги предположили, что налоксон предотвращал реакцию на плацебо, блокируя рецепторы морфия в мозге, и что выработка эндорфинов является механизмом, с помощью которого плацебо снижает боль. После публикации результатов этого новаторского исследования стало нарастать количество свидетельств тому, что облегчение боли с помощью плацебо в немалой степени зависит от его способности активизировать природные обезболивающие вещества мозга.</p>
   <p>Недавнее визуализационное исследование мозга, которое провели нейробиолог Джон-Кар Зубьета и его коллеги в Университете Мичигана в Анн-Арбор, привлекло внимание СМИ и предоставило дополнительные свидетельства тому, что в плацебо-анальгезии участвуют естественные обезболивающие<a l:href="#n_41" type="note">[41]</a>. Исследователи воспользовались позитронно-эмиссионной томографией (ПЭТ) – методом радионуклидного сканирования, который дает трехмерное изображение активности зон мозга, – для того, чтобы оценить действие естественных обезболивающих во время затяжных мышечных болей, вызванных у молодых здоровых мужчин инъекциями соленой воды в челюсть. Во время одного из сеансов сканирования методом ПЭТ исследователи дали добровольцам плацебо – инъекцию соленой воды, – но сказали, что участники получают медикамент, обладающий свойствами обезболивающего. Участники сообщили о снижении интенсивности боли. Сканы ПЭТ показали, что инъекция соленой воды – по сравнению с ее отсутствием – усиливала активность участков мозга, подавляющих боль с помощью действия естественных обезболивающих.</p>
   <p>По-видимому, естественные обезболивающие мозга – не единственный фактор, участвующий в плацебо-реакции. В 2001 году группа ученых из Университета Британской Колумбии в Ванкувере сделала открытие, которое вновь подтвердило предположение о причастности различных процессов, проходящих в организме, к разным типам реакций на плацебо. Эти ученые выявили мозговой механизм, ассоциирующийся с эффектом плацебо при болезни Паркинсона – дегенеративном неврологическом заболевании, характеризующемся мышечной ригидностью, тремором и замедленными движениями<a l:href="#n_42" type="note">[42]</a>.</p>
   <p>Основную проблему при болезни Паркинсона представляет снижение выработки нейромедиатора дофамина (допамина) в мозговых структурах, называемых базальными ганглиями. Ученые просканировали методом ПЭТ мозг шести пациентов с болезнью Паркинсона, чтобы сравнить реакцию на апоморфин (препарат, активизирующий дофамин) и на соленую воду. И апоморфин, и соленую воду применяли двойным слепым методом. По сравнению с теми, кто не получал лечения, у пациентов, от которых ожидали улучшения двигательной активности, вызванного плацебо, наблюдалось как значительное улучшение движений, так и усиление дофаминовой активности в базальных ганглиях. Поразительно то, что количество дофамина, активизированное в реакции на инъекцию плацебо, было сравнимо с ним же, только активизированным терапевтической дозой апоморфина, которую получали пациенты.</p>
   <p>Плацебо может оказать влияние и на язву желудка. Антрополог Дэниел Моэрман и его коллеги применили метаанализ<a l:href="#n_43" type="note">[43]</a> – статистический подход, сочетающий результаты нескольких исследований для уточнения конкретных гипотез, – и объединили итоги71 контролируемого испытания препаратов для лечения язвы желудка. Во всех этих исследованиях использовался эндоскоп, инструмент толщиной с карандаш, применяемый для обследования полых органов изнутри: с его помощью выясняли, действительно ли зажили язвы. Моэрман и его коллеги сравнивали исследования, в которых пациенты получали по два плацебо в сутки, с теми, когда пациенты получали по четыре плацебо в сутки. Процент пациентов, у которых наблюдалось заживление, во второй группе был значительно выше, чем в первой.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Эмоциональные расстройства – также подходящие кандидатуры на изучение эффекта плацебо. В одном исследовании группа ученых из Университета Ньюкасла в Великобритании изучала влияние цвета таблетки при лечении тревожных расстройств<a l:href="#n_44" type="note">[44]</a>. Сорок восемь пациентов, у которых были диагностированы тревожные расстройства, разделили на три группы. Всем пациентам давали легкие транквилизаторы в форме таблеток, но для каждой группы они были окрашены в разные цвета – красный, желтый или зеленый. На вторую и третью недели цвета меняли между группами, так что в конечном итоге каждая группа пациентов получала таблетки всех трех цветов. Результаты показали, что цвет таблеток оказывает некоторое влияние на действие медикамента. Точнее, зеленые таблетки наиболее эффективно снижали тревожность, а желтые были наименее эффективными, хотя все они содержали равное количество транквилизатора.</p>
   <p>Кроме того, метаанализ убедительно продемонстрировал, что эффект плацебо играет важную роль в клинических испытаниях, имеющих отношение к таким аффективным расстройствам, как большое депрессивное расстройство. В 1998 году психологи Ирвинг Кирш и Гай Сапирстейн изучили данные для более чем 2000 пациентов с депрессией, которым в произвольном порядке назначили либо антидепрессанты, либо плацебо в ходе 19 двойных слепых клинических исследований. Кирш и Сапирстайн обнаружили, что 75 % терапевтических результатов пришлось на долю эффекта плацебо – то есть неактивные плацебо вызывали улучшение, которое составило 75 % эффекта активных препаратов<a l:href="#n_45" type="note">[45]</a>.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Очевидно, что эффект плацебо играет ключевую роль в лечении таблетками или инъекциями. Однако появляется все больше доказательств тому, что этот эффект действует и при хирургическом вмешательстве. И плацебо-операции (или псевдооперации) завораживают: они дают увидеть в действии власть разума над телом.</p>
   <p>В 1939 году итальянский хирург Давид Фиески ввел новую методику лечения стенокардии – боли в груди ввиду недостаточного поступления крови и кислорода к сердечной мышце, обычно в связи с обструкцией коронарных артерий. Предвидя, что увеличение притока крови к сердцу уменьшит боль у пациентов, Фиески делал короткие разрезы на груди и перекрывал две внутренних грудных артерии, чтобы сердцу доставалось больше крови и кислорода. Результаты были поразительными: у трех четвертей пациентов наблюдалось улучшение, у одной четверти – излечение. Ввиду этого успеха методика стала стандартной для лечения стенокардии на последующие двадцать лет.</p>
   <p>В 1959 году американский хирург Леонард Кобб засомневался в эффективности метода Фиески и решил подвергнуть его проверке. Восьми пациентам одной группы он провел стандартную процедуру Фиески, а девяти пациентам второй группы сделал разрезы и этим ограничился: в итоге пациенты считали, что перенесли настоящую операцию. Схожие улучшения отмечались в обеих группах. Это исследование, побудившее хирургов отказаться от процедуры Фиески, ознаменовало момент, начиная с которого документировался эффект плацебо в хирургии<a l:href="#n_46" type="note">[46]</a>.</p>
   <p>Хирургические испытания важны: благодаря им удается выяснить, что некая хирургическая процедура не лучше процедуры-плацебо – и эти испытания избавляют тысячи пациентов от ненужной операции и послеоперационных болей.</p>
   <p>В 90-х годах ХХ века хирург Дж. Брюс Мосли из медицинского колледжа Бэйлора в Хьюстоне провел небольшое испытание плацебо-операции артроскопии – хирургической процедуры, призванной излечить повреждения внутри сустава при остеоартрите колена (заболевании суставов, которое вызывает износ хрящевой ткани между костями)<a l:href="#n_47" type="note">[47]</a>. Мосли привлек к участию в испытании десять пациентов. Двоим провели стандартную операцию, троим – артроскопический лаваж: процедуру, при которой поврежденная хрящевая ткань вымывается из здоровой без выскабливания, и пяти – короткий разрез без лаважа и выскабливания. Пациенты и ученые, проводившие испытания, были распределены по группам вслепую. Мосли не сообщал пациентам, какая операция им будет проведена – настоящая или плацебо.</p>
   <p>Все пациенты сообщили о значительном снижении болей. Пациенты из группы плацебо смогли после псевдооперации ходить и играть в баскетбол. Это просто поразительно, тем более что некоторые из них до плацебо-вмешательства ходили только с помощью трости.</p>
   <p>Изумленный результатами, Мосли решил провести еще одно рандомизированное плацебо-контролируемое испытание и получить более определенные выводы<a l:href="#n_48" type="note">[48]</a>. На этот раз к участию было привлечено 180 пациентов с остеоартритом. Результаты удалось воспроизвести: эффект артроскопического лаважа или артроскопического выскабливания оказался не лучше, чем у плацебо-процедуры.</p>
   <p>Еще одно впечатляющее хирургическое испытание провели в 2004 году доктор Синтия Макрей и ее коллеги из Университета Денвера<a l:href="#n_49" type="note">[49]</a>. Это двойное слепое контролируемое испытание псевдооперации строилось так, чтобы определить эффективность трансплантации дофаминовых нейронов человеческого эмбриона в мозг людей с прогрессирующей болезнью Паркинсона. Качество жизни участников испытания оценивалось через год после мнимого лечения (то есть пациенты <emphasis>думали</emphasis>, что им провели операцию). Участники, набранные повсюду с территории США и Канады, в произвольном порядке были распределены в группы для трансплантации ткани плода. Двенадцати пациентам провели трансплантацию, восемнадцати – плацебо-операцию. Дофаминовые нейроны человеческого эмбриона имплантировали через крошечные отверстия в мозге пациента. Иглы для участников плацебо-группы оставались пустыми и не проникали в мозг. Независимо от того, какая операция была сделана пациентам, те из них, которые считали, что им провели трансплантацию, через год, по их словам, жили лучше, чем те, кто считал, что перенес плацебо-операцию. Одна пациентка в исследовании Макрей сообщала, что в течение нескольких лет до операции была физически неактивной. Через год после операции она снова начала кататься на коньках и ходить в туристические походы. Когда данные рассекретили, она с удивлением обнаружила, что ей провели плацебо-операцию.</p>
   <p>В отчете, опубликованном в журнале Archives of General Psychiatry, доктор Макрей писала, что «медицинский персонал, который не знал, какое именно лечение получил каждый пациент, также сообщал о более заметных отличиях и изменениях через двенадцать месяцев у пациентов, получивших мнимое лечение, по сравнению с пациентами, лечение которых было реальным». Макрей также отмечала, что методика проведения исследований плацебо-хирургии до сих пор остается несколько противоречивой ввиду этических соображений, и тем не менее результаты данного исследования продемонстрировали «важность двойного слепого метода в различении реальной и воспринимаемой ценности терапевтического вмешательства»<a l:href="#n_50" type="note">[50]</a>.</p>
   <p>Результаты исследований Кобба, Мосли и Макрей указывают, что плацебо-хирургия способна пробудить внутренние способности к самоисцелению. Эти способности, по-видимому, могут оказывать благотворное влияние на широкий спектр медицинских состояний и функций организма.</p>
   <p>К сожалению, назначение неактивного плацебо не всегда стимулирует эти способности к самоисцелению. Иногда оно приводит к неприятным и нежелательным симптомам. Это явление называется <emphasis>эффектом ноцебо</emphasis>, оно возможно в том случае, когда наши ожидания, связанные с лечением, являются скорее негативными, нежели позитивными.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Эффект ноцебо может возникнуть вслед за негативными ожиданиями, связанными с собственным здоровьем. К примеру, есть свидетельства, что вера в подверженность сердечным приступам сама по себе является фактором риска для коронарной смерти. Эпидемиолог Элейн Икер продемонстрировала, что среди женщин в возрасте 45–64 лет, считающих, что они в большей мере подвержены инфарктам, чем другие группы, вероятность смерти от коронарных заболеваний почти в четыре раза выше, чем среди женщин, уверенных в том, что для них вероятность смерти от таких симптомов ниже (независимо от других факторов риска)<a l:href="#n_51" type="note">[51]</a>.</p>
   <p>Термин «<emphasis>ноцебо</emphasis>» (от латинского «я причиню вред») также применяется в тех случаях, когда симптомы усугубляются вследствие негативных убеждений и ожиданий без применения какого-либо неактивного лечения. Этот термин поначалу был введен, чтобы отличить вредное или неблагоприятное воздействие плацебо от его благотворного терапевтического эффекта<a l:href="#n_52" type="note">[52]</a>. Как и в случае эффектов плацебо, на эффекты ноцебо влияет то, как пациент воспринимает конкретное лечение<a l:href="#n_53" type="note">[53]</a>. Рой Ривз и его коллеги по школе медицины Университета Миссисипи недавно опубликовали описание клинического случая мистера А., 26-летнего мужчины, который испытал эффект ноцебо во время приема плацебо в ходе испытания препарата<a l:href="#n_54" type="note">[54]</a>.</p>
   <p>После разрыва с подругой мистер А. несколько месяцев пребывал в депрессии. Увидев объявление о клинических испытаниях нового антидепрессанта, он решил записаться в участники. В первый месяц испытания он почувствовал, что его настроение значительно улучшилось, и не испытывал никаких проблем с капсулами.</p>
   <p>Когда начался второй месяц, он поскандалил с бывшей подругой и попытался совершить самоубийство, проглотив 29 капсул. Но вдруг, раскаявшись и испугавшись, что умрет от передозировки, мистер А. попросил соседа отвезти его в госпиталь.</p>
   <p>Он прибыл в больницу трясущийся и бледный. Артериальное давление было низким, дыхание частым. Ему сделали инъекцию физраствора для поддержания артериального давления, и оно поднялось, но, когда снизили интенсивность вливания, снова снизилось. В летаргическом состоянии он получил почти двести унций физраствора за четыре часа. К тому времени прибыл врач, участвовавший в клинических испытаниях, и сообщил мистеру А., что тот принял 29 капсул с плацебо. Мистер А. сначала изумился, а потом от облегчения чуть не разрыдался. Через пятнадцать минут он уже выглядел бодрым, его давление и пульс были в норме.</p>
   <p>Подобно мистеру А., пациенты, ожидающие негативных побочных эффектов до приема препаратов, с большей вероятностью испытывают их впоследствии<a l:href="#n_55" type="note">[55]</a>. Теперь нас уже не должно удивлять то, что информация о препарате, которую получают пациенты, меняет их ожидания и, следовательно, их реакцию на этот препарат. К примеру, в одном многоцентровом плацебо-контролируемом исследовании лечения стенокардии аспирином в бланке информированного согласия двух центров значилось «раздражение ЖКТ» как потенциальный побочный эффект, а в бланке третьего центра о таком не упоминали<a l:href="#n_56" type="note">[56]</a>. Пациенты в двух первых центрах сообщали о значительно более частом возникновении желудочно-кишечных симптомов, чем пациенты, в бланке согласия которых эти симптомы не упоминались в качестве побочных эффектов. И кроме того, из первой группы из-за желудочно-кишечного расстройства выбыло в шесть раз больше пациентов. Точно так же некоторым пациентам из группы, получавшей миорелаксант, говорили, что это стимулятор, – и у таких, по их словам, мышцы потом напрягались сильнее, чем у тех, кому сказали, что это средство для релаксации<a l:href="#n_57" type="note">[57]</a>.</p>
   <p>Примерно 25 % пациентов, принимающих плацебо, сообщают о негативных побочных эффектах<a l:href="#n_58" type="note">[58]</a>. В плацебо-контролируемых испытаниях антигипертензивных средств и препаратов, призванных устранить недостаточное снабжение мозга кровью, доля побочных эффектов среди тех, кто принимает плацебо, сопоставима с теми, кто принимает активные препараты, и принимающие плацебо особенно часто жалуются на головную боль<a l:href="#n_59" type="note">[59]</a>. Сонливость, тошнота, утомляемость и бессонница – симптомы ноцебо, о которых сообщают чаще всего<a l:href="#n_60" type="note">[60]</a>.</p>
   <p>Несколько исследований было посвящено деятельности мозга, ассоциирующейся с негативными ожиданиями; как правило, в них изучали в основном боль. В целом негативные ожидания часто приводили к усилению боли<a l:href="#n_61" type="note">[61]</a>; несколько связанных с болью участков мозга активизировались во время ожидания болевых ощущений. Функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ) – метод визуализации, который оценивает изменения оксигенации крови в связи с нейронной активностью мозга. Исследование с использованием фМРТ, проведенное учеными из медицинской школы при университете Уэйк-Форест, показало: чем больше ожидаемая боль, тем выше активность участков мозга, участвующих в восприятии боли. И наоборот, ожидание незначительной боли снижает активность связанных с ней участков<a l:href="#n_62" type="note">[62]</a>.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Как мы видели на примере мистера А., влияние ноцебо может быть чрезвычайно существенным. Герберт Бенсон, адъюнкт-профессор медицины в Медицинском институте разума и тела при Гарвардской школе медицины предположил, что так называемая «колдовская смерть» (также известная как «вуду-смерть», «порча» или «проклятье») представляет собой крайнее проявление феномена ноцебо<a l:href="#n_63" type="note">[63]</a>. «Колдовская смерть» – это та, которой предшествует ритуал объявления кого-либо мертвым, и этот ритуал совершает ведьма, колдун, шаман… иными словами, человек, обладающий – в глазах проклятого – огромной силой и властью. Наступившую после этого смерть местное сообщество приписывает словам и действиям того, кто произносил проклятье<a l:href="#n_64" type="note">[64]</a>.</p>
   <p>В одной из своих статей Бенсон ссылается на работу антрополога Герберта Баседоу, который в 1925 году составил одно из первых в западной литературе описаний «колдовской смерти». Это был случай смерти представителя племени австралийских аборигенов, которого проклял шаман, указывая на него костью:</p>
   <p>«<emphasis>Человек, увидевший, что недруг указывает на него костью, – и впрямь плачевное зрелище. Он застывает, в ужасе уставившись на коварного указующего, с вскинутыми руками, словно надеясь оттолкнуть дух смерти, который, как ему кажется, проникает в его тело. Щеки становятся белыми, глаза – стеклянными, лицо искажает гримаса ужаса… Он пытается крикнуть, но вопль застревает у него в горле, из уст появляется лишь пена. Тело начинает дрожать, мышцы непроизвольно сокращаются. Он падает навзничь на землю и как будто ненадолго замирает в обмороке, но вскоре начинает корчиться, словно в агонии, закрывает лицо ладонями и стонет.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Немного погодя он затихает и ползет к себе в хижину. С этого момента он хворает и чахнет, отказывается от еды, сторонится повседневной жизни племени. Если не придет помощь в виде заклинания-противоядия от “нангарри”, или знахаря, смерть становится лишь вопросом сравнительно краткого времени</emphasis>»<a l:href="#n_65" type="note">[65]</a>.</p>
   <p>Подобные крайние проявления не ограничиваются уединенно живущими племенами и традиционными культурами. Доктор медицины Клифтон Мидор, преподаватель медицинской школы Университета Вандербильта в Нашвилле, Теннесси, описал два примечательных случая с американцами<a l:href="#n_66" type="note">[66]</a>. О первом Мидору сообщил доктор медицины Дрейтон Доуэрти в 1961 году, его подробности подтвердили медсестра и еще один врач, свидетель событий.</p>
   <p>В 1938 году к доктору Доуэрти на прием в местную больницу пришел шестидесятилетний афроамериканец (доктор называет его «Ванс Вандерс»). Вандерсу нездоровилось уже несколько недель, он сильно похудел, выглядел изнуренным и казалось, что его смерть близка. Он отказывался от еды, продолжал слабеть, несмотря на искусственное кормление через трубку, и постоянно твердил, что умирает. Вскоре он вошел в состояние ступора и уже почти не мог говорить. Врачам не удавалось выявить причину его симптомов и предотвратить дальнейшее ухудшение. В тот момент жена Вандерса попросила доктора Доуэрти поговорить с ней наедине.</p>
   <p>Она рассказала Доуэрти, что за четыре месяца до госпитализации ее муж поссорился с местным жрецом вуду. Однажды поздно ночью этот жрец позвал Вандерса на кладбище. В разгар ссоры жрец взмахнул бутылкой с неприятно пахнущей жидкостью перед лицом Вандерса и объявил, что на него напущена «порча вуду». А еще жрец сказал, что Вандерс скоро умрет и что никто и ничто не спасет его. Вернувшись домой, Вандерс лег в постель и начал чахнуть.</p>
   <p>Перепуганные Вандерс и его жена никому не рассказывали о случившемся: чтобы заткнуть им рты, жрец вуду пригрозил проклясть всех их детей. Доктор Доуэрти долгие часы ломал голову над этой загадочной историей и гадал, чем может помочь умирающему.</p>
   <p>На следующее утро Доэрти позвал всю семью Вандерса к нему в больницу. И авторитетно заявил, что предыдущей ночью выманил жреца вуду на кладбище. Там Доуэрти вынудил жреца объяснить, как действует проклятие. По словам Доуэрти, жрец вуду заставил Вандерса вдохнуть яйца некой ящерицы, которые сползли в желудок и из них вылупились маленькие ящерицы. Потом Доуэрти объяснил Вандерсу и его близким, что одна ящерица выжила и пожирала Вандерса изнутри. И наконец, врач объявил, что теперь сможет снять с пациента страшное проклятие.</p>
   <p>После такого вступления Дрейтон Доуэрти вызвал заранее предупрежденную медсестру, которая принесла большой шприц с сильнодействующим очистительным средством. Врач церемонно ввел содержимое шприца в руку Вандерса, и уже через несколько минут у него открылась сильная рвота. Пока Вандерса тошнило, Доуэрти украдкой вынул из своей сумки живую зеленую ящерицу и громко объявил: «Смотрите, что из вас вышло! Теперь вы исцелены. Проклятие вуду больше не действует».</p>
   <p>При виде ящерицы Вандерс вытаращил глаза и разинул рот. Ошеломленный, он быстро и глубоко уснул. На следующий день он проснулся страшно голодный и съел много пищи. Его силы быстро восстановились, через неделю он выписался из больницы.</p>
   <p>Другой случай, о котором рассказал доктор Клифтон Мидор, можно расценивать как поучение и предостережение. Один из хирургов пригласил Мидора осмотреть пациента, страдающего раком пищевода. Мидор называет его «Сэм Шумен». В октябре 1973 года, когда Мидор увидел его впервые, Шумен казался живым мертвецом – худой небритый старик на восьмом десятке лет. Хирург сообщил Мидору, что на снимках печень Шумена выглядит явно нездоровой. Всю левую долю занимали признаки карциномы. Мидор видел и заключение хирурга, в котором тот предположил, что Шумену показано только паллиативное лечение: в то время рак пищевода был неизлечим. Шумен, хирург и жена Шумена считали, что рак уже достиг терминальной стадии.</p>
   <p>Как и ожидалось, Сэм Шумен умер спустя несколько месяцев, в январе 1974 года. Однако вскрытие показало, что врачи ошиблись: был обнаружен лишь маленький очаг бронхопневмонии, недостаточный, чтобы вызвать смерть, а также крошечный раковый узелок в левой доле печени. Патология на снимках печени оказалась ложнопозитивным результатом, в области пищевода все было чисто. «Он умер не от рака, а от убежденности, будто умирает от рака, – писал Мидор. – Если все обращаются с вами так, словно вы умираете, вы сами верите в это. Вся ваша суть начинает сводиться лишь к одному – к умиранию»<a l:href="#n_67" type="note">[67]</a>.</p>
   <p>По утверждению Мидора, ни у Ванса Вандерса, ни у Сэма Шумена не имелось достаточно серьезных и очевидных органических заболеваний, которые объяснили бы их состояние. Эти случаи дают возможность предположить, что резко негативные побочные эффекты у пациентов наблюдаются отчасти потому, что их врачи объясняют им, чего следует ожидать<a l:href="#n_68" type="note">[68]</a>.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>В настоящее время выраженная плацебо-реакция вредит клиническим испытаниям препаратов и угрожает финансовому благополучию фармацевтических гигантов, которые в 90-е годы ХХ века были более прибыльными, нежели даже крупные нефтяные компании. История антидепрессанта под кодовым названием МК-869 наглядно иллюстрирует эту тревожную ситуацию. В 2002 году истекал срок патентов компании Merck на несколько препаратов, пользующихся большим успехом. Кроме того, стоимость акций компании быстро снижалась. Merck уже три года не выпускала новых препаратов и серьезно отставала от конкурентов по продажам.</p>
   <p>Директор по исследованиям Merck, Эдвард Сколник, предложил способ вдохнуть в компанию новую жизнь. Центральным элементом его плана был выход на рынок антидепрессантов – в сферу, где компания серьезно отставала от таких конкурентов, как GlaxoSmithKline и Pfizer. План в немалой степени зависел от успеха препарата МК-869. Первые отчеты выглядели обнадеживающими.</p>
   <p>В клинических испытаниях изменения химии мозга, вызванные препаратом, вроде бы способствовали улучшению самочувствия и вызывали лишь несколько побочных эффектов. Но энтузиазм быстро развеялся, как только Сколник и исследователи из Merck обнаружили, что у тех, кто в ходе испытаний принимал МК-869, чувства безысходности и тревоги усилились почти наравне с теми, кто на испытаниях принимал плацебо (таблетку из лактозы). Так провалилась попытка компании выйти на рынок антидепрессантов<a l:href="#n_69" type="note">[69]</a>.</p>
   <p>За последние годы еще несколько перспективных новых препаратов так и не смогли одержать победу над пилюлями из молочного сахара. В 2001–2006 годах доля новых препаратов, разработка которых была прекращена после второй стадии клинических испытаний – когда препараты в первый раз тестируются по сравнению с плацебо, – повысилась на 20 %. Управление по санитарному надзору (FDA) в 2007 году одобрило лишь 19 новых препаратов – самый низкий показатель с 1983 года, а в 2008 году – 24 оригинальных препарата, несмотря на самый высокий уровень инвестиций в сферу исследований и разработки. В 2009 году ведущая компания в области стволовых клеток Osiris Therapeutics столкнулась с ситуацией, когда была вынуждена приостановить запись желающих участвовать в последней стадии испытаний лечения болезни Крона ввиду необычно высокого показателя эффективности плацебо в этом испытании. Геннотерапевтический препарат нового типа для лечения болезни Паркинсона, предложенный Фондом Майкла Дж. Фокса, внезапно был отозван со второй стадии испытаний после неожиданно высокого уровня неудач по сравнению с плацебо<a l:href="#n_70" type="note">[70]</a>.</p>
   <p>Так почему же кажется, что эффект плацебо усиливается? Кое-кто полагает, что часть ответа на этот вопрос – успехи фармацевтической индустрии в маркетинге своей продукции. В 1997 году FDA дало крупным фармацевтическим компаниям разрешение на проведение рекламных кампаний медикаментов. С тех пор потенциальных участников испытаний в США заваливали рекламой рецептурных препаратов. В этой рекламе медикаменты конкретного бренда ассоциировались с позитивными, оптимистическими аспектами жизни. Подобные ассоциации могли вызвать грандиозную плацебо-реакцию<a l:href="#n_71" type="note">[71]</a>.</p>
   <p>Для того чтобы обуздать кризис, Фонд национальных институтов здравоохранения (FNIH) организовал исследование реакции плацебо в испытаниях медикаментов. Основная цель этого колоссального труда, охватывающего несколько десятилетий данных по испытаниям, – выявить факторы, чаще всего обуславливающие эффект плацебо. Исследование помогают финансировать такие крупные фармацевтические компании, как Lilly, GlaxoSmithKline, Pfizer, AstraZeneca и Merck<a l:href="#n_72" type="note">[72]</a>.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Посредством наших убеждений мы держим в своих руках власть над жизнью и смертью. Наука уже не раз доказывала: то, во что мы верим, может существенно повлиять на наше восприятие боли, на успех операции, даже на исход болезни. Наши ожидания способны побудить наш организм заняться регулированием нашего физического и эмоционального опыта – работой, которую на Западе обычно поручают медикаментам. И как мы уже видели, наши ожидания и убеждения могут даже воздействовать на эффективность этих медикаментов или на способность ученых ее оценивать.</p>
   <p>Некоторые исследователи в настоящее время воспринимают вмешательство плацебо как набор сигналов, передающих информацию. К примерам таких сигналов относится сам ритуал лечения, белый халат врача, интерьер врачебного кабинета, слова, которые традиционно произносит врач<a l:href="#n_73" type="note">[73]</a>. И кроме того, отношение пациентов к этим сигналам может складываться под влиянием их предыстории, связанной с лечебной обстановкой. Точные механизмы, преобразующие распознавание сигналов в реакцию плацебо, остаются неизвестными. Есть вероятность, что сигналы, ассоциирующиеся с вмешательством плацебо, распознаются и переводятся в конкретные мозговые явления. К примеру, ожидание позитивного исхода может мобилизовать задействованные нейронные сети и привести к выработке дофамина.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Участники исследований, представленных в этой главе, не вызывали намеренно реакцию плацебо и ноцебо. Однако есть соблазн поверить, что мы способны по своему желанию менять деятельность нашего мозга и тем улучшить наши когнитивные функции и эмоциональное самочувствие. В следующей главе мы исследуем эту заманчивую возможность.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 2</p>
    <p>Контроль мозга</p>
    <p>Нейробиологическая обратная связь</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p><emphasis>Нейробиологическая обратная связь показывает нам, насколько мы могущественны.</emphasis></p>
    <text-author><emphasis>Журналист Джим Роббинс<a l:href="#n_74" type="note">[74]</a></emphasis></text-author>
   </epigraph>
   <p>В своей книге «Симфония мозга»<a l:href="#n_75" type="note">[75]</a> Джим Роббинс, автор публикаций на научные темы, рассказывает трогательную историю о мальчике по имени Джейк, родившемся за три месяца до срока в городе Хелена, штат Монтана, у родителей по имени Рей и Лиза. При рождении вес Джейка едва дотягивал до четырехсот граммов. Когда ребенку было всего три дня от роду, он перенес операцию на открытом сердце и следующие два месяца провел в отделении интенсивной терапии. Он выжил, но выяснилось, что у него поражен мозг.</p>
   <p>В четыре года с Джейком внезапно случился первый из множества больших эпилептических припадков – приступ эпилепсии, целиком затрагивающий мозг, – и он потерял сознание. Лекарства ослабляли припадки, но не устраняли их полностью. Рею и Лизе часто приходилось возить сына в приемную «скорой помощи», где врачи могли только сделать Джейку инъекцию валиума, чтобы остановить судороги. Кроме того, Джейк страдал малыми припадками, во время которых его разум «отключался», и он в течение нескольких секунд не мог ни говорить, ни слышать.</p>
   <p>Со временем беды Джейка нарастали: у него диагностировали детский церебральный паралич, синдром дефицита внимания, гиперактивность и нарушения речи. Более того, он спал тревожно и зачастую просыпался по несколько раз за ночь.</p>
   <p>В пять лет Джейк начал принимать депакот и тегретол, два сильнодействующих противосудорожных препарата, вызывающих серьезные побочные эффекты, в том числе утомляемость и вялость. Родители тревожились, Лиза говорила, что Джейк «постоянно отключается»<a l:href="#n_76" type="note">[76]</a>. Рей и Лиза начали искать альтернативы этим препаратам. Услышав о «нейробиологической обратной связи» (нейрофидбеке), они подумали, что этот метод мог бы дать их сыну шанс сдерживать припадки собственными силами, без медикаментов.</p>
   <p>Нейрофидбек – разновидность <emphasis>биофидбека</emphasis> (биологической обратной связи), процесса подстройки, при котором люди используют информацию в реальном времени о реакции своего организма (например сердечном ритме или мышечном напряжении), чтобы узнать, как изменить аспекты своих физических действий и улучшить здоровье и эффективность. Приборы для биологической обратной связи измеряют различные виды физиологической активности – в том числе мозговые волны, работу сердца, дыхание, мышечную активность, температуру кожи – и быстро передают эту информацию пользователю. С помощью этой информации, отслеживая изменения в том, как они мыслят и чувствуют, люди могут научиться по своему желанию вызывать конкретные физиологические изменения. В конце концов эти изменения закрепляются и необходимость в использовании аппаратуры для обратной связи и мониторинга отпадает<a l:href="#n_77" type="note">[77]</a>.</p>
   <p>Нейрофидбек имеет конкретную цель: научиться контролировать электрическую активность мозга, описанную термином «волны», которые измеряются в циклах в секунду, или герцах (Гц). Эти волны измеряются методом электроэнцефалографии (ЭЭГ) с помощью сенсоров (электродов), прикрепленных к коже головы. Мозговая активность может ускоряться или замедляться в течение дня в зависимости от различных факторов.</p>
   <p>Самые медленные, дельта-волны (менее 4 Гц), возникают во время сна. Чуть более быстрые тета-волны (4–7 Гц) – в состоянии глубокой медитации. Так называемое альфа-состояние – это релаксация, порождающая альфа-волны частотой около 8-12 Гц. Решая задачи или разбираясь в чем-нибудь, мы производим бета-волны (13–38 Гц). Самые быстрые из всех – гамма-волны (39-100 Гц). Они ассоциируются с высшей психической деятельностью.</p>
   <p>После присоединения электродов к коже головы (это безболезненная и неинвазивная процедура) деятельность мозга демонстрируется участнику эксперимента посредством звуков и образов. Моментальные изменения звука и изображения – движение персонажа в видеоигре или снижение высоты звука, – дают участнику понять, насколько он приблизился к желаемому диапазону мозговых волн. Если изменения в электрической активности мозга происходят в направлении, отличном от желаемого, позитивная обратная связь не наблюдается. В попытках добиться требуемого звука или изображения участники приучаются контролировать волны своего мозга.</p>
   <p>Рей и Лиза приступили к поискам тренинга нейробиологической обратной связи для Джейка, и оказалось, что ближайшее место, где его проводят, – больница в Джексоне, Вайоминг, почти в пятистах километрах от их дома. Они решили договориться о нескольких визитах в неделю, а лечение сына совместить с семейным отпуском.</p>
   <p>В клинике Джексона восьмилетний Джейк каждый день проходил по два часовых сеанса, скорее напоминавших игры, а не привычные медицинские процедуры, знакомые ему с младенчества.</p>
   <p>Джейк сидел в кабинете нейробиологического тренинга и внимательно смотрел на экран компьютера, на котором Пакман пищал, глотая точки. Маленький электрод, присоединенный к коже головы Джейка, был соединен с аппаратом ЭЭГ и записывал мозговые волны. Волны мозга Джейка напрямую влияли на Пакмана, а действия Пакмана служили Джейку обратной связью, необходимой для коррекции мозговых волн. Когда Джейку удавалось добиться требуемых частот – благодаря усилению сосредоточенности или глубокому дыханию, – Пакман глотал сразу несколько точек и часто пищал. Когда требуемых частот достичь не удавалось, Пакман переставал пищать и глотать точки. Джейк быстро понял, как регулировать волны собственного мозга, чтобы Пакман мог постоянно глотать точки и пищать, а самому при этом учиться спокойствию.</p>
   <p>Результаты оказались весьма значительными. После недели тренинга нейрофидбека у Джейка быстро исчезли проблемы со сном. Он стал более спокойным и сосредоточенным, начал поддерживать разговоры, его двигательные навыки заметно улучшились. Позднее тот же протокол нейрофидбека повторили в течение еще одной недели. После второй недели тренинга Джейка обследовал педиатр-невролог Дон Райт, подтвердивший Рею и Лизе то, что они уже знали сами: лечение действительно оказалось эффективным.</p>
   <p>Родители Джейка приобрели аппарат для нейрофидбека и предоставили его в пользование жителям Хелены, а Дон Райт решил внедрять эту методику в своей клинической практике. Джейк продолжал тренироваться и демонстрировать улучшения. В 1999 году его протестировали для индивидуальной учебной программы в средней школе. Позднее Лиза рассказывала Роббинсу: «Во втором классе он вдруг начал с удовольствием читать, а после года стабильных тренировок читал на уровне четвертого класса. Один из учителей назвал темпы улучшений у Джейка взрывными, и, по-моему, так и есть»<a l:href="#n_78" type="note">[78]</a>.</p>
   <p>Сегодня биофидбек и нейрофидбек – распространенные методики. Но исследователи в сфере физиологии долго считали, что люди не могут осознанно управлять деятельностью мозга. К счастью, несколько случайных и удачных открытий, сделанных во второй половине ХХ века, доказали полную ошибочность этого мнения.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Ближе к концу 50-х годов ХХ века профессор психологии из Чикагского университета Джо Камия задумался о том, можно ли постоянно информировать человека о состоянии его мозговых волн, чтобы он мог управлять ими по своему желанию. Камия первым разработал эксперимент, целью которого было выяснить, способен ли человек различать виды своих или чужих мозговых волн, и если да, то как бы он описывал каждое из состояний. Исследователь сосредоточил внимание на альфа-волнах, поскольку их легко вызвать. Участники эксперимента лежали в темной комнате с закрытыми глазами, подключенные к аппарату ЭЭГ. Затем Камия подавал звуковой сигнал и по внутренней связи просил участников эксперимента угадать, возникали ли в их мозге альфа-волны. С помощью аппарата ЭЭГ он мог определить, верны ли догадки участников, и ответить «верно» или «неверно».</p>
   <p>Первым участником был аспирант Ричард Бах. Камия поместил электрод слева от затылочного выступа Баха, где обычно в изобилии наблюдаются альфа-волны мозга. Во время первого сеанса, состоящего из 60 звуков и 60 догадок, догадки Баха оказались правильными почти в половине случаев. На второй день тестирования Бах ответил верно на 65 % вопросов. На третий день он дал 85 % правильных ответов. Взволнованный Камия на четвертый день дал ему послушать звук четыреста раз. И каждый раз Бах отвечал правильно.</p>
   <p>На втором этапе эксперимента Джо Камия просил Баха и других участников войти в альфа-состояние, когда звонок прозвенит один раз, и не входить в альфа-состояние, когда звонок раздастся дважды. Довольно много участников смогли входить в альфа-состояние и оставаться в нем по желанию. С этого знаменательного эксперимента, который продемонстрировал, что мозговыми волнами можно произвольно управлять, начался нейрофидбек как научное направление.</p>
   <p>Нейрофидбек получил широкую известность десятилетие спустя, когда статья об этом удивительном открытии была опубликованав популярном журнале Psychology Today. В этой статье Камия упоминал: некоторые участники эксперимента сообщали, что при выходе из альфа-состояния чувствовали себя свежими и бодрыми, а другие, по их словам, испытывали ощущение безмятежности, покоя или прилива творческой энергии<a l:href="#n_79" type="note">[79]</a>.</p>
   <p>Нейробиолог из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе Барри Стермен стал еще одним первопроходцем в сфере нейрофидбека. В 1965 году он исследовал мозговую активность во время внутреннего торможения – процесса, при котором условный рефлекс тормозится ввиду недостатка подкрепления. В одном из экспериментов в его лаборатории участвовало тридцать кошек. Посаженные в клетки и лишенные пищи, эти кошки приучились нажимать лапой рычаг, чтобы получить награду – порцию куриного бульона или молока. Электроды ЭЭГ были размещены на сенсорно-двигательной коре мозга каждой кошки – в той части мозга, которая участвует в сенсорных функциях, в контроле и осуществлении движений.</p>
   <p>Как только кошки привыкли нажимать рычаг, чтобы получить награду, процесс выработки условного рефлекса видоизменили. Теперь кошкам приходилось ждать, пока не прекратится звук, и лишь потом нажимать рычаг, чтобы получить награду. Кошки научились сидеть совершенно тихо, но внимательно слушать в ожидании, когда звук прекратится. Барри Стермен выяснил, что на ЭЭГ неизвестный ритмический сигнал в диапазоне 12–16 Гц сопровождал эту моторную неподвижность. Этот новый сигнал ЭЭГ он назвал сенсомоторным ритмом (или СМР). Естественно, Стермен задумался, можно ли приучить кошку вызывать СМР. В течение примерно года его ассистенты по часу в день три-четыре раза в неделю тренировали десять кошек. И действительно, кошки научились вызывать СМР.</p>
   <p>Вскоре после этого командование ВВС США обратилось к Стермену с предложением протестировать негативное влияние монометилгидразина на когнитивные функции. Известно, что этот компонент ракетного топлива способен вызывать эпилептические припадки; считалось, что он действует и на рабочих, занятых в производстве этого вещества, и даже на астронавтов. Стермен принял предложение ВВС и ввел это вещество пятидесяти кошкам. По прошествии часа у большинства кошек начались судороги. Но у троих припадка так и не случилось. Стермен выяснил, что эти три кошки участвовали в его предыдущем эксперименте и научились вызывать СМР. Он выдвинул предположение, что после тренинга СМР двигательная кора головного мозга этих кошек стала лучше сопротивляться медленным тета-волнам, причастным к стимуляции судорог.</p>
   <p>Следующим шагом Стермена было выяснение, есть ли СМР у человека. ЭЭГ, проведенная у пациентов с удаленной из-за рака частью черепа, подтвердила существование этого ритма у людей, и Стермен решил проверить правильность идеи, согласно которой люди обладали способностью вызывать СМР.</p>
   <p>Он поручил своему лаборанту Сиду Россу сконструировать аппарат для нейрофидбека – простое электронное устройство с двумя лампочками, красной и зеленой, – и в 1972 году использовал этот прибор в работе с первым участником-человеком, двадцатитрехлетней Мэри Фэрбенкс. С восьмилетнего возраста она страдала острыми большими эпилептическими припадками, которые повторялись не реже двух раз в месяц. Стермен выяснил, что когда Фэрбенкс вызывала СМР и подавляла низкочастотные волны, способствующие припадкам, на аппарате загоралась зеленая лампочка. Когда Фэрбенкс находилась за пределами диапазона СМР или была не в состоянии блокировать медленные волны, включалась красная. Стермен просил Фэрбенкс следить за тем, чтобы зеленая лампочка горела как можно чаще, а красная – как можно реже. Участница эксперимента тренировалась по часу в день два раза в неделю на протяжении трех месяцев. К концу тренинга ее припадки практически полностью прекратились.</p>
   <p>Стермен написал научную статью об эксперименте с участием Мэри<a l:href="#n_80" type="note">[80]</a>. В 1976 году он получил грант Национального института неврологических расстройств и инсульта при Национальных институтах здравоохранения (NIH) на проведение пробного исследования, направленного на демонстрацию эффективности протокола обучения СМР. Исследование было разработано на основе модели А-В-А.</p>
   <p>Восемь пациентов с эпилепсией в течение трех месяцев тренировались усиливать волны СМР и препятствовать низкочастотным волнам. Как и ожидалось, количество припадков заметно снизилось. (Это была первая А-часть исследования.) По прошествии трех месяцев протокол изменили: пациентов – которым не объясняли, чем они занимаются, – учили увеличивать низкочастотные волны и снижать СМР. Неудивительно, что эпилептические припадки у них участились (В-часть исследования). Три месяца спустя протокол опять поменяли. Теперь, как и на первом этапе исследования, пациенты должны были снижать частоту припадков, усиливая СМР. И опять частота возникновения судорог существенно снизилась. (Это вторая А-часть.) Эти впечатляющие результаты были опубликованы в журнале Epilepsia в 1978 году<a l:href="#n_81" type="note">[81]</a>. Несколько лет спустя, благодаря еще одному гранту NIH, Стермен смог воспроизвести свои результаты, на этот раз при участии 24 пациентов.</p>
   <p>С 70-х годов ХХ века новаторские эксперименты Стермена были повторены в нескольких других лабораториях. За последнее десятилетие были проведены два независимых метаанализа с целью оценки влияния тренинга СМР на эпилепсию. В целом эти метаанализы охватывали 87 исследований. Их результаты показали, что протокол СМР приводит к значительному снижению частоты припадков у примерно 80 % больных эпилепсией, прошедших тренинг нейрофидбека такого типа, причем эффект сохраняется, даже когда противосудорожные препараты не действуют<a l:href="#n_82" type="note">[82]</a>.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Исследования показали, что у примерно 5 % детей наблюдается синдром дефицита внимания (СДВ) и синдром дефицита внимания с гиперактивностью (СДВГ)<a l:href="#n_83" type="note">[83]</a>, – проблемы развития, распространенные в детском возрасте. Дети с такими нарушениями невнимательны, импульсивны, а в случае СДВГ – гиперактивны. Им трудно усидеть на месте и надолго сосредоточиться на чем-то одном. СДВ и СДВГ негативно сказываются на академической успеваемости и приводят к повышению риска антисоциальных расстройств и наркомании во взрослом возрасте<a l:href="#n_84" type="note">[84]</a>.</p>
   <p>У детей с СДВГ замечено обилие тета-волн в лобной доле – части головного мозга, которая играет важную роль в организации поведения и управлении эмоциями. Некоторые ученые считают, что этот избыток медленных волн препятствует эффективной коммуникации лобной доли с другими структурами головного мозга.</p>
   <p>К 1972 году Джоэл Лабар, исследователь-психолог из Университета Теннесси в Ноксвилле, изучал СДВ и СДВГ уже несколько лет. Когда ему попалась первая опубликованная Барри Стерменом статья о тренинге нейрофидбека для пациентов с эпилепсией, он сразу понял, что эти результаты применимы и в работе с людьми, страдающими СДВ и СДВГ. В 1976 году Лабар переехал в Лос-Анджелес, чтобы в течение года вести работу совместно со Стерменом.</p>
   <p>В предварительном исследовании Лабар применил протокол Стермена к четырем детям, у которых был диагностирован СДВГ. Как и Стермен, Лабар использовал модель А-В-А. Детей тренировали, пока психологические тесты не показали исчезновение у них симптомов. Затем начиналась обратная тренировка, пока тесты не начали показывать, что симптомы вернулись. И наконец детей снова стали тренировать, как вначале, пока тесты и ЭЭГ не подтверждали отсутствие симптомов. Протокол работал превосходно, предположения Лабара подтвердились.</p>
   <p>С тех пор Лабар провел более 25 исследований эффекта тренинга нейрофидбека с участием пациентов с СДВ и СДВГ, и кроме того, немало подобных исследований было проведено другими учеными. Метаанализ, опубликованный в 2009 году, показал, что влияние нейрофидбека в лечении СДВ и СДВГ можно считать клинически эффективным<a l:href="#n_85" type="note">[85]</a>.</p>
   <p>Рассел Баркли – профессор психиатрии Медицинского университета Южной Каролины и всемирно признанный авторитет по вопросам СДВГ. Он провел несколько исследований по заказу фармацевтических компаний и является активным сторонником применения психостимулирующих препаратов, таких как риталин, при лечении СДВГ. Баркли утверждает: существует мало свидетельств тому, что нейрофидбек вообще действует. По его мнению, ростом эффекта плацебо может объясняться то, что дети с СДВГ чувствуют себя лучше после тренинга нейрофидбека. Барри Стермен соглашается с тем, что отчасти результаты тренинга нейрофидбека могут быть связаны с эффектом плацебо. Однако этот эффект краток, в то время как клинические исследования подтвердили, что результаты, достигнутые при помощи нейрофидбека, остаются надолго<a l:href="#n_86" type="note">[86]</a>.</p>
   <p>Мы до сих пор не в состоянии полностью постичь нейронные механизмы, объясняющие эффект тренинга нейрофидбека. Для того чтобы исследовать этот вопрос, Джоан Левек, постдокторант из моей лаборатории, с помощью фМРТ оценивала воздействие тренинга нейрофидбека на участки мозга, задействованные в избирательном внимании (намеренном, сосредоточенном внимании) и торможении реакций (подавлении действий, неуместных в данной обстановке)<a l:href="#n_87" type="note">[87]</a>. Она привлекла к участию в исследовании 20 детей с СДВГв возрасте от 8 до 12 лет. 15 произвольно выбранных детей вошли в экспериментальную группу и приступили к тренингу нейрофидбека; оставшиеся пятеро составили контрольную группу и не тренировались. Всем детям провели сканирование за неделю до начала тренинга и через неделю после его окончания. Во время сканирования дети выполняли задания, предназначенные для оценки избирательного внимания и торможения реакции.</p>
   <p>Тренинг нейрофидбека значительно улучшил выполнение заданий, снизил невнимательность и гиперактивность. Кроме того, тренинг заметно усилил активизацию участков мозга, участвующих в сосредоточенном внимании, и способность тормозить реакцию. Ни одно из этих изменений не было отмечено у представителей контрольной группы. Эти результаты указывают, что тренинг нейрофидбека может улучшить функционирование участков мозга, задействованных во внимании и двигательном контроле<a l:href="#n_88" type="note">[88]</a>. Другими словами, <emphasis>нейрофидбек способен в функциональном отношении реорганизовать мозг</emphasis>. Есть основания полагать, что такая функциональная реорганизация опосредована укреплением существующих связей между нейронами. Кроме того, можно предположить, что создаются новые нейронные связи.</p>
   <p>По этому поводу один из моих аспирантов Джимми Газири недавно обнаружил, что плотность состоящих из белого вещества путей, соединяющих участки мозга, вовлеченных в процесс внимания, увеличивается после применения протокола тренинга нейрофидбека, направленного на улучшение внимания у студентов университета. Это позволяет предположить, что нейрофидбек способен укреплять нейронные связи между участками мозга, связанными с когнитивными функциями. Никаких изменений белого вещества у участников, для которых проводился мнимый нейрофидбек, не отмечалось.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>В конце 80-х годов ХХ века клинический психолог Юджин Пенистон и психолог-исследователь Пол Кулкоски провели исследование нейрофидбека в больнице для ветеранов в Форт-Лайоне, Колорадо. В этом исследовании участвовали тридцать человек. Из них двадцать были закоренелыми алкоголиками, которые вернулись в больницу на очередной курс стационарного лечения от алкоголизма.</p>
   <p>Этих пациентов произвольно разделили на две группы. С десятью проводили терапевтические беседы и выполняли программу «Двенадцать шагов». Десять других получали то же лечение и в дополнение к нему нейрофидбек. Во время тренинга нейрофидбека участники лежали в кресле с откидывающейся спинкой, закрыв глаза. Им объяснили, что они должны позволить звукам и голосу терапевта ввести их в состоянии глубокой релаксации, связанное с альфа– и тета-волнами, которые возникали в затылочной коре – области головного мозга, расположенной в задней части головы<a l:href="#n_89" type="note">[89]</a>. Кроме того, при переходе к альфа-тета-состоянию, напоминающему транс, их просили использовать позитивные ментальные образы (например представлять, как они отказываются от алкоголя и живут трезвой жизнью, уверенно и радостно). Десять участников, не страдающих алкоголизмом, вошли в контрольную группу.</p>
   <p>Все три группы участников прошли ЭЭГ и психологические тесты как до программы лечения, рассчитанной на 28 дней, так и после нее. Результаты пациентов, вводимых в альфа-тета-состояние, оказались поразительными. Их ЭЭГ показывала значительное усиление затылочных альфа– и тета-волн. Это изменение мозговой активности свидетельствовало о снижении тревожности у данных пациентов. Более того, баллы, набранные на психологических тестах, указывали на позитивные изменения личности и значительное снижение негативных эмоциональных состояний. Восемь из десяти алкоголиков, с которыми поработали по протоколу Пенистона-Кулкоски, бросили пить, а десять пациентов, получавших традиционное лечение, были повторно госпитализированы в последующие 18 месяцев. В группе нейрофидбека абстиненция оказалась продолжительной. Три года спустя рецидив наблюдался лишь у одного участника. Эта статистика удивительна: в сфере злоупотребления наркотическими веществами и алкоголем частота рецидивов в 70–80 % считается нормой<a l:href="#n_90" type="note">[90]</a>.</p>
   <p>Несколько лет спустя Пенистон применил подобный подход при работе с группой ветеранов войны во Вьетнаме, страдавших посттравматическим стрессовым расстройством (ПТСР). ПТСР – тревожное расстройство, которое может развиться после внушающих страх событий, связанных с причинением серьезного физического вреда или с угрозой этого вреда. У пациентов с ПТСР наблюдаются навязчивые страшные мысли, кошмарные воспоминания, флэшбеки, приступы паники, фобии, тревожность и депрессия.</p>
   <p>В это исследование были включены две группы ветеранов. В одной группе 14 ветеранов получали традиционное лечение, в том числе психотропные препараты, а также индивидуальную и групповую терапию. В другой группе 15 ветеранов в дополнение к традиционному лечению проходили альфа-тета-тренинг. К концу исследования кошмары, флэшбеки и дозы психотропных препаратов удалось значительно сократить у участников группы нейрофидбека. В контрольной группе таких изменений не наблюдалось. Последующее изучение проводилось спустя тридцать месяцев. У всех 14 ветеранов контрольной группы имелись рецидивы, а 12 из 15 ветеранов, с которыми работали по протоколу Пенистона-Кулкоски, продолжали вести нормальную жизнь<a l:href="#n_91" type="note">[91]</a>.</p>
   <p>Пенистон предположил, что во время альфа-тета-сеансов физиология, характерная для мирного времени, позволяет травматическим воспоминаниям ветеранов постепенно стать осознанными. Кроме того, по его мнению, в тета-состоянии они чувствуют себя сторонними наблюдателями, поэтому им не приходится переживать мучительные воспоминания вновь. Таким образом, этот нейтральный образ бытия дает травмирующим событиям возможность безболезненно интегрироваться в психику.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Как показывают эти исследования нейрофидбека, контролировать волны нашего мозга, оцененные с помощью ЭЭГ, сравнительно легко. Однако у этой методики низкое пространственное разрешение – то есть она не позволяет ученым точно локализовать участки мозга, создающие электрическую активность, которая фиксируется на уровне кожи головы. Ввиду этих ограничений невозможно с помощью ЭЭГ определить наверняка, можно ли научиться контролировать активность мозга в его конкретной зоне.</p>
   <p>Но за последнее десятилетие прогресс в технологиях нейровизуализации привел к развитию функциональной МРТ в реальном времени (рвфМРТ). фМРТ оценивает изменения в кровотоке и оксигенации крови, тесно связанные с активностью нейронов. Преимущество рвфМРТ в том, что данные анализируются в процессе сбора. Небольшая продолжительность вычислений позволяет ученым быстро обеспечить пациенту визуальную обратную связь в процессе активности в конкретных участках мозга<a l:href="#n_92" type="note">[92]</a>.</p>
   <p>В последние годы было проведено несколько исследований нейрофидбека с применением рвфМРТ. В них участники учились контролировать активность конкретного участка мозга через ментальную деятельность (мысли, эмоции) того рода, которая усиливает или снижает эту активность. В одном из таких исследований ученый Кристофер Дешарм и его коллеги стремились определить, в какой степени здоровый человек может научиться контролировать активность в соматомоторной коре – одном из двигательных участков головного мозга<a l:href="#n_93" type="note">[93]</a>.</p>
   <p>Участникам предлагали представить себе, как они двигают ведущей рукой, пока они видели аналоговое изображение текущего уровня активности в соматомоторной коре. Им было также дано задание усилить активность в этой области мозга. Посредством тренинга участникам удавалось улучшить свой контроль активности мозга, анатомически специфичный для соматомоторной коры. После тренинга, пользуясь одними только двигательными изображениями, участники могли по своей воле усиливать активность этой зоны мозга сравнимо по величине с соматомоторной активностью, измеренной во время реальных движений ведущей рукой. Примечательно, что участники могли сохранять контроль над соматомоторной активностью даже после того, как к ним переставала поступать информация с рвфМРТ.</p>
   <p>В другом исследовании Кристофер Дешарм и его коллеги применяли тот же подход, чтобы приучить участников контролировать уровень активности в ростральной передней поясной коре (рППК), участке мозга, известного своей связью с восприятием боли<a l:href="#n_94" type="note">[94]</a>. Участникам пришлось учиться усиливать (активировать) и ослаблять (деактивировать) активность рППК в процессе получения болезненной термостимуляции. Примечательно, что успешная активация деятельности рППК – в процессе применения болевых термальных раздражителей, – привела к субъективно более высокой оценке боли; и наоборот, эффективная деактивация – к более низким оценкам уровня боли.</p>
   <p>Другие исследования нейрофидбека с применением рвфМРТ показали, что здоровый человек способен быстро научиться контролировать области мозга, участвующие в визуальном и слуховом восприятии. Возможно, основанный на рвфМРТ тренинг нейрофидбека в конце концов будут применять для улучшения деятельности – стимуляции активности в участках мозга, к примеру, связанных с памятью. В будущем нейрофидбек на основе рвфМРТ может также найти применение в лечении тревожных и депрессивных расстройств.</p>
   <p>Дж. Пол Гамильтон, нейробиолог из Стэнфордского университета, вместе с коллегами недавно выяснял, можно ли с помощью нейрофидбека с применением рвфМРТ управлять активностью субгенуальной передней поясной коры (сППК)<a l:href="#n_95" type="note">[95]</a>. Считается, что этот отдел передней поясной коры участвует в создании эмоциональных состояний и имеет отношение к глубокой депрессии. В своем исследовании Гамильтон с коллегами предложили восьми женщинам снизить активность сППК, усилив позитивный настрой. Тем удалось. Следовательно, есть вероятность, что структуры мозга, в работе которых при депрессивных расстройствах наблюдаются отклонения, можно контролировать с помощью нейрофидбека с применением фМРТ в режиме реального времени.</p>
   <p>Однако нейрофидбек – лишь одно из применений НКИ, нейрокомпьютерных интерфейсов.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Мэтт Нейгл был парализован от шеи и ниже после того, как ему нанесли колотую рану. В 2005 году он стал первым человеком, управлявшим искусственной рукой при помощи НКИ. Имплантат с 96 электродами был размещен на поверхности двигательной зоны его мозга, над участком, связанным с его ведущей левой рукой и ногой. Этот имплантат также позволил Нейглу мысленно управлять телевизором и проверять электронную почту<a l:href="#n_96" type="note">[96]</a>.</p>
   <p>Сначала НКИ выявляет изменения в сигналах мозга, которые отражают намерение пользователя, затем переводит эти изменения в сигналы, отдающие команду об осуществлении желаемого действия. Основная задача НКИ – восстановить движение, зрение и слух, частично или полностью утраченные. Эти каналы коммуникации связывают разум и мозг пользователей с их окружением, позволяют учиться управлять внешними устройствами – теми же программами для обработки текстов, выключателями, инвалидными колясками, телевизорами и нейропротезами<a l:href="#n_97" type="note">[97]</a>.</p>
   <p>Системы НКИ могут управляться электрофизиологическими сигналами, которые считывают с кожи головы или напрямую из мозга. К примеру, человек может научиться пользоваться активностью СМР, используя различные виды двигательных образов, чтобы подавать сигналы «да» или «нет» курсору на компьютерном экране или нейропротезу руки<a l:href="#n_98" type="note">[98]</a>. В настоящий момент системы НКИ приносят пользу главным образом людям с серьезными двигательными нарушениями, препятствующими произвольному управлению мышцами. Такие нарушения наблюдаются у людей с травмами позвоночника, боковым амиотрофическим склерозом (БАС, также известным как болезнь Лу Герига), тяжелыми церебральными параличами, мышечной дистрофией и острыми заболеваниями, вызывающими обширный паралич (тот же «синдром запертого человека»).</p>
   <p>Ближе к концу 90-х годов ХХ века немецкий нейробиолог Нильс Бирбаумер и его коллеги разработали «ментальную пишущую машинку» для пациентов с БАС. Эти пациенты были обучены создавать медленные корковые потенциалы (МКП) – отрицательную или положительную поляризацию ЭЭГ – по команде, воспринимаемой на слух. При достижении более чем 70 % контроля пациенты видели буквы и слова на экране компьютера или слышали, как их произносит текстовый редактор. Пациенты вызывали МКП после появления желаемой буквы – и так, буква за буквой, создавали слова<a l:href="#n_99" type="note">[99]</a>.</p>
   <p>В настоящее время проводится все больше исследований НКИ, направленных на методики осуществления людьми контроля над своим окружением при помощи мыслей. Вполне вероятно, что скоро неинвазивные НКИ будут использовать и люди, не имеющие инвалидности. Об этой возможности ученые из исследовательского института IDIAP, специализирующегося на разработке НКИ, недавно сообщили по результатам удивительного эксперимента. Во время него два здоровых человека сумели силой мысли перемещать робота через несколько комнат, пользуясь НКИ на основе ЭЭГ<a l:href="#n_100" type="note">[100]</a>.</p>
   <p>Не так давно Цзыпин Чжун, ученый из Центра вычислительной нейробиологии Шварца при Университете Калифорнии в Сан-Диего, вместе с коллегами разработал новый НКИ, способный помочь людям с тяжелой инвалидностью общаться с другими. Этот НКИ позволяет пользователям звонить по мобильному телефону, набирая номер силой мысли. Устройство состоит из повязки ЭЭГ на голову, подсоединенной к блютус-модулю, который без проводов передает ЭЭГ-сигналы мобильному телефону Nokia. Этот НКИ по описанию кажется чем-то из области научной фантастики, однако после краткого обучения им почти со стопроцентной точностью может овладеть большая часть пользователей. В конечном итоге, таким <emphasis>психонейрофоном</emphasis> могут пользоваться и совершенно дееспособные пользователи мобильников<a l:href="#n_101" type="note">[101]</a>.</p>
   <p>Венчурная компания NeuroSky Inc. с головным офисом в Сан-Хосе, Калифорния, ведущая разработки в том же направлении, создала прототип устройства, читающего ЭЭГ-волны с помощью сенсоров, закрепленных на лбу пользователя. Этот прототип, представленный в 2008 году на выставке Международной ассоциации индустрии беспроводных телекоммуникаций, показывает обработанные ЭЭГ-сигналы на экране мобильника, чтобы продемонстрировать степень релаксации пользователя. Через эти же сигналы можно управлять движениями персонажа в видеоигре, идущей на экране мобильника. Компания NeuroSky в настоящее время планирует разработку НКИ для управления домашними игровыми приставками и аудиовизуальным оборудованием для бытового использования<a l:href="#n_102" type="note">[102]</a>.</p>
   <p>Неудивительно, что мысленный контроль активности мозга привлек внимание производителей игрушек и игр. Несколько лет назад компания Mattel выпустила Mind Flex – игру на основе технологических разработок компании NeuroSky. Играющие надевают на голову аппарат с налобным сенсором, считывающим ЭЭГ-активность. Эта активность преобразуется в сигнал, который передается как радиочастота. При достаточной сосредоточенности игроки могут привести в действие вентилятор, который поднимает мячик и проводит его через полосу препятствий на столе. От умения участников игры управлять мозговыми волнами зависит их успешное проведение мячика через все препятствия.</p>
   <p>Force Trainer – еще одна игра, основанная на технологиях мозговых волн NeuroSky, на этот раз игра представляет собой тренировки воинов-джедаев. Как и в игре Mind Flex, беспроводное устройство, надевающееся на голову, считывает ЭЭГ-активность игроков. Игроки должны войти в состоянии глубокой сосредоточенности и обуздать свои мозговые волны так, чтобы управлять шариком, движущимся в потоке воздуха внутри прозрачной башни высотой 10 дюймов (25 см). Учась использовать «Силу», они проходят несколько уровней сложности – от падавана до джедая. Указания игрокам дает сам Йода, глава всех магистров-джедаев<a l:href="#n_103" type="note">[103]</a>.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Нейрофидбек помогает в устранении эпилептических припадков, невнимательности, гиперактивности и злоупотребления наркотиками и алкоголем<a l:href="#n_104" type="note">[104]</a>. И кроме того, как показывает его применение в играх, этим же методом можно повысить результативность действий здоровых людей. Поскольку большинство спортсменов-любителей и профессионалов стремятся отточить навыки и улучшить результаты, в мире спорта растет интерес к нейрофидбеку.</p>
   <p>Вьетта Уилсон, известный спортивный психолог и преподаватель Йоркского университета в Торонто, считает самой важной составляющей успеха спортсмена на соревнованиях контроль разума. За последние три десятилетия она занималась подготовкой спортсменов во многих видах спорта, в том числе баскетболистов, лучников, легкоатлетов и борцов. Ее работа свидетельствует о том, что беспокойство и негативные мысли – худшие враги спортивной результативности, а био– и нейрофидбек помогают спортсменам контролировать свои разум и физиологию<a l:href="#n_105" type="note">[105]</a>.</p>
   <p>В 2002 году спортивный психолог Бруно Демичелис, в дальнейшем возглавивший группу ученых, работающую совместно с футбольным клубом «Милан», учился у Вьетты Уилсон. Разработанное им «секретное оружие» он назвал «Комнатой разума» (<emphasis>Mind Room</emphasis>). В этой комнате игроки клуба «Милан» полулежали в креслах, подсоединенные к аппарату биофидбека, который считывал их мозговые волны, сердечный ритм и мышечное напряжение. Демичелис учил их правильно достигать состояния релаксации и оставаться в нем, пока они смотрели видеозаписи своих ошибок, допущенных во время матчей. В конце концов игроки обретали контроль над собственной психикой и физическими проявлениями чувств. В 2006 году некоторые из них помогли итальянской сборной выиграть чемпионат мира, а в следующем году «Милан» победил в Лиге чемпионов УЕФА<a l:href="#n_106" type="note">[106]</a>.</p>
   <p>Крис Каман, центровой НБА ростом 213 см, выступающий за «Клипперс» из Лос-Анджелеса – еще один спортсмен, которому тренинг нейрофидбека принес огромную пользу. В свои первые годы в НБА Крис не умел концентрироваться, часто забывал, что делает, и вместе с тем был чрезвычайно импульсивным. С тех пор он прошел ряд сеансов нейрофидбека под руководством психолога Тима Ройера. После этого тренинга он установил новый рекорд карьеры в 17,9 очков, 13,7 подборов и три блока в среднем за игру и стал ведущим центровым в НБА. Каман приписывает свои спортивные достижения нейрофидбеку. Тренинг мозговых волн помог ему обрести новые способности, в том числе умение сосредотачиваться и управлять своей импульсивностью<a l:href="#n_107" type="note">[107]</a>.</p>
   <p>Лыжник Александр Билодо также обращался к био– и нейрофидбеку для тренировки разума и тела. На Зимней олимпиаде в Ванкувере в 2010 году он завоевал золотую медаль в могуле среди мужчин. Бионейрофидбек был одним из нескольких проектов, имевших высшую категорию секретности, – научно-техническим компонентом программы НКО Own the Podium («Завоюй пьедестал»). Эта программа стоимостью 117 миллионов долларов, рассчитанная на пять лет, была разработана с целью помочь Канаде завоевать максимум медалей на Олимпийских играх. В подготовке Билодо участвовала Пенни Вертнер, спортивный психолог и преподаватель Университета Оттавы.</p>
   <p>Благодаря бионейрофидбеку Билодо научился, отдавая себе мысленный приказ, переходить в «рабочий режим» на 25–30 секунд, пока длился спуск, и расслабляться между «переключениями». «Сконцентрированность отнимает много сил, – говорила Вертнер. – Очень трудно найти баланс между напряженным вниманием и целеустремленностью и в то же время сохранять спокойную уверенность “я справлюсь”. Достичь этой комбинации невероятно трудно. Выиграть олимпийскую медаль непросто, а Алекс выступил блестяще. Я убедилась, что это по-настоящему полезный метод, – и, конечно, ни в коем случае не чудо, – и польза его в том, что он помогает спортсменам действовать более осознанно и, что еще важнее, учиться тому, как себя менять»<a l:href="#n_108" type="note">[108]</a>.</p>
   <p>Нейрофидбек – эффективная форма биофидбека, которая позволяет нам намеренно менять то, что происходит у нас в мозге. Эта психонейротехнология позволяет нам мельком увидеть поразительную силу нашего разума. Нейрофидбек способен улучшить наши когнитивные функции, избавить от тревожности и аффективных расстройств и привести нас к большей стабильности и благополучию в эмоциональной сфере. Кроме того, есть данные, которые позволяют предположить, что некоторые виды тренингов мозговых волн могут внести свой вклад в переживание трансцендентного опыта. А также исследования нейрофидбека с применением рвфМРТ показали, что мы можем научиться контролировать активность конкретных участков мозга, а НКИ демонстрирует, что мы способны влиять на свое окружение силой мысли. По всем этим причинам я убежден, что изобретение технологии нейрофидбека знаменует важный этап нашей эволюции.</p>
   <p>Однако нейрофидбек – не единственный способ, с помощью которого мы можем оказывать влияние на наш мозг. В следующей главе рассказано о новейших исследованиях нейробиологов, показавших, что медитация – форма ментального тренинга, почти столь же древняя, как и само человечество, – может не менее благотворно влиять на мозговую активность. По сути дела, есть данные, указывающие, что медитация в буквальном смысле слова «меняет наш мозг».</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 3</p>
    <p>Тренируй разум, преображай мозг</p>
    <p>Нейропластичность</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p><emphasis>В буквальном смысле слова мозг, который мы развиваем, отражает жизнь, которую мы ведем.</emphasis></p>
    <text-author><emphasis>Далай-лама XIV<a l:href="#n_109" type="note">[109]</a></emphasis></text-author>
   </epigraph>
   <p>В 2004 году Далай-лама XIV, Тэнцзин Гьямцхо, пригласил четырех нейробиологов в Дармсалу, Индия. Главным вопросом этой встречи была нейропластичность: динамический потенциал, благодаря которому мозг перестраивает себя на протяжении всей жизни, реагируя на повседневный опыт. Эту встречу, продолжавшуюся пять дней, посетили десятки тибетских монахов-буддистов. Нейробиологи единодушно высказали мнение, что разум – лишь проявление электрохимических процессов в мозге и что незачем обращаться к каким-либо духовным или нематериальным аспектам, чтобы понять умственные способности. Как и следовало ожидать, Далай-лама и монахи придерживались совершенно иной точки зрения<a l:href="#n_110" type="note">[110]</a>.</p>
   <p>Несмотря на различия во взглядах, монахи и ученые с одинаковым воодушевлением обсуждали заманчивую возможность предсказуемого формирования мозга разумом, во многом схожего с формированием мышц с помощью физических тренировок. Далай-лама выразил глубокую уверенность в том, что мысли и чувства, какими бы внутренними и нематериальными они ни были, способны оказать значительное влияние на деятельность и структуру мозга.</p>
   <p>Нейробиолог Фред Гейдж, посетивший в 2004 году встречу в Дармсале, излагает традиционные представления о мозге таким образом: «Если бы мозг был подвержен изменениям, менялись бы и мы. И если бы в мозге совершились неверные изменения, мы изменились бы непоправимо. Проще поверить, что изменений нет. При этом личность остается практически постоянной»<a l:href="#n_111" type="note">[111]</a>.</p>
   <p>Не все ученые приняли Далай-ламу в нейробиологию с распростертыми объятиями. В 2005 году, когда Общество нейробиологии (SfN) – крупнейшее профессиональное сообщество нейробиологов в мире, – известило о том, что Далай-лама согласился выступить с ежегодным циклом лекций «Диалог между нейробиологией и обществом» на предстоящей осенней встрече в Вашингтоне, округ Колумбия, это объявление не прошло незамеченным. Несмотря на то что тема его выступлений, «Нейробиология медитации», предназначалась для того, чтобы дать духовному лидеру Тибета возможность продвинуть идею партнерства буддизма и науки, она сразу была принята в штыки.</p>
   <p>Некоторые ученые требовали, чтобы Общество нейробиологии отменило лекции, грозили бойкотировать встречу и возмущались, утверждая, что Далай-лама не вправе рассуждать о нейробиологии. Один исследователь из Национальных институтов здравоохранения заявил: «Мы не желаем смешивать науку с религией ни в классах, где учатся наши дети, ни на научной конференции». Другой организатор петиции высказался еще язвительнее и осведомился: «А кого пригласят на следующий год? Папу римского?»</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>История исследований способности мозга изменяться и развиваться благодаря обучению непродолжительна. В начале 60-х годов ХХ века Марк Розенцвейг, психолог-исследователь из Университета Калифорнии в Беркли, стал одним из пионеров в исследованиях нейропластичности. Вместе с коллегами он установил, что крысы, выросшие в обогащенной среде – в клетках с беговыми колесами, игрушками, которые можно было катать, лестницами, чтобы взбираться на них, – обучались лучше, чем генетически схожие крысы, выросшие в совершенно обычной обстановке, где не было никаких подобных предметов. При дальнейшем сравнении мозга этих крыс результаты были очевидны: мозг крыс, выросших в обогащенной среде, весил больше и содержал больше нейромедиаторов, чем мозг крыс, выросших в обычной обстановке<a l:href="#n_112" type="note">[112]</a>.</p>
   <p>Примерно через 30 лет, в конце 90-х годов ХХ века, Фред Гейдж и его коллеги из Института Солка сравнивали мозг двух групп стареющих мышей из одного и того же помета, росших в обогащенной среде и в обычной. По данным исследований, первые показывали превосходство в тестах, оценивающих способность исследовать и учиться, и в гиппокампе их мозга содержалось гораздо больше новых нейронов, чем в мозге последних. Это важное открытие свидетельствует о том, что стимуляция факторами среды может способствовать нейрогенезу – образованию новых нейронов – даже в стареющем мозге<a l:href="#n_113" type="note">[113]</a>.</p>
   <p>До 70-х годов ХХ века центральное место в нейробиологии занимала догма, согласно которой мозг взрослого человека представляет собой статичную, жестко запрограммированную машину, лишенную способности изменяться и производить новые нейроны. Однако научные исследования, которые привели к революционному открытию нейропластичности, и другие примечательные научные труды доказали прямо противоположное: мозг взрослого человека непрестанно меняет свою структуру и функционирование, создает новые нейроны и синаптические связи, обновляет уже существующие нейронные сети или развивает новые. Нам не приходится довольствоваться мозгом, который достался нам при рождении. Спросите хотя бы у лондонского таксиста.</p>
   <p>Водители традиционных лондонских черных такси, «кэбов», могут рассчитывать на заработки, почти вдвое превышающие зарплату других таксистов, однако к этой награде ведет тяжелый путь. Будущие таксисты должны хорошо разбираться в множестве улиц и районов, расположенных в радиусе почти десяти километров от перекрестка Чаринг-Кросс в центре Лондона, и выдержать трудный устный экзамен, прозванный «Знание». Учеба и подготовка к экзамену обходятся недешево, водителям требуется несколько лет напряженного труда, чтобы достичь цели. «В среднем учащийся занимается по 15–30 часов в неделю на протяжении трех лет», – согласно данным The Observer<a l:href="#n_114" type="note">[114]</a>. Однако ради вожделенной лицензии водителям приходится не просто сдавать экзамен, но и менять размеры своего мозга.</p>
   <p>В 2000 году группа ученых из Университета Лондона под руководством доктора Элеоноры Магуайр провела магнитно-резонансную томографию (МРТ) мозга шестнадцати лондонских таксистов, имеющих обширный опыт ориентирования в городе. Исследователи сравнили мозг этих таксистов с мозгом представителей контрольной группы, не водивших такси. Магуайр и ее коллеги обнаружили убедительные доказательства того, что мозг взрослых людей действительно способен физически меняться благодаря знаниям.</p>
   <p>В каждом полушарии мозга водителей такси задний отдел гиппокампа был значительно крупнее, чем у представителей контрольной группы. Задний отдел гиппокампа, расположенный в медиальной части височной доли мозга, объединяет информацию из краткосрочной и долгосрочной памяти, участвует в пространственной ориентации и считается вместилищем пространственных данных об окружающей обстановке. Неудивительно, что эта область у водителей такси, которые провели в профессии несколько десятилетий, оказалась более развитой, чем у тех, кто только начал водить такси. Тем не менее открытие удивило даже самих водителей. «Я никогда не замечал, что у меня растет часть мозга, – говорил один. – Интересно, что стало с остальным?»<a l:href="#n_115" type="note">[115]</a>.</p>
   <p>По мнению Магуайр и ее коллег, эти результаты указывают, что задняя часть гиппокампа способна разрастаться у людей, жизнь которых во многом зависит от их навигационных навыков. Наш мозг не является постоянным и неизменным, он может развиваться и меняться со временем, в зависимости от того, как мы им пользуемся. Все это подкрепляет точку зрения многих нейробиологов – о том, что существует способность к местным пластичным изменениям в структуре мозга взрослого человека в ответ на требования среды. «Это исследование первым показало, что выполняемая нами работа действительно меняет структуру мозга, – считает Магуайр. – Мы смогли увидеть пластичность человеческого мозга, и это дает надежду на реабилитацию пациентов с неврологическими нарушениями»<a l:href="#n_116" type="note">[116]</a>.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>На нейропластичность влияет не только приобретение знаний. Исследования показали, что изменения в мыслях и чувствах обладают силой, преображающей мозг.</p>
   <p>Мы с моей исследовательской группой продемонстрировали это явление несколько лет назад на примере группы молодых женщин, страдающих арахнофобией. Иррациональная боязнь пауков может быть настолько сильной, что провоцирует приступы паники, даже если поблизости нет живого паука. В нашем эксперименте мы предлагали пациенткам с арахнофобией отрывки из фильмов о живых пауках, при этом сканировали мозг пациенток методом фМРТ. Все участницы испытывали острое чувство страха при виде пауков на экране, и снимки фМРТ показали, что реакция страха связана с выраженной активностью гиппокамповой формации.</p>
   <p>Известно, что фобии характеризуются фобическим избеганием: тот, кто боится пауков, готов на все, лишь бы оказаться как можно дальше от них. Это стремление возникает ввиду связи приступов паники с контекстом, в котором изначально возникла реакция страха. К примеру, если вы стали бояться пауков после того, как наткнулись на их гнездо в темном чулане, само открывание двери чулана может спровоцировать приступ паники. Гиппокамповая формация играет важную роль в воспоминаниях, посредством которых вырабатывался условный рефлекс страха. Поскольку у большинства молодых женщин, участвовавших в нашем исследовании, фобия развилась после травматичного опыта столкновения с пауками в детстве, мы предположили, что активизация гиппокамповой формации связана с эмоциональной памятью, ассоциирующейся с этим негативным опытом<a l:href="#n_117" type="note">[117]</a>.</p>
   <p>Через неделю наши пациентки с фобией приступили к терапии десенсибилизации, разработанной с расчетом ослабить их страх перед пауками. Молодые женщины каждую неделю проходили один трехчасовой сеанс групповой терапии на протяжении месяца. Процедура была проста, обучение и воздействие постепенно становились все интенсивнее. В первую неделю пациенткам предлагали полистать книгу с цветными фотографиями пауков. На вторую неделю им показывали отрывки из фильмов о жизни пауков, а также просили рассматривать фотографии пауков и видеоклипы дома, в промежутках между сеансами терапии. На третью неделю их попросили побыть в комнате, где находились живые пауки. Во время четвертого и последнего сеанса они должны были по просьбе прикоснуться к огромному живому тарантулу. Все участницы успешно справились с этим заданием, что особенно примечательно, поскольку до терапии фобия у большинства была настолько сильной, что они не решались прикасаться даже к <emphasis>фотографиям</emphasis> пауков.</p>
   <p>Через неделю после окончания терапии мы снова провели сканирование участниц, пока они смотрели отрывки из фильмов с ползающими пауками. На этот раз эти видеоматериалы не вызывали чувства страха, и результаты сканирования подтверждали эту реакцию: активности в гиппокамповой формации не наблюдалось. Эти впечатляющие результаты указывают, что участницы функционально «перепрограммировали» свой мозг всего за месяц – и больше не чувствовали страха, ограничивающего их жизнь<a l:href="#n_118" type="note">[118]</a>. Так получилось, что примерно через год после окончания этого исследования я встретил одну из его участниц. Она сообщила мне, что после исследования буквально влюбилась в пауков – настолько, что даже завела гигантского тарантула в качестве домашнего питомца.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Эмоции могут быть чрезвычайно деструктивными; в сущности, они являются одной из основных причин человеческих страданий. К счастью, мы, как правило, не беспомощные жертвы своих эмоций: мы способны по желанию регулировать свою эмоциональную реакцию.</p>
   <p>Еще в 2001 году я приступил к исследовательской программе с целью выяснить, что происходит в мозге здоровых людей, когда им предлагают взять свои эмоции под контроль. В первом исследовании мы предложили десяти молодым мужчинам посмотреть отрывки из эротических фильмов. Участники проходили сканирование методом фМРТ в контрольном и в экспериментальном состоянии. В контрольном их просили просто смотреть отрывки из фильмов и реагировать как обычно. В экспериментальном состоянии мужчинам предлагалось смотреть подобные, но не те же самые отрывки из фильмов бесстрастно, не оценивая и не осуждая увиденное.</p>
   <p>Как и ожидалось, все участники при просмотре отрывков из эротических фильмов испытали сексуальное возбуждение. В контрольном состоянии сексуальное возбуждение ассоциировалось с активностью различных структур мозга, известных причастностью к эмоциям, – миндалевидного тела (амигдалы) и гипоталамуса. Все участники смогли снизить возбуждение в экспериментальном состоянии, и никакой активности в ответ на эротические видео в этих мозговых структурах выявлено не было<a l:href="#n_119" type="note">[119]</a>.</p>
   <p>Мы провели еще одно исследование с применением фМРТ, использовав подобный подход<a l:href="#n_120" type="note">[120]</a>. Но на этот раз мы оценивали мозговую активность двадцати психически здоровых молодых женщин, которые пытались контролировать печальные чувства, вызванные отрывками из фильмов. В этих отрывках фигурировала смерть любимого человека. Женщины сообщали, что смогли снизить чувство печали в экспериментальном состоянии. Мы обнаружили, что ослабление печали также сопровождалось снижением активности в участках мозга, причастных к печальным чувствам.</p>
   <p>Результаты этих исследований показали, что нормальные люди – отнюдь не «машины чувств», просто реагирующие на раздражители. Они вполне способны контролировать свою реакцию и ответ мозга на эмоциональные события.</p>
   <p>Могут ли психически здоровые люди также влиять на деятельность нейротрансмиттеров, играющую роль в возникновении эмоций? Для изучения этого важного вопроса мы применили позитронно-эмиссионную томографию (ПЭТ), чтобы оценить выработку серотонина во время быстрой и непрерывной смены эмоциональных состояний<a l:href="#n_121" type="note">[121]</a>. Известно, что этот нейромедиатор играет ключевую роль в настроении и управлении эмоциями.</p>
   <p>В нашем ПЭТ-исследовании участвовали семь здоровых профессиональных актеров, работающих по системе Станиславского. Систему Станиславского пропагандировал Ли Страсберг, знаменитый режиссер школы Actors Studio в Нью-Йорке в 50-х годах ХХ века. Этой системой пользовались многие известные актеры, в том числе Марлон Брандо, Дастин Хоффман и многие другие. При таком подходе актеры создают образы на основе собственных эмоций и эмоциональной памяти. В отличие от этого метода, в более традиционных формах актерства применяют просто симуляцию эмоций персонажей.</p>
   <p>Мы попросили актеров, участвующих в эксперименте, ввести самих себя во временные состояния грусти и радости. Им объяснили, что для этого надо воскресить в памяти и заново пережить сильные и подлинные эмоции, связанные с конкретными воспоминаниями из их жизни. Актеры проходили сеансы сканирования (один сеанс был посвящен грусти, другой – радости). После каждого сеанса актеров просили оценить силу эмоций, которые они испытывали, по шкале для самооценки.</p>
   <p>Все актеры сообщили, что в значительной мере испытали указанные эмоциональные состояния, и результаты ПЭТ отчетливо отражали их субъективные оценки: степень грусти, о которой сообщали актеры, коррелировала со снижением выработки серотонина в эмоциональных областях мозга, таких как орбитофронтальная кора и передняя поясная кора. И наоборот, степень чувства радости ассоциировалась с ростом выработки серотонина в эмоциональных зонах мозга. Эти результаты согласовывались со свидетельствами, указывающими, что серотониновая активность снижалась в тех же областях у людей, страдающих от глубокой депрессии.</p>
   <p>Результаты наших исследований с визуализацией мозга позволяют предположить возможность быстрого влияния на химию мозга, связанную с эмоциями и настроением, а также на активность областей мозга, участвующих в эмоциональных реакциях. Если такое возможно, какими же будут результаты длительной тренировки разума и мозга? Несколько любопытных нейробиологов, и я в том числе, в настоящее время выясняют этот вопрос.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Большинство людей, пробовавших медитировать даже без особого старания, соглашаются с тем, что медитация оказывает успокаивающее воздействие. Многие из тех, кто медитирует регулярно, говорят, что в целом чувствуют себя спокойнее и мыслят яснее. Но действительно ли возможно добиться подлинных изменений в мозге с помощью одной только регулярной медитации? Далай-лама твердо уверен в этом. «Таков основополагающий принцип буддизма – человеческий мозг обладает огромным потенциалом преображения, – писал он. – Те, кто практикует буддизм и знакомы с работой мозга, уже давно заметили, что его можно преобразить с помощью тренировок… В буквальном смысле слова мозг, который мы развиваем, отражает жизнь, которую мы ведем»<a l:href="#n_122" type="note">[122]</a>.</p>
   <p>Наука подкрепляет его мнение. Ряд исследований в области нейробиологии, проведенных в последние годы, продемонстрировал, что осознанное внимание и его тренировка посредством практики медитации действительно способны привести к важным пластическим изменениям в мозге. Широкий термин <emphasis>медитация</emphasis> относится к целому спектру методов ментального тренинга, разработанных с различными целями, в том числе для поддержания эмоциональной уравновешенности и хорошего самочувствия<a l:href="#n_123" type="note">[123]</a>. Эти методы в целом делятся на два типа: практики осознания (mindfulness) и практики сосредоточения. Первые предполагают свободное возникновение любых ощущений, мыслей или чувств наряду с поддержанием осознания себя как внимательного и свободного наблюдателя, без суждений или анализа. Подобные практики – часть древних восточных традиций медитации, таких как випассана или дзен<a l:href="#n_124" type="note">[124]</a>.</p>
   <p>Медитативные практики сосредоточения предполагают концентрацию внимания на конкретных телесных ощущениях (таких как дыхание) и ментальной активности (скажем, на повторяющемся звуке или представленном образе). Пример – медитация в йоге или буддистская медитация шаматха, предмет внимания в которой – ощущение дыхания. И техники осознания, и техники сосредоточения вызывают глубокое чувство спокойной умиротворенности, замедление внутреннего диалога и сдвиг к расширению понимания своего «я», не ограниченного тем, как медитирующий представляет свое тело и свои мысли<a l:href="#n_125" type="note">[125]</a>.</p>
   <p>Три десятилетия назад Джон Кабат-Зинн, ученый-биомедик из школы медицины при Университете Массачусетса и ученик дзен-мастера Сун Сана, разработал программу MBSR (Mindfulness-Based Stress Reduction) – снижение стресса на основе осознанности. MBSR рассчитана на восемь недель групповой терапии, сочетающей осознанную медитацию и йогу. За последние тридцать лет несколько тысяч человек прошли курс MBSR, и исследования показали, что MBSR значительно снижает симптомы стресса у людей с разными видами онкологических заболеваний. Кроме того, исследования продемонстрировали, что MBSR ослабляет депрессию, навязчивые припоминания и тревожность, а также способствует хорошему самочувствию, состраданию и духовности.</p>
   <p>Эти результаты, способные изменить всю жизнь, не стали неожиданностью для тех, кто давно практикует медитацию, в том числе и для Далай-ламы. Как всемирно известный защитник милосердия и сострадания, всеобщей ответственности и ненасильственного разрешения конфликтов, он был в 1989 году удостоен Нобелевской премии мира. Он всегда демонстрировал живой интерес к науке, поддерживал личные взаимоотношения с видными физиками Карлом фон Вайцзеккером и Дэвидом Бомом, а также со специалистом по философии науки Карлом Поппером. Тибетский лидер участвовал в нескольких конференциях, посвященных науке и духовности. Он глубоко убежден, что наука предоставляет эффективные средства для понимания основополагающей взаимосвязанности всего сущего. Он считает, что и наука, и буддизм должны внести вклад в улучшение понимания мира как важной причины нравственного поведения и защиты окружающей среды. В свете этой концепции Далай-лама предложил тибетским ученым больше узнавать о естественных науках, чтобы возродить тибетскую философскую традицию.</p>
   <p>На симпозиуме по сознанию, который состоялся в Альпбахе в 1983 году, Далай-лама познакомился с Франсиско Варелой – ныне покойным уроженцем Чили, нейробиологом, который в 70-х годах ХХ века приобщился к тибетскому буддизму. Во время встречи между ними завязалась дискуссия о сознании и нейробиологии. Варела согласился с Далай-ламой в том, что буддизм представляет собой важный источник наблюдений за человеческим разумом и специфических ментальных техник, направленных на улучшение когнитивных функций и эмоционального благополучия. После этого симпозиума Варела в сотрудничестве с Адамом Энглом – юристом и бизнесменом, также практикующим буддизм, – организовал ряд встреч, посвященных науке и буддизму. Эти встречи и углубленный диалог между Далай-ламой и западными философами и учеными заложили фундамент будущего Института разума и жизни. Первая конференция по вопросам разума и жизни была проведена в 1987 году в Дармсале, на севере Индии, где Далай-лама и изгнанное тибетское правительство живут с тех пор, как китайские войска вторглись в Тибет<a l:href="#n_126" type="note">[126]</a>.</p>
   <p>Начиная с 90-х годов ХХ века Далай-лама организовывал для тибетских буддистских монахов, имеющих значительный опыт медитации (не менее 10 тысяч часов практики), поездки в американские университеты для участия в исследованиях с визуализацией мозга. Эти исследования стремились выяснить, способна ли буддистская техника медитации вызвать долговременные изменения в мозге.</p>
   <p>И потому протесты некоторых ученых в 2005 году против выступления Далай-ламы на встрече Общества нейробиологии стали некоторой неожиданностью.</p>
   <p>Нейробиолог из Флоридского университета Цзяньго Гу помогал составить петицию против лекции, размещенную в интернете:</p>
   <p>«Я считаю неуместным приглашать видного религиозного лидера на научное мероприятие, – объяснял он. – Далай-лама, по сути дела, говорит, что тело и разум могут быть разделены и переданы другим людям. Для такого утверждения нет никаких научных оснований. Нам предстоит разговор о клетках и молекулах, а он собирается рассуждать о том, чего не существует». (Хотя у Гу и еще у нескольких ученых, поднявших протест, есть китайские корни, они заявили, что не имеют ничего против буддизма. Скорее, основную обеспокоенность у них вызвало смешение науки с религией или политикой и путаница между объективными исследованиями и верой<a l:href="#n_127" type="note">[127]</a>).</p>
   <p>В своей петиции протестующие утверждали, что…</p>
   <p>…<emphasis>пригласить Далай-ламу на лекцию по «нейробиологии медитации» – это научное дурновкусие, поскольку оно заострит внимание на предмете с преимущественно необоснованными притязаниями и сомнительной научной строгостью и объективностью на престижной конференции, которую посетят более 20 тысяч нейробиологов… Это парадокс: нейробиологи предоставляют форум, а вместе с ним и косвенную поддержку религиозному лидеру, легитимность которого опирается на реинкарнацию – учение, противоречащее самим основам нейробиологии. Нынешний Далай-лама недвусмысленно заявляет об отделении разума от тела, что играет ключевую рольв признании самого Далай-ламы и религиозным, и политическим лидером. Прекращение этой дискуссии отвечает интересам как Общества нейробиологии, так и общественностив целом<a l:href="#n_128" type="note">[128]</a></emphasis>.</p>
   <p>Президент Общества нейробиологии Кэрол Барнс ответила: «Далай-лама с давних пор проявлял интерес к естественным науками на протяжении более чем пятнадцати лет поддерживал постоянный диалог с ведущими нейробиологами, поэтому его и пригласили выступить на встрече. Было согласовано заранее, что разговор пойдет не о религии и не о политике. Мы понимаем, что далеко не все члены Общества согласны с каждым нашим решением, и мы уважаем их право возражать»<a l:href="#n_129" type="note">[129]</a>.</p>
   <p>Большинство протестующих активно бойкотировали встречу и отозвали свои доклады. Признанный нейробиолог и один из первых научных коллег Далай-ламы Ричард Дэвидсон был подвергнут критике со стороны И Жао, ученого-невропатолога из Северо-Западного Университета и лидера противников лекции Далай-ламы. Жао заявлял: «Мотивы Дэвидсона и Далай-ламы внушают сомнения». Он также обвинил Дэвидсона в «вовлеченности в политику» и в том, что тот организовал выступление Далай-ламы с целью придать научную правомерность буддизму. В ответ Дэвид сказал, что протесты против выступления явно спровоцированы долгосрочной пропагандистской кампанией китайского правительства, направленной против тибетского лидера.</p>
   <p>Близкие личные отношения Дэвидсона с Далай-ламой были подвергнуты сомнению на том основании, что ученым полагается держать профессиональную дистанцию от организаций и лиц, оказывающих поддержку их исследовательским проектам. На это Дэвидсон отвечает, что высоко ценит свои отношения с Далай-ламой и не намерен отказываться от них. Кое-кто указывал, что ученые, приближенные к кругам Института разума и жизни, рискуют утратить объективность и могут повлиять на результаты эксперимента, будучи последователями Далай-ламы. По этому вопросу Чарльз Рейсон, психиатр-исследователь из Университета Эмори, изучавший влияние медитации на иммунную систему, отмечает: «Эта сфера населена истинно верующими. Многие из тех, кто проводит подобные исследования, стараются найти научные доказательства тому, что им уже известно по опыту, и в этом – главный изъян». Но Дэвидсон утверждает, что некоторые ученые питают глубокий личный интерес к изучаемому предмету, и это только к лучшему<a l:href="#n_130" type="note">[130]</a>.</p>
   <p>Этот затяжной спор угрожал привести к отмене встречи Общества. И вместе с тем он заострил вопрос, который мы рассматриваем на протяжении всей этой книги: вопрос трений между ограничительными догмами западной науки и свободным исследованием феноменов.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Идея изучения процессов, происходящих в мозге во время медитации, далеко не нова и отнюдь не радикальна. В 50-х годах ХХ века первые исследователи принесли аппаратуру для ЭЭГ в горные пещеры индийских йогов и провели первые эксперименты, изучая активность мозга во время медитации. С тех пор был проведен ряд экспериментов с применением ЭЭГ, изучающих различные виды медитативных техник. Их результаты, связанные с волнами мозга, имеют весьма примечательный смысл для всех нас.</p>
   <p>Исследования показали усиление альфа– и тета-активности во время практики осознанной медитации, таких как випассана и дзен, и неудивительно – ведь считается, что усиление альфа-волновой активности сопутствует релаксации, а тета-волны являются специфическим признаком осознанно-медитативных состояний. Некоторые исследования дзен-медитации свидетельствуют о том, что степень усиления тета-активности связана с уровнем опыта медитирующих<a l:href="#n_131" type="note">[131]</a>. Прочие эксперименты с применением ЭЭГ показали, что усиление бета-2 (20–30 Гц) и гамма-активности характеризует сосредоточенные состояния при медитации. Об активности бета-2 сообщается во время задач, связанных с концентрацией внимания; считается, что гамма-активность имеет отношение к сознанию и к содержанию ментального опыта<a l:href="#n_132" type="note">[132]</a>.</p>
   <p>В целом исследования медитации с применением ЭЭГ, проведенные на сегодняшний день, подтверждают предположение о том, что различные нейроэлектрические показатели сопровождают медитативные практики разных видов. Это предположение выглядит совершенно логичным, учитывая то, что для разных медитативных практик характерны определенные психические процессы и содержание опыта.</p>
   <p>В 2004 году Ричард Дэвидсон, Антуан Лутц и их коллеги по Висконсинскому университету в Мэдисоне опубликовали результаты исследования с применением ЭЭГ, которые привлекли пристальное внимание СМИ<a l:href="#n_133" type="note">[133]</a>. Для этого исследования выбрали восемь тибетских буддистских монахов с огромным опытом и десять новичков (здоровых студентов-добровольцев), прошедших вводный курс медитации. Пока участники находились в состоянии так называемой нереферентной медитации сострадания, исследователи измеряли их мозговые волны. В медитативном состоянии такого рода медитирующих просили сосредоточиться на безграничном сострадании, добре и любви по отношению ко всему живому. Перед началом экспериментов новички практиковали эту форму медитации в течение всего одной недели (по одному часу в день). Тибетские буддистские монахи практиковали нереферентную медитацию сострадания на протяжении 15–40 лет.</p>
   <p>Ученые фиксировали только резкие изменения гамма-волн у монахов в состоянии нереферентного сострадания и сравнивали с состоянием покоя. У тибетских монахов гамма-волны имели б<emphasis>о</emphasis>льшую интенсивность, нежели у новичков. Примечательно, что более высокая гамма-активность была обнаружена у монахов даже после того, как они прекратили медитацию. Более того, чем больше часов медитативного опыта имелось у монаха, тем более выраженной и продолжительной оказывалась гамма-активность. Эти результаты указывают, что медитативная тренировка может вызывать долговременные изменения активности мозга даже вне медитативных состояний<a l:href="#n_134" type="note">[134]</a>.</p>
   <p>Это исследование подверглось критике на том основании, что обнаруженные отличия могли отчасти объясняться возрастом: участники-монахи были на 12–45 лет старше студентов. И невозможно было выяснить, могли ли монахи создавать высокую гамма-волновую активность еще до того, как начали медитировать. Тем не менее результаты исследования вызывали интерес.</p>
   <p>В другом исследовании группа ученых во главе с Ричардом Дэвидсоном применяла фМРТ, чтобы выяснить, что происходит в мозге во время «однонаправленной концентрации» – формы медитации, которую практикуют, чтобы усилить фокус внимания и достичь умиротворенного состояния, когда постепенно снижается поглощенность мыслями и эмоциями<a l:href="#n_135" type="note">[135]</a>. При этом группа буддистских монахов из Тибета, опытная в медитации, сравнивалась с группой сверстников, только начавших осваивать медитацию. Дэвидсон и его коллеги обнаружили, что активность в участках мозга, обычно наблюдающаяся при устойчивом внимании, обычно оказывалась более выраженной у опытных мастеров. Но если у монахов, имеющих в среднем 19 тысяч часов медитативной практики, активность была заметно сильнее, чем у новичков, то у монахов, опыт которых составлял в среднем 44 тысячи часов, активность была <emphasis>менее</emphasis> выраженной. Это согласуется с текстами о медитации, в которых медитация сосредоточения названа необходимой поначалу, для достижения более высоких уровней концентрации, требующих усилий, но в конце концов она становится менее интенсивной, поскольку для последующих этапов этой медитативной практики усилий необходимо гораздо меньше.</p>
   <p>Дэвидсон и его коллеги также использовали фМРТ, чтобы оценивать активность мозга монахов и новичков, которые намеренно входили в медитативное состояние любви, добра и сострадания<a l:href="#n_136" type="note">[136]</a>. Исследователи заметили у монахов более высокую активность в зонах мозга, связанных с эмпатией. Эти результаты показали, что ментальный опыт вызова у себя позитивных эмоций меняет активность структур головного мозга, известных своей причастностью к эмоциональной реакции.</p>
   <p>Не так давно Вероника Тейлор, магистрантка из моей лаборатории в Монреальском университете, провела исследование с применением фМРТ, чтобы исследовать влияние осознанной медитации на реакцию мозга, вызванную эмоционально экспрессивными цветными изображениями<a l:href="#n_137" type="note">[137]</a>. Еще одной целью данного исследования было изучение влияния продолжительности осознанной медитации на реакцию мозга на такие изображения. Опытные медитирующие с более чем 1000 часов опыта дзен-медитации сравнивались с новичками, начавшими медитировать недавно. Новичкам предлагали перед экспериментом практиковать осознанную медитацию по двадцать минут в день в течение семи дней. В двух группах участников проводилось сканирование, пока участники рассматривали негативные, позитивные и нейтральные изображения, находясь в состоянии глубокой осознанности и вне этого состояния.</p>
   <p>Обе группы субъективно воспринимали изображения, рассматриваемые в состоянии глубокой осознанности, как менее яркие и выразительные, чем те, которые рассматривались в обычном состоянии сознания. Более того, у опытных практикующих глубокая осознанность сопровождалась снижением активности в зонах мозга, обычно ассоциирующихся с эмоциональной реактивностью. Эти результаты подтверждают мнение о том, что осознанная медитация ослабляет влияние эмоциональных триггеров. Полученные данные также позволяют предположить, что при углубленном тренинге осознанная медитация может способствовать состоянию душевного покоя, усмирив активность мозга.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Может ли практика медитации привести и к изменениям в реальной структуре мозга? Несколько лет назад психолог-исследователь Сара Лазар и ее коллеги из Гарвардского университета решили вплотную заняться этим важным вопросом, пользуясь структурной МРТ. Этот метод дает наиболее точную информацию по отношению к анатомии мозга. Лазар и ее коллеги показали, что длительная практика медитации действительно связана с изменениями в физическом строении мозга.</p>
   <p>Ученые сравнивали анатомические снимки мозга пятнадцати участников, не практикующих медитацию, со снимками мозга двадцати опытных медитирующих, имеющих в среднем примерно 3000 часов практики осознанной медитации. Увеличение толщины серого вещества было обнаружено в зонах мозга, ассоциирующихся с вниманием и интероцепцией, способностью сознательно выявлять изменения, происходящие в организме<a l:href="#n_138" type="note">[138]</a>.</p>
   <p>«Наши данные показывают, что практика медитации может способствовать пластичности у взрослых в областях, важных для когнитивной и эмоциональной обработки информации и хорошего самочувствия, – объясняла Лазар. – Эти результаты согласуются с данными других исследований, продемонстрировавших увеличение толщины “музыкальных зон” мозга у музыкантов и зрительных и двигательных областей мозга у жонглеров. Другими словами, структура мозга взрослого человека может меняться в ответ на многократную практику». Лазар также отметила, что увеличение плотности серого вещества было пропорционально времени, которое участники эксперимента уделили осознанной медитации<a l:href="#n_139" type="note">[139]</a>.</p>
   <p>Бритта Хёльцель, еще один психолог-исследователь из Гарвардского университета, провела эксперимент с применением структурной МРТ, чтобы оценить изменения серого вещества, вызванные программой MBSR (снижение стресса на основе осознанности)<a l:href="#n_140" type="note">[140]</a>. Анатомические снимки шестнадцати участников, не имеющих опыта медитации, были получены до и после их участия в MBSR. Группа, прошедшая программу MBSR, сравнивалась с контрольной группой из 17 человек, не практиковавших медитацию. Участники из группы MBSR медитировали примерно 45 минут в день на протяжении восьми недель. В группе MBSR измерения показали увеличение плотности серого вещества в зонах мозга, ассоциирующихся с обучением, памятью, эмпатией и управлением эмоциями, то есть способностью по мере необходимости применять благотворные стратегии и тем самым справляться с неприятными чувствами. В контрольной группе таких изменений замечено не было.</p>
   <p>В еще одном исследовании нейробиологи Джузеппе Паньони и Милош Секич из Университета Эмори в Атланте, Джорджия, применили структурную МРТ для исследования вопроса о том, как регулярная медитация может повлиять на нормальное возрастное снижение объема серого вещества головного мозга и на проявления внимания, наблюдаемые у здоровых людей<a l:href="#n_141" type="note">[141]</a>. Доказано, что объем серого вещества начинает сокращаться сразу по наступлении подросткового возраста.</p>
   <p>Паньони и Секич привлекли к участию в экспериментах людей, ежедневно практикующих дзен-медитацию в течение более чем трех лет, а также представителей контрольной группы, которые никогда не занимались медитацией. Обе группы совпадали по полу, уровню образования и возрасту (37 лет – для медитирующих, 35 лет – для участников контрольной группы); все они участвовали в задании на оценку бдительности, устойчивой формы внимания.</p>
   <p>Ожидаемая негативная корреляция объема серого вещества и возрастных эффектов внимательности была выявлена у участников контрольной группы; у медитирующих такой корреляции не наблюдалось. Кроме того, объем серого вещества в путамене («скорлупе»), структуре головного мозга, задействованной во внимании, позитивно коррелировал с результатами выполнения задачи на бдительность. Эти результаты указывают, что регулярная практика дзен-медитации может обеспечить защиту от снижения когнитивных функций, поскольку препятствует и снижению объема серого вещества, и ослаблению внимательности, связанным с нормальным процессом старения.</p>
   <p>В настоящее время есть доказательства тому, что медитация приводит и к изменениям в белом веществе, ответственном за коммуникацию между разными зонами мозга. Изучая этот вопрос, Июань Тан из Даляньского технологического университета в Китае, психолог Майкл Поснер из Орегонского университета и их коллеги использовали один из видов методики МРТ, которая называется диффузионно-тензорной томографией (ДТТ), чтобы оценить влияние медитации на способность белого вещества соединять структуры головного мозга.</p>
   <p>В этом исследовании 45 студентов Орегонского университета были разделены на две группы. В одну вошло 22 студента, в течение 11 часов они проходили ИТТР – интегративный тренинг тела и разума, методика которого основана на традиционной китайской медицине, охватывающей осознанность, психические образы и телесную релаксацию. В другой группе, контрольной, 23 студента проходили в течение такого же времени тренинг релаксации – расслабление мышц лица, головы, плеч, рук, ног, груди, спины и живота. Участников сканировали до и после тренинга, и снимки показали, что в группе ИТТР увеличилось количество связей в области передней поясной коры – участка мозга, который играет важную роль во внимании и регулировании эмоций. В контрольной группе изменений в белом веществе не наблюдалось<a l:href="#n_142" type="note">[142]</a>.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>До сих пор большинство исследований медитации с визуализацией мозга не помогли ученым определить, присутствовала ли разница между опытными медитирующими и новичками до начала исследования. Один из способов ответить на этот насущный вопрос – исследовать медитирующих новичков и соответствующую контрольную группу не медитирующих участников, а затем некоторое время наблюдать за ними проспективно. Эта методологическая стратегия была применена учеными при осуществлении проекта «Шаматха» – на сегодняшний день наиболее широкого исследования преимуществ интенсивной практики медитации для душевного и физического здоровья. Этот проект, возглавленный Клиффордом Сароном, нейробиологом из Калифорнийского университета в Дейвисе, изучает психологические и физиологические процессы, обуславливающие долгосрочное благотворное влияние медитации. Проект «Шаматха», финансируемый Институтом Фетцера и Фондом семьи Херши, объединяет группу из нескольких психологов и нейробиологов из различных университетов США и Европы.</p>
   <p>В ходе этого проекта 60 здоровых участников, имевших различный стаж и опыт медитации до начала исследования, в произвольном порядке были распределены или в контрольную группу, или на ретрит (выездной семинар) для интенсивных медитаций сроком на три месяца. Участников контрольной группы в дальнейшем тоже ждал подобный трехмесячный ретрит. Для оценки участников до, во время и после ретрита применялись задачи на восприятие, когнитивные и эмоциональные задачи, а также опросники и физиологические тесты. На ретрите участники осваивали техники медитации, направленные на совершенствование внимания, развитие сострадания и доброго отношения к окружающим. Участники практиковали медитацию поодиночке, примерно шесть часов в день, на протяжении трех месяцев. Указания по медитации давал Алан Уоллес: он 14 лет был тибетским монахом, а также имел дипломы физика, философа науки и религиоведа. Основатель и президент Института изучения сознания в Санта-Барбаре, Уоллес в настоящее время – один из самых активных сторонников интеграции буддистской практики созерцания и западной науки с целью дальнейшего изучения разума и сознания.</p>
   <p>Начальные результаты показывают, что интенсивный тренинг медитации улучшает внимание, самочувствие, способствует более эмпатической эмоциональной реакции на страдания окружающих. Эти позитивные изменения сохранялись по меньшей мере в течение пяти месяцев после ретрита. Данные, связанные с влиянием техник медитации на активность мозга, в настоящее время анализируются и вскоре должны быть обнародованы<a l:href="#n_143" type="note">[143]</a>.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>С тех пор, как в XIX веке появилась нейробиология, ученые думали, что мы вынуждены «довольствоваться» тем мозгом, с которым родились, поскольку считали эту часть центральной нервной системы стабильной, жестко запрограммированной машиной. Но с открытием нейропластичности стало ясно, что это убеждение является глубоко ошибочным. И действительно, ученые обнаружили, что мозг взрослых людей на удивление податлив.</p>
   <p>В настоящее время эти свидетельства невозможно игнорировать. Исследования доказали, что мы можем намеренно тренировать свой разум посредством медитативных практик, чтобы стимулировать активность зон и нервных цепочек нашего мозга, участвующих не только во внимании и сосредоточении, но и в эмпатии, сострадании, хорошем эмоциональном самочувствии. Подобные ментальные упражнения способны даже изменять физическую структуру мозга. Изменения в мышлении, убеждениях и эмоциях, сделанные в контексте психотерапии, также обладают силой, преображающей мозг, о чем свидетельствуют исследования с применением нейровизуализации. Кроме того, в настоящее время есть некоторые доказательства тому, что ментальный тренинг способен замедлить снижение когнитивных способностей и уменьшение объема серого вещества, характерные для нормального процесса старения. Эти новейшие данные – прекрасная новость. Они предлагают нам раскрыть во всей полноте потенциал своего мозга и воспользоваться удивительной силой, скрытой в нас.</p>
   <p>Можем ли мы силой разума исцелять болезни? В одном из исследований, посвященных этому вопросу, доктор Карл Саймонтон и его коллеги учили пациентов представлять свой организм работающим идеально и воображать, что белые кровяные клетки – это акулы, пожирающие раковые клетки, которые следовало представлять как приманку для акул<a l:href="#n_144" type="note">[144]</a>. Результаты показали увеличение средней продолжительности жизни, улучшение переносимости боли, более позитивный настрой и самовосприятие, а также уменьшение размера и распространенности опухолей для тех пациентов, которые применяли эту технику визуализации. Подобные результаты были получены и в других исследованиях. В следующей главе мы рассмотрим их и другую примечательную взаимосвязь между разумом, мозгом и телом, а также совершенно реальные возможности исцеления, существующие в нас.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 4</p>
    <p>Прогулки по психосоматической сети</p>
    <p>Тесная связь разума и тела</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p><emphasis>Все ваше тело – в вашем разуме, но не весь ваш разум – в вашем теле.</emphasis></p>
    <text-author><emphasis>Джек Шварц, гуманист, писатель и йог<a l:href="#n_145" type="note">[145]</a></emphasis></text-author>
   </epigraph>
   <p>В 1973 году группа индийских ученых решила подвергнуть проверке невероятное заявление некоторых йогов о том, что те якобы владеют способностью по желанию вызывать остановку собственного сердца и при этом выживать. В этом удивительном эксперименте йога Сатьямурти, щуплого мужчину лет шестидесяти, закопали на восемь дней в небольшой яме, вырытой на лужайке возле медицинского института. Он не мог двигаться, но был подключен к аппарату ЭКГ для записи электрической деятельности его сердца. Перед экспериментом он объяснил ученым, что впадет в глубокий транс, из которого он намерен выйти через семь дней, то есть через полных восемь суток после того, как его похоронят заживо.</p>
   <p>Йог Сатьямурти спустился в яму, обложенную кирпичами и укрепленную раствором. Почти сразу же аппарат ЭКГ показал ускорение сердечного ритма, тахикардию, которая росла, пока не достигла 250 ударов в минуту, – намного превышая нормальный ритм в состоянии покоя, частота которого составляет 60-100 ударов в минуту. Эта тахикардия продолжалась невероятно долго – 29 часов.</p>
   <p>А потом вдруг случилось то, что испугало исследователей. Аппарат ЭКГ выдал прямую линию, указывающую, что сердце йога остановилось. Ученые хотели прекратить эксперимент, уверенные, что йог умер или умирает. Но сопровождающие настаивали на продолжении эксперимента все восемь суток.</p>
   <p>Еще пять дней йог провел в яме. На ЭКГ по-прежнему наблюдалась прямая линия. Затем, за полчаса до запланированного окончания эксперимента, игла задвигалась, снова возник быстрый сердечный ритм. В назначенное время яму вскрыли и йога извлекли – похудевшего граммов на пятьсот, но в остальном живого и невредимого.</p>
   <p>Его сердце билось все в том же быстром темпе еще два часа, а затем вернулось к нормальному состоянию. Аппарат ЭКГ проверили, чтобы исключить сбои в работе, и убедились, что он функционирует безупречно. Ученые не смогли найти объяснение полученным удивительным результатам, но искренне сказали, что не готовы признать, будто йог по своей воле остановил сердце на пять суток и не умер<a l:href="#n_146" type="note">[146]</a>.</p>
   <p>«Наиболее оптимистично настроенные из нас сочли происходящее прекрасным примером “гипометаболического бодрствования во время медитации йоги”… и выработки автономной реакции у крыс, о которой сообщал Дикара, – писал один из ученых в письме в Journal of the American Heart Association в 1973 году. – Однако скептики склонялись к тому, что весь этот случай – умно замаскированный фокус. Но в настоящий момент мы хотим только зафиксировать этот любопытный эксперимент как интересную и содержательную попытку йога продемонстрировать способность по своей воле управлять своим сердечным ритмом»<a l:href="#n_147" type="note">[147]</a>. Эти слова показывают, с каким трудом западная наука в целом и медицина в частности мирится с наличием тесных взаимоотношений между разумом и телом, а также с вероятностью того, что мы и вправду можем пользоваться своим разумом, чтобы оказывать влияние на свое здоровье. Тем не менее это наглядный пример того, что все перечисленное и вправду возможно.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>В 1964 году, за несколько лет до эксперимента с йогом в яме, у политического журналиста, защитника мира и главного редактора журнала Saturday Review на протяжении более чем 35 лет Нормана Казинса начались сильные боли. У него диагностировали анкилозирующий спондилоартрит, хроническую форму воспалительного артрита, вызывающую распад коллагена<a l:href="#n_148" type="note">[148]</a> между позвонками. «В некотором смысле, – писал он, – я совсем расклеился, мне было очень трудно двигать конечностями и даже переворачиваться в постели… В худший период болезни у меня почти заклинило челюсти»<a l:href="#n_149" type="note">[149]</a>. Казинсу сообщили, что жить ему осталось всего несколько месяцев, чтобы он успел привести дела в порядок. Вместо этого он приступил к необычному курсу лечения, который разработал сам.</p>
   <p>В больнице Казинс прочитал о теории, согласно которой стресс и негативные эмоции вредны для организма. Он рассудил: если негативные эмоции причиняют вред, значит, позитивные должны быть полезны для здоровья. Шокированный условиями в больнице и убежденный, что авторитарная медицинская культура вряд ли благотворно повлияет на его здоровье, он решил отказаться от прежнего врача и найти того, кто согласится работать вместе с ним как с коллегой, а не командовать им.</p>
   <p>Казинс выписался из больницы и поселился в одном из отелей на Манхэттене. Он начал принимать витамин С в огромных дозах, свято веря в эффективность такого лечения, хотя новый врач его в этом не поддерживал. За несколько десятилетий до повсеместного распространения видео Казинс ухитрился раздобыть кинопроектор и запас кинокомедий, в том числе фильмы братьев Маркс. Несмотря на боль, он подолгу смотрел эти фильмы и смеялся. Он быстро обнаружил, что десять минут неподдельного заливистого хохота оказывают обезболивающее воздействие и обеспечивают ему как минимум два часа безболезненного сна.</p>
   <p>Несколько месяцев Казинс учился заново пользоваться руками и ногами. Здоровье его мало-помалу улучшалось. Позднее он вернулся к штатной работе в Saturday Review. О своем пути он рассказал в книге под названием «Анатомия болезни глазами пациента»<a l:href="#n_150" type="note">[150]</a>. В ней Казинс сделал вывод, что «воля к жизни» и позитивные эмоции способны оказывать колоссальное влияние на здоровье и даже вносить свой вклад в излечение. Он приобрел популярность как «человек, который досмеялся до выздоровления», а его книга привлекла внимание широкой общественности к идее, согласно которой разум и тело не разделены, а неразрывно связаны.</p>
   <p>Если бы Казинс был единственным человеком, проверившим эту теорию, его опыт мог бы считаться из ряда вон выходящим. Однако этот опыт ни в коей мере не является уникальным. Возьмем, к примеру, случай Джордана Филдмена.</p>
   <p>В 80-х годах ХХ века у этого студента-медика из Гарварда, страдающего язвенным колитом – болезненным воспалительным заболеванием кишечника, – выявили быстрорастущую опухоль мозга и провели операцию, чтобы удалить ее. К сожалению, после операции он пришел в себя слепым и узнал, что слепота сохранится все несколько месяцев, которые ему осталось жить. Но спустя неделю к нему вернулось зрение. Он отправился в медицинскую библиотеку, чтобы разузнать о своей болезни, и во всех книгах, где он искал информацию, говорилось, что рецидивы неизбежны и что смерть наступит в течение года. Филдмен, который уже пережил неожиданное и никем не предсказанное возвращение зрения, возмутился. «Да как они смеют заявлять о неизбежности!» – думал он. И в этот момент просто решил, что от опухоли мозга он не умрет. С этого решения началась и регрессия язвенного колита.</p>
   <p>Сочетая традиционную медикаментозную терапию с альтернативными подходами к укреплению здоровья, Филдмен действительно выжил, как и собирался. В 1987 году он закончил школу медицины и специализировался на профилактике и терапии внутренних болезней, сосредоточив внимание на холистическом, комплексном подходе. В 1997 году Филдмен сказал в интервью газете Boston Globe: «Когда западная медицина дает тебе нулевую вероятность выживания, начинаешь искать другие пути. Мне было бы легко подчиниться вероятностям и подтвердить то, что говорится в учебниках. Но я верил, что сумею перебороть их»<a l:href="#n_151" type="note">[151]</a>.</p>
   <p>Берни Сигел, бывший хирург из Нью-Хейвена, много писал о том, как поддерживать и вдохновлять пациентов, как учить их поведению, обеспечивающему выживание. Он считает, что исцеляющая сила проистекает из воли, любви к себе и надежды. За долгие годы работы хирургом у Сигела сложились близкие отношения с несколькими пациентами, в том числе с Филдменом, который выжил, несмотря ни на что, и продемонстрировал поразительное выздоровление от болезней, которые считались неизлечимыми. О связи разума и тела Сигел пишет: «Наше тело любит нас, но если мы не любим его и свою жизнь, тогда оно пытается избавить нас от нее как можно скорее»<a l:href="#n_152" type="note">[152]</a>.</p>
   <p>Психосоматическая медицина – основанная на убеждении, что разум способен вызывать физические симптомы – возникла в начале ХХ века как ответ на механистические представления, преобладавшие в науке и медицине<a l:href="#n_153" type="note">[153]</a>. Американский психоаналитик и врач венгерского происхождения Франц Александер, один из основателей этой сферы, утверждал, что психологические факторы играют ключевую роль в возникновении и развитии заболеваний. Многие врачи и ученые, не видя правдоподобного механизма, чтобы объяснить эту связь разума и тела, отвергли идею в целом как нонсенс<a l:href="#n_154" type="note">[154]</a>. Идея выжила, однако прошли десятилетия, прежде чем исследования стали более чем умозрительными.</p>
   <p>В 60-х годах ХХ века психиатр Джордж Соломон, работавший в Стэнфордском университете, приступил к исследованиям влияния таких психологических факторов, как личностные характеристики и эмоциональные состояния, на возникновение и течение ревматоидного артрита. В 1964 году он опубликовал фундаментальную статью под заголовком «Эмоции, иммунитет и болезнь: умозрительная теоретическая интеграция»<a l:href="#n_155" type="note">[155]</a>, в которой утверждал, что на иммунную систему могут воздействовать ментальные события, ассоциирующиеся с активностью мозга. Для описания этого явления Соломон ввел термин <emphasis>психоиммунология</emphasis>.</p>
   <p>Нашу иммунную систему составляют лимфатические узлы, селезенка, костный мозг, вилочковая железа и белые кровяные клетки разных видов. Часть этих клеток находится в определенных тканях организма, например в коже, другие циркулируют по нему. Основная задача иммунной системы – распознавать, блокировать и уничтожать возбудители болезней, угрожающие нашему здоровью. Кроме того, она избавляется от клеток с патологиями и устраняет ущерб. Для этого иммунная система должна уметь определять, что требуется исправить, различать то, что требует починки, и то, что необходимо уничтожить. Аутоиммунные заболевания, такие как анкилозирующий спондилоартрит, которым страдал Норман Казинс, возникают при сбоях, когда аутоиммунная реакция по ошибке отождествляет клетки самого организма с непрошеными гостями и пытается уничтожить их.</p>
   <p>В начале 70-х годов ХХ века клиницисты и ученые обнаружили, что если стрессовые ситуации и индивидуальная реакция на стресс способствуют различным заболеваниям, в том числе кардиологическим и онкологическим, логично предположить, что снижение стресса может предотвратить эти заболевания и внести свой вклад в эффективность лечения<a l:href="#n_156" type="note">[156]</a>. В 1981 году нейробиолог Дэвид Фелтен<a l:href="#n_157" type="note">[157]</a> и его коллеги выявили прямую связь между нервными волокнами симпатической нервной системы и клетками иммунной системы в селезенке, лимфатических узлах, вилочковой железе и костном мозге. Эти ученые помогли получить первое представление о том, как могут взаимодействовать мозг и иммунная система. Благодаря их открытию была основана психонейроиммунология (ПНИ) – наука о взаимодействии психических процессов и нервной и иммунной систем.</p>
   <p>Несколько лет спустя специалист по нейрофармакологии Кэндес Перт и ее коллеги обнаружили, что в иммунной системе присутствуют нейропептидные рецепторы. Нейропептиды, состоящие из коротких цепочек аминокислот, – маленькие молекулы, с помощью которых происходит коммуникация нейронов друг с другом. Эти молекулы участвуют в различных функциях, в том числе в эмоциях, мотивации, обучении, памяти, а также в приеме пищи. Открытие Перт указывает на действенный механизм, посредством которого эмоции могут влиять на иммунную систему.</p>
   <p>С тех пор, как были сделаны ключевые открытия Фелтена и Перт, исследователи в области ПНИ продемонстрировали, что на самом деле существует великое множество связей между мозгом и иммунной системой. Исследования, проведенные за последние три десятилетия, показали, что химические вещества, вырабатываемые иммуноцитами, подают сигнал мозгу, а мозг посылает химические сигналы иммунной системе<a l:href="#n_158" type="note">[158]</a>. Другие исследования подтвердили, что наши мысли и чувства на самом деле влияют на наше здоровье и самочувствие. Все это показало, что причины, развитие и исход болезни определяются взаимодействием психологических и социальных факторов с биохимическими изменениями, влияющими на иммунную, эндокринную и сердечно-сосудистую системы<a l:href="#n_159" type="note">[159]</a>.</p>
   <p>Мы полагаем, что это происходит следующим образом: разум, нервная, иммунная и эндокринная системы образуют психосоматическую сеть. Они непрерывно поддерживают связь друг с другом посредством таких медиаторов, как нейропептиды, которые можно считать «информационными веществами». Эти медиаторы дают возможность субъективным психическим явлениям – влюбленности, потере работы, ссоре с другом, – влиять, обычно неосознанно, на физиологические системы. Но возможно ли, чтобы разум намеренно воздействовал на эту обширную многонаправленную сеть?<a l:href="#n_160" type="note">[160]</a></p>
   <p>В идеале разум с нервной, иммунной и эндокринной системами взаимодействуют гармонично. Результатом является гомеостаз – оптимальное состояние равновесия, которое способствует здоровью и препятствует болезням. На взаимодействие между разумом и системами организма влияет множество факторов, таких как образ жизни, окружающая обстановка, индивидуальные и унаследованные характеристики. Болезнь может возникнуть при наличии серьезного нарушения гомеостаза<a l:href="#n_161" type="note">[161]</a>.</p>
   <p>Мы видим все больше доказательств тому, что разум также влияет на экспрессию генов – процесс действия гена внутри клетки. Каждая клетка человеческого организма содержит несколько тысяч генов, но не все они активны одновременно. В конкретно взятой клетке некоторые гены экспрессируются (или находятся в режиме «включено»), в то время как другие не экспрессируются (находятся в режиме «выключено»). «Включенные» гены могут каким-либо образом менять, к примеру, реакцию нашего организма на стресс.</p>
   <p>Психолог Джеффри Дусек и его коллеги из Гарвардской школы медицины недавно провели первое исследование, посвященное возможному влиянию разума на экспрессию генов. Они сравнили закономерности генной экспрессии у девятнадцати участников, в течение долгого времени практикующих релаксацию, а такжеу девятнадцати здоровых участников контрольной группы и двадцати новичков, которые предварительно прошли тренинг по релаксации в течение восьми недель. Дусек и его коллеги обнаружили, что по сравнению с контрольной группой у тех, кто долгое время практиковал релаксацию, более 2200 генов были активны иным образом. Выяснилось, что один ген, «включенный» или «отключенный» стрессом, находится в прямо <emphasis>противоположном</emphasis> положении во время релаксации. Как утверждают авторы в заключении, эти «существенные изменения в экспрессии генов… могут иметь отношение к длительным физиологическим эффектам»<a l:href="#n_162" type="note">[162]</a>. Такие результаты имеют серьезные последствия для сил разума и тела, действующих сообща и оказывающих на глубинном уровне влияние на наше здоровье.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Значительная часть молекулярных и клеточных структур и механизмов человека задействована в поддержании гомеостаза – способности организма к саморегуляции во всевозможных ситуациях. Если представить себе, как мы осознанно руководим нашим организмом, выполняющим всю точную регулировку и настройку функций на протяжении двадцати четырех часов, видно, насколько важна и грандиозна эта задача. Когда это состояние равновесия нарушается или находится под угрозой, система стрессовой реакции мозга немедленно берется за дело. В состоянии стресса в нашем мозге высвобождаются гормоны стресса и нейротрансмиттеры (такие как адреналин и норадреналин), а в надпочечниках – кортизол. Эти биохимические реакции воздействуют на способность иммунных клеток бороться с возбудителями инфекции<a l:href="#n_163" type="note">[163]</a>.</p>
   <p>Несмотря на то что в повседневной жизни некоторые стрессы неизбежны и в какой-то степени стресс необходим для выживания, его избыток вреден для иммунитета. Острый или хронический эмоционально-психологический стресс способен осложнить и сделать затяжными инфекционные болезни, замедлить заживление ран, стимулировать реактивацию латентных вирусов. К примеру, известно, что у студентов-медиков, которым прививка от гепатита В была сделана в крайне стрессовый период выпускных экзаменов, не развивалась полная защита против этой тяжелой инфекционной болезни. Более того, негативные иммунные изменения наблюдались у жертв стихийных бедствий, тех же ураганов, на протяжении нескольких месяцев. Пребывание в лагере для военнопленных и безработица также могут привести к негативным иммунным изменениям<a l:href="#n_164" type="note">[164]</a>.</p>
   <p>События и ситуации, которые мы воспринимаем как не поддающиеся контролю, могут вызвать серьезный сбой в работе иммунной и эндокринной систем<a l:href="#n_165" type="note">[165]</a>. Например, в период разлада в супружеской жизни иммунные реакции ослабевают; уровень гормонов стресса растет у того из супругов, который испытывает более сильный стресс и острое чувство беспомощности<a l:href="#n_166" type="note">[166]</a>. Более того, у мужчин и женщин, вынужденных подолгу ухаживать за супругом или родителем с болезнью Альцгеймера, обычно выявляется высокий уровень гормонов стресса, а также изменения в реакциях на вакцины и в заживлении ран<a l:href="#n_167" type="note">[167]</a>.</p>
   <p>Ряд исследований показал, что хронические негативные эмоциональные состояния могут даже стать одной из причин смерти. Так, в исследовании с участием 2400 пациентов, проведенном в Финляндии, выяснилось, что чувство безысходности тесно связано с более высоким показателем смертности от онкологических и сердечно-сосудистых болезней<a l:href="#n_168" type="note">[168]</a>. Отклонения в функции иммунной системы и возросший риск смерти также наблюдались у оставшихся в одиночестве супругов в первые годы после утраты<a l:href="#n_169" type="note">[169]</a>.</p>
   <p>К счастью, позитивные эмоции и решимость могут существенно улучшить здоровье. Одна из иллюстраций к влиянию «воли к жизни» – люди, которые решают, что не умрут до какого-либо значимого события, наступления важного дня, прибытия близкого и любимого человека<a l:href="#n_170" type="note">[170]</a>. Два знаменитых примера – Томас Джефферсон и Джон Адамс. Эти два известных основателя США умерли в один и тот же день, 4 июля 1826 года, ровно через пятьдесят лет после провозглашения Декларации независимости<a l:href="#n_171" type="note">[171]</a>.</p>
   <p>Ученый Шелдон Коэн и его коллеги из Университета Карнеги-Меллона недавно провели исследования, в которых участникам-волонтерам вводили стандартные дозы таких возбудителей инфекции, как риновирус (обычная простуда) и вирус гриппа. Реакцию на вирусы анализировали в связи с эмоциональным состоянием участников. За ними наблюдали в условиях карантина. Результаты показали, что у тех участников, которые оставались чрезвычайно позитивными в течение нескольких дней, риск развития инфекции снижался<a l:href="#n_172" type="note">[172]</a>.</p>
   <p>Есть ли свидетельства тому, что настрой и эмоциональное состояние человека могут оказать положительное влияние на течение более опасных болезней, чем простуда и грипп? С целью рассмотрения этого важного вопроса группа ученых изучала женщин с раком груди, перенесших простую мастэктомию. Через три месяца после операции исследователи побеседовали с каждой женщиной, чтобы выяснить, что означало для нее заболеть раком, и спросить, что она думает об угрозе рака. Проводя последующие беседы с интервалом в пять, десять и пятнадцать лет, ученые обнаружили, что точнее всего рецидив онкологии или будущую смерть предвозвещал один фактор – психологическая установка женщин через три месяца после мастэктомии. У женщин с волей к борьбе шанс прожить 15 лет с хорошим здоровьем составлял 50 %, а у тех, кто стоически мирился с болезнью или же чувствовал тревогу или беспомощность – примерно 15 %<a l:href="#n_173" type="note">[173]</a>.</p>
   <p>Также ключевую роль для здоровья играет эмоциональная поддержка. У людей с высоким уровнем поддержки наблюдается более выраженная реакция натуральных клеток-киллеров (NK)<a l:href="#n_174" type="note">[174]</a>; если пациентку с раком груди эмоционально поддерживал супруг, активность NK-клеток у нее была заметнее<a l:href="#n_175" type="note">[175]</a>.</p>
   <p>Влияние эмоциональной поддержки на людей, которым уже поставлен онкологический диагноз, может быть поразительным. Исследования показали, что пациенты с разными видами рака, имеющие больше друзей и родных, с которыми они регулярно виделись, жили ярче и дольше. В одном из исследований выяснилось, что у женщин с раком груди, не имевших близких людей, которым можно довериться, семилетний показатель выживания составил 56 %, в то время как у тех, у кого нашлось хотя бы двое близких людей или больше, он достигал 76 %<a l:href="#n_176" type="note">[176]</a>.</p>
   <p>Онкологические больные в ходе лечения иногда пользуются техниками визуализации. Психофизические методики, такие как психические образы, релаксация, глубокое дыхание, сравнительно новы для Запада, но довольно распространены в остальном мире. Традиционно они играли важную роль в африканской, индийской, китайской и индейской медицине, где в их основе лежали представления о том, что наши мысли, эмоции и убеждения способны влиять на некоторые аспекты функционирования нашего организма. Лишь в последние тридцать лет западная медицина начала признавать значение подобных методик<a l:href="#n_177" type="note">[177]</a>.</p>
   <p>Психические, или ментальные, образы – способность формировать образы объектов или явлений в отсутствие самих соответствующих объектов или явлений, – одна из древнейших техник исцеления. В ней задействованы все чувства – зрение, слух, осязание, вкус и обоняние, она может быть направлена на стимуляцию конкретного действия. Исследования с визуализацией мозга показали, что различные виды ментальных образов активизируют конкретные участки мозга так же эффективно, как если бы участники исследований действительно видели, слышали, осязали, пробовали на вкус, обоняли или двигались.</p>
   <p>В 90-х годах ХХ века Говард Холл из Университета Кейс Вестерн в Огайо показал, что здоровые волонтеры-участники исследования могут пользоваться ментальными образами с целью позитивного влияния на функции их иммунной системы, особенно на активность нейтрофилов, наиболее преобладающего вида белых кровяных клеток<a l:href="#n_178" type="note">[178]</a>. Эти важные результаты дали понять: несмотря на то что значительная доля активности психосоматической сети происходит на подсознательном уровне, разум вполне может осознанно влиять на функционирование этой сети.</p>
   <p>Онколог-радиолог Карл Саймонтон и психолог Стефани Мэтьюз Саймонтон первыми предложили использовать релаксацию и ментальные образы для повышения способности иммунной системы защищаться от рака. Они советовали онкологическим больным представлять себе, как иммунные клетки агрессивно нападают на раковые и уничтожают их. Но с тех пор, как Саймонтоны провели свое исследование, удалось выяснить, что визуализация битвы, в которой белые кровяные клетки побеждают раковые, действует далеко не на всех и не всем подходит. Наиболее эффективные типы образов для каждого человека свои. Так, некоторых людей вдохновляют воинственные, боевые образы, а другие предпочитают более мирные – скажем, как раковые клетки пакуют чемоданы и покидают организм. Кто-то предпочитает символические образы, например то, как большая метла выметает прочь раковые клетки, а кто-то – анатомически достоверные образы белых кровяных клеток и раковых клеток<a l:href="#n_179" type="note">[179]</a>.</p>
   <p>В нескольких исследованиях, посвященных влиянию психофизических техник на больных раком, применялись сочетания ментальных образов и релаксации. Подавляющее большинство этих исследований показало, что ментальные образы в сочетании с релаксацией увеличивают выработку и активность иммунных клеток, снижают тошноту и рвоту, связанные с химиотерапией, и побочные эффекты радиотерапии, способствуют выздоровлению после онкологических операций, уменьшают тревожность и депрессию, повышают качество жизни<a l:href="#n_180" type="note">[180]</a>.</p>
   <p>Осознанная медитация – еще одна психофизическая методика, помогающая больным раком справиться с физическими и эмоциональными симптомами, связанными с этим заболеванием. Согласно исследованиям, пациенты с разными видами онкологических заболеваний, ежедневно практикующие осознанную медитацию, сообщали о менее выраженной тревожности, депрессии, гневе и физических проявлениях стресса<a l:href="#n_181" type="note">[181]</a>.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Диссоциативное расстройство идентичности (ДРИ), ранее известное как расстройство множественной личности, – состояние, при котором создается впечатление, что человек обладает отдельными обособленными личностями и проявляет их черты: одна из них – личность хозяина, или <emphasis>хозяин</emphasis>, другая или другие – его <emphasis>альтер эго</emphasis>, «второе я». Эти непохожие друг на друга личности по очереди контролируют мышление, воспоминания, чувства, сознательный опыт, поступки, ощущение идентичности человека. Как правило, люди с ДРИ не сознают, что находятся в состоянии альтер эго, и не помнят время, в течение которого находились под контролем этих альтер эго<a l:href="#n_182" type="note">[182]</a>.</p>
   <p>Количество альтер эго у людей с ДРИ широко варьируется. К примеру, у женщины, известной под именем Евы, Крис Костнер Сайзмор, история которой рассказана в фильме 1957 года «Три лица Евы», за более чем двадцать лет развилось двадцать две разных личности.</p>
   <p>ДРИ встречается сравнительно редко: им страдает около 1 % всего населения мира. Почти все люди, у которых развивается это состояние, пережили в детском возрасте повторяющуюся травму: явное физическое, эмоциональное или сексуальное насилие или пренебрежение. Психиатры считают диссоциативное расстройство способом справиться со случившимся; человек отделяет себя от событий, которые слишком травмируют его, пугают, причиняют слишком много боли, чтобы ассимилировать их в своем сознательном «я».</p>
   <p>Любопытно то, что у альтер эго есть собственный возраст, пол, имя, расовая принадлежность или сексуальная ориентация, отличные от тех же характеристик хозяина. Кроме того, альтер эго принимают характерные позы, имеют определенную манеру жестикулировать и говорить, а также свой темперамент. Переход от одного альтер эго к другому, также называемый «переключением», может занимать от нескольких секунд до минут и дней.</p>
   <p>В 2008 году Гершель Уокер, обладатель приза Хайсмена и звезда НФЛ, опубликовал книгу под названием «Освобождение», в которой рассказал, что он страдает ДРИ. Вся жизнь Уокера покатилась под откос вскоре после завершения его футбольной карьеры. «Об этом [о ДРИ] я узнал лишь десять лет назад, – сообщил Уокер журналисту CNN Мириам Фалко. – Моя жизнь вышла из-под контроля. Я был несчастен, сильно тосковал, злился и не понимал, почему»<a l:href="#n_183" type="note">[183]</a>.</p>
   <p>В своей книге Уокер рассказывает о десятке альтер эго, в том числе о Герое, Воине, Охраннике, Сорвиголове и Утешителе. Некоторые из них вносили свой вклад в хорошие события: помогали Уокеру закончить учебу как одному из лучших в его классе и стать одним из самых известных футболистов в колледже. Но другие альтер эго толкали его на безумные и насильственные поступки. Несколько раз Уокер подвергал себя опасности, играя в «русскую рулетку». В другой раз приезд машины с сильным опозданием настолько взбесил его (точнее, взбесилось одно из его альтер эго), что он уже думал, будто кого-нибудь убьет. В конечном итоге эти буйные альтер эго заставили его расстаться с Синди Гроссмен, в браке с которой он прожил 19 лет. «Я потерял человека, который для меня был целым миром, – говорил Уокер. – Я лишился жены, и это окончательно, полностью меня добило»<a l:href="#n_184" type="note">[184]</a>.</p>
   <p>Гроссмен говорила, что при переключении на «плохие» альтер эго ее муж даже выглядел иначе. Его глаза, как она говорила, становились «злыми, и я хорошо помню, как я леденела под его взглядом»<a l:href="#n_185" type="note">[185]</a>.</p>
   <p>Несколько раз Уокер целился в голову жене из пистолета и угрожал ей ножом. Однажды, когда Гроссмен уже лежала в постели и плохо видела, что происходит, потому что сняла контактные линзы, Уокер вдруг начал грозить ей опасной бритвой. «Он приставил ее к моему горлу и твердил, что убьет меня… потом, кажется, начал душить. И я, наверное, лишилась чувств». Когда она пришла в себя, «кто-то другой звал: “Синди, Синди, Синди, очнись, очнись!”». Уокер уверял, что совершенно не помнит об этих случаях.</p>
   <p>Уокер считает, что состояние его психики связано с травмой, полученной в начальной школе. Как ребенка с лишним весом и сильным заиканием, его часто били другие дети, а он не умел дать сдачи<a l:href="#n_186" type="note">[186]</a>.</p>
   <p>ДРИ примечателен тем, что альтер эго зачастую демонстрируют совершенно разные симптомы или физиологические особенности. Несколько предварительных исследований было проведено с целью изучения этого любопытного вопроса. К примеру, в некоторых из них выяснилось: когда одно альтер эго ощущает анестезию или избавление от боли, со всеми остальными этого не происходит. Известны случаи, когда одно из альтер эго оказывалось глухим или страдало слуховыми галлюцинациями, в то время как у других слух был нормальным. Кроме того, у альтер эго наблюдались изменения доминирующей руки или почерка.</p>
   <p>Иногда у людей с ДРИ обнаруживается аллергия, но лишь у какого-то одного альтер эго. К примеру, у одной из личностей Евы («Черной Евы») аллергическая реакция возникала при ношении нейлоновых чулок. Удивительно, но у изначальной личности Евы («Белой Евы») эта аллергия отсутствовала. В другом исследовании одно альтер эго страдало аллергией на кошек, а другое – нет. Вдобавок другие эго могут по-разному реагировать на медикаменты. К примеру, женщине с диабетом требовались разные дозы инсулина в зависимости от того, на какое эго она переключилась.</p>
   <p>Довольно часто встречаются упоминания об изменениях зрения. В одном исследовании у разных альтер эго были обнаружены существенные зрительные различия, которые подтвердились путем оценки остроты зрения, размера зрачков, кривизны роговицы… В другом исследовании дальтонизм обнаружился только у одного из альтер эго. Эксперименты с оценкой активности на ЭЭГ, вызванной показом изображений, позволяют предположить, что различные альтер эго могут ассоциироваться с разной реакцией мозга. В еще одном исследовании группа голландских нейробиологов применила ПЭТ и продемонстрировала, что разное ощущение «я» связано с различными характеристиками регионарного мозгового кровотока в разных участках мозга<a l:href="#n_187" type="note">[187]</a>.</p>
   <p>Рецидивы травматических ран также наблюдаются у некоторых пациентов с ДРИ. В одном случае у женщины, чья мать постоянно жгла ее сигаретами, появлялись красные ожоги на коже, когда одно из ее альтер эго выходило на поверхность. В другом случае только одна из нескольких личностей женщины страдала героиновой зависимостью и демонстрировала следы от иглы, переключаясь на это альтер эго<a l:href="#n_188" type="note">[188]</a>.</p>
   <p>Очевидно, переключения с одного альтер эго на другое могут сопровождаться определенными физиологическими изменениями. Ученые до сих пор озадачены этим увлекательным феноменом. Изменения организма, связанные с переключениями, подкрепляют предположение о том, что изменения в ментальных состояниях и явлениях сопровождаются модификациями физиологической деятельности. Другими словами, <emphasis>измени разум, и ты изменишь мозг и тело</emphasis>. Следует отметить, что эти модификации исчезают после успешной психотерапевтической интеграции разных альтер эго.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Йог Сатьямурти, история которого была изложена в начале этой главы, по-видимому, мог останавливать сердце на несколько суток, а потом снова запускать его. Другие йоги демонстрировали умение по своему желанию влиять на температуру тела посредством медитации <emphasis>туммо</emphasis>. Ученый из Гарварда Герберт Бенсон обнаружил, что практикующие медитацию этого типа, научившиеся согреваться в процессе медитации в холодных Гималаях, могут по своей воле повысить температуру пальцев рук и ног с 31,5 °C на восемь с половиной градусов Цельсия – до 40 °C. Бенсон предположил, что йоги, вероятно, способны влиять на расширение кровеносных сосудов (вазодилатацию) собственных пальцев рук и ног<a l:href="#n_189" type="note">[189]</a>.</p>
   <p>Впечатляющая способность контролировать процессы организма, которые, как принято считать, не поддаются произвольному управлению, также наблюдалась у жителей Запада и вне всякой связи с практиками йоги. Психоаналитик Хэлен Фландерс Данбар, специализирующаяся на психосоматической медицине, описала случай двух американцев, которые, по-видимому, умели по желанию вызывать у себя крапивницу, или аллергическую сыпь и покраснения на коже. Один из них мог вызвать появление волдырей на любом участке лба, просто «думая о них». Другой, врач, умел вызывать крапивницу на туловище и руках<a l:href="#n_190" type="note">[190]</a>.</p>
   <p>В 70-х годах ХХ века врач Элмер Грин и его жена Элис, психолог, изучали голландца Джека Шварца, практикующего йогу, у себя в лаборатории при Фонде Меннингера в Топике, штат Канзас. Шварц сообщил Гринам, что он по своей воле управляет собственными мозговыми волнами, благодаря чему может регулировать свое кровяное давление, пульс и боль от физических травм. Он объяснил, что при контроле деятельности мозга направляет внимание к своему «высшему я», всемогущему и бесконечному интеллекту внутри него.</p>
   <p>Шварц продемонстрировал власть разума над телом, прокалывая длинной нестерилизованной парусной иглой свой бицепс без боли, кровотечения или инфекций<a l:href="#n_191" type="note">[191]</a>. В то же время электрическая активность его мозга, которая оценивалась с помощью аппарата ЭЭГ, внезапно упала до альфа-диапазона.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Сегодня идея психосоматической сети требует, чтобы разум и тело образовали одно неделимое целое. Эта холистическая концепция в значительной мере помогла снизить сопротивление врачей и ученых гипотезам о том, что психологические факторы могут играть важную роль в состоянии здоровья. Для многих современных исследователей ПНИ психологический компонент психосоматической сети просто сводится к мозгу. Оукли Рей, профессор психологии и психиатрии из Университета Вандербильта, пишет, что «наши мысли, наши чувства, наши убеждения, наши надежды – не что иное, как химическая и электрическая активность нервных клеток нашего мозга»<a l:href="#n_192" type="note">[192]</a>.</p>
   <p>Слова «не что иное» – неизменный симптом редукционистского подхода к жизни: в данном случае – убежденности в том, что разум тождественен активности мозга. Я всецело согласен с Эмили Уильямс Келли, психологом-исследователем из Виргинского университета, считающей, что этот редукционистский взгляд обходит вопрос о том, как субъективные и нематериальные ментальные явления – мысли, эмоции, психические образы – могут привести к совершенно конкретным изменениям объективного физического организма<a l:href="#n_193" type="note">[193]</a>. Эти упрощенные воззрения терпят сокрушительное поражение в попытке объяснить, к примеру, как люди могут намеренно, силой мысли вызывать остановку собственного сердца или сыпь на своей коже.</p>
   <p>Такой процесс трансдукции – преобразование сигнала из одной системы в другую, в данном случае от разума к телу, – до сих пор остается полной загадкой. Кэндес Перт предположила, что информация – это и есть недостающий элемент, позволяющий нам преодолеть декартов разрыв между душой/разумом и телом, поскольку она затрагивает и то, и другое. И действительно, информация обрабатывается и разумом, и телом и не зависит от времени и пространства, как материя с энергией<a l:href="#n_194" type="note">[194]</a>. Может быть и так, что высшая Личность или Эго, которую наш заурядный разум в состоянии бодрствования обычно не сознает, участвует в преобразовании ментальных событий в конкретные изменения организма. Эта идея была выдвинута столетие назад блистательным Фредериком Майерсом<a l:href="#n_195" type="note">[195]</a>.</p>
   <p>В настоящее время сравнительно распространенным инструментом управления здоровьем является гипноз – к примеру, им пользуются люди, желающие бросить курить или избавиться от страха перед лечением у стоматолога, чтобы лучше заботиться о своих зубах. Поразительно то, что, несмотря на все наше близкое знакомство с гипнозом, наука до сих пор не может со всей определенностью объяснить, что это такое и как он действует. И, как мы увидим в следующей главе, способность гипноза обуздывать силу разума исследуют и применяют удивительным и довольно неожиданным образом.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 5</p>
    <p>Сила разума внутри</p>
    <p>Гипноз</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p><emphasis>Принято считать, что гипноз – это когда контроль в первую очередь отдается кому-либо. Но на самом деле это возвращение контроля обратно пациентам.</emphasis></p>
    <text-author><emphasis>Психиатр Давид Шпигель<a l:href="#n_196" type="note">[196]</a></emphasis></text-author>
   </epigraph>
   <p>Сразу же после рождения Джона его мать заметила, что с его кожей что-то не так. Он рос, а все его тело, за исключением лица, шеи и груди, покрывалось плотным неэластичным черным веществом, ничем не напоминающим нормальную кожу. Это черное вещество было твердым, как зубы или ногти, Джона беспокоили болезненные трещины на коже. Выглядел он ужасно, в школе его считали изгоем. Врачи сообщили родителям Джона, что у него ихтиовидная эритродермия – тяжелый случай ихтиоза, известного также как «болезнь рыбьей чешуи». Увы, лекарства от нее никто не знал, и шансы Джона на нормальную жизнь были близки к нулю.</p>
   <p>В мае 1950 года пятнадцатилетний Джон едва мог двигаться: трещины в его «черной броне» причиняли ему мучительную боль. Его отправили в больницу Королевы Виктории в Ист-Гринстеде, Суссекс, Англия, – госпиталь, чье отделение пластической хирургии было известно на весь мир. Знаменитый пластический хирург сэр Арчибальд Макиндоу и его коллеги решили попытаться помочь Джону.</p>
   <p>Макиндоу с коллегами сначала занялись ладонями Джона, к тому времени уже заключенными в «жесткую роговую оболочку», которая трескалась и воспалялась. Хирурги сняли черное вещество с обеих ороговевших ладоней и пересадили на них кожу с груди Джона. Но вскоре выяснилось, что операция не дала результатов: через несколько недель пересаженная кожа стала утолщаться и почернела. Когда и вторая попытка оказалась безуспешной, Макиндоу и остальные пришли к выводу, что больше ничего не смогут сделать для Джона.</p>
   <p>Однако анестезиолог Альберт Мейсон выдвинул новаторскую идею: он предложил попробовать гипноз. Ранее Мейсон лечил гипнозом бородавки и был твердо убежден, что благодаря гипнотическому внушению состояние юноши может значительно улучшиться.</p>
   <p>Для начала Мейсон ввел Джона в состояние гипнотического транса. Затем несколько раз повторил ему: «Твоя левая рука очистится». Удивительно, но спустя пять дней «роговой слой размягчился, стал хрупким и ломким и отшелушился. Кожа под ним через несколько дней сделалась розовой и мягкой… Через десять дней рука полностью очистилась от плеча до запястья»<a l:href="#n_197" type="note">[197]</a>. Мейсон продолжал лечение, занялся правой рукой, потом туловищем и ногами. Улучшение изумляло: оно достигло 50 % на ногах и ступнях и 95 % на правой руке.</p>
   <p>Гордясь собой по вполне понятным причинам, Альберт Мейсон показал Джона Арчибальду Макиндоу. Ошеломленный Макиндоу сказал Мейсону, что результаты его лечения гипнозом не имеют медицинского объяснения: в коже Джона отсутствовали сальные железы, благодаря которым наружные слои могли бы отшелушиться и преобразиться. Тем не менее Макиндоу был глубоко потрясен и предложил Мейсону представить случай Джона на следующей конференции Королевского медицинского общества Великобритании. Мейсон согласился. Врачи, присутствовавшие на его докладе, тоже были озадачены. Некоторые утверждали, что случай Джона бросает вызов традиционным представлениям медицины о связи между разумом и телом.</p>
   <p>Финал этой истории оказался счастливым. Через год после окончания лечения Джон стал нормальным и веселым молодым человеком и устроился работать помощником электрика<a l:href="#n_198" type="note">[198]</a>. Спустя несколько лет его случай вновь был представлен в Королевском медицинском обществе. Мейсон доложил: «Не только не было рецидивов, но и улучшение состояния кожи продолжалось… без какого-либо лечения, гипнотического или любого другого»<a l:href="#n_199" type="note">[199]</a>.</p>
   <p>Выздоровление Джона воодушевляет и обнадеживает. Оно наглядно демонстрирует, насколько сильным подчас бывает разум и в какой степени гипноз позволяет нам черпать силу в самих себе. Но что такое гипноз? И как он действует?</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>После чудесного исцеления Джона прошло более полувека, а по вопросу гипноза и его действия до сих пор нет консенсуса. Можно сказать, что гипноз – состояние транса (то есть измененное состояние сознания), которое сопровождается изменениями в восприятии, памяти, эмоциях и действиях, – изменениями, которые могут показаться знакомыми. И действительно, спонтанные легкие состояния транса относятся к нормальной деятельности разума. Эти состояния возникают регулярно – к примеру, когда мы мечтаем, зачитываемся интересной книгой, смотрим захватывающий фильм.</p>
   <p>Большинство экспертов согласны с тем, что гипноз – совместное социальное взаимодействие, в котором один человек, объект гипноза, демонстрирует высокую степень сосредоточенности и восприимчивости к словесным внушениям со стороны другого человека, гипнотизера. Но в этом вызванном гипнотическом состоянии разумом руководит гипнотизер, который делает конкретные внушения, чтобы помочь объекту гипноза изменить состояние здоровья, восприятие, поведение. Для того чтобы ввести объект гипноза в гипнотическое состояние, гипнотизер обычно просит того закрыть глаза, дышать особым образом (с целью успокоить и отрегулировать дыхание) и вообразить себе расслабляющую обстановку («Представьте, что вы идете по длинному ровному белому пляжу… слышите, как волны плещут о берег…»). Так объект гипноза расслабляется и открывается для внушений гипнотизера.</p>
   <p>Однако гипноз не обязательно подразумевает наличие второго человека. Гипнотические внушения можно выполнять самостоятельно: состояние гипноза, вызванное у самого себя, называется <emphasis>аутогипноз</emphasis> (или самогипноз). Многие специалисты считают, что, принимая внушения гипнотизера, мы на самом деле гипнотизируем сами себя. Другими словами, любой гипноз – по сути дела аутогипноз, даже когда ему способствует посторонний гипнотизер.</p>
   <p>Поскольку гипноз – это не феномен из рода «либо есть, либо нет», а скорее совокупность тесно связанных явлений, большинство из нас поддаются ему в той или иной степени.</p>
   <p>Однако многие утверждают, что их загипнотизировать <emphasis>нельзя</emphasis>. Для такой убежденности существует ряд причин, и в их числе – вера в то, что гипнозу подвластны лишь слабовольные наивные глупцы. Однако это мнение ошибочно. На самом деле исследования показали, что наилучшие кандидаты для гипноза умны и сосредоточенны. Исследователи обнаружили, что по склонности полностью проникаться фантазиями или образами – такими как в книгах и фильмах, – и по умению отгораживаться от окружающего мира удается с максимальной точностью определить, поддается человек гипнозу или нет<a l:href="#n_200" type="note">[200]</a>.</p>
   <p>Некоторые ошибочно полагают, что загипнотизированного человека можно принудить к чему-либо вопреки его воле. Это убеждение подкрепляют выступления в ночных клубах, когда эстрадные гипнотизеры якобы заставляют добровольцев, вызванных из зала, выставлять себя на посмешище: кудахтать, рыдать как младенец, совершать другие глупые и нелепые поступки. В действительности же объекты гипноза, находясь в состоянии гипноза, не теряют полностью контроль за своим поведением и не делают ничего такого, к чему не были бы склонны в любом другом состоянии.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Современная история гипноза началась на заре XIX века с шотландского хирурга Джеймса Брейда. Пользуясь методом зрительной фиксации, Брейд мог вызывать состояние транса. Кроме того, он открыл важность использования внушений, ему также приписывают введение термина «<emphasis>гипнотизм</emphasis>» – действие, посредством которого вызывают гипноз<a l:href="#n_201" type="note">[201]</a>.</p>
   <p>К середине XIX века анестезии в современном понимании еще не существовало, и страшная боль была неразрывно связана с каждой хирургической процедурой. Английский хирург Джон Эллиотсон, профессор медицины в Университетском колледже Лондона, а также его протеже, шотландский хирург Джеймс Эсдейл, военный врач, служивший в Британской Ост-Индской компании, предложили использовать гипноз в качестве терапевтического инструмента с целью снижения боли при операциях. Для того чтобы проверить свое предположение, Эллиотсон и Эсдейл провели сотни хирургических вмешательств, при которых единственной анестезией был гипнотический транс.</p>
   <p>К операциям, которые Эсдейл проводил в Бенгалии в 1845–1851 годах, относились в том числе ампутации груди, пенисов, конечностей, опухолей мошонки (вызванных филяриозом – инфекционным тропическим заболеванием, переносчиками которого являются москиты). Вот как Эсдейл описывает случай опухоли мошонки у сорокалетнего лавочника Гуручхуан Шаха:</p>
   <p><emphasis>Его «чудовищная опухоль» мешает ему передвигаться; из-за огромного веса и из-за того, что она много лет служила ему письменным столом, она приобрела свою нынешнюю форму. Его пульс слаб, ступни отечны, поэтому попытка удалить опухоль сопряжена с огромным риском, но с таким придатком жизнь превращается в буквальном смысле слова [в бремя]. На четвертый день месмеризации [гипноза] он утратил чувствительность, его уложили, сдвинув вместе с матрасом в ноги кровати (как я обычно делаю): два человека затем придерживали опухоль на простыне и в то же время тянули ее вверх, и в присутствии мистера Беннетта я удалил ее путем кругообразного разреза, и безопасность пациенту могла обеспечить лишь стремительность моих действий. Венозная кровь хлынула потоком, но к счастью, скоро остановилась; после перевязки последнего сосуда матрас передвинули в прежнее положение вместе с пациентом, и в этот момент он очнулся. Потеря крови была так велика, что он немедленно потерял сознание, и понадобилось некоторое время, чтобы привести его в чувство. Придя в себя, он сказал, что очнулся, когда матрас перетаскивали обратно, и что его ничто не беспокоило. Опухоль весила 80 фунтов – вероятно, самая крупная, какая когда-либо была извлечена из человеческого организма. По-моему, очень велика вероятность того, что в случае ускорения кровообращения от боли и усилий, или если бы шок для организма усилился физическими или душевными страданиями, этот человек истек бы кровью до смерти или никогда не оправился бы от последствий операции. Однако внезапная кровопотеря – все, с чем ему пришлось бороться, и он, несмотря на слабость, победил в этой борьбе, и все у него сложилось отлично<a l:href="#n_202" type="note">[202]</a></emphasis>.</p>
   <p>Примечательно, что операции под гипнозом проводились без боли и с крайне низким показателем осложнений: в сущности, показатель смертности снизился до всего 5 % в то время, когда смертность от хирургических вмешательств достигала в целом 40 %. Эсдейл приписывал этот позитивный результат успешному облегчению боли с помощью гипноза<a l:href="#n_203" type="note">[203]</a>.</p>
   <p>Вскоре после новаторских трудов Эллиотсона и Эсдейла такие химические анестезирующие средства, как эфир и хлороформ, приобрели популярность и заменили гипноз в качестве анестезии при операциях. Однако потенциальную пользу гипноза отмечали многие наблюдатели.</p>
   <p>В самом начале ХХ века гипноз стал предметом научных исследований; американские ученые, проявившие интерес к этой зарождающейся сфере, приобрели больше влияния, чем их европейские коллеги. Пик увлечения исследованиями гипноза пришелся на 60-е годы ХХ века. Сегодня научные исследования гипноза по-прежнему развиваются, гипноз широко применяют в различных сферах клинической психологии и медицины. В настоящее время он доступен пациентам лучших медицинских центров США, в том числе Маунт-Синай и Бет-Израэль в Нью-Йорке, в Кливлендской клинике Огайо и в Стэнфордской больнице в кампусе Стэнфордского университета в Пало-Алто, Калифорния<a l:href="#n_204" type="note">[204]</a>.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Современные исследования показывают: то, что происходит в нашем разуме, может существенно влиять на неприятные ощущения боли. По сути дела, психологический аспект боли – то, насколько острую боль мы ожидаем, – выглядит не менее важным, чем физиологические процессы, вызвавшие ее. В этом случае неудивительно, что гипноз удается использовать в целях обезболивания.</p>
   <p>Вызванная гипнозом анальгезия – купирование боли – представляет собой одно из самых эффектных клинических применений гипноза. Несмотря на то что химические анестезирующие средства преимущественно заменили гипноз в качестве анестезии при хирургических вмешательствах еще во второй половине XIX века, гипноз мало-помалу возвращается в эту сферу. Все больше пациентов в наши дни предпочитают переносить операции в сознании, под гипнозом, чтобы избежать чувства одурманенности и других неприятных последствий, связанных с общим наркозом.</p>
   <p>Эту тенденцию иллюстрирует случай Пиппы Плейстед. Несколько лет назад эта 46-летняя женщина перенесла операцию в связи с раком груди в больнице Листера, Лондон, без анестезии и обезболивающих, с применением одного только гипноза для облегчения боли. Решение выглядело довольно смелым, но у Плейстед были на него свои причины: ранее она перенесла несколько операций, и после каждой несколько месяцев мучалась тошнотой и головокружениями от анестезии.</p>
   <p>Перед самым началом операции Плейстед гипнотерапевт Чарльз Монтегю, стоя над операционным столом, ввел пациентку в гипнотический транс, а потом продолжал держать большой палец на ее лбу, чтобы отслеживать ее состояние. Во время операции ее глаза были закрыты, она слышала, как хирург на каждом этапе операции говорит ей, что будет дальше. Поразительно: она сообщает, что на всем протяжении операции ничего не чувствовала. «Хирург резал и шил меня, а я не испытывала вообще никаких ощущений, – вспоминает Плейстед. – После операции я чувствовала себя усталой, но не было ни тошноты, ни дурноты. Голова у меня оставалась ясной, состояние – обычным»<a l:href="#n_205" type="note">[205]</a>.</p>
   <p>Некоторые пациенты хирургов предпочитают сочетать гипноз с местной анестезией, чтобы избежать изнурительной «отключки» при общем наркозе. Одна из таких пациентов – Марианна Маркис. В 2011 году ее загипнотизировали за десять минут до операции по удалению щитовидной железы, расположенной в нижней части шеи и вырабатывающей гормоны, участвующие в регулировании метаболизма. Операция была проведена в Университетской клинике Сент-Люк в Брюсселе, Бельгия. 53-летнюю Маркис ввела в гипнотический транс ее анестезиолог, доктор Фабьен Рулантс. Позднее Маркис вспоминала, что, пока хирурги делали разрез на ее шее, она «представляла себе, как зарывается пальцами ног в песок и чувствует, как сквозь него просачивается вода». Во время операции она не чувствовала никакой боли.</p>
   <p>Случай Марианны Маркис не единичный. Сочетание гипноза с местной анестезией приобретает все большую популярность в Западной Европе. Этот метод применяется в больнице, где работает Рулантс, при каждой третьей операции по удалению щитовидной железы и при каждой четвертой, проводимой при онкологии груди. Фабьен Рулантс и ее коллеги планируют расширить применение методики для артроскопии коленного сустава и пластических операций. Некоторые пластические хирурги в Германии, в том числе специализирующиеся на пластике лица, в настоящее время пользуются гипнозом в целях обезболивания.</p>
   <p>Врачи поддерживают такой подход по нескольким причинам. Очевидно, что он сокращает потребность в анестезирующих средствах. Сторонники гипноза также утверждают, что пациенты быстрее оправляются после такой операции и испытывают меньшую потребность в обезболивающих после нее. Однако другие врачи предупреждают, что гипноз неприменим при хирургических вмешательствах, затрагивающих сердце или другие внутренние органы, поскольку боль может оказаться невыносимой. Что касается хирурга, он не имеет права на ошибку. Джордж Льюит, преподаватель и специалист по научным исследованиям в сфере здравоохранения из Саутгемптонского университета в Великобритании, заявляет без обиняков: «Если гипноз не подействовал, а вы вскрыли чью-то брюшную полость или грудную клетку, вас ждут большие неприятности»<a l:href="#n_206" type="note">[206]</a>. Еще одно ограничение накладывает тот факт, что многие люди могут поддаваться гипнозу лишь в некоторой степени, но далеко не всех можно ввести в состояние глубокого гипнотического транса<a l:href="#n_207" type="note">[207]</a>. Тем не менее исследования показали, что примерно половину населения гипноз в значительной мере избавляет от боли – ощущаемая боль снижается на треть<a l:href="#n_208" type="note">[208]</a>.</p>
   <p>Это хорошее известие для тех, кто получил серьезные ожоги, когда ни о чем, кроме боли, и думать не приходится. Боль препятствует заживлению ран и становится одной из причин посттравматических стрессовых расстройств; острая боль может даже привести к развитию стойких суицидальных мыслей у пациентов с ожогами после выписки из больницы. Больным с серьезными ожогами обычно прописывают сильнодействующие анальгетики, например морфий, чтобы помочь им справиться с острой болью. Но дозы, которые требуются для снятия такой сильной боли, зачастую оказываются очень большими, в итоге растет риск развития негативных побочных эффектов. Поэтому несколько ученых пытались выяснить, способен ли гипноз помочь пациентам с ожогами и снизить долю обезболивающих препаратов, которые тем приходится принимать.</p>
   <p>В одном исследовании пациентов с тяжелыми ожогами, поступивших в отделение интенсивной терапии Университетской больницы в Лозанне, Швейцария, спрашивали, не хотят ли те попробовать гипноз в дополнение к традиционному лечению (включающему обезболивающие препараты). Пациенты в группе лечения гипнозом сообщали о менее сильной боли и меньшей тревожности, чем пациенты контрольной группы, получавшие только стандартное лечение. Кроме того, пациентам в группе гипноза требовалось меньше обезболивающих медикаментов после основного курса лечения и у них быстрее заживали раны, чем у пациентов контрольной группы<a l:href="#n_209" type="note">[209]</a>.</p>
   <p>Боль – самый распространенный симптом рака костей, при котором раковые опухоли разрушают нормальную костную ткань.</p>
   <p>В ходе тщательно разработанного исследования пациентов с раком костей на поздней стадии распределили в произвольном порядке по группам, и те получали либо еженедельные сеансы внимания и поддержки, либо сеансы гипноза. Пациентам в группе гипноза проводили как минимум четыре еженедельных сеанса завершенной гипнотической индукции, включавшей внушения и указания. Кроме того, им предоставляли записи гипнотической индукции на аудиокассете и рекомендовали практиковать аутогипноз в домашних условиях. Пациенты в группе гипноза продемонстрировали общее снижение боли на всех сеансах гипноза по сравнению с теми, кто получал только терапию поддержки и внимания. Более того, эффективность аутогипноза в домашних условиях была оценена в среднем на 6,5 баллов по десятибалльной шкале<a l:href="#n_210" type="note">[210]</a>.</p>
   <p>Гипноз также оказался эффективным при мигренях – распространенной, чрезвычайно болезненной и зачастую изнурительной разновидности головных болей. В одном исследовании пациентов, страдающих мигренями на протяжении не менее чем года, в произвольном порядке распределили по группам, которым давали либо медикаментозное лечение, либо гипнотерапию. Лечение гипнозом состояло из шести сеансов с интервалом примерно в две недели. Гипнотические внушения были рассчитаны на то, чтобы ослабить напряжение и тревожность, пациентов также учили представлять, как артерии в их голове уменьшаются и перестают причинять им неудобство. Кроме того, их просили ежедневно практиковаться в аутогипнозе.</p>
   <p>Результаты показали, что в группе гипноза значительно снизилось количество приступов мигрени за месяц. После еще полугода лечения в группе гипноза наблюдалось всего 0,5 приступов мигрени в месяц по сравнению с почти тремя приступами в месяц у группы, получавшей медикаментозное лечение. Во время проспективного исследования, проведенного через год, у десяти пациентов из группы гипноза была выявлена полная ремиссия мигреней в предыдущие три месяца – то есть мигрени у них прекратились полностью, – по сравнению с всего тремя излечившимися пациентами из группы медикаментозного лечения<a l:href="#n_211" type="note">[211]</a>.</p>
   <p>Хронические боли, то есть те, что вызваны любыми причинами и продолжаются более шести месяцев, – распространенная причина обращения за медицинской помощью. Если не снимать хроническую боль, она причиняет немало страданий, приводит к эмоциональным расстройствам и физическим ограничениям. Досадно, что зачастую она сохраняется, несмотря на лечение обезболивающими и на физические методы терапии. Почти 20 % взрослых в Америке страдают хроническими болями.</p>
   <p>Результаты нескольких исследований показали, что гипноз дает существенное снижение болей, связанных с различными хроническими болевыми проблемами, в том числе с фибромиалгией, артритом, болями в пояснице и дисфункцией височно-нижнечелюстного сустава (ВНЧС) – состоянием, связанным с воспалением сустава, соединяющего кости челюсти и черепа. В ходе исследований обычно выяснялось, что гипноз гораздо эффективнее негипнотического вмешательства – терапии внимания, физической терапии и обучения. Благодаря всем этим результатам интерес к гипнозу как способу облегчения боли в настоящее время растет.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Боль, связанную с родами, многие, а то и почти все женщины считают самой острой из всех, какие они когда-либо испытывали. Несмотря на доказанную эффективность таких фармакологических методов, как анальгетики и эпидуральная анестезия, они могут представлять риск и для матери, и для ребенка, а по прошествии определенной стадии родов их вообще нельзя применять. Поэтому неудивительно, что немало будущих матерей высказывают претензии к облегчению боли медикаментозными средствами<a l:href="#n_212" type="note">[212]</a>.</p>
   <p>За последние двадцать лет был проведен ряд исследований с целью оценки эффективности гипноза для снижения болей во время родов. В одном беременных разделили на две группы. Половину в произвольном порядке определили в группу гипнотических внушений для релаксации и обезболивания, остальных учили дыхательным и расслабляющим упражнениям. Сеансы гипнотерапии записывались на аудиокассеты, которые пациентки должны были слушать ежедневно до родов; женщины из контрольной группы слушали выпущенную в продажу кассету с записями, способствующими релаксации перед родами. Женщины в группе гипноза рожали быстрее, с меньшим применением обезболивающих и более высоким показателем самостоятельных родов, чем женщины из контрольной группы. Женщины из группы гипноза также сообщали о менее острой боли во время родов<a l:href="#n_213" type="note">[213]</a>.</p>
   <p>Еще одно исследование было направлено на оценку возможного снижения осложнений при родах благодаря гипнозу. В исследовании участвовало всего 520 женщин на первом или втором триместре беременности. Участниц в произвольном порядке распределяли по двум группам – гипнотерапии и поддерживающей психотерапии. При гипнотерапии акцент был сделан на внушения, призванные снизить тревожность и страх, усилить чувство расслабленности и придать уверенность в способности справиться с болью при родах. Поддерживающая психотерапия представляла собой в основном обсуждение вопросов, связанных с беременностью. В группе гипнотерапии наблюдалось меньше осложненных родов и кесаревых сечений по сравнению с группой поддерживающей психотерапии. Кроме того, женщинам из группы гипноза давали обезболивающие и эпидуральную анестезию реже, чем участницам из другой группы<a l:href="#n_214" type="note">[214]</a>.</p>
   <p>Не так давно исход родов у женщин, прошедших гипнотическую подготовку к родам и родовым болям, оценивала акушерско-гинекологическая служба в Больнице для женщин и детей в Аделаиде, Австралия. 77 женщин – в том числе рожавшие первый раз и рожавшие повторно – присутствовали не более чем на четырех сеансах гипнотического тренинга, длившихся от 40 минут до часа, по достижении 35-й недели беременности. На первом сеансе их учили пользоваться гипнозом, на последующих они прослушали внушения для релаксации и обезболивания. Участниц группы гипнотерапии сравнивали с 3249 женщинами из контрольной группы, подобранными по соответствию количества родов (то есть по числу рожденных живых детей и мертворожденных, доношенных дольше чем до двадцатой недели беременности) и сроку беременности. Женщины из контрольной группы получали стандартную медицинскую помощь. Результаты показали, что женщинам из группы гипнотерапии, которые говорились родить в первый раз, давали эпидуральную анестезию значительно реже, и во время родов им требовалось меньше препаратов, чем женщинам из контрольной группы<a l:href="#n_215" type="note">[215]</a>.</p>
   <p>Все эти исследования дают возможность предположить, что подготовка под гипнозом может быть эффективнее стандартной медицинской помощи, когда речь идет о снижении боли и применении анальгетиков во время схваток и родов. И это хорошие новости для женщин, стремящихся к естественным родам без медикаментов и с минимально возможным уровнем боли.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Хирургические операции зачастую воспринимают как пугающую перспективу с неизвестными результатами, неподвластными контролю пациента. Поэтому неудивительно, что тревожность представляет серьезную проблему для людей, ждущих операции. Более половины пациентов, которым предстоит хирургическое вмешательство, боятся влияния анестезии или того, что после операции они не проснутся. Гипноз десятилетиями применялся, чтобы снизить тревожность, связанную с хирургическими операциями.</p>
   <p>В недавнем исследовании изучалось влияние гипноза на предоперационную тревожность<a l:href="#n_216" type="note">[216]</a>. Пациентов, которым проводили амбулаторные хирургические вмешательства, произвольно разделили на три группы: группу гипноза, группу контроля внимания и контрольную группу «стандартной помощи». Участникам из группы гипноза на этапе внушения говорили, что перед операцией они будут чувствовать себя расслабленно и спокойно. В группе внимания участников выслушивали и оказывали им поддержку без каких-либо гипнотических внушений. Ученые оценивали уровень тревожности участников до и после вмешательства, а также при попадании в операционную. Пациенты из группы гипноза сообщали о значительном – 56 % – снижении уровня тревожности при попадании в операционную. И наоборот, в группе внимания сообщали о том, что тревожность усилилась на 10 %, а в контрольной группе усиление тревожности, по отзывам, достигало 47 %.</p>
   <p>Рак груди – самый распространенный вид рака у современных женщин и вторая по распространенности причина смерти от рака у женщин (после рака легких). Скрининговая маммография позволяет легко выявлять рак такого типа и увеличивает шансы на успешное лечение и выживание. В США более 60 % женщин старше 40 лет ежегодно проходят маммографию. В 5-10 % случаев маммография дает неопределенные или атипичные результаты, при которых показана последующая биопсия: при ней врачи большой пустотелой иглой извлекают маленькие образцы тканей груди. Эта процедура обычно проводится под местным наркозом, с ограниченным применением внутривенных препаратов, чтобы снизить тревожность и боль.</p>
   <p>Недавно группа ученых сравнивала влияние аутогипноза, организованной эмпатической заботы и стандартной помощи на уровень тревожности у 236 женщин при проведении биопсии груди большой полой иглой. Женщины, которым оказали только стандартную помощь, сообщали о значительном усилении тревожности, в то время как в группе эмпатии ее уровень почти не изменился. В группе аутогипноза она значительно снизилась<a l:href="#n_217" type="note">[217]</a>.</p>
   <p>Существуют также многочисленные свидетельства тому, что гипноз снижает тревожность, связанную с различными стоматологическими процедурами и хирургией полости рта, например, при множественном удалении зубов или иссечении раковых опухолей в области щеки.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Известно также, что гипноз оказывает позитивное влияние на выздоровление в различных случаях: от наружных заболеваний, к примеру, дерматологических нарушений и ожогов, до внутренних болезней, таких как астма.</p>
   <p>Поразительная история Джона, страдавшего кожным заболеванием – мы привели ее в начале этой главы, – всего один пример широкого спектра кожных недугов, при которых можно с помощью гипноза добиться значительного улучшения состояния пациентов. Особенно поддаются излечению под внушением, по всей видимости, два довольно распространенных заболевания – псориаз и крапивница (дерматит).</p>
   <p>Известно, что стресс и сильные эмоции играют заметную роль в возникновении, усилении и длительности псориаза, воспалительного кожного заболевания, для которого характерно образование красноватых пятен и бляшек, особенно на коже головы, а также на туловище, локтях и коленях. Известны случаи обширного и тяжелого псориаза, не поддавшегося за двадцать лет традиционному лечению и в значительной степени (к примеру, на 75 %) или полностью исчезнувшего после гипнотерапии. Более того, двойное слепое контролируемое испытание, в котором гипноз использовался в качестве комплементарной терапии при псориазе, показало значительное улучшение у хорошо поддающихся гипнозу участников<a l:href="#n_218" type="note">[218]</a>.</p>
   <p>Крапивница (дерматит) – кожная сыпь, представляющая собой периодически возникающие папулы меняющихся форм и размеров. Эту сыпь вызывает аллергическая реакция, возникающая ввиду гиперчувствительности иммунной системы. Аллергические реакции, которые наблюдаются в ответ на обычно безвредные вещества, содержащиеся в окружающей среде и называемые аллергенами (например на пыльцу или домашнюю пыль), ассоциируются с несоразмерной активностью некоторых видов белых кровяных клеток, таких как мастоциты и базофилы. В исследовании гипноза, в котором участвовало пятнадцать пациентов с хронической крапивницей, в среднем длившейся почти восемь лет, шесть пациентов излечились, еще у восьми улучшения наступили в течение четырнадцати месяцев. Другие исследования показали, что благодаря гипнозу у участников-добровольцев может значительно снизиться мгновенная реакция «цветения» на введение аллергена при кожной пробе. В одном особенно примечательном исследовании участников под гипнозом просили усилить реакцию на один аллерген и ослабить на другой, и у них наблюдалась значительная разница в реакции на эти два аллергена<a l:href="#n_219" type="note">[219]</a>.</p>
   <p>Кроме того, гипноз успешно применялся, чтобы способствовать заживлению тяжелых ожогов. К примеру, в одном исследовании было показано более быстрое заживление ран от хирургических разрезов в группе, получавшей гипнотические внушения, по сравнению с контрольной группой<a l:href="#n_220" type="note">[220]</a>. В другом исследовании гипнотические внушения помогали пациентам с сильными ожогами заживить их быстрее так, чтобы не оставалось рубцов. Один из этих пациентов пострадал потому, что его правая нога на миг оказалась до колена в расплавленном алюминии<a l:href="#n_221" type="note">[221]</a>.</p>
   <p>В нескольких случаях оценивалось влияние гипноза на астму, способную вызвать серьезные проблемы с дыханием. В одном клиническом испытании с участием пациентов с респираторными заболеваниями у тех, кого произвольно определили в группу гипноза, наблюдалось меньше случаев обструкции, и они реже пользовались бронходилататорами (многие астматики принимают их, чтобы стало легче дышать), чем пациенты контрольной группы. Участники, реагирующие лучше других, легче поддавались гипнозу, проявляли большую старательность, практикуя техники аутогипноза, и глубже погружались в транс<a l:href="#n_222" type="note">[222]</a>.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Структурные изменения в организме, достигнутые без применения хирургии, одним только гипнозом, бесспорно считаются наиболее эффектным проявлением силы гипноза. В 70-х годах ХХ века было проведено несколько исследований с участием женщин, желающих увеличить размер груди. Этих женщин вводили в гипнотический транс и просили представить себе, как они хотят выглядеть. Поразительно, что почти всем женщинам удалось увеличить размер их груди: в разных исследованиях средний прирост обхвата груди достигал 1,44-2,11 дюйма (3,6–5,28 см). В одном из этих исследований 46 % участниц пришлось покупать бюстгальтеры большего размера к концу 12-недельного гипнотического вмешательства. В дальнейшем обнаружилось, что участницы с более развитым воображением добились наиболее значительных успехов<a l:href="#n_223" type="note">[223]</a>.</p>
   <p>Гипнотические внушения могут также воздействовать на сращивание переломов костей. Психолог-исследователь и специалист по гипнозу Кэрол Джинандес и радиолог Дэниел Розенталь, работающие при Гарвардской школе медицины, занялись изучением этой интересной проблемы. Они привлекли к исследованию двенадцать пациентов с переломами щиколотки, не нуждавшихся в операции и получавших стандартное лечение травмы опорно-двигательного аппарата, а также проходивших стандартный рентген и клинические обследования в Массачусетской общей больнице. Участников произвольно определили либо в группу лечения, либо в контрольную группу. Группа лечения проходила индивидуальные сеансы гипнотического вмешательства раз в неделю в течение трех месяцев. Это вмешательство было разработано с целью ускорить сращение переломов. Гипс накладывал один и тот же врач, одни и те же рентгенологи регулярно делали снимки, чтобы отслеживать выздоровление пациентов. Кроме того, рентгенолог, изучавший рентгеновские снимки, не знал, кто из пациентов подвергается гипнозу.</p>
   <p>Рентген выявил значительное различие в сращении краев перелома в течение шести недель после травмы. Ортопедические обследования показали тенденцию к более эффективному сращению в группе гипноза к девятой неделе, в том числе улучшение подвижности щиколотки и способности пациентов спускаться по ступенькам. Джинандес и Розенталь сделали вывод, что гипноз может способствовать сращению переломов<a l:href="#n_224" type="note">[224]</a>.</p>
   <p>Изменения в организме, вызванные гипнотическими внушениями, порой оказываются непредсказуемыми. Дейрдре Барретт, психолог и гипнотерапевт из Гарвардской медицинской школы, сообщала о пациенте, который проходил гипнотерапию, чтобы бросить курить. Во время одного сеанса гипноза Барретт предложила пациенту представить себя таким человеком, каким он хотел бы быть. Вместо того, чтобы представить себя некурящим, этот мужчина, гомосексуалист, вообразил себя беременной женщиной. Видимо, он давно жалел о том, что не может выносить ребенка. После гипноза у Барретт он продолжал регулярно представлять себя беременной женщиной. Три месяца спустя он явился в больницу не беременным, однако у него вырос живот и увеличилась одна грудь. Более того, у него появились выделения из сосков и утренняя тошнота<a l:href="#n_225" type="note">[225]</a>.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Находятся скептики, которые пытаются дискредитировать гипноз, утверждая, что это не что иное, как утрированная форма общественного договора: то есть объект гипноза соглашается взять на себя роль исполнителя желаний гипнотизера, с которым он сотрудничает. Один из способов проверить обоснованность этих взглядов, – изучить поддающиеся количественной оценке изменения, которые можно выявить в мозге загипнотизированных людей.</p>
   <p>В 2000 году Стивен Косслин, профессор психологии Гарвардского университета, вместе с коллегами приступил к исследованию этого пикантного вопроса. Точнее, ученые решили определить, способен ли гипноз оказать влияние на механизмы мозга, участвующие в цветовосприятии<a l:href="#n_226" type="note">[226]</a>.</p>
   <p>Ученые провели предварительное обследование 125 человек. К исследованию были привлечены восемь из них, очень легко поддающихся гипнозу (к этой категории относятся примерно 8 % населения, и почти половина людей имеет среднюю степень внушаемости). Каждого участника загипнотизировали, пока он находился в аппарате для ПЭТ (позитронно-эмиссионной томографии) Массачусетской общей больницы. Во время сеанса гипноза компьютерный монитор над головой участника показывал узоры из красных, синих, желтых, зеленых и серых прямоугольников. Методом ПЭТ записывалась активность мозга участников, пока им давали указания либо «раскрасить» мысленно серые прямоугольники, либо увидеть серые прямоугольники, когда на самом деле они смотрели на фигуры ярких цветов. Участников также сканировали в обычном, незагипнотизированном состоянии, чтобы иметь исходные параметры для ориентира.</p>
   <p>Результаты показали, что в состоянии гипноза цветовые зоны в левом и правом полушарии головного мозга участников активизировались при просьбе воспринять цвет, а в ответ на предложение увидеть серый цвет их активность снижалась – независимо от того, какие именно прямоугольники им показывали. То есть когда участники <emphasis>верили</emphasis>, что смотрят на цветные фигуры, участки их мозга, задействованные в цветовом зрении, демонстрировали усиление притока крови; когда же они считали, что смотрят на серые фигуры, видно было, что приток крови к этим участкам мозга уменьшается.</p>
   <p>Результаты этого ПЭТ-исследования невозможно объяснить, утверждая, что объекты гипноза просто говорят исследователям гипноза то, что последние хотят услышать. В действительности эти результаты демонстрируют, что загипнотизированные участники могут менять способ обработки информации мозгом<a l:href="#n_227" type="note">[227]</a>.</p>
   <p>В последние годы были проведены и другие исследования с визуализацией мозга, чтобы выяснить, как действует гипноз. Одно из них предприняла группа ученых из Университета Айовы. Исследование возглавлял анестезиолог Себастиан Шульц-Штюбнер. Для того чтобы определить, как именно гипноз меняет активность мозга, и объяснить, почему он снижает восприятие боли, ученые использовали фМРТ<a l:href="#n_228" type="note">[228]</a>.</p>
   <p>На коже двенадцати здоровых участников исследования размещали нагревательное устройство, чтобы определить, какую температуру каждый из них ощущает как болезненную (на 8 баллов по субъективной болевой шкале от 0 до 10). Затем участников распределяли по двум группам. Одну группу подвергали гипнозу и помещали в аппарат фМРТ, где активность их мозга записывалась во время воздействия болезненной температуры. Затем гипнотическое состояние прекращали и еще один сеанс сканирования проводили без гипноза все с тем же болезненным термическим воздействием на кожу. Участники второй группы проходили первое сканирование без гипноза. За этим сканированием следовало второе, выполненное во время действия гипноза.</p>
   <p>Под гипнозом все участники испытывали значительное снижение боли (по их субъективным оценкам, менее 3 баллов по шкале от 0 до 10) в ответ на воздействие болезненным теплом. Более того, наблюдались другие паттерны мозговой активности – по сравнению со сканированием незагипнотизированных пациентов, при котором они получали болезненную стимуляцию. А точнее, активность мозга снизилась в зонах болевой сети.</p>
   <p>Болевая сеть, как видно из ее названия, участвует в восприятии боли. Она действует как релейная система. Входящий сигнал боли от периферического нерва поступает в спинной мозг, где информация обрабатывается и передается в ствол головного мозга. Оттуда сигнал попадает в область среднего мозга и наконец – в участок мозга, участвующий в осознанном восприятии болезненной стимуляции. Шульц-Штюбнер и его коллеги предположили, что снижение активности в области болевой сети может препятствовать поступлению сигналов боли в те участки мозга, которые связаны с восприятием боли.</p>
   <p>Гипноз может также оказаться полезным при исследовании так называемого конверсионного расстройства, к которому ранее применяли термин <emphasis>истерия</emphasis>. В этом загадочном состоянии люди испытывали симптомы, влияющие на сенсорные или двигательные функции – слепли, цепенели, впадали в паралич, – и выявить неврологические причины этого никак не удавалось. Ближе к концу XIX века Зигмунд Фрейд предположил, что симптомы конверсионного расстройства являются результатом эмоционального конфликта, который «конвертировался» в неврологические заболевания.</p>
   <p>Нейробиолог Мартин Пика и его коллеги, ученые из Марбургского университета в Германии, использовали гипноз для того, чтобы выяснить, что происходит в мозге при конверсионном параличе руки<a l:href="#n_229" type="note">[229]</a>. Для этого исследования с применением фМРТ отобрали девятнадцать участников с высокой степенью внушаемости. Участники прошли два сеанса фМРТ: один – после того, как им под гипнозом внушили, что у них парализована левая рука, другой – в нормальном состоянии.</p>
   <p>Исследователи начали гипнотическую индукцию с таких внушений, как «левая рука кажется слабой и тяжелой». После них были даны прямые инструкции: «Левая рука парализована, вы больше не можете пошевелить ею».</p>
   <p>Паралич левой руки, вызванный гипнозом, был связан не с активностью участков мозга, задействованных в препятствовании движению, а с усилением связи между зонами, участвующими в представлении о самом себе и в отслеживании собственных движений. Эти результаты указывают, что гипнотические внушения не привели к действительному подавлению способности участников управлять рукой. Скорее, участники перестали считать, что у них есть силы, чтобы двигать своей левой рукой<a l:href="#n_230" type="note">[230]</a>.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Гипноз способен быть мощным инструментом для обуздания силы нашего разума и воздействия на функции нашего мозга и тела. Исследования показали, что внушения, выслушанные в состоянии гипнотического транса, могут заметно снизить восприятие боли и улучшить состояние, связанное с болезнями кожи, аллергией и астмой. Гипнотические внушения способны также изменить активность мозга и даже привести к поразительным изменениям тела.</p>
   <p>Как указывает исследователь Эмили Уильямс Келли, это влияние на организм гораздо более специфично, чем общие физиологические процессы, ассоциирующиеся с простой релаксацией<a l:href="#n_231" type="note">[231]</a>. Механизмы, посредством которых конкретные гипнотические внушения могут вызывать специфические физические эффекты и вносить вклад в выздоровление организма, по-прежнему остаются неизвестными.</p>
   <p>Очевидно, что явления, по-видимому, вызванные внушениями гипнотизера, зависят преимущественно от ментальной активности самого объекта гипноза. По сути дела, гипнотические внушения не управляют нами: скорее, гипноз помогает нам снять обычные барьеры, которые мешают пользоваться дремлющими в нас способностями. Возможно, в состоянии гипноза люди способны достигать более глубинных уровней разума. Эти глубинные уровни обеспечивают связь с более обширным интеллектом, скрытым в нас, а он в большей степени, чем обычный разум в состоянии бодрствования, способен влиять на то, что происходит в организме<a l:href="#n_232" type="note">[232]</a>.</p>
   <p>В этой главе мы видели, что внушения и образы, воспринятые в состоянии транса, могут в значительной степени воздействовать на функционирование нашего организма. Но может ли разум влиять на функции организма других людей на расстоянии? Может ли он получать информацию, находящуюся вне досягаемости для наших обычных органов чувств?</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 6</p>
    <p>Вне пространства и времени</p>
    <p>Пси</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p><emphasis>Существует два способа обманываться. Один – верить в то, что не является истиной; другой – отказываться верить в то, что истинно.</emphasis></p>
    <text-author><emphasis>Философ Сёрен Кьеркегор<a l:href="#n_233" type="note">[233]</a></emphasis></text-author>
   </epigraph>
   <p>В 1970 году Джо Макмонигл, способный молодой офицер армейской разведки, сидел в ресторане в Брассау, Австрия, и пил ром с колой. Внезапно его охватило странное ощущение: казалось, все замедляется; менялось все, что он видел и слышал вокруг. Он решил покинуть ресторан и направился к двери. «Помню, меня вдруг страшно перепугало то, что происходило со мной, но я ничего не мог предпринять, это было безнадежно, – пишет он. – Последнее, что я смутно помню, – как дверь открывается и мое тело вываливается из нее по инерции. Отчетливо помню, как я боялся при падении разбить стекло, а затем услышал чудовищно громкий треск и решил, что я при падении ударился обо что-то лицом. Я думал, что расквашу лицо о булыжную мостовую, но оказалось, что я восстановил равновесие и уже стою на улице»<a l:href="#n_234" type="note">[234]</a>.</p>
   <p>Джо снова чувствовал себя хорошо, поэтому испытал шок, когда оглянулся и увидел самого себя лежащим на улице, с окровавленным лицом, открытыми глазами и разинутым ртом. Макмонигл пережил околосмертный опыт (подробнее о нем мы поговорим в следующей главе) и нехотя вернулся в свое тело. Позднее он сообщал: «Мне хотелось остаться в Свете… потому что казалось, что там заключены все знания и чувства. Это было все равно что купаться в чистой и бескорыстной любви»<a l:href="#n_235" type="note">[235]</a>.</p>
   <p>Макмонигл вернулся в армию, но кардинально изменился: видимо, благодаря околосмертному опыту он приобрел способность достигать измененных состояний сознания по своей воле. В конце концов его способности привлекли внимание военных, стремившихся найти новые перспективные способы успешного соперничества с Советским Союзом – то были дни холодной войны. В 1977 году Макмонигл стал одним из первых офицеров, завербованных для участия в совершенно секретном проекте «Старгейт» (Stargate Project) при поддержке командования армии и других органов власти США, в том числе ЦРУ, Разведывательного управления Министерства обороны США и флота. Эти организации интересовала возможность проверить, действительно ли видение на расстоянии – ментальная способность, позволяющая воспринимающему или «видящему» описывать цель или ее подробности, недосягаемые для обычных чувств ввиду расстояния или наличия преград, – представляет собой достаточно надежный способ получения секретных разведданных.</p>
   <p>Задачей Макмонигла было с помощью видения на расстоянии шпионить за врагами США, и он стал одним из самых точных армейских «видящих». В сентябре 1979 года Совет национальной безопасности США обратился к нему с просьбой «увидеть», что находится внутри огромного здания, расположенного где-то на севере России. Снимки, сделанные со спутника-шпиона, свидетельствовали о подозрительной строительной деятельности вокруг этого здания, и Совет нацбезопасности хотел узнать, что происходит внутри.</p>
   <p>Для начала Макмониглу предоставили только координаты того здания. Он описал его расположение в условиях холодного климата, возле большого водоема. Эти сведения были точными, поэтому ему показали фото со спутника и попросили описать, что находится внутри здания. Макмонигл сообщил, что это гигантский цех со множеством стальных балок и материалов для сооружения строительных лесов. Он упомянул также про голубые вспышки, свидетельствующие о том, что в здании производится электродуговая сварка. Во время еще одного сеанса видения на расстоянии Макмонигл почувствовал, что в одном из помещений здания строится огромная подводная лодка. Он нарисовал то, что «увидел»: длинный плоский корпус, приводной механизм нового типа, двойная обшивка, наклонная пусковая ракетная шахта, места в которой хватало нескольким ракетам.</p>
   <p>Представители Совета нацбезопасности решили, что Макмонигл ошибся. Подводная лодка, которую он описывал, значительно превосходила по размерам все имеющиеся в то время на вооружении у американцев и у русских. Но четыре месяца спустя на спутниковых фотографиях обнаружилась самая большая из существующих субмарина, которую спустили на воду, переправив по искусственному каналу от того самого здания. На снимках было видно, что у субмарины большой плоский корпус и пусковые шахты на двадцать ракет<a l:href="#n_236" type="note">[236]</a>.</p>
   <p>17 декабря 1981 году генерал армии США Джеймс Дозиер, заместитель начальника Южноевропейского штаба наземных войск, был похищен «Красными бригадами», итальянской террористической группировкой. Не сумев найти генерала, командование армии США обратилось за сведениями к военным шпионам-экстрасенсам. Макмонигл сумел оказать помощь особенно успешно. Ему удалось установить местонахождение пленника – Падуя на севере Италии. Кроме того, он сумел описать комнату, в которой держали Дозиера, прикованного к батарее.</p>
   <p>Ко времени отставки Джо Макмонигл был удостоен ордена «Легион почета» за свой вклад в различные разведывательные операции. Этим орденом награждают служащих вооруженных сил за выдающиеся действия и особые заслуги на службе США. Его карьера военного «видящего» свидетельствует о том, что люди могут получать информацию на расстоянии с помощью пси-способностей, намного превосходящих обычные возможности органов чувств.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Британский психолог Роберт Тоулесс в 1942 году ввел в обращение термин <emphasis>пси</emphasis> как нейтральное название широкого спектра психических феноменов, включающего экстрасенсорное восприятие (ЭСВ) и психокинез (ПК). Пси-способности Джо Макмонигла, также называемые ясновидением, представляют собой одну из разновидностей ЭСВ. К другим видам относятся телепатия, или «чтение мыслей», – обмен информацией между двумя и более умами, – а также способность знать, что произойдет, без применения обычных органов чувств и прекогниции, прежде чем это что-то происходит на самом деле, причем такое знание не может быть получено обычными способами. Ментальное взаимодействие на расстоянии с одушевленной и неодушевленной материей – еще одна общая категория пси-феноменов<a l:href="#n_237" type="note">[237]</a>.</p>
   <p>Несмотря на то что люди на всем протяжении истории и во всех культурах сообщали о пси-опыте, пси-феномены высмеивались и отвергались некоторыми учеными и журналистами как невозможные, хотя тысячи контролируемых научных экспериментов, проведенных за последние десятилетия, продемонстрировали реальность пси-эффектов. Результаты этих экспериментов публиковались в авторитетных научных журналах, в том числе Foundations of Physics, Physical Review, American Psychologist и Psychological Bulletin. В 1995 году Конгресс США обратился к Американским исследовательским институтам с просьбой о рецензировании ранее засекреченных, финансируемых правительством пси-исследований для ЦРУ. Один из основных рецензентов, специалист по статистике Джессика Аттс из Калифорнийского университета в Дейвисе, пришла к выводу, что «статистические результаты исследований, изученные на данный момент, выходят далеко за рамки ожидаемого вследствие случайности. Доводы, согласно которым эти результаты получены ввиду методологических изъянов в экспериментах, полностью опровергаются». Она продолжала:</p>
   <p><emphasis>Эффекты такого масштаба, как обнаруженные в исследованиях, финансируемых правительством… были воспроизведены в ряде лабораторий по всему миру. Такое постоянство невозможно с уверенностью объяснить допущенными ошибками или подтасовками… Рекомендуется в дальнейшем сосредоточить эксперименты на понимании действия этих феноменов и на поиске их наиболее эффективного применения. Продолжение экспериментов, направленных на поиск доказательств, приносит мало пользы<a l:href="#n_238" type="note">[238]</a></emphasis>.</p>
   <p>Но хотя больше ученых признают реальность пси, в настоящее время эти феномены по-прежнему считаются «аномалиями», необъяснимыми отклонениями от нормы, поскольку никакие нынешние теории в физике, психологии или нейробиологии не в состоянии дать им убедительного объяснения. Таким образом, понимание этих явлений – влекущая задача и вызов. Аномалии не следует воспринимать просто как ошибки, неудобства или курьезы: история науки доказывает, что аномалии порой ведут к качественным изменениям, достижениям и даже научным революциям<a l:href="#n_239" type="note">[239]</a>.</p>
   <p>К сожалению, история науки наглядно демонстрирует, что далеко не все ученые являются образцом широты взглядов, объективности и рациональности, которых от них ждут. Например, в 1772 году французская Академия наук, наиболее авторитетная в Европе, учредила комитет по изучению сообщений о «камнях, падающих с неба». После изучения и обсуждения свидетельств отец современной химии Антуан Лавуазье и его коллеги-академики пришли к выводу, что «камни не могут падать с неба, поскольку на небе камней нет!»</p>
   <p>В итоге существование того, что теперь принято называть метеоритами, члены академии отвергли, считая не чем иным, как нелепостью и абсурдом. Крестьян, привозивших в Академию образцы метеоритов, найденные на полях, пренебрежительно называли суеверными и невежественными людьми. Но со временем все изменилось. В ночь на 26 апреля 1803 года жителей Л’Эгля в Нормандии внезапно разбудил метеоритный дождь из более чем 3000 фрагментов. Академия наук поручила физику Жану-Батисту Био исследовать это явление. Его отчет побудил французских академиков нехотя признать, что камни действительно могут падать с неба.</p>
   <p>Реакция на изобретение первого аэроплана, совершившего успешный полет, также прекрасно иллюстрирует тот факт, что ученые не всегда руководствуются рациональным мышлением и объективностью. В течение пяти лет, с декабря 1903 года по сентябрь 1908 года, братья Уилбур и Орвилл Райт, механики и мастера по ремонту велосипедов из Огайо, неоднократно утверждали, что сконструировали летательный аппарат тяжелее воздуха и с успехом совершили полет. Но несмотря на обилие доказательств – в том числе публичные демонстрации, фотографии аппарата в полете и данные под присягой письменные показания местных жителей, занимавших высокие посты, – несколько американских ученых высмеяли и отвергли их заявления как явную ложь. Один из этих скептиков, Саймон Ньюком, профессор математики и астрономии из Университета Джона Хопкинса, был настолько убежден, что активный полет на аппарате тяжелее воздуха абсолютно невозможен, что он отмахнулся от утверждений братьев Райт, не удосужившись даже рассмотреть доказательства. Когда президент Теодор Рузвельт распорядился ближе к концу 1908 года устроить открытое судебное разбирательство, братья Райт наконец смогли доказать, что они говорят правду, и ученые были вынуждены признать, что «летающая машина» действительно существует<a l:href="#n_240" type="note">[240]</a>.</p>
   <p>На протяжении более чем столетия реакции, подобные тем, которые продемонстрировали Лавуазье и Ньюком, значительно замедляли прогресс пси-исследований. Как отмечает писатель Крис Картер, эта сфера исследований – единственная из научных, в которой горстка «профессиональных псевдоскептиков» систематически пытается дискредитировать результаты исследований<a l:href="#n_241" type="note">[241]</a>. Эти псевдоскептики хотят, чтобы непосвященные считали их подлинными скептиками. Однако это утверждение бесконечно далеко от истины.</p>
   <p>Истинные скептики ведут беспристрастный и объективный поиск истины. Они непредвзято рассматривают мнения и отношение к фактам – и всегда готовы подвергнуть сомнению собственные убеждения. В отличие от них псевдоскептики – сторонники научного материализма и стремятся защищать его. Поскольку пси-феномены демонстрируют ошибочность материалистского мировоззрения, псевдоскептикам не остается ничего другого, кроме как отвергать все доказательства пси как неконтролируемые, невоспроизводимые, искаженные, несмотря на то что несколько пси-феноменов были воспроизведены сотни раз в независимых лабораториях всего мира.</p>
   <p>В сущности, большинство псевдоскептиков не удосуживается изучить доказательства и провести эксперименты. Олицетворение этой позиции – физик Герман Гельмгольц и нейропсихолог Дональд Хебб. Эти двое выдающихся ученых открыто признавались, что они предвзяты и что никаких доказательств не хватит, чтобы убедить их в существовании пси-феноменов.</p>
   <p>Порой псевдоскептики не стесняются вступать в резкую полемику, чтобы посеять сомнения в компетентности и добросовестности исследователей пси-феноменов. Как указывает биолог Руперт Шелдрейк, некоторые псевдоскептики уподобляются фанатикам-фундаменталистам, ведущим священную войну в защиту доктрины материализма<a l:href="#n_242" type="note">[242]</a>. Для этих ревнителей материалистическое кредо равнозначно науке и разуму. Поскольку самокритичность и смирение – отнюдь не их конек, они делают вид, будто бы им известно, что возможно, а что нет. Вновь и вновь они принимают свое невежество и ограниченные представления о мире за реальность.</p>
   <p>Эмоциональная привязанность к материалистской идеологии позволяет псевдоскептикам с легкостью отрицать существование пси-феноменов, поскольку эти явления и опыт не укладываются в рамки их предвзятых взглядов на мир. Благодаря этому они избегают необходимости поступаться своими глубоко укоренившимися, заветными убеждениями. Парадокс, но эти псевдоскептики считают себя поборниками рационализма.</p>
   <p>На всем протяжении этой книги мы придерживаемся здравых взглядов на реальные научные свидетельства «необъясненных» явлений. В этой главе мы обратимся к научным доказательствам существования пси-феноменов, начиная с телепатии.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>В 70-х годах ХХ века трое ученых – парапсихолог Чарльз Хонортон из Медицинского центра Маймонида в Нью-Йорке, психолог Адриан Паркер из Эдинбургского университета и психолог Уильям Брауд из Университета Хьюстона, – независимо друг от друга высказали гипотезу о том, что уменьшение сенсорной стимуляции должно способствовать возникновению пси. Эта гипотеза была основана на связи между снижением ментального «шума» – постоянной и непроизвольной «болтовни» разума – и проявлениями пси-феноменов, отмеченной тысячу лет назад в Ведах, религиозных текстах Древней Индии. Веды утверждали, что последовательная и длительная практика медитации приводит к развитию различных пси-способностей. Это утверждение подразумевает, что, когда ментальный «шум» снижается, становится легче обращать внимание на пси-информацию и выявлять ее<a l:href="#n_243" type="note">[243]</a>.</p>
   <p>Хонортон, Паркер и Брауд предположили, что пси действует как слабый сигнал, который обычно заглушают более сильные, связанные с нашими органами чувств и непрерывно осаждающие нас. Независимо друг от друга, эти исследователи разработали телепатический эксперимент на основании <emphasis>ганцфельд-состояния</emphasis> [от нем. «ganz Feld» – «неразрывное поле»] – методики сенсорной депривации, которая быстро вызывает приятное и задумчивое состояние осознания и поначалу разрабатывалась с целью исследования зрительных психических образов. Трое исследователей предположили, что в условиях блокировки сенсорной стимуляции вероятность восприятия трудноуловимых впечатлений значительно возрастет.</p>
   <p>В ганцфельд-экспериментах с телепатией участвует два человека: один сосредотачивается на ментальной передаче образа («отправитель»), другой принимает этот образ («получатель»). Такие эксперименты обычно проводятся в три этапа: подготовка, отправление, суждение. На этапе подготовки «получатель» сидит в ганцфельд-помещении в удобном шезлонге, с матовыми полусферами (обычно из разрезанных пополам шариков для пинг-понга) на глазах и в наушниках. Ему в лицо светит красный свет, он слушает неумолкающий «белый шум» в наушниках. Экспериментатор просит ассистента наугад выбрать один «целевой набор» изображений из множества подобных наборов. Каждый набор состоит из четырех изображений, все целевые наборы и изображения в них лежат внутри непросвечивающих конвертов. Все это время «получатель» заперт в другом помещении.</p>
   <p>На этапе отправления экспериментатор дает «отправителю» целевой набор, по-прежнему лежащий в непросвечивающем конверте, «отправителя» запирают в комнате. «Отправитель» смотрит на целевое изображение и мысленно пытается передать его «получателю». От «отправителя» требуется попытаться полностью «погрузиться» в целевое изображение и передать свой «полный опыт» этого погружения.</p>
   <p>На этапе суждения экспериментатор сообщает «отправителю» и «получателю», что этап отправления завершен. Красную лампу и «белый шум» в наушниках выключают, с глаз убирают мячики для пинг-понга. Далее экспериментатор показывает «получателю» копии четырех изображений и просит расставить эти изображения (от первого до четвертого) в зависимости от того, насколько каждое из них соответствует его субъективным впечатлениям на этапе отправления. «Попадание» засчитывается, если «получатель» ставит цель на первое место. В противном случае считается, что эксперимент закончился «промахом». Статистически в этом эксперименте частота случайных успешных исходов составляет 25 %, то есть «попадание» само собой случается раз за четыре сеанса<a l:href="#n_244" type="note">[244]</a>.</p>
   <p>В начале 80-х годов ХХ века Хонортон и его коллеги улучшили методологическую достоверность ганцфельд-эксперимента, разработав полностью автоматическую процедуру, которую назвали «аутоганцфельд». В типичном аутоганцфельд-эксперименте вся совокупность целей состоит из 80 коротких аудио-видеоклипов (взятых из кинофильмов, мультфильмов, телепередач). «Целевой пакет» на основе видео и видеоклип-цель произвольным образом выбираются компьютером, и замкнутая видеосистема показывает цель «отправителю» на видеомониторе. Вдобавок взаимодействие между экспериментатором, «получателем» и «отправителем» полностью автоматизировано, компьютер представляет четыре цели в произвольном порядке на видеомониторе в комнате «получателя»<a l:href="#n_245" type="note">[245]</a>. Хонортон и его коллеги провели шестилетнюю программу исследований с применением сеансов аутоганцфельда. В целом 240 человек участвовало в 354 сеансах аутоганцфельда в качестве «получателей». Частота успешных исходов составила 37 %, вероятность того, что результат неслучаен, – 45 000 к одному<a l:href="#n_246" type="note">[246]</a>.</p>
   <p>Положительные результаты аутоганцфельда были независимым образом воспроизведены несколькими психологами-исследователями, в том числе их повторили Дин Радин из Института ноэтических наук в Северной Калифорнии, Дик Бирмен из Амстердамского университета, Дерил Бем из Корнеллского университета и Адриан Паркер, ныне работающий в университете Гётеборга, Швеция. Метаанализ воспроизведенных исследований, которые провели Радин, Бирмен, Бем и Паркер, выявил, что частота успешных исходов составила 33,2 %, а вероятность того, что результат неслучаен, – свыше миллиона миллиардов к одному<a l:href="#n_247" type="note">[247]</a>.</p>
   <p>Метаанализ сочетает результаты нескольких исследований, чтобы точнее оценить истинные масштабы феномена, то есть его «величину эффекта». Статистический анализ этого типа дает возможность ученым объединить несколько маломасштабных экспериментов, которые зачастую сами по себе не выявляют такие слабые эффекты, как пси. Одна из сложностей в проведении метаанализа получила название «проблемы картотечного ящика» от Роберта Розенталя, профессора психологии Калифорнийского университета в Риверсайде<a l:href="#n_248" type="note">[248]</a>. Эта проблема относится к гипотетическим исследованиям, которые ученые провели, но не удосужились обнародовать и сложили в «картотечный ящик», поскольку получили нулевой результат. Долгое время критики утверждали, что эти гипотетические исследования ученые, занимающиеся изучением пси-феноменов, скрывают намеренно.</p>
   <p>К счастью, метаанализ позволил надежно подсчитать, сколько исследований требовалось «вложить в картотечный ящик», чтобы ими объяснялись обнародованные положительные результаты.</p>
   <p>В случае экспериментов Радина, Бирмена, Бема и Паркера вероятность против того, что процент успешных исходов <emphasis>сам собой</emphasis> возрастет на 7 % по сравнению с величиной случайного эффекта, составляла 29 000 000 000 000 000 000 (или 29 квинтиллионов)к одному. По самым скромным оценкам количество экспериментов, необходимое для того, чтобы признать этот результат недействительным, составляет 2002<a l:href="#n_249" type="note">[249]</a>. Это число соответствует 23 исследованиям из «картотечного ящика» на каждый эксперимент с обнародованными результатами. Другими словами, каждый из тридцати упомянутых исследователей должен был провести, но скрыть 67 дополнительных экспериментов. Если учесть, что средний ганцфельд-эксперимент рассчитан на 36 испытаний, эти 2002 «скрытых» эксперимента потребовали бы 72 072 дополнительных сеанса. На проведение стольких сеансов понадобилось бы устраивать сеансы ганцфельд-экспериментов каждый день без перерывов на протяжении 36 лет. Как замечает Радин, это неправдоподобно<a l:href="#n_250" type="note">[250]</a>.</p>
   <p>Следовательно, очевидно: в ганцфельд-условиях действительно наблюдается телепатия. К настоящему моменту более пятидесяти ученых сообщили об успешном воспроизведении этих результатов в лабораториях США, Швеции, Великобритании, Аргентины, Австралии и Италии. Кое-кто интересуется, почему коэффициент попаданий не выше, однако важно понять, что 32 % попаданий (7 % эффект выше случайного) получены главным образом с добровольцами, которые не претендовали на наличие каких бы то ни было особых способностей<a l:href="#n_251" type="note">[251]</a>. При участии в исследованиях определенных слоев населения, например представителей творческих профессий, зафиксирован гораздо более высокий коэффициент попаданий (например 47 %)<a l:href="#n_252" type="note">[252]</a>.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Эксперименты с телепатией указывают, что информацию можно передать через пространство ментально. А можно ли узнать информацию о событии еще до того, как это событие произойдет?</p>
   <p>Экспериментальные исследования прекогниции ведутся на протяжении более чем семидесяти лет. В ранних экспериментах участников просили угадать, которая из различных потенциальных целей – карточки с символами ЭСВ, грани игральной кости, ряды цветных лампочек – позднее будет произвольно выбрана. Метаанализ, включающий 309 исследований прекогниции с результатами, обнародованными в 1935–1987 годах, показал: вероятность того, что результат не случаен – 10<sup>25</sup> (десять миллионов миллиардов)к одному. Таким образом, случайность как логичное объяснение была исключена. Более того, была устранена проблема «картотечного ящика»: определили, что количество безуспешных и необнародованных исследований, необходимое, чтобы свести к нулю эти огромные шансы, составило 14 268<a l:href="#n_253" type="note">[253]</a>.</p>
   <p>Несколько десятилетий назад ученый Дин Радин первым использовал новый метод экспериментального исследования прекогниции, выясняя, выявляются ли дальнейшие эмоциональные состояния (или будущие чувства) в нынешней активности нервной системы. Такие эмоциональные реакции известны как <emphasis>предчувствие</emphasis> – смутное ощущение того, что произойдет что-либо, но без осознанной осведомленности о конкретном событии<a l:href="#n_254" type="note">[254]</a>.</p>
   <p>В экспериментах с предчувствием, проводимых Радином и его коллегами, участники сидели в удобном кресле перед компьютерным монитором. Электроды, записывающие колебания электропроводности кожи – показатель эмоциональной реактивности, – прикреплялись к большому и указательному пальцам их левой руки. Кроме того, датчик был прикреплен к подушечке среднего пальца левой руки, чтобы записывать и пульс, и приток крови к кончику пальца. Участники держали в правой руке компьютерную мышку и нажимали кнопку мышки, когда были готовы начать. По этому сигналу компьютер произвольно выбирал один целевой снимок из большой коллекции изображений. Но экран компьютера оставался пустым. После пяти секунд демонстрации пустого экрана на нем в течение трех секунд показывалось выбранное фото. Затем снимок исчезал, экран компьютера снова становился пустым (на 5-10 секунд). Затем следовал пятисекундный период отдыха. После периода отдыха участникам эксперимента давали указание нажать кнопку мышки, когда они почувствуют готовность к следующему этапу. Одновременно фиксировались три физиологические реакции. За один сеанс участники просматривали сорок изображений. Во время каждого испытания компьютер произвольно выбирал одно целевое фото из коллекции, которую составляли 120 фотографий. Изображения одной категории навевали спокойствие (например приятные ландшафты, сцены природы), другие вызывали эмоциональное возбуждение (эротические снимки или картины вскрытия трупов). Физиологические параметры усреднялись для всех «спокойных» и всех «эмоциональных» испытаний<a l:href="#n_255" type="note">[255]</a>.</p>
   <p>Как и ожидалось, просмотр «эмоциональных» изображений приводил к росту электропроводности кожи, замедлению сердцебиения и снижению притока крови. Реакция на «спокойные» фотографии свидетельствовала о состоянии релаксации. И удивительно: физиологические параметры свидетельствовали о том, что участники начинали реагировать на «эмоциональные» изображения <emphasis>до того</emphasis>, как видели их, то есть как только нажимали кнопку мышки. После эксперимента участников спрашивали, сознавали ли они, какие изображения им предстоит увидеть. Большинство ответило отрицательно, что подтверждает предположение: предчувствие – преимущественно бессознательный процесс.</p>
   <p>Радин провел серию из четырех экспериментов по изучению предчувствия. Совокупная вероятность того, что исходы этих экспериментов не случайны, составила 125 000 к одному. Эти результаты воспроизвели независимо Дик Бирмен и его коллеги из Амстердамского университета. В воспроизведенном эксперименте взрослые участники проходили сканирование фМРТ, пока смотрели на изображения, представленные компьютером. После каждого изображения их просили сохранять максимальное спокойствие, не думать об уже увиденных изображениях и избегать предугадывания изображений, которые еще только предстоит увидеть. В каждом испытании изображения выбирались произвольно; никто заранее не знал, какое изображение будет показано. Примечательно, что конкретные участки мозга, задействованные в эмоциях, активизировались у десяти участников <emphasis>до</emphasis> появления на экране эротических изображений. Это позволяет предположить, что мозг участников каким-то образом отреагировал на будущие события<a l:href="#n_256" type="note">[256]</a>.</p>
   <p>К настоящему времени уже насчитывается более сорока случаев воспроизведения эксперимента с предчувствием, о которых сообщили несколько лабораторий по всему миру; к физиологическим показателям, измеряемым в этих экспериментах, относились электропроводность кожи, пульс, расширение зрачков и ЭЭГ<a l:href="#n_257" type="note">[257]</a>. Вместе взятые, результаты этих экспериментов демонстрируют, что мы можем неосознанно воспринимать наше будущее.</p>
   <p>Результаты еще одного продуманного исследования, экспериментально доказывающего существование прекогниции, недавно были опубликованы в Journal of Personality and Social Psychology (JPSP). Это исследование, в девяти экспериментах которого участвовало более 1000 студентов Корнеллского университета, провел Дерил Бем, почетный профессор и признанный психолог-исследователь Корнеллского университета<a l:href="#n_258" type="note">[258]</a>. В одном эксперименте Бем дал 100 участникам следующие инструкции:</p>
   <p><emphasis>Этот эксперимент – тест на ЭСВ. Он занимает примерно20 минут и проводится целиком и полностью компьютером. Сначала вы ответите на пару кратких вопросов. Затем во время каждого испытания на экране рядом появятся изображения двух штор. За одной из них скрывается картина, за другой – голая стена. Ваша задача – щелкнуть по шторе, за которой, как вам кажется, скрывается картина. Затем штора откроется, и вы увидите, правильно ли сделали выбор. Всего в эксперимент входит 36 испытаний. Несколько картин представляют собой явно эротические изображения (например – пар, совершающих ненасильственный половой акт явно по взаимному согласию). Если у вас есть возражения против просмотра таких изображений, вам следует отказаться от участия в этом эксперименте<a l:href="#n_259" type="note">[259]</a></emphasis>.</p>
   <p>Так участников побуждали поверить, что они участвуют в эксперименте, цель которого – проверить возможность ясновидения. Но на самом деле ни сами картины, ни их положение слева или справа не были определены до тех пор, пока участники не фиксировали свои догадки, в итоге эксперимент становился тестом на прекогницию. Местоположение картин произвольно выбирал компьютер, и в 50 % случаев участники должны были верно угадать, где находятся эротические снимки. Однако по итогам догадливость участников превосходила случайную: они правильно определяли место эротических изображений в 53,1 % случаев, в том время как частота успешных исходов для «неэротических изображений» не отклонялась от уровня «случайной догадки»<a l:href="#n_260" type="note">[260]</a>.</p>
   <p>Редакторов журнала JPSP остро критиковали за публикацию статьи Бема. К примеру, Рей Хаймен, вышедший на пенсию профессор психологии, известный давним скептицизмом по отношению к пси-феноменам, охарактеризовал статью как «безумие в чистом виде… конфуз для отрасли в целом», а когнитивист Дуглас Хофштадтер отметил, что публикация таких работ, как статья Бема, может внести свой вклад в появление лавины других «бредовых идей» и их узаконивание. Хофштадтер далее сетовал: «Если какие-либо из притязаний [Бема] верны, тогда все основы современной науки будут ниспровергнуты и нам придется заново переосмыслять все, что нам известно о природе Вселенной». Редакторы JPSP отвечали на эту критику: «Наш долг редакторов журнала – не поддерживать какие-либо гипотезы, а пропагандировать науку и способствовать ей, строго рассматривая все факты»<a l:href="#n_261" type="note">[261]</a>.</p>
   <p>Чем же была вызвана эта резкая критика, если принять во внимание главные и убедительные следствия исследований Бема и других ученых, занимающихся прекогницией? Популяризатор науки Джим Шнабель пишет:</p>
   <p><emphasis>Но чем объяснить инквизиторские тирады ученых, появляющиеся в [New York] Times? Я имею в виду призывы видных научных исследователей старательно замалчивать результаты, полученные их коллегой-ученым, видным психологом Дерилом Бемом, – в сущности, по той причине, что его результаты угрожают их реальности… Отметим, что в их утверждениях отсутствует научная логика: ей на смену пришли страх и ненависть… Идеалы современной науки не позволяют отметать идеи, если причина такого поступка кроется лишь в том, что научная элита считает их опасными или онтологически беспорядочными. Науке полагается всегда предоставлять зернам возможность падать в почву. Как уже не первое десятилетие указывают историки и социологи науки, человеческой натуре, по-видимому, свойственно стремление видеть сравнительно стабильную реальность, и даже ученые инстинктивно защищают свою всеми правдами и неправдами… Напрашивается вопрос: подходит ли академическая наука для по-настоящему новаторских исследований, способных поколебать реальность?<a l:href="#n_262" type="note">[262]</a></emphasis></p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Исследования ЭСВ показывают, что мы можем получать информацию на расстоянии и во времени, не пользуясь привычными органами чувств. Можем ли мы также оказывать ментальное влияние на расстоянии на неодушевленную материю и живые организмы?</p>
   <p>Исследователи пси-феноменов уже давно изучают этот увлекательный вопрос. В 60-х годах ХХ века физик Гельмут Шмидт, работающий в исследовательской лаборатории Boeing в Сиэтле, начал использовать генераторы случайных чисел, чтобы исследовать ментальное взаимодействие с материей. Генератор случайных чисел (ГСЧ) – это электронное устройство, выполняющее тысячи произвольных подбрасываний монетки в секунду. Но вместо орлов и решек генератор случайных чисел выдает случайные двоичные последовательности – нули и единицы. В ходе прототипного эксперимента участников просили мысленно повлиять на результат работы генератора случайных чисел, чтобы он выдал нулей больше, чем единиц (или наоборот)<a l:href="#n_263" type="note">[263]</a>.</p>
   <p>Современные ГСЧ зависят преимущественно от двух источников случайности: от времени радиоактивного распада или от электронного шума на основе квантовых процессов. Эти два источника создают электронные импульсы, способные произвольно возникать тысячи (и даже миллионы) раз в секунду. Эти импульсы используются для получения случайных двоичных последовательностей путем прерывания действий точного кварцевого генератора. Произвольный двоичный знак (0 или 1) определяется состоянием генератора, когда он прерван произвольным импульсом. Участники экспериментов с ГСЧ часто получают обратную связь о распределении случайных событий в форме графических изображений или звуков, передаваемых компьютером. Все аспекты современных ГСЧ полностью автоматизированы, в том числе и выдача инструкций, обратная связь обеспечивается отдельно в каждом конкретном испытании, наряду с хранением данных и анализом<a l:href="#n_264" type="note">[264]</a>.</p>
   <p>В 1987 году психолог-исследователь Роджер Нелсон из Принстонского университета и Дин Радин провели метаанализ экспериментов с ГСЧ. В метаанализ было включено всего 597 исследований, проведенных 68 учеными. Вероятность того, что результат не случаен, по итогам составила свыше триллиона к одному. Количество необнародованных исследований, которое требовалось бы для того, чтобы свести на нет статистически значимый эффект ГСЧ, оказалось равным 54 000.<a l:href="#n_265" type="note">[265]</a></p>
   <p>Примерно десятилетие спустя инженер Роберт Джан и его коллеги из Принстонской лаборатории исследования инженерных аномалий (PEAR Lab) опубликовали обзор экспериментов с ГСЧ, проведенных в этой лаборатории за двенадцать лет. В этих экспериментах участвовало более сотни добровольцев, которых просили намеренно повлиять на результат ГСЧ, чтобы он вышел за пределы ожидаемого среднего случайного значения (условие <emphasis>высокой цели</emphasis>), а затем был ниже его (условие <emphasis>низкой цели</emphasis>). Результаты показали: когда участники стремились к «рекордам», результаты ГСЧ смещались вверх, а когда «играли в поддавки» – вниз. Джан и его коллеги подсчитали: согласно исходам по всей базе данных, вероятность того, что результат неслучаен, составила 35 триллионов к одному. Интересно, что в некоторых экспериментах в PEAR участники находились на расстоянии тысяч миль от ГСЧ, и снижение эффекта в зависимости от расстояния не наблюдалось<a l:href="#n_266" type="note">[266]</a>.</p>
   <p>Другие исследователи пси-феноменов выясняли, можно ли оказывать ментальное влияние на живые организмы на расстоянии.</p>
   <p>В исследованиях с участием только людей применялись физиологические параметры и протокол «отправитель-получатель». Наблюдали либо за автономной, либо за центральной нервной системой «получателя», а находившийся на расстоянии «отправитель» пытался оказать на «получателя» влияние. Одним из первых исследования такого рода предпринял психолог из Калифорнийского университета в Дейвисе Чарльз Тарт. В 1963 году он измерял электропроводность кожи, пульс и объем крови, применяя протокол «отправитель-получатель». Действуя как «отправитель», Тарт получал произвольные удары электрическим током, чтобы определить, смогут ли удаленные от него «получатели» отреагировать на эти события. Физиологические параметры «получателей» свидетельствовали о том, что они в значительной мере реагировали на эти удаленные удары током. Однако они не сознавали, что происходит<a l:href="#n_267" type="note">[267]</a>. В независимых исследованиях, проводимых впоследствии, психологи Эрлендур Харальдссон (в Исландии) и Жан Барри (во Франции), а также инженер Дуглас Дин (в Инженерном колледже Ньюарка в Нью-Джерси) зафиксировали значительные изменения в объеме крови в пальце «получателей», когда «отправители», подчас бывшие за тысячи миль, психически направляли на них мысли и чувства, наполненные эмоциональным зарядом<a l:href="#n_268" type="note">[268]</a>.</p>
   <p>Психолог Уильям Брауд и его коллега, антрополог Мэрилин Шлитц, в период их работы в Фонде наук о разуме в Сан-Антонио, Техас, провели несколько экспериментов, связанных с непосредственным ментальным взаимодействием с живыми организмами. Брауд и Шлитц выполнили метаанализ 37 экспериментов, проведенных там до 1991 года. Эти эксперименты, предусматривающие оценку различных физиологических реакций, состояли из 655 сеансов, в которых 153 человека играли роль «отправителей», а 449 людей или животных – роль «получателей». Эксперименты показали: вероятность того, что результат не случаен, составила более 100 триллионов к одному. В пятнадцати экспериментах «отправитель» и «получатель» были разделены расстоянием. Проводимость кожи «получателя» постоянно оценивалась. В произвольно выбранные периоды «отправителю» подавали сигнал: попытаться взволновать или успокоить далекого «получателя» с помощью мыслей о нем. Во время контрольных периодов, которые также выбирались произвольно, «отправителя» просили сосредоточить внимание на чем-нибудь другом. Результаты этих экспериментов свидетельствуют об успешном влиянии, оказываемом на расстоянии на проводимость кожи<a l:href="#n_269" type="note">[269]</a>.</p>
   <p>Эти исследования активно поддерживают предположение о том, что люди могут бессознательно реагировать на ментальное влияние, оказанное на расстоянии. Другие исследования указывают, что люди способны оказывать ментальное влияние на отдаленные от них живые организмы, – на энзимы, бактерии, растения, мышей и собак.</p>
   <p>Ряд исследований показал, что у тех, между кем существует прочная эмоциональная связь, активность мозга иногда необычно согласованна, даже когда пара в разлуке. Когда в одном из таких исследований одному из близнецов велели закрыть глаза, что вызывало усиление активности альфа-волн мозга, усиление альфа-ритма также отмечалось в мозге другого близнеца, находящегося далеко от первого. У неродственных пар этот эффект не был выявлен<a l:href="#n_270" type="note">[270]</a>.</p>
   <p>Исследование, воспроизводящее этот феномен, недавно было проведено нейробиологом Лиэнной Стэндиш и ее коллегами в Университете Бастира<a l:href="#n_271" type="note">[271]</a>. В этом исследовании тридцать пар, между которыми существовала глубокая привязанность, разлучили и разместили в комнатах, находившихся в нескольких футах друг от друга. В каждой паре одного выбрали «отправителем», другого «получателем». ЭЭГ фиксировала электрическую активность затылочной коры (зрительного участка мозга) каждого участника. Затем «отправителям» показали мерцающий свет, а они попытались передать образ или мысль об этом свете своим партнерам.</p>
   <p>Пятеро «получателей» продемонстрировали значительно более высокую активность мозга, когда партнеры «передавали» им образы или мысли. Пять пар, показавших самые высокие результаты, были выбраны для участия в сравнительном эксперименте, на этот раз с применением фМРТ. В соответствии с результатами, полученными с помощью ЭЭГ, значительное усиление активности мозга наблюдалось в затылочной коре «получателей», когда их удаленные партнеры, «отправители», видели мерцающий свет<a l:href="#n_272" type="note">[272]</a>. Это усиление активности не было выявлено, когда «отправителей» не стимулировали с помощью света.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Общей теории, объясняющей различные виды пси-феноменов, до сих пор нет. Однако это не повод отвергать априори множество экспериментальных свидетельств того, что такие феномены существуют. Собственно говоря, научное открытие новых явлений зачастую предшествовало появлению теорий, объясняющих их. Иногда открытия опережали теории на несколько десятилетий или даже веков. К примеру, принцип действия аспирина ученые начали понимать почти через семьдесят лет после того, как в 1899 году он был официально пущен в продажу. Следовательно, очень важно сохранять непредвзятость и помнить, что многие явления, которые некогда ученые считали невозможными, в настоящее время приняты официальной наукой.</p>
   <p>Исследования ЭСВ указывают, что разум может получать конкретную и значимую информацию способами, выходящими за привычные рамки пространства и времени; исследования с применением ГСЧ демонстрируют, что на случайные процессы, генерируемые на квантовом уровне, можно оказать влияние посредством ментального намерения. И ЭСВ, и микро-ПК (микропсихокинезис, влияние разума на атомные частицы или электронные устройства) предполагает существование интерфейса между <emphasis>субъективной</emphasis> психикой и <emphasis>объективным</emphasis> материальным миром.</p>
   <p>В классической физике Вселенная описывается как состоящая исключительно из дискретных локализованных частиц и взаимно изолированных объектов. Но современная (квантовая) физика доказала, что Вселенная сугубо нелокальна: частицы и физические объекты, которые выглядят изолированными и обособленными, на самом деле тесно взаимосвязаны независимо от расстояния между ними. Исследователь Дин Радин предположил, что пси-феномены могут быть опытом в результате именно этой <emphasis>нелокальности</emphasis>, поскольку мы сделаны из того же «материала», что и остальная Вселенная<a l:href="#n_273" type="note">[273]</a>. Радин предвидит возможность того, что базовая квантовая ткань реальности соединяет все, в том числе частицы, организмы, разумы и мозг. Отсюда следует, что вся Вселенная – единая квантовая система. Это могло бы также объяснить, почему нам периодически удается получать информацию о мыслях других людей или о событиях, происходящих далеко от нас, и почему мысленно можно повлиять на расстоянии на чужие мысли, физические системы и биологические организмы. Радин также предполагает, что пси-эффекты, наблюдаемые в лаборатории, обычно оказываются слабыми потому, что мозг эволюционировал таким образом, чтобы фокусироваться на объектах и событиях, имеющих непосредственное отношение к биологическому выживанию организма<a l:href="#n_274" type="note">[274]</a>.</p>
   <p>Ряд физиков-теоретиков указывает на возможность того, что разум играет главную роль в физической реальности. Так, нобелевский лауреат Юджин Вигнер предположил, что разум и сознание крайне важно принимать во внимание при постижении квантовой физики. В том же ключе физики Гельмут Шмидт, Ричард Маттак и Эван Харрис Уокер высказали гипотезу, что в исследовании микро-ПК разум непосредственно влияет на результаты случайных квантовых событий, создаваемых ГСЧ.</p>
   <p>Несмотря на то что некоторые принципы квантовой физики выглядят совместимыми с пси-феноменами, Радин признает, что нашего нынешнего понимания квантовой теории недостаточно для объяснения пси-эффектов. К примеру, такие психологические концепции, как смысл, цель, внимание, намерение и убеждения, играют решающую роль в пси-феноменах. В настоящий момент квантовой физике нечего сказать по поводу этих концепций.</p>
   <p>Из пси-феноменов вытекают глубокие следствия для нашего понимания роли разума и сознания во Вселенной. Эти феномены предполагают, что разум играет фундаментальную роль в природе и что психика и материальный мир отнюдь не являются радикально обособленными. Пси-феномены также подсказывают нам, что пора расширить наши представления о реальности.</p>
   <p>Поразительные пси-способности Джо Макмонигла стали результатом околосмертного опыта. В следующей главе мы рассмотрим такие подтвержденные случаи, а также поговорим о внетелесном опыте. Ученые-материалисты сказали бы, что и внетелесный опыт, и околосмертные переживания вызваны случайными электрическими и химическими явлениями в мозге либо являются продуктом ложной памяти – или придумали бы множество других правдоподобных объяснений. Но мы убедимся: такой подход сомнителен, когда очевидно, что высшие психические функции (такие как восприятие, самосознание, память, мышление) продолжаются даже после того, как мозг серьезно поврежден или прекратил функционировать.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 7</p>
    <p>Разум вне тела</p>
    <p>Разум, мозг и околосмертный опыт</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p><emphasis>Желая опровергнуть закон, согласно которому все вороны черные, незачем стремиться доказать, что ворон не существует: достаточно представить в доказательство единственную белую ворону.</emphasis></p>
    <text-author><emphasis>Психолог и философ Уильям Джеймс<a l:href="#n_275" type="note">[275]</a></emphasis></text-author>
   </epigraph>
   <p>В 1991 года у Пэм Рейнолдс, певицы и автора песен из Атланты, сильно закружилась голова, она утратила дар речи и с трудом могла пошевелиться. Компьютерная аксиальная томография (КАТ) показала, что у Пэм гигантская артериальная аневризма – чудовищно раздувшийся кровеносный сосуд на стенке базилярной артерии, рядом со стволом головного мозга<a l:href="#n_276" type="note">[276]</a>. В любой момент он мог лопнуть и вызвать смерть. Однако от стандартной операции дренирования и устранения аневризмы Пэм тоже могла умереть.</p>
   <p>В отсутствие других решений Пэм обратилась к последней отчаянной мере, предложенной нейрохирургом Робертом Спецлером из Неврологического института Бэрроу в Финиксе, Аризона. Доктор Спецлер одним из первых применил гипотермическую остановку сердца – смелую хирургическую процедуру, прозванную «Умолкнувшее сердце» (“Operation Standstill”). Спецлер вызвал у Пэм понижение температуры, при котором почти наступила смерть. Ее мозг не функционировал, но при такой температуре мог обойтись без кислорода гораздо дольше. При низкой температуре должны были размягчиться и разбухшие кровеносные сосуды, и риск того, что они лопнут при операции, становился намного ниже. По завершении хирурги должны были восстановить нормальную температуру пациентки до того, как ее организму будет нанесен необратимый ущерб.</p>
   <p>По сути, Пэм согласилась умереть ради спасения собственной жизни – и при этом пережила один из самых известных и подтвержденных случаев внетелесного опыта. Этот случай особенно важен потому, что кардиолог Майкл Сабом сумел получить у медицинского персонала подтверждения насчет важных деталей хирургического вмешательства, о которых сообщила Пэм<a l:href="#n_277" type="note">[277]</a>. Вот что произошло.</p>
   <p>Пэм привезли в операционную в 7:15, дали общий наркоз, она быстро потеряла сознание. Спецлер и его группа, состоящая из более чем двадцати врачей, медсестер и лаборантов, приступила к работе. На глаза Пэм нанесли специальный состав, предотвращающий высыхание, и заклеили их в закрытом положении. Электроды аппарата ЭЭГ понадобились, чтобы следить за электрической активностью коры ее головного мозга. Маленькие, отлитые точно по форме динамики вставили ей в уши и закрепили бинтами и скотчем. Динамики должны были издавать повторяющиеся звуки громкостью 100 децибел – примерно как шум набирающего скорость поезда-экспресса, – преграждая доступ всем звукам извне и определяя активность ствола головного мозга.</p>
   <p>В 8:40 открыли стол с хирургическими инструментами, Роберт Спецлер начал вскрывать череп Пэм специальной хирургической пилой, жужжащей, точно зубоврачебная бормашина. Позднее Пэм сообщала, что в этот момент почувствовала, как «выскочила» из тела и зависла над ним, наблюдая, как с ней работают врачи.</p>
   <p>Несмотря на то что глазами и ушами она не пользовалась, она описывала свои наблюдения, пользуясь привычными терминами восприятия. «Мне показалось, что они как-то странно выбрили мне голову, – говорила она. – Я думала, что волосы сбреют полностью, но ошиблась»<a l:href="#n_278" type="note">[278]</a>. Кроме того, она с большой точностью описала костную пилку Midas Rex («Эта пила, звук которой вызывал у меня такое отвращение, выглядела как электрическая зубная щетка, только с зубцом…»<a l:href="#n_279" type="note">[279]</a>) и звук бормашины, который та издавала.</p>
   <p>Тем временем Спецлер снял верхнюю оболочку мозга Пэм, сделав разрез ножницами. Примерно в то же время хирург-кардиолог, женщина, устанавливала местонахождение бедренной артерии справа в паху Пэм. Примечательно, что Пэм запомнился женский голос: «У нас проблемы. У нее слишком маленькие артерии». Потом послышался мужской: «Попробуйте с другой стороны»<a l:href="#n_280" type="note">[280]</a>. Медицинские записи подтверждают этот разговор, однако Пэм никак не могла его слышать.</p>
   <p>Кардиолог была права: кровеносные сосуды Пэм оказались действительно слишком маленькими, чтобы обеспечить большой приток крови, требующийся для аппарата искусственного кровообращения. Но в 10:50 в левую бедренную артерию Пэм удалось ввести канюлю и подсоединить ее к аппарату. Теплая кровь поступала из артерии в цилиндры аппарата, где охлаждалась, прежде чем вернуться в тело Пэм. Температура ее тела начала снижаться, и в 11:05 сердце Пэм остановилось. Мозговые волны на ее ЭЭГ стали ровными линиями. Через несколько минут ствол ее головного мозга стал полностью невосприимчивым, температура тела упала до 15,6 °C. В 11:25 бригада подняла изголовье операционного стола, отключила аппарат искусственного кровообращения и обескровила тело. Пэм Рейнолдс была клинически мертва.</p>
   <p>В этот момент внетелесное путешествие Пэм преобразилось в околосмертный опыт: она вспоминает, как выплыла из операционной и начала спускаться по туннелю к свету. Она видела умерших родственников и друзей, в том числе давно покойную бабушку, ждущих ее в конце этого туннеля. Потом ее окружил блестящий, чудесный и теплый свет, она почувствовала, что ее душа – частица Бога и что все сущее создано из этого света (дыхания Бога). Но этот поразительный опыт кончился внезапно, когда покойный дядя Пэм вернул ее в тело – она описала свои ощущения как «резкое погружение в ледяной бассейн»<a l:href="#n_281" type="note">[281]</a>.</p>
   <p>Тем временем в операционной работа подходила к концу. Когда мозг Пэм обескровили, аневризма просто сдулась, и Спецлер вырезал ее. Вскоре включили аппарат искусственного кровообращения, теплая кровь начала поступать обратно в тело Пэм. По мере того как температура ее тела росла, ствол головного мозга стал реагировать на звуки в динамиках, вставленных в уши, и аппарат ЭЭГ зафиксировал электрическую активность коры. Аппарат искусственного кровообращения отключили в 0:32. Жизнь вернулась к Пэм, ее доставили в послеоперационную палату в стабильном состоянии в 2:10.</p>
   <p>Опыт Пэм в состоянии клинической смерти, видимо, продолжался с того момента, как она «вылетела» из тела под звуки хирургической пилы, и до того, как «погрузилась» обратно в тело при завершении операции. Но произошло ли это на самом деле? Свидетельства выглядят убедительно. Роберт Спецлер считал, что наблюдения Пэм не могли быть основаны на том, что она испытала до начала действия анестезии: когда ее привезли в операционную, хирургические инструменты были закрыты, во время операции глаза Пэм были заклеены, уши заткнуты динамиками, в которые поступал шум, сердце остановлено, мозговые волны представляли собой прямую линию. «У меня нет объяснений, – сказал Спецлер в документальном фильме “Би-Би-Си”. – Я не знаю, как такое могло произойти»<a l:href="#n_282" type="note">[282]</a>.</p>
   <p>Опыт Пэм кажется невероятным: как могли ее разум и сознание получить достоверный опыт без посредничества ее физического тела и мозга? Скептики утверждают, что это невозможно. Но свидетельства на основе недавних научных исследований околосмертного опыта указывают, что отчеты, подобные рассказам Пэм, не случайность: высшие способности мозга действительно сохраняются, когда мозг уже не функционирует.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Рассказы об опыте загробной жизни присутствовали в человеческой культуре, по-видимому, всегда, но подобные переживания как таковые впервые привлекли внимание широкой общественности в 1975 году, благодаря популярной книге американского психиатра и философа Реймонда Муди «Жизнь после жизни»<a l:href="#n_283" type="note">[283]</a>. В книге он представил истории более чем сотни людей, переживших яркий психический опыт на грани смерти или во время «клинической смерти»<a l:href="#n_284" type="note">[284]</a>, после которой вернулись к жизни и рассказали о том, что произошло. Их рассказы имели заметное сходство, Муди ввел для этого феномена термин «околосмертный опыт». Книга пользовалась популярностью и вызывала бурные споры, научные исследования околосмертного опыта начались вскоре после ее публикации, с основания в 1978 году Международной ассоциации околосмертных исследований (IANDS) – первой организации в мире, учрежденной с целью научного изучения такого опыта и его связи с разумом и сознанием.</p>
   <p>Околосмертный опыт – яркие, реалистичные и зачастую судьбоносные переживания людей, физиологически или психологически оказавшихся на грани смерти. Его может вызвать остановка сердца или кома, ставшая итогом повреждения головного мозга, интоксикации или асфиксии. Кроме того, такой опыт может возникнуть после удара электрическим током, послеоперационных осложнений, сильной кровопотери во время или после родов<a l:href="#n_285" type="note">[285]</a>. Он может быть даже следствием несчастных случаев или болезней, вызывающих у людей неподдельный страх смерти. Опросы, проведенные в США и Германии, показали: примерно 4,2 % населения сообщают, что пережили околосмертный опыт. Кроме того, по оценкам, более 25 миллионов человек во всем мире испытали его за предыдущие 50 лет<a l:href="#n_286" type="note">[286]</a>.</p>
   <p>Его получают люди из всех слоев общества, вне зависимости от их мировоззрения. Исследования показали, что на возможность испытать околосмертные переживания не влияют ни пол, ни раса, ни статус, ни доход, ни уровень образования. И пусть околосмертный опыт порой относят к религиозному, это скорее вопрос личного восприятия. Более того, исследователи не обнаружили такой связи: результаты исследований не зависели от того, кто в них участвовал – католики, протестанты, мусульмане, индуисты, иудаисты, буддисты, атеисты или агностики<a l:href="#n_287" type="note">[287]</a>.</p>
   <p>Несмотря на различие в деталях, околосмертный опыт характеризуется рядом общих ключевых особенностей<a l:href="#n_288" type="note">[288]</a>. Вероятно, самая яркая – внетелесный опыт: ощущение выхода из тела и наблюдение за событиями со стороны, а иногда – из некоего физически отдаленного места. Во время такого опыта люди, которые оказались на грани смерти, часто с изумлением понимают, что не утратили сознание, восприятие, ясность мышления, память, эмоции и чувство «Я». Напротив, эти процессы обостряются: мышление становится живым, слух – острым, и видеть можно все вокруг, на 360 градусов. Люди, пережившие околосмертный опыт, утверждают, что в отсутствие физических тел могли проникать сквозь стены и двери и перемещаться куда угодно по своему желанию. Они часто сообщают о способности читать чужие мысли.</p>
   <p>Внетелесный опыт довольно много значит с научной точки зрения: это единственная особенность околосмертных переживаний, которую можно независимо подтвердить. К примеру, в случае Пэм Рейнолдс то, что она слышала слова кардиолога о ее артериях, подтверждают медицинские записи.</p>
   <p>Однако обо всех прочих особенностях околосмертного опыта нам известно исключительно по субъективным отчетам и оценкам<a l:href="#n_289" type="note">[289]</a>. Люди, пережившие его, часто сообщают о чувстве покоя и радости, о прохождении через темные участки или по темному туннелю, за которым часто следует выход на необычно яркий свет. Они сообщают и о том, как попали в иной мир немыслимой красоты, где слышали невероятно прекрасную неземную музыку, видели изумительные сады или великолепные города; упоминают о встречах с умершими родственниками и друзьями, и те кажутся более молодыми и здоровыми, чем запомнились.</p>
   <p>Те, кто пережил околосмертный опыт, регулярно сообщают о встречах с «сущностью из света», излучающей полное принятиеи безусловную любовь, а также способной общаться телепатически. Исследования, проведенные в разных культурах, указывают, что личные религиозные и культурные взгляды влияют на описание и толкование этого опыта<a l:href="#n_290" type="note">[290]</a>. Так, буддисты считают, что эта «сущность из света» – Будда, а христиане могут полагать, что это Иисус. В ее присутствии люди видят, как «вся жизнь промелькнула перед глазами», заново переживают важные и несущественные события своей жизни, иногда видят их глазами других участников – и в итоге делают некие выводы о своей жизни и о том, что в ней требуется изменить<a l:href="#n_291" type="note">[291]</a>.</p>
   <p>Еще говорят, что во время околосмертного опыта можно наткнуться на некое препятствие – стену, реку, ворота. В этот момент человек сознает: как только он переступит эту границу, то уже не сможет вернуться в свое тело и продолжать жить. Покойные родственники или «сущность из света» могут объяснить человеку, что тот должен вернуться в свое тело. Зачастую эта необходимость связывается с исполнением жизненного предназначения – например с заботой о маленьких детях. И обычно именно в этот момент человек вынужден вернуться в свое больное или травмированное тело.</p>
   <p>Пэм Рейнолдс говорила, будто «погрузилась в ледяной бассейн», и равно так же многие, пережившие околосмертный опыт, считают вынужденное возвращение крайне неприятным. В 1967 году Рейни Пасароу, у которой на время остановилось дыхание в результате острой аллергической реакции, испытала возвращение в свое тело как «заключение в чужеродное вещество».</p>
   <p>История Рейни интересна еще по одной причине: околосмертный опыт этой семнадцатилетней девушки содержит практически все типичные характеристики, которые я только что перечислил. Вот как об этом рассказывает она сама:</p>
   <p><emphasis>Мы с мамой как раз поужинали, и ко мне неожиданно зашла давняя подруга, которую я уже некоторое время не видела.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Я смутилась: из-за аллергии меня всю уже два дня изуродовали волдыри и сыпь, и выглядела я ужасно. Отек быстро усилился, мне стало трудно дышать… Вызвали «скорую», но жили мы в глубинке, свободных машин не оказалось, и на вызов откликнулись две пожарных машины.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Я лежала без сознания на пешеходной дорожке перед нашим домом, но сознавала, что дышу с огромными усилиями. Несколько пожарных оказывали мне помощь, но в конце концов мне стало слишком трудно бороться за свою жизнь. Я перестала дышать – и мне сразу стало намного, намного легче, как только я избавилась от бремени поддерживать в себе жизнь. И я соскользнула в темноту совершенно бессознательного, но умиротворяющего мира.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Внезапно я поняла, что нахожусь в нескольких футах от моего тела: я с огромным интересом наблюдала, как пожарные делают мне искусственное дыхание рот в рот и с силой шлепают меня по ногам. Помню, они думали: если хорошенько разозлить меня, я могу вернуться. Мама брызгала водой в мое пепельно-бледное лицо, старший пожарник продолжал делать мне искусственное дыхание рот в рот, мысленно умолял меня не умирать и в то же время представлял свою дочь-подростка.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Точно так же я вдруг осознала, что смотрю на эту удивительно комичную сцену сверху, с уровня телефонных проводов. Я видела, как из дома вышел заспанный соседский мальчик, и попыталась закричать: пусть его мать остановит его, пусть он не видит, что здесь творится! И пока я кричала, она выбежала на дорожку за мальчиком, а моя мама сказала: вы ничем не поможете, лучше уведите ребенка. Один из пожарных горько вздохнул и, словно сдавшись, сказал, что у меня уже три минуты нет пульса.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Меня кольнуло чувство вины за то, что этот несчастный пожарник считал, будто моя смерть – итог его ошибки. Ему было особенно больно, ведь я показалась ему похожей на его дочь. Мама растерялась, совершенно не понимала, как быть, и от шока и оцепенения не чувствовала горя. Помню, я молилась за нее, надеясь, что это поможет ей пройти через боль, но потом поняла, что она справится. Мне хотелось крикнуть им всем – маме, друзьям и пожарным, – что все идет так, как и должно быть, что у меня все хорошо. Я телепатически воспринимала чувства и мысли всех вокруг, и от этого только становилось тяжелее, потому что им, как и следовало ожидать, было больно.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Радуясь вновь обретенной свободе, я начала взлетать. Я превратилась в феникса, вырвалась наконец из тисков физического мира. Я ликовала. Меня повсюду окружала музыка, сам воздух в моей новой вселенной был любовью – любовью такой чистой и бескорыстной, что мне хотелось испытывать ее снова и снова. Я почувствовала, что рядом мой любимый дядя: мы с радостью узнали друг друга, хотя теперь находились в энергетической, а не в физической форме. Какое-то время он летел вместе со мной, выражая еще больше любви и одобрения. В этом светлом море засиял еще более яркий свет, он казался бескрайним, и меня повлекло к нему как магнитом. И чем ближе я былак этому свету («ближе» не в физическом смысле), тем сильнее я любила и восторгалась.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Наконец меня затянуло в источник света, словно в водоворот. Я стала едина с этим светом. Этот свет был вездесущ, и когда я стала с ним одним целым, его знание стало моим знанием. В один миг я стала всем, чем была моя жизнь и каким был ее смысл… Все мелочи моей жизни, все, чего я достигла, все, что было у меня и что я знала, в тот же миг поглотила энергия света. А те поступки, в которых я бескорыстно выражала любовь и заботу о своих близких, удостоились восхваления и навеки запечатлены… совершенно независимо от того, сколь бы простыми и скромными порой ни были эти моменты…</emphasis></p>
   <p><emphasis>Внезапно меня вытолкнули из света на другую сторону этой новой вселенной, где я поняла, что должна найти свой путь. Помню, кто-то звал меня, но кто именно, осталось для меня тайной: в этот же миг мне открылось, что моя роль в этом космическом танце еще не до конца исполнена, что на физическом плане бытия осталось еще что-то, чего я должна достичь ради человеческого рода. Одновременно с этим откровением весь свет, Вселенная или сам Бог провозгласили: «ЕЩЕ НЕ ВРЕМЯ!», и этот возглас словно вышвырнул меня из этой изумительной вселенной любви.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Я пронеслась через гигантский туннель света, словно сквозь радугу, разлившуюся волнами, и меня, словно камень из катапульты, выбросило обратно в материальный мир. Все было так, словно тот возглас: «ЕЩЕ НЕ ВРЕМЯ!» – не запустил этот процесс, а сам и был им.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Убитая горем, я поняла, что нахожусь в нескольких футах от моего тела. Я чувствовала себя изгнанной из рая Евой, которой закрыт путь в сады Эдема. Физическая реальность была грубой и непонятной, расколотой и чуждой. Ощущение времени и пространства придавило меня, обрушилось на мою душу, словно тюрьма, словно падение, подобных которым я еще никогда не знала.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Приехала «скорая», врачи проверили мой по-прежнему отсутствующий пульс. Я попыталась снова слиться с телом, которое некогда было моим, но теперь оно казалось чужеродным веществом. Для этого потребовались колоссальные усилия с моей стороны, да к тому же меня поместили в «скорую», что осложнило слияние. Я зависла над своим телом, лежавшим в машине, на краткий миг соединилась с ним, ощутила поток крови в своих жилах, и врач сообщил водителю, что чувствует пульс.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Но физическая боль оказалась невыносимой, и я снова вышла из тела, зависая над ним то внутри «скорой», то рядом с ней, снаружи. Я видела, как через десять минут молодой врач в машине едва слышно произнес, обращаясь к водителю: “DOA ”<a l:href="#n_292" type="note">[292]</a>. Мамина боль от этих слов стала моей болью, я разозлилась на врача «скорой» за бессердечие.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Находясь на высоте нескольких футов над моим телом, я продолжала наблюдать, как меня привезли в отделение экстренной помощи и как первый молодой врач снова попытался реанимировать меня… В этот момент в комнату ворвался мой лечащий врач, в смокинге, с врачебным чемоданчиком в руке.</emphasis></p>
   <p><emphasis>– Где она? – спросил он.</emphasis></p>
   <p><emphasis>– Умерла до прибытия… – начал было молодой врач.</emphasis></p>
   <p><emphasis>– Черта с два! – выкрикнул мой врач, давний друг нашей семьи, и стал выяснять, сколько уколов адреналина мне сделали. Он распорядился дать мне шесть больших инъекций адреналина, причем другие врачи и медсестры явно считали, что это очень опасно. Он «накачивал» меня адреналином и делал массаж сердца, пока наконец не начал прощупываться пульс. Что интересно, я полностью осознавала, что происходит ив материальном мире, и в голове присутствующих, пока меня не реанимировали, и в этот момент я совсем растерялась.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Насколько мне известно, пульс у меня отсутствовал примерно 15 минут. Этот случай нанес минимальный ущерб моему мозгу, последствия которого удалось полностью преодолеть, хотя мои рефлексы до сих пор о нем напоминают<a l:href="#n_293" type="note">[293]</a></emphasis>.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Околосмертный опыт оказывает на нас ощутимое влияние – мощное, поразительное. Ряд исследований, проведенных в США, а также в страназ Западной Европы и Австралии, показал: большинство людей, переживших околосмертный опыт, благодаря ему преобразились в лучшую сторону. Одна женщина сказала: «После этого я изменилась до неузнаваемости. По словам близких, я стала совсем другим человеком. Я радовалась, смеялась, ценила любые мелочи, шутила, постоянно улыбалась, повсюду заводила друзей… совсем не так, как раньше!»<a l:href="#n_294" type="note">[294]</a>.</p>
   <p>Какими бы чертами ни обладали люди до околосмертного опыта, впоследствии их объединяет схожий психологический портрет, и их убеждения, ценности, поведение, мироввозрение становятся вполне сравнимыми. Эти психологические и поведенческие изменения не относятся к тому роду, какого можно ожидать после галлюцинаций<a l:href="#n_295" type="note">[295]</a>. И, как показали заметный исследователь околосмертных переживаний Пим ван Ломмель и его коллеги, эти изменения становятся ярче по прошествии времени<a l:href="#n_296" type="note">[296]</a>. Обратимся же ненадолго к различным типам изменений, о которых сообщалось после околосмертных переживаний<a l:href="#n_297" type="note">[297]</a>.</p>
   <p>Большинство людей, испытавших околосмертный опыт, приходят в себя с нвой способностью ценить жизнь, с ощущением смысла, умением удивляться чуду жизни и быть благодарным за нее. Они в большей мере способны радоваться тому, что происходит здесь и сейчас. Кроме того, они считают свою жизнь осмысленной и целенаправленной и зачастую приходят к осознанию, что главная цель их жизни – найти и исполнить свою миссию.</p>
   <p>Такие люди часто возвращаются к жизни с изменившимся восприятием себя, обычно у них повышается самооценка и уверенность в своих силах, и они становятся менее зависимыми от чужого одобрения.</p>
   <p>Одно из самых примечательных и постоянно наблюдаемых изменений после подобного опыта – усиление сострадания к другим. Люди, пережившие околосмертный опыт, в большей мере способны служить окружающим. Они более терпимы, больше склонны прощать, менее критично относятся к людям, проводят больше времени в кругу родных и друзей и более склонны жертвовать на благотворительность или посвящать себя гуманитарной деятельности.</p>
   <p>И поскольку такие люди становятся более восприимчивыми к состоянию экосистемы Земли, их забота распространяется на все формы жизни. Они испытывают к жизни глубокое уважение, какого прежде не чувствовали.</p>
   <p>Те, кто пережил подобный опыт, сообщают о снижении у них религиозности, но о росте духовности и об увеличении интереса к практикам созерцания – таким как молитва, медитация и смирение. Помимо прочего, они склонны утверждать, что теперь глубоко убеждены в существовании Бога независимо от того, во что верили ранее, и точно знают, что после смерти физического тела жизнь продолжается.</p>
   <p>Некоторых из них охватывает жажда знаний. Они часто пытаются вновь приобщиться к знаниям, которые приобрели во время этого опыта и потеряли по возвращении в тело.</p>
   <p>Жизнь, сосредоточенную на материальных стремлениях, они склонны считать пустой и бессмысленной. Многие говорят, что больше не могут соперничать с остальными за материальный успех. Они уже не ставят перед собой цель добиться славы и власти.</p>
   <p>Как правило, они возвращаются с целым спектром пси-способностей, к которым может относиться телепатия, ясновидение, прекогниция и спонтанные «выходы» из тела.</p>
   <p>Но если этот преображающий опыт выглядит так заманчиво, что кажется, будто ради него стоит умереть, следует помнить: околосмертные переживания не всегда только позитивны. Многие после них испытывают глубокое потрясение, им не сразу удается освоиться с обретенными озарениями и принять их. Это особенно справедливо в тех случаях, когда их озарения вызывают негативную реакцию и недоверие у родных, друзей и медиков. Несколько таких людей сообщали, что первые несколько лет после своего опыта пребывали в унынии, одиночестве и печали<a l:href="#n_298" type="note">[298]</a>.</p>
   <p>Немногие из тех, кто испытал околосмертный опыт, сообщают о том, что он был неприятен или внушал страх<a l:href="#n_299" type="note">[299]</a>. Кто-то чувствовал себя беспомощным, пока летел через темный туннель, кому-то казалось, что их окружает абсолютная пустота. Каждый околосмертный опыт уникален, и ряд характеристик, о которых сообщают те, кто его испытал, значительно разнится.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Некоторые скептики с полным правом утверждают, что основная проблема отчетов о восприятии околосмертного опыта заключается в том, что они основаны исключительно на словах тех, кто приобрел этот опыт, и независимого подтверждения им нет. С научной точки зрения такие самоотчеты остаются недоказанными<a l:href="#n_300" type="note">[300]</a>. Но за последние несколько десятилетий некоторые самоотчеты об околосмертных переживаниях, например рассказ Пэм Рейнолдс, получили независимое подтверждение свидетелей. Наиболее известное из таких подтвержденных достоверных восприятий околосмертного опыта – восприятий, совпадение которых с реальностью удается доказать, – это случай с женщиной по имени Мария; впервые его задокументировала Кимберли Кларк, социальный работник из отделения для тяжелобольных<a l:href="#n_301" type="note">[301]</a>.</p>
   <p>С трудовой мигранткой Марией случился сильный сердечный приступ, пока она гостила у друзей в Сиэтле. Ее экстренно доставили в больницу Харборвью и поместили в кардиологическое отделение. Несколько дней спустя у нее остановилось сердце, однако ее быстро реанимировали. На следующий день ее навестила Кларк. Мария сообщила ей, что во время остановки сердца находилась под потолком и наблюдала, как врачи вокруг ее тела оказывают ей помощь. В какой-то момент, по словам Марии, она обнаружила, что находится вне больницы и заметила кроссовку на карнизе третьего этажа с северной стороны здания. Она сумела описать, как выглядела кроссовка, упомянула несколько подробностей, в том числе то, что один шнурок застрял под пяткой, а в области мизинца видна небольшая потертость. Марии хотелось выяснить, действительно ли она «видела» эту кроссовку, и она уговорила Кларк поискать ее.</p>
   <p>Настроенная весьма скептически, Кларк отправилась к месту, описанному Марией, и в самом деле нашла кроссовку. Подробности, упомянутые Марией, разглядеть из окна больничной палаты та не смогла бы. Но Кларк, найдя кроссовку, подтвердила правоту слов Марии. «Она могла бы увидеть кроссовку под таким углом лишь в одном случае, – объясняла Кларк, – если бы вылетела из здания и подлетела к кроссовке совсем близко. Я забрала кроссовку и принесла ее Марии; для меня она была совершенно определенным доказательством»<a l:href="#n_302" type="note">[302]</a>.</p>
   <p>Этот случай особенно впечатляет потому, что во время остановки сердца приток крови к мозгу прерывается. При этом электрическая активность мозга (измеряемая с помощью аппарата ЭЭГ) прекращается уже через 10–20 секунд<a l:href="#n_303" type="note">[303]</a>. Пациент находится в состоянии глубокой комы. Поскольку структурам мозга, содействующим высшим психическим функциям, нанесен серьезный ущерб, считается, что такие пациенты не должны приобретать ясный и четкий ментальный опыт, который могли бы вспомнить<a l:href="#n_304" type="note">[304]</a>. Тем не менее исследования, проведенные в Нидерландах<a l:href="#n_305" type="note">[305]</a>, Великобритании<a l:href="#n_306" type="note">[306]</a> и США<a l:href="#n_307" type="note">[307]</a>, показали, что примерно 15 % пациентов, переживших остановку сердца, сохраняют некоторые воспоминания о том времени, когда находились в состоянии клинической смерти. Эти исследования свидетельствуют о том, что сознание, восприятие, мысли и чувства можно испытывать и в то время, когда мозг не демонстрирует измеряемой активности.</p>
   <p>Еще один пример подтвержденного достоверного восприятия околосмертного опыта – случай Эла Салливана<a l:href="#n_308" type="note">[308]</a>. В 1988 году этот 56-летний водитель фургона попал в больницу Хартфорда с сердечной аритмией. Во время обследования у Салливана произошла закупорка одной из коронарных артерий. Его немедленно доставили в операционную и провели экстренное коронарное шунтирование, во время которого Салливан почувствовал, как вышел из тела и начал двигаться вверх. Он посмотрел вниз и увидел себя, лежащего на столе со вскрытой грудной клеткой. Еще он видел, как его кардиоторакальный хирург Хироёси Таката «хлопает локтями», словно собирается взлететь.</p>
   <p>После операции Салливан упомянул об этом странном наблюдении в разговоре со своим кардиологом, Энтони Ласала, и тот подтвердил, что тоже видел этот жест Такаты. Девять лет спустя Таката объяснил выдающемуся исследователю ОСО Брюсу Грейсону, что у него действительно есть привычка давать инструкции медицинскому персоналу, указывая локтями, чтобы до начала операции не прикасаться ни к чему, что находится в операционной.</p>
   <p>Еще одно достоверное восприятие околосмертных переживаний, на этот раз подтвержденное медсестрой кардиореанимации, произошло на пилотном этапе исследования, проведенного Пимом ван Ломмелем и его коллегами в Нидерландах. Сестра вспоминает:</p>
   <p><emphasis>Во время ночного дежурства «скорая» привезла в кардиореанимацию 44-летнего бледного до синевы мужчину в коматозном состоянии. Час назад его нашли на каком-то газоне прохожие. После поступления ему сделали искусственное дыхание без интубации, применяли также массаж сердца и дефибрилляцию. Когда мы готовились интубировать пациента, оказалось, что у него вставные верхние челюсти. Я сняла их и положила на тележку с реанимационным набором. Тем временем мы продолжали интенсивную реанимацию. Примерно через полчаса у пациента наладились сердечный ритм и артериальное давление, но он по-прежнему был на вентиляции и интубации и еще не вышел из комы. Его перевели в отделение интенсивной терапии, чтобы продолжать необходимое искусственное дыхание. Только по прошествии более чем недели я снова увиделась с этим пациентом, которого перевели обратно в кардиологическую палату. Я разносила лекарства. Едва увидев меня, он воскликнул: «А вот и сестра, которая знает, где мои вставные зубы!» Я очень удивилась. Тогда он пояснил: «Да, вы же были здесь, когда меня привезли в больницу, вы вынули у меня изо рта вставные челюсти и положили их на такую тележку с разными флаконами. Там еще снизу выдвигался ящичек, в него вы и сунули мои зубы». Я особенно удивилась тому, что прекрасно помнила: это случилось, когда пациент был в глубокой коме, процесс реанимации продолжался. Когда я продолжила расспросы, выяснилось, что этот человек видел самого себя лежащим на койке и наблюдал сверху, как сестры и врачи работали с аппаратурой для сердечно-легочной реанимации. Он точно сумел описать и обстановку в маленькой палате, где его реанимировали, и внешний вид присутствовавших, в том числе мой. В то время, когда он наблюдал за происходящим, он страшно боялся, что мы прекратим реанимацию и он умрет. Мы действительно всерьез сомневались, что пациент выживет, потому что к нам он поступил в очень тяжелом состоянии. Он объяснил мне, как отчаянно и безуспешно пытался дать нам понять, что еще жив и что реанимацию надо продолжать. Полученный опыт произвел на него неизгладимое впечатление, он сказал, что перестал бояться смерти. Через четыре недели его выписали. Он был совершенно здоров<a l:href="#n_309" type="note">[309]</a></emphasis>.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Особенно привлекают внимание околосмертные переживания, полученные людьми, в повседневной жизни слепыми. В 1994 году ученые Кеннет Ринг и Шерон Купер исследовали такие случаи – по их мнению, наиболее наглядную демонстрацию достоверного восприятия при околосмертном опыте. Если слепой способен сообщить о достоверных событиях, происходивших во время его клинической смерти, значит, в реальность происходившего можно поверить. Ринг и Купер провели собеседование с 31 человеком, из которых14 были слепы с рождения. У 21 участника были околосмертные переживания, у остальных – только внетелесный опыт. Поразительно то, что опыт, о котором они сообщили, укладывался в рамки классического околосмертного переживания независимо от того, родились эти люди слепыми или утратили зрение потом. Результаты этого исследования были опубликованы в 1997 году<a l:href="#n_310" type="note">[310]</a>.</p>
   <p>Поражает рассказ 41-летней Нэнси, с которой произошел несчастный случай во время биопсии, связанной с подозрением на раковую опухоль грудной клетки. Во время этой хирургической процедуры хирург случайно проколол ее верхнюю полую вену – крупный кровеносный сосуд, расположенный в верхней части груди. В панике врач наглухо зашил вену, и эта вторая ошибка привела к блокаде кровотока.</p>
   <p>Очнувшись в послеоперационной палате вскоре после процедуры, Нэнси начала кричать: «Я ослепла, ослепла!»<a l:href="#n_311" type="note">[311]</a>. Ее лицо и тело распухли и побагровели, дыхание прекратилось, она потеряла сознание. Санитары надели ей респиратор и выкатили ее из палаты на каталке, чтобы сделать ангиограмму и оценить движение крови по вене. Но в спешке они случайно ударили каталку с Нэнси о закрытые двери лифта. В этот момент начался ее околосмертный опыт. Сначала она вышла из своего тела, лежащего на каталке, и, оглядывая холл с высоты 5–7 метров, «увидела» стоящих там двух мужчин. Одним из них был отец ее сына, другим – мужчина, бывший в то время ее спутником. Потом, по воспоминаниям Нэнси, она устремиласьк прекрасному белому свету и погрузилась в него. Спустя некоторое время она ощутила необходимость вернуться в тело<a l:href="#n_312" type="note">[312]</a>.</p>
   <p>Ринг и Купер нашли подтверждение проблем, возникших во время операции, в истории болезни Нэнси. Для того чтобы проверить достоверность ее рассказа, они расспросили двоих мужчин, которые, по словам Нэнси, якобы стояли в холле, пока ее тело лежало на каталке, – уже после того, как Нэнси лишилась зрения. Рассказ отца ее ребенка в целом совпадал с рассказом Нэнси, а Леон, ее любовник, независимо подтвердил все существенные детали, о которых та упомянула. Ринг и Купер проконсультировались и с офтальмологом, по словам которого закупорка верхней полой вены способна быстро привести к повреждению зрительного нерва и слепоте.</p>
   <p>После тщательного исследования этого случая и всей связанной с ним информации ученые пришли к выводу, что с помощью физического зрения Нэнси никак не могла видеть эти события – ведь в любом случае она почти наверняка была в тот момент слепа. Однако все говорит о том, что на самом деле она видела.</p>
   <p>Кеннет Ринг также сообщал про еще один загадочный случай явно достоверного восприятия у некой Анны, которая во время околосмертного опыта была в буквальном смысле слепа<a l:href="#n_313" type="note">[313]</a>. Об этом случае Рингу стало известно от Ингегард Бергстрем, шведской исследовательницы околосмертных переживаний. Анна могла различать только свет и темноту, но не имела возможности ни распознавать силуэты, ни передвигаться по тускло освещенным коридорам. Однажды, когда она сидела у себя в кухне за столом, у нее произошла остановка сердца. И она вдруг увидела раковину и груду грязной посуды, которую при своей слепоте никак не могла видеть.</p>
   <p>В то время Анна ничего не сказала, но упомянула о посуде, когда говорила с Бергстрем в присутствии своего мужа, который очень удивился. Почему раньше она ему об этом не говорила? Потому, будничным тоном ответила Анна, что «ты не спрашивал меня, вижу ли я что-нибудь во время остановки сердца». Потом она объяснила Бергстрем, что немытой посуды в раковине скопилась целая гора. В письменном отчете, который Бергстрем представила Рингу, говорилось, что муж Анны явно смутился, поскольку мыть посуду и убирать ее было его обязанностью.</p>
   <p>На основании всех изученных случаев Ринг и Купер сделали вывод: то, что происходит во время околосмертных переживаний, позволяет по-новому взглянуть на восприятие реальности, не зависящее от органов чувств физического тела. Они предложили для этого иного режима восприятия название «зрение разума»<a l:href="#n_314" type="note">[314]</a>.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Несмотря на подтвержденные отчеты, многие ученые-материалисты упрямо цепляются за убеждение, что источник всех околосмертных переживаний и внетелесного опыта – мозг. В 2002 году невролог Олаф Бланке и его коллеги из Университетских больниц Женевы и Лозанны в Швейцарии описали в статье для престижного научного журнала Nature странное происшествие, случившееся с 43-летней пациенткой, страдающей эпилепсией<a l:href="#n_315" type="note">[315]</a>. Поскольку ее приступы не удавалось контролировать с помощью одних только медикаментов, встал вопрос о нейрохирургической операции как следующем этапе лечения. Ученые вживили датчики в правую височную долю мозга пациентки, чтобы получить информацию о локализации и протяженности эпилептогенной зоны – участка мозга, вызывающего припадки, – а затем удалить его хирургическим путем. Еще ряд электродов вживили для того, чтобы посредством электрической стимуляции выявить и локализовать участки мозга, удаление которых приведет к потере сенсорных способностей, речи или даже к параличу. Эта процедура особенно важна, чтобы уберечь важные участки мозга, прилегающие к эпилептогенной зоне.</p>
   <p>Пациентка сообщила, что при стимуляции угловой извилины – участка теменной доли мозга, которая, как считается, объединяет сенсорную информацию, связанную со зрением, осязанием и равновесием, чтобы дать нам восприятие собственного тела, – видела себя «сверху, лежащей в постели, но видны были только ноги и нижняя часть тела». По ее словам, она «парила» под потолком. Кроме того, она упоминала, что видела, как ее ноги «становились короче».</p>
   <p>Эта статья, освещенная прессой всего мира, произвела сенсацию. Редакторы Nature зашли настолько далеко, что триумфально объявили: в результате единственного исследования с участием только одной пациентки был выявлен участок мозга, способный вызвать внетелесный опыт.</p>
   <p>«Это еще один удар, нанесенный по тем, кто верит, будто бы разум и дух – нечто обособленное от мозга, – заявлял Майкл Шермер, глава Общества скептиков, стремящийся развенчать всевозможные притязания на существование паранормальных явлений. – В действительности весь опыт проистекает из мозга»<a l:href="#n_316" type="note">[316]</a>.</p>
   <p>В другой статье, опубликованной в 2004 году, Бланке с коллегами описали шесть пациентов, из которых трое приобрели нетипичный и неполный внетелесный опыт<a l:href="#n_317" type="note">[317]</a>. Четверо пациентов сообщили об аутоскопии – то есть о том, что видели из собственного тела, будто с наблюдательного пункта, как они сами раздваиваются.</p>
   <p>В этой статье ученые описывают внетелесный опыт как временную дисфункцию соединения височной и теменной коры головного мозга. Но, как отмечал Пим ван Ломмель, аномальный телесный опыт, описанный Бланке и остальными, вызывает искаженное ощущение реальности<a l:href="#n_318" type="note">[318]</a>. В отличие от него, типичный внетелесный опыт подразумевает достоверное восприятие (из положения сверху или снаружи тела) таких событий, как реанимация самого наблюдающего, автомобильная авария, обстановка, в которой эти события имеют место. Точно так же психиатр Брюс Грейсон из Виргинского университета прокомментировал: «Из того факта, что электрическая стимуляция мозга может вызвать иллюзии, подобные внетелесному опыту, еще нельзя сделать вывод, будто бы все случаи внетелесного опыта – иллюзии»<a l:href="#n_319" type="note">[319]</a>.</p>
   <p>Ученые-материалисты предложили ряд физиологических объяснений для различных характеристик околосмертного опыта. Британский психолог Сьюзен Блэкмор выдвинула гипотезу «умирающего мозга»<a l:href="#n_320" type="note">[320]</a>, согласно которой недостаток кислорода (гипоксия) во время процесса умирания может вызвать аномальное срабатывание нейронов в участках мозга, отвечающих за зрение, и это аномальное срабатывание создает иллюзию яркого света в конце темного туннеля.</p>
   <p>Но так ли это? Ван Ломмель и его коллеги возразили: если бы гипоксия играла ключевую роль в создании околосмертного опыта, большинство пациентов с остановкой сердца сообщали бы, что они его испытали<a l:href="#n_321" type="note">[321]</a>. Исследования показывают, что дело явно обстоит иначе. Еще один изъян этой точки зрения заключается в том, что в нескольких отчетах об околосмертных переживаниях упоминания о туннеле отсутствуют. Как указывал известный исследователь таких переживаний Сэм Парниа, некоторые люди сообщали об околосмертном опыте, не будучи в критическом состоянии, следовательно, содержание кислорода в их мозге было нормальным<a l:href="#n_322" type="note">[322]</a>.</p>
   <p>Парниа указывает на еще одно затруднение: при резком снижении уровня кислорода пациенты с нарушением функций сердца или легких испытывают «острое состояние спутанности», во время которого они выглядят чрезвычайно растерянными и возбужденными, мало что помнят или не помнят вообще ничего. Кардинально отличаясь от таких пациентов, во время околосмертного опыта люди сохраняют ясность сознания, четкость мышления и здравую логику. Кроме того, они превосходно помнят свой опыт, обычно на протяжении нескольких десятилетий. В остальном Парниа считает, что если гипотеза об умирающем мозге верна, тогда иллюзия света и туннеля неуклонно развивалась бы по мере снижения содержания кислорода в крови пациента. Однако медицинские наблюдения говорят о том, что пациенты с низким уровнем кислорода не сообщают о том, что видели свет и туннель, как и о прочих характерных атрибутах околосмертных переживаний.</p>
   <p>В 90-х годах ХХ века новые исследования подтвердили, что теория гипоксии как объяснения околосмертного опыта – ошибочный путь. Джеймс Уиннери, профессор химии Аграрно-технического университета Западного Техаса, участвовал в исследовании, в котором имитировались экстремальные условия, возникающие во время маневров в воздушных боях. В этом исследовании летчики-истребители подвергались огромным перегрузкам на гигантской центрифуге. При таком ускорении кровообращение снижается, следовательно, в мозг поступает меньше кислорода. В итоге возникают краткие периоды забытья, которые Уиннери назвал «маленькими снами»<a l:href="#n_323" type="note">[323]</a>. Уиннери выдвинул гипотезу о том, что, хотя некоторые основные характеристики околосмертных переживаний наблюдаются во время «маленьких снов», главные особенности последних – нарушение воспоминаний о событиях, непосредственно предшествующих забытью, а также спутанность и дезориентация при пробуждении. Эти симптомы обычно не ассоциируются с околосмертным опытом. И кроме того, после «маленьких снов» никто не сообщает о жизненных метаморфозах.</p>
   <p>Итак, если «умирающий мозг» не является причиной околосмертного опыта, могут ли они быть просто галлюцинациями? По-моему, нет. Обратимся в качестве примера к галлюцинациям, которые могут возникнуть при приеме внутрь кетамина – ветеринарного препарата, который иногда применяется как рекреационный наркотик, хотя зачастую тот, кто его употребляет, дорого платит за это удовольствие.</p>
   <p>В малых дозах анестетик кетамин может вызвать галлюцинации и ощущение выхода из тела. Считается, что действие кетамина обусловлено в первую очередь ингибированием NMDA-рецепторов (N-метил-D-аспартатных), которые обычно открываются в ответ на связывание глутамата, самого распространенного возбуждающего нейротрансмиттера в человеческом мозге. Психиатр Карл Янсен<a l:href="#n_324" type="note">[324]</a> предположил, что блокада NMDA-рецепторов может вызвать околосмертный опыт. Однако кетаминовый опыт зачастую оказывается пугающим, ему сопутствуют странные и страшные видения, и большинство тех, кто употребляет кетамин, сознают, что опыт, вызванный этим препаратом, иллюзорен. В отличие от них, те, кто испытал околосмертный опыт, твердо убеждены в его реальности. Более того, о многих деталях, характерных для околосмертного опыта, употребляющие кетамин не сообщают. Несмотря на вышесказанное, нельзя исключать того, что блокада NMDA-рецепторов могла иметь место при некоторых околосмертных переживаниях.</p>
   <p>Нейробиолог Майкл Персингер утверждал, что они с коллегами сумели воспроизвести все основные характеристики околосмертного опыта, используя слабую транскраниальную магнитную стимуляцию (ТМС) височных долей<a l:href="#n_325" type="note">[325]</a>. Работа Персингера строилась на том предположении, что аномальная активность в височной доле может спровоцировать околосмертный опыт. Однако обзор литературы по эпилепсии свидетельствует о том, что классические атрибуты околосмертных переживаний не ассоциируются с эпилептическими припадками, локализованными в височных долях. Более того, как справедливо подчеркнули Брюс Грейсон и его коллеги, участники исследований ТМС, проведенных Персингером, сообщали об опыте, который мало чем напоминал типичные характеристики околосмертного<a l:href="#n_326" type="note">[326]</a>.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Научные исследования околосмертного опыта, проведенные за последние десятилетия, говорят о том, что усиление психических функций может быть испытано независимо от тела в тот момент, когда деятельность мозга значительно нарушена или кажется отсутствующей (во время остановки сердца). Некоторые из этих исследований демонстрируют, что у слепых возможно достоверное восприятие во время внетелесного опыта, связанного с околосмертными переживаниями. Другие исследования показали, что такие переживания часто приводят к глубоким психологическим и духовным изменениям.</p>
   <p>Все эти результаты бросают серьезный вызов господствующим в нейробиологии взглядам, согласно которым разум и сознание проистекают исключительно из деятельности мозга. Как мы уже убедились, эти взгляды не в состоянии объяснить, каким образом люди, испытавшие околосмертный опыт во время остановки сердца, могут мыслить четко и сложно и приобретать достоверную информацию о предметах и событиях, удаленных от их тела.</p>
   <p>Исследования околосмертного опыта также позволяют предположить, что после физической смерти разум и сознание продолжаются на трансцендентном уровне реальности, обычно недостижимом для наших чувств и понимания. Это предположение абсолютно несовместимо с убеждением многих материалистов в том, что вещественный мир является единственной реальностью.</p>
   <p>Реакция ученых на околосмертный опыт в значительной мере обусловлена их представлениями о религии и загробной жизни.</p>
   <p>В статье, опубликованной в журнале Nature в 1998 году, говорится, что 93 % наиболее видных и авторитетных ученых США (все они – члены Национальной академии наук) считают себя нерелигиозными или чуждыми духовности людьми и отвергают саму возможность жизни после смерти. Этот опрос помог нам понять, почему эти ученые так решительно отказываются признать значение исследований околосмертного опыта<a l:href="#n_327" type="note">[327]</a>.</p>
   <p>В следующей главе мы заглянем поглубже в сферу разума за пределами мозга и рассмотрим меняющий всю жизнь трансцендентный опыт, который выводит нас за привычные рамки собственного «Я» и обеспечивает нам связь с основой самой Вселенной.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 8</p>
    <p>Постижение большего «Я»</p>
    <p>Мистический опыт</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p><emphasis>Если бы каналы, через кои наши чувства воспринимают окружающий мир, были расчищены, то все сущее предстало бы перед человеком в своем истинном виде, то есть как бесконечная субстанция.</emphasis></p>
    <text-author><emphasis>Поэт Уильям Блейк<a l:href="#n_328" type="note">[328]</a><a l:href="#n_329" type="note">[329]</a></emphasis></text-author>
   </epigraph>
   <p>Однажды в 1600 году немецкий сапожник Якоб Бёме, завороженный изысканной красотой солнечных лучей, отразившихся в отполированной до блеска оловянной посуде, впал в экстаз, в котором ему открылось, что он способен проникать в самую глубинную основу и суть вещей<a l:href="#n_330" type="note">[330]</a>. До глубины души преображенный случившимся, сапожник позднее стал влиятельным мистиком и теологом, одним из лидеров протестантской революции, охватившей Европу.</p>
   <p>В марте 1969 года американский астронавт Рассел Швайкарт пилотировал лунный модуль космического корабля «Аполлон-9» на околоземной орбите. Глядя на крошечную планету с ее зеленью и синевой, вновь и вновь пересекая естественные и политические границы, он испытал сдвиг в сознании, который преобразил всю его жизнь. «Когда на протяжении полутора часов летаешь вокруг Земли, – объяснял он, – начинаешь понимать, насколько неразрывно связана с ней твоя личность. От этого меняется все…»<a l:href="#n_331" type="note">[331]</a>. Преобразившийся до глубины души, ныне Швайкарт посвящает много времени людям, делится с ними своим опытом, он получил международное признание как активист борьбы за мир и охрану окружающей среды.</p>
   <p>В 1976 году 38-летний Аллан Смит был врачом, занимался биомедицинскими исследованиями, считал себя атеистом и материалистом. Однажды вечером Смит любовался великолепным закатом из окна своего дома в Окленде, Калифорния. Он обратил внимание, что свет и в комнате, и на небе становится каким-то чересчур ярким, но все-таки приятным. Одновременно он испытал «ликование», а время как будто замедлялось, пока «не осталось только настоящее… Не было различия между мной и остальной Вселенной». Из этого состояния он вышел примерно через двадцать минут. «Я знал, что моя жизнь уже никогда не будет прежней», – писал он, и не ошибся. Несмотря на то что за свои исследования он получил государственную премию, Смит оставил стабильную и успешную работу в университете и стал фрилансером-клиницистом: ему требовалось уделять себе больше времени, чтобы исследовать вопросы, связанные с сознанием, духовностью, мистицизмом и вплести пережитый опыт в свою жизнь<a l:href="#n_332" type="note">[332]</a>.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>То, что произошло с Якобом Бёме в его мастерской, с Расселом Швайкартом во время полета «Аполлона-9», а с Алланом Смитом – в его собственной гостиной, носит название <emphasis>мистического опыта</emphasis>. Мистический опыт нерелигиозен по своей сути, однако он лежит в основе большинства религиозных традиций. На всемирную историю оказал значительное влияние мистический опыт великих духовных фигур – таких как Моисей или Мухаммед. Вероятно, по этой причине, как мы увидим далее, некоторые ученые-материалисты стремятся отыскать источник столь глубокого опыта в мозге. Я же убежден, что этот мощный, ошеломляющий и меняющий всю жизнь опыт невозможно свести к простому «сбою» в мозговой деятельности.</p>
   <p>Для мистического опыта характерно расширение сознания далеко за привычные пределы тела и эго, за рамки повседневных представлений о времени и пространстве<a l:href="#n_333" type="note">[333]</a>. Его источник порой оказывается загадкой. К нему могут привести регулярные духовные практики – такие как молитвы и созерцание. Мистический опыт иногда может быть вызван околосмертным опытом, шаманскими ритуалами, постом, лишением сна, употреблением веществ, изменяющих сознание. Порой он просто происходит без какой-либо явной причины, как у Аллана Смита. Такой опыт исследуют специалисты по трансперсональной психологии. Эта отрасль, возникшая в конце 60-х годов ХХ века, признает, что мистичекий опыт способен дать важные сведения о природе реальности.</p>
   <p>Уолтер Стейс, британский чиновник и философ, внес большой вклад в возрождение научного интереса к мистицизму во второй половине ХХ века. Стейс предположил, что общими чертами для мистического опыта являются: восприятие бытия как единой бесконечной непрерывной жизни, охватывающей все живое; ощущение умиротворенности, блаженства и радости; впечатление, что соприкасаешься с высшими уровнями реальности (иногда отождествляемыми с «Богом»); пребывание вне времени и пространства<a l:href="#n_334" type="note">[334]</a>. Поскольку мистический опыт субъективен и его испытывают непосредственно, о нем очень трудно рассказать другим.</p>
   <p>Стейс также сделал различие между экстравертивными и интровертивными формами мистического опыта. При экстравертивном мистическом опыте повседневные предметы, живопись, музыка или природа продолжают восприниматься посредством физических чувств, вместе с тем они преображаются благодаря осознанию Единства, свет которого сияет сквозь них. Случай немецкого сапожника Якоба Бёме – наглядный пример такого мистического опыта.</p>
   <p>При интровертивных формах мистического опыта, как тот, который испытал Смит, заурядное «маленькое я» на миг исчезает и возвращается преображенным. Это временное единство или отождествление со всем Сущим, и его можно назвать разными именами: Брахман, Всеобщее «Я», Единый, Абсолют, Основа бытия, Источник, Дао, Аллах, Бог… Во время такого опыта различие между тем, кто его испытывает, и другими людьми исчезает. Возникает также ощущение единства со всем, что только есть во всей Вселенной, и осознание того, что Основа бытия находится у истоков всей жизни и имеет бесконечное множество проявлений. В индуизме «Мандукья-упанишада» называет эту унитарную форму сознания «турья». На Западе канадский психиатр Ричард Морис Бёкк ввел термин <emphasis>космическое сознание</emphasis> для обозначения наиболее яркого и эффектного типа мистического опыта.</p>
   <p>В 1872 году Бёкк некоторое время пребывал в таком состоянии сознания. После этого он посвятил тридцать лет своей жизни работе над книгой «Космическое сознание»<a l:href="#n_335" type="note">[335]</a>, где привел в пример несколько человек, которые, как ему казалось, достигли состояния космического сознания или на время, или навсегда. К этим просветленным он отнес поэтов Генри Дэвида Торо и Уолта Уитмена, а также религиозных лидеров – Моисея, Иисуса и Будду. Бёкк предположил, что космическое сознание – следующая стадия развития человеческого сознания, а предшествующими двумя являются простое сознание животных и самосознание основной массы людей. Бёкк также предположил, что частота появления людей с космическим сознанием за последние несколько тысячелетий увеличилась.</p>
   <p>Аллан Смит позднее писал о своем опыте. Как ученый, Смит оказался прекрасным наблюдателем. Его рассказ содержит множество деталей и яркие описания невыразимого, в сущности, явления, которое началось неожиданно, пока он сидел в удобном кресле, любуясь закатом:</p>
   <p><emphasis>Я</emphasis>…<emphasis> заметил, что в комнате постепенно становится светлее; посветлело и небо за окном… Мне стало очень хорошо, потом еще лучше, потом я возликовал. При этом время замедлилось. Яркость, подъем настроения и замедление времени происходили одновременно. Трудно оценить, за какой период произошли все эти изменения: само ощущение времени изменилось. Но было чувство, что изменения шли последовательно, а не скачком или рывками к новому состоянию. В конце концов возникло чувство, что время полностью остановилось. Его трудно описать, но, пожалуй, лучше будет сказать, что не было ни времени, ни ощущения времени. Существовал только настоящий момент. Мое ликование достигло экстаза, я никогда не подозревал, что оно может быть настолько сильным. Белый свет вокруг меня слился с красноватым светом заката, стал единым, окутывающим все вокруг, неразрывным полем ярчайшего света. Восприятие остального поблекло. И опять-таки, эти изменения казались последовательными и непрерывными.</emphasis></p>
   <p><emphasis>В этот момент я слился со светом, и все, включая меня самого, стало единым целым. Меня было невозможно отделить от остальной Вселенной. В сущности, утверждать, что есть Вселенная, «я» или еще что-нибудь, было бы ошибочным, и в равной степени верно было бы сказать, что нет «ничего» и есть «все». Сказать, что субъект слился с объектом, – почти то же самое, что и описать вхождение в космическое сознание, но во время космического сознания нет ни «субъекта», ни «объекта». Все слова или логическое мышление прекратились, не было ощущения «наблюдателя», чтобы комментировать или классифицировать то, что «происходит». По сути, не было никаких отдельных событий, которые могли «происходить» – только безвременное, цельное и единое состояние бытия.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Космическое сознание невозможно описать – отчасти потому, что в описании участвуют слова, а в этом состоянии слов не существовало. Мои попытки описания, представленные здесь, – итог размышлений о космическом сознании вскоре после того, как оно прошло и пока еще сохранялся некий «вкус» этого события.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Возможно, наиболее значительным элементом космического сознания было абсолютная полнота знания о том, в чем оно заключается. Это знание – глубокое понимание, возникающее без слов. Я был уверен, что Вселенная – одно целое, что в ее основе – добро и любовь. Бёкк получил похожий опыт. Он знал: «Вселенная выстроена и упорядочена так, что в ней, вне всякого сомнения, все действует сообща на благо всех и каждого, и основополагающий принцип мира – то, что мы называем любовью, и счастье каждого в конечном итоге абсолютно бесспорно».</emphasis></p>
   <p><emphasis>Эта милостивая сущность и основа бытия, с которой я соединился, была Богом. Однако между моим опытом приобщения к Богу как к основе бытия и антропоморфным Богом из Библии мало общего. Библейский Бог отделен от мира и обладает многими человеческими чертами. «Он» демонстрирует любовь, гнев, мстительность, высказывает требования, раздает награды, карает, прощает… Бог, обретенный в космическом сознании, – сама основа или «бытие» Вселенной, он не имеет человеческих черт в привычном смысле этого слова. Отделить Вселенную от Бога можно не в большей степени, чем отделить мое тело от его клеток. Более того, единственное чувство, которое ассоциируется у меня с Богом – любовь, но вместо того, чтобы говорить о любящем Боге, точнее было бы сказать, что Бог и есть любовь. Опять-таки, даже попытка охарактеризовать Бога как любовь и основу бытия – всего лишь метафора, но это самое большее, на что я способен, чтобы выразить невыразимое.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Знание о космическом сознании навсегда убедило меня в истинной природе Вселенной. Однако оно не ответило на множество вопросов, которые кажутся нам такими важными (не без причины) в нашем обычном состоянии сознания. С точки зрения космического сознания на вопросы вроде «что такое смысл жизни?» или «есть ли жизнь после смерти?» нет ответа, поскольку они не имеют значения. То есть во время космического сознания на онтологические вопросы полностью отвечает состояние бытия, а вербальные вопросы неуместны.</emphasis></p>
   <p><emphasis>В конце концов космическое сознание погасло. Прошли изменения времени, свет, ликование. Когда я снова смог мыслить, солнце уже село, и по моим оценкам, все это событие продолжалось примерно двадцать минут. Сразу же после возвращения к привычному состоянию сознания я безудержно расплакался и плакал примерно полчаса. Это были слезы радости и грусти, потому что я знал, что моя жизнь уже никогда не будет прежней<a l:href="#n_336" type="note">[336]</a></emphasis>.</p>
   <p>После случившегося Аллан Смит сменил карьеру. Он говорит, что пережитый опыт не сделал его моментально «святым или просветленным», однако он обнаружил, что стал меньше тревожиться и смог по-настоящему радоваться жизни. И да, исследования показали, что мистический опыт обычно оставляет неизгладимый отпечаток на человеке, испытавшем его.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Столетие назад британская писательница и мистик Ивлин Андерхилл опубликовала «Мистицизм» – основополагающее руководство по взглядам и практикам западных мистиков<a l:href="#n_337" type="note">[337]</a>. В этом классическом труде она пишет, что сущность мистической жизни заключается в трансформации личности. В соответствии с этим исследования показали, что мистический опыт часто приводит к глубоким преобразующим изменениям во взглядах и поведении – переменам в мировоззрении, убеждениях, ценностях, отношениях и ощущении самого себя<a l:href="#n_338" type="note">[338]</a>. Мистический опыт также склонен давать человеку, испытавшему его, ощущение смысла и нового значения жизни. После него люди набирают меньше баллов в психопатологических тестах и лучше чувствуют себя в психологическом отношении, чем те, кто никогда не его не испытывал. Кроме того, обладателям такого опыта обычно удается совершенно по-новому взглянуть на свои житейские проблемы, они уже не чувствуют себя жертвой повседневных испытаний и превратностей<a l:href="#n_339" type="note">[339]</a>.</p>
   <p>В 1975 году Эндрю Грили, католический священник и социолог, в качестве научного сотрудника Национального центра исследования мнений (NORC) при Университете Чикаго провел опрос в связи с возникновением мистического опыта<a l:href="#n_340" type="note">[340]</a>. В этом опросе 35 % из 1460 респондентов утвердительно ответили на вопрос: «Испытывали ли вы когда-либо ощущение близости к мощной духовной силе, благодаря которой вы как будто бы поднялись над собой прежним?» Несколько лет спустя проспективное исследование было направлено конкретно на те случаи, по поводу которых в 1975 году на этот вопрос был дан утвердительный ответ<a l:href="#n_341" type="note">[341]</a>. При этом обнаружилось, что почти 1 % всех ответивших, по-видимому, пережили глубокий мистический опыт. Эти результаты свидетельствуют о том, что каждый год, вероятно, несколько тысяч человек во всем мире испытывают подобное<a l:href="#n_342" type="note">[342]</a>. Вопрос, которым задается наука, звучит так: «Где источник этих переживаний?»</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Древние греки верили, что видения, которые посещают людей во время эпилептических припадков, посланы богами. Поэтому эпилепсию они называли «священной болезнью». Но может ли мистический опыт быть спровоцирован аномальной активностью мозга, как считают некоторые ученые? Вопрос любопытный.</p>
   <p>Неврологи Джеффри Сейвер и Джон Рабин предположили, что мистический опыт величайших религиозных деятелей в истории человечества – святого Павла, Жанны д’Арк, Терезы Авильской и Терезы из Лизьё – объяснялся, вероятно, височной эпилепсией<a l:href="#n_343" type="note">[343]</a>. Это неврологическое заболевание характеризуется кратковременными нарушениями нормальной электрической активности в височных долях, расположенных по одной с обеих сторон головы, над ушами. Височные доли задействованы в слушании, зрении, памяти и эмоциях. После припадков височной эпилепсии люди обычно сообщают о слуховых и зрительных галлюцинациях, дисфории, боязни, гневе, впечатлении деперсонализации и нереальности происходящего. Однако духовный опыт они упоминают крайне редко<a l:href="#n_344" type="note">[344]</a>.</p>
   <p>Невролог из Чикагского университета Джон Хьюз, специализирующийся на лечении эпилепсии, подробно изучил случай святой Жанны д’Арк, также известной как Орлеанская дева. Хьюз пришел к выводу, что у этой знаменитой религиозной фигуры на самом деле не было височной эпилепсии<a l:href="#n_345" type="note">[345]</a>. Он также отмечает, что симптомы такой эпилепсии имеют мало общего с различными аспектами мистического опыта.</p>
   <p>Национальные опросы, проведенные в США, Великобритании и Австралии, выявили, что от 20 до 49 % опрошенных имеют духовный опыт<a l:href="#n_346" type="note">[346]</a>. Он дает контакт с более обширной нематериальной реальностью. Несмотря на то что он не так впечатляет, как полноценный интровертивный мистический опыт, – он тем не менее может преобразить. Вот пример духовного опыта, о котором рассказал мне человек по имени Джон после публикации моей книги «Научные битвы за душу»<a l:href="#n_347" type="note">[347]</a>:</p>
   <p><emphasis>Десять лет назад я крепко «сидел» на наркотиках. На сильных, тех, к которым привыкаешь. У меня уже поехала крыша, я был безнадежен – пока не пережил этого опыта. Раньше я о нем никогда не говорил (вокруг полно неверующих и сомневающихся). Однажды ночью яркий белый Свет ударил мне между глаз. Комната озарилась, Свет пронизал все мое тело. С тех пор я не употреблял наркотики, не пил и не курил. Этот опыт спас мне жизнь и дал огромную веру в то, что я не одинок. И показал, что можно исцелиться от хронической зависимости от кокаина, героина и «спидов».</emphasis></p>
   <p><emphasis>Теперь я считаю себя скорее не частью проблем общества, а частью их решения.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Я ни в коем случае не религиозен, но я верю в высшую силу, которая заставила меня пойти по другому пути. У меня не было веры, пока этот дар не спас мне жизнь</emphasis>.</p>
   <p>Поскольку духовный опыт – сравнительно распространенное явление у населения в целом, справедливо будет отметить, что большинство людей, получивших духовный или мистический опыт – не эпилептики. Если бы височная эпилепсия порождала такой опыт, то его испытывали бы все или почти все те, кто ею страдает. Очевидно, она не играет той роли, которую предположительно приписывали ей Сейвер и Рабин.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Майкл Персингер – нейробиолог из Лаврентийского университета в Садбери, Онтарио, Канада; его работа вызывает неоднозначное отношение. Этот самопровозглашенный атеист и материалист предположил, что несильные и временные электрические судороги в пределах височных долей могут объяснять внетелесный опыт, появления духовных сущностей, похищение инопланетянами, религиозный опыт и мистические видения. Персингер также предположил, что можно в целях эксперимента вызвать духовный опыт путем слабой электромагнитной стимуляции височной доли<a l:href="#n_348" type="note">[348]</a>. Эта гипотеза привела к созданию в начале 80-х годов ХХ века «шлема Корена» (названного в честь его изобретателя Стенли Корена, коллеги Персингера). Этот модифицированный шлем для катания на снегоходе снабжен электромагнитными катушками, размещенными над височными долями. Катушки предназначены для электромагнитной стимуляции определенной части мозга. Журналисты прозвали это устройство «шлемом Бога» после того, как он несколько раз появился в телевизионных документальных фильмах.</p>
   <p>С 80-х годов ХХ века Персингер и его коллеги провели ряд исследований с применением этого шлема, чтобы проверить гипотезу, согласно которой духовный опыт можно вызвать стимуляцией височной доли. В одном из этих исследований<a l:href="#n_349" type="note">[349]</a> на височную долю воздействовали слабыми пульсирующими электромагнитными полями (немногим сильнее тех, которые генерирует мобильный телефон или монитор компьютера) в течение 20 минут, пока участники эксперимента, студенты-психологи, сидели в тихой комнате в непрозрачных закрытых защитных очках. На другую группу студентов электромагнитным полем не воздействовали, хотя всем ее участникам сказали, что будут. Две трети участников сообщили, что под влиянием электромагнитного поля «ощутили некое присутствие» – почувствовали, что рядом кто-то есть. Но 33 % участников контрольной группы (на которую не воздействовали электромагнитным полем) также сообщили о таком присутствии. Участники приписали это ощущение присутствия «духу-наставнику» или умершему родственнику.</p>
   <p>Несколько лет назад группа ученых из Университета Уппсалы в Швеции во главе с психологом Пером Гранквистом попыталась повторить опыты Персингера и его коллег<a l:href="#n_350" type="note">[350]</a>. Шведские ученые пользовались оборудованием Персингера и консультировались с его сотрудником Стенли Кореном, чтобы в точности воспроизвести условия прежних экспериментов. Гранквист и остальные предприняли меры, чтобы эксперимент получился двойным слепым, и привлекли к участию двух экспериментаторов, которым не сообщили о цели исследования. Первый взаимодействовал с участниками, а второй включал и выключал электромагнитные поля, не советуясь ни с первым экспериментатором, ни с участниками. Таким образом, ни участники, ни экспериментаторы не знали, на кого именно воздействуют электромагнитным полем.</p>
   <p>В исследовании участвовали 89 студентов с факультетов психологии и теологии. Им объяснили, что цель исследования – изучение влияния слабых электромагнитных полей на получаемый опыт и состояние чувств. Участники и не подозревали о том, что одно из полей будет фикцией. Для того чтобы ученые могли оценить влияние личностных черт на результаты, студентов попросили после завершения эксперимента заполнить анкету.</p>
   <p>Никаких свидетельств влияния слабых электромагнитных полей не обнаружилось. Лучшую возможность предсказать исход исследования давали черты личности, особенно внушаемость. Из трех участников, сообщивших о ярком духовном опыте, двое были из контрольной группы. Из двадцати двух, сообщивших о «слабом» духовном опыте, к контрольной группе принадлежало одиннадцать. Все они набрали много баллов на тестах внушаемости. Гранквист и его коллеги приписали эти результаты тому факту, что они применили двойной слепой, рандомизированный и контролируемый метод. И они утверждали, что исследования группы Персингера на самом деле не были двойными слепыми, ведь экспериментаторы знали, каких результатов ожидать. Шведские исследователи также сделали вывод, что психологическое внушение – наиболее правдоподобное объяснение результатов исследований, которые проводил Персингер.</p>
   <p>Как и следовало ожидать, Персингер опротестовал результаты группы ученых из Уппсалы. Он заявил, что те неправильно или недолго пользовались шлемом. Гранквист опроверг эти доводы, заявив, что Персингер сам согласовал все детали методики воздействия.</p>
   <p>Краткие описания пережитого опыта, о котором сообщили участники исследований Персингера, практически ничем не напоминали подлинный духовный опыт. Они не соответствовали утверждениям Персингера о том, что он с коллегами смог вызвать аутентичный духовный опыт, воздействуя слабым электромагнитным полем на височные доли. Такое заключение не является неожиданностью, ведь в исследованиях, связанных с непосредственной электрической стимуляцией височных долей у пациентов с эпилепсией, вызвать духовный опыт не удалось. Собственно говоря, непосредственная электрическая стимуляция височных долей очень редко вызывает какие-либо психические реакции – ощущения, образы, мысли, чувства<a l:href="#n_351" type="note">[351]</a>. Однако это не значит, что височная доля не задействована в нейронной медиации духовного опыта.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Радиолог и нейробиолог Эндрю Ньюберг – один из основателей зарождающейся области, которую журналисты и писатели назвали <emphasis>нейротеологией</emphasis>. Основная цель исследователей в нейротеологии – выяснить, что происходит в мозге во время религиозного и духовного опыта. Примерно десятилетие назад Ньюберг и его коллеги из Пенсильванского университета проводили сканирование мозга францисканских монахинь, погруженных в «молитву сосредоточенности», предназначенную для того, чтобы открыться присутствию Бога<a l:href="#n_352" type="note">[352]</a>. Эта молитва предусматривает мысленный повтор конкретной фразы. Сканирование проводили методом однофотонной эмиссионной компьютерной томографии (ОФЭКТ), позволяющим визуализировать приток крови и метаболизм после инъекции радиоактивных веществ. Согласно субъективным отчетам монахинь, во время молитвы им казалось, что они теряют привычное чувство времени. ОФЭКТ объективно показала изменение притока крови к верхней теменной дольке – участку в задней части теменной доли. Ньюберг и его коллеги предположили, что измененное ощущение пространства, которое испытывали монахини во время «молитвы сосредоточенности», связано с изменениями кровотока в этой зоне мозга, которая, как известно, задействована в пространственных представлениях о теле.</p>
   <p>Вскоре после публикации этой новаторской работы я предпринял программу исследований с целью выяснения, что происходит в мозге человека во время мистических состояний сознания. Для нашего первого исследования я пригласил к участию монахинь ордена кармелиток. Мистическая жизнь занимает центральное место в этом католическом ордене, основанном в XII веке отшельниками с горы Кармель на севере Израиля. К этому ордену принадлежали такие мистики, как святая Тереза Авильская и святой Иоанн Креста (Хуан де ла Крус). Монахини-кармелитки много времени посвящают безмолвной молитве и созерцанию. Им разрешено разговаривать друг с другом только два раза в день, по двадцать минут, после обеда и ужина.</p>
   <p>Неудивительно, что привлечь кармелиток к участию в исследованиях оказалось непросто. Их приходилось уверять, что цель этих исследований – отнюдь не развенчание мистического опыта, то есть не демонстрация того, будто мистический опыт – всего лишь иллюзия, созданная сбоями в работе мозга. В монастырях провинции Квебек нам удалось найти в общем пятнадцать кармелиток, согласившихся на время оставить уединенную жизнь в монастыре ради участия в исследовательском проекте. Все они утверждали, что по меньшей мере однажды испытывали «явное единство с Богом». К моменту исследования все пятнадцать монахинь посвятили молитвам и созерцанию в целом около 210 тысяч часов.</p>
   <p>В лаборатории визуализации работы мозга монахинь попросили снять облачения и головные уборы и надеть футболки и больничные брюки. Им дали наушники и поролоновые подушки, обложив ими голову, чтобы приглушить громкое гудение и щелкание аппарата МРТ. Перед началом эксперимента монахини объяснили нам, что «Бога невозможно призвать по своей воле», поэтому их просили просто воскресить в памяти наиболее яркий мистический опыт, какой у них только был с тех пор, как они примкнули к ордену кармелиток. Задача была посильной, если учесть, что в экспериментах, где участников просили вспомнить и пережить какое-либо событие из их жизни, связанное с сильными эмоциями, задействовались те же участки и сети мозга, что и при самом событии.</p>
   <p>Непосредственно после завершения эксперимента монахинь просили оценить свой опыт по «Мистической шкале Худа», опроснику, предназначенному для анализа мистического опыта, о котором сообщают те, кто его испытал. Главными пунктами этой шкалы, связанными с опытом монахинь, были следующие: «<emphasis>Я знала, что мой опыт священен</emphasis>», «<emphasis>в нем было нечто большее, чем я, это словно поглотило меня</emphasis>» и «<emphasis>я ощутила глубокую радость</emphasis>». Во время качественного опроса, проведенного в конце эксперимента, монахини сообщили, что ощущали присутствие Бога, Его безусловную и бесконечную любовь, а также завершенность и умиротворение. Мистический опыт монахинь ассоциировался с активностью не только в височных долях, но и в нескольких других областях мозга, задействованных в восприятии, позитивных эмоциях, представлениях о теле в пространстве и осознании себя<a l:href="#n_353" type="note">[353]</a>. Эти результаты указывают, что в височных долях нет единственного «места Бога» или «модуля Бога».</p>
   <p>Не так давно моя исследовательская группа провела еще одно фМРТ-исследование, на этот раз с участием тех, кто испытал околосмертный опыт и утверждал, что сохраняет связь со «светом», увиденным тогда<a l:href="#n_354" type="note">[354]</a>. Для участия было выбрано пятнадцать человек из окрестностей Монреаля. Все эти люди чуть не умерли или побывали в состоянии клинической смерти. Шум от аппарата МРТ снова глушили наушниками и поролоновыми подушками. Участников сканировали в то время, пока те находились в медитативном состоянии и пытались «восстановить связь» с тем же светом.</p>
   <p>Многие участники плакали, сходя со сканера. Один из них, Хорхе Медина, испытавший свой опыт на пожаре, где чуть не погиб и получил ожоги третьей степени, покрывающие 90 % тела, даже сообщил, что ему показалось, будто во время сканирования он вышел из тела. Как и в нашем исследовании с участием кармелиток, задействованными оказались многие участки мозга, в том числе височные доли. Но совпадение по участкам, активированным у монахинь, и тем, которые сработали у испытавших околосмертный опыт, оказалось лишь незначительным. Это свидетельствует о том, что разные виды духовного опыта связаны с различными участками и сетями мозга.</p>
   <p>В исследованиях с визуализацией мозга корреляции – статистические показатели связи – устанавливаются между активными областями мозга и изменениями в психической деятельности людей, которые проходят сканирование. Такие корреляции не дают нейробиологам возможность делать причинно-следственные умозаключения. В случае с нашими исследованиями посредством фМРТ это означает, что мы не можем подтвердить, что активность в различных участках действительно была причиной духовного опыта, о котором сообщали монахини и участники экспериментов, обретшие околосмертный опыт.</p>
   <p>Очевидно, что исследования с визуализацией мозга не в состоянии доказать или опровергнуть существование «высшей силы». Некоторые ученые и журналисты утверждают: сам факт связи духовного опыта с нейронными коррелятами позволяет предположить, что этот опыт – всего лишь иллюзии, «не что иное, как» активность мозга. Эти представления ошибочны, как если бы мы утверждали, что картина, которую мы разглядываем, – иллюзия, потому что она связана с выявленной активностью в зрительной зоне нашего мозга.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Во все века во множестве религиозных ритуалов, призванных вызвать мистические состояния сознания, использовались вещества растительного происхождения, «психоделики» (слово «психоделик» означает «проявляющий душу/разум»). Эти психоактивные вещества играли ключевую роль в духовных практиках аборигенных сообществ Амазонии, Центральной Америки и Сибири<a l:href="#n_355" type="note">[355]</a>. Вьющееся растение ипомея, активными соединениями в котором являются псилоцибин и псилоцин, применялось в религиозных церемониях ацтеков и по сей день используется племенами Мексики для общения с миром духов. Этноботаник-любитель Гордон Уоссон четыре десятилетия назад предположил, что мухомор красный (<emphasis>Amanita muscaria</emphasis>) – это и есть священное растение «сома», воспетое в «Ригведе», древнем собрании гимнов на ведийском санскрите<a l:href="#n_356" type="note">[356]</a>. Кактус пейот, основное действующее вещество которого – мескалин, ацтеки использовали еще в 300 году до нашей эры. Пейот до сих пор применяют с духовными целями в современной Церкви коренных американцев.</p>
   <p>На основании собственного опыта применения мескалина знаменитый писатель Олдос Хаксли предположил, что все люди потенциально являются «Всем Разумом», то есть составляют основу бытия<a l:href="#n_357" type="note">[357]</a>. Он утверждал, что мозг и нервная система действуют как фильтр (или редукционный клапан), благодаря которым возможно биологическое выживание, и подозревал, что психоделики способны на время нарушить или отключить эту функцию фильтра, благодаря чему можно приобщиться к «Всему Разуму».</p>
   <p>Первые исследования, посвященные психоделикам, были проведены в Гарвардском университете в 50-60-х годах ХХ века. Хастон Смит участвовал в нескольких из них. Этот ученый-религиовед из Массачусетского технологического института приобрел известность после того, как в 1958 году опубликовал «Религии человечества» – самое популярное научное пособие из всех когда-либо написанных о религиях мира<a l:href="#n_358" type="note">[358]</a>. Прекрасно сознавая, что изменяющие сознание вещества ассоциировались с религией во все века и повсюду в мире, Смит пожелал убедиться, действительно ли некоторые психоделики могут способствовать мистическому опыту.</p>
   <p>В первый день 1961 года Хастон Смит принял среднюю дозу мескалина в присутствии гарвардского психолога Тимоти Лири. Позднее он писал:</p>
   <p><emphasis>Я на своем опыте испытал метафизическую теорию эманационизма, согласно которой все начинается с чистого, неразрывного и бесконечного света Божьего или пустоты, затем свет распадается на разные формы, его сила снижается, он рассеивается, проходя сквозь все более низкие уровни реальности. Мои друзья по исследованию функционировали в доступном для восприятия волновом диапазоне, но гораздо более ограниченном, узком и жестком, чем диапазон, которым теперь имел честь пользоваться я. Идея Бергсона о мозге как редукционном клапане, по-видимому, верна.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Наряду с «психологической призмой» мне в голову пришло еще одно выражение – «эмпирическая метафизика». Теория эманаций и сложные, четко очерченные наслоения индийской космологии и психологии до настоящего момента были концепциями и умозаключениями. Теперь же они стали объектами непосредственного прямого восприятия. Я видел, что именно таких теорий требует обретенный мною опыт. Я посмеивался, размышляя о том, как сглупили историки философии, считая тех, кто формулировал подобные взгляды на мир, гениями-мыслителями. Если они располагали таким опытом, как мой, им достаточно было навыков наемного писаки. Но мой опыт не только объяснял происхождение этой философии, но и подтверждал ее истинность. Как в платоновском мифе о пещере, то, что я видел сейчас, поразило меня со всей силой солнца, по сравнению с которым привычный опыт был трепещущими тенями на стене.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Как могли эти неисчислимые наслоения, миры внутри миров, парадоксы, в которых я мог быть и собой, и своим миром, а любой эпизод мог продолжаться и мгновение, и вечность, – как можно все это облечь в слова? Я осознал, насколько невозможно было бы для меня описать их</emphasis>…<a l:href="#n_359" type="note">[359]</a></p>
   <p>В дальнейшем Хастон Смит был привлечен к участию в событии, получившем название «эксперимента Страстной пятницы». Этим экспериментом руководил Уолтер Панке, врач, в то время получавший докторскую степень по религиоведению в Гарварде. Панке использовал двойной слепой метод, при котором одна группа участников (в основном магистранты) получала псилоцибин – активное вещество из так называемых «галлюциногенных» или «волшебных» грибов, а вторая группа – ниацин (в качестве плацебо), компонент комплекса витамина В, содержащийся в мясе, молочных продуктах и пшеничном зародыше. Участники обеих групп не знали, кто из них получил психоделик. Эксперимент проводился в часовне Марш-Чепел в Бостонском университете перед службой на Страстную пятницу в 1962 году. Смит попал в группу, которой дали псилоцибин. Почти все участники псилоцибиновой группы, и только ее одной, сообщили об опыте, неотличимом от мистического. В соответствии с мнением Хаксли, эксперименты с психоделиками убедили самого Хастона Смита, что эти вещества действительно способны вызывать подлинный мистический опыт<a l:href="#n_360" type="note">[360]</a>.</p>
   <p>К сожалению, психоделические вещества оказались под запретом федеральных регулирующих органов после того, как Тимоти Лири стал пропагандировать применение ЛСД под лозунгом «Включись, настройся, выпадай!» Последовавшая культурная война побудила федеральное правительство в начале 70-х годов ХХ века прикрыть большинство исследований психоделических веществ на людях.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>В 90-х годах ХХ века федеральные регулирующие органы снова начали давать разрешения на контролируемые исследования того, как психоделики влияют на человека. Ученые из таких организаций, как Гарвард, Университет Джона Хопкинса, Университет Аризоны и Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе, ныне проводят исследования психоделиков на людях. Эту работу поддерживают главным образом некоммерческие организации, такие как Исследовательский институт Хеффтера и Междисциплинарная ассоциация исследований психоделиков (MAPS).</p>
   <p>Нейрофармаколог Роланд Гриффитс и его коллеги из Университета Джона Хопкинса недавно попытались воспроизвести эксперимент Панке. Они отобрали 36 человек, не имеющих серьезных физических или эмоциональных проблем. Никто из них раньше не принимал психоделики. Почти все участники, преимущественно выпускники колледжей средних лет, были знакомы с молитвой и посещали воскресные службы.</p>
   <p>Эксперимент был двойным слепым: ни участники, ни наблюдатели не знали, что именно получили участники – псилоцибин или контрольный препарат. В качестве контрольного вещества был выбран риталин, стимулирующий препарат, парадоксальным образом успокаивающий гиперактивных детей. В первый раз экспериментаторы давали добровольным участникам либо псилоцибин, либо риталин, а во второй – меняли препараты. Участникам объясняли, что надо закрыть глаза и направить все внимание на себя. За ними наблюдали в течение восьми часов после приема препаратов, чтобы убедиться, что с ними все в порядке. Никто из участников не сообщал о серьезных негативных эффектах во время эксперимента. Сразу же после сеансов и вновь по прошествии двух месяцев их просили заполнить опросники, оценивающие влияние препаратов и мистического опыта – по «Опроснику мистического опыта Панке-Ричардса», разработанному специально для оценки мистических переживаний и основанного на описательной работе Уолтера Стейса<a l:href="#n_361" type="note">[361]</a>.</p>
   <p>Две трети участников, получивших псилоцибин, оценили это событие либо как лучший опыт в своей жизни, либо как входящий в пятерку лучших. Участники, по их словам, почувствовали, будто исчезли границы между ними и всем остальным и будто они принадлежат к более обширному состоянию сознания. Кроме того, они рассказывали об ощущении единства со всем сущим, о чувстве умиротворенности и невообразимой радости. Через два месяца после исследования 79 % этих участников сообщили об умеренном или значительном улучшении самочувствия или чувства довольства жизнью. Позитивные изменения в их общих чувствах, взглядах и поведении независимо подтвердили их родственники и друзья.</p>
   <p>Результаты этого знаменательного исследования были опубликованы в Journal of Psychopharmacology в 2006 году<a l:href="#n_362" type="note">[362]</a>.</p>
   <p>В опросе, проведенном через 14 месяцев после эксперимента, большинство этих же участников снова заявили об улучшении самочувствия и оценили все тот же опыт как один из пяти самых значительных в своей жизни<a l:href="#n_363" type="note">[363]</a>. Поскольку между отчетами участников эксперимента и описаниями мистических переживаний, данных мистиками, прослеживается поразительное сходство, Гриффитс считает, что человеческий мозг рассчитан на подобный «объединяющий» опыт<a l:href="#n_364" type="note">[364]</a>.</p>
   <p>Я согласен с Анри Бергсоном и Олдосом Хаксли: привычные нам состояния активности мозга осуществляют функцию фильтра, ввиду которого мы обычно не осознаем основу бытия. Исследования в области нейробиологии, представленные в этой главе, указывают: для того чтобы испытать мистический опыт, необходимы изменения в электрохимической активности мозга. Как мы видели, таких изменений можно достичь разными средствами, и, скорее всего, способствовать мистическому опыту могут разные паттерны мозговой активности. Пример Пэм Рейнолдс, рассмотренный в предыдущей главе, и другие случаи околосмертных переживаний, вызванные остановкой сердца, также указывают, что глубокий мистический опыт может произойти при отсутствии функций мозга. Это вполне понятно, если учесть, что мозг в это время не выполняет функцию фильтра.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Мистический опыт, особенно интровертивного типа, дает нам ряд важных уроков, противоречащих научно-материалистическому мировоззрению. Он помогает нам понять: вопреки видимости, мы не заперты внутри нашего мозга и тела и не обособлены друг от друга, а скорее, «органически» связаны со всеми остальными и со всем, что только существует в целой Вселенной. Психиатр Станислав Гроф, один из основателей трансперсональной психологии, отмечает, что опыт обращения к глубинам человеческой психики свидетельствует о том, что разум и сознание – фундаментальные характеристики всего сущего и что они тесно взаимосвязаны с материальным миром<a l:href="#n_365" type="note">[365]</a>. Мистический опыт указывает: как капля в океане сама является океаном, так и мы – часть бесконечного космического разума, который распространяется повсюду во Вселенной, далеко за пределы времени и пространства.</p>
   <p>В мистических состояниях сознания мы можем преодолевать иллюзорные границы нашего «малого Я» и эмпирически устанавливать связь – на самом глубинном уровне психики, – с этим космическим разумом, основой бытия, которая и есть наше «истинное Я». В таких состояниях <emphasis>капля осознает, что она и есть океан</emphasis>. В заключении этой книги я представлю зарождающуюся модель реальности, выходящую далеко за пределы материалистского мировоззрения: она охватывает и каплю, и океан как части одного и того же безграничного мира и придает смысл тому, что материалисты-догматики называют абсурдом.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Заключение</p>
    <p>Великий сдвиг в сознании</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p><emphasis>Вселенная приобретает сходство скорее с гигантской мыслью, нежели с гигантским механизмом.</emphasis></p>
    <text-author><emphasis>Физик и астроном Джеймс Джинс<a l:href="#n_366" type="note">[366]</a></emphasis></text-author>
   </epigraph>
   <p>В квантовой Вселенной, с жизнью в которой мы все больше осваиваемся, проблемы разума-мозга не существует, поскольку нет радикального различия между ментальным и физическим миром. Новая парадигма рядом, от нас требуется только открыть глаза. Я искренне надеюсь, что «Войны мозга» станут важной частью этого процесса.</p>
   <p>Множество научных исследований, о которых вы прочли в этой книге, указывают, что наши мысли, убеждения и эмоции способны оказывать огромное влияние на то, что происходит в нашем мозге и теле, играть ключевую роль в состоянии нашего здоровья и самочувствии.</p>
   <p>Норман Казинс – один из многих людей, продемонстрировавших, что наши убеждения и ожидания, связанные с лечением, могут стимулировать наши способности к самоисцелению даже при таких тяжелых заболеваниях, как рак и болезнь Паркинсона. Недавние исследования показывают, что наши мысли и чувства могут влиять даже на то, как наш организм «отключает» или «включает» определенные гены.</p>
   <p>Успехи, достигнутые Джейком в стремлении управлять своими приступами и поведением, – один из множества примеров тому, как можно использовать нейрофидбек, чтобы намеренно изменить процессы в мозге, которые обычно не поддаются управлению, и тем самым улучшить наши ментальные функции. Как вы видели, эти и другие исследования доказали, что можно умышленно тренировать разум посредством медитативных практик, чтобы способствовать активности участков мозга, задействованных в эмоциональном состоянии, сострадании и внимании. Медитативные практики могут даже изменить физическую структуру мозга.</p>
   <p>Наш разум способен быть чрезвычайно сильным – гораздо более мощным, чем мы считали всего несколько десятилетий назад.</p>
   <p>Влияние разума и ментальных способностей не ограничено пределами тела. К примеру, одни пси-исследования показали, что иногда мы можем получать важную информацию без помощи обычных органов чувств, путями, выходящими за привычные нам рамки пространства и времени. Другие пси-исследования демонстрируют, что мы можем намеренно влиять на расстоянии не только на генераторы случайных чисел, но и на живые организмы, в том числе на людей.</p>
   <p>Исследования околосмертного опыта говорят о том, что у таких людей, как Пэм Рейнолдс, возможно достоверное, подтвержденное независимыми свидетелями восприятие событий во время внетелесного опыта, вызванного остановкой сердца. Это восприятие относится к событиям, происходящим <emphasis>в то время, когда сердце не функционирует</emphasis>. Мы знаем, что деятельность мозга прекращается через несколько секунд после остановки сердца. С учетом этих сведений результаты исследований околосмертного опыта ставят под серьезное сомнение саму идею, согласно которой разум – «всего лишь» продукт активности мозга, и подкрепляют взгляды на разум, зависимый от мозга «во многом так же, как передача радиосигналов зависит от приемника и узла радиовещания»<a l:href="#n_367" type="note">[367]</a>. Кроме того, мистический (или трансцендентный) компонент околосмертных переживаний, возникающий во время остановки сердца, подтверждает идею, согласно которой мозг обычно действует как фильтр и препятствует восприятию того, что можно назвать «<emphasis>иной сферой реальности</emphasis>». Этот аспект околосмертного опыта также говорит в пользу идеи о том, что мы – не просто наши физические тела.</p>
   <p>Ментальная активность – не то же самое, что и активность мозга<a l:href="#n_368" type="note">[368]</a>, и мы не «марионетки из плоти», полностью управляемые нашим мозгом, нашими генами и нашим окружением. В действительности наш разум и наше сознание могут в значительной мере влиять на явления, происходящие в мозге, в теле и за его пределами. Нам на самом деле присущи эти чрезвычайно важные способности, и науке пора начать относиться к ним серьезно. Но для этого наука – как и все мы – должна сменить призму, сквозь которую мы смотрим на реальность.</p>
   <p>К счастью, наука (как метод, а не материалистическая идеология) допускает все эти возможности и бесконечное множество других. Материалистическая наука на основе классической ньютоновской физики вывела науку в целом из мрачного Средневековья и показала нам мир, которого раньше никто не видел. Теперь нам предстоит увидеть еще один доселе невиданный мир, – тот, который затуманивают догмы материалистской науки, а открытия квантовой физики дают ясные представления о нем.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>К концу XIX века стало ясно, что у классической физики есть свои пределы: она просто не способна объяснить некоторые феномены на атомном уровне. Признание этих ограничений привело к развитию новой революционной отрасли физики – квантовой механики, которая сокрушила научно-материалистическое мировоззрение. По словам физика-теоретика Амита Госвами, квантовая механика – это «новая парадигма науки, основанная на приоритетности сознания… Эта новая парадигма разрешает немало парадоксов прежней и объясняет множество аномальных данных»<a l:href="#n_369" type="note">[369]</a>.</p>
   <p>Работы в области квантовой механики эффективно <emphasis>дематериализовали</emphasis> классическую Вселенную, показав, что она вовсе не сделана из миниатюрных биллиардных шаров, как следовало из рисунков, изображающих атомы и молекулы. Квантовая механика дала понять, что атомы и субатомные частицы на самом деле не <emphasis>объекты</emphasis> – они не существуют с определенностью в конкретной точке пространства и в конкретное время. Скорее, они демонстрируют «тенденции к существованию», к формированию мира потенциальных возможностей в пределах квантовой сферы<a l:href="#n_370" type="note">[370]</a>. Вернер Гейзенберг, удостоенный в 1932 году Нобелевской премии по физике, объяснял: «Сами атомы или элементарные частицы нереальны, они образуют скорее мир потенциальностей или возможностей, чем мир предметов или фактов»<a l:href="#n_371" type="note">[371]</a>.</p>
   <p>Квантовый мир выглядит отличным от физического, но некоторые элементы могут показаться знакомыми. К примеру, основная характеристика квантовой механики получила название <emphasis>эффекта наблюдателя</emphasis>: частицы, за которыми наблюдают, и сам наблюдатель (физик, а также метод наблюдения) взаимосвязаны, на результаты наблюдения влияет осознанное намерение наблюдателя. Этот эффект подразумевает, что сознание наблюдателя играет ключевую роль в существовании наблюдаемых физических явлений. Другими словами, квантовая механика признает, что физический мир невозможно понять полностью, не обращаясь к разуму и сознанию<a l:href="#n_372" type="note">[372]</a>.</p>
   <p>Следовательно, в квантовой механике физический мир уже не рассматривается как первичный или единственный компонент реальности. Большинство современных физиков согласны с одним из основоположников квантовой механики Вольфгангом Паули в том, что физическое и психическое, <emphasis>фюсис</emphasis> и <emphasis>псюхе</emphasis>, должны быть признаны и приняты как обособленные, но дополняющие друг друга аспекты одной реальности<a l:href="#n_373" type="note">[373]</a>. Высказываясь по этому вопросу, математик и физик Джон фон Нейман указал на возможность того, что разум и сознание представляют собой не эмерджентное свойство, а скорее основную составляющую Вселенной. Как бы там ни было, квантовая механика учит нас, что нам следует принимать во внимание разум и сознание, если мы хотим добиться более адекватных представлений о природе и реальности.</p>
   <p><emphasis>Нелокальность</emphasis> (или неразделимость), которой Альберт Эйнштейн дал запоминающееся определение «жуткое дальнодействие», – еще одно примечательное открытие КМ. В основе этой концепции лежит спутанность, моментальные связи, сохраняющиеся между частицами (такими как фотоны и электроны), которые взаимодействуют физически, а затем становятся обособленными. Такие связи сохраняются, даже если частицы разделены огромными расстояниями (к примеру, миллиардами световых лет). Этот противоречащий здравому смыслу аспект природы был экспериментально продемонстрирован в ряде лабораторий с начала 70-х годов ХХ века. Нелокальность и спутанность предполагают, что Вселенная представляет собой неделимое целое<a l:href="#n_374" type="note">[374]</a>.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Естественно, современные материалисты решительно не согласны с выводом о том, что научный материализм потерпел поражение и в настоящий момент сдает позиции. Они утверждают, что рано или поздно нейробиология сможет полностью объяснить феномен разума и сознания<a l:href="#n_375" type="note">[375]</a>. Эти материалисты, по-видимому, не осознают, что дальнейшее техническое развитие позволит нейробиологам лишь точнее измерять корреляты ментальной активности.</p>
   <p>Приверженность материалистическому мировоззрению побуждает некоторых ученых и философов пренебрегать субъективным аспектом человеческого опыта и принижать значение разума и сознания. При этом они создают сильно искаженные и скудные представления о человеческих существах и реальности.</p>
   <p>Материалистически настроенные ученые и философы также побуждают считать аномалиями такие феномены, как пси, околосмертные переживания и мистический опыт. Эти феномены аномальны лишь в той степени, в которой мы цепляемся за ложные предпосылки научного материализма. Увиденные и понятые в свете квантовой механики, большинство таких феноменов совсем не кажутся аномальными. В сущности, так называемые паранормальные явления совершенно нормальны.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Физики были вынуждены отказаться от предпосылок классической физики и научно-материалистского мировоззрения почти столетие назад, но многие нейробиологи по-прежнему участвуют в войнах мозга. Моим коллегам давно пора принять во внимание множество возможностей Вселенной, открытых новой физикой, и избавить свой разум от оков и шор научно-материалистического кредо.</p>
   <p>Расширенная модель реальности, о которой вы прочитали в этой книге, предлагает бесконечные и захватывающие концепции, которые наука – и вы вместе с ней, – можете свободно исследовать<sup>[!11!]</sup>:</p>
   <p>– Эта модель признает <emphasis>все</emphasis> эмпирические свидетельства, связанные с разумом и сознанием, а не только те, которые на первый взгляд кажутся совместимыми с материалистическими теориями.</p>
   <p>– Она охватывает ментальное и физическое, субъективное и объективное, от первого и от третьего лица.</p>
   <p>– В ней подразумевается, что разум и сознание – необходимые условия для реальности, поскольку они позволяют нам воспринимать мир и получать опыт о нем. Иначе говоря, они представляют собой столь же фундаментальный аспект реальности, как и физический мир.</p>
   <p>– Подразумевается, что разум и физический мир постоянно взаимодействуют, поскольку на самом деле они не обособлены – <emphasis>они только кажутся обособленными</emphasis>. Это означает наличие глубокой взаимосвязанности между ментальным миром и физическим миром, причем оба они возникают из одного и того же источника. Благодаря этой базовой взаимосвязанности разум способен влиять на различные феномены и события, относящиеся к физическому миру. Информация может выполнять роль мостика между этими комплементарными аспектами реальности. Некоторые физики заходят еще дальше и высказывают предположение о том, что всю реальность можно рассматривать как совокупность информации.</p>
   <p>– Подразумевается, что разум и сознание не производятся мозгом. Отсюда следует, что ментальные функции и личность способны пережить физическую смерть. Помимо прочего, мистический опыт указывает, что мы отнюдь не заперты в нашем мозге и теле, а скорее, связаны – на самых глубинных уровнях психики, – со всем, что только есть во Вселенной, а также с лежащим в ее основе источником, породившим и разум, и материю. В этом отношении мистический опыт представляет собой прямое интуитивное восприятие неделимого целого.</p>
   <p>Научные свидетельства, о которых вы прочитали в этой книге, проясняют два момента: научный материализм просто-напросто ошибочен, а мы, люди, – вовсе не безвластные биохимические машины. Наряду с захватывающими возможностями квантовой Вселенной эти свидетельства говорят нам, что пора расширить наши представления о природном мире и включить в них разум и сознание.</p>
   <p>Эта зарождающаяся научная модель реальности, новая парадигма возможностей, имеет далеко идущие последствия. Пожалуй, важнее всего то, что она кардинально меняет наши представления о себе, возвращает нам, как людям и ученым, достоинство и силу.</p>
   <p>Нам больше незачем уповать на милость крупных фармацевтических компаний: во многих случаях мы можем по своей воле выбрать позитивное влияние на свое здоровье и ментальные функции, сознавая свои мысли и чувства, тренируя свой мозг.</p>
   <p>Ученым, избавленным от материалистических рамок, представляется возможность заняться исследованиями всевозможных пси-феноменов, расширенного и измененного сознания, духовного опыта.</p>
   <p>И в последнюю очередь по порядку, но не по значению: новая парадигма способствует таким позитивным ценностям, как сострадание, уважение и мир. А еще она подчеркивает глубокую связь между нами и природой в целом и содействует экологическому сознанию и сохранению нашей биосферы.</p>
   <p>Если разум и сознание признаны единым целым, мы снова связаны с собой, друг с другом, с нашей планетой и Вселенной.</p>
   <p>Великий сдвиг в сознании уже начался, и он влечет за собой глубокое преображение нашего мира.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_001.jpg"/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Благодарности</p>
   </title>
   <p>Я чрезвычайно признателен моему литературному агенту Лоретте Барретт за помощь, эффективность и профессионализм, а главному редактору Harper One Гидеону Вейлу – за его превосходные редакторские предложения и заразительный энтузиазм. Хочу также поблагодарить Наоми Лакс за тщательную вычитку рукописи, и, наконец, спасибо моей жене Джоанне за всю ее любовь, поддержку и терпение.</p>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>Arthur Koestler, Janus: A Summing Up (New York: Random House; 1978), 229, in Larry Dossey, “Is the Universe Merely a Statistical Accident?” HuffPost Living, June 23, 2010, http://www.huffingtonpost.com/dr-larry-dossey/spiritual-living-is-the-u_b_621261.html.</p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Francis Crick, The Astonishing Hypothesis: The Scientific Search for the Soul (New York: Simon &amp; Schuster, Touchstone, 1995), 3.</p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>Dossey, “Is the Universe Merely a Statistical Accident?”</p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>M. R. Bennett, “Development of the Concept of Mind,” Royal Australian and New Zealand College of Psychiatrists 41 (2007): 943-56.</p>
  </section>
  <section id="n_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>Bennett, “Development of the Concept of Mind.”</p>
  </section>
  <section id="n_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>Richard Tarnas, The Passion of the Western Mind: Understanding the Ideas That Have Shaped Our World View (New York: Ballantine Books, 1991).</p>
  </section>
  <section id="n_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>E. M. Sternberg and P. W. Gold, The Mind-Body Interaction in Disease, http://being.publicradio.org/programs/stress/mindbodyessay.shtml.</p>
  </section>
  <section id="n_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>Tarnas, Passion of the Western Mind.</p>
  </section>
  <section id="n_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>Thomas Huxley, “On the Hypothesis That Animals Are Automata, and Its History,” Fortnightly Review 16 (1874): 555-80.</p>
  </section>
  <section id="n_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>Ferdinand Schiller, Riddles of the Sphinx (London: Swan Sonnenschein, 1891).</p>
  </section>
  <section id="n_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>William James, “Human Immortality: Two Supposed Objections to the Doctrine,” in William James on Psychical Research, ed. G. Murphy and R. O. Ballou (New York: Viking, 1898), 279–308.</p>
  </section>
  <section id="n_12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>James, “Human Immortality.”</p>
  </section>
  <section id="n_13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p>Wilder Penfield, Control of the Mind. Представлено на симпозиуме в медцентре Калифорнийского университета в Сан-Франциско, 1961 г. Цитируется по изданию: Arthur Koestler, Ghost in the Machine (London: Hutchinson, 1967), 203-4.</p>
  </section>
  <section id="n_14">
   <title>
    <p>14</p>
   </title>
   <p>Wilder Penfield, The Mysteries of the Mind (Princeton, NJ: Princeton Univ. Press, 1975).</p>
  </section>
  <section id="n_15">
   <title>
    <p>15</p>
   </title>
   <p>John C. Eccles, Evolution of the Brain: Creation of the Self (London: Routledge, 1989), 241.</p>
  </section>
  <section id="n_16">
   <title>
    <p>16</p>
   </title>
   <p>John C. Eccles, How the Self Controls Its Brain (Berlin/New York: Springer, 1994); F. Beck and J. C. Eccles, “Quantum Aspects of Brain Activity and the Role of Consciousness,” Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 89 (1992): 11357-61.</p>
   <p>Экклс предположил, что дендриты, разветвленные отростки нейрона, проводящие импульсы от соседних нейронов внутрь, к телу клетки, – это основные рецептивные элементы мозговой коры (слоя серого вещества, покрывающего поверхность полушарий головного мозга). Пучки дендритов (которые Экклс назвал дендронами) связаны с ментальными элементами (или психонами), представляющими собой конкретное явление или опыт.</p>
   <p>При формировании психических намерений, а также тогда, когда мышление направляется волей, говорил он, психоны воздействуют на дендроны и на время повышают вероятность выработки нейромедиаторов из пресинаптических пузырьков (маленьких пузырьков в оболочке, расположенных возле синапсов нейронов и содержащих нейромедиаторы). Этот процесс не противоречит закону сохранения энергии, поскольку чрезвычайно малые размеры синаптического «микроландшафта», испускающего нейромедиаторы, находятся в пределах допустимого согласно квантовой механике.</p>
  </section>
  <section id="n_17">
   <title>
    <p>17</p>
   </title>
   <p>H. Feigl, “The Mental and the Physical,” in Minnesota Studies in the Philosophy of Science: Concepts, Theories and the Mind-Body Problem, Vol. 2, ed. H. Feigl, M. Scriven and G. Maxwell (Minneapolis: Univ. of Minnesota Press, 1958).</p>
  </section>
  <section id="n_18">
   <title>
    <p>18</p>
   </title>
   <p>P. M. Churchland, A Neurocomputational Perspective: The Nature of Mind and the Structure of Science (Cambridge, MA: MIT Press, 1992).</p>
  </section>
  <section id="n_19">
   <title>
    <p>19</p>
   </title>
   <p>R. W. Sperry, “Mind-Brain Interaction: Mentalism, Yes; Dualism, No,” Neuroscience 5 (1980): 195–206.</p>
  </section>
  <section id="n_20">
   <title>
    <p>20</p>
   </title>
   <p>См., например: N. Murphy and W. S. Brown, Did My Neurons Make Me Do It? Philosophical and Neurobiological Perspectives on Moral Responsibility and Free Will (New York: Oxford Univ. Press, 2007).</p>
  </section>
  <section id="n_21">
   <title>
    <p>21</p>
   </title>
   <p>D. J. Chalmers, “Facing Up to the Problem of Consciousness,” Journal of Consciousness Studies 2 (1995): 200–219.</p>
  </section>
  <section id="n_22">
   <title>
    <p>22</p>
   </title>
   <p>Однако научный мир далек от консенсуса по вопросу природы взаимоотношений между разумом и мозгом. Существует множество других теорий, пытающихся объяснить взаимосвязь между разумом и мозгом, – таких как функционализм, биологический натурализм, нейтральный монизм, панпсихизм. В этой главе я не рассматриваю их все, поскольку книга написана главным образом для непосвященных. Читателям, которые хотят больше узнать о других теориях, можно порекомендовать обратиться к таким научным работам, как «Кембриджский справочник сознания» (The Cambridge Handbook of Consciousness) и «Справочник по сознанию» (The Blackwell Companion to Consciousness).</p>
  </section>
  <section id="n_23">
   <title>
    <p>23</p>
   </title>
   <p>Ради знакомства с трудами и взглядами Фредерика Майерса рекомендую прочитать превосходную книгу: E. F. Kelly and E. W. Kelly, eds., Irreducible Mind: Toward a Psychology for the Twenty-First Century (Lanham, MD: Rowman &amp; Littlefield, 2007).</p>
  </section>
  <section id="n_24">
   <title>
    <p>24</p>
   </title>
   <p>В науке не только наблюдения определяют теории, но и теории влияют на полученные в экспериментах результаты наблюдений.</p>
  </section>
  <section id="n_25">
   <title>
    <p>25</p>
   </title>
   <p>Anne Harrington, The Placebo Effect: An Interdisciplinary Exploration (Cambridge, MA: Harvard Univ. Press, 1997), 1.</p>
  </section>
  <section id="n_26">
   <title>
    <p>26</p>
   </title>
   <p>B. Klopfer, “Psychological Variables in Human Cancer,” Journal of Projective Techniques and Person Assessment 21 (1957): 331-34.</p>
  </section>
  <section id="n_27">
   <title>
    <p>27</p>
   </title>
   <p>M. Brooks, “Anomalies: 13 Things That Don’t Make Sense,” New Scientist, March 19–25, 2005.</p>
  </section>
  <section id="n_28">
   <title>
    <p>28</p>
   </title>
   <p>A. Hróbjartsson and P. C. Götzsche, “Is the Placebo Powerless? An Analysis of Clinical Trials Comparing Placebo with No Treatment,” New England Journal of Medicine 344 (2001): 1594–1602.</p>
  </section>
  <section id="n_29">
   <title>
    <p>29</p>
   </title>
   <p>В 2007 году я написал научную статью с обзором нескольких исследований эффекта плацебо, в которой утверждал, что эти исследования наглядно свидетельствовали о нашей способности в значительной степени влиять на наш мозг и тело с помощью одних только наших убеждений. Первая глава представляет собой популяризированную версию этой статьи. M. Beauregard, “Mind Does Really Matter: Evidence from Neuroimaging Studies of Emotional Self-Regulation, Psychotherapy, and Placebo Effect,” Progress in Neurobiology 81 (2007): 218-36.</p>
  </section>
  <section id="n_30">
   <title>
    <p>30</p>
   </title>
   <p>A. K. Shapiro and L. A. Morris, “The Placebo Effect in Medicine and Psychological Therapies,” in Handbook of Psychotherapy and Behavior Change: An Empirical Analysis, 2nd ed., ed. S. L. Garfield and A. Bergin (New York: Wiley, 1978), 369–410.</p>
  </section>
  <section id="n_31">
   <title>
    <p>31</p>
   </title>
   <p>T. J. Kaptchuk, C. E. Kerr, and A. Zanger, “Placebo Controls, Exorcisms, and the Devil,” Lancet 374 (2009): 1234-35.</p>
  </section>
  <section id="n_32">
   <title>
    <p>32</p>
   </title>
   <p>H. K. Beecher, “The Powerful Placebo,” Journal of the American Medical Association 159 (1955): 1602-6.</p>
  </section>
  <section id="n_33">
   <title>
    <p>33</p>
   </title>
   <p>G. S. Kienle and H. Kienle, “The Powerful Placebo Effect: Fact or Fiction?” Journal of Clinical Epidemiology 50 (1997): 1311-18.</p>
  </section>
  <section id="n_34">
   <title>
    <p>34</p>
   </title>
   <p>F. Benedetti, Placebo Effects: Understanding the Mechanisms in Health and Disease (New York: Oxford Univ. Press, 2009).</p>
  </section>
  <section id="n_35">
   <title>
    <p>35</p>
   </title>
   <p>R. Ornstein and D. Sobel, The Healing Brain: Breakthrough Discoveries About How the Brain Keeps Us Healthy (New York: Simon &amp; Schuster, 1987).</p>
  </section>
  <section id="n_36">
   <title>
    <p>36</p>
   </title>
   <p>D. Evans, Placebo: The Belief Effect (London: HarperCollins, 2004).</p>
  </section>
  <section id="n_37">
   <title>
    <p>37</p>
   </title>
   <p>D. E. Moerman, “Cultural Variations in the Placebo Effect: Ulcers, Anxiety and Blood Pressure,” Medical Anthropology Quarterly 14 (2000): 51–72.</p>
  </section>
  <section id="n_38">
   <title>
    <p>38</p>
   </title>
   <p>A. J. de Crean et al., “Effect of Colour of Drugs: Systemic Review of Perceived Effect of Drugs and of Their Effectiveness,” British Medical Journal 313 (1996): 1624-26.</p>
  </section>
  <section id="n_39">
   <title>
    <p>39</p>
   </title>
   <p>I. Hashish et al., “Reduction of Postoperative Pain and Swelling by Ultrasound Treatment: A Placebo Effect,” Pain 33 (1988): 303-11.</p>
  </section>
  <section id="n_40">
   <title>
    <p>40</p>
   </title>
   <p>J. D. Levine, N. C. Gordon, and H. L. Fields, “The Mechanism of Placebo Analgesia,” Lancet 312 (1978): 654-57.</p>
  </section>
  <section id="n_41">
   <title>
    <p>41</p>
   </title>
   <p>J. K. Zubieta et al., “Placebo Effects Mediated by Endogenous Opioid Neurotransmission and i-opioid Receptors,” Journal of Neuroscience 25 (2005), 7754-62.</p>
  </section>
  <section id="n_42">
   <title>
    <p>42</p>
   </title>
   <p>R. de la Fuente-Fernandez et al., “Expectation and Dopamine Release: Mechanism of the Placebo Effect in Parkinson’s Disease,” Science 293 (2001): 1164-66.</p>
  </section>
  <section id="n_43">
   <title>
    <p>43</p>
   </title>
   <p>A. J. de Craen et al., “Placebo Effect in the Treatment of Duodenal Ulcer,” British Journal of Clinical Pharmacology 48 (1999): 853-60.</p>
  </section>
  <section id="n_44">
   <title>
    <p>44</p>
   </title>
   <p>K. Schapira et al., “Study on the Effect of Tablet Colour in the Treatment of Anxiety States,” British Medical Journal 2 (1970): 446-49.</p>
  </section>
  <section id="n_45">
   <title>
    <p>45</p>
   </title>
   <p>I. Kirsch and G. Sapirstein, “Listening to Prozac but Hearing Placebo: A Meta-analysis of Antidepressant Medication,” Prevention &amp; Treatment 1 (1998): 2a. Документ на сайте: http://journals.apa.org/prevention.</p>
  </section>
  <section id="n_46">
   <title>
    <p>46</p>
   </title>
   <p>L. A. Cobb et al., “An Evaluation of Internal-Mammary-Artery Ligation by a Double-Blind Technique,” New England Journal of Medicine 260 (1959): 1115-18.</p>
  </section>
  <section id="n_47">
   <title>
    <p>47</p>
   </title>
   <p>J. B. Moseley Jr. et al., “Arthroscopic Treatment of Osteoarthritis of the Knee: A Perspective, Randomized, Placebo-Controlled Trial: Results of a Pilot Study,” American Journal of Sports Medicine 24 (1996): 28–34.</p>
  </section>
  <section id="n_48">
   <title>
    <p>48</p>
   </title>
   <p>J. B. Moseley et al., “A Controlled Trial of Arthroscopic Surgery for Osteoarthritis of the Knee,” New England Journal of Medicine 347 (2002): 81–88.</p>
  </section>
  <section id="n_49">
   <title>
    <p>49</p>
   </title>
   <p>C. McRae et al., “Effects of Perceived Treatment on Quality of Life and Medical Outcomes in a Double-Blind Placebo Surgery Trial,” Archives of General Psychiatry 61 (2004): 412-20.</p>
  </section>
  <section id="n_50">
   <title>
    <p>50</p>
   </title>
   <p>McRae et al., “Effects of Perceived Treatment on Quality of Life,” 418-19.</p>
  </section>
  <section id="n_51">
   <title>
    <p>51</p>
   </title>
   <p>E. D. Eaker, J. Pinsky, and W. P. Castelli, “Myocardial Infarction and Coronary Death Among Women: Psychosocial Predictors from Twenty-Year Follow-Up of Women in the Framingham Study,” American Journal of Epidemiology 135 (1992): 854-64.</p>
  </section>
  <section id="n_52">
   <title>
    <p>52</p>
   </title>
   <p>W. P. Kennedy, “The Nocebo Reaction,” Medical World 95 (1961): 203-5.</p>
  </section>
  <section id="n_53">
   <title>
    <p>53</p>
   </title>
   <p>R. R. Reeves et al., “Nocebo Effects with Antidepressant Clinical Drug Trial Placebos,” General Hospital Psychiatry 29 (2007): 275-77.</p>
  </section>
  <section id="n_54">
   <title>
    <p>54</p>
   </title>
   <p>Reeves et al., “Nocebo Effects.”</p>
  </section>
  <section id="n_55">
   <title>
    <p>55</p>
   </title>
   <p>A. J. Barsky and J. F. Borus, “Functional Somatic Syndromes,” Annals of Internal Medicine 130 (1999): 910-21.</p>
  </section>
  <section id="n_56">
   <title>
    <p>56</p>
   </title>
   <p>M. G. Myers, J. A. Cairns, and J. Singer, “The Consent Form as a Possible Cause of Side Effects,” Clinical Pharmacology and Therapeutic 42 (1987): 250-53.</p>
  </section>
  <section id="n_57">
   <title>
    <p>57</p>
   </title>
   <p>M. Flaten and T. D. Blumenthal, “Caffeine-Associated Stimuli Elicit Conditioned Response: An Experimental Model of the Placebo Effect,” Psychopharmacology 145 (1999): 105-12.</p>
  </section>
  <section id="n_58">
   <title>
    <p>58</p>
   </title>
   <p>M. Shepherd, “The Placebo: From Specificity to the Non-Specific and Back,” Psychological Medicine 23 (1993): 569-78.</p>
  </section>
  <section id="n_59">
   <title>
    <p>59</p>
   </title>
   <p>R. A. Preston et al., “Placebo-Associated Blood Pressure Response and Adverse Effects in the Treatment of Hypertension,” Archives of Internal Medicine 160 (2000): 1449-54.</p>
  </section>
  <section id="n_60">
   <title>
    <p>60</p>
   </title>
   <p>J. A. Turner et al., “The Importance of Placebo Effects in Pain Treatment and Research,” Journal of the American Medical Association 271 (1994): 1609-14.</p>
  </section>
  <section id="n_61">
   <title>
    <p>61</p>
   </title>
   <p>P. Enck, F. Benedetti, and M. Schedlowski, “New Insights into the Placebo and Nocebo Responses,” Neuron 59 (2008): 195–206.</p>
  </section>
  <section id="n_62">
   <title>
    <p>62</p>
   </title>
   <p>T. Koyama et al., “The Subjective Experience of Pain: Where Expectations Become Reality,” Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 102 (2005): 12950-55.</p>
  </section>
  <section id="n_63">
   <title>
    <p>63</p>
   </title>
   <p>H. Benson, “The Nocebo Effect: History and Physiology,” Preventive Medicine 26 (1997): 612-15.</p>
  </section>
  <section id="n_64">
   <title>
    <p>64</p>
   </title>
   <p>C. K. Meador, “Hex Death: Voodoo Magic or Persuasion?” Southern Medical Journal 85 (1992): 244-47.</p>
  </section>
  <section id="n_65">
   <title>
    <p>65</p>
   </title>
   <p>H. Basedow, The Australian Aborigenal (Adelaide, Australia: Preece, 1925). Цитируется по изданию: W. B. Cannon, “Voodoo Death,” American Anthropology 44 (1942): 169-81.</p>
  </section>
  <section id="n_66">
   <title>
    <p>66</p>
   </title>
   <p>Meador, “Hex Death.”</p>
  </section>
  <section id="n_67">
   <title>
    <p>67</p>
   </title>
   <p>H. Pilcher, “The Science of Voodoo: When Mind Attacks Body,” New Scientist, May 13, 2009. http://www.newscientist.com/article/mg20227081.100-the-science-of-voodoo-when-mind-attacks-body.html.</p>
  </section>
  <section id="n_68">
   <title>
    <p>68</p>
   </title>
   <p>Meador, “Hex Death.”</p>
  </section>
  <section id="n_69">
   <title>
    <p>69</p>
   </title>
   <p>S. Silberman, “Placebos Are Getting More Effective. Drugmakers Are Desperate to Know Why,” Wired Magazine, September 17, 2009. http://www.wired.com/medtech/drugs/magazine/1709/ff_placebo_effect?currentPage=all.</p>
  </section>
  <section id="n_70">
   <title>
    <p>70</p>
   </title>
   <p>Silberman, “Placebos Are Getting More Effective.”</p>
  </section>
  <section id="n_71">
   <title>
    <p>71</p>
   </title>
   <p>Silberman, “Placebos Are Getting More Effective.”</p>
  </section>
  <section id="n_72">
   <title>
    <p>72</p>
   </title>
   <p>Silberman, “Placebos Are Getting More Effective.”</p>
  </section>
  <section id="n_73">
   <title>
    <p>73</p>
   </title>
   <p>L. Colloca and F. G. Miller, “How Placebo Responses Are Formed: A Leaning Perspective,” Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences 366 (2011): 1859-69.</p>
  </section>
  <section id="n_74">
   <title>
    <p>74</p>
   </title>
   <p>J. Robbins, A Symphony in the Brain: The Evolution of the New Brain Wave Biofeedback, rev. ed. (New York: Grove Press, 2008), xv.</p>
  </section>
  <section id="n_75">
   <title>
    <p>75</p>
   </title>
   <p>Robbins, Symphony in the Brain.</p>
  </section>
  <section id="n_76">
   <title>
    <p>76</p>
   </title>
   <p>Robbins, Symphony in the Brain.</p>
  </section>
  <section id="n_77">
   <title>
    <p>77</p>
   </title>
   <p>http://www.aapb.org/.</p>
  </section>
  <section id="n_78">
   <title>
    <p>78</p>
   </title>
   <p>Robbins, Symphony in the Brain.</p>
  </section>
  <section id="n_79">
   <title>
    <p>79</p>
   </title>
   <p>Robbins, Symphony in the Brain.</p>
  </section>
  <section id="n_80">
   <title>
    <p>80</p>
   </title>
   <p>M. B. Sterman, L. R. Macdonald and R. K. Stone, “Biofeedback Training of the Sensorimotor Electroencephalogram Rhythm in Man: Effects on Epilepsy,” Epilepsia 15 (1974): 395–416.</p>
  </section>
  <section id="n_81">
   <title>
    <p>81</p>
   </title>
   <p>M. B. Sterman and L. R. Macdonald, “Effects of Central Cortical EEG Feedback Training on Incidence of Poorly Controlled Seizures,” Epilepsia 19 (1978): 207-22.</p>
  </section>
  <section id="n_82">
   <title>
    <p>82</p>
   </title>
   <p>M. B. Sterman, “Biofeedback in the Treatment of Epilepsy,” Cleveland Clinic Journal of Medicine 77 (2010): S60-S67.</p>
  </section>
  <section id="n_83">
   <title>
    <p>83</p>
   </title>
   <p>Russell A. Barkley, Attention Deficit Hyperactivity Disorder: A Handbook for Diagnosis and Treatment (New York: Guildford, 1996).</p>
  </section>
  <section id="n_84">
   <title>
    <p>84</p>
   </title>
   <p>S. Mannuzza et al., “Educational and Occupational Outcome of Hyperactive Boys Grown Up,” Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry 36 (1997): 1222-27.</p>
  </section>
  <section id="n_85">
   <title>
    <p>85</p>
   </title>
   <p>M. Arns et al., “Efficacy of Neurofeedback Treatment in A. D. H. D.: The Effects on Inattention, Impulsivity and Hyperactivity: A Meta-analysis,” Clinical Electroencephalography and Neuroscience 40 (2009): 180-89.</p>
  </section>
  <section id="n_86">
   <title>
    <p>86</p>
   </title>
   <p>Robbins, Symphony in the Brain.</p>
  </section>
  <section id="n_87">
   <title>
    <p>87</p>
   </title>
   <p>J. Levesque, M. Beauregard and B. Mensour, “Effect of Neurofeedback Training on the Neural Substrates of Selective Attention in Children with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: A Functional Magnetic Resonance Imaging Study,” Neuroscience Letters 394 (2006): 216–221; M. Beauregard and J. Levesque, “Functional Magnetic Resonance Imaging Investigation of the Effects of Neurofeedback Training on the Neural Bases of Selective Attention and Response Inhibition in Children with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder,” Applied Psychophysiology Biofeedback 31 (2006): 3-20.</p>
  </section>
  <section id="n_88">
   <title>
    <p>88</p>
   </title>
   <p>J. Levesque et al., “Effect of Neurofeedback Training on the Neural Substrates of Selective Attention in Children with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder”; Beauregard and Levesque, “Functional Magnetic Resonance Imaging Investigation of the Effects of Neurofeedback Training on the Neural Bases of Selective Attention and Response Inhibition in Children with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder.”</p>
  </section>
  <section id="n_89">
   <title>
    <p>89</p>
   </title>
   <p>Медленные волны, возникающие в этом участке мозга, не оказывают негативного влияния на когнитивную деятельность.</p>
  </section>
  <section id="n_90">
   <title>
    <p>90</p>
   </title>
   <p>E. G. Peniston and P. J. Kulkosky, “Alpha-Theta Brainwave Training and Beta-Endorphin Levels in Alcoholics,” Alcoholism: Clinical and Experimental Research 13 (1989): 271-79.</p>
  </section>
  <section id="n_91">
   <title>
    <p>91</p>
   </title>
   <p>E. G. Peniston and P. J. Kulkosky, “Alpha-Theta Brain Wave Neurofeedback for Vietnam Veterans with Combat Related Post Traumatic Stress Disorder,” Medicine and Psychotherapy 4 (1991): 1-14.</p>
  </section>
  <section id="n_92">
   <title>
    <p>92</p>
   </title>
   <p>R. C. deCharms, “Application of Real-Time fMRI,” Nature Reviews Neuroscience 9 (2008): 720-29.</p>
  </section>
  <section id="n_93">
   <title>
    <p>93</p>
   </title>
   <p>R. C. deCharms et al., “Learned Regulation of Spatially Localized Brain Activation Using Real-Time fMRI,” Neuroimage 21 (2004): 436-43.</p>
  </section>
  <section id="n_94">
   <title>
    <p>94</p>
   </title>
   <p>R. C. deCharms et al., “Control over Brain Activation and Pain Learned by Using Real-Time Functional MRI,” Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102 (2005): 18626-31.</p>
  </section>
  <section id="n_95">
   <title>
    <p>95</p>
   </title>
   <p>J. P. Hamilton et al., “Modulation of Subgenual Anterior Cingulate Cortex Activity with Real-Time Neurofeedback,” Human Brain Mapping 32 (2011): 22–31.</p>
  </section>
  <section id="n_96">
   <title>
    <p>96</p>
   </title>
   <p>http://www.nature.com/nature/focus/brain/experiments/.</p>
  </section>
  <section id="n_97">
   <title>
    <p>97</p>
   </title>
   <p>Нейропротез – устройство, восполняющее двигательную или сенсорную способность, утраченную в результате болезни или травмы. Кохлеарный имплантат – один из примеров нейропротеза.</p>
  </section>
  <section id="n_98">
   <title>
    <p>98</p>
   </title>
   <p>J. J. Daly and J. R. Wolpaw, “Brain-Computer Interfaces in Neurological Rehabilitation,” Lancet Neurology 7 (2008): 1032-43.</p>
  </section>
  <section id="n_99">
   <title>
    <p>99</p>
   </title>
   <p>N. Birbaumer et al., “A Spelling Device for the Paralysed,” Nature 398 (1999): 297-98.</p>
  </section>
  <section id="n_100">
   <title>
    <p>100</p>
   </title>
   <p>http://www.innovationwatcharchive.com/choiceisyours/choiceisyours. 2006.11.30.htm.</p>
  </section>
  <section id="n_101">
   <title>
    <p>101</p>
   </title>
   <p>D. Graham-Rowe, “Dialing with Your Thoughts,” April 12, 2011, http://www.technologyreview.com/communications/37357/?pi=Ai&amp;a=f.</p>
  </section>
  <section id="n_102">
   <title>
    <p>102</p>
   </title>
   <p>H. Yomogida, “NeuroSky Demos Brain-Controlled Mobile Phone Applications,” September 11, 2008, http://www.technologyreview.com/communications/37357/?pi=Ai&amp;a=f.</p>
  </section>
  <section id="n_103">
   <title>
    <p>103</p>
   </title>
   <p>M. Snider, “New Toy Trains to Use ‘The Force,’” http://www.mindpowernews.com/LearnThe Force.htm.</p>
  </section>
  <section id="n_104">
   <title>
    <p>104</p>
   </title>
   <p>К другим состояниям, лечение которых осуществлялось с применением нейрофидбека, относятся большое депрессивное расстройство и синдром Аспергера.</p>
  </section>
  <section id="n_105">
   <title>
    <p>105</p>
   </title>
   <p>http://www.futurehealth.org/populum/page.php?f=Electroencephalography-and-by-Vietta-Sue-Wilson-100208-348.html.</p>
  </section>
  <section id="n_106">
   <title>
    <p>106</p>
   </title>
   <p>http://braintrackers.com/library/76-italian-soccer-training-a-biofeedback.</p>
  </section>
  <section id="n_107">
   <title>
    <p>107</p>
   </title>
   <p>http://www.nba.com/clippers/news/kaman_espnotl_080115.html.</p>
  </section>
  <section id="n_108">
   <title>
    <p>108</p>
   </title>
   <p>http://neurofeedback-singapore.com/news-update.html.</p>
  </section>
  <section id="n_109">
   <title>
    <p>109</p>
   </title>
   <p>Слова Далай-ламы процитированы по: S. Begley, Train Your Mind, Change Your Brain: How a New Science Reveals Our Extraordinary Potential to Transform Ourselves (New York: Ballantine Books, 2007), vii-viii.</p>
  </section>
  <section id="n_110">
   <title>
    <p>110</p>
   </title>
   <p>S. Begley, “Scans of Monks’ Brains Show Meditation Alters Structure, Functioning,” Wall Street Journal, November 5, 2004, http://online.wsj.com/article/o,SB109959818932165108,00.html.</p>
  </section>
  <section id="n_111">
   <title>
    <p>111</p>
   </title>
   <p>«Институт разума и жизни» (Mind &amp; Life Institute), XII конференция, 2004.</p>
  </section>
  <section id="n_112">
   <title>
    <p>112</p>
   </title>
   <p>Norman Doidge, The Brain That Changes Itself (New York: Penguin, 2007).</p>
  </section>
  <section id="n_113">
   <title>
    <p>113</p>
   </title>
   <p>G. Kempermann, H. G. Kuhn, and F. H. Gage, “More Hippocampal Neurons in Adult Mice Living in an Enriched Environment,” Nature 386 (1997): 493-95; G. Kempermann, H. G. Kuhn, and F. H. Gage, “Experience-Induced Neurogenesis in the Senescent Dentate Gyrus,” Journal of Neuroscience 18 (1998): 3206-12.</p>
  </section>
  <section id="n_114">
   <title>
    <p>114</p>
   </title>
   <p>B. Oaff, “Black-Cab Drivers,” Observer, November 10, 2002, http://www.guardian.co.uk/money/2002/nov/10/wageslaves.careers.</p>
  </section>
  <section id="n_115">
   <title>
    <p>115</p>
   </title>
   <p>“Taxi Drivers Brains ‘Grows’ on the Job,” BBC News, Tuesday, March 14, 2000, http://news.bbc.co.uk/2/hi/677048.stm.</p>
  </section>
  <section id="n_116">
   <title>
    <p>116</p>
   </title>
   <p>J. Lenzer, “Study of London Taxi Drivers Wins Ig Nobel Prize”, BMJ.com, October 11, 2003, 327(7419): 831, http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc.</p>
  </section>
  <section id="n_117">
   <title>
    <p>117</p>
   </title>
   <p>V. Paquette et al., “Change the Mind and You Change the Brain: Effects of Cognitive-Behavioral Therapy on the Neural Correlates of Spider Phobia,” Neuroimage 18 (2003): 401-9.</p>
  </section>
  <section id="n_118">
   <title>
    <p>118</p>
   </title>
   <p>V. Paquette et al., “Change the Mind and You Change the Brain,” 401-9.</p>
  </section>
  <section id="n_119">
   <title>
    <p>119</p>
   </title>
   <p>M. Beauregard, J. Levesque and P. Bourgouin, “Neural Correlates of the Conscious Self-Regulation of Emotion,” Journal of Neuroscience 21 (2001): RC165 (1–6).</p>
  </section>
  <section id="n_120">
   <title>
    <p>120</p>
   </title>
   <p>J. Levesque et al., “Neural Circuitry Underlying Voluntary Self-Regulation of Sadness,” Biological Psychiatry 53 (2003): 502-10.</p>
  </section>
  <section id="n_121">
   <title>
    <p>121</p>
   </title>
   <p>E. Perreau-Linck et al, “In Vivo Measurements of Brain Trapping of a-[11C]methyl-L-tryptophan During Acute Mood Changes,” Journal of Psychiatry and Neuroscience 32 (2007): 430-34.</p>
  </section>
  <section id="n_122">
   <title>
    <p>122</p>
   </title>
   <p>Begley, “Scans of Monks’ Brains.”</p>
  </section>
  <section id="n_123">
   <title>
    <p>123</p>
   </title>
   <p>R. J. Davidson and A. Lutz, “Buddha’s Brain: Neuroplasticity and Meditation,” IEEE Signal Processing Magazine 25 (2008): 174-76.</p>
  </section>
  <section id="n_124">
   <title>
    <p>124</p>
   </title>
   <p>A. Chiesa and A. Serretti, “A Systematic Review of Neurobiological and Clinical Features of Mindfulness Meditations,” Psychological Medicine 40 (2010): 1239-52.</p>
  </section>
  <section id="n_125">
   <title>
    <p>125</p>
   </title>
   <p>B. A. Wallace, “The Buddhist Tradition of Samatha: Methods for Refining and Examining Consciousness,” Journal of Consciousness Studies 6 (1999): 175-87.</p>
  </section>
  <section id="n_126">
   <title>
    <p>126</p>
   </title>
   <p>J. Geirland, “Buddha on the Brain – The Not New Frontier of Neuroscience: Meditation!” Wired, February 2006, http://www.wired.com/wired/archive/ 14.02/dalai.html.</p>
  </section>
  <section id="n_127">
   <title>
    <p>127</p>
   </title>
   <p>D. Adam, “Plan for Dalai Lama Lecture Angers Neuroscientists,” Guardian, July 27, 2005, http://www.guardian.co.uk/world/2005/jul/27/-research.highereducation.</p>
  </section>
  <section id="n_128">
   <title>
    <p>128</p>
   </title>
   <p>http://www.petitiononline.com/sfn2005/.</p>
  </section>
  <section id="n_129">
   <title>
    <p>129</p>
   </title>
   <p>Adam, “Plan for Dalai Lama Lecture.”</p>
  </section>
  <section id="n_130">
   <title>
    <p>130</p>
   </title>
   <p>D. Gilgoff, “Can Meditation Change Your Brain? Contemplative Neuroscientists Believe It Can,” CNN, October 26, 2010, http://religion.blogs.cnn.com/2010/10/26/can-meditation-change-your-brain/contemplative-neuroscientists-believe-it-can/.</p>
  </section>
  <section id="n_131">
   <title>
    <p>131</p>
   </title>
   <p>B. R. Cahn and J. Polich, “ Meditation States and Traits: EEG, ERP, and Neuroimaging Studies,” Psychological Bulletin 132 (2006): 180–211.</p>
  </section>
  <section id="n_132">
   <title>
    <p>132</p>
   </title>
   <p>F. Travis and J. Shear, “Focused Attention, Open Monitoring and Automatic Self-Transcending: Categories to Organize Meditations from Vedic, Buddhist and Chinese Traditions,” Consciousness and Cognition 19 (2010): 1110-18.</p>
  </section>
  <section id="n_133">
   <title>
    <p>133</p>
   </title>
   <p>A. Lutz et al., “Long-Term Meditators Self-Induce High-Amplitude Gamma Synchrony During Mental Practice,” Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 101 (2004): 16369-73.</p>
  </section>
  <section id="n_134">
   <title>
    <p>134</p>
   </title>
   <p>S. Begley, “How Thinking Can Change the Brain,” January 19, 2007, http://online.wsj.com/article/SB116915058061980596.html.</p>
  </section>
  <section id="n_135">
   <title>
    <p>135</p>
   </title>
   <p>J. A. Brefczynski-Lewis et al., “Neural Correlates of Attentional Expertise in Long-Term Meditation Practitioners,” Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 104 (2007): 11483-88.</p>
  </section>
  <section id="n_136">
   <title>
    <p>136</p>
   </title>
   <p>A. Lutz et al., “Regulation of the Neural Circuitry of Emotion by Compassion Meditation: Effects of Meditative Expertise,” PLoS One 3 (2008): e1897.</p>
  </section>
  <section id="n_137">
   <title>
    <p>137</p>
   </title>
   <p>V. Taylor et al., “Impact of Mindfulness on the Neural Responses to Emotional Pictures in Experienced and Beginning Meditators,” Neuroimage 57 (2011), 1524-33.</p>
  </section>
  <section id="n_138">
   <title>
    <p>138</p>
   </title>
   <p>S. W. Lazar et al., “Meditation Experience Is Associated with Increased Cortical Thickness,” Neuroreport 16 (2005): 1893-97.</p>
  </section>
  <section id="n_139">
   <title>
    <p>139</p>
   </title>
   <p>W. J. Cromie, “Meditation Found to Increase Brain Size,” January 27, 2006, http://www.physorg.com/news10312.html.</p>
  </section>
  <section id="n_140">
   <title>
    <p>140</p>
   </title>
   <p>B. K. Hölzel et al., “Mindfulness Practice Leads to Increases in Regional Brain Gray Matter Density,” Psychiatry Research 191 (2011), 36–43.</p>
  </section>
  <section id="n_141">
   <title>
    <p>141</p>
   </title>
   <p>G. Pagnoni and M. Cekic, “Age Effects on Gray Matter Volume and Attentional Performance in Zen Meditation,” Neurobiology of Aging 28 (2007): 1623-27.</p>
  </section>
  <section id="n_142">
   <title>
    <p>142</p>
   </title>
   <p>Y. Y. Tang et al., “Short-Term Meditation Induces White Matter Changes in the Anterior Cingulate,” Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 107 (2010): 15649-52.</p>
  </section>
  <section id="n_143">
   <title>
    <p>143</p>
   </title>
   <p>Проект «Шаматха», http://mindbrain.ucdavis.edu/-people/jeremy/shamatha-project/.</p>
  </section>
  <section id="n_144">
   <title>
    <p>144</p>
   </title>
   <p>O. C. Simonton, J. Creighton and S. Matthew Simonton, Getting Well Again: The Bestselling Classic About the Simontons’ Revolutionary Life-saving Self-Awareness Techniques (New York: Bantam, 1992).</p>
  </section>
  <section id="n_145">
   <title>
    <p>145</p>
   </title>
   <p>http://www.holisticu.org/jack/mindovermatter.html.</p>
  </section>
  <section id="n_146">
   <title>
    <p>146</p>
   </title>
   <p>L. K. Kothari, A. Bordia, and O. P. Gupta, “The Yogi Claim of Voluntary Control over the Heart Beat: An Unusual Demonstration,” Journal of the American Heart Association 86 (1973): 282-84.</p>
  </section>
  <section id="n_147">
   <title>
    <p>147</p>
   </title>
   <p>L. K. Kothari et al., “A Letter to the Journal of the American Heart Association,” 1973, http://www.sol.com.au/kor/10_02.htm.</p>
  </section>
  <section id="n_148">
   <title>
    <p>148</p>
   </title>
   <p>Коллаген – волокнистая ткань, связывающая клетки тела.</p>
  </section>
  <section id="n_149">
   <title>
    <p>149</p>
   </title>
   <p>Norman Cousins, Anatomy of an Illness as Perceived by the Patient: Reflections on Healing and Regeneration (New York: Norton, 1979), 33.</p>
  </section>
  <section id="n_150">
   <title>
    <p>150</p>
   </title>
   <p>Cousins, Anatomy of an Illness.</p>
  </section>
  <section id="n_151">
   <title>
    <p>151</p>
   </title>
   <p>Tom Long, “Jordan Fieldman, 38; Doctor Promoted Holistic Medicine,” Boston Globe, June 10, 2004, http://www.boston.com/news/globe/obituaries/articles/ 2004/06/10/jordan_fieldman_38_doctor_promoted_holistic_medicine/.</p>
  </section>
  <section id="n_152">
   <title>
    <p>152</p>
   </title>
   <p>http://www.berniesiegelmd.com/remarkable_recoveries.htm.</p>
  </section>
  <section id="n_153">
   <title>
    <p>153</p>
   </title>
   <p>Как отмечалось во вступлении, древнегреческие врачи считали разум и тело единым целым. Они полагали, что разум играет важную роль в здоровье и болезнях. Аналогично средневековые мусульманские врачи Абу зайд Ахмед ибн Сахл аль-Балхи и Хали Аббас предположили, что болезнь иногда отражает влияние разума на тело. D. Nurdeen and A. T. Mansor, “Mental Health in Islamic Medical Tradition,” International Medical Journal 4, 2005), 76–79.</p>
   <p>Научно-технический прогресс в странах Запада в XIX веке позволил ученым изучить кровь и воду и выяснить, что они кишат живыми организмами, которых не увидеть невооруженным глазом. И когда врачи начали выявлять различные возбудители болезней – бактерии, грибки, вирусы, – они по понятным причинам поверили в то, что лечение инфекционных болезней требует только устранения этих возбудителей. Эта вера вместе с прогрессивным характером Промышленной революции привела к тому, что врачи взяли на вооружение механистические взгляды. Тело воспринимали как биологическую машину, на которую не может повлиять разум; задачей медицины видели исключительно устранение неисправностей тела. E. M. Sternberg and P. W. Gold, The Mind-Body Interaction in Disease, http://being.publicradio.org/programs/stress/mindbodyessay.shtml.</p>
  </section>
  <section id="n_154">
   <title>
    <p>154</p>
   </title>
   <p>E. M. Sternberg, The Balance Within: The Science Connecting Health and Emotions (New York: W. H. Freeman, 2001).</p>
  </section>
  <section id="n_155">
   <title>
    <p>155</p>
   </title>
   <p>G. F. Solomon and R. H. Moss, “Emotions, Immunity, and Disease: A Speculative Theoretical Integration,” Archives of General Psychiatry 11 (1964): 657-74.</p>
  </section>
  <section id="n_156">
   <title>
    <p>156</p>
   </title>
   <p>J. S. Gordon, “Mind-Body Medicine and Cancer,” Hematology/Oncology Clinics of North America 22 (2008): 683–708.</p>
  </section>
  <section id="n_157">
   <title>
    <p>157</p>
   </title>
   <p>J. M. Williams et al., “Sympathetic Innervation of Murine Thymus and Spleen: Evidence for a Functional Link Between the Nervous and Immune Systems,” Brain Research Bulletin 6 (1981): 83–94.</p>
  </section>
  <section id="n_158">
   <title>
    <p>158</p>
   </title>
   <p>Candace Pert, Molecules of Emotion: The Science Behind Mind-Body Medicine (New York: Touchstone, 1997).</p>
  </section>
  <section id="n_159">
   <title>
    <p>159</p>
   </title>
   <p>O. Ray, “The Revolutionary Health Science of Psychoendoneuroimmunology,” Annals of the New York Academy of Sciences 1032 (2004): 35–51.</p>
  </section>
  <section id="n_160">
   <title>
    <p>160</p>
   </title>
   <p>Pert, Molecules of Emotion.</p>
  </section>
  <section id="n_161">
   <title>
    <p>161</p>
   </title>
   <p>Ray, “Psychoendoneuroimmunology.”</p>
  </section>
  <section id="n_162">
   <title>
    <p>162</p>
   </title>
   <p>J. A. Dusek et al., “Genomic Counter-Stress Changes Induced by the Relaxation Response,” PLoS One 3 (2008): e2576.</p>
  </section>
  <section id="n_163">
   <title>
    <p>163</p>
   </title>
   <p>Ray, “Psychoendoneuroimmunology.”</p>
  </section>
  <section id="n_164">
   <title>
    <p>164</p>
   </title>
   <p>Sternberg and Gold, Mind-Body Interaction in Disease.</p>
  </section>
  <section id="n_165">
   <title>
    <p>165</p>
   </title>
   <p>Ray, “Psychoendoneuroimmunology.”</p>
  </section>
  <section id="n_166">
   <title>
    <p>166</p>
   </title>
   <p>L. Vitetta et al., “Mind-Body Medicine: Stress and Its Impact on Overall Health and Longevity,” Annals of the New York Academy of Sciences 1057 (2005): 492–505.</p>
  </section>
  <section id="n_167">
   <title>
    <p>167</p>
   </title>
   <p>A. Baum, L. Cohen and M. Hall, “Control and Intrusive Memories as Possible Determinants of Chronic Stress,” Psychosomatic Medicine 55 (1993): 274-86.</p>
  </section>
  <section id="n_168">
   <title>
    <p>168</p>
   </title>
   <p>S. A. Everson et al., “Hopelessness and Risk of Mortality and Incidence of Myocardial Infarction and Cancer,” Psychosomatic Medicine 58 (1996): 113-21.</p>
  </section>
  <section id="n_169">
   <title>
    <p>169</p>
   </title>
   <p>E. W. Kelly, “Psychophysiological Influence,” in Irreducible Mind: Toward a Psychology for the Twenty-First Century, ed. E. F. Kelly and E. W. Kelly (Lanham, MD: Rowman &amp; Littlefield, 2007), 117–239.</p>
  </section>
  <section id="n_170">
   <title>
    <p>170</p>
   </title>
   <p>M. Callanan and P. Kelley, Final Gifts: Understanding the Special Needs, Awareness, and Communications of the Dying (New York: Bantam, 1993).</p>
  </section>
  <section id="n_171">
   <title>
    <p>171</p>
   </title>
   <p>Kelly, “Psychophysiological Influence.”</p>
  </section>
  <section id="n_172">
   <title>
    <p>172</p>
   </title>
   <p>S. Cohen et al., “Emotional Style and Susceptibility to the Common Cold,” Psychosomatic Medicine 65 (2003): 652-57; S. Cohen et al., “Positive Emotional Style Predicts Resistance to Illness After Experimental Exposure to Rhinovirus or Influenza A Virus,” Psychosomatic Medicine 68 (2006): 809-15.</p>
  </section>
  <section id="n_173">
   <title>
    <p>173</p>
   </title>
   <p>C. Greer, “Psychological Response to Cancer and Survival,” Psychological Medicine 21 (1991): 43–49.</p>
  </section>
  <section id="n_174">
   <title>
    <p>174</p>
   </title>
   <p>НК-клетки играют ключевую роль в отторжении опухолей и клеток, зараженных вирусами.</p>
  </section>
  <section id="n_175">
   <title>
    <p>175</p>
   </title>
   <p>J. K. Kiecolt-Glaser et al., “Psychoneuroimmunology and Psychosomatic Medicine: Back to the Future,” Psychosomatic Medicine 64 (2002): 15–28.</p>
  </section>
  <section id="n_176">
   <title>
    <p>176</p>
   </title>
   <p>Gordon, “Mind-Body Medicine and Cancer.”</p>
  </section>
  <section id="n_177">
   <title>
    <p>177</p>
   </title>
   <p>Gordon, “Mind-Body Medicine and Cancer.”</p>
  </section>
  <section id="n_178">
   <title>
    <p>178</p>
   </title>
   <p>E. C. Trakhtenberg, “The Effects of Guided Imagery on the Immune System: A Critical Review,” International Journal of Neuroscience 118 (2008): 839-55.</p>
  </section>
  <section id="n_179">
   <title>
    <p>179</p>
   </title>
   <p>O. C. Simonton, J. Creighton and S. Matthew Simonton, Getting Well Again: The Bestselling Classic About the Simontons’ Revolutionary Life-saving Self-Awareness Techniques (New York: Bantam, 1992).</p>
  </section>
  <section id="n_180">
   <title>
    <p>180</p>
   </title>
   <p>Gordon, “Mind-Body Medicine and Cancer.”</p>
  </section>
  <section id="n_181">
   <title>
    <p>181</p>
   </title>
   <p>L. E. Carlson and B. D. Bultz, “Mind-Body Interventions in Oncology,” Current Treatment Options in Oncology 9 (2008): 127-34.</p>
  </section>
  <section id="n_182">
   <title>
    <p>182</p>
   </title>
   <p>Gordon, “Mind-Body Medicine and Cancer.”</p>
  </section>
  <section id="n_183">
   <title>
    <p>183</p>
   </title>
   <p>M. Falco, “Herschel Walker Reveals Many Sides of Himself,” CNN, April 15, 2008, http://articles.cnn.com/2008-04-15/health/herschel.walker.did_i_disorder-russian-roulette-herschel-walker/3?_s=P.M.: HEALTH.</p>
  </section>
  <section id="n_184">
   <title>
    <p>184</p>
   </title>
   <p>Falco, “Herschel Walker”; H. Walker and J. Mungadze, Breaking Free: My Life with Dissociative Identity Disorder (New York: Touchstone, 2008).</p>
  </section>
  <section id="n_185">
   <title>
    <p>185</p>
   </title>
   <p>Falco, “Herschel Walker.”</p>
  </section>
  <section id="n_186">
   <title>
    <p>186</p>
   </title>
   <p>Falco, “Herschel Walker.”</p>
  </section>
  <section id="n_187">
   <title>
    <p>187</p>
   </title>
   <p>A. A. Reinders et al., “One Brain, Two Selves,” Neuroimage 20 (2003): 2119-25.</p>
  </section>
  <section id="n_188">
   <title>
    <p>188</p>
   </title>
   <p>Kelly, “Psychophysiological Influence,” 117–239.</p>
  </section>
  <section id="n_189">
   <title>
    <p>189</p>
   </title>
   <p>H. Benson et al., “Body Temperature Changes During the Practice of g Tummo Yoga,” Nature 295 (1982): 234-36.</p>
  </section>
  <section id="n_190">
   <title>
    <p>190</p>
   </title>
   <p>Helen Flanders Dunbar, Emotions and Bodily Changes, 4th ed. (New York: Columbia Univ. Press, 1954).</p>
  </section>
  <section id="n_191">
   <title>
    <p>191</p>
   </title>
   <p>Elmer Green and Alyce Green, Beyond Biofeedback (New York: Delacorte Press/S. Lawrence, 1977).</p>
  </section>
  <section id="n_192">
   <title>
    <p>192</p>
   </title>
   <p>Ray, “Psychoendoneuroimmunology,” 1.</p>
  </section>
  <section id="n_193">
   <title>
    <p>193</p>
   </title>
   <p>Kelly, “Psychophysiological Influence.”</p>
  </section>
  <section id="n_194">
   <title>
    <p>194</p>
   </title>
   <p>Pert, Molecules of Emotion.</p>
  </section>
  <section id="n_195">
   <title>
    <p>195</p>
   </title>
   <p>Kelly, “Psychophysiological Influence.”</p>
  </section>
  <section id="n_196">
   <title>
    <p>196</p>
   </title>
   <p>L. Alderman, “Using Hypnosis to Gain More Control Over Your Illness,” New York Times, April 16, 2011, http://www.nytimes.com/2011/04/16/health/ 16patient.html.</p>
  </section>
  <section id="n_197">
   <title>
    <p>197</p>
   </title>
   <p>A. A. Mason, “A Case of Congenital Ichthyosiform Erythreodermia of Brocq Treated by Hypnosis,” British Medical Journal 2 (1952): 422.</p>
  </section>
  <section id="n_198">
   <title>
    <p>198</p>
   </title>
   <p>Mason, “Congenital Ichthyosiform Erythrodermia,” 422-23.</p>
  </section>
  <section id="n_199">
   <title>
    <p>199</p>
   </title>
   <p>A. A. Mason, “Ichthyosis and Hypnosis,” 1955, http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/p.m.C1980190/?page=2.</p>
  </section>
  <section id="n_200">
   <title>
    <p>200</p>
   </title>
   <p>D. Barrett, “The Power of Hypnosis,” Psychology Today, January/February, 2001, http://www.psychologytoday.com/articles/200101/the-power-hypnosis.</p>
  </section>
  <section id="n_201">
   <title>
    <p>201</p>
   </title>
   <p>J. H. Stewart, “Hypnosis in Contemporary Medicine,” Mayo Clinic Proceedings 80 (2005): 511-24.</p>
  </section>
  <section id="n_202">
   <title>
    <p>202</p>
   </title>
   <p>J. Esdaile, Mesmerism in India, and Its Practical Applications in Surgery and Medicine (London: Longman, Brown, Green and Longman (1846): 240-41.</p>
  </section>
  <section id="n_203">
   <title>
    <p>203</p>
   </title>
   <p>Stewart, “Hypnosis in Contemporary Medicine.”</p>
  </section>
  <section id="n_204">
   <title>
    <p>204</p>
   </title>
   <p>Alderman, “Using Hypnosis.”</p>
  </section>
  <section id="n_205">
   <title>
    <p>205</p>
   </title>
   <p>D. Elkan, “You Will Feel Nothing: Hypnosis Meets Surgery,” HypnoGenesis, 2006, http://www.hypnos.co.uk/hypnomag/hypnosisnes/-hypnosissurgery.htm.</p>
  </section>
  <section id="n_206">
   <title>
    <p>206</p>
   </title>
   <p>M. Cheng, “For Some, Hypnosis Eases Pain, Recovery of Surgery,” Associated Press, July 27, 2011, http://www.cnsnews.com/news/article/-some-hypnosis-eases-pain-recovery-surgery.</p>
  </section>
  <section id="n_207">
   <title>
    <p>207</p>
   </title>
   <p>Cheng, “For Some, Hypnosis Eases Pain.”</p>
  </section>
  <section id="n_208">
   <title>
    <p>208</p>
   </title>
   <p>G. H. Montgomery, K. N. DuHamel, and W. H. Redd, “A Meta-analysis of Hypnotically Induced Analgesia: How Effective Is Hypnosis?” International Journal of Clinical and Experimental Hypnosis 48 (2000): 138-53.</p>
  </section>
  <section id="n_209">
   <title>
    <p>209</p>
   </title>
   <p>M. M. Berger, et al., “Impact of a Pain Protocol Including Hypnosis in Major Burns,” Burns 36 (2010): 639-46.</p>
  </section>
  <section id="n_210">
   <title>
    <p>210</p>
   </title>
   <p>G. R. Elkins et al., “Hypnosis to Reduce Pain in Cancer Survivors with Advanced Disease: A Prospective Study,” Journal of Cancer and Integrative Medicine 2 (2004): 167-72.</p>
  </section>
  <section id="n_211">
   <title>
    <p>211</p>
   </title>
   <p>J. A. D. Anderson, M. A. Basker, and R. Dalton, “Migraine and Hypnotherapy,” International Journal of Clinical and Experimental Hypnosis 23 (1975): 48–58.</p>
  </section>
  <section id="n_212">
   <title>
    <p>212</p>
   </title>
   <p>A. S. Landolt and L. S. Milling, “The Efficacy of Hypnosis as an Intervention for Labor and Delivery Pain: A Comprehensive Methodological Review,” Clinical Psychology Review 3 (2011): 1022-31.</p>
  </section>
  <section id="n_213">
   <title>
    <p>213</p>
   </title>
   <p>T. Harmon, M. Hynan, and T. Tyre, “Improved Obstetric Outcomes Using Hypnotic Analgesia and Skill Mastery Combined with Childbirth Education,” Journal of Consulting and Clinical Psychology 58 (1990): 525-30.</p>
  </section>
  <section id="n_214">
   <title>
    <p>214</p>
   </title>
   <p>L. Mehl-Madrona, “Hypnosis to Facilitate Uncomplicated Birth,” American Journal of Clinical Hypnosis 46 (2004): 299–312.</p>
  </section>
  <section id="n_215">
   <title>
    <p>215</p>
   </title>
   <p>A. M. Cyna, M. I. Andrew, and G. L. McAuliffe, “Antenatal Self-Hypnosis for Labor and Childbirth: A Pilot Study,” Anesthesia Intensive Care 34 (2006): 464-69.</p>
  </section>
  <section id="n_216">
   <title>
    <p>216</p>
   </title>
   <p>H. Saadat et al., Hypnosis Reduces Preoperative Anxiety in Adult Patients,” Anesthesia and Analgesia 102 (2006): 1394-96.</p>
  </section>
  <section id="n_217">
   <title>
    <p>217</p>
   </title>
   <p>E. V. Lang et al., “Adjunctive Self-Hypnotic Relaxation for Outpatient Medical Procedures: A Prospective Randomized Trial with Women Undergoing Large Core Breast Biopsy,” Pain 126 (2006): 155-64.</p>
  </section>
  <section id="n_218">
   <title>
    <p>218</p>
   </title>
   <p>P. D. Shenefelt, “Hypnosis in Dermatology,” Archives of Dermatology 136 (2000): 393-99.</p>
  </section>
  <section id="n_219">
   <title>
    <p>219</p>
   </title>
   <p>Shenefelt, “Hypnosis in Dermatology.”</p>
  </section>
  <section id="n_220">
   <title>
    <p>220</p>
   </title>
   <p>C. Ginandes et al., “Can Medical Hypnosis Accelerate Post-Surgical Wound Healing? Results of a Clinical Trial,” American Journal of Clinical Hypnosis 45 (2003): 333-51.</p>
  </section>
  <section id="n_221">
   <title>
    <p>221</p>
   </title>
   <p>D. M. Ewin, “Hypnosis in Burn Therapy,” in Hypnosis, ed. G. Burrows, D. R. Collison, and L. Dennerstein (Amsterdam: Elsevier, 1979), 269-75; Shenefelt, “Hypnosis in Dermatology.”</p>
  </section>
  <section id="n_222">
   <title>
    <p>222</p>
   </title>
   <p>Stewart, “Hypnosis in Contemporary Medicine.”</p>
  </section>
  <section id="n_223">
   <title>
    <p>223</p>
   </title>
   <p>R. D. Willard, “Breast Enlargement Through Visual Imagery and Hypnosis,” American Journal of Clinical Hypnosis 19 (1977): 195–200.</p>
  </section>
  <section id="n_224">
   <title>
    <p>224</p>
   </title>
   <p>C. S. Ginandes and D. I. Rosenthal, “Using Hypnosis to Accelerate the Healing of Bone Fractures: A Randomized Controlled Pilot Study,” Alternative Therapies, Health and Medicine 5 (1999): 67–75.</p>
  </section>
  <section id="n_225">
   <title>
    <p>225</p>
   </title>
   <p>D. Barrett, “Trance-Related Pseudocyesis in a Male,” International Journal of Clinical and Experimental Hypnosis 36 (1988): 256-61.</p>
  </section>
  <section id="n_226">
   <title>
    <p>226</p>
   </title>
   <p>S. M. Kosslyn et al., “Hypnotic Visual Illusion Alters Color Processing in the Brain,” American Journal of Psychiatry 157 (2000): 1279-84.</p>
  </section>
  <section id="n_227">
   <title>
    <p>227</p>
   </title>
   <p>Kosslyn et al., “Hypnotic Visual Illusion.”</p>
  </section>
  <section id="n_228">
   <title>
    <p>228</p>
   </title>
   <p>S. Schulz-Stübner et al., “Clinical Hypnosis Modulates Functional Magnetic Resonance Imaging Signal Intensities and Pain Perception in a Thermal Stimulation Paradigm,” Regional Anesthesia and Pain Medicine 29 (2004): 549-56.</p>
  </section>
  <section id="n_229">
   <title>
    <p>229</p>
   </title>
   <p>M. Pyka et al., “Brain Correlates of Hypnotic Paralysis: A Resting-State fMRI Study,” Neuroimage 56 (2011): 2173-82.</p>
  </section>
  <section id="n_230">
   <title>
    <p>230</p>
   </title>
   <p>Pyka et al., “Brain Correlates of Hypnotic Paralysis.”</p>
  </section>
  <section id="n_231">
   <title>
    <p>231</p>
   </title>
   <p>E. F. Kelly and E. W. Kelly, eds., Irreducible Mind: Toward a Psychology for the Twenty-First Century (Lanham, MD: Rowman &amp; Littlefield, 2007), 117–239.</p>
  </section>
  <section id="n_232">
   <title>
    <p>232</p>
   </title>
   <p>Kelly, “Psychophysiological Influence.”</p>
  </section>
  <section id="n_233">
   <title>
    <p>233</p>
   </title>
   <p>http://www.goodreads.com/author/quotes/6172.S_ren_Kierkegaard.</p>
  </section>
  <section id="n_234">
   <title>
    <p>234</p>
   </title>
   <p>Joe McMoneagle, Mind Trek: Exploring Consciousness, Time, and Space Through Remote Viewing (Norfolk, VA: Hampton Roads, 1993): 29–30.</p>
  </section>
  <section id="n_235">
   <title>
    <p>235</p>
   </title>
   <p>Joe McMoneagle, Mind Trek, 29–30.</p>
  </section>
  <section id="n_236">
   <title>
    <p>236</p>
   </title>
   <p>Dean Radin, The Conscious Universe: The Scientific Truth of Psychic Phenomena (New York: HarperEdge, 1997).</p>
  </section>
  <section id="n_237">
   <title>
    <p>237</p>
   </title>
   <p>Radin, Conscious Universe.</p>
  </section>
  <section id="n_238">
   <title>
    <p>238</p>
   </title>
   <p>J. Utts, “An Assessment of the Evidence for Psychic Functioning,” Journal of Scientific Exploration 10 (1996): 3.</p>
  </section>
  <section id="n_239">
   <title>
    <p>239</p>
   </title>
   <p>Radin, Conscious Universe.</p>
  </section>
  <section id="n_240">
   <title>
    <p>240</p>
   </title>
   <p>R. Milton, Alternative Science (Rochester, VT: Park Street Press, 1996).</p>
  </section>
  <section id="n_241">
   <title>
    <p>241</p>
   </title>
   <p>Chris Carter, Parapsychology and the Skeptics: A Scientific Argument for the Existence of ESP (Pittsburgh, PA: Sterling House, 2007).</p>
  </section>
  <section id="n_242">
   <title>
    <p>242</p>
   </title>
   <p>Carter, Parapsychology and the Skeptics.</p>
  </section>
  <section id="n_243">
   <title>
    <p>243</p>
   </title>
   <p>Radin, Conscious Universe.</p>
  </section>
  <section id="n_244">
   <title>
    <p>244</p>
   </title>
   <p>C. Honorton and E. I. Schecter, “Ganzfeld Target Retrieval with an Automated System: A Model for Initial Ganzfeld Success,” in RIP 1986, ed. D. B. Weiner and R. D. Nelson (Metuchen, NJ: Scarecrow Press, 1987), 36–39.</p>
  </section>
  <section id="n_245">
   <title>
    <p>245</p>
   </title>
   <p>Dean Radin, Entangled Minds: Extrasensory Experiences in a Quantum Reality (New York: Pocket Books, 2006).</p>
  </section>
  <section id="n_246">
   <title>
    <p>246</p>
   </title>
   <p>C. Honorton and E. I. Schecter, “Ganzfeld Target Retrieval.”</p>
  </section>
  <section id="n_247">
   <title>
    <p>247</p>
   </title>
   <p>Radin, Conscious Universe.</p>
  </section>
  <section id="n_248">
   <title>
    <p>248</p>
   </title>
   <p>R. Rosenthal, “The File Drawer Problem and Tolerance for Null Results,” Psychological Bulletin 86 (1979): 638-41.</p>
  </section>
  <section id="n_249">
   <title>
    <p>249</p>
   </title>
   <p>Radin, Entangled Minds.</p>
  </section>
  <section id="n_250">
   <title>
    <p>250</p>
   </title>
   <p>Radin, Conscious Universe.</p>
  </section>
  <section id="n_251">
   <title>
    <p>251</p>
   </title>
   <p>P. Tressoldi, L. Storm and D. Radin, “Extrasensory Perception and Quantum Models of Cognition,” NeuroQuantology 8 (2010): S81-S87.</p>
  </section>
  <section id="n_252">
   <title>
    <p>252</p>
   </title>
   <p>N. J. Holt, “Are Artistic Population Psi-Conducive? Testing the Relationship Between Creativity and Psi with an Experience-Sampling Protocol,” in Proceedings of the Fiftieth Annual Convention of the Parapsychological Association (Petaluma, CA: Parapsychological Association, 2007), 31–47.</p>
  </section>
  <section id="n_253">
   <title>
    <p>253</p>
   </title>
   <p>C. Honorton and D. C. Ferrari, “Future Telling: A Meta-analysis of Forced-Choice Precognition Experiments, 1935–1987,” Journal of Parapsychology 53 (1989): 281–308.</p>
  </section>
  <section id="n_254">
   <title>
    <p>254</p>
   </title>
   <p>Radin, Conscious Universe.</p>
  </section>
  <section id="n_255">
   <title>
    <p>255</p>
   </title>
   <p>Radin, Conscious Universe.</p>
  </section>
  <section id="n_256">
   <title>
    <p>256</p>
   </title>
   <p>D. J. Bierman and H. S. Scholte, “Anomalous Anticipatory Brain Activation Preceding Exposure of Emotional and Neutral Picture,” доклад представлен на конференции: Toward a Science of Consciousness IV, Tucson, AZ, 2002.</p>
  </section>
  <section id="n_257">
   <title>
    <p>257</p>
   </title>
   <p>Дин Радин, в личной беседе.</p>
  </section>
  <section id="n_258">
   <title>
    <p>258</p>
   </title>
   <p>D. Bem, “Feeling the Future: Experimental Evidence for Anomalous Retroacive Influences on Cognition and Affect,” Journal of Personality and Social Psychology 100 (2011): 407-25.</p>
  </section>
  <section id="n_259">
   <title>
    <p>259</p>
   </title>
   <p>Bem, “Feeling the Future,” 409.</p>
  </section>
  <section id="n_260">
   <title>
    <p>260</p>
   </title>
   <p>Bem, “Feeling the Future.”</p>
  </section>
  <section id="n_261">
   <title>
    <p>261</p>
   </title>
   <p>E. Halliwell, “Can We Feel the Future Through Psi? Don’t Rule It Out,” Guardian (2011), http://www.guardian.co.uk/commentisfree/-belief/2011/jan/25/precognition-feeling-the-future.</p>
  </section>
  <section id="n_262">
   <title>
    <p>262</p>
   </title>
   <p>Jim Schnabel, “Don’t Mess with My Reality,” January 16, 2011, http://hereticalnotions.com/2011/01/16/dont-mess-with-my-reality/.</p>
  </section>
  <section id="n_263">
   <title>
    <p>263</p>
   </title>
   <p>Radin, Conscious Universe.</p>
  </section>
  <section id="n_264">
   <title>
    <p>264</p>
   </title>
   <p>Radin, Conscious Universe.</p>
  </section>
  <section id="n_265">
   <title>
    <p>265</p>
   </title>
   <p>R. D. Nelson and D. Radin, “When Immovable Objections meet Irresistible Evidence,” Behavioral and Brain Sciences 10 (1987): 600-1.</p>
  </section>
  <section id="n_266">
   <title>
    <p>266</p>
   </title>
   <p>R. Jahn et al., “Mind/Machine Interaction Consortium: PortREG Replication Experiments,” Journal of Scientific Exploration 14 (2000): 499–555.</p>
  </section>
  <section id="n_267">
   <title>
    <p>267</p>
   </title>
   <p>Radin, Conscious Universe.</p>
  </section>
  <section id="n_268">
   <title>
    <p>268</p>
   </title>
   <p>Radin, Conscious Universe.</p>
  </section>
  <section id="n_269">
   <title>
    <p>269</p>
   </title>
   <p>W. G. Braud and M. J. Schlitz, “Consciousness Interactions with Remote Biological Systems: Anomalous Intentionality Effects,” Subtle Energies 2 (1991): 1-46.</p>
  </section>
  <section id="n_270">
   <title>
    <p>270</p>
   </title>
   <p>T. D. Duane and R. Behrendt, “Extrasensory Electroencephalographic Induction Between Identical Twins,” Science 150 (1965): 367.</p>
  </section>
  <section id="n_271">
   <title>
    <p>271</p>
   </title>
   <p>L. J. Standish et al., “Electroencephalographic Evidence of Correlated Event-Related Signals Between the Brains of Spatially and Sensory Isolated Human Subjects,” Journal of Alternative and Complementary Medicine 10 (2004): 307-14.</p>
  </section>
  <section id="n_272">
   <title>
    <p>272</p>
   </title>
   <p>T. L. Richards et al., “Replicable functional magnetic resonance imaging evidence of correlated brain signals between physically and sensory isolated subjects,” Journal of Alternative and Complementary Medicine 11 (2005): 955-63.</p>
  </section>
  <section id="n_273">
   <title>
    <p>273</p>
   </title>
   <p>Radin, Conscious Universe; Radin, Entangled Minds.</p>
  </section>
  <section id="n_274">
   <title>
    <p>274</p>
   </title>
   <p>Radin, Conscious Universe; Radin, Entangled Minds.</p>
  </section>
  <section id="n_275">
   <title>
    <p>275</p>
   </title>
   <p>R. Haynes, The Society for Psychical Research, 1882–1982, A History (London: Macdonald &amp; Co., 1982), 83.</p>
  </section>
  <section id="n_276">
   <title>
    <p>276</p>
   </title>
   <p>Ствол головного мозга играет важную роль в регулировании сердечных и дыхательных функций. Эта структура головного мозга также имеет решающее значение для сохранения сознания.</p>
  </section>
  <section id="n_277">
   <title>
    <p>277</p>
   </title>
   <p>Michael B. Sabom, Light and Death: One Doctor’s Fascinating Account of Near-Death Experiences (Grand Rapids, MI: Zondervan, 1998).</p>
  </section>
  <section id="n_278">
   <title>
    <p>278</p>
   </title>
   <p>Sabom, Light and Death, 41.</p>
  </section>
  <section id="n_279">
   <title>
    <p>279</p>
   </title>
   <p>Sabom, Light and Death, 42.</p>
  </section>
  <section id="n_280">
   <title>
    <p>280</p>
   </title>
   <p>Sabom, Light and Death, 42.</p>
  </section>
  <section id="n_281">
   <title>
    <p>281</p>
   </title>
   <p>The Day I Die: The Mind, the Brain, and Near-Death Experiences. BBC, 2002.</p>
  </section>
  <section id="n_282">
   <title>
    <p>282</p>
   </title>
   <p>The Day I Die: The Mind, the Brain, and Near-Death Experiences. BBC, 2002.</p>
  </section>
  <section id="n_283">
   <title>
    <p>283</p>
   </title>
   <p>Raymond Moody Jr., Life After Life (Covington, GA: Mockingbird Books, 1975).</p>
  </section>
  <section id="n_284">
   <title>
    <p>284</p>
   </title>
   <p>Клиническая смерть определяется либо по прекращению пульса и дыхания, либо по необратимому прекращению всей активности мозга.</p>
  </section>
  <section id="n_285">
   <title>
    <p>285</p>
   </title>
   <p>Pim van Lommel, Consciousness Beyond Life: The Science of the Near-Death Experience (New York: HarperCollins, 2010).</p>
  </section>
  <section id="n_286">
   <title>
    <p>286</p>
   </title>
   <p>van Lommel, Consciousness Beyond Life.</p>
  </section>
  <section id="n_287">
   <title>
    <p>287</p>
   </title>
   <p>van Lommel, Consciousness Beyond Life.</p>
  </section>
  <section id="n_288">
   <title>
    <p>288</p>
   </title>
   <p>Kenneth Ring and Evelyn Elsaesser-Valarino, Lessons from the Light: What We Can Learn from the Near-Death Experience (New York and London: Plenum, Insight Books, 1998).</p>
  </section>
  <section id="n_289">
   <title>
    <p>289</p>
   </title>
   <p>A. Kellehear, “Culture, Biology and the Near-Death Experience,” Journal of Nervous and Mental Disease 181 (1993): 148-56.</p>
  </section>
  <section id="n_290">
   <title>
    <p>290</p>
   </title>
   <p>Ring and Elsaesser-Valarino, Lessons from the Light.</p>
  </section>
  <section id="n_291">
   <title>
    <p>291</p>
   </title>
   <p>Reinee-Pasarow, “A Personal Account of an NDE,” Vital Signs 1, no. 3, (1981): 4–7.</p>
  </section>
  <section id="n_292">
   <title>
    <p>292</p>
   </title>
   <p>Англ. аббревиатура “dead on arrival” – смерть до прибытия «скорой помощи».</p>
  </section>
  <section id="n_293">
   <title>
    <p>293</p>
   </title>
   <p>http://www.iands.org/nde_archives/experiencer_accounts/chose_second_chance.html.</p>
  </section>
  <section id="n_294">
   <title>
    <p>294</p>
   </title>
   <p>van Lommel, Consciousness Beyond Life.</p>
  </section>
  <section id="n_295">
   <title>
    <p>295</p>
   </title>
   <p>P. van Lommel et al., “Near-Death Experience in Survivors of Cardiac Arrest: A Prospective Study in the Netherlands,” Lancet 358 (2001): 2039-45.</p>
  </section>
  <section id="n_296">
   <title>
    <p>296</p>
   </title>
   <p>van Lommel, Consciousness Beyond Life; Ring and Elsaesser-Valarino, Lessons from the Light.</p>
  </section>
  <section id="n_297">
   <title>
    <p>297</p>
   </title>
   <p>van Lommel, Consciousness Beyond Life.</p>
  </section>
  <section id="n_298">
   <title>
    <p>298</p>
   </title>
   <p>B. Greyson and N. E. Bush, “Distressing Near-Death Experiences,” Psychiatry 55 (1992): 95-110.</p>
  </section>
  <section id="n_299">
   <title>
    <p>299</p>
   </title>
   <p>E. F. Kelly and E. W. Kelly, eds., Irreducible Mind: Toward a Psychology for the Twenty-First Century (Lanham, MD: Rowman &amp; Littlefield, 2007), 367–422.</p>
  </section>
  <section id="n_300">
   <title>
    <p>300</p>
   </title>
   <p>K. Clark, “Clinical Interventions with Near-Death Experiencers,” in The Near-Death Experience: Problems, Prospects, Perspectives, ed. B. Greyson and C. P. Flynn (Springfield, IL: Charles C. Thomas, 1984).</p>
  </section>
  <section id="n_301">
   <title>
    <p>301</p>
   </title>
   <p>K. Clark, “Clinical Interventions,” 243.</p>
  </section>
  <section id="n_302">
   <title>
    <p>302</p>
   </title>
   <p>H. L. Clute and W. J. Levy, “Electroencephalographic Changes During Brief Cardiac Arrest in Humans,” Anesthesiology 73 (1990): 821-25.</p>
  </section>
  <section id="n_303">
   <title>
    <p>303</p>
   </title>
   <p>S. Parnia et al., “A Qualitative and Quantitative Study of the Incidence, Features and Aetiology of Near Death Experiences in Cardiac Arrest Survivors,” Resuscitation 48 (2001): 149-56.</p>
  </section>
  <section id="n_304">
   <title>
    <p>304</p>
   </title>
   <p>P. van Lommel et al., “Near-Death Experience in Survivors of Cardiac Arrest.”</p>
  </section>
  <section id="n_305">
   <title>
    <p>305</p>
   </title>
   <p>Parnia et al., “A Qualitative and Quantitative Study of the Incidence, Features and Aetiology of Near Death Experiences.”</p>
  </section>
  <section id="n_306">
   <title>
    <p>306</p>
   </title>
   <p>B. Greyson, “Incidence and Correlates of Near-Death Experiences in a Cardiac Care Unit,” General Hospital Psychiatry 25 (2003): 269-76.</p>
  </section>
  <section id="n_307">
   <title>
    <p>307</p>
   </title>
   <p>E. W. Cook, B. Greyson, and I. Stevenson, “Do Any Near-Death Experiences Provide Evidence for the Survival of Human Personality After Death? Relevant Features and Illustrative Case Reports,” Journal of Scientific Exploration 12 (1998): 377–406.</p>
  </section>
  <section id="n_308">
   <title>
    <p>308</p>
   </title>
   <p>P. van Lommel et al., “Near-Death Experience in Survivors of Cardiac Arrest.”</p>
  </section>
  <section id="n_309">
   <title>
    <p>309</p>
   </title>
   <p>K. Ring and S. Cooper, “Near-Death and Out-of-Body Experiences in the Blind: A Study of Apparent Eyeless Vision,” Journal of Near-Death Studies 16 (1997): 101-47.</p>
  </section>
  <section id="n_310">
   <title>
    <p>310</p>
   </title>
   <p>Ring and Elsaesser-Valarino, Lessons from the Light, 87–90.</p>
  </section>
  <section id="n_311">
   <title>
    <p>311</p>
   </title>
   <p>Ring and Cooper, “Near-Death and Out-of-Body Experiences in the Blind.”</p>
  </section>
  <section id="n_312">
   <title>
    <p>312</p>
   </title>
   <p>Ring and Cooper, “Near-Death and Out-of-Body Experiences in the Blind.”</p>
  </section>
  <section id="n_313">
   <title>
    <p>313</p>
   </title>
   <p>Ring and Cooper, “Near-Death and Out-of-Body Experiences in the Blind.”</p>
  </section>
  <section id="n_314">
   <title>
    <p>314</p>
   </title>
   <p>O. Blanke et al., “Stimulating Illusory Own-Body Perceptions,” Nature 419 (2002): 269-70.</p>
  </section>
  <section id="n_315">
   <title>
    <p>315</p>
   </title>
   <p>F. Grace, Out of Body Experiences Explained, CBS London, September 19, 2002.</p>
  </section>
  <section id="n_316">
   <title>
    <p>316</p>
   </title>
   <p>O. Blanke et al., “Out-of-Body Experience and Autoscopy of Neurological Origin,” Brain 127 (Pt 2) (2004): 243-58.</p>
  </section>
  <section id="n_317">
   <title>
    <p>317</p>
   </title>
   <p>van Lommel, Consciousness Beyond Life.</p>
  </section>
  <section id="n_318">
   <title>
    <p>318</p>
   </title>
   <p>Grace. Out of Body Experiences.</p>
  </section>
  <section id="n_319">
   <title>
    <p>319</p>
   </title>
   <p>S. J. Blackmore and T. Troscianko, “The Physiology of the Tunnel,” Journal of Near-Death Studies 8 (1988): 15–28.</p>
  </section>
  <section id="n_320">
   <title>
    <p>320</p>
   </title>
   <p>van Lommel et al., “Near-Death Experience in Survivors of Cardiac Arrest.”</p>
  </section>
  <section id="n_321">
   <title>
    <p>321</p>
   </title>
   <p>Sam Parnia, What Happens When We Die: A Ground-Breaking Study into the Nature of Life and Death (London: Hay House, 2008).</p>
  </section>
  <section id="n_322">
   <title>
    <p>322</p>
   </title>
   <p>J. E. Whinnery, “Psychophysiologic Correlates of Unconsciousness and Near-Death Experiences,” Journal of Near-Death Studies 5 (1997): 232-58.</p>
  </section>
  <section id="n_323">
   <title>
    <p>323</p>
   </title>
   <p>K. Jansen, “Near Death Experience and the NMDA Receptor,” British Medical Journal 298 (1989): 1708.</p>
  </section>
  <section id="n_324">
   <title>
    <p>324</p>
   </title>
   <p>M. A. Persinger, “Near-Death Experiences and Ecstasy: A Product of the Organization of the Human Brain?” in Mind Myths: Exploring Popular Assumptions About the Mind and Brain, ed. S. Della Sala, Chichester, UK: Wiley, 1999), 85–99.</p>
  </section>
  <section id="n_325">
   <title>
    <p>325</p>
   </title>
   <p>Kelly et al., “Unusual Experiences.”</p>
  </section>
  <section id="n_326">
   <title>
    <p>326</p>
   </title>
   <p>E. J. Larson and L. Witham, “Leading Scientists Still Reject God,” Nature 394 (1998), 313.</p>
  </section>
  <section id="n_327">
   <title>
    <p>327</p>
   </title>
   <p>William Blake, The Marriage of Heaven and Hell (New York: Oxford Univ. Press, 1975).</p>
  </section>
  <section id="n_328">
   <title>
    <p>328</p>
   </title>
   <p>Richard M. Bucke, Cosmic Consciousness, New York: Dutton, 1969; первая публикация: 1901.</p>
  </section>
  <section id="n_329">
   <title>
    <p>329</p>
   </title>
   <p>Пер. Валерия Чухно. – Прим. пер.</p>
  </section>
  <section id="n_330">
   <title>
    <p>330</p>
   </title>
   <p>S. Grof and H. Z. Bennett, The Holotropic Mind: The Three Levels of Human Consciousness and How They Shape Our Lives (New York: Harper Collins, 1992), 97–98.</p>
  </section>
  <section id="n_331">
   <title>
    <p>331</p>
   </title>
   <p>http://www.issc-taste.org/arc/dbo.cgi?set=expom&amp;id=00004&amp;ss=1.</p>
  </section>
  <section id="n_332">
   <title>
    <p>332</p>
   </title>
   <p>Grof and Bennett, The Holotropic Mind.</p>
  </section>
  <section id="n_333">
   <title>
    <p>333</p>
   </title>
   <p>Walter T. Stace, Mysticism and Philosophy (New York: Macmillan, 1960).</p>
  </section>
  <section id="n_334">
   <title>
    <p>334</p>
   </title>
   <p>Bucke, Cosmic Consciousness.</p>
  </section>
  <section id="n_335">
   <title>
    <p>335</p>
   </title>
   <p>http://www.issc-taste.org/arc/dbo.cgi?set=expom&amp;id=00004&amp;ss=1.</p>
  </section>
  <section id="n_336">
   <title>
    <p>336</p>
   </title>
   <p>Evelyn Underhill, Mysticism: A Study in the Nature and Development of Man’s Spiritual Consciousness (New York: New American Library, 1974).</p>
  </section>
  <section id="n_337">
   <title>
    <p>337</p>
   </title>
   <p>J. L. Waldron, “The Life Impact of Transcendent Experiences with a Pronounced Quality of Noesis,” Journal of Transpersonal Psychology 30 (1998): 103-34; J. Levin and L. Steele, “The Transcendent Experience: Conceptual, Theoretical and Epidemiological Perspectives,” Explore 1 (2005): 89-101.</p>
  </section>
  <section id="n_338">
   <title>
    <p>338</p>
   </title>
   <p>Grof and Bennett, The Holotropic Mind.</p>
  </section>
  <section id="n_339">
   <title>
    <p>339</p>
   </title>
   <p>Andrew M. Greeley, The Sociology of the Paranormal: A Reconnaissance (Beverly Hills, CA: Sage, 1975).</p>
  </section>
  <section id="n_340">
   <title>
    <p>340</p>
   </title>
   <p>L. Thomas and P. Cooper, “Incidence and Psychological Correlates of Intense Spiritual Experiences,” Journal of Transpersonal Psychology 12 (1980): 75–85.</p>
  </section>
  <section id="n_341">
   <title>
    <p>341</p>
   </title>
   <p>E. F. Kelly and E. W. Kelly, eds., Irreducible Mind: Toward a Psychology for the Twenty-First Century (Lanham, MD: Rowman &amp; Littlefield, 2007).</p>
  </section>
  <section id="n_342">
   <title>
    <p>342</p>
   </title>
   <p>J. L. Saver and J. Rabin, “The Neural Substrates of Religious Experience,” Journal of Neuropsychiatry and Clinical Neuroscience 9 (1997): 498–510.</p>
  </section>
  <section id="n_343">
   <title>
    <p>343</p>
   </title>
   <p>T. Alajouanine, “Dostoiewski’s Epilepsy,” Brain 86 (1963): 209-18.</p>
  </section>
  <section id="n_344">
   <title>
    <p>344</p>
   </title>
   <p>J. R. Hughes, “Did All Those Famous People Really Have Epilepsy?” Epilepsy and Behavior 6 (2005): 115-39.</p>
  </section>
  <section id="n_345">
   <title>
    <p>345</p>
   </title>
   <p>D. Hay, “The Biology of God: What Is the Current Status of Hardy’s Hypothesis?” International Journal for the Psychology of Religion 4 (1994): 1-23.</p>
  </section>
  <section id="n_346">
   <title>
    <p>346</p>
   </title>
   <p>Mario Beauregard and Denyse O’Leary, The Spiritual Brain (New York: HarperCollins, 2007).</p>
  </section>
  <section id="n_347">
   <title>
    <p>347</p>
   </title>
   <p>M. A. Persinger, “Religious and Mystical Experiences as Artefacts of Temporal Lobe Function: A General Hypothesis,” Perceptual and Motor Skills 57 (1983): 1255-62.</p>
  </section>
  <section id="n_348">
   <title>
    <p>348</p>
   </title>
   <p>M. A. Persinger and F. Healey, “Experimental Facilitation of the Sensed Presence: Possible Intercalation Between the Hemispheres Induced by Complex Magnetic Fields,” Journal of Nervous and Mental Diseases 190 (2002): 533-41.</p>
  </section>
  <section id="n_349">
   <title>
    <p>349</p>
   </title>
   <p>P. Granqvist et al., “Sensed Presence and Mystical Experiences Are Predicted by Suggestibility, Not by the Application of Transcranial Weak Complex Magnetic Fields,” Neuroscience Letters 379 (2005): 1–6.</p>
  </section>
  <section id="n_350">
   <title>
    <p>350</p>
   </title>
   <p>E. Halgren et al., “Mental Phenomena Evoked by Electrical Stimulation of the Human Hippocampal Formation and Amygdala,” Brain 101 (1978): 83-117.</p>
  </section>
  <section id="n_351">
   <title>
    <p>351</p>
   </title>
   <p>A. Newberg et al., “Cerebral Blood Flow During Meditative Prayer: Preliminary Findings and Methodological Issues», Perceptual and Motor Skills 97 (2003): 625-30.</p>
  </section>
  <section id="n_352">
   <title>
    <p>352</p>
   </title>
   <p>M. Beauregard and V. Paquette, “Neural Correlates of a Mystical Experience in Carmelite Nuns,” Neuroscience Letters 405 (2006): 186-90.</p>
  </section>
  <section id="n_353">
   <title>
    <p>353</p>
   </title>
   <p>M. Beauregard, C. Courtemanche, and V. Paquette, “Brain Activity in Near-Death Experiencers During a Meditative State,” Resuscitation 80 (2009): 1006-10.</p>
  </section>
  <section id="n_354">
   <title>
    <p>354</p>
   </title>
   <p>Kelly and Grosso, “Mystical Experience.”</p>
  </section>
  <section id="n_355">
   <title>
    <p>355</p>
   </title>
   <p>Gordon Wasson, Soma: Divine Mushroom of Immortality (New York: Harcourt Brace &amp; World, 1968).</p>
  </section>
  <section id="n_356">
   <title>
    <p>356</p>
   </title>
   <p>Aldous Huxley, The Doors of Perception (New York: Harper &amp; Row, 1954).</p>
  </section>
  <section id="n_357">
   <title>
    <p>357</p>
   </title>
   <p>Huston Smith, The Religions of Man (New York: Harper, 1958).</p>
  </section>
  <section id="n_358">
   <title>
    <p>358</p>
   </title>
   <p>Huston Smith, Empirical Metaphysics, http://www.psychedelic-library.org/books/ecstatic5.html.</p>
  </section>
  <section id="n_359">
   <title>
    <p>359</p>
   </title>
   <p>Как человек, переживший так называемый спонтанный мистический опыт (вместе с состояниями космического сознания) и духовные опыты, вызванные употреблением психоделических веществ, я могу свидетельствовать, что порой бывает трудно различить с эмпирической точки зрения эти две категории опыта.</p>
  </section>
  <section id="n_360">
   <title>
    <p>360</p>
   </title>
   <p>Stace, Mysticism and Philosophy.</p>
  </section>
  <section id="n_361">
   <title>
    <p>361</p>
   </title>
   <p>R. R. Griffiths, W. A. Richards, U. McCann, R. Jesse, “Psilocybin Can Occasion Mystical-Type Experiences Having Substantial and Sustained Personal Meaning and Spiritual Significance,” Psychopharmacology 187 (2006): 268-83.</p>
  </section>
  <section id="n_362">
   <title>
    <p>362</p>
   </title>
   <p>R. R. Griffiths, W. A. Richards, M. Johnson, U. McCann, R. Jesse, “Mystical-Type Experiences Occasioned by Psilocybin Mediate the Attribution of Personal Meaning and Spiritual Significance 14 Months Later,” Journal of Psychopharmacology 22 (2008): 621-32.</p>
  </section>
  <section id="n_363">
   <title>
    <p>363</p>
   </title>
   <p>Tierney J., “Hallucinogens Have Doctors Tuning In Again,” New York Times, April 11, 2010.</p>
  </section>
  <section id="n_364">
   <title>
    <p>364</p>
   </title>
   <p>Grof and Bennett, Holotropic Mind.</p>
  </section>
  <section id="n_365">
   <title>
    <p>365</p>
   </title>
   <p>Hopwood Jeans, The Mysterious Universe (Cambridge, UK: Cambridge Univ. Press, 1930), 137.</p>
  </section>
  <section id="n_366">
   <title>
    <p>366</p>
   </title>
   <p>B. Greyson, “Cosmological Implications of Near-Death Experiences,” Journal of Cosmology 14, 2011), http://journalofcosmology.com/Consciousness129.html.</p>
  </section>
  <section id="n_367">
   <title>
    <p>367</p>
   </title>
   <p>Методы нейробиологии позволяют исследователям измерять физические и химические корреляты ментальных событий, а не сами ментальные события. Корреляты между ментальной активностью и мозговой активностью не подразумевают причинной обусловленности и тождественности. К примеру, нейробиологи могут с помощью ЭЭГ записать электрическую активность мозга на коже головы добровольного участника исследований в то время, пока он испытывает некие чувства. Но записанная ЭЭГ-активность – совсем не то, что чувства, которые испытывают участники опыта. Корреляция между электрической активностью и изменением эмоционального состояния участников не означает, что изменения в ЭЭГ обуславливают чувства.</p>
   <p>Ошибочное убеждение, будто бы ментальные события идентичны их нейронным коррелятам, по-прежнему бытует среди авторов научно-популярной литературы, журналистов и нейробиологов, и оно приводит к тому, что получило название «мереологического заблуждения»: ошибочному приписыванию ментальных свойств частям мозга (или самому мозгу – см.: M. R. Bennett and P. M. S. Hacker, Philosophical Foundations of Neuroscience, New York, Blackwell, 2003). Как отмечает психолог-исследователь и специалист по философии науки Саулу де Фрейташ Араужу, материалисты, совершающие эту ошибку, возвышают мозг до всесильной физической сущности и ищут в его свойствах базовые объяснения всех ментальных феноменов. Они не учитывают, что не только участки мозга, но и люди в целом сознают, воспринимают, мыслят, чувствуют, верят и принимают решения.</p>
  </section>
  <section id="n_368">
   <title>
    <p>368</p>
   </title>
   <p>http://www.word-gems.com/mind.html.</p>
  </section>
  <section id="n_369">
   <title>
    <p>369</p>
   </title>
   <p>Fritjof Capra, The Tao of Physics (Boston: Shambhala, 1975).</p>
  </section>
  <section id="n_370">
   <title>
    <p>370</p>
   </title>
   <p>http://quantumenigma.com/nutshell/notable-quotes-on-quantumphysics/?phpMyAdmin=54029d98bao71eecoc69ff5c106b9539l.</p>
  </section>
  <section id="n_371">
   <title>
    <p>371</p>
   </title>
   <p>B. Rosenblum and F. Kuttner, Quantum Enigma: Physics Encounters Consciousness (New York: Oxford Univ. Press, 2006).</p>
  </section>
  <section id="n_372">
   <title>
    <p>372</p>
   </title>
   <p>Wolfgang Pauli, The Influence of Archetypal Ideas on the Scientific Theories of Kepler: The Interpretation of Nature and the Psyche (London: Routledge &amp; Kegan Paul, 1955).</p>
  </section>
  <section id="n_373">
   <title>
    <p>373</p>
   </title>
   <p>M. Kafatos and R. Nadeau, The Conscious Universe: Parts and Wholes in Physical Reality (New York: Springer, 1999).</p>
  </section>
  <section id="n_374">
   <title>
    <p>374</p>
   </title>
   <p>Но Саулу де Фрейташ Араужу показал, что это пророческое убеждение уже было признано сторонниками материализма в XVIII веке: S. De Freitas Araujo, “Materialism’s Eternal Return: Recurrent Patterns of Materialistic Explanations of Mental Phenomena,” in Exploring the Frontiers of the Mind-Brain Relationship, ed. A. Moreira-Almeida and F. Santana Santos (New York: Springer, in press).</p>
  </section>
  <section id="n_375">
   <title>
    <p>375</p>
   </title>
   <p>Открытия квантовой механики и результаты, рассмотренные в этой книге, дают нам возможность мельком увидеть эту зарождающуюся модель, о которой уже написали некоторые авторы. Заинтересованные читатели могут обратиться к трудам Уиллиса Хармена, Ричарда Тарнаса, Питера Расселла, Фритьофа Капры и Дэвида Лоримера. Поскольку наука постоянно движется и развивается, эта модель по определению является временной и неполной, и, конечно, нам всегда следует помнить, что модель реальности – это не сама реальность.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="i_001.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4Q+2RXhpZgAASUkqAAgAAAAHABIBAwABAAAAAQAAABoB
BQABAAAAYgAAABsBBQABAAAAagAAACgBAwABAAAAAgAAADEBAgAUAAAAcgAAADIBAgAUAAAA
hgAAAGmHBAABAAAAnAAAAMgAAABIAAAAAQAAAEgAAAABAAAAQWRvYmUgUGhvdG9zaG9wIDcu
MAAyMDIwOjA0OjIwIDExOjU0OjA1AAAAAwABoAMAAQAAAP//AAACoAQAAQAAACADAAADoAQA
AQAAAKIEAAAAAAAAAAAGAAMBAwABAAAABgAAABoBBQABAAAAFgEAABsBBQABAAAAHgEAACgB
AwABAAAAAgAAAAECBAABAAAAJgEAAAICBAABAAAAiA4AAAAAAABIAAAAAQAAAEgAAAABAAAA
/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/7QAMQWRvYmVfQ00AAv/uAA5BZG9iZQBkgAAAAAH/2wCE
AAwICAgJCAwJCQwRCwoLERUPDAwPFRgTExUTExgRDAwMDAwMEQwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM
DAwMDAwMDAwMDAwBDQsLDQ4NEA4OEBQODg4UFA4ODg4UEQwMDAwMEREMDAwMDAwRDAwMDAwM
DAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDP/AABEIAIAAVgMBIgACEQEDEQH/3QAEAAb/xAE/AAAB
BQEBAQEBAQAAAAAAAAADAAECBAUGBwgJCgsBAAEFAQEBAQEBAAAAAAAAAAEAAgMEBQYHCAkK
CxAAAQQBAwIEAgUHBggFAwwzAQACEQMEIRIxBUFRYRMicYEyBhSRobFCIyQVUsFiMzRygtFD
ByWSU/Dh8WNzNRaisoMmRJNUZEXCo3Q2F9JV4mXys4TD03Xj80YnlKSFtJXE1OT0pbXF1eX1
VmZ2hpamtsbW5vY3R1dnd4eXp7fH1+f3EQACAgECBAQDBAUGBwcGBTUBAAIRAyExEgRBUWFx
IhMFMoGRFKGxQiPBUtHwMyRi4XKCkkNTFWNzNPElBhaisoMHJjXC0kSTVKMXZEVVNnRl4vKz
hMPTdePzRpSkhbSVxNTk9KW1xdXl9VZmdoaWprbG1ub2JzdHV2d3h5ent8f/2gAMAwEAAhED
EQA/APVVEvYHbC4B3O2de/8A5FSWB1X6sdHufmdTz7XM37bb73bB6dVHoWemyzZuqpbXi3b/
AHf9rMz9/wDRpTu72RO4QdQZ7JGytpALgC76IJGvfRcB1Tpf1PbXTl2ZeX0ijqAzLGVmmGip
9ddGb+jy8a5+Hj2Ve7HZ+j9+X+g/0ah9n+pdGW/qoysz1DTZjZQsxza9psryKbmWCzGsyMTJ
xMXFte+qv02VdPxf5n7Lb+mSn0Pc3xGhj5lMHsJLQ4EjkA6iVwD8T6l0lmPbm52O9zq2Ypcy
xj7G4r35DX4z/s/6f37v17+e2ensyEsVv1HwRiXuvzKWYr2sF1tNlbPWpfitbiZzmUVtfkYn
7Kbb9nyf6PR62X/obqUp771atfe32u2u1Gjv3D/K9yfeyQNwkiQJ5Gn/AJJq4U4X1PqJyf2j
cG5T/wBq1WtqaR6fTbLrnu9RmNuyffk3/rWR6+Zl/of093s9Rj0b6pdPayg5uZYMWzG9oYX2
PssNGPhMrymY/r+nd+ymVMpxL66P5v0/S9Oh6SnujdS07TY0EkNAJEyRuDf81Sa5r2hzSHNO
oI1BC4Hpf1b+rXXX5lWFk3/oAarS5uO8mvJorxNzLHU3Ppu9LDZ/Oej1DDf61d1dfrrt+n4b
cHBow2Hc3HY2tpDWsBDRH83S1lTP7DElNhJJJJT/AP/Q9VTEAggiQdCCnWZ+2CHEP+zMZJAc
cluoBEHb6f5ySnn+p219OyrMLE+rtJx8c+lj5DqLbKi14Zl2trrwcPMfXV9oyLKX7W/z11fp
et9nzPs9Wy+5/Tq8dv1NrZVqRj3sDq4oOZe1oZj0ZG2z2vYz166vVyuofo/Wos9a3rGdVLjY
4fZ/TrmXjIaf6u/2ezc0OTftcj6X2aZGgyWkkH85s1tSU4WR1YZFhJ+rVl22yxpttoP8ybab
sfJbup9Vzcz1LMj7Oxnr0ZNH6yz/AAqrP6heMx2RV9UzXnNusY2+yuY91+bjl12PVb+ky8yr
dddR6uJiWZFdt+Wunf1U12AP+ztrJ+mchoMSWhwa5gUXdXe3luNuDtrm/aWzH7wliSmnn10O
yW2WdIqyBU9/oWuqL3gh32ix38y/03XZle6p/wD19Vrej9KqdZPQMV1kMrcWUyLGjY5rKntp
9u19VbKfU2Mp9D9J6Nfo+pqv6u5oZDaNzgXOByWAAS7Y4Hb7/U2Jz1Y+3b9mMmHTkgAH6X+j
936L9IpOOGnoH2li9uev6w6+EdE/T8LDxaGHFxa8TdW1prqYGAAF93p+1rPo233v/r22K2sz
9rn0jZ+rHUhgGS33bdxs2uLGt9m1v+rFPH6q18faDRSCDG29thLgY2BrWtUbKHQSSSSU/wD/
0fVVkOpzBB9PLe8AFrh9jO3Xf6e+33/1lrqk3LyXEAVxJguIG0DsSRYiBaDIDvqhNeWGmojL
tG/WyMTWD9Pb7fZ+d/N+qmc3L9rmsyx7DLAMSQ76O7c72ep7d3t/Rq/XY/cRa6vtAadfOZU9
7IJ3CByZQSHMczOadkZdhIH6YDDG3h/ta7+rs+h/hFLbmmSRliZcABiafR9uu73LRDmnggzx
BUklOU85wLnFmaZMNY0YZGu7iS76H8t6IRlve2oNyaxtANhGMWSRt3vHuf7dv+Db/hFfe9lb
dz3BrZAkmBJMBQuycehm+6xtbeJcQNUqKCQLs1SFmFcHS7Lte2SdhbTBBHDttCJRjej9Kx1s
ABu9rBtA/d9GupPjZVGXULqHbmEkTBGoO36LvcjJEEGjooEEAg2DsQpJJJJL/9L1VYxHT3Og
xa/cff8AqhMCNzddvsZHqLZWM5ziQa63ubt1sF17Zjc/X9Dvdtl/+uypJS23p7m+1wgDe0j7
Iduu4uZofpex27+opMowr3AUTY9hD/YMVxG76VnB+m76blYZm2AhvotO0N3O3PJAI5d+gSZ1
Cxs7qWtECNpsPI3N/wC0zf3klNinAw6XNeymsWtEeqGNa8+PuY1v0kPM6lTjBwBBc3lzjDAf
3HOAc5z/APgqmWWod5y8rBsJH2aWhzHVuLi5sEu0dXU9n/Vrlz2J57jmD+c1T4cInqTsdmpz
XMyxERjHcXxF0cnrDnODqvfaJi+xoG2f+49EubX/AF7N9qoWWvuf6t73WWcSfD/vv9lRTQrc
YRjsPq50ss5/Mb8OjsfV3KDb7MVx2i0B9YHG5o22cz7ns2vWqcfJ9X1fZMzyY/zdq5Wm11F1
d7BLqnB4HjHLf7TV2dVrLqmW1ncywBzT5HVVuYHDLiH6Q1+jf5KYnDgJ1gbH92TNJJJVm6//
0/VVli3BAltboIIgWgCD7t8et+f++tRYrnvE/rBbqQRORo6Y03EuRBA3FrZAnY03MQ4jrvYH
tfJLN1hcHEzv2N9SxvtV5YoyCAbPtIhu0TNxHf6Tf6qtYduLXZtGRZbZcQA15e5oI3H2bm+x
I10FJAIGptvu+ifguY6vhDFyYb/N2e5nke7P83/qF07von4Kj1jG9bDcW/TZBb96kwT4ZgdJ
aFr85i48ZP6UPUP+6eeZiFzG2WPbVW/6LjLiddujW/y/aiOopNZ2t9Fhh7bbJ37R9La1vtfu
/wDIILLTUHBrRJILXO5bGo/zUO2x9ry+w7nEyfD5BXCJE70HNEoCPy2SNb/77/vElj8VrXV0
tL9wAFjtCCDu3NP0v5Gzaxbf1cyxZjOxXfToMt82OJLf8125q56Fa6Xl/ZM6uw/Qf+js/quP
P9h+1yblx8UCNz82vdfgzcOWMjQj8hrbhk9ckh+qA/ZqXH82OBJG7+0kqNF17D//1PVVmHJL
XBxZa5uhZDcoGP5bBU73rTWIN+8H7Q0uJOjXuAJ4fDP2jt3JKblNjrnhjWPAAlxe7IZ3/Ndb
Wxr/APOVhlEt/Sbg7UQ2x5EfexZIa8GBlNO4OMiyyI13u/5S/wDOFYwbKqbC628OG2ATadrR
pO5tuZleDfzElOg8+mwNa1zxxpJIH9Y7k9bvVYd7C2dC0qTHse0OY4OaeHNMj8FJG9NkUb30
7PJ9Sx/Qy7GDUTuHkD/rv/tquKnESfa3952g+X7y6DreDZe1l1LC+xktcByWlZVPT3Eg5TbW
NGgY1ji4/wBot2sV2OaPtgmVHr+99jlT5bJ70oxgSLsHaNS/rNXa0wypptsdMASXaeFTPf8A
5yu09DtcGnKd6Ifr6bfc+I7n6LP/AARaGHbiY4dXjVFnG8wS4kf6RzvciZGQSWHZ7YOp018N
qiPMEmoivE/M2IclEDiyHiP7sfl+35pM/bt2+p7fCTGzw3/1HbN6SD6hLNQCBx4A/S/re93/
AFCSYzv/1fVVQGZ0lw3jZLIOtZDhv+j7Szduer655t+JsDp6vIh2015MwPzP5vb+Ykp0zm9J
EEur0buHt7Eb/wB3/opxmdLLmta5hJ1EN8dOdvt+ilV05jS14vySAWuDX2vPEe1zXf1felX0
xtbmuGTku2EGHWucDB3e6fpJKWr6t0vbDLQ0CTt2uaYB9zvT27tqIep4Ie5htG5k7hB7GD2V
O/O6V0TJxsbJyLjdmhzMZj3WXEiv0/U2z6jnO99f/C/+CJY/1n6Pk5tWBVa45GQN1TTW9u5u
31d7DY1u5np7fekptjq3Tj/hhrrwf5Pl/Lalb1Hp4aW2XBoI8xofkrU+4iDoAZ7aqAtaHwTq
4w1kGR2k/wAlGigkNEZvSW2bvtPuEF3Mfyd3tV9zK7WQRLTqD/FSBkSRHko2WNrEun5BKySq
gB4NT0Dv2RrETqNfpbufdwkpnIt9QCPOO0f9V9H3JKS5fgxVH8ez/9b1Vc96xsc0fZOnu3N2
SMl4/RgPaPZ9i/d/MXQpJKcKs+s9woxMN+SQy1sZFm0uYPS3ttGH/gmOd6L6/p/8Gr1HScMU
Nbbjsa7l7Gvc9u6Gs+m/Y5/srZ9JivpJKeW+uWY3GyunCYeRe9jQWtLiz0Bt32tuq2fpP5l9
P6a30f0lSwvqj1AWdUwsOqyu6to9Q5VUEuPp2P8AQyW3TdjXO+2Mq9F2Tblf5Kt/R+g/evRS
AeRKUBJTWteSXMAmCQSdTqA72/u+32IY7GS7v4yPzXdmqVzdl5Mc+8HjgbIUBMcDXuYkwfb3
bt2uUo2DCdyvPpEWAmBJPGoH/Rcnvh1zgTrpGvbwaPo/yt3/AJBJ53fTdu7Ehrjof3fb+co7
wS8uh0mdCONCB/JS8UHsxnSI9oEnjw53fu/8J/3xJS3umBA8eYPhr9JJH6K+r//Z/+0UUFBo
b3Rvc2hvcCAzLjAAOEJJTQQlAAAAAAAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADhCSU0D7QAAAAAAEABI
AAAAAQACAEgAAAABAAI4QklNBCYAAAAAAA4AAAAAAAAAAAAAP4AAADhCSU0EDQAAAAAABAAA
AB44QklNBBkAAAAAAAQAAAAeOEJJTQPzAAAAAAAJAAAAAAAAAAABADhCSU0ECgAAAAAAAQAA
OEJJTScQAAAAAAAKAAEAAAAAAAAAAjhCSU0D9QAAAAAASAAvZmYAAQBsZmYABgAAAAAAAQAv
ZmYAAQChmZoABgAAAAAAAQAyAAAAAQBaAAAABgAAAAAAAQA1AAAAAQAtAAAABgAAAAAAAThC
SU0D+AAAAAAAcAAA/////////////////////////////wPoAAAAAP//////////////////
//////////8D6AAAAAD/////////////////////////////A+gAAAAA////////////////
/////////////wPoAAA4QklNBAgAAAAAABAAAAABAAACQAAAAkAAAAAAOEJJTQQeAAAAAAAE
AAAAADhCSU0EGgAAAAADRwAAAAYAAAAAAAAAAAAABKIAAAMgAAAACQBSAGUAYwBsAGEAbQBh
AC0AMgAAAAEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQAAAAAAAAAAAAADIAAABKIAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQAAAAAQAAAAAAAG51bGwAAAACAAAABmJvdW5k
c09iamMAAAABAAAAAAAAUmN0MQAAAAQAAAAAVG9wIGxvbmcAAAAAAAAAAExlZnRsb25nAAAA
AAAAAABCdG9tbG9uZwAABKIAAAAAUmdodGxvbmcAAAMgAAAABnNsaWNlc1ZsTHMAAAABT2Jq
YwAAAAEAAAAAAAVzbGljZQAAABIAAAAHc2xpY2VJRGxvbmcAAAAAAAAAB2dyb3VwSURsb25n
AAAAAAAAAAZvcmlnaW5lbnVtAAAADEVTbGljZU9yaWdpbgAAAA1hdXRvR2VuZXJhdGVkAAAA
AFR5cGVlbnVtAAAACkVTbGljZVR5cGUAAAAASW1nIAAAAAZib3VuZHNPYmpjAAAAAQAAAAAA
AFJjdDEAAAAEAAAAAFRvcCBsb25nAAAAAAAAAABMZWZ0bG9uZwAAAAAAAAAAQnRvbWxvbmcA
AASiAAAAAFJnaHRsb25nAAADIAAAAAN1cmxURVhUAAAAAQAAAAAAAG51bGxURVhUAAAAAQAA
AAAAAE1zZ2VURVhUAAAAAQAAAAAABmFsdFRhZ1RFWFQAAAABAAAAAAAOY2VsbFRleHRJc0hU
TUxib29sAQAAAAhjZWxsVGV4dFRFWFQAAAABAAAAAAAJaG9yekFsaWduZW51bQAAAA9FU2xp
Y2VIb3J6QWxpZ24AAAAHZGVmYXVsdAAAAAl2ZXJ0QWxpZ25lbnVtAAAAD0VTbGljZVZlcnRB
bGlnbgAAAAdkZWZhdWx0AAAAC2JnQ29sb3JUeXBlZW51bQAAABFFU2xpY2VCR0NvbG9yVHlw
ZQAAAABOb25lAAAACXRvcE91dHNldGxvbmcAAAAAAAAACmxlZnRPdXRzZXRsb25nAAAAAAAA
AAxib3R0b21PdXRzZXRsb25nAAAAAAAAAAtyaWdodE91dHNldGxvbmcAAAAAADhCSU0EEQAA
AAAAAQEAOEJJTQQUAAAAAAAEAAAAAThCSU0EDAAAAAAOpAAAAAEAAABWAAAAgAAAAQQAAIIA
AAAOiAAYAAH/2P/gABBKRklGAAECAQBIAEgAAP/tAAxBZG9iZV9DTQAC/+4ADkFkb2JlAGSA
AAAAAf/bAIQADAgICAkIDAkJDBELCgsRFQ8MDA8VGBMTFRMTGBEMDAwMDAwRDAwMDAwMDAwM
DAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAENCwsNDg0QDg4QFA4ODhQUDg4ODhQRDAwMDAwREQwMDAwM
DBEMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM/8AAEQgAgABWAwEiAAIRAQMRAf/dAAQA
Bv/EAT8AAAEFAQEBAQEBAAAAAAAAAAMAAQIEBQYHCAkKCwEAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAQAC
AwQFBgcICQoLEAABBAEDAgQCBQcGCAUDDDMBAAIRAwQhEjEFQVFhEyJxgTIGFJGhsUIjJBVS
wWIzNHKC0UMHJZJT8OHxY3M1FqKygyZEk1RkRcKjdDYX0lXiZfKzhMPTdePzRieUpIW0lcTU
5PSltcXV5fVWZnaGlqa2xtbm9jdHV2d3h5ent8fX5/cRAAICAQIEBAMEBQYHBwYFNQEAAhED
ITESBEFRYXEiEwUygZEUobFCI8FS0fAzJGLhcoKSQ1MVY3M08SUGFqKygwcmNcLSRJNUoxdk
RVU2dGXi8rOEw9N14/NGlKSFtJXE1OT0pbXF1eX1VmZ2hpamtsbW5vYnN0dXZ3eHl6e3x//a
AAwDAQACEQMRAD8A9VUS9gdsLgHc7Z17/wDkVJYHVfqx0e5+Z1PPtczfttvvdsHp1UehZ6bL
Nm6qlteLdv8Ad/2szP3/ANGlO7vZE7hB1BnskbK2kAuALvogka99FwHVOl/U9tdOXZl5fSKO
oDMsZWaYaKn110Zv6PLxrn4ePZV7sdn6P35f6D/RqH2f6l0Zb+qjKzPUNNmNlCzHNr2myvIp
uZYLMazIxMnExcW176q/TZV0/F/mfstv6ZKfQ9zfEaGPmUwewktDgSOQDqJXAPxPqXSWY9ub
nY73OrZilzLGPsbivfkNfjP+z/p/fu/Xv57Z6ezISxW/UfBGJe6/MpZivawXW02Vs9al+K1u
JnOZRW1+Rifsptv2fJ/o9HrZf+hupSnvvVq197fa7a7UaO/cP8r3J97JA3CSJAnkaf8Akmrh
ThfU+onJ/aNwblP/AGrVa2ppHp9Nsuue71GY27J9+Tf+tZHr5mX+h/T3ez1GPRvql09rKDm5
lgxbMb2hhfY+yw0Y+EyvKZj+v6d37KZUynEvro/m/T9L06HpKe6N1LTtNjQSQ0AkTJG4N/zV
JrmvaHNIc06gjUELgel/Vv6tddfmVYWTf+gBqtLm47ya8mivE3MsdTc+m70sNn856PUMN/rV
3V1+uu36fhtwcGjDYdzcdja2kNawENEfzdLWVM/sMSU2EkkklP8A/9D1VMQCCCJB0IKdZn7Y
IcQ/7MxkkBxyW6gEQdvp/nJKef6nbX07KswsT6u0nHxz6WPkOotsqLXhmXa2uvBw8x9dX2jI
spftb/PXV+l632fM+z1bL7n9Orx2/U2tlWpGPewOrig5l7WhmPRkbbPa9jPXrq9XK6h+j9ai
z1resZ1UuNjh9n9OuZeMhp/q7/Z7NzQ5N+1yPpfZpkaDJaSQfzmzW1JThZHVhkWEn6tWXbbL
Gm22g/zJtpux8lu6n1XNzPUsyPs7GevRk0frLP8ACqs/qF4zHZFX1TNec26xjb7K5j3X5uOX
XY9Vv6TLzKt111Hq4mJZkV235a6d/VTXYA/7O2sn6ZyGgxJaHBrmBRd1d7eW424O2ub9pbMf
vCWJKaefXQ7JbZZ0irIFT3+ha6oveCHfaLHfzL/TddmV7qn/APX1Wt6P0qp1k9AxXWQytxZT
IsaNjmsqe2n27X1Vsp9TYyn0P0no1+j6mq/q7mhkNo3OBc4HJYABLtjgdvv9TYnPVj7dv2Yy
YdOSAAfpf6P3fov0ik44aegfaWL256/rDr4R0T9PwsPFoYcXFrxN1bWmupgYAAX3en7Ws+jb
fe/+vbYrazP2ufSNn6sdSGAZLfdt3Gza4sa32bW/6sU8fqrXx9oNFIIMbb22EuBjYGta1Rso
dBJJJJT/AP/R9VWQ6nMEH08t7wAWuH2M7dd/p77ff/WWuqTcvJcQBXEmC4gbQOxJFiIFoMgO
+qE15YaaiMu0b9bIxNYP09vt9n53836qZzcv2uazLHsMsAxJDvo7tzvZ6nt3e39Gr9dj9xFr
q+0Bp185lT3sgncIHJlBIcxzM5p2Rl2EgfpgMMbeH+1rv6uz6H+EUtuaZJGWJlwAGJp9H267
vctEOaeCDPEFSSU5TznAucWZpkw1jRhka7uJLvofy3ohGW97ag3JrG0A2EYxZJG3e8e5/t2/
4Nv+EV972Vt3PcGtkCSYEkwFC7Jx6Gb7rG1t4lxA1SooJAuzVIWYVwdLsu17ZJ2FtMEEcO20
IlGN6P0rHWwAG72sG0D930a6k+NlUZdQuoduYSRMEag7fou9yMkQQaOigQQCDYOxCkkkkkv/
0vVVjEdPc6DFr9x9/wCqEwI3N12+xkeotlYznOJBrre5u3WwXXtmNz9f0O922X/67KklLben
ub7XCAN7SPsh267i5mh+l7Hbv6ikyjCvcBRNj2EP9gxXEbvpWcH6bvpuVhmbYCG+i07Q3c7c
8kAjl36BJnULGzupa0QI2mw8jc3/ALTN/eSU2KcDDpc17Kaxa0R6oY1rz4+5jW/SQ8zqVOMH
AEFzeXOMMB/cc4BznP8A+CqZZah3nLysGwkfZpaHMdW4uLmwS7R1dT2f9WuXPYnnuOYP5zVP
hwiepOx2anNczLERGMdxfEXRyesOc4Oq99omL7GgbZ/7j0S5tf8AXs32qhZa+5/q3vdZZxJ8
P++/2VFNCtxhGOw+rnSyzn8xvw6Ox9XcoNvsxXHaLQH1gcbmjbZzPueza9apx8n1fV9kzPJj
/N2rlabXUXV3sEuqcHgeMct/tNXZ1WsuqZbWdzLAHNPkdVW5gcMuIfpDX6N/kpicOAnWBsf3
ZM0kklWbr//T9VWWLcECW1uggiBaAIPu3x635/761Fiue8T+sFupBE5GjpjTcS5EEDcWtkCd
jTcxDiOu9ge18ks3WFwcTO/Y31LG+1XlijIIBs+0iG7RM3Ed/pN/qq1h24tdm0ZFltlxADXl
7mgjcfZub7EjXQUkAgam2+76J+C5jq+EMXJhv83Z7meR7s/zf+oXTu+ifgqPWMb1sNxb9NkF
v3qTBPhmB0loWvzmLjxk/pQ9Q/7p55mIXMbZY9tVb/ouMuJ126Nb/L9qI6ik1na30WGHttsn
ftH0trW+1+7/AMggstNQcGtEkgtc7lsaj/NQ7bH2vL7DucTJ8PkFcIkTvQc0SgI/LZI1v/vv
+8SWPxWtdXS0v3AAWO0IIO7c0/S/kbNrFt/VzLFmM7Fd9Ogy3zY4kt/zXbmrnoVrpeX9kzq7
D9B/6Oz+q48/2H7XJuXHxQI3Pza91+DNw5YyNCPyGtuGT1ySH6oD9mpcfzY4Ekbv7SSo0XXs
P//U9VWYcktcHFlrm6FkNygY/lsFTvetNYg37wftDS4k6Ne4Anh8M/aO3ckpuU2OueGNY8AC
XF7shnf811tbGv8A85WGUS39JuDtRDbHkR97FkhrwYGU07g4yLLIjXe7/lL/AM4VjBsqpsLr
bw4bYBNp2tGk7m25mV4N/MSU6Dz6bA1rXPHGkkgf1juT1u9Vh3sLZ0LSpMex7Q5jg5p4c0yP
wUkb02RRvfTs8n1LH9DLsYNRO4eQP+u/+2q4qcRJ9rf3naD5fvLoOt4Nl7WXUsL7GS1wHJaV
lU9PcSDlNtY0aBjWOLj/AGi3axXY5o+2CZUev732OVPlsnvSjGBIuwdo1L+s1drTDKmm2x0w
BJdp4VM9/wDnK7T0O1wacp3oh+vpt9z4jufos/8ABFoYduJjh1eNUWcbzBLiR/pHO9yJkZBJ
Ydntg6nTXw2qI8wSaiK8T8zYhyUQOLIeI/ux+X7fmkz9u3b6nt8JMbPDf/Uds3pIPqEs1AIH
HgD9L+t73f8AUJJjO//V9VVAZnSXDeNksg61kOG/6PtLN256vrnm34mwOnq8iHbTXkzA/M/m
9v5iSnTOb0kQS6vRu4e3sRv/AHf+inGZ0sua1rmEnUQ3x052+36KVXTmNLXi/JIBa4Nfa88R
7XNd/V96VfTG1ua4ZOS7YQYda5wMHd7p+kkpavq3S9sMtDQJO3a5pgH3O9Pbu2oh6ngh7mG0
bmTuEHsYPZU787pXRMnGxsnIuN2aHMxmPdZcSK/T9TbPqOc731/8L/4Ilj/Wfo+Tm1YFVrjk
ZA3VNNb27m7fV3sNjW7ment96Sm2OrdOP+GGuvB/k+X8tqVvUenhpbZcGgjzGh+StT7iIOgB
ntqoC1ofBOrjDWQZHaT/ACUaKCQ0Rm9JbZu+0+4QXcx/J3e1X3MrtZBEtOoP8VIGRJEeSjZY
2sS6fkErJKqAHg1PQO/ZGsROo1+lu593CSmci31AI847R/1X0fckpLl+DFUfx7P/1vVVz3rG
xzR9k6e7c3ZIyXj9GA9o9n2L938xdCkkpwqz6z3CjEw35JDLWxkWbS5g9Le20Yf+CY53ovr+
n/wavUdJwxQ1tuOxruXsa9z27oaz6b9jn+ytn0mK+kkp5b65ZjcbK6cJh5F72NBa0uLPQG3f
a26rZ+k/mX0/prfR/SVLC+qPUBZ1TCw6rK7q2j1DlVQS4+nY/wBDJbdN2Nc77Yyr0XZNuV/k
q39H6D969FIB5EpQElNa15JcwCYJBJ1OoDvb+77fYhjsZLu/jI/Nd2apXN2Xkxz7weOBshQE
xwNe5iTB9vdu3a5SjYMJ3K8+kRYCYEk8agf9Fye+HXOBOuka9vBo+j/K3f8AkEnnd9N27sSG
uOh/d9v5yjvBLy6HSZ0I40IH8lLxQezGdIj2gSePDnd+7/wn/fElLe6YEDx5g+Gv0kkfor6v
/9k4QklNBCEAAAAAAFUAAAABAQAAAA8AQQBkAG8AYgBlACAAUABoAG8AdABvAHMAaABvAHAA
AAATAEEAZABvAGIAZQAgAFAAaABvAHQAbwBzAGgAbwBwACAANwAuADAAAAABADhCSU0EBgAA
AAAABwAIAQEAAQEA/+EV9Wh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEuMC8APD94cGFja2V0
IGJlZ2luPSfvu78nIGlkPSdXNU0wTXBDZWhpSHpyZVN6TlRjemtjOWQnPz4KPD9hZG9iZS14
YXAtZmlsdGVycyBlc2M9IkNSIj8+Cjx4OnhhcG1ldGEgeG1sbnM6eD0nYWRvYmU6bnM6bWV0
YS8nIHg6eGFwdGs9J1hNUCB0b29sa2l0IDIuOC4yLTMzLCBmcmFtZXdvcmsgMS41Jz4KPHJk
ZjpSREYgeG1sbnM6cmRmPSdodHRwOi8vd3d3LnczLm9yZy8xOTk5LzAyLzIyLXJkZi1zeW50
YXgtbnMjJyB4bWxuczppWD0naHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS9pWC8xLjAvJz4KCiA8cmRm
OkRlc2NyaXB0aW9uIGFib3V0PSd1dWlkOjZiMGY0YWIyLTgyZTQtMTFlYS1hOWFhLTllODc5
MjAzM2EyNCcKICB4bWxuczpwZGY9J2h0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20vcGRmLzEuMy8nPgog
IDwhLS0gcGRmOkNyZWF0b3IgaXMgYWxpYXNlZCAtLT4KIDwvcmRmOkRlc2NyaXB0aW9uPgoK
IDxyZGY6RGVzY3JpcHRpb24gYWJvdXQ9J3V1aWQ6NmIwZjRhYjItODJlNC0xMWVhLWE5YWEt
OWU4NzkyMDMzYTI0JwogIHhtbG5zOnhhcD0naHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4w
LycKICB4bWxuczp4bXA9J2h0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEuMC8nPgogIDx4YXA6
Q3JlYXRvclRvb2w+QWRvYmUgUGhvdG9zaG9wIENDIDIwMTkgKFdpbmRvd3MpPC94YXA6Q3Jl
YXRvclRvb2w+CiA8L3JkZjpEZXNjcmlwdGlvbj4KCiA8cmRmOkRlc2NyaXB0aW9uIGFib3V0
PSd1dWlkOjZiMGY0YWIyLTgyZTQtMTFlYS1hOWFhLTllODc5MjAzM2EyNCcKICB4bWxuczpz
dFJlZj0naHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wL3NUeXBlL1Jlc291cmNlUmVmIycK
ICB4bWxuczp4YXBNTT0naHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wL21tLycKICB4bWxu
czp4bXBNTT0naHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wL21tLyc+CiAgPHhhcE1NOk9y
aWdpbmFsRG9jdW1lbnRJRD54bXAuZGlkOmM5MjUxN2ZhLTcwODItYjk0Yi05MGI3LWE5MGQ3
MTg4OTMzMjwveGFwTU06T3JpZ2luYWxEb2N1bWVudElEPgogIDx4YXBNTTpEb2N1bWVudElE
PnhtcC5kaWQ6QjBEMzI5NzA4MDhFMTFFQUFCQkM4ODEyQjhDMDE5Q0U8L3hhcE1NOkRvY3Vt
ZW50SUQ+CiAgPHhhcE1NOkluc3RhbmNlSUQ+eG1wLmlpZDpCMEQzMjk2RjgwOEUxMUVBQUJC
Qzg4MTJCOEMwMTlDRTwveGFwTU06SW5zdGFuY2VJRD4KICA8eGFwTU06RGVyaXZlZEZyb20g
cmRmOnBhcnNlVHlwZT0nUmVzb3VyY2UnPgogICA8c3RSZWY6aW5zdGFuY2VJRD54bXAuaWlk
OjhjMGE5MmY5LWFlMTAtMzQ0Yi04ZjA4LTY3YjYzMTQ3YzE4OTwvc3RSZWY6aW5zdGFuY2VJ
RD4KICAgPHN0UmVmOmRvY3VtZW50SUQ+YWRvYmU6ZG9jaWQ6cGhvdG9zaG9wOmQxNzg1ZjY3
LTgyNGItNWE0Ni05NGFjLWVlMzliOWQwY2FiZDwvc3RSZWY6ZG9jdW1lbnRJRD4KICA8L3hh
cE1NOkRlcml2ZWRGcm9tPgogPC9yZGY6RGVzY3JpcHRpb24+Cgo8L3JkZjpSREY+CjwveDp4
YXBtZXRhPgogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
CiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAog
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
IAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAK
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAg
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAK
PD94cGFja2V0IGVuZD0ndyc/Pv/uACFBZG9iZQBkQAAAAAEDABADAgMGAAAAAAAAAAAAAAAA
/9sAhAABAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAgICAgIC
AgICAgIDAwMDAwMDAwMDAQEBAQEBAQEBAQECAgECAgMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMD
AwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwP/wgARCASiAyADAREAAhEBAxEB/8QBTgABAAED
BQEBAAAAAAAAAAAAAAgGBwkBAgMFCgQLAQEAAgIDAQEAAAAAAAAAAAAABgcBBQIECAMJEAAA
BQQCAAMEBwYGAQQCAgMBBAUGBwIDCAkAESESChAgUDEwQBMUFRY5YEEiNTY3MjQXGDgaM0Ij
GTpwsIAmRpApEQAABgEDAgQDAwMLCwwNABsBAgMEBQYHERIIACExExQJQSIVUWEWcTIjEDBA
gZGhQiQXt3ggULFSMzQ1NrZ3GPDB0WK0JXW11je4CmDhglNjc1RkZdV2lznxckN0JtcZeZKy
s5Y4iJjIcICihZCDRJXFJygSAAIBAwMCAwQFBwcGCAsECwECAxEEBQAhEjEGQSITUWEyFBBx
QiMHIFCBUmIzFTBAYJFygjTwobFDJBbBU2Nzs7Q1ddGSssKD03SUJTYIsOGTo8NEcPGi0tQm
8kUX/9oADAMBAQIRAxEAAAD38AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAx
QFHF+y3pkcO7Mbh2RkIMehOAhKSwLNndFSkRjKaWLLaloSzRLomsQ5KvPhLQlvTJCRWKxIfm
U0sWWwLTFmiTBTBkfMfxK4umDEQW2M1x2R8Rh8BkbINmVUjuUYdmYyjOKY8Se5Hs+4jIWzJq
klDCWSsJAEHivzKiAAAAAAAAAAAAAfh3GWoqgzSG0yuGCswjn6np+Vqfo6H50p7gzACX/JgH
hWP2iD8nIzrmCIvcesE9YJ4FyT55Ez9Kg/MiP1sDxTE+zwZH7R5+TWZwTBwXtM7Z58j9MI/G
CP1zzNCfnkGE8kcW1P1oCgj8KE9O57pD8qs/asPyFj0lEBDH4eig83J+nCeWUuOeO0yLHrhP
C6T/ACRBkXPIoeg4/RUAAAAAAAAAAAABR5+MMfqdH595+qEfjkFdH6nh+amZgjyEH6vJ+dKe
4MwAl/yYB4Vj13nmgPSEYIivT3rmdw8C544T2kHu+PxlSS5AE93J4Mj14HmfPRYYOD9Ossqf
nTHEQoP1AzNCfhdn7gJcI/EuP2DSQp+EIZ2j9Go/KfPXSeXU9Vx66T8gQ/QTPHEbCHR7Vjx2
k4T1kHg5P2hweIo8eR67z3JgAAAAAAAAAAAA8th5Ij9AE/PvP1fzwiGGg/VSIDnnsPDofp4H
5rZ6/jCaXqMrB4VzI2euYxnmCI9hBneMhR4Fyzx5mT9ic/IdP09jx+mV48GZkSPXeYuTBwfp
1llT8ZY/RMMGJ7uTNCfjOHuYJ/n5ZJ+14cx+Ieew04DykGUI9LpHAyWkPDAqRqP0LzzUEtjx
2nvgMkh+Rofq0FbGB0xfHr6M3gAAAAAAAAAAAAPAqelgkmeTQ9wh+aEe/wBMgwB+eUexE/Om
AB7QjzBHvdMdJCMxbmJo9Jp7LTynEnyG5aQxknvrPNkSsPLWe9ox0kEzGIe2QtoeGc/SOPCw
epAyQGN88DRQh7jDNoUmflRF9D9CU8Ih74TEgWQMVhiUPd+eZQ9rxg0KxPPAY7z1CE9TxUEo
D0YnkNJJn6dIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIvFREYzI2AAAAAAAAAAAAAAAAAAACjzCmSpMmY
MdJYUrEyvkITHMZdy9JiFNTKiRdMdRl4KPIOgvCUqZVSPBb0tGWYBPIkcYVyrzMIQ+PsJdEa
C35NcjyY5SZ5NEoggiZJSwZZg7srIsCSnMbZqZGzzvHmDMjh7iS9oAAAAAAAAAAAAAAAAAAO
uPx6TJASDP0gjcfkOF6DEIfp1H5qh6HDzcn6wx+Pcelo9Fx4KD0OnnAPeceSUhEevA8fx+1a
fkaGeIwWF3iEB7Qzzfn2lhzJmS0PJMfsln5M5nGP0SDyongWI6n7Sx5mD83Y/cWPPsee0kIT
/PMEe1s/KcPTge20/MoP10z8Xo/UDPRWAAAAAAAAAAAAAAAAAADGKflsH7MIAPxej9hQ/GIM
/B6Tz1Qn51BJw8nh+z8fmAHptPUkfnGGU8mgeaI/SxPxKD2DHlYPTKYLD9J48zhzHifP3Aym
D8Mc9vB5xyHJLMz2H6JB5UT8/A6E/arPyGjMqZSyY557SQhP88wR7Wz8o49ER+kkfkumRAgK
foenorAAAAAAAAAAAAAAAAAABHw/FgP1QSszNcYpD8qs/aiPxJD2BmOg92x+ZOe4Y8DJ+z8e
AUgge6A/MZP0Ki2B5oj9LE/EeMl56hyC5gsP0njzOF4DwYn6fJZc8BR6lSbpY4kqYnj9Eg8q
J5fDG2e04/PLJvHXnv7PK4XsJqHnvPeMfmFn6XBlrPxEj3fkcz0/norAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAMBZ4mSVx+kSeSgkgemE/NGP0ijwQmIk9QR6vD89M/R6KAPA8YlD1FHsBMMhhePZ4fmmnvm
MU5FQxeHswMLJd4kieF0r899hhdJPnoTMA5AQ9eZgnPCaZUzIaZajOAfnvmXQ8mIAP0Az8/s
1PceeRA/S2PHaZuDL8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADA+Z2z
CCZVTG4QjM8BVZixM2B0RhKMhhiwBJ0y8ERyyxkhMaxIA7ciydcTCLiGL0v+V4TAMHxkhMHR
n9L5FHbTSw+tClhJaA2jZaVwaktnp7/wqxrPyiFdB3ddeOLTb5vp8ryRWbRlsCrJa1pcUDrk
8+1B0tjOKob6sTMa/qDo7G70ZmYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAH4ax+kaeTM9G547zPyeXM/Tb
PyEj9a0wvHjUP0EjxSmSssSfrMH5mBh/P2Tz85Mz1F1zzDFvD1xnmBMXJngJyllDwun6Gx5w
y85+leQztSkfN97u/MWudRIMvPmL2Xhu9TeJpdVnc2TOgPU/nj9u/m1P6mPRMgoTZEWLFqKl
9lq8l9A+pcRPpnxpIWE2RauRxG6kcl10I9Kr8w2w8sfm31+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB+Gm
an7Q5+VUfoymZQ/L0MpB5OihjJKYsD38GPA9Y5+dEfqNH5HpNE9155UzzaHZnoALeEoDA0Xk
M8BYAw1GPM/b+PypT2PnpFMZ9/eW4f2dS9Va/b3riM4w4epfE9X63dZ2/Hf6Becf3R+ZfsP/
AC+/aiE1s0X5nPfn5ZTGq67PQj4k/SDy1/oj+S/sC/MH9oup7PU8XP6tfhzl98w+zr9w2w8s
nmz2AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB+GsezkiKch9x6tT8xg/Q6PG0e3ky2H48579THgesc/OiP
QueNMuQZUCVJmvLpnnFLeGAc/UtPz6TPAeH0/ZHPyGz9ow8ER+iwfPz+fmW9/wD5YZKqE9R2
AmtdXriM4w2ep/EubXyV7vlhW9v+XD9Dfyc9iH5e/tRCW2qKxD+m/GMdpzWueLxx+g/nQ9z/
AJn+gnxR+jdr5DFMWnojyVnM8he/LiaKSSyra3wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPzgj9F0/O2PY
weVAgCeu4yUHlUPcmcB+doenoiqZvTyhlmz20F5j86czDmVUrgw5FLGVAn2eSQyXA9LZ+dee
+A8Yx7wTp+108Bvs788c93jP9C8f11edLh6OSQFufzvZaWQXIFSno6JFl05nu8afoXHWc1rC
S2qHmdVV44tPRPkvJ7579W4f/T/i6ptftc1HlD3NC616OufHpVN2pL3AAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAp85DvAAAAAAAAAAAA
ACnCowAAAAAAAAAAAAAAAAAADozvAAAAAAAAAAAAAAAYITpT7CXJFYr4vcQuJlmS4wmH1lxC
lipi4hKcgWXbIMEuy3ZcQqoiCdWScJJEdTFYZfy1RRRPIx3F4ST5Fg7A7MhYXSJTnOR+KQLp
laEbDO6YtDvyx5bckIfGdeRzMyBF0tgfOVMRkLplDkkjsS5JgKPU2ef0mwVkQ2JOHWnSnWnY
mWw78AAAAAAAAAgAYViMhOsgiXaJkExTFsZ6DESQzJilEFIEnjLOYFydhjtL2kSSTxIg7Iig
UeXuMkxjpOhOUhkTsMaxk8JwFoyAxSBGIzilFEDT7Chy8RI4xInpqIHEJiPJ3RmwMIRl1I9G
hkAIjmNEyBEYCfJcswxF7SQJDQ9SJgtO8MaJ0xVxfUuEXPI9np4K5AAAAAAAAAB8JsOxAAAA
AAAAAAAB0R3oAAAAB1ZbEvEACyhesA6U7o+E2HYgAAAAAAAAA643H3llC9YAAAAAAAAAABbE
5T5zqz5y5xRJ9RWR8BxHTnXFeHcFJlSlmz7SqjgKZK5KFNDccpURXhaEu6WgO1KlOkOkIuEl
i5ZQx3RUJQByH0Fam06k7Y2nTHbFojuThOxKoOgPuKrBiEMjJeAtyXCKXO3KSLkluSqigjsi
pjoj4Doy7BTJqVmY4z7DJMAAAAAAADzdlAnZFOmOonkWaIzGS0xwl2S9ZjVJLHtWPz9D3Mnj
gMhhEEnGXILRmO0mifIW8JLGTkxhk/iDxZYh2ZETFaTdMmJiZJqGPU+UyFEOCNZk0LNkZTJS
TMPPmShL5kHyVpQRShNkw5k2TJ4RGMeROMpE5jH0X7M9xAooAxAGcIioW+J+mKwyMFzyF5f8
i+TPPRKV8AAAAAAACKhvLgn0GKYvkd2dUZDjoD5S2Z1ZIIrUs8VgYfzISfQfaUGX9I9nEVMX
lKRLyETiYBD4rArQpktYSkPuPlI9Fbl0jjLOG0vcfIUgV4VkWKK3PrIukki3R1xcoHeAj+Xb
O5I2klS05zlCkizgKaK1LOkKiXxR5Kkx5nGSyOAr0u2AAAAAAAAYyyxZmoAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABhKBQRRB9x9ZZg1Mh5ZghefUdOTIJuFDmPIpMu
4faZujz9l6CNxKIscXMIqnUkmilStyqiM56JjzEEzisCyxL4iWSiK2IWGVMwemVMgeTeImFL
F7zqSy5dIkIRjM/R5mD0PnmgJqlnSsy8Ba4teW/L7F9iCJMo6UzVmB0kQQ4JCn2mdcAAAAAA
AAAAgqDCMXzJ7FjC/wAYsyRhaUtKTXJCncl2S0RWxhyMyBFEnwR7IWkAzMQX/LPESCjStSiy
cJUxDIzYHnuKqJGkjDEYZMT4CPpcUvwY/jI4XMMJRkQIiGUExbkoCgTuDpTNqYGTNoY1Siy2
pkAMPRmGIdGP0lwTtMbpVZf0ycmI4koQrJXHZGUg+0AAAAAAAAAAHwn3AAAAAAAAAA+A+8AH
xn1G4AAAA687AAAAHWnZAAAAAAAHXHYg+E+w3AAAAAAAAAAAAAAAGBstSZ+yEh3BKwtsWSOI
4iY5aEtSSWLElAnYEuC2BWB05dUteRnJTn1lhi2hxE0T5iPpc0+k82Z6NzsiMx2peoq0toXZ
LTFjyWpbYr8uaRNOuMg5AEkcRoL/AB85D0qkvoUeXnLSEtSsgAAAAAAAAAAAAAAAAAedUp8z
mnhNMhJ8RCMl8fEZCS+RhlMiZGgiQeg881plPMWplcMbB6uzz2k3THyV0WVI6mes9Ax4qCoy
EhPMtITnLZF7DGYXgMwpHgxAnoyIzGDMyZkHzIKQlLGHtQPLEVWWfLDGT0nuYxSP5ckjwSbM
yZmHAAAAAAAAAAAAAAAAABxnUndHCfAfUbT4jtjUGw6w7Y4zkOrOzNhyGhuMexPE7YHWHGdw
bzjOtOwNx1h9BuPqOoPtNDiPtBuNDQ3Gp1Z959B0ZAIlcfCX1NTqSKBLY+42m83gAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGhq
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADEP6c8bW63sZ7brduIFnU1Lmsrlq
rXbax0vgN0Y5LY/zeuL+wuw6A3UevZEp1bXfxa2++jnoL8TfosAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAALKSyDWJmEAulHpZV+r3Px/X4/X8/ta+QxSn+5r5IQWy4l2VT15Ir
N7ayCLXjis2j7Nq6n1THoUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYvfQvlOj
NrpItWLUmSWhfT8F7goK4ejknedPY8/HOXfzJ7KAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA+X69W
DNtebpd1h6CrXX7kAAAAAAAAAAAAAAAQntmi9cZ6ft9Hrvv17DzKvZb1lcmmcUTt9FPimPQo
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAG04jpD4yiPt1IZ3D5ixw315BszvYnld89e1MrFDevgAAAAAA
AAAAAAAAAOkKOLmAAAAFOFRgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAo7bxjFl6M8NzBqj0dKms796Q6o6Y+
ApHt6uD90+VoCXj5Pt7uI3y88a4xXuhmXpo8Q/q59nD6gAAAAAAAAAAAAAAYcvUnivb5b9qX
ZILn3l4D6S3BYYlCUmfMWhJgEWiRxYQrYyUGNoo4+kngRgKrOgKNPvLDEjSyJdIq8iQTDM1g
AAAAAAAOLl8oH3V5QxgXn5MnnQXsub9QemPn4fTjOuKI2Whgrd3k6B91+Wab2mi5MtTbjGjO
mGcDyn+iU86t9AAAAU73tb9vy+/W/fq7M8ew+PZ6vsdSqtdt+TjyAAAAAAAAFmyMhIIjgR6M
hBHIvIUgdifAXYKyLUEPS9xeYqsiQX6KTKrLDnwlsSUZzHWnyFQlBEUCfh9hLgAAAAAAAsfN
Knw++nPAvfxC0soXnH3FUms33ynyFt91E4H3p5HhHc3l+nu30vpzjjw3ZxuN2XFjPHjMmK+u
f0O+Qf0qAAHyfT5Y6Lz818vHl1fZ6fLx51dq9103b182KmvWv9LIQAAAAAAAI4ncgtYXIK2I
3FUlGHEXsLFlalalwSyZUhvKZLJE0Chijy7hHk7gvsUYfWX8AAAAAAAAAOm7mpxieh/EkFLD
pnKH5o95yegFydIfCWok1fQFvbyLDm3fN3V/b47s42s7mNzGmc64bs4u/GZ1bjdRanez0fRJ
4u/UuSMSsbQ1ANSzUqhES7JqHvOp3aO2mj7H49yREGsmSsCs8AAAAAAAAYHC0pyEyivSoiG5
yEiCzJUxZ02FuDIWY3DnLGFeF4Ce5Co+4qsqYxXmTAsGc5n5K7AAAAAAAAInWh55xD+jvD0m
Kf8AUGSih/Xvy/HtfOzZyaVLjyvfyHEO0aD+f68duOXLn57GdmM6s8ueNTamQ1Dr9zbSTQWe
VSejozS6t7JbqLTZp/0tmk84+4fgOzOvK2LWS6B0rsdVbWQReldjprmx+VcnHl3PV71V63b3
5htggAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAChd3EsTXpXwXHfZ6rLL5j98XhjE++AsFYlG47L
48hRVsSmePOeTONuHG5sOPGTFe6OWVTqZFT3d1Xb9bu2qltd68/nxYzsxn7+tsfTd4Y/Wmt+
huANCGVqUjx8sdT2el3XV7v1/LsUxsNR8P26/FnE+6Z9DbsZAAAAAAAAt6fYVsAAAAAAAAAA
AAAAAAAAADi5/KBl1eUMVN7eRp5UD7OyE016f+Hl84w2j54xxX14/jjNK1ZaYGdD5+PPjw35
VhqZD3fR23X/AF+Hc9Xv2+kMM+Hs9Lmz8+HHLRy4eOd2WWnzh7hymUf6wAsdLoHFyxKnrHVb
uz8ohlo5NDbhaSS/R8/r1PZ6Py/X5zvpy/pDQiyAAAAAAABh19ReLKe8u+07Sl2y3ZbEkMcJ
bArw6U68yCEDTcal7iAxIgq8kcQdJ0FClryyBdwuUZRSsgAAAAACy0xq3EF6a8C9JHbCy0+b
fc9xdbu4g215oxz315BsBKYMZ0NuA2ORjbjPHjO47vqbGsdJK6e7+n6HZaT4vr1t/LG5x4+P
NnBnVi48Znnpi8T/AKq8/HkAAAAAAAAAAAAABaYpksUX6LUlDlqi/wAXTKbPiLtkcS7Bbgkk
R3K+LVEnyJhJQiCSgKMLEkwC+YAAAAAOr7WuxqegvFGO20qCyb+aveUzIFb0Frm8s487x8mW
d38X0Y2s6G44sctmM6scbkxnYzzZ47+PLTONOXHjxnU5c42GzGduHNyxxceWjGdjyN+ks3K5
u0AAAAAAAAAAAAARVIfEoT6CsDjKVJIkaTpyqC7xZ87IuKUmd4R5L6FLHXlWHwEUDKaAAAAA
AARfsqgsP/pTwpdqsPQ2TmlvUcMrj8vY87p8t0BsdWxkxoztZ3G1j5+P13Mbs42jDY5Dkzx4
ccuTONmM8mcMOHHLexxmuM8nLGzCXVY33n58nfouAAAAAAAAAAAAAMJJbI0KcLJl1joDI4Yo
CX5R5f8AIQGQkxsElzKAQRIDl5jQpY+g+M9MoAAAAABRW5ieLH0j4TiJKINkQoz1raiwaUgL
bfnSmPv8ubOPnxy5GDGjO0M8WORjRnTjlyxuxy4zeceG7ljTGd2caDGRtY0ORjXLjxnbw+vp
M8Q/q7efQTEAAAAAAAAAAAAD5D6wRSPsJQgA+Q+sAAAHXH0n0AAAAAAAGzPGC90+UMVHoHxn
XMPs2ssIj2PS3W8nFjlvY0Z1Npvzjjxy2M7nHRnYyxkbGdMZ0zjXGdDQ3G/OPn48vo5YZ4cf
HnuzjYxyG3GdmM5J6J9eZi/O3tYAAAAAAAAAAAADz2FUl/CxpFMzHmO0t8XFKIPQwVUAAAAA
AAAAAAR0nlNYovR/huMkzrC5PXxZvuOBy5M8dzPBjlpnjuNuOXLnjx4zuNTiDOrOjGjOhx45
am3GeHjnkzjl5cNWQNWNGeNjcbMcuHHLnzioNVIPTf4c/WWoOv3QAAAAAAAAAAABFE7svKWH
O1PtLSl+S3ZRpKYrUAAAAAAAAAAHFy+eDH3V+N1N7aOQ568qqPl1uz+3x6jP02s8RvNTcxx4
zvzjhxnly4cZ5mONnYbjY5bTTGdTYyw0Z5eXDbjOhtxy5uXzBj5+H15OXHVjjxy0wzM+Xf0C
yMVF6RAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGPr0F4fivavm+P2208Pez95O9uL205bDhxy3Z
xymw0BsBqbcZ1zjTGdDazsxy2m3HLU3Z46mhuzgxoaM7zcxx45bQxqzx45aYzIKD2z6L/HH6
cAAAAAAAAAAAACLth1RZavLXtySiOkOpLhFBldGpxlUH1FLnZFNnSl+yjyiz4itznNhzF3y1
RYk6Mr47I+4rEvmUTu4jh49h/lfS+1juPrnvZCdqPUpy7PX558zA4WdDU2sbWWDIbcZ0Z1YH
E5a4yzjXDRnQ24zy8uA3MaM6s8OM6GrHHjny5xqbc8fQl4u/UiTcOs0AAAAAAAAAAACC1w0D
8VPX93JiwI5FoSXRasqUkIWzMlRiyLznwltSqDIkYxi5x9RZ4EpCzZlQMZJJ8j6QbJ8FqTJ6
T+BCa6/ItIbuJYmL38j2y4bG8330ttOXf5DbjLONhuNuOW3ONTU48Z3ZxpjOxnUGgNDU4sct
5y54cbI0xy0NuMshqb2NM42YzPSm/T2bnzF72AAAAAAAAAAAAAAAHVFFlyQAAAAAAAaGoB0x
3IABa2U1vgu9g/lt3m4jcHOpMpU9qLWszsfjzy3HGzqbcZ1Y35bMNrO05MtjA1NuM6m02uW5
x0ZG5jdnGzGdrOzHLTHLXPHfnHGxzG1nbjPZ9TY+mTwz+tVaa/cgAAAAAAAAAADACWeO6O9N
xO8x1GS4wll+i5JSxlRMbJS5d878oEtUdMZOzGUXkOhLWFalKlGlOnp+K1AABhd9Y/mfaO0f
PEfPjvOgfa4P111us94zy547meM3GxjRkxsxnly1wZx8+OXLnDDjZ5c42YaM6m03G00xz2mu
eI1wZxvNDYztxyy4ebfcuTukPV4AAAAAAAAAAAxZEky4hbw1L8luztigSkC8ZaYp8tESjPiO
QvyW+LUktyyhcMs+VIUSVObTtC9p9wAAIXzymMZvsb8rvhfSF/Vl0oOzGbQ8tnofQfGyNzBn
lY4zRncxxsgDkY48ZZxxY5c+XFhsZ3547cct+eOzGdWdTQ3Z47cZ0NuOejF3ItYXpL8Ufqly
YyAAAAAAAAAABjfIOkwiSJ2ZzltysypS2Z2hbgqU+84DqiVhcAAAAAAAAAAt4YrPZX5S2UnF
RR8+W8+NyqL69Wks9rjNxyG03Gp8rOjGrO7Dlzj52eQ2m01Y2M6mmMs41NuOWhsZHK4bHPYf
X8/r8v0+W5jbjJjPD5C/SuZNd3WAAAAAAAAAABiLKaL/ABFstcXeLyltC9BbYjmR7LbmQM74
+klUT9AAAAAAAAALVFqrU83YpvV35s9Q+sROvKpJfeOWq5bLgPoOI3nIaGgOM5DiOFnQHKcT
H2dft5CPPHtfH96D8YdV3NbxY56Mbzcxxs6s9n0tnke81e6bUS+tYSXl5N0NctmOUzKt9AZ4
fKH6JgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAW6K+5/HCR7b/Im3skgkbPlv+85fDbzx0WfvvNp
ocpsNTgNxyGwG04i8sLtCeVA+x4K3x5ByQ+aPd9KbTQYsPVf55U/sdONWN7Heavf5J/NHu+K
9qeeZyUZ63oXfwzFx6o/Phz+ehtxy5fn9fSd4f8A1iuxopaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAALVl1CEt1+R8fXoPw9Qvb60UuW2v8AfbQWv5bPmY2m83mhocJtOY2mhrhkv8v+/I72LSN6
YXauPf0R4ozYeG/1njdZVF/B9PhjM9OeC+QvrBbYl7T3py1cogFCb+GxftTz3OOifXV1onYt
oJjWMJ7y8mjYzsxyygUD7Gy2efPZwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAoAr86jt6yGVv+Wb
JzqnMVds0Pcbnrqf5ff4c/XaDaaGpxnEal+IBcd/q/uOwFhUvk48ufoFEm3/ADTIiubxxG+t
vzdyCeefamNz0r4VZx9Hy7M0qO9XyHr+57JTap9v0+V3obaFg5/TepSu2jkXLW88cPP56Gxy
YVlqJL6ZfDf6z9n8eyAAAAAAAAABDi06UuhHZX93x7FipjAOg7uuvzDLC63sdSk9lqdueHV9
jq3ki03ojbaG4OlkNhJlX85ahvoAAAAAAAAAAWpLrAiBbfmGE12+Q4yzOt7AZ2N4/tpqBzsR
qcZyMaM7vn9pCVxd1nJlWWRDzn7bjRaFATuoP2PFa1vOslqyvmCF7eRLQy6uaA38O7LrbCf/
AJ59owRvvx9lu8i/pLBy9PI0wac9PRgtLz3baRwv7fh3I0Wl594852YzuzwG5nYyxnNX5W/Q
mf8AU/osAAAAAAAAADHBe3maBVzeermx+VdH3OjMCr7poLcx2LNjVJeyIT3Zz+XXffrWxkEX
u7GZhS2w1Nv93ofQR4o/RMAAAAAAAAAAW7LiAo/bxeDF2+QoqW15ogbv9TebnqKK59xjPDnn
zOP1dfvc3X7eRzzZ7pjHaPn+bVGetuu7PRojeRKrtPJoLXt5GtdKa+pDbxupNXv8lvmD35XW
hl8G728hTxoT2JGqzaG6769eutDMIp215yjpZNF7HLTDRndnG5jlY4XLZjkYkjArg9Dfjv8A
TQAAAAAAAAACMFg1TVmt3Pxfbr9J2ujX+lkWzliyksgtydDJ+Tjy7zp7D5Pr8bb76L911e9b
3dxu6Ucl1wtLIrkaGTgAAAAAAAAC1JdYAh/bfmGnO9pcRHpfwfQHHZXG+muo/Pb2uXCzf6vL
pmhSPq7ou9qMY3qLwBmR8X/qRh79k/mDOah/XkHrz8k9Z2ujXcemt5IRasnav9A47PR3hvKN
5X/QyN9k0XJOsb8w+exvzIvBDLQs1NasZxyMcWOTLebMZ5c8eM0Z1xnXOOPjz9EPi39SpGRG
yAAAAAAAAAB54/b/AObty9BKa+0sioPcx+l9jqel7XSuHpJH0/a6dLbHUXwiE9i3YlSyprm2
9+OVx9DJ6e72uthIIlkTo70tK2uLbAAAAAAAAAt8XBALWyiu4f2z5jh1cflqDW46l/8A66K2
/LZcblocTGY/xd+pVr5VXne9HbRNtrzfH2xKVpfY6eYNPelbf76IzvoL2RZWb1NeCGWjAD0L
4slrUHpWiN3FoWXX5YpTa6DiwHPnjuOJnTDdnOhucdjOmMjdloZAKX9RZqvMvvMAAAAAAAAA
W038Wq/Wbrqez1Ou+/VqHo7HZnFLbHVd/wBPYdZ9+r3/AEthxcuPRdzX6s9x1e79PD6bM45+
HPv+lsQAAAAAAAALUF1wAQDvnxdZGb09j4tCjvgx9qk59alM9zjZ4SWVS+jun7erjzYtJdP2
ulyEuqc9NyqqT0hF60/PlyY5Nr/13duOj0f4buNHZtHKwqYt3I4Uw0chsxy5M8dzGxkceOXJ
nA4sct+eOzGeTONuOXb9PZemTwz+tVY9DbgAAAAAAAAUBuo9F/SyETaOM2n0m04zcanAc5wn
MDQ1NDYcgOuLBEkwAAAAAUIV2ACxU5p2ycuquCd5eRoKSSPSC+mhtVy2fC5chuY4sZnr5/8A
ZMh67uyIlvea4jW75szaeH/1jjrY9GWPnVSVfp5RAb0D4z+fGeNy2M6MamjOrGptZ5M8ePHI
xtctDU0w1y3G3Gdc4y6+a/c+TSkfVwAAAAAAAAGLX0R5O6Hzv6xiWWCL3EXC759ha4o8myWv
OmLbF4jtSoSx5PMgYRDKWLpmTAz7gAAAAAtQXXAAMbHo7wVTuw0WMO4fOff5+Ozlmmc9rexs
ZkVW15X2gNxY/fQni7Mr4u/UrDd7N/LuedCew68j8yxtel/CHTdvobjgxnTLZjO1nQ1Y43Lc
46s6saGjOzHLl5fNjnswZxqyY0xm70WsH0keKP1S5McgABtzjdjIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAFAFfgAET7W810Htotj2v3xpEfadW/f10VoM7bcC+8AuKbFGetYMXz5AyG+c/buIT2J+ZfH
njzs8BoDgNGdxx4bWdGdMZ25xsxz5s/PcGNGdpyGhsZ2sauRjaZ6vIP6VzBru6wAMed3ecZA
QmxJGQeygAAAAMORxHzHVkfy/BzlBE2THEXQL7FlT4SSh1BFcqkl8ROM7AAAAAAAALTF2QAD
g5/HFP6o/N/6Pn9MY9sUNcHl0uhz9qXz2d5qxLanvTFwI7N4eXP5cojeRTccBynEcRqcZqbT
YztxnUHG5b3HlzjjxnYzuY5M43Hzcfpuzw0Z0xyZxNmq/QWdHyj+iYAHUdnp9R2enV2t3AAA
AAEFyhyXRbkiWS0LeFNEmSKZf4s4W4OwJcFtj6ykiSBGMl4XGAAAAAAAKIK3AABE+1fNkc7D
oyB11eVbGfPdXu+mns/na8hsNpuNxxmpsNh859JxHEchws7MZ2moN5tOTONTjGM8jGzJjPBj
nuzjVjafTw+vpX8N/rNcrSSsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAC0xdkAAHS9zU46PQ3hey06p
6A0zgl2eWtoLl3ejfYcpsNrG9nYcRtBocbOjG1nU24ztN2caGmGxnU5c8dwNrPHjOrOxnc47
TayZym0B7Fyu+fPaFG7TSRVsappo1Td31/P7C2m+jEX7CqqddP34AAABT/d10WulsfrJdA0N
QAAAAAAAaGoAAAAABQpXQAABCW6fJNL9/QYxvRniO1fx290/prbUZ2e85WOBkbTYcRyA2HGb
zjNAzqxoas7WNmOW43Z46s7WNjOhpjJnVjjxz3Z47S42nknpU8N/rT9HD6xnn1XSDhNjdx1u
5FexantRI4jfeHz6RsFssAAADEx6U8fWs81+wYaFMkqS1JbApY60kSQwLolGlUGZAxqlsiw5
cQzJGEwmIVYWWKYKKPXkAAAAC0xdkAAAobeQ/CF7c/ISvNFMoMSPQ3y+mmtbnZ/E+mhoxws6
G01NAcJznEDkOFncwOMGoNrPOxxM8RtxkbjjctzjzMcbO1nN/wCVf0Lm/Vfob6fn9dmeMY7A
q2wE2ryWVa29SOx08moDaIAAAAAFlC9YAAAAAAAAAAAAAABQpXQAAAIF3r40+b6fDFT6I8UU
rx7dec+na/Ox1OA3nAc5ocRuNAamp8jP0sbDQ5DabDccLPKxoztOHGdDRy3BxM7AzKmAXDk6
o32XcLSSOs9Vu4q2NUsrq3t2k9np4g2dTWTfz/6lAAAAxjFuSUBBo2HXnISoLxEZy1hJQkOQ
sLYGpIIi6XZOtO8KrBQJSBekjWXEOzMmxdcAAFpi7IAAALPS+rYF3t4ys5M6qgfJo/I/6aCx
mdx8TlyHKcBoDcbTQ5jgN5tNxqbDjNzO5jiZ0Y1NxxM8ZpjO7OGM8LlzZ4MZ2smMlVKex8oX
n/1jbTfxitNVu7MymE/N9PneGLzO78ZmQAAAGPMvcViRPLLFeHQFdElS1Za86clWR9NhXZVp
YAuidAfeSHLFEaS/5e0i0UUXEJOEmAAAUQVuAAAAY3vRngyqdTJcS3ovxPtxz7Ll8rdZ7/Mc
QOQ2HKcBsNTU3HGcpxg3HGchu+f1rjQy630hhtYaWVUZu4ptxnTLYcfH6cmeO5x1y1xnazPK
ofS80K39EVD0tje2JTqLFi1NeSLTWwUzr3IpR3pIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAC0ZdwAAAAjh
Y1DRtsShoy2bQkFpPF5Dc9FY7luNptZ5DYxys7TQ2mhynGcBuNDlOI7XqbC58UsKuNDMKY2s
d73obildnobIzupRtOLHLfnjvNjPIx87N6opZWY7zP7osLOYTLKtrejtOK2udH5VTne1lQdL
Yy0ra3wAAAKf7uusr0tjFQvATVAAAAAANDUAAAAAAAAFvy4AAAABtzxxaeofzoqjWSHFleXl
SpMfP4OXOic9vnY42d5uY0wZzsY1Z3scbOhoanP8/reCGWfcuL2BZiZVdduH2baWYVnauUwD
h+ny1BsNrO9hjO0udoJ1lU89+z+h23wlPXVrwktqjJ+0v6GilY9RzDq66IQW5RM8qc9AVXrt
sAAABiT9LeO6+80+xI5GMM6kuuWULDGRgtoWYPQyYbyiSL5I8scT9J8mFMuaZEDN4AAAAAfP
z+dB7mPbscvk+vx4eXzqXobSne9rboR6VgAAREt3y/ZaYVTES2fN8RNxrr689NZjlt97HGzu
Odx2MjgZHKaMan1/HtXahtnVPq97TWy0V2YlZMb7Ho+gt9EdvLjuNhwmpqbTjJLwK4Jj1t6F
ljX9zd/0thFSxqkn/S3oiFdr0fcTRyS0Umh1047LOh7uv+/4/eZVWXWAAAAABbYuSDojvQAD
jLRF4QAAU4VGAAAAAWskUTixYtT0139XfmG2DTGw1VhJpXd4YtNZz1BfYAAHy/Tr4mvWP5l9
/wBLc4zrZoS4ro0rntdA++3Od2MasbM53YcOeXEcrHJ8/tdqJWJXsfmfTdzW1xo5XZyZVlam
W11wcuGhtN58huNDjJKwC48kFJes5lVreVAbmPQ7tGmJrVReNi5fAKr1u4oXb6Gpuhs/u+PY
ulHZXUPT2Nh5hAJQ19aoAAAGGsuGSJKCIwFHF0z6yLxdkuGaHYlDl5TJ+AAAAAAAAWFmVe2Y
lUJq/WbuOE7rKpOjsvn5/Kv9LIrb76M1RrtpkGpP0aAABDO5vJ9jZvUEJbd812I+nZvD9NXa
5sdrOuXCzy447M8uFn6fj2r0Qe1+w6/a2/T41NqpDauWV3baUV/8vPGTGhfX+Py5fMFGbWP6
G84DhYkxX9zZT/P3suWVe3TZaVQmJ9kVFKqubajDYNVyPgdm273sak7X1qfb8vvAG6fO99Yh
PLYSGK3wiM7tBKIZOKor4AAAAx2lFkpyDxPEi6U2VodganYFLnYFOl8yY4AAAAAAAB1fY6nw
/b4fb8ex0Xc1/Xffrdv1u3SWz09QdHZdN2+jdKOywAADpO7qMHnuX8eOi2GljNx316s6m3ue
91z6mNxofV1+9dyG2fWujl/yfXr83D62tlddWtlMA1y1N2ONwYfZtu5fW3Dy48Z8pJ6AXHlG
8/ezJaV5dXEcZZeUwmOc5rWXVaXFaOTQ7axY2XQbtPh2Objz6vs9OW9a2/DS1KTlFXtqRon9
X5G6N9JgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADHV6L8IQavfxvbl3KI4du4fLpW+z3djOpcuJ2
RcyK2JR24jFyoxP7Ez6nrbyiA6scTloaGp1Gr3337TQmJMV9dGUPz77MlTX9zcRwm00Lcb2M
44L280TOqu7I8TitshlI+jYDXN58uvG5dVeu23w9jqfX8/tHGeVnKCv7QjjO61yS0V6XAAAA
+T6fKy/z+sTDJMAAAdIWFJKgAAiUSyN4AAAAAAAAAAAAABQ+8h+Ej3B+QPX/AG60ZuO/vxnS
2yzsPnctrNQ6eUXohNr0du4lZ2ZVlpy4aYzxZ5cbI1Nh1uu3MroXaeTCgPZMoYBcm02GptND
acX0+WM+/fLs56hvqFNsUbJmA2hHmb1xfuG2DQW6jd/4bYVWa3b2Hmde2138XqHqd6edQX4A
AABiA9PeMa78w+zooltiHhXpTplkPPUekEwRkjTmLfncHfEsCGp150BW50RWZ0RkHM3AAAAA
AAAAAAABi+9R/nREe3/L9p2w6zH0qjPXol2/ncuI5DUGjHG5fJn6cZymjEm64u+d/n32dM2C
W9tzjQG40NQbzcY2L58xX5h0/thIYtJGC2RBK46ClLXlq0xsNVMSsLoh5aVKymru1d+cUDu4
7J6C2YAAAABtNDQ2g5DjOU2mpSIKtAANDU2AG83gAAAAAAAAAAAFo5dV+GT2l+TPV8sxyxvb
+NLa3Ox4WdpuNpwuXC5cWeXCzuxmTtbXnkd8/eypEQe26GK6NDXDUZam83muM0Duo7YyXwGr
dftqv1u3uNpJJbrfRjk45idZNQzPq264y2DVdzo/Kftxyq3XbaQcSnQAAAGDsqY74o8+MqMq
4scZECGx85DQyElFHWFdGpc4iyV2fEdESNOoMnoAAAAAAAAAAAABiS9c/mDHOyKGsjna95j4
8rFL57PGcZ8b6cOeZhjlJ2r79yG0D7HvvCrVZaYUEV9nDDXLXGd7G83m45cN+c2xkEUg1cFB
zYqm8Ip2TUUj4LZNAbuO1D0+/wB11+3WOu3EfJvW974pNY6Tys8nlE+mQAAAMYxXBQR3hS5e
ItidoTQIKFSEEicpG4lafAWkKFJLnRHanXHKd6ZCQAAAAAAAAAAAACO1i0TiN9e/l7T2ftZD
G3vc1FrMbLZlxM/Hnnuxyk1VHomdlBexrvQ6zOM3GuApErPLfyxvw3Zc2M78uZjlznl4oyWF
VNSdLY2NmVf3J0Ulofcx65Olkli5jX87qgvqEFvUNN2qrvjZP6uupoJP8fZ6k260uEAAAD4z
pzqiojgOc1OlO5PiOyPtKeOQ+s1IqEtTqj7ziOoOxN5vPqPtAAAAAAAAAAAANDDT7P8Ayds7
M6qsHnb13jp9Q+tOvvs4/W/tR+kplef/AGTcOK2Js4t3LjrjlrxxuzkxSGcVtlrlvy5zly+j
OPpw+nk+sjxO6ytVJ4bW+r3Py9jq/UzVXR2HUd7X1D1u79LjZ6WwaZNY3LG+warvbFprNCvL
WAAAA8+ZiwMuZDgtUVMSNKTKKPlMhxfAwlFrS6BcYpEzHGLY4SqCvyyBSpwmQMzpgAAAAAAA
AAAAAiZbXmPF36o/OSj3YtRjY3Z+PW+Wn/U8nqA9j1zGZ7wZx8rn8TjwYfObcNebfh1GcVdl
9+eP18nYZdox2OXZ5dqdpl13e1eO29fNORekvRkXLIqO8UcllxtRv+k2Gpj5O60kZC7DtLLY
Ne6LzR9fhSe30WRKo72AAAAAAo4rEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA4efyhjcflSyc2qKNXbxT
HnD278EbnHKxt5Z48cOHON+HJydhjP2fXj2OcfbjPFzxWjHccs9zj59ny5dkdxjPduPdM9pl
2uFipxXH3YzUfW7cb7BquWNe2vZGZV7fqKTmzUtgclIVYtF7uOWdl0FkDDp/NOu7XAAAAxTE
cylSVZHEuSW1LpmQsxwFBEoixpdoguXTL+F7SBxd0oUpovYQrJ8nwlgjqCSRS5l7KyAAAAAA
AAAAABsy6PnxpjOKe5Y6jGevOlY6g63D4eL4856T7daHFw+fu+127uTH5VycvlfeEWVz4c59
2cffjn2HLj93DP1ZfP8AXr45L38zSsru1rMS6C17qd32nD69b2ujIWHWBBG5vPeQ+lfRVE7q
OWnlELyP0v6GAAAAx5lOlZHZFHESy75fk+8+gp0qEvEWHLXlSFwjqCuD4DtC1pMwhodEVyVC
dgU6WoJxF1gAAAAAAAAAAAADYfMfHl83Lj8rNN9voWz30X2ceff67ax1ntXdj8O51XZ6N44n
O/j5fPsut3O96OyrTU77XDkNxqbmI+TeubGzCBykr21cdt5ea5v1Ledk5fBO+6ndkDDLBi7Y
1T11qt1dKPSqWEBtAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAaG0jVPKxsJNK8qbXbXr/t
16t1W8s/KYTSW00lwdHJau1e65/n9qm122lJW9vMmA1BoQft6h6R2Wnk1ALRi1YtTyChNiWn
ksQ7X4dmvdNv6W2WorPV7qWFeWuAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABE+yagidZF
Qytri3o0T6rqp123orbaH4vr8u86ne7H4djJr5/9TAAADpu10orWLU1vN3HLxReaWalMKk1A
bQtnv4vH6a13dOOyyTdfWjc/QykAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD5fp8vn5/L
Vnr/AL9fs+v2ut+/V+35ffQ6jtdKq9btwAAAOPPHH3dnnWpdftZGQayY3zqs6R2enkZBbKqv
XbezcphMwqwucAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdZ2OrCq16PoTcR
+dFQX3YGZ15Fmxank1X9pdr1u5LCuLcAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAt5u458/P52ZlUJtFJobdCPSum9hq+o7HUnzTXoMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAC0Umh1V63b2WlcH+P6fDt+v3bPyeGVhq91MCsblAAAHUnmhJGEjy5B2
ZZ0lcWmI0lozLWXqMWB9pdgpcu6USWXJKFCkkjHESzIzHVmWYtKRJPKgewcsySoMfBPwiGUq
ZZyyRD0rMtCTQN5QxTBF4mMdsRVJMlHHyF1y55YMosk2WbLonMQdJ7Fhz4iNpO0tOWuKyKtK
DL3FpC+RMwAAAAFtN/F4j2XT3zfT5Xxh89rfU723m8jcp67tgAAADyKnq6PECXLIrnpEIkGP
UyLHdGAo9jp45jI6dsRTKLJanTmNwyNkkDHwdqenU82RShl+ILmMgyoEvjFQYpzKoZayCBHQ
zFkVCMBoRkMlRLwoYwkFyiXhivM4RC86Ej8TlIpEySaZkFMCpxGOMybGKkn0YaD0DkGy35fU
kEUSR6I2GS89qYAAAABszxsFNK9jxN64urHJZayQxTILSvooAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQeLtF
zSsD6gAAAAAAAAAAAAACiTsTQqYEKSawAAAAAAAAB8n1+MXLCqmV1cW4AAANC2hT5WhTJ0pX
x0pSR3J3B1pWxThUx1pUZRh3p0J8R052hWBSZ0RVh9xXh5zCXBkJKvMXBSxmzAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPgPzJzK6YlDLMQ/KqL8GJgy4lnDlPjMOpn6LdFFFLmaQ6Mw2lrT
IwYtyUpEYmqSaPVUeO8zHmAUjCevAzNl1AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAChNvoLcb6MyC
hVigAADQtsUqY7zI4VefOWmIXGTs+c1PtKKK2OtPkNh3R9RCMEnywp1RKA+s+oqA+E+Q6Y+4
7ArAAAAAAAAAAAAAEaZ7WElYFZ+oAAAAAAAAAAABR200vxfb4Qjtmi+bjzpzva7JvQHqMAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADQgjcVAy8rK46z1W7AAAAAAAAAAApLZaePM3rig9zoK
41G9upHJb8H269pZND5mVXdgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA488ej7nQqDpb
EAAAAAAACOE6rOitto5AQqxLZ7+MRZsWpqi6OyujHZXMOsLnAAAFvDzVHqYAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAPj+vx+z5fYAAcHP58/D6AAAQrtej7VSKJZKaG9OgAAAAAD4vr8KF3Gg+Xn86q
122ttv4xDW06UmHV1z9b2OtYiYwCblSXpUnR2YAAA4TxhkrCwBQ5ewh6Vgd8fQS/M9JKUAAA
AAAAAAA8xRirNx8p6ISypzmAo9dB4oyWpbk9NZmiABSGz02Pe7fOmRqi/Sne9PYACyksg0cZ
1Ws+KZ9B6g+T6/GiNtoqI22ivzDrAorbaPm4c6v1m5AAAAAFn5PDKi6Ozs3KoTYSZV/L2sbj
+/4dmKFk1FfmGWBYyYwK1MjiUjoJZVe6aQSFhNjgAACyh5yzI6UoQ8MqRBIrUlqWeLtEkySo
AAAAAAAAAB4dC+RgHMtRm7PNUZITHWesc8uJgoPTCZCT00AA0LfbuOXC0kjAA+P6/ChNvobj
6OS9H2+hFOx6ktlIItR200sh4PZEv6xuUAAAAAACDlu0PcrQyen+7rq700gsbL4FcvQSiUFe
2rjkvXzRfWHz/r/t17OymF83DnkXo30mAAAAMShkDPiLIFyiHZleLFHUH0FwS15GUn+Y6ynz
LEACHhLkg4VkW9LwH0ElQAeHQlMYKjImZQTqTGuZASGRHkxDnogJzHpoAABodV2On23X7go3
aaWgtzHr3xKd2nkkRjLP6t+z5fe+8On1eaaQUps9T9Pz+lYavdRxnVaVtqd5cHSSKvNPIAAA
AOHlwsDM68vtD5/auRxKL9g1ZIaEWLYqYwGR0Es24OkkOP66vO/edPYX+hlg9N2unKKvbVAA
AFJnmeMmpOo8lxlDItEzCry2p0JdYi0U4VCZszGyYej2OmPch0XoMMB63i05EktSYgyfh6RA
Aebkw2GpWZNItyYmiURRJb4v2UeeoYzBAAAtXIonEWzadyHUh6Oprv6uHFpUvcXRSSSMEs3H
ZeHm2X9Y3L8X1+FmJXCaX2Gq+H7de7camEjoJZcfprXnQ93XRwnVaSbr+0ruxmY3hjEzAAAj
ZPKyiTZdPT2pn0HBa4KDkjA7NspLIPcDSyHven37GTCBSSgdnd31O9S+w1VqpHEp+Ux6FAAA
AocjOTGMaxeQpAsOZLyHxX4LClkjsTISQ2KlLwmMss8TsLMGTQhGd8VcQoMkZPkAGDQwQmOQ
9eZmoPBSef4/TYPMeZvitCGBloMhoBHya113HW7l64nOR8f1+P2fL7RIsqnqS2eok1X9owgt
yickNE+mY1z2sLJS2D3ji00uxGpdTGw1VeaeQWNl0D2548fLF6IpN7RyeHR7mtdSZgFoyKhF
kc3DmALYyCLQOuOgJq1NeEO7Spi8cWmn2fL7Wik0Pu1GpfWmq3dwdLIrf7mPdZ2Opx8sVfrN
xfWHz4AAAAAAAAAAAAAAAAAAADBmWCMFBeopYtUXeMjRKgwUGdw8Np+jEZPwCyMtgtzo/Kag
6Wx0BS+x1OPm7POs56gvrH3dXnaXVZXFTOw1dLbHVSGhFjWQl0EoTcaBjM2qmvKyssg9u95G
/p+f1obb6G5eglF4YxM4Y2rSN6IpOJg1fc25kceeMJ7Zo3t+r3Pg+/X4eXCpOhs7NSqFXric
4tPJIhJ+vbVg9btD3ejEzkVB7IipY1S9B3NdksoX0+AAABhUMlRIEAAAAAAAogimTjAAAAAA
MGh5fjKMZIjHKR5PHafpHGDcoIkidQZKz00AAAs1KYVYSZV7d+MTS2UgishITY1hplX1/YXY
eNi+vMeQqkfRsY7Aq34/t8JlVZddC7fQ0Rt9DQO5j3cdXu3pik3q7WbmwUzr21UjiUyatuqK
dj1JJKBWbeSLzUResKqrPyeGzUqi7+q7PUo3aaWL1hVVLusritdIoreSLTWJ9kVFW2p3nY9f
s2jk8Pu/F5jqzKyubbAAAAw2mNgqksmSZLsGMIyQEay1xYE9hR5ZzJCTrMPhNoxRG0+0y8GZ
AAAAAAwanmcMq5gpMxZcI8Up6gyFxifPWiYcz3jk2wAU53tbUfR2UJrZoysNXurHy2CSWgVn
2LmEBkHCbGs5KYVKeurZ7D49iOc5rW8EXmcYrBqytNVvKx1e66779bvul3/l+nysNMq/kBC7
EjxN63rvTSCvdPILZ76LzVqm8AKK2ujgfcdAyKg1kR8mtdSFhVjW73cbvVFJxbjexq8cWmnN
x5xLsqoL1ROcWpkkSqrW7aY9XXSAAAB56yyZWRZMvUY2SgzJyZLSzZj2PSUedMvGZGjFGXII
nksCchc4yAAAAAAECzxOGQ4iUWtMCh+j2eRYiWZxTxBHt4M9RmzABjA9BeV5u1LekAro89TI
qy6rYSGKSlru2Md94eb8hdI+jYt2HVN2I5LrPSeGSKg9kxisCq70xScVVrttYyXwO+8On9m5
VCr3RGdfF9fhEuyqglhW9uxGs2nZ4U3f8S7KqCW1aXBXunkAjfO6zsrK4PIGFWLZaVwevdNI
LRyaH3RjsrsFNK8m7Ul6wPuOgJYVvbsZ59V99ofPrdbyNz3pr0EAAAALLF6QAAACEpNkxNk8
S+gAAAAAAAB4bS8pC8taZPDw1H6GJ8J5QzNMeIU/RNMvBlQAPi+vwgxb1C35h1gRtnlZXlis
1sRMYDKuubasjLYLd2MzHi58LYyCLXajMv6/79ftet3Ke72ujzN63kpArPvRFZtZyUQuzUqh
Mra3ty327jlAbmPXejMytnv4tSuy1VQdHYy3rW4Ph+vwgncNBXWjctsdL4JIyC2VSWz09T6/
aWNl8DkLCLHiNZtOyJg1kWXlcJvRFJtaSTQ/tOt255056AAAAA88xHsygFpyHhf4rQnUQ5Ja
kVjFUZZSOhbAyEmVcAAAAAAAHh0IoHlJPaSSVPC+SCPZuW7LcHlkPbMZaTKgAW83ccxu3v5l
yA0r6It9u47VOv2vV9jq2rkUTrfU72yEtgsqK6teJNl1BMGsLljfO6zlvWlxQotijZcVncNJ
7PUd70u/1XZ6l54rNsft1ed5DweyLKSyDXcjUwtNJIjJGCWZZGWQWb1S3raCTw23W7jXc9bv
WCmdeyPgllw8tCmJV1zbdAbqPXK0Mm+T6fGjtppqc72sqPo7Sm+/q5wVHe3Nx5gAAAeeQkGV
KQ/L5lyizheAviQ8IKGUso0hoS9LpmVgAAAAAAAHhnKDLdkPzOueQwzdHi6PQeXGMu5Zs9Z5
lIAKT2OogfcdASChVi8nHlXumkHLx5x3nFbXqic4ibZVRTXqe8rYSCK9L2uj8X1+HPx+muFb
6nfWskcTvdEZ1GafVdOyn781xn5vp84FXL58kVBbJtfIYtdqNS+wkzr6fVM+hIT2xRta6reW
pkcRuvG5fZKWwW/ENsC2EhityNDJooWRUU0qovCHNp0tNipbyhPbVG5GaL9KVRr9qAAAAAAA
AALclxgAAAAAAAAACjihgdmfWdCXXLaHxnKXlLdFSFQgFud5Gsat9+YZi1ddNE7bRV5ppBRu
10lytBKKl6Gzs9KIZW+p3sRbNpyYtW3TQe4j/V9nqXQj0rsRMIDKqurZupHZYBSey1FK7HUw
htuiZtVLekKLao2XlY3HaGTw2WNbW9B+3KJkXBbJjZPayl7WNyRdsOqr1RSb2AmdeS1rS347
Tmt77w6fxcsOqb+wywtmeMiYPZPU9np9v1u4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABSux1MNLT
pO+ERnls5BF+76fe4efC18hisp66ti1kiifadftUHuNBcDSyKp9ftLoR+V0TttF1/wB+taeR
xKY9XXRw8uFhZlX9M7DVX1h0/orbaIWWlcIujHpVZ+UQyUVe2tGueVjX2lkNvN5HLvRiY2uk
MU4uXG4WlkdP93Xfb8vvamSRG+MQnkg4TYvHnjGqe1ha+QxWdNQX2AAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAABx8uOMT0D5ZknArNonb6Pt+r3K11O8o3a6W8MXmcdJzWtf6WQ2XlcJmVVd19p8O1
bzdxy0slh93IzMel7fRs3KYVSmy1EmoBaX0fP6WFmVfydr+0rfbqO9h8exbbfRm88Vm1td9G
Ka2Gr+n5favNPv7IS6Cyfr21NxUfQ2WPC7/OMzqqu3vep36/0kh6Dva+D1uURJaA2h8P168p
68tgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQGubz5dmNS+327jnf9LY1vqN78f2+H0cPrb7dRy4
GlkVrZDFZNwC0YiWZTl+4bYNtt9Gfo4c7txmY0btdJdSNy3qe104t2HVFVa/bSkru17DzGAa
lE7bRynru2I8zeuN2M2alMKlxWlw2alMKk5X9pY+Ls86TKqy67kaGTdX2epQm40EYLCquXlY
3J0Xc19O97XRisGq8nXn71MAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAICXP57v3DLBtZI4lVur3N
p5LELwReZ0Pt9DdWOS2M8/q+8cWmltd/GL3RGdxnn9XTRqi7uu7HXhpalJXajMwj7Nq7vjEJ
3d6MzKt9RvbYyCLWPl0EufH5TT3d104qjvfGdfnl6Vdc23HKd1pLKtbfhradKZMKD9QfPz+d
g5nXtn5PDbdb2NVF0dlISEWN0/b6XQ9voULuNBeOLzSSEEswAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAWUlcHtbIopVOu2vPw+kZp/VsjYLZfSdzoXbjEyh9aFMSgr61bETCAVnq91v48rRSeH3j
i0zkZBbL7L4dnTOO163bjlOa15uPOzkphd2o1MOj7fQu7GZhXWo38DrioCWVb29aWSw+98Rn
dqZHE+g7mus7KYXszxkNCLG6XtdOmNjqrMymE3A00ikbBbKsDM68k1ALRupHZaAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAOv+3XgLc/nq+MQnllpZB5R13a9mpVCfq+X2pbZam+0On8SLMp6VFc2
zF2w6pvjEJ3V+s3NpZNEOi7evqrXbaUleWxxcuHS9vo13p9/8H169v8AdR6sNZuac72toPcx
+4ejkcMrVpOkdnprk6GT9X2OpKOu7X6jtdKgtzoLUSSISAhVicHP564zs5Yobb6D4Pt17n6C
UyWgNoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQOuOgKz1O77vq96UFe2pjrvHzbeuJTq2Mhitd
6eQd90u/Wer3Y7Pr9qIFn01J6vLUrzUb+Ok5rau9Pv7TSSI2ImNfzIq26o+zau/h+vX4+XCi
9rpLzRWbykru1qQ2mmFR9HZWelEMs9KIZV2s3Fzo9Keo7XTuBpJFbXfxixExgF/IZYVe6bf2
DmdfU739bklob02AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABZ2TwuBtyef5GQWyrKS2Dy1rS4Ii2
bTs2KlvKKtjVJK+uLd6btdKKVj1JfKITy8kWmsM7UpO50flHS9vpVTrttdCOyqktpp/u+HYu
lHpXH2a119Xz+3adft0339XSWy1FopPDd2OVUa/a3jis17L4djpe30bebyO0xsNTVWt20gIV
YluN9GqK2ukojb6GTUAtHk48pMwG0QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPm+nyxVejfJeSG
hvTFi5jApO19acXbDqqyksg2SGiPTNhJjX3YfHsW330Z6/79aPU5rvKN539VwutWkNvJYuYQ
CQ0HsiNc9rG/0KsO6EflXQ93XxdsOqLvxeZ3Pj0qhvaVL3yiM8vjEJ3ICF2HHCdVnZmVwikN
pqLlaCTcHLhKCvrUi1YlU3F0UkiJZtOZJqG9OWLmECtBJ4b/AP/aAAgBAgABBQD/APRooqMo
uFV/0ClPn+gUp8dTQcDLUEaGZEX0r/QKU+O1iOhj3E2EpJVk/wD0ClPhiNXkVdLpjB6stPRE
RVcamqQrIqKnEiJ1SNEMepOO2lmCJLRi121cs3GlHzsfFDqZ7hZR/wDZGErX2spv59Jseocc
ykkySOTn9dRBT5o1PZMNYgdmOTUqSTMfD0wasoWnTUgPghIM/wCTNNVTDhCMKWOjThKlTzUo
ijcgwm878km+iHY9nVuPg7kBGpFXQ8V/8rk9/W/7I43JdR6RcpVDyJWKv+LJz+uohEaY0MwP
GpsxNrVRWc+GB/b+7/5YI/uqtpKIrX8gTbqKsRgl7Jt8SidNp8e8JmzBA2appUUHFekRLZPg
IPf9kLduu9cg6MVJgJ+Sbhtqj4xV/wAWTn9dQ+IBGyvGU1X1Z4Mt8NkGB/b+543II/urkYfO
JbOjp8JsmNSU2Gdi14IqskP1pu/Hx7oqjGkAuW+uzM8i7QZESsZ8PCuUGq7mmvfsgSvWy51w
ZPt+2nqB84qHoUk5AjkZjfaRILlYs/s1ss//AHNsLk0ys3pEINfIdlIrXqHzVRo5yDOe0xTE
2JAbEbP09Hrkd05Ra80BhyY4o6PJmTrOvl17KBDsF3W7l56K0Ly6Qjy1MEkWJHXv/wBI6lux
UZMGyG1bj4lHIJq1GEhRvJ6ejMGRHAYjVulST+jEykpqc8pAV7ht6yvdTLLfkZ6KETK0ctdF
d0cx6qLDzky63G+1Ile6pUjR9+yxl4qZpnGJndF4ynSK5SKI6nYou82ivFTQ2/ZdijZaFqUV
+ybcMtK7iMONeNuhdS5wdRFMqkRwfgFuY3EXdye+FlPRb03LxpE/ZZJobcdRsrIDWcZBPNNd
Zfi4lplmIjzYbdM9oEdIjejUpHae5mRKbBTFd+fGbFi+avIkOLygXVU0wjqXwBqSdYS22vyo
YWFRLln8NfSBKLcItBamxu1OhPk5RtcUpQUzkdqkrJ6y5fi5YsZOXm9DSucFBbKE2rHiIzUg
fZ3/ANlUZBVnAbakRpCUEpNouhL3ukU8+pmG7C5q6KK3kdvWApDvvx+QOhEocKBdt12bn19u
NCITMOfEqLdy7W0YgOnwqqbLJSnZLqoqcquXKw9qWjqi2YbsL0ACUkJiMX654d/vEeD3wPnL
SCCS5vfuJalaK3SZuxZvJKqXrso6uYuGCB4pVYRFk1yqmqir9g2qxF113Wux0FpWndLaYk8V
lhTXTntRm6uOG63YYIlxJkSScW6DoA64Hz5T33z5h8+SYgCvNf3rNv7a9ddyLZuLa0XoLqTs
JKTtKu2wnLqI7UpPZqs7y1Cm5DFk24v2BIJx9UNNKHihIXG7m+0CjukVcdY+1vs9wua424dR
iHC5ewVsAHj1zrggHB6DgfLoR9jhdyC2AJHiikU8KgfCB+W3J7zHSSS88Lkeo5h2WY8TSglo
/a9TgT2sjnrskJiUluX9gPlxnxesOLiUiN1mpzwmGqrhkwYOGOfLjdYDmcgt6JW2kBRQFFHy
51wOCIBzvrniIgHDatZs27iqrpYckSOzztPNtqFkNt/hCb55cahQET3bTJXLqYTaLtRqTqHK
a6pICVJZdOvr8kH0VUsv6upWZz1OHCzDchy/8eQ26sOM20osRm9x3SKhtWlyPBddV/nzFuRi
53Bxtxi2EAOg90Pl0HY+AmVwaLigZJq11S+zRjK4pEVdKoo8lvnfYiPfDxKwokVRPvJKl7fE
eA/0++yzD4bt1RKysfJKtD+KW71L+K0JKhKV44UX5Ssq5r/VKwHBAQ+OW7dd2toRAcP8uXm8
zkl4S4oKg/vooru1tyJXGscbbBbTY58x58vZ8uVCPOh67DtbUDKYn0ff0hVa9dqpJ+wKK6gT
E591Dw50HO++CPQeIcDx5NKCNhQ9rAvWC73R6Gcro8hmmssrjiUDVSa9LpdYc1l5/mqmlRPD
ecimj3+UKKf+e5BMq5tx/UG6z4iNQ58JazHXXZdajCQmpQ75XSUOpaXldwG7Fi8ZvNyHltTB
usxvNij2fu50HsEA53zvvniHFEvbMppOm+4GhdQ049WWLlidgfnwfl49j0HOhEeO5DpcTdqp
qoq/YQkSNqJpoQ9YL8WnAgtBPd0mrbkFPTjyoabkLnjHENroLcte6I8HxDsOfPghzx675XRR
doAKaQ4AAHO+/b2ABzrlXhwOSggAiOj9g2lGK25BQm2gNEk75fKlaSia6XqoNuFi9viYkpiM
W97vniPt6DgiPXXAAB9gdj7B79ngA9iHA74I8DsRHgj4Swgirtj9gUNvq7jNtCKUlD46Xygt
S2buyDKNxuQ6ip3CxYuTL+93z5+zx64ID7A54BwPDg+HsHr2DwedeHQ1D1wA4POu+V0UXbbo
RK28vfHqaaqqmlEB9RAqTRWymHFd0ubiFF6Al3qaabdPv9+wfdHx9v7hHnffPnzrn7/Z2POu
fv8AZ2ADNaF5y3x1qx4uOcWswm81qRr6G4SKGLvz+qdc8REOCI9e4AezvnfAAedAHFtMsriQ
bK3yJr43RWNutDUbKyj/AC5fp7G1WFVAfQ9e+Pj7O+fu52HOuuBzrxH29+wPEfYPA8OTAg1J
7g+OQ85fsU4HaTrspynQqlrVXVYfUfHnXu99ezw58/Z4+6PfOuSMgAvtf60Rix7KLT+AtxZv
N5btISColyicUJX7tPkrpq81P0/y9vXB537A758/c74PA+XPEOde1+of4A6frKXNjvSGR8Cb
q8sqcbwyWcVgxep81FirsPqYe3rny939/Pnzr3JlQBPIvxxluCpsuNBu2LyZwf8A27nA+g8f
b39J8vc68eePunyVhSIqqaZR1L45Ey/Srtjl6num1V3T9aD29ePuzQgAVUfjkcuP8uObrr2D
3bufA3og0uNtiA0j8cjxwA4mxy7T3Tbq81IfVOvoO/YF6yN7g/L2Segfgbq+ORI4RSXJz58D
+Cv6kZv0lypabj1a0QPk1Qnzvnz9nXQexTO20pPXpbca3cjFmOxEVvcltBFWbPxy3duWbjSX
rTlb/LtPfKB7pD6d3vlKZ1pXf71ehhqpy0lMlitOh33Wy6VyOVlKVSC2Q6537PlxYVySEmqs
gvZ4H40brjSil+g7HT5rfEgPBWpEaqPYPL1m0YsuZGuN9d+OQy4qiioXW0g3aJmyiiVoHy1f
SgPfJGe7itOp3lrL9juEl2iwfNh2UQD68RvpMPORVsR+myC33D2HYcckiththTKbuXV6cDdz
8Kh4gULNDrk1t+m6Ubko0NlpRm6Xg4lv3JrQKRp+OEDxlMOqx42Sqi9bG9cu09CA9gH0R6Sm
yTW5s/HS/I7cv481LRNRdh+EnB5qXAUNMB8FjxVUS4XSlW2u9APOxHl+q7RZaEoqi275Xb4o
roLyW0WyiLlw1JMcx5IwNK2vTUlWS8e2XM6my2ojb6OFu3bs2/ccCRaX0UxYulb/ANVa8PPF
3IjwYrgY6o7mW4GOfNQhIBZEToEfyonK0fuFFTrUaue8ZcMQu9s3HVDr6Z6ahwo/15JqYriB
BuRc56HCmslwqrarhB8W0L6yx3MsWG65Fc3UhFzFg8UoHoQ9+9esl7T7kS2zrreWS7hRZibv
4Wv2aqZMjZqOow16IOTbX4erF70ePt/su4+irUb/AOWES7dt2LRRTTT4yU6HgjOomuJxtGeZ
xJF2u4tbf8dxyVaJxTvTG3SBtfiprL95GiFqJldNIUU+4Ptl5B/DHH9VWQH/AG9LrcKrElSX
+DSMw3c+22wT0dBUMUMNVREWFzJgmfej7bpgg/JNkFuN09KbJdkkLccq6U046jZnLqBLF9wp
SpGT/bZlYYf1lBWDCAsLjbpv0tmskQT7lPkqAe/dNGypAulqqctlCqmpviSZcb/4y2WzIy01
Ecu1X89+Q04KiC7KzdBCc0WptSYyzjeQ1BRqqoopIryKp2VVVcUquA0nrUfOuYG9+KN5vIi+
8jC1EBdIasKOCgKjUSLxtyNuLGygiAdewPc+XA5+/klIX461PqqHHsiulESUp7uVTcDNfDHp
X49kRKST6E6UBHUG86kdDqjKWrSdeRn0aSLzIehhZukXYhIhtsvEqqORkSg2CjZj+Q3OmJ8e
zEpEj0bPlNu0theqb31hrHzh9Bb6s4kdVrAKrdA+Ae5Jzd/MDVjt4UoJCFqkyw4KqKagW0+6
xnoTOFz5U/Faxcet8gSO1XbtFuhIdzfXjszKFJVpRA4AS3HWhFCvLrckNaNRq+T7kMlr1+On
1brt3rbej5tNo14c/dwfn7A9vXh8w4IBUD5QRbrl+qQ9bCqOChNaNkU1PcCLDFxGXyEUX3Y1
UljKboILtCc3Jasza3LyYWPSv5lZHvqLFT4mC8W/1djpIfDYIv1Kebka0KULqY/oIK1OQg81
1HW4QlFIJorj+rs1frbbhcFUqN+02AXaEcQG3X7geHHwg/lh1KkXGDSW25HdrZMORnBJFlCR
7CAkGTJcpZcUyoyfxirl99NVENmY+fU4qNN8++mveZSrce1kGEqzUrnU+IWWeKmrqEj31Pnf
uj3zwD3PnwPbMyAB1H+qEnW500iRUD6YaVlxaXr55zONTIm1NSP2b6qpmiVbsdFxMuLazdLU
OVxWlO+qKRombV1U+dVnO4122kuZxoNBRYVyBsoqKRCzSqqlCafUlBUv/WEY25XoxmvXJpE9
cAaqKB/hD3JdbF1aRYqS3Ejt8SRKo77JoRbp5vsOtjFqSk1Nmm5MqOXMUoonXe7ZObtbibEU
oa8URSzQapK+IiIiHfA9ocHoADnz5+/3PH2qJCwqEFRPvpKl9TtNxfvI3wiPlulIX0dorptR
Za/ccSMHdNXy90RAAdsyXLBi+8pHLDH0n3XCcOEiyiTUkipEXpIZjUayewky45otjGPl9JXP
Z4e514+5+/3OuvdmpC+7Kf1NCnelFjT4SUfipYaTKd984p3Q8wAPYB7ksKd9NZkLNsgaovUU
GLTuThaDwLX/AL0Xmds13L7aiJdVbpEiUTSf0H7/AN/sD3fH2fv9jzQvzG26qRpH3hAQ+LRG
vglOIy+yjWVm8ukHMk0D0PuSaiGFxoRk+SrUNKEkMtPKky6hJT3CmmkA+jHv6b5ck9vghOj3
W+20m2hP+8duLnxW3crs3LL0PqBZgu9UN0XQDzAPYB7flxzw+krJslBlQXkBuJDZJfVh+fP3
B2PsltApVm17pc6cKCoLCkqh8WjoSq+XLQ6JEyHdVNPgP1Lv6QPaPLlu3etORHrQFz44nHr6
Wfdi051pRba+rAduB0PYD9WHge78/fmxBEaeIyVdWlFMZwnEK9Zul7vsIt4+ZpLFGKfOfQ0p
qjWR+Fx5drcKM7n7dvGhDumn66PPkH7g9rgR7K8imLF0rft3Llm4vOwurET54ypnKKaq60Jq
3qLbbWjjkqIrKe0730KBOKMjRX8Lbazdb64H3Q1bSHk31pWrDyV+HXt8fr8vN8Epx/ZXQtcp
pqqqbzdLmBc7vUm0tr7sNK9wg1QTbvxZsXFB7R8yrxFmuir/ANy3QP8AD9a/f7evcktA/Hmo
yz5ihCe6UkJR1qGS5RxrNDbJLy+4DziNM8UEwYWlEu3rPxZiuAW25rqihIxtpH24JIQ8lfwE
eB48V6CBFYIUWVZWVGKrE7a24zi4XZiRdsXnu20gpXYBwPA18XQlosvMJtvdqJ6jV1copHsP
ql67asWrTisGVQRppAXClAse4Pu98mMmbrbrBIKiYLkdLsSDqAkKp24vIrfVxMklZ9qNuylo
tv4vF7iBAc7vcyc0nEzHenPFO/w1fUr58iWurbqMFK/u625jZteTSVo0VWXICQxk4rd+hcjs
JN0k5pGXnQFsm3CJd5qZhTWEAi3RQH6eL3RbbaA031U+cJJf0NKao1kfhoCNIk3A5HKy2g4n
LS4roeFI9gH09y9as0Kr5TCI2Ciu+K76mQqO1A7XQURmoVTLtu1as0fQGXOjWDZmQFl1K1t3
tpLMNa0ZPuOv7AmnNwioG1BFeSSoCn2axNoyg0FkooHTx+99C35xQ0eK/gFu3cvXFBsuNJuX
W04rB4Gm6BOkWg61OyCKsVGLbSdN5P8Afh9wgmL901JCW6G4sX1xMp8B+lMGS5S0pvOmzZLF
XSeUrH4AmLFRd2PMkYbSSeUKKabdH0DlkZttylHkRxutWGQXPZrZdtQFUXV+2oIRQubqpVlw
gCYw0y1fqfKgBUqyQKI9hzVoySjMtMcpAv8ACmleTizlSH0l0gz3O3WseTFJNPNZVdiUfNpM
gtZKuEHUiWFL37N66WvE1BaVk5qOpccr4uU8Dx+ju3bVi24XZYRDRZJW3VSoHW4inarjweNB
5okltSoppoo+gcskNtuCpPN5vus0mqJHjWJ3jB4992NoyEjk1cRbBBKbrRVkikm/hcNNltpS
Stp7rulrKRQ13DdsG7aoRtKrqtmT/wAJj1JT1150sVGNlH63UhLWlBgNwovtNsNxzmC6Aw61
Uk2kM4TRWC2FWxSjNy21ffilTsHqAi9cIXCdJqkpT4c7+gMGLBSw43VbsWTbdVnUnmFlDIGK
xdLpTUtqlChmiii3Rx+yYvt9yIan+Mo/udCPHLJLbbgOSTHM4fYzLJq8vLrnSS6Q07dm/eV2
yk2UhqIJJRtG7KaZad05RdIicNCVaZI7ZTn+nFk68QcaW2CjiEpU4W2UYt1Z+ElDZogYsKak
Ws/ezX3cFxaprMOVxmziYsq6JeKPJ3EaDjgXVGu27nVaD301QMpR9KUS6umh4DWHQ+8aNlSJ
a88bJ68kF190cbFtrETxatwOuhDahFKKgHXuONqoS0epopt0+1yyQ224DlkxyuEfay6CNxxp
bPspphJNLJQxcKyIcLsS4qDfcKVeTWwy6q7zdfxouKS3LqteRXAkLqbcQTInyS3dq/MRRNSi
tn41C7j+2K867CkfD3F5wn0k6CU4FYmoVNpOUTFSs+rye1U4of8AeUh6u+xySW2W9S5pJcjk
95sUkri+W85bjdVySY8zLiT0ewT+9Cac1F0ujtuw3jjcWWgRII6EiUr6W9EosjWG1YqOI7nU
iF1wGbV425PoQs3arXxBtrV5vLhcxYN2O+uD4Ve4u3BKJpi0cfKSkswgVppAKKPfP9jdcsnN
pvccskuVx/QWvJ9qBRCOJ5w1aJOIoht5Ypbt9JRHump6yhnGUrCS47Sr4uJSS57iMi3l9XNJ
7IrT7dt/k1VQRmTcb94PoW9MDKS4h+Iw84hU0Lgh2AfL299e6HueI8c0nttvcckiuZyVdAH0
TQs1/hcgWa7ty8ZLmktXQSSIuUl7hagsro6Y/k1NKNSyRTDBxSbaS30g4TvryabLLyonF2Ws
qSeHxtjL/wCW3LTUFVIfP5D9EIgAOSU20gg5pEcjl9vf0A/JbpKU3WislBIuhRXVm2acFlQb
xg4dO2S1l3OEmpNw+2LiOlNAoDkKGSqs3SDVosvuzUUVW0yjCzx7E0lPXfjkWuL8dbPBDsPo
BEKaXJK7bRQckgORzVB0HOw77AeePft8OVD0AD4fu4HXfQBxrn1Umrqq3ZTxQ7iMkHF0otqq
W2766eIuj8NKNRMKl3KnO1NIWBZiTZVlY0rNtYpbC5bbyhdS2dSV+ORi4xQHN8uB737qqqaK
XJLreRhcb7cjnEavLwKh4FYcqEODWHAqAApHzUgPh3498q8AAR67Dn7u+hb7JsKZZ3kUhCUl
lx0oKY4Dl4osHE20rcKNwshvxOMuo8vJd9GIKawc++kzxNQZ68im2xbNu1CUC1DPUy6mtfHW
C4fzI2eDz5+2uui1Q5ZhQUnjhezjc1XYBzvxqEB534d8Ee+eIiHQ8pq64IhzxEe/KI0jwA8O
uw8eAHGMuWUk04GWg2STCOBdrkG+tKRxmqnkTXA0jQ2klcK2ENauFnkjfijRcdtabxFWuIN0
2guS8gJhI0/y6ZSf+OxC4vwpwcDnXDBguUsOSZ0NOBwvBxOi4Ah131zzU87DnYcAQHnnABqE
O+w9nffB+Q/MewHy9j11wfAA8fYmHbyeeCgijWaDSpaNmH4TRCzfVDKMq1XrKQrrLYKN5ZIu
FEMF1UsbQVQu4y6haS2OaOUoiqdYisg3zFhs/Hbdyu1cITY4bAkpsbt4VuYG0TJuRxON0mvu
90ODZucEtcAfsbvBsV8CzV0FioQGxUHPsP4Qt+P2QdhQACNIdhT5eBzoeeUfZ8udDzofY3l9
KTU8wbcr8MNsw3UwXMmX1qwhOAkgEzCWomksmgJxBdVCzQGyZtm0CtEXaaLRRs2b6bcRnE27
v7AAIhwLg8+0DgjT1+7qqkBGoAEewGvwpHoRGoRJ1E6DVEctk46qY+TqCCijthGKO1GbSKU8
1PAr8Qq6DzUc8wAHmDoRp6q6DhasvRfIqKAuFHIklWop/jyrbaLpTDKwknFBmuOpQTSTyrsI
6alKVosSsJBmwTLn0J0V2aHYoK6L+woCIc81XPOPPP3xPJHFM7fZbqLqVxlukup3UBZtnyN6
QL7lMKr6QjFZKRTKUo2XMqcNsR3kSJxnulPurKAst4yHjzr3WmsHqriCi1N6wlrakjmgrvVX
VuzcrUUR0AoJzhJisHKlM0Qob1KMQFSSSTlXrhFfbVf7ER3fSE9wWFppoaQUeiAWJ2H4jkpF
VnA3AKKcjN0OG5DaqkTtyWm205AfSSgpqMvtZrUSS40ZwqHPn7yADfcBFwm04u3m0vGLd53E
jSgkG2usNu4nLxVzEVMkNZi0mKiY4U1cTzqMwfvJVT/YlnorfU2r+TWcSdjcbFRVdQ26jmTJ
xv2m1deLbJoSonMxq1rRFotQwZTEUqCMH0BI3dInLNbcdSq6bCZS10kyoNA26Fw027Rcudcq
6QkSqwfIrCgdSHKoNW3fSba2cK/sTTdu0W7xoyZ4JkyN+hTUrZusxfuU0KSjbv0mzVAfezf2
NpYV7A/Q0j5akNXtOC8nXzjxNrlaglXEU+hJ6McbzeAiRQnaglnCtgr8ZSX+G3P2cKmjBIw1
HbZv3yyS0DqjWpUkloo+DKQlWDdJy8ZIVVoZ9rXka/8As6lN5SWLZlVVSiaz0ZJs2nUVNrIG
GwuN8/S8j5Kos5W+Xbn7Opa+WKEb1064FdZZ32KwVe5gqedilaWEhTcR1toqk0qVQx+zzbWq
EBSb7mqMpf4iH5ocTRLIxJR/GkdbU32FRD9n6ahpH8/OSqyQdJJYXPuie8nGLaaphP8A2is3
rpa9cklSqL//AJGTEBYWaU5m3b5b9hEthmVJH+X1pJRVJbvqqCqIN4kiIyasqiOfuo9a+nFT
X7B/PlTsQkYyt3CN5W+rp6OqKwtdGbtB1NqE8SdXSW2ri0oqCEVJqzkpJsK3Qv8A7FU01VDS
nKFVv6i3D7oOk5COfZnVtQNrhplJKaqVJthOIqY/gjfMqz0sUG/jf2F77P3ht3Ao98kVMqTL
U0s9Zv8A01ixfNXlltq6DxNNo6cTTqFK+aLNutRQ6TRStCCv8mumwhLBxx2EBOQ7R29UoG/j
SLZLmVe2YctToUAsUqHuM0sknli8jWb7e9tmzeMXPy8qgSXGldQ0XhJdWE6wYW1g3T9Ijs9d
XLH5fWPxUW/cbdC64ySKKQ3zTnPXC6y0FdXd1BITNxQcZFMRk1DN1Vk0VPpfdv7pW1nWmJ3x
r5crci9dJe7YvXC95XcB9XUuESBxSMJrYQS1ds7QRJEzaZfuK7rTlVP+npJg6kN0OALbgcLj
IrDbQkAVcmkEiSA5Fpz3DZaioaKra0nqrUrUbRsklM82q8Jodwil2rZRLVPjnz5QUNVlvYkF
Cxo65WkcQa+N5tHXBWuJikgpzo+zpbp53HzKrdSFeynpbdqUUapGsflZM+4ff1dlJ6NYrZKn
VZVEBXR7n0NFFd2s0yT9qu+XvFb7VT0w4sALpLOxw1XXC5GcnNwL681TaDbJjTQYINmhLtXl
M2zkhPVXMpmU9lWafjrTUbCW4LSUkVJfExNNK56wnLKGmuZ2nTRe4WMlQRDycvp1t6uKggVa
a0q30hBvlW6kXDzgb9bqbg0l3AzCqKQuJlCiqutMcSWcdCbfcBqomUOqrcSUpIWmwbSg99hp
SaqHTB4CZU8duKqseLp7godLivAVZ6HZTjZ5cQyZtuNC1eIICyK2QdLqtHBvIZIs32BaM/aJ
ztTLRD4y3G+lnk12oZVEN+y1fvWB4xkczbvXam4zbyEjWFcyqtyo8gU3LlANJPbNd1xir3kZ
XelX4sFa+uXbTOOhYQwSKlFebCQ20y6xhMV0MOyKsoE3Aj2bLxLHTK84SQI6whmASa7ddqr3
G4lXVNRBGbiFeO3aFhaSil9sN1WX0ouiIZa8jJ9uhGZ1LPSPt71ZJyE1BaUK1g5bbxBYbpFx
t46j31hcdh9vtyu86PjLNcNLeVVE5dPnvalpR1ZOH1ZSSUBecSg4zNJEpbTHVdvIF9ko94mq
3TikuNQ+6ltVIlmQWTlC+mFjTcLu4ukkSl1OsKim9KFskZkOwbNJyyRuuAgpLJNOV2oZXFof
xZpqSG6rq2D0KGDZcewH2BTVUKbQsGWS91A+RBjGy9KOceJAkjt1JtIlBoyhts+l+e+bdh46
mIaw5zzlvlky2163S4LiLcRkyhQcVTfKllFYdyWnHvjjWurJYzUdSyrbZxNIP1rau7m8VQhb
1VdaLQ2E1Dvlrjhs1XbtpcXjqwbJIJAgXcrlpSFNYWDy2da7Tochc0yhLt6lOZ1KylMYgaSl
ptUI6InuBUTjxYUhyoTiLoiiSIG1VrqFK6QJIjmIG7dfsYQkaLyonE0JHpTVQ0Ub6hQkKqYn
2HApqhFAKJbnXaV5YtvYso1KR2suDeIM9eRXG47JUwksvupRrTrwKS+dcrgVWjWjtn40ZTFA
nZ4V/FzDOkQezKSVX7CM8FlUPXjRhGbyk8Lt8ofvMJJOpx8sooxiq+UFPRF8ihtSlIWVRPaN
hLvo5JcFIclt6naUWmQlWm1+bzFJJ6OUs4zJ4xebV16JNgm5W4qW1dOfdCLWdZqjcE0719r3
6/beVVJSsJCHbaxZxLRZXNNQ0QtlnU4bd6zSNxEQ3sllEpbSmQTW2zfIKTZGwVcBW6qOK1YE
3QsPy4QQzNaNW5jbWRvjSTYMpCS4LSPccpygqTvX0GwpvOoy0y5SxfIVLNdy4Utpq3cKLNxe
Z6k3WKnnj6o5m60AJtNHIqptLNIhNMUnYWTwKslzKJVLQ00jW9kwE1fMW2806HgjFkNaJOpy
otovdQCdlZTLzVXa0e8kVLiSppJ1IYqCKcvUWKVT2MokTuW6ls3Q12ctEktccKnbJXWVRcUV
Qw6ipZLaBNRcCqqgl20YudNKazTQ6hddAKLxOkrVRSy7FyxftoltCoa3xmwFqq+oseo2sFEx
OrfCrYapUowiw3Vk4JI8mIDdKHSDwUjVhIQ7qYTT3YjoRAk1fwdIF4JaWUWrrFXrNSspH0dP
JMU/eSzxC+puBddQGRPKigpAnvxUIk0smlqVR+6sLxpi1pFhZXlsw4CKKgq7m470gLZBjlbH
4e/hWTFvlixdNXyiihNo24jhxecJlpNywDlun1FTJLyWnmHfasLLqaZtsVm3UoqVs0lX082i
vO8brVaWwWrb7oURVbSGmWkAr+YW43kT4y2rZW8v2Cod2TiKRcqqss9XtsyyjnjThaRMgnNZ
HOm268RAgnI9NbfLuoyrqS6sOwEgqUqS3GvIiSLXoIJau5D11aLFjbtWy66rJSW3ySE6UZOT
qSzGUDSZavHU0wsOG627hu+gEX2kpic1DjEP0VG3XUqnEpqKblLGnsmJltP416rhA7cd1lTt
tVPShI1Oy8DabC3YR1Q+eqTE9nKlgk4Kksg2EprJpczeWEMW5U10NXVSRtecCUkMqim5ZsFz
LILV1jcr+MpH4d+JrJZuWijMpRTlR9nEfuCG6VBvl1Z1ri3YRXS3rKc6V0spV0p5dXsqSyeV
F+0+HdapYtsBLOGq+otJsVfijWdoiRbSEzBXSRq1+U0lWclpXUq11CQ0Y4bMHzQVGjdRcLpZ
QBopFupvqwpTrsWUVrkmVdcFBxyir2kLjZI1Vtp1Cnp6Gz/wcsnPhVMjfSW6mqCA51WkmTNo
Jtztx0Eiyi6C1RdGOKieWUXSlkUQvdN31BWVzAfiKSdUlE7R8abVqu8vEvvBWhq3zSetOY09
LKOw1u0XOPofs0Qulsa5aWE0q2nIpOm4WeqUoHvzku3XPeTWbaTRvyHbIWeUfldIRnmWI2wZ
l24KQ5y66VU/ajm7BFVRiN9wOMQsq1pvVLBheV7buqSGaZXSp9fM2jSKmEqlFRPrC0jXi1f5
pdBZZVlS0jllA4sFTDt4zqLKs6yx5aXi6I21Nd4sWzdpvN8kiGKXGfWklOZR9LSLpmptWbPC
hI2fvfGUg0aJKiiuXUq21FsvYWbpEq0m02wRibWdF5OVG0jkRMpzqMmjTiSTDEKq1ixWZkFK
JOM/Uy1myglV9bb6kVtAqKorbdWkgihqztN3nigGzFnlFFdyplIJFbPqrHpEknmFVLqQ3NUi
2WgSsqCsqNJDa5BpkRu0PK7dMFES0tfejryv/hTQtHaLLicZtQb7WXbrZvO9QEUZoo9kulvB
eWKz7frJrLYdd4oSRGgg2VNvO+5aK18CmoQbLVJKicho55rPL4zTVVRVbVqEMu37iaov2hz1
nDbapQz7TXG0UIIpipBdZZ5KpVYXDxm02KVJFTk98KSO6zBipDVQWLbeXLxhrqTgImnbW0q7
zZWwb153K6ap3jRkiiLJCzZIlVhyF7TuXTl9zOA23ragiOhKTkW+2Uy6XSVqpVbpJnqpepEd
Zy1eusVvq5m0/lowJAtZVFdnyDesVG2+iEjzad12qk4lUPMhUqLJ5fN00BUTcRJMrezhKl0u
u1bVV462ySccXEVBJpKQ21Klqq5h6XLRj40actlASHZRbVVpvICAUXG3eWillfrfdwogs0mq
J7rbqWkEGlW8bpB2otBfiy70wqePnF38RS1gzatPohcLqrTvtuxS+TBZRWTjOU7Vd52vRELW
bzhJlybXOVqTbbJUifdqsm3ayJBTcSkXvJX4SZuJzqV7Ce01c+vK5lbUioI7WS3cUvVua42m
/SonraGedZ9joKZXYv2bizbX0tRpPGEi+7lSol+IJqGrrl5voVr8bbp2xYOL6JbRLy87VBfp
Lsw6fvI5G0nJXxpgjQbJPRwVLimQarWNU2EetDehtdtGybMWD1u86EVdVS7JvWLai7aaqEBh
Lp62adJi+sWGsulmqaVam2TTipJfRLSPcR1MykHyak4XsX+0b9+zYvVWly6Rais7KRXS5BZd
h9CvGGetuE/YQCKI0TFipxuK6g36eqqm7QUqJnEpRXnMiFDrUKoqLbc64pJ4N9tcC1cqoTGI
rHgaKAl0p6cVJpF5xOpJtlDDgW3AdTmZVYXGTeBOWVNTRiy7aPqautfGmmcJkzbne6WskCr1
MJ6QtI5wgTqcZQi3SRwk1HGlJShWtrKYaa6m3qi19Pct20nr4qRRNaS0knV1vttVbJqtfUFR
NIqrJT7IV0KqPdvHThi5dOnL5iqqqoSDWImSzLX7CeYe6hSWSfuh51WyDyNFaHMrWFZSJVlb
Ryl1M88SSV+tBOnn6VOkUpvLSxQkN5cWE9MuM8i4CtYKikrrpe8UsP1avGCiK5nnUltJvmyt
gVowuKb8s2bayaNL6wWaFohQlrQpbi+NFgsVGEoG9QTLXXK3VQwnKFhuJJQF6tWPN9UbZFwm
j7aPtu+UZjeVj1VSnUQV0syn3mmpmVEi5W07UBuISWmOVSSzVuwlOJxOFbSTiVaj4p+FpiYc
WDgo6j9haMOK2kWrF4xXWSPBfSVpdJhcTVQar7XXS9JVlXKrx4mjFlEEFoFFqm4WIFG8aLpz
TNOJETRW1u04ai95xuBzF281CitSQPttv2PxRmLRFZpSlwvaeaunoraA4ls44XU0Gt/Jd4nc
/FXpV8bay3c/LqlSQMp6w8k48mBTUIGzjgSKXLbNN5zFjqC5k5xNRJHhRTbiwhOpaIKY0pCy
2RKUG3e5XIZblCUlNFUcFpOu3ENVTn0XMUR5fLFV24YsqzQ8perkb90uawtE6lGyiEijhW7i
WTSDquXSqk4+3E1VX6EEKzTrvnVMxbdTirIt9WUk6pptiyePICR5HMJFvuh5uKi+eqUniurS
Gl1OBcYF+5YOXj5JLvKbyLkr1ppKx2lMZhRNU71yi2t/G2wtKCabMk0+oknEG0kr926QSk9t
LlRU1aU01ZLW6nA1aipBulkVdst4TDWLol8xQklk5DXmMYImiy3cBObznSllWaJS+oW3glIK
VxCYhRTS7CEY/BCTVcFQN1tOY1RZJKRVaPNRyUW1BmngBXa6EicuIrLLoaixk26d/CydhTQz
SoVLUuZCtGwfaWN6yRea+TttEDCq1C7WMXTZe0WNOZzkSgKNSwcUFBvkhTDho22aFxVS020l
OpYupioi1JqT8btf+UP5go/+STP5nT/lYx/mzv8A6Q4wv6nfH9Uxr/n3t/mXZ/SwfNG/8z5/
klv+dRv/AOcf6zfv+GRP6nUP6bUP/PJf+RJ/25SP8qe/872/mvEj+iVf/CS/q9J/oySuEP5Z
IX8sa/8ASjH/AKZVf5xGv81eH9Jf/9oACAEDAAEFAP8A9Gi4nCktRE/3SQjz/dJCPGQ/mrIi
W4MhYla61/ukhHjFk1mSTZWMjofQlb/dJCPCswR8dZLJmeOpEVXG5ERpIyJkVErjV1FSTkgk
p5XQwm329k5DjiOWb1oxafcqsaNq2Q/2pIqZ+yOR977CE4tjJXldyS5CS5D1OGH9sp9q8kxp
uGz1U07H2GlqHyUsB5pUpwqfFdLojZUirFnDSqmiT8kpmqkpw42QjTHaNPcvqkoOthYeupxJ
0sYyOyN07FaYlJCceb3+cwu/tr+yOXq3SmRHhIkjcWs3/wDxYYf2ynwAqmQpk/MRApji93FI
Mayt/dax/wCHJv8Asg2l1xoJXFQiyDsnSgbMEY3hFNIKkscPkSimRJV1JDszfEAN4XCAxr+y
F27RYtZLTMjykq4fNS6iRpm//wCLDD+2U/gIzCgTHjmWQmBIcbPEZW/utZ8LOTf9kMRU0gsy
BLkarENvmEpPTprYLjQl+LH2wsq42caRMWUrOKtnHmPTb9kmdZLjZgWoXe7EfTX/AGQULFw0
Qa2FzpuqyWmEEVNyMhl0S7Rj7GK9FLPk3FiQXnIH+zKUOY6we7IkUntidIrje1FI00TCzVSQ
I5x+x+eUVPOX4wTZWZ7CxqmyO3PJ0ONKWUxZwvfxU218LHIYNsdhtiO0LIiBVOWbsAxAYiJs
f/pHVpiosjZJxQ97Uawpiu9bZReSbCoquGUImapaYHYdUoumUourCtHsWINkhHMGWFgy6Ykj
xKnRDlt6ONhy3KyIgR5Dll2uh8TpHCJQ4JX/AGWJMBHIyAVx6ZhckrxMz1NxMhjpLCIuFgI7
ldd9jJJh+mIXa5ki1YLQ2oVaLYIMxsrWNrJUlmiJ2r+Z7uPzTNMNVjZvqrhL45Nok5P2WXK3
bLEvoToejSVFQk82/GLaWVi/PSS8ndcxedUsON1zAflhUZskQlKCyhxl8ZOHSacVdOULQRzz
eXCblQ/gD3hoytO5rQkVb6KtQX+MRq6IWdyk/W7jm7KWSqwyk3uJEMIxCWUSD1VvND4ufUCC
UUemUTdT6Hc+XW+TfgHMWHj9uS/ZV1vJtMlNkfJNzuWrHp9nXcz/AHVhbRm8SeuU5OzS5ne5
nmbGqrr5c/ewXVdZTwsXrRmz9fdr+nolkB8SvX7JazJWTiYlDZKvuVXJHWNbfb427Ni0PtcT
pbjSJPTKYxeFwOFdcx7vrn/p/d14h1yoPDHJ31ONie/aWke+dsnyJkxYXUQ1QYX0EpaKqaaf
pNONvEeUV0XKP2DkaZGhHFh/yo85MMxrjavOPjcbCC0Uz2ut9NBkF3rlIuKNKkpqKweAed9i
IdAHm5UIc+fO+eHUDvEGjIHvGLv2FiwxXEYtt1umrhpIY6kjsQ6xTKu2XExVtVkJCYJu4jNE
sYJNT9gVpdRm4nyPk2rLdLFjF4SQoRvCTTjwPa9pRZEf2nxk27lvhkyYOmh55h68OAIjwBEe
CHj4exlxw8X8KolKSGogI0VRQ8QfDG96Sl1QbDBtymvlGOZldYPAclR50NdUeq+l2oiWVxbZ
/wCwMnZCtpk8XnK9pRXI0xlt2wJEiSYT4ACIvia2AxOPTIt/OiuqrzXOu+AIBwRHlIeAeI+A
cGoABPbhk1csN9uL4/PkKTUkxwkvmQzzrfIuNdGzjdIagLq929IzbsrCg+mI4Kk5ywq2kd0r
cOm1Ys1YhSnCi34ut0IT/jkgnnZOaKeW+PO98tdip0kZBOx8jGsHul/ixo0aMelOCIAD5yBY
DN4953kJ6VB5aADvnXAAeB3wedjwPkQagXbCOQVG8XQwvOYi1ERWbTguV/a3R+YB1SAAHEdT
NIas31kq4kT2iIAH+l6oVkQpHDrspJyEExQRK4uPXi9UXnbi6lQqXTz7XhUwgkaoWM1iFVNQ
fG79+yWsyZk0mpYlk96SY5I0xuRG+H7r120XsvnJRktsHzLj7f8Az+GkOwDgeIj0POvNwA65
2HfXg1UcivLVwEhyN1/WjFtxibUW2iqYJgqFXdXBEe6afKAAPmHrg9AGLbvpOIvtlEuZNxwv
XJAQXBFBR6t9ttNLJW1iOrBlBZpiPKWRcFJTQLNBGXywXklW/wBMoqJoJBo/UHY/p5JZBfCZ
El1oRuXkOXXjJV+NMc3A66Gu0W4zE42bKJ5R8ZPtZGqeklPR/wB4A54CI9APfQANXfy4A9j5
e+ddexFOXyS4qVE2fJJd1LiTaOnDqmbp+Q/OnoBAeAPY9h15eRq7LjJe1FdF2j9hFZXS0JPk
vJ0+o1NNjvCSFiOIFajFpXF9Gbie98qE4qLqe7ue5jg+wewEeUhz9/jzsAEOD1zw5RcuWLtQ
1V1cq74ACAD0A9AA9d8/cAhwPEB6HkBPEXYwP2DkrIJpsYHW83lJarGeMx46Ko447ihEfGVC
mcFbXFpynw4HXO/HgDzseAHiIgHPHnXOx6AA7774I+HXBEA4A8APHw7EBEOud9iAc8AAPH2Y
6O8G0/f2Bd73bDFTJLyJc7yqjuIHbINwkMK492Xxk08nCBkwaUDnyER4HOx7AOeHPKHXXlAO
+d0999883B758vb12I99B4AIjwOug7678REKefLgjwO++Wr10tdYDqtPVofHq66LdEk5OpKP
UbOOl+uBNQo5j8XdPD5cxYKA8/Oh6AOBwR74PYBzyePfgAh2PfYB4j8uw6AOvYAhz94B1zoO
u/AB53weB8+vAB5+4A69nz5iu7htHfjsiTc0WCEhS+85DuW7I1BQqqxKmii3Zp7Hr2D2POuv
YA9c77514j8w7HnhzvsA8Q6752HPAeDz5c754BwQ755Q58udhwO++xDg1dDzrnXB6DgCI8ab
gMtNyJygVVU/43dthetO9CNtZ0jSAglXqa7CqWGkS9f2loeeHXPH2+Hs78fEeAA87DoA7511
we+wAA50POvDrrg8Dvnz5VwKv4QHw/f0I8GkOfMP3d9c/eHKg7DGh4UrTM+OZTx+JherjRUt
GTqNebSmbtfa2LI/ZX+uAHXB534eHX7v3eHsDw53wA4PQewOxEed0h7B532PQcAfHy98DoA/
iHnfXO+AIB7A4IiAdeAfLvkIvAWdIP1pSmyOUh8/AX21Cz3aJl4PNCOn15SUypIwBoqfsjau
2rgXLfXft8OePuCPhz5867H5gHAAREA8OudiPKe+dd88OCPXO+g58ufPgUhwA5V8+u+CHYBV
3zvrggPUQOwHlH/1lZxyYS7JHwJ+Mxqt+e8rD7EOkkYx9nfVLAjSTr8tfPnz5ezr2AHgPy5+
8PDnfh2Ih4AAiHO/AB650IcqEeAHPEAEaQ4I+YRAR50Ac+QgIBzvvgBzrrnffOx4PBER5jA8
ASXP8clpj0yEwngXNlXBTVVRVRUBwsYoGzcpr+0p9nXs68B4Ad88OB1wR8ADn7h751zvwEed
D2PiID1z586Dr5CHY8DnXA+XfgHY87AOeI8754jwOI6obQ1ZvLhFzIfxzJhlVteQ+I5ny1Kl
jvhK4HOvAR9gDwfHg+4IdBwAEfZ4BwREeeAc7ER74AePY9h48D5CHOuAABwRHgj1zvx77AAH
oOuD2PBHvg/LFt5VH0T45PDEF9x8A9hbuVWrlI0my1wBs3u/MA8Hgdc8PZ2Ht+ft+fA8RHwH
nQ+wBAOdCPO+gEOg58g54iHzGroBAe+fvAB6+QdgHA76i13Vsl801U10/HJxY9TEkTiSY64p
lw7J3O6Pf8A9vy9nfOvc68A55h4I+wOh4HXYiHfY88OAAcEB6qLGAK9dcDrsexAexCA3iDtj
745k4x6XMwQEB5ZufZXa+jBensvf9n7/AKHw69vhwkUuHlA/iik2murpCkgKnPL4dAHs78R6
Hg8Qky84VloY3shqWJ7lKOXS3vnzsRDrwHmODwpbb6+OGC9k3YktmX2A9uJZjuhSseWotcCq
19D8vcEQ5GsTuKTr7chuK4rJyGstdwStLUi3IzKvyPmlODXcDfWGqrgIjwA8Ow6+YNltqrtX
G9DMVRmjzu9mQ4VEncS5siW3EkNRm3RpopufvHlPfC5owTNMRz2Hk0fjmV7GoUm4darmTb5k
ipICsZo+3L2avsb4h19H2Hsg+J2QZjyMzxmHZuytaV02kJo9KLwRmgrknJk2xm6cmZchh5Mo
O/LV2HGPCb+ffK8e41aLOxOTbFTiyYWVE/JfMVnnXYU3vj7dfcjz1H0aMpq88R5++rrrFd41
BX8cWkdPcCS2kVLVreQzSpKWU2+F20esjbuWK/tLf0A+HEqC34ptPFIWkdGbWKLPkW+qIscp
GVrLGmpmKafMsSn0lQb6/lI4m7faPfQ/wUiTtl75qS4AQGpGmOr0B1ME7A8lP12NKynQVOM1
QhXIt9oYsOIyemgyw49fj6ySejmG/dvGb/Q9B/h78P8A0s1ymWa6SZuwfKfVXpPrAYbkYMmN
WSUVhyI1pJTCOR8WHXIr5PxgiKyFKTVcKvfl9mFybUnlhvKyyMgI0f6u5MjIubC5TJTTFzWp
qZlxqLEjNREeFGR0cXXP9ZmGPWucfTDa6bQ8fu5pIVjtsLtkvWNFz3B79hcuYOX4ihO/J5d5
tc8y3TjG9RX2caprgec5EjwjIF7LNdMfjLcOlZsiCGpSsxKoSE8Qfrrs2L5swooS4j0wUwIz
dEeqjTWk10RcmOSmN43PX4bmyb1CSkxBK4wvZZTmdkLIDOKujJSRV+zXUNdYB4ddBz5BSHj8
xEO+Y1vAF5kfVW7VT/usbLtPN+HYf/MERygxIzd8oJksDRTOMmobkcOQ5UmfS47jR2lFSMYa
it3OtNhOR2NELdlpAXHxLEvyA2nRBhdqLaLMsXO4mgSf9ZejWIvRrs9+VELz+pVlddJ3qb5c
1bGzdt1hXR2I1cEehTk5RVzrhQFpqKJ9BQongnG15flZ+PyEGtIjmOSJDcTjlCzKFho47PUX
cwsgV6lflNNejsRkW3RXduLDQdCAabzeZGPLMILDVmmPMZnoKA9Xs62dFxNq5LnnJIeVLMuV
UJ+SLQTmI+Mgn47wEexEOCIc8R9g+HA/iGrgB1TyC3eLSkP6q5ZXiVkuNeW44Z6M1pBjWSa2
vK0Tri6mOZlOhfSnWyl9yUTLBV9XLOCMyK8XkeOyrfsqTHcrjIPJgHUVoyPCzzPvKU4nZiyq
yvACMpJsvxssWK3m17br+sSQiJaO83u2WM522mXaqLx+156ClfQ9DzxHny5Aj2/JkhzbGVbw
WMp6F42zaK66amqsl5ci1RTDaSfRshmxZiomrqiZasWLt645Y4ebOScX0W4oyRkszanCx7Tr
UD3LD2hVqp87RIjMUgoFik2xDctXS156TM+32QAB6D/F+4PAB7EPHlXQcH5ePfm/iEeueI8A
ardUTPCl7MT6pPt0aJcPKDeIqisqtZxZDWnA11Wci7Geq5JaMylNsXFZ3QUYxyd1hYOJ0H+V
CXyyTJirOtZc7/oLLS9G7yU4wXI9aD2yMuNtYi3Jo7baCnHrZX25klC66fcLS+ryqyrL/YrI
oxueph+3WdW7LddBixdpqs3qRCoPl7BDsImeAv6PEHIEinL75hCN36TY0nVwcZdrlOPFyEiJ
1SNMjF90LQy40ykRSG604hNMRYmotZVHiOQSkqtyxFRkZhbuKrbSlnJSUkhTIF3a5iiCHXAD
g9gAeYeD4c8Q5T12PmqERAQAAHg/IPDg+AgIiPiI4vPAUty/VFFjsxYU1JLTFgkhttvNksms
5po6kRRkhMMFURGJKNtjsyys2m437Bu6z2neRyyKkEj5BCREtPQ2Y0WxdXWc0nPcPN9BVCJ5
FR1QxWhotxXTEhKRS31h2JTAieYJCs4+K6Ol3uhULPfClzsB9uNj9sNV1ZDuFkud50qinQme
HsxbdNhHesw2pbP3FHFd+XLOL7nOEq3V+ExpHMBvW0yH9kQ7Ggpus/JEhKhQKQpAB6EediPP
3VcDsREefIB8A8BEA75V0AAAiAAHBEe+wDiKrm0BZb6yVcSH9TvO1sF1/wCETg0LjpZTplBn
paFJzPsMF31+W/Z8bN4Oqg9ggAgHYjHGMFo4RKRfBp4JngIuy0xMUzyKpIblodTQgqUZFkBa
mFetMTIKe5oZzkanXfs/iHnzEQ58uB8gEAHgeHsEQ8vB6Ae+uB0IebsAHg98AR4PY8xYdn35
A+pubGSpxTF8JVIYbxyTpbi4mmN9Mveag/Z8olbnnt8+YfLmOiCTXZQylfSun3i9y6TvxsuB
JcYnSn3A9i4/LNgq+slmi3i6sqqK6p8Dvgc7EfZ10IeHB6Dnh5f3B4gPhyoeU+Ij1zsedgIf
w87EA8PKHYj3yLnb+SH1TVTXT7wVUiPxXJ5lVONip8MqUjth2tNajt0mKAu2rdQ2b3hwPZAz
qJtKSp7iVQkRPR4NlRZUFM6iQTE41V11DSAh7Q9geHOx51zx76HgeUA654jwREB68O/DvvnX
B8ADg9d98ARDgcqDzcgN5i72B7rpdy3ecsW2E603fipixZNWDcTIyGpTRGLeS7qff+0tHrPk
rLV/aW/YIBUDByXcjXTlTLeioq8Hs5n4q+zr3wDw8Q9nXO+gEeh7754cEQEeuD33wPmAfwgH
PKPdXlABHmODxqbb7900nJ54EpAR0Or4tO9CizDp/KSlYIFrgWDBq2F20Xr+zu/UOgDnXfOu
hDvvx9n7/lwB8PEeeHsDseVBwB6AfnR4DZvXiphjOa08Wl8cXUYm4UWNGlHjRQ32zW0KSRvf
bWTdobdyxX9pa9wA52AB7whwOd+z58EfDn7g8eD4+wfZ1wB8o9+Pj18vYHhzsB5io8KaK+OF
csN1JWX/AEp7lLmLBux7FJ1phOs4ektMIfQ1q6TbUfhc6FbTIdcYQsWKpqfeG1cPWgrtlbnk
r9ngH0vft79g8769zvgh1wA7Dw7/APVV2I998+Qs1ymme6SZsufKXrNoxabLGNIamlphNHT7
ldFqhyvaxcuO5up7QoUW8qvkv9C6MbXA4Jv+Fv5pl3wz6wU06+5ote7QbRO595LmLY2rtqvz
0ezx9/8Adz93s8Od8+fs7Hr29dj34cDoPYHfB4PAEQ531yrrrGp5C4WP9vZ+25VVTRS6nWZK
gzWEku1vNhjkkK0pvWpYs/FpEsIsRTdLhVYlaO066Nm+o2gq4TudVe4H0Xhz5D7njzrv2AHO
uePl758hDrnmEOB8xHx+YwQ8AaMiSIllbrkjlbXVtOfBQ0eaTerd6g2mu101qkn6DmKFW6km
nWY+LTIyAfsfF0J5OpNkdJflhZoGkyXrAbV2ioK6fow9793Ox97sfZ48EAAPEeB4BT3yoOha
JxUXWop1mEJCRZLQ1C63WmQbZqQl6wZsRy8F49QaFrMAj8XejSPsyaH9EMlLSEm3ardahZ6E
lX4e94fQdde6XL3zZgyyjhBAppGoQZbiFs/uDnhzxHlIeAjz5ezvnkEQxhWCNl5yepoqzxos
pjLqa6F1ETrTZcToQaSaihxmk3L604r3xfIliC9Y8i+Pl6TGNJ0ZL0Ur9QAYL0iNm92Ah9B8
vd+ftKpKqeLtSPCala++NJhJyW0F1XMp6g2GLU5JYW1Av7QHr3BHvnyBixkuPZQYUHs9gV3V
B3KRuPUYqjIDoUnWDojBONWQdzwqJulES09SWfoa1dJtqPw2qmmulVZDDYEtyixWDcYqXfAQ
PWfJWUueajgj17nfO+B3weB4+7ZLmDNxAiVeV6Tii24ktFUBYoSbQxxH6m55DUV8rfv3zV73
hH2JEcutUIpULNRgId1hvBaKvW8UTGna+8qCq7VJLIpbhj5cSwVTFuki4Ut+IB5KT01NsfQu
nGxyOCb/AIBevWi9lKeTRXbVl4NMym/nll/hyk/mOjGKnEgUFLr7ZNhU9/KZjVuFlWE6BHHH
T1bZVluUzQF+xZr+yuhwPaA+ADz9/uD48JkjqgYQYuuGjR9Qj5IRDn5xX2vbOxxFqmSfDjSU
Wuuu7c+gYsIPp8VqcIsePkQIsZxmiRLyVSjNtq1pbkPmyVNSE21QVmTlm8WpjVK++HZGqPL5
ln0L664ZDWGgpmvhT6Lqx1nr0arVdT/ZjreyWspCumvRFY60mEV2KnouWlNkuMwke+bKFj5R
WRGo2V6SY4aDAiBOvfaWzdn7O4Xuee2I+PfY08AexD5d9B4B7A5YsXzV9lRybdieecjTjwUV
Le7pSqLMYxldSJJVWqh3Lly7c+fv9gHGLBz6e4NyJ4zii2SV0pSB6ny5RNTBOEXA5V8+hUg8
lNbdj8Q12s/GFLVqvu5aXG4qMeybMLtx6NW0ZI3UZSvIbKuk0v4TKy6qNqPKpMcBE/GDsXFp
vJMou081ny8nazSZtzydQhqDwchA+4pPeaIbrcLuvPf38k28dR71WQzPWrJm+ngsnbYXLRas
bdwR74AjzvsPAA7AAAegDw4TJG1E2yY9vnDKa9G5HiyUa7sWSdAR9Hq64ZBUlMjduXb97kPw
Mz3mx3Whflhze531xiQa+XxxjwOw2WPJCMEy7ZbbNXja6+Lt8uXQnguGF17uZRSrxG+rlHxZ
IXbSkBAkB18qKcZVYtVTiqXU2ksvM+0wPUNR3n5Kst/4SeIElMoYRkg3f+4kvvQttvVWyjOa
RBPWm+guMsej1hqd1ParZSbdxhsi9V76+hp7lRXEhHmuviHfCtwL1kzbG1ds1hctjUIc8OCI
iPYcTU5QVzhaMzaSWcZ1msDj+MSCrJJ+2zY6uuuRFZwqAiIjz58EehZEhO5rJNyu5er9rFg1
9PcWNA7FZdPtkOtTtNNZfphYKrpFvnitk7FCebk20i0l2qtl1Z5SHTbLuuMCJv8AHHbZQrDi
aq82liy5CdKYotyzR+VDywtHb/xrLNifdFLhG55Lp615qStwaK+D7GeyUdyJlbiZjdU0a2+l
lDJ223EpZakJbUUgQ64Idh7iLR5i/fh31xjQS/HpWw4LY7G955VqNtrnBtm+OxDUViPijVVF
8wofc6STOrsm193GHWQdrffimpL7lcN1sLMeLZxwGXeZoT15mo6nYa5O9YItH6Eb9im98Qf7
TKvhnnCRtMOeIct1BfsXKRtXKKgqp4HGlZ/EVwmYTIjcbklNYUblddddQD4CPdXfft8ed8SR
ALDFgR9vUGLBbDY/0F8Lv2FR1yJysnkr6i0jzjdSBW7C62444V1NBchCREOlQFjG43tLS6zb
ThcJdroJJUkehVu3ovUENLcMi23SXH6F1wHIq1PfxHKVig3njwhdGmo9a8C1fs74I88AER52
IhykPAPYPB6AGJAT6enGNCTEY1AiIj9C/DNsVqLjFFm0XJmii0guc+5W3Uasm7hxBX1iLldX
OvgworBUikO9bdS6nqBdrq5E42EZWNSI30ZUH43MTJ/P0fjTXRVRUNFQ9XrXjaugICHueUeg
DgddcCmoamNj6+3gLFhRiMMPo23UfqsPtvHaVJmJDZb94g1r6U6ipFOTjBwww2qfSnYmPKyu
Lj9PVM88UOITsU3tXfjQwB5Ed8iFW/yOj60qNv45kUxAZkhcI3f4TtsQqLV90+wA7EPLz58D
rlNI11MXHd9OqpjQ0xWFT+8fZ0Ie4Ae+80xDUEFDb15VByW3EvEG2oN1DWnaXbScpswVY691
k6aZyqxVdTM0yCuGEJCJITvQank27rrSbK0/qzvxzIdiA9Y9AQELFf2dy7R9rat1fZ3O+w4H
YCAeFFFdytjY3PRzgyIiYzBp8R9vz548EOfvH29e3r2OmRzKQbYSkvudHbzTqcyy1SBY+gJy
xeROHXYcckZKxJkprZWizgUkdCIVJ59NPpT9bLhIvO4RYjlSzlb/AEg4jt744IAITQxvyBIP
Clzz0G7Y0XLFfmo5btXb91h40O9x8ZcWslhW+vDoOvlzoOuueA88OeIc8vYgAAIDzvsR6779
ySW3fXCbWkNz3lGTk8bNuKizdSSMgInnV2q+iVJhbbJ0y5G7aOR84PwR9tK63nWpIVp0WCLn
aJd0LCiRi80sVJnx3KJi/mNkgPYFrnkrMUfbWksmeUT7Fxedq4LMjJmMCyACPOvHoehDgAPP
KI868AAQ4IcHg9D7OvD3llOLqqaNxScN+smjXiRSMj7jNOtFJuBFpL31xAb7zPOtvKTWcZU0
iHCLnRTbRNpd5ZkkiRqcaKmyaguYsWNPH47fsWTVhaxFY5ulUxHfpOln4yvtVUGQwGZHxEb1
A8pvUgH21NQfa0jX9oHYVhz7QO/OHBqAQ849fadCI88w8pHoQqEeCPBEO/AOD4D3zvnYDx0t
ZbV1QqRZ8ZFXcTdizSz1gu3TDma6m6D5NZSSS2oOdWU20iG34BgpeIuehxtqu5dPvIwWV7Tg
ajusfsD5eeWrgiPs7Dseh511z9wAPPlw8ClUUvSy7yLK/wBVVWtUSnA8nCoMVyPFwn/Hnj0I
eP8AhHrnXj34gPDlBm4VU0lzts60V04+Uj8sod58spWKIC8QS5AaVCWrqMfWzK8sLSReOKJl
dJmj5xLcrLtmbjHSkJwfsP5Q764qKaeipxWR2QcSbEhskykWHW3rqYqlYrKtAkiRm5ylCpEp
VbRzLOQ+EJOYampEH8y1Sy33O33WT517r5QE0LTncVDrMrTbR18lVbLhYbl+3QkuJlilKzVP
UoBGhHJqtx2XHAqAkLqiz2zaUmu8LX7ESyWXVVq326+HKunY8c5xQMxivqMTITWdtR5FiN2D
wjE71SFG5DqxeVnPGK85FdwNZ6PSuIWk4Wml+Pvuip0tVTapFWNOt4NkrdLsVQJpa4Rejfdt
pXbJ1nKSOohQVurCMsNVXbasnOCT/uZxH/Yl/uF0o73pkB/qDFdzypONtzOxfJlE9033jZj9
3H3MiK0gvahuKb7fBYotOM6Li+gUiNlTIGKHcyURlGVit6LhNKfpFmtsm7r5o0ns9tKUU0Gk
1RQEpOXWglva6VXLrdIHf2JrsWK7pckSKcAmTAtcR0i8RoKlrdVaQk3C9ZElcH7iR+8X2+gm
Q+hrp89DkQrzVLqhUgwSLbtpa1acSa5VVfIut11KKk5mI5TjVbtSCEiLX4xa/Zw6SKKJV7sU
wXLG119pyVbR6lBvH43Jrq2ZJVp5cmp0W3ImvWwvlv2dW3UkIF0oiIZ5YfzgXDF5knSLfqKP
NtulNqj1MUaTbPdJp2/s6tNc4eUrFlOayC3n+N9vnY4KHU1kI95AXUZpJ7ucKO+riMU/Z53t
2t0JDqZ9sms/hP8A/TGm+zbgUUkG84G4jxkNCn+z9VNNdIxc0aDCmylBAbYHlWP2mDwexVU/
aIwXsG7FmIUe2b//ACMsuhAb9SrINksb/YRakwokL4CAh9ZXHCkNwsiOZGc1hQcThWG+ir6X
YXqGurHSX7Bj4BQx3K4CjbtKVhC+rqrgRUMHo4HXdT1ekE1RZXa08LTeSUtynT6E0az8n3bj
Y/YqquigKldLou/UXamMxOPxUQG8nNxLINwlIi4sIlKuZVVJHAXE6SiHHhm4S+N/eS/2vvBd
tVXPfUThRIkRHWk0wW+mMmS5Ow33cgubiwRX1Y+rXEgsSOO+2lOWskftuaq2Mgssy5UAg0TL
oVnJfTrFCUR+NOIwaKINwo0KWYkiZqS/ckE4uJqBYcF8s6/n7b5iwVs/mtEFRbb7suNw8UW0
gK5kq3UAjX9Ivv5tNwyLpQfwQHRad9xstJRcILzpJM1Nsm2+/UFAYt1RApaS2mprLgWHGRpo
PuJVrjO799tvVjrKv8aEAELbRbNlQ90yXtGy6E1UxCSeKSono5VXeTnN0XU2tSUD5JZL2kFk
K6Kq/T1KAspyMtqjdarVaSmgO9yucEFQXlFRdDQbzOtEjdyim7Rdbymivi0lXiCguP4kh8Pu
OyprV+6fWUb44IgAVqBG2c9i8fNkk9nvog56OOp3pzWttxaR3OrMwbtbsTWGmFEUuuoV9VWn
ZSkuChwGReqz+KfhiFIiq4DNEjI9BhGdCEv2vobty3ZtkpFTL1sqaLnSz3VVlPQKgZZtjNam
01Wi/wBWdolmw9iLnunwquFVN4XFm/YRyL/XFREZyMSVZFMV/HXylGVprX1tetrfFlXJoKYZ
Vm85FhmsVOJmrJsmeFxpqu11e9HTTuqZx8t5ELLrmLHnYvW01quqhkO2m4aakgnnCqWli4ko
jIWWoskGYrlmsSoPnk9Edq4trrdeZFbH35NWlZFTiiZ+IHUxPtIiGmmlVrVstqFxPP1ymFUi
mtxyqBF2Py/YUnO3gbqoy2RfIUl3IoG3TKN4p9iqsZavKfxl2uhaTVhiOQ84yPsvli5mnkkL
xO9Ys23ZIBdzOAyhFEN20prortWrlT6VHjatNH8BLr6FHlIIQ0Ndt2rz/ThNOQV2hJbDyX3e
sWZI+627smGAQ0pQaq/fMMA2nk2w1lEV5AchUV23dt3qPcdy5ZR0mpfdrlLp9m4gt5bOl3k6
kRsrZtxOM4WcKpcuuB/Vv5dAqXtqLQPJbeS7aCQvOpUQHYpNJ1Jy+WQG0x0x0u22XZvxmQGr
W6kVJT7CWnc+XOw4tLae3yCWhpC26Wy1UtqFalI7dWGTZLuctIq8XPotkgkNx7pjKbqGpG5H
NqyUWWTZJ2GmKaXlI7ZVjKMjR5dbqgTikyRJKjfU7DVVEhvqCqgvco2m6H4I+UdyMmw3Rj0+
VIGgEBD2VVU0UrFxvk5EjhJS1KqSiBqtdT2ApqC+7Fu+46iRVyu9MWRtlyLGTU5YcaAzE1oF
zizdedLKatpxWV9YqS2nS6DptJQGItKyb8celhvHClKcsnXc/wBQXky23EJiOs45QdVNu24b
jyWHIVN2WqYos2bzabCcgEFFzKakaZ7QrXUZBQE1up7zfF1pGiMiUmnXUrv6tvLckqhJabzw
uL7jVWsjKyab/Hmg5WobcaUoKhBFeiVW2lNQcTOUyN237JP/ABO5YRVU+5V+pYRCR91Jda8i
LCmZayOjKbmOrTMbVbZQL0cnEmlITaDVTqVH82HA0mkYOlVyQuqEmhWLVJLYTmg1kR+W194/
GiaylKBjh0UEq/4oAfua4dbBhwsJvIqZYJFHA6UhhWS55MsSeuJyslm0lwFKCx4FRxNdScj3
rX2+iKr7MrZZwKDbBdaNyO0+pw1RYi13/wAhFK1KPGgbaRNNK2HfYj1cMn2g7Ua6gqsZ3HFQ
nyAlWQJMFrvMvR7bCKkJBldcl56HGm3jiESexJUvHGU1bpcxXTZcTljpaPLbcW5HPtx4FlNI
eNJk61TtlGad41wjdQYztKbkJ23DbZxF6OD40uGSi6tta8v22en3Dh8uWcxpGj6go+TR4yWU
6G9btWj91Xbdo+37TYfyO7JKVU1MRWc7H5UffK+pIhFZJOM+sJDGOKonZGZyScWXGrqNEcrI
rDWK3nU+LjBcBtxt1SZLPcV01ZdB8wgLBZ7Nu24LC7S2l1GXU5dkpz0qzYrM1o3skNRP2r1D
cIXHm/m6orLcaqNeULMiXLKSjFWSdNrT8PpTXREOpZvOA0mk0dv11sgGPc/CWAnKN6k8YYzb
NFrrjvOa48/jJmq9QWSJIpJIB1ZVrcboZp7nT0nHALt8iCimrDodh5OUmEjkzK65LKwfVWOv
uVTUXr+ProMFbWjzetSS2L9CGjpq8qKElplhZTVMsjNZtMiomCajJaQKrGaMpH1k+spFtMso
DYJSZaXTTfbLcKtZScTmQWcDCXhuqckHTIKkYA3yt3hozZJljqU5neQaZEg2WqTfLtMCz7Ca
ko6g2FlVKsK8YQGQ+SDytkWUkpN4ktllUg4Y+skLSKLyOUOllpFKJecizdc5wWs7XU4vjLvv
HS7YMnh5fIOFSZ6K336hXZBML6aSaj6Pqis9F9OIuxgAKmrLtdt0mmSVQEhtILHFeOnqFlpt
pxrgPOtTWkJoptpumjhJitw22kNbWnQoOVlOBWVazklJRJYvl05YKITUsO60RLOhRjNdWVZ8
J8lplygiyKEQgtvhHZ5slHSys3VXj0otKadbYhhHuvZVWgUrbHL1O95N0wvIqWm0rKo/0Yyo
tahbVHiuPVYNlLCC5KXdS83GhIqiRbLWW16RLldowZNk5HOWrYWrfxle/FvwdvmnbdPyDW4i
FKY/lIVNyMpKdJpDZDbbplwsp0mVZlto4j26lQ0g30hvpyM2DEbsW9VJV6oDjUoLJL6eVAI7
2YoApPBySCDbUid387rqE0b6Ck0NtyuRwkCBVLJVUkiNJsbJxLqfa9eodKJStMc1fcDzUZEs
Ne4ntClCvuXjxU6KHgyaVRUcb+BeNq0cIpIC687FdKc7MRalA+QcxBmuxmKJxJZZyk04CCKq
HEllrKm4zdkiXSkNCJ1fhK4nJCSnXPjTwu0WGyofdDlb2LElVvs8nHhhfk1uXzRCNQ+1cZla
km1eQFc68GgkMuybjtcSk0Y/bdlmWFeQL6wBaKLyoYGv85rrhjw4pXapBsWfx1mmm0cSPa4C
JlTQ19SLtVpB94RL7qoQSjZQ7rEtrsglG0dTGwTvknCsqFCUkpaC3nAXOW/yWyzaAhot5fNp
RBAOFGKIP6u+hsg2mt5smnI70Zs8QLxC87HSouIrW0kxurqtIiYtLtkpQ7zF/wCXDyiQTLHx
ldJE1FFSW1ZW7r4bpsw37CkdfTud/wCYD70ZlhVRngvqQE1VkkyRJprhaTDiGaM2ycVLai0k
y3IbfMOc81246Ug7fFFRAbjsbq6pOREYpEuwXQRKmOV3LdqmRXMpNxLRJJrBQVSiKtUONnUO
G+/FG+lIaK+3I9FN8KYWLsf2bBQ84rzdEknR+W/G35eTrl9qNMilup6tqy8rDCSgBwPtfMml
thNlBtpjptqCA8mRYPqDifrnvozqYdq8co4NdNIvF7KSMquRfTHnH/xmuim5TdQq3GadFlXS
YxrZ1BAi8K3IlvhtO88puIrQ52Qbj5DPIDbTid541JDhVlSOEdeZBUnS40OpAuutt2CjzSWs
okmLbfVuw8W5+ai7EQVdHLkyik40BTMGFI6gtA1fYrZIF2a1iDqvJbkZa0quEs8FiybXW9Si
OxRfqIbocbIT71izJboQSZiL26VBTNmUZBfsV2DNBF0uNRTnexLFFRBbuR6p0IzfTWuQquDS
faais245ap42tUX7yI2E93qKqnttwuc8uLruR6nqglY9s3yvxok0DDoXmNXcRG86nQ6Tzbdx
ZvHjDXtxnZPOeQT6Kpsh2LK8pvm0wbCoxXDWa432EsHU5LINr8JWkArfuxqqWjaK+CrvN1xq
VOJDfIP9HvUWGNHrjNmC7VUDZ96J9tIdrwOqKUxkNXs21JTRmmkGi62K4TtKzJQTKq+EFMbC
EUbiOdFfeiwxDxe2zrTvdNSQm3XImshMkhzK9oyWMWm/da6yk3E4sulWIi21H8KVnIgNwu6X
Ne/LrrTzRgg13HecRdssZLa9RqQU5NLr6leVlv41J9Nwgox41qW2jKj1epMTK9bckeEG1fIn
5CQEy8XZribSIakYuavJTFqouOeT2ynXiTLKlm+YeraNvYkiA7lBVOqLYcV5etOBHKLyYfSG
rHJr7F0FTJkvbvNywpPhDY1dLaNKbfYyW5SxV+t1qJhl0KTifZUzS0mpZdBerumh13D1Cgnr
aU2Wc4jye9zrhcN5mNtHVqnS7+VXrNFxYkxETBfjnWalVWOqC6XajJXLp4o1W61k5VkGk03J
FsVKzfRkdwHG1fS0ZCbvxp8J6gfIs2OVlAVDsdFVVebzgT1M/Q0zyk61FPUXs0VtbSrbdb6w
ReaM6qTRZTaFm+qNilIOrD6by4ntp0u5EeJK210pGV1NEkZVv1W7qKv2LCcnlbVhOTyxSmmm
ilSeikUOyE1jCoVjhKrNrgHU1lXlSPiZ2pmoZlDSFG2cvEKmS/k5SXGvbc6cmxkdT1NbdbeQ
Li66W0gKixZfqk1jtsUVIQWybLnjUYN0uVPOFnR9Ssvl0kTpqlulG2kRkYv3W+SJtdBOvy+p
3FlvUrTU+NHKjNBRbF13FA4XaDsRiqslGXaun6mxQhJzqRXeqNUimvBMd5c9ILqQ02ihHpVE
FaJqlh8oxRKUmg8GK6Hc5VtYaCQtE7plbabUardXCC1flM9+NLKyQQE8F5J+83izTurt8wXK
26FBNEuuN5sn6rSwjBQWebaNVnpFt0Fk1QXziSLnfh5u1WzqqedRI0rPgk03EscbjcMNSg1Y
aTXZpp1PU8hVKaU73QaFGkFvKLfrW22avx8hKjhd4kFp/kDSM56IxWi6ha/BI8o+NvRuWfzY
kVqZRUQI/VU1YGqmkSJBrLtTPuknWzzie5mcrNR7rlPD6M7UFysluqiOFa633jSerIsNotAo
7a1tbfaK1jCrZtOREVo1NFK5WKmzraslDCG/fObp5LvlqZxluqFCTfcaidardtLSgup6CaW6
VZLdiwiNa45vsyTILJyOUuspqUKTpQ0hWofDzMJ6a510bjNBRdLMj1pXC6bSkMBtt5yLVDVb
UolrRlPLph9ZLI0fG1AvffSGnVLEhHlZHL2q7rc+NvRupauRKKKrSoK6m71tr2bKmuKrvbdJ
0leRlhvm71tqveg6qOs44W0YdYFXqacRcrdXTiq5GzJJVSJnG5ZqVnUzltvob8Plku6wltzL
XHLJZ9HWjTlKfmNSe7WoF2O9mkrhhQSDreTnw0rl1LkBMHiE9HK4uWXDIZpyJEkq1hO/Gzxp
IcRRGNnbrOchglVGizSXMKcfthRvPwSqK9zb1K2CJu+dJM5mqZ+pKpQU9KSnQo/jJAkReNxt
oq0rX1tkoNlXRnDQrrvxu9/4Q/lST/4od/k1X+dmT+RsP+vOSj/Rcbf0TL/8sjr/ACrI/rIf
k4P8vG/9RXP6dl3/AC9v+38Yf4oo/o1K/q5K/wArEH8zUP7tLn+cT/8AKx1/JeLv9xkL/Go/
0Euf3BiD5qf85ir+dPP+t5H/AKxRP6fl7+SsH+uP/9oACAEBAAEFAP8A/ZZIe83UrE7+/wCw
Zpj5jZtr1xZgSjJ28HVFC8hxfJ8fTVHbtdbbYbVhfdPq1yJlCfNx+sbF2WGM9mpJbKnncnrD
xhlc7N8UJ0JwDuL1k5SyzkrlLj9h5F+KGyjBfOVxZabBsMcE+YqZq4r5wM6SN5GpmIZBS1Mg
tJmTOVmO2G8ZYmbDMLM672QG4jWXivLP/YM0x8xO2M4R50qfMtNgeGmClGLGY2MebTByrzax
RwfaWMG1PXxmjIszbqdWWPUoM14NqQmflnsMwswUvYr5mYv5usaSN5GpmIJBS1MgtJmTOVmO
2G8ZYm7E8J86jmQG4jWXivLP/YM0x8jLaJgDMsG46beNbGW0rcyh2o69MLJDhKbYqyOiv2ZE
75tR+LLzi/1IGlmWVtHWUhxJPFJRJJCd/wBgzTHz/sGaY+Y45NQNl1FcibxNTkTSLau279rJ
7LnGvC+OsTM+sO86ieV+ceI+DLOa3qZtJDtcjZc7bejeyC3DazcVZZjmQ2VLkf5Y54Yh4LpG
KWbuKWcbWmXdRqyx7lH/ALBmmPmJueuH+dKa9HszY3ab49S/pLYajiVuL1n5yu7K/OXEvBpu
/wDYM0x8irdzqlnCSfreayesTJssyr9LBshw9x09Ij+sr6xDVSbW0z0d+1e8sJvqxM6beKms
z0YWvws9JQ9Tn+uDrg/Tz9TL+t7IH/14PS/fri+rx/Rt9EN/ym9cpz0TH/AXbv8AqoRqto7a
gb1DO4tX2nZWehv/AJ96pD9cSA/Sa7NcjYN9NrpMy91Kvvnrkf5L6Q6W47gXTlsuz1ye33bD
NLGoiKtSWL/qCv1m9fv/AAM9ch/PvRTfpubd/wBVCLFJORYO9QzuLV9p2Vnocv679Uh+uJAX
pNtmmR0GRPqhyZ1O+n99J3+tlsoz/iDWjiNljlFLuaORHp3/ANFrnqpd6UjVSlq29N5nXs+Y
mwn0mueeFkVenr3iS3rqyHtXbd63LP8AauBoadmRc5D6M/bCA6K8EZp1v67Nsf6sVxfQ2ox9
/W4JybW8sfQ5/wBvtsWhvbJlzuW28+nFyJ1MQX6JzJ2T3xEvqmf1wNTP6XPrg/7C+iQ/4U+o
K/WbYPpAtpUjsT05GpjJXT5F+8zc7NG1PJPCz0e2e2SMa44+j6zMjbPv1ulFNvEvWLo0zF2y
MTXH6VPZVidnl9akJ6o0asHWI1jWW+4ffL+jr6RH9ZWU4vYE2xtm/jVP2i3aduT2avfdfmfq
8whaevDBj1YMMu+Mty2uT1fkJYz4PbGM0l7YbmjIH/14PS/fri+rx/Rt9EN/ym9cpz0TH/AX
bv8Aqoepw3Q3Y8gF8amHVCmmf0N/8+9Uh+uJBnqpdqePMLenf2F5DbMcCeeuR/ktrNDI1ua5
fRh4yYWn4956gr9ZuM/VK7fokjjYdtkzO2imPRTfpubd/wBVD1N26K9HUBPnUw64U00ehy/r
v1SH64mpn9LnfL+jr6VZaSG1uY3fbNZR3b5+beNd9jWFkN6d/wDRa5ky5Vues5ojjNpQvFVV
NNdO4mKGPB+0jXc4VN24Ayz/AGri2TXxCsmxR6pTdNGj30ybaoz26Ys7Y/1YvVeboTTdbs46
rHzjNqd9Dn/b7ZhL8hY/a9s19t2w3Yi2PSMxVhDH2DXqmf1wIW9T3tvgGH9hW43OXaA2vRIf
8KfUFfrNsb1a22qPGRi3smyUzp9N1oajZpSxuC9nrd/+J+t3dpmzqtZHp6vUB7Atlmf31r1L
m4HHnFHDT0jmLKxOu2HfL+jr6RH9ZXnquZ+1UZe4f+kqwCOZS7FebANZ2H2zOLkz0V+tQq59
4mM0OYcbQJA/+vB6dyZInx/3BeqB2MYF5MapvSE5ZYyYnZGesMzNxNy456Jj/gLt1EadqOgP
Vc/NvWcHrG0hKQNRXob/AOfeqQ/XEwAenpryuCmCs6av3KR565H+S6LdZcdbVvT9YX5Y5XaS
NgmJ+UkN5p49eoK/WbwY1/YHuXCX1muO2P0ArXopv03NuojTtR0I6pH5uHzU9Y2kJSBqK9Dl
/XfqkP1xNTP6XO+X9HVvOxztK76SbTYXi5gesL/WB9O/+i1zfdhG9cG9n2kz1KOG+QmMOb3q
GtYeIcIx+yMjNuWw2H40RYYiSWf7V671iPW9n56qmddQco4eeh2QnP8AnzbjduWNqvp+NUL+
285q+tZJk07Xt6HwyWJRqm+qW1oyFm9v+kz0/wC9ta/o9HFISZtx9Uz+uBq+wJwYeetr1lOM
2N8BQh6JD/hT6gr9ZvH98+mGtQLFZrWPltio11qftYudGFfqIdWuX8QyXv31UR9Kvrd/+J/p
eHFqFRYFxyyH9PRGMs/Wt6vp5dkmxXaHpV1ARpqGxp2o48yVllru9P36fnYvrq2MTAkSO4Io
QPRs7R3RMesvXDBmrrFj27p/TgbNs4dmTtxklZX1Dh6RDcpz/qH7lOf9Q/cpz/qH7lOemn1n
ZSavsU88/S37V8k89Nd+C0Sa5MSvUZ69Mj9l2BvpjNP2Z2q5V3h+nO2WZ57N/wDqG7kuemi0
l51auskuep01HZj7UU/03GuLJjWNhP6jX09zo2VLXp4tau5fVFMO2b00W0bMHYzidHTliDFj
1Oen7M7aiq+my1tZOawsN88/S27Vsk889d+C0Sa5MSvUZ69Mj9l2BvpjtO2aeq91bxPTn7Ls
8tm+BMPvTHvB/ajjzJWWWu7XH6Q3LsvlsSJE00n6hnQPsP2P7CtQ+M0p4ca3ObMtWmLO1OEc
kPRp7Io4dEL+ju2uP536gNGGK+o5ncfyOdcLFMekZ3NWhgH0bGzSQ3Zrk14wJrHxizi9LVtK
yb2CYA4RRHruxQ9SvrPyk2gYo+md1FZY6x2HtA9HK6XTJkeekE2+ux4aY9KkF6fok3k+nT2W
567NcCYfemPeD/qa9VWXG0uLPTQ6xMqtXeNm2X00e0fMHY3/ANQ/cpz0yWmnNvVnJm5f0+WM
22m1J/o/NurMdWH3ox823w6/UXakcqNh2KgekO3JjzDf0re2mE8u/wD8fZN5rYn4YpmOmVOO
eXLBjjbxrIl+TPhD+kNgxU0nx6mDSWw1LFLcjrIzadPsyS22a4cQJS/7BmmPkebzNS0sP7mW
uyXBPBShM9T9pAU1fHPKzG7LphuBeR2sgh6g3TGIf9gzTHyK5Sj6b43y12U4IYKUpXqfdICs
rY6ZU44ZcsHK7OTE3Bpuf9gzTHz/ALBmmPkB7jdZGUcsyJvE1ORNItq7bv2snct8bMMI5xM2
GYWZ13sgdw2s3FWWf+wZpj5/2DNMfMVsz8XM3mSrK6Ugpkseo10vw2vQLv8AdP2SLqs3rJmz
lpsDw0wUoxPz1w7znTOZS5j4wYTMLE7Y1hFnQqcybywx1w0jW96h/S3Yqxc2LYM5rXeSXJLC
hyPseNwGtDLCVuZJ5RQBh9F2KOynBbOVx5abB8McE+Ys5i4yZtMDJTbVrjw+lCL8joPmmDA9
QbpjqD/sGaY+RRkzA84wRsamLTFvrhpe9KbvBhRc1r6pMK9CGSWPGR8H5YxR8GV1dLb6TvK3
Cy7tgyjw39HVnjkNGON/o7sw46zroopoo56pl43nbu4x79JrslyRx+1aFrhLaN6iLcCa1S4n
YZYH567rcoXx6JXMZHj6L5Vzo0s5xY551x/sg1QYj4xv7M3JT/pgbUubHNgL90A6Y8J8BM7N
0eTcgeiXzJRI+iaX88NKubmxzH6SvVBax9g3pss7tbWMesDVTkXtllbTX6YvYBr92P7Y/wBW
KteRGqyPUJ7hlXanlh6G/wDn3qmf1wMYPSi7G8ssd9pGj7LbUg2PRRiAa6PUh7xJEz1yG19+
kxz2zPiraJ6aTOnWdGnpZt5UhRHMnrkf5LqV2YSnqwzAiPJeD5wx59QLt5Wdq2XnoeP7x89Y
x+kPqu08ZMbdXJNER5V6ps2cP5mV8jMTvWF5124EwKxin2QsSsh8eJ3jzKCC/VzfoyeiH/5W
euU56LH9L31eX6yWmr/64GMGPb2yyyH/AOmBtS5hFh/KGBGkfQV+sjmvmLDOBGM2fmb8w7Es
q/SofojfBt0rkWWlqY9PbGzLlfcr7m8F8l543IQNGdmFcbNZH6rPrSZBcq5so9H5ETHYmpDn
reorY6FN/pMXAqnNROg39ZDnrRXesq+zv0gsZMxm6g+et0ilmIGSfopnkurGvH1aP6K3olf+
dnNsf6sXqvN0F5kM6WdWDyx+1Eehv/n3qmf1wNI/6RXrhv7K+lWcqqy9H+riMWhNeyOiii1Q
+WW2pIZTHqMwlmL648fMh4/6hnDlppejDaTmPEGCcj6l3Hj1pS9Dx/ePnrGP0h9aW23LDVGv
Mia2ZsA2Ox7aY9hg7uMp33tj3Cep405R5hphZ6NfPGmYMQvVzfoyeiH/AOVnrlOeix/S99Xl
+slpq/8ArgY6T0/8XJ2H1fm4sQXHuuSZrg0G1U29x3qO9vzm2l5YbcdXR/VgS9Kh+iN8Gyzg
FGyrxgazgyQ1W54YR+o31aZgRZI3qFtTbFl7m17bXjLqug7UvBUgZx7WlL+XayP1WfWsYVPB
dK+mN3wRRrtFybtNSDVZG/7bZY20ZjaIMBXhgpo10G/rIc9alg6/VlQ9Mhvti7X4VdW7fUez
WTv22tp22bNb0z2Cr7wS1cerR/RW9Er/AM7ObcrtyxtV0EaspG3C5y+tDSEpA1l+hv8A596p
n9cDSP8ApFeuG/sr6Npppb+1a5FwZP2rXOzXR6lPXBmVDO2z1MGDGLmOWjvBaRNgmyb1yP8A
JfRclCp/V0t+kjYRvcB6yRNTkbUn6Hj+8fPWMfpD+lWkTXAwZM36vHAJ97HDmeTl1++k9xRw
1zaynUnHql3tPJJ0rZnOrWNtK9XBdtX9L/pHcxsWcOMjvV85zYgZn89KBsgwQxA15+p0yOgj
Kjafpq/+uBrLUYPSNg1c2ek9uUqU3Y8ZAYBN1yuFoq/pJdMV5YVfW2f84/SofojfB9x3p+MX
9twSf6Pzbqy3Vhl6MPMN9ulnNksy2j6nXTvnHtJkT0/fp+0nVAknbVd8nhR6XTa9Budslxqw
pkj7Yd6MN03HKnekb3OHVLUr6TCEsNZBmxrK75hnVP6ZzaViRsT5KsVx3OEb7B/RgPGhwpvp
GtzZ5T1J+k1gzDB+8344STtsJ1teml0i536vcpOZ1+lu2oZLZ94AYOw/rqxS9Sfraye2eYc+
mK0/5n6r1XeT6dPZZnrs11oQNIOLuv71N2qbLvaZG/prta+T+sLEDbjpCxQ25sybvR2bVo/e
WMHo1NikkvXWrrGxh1ZwJ6nXUfmPtQT/AE22uPJnWPhNz1HGvPJLZfgj6ZHTXmzqykXnqIcA
sh9kmvqr0jW5umrXx6MOSzLv9RZqD2QbGXr6fzWS79W2AvN1npgs38pNimXGuDZBl16fL/qG
7kuf9Q3clz/qG7kuf9Q3clzXRhvNuNWnIPSHbkhD/qG7kuag9fGR2Gem7C70fedypk0zWg2I
9aPqWtI2dm0TJ7RNhlN2AOtD/wDOUg+pZ02RdI1m9bMWZt9Rzp2x8lnHHIaMsrYWzB38apcI
XU3vVy6ZVtRxky8xjzMj7IGeouxdhbHz1EWobKCZeOdztxlNuLvUk6dZnlbNzPjFnXXFP/ac
0f8AP+05o/5iDvW1iZ3zfzNHOnFzXvEOCm23APZMu8zq26YDa2nThvmpjjn1C2WmW0C4OwXg
zuH19bIH5m/uc11655PxUypg7NeCJZliOIKjTEnfPq5zknPO/aThHrTs4Q5+4rbFosPHiSYS
YHqQdO0pTDl5m7itgbFxP1c2mUyuY65LwJltFXJAfrXi9mf/ACXYbc/+S7DbkNTnGc/Np957
4txq8f8A5LsNuQnkfEGQ5Z1bCMT2U5//AJLsNuJmWcELENw3l9AE+ueQpDZkVtBnbAMWn+6X
A4kBpo7j2g4hN86w9kGJD9VihsqfKzZk9C2PF+GZ1jGf258Nz1/UO9SFutI668Y/Tg6NlrZT
NHqm9ybnwXjXUzomzF26KeSHokpUa8b4pZXZp6Y81NluTEf5kencRlhXbqv6dDc2ibO8YfVz
7jbSQk6sf1NPWj/pbaftJM07i6ssvSL5Z4k4zekk/Wi56yDPEZrzI0V5pLmtPakAgIet9/5J
ekK/Rv8AVX/ojeiR/wCbfrVv1K/S5foderF3Tlpwe3pTP1uPXI/yX0V/6YnqzNzdEIx5q/8A
1J/UkaFZ22fujab6VZ6a5sF/RTzfJyPm5zYQcAlhvjTjm68n5Cypw5euJ1OoL/jlnLWFrLZv
ajpjcbfwOxEeWJyXk7SNeS9rTzNN21JePDkxj1m6irluzkfsMy8u5EP3XhhnbgRpZw5XuTJO
T4O1NyfIDfyi1xynjw39ZOWjhY8h7mP5xp+/49fDc+RvhsKyBnGScn83cJmhjCxcTfVBPNzO
7dp6fOO2JGum/nrN4zYjL2cYKKiko+jO0kYRxrsUzxJLWa2i3YtoU1UvrcnmdrVt2rO1b1o/
6W3obP8AMbqP0k/SSfrRZVZDs3ErGzVbBS7t13H+rJw0ScdtlPp384rud2rL1vv/ACSxT3O7
MMIohyc3a7QsyYZ9Ej/zb9at+pXHW4crrM9Mbrx1TvXLjEj0pn63Hrkf5LpM2gM3VD6fLULr
plveBnHrLpop2ZHjxNMJbmt3mSu7CafTpaSVTU/CfNrrxtt3FnTa1xMPPc3/AOPUF/xyzkop
uZbpeyLLVETNfEyv+d8d8mf+ThL/ACeyD/hlHj0kFkpmshEhtZyRyWUz6Ljxhy3kRzZQ8XkR
KciIkXbzWkzcxWAK+n2qmrHr4bnr+od6s7ThYU2r6VLdv/txkL1lOBD8YWWHpxvUew/hDDsz
epb0zw8xNhuaU57gc+5ywoua9fSyek7/AFsvUCaJ0rbUw8GcIYX144m62f1WfWj/AKW3obP8
xuo/ST9JJ+tF6zzPe0woIxj0ubRMv4ekvQBuLimPfSA57WMc89fW+/8AJL0lkWxi79P/AKpC
J4saulj0SP8Azb9at+pXrQwQmnadl5sNxviXETQ16Uz9bj1yP8lxmgSecy5kwE17xDrKwT1m
fqZ5USDDsU41aR8ydAhXZ3w2askSmxLL1qZLufU3GBlm477m/wDx6gv+OWdFNVeWbHy61+Jz
Kgqf8d5cryZ/5OFA6K7IP+GWqttobxnPKjHh2YkTPhvkgg5iQZILKfONU1wds7x6f7Vy12YR
Mnx1gXAqpOWQ2bORGO0Gl8PZlhCaY2+G5NekJ2STLlSebaSutXLn0ZOVCnkrhTihkYv69M2f
RSHTK6y/Rd7N1hw6j/Tn4dasFbZnjQ/cyMBtInpos6NbWxDhq1VeLYj+ki2MQLmx6g3WNPG1
zDH04elXKLUJd2E4+PLLDBvRv6a7OXWhsH2temp2x7Lc7cV8eWNibje4EFFdSCsekJ2RQ7lf
v+0W5w7d3joj16zRrGwE3XYMyxsd11+na0J5e6k8i/ULen3zH2xZeaLdOTP1F4ybCsfXllfg
1pO9M3nZrh2K+o80w5QbeU/09+gOvU6RcSfeVm/h96RfY9AGYGW2NzOzCxl1m+kVmXFnPjjh
ImVRAjLUBJplztltobOb2wLEOScqqMD8b3xjDE2RusueJdnX/wCIXJLmAWF8o4sOWYNW8/yB
MVmgbdnLWIXJO+P2CWCMu4xy7ljjY3sn4ohDXXmLAckZH4kRZlI3XbqCnVNU4109yKfVIXhC
OIBZWfWDzkyiN4LYoKOKkb//AMsUp2NVdVVVzttCPfWzrxaKa4Pg9xztqzZ+vZ0kS2uHMpRl
REnHYbjNu1d84TqgbSoIHFtn7ubUux5f3OR2mY95N7RYOxrzIe25XLNjZDsHaTBB/JSs2Vtl
Yl2u5G5KFHVt8ehN2yrtTIGVZvbfE5IjHMrcNj5hjFMkbPYVx/yQxWml25FQI69wsMM9n5pZ
8OTC+C1De1ej6MMztr8F4bTw/Nnk5OiV2ftdg+SnTOWfbkjrIzGjcbOGQsrhugmhSiOWtmSk
QnXCPMxmZwxNuayrdWH+vzChKwVwuy0buziC7keQxsvmLLHDFL3IpKVi3PWXDdgWf3RuBlhS
SZj2mWK1+H8tDB2NsmdoLzi3KzHHZHLmQjXgzYdJy1Mja3kTa4cYMk9v06wFJMd7AXWqzNIe
zWFIglFnbUZzQH2k7bsl5hJr+4uGnFj9jrsUfrsneJd2xx5xpzJbYjIbMyZmnYYtY167Mftt
7jfOVpLc1KyewMrtlcjQjlrBeyOZcusImTsynKTYWiTeNIsj4twRk3AuSjdzvz1dGH71xb2Y
SdNeVzF2Qzi38m8QtteNuWDjjL1AONMr41xZtDyAktQxh28T9kfIK9s3YyDqqv7RMdW5ms/8
4GkwsupknTWQwcNoyfJSTY0Q98E9vDFqYNm7iJPDGvZKgy+nwHu+e8rynmRn9k/iGZmjZlJC
flG1Ny8LJ2LDe2jT7HUgq25OIUthtRQXVZr/AFPYmqZLnIRy5h+UNbepnKGTsr4AyRwV1b5L
U5EsDV9mdF0BPXWtn1b13OLV3NDIUpxxtml37gc4cJclHvnTjHjUuRZgfhrI+zfBCD5T1x5F
mZhuY3534FzpIeIebmbKE8NT+Vbg1w5/64512wzphw9skX9jtZ1hZjNGWJzhvJ/OLJ7Yrrgz
MnJVf2rjIBJgl469nTivlPkDqGRZqeuHmsVPwn2o4v4FSWfoQXjtmjvCyZNaUpwLPuPS3kxq
Ewh2g4mPXMvD6Qac4dpb9xL1g5ALOwOAo0yiw11XktZuXj/1hufTZGsB58xlrTX8LiEjQPkh
r5yhZEPs3YnHCBh0+mHuRyywhz2UkvFvDd+NLMTAiXc9MhdJmVGF8kGEnYXrkHObYI8tEimp
HsTMVExyzRr5zGzChNksfW/mLr4iaLGFlXnlnFjLrAzVbWPmKmYbhyJnSXWzlpgJnzswyKzg
y/Z+QKvlBJu17G/X6LbbOJ2OU7rGxRtYC5nQdhXplxPlvGC+ysDsqkj09mCmF07mc4sw8eZe
lPPbLDDjNd87BMWcB56V8nsb9NrKldhv7Wjlm74D1qa7pWwfzkw2xfnGKUZyenibdWk7NXCD
JhzbB4E105WwhPWJWnHLlqaiceWqvMbH3HbBDKhh+nUPQzl5gHP2cylnIQPZUPrM7HbmXWBG
W8zOcpME7YabXnJrFzEyjhCZFXPjaUYaurTMiM5MjJzuV6x59UMpaacNqiQkrZX6wtNdtOS7
9GuIqa5ETH6A4oxbhj3INx4iDG5C9qK22626eVJabUpHkhJU731Q8kJKneU0pMWiXE/HiIEv
IT6vJ02QzCZFzTND7KYpOcIVUY+buRuPTwWE/JjHBWdiG62s57ytO0IIKMkTTDrgbKu428gX
k17stZRyr/Yh6+sTBEreKNqd4PebDV3I3W+heejyUSAw7jN++E/uafkvjirOySMhYChtUe8l
xxGTUQZVi90sVnZE4/SI1jr6ZCaZbGRWPr3fN/IzHstJL5yJx9jF0OvIKBWGut6U4xd1PJCy
CgWJFmmqmumQ8hoBiFad8zw9HxlyvRnMxsRvLcVTIhF8gIGNSTklMeabUlXHhyvx0Q4VdLYP
HV6eYNarATpVi9YYbhczbaKG75+giPlm/PMGlWE3Zuhd3sBVcrdQria520tVJ8jR8r2LTmbd
9xGnU1yLhvyZG5UusO1qN5Qt5X4tXbi7kZj213+uZK45thYcc+wSzmIQkaPlVkMmcIVktUol
2KLj4RXE33JZRnCgOO3ktsGyPMZIwuYkaPYkrcjdtuJmZCwFI7tS3S2Fwo4ZhiRpMNlSEwZK
bEdT/A8wKa0tozbSWrPcFvsydkFhJrTXclccmusOyfYJYTMpkiO621G84wrMdaDkLATqkAxl
bi6UvIbyaDnPKEzw8k0sOZYglNsJy8hrCJk/HGwjJF3aosuZSzPxF+oN2H8Usr91i7EGvWS9
lmPGLmJLw2jalcCMLmdEsWYoa5276ZjJGb5U07zDLGKmLTCkh5p8PMPXRmEt7OVLJjGJSk3L
nFc4pZDFEJElDCdnavskUl6QulbH8f8APNs6o/8A/F2+5ZRzO9PJT44hxjiprfbfpnMmVY9m
BNeCJWJctV/P+NMAovQ9luOeuHG7X9gK7WwWy5NLVd8nuAgHHONUDZEaZOYbuyhxHxfyC1x5
8wWiYx546fcx5czYxYwJx0wNywHQ04l1x65cOcfdf+V0uZFwLCU4bY8XQhyQWFKLCZWJex2A
MHpKyU1vI04ZAp22r0/0bIEMYp5kON1oGS1+FsHpt2vZqtmK4hhbb7j5sGbOr9Bw2xTzB3nQ
0rxVFOJkrlHDG+MOVy3s3U8hIhXZcyJyWirINGxawa1txPOUa7ldgkC5VJObsiPdyV4Lyeqz
HlDszZuqTW3a3cbGVZtZIwhmDgVhVKswZW44qd3bPM8UOvEjV82MJsdsU9zesprs0hl9hdFO
fTbWNAUeJcRYrwViNhZP+xgvN7Nx/wAPcYWXMNW4p245wfjhtQw/W9o5GKWWlSjKaPkJjVkF
h/i62cS9bsHKWyVazRj3V7JeHWMGG+y+e37KmY+irZBrkwRduzrJjHs04txk14lOKCcGpXiX
EHCnbO8FAq/i771V64VLd/nm9LOnrMpUwij5mVKUWwDAGxnXPl3lHFUaY+oim+dEkWxbHUIx
19Qyewaw/wA0U+SsHMOZghCBMdIHxajsxDjKb0dawtK+LmGMHz3iVkflZmGuansKpIyPjvUX
hTFORbtjqP38baMIQywGwlwFBqGdkvB3DmY0pq4AYMsdpPSMI2kdg/ZWvskvHTH9Dhx4tX8X
jnV/pbxfwug2WcF8OJ4luQ8IsPZYg5lYZ4mR1BMO648C4Aj9dgmE3Qdj3Wxr+ilyU609ftue
ZGwGwol+aTEGQqbZU7YmYtZRA12q12O3sgddOCWVj6SkpLQkzITXRgjlg+pUwjw0nM6/Ma8e
pQh7GjDzFrDZpGdZevc5PreiWLGk+mTHMfxqUTYrjFHWJD184OSvCjRxCxXYcFSJGMcS8x0m
K4yQH9JeE+IkxRi2cIsOGaxnVG8evow0Yoi9gKyZjRjoiJtmOo/LyBxZxexrcaG5YpjB5r1m
OY/LyC59cGAr1lxQiOK1avJPEnGXMNlRthfiPDyI7oShx/LdmE4bLVsmOY/jUoyY5j+NSmS+
CGGmZF9TgWDllCWIoi5wu+E9c2B2N8ltaLY0Y6RI2G+J8uQZBuIOLeNEXY769MG8Sne54sjN
7OhciOK3O6zOOGPhyHXBHUfuxzZM4cYr5ltTMvWHHUuYv4yYM4fYYlWVrV1+Ry+r0cx+YkHL
vFrJzL+b8/dfCZnPOkD4e4s4wRhDOF2H2OduzAUF2Gb9RzL2vY1YPTFHO9/D6Q5d/aJx/wD2
L9yX9wWJOu1zNKW4f29ZCv8AVIz3JSrPuzLAbMfaTO+JEC7Fdr9l9ZibbX3izkCoZ3S2VyUQ
tmM7qrbn/cc/cZ51yB3LO545Z3fUGzAowNc3LFpb2L7MM0XDg/jpD8c7fWpyIcot40hZ2Zjb
b5CxYyFz1ym3FYzZKqu2LILEvMeDZwinJSJGrmjuSnKMpO2GvVSwdZ24XM+WsR6Mhdm2NOWz
Dyh3munPiCt8mL91lrG+CS1DEdn7zpcbEfzplttPwbi7ZrtHk7DeQJu3VveDth8UbeZFnzYH
I29mc27qli2RVl7Y8Ys7xcr5rbSTvRZMR5f5O7Qpxh1cdWZG4uBWuytlLhipzRVmltcy5dsz
5a5mYStXFPM+f8r4swb2mPySc+thU5quP0CMzd7MpfF7H7M6cs2p2oyD30VZsxRn4+WNloq7
B8jD2CUZ7kZfeWo6C8r9lzC2AavN4MZ5iRrEHqGccVPAaRtwUmQs5jW0dpSvMCttEzMbstqZ
xQRWtI+9Kdm9qci6RVl7Y8JWw3d6t6r/APexnLmdkFKO1/M/GTG+Wcq9weIkvoW1Z1QdHEg5
jbYjUjp+3nL9pYLr+3vOqHYunbLfajg1GKNuax1i7NIrvpmj/avk/uaZpTDbL/a7POB+SEPW
JbLRY09vOQkt0yltljPFTYze3fSY8ceslNuT9a+w7H7JfaZlXlJ9VU8PVQ/srzXw9VMsnHiG
wtmrnyIlnQGnSXCzu1yIN3MOjVzNiNqGmfXgnviRw0kZm2MfcqtYedL/AMqMcNPWejCk1N0S
ZoWcWpB1q5ZxDk5fwKlV1SY59bUaps4Z+YXtvO3HjF6J9q6HKUWYXKsd7C0/RpmEl43Zk4Yq
2U0vZTa/c5ndndg3ic2MG8UcfcAVqFMWCWpvKWD3XlFghkHhhFEA4NZduTMBlYYqzT2S416s
YqhyLkvSnIsa4t57w7mVHupdva/tgWYLImHTfmC6EqOdY5FvZaqWuFCTsr8W9EjXxo1ixxGt
9iwXF2j3LYtAM6aX8vZVmWZtRZyQi+RmBazOmPuxqKMY9pG0TKnBTJk/lsp4H5azOiyppQXV
qGII155jhmbsjwfljLVSN6UciZDazLwRWoIzjoxOUqdi+5CPcdNlWYGYev8Ant9ZXRNpDnJu
sR+YaKryz/w30r5URIMJaeotjPXtMurrLWu/AenlTgNSWNNjjdcZ0py6qMvF3RKh4460I4jU
wxIKQdX7jRdLjw1q5Qw/L7m0zSvLeKubOFKtlot5Us3GrZztsivDN5ImeaxqPe69jHs/1kRL
g/gog6+9geYTLijXNGzWypcWjqaETG10aTJUk6Gpm1CNvLR+49NmYmXCJ7TGN+F0DXlbdebk
taQXK7se13VazEhmsbBDISGI5TbB0snfViSWmJtf1Q6lJalc9xQT09WJUUUWqPoSqQkkTn0F
hGSCyl9OSR0lNMexTS0xaIUUUWqPr+Rcg5GZ+bBMpMX8pdVUYRzJzOlSLYw2561plfM+7S8E
cX5LT5yiFXlNPzRxYVYzyM2ta/sT5JyOldJnlp4XvV4I8oPGaYrj9/LWc2ITcKYybTcC8wZA
hnJGBsh7rn2W4Fs6KIE2+60MopWQ9r2ADim1gTrEUpvJGzdxPcKUoZP4+JWQdvL/ABiuY4My
TWHIkaN7LjGh1Y3S3t114wcrt/KXHh2P0/krBCW6scdleE2WMg39yOs+xMsvbndW8CSbj7kV
COVcVs3JeB5BhOV9m+EMLsxrZu4mPhFkTM7F6K5TjrYSk54u/KrOfFLCZKxrzSxay/YcS7nd
W07ydNu3vXFjtK+SWeeImI7Pxiy5xxzKYWT+xPD7Ddyt7KrHJ2mZE2PYORO1453Y6ppceDzz
ExfjrHDILZFg7is+0zNLFJcbZ6a4qTZhhPaXgjkNL0pbbtakLTCpKJFHToW2rYD5BPgllLjw
o45Trtr1v4yrzQzGxifydIuaOKsSyO0d6Go5+OqWdyes+D5UyA2BYXYskYX2d4Iz/Gck5c4z
w9C+TuzPALDJ2R1ITKltg/BJpe9zU/tLzW2mwpsOgaM4dbuPmL2J+QKHJmCWxfYq/Xc8sY87
MZcGslMc8/sP5IwLITir4PZoLZJ44TSVrvxLTcPNzG1tsvp5Z5O4+3WzgzOeZWJ+zvNXBjX/
ADRL6W5IgYUFYt5/lKbe0Wf9jsjZmYaYvw9nVJGyZFf0oQXr9irEpzY57g8S4bmTOLThqXC4
GrXIDHqS4+yw29Zw4zR60Y1YeSsg5lVyXm7gpO7HyBVsu9pOM75i5S11bao5KtE+TJEk4viX
BWxhwaUYl2JvyAY3YMwyVEsBPrX074+2ZJmS+v5v6NLb5a+tPPS7m3CKfkNJmOKvi7i9BU1k
MNiE3Rm6tauRWn9GiWQJHz22OPuJdi+D7Fm2WsVtNT8hUcbMQm8mWcO5LiiWszPT1Zr5MtHF
XdQlseYzeJx9Kzpxp22tPNpay+nrIpByFHGnOCY5Ox6w/gXLP/dhsqf+O0nNLJ63uE1hPXM7
HjMZPbOF2OGJC9jTvbxLbSUG6jX1n1gNr515QuvNTWgfymk+Mc5JRn2FJcyw0yZvNWfqc3dT
GRMWo+HXwS7ZtGLSI2m62bHLZYvauXkFDMKlwgRuhQmJ1upXbbdcAjatDX9lbC5Vat11iXL1
XUduN5u0UWrdoBLFhCq3brqLt9BKHaLVq3UBUsADat1V02bNNqiii3Rizg69IZnRTbbdWjI2
rQ3PsbXnSkBBQi9xstu8tV2rdz2U2bNFs+gISqIFy4CNq1Vcqb6BWsKaUlrZEqmpxEpXbt3B
UW23Vg6opqcsE01MTUYidREZSN0Fy9vgF7FN4LNqkBsWKrN0sXvjXatXB+ytjcT2+gpI0lSt
NnhJuIiOWxCwMdMEyTAmO0OYxw5COMsI45mxtWhuBbt01m243j6pLOHiFLWYScjpCOnVWbNd
ukuXp5Rbt2w//l72Hs7/AGZeMLNDIHYpi/MpbHfD3WPMllLe7WJOZzv7JTFyNEnLGVFdw40Z
do70drpgbGVklkXH/C4m7j8m4rQE2M12XlTL8gQhlVlAzmNAmI5CVJLmjNjHlnW35k7+yyRB
DSRp4TsB4hIpTqxYiZxSBDMKNaDkV/wO0ZGk89CjXUJyPYdxqoIsZYRsiL02KY3RIgjh468I
acbut4sxiMkmMEIuUoRc2O7Dcr+Ia9Y3SH/+yzzvyplJlgyJKmGLXI5keYWLjdHTvdh3OFuy
5Kt7WrJeUsgSflksZSueIshcOcl3ayMcPjJ48STCkq5/xQwTkcPtGk1ifAJmxCUXjKsZ4Zpj
EZzxwo/NmOsl4dSm45xYOv2UbcPuXEFrGuNLD1ooWUTPwuc7Eib4nVXRQF8zZLUnnMnkaKXc
Wt2FeTa02t/bBEBpGJRnyUplOCFV0db0o1eX4C5HM3GagxfNMOTcj/QCPXE14NFZN/CHu/2h
HSNM2cjpdwYfzCekOM7ysWs00uS5fC+4L1VZ68W+xMrJiulYeaYglpJzabCSEgyzIUnmbdm2
FwKqauDV1TFEinImkZOPlFVP+vynOOcSPnbnO2GRMmwvMFHY2B2K0q585p4Ir9zPPO+JYk2E
5/T1jI/Wzsycz0y1hzYlkSVi97Z8bIcVE2TdvxUpZfm2CUE5pyPtmfjikXBfIFqLOYmaUg7D
WfmzkptvyHj5Bl6etiz1nedtt0kNgjkZtKmfE/IJiq2VL5wWQdkk+5VtPFHbdMuXGSmH2yfM
jIqQMpZjyrceUE7bEZ3wUWXFmfk5Gyvk7sYmmJLiLnTnpcjbNB6bZ8WseMwc9tgeNE8ZDbJp
5x4XHltBy0HMozn7ltFLlZWwWeV+ttbnMg5AilGzdygU9hn1C/fsFbM4ZvNdnApOaVZ9eMJY
ZorZLFqk5LvqJkt571Zm7avqVNou4XuhtwvJ2baYn1OuRH1JJ0LdNXA8vAppEahHy3Kahpoq
Dza+pRuPOHvfLO9pnVkmuoaifJPZmKVg8+mQmFUxyN1btqUgMJG5ZvWjFr6lPOPUJZPxzG+r
vBqJoydWLkBvp8tLVbg0yINQtEuvtpO07iZjoolmbqfwJYbQnbB7GPJQ/FGuHDiEm7OOvrFD
IxppWuLDFCJtHFHH9hWHjCcZv6SLuEeL94lIOn7GCfssJp1b4JZBySiYd46N5djmE2tjzDUO
66o5twcewlxoUFmN9deHUQZC5V4R4x5rIDjwNJr0t5OagMBcwZXizSJhBEq8k648M0nGZma7
cQGDAeROtrDzKqUHviKtSblu/wDXfhtKgK+qTA5Zxnvenx1zt4y1sA8RWTFVeCeKtZH6eXcg
Y9h0jOOVL6lgxDmIj7ku4y48YkWoKkpU2bFNSkasff09NLu+SGwz7Ek5p1GLrodbpex0bNI0
U0hQACNdY+IWwuDUPXXQiH8dyrEiV7MRzh7x80JEiShGQD5WP4/UjCm1oWcDUhRWhNRdUcyF
Cb0c88sqDlYw04nTD6LFv1F85d40xrcUcmoESEJ55NwDHTPvbA8O7MxzzlTjtjCTvzJFZeI4
o2QYNzYksbOvEKSY7L7KsHL8byNsywRilBYWUuP0moru2d4HsdMXM+MOm3DZDLfGJWpaUvxg
/XohZ14huOXmnl7jO+n0Ry5xrU2w9s7MPI3W8m8xZBi9xuOaIsaMWOXLXGhm3kbPTDZdidYn
qGm/J8F7JcIclnxVsLwntttxTfEzTcC1lnjY3VK1lLjveV/qa+4kJrJk7Z3mTFDMYknzyvwn
icxIlAwdptWLV02ZCm8nJVuQJdajMKyFmOqqphbXFpzKNFHiNmga+h83lAArppDlNQBT5axE
P4uRTA0nzZU5m6ts5dEBu28UJbuTDCXmp55qQ55g55qR4AgPsyHeq9HEGl8nX0mwseyhdi5b
VsmpftRo55ifLcKYoO55PGJfqUrYF5PlM6Zv1JZFSofzH1YZNZYH8DcOpqx+yuyQhXIptZo5
qxPkfkdr9yl1ozBKcjTZiNl5lzTkljlPyLmDH2v+dmliXkZgbM+SeduvzXtkbjpNsMYUZcYr
X6dPkjSLzBXCdYxBmOPdauXqPmXEWBGyQ/lC2MTNnrbgmQdReSqo6JD1PzVJk8TvjBK8hax1
rXhlI2mxJWBOQmVi+w9WCvBOXEU4V5MMGJpU1Q7KJrjhG1pzFHUuMrVdkqVbWKeqbIuM3ZGK
vIK8wPqM4ZaMSKLUmzdJE0OOEMIFNfFEQW80EoVCs9VWWLVjJU9R7HpeS8zXu6byioqq4d7C
ikaexopp5erAArq8tId3BEaKOJLXNHDNluNJy8tViNGJeWjYgVs5DSZbnWS6UhN82CKizSMp
WYijYuZvQdExgtXFEdXDRaE4qJlUFsoLYtHchI8Ju5em+EH7WgSLhvHbTkl54kqbpT40xQbT
/Z57GmzZZU7Y+oKErZJRShp3x5/SUyoxR52zYd71oiqD5Qno/EOOUcQyUNKlQ3LhT7WqTsmY
wjm1JmXUlvy4YvGTxmobYcDlXl5WNIhb6GkaAqrEKQuJzKC6XRiKs0STc+8PFNZDeW2o5b9y
q9co8oBV/Hcrq83E1WUkFTjZ8JklsH2iIUhXjQ506fkvHmUSjUWMLm0vs0xjUtm0+5jUsGHq
2cPCCEtxrh0eY6QOHShcqorouB9Rk2XIohRsx9JccS22PhF8xYK2J0zdbLNBWdshzM8oRwdJ
lQtCQSC5mu4NEnZYRVGpeTspJQkzn8dyvyjwegCnukBqCkLlfAtVfZ0j/GyUJLcq6ZpQna1J
NtX6HbWdVWmgrH4V+LfxVCFFHkqr89VdQUWflynzVDrZk+3cS/bkyRUFPHl9GJ2Y77xeSZiY
MeRY2Uew7IDJqLGiU/AYw3dutVu0kImaD6TuX2q6f9uOMKQyUSLPqEozpm8jZ3btLJ4wxGq3
pOwcVmZnBljN+v0NuMroC43dtGXTnYED7CMsHVMTG2hSb+XYH2SZvPRrY7ba17ISSMe9rE0Z
BvPEzZ3lXkc5crZXyPT5yxlz9zRzGZLUzpzim2T5D2BZnEIuT5nzzWM38ad3k75HsQxm3nQl
1oOzd3G9gE959WMd8x1TaxLivgVMGbzza2uiZp6zewujmrM7MmT087tEykZjTTs2M9XG02Tn
hkTHRGOnabfzA+llueo9hwhO+Wr1k7kP4uyfNVcWQnH8OpB8/ZKFZRzEjSPKpRySk+ULlXfP
/TSIiHlqERpoAav8FVsAp89IBVUNXKREeNo0YTF1cEgxJbIvByodg+pKCqfu+bzeUQCvzVUD
T1XV1waKxq81PlhuSjESSiWM2Dhb67K0GxfNt3IHF6D8oUcxrNw0uxJHuMECRM5nfr2xDfbG
kPVxhhJ7MirTThhAkvRlrlw+hypIxOgNCPRPg7ivBkfxnghi5DkxEYCidPnZx60ML3PDzEw6
xqi9ZkLXDhhKcu3Yeju/LUY67sOIZiE1h/jwcajW1p4XMqcr0Ox0Yllf1c4LuViG8coPVIAd
uACNG+ODQxTgtjslz4HYpPJnTPrHhiS2Tj9jZCuLjJ+kWVtIbqZOmc9yqlJJyFM7sgvCBpMQ
VlbbzTSpTzpZiCMiTvJ0nmBAQEOh52HYAHVsBq5cuBSNXmGkKqQCoKrvKgqHnlrpCqsey18w
XMXL1V64Aj5bQU0gPlucpAaaexq55qQCqoQEQHzXACgaaRHmBUrVSDCf1yX848QYBfOaOyM1
B02Tbnpipi1Q/tgWFcWlFrMHGVuKQZjYxVLjjz9wzabFYEgsWVWZEWwDDqeZYYuyDCGS5sh/
O7EHICU0+dIcVJHXc8cO21EuQGa+LeLVuMZ+hqZqiuXGNRxxoWSUGumJ4+2f4HSnbf2VmOcW
uiG848Rcg3CjZ7YdOBlWcvMajK8xM08TpPlxhZ6PRxzX9PM+VUfRPZmHIF8Skqwnhc/5SuEC
cK44NaW8+Sxal5ye+ZEUhrEREf4RAauCPfBDoACnyjX5QCivvwCofGoaaQrqrEKQo6qothUI
VB3R9pdqqp8Lg1DQHm67CgRu1U8pAfLXc65QNddVyny87qpDCWUKI1nj65MuPOZrFlQNfs/Y
oPfHXWhklFqRCWGucmGoyRppyZckUSXrByhknHOSNfOeJ5lxQ1JD18614ajvYri2+WLrtnZk
qmtnW3mPi7kPIer4rO2ZUk69tjpLECOMZMjDchldb+frEF3a7MkJEhfBdjyzFmLkt4XZGrOE
+YmvuUYLiOO4Bzyyca0M4R58NxlYM6lMk8KMocFdWmR8NTFijqQyRYkX/SvqQ2dG6NOWazne
VMfxvJ85LDJh3HPFSxLOfK4qUOh4OV3n6aewooEAEAAR6p59oIh2Ij34j4AHdXBpqER6p4FA
gACA8AA6AbdukRppAfMAU9d3ApERpDgiPdYcppDyBRVcr8tXKaQpERp6HxpARq5j5KVMyxB9
bunyJc37ETOnDdyZH0ZsYj3clfcvqBAsa+gV0dJcCUUKFE8p9PcuUWqJrzZajNqfclu6RXGg
RQ1G7beeX67QjK6+qrpkBpARqAahARGrxppD7MKACuoA65Vc8wD8qgAA7AOVD3zofN5PGoBr
4HhwQEeVfxANVAhTWI8H+IRAQGkB83QiNQANPdQcEBHgAHY91BV1wBCgdcEl/gz1+t5RZEPD
H50lRzzQcgdP9OWDzxxzGoC1kKrCbp1iZYTdJEZZRxNldlXORSIUzahYiMjshkTJNuyhLshZ
H6sGU5rTubH1eZcm45h2zLmUsqy/xRPlEm021kuQQzp46oX6aA54UhXWHVH2dAB5q+U+HPKN
QgAU0jWIAHmqtiNNAeYR4FIdiHj5uuDSIcHsADzcGiqsPJ0H/uDVa8ODVUIAIDwAAB7DsQ7C
ij+CoB5VV0A3PLRRTXUPloCloO5SYzsajnR3q2PrQ4nM8rkvjxhziniVYYjBZUXtREwdw3bU
7U4d4pUZBZE4n41ZbtuCda+AuMMgLMWmm2yYNxBiWGMcp/wViWeRaMbR+wVD6tftU37Dxb5l
lu8axq5KiOcJrUWuGk1bcyd+HqlugBCoBqrq6GoKaRCnzdhV5OVVVjyqnwCjsaxCgPP4CFwR
qHycHx5RQHlrqGsfnzw83iIB1zumoQppp4A1BwaA7q77oEegEA4NVVQj/DyjzDUAdiIiIXah
5bHyjrplS04I5+OZhRqJhx1RYrWTc9x3eT05pKlKYvrpb8YQqa//AG6qvONNqoRGjyVgNyka
hGoaQCqunoavLUNdynzcCj+KsREae6h6HvsPKA0hzquvg9hwAEAAPKADVyoBDgD5Q6r7q+z8
oB2Idd1eevlQh0I+PlCoQHlYj5vsxEMYJSvRFN31pw5k4+tWadiORE3QE2yssZyQxl80c68O
X7OiRsIwwX8lTOybBgpkc3808THVPrA2Q4IypJKVmpimtIN7NHFYq2lnNfFFtyVkNlBAuKTR
aGS8AyBYf2ZOL0WrT1y0xojcuhZxYjufHZgbAsNJRg2KJji2c43beUOPzvRiWdOHalP7Ez2w
7kybK8rscrTSScpMfF1rKeVGPSRQq5Q49oTXczkQma20rJSCFt0tjZhgO9mXFm1PXjNSCmbB
MKlmBI0zuw5mJot/NrEp0QJjzktBWV8d8kdmFJBZJl7PlAPLK2oL6a+EG61nRHytQqJi2n1J
ykHVAWvLSI3PNXVUNXOqKOU11UB2IAIiFPBp5UABwR6AA8ag/i7AOVdcAB8vkAKhGnuqoeDT
40CPYB5ueICPmEfABqqGoKx65Zo/gpEKQpHqoQHoA7Gu1bMWsQZOuSlA/wBZd+vqD3tkJnZj
3I8/n8gIFfslZaJWNOaUc4+VvbPWFYmIx9nIpMLE7Vrk1Es64OxFlBlhgfKmoHKWZpgyfwAy
1yJyE2O4V7NMxX/sjxzlnIEir66c2kSBGxg5nUzjrZ1yZWQBF2QUU5xq72tFNiz5dmtDHOd8
d4Bwn08ZRY2LCDhDmjRB8LYF5aMjK2MNSuU91qMjTnlKlHo/wTyLh3MlJ1bZKOswrvJ7ZTwi
jawsiSmO0TQ9l3MuZd/XRkkTw12iwXkSXxomWANkU8vlM1xZbK2LevLG6X8ZGD7JFYjObGR+
Y6hHh0jNzcE6jxat02jL0I/eSYeQODVRQHXm4AD5hGmkaREQrq8aQ5VUNfK/4QEQEBD+IQpt
8EfMIB4eUO+xHgAIgAB1UPP4auAFdQ0000UUdd/xVh0HYjUPB6p4NQ9DTUPPKIhTSA88euqe
a/ZPsM2X/gCIhIbaTVqZIjbkg/UAAKQ9q+3G860z3Zmj6iTI8aVFmwjqJKypEThUwznO3jlp
YSjhOlNOhX5rty79oI1eAUeWgauxppGkRqtBSHY11iIjTR3VXcEB8AGkPNwRAB6oEaaBqDzU
jwREQqp4PgP8VQ+UBGkKKAqHngAD/i8n8YgAcCkRpEQ68ex8OCHEhZVG6sRy+UaTGL9YnScc
5XXkZM202bzatJe1vIZkMiV8xNh7zyFeGYuwqQ8mNgOXcj4qy4o7PsoXVBmAMkZjuNo4Cvie
4IaMK7hJrqMTBkDm1MaJkfsGyFb7I2BSjI7Ah9IyuzHRYNlDN/MjHSvOS/n1jBrxmDJ3IbWm
dSD20B/yViptUyNVVt0bC8m5FwdyfyIyDTNeEpbnDZdWhHIXP/MyaoenfLMzhi48lNg8wY15
B5T7IgmrObL7PFIcGY+xTNuHdiri2tbJEbHGNVs+5Y596Y2GrtJwAPXJqa43Qi1w1Wxfab5u
V1h2ActWqq6q6aqqQC3Tyivw838XXQB5uqREeeUOh+zp5T35R7EbdHl55hq51R15O6Rq7Cqm
imry+Xg9AIdCA8AR6DzUgHY88vfBpHsKgoqEB6D+HnQU8pHx1xSlcPof1hX1GYjSVmNJ+A+G
M0S0axjgI605LwHwsmSdZCwJwulifnXFkevl0reKONrnYWPmN0C4oxm0sGcPGFkUytb2Ccdy
c18YcfWUlP7XXg3KToy61sYhZ3vuDtM2vjHszHuDeHkU4+MDAzDeKseMlMZjuS927GbCvSHG
eLuPsNqL8104Myi3223URoN18Yn44SWuJsTxykSE/wDCjE6VYdS8WceURkTfgbhhkpJlWIuN
FUXquIWM63eJ4u4+p8ZpaYQRUz3nFGpaQMdKRAaVhOLLSXdtmGm50+9aXUK5aEpet0jVy2Hk
G5VVUIh4eXqkKauvJUFFdFQiI0U0DctjSFQ9CA0cr/hCkRqCmikeCNPK+6eBSNXK6gppqEKq
g8Qpp4IVCPl6AauB4cthUNIhQHPDqqoPP4DUACPOg7giSzkRSxZu2jFr6vMOZEhJ8oRhnjIb
RwrxwmPJqPs0Xvm9jLHi2rZjY6IbYkDMDHGK0xA2H4uu6UJ4zRx+xueLyyrgNjY3RfsBxglV
dhTPDFnIF3wPtDwxySd6jsZxBQYmbGwrD9zWWlsPxHeSO/cz0lzNyJ5OaM1Rh9Ti68dMs/IS
Pq47k8B6qmFuf+9F7gEaXqmBYPUiNVdwB8lIVeQe6eVD5eAFXK6xAKqa6hq7GqqjyiFNdfBA
fP5P4groCuuoKg6GofMNXAq6qD+Lg0cEKewARqER6qEaaQCoAp8vXmqAK6gGoBAeCVMUl/31
/wCAApAAABHBmUP9QoP+rhbyGifLJ8YAT/lIax+xwyJP5bShrangzm3M+md7y2qzxq/kbILK
jAfCOVcW5J2I6+5WynyPkPDiZXdrEy71ormX8nZTw3sruVM7AXZFE0n5N6/8g8asTcnNcOTG
wLktYM5eZXO6BodlbVJGuviBJvxZgn6nC9lHsMLLePaXZHAfJxJdtaRytd5vr1+3bcLet/8A
t2qe6wAR5VXWPKaAAPNSNA90jUIU0j5w54hVT4DXX0IBVSFICPB77pAaeVCPkTiFZ5RU8KUQ
uyl5CV2ysdhSA3PLUHm76ERCkACnsADwpbaNccq6xcUI6ZVjJWYopezW66CkA52PYAABg3KV
qPZw+NxVcWLrNNFi50tKzEMxs/6O+Sq3RKqEaLgXyzpS6iKv1TbEQq7D5j/FWFNQj8+DTSNF
VVdyoAotgPfQUh2IBWP8YgNQgESwm6ZhvtOA4XhlOlFys10zTOMrXYjJydGLKyHZ7oazhZi6
AUU1dhUNVAhV15RajUXHy5mtAcLxChZKP+PHYqkKkXIaDy8IQJEDSu027dflGkKhAOVeHC5g
2TvQdJJWW4p+NQxdTrzC5mdHlCo2VBnu1KMSM0FG0WbRutFcC4WBYRLQVXKKgAKRAB4NPlqA
A6HryCIBwPn/AIuCHmp68QGkKxERHHiEo6NxdEiibgjILNZjVnkFKufZKz/RGMvEHXl5HDWP
z85YDkFg+fzhQIdx3j5JUhhfxfiRlMLCRKKXHXl2vK6pLgfPC5+XCyxIuL5mSJYyVjCII7Zo
jVXSFAU8GnrlPQVa5JTrKq/xqMgUAaXHAhJjnRGqhpKtbyWZdssXkdArSldjLFCknq5EU9S6
EeVDV9p5BrqqHuofMAjVTRUIAFQ0BUNddNuhCx1k5aZWF1TKUasio4FiSkbWG/FKFmmwRpFh
LKXPEHKSKpNhyZluxsGmQIecAAOitolcPS3jG2mTEOKT7B5Rcp42y3Jj2YhRMxtyJyCx5qlY
0xMNHWbUp8NRvGEmSVli/XbVdv3jV6oQAfAauufvjx9KkZPlFWE9wI/1WYM6YJg+QYMyOjLI
ZowfP8Z5ENxG2GYxq8gujZRjUz3Oycm4vfzqOZZRCRSYwzjg2XC0NZ245zm65D2CY0Rs9LeR
kWVSQWzGiExF7ryCjBmyzZ2GY7mJF+rQtYSy7B9k6xk0TsiR00kq2+ZTa5ukoy1G4lrLmJ0n
k4ahqp/ePfQWwDgeWmofN5ixU4fNQbjyZmEtILPUo+eeIUgfmViHLdzGrIyU4tT5OvZtuIzU
4GwokshYMgeZLUJKcpSBbkx6Fi5o3fUm840GjG+M4jd8XrDFcKO8YdRHTZieJ1IxAeQuRatL
qM2imIEiriIwMo5UYZV3ZaSq5rI111jVUACAh3/D5v8AFXUIeT/BSA+XmvWT/wA1RP8AVWFX
bHaFHcqLDExOxLF94q5JQhjjK2Srfynqt0Zp5JMyQX9n0kpS43IDxylJLceN+I2Mcqyi3MOM
goUxTj7KljvKaMpcsJ2juSsK02L3mzsu8aJUSGLkf9Wiy8q32d7H8zk9/s9kyLWRuSSXVnCt
u5LuIi21lG2rpZwpcIqFNNNNsKQ5TR5qUxKUVk+6224WWqqjcbcJY3Ynv+hnSRI+O7NlV3n5
SgaFRzFj6lfY+LMgVPeNMnXPQ5ZmS5Ae6C3rZeq9eXmO8mwdazVjrFlgpq6zsgorxCf/AOV5
AkJ6MWHU9lZcKDslPNNi3PKmZasZOjmRsoZLftPQhykfKNPQ8AKeD86KfOIjTaCjoOd/xeHM
TZO/0rnX6rIeUGLMOyC9nljzEzSjSecdsh7sa5QYtvN6tySIckp8tiUIafUiWsusJTjoIPzH
JGfBHIWAExiFHDCkjSAhy7BKwzYqyFw+l1clzJvF2Inc5cocEmovt7LPHZ1k7svRtZk/6pC1
9IMsH2ywgI6C/X61Y/djXlJHC+RYSpUROuwiFVA1BUAiAcqqHrGl/iwpRyEiO6+13M6lyHI/
t112xZrgJzdDaijnkRRRMpWeVhMitLSNaLFLxi69IqfzERsOW/cVZYy4j6p1R2WeSmepsSLj
0ykzJKEUKOU1ULEchILMWThYxIc8SNJSZVVT5qqRCnoQGoRGqkeAIAFHdXKf4axpEedD1TTV
VT/CHKgC5TipK1MvQp9UzqNVWsrFhcYKI43S5oyf2e5V9Rq5M00+FZkemRDRiBxx0adMq4Tn
9fUqknYrN7C37NkvpNa+RjozXuEVj/Y9lM+MeJccWNjzgWKZj2B345deNGx9WLxO5oCjl8x7
sMw6e66/or+pxhbVLTQ9szMCzJUdsGjF1+mZXLMJXcB6xfQVhIv2lpGvUXC97xqGr5XBGoIS
ft2S4tbGTieluWRMdYrkohHcvDjkbfbvPPt1J6epKx2PsO3cu0zuyScKSu9UhNn+D8JG3cT0
GDpRIzO1CcJmhnZq4XtBBcGXU0oiqmFHq7ybarq7ERDzB0AhXTSHmGoP4ernY86CiikBpGqq
qngd9jUAhT5hpEA4Adc18SnW1ZQ+qOCGIgdricLYbbuR2VHTBjdPb0RxW0nEitBpts+msxoI
7gLwrDxR3Fo+YZJVMRLFhtpJrPaaMuIjIZjaQWXEEUxwaesRRXJN9aYTHciIts5pOU/dZbQv
utttRsM1P+pwrWmXGB7j3Ro4hicpKtY1rKJKaKFNyPFeq2LwIBZM0j3ysQDgj2OJMklma9Mo
nNHzxf8A+MrNlGpAPNUNNVWGz0JoMhT1bm9UvqeF0mV2cOngeT6nkCHEkUYzSFajyS8pXqxF
d5KsuSitkg666GoKAAQrpCnnjy2A9XfJTRQFVVIU91eNVfiHKqwDgCNddQ0gHdVXPmA8b7gV
mktx6802RGN9TNytGhB952ZcunENj4l5grs+uUL9mqms6Tt2wPkBs+ejzhetCNw2VtW7pgvY
s037FVkuoEDlVq/YvDZUCBi7bv2LtVJixXdsmLBmmq/ZoumDJcpZE6TpK1XrNI037FYqKnUX
SYCnt0zYa+kjetTravuZDMe48Y/dstMhKb0+RkSaq2UuX0RWCm2uog1V2h/irqt0BUNdAd+S
oaonw8LniJCHMdFG3PmNBSPUdGV1FurDcdtp7MTHCYpUlBfnhx2Y5yeyZn1gu1k1fw2xGoae
6KKgHy0gPQj8qqQEeh5UIjT4dB2NIUjUI9hwA4AeaqumsB8oUgNP8PYcHlPhVrhkoVBtfU5G
1w3n9lntrhN8zy3NhGALgjaLz2KGQVeP7KiVvzjDAY9uuOI3irFvM59uiM8UcoIvINGM8oY+
jloYs5My1jJBsKzEhem6mbAdfjHOOIE+NoRlZH1kSnj+iY5wW3Dky4LsZFgyCdQ7FklsZeZN
48iovzbhH8sr+HiM2pnZOLINjIyIYPiph5dTxH0s4pOVy6+8YIKymp2jfSQoCSDA91aghsmp
cmeJSSS25JR/uCiwFcL1p2J33JTEQAKKhAaqh82KrZIOaZczJHXky6UvGCZmJF8JaiBTJfhy
lhxJdgqTknLdkNcqsrCu5FcahGqr+EfJWIVUUgI0jc4I90iPXAqHyh2NXj5xEAEA83KKRHlQ
iFNIj1T8xAQEPOIdd86EeVAHVQcgaTP9Ipas3rRi171NdFY/D4y/FBaXu5eR/U6o7TYNVZQa
c0RatNI83zt1IVVUrQuoVAiAVVVhwQGjmNT0T2NLWTMIqkppqBjpMy+pKyg3scYUGq55qQpu
VdBTV/7tVP2YjVcGkKAqEQ+zAagt00gPmqAQDy+HK/NUI1AAcDyDwbg+aoA7AKKOfPlNPmru
U9AHdNPjwe6hqHvlNNAhhDKF2RYP92TpXeZuRsZCSAVj76N/7K5Gs5oPrYlkmjMp97ZVKLMh
GRnfmdkTdWt4h9ua88i93uL+Lz2Sttqkm8hzdAaWY/xpzJlKWcDIF3XyBK2NbF3TsjLKTmbn
nNeWrrjXYTnMq4xzdtUyHxjbmM2yGvKDO5x7EJAUMpZ036Y/wlTkxuNdsHM5HyPypkPMpi7i
1WR319QhMwjGo/8AdMlrBwsehhBbirOcTNhIvP8AQa0lWj9ZpOFHUn1JKnT5h512PhVTG2Xb
pZyWrZw03Sb6kB3yQtVUCI09AA1D3RSFVq5WHkG35RppEOViHmopGvldVIXB6q5T1wREBCke
wpAeAHiIDVSAfwh/ENAh5ftBDg+WoLg+evsACqsACnzVh5aeYKSpcYsze6qN9BXKWuxGmyrn
0cn67scpYcz11Y4xvyRGnAkbM10Q7hpCcFqV/TRiBREidhnCCXZjvW7ijGk7sDVpiDHTwbGN
kXtKH0LVfjamsFwY4tBqPfXPh8YxUjzJLXqWcuOrq1D4iyHBzMxVhWPJikXAPHaTlV34IY+P
iKLutjFS+ss2Bo+Ykiw3rJxMgSLImjRNiBgfTx3+Lflj3sj7Sowz57LmhaTnsjUqyQ1VGtIV
3URpWESju4Ih4fLg+QQ/i768vKvMNPVPlq8gcvVfwgNXdfkAa+q7oCABXVV5QDqmoQq4IgAf
xDSPgAePB67pqEafKNQDSHnCny8DzAAAACIeXlPBDvndNVVYBUBE4ZJGoekEtKUZ/FYToIUR
/wC840Ii6ECKWXGjJb8hMZqXER6pFSQrsdWBSTF1PFMVa7nl5TRz7MaaKvN3V0PKaaqrvyqq
EBqGqgavNTSNdPY/KkKvMHlGoQtgFPdXQ9Ucpoq8wANVQ1AIj5qAo/hEA8oUiNIVdc8/j4jw
QGoKgp81IebgD3wfmACHNcsn0WTnH89CcftZ3ztQgyKQPklUj7HFKLcSbqst5GtpB+huu1q2
HDmnl6Ww7Y+KOWhTJqjnYdgID9J317ewH2AIVB9LHFSrU1ffyLJWY+ecSwUVJJr6RfxNKYat
WRUHkmgfTaQABpGkQuV901CIiABSHdYc8tXf7hCqmkegG75uxprAaQHlQ/x9AIBbEeeboR76
+xp7qqER7Dg26q+V1dcCvrg0jTzxCkRAOefrgUDTRSP8Pfl4FPQCHdMXPw7Gb/SVMktpZsqW
PFY4hRSZTjbTcSWihX79krYkWaCN8zK0fIMT23CwXPNhH6GStd78feZe9WkgSg6OEWZnTiXI
eL+rjITXZlxBCHq/jhoa0WK78woJDKuOGzMOBbCcmqzYRjkwYtn3I/GFNzJeqbkzmBjRmHIa
LnlVC2ULMWDD+ztjl4OvODbW3pWXsXHMzMQMkIcdUFK8RQvI6IRTIbazeMhifqWRLqQxtV6F
WGW21FmZVO7Ygyz2QjhzXga1l6aXICw2Z8/XYGit8Bnr9FCX4MEf+/JTLKyExqvxZNMO2Hn2
0mg6yNTdcDaP2lZKVCf4efCryUUee4HVIjXdAKwCoOVDVVVTb6Cunxu1DTRSIjVVTQA+Wq5X
RR2AeUAAKxpC2NXLlf8ADTSIj9mAiA+UPnymkOqqg6AAqGrrsQqHgdBy4I8ARq55PGumqrgA
HLQ1DVgRKP5ziX76T+98uXLdm3KEpKSXTEEGtaVmBG0Ko7ILOSZbjtKfSybj1Fcxuz6/HH4q
DV+glMmgwpkDMhNbmCNJTQKr5ON1YS9b4SQrt1VjXVXeEQrudgFAU2/4rgU2+VVV8pDq5VTT
UNA0Bz7MaxqoHy0gFNHYd0Uh9nWIXKBpopq8v2fBAa66aQHgjRQAU9c8vhXUHY/LygNfhQP7
h/w9AA3B8A76EOgw9lD/AEwmyf20mGZFx6eT2eaBNSUprUVMExLK9HEZxm3ouRpzCSEtNj9r
KUpKH0Mq54zMlSEa2HZGO3IPKvJaY4ilFU3PN1h4/MLcefnA3Ku6KuImCV3gx0jIL/2FhZs4
a5epma7YlLYLODLl/Jzc6z8b4neuwP8AJ7WyayOI42w+l7N3O92rO+4Vfxvi9y7t4dUnBEuZ
uSh6Yw3ex4RiaRtw8DkmXNW3pAjiTie2+O1fOqZNoDBswwgZ8yk3UhlbVVuVopk/Z/lFH0eu
TZq0MdcgTG8qOK4Vj/bG68gqFLbQkE8eIHl5uZBQj70JVEK4/wDoJ3j8JIjMq33u8EqX2y/j
p2/RfbjgTb1ldRFCxdIGgt1CNFukaq/J2FX8ICPXfdQUdUVeSkKbYUgNHl5V48HoKagCng9V
cC0Icp8nmuiAjaoHzDc7ELdFNFQcp8KegooGoeeQQ4PVXOuCNFFFI1XKgtB56gCquvoQoGqu
1G51zuqOnLfPshkM/I5lLxqPosQ47U58fBJSI49Sy+VqypVxlBKL9DMWuSOZXkP/AGkxMVmN
9QO0ZAmRS1g4/nmNkFgNNDzmJa1NQWeZKrqEiP7wm6q8cW3GmP8AihGOMTkbuviHW9Erh1LY
wOVvznqxSpjXzuOSrKGOAatoLSE07q0g5cbk4a6oFnVdljBuGJqsKOqSIXUjTTrogKakd1aw
8b3DE0Xa0scYXd+QOOTJyPJS7r1iaXXbIetNaQ7xPW3DNMJObEiInnk6jan4HZ0bzXghMrvy
pS9VkDNEjj5jEgY3Nf3o8/Ffyx9C/wBlKLCnmQoZlNcQJPQRC5Gy4PcgJtNm9QHn4NNunlXd
0QtVVUBT5afswAaqaQ5VcpAR7EehGgAARHy08CgblVPl6rCmoQq8vA8aaKvtACmjsuXvnTJm
PT6e2aaBuXqI/dNxpjSFNV0fNXTRVweqaB/xU2x67Hr+Lr7MaQC7SAa/HGiE5fyWcbOd/Inh
qE3w3ZNe7Nb5SOH/ACYx6EhwMnG5rGDzxkA38Ng4sllI8+hyijoX7GMSRs4ZWj+c4UXY4OE6
7iAv37VtwN+q1dou1gADboAKagDnfYU2/LTVT5gC3SFP2dumqoKOwpppCu4FIiI+WmnrgeA9
B5a6aqqiiIsHibPi4gqWqFBkRmkpLGcy2bTlBmRtW7ZwcSkW7p5UHhT5aQq7qEOgEAGvlQAA
WgpppuDRTyIIJdEuuGG8Qoyhi8ZXpXcSrAbQTWgxZLcMp0yXjW3lMnTLEs1I8msttITheP0N
12tWw4cn8oYuxJjOONk9BqVTOc8dKM//AEfYD7Ow6+pRiKmLR+hroouULcfR1G00StH0c1R9
JSEJYxHa396KPRO+4qQANdQU+UK6PNzwoppD+Eae+DTUNNddHmopGqoQCmqmmnuqmjghSNIe
SrlmwZO3WvCDlWxPqzThOwVba9Sh2aopjNZeErqjkImDRk8YEKeBT3TXwfP15e6qhCnlsK6u
XQC2CFDsiLqOhYnR3CjLMwbLbxS5lOJTbisuCiuuqVnE2EVtP6BXq2aHOoF6EV/NmcmGttdB
brcJfQyZrwkN9Zk7CWvJyC78h8iG/sUuNOHnDFS3ILax9fsi5NvJ8OraZj9m/FcH5AM82py3
iVGkfZ6x/nEz1rMpjsqVIRnmOGFrVYL1jjCrFLB2M4KNau4qf9OTuppsxs84K1bpp6zk/CU6
5oSVqzm5AO2s+dqTJvZFnXCzZxxTmZspb6w9Yur3KmKMhsx/ozZsqQKtiXYqepYlLUWKTdGa
oepQHDOULtI/XIDFtpZqbobIuX38wo9rczBLJmOznjKYo+TkI62zd1CW1wnQtolX8NQhwQ8f
L3UFPQjQIUiH/t000gIgFQiAjwAHukKaOEk8+qGm5DVZw8pqcYoTcOA+nK0bajFMPLSfIrtR
UC9XXdvUh0HlCgahAOAIiIeYA6DygA9ecKBiHFGYphuPHEWJoUZdGMURqFifzTXoaEdRiYbM
jLioi262THTlqd+SbvNptrHVsCrrOQtxafajElh9PZ/z+74ncin9LHERx9EntQmw22vT7t21
RftY/wACRTi7DXvUM9p2nd9HNxF0q8TPnHN43apziGUZkbrvajsbsxsyFXi2kZ64wzE8yzlh
uQVBqe+dJFVEmsN1nNFxSdGLJjqFZCRqk9TY6zQoEHIlgnK1NHlpGmqnl3x5V3RTUIcqDz1+
Ih1WA3LgUUk7N48ZjyKjz3TFF0suMLzfRZFeSVSWiGH7yDLK0zG4YuXb124AU13K/s6aRHze
URGqioKq6PEA75XVQFMR4kzHL/GXjZj3jXZRnY13CEyrqelt1u1q6K/JHfa4yKKZecjylOcW
U9ry7jTbjC6fld5PaPXPCpNWPvi/MMXlVFEMs9xHWZDRpIbX0ORu6DHHF56Zc7PWbiLMmVeU
jmgpxn803lFMqx3s5yFyAVFXdizUiM462lOXJVJbez94SeqZB7DJNycakPZlKEN41tzZnJCm
i39pLiYqpAWz9UyIjBV3Lx+hwdg7syj3MKW/qOT71csdQHfyOfiIuY2ym93gwGvkxKq1Gc0S
9KkRJipJeSNlnL0tSKhrr/yVl9lqN1/SsamT38q2wfRL3+5dlL1iTU1MWLLLUq0xTdREFJJC
jwrpAeBTRTUNNddwLY1jVRTXVWACKenHlU9HsW31A8lP9pxcvJ7Req4nWaovi9xuaU1VYT7t
24YuCABVjPiBGcpRJIrOFgSDXbAaqKAp5crt0cCnobt6mimHsSpfmGqI8M4ciznmpp5PqikE
Y2juIn0qveajR5OT2RLj2PveZ5KX2qdRT7sS5qJoRks4QREihXmxyIB904yutVdJBxxU8JhX
IsBbsxdLK5kWTYX0Mr6wMW5qWJj1NwHMsoZKYqMvJUc18O5TmLHynFyNS+RH/wAWkJJLXl/C
qVHVk3c1hwojIdjWjByJGbC1pwoyXo5Nc0NLpJv6vIPJuKO9ZkIxShOHUvis50Zj4hnWYxPq
K0iIzjSz7QaiqeFDRhU646YFwulxHFaGhPBhMiQU9ZgaEXEYQoxjhr2b8Hwyar99yN5MdaA5
28oNBxeWmulzp1xDXGso21VMWCIp5+i2FfBCqoPLT15KuJyWpLKiUh84hkXcfYkYDJV+TltC
UbLBiy495QXHOpCPmGj+EAHrgB5qWrOcwRulXjF26YrqEOXRqq4ABb5EWJkvS5VEGG0PRZR5
+gquB3VeAOT+bchaKnjPJ92pj2R2AsphVdxZQFTJGyzKE+LnsRdUwT+BYjKWMyQqfnaVi7JJ
SDF76jp3F5HSbbaX49K2f9Llt3PNXP8AxrM2O/uat4AEjI33wgwlWooaeSdSZLB/gAO+diFL
GYKK7Ee45mC01dFtSSvtxPtNODia9JrhV0K3/FT1QFQiIAHY8GrqrzBTxUuD9sIVCNVNNuqJ
cRpglWqHcQ4iiPlV/lV/n2wjz7Tvnn5Lplwlo0VrhdW5KTLXndASVF7mfR9eFHto0RGiaq+Z
WU5RQ5WYc5uNyPuRZEvRm78fnsqv5SlpTtIT7iBpuMnGKUdIo0U/Q1HyNBzIfI+IMWY4hvZv
GUiyV77mcreZbbx6yrjXKAPenvNWFMfnXbr+0t/XZJZhSQWOdInUs8YL0G7CgXut5cRjVtZS
DRasoa/9Vwf4GVYpVHKnm0iEHa6ZeXFQaxG7fqpAeUU+Skf4ahEfNT5e6hHzVB/GpjSFUUYl
S1KIRPidEcVVjfERG+Ic+3p4Fzn2wdDX2HnABOVmRJC4JHQHShJR1filckaUWHdlMi9ZDx4d
rmYUioWQDKoXq4TV8dCzxesQFn8/k+NWOjubIW05zhvGNfZTcfuQNiTyNf0MnYNZAPDOLZAn
upnOrILMrH7ZqONWMUTtPbmmTYw/ykl7BpvypO6s5rBey8yCkHKxv7KcgcxVRtavsvJInNe1
bzgWK5BQIgZAzE+TkUyjARxxYdTDH74duJbpieTZAiaB31DGNWn52R895ZyxlJnpUyZQug5C
2QWThGUMv45yLlePU+c1mXc2TS2oSfkZYgy5lG9YxS9KgzUm2PrOXseUtl88klHC9SwFaq1d
dxDy3BHw8vmp+zCrgUhVwLYAIUhQNYBysQAa66e+u+Wwp4NVPIrxOlSUakPF2IYtOVXa6h+0
EOfaiPPtefaB156uefgV+AVB0FQ8nJUs/nHGRTslCyenKiO82RJi/IsdiqE1S+sMl9O7Gd0u
5Zms+4HglobUld7ye90BdIxo6kZWjZnutUn9htFzV/R0UUUcC3bpr+xs+UC5emi0XL2KvJR5
xLlxtgAUhbtW7NNFFFsH2xW9IzDj9jN+MmNTbt0VU0UUcot27YDbt1V1W7ddX2NnyVWrdXAL
lwH7vY84Fy9Nyi3btj9ZnFg/6jxrVRct1KpGg+QsVXkZWpGhaRrtsbVyqn+GkA5SAjwQ7Abl
HmuViHK/OA02/wCILYiMY4nSnIlUV4zRVFQDfHj0MXKT43w59tz7fn2vYBdAOfbBz7QB59rw
LvYx2ZW7hKb2MtUuOHmxG7CNokaH2xKCUjIDfPK6lB8XrrVldty+Ue75nRariVdSVhlSk55o
vH8cFKhcZcr5ApbD5j6vvVyx19DkFuS/0KzMyq2ezlBs2SdtHebPol7dFGuPskzduAWIGQ2P
u8xBXnbHO2iKXDHbj3fM9r4/YUZpx5m7j029v7Wdjyxh3UY5ZQ0Shn1kvJexAdlromhxtTak
/sizqjuljBtKTc2qNqQIDxm2rtvJpdSthSJcQmRuwaMhtpwbXrsNoK1uYgs82Jd3c48IJi/s
3gl238Z9hTyyMm763k/Hn5Fkz98gI4lzzAVAqtOdPAubEA6EAAa6vLRcGsQqp8a/OHKKK7tc
a4nya+RjHHyLospqO1VCBsBATlIceypYsqH3sOfewHgGg6A1wDQVcpMdcAx3z7xz7wPAvgHJ
gRWUusZlsU456ZDB/PlDjpxx4y3lKpaOG844dvupbmd2rqlEbnhB4ONTtz2+TzJZKKy5ZY1c
vR+alBqEHrO19a+hnTVlEM/vhS1ywwus2S9VsRyQsuLVrjM85Fu6p42JJRbXrAB2XG7qfxiQ
Vd66w4SdSNFEXWotjSBdTGMuOcYQlq5xYgFDlbUS8DWark1lxYWcJXWO4GJkzHutHGuNqpV1
owpKBtu6ho6j5NauntOXmpI+syAZMOFdW8KqqW6dXWMDjKTHqmxUl5QaOsmMUR4QdrchnHuS
PreTkdg/Yzp6qB0ptKmlIxitKV1GxQqpVdA26+vG71VSNX8dmi5eux9iu+HbTHsPRtGlIqnf
PxPsAUgDn4lylRo7dZyu4d+/8A+A8A+HKT4CIHgHgHg4B4OwO8++hyTMkVFpqsEu59SU0mBG
1ckO6L00guMRuvY6ygWZdVZFxtdBCF25G7uKP1yNBipNaAvtpxNidI2fqRMBhFgySGyr3Zya
as0GB9DZUU8yareTQtlVaT40QFChwINxXtOpr31KpwINBQV5DBZMyEwSS7+YUD8asPNnmXAr
rKO3yFi/YNWEV6s5yHS7vaZxLvOBBL8uryFYWHZlI7GrNBtQT08b7uahYmKyjhaUHAgpFtDk
BhucSTobSkmHHI3U8Ti+gp9/8STvxH6yIAITxHwRvJYgAg8EqsgcZKrSeJr5H7qcrq8tNkvf
vVMXHdxuGplMNisC0K3VVV+M1BwFkR5+LeIq4BwFgOfjIcdiuNR0FmkA/G6R5+NWu6Fujqha
DqlZp5SsUjy2r8pVB7yHZJ57JMXZGySdcGSScJQvi3Zj9rIk8NYLzsi2d0eg+8Y/WVGRY7oV
oDfttpThFJqPJVcbJLSMWRZJiZMk53uBDxjU3bW2/oXFgdkpKWwRSx6ycRNVj912xDOGQkLY
lSiUzBaMPx1M5aScKcv5qjaaGRPkj7MHTgf/AKrlE/GFUtLSFjXKJLPbZnEt9xZJaoIllCI4
CxahPI2Il47jXkEtQVJb6mSbXU7MS5UcGbGXeIebeQEJ7U4gm2Y2wQge8gxMt4KypMkJzFgt
k1Q2Z3w1t4u5IR1j/keowhm5i7nqrMfIjCjMJCf+KeMuSbT2l/WsuY8/NDCDrjwSwOEWybrS
FddtWzxNvslPUL7QuRa0LVclNkBrk1uU8uSqihyqVE0QqlIiPKpPtDwZH8wUyBcrAH3cqFcd
9+4YpddweW3JXXTQtVVctK9fVlSqHlo+I8LHax5YNd8smxq46EYi6m+B5xPw9WnNE6iI+OK/
IapJrSSX6zC5M89mJHsxLcpMFei+Q01TY6wjSSzjsVKrZNuzIlGRLj/ZiBkkx5FTk5Slv6Vi
x8y4zRfh5gvYNl1zCxnGaV3DCR7NkzhpOdw6o4wTKFwIEkQqAQs/KeVRS97PBj112ABpOO3y
htLQcpQlSiu2jqHmoTToDSnGaOWiF2oVNENnL1pPvcsp96oLBC73ZT7wAXI3urRO9wuVvV8s
FLoDZL192i92nklRY93a5khuRPjemSkhys77cQOglHyhIkXOOSlxFdTXR3mtSO7HLHLLUJ0p
UEW8jSVYf8aXb5tXltQT3YRfUWSyS+hBwZBSzlTFm3NwviCE3ek2ESAZTzEy2Z8PSptjlCIc
S5R2Szg8IvXtxj9sL+QG1By4+PDDKdFPKDEPMvYLltA71yo3MuGAouamXuVWRmRCrn5mLEM/
RZmJmajSdhBvFkrK1swXuElTIPCVj7Q1STs79mmaL9wXgxy7xU50HYt2vr8wZdYxbwIhyqfc
c7q3RJxPObZArtrDuMJDl/WyaeGz4lePLOxCcFHAaRtsuQGNTcTdqeWL9xXlDY/IGF7mnLJS
QMhE2OnukyZH31i5R56TSJbv8Ns8rcG+zC/V1mlvNeYydXy9HKPcquxajCN2JUceXIlSu7kU
JwcWImM3E808nklRiDuURcLcRpAeCjFJF/O5XBhAFIMjoKGYIBQ0q6Qstry8tNzrlKD5eUIw
hxSRFK8mONgyXHaxErnWJqaVETso1NsML6SxXs32ZPcU2Wq4nBApc68Ha8mnfUXEoPdGOLyo
2ZEhsuoX4RajJfwfQuTDlyGcmKtUGLBtjx9rVxgje9EWuvG2Fno/tWmLMhWUzRPDtDxgvT7A
jBgxI1s4uEJWgvD1Vx6lM9r3x2VISV9Y+I6y2H7r7gh8TXZxkiEJZhDW9jjA0gwRqExLx+Qb
OqfEggw0rADHWP0NBwZTXhi3OGDkCZBuGPsA8ZYptNrCKCWmVh7Vxh1AsKyvFEbzpG7Uw3Ts
TmtinreieCsKymuTGpNkB+YCY1Saqo2FcbE8aMqMAYYy8W5w1+Fz7NjyH21GTg+t1W6KuVkr
VXKk2nlaZb5WlUdOU2gtFAIzLDSq1yswQ2faxZ4sE0gORv42p8Yo8eY+SInWTmL6a7G0Xihp
gjzXCC+vocpw85CrHdTDkpM/BqeUpFPQJYU8/DOAm8/Dg5NkbN2krJLxtSgpPGMWo+kf8LIU
Eo7uFrDTf8JVNd0xap0MNCsMpIcxiUPz65aGi8nBEcbFV6M5bsfsMIAPBtgPMpkt7OaMlCPp
qkV7LcASUsLqjjW91/FxlxdKla20cUpRuCi4tzC11sziU6zbmknHB6yK6X3GEwy/fxYiZ9Rk
2/u4c+wDn2Ac+78+78+79c+7gPJMtybGLji9uOpTlCW4uTDRCEFhHbD3RJcYUrlXVGKxEDja
S5QXTDjpZzti91Ry6G+/slqUpYaH7Ezo/ZLaUzf67zqvQrK0vWliOZDlF8pKYhScdlorBcrL
cjNBzzzMllguObJoTUd2yAr1PzyU88lPPJTzyU88lPPJTzyU88lA8cKCRcaEfKynDDMhs+7L
0wvZFas5IkQRwjSueU1BuxHHLixaLKTccTCa7ffEStaZzKc9r8eoax+xN0iSvGiCMjpQgjpN
KbfaLUNIthLTCty+02sZT7yKjGBBERQUDjEY6jR9Det/bWZFZBuMSDmTEOCkaOy7YeJWQG7I
7ofaLKUo1uFxyNCEjq0Xx/cY4ZAvD82Fv2cWEZLcCZNMJHk9OVXvOKA1i7SuLzAXMdUh7vRR
RbyCRSHJZsSG3ZlJPxN/Z15yg02IaSmYy1t2zo/HqoHIYWEVh1pcwR3J7buQI23BaVokk1Tl
P9nXjGiwtuIiUb8YsZhTuJxhrGPaWsN2F2kaYj4Z8VN+V3+0psvM5L+gX0Uo40LW3l5K2A2R
ehVy5KZJwvkju41i4jzdM21TCCFcbIT2h4Lz5iZhDuswA2ESvmFnDi/gZGeKO0zCfMiPIC9Q
Dq9yXm+36obRzcqhXLnH7IaSnw9GxG7LgnfDqgyQk/NPd/rkwIlORtrOCccYwwfuDwKnyAzu
yDCIhhpkLtbwOxdxrizerrRl6A0bZRhK4JfSttmBCzBq9ltADYyjnT1CeqTHiccrNn2DOF8E
JG/PV4dxli71DGoeZyETyixpvi/LbMbGzBeHMQdz+vbN4tCuzQlsIk7ObZrhjroZsXbs9ckt
t03nPi+Uy2iv1GunOa5VYWfGJUkv5b3yaqW9jjF/qGdQ8zkInlFjTfF+Y+bmL+AkOw5vF1vz
Nj5ipuV1sZqyXk7v81b4kTar7BcO0g6gbAMQnVmLnNtFwb1t8wn28a9tiLks+o51BGJqXNo2
DzXdyVsswsX5Je2/jVwwZyzd2hYM66E2OdvuvqXMRMcdv2DGT8RO/Y9huw8bUbLvHtwZPQ1t
f16z5F2JW5zWxnRNuYWbGMOBMP4G7RsPtj5ajPDE+rMRh51YoSflAib+dW7gnZhZm44Sbk8l
badeytjthRtlwpz5eD09Rfp2j6XnXsAxRYmSDb24YAvNgZObytcGJMzZIbmtbOKKhiJtawYz
fhrDzc1gTnHLWLmyfB/M6HSG5TXGqY8SFsHw7i3K/wCiliPr0mNOT4jspLw/KwVQ/Fk4Kr9c
LWpYL8j1o43V2nL9DvMxmmjatl/HrAZ0UsPN2JspI+29pDb2z4haskfX/sBnXXfru2ktTL2S
vUTY45DPCSmzrwI57Y26tNj9B5mNfB9Fteo3y/xtnv8A3wm47ybOagMXIQz0eqK2JFkPTZsu
1xNKeNVeqPFGFcmXxhXLnp7n4l6qJrhrITF9IRZikKZM1Wzo7z5UJVzQj3IPNfT9AevDLDF/
fnAcgyzrUxGv4KZjaz42w6yWi7ZbH+GGD8zs30vOoWAcwUjMD1DGOc9Pk2ksqQt1O3pDZ0ox
VqPyWg3ITWhk/lmxkTeFqrwnyylCJNcznlaSsYsLYxwBzSzQ206BcN6I6wOgDCaTGl6UrTxj
9mgjZjb+ohmq479jeSL02/6msFI0zHl3adj/AC8/9RF5y4GbTsNMJcB9Xcl4G7yNusESxKm1
lOxFmt17cLD2m67pjzIwJzByBHVdjZkhgTm5COLToiqDlbEaQsgtyMQR9tJxJ1iQXDWXUhvK
QtSmerR1l52YU7Asn970d69BjHXprRxD2TRFuY9QjBk6rrj187BW/ns9M1dWEyZy79MW9RMs
QDnzjDivceUBqutrL/I7fqzdZWfF3UnCck4xMKU3A8Z0I6l82FV9bkpz1EYlZT4GOwljlK2C
8ySQZhrUbtGxeZWeUqzDgS1s4Zd2gajfT4PiZ8PzOIecjM9PO29YuTsR7N/o7lu3etjjPE9p
QcsNr7Fjz8bc0DRXTLUzJbn+EZ8YExfsRhxLxMxsTIDkuL42mdjESJJMJfXZHjWO5hZCgy2g
rM5lspnxw0vY7cE4neWef1M+QJKpIpia0rKp9AIhSFyaYcssqWslcdICJK0mxsgoUc5BQLMK
8aynxiImlaUYzQWDGc6wlNLLsZZ4sGnrL+SGPOPll0zfCzGLkciMf1RHWn6xm2vWpthi+67z
5ZJd3mJSjIoUKOFAPoJCaIdVaS7/AGGbeT3mmHIzUEee4LcKIhZO42OiRpeyAgjH5KvP9iFm
Y0J7guQVqzlHjOYl+mZofrsXJUjCyb4nbe3NEO0nVpNWwTK1Bi3J7GycXHTLsUVtTPRj7gZy
eGhjYRPexfDf9gVX+V68VIogQk4DutFY3YzgYbB/R0jEdZdreRhTruwsyE1SZEHmraxMhYzj
PY25J6fpssenv2gZOsuxOAYmwLlt6TjMfDvFTCP00zsI5XzNuEmccdKoKyIUc0HnvPTrM/l9
d2t/Yvk7futktC6j6Xz05qilGJO2JYq495k+ovKQzGGPMXSQS1O29c8zmsJjXqBS+YEewRo7
wBfWq6BvUCZEZyQ9kPI+94G0azZ00W20T2J4kZ54zZwmcjNcqdsx3lYs7ozEva99XGQUUSJt
4jQ0tJUVbrZNxrLYVwlB8R43xZ8XeEmMRg3HRPRNPVfoBAKgrhiHrrJlPF/GqciO2rWGo7Do
GiTHDHmAeJUYRqhIK3EsVuVhmsVofaMAawtUUI4IYxuCPGA7FezGMbF2SsRnG7haiyxGQ41i
vHuA7i/eYzJMO6/F0ZGijUh2I2GUTYah9FAtHzCJPIwzGcbdWwLCBKy2w1wX15wDhrDMuY7w
BkARmXXhihPEkyxrTw2l18H4PhVVUwh2IwsXorjAwYRmw2m5dIMVkJTqojaOrbuQYThpqqNq
JorsNa/HjAMoX1p45IpTTfgCAh9Zer+aceprMkhnyQRXpCfzuYbPfjZJPizGbpWUf9gxHoLM
LSM/EmOyziIsj6u6H4zmVTML+lEwgO23Q3HBDPbxloqwGs2ZFWF1lRPeXMlDd+NP2KuXrVqi
67GxZM/UZVbkPt5dxdQ6jbfj1soUeo+QD0dzNodai6HE0qRkGTUplQApGEX6CW5ObMKRa3fU
x30Z9/EfxFP+9e9SZLV3/fcCwlNTIBovFunU/wCmUlIgjkGHLDHkgHaiPp1LjqvtJORlaWS7
XkW8jLhaSKy4z1DihI7FQopUpMdMiHG8RtNdE+gMGC5Qv6itLz3RnJuVz9yhYGX8W71cqIr0
1TLL+6nVRD7332XsMN0jL3QZ7vvQrk1vqyzeGWuy2T9+uNmxTNnYxmHC+Q+rLNLPvO7F/Cdj
ZMxrir9V9S1tZy71bsCjOj1lFdH++b1lXMVd2O9VC2r7PNm/+kjexe3rY4RJBGvnMnZxlHsP
2j7rPUR69JZwP2Z4pZ7xzixva9TJnNR/vm9ZVyXdoPq44FjDQXnRO+xbXP7kgH1JKYxlLie1
DzXrUrjZ9ye1d6NxjEn4dTpRAQEPYePkUsp/qiy63BHU3k5Df/HBHDEdSimR+xUW79I+p0jq
PVIZPY35MpkwvK9+N4pcD/ofEnI8QN4qqsKcmOxYSMuAEsq2YscbufjtkJFt2V2QHPdxxNfj
JeZIVdzr+gyPgRjZSwMV9NG634c2B6kyWbM2xJopxOY+JzB9OQsKrvg/XGzIQ2IB6fiIQ1+r
ug/F+3DmYGuBl5f5WZ76oTuU8/sbAmULuE+HuNSZh9jT9V9a3/bz1RG2bOnWe49fHqUtwU9Z
37P/AP7d+z3WAYVV3Ej0/OxXMrZ5qAzNyFbG7LcBrv8AUv7I5H1ualcRdacc+kEcyyy8VKfV
Vbu6ace88sntiPpfvSPfow+4IBUBeKI3KL/uqJAqqp7Ii9tslqccTlQGmmOyXZKVrJpvXnEv
riK708qx4WdTNdH09xerhqRIdjATUYRfFTjYssSNJQMZefLgcEmROwIiKo6rfs2zFgywHKzZ
oLtc2hr70nZGZQLsilXG8ThlbeDP+invePrTxll3HbISJMrYUlrJSFoOeeY+xvEnA+uE8xsb
MiceMY92+tvMWW+QTknDOS5CFMtscsjXTj1lZjzlcQliWoygqO0XLvH1WxhxM26YJ5qSa/30
1YuYeJu5TXlnBKQbvNadc7+5lLsBwwwqIEjhZRJZk7JcRsDThPPPEc9iFhxs5w5zuccpZj45
w3Nk+5hY14vr3ueta/t76lvTdmhtUcGBXpZtrOO+b+z/AP8At354Srshwb2Jbi9qToWNFXpo
te2wajMb1XGcuWOCWKPpTNk2cWers9H41Fd94th6QPcWIRHrwyO1m+mQ9I9+jD7wiFIXl5FL
q3sfC6qoqBEk3IUlWeShLSBGNiO3g0pKdUP1mrspt2Dm2lM0g92Odc7wlO21X5ZfiiMxu8HN
+W2RkE6H4pWMhGlZPtCTGQ+iv0JgxYKF0bINtmy6YpEFlOmdzu5BY1yiHFSFIwtFIviednRK
tSbG0zoslGlwKzCW45bvvA6SaKJO72czLiNoJDoyCP3foX6rOtBZOO+T2xG9t43GTa8I3w/h
uLIvxLx4Obe8aL6rIz4eOPewvBtmTJmRGGHuQOVmF0zbmM6WnjpHWsvLfCCYXDr4xax3I5R6
ZGW0I5dOxxYypyP23ZiZVmcyNV5aSstpT2J50wzIGRuGWOE45aRfLWQkszTi9oWi5NdCNGew
TKXKuIpbYu2vIg7r7buV2wjGfJ/Bh3ZwJmM+Pc1NPJKBsmZHxhw4a2tnCQo1MKsb1lOy92qY
M5Z7H4ixE3LRdjy7Tnueot1A5M7bWGGjb1SlIf8AwceqV5h96dzcAztlu2+F8loDzC13YMPz
PKf2DugKalN3z7kanDxd9Goptx35Iwd6Yrfni4P/AMHHqleSD6ff1LksMjRlgBMWs7X5701t
dReMYnXm+LLx48HYkMduKLqYUiO2IYSb6OpFFVIWqpCbjqjJ2G8fYsMuRXmxgsxNe8kJy1Kb
5sN6L5OswxKtF9Ti+e1p/OUq7r7VZsLPCLnegw+606MkW2uraAzJVejze8fzAivKoBAQ97JN
4utnN9KbtS+rtxBKsxlN1Tc8Y3Ydi0hUtTpI590ojejyRV1FlScTpJxyWwqY9csPQweQ6CUj
L6rJ+TJtKEq6YTeBty/QpcZRyhvyRcRP9UM3zxEkpks2NW+OuWWPWT8CZASRH1jA1PijDDHz
AnKBcyefUOxHKF7F7XpF2L+TuP8AiV/obkviXiV/tddeYWDE0v8AyDs6cE144qx1gDm1K0/Z
XwxKk4xTi3grkiRycfOA0h5HZMn7mXQbCHXhNtGm7Y5jlqXy+pYkTYHZfyJkYv6rcw2m34wx
nccJOTOLXPlblJlpOGE+wfIbCfDrEnOXG5UPaa8mkiL8yMFUbKdj+5u41w5T7CGc6copT9Qw
dmTeoo7Rdy2T2tHKqaNuLwZTKkht+o33XR5GbOzT2u44ZRatMCokiWYNZ9r1Zuu/FySNZO3p
h7u4Q0na6snNcEJbdcX8kYrzC1fbDWXtBxL9sqya8W47YQkVZkJF9h1OT1GjmRD5STZEnalO
eU+SX4oshJZcq227Jd4qVMVzc5pcLlYp/I5B+seAaAZA2o0jsqbnZv1KkiVviy1o1l59Sw7S
mRP4ZYM5IH6WU2F2MH0ePwOrICTG0Yr9T5YsiJlT2LmS5uz7krPQo0mtW+5VkcgglDDGYLzW
iEvSgy41eipIEhKxB+uUyYf07Xp1e/4cQLOCJ1tsMBsl2Mhm5PcrElNxRXKCA+k9ix1Cjbk2
VS5CH/hO7rbXKuqJlaNN4rG2itj1K+OiLmPtkP8Ao9I/S3C9trszemipVfWMSibRfUMZSxhm
N6fr02WqxiYcNvXLpug3UlLsVsIPVu1YOae2Fr3wyzV03WsWNtmoLBJja48KvbPMX3ZPZrWQ
iTab/BEA4IgHHk8kFhoTZZTUekmxvFzaixLuOJZNu+GihCSU7IR8kV1mFENqR5NDbhuP2W4l
bIZVdTYTXeqpEpqcIKb4cSyTdSiz2fj+Yj5fSsXFFERnMw3GTjFytRhrrnY00pUcx9T+S5sa
UhwySj6uAlxLQ1Kmqmun2XLtqzQ7L7DScgseGs2XDcyMRFK6+UCCXIvPuU3odkG4jJkiyy23
gNggiQm3G+7ZDYsPNyJiCs7zMw2Ybi8s/wAq/HbebMWWpNWFVrMWDni6W79Dmvv4174LTNi1
lHB+Z0EfTyXIrQiCOYU2RYW5FyF9Lu52C5nYGMySvTf6WEeOvRywbNkE4gZTa68JJd3CbNsy
HnnXtG3tx3ivgt6fvTfhPipnnlTpy0PYx6sJBaR+v1Xkr+jOnqAoOZvqHIeltxbs/UbYgaw8
12t6R4P/APjD70yEmCsJVCA71iV55X3y2y8esiD5RWJHpk+3YsP+/LzskRNVSkYH7JQocjmN
UBiIbgkhyONTiWJbr4aLGYjdj5BmGajMUqiNkBQpSjW6p3usJ55EuRGeLAlq8+pCc8YM91N5
UB8RLIsWqkhtdecqGzZja92OnIvyFETjRTNj2ZKg5L5JnOhekd93HYzUVblBs3nwzHc5VGMm
kznHJSy8Yfji7G7FN49KrWtNJvWlOuUHNOsaP2KoqPrKY9J98tpq2XUnVtWNW/EsYsuci76l
36HahIeWGKsfen2eLIhnQprR2/ZRTpn0vb/83I7WJp2Q7O5pzi1/bf5dmqKMO94O4iTZBWt2
ihCWeeFG2HcPsTw9wI3Q7dpbayR6lDLZpsfJ+WliG8WJq9TwlNPUZtkzny7xncuqTNdW2I6/
SexXcnn9PmyXLfMrHKHXj6gnIs/o+eOdGLuAO27L7Zx6iTHHNGqTd1Zda+j3cZQ7O8aWYs63
vS7Qyk6sN4OYmaGqJpbDccsu4b1bNXGTLVq5z6cdE2ZR/JjSflupT9oY9QI9m89vTRZw4fYx
5Y6c8ftWkoNbUnvIj3bHi5lX6YIlHu2bXzgPCutfG33Eh3tdeP8AFj8jpk8YtU1fhL1WY0UX
9BrCZzcJI6Y/ZOacFk09abhHJV7N50tpWaz9SrScuUuZ/wAZuKRJpvPphM10TeoPNPfi/HlL
4igzj+g3H/dxgZt06MFpd1wwDEqrFSS3UwlLJOA3qoLkSyq0DTHdGOF+QLCDPTXKUo8FxnMB
Cz7SLNajTUXxIhqYVaK2CrshGmdHcptWhqLzBA/etlZCkXHx5Lbyj16ZDLsey2nORqS5SorE
XrBNoRaaUwRDDGxvLOSQ0ku/i8SIkxvv6HIrDDey2Mi0X04SYT1L4f6ds0IXzxePpzJPktDn
TVPsYY2YuVGqfYfjFi1mRqg3W4z40I+hJTmzbjrY1/vPBx74U6iU+E8FcVNN2y3GgMlooPTn
jdNfpwmvIuo3LbTNlPJOfOpTCB0a5MAR1UbZ8O52zE095lz3kCtenDnY7q1StCiVGTHzK1+v
HJzPHKPHvMqVcl/o87tj2FGvFs3Is9E5duYyZ5elWxGxfgTDP0dmTkybxsVtkWv3E/HLJfaf
sgxoxtnqLNNGoP1O+vDAaGMb/TE6scNdnb0hDTz6aPN6CNY36kXqP962w/W1nv6ffNvIHYNr
d9o+HHqppL3ekZHH0WiRBMLC6QTpJU2hAdlJmxTW1NOcllglypVbNOuOyq2wi0bTs0pTyMc7
dbjOiOUpzrXpsfbhZiK8EeQlt3NSE1dz1K+QcSNZWeEhOxwWce3eLtjJNNyhNV+Cn6rSGwHB
DMSyCbUyclrp9iO8hMscl32Re9uOXs0HsgPjI2S7bqjS8pXWf7J/cC4WN2o9QzEwztH7hd8e
xc0DS+TyAMFWq0EyGFhUeM5LrXjJlsu47zT9VG8kNJhXzEMUwtfFrQQgOA3bWj8Kx2pJ5uQj
UkX5g+imDIaIYFU/oWHsQxMkidxEABr7uNc7wm01kpC5PJP6j62QtYORpsLwn9Lbq6Nwi5PR
vZBzJkDhPjBgX6p31R217D5BxL03NjYG7838fJrwy2sNr1C2oSec4cI/ThbKsUdQUyQ3uh9N
dhfBesb9SLdzKnp12Vl9ptc+vx3YP+1SuG7Sc1Mh6EVhrTvdFjHdlKUzLC1korUkGCiUuBuO
2TZUW2+44LaaSoveRCbtXnPCr7kZyuCZBfT3pgt5vFaYJXIuNT1lktNuPlzL2RzcJPBuuROa
MZRzC9xJpbzPbLTFz42s9xLjwXHg0rDbKMSNkjI8s91JhxxHqZGTikCR2NEdMGPms05MiFlR
Bz400sNMN8U1Emjpyy15HllDixEQo3i9Im2Vj9USkm41Wivxs73MmQYcPsOF5qRJfLIsNNVq
G0d6JznQ3/ApJDLM65MCvYk2HWpbZpuRXgbktYGMZVlB/wD0OQu2SdXJk9PeejIzpgaG9gsq
zSw9WubGcGcBCva7tKe2G53Y3n5Fs3KGbuw3LiacAsx7WbMElcyNgM654YT5cOPKd1Y87Vgk
bUg6IayoxJyTxXzAylWcrdpsRxO+YwzKPZYFPUB4G5uT1Js5/UPWt/289b6P/wDddSw9bSNn
/wD9u/b/AJ8en0gbOvJDOJoxtsW1MNbaVn5sBb/qtsIcRUHUR6cVsokn72vTKpUukNRGlLPP
YwhMDW+z8dcD9N004Qz9hB7ZaNrJCNFFarDh1CfzjiVnMKdWQans++W8jRdNq45XTMb6byLK
kD0VuR0ve6Xk1ThhKYrTjhjQrU+Flbsu+K44kJ7UzDfcrxZETNwrHyosIsIx6qxyyXm8pMX5
Hhp+up0XlbIxsI7uOp7edqUxovJSwWRE+S3Djg9ne6JpQsjm0YtIsL2mahPKamhEisj4+vB3
mnRyY7JdyN8tCB9omZnc7yBxWYUIXJYl+PlB8M5tN208HNO7QUV+MrTxc8vPSZHcqJRFjyJb
lW3MMhshmuFEjiMnm+cgL90soKCokZDqxaxSWL/QyDrzyQx0y8mTX9M08RJiVhvlng6fhrXl
lm99h8ca2JzaGmvJnAeXpmYDbxk2H6/pdx0wwzBxMxQxcxQkOE8zWvjhsjxGymhTDaSoejjP
/GvLRyZRwNivnG8cscT8UN5mMznytxpzia2wrCHDufW1kt9Q9bYetpkWSv6tDU/PoNr1N2j9
mOJF2cxnth9S3t33QapsM85Y52c6/wBq7l2B6frL3Np+ZTx89Ylya0neokcuu8/p13/OKCmX
gf6X3Z7hPN/qLs8XbiLvL075YY2ZpYS+19fmn8osNTlY2uz1ekFDttudnHU5JDhxrycpMqFo
6j5RfsNycoOqHY6VmiXrc6mxTrUYbeZ8aHsd4ROXcizVdCrF1lOas2y/bBoTNCIUuKW5Enyi
OnEkGv8AWl7MiJzrGalmOpGkN/IKGltpHuWkZDtKtZNXbNc4Pg3Zkxl0PGFlE+/phX8giUZm
EGJrbIOyPyXXHasy3DNtzOeRJ1B8Krpx3ZyRSQfEpOpryXEDNur66iSShxDKkPOFXa0Oq1Co
/UNnOZVa0OvBxyCqEkVPbDJZKTWDWejeajVb9/6oRiONk2VvqrvjuPpCtf7bMdef7bMdeI0D
Qa3FVywrDbzV/wDbZjpxGRUduJShj5Aisf8A9tmOvLGOePZW/wAdcQRK+1NsNJqMlJ9suGrJ
GN18UpXvzKnpDoYURpEAnn1kjHp5TQsc6fvMhqbxyLKm2I7FqW4makOlVXH96Nhu1QLHJOHi
bsno47qU3Fw25T9V8JgfD+gFWcJqqeyRQHxEClHCs0/a/EVRcbKfjjIRhFVIqDMOyhaYyVG7
JNQfYfE9JMdLTcjVKOIz/dy9aa7WbLFYD+IKpf8A0dh1VYbKZpt9KzXQWIspUJVBO146yYXV
m6wY3UpDlloxvximkQ5KcnOGQEu5FLbj97unIFtPB7k0q1LB48AAALS+iNsj8ZfCQkLzPakd
FHmammP1RQYRFxLE3SxLAvxdmOHiTpZ8uPtxUJDphhKRkaLHqm5ILDJUlIulYvvRwRU2rM/M
Q/JK1GUeSc01k7UzmYEeylHz3cMiMuEkUhBUloiYocvmC5W3kFJDjj1tMvIm5SvuhMZrxtyH
EVt/npycB5sMpnTdIsxOSa3FQSMwKTJJazIJxgCjt+Bk8HnOZxAvnouitFbEnzJHJSXSMGNe
ml+Tg+lFVecGRsxrDck4susWX4WIrq9IM5ySfaMowYWOLFnld21bqlyZ3Cz3RIj6bsxQN8Zu
2rV+0ZZN+RFOTSjsa+Nd6IbKEiS1ckRszVHMtLbkkBNtSVDCvArLWmLHbfSTku1tSQHS5seG
o+IYTEuiQ2VcYpqUY7IpcwtWMXAjwkXm2wRlyPRk9PhFjOxpEEdKcchsNyKB9xq7GiZTOwjH
CEQiKMUOUDbYkOHXi6H8ny27iqq92DQzJTX50ZapbkOF0A2SKZGyaxkk9jRH6ZS41VQaDFnT
GEko2USTZCcDflmDiNm4hPS/AbjstBht6NUO4YqoXItcDusY9ResqjysHjTMjVAldwOhBjp/
SUuPV8Ss0rkysdKgEocTfjSNEyhJb4hS9fZjAlCS5MXI7lhPYC0fjSxjgUW5KnpdZ7lheU3g
+XJNZaCiLkhJ/XlQGFBbtV282UOOQazxYqUdNY5uUorM2ak2WVO7jomLDVYaHPDROWCMJQFI
SooEIwXlRdmJCstOVZbWnC2ITZTrJ2HE5WjFjUUiDyF6pBZ1QyxlFzzWx25GjHSo9aKwL6mN
3Qeski8RFZak241W6akRuww3MiJHdhZQTjxVhGYzeDVvt5NeyZB7OsOD8sOuRWLHhGT5IOBH
0ooKkfQ40kM1IJGOIRbEaXFOe2+3CD6cR11PP41kvbMIi/AMYWo7aLnmSZEitRfNiQ8f0OOT
qKuT2xW4ZIRA/wCOWYqZCkFM21oSu2b8k5Kxy3jSNDqYmsNQmOOVaZkdmUSuuuhXcEaP84+S
78aKQ922uNOMMfFL7pJqaoKBCwcjsm4pqZUKXqI5UnKwoUbMjJ6XOkfRc21GS3FIE3pqjbim
LSklJ9zzW7MomFuyuoLya8bRFIC23ppWX+/zcPx20nRXJsscuHClow7cj2W3BnGS3fcdDpWV
58J8XQw9TC0lRjH0ZN90T3aU48yDI1uphNFpP1Xjo422ix2B8amtBXV1FiDHp4sNyLGPyY6H
ywH4hOJdsxWsuGUXAguCZooebybBePmE7kWYWhJ9tVTnJE5Q45o0ttVbds2MB7IMcybK7Nl1
HLxm12c63Izcg3MeqLmma+iZFvoSYVJN9CTkq3bt2bbkmNxpSxP0ZKDnTMeGzdVXqC03obNO
aBEhZuRCylFltRwl1c2hXIYnVuuB6xmXkpvt7G1YQXI85RYDEvviUI5YrldxWdHDGK1YrZzT
Y8cKhFaUsao/T0tZf8RQJbeE2SciLClRH6XHTSxsUDxpho6RGbGV5yPuS+8GBbeMXfGla4o2
kp5VyhfXVYjEspM9MdTZUpUey5XGtlkN6UGdLDki9FbkttqWSK3PcoMpu2rLRtOZjvFIc5Kb
GglNdwxLLUIyXK0jPF3RQ1nikmVF5xbFsXx89kJ4ncnlr84vB3oTFQaXy1BUDabFZl7HVAgm
WLC83RIPZgRuvVlXYz6bJCYo5U7qzkGXsJ7dX34rNaqSZyW4/uF1dyrcooyq6ZqR4tkB20x5
Hh6LrKmRiqMohVJRmZaZFbmbUryYpCzp7YDgYl55x2pHIEZDmf0sVIjynhCU2fJVnGx4kF0s
LLgG18bmOPigym07jlSnKw4GdLcdtVy3RUiocZPe5EhlGlGJFVvyVEbpiyaHpQC40JVY0jwx
H7maNF17sOXba3eRYOieJ0mVb7zeU4M+MjzoJlJEZbqxyVEq9lEnKqzHZVLPsmcxvKtrmV/l
uxEoMBetNY7IThWoxj8q8V97oDHVHnbdTZlV2MuMr8kCXR4XT2+0Ek1DcXWXFJzLajotTVL5
9vt2SnuJmIgcMnQ/AUV3iDetNWCI6YEiPC1GEdZNJxZQQE9tLzvTmhAqovETs2stAuO6fFp0
tEgWvGo9+NzDH7ZdiKlLzmtLzrcssvSNCRRyPRzy1HdtYRjrRdjDVDlmL5nsrLllJWfscn5R
pTJlU5BTk0y+FV0SLHORSa4UlWj0pW6pOiF5sJlTiuJrZMwY85JeXJGyPXWi8VKRUv8A1CcU
zxjaGUpaiJGMH15qLDAb00xSZMtmeW3WLJmKSJB4Uf8AkAqSI1MiXUSb/wCcltTaMhJTQVlm
/Ecinka5ji8KE8+44FjNfNTfUmM+aVSZEwkhqptXR4jiFxrdTWoYqE2GxJrgB2oiOiS6Zjxn
PB1nXnDTGJutoP607Ht8bOf5T/8Axdqf5XEf+kbn84y//oiDf758yY/s7jr/AGZy1/prHz+V
Qp/d6r/C/P5fjt/cEx/b/K//ACNj+weNf/kxa/tA1/7sNf8Al2JP9RL3/Kt6/wA3b/8ALce/
6M49/wDkIyP/ACuL+xb1/v3iZ/icv9X4vf1hMP8AerIb+7jM/oLLT+jYK/vZ/9oACAECAgY/
AP8A7DRscLiYPVyVy/CNeSryY705MQo6dSQNf/Li/wDvFv8A+t1/8uL/AO8W/wD63UOL7jsh
BeyRCVVDo9ULMoNUZgN0YUrXbVjmsXg1kx1ynONvWgXktSK8WkDDcHqAdf8Ay4v/ALxb/wDr
dWMXcuPFu9yrGOkkcnIIQGP3bNShYdaV8NWOUsMCr2NzEssbevAOSOAymhkBFQQaEAjx1/8A
Li/+8W//AK3Vn2ZPigO4riP1Ei9WIhl4u1eYf0x5UY0LA7e8aiyncWJEFi8wiDCWJ6uVZgKI
7HorGtKbddWuHwtk9xkZmoqL/nJJoFUDdmYhVG5IGr3LZTDRw463jLyO1xb0VR9UpJJOyqAS
xIABJA1DZY+0knvJDRUjUu7H2BVBJ/QOmklkxUFvUVpLPGrD61UsQfcdx46lu3wa3MKCp+Xk
SVgPaI1PqN/dUn3akhmjZJlJDKwIII2IIO4IOxB3Gr5+2saLhbYoJKyRx8efLj+8da14npWl
N9QY3uOxEF5JEJFUOj1Qsyg1RmA3VhQmu3Tp/RLs9adJ3b/xYZG/4NRZzJ2ks8T3CwhIyoYs
ys1fMQKAIa6y4xeLuLf5MRlvVKHl6vOnHgT04GtfaNYn/uqP/p7jXZC+20A//MfV5Yydt37S
QyvGSGioSjFSRVuhprATYvG3FstpHKrCUoeRkZCCvAnpxNa+3XZh9mKtv+hXTL/uzkdj+tD/
APza7Sz2OspoLYWzRcZCpaqW9wSfKSKHkKePXWJVQSxy0QAHUn0LjT9wZuIJ3LeRVYPQG2g+
L06n4WcAPMdqUVD8Jr/u3gLivbFrJ8S//rMwqOdQfNEvSEUFalyKlaWtzcW6nue5iD3EpHmj
DAN6Ck/AqCgelOTgltgoE2P7bxTZKSNirTGT0oCR/wAWQrvIOvmog8RyG+osNd2jY7OSfu0Z
w8Up/Vjkop5nwRlFeisTtq772xdusebs153HEU+Yh2BZqdZIvi59THyDE8Vp3t/btf8ARPrD
f91p/wBNP/RJb4pWKys5pCfYzgQqP0+of6jrtHEjrJcTTH/0aIg/6Rtd8/2bT/TcaxP/AHVH
/wBPca7JYdRZ/wD6STU91P2zI00rs7H17jdmJYmgkoKknYbDw1LhsBZG3x4tIX4F3c8nUljV
yzbnwrT2a7N/7ptv+hXUn9o/6ddq/wBqf/q02sBHmUR2hvfWgjahV50hl41UghiiF5FH6yA7
0pqdu3gRYvJxvGWvqrARQUp0jZvLM3WhVfhZyO0La4UNA+StgwPQgzJsfcemu87yydlulsnA
YdVDkIxB8CFY0Ph1+i1vrOUpdwyK6MNirKQyke8EA6uFvowFuLBvUUjYepCeYp7BU6724io5
2v8Aon1haj//AFaf9NP/AERjijFXZgB9ZNBrK32e4rm70qpjVlYRxRklaspILOzVNDQAKOta
W+GhNY8ZbCNj/wArKfVcfoUxj6wdd8/2bT/TcaxP/dUf/T3Guxyenyg/6V9ZSa1x1/8AKvcy
slLpAOJditB6+woRtq0vu8cfNGbglEeSVJSxQAkVWRyAoI60G+2uzv8Aum2/6FdSf2j/AKdd
q/2p/wDq02sDkcfcNFfQZmF0dTRlZYZyCD/kD0O2vnJYozehTDeQUqoZgQdj1imWrL1AqyE1
U6tMpiEYYSScT2km5Ebowf0GNSeURpQk1dKNueVLbIxqk2KyNsVkTqAWUpNE3sKNyX9AI6jV
wO3rBsnhi1Y5IyglCnwkiLBgw6EqGU9aitBY5XvOwFnhrd1k9JyjSTspBEZRWPBCR52ehp5Q
p5VGVYXHHLX0b29uo+Is44yOPYI4yTU7cuI6kDWSbtjuCTGYuJlE8yyyoGchiihIiGkYCp3o
FB670MNl3blHvpXh5QztI8oeIMw2MhLpRq1Q0oTUVBqf6IWlxKCYklRjTrQMCadN6an/AN2M
LdS5ZhRDcKiRIf1mCSOz08FHEHxamrvJZC4aW9nkZ3djUszGpJP1/wBXTXchzlrdS/OCAJ6K
o1PT9Xly5yJSvMUpXxrTVjmMLb3EdtFZJCRMqK3JZJXJAR3HGjjxBrXbXb3b9/jsi97aW/By
iQlCebN5S0ykijDqo+rX/ZWV/wDw4P8A+o1gbXCWd5HJazSO/rLGoIdUA48JHqfKa1p4awGE
u8bkmu7WxihcrHCVLRxhCVJnBK1G1QDTwGmI6E6wvceTilextjJyWMKXPOGSMcQzKvxMK1Yb
V1ZYXDWV7HdR3qTEzJGq8VjlQgFJXNauPClK76gy8CmSwkHp3EVdpIiRWgqB6ifFGTsGFD5S
2r7t/LYbKm3lHkf0rcvFIAeEqVn2da/3gSp2J1O+EuBNi5G+8glB9OSmwfiGrHJT7SNX7LFl
FNIcthb+3vKeYII5Ur+yxeNiPrQaZe2e37ie9PRrgrHGvvKxs7v9XJPr1Lmc/emW5OyqNkjS
pIjjXoqCuw6nqxLEk5XE5uxmlxNzIsoeLiXjkVeJ8rFQyutK+YFSoIBqaWdzYWbw4m0hMcQk
p6jcm5O7hSVWpoAoJoFFSSdv/sR3tjLYOK1F9NmLiJmlgjlqnFmoOamhqo3/AEa/DXExW0ax
3WItprjgoRRHzkknai0pVaqvvKgaxfesfb0mPlguZLGSLioBgRn+UnouwDrUbitWVT0FbN+6
bvCp2E3bcIeB0T517loRxaIBfUofLxZSTyBoARyHfeQlhsjdYW1tEtT8tD5QWMZ5+X7w8VG7
VNanx13bfdz5+yxU1x3Ekr3LwgIG+XT7tVTjxDVJABCih21/9O2OsrmC9sktnUTIgCXAB2eh
rUHw5EnXZWJbujFZCzXPqfQtrZYpLbjOiCOdwPvDxYqfAshJ133Yd33uHYy3MYxUUCoLuFgd
zPwCsoUHz8qinIEnko1iey+zcVj48JDYROzSW6TNcvIDzkkZwS1SPA9a70oB2VHmkjZlzN7O
sICo13JHG7LbhwAFUnzEEgcVKgezvmfMY1Fyb4W+iS2CKqwleCRwopAClCePIgEsSxNSdfiH
2zbiOfui1trSW/morBJ55FItkfc0t1UhqEAs5JAJIGCSy7mxVk0vbsVbSa2SS4ui8SoTDLTy
EgkA9QwJ6/0XxnZEkEAxVrdvcKwDeqXcFSGblxKgMaAID7zqa+Syso8g2HXGrKqyh4oASS0Z
MpAlaoq5BA4jio3r3H2/cXIvMbk4RHILkySmMqarJCS44SKaGp5KaCqmg1jrzJwwpJa2UNqg
jDAGOEEKW5M1XNfMQQPYBruftu0ggaxyqxLKzhi6iJiy+mQ4UEkmvJW26U1d9lpDD/C5r5bp
mIb1fUVPTAB5ceFNyOBNfGm2uxLxLS09Xt6Ex29Vejg+M33lWP8AYKaxF3L27h7a7s79LsPB
btG8kiEkLK3qFnQndhUEnflXWU7hv440vbuZpHEYIQM3UKGLED2VYn36x2Ov8Zi8k9koFtNd
24llhAAVQrclB4gChYFthUnWIwEHowxWOSe+iljVllE71PXlw4At5VCCnSpG2rzvezxePgz1
xZtBIyRyBXLcfvyhlI9ccV8w8hoCyE1r3bhQsUsWaZGuJJAxl5I7SckYMACzMSxZWr4U1b4O
87aws0UNkLVJJLdnmWMR+mCrtKeLgeaoAHLfj4f0X7e7xuO2LXK9y5maZU+aHqW8EULlTSPa
rttvWu53AWh/DH8R8TgIbBb/ADUVpd2iisDsJaco0I4hGEbBlpQhgCKhi34g9kP+HmDitMbZ
XbxypbRiUmLgqk1HEfGTVQKECmvw2yUWPgXIz5C8WSUIokkVZKKruByYKNlBJAHTX8HTt+yG
J/grP6Ahj9Ln8q7BvT48eXKjVpWu/XXesvcFnDL3vLhmvBG6cnsoGJWH4h93PIwZmIowUBQR
Q1/Cm5+Whs8csd7Nkr0IiFYIpBvLJQcmIBSIMTQnYcQdYfC9pJj8dZHt5boF+MCOqGZqkhfN
M6BalhU0qxoCfz1Hb20LSTuaKqgsxPsAG5/RoXOUuo7FWHlRlLye7kqkBB9bch+rq+xd0Pv4
JGQ7UrQ7MK+DCjD3EfmF+ze6u2IMx2wJDJFGzmGSGQkljHKqlqMSSRsdz5qEjXajWeEhsu2M
NcJLb2UTHjVXV2LyEVZ34kc+Hl5E0JLFu8u9P4Dz/i1tcRej61PS9coeXP0zz48OnFa16ims
J2n3F2BHlIrGWaSN2uXio0rliQqRnoCF3Yg0rQa7S/EDEdv17hjs7mK7hZ3Cgsqx249YpSQI
vJvLGhNeJNaHX4iT5a0+byHcNqYXk58BESxPJV4tyVRRVSq0AA5awn4eWdt8vYW5b13D8jcA
yGRFK8RwVGNSAzcyFJoBTWNz2S7NguLe3wnyAglk5qXCuq3APpijKXqF4kjfi4ajD87pbWdv
JLcsaKiKWYk9KAAnST9xXK2dvUfdrR5iPeQfTjPhuWPWq7aMOIsFjJ6ufNI31ud6e4UX2AaG
22sf3LCPJKBDJ/aUEo36Vqp/sj2/0WSyxNk8sxO5A8qj2u3RQPaT9VTtqK8zxW8yH6n+pQ+4
bGQjpV/Kf1PHQusdEiYq6BKhKcUkSiyxgDZaEhuPhypQUp+UtpjbKWe5P2Y1LHfxNOg95oPf
oXHc96IY9iIYSGc+0PIQUX2UQOf2hprfCY+O3RqciKl2p+u5JZvqJp7tV17tVJ1k8QxAklj8
h60dSGQ/+MAD7idSQyLSRGII9hBoR+g/mC4zWVv4l7h9GVnl9ak8dwpf0oUh5bq1EAXgfUVi
3IdV/OSRxIWkY0AAqST0AA3JPsGor/uZmtrM7iEbTN7ORIIjHu3cjwXrrf0LHFqfqLtT2bvL
IQP2mOns+3Q9njz1k/17770YEiNT7F8/tbw0A8jEAk7knc7k7+JO5PU+P5HyuJsJbicdQik8
R0qzfCo97EDQuO6b7kSB9zAeh9jykb+ykY+p9G0xNhFb2xpUItOVPF2+Jz72JOgOg1trbW5o
Nb9NdNNfQxhbS9X1BToJBQSD9Jo/97+QS+lx062LUpIY3CGvSjkcTXwod9QXE1rIlvL8DMrB
Xp14sRRqe4nVtHPjLhJJj92GjcF+nwAgFuo+GvUe3VxDb4u5kmiNHVYnYoTWgcBSVJodjTod
Fbuyliblxo6Mp5AAldwPMAymnWhB8RqX5XEXUnByrcYnbiw6q1FNGHiDuNMjqQ4NCDsQR1BH
gR/QRWtYfSxtaNO48g9yjYu3sC/pI66ElrEJL/j555KFvfxrtGvuXenxMdS2Pb4S8yNCC9fu
Y26bkfvSN9kPGo3bw09/lrx5rpvE9FH6qKPKij9VQB+n8gw4bGyTkdWAARfDzO1EH9dfdpZ+
5bz5mSn7mIskYPjyk2d6dKKEHvOks7C0jgtUFAqKFUfoHU+81PtOgPorrbW/T6N9V1dGCINf
Wp9WP20X94o+tKmniQPGn5cUXqKnNgOTGirU0qx3oB1Jp01nMbeZP57t+0GIhjiDPwuY7KSI
XBiVqACQLIwqFPF99d/XN73vBksXkoyLS2X1HYO0yPE5idAtp8tGCpAI/wCKTkhrrv6O37nE
Mt3AqWF47yelFQwtNGjAM0IuI0MXqKoApxYhGJHZFvcd2i4ubSyuEu7mN5BG3JZzbwtIQrTm
HmFEhDCsgRWKrXWNv77IG47ttsxPLBFIPUCmWG1QXUxcMGWERN6SblpQpPkQgxyYzuFlifu+
+uXMcjqGt5HtCkrUpyRgklKgnZttZ66tpA9vLezurDoytKxVh7iCCP6BR2WNtJJrpjsqAk/W
fYPaTQDxOor/ALodZ7ilRAp+6U/tsKFyP1RRa7EsNJ89MBIFAjgiC+oRTbigICJt8TUUeFem
pLbl8rhzt6CNXlQ1rK9AXPTy7IKfDXf8gDFY9jb+Mr+SEf3yKE+5Ax92o7jPzG+uafAAUgU/
oIeT2eYqp8U1FbW8CR2yABUUBVUDwVV2H9WttA6NDr363+gVP0QjMXnCST4UVS7EeLFR0Ue0
9TsKnUF9YzrLaSqGVl6Ef8BB2INCCCCKjRDUIPX3+0ayGPRCLQtzir4xvuKe3iap/d/L7bw2
RVjYXN5HHIFbixVmoaNQ0NPGmsYbHHyy9s/IPdTrBcpKrCKWSExW906xgl5BFGfURTHI7qOY
VS3eNrk+T3FjlcZDEyP5Wt72SWrGgIYtEEIINFNaV09jLDL8mvdd7YmspX/ZoIuaBmCkhgfi
koTT7O2u65+347KP5QWSiQz/ADdnHFN6xupZXngSqqqKfgDIw4oWZhUR4ZpGsJ7O1nDOFVmM
8CSs3BAqRhixIjUBUB4jYf0CivcgGtMOSDyYESSKd/ulI6EdHby+zl01KbOKO2tUUGSVyAzA
HrJIaV3Ow2UVoo1Lj+01ou6tcsOvhWFD08aO4r0Kr46mu7ud5bqRqs7EszH2ljufoqTtqOS1
sjDYMK+tMCkZH7OxZ6+HBSPeNRz5JDf3wXf1BSEH9mIdaeBct7aDppI41VY1ACgCgAHgANgB
7B9AJ+jfW4317tbDfVr8mnzNxPKY41jYcSy19Qs4qqRxAH1HNeJAUKzkKRc5y1tBjTIqmSF5
D6AY0DSrIq8o+RCs6EcSwZk41I3GrLJY29hjmSL02WTkAQGZgylVbfzEEEew11aYC7cXCq3N
ya8TJzEnlGx4qwBWvsqepGlm+ST1Q8rg7/FMKSt16yDZv81NWOYx1rwezCxMFrQQdFFDXaNq
AH2Ma/lWOZIhTGXFrNcCR5FVVjhlaFuZPwu8q+nEm7SMQFBrtDnrCaGLLWsYuRCs8XzkUaqJ
BO1vy9RVVSHIK81Q82ULvrC4G9mmmfOWkMsPnUQSQLWZasAI0WFnLyLtwdqsCxUmyu8Z3PaW
6XcDCKGS4iEssdg8ygJE6kt6LCX0z1H2T01b95z5qRrGzyNEesYdbh4/NLwCgsCtEaVgRyIU
mp1lLS9yQ43WHgvZ1R0RZbRQssIcIqhmX1AeFK161prMnJL68mKxtvLNJzBSO3MEbW6B9gW9
JlVIx5vKw+yxGWgt7VW+Rxy30zchwSB4VnWrdObRuOKfEWBA+E/n8WeIsmlf7TdEQe12PlUf
WanwBOo7vJhb3LDcFl+6T+wh+I/tOK13VV01uX+Zy3hDGwqvvkbcRj3bv7FpvoyZS7Pywaqw
p5Yk9nl+0w/XarH3dPoAHU6inkt/k8cwqJZgQWHhwi+Nq+08Vpvy1FNJa/OZBRvJMAwr48It
0WngSGb9quvd/l09mqV3+ge36anXTfUsWOxVzetG5WQxemqIwoSpklkjVnFd0QsVOzcTtrFX
T3EgxUdy0FzbvyjKyyACH10BB8snFODlonWZX8ygHWJyMVpTFQJLFKI12gST02EvBRXgrxBX
CqSqvypRTq8wuKuYrm/vYGjRUPNVV/K0sjJUIkakv5ipYgKoLEDSR8iaACv1Clf0/T7tXdhc
LWCaNkb6mBH+atR7xq+xtwCJoJWQ7UrQ0B+oihHuP5Gw31iOyshjZnx9vbTgsrKCLozyzW8y
bboiytHLE5o6szDiwUi97rXD3g7wnt3VvvU+VWeSIwyXCp6fqEFWZlgJ4KxpzKALrt6SATL2
/bLjvVgqpZzZRxJII3I+7WcxhnVaB+MfqBuA12RK2Mm/+Fw3qMOQ+8N1LcSKV224CYBq1qVN
Oo1H22/b0Awv8LNsW4D5j1mHrGcOTT/GUlC0qIwE5eOpcWLaVcWe3obD0/u9po440Mxbjz4F
kJC8q7gavRbYiSDHS4g2xUMOUlw1vDB8xMaUYKsQWNaeRK8aM7ky21viJY8fJg3s5FVxWa7a
yW0FzJtQpGiARx78F5kHnI5NCKH8+JFEhaViAAASST0AA3JPsGosh3MzW9maEQj9646+c/6o
EeG7+5eugGaCyxUVaDpU9TQbtI593JjqWw7cD2uPqQZTtNIKU2H+qU79CX6eZemifEmv/wC/
SRRIWlY0CgEkn2ADcn3DUVxkx8hj2FauKzEeHGGoK19shWg3oemoprKxEmQUU9eXzSV8Sv2Y
/wC4AQPE6JJ3+in09dDkdfo0b21tlkYSRq3IkKiO4RpWoCxWPlyZRQlQdxSurGTKZeSe2u5D
CR6apFDL8cPBVqyq4V4yXdyz+nVqmmobSNaXVuWSZKeZZebFyw6/esTIrdHVgwqDruSO3P3D
20UEkiio9dDMQVPR2gVo6kHysAhPJSBam/KfPemvqFK8S9ByK1ANCakbbVpqi0APX69bjW2t
tVOt+urLuGJR6M6iJ/dIgJU/3k2/ufkdpz3MqJbpkICzMQqhRIpJYnYADqTsNYm1XlZ4mHNy
XF0Li4incwQ2wdygWK2J9QKYkQKzPIwAb2YXurH3/wAzYXTBL3jELdzLEy82WD1HMayQMnAh
ipdXoaggd2R5jM4ybshoH/hUMcls7o5kQ23oRRVngaOKouDKEqOay8nYa7Ynuu50/h9tkopE
he7tpYRaRQpLPcRiMK9tx9P0hBMzyTOw9MkgrrF5PN5iBs56+XFi1w0fC3mdLJrT1OQ4Iin1
BE8o9JZBUmi1GEk70zVhNm0luDeSepDPXFGOMNBO1s/GZ5JOXy0Su06OQw4DiRhT23fwxQI+
JN6ryxmSSBYrcWoVtqpbMHW5RfMJSsklVC+n2pe4PJQJ24l9d809WON0vys3qSyu7FW9Yemb
e44+ikfGIKCjhpJ81PLJeGGOhku7e9cKFoAZ7ZEiahrRQoZRs1Tuf5hcZnKZGJO4vRlZ5fWp
PHcKX9KFYOdCrUUAcKyKxbkNiv5pBsoPTsAfNO4IjFOoBAq7fsrX30G+lkt4vXyfjPIBzG24
QbhF+qre1jqWxw6re5QbEg/cxmtKO4NWI/UT9LDpo3uXvXmm34g7KgP2UQeVR9QqabknfUVt
bQtJcOaKqgszH2BRUn9A1Fc52b5G0P2KcpyP7Pwx1/bJYdeGo/4XYL82ooZnAaZq9fOR5a+x
AoptT6D9Ndbddb620PZonq2r+2mcLFJBIrEmgAZGBJPgBWtfCmsezy8L24soXD0rxlCK6Sfo
kCv7afXpLzI4+F8i0Sq7ryWtBuvIFWZAa8VetB4aitLSBIraMUVFAVVHWgAoAP8Ah676G30g
DQ1Umg1trJYziGnKFoyfCRd0PuqfKfcTpkYUYGhHsI/oLDZWNs8t3IaKigkk/V/pPQDc7aiv
+6yJZqAi3U+VT/yjg+Y+1V8vtZhtqKS/mjgtwCI4kUcmoK8Y41p+k7KPtEaktbRms8QdvTVv
O/t9SQUJB/UWiU68uuo7HGWck903REUk/XtsB7SaAeJ1Dddy3ot4a1MMdGkI9jSbolfHjzIH
sOvTw+NjhO9X+KVq/rSNVz9VQPdrp+Rtrb6Pq1uNddtDfW2njlQNGwoQQCCCKEEHYgjYg7HQ
RVAUClB0AHQAdAPYPyqjWw3+gDQA1cSQw8bK7Hqp7Kn94B9T1NPAMP6CR3V2ptMQf9Y487j/
AJOMkE1/WNF8QT000ePgSJAtZJXI5tTqzyGlB7hxQezUuP7WAmutwZ2H3aHp92pH3p9hNE8R
z088MFxe3rnzSN8I/tSNSNAB0WoHgBqG67ovTJJ1MERonuDS/E3vCBfYG8dLaYqwit7cfZRa
V/tHdmPvYk/k+/8AIp9Oy763Oq+H0b7D6NhoarrpokjW3XVa7aJ1XT3kMRa8sm9QU68DtIP0
Cjf3f6BCyxFm0su1T0RAfF2Oyj6+vhXUV7meN5lKA8SKwxnr5VPxsP1m28QoO+iMhcc74iqw
pQyGvQkVoi/tMQP1Q3TQFvZNDgidlqUt9j1d23lYH2BqH4VFNQ3OdmN7dgbx/DAD9XxvT2sV
U9Smo7W0gSK2QUVEUKo+pRQD+U67ar9Hv+j3flV1v017tAfRuK6khkWsbKQR4EEUI/SNZLEs
SUik8hPijeZD7/KRX31/P6qqksTQAbkn2Aajve5Xa1tOoiFPWcU2rWojHTqCxFdl66aO3iht
MZClWOyigG7O53Y+1mJJ0LbtG1NnimBrf3CleS0628JHNq/ZkZQpG4psdC/ybPksud2kn8yl
vaIzUE+wuznxFNKiKAgFAAKAD2ADYD3D6a/le/6a/kb6r9O2hTp9Gw+gfQK6r9Hu1131ju4o
VHJG9GTbcq1ShJ9xDL/eH5+juAgtsUTvNJsCPH01NGkPvFFrsWGkltYfXyVP30gBff8AUX4Y
x/Z81OrHVPD26hnuIFkdN15eYAn7QU+Xl7GpyHgRo16/kbfl1+nf8nr9Hu1Tw1QflUp9G41W
njrYayGLmUFJomUV8Gp5W/utQ/o1cWdynG4idkYexlJBH9Y/PiOACVIO+429o8RrGZWJAEng
RqCnlNKMu36rArTwpqo21UVod9D+Y7fQTTXv1vrbVNba6/QPyCafSBqlNJl4YqWl4tSR09Vd
nr7Cw4t7yWP59zOFnDyNbo1zGq0LFAPvEQEgVrRgKgEs3TUc8dlOYneNFP3YrJJSsZq4CvGD
VuRCuA3ps5G/qrbyRScQwV6GqNXiwKllIbidgaqysrAEaA8Cf5lTVBqp/L93001TVPo266qT
q+jRC13bj1o6deSA1X+8hYU9tP53L3pZ4nng1R3rzX1GSMkO6xV5sq0bcDcAkAgfmLHZeEEm
GQFgNuSHZ1/vKSNWd3DAzW8kSMtGYCRDEEQyKDRyqHylqlWJYEEk6uLm2VhJKBWrsy7EnyqS
VSrFmbiByYljudGh940CP5hX6NtAn6NtddVI/kT+Rk7NB/szt6se32JPMAP7Jqv93+dN2RaL
ALYRPEk5DeskUhJZFPLh0ZlVuNVU7bgEfmLOYLFPKcvZshXhXmbZ2HJUp5qqaggfYag1lvnI
5kw3pjaQMB6xYUKBv2eXMj2rXemqj4h/o0VPUfz2vj+XbZuBAZrNqP7TFIQP08XoaeAZj+fc
dlGZvlQ3GUDxjbZtvGmzAfrKNRS20kbwNJKQY5HlQ1lfo7+Yn9YdENVXyga31X/Kn89rrp9G
/wBFBqmrzH3SgwTRsjA+xhT/ADdR7xq9xd2tLiCQo3vodiPcRQj3H8+pYSH/AGyxPpt03Rqm
NhT3VQ+NVr4/QGHUba4+I/ne43+nc/lWPcEEf3dyvCU+HqIPKfrZBT+5+fbSWaQjH3H3Uvso
x8rEfsPRvqr7dUPXVD0/MuRxxWtxwMkVOokQEqP726/U2irAhh+fbKd5C17ABDLXqXQCje/m
tDX219n0cgd9b9R/Ovf+S9uJVM6qGZajkAagErWoBoaEjehp0/I21dPGoFpd/fJTwLE81/Q4
J/skfn1cbNIRZXw9OngJRvG3uqap/e36fQR7dU/mWw1cXVOSxxs+3iFUtQfXTbUc11i0Tt5h
xMa+aZa0+85mgZh4pRVI2BrQ6tshj7hZbOZAysvQj/SCDsymhU1BFR+X79XuSuIZGhgiaRgg
qxCCp4gkVNPfoWfbts1pA44jgPUuHJ9jAeQ+wRryH651Pmsw4ht54Srxu3OaSvmVmoSEKMK+
Zi25WgqfyTfwKPmbFjJ7zGRSQV93lan7J/Psc0TlZUYMpHUEGoI94OsflUaszJxkHslWgcfU
T5h+yR9HLQ938vtqD56CaW6mVjGiLs3GgPKQ+VaEivxNQ14kabG4iCWK3cU9C2DM5B2+8kA5
UPjuiU6jrpcVnY0W7htpUAV+f3fFigYgUDKDwIUsKKKGuspjxc+leR2fqRMfh5h0XjJsTwYN
QkbqaEA0obvFZC3c2Sy8Z7cnoR/rIj0DUoQR5ZFoG8CLfJ4y5WWzlFVI2PvVlO6sOjKdwfdQ
/k3eWyUhWzhWrUFWJJoFUbVZiQFHifYK6ax7ejngt2FBDbVMhWvxSSgBt/GhRF6b9TnE7r9Z
vmCiqkk3qgpxf1Ds7hS3IKdwSB7tFooyTZ3HJBUgSQODxHKh2eNuJNDRq9aagTCRyrFHKjrB
bghBxYMPWkO5Bp5ubKlPs6RmXixAqKg0PiKjY0O1Rsfp9+pbedA0DqVYHoVYUIP1g01k8TIN
opTxPtQ+ZD+lCD9dfz7c9u3Ev+zXSl4x7JUG4H9tAa+0quoZrbJQvHIrslGFWEVfUKr8R4UP
Kg2pvqK8sbhJbSQVR1NVYbgkH6wR9Y0Qf5UnwA31t01f4ywyjw4+zlQKieUM6hXJkIozjnUc
SePEUp46t83aKBdxxC6RV3oygieLbfoHFPaq11k+35WoLhBLHsN2jHnUt1oUIYA1A4E7V3ux
7YX/APJOmi7ennS+uEEf3IJkZahuK0BYbqDVaH3galvcvepaTuGZUk5SSsx6GWhogY/ESzOB
uVrqWxs8TILEShbpZDxt6CnnWToXCmsbR8i1QCCDt40+h4Zrv5jIKaejCQzg/ttXhH/ePL2K
dY+PGWB+USdXNtApeSWMHzLI9KkFa1ICIGoT0129aorCCWeRzXY1RFChh0qObbe3Ud7DGBd3
U0hkbxPpuURf7KgVA9rE+P0WHckETevEwhmI6em1TGx9nF6rX9sDUGHtMSHy6O/nNFiKs3JW
fjR5HFStDTYDzeGshc5aOSXCyxGjhOMMUiEcVjOw84LBgCxJCliKfk47uS3i837mYj2dYmP/
APEtf7I/PtpkLKUpdQyB1I8CpqP0e0eI2OrLJ9uYaWawmuI7+1kjDMLeRxwvbZlCt5JHBDIS
AAAQGBOs1hmxdxZ2omae2jkDEJG5HOJXKLsjnko22Y+w6DDpoH+Ts8Ck7zXklwIZGVSEhYnj
52alSHopCA0rUnahxskeQlXAzKY2iU8VEoq1XpQuHToGJClDQCurS7upA17agxTe2sYqrEeH
OOhr0J5e/XcmSgHKdI5rtx4lfUHID3hWJHtCkddZHticqVANxFXxrRZUp4j4X/8AHOnawchb
eZZoT7Yn83D2EULRN4Gh1DkLKTnaTwc0I/VZSf0EdD7CD7NT5dsfKuJNrJGJWFFLlkIVSaFt
h1UEe0/RT3aleCH1JwjFUrx5MASFqQQOR2qQQK6GKy1rHBZ3AaOKNR5opVqQHc+Zi3FkPwgM
RxUalvIUVbK/BmWgoA+wlWg/bo+1Nn1YQ9t4JTk5LdTIigoqPTzLLMwMkp5b0HLb7QO2rbM2
1sP4vZTu0kaAnkVHGQRjc7xssgG58pXc01PjMnbyTYeR+alKF4mOzEKSAytQErUEMKitSNSR
9u2ks16ynjJKoSOMnoSpJZyOvGiqehNNtZ2z7luGkwd0jJC8grKXYks6k9YkahQEU5bRkKDq
O4zB/iF+DXzDjCKeyKp5e2sjMD+qNJFFGqRKKKqgBQPYAKAD3D8nI4eY0WeMqD+qw3Rv0MAd
TW068Zo3KsPYVNCP6x/Noe4MSLMY2SR0BluEiPJDRhRqfo9urPD5uGP56eFZEETiUMrMyLQr
4llIp16e3Vrju4bVYrqa3WZeLBhxYkUqNuSkEMvVT10M8mPhns/llnKxTI8oiZQ/L0gQ5opq
QoJ2Oxpq0yloMebSaFJQTdRAhZFDLzFfKaHcGhB21msreLAbOwyAspSkqv8AfFOY4U+JOJ+M
bV212ZaJFB62eiMlp96tCo/4w/6s+46w8WT+T9S+u1tohHcRyH1X2AcLui+1jsNTZfKWET46
JgsjwSpL6ROw9QKeSitBUigqKkVGrfMW2PhhgnBMKTzJDLMAK1jjcgkEbgniCNx5d9YvuFLV
Xsry+a0iVGDStOtarwFTQ0NCKg+Gsn2ur2b5izsnuplSdGWNIwC6Mw8vqgEEx15CorQ6zXd1
raAYKwKiSRmC1ZiBxjB3cryUtT4Qwr10vcUgsVx5s/mRW5jDmL0/UqEO5bj9kb126/zrL4bF
XTrkrV1u4VWh5xIf9qiAIPKqH1AtDXixFCNY/vHt6+aSyt6TyR18k9s1BKrA9JIxUqajgwYH
cagubduUEiK6H2q4BB/qI/z6Kn+Qea4lVIV6sxCqK9Kk0Ar4ahsYsW8+Qlj5qWPCGlSPiFWY
gjdQBSoq241j8za19OeMEjxVxs6H+y4I94ofHUObtkK21+CWI6CdKBqHwLLxf6+VNGMAfxP0
+NW3pdQU81eoEnt/VkO2u5LcIf8AbLKSIe1JgCqN/d5Op+v3a7hyEkYb1HSCh6FFUs4+o8wD
9WvUgjIgtbgTRCvxwPuFr70LRmviDXWDvMVcRR3CfakrQwSgN1UEkqaMq+PJtxq3wv8AEHuU
jLEMyhaBjy4BRXygkkVJO53pQBpZpFSFRuxIVVHvJoANOtjkIJ2UVIjkRyB0qQpNB9eltRft
HiUaKeBEHBZFUg0kYeZyHVlYE06eWh1Z59rhIMfNErhpGVQvIV4liQKqar9YOr/J9rXbG2aU
Sq4BULNXk5jruV5jmrUA3oNhq1zdjb1v44/mEH2gUqtxGKdahWoPEqvQ6vf97Cvy8cBkj5vw
iPEgOHAozNQgooPmowKk01jsfhsWxw6OqPJQRKkdaExRAVPEebzcKjwrpr6HnZ3Uh5M0HHg5
O/IxsCtT1qnGtamp0JrwS30wO3rEBB4/u0ADf3iw92lVQAoFABsAB0AA2AHgB0/J2+kZSIf7
NfLz+qRaK49m+zf3j7P5t2caHj/H7j/o5Ndh5PMVTA4fti2vrhyDxCwl2QMaGgZ6GnVlVgAT
rI5XAdyx5bMYS6kuZG9F4ZEs7lyTEFfcpCeJDVI4oQaGlcFkRg7qfvWTte2iikMgW1WKWIgc
o/jZgQx9h2pQ7j8aSBt6NnX/APFfWfv+4e3FymN/j8a+i0jRDmbdeL81BNVAO1N66/8Apwvc
Zjfk8fNbSNFCCXESE7IGIqwHtI312flV/Dt8RbSdwqrXJuBMLx3uEdWEdSYqhXkpSnnoegGv
xL7VwmDuv43k7wJeyzSAxUQ+f0I13UsCQC3TkSa8VA7d7o7Cg+e7amsYY4TFKgW2ZB50cFlE
VDTkR0IKmhUA9jydwxemrZy9tkuOvyk7xyIs4G6niaqSa8QxboDrvLt7ua4f5qbD3pNy1SJY
5WQfNBmPmUgliSdmDKxqDr8U+3+2LcJ2phrazggag5TuZm9e6cr1M7qGH7IB2JoO2Z7b8O3y
VxH25DxvhcekLTjGHP3RIEtFBevvp/OrDL2x+8hkBI8GU7Op9zKSp+vV3b9od5RWmFu7X5qS
0leRIhC580iMFZRFXZ1+yQQ22wxnbq5COe/tLOLlSu6FRxdajeNq0RgTtStDrbQP5Ml3fXMc
NqgqzuwVR9ZJA+r26S+xV2s1mzsoYVpVTxYbgHY+0CoII2IOrWzlvZJsLFkHkSMn7pYYGLA8
B5TUKNyCTy676fIxVN7jyZQAK8o2oJV9uwAcf2DXrq7xVhFE6PJzR5KsISRRuKAgHkQG8xoC
OhrqXL3wneJYWdZLglQ4ALBIEpU8jsvBQm+7DU+Bmdhb3q1RfBZ4wSNvAsgZT71UeGpbyCEJ
jb4eqlPhEnSVfceRDgexxTWMEkTJcTtJMwYFW87ELUGhHkVaV8Pdq3y19i4ZshEnFHdeXEBu
Qop8tQSaEgkVNCK6Z3cBACSSaAAdSSdgB7Tq9ucdk4p7e3JEjIeSqQvM1I6jjvUVB3ANQdNj
8SrfwsGscZakUcamnrTbkcjUVO5qQiD22sfroMlAY3VoySro/wBncKSrDkjKR/wHSZiFD85Y
NyoBWsLkCQH+weL18AGrqDAWN3W2t1aQCWQiKFS3mZU3qSzbhFLVPgNZC/hvZrnOQoJNgBGV
XeRVTdj5asGZq+XoKnWR7YuJKh/v4QenSkyD6xxenQ0bWVsrCFIMIkhaOaQ+Tg3mVVA87soP
E7AAruw0s9zD89f7eeYAop9qRfCN/Fube/6TX8v3avlijBvLYesnt8gq6j+0lf0gfzaG9weD
urrBeo/Hi68Oa7OVRnHmHQkLU+FdXGAxUN/c5MIUkiDPUJGaFJAzAKiMaUchVJp1Oo1zmJur
KG7BQGvklHihaNmVv7BNT1pTUfcPcOAvExaogEkhDcENBGGXkXjWpAUMqgEgbE01jsje2dxb
4TKJyibl93Oq0IqFYg0rUBwDvUDrrE3+Rsp4cDkDzgq3klIA8wQMTWhFCygkEU21bZlu3MiL
S3i5xsG88aUrVIw/qoKb0VAfaNYjPTpeTYe4uhHBKZS6/MAlQo85MclQQOQU+w6z2NucTO2X
sIzNd83SsSBQxeWRn49CD8ZJ8AaHWOyTNc22CyPP0mWUqk3pnjJ5UfwOx5KK+/Vr2dc426/i
jFXjtQedTIvJWVEZlBZDyJ8FqWoK6/jHceMv4LQKIjK0nMKr/wCrZkkYqrHbi1FJoOp1cXfb
ODu5sTI3FirBI5Ch+Hzugk4k+HKh9+maxxOSexV3hI9bioaJjG8ZRpRTiwKkUptttrKw3vbs
sctjaLczgtH93AxYLIaOaglGFFqdumpO61xkn+7yziEz+UJ6h+yATyPXqFIHQmv85hawtTdZ
zFOy+gK1uMfc1WaEgbsEdqigLIHqBsKdtT5Dti/jjtg9vJL6cjFrN2rHG49Pc2xPJXrUqAtB
QaqOq+Pu/wAv9Oip6/k3RhiZr+0+/jA8eI+8WnjWOpHiGUU13RjbiQrDNZyywmvwzpGQAB7Z
ARSnig9uryW9v447424igRjQyM7AvxJ2JAQDjWp5bA0OmSRAUIIIPQg7EEHwI2OnhRUkjtbh
ZYwyhleFjyUFWqD5CUNa0YEjcDVrf2cnK1mjV0PtVgCv+b+rV1ksNepaYv1FuEmPmZJSeTRp
GpBPFwTViq8GAqdxq2lvbOGWaEkoXRW4MaBmWteJNPDf36kmmkVY1BLMxAAA3JJOwAHUnV7Y
YfILPPboGYqDwIJK+ViAGoaBiNhUUJrsljX7y7uUUf2UrI/6NlH6dNiriXjZX6cN+nrLvF9X
KrJ7yy11k7zCWlva5ueAoJRGtCwqULqAFIDmpNKkdSaCl13JcYy5lu0kLNKwQHlCTX00Yjks
ZXyhFK7eUHV52v3LKblZ4H4SEKGKhSJI3KgcuSGqsdxQg1qKUkd/Rs7ng/gZLd/d48omDD9o
Cm40kkZDQuoIPgysKj9BB6HRv7G1Z8jV6SOxJQOTVUUUVQFPCtCxXqdz+QD9B+mp101trbRV
gCpFCD4j2H26yNgsXG0ZvUi9npuSVA/s7r9a/wA17Ek/gt9eOmdmKm3coISaj1pxVecCg+ZC
aE02PQ/jlgu1M0l13w+UV2eEpFJcWtWMqwgMaUJZWCN18tasK9247v8AimjkvbmJMZBcV9f5
jkKtGrnmi1od6AAOaUarfiHjs9jL+x7jigia6urqQzw3gSYmOK3YyFEbhwTlGGrsK1Ip+GPb
XfWOE/a97hROSA3NJ7ZuUQXjvSX90egHLzHgW1+A/dGeghtsbNlbhuGwihRX9OBakBeMfGOr
EAbEmg1/GbxrsYcXrStcmQ/K/I1YgcuXp8fSooj+JWoSu3LX4k9w3QX/AP5jf5ZI7SDjT5m9
9dfTmtjUcRE4LM6gjj/zdB+J2I7TPpZ21yUc+TjBrLdWogTjInQiGLyh4wDupJ+LzfhYe9+3
brIRut36IhmMPAibzlqMvLlVaDwofbrvmzsZY4e6bntyFMcz9VkMCkqrHYPTgfaVVqbV1+Id
53+l1bdpti7mORbt/LNcstIhEJCS7nzAOlQxIALGlPw0vOwPmLnteLGQxGO0YkxXaikhlSMh
g3QFmHlYNUgt5u4sLl3uI7uDF3/qROzeWUKCxIqRy5EnlvUnlU1rr8Ucdk8myRXGKjjeaRi3
pxlpOTEseiLyO5oPHaus1D25ZiLtvH5qC0tevKSKNFb1nqAecruzmoruK76trSx7XmxELWFu
/oySrKzMynlKGV3ADkU48qgqaqpJUfzfH5LkRb8uEo9sT7P76geZafaUabJL3WsmFadVSQFD
xSRqRyS1i8qkFeTCoBI8Dq1i7maNsspYOyFSrrWqvVQFrxIrQDcVpvojQPh+QNX1p8uTj2cT
RA1AeJzy4gjeinlGSNxSvXVp3F2dMbrHTxCUQuQJ4wd+KtsspQ1Q/DISOhJ0mKuopLuFPILe
YOJV9gjYgyA+xWDrToo667fzPGbGTKjLKk0X3vpndRxDAEq9eJYiqOTQGi6scPbTyyQQJxDS
EFjuT4AACpNFGyjYdNPc3dxHFbr1d2CqPrZiAP69GDt+A3tzuC7ckhX3g05yb+wKtPtGur5M
5DWVmlhkITikiODRkHTyhimxNCgJNToR3UxENvcGGY0+OBiAWp7CvGUe8CmsBiIG5NHC8pp4
mUhU/rCEj3EaxEtnIRHJBFIjD7M8QUS/p9QCQeBD0ptpu8kEbS/Lg8CTx9csIzEaUI+8J9/G
h1cWlpiYba5kTiZfUZyoOxKKVArSoBatOoFaabujKQPCojZLdGFGbns8jA+ZQAOKVA5ci3QC
qZqfGQvlFjCCRlDMFBJAFagEVNGA5U2rT6Kfk7H8jf6Om3022ehjJuLRgr0/4pz1P9l6b+AY
/wA1bF47uK+gxprWKOeRI/N8XkVgvm+1tv46jvcdey294h8skbsjj6mUgj+vSXOby1xd3Cig
aaR5CB7AXJoPcNQYzI528nxsVOEUk0jxrQUFFZiooNhtsOmrK2vr+aa3tk4RK7syxJ14xhiQ
i1+ytBqzxtzkZ5Mdb19KJnZo4+Rq3BCSqcjueIFfHX8Fk7ivmxHHj6JnkMXEdF4cuPEfq0p7
tY+zly1y1paNWBDI5SE1rWJa0Q13qoBrvq4zMedvFy8ylZJxNIJXUgAq8nLkwIUAgkggAeGr
PH3OQmksLfl6UbOzJHyNW9NCeKcju3ECp3OlyN9kp5sgvGkryM0g4ABKOSWHEABaHagpqKHN
Z68u4YzVVmmkkVT7QGYgH39dTR4TPXlpHJ8QhmkjDH2kIwBPv66nv7LKXEN9KrK8iSOrur/G
GcEMwf7QJPLxrq9trHITw29ynCZUdkWVP1JApAdd/hao92pMOmRnGJeQSNCHb0jIAAHMdeBY
AAciK0HXS3OTvpri4CKgaR2dgqCirViTxUbAdAOn85jwuGu4Gu7etvcRS8R6kDAGGQMwLB0I
KAgj4Qeo3xuO7jx8EmHVPTMiNGZQFWiOxDguAQOdFJIJPXSuRuNj/wAH+Xu1T2fk22UsoHky
Vm9AiKWZ4pWVWAABNVbiwp4ctT2eetTDEZucKM1ZFVh5wyivAchyUE1qzEgbVTJNaRHIKnES
8F9QL+qHpyA91en02uVhYn5KWrrU8THJReXHoSj8fN1Cs29NZXId3xmSe3CGGM+ZZOVQQIhT
m6kD4m4BTUjauoLT+C3UFiKKGHplUXp+7QiijrRan2AnWI7xsJlktLhFicrurbFoZAw6hkqh
r+qo123bXsheXlBEW6n0rcVqfaRGhqfHVz8tGGyFq3rxilWYKD6ka03q6VoPFlUaymO7ixSr
hZ3DxxzAFyxAEgaIg0jYBSOdDyBoN66W6tO3rOO4U1DCJag+0VqAR4U6aqeuqfSSen0b6O2t
9Hb+QvMbcj/Z7iNo29tGFKj3jqPeNX2NuARNBKyGopXiaA09hG49x/mk3cMWGuWwcbcWnEbe
kGrShelNiQDvQEgHc/mlYbi4MWPvYmtpWFQUEoosgI6FH4mvgK6xuLmzl4t9YzTxyKtS9mzD
lbzqSfPbTkJyK7Dzb+bSz3iquTikeC4VdlE0ZoSB0ow4sPAVIHTVPyiagD+of/cP82pbHtSO
No0JBuJByDHp90lQOIPR3ry8FA3MeTucrkI4WNVZkKxH3AGMRke6m+kweeijTJuCYpE8iSEA
H0yhJpIRyK8TxalKA0rc2F7GHtJo2Rx7VYUP6R1B8CAdXGGyvJFguAjsKE+nyH3i12NYyHWu
2+sXJh72T+IyP+7eQSGSIqT6oAA4gHiARRW5UAqNXOGvmPpSPPHEzCvDiwaNh7klrSnQAgez
UeezdstvFFHIqRsQZGZxx5UWoVQCfiIY1FB4/l1/Jrrp+RT6a/RYZ+JaR3K+m9B/rIxsSfEs
hp/c/mjdkDtxZMgtvLAkpYeiUlL1d4+NS6hztWjkBiRuPzVje57HCwXd5EPlrx/MJEEdDCzF
Nyjg13BCuTuK7CKTstrGyyLmQzxiRonlKgKx8nBQ9KEhgOW5FSTpX/r+vQP5N4LZuL3MqQE+
PB6s9PrVSv1E6yPcV5BHLPFKIoQwrwIUM706ciGVVJGwqRvp4LhBJAwoVYclI9hB2Or+3sBw
jtp0mh3Jop4yxipqfLXjv7N9W1zx4+rGr09nJQ1P0VprG9xWFq7yyEQShFLEkCsLUFTUjkmw
8F1FddxM1nY0B4k8p3ApReNSIhTarnku1EPhbY+xgEdnCgVFHQKPr3J8STuSSTufytvyzX+S
yWMRAbkpzir4SJuu/hy3WvsbRVhRgaH8sEg0P52fGTsotL9PT8xoPUWpj67eYkx79eQ1cP2/
i7uzBlK3NjKF+WJGzPEUasUlR4KUbrSmxt8pji3y8tRxanJHXYowBpUe0bEEEbHRU/k38Noh
a6gZZ1UCpb068lAHiULU9pFPHV5Z5Tn/AAi64tyUFvTkWoDFRuVZTRqeYUU0NCNNdfx2Kc+C
Q1eRvcF2p7yxUDx1LP8AL0jnmEkor5YbdCq0LU6hAEXoWc7DrQKi0QCgHsA2A/QNtVH8n7tb
/wAtctDFxsboetH7Kt+8Uf2Xrt4Aj8rH5S2wgv76VFLB3WimtGoG8uxrtQsaddGO5sxFbxKU
hIUqHjBqCPA7mnloB0p+do5omKyIwII6gg1B/QdYK+WCA2eRs5Y0JTlwyUYbhExJpwmI8ikd
T8VNWFrn7CCEXvqG2miVUSSSI8ZIZETZJlpyFeJYAChNCQw6HQP5FQd9SZDEXZsrmRizrx5x
MT1KqCrRkmpIBKknZRpDke4gbcHcRREMR7AzsQtfbxb6tCxw9qI4iasx8zyH9Z36sfZ0VRso
H88bJRRk3ti3MU/4tqCQH3DZ/dxPt/KraXckR/YZl/0EatxkbtpTECFLUqAaE1NKnp4k/nfJ
9i5KVo7e5InhkU+eOeKm616lkrt+yfE6tbqx7tuFlgmEqcogwDg15U9QAk03NNxUHrplbr1/
8P8Al7tFfzFTUkMq1idSrD2gihH6QTrJ4h6kQykKT9pOqN+lSD+fbPI2xpPBKrr9akGhp4Gl
D7tdkx9qZNrSzyVuXRuXEeqKl1kYBq8AAAtDU12J03bndUEcXcCJzjkQ/dXUYpVozt94n+sQ
D3gChGuS9NV/n235ON7khUUH3Eu31tG3/lKf7o+iDGwTRxySVoXNBsK0FASTQbAddZPF3mNE
GXhnPpzf8awBIUEndKeKgLQhviDakgnjKTIxVgdiCNiD9NhdXERhxk06x+q2yjl9renlp0b4
Sdq103bFnaSi9XkFuOvJ0BJIPIgjY9VCHwpsf5KTJpj5zjUYK0oRjGrHopkpwBPsJr+bLntm
O49LNWEwvbKQnZXBAZGFDWMkjkKdHJ8Ndu2suEuLPuyxvkdg3EoAw4uqGtXSaooKU4/aPXRF
en+j/wC7/h1Q+H5jyOJmUETREKT9l+qN/dehrqe2nTjNG5Vh7GUkEfoI1HLE5WVSCCOoI3BH
vGsJfRyyx9xW7+YLUR7fa60qxpSlduSttTVxfXj8rmRqsaAf1AbAAbAaVEUl2IAA6knoB7zq
S8MAkztrKHa0mUqrx0PQ/aJO6keUEUYGorlLDL2EsltIeDhQqQ28YU/rebny8KkigbwI1los
fbR3WS9RliuK1RY6UFBQEnryoQCdgSvX+Rk7Jk7daTLC3lgX4PlnWUuTLJvz5qHqVCnmyqea
+H5rxuXiqfRkBYD7SHZ1/vKSNQXfCN4yodHIU0UjkGDGtNt6gimr3D4y9EtzbpyYgeRhXi3B
uj8SRyIFPMCpNDSvh+ZBkreHjZ3y86jp6q7SD3V8r+/kdev6bejWnKhpX2V6V93X6AqqSxNA
B1OpbdpZbfu23lSVI5KKrKtGAHjUjcnw2NCKkLC1nFNYyRKyV8rLU0cBxWu4rQg+GrtLSP5a
wmYM8an42ApycilSRSoFAaAkE76wuQ7hhEmIutm4sw9IuPuy5XwNQetOoJqN/wA7X/aVlfNH
lrNlK1biksDMSI3NCeIPIU6AiOuxOrXGZLHzWM1zamKU3IXiJ0bkrQzig9GZfKQNg3EEtsdB
gQaD+seBr0/yGt+o/Md4Ioy17an1owNySoo6geNUJoPaBrPx3NsbuwgCcbbiGJaRiGPwlqbb
9aUqBtq0TGxvFNLEHeIkMI69FrUkHrUEkdCDQ6xE90B6ImANegJqoJ/ssQf0acZnIX65nZ1n
FAsY3KBABuFA47ggmoJ66jmumBSNSqAKF26liAT5mpVtyAdloNXOKzVstbleEctd428AKnip
JpRqdRxPlJ1hcTl09bDTW7Qy7VIMYQK4A33ruK1GxG43/O2Pv5HIsmb05QPGN9jX+yaP9a6z
faXfE4kxLSetZvcB5eUM1eSCQBmBicFVaoYDx2Go8T2/m0u7e3WgHLk8cZPlU7KSqk0UkVAo
CTSuqHp+Y99ZmB4mt7m2tvWa5ipFVHJ4Iag+oxA6sGHIHjQ6iGXyRjhkYl5XJY9Nt6Hc7AE0
A9wGhd45lvbBhUNFuaeBKip/SpYe/WMgvI09S2jK86eZ/ex+oDb21bx2tcvBlccZHUq0MjAu
EY0Ip9lyo29xodiRq6v8XexRTIw9SAmhq+6mIe8b8fhABoRTjqzsPVaVoY+ILV4IoHxMQNia
AFjuxoN/zwt1ddtw5bKYoCN45AOfo7kPG3FmqEAqo3PBjuaajyFh2LPZ+ofSklikd41ViC3J
eIU8aBqU5Cm2lcMDUdR4+w+8EeOvf/NZJ55FSFASzMQFUAVJJOwAG5J1jsfaWsj21zC8iTmi
ROqBCREG88p861oqhRU1PE0LMQFAqSegHv1FgjM38QdAw8p9MgqzqBJ8JLKrEAE1oRWu38mt
9aOBCkirMKCrITVDWlfJJ4V+1qO/kslkxN6oBZaM8ZUkKWHxBSa8qVABDNSmrzFTTxLGQeLJ
Gq8katGU7kGnvqGr7NPksdYLcLaMrsjH4tyQONQW6bgf5601GZpYsb3I8HrMhNUpQkh6ALzo
K+XzeJVtS5DH2qCCMRxElgOgpzINCfFjQbCgoTqXsy2uZLXJzxKfmitBJId+IatQu3EUIpUq
DyrX87wRzORZXlIX9gYn7tz/AGX2r4KzHV/Piorqxz4IaRCitZ3ynzAuA4KsdwJUUMGDBhWp
01xafd3ScVlibqjEVBB+0jEHi3sqCARqh6H+ZxQXN5FHPJ8Ks6qzfUCakeFelduu2szY4zHO
chZ2xnYzKVRo1ZRI0K8lecopYniUTkApfzAiYw3Hrdvz26qHPk9MylDKYSA6SvDJCrIrK0bx
SELOw3MV1c3pyeUSScwSLHxT1kho0EZhV93Qsop6tXEgZlKUWdoclHc4yZLW7tlaMpaSRo5M
ltOU5vzY8CxZmB3+74qy6tMhfwp/EY5HkCRFlgjLS+qkaLsWSByxjqFHJ2JShAX+Ra7NrNdO
PsxDkBt1dtwi/tb/AFaa0uXWDEMRyhjHxAEHzMfMx2BpULUDyjVnl8Pl57C1uNg6EtCWp0lV
w6q2xHmpuCKjQt2uo7hIFEaPGtFcnckAFqkk0NDSo2A1ZZe3uZbO9hoksyN5lcnf1VPJTGSR
TkoAUipFCdWts62k9+QG+YiNC0e4CuoJUMTv8TCgHELWmhkcPnXgykoeN9wENTQRMPiUkUIY
VPmqBqft/u/HNJdRpW1mB3rsPj+0oFK0BP2XFaEfyMmTSwmONRgrShGMaseil6cQT7Ca/m4M
pIYHY6xWQ7btba7zET+ldRzqjcuK/EvMqKnytSu/M+I1Pjrzsq1t6SLFdSW8JR4+QJjaQKzB
kr5uVCOJLA7aD+P/AA+P/h0D/MPUmlRI6gVYhRUmgFSQKkkADqTsNXHyii6MMPrSBXUERpP6
E1ATVZIW8zCQIvAMwYhTr1bmCWPASs9TIFV/TBMto8DJs3pXAKuy7SxCFzWtR8oBFed0WllO
zEDiFKxxGRX3PBZ2aMhfOAKmvl1YwyXBSC59MStCDHGlvIiXdvcRciTzQqbaVQzfZNADu93I
9Z3kWXgoCxxzAEs0ZAEhXm8pRWbiqSsnA1JKxQxKkQGyqAFH1AUA/kWxyXsUmSAP3SsOQoK7
+z30qQN6aOPvbyS0wXn5pahy5QA0BdVZ2BNAdlShNVGucd5fFFjVPSKH0wEUKCFbiQ1BuRSu
9dPc2cNs0i+pJwnPGMhjTiAAfN5vKKEClaUGr2zyHabw2EiM0no8JIiQu7eUqynYENwFCAfC
upLnExo13ar6yo2/LiwooG3Jt6jpWntpq8gyeDMdzLGRO8aFkZVBqZFHmFATuQ1PEganyVrj
WnsLVxI6Nv8Ad8tg5Hh7TSnUkUrrJ2lsRZNdL54WYKAygn1I/s1HXy0PlBKjrr/ar17lYRwV
iSfKDsd9wD7999/5J+yZe3ZJMqttNAPg+XcSlz6slTy5rzqV4nkygh18PzBHDDGWldgFUCpJ
JoAANySdgB11aw5TA3lvLOxWNZIZEMjClVQMoLEVFQKkVHt1a4yfA3iZGf8AdxNDIJJP7CFe
TfoB1LjR25fHIRoHaP0JeaoRUMyceQUgbEih8NNcY7tq/ntw7IWjgldQymjKSqkBlOxHUHY6
gtFxVybqSIyInpvyaMBiXVaVKAIxLAUAVjXY6GVi7cvmxhjMnqiCQx+mKkvzC8eAANWrQUO+
38g+HuJCLS+AUewTLuh/vDkn1la+69zi9oi4jaMwSelULcJGxMUlA7srqKUoNwaEaF1d4yWz
vQzK8MgYFGHShZV5Ky0IIHu6jRXVf5Qaae6uEigXqzsFUfWSQNLLiLE3K/MegWbkg9QhuCBV
VpfvpEaBHZUQS7klKtp0vYKz2V5K8clynO1kRo+CBVjZSrorgo0alVdJS78pBxgxU8HqZy4m
M7v6fGFbiaBlJ3PkFyIpaJWQA8gSCQDjJ/4gIQsqTo0aMsIDA7GkgLPZzQFKsX9RJg/p9KHL
X1or3rLFWhooaLlRgQFY1DlGBPB4wquhpsscahY1FABsAB0AA2AHgBsB/IyxNdC5yK/6mIgm
v7b7olPEVLfs6vbWG2t47QRF0Qsy8eJA8zgFnLEiuwUU2UaeKZoWcVB5RAEeHhxI/wAq6nuL
DJRWgjhYySyAEBCVqAG2JJp4jod9ZBsFkYZ5reOk/KOhZGAQyR1pQgnwqN6eAq99Dau9vbsp
cgEhanbkfCtDrNZvHvdSS5CJY+DI4jh8vFjyI4EkbChNT0NCdNey4u6Z0lHCeNwixkDflVlr
1BOzbbU3OshaW2YSFnRQ0HoANKGIqRLtUEEkke8afO5LNRw2kvKP0CORlUeJUEmgYkCi+0Vo
SNJLgMPC1nfqR8xWpUk1KKrVZDQbCoA3FKjU+Qhw8U2NuEHJJCqvIorThWoANftji23uP5rw
t7lrv0cdb3CTOeLOSIT6npqqgnlIVEak0UFgWZVBItrrJXckV9NkMtIzorPJa/P28EcVzH8I
do5Ffyq4cAEijcCe1LS+7m+ct4Mx828qxz+lbR+hJGwT1I1maSdnRplWPivpJRnJJD9vzdwn
G3aZE3JZkmaK4Uxoq8zCsjiS3KMYQU4N6zedGFT+IFxFdSk3uPtoYndSJLmWGaz9SaQKWCPM
sMkzValSRyLHftD5a5cXZwZtL2coxESLDchLaJeJY+pM8bTSLtRURTx9SuKmkvyII+1Z7NvI
5pcPb3CLHQLvV3Qch5BWpagNPy4riCQrPGwZWHUMpqCPeCKjWK707ZAnlkg43Vmx4ido6qWi
O4SZCCF2AkTgDWgBzTRW0sfbkFuEKSrwaNwaqSu9JWfmGX9Tr8I1yA1Xw/k2mnlVIV6sxAUf
WTQDUNh6LG4JVpCRtHbESepcqK+cQFPvEPHqBXcaubrMLHFdRLwtpAGb5e6tpQDcRo4UGO6C
rJ5OSBF48iWJN9eJCby+uS9y8YcNEPl5IUunjj3X1YeImIZWesbcHWhGrdrZxaWRf1Aw2ACV
urGdfFxKGSG4QE0aOtBXTZPNkyo9nHC0Csyxc0dpOdVKs4DsfTDfAQGG+wWNFARRQD2AbD+Q
pp4WuPmr8V+7hIah9jv8KfVuw/V1eWWKHo2Sx8jBEwDMtQDyc0Z9zuoIBH2dH5yxlioaeZGU
f1kU089tm4rG4hWqu7UrU8Sor12O4odtZNs/dYu7vI7dzHJGR6nIKaV3G9aUC7E7U1dLd5qC
z4BePqdHrWtKsvSgr1667hvkycF3MERVeJj5AWAYMA1DyBGxr0rq/wC3807R2dzIjBxsKqRV
XPgpoN6U3NaVroubmJu15HURLEUKjiDxrtyrsehK/Vtq1xcnclxHfOzkwKCYxSpruApJUAk8
j7NYnF22djvoopHKmg5xrQAKSCTxrWladKbgCkVzHiJ2gkUMpC1qpFQdvaN9Jjb6OWKLn6gj
dSu5HHkAQPAUr7tdty4+/nhgghiWQAEKjAjnQV8+2xqKEAUJB/NXb+JysXPHzzFXFWXy8GPV
CGFCAfKa7a7PtsTmIbya9ydzHNcxCaNY4IYrWR+S3CRhfQjaWVn48eJ8zELQYq7wUaLgL9Ay
RrOlz6Lo/pywtPE7o7AhZNnJCyqDQ6bHWmMku7Np8lKPRkk5O1p6np4qGoYrMgCyTuyvI6Mp
hNKM/a2QvO3Vskmyr2rwCScQ3MYt5JfUQySNMnoOipOVlKn1EpwNQczJE2PaC1wsM0xL3k1j
DePdRROImt2+ali9KRQtHkCysfMyrUYq6+RRjPaZuUlGmCFrWJ3tigduYWMhSobzMKCXkSdP
FeOtoTh8ZP6rO+0txPxlpU8A84+6TnSJHYMeIqddy5jIYO0x+TTLS20cNz/EHaNUtgwhT0HF
Jw/maS4HplidlWij8vL9k5OZhZ3sZaKhoVkAq3A+DFQHXalY9+u80uD7+u4pJCC3MN5iBQFm
STzEDapU7bdNW6Xzo96sa82QEKzAAMyg7gE7geG+itPH+RmubqZY7eNSzMxoFVRUsT7AASfY
N9XcNnJKIYlieSaJkP3c3NEaM0kqFuFjhm+B09QEHfWFXNSmG6ikeG+jXksVxCsgYmMUp53i
ieJ+gVnFQdtYzHRTxZDueENY+o9OcTMqit0OqxSyiKN2AI5uKHcg2tsl6YpHmt5hcRoYhb8f
WjubcqslXktpkFFZyX5AsCopq6yWQ9O4zFxKJJJBGEHMRtCSiipUSRsTLGWaMuzMFANBHHGg
WJQAoGwAGwAA2AA2AGw+ifEYqKBbeFUqXTkXLKHJrUUUBgBSh2Jr7MblvRMfzEKvxP2ajp7x
4g+IIP5NANNCbj5rIAkelEQSpH67/Cn1bt+zqSAXPyuPNR6cJK1B8Hf4n22PRT+r9Fsba+EA
jHN2LFQY0ILoSOoYeB29usrjpc789czpIqBEWicq8QWWi0XbcsW22Gr21ucFJe2rxjl6YrJF
vs6ew+B3Ff8ANrM2cGFMYtrVZY7lvjkfdmUmngBRh0FegoNZLLZcv/CbSOrBTRmalQB7qD3E
kjfrrK3nass0NmJEFxDJxaoBHFgfMwoSDs9CKg7imrazFlCrxsxMgB9R69AxrSi+FANCyNw/
ygflwqeIahFQOgNCd9Yy9t+2LQuYtp/WCyMGrUkcGoSNqV6axi2+JjtWdHLcH5ctwBXYUpv/
AF6tIrrMXF/dvGoKI4MUK0Gw/aUbbEnanl1aPfZaW7w7ojq4PKRYWLHhv9pTX/h3qNWRxlxd
Pe+YqkqgoaI1a+SmwqRv1H5qiu7K5khukNVdGKsp6VDKQRsabHQt7e/mSD7zyq7BfvVCS7A0
+8RVST9dQFaoFNRWnzMnyqSF1TkeKuwUM4XoGIVQSNyFUHoNSSLl7kSNceuSJXqZ9/vq1r6u
5+8+Lc76tsjdZ68kv4QRHI00jOgOxCMWqtR1oRXx09zhspcWlwy8S0MjRsVqDxJQgkVANDtU
A+GpIrLufIQxPI0hCXEqgu5q7kBgCzndj1Y9a6upL/M3U7zoiyGSV3LrGeUauWY8gjAFAahS
Kih1eLH3JfBbn97SeX708BHWTzec8AEq1TxAXoKfyFpkrN+N1BIHU+8HofcehHiCRqxylo1b
eeNXHuqNxv4qaqfeNV1yH+Q/Llu724SK1QVZmICjw3J9poABuSQBUnVxYYZ1R2sTcRXEoPps
KlfJHQFuJV1PqGOkoVCrV1j8nlJjHj1RJRyCek1wjG3nXfz/ACtzbliirRCzuSfhDS4Sxtq5
B0mMDTemRKsTCFl4xeRVVoVFHrNKIXmej7m2u77Dn0oppw9rO3p28gKiEUljDkvbSpI/CVA5
D8kNVRtFLkJcXssESTOyhhI0YA5AuC/m4x8uTHkYkYjmCTQD/g6/kYi9yGPV7hZ1UsI2bmnF
zwkKlQqVAPqPyC04/a0qIoVAAAAAAANgAB0AHT8iSE3PzWRXb0ojWh/bfdF948zfs6lgS5Np
jido4iQaex5Nnf3ioU/qj8ixiyKRtbsHAD04FipChgdjU9AfGmpLnMTWoSS3n9eMlaxBifTa
IdaUHXYr0FfCVcFJOJ3FD6QJYqD4gAmlafp1Ms63xtmU8gzcQVpuCCRUU6+3WRtbOwW6xskY
E0bOqCjVCsC3j1GwNR7NjrIWeIsIbWyFJJwZTJIwqNhsfGm5b4RQDfUEeMsbWbIJeUlEiqWW
J9+YOx28NyNiACdtS2xntWZrwGFYqchEqkMZKdGD1Hs6eNdYade3Z55bZW9B1nSONwSQPUUs
CePvU9KjqdQy5tCHmLFauH6EFuhNBuNXMi9kxRGK1DRFkFJnAFAKxr8XWoJ+vx1ZT9x4QWtq
VTlFHQVjBYVFGG5NR1HTSZPHdkXhHHkpMoV+JHUL6xbcHpSpHh+e73tq5m+8iPqwg/qH94o/
stRqftMegP00PUfkxW9tillhFs9w7sxBaOFlE0cCKpLzqjepxYqvHcV3o8OVuZoY5IZ/mJZ5
Ea2YmRXs5LdFccPSAV6gRUoFkLsdXzx2a3PcNssl3HG9dhNSSYWzFSnMqjTCMVcOSylQ5InS
0maSzgZJYZOJS2aWGYhCrskisLm2kDMOMxt54d1BoNXWXmiV8lPNHMSK8I5UjZGaKp5ASGSR
n5fEzkkfl4kcVNbpRvKYqeR9wB++P/InZhVvs/TJCLkXeRA2iiIYV9jybovvFS37OpYDP8rj
W29KIkAj9t/ieviKhT+r+Vi4sjEr2by8WDdPMCq1oR0YjUznB2lqY7wR8pGUc4R1lVyAeVN1
UnwPs1fztchLCaSeP1PABmJRq9KcgN+m9emrKPJdyvdX0ccpYRAFJudQivx2Urtx3HiTq3Wz
RmuTIvFRUktUFRQdd9ZfL/wSePKXsKRTeZWjjUUq/lYnwAr9Vab1vZb0PaXNu6o9xGz8yJCe
JIFRx+yy0INAajU+ZxuZ+ZiR0Uj0+PxGla18Kjw8dRRYvuGWHLxKecLF+FORoykU4qQRWgah
+vWLsIoJ5LleTSXDhuMhYCiKTUeWh2HTxqanVpdHuW8mCwLWCJkUpxFOFFBc0pQbiv1nWNuB
Z3awwcOa3HLm4V+RoHYmhG1Nt/DVp3Na9yQLgQqswMtCFC+ZOHQ8j1B3BJ2qBX+RacRMYQaF
qHiCegJ6An2fnHHZeEn7mQFgPtIdnX9KEj66HUF1bSB7eRFdWHQqwqp/SD9FT0Oj+RdZWGwF
zf2ccksK0JPPgR5aVYEqSDx3K1A3Os7iGuree1X5eS3ukjZIZJd3eJlYychGRwZl5bOOQ5rq
zuMuFvcpFDCiyOtRH6HL0/Sr5hxDBeTHkwQV6kFI0UBFFAAKAD2ADYD2AbfyGMAUk/MjpF6l
PI+5P+pH/K/Z+H7WngSb5zIio9OEghSP15PhXfYgcm92nga5+Vx5BBihJUMD+u1eT7bEVC/s
62/Li9ViIuQ5EdQKipHvA6e/QntTNmxDSiPPzYbdeDFV5U2oV5dQK9NPezYERW4kDG1kFBx4
0K7qNiakbEV9urRj2gYraWBZDIDwVS1SV2ZWJUimy0pQmg1KssymwSWWON6hlWuyMW9lPKW9
9eldZrJ9w5VZMC0cmzSFxJyPloh2Bp5eI614io31kMdjbB5c1dMPTDcfRRUqQXqQ3lqxansF
N9Tm9u7ebHAj1UgXdeJ5VNVDUUipodupFNX1hY24XIzybzfaWPiBQHryBqV8BUnrTTYu6vXm
syysA/mKla0KsfMNiQd6U0k9v2/d3WZRyC8bUjUGnEEl1UV8QQeldR31zZwxC2cMVVjJIFfy
mrcVUKDQkCvtrq1is8Jyvoo+c88tCsdK7pWu5p5QFWm9SaE/yU3Z13gWkzIgliMXBfRleQsV
uGkqSGXkrHy8wyAIQKEfnGXDXEoN3ZMOA8TC3w/Xwaq+4FR7PpHt/ldhqSCGb5zIqaenERRT
485N0FPEDk1fDTRy3Zt7Cu0UJKinSjsPM+3XkafsjWw/krC6x+BtYHaED13erSHoTxRS9GIJ
oWXfw1Y5g5CKeQO0DempVEaPzBd2Ziwq1SSOg2GrDId75qWOO6WscEPJECbbtwDM5oQSWNAD
QVOsSjTifC3BjkUnasTOAQxFPD7QpUGtAa6yNrYYO2t0tmT0JJSDFIGPmI8VIXYbncgfXlLr
1l/h8wZPUG4R3ClmBA6cwy1G29emstfXHcEV1FcwvHHEh5GV3+ElQWqx6V3G5JbUGJJWK6aT
gfUPEKwrUN1pShH16ucbNn4bq+u4zDwRKoKgk+feh6jqPYd6avMHip5VuZJfTZYz5nZCwAB6
+3oRUddtZrHyef5peEnqcmZSKgkb/F4b1pQbbaydljLSKSaVOfKRgqp6YYlmJpyqDQLyG/1n
8+Y7IO/G0LenL/zT0DH+7s/1roMrAqRUEdCD0I9xGt+miCP5MkkUH+bUsFtN87kV+xERwB/a
l3QU8QvI+GpYZ7v5fHMf3MRKrTw5N8bn21ND+qNbfk1/Kx/ytORsoDJTp6nDf9NONff79RY7
JY66nSznE8LQqXKt4IwXoC1SKniakGlNff4F7bGxSPJtE61Lbc5GIoW40BOwrU+ylpib2z55
C2IEU1aUjrurL4mgCjrsK7HrbpcSvJBbpwSoqEUmoWtOlegJr4DbUGPgFzPj1+EH92KbDztQ
Hj0AJNPAaxl1mbaKSCRzWMNWoWnJWIoAWU7UJp+jVp3VFG1pDJVYkuCOAkNeLCpJ8DQ8qU8w
psdXL3N5DcSTH1fUiIKMHJ6AdCCKU8PaeurlsLF/Ec/DEJFWWqAt+qgNFqvjsd6ebfbHZOFD
b389ukkiKd4pOg3XoTTbpXiSPHUWRy05gxkjDiSR6kxJ6LU182/mNSd6A9RJZ4iPhFHGgcVq
A9N6EkmtKFq/aJ/PsFvPIDf2VIm9pQD7pj9agrXxKH6AfH+RZmICgVJOwAHUk9AB7TqWCwl+
eyAGwiP3QP7cvT6wgY/Vp47q8MNgRT0YiVQj9rfk5/tEj3DQA6aoOuiPHW+un09for9A+g01
ax4iYLcTuqEGgV15A8WrUDp16jw1kMZPdy5PIXAdVto0X7tGrRXKLUUBoWarGleI66vo+5sR
LLcpQJHTo+9VZageyhNfcN9QY/BYe3gw09ssrhgEZGB5cKbUYUFDxr13A1NYW3ckdhjLduTF
24EcyehABIqDtyFCffq1xYu7i7uEm5pO0bhDyJ5D1G8u4JoAzE7ax0vcOfSCxtaQRxggOzCn
mPKoqykKCqnYDcb6fH4TATxixqZpiCQwYCnI71HQhqjrstNem+Skt5Y0Lr6e0j06hG8CBuep
I6DrqTAgpFa3EBYSyFvWS4jJCiYtU1oNqsxIJWm4GnhzyTuLdWWJAC3pyM3mIRiKchUA9aGn
2tSZvLYmWF7hiQszMZZGY/YjVz5mJ2FKjYkAfn23jmlC4+7pFJXoKn7tv7r0FenFm1Q9dU9u
iPymdiAgFSSaAD2knYD36e3xX+33wqPIeMSkfrSEeb6kB+saKX97ws+ghiqkf94A1c+9yfdT
QGuVdtbnVVO+qjfVftfQKaoOmttVpqp2111Ua3O2sffZHLJHBcE8I03kahII32BFDWgag3JG
rG2wUrfMQrWXzEkPWq1YEUanULSgp0OrSbDY6KGC+teUcqAFlmBBYSFgeYAJ3NW5VJOsD3Za
xNE9zEvP1IzxWQKEfymhbymopStKg+yGbJfiA0sE7lEWJKIzClUVVYgkVGxBND46xeMunEtm
1HQuB5qq3EMOlQ4p79ttZDGZ7Hqe3ysgYtGOAUV4FX+1UAV6kdfLTUs+RsnubBOXpqDx5EN9
2W6VUgb+32HpqKzzncEeON3GCsMa8iEbYCWQ1JB6GgjWtRXbSIJQbqBldHHRlPQ0PgRVWH1j
VrnMjcRSZ7IP5UVD6cDnbdKkg8gAXJ5MTVaAk6uc5ncrAMtJNRI0FOSLsGUjcUFCK1oNi5ag
017n8gZMqiAWyyGkfKlOvwhthSoG5LeZqfn6xvJXBvYx6Uu/20AAY+zmvF/rJp0+gEar9LSS
uFiXqWIAH1k0A/SdPb4VPn74EgkErCv9+lX3/UFOvmGm/imQb5WpIiTyRL7uI+Lbarlj79L4
aqBTVab6pTW+h9B317tChporXbXHQFa/Ru2gBo19up4DiJbm8noFaKhkRfFVB8K+YkFfedXO
SF1Pb3rIzrHK6szyGpCkeZyWO3lZuuo8amJE2Rjdm9WRiUghNORCE7NyqKIFLE+ZtjpLC3xl
z/C4N+QjYiR6btUA7KKhd99z7NRYXBWXLPPI7u8n7uICi+qK71C0AjUbkbncDV5mbfuBchdQ
ms3TmtOpHFmpx/VotB06U1Ffdw5+a758lW0B8UP+sIozClPiIQg/b6aTK4+xaPM2vISRoKqI
V3ryoF8ooVHxHzALQaxc+d+Yjy0KLGyxqWEwX4R5QfiJ8OLCpFeh0bvLpLDeXQSC3CqXEHGp
UyFarV/tcjxUHiCSCdG2aG3N8HaCsh8kbk8fUr+yRt0qDSorqHM5e9my99O/GBQo4NIDsKqS
igHwYhAKniaatBawhc661uI4t0BIBFKD4utaAVABIBP5+bEzyBbK+AXfwlWpjI/tVKe8lfoO
ttS3V3OkVsgqzuQqge8mgGpbft+H568BpzNVgHv5fE/90AHwbTtlsi7W9arCvkhX2UQdae1u
R9+hvrr10Qeuq121Wu2uutumvdqmjrcDQod9Ajp/n10qNA01QdNVGq/RBdQXMkLA0Z0pyCNs
/GtRXjWm3XV1kMfYvNKLF5xfTHmGNPKpcnkC3XivFQNvHS5kvNb/ADEjEyoCgNSDJwpQGla8
a06V01nh7q4yF1XeadjwH9kChP6AB7WOn7gzNjKuNvg6F1TitXIbkg22qPDwqVqRqaDt/KSv
YTARl1SrOknxLwIHMrU02UlhtQ6s4slJMe35iCJFA9SlN1I8GU9RSvE1ArtqyiwWVixlta3F
XilUD1ovE1qSSwr415fF0Goe7McsQx8107QD2r1qUoCEcEkEbgEHao1nbnt6DIPnLmBS0Y3S
JlBXmrV2p4AV5EABRWmhc5+8+T9clYg5rLJK3SqnehO5r5j7B11eYvMcjZcSSiUYFiKo6VI4
8qUPjTqu2srncDZ+t3BLdMHrWSSNCxIoOrUBr+0SWIPGn5+SWJysikEEdQQagj3g6QZHG2tw
gABI5ROfaagstT/ZAr4aVb3G3cB8SOEij+oqxH92vu1ywnK9v2HlXi0aIf8AlGYA7fqoCTTq
OumuMtfs8daiIVWFKdOMdafpNWO+/wBAo2+qLvr3a2G/0cdU0oOqaFemvfqtN9e/Xv100dtt
E/T01tqVcrHc3Vwr/dQFz8vxpUEoTxqG9qt1BArqO1t7NTbw7qiALHHXYVY+JGw3+pRq9u87
ZyTZCJgIoqAq3UNUHbkpH2jTfYE6tsjkcx8l28LdXSFlIdZSporKPiIJ8KsASFXx1cTQY4Sd
wFqJK+8aJtuF6huvsJ2qQKgwY3unum3hubmX1Y0dQ7hj0XnUcFqaUXYE8QSNtXmF7pn9IiI+
nIGIj5t8DE0rxI3FeIqKNrELnc8JZbO1WL04CSHp9ocQxBIFCKr4VO2rLuDA3EsNhdFxFyIM
gCmjLIN1YHqvUUoTRhq7zNxPLf8AdjExwRFWb0wRvIABSnt40oBx8SdY85nBSXGTvXZrmUsF
lhY9G3PwDpRensNaavsn2zdSSYtXZC6UJIQ0POM1DBGqvMKRVWIoP6A1Gt9dPo2Ox1t01UdN
dPLrYa3Na6oBvqI5L1vkeXn9Lh6tPHhz8nL2ctuup+2sfe5N54sYLxi5s4+YeCCaONHkZY0I
E3F3lYJVfKd9ZTO3N7cw4axvLqG4H3E0yrDHb+mI/RYxyPLNP6bSITBEgEjN4HGxZO9yDZ6e
0huWSJIfRjWYCSOMu7B3cwkOXUcFchOJoaYCbET5F7m/s47oCcQBEikaReB9PzGQGMGo8lCf
HXTRqN9UPTRA0K9dbkU0AOmgQBTUL3URe3DgsoPEstdwD4EjodJge3pru2g4+b0YuFB+1IwP
EnxaoZj4nVhPh8g0txGeThgGMbV8vMgcaPvs3mND7dQdxWka3GXmnZZGK8xEAWACIPhUUUUG
3mLNUnWAy64kx5+cMHRF3ZFUtzK+GwDb7gNx321YZTLX09rfxoqyxhWYPw6AMAQPHfY0NCKi
ujn5smLS2lkFvbBlrzKg0LmvlLtyoPAAbkmmrux7te4haIAqIlDCQV8G6gN1VqU6gkEagf5e
O0kt7R/TWYiX0YXI5SOo6uwAqK7ny1+LVn/ulf3VxdAVJEZRgw3qgXcrTqCKCm5NdXtldzSJ
lLyZUe6kckxRnZvKfhZanj0WpqacQNYo4a1eOwhCrFMjh4pFZQCskYBBJanFmO+5G52/oJsd
ddbjW421a43H2zTXs0gSNFFWdm2Cj3nWMxUuDlGRvOXoRgoxl4khuJVivlINakUoa6t8TJg5
v4jND6yIOLViqVMvJWKCMMpBYsACKEjWUxcuNlGQso5Hnj25RJEKyM+9AEB3pXV1fx4CG4y0
uJjWWKaKMxGyMcMMbSRO6qoZUi3YhmJDU8w1JO2IisUscg6vFHbosKzXkCI9s8QLK0U8EA+6
3Ujka1O2Rwlx2vC0NiBA7zW9v69orqZlt455SHReDFo0BZ0UkIV6awVreY9i0GJBtwFAJsov
Vl9U7+YAeqxY0JVem2oclc4KVbKVlVHBjfmzEKFQI7M7FmUcVUkEioGrGG9wdxHJcyiKKqgh
pWNFiqCQshJ/dsVf2rpLTNY2S3nZeShqUYAlSVZSVajAq1CeLAqaEU1T8q37aXIG1x9zNVpF
oJFJU7Kx2UMQAT132Irq/uc7eiLGPNJFPFMoKzAD7p423JY7mtN96bjUn8Iv5IMdLMVqy8kp
WgLKQQWVKFqeag0cVbXNx8/JbCQXpRXQ+YHitKLQipCCgAO1Tvq87swlipwscqAsyD03fo5E
bDdC2xNNmPt6Sz5BLeW6M6x29nHGopIPMjmtTSu5fogBPxbasu240jn7hdxJcT0qsC+KKa1C
KNgh8KfbcnXcGKln+Zgn9O3+Zq5CiNtgCQarxr5Rvt5SRpMZ2rdw3GVZkM8z1BMR3cxbUbjs
PTB8pNW5EGnceQv5/lsTZgReooXeQUqzbHlQk18acRUatDBIL7CLJ6yrGzPC3A7M6LUpQkH9
XkOpI/oSucy+YS0jsI2mjqjyNJN8ESKqUPldxI+4+7Rqb0129f2Pchu8ljYMhHHGIHjZ5roM
I3PNqLFGJSzNuxaPgF35DGi4h+Zih7c+SltnV1SaY3ks6AyIysscRMUxdGVmZfTHUkd7d3Qx
iW0u4Lv5dZYuaSPJx9NZoyf3bFaOCTQa7yu8VeXMuQzawgxyoa26+qlxcBpi33lJY0jiIFWj
PJ6MKa7zvbCCSfKXGRtbiy9SMemjR2r27TSKTu8XMtCu/wB6Ec1C0Pelq97EJb+8tpUa7svm
lKx2Py8jBSSY5/VPkl+ICpBFdYnDCxtjaR9ty2kkzWqG6W4eC4RUjnP3gi5vGCQePFn2pXX4
bhoJJrnF3WRa4QAKRHdrHGrwudjKgDOhIHF1TfxEFnY5W7vY58tYXMjND6SwxWkrSMeBkcvc
PyoSp4BQQGbltYPhjyihWYMUi+XhPqTvKvpwlmo9G++k29V96eXkdb/lQWt9cXt7lIIzJ6Mk
rBXO9VjBbi3EAdWBo2/iBNa5uwjt0lANtbRgerGRWkjkUVTX4qCgHlqxJpb4jJZmaHAvUOFP
TbZeXxRox2Yqdh7Kk6fGw2ipS5jWzSJwRMnGrFkGwVRVgT8NKk+JiyWHuTNc2ygzlB+6c7la
dXUoQXFNgasACNX1layQ2HdFygV340EwHUKw3BIrtuw8OXhjfw8w0TJbKRJcSMN36MWrToPb
+txUbDe9ueyLaaa1gqhdgrKT9tATQOKinl81R9VUwQyL4zKqzF3cApNI3ISeoaVFSTUMBxoK
V4jWQvBflMRaRM0xBPBwOXEAH2mrDYHb2n+hXet3nbn5b5eSyCXAiaZozI8wZQium0gUAknb
iNd0T5ZbSLAA21pbpLI0Clp7aJ5rmM+Y+pbqwlEZJBklUE0693YzJYlbzN4y1maK2JbjLPFL
GhNEKtKscbSTCNTWUJTdag4nI5btyGzy02LyEstt6EsqAQlBb3Qsy4kBk5SKIgyo3peooCnf
vnNZDGY649L5CO3UwMkHqXfCZlW3ZgySpbq3qxkkxs1T1B1npO2Ox4L9/wCMzW7oUmlW2jWO
EwwrCjhl9bm7ic77enGysrVvbK6xyR4qC+dIJPNKZJWs2lubBuLD1RYuOS3H2TH6bljMvHuO
yyVtHa4K3s8cbe6B9RpkmuEHzBlFAhvGJjdipW0DFGSsLV7/ALzKdsQWeZt8jHCsPyct2IVM
FwfRRVkBQMURvmWLg05+bnX+RtryFiJI3DChodjuK+8bH3HodS5rOX6wc5FjW3HIMfBGeT2H
7RUKAepXxSObCfLXHrcLaNaepWtCzceoZQSQSxPlNakHU2PyUAt7m4VAtw1X9FDuxUCobY0I
FOLgcqgU1j7fFW8qW6sGSXkskVwGBMglNCxYk1ryqalthTV1f4TGRxshExjrRBxINCTQVdvA
cRueg31lMhfYwSXUyqqcXoEVK0j3DeWpLEjck+ylLFFniOSyDkRpEAFt4h8bmlTVF38xrzZV
psRqPEXtgstpFHxSWFx60bJVWSQECvmH2iwPxUNdZewxLMbVow8sdVqyIa1oaVI8eO9PCm39
CpIklYRPTkoJo3GtKjoaVNK9Kmml+YuZJKGo5MWoSACRUnwVR9QA8BoXRuH+ZBB58jyqOh5V
rUeBrtpr+PITrfNWsgkYSGvWrg8jXx30VkndlLlqEkjkerdfiNBU9TTfU1yl/MtzICHcOwZw
eoZq1YHxBJrqEJcyAR14UYjjy+Ljv5eXjSlfHXy3zUny9KcOR405cqca0py81KfFv11K0GVu
UaQAMVlccgo4gNRtwF8oB6DYbfyStxBoa0PQ/X7tT5v5dJM1ZwhYLQNxUUA5SKT1LGoAFeAA
HWh1k8Hd27vjFfmJJgPWt991WgAJY1VVIoq9agU1d9rtkGlx1vPUDoK02NOo+I1FaVqeu+sZ
grdnnvMmCJjEQHjLjjQ1G3E7cTTbk3QitxjpInNnjY2LTCnqPNIKhAQDUjYlKU5Mi02Ok7gs
4zCxovEkeoVYgAGNhUhjQcfiO1F8dRfM4aK3yyMfVdQyl9tgyHowNak1J23HTUGZv7pVS6Uw
xQoQ0kvqUU1APlVdmNenVqeP9HIrq0maO4Q1VlNCD/l19o2OsfYTER3MssklzNIyj1W4ngA2
1Kmg4nYBQF6nWWzE8xvCpaSRz/h0rvxBFA7BfCre3YkDUuTwamCNZS0Q6lVNRQ1r1BNQa7Gm
+o8WmN4ZYyFmklJ4kyNyMjKQDyNa7mgAB3G2rZIroXtvYwevI60YyTsD6Srx8tQObBQNiU8R
qa8yOPVu4ste0iDKeUQJ670K+I+oqT01lMlh8kUTHLHV26tKygusZUU25Lsw+1Qnb+j0s1os
YhVgvJ3WNS56IpYjkx9g93t1L2zOojgjmJdeIDlh1ViPiAO4rXoN6ADUOezF3AxL8YYS6isg
3XmSaLWlAGoo2Zj0Gu1cZeQxpkrmZmfiAfTRRUqHFSQqtua0ZhX2ayF/hr4WuPiPkaWVFMgo
Kjj0beoAYCoA2qdWrd1du87iPzxSheBBK7EVHHfxKke9ajVul1J83kZZjK0IBHKZn50eopwU
kDeobiKA/wBHkx+RxQureOf1Y/vGjKuQAalQeSmgqD/Xp5Coa+upugG1WOw9wH+YCp1jsFhg
8l81uGkLbR8gN2BpsDTcGoBKitTqefK2gkv4bVreIoQAjAnzEbg12BK+C7Dc67Yvfm0kvlid
JRUcw4K7svUcqE1pT2awONuo1uryaAvMs/morfCh3rUdN6/D79u3DgrRUtLm3DSSqSUDChcs
KkKR4KKVYkeG39HhkGs1mIjZQCacSw2Ye8dD7QSAQd9QR5DKiTJ3l56SgEB4EelT0qBseHUA
ladDRe017dtxhSeJBj8xXjUy8ulCd60r7+WpcjDeMXa9ZIU61Tehr15KQa9QduhOrK67gi9e
6QI4WRuYdB0BIJOxBFD0I3B8Xx/b+O+SikJLkNU1b4uFKBa+J9nQDr/SAMpIYGoI6g6Fu94A
tApcIok4+NGp1p49a79dY/G2qwx4CKDkwnVa8kFfKWJoy7AEE1ozb11DcvmatPOQYSrK6xIG
KhG3U8lUewgsTQkGskEVm9rc3Ny0ELSFnfnGT5gKiitQg1NKU939I47i3kKToQVYGhBG4IOr
ZEsIPm446eq9XblShdRsFJFajcGvs2//AGjyPjLB5UQ0JFAAetKsQK03p11krjK3vyfyrhZF
aNnccgCpop3DVoKVr16f0FTKi/RHkjkZI+JLNwrtWo+KngDSo2/nbW2NtjJIoqdwAo9pY0Ar
4eJ8NQplbMorbg1BVgOoDKSK+7qK1prGZmzlto8JdW3ARyMSzu9KBA3Ikmq1Ndtx46tMJ2xc
hJrW4cSoH9N+tUZtwSKEGu9agjptcY28zEcV+mPRJJx5vvgSNtjyZORanvp4Gn9BO27W1Zri
C1h4NIjEKvOgkPAp94duXUUrQb6yE2NYmxeUslQV2bcih6UJIHuH84cY2xkm49So2H1npX3V
rq3s88Jf44zsogkUpGpAqnI9W5/Z8CdiDtXurAWpgx+ce5qEUlEKjipRD1p5WrQfbqAATrF9
vXt6lxl0nLnixb00oaLU7itRQGmwNNqascVFY1SxYyCZQxZRUkVPRVFRv7h7NZLOz5UepBwE
hJPqcCacgFAHFVqaVHw01d468jnmxwt+STAFE9QqD5jQjrWgBrsK9f6FqqqSxNAPaelBq6lF
lL6cH7w8T5K9OXsr7/5lHhcLFytoZBI4RhFIyltwZOQNCdqruBStQKawbFoxnIY+Uhj+FTyD
Iu+/lNSK70NfEakzc1kI0cqhZFIQuF8WOxcgVO/Tw1lHu7Rri+gjEkcXPisnWoO1a14+NN9x
q2xbWEdtJkbNzNbh+SqyHyD3ckMlQPZtuK6tv4jaRWTX0M0M8KuXUIK8JPEjlTj/AHulQddv
T4y6mkFoOMqklY5AKAGldyRy3K7VHsp+fPW9FvS/Woaf19Py1kKH0yaA02J9gPT+QwD2Vu0l
3a5CtFFW48mJO29ByXfwprv25a3P8PurMOrVFC6JUila/rGtKfy8dvbRM87miqBUk+4aiORt
eMbjZlPJa/qlhsGHsP1io3093JbfM5gsQkcg+5jFBSQ7/eMTUBDRR1NdtLb4r1fm5NgIyQSO
pHlpt7a7Dx1kspFcu+UtpD6sJG4QA1apNS2xNKeDDqNYMZVYF7fuLMJJyIQrKAOJQAVJPmrx
+GnInY1V7O4W6hhP2GHmRl3RiOQDAdeoqAfdqwLpJZNelpUbkWZI6EkhgQ2w2FSDQjwOu4J7
2wW+yFpxlQyk+eFhsStWWqsrg7HcU8Rq9vorQRxs5YqgPFOR6e4V6VoPZ7Pz3jILoj5d50DV
6ULCoP19NSYqTGKvawBTiYwIvSC/FypQk9ONaU24ildXwtafLCZ+FOnHkeNPdSlPyfkMtEGS
aJljNSOMhHlOxAJpXiDtyptq97Sa/Fzm7LlOiqreUV/dgn4iQTUDoWXwH5CQwRM8zGgVQST9
QG+sjfPb8IrRwsgY0dSaU8nWm4JPSn1HWMyctwWnnYB040Cck5AVqanYg9Nx9DW1jkZYoCxY
qpoKkAE/1AaaO5ylw8Z6gyMQf0Vp/Km6s7YC28GdgoY9PLXc/WBSu1a6XCmycZEn4T7P1q9O
FN+VaU0M/j81FcXVjOgmRAaIWPEqGr5q1KsKDqfHbUUjwPeY3JKJfTcj00SlG4VBPJjQlSAq
7kbnV41hElvZqxYkklIwxPFQTVifAe4EnUEk0Rju4mqp6q46Gh6MrDY/XQgHWGzGIkgNhcsW
uIKL6rsfKxfxNACoNR5gK1B1f+kqW+Ax4aRYz1HqMSiA08xNaDoqrTb243uKyyMK9uzW/GT1
jVizAgqtF+IkbgU48WBqNXXzTqkthFILaRyKvHKpMYUn4iCPToK7oPbrGenYNcZj5dreXn8M
isRx6Es7EitKD4mHU6ubhoHjsJlHrIjAsEBqOaA1IXrTcjetN/z3Uddfw+TKzGzpTiW6j2Fv
iI9xNPd+VDcQtSVGDKfYQag/16fJuRDcMgQ+lySqjbc1qajY1O4AHh9C2thbPLcHwUf5z4Ae
8kAe3UGF7nDw5x5kKcGJEiOtFWoBUANVWOx5AUYjXc1ngMTHZ5PHUO4EjSR18zEkVqVFdydi
NfxS4KJjcpahn5kBRLDsykmg3U/pMfv13PZXkrs73Ia2oKgKtFG5pxUhanxPMmnX+YdvQYvO
xQNZxBZY2YqVYU+82pWlNj032YGurC7w97zltIEjMo+2y15V/WU1oeoO+566DWcsVtdyTA3E
ATzSMKUcOAKqKV33OwrUb3WXzF9IuHs14njV5KAcgiLvwUA1qRTfYUqRaY2B3fFZWzFBJTmp
YEgMBQeBA2r5qeFTfdtpjBPFCSkcjsZZVEdecnNaVJAqCKBVFG5DSuhoymo+sfXq5yk+JWcM
VW8RCEYcAAJB7aeUqKig8fKdXPaXa9nLeWUpDp6go8RqGfjSgIrSjNShLDzBtX1n3BeXEGRt
4l9JX8yiPcchUmqKQAQhFKip8NWEt/axB8ZdCUSRgETwdSw4jkWANd9zwHtrrJd1XPc8U2Nm
RysYYktyHlQrXfjWgAFR4haH8/S3q2zm0RgrPQ8QT0BPSp9nX6YBftKmO5feOiFyop7ulfbv
Qb0PTQuIyZsU9OEg8KioDj7J9h6N4b7DV4LUoGgVWKsSvPkdlBoaVAO52G2jddsxS21tc8En
h2aRGHlBV/MaMTxYq25ow+LbHnJhLPOWzD0I+fqylABs7AVBqOVTsCoHUnTZaxjFvdyW4ikp
5w+1CxDCgrQUFDSgppMjcWcq48MFDMCBU1OwO9DQ7gUr411mcoZXR7VAyrwPFxvWj1G4AOwB
8NRZ1JHNx82YmG3ELxqCNq1r76b9NWwyiubAtR+JowB25A0Pw9aU3AprJ5G8ybCwFBbBaM8p
ZagMegA6EgbjzbdDiGs3WW5uoDKU+H00HHdmJ40PIAbg1qKbaiiyFmyM4JWhDAhaVIKk9Kiv
8kkcalpGIAA3JJ2AHvOrGxtGM2YeIvNEAAIQT5eUhbjU9KGm42qKamtriMpOjFWB6gjqNWsO
bkaO2cVQEUWRq0Cl/BSfEVqRxqCdJ6cMBQ2/3kS+WGOBWYKrOVClgBVW3IrxNFBAuZMK89ye
NRtugUeZVptwX7J25E7VJBN3Hjsy8t5LaPG8ckfAioHJlJ8F8RUmnU6jnlvbeW3dqKUcFj/d
O9B4kVA23qdQw3nqiyZ1MiqSCUruQOhNCSCQdZ22xGSRHyESm1PI8+Kjkwr7PMBVatTzEVGs
GmYlWbLJO3kDcmFuwPJeW/jxIJ2rQbhdsjY9trKlnM7N6SkERKx3o7AemN6bcR7NZX+OXkkc
lmU5xxJ6jFXAKsprvXcbKaEH8+428umAtlchiRUAMpWv6CQf0a7qw2MyyXU06NcBVoVjCmqj
kCQWqADShpTYfRb46zUG4kNBU0AoCSSd6AAEnbVynbXc8VxLbVaaBVQ0/WIryJIpTehNKDcc
dWMVpkPJcWKC4RacQ5JLD9kkdaU8podW000DIsi80LDZlqRUV2IqD7j9Wstk4eMGWazMU6qe
IHFTwkHSg8AfCnE9AdXGPa/LxyLTkw5Oo8QrHfcbb1I+zQ76sZLidFa9iaWN5HJ5kfYJ3PqE
b0J+Gp8CB/FrbGND3FZTSMC6kiUAEEAE7qFJ40p5lqK11lYc3HdMZU9T1ZeCQhlNY1i+GgYU
JNONfr1NM+Yf+GyWvoraCIj0zShO3lJpsN6U6Eimhhmx15Pbs4kcMVWsgABIZWBA26U+vUUu
QhkbHBySiU5EdQtWIFOgY9aVpvq6sshAYJY5w1sUQELHsOLb9eNegpWm22ltbaL5jBzWcdqR
UxmhINQTShDGhrsadfHV7f3M4hsrO1S2ikILKGlFWag3NAY128K1prB4+Rkly13dj75Cf3TE
Cq16rQpSoPmLEayF0jB8ZDdNAHJAZiN68a7jwJWu4OwA/kLxLq5livo4w0JRuJUg7uD4sm1F
OxBNemyTZm5KRo6yi5t6BLpYx5Y5COkj/qV4tTytQFRP3De492xr3A5BaheIoBHzoQG4AeNf
HWPsXsxJhriHlbzRKA1sUA5I5OwXb3b1VgaBhHgMXl3urBEpJJQhzQleDuNnToQwHmBAJbxt
Mth7w3OMubYpITQMko4tuB0FRxoalSRUkEHVv3XjVC5V/UjltjtV+JUuePQVIJP+sHSjBtS5
jJD1JWgeSC3jYB3ABo/WuzU4ih3+KvwkXsBtYc/BwS4eVRX0VO5B24gj+6GBG1VIusVjYIzj
o5+cUlCHTYcvToaKrPyPTcHoNqJnM1kJTkLoEwRruWptydmqaeJp4ECtTtnvK6W72Eg5ioAb
Yr5vA0qRvXx1jcnfXNLt4Gtp1Q1lPAVjkAG/t8xIoX2rT89ZHMZG4meO2IBhhA9Q1pQ1bahr
4ew1I8bJbNpBFPAsnCSnqRk1HFqbf5Hr9LNBMyMRQlSRUHqDTqD7Pos+4bK4hndGZZLcMBKE
IK1FdqmvIAkAjatTTWYure8nlyk0bIkLqylOe9WJABANN/Z0qTXRguslHaIyngzg0d6gBQdh
9e49wJNNSYeaFllsIg1vOzLxkAXzVP2ASCOLfCAjVNDp1SRgrChAJFR1ofaK+B1btm5JVyRk
pHG4Iikr8BqFqRyFDUgEkDcat74QJFl8VdFnVBRAn2HQeMZXiaezkD0I1Z5rDTyeu1sFljkB
MQYihVV5bgHfwFQDvU6srN5pWjlPGIO3CLb7KciE8tQKDpsB4DWdN5J6N9ZRh/SKkl138ytW
nGgNCK77bahjzYcWD7FlNChPRjsageIpWhqOlDdS3M5nvp5CLYAkARihLvQUYgH20JK02Jp2
7a2BkFzcWwlnZqFI1PHcUANSeQC1JJpSm51lsScjznhtRJHTihaRt1UqxNQAPMQdqgkjoRY5
GKeK0LBuDEmMkdDsShP1b6gvMnjYmy6BI4nNfQhWv7wxbkspPLY+ApSmpstY20V01tdekjuK
x82UM0wXoTXZT9ZBod5e4c9diPL3MimKEKoLL9qqqBxNCGHsA81WbYpIhVx1BFD/AFH8mEtj
p7ixjYGURgV4+ypIG58KgkVpvqHPWWPuFEZbmYyzentRvUiY86UJrQHj1IpQ6uLCwv2jwMl0
XBfkI4+ZoXK9FFSQK06gGldZexy9kLiyhf1KrQrLC9ORAbbklCSrUptQ0o2pe2+2JLiQTHmp
WvlViWkiOwY0A8B0JDE0NUzmJMeQxcsQS8hKjmh6sKEVooP1HqQVoRc31rlHgkuofUit5QWU
GnKjIo5VrRQSQRQrVt9X2Vu7MyZqjPbwyqY43J3MgZhxbiT8I+HqeoIyncEE6f7FMeUgPCMt
yBaONTxqKseSgCu9Kkit5lrSwa3t3CiXgSULncljsBzYVAPsruanS3uED/xe1H+0RMSS4O/N
BQCnWgHgCDVhU2OK7msJna0r6bx0qV/VPmBHgDTYgA1BGpsX28jQY4xBfSDKo9JNqua/tUIW
u1BQ0rqDDZm1dVXkZFrQ0VCRuPsk03HUdD+ejLcE/ISqVkoKnapUge0N/mJ1c3c07yM7khn+
Iiu1fAbU2Gw6Db8hLGwjDXBBNCQBRRU7nb3fXq3yllhIY7uGkc6OlClAF5KVI5ITTcEijDfY
6huL8oOC8VVAQoBNSdyTU+O/gOmhZS2EVx2pHZqyFfPM8hNWZQu9TWtRQg+PUC57exuXmfGS
KrPExr6ZO4j5delCwHGvRgdXUl/YkZBbMy26OKByQNxXYkA9Ooqa0I2z8/c9vwe3ZTA5T0z6
m44AUFRWgP8AaNdxta4q4uf9mQBTTYvTYGRvtUHt22qRXfVvYZkerDeQlYpUJAjuONeJFfNX
7JOzU6daXfaxyKzZvGoZVIUrxpVuCk/EKHiSOlVqNtYOxzNyLmaWJvXK0Zo42U8I2ofM+45c
t6VJ31HNcQPLjFlJ4VAZlBPEE7gV25e6tNX1lk8aChkDQFSAYabUrxPIU2PStT7qYi3gikts
WkiNMfiYhDUIOP2NhXxbpQCoPdPdRlUrBAfQViAzEgItFO/Qb7bctdq4tqT5C/laRxNVwsBN
abmo8p5D2UI92spNhra3t8ZFJ6QYngjSKBz4gA1PIkeUcainWuo7W/gqiSJKYiaxycT5W2qD
7j1BG42I1dZW8tbe3xdtsT+9mZm+FF6EVPsWrmir40bOZmVLW6chbe2oDIUruZGG/Leu9Quy
1BIGiCNx9PFVJb2DWOi7WlpdpO/rqjKshqxK7kjalPEVFOoB1i7Vr0DKSWfC7EZ2bcUDAbV+
IV2NK08pprJWmNt43z1ebRyConiXrGp2psTseXmNaEHaWHDsweZWjNtKC3y5IPMox6pvxWM1
AO4C0KnE5q8zy2d7dV9JDH6gKHarmuysD12oCN69L/NMWhywQq9srfdyu+6yKPGM0JJAoprU
Btine3dNGsGnCqCdyfsskdDyjjpTjttVt+JBin/iTXVxNeCWCZVCrCigEKCtRuDSn2gWqNiN
WUORkEVkrLyCbCpoHkI8WpUgdANh1NWjtT6/bj8TKjUdoWoAJ+lWjag5inl+JagGlhHaZFLj
PQyuzSBFVRC48sThfK+xU08CoOxOrK0zySRJctyPl4FiwLLTYAK52qo2rtTwXNdqwutzYz+n
PBv5wB5uBYmrMhrStGrXZtjdx3MaySfLFoJEALr6i0aKQVBQ1odz06io3/PlzcYnEi7UxlXV
ozIvEkGnuJoPHf2HWZy9vgksss/+zFCa7vQkrG26UFT8I3HiBrJQZQvEyxK6ThuIhIYCtdhV
mZQK1BoRsd9XGNyMqXVjcRlY5yOWxFPi6cuO/F+XWoJG+rmHPrMEdQEkj6xmu5K/aBFB0NN9
vHV5n7HuN2Q0S2aEjz8ieQkBqNqbhTUcSTvsMdc5iTlbm4DSMxrXetWJ8K7tXwrXSte3a3Ub
TysJ4iqraoFJWrg9aeX31o3IdTZzZiWXFLL5GdVXbpzZIwKkAk+2ngCaalwt56c+DvyDBdqo
5CWgCqzD4d6+mehJKn4iBkMRkommsXtonjAIDJKo8rA+ALANXcqQKAgkamyk0SxyMioxjBUE
UoORqalgPE7gU6DWQl/iSwyw0AUrWvIGjMaii1BB2J16klu0eaivBHISxKsjsFVl8OPmU1G/
WvsC9oHDytdceJn5Hlz4cq0r0p40oDtxI31lYrl//iYupooH5EBjGKAcehBZWJ2qBXfbWHyM
s7/O3JPKMgDjTfY9fZWo6nVtkI5/UnhQonqVcBSCOIqagCppQimsRZ3fcC2dxaM5kV9g/Jix
kWpAL77HelTUeJjzt/cGTEx2npQBeSyySkkVJYCtKArsQfMxFOsF2bUpPwqFlU0KsCA1DQ7d
QeoI+vWPyXcV1Fkcs7GWBAorETtRiKUAYb1XYiig8QdWeZvTElxkA0piUEFATtUHfzAg1PU8
q1I+nIyC8jizxiK2/q7ICwoWB8X8AvWlaVrTWYe2guLXIW4jC3PNkNxJJQvQBqFeu1KDwoV1
NlVtZZLUPRpKFvNSpJPX6z0Hia6tMrLbPJBC1SFJG5BA36e3Y7Hcav8AKZOOaDFPK5aSNeSx
vISyhia8VFfM1CBtXiDXWEh7maWeOCMiO4hVvTKBvJGxUkVK8fDfqrddNfJDS1RVRFOxKKSR
yoepJJNDsDQHauv4dnsXF/ACqqqRg8oeIoGQ1qfeK1p0ruGusJjcrJNgRLyUMKBj7adev1Ak
cuIOlUYquQgj+8VWIlYjq6nkvMMelRsaJ7K4ubtu+mW/S3MEgZCH4qaIsgYbyA16A0NCDr0O
4Fkgu7uKts4PlEm7FZPZJShCk7gtTzCgtsRksp//AHLjoxKs8g4IzLRzHyJBYEcRWlSRyFTy
BjOJybWVqYyimWT003H3lKbAtUbbt0NRsBLc3Nv6uWa6FXQl1EVCeQp4MdyxFenT8929zdWc
iW8qhkYg8WBFRQ9OnhWv0YZe0uYnjmb5gRkCTnXyk71Knb9HGuw2wwuWj/jHyo+Y4/rbUr/n
p7qeFNWtvif4Te2YjFVoeRJ8xDNyKMwY+NN/AatMVkccln8t/q1O1WAo3UigX4abUJ9usd2u
vbsc9pIic5GUNI5k6MppvQ+8exeNNz26ktcbZMREPGj0fzEU5MOVORFafWdYy6xGXCXE8Y4i
UjjI3GrcaDkrVrVfNSlKbV1d4m5lZHUjmqvVTsCKgGh2odxUeIB1HbrZUvhKWMvI7pQAJw6C
h3r11dIbn5m/uHZRbtvHH+2VPgepodzQbEE6vc+Q0sEbAOxbk523NNyQgpUnoDtsDQYC6yEc
899WVY1Un0SgrWRvbUA8TsRUCoY6y9v3IiC2MD27LFGFQAbqFRQPKQTQnfzVJ1fYO4i+YgdS
kbuSHRa7VpXkV2K7+UilSKAK3yNqckE4fMFPvKUp1r19/T3awVpFahXsrj1S/IkyNUklhTYn
k1TU1rqxezR1tooiKOBUMxq3QkEUCgHWDxOFwEU9nNEjM7R+o0zN1AYeIG+9QARsFGrm0xcV
VdVf00FeBYVZQB0p8VPAEeGlyM9p85mLFVRbdaKqxgqPVjjoQZKdW9oovEUJvluMndtnEClV
YKYlBo3pjiAV2P8A427VqTpMPNb2Utm7Fz8yNl4ircGoeJIFaUoSK7b6yCWtt85kpolT1Sfu
4gvT0/eDueIoa05EVH5Fjjby+LW0b+Tmdl5UBJbrRR0rXiK020uRi7guJsaRVljj9SJhTc0U
vQftgD3nX8N7WtXFvcU9RFSgmkBqrCPejKB8QCk1NdYHH22VW3nj9QT2zCkkszbUbkK8QRX6
gBUbjT4mwtZbSsh+YhJHph0O3pinlBNWagUMQpKk7ntt8T29Ddx3KBpnaP1CWJ3jqKlfECu2
3Q71MNlEY4pIkk4deBetVHuFNh4VoNqatL+yuyuVZ3B5HyEgkcKCpBoAQ29a7inS2vDe+hlR
Iw9MchIqjo5NOLI/QUJB9+9Ie4zYTsqOJfUdGZTQ8uTEjcHxbp79WWVnDT9tZNBzjO7wyxgA
tGSRQg0NAR5lLAg0JvLu0CNHZIAiniJnUk0rQeZtiSdlrsoqd4+3O5LdIldv9mmUq3pzH/VS
cejN4A/EKrWoXWNxVpdI+WhnmEykc1CBiFFduvUBSCBStOn57x1lkszYvbKG9VZW5Dg1OCoW
IpwFdiCN6DYDUkGKKLjGkQVU1TcLzINdgCTsNhTbbVJsTGnq3EUFu0TmOSVWAqzGOhAQVPU7
DwrU32Mx3H5eJ6lZJGq4TiJFDnkxYnlTrQCp2Gr3ACW6xVw06s/IM9GTYUcE1TxBqK9Roy5q
Sa6sebBmU/eOACqNVjX9U0r0FNXOOxuXjN3aW3qf7REXeKPjUUkXiDttuGI2DV1/Gb23W7mL
MWEniWFCfZWh2qCo9nTWSsUiNrJxaVYjXyygVBiI8u5+yOOxbbU+RhW3l9BfOs5Y8hIGUkUD
bgA7kEDVzeR3kNrfqhbhHIrqzAbKEqOp2HHjTqRq8mybsMbawNLIFrVgPDbcDxNNz0FK1Fz3
H23BJFbQsEuYHJIkQ0G3IsA4DclINDujDeuryw7SgWC0lYsZeNJDyG6rXcKpJ4k7gbClKlL+
O0BSReS8nUMwO9aE136itK9dYDue2njtrOEFblZmJIlWqMqggnkTWi7UoCNXRjQC1npKlOlH
60+puW3sprFY+8wAvbu5hV5JCa/HtSMUPTwAKnpvU6ktLNibZ0V1B6qGr5T7aU2rvQitTuUx
XzbxQKaUeMMyA+wMK0ANQDt7NtNFhO5LcZq4YcriQetK5bwA6KSSKL0HiCd9QRjLO0nleSSI
FHXmxqOpHIgFgK713Gmm7dwsU11Iob5u5lVieQrUK29ff5Qa+I0yZSAJLLVwVIKkEmvHjsAD
4bU9nTUeSlnmvy0YbhEVXqK0oG5ch0NXH1V1cfK4yW0ttuMcleQoAD133IJ6nr1P05zKXFgL
uezhVo4juGJLVJFDWgHsP1Vpp+5bC1FjepMIyij7mVSaV9M7VFdmHmqrCpBoHvcoG5SqyiXr
6bOd3K039hpuATsdLD3Bj1nvVT1LW7gIQv4oWoKbGnKlR4hdwTksiLuNs8oLokoqsvKvq1Pg
SDQFd15cqFQRqZ8Ldrjry25B7SSIMGdmNQpA6hq7igA+JV66vs82Qj/ikDKwEi8g5ao8wFCq
gCilfhNKDbWcguoGx144ExWpKeqpHF4WWisWYAME4sK1ZQd9Y7I5mV5YBPEruw8oVWGxNKAU
3Pt3J3J1NLNIp7WINalPS9LjsAP1/afZ1PGmocR8/FHYweoIOQChqdFHEDk/HjXxC1ah8cJB
kHt7HuhFZIQtOMkSkApKF8oEn2TUsG86ebkur/HYaxZFacS3Tg8h6o8tAwqAoYfGCoY9B1ra
zvjwbO7f0bqQmsiOTRHBpsnOhAFCvJSa0NfzzCszUhLjkfYtdz/VoXtvaRDGevCqRIQPUgoP
UlJDVBFd6Cprt4VGKKK2O+cZOJJpxBNFrWvhTrXVrc5O2yFqEmeKIeo/McOrxqzsBGdqMKV2
21eZiW5VbeBJCXdhyq6tRiCatQVZj/X11dPmchjL8Q2zlJUPCbkFJWoDEb9aKRvTy76u81mb
1rfDxHjyUVdn22AoelR4Ek9BsSIJsfLbzWN7GImuVXjM4jH7t/sjxrsDswKrqmd7VlntpGLr
OvIHj0oD5QVBBPxjeusRkMQZl+cBcI5B4oAKH21JPixFPHVhcXsV7Y5JQQ8kiH0JlfcKxIoF
pTiaLQgEk6hGJvIja3IDUDArGWanxAkcT8Q9g91NRiwmjuLGZgnqQvVOJI3cDcKOp6gam7NX
0fSilJlkjqTISQwBJApx2BFK1WhNBTVvkhIjXx+8+WOztCPHferU2FKEEeau2sV3Ha5eKLEw
qhZXfg0XH44yh+Et0YNQjcHYDXcGNtbeN8bc3PqKxrVSOILLQ085Xlv7T7dW4vrt5REnFOX2
VHgP6h7z46trSS1t7gwCkTyJV0AFAAQR0GwOxptXUveDXU2QyEMXN7cqvL1hSlFH+qX7Aoel
akjjq6y09vLKzHdlRiqgdFqBQBRt/p8Tp7zLTqghiZ05fDyFN/7QFSqgEk9NwNZWDt7Ef/CE
cSTyFayM1T5tySBt4VYKN+K7aKx3P+ywlELSOaDlsFQGtSADRRTag8RqG4tc3Jd29lJ8s6uA
DEabAUAqppSprvSjHei39lgZLjLJKy+oZRHEOhAPm8ARUem1fb4asbjK/IqEdlVIXLyDkKnn
X7Pl2pTc+/6IbaBOU0jBVHtJNAP69R4a/QW2VgjVDcwVKtyAY+oGG5qakMrgfZKgClrgzm0u
LAyJxZQqRjkBU7HixVTStetQANxqKK+xE0S/MiCJo5CzSh1HGWTqEo1a7CnsI21a9sWlurrY
loogm7PSlSan4uKioFBUEjVjFB2xHaZ1QsfqSs4RKjiZGWgapFSSR4ncjUkGCi9ad1VW4bhp
BXkwI2oBTk3SoJJ8dQCCNrLLJEYpY2PkmGwNSduXIV+y1ajzDVx27cZIz423nqvQtSmys3Vi
gJWjE0au/sde3iLm2ituAspOALSBuRkkruSfceB6Ajwhw1jJIIfQjMkERZo0kIJcBF8FFDSg
A60GharkmWwhlE0E/pt6sbHaRZIwAaAgEHYjx+EasMOjw5HJJ5vmYVblwoaqVGxbbk9KgUGw
NdXGUt8otz2u9qWnQoCzSAUKhfDqa8iCu6sPtC8bAXPOe5f1Y4nUt6TeVSGH2eNCV5MSSBTk
Nz+ecTFfKrWrTqGDfCanoa+BO2mdu2ljeK4MKUkpSAkBpVO1EpuUHWnXbV/cXNkZ8YssvBY2
K08x4MrAg7dRv7N9Syzw5L5xY2EfKTmoanlHmZiBWlfdq8xmWsDKJYyyuCQY/TVnYim/mG21
akAEEHQzmJyPq41mVeLqVcFungK08ahSPYdNj8pjnkwly/qo8boJEYGlSrEbHjtQE7nYg7Yv
t6xxtzFj0kZw0wo0j9PLTwHI+ytRQAassLe90mLLSRgrCyB4U5HyoarWpJp+8WprQHYlcffQ
Ib2CkKpECFbckFVNT5+QoPZTbVzOtyWeSKNYbaSFlMbAAOZCQtVp4V3PTbfVzPmbiOxt5EJH
piihwFAABBFDuTWnjvrI5yyzMd7jY4HPBHKjlTYunmViKUAqDvt7NXBs4DLOzF3booLEmrE7
CprT2+GlXOWT43Pm14C5I9SOinf0wCRQ7+BoTQ+GnurS3CQKoUNQB5KfbenifAeC0Go873FH
NKJ5WSKOM8TRNmYmo8a+IG3jXbFZDESSHHXkRdVfdlIpUV/SP0g7kU1a36XtuLidC8UJajyA
Cvl2oWpvT3ipGpBFLLBcDkjUJVgDsymlD9Y1hsfj7WNMXKIjE9QEKHaUP7/MrcgRTqxO400/
CGXCGQcgtGjHOMBiKbEKzFiB0oQNxrI5yXOW7YeWN/TjRqlwx5KvGtGIGwpXc1NBXV1iWxxu
FnkSRFqFWNouR5seoCgjoDuKU31lhjzjpbIMDOsFWlUg15O2wJBG5oCBXwrT5LAVfm1WQjkn
gObfqgbAtUeyuvXXGEZ0BTK1ur+gpJHIuT5Ryr5ftV+Lb6DnXxklxY2m78TTgW2ViaGtDvT9
JIA00ncvbsc9u/IJKgMbgjfiH6NTatCKDqDXWaz+UtWnhtAvGIdGL1FW9w29w3JBpTQz2Gg9
FYZhC8Mnnj3FQyHYgio6UHUFdgdSZXK2kji4DqJR1RmPndQRRjvQ0NQD76G6zl5LbXtqkSi0
lKL6paQFSrkUBUDqVAJFagGumyGSAt7W6SVFdV4RozEHy+CqvTbZaiu2u4bi7y8F1LeQmOJV
IZm5Goc9TUGjEjYU6kkaSPM4W4mtr0hIpVqArBjyauw2pua7AHY6bM9v55JLZJvTBV6SoxrV
WA2boa9KjqtNXfcGMzpizTzMrV6MKKxDNQkFiajYig6exjl7mWHuC2uB6ZYVW4jfZlNBwcJS
tfDy+J1lbv5r0M7cn04ZZFIj85q/BhRTKTWi1B2FAdxruC9muZPQaUxQRSAMJmpUyOtacaeI
INKg12GncgAsSdgAN/YBsB7ANh+erL+Lcv4dz+8pWvH+7vsadN6atsjPBf3uN4UEkczOqA7c
WrICtdq7e4moprM2eUxyNarC8vqmpkjRaAhaVPRq1FTUeOr/ACuHz8VxaQpzKFSHAqAAffv1
IWvs1cw4+OLnKwJZl5EUBFBuBTfxB18tkLwNb8g3EKqiorToAdqnx1iLq+lmXJWETRCJa8ZA
23LpxJAJNGYUNevl1jLbHSTva2qEK8prI7O3Ik/VQAfV7KatO5c5gbxMnBGpKpSkvAclYJXk
N/sniabGo1PmbVXjujIGQLuyBQAvQdQAKmnXQW5jWeMDpJCCPr2C/wBf9eu4srb2qz5uGMGJ
CAfi5VIXxNQOm+3EU5atsvmLNbfMi49NSE9NpY6EnkuxoOu+3lqKBt8t2/jrlIcy0ofc8fUT
y+UN+im3TauxJ1gsLkbpZs3HIzGjciieYcS36VAr147bAaiuYMzbJcMWHpMfOKGlSASd+vTp
q3w3c+PhvcfJKzxGN2V0Ipy6qpAJPgR1INRrHy3GOUYe2AVIFbj5NqjkANzTwGwAHtJjvLO5
W6HMtZxOAXt2Io6s1S3FSfGhpRVJG4nvbuQvcSMWYnxJ/wCDwA8Btq2tQzyMCEjWpNOR2VR4
VJ6DxOoA1uWnjmWqHxZWHkPXqRTodPnlwtzKz0K2ZFOElasGJ6oD0r5QPBhQC8nvbJkWVpo5
EQVMfNqniBU+Qim3gDTWcnx+Qlu7i5hMccfpOpVWru5IoePUnbYUA32vI8BHCZniHMyU4qoY
ebqPHbo31au2y3dUDh14rDFGnF2BUlOdK+UGp2B6b/RkMLkvUtFviskUxX7thRaAsDT7O6sV
JVttYbtu2v0uruCV3Zl6Lyr5RQkbk9KkjjvStNXE8MslrcRIi3YnAMMhYkLUHdd6gEEEV8yk
HUWCgFqmKQK6pb+ZSTXiWIUeahrxApuDudLYTXZu7KNg8fBTFNHIwrIgL0DKxrStP9BC9q2W
Plgs4yGYT8WkDE8gVKkhVIPtJIPgOvay4maMRQRcJEbylXNOT7ip6VI8QaitdY7EYySL1BFF
C7KAqcxUMaCg2WlQPZTrr+DY/MKFjX/DXFQCCK1hmIqAd/L94oNQAN9fwzC4z0zy4tH6gILr
UyUepVVpVRSo2rTfjq4t2s5sfNdRFJIHY+m3gGjkBKFhvQq4O58gO+rXDXt/JdW1vMyKygux
QN5mAADOeK1ruaCgOs2cZcxXmKa1EcFtEoDRuBSprRgwPm3AO2wqBW2t7+5dxbqUUN1UV3Ht
67b1IoB0A/PeMijt4pnMmySbI2x2bytt/dP1aKRW2Lhid+JCSNxLnbiQI1BYjbidz01l8bjs
YsuZdpEWQuVjjVW8xZKEFQwB9vRR11dfOS2c+Mk8kjQANx3HU0BG9BXeh2NKjUGFura2NpNI
xLuoLBuHlXkdgCVAAI6n36sY7/H21vl2umPGILvEoYBiRvRiRsT+gEECD1e47hZ2VeQ9EkBi
BUA8egO1dQ2odpbWJ4nPIAEjZiKDbptqG+tsu82IYx+WOpURsByTh0LA1Jp5gT15Cgvr/A43
1neSUiI+QmNieXUjifHxodqHU19iiI4zE3qQTInqKOJDFXBIbapHT2jfbRmlyl5BleYWNbdS
zMpG9TwYUr1DUHiemrSI5ae4ywbzK7hgiUPgqhVYtTbqR12prt24yODile5tZGLktX1IwKAg
V+NiATtx60OsBeWNilulzZrIVXpUmvXxpWlfdr+HQYxrLJSITHdGEuklSSCzEbGmwBJWgqN9
iYs/M8l1xqrFuSlT4p4AVHQAUPUfkY69uVYwRTI7BaVIUg7VIFdvEjUcNtIY2kmaTn4oAS5b
6x4e+mprTDdy3wyyLKQWkqGMTBCXX7KsxHEjiab0IFNLLj79Iso3M+pIRSpB5VLBhVt/DqdW
i2+bt/XSCT5k1X7zqRx+7P2KjYLv/Xq4lwePFy/p0kQ/qch41FDWnSv1HV3DkOz7izukYyI6
KfREjFQzOQFA5AAbhh03rvqxsUBrLKq7ewkAn9AqdZefGvH/ALv2Lxw+lMWYuaAH0yRy28PN
QLuB4ailtlhsZn8yAAFRIi1XagBLuPEePiet5jO5u13ltY6+tKtYx93U8jUqppSo4uK9QDWm
jN2/Zcp4mMqISDxUN5alyAxWo67k701dxd32M8mEeM83AUGHj5hInp0+EgV/r8KG3bJsZyQ7
D1DUsyL5OVetABsa9PZruWy7jxwitIYXdX4lPTda8VVtuYpU1qdhvVW1PJZhEt4vikkbigPs
5UNT40HTxpUav8f3bLG19AEa0lB5PJyIDBWoAyjYN9oA1YbKTM2bu57YMwWKVVqgcbtybfcA
rtQUBryGornF5O3uMALdIPMVkdpCCC/Q1bx+IgAbrrKZXIODNFBSNK0Zy5o3Gu1QPfUAk6uc
p23mbq1v0ApC4NW5EAhXU9PE8i3Tx1vpbeytnlmPgoJP6adB7zt+erC6skDXSSqVB+0a0C/p
6fp03yXZc0fKczSesjFBNtxdCpI8p36gewCp1kZMtOY1vYpEaUbFHkPLl7hWtfZt4DWahmya
3L36hYlQNxoPt77A0NT9QAJ8LjLZHEw3DJfLGSwqQjBKkbGvGpIHifHUOXs7COMi/aFWANTG
qsVqTuKih49AfDWPuJu3cRDJKoEYlLLJJQCjUCndviFKneviNTvl7T0JgUV0U18qgDkpPXku
4PTfWOeyS/a4EycGcoEBJABbcGgJ392ru1gyDwLLcygvG1GK7sQrbirUoOo1KmQyV+MfPFcC
I8z5WjqB6wK7BhsAKcj01lr+fEzTKCimVAKIDUcS5IpyJXp1oPdox43BGC8MgYys/Jj15A1q
TyJBJJ8NW1hD60/pghEHJuIPXiN+I9vQe3WPu8s44vVFQvyZABUCm4APsUkClDQ6tcTiMjP0
AVQfKijxOxAVfE6OQXLG9vbKJUuVNA0dfMGUAL5Nz1qaCtTvTXGNCzewCp1dJkCzRwxFvSUk
NIemx2pxNK7gkkeFdSZnt69E+MCklXPF14/EKkKp4kEEHiailCdLl8f6kYVinqBaqGZd1qQV
rQ1AO/iOmsu6WgfJ3CkLMWPJOR823Q7+bYA8gKkjbRt7vGS3Vq8ZVuHWMtQCSuwHE+JP1V6G
7vMncS3Mrl1gUKQoYg8S5B3I6nzAGhorbjV/dvn5MdGvFQ45BXJqSpYFR5aA0J8Rq9vLLuyG
XHFY1+XV+Rb4VJoCQakcz0187g4JXuoPNVF5Fa1G4oeu46b76t4M/joLm6lMlY2UoYuNFjZg
a+YksaAL5RsRXV1dWHbHz14HXhI9PTiK1PlrSrkkbBgRQadLm7ks81DJ6U9uPKJVcHcKTy4h
R7abkGoZTo3NzYF8fdKVLDZ6Id/TaoGxPmFRXbcasHw+beXFTvIHVpC0nJuLcHruEQUAU7gk
7sDXVrm5MRJeXU90I0Ckj0UBo0tR4hq0PhQbrudZDBvknkx0MpUDYFgDtzIALU9+xIrSu+rv
tg5FLXIG49RC54pINvKT7qdPcpANCBg+3UyC3V9bs7O6HkqhuiA+72eAUVAqBp7LISwz2Mji
ZVjek0cgqpVtqAMoHj4+HUW+Ig7e+Qij8/mIaSStVDMwJBAoabtvXf6GYKSo6+7w30cpdPPM
vrCL0oAOakkeZy2wShB26DcnYjXyAWQ4u6WRUf8AWVV5gmnRkIAPQ71Aofz0rIxDA1BGxBHQ
g6xgzPc4adIPPEiiV5WJJBLULjykLvxrStRvqS5urfhBJJI8aSADzkVQEdK9SBuK067a7hwX
dzRracJOAKgFHQ+VQQOtPhJNagCu9NXtvlrZo4YZ15SRci7M5PFioBrx2X4WFANtNkcdmJp7
ITqvB42QAsD5vNSp8KhfHrrDXM+eWxu7WFY3Rx4J9qM1AqeopU9Kjy7zXNkxa2VEjDEUL8RQ
tvvueldyANYDGWGBgurWaFGeRowzSsx34t0r4itRQgUAGo7S3yRsoTwkRgOXB2oRGN9qnpWo
AIBBGpY27ygSNlCEV9M0J6FF+0a9QQT0BpQaue2rVi9wJCCobir8PMGIYgfD5hXceGpLWHFT
tMrFTRGoCDT4qU/TXU2BxLRRXc0nmMgWqFAeW7V2oNxRunlFa6vp5ruS6zUkYVUiYmOOQLTk
D0oTuVq3jtU11e2GTt5I7a5Ti7KOE0dRsykjlShrx+phuN8ZaYe6kcrCIpZmqvqiq8A4IUsV
ILEkUqdumrDte17XimtGCK7snJ5C4FWViDstSTWvQiqga7ix+Iv4bNrK73mKK7CFgG4sSCW4
nkoJ/VArpM3hQPSj4gmnES0FHJAA2ffqK9Dp4MAZnt5EVVjrxXYBm8uyheVWJbxqx66jw+Lv
Cfko2L24ASZ7k9GkDEDjQmm5FKcWO2rHH2zM1+kCm4PIFfUbfio8CB136EeNdXGVve4Djsbc
t6YKisknEnoR5lUGteO5oa0A3nw7XqXmFvYw8Uh3GzKxZKklW8CAaHlyG+kwmPv4rfNGVnKz
IGinrsEr4VAUfrVBoCDpLOft6Kyy0Tn1SmyuCBSigAUPxA71FN9PlLHNG0gL8SEHJnC+1T5a
bkAsDvXb2x4qTFTqrMPv5lUF+G54cRQVNCaFdtuIB1hoO17kpc27sJo0k9NyxY0Ymo2+1Qnc
HapWgxUBnSXKQ2wW4ZR1falSNiep9wIrqCzv5YL9EPqxRxyBXRmWrwk1FPMdzWlTv0GoLA4F
MekKbRqVZm5U87svxEgCnX6zXSDFw3qDhzChW4FfbxYFSD9W+rP+LPGroeBYIEIBbcvQbkfV
sBTUx7dkx07qUW3FE8kYAEgZupZqE706776lsS6W9i00YkI2VSVUvTwXevuBJJ1Yy2MDWd4w
flGJvVKqCAj81O3MV8v7NRsRqG3jaW5vStF5MWPFanqx2AFTuaDVrYZYsLeRinlYDz9Fqd9i
223iRvTV12/kyomvriaNWI+IKvkIPXYLyUeDdNzrK4jMu62MgaOTjXysteLgDfcVAK70YHw1
YDt+zf5GyWQAykuz+oKFnPgOhAB2O1abfnvCyWGNhQ3diWDoi8hMtFqegK8q1rU71Hs1groX
CQtd2sJdm8qo+4JY+HHavspq0afuS3vbyRmAjCcwzMDuWJYVB3BO9fr13Diu3scGyaTeaQyK
CiqxVaRuOJpRgTX7QqNhqSPOx3BsQQxqi8BQ7ElBQbn2+OrPI3ubSCOeUxonGrFwacakgVPU
AA7HVlc4ySZyZ5IpDIOJLIFOy0FB1oRUH26s4sTkoGx5YqQ3BngHLc8Go1KHktOSmoG2+hm7
bKyXQe4eKVnXi6zJ16CnHY02FKClRTUc2Ex9td5R4lDzlXJDgUooIFdh1Uj2Hpr+O3iSw3ru
Cr8DGOSgAcdgNgB7ajrWusdd5fuua5upgrJa26qzNUVCuQvj0IPH+1SulyEscUUt0vNolcM8
Z6HnTxceao8vIsATSptYsZB63dMiEqZwRGsg6qCtQNqlWAqaULLWmsThpbqFbiJQs1wRQBm3
oadFX4qbkcqV2OrT+HSRXsE/Lg8LVBKCrAg0oQP/AAddtLjb5WjlC0V5I/vAo28rHZqdKkMR
7dZC8jinW1uk4yuyEq6ua1LMpHmJ2YGu+x31h7HJt8tFeryR9nBFKjYN1OwoSCOQrqzubC4Y
5OyleO6jfYkOGAdRWnGhDL15j2MCNXU5le17qsp+CGOv3iAkqSagAcdySag7AFWppobZTLey
sWZjsNzVmY9AKnr7TQaXtXu1ZrO5tZWaOQKW2YksCADUHwNCpFCCKa7e7cxPNMVbqUDt8TCn
NzQ9CQu1fE1oBtq+wWLxrwZK25GOVmZg7RGhDivQnY9CRuCpoNTX91GqTEKvFa0HEU8anqCf
067evJcW9zfXq82kEjrwWo8qcTuwBG3UkGpGwGHxl3k3fGSFGUSEViWRqOCx32C7FjWmx6VN
vEmFurf1JKRzQyconHUciGJRWG24FR0J8PlI1Fph/W9MspJ2BIL1atOR9tQBufE6gaTuWSBX
FUdo6qfqkUha+I3FRuNW8uTu3ltVmXm5qzNGpA6EkmqigFTQbadcf3eIZGuhJ94oUhBSsKh+
A4mnWpP16ylxdlTjzNKV+IoWo3Atw8xjL0LFNyOmpnxm1r5aU5AcuI58eXmCc+XDl5gtK76T
5W2d/UYj1G2QsASRzbYmgO1SdumksO4rKaO2cvGrEMqiXovm2B3BoK0Jp1GsnZZPHQQ3eLgZ
TcIvGsdaVKAdStGFK13oBXeCezy8NzbyHkjIy8x41ZQTT3NWh9x21jJFtzFJabl1JJMh4+fo
OO48o33PXWQiyN//APHflhOsdebNyrQSOT5W6VG5HIEkdNWkd1YQQF4xBeIGBNHqI5HoTQkn
zAmoDneij89xOmHgC2tRJO1XkYklgsa0JBApU1H7IJ6RI9m0Vtb1VQwKyEEipYH4a08q08vj
Uk6s7vHdxXUbyuyx+Wj80ALAUUEFQw36U6HSWT5oxQoVlMrnjzUASFW8wryNV3O/srtrKYTA
QXuTlmDK0jklEDV+HYbLtxqADQbnUWBjxMV0TN6kYkJX0pAN35UagAG+1QehqaauLls/BfPa
Es8EdAYq9QAKk0A+1RqDxOnAwz3eToDDxfgFIqWLb049DUg0odt9XS567hgeQlo4YEqHlG45
yMKk1PmICfWemoMFb2MTK5c+px+8Tyk1JqKqrbkHehIG9NRdq2v+35sSB5JFUJHCRsQKbDrx
PImgO55UAvYMhhmfI8uIYbSKehjoagAn9UVJ2NRSkmW7hwcaX89SI2bnM1dup+Eior4JsOu2
rPua2tZI7bkSr0rt084/VcHiCQA29PDV/Jnr6SDIyvzjmoGjD1JPNKGoJp18tBTbxRMZP6tp
ZWLcuCcIzM7AMyIAKFhWp3G9B41wD+lLbzCZ1EMzc5TyO7ciS1AQNugDAbbDR7Ua9gFu+PEQ
j5feiQCocJSnHiAetdthpub2wz2NnMC+oAzgAhaxht+XHatCKIajVpn8IXjuzCgmDAcGYCjL
QHzKRQGtOgIoaEXl8ApLMWllaiRJt9pugoNgNzQdNT4nLwL8ndBUdwaeVvhkSQUPHepG22+z
DSxZyK3yOR5ssHNfP6BpUzH208oK/EQDWvIizyEeRFrneBuI42RvTSIMARI53FQdx14neu5E
0dvh7aLNXMNWuY2LKytXzJUA1JHjXcAnlsdDm2xO5/0nQx+Cz0V5DFRkWeEsYjU0oRwI3NRX
cGtPHWYgyGTiBtwxlmIIjREIFFXqACaBfrJPWt4/8ZS8gih9V7dSarGd1kjYk8SR5ipUBh0N
aHVzb283y9oS0nm8zBeQovhyc1G/1nV5jRjri/sRGzc5Hj4x0BoQKhlCHzAKpoeh3+h5VjYx
rSpANBXpU9BXwrqwknkjgguUZoyTyJooYAqOhZdxU9AajbQyGSx4NzDdtFL6oJTjsoKg+UFX
Iqd+jbjV92pa5GZsiWNzECvFIyvnVVNTXktA/wBkgN0NRq9eDIyXFxcwpwg2KW8i7iQn7Lq1
DxBryHsNRJFawJDLfrHC/EUEnGoALt0ry81KbADw3jxPcCSJHKrCGSM/dvJxqByK+yu2zVFC
KHV/2xl4l9KZgpVv+OiaqU+ventPGmrrOLdS2udtZeEsD1YXCjykIRsOS0pWijYlR8Ws0val
s6w3q/eK3E0FRyYk7L5iaGpKhiAen57mlvs1c2kCKGAir94wPwkUYdPapHXcanx8GLd2IHGa
QqGFCDUBQTvTpyA36eGrLFYOwSG6A88lObM52JVSDQsAKk16UAGsJ3FkRPPLK/36zdQQ1VT2
hXUHqf0DpqK7yNkLS1u3Ahht24SCKgrIWFBWm+wXYqPHa1yls00+FnjNGdCrlX2b4qcmRqVI
2YdDvq/uu1b4jDOrB55VogVxydSGHmKnaoAoRUlRvqP5S8YxsgeKZDx5IwoSCCadSOvTfx1a
2GJtWyDq/qvcXC0iildRWgYFnceKoT1qX3qJrzC5NnuQCZXReAWRqq4XjtQ1PToSRUnfS3nb
lmxtJUZZ5A9LiKbbgzsAaryr4AUI4gV1D3XcxR297HEOddjOoIAl2ACsa+UUq3tA4jVo3cXO
fNFiBJMS0ShQBGpFacSPEqaNUnwOms7p1lzuSb0o40FYYoq8QErszHl8Tb1I6BANfKWGXjGZ
gtw8sUh4hzx5Fo2NBSlfLv7yuuLie2mZQerISp3BBFKj/NqOa4upJJV6FmLEeOxJNN9G8mup
Guj9ssS3SnxVr0269NtFmYlj1J1YwzXE65K6tnnRlUGFFTl5Xr5iTxNSCOBIBBrqTEZRVfC3
RAZWAKq+wDGv2TQBv0N9nU2JyF3DPlGuQ8QRQvoQj4a0GzEClK1ofEDVlks1l4Ld3PoQEoeU
rL7Sg8tCwHJtqnYausB3RC1zZeaJjX7xaEqw5DdwKe0Nts2g1knHHQRrFCN/3abA77gk1O+/
QHVtJexNJaK4LqDQsoO4B9420LCO5ucbAeoiT0/62jD1/wA1fHV/JaQRz201UIlBbknKorQj
c7VqCPdrIQrg0hv7iD0jIrD4dhQ+UHiBsBXb26ebGWTSRo1C1QAGpWlSRvT2aikgy0vovdeh
LFyf7taVZnBIUgCnl8SQNtHFnEtOnrrEssr1FfhZjHQLu/TbYbnXdHZ+SgiiQhTEI0CDihqG
oOrUKNWu9COg1nbaG8jtrzGXCG3qQCxjWhAB+LlSROO+xAO2pzfQrcwyQNH6QHFKtQ86KCSf
b40OxGocveXMcNqsZQSkAHitQwATzNQ1B5keO+o7izuzcm3vo1lk3CPEaEgJ4DzAGpPwtQ01
k8ZksaidtRo3pngEVOO8bI4p5tq7Gq9dqaxGQs5kn5ik1u3VSvSRWp5GrXcVqOJ4+OrbLwWB
s455ERJCW4l1IHMvQeYbV4jant31e3l/ZS5PLxTgFC4SOhHJZGZjVlI+LkdqEFdidJlo7cRw
+s3KNT5QjE8kHtAB294H57gW6crbF1DkdQtRyI67gVptq8uOz8KLzI25QVmBqwao5Ly22puA
E29g1d4m1x0AzF2VdaKrsnLk1IzUgCh3BJAC/p1l27wzJYSlSVUeo0bj93uDRQx41VVAI+0K
nVMtnEt7K0hABc1YJUkLGu3LevQ1FRsempMZj3uCcfxMMjqxMldnXYHiKb0biBQUFBqPH2t4
8ectXCxoor8xG4KlSgUhiik1JBAoGJqahhn8jSa1BMSAKRGzHaMsPM5cnwIVK1o1NWmFfOmy
xfqmQt7CPNSo33I2BPGvWuriQXVvj8PduPvnRfVuWX7QU8eC1AIbdjStEBqbWHIn5nCSsklE
aiTKp2JFSCVJrxOx6Voa6lN/mIbSCe4JC+VnWJG8kfAEEuaBjQHrsKU1ZJayynLSHkOR3ZD1
LoacB+qAA1ag1oSMHd5Szaaxt4mWAMOAoxozoaUdgNgTXwFR11jr6DMyT2MYeaSOYUMKIefC
p2ZSzdBUBQdyBrM+rnI7xbjj8tCI6PCwPt+ICnWtK7gddB7vIPHmRbtMyAKyqorxBGxB2oTy
3NaDbUdhYRhrlgSASANhU7nYbDV9ci1Y21tJwkYUIVq0od/b4jbUkEJuhhWqTQP6fXfelAK/
FQ0J6769OCJnk9igk/1Cp0sMlrL8w/RSrcj9QIqdDGY+P1JA7FEMQkeN6eZowVLI1BvTpStN
W8k9pKGuJCqFgRzflQgFqVPI0Pv665S2DA/MCGgKk+oRULQE9QRv09+slDkMvbwfKIjSkcpO
HOtASABUU8wBNKjVnBZZQ3NkxX1H4GOnmowHKv2dwd99Q9tnEu1zNAWWV3JB2alBXqOJ6ACo
8dYa4nurKDBrAVmRo1Lyug4kKONTuN6b18DXa4yPzRtrU5LkCEL+UFfJxBFeSgqd6DqdZi4x
mVVRfQetHxHJo7ilCGUA8eY4khuhDA+GrGeHFGPODZ3jJIkp0IQCoau9a18N6ChMcots0yFS
d4uIVKNXq3LiN/E6tbHKZpru+ebg6KGVQxqPNJuSeexFQ2+9NZH/AHdsg2WF26swXm4j5EoV
BBLUQptuByZqbaw1xlLlWVwWeMOWKJJs/NeituTtsxXrrPQYGza9xdyGURqHFQehAClvLyZR
sKg1r01k7KS+mWG1iBaBywkZfsqF482BAPU0NKbkjWdsbzFvFnUjEsLPyUso+JVU0B9hND8Q
rSmshh7+2S4ks6zwxuSAQASRUb0DHfwo9CKaiubu09S8kheGaBahGXcxtyNRTcr1LAM3sGli
gtLayw9p9SRxBqA8nI5Mxp0H10Fa/ny7u7useLsFVeEA4vKx+1I/XxFaFa7liaaTvjt5Zbe6
t7gCRHYtVqjzAkkmvIAitCCdhTfIW9liWivr0oZ2LVWqU3Qb9aexae876JCkgdfdrBWva2KR
8Q8EbEqnIOzDzc2Hw12PI067k0pq6y2CgMUEfAMyrWNZHTzJ0479ae09BtrF4J576e65CSXg
g5NIdmaV2qOKluoOw4iuwGriHtlXa5s42a4q/JABWg5H/W7E8BQcQa0Iocbic/dT29xaFuDo
vIMpNeOwbelB0HStdyNYyyxUTrjbOH00L/E1aVJHs2FPGtTtsBiu4pLOOW0qsimvNNxUB6UK
nfY+DdDUahW8n+9uJfMa7KgqSF+pRRR9WrTL/wAOF5awO1vFHyKRIRyBai9QeNAfGikU66us
lj4o7e2LkRq7MOVeqoxBJAG1Tseleuhdz2CzG1lIZT8AcEgVYVGxFV9pFdZ1szEkd3PAyI8a
GpFHojkE7KSApp4nkdTXNzOkaR20hHIgVPl2FeppXbrq4XFYsW9xf5BIuAZnDPUOWqRUfDuO
gAJ1edrQTQm1jx5j9MODJ6lNyU6gUINfad6aUePoSf6Brt/GnMDIZL50t6vDj6aFGXgD41JA
I326021Y5uC3mtrhr+SJlkNRNzST7yLx4kmtOlK+zVjd5WzkljgyMoQI3Di3qyEEnxACjbx2
13BcsY3kiaGdVLAFg8aqePvAU0oOux21lb63zKLYZC3L7+aSKXlUqy0P6xKg13BB6AlZcVk5
7m5d2MjSIEBJoarsDua1qNdu39nZMchaRIm5Leqw9gUAgGp2qSa6/g5xZDQvJOE48CvqsWJq
5B4ljRRXWRZZiBZyKphYtyDO3EkL0Wm5Y9djqLtyfKXH+8DqPMADEsjLUIRStPHr0I3BNNYO
4sXhss2rfdMo4xySxkc43I8SwYKfiO436aiz1ys/zUoRo1TiEJUenL6hILEUpso8wO5GhZ4e
W3bHh0mDRoAxlFalmpuwNdxtQ7knUUmOhexuJ7cbciiyLHsX848x3oOIJpTwBOpLbPzXHzMs
b8GJ3aRB0JYGqgA7D2U2Gsx2xdM0MsysAynjIrpVWCt7aVI9hWusZnbyGa1mkf5RhM1WeJa0
lahPwsAxfxBNa1B1i1ws8109rLKxlmr5hIKemOjFB76dFpqO+lubSz+dJMUbScC4c1Coo5eU
1FATXpXWFycYLWkUUjT8yrBZowR4ACgatPelT11bBYIpu28yolcOPKrRpyZ+tBVQrGuxPsIP
58Nla28c9vdEI0MlODkmg3OynelTUUO4O2vkrmwjdYCkjWdr7X8oZ/hLgVLUotaVo22r3tvM
WKyyPNRJmYhQpUNGvEUKsSeLNXc0HTV4uYxVrYYl1eP0Vo8058GDClB4ryBNaMzLp7S7zt1b
YQBiFUksafCgIB4FvEqOu21agC3vbY4OWBke2Zf9o9UjYgAlmblQ1Ff1qnqJopYp7WO5UKx4
0JWtSUY7BgKgEGorrLwQ9yRrh70RkMWHrKy/GGG3Ll+rQEVIO2rW17Z+Ylf4WZtw7EjjwWga
tdugB2oPE5HG5wCK5liKRSOaCOToag0AatKFthQrsTr/AHXjvFlv70hQFYuqgGrT8TuihRyY
VoWACmu+ru5x8iQY2JQVaaZVZ2AHLh0pv0Dcfr6agwl7HzxAuBKQu0n7QVug5A+INPCmra2j
ga1tbONzAhdQjbBfMlN5ApbjRjQV2JqddyTXYEeIvgYw58ZmfyBB9ogsa+/9NGvL22DSPEsU
EUX3YLIPPLKwWhNSBx60Ar1qthc3l/JBe3RcxgAMpRd6kbHoCevQjWSzlrkiFtLjhxUMCd1A
cEHy7MffQEV1Z5GHJrDfXMMkoq8iy8FAJLMoJ8wK9T4ivjQZfGXC23LkEdn4NJXYhaAk1O1T
QE+OorAyG3ygnCci3Hg5NASw6DetRXbcV1HfX3csJdTVCZ5GatQD6ZIG+/2TXw1d2o7kiubq
H7yWHk/JVO7PRjQkA1PQmvWpFbiHIdxO2QEfJUWFvNUVUFqsBy9528dHOQm9ubYSen8SoedK
7jiKL/Wdxqwlw15DCzwCRIH5MZCvmJBJOxBAI38T01ksjiFiXMy48NDFwAVCPLzU/Du3FSBS
m9ag6xcndHlysly0UfLiHMbLUhqbUDCo8AOPurnYsjMlvlPNGZEBZJgC3pyUQN51BANSfYDT
YR5aft1H7hSPiJQ1ELAU58adfZ1YDYMNDFtZolo0vzIZwEIMpYhgSSwUnlQKp1NFme4Pmbe0
gMk/FmLRkdI6vWhIBJ26ClASNSZnEWskRgYI6TEOOL0CuK14typuDtQjxrq87hur6+kusdIN
5QqwsrkB0iULuOLdR1bjWup2tsut1d/MRSQoqikAShkHqDqJBVStSaNQ+Opu88fj5LWyMisJ
CQVU7IW6CoY9QFINSN9X+dzfcMuQmTyVhIZUkYDiCWJ8oJWoAQCo8dtdvYzAYmOW1uIlZ3Kc
zKzULLyHsBrvUAEU2Gsj6FnbNf4xkMSuQApmAY8BtUod+Ip0FKU13BYR2L3E9yZJGcEgRCQU
kYgCgXxG6gGukt893HS6iiLQWqVehY13I8qg1O/T2MQPz5H8XxD4fi6+Hv8AZ79Zj/u6L91/
jPH4v2/1ffTUX/PSfF/ifiH779r9T9OsV1/wa9fi+Juvv9vvrqT938Y6/H0PT9n2++mr/wDd
f4c9f3vUfuv/AD/dTV5+/wD36/4r951/1f8Awfs8vosP3fR/i/sH4P2/1f06y3T41/8AIT/P
7ffrL/8AsjfD+86j937/APh467Q/9nT99/aH73/9J+nV9/gPgH1dR+6/a/U9/wBHYf8Ajf3r
fvv3Pw/6r/zfdqx+L/tK6+P4vjbp+x/92u3On/ZUv7v910T91/l8PHWb6/uft/uOv+t9/wCr
7uWrXr/2U/X918a/B7v1vdTXa/Tx/cfuviX91+17NXPT91H9fwD4vf8A8FNdh/8AOyfX+8H+
Q13j/hP8Kf3f+K/dD95+z7PdTWK/fdV6/u/gP/8AH7f2dZb/ANvTr06R/D7/AG+7Xbn7n/s7
7X+J+FP3X7P63v467E/xf+Fb9z+/6r8X7Pt/Tof4/p/+s/o/d/s+33/R3H/h/wB6nxfvOqfD
7vZ79fh/++/dw/B8XWL4/d+r+nXe/wAH+GX/AJv4F/ee/wBvu5ay/wC7/wAVF/h/i/eR/H7v
Z7tQ/wCP6/b/AMP18P2tZb/B9F/efvviX9z/AOd7q6xH7/8AdL+6/wAJ/wD5fqfs6706/uk+
L4PHp+37P0asf8T8DfH9Z/d/sfq6v/3n75v3/wAfU/H79ZL/ANjfr+7+Jf3nu/8Av1B+6/c2
/wDznUdf2P1ffXX/2gAIAQMCBj8A/wDsNHJdxZ259HEWkZklfiz8VBArxQMx3I2UE6/+bm/9
1u//AFGv/m5v/dbv/wBRq4zPaOSN1jop2hZjHJHSRVRyvGVEY+V1NQKb9ag6yXb2b7maHL2k
npyp8vcvxaganJImU7EGoJGv/m5v/dbv/wBRrJT9nZY3UVo6LKTFLFxaQFlH3qJWoU9K0pvr
JYTKd0NHkrOd4ZU+Wum4yRsVdeSwlTRgRUEg9QSNf/Nzf+63f/qNZD8Q7bNlu0rWX05JvRnB
V+SJT0zGJD5pEFQhG9a0B1Phe0c6brJRQGZkMM8dI1ZELcpY0U0Z1FAa71pQHV93B3FkY7XE
268nkeu3sCgVZnY7KigsxICgnWOwWE7iluMtdyiOKNbS6qzH3mEBQBUszEKqgsxABOp8jlb6
G2x8Qq8krrGij2szEKN9tz1208EeduboqacoLaZ0P1MyoGHvFQfAnUNjH3M1pcyEBfmoZIEJ
PgZWX0l/vuo9+op7eVXgdQyspDKykVBUioII3BGxHTWMj7xzBtXvA5ipFNLyEfHn+6R6U5r8
VK12rQ6ucx2jkjdY+KcwsxjkjpIFVytJURj5XU1Apv1qD/RLv9q05Wsaf+PcQp/w6n7aw1/B
bTx2rztJKHKBUZEpRATUtItPDrrAtmc1aXf8QMwT0VkXj6IjJ5eoBWvqClPYa6z3/fc3/V7X
X4jsegvyf/yo9WGSi7wxaxXECSgFJ6gSKGANFpUA0NNd02uZzFrdvfzQuhhWRQoiR1IbmBue
QIp7DXX4iL7c5dj+ud9K47yxVCK/BceP93XfXa+WyMF1dm6SfnCHCcZLq0AWjgGo4mvhvrOu
7AIMHMSTsABcWtSTqLtTtqcydn2E1EKEkXlz8PqhQPMiEmO3pXkWZx8agf73dz2oXvS9i+Fu
tnbmjCLcDjM+xnNdqCMEBW5XtjZ3bjsyznMdrCp8spQlTcuB8byGpirXhGVC+YsTBle8M4uH
jlQMsCxetcgHp6wZo0iboeAMjDo3FttXHcFhfJlu2Yt5XSMxzQL4vLFydTGPtSI541qyqu+r
H8OM3dvN25kG4WvNq/K3FCVRK9IZt14A0WUoUA5PX8OP+bvf9NtruD/vuX/q9t/RKXGhwJsj
kLeEDxKoxuGP6PSH9Y139nT0itra3H/pXkkb/ol1+G39u+/8m11nv++5v+r2uvxGU9DkD/0U
erWxtu74VtoI1jQfK2hoqKFUVMRJoABUmp8dQ9xd0ZBbrKm+uIy6pHGOEbAKOMaquw8aVPjr
8Qv+/bv/AKw2of7I/wBGu+P7Fv8A9bg13VL268ka3GO9C5lSoeO2knh5UYEFBJII4Wb9WQrt
yrq3Xuog5SOEtj0cL6L3Cmp5cusyIOcC0pUMwPNUB79vLRytzHh7xlI6giCShHvHUa/D3H5G
JXsmyEZKtuGMatIikHqC6LUHr0+i8xt/CsljcRPHIjCoZHUqykewqSDqzbGyktaZRPSYHc+l
cARkEeJ4jce3X4b8jT7u9/022u4KGv8A8bl/6vbf0RlmkNI0UsT7ABU/5tYPGdr837cxwdxM
yshmmlChiEcBlSNV4qSKsWc0pQm57guFpNmLxpVH/Iw/cxn+8yyt9TDX4bf277/ybXWe/wC+
5v8Aq9rr8SQvxG/P/Qx6wttfZfFC9jtIVkBspCQ6xqGBPyxqQwNTU19p1fY38P8AK20y2oV5
I4YXhVBISA1GijUlip6VO2+vxB/79u/+sNqIfsj/AEa74/sW/wD1uDXdOJylqk+Nue3545Y3
FVdGuLUFSPeP0g7jca+RgnlGPLi4x90CA7IjAjzDpNA9FbYE0WQDi41e4fPOh7khtzbX0WwM
sciGP5lVAACTLy5BRSOTkuw41u8TI7wZrE3ivDJ0LKjB7edadVkQK+x8Sp3BGrVu6somH7gC
ffRSrIYSw6tFMEKlW6hXKuKlSDTkclhPw8yhv+4buNohNGrpFbK6kNKJHQCSRQfu1So5HkWA
WhwgNqXwOMmS6u3PwhYyWijJ8WllVV4jfgHY7KTrDr3l2tFmc1Mrm3gaCGRlQFRI5kmUrEpN
BtVnIoFNCRPkuxcLHjoUn43FssMcJjnKKfMIgEfkvHjIteQFDQqVH9EL62hIEskLqpPSrKQK
9dqnfbUB707jsosEprILRpJJ5B+qpkijSOvi55kDoldxY4jF2qQ462iWOKNRRURAFVQPcB+n
qd9dor23fWMJsGuTJ8w8i19YQheHpxSVp6bcq8eopXemT7f7hu7Wa8myMlwpt2dkCNFDGATJ
HGeVY2JAUihG/UDuvurF5fEpj7669SNZZJxIF4ItHC27KDVT0Yinjr/tzB//AItz/wD0uu6b
zuO/sJor2CFEFu8rEGNpGbl6kUYAIYUpXxrTXdPcljmMOtjfZKe4jV5bgOEklLqGC2zKGAO4
DEV6EjfSKeoAGu4+0cNPBHkrxYgjTFljHCeKU8iiuwqqECinelaDfWR7h7hyWOmspsc9uFt3
mZw7SwyAkSQxjjSNgSGJqRt1IusBdMsWTjJltJqCsU4BC1NCfSk+CVRuUNR5lWmN7pwXcOEF
1A1JI/Xugk8RI9SCSlruj0HhVWCuN1GraLuO0MGahT7q6gI9aKu5Tky0lirXySLT7ShGNdSL
gu5MZd2FfK0plgkp+0gjmQH6pD9Q0r95d1Wttjx1W0DzSt7g8qRxx/2uMv8AZ1B2/wBrY5YL
Jd3brJNJQAyzP1eRqbnYDooVQAMHm+3cnBBnLKJoSk/IRSxM3MUdFdkdG5UBQqwYglSATf2O
TyEdznL64E05jr6ScVCJHGWCswUVJdlWrMaKABX/AOxHe88H3LPenG23b9pMiQ3M0FJOaoSf
TZagqx29u+vxezs15I0tln723tBI5kYzcIorZKuTWjcWau3FWY+Os3+HU3dcWWiubSLJRTB2
ZlupEQX1rV92MbkNsaURnA8xpkU7IsO4pPxRTu+cpcxvJ/DY7NbgllmZnMQoAwZWUDiQCSCF
P4ZYyGfIrZ9xXl+96ovJxyZUWUel5/ugHdtkoKUXoBrsbGdmdrZDN29p2lJClpHOTLw+af75
3l5BylApZgWPIb6/+rPL5CzucdkXvI3NvJIWktWKisfJaAFfHgFB9mvxFzi9lZvE379rsPmL
y8eeK8520sjS2yFj6Q5KrjoQsigdNfhllOwsbn40hs5TnJrppTY3ClfKtv6jOjMxA4cKNUoV
UcHbWc/ET8Qc3lJu47jJzxqsN3LAtnHEw9OKJIyAtAftD4abV5M34jT9uvKqN2/jrZrhi0iW
MU00aPdtGSS7KPKpAJ5sGY+38NrXA5iR8NH3HjZ5LsyszXCtzkluJHDEsJFHPiCVCAKooANf
hN3ndNLbdlXt5fw4y3JdTJbW0TBryVDxFbp5AU5AkIigEgBm7nmyHZ2cyKw92zhb6C8eO0sx
HM0irPDy+8AYBiKUKsF6df6LZn8R4rm4ObvrCO0dCy+iI4mVlZVCBw5KipLkU6KNW+LfI5GX
Er3A2YeB3hMc1ywACSgQAtAlDxjBUnk3Jm2p2l3Ta2hx+Yw9w0sTWixQiUOOLxTgRn1ImFQQ
OLCpowqdZbH4i4uJIbzI3F65lZWIluWDOq8UQCMEeUEFgOrHXZnd99c3KZLBvO0CoyCNzOio
/qhkZmACjjxZKHrXVj+Ibz3AzVvjXslQMvomJ5PVLFeHPny2BDhafZJ31+JuPkvr70e65xLd
kPHWNgKUt/uiFH/OCQ+/WesYe7c/eWN/jJLFo7q6WWOKKQBS0CekqxyKo4qaFQu3GmsJ2rjJ
ZZMfYW6wxtKVaQqvQuVVFLe0hVHu1lsti8zmsRHkWLXdvY3ZgguGLFmLpxYguSeQVgu54qp1
n+6Ln5i4myWIjxs8ErK8DW8YUDYp6hdgoDM0hruQAd9WH4cZDNZW57YtcglzEsksRdFQMBbC
QQqflzzbyn7wciFkUUA7D7iLTQT9urKtrFEUWHjLGsRWRSjMVREAQKyU8a9NXncth3h3FbzX
GSN7JDFdpHbvKZfVKvGsI5IT5CGYsU8pbx/ov3X2Ba953uE7O7ft7d5PkmMN1dTXEYccpt6R
oSaClDQeUluS/jJ+Eed7ouMo2L7dnv7C+c0ukQwV4SyKeRkRpUKOSWBQkNQqF/Cj8SI/xX7k
nv8AMZGwjmgkvZDCqzc3cKAQx/dhaMxBBatdfi/h58rcPibbFY94YWkcxRO8VXaOMnijOd2K
gEnrr+Pyd05Bs7/vGkfzJuJfX9P56NCnqlufDgSpWvHiSKU1+HMPauQuIPw3g7iWwaWOTimQ
ulAe4+BvvraJCqKDVGcs1CSOP44WhvLjIZZpcbb4jHNJI4e6nhPlhiqeKBiJJygWqjchmXXc
PcXfUuUy+RHdj2REfK5kjaQW6UUM3kt45GaiqeK1ogJYA/nme+v7qOCziXk8kjBEUDxZmIAH
vJ0bHt3GTZbgfPKjCGD3iN3VmlI9qoIz4SHWKz2PatndwLIu4NOQ3Ukbckaqt7GBH5hT8Qex
+8rnAd5tCIZ5UjW4huIlAVVlgkZU5KAAG3GykryUMO+Fv+47jJd6dw2skN3kZ0HIh43jQRwh
qJHGGB9MP5uIBYAKF/D38PP95vT/AIDd2s/r/L8vX+WEg4+n6w9PnzrXm/GnQ127j767S/FK
XCzZOCCKWNLOOeqwRhFBeSUdSC2yKRWlTrvr8Ks93UB2pLf2k9jcLEjMQrtLdkwB6xtI/FRz
lcCnIClVP4TWuCvfkcV2pfLPHF6fqGcKoUqz804uxq7ycX5MSeOu5PxYv7sXWTu1QW0Zj4i0
IiWKRw3NvUeRVADFE9NSwFS1Rl+2MP8AiDdWl1d9x/xM3MEXpOELxs9qV9U8lYR0L8gDUcoy
oKt+d5shlL6G2sYwS0krrGigCpqzEDp4Vr7BqS17Hx75K6oR8xKGhtlatAQpAmmB61AiUilH
NdlvO58w9xx+CMeSCPp8EK+QHYeZuTmgq50dZjsa6P3kBNzCT4o5VZUH9lyrCn67ez+i0mV7
lysVtbAHiCaySEfZijHnkY9AFB9poN9XGM7REmJwVf3oI+blWni4JWBT14x1kFN5eq6bHZu5
ml7hxzKsjSg+pLBLya2mJO7hlDJz+0Y61JNT+S+Sz2Vt7OwWv3kzrGpoKkLyILN+yoLHwB0b
T8PsQbiXcG6u1aOMeAMVuCJZPbWUxAD7DV1HkO683Pe3EYPAPQRxgmp9KJAsSfWq8j0JOqDV
D11TWC7lQEwwS0lA2LQuCkq/XwJIr9oDUNxA4aGRQykdCrCoI+sGv5gtO3MJipn7SNxAscIt
620towj9e4e54VVkq5LeoBEyhOJ3DfnKW4uJljgRSzMxCqqjclmNAABuSTQanw/4eRx32SFA
bt97VPb6YBDTsOlQViB+09Cuq/7Xl+4XHU7iJC3t2jt4VJ6Dgg9hOosp3sY8pmgaiEVNnHsA
KowBncGvmekdekZpy0xigRCQASqgEhRRQaAVCgkKOig0FPyBkO5s3b2NoxIUytQuQK8Y0FXk
an2UVj7tPZ/h5iPTQMQbq8SrMPAw2oby16hp2JpsYR4DI9xZi4vr8Vo8z8uAJqRGuyRL+zGq
ilNH9Y6qRqpOgR10aaO+o8TdTM+RxT+ixbcmJqtAa9SAtY//AEf8hJjIMtbPkkryiWVDIvHr
WMNyFPGo28dXNpb3sUl1CR6iK6s6V6c1BJWvhyArq7ltczayR24rKVljYRjf94QxCdD8VOh9
h1a3F1m7SKCcExs80arIBSpQlgHAqKlSaVHt0HschBMhQOCkiuOBJUPVSfKSrAN0qpFag6g+
dz1lD6qB05zxJzQ9HXkw5KfBhUHwOkkjcNGwBBBqCDuCCNiCOh/oJJFfXPzWfK1js4SDK1TQ
FzusKV6s+9PhVjtox5e5MWGEhMVnDURivwiSnmuJKeL+WtSkaVpq3yveJkxeDqpEVB81OpFd
lNRAp2HKQF6E8Yxs2osP25jI7WwTwUeZz+vI5q8jnxZyT4Cg2/IW57pz0Fpy+BCS8zmlaJCg
aVtvHjx9rDTWfYmL/h1vyNbm4CTXDr4enD5oYa9auZmApsprqfJ5bIT3eSkJLSzO0khJ/aYm
g9irRRsABr3/AEbddeYaIHXQ1QDfVNWAu7n08TkB8vN+qC37lj7OMtBXwVm8K/lzz+k78ELc
UFWagrxUVFWNKAVFTTfXbOXsMP8Aw7um/wD49cTTlI/Us5sjFM1oJ3QksYS8SEAuOaGnhr8M
LPHfhzc4jM4iUNfXjiFEKLbSRzxiaORnv/nJWUhmDU/fScJBTX4Xy3nZpuIbK5aTJ2CRQ+vP
VbhbeZ0ZlW4NrLIJvSdmJrzQF0VT+I91a9im1tL7IWsljZyxxGVODWy3VwsQZlthccCzRKys
REXdQz01l8ZjcWLTsO8wFtDczRH0iyw3F7I1lbiMqUeczJ60nlCQlwtXkBWaHMdqK9ynYWNs
4hLFG5W6ijvxLAnLlxkQyRBqEDzLuabdsWV3CY7uHH2yOp6q6QorKfepBB94/oFPlc9k4bTH
RirSSsFX6hXdmPgqgsegBOp8R+HsMljjiaG8kFLiQePoxkEQqf125S03URnfU38HtWMLOWmv
Jy4hDV8xeUhjLKSa8F5SHxoN9Q34QX/cy1PzUqgGOooRBHVliHXz+aQ13cDb8hj3DmV+fqAL
WGk10xO/7lTVFoal5TGlPtHpqSy7Pthhsdy2l8s146+HmKmGCvUiNZHG1JRTVzfXdxJNfzMW
klkYvI7Hcs7sSzE+86366I2roAjXu1Rde7Rp10KCurz/AHZxglhgHnkd1jjDHcIGbYuRvxFa
DdqCh1eYjLWjwZG3cpJG43Uj/MQRurCqspDKSCDpXQkOCCD7CNwf6+msNmpZA2QCelcU8Jov
KxI8C4pJT2Pt+X3f3DiXRcnZ2EssRZeah0UlarUchXwqK6zIyeVhg7y/icdjbPc2jwOhmhin
Wa6sY3lIEcTTSqInZZYo42Pps7Kv4f3mH4R2mSweZuJ0eOrLdY+KEKoqQVVJzKGUgF141C9N
R5KC4h+ffsbH5MFYAx+cup/SkZULgMpU+SEsByp5t667Hte6ZsjL8+cizRC2FjfyzW/y4s4I
I7a5kAZ3kYfvCsiNykCqpo0vcKxLk7bIXtqyxl3VVtrmSFU9SRmeUqqBTK5LSEFzuf6BXGIw
HDKd0AMpRGBggcbf7RIp6g9Ykq+xDFNjq1bLXM+QyTyH0LaNSUQkbrbwLULsPM3mcgVdzudW
2Z/EV6vRXWxjbYeNLmRevhWKJqdQ0h+HVtj8daR29hCvGOONQiIo8FVaAD6uvU7/AEAAVOri
2vcqLzNxtxNpalZZw3/KGojhA+16rqw8FJ21cWuFuFwuHLeVbck3RUdBJdEAqT1YQpH7OTDc
zTMzNNIxZ2JLMzHqXY1ZifEsSdAaI8ddd9dDrY7a6aPI0Gsh/EZvkLS0t1mmeZG5KknH0lji
PF5ZZyyiGMFQ4Jcusas4Nh2lkcg2cWJ3WC6iiHzRjHJo7d4JG4TcAzpDKCJApRZTJxVtm21l
cHnMVczW01x66SQBGYMUVGV1d028ikMGNKkEeOsj3ljkNnJInpRBaF1hEZi85oQXkRmD02Ab
ipoAdNbfxSX0GjgjK+WnC1blbr06RNunjXrXWW7ZzV+ZI8mXuEL8QTdihkNQBUzICSPEotB1
r+Tk+3wbiTM2t9b2jRJEzM8txCtwvpgfFHHA3qzybJCisXIpvcdsZS3uJ8FeyGzM72038Pnl
dzEbZbviImZnBjBDcGccFcv5ddxdzY6CCCLtu+uYbiiM1zFctS2kojFpZGnWNY4nNeca8UIV
WAyNjmezL+7exuVaeeK1naCCXKR27sZJo3UJ66ND6w+EkeYE1rdfh7bduRJkr/FAvHxlMb2k
Uvlg9QsVQq1ZEhUqQqlwKCusLfY3DnlY5+6x1s7pI7w3zFoLgo0rOyo/pFfVrQr0pXWA/g7/
AC0Wby91DbxemyyTXYuZVu5Cm5CeurtJKfJ5lPV1Bwdzd3rr/Ecu2Nt04H1JLlLl7V6J19NJ
UPKT4QpVj8QB/PxyXc2Vjt4jXgnxSysBXjFGtWcn3DiOrFRvqbG4NpMT22RQoj/7RKPH1Zkp
wU+MURpSod3Go7pIvkO3N63UqGjU6iCOqtMxr8QKxjer12Kw4DHD55lAkuZKPPIaUNXPwKd/
u4+KCvQnf6GYmigVJPQD2k+A9+rizs7s5fOxtxNvaspVD4+rcGsKU8Qpkeu3AddXFsMn/DMI
52t7NjG1B4S3O00hP2gpjjJ24U1RQBUk/pO5J9pPtOqnpomtdE020fDXs+jrtqC5zXcFjio5
ohJCLn1mklQkhXENvDNJHG1KrJKIw480Ydd9dw4+KyhPcE1it5Y3kfCZXtoSzXPysjKyjnDz
k9WMLcRPatEeDkrruPCz5Hl3DdS29zbmaQ8ruaD1o2t/VkNPVeO4aSIyOAzxemDyddYvujuG
xubDD4u6SaR5F9J3eKrpBAsnFpZJnURD0wyorGRyqKTp5SlC7FqDw5Emg9wrqldbdde/WNzV
k/G8tZklQ/tIwan1GlD7idYrOWTA213Akq0NaclBK19qmqn3g/kVJ21n/wARMXmLdMrdXlsV
R0dlNiLaC3u7eQBqCSRoVmhnQco2RVYMjOpx/ZDZ+wPYFtdxuv3Enzr20M4nitWf1fSDBlRG
ulXmyLX01kJfXdcd0bZu6rxst6NxxcJGMjLPJEZowaSvbLMyxuwJj5y+iV9Q6/EiFczb1zc+
NdPK33QsoLWJw+/mMht2K0pQMK9DqXu6Puy5PcRzK3gX1D8r6Cn0FtjEBWvyBaEvWhlYycT0
1DmWu4GzQ7qnyfqj1d7eWWZxbhOfD1AsgUvxoSCdY03eeiuctDnheByp4RWq3U918pApNULN
MzzPX7yShaqxxhYbu6zsE2Vi7mjyETNGQsFimQe/a0hFah5ZJGaWYkeo/BWHCKMCqkEfnyW4
uZljt0UszMQqqoFSzMaAADckmgGrjC/h6iXuSHJWu2/w8TDasQ//AFhgdwRSHYHlIKjTOqXW
V7iuCOTHzEL0HJto4Yl8K8I1ptq3y/e/p5DM0Ui3G9tCwNQSdjcMKD4gIga+R9m0AAAoFABs
APAADYAeAGw1LcXEqx26LVnYhVUDqWYkBR7yQNXNl20Dms2jcaRNwtVPiWuiCrgeyBZKmoLL
Surm1zWYMWEkaos7celbgD4Ven3s9PEyuwJ34jYAKiDiOg6D9A0dtbj6fdohdzrrpMZkL+SC
NoJnTgqs8ssUTSJAnIhFecr6aO3IKxXytWmsvDge2obS+x0S3Ib1nluLi3p6dz6rPxR2iZ4p
wIYolSMS0Sik6usjM/LH3qxzW0taxvbmJBGqN8J9BAIHQGsTxmNgCNdjz3a/7VFf3N3FA7UY
WsgtlKuvxRR3bxzcVYDnGWkAKyAtfjDrIMQZn9ES09QRcj6avQkclWikgmpFfHSliSQKCp6D
2CvQe7R31Xx0a+OqfRley7lj8zZuZ4q+MMhAdR7OEm//AKT3fkd9W1nC8l1JirlUVAWZmMLB
QqruxJ6AbnoNZu+fhkM5P23FaWTWlpNbRrdT3jRxiRnnu1HpFxPJIWRY4kJZfE9xdk5XGCzy
lmjSY7lMbuMQTo3pq9z6cYlaK5STmpUOsbx1XiVJ7JlwGAzFt+I63MZzdxNFdxxyIInF58zP
NS1uVlmobUQNJQ8HhCRqdd52tj2bIMreYieKS4jsL2C4N9NcSQWttK0xdLvl63rNdW6xwwRq
fWABDazWH7awFwnbfy2BOSW0WX1LqBJMit/6XA+pJIw9Fp44D6zREqoqwDdxxfh729lLftyS
G1GPj9K4tuOcE0pS5tku0528cURQ3k7RrbSRhkb1DzVu4x3djbia6kjzoxzxwyrFFcvNdG9L
pvxkvEMbWcr+VoA8MRDFvV74xvcmIuJe7ZMZY+nJ6Ms0b4wNB6UEMcah1+XPqi6tOXzEkvKY
syyxlIbbt22hisBcTEiKxusdGXLVZltrx5J1qKVYuyualaDYfzCz7dwuImftEzwpHD6Fbaa1
dU9e4kueFVdCzkt6gEbIE4tuG/NLLlLr5jNEApaQlWnYHozAkCKPx5yEAj4Ax200WSuPlcBs
Fs4WYRGhqGmY0aZ+nxAIPsoDq3y/crPi8CxBCsv+0zLSoMcbCkaHakko9pVG66GL7axcdtbU
HMgVklIFOUsh80jePmNBU8QBtq4v7+6jgsYVLPJIwSNFHUs7EKo+s6nsOyrQ5jIAfvyTHZK3
/OU9Sen/ACShD0EvXUzdy5uSTHOwK2kRMdolPhAhB85HXlM0jV3qNUHQD+rQGhTQFNEHQ32p
oUGqnrommqfZ1hr21jL3EN3C6qBUsyyqwUAbksRQAbmus0kdv6uKs8rcxNDXiJLYySRSwV8O
ULNF7AevTUmNwuauosKk7vFG5RwtTs/Bg6JMVC+o8dCWFanbVxf5G8knvZm5PJIxd3alKszE
kmgAFT0AA2A+g1O2q6qdGmgAK6qeusHnfUZbNZQk4HjBIeMgI8aAhx+0oOkkjYGNgCCOhB3B
H1j+gt1lszfxW2NhUs8kjBVUD3nxPQAVLHYAk01Phvw4RrazDFWvZFHqyLSh9CJgfSBO4kkq
5FKRod9TxYi2mu7xmDTzyuSqcjTnPM5O/sFWdgKKppTUF/kETJ9yLv60ifdRnanowtUAim0r
8pK1K8BtqfMdw5WCzxsfxSTOFX6hXdmPgqgsfAHV1Yfh/hzdzcaLeXIMcAY/aSCgmlC+HMwq
TvRl6+v3Xnp7yhBWMkJboR04W6cYlI68ipavVjqnhqlNvDVANUrXVWOqnR1TwOgAddNH2fRF
NBKyTowZWUkMrA1DKRuCDuCCCDuDpnkYs5JJJNSSdySTUkk9T7dA62+gbb6r7dUpU6oTtrbV
dbnbVjDdXHPLY8/Ly1+Liv7lj7eUdBXxKNXf+gk+NxTLlO5l29GJ/uoz/wAvOAyqR/xa8pCd
iFB5CK4zt7JczM9IbeIMIoyx2SGFa8m8Azc5W8W8NW+Y/EEtbWFVZbRT99ICK/fOCfQU1FVF
ZuoPpnUVre31lisZEPu4EH3j1NPJCnKaViercWJ3LN46usf+H2JFrbHZby6UNKR4tHbbon7J
mZz4mPw02U7hy1xfZA/bmctT2BF2SMDwWNVA9mide76ASa63+HVPDQ0KnVfHVfHQ21TlsNba
oOuhXQpuddNV10NNU+ildGo21QDVDqmosXdThMZlE9Fq9BKKtCfcS1Y/7/8AQJsr3NlEt4aH
gvWWVgK8Iox5pG9yig6sQN9T4ntn1MV26WI5KxF3OtCKSSKaRI3X04jy8GkYbaVsNYCHDqxD
3MtVgUg+YKaEyyb/AAICa/EV66Zb3KJd93gbkKs18eQpxjhTa3QjfzFag1aQ11c2HadsuGxT
GgmqJL1l9vLeKHl7FDsvQSV31PkchdS3GSlNXmldpJXP7TsSx9w6AbAU1Tw0N9E+Gq/RvrfV
T1Outde/263O2j7f8v69EeOtuuumgNe/W3XXTfXsGvfqp1Tx1UDfVKknROqHRpqC4gfjPG4Z
T7GUhgf0EA6wfccYAkuIR6ij7Mq+SRfdRwaA78SPz+8kjhY1BJJNAANySTsAB1Op8T+H8UeQ
yIBDXT1+ViYGhCAcWuGG+6ssQNPO+40lxfXF1ku4bqTig3diWO0cMY2RK9I4wqgeHjo3v4h3
/wDFu5oiOOHsnD8HrWl9dqTClKHnCjllNFbkaro4jDtFge2l2S3svJIEH2WuFClQfEQpED0P
LcmSViTIxJZmJZmJ6lmNSxPiSfo92gB1P0AV0ARqg0BXfRH2dDRB66Cg6rXbVQNE130QNUB3
+jrrc6Jprf6B7dHxOt+n0U8T9B9uvdrN9k3MhKSr8zBU7BkosygftKUfb9Rq9fz9PYiQ5DuQ
LVbWA14noPXlAKQivUGslNxGQdSQZO8+WwVdrOElY9vGVtnmb28zwr8Ma6BjAYg0p4Af5eA/
SR43NjDfPFaTEB/T+7Z1H2C60fhXcpy4saFgaDQVEAX6qaA+k1OhrbQFd/oAA0a6oDtonw1X
RpTVK6B1t11+nXlGttU+ipOvaNGnjok+zXXc6p4arWg0fadbNqmt9YXuG0YiS1uEcgH4krSR
PqdCyke/Vlk7GXnZXESSI3tR1DKf6j08Pz5LCxIV1IJBoRUU2I6H2HwOu4O2ryZ2ls7uSPkS
auoNUc1680KvXxrXVCNIPFRQ6LDQqfMNb9dGvX6Ov07b/kEjpqh1UnXv0R46qRvr3nQFd9dN
bdNbn6N9dKDRIO2iBqldbaA8dAaprfx8NfVo6k7burjlksXJxUHr8u+8ZHiQrc09wCjxH597
U7vsnihivpY7C4keoRZWJ+XmlZQx48eUbNQkBEAB6auLSfLWa3EUU8zgeuxEENeM4CwkvFMw
4rwDPGWT10jDVHyst/BcQM7Rl4uQAlj4+pGyyKjqyc1IJXjIjpJGzK2zV3YD/wDdooeh1TVf
EaOuuq/R7tbfRXVPDXX6PGuqjXv1Wuq6po6Gtun0V1Sm/XVB8WhvrpU6r7dFj01Wuq+P04ua
aUJjb0i2nqdgkjDi59nCQK1fZUeP87h/DvIZ30+5XeOOhjf0lklAaON5qemruGUAE0BYKSCa
fmLO9r3RCi7gZUcivpyjzRSD+xIFbbegI8dZPG3d4seQguJEescbNDILgyTCF2UmJXlXzqlF
eMKjAqABYWN5IhitSxSkaI55BVHqOqh5eKIqR+oW4RqEWigDSMfiA4n/AMOuQ9ukcdde/wDI
6fkAeH0k6+rR9uqfR5jtohfoNdUA+jbRqdddUr9et+mumqaodhqmvdXW+vYdYHKSMDexx+hN
vX72HyEn3uoWT+9/Ok/Em+a5N760cz2wZBbyTxBQkjDhz6qruvPi7LU7FgfzF2b3j3HBbL2z
lVlV/UCiFchFGfTebl5OMilWBY7ypyPt12y2JuLSbur1mq8DRsRbBCGWZoydvUMfpBjXZ+O3
LTQOfI/+nw0HHQjTRk7H6djv+RXQ179ddGnXQ30T4aqdU1020K6/y/z6qAaAaqfHRFNVO7fR
9eq9Tqvjrc76pTXv0d99U8R9AI6DRAGr/tS7lItsknKIV8oniDN+gyR8hXxKKPZ+fc722iR/
xF4/Ut2fos8fmjNeqht42I+w7auIL+3uIr1ILdXWeCK2lUi3iFDFD5AKfA/xSJxkfzu2ldfi
BqNAjxFfqPjqoFN9K/tH0g6pqvh+RudU179Urrc6qemgNV8dAfRXVdGmiT11Tx101vqvgdCm
tj9Hl0a65N01yqaaxmZsHK3drOkqEbHkhDdfYdwfaCR46xWfxr8rK7gWRfaAw3U+9TVW94P5
9nzMIH8KzKmdKV8sqBUnQ1J6txlFNgJOIA4/Q1ux26j6/HRkUbHfTRn9Gqk6P8gPor4fRvv9
AJ0SDqnhrfpo621+j6KeOtjvoAHbW50BXRoNtbmg0SOmvdqlNDc6yvZl5ODPYt6sAPX0JCeY
HtCS7/8ApB4fn3J29pCrZuy/2m2J68owfUjB6/exckA6FuNelQCOh0kinzA11UUqRUa5DoNB
h0P07jb6d+v5FNUrtrroaI+jfb6DtonVPH6Dqtd9bdfop/l+nW+vd9FdU1T3aHgP8+sHmgwF
oZRDPXoYJSFkP9zZwfagrtpXRgVIqCNwQfEfn3MWcUSpib1jdWwUUURys3KMDw9KQOtPBePt
+gwk+8a9RRtpoydx/LDVfpr4fQfo21udUGh7NUpTXu0Kg769+orxrdxaOxRHKngzLQsqvTiz
KCCwBJAIr11to11Wu2t+p1jo5nJyOOpay1NSRGo9J/b5oyo3+0rfn18/awKcth2M4P2jbkUu
EHtoAsoB/wCLNNzqo0knsOjTroVG2q/RT8vr9B0Pop9G51Y48HhJNOkVSPhLuEqR7iakddT2
uPz8sneisWWZxwtnIr9x6Q5GNG8JeTOrUJHGq6vcLmLN7fKW0hSSNhurD/MysN0YVV1IZSQf
oG+uu/0bDXXXXy6xWDsrmFLm8uI4UaRuMatIwVebAGgqabAmpAHXX8U73v0yV3EeZMh9CyjC
7+ZGYGQV6mZ+BG3pjVp2r2zE11eWt0HiniQRW0FAUdYwQplWVCR5FCAqrcjQaqTqoOuuj79D
D3ch+RyyCGldlnU8oWI/a80df2x4D8+z2tzEr28qFHU7hlYEMpHiCCQfdrOdtSJS1jlMlufB
reQloSCfFV8jdaOjCp6/R6Z+If8ADrmo21Q/Eu38tudXf8IurW3x9s6LPLK9WTnUjjCtZHJA
NPhQkceYII1Hne5LqC4vomLfNX7IkasBUCGAkxhgNxtLLWhBrTT9w9ozzPi7q+t5GLxel996
iLKY0JqY3KiQF1RizsCoABPb2aey+Yxc+T9C4QfvBE0Uj84jUD1EZAQreVxVSVqGGO7gw15G
uTa3D2d4o+JTv6Fwo8zR8qqwPngepT7Ste4HPWLW+TgajqdwQejow2eNhurqSCPfUAgU0B/X
onVNY7tzCQK+Tun4oGNFAALM7tQ8URQWdqGgFACSAUy/es1nd3qNVrm9KrCrU+CGBmKGm9AV
klfrt8I7Tk/Dv5dTZrK0k0Nt8sRLzj9EbxxlwnAuuxAJ95GlSedQMlZiOVuIYwXcRHNuFR5o
505qKiqkbgNq7l7rngeea2lja7vWBlYSIUb5aBTRWWvkEKNKDSr131IkcnOMEhWoRyAOzUO6
8hvQ7jod9Heuq6r9nVve2Upju4ZFdGHVXQhlYfUQD7NYLuOBgTcwKXHTjKvllWnhxkDAe6h8
fz7j++rK2Hz+OcRTsOptpWopPtEUxWh8Fkc9NXVtkO37uGaB4UkDRkCNrinoB33RDNyHp8mA
eu2rjGZeyltslC3GSKQUdCQCAw38CCN6EEEddcupGqN0O2qfyYHiTQe8+wfXqmsRn8x2/FdZ
nJwSl5JfOUjdpI1EAaqxH06HmF58jy5dKXvamRcnHT3BsJHfy1jdg1ncb0FKmMk9Csj01gO8
7dCTYym3n8xoI5jWJwvwgiUFGYUYiRQagCmNb2XMR/8AzF0lx3raWkuIspTODckCGNwrJzcM
yoaK7AK9VqehIGoMT23iZclaRMiNJDwht1jFAwtwwrIUXZQESInYPTfVvlcl3HCcubcvYPAO
d4CSaRNDswhaQFZkm4BCGZWDCpFQA1N9ddRXNrjTZYZl5fM3QaONgenppQyS18Ci8fEuBTWZ
m7gy6nJyWjRC/u3EUEE7DyPDECFUhwKAmWUryAO513pkJHRru3tIokpv5ZZXMjKevE+igB2q
Dv11PibmcnH4+1hEEf2VM0aySOB+vIxoW68UVRsNb9NZnsW7uF+VuUN1bA9fWSizovt5xBZO
PUekxHU6uu58l3G0XbksUVY15PcB1Xi8cResUMTFQ9RyoWakdaHWGse25oLbum2uByiMvqXV
xDKCGeYGp+7YIyEiNQpcIDWmj7hquhqh8dZvsa8uBwp8zbKeta0nRfaPgcD+2fb+fclg8rbi
XG3cLxSIfFHBB+oitQeoIBG41l+3u/O67W0zNpZTYbIwTskbX0MbCXE5BHaSP72GJgyTKHZi
WDMpUU7T7sTuOyymQa1js7+eBkDTTxKfRuXjWWQgyxAo5BIDRrvRgB6TdQNHQP2v5H3ayfeL
2kdvjYbI3MKOwMt0gUSViROXFTHVw0hUtQKFJNRnbafCW794WzLPHcOodjbNRaR8qiMxSjzF
ArMJVqTTWRx2Pt2TFZBluLX2UnajxqfH0piygdQpTwIr2LgbtuFnLNbY2JvBZPRYIzDc0Z4w
pPg0gJ2B1hO/7MMHNLO5oOhHJ7aUnwI88Vfb6YrUAahjzESMby1e0uVJrxuIqIZBTdTyEdwn
2hyHs1cYXKwmPJWd36UikVoyOASKdQ2zLT4lII66s+248zbydwpfwTm3VuUixqkqszhahKFh
RZCG9g1130T4k/1nVvFd3XoWbyqJJOJf00LANJxBBYItWKggkCgNdN3F27kJrvKWZSa4mc1S
e3kAVjHGvkjWMssqnzMUDc3O1LbG3crtlcQwtpCxqzREFrd6nf8Ad1i3rQxHwprM3PfHdsi4
GC8cQSORLJLFy8rW9sjCG3UoQKtwo1fu2HW+7Xvr0/7tZWzjSKeVlHph25wGY0C1EqSQMwCg
c1fZa6ts/gbyG27mhi9NxKCIriNTWMM6glJI6sFfiysp4tTipEM3e2RtrXFI4LwwOZpplG5U
OAqRBvh51ZwDVVBoR2jkuxbNIe7cfNHLcxwMBbiKMKqRyKK0uJU5LIQa+nvKC7Amez7bAw2G
ZafdtzumB68rig9OvQCFUNOrnUtzczPJcOau7ks7H2sxJLH3kk6J2+jpr3awnctsnJrSYMy1
pzjPlkT+8jMPr38NWt9ayB7aaNXRh0KuAyn9II/m1x2rnDkGzEUUcjLBayTKEkFVPJAf0+w7
av8AP9tzzfw62uGhkM8ZhKuiLI1Q/wBkK4qx2G9emr3L9qXrTWdvdPbuWUoeaAGoU7lGVgyP
0YbjTdryZS4tr/5xrUPPbyRwGdHMZT1yDGCWFAWIG4qRUavsJfjKi/t55IWAspmDPExR/TIH
nWoNGWoIoeh129hMe1yMhk8UcjCskLp/swk9Ml+XwScv9WRWm+vxCvpJrn5ftiYRX33LVVzu
PSH+tHvXXcFxhxkBDjbB7yZpbWWIeigJYxlhSRqCoVdzqDBYXKTx5aZC0UdzBJB6wAqfSZxw
cgVPENyIBIBCml3gLzKXFxdWzBbh7a3luIbdiePGaWMFVZTswHIqfKRyBAzfakl48eRx+NS/
naRCkKWz0o/qNQVAILKaFR11hu9GS/jwGQyMdlbu9s6NLJKSsciofN6DMCBKQFNDSo31272J
e37HubJhzDEil+KqrNylI2jVuLBC3xFTQbaftKI5JssuQ+TJWzlMQn9X0aGQAqF5/aO3HzdP
512x3V3Jj4XwORhfGXbvUejcSCuPuSwIKUlHoGQEAB0DVUnWc/CzvbERxZe+52kM5BEtpfJy
a3dGHWCc0DjiRKjRkUBOrvG3qcLyCV4ZB7JI2KMB7uSkf1aDgbjrrgeh/wBP5O30R2lnbyTX
T14oil3NNzRVBY0G522G51d5afuGGzwtvN6ThB6tyXorbIeKIjKarIzNyIICHidZrtjIbz2k
xUN4SRsA0Ug/txsrEeBJHhq67Vv5le/w7BUU9WtJamOo8RG/OL+zwB66Sc1GAExeifax92WB
WnQmA1HHxaBSCK67HvWkFcZlIbgnwktiVaVPfz4RMvtofbrsrCwSshgilu6qdxK8gjjYewoI
mKn2nQhvJQbvIWTW9weNfTvI6Avx90qpMtKVDCmu7cX3DZXE1lLt6cPElbyBmj6OwAWReSM9
dgiHi2r3un+DRWEs6Rho43aTk0ahRI7sFrIyhQxVVHlBArUlILaCSW5kbyogZ3c+5QCzH6gT
qKTL4W7tUkNFM0MkQY0rRS6qCab0G9NPkDiI5u4pUuLS7llJkkhd1Zawox4RAxOjxlVDVr5y
QdZTs1LOa6zNpcPCUhjZ2k4NQOqKpbi68XBpSjDfWIwP4g41Fvlt2t2jLK5e1K8I1mC1Cyei
fSdKkjiCTyJpf9q5W74Yeec2crfYZZCHspmr0ALR1b7KySbkaxR/DlXN5PdiGYQxercgOpMZ
iJ5JGnJSsrlQVqhDqK6zOa7oz6DuaSJ5IoORuHlm48gtxOTxXmfIQnqUP2qbaixN00WSx0IC
LHdBvViCbcFmRlkIXpxk9SlKAgCmmtsY1vibUihNsrGU1BB++lLFBv8A6tUYfraeR2ZpGYks
SSWJ3JJO5JO5J3J3Oq021tqh8NbDVW6aFTto6Pb85/27EOIuu7QycmiPt8vmjPhRV9v82/EJ
ajl/uvZ7eP72PX4mYbt8LL3Rn+9LzGWkYZeZe4WNZGUEipWOoBqArOhYgaxGD7o7OkwWA7js
YbOJPmI7iKTIWcagTlovKslyOQZKA85AQStSO5cQe5bK2/DmLvS8nmiEJe9aaCYMQkp+7VGq
oH2h5qgjyn/6dlJFTcZGg/8AQR67YxvafdzYTL/7rSv8wsKTn01u2DR+m5UUYlTyrtx21/8A
V3j8zmDkMrBeRpNcFRGZnC7uUUkIW/VBoNd/YV/xZjz95F2o7raC0+XOPjjtZEdDIFAmozxx
Fia1j5D4idfg53v3J3LZf7uYXHmTHQW8LLNykWifMytUOEoCQmx4gDiWdj3Z2X+J11/DO8bf
J3Es4mhkL3iyNWOSIqjGcMAeIPUEMtQxI/EuLtOYysnbWNu5LX4fn7WOWORrYnZ15ijhRQuy
hD1Gvw+7s7PtUNjb5/HAWacQ0M0CyH5IqgPF1IVFULUqVZVow1+CXdXed0ZO+e4LzIXFypJ4
20a2y/LWUYY1C2qOVbb4iRuACe87W8/FmLEWsvd1wGxjWvrG+5TNGtJwpMPJisdB0K1NK/zr
Nds5AfcXUJUN4pIPNFIp8GjkCuCPEax19+KP4V3GT7sxmRGOgydvFDLcvdxA+nDKjSI5uAu8
T0IlUqyjkSWz/fcuCms8NksrciPmB5ZUc84HAJKzpQmRWA83KlQK6FT7v06O2lavhoez6KdT
qDHYqwmuchKaJFEjSOxpXZVBJoOp6AbmmpsP3DjZLXKJGkhjenILIvND5SQajbYmjAqfMCBk
MlbYuC17quMNHBLOq/fyXN2qoVMhq4CmRjxUhQErTbUWDuCoxeZVbdiTThMnJrZhXbdi0JB3
+8WnTWN7hzE9xHJDAIpY4eKG4Ctyj9SQgsvAFk8g5FSByXiNW/bmJa0iuHuUjkhslVzGSQjS
3UtaD0xu5kkaWgNFOrTu60hRr7FPSRh1a0mIU7/aEcpRx7FZyOurfG3d0Zc5iSLeSu7GGhNt
IfEj0wYix+1Ea6zzQXKS2VokNtGUYMtI4wz0YEg/evIDQ9RTrq97dxHcFza4W4lMksUT8ObF
AjVZaOAygBlDBWoCQSNRwwxs0rEBVUElmJoAoFSST0AFT4axljm8Fc2t7eqGgjlXg0gZ/TFA
TVfP5SrUYVBIAIJTMdxPGM8yhZpwoeeaZxyNra1Ct6a8TxWqghWklb2ZCf5WVsFdLNEyTgLJ
FLF9vys6q8bcZEdWPh7xqTti6lUYzMIEBJpS5iDGEg9PvQXip4lkp0pq77wyuO4317IkJeCF
TcXLqhMcbyeUBVRDQyOqgLtU0GsLh7rE21j2ldStCCzF5g8gpBJJKeKD7wBCioF+8+JuIOsJ
37YQANHS1umXZhU8raVvbxPOKvUVjHTp27lMxcS3fdkkASa1gWknqx+R5JGakcaSFfUUklmD
DihFaPa2V0MTh6t93asyyODUAS3FRI23VY/TQnqp21XVDpadNUG2qU39+um+vdqlNUHXW582
sS88xXGXx+VlFdvvDSJj7kl4mvgpan82nx3cvcllY9zGKPnzjf1DG+8YaRYyCppUAvQU8NW3
dGcuMZZ4YyCSKcpHxaSVQweIopZ3kUBuUYLMorUgV1I/bWdsclPYkSEcfvIT0EgSVFdBXb1F
FAduWpu1O1O6MfJmmkkYwwgr6jrUysrcFjlbyksUZiQC24FdZbE46/tbruPDScJk4fe2zPUG
hdQQG4kFoyRsAT01nMXishbXHc2JHp3ICH1IAxPkMhQCnIGqq5AYHkAdXnbq924g5C6n9OVS
v3csteNJJTH6MhrsCzkew9NZ7te2fHwdwWlkZrmAQCN/lSoYufu1EsXEgkIXHtFddr5ezzlu
mBykywWHpxuBPIWZVjhhWPn8SkfAFHiRUVy2HVbO77lxHpeurwhpLf1QXi87ptyALDgxp40O
r38QLPLWQwyB45b1gIwBC/BkeSRUchXHEKdi1AoJI0cB2lmMXc35cziFYfTLOn+tRZIkDuo3
5rVgKmtAdWtl3l3JY22diTmiujSSxK+3LyRu0QcDxK8hvuKaRcnnMRHk3jiuQ3y5ZmWZRNFK
HSFq81YOGDV3qaHWDucb3XBNBkr5rO2IWWktygRmiWsYowDoatxXzDfUXY7ZmL/et7Y3AtvM
X9EEguSF4gbdCwYjcCn85uVzWRXHdn9yRRv82SoWyzdgVe0ulLUVDJCgUhiqStDxZvMa/iBa
YX8Q8LcT5Bor6C39eBBHlIk4zTxP654i+QBJIyvFXJfkeTaaJhTl4e8df8vdoOo0Yz00Knf6
ccLq4SPDZIfKTlui8z9y/KhK8ZuIPgVduWw2/D/O2cAa5tsnBbXK03a1lmVixPshYNUHbjKf
ZrF2+LxE82IW8M93LGvJYViQrEHAqwVmkLc6cV4DkRUaSWGUrKpDKyndWBqrAjcEEAgg1qNt
Q3MkkkEuQspLeYo7I8VygMbsroQw+8AlWlKowB2JGshh8lBwvraZ4ZVPg6MVcbddwd/Eb6sM
F3Ripcl3Abd7KW2XypJAq+mk0szKVXnGVHFBJJ6ilqKKHV/b4rJ3NrbXKhZVjlZPURSSqSFS
vMLU9diSTTfUVtawM87sFVEUszMdgqqoJJJ2AAqfZrFZrubCtZ2l5K0cYdl9QMqh6SRgkx8l
JKhqMeLVAoKyZYr9xjrCWQn2PLxhjp76M5B8OOk7hs7YvlcPIZCR8Xyr0FwKeIQhJvaAjEdT
rA4zuzI3t/2rZ3YlNu0zkhG4rMInJLoTGKKAaA/CASScf2PZ5+xt8dLCqJAhkYcLkAj1ZIwx
R5g4LtLIJKtVyDrGfiB2HbrYNZ3kYlhUuyK5cGCaIOzcOEihXjB4sGDCnE15RRRfM5KxEkY6
iG9jrsCKFeE6tGTt5CQdiRqWCdWjuYnKsK7o6Egio8VYdR4jSYfLXyR4bjHWGJAqyNGFo8rm
skjF19ShYIGOy7DQI6626U179HbfW+l+vR9uh7dcQdhqldGut9hpXRiHBBBGxBG4IPUEbU1h
MvJNzyKRiG49oniAVyf7YpIPc4/mv4nxf7x4zHRSds26uLuMSG4XY/L2pKsY7lyBwkCkqK/D
8Q/+mrufvjt2Wy/DaLCvEkc4kmhtL0hBA1wWUV5KqurSKNvPTijU7Ey34WzQSx46znfM3VoA
bb5TgeKSvGPTkelQKciS0YrVKL+FGW7YzOLyfaM1xOljZWUS21xj2eACWa7VYhJIpkEj8JSt
KlgKAlvxm7x/DTLG272x3cXywDFfSktbuPjMW57cof3y9SePlHMJr/6nuyu2Li4u8vBg7NRJ
5jPcSPGZbl6AsxeYtKQoJPmCip6nt/HrYHPnGpBHaLEBfDJBVDNw4+tz9erNL8LrVQxrx1+D
/atmzD8ZcZg5Jr665V+Tx3yrCWC8UAh2nRgiRuVYNUg/egn8GM93yPW7ZvsPLbYaYqRDZXpu
ZfUhk2KmeccvTmYrUMFA8vl/Gxfw37sscXKhsPmDcW4uPUBtvuwgKnhxo9eleQ9mvwzv8jBL
cdlWfd1xJlkjBIaEXTDm6ruY68x7FZ0rQ01+E+P/AAtksrzvlc1aTQvYxjlBZq1ZjM0SgRRj
yExyUKgElVFSfxix/wCKTWln3rPmbiYS36gCewdqwiGSUFGT4mCKaupTiGCUXtTuHAx2s1jd
ZrFmKaNEo8LPRQG4g8OIC8DSgHEgUpr8Fcvh8Mss9rnJZo7eJQvrSiOPggCjq78VqAT7N6a7
duO7r8z935Xt25v73pwimmkZfl4qEj04EjSNaGnlNNqau77I962+euFyd1GLiGFoFVUkosJR
o4yWjFKtxoQw4s4Adv5vm+3zGGvjH6tuT9m5iq0VakCjN929dijsNR4CX8NpLfu2O0eSWArM
vOaBKzwW5FyS8gIfgjBCyqehBGr66/D5Jo+2HCPFHIrq8TcQJI6SEvQOCQSzbNxr5dAg7MNb
dQdBh9JFdYnJG9C5lITbXDKAWjuI14+oVbYll4TgN5W5U3FdZPsn8TrZMfnbO4MBuowTazEH
j6jpu9uJFIkB88QVt2UDUncWNuYMbdODIb21MZtpB4tMgYQMPa6NE1ernprvPtcNbZ61eWN4
JLWc/Lesvldi5QkBo+PqCNWIkjVeRBLjLdz5C1ghvLyTmyQqVQUAUUBJLMVUcnJq7VY7nUVj
jrOa4vX+GOJGkdvqRAWPv20t33neDFY8gERJwlunruQQCYodtqsXcE7ximsTJ2ldEQIkF1Ar
Sc5YZYWAZJTXl52QSAsFqshCjiNNcY+2Vrm9s1urUchWK7QEhOXgQ4e3avgxrrvLuS6QpHNc
x24rtQW6tJL/AFNKFPsKnXckGShDTQ3lxDLGej2lw0jW528DCTCfEGOtd9J+F0rTpbG9ZRKF
HP5MI0yzrWqn7kA1OxaoO9RqyyWU7jub+xgkDi3MKxCQqaqJXV2YqCAWCBOVKEgE6j/D/t+8
iuW9dJbyVDyRDH5ooEceRmLHnIVY8OCp8RYLL2taZ65i7fkmMrQI5RGdgAxYrRip4iqFuBIq
VrvqpG41XRpqgO2vdpjr263H0E62G2um2v2jqmjTWQ7QupwLLIJ6kVTSlxENwtf+MirtXcot
N/5quay3aeNusuvGk0ttDJL5Pg87oW8v2d9vCmpcbl8dBdY+QUaKVFkjYe9HBU+6o21JZ9uY
O0sLV25MlvEkSs36zBFUE+81OrrM4ntmwtsvPX1JooIo5X5GrcnVQx5Hdqnc7musjeY3F29v
d3knqTvHGiNNIBQPKygGR6bcmJNPHV/l7PE20WVuwvrTJGiyzcBRPVkADPxGy8iaDpr/AHii
7Txq57kW+YFtCJuR6t6gTnyPi1an26yuQhwdol9fqFuZBDGHuFA4hZnC8pQF8oDkim3TVp29
L2zYNgbdw0VsbeIwRspJVo4uPBGBZiCqggsSOp1kMrZ4u3iyd3w9eZI0WWbgOKeq4AaTgNl5
E8RsNPicbiLW3xTFyYY4kSImQkvWNVCnmSS1R5iTWtdTz9udsY+wnlFHa3t4omYdaEoqkiu9
OlfDUEvcfbNhfyxCiNcQRSlR7AXViB7htq3xeSwtrPjYXRo4pIkeNGj/AHbIjKVUp9ggAr4U
1jrvJYq3uLqzl9SB5I0doZP14mYExvsPMhB266i7gfE2xzscJiW4MaGdYiSTGJacwhJJKhuN
STTfTWeHxsFraGRpCkMaxqXc8ncqgA5OxqzUqTuf5zP3b3Xi7uPF3xW9srm39U+jeIxW7gZE
YI0UoZZSGVqB2X4W2z+c7Ezl5B3S8xmSCVJxbuXk5SRIDCVjLAsYgZAoYBenR4GPvH/D/n1z
GmjPUarr3/RfYDK3UUODycRYySMEWKeBGaNizEKA8fONqkb+nQ7atMp2hfrdTi1Ed1IiERO6
H7pkkNPVYRng7BeNFQB2oQJcGmSuBhHk9RrcSOIGf9ZogeBb3letD10PoyHbt0FAytvSJ+K8
hNDV/TD/ABBZY+dVrxLom1d9du4T8NJhDa3hkFzOtI5ICnFlLTsSIonUkfdp6rOpVSa01d5H
/enH3mWYM7IxnDyvStPWkU8nY7BnCipFWA313J+GOZtngyNlI9zGj7Oh5KlzCynoY5OMgpt5
3J8DrvnIYqARQCO7uFToPmLwlaLToDNICB4dPDVh89OUwuQQWs55AKpcgwzPWgpHIByJpxR3
Pt12/m+x+4nk7ptIzHNNbEiJVUloSlwpFZkLSKRGWX02ALVABksMh3rk5rN14sjTvxZfENQg
sD4gkg+OqDp7B01U01U7nWw0AOv0bddAV31sd9DzbaHjoH/L6tHfX1jVdVJ20Nx01jM7YbXl
nOkqeyqEGn1MKg+46xOdsmBtbu3SVaGtOaglSfapqp94P80t+1Z+4LNO5JU5pbGVBOy0JqI6
8twCRtUgEioB/NMl3Y2QuM5iZ4762jIBErW55SQsDsyzRc0K+LcdZ/uG27PxcmHy9pZzQPJQ
R5RI24Xto6hB6d/ZBpOAcEvVNvIQDaYt5H7euoIruydzV2tplqA3Q8o2DoagEhQx3Oqg9RXV
fZoEfSQRtoKqksdgAKkk9AANySdgB1O2oMt+Is88c0qhlsoW4MgO/wDtEoBPMilYo+JTo0ha
qibBWHbuGnuYxRkjmElwvvZlmMwYeJJ2PXUndnaE88uBiKi4gkJkkgDEgTLIAOUIPFWDguhY
MWZa8bDMYucx5G1mSWJh4OhDD9BpRh0Kkg7HVn3R28I5ZLqyMsSNUL6wQ/cvTzDjMpiam+xp
7dZ+DujFQ/wSCI/exwmFYLgOo+XJLH1Cy8yVJLxlKs1GA1Y904mP7+GK0muEjPEyckKTI1Nu
UsHGtepKlvbqXs/tS+e9uLiaF5JkUrDGkTCThycKZJGYLsgKLQ1atBrff6CdUH08a7aNNe3V
PHW2uOutNbeOjvvqp6aqTt7NDbXTfQXw1Su2sv2fcuTcWMnrRVNfuZj5lAPQJICdtvvB/NI/
xJPdjxYpruC6khCN64lgEYWOKbnRY3MY348o1JVQdiPzTn/w9y/dd5jMXcsL/Fxjg0EhnqLm
NFlqoliZQo4srPGBVSVrprqH8WEzGXwcS24s5zbx3MVsrksgAk9ZzFy5KjqWMdQpoFGmhJqV
6fUdcgNcfEfQR9GLa+j5Q2MEt2q+Blj4LET7keQPT2qNYXsjGXksFpcWxuLkoSplUyFIoiw3
4KY3dwGAYlQwIFDFdWcjQ3UbcldCUdWBqCrLQg1366w97mSJJr60ltbo0A5yKXt5moKAc6c9
qAFtqavrDnzEE0kXL9b03ZOX6aV1nuycxfxRW0IN3bNIwQKpIW5TkxC0BKSip25SEbDVxYdk
IuTzHJgHVSlnGxrWTnQGc8t+Ma8XNS0o8b/M5i7afKXMjSSyNQFnbqaAAAdAqgAKoAAAH0U8
ddN9b621U9dV10+gaG22jtvpaH6B7NUOjQdNbDR8NVrvoUG+jrBZ2SRlsBJ6dxTxhl8r1Hjw
qJKe1BTSujAoRUEdCD0P5ZAYEjr7vztH3DZxucnhpfW8gq3oMVE5oPMfTAWYcTUemaddWUPe
3ceMyb/LK9hmLZpPn1VvPHFciRONzBRifM6yr0ry84vO286qfOwFTzQkxyxuKpLGSAeLDwI5
KwZTuNGg0Aeh2/Iw91kZBHjruN7R3JAWP1uPpuxNAFEqIGJ6AlvDWMynbwj/AN5ceHURuQgn
hchjGJCeKujjlHy8rcnUlSQdJjx2jcWgJ80tzSKFB7S9SW9wjDlvD26t7X5wNNaWzQ2540a5
vZAz8glTsZWMr7kRxr5jUAFnlctKxJYnqWO5J+s1OqMKj8gfRX6a+Oj7de06NBrw111131TR
21UnXTXXVa7a26/SdvdqxS6uOeWx5+Wmr8RCD7lz7eUXHfxZW/KyuFvO42xmNhkZUMcTlmFP
LUr5zy23DBd9hoS2eQM93MwknBcMY5WUAqabjZa+YknrX87T2txGGgkQqynoVYEEH3EEjXeO
Ie8vUymDyttPLxlMYlwM7J6lwiqtRLbBj6sivQBSeINNZnJdkZm8u2xPoLf2ty8k0sENwvO3
uoZZTyltGJ4HiZAj1PIAMB6bHzLsf+A6rTQB6j6SpGx1Bhu5MaMtYQoFik9T0rlVXZVdyrpM
qigUsquAPM7eEq4TshlvSPK1xcAop9pSJAzAezmlfaNHL9zZEzXABCIBxihU/YhjHlQGlSd2
Y7uzH6ev0b/kn6NhtrbRFNAnrommjXrrbVa+Ovfo166pX6Pf9G5/8OqAb6TBXEwXGZdPSNa0
E6BmgI97EtFv15j2flUvbGGYftorf+UDq7bE2KwCdgXC14kqCAQpJC7H7IA/O/b/AOMWAtlm
vserWd3C4Jins7kmgkIBKhJqeah3cVFBQ5LG5f8ADOxktru1a3l4XDIzQspUoG9BmAAPlFfK
aEUIGloTwbb308K+0+3pomnmGqHodv5jvqtOv0Dw0d9e/wCjbW/TRrrf6KeGqDrqg1U65HUF
3A/G4jkV0I6hlIZT+ggHWB7kiChrq3VnUGoWQeWRP7rhh9Q/PuVwWQTlZXlvJC4oD5ZFKkiu
1RWo9hAOvxdm/ErAJkspgLxYpE4B3+XPFYpIEZkA9VyWL1WigeYAaj77/DW7nueypZ/SmhlH
+046ck8EnAJPoS/6iRid6IXYlWIDUrSh1tpT4/lVP5Hu/INfoFdVrtrb6a6qev0dfyCa6JPX
QPjrroA6oNZzsa6c1Ym7gqdvspOg9h+BwP7Z+i5y1xbyywxUqsYBO5oCakAKCdyTQDWGzOPy
7XOBuLZfWtx/qFLAFyqjaSu9HJaoK/Cy6huraVXt5FDKwNQQRUEfWPpydlaTLcZi3tnl9FPM
x47cNq+atKqKsF81KaTvLIXsJxzcWe1Pl4xyEAArxBB8wFQ5dTQmu4/kosPJk7dcs6FlgMiC
ZlHVljrzKihqQtPzZY/iBPZG47SzNqcVl4FHmeJgzRyRmq0mVQfTYsN41UHzVHfWSte77HK/
hrmMTNCjJzWUsjc4ZJlICxy21Hr5iwc1KJuAhY7OB/X7f065jRQ9D9JNddPo930Gh/kvd9Ps
31t9G+qa30dDbpr3f5dNDbVPo2GsJ3JbOwNrOrOB9qImkyEeIeMsKe2ns1a31pJztZo1kRv1
kdQyn9IIOpIJ4w0LqVYHcEEUIPuI13HjZYYJe07pPLy3m832K06KKg1pvwZd+WrXGWEZW0hX
ioJJNOu5O5JJJPvOnlkYLGoJJOwAG5JPgANRWK3Ji7avYSi39u4Zo5qjqB8CqNnU0cqSykUN
MLlMFk4YruEepGzF5Li7lZh1C1Qx8fGgB5FT8VdYOfKXctlifSV5rULR3krU8m5EBdhwBBKg
1IDdP5GH8SIu7EiwbXUFy3x/NxtAqAQRbcPTcpQMXHBGYcHPX8157te44g3UDBGIrwlHmif+
5IFO29Kjx1d4wyzxTiVopIkZ1DOrFGRkUjmeQK0IJPSmsP3T3DiTbY68l4IrH72NuPNPWT/V
eoA3FSeQ4EOqkqCAw3I0dvHStX8nbr+RTR+in5Fa7/le76KHW2jXf6CRo+3VdGmjrfrpsFeX
IfJ4qT0qH4vl2FYD7+NHjr4BBXrr5f1k+Y48uNRyp0rx60r40p9DO7AIBUk7AD2k6gu0ghuu
xrqF4ZJYqu6u3JCzeHEEUA+1uKhuILXCZCW3ycUzJJSjo2wZGKGlDxalQw6HaurKW+l+cykC
FElcfu0J5BI1JNApJoSSw5EAhTTXcWL7VuTFnrLzLzVT6yxn70RhvFaEdCTQEChqPzthfxMy
uHS47ayscgfjHzltrxEAaeJSQObDixPxENOVHIKTkO4cDnLbMWmPyK3FslgZA7WcqcHjurM8
2+atnBdWJ5NH6hCISy6aBgVqehFCCNiCDuD7R7a116g8dGMnY9Pyd/yOv5W3T+Rrrrr3aH16
p4631Tw0WOqkbaPt1jGuJ1TGX4+VmLGgAc1iYk9OMoQEnorNrtiW1uxYZS5aTldlyoVYkBUf
EFrvt0rWhJB1fSZeaOaCGYxxTKpUzca8mIoFKjYKQATvyFRrPW1mT8w1uSAOpCkMyj3soK++
uov938VjG7fFY3tjyZ5DssjSFjUMx8xoykChAOw1LDZqVkmYNIS5bzdAqkgeVa8V2DEbtUnV
nm+3rtuNm5eWCm0qAbk0HJgBWqV6EsPMo13FnMFJ6HcEF2txD5gAVlLloyTttTY9DUq2x2/O
2cw0MSnKxp69sx6rPF5loRuC68o/qffXaX4m/g/aNB3KsPyuUhsXituF1bFeEj25eNHW5iId
0o6MeqbmsndHevaUuMv72WrN6fpxTTqo5uoDOqvIo5SKrcS3J1AqQAw8RXW3gdKw6EfzKn5X
XR1to11TVa7/AEEk6rXVa767av1nS6t7y6FstnNWUCWIKJZBQgxLyNaKysUZeVRqY4HELNPC
gEcEYCKd96AEbCpYhasfCpOmscqr47JqaMk/lXl4gOaCvucIfcdZi5sJn9K8lDiOvkjAHRR4
7lt/1eK/Zqb3BXWFyyxRsGSeFCEMiiqmv24wxFfeKihAOrLF5nHzzwSK3pXKqSKR7MJmrSoN
By+IkgEGvLWQyfoJAs8pZgtC8jsa8UBIqFqSEBCqKnbf88SY/Hd+3XbXbvcZaeGeAkRC6FA0
M8fONAplY8XJovqoNhWk2EzH4w2eWEI+YhtriCKGaSRFYR+nIHLqZKtGGJKHl5tuklvIhVlJ
2PUb+YH2EGtRrmOmjGT7x/NILS1geW6lYKiIpZ3YmgVVUEsxJoABU11mszkb+GO9srmKCS0W
sk8bytIoNwV+7gT7p+BLOXPFaLzUlURSWYgADcknoABuSfADc6n7tFmow0UrRtVwJgyukbkw
/vAqPIisWC05Bqcat9FK7a92q+Ot9b9Brprcba2Oq11PhL+MtNPC8lsamiSopEopWlZIfGhP
3Y1Ni4sg0Wcx7lgj8kjlVlBcI3wlwKcakEkMq1qNWGbtreZ5AwLq8rNxkShKMNgwBp4UZSPA
6jxGWyb2j3yOiSKPg2ALcqEJ8WxO3vFKiQW8E2X7RS5NukgWj1qAGjqWbhU089U8A6agxWVv
ZGuZTNOFVGbq1eAIBUeCirbtUkgah/EG7s4b3D20zA2Ybk0UQ25FdwWr5jsS1AxHCnH873s9
pErZfFk3UVRuyIp9eMf24qkDxdEGsNadyXOOy/ZNGSCUTSR5PESL5CkTNCySItFJt5XZGQoy
HjxUxWOUZZsfNze2uEqFmjUgEMPsSoCvqJuKkFWZTrYeGga9DoNXbQ/l/fq5u7LGXE1pD+8d
I3dE/tMoIBpvStaValASO2Mtns3EuGyV6toq2ziSWOeSNmhS6fg8dmJWCqOayS8GaRYj6ZBt
hcWfy3elneu5iUmYTCBZVt1ugzRywRXMF06SyI6TRXEAZrRDQC4x1hihgcBLBaLdxPPzl+Vk
uCUu5xcvFVY5VRiW+XIjMJjRxJWS1S5wU9jnrWS/x19IkwlyMM0kKrBfWgk9OL0kHqhQscZW
q/f8nRtZLDYm7l/gk0EULSXCo93MI4Pl5ZpXBZUlu4wqz8S7cI41EhIZn+ga9+vd+Qd9tR2S
3UGPtjSslyShYVoRFHs0rexaqD+t11HkrKJ7zuRFbhczndCylT6aLRIwQSCaM9CRzOr/AAWe
wVrk7613KOAk4X9aF4yjOm4Pl5GhBofBrpbKW1kuXMrpK3JkA8oUkqlAAKjkoYA+YnWRwN1a
QX+NuKyQ28iji8YFV9FxxcSqAa8XqWBoDUA3t3G19bYsEp8pOKhZags6OQGKgUHwISSeXIiu
mxOf7ZjucLAUlj2JkFBUzKfhYA1DIaCi0Y9dW3dPYeVSGzlel7bsNuJqf3fVWJrSpC1JZDSo
P8jFh5MnbrlnQusBkQTMo6ssfLmVFDUhabfm5kdQUIoQdwQeoI8QddyYTvzIZDG9r3UXzOPn
s5Jk4B3P3TCJXYqnnjB4HiY13ow1ZZ3Ffi1kb0tBJcY6G+uxLFPwZVnSEyxoyy0HAoCG9QKj
Lr0WrUdK+zw/8GuQ6a4nqPya/R1+np+T6NrbySzcS3FFZ24qCzHioJoqgsxpQAEmg1ZHIObB
bq6+WhMkUjAzyWnzlqSVHB4blAURoWkcSlEKAuNfLWN3bz94QpFxWEu8YmYLb5GO6SXzILiz
KyRo/mt52uYV4gUJyJM+N/D/ACWVtEQMwkZw8twsMkVABLJaIkwZ/uiTQEEOAMvdQ2SzXdj6
zW6XRWaeW8hkmx15Z3HAKohlV1v7dzGoFXHJitBFjY4+NrFC9sJZCWmmtSQI45kLGEMIo7cS
Oieo8kEcnqDioElxdTvLcMaszsWZj72Ykn9J6U/KOht9EeYkxk1vg2IpcSIwQ1NBxGxavgfK
pOwbSZbHY6LJd1fdcJL5oxGkhIJZInZYoyBUqOTSAgUc6McthjA7SvIZhIDKWdizAuhYMoJ8
qkHiAKHUdnfz3iQt6UXO2HKUFQG5EsR5fJ5iSCa0rU6x19i+90nycbosXzHqQzgFtlqwZHG5
BT1TyBIHWmorLOSSJY3z/LvIh48OatViTXippQnelehFdWFxh+4xNaQyA2yTSBJEZiKCJieD
VPHZSvLwUnrb4i9yy2uUvY2iSRdiZeHmMYbxr8IJB3AB5U1h767U5BbN/up0VnYoxAMM32+L
dKPy+IgOa00PksdHaNcESMigKeZUEg02JUCm2woafyUX4jwd2RxYNruC5b9583GYBGPQioOH
BilFYuOCMQUfx/MEtxPKqQIpZmYgKqqKliTsAAKknYDV7Phe6MfdwWyBpWhuIpFiVqlWkKOQ
ikK1GagPE77HV7mbfubHyYi2r60y3ETRRUND6kgcqm/6xGoMv/vbjf4VLIY0m+ZhETupAZFf
nxZlJAIBJFd9LaZbvDGW10yK4SW5hjYo4qjgM4JVhurDYjcHVzfvm7QWUMwhkkMsYRJWKARO
3KiyEyIAhIYl1AHmFTg5+7samZEwi9BrmETeqxAWP0y/PmxIASnIkig3/kIe6bCBWyeHYu/6
zWrikor4hGCS08FV6UJ3xHaMn4nNYzpOt5CLijSWUsyAXNuGMUKSRO3KvJjRgGV9Nj8Z3DbZ
XEmNHhuoGQrKjjcMsckgjdHDKylq0AYbNrmOo0K9On0Vp9G2qaAGh+VHZ4+0lnu36JGjO5+p
VBP6aUHjp7bubLCwf5L5oLGEkYQAxmWVpHdIB8tBKl3LEkksrQeVVWUhdRTYu7C2mUxkEM0F
jKY7+CWOUySs8kySK8UkkTLKs8ivJHLAI4/ThJe77itLv0O07K2FrHEZuV1JZ2t1HIFoAPUa
xa4gLS0hJX0yoZVYjPWa4Rrlnt5bWZJpkkuS0ZU8lLQFY4sla3aykIsZhltTF63xVHbuKybx
4pXuONQCxS44ckZWLxihjWVGVfUimZ2ilXkayTSyM8zklmYksxJqSzGpJJJJJJJJqf5GC4jx
5scI+/zNwCqkf8nHtJJXwIAQ71caxt/cXN1cZQzqjzcEbkWBJ4RMwSNVCmm5c1oXOoprdbhU
NGHGZiD0I68gR/kNW1rk8RPfetcKI4Yiys0gDEEsu4UCtdj1G3sxS9y4m4tYLuXlbcJahJEJ
dYpaE1DKKUajbV8WpHjLi9SO6ukdY1JAZqCh4g9SKjbrrt3t3KRWUUOLmeYSJJG0txRuajhX
1AAdzVRQddwKpjrfM2SI8DepbTRs7yhj5SvFG49CF3TfflsNYu+u8BJcIjsUuTcllgKAlVMF
SQQQFAPtB6aj7axHb0txfQlJRcBuCws3gGIAqVoTVx1BoSo08XdGfuFyGLcH5WgVXAFFkZlo
rip3NGLbHlQ6tcXcZ+e2y9rI3GSJWeONzSok40JIoBVDyTf3j819xY7B2Xr5a7tZLeNeaIFa
dTF6rM5ACQhzK4HJ2VCqKzEA3tliLKKfHW+KwUSRyuqRX38MurqWezl2coksbRVZkKFiqnko
cDvi+xnZv8PvLnAfIxwPNbetdy/MxSqZDFI8CRWyxusDPNzb15KqgCgx90W/aoy9i+JW0VEe
3Sa1cSyPIUW4eKNoboSIJ2EgkX5dPJIpoPwttZrGEDH5W7uJo42VorSC4tsh6VvEzBGkjt2u
IrdOK1IAYKEG3f3zdpGbH/eRb7HW6yIGmkee0L3kzcwiiG3jlSCFjyq0kjLz9IDM20WMBuJe
9re/Qc4xW0jurSR5alqCiRueBIkNKBakA/l3NjeQrJZzRtG6NuGRwVZT7iCQfdruP8J/xAZ7
S2t7wvjcmih2tI5yJFS4UcTNaSqVLgljBL6jLQMzDtJbnIW8/fl3evMstu/qR3ETLSQK2wNv
HEISj/8AGnb942vTY1I2OjtsToe0apXRGidH2a+rXTfW30V1Ha2kLy3T7KiKWdtq7KoJOwrs
Dtq5zHzaizVZI4VB3nvlaEQWLsaCFrtZfuZBz+EmnlYCxx/bck9zj7mT1L2EsiC9x99bllsp
pY2crPjyzw/e8JDK/MxgRqBiMZNcpjcTYiKxinaMrOfnIbmXHxSz+VzbXHM2oZHSICeMyRPy
B1dpewnI5RYTC0Z3dmkIsMtaSAECIwFJbqykIUsk3Gp411Hgu1ALeSLJz3Md26RyXHpyxJCI
uMiSRxlo4x6zRn7wMYz5alpJpXLSsxJJ3JJNSSf5A16ajuksfkMOSPv7kMnIHxiipzk9xoqH
9fWPyea/2vLNNxW6uELKklCRwiXkkQoDRiGYEV5jwU4/JQTVFaI6safUDUf1aitrzt2fJWlw
/Fo41LcaDkGNNxuBQgg16HWHTtiyzNjYTXSCaKYMYgpdQaGhBFK1Liqjo2rN7Lt24vxIW5el
WsdKUrRW+Kpp06HXauNkw1xY2xkkZ0nQVkKoSrKStRwIO60+Kh21jO6e3Y1mv7OKRDGwqeLA
0eMeLryJpUGoWlSKEItrOvecUbmZpg4Y8iA5G/Gm6jzAPvUg7nV5mYu0rSbGosai5Yj1dwBQ
kEuAHYqAFHt9+s5mbztmXGzTQxhhU+nKxZiXUFQA1AORBPWuxJrPZzZ63S5jcqys1OLKaEGt
BsdtPlsbNBPNw9IyRsG8oPLgSpPQmtDuK+/Xd0GVxdvPc3M8zxMSGZ1IJjDGn3fm3Ug1BYkg
ED81d1Z3Cz+nlba3DxtxRqNzQbCQFCSCR5hQVr79d/XmcwFxjoMfhrOW3tJmt5Xlubia9iTi
1pJMW+YkSCBY+fPkvlQFqtmrHuWWR+58XIySSvbSWfro6erBcLbTRxyRowLRDkgDPA5FQdJl
r/MRWGQW2xELevHEUjS/9L1M3PxKq1vIWeK1RHjijkVhcCtVj72xeP7sbISW2FjvI7kw2xuL
SVrqKH0pFiiWCT5mOR5LYNAGHoyA+oKEdvxyplUub3uKeC3Cx4+3ydxj0sZ5o2mS7j+ShmM0
TM1Y4i0KLRFd6HO2RyTqLa/7chUSLAZFW+miS7DtGnps8qlgzJ5VNTDwAFIpcejXwGezNuYF
SPeC1tucJaiiQx2zH1pPSJmkRGUczQa7QwGK7lv8phpMHb3ktxZ/wuNJWlvGRriT5iM1tjH5
VitD6oQChZ6ufy+1/wAXu3rSM5XEzqlxyXkrwO1I/VXo0YdmifevCbYilRaWveP4LYy5hgQr
H6bRn01Y8mEayQeQM3mIVwC25331ezYmGWLESTOYUkIZ0jLExo7DZmVaKSOtK6DjqNUPQ6po
66U+ge066fRbWFhbPNfTSKkcaAszu5CqqgdWZiAB4kgaxt1kooGuLh54obWdJQfXtzFJLHOv
KHiWs2nubXeWOUwMpFRTXdD9rW4ubC4hjusTO5R57K5eFkVZmJqfTinnini3JeONqEHlrPZu
e0uMN2FcsuV9KIN6c6I7sRYMfLJPBbm4mijZlPpxmq0CkZC+kxazwxW17amynkW4N4HNtNY3
gd4SscV9bStyZI1EXBhGwkIbWOwWH9ay7Zs7doYYDM0rek06XKrIxorNBMgFvMsaTJEsas7F
STJPNIzTOxZmYkszEklmJqSSTUkkkk1P0WncvcFzdve3TyhRFKI1iWORowKcTyclSxLVFCAF
2qc92780s/yV08XqDbkFOxI3o1NmHgwI8PyakimkuRZ/w/DEBhcXKsocH/io6c5NqmvlT9vc
ahu2sv4hmV4n17kK/Fh4xRU4R77g0Zx+ufou/nMaboyn041Chisrqyo4B6FSa1XzeA66wmVh
7bGNtLaSJpC7uGk4ULEIxLAvQ+UKq70rrHXln3LFjr2KUlPVNIptt45BvUU3GxofZ1Hb+Quu
4RK15evDJaLskabKjha9CTVSdzStWqdYfB4FUOcv5eKFxVUSoBYj21O3UABiQdgcLj+9YILi
/MTm1uYuShSQeasoKqQQCN0qDxINDUXd+cjO8UqKohYj0kK9WQAAgt41J/qoAciLWMX5TgZA
o5lag8S3UioBp7tZjHXXeV+sfr0Nv8uXiQrQgKfUWoBFQaddZl7nPS3yRyRqpdOHDysTTc1r
t4+Gr+az7ftsXYRzOVkkQia4ep8zU34sd9wBuDV9X8WNwcFjn4pHRoyOMTToFHqUB+Bxx6H6
iRQ6yH8YtLGPG0UPJC7CQVdePHz13agOx2J/NU1hkbOK4spBR45FV0YVBoysCpFQDQjqNG6u
sXbyXJ9KrtGjMfQdpINyCfuZGZ4v+Ldiy0Yk6mvvlIvnZIljeTiObRqWZUZqVKKXcqpJALMQ
PMdRQtgrMwpa/LKphj4i32PoAcaej5V+6pw2Hl21d4qx7Yx8OMuCDLElvEschU1UyIqBXoQC
OQNPDUdn3BhrW+tEfmqTxJKquAVDBXVgGoxFQK0JHQnUU+R7Mxc8yRJGrSWsLlY4xxjQFkJC
INkUbKNgBqyixfb1lbR2zyPEIoY0ETyqVlaMKo4NIpKuy0LgkMSNY95e0MYz2gpATbQkwjmZ
aReT7seoTJRaDmS3U1/kMpgMtD6mOu4WikX9lhSoPgymjKeoYAjprMduZJKX1lcPE3v4nysK
bUdCrj3MNddKD16H6xo6VxrwrrfrquhTUGNxdnLcZCU0SONSzsaVNAPAAEsTsqgsxABOrLMd
zxvLEmWWzuLK3ZfXQ8VcerPVkjDh4pF9FZ+VuzSh04jWZwXb9ss+YkkltmKNL66WUqC8tX2+
6/iFjeBFkeTlII4o1AFWZLbuvLX5GEjktBdpbesrW8lyjXMb+pP97Izx3TsWjpbQG5jtowYz
xW+x2J7nX5m4tbQxZCzT1r2FldrpuVvM0SrHe28sEYlt5TGpi4SijyJoSWEklli7e6uJbWON
yhhSdmb0yIysXk5zcOEa8BPLGp9MhQKkk+/fYCg/qGwHgPorTVPHXcmLw2aeKxezd1UzJH6U
peMerAsisXl4lgYoirOCZCfu9PLLIzysxLMSSWJNSSTuSTuSdyfpA1BdCxOPwj7/ADFwCtR/
ycW0klfA0RD+vq3upLEZDNqu89wAwDe2OE1jjp4GjOKfGev5GSmxMki3SFGLR1DqgcFypG4o
OpG9K+FdRWmAgvC8N3bfLSqr0nKKvqpOdhXkehqGFGNPGB+5YrY2yNVTMwCqxFDQkgVpX6xq
B7Z8ct4rjgUXkQ1RxIKht69DX36xN5fZJ7LLRSlreZI2kNVozKQv2fhO52I2ruDishncpcXm
QIMVuRAIoVJVqsfMK7ctgleRBJ2FLmXM5G8t8XLj6wGJmCtOlRwIFRuevQ7gkgb6huxa3qol
gyztPy4GZnUqIuXVSgBHU9fCle4Lf/ey3t4Lxk+Zje2kllQgAn0nCEDkN6hh1oa0GriDtxwY
7cIHpGU6ghTuq8jRTvq0jf8AEWaYTXhSZVkatvGSasQJW+D4SCB06eGsja9pdxm9vA78J5at
xlIUhTyU+UCng3XUmHy34jY8Py4sohLR8gehf0AmxHWtAR1/PeJ/EDH2tILgC3u2HQSqB8vI
w/bQNET08iA7kV1wPwn/AE65jRXwP+n6aauL2/7ha3uTfRWUcaRqRHNco5tp7qR2VYrSSZfR
LoJH57Hh5SYrnt2wtbqaG5tPkbe0hkS/UCJ4snBeyvETL65LREFp+VTJAsUY1iY5snJYdlX7
w42aeIjzNbBoLY3yBxL6StLHatM3CIxKqMHaNVa0lyVssOSu0ltrqAuJb5ILm2UyB4o5IXR7
G/gMatztReWd1QMRyIx/bdrO8WDtbaa1UEL6k1tLNHKiXFBwLQiGCOPh8CRKobapNOuqDQ9n
5HcZ5uKY9z5bcXAP3kWzMf8ACr7bkUKkBP8AWHVdb9NQXL2Bx2EY7z3KlSR7Y4TSR69ASEQ/
r6gvBafP51DX5icAlT4GKLeOOngQC4O/P8rNTYmZ47+OHmrLTkOBDNSteqhh0r7NQQjuO9vh
LYGUpGrt6dw2whdASONdmYAUqPbrGW6WhfJ28VvKYqeZiiBZEA68uLNt1NKDfWQmw/Z6WWNl
lgCmcsskHp0MjR8/M4ffkKHwANa6unv5FW0ETc2agCoVIY1PTbWBwX+8VtLhsdcSTW/ldJZW
blxjo6qKipanXqBy2pjoMa0d/aXUbyR2syR8FMSjmFY0Jfq6tUEVK0I62/b+W7fFnPJG7A+p
yNUFacQNq7+PhqafN9qwT4OZ19O4RY/UrwFVcNXkwIahJWq0pWmsxlJ7m2jtHKrDaxleUSoT
V2UUPmqPMR5j0oABq/sR2hYW5e4bjcTpIyycjX1OTERitatQMBv0prMWpv7F57gP6bWvDgha
MKKlFVSwNDXc08Tq+7PvO0blu5mZ1UiEsGYt5ZPVAqOA6EbEAUPEmn8ilu0yC4YEhajkQOpC
9SB4mlPzjnu2LpR/tUDCNj9iZfNC9dyOEgUmngCPHV3jchAYr+3laOVD1WRCVdT9TAjQI6jQ
Pu0aeB0G9v04/t+6zLWOHyc8MF1IGCp6RlVhz5EIQrhWXmeCuAx2B12h3ImPvLXJSC8hvcdL
OklzDbmkcNwkiLCUadW9WNHCAtCeLei4OslZdtepi8BcXN1K8MT0M3zYj9b1wvkbkyM/BRwR
pG49FIklkctM7cmYklmJ6lmNSxPiSST4nQrqg6a2/JzxLqP9hbrcehX7yLZV/wD1lj4W32t3
/wBXpLua1/hmGNCJrlWVnBpvFDtI+24ZuCH9bUV0lj/EMypDC4uQrspHT0owPTjodwQC/tc/
yE4hVTNwbiG+EtQ0De4mgPu01teLB26Z61kS24K1D09RQ7Fa71D8NgTTrqPHwdzma7aIqL2M
1bly5BtnJquykcgSOtOmr6Md9Ca7huXiERX1HcKRR90ZArA9C1a1AqRqFoIHGUkhhlljoVZg
tGkUJ1rXzBfGlOtBrt3Ddp4R4u5klj3WIRtFwHn5Ou7AN5uRO3Hk1DscZlcvk44O37JD6rJy
9d2koCsdAy+fioWo6lq7dLVcfZXVvljX0ZLljRywK0UhynJgSACtD0U1prGZPJXTPiraLa3+
y0vInkwO3ErQMOrcQPhrpMzZY6OC/CspMfkVg9KhlFFO4BBpWunt7rumxsu35I1IjkXlKzDZ
yFEbOwG1CpBBNBqTG2d/cTNdxlQzIsUJZPMOK82csRyALcT4Urq7mv8AuQJjZpfTtraHkryg
02elNhXzks1dqKOQH8lbfiBYdzpF28bmCYT+owuII4VQNapEBRlk4soPLgUdjICahvzjbd2W
FqVxmXUmUj4Rdps/1GWPi/sLLIR4/QYydj01zGih+ig0Qd/9Gt/oA179e78jrqC7uLX+F4N1
5Ce4U8nB6elACJGr1BbglNwx6aSa3xwvcvxAa4uQsjVrWsaEGOLfpwHLYVc+NSd/5LJ2OV7n
vbmNJyRbxxkJED5lXlIypVVI8yo23jrJ4AYua2i9NLlPWfk8izDgXFERQhCrxAB6mpOslivw
57fhllsX4zXNxxkkZ9/KhkKrGOQZQEFWIJJAprOSLbtbdw2qyxOo3pMsZKsoNerfZatCCKkU
OsVe5PuK7upLtZPmYoAVmiKjyg/ZcM1Cdh5QSB46wln8u/8AFbcpJ6LbNJHGzhEIJG/plW4n
fanXWDx1r2vNZy2dyks00o4rAkfxAMVWigeahoSQAF8RcZwK89mkQkHpDkzqaUKCoBqCD16b
6s8vb9rXFnjbCVbj1JJKOeJFPu/KaHY9G6VFBWth3JmrWF7SGD1VeUeVEcKxLKdj0HxA0PTX
b2Wh+7+Sb1IvS4qrK1GANB8BoDQUrU77nWHyGYv5ooIZDHxiQu8vqFQFUCvEgirNxJ419g/P
mcwkMPPJonr229D8xEC0Y9nn80ZrtRz9emSVCsikggihBBoQR4EHYjwO2lcdRoEeI19R0COn
5Ndb62P0IoBJY0AAqST0AA3JJ6Aatru/tf4Vg33MtwCJSPbHb1Ehr4F/TXxqRqC5tccLzOKN
7q4Ad6nqY0P3cQ9nFeQ/XP8AJ9NZX52vEZG5EVevpCQ8f0cuXH3UptTU2WxGVsrZ7+2NtOlw
6xh0FKuhaoLBeINByFARWp1W37njvMvNEkW88bUC7+nCoNePKpA3NKD21v8AOY/IhMXeAtPb
la8paeV1bwFSzHoakjcHa6e1gjiuLp/UemxkcCheldzTqVHvO++rnK3PydtlX+IqKzHluaIt
WHLqSFFepO+s1Zdv3c0VxFEKSlAtC4YK6qSSQrDfkBX311kOyJ5UvZoqNM9qp9QxinJDQKB8
Q5DhWtFNdwbSOzsLi1itgIfSnUh1KKOtfiBBBDePsHTVqncU38K7YuJjEzQUkZV3o0jCrUfw
FVFK+U0ocrhrmRbvF291JFDIy+WaE+Y1Vh5gC29a05AeA1PicJbi4y0SecAH07dQOr0FDxqP
ICANuRGwMV/nJfUmllcxsRRjHXYkAAU5cglB8AH59uryzgZcLlg1zGfsiUt/tEa/U5EgHgso
A2H0FD4a5gbaK+z6aa6baPs0dJGikuxooAqSTsAANySdgBufDUN3l4P4Rhiwq86n12XqTFb7
NuOjSmMV8DqKfHYwXOZU1+auAskwNKfd7BIh1p6ag77sdVPXXTVKb66fyd9Nnrcva20byBgC
WjbiV5qARUivQ7Gm/TWKzNvYwYfFWpjZ7uWR/vXSlXjWRgpqwqFUBQTTkemsbN2bnYYLKXkZ
JajdKDiyMFYgAhgQOPvIpq6yncufurnuC3u3hjKMZEkQjj6ld6oatUc6dKAkagyd12jLk8zd
rxQIhkU+mAKEElVPEg14MSB7tXmZNja2NrJb+lJbLLGZAEA4N6SnkCCoqSqgb6y0Pava8lzk
72tzLMykxopr5V4UNFYMxDMvmYmhqKR5TuLui2lOSp8vbggFWUmoVduJ2KsoB3AJYnbXqxYe
K6hmcRuZaGGOvwtItPMCdhuADSp6ah7n4SzXtpchGhiCGCS0lVWY24Sg4gnzUVQCA2/EnUdx
2zJbRtdujzyEhTNEqngGkQNyCNQlTUVANfLqLtzCZyCeO2RQzW6oIIkQU88rRqOKgUY1IO4B
J/Pt9PaW7PnMXW5t+O7MFFJo6eIeKpAG5dEp7CCOh0reGv0fkVA1031HEilpWNAoBLMT4BRU
knwABJ1HeZ8/wfEkAj1V53Dg/qQhhw28ZSpr9g6EmGxQlydQfmbjjLPUfqMVCxD3RKnvr10a
/T7vo938hv8ARlcbicDJNcWgHqSybQpUAg7bkGo4gspY7AHWRvO5YY/lLh6Q+QANGV4vRCCG
QN0L8uRr1A1fwdwZWae6xl6UlglLcGtyrBDGFI4EsBsKIFAA2Ou5+xb24SeO0nf0/RlHJ4mY
unmXkF844nrTkQwHjPb4f8LEhuraMSSNM/KRENeLs7qGAPE0IamxpTWbzFlGYcgoMcgjY+Wj
pyKts1DG1etRvrF5jtjKsO6A0RXjKTIzmnqB4xTgASQNgD08wOobfEZGOzyUnASuV5cQV+9C
+xwTsdqU6jrqfI9tdqy5YWMrK1zK5VS6GrNDEtKEdV5GVvEgEjUkjQMLO5Vo5I2pyRh1FelV
NGVqew0HTV923i7SeLtjFxeZ3kHq3SActpKAMOBJEYHFQOL1IC6te3O28JcHBw25Mk0hB4SP
5irg7NyJKnjSp+FAgJ0mP7XxYhwcjlrtoRWULyB6bMybtWhNAAlFSv59II21mMTbxsMTOfmb
YkbelKSSgPj6UnOP20VSev0UbVabaA8R9EcEEbySsaKqqWYn2BVBJP1CuorzumQ4jEsoYBgH
unr4elUCLbxlPIbfdnfSfwDCoMhwCtcy/eXD08ebfBU78Ygi+7W4+jbprbQpqp100CfoNddK
nQOtjt9PX6La5/j0NnYWwLOk1RE7kjizEdWAqoBDbHYda2eINjbXeNR1RpYY2RUiFAXB8qKq
Lv5lUUGpsvLmzb4mSNVMMSgSXM4rxDSKBVOABJcsFC+VdxqXJ3WYtBmbgU4GVA0UddkILDzM
QGbbagHt1cdxdyZIr2vFFGkUcQHqzMSW9A024lgzGViaKfKBSusf2/ddqvirO4AW3qCY3J6B
uSLXn+vVuR2brXU2M7V7Xt7H0+LvfEeDjcxA1VWrUURS4I6oN9S4TKZFZcBelWilkYBzcNRS
OHIsORBDn4B5GLAk1zVt2ybSXB3Ejyq0rKjW7N8RPIgeUU3PJTQGgNQRY4KSG4sLMyXN0zMI
zc8qK6xB6NSP7HEcnI5EAELoXguLkY0xpc8YQfUljC8jEV/aBoevEjlQ01N2/gcdb4LGW0XO
4dnPqpER5mAZVkZiDWqq0jEqOQqNXzXtwzdtI5W1lmIWRgGIatTsnQjkTRiVUkA0/PsfdFlA
zZbDsXPEVLW0hUTgjqRHRZfcEf2nVR00BXY65Drq3x+Ns5bi/lPFIo1Z5GP7KqCT/VQeOre9
7xuBicYwqYhSS7PuKbxxE/tszDxSukXtzCxpeceLXD+e4f28pWFQD+qnFR0prfQ21Xw179Hb
QA1117voGttHVfy7mzubOOdSOSpJXg0i+ZOVKGnICtD0rqzxeVyKW8LZJLZsbAPSZFrR3WMD
gQnTk5diaknbT9viKC6+UiQCGVhIRxBEXqV5FSaU5EV67aW/z1ja4qzpQW9so5n+0TyAPvJY
02CrqPtfAZKFstjWidYmk5MAgKBZDvuQaVboaBqA6trrunCwxZO3YyrG0lFSSL4H9QE8A1AT
uwCneo1kJsTDbjumAEGFmPp1J8rg9SrAGhJpzFGNN9ZKbuTBzZm8vbWkc0LMxt5vAUoAApp9
kLx+HqdXPYuVec5a3so0uWH2X2FA9SC8bBQwbYkEeYBtdtWfdVzi4+2rO5YJKdpJ1duXputK
mu3ImgUEsWNK6+T7VsPnzbKGmMYIhigWleLrtUDZaeQe09NWWZwARciHCiSQFCEBpJHJQNyK
E1UA0r0bemsJ2z3Nfm37Xhs0MQWkUUsirRqmvFKsCP2QAoILVP59mtriMPbyIVZTuGVhRgR7
CCQdStgc/kbGUklVf07iNa9FAKxvxHQVkJoOpOpJMRn8ZecfhVjLA5/8ZXQH+/T36MXdaR4r
ExsObc45pJBvUQrGzLv+vIVArUK3w6S07YwscMwUh52Ae5lr1MkxHI1/VHFAAAFGtxqhA176
68oprjoV1tqldUOum+hrfXuP0Gv0UG+t9V+mmoGwk9pZWzx/fXAjAui1SCquBzoUp0ZehBah
pqW8u75xdXAAaSRi8stDU8UXwBPIkDb7THbVhZdtZCK3xc6EzTVIdRsU4sPNxdT0QAn7TAau
sRiMAch3Ubpo3nRw0bwBxVlcnyilTQ0UsAzOemrS3ucuYe1QlZIY6rLI++zOKqU6U6gUNFJI
YXOY7L7Lup7OyhMEssbmOMqOrCPieb0BPJiWIAYqD5tY/uLsq29cGYetEyhpfTUnmiitA4Io
acjxYFRrPP212uYYL+9ab1blQrRhvsnkVDBSSQeLDrQEk6yHa3c9rDPk7IRmfiCIizjkrxNs
ysOjDykGoFVOrPt+ztoMZ2MiiW5mDKnqlTtEzEhuW+3MkE+ap4gayn8A7lhtcPj41W1gVC0E
6KPMpoPjJ3q3U/aFK6xmI7ws4oc08auI3JUAyfD6coIKGReL+mWBoyg8j/QLbR1Wmjtqvjrb
rrfpobapXVT11cLifl/4kV+69fn6PIkU9T0/vONK/BvWmoO8srj8NHBNmTYII1v5vTMdzc20
s0kcavNICbflHHAjPR/MNjrEdt2mOs7juHJY+yntT/tNvbu1zJd+sZPmEEsMcFvbeqsTqtzN
ITEi+K5abDY7Fp2zbX09osk8lx8xM9sTFLMI40MccYuFaMRuxd0UyclqoPdNvn7XEx2mMyE1
kTbG5Mkk0Swv6g9byiErKRQ/eBgPAnVFrrca2H0Vrrrvrrrc6uUs5hHeNGwRyoYK1PKSp6gH
qNP3N3Xb2N5cl/KJ5udWB24Qqy8gPBSpRQK0FNZK1z+KSC0lXghQsglUg8+AY8qx7eZaqKge
FNXPad9K1pgre2V4UV/TMzFUJZ5DuzEljU70XitANd0YJ84Je2LYoYpJGqFkdlT0w/juSu3l
JQuABU6yeFweNtr3FTSO8MrOqGP1OpKlgT4bGoqKgkGmh2tb4c393BEbu8KMR6YciojHHzhE
4knxJOwAJ1Y5LsaO0uEmJDNMxUxH3qNiy9GUmu4I5A6uk+Zkvorq+j9VresIuJ0B4RRsd1RW
Jo1BtR6Dy6yB76xdla2JIAUyh1KNtSQt5QwOwIaprUAEVOPyOPt4pMLYW7SR2USACaYbp5hs
6PQBupIWgqXJ1mh3DeRTZO4LPPBJGY5onVmKvFKSGCha8lUeXYGgG/8AQauvdq9y+Vu0gxtt
E0ksjmioiirMx9gGsznIO4YTisfx+ZkIdfR5gFOauiv5wQVoprUU1d56LuGD+FQXHoSOealZ
+KsIeDKJDIVdWCBCxBqBrC5uHLwnF5CWJLWWp4zPOaQqm1SZDstafo1Z4ubue4tcFDnZnhnt
55RMMiJbi4lSGaNGdijvPUIGVVVk5eQ6ht17gmyUuSxUTxzS3Uj3D2+PuZHju45mCuk1tc3J
pPUOpKKQVXfEdw2XeVwlzky1ykdvdXXy168brbvdy28AMcjGRVSWQqscjAF1bY67mvMflEC3
OdZbpmcsFyM5gh9EVHlLMYVVBUBnG++rjEWXcsDZGFGeRGWVPTRFZmaRnRVjXijMGdlUhSVJ
prJXOP7ltZYrSBppiGIKQoKtNxYBmhAH71AyHwaunv8At7Kw3dqrBWKE1VioYBlYK68lIZeS
jkpDLUEH8u67vbEreZS0twFiepiYB6lmRd2KKWIHw7VYGldYy17ax5mzUdvFNbTW7lXgJI9e
OVDQKooBQHYUJNDqIZ3FxXOYhtg3FG4ScqElUYEMEeQELyqtTpc1eWdqMZDdmFscsrpIp4Ec
mrV6g0BkapJFDRfLrH9jdx5N17hlgkIVJD6scfxRqZVPlkWPdVqaqu9R1gtsXJdQWa2zyXWQ
llY1iPlkjFKKWpsI6BpGYD4d9ZDu6WSW27VjjMNpbVo1yw6SOCKNI5FS6+PL/VoAe1s3DbfJ
3VsJboWdI1Z2lXcsARxbnx8523owU9HzHetjcWuEVZBbwR0KiYeVBNvVQ+59UjzAUTiCK9p4
rGW3zmdyDNP6TlqLCwJVU3HGoA4+FeZpq+W6gOM7jaI27NKixzr6i+ZI3egkqoIp8XA9AD/Q
lu28D2+9/Lk5lgmpIkSw2+8k7u71HnjRoY9j97IlfLXXdWOyfaAscRl7nFyyym6jlWO3smUy
xr6a1eaQwqqpQKqS82fy8TmGtbj5Oafu3+Iw3cbxtJb264+G2ciKRHR5Zws1uEdHRFf1W3VV
P4cdi3UphyFjc2PzTwT+nJFHCWEzwTBf3qhqxkAVbX4f2Obx9nDiu3WuGEsMg43Teg9pastu
FBh5QzPLOGYhZhxj5KeQ/D3H5O4itsNa4m8tcj6Up9WRZr2K6S3iZQCEn9JUuHqD6JkjWjOG
H4eXqY6cwYywvIZFscj8iytNk/moVZlAE1t6IHqQ7KTxUg8dZzuBslerfS93QX8Vut7Ktk9p
Hc2kjSS2o+6af045SAwLc1j82wp+LrLcQ29nmbLFJauWLBpbB5pXjnjXzCB2ZI5ACS8TuANq
G5vsjhLLHT22CydnEi3HrtcT30KRqDIIoxHaIU5UcGRnKkonDfJx59eM07W5VZJ/mrgGK3jh
f1LkInKPkn+zxAMIY9uXmKr+Xc3mNtcfjsLdTCIXEUKlkBpR5SE5LyJ3opAK7b0LQXvbmUmu
pIWIvLyYn0JA1CYo1NXYUrwJNS1HoigE3edxHb1vP3MgBQsOpruxSoSV1FSocbkDc0oVy098
8pNrK1/JNGQbd+VECu3mLuaIQKlyaAfZWbEZ60WCzvHK2yy9ZkGwfxCOJAQhqAWFEJZTrG5G
8juMn2ZaSF0j51NuT0LofKyhvHZT9rj0OV/FbuCZJLxg0VrErbJuUCUr8R9nULzkIq22Ps/x
GuoIL26o4RCyOor93IyjkUJU1PLyUO/iBJ3McTHmMI6oI0jJWS3iTiYvSUGhKhRQoTzq1QvI
nWKsDjA+dvZ0WAEDnGx4lySD4CiHcjevQf0K/Dqx7as/nPmosiZbUzrbpKIo7co7SNHJvEWJ
VQN+R312XbYR7+fuhheX13JBElyypbXk8dvaSjyr6V1IhgMoAIigcqKnbsTMYfONYdu5m+t1
mvAq8obaaCWRRV1ZIWllWK3MzikLSE7NQjN4rB92T3+Ct8zioYbz5qCCRjcCU3dk1+IzEREF
iczFGkX1vSdmdRT8Nu3cVmMtaev/ABOa7ZblJLn0rH1LdWa6RCskEl26ejKoVZkTbowHa8Xe
f4lXOMT/AHet7uOQSW8L3kry3Cz3D3EsZVxb8I4zbCimvqyqyOgGPyNnl5Jc1cYxJLmLyQCG
FL9YbPJryQ+g2SjIRrWlHWUyoqC3fl2lkcPdy3vct1f5ZbuzIESwSW9rIflRC1WkWwVRKiqw
e+ZRIrgXCU/CzH4XvO5vu37vEzXDz/Pw2JuGF1ar67u8REjKJZF+TRYyATH5THQfyF5j7hFa
KaNlIYchuNjQ9aGhHvGxB31D2923i3uTHE0r3ZClRvV1SL9YfZDs7MK0VugeaDuP5y1+X9S8
laoiCkVCLzpQoxADAIB5hxCgjVvlMRctdWdq8jPaoRH68gFEDk8WWhFQTXkhPChNdZS5zd1D
JdOhSSDg0U1qykekYRUKECihAWgoFNTyrZ4vuLMzSpIDAJeNZCGDCoCgmiL9o8iKCtSQNYbF
43MmKygZnflGGMjvSsuxXzcQEAOyqNqGtck7W8wxGKRTLJMWL3U5/doKgDjI/lHEU9NXYncH
U2dx2UeG/nl5yQ3EZ+XlRyGV4iCaeU/ZCkfBUU1g8nnVVb1ZTHBLxaiu6kEeWoAbw51APiDv
/QqKd4UM8YIViAWUNTlxPUcqCtOtBXTG0tIoiQAeCKtQCxANAKgFmI97MepOjZC1jFmVKmPi
vCh6jjTjQ1NRShrpMZLi7ZsatKRGJDEKdKRleIp4UG2g8duitwCVCgHgteKbD4RU0XoKmg31
bWcmLt2tIWDRoY0KIy9CilaKR4FQCPDVwZLOJjLx51RTz4fDzqPNx+zWtPCmvm/k4vm+XLnw
XnXjwrypWvDyVrXj5em2oFucJaSLExZA0MbcGZuTFaqeJZvMSKEtud/5J05EVBFRsRXxB8CP
DVv26LmSLt6/uC1zfFebGrHhE4XoqChJJHqMWIoAy6w3cVhdxpmHj9MxQE/L3YA2dgxYhVFG
ZhuzUC8SeWrHvNcUkOXubfizVqeNaEV2BrxFGI5caAmgprMdzXax2tjhiGt1nBMcojPOooft
jcsK+YomxBItMtFPGMhl5lCQNUxJbxHiZGUkcQ1CA9QeKSNXcafta/mFwu7cwD6QZFJJEqmg
KryPOvAb1bw1N8n3BNdYN0X0Y3KuI9ySVkHVSKAAUHU0J31c9v4yydns3E81w4KRQiIFhRiP
MzbqKbE7LyNaf0cmsr63WW0kFGVhUEf5bg9QdxvrKZS3Bms4YYorO3iRj6ClgJCVFa0FTyBq
zMWbcDWDwNvbDHhwkMMa/wCKlpsXINSilvHim5oKgE6hw/crLdSvCqzEeUMwoSRShBBAIIpu
K0HTUuZky/qYMRBEihADBYl4CFXBK8RQjYciSQaE11eSTWRx1zkbn5eKN6qIrZWX1mbn5qEm
NCxPmpJ4HUGPxOVdO1MFjuUxRgUmIWtDSqtXY/WrheusLh8/iVlkyzS0RPhWBXIjaUM1d+LG
qn7HIDen9Hobe+eVrh0L8I43kYIuxdggPFAfE+w06HUPeVs7TXMtuqo3ItHwI2ZFPwkrsaUG
525Ek3HbOBsblFEYa4uBG5pCdm9IAVagPmZKsaFUFakd7ZqwnlkxFnbokfIkepIxoGKGgUu6
7AiqK1DrF43uDGm8y0y/eJBA7rExJoeXxIaUJ4MSpJ3oNXq9kd1iO0l+7nhLeopCtupoQwoa
0Dg+5qE6uns4jYYqG3WBLglW426R+nVOJr6jgMSBxK8zUj+jz5XE5trK6ltvQl+6WUPGGLCn
Ijgw5GhFfDbbSRcyuOsrfqTvxQVJNaVZj4bVJoNZbubPmOLHJdFYVTeXiaURl+0wrsRQkBid
hXVvbYO+aLGXF6l1MsgYl0KrRATRhxHJlVhXk3mI4jXeWO+ReLGvNHJAaHgUIbyq24PCoWla
im+u5sxZStZY+3uRHbtbHhV0oXcbUo3Xam7Ajpv3YO5r55L60uisUDBQ5Q1EYU0BcN1Zjy4q
A3Qiv9Hjilv2t1MqMxAqGVTUoRtseoPgwBII21cTYrCGLDY/HiZyQxjuJIweIO/FmFR6nQlQ
5PUVbvp+67o9w05hhN5A3Kgh49eQGxWoAPReI3gxNxj1Cpj1lnkrQLIaVHE7cGDClSCDXqBr
I2na03y1lI0kZaFPTKSEeYgEAVIINRsVIoR4R5XujK/xCeIKsalaLRPhMlSS9PBTsD1Lf0gZ
HUFCKEHcEHqCPZpruKwbnyLBGkcxcvCqV3WvVelNqU21lMtetPJ3RPdcVa2d+PB2oeYUCqMK
kggcaqu2p7NO3yFt7ZWFwHRo3mkKhi6Cjrxdj7QVQDkARSO5mv472zs7Rbm4SIJEnpyhfIWo
eTpyUigrWtB1/pHLbXMSyW8ilWVhUMDsQQeoOryV8nc/Iyy8vRSkacAeQjY+YuqmlDsQB7d/
/wBo8KZjJxwySCqqeRYitK8VBNK7VIpXWJtcLjvnxexs0TrKkaEoSHUlhsVpU8qUrTr/AEFk
whxbvHFLEkk3MBE9TjvTiT5a+JFSD066BB2/nS3eXvBFGzUUUJZj7FUAk08TSg8SNTvhb8O6
CjAghkJrQlGANPYehoRXY6zGAvoLybuKzvDIZYlCrHHHWpkK8QAKNxFDyFD4b3/cneVmZIL2
1jMEjR+rHsAroooQCCCpHVaEGld7TL2OAlmxkmUkeO2Pl/2dgDvUgoj8QlfcD0Ir/QMnXd17
eqtrcXtxzSKRFZ39Mlox6nP7pfNw6NWlTQDWLt8ugXIxwqj0YNUr5QeQ2PIAE+8/ziI5fJxW
/P4QzUJ94HUgeJpQaur/ALYaD/dtEVjcxOHmYE0kCDonA/EaVA3DDcDsjui8+ZynbUdpQyMo
dw7cmDuvw18605HrHQsSormu6sdjpLXBSW6xryUJ6slVqwA2NOJqQTuRU1J1ks1NkuMuSURG
Byio5ooPEHzOxodh05MPHWI7atsKfRufUMIABi9RRXiWYswZ24ivE05V1Y5axltYMqbrjJbs
Q8giDEEqKqa0pUlaUJp0/oWzOwCgVJJpQDqT7ANWULZGH1bmvpDmpMlOvCh81Pd/Mpe4u4py
t5cxGKMyKZokZUNGWLiV5Ab0byk1IoSTruRFSU9tXEvGES7M44lZG2oKMCoNNqgitQTqHt23
yLSyRhnCyOpkCM3gooQgJoNqVrvrDJYXyWmNuZTHLN6fNouhDAE0pTkeldjQ6u80uUlvIsTf
xi3uzGEZkkHnPQV4SLGQTWld9jQXn8KvZsiuOuIJ7ad0EbtIaerDXYEJUNX2L1ow13XbZmzt
4jfNygcBXlhLcmIrTyqCV8qtvRvaPz56HzCev+ryHL+qtfy2iEimUCpFRUA9CR1AP8h3RHkr
tYrK9xdKuaLyKKoG+1TxYADrU6/DC0Fyv8Vsr8xutCCI5HoprTjT4dq1/l5bq7mWO2RaszGg
AHiSdTDFXnKWM7owKPTwYKdyp9o6dDQ7ajsYbz5PAhVZ5I2+/laprEu33SgUJcVY1oKb6a6z
ZhFjFQlpQpUHoD5gfN4Cm5rQaxGEntETDXkIMM6tUM5ICrQCiruBWp3ZTsCadxnCtcv3RaX7
PEVDOHhJbmsrE8VVRxpy+OvAA1FGiv7R7K4nA/eKfI6MKOobiSrHpWhoSPecmI5YsguPVIZF
4BEklqFAKlSu7btxDCoam412rbY7JtjsVfcoJFhVfu51YgqGorUdWjK0K0DV331j8bPfmWZE
CB5CA8nEdfCpp1pU03JJ3/PeZubIH5uO1kZKdQwQkEe8df0aizUWYZu9WKyBhKxm9YtuvEGo
A686cqivI1oca16D84beP1K9efAcq+/lWvv/ACf4ng5islvMjygAHlED5huCQK05Fd+Nd9Y/
vlcW1p25kStvI7svnNP3pCk8QGUUJ6hGPUkfkSXF1MkcCipZiFUD2kmgGsTjI7vnNfRs8LKK
xsq1r5/hr5SAOtae0azOGgtVW2tlJSTlUycX4M1KAAbgjc7Hr9C3mTxMM9yFChnWp4gkgf1k
/wBelktMLaxyKahliQMCPEGlf8/8qLLIXjNd0qUjUuUHtemy+2hNab0pp+4RkUOKAqXHt/U4
9edduFK18NHtjKdvT2tlkraQ28khFXCDkGKU8lKB1NW3A8CDqaKO4ix+XxDtD6qBvVeTlVfU
oVXiigqGBLsKA+UasEyc0t3kGUKoVQHlKgc3IFFUeJ95AFdXMVvMs1lMnFl6PG3Ucl6q6kcl
8CRUEjXcGAzsdyMpaKqWtyS5gjUeZRH0UciQxUAnixpxYaxnrvJd9z5XhE8o6N6SqHkK1oqi
nJj5nZq79aZftTI4mdu64LrnD8uKIFQghnq3wgHYnly5IRQ6sjZozw5KaI3cSKfJNC4ErOAP
ICCZQxptIwrtrMerk0tcB82t1D6fxxMoJb4gERQCRWp+BTSg1Z2guY5cpAzehI6FVMhHEiOQ
igLdK7A7ca7fnuh6aGViwlut+DUMF6H9YL8Ib9oLX3/lT2s68oJEZWHtVgQR/UdR4ZA1xaLI
XHrcXox32HGgodxQbEk13+h73J3aQ2q9WY038AB1JPgACT7NXPcPZxjn7bjgcP6iKDE8beZ+
JZXYsnFkG44E1UEa7Qv+6c7Lf4bK1GzGJIpiPKgUEqAGIXYLuGr03OGtRJJl8JeskfpqS7QX
HmVgBU7OB9Ql32Fddm5KwhjRI7MpecmoxZyWbYV5MCwA8B6YFaU/mHdNzmu2prlb+dmglVVc
MprSKprStQCOu1CpFNZKx7gx3pw31zJKIT1iR+PCn6jClR0K7bA1GnXIQz3ljFbkWtyz+SFD
WsZQk0c14+XYCpAo21ngsBjYnz9+/Icvu4qk8S8jChdiVIoDy2oTXiDe5e5jjjzeEyBq0VeD
BSAxQkk+IY708gPjtju7nzDW01wA8sUaCCFjLx9OIRsSVALUKnkzuarwOnjcVRgQfDY7Hpv/
AFatMLbZxrZ1DvYSSAyKfUYkxN7K+ZXNGBI6eYas++e9L+CwyEAMbiFiUnFOMZatSGIJqqBu
QCnyFSNY6+7VsLS5xNzM4naPysZRQ8SFAKyMGLAurcqGgpvrKQYy9naLM2ZhaKVmBtrnoqeY
8QrMOPl8o9Q7ilNYjsmz7NmgzFvJGHlZAFTgfPIHoKc/iYlqHehYkfn2pO2oMe93GL6VSyx8
hzZV6sF60FDv02+m5bFrBJluNY45JAgY1APUitBU0qKkU5CtdG1mUW+bjrzhJ68TQtGT8Q9o
+JfEEUY6sGvVkK3LMoZFDBOI3YgkVoSPKNzv7NCz7xnhu7u09SS2nNUikQ+dg8flXkgAZVZd
hyUg8d8quGL5Dty8Q/My+n6EIkJbeNSaMKHjxHmKsT0AOlweRlN1YRXZnirVDH5uSqGVuRAq
amorU121JibW/hfKFC7KhBNFoPMRtUVHlJ5U3pQa7fwohjkS9kKMwkHKNtuNUodmJFCSPGmp
u2pIoxaCwEytvzL8+JB3pxp7BXbrq7bDOgyarWPmOSsRvxIqPiHlBrsSD4aw+KsMQpyZqbwv
yVIVVqEqK1JI3AJ2Y8N9yM8l/G0FpZXIhEnxiVzy8qKo5VHFidiAoBrvTU02Mv1dIyoeoZCp
avEEOF60NKVrT+SkmlcLEikknYAAVJJ8ABrJZK/QW/b6TCOCZixa4YDz8YgvKg61FQAaGhB1
BeWkoktpVDKw6FSKg/5dPHV9cduxLLeRkCQghmhSlWcJvyYCmxpQHnQgakElxch1uqRTt57i
W5ZVLusYZmCcjxdNgePIEsVJtIu447azAeh8xIcuQFZ+Qr6j9WG/EDfiAQtjLl+344LCC+jl
jlim9QHiTxRgPFq7NQCo2GpbaDHXcF1GtXEkdFX2DmKip8AaE7mlBq4nsPQORRHETOAVWSlA
CeoBYAMAR79dtXmdxEkkeLmYXqhB6fNjxU8d9/ITxYBajiDvruOTAwvb4N7ZKOV4oblSODBB
7uYIG9Kk0LDWKyfd7Qy39vGqeswKtMyDYmNSfVbavmDnxJ1hB23j4pYb9ZPTlnf0kV42Kurr
TbiAG3YVDCn59y2PskLXjIGQA0JZGDUrUdQCN9jXXZPcGYwb2VvbOtozPUNKXHFzxYKQtCSt
aivKjHw1dZW/ZhawgE8RVjUgAKKipJIA3H9WrOXvDs2a1gu6Jb3LvIK/qhqcFANQQRUCtTUH
lrJT32K+8tclIbWRq8jGFUKfDkoO4LAjkCR77yC3uVdonMcgVt0agJU03DUI94+sawWGn5XG
DW/Wa2ZhyNHZfUiPWpruVI3ryGzEC1yqY0RzRNy4IeMbMOhZBt5TuOPEH7QI21kYbW1kZcfM
kMkcSBfTDbcwtQPSBqvID4qCnmB1/A7zNJcdp5GCNCI2CmBmIZSWA2ZnA5cifI9CF46wlx27
LZIIZPT9GDnJOyOOMrT05AspJCivIihptQQQJgY/4vFe/MNftOD6oBqo38wFdyKVruVBro9w
plrC1u1jaJCqs9IixIBVkILb7kn6qamgxVxCuWaMKHkDcAx2ZqKCa9SopStK1G2rLI4q5FzD
Lbst2JHILymrc08vTlSnI1py382mvbyUWvclvfzXoPFZQWCkUYCvIMoJWm4JG1dtY3FWduZ8
hf3sl5NECFZkgJCoS2y8iJW38eNATruTKQpJDg7GxYehIB+/UE0YjflUPXiR5QoOsXZSqY8x
PZLcMigsiq21OdNj4gNTYjck/wAhYSWdnDNjJZSk4kXkGBHljYeCv5qsDyBCgUru9t2/ZrJM
8bQtaXXIvZNKfNLED1iQ9Jac0JHNakMbbtXHZSJMslqeBajNyNSZfTqCV5kn2DpvTWUyaX5j
7gtbgLd28zErdiRiEdAPMzCpr12IdWAJUy90ZnBJZ5OV6xQ8gY15KH9RIzVkk6gqT5SGKqta
C9weex4tMxaXiyRAVKyQnkmxPVqNy5CiuAaUII1d9k5dy2Ej9KaG7G9EDhhGOR8x4ggD/VHr
yQrqDAYc+jCtykNxdSoTGhJFY+lN1ryYkGleNPjBx10Ly47WufUktUhc0Fw6+VSPNyINP2mQ
hvNRgbLNZe5l/islr6c8RKtG4qeHq1BLMqcAd9mXqd6y9t9vYqEYmyZRcyt5QtdysSrQcuoF
a1IY0AG/bBDxvdpk4iIzRiymobybkioAO1Kmh1l8LjbQtYR3SXdszikC+oaTQk0pTp5QDURi
tOX56xWAxNrBHNdglbidj6Q415LRd+QoK128woDWoyDZBIjPbXLRepFX0pQACGStT4/1EGgr
9KrcwJIqsGAZQwBHQioNCPA9fovu1slaXFskio0V0VJgaRSHoeILcRTixUMQTUqAKnA2d3YW
0OGt5kke4R1cSensAgDEqSKgj2mpKgU0tzY4iW9dXHqLGRWOOhJdhu3QeXykHckgCuo8/bzo
8OTmK3VsisHhZn8lF/1jAENzX4iZFoKjUbyRqzIaqSASppSor0NCRUeB1dr25HC+JEJMssTA
zxcf3gALUBKmqlVLAAnY76usYbmSbBZuyCxtIQXMnR45D4ShuYrvvwIJqDrIdvdwW8RtVuy8
EsRAnKhiQztx2JGw3J4sQQKA6yN/HbwpNAvOZkT1Jhy+0/ENJVqEknY7sdqnXbS2EXzGOyMp
j9YMAI328jIRyD1Zag8aA131cS9uGM5RPMquvIOB1UbrRj1U1pUUPWos4bS2W2xtrEDeFlBL
S7gJHU1VSR7OQAatCBXuy9ynpNaWt4YLVEqJJWHLYkkigAUlqAKCa1NBrB53+EiO2nvGilqW
kVIk2ZwyqKMSfKpBJ4kAHqDksTcW01+qFeagCZVPUGoDgfWKaucfh8vMuCkLyzxrT5md6bRC
bZQjgcd1G5JPKu0GCyV5PZi8svXkSM0l9NXZUgZzUgUHJh02AIqBSHtXtmyMuBtImE05dmCN
9kKzE8hyBU+0nyUVDVZIpFaM9CCCD9RG35NwFy1taZKVCIWmJpy2qaAFjQdDQgGldtTdsZLK
2jGYLwEwVfVIYFfSmReHIkDiWIDfCDWo1aZPJYtJe5orMRsE4maXgKiMP1c8VBanLoSOVBrA
5LBZFrTI3EfpEMWV4Z4+XEErvxeoVWXrvVa1XUPd3eUVrD6AMbq9POyKEjmWhKCpI3J3IBVR
UUk7czolxWahmZ7CcOfTkHRSSDTkxHTYjorBqq1njbzCx3MNlcelNdQFVdhy41V3IXjxqzAK
wNQ9FNBrHYOxvxH29VY7qeFxLLGo2ERVW5IXCmrN8e6jowOE7WuLeT/4jbjhEw9SVV4kJLI6
l+LUUFXJJG1eIBpYYO+yi3V1GXaEuFDhAdgoqSfTUgFh0rTZaDT47uMp/Ab1v9lmUBVQjYo5
qTWpAYn7RDABSQuSzXZ2TgjS+p60cw2V/wBdfKwNNyK7gkijA6t8z3U63GWE7OZyrOfWk81I
xQ/q1BYA8qtVa0Fx3BgL1HZyixPTkAzOFIKnowHLZhseo/PQgtVX+JwuHi5GikmgdWPgGXfp
1A1Z2NvbRxJHGAVT4Q1PNSu5qa7nc9Tv+RJksnKUtFZQSFLGrGg2AJ959wOrrDZHuOeaxuKy
20kcgKyVJbi4cMEkArVSFIKnbcauLbGeo3qvyZnILMQKAbBQAPCg8STXX8Riyc1r3tLfusgc
iO3jiAoiuzChA40oaqR1FaE2fdWYwVumYidljmQEeqAKGXjsNzyCk8uhKkbasosXkwcW+QWG
6kjNTGoJqDTcAkE16NxFCQd+2Lbs669SO6R1uUEnqqY9jzY1NDSrD+yKABt73M2tn/tcjMwr
uIgd2ES0otTU7b78QQu2rrJ9vH0Z7C4DzQOAxmteXHmDTy7/ABhd1r8XStl3qMU9v25lnELA
ur860T1HA+E1AYKeoDAHc67kyfb9o1nBBOvyysWRJpVcepKvIDgmx4cRStKbVpJBaXMcGYeE
D1KFlRyByYDatN+PTehOsbkcPmCsixFLkOpZbgk1LU5DgQdx1AIB/Wrnbq5uI7vMyRSLABVU
VpAQXYt/rDU08F61JNR2V2UsLq9xcD5hlBZUAJkcM4qOrVXfcprvbNJW3xWMhSKMwUjLXAFK
1AofOOB/WqCTXfWGt+4Lu6usxNF6xRV9R0icnhyJIoOFGHJi1DXpTUt7jLnjJJFJCs6rxmi5
AB13oRsRVa0INQdwdWWEsL66uszebqP3UCIvxO/UNQA1q9EWrNtQFe2+34JLyxQF7u7LFYlk
I8ohRtuFRTahfd6EAnQINQfpLOwC+0mg1lpu9YAbKS2j+WaRWaIAKA+wBqa8vA0NehIOs1eL
ji2FhyAksjIpqlAeRQnenwkipFQK+YV1iL7L3UsfbNPTSWIkG2nbpK435bgGo4+UcQQR5oZ8
8qGOBllW7hYL80oI4K6DpJtyaUUYjYlyQ2s529YdsPf42zp68izekyyDekYp5mQg7ebkQRxp
1xnbycbjBGQOl46j1YI4/K8T+yVSQACSXFKEoarL+HXZXJMotsXdlAoF25LJLyHCWWteZrQk
L5eQKy238HSytbewMNxA7szzyMSGZg1D5T5q08hC0O4IyVxiYWnyLq5VpDVqAEpECOi1oCRu
x3PQALJfKLbu2LkIZE5IlwtTW260SVKng1fP8DULCuUmvcTJa9szwxqsTSMzGeMjnNGz+dNw
wrQVDFdwDrIXvbMkMz2acB5jIECEK1TUlmjXejHem9fFu3+9blHtMnb+rbXXl+7Ymq+oFA4q
kgoWoCgHihqLKazleKH5wLcxSErG3pNVZojQiQUJXYfFuGIO358tLXOZ02LCUPGyyiNuYBAO
9agVO9KCvUHXb2Bu+5Zcjg4/9rWQKBtHUKrSps5LUUnkdm8CdYe4wqxzI0zRyWzJzNwGQniA
ASQqqxNKHcHcbG1y+Jgkssnayq8tsG4+ZTX4dyE57BoyvTiyg7as7jtdrdpI2YyRS9JVpsqt
9kg1PVa7b0qDj+1sl2lGkikyXizg+QIBwaIqQanlsWFDyAFRUnK2eAh4XS2rLEqClKCnFAPH
jUKB40pp1x9i9jKtrAjW04d3vXZwrUjIpSo5eFKcl4t0W/t8BDBm2g86xszebr6aPKxIBIAO
9K9SQAdQ9xWHq2/cmMDLc2LseDQ1JdkU0LbU9UDzAAONlBOLzuInS3yUd3NHKWBZZIGPmUjo
xCMUA2DAkEggHUGFt5mkiV2kQSkMwNakqKCgUnwGxNa1OsXB/CHuIbipLBqUCkBlUUNXoQQC
QD09+jDFdrL2/NYGWJQoDpIil3R/HnRHFDtutKjcv36ufhWy5cxbcBx9Pnw41p1rtSpYjfkG
21hZrSOuHaygnuY+AYqJjUkNsylVZQN+JNKjfWfxMNsn8OtApSVSSXJIG46deRFD0HTV5i5b
b0rWeUSP6VIyzgg8jQUJNBWoNfHWev7HtZr+1vkQRPECTHwQIInABIjqNxQAgA8vAS9s4u0E
WdmvvWuSwV4YoQqniArGleRDbhh5EU8txc2IvRJbepxZ4XBKsjAsvIVG9KMNwQfq1lMR2nZz
YnBoqwXMhZqTAGvJQa1ZlNAVbzKauy8iDf4DHLM9pi2SATOQwlIXejDbykEUHReJGxp9OKiN
hNN2wswe79E1kKqahOPUJ4lq0rStKA6wEV5cW17iroys1mY1dbSKIFY+RK1VulGrVuh5Bhq3
wbXsMV60YZIqhfLWgCjYfUvUgbCg1fYSC7jiubhKAsA1QCCfL19nmG6kg9dYzD4aS3uc5HCg
SKV+LyxxgKxRQRyc0oq8gTvx5FaHuO47OSC3kuZQZbWd1EqyFfPIqsFNFYueppUBkO2lx0lx
yvpGaSV13AkcAHhUdFAAFRuRUjemv4v2zmph3Oru7PKRwuA7cikigcR7jShO5ANCtl3Fl8LD
B3MYeDlTyKgnpy6bgD2lQePIjTO+cpi7mWsUjIDAoOwRgVb0yv2qGpFXr1pmoO78bbvjJLoX
ULJICnNgS7RsjVETLx6sK7gg+HzPazRXNjYzUu0IPMxbKHi8DECSC4BowWvkNTeZ7D4b/wDs
7LStA9tE3ORFasYk4gURgSxpWgrxai8WEozuITIXolEjLDF6r0BJjBruQtDvQKKkUO5MNpaX
fo4NLM0jkCxsZ+QBU1NSVGyqppsev57urSzv4pLqBysiBhyVlNCCvXYilaU9/wBHcDd9BDby
wJ8q0qkxenTzBdiAwNRX9blQgkV7gNosowJvW+V5/qb8uPu+GtPtVrvXV7dZz+O4/INKaPVe
AA8isi8RIqlQOnLY0JOr7NYnLSX4u6fesN6ITVegJJY+au9QAemst3m/dkttfQySenEjFYo1
i3KuAdiwHs97cuWy92SQ0y+RQGZqkgmMmOiA14KePIqDSvTYDWZss7gjJa20rBjCDzhTlRS1
TxZaUo3krUGu4GrHO2kKujKTG7x0dRUggFhUbgg0ND4EjfUt02QrjjCFWHgPK4Ykyep8RqKL
x6DrqykFn8pjLWNXa6TaWap/dqw6FfhHIeVeRJIZV1ju1wVguZkJRVQLGN9hUUUM5rxA6kEG
hIqe6bLFS29tjaQtK7hfmFkNKRL7KMRyG4NCaFANYG77QkdrpbmO6R55WZyxHFy7sWPJSBUL
t5KAaxvctrN8rcxsHljjUGOR6UNK04hqsG2PIGtAaksoyV6MQZOZthJ91yrXYUrx93X9rXc1
/NeF48ha+gE4ACFKAAKQaELxTiKCnHWTjyEkb3c0wPJCSCirReoBBqWqP8+u4853F3PNbX9v
M6IiS+ksCoPKSh6gnbahJB3LHa0vszNRo2aP1ZDT1FVqK5Zuta8K13ZT46bFW198hgckzyPd
NydnlIY+hLKCGEVei9KMWbmQQMc9rhrCPtt2YO6l1ncqSvqtyYhvMPd5dlAoBqTPwXeRhyEa
CMfKHd+TUX1EqOQBanKtQDTfYaxUl7d/I4eCZpDBT72YtsfVHsI2HM1UAEIDv+RksvYY1UvJ
o/P6Y3fhUgKooAzHrSnJqFqkV02Im7VtYMuDRXll9GZCDsKsI6n2ISQT0Hjr+L963kbXdrX0
ZGkLGCIijqZdqq5O6ksooKa7nyl3hHuraX0mt7tGrFBbpvVeJ3ZgaHwqWahqDqPOZO9hveMY
+UnAPqmORfN6rEnkQKKnIuVBYBgCFHdsed7qnsZbOQpbxrL6KqijaWhoHFaE0oTWpNCKCfJT
CWeGd4vU6eoqceLn2kg7natKneur7GZCxD4REQjgPvFDKCZKkgMCxIKmlKUBr1u7AY/5nBmJ
W9Y8TE7HrGBXmsidTUKy+7atx2kuUt0Z4zB6UciqygjjwUA7MPBRvtSnXWRwluyW3d+HkPCU
ACO4glJYLMADyBUkVIPlYKwIqBYWF6ZFlyEhaR15G3jdQK8eR8iAkADzPTdzQCkvdvaN3LMy
IPm7dg6iWBTT1ouexRfEr8Bo9OJeuYzl7ZyR4O4trdrd1PpuZCis7Bd6kdCWUgmtK9fz3lcj
ie38jHesV9F4FK0deXqPIFB5eoabqwbapNSRqG5zYkfMrFI3F1pJ5S3pqwoCWIA3PmNd99Vt
87M4htZrm6WdBLFCyE8UVZeSkyGgrQUJ91BjczluXzc0dA0UK8YzJzMTtGvBQijjWlKkgDc6
xvdBhss3aJbMsfErHVJKFqowUCTwIo1OmhB27Db2WS9NSqMPuoySGdaKtD1YVC0qa6tMrl8D
MtjfXZiJtZhHHLKHoaxMHK71NVKg78aaPb+OunsbcKqoYuqhCCF9pBIHKjBj+tua4jJSSrew
hkheZSKtATRhOp8xopPnPOhC+Y0GrbFXDXUIuW+7a2CgqYirAGpUUJI8qkE70pqzsJsfcXuL
eQIZJomRkUnd2lAI8oqSH5V6Bq01j4MNGrZa9uVgiLU4qzfaIOxPQCuwrU1pQ2naXd9zDPd3
CF7S5jAUxSAEmoVUJRivB1YVB4uh21j8n31cPcX8KBVg58ohwOzsFoGdgAWAqpO7ciSBJi5r
8h4W4NwjcohG1CVWm3Q8agdPDXc/Z13bTXd/OyvZtbqADC1JEZiCPIF41aprVlOrESyFry2r
BJXrWPZa/WnHfxNfGus5lLHug46wtLh44owKV4CvKVgQaEdSwYdfLQaivr9V+bSR42ZdlcpT
zgdBUHem1QaUGwkzXyKT3DgnlHKypIy7eYo3GpIoWAr4mpGkn7j7Ru27etFPC1iIghjVN6k0
JYAA1bq3gQu2rmRsHGkQLpFFMRJG5RRxPQHiCQpNKjehJ0lv3Z3DNb2UTsvyVpA6gBTQAsgp
T2A8iP2TvpJMLctJbw0jIYMHUqBQNy3JIoa719ta6kxENvb4wLKUMk4Z+hI5cinHieoIRtvH
Vr87mIb673LTREcWqxYDbbYEL0HToPp7bwtplDZW1/OySzjqqqFoA1Rx5FuoI9hNK6j7PyV6
2Sx8kBlWRmJngYAnj6qmtG47qarRlPEMKmPH4UqFhdWMJqPVSMbRhqilNiAetAKg0Onn7Vyr
W2OeT0r2wuAZBH4SBKmu61Ck8WPi9QVGJxJsZU7YZhHJJC1Gg4U9Gg8QGHIhtn48ahiDqBO4
bF8tj7vgY76OYqVRUFC4J+HhTY+YkDi7HbWO7ZXFTDC3KsjNEwRkC8T5Sa83LHkyvQOOVTvr
tu6srhcrj42MAYgCQQuDzjuFerIEUsUMnJDSiOw2GWxPb0McNy1vM0caHzF2VtwK8ieWw9lA
BQADUENvCw70DClA/reuG3JPThToPbSg5g6uM8MZNLkbn0Tc8WLFOXxOeRPCMNyI8CxC1ApT
uO5xUd1kuzJHSScty5wzOCRJCW85MXVhQKVPB/LxbWNy3cGSSRltjBZRkcG9BvNVlNGLFT8D
Bii7Emgpe2seUIyFkguLKJVCwyRAVkQgneT06ipJDcGUcain55uHt15ThGKj2sAaD9Jpo4+6
v52zBt7hnnkBb0rmrGKEKVIYNQ0qaLSh2qAc2JGXL/w9JCwAqHKrVuNKeJalKe6mryzw95i7
xpLeOaZvSi4N6mwSVljQtKN+StWm+9dY/t+C0d7u5kiCpGh4cY2WqAgUWp4qi9d9htqyXt/G
ZjGNcXkayQuOdvwZgGIYoCKdAWB8tfONWPb3b+OW7z068+LmkaRiu7Go3ND1IAHU1IBubfKQ
XVvk8dK0yWjPygjaQ/vYq+Y+FKkjdWDN4V7c72gtbyJAjWzFCC27ciPMQxDAbodgNZ3E50W7
/IMEMsYI5SEmo8FIAB6Kpr4aylrYT4/JYhmUxRRSL8zA0YoWUAgs1eXJasSCQAurg5ywnF5Z
kpVlIeYKvL4SAeYBCnbzGhrWupTlLeW0yduhk9G4j4vyAO0ZO3I9BupNemrf8QGFx680KiGK
WgEIClCwAJry3KmtKNyAqa6usQ0ci40Ewm7G6JOeoNNuK1FWBqCD5eIrrOdp3mCmmzlw0gR4
09RJ+e0cgkHxBTupUMCACNyadq5e8u5Uy9pZ+k6rTi6tyIR6iv3Yfjt+qPYNXRxtkkJnkLyc
ftMa7mv1nboPAau72K+u7Vbk1mjicBJCTUkgg9TuRuK7gDUXYS2UGLxdxPwjugzFDbsTy5O3
+uf7ZJX4iKKCG1Z4O2uoYVUeVWkUO5J3YgmrFzvt4mg2oNR4/B2rytcTrHJw+Lga7dNlZgA7
EgKvXYmmEue6s8P45JG0VtCGIiRAACgoAGPm8aKzHbm1G0pmtP8AbJ1kcLFGKtx3LOQBxUsR
V28ST4HVxa3nbkVhc5GL5uN4ySs4r5ieRNGHKtBTYmqjar4vI9zQ2uDkhVvSEBlmNaqxFE2q
QeJMq09njrI2mD/iLmSNXd54xHE3A8R6dPtebepNR47fRcXdy/G3iQux9iqKk/1DUvcOMkN5
hbmVpBaXNFZOBKD0WUgAUFFKvGxGzBjWt73GO3ZLXKCKTkjF5JW4EhRuAyqzAHiB0oxJAB1N
Njc7BO/yjXMySxhFhKMeUMXQvVeNNzUHYggnV73jfXLxvkgk8xlICx1rRVoB5eTkqTUlSoPS
pyU1z3lLfdtPyl9GBYzJJQ8xEr1K0BACgHwACg6iue5Zvl7aNnZPU2KQmnBSDvUnlxWnKhAp
4auGupVyOCknE0MqrSS3NSy0Vd+HElaHmtKGqnVr3XaYdbbL3VtRxuFrU8mVeirIwDVUCqkb
e2Nu6w1peTXnM5CIyMFiKFRFEBQBV945jqVI63HcOSjia4NzIIbmcIkkkQIEZaRvFjUcqknp
UgaN42IVspcQm3ubf1UMMqLvE0UpLKDQkFTVW8KliBlc9LHPisRL5flLh04c6gBw7bhd+Mda
MampK8dWuGusM1n3rFeBbeQSFUWInkHL/a6ChUEMaMh+ybBO6LMx2tnH6Ms8bBPWTzMGU/a5
8gr8VAALAhW2H55zk+OZ1vUtnKlK8gQK1FN6gVO2lRO8GmjmtBcPWLlW5AJSBh5uUhOwkPQn
pudYu0tMgLfMtBCZHkQPXyD1EZSCPMdmBX2imoYbafEfw95VMvCH02K1HI0REBbjWlf9GrHM
YPJrC0EoVo2UFZjMyIgNdvKSTvSgJIII0e3M5iPRy6ozFo2VoyE6n4jSvhRmB9o0mUw2Wji7
itE9GSOZHMUikcqB1B8w5b1IGw3BXfNd15HL2k+UkhRCkBJWGPqOVfE8BTrShqSTtku4cd2U
JsJDKQ9wjtHPJwHmcUahAXcfdvQU5EbgPlcbdSDHXNZ2eZlLLsFIdgAPIVIJ9td9Wdq9mEii
mlae8inR1lQkmMRAFuLV6mmw+IV21Z23b9rLkruKQKfVJZzGSzMxNQajZVpWm3lI1ie3Mh2/
Nj8vNcxqXkiDnhU8ljchGUHqTQig31arkLoQ2qoEjXcswQAUVRuaClT0HjTTP21kUy/ay3vq
NZq3pS1cbeqSA1VIHiKgFlHXUVlfXTSXLMXK8iyRV/1cda7D7RGzNU6l7a7Ukt4TbQrJPNKO
QBfdVUUPhTwJNT0pvnMXnY4xlsfOEdoxRXDA8SBv+qfZUEbA11eYyTH3RtbaQRzXAWscTE0q
1KkLXbl40NAaahaaGG5tCVkTkA6EjdGFaj3gjw13BlMteSvmYTOsyUYyLIKGAx+7yuhQhq04
qFoDpbYyXEHcYhPEtyWUmOUlQSfMGdFCgnrUV2J1iu24e2rpM7DLH6ssiECMqOLNyoCoY+Zq
02G1TTVlnVywtWtoZIZH4lnlSYKvpqvQliDWpAAJNdtYQ5QZaDIlCts1zRIGDDjwRdyA3Lyj
kVJpvUipyPdFI/TXisitxl8SESnxkmpC8W8TTrr5ZswD203JYUunQ3LgA8BGAeXlp5wfIF2X
f6B21HmYrTI3/lQOKl1XzOoAIIqBSvj8IBJ0sfZ3dkttdx8WkhkYSxsDtyMfVOVGpUEE7Ail
ddvdsYW9W2nvy/Oc9VVKGiewnfpuTRQRUnR7Y7guvmHnt2njuI/u5dmoyyDzKQwDVrVq0IYV
I1HhMHfRRtalGMDbq6qPu43INVU0qtRRiN6UqLLtywiu8deyTMb+FXb0FWIhg8aklgxPwhiw
VuNCQRpcViWa6vLOSGRo2bnK6KGA518zM27b0L0am+2u1LWxwFzZW9hcCWZ3Uqq8VoYxsBQi
qgHzGo8oAOnlwHcVpb3WOBknhehLoVHBOO5Fa7AAVZl8y00vb/dHbMkV3JB6pDxkwugpR1Le
ZfiFOtD0aurDtfMdsrP29HAjqB1U1ZQUUkKyooIO4YEnf2oMFaQXHa13an1VUlXtJU3VhU84
zJXjx6N59iq6wdj8n8z21ZgSzwROpl8gpH6iGrCFRSrUINTyIPE67Wx1vZxfMpCJrqaIspt0
BIEKNSvLl4EEAkFabsI4gxIVQKkkk0FNydyfaTuTv+esh/AuP8W9P7rlxpyqNjy8u4qBXavX
V5ira6xmOyxkq0MtukTuw35LSFlalTSjV3qooa67fv8AC5aRL1riOD0RQRSu/Jgz1oKVXjQ0
FD1GsZhM92xNa31w/AOGBiLAEkj3bdAzU9urO4yk0/CFGUIjhVPIg1bYknbahGvncXYFLviV
5l3Y0NKijMRvQeFdZ6yxtvbPiMnOkzTvx5RFdynXmASAKqrVFOnmGsxd5aK2jvb2RS0cC8Yk
RFKqF6fFVmb3nrWur3tDtvuawkw1zK4DScqw+oeLKXpwPs5AsCdxxJOrXt+8eOWyWIo5fZZC
5LN1PRiTQV6aLWkrW0pOxhuCD9QDFv6v6tdp4S6vXtu3Z5SJpASK8eIVWfwFCeu2/I146vMD
gb9rrt82nqsC/qrDKCAOL7ipBptvRqGpWusJ3RlbKS4wCwGM8V5iGTzUYr7DyBFeprTdQD3J
3DiLN7ftyWJUUMvASSeUllXoOjk06ct9yRqayuO37uS1QKfWUUjPIVoCQBt0Pm66u8/2blJ8
dlooUScSxo6Oprw6MwJHGh5L4KRQg6ykNrlWbP3ZLyXLLy+834ngSRRanYmpJJ9gEthkLR7I
iMLfzxsRHdqGBjZVoF5uqjpUVBZgD5TbY+xiCWkKBVUeAH+knqT1JJJ1d3rJHEpBeV6Ba8V3
Zz40UdT0A1cst0Et5bdqSDoqsh84NR0B5DcfXqLthu4bOFE5K+QB5c4gKKUABpIR1I8xPipB
Y2FvjcgjvAsEsMkjBVlKKApZmNAZAajltyIr7ddt22VxUNja2lwsskpmjbmy0oIwGqOVKAVb
cglqLvj5e6JZxAkx9NYq8ncqQV2B8K+K/XqwXBdk3CGJubTzyyco0IYK/p1C+YigJLeO30Yv
uDECK/bGhop4Fb7xGBapCkcj8ezIrBWUV13B3fe4uSysbmGNER9i3CgLmoU7BepUA8tq0J1a
21xBFe2k7yPZNbEi4iCAFqECjUABYEMCR5WUjU/ct0byTNOWjeS6BV1C05BQWby1FObGpoQK
DbRylvYCxv5VMcpdxNBLEhpFIRHVkZB1416+8gv3vkMrBc5CUFEa25rCUC8CHVgCzAinQAEb
1O470bOW8pluZvUikTzhkBPBNjQVrQHwIIalNZbO5iKb0/XnnjVyzOY2oUFTVvM1aE+3l0Oj
3BlcCxeR/wDGWnEkEGlLi3DUJG3m+6YihJbRzHcOY9Xyckl9Jgwjaixco6Kzt0ZgQCa0qQOR
tLpMhb5WCymEkV1Go9VPEpLEQHCNtUOhUUFHI21e9wY/GRWV5dwJIyuwjUSFfIhJJRBzalBR
ampAJ126uYtJrDOJfGW5u5nYrKjGvEEVUqR5diV33NCaXl1jLSONrpg7lOjmmx9gFN9qAkk9
ST+e8xNJdzQRrFUyRCsi7jdByXfw+IbeOklnvc3czJHzVpIl5LGN+YJlYhAd+Q8o611gsvl8
w8Pb0axSvEEDSzOyjiFcMCHKsw8RuWPSurMY+DIW+Zi+8iS5JXnsd1FSG2JNDSo3FaHVz3DY
3l4L63iRRHG5CFA9Wbio5EgMSTXovsGslLi8peXeBSzUF5i1BM7IxSh25KAd+tK7kEE3Po9p
2jWqs3FjOoJQE0JHPqVoaU67auLwxpBezpPGvEkhWHJFNTv1oTq5x15go7fOqJfPKArGVWPG
T1NyEIooqeJArQqanG4zufLi3jSKBfWHnAlUDj0B5r1HhUbgjrq3xuaDTSidPSuoJH9J2LAo
HjKgrvQEgHfZhTzaWCHC2FzhPTLSvdOFVGB2oOaGtNwVq1dh1pq+nGEtrTBMnlaOMoZJOQ6M
7M7qFrvXiDsN6jXddpiu5JoY7O8iQRgJT0pSeTAtT92oLBTUt0qDruiwyeTku5bO/aJXfrxU
UGw6VpWnhXRyt1mUyGJikAlshcCOSKgCkKgapB6sQA9TQ7eYLN2vbpFZcqMgXiyuNyJOpLUI
3JaoOxI/Iy2Os3Vbme3eNSxIUF1K7kAmm/gDqa4u4RKsNusXDoHYgRha/qnxNK8a+OoL/uDt
DHNhJHhBCQ8SomUyKI2J8zIgPIHkK+UkE108WUxjz4VPTX0oga0DKE4hWQgLseo2Gr5rvt27
NtJcw/KLxesXQHn96Pt0bcvt/Vq0g7kyrWcfrVikH/GBT1HFgRQnrT6xqxnxXftrkLKRVikS
Rh65jQMVVAS5PEkkUKkCvhtrI5JyOMELvv0JVSQP0mg/TrBW2YSU905KOa49a3CqI1BJHqqD
wqfE8ORbYkGh1NDeNcZK3j8shJIcxSPRt+RKiONiBQ+A+EGoscz2d3nHBey09CF6Sn72g4ji
GZa1oQ8Zp0LCldC37qyHG2nRYZHAZebMvmoEBKhqMdug2rqwm7DyVtF3HHKPTQlyLjl5WicS
1qGBNP6j1qLpMOotlDIrekOIRHceoVpSgJJ3FDv1B12hkO0ssZr+eeON05LJ60b05sy78DWg
40FCdgGUnVvFkDJJdTfDFEvOQj28aii+FT1OwrQ0xmT7FhlTG3RkW+hICxxFQSrMtSUYmpSn
kYjip3ZRAnbljbXZRS88LtSRozULwXbYkNvU1I4hTvqa0zOGu7Xuj5qS58qvEiRBlIj8KIPh
3RSSaK241hcJi4yLea4LSyUqkYjXknMDfiW36UJUA6tMJ3d2/ZXuMdjWdGHFeIJDNGy9agAc
Qu51QdNNdZC8jhtx9p2Cj9Fep9wqfz1lLLISFLKSBw7Dqq0JLf3aV/Rpfn/xDgk4Wwtohbuq
u1vuGjcOAfOu3Rj7SaAaxMWDtxK2OmikSE7iRIl48KfaNKU9oqOpGu3ri3wz2keMZnndyvOp
/wBXtuV5CgHvYkL42mCxGdntEkxrSqqGitIjSUB3FOVAC3gPA01c4K/ykswbGLOyMRxWZ3QP
QL5TxNVD9SOp1lbW37szs8ULsZTCFaKLkTVKlxsnw70FRStQdW0eCv8A5mBhIyO44+ZiTxdR
04t5WHXbWVjyD4tbQ2781QSFyoUkhNiORA29+rG9usZHcNDZwkRzJyQMCqKzqaGi1qehpq3f
F4nGHJ201q0ymNfOstGPy5DVLIaEkg8BSu+sHjLbO28D0kcQyM1ZCtDzCAHlwXluelSB46Wb
L9yrc2AhKCFU4Ip8vEqBQAKAQAB0OrvJz/L23qkGSQ8ULkbDk2xYjwrU+zWUssHGS8YEjyCP
gkhJoSDsWINN2AJrUVAJ1e5zPYq23JZmI87ud6LQgs7eA/roAToYx8GMfjshMz2bDkVkpRCj
MWb7zyjpQV2oNi2ucsgVPaTQf1nVlJiwqyXEwQzMAyRD4txvUsAaGhAUMetNRdv91Y9rbMsy
qGjHONy3wGgLMOYIII5KQa1UdHwOU9OUuqyGEtRiqts1AQ3HkKEjbqD11go5b4phrRwzW4Uc
X4ii0bZhT4TUkcSaAE1Iu7LMw2d7HKrp6nSUJUtCF3J5DwA8BUr8QsbDD20FpBGEe5ZmDOVD
DmIgdwGGw8rEV3ddicZYJ2tHlpnDuYzxLIBRQyqVYnlUioX7JFdY7H5LseeHLh5XF08fFVry
YCpAIotIx11/Du5LmFLO58oWR+AYrRtjUUINDWoptq6ue18tc2dlCIqSq4kE3MlpURhTyqoU
VJYcjuDTVlY5TvH+HY8o3qRR1MswYgealeMdARUqQSTqOS0sYr/t64iM1vdHzmFoyPKWA48i
x22B2BBBVhoWVpkxHlbJgwU+ZAZBt6q0J8yjytvTfykEjWTj7g7cjgzlskTRskapFxXknqR0
NC8jElmUUIFAFoRq97cizsVhY21kZH5BW9eRl5LDQ9VKkVXxqTRthrF9yR4iOPLTwq5PmIQs
N/TViQlfduAaA021Zd4riXvMWLUxOIxykiNT5wPCtevShYEgkV7j7rkxb2WNu0RY43HF3K0r
IV2pWm58SxoTQnUeQxcM9tkoozbu8sdYJYmoysu9SUYnwNaCnShus7c91HJzSfd+VSkUVKMV
VSFIJqtfKu1NvH6FVmAZugr12rt7dt9DDWUVtbt8uZvXuS3puoB8kapvzJBUcjudgNwdfxQv
EM1ZPE7oAfI7P6ZADdUcEnYkbUJJH56ZHUFCKEHcEHqCPYdZg4Ds0pbPc/dzyMYUhQAKVC1E
Z8wLbcqA0p01FaWV0JLmGKOOWSIkj01NJCrfFQUAYih41rQV12r3L2Ikr3vqRGQhiRJG4HNm
Vj8NdmUClCTTy1GOu8HeJLcXFu5SKXgEVYwvNFZivxbv8SmpIB33XE5bAQW+Ra3Z/USVJCVU
jy1WpAqa0L+HTx13BZ23bD5KxvLhpY5IyOr18sooxoOhrQdaEhtoLTIqFvHkeVkBBCczUJsS
NgASAaAkip13Pmcp3PdWV9b3DrHEspRIVQVUsla02oaUNVJqSdS313iBkbgepDIrNxEkS1Bl
bbeg+Lj5mIJB5aglT8P7l5Uf1FanrDkB1EjfYBHQggEVIrvqz7wvEEdqYQwYpzdOZClAVBb4
vKabE9dtRXs+btkt3QMCZFqQRUeWvLp4Urq37mzizz2NvD5ViZqOJCvA8VpvUijVUb+Y0pTG
2ttYxWXbsUpd5JkUSyxFiwQj4uQWoD0XwPKgAOPymHu4pby0k5xozepby0O6OobhWopy9lVb
Y7Zi9z1lFGrztNDbrxcQtRuZjILBA4IUKrVou/XWT7zve857e+VpGjRJOMcQjJojKCKFqAAC
h3BIcsRrtTKZzGXGQTI2O1uJGjVrhSUDKFIVQyhXIAHxE00/bvcJIml5sAW5mCprGASTvGQD
QGnVeldR3XdAgjuoXd3lI5t5mKpVvMxfjRQFrRaKOmpc/mrAD+ISoI7ksZII7MdViKAkvUCu
wPKvJV31ksteIiYyS4YWq8SH9JduTGtGDHpsDUN4Upa4XH9qjK5ezT1SHNIog4G5B8rMVpTl
spIpUkgW+fTHvYdw46QxzRDykgqyhHoFDL4qSARxKkUpp+4srjZrrt0QKga3kKTW/HcyU8aE
sf1KHcgjT39t3VNkcHOg9FZBVoyCeVWJJqPhK0WhB8tdR4bI9urfXSx8lZzwSMvsAGHnqQAW
Cldqb16SZyLN2zsqN/s0DuRHz2HqcjU8RUCobffmSNdw3PedmHs7qNDbyyRepGFCgFAOLUO3
GoBII3oGqc3cpbSQ4Se7Z7VGPSM1rQHcD4RXoSCRXrq5yGMhuMZJIPQmlliLxuiNRJ1Ugg0U
bAAmg2rU6usoO5pcpJcSbysGVV4V8iI3wgEkmgFdthTUjZqfHyN6npli6cw4+zzUhwR9dBq/
ODjleOQGRUMhcEhfKsdSaBvcdya11br3XFlreNhK10ayfeSksYii7KqpULQVrTbbUGS4vdZJ
YJWjDVZnCs4jr4tRQKeLAADemsnBkrhL/HoY+Ext/RVmZSZI/TcbiM8fNT7XE7qdT3Uiw2mO
VuTcVCryYgV4oN2Y0GwJOr7J4MI13Eqv5lLeSoLkLUbhaneoAB2rqz7owyubfG2sErqCfIWf
7xSOm5bgxpuoqdhrCZ7ARo+RiZJYg3HzK1OUbFvL5TQkNUVUjx1kz3RfxnJ5B4iRCFjSMxGq
pEDsxIqCSu43oT5j+eu4Ycnl7iQWOSVWR5H4tbsWai9Sr8acaUXwNOo7msmtHnSxvLgIiUZp
I9mUKPHlvT211fJbdo3WOx0aqxmMnpsiqy7BAqGh+EgVFD7BrtTN905Yrh3txwiETsHZlDsT
LGeSggoQKH4TTqdRS9tS2i5IgqtHb1CCNwFkapqBuAK7av8AFY7tyS5ltoRK7lqIIyAedFVj
xHQkkbg7ayNpl4rdALaGaJYTyARy3xNyarHy1BoVPUDpq/nzuJuUyoQOCvqJHcniOK80qtSR
wYkKwoSa7aPbl5hIrJo7RJoUjbkjW8nTcknl5hy3NSTWhB1Lb9xZW7scLHM5jtldFBRiWq7A
tTcnZgadR10e27CSCfHJGVaP1BKeLEk8vMTuSfZQ9KU1lrHA9kW9nZQMySXt07Ki0NGeMFiD
TqpHM/sg0GmxcUk08Nk3prO0ZRJV3I9OtTRDVaN5goUkCtBeTZm59DsuKQBxbEGV4j0dlahb
zcVZSQBWoRwKnOZ+CyuHtJmLW9qG5FlTbkKjd3+GtACFrShGr/8AisU2OubXgZUuFKlRIaIQ
RWoY7f5+m+nzGOdZoS1Xjhl+6LGp8yr5lruaAqD7NYrHyTWzXtlKGhiWQB42jHQIrA+UDdSK
bbjbWfyWHX5ubHtxkj8yEEGh3Za0HmNQCDxNDtrIWmTtlGHyECS2UqbgNGVLRuaVLFgyvWnB
ugKkHVjbCCO97KyNqJJFkI+6kKgOACCS3IUFAAy+YlWWpSe7dYMdCqoijc7Cioi9WNB09gJO
wJ0/e3Yz29/Z3sKpLEWVd0UBSGJFCKCoqGU1BBB27q7uzhSTOXbq5jX4EavCNSR1AL1anRQA
CTvrG9y5rLx3OIvOKywqqq0aTKSDGwHxBdxSoBABDCp1b4yymeSAMzhmpyPNi29ABsCB08K6
7qx8Gajs8djm4LE0SP6jUPmk5jZCQfNuACKA71z+YsMPHHmIldHMKkiZ405RsqioG77qgpXc
ChAF3NJ3FZXRhirLBcRBZkPTyBkUSMp32Y0IFVGvnpXa/wA98v6qqygbsARHROPLgP7zGoHg
NXSQ9nR3TRHjJGktHH1xOC9K7E8SAdjvq6gw1jHDetbv6ca8UVZHUnqAAKOak0FTv46jfKdh
meFLNovuWLhpDWlw5TmeYruKAbAih1hLWwVhk1ggDDyiQJVTIE9TyCUJUKH2DdemrePM+a98
3LlxJ48m4B+HkL8OIcr5S1abak+cu409JAfSSjSBSQARGvmC1IFaACvXT5PtTIQS3cYSZlBV
3MHV/JUldiORIqoB6HWHyGHy1xcWGZuEcWsjF6TUrRZGPQNVN6UoKk02ubbIYG5s7qIcXWRG
9M+BCOQtfepFQPaN9ZiJ7sTRX1VCOAAIl5kp1Jfyt5jtsK0GsVNicYP92fnDbPNTgqcQCTFG
B5kAJIbyglWAB66v5bLKXFwscpubCQqwHKOhlijqBVQoqpX4jGKir/nuaOTP3Je84tFbIRHE
oAVGaZ6gMC1aClf1mC9Znjv0nvLri7FGDRKQCFCFfipXzNXzbUoANZCwy3adlLFDGrS+esfB
yQrHkzAhipoNzXYiupMhH2+J55Q0CwRgP6bkmIMnkJHAEMKKCOlR11he4+57nHYaG3ZGWJFC
ySFKfH5iKvvyoWK1PlGp+5pc5PZAW/pSmIBvXiY1EfHktWYmg3K0+IUFRaWq9r3ONS9CqlzM
SRNx2UsTQLyJ+xVOTV2BrqNj3BHYYcEi45R+oXDUCqgAJ5HcBQVrUb7as37asbi6SFVWWe5k
ClIW2PpxIQqig8is0m42UdRddy3ORnR41jHpcz6T0YAgLQ8XdTRWFByALeJ1N3teD+GduGNo
4onYvLcBtwTXc7jkOKipHlHGrHHXGK7gSPE8ObK28TgiqyVWhJA2ox4gbihrWLB9q9ySS4y1
KhpkT07dKbmgG7gkGld5DU/DVtZDs69vYpbsoA8YNDWlfIdxzQjkQCShpXx1i4u2MdFc4mGM
xy29SkrJxCqY5KihAB6DlU138JXzFt6F/kMknH1HMkq28aMVSSQk1CNQgdaAluop3QnrQXUJ
t42a4t14QjgAAoQAKCQTv1JRjvUnX++8eOuGu48q0zS8fuDExo0bPWvLmSvSnmNT4aT04rw9
s5e2W4cwllQsQWpKy7cS25FQQ0godX/a/cQjksRcSNAyE80QklWqVorgkkUqNyGqKg2GO5MF
VQkMKVkmk3+ylasSaksaLU9R01bZ3A3L/P2RaSONhXzL8cUkRqvPy0UkHfbdWOnn7cnusTiu
CPdem33fzK1osC/q9GIYniCVpTiDkMXLiTedshxaSzLIvqvMylgYoxseJWobpzApTYG3lus9
dzdv2c/FbSZQrI6U8klGI4hTTygVBI8u403prVgNh0+oaOU7l7ZmsJ5vI721wqCYUFQQRICe
IANDQinKu2sBcYvDTEXZRYbdSplkkkBNWbYFiBUtT2AClKWEY7ekx9zPceil24BDTDZopVUD
kAfKGDllO5FKgWd1dW/zV8AkR4eRC/A1Y7HigKnaldwNY/LnLWmLyTTKnCJJecwLCoZgCjM4
8pLsNqVXYfRHC8qiZ68VJALU3NB1NB1p01k47aKW5uLSRVlC+UDkxRiGb4gjAK1B1ZQDvUNi
sRlWW0nsVmh9EhX5irkMw8xDorUUEdVPt1ju9rzEwJiQotJmD8pJVeqO7inlCsSY6+YMU6gA
6x8VxiYrW0s7iQyXO4e6ibYxgD40dSRyIC8SPEUMM97cy3EOMea4j5Gpi50JIROpXj5S1aEs
dq7SZvtSSKSWB1M8UopKkRbiSEDe2nm8y8SSDUaxneWBmf1rdCwZDv6Ey0kr/Z+0PAF69NrP
ts2cN721ew84bhKK1q58wMgahPB61AqxqQGPw67efve8je4xzfdOnNasAeKKBRnPEDag5FAS
KV/PdvDjO3rS/uXcoTPT7pSCeYNVbqPBgehodW2Vuc0kaKWLQRByjclI4kswG1ag8SRQUPjr
I5zuXJvPZE/dxV4KiDcK7AglVJagXj1qWNTruPtPEtbW8EEf+zPb0oVK8XcEeUujla0H6W3O
prDFZE3t5Yx1uLi7X1ITNU0jCNyNK7UJbcM3Qb3uFvY7e27gtpVBRHDRh03SvEtxWRCaKd1P
Ubaxln3tjQe4I3Ux2sL8pC6NxjcFDRFcb0JIINAGO2pvnrBRKkhjnt5By4OjVCsGAr0DCo67
dQdX2Tzt4mLjaP0UtbVqzzwIx48ipCIjfryACgAEZpQwWHcOHWO0JAhjkf1S8K0aMvy3LLQd
aVAB4qNtPj+7L9fnYHV7aJo62s1uK+osaFhRuNKbkhlYty46uOyLOeS6x0s7enShFqxBLQ1J
LOooeRrRNgATzOr1O0vTt+3goYxW4CzOWJMzA0DcgfBXFVoBWhGkv7JHg7axC+tLLIaXE01O
ZLld1VSp8q+UBT1ZydfPZPAynt65ujHBNEAxjBbiqSopLE1p5qAkmgDbaLRm2u4EYg7JIFYb
EEGtD9dDqSC1sYooX+JURVBqKbhQK7aFhb2USWI/1YRQnWvw0p136dd9KiKAgFABsAPYBrJz
wWts2HsryK2dGZhcSPJwq0dPKApccVZSXAYgimo87hWaPuKyUlGQkMyCpKCh+IVJTxrVftat
85irGe1wqWhSYyOW+YnPx0BO6hjyrSgK+BJAyOH7ewVxdRxr8zchZBxgR+nESHzVVSeCb0G5
9ll3P2XOtpkfLOgIrC5I5KeBqIya+AK7mqjrorkZOeWuZWnnbb97JuQCNiFFBtsTUjY6vIcf
OsV80bCN2FQrkUViN60O/Q6OUmsrPLXI6GZzKPrCytHT/PTwGsXFf3MtteQcXBgIXhJxoaVB
2XfjQgj26xU79yvcYy1ufXEToR59zyB5kci27Ggrv7dR2+YyKRSutQpDMSpNK0UHaoO522Op
4rnBwevHZ/MwzcY/vWrREjIUsGJr5vAAkV0M0udS2k+VaZoIEoafGqrLyLgiP4iDu2wGuzO/
cTcTzuGYTGZy7cnFGSp6JyWRaU2qD1Jr2zdz2E13j8xayC6oCQolaoYsPh4gxyciQagkbjVq
MdO9ncRXKS+uTzei1HCrkAKdiB0qNwdT4LH2ktxevKJGhBLAM/FlYtJ5FqOJURg9BtXfUttf
2Qs1usbI0EWzSJMKgFn8T5SVACjzKCK6w+YxOWkk7wmkQSr6jO0nOolSSM1HHem4o3TzV1n8
XkLeS3MZBt7tOjK480TLyHqJxIqDTi3IcvDV5gbnJrfy2sUkjxAIWEbAkoIyxPFjWgc7lqbC
g1jrHF5KHD4Ga2JEgiMsgYHi0Kqgojg/CFG4IIapA1Jgprppp/l14SuBzMiAFJG6UJI83jQk
Hx/Pd09lGr3gjYorbKXAPEE1GxNAdxt46sLTv7uE2GJulkakBHFCgB4ME381aKSZBX2npY5y
9y1w2AsVaN+TuiyFSq1lUAMTUChUAtyp7tYFOwu3wjQq6hmPpJLGTWXykVYqvKjMxYH7BoNc
sH23LdZG+nLERiimSgBeV9+OwFNqGh3Xc6izGWjtVGU5ieON1URUAMbUJHNqilV5E1apJOpc
re4+OXty9jLyyMeJtZYyHDiQsCodgKBSCSSoFBQoe1sTyt7whZ5GLr6qoN5gh8qBKHcqWcih
K1pq+7hj7aGQzPoiIJ7QSVrxJpUBjVlHPiKAilRbRGyuspn7GMgW8cjejaK24UuOXNirUK7I
K8auwoL64xK/J9xwo8NZErJbu48wBoCA4FOQ3HXjyWmoRjMBcX1xb2oBchlR5pF88vqMpURq
GKCpHSpNanWRlvYIFwUYKniPKsgrQROK+oT9slioWhFKgHuSxwt+kGSupka5ZSHPJRVY5FrV
EY+YgU3qaHcayuNuO34rbIymO3iltzUXDyKY/U4gVVlRaljQs5AoCdYD0e3Jce9py+buGl5R
3CEHbj8JPs48uOxNKV0yWOLim7fa7S3SQllZnNOTA7gjeoHHYcanzamyeTlKWiFQSAWNWIUU
A3O58PDfWNszeqt3dxepChqGdaVqNvZ4Gh92ormdbI9wpRRVk9YGnl8teRah8pIqB0216tzO
kcVaVZgoqfCpIGnuI72D5RNiwdeC/WwPEdfE+OmzOUm9KJkVZHWZoo5Y6+VJSGCulTsD1rSt
DTV3Fb30JS0iDSKhB9OPjUEhakDiKig3HTXGHJqR8qbipVlX0VJUtVlA2IIK/Ft01iLjF4G6
ufn5JEgB4xczHSpAJZuLV8pIFaE9NX9zkcKLPIqH9KMyCXlRKqW40p5tiuxoPfqfu7+OItnb
3Ko8EcYUijLXkeJPE8gKciSD4a7gtbW0yNz3I1yGt5VlcJBG55qznlQDiRxr5aHqKb2uI+SW
8vRiODKXCAOVf7zkQQODMHFBUmgGsBbZfCu/8MuTBJzPBZbUmoKOSvP0yGAKblShB66yVvPm
hL24RWOOUUMINeQMhahShpSgHjsSQQJYDedvLIHUeWYMzvVSDsnHmdvsj36vcjhe3UscbHb+
pHI7K7lFofJFQADhUg8SoptXbWKPdeRKYM2EbopfhG0vECQORQLWQSb7E8VUEVoc/bYe0ZXj
ISOYxhQ7xbxlH6suwXehUN0FddsXPc18mOzVmys0rFCQV6qSXCVfijncgEHbrrDZGLGW7T3s
xCXMYUwow+Ji/L00IJHwioqTsATrtrJY/MxzdtSSmC4WPg6q7fCzOtWHWoFR8BIrU6xeexl3
LaxZDjbXEsYBKklQGANfMUG3jWOoNdT2djfCKwhnjuLe5bi0ivQLKpUUNdgwqApKL0qaNPc3
93kM9f8AvaSWYrUjigJVFBbqfadz0/PljYWFJczlGd/UuW5xwoPsxpSngxHIPTYKBWupfw47
reG6srq0ZonjUJRaGqkBVApxYqaVVgNyDtirrI5tJsbjhILZFTi9JK7Odulandq0psNtKrMA
Sdvf47e3bfXc993pnJI87FcyqA8nExop8hjUirU3HAVAAoFBNdWWD7luhNcy8yqs9JXiik8k
g35bUoG8QOp31me5o7bGW9kFMUPqOeKxChVYUXiS7BRUEVLcjTcnVtcd4MiWd/KqWtE4uWPV
uI39DcD1GqeRFKqajL53teytrq1vwnqRyPwZXUU5VJUUrU/EepFNgdZjI5udGy1/P6kip8CU
rQA+J8xrTYCgqdyc32nDkJYb2jxMKcHIU0Zo61DLtuPFSaih1O1jb/cWkNFAG7OSAGeg+055
Ofr9w1fYH+K/IXtxGt3PLwDzOG4lVJbofOSRtxJYGvTVniMrNLdXgjBlZEQlKdGkUEAFjvxU
bDelCKmxtcm1sL2EMrKB6hjYBjRWoaFSA3iAaVFddtJ2/NLLY21wryRySCgPJOUkakChajFx
y8AFGrezs7eSR5LyIEKpai+bduINFBpUnbVq2bzLXVpjMW83NkWPhHRkCUBod22JNSSBqw70
ube5F7LlBL6rIRF6VfKBJ0LcgwpQeVaCunPVTcw/6TrunLjt84rEfw4J6PPl60iujeoy+FAC
QaChpStWOsl25dXVvd2q4yKZXiUgwenJEPRm8OQApXrWnt2yNhhb+KCa5xULSF05809GIFVH
gxLHzeArrtW0UTRxTJPbs6qzBCkruOdNgpLrWvhuNxrC4267fkfKYu6CbUWKeHjxDK/JdvIq
uRTYhhuSA8Gcw9rZ2ccaLCsUhdgBUFW3IoBxpQ+2uu7MZf5FRir6Z5AQAvood92YlarQGtAB
TRzy5oOk8cVuZA/qq5gQKu0QI5hRVjT37DWKV7YMchE7C4QJxKxpyALDzNUUCgbbjfU3dlth
rX/dZHPkZmE7RK3EuDXjUbg7UqDRSBU9yW2RS4yHbjr98rnlNFDKD6cqAnoFKlh8PQ1X4tXH
a9o9t8lCzpK0nMycWPqQmJVIUGtd2byldlOjkM/BdLlWie3KSyEosBpQIlaKpFNm3BBoAKan
jy08eStba5IqFWR4mloRH92aqDxr5mAJrXcgaivO17e0NnDLH6iAbLFIdyFQijEkbt15E7nX
b/eNmiTwwOhKOC8TxyUZCy9COVFPtD08NZjtrHz295bxRm+RoEosc7U5QrUD4kJUJ0BApSjD
WZbuC2gsY72GBFht6eRoSG9U7FBIab0r8TV1LjIbO+vzjwBNKkXMRmMcS7u3AchQ1YAb8qHr
ruLDykLezzQrbemrIXglIPiS3IrSu/R6eGrsvczwd39vu0KGM+Z0lk4InQsQrF1XjQgEeBAH
57GRvbqW1ubJWkS4ir6kYAq2w3YbVoKGoqCN6/xGzyksbXIkiS/vKjaMcisfxiMtQKTVqcuN
V31ju78BkWhijgJkgRAWZlZklfkah1UKWVeOwqRvqwfAZu8yedjeOX5h6x29uD1UqxJJPRuJ
UEVVVc10l/Y9tWd53EWRSzgKors0hBI9QL4K5O2+9KFjc467HckNyjpeK9LX0AaMCSFVE41H
EkbUWijytbzwTW17LZuXQciVDkUHqKNyhNCQRQ0HXWBuZ+0ZW7gx7SqUVD8u6MfuyjbheH6/
Ig0BBrtq9ve8flYI/iVU2MagEt6jcmSlKEeYkb1PgMTl+3GM1pBMJJoo6FpoqVFGFSUpXkFB
J5Btwuh3nLYNBi8cC5LII3YkUS2LjaRmc8VNOQQsWFABqwtMrFJc5ed2DrbwO6RoWIX1OtfL
TkVDbHcbHVx3FjpfTzzWphUtvFv8LOlKkqfYRUbGury7mulvby/lQXLiNy6HkX8slaCJmChu
SCp40IAA12hb2LGXPY1llMa/ZgSP7wueihggp7RU06VXH468KxJM01zNP96QsjH04IUZgQvF
SeXQE1oAKNlLTH4yG5x1mI1lYsysJH24g7jqQPhO4bwGsR23fYdS99a8+bFSo2ZjGVK1bdB4
gVINNZDFXGGa4xtpcRQsRHE0PqOSFVVZh8JVui7cTTwqcBmLRrvhxZ40j9RYgKFS1SAKAg0F
SAempsn6YusM1uX4qvPmgFSoQ0qdqcTQ1FDQ6lxuM7PnVHFJALaJVAAJHqgE0Xb7Qp46srxu
0prSyuPuoZ+KcGYVCx1QVAJXiOoBHSgJFtPiu041xbTcHka4U8QCA5CURiVr0pv4aXtucY60
uzD63wu4MdaUU8jVuvuFOuslD3BYT3CR3LRSXMfBBCH8qgqoHmUhitKE7b164nEZ55n7fgyh
S4n9Ri0gPmEbD46KvJwd6ilACuszF2WOWEiskmlC8jGJUfiCvLepVqe+reANO2p8TBJdYU8Z
VikISS3ZgvqxVcqRG5BIoAOhIB3aXB23dbp2q8nIwlKyBSalOdaEe3opPmKE6OaS/d71YRac
IiXDCFUUqygBC4HCpdh4U6HUE3b/AGt8pd31ysVtzVFSUHrKQnGoUkKBUglq1IBGou387ewz
/NIZI5IFMZDRgl42A48lKk1BG9VNdiNWHatnjcbFZZaI7Ql3nR0BKSTMxNDzWtG2C8qU66tl
vME1lYG0niuHZmBuTJURH0j0MR4sGoAeNQeg1B+H2UykV7kFiZDEoIZl3kC05EKVWlCXUigP
l1i+2u3e1YcXbyfeUuAUeSJCeRVVA8xVWoSXJoTWm+u6sz3PnZYLy1mdY0WT01gVKhWCmtdx
x2oSVNSWYUxXzGRvExmYWQTvGCxcW7FR6jb0Vwac2r1NQwJ12tk5MilrbWgiiWMgFpzGwMSg
k1LdQdmYilNS3fbHaRaymmC3N4/GPkEFDxU+ZitB5Tv7VBNfz5L8Pwn4vh6fa/Z9vu1gOn/a
0377/AdV+D/k/wBf9mupun7iL4f8H8Lf4f8AZ/X/AEazXT/Hv0+H4V+H3ez3U1F+9/dnp+76
j4v2/Z7q6xn77/FDp+56f67/AMz311j/APD/AOGf/Bfuvh/1vu9v7fD6Mp+96x/B/bX4/wDk
/wBb9GsD1+B/+lf/ADez3U1gf/bl+L918J/e+72e7lrv7/2t/wDD/wBhv3H/AOj/AEaxv/af
70/2uh/ffsf8Z7q6OvxN/wCzv3Cf4f8AxHx/6/8A8/36yXw/9k2f7v4f3adf2/8A79d2df8A
tqH97+/+KT997v8Azueu3fh/fn93/ien+p9363v46ven/bUfT99+7f8Aee/9T38td6deq/4n
9/8AA3779j9bVp1/fTfV+8Pw/s/8NdfiZ0/cRfV+6br/AJe3X4f/AOO/xo/ff4L98f3X7f63
v5azf+H+Fun7794P/wAr2e/WB/7sk6desvxe72e+mu7P3/8A2uPh/wAJ+8k/fftfqe7nr8TP
8B/jV/xH+G6P8P7f6v8Ad03/AGX8X/6p08f3v7Xs930do/4r9xJ8H7rpJ8fv/wCDX4p/4b95
P+8+DpN8Hv8A1vdx1+HHx/4xv+e+Nv3Xu9n9zWC/ff4Kf/F/B+7l/d+/2+/Vx/2X8P2P8X/e
/Y9usJ/j/if91/h/gb/Ef+b+1TWd/wAP+9f99/juv/kf8Z+3r8Pfh/fyfD+8+z1/5P2/3tZP
/CfGv7v6l/fft/r+/WM/c/4dP8N+76D91+z7NYfp/wBoR9P3nwv+7/a/4aauf33+Iuv+Z6Hp
/wAp+v7qa//aAAgBAQEGPwD/APiWXbF2RecmHqpf8c2uwUa71eSC2jIV22VWVdQlhg3wtqy4
bC7ipVkqgp5ahybyDoYQ79f/ABBMI/uXP/kn0ywrxo5Z40zBlOQhpmws6ZVi2X6ovDV9FJxM
vymkoCPZgkwQWKYwCqBhAflAdB0u2Jsq818V0TJGOLLMU68U6ws7szm63ZYB4qwlomQbfhQ4
Au0dImLuIY6agaGIYxRAw0vLWKLfCX7GuRa5F26kXOtvCP4Sx1yaakeRspHuSgAmRcIKBqUw
FUTOAkOUpymKFmvFxmmFcqFNr8za7VYZVcraLga5Xo5zLzkzJOTfK3YRcYzVXWOPYiZBH4dU
nCuEuZuLcjZUyNKjCUqk19vcFJmflCsnUkdo1I6rDVBIyTFisqcyyiZCETETCGnVswZn/mLi
zF+WqKeKTttGsJbQMzBnnIONssSR39Orr5oJn0FMNnJNip/0axddB1AKhkaiTbOzUi/ViBud
Oscf5voJ+r2iLazcBNMvPTRW9JKRT1JdPeQpthw1AB7dW7BufOY+LMY5Zoa0ahb6NYC2k0zB
LTELHWKMTdhHV181Md5CSzZwQE1T/IsXXQdQBxyOfXiHbYPaYwPmhzkdQXX0BLFqdW/Gx7oY
QbC9+klqv8d/uPm+T/A3fL1VMF8feYeLcpZbvH1gKnRa6FnCZmxgIGTs8yDT6jXmLQBYQMM6
dH3qk/Rom01HQBdZo5M5Rr2H8WspqGrru52cskaKQmrAudtDR5wimEi785+umYpR8raGgiYQ
Dv1balxL5JULONiokKwsVuiqeWeBeDhZN8eNYyDs0vCxiIouHyYpgBDHMBvEAAQEaJ/pc8gq
Rgr+U78SfgL8YhND+Jvwh9E/Ev0/6REyn+CPxIx83zNn98k0176WLIHE/NVSzfTalZRp1jn6
h9V9FEWYsWwmhh3QS0bGL+q+lyjdf5SGJsVDvrqAXfFWSucWIKjkPG9rnqPearJhbRka5bKx
JOIefg3wtay4bC7i5Noqip5ahybyDoYeo6ZinKb2LlmDSTjXiO7ynbB+3TdM3KW8pTeWu3VK
cuoAOg+HSmZOT+WarhnGSc9EVf8AF9uWeJxylinvUjEw7dKPaP3zp89TZLKFIkkcSpIqKG0I
QxgvLfiPyFo+dFsaJ19a9p04JsDVpK1mmCV47/6vERYCWVNAPAT8vf3bm107a2jBXITmFi3F
mXKUWFNaaLYwswzEKWxQUbZoUXYx1efM/wDfCBmGzomxUw+WsXXQdQD/AOIJhH9y5/8AJPq6
w/EjkXRM5yeOmMLJXZnTgnAVrrGxLyLWEcvvq8PFlFORcRLkhPLE46pDrp216oqvLnkBScFk
yYexJ0M1x+sj+JT1MsMexgwCIiZQQ+klsLLzRU2B/GCaa99JjKPFTMVWzZj+Atj2jTFoqQSg
RzC2x0VDzj2DW+rR0a49Y3ibAyXNtIJNjguhhHUArl55Y5zo+Datb7AarVeTubx2mM9PJsF5
NePi2MazkZJ2ZqwbGVWUIiKSJRL5hiicgGd4l4s8oaDmvIjCtSNxf1inNLUs7YViJeRse/mn
zl/XmMezZoPpdsjqosUTqLFKUDCOnV2wvmjmlijH2Uscy5oG7UubJaxlq9MEatnpmDz0Nbdt
TrA2dpm/RKKB82muoCAVS/UuYa2GnXitwVwqc+x830U5WrLFtZqCmGfnJpLelk4t6ksnvIU2
w4agA9uqM35cchaPgtbJadhWoidxCbEbKlVDQ5LEdh9IiJQACKNYGYKeZs7uC6a99JzJfFLM
tUzbRK3aXNJnLLUQlAYRtqaRUVNuYRx9Wjoxf1aUVNtFx2kMTYuXQ2uoBd8VZK5xYgqOQ8b2
ueo94qsmFtGRrlsrEm4h5+DfC1rLhsLuLk2iqKnlqHJvIOhh8eo6ZinKb2LlmDSTjXiO7ynb
B+3TdM3KW8pTeWu3VKcuoAOg+HSmZOT+WarhnGSc9EVf8X25Z4nHKWKe9SMTDt0o9o/fOnz1
NksoUiSRxKkioobQhDGC7x/EjkRRc6PcbtoF5eW9OCbA9bbWdWVRgVn/ANXiIsBJJqwjsqfl
ifugbXTtraMFchOYWLcWZcpRYU1potjCzDMQpbFBRtmhRdjHV58z/wB8IGYbOibFTD5axddB
1AP/AIgmEf3Ln/yT6zDyVxhygx7csFYA2fyx5JiSWL6DQvMYoSRPrBXMG3kFN7JyQ4enQW13
afnah1CYO44cusY5ayxY2M3JwlIrIWb6tIsa3FuJqccoDJV9gzAkdFNFVzgZUoiQg7QEQ0/U
YYm5ScrcYYayRJVhhcmlOs7mZWmTViUfSUbGy66ELDyhWbd88h3JEgWMmooCJjAUS6CNMzdh
C6xORcU5DjFJml3WDB4WKsEYi+dxirtkWQasnhU037BZIQUSIYDJj2/VsOOswc2MaM73U3qk
ZZKrR4u8ZZkoSVQECuoiUUxZVLjHsJdiqPluGqy5F2yoGIqQhymAI6u17nJSIGWlXzeOZkyP
Scs4vjBdOlSoo+qsl/oVerEe3Mc4arOHqSJA7mMAAPUbPV+VjZyDmWLWTh5qHfNZOJlY18iR
yykI2RZKrs3zF43UKokqkc6ahDAYoiAgP6j+WknCbOOi2TqRkHauvlNWTJBRy6cKbQMby0EE
jGHQBHQOv/iCYR/cuf8AyT6/+IJhH9y5/wDJPqKzbxtyZX8uYpnJGaiIm7VkJAIl9JV2QWiZ
poiEmyj3fmx8i3OkfVIA3F7CId+rpiXI3ODEFTyPju3TdDutTkgtoyVet9blF4Wdgnotqy4b
C8jJVqogp5ahyAcg6GEO/SS6JwUSWTIqkcvgdNQoHIcNdB0MUQHpDLXKXMVOwpjt3YY2psrP
cnblFq/sksk7cMIaPasGr6RfvlmrBdYSIon8tBFRQ+0hDGC8SHEfPlLzoyxs6gmV5cU4JkE6
46s6Mo4gUX31iKixE0mjCujJimBw/QG1EB01jb5y0z5j7B1cnHqsdXz2+TVGZsr5ul57prWK
tENpO02RZmjodcGLJx5BRAVNoCGpKwy5uQUU7VdFaN5K04nzrVK2sqdXySnPZbBjKPhWTXd3
FZysgiUnzCYC6j1C26nWCEtdUskYzmq7Zq3KsZyvz0PIoEcx8rDTEYu6j5ONfNlCqIroqHSU
IYDFMIDr1Z8F8heYOLcV5bpicKraKNYws4zEMSxQcdZYUXf06vP2eshBSzZyQCKmHy1i66D2
6pOVMb2Fjbse5HqlfvNHtMZ5/wBNsdStUU1m69OMPUot3Ho5WKepLp+YQh9hw1KA9uqZPcts
7U7BsPkKTloelv7gWZFCwScG0avpZozGHipQxVGLR8ic4qAQuigAAiPbqz3bibm2o5wqlMsC
VVtE3UAlgaQ1hXjW0ulFuvq8ZGKi4PGu01gEhTE2mDvrqHV1wrmjmlifHuU8dTAwF2pc4Fq+
q16YK1bPTMHosq27aGWK2dpmHy1TlDdprqAgH/xBMI/uXP8A5J9XaX4kZ5pmc4zHL+FjLu8p
4TIJV1/Ym0g7hGz76xFRZhPIt4pwZMUwOGiJtRAe3VgvmQrXW6LSKnFupu0XC3zcbW6xXYdk
TzHcrOTsw5ZxkVHtidzrLqkTKHiPSsXIc3q5Pu0VjoKno+L833eOAyZtpjpTVZxtIwrpHX80
6LhQhw7lEQ6Qx7xj5c43yBkN2yUfsMfSKFox7d5VugAGc/RKvkmv1GYn1mafzrJsUnKiKYCc
4FKAj1UrZy0zjUMHVy9Tbyt1KWt5ZgWs5Nx8eMo8j2n0iLlFCrN2BfMMKhSE00AB1EA6/wDi
CYR/cuf/ACT6o+H8T82sR3jJeSbLGU+jVCHLbPqdjss0uVrFxDEXVabNSuXrgwEJ5ihCbhAB
ENf2Zyxh4QWx57KHOHOUPDC5VOkzNK3DO9nj4wXC5E1jptjOpBPecCGEC6iAD4dZi5O5UunF
h9jvCNMkL1bWlPyVfJWzPIeNVbpOEoKOkcTwzJ2/H1AGKRd02IJSj84DoA0T/MJnf/J1j1W/
dJwvWVnDmtx8HjflkzjSIAUsAD5nCYuywq0JscLrMn0mSvyyxfMEG5o04lKmgup1Yva0zRZ1
3D6CazeReI6z5Iyu6CKrL2bLWKwfkIJgGMcuT2GKTWEf0CkkmBylSbpdTuEqvOR7PKfM+dNh
phGqAK0mniRq0+r5jnWiIG2JoKRYsYJRQ4Dt+vak+coCXN3uK5BrHqIjEZRwjgCTeiHpxyNZ
4Yz3LFhj235xndYostHRqa5v0QhYHJSaqJGFPm//AMJ4S/6OOIeuCX9DnjN/MxS+ucv/ALQY
f/6PeJurR/8AWb33/QvN1wn/APHZ6/6NGYurr/n/AME/8eyfXOH/ADAY7/nFcde2l/8Ajbf/
AJuHXK3+l84/mZxf17i39NXkr/O5a+qBY7DKR8HAV/EVVm5yalnaDCLh4eKprB/Jykk+dHSb
Mo+PZIHVWWUMUiaZBMYQABHpSAxvKvGvEDj5JTtXwdEIO5RFjkORM7UaTucp2JeoMBSmLcgg
RGLRWQBWNhkyJ/Ks4dip7kf/AARxZ/3ZnzrmT/8AOvH7/o14i6w5yBoV04ntqPnDGFFy1T2t
iyhfmFgbVnIVajbXBoTjFniSSZs5ZKMlUgcJJOF001dxSqHANR5X2Tk7P4Umo/NlSxPB1AuJ
rjZbS4QeUmYvL+YNNpz9IqJWSKiNkQBAUjLicxT7gLoG7r23P+FOU/8AuTAPXLnNWXLTHUnG
WLeV+XLzerXKmUBlB1quYDwRJSj1RNAirl0sVugJUW6JFHDlYxUkiHUOUo1qNxxTbPKQ0tZk
8Q8Q+PcKu4lRr1dkn6SRpuRKRu1altNyUaBMWOTVTIixbJlSOqDKPSOVlj2JMwt3IPJLeHsf
I/LaJXO2121oi6Oxq9ZSdnE8bQKKnJLM41MpEVHhvNeuCFXcGTT9wT/Pgb/I6q9cJP6IvG3+
Zqmde25/wRym/wB2YD65Gf00rX/MphLr3Fv6avJX+dy19Y5mJd80i4mJxRUJKUkn7hJoxjo5
hUI909fPXS5iINmjRskZRRQ5gKQhRERAA6UgMbyrxrxB4+SU9V8HRCDuURY5DkTO1Gk7nKdi
XqDAU5e3IIERi0VkAVjYZMifyrOHYqe4z/7JcZ/+OM2dcyf/AJ14/f8ARrxF1hzkFQbpxPbU
fOGMKLlmntrFlC+sLA2rOQa1G2qDQnGLLEkkzZyyUZKJA4SScrppq7igoYA1H3mMacmpjFMz
P5Upr281lbFFonrRGpQsZVIOBcklXE9Uqku0fC/SNtTTSWKKehhOAjtDjz/m65DfzLXHrJXK
bLzkF0q2xVhMdU1Hzxksl5XmGD81GoEaLZJc7UJuQZiZ48MXyo+ORcOlPlREByrycznPDYMl
5btT+zTiqXnEi4husYEYir11mus4NGVirRCSLCObAc3ktG5CiYxtTDwA/wA0Ux/OVef1LZ7Z
XEi/SVOplLZJxHLS+1g7mKsNuuMgkDpfCkROlKk7ZVCuxS7c06qyOmpIv11I9Q4N2rhJzF50
h31I4/8AHCcdSbaAy1lNaQfSd4UiXp46TWoGPYBNaenGDSRSOiZ8/ViY5ZRJQrdysdM5C2jO
WLrvQeXGNaDASlnv7SgRUxTcoVmvQrcjyVn0MeTjmXSs8TGsQVXcFi5R2/TRQOp6USAYxaDg
TK95e2Dg7mG6xNbvVYs74zlhheZsjplCssuUx+szkJGCj4JQyZ5qLbmTYSDEFFTJg6SRWKms
ioRZFYhFUlUjlUTVTUKByKJnIIlOQ5RAQEBEBAesl/5v7l/k5JdYf4/0NeGa3fN2UKLianub
E8cR9fb2bIVnjKnBLzb9mykXbKJSk5ZIzhVJuuomkBjFTOIAURD8d8Nh+8Mt5H0H7w1wuA9+
sccVc/yFElMlVO8ZVsUm8xvOStiqp4+6XaTsMQVpKTMBWX6rkjB4QFymaEAimoFMYA3D7g39
OPkV/PHZ+j2izy8bX63W6qM9YJ6YeN46IhISIiPqErLSkg6USasY6OYt1Fl1lDFTTTIJjCAA
I9OladIS0bxKwXIT1X471F6VFqeXTcnZMrPlydbIpJrDOZEWhkVmyDgyhoyKIg3LtVF0ZX3F
/wD2y41f8SZo6vVbazEpninZ5JJ5SxxyUyBIGr+KsVYWj5phEnx7ZlGTd2zqT/Eis01jkIKI
ZrPJhsdOQatVBXdijR+RlgzZjrPGMZ+4RWPbg7qkFL0yaotwnoyRkoQhoiekZI1jrcmMO6QI
+bqJLprEJ5rVMqgGDmLxatthmp/HmEpnFGQsVMZJwo8Z0suUT5EZXevw6qxTKMImTlKi0kE2
ZDggR2q6WIQp11jH5ff8F8ff+jnirr26f6EXF3+ZemdcBP8AO7mz/I2kdcxP6UkP/NNVOvcE
/wA+Bv8AI6q9UjIlfvPEIsDfqfWbrCpv8q5Dbv0om1wjGejkX6CWHF0UXyLR+QqxSKKJlUAw
FOcuhh5fMOWlowwullSx41uEHK40uU5PxETA49rt4RsjyzPbLUKcWKKgE4moUSgsTyiHMYxN
ug2aBg7JLQXEHGlumIDAmJ4R67ThrMzjZJ1GMst3BmRuyXnrtd2qZHKCboihIZosVo2KBvUr
OYfKGesoY04iR9piGM3VqRaIeWyVlFSPkmib5i5tdZrslBwdO9S2XTN6VeXWk25hMm5aN1SC
TrBbbNd/xtbOINatrHIV5zPia2SMNaHEfSXLOeZY+CnzBq5d6zZ71JNisCSUYo/axbYyroHQ
LpooqcIkyAIET5C3ghQExjCBS41MUoCYwiYw6B4iIiPWUch8ZbHg2FhMR22Eplnb5Yudpq8m
4lZ6GWnGi0Q3gKHbm7lik0R2qHVVQOChgApDBqIcSeSuTLhxXfY+whnagZIuTWqZNvUnZV6/
WJpCRkU4OOf4oiWT6SOikIJJqukCGMPc4fsu8ZFsa5WteoFPs11nnRxApG0NVYV7Oyi5zCIA
BUWLBQwj9gdcQWs6gUx8p81qTkm0tipiumdgyyKGU7U32GH50jxsS5IIm1ACjqPbXr3Df6OF
t/3RG9UT/MJnf/J1j1esQZVqsTd8bZLqs3SbxUZxv6mKsNZsTBeMlox2mAlOUrho4MBVEzEV
SPodMxTlKYHUNSpGbjZjA+UYDM3GbJMgyeM2GQcamk056lSax0F0kphqrH+bAWRsiuKRnrd+
0MO3XXEVsoGOJyEjozG2K8H4jxM1AsnPP8h2k7WTvCDQrc6v1N9YcsWZxGxhg2qOYpiwMcia
xlCBx/4s1uObNJilUqOk8nyLdcjw1lzFZ2yM1k6wqviFKDxF1anK6LMfBKPQbol+RMvWcbvO
Qkqyq+d6PhrItEmnbJwlFzzCHxbU8b2AIp8dIrZ4eJtFJdIuCEMY6JhLvAAOTXD3HfkXxlzF
bMq8fcZVjEtQsWLZeluafkOtUKvtK7T5CzObXNQk1Spn6VHt2z707SaSOZIzlPQVPTJ505iW
OkRGN5LM8/CSJKPCSbybY12LrNRr1Ig2Jpl8g0cSr8YWtN1HbjyG6azo6hk0UUxKmW0f/Wb3
3/QvN1wn/wDHZ6/6NGYurr/n/wAE/wDHsn1zh/zAY7/nFcde2l/+Nt/+bh1yt/pfOP5mcX9e
4t/TV5K/zuWvqge1lxutDULldcN4/V5hWuHduiydNqMpU63JwGEWbpqokihL3qKWB5YyGE5k
4VZu0EBB84KnXfc5zOWdrlozryNxvjvj3RFFEWzVzhSap2RZ+WypYmZ2ovRWucxV26cCl5qZ
BikjvRKoR42MT3I/+COLP+7M+dcyf/nXj9/0a8RdYkwJjx7x4JQsK42pOKqWWaw8rJzAVWgV
yOq0AEtIhbWxX8iEVFpAssCafmqam2hrp1N8iuTS1KXyKw5A5Dxu3PQ6yNThArVarVAlowp4
s0jJiZ8V1ZHO9XzPnLtDQNuo9e25/wAKcp/9yYB6Q4KQUa9qfGe+8nrjnW4WtkznGp8tX6Lo
uLK60x9JTYmTgn9exu3hI+YUjEgUV+oSjVy508pnpmblTG2xre+cEBMusdWWmzbJs1d4ExhL
isrBzFKaqgdzJky23bqkfThTaJgxPGJkR2OjPOvcE/z4G/yOqvWP8U0rLeKmVNxjSKpj2pM3
eC8eSDtpWaXBMK3AtnT9zGHcPXCEVGpEOsoInUMAmMOoj1il1y8uNRtq2F0Li3oZqrQK3RgY
pXtStq2IHwV5q2CSFwapsvLFXXythtum82vIz+mla/5lMJde4t/TV5K/zuWvrH/tZ8bLS1Lc
7phzH63MG2Qzt0SUplSlKnWpOAwkydtVUkW8veopYHljIYTGShVm7QQEHzgqdd9znM5Z6uWj
OvI3HGO+PdEUURbNXOFJqnZFn5bKljZnaGeitc5irt04FLzUyDFJHeiVQjxsYnuM/wDslxn/
AOOM2dcyf/nXj9/0a8Rde3T/AEIuLv8AMvTOvcN/o4W3/dEb1hCx2GTYQkBX8TclpucmpV0i
xi4eHisGXZ9Jykk+cnTbsmDBmgdVZVQxSJpkExhAAEeqjibjoys1owTTri2w5xJxrHNnrV/k
S02uUYw0lk2Ug1naqQWTIM0CaLM6pURYwLdqRQiKouzHxVxhezy9lyAXi9h/I+ZZUr5N/Bhl
68q2hxcoqnLEYRxxp0AqxRYsDqp+e5Tbi4U0MqJCcAP80Ux/OVef1M8Wi+TINZ3LfKbJEjaJ
t5tTTjndyyrLmkXioKGBNBtGeuMIFEQImmmBewB1jXEFBYpRlHxbQ6jjyoMEQICbStU2BYV6
FRAUwKQ5iR0enuMAfMbUfEejFMUDFMAlMUwAJTFENBKYB1AQEB7h1zwxbjaHZV6i1bkpkglZ
r0YQEYyAjZeYPPkgoxuURI1jYdWVM2bol0KiikUhQACgHXB+0TSiq0xYuInG+alVl9RWXkZL
D1OdvF1hNoIqrOFTGN949ZL/AM39y/yckusf5hxnOHrGRsV3asZEoVjTZR0ipAXGmzTOw1uZ
Tj5dpIRT48ZMR6KwJOUFkFBJtUIYoiUYq2TfKGKy/DsnfnyePco4jxW4p1hbm/PYyCtKqVKt
8cgPiU8bKsViiHY+3UojmKvQjbH+YMfS7al58xGnJHky0u2uGZnsTNQL1dNB5I0S7x6KjmKc
KkBQiiDpmoZRZmqob3Bv6cfIr+eOz9J+1dxrtQISktXYd3zGuME/jXItYSQjEXEPx8RWbmdO
WEhJpnTkrOXVsum19Ix1Om5fJBg33BM1N5ysXnlJyNjKRiLHMkydRS8Rg9pjzIViNfrGyfIN
3f1LIs5BNl4hLaKRYNFJ2Bz+vKVL3F//AGy41f8AEmaOuaWcMS2D8KZPxNxpzBf6BZfpkRM/
QrbV6VLS0FK/SZ9jKQkl6KQbEP5Ltsu3U02nIYoiA1Wk8v8AkjP5YplLnD2avVIlUx5RK22s
ZmLiMLPO4fHFRqLGXlm0c7WRQWeEXO2TXVBLYCqm672XjZnFPMvIPJE9UpflwxfRziszOMLH
Ex823ouPmFSk2rWVJS4pnISSjGaMZyhOPFniiapAS9I15ff8F8ff+jnirrFuC8bZXxbG48w5
j2n4wo0fIYPx/LP2VRosAwrNdaPZR5GndyLtvExqRFF1RFRUwCYwiYRHrGlT5c3amWyGxLOW
CxUtKrY5q9HWZydmYR8bLKPHFfaNlH6SrWLSAhFNSkEBEO49cxP6UkP/ADTVTr3BP8+Bv8jq
r1Tcf1x7xtTr1FqdcpsEV5hdZy8CHq8Myg40Xbj8YJgu7FkxIKpwKUDHERApQ0AOenMDOi9R
VzGxw7zVprNxQq2aqwzaLruL3TGHcJRX1CRMV6xLMqqHV835tgCIdu/AOm3dvHPK6OeIu1rs
pZJFxHv5LHcFPZDrzBw3cfoXAPbFVmqRUzAIHMcC6G10H9ThL/SHvX82x+sl0DisvidCByva
oe4Wsch0BS4Pxl4OIVhWQRrkk7EA0aCzWHemJFBE4AICHcBcccOSzvDK2N0sE5HyEUlDxqpV
Jz8Q1eWprOLMMqaxSgCyBGcX8xLyvnHaOoad/wBlch+GVYuzO08vM+0JbEJsaQTlUsrjSh5U
rwjY8hXZwKRUY6Mc0R8ujGopnO5ePnyGhAQIuqnWMxGZHPS+JWNr1lOefm2elGz3CBkcV0WG
ETJqCL126tzyRSANo+XEKjuDbob3Df6OFt/3RG9UT/MJnf8AydY/qMbHQeT+I75zW4z5dVo2
Padj61R0xd3EfMWxpWMzUu4waBDPkKvDJwQyaL1UCIpvo4hWyhyPFAWbckrfWH7zDvC+HTyK
WaUTXRhXedJZUI7E1f8AUenOi9fxJQkLAKRFCGRPEoGU+VUhVOmmLeV+MW9pRg3J31Jv0Auj
XspY7fLKNzvVqRd0mjl/FNZYrVMr5ioVxHPipk9Q3UMkkJDykjnzmTK1kHBlkaqa4YhZH8rf
uK0cTzbDnrFkQD5RMRNFQQ/hAPfrkzxnwBWFKhiPEx8SQNRhHErJTj4ibzBuNZyXkZOXl3Lp
/Iys3PSrp66VOcCiu4NsKRMCkLaP/rN77/oXm64j5azhkam4mxhVFc0DZb/kCfj6vUoL6xx+
ypAxP1WclVm7BiEjNyjZoiKhygddchA7mDq34x498weOuZ8iuc3YYl21Hxtlen220uIqKmJN
eUkkYOHlHUgqxjkRAy6pUxIkBg3CG4NeYVi5N57xPgSCtWEaLEVmXyxeYCjsLBKsr6q7eRsO
5n3rJORfNmigKnSSExyp/MIbQEQ9v7/Rf5GYbz9+A/8ASbG6fyTX+u3j8K/iQcDBX/r30F89
+mDM/QnvpvN2+d6VTbrsHrlb/S+cfzM4v69xUwdhLzW5KCA9h7hly1iHYew9+nGUM8K2O18b
MK2KLyHySvFnfOJd/k2zLnWkKjiUZWYB8rMyF4fx4HmROJhb19BxqdNZZpvxdBQUZHwkHCcu
cMxENDRDJtGxUTFRuLsyM46MjI5mmi0YR7BoiRJFFIhE0kyAUoAUADr3I/8Agjiz/uzPnXMn
/wCdeP3/AEa8RdcNGudj+0Z/LW34uYIQy3/KRWeMjjIYZJSxlWiXcL2vPw6k6tbwsgOfqJnp
jOjO94qCJtR6seE/bkyDw+dRVd9TkS1Yv4nvcZMYuJPNOI+FeXKYqmNiNWLdeUctmrZV6oiB
1TJpkMYdpQDr23P+FOU/+5MA9cquPFq+nQ2R4Pm7k29ce8iPSqk/k8zAx494OZwr18u1buXq
lPsSa4x861TIp57FXzSEFy3bHTC6ErkzUskYbt0tjLP2FbYlKxrC8U0XhWVwpVgjvURouCum
hSSME/Hekg+TZSCQKpABVMXcnMB2Qtoxdlmtt7BAvFEytpOMclUUZTdYsUeCioxdoqs21cR8
i1ExwRdt1ClMcm05vcE/z4G/yOqvXDqxWLhTxMnbBPcWOPk1OTkxx0xDJy8zMSmJai+k5WVk
ntPXeyMlIvVzrLrrHOqsqcxjmEwiPXt8JYJwZh7CydniuSxrKTE+NKZjothNEPMIBFGnS1CF
hwljRgSTgG4uPMFEF1AJpvNryM/ppWv+ZTCXXuKmDsJea3JQQHsPcMuWsQ7D2Hv1JZDzy9tt
g414fmmF75J5BmpRy/nMi2R6Dh5U8VNp2XLILyUxdXzDzJZQdxmkCg4EDpLrM9+LoKCjI+Eg
4TlzhmIhoaIZNo2KiYqNxdmRnHRkZHM00WjCPYNESJIopEImkmQClACgAde4z/7JcZ/+OM2d
cyf/AJ14/f8ARrxF17dP9CLi7/MvTOvcN/o4W3/dEb1LL1awzVcXnYCYqkyvCSTuLWlKxYmh
mE/X3yzJVFRzDTjA5m7xscRRcoHMmoUxDGKLH3Q+Q1YMGSsnw0jGcVqxMJIKFp+LJTY0lsvO
Y12w9SyteQPTKNoRcixfKrp1FygcsmQUnH9F/CX+7r11wA/zRTH85V5/U5M0+arC8Hj3LeRL
ZnzB8qkkp9Dn8Z5SssrYmiMM6FJJM56hNunkI7RAAM3cx5g7pmSOfHWIuZmaqRxr5PYdp9bo
lomMwWVjUcfZiZV9l9FiMgVS+WGRCKLPSkXHIKTkfIrtXKUmqodsC7YwHJc8h1nlFhnkjkpj
DuSY+w3gTI1VydY7ja3CZkYZlJPalLSUTVK4k8MVWRkHrhL07MigopuHHlN1UYKNbozefeZ+
fZix2SQjot8NcrDu+2R3Ybla3bFp611FUPH8O4cvV9THFrGMhATGEoCOLsPVtVdeu4ox1Sca
wK7kqZHK8NRq1GViLWcERAEirqsoshjgUNoGEdO3WS/839y/yckuuE89lt7U4zFkLyx4+SuS
JG+GjCUhhRY/K9VdWt5cDzYGhyVhtBpLnfC7AWwNin8z5NesMwvEW48Sr7yVj88wz+Nf8Xl8
VysrDYv/AAXdUbileJvHKKoJ1t5LqRQNmbhcDnflTUTJtTVHr3DbMVpIEpgVHjzBLvhTXLFu
LOMzlaQatCKjo2WkGkUVY5ihqdNNcojoBw19xJdE4pqo82eSSqShfziKJ5etRyHDX4lMAD1L
8gOSQ2K3cacRXVPI/IK6XROYmj55yW8kEJ9piBWxvDiWVlLQ5dlkbKodc6yEKJiGAir5qfri
VHx7RswYMOW0azYsWaCTVmzZtcKZPQbNGjZApEW7ZuiQpE0yFApCgAAAAHXuPvHjhBo0aWvj
g5dOnKqaDZs2QgM1KruHC6piJIoIpEExzmEClKAiI6dZv4TZhJDx3GZumXH1Q5QWcsVccG5S
szcH0bkGGuEWkhLsY7F8quYjeFnVQdRkiimso8K0bqIKnzQnh6xcArNyWUY1l3x4U4vDiB3l
ptdRtdeIqdR3h9EZVjVvw2d59URlzkjztSmDaLkrfQkDVHs2nTrNxxy8TKMcwO6NDOoGI/D0
hXXs83T1aADC6/TyNV1QAyazkUyGDzjFNy+/4L4+/wDRzxV1wEttv4ZcU7TarNw443T1jsti
49Ykmp+wTkviKpP5WZm5mSqLmRlpaTfOFFnDhwoossqcTHMIiI9cHH+C+P8AhPC7+xZUzCzs
D7FGK6Njx5Os2NRpq7JpMuqjBRC8m2ZrLnOkmuY5UzHMJQATDrzE/pSQ/wDNNVOvcE/z4G/y
OqvWDkr+f2b/AMdJYcxenc/xDVeKx7D+Kk6PBEn/AMQHeQpnx576qCvrRcCLkXO8VR8zd1ye
4Te3rkbiEpSLniHJlTudH4trY5LVqQtnKq2GnfjCeqONU28eyWlnpzqGXOiVR2dqIbjCXtDT
riFTrHIbhnn1s8cQNhYyARSttxlaAFdhINViRkg/qdnQZmKChPJF5GOwUSMBVCm6rd+luT+K
eNl9dMSkueHeRd/qWLrXUp1vok/bNJGyy7Gu2uDWWDzWT+OdrAs2OQVk27jzW6WD8Lw3LHHO
Y75nbK1VxPBtsHT0Rk2Ap723PU4thachXCBkFapWqqhLO2rZU4vFnwndFOm2Oik4VR4S/wBI
e9fzbH65UJe5ObgcFzXy9R1Mahy5hsMSdm/DBKY+LKjTlMnx7ySSgvqoh6kGYggLjaKgb9nV
cecUMhe1vjvNlzcNsb1Z/gwOPVQyLY17jJxzFrSol/S2cdPSH4kl02qZWKZzFcrlTDYYwF/Z
eTeReAq5iFLDF3rWG61DW685Vja8pHGqmPK5WrA8l662jpWypNWMwycCAN2jlVVIAMmUwmAv
T3G0ZNx2Rs7ZNkWVmz3mFnGvIpva5eNI9SrdWrkc+ePHEdSaMxkV0GRTCms8cLuHixEzuAQR
5dcb8Os4mQyfmLDs9S6UynZdCBiHM5Irsjt038w5IohHoCRE2qhw2gOgDprr1VuSnJSr4qi8
XRWKcqVN49qOUoi2S5Jm1xDNlDpEh2jVFwoiqsmbeoA7UwDUfhrkmBw9aISj5Xm6LaojG90s
sS4noCo3eRhHrOsWaXhGrho4l2EFMLIulGxVCCuVLZqAD08hMg5V4yV+gupx07ms1IXq3W5e
TZunCzhzKxVHCmQ9lkp10Y+8zZ8pGoiqcQF0BQ3jVOM+EkFJI6C/4oyhkeRa+lsWWsnyEbHR
9gvU02F2/JFpukYxBuwjkllG8awQSQKZQxVFlf1eT/KXAtTxBJYnypK4+e1F3ZMtwtbnHCNc
xJQqdJ+thXbNRZics1XnJSAY3zpgU+uhupzhwxZQZ83P/bqdcbG0cpNopVw2UFeN44yIzPYh
RFuSFG0js9Z5ezyP0m3Tt1/iNgIPuHO9f7fd2jxDr/EfAX/v3r//AKu6/wAR8Bf+/ev/APq7
r/EfAX/v3r//AKu6zxiPlbEUyHuOQOQauRq4hSriyubBWtHxzSayCrt8xboJtHf1SCcB5QgJ
tgFN8euWec6FWMHt8Z5u5P5eyPUpmbzHFM36FLvuR5qdh5WWhU4xZ+2cIQ8kRZdqUp1imKYh
QMbTXFHFPD7UisVRIYq9ttqzVs3msjZElgK8ul+sCiCSZln89LmP5CZxP6Jgm3aJj5TdMAqn
H3i7GVKWyLEci6Dkp62udqa0+JLV6/TskQkksnKPEHCSjwj6ztQKjt3HIJhAfl0HmQ75aQmP
odHNcfg1tRho19Y3UzhWhOMqq2H6kVk1bfTipltzPyhNr5oifT80euRfKfj9V8PyGJslIYmT
q7y05Ziq1OLGqGGcf0iZ9bCuWCy7Py52uOSp6mHzEgKcPztA/wAS+P8A/wC/aD/9V9ciMm8r
a/jWIqmScHxlErDikZFjrm8WsLW+wtgVReMmbRuo0bFjWChvNMO0T6FDuPbrhs14lwmP5g+F
HudF70N5vbGlemJfkMUJ136b61o5CS801Qe+dtEBS2k1Ad/bKeC+U8XT4m/WzkxbMpQ7elW1
pcYs9Tl8aYpqzJZeSZoN00HxpWoPAMiICYqYENr83VE5RcO4+lxHK+JBhSMqxdrnj1aDy5jx
o2TbViYczC4uIyPt+PASM3IoZADyUWuVE6urFqQbVjnOdMxPZeGOah9fdoiu5ogJqexhkaMZ
CnB5NqsSqybqvW8myR+lzUegch3iJ2rkNTsSpq8teTGGalhl7i/L+Tj2mlOrBmCHgpl1Efh2
CjiqP4hxHqLR7gXLBQBTObUNNdRAQHrjTiW5pM0Lhi7j/hvHVrRj3ZH7BGy0nHVcrU6kxfJl
KR6zTlIxUElSgAKEADAHfrhu74lwmPphHCkfnJteRvN9Y0ozdW+uMVK176aV61c/USqFqLzz
RLp5QgTX84OswYU5UxVNibzdOSE9k6Db0m3NLlGqVaQxtjWrt1nMizbt0270ZWrOwFEQEwJg
U2vzdctM6UKuYNQxpm7k/l7I9RmJvMUazkEKXfcjTU9DykrCkilnzZyhDyRFV2pQOsUxTEKB
jaa4o4p4fakViqJDFXtttWatm81kbIkuBXl0v1gUQSTMs/npgx/ITOJ/RME27RMfKbpgFU4+
8XYypS2RYjkXQclPW1ztTWnxJavX6dkiEklk5R4g4SUeEfWdqBUdu45BMID8ug8wpXlnB48i
GWaK/haPpB6NfmF1UcOqPI5KczxZFNk1bDHkTStDXyzG18wRMAfmj1yM5TcfqpiKSxNkpDEx
Ks8tGWYeszi5qfhnH9ImQeQrtkouz8uerjkqe4wgokBTh2NoHEDA+R0I9rkDDPGfCGLru2iX
6crFt7ZQ8b1ys2BGOk0SkSkGSUrGKgksUAKqQAMAaD1y6434dZxMhk/MWHZ6l0plOy6EDEOZ
yRXZHbpv5hyRRCPQEiJtVDhtAdAHTXXrGli9wiHxhE8XaY6Xt91gKPk5narBkZ/C+WtXseg3
imaK0ZCT0sZM0q6E5DfTUF0UjEXWSORpHRzRqwj2DVBkwYMkEmrNkzapEQatGjVAiaDZq2QT
KRNMhSkIQoAAAAdLcjeMtYxXK4yPhDGdFK8uGUImpS42CrurQrLJfSHjRZcGyZJVHYrrtPqO
ngPXE7jLm1lDR2VMRY+kK7c2VfmW9ghm8m5udnm0k2Ey1IRu/S9BKoiJyBoBxEvw1/UJh/kd
X36EtW1ZOXxVlWqOQjr9iy1SEcrHjMQbowGZy8S4AyYvoh+mvHPwSTE5CrJILoqI8d8h4J5J
UZc6wsJVzZHGHbo1TIc3lknqpbk39ebnUTEu0zKefAYwDuKmGmsfE5Wd4AwNTjm3zFvm8loX
960bFAdxIir4/ZS60tImHTYku7j0B1+ZcnTqTpSjnLvJa4QKULkzkTa4xCOlpBgK6T1zVce1
pN1JNseUVR63SUUaJuXb58oimd48cAkgRDq6QEaVM8jOVOxw7AiygIomeyUO8ZNSqqiBgSTM
usUDG0HaHfofLxtg5z3H+4Z6p5de/iHqSNx06SY51vOAOO1ISADSFl/FjnLdlUARAATgqfTm
7KOkFi66mB7NRhAAPlOYe3VV4x4AZyLiGi3TmxXS72IWqtvyXf5ZBqlPXWzrtEUGxHDwrNJB
q0RKDdgxQRbp6gmJzcpc2VOFwnDYizpyryrkKAtMtliMNKRWP8gZMl5tjYJGrpMiyJ3rCBky
uFWBDecZQgpFHdoPWJuKGGWoGrmOYNIs/aF2SLKZyLfZEibm6ZGsaaKi4BM2ya3ril5ihGbY
EWiRvIbpFDBOIuKcRTJi40DkIhkaxIXW4sqYwSrKeObxWTKtHz5BdN07+qTzcPKAANsExvh1
zOqXMmrY4QQzzL4hNWYyr3CJyFGTMNVYXJUbamc83RaEbItli2tul5KxTlcEOcBDaA63bMvt
nZAx9X6jaZA06HFzKTuWrjanv3qjheXjcY5Hbt5xivWjOTkNHxUu3Z/T0hMl9QVIVIhYmBuV
fwLiysun6SMtebBmWFsUfEx27Vy/Sg6Q0sVhklypFHykCt0vMUEpTnSKJlC2OIq1hcZZz9lN
GK/lmzfJxCcH9cQg3Mk4g6pSa4LuVVqFKiBkjHM3F46cSDsPUOVR2t0W3IXlLx9qeIpLE2RW
WJkKu9tGWYeszi56fh6iUya9ZCO2Si7Ly52vuSp7jCCiQFOA6G0DiBgfI6Ee1yBhnjPhDFt3
bRL9OVi0LZQ8b1ys2BGOk0ikSkGKcrGKgksUAKqQAMAaD1xRqXE2Eo8zL4jyBkuxXMt3uzCl
N20bZ63Wo2JOwXfoLg/VUdRSoHIQAEgbRHsPbkPjDldD0uGtWSM4x18rCNJuTG5slq+2oUDX
1VXjxiggRm5CSj1ABIwCYSgBvAeuWvJfDNQw28xdl/J5rRSnlgzDCwUw5h/w9BRxVX8Q4ZKL
x64uWCgCmcdQ017gICP+I+Av/fvX/wD1d1yytHLKAx3DROX6Li2ApilIyDHXRdeRqc/b5GXI
/QYtUDMESNplESHMOhzCIB4D0hk9Kdc4E5awMKwgIXOEHFHn4i116J9WMZVcp0kZKLbWVgyF
4YrSSbLtJdmUCJ+cu1TK06k4eixvH7MNbbuBCKt9ZzAwq6MkzMIikq5g8gxtXlo14UmnnI7V
0yH1AiqofMMXM8vs14t450aMmopxIRGN5NfLOVZiNbvE15JCFcMUoej1Z4u1TEjV+tISRmy5
gUMyVKTYfhzgniInEXiYwBd3TmxzOYMkNIedka60xu3p8bNzFklGpj2WzSbtoCj5bYVRZdQy
ogG4dO9JwCX8udoHv/8AYxpuuLOZLzUMGIUrE3IrCuSrevG5qhpCQRrFGyRW7PPKsWCcaVR8
8Ti4tUUkSiBlD6FDx/8A0f1KZ5VZ8xvgeJvb+Ui6fIZGnUoJpYpGFbNHcqzjVlSGIu4YtnyJ
1C9hAqgdPspcZsy0PNmO42wyNTkLhQJtCbhGVliWUdIyUK5dpAUqL9mwl2qxyGANE1yG8DB1
WMN4w5u8fr1lK6WNKo1Si1u7tJGwz9lWVUQSh41kimJnDxRVIwAADoOnj/Wmav2T7tUsdUau
NDv7BcbzYoiqVeEZJgIndSs9Ou2MWwQKAfnKqlDXpWKf83q7PO0VTpKno+Ls33eNAyZ9hjJT
daxrIwjpLXuU6ThQpw7lEQ6b0TjZzAxfeL88bA7YUOX/ABHjm6yie5Ih04WsZMgafMTzlEyx
fMSYpOFEwHUwAGo/qvsKcluWmM8QZTjYeGsD6l2gLIMq2h7Cgd1DPlDRkBIM/Lft0xOQAVE4
F0EwBqGv/wAQTCP7lz/5J9UnF2OucmH7ZkDI1sr9GpFXjAtv1Gx221SrWDr0Gx9RWEG4PJWW
epIJ+YchN5w1MAd/1IwvLHk9i7DUnNJqLRFYnJZzL3eSbJJ+Yd8zodVZT1yWjS9i+qBj6feY
pN+4wAIxBOaaDM/mGTJISeDuRLCIUEo6CYJFxicqJEx07GPsKIeA9N8mcZc244zdSHAgRSax
9Zo+cGMcCdVP0M/GIqll63JgZA2rWQbtnIAGok00Hqbs9hfoRUBXIiSnpyUc7gbRsPEM1pCT
fuBIU5wQZsm51D6AI7SjoA9AIe4JhLQQAQ1LdSj379ymqYCA/cPfr/4gmEf3Lp/yT6pGX8UW
mNu+NckVqKuFGt8P6gYuyVmcapvYmYYeqQbOfSvmqpTk3pkNoPcAHqOT5Y8oMW4clZcgqxdV
mpZzM3p+28sVPXNaDU2U/dFIwQ7eq9B6bcIF37hAB+kJ8027E4nFMj+VwfyJjYk4gOmv1F1i
ciCRB+BlBIUQ+PTbJ/GbNeOs20VycyJp7H1lj5wkc7IdRM8fOx6KoStdlCGSHc0foNnJQ0ES
aCAjU7dyzzhUMHVu8zjutVOXt4S4tZucYx55V3HNfpEXKKFWQj0xVEVCkJp211EA6/8AiCYR
/cuf/JPr/wCIJhH9y5/8k+qpgvj/AMxMWZRy3eDS5KnRq6Fn+sThoGDkrLLlZjIV5iz1YQUO
6cn3ql/Rom01HQBumJcjc4MQVPI+O7dN0O61OSC2jJV631uUXhZ2Cei2rLhsLyMlWqiCnlqH
IByDoYQ79JLonBRJZMiqRy+B01Cgchw10HQxRAekctcpcxU3CmO3Ngjqozs9yeLoNX9jlk3S
7CFjmrFs9kpGQWbMV1hTQRUFNBBRU+1MhjBeW/EfkLR86LY0Tr617TpwTYGrSVrNMErx3/1e
IiwEsqaAeAn5e/u3Nrp21s+C+QvMHFuK8t0wkKpaKNY/xMMxDEsUHHWWFF2MdX3zP/fCClmz
kgFVMPlrF10Ht1/8QTCP7lz/AOSfX/xBMI/uXP8A5J9T2R+KOZ6pm6j1i0LUufsdR+qAwjLS
3i4yaWhXAS0dGL+rTiplquO0hibFi/NrqAP5udk4+Fhopou/lJeWeto6MjWLVMyrl6/fvFEW
rNo3SKJlFFDlIQoCIiAdSlZtHOShzc3DyDmLfoY2p+U8qx5HjRVRBwRCxY6otlrD1JNVIwea
g9USNp2MOoawtHxnzhxijbrC5BlDQmRYu9YePIPj7gRj20llep02EVfujl2IIFdCquoJSJlM
YxQFJw3VScN3CSayC6KhFUVkVSAdJVJUgmIokoQwCUwCICA6h1RVeXPICk4LJkw9iToZrj9Z
H8SnqZYY9jBgEREygh9JLYWXmipsD+ME0176XCX4k8gaBnRlj9/GRl0/Br16Z3W3c03cOoj6
nGyrGNkkW0oi0W9Ov5QoLHQVIU4nSUKXqKydyszVS8IUWcszOnQtgubt0ijL2d8xkJNvDRjO
PaP5J87GOinC5wSRMVJFExziUoa9XSF4k8jKJnOUx2whpO7MqcE4CtdYWFw/awrp99Xh4wgp
yDiLcEJ5YnHVIdQDtr0XMPKDLFZw1jM9iiqkS32wZAIs9km0XziKiChGMZB0Z29QjHByACe3
akYRENOtp+f+ITCA6foYjJLguuun5zejqlEPv106kWnFjlLh3NMvEgJ5Os1S1tS3Fk3BM6nr
XFLlwjLYnH7EzD6kWfkDtH59QHTq6ZXyla4ai44x1WZm5Xe42F2VjCVqsV9itJTExJOTAPlt
mTNuc4gUDHNptKUxhABr2DuO3MDFeVMs2trNPK5Rq+exozMw3r0Q7npozIJaBjmqikfDMF3J
0/MBQUkjiBR2jp09zTyXyhXsQYsjpiGgHt0tASAxTeYsLoWcMwOEWxkXfnP3ICUmiQlDQRMI
AGvVsqPEzklQs42SiwjGx22Jp5Z8HEHCST80YykHZpeFjERRXflFMAIY5gNpqAAID1RP9Lnk
FSMFfynfiT8BfjEJofxN+EPog2X6f9IiZTT6R+JGPm+Zs/vkm3XvpL5T4qZhq2bMfQNsfUWX
tNSCUCOYW6NioacfQS31aOjXHrG0TYWS5tExJscE0MI6gDvC3JjlljXD+UmMLDWJ3TLSWy/V
EYSwJLLQ0gY0ZASDMUX6SBzFAFRMAB8wBqGsRyXxbkaCueCZ+sTVziMlRYPiwD6r1xaUbzky
mDxm1flaxq0K6KoBkSnAUDaFHtqBg9wTCWggAhqW6lHQQ17lNUgMUfuENQ6/+IJhH9y5/wDJ
PqN5OYmyZX7vgWXr9ktMbk2IB+Wvu6/UHkxH2WUTB4yayAN4d5APE1dyAG3NzaAPbWr8Eafz
4xgnyDst+jbDxksFYhbPNzkLlppES7NszcQsjBQyUxWrDAvXbSSYmfMTKEMmqRUi6CI9WWj4
NyJjay47m3SxXFgxvyNncaQVlYqFO0ScWaoT7erSBXx2BSlXQFF+mQDeWRZUobusXcofdz5y
4Gq3Jpap2Wa4+4Wr57RJ1CpGkGz+n2LIMxYHdXJL2mXZRsuqxjgLHRzBo6UcKpqvVUkzt6/n
LjpkeByxia0uZpnX7xWvXBESjmuzD2Am0W4STNg8A8dMRy7dTckX50x01DQf6zyk9OSLKIhI
SOey8xLSTlJnHxcXGtlXkhIv3a5iINWTJoidVVQ5gIQhRMIgAdTTWIlpeL4qYutkxXOOeJ41
w4UjZRo2fOYdHK0+xSbN1ZW/ZCaFIsBVSqfS2axGLfwWVcV/KGecu4w4lo26GZzsBj2xwFiy
NlNkykG4OmQXeuRDqtQVPeuG6iZzMxlnT9rvFNygguQ6JcGDnPJOI7lxFrV0Z32+5MxbZ56O
tz6IpDtnPMKGpTpxjXLJX52/v2xGAP411IIRbYyzn1HnJoJKlIUBApClIUBETCBSgAAAiYRM
I6B4iOv6nLJscSChTYjBNOZbDbv0LHBGOpVwB/7U/wBSmV9Q+HWHuSFIyPxMiaPmzFlPy7VI
y1ZEyawtDKsXius7RCNp1hHYblo5rL/S36QqpoO3CRDm0BUwBr17fDNUSiq05y8YWqokERIK
iGcaYkcSCIFESiYo6agHbqIRxUMW+5UcjHNlpeFUZEUXKFEjIiJSG45jexayThCUGkrTMelH
M3BfTOpR6iKoKoIOEjX9pi8z3KOTpt27yLnLO+X7LItKpXFZ58cn4gyFdTsZmQUkZt9uTYx7
Jq8fuCIn9O2Fu2WMiEzQuYHHm7ZKSZlXcUSYq1/pdaWdlAgqsYnIHl2Ry6MPzAko6hGJDiAb
/LAREr17CntWBOSGC7SSv3+jywApB26CI4aP39StkaUy0PdMdXiI8pVBwkKqLhqui9YrkVBu
4JO8tcftm0MXIXHLLba7UxGSCUXx5kuApFhir1R3jwUGiy/0abQOZosoigd5HLNnPllKuUOs
OcWsXSdWhsg5uuLOkVSUuz+SjKmxlXrdy5TcTr+HiJ+UasCJNDbjIMnKmugAQdev+dbhX/70
ctf/AEiuuHnFSJn6XJ88pjBVVwJR3lafpz0BR1KBTmERkDOEcyscEgrOxFXfOGreGSkY5BF7
JPEzKpHSbOERvkXif1GRsjSzh9kbN+dMu2OTaVGuKzz5URn8g3MI+cklpaxSQnTZMWbV4/de
WoKLf07ddRE01jrl7x6v2SEGoLuKFNVi+0WvuVy7RVZQ99FO0KulzF1BEzuHYJHNoBzpAImL
Ju4I9s4/cjsMWFGtZIoM0VFeFt9eI9jph9TLhHEO7g7nj26R6KCyDludVFdssi9YOCKAg4Lw
QzTwdsWIqW+jr5YbplOuZhtdlg0qRb21RdUu6UFs6q9MubuQka9cE1CoqLoNCPIs6DwogCxS
dWnldni/8aJ7HVRsNOrclF40vOQZy3LPbtPNq9FKso+fxXVopRq3fOyC4E71M5Ux1IU4hp1k
PD/G6yYnrNnxpj0uSp51luw2Wuw7iBNY4erg3i3NYp1zdryf1CbSNsUQST8oDD5moAUeOnLf
NOQeL03jPEy+SlbLG49vuRJm3uQt+I75RIsIiMnMTVuLcinMWdA63mvUdiBTmLuMAEN7g39O
PkV/PHZ+j2izS8bX63W6qaesE9MvW8bDwkJDxAyEtLysi7USaMI2NYN1Fl1lTlTSSIYxhAAE
ehjsdvpCP4kcfXc9UcFwnq3yba9PFH6iFhzfNxS6bUG8xdkmqKUeiql5kfDIIpjtXWdif3I/
+COLP+7M+dcvv+C+Pv8A0c8VdYY5MY2yVxMjqFnPHdbyXUo625DybHWdjA2hiSQjm0+xjcOT
Ec0lE26hfNTQduUiiOgKG79YgtnJW34Ms8dmuetteqiWIbZcbG8ZvqbHwslKKTiVox/S0mrZ
ZCdRBEyJ3BjGKYDFIAAJuS4iIAAcyrAIiPYAAMLYc1ER+AB1f+KeCr27iuD+F7UtVEGFaflC
N5A3yoSDlvLZNsT1Fm2dyVVazIKN6+w89aOO1apSW0y7gnkVDOeUbzjziTjbIEG2sdKjsgxN
jtmXJmBkUyuIaed42iSQrOuw82yUK4bBIzLWQMgcqhmhSHIY0xn51NUPkdx5rzxm3tN/xSjY
WVnoTR8cEG87kHH03H+pha0d6ciBpBg/lWrZRQnqTtwOQTY79tPk5cnFmwFlN8jUONtosr1Z
zKYayW/cHGvY3bSTg5jqY4yA+cGZs2iomCLmFGxW/lt3CxS+25/wpyn/ANyYB6pHIijrS81Q
naiVVzti1lJJsY/KeLX65RlIZwDlu7aJT0E42SUO6FMFG8g2KXeCCzgilT5VY6yHXpbAlyx8
bKEbkVw+QjoNlTmrBzITUjPuXqiRIFWsEYuUpZJ0Kaka4aLpLgQ6RwByvSHz9jxSwI4n6Rx9
r5l3qTezoKSQp2HM0xGOCoA2sGRfQtxQSOmVRlENmjc36YHBlPcJ/wA2fH//ACpyf+ow/pYY
W/ycyb1mWscbrnhenP8AB8BULBaVcx2K419rINrrITsdEN4A9Pod5Vcuk1q8uZf1BGyZCCXa
YwiIBMY5scw8xNyh4wXmvzEbaaBYlF04+VPGRdsqtnq1hZlaHkIOw12YbOCAommKzR0ZByiU
RVRDjLyAsEKFcns3YBxBlmbgCkOROGl8hUCAtclGokV/SlQZvJU5E93zbChr36qnEKpTTFHI
fMW3t21pjyOEjS0fg7Gj2Ps1lfA2AiirRKyXZKFjU1TimVdsD5Mm4SH2YS5J43evYW74ev8A
Wci1tykAI+vThJQp38af1CKqDmKsEem5j3RDEOkq3XVTMAgJg6xLyHxPLFmsc5moVbyFUX2q
YOAirJGoSBGMgkmdQrWYiVlTtHqAiJm7tBRI3zEHrJX+fDAv+WI9c3f6PdB/nHHr20v/AMbb
/wDNw6zn/ThyL/Mjx86un9H/AAT/AMRynWB/6IHIT/j/ADH1hnjRjd9XYy+5yyHWcZ1GQtz1
9HVhnP2qRRjI5xOv4yNmZBpGJuFgFU6LRwoUuu1Mw9uv+dfhX/70Mtf/AEium/EvM0nTZjJm
IeN3JZhaJLH0pKzNQcOLJIZYujEYaTm4OtyjtJKKsaBFDKsm4guU4AAlADG9vb+kFCf8TTnW
UeVGeZdWNx9jCFK+WYR5mRrDbJ5+4Sj63SqkyfO2SMlZ7PMOEmzVEVCELuMqoYiKahy5T5W5
tepGtOQpYCQteYjpCUKixO9nTKBXyCUhvpNXhQIgCpw854v5rlYTLrqHNxd/9reQn8/eQ/6z
+4hOQDtwxlUeJeZWCDtqoZJw3Rm6i/g3yiSpBKdM4MJFX5gEBDx64HVC/wAVEzlbTypN280T
NtUH0a9nMdY4u2QamC7R0U7dwdtaqwyWTKcpgFRIvYf6nnhNU04zxZTktOY5hPQgdyMpIUAk
RigiLIEwOZf1EnVhIltAd+obfEOsNYdbJJIoYowhj3GySSCZUUSEo9EiKyBU0iaFTJ/vZ2AP
DrgV/T042fz81DrBuOnyqharQOJFUmK80EogkEresl5MPZJEg6juUeJVlggYdA7NCh1H5Hr6
TRW4Zwzzlmy3+QIJVHpHNNlW+Oq3BODh86TWOgq0R4iiPYp5JVQP7r+pwSzDEw0Uwv2RMdZq
pdzl2jNs3k5+FxtOY5kKaMu4STIu/NEnv8kkgdUTGIkfYAgUpQD3O604cLqQ8HeMlysWgcxh
QbvLDxqjEJXyCj2IZYkC2E+njoA9e3r/AEhIH/iia/UwzUXZlCwlO4d0NeGRHd5RnVlyll53
LvEwEwl3rixbpGEADUG5QHw6r15gWsV+KcvZ2zHZL3JNW6BZVV9WJ1GgwMVLPCF9SsnGwFZR
XbpHNtSK+OYgB5phN1wkzJFNY5pd8lYfyjSbedq3bIPpSKxda6tI1OQklUiEXeKo/wAo75sR
RUTiCKJEyiBSAHXJKmvzqKwlM5cy7uAOfcJEBtOJ8aOZVkkYR0AibqMKsJQ8DOBH49Zu/wA6
3H3+dOC65bf0Sk/54sefqe4N/Tj5Ffzx2fontYcbLYgS0WirRC/Ma2Qb58lJ1WuSDCMkYDBD
R6yXQRTf3CMWB7Z0jCptiVmzEwD6t2mniX3G8xJTFdtXJjkvUaFgukLHTRQNgdxjDJdseZLn
Woo+pK8vlhrrT6KmJylCIbC6EDlfIiT3I/8Agjiz/uzPnXL7/gvj7/0c8Vde3P8A0ScOf5KM
uvb6/wA6Oev8k8b9e5dcYIyhJup5J5DWWGOiJgWJKwXFCgSkeZISiUwKFdtSCXQQHXrgtizI
YR69JvfK3B0Fa2cwmi4jpqFdZDgjyEA9RdaoOErGimLESKAYpxcaCA66CRNMhU00ylImmQoE
IQhAApSEKUAKUpShoAB2AOrfjy5xTSdqF7rE9TrTCP0EnLGXrtmi3UNNRjtuuRRFds+jnqiR
yHKYpimEBAQ6qBqY+VkXmI+S9fNVJJIQMu+c0HKTQYJ8mZLQplXSsSkoAl7CJu3XttGEBKIy
fKYRKPiXVngEdB+8Osve4HgqPlJzNHFvk7kqt5Wo7IJOTcXnj9H4twpZwmKtDs2zvbZcXStj
lJN6UASI7hFnJxMKrNFNXMnt3UnJslHcds1WiMsE7HA+mQnq9FAST/GtEp8glKpNYKiZUcvG
61jjyNzEfnaaakI6fFdVf3JM3RslB5C5Hck8U0zANSXcgkWMwDLUTKVlf5BnY8ESqpyuSZmu
sjxKZ1BBOEblc7R9cTy/cJ/zZ8f/APKnJ/6jD+lhhb/JzJvWW7HxWLjA0lmmFqcFcTZLpry3
opsqY+m5CGNDJNLBA+hX8+fcAqY4rFUKJQ2gJdeq7mn3S892ut0jNmUYiU5CZdrFRbScjHV9
mzaRkXBREBDiybVWrIRcUyhUnLRs7+hxhQcFaOhQ8pSjoYxPAKY2Rp9aSx6eqOGjyrHo6cKy
JUz1p2wVWYuoA0CDcWaiJzpHb7DEMJRAer/FYhh3ttZR+QoPh3xorEQZR+vZY2pW+QqcZIsA
RcO26o5CyHMyMskdICFI0folOGqRjD7fGY8B0VNlHYBpEVxQz3ZIhBv/AL/rvWytvpWQrSZB
s3WdSc3kF1Z03UgqHzqyrNt8hSoEDKPBy7WhB5e+LVpWuGMYV2JiSSuCMlvlH7tFic5zDIs6
dlFaQK4MGgtEpxkkPymTAMlf58MC/wCWI9c3f6PdB/nHHr20v/xtv/zcOs5/04ci/wAyPHzq
6f0f8E/8RynWB/6IHIT/AI/zH1iXkXitWIQyRha917ItJWnowszCpWSsP0pGLPJxR1UCyDIr
lEN6QnLvDtqHQgFj45lEQEAEMGM9S6/EN1jMGofeA9TGSLOdqpZcgcI5C72FRi3BoyPOWvBC
09LHZtAOoDVqZ+/UFNMDG2E0DUdOvb6VUMUiaWfohZVQ5gKRJJGCnlFVVDmECkTSTKJjGHQA
ABEeofivxqey9n4s4Pvp6hjODrTAJB1nvOq0i9pr3JMWlErSDqyxUgd59Lp6JA3qMl1XJUwV
kDJk4TYxvckEpnnMHHKQzLnUGLxw4r1etk1kazRcLR4BJy3bHKWmVeNas37jbo8lCuFSfoRS
AOLv/tbyF/n7yH/WfkHxpsD36XE53w5kTFLmX8n1BoU93q0nANJsiGpfPUhXj1N0UmobjIgG
odR06lHno/JDhzm9wReMm41Y8erPUyWcR0kxdM37dupJ1C5wxlUyqlKQHsS/BVE4AoQ/VVtd
j5L4y4yZQexBFbxhzkJcYnHEnUZ5vqlIso24Wk8NS7jDqrEFVk7YPTqrNTkMug2X8xuniDB0
DyrpmYb9mDK9QxSxLhk6l+qVPdXJ99KY2y6ZBjQCiMKqzllm7ZwZrIvHpDuSnBsKJF1Uupq2
ZetwDmW3Ui4P+PuIY+Nk31hyla4QI2LRRauko5xBQ8JCzNhYrSbt+uiRFmJzJkXV2In4mUkU
pC2TFu5JVjLmU5ddAz0fwjSbSnlXKdjmlNvkpkcw0K81OoJSKunCaYanUKUX/wD85Ov/ALgp
1wK/p6cbP5+ah1xh571CulkqvTIaV48ZllmSG59Aoyc6vbsSycoBNTjBuZWVnmJnBgAiDtw2
SEdXCYdXnh9y/lZKt8b8o3M2Q6JlhuzlJ5liDIr6KjYSwsbTCxiT+VCh3FhCs1PUsG6ykbJI
CoqidF2uu2TyDK+4fxUWryrRN6m3gMsV22Ww6KpCnKmXH1VcTN+F4BTfM3+meoIOoGIAgIAy
tuOoiSheOWDoaTxvgNhMsytLLY4+RkkH1ryNPsiiorHPr3KskDNWImE7OMaNCKgDnz9crq5Q
j3sLlbk9j3MfIy2VmTZOY+UpkLZsQEgcf1OUZvE0XTaWQp9fbyLxFVNNRs7k1W5g1RER9vX+
kJA/8UTX6nHH3BqnFhLUWr1MON+XVWbcxntWcK2ewXPGVgkjEMbfBzL2xy0cdYSlI2eFbJmM
JnSYBauF3MWXVq3Gq+22RyHjrL6MU/l0cR5AlI1gysUNcI6FZv5t1Q7klDNlEXLVBwpFShTG
UTM2drLtC5AmPcO4rOa+dsR2m3rWVq/dLYomoQDlTToFOXnb2d1oPzIhG+cUexigPRMkY4hJ
eBwDiCqhijBjGebg1slhhCTDyYn7/PxpDrBFSV1nHgnQZ7jKNo1s0TV/TlVDrHleyvEkgMpZ
9uE5yQttdURMlKVhnfoOrxNJrk4JzCcs00o1Xj3LtAQIZm6dqtzF3pHEc3f51uPv86cF1y2/
olJ/zxY8/U9xJdE4pqo82eSSqRy+JFE8vWo5DhrqGpTAA9Smb+Ri1jvPHHEdwa5I5MX24yTi
Yk8vXuRWWm67ipxKyrheQm5C8SLf1M6r+k9NBpLFOdJZ0z38XoKCjI+Eg4Tl/S4iGhohk2jY
qJio3BuZGcdGRkczTRaMI9g0RIkiikQiaSZAKUAKAB17kf8AwRxZ/wB2Z865ff8ABfH3/o54
q69uf+iThz/JRl17fX+dHPX+SeN+uYtFmyieFunKO/1OXIBSnE8XY8A4nh35QIb5TCZo8OGg
9h6suL7GZWuZr4qZlhbJTLQVmYI+YXqE9H3DGeRoNFwJyPIGysWzGTbFMJv0avlKaKFUKFNl
sx57xjxP5BJRKbTJmKc2WllQIRpY49u3Tk5ij360KMKdYajNuTGXjyDIFlEUtU3Lchybj5Hr
vEnO2OeT3Ki2wcnUMdQ2KZw1vpNGk52NXafyj2++wKLuorR9QK4ByjGtH6r6QekTQ0RSFZyj
x7x7XY5d1TMfX+sZyznaHbdR1F1/GGObRE2KdLJLGMUppK5vkEYVgmJhMo9kCnEBSTWMX23P
+FOU/wDuTAPXIFi+bN3jJ5zVyK0eM3aKbhq7auMHYERcNnLdYp0l266RxKchgEpiiICAgPUf
mOPQrDP2y3q6ucJPEbRwQJSNyDHyccoHG8sO+fuXy+MrJOKKynrkieQ3gSLQ+1JX07g+KIeH
j2UTERPMHD0bFxca1QYx0bHMcUZrasY+PYtU0mzNkzbJFTSSTKVNNMoFKAAAB17hP+bPj/8A
5U5P/UYf0sMLf5OZN65kf/VEJjiZEQsvQ8RBi43K2Oxo9iV5JhP3o9rJTlclsXbFCRI0csRd
laiRZRMU9wGKXtkCw+28wx4zwAvSKEjLuMRQAVfFktlNJg7G5ydEr6EVCxkfEmQOyRXFi2Iy
cyKLldITgqJzcc8rzTt8XMmR+LdZwBg8wuztJBrYMqNLVDUKxtnAKFcJkoWJ2x5xvs7n+mJJ
AJfMAwWCxcOMC5wy/LYudwbqw2DDVcn5R7SZCcGRPX1nMxCAmrEyEh9Jcmb7VSqmBA5g7FEe
lq/b+IPPi1QLpVus4hLJBZInIhwu1UBVqsvHSj5yyVVbKgBkzGIIkMGoCA9YWyFcWjir15S8
O+OvI2v2Mh4dxCUG8WBlU7uM4k8KmrGP8cWJk1mlE1AIYHEN5R9pTH6yMugqmsgtmzASqKyR
yqJKpKW/emqkoQRIomoQQEpgEQEB1Drl1aOU2ecbYHr9vwjS4KrS2SbE2rrOfmGV99c8jotV
18rt22ZiCpyF+YE/m00ARDgL/op8icW57/k8/wBJf8cfya2ZrYvwt+Kf5CQrv1n0395/WPw8
+8jd+f6VTTw6zBjfk/yswxg2+TXLu83KKqmRLezgJqQqshiPCcMynmrNx+kVjXMrAvECKB2F
RscPh1a8tcc8rUrM2NHmE8NwjW7UGZbz1eXl4eGkE5WNTkGwikLyPUWKVYn5yZh0HQe3WB/6
IHIT/j/MfXDmU5LfgH/R/Ycg8bOsw/yqMIuUxwOP0bC0PZAu0dNtnkQ9rgx4H9Um5SURMnqB
yiHRyKI+zwchymIchsQcfDEOUwCBimKNH2iUwDoIeGnWZb/xYvlAyLhFLAeZqlT5/F7lk5pD
dCnUKw15aAg/pySLFq1rx2PpAQSIVNAEgIUAAoB03n6tNytdnGiL9u1l4V85jZJshKR7qJkU
kHrRRJwkR9GPlm6oFMG9JUxR7CIdRfuo8kaoJIeGXlY3h/TrDGvUFZCbR2x0xyBMi4Oi2cxM
YRR3F1wTpLFUeg4kE9hmzJY/EP8AoovP53rz1xd/9reQv8/eQ/60RWR39jksAcoq1EoQMTnO
rQSFmbWetMSujRtTybSXMpCN7VFxi7o5mTxu8YSbPds89VuANupSHokbx/zDWm7kwRNwrWYG
FWRkmRjD5KrqCyDG1iWjHpU9PORAF0yH1AiyoABhaTHNXNuOuO9Aj3iCrmAxS/DLWV51NBVJ
RVtHvCoxNCqRHCW4qUgo8l1UFQAwsFC+NWpzKRmpdnU65B1lpLWSSVmbFKNoGMaxaEjPzC4F
XlZp6k1BV05OAHXXMY49zdcRJ3iVVqHYoPDtOyxD3NW4ZEhKSqzlLpOUd5Gekby4Ad+gZpXF
ROdLcJBAAEO4a2TOudrJWcl8yMk1s1TeyFS+pLUbDlDdPWkjJUinSEkRg4tEvYn0YzXlZhZg
zEPTptGqZUSrrvXaKYAKizZdIgCOgCdRI5CgI/ANR64q5/v1Nwm2x3iXlRhrLVxcxmaIOTlU
KfSMp1+2zq7CMSYEWfviQ8aqZJAogZRTQvYR6ueKcpVOFvWOciVuXqF2p1iaEfQtjrc6zVYS
sVINj6CZB01WMG4olUTNochinKUwWbI3tt5nqxq5LS8hKs+OmdHcvDuKnHuTncIwVHy62Tso
2RqzOfyGqM+0ZrkQKUV5JwoBjmSYOcY4SiGqi5EjzUjnulqxiCZz7TOVUokZSYFBIPmMBGh1
NPzSCPbqkcjuZuRYjk5mylOIyyU/GlegncXgrH12jHhH8dYXC8yoWxZUlYJ03SWYHfM4iPQX
ATqMXByoqJ5cpNfTbqz1wxjfatCJO3ANWqkvYKrLRMam5dGKcrZud67IB1BAQIURHQdOuIvJ
TMdPw2xxhh/LcVcbs6gcwwc7MtIVpGyaCyjGIbsyKyDgFnJCgmmbUddfABH9S7Ygy3UIW/4z
yPW5So3emWJt6uGsVdmWx2khGvkgMmqUiqR9SKJnIsioBVEzkOUpgs2Q/bgzdW5Cuysy/lGX
HnPC7+CkKrHPF1HCcJTMux6M63srSPMr5LRGcYMFyNky+fIuVtxzosHWM8IQrVVdNE81JZ7p
qsY3TOcCmdLJQ/1aZMgiUdxgTaKKiUPlIYe3VP5E8zL9B8os31BaNsFOx3BQb+MwVji6Rck2
k42zFUmFULFlGahHDJM7FSRZxccioYxzx6ypEVk+smcY+OEdW5XKlpvmJZ+JZ2yxtarCnjqh
eYuemjrzLxNVBFVOPaHFMghqoYNodx6z9lblbXcbQ9PyHgEmPa24pWR4y5vlrKGRKjZBRdMG
LVBVq0CLhlzCsYdu/aUNRHt1ytzjS67hNjirOHKXLORazPyuXIhOUZUS/ZJmZ2NmZCu+jI9K
9aQcmVdZkBvN3lFMBE2gji3ihhRuqtWMexRzzdpfs2bSwZEvMsYru35Bs4MigkaZssoInAm5
QrNoRBomYUW6YBh3CvFWIp0xeaXyPhMmTre6W9lTY5OrMcb5IrDhZtIPkV0nLwJWztQBEAAw
kExv4PXMh3y1gsfwyOa4/BraijR77HXUzhWhOMqq2H6iVi3QGOKkW3M/KE+vmiJ9PzR65Ccp
ePtUxFJYmyKyxMhWHtoyzD1mcXPT8PUSlzXrIR2yUXZeXO19yVPUwgokBTgPzaBw+47ZXbRb
PJWGMBY7x5d2kJJpTUQ3slbgm0fJpR0sgRNGQaEcJCBFSgBTh3DriVWOJkJRpqUxBeMqTt1L
d7uwpSLaPtsBTmEMdgq/QXCQUUcwi4KFJoKYAUR7G7ZowxyriKdD3e78jJbJcChSreyuUcrV
3mN8d1hFZzIMUEEmzwZWtOgFEQEwEApv4XUSfJ5pPF2faXGpxGN+RNMZJSNor8GR4+kFKhZq
48fMYe8Uhy/kVXAs11GztsuYx2jxt5i4LScViKQwFn2lEVOeDt8RkdHHUo8ZCoYqITlTv7SN
GFlvLADKotn8k2II6Fcqd+mrfk5kPC/GjG7YxFJeah7AXNF8ekEdfTVupVhSKriqhgKJTrP5
1kVHcBipr6CTpDB3HCAfGcS6zKZyjk+zrJvr/lq3tW6jYtitT1AiLFo3ZIrnRj41kk3YR7cw
gmmKqi6y3DVrxKgqDNHwo9zovexvF8YUr0xL8hihOu/TfXNlwkvNNUHvm7RAUtpNQHf2yngv
lRE1CHv1s5MWzKMO2pdtZ3KMPU5fGmKauyWXkmKKCSD00rUXgGRENxSFIb+EH6lN4/8AFuKq
UxkSF5H0PJkg2uVsZ06LJVoCkZMgZFZKTeoLoqvSSFpaAVHQDGIJzAPy6Dy3snLOAx5DReYa
XieDpR6RkCOuqzh/UJy7P5ksgixbIGYJJt51uKZjagoImAPzf1EOO3GKNqktktvnfG2QzMrj
aG1RilK7WYm5sJUyUs8QXbetTWnkBIkbbvIBhAdQAB0DGmDzhrpvLnunAUA+3Q4FNp+1r1Xr
/wC45minwFKhZlhJusC4KeP7TYrqxZrFcLQltyhIs4KJpsc9OkCTgsQ0l3K7Y5wSds1dqpeM
WIOGNHxTB8POM+KkI+s1aZydAURiGQ5BVWBVLH1QY86raHp2PoCIjY0xziRIqrkqRSFOYTxe
G8to1n+XzImRLblbMitXdIS8ayl5IWVcq1aa2JHQJxpBUyuMjCoUpEiPHTkEyiA7z9Zw5McM
4fE0vifPKkFkaYY2zIMbRZWvZNfxaMZkJgEc6ZODSDebm4oZv1hRADqyqiYhuSExsRcCbtU8
fhzQx1I4aqc56/LUXJVSz1DC1iUjoS4GvAx6SIysvRmTFRy2VTFYHhVQ3n+Uxv8AEvj/AP8A
v2g//VfX+JfH/wD9+0H/AOq+v8S+P/8A79oP/wBV9f4l8f8A/wB+0H/6r6xbwsyfH11pnOp8
est45l46IsLeXrZLPcZXIjyERRsaCJWyzNRGytfNWKQSpCJg0Hb3ARpWACiIAIlHO0FqGvwH
bGCGofcIh1/iXx//APftB/8AqvqT4UZti6kwzm6huTbFCPrtra2CtmXym+tripAexN26TYhV
yTCPnjsHyNR110EOsR/6arPFlR4wR1laz2X1aPldpZLhP1mEEJFajQLSHaNnbF7dVkCRx5Aq
pPpzddVyQTKJppqVag0qEY1qm0iuQlRqddi0vIjYGtVuNbQ8FDR6ImMKTKLi2aSCRdR0IQA1
64/ZT4pV/GsvUcdYGc0CyuLvkaOpj5KxqZBs9iKi0YvGjhR21GMlkTeaUdu/cUdBDvhDi5yI
YVyNyvQ5/LcjPs6pYW9phE21xypbrdCi2mmqKCDlQ8PMoioUC/o1BEuoiH/6c7tie7cp5WJv
eO7tY8d26GJgnPsgSMttTnXlbno0sjHY0dRj0jKYYKpeegsogoBdxDmIIG6ScJG3JLpJrJG0
Eu5NUgHIbQwAYNSmDsPfq/YSyXy1btsgYysLqqXFlV8V5jvkJHWFgVP6lFtbZSqFPVeXcRbh
QW7n0jxcrd0kogcSqpnIWhcg8MvbDLYryfEBYqJOWamWygyFhrqq6qLCfb1m7w8BZW0PMER8
9iuu0SK8aHTXS3oqJnM4x/mPlPXJvIzFRdGVoWHoedzFYIF02OKa7Czr0JhMV+qSqSgbTM5N
80dgPimAd+iMZHJWb6k3Oqmn9WsOBrevHEKc4FFU5KuayyYJJgO42jYTaB2AR7dN8pcW84Y7
zfSVStPVydFsDWSewDl6iZdvF2+vKChY6XOmRIYwsJZoyekABEyQdZI5B5ssK1UxRiWsPbhf
LG3hpqwrQ9fjzJldPEoSuR8rOSZ0zLFAEmrdZY2vYo9ULAeIeV7WSydk6ZLXKREWfGGXsfxc
3YVkFlmEES0Xmi1+sNJaZVS9OwQXdpKPniibZAFF1U0zdT1xuE7EVep1aHkrDZbJPyDWJg4C
Ch2a0hKzExKPlUGcdGRrFudZdZU5U0kyCYwgACPWPsKY35TSNiyLlK/1nGNGhi4PzzHtpu5X
CfaVmuxxZmTxszhmbaRmXySZXS66TUhTgc6hSam6hM2cuciucZY3sV6i8bxE81p10u6jm4zM
LYLBHRYxVFgLHLoEXiau+VFdRArcnk7THAxiAb/8LuX/APyfeRf/ANKvr/8AC7l//wAn3kX/
APSr6heOnF/kFJZDy5YISx2KKrTjEWY6ig4iapHGlZxwaduNEgYFA7RiQTlTUclUV0ECFMPb
9RDOfLXJzbFuN3lrhqRHSwwNltUlKWidSeuI+Jiq3T4idsUkt6ONcOFjItTkbt0DqqmIQom6
yDV+HmdEsn2TF8TCz1xgn1IyBQZZlCT7t3HsZdgxyBV6y4m45N+z8lysyKuRoqsiVYUxXRA/
VApvMTM77F1hydATFnpbJrjXJ16TlYaBkW0VJulHdCqFlZx50HzshATcnSUUARMUolARBnyE
4sXpzkTE7+yWGpNbI6qltpqqk9VnCTWaafRbrCV+cKRqsuQCqi3BJUB1IYwd+rVyR5L3NegY
epTyusLJaG9bs1sWYOrXYI6rwSZYKoRE5Pu/WTcsgiIotlATA+8+0gGMFzxrw+zY/wAoXHH9
RQvNrjHWMcpUZKOrTiZaQCT4khfKdW458oMo+STFFBVRYoH3CUC9+q5hzl5nJ/jHIVsozPI8
FCNcXZWu6byoSE5O1xpJmlKLTLHFNjqzFbeJeQqsRcAS3CTYYphpPJXjfb1r3hvIg2EKlaXF
esdVWkxq1nmadOAeBtsVCT7EWdhgHSH6dsn5gJ7ybiGKYbxmPL1xg8f4yxtW5O3Xa5WN4RjD
wEBENzOHj10sbUxziUoERRTKddwuciSRDqnIQ1U438ZuQ0nf8wXZhY5OuVdzh3NFRSes6nAP
7POqKTlxoMDAsjs4WMXWAi7lM6uzaQDHEC9YxccyctvMWI5hWtiGPjtMfZEvf1pWkJ19WylU
LQKtZjRYMCWhjoLoEQVFbRMTCU22fzPxFyO5ydjqsXqRxtNTrqm3WkKNLjFQdfsb6LCLvVfr
ks4IjD2liqC6aJ25vO2lOJiHArySknjWPjo9q4fP375wk0ZMWTRI67p48dLnTQbNWyCZjqKH
MUhCFEREADqm4Jx/ysXtGR8g5Ig8T0yOjsM5xGIsN0stlb1KBaMLQtjpGtmjJWbdpERkDOis
TJKFW83yhA/S+YuWOaKjh2kAqu0ilZ5yu6sNslG6RV1IOj06IbyFrus4RE4KHaxbN0sklqoo
BEwMcAiVsk5xj2ArAl+JnmBbeeDAgjp6gUGB3tk8kA76fT/M0/g9V/NvG3KtPzDi6zEN9Ltl
OkivmpHSRUzOoiXZKkQla9YI/wA0oOo6QQbPmpjAVVIgjp+pYcgXWRNE1Sqx55SckitHj4zR
kmdNMypWbBBy8cDvVKG1NMxh18Ov+dN3/wDeNe/+TnX/ADpu/wD7xr3/AMnOn9vxXPqWOAjZ
txXnj1WJl4cyUs1ZsX67YG0yyYOTgRrJIm3lIJB3aAOoCAWKg3LIbmKtNVkBi5yOJUbg+K0e
ggi5FIrxhBOWbgPJcEHcmoYvfTXUB6/503f/AN417/5OdWJ3iWzq2VvVXMc0nTqwk5DejXlU
nS7EgFm46PM485JmoOqYGAu3voIh1YqdY8kOWFhqs1JV6cZFpt0dFZy0Q7VYv2wOWsCs1cAi
5RMXemcxDaagIh36/wCdN3/9417/AOTnU7nyPuKy+LK3KjCzFiGu2NJRrIg+jI0UAiFYokwu
HrJhuXcmgYnz666FMIPadiy6L2Kwx8K4sLtkpW7LEFTiWrxjHruQczESxanEjqSRLsKcTju1
ANAEQmb3f59lWqtAt/UyMo+McSlARAiLds3RIo6fPnSogRFuiRRZZQQKQoiOnUBSqdfJWetF
nkkIqEiGdFvPnvHjgR2gJ1a8mi3QRIBlFVlTESRSKY5zFKURB9YLRNxVdgo1Lz5CYm5BrFxj
JLcBAO6fPVUWyJTHMBQ3GDUwgAdxAOlmTe5WOzCgoZIzqsUyeesFDE7GM3ePW8ci4S18DkEx
DeJREO/TOFQyIvVn79UiDT8cQEtWI865xApUlZp2geEZiIj2Mu4SIP8AbdNnzFy3esniCTpo
8aLJuWrpsuQqqDhs4RMdJdBZIwGIcoiUxRAQHTqut8tWtatK2tKSWgypQM/M+sTiDMiPxEYW
NkCt/JNIJf3TZu3fLroOkhbMVWBSxwUXMrV988UiZeHMjKoM2T9VsDeZYsHKgFayCRt5SCQd
2gDqAgH9beZ/9M3kT/PdcOmXG/j9dWCPNbkBUEmMYpFLs30vgrFcgzBhN5OlG5XXnwton0jL
MaqKqQiLojh8UBBiUqqPJ7kbXpAnCnDdsTXlQkjeUfkDlGFeRswljVolIR7wkxQ2xVQPbHRT
EE6ShWCSnnrqqNaT7fHECwrY0zVleiNZzIdwpbcIF9h7Ahzvq3XK1j6SiXbIapbLq5hHDdNZ
qiCkVCtDCgKKzlsslOW3HTiExPgKrWBOFuvIHJbSccQjqbUT9ZJQGP4ePbeqyNcIxusks8bF
dMmjQrhL1LxEyyRTrT3FjmfW8t5Li2J13GP8s4yUxRD2hZFIVFG9dukHcr8jDyDgxBTbISLL
0pznL5z1AgGP09s1UTs+LMvYjuQ0nOmELS7kI6v32Kr8wmpYcX5Nh414DaZgn5kBM2dJHUFu
oZJ6xWAwJqDyd5RYucFWpGb+Fjy9xTb1JHbiEdShIws9VZJciaJDTVPsKLqKfABC7XjNUuga
dRVggJSQhJ2CkmMxCzUS8cR0rES8Y6SexspGSDRRJ0xkGDxAiqKyRyqJKEAxRAQAemWMstWN
mlzS4+QEZB5WjZCQZFl8t1KPSYxkPneFYE8ldwnMLLpNLCVNPYynB3iCaD1oUVPaw4625BSV
m0GE5zFscG5buBjIcx2UvTsGJSDN6oo0kpQ6ZJaytzJEUIz9A23iRy8RD29P6bPFz+eyldYZ
/pt41/maz71n4mIMx4uxMPH4uNDT38pLK2PProZNG9BG/R/wxFyXl/TfwIv5/nbNfPT2a/Np
nfk7bOU/Ha01rA2LrflOcrleiMlJTk5GU6IcTDyMiVZKut2CT92g2EiRljlTA4huEA1EMQ/5
nc/fzeP/ANTGvByoLoLU7iRXvxLeHDR0RwaWzPl6GhJdSNcJt1FEgTpdASjE0QMBV03cq+TO
AABdcKXa9R7utVS0WVzxrz/DWRu6g5CuUzJE7FQMw/mGkirGqRTzHtvj46YcpuigJCxiiRil
MbUoCA6gPcBDuAgPgID1wS/zH5V/y9guqj/SEzr/AMbw3XKL/wBrePX8/ePOuYP9FeM/nbp3
XHr+hVTf5685dcMf/HcgP+kvmDp/7ZvGa4pPsSYwsLZ3ygulalHXo77lWuvXIIYdKu1UIxla
njOSRRdSgarJr2REiXyGjBFXjH/7G8hf5iMgde25/wAKcp/9yYB6zx/Tdv8A/MlgLp57ZvHC
5umeZcpwrR7yestecvmL/HOJpps0kIjGzaYZOW/lWPK8eqJpVuG8Uq0p5agaSRBL7fv9NTi9
/PXSusJ8heLF4NIZgpKMNiKz4qyZfVYXFTHGsnNyUg4yLTUlY2RCAs8LLSpVJ9FADHmIpumZ
BJR4zTRdzfMOA5ZQGZ32KBrC2bqVIY6Xx6ybx1tskFT2b/GkuNrtK8+rFWWwtk1W0gjHqOWh
jrpmIoQGp+SXHdhKvHGH73xxkcsWKvKGXVj2F+x7fqBWa3ZGhN4oMnrmEvj9k4MBQF0mKIHE
fIT29ZzOJgL59diWICI6ajIWuAZbfymBfT9vp1juozMNX37GtSNodys8k+WjkWMe8jWAoiSO
SVciu4dSiZSjptDvr8OqOa4W6rWj8dHsBI8K03lkBZDXSxB3IvPqiCO4HATBNmzXTYbX4dXb
/PJPf5I0nrkEoICIJ3hY4gHiIEg4cwgGvxEA6grC1yrjNu2noaLmm6DhjaRXQQlGKD5JFYU2
RkxVSIuBTCUdBEO3WTGFwtdYtCl3k60+YHraEqgRknBs5VsuR2EogiYx1jSBRJs1AAKOvw6z
6QB0E+Z8hEAR8AE9rkSgI/cAj0kqXLOLgBVMigALC2agBygYAHRh8Nes1Y1tU/B2SUUtcbZQ
ka+k/RYA1l71Qk0W4kkkkXHnpCxNuHTb8waD49XVVVQiSSWGLCoqqoYpE00yW2lGOoocwgUh
CFARERHQA6b40x4+Ve4mpEv5McrHHVXSyFcDARmM6RumUfVsI5ZRRrFAUDCr5iixdfNIBf5V
skxhG+XrhFjozf7N+Pao4KRySG2LIkFjYX5SgeUPuEUwKVuAgBFPMl4iLlHieIqlNOIqj1ts
qYWM0uwXUYmuMighqWSkplYDGZ7t4NmpiFT0OZQx2Nnyrcm2Jm8o1SdsKwhCKWK4IpLFEyYT
zdd7ExsG4Eu03kAo6VKA6KAmcBKD2+QsyzyhjqN+ealI2MXibDW2ggYTSM5AncSCB4dLQAUd
N3KnliYBUTIT5uoTj7cZR3KY+vjoY2leudir+CbYYi7howjjLmEU4KynKKAtim2JPDJHSKHm
Kgbj9/wfkb/dFP6v3+eCX/yRp39buaQtkQcOQ5lcixbtzaiVdcM23DykR2mIbRVTQvYQHv4h
1aMr8+7LefxXa8zx0byEcMY5NO30esQljZ1y01OmVqQ1ZQ6mPatHqx8PFmAEG3o0kjAOhhHA
VZ4YfhRTi4xxrXlsLvqW69fBzFOkW31JtPjInAHklMzzp2q8k3DsAfLySy53QA4FQA5gtrEs
qdCmBhumVlsp2TYVlhhDHsq1Rbl/gpOpGadOx+1Rycfj1wLjKARqMfZcLMsiWB222id9eshT
Uxbbyo7VD5lXTGzyrln83dNNqVPsBAAOsU3KqxUfFWXLHFOmWfIhmCKKCk5YILIOSKXF2GTK
kUpl5Jer19kxFY+pjox6Rdfk65Qtn6iyjeFo3KyLiQVOc5U402V3EsZNHcIgREJKUcjoGgAY
R+OvUDxFym6fxMDlLDWfiQ1nilFCyNMvVcxTZbLQ7i2QIqinJEr1qimq67JUQSfNSqIHEoKb
i2FCDfGx1yT41WydrLg66Ei7pGQKrMMVEWzp3GCvF/jHGGQ628bSTRNcSkVSUbqiVNwiXy7/
AMj+UDuatXHPF9zeZN5HWubUfEk855TtLp9ZmWL2Uw3KimDuwyKwydhWTMAtIjRIpU1HzU5e
CaSCSSCCXPPjimigiQE0UUiZ6qJU0kky/KmkmQAAoB2AA06wz/Tbxr/M1n3r3Kv/ABPE7/7f
kT17jH9EDOP+Q8r1iH/M7n7+bx/1nLkzkEFVafgzGFwyVMsmxwTeS6dXhnUi0gY85iHKWSsM
gkkxbagJfPcE17dUNTPVkcuovImXLpyg5E2KTkCrqO6vVpJ3kawwhn0p5pEmtqnBZV5Exw2t
UZAokLomUnTzkFSJSHk8dc1K0OU0EYhwyWJBZOqSUTUspRKhWOqZiyjkI6d84w71V5lYo6ik
JjYBu1gkXknk3DTEeOGWnkm+LIyknb8URMMyjrK/dmMLly7t1HkIiTXVWDzDO3SwCJxKJzcE
v8x+Vf8AL2C6ZYH4ucop7FGJ4+fnbQzqMdRcUzyCM7ZVW600++p22iT82cXqrYhvLM5FJMQH
YUu4dbNx85KcrLBk/D9xdwD6yU1/QsSwbeTdVecY2SCUPJ1agwU4gDCbjEFwKk5TKcyYAcDF
1KPMH+ivGfzt07rj1/Qqpv8APXnLrhvi3EVkIz5k8mIfktBYqIxXWTl8W0F1yUzfDWvOZlEk
FUWj+DcJiwr5FVElFplUHJCqpMHJOvcM9xfM6VmSwdxg4+5xslJnXb0DO8ycmWFNdTbJk4fu
nZ5l5B0T6olMzLraIPH6rRr5p97sE+Mf/sbyF/mIyB17bn/CnKf/AHJgHrlHnyQbxdgy5bOc
+Rce8dceypnXpbrlJ9gfATgrmVKyAHJKnR4oVJeWNvbgsi3IzIsm4doCOVcochbPeZ7E1LPN
Zv5ZZcPJFWsllnJwJeSq2O42YlVXCyM5kOYjFUQOkmsEXCsnJyFIZNsQ/AYqZATTLzc4ylIm
UTCUhAzhTAKQBOYxxAodu4iP2j08kpBygyYR7Vw+fPHKhUW7Rm0SOu5cuFTiBEkEEUzGOYRA
ClARHqC4ScTaFZY/ja7yqwgcV4sqRJKSyZyTureSPG1iy35Ni7LHLw53gFfw8GREG0UIg6du
F10k1W11v+b5GHnOWfImPq45CYwxWT+HxBUYD1r6MxVCWNss6JYZBSUkjO55+2OVg6eINkW5
VUmRHbnpWulWKR3fr3VIFNDUd6rOLXXtL44AAhqRL6EmAj4AJy9ZvupgDSKrdSqqIiUNd83J
yku62m8Q0LAo6h94dcd//H5O/wDuNH6u3+eSe/yRpPXIEhg1Ke9KkMHcNSmg4cBDUNBDUB6j
oWOyxFNo+HYM4pg3Gl0NQUGUc2SZtUTKKwR1VTJoIlKJjiJjCGoiIiI9Nb7kqfQslmVutvhz
ybeNiopMWEU8QSZIekh2rNkAopnEBMBNxte4j1nj/PZfv8rn/TT/AOdkP/uROsyf+Ipv84FV
6yW5oK72PTnqGarXSajjLJPommzForYPBRdoKpKsE5eUQaMFlQ11RdGT7b9wRyOTzJqWJlFn
fYmjJIjT8Ovrg0U8xUXQOB1Vn4+PKK8Wjt2GVIocB85NEBzlKxayjeQYYnv7hm4SESqt1yVe
T2LpmDuVREfmKPwENesDwNgboOodzf4pZwzclKdu7UimzuWYNVyHASqpLSLBEDEHscPlHx/U
mK9ONEZCFnYx9ESzFyQp0HcdItVWj1ssQ4CUyazdYxR1+A9Ra1dcqmWrWRGIwDxJQ3nKjCWt
IIpwmqQQMJ1gapiAgPfXrj4JxKQRjcijoYwB38+nah3010Hq/CUwGD+WGXDsID3/AAjTu3b+
t3M/+mbyJ/nuuHTf3VuPFWMEzGxlah+YlahWxz/UooGkVX6lnNuwaomEryK0Qi7IoX5TNfSP
jlL5L5c8R7b/ACdtyTbAuWrMJeOt2sL98dHFeX7RJNGyONjqCi5bR9DyjLvDKIHUO3bRk8cT
mHy5BdRKg+4FXIIrzD+daZUsW36bj24ApW8z0BhJsYklh2HMYG1vx2xYlYOBKBTKxDhIwgYE
vMbcF+dTibrmFKzMTs5g7OUFBTlvCiktk0tO2HH1/rkElJWA9XNPSLuQjJGNaO1WqrtVuuj6
fylUH1zb8wK7laRTZOF4ah4iq13t1yn3qbVVw2jEW411hDwSzxRMEgWlnke2TOcPMUKGuloz
eenzr62ZbsdcxngnC8CY1nlKvTm7z6NjnGMCLCOYKTcsu8kVF3KpG6YvJZ+4WApQUApc5cV5
MxFLnSOHFvncnrJqN1kzZUyDOlvmQmjdy0cO2rtjCWewuI5qsmoYirRmkcB79cef83XIb+Za
49Y5v2HHtPx9y7xdMwFajL7bHMqyrlrwvKTZzW2oWoIlnIrOHdVNJrTcIqDcynqEl2W9NN8Z
VHH/ABZwZEIsqvRK8Y9gsBmwtpjIt+exzctxyTZt7p6c0/b5NsK50/OUSZoAk0Q2t26JC8Fv
6e3HP+fupdYZ/pt41/maz717lX/ieJ3/ANvyJ69xj+iBnH/IeV6xD/mdz9/N4/6wp7fdEtbt
lcM2TbfM2aomMVAm7D1Odv4+jQM4oA7/AEdvyS1O/TRL3E1Z1U+Q5QPXeQHGniddMlYitzue
j65d4y3Y0gGcw4rMy6gZwrVlaLxAzJkGE1HrNxUM3BI6qJthjbRELxlTI3CfIEJQsaVKxXu5
zp7viWYCDqlVinM3YZcYyHyJJS74kbFMVVjpNW6y5iJjtIYe3Vl4nXqyPo/G3MmrkhKmwWXU
PBtM+0kVZikuVUPKVIyc2mrGmIgFSin6h4qxSU3aJiTgl/mPyr/l7BdVGVtmOaHZ5T+X/OSA
yVhp9empAUUpaGBNIz2RjnLkyaZexQE2gAAAHYOuTkzV8aY+rkw3tfH8reVgaZXIiSblXztj
9uuCD+PjW7pHzkFTJm2nDcQwlHsIh1zB/orxn87dO649f0Kqb/PXnLrDnE6ky82SHKgLi6XN
2r9WjsL4Ohpw8tdbKxj5SRaNCt2T2wrGYxqKiRX01JEIAAZdRQOZPHDB1YZ1LGOJ+CuX6rXI
xsigm4dAzoMp9Qnppwgkj9TstkkjKv5J4cPMdvXCqp/mMPXGP/2N5C/zEZA69tz/AIU5T/7k
wD1iHiTg5hKXO75GubqNoNOczJ2daipebaNFbTaHQvVwiq/HtYGuJupd/sA3oo0on3+UmTqG
4uYlRI/PX6dYZzI98XbEQmsnZPmodZa23WXMAeYVN06IVtHthMYGEW2bNiiYEtxuA/8ATd4z
fz4UzrPOReQkmtD4MqWJL9LZakGycmq8RoCdakU7OnHowoDMryTuKVURbJtP4yddQhUvnEvW
KYPAfBDN3GbLM9L2DH/GzN2TM/WXLsHMWm6RMjWGsXbKLMS7iPx/P26IfKsY1y3WmgTevCoG
VRBTzv1HT1yYSN2bdZ04OBRMJEW6ZlVTAUoCYwlIQR0DuPVMruNvVOcfUBKRfozr5o7jXFhs
c8i0QdqJxr5Bu6asIdm0BFIyhQOqoqqOgFAgjKXx+QybrLNtdzTEg6f4u1whq5FKj/CAXL5s
9VDXTVM5BDx647/+Pyd/9xo/V2/zyT3+SNJ65ClJrvNdlyk0HQdwwMQBdB7aDqPVOj5qzY4L
MMKrXWUqRbGMw4WJJNYdmg+TVXLTFCrKpuUzFMYDGAwhqAiHfqaruCbLBSpa2i3lJiLga3K1
xqwTlV1kUXQovYWIaqHdrtjgIp7j6l1N8Os7/wCe2+h+7b34dNg+xuiH7iZQ6zJ/4im/zgVX
rJdVs0Y0ma9YcE2mImYp8kVZo/j3tqpaLhusmYPAxDdhDQxTABgEBAB6+hs3koSBUeJWvFF0
IqVJ87j2DpBw3OLlsIA3sFXkhKisGhDGEqa4FAipepunXlZqfIcXXnNNyfDlMkitNxUxHLxR
LgybEQRRIxsTY6nmlSKJGrwDp9iinulas4UewtwxhbW0hASu0UlXCEc9Tk6pZWhimEqrWVYp
ouC7TCUQMYg9wMARh8n2Nria+Jttk9DzTWVUrqrxIRKd1A2NFiuyWYuygChEnBkXCYmFMSn2
7zWKm4EsZ7xe7RHvoElki2klHwVPZyLRZu7nUZORjkE5eVQTU0apNtxAVMCh1SgntPTUxizv
KTj2Vjbte3yptrNBlELmeQkUqoYQMu6n5tokkCRdVDIFVUHQpDCFTTy7jCKy5cJZCRcVGrvK
1XpddnFpuGaEtJKy1jaOGcIxVW8suhN6rhRPQCCBBMV9YMJ06Px40ZTYtLfS2Vfia8rEWVVg
zWE7lODQRjJQrph5XlPE93mpkAo7TEEhf628gs31jMfDdlVcq8gcq5VrzCbyBmBtOtK9eciz
ttimsu2ZYLkGLeXbxsoQi6aThdIqxRAqpy6GF5ULPGR87BTNfcVuww0k2SfRMzEyMceLlox+
zckMi8j5FmsokqkoUSqJnEpg0EQ6ypYuFmYeOVd42zNoNYsT17Lt5yfF5EpkbKJoyLqpyP4Z
xFaY1yyqswqs0jHZX6rlxHJIHcaOPMEY/hx7tzXA/JixMYVzi2zS9Vm7pkCuZexXFtYsKfO5
CfZBq9Rny5QaHREjt63TE5nLFvIJOCO1D+XIWj2++TsOwhH7x46JiTk6lKkGBSXc+cgxgsr0
GvTLqUYtEVTJIpSEADkpEiCq9XOYx+mLK65m4gUutHckJJz7K8ZOtki2Z6/pV42vt8TxBJJ0
BfzEVnrMhh7CoQO/SWWzSD/klygMwQbNc0ZEr0PHMMfGVYmazBcO0pA8olSFJfzlSLSDh9JT
AtjmbkdpoKLJKcquLuL5Oqw2Qc34knaJUpS7vpSMqTKZklWijdafkISGsMszjgBuIHUbsXSh
dQ0TN1inlpnDKPF6z45pFSytBy8PjK55PmLks9u+Pp2pxBo+PsuIKnDLNkZCVIdwZR+kYiJR
EhVDaF/UcIkEAOqgskUTa7QMomYpRNoAjpqPfrjbyPt+Y+HchScP8m8UZms0ZXr7mB1ZntXo
uTYS5yrKFZyGDIyNcTjmLjDkQSWdt0DLmApliF1P1j/jvx6tWK6hdKpyKqGW5CSy7NWmCrS1
cgaDk2qvWbR5Uadd5I8yd/dGx0kztCImSTUEypTAUpuXZ+SN6wbcwz2TCBKf/I1Y7xYBj/5N
hyqacGxfjLHlEBp6r8ctPS+n9Vv8tXf5ehd/LDjRjySrkPes6YIyPjCpStvdyLGrx89b649i
I13PvIiLm5RrFIuXJTLHbs3KpSAIlTOPYaHytznk/i/acdVmgZRq8jE4vueTpm4KSV0qy8HE
qM46z4gqEQqySdL7nBzv0zkIX5CKCOgZw5Xy+bOGMRVbbPJV3EtWlshZkTkabhmolGGx9BP2
rLA75ijOqQyX1CVKg5WQPMPnRk1BIco9YS4142jWsXTMK43q1AiEWiYkK8PBxiKErNuRMAHX
k7HMi4kHix/0i7tyoofUxh6m6vZIxnN12yRElAz0NIoEcx8vCzDNaPlIx+2UAU3DN+xcKJKk
MGhyHEB7D1J5u4c8hOKdRquN86OMmcapC7ZBzBH36twdauX4mxiS3IweEJuMTnohq1aovQbu
3SCx0ziBjFPt64g5AxfduMVCn8Q4UnKplqOvFxyZGxJsgWWUgpuTJQFYPFltdytSbPWrlNBd
/wChdikCYmR3GNsg+LWerHje05AjMqZMuy8timYsk5UjxFwkWLmJRSf2qp0uWGQTQaD6ggsQ
TTMOhFFA+brMvEjCU/QazkbIc5iyThZjJknPQ9ObIUjJtVucoSSkK1W7bMIquIyDVIh5bBYD
LmKBhIUROGestci8hce7jWsn4UY46r7TD1qyDPTTWdQvUHZVXEs2uGMaMybxYMIoxSqJOF1T
KmABTAupusWZ848ZG46U+n0jjzA4nlY/L1ryJA2FexxWQ8jWxd2wa1HF13j1YdSNuDchVFHK
S3nJqAKQFApjO6rOvKzeOT+WXjSw5+yhX0jOopV0wSM3gMd0SXkoOCsKmOakkdRZAHiCK7uR
dunR00gUSQQ5YcaMdyNciL1nTA+R8YVKUtzuQY1dhPW+uPYiNdT7yJjJqTaxSLlyUyx0GjlU
pAESpmHsOHOWubsn8XbNjjH9eyrFzURjS65OmLiu6u+NbNTYgY2OsmIapELoIyU2mdwZR8iY
iJDCUpzaFHiO0423bCNOPgd7mlxcDZksd1r5X6eRW+MU4T8PDT6BehdnbHpbr1IOAagQFExI
J9TAXJWZeREzjzJHLrIB3tKi7JjuQmJ6jY8w+mvHPixFVfWmoU+eLZ7nLtAXmlzNSkBu0atk
B2lcHXnYpsZMjiThpOPQOsJiolWesl2yRlTEKc5UynUATCBREA8AHrjHn+45h4dSNOwzyLxB
lu0R9dv+X3dhe1vH+RoC3S7SDaSGDYyPczLmOijkbprum6JljFA6pC6mDOnF2/yMvDU/O2M7
Tjabm4AWv1uDQscaqzQnIkHqLhkpIwzwybpEixDJHOkBTgJRHrG3IzktyBw5esM8esgROT8Z
wGNWlyXueSLbU5D6rRjXSNssBCw1DjYWabNJF0m1fzp3Cjb0xRKmcXBepyMZmSI7kYeTYtTr
mMVEjl2yXboGWMQihypFVUATCBTCAeAD0w/lev1PiqW3UBSUTojyWlLLKJE3CLKPWl4KNj4o
rgwABnCgLnTKI7UhNoIQtUrMa1h6/XYxnDw0WySKi1YxzBAjdq3STIAAAESTDUfEw6iIiIiP
WKi49mabEDR1bieW/Fr+YZAuFgTrhGXoPpMJM+YKYxCvmeZ5em4um7UdLFRL7J1mVl5a/wAn
aWziqu5J5Hkj3sFXYxJFZSUiohwV2VxEqCYoJmJsEogYREQDKGTa3acWsoG6WY0zFNZmYs6E
qg1GOYNAI+RZ1J81TX8xqYdCLKF0EO/X+OeGv/79cP8AkR1kmYyDOUiXa3CDr0bGEqUhNvV0
V4l/JOnJnpZWBhyJpHTeFAgkMcREB1APjkvIMPbcUNoa45Es1tjG0jM2pKRQjpmecyjVF6k3
p7lum8I3WADlIqoQD66GEO/SSY6CJEyEEQ8NSlAo6a6DpqHV/wAVVF7DR9htKUASPd2Bd42i
EhirRCzTj1a7BlIuyAdrHHKTYifVQSgOgaiE/fb5YMfysPKUCTqzdvVZOeeSBJB7PV2TSVVS
lK5ENwaFbxKgGMCon3mLoUQ1EJKjySiMbZY46k3RLIZMgqQVmbt1CNgXV8hdwEJKgb079NMB
MdA24oeYmmIV3JlJvuHE5OGcELJRR7Nd0I2zQaqiZpOtzHkUgDqxsiRMO+gikqQipQ3kDqPb
5Ai1IO4xbUpYa7VpRv8AiCCFTRVxFg9csyozkEZwY2rd0jsERFRMEVBE3TlOmX/G9ohPMN6J
3MqztYlxS1+QHkclFzrFNUA8RTdnKP2B4dJq5cyZV67AJiBlWdCTf2CfegGmqSb2bjoiLi9f
++Ck8EP+99M6JjSBSholESuJB2oYHExYJTyU0F5ufkjFKrISboqQbjDtTTDQiZCJgUgU254+
sUJD3WpxruuuoyzGdt4aagHb36iiZORYNH7ljIxj06okAyCiaxFjAJkxKAmnYeyzzCful2nE
J6yKQxVwhI0GLIsfGREYu7SbvHxGyG9RVdRNLeqqIFIBSgJv/wBbGwwUJZa/MzlRdM2Nrhoq
ZjpGVrD2QaA/YM7DHNHKzuFdPmJgWRTckSOqkO8oCXv1Axk3YYOGkrTIqRFYj5WWYRz6xyyL
JxJLRcC0duEV5eRSjmaq5kG5VFCopHOJdpREP2XDVKRtNcYWqxC9LX6y9nIxrYJ00awVlJEI
aGXdJyMmLCMQO5W8hM/lIEMobQgCP9aDOVrDBpNyzIV0zhSWYERLYDOQZlgjKmcAQJkzswJA
1188VB27d3b9n0b3XqwzdMcBZgb0zjP7m0ZFJFdgnU1nyNb4zcohYKIB6dxhW5zYQtjcpuCC
erSgCVBVVvu65Z80LFDvJ7jx7LmAck41xgVt5C0df+TGR8bsMucmrdXJRYFotGSxniOuwVOQ
OUQVRdTkl5ggmYoDwOxFkr2/8x8d6x7jVFvuSeMuV7XmXBt7grbS6DiEuZZCad1jHlhmrdXC
vK1IRpUm8u2jHe+RJqlqmsUnKblpkWLnsbY64schOQnHOej3qrWfst8uuCckO8WsWVDioopV
pecyrbEm7SBiygLpV08SSOIfMYPbxnMDcPMm5Syj7jlK5D3zFWKVsoYvoadRg+NEo0ZX8tzv
dues4Qj1wzeA5ZJt0VPO2GTMJD7d3IfMFp485io+QOKPKTD/ABHzthC0SuPlpqv5My/f8ZUi
Lk6zeKhZbdS7hTmaGUGciR2iuiu4bpHKKCRjEEeJHB11Dz1/zPynurKtO0Ks4ZhE4VhJuMsb
yn2bJbxcqhWS1+d1OTSg40u13IIxMg4LtSa/pKRxbkvZ05Hq5mypW8kXjFVXT5K8TiBeqLit
2zbW60NpUcgmhYRFinKNFAaSDls9VByUEklRAesr8Vs8OqnxWyrinFfGHIbyIzXmHF0Cezzv
I6q2ixPseVAFp9sjZp/E72s/T5hePVdtVl3iB0TCmoQTHfKOW6bJNuZ2d4dZMrUjUqYrGcnc
GMCRW5Ug3CcR2gXvrp0xzlxf9tLLGYeDclc1ahAZ8Vzbi6kZdyHGx9qLTp3KWK+N8+gZa14o
i5ZJwoi+d2iKkJBk2UXbsjAXZ1zTNjbgbmbMOG+AN+t1B5F5SrGWsEV+aZOqFSmGRLZKUTGN
4uNcmrkxjKdJpOylB40WXEp0kyGVKUp+OOKuGfH258ueSXKTjzAcrqNitS1wGF6tjfjxZmMc
4g8pcgcmWNrY2+NImZkJIsdHtGsZMv5CSSVbpJalKc/OpXkFxkyPgPk97e2DH3IHNXG6TttT
ubG444UrFptFWt+EsyQAJ1fIFQtKNUXaC8VZR7mNkB9O7apqFEB4s3i31+w3G/8ALJ/h49Fw
vVJCLVudfpmVJGqxL/JtzWU8xrBY+pcxcY+MXkVSFSfTL5qxb6qLCKecuPvKCJk+P7HFnHx7
yjoOYLdKR62Ns7YgqyJ08mlx89AjKQc5MxjKFIlJ1ZJF3JHbOW7lDzUli9Y8zbcsL3Dj7IZJ
iT2iLxXkKRi318garIul1ai8uLaHAWdfsFgrotpBeJMdRzFi5Bs4MDhNUheTks+xpkOZyDg7
m1P8BcVYUqasLPZO5SZ8jaXju5xMViiIBwzQaRsizyGmd85fqEQhmDBy8dHKkUhTcesgT3G2
1ZOzXyNzXijjxTeONDyLRm88OXcpwFknG9YQyBaFISlv0oQas6QWeidu0UMHmAcqICoHuGXD
kHwZzLgfIXt1VLjdcsmYcn8n4juVhtURybsL2FpR4CzUCWsNQbGaM2hXq4HdKiKSoE0IoAlD
iVxqmKvc8m5e5W5axVjtKDohGC0bhmtZZvMPjus5Jy9MOFRSrMLN2mY9LCtDE9TOLMnhW+np
lB6z3ROD3Aa+cxKXxJvEhjXkdk4+ZqDhKPTyXXottN3HFGAq7aoyfls2ZJqUW+QB43VNXowr
5UjQHwqKJmN7aUPjip3OxQPuYpZ6Cgz8h9OgH2J5fjxjeQvd+quTa2us7eIWyImId7XnrNqs
p6GXZrFMc5CgYcu8U8Q8X8g8jc34z4pYt5WQ1QqF4x5STZAgMk56sGEXNSh5fIUpBwMPNVNC
rvZ5yu+dpIOGSPkI7nBilNkuhyXtk5rxNSOO+V32JeV2YblyG4zOKhxyl4OstbnaJW1M468G
lrVD1urP0HrhxBEkEBRU0IoJwEnUnzWqntn54sntuwzOQsS/IUMlY/ic/T+Lo18LVznmlcRZ
BoSfn8MqMSjKIPFrKxlnEEAyJY8GxRHrBvH/AIqcabNy+t2duKzvmVWpes5axdiyokwYha6n
UG022sGRJFs1l5SSkLxGKINUtgHbud/maEPtsuS6rQsjYrmse5eyVgPKeMcqMIBpcaBl3EU0
WAvlWePKnYLVU55rHSJy+Q/jZF00cpmAQMU4HTJlrJOPrsjjTJVvnsZ4Qx7khaOGY/k5sWas
hV3HzrIzeFJHyy81IY8rUzITjVmm1cqOnMemkCZt3WBJTI/tjcquNGXuT0m5xrgb3DeZFrqe
X8g5synZ6s6dSULlaaTzblC28e8sZfZpOW8ZEv2UWtICsqwIgzKVRqXndlXIrOUxhR+BvJG+
8aro/mZCJkJDIttpVIxzb48MdxTdZsvKzt9e5KZQ0FCbjSMjLCRBMDHWTDrAvKjiJwWyDk6y
Z6tuV6wXGGRMt0DDcZh1vie9XjH8tOZmvkq1sLuILITtLFFCPhYKckQcOPKOkUEVFQz1nHLX
Gm8Y6ylxZ5bY34aZ4wgxvVWujKHyfkjIeKaRGzVFytGtGVfvFMRjsvRsqKxmUe/KkVRBZqgr
t3cMsAy1Qmp+Y5l5GyZjmtWCOfMW0bS3mM8QWjLz+SnWrkoupBrJx1YOzSI3EDkWVKc3ygId
Zlzzx79vjLOf+C/HO05JrOVOSsdlWgUy4XVrhuRkIzK124u4Mmmbx/nugUt1DvUwklJ2vBKr
snKLEi50Dh1x3xPwhwBZeanIDk3gWA5TUymMLrB4hxxjzjlaG7NWtZbzrlmdjbOjj2Ftrp2d
lCtW8TKPZSQbLIJplEpROzsPMOgQXBfJZ7TaKqrjXLea8VzcbYfwuEWotbsaX2LmY2PvNGkk
JlAUHR2ca+SPuI5ZoCBBPjziJxk4bX7m9kbIPGJXlmzf4tzTg3Hlba4mRyGGNzy7efyxaa1X
pwhpt2xMmLN6qouk+IdJM5CKHJzPiScEMqUbkvw1ttHok/xhl8xYPmbFdLRkWjwOQKw1jMnQ
dncYoiI89asjZ26dKSi5G7ff2OuX045j408s+KjnjHn/ABtx+d8p6fA1vMkBnLHmYMIsJt3W
JuVp+QmFUoTpnbabaCtI+bincQT0ikg2WSXXbrJqGonuCG9sPM7D2/ZWtoWzI2YU814xm8z0
WnIyi0VZcoQ/HODYPpe44lqCjNdd5JHmouUNHoqPixvoyecbG1XgPbJzbmPG3ITKlYxJxYzZ
T+QHGuKqPIWw3aiSeR6ivXImfurWw1BhO1OBkHSa0+jHoJkaCCihFDkIPD7jzm7irkTjtmXl
pQeT+QSUi1X3G92cYujONctS2R29kl8eS0/X5tbIUZeGr5gLB2b0iQCRwBVNShzwomU4aw1O
scA8B4Zz/kq/lWj5JtbYPNDDIjuDq9Nr6ajeQc20rzH4sGzZRQv1F/It0UhAxuuPIcuPbzyp
xUwVy+yTSsQ8esrymWaFkS2RGSMmILOsaU/k5iKGYQstgKavSaAt2xEJGylaShiMHhkFzDtz
7P8AE32wct5yp3FvPucMHZetNlztivEaFod4Mt0lWbCrx4ipVnY5jMFoXbRSjo8a6RrzNusd
NkSQcPDHTS4eZa4xYnyrycydz7/EKXFzjvWyV2m3mZNRiuE8oTuUp6wSjis4soOH5Fv6Szzi
isi3YOFUgRI6KcDBYOJXL/itP8Q+TjLD8znujV5rlSo5vxFmnFtblGMFaJHFWWoGOqLiRtVR
mZFEktBSMHHP2bZZJ0AKN1AUDjHyMyVwYzninidy8yTjnFeHc9tMjYTyR6Kz5dta1MxwrkrF
9Zt7fIdQh7DYEitjOGjSXFqqcoKEADFMbo/CzhxxTnuYnJevY3gcxZZaOspVrB2EsI48tErJ
RVWTyTl6ZhLs5Y5EuykSutCV1rBuXL5kQzsyqLchj9ZS55chuLuTcSzeG4l+5u3HactdEl7f
9TYZDZY4RJXrrWJOaqU1XLHJP0nsRJD5B3sYsksdsgdTyi3biTyi4X5L4VXikcPrBzcezGRM
vYWyjBr4Tr12jKO5ljvMOWO1sI1cz9w8VMk4cpuEU45TzESgdITUfl1kb28cs469tzJErTEK
1yikcuY5k8qQFKyRPsIGhZyyjxmZtk5HH+D5w8s0dLyQ2Z7KR8e5SdLR3lHAeoLhrx74RZU5
m5becdmnJmytMcZVw1jZrTsdSORpfGUc5kV8t2StM3y7yww5gIVuuZQxTgJSGAqhiYc5Z8Su
E1jyRbMv3jJVKWxJfM5Y8xZFYxDF13vlBsFhyDkpaNs4LRi8/RTotUYKEmXSqrtIDEImB1i5
GsGM/bzy3kLlBgPks74x8jeKFfzTg+MlMbWBpR2mQU8g1/Ld3sFRouQcZy9fsEIdg6QKykHB
pT5maZW6xgzbzVsXttZ2xrxgw1iXOmQwynO5pwHMtrhacCXCQoNqxhFVev2Z5dWE45t0BKs0
nziOCOAY46nmGSUSUO2n8K5gxXk0xYWDmJ+Mx3kim357VDTrMrpuwsRKnMSgxboim9LRYE9y
iRwANSiAcW8U414w3rlbmDlpc8k0zG2OqLkHG2NXfqsW47eZPszt7ZMqS8BUkEUapGO1ylXe
txOLcSEE6hk0z5H4a5x4LZX4pZroXGllyjYV625dwblP8YUGVvyuOYdvEyeJ7ZYK5HykpY2T
tJNN7IIGT9MIqlTIdNQ3H3jrzI4QTfFhLl87v0Pxqu8TnvH+dUH9txzTF8gTtDzRD1SFr5MW
2t7U2ayzAY57Z41y5TM2B2Biip1zNp6xJXCll4Q5Jy/VMnNsoyEJGxs9jrDlqslTsmdKZLJP
ATlsax0nVXaMs4FMpoJ2UiDsSisgZW1ckqfhjP08zd85TcBuP2KYSvwauW+R2X5SpV67Ul3W
K/PTNaiqTC22tzxnwmn37P6eybGUcGKoYiI8wsZH9tXNda5Q8S6zx3uR+NLzO/HCYs+Tq1yK
nbWxgJCv5Bgrw+xVBK16Apb+Vet30uC/lIigUoLiUhsqVhx7XuecZUjj5kfIuI+RWUrDnjjf
NQeHsi41xw1yTN1uSgoC6OLJbFFYyaiUU3MGhIMzKSiYlVN5awEQ91NXGFscUFfjxXOQxcUp
zMOS3lh7GnFqIV0ZsyYwv1Jt9UKB1dvlDtHQPDq3cLcp2CpYZn67x7xVnyGv+Ucm0amVy6p5
TsE9BNaLWWNikYp7IWWE+hiuv5R1QOkqGhA01FHiOvS52Wnl+FuUOaaV0YycYWAUquMMh1LH
rynEaHAz083Lu7ck6QcgPpiopGA2phDrEfvI5ExbyNkIzkZkVhzSx5wCr+Ypedp105XVNk4l
32f1sVoSLevlnsc16jjO2OaKP4ZjUGoSLuPVfHSOrj7JbBivGMcg0ap3llGulU1nUe0tkAwn
27FysiAIqrtUX4JnMX5TGKIh26unN2je0tn+08S6PC5dtMtmZLkvxUiGo1PB9htVZyLPko01
e2OSzIwkpS5EvpyQ6jpwDcTN01imIY+C8EcTuLtn5U8p848fIPlCpi/+U2nYjx/hjCs+mzaR
dvzdlyeZ2IawE5ZHgxsQzYQcm8ll2rkUyEIjqbk9Tsz4aufGHk1w0r34rz/x9u87AWZRCnPK
5LWet5MxVkKBFGDyliW2soN0kzm0GzM6TtudB21bKeWCnAmmZJ9vDNOA8e+46hJyfGjMVozX
gW6QlmgI7GY5VLNvqjQbNNXavou6u4ZHIjKM49xq9J8mpFClyplJ97fVov8Aw2wO3YTuV8+Q
/IHG7DIhqCjFRMxeMlY34/EiJeVtlTxqzeujSZJOcr8ksSPXUbNVUSgoZfh7xF4e2TljlZxx
dx3yuibcpmWh4Ywo1x1ka4WyoRCltvVnYT07FLruayRVknGwsy5fg6HRFFJBZYvKXPvInFeT
8A5Q4RXuIxNyf4wOE4W85RruULa8rzHGkFjJ7HPYaCytAZkVtceeoy7c7FvMIriptRIQxusI
RPOv298gcQcS8m8gVnFuHczs81UHOcRVMi3s6TfH1F5NQNTiIB1guxXeSXTYMlUXFhiiSapW
q7xIwHMXk7OpYnyHPZLwfzuvHt44lwTWn0HL5L5TcgKlFUyWZscWsQUQbRsLIM7iDt+7kDFQ
g4xg5eOzgmQpTVyVtNeLUbLJQUS/sFULLtbAFZmnjBBxKQH11ii3YzIw71Q7cXSJCouBT3kD
aYP2JJYo45cOqfy9XzrAXvFV2jsh5epGMMd41irVWF4mMuORIq3MJGRyDRQdv1Ak4yFTUljI
o7UUzGUAxONfs58PcbSHIPkvzZqOXONiFuibFTMemlbHNUKyZY5U5PUf3uWr0UrMSlCUspa8
SQlG6rcxGZVnCpkCpLezjysyR7XWXuNPE/24JS48ZXY2fkdxRv8ANSrLlZj2g8WsTDFRWKMi
WGSKSqv2LdeQEGHlKJmApRS13ByGyPzQj6/H4Jw5zv5rcjuCWEYmcjJkl6vfIfJNunmXJ7M7
aNlZuvv3lbqcu2a4/i3Jmz6vuXL967aovPTKB7GCuSuEdy5BqcIMUc6afyVwNjjkViXGl/h7
Fny0RK+L3MJe1sz0KAm2aCbMz16EbPqEKiXylQMY3l9e4LQ8P8eoihzee+bHGHkzxJ4Y27PU
BlGxYwaY8yjg635VfZazZN2gkFIK3meoLqdXi2tll/prQpmjN0qqZMg+3jfWgfy+8i//AKpx
UuaXuD52cStcilVlVcE5rqUoSoFsr2Hnf5EMTS9vYV2kVZn61zEQxymI33HeK9cEeT9dpZpD
BmHOMXLbH+R7yE9WWxK5b8lO8dKUiGNX3ky3tUoacJCuxBdkxctm/kj56iQmIBvcftEV7WWP
ublD5mcaOOeHcGZtyfkTjTX6jgO60fHWVqncbTJNciTMjmOCaM5e9Rj1ResxASC5oZPyDioC
KqWDeIuW7g4vdho/FuiYAyNdY5/I+ZYpGHxjHUO0S0PJvyIy/kLqpLCyXXKV15QJnUAFN3WH
/bmk/bgs3IO44MYx2JsX8rKDlfF9J4m3DC8FMIsalfcgTNhli5Jo1rrlBWISXhyVx4/k5Rio
ZoU5HJTl91uCs/tsZL5FJ81s85AvWAM6VLmdj/CmM6fW7RjCv1GuPsi1hlnSuXMisDbYtSRc
E/Css5WbbUvKVAQR645c7IjFanPizf8A1ObDvCDmxjXDs1WanlYb7iSR/GEVnnCDC8r1Cr3S
vys+8exsrBCrFvjJqIPWyAj5yCXuscwchce1sDX3lB7aM7wM4h8UbFeqRJ5hPAsWeTLcvZcz
TsRMnxVVrFfck3gCRLQJpcY2NDa/VbnKO6Tm8k1evZb9yXNF14A/j2Kg5urMqzg7A/GvPuDr
Aw49YhsVsm20fEUjHlAojqfsKbWTVJZ7io/epC7UUZh1c63mVE/HnjZxSqbmT4S2ts8p07fs
h80JqPavWXI+zRkS+tIpYFxUmg3jGVWkjRUhYH/rHL1v6YjLrHs1y7xA1wjyNaMXVeypT4iz
Vi3VWSslcerw616pExVZiZalpeQEWhJiOZuzIyUcg7Bq6SKqiYxuX/OXCMJA0vmZjP3JuSfI
XibAXqz12Vxpyc4sZpwpx8qOQ8RW5KPkZxtjp9lZ3jV01h5pynGzUFJskjrikxXMoHtjT9zw
O94+4C4yTrbnHmlxdr/j+0XVvyQjadeMbY740wcPQZuyR0k6pj22OpyYsqThSGdxpkUWigOz
GTL/ANYAeYsw6FrS5q4T9tWqcZSjesdRAZLsfH6TeO8rRpizlviTVQlYIoXVWaGNSeAOjU6w
9ca7O5TY585u5G90XgVzN555YZSkHW491X8J5NYy01C0lCzS0WRnh7jvj9MIirwDIyrtRuks
4SbqPHrjdzEl8k+2dnL3EMdcr+UmQeTGDcr8YuTU1jWXxs6zG8Qk7RhzMtEmc24aia2nXbU1
Wes7K2CRZrMnxSrrkOmCCPsuY6guKLzEPEnAsny7vPKPFmPOQ9ggZTB9jznhstgiYhnlqo5E
qGW7m/lM7uVUX0hXHq5XZhVM4EGCxgNmHLGC8d3KA4p3rgRjHHqFtvOdbzmmYfZ8is/ZAsVo
ryDjMWS7/lOMjmtAUhnJCEBCBBRQ/kfxk7kB973GOf61JUHG/Pvk5mF1jmyxdhrkpJ2DDuU+
PdPxe6ukWjXZ58/gHjV8R8RJrJlYPQVbbhSBMxDmZ+1hHe3k6sudK9gY3FOj802+S8bteEEl
jWOrBcWV3OtpKewhlmvTLTH5SPXlSJAOZFWXREqJDNlQKTgQ8qnDzKHPHj7xi9sMvCiRbYx5
D4/wPeGWUom/43mIq6Sb225iwrIyFbeVuoSAKINV10CLPkg8jVEokjnuRcBQUhRcke4lXqtj
HjLH8iIqy23iLxm5P5BgqpAVg2VLHEvX3I3JkBlSdXkforFaReOEp8Uk5RVBioqS6YuxNMV6
vZ1qVuxjnPj9O24DGqbDNuCr/X8nY/b2rYwkli1mfk66MXIGTROoRm+UMUNQ64qYcyzwSyNw
gw3xz5MYk5Q8kcl5evmLrKvdLZgF4S3UPFnG1LHVrtTyyxNryB5JpKxPkY9BrBt1CJ/xtUEg
5kZg5cRkYw4h17n1kPmLxLwz9Tr081y/nO8ULGdMhOReSmcPNzKIRmF67QvIpcPJt2j1nYJN
7JqIkO1YqHx3xxy57fmYOUjS5ZO5qpchsaYHzhjet5ZpOPcocm8xZPx5YK2s2ybTT3ILnVba
2OslAWdnNxZ1kwMn5nnER5pcd6vxqtmGsP8AIHnFxvzBxf4XX7NddtGcMPYai864Zt3IybyH
mdxd3BUJa8OK3NWpjGjapWbhyHMgm6UenTIPto8geHuK8mfhXFGYs/SvI2y3rlPmzLjWpUe3
8aMh0uoPI6uchM23VcHD69TbVoKteZnktq25yb0xBMS18S8j+0hnDn22TyDk7/R15J4b5fTm
OcYXjD92s05YqfV+R0TZM9UhriK11BrNHi5pw3gn0c/aJkVQK9XMqZxi3mHxI4fjnzAcnwex
Hw1zZxLw3da+hlvB7LA0xYbJiOyYNf5Dkq1C5OqUU3t7yAlI1Vw1k1yINn6QHEViFicge4r7
bOG63K1u2WtPCWLeS0Bh/kRkOo48mmNYBxP2UhoO01THFsuMrDiZ5ERUlIAVmyZGcrguBkEc
W5/x3iavUviFjn2n53ifXXtSUpdcq9QviPJmoXasYzr2PIp+zmoqGYY/hTqtlGsWSJbpIlQB
Uqm1MfemsOE6ZakR5NcqOEWTsfwVCyxX8d5D5E8esRYownWuQmPcfX2IsyEtiW12RvVZWJbu
ZMY5ZyVJRJMDIuiKGvvLWi8A8mcGeLLr2uOSeFE6rmDOsRkLIK2WJjKGMbizcTOMkMp5NJjJ
Ow12sPl0zRr1yEoZodxK+mdnbprcf/b04/8At+5JhV858VJPCyPNHJ99xGlxcquI8lObRUrl
ln00LcZHJc1Z4irSzv6fVvoqMkeS8s6hTNSCZX2csdYSgHd5p3CLmJgay5EnH0xXIZ9B4axR
xozJic10etpmXj1Zh0aWnYpJRnGg8emO7E5ETJJqHJwCtmSseWq18XcP4d5kxWWLJTcz2zDM
3WrvkJvhUuK2Scvi/IuPsrvm82tWpMVE41ReP0baPwAhkin95HjthmBseJcCcuONXCeL445H
v+bb1l1eTzvgSwZNyHKtLDO3zImRMzxtUjbwjX0nxHglZgxeq/TklNh0gwRUstexrmDF2ScT
3qh3fKPIDIPMqYuHGOmXnHawTsdlTCUfJ53yHO5adfjWKbuoGLXgG67RJyAv10BSP5nODGmB
PbczfyddWv3PPcdHF2YqdkjCkFh4l1fZ+tIrR+W1LXdIa542hq3KnILl4pGOkXzbUWZlFdyR
PbBzThWq1PltnPhDUeUlE5PYVrVmY0hTLtM5l5ALmTKUzx+sl3LXa+zueM8lNk1IpnKljUJy
KFRv/FVfJIGLOcWauL114Z4e4o8c+QWK8EYszHZ6Q/zxlTLvJMlPjLvdLTBY/mbTX6di+tUy
mIMWLR/IllHMsqZz5RW5QEeDOC6zwIuHGnlrxTyXiy2SHO/InMWj3PCFcQqN5dyOR5em8fqT
lzKR7+pfsbPX8C0in1Whm6Csn6kXLUyIHHnLgyz4dUxnJ8Ns4V7FrOysr7D5AgMo1m6UOLyJ
UbWk4ho1gnT7OrXJZutKVxwd07iCvGxVlfMUMQnJXmLgzivc+a/HXm/ScJBmCg4csdLjuQOH
864HrDzHFYsMFA5DsFYh7fiO4Y8Fum7QaPxeR0umdcEU0TqGccdfb2W9u6yHyVyElI3mByIw
RWOQ2Ez3GE4RccOSVFWQoj653iVqGMUMw5LsCtYSmWrOTlY+JaunLdM7/VQyFQvfLbgblLiT
h/3H+AOR/ZlqL2Wzvx6yRPwGRsl2O55fcZBVQw3kG0PEa8wqaK6BUzFbKi4TESqD2IbEPCvk
37I2Ysv5CqcbSsV5W5MsOZ86nwvyNTaw9i65K5vAkvnBnOkbS0AxCa/BgUwsh6v+KJNESAUy
XMfnfnbHrHDcFJY5ofCji3jclpgrfYpnAuF7zdLlI5qtryuLvIqvp5bt1mI7hITzvqEbGI7X
5CrmKAe2Tj/N/ETNPIrD2EM2e4JNcvuGOCMz1SGt9ycZzzLc7VxXv8p9By5TqlkmqUwkwq+e
RR5sQZHlUlnKWjdwmXnlJZF48yvGWo525URGVcL4uncyRGc5uGxyOC8W1UjWXu8fbbk7GRj5
+AeN1mTh4okwOmLdmouxSbrqcjuD8hjD0/J6+VbnbH1XGoXCjKDKPMycl825BxygFsSsp6Sz
GxVK3R7rc4kUitfUeW4FJUihC4E5UP8A2/Mbe2BjrAPGPIeFchViqXjCU5kXl5cL+WjpQju7
wPG4z2iNqTilzUHUlHO5mSdyqz+UECNyFKJ0/aZzRRan9bxtxnyxyrs2arF9ar8f+DYXJPFK
9Y1pjz6VKSrKZnvrF0mWzPy41u8UQ8zzVipolMoHNnPvHNJOhFyh7Kz/AIqYGzae3wEQMLyk
/lqyLcIWIRbNpNe51t1GxM4zeIzn070TRU5TprGWSFMPahy1XfbTz5xldcVMjW1XmpmnPPJy
qXyYyjc3/HyyUmZyJDVJznG+Sd6ipnIq6ihbERm1kFiSCRG7YWIKmQt5ebeM56s3Ol+51zZ5
H4xPWbzDIr5DwBmjOz69x+N8jOKlJTjOzYMzTGsIp9YKjJGSUcCxQI5SbqAoQ3PvAbfjqk2u
3LL3s8g8jePGeS5PqNeDiHiKVrmKm9c5u1xzTshw9+QutQYViWj6/XIoyM0u9cFI/bpRplQW
582mfv3IPN+Hcv4j4WRGNc+cnc2M82ZXvdrxrG5vQyZBPZd29C3RMFUF7RG+hbPWLVmQj0xG
Z1SEUBP3emt7pX0Nxyg50cjcx4OT/EFYkfxrju98f8M0mqWDdFzD0lf+qWapv23pZMWbxHyP
MVSImchzNqLCYGyyt7kReKNRh1aKrzNzStTAzm3GEcTsT+D3/Ic3GA0aisk4IVr6Ya6UCgKR
AECGDO+VmHtdY857Ytzd7fGHuNFHn8pZH441ukYoy3Xpa9uZ6xTyGSpp9kaKjoltOtjKPq1E
rSJxIUGqnmAB0+Lx7e6WzFBYY9jLKHCe55pVtMMdOe5ETGV8T2OEqEfHz0szujuFPA1p4RhK
OWRWxWTJIrpdNwfYOfo7kvV4q28/J327c28KOLeFYyw0/wCh8fMUz9WticbjmKsxbIvj1XKW
bL1JhJWyyhKC3UajHxwOk2bI5TYNpFoY/TLPT8N4zqtijfUNXf0+er9JhIiXY+rZLuWTn0kg
0UT8xFRRI+3cQxiiAjm/gtaMYDHcpbdgzn9UK9jELfRXYyNizVlHPtjxnHBbmdmcUZsNkh7r
GK+atJpotPU7XJ0TEUKTG/NLEHGS08r6hlDgjx64w8sMCYztdHbZ1x5k7jtHvXOPsh4zLcp+
Cp9upqrCzy0NOxTKT9Ud4Rq+bFWJ5unJvk5NcWZ3HXKT3gsb1v2oOEXGFLKmOWd5xXRE6Xk6
6zOW8+3w9gJjyKv9rO8kFY6JjpTyoRJJFJ07MqY4p+0RyHyd7XWY8HcY/aLkI6mX6xWLkdxK
uMnZq9kzHGP+KtIXhIDGeT7HLouWtkcsl3JCs1CeWv22FKY5fdXxnf8AgXnjlLyGz9Y88TnD
fmGXlcxxrx2x1x/tOOUI3EuKomvuMwQryqWKmu/MipCrKwLiLuMgYTyzlvFLHXSTQqvDPNXK
2yQPsr8IaHkejYJsOKi3KgSddzLmCMUfLRt4utXjrTFqzSC7RQ8Q7dqICmCokMgYVS89eUly
gqJgXnTy55F8ReS+BsGWuzks9Dw9DcBpGCX4443zZY6kSXh7FcLrFNpc1pVjRdRzZ3KoFSUE
rTRPA/Gi4+35kXhNi/HfI/BGcuUmas55GxZYIt0y4/Xmv5RZ4443RWNLZZ5jIUlfrZX0GxLA
7TYRkZHEUOqU66hUi8yeeuGaVDVrm7jn3O+XHIbipUbrcqxI465TcRM507EsVcMQ2f0c7LRG
NJXKpam7JCzjoIubhJVoj6sU2KoiWl225Y9ncTW2xVqIlrNjKzytanZ+hzzxmkrK1WUm6bLz
1UmXMK+MdAXce8cNHIEBRM20wAH7Ej37yOYu30QquvFPXLRuu7jFnTZRm5Wj3CqZlmSrhoqZ
JQyYlE6ZhKOpREOgZTUXHS7Irhs7K0lGTZ+1B0yXI5ZuQbu0lUgcNHKZVEj6bkzlAxRAQAf2
TBr2KvQc+vWJtvZa2tNRLCUVr9jZtnbNpPwh3zdc0VNtWj9dJN0gKa6aayhSmADmAf1uYrsy
29ZDz8VIQsq081ZD1UbKNFmL5t57ZRFwj57Vc5d6ZynLrqUQHQesd8fMG1g1LxJiivIVWh1Y
83YLGeEgm667lFkadtUpN2KUMVZycwqu3a6xt3c49v6m61rDVTGoQuQ8s5Kzhb2Yzlhnhlsn
Zesrq35BsnqLJKy7lkE9YHqi4M250mLUDeW3RSTACB+rJkrsDDQJJuakrJMlhotlFllrFMqg
vLz0mViggD+ZlFygdy6V3rrmDU5jD+onMmjmJphFkrGpSpmjcZJKOXXScrsE3wp+qIyWct01
DpAYEzHIUwhqACEc5kouOkHEQ7+oRK75k2drRb/ylEPWxyq6Sh2TvyFTk8xISn2GENdBH9ix
ziSi46QcRDwJCJXfMmztaMfgkogD6OVXSUOyeAgscnmpiU+w4hroI9KxszHMJaOXMiZdhJs2
79ksZuum5bmVauk1UFDIOUSKEESjtOUDBoIAP6lm5UMamKGdbhiar4PsN2+t2FQH+MaZabFd
K5W/w6rKnqzUY+yWt+4F4iyTfLecCaix0yJkL+x4uUzLlzGOJIybeHjoWRydfarQmMvIJFTO
oxi3dqlopvIPEyKlEySRjnADAIh3DpplC5ZWxtUsZv02KzHIlmvVXgaK9RlEzLRirS3Sso1g
HKcikUTIGI4MCxQESah0nlmPy/i59itY5UkcmM8gVN1j5VQ7wscRNO5oSx64c55A4IAAOREV
hAn5w6dNa9Us74ZtE+9TdqsoOu5QpE3MO0mDNeQfKNYyMnHL1wmyYNVV1RIQQTRTMc2hSiIV
2hRXIDCUlebgyQk6lS4/K1EeWy0xrpMyzWQrtcbTykxNsnKRBMmq2RVTOUBEBEA6nG9assBY
V6xNOa3ZUIOZjpZavWJkRJV5AzibBy4PEzTRNwmZVq4BNdMpyiYoAIdDYpzMmKoavlsUlUDT
stkOox0MW2QwqFmKuMm8l0WQWKKFE4OWW/1KAkHeQug9PLpA5ZxpN06OlmUDIWyIvdWkqyxn
ZJzHso6FeTzOVWi2ss/eSzVJFsdUqyqrlIpSiZQgDDN56ehoRexy6NfryEvKMY1aen3DV2+b
wkMm8XRPKS67JgusRsgCixkkFDgUSkMIS9hh7fV5aAr7uaYT05Gz8S+h4R9W1FkrEzl5Nq7V
ZRruAVbqFeprHIdqYhgVAogOlRbMrrUnjnIEW5m6G3a2SHcL3aFZMWsm8l6ikk8OpZItpGvk
HCrhmCySaCxFDGApyiNzfz+UcdQbDHCrJDIb2Yu1ajGlDXk0COo1G5uXsmgjV1ZBsoVRAr4y
AqkMBi6gID1I5Up+ZcU2vGEQdylLZHrWQ6jO0OLUZlbneJyNvi5h1XmR2pXSQqAq4KJAUJu0
3Bq8tE9PQsJWY9j9Tf2KXlGMbBMY0CFUGQeS7xdGPbMQIYDeadQqeggOvXmbi7Nu/fuDZs03
bt2um3Tvr4adDkVO7VE+PgjFJob2SyQxqaEOjuBWWGzlejCBGJbB3L+f5RdB1N26+oerbeg9
N6z13npej9H5Xn+r9Tu8n03k/P5m7bt766dV2hRXIDCUnebexbydTpkflWiPbZaI10QyrWQr
tdbTykxNsXKRRMmq2RVTOUBEBEOoWEy9nHD+K5qyEBSuxGSMl0ujyk8mKx2wHhWFnmot3KEF
wmZPVAigbyiXxAQ6cXzJGQKTj6jNCtTOrnd7XBVOqNivhKVkZxYp5+wh0SvDHAEhMsHmCIbd
ejZQrGSKFY8ZkYP5Q+RIG4V6XopIyK80ZSRNbo+RcQBWEaDdTz1hceWjsNvENB0sl5x/nTDl
5pNOIdS3XCnZNpVmq1VIkio4VPZLBCzb2JgyJt0TnMLpZIAIQTD2AR6qbORuVVYO76sZvRmr
2wxDVzdHBWH1QyFTQXeJq2NYsYHqRKzBYwIfpNNnfqRxhS864bt2Soj1v1bHlYydSZ+8xf04
TlkPqNSipt3PsvQGTMC3mty+UJR3aadI4ac53w03y+4cFaIYqXyfSEskrujkKoRsjRlJwtnU
cHTOUwEK1EwlEB00HqIo+Ss64cx7dJ8rY0FULzk6k1O0TRXqiqLM0RX5+bj5aSK7WbqESFFE
/mGIYC6iA6O6vec3YhplmYJtln1dteSqZXZ1mi9bkds1XcRLzTOQbpu2qpVEjHTAFEzAYuoC
A9Vw9UyPQ7OS4IzripHr1vr80W0t6us3b2ZeuGjZFyE2jXXDtJN+Zt5pWh1SFVEgmAB6ha5l
bN2IcZWGyFA9dgchZKplLmZ8hljNynhYuyTUa+lCmXKJAFAigCcBL49uimKYDFMAGKYogJTF
ENQMUQ1AQEB7D1DVvLGccP4wsVjTKtXoHIeTKXSpqeSMsduVWGi7LNxj6UTM4SMQDIJnATlE
viAh1Fs79ljGlHdzaKLiFa2+91etOZdu4OZNBeLQmpVkq/RXUKJSGSA5TCAgAiPT+73C2Vmp
0yKZJyUpbrLPRcFWI2OVMkVJ+/n5R01imbJUyxAKqoqUhhOXQe4dKWjEOTcfZVrKLw8etYsb
3OuXmCSfppJODsVJesSUpHkeEQXIcUhUA4EOUdNBAelMNNc24ic5fRMqVbFLfJNNWySkZBuo
7XKpRk5k1nIZFqkZU4C1DamUTD2AR6h2vEPE/H3k9RIWl2aDzLjKYzM3xVmrG+Wpn6DL4esy
8vIFnaubGcpAGkPq8Y5YtpwyYoPGCjgpTNlKI7y3Z8RWrM0fBMYTNL3BLx+7xXHZbim6TbIF
eqH1mVmZ9rFwFiKs1TSkV/XlKmArkTUEUy2KNZWOBeSNPUbI21g1l49w9q6z2NSmWaViapOD
rwijuIcJukiuSpCo2OVUupBAwscr2fM2KK3i2TUTSjclT2RKhD0CRVWUcIopsbjITDeuu1FV
mipCgm5MJjJHAO5R0JlOIyRQpTGKrNSQTyNHXCvPqGpHouTM1nxLe2kVa+dmk8IKRlQcbCqA
JRHcGnT+z2uwQdYrcWiRzJ2GwyzCFg45uoqmgmu/lpJw2YNEVFliEKZRQpRMcAAdRDo1cvua
8SUiwkatnx4G35Hp1amSMnpTGZvDRczMsnxWrspDCkoJNigAO0R06c5Vc5mxQ3xezdnYPMkL
5EqCNCavk1wbKMnNwUmC15B2m5EEzJmcAcDjtENe3TjK9Ty7jC0YtaFcGdZKrt+qk1QGxWh0
03RnFxjZZzXUStlFiFUEzkNgnAB0EQ6hEZyfhYZayyyEBXEpWVYxyk/OuWrt82hYQjxdE0rL
OGTBdYjZAFFjpIqHAolIYQnSw9hg5Y1XlHEHZixsswfmrs20aNZB3DzoNXCoxEo1YPkF1G7j
y1iIrEOJQKcojUXUTe6bJtsgerChOI+zwj1C7+gYuZN9+EVmz5VOyeijWazhX0QreWgkdQ2h
SmEHdQRsMGtbGES0nn1XSlmCliZQb9y4ZMZp3CEcDJNol68aKopOTpAioqkcpTCYogETUX1k
gWdrn2UjJQVYdTEe3sM1HQ/kfV38TCrOCSUiyi/VJepVRSORDzC7xLuDWwvHOQaQ3aVGeY1a
1ul7XAot6xZ5RaObxlcsK6j8qULPSLiXaJoM3IpOFjukSkIIqEA0FEz9mr0HKWhy8ZVmNmJq
NjJCxPI5irJyDSCZvXKDiXcsY1A7hZNuVQySBDKGACgI9JpJclMAqqqqkQSSTzHjs6iiyhwT
TRTIWxiY6p1DAUCgAiIjoHfqPxRZs74aruUpZdm1i8azuT6REX+SdSJkiR7aPp0hON7E8XfH
XICJE2xjKicoFAdQ6k67Zc/YUr1ghXajCZgpzKlFiZiJfI6ecyk4x/PN3rB2luDcmqQhy69w
6jcpW7NWJatjKaVTQh8jWPI9Og6JLLLGXIijG26TmWtffKqmaqgUqTg4mFM2n5o6J5Mi73TZ
LG6sStPpZAYWeEeUhSCbgoZxNJ2tu+UgTxKBUTidyDgUSgUdTBoPS8HjnL+Lr/NNWKko6h6T
f6napRtGJLt2ysivHwUs/dosUnLtJMyxiAmU6pCiOpgAQxknk/HimSRFUAx8S61s14EUGasg
sAVMskM8IosEDrm/i/yokMcflAR6fOK7Ow88hGS0nASS8LJspRGPnYV0djMwr5RiuuRpLRL1
MyLlsoJVkFSiQ5SmAQ6frV6ch51GKl5KvyisNJspRONnoZwZnMQj87FdcrOXinZRSctlBKsg
oAlOUpu3WVOKvCXGnHlWX47w+M3XJHkrzMyjYsXcecZ2nNEYFgxpjGrtKRCzNoydkeQqgBKP
mBXUMixbumRDLmO7KJMWQHKTMGNr1m+aUNBz11q0C3xbT71dZVzNTjGBx9TpSwTL3SPgEfTt
kAdunrxCPO6OUDGUKRCoHn4Ulscw7ixNqweVYlsTivtHjeOdzqEKK4SSsO1kHaSCjoqQoEWV
IQTAYwAMxQMeZxw/fL3XiOVJ+lUzJdLtFtgyM1ytnh5iuQc0+mIwjVyYE1BWRIBDiBTaD26l
JCEscDMMIOTl4WaexcvHyDSImIBdRrPRMo5aOFkY+ThHKR03aCpiKtlCiVQpRAQ6Syna8pY5
rOMV2zN4hkew3eswtDWaSOn090lb5KTbV5Rs+1DyTg4EquvyiPTK745vFPv9LkSrnj7dSrLC
2qsPyNTnScnZT8E9fxTordRMxVBIqYCGAQHQQ6m4XEmbMR5Smazr+JInHWSKbdpOv6L+mH62
wrMzJuorRx+j/TkT+f5fHt1Iz9iloyBgodmvIy81NP2sXExce1TMq6fSMk+VQZsWbZIomUVV
OUhCgIiIB1IsqRmnE1yeQ8S6n5ZpVcjU+wuYuCYmRI+mpFCImXirKJZncJgq5VAqKYnKBjBq
GrO/SN3qDCiyLaHeR90e2WGa1N80sKrRGAdM7Gu9Th3TacWfoEZnIsYrkyyYJiYTl1k67Zc/
4TrtghHajCZgp3KtFiZiIfI6eayk4x/PN3rB2luDcmqQhy69w6hsj3rNWJaXjyxigWvX22ZH
p1cpk6Z0io5bFhrRMTLODlBcN0TqEBBc+8hRMGoAI9V+5kvtLNT7YtDt6tay2mDNWrK4sKhU
oBCvzoPhi5lacVOUrMrZVQzkwgCYGEep1PEOYMXZUUq7lFnZk8b5Aqd4PXXbjzvTtZ0tYlpQ
0Q5X9OpsI48sxthtAHQdJDE9Xzjh+yZTiRehK40gcl0uYyBGDGCoEkEhTY+acWNmMeKJ/P8A
MbF8rYO7TQel2zrklgNs4arrNnSDjMWPEVmzluoZFw3XSUsRToroKkEpyGADFMAgIAIdTcZW
rXW7DJVldi2scfBzkXLPq+5lGKUpGN5towdOF4peRjFiOECLlTMsgcqhAEggPUmeVyvjWNLC
y0/AzBpC9VdmWJnanC/iS0wsmLiUTBhLVqvB6+QbK7FmbL9OsUiXzdP7vjHKuNsj0uKXetpS
3UO81i31iNcxqBXUi3fz9flJGKZrsGpwUWIoqUySYgYwAA69MrNEzMTKVuSi283HWCOkWb2E
fwrpqV81l2Us2WVYOotyyOVZNwmoZI6QgcDCUdeq2vw05vYY4m8eEKBEWaOyZW8JVrk9k/K2
RXszKKKQ7hteJZhjGuYbZ1xuwUI7jDvJmTcunBCqtUk0zmYZNzXX6zFZTpGV8y4Eu9ioZXxM
bZPsGCsgzOOJPKuN0pDe5bVC7O4Q7hNDzXBGroq6BFTlTAf2D7juPOe9KxZnG2YmxTxQ/wBD
bDnIqGrl6pMDx9tOK3E9mK/YjoN+Zv4BaakczIPG9klGKCi7QrRmQ6iYGEB4Y8YbTAcerp7d
8HwZzTZOC2GFJCtXLixfOVMZyaeVjkAhE1yRXlseXbImOamqglFMQF2owTfywpJkMmIF9wfg
7inEGKrp7b5eMXHS+Z746QUJFzPGjH/OpHKdkFvHw9Kjiq0ehX6RxXV4qQl4yOTZqHWYt1nK
IqJFEvPHO9W4yYcgsy4X56e6bjLFGS42lxTa4UDH9Yv+Rcd12n1iZIj6qMgYSjO1Ytq3IOxF
moYhdAMPWOOTamJ8J1jmAbj6SyYR5A0qDraPKJ9zWi7hKGwJXqVkWMRcZNf25zleOiY/6G1c
nKVgCqItyN0zbMicjl6kXX3MuHYTK1DiI8shXFPefxTj9i1rEE0hI5uf6M35K1+T9KdFoCwS
szXDmMAKKFMb2MfbO5AS2E7oljYORvMf3Aa/ly00leGn77MYTOSfveVULC6RbyUjk7kZlg4Q
qbwPMXZtjeTqg01L75uK+KaWG4uCp/vN8WZDDmOqXLwzSgxUGvmj29GtQcN46omfrROOH9wQ
VbHeMWyiQCRwVAFFkxT69otvzWxzwZqGLU/dHxipWpTjBlzO+QLy5vRMAckiRTOYicp4cxzC
NqitXzySizlF0d4V2m2IDcUzqHJ7inBbHDiyUzj/AIz5U+6FmjnplRg3kIJ/Y4J5kTIc1hXi
xiq3Ig4SGw5ImoEJe9HBJL0lLRI0Iv5st5Yf9WJluKUZRJrkuj7QPLp7hmLyUu/Z0V7fi8Gu
LqsYlODFN3DlQmu8WyA+U3XdgkkusggdRYmF4LGvH+gcvc58x+d2LsAch697gZ42Mm4r3Hbq
pN2C8Wrnyi4grVIQE7jWXqzorWut2ZkztTx8fEADdyiqf/rBnHmVpnEPELP/AOprYCyRkHEn
BV/NpceGWXE8qzsArby0iarlUUx1k6bqMk2SnGHpFFXCKTNyo4W8wgE5KcasmZDtE/wX4s8c
K5n7FWfJuwtpXL3JKMsJqi4wtxfyeskVNUrDjFb2ss6m5Q4b7PEtqsn5SRwfnN/+4f8A/H9L
Yook7daBw+4GcAbbbs73mtunFec8jOYMKnYLHTuMzdwskCsjh7CcU8aWK7KIgJJSfcxUamYp
Wjs4l1+PG8Nf28Y9Yu5MOsW4RqnMVxgMLBgfPtLia615Ry/N2JtE2vgas0jIMUmtkyXt7jJ0
VGsvoDZwoQkemqmLYiCJhTzji67cLfbBvGROGXD3j9Gc5M2+4I+c1i3Ko5ixo8y5K1fAljrV
AuchjXHNKWkn66tydKFYNbCudFqiZRkqqHsh4z9x8KzkrAy/tVPrBxXoObitJTEuYuYFXyar
jS9R9og7Oi4rORsiUHjjGQClej5Ezk4JSEi6TRFbabritxoxVD4DxV7e9w9zqsVX3LqbhB7W
61j2DyA4wy/tmGsaZ3iaiqSCx7QL/k+IpaVgaOwjGhmxmZFQIRyoY3uhV7irifivhLPlq9u7
Jc5cKZgyBx/Q7fM4eZNpRtCWmao9JJG+dWBs7wUE5VRnosuJUhWNsIUq9k9wiPMPJfCfEDHl
z9tqotEFJvDznho3whCyWQbxxcj50EZqz8uZB5HvWOUzEboSTVilHtY4ow+9ZX2j+dGNOJft
hcQqpyR9xPim947uuNVtlIzm0fHGb8oLU7LVLymtFY7gKtmJC20GzOkLpHN5IhK26V0WI5WQ
MUsFypxFhDgRC8b6ny/wplTlBycw48iEfcoJneF5PsnmQq7x7srGB/D0vf5SXbN2Mmxe2YJo
rdSWatoxRdNuUPdMkIThj7ZUpRuG2PHGEOR/IDmpMSNM5RT9iJhdHItck8K2qBx3anWLKtUv
xSwSq8zJuiBOzaChGhUiEFYnsvcsszcf8W3/AJIcjcy+ydTM5Zhs1Ojnd+yXUb+piGp3WsW+
YXBZ6/h7LWlTMXzY6hiLN/kNqBQ09oPD/CfKnH724a7V8Pe50/rFvs+JKzcsP1ZCdR4yT1rh
C4+l8hYqhAk7pKOzrA7+rpqIKlUUBFbUS9W7IObHWN7LdcZclM/ceS5Vw7GvojFGdILDN0Ur
ULmbHrB9N2TyK5c2vcvkvnLY67dUyRikEEye4jkj3L8Ycdcx80qhy25EQHJAeTUbU7HaMDYP
q1kfxvH6OpiOQEyvcT4QSwozj30BMxZWDeQKos69WqsUxk6Kc1is9yxRA5h5K07i5dLs+lJO
4WzifT89X+u8fpeekJhNOQeiShRzdqxVOHzxTZqIdhDr3X7r7guOOOWb+TGNuc3ImpXk/Jll
UbhZsKcTagaJbccwqrfIorucW4hUxfskWUtGFYtXD1d4r6k50xEhICgcffb25JYbq/sv8W5D
DTLmHYf/APS1UoR+Qmf2NHtOKZyPxll/1zZ3WEmqZnTf0QnigTOR2oBto+xdxj5GWFvc+AP8
pnuOYxyPC5CnGz/izlvmDiXIEmXBuP4+dcTEnUcj8fod/ITZMPspF85Qmmcegmqiq8bHQJl/
G/tK0TH2O7/K+0vy9yDn/A+BoSFgcZROa6Y/qQ8IrfKY1pTItUhsz2G7TE3GoFUZpP38Ecwi
montE2IMtYahvZjw1kqzNMZ2dP3FX+as4xPOvHvKx5Z6zN2Kayblt/ic08x5By2UHS0fOVxz
MnZi/kVGSCR25kSG94PhXxgdeg5i8sbpwGKplwtdkH1B454cx9wsoTXkDyLnHREytmkux/EB
ImjR6oHF/bZVgCyfpUHHXJ7DlTeT0jVcS+5lz/xnWJC1Sqs7aH1eomd5msQzyyTjgAcTM+6j
4xNR47P87hwY6g9zde8K3tDu9wXBmy88ODdY9ya5YaVkiZqqHFWX9vbEyJ39dNGIGkY3F0nf
PpzDIkhGGUnWdQcuvRomIo6VRomAORtEwVcuK1I9vTDVg9qnBVmiKvNcYLnH2GyXMnIG4Y/p
Uo1Xx3ecj12tw1RRZpEI9WaVpYrxFIAOdcn/AFizBnC5jXobhHUOJ2ALBaqJj8rVHDeJubFh
nJxhlWk4kYRCP4YrqknimHq8jaIqPN5UdMnSA6SKqh0w5W4CznkR5JcM+EFKpN3wlmeLsBkc
lcvIqy5Sx/XMBYjzjHC1MDhpxgqriRG0vNxQts4nXXxBKdu93e4TF8pOPuKM+x1G4bcDH1OZ
ZTp0Rb21ZeTiOVEZh1DJSzdcrBeTRjG5FjJ6CoVEoD2DTqQ4YVDiXxhzY9zl79fPjAfGTGXJ
9gjGcR8QP8Y5LypYK7PW9ohXLL5yVTp9ZPF1uvMWnrZZ25I3bGKJDAP/AFnjj4+rHF3GsVQ8
BcOr1YcU8LLBMyvG+q5qv8RkCHydM1WtzdeqjjGtttTCgwRrDXwZiZo7aEVMuuZbcHs8oc08
ccHafisnucYkVrMnxly3nS/X1xei8d+RpYpjOw2T8QY+r7Sqq19SSO4cN3qzsjxJuQiJkzqK
E92T23cFSlrx+jlP3N8wZa5lZ5hGThAMV8QnXH/jXT18dUuwAUCRmbeTU1BSsHBOCDuioWKm
pEv6ds3Dr/qume5up22/EoyfKdCvY6oMaeXvGSb3beJ+c6NjTGdPYEIYHFnyDfrFGQzLfomV
w8KY/wAoD1yKtXJ+2LWbkjyG9szAXIPNcU1eeqqGL7RbuT+cq5AYSxyQBFNKlYcx5T4avprl
7yr9i6kj/pHh+uDnuB8X8JxnJ4eNtH5F4eydgBDJ1SxJf5yt56jachC3TH9pyGLGgOVqhLVk
55JlIv2ai7RQoNhOoJtnv25FzdUY/C06z95jhpbsi1MbczvjDHTKIzVwWlZhJ5cIWNYR88WF
hWgrOl2jfydxTlSFQpSnP7PXOjMAW6l4rzHyz5A434d8e5wRZxkNxSYcZMhSEdnLIFacEFVD
LPJ1+csyq2WAoxNTRh2JwMuDk3WW8Op8J+OxMW1v20OPeXIChhjmE/DUPk6X5TZ7r0peo6N8
nyWtmfwdYj2iromih27RMgjtDTr3gOS+OOGHth4yofG7J/IPClo5DZhsUrUfcAsfKDAFYQj6
9mPF91rWOXTam20t0KwCkV95KEf2fyCF9S2SkCm69k7Ld/4s4RsmROY3I+KlOUFokaFDqSeb
nVh4S5XyHMBkFQyIjPIvLtDtZI6a24ou25FPzgERxzwvpnG/28rDxzxfwfhJTgtxp5xOr3Xu
Nqk/OZItLrkTPYYx5VaDd6des2sDIRhJNF62VfRMAmg5agQq7k4+4vxruOR+IsI6528rcbca
uLnFjhjkSx3XHmEcl53Ww9Qst4hpEBeoCsP6m4OhLO7vI15kxKhFpSKy5UiC5TA8BjLh3jXH
fFFLIXs1cqTvrDjKrRlfRZ3JHkpx3gK9kKXbIeQjKy9XB2C5FVzaiVPaY23r2RJ2tcIatjaW
YZm5yYwufuM1K6Vy4wnuIXTG/FbPVaueUYKRmwis9TNfu1qinVkSkrDFoRKq6yqUeusUgac6
rlwWsTV/XOYPup+4rgLP6F1nTkYcVJ+C5FWNlUuZ2JovyCpOpGv4waTURMQnmbpqxBWF/wC4
tnYdcocSwc1aLJCYt9zX3Accw1ivEwpYbtPxVKzzNVyPmrjYFSJqztplGscVeQeGKUzl2ooo
IAJtOveFxx7gEBTMx3+t8gqRnLG+J83yLVbGdc4+5B43YqjIzNOP6lLuGEe4sQGqa1csNjAq
6kUnAs2yazUFFfUcGckDaLtkXhNxp/6wtkaF4VW1JWZyHbcgcRqTgTkzH47gqG/flLJZDZq5
VeTdUpy4LrBIs0GJCq7NBCKz9z0m3ENe+U/tD8osl5Hwxb5mPRx1xOwW15N8e2dK49NXgehY
oHomP5Nw4u0uooRORszyRcAJECJiPtOXvGuC+C+FeLFrytlKn8RrvwQLFo8hs1urnx0k1ox5
yRcBXK7F2XBLZspJOV5OEk7Qod66YmcqoA9OdT3OGvFbG/A6zYDN7jvulmdzee8wZ9p2XE5I
2bLya2JoVnH+GLpTjskFRMEYcZUFHGn8YK3D5h/6vlgSYp/FLJ2CrV7XJ7RjHEvPawXSB4o5
D5URjmrRTlNeJq1Ut8XkXNVdxhIh+HYmUZOkkWkg+WQBNc5fN9wh3Y7Tw/wHw8zDlPghUOTv
Hj26ch5QkInjVSJvOFQrHKfKMPXZul1IcPvMsYEm2TSbYRrRNB7Goi7MkUEzHVqErwCx7wGw
DzJyLgbJ0fxDu9Zq9HQdXOINWY92+tbuJx/JQtpzNRIg5Y51LvCuHbj0pxEHSZlzGPyUwRz2
zzxnyNm7mldcQcTeLcLxwx/ZsbPp2UzdfKrRLTDqQF8tVlf2WSjYWYdyiqrPQrWPaKCYonOm
HWQqZxawXjjBldtfsMc6pe0xON60xrbWzTcVmjBsXHzE2mxIT6jKIMlTJFWVEymwwhrp1x4u
NWlLTQ+GHAPBHtk40iXTNRaLJy25hL3zjTi3K5JFq4ICrzC3FhtKSUMiApkLLXtVdYih04gn
XtVSFm4n4PnH3KHkjy5c8iHclRYly4zKtCcN8q3iIPkBU6QnsP024QjWSRBYTAR4gVQA3aiK
nD6m8fPbyv2J8O8B8MKcMeM/PZ/eIrANfrbu7XZllub49YrrlBvlOsuRySsWwZy7lRmEiziG
KBUzmRKoCUViHkJZuIq3GDInvlcIJCEwpxiyVdLNg7jfRrdmGlxXIXEBbZc4ilSdErP4qCTl
zQ6Pp0a6Mo6KmZAglIn7fh+DeKMSYWtbvCfNOzcysacaqTWaq0sHEqnYhZWWqWjIdEx2xjW8
hYEs6sIBpVHTpL1L505cokFRMhjI+1Xz+x9xD9tDitjvkr7pnFCzcfrBguWkIjnc9gcp5uXg
MiRGXX8Xj2Fp+TXN0prx6NyiWcqolBqHKY5nZ2wgXFuJn3Czj06xpb/bV5FZktFJVx3Cmr09
lRhypwNBMb/KR/kgk7tDOGtUi1Sdm1UIg8UIAgUdOkPcEpFQI14wcrMC2bB3KSvRbZ4pBNOS
2AMYTk9whtykfGo+dFyOSI6GdY0O7KY6Khl4xI6YLCmr17AuJeblMp9ptvJzlTy45K82ITJx
Gf0LIfKPOvE3I+TZ2GvbOTM0jps0be1IertopyCrd40iWkaom5SMJFef2I+C9MxrjTCpvZxy
DY+X+LcJxEDV8V1HP6VusrDj6+XqdObsq1W8p2LGbi1i9QKgRdaJQbLqkKY5Dre1txRsHK/j
Bylwfyw9ua8mHEtAxiypue+HcVhrhq2v9KbXmdruV7k3tsERSPTqr+TmIuGdO5gQ8poQ/mgl
7SWH2/Kum8SKznGC4b4lyZbZ+8Bjq65SxfaIVc9y4/YOtyQEkYjM+YmbEkZFqslUHoNTO/IV
IptHqmYjxJTYDHuNMd16OqtKpVXYJRkDXYCKQKgyj49oiGgFKUBMoocTKrKmMooY6hzGH9gV
2N5V8csTZ3RqDo7uquchVKPmJauHWVRWdows7sSm41hIKN0/VNkXBGzsCACxDgGnVe415K4x
YPtuBKei2RpmJZHHFYTpFIBmksi0WpEIyjmranPGqTlQqa8YDVcgKH0OG42sdiXjniLH+Fcb
RThw8aU7HNZi6xDGkXmwX0s+RjW6J5SafimUXD10ZZ24EoCooYQDrKVJxZTKXj8clmyTY5hC
twEbWIubyNkxKSd2i72NOCYJfULDZ59+Z5KSKiazx4sYyqplFB1Hi3LZX40cYZ/m3hbHEfXL
fnyl05vNLvbe1fSix7TXrDYa1XpJzOAzekRLMrRrSWFMuwTgQADrBcxmecwbE8G+KmXKpyex
TU6aN3kM9ZSz9T6jKQNIb5XNNxjWjVah42stikJxr9HcvXUuuRkium3KgqdbklyU5C4FwjyZ
tfIaUxM+RY53wfjDJBcYMsU4xi8at4WkS9tr01KNouxJxn1F4luTKLtQexgAohkrNWP8HYYp
+PMpYJxPhuy8aKthLGVcwm7m8P5knc11fLbyrxEE0ipLICFmfRvlOVmplGx4JiskoCqKYkpr
+80ip3F9jq3s8gY/eWivRM86pF7j4yWhWFzqa8m0dK160soeefNEn7QUnSbZ4umU4EVOBrjS
aLifG9MpuQ563Wm+1SrUmuQFdutmyAJzXqw2uFi45rHWGbuRlDfVHTtNVd/qPnmP1iKShsOY
viZHj/V5OkYKfRtDrDJ3hqmzMHFVmXqeLXLaMTWoVclK5BsmDhlFi1bLM2iKJyCmkQoZbhcn
8YMF3WPz0+rktmgs1jOqKusnzlORFtULFdJJKMRkp2zVNuOyMk11TP48vZusmHVkodT4f8a4
Kn3ShR+LbvAMsLY+KwvOOouScTTGl3gqkAopcq8hMu1nnppMzpMztU6xgFU5jDL4pyDQKZeM
YT8OlXp3HdtrMNYqRMwCHkAjCSlWlmbuEfxKQNk9rdVAyRfLLoXsHXkeWTyfL8rythfL8rbs
8vZpt2bO2mmmnTrjtC4QxLEYCfw0tXH2E4zHdSYYneQE+s5czsK6x61iUqo4iply9WUdoHaC
k4OqcyhTCYRG00ivox8Z9UpM5VYRv5fo4qP9bBOoiNR8pogp6WPaeaQu1JM2xMuhSjoAdcX5
TKvGnjBP82sN41j6xcs+UumNZtw+trSRkXR7RXbFYqzX5NecBq6TRLNKxrOXMmXyxUAgAXqn
Z4zPxnwxk/MNAYt4yp5Du1Dgp+yRcayfHk46PO8ftFiyTGKk1TOWaTsq6bNwcyqIJnETDD8a
MicZMH2nAFabotapiF/jarJ0SnJtlDrNj0qBZxrZpTXTVRQwpLRYNFkxObaYNw6yHGCk8b8L
V3jzMMHkbO4aY47rA49sTaQEDSBrJW145ZhY3b85QOu4fFcOFlCgc5xMACGRsVYe4h4Ao+O8
wMH8Rleox2NK07iMkwkkRRN5XryjLMZA9orZ0VjJljnplmKSZhIRIpR06xTJ2PEeNZ2SwS/T
lcJyMtSa5IP8RSSUUnBEfY0eOo5RxR3P0NEjMTxpmwi0KCI6pgBepa4Y74Z8bapZ5m8wGTHM
3GYipnr2d+qs0Wy1q1wKriJX/DEvA2QgSLRSNBp6d+AOCACwAfpLk8lw548I57RnlLankxDG
FYQnvxms5F4reTkSYEjVL6d2YVBnDIDLbx3eo16Z8isqcWcG5Dzcygi1omSLljquWGxuYRJm
rHtWMotJsnDeZCPYLnQaqO011WiJhIiYhR06x7jZ1iPGrjHmJZGhzGLKKvSK2rUMby2LFWa+
M5Oi1w8aaIqj/Hq0c3PCLMUUFIsyCYthTEhdKuHJXjhgvkCFIUlFaaXNOKKNk8tUVmxjhmVK
6W6Qc0EMeWGHaepFv5fn+mS37vLLpEVGl1uBqFUr7JKNgaxV4ePr9ehI5ABBCPiIWJbtI2NZ
IgPyJIpETL8A6ruTuR/ErA2Z8hVUrdKIuV+x1X5ywejZgPo4uWknDT1FihWQiJkWMiLpmiYR
MRMph16j4WDjWENDRLNvHRcTFM28dGRsezSKg0Yx7Bomi1Zs2qBCkTSTIUhCAAFAADqtZO5J
cSsD5pyFUvRpw1xv+O4Cdn/RRx1FGEPMSLhp59lrzNRY5k42SF2wIY5hBHURHqryOaOJ3G7L
MhSIKOq1OfZGwjja5vKrV4g6qsTWq85sNbkFoeuxijhQzdigZNqiZQwkIUTDq54+ZDwhiq4Y
LdMG8YfEM7Q609x0iyZq+oYosaipG/RI00c6/TNTt0UlGywAokYhwAwSNG4s4ExhgmsTL5OU
nWGOqrHQK9ik0UCtUJGyyqKRpixv27UoJJrPnDhRNMNpRAvboOUbnhnx0Wz/APVCT5snnxbV
vxApZk1hcktyxAYBGr3Mrj9IEydA0pvADefqACF+yhVcb0Wt5Kyt+Hf5TsgQVTgom65E/CEW
EHVAu9oYsUJq0hWYYAaMAerrg0bfo0tpO3U6wx5SKlRWNot9myBZWdQr0TXGtgvd1k1Zu43O
aQiGjRKTtNqmFzu5F+sB3T1ycyixznER6yNYYnHdIjZ7MK8c6yzMsarBtZTJzmHrbWmxS+QH
yLEjm4KxtRYoRaBpAzgUo9EjcuiRQIFd445A4nYDsWCqau7c0nFi2M6uxp9Fcv3az565okXF
R7ElJcu3bhQ6ikULQ5xObURAwgLvjDUOOuGIHjtJMnUfLYSZY4qoYynGr5dN0/JP05WMVhJ9
SQdIkVcKPEV1F1CgZQxjAA9TmMsrUGm5KxxZmrZjY6FfK1D22nTzNk9ayLNpM1qdZvoeSbNZ
BigumRZE5SLIkOAAYoCFoytB49pMPk67wdcrFyyJF1eFYXe11unC/GpQFjtLVklNzUNWRlXQ
x7Zyuoiz9Qp5RS7za2XDGTONmGLdiu4ZDl8vWWjSOP66nAy+WZ+SezE7lBy1ZMWpi5FmZWSc
uHU2QxZNws4VMdYwqHE1vxlVuK/HyCx7kKpVmh5BpsdiKiIV6/02mGk1KnWr1GBBi2uMPXlp
p4o0Rkiuioqu1zl0OqoJqU7utGqNudY2trK+48c2WuxE4vRbxGxcrBx1xqCsk0cqVyzsIWef
NEX7QUXSbZ4smU4EVOBr/PUXHNGps5layjcsnzNWqkFASuRbcaNaQ42e8SEWxau7VP8A0lii
19Y+Ouv6dIie7YUADD8ND4Gw7FxHHt86k8DRcfjWnNI/C0k+j3kS8kMVM0IcjfH711FyLhuo
rFFaqGQXOQR2nMAv8sIUipo5RlKhGY/k8jJV6JTvMhRIWYk7DD0x7aitAnHVWi56bePW7A65
mqLt2sqQgHUOYesm1iwcfsLzlbzVcYvIeYoCYxjS5KFyrfYRaBcQ10yLFvIZZldLVFL1aMO3
fyJHLpE0e2EhwFFPbj21W7HdItFmxJLvbBiuw2CrQkxNY3nZKFc1yRmaJJv2Th7U5R9X3qzF
ZdidBVRoqdExhTMJRf5ZQpFSRyjK1CMx/J5GSr0SneZCiQsxJ2GHpj21EaBOOqtFT028et2B
1zNUXTtZUhAOocw3TPFy4d8dLblzI8M/gL/drNiioT0jc46WjFYOVGzNpSMdRk1IykGsdi5e
uEDvXDIwt1FTIiJOsbKSmNqJIqYakEZbER31TgnZ8XyjeuvaghI4+MuxONPfI1SScRpFY/05
ysF1EAHyjmKLfHXKLBmNc6U5i+GUiofItYj576HKGIVI8nXZBdIJSuySqJQTO4Yrt1jpfIYw
lEQ6xfXcX8aMHUaGwnKz8/iNnXcZVFh/JzYrWzbx1os1QcJxXqoSz2Rg0TRfySJyvniRAKsq
cA06krNeMV49t1kmMbWXDcrYbHT4CZnJHElzeMZG34xeyz9gvIOKDaJCMbLyEQZQWDxVumdV
I5iFEMUKNsUY4bnwOk5QwiZvSq4iOH0HtWcUd4jjHyo0v4ESdUx4rEqFjPSgeNVO2EBRMJBn
WGPKRUqKxtFvs2QLKzqFeia41sF7usmrN3G5zSEQ0aJSdptUwud3Iv1gO6euTmUWOc4iPU6w
x5SKlRWNot9myBZWdQr0TXGtgvd1k1Zu43OaQiGjRKTtNqmFzu5F+sB3T1ycyixznER6qrvl
Nxnw5nd9R1zLVOSyPSYiflYMii6blwwZyrhAJH6M9XRKZwwOqZk5EoeakfrGtXlsOYtkqzhq
ywNyxDXXtAqrmBxbbqq0fR9Ys+O4dWKNHUyfrjGTcosHccm2XaJLqFSMQDmARyDP45o05exo
c7i01yl6pBSVoNjO0SMfL2XHp514xWkj0mwysS1cvYoVBYul2yR1UjGIUQlMx4G4i4BxNlCW
TeIK3aj41rUFOR7aSE4ybOuOGjEpKmxkxUN6lCLKzRcaj5hTdWiv0zH1KqcFd7Nbrpc4at1i
FhIu2W+/vnEperTY2EaybNZqw3KSdquJR45Ko4frKGOuc5jCIxfGXJPHPDNv4+wDCMja1h2W
x7WTY/qbSDQM2gy0+uIR6LCorwbc4kZLRpWqzQoiCRiaj1JYUwJx/wATYpxROGdnsVEqFJg4
6v2leQZJx0g6tzX0ig216/jkit115IzpZZEoEOYxQAOrTf8AjTxSwZhO7XPzCWG1Y+x9AwM6
4aKiBloljJN2vqYOBWUADnj2BmzE6gAcUhMGvVDu9yx9SrZccWv5aVxpabJWIabsGPpSeZJR
s1J0uXkmbl9WZGVjkCIOF2R0VVUSgQxhL26UvdkxtRJ+7LUCwYpVt8zU4KSsyuMLW/YStox2
pOPGK0mekWKTi2zh9FCr6F0u3TOqmYxCiEXx5d4NxE4wHCNK8whsKLY5qKmKIllUphhYqs0j
sfGiBqjJtXJ+LbPmJE2hStXbdNZMCqEKYKLdLRSKnY7hi+RmpjG1pnK9EythoEtY4B7VbBJ0
yZfNF5CsyE5WJJxHO1mSiKjhiuogoJkzmKMdSOVGAsX53rcK9UkoFnkWqx066rkisj6dw/rU
wqkSarj1y3Hy1VWLhudVP5TiJe3XHHibx0xTgLGOEsT8yOLub7niN3V2tcxjYMR4qytH3PLV
WJWK/VpmNn7Dea8m6RFGQblbyrlcwPXJAUOp1ZWvFXjhiTBAXJwm5tjvHdQjYSVsQoLLrtG8
xMkTUl30fHquVBatVFxbNQOIIpkAdOrFk2k8M+N1ev1pvMNkyWtTPElOPKkv9enULRB26GVd
RS5KzORdoapyaK8aVoYkiQHX93DzOmGWV6RUlsoxVQk8fxmRla9EqXmPok1MRlhmKYytR2gz
jWrSs9CM3rhgRcrVZ00RVOQTpkMGKMZ3OT4/w/t6UjI+JM83pgzNfpDkvk/IOFbEnfKdjF6y
dRieNa9i1zkmHh5SQkW7xWXcs48zEqKRXCi4cCZzIdVxPkXj7x5yTnm0Z4xjlRo5l0bzXclc
drvi+pNK7AGgJaGlpOEvc7HyJzPHEeLNNr6huqZwkmQZbC/H3AGKsS4ssIP/AMTUmm0+IjYW
1nlGH0qSWtyfp1F7W5kIwfTLKyJ3Kirf9GYwk7dWFLj/AMVuOmECW1mrHWoMS4Wxzjs1kj10
QQWYTp6lXIk8sxVRDaZFcVExL2EOscY6Rw1islAw7LVmexJSAx/VPwljCdpSayNOmsfV0YoY
mnS1UScqFjXMek3WYlOYETE1H9hUvAuTqhyMv+Ub5jZ/luFrHH/BFyzW/QocXZhqD6clmlNS
dPo1q3nhIgc50vKIZZIDHAVCAOHMLrYq5r40s+d8kwWJMdS+ZuJOUMV0uUvlkSeuIiDWtdua
R8Yi6cto5dXYUVFfJRUPsEhDiH/ZFij/AOs0Zn/6aOHOvZm/+vL8bP5meSHXPOp8d8xcMuN2
NuIHLy7cd6HNXPAOTsx5EydI06g4wvSUJe2xsy1CqVOsOm2QCJuJyMTdySpjGIlHtvTgs69t
OnW3HeIKpfM9c0OYfC3mMxjUrZMQFcunEWs5A+u2DCkm7scU7hYex2KoN3xAnEJQ7eOcmbmA
VCA5GgYBw9i2lm4GZGwxydsmKeRc4WWf2nkRduNZYNpbrxidSPsbKGaYKZWyaNCMn68c8NYV
2Dp00cptwIA0r3DuQVk4FM+Mtn455Rzq/wAY4uxJnqv5mjBrNSt8jWY78ZWzOFmo526E1AIq
SJhYFFVmKiaRkjiVUvtE2Lkx/oGyOFPdEcR7olXw9ijPtZyzjKJm+Pb3OkY1fT92zZZKqvLN
kTN2bkxI9dLeVTYGhimLML1/3Evb8zOSt8ocZ4fnvb4q2NpJvm5ni7IuXKtjSVcpZgbZ2l3r
3PeNo6zDKyjEK6lFEQYugUZp+SIj7tWHU6/QDVrgfxW4/wCcMRvTxk+M1YbXlXFee7xYGGQH
AWQrOTgWkri5gm0Sj28aum3VXBRZQxiHT9hWZWq+LE3HuhV+Fl8/Jpwlo8mrLSXEsmdVksTg
a5CeBTJcFAQL9VGbH6cHljqqPnhAyBvcS9ubk9En5XUvBeR+D+G6NKQ+W6fjC/5Sb48bWik5
ZHOVxd27MmNmcq3fWeLcQacWYzdykmmyBPzDcosE4559+397dVH4jZJDESa/LSpSWU8u8iMq
1yJYy9uO3raWWMXwOOsDISMmWFCUbHlJ1V00crEBHQqJfbwzpQOPlbzMOZs8crcN8s6HhJtY
r3LSUPxIo09a8h5H4jvnFgg1LHCO63BKW2LaSrV87fw5Rjg2Ov451wi4xcTa1WMrcUc7y2Ta
5lXloU6s1SZm/Q3GCzciqpinBU/BWNvGyNvp8LEsXN2UeNXicSEo3jjJIPhVMlEXzHtHisj5
qy9mbEvGXj/T7LIuoimSebM52UlVo7i9ycaB5ltSoZbzn0iVgQ71dFsKKQpmU85O5r5j5P8A
B7LillxJeXdSjoXjLlbGjXFnIFzHtv5OYpOQZZvsbnJeCYyVOsMud4jD2Vy2TTBBRM5zCTPH
CeRu3tbtpTjTQ8A5UyBcGmDOUyMfa6pm5zPnLCVBBXkE6cxlghWFXcgK7xNVsdVVIQJtA4dS
S1Z9wn29s3Nq/wApcaYctPt+1vH8kxznD4nyLles43k5FjltrnOZezXIDHLexkkJWNCuoRST
Vs7Mo0T9MIm48Y7xtavbjkMYczOVD7j9goLnhrkhJ3nHsW4qllu0JNZWkobOkBBWN6hE1pRu
6+ks2hFHKhTpkKTUoKcT+beLX+ZQr3CrG2frrfOAHFPkRldlAZAt2bst02blLBBMLDkWwUrE
EZQ6hFmSWkGxnB5YrsSuVCnRbJ0LO2DrrE5ExPk6Ab2akXKEFwEfNRK6izcyhUXiDV8yds3j
ZVu5bOEknLVyioisQihDFDmzyPw1afbdp+G+Lmf+aOLIKl5LwfyUsWSJyucT7ba4dF7K2Kr8
g4StKy9nja8UTHSYt0k1jibywLoQPbv5DW/nxwt9uie5Xcd6FmC+S+aMXvcmyNitdyxhjy7D
A4Oo83mujItKxAS9ldEl3EivNrIM12hCqJqmFc3Cy24bYcPLXyE5Ae5hkb29rNf3LbJcnxjt
cTQI3NLpnnDGgVe6ObajBWuOx9GyrMgvpNFykuoiQyZFk12+NOHXIPKPFTOqnNbEfJJ7xC5A
QWDb1h2Nx1yawxRUMgNMYZkxhH5fvKtqxSvWjrPUHcbMs5t0kxcJmVIcCm6yTwTfXj2s0bDi
HBmKeQ1qu7XBPKkkLN1DJV0m6n+GYBmtyFWfMrJGhXHCvqHBVGp/MTDaHzacsYzlnyb4n4Pz
3g7lLy/wzScXytzSp8vK0bCmQLFVsUTM7XLJa5KZeTFtjYpIzlw3Uatny4n9MiiHyF9sZ1L5
J4d8X+SfPrFN6zHkrOWfW9pY8acDY4xzJrQU1I1yijkFrarhkW5zL1q1q0M7sBGSqzR4d45B
MhCm9xyhRmdOHnO7IXD7hAtzIwtyjwFWLBV8VXxo0nntOmsa5txbHZJtBa7fq7YCMnhywdkI
3dxUgkbY3UDU+IudnJfInD3MXGq2XPBlVz7x1xBhbJGO7Phyr5utdcosJdsR5mtWVbc6yRNw
dhuLA8m0noWJaOECnK2BuYwHLyBsFM9xz23IuewBCtrtW/b7vlMlVcx5Vq8RUIq1Wmj3fLiG
bG7+mZot6RXYU1jHVoqK/qGJF27oy+8uIcRTmH4uU4KXPhDg/lHmTMrRu+QyJxpRztlKz4/r
2UskLrWMa+vgusvGMWzsSiEaR1CBIHklXRmrc6I5fwji3H9GV4c13hTyDzzgjOT76nI2LkDf
+POWaHie52+pOY6ypwg4DSuFlkoeNclZGXnlohR+0eg0OmU3HfkHjvFeNcm+4FnbiTkXlvLY
0jYm0NMH4jwxhRvNzGWc25GYmup7VC0Fs0hSwtfYnnAeT1ofIM0FxIRwZLHWW5RrHI2C3YYq
ORZFmxRcoxCUzP0ePsztqzQXduXaUcm9dmImQ66ihUgABUMb5h4JXhlmL2288XzljlfH9JyH
wQw1CZJqvK3EtVttlkoy32ZpNvuQWTYZRTE1YjlZ2YNPV6FaDHoHAqhFDpb+fuDuYlUutEwn
xkz5jLGNF5E4849ZmtmG6TXL5jeozhVOTGYq/wDjKn0adf3SxCgyWWQiGoMjkMoTaRRfr3oW
NKreJZiM9vDiFxn5A4LeysVZpAtus+aaPmO0T7bIjiMubBCdrLdzj9j6AkWEUsVFVXeuqJiG
JwVznnK1e3Hc8K8ruT3C/CVip+LMI8kaxk6Dr3Ky2V2Jcv4ax2rkDYashMVqMl1NqizFyidY
oH8oxQ8sfdBxxzSJjeo2zgAwWz5UbFT28xWYHL3D2+U+StuJbg2g7JYLFKLXeGnIJ/UbEZku
dirYUEitUkhcJo9YU4l0UnGbizyIj+HmN+WnN7MdkxRecoQuEZHP1utyeEuP+N8KSOToFRxk
stGroPLA4nZ9dmidJcEQIcCJjwbh+VNt4qXSyZ154FwBlfKlEpeQsf0dlxxNhrM2TEMgEgLV
kSVGiZPahjJFaWMpIS8C1QMsVFMwCVVPkJzGRTwrgHhVI0awPOFk/mOLsbO+WKOqcdNFlOTX
IWQC6RdVq+DLFKsCPIOGZA2lj14h3jx82OqkmXGPEt7zf4Xe4Rj3OOE8x5HNfuMOOpDFlqwN
krD7ukrO6VPwRcwZVYTmMblAWpZWCknZkZJw7YuSiqoRA25G7xXKrjJw4K6vNdr8xmrlNAur
bUIuAkm0seSjqRUG2QsaFtGUnYtk1IpovIHaimi4Oq3VKTQPczmazk/ivzAyJwIs3ENXHHJP
EtYsELhTOeO+Vd4r9aRG1Y/i8jzLqr5Jx+ZKbYyjVhP+jK9SbHBMpSqJqZxkOLUXiuP4S4Oj
briaDzrfIyyWKW5IcpYwpmjhfEn4as0TEsOP2HZpBSPsEm5ScSFglQMhGeQggo6MpwdHIPtP
BeEuKyHK094DAvLQat+GVssq4iCpAwHkMWWGdLLoi89R/e4tvl2gfrnLxa5rBjWiN+OmH6ry
7w1larxk9Ua3kniW9rK5Mo2KSjrXZrGu6m8GZHg30bMP2SqbJVs6aGMg3U3eZw95FcguYvCH
2xbdydC/X6RDOmKZ+4WZLHExKnmsC1nGWObJnapFkreljl/FO7m+eru0EFH4enaNNSAHPLmH
CjgLLOfOE2VcsYDr94xmzscnxx5DWuovsfhjXJdPgkLkayJVfIkPk2KMpGoTqiqb7zU0XG0S
FLCcOua8lwquMLdeEWX+U9Zn+M+Nc20eVhp/GmScb0RCuT6uT8s3ZvIRzwlzXVP6dqgoJkia
KF0EDcTavyLrOQMEcn+SdPkXlVVsnH/L2LeOOarnXyyz6wQ3HHLF1JPU69lZQ0cCxEE55wuu
cDJomVUDYGVssZy5J8RMc83qRG8wG8Px7cW1SDM5tuIMiZerODYJ9Rpe4vriu5v9fqUC4XRT
kE1H6kiYzYUCKpkT9pla74VtmSafzl4a5Cz5mit8bcFZUzZl6vX2t43wLcIkMb0elTU1NMsd
sZHJkmEso9ZSqrdqk2EzlISnOr7WbbifYaTkzAPPHKPJygXe2zFet0Zc6sfBPHvIeSSQ0ZDS
rusyFLuUTf6cWPmmU3FrrJoFVTKkkcxFwsXtuvMQYsmvc+kM2RMbiudY1jIEZxfsXC6xmd2g
3OCei3lqWsDOv43qka8rs7VW9mPIOru3TQZLnbrmKjIP11mz6ViYB28WcFanaM3kgxjlFlFi
sgdOFGzZw5SEwJeccxCjt3iIbh48cj8dYrxjkzn3nbipkflbKYyjmNhbYXxHhvCjSdncs5ty
NEDeDXSHx41YQZYSAbHmSuJ61P27JBxoRwKeOstSbaNQsNuwxUciyDNki5SiEZmfo8fZXbZo
3XduHacam+dmKmQ66igJAACoY3zC691VpZvbAa44S4+2LkGTE7jAfKJe7FhYE8mBq4aeS5KJ
wSkqsnHCIL+WRHcbQSgHfpDiPwusuBOPEribizxuz/yv5E5axlZ8zOYa2cmqirb8e44wZiCO
yBSYh2T6bDu3MlIWGaMCTdQiSCJ1U/NV92GpZwqPH6wczfbVoOGMmVC+VCAvDHAufsaZ8MIU
K6PMbvbsa5VOYh14iSYzkYlYjpFfJEM2VBAQ38CWXJO3e3TkfE3LrmjiLipYI3CeEuRtQyDX
2mSYK3WRzY4mbvGfbLXUlWDCnLJFBVi5DzliG8sxQMHXunG5vV2l1rL3txTdnv0bCY7j5qDg
sz8Zr9FOprijeK4nZ7DPrrWPI0g2WrMt5ToGjOxNTpiVEDAQPbc4rY2j+E9M5Q8nOKGYOR/J
WYyfjPOFmxZjiSx8fGJmVSpsHU8vwFsYJN3uQhinTiQePQXeoFUTFMpvLGyZLyhBcTU+Ssf7
q919sdTIzpDJGOOIePlqzkqTx+OdslIS9ytd7ZUZoeAXFRP6wzMq4eNSmUQDeBvd1cZDsvAv
OeQOAnHTjXmvEt5441TKJMQWeWznLX1nK128NJjOFslpcK4hU0QArCTjFN6oiYRAQKXEfOjk
vf8AhzmPjPa7ng2r59494hw1kzHdtw5Wc222uUSDuOI8w2rKduVyTLQk/cmCkm2noaIbOEin
I2KgJgUJz94x8zuQvGnjpGcc8lYRrmCErtbUqLb73T8h8e6Hk+1Tc6ay2VyznjRVzs7hmi4j
2rFBBsVNJUp1QFU/H/lKyoFBynU8r+8ZfuDzlhg7G+Rsj2W58XoFXJz2rWrDdOgLzJTlwzNY
4OpR6rY6Au2D8y6goxxQOQpJ3kRw9FlK5Ix/yp408d8v4f5FYyyPj3IuI3WZMtVGnzsRkXEs
87x/e6pZl6nPLO4ZwuJmC6hQVJ6pNNRPrJHHDMOHK7k2z8kI6vq+0uviyGsLNDNORpuZreOp
3Auf3UvZnzWr2vH18t8bNvJxl6KLeU1ZRRMhJJIrVbH6GepOgTGaSVOFHKUjiqIn4LGq94Oy
SPYi0SLtUtOWVtVUJIx02Qv3SrtRAhTq7DmEhbBxswxQ8Q2jnjkLnDzT4/4UhJCPtKOHMVcb
uJ+bHFAmuSvI1myuS9zXi4yuIlbJt4lwzNZLMqRs0I0SBYUrVxH5hZv474Sw9FcKcO5wqWRr
/IK47n7vmK25VyXR7pCxzqduD6CUrreBpzR62jEWyj5oZVUyjtdPaBPcL5B4PV475OpPG33E
uNnFnj/ca8ys9gpt+w5mLIHH+oWK0z0nFZAIlZLQg3yfKiwfRqzBgRZFuKjVYqagLcYeIvHH
G1fu2HJTlbU+LPLfkDZ2Mo/rNdyvfsaXnJMLhDDcpB2WMj3+VKTXaKs/uCjxJ8hAlfx7NRuL
lyoKHLeNxdZuCNK4vcT+d8/xcnIC+YizxN51tVJo9axZebPLxNvr+a4+iNbLKV3IZmzFZaGB
si8RA6rc6YbTfsWo8+C3pglDVnhLd+JSmNRgnBpN3J27OFKy6ldiWUJIrVFiya1MzEzIWZlD
qLAqCxQKJB4STsbemFKJxJ5tYw5aybZ9BOJo12jMfUnJtSXpLFRCSjghH0opkAi5XqgOU0it
jFFEwnAxfeKdcJuRHFHFGOZX3P8AL9bsULn/AAHfMn3Gs3hPBfH1xIZKoFgqGUKZDulnMJIx
rZOHm496wTXjjKiYwLnTDghhRHlHfYJLjrnjM2fOTeVIZk5reVuS9r5ItJlTkErATddmGTfF
B8lv7NJs/wCLFdhHQrz06W9RMFj8Q+QuLZam4rxVxP4v5/421zCVcpRWEaEXmBnUGFfcVxeL
fsImvw1QbVcSmaAzUFcFA2nIICI4n9rWgcporHrqLoMfhDNOcIrGP1d/b8ITalkaZTr9FrUp
Y9tStFtgJ0GbSQWdugZAChthxOG32wLBjq4saJQPbgvUjNxNNkoZzOPrhTi4NkcLVysspdGQ
j0od5Ds3CC53KqDgqpUhKBCiICDrg/HcqOKbPiVD8pWPJOu2VTi5a3fKS2FZckY/kO0qeRcg
/wArTepDKsH6CjA9jaRikvINk0kVjkbCqifmNnfijzRwvgyk828JYkwpl2iZH44PstzJoXFd
JvtJaO4SxkyHWkYhZ4yyRJn1TbCIGOnu3eWGvtqueQPOnCOWcFe2cUzDEeOqXxkksd2+Tg22
Dn2DYhlMXo2S5z1rpnX1Gyp1lWhhVURMYQ3HAS4w4IOeW3FVlxfwZyLr+dqTYIvipZFORGRC
wmbUsvoRWT728yuFfjJxudVw2WmYqOPJy/6IrxwZLzyrZ+z/AO3zm7i/VahyxszTJmcsGcv+
P1hzLVo7NoxraAnct4wt9GvVDu0I5s0JHNRdQbxy4iwepKLE0KsVNH2xMw5OzbRrLkHgtZ89
XPKcjUcPNMbwOZ5/N+DLjiI41SqQlidxuPWddcWhNcPNPIndt2mhxKqoY5fb7yBgNhQ8E4y4
R5e5M5aeYnqVLIzjbvK8kcQZCx/OjFrRz5i0r75O035aYcrKIOgXKUUCFTDYJJHDMpcpvGNy
gLjS8v4Ty3XGzeRmsR51xZMEsuMMitYV8ckbYm8BPIgDuOciVJ8yVWRA6KhiLJ1ub5i8vOL2
QMS1CpTkGtRcBcaLDj+z5asj5Fk3hbvkW4XXJFvQq7yDFFZwMfWWLFi5WW2nKCZQL1y45uOb
8wlIXkzhnjxiphj5vCO2MrUnOEE7im9mXVj+qKISSVgC0FFFNJs3O2FEdTn1AQb8Eo/lbxgQ
4k07kxDciabanfGCySvKu5jEch4vOzOsZYyW6ymWtuJlodFdkvZ4+OCdlCkRScLFaGctluBm
TY2+x1ObcNuUaHIaWiH0E5mF72wRx7b6V+GI52hJME4N2ZezFcepVI5IBEhL5epgEJ/mpwu5
m4k42yN44v4940XOEyRxxPnJ4eMoeRsg5Ba2SCUc36qRbR2d1eQTKiqioUfTjvEQOAFw1xYq
NmmbrFYnr8gyd3KwN2bKWtllstjmrrc7K4jY4AYRCU5b7I+coMkROmyQUIgU5wT3m5ocdHmS
4uwPuVmaubeWI20tq07YNKY25a2C1TcZCvotWYdLTK9JJYyprrJrtyvRSESER3AAcDMt8Wc+
8cnWW+KHt50b2+Lu35MYOuORsb2Gu0hlBqM8t4qiqpkaq2nGd2fTLJyEighJeVMRgtmjtY5W
5Tde2bg+jch8cTHITJXvqXPPlWzQ8wgSLxvA2rM2MOSN4O0lsKQ1vZtBgmvmLtFGMZKMEUUl
g9KKIJEDqlc2PcI5FYdyxeMH45veO+N2GuN+KLXjHDGLneVAjGWS8nPl8hX3IV1tGQbTW4ZC
IIZRyi2ZMTLFIB/NACZy55K32OewuXuLmI+PLTHCcC5RlIR/jS72u2ubO4sZpNRo9aSyVjKg
RsVomdIyQmFQwCABybpuRq9hvL9yz9yS5YZ3jr/O4erbqXqsdyMu87bYOruHU6SalJFejoy5
UDOCOEU3Ap7k00QEAD2867gvkVR6ZzT9vCm2zHlLzjbMP/jvEGWcaZIWenyXirJmI5Kyoulq
pZv4ks0eoSAykM7aHVZqEOucxfdZtPMDKfFy5SNn4k2+OpNF4sceJjDdNoSERBzalgkHdouV
+vt7ur23LPWe9B2si1YfTyigURXU04zY557cqeNdx4bY8eYdyzP4s4+YAvGN8k8gpLHDSEtu
M61l652/Kt2h6/V4K4xrCRkEa0yYmlBZ+UIokUAyXuQ4QxPyh4yVDjf7i2U8sZnuE9kTjBLZ
Q5J0+dyzVjRc1j+OurnI0LVpKmR8uBQhZF4ycy1XjdUIn0yhG6qB8/5CttSyTjiW9r3GPty2
/D0zSTrsbW1pV6lbRYrZLOpGVfxzys2yIlTsDxCrQ5ilEwnXOUdvVNzrjGcquN8WY+9t7Jnt
/UzDEJUlUWdcjrnkWg3Ku2WLkG8ogzbwNWiKQDD6d6YVVhVBTzy7RA3JDhYhl4155F8n+ON3
4/X3lDZ4aWkG8ZXZCsW6p4xqdQpjyfcOaxirGEZZzqoQbR8kDyQWePFVPOc/o6Hh5eWSkXNO
xNV8arTqTQ7dB8vXqexq6kskwOuqogk6UZisVEVTCUDbRMIhr1xj4W5p5mcf5TiRxmueNLXG
GxBxJkaVydtzfE+QEslVaPQztZ8z3FLGso6sTRFN9LQMQi+VjzLtiiUjhUTc/wBCl87cfYo4
me5BfarYOQWMG/Gptd8tHqENj+tY7n6lU8kT1+axFdeWevwi6H1AkWooyFyCqaZlEw3e6TFV
HLULUK/7gXEXjVxaocU8qkpMGw2249ULJ1GbTk08NYkl7k1mG19QOREno1kQZmA6qhlAMXhD
hNnkmMrrviPyN4UZ1k7A5rbqRb3dnxNnoKZkq4xj0pdorCObqSHFNByoq5KyE4CdNbTQeIfH
PDeRLBZck4Cl77XfcibY3SlCVOE4n0edpOX4fBGdp0rVozUkchcganBNYCNScLmTIrMOTkDy
O8Jzs4EchMa4Pzs/w9H4EzXj3OmMZ7J+CM647rVklbbQXlijqbcaNcKzeKJMTr1JrKMHYrKx
7n0wimmU5V+G07yw5U43ydlnjRz0a8w5iRoWDz46oa1EY4qyPjiLwJR4ItwmJhNlDL347tOf
mncg/ck3pLkN8hw5ycOsM8jFMUcG+WtTbWXGmBT1aQnA4qciEb9EZFsExjORUsSKcvx4yZYY
cFZzHrgG0YgLpymwO3brrIKcYOYXKnOPFKSV4xYTzJgyrYn4v8cbJiivO4LJ0TR2KNhd2iz5
Ftcw4fJO6kZQYsG6ENGomKSPQRMq6VX4iZPwPkbF1GzDw35B/wAu9LiM6Y+mcmYbvSjqk2Gl
SEBca5AWOtTDJ22RnCuo6VaKmeRzhITt/LVMRZP3OnubeU2G5jK/uQBwxdyEvizj5J42x9il
1xTvbi1qxsdVFMjWGXtDOdijIsUn7yRCTUXTM6dHUE4JEsvKDjRkWOxxhvkIzl5HmJxkkIR5
I0zJGW27Fk0pnIHGDhGQI2xbk4rduo1s5WzUzC1IGIs7ID5IrrpfnP8AjViMOrwrb8Twx19F
cfUiySGcnGXhun4i+o+lFiZqt6H0XpPM8wPN87T5OuIXBHEGUbMpy1oGVrBW+WDbExJBJxjP
gLkXGjSy8jKvm2xNkWTWLhMoxqdWjq81O8OKk1JpmIkJwPpxS5hcPskcfaDeuNWHMq4DQx3y
NxHasn4xXo2TVaqohP1JGmXilztQuVUJW/JTVbLE9e0ODVVYjcVU1XuJcr8wKTccYZY9y2W9
wzlbWaNx9b46jM7IM2eHp+k4PYQTa8ykdj6kM8o4rLJSQIHeA8YmQbiUyiaiytH5ppXyPYRN
Q4YZj4qK0FSBcryL6SylkzH9/bXNOfLJpNkGMOhSjtjsxamUWO4A4KlAglNwYx1yi5w0LNPG
H27rmllLj/hbG3HJLGVglMoQlduVcotkyBlZ7f7HPSMbTEL5IrhHNmqSMisZMHAiRPQ2S+Hl
ujcK5ByrfoLl1Go8gZLCldUmY2S5I3/Ltxq0uqSTPJWNy4xwzyO0aFMEkRRX6YAomQKJCp+2
fc+KXLjF2Gcue39xbt3Gd9a8iYIfZWr+RI+7UPDNKmp9hV/x3XQglADE4uEklnDoxRdlKJx2
GE/t/WJtn8Mg3DiXyB5k8nsyWmwUJtXTZ4y1zExjkio2l3AQFemTROMa9CWa/EcoMifUQCPZ
giB/NOKvU7lezch0Ce6bJcgGHJ6E52wNIVYJVC7VUy1do2FYGinnjy6PE+PxLpVpOlGmBby6
ThzIOTqPFSmIERY3ESWyyNXCOnncI3eJwYTjuK9NKOYhq/cLv04kH6hzIJrKnWBHaBzibUw8
leHDrMbbIPJDk1xvvPG608op2sSpm1doLuuW+rYlodSpLqzP3Ffxni+PtKjkYto+QNKSq7t6
ucVlyeVQ8PLSyMk6puJavjVWdSaHbN37ivU5jV1JZNiZdVRBF0ozFYERVMYpTbdwiGvTj2pR
y9COLMtxfsvHsuZgqL5KCB/P/VRTsw04Z08h6Rt9RDVt6/ebb/dA16ofJ3gByPxLi3ODvjli
PjjyXp2fsTWTJmDORENg6vIwWL7oqxqV4p9+x3cKci5fopqRskZF4zcJJLFAUlDuPcbque+U
cDf+Z/uVQ+P6/lDOcVi9xXMS41qGIlWzbFWN8Y4sLaXs21p9TiTPfOUcTBnck+fHcrCCgGE/
BKWjcgR1KLw75rYk5YyiL6vuZo17jcZ1O+VtxS2B28pHBBPpdS4kVI9UBymiCAlFEwmAS8cK
HxsvTLJBcAFutU92OMqh5NKivsS4FyjXckcd8EZlO7YNIi12QeV1OWUjY1qquuWMbTJlzAyE
U18885My5ebZRmLJjaBwJxjobGnt6zFcdcFEmG91yBAmkE5B4pdLhk3ITJk9kJZRJusRpGNW
pdyRClT5A8R5DO9dLiXlt7iOcOVfIo7WgK/iOwccM3ZSd5Os3HaoP30w+JU7hKHI0jV7eiHq
GjUF1WTdBwdJVH3rs24Dr2L8WYd5B8PON1CruC8W45jqHF0uXwPYLC0nbZJOodZKPsctfBvK
CjhydqR6oq0Mo5XcKKbw4046578ruN1x4a49d4gyrP4m49cf7rjbIvIKSxy1hLdjSv5du1vy
ndo2u1yCuMYwfv0K00Y/VPSeUPkgoUyXOnkjlaDxVmUOXOScOXirQlvxbAzUpjCPxdgmmYge
QYzdjLNfUizkhVjyRTNkmZEirgmYhzFFQcY4nwPyexpjPJmFvdUyH7lOMLrK4Te2OkQBbM4y
KtVcXr4/bXKIScpVgl3RIdcrlNqqm1EhG6YGLt5CKZp5ZwmR+XnK/kvw+zrm/ODLDbahY6NV
OGtmr7vGOMaRiWBtLoYdJnVox42UlHEm5dPHr4V1i7EyJBy4ypy6yUOSsh5UZRNL4bWGuw0h
W3vASg0Z1H2uhTWFnyc56xHMbrLUY2tFhsiAsXEsdm1jDf72pCgpjCo8gciQeXMz1moRMFkX
KNcrX4Nisg2OLR9G5uCdVK4dowDufSRI5dNkTi3TdKKAiBUthC32Pgs5jQuWFf5ycp+cXEbl
RT6q7bT3Hy2cjMlPru8o0tXV7D6fIlAmoB19BtkO8WLF2BmIKC3TVRbmTmOaPI82F8tS9p4V
Ya4zzuPnGLEZeuxuQsdZHv2QLRkaqL3V5YDxlfs6l1BBtHHSO7aEQ0Udr9h69yHB+Ls807Da
/NzmXiPlbjOfreKzljcCExZPYcsLKvo1iPscSwnpIJDFplm6yB2LYirkgnSMBTAb27sf4guA
VOB4RcuIrldc5i0x7+13TP1vXoeV6/kOyXCyqyyD1fJOTbplFeek5h2Z4BlwOkVIExSBP3F4
/AHKGvYrzRzP5h3HlTjDLLrDsdkFhhRO21jC9Vd1WZodon/o19dKROL3qJnRlGiRPqhFCI72
4eZHtpJ8WTkW7Jqg/kitSMSyD1JBNN0+KySOqkzK7XKZQEimMVPdtARANf2O+Ujo5iwUk3qk
lJHZNG7U8jIqpIoKyD4yCaZnb1RFumQyqm5QSkKAjoUNP2IwWkY1g/VinpZKLVes27pSNkCJ
LIEfsDrpqGZvSIOFCAqmJTgQ5g10Edf6h1GyrFnJxz5E7d7HyDZF4yeN1A2qIOmrkiiDhFQO
xinKJRDxDoiSRCJppkKRNMhQIQhCABSEIQoAUpClDQADsAfrUjIsoyOZyEudBSWfNWTZu8lF
GqZkmqki5RSIs9O2SOJUxUMYSFEQDQP1l7MtoqNby8ki2byMqgxapST9BnvBoi9fJpFdOkWo
KG8sqhjATcO0A1H9gSDuOi45g6llyupVyyZNmriSckJ5ZHMgsgkmo8XIn8oHUExgL210/VdR
UzHMZaLfJCi9jZNo3fsHiIiBhSdM3SardwkJigO05RDUOiJJEImmmQpE0yFAhCEIAFIQhCgB
SkKUNAAOwB/WDKPtw4Fz7kLiHgjiPjLFeTeX2cMKvo6K5D3+5ZzYyk1iHDmJbbJRE7GY2rjW
uQjiUnZfyDybo+xoiRNIFDq2PnVxG5n8xeSlO4/xql85IcS+Z+bpjkVT8o4EgzGkcrzGMLJZ
mTO346y5UqyktLxrgkieNW9CdBRDyzmRWouZafJg9oGRaDWcl1iYWKVIHNQtteZWiGkViFOq
VLzYd+mocoGNt1ENR06peN8b8xMQWK55ImU67juJNJykKlf59dYW7aFpMtYIqKhbZKO3AeWi
gwcuFFlBKUgGMYoDMYlzlndvR7jViVde9mNj/KlgqOMWl2btnVQf5XyJVqPN4+xbHWRB4kZo
4n5SORVKoA7tO/TTCUVkGtyeVH+KWecWFMj3vrJJ9iKQsX4TYZBZqtyKMHVbeWL+KpLprG3q
CAgAlEDdY9zJH5upTvF+V8vssA45uqTp4MNbsySOQpfFDHHsQqLMFlbA5yNAPIgpDEKT1bc4
btoAYXOIM58ja/WslRLKNlbbUq/VchZJkscQcu3SeR1jywbGVRuDTE1bdMV03BZCyKRbT0yh
VvM8oQP1gKk8SuZlCxjnjMAMOS3GGValHIGOeQ+PcQq16w3KuWhnXHzF1Z8J2uDt7FvNKxMq
xkUkXqK7VUxkxTPn3CHJPlxjTOvMhWQrubb5hPE0RMVvHnGzFlmr0FUqDTqHXrHJ2K1IwMur
X1pdy8l5E7+RkJVRwDZs3OgU2JcXXO7wldyDnaWtcFiGqSCqxJW/S9Gqj6821hAppoqJrLwN
SjV364HMQCoJGEBEe3XIWSsHIXGcLDcT30bE8jbFKTybGr4hnZdFJeNrNvtLlNOvM7W6BwkQ
IpNypIgusmiKIKqEIZXFGBOQMRY8nDDO7NFY+tdPyNii5WupMvmWuNEruWqfR5S/08UP0xZS
FSfMjoAKoKeWAmDJTbCOVqZkx3hzI1hxHlRhVpdF9I0DJNVcnaT1QtMcIJvomVZLpmAAVTBN
YCiZIxygI9ZGzpYeU+J2eHsSZjdcfci5HbzisrVKtmdikxWe49eysS0fIrzrVOTQFQEPNSIJ
9BPqBgCsYO4/cxsRZUy1dPrA1WiVh9Mqzk5+H4KSs0z6FJ5DNED/AE6Bh3TpTVQNEkDCGohp
1D8e43kGwLkmyZElMQVj6nQspwVAtOW4R+6ipfFlXy/N0ePxLYsix8myUbKQzObWkPUF8oEh
U+XrLePse3yDtd0wPaIqlZfrsWo4NIUK1TcAztMTCThVm6KZHj6vyCLonlmUL5Zw1EBAQDEU
5CZzpMlE56yxbMF4eftnD8ze/wCXKLIWmJt1DgjCxKJ5uCkqVKorlVBNMFGSgFOPy7oDii+y
5SkeR9mo8lkqFw2WVIveXNDiVjoPbSvEtyqmj4oFUlASO5MiLjylBSA4JnEr3l6ObaE34yx0
LM2F7ml9LhH0dvDwE+9qsq7PJPkm5xFCzR6seRMCCqu8AEkinOchTVjMVGsjK04zutJiMjVO
2wybt5H2Gkz8IhY4WwRaSbcXzppJwjpNwiUqXmnIcAAm4dOl+X9ezVQ5TjK0qFhvrvNCEuUt
JZ1OpLSTazyrx+smks0+gvYd03dIKJlcoukDomTBUok6Sg8jciGce+TplJyNPGr+OMvXqPod
ByPCNbHRrjlGXolAskViqvWaDeoumrmxrRhDIKlOOhdRDGmMatl6lWS85kxEvnvFkFBSpZY1
9w02cRDVTI9akGBF4qSq4rzzMCOCL6Kg4IYgGKOoZpo8hk6stLZx1oEDlPN8Gsu4K8xtjy0R
llmoC2WT+LCkhEycVTpRdMyZlDeWyUEwBoGrvFGDs2tp/JSFYNeI+j2mj5LxXZrVRCLItj3u
gxOV6bSXeQ6SRdwQppWDLIMSCcu5UAMAiOCTcsaMpdiXUuM1pltDXh5iRtk08gnFJ41d56a1
VbCDXIKkgqCIQylhLIeYAl8rcAh1dcNZj5rYax7lDHUwpX7tS7A/m0JiuzKKCDlSPfERhF0B
XIg5IYfLOcPm011AQCAzdx3yRXss4ntLiZaV+81ZVytCSrmvS72AmkWqjts0cCeOmY5dupuT
DRRMdNQ79TPI6l5PrNjwdX2WRpGayXHLuD1uOY4imLJX8lOXC52ybgEqdM1CTbvNEx2qM1AL
uAAEcQX67ZqFzWM+UEmVsQOaBjnLGWZG74wFhESq2Q42v4rotysDamMYyeZuHMi6aoNWyTgg
qHLqAdccbHT89Y/ssFy6fzUVxtlYWUUkGWXJWtxEnOWKLrCzducoScBHQzsXzdz6dZos2VRV
KRYhkwfYMu+aKXE5pj8QW/PLnFRZAXl4SxLRmL6Rsl0WhmiayjOLatIxwZIVzJHcgip5IHAh
xLiq28iPekoXt8QmaJ6o3TBvA3jTYMT1rL7bF1lnGE1iiM5O5/vUZdpmGzHkyuOmKr+AizQs
Yi0fJkSTcecJ+qrJ8mMwQ2OXF9dSbDH9WSiLRdMhZCfwybNWWY0HGtAg7Tf7m6jE5FuLgsbG
uRQ89Pft3l1sGSeOGaKlk+rU5+vE3j6YaSibHQJls1O+cQmQKTZGENdKLNpNEzKCzlo9m5Eh
RECCAD1TsM4g5r4av+UcgziVapdLgZCbWl7FOrkWURjY8q8Kg3M4VIgcS7lClHTx8OpvCmXO
UdQruQai7YMchs4yv325V3EzuUSKrGoZlvdJqdiomH1XwKEKmWyyUWYTKEAQATl1o94z7nGq
U2Gyhr/JYxjUJy+W7Ke1izkj/wAmNCx5E2q8ZBKmwkWyxzREe8Imk5SMcSlUIJnuS+NOVYHK
NUiJ51VLGeObzELYKfbGLVo9e1O80y0RsHcaRaGbN+iqpHyzBm7IkqQ4p7TFEYqnchcru6fa
pepr39OvwWNsrZLlY3HzSScxD6/2Npi6j3NSq0ePkmaqLiWkgasUTpmAyoadYAaVXMlFsivK
eu2W2cdzwMwlLtMu1unV1lbbTMU58wK4ZSDOCrsii6cCKhBTIfTTeAlDMd3yHyUxzWadx9yh
D4UzNaHbqTcwOP8ALU40QfMMeTcpHxrxmNqI2cpi5aIHWUYicpXIJGEA6jqBjXnFhS4XKWZT
8lHV+IkZtR86Y1auy1ssDlMFoRFIE4quQbt2ruMAgkgbTUdAGH5eXrN1DqnGmw1ikXOCzHNy
gsahMVrJIRA0KTjXCqIO3hbWE8z9EkmiZdXzy6E8dGmMeQPIyj40v7ynscgkqssjYX8q3o8m
/koxhbZFGChJUkTX3T+GdpEdOjIoidsp83yDpx+uMDnrHFgqfKq1DR+O9lr86lOweWrcVjMy
KtfqUpEkeM3Uk3a1195pFDpeSo0USPtVKJOoTj+/vEI1zNY8eT+WYPHqqqwT8ljirT0PWLBb
m6QIi3GJip+wMmqphUA4KuC6FENRCEwTinOyEzk63MrFJY/g57H2VKDH5Ujqg3curY/xFasg
Uer1PK7Ost2ap3ylefSRWxEjHOIEATdOeP8Ak3mhgysZnY2JjUZPHJ7UEtZIe1SLpsyaVuba
wTaTThJ07p4kQzV2dFdMThvKXqQl5NymyjYtk6kZB4sIgi0YsUFHLtyqJQMIJoN0jGNoAjoH
TjG+Ls+tJO6hUJ/IELBWTH+VceL3qi1VktIWS4YvWyJRqq0yrXINo2VO5dVxSTSSKkcRHQNe
h5dMsu0xfjSGPHmVzZlCSElLLj1gxXkXtnO+USIsRk2atlN5BTBcFCins8z5OqjV8+cu8UYs
sN8x9Wcq1GHtTuaav5vHlyB4NYtTdBGHcHSjZj6et5Xm+WpqkbcUNOuOkvTsz0+fjeW4WMeN
rti4einl8KhV5a6Wb8JAqySOuMNVoJ49WBYERKi3OIaiGg2rEORs6UGqZOo2DLXyXuNHkJQ5
7DWcDUgHJrTk+aYNEHKkfWokjNUxjqbVVCpmMmQ4AI9Vaj0/njg6wW262KFqdVgY+Rnjv5ux
2KSaw8JENEzwJC+rkpN6kimBxKUTnDUQDv1ZMNZL5X0uEu1GnPwxkdaPr+QLVR8V2UXHoy17
LWUqlUZ3GWLZsXwGbi1n5ePXI4IZI5SnKYoY5kc/cj8ZY2Z5hr8xZ8SLSsyo/wD5UoeCRrrh
6rjlOCbSqt3ero26MFmzjCunkj61IGiSwm06zPlvGPIirSFP45wUpZ8+I2aGuOPLphyuw8bJ
zD6cyPjPIdbq2R6nFfS4Z2uiu7ik0nKbdQURU2GAKlyJyhmmi0bCl9/AhaTkSxSvoYK1q5OR
auqC2gN6QvZR5aGbwi7ZBFE6wtwOqYpU01DFjqFyh5ZYawzeZWJbzzKl2y0pfiw0G8WXbM5h
xXIxKRmGMW9XaqlQcLoppLCkfYY2w2lLyljexx1wx9kWrQV1pFriDqKRVkqlmjW0xATkcoqm
kqdjKRjtJZITFKIkOGoB/WXkbzlzjXrI54H+4Li3AlYynn6qVuxW5lxVzdxrr01SqgXLlcqc
PPWJpjXKVdsXltp9FAzZlKlBByVMmipshcCvastqXL3kRysq0lhS12KgV+1BjTjLhfJrZWm5
Oz1lu8T8JAVaOZVWqSzoIyKI/CUk5M6REEj7BKahYCpp3Diq4UwRWsSVhZwmQjtzB48oDOox
K7hJITEK6csokhzlKIgBzCAduvaq4zVbktX+V+X8B59403GW9rmscaLZEZLJLUfMK7hclv5F
wa7s2MGuGWD5a2vJKTbtYyTQiBjXeqLo5D+7vxby1zUxXxKRxZU7fiPB3Dp3xQ/lgyPy9ot2
43ozJbq/sT1+4ss62vMlLPI5irWkmaVabtyupHeinqf2zcsczcztMQ1e/wD/AFb3iVS4a2Wy
NudnNPXj+U6DsLqJWXrEBY5E8iMWwXcHWcEIQ4EHU+4QAfaw4Y0rNERYOTcR73+JMqSeI29d
uraba4+mfctyrkuNsqsm/rTWtAyd0W4xsgBQeisVJ2UpiAoByF90nG3Kj3Dcd+35LZ05cXbO
9KXzLwmiswwPKDjre6xCMMcv61lWZnGxLVEY0gGS1VdVsplUotdBUUyAq8dJk9iWj8G3Ni5m
XW7cY/cqq/FS227HkpiappPOSFvw3f6PdcjUN8DOdx3x8whX59Z64YFAj1OuRCTNsVEVUvK5
CUM9tsWTsj3r2yMDZh5B5ltS6q85mLkBfeVWfFchX1ymb9DDxbk0a2YQ0UlqlEQTBmyIJwQF
Q/s31bGd2PjLINivXuGwNIyYFfb2kmPbbM+3/liOrlwUr7xdqzmAgpZwk4BuoqkCok0AwDoP
WCOJ1746z0Dm32uvcM4ycj/dXwayQksgXHkng+sv7O4v/PqOflaOrnyOxdkuyykbbpV4s2kp
FuDJSNkE00W6Kpvatrvt5ZEhOQuT+OHLD/SKzLk3HVUshovCHFtnh3JlRvsNdbvMV+GY15LL
Vhs0NFN4b1Xq3rpAu9sPlAPXL7OPEDP6PFLJuVPcm9x/jny4spa46sK+U+NLvkpa3MdYKq09
a3ZwPIzD/nPW1Ishk/4k1nHiTgTpJtyE5QYUxVUmlNxfjH/rTPFyk0WqMSOVGMTVoSI4mx7F
Aqz1Rw7fKODgZRw5XUVWdOlVFVTnUUMYfYrVasy/JnTnQssKCJCAZQ/BfJu3zVSlApDOFQKX
UwgAm018OqnJ5R5wY0b8hl+ZGApS4e2zQeJi7G28ZnmNedGOoFo5e5nbyDu841sddSTbOXVq
mVhiZxR+pEMUyrvCKB717/iZzPxpxcrcby8wy1t8FfOI7Lka6tUqpxuoy7eWj5p3mvFZq6gy
jzFRMzKg588xgU85LTab2Rb1XMczfJLM1K95PmmnB46qBGNKf5fyevljmBBxscwPIKSUZSYq
y2p2VZdVZRwhEsTKHOdQqImN7auRc1zzfI3MLkzgL3HsscscrNk3HoJC4qw/G5Gq4mpBXDt+
pEYXwLAPBrtSj/NEpGiazswA4er62xhmanWLHvBzgdx55u2CgUeWOiZLm3ykj3ufLVXcnT7J
uum5QwnxmmHiYQsYumqnPXInrVTASKTb9e3CCwHKsHBfikCoKAIKAoGDaPvA4G0MBwNrqA99
er97F1Yq1jccNfc95J1/m3B3tgmdFLEvH6Mnn+UufWCY2SI6KgyZyuS8f1xrBAVNP6awyCqQ
5Fji3FTOHE+j+5Lhv29811rF0swyxTLxxafZQsGXafeMWM47H1boi0spU2kiYIFz6BGQgD2F
ZkKvkGRTUaCn17L1d4wz0H7eWTGXsd2D/eLJmG5TkY3oNShbhiiNcY6d0+43vGc/9TcGMxWB
/IyAyDQpBI4RVVUOIe/5mqyXGk81+VeJOEHAa51mZhcCPMS0ibYqF5BNEyymI67kK7vpCMx5
CuXsnIihNpnk2zQ4aNgEdPbkUxp7ilH533J3xO9xeEG4Y2wBFYMgsM3m98caq/hqg6sNfdGY
WBBSaTbuW8O/XUma4LLzXqpjPkhLUfax5Ve5/ReJN3NX3fGXLnAm2+3c3s2caLlGatbqMamg
JhrJKzlzu1gsEmzskNbo5uuJ3jxCQTWKoQTE9jCrPlTXSVr3u08QKvYblMRrZWduAweHcxRD
6fsi21wou6nFmBXDnzFFCiqbuJtAHojSPaNWLVMTCm2Zt0mzcgnMJziRFEhEyic5hEdA7iOv
XIO64s52YqxjxyGu+58+/wBHie4WMb/dTVuLzlydSvFfDNq+c607B7eHzORXaPfw8IxJH6ZC
pOQbgZT2u+Mdy5eY59t/j6Hs28Ts21fPt7wM0zLYM8ZTd12FrdiwvWZG0OSVWFa0uEjmbx3G
tmq1gkF3BARMmVVEQ9mDLGNMbz/JbJkV7rvuopY1x5XK09xMpkm33yezdCVNQlRsAOXeJai9
nbMSVk2TncpAxRXO/cdAwjx6pV3vjLKfNDm57d/ujv8Aklnz07uEirZle+Uqg0qpwFUj11HQ
1HD+H4uUbwdXjUylBpGtxXUJ6lyuJrB7UE9QYSG9ycOPMzxckeEP8js28zxN87grLihVy3tG
0fT3sZPSMneQZ2Nlbm79ePTijJqkfFIntLxRz17mLs9YoM17T3Hri1jfk1aoyRu1Bw9ylxdL
TEhyHoM3ZIlrY1KBZ8wxcyxeITpgbtp5CNVaC6UFHZ17rfuicfou1yvDe3cR8F8VKpbKNj+2
IxnOTn66sWR42ov8TRycG0fXCUrrG3wtGdTqrcrYjlQNXAoJGOH/AFajBlqgo+PyLiTnLw2p
GQhj27ZVRrb4riByMLdGhpBsQwuWqFp88u/eYigkA2o6gPXOfiVzN9yLGHAu62TlhynvGQ8F
Zx4IRWZ3PIXGmbLlLzdbzNE3p9LHSzJVcn1KQ9C2bIFerNk2Isjp/owKPtdZBmeZ8xiviVQ/
bZmeLWNeduXeKKuY4rH2UXeQW99YRV3qU7KoqYOksvYhdRkJHvnBkXaTevmiziKaroEea3MH
E/OuO5vrcgrPhyo5OtNH49H4/wCKWOQcL0qUjUpqvNEV3cNeLdNU+2RjSalmKy5RCMat1lBU
RBNK8cXb9zWxd7duG6xxnxdk3Ftst3GdPPVx5W3a72y5QNpqUEaXfHZvYKkLRzRoNdhWpbFI
u3ZzILgTcBPYPx3hnLLzCWabRUPfipuNMxuac5ehjCdcS97jK1MIUmWcpuYNnGtEyoNGIqAt
DpiQEgMo2KQXvCv+RKO45ckuHMi0pfKvjbPTCV3nWuSZ4h7B/LyndpAq7nLNY5AGXNZGVoOo
4VcKu1Gyyoqt9Te/M4ThI9B8hzt91dvGOCRrZFy3amxxFIoJMlSoFVSbCmqYpSpiBdphAPEe
mHJ7PFanKJx+4We3th3GfB/CT87xpK5EyrVKLjHGeTeZmTY9quZpJM130c+i8XsDbysogzmX
OTzn7c5b9a77zVpnBiLv/td8e6fWb9f8Gus2Rl9sMbn7OUg4q1fhk3semE3Bt3yLtRIhljrJ
rEIJPmAR9jyg4p28c7+r7vGdy4i5AXfDk9KxmYYyww2eLfF8vnHGu5T1GnqXBZtSmXUq1pbu
RjyRTdQhGyibMG5QNfc45kqPPXM1P9mDmnkDDFUxtx3a8a052bqGacNS8PipWNZ5PyiWfk7z
ZGbVBJ957MzcFvLBBQdDj7J9ykvcIxtypyW75qYyuOT8HYn4or4lS4qy97wFnOMn6AvlVq9d
zdejkTpu4F3WLQsvLWj0P1JAU2jBVM3ufyPGux4RuntiS3uwYevTrKt3xNbWnJLM+YbrzXwd
IZWhsNZIr9/PTbhiLC+ZDIQrezTUM5Xl2bV+zaeWVsmv1yTzjhjGamYsq4qw3erxQ8appu1w
tVigIJ2+ZNHDKOEJSVZNDJi6cMmYlevkEDt24lWUTEPZRtqXuDY65zTaM/ykkr7D4w4uJYYh
+P8ALXzhHkuReY9VvcY+egpFSLqF8n8LTirmdUUiSSCqhUkQTCY9hiNTfI8TOQ3LKre4tTpJ
qkgFIpXt7Qtlnsn8keKp4oFxVjoxvyYqMPDRceQFWqsVbhUVIVADNx923klP8oqrVIW7cQqJ
wg4rRDyn5KFxleIp9GyLa71co1oyozhKHr8nk+9NoSII7FsZYscusYpU1E9P+rcZF41Uea5S
Za495Q5X8cnWF6Ym9iJRTknZuI10gYShWKTmmLNGJg4FTK8NLz0oiDhsxgvULlOYyJwLxxf5
kurfNHJvkH7dvKzLfKjMAR7hjDXjI0xmnE0ShWKfAPFXCdcxNjKqtGderUUUClRi2hVVS+oc
LiPvDAjCRbcrXBXtgmh1vpLQEWLsKXyVMLhj+gAiaqSySRjCmIG1IXUewaXDgVz7k2eLuX9D
sXIiA5G8cb3jy62XInJG8ZOyJd5uFttZjWVRm22XY/PFasUYWJcM1pBt6dZJt5vkIFN1/wBW
3U9zCXjsKOsScSvcVi7C/wApRj2fNi+z2+fwhI4qgpZSMjrEvVput1GYbRQLnBEsYcgtTqIm
/R9e8TzX4flUvHFqs+w3yC4q5B5DQcLNReP8x8kHLyfyHBVutvJuLhxt8nifGqRkH0kyI7TR
LJoNVFSAmiU9e5z8nKnNUmjcfOO3DXFvt98c5tMwSFUbI5I49Y+yRzAyEg2WBvI5GzXFMFUK
i1OltrNOXE5TKOpNZYnvPSnt72fBl2qt34QJyXuQWzkRjC2WkmDLrRuPVhrNBwPx4vVOvFQl
X97yRiAis4+jnDSTgq08SRXdKnXckYF9rvie8fWJHMtr9sLAOb4SGGoWhaBPj2p0LGtNmHj6
7IxJqiwmG05PNkwj1nabw5D+YCewSib+siiC6SayKxDJKoqkKokqmcBKdNRM4GIchyjoICAg
IdKta5AQtfbLqisu3hIpjFILLCJhFVVFgggmoqInEdwgI9x/UUVSQRTVVHVVRNIhFFR111UO
UoGOOv269IzjiGil5ps1WYt5haOZqyiDFxr57NGQOiZ2k1X1HemU4ENr3AekwVZNFASICSQK
NkTgmmX81NPcQdhA+AB26KdOPZEOQwGIYjRApiGKOoGKYqYCUwD3AQ6ZmnoGFmzR65XTA0vF
sZIWLkhimI4Zi8QWFsuUxQEDk2mAQDv0RQU0xUTKYqagkKJ0yn03lIbTcQptoagHjp0KwJkB
UxATFXYXzBTKImKQT6bhIBjCIBrpqPSah0yGOkJhSOYhTHTE5dphTMICJBMUdB08Q69QZBEy
/lGR84UiCr5JhAxkvMEu/wAowgAiXXQRDp0nX4GGgiPnJ3j0kPFsYwjx2oIio6dFZIIA4cnE
wiJz6mER7j0YEkyJgY5lDAQhSAZQ47jnMBQDU5zdxHxEejALdAQMqC5gFJMQMuXTasbUvdUN
oaG8e3SZzpkMdITCkcxSmMmJiiUwpmEBEgmKOg6eIdSMk1hIhtIzBkDyz9vGskXsodtp6Y8i
6TRKu9M30+QVTGEnw06UORNMh1TAZUxCFKZQwBtAyhgABOYChpqOvbpMAboACShlUgBJMATV
OJhMomAF+RQwmHUQ0EdR6IqZMhlEwMUigkKJyFPpvKQ4huKB9oagHjp15JUkyoiUxfKKQoJb
T67i+WAbNptR1DTvr0UiZSkIQoFIQhQKQhShoUpSgAAUpQDQADw6y5yZ5A8obzy6zhfoNLGd
BtFxoNCxpC4RwMytMpcmmJ6HUces2sSorJ2GRSXm51zukpv6ZHgvp6Qu5k9mICFlnkYp5sa7
k4ti/cx6vf8ASMl3SCqrRTuPdMSj36BYU0xVKQSFVEhRUKQwgJiAfTcBDCACIa6D0ofyk96p
SkVPsLvUIXUClUNpqcpQMOgDqAa9EaQcJEQzVNZw4TbRUazjm6a7s292uRFoiimVZ0buoYA3
HHxEekrItX4RWxII+mQn1IlgeaRbj/8AMEpQzcXyaPb8wFAL93RBUTIoKZwUTE5Cm8tQoCBV
CbgHacAEdBDv3/UFEiSRUR3gKRUylTEFBEVAEgABR3iYRHt316jhlIWIkhh3Kb2IF/Gs3gxb
xIuxJ3HC4RUFi5TJ2KoltOAdgHogggiApqHVTEEiakVV18xQg7dSqKbh3CHcde/RVjJpiqQp
ikVEhRUIU+m4pTiG4pTadwAe/RLEeEiDWBNsLNOdNGsjTCbQfFqSTFEXpWw6/mAfb93TiLmY
1hLxjsnluo6TZt37FynqA7HDR2mq3WJqGuhiiGvTWPZMGTNgxKmVkyatUG7RmVL+5FatkUyI
typfwQIUNvw6IKiZDimcFExOUphIoACAHIIgO04AYQ1DvoPTCRloCFlJCKP5sW/kYpi9exqn
f9IwdOUFV2Z/mHumYo9+l46Wj2UpHuibHLCRaoPWbgmoDsXauU1UFSah4GKIdN4yIj2MVGs0
/KaR8a0QYsWqWoj5bdo1TSQQT1ER0KUA1HqOfyMRGP30OsdzEvXrBq6dxbhQnlnXjnK6SizF
Y5OwnSMUwh216T2IIk8oVBS2JEL5QqiIqinoUNgqCPzaaa/HozkEEQcHICR3AJkBY6ZR1KmZ
UC+YYgD3ABHTpQpUkylVMc6pQIUAUMoGhzKAAaHMcPER1EevTmRSFDYCfkCmQUfLKAABPLEN
mwADsGmnSZlkEVjJDuSMqkRQUzdh3JicoiQe3iGnSZlE0zmSNvSMchTCmfQQ3piYBEhtB01D
v0CwpkFUpBTBXYXzATMIGMQD6bgIJigIhrpqHTkYqEiIwXrw0i8GPjWTIXcgcDFO/ci2RTFd
4cDiAqn1OICPfv0DYrZuVuXQStyopgiUQP5gCCQF8sND/N4ePf8AUct4CIiIEXCzp5ui4pg0
IWSdkMVaROi3RSTWdqCbU5zfMp4GEdesl5/5HcmblzT5K5Aq0dimNzPfceUHFzjH+BoaWeWS
NxBTKZjJrH1aLjHlrkVpSXkE0iPZl4VuZwOjVEC48wDhOltahijFNfTq9DrCsjMWQ8HBpO3T
4jIJy1SE1YJDR29VP5jp0sqInHU3WYnuHKSlUHOe82W7kTlU5ZmwTRbLmC9xsHEWq2pJ2CVl
UoH6pHVxmn6KOBpHpAlqkgQTnEwLCmmKpSCQqokKKhSGEBMQD6bgIYQARDXQejqFTIVRQCgo
oBSgc4E1AgHOAbjAQDDpr4a9MZt9Awz2ajAMEbLu4ti4lI8D/nAxfrIHdtAN8fLOXXri/wAt
Ja2rNluNWMuSeM0scrV1nKQ16YcjmeNGUm8lZVy/TPHFriWOC7G4NHJHgPDAcyYJhvRiImKj
YuJbpiihFxzFqyjkETa7kkWTZJJsmmbUdSlKADr0CJkkzIgBSgkYhRTACabAAggJdC6Bp27a
dLbUES+oETONqRA88xi7TCtoX9KIl7Du17dEKQhCFTICZCkKUoEIGgAQgAAAUgbQ7B27f/rf
AGvj4ff+T9T8nj/2M5cpOQntvNXYHBlFsscxrlwnqwVOV9ZGxxlVDRDxv5iZ2z04GL2ATaD4
h1yxuruVkHDqo5uyBUqGSUfuZV6vPni4WCp0eRaQUXMqCTvy1ltw7fKTUOPx6uGAHeTo3JrS
x1WEzBA2FN88cumt1ko2MJkylGUfk8104iHhyq6lN5Zit1VSBocwFnm+HITPb7kkz5WWhaMu
cRKTJcQROPWVqcHesrE4cyB4RNVuQqwLpLJET8k4AYxiiCZuN9YZPsgIxGfrdk+SyM2JkG0F
B05atW02iWGEj8v0JuR9IKaJt9pQT0KAAAB1hKu4gxrfMyMatxclK7G0GMtLlSZVjvxtJbp6
QkZYr8sgtH+UUh1VSGWMChQAwade6TaZ+LsVDsDy1QsgrUpWYcOpSju3BTGWhfVomQIiq00D
eKBUij9nWfrsTD+ZcYzjvjVINy2+/ZCkrLAZALJ06YlnU5TotZYSwZSu2KTkgl0UIi6IQB7D
1xzsuD69nRoWHqky55NWG6PJlbGVqaKNNUGtRCXcvo96u9VTL6byAKoKpkzJkL5Sx+rpn3O9
0yXK5BncjWiJaNK9fZisNMeRkG4QCMhoSOjVEkWRkEF/l81MQBLZoQDbznz87oC8m3Tc4IxJ
TXlqcuHcwwxlBT05CR0hfF4lRZVaRft0SggmoUpjg4XKocR00Nx4jqPbH72osc/Ydssvf1Zl
88eW1s6JJys3bZKQRcuFXbeUao+d5JDHSIgUiRCiUhQ64v5dkzyVew/cbVk+uYVqp3EiyUl6
dTYF4m6yBMRhwbpGVur+RKogChDGIg2IUoiQpTnyK4nsS5nv6MRyjsRG+TKtkWUhaPjpKNsj
uUbN7PXyOfLlW6DlAipyAG0yKpSCAB2H/sWtnIVtIWBS53GkRNCko1d2xNXEIiHdNHbZwyZk
jU5BOQUUZlA5zulExAR0IHiDGurWG/ylYb5zecgJGtyclXV4mw3NykgkhGzqadYSXd1dgVM/
ltSHTObzj+YocNu3FmTYyJNRLZiaddTMK7oLSEriM4g+QBs+grQgjEKhKQrtHcUxCiisUFDg
VQoGHW1QdUfTr9pb8gWnI0kpPOmTpdCbtq6DiRasjMY+OTTjETtygiQ5TqFAR3HN1iHK81IW
BtYcLvLC9q7OMdsEYh8rZGbdi+LON3Ma6duU0kmxRSBFduJTCO4TB26g8/LP50twgMfyGOGc
am6ZFrqkJJSxpld04aGjzvzyZXRhKU5XJUwJ2Egj365HwS01dAZ8n5tGevh05GHBeKdoiIkT
qpjQRk2Tcde4OivDD9vV3hmOUc32iGvOOZfGTqHud3aTcVBwUwim2Vd1uOCCbNIyVZtk/Lbq
bFEk0xEvliHbqm4xrbqTewNIg2kBFO5pZs4lXDNmBgSUfrtGrFsq4EDfMJEUyj8Ch1Z7TW7d
l3Fbe9rqOb7VcY3peuVi2uHLlV29XkGCjJ8qiZ+sucVCIqERDeIpkIIiI3jJUl9cnXeQsUxm
HLJWpt60f1l1UIwjRJP9AePCVUk3KTMoKrKu1NwiJgKU2ghBcfJ245PsON6zeo+7QLKYnoRa
SjUI8jwhachJt622W/CKwSC4iiIC6T8wQSXTDQAwlkAykxDPcBN5lnRYSEXYNa96GZiGkIdl
Js14506VbMGDJMrcqC7fZp3EwdupXIMJljPkC8m78rkWVgIO9x8VV5GbXmhm1mz6KZVtIXka
oqPkGIqodQW3yCf4/wDYvlDBcXl+34axNgmCqz2WLjZ0aBu90sVrjG71MzmeEypkoiPUOYAK
BBTECB8hjKbycu+Kl1yVPZJPjbAVnyjjHKEgudG7RkepWirljpuWQUF4tKM3E43O2XMoZVI7
cwlOBDpFJxi5CocouQsxN5XvmM4mdq8rkOZUrrZrYvqkg9I2BJ2R6sTSHKltWUUKcih9wD20
5Y1N7Z593Vq7jDE7+v1tzLvloKDfSMH5sg8iIpRczKPdPlfmWUSIUyhu5hEehvS+TL4pdQz8
ziBuK1tmhshYc2SI1kpGmnTvfqARosTmSFIVPL8oRKIbe3XH9ljKbnIbj1C55Y4qczsPLnZR
uW7s0SRf2wBGOcbZ6nQ0eqi3SKoJ26iyhlBAROQCcz4r6tO3u0LyeI6jx+xG6lJSTbyN2skA
oU7WvQJVlSsY1FwuR5JGblSAyZAATAocg9Xq/wCa18l5Uny8oH2N10okHdxmIl5Mtqmx9O0Q
cvdrCsRUu5XEiSJwSIKgESKJjlAf68uH8i8asGLVMyzl48XSbNW6RfzlF3CxiJJJl+ImEA6U
jqswf5JdtlipO14R42j4cg7jFVTbyjpNcHaqQl8SJeUOvY49VW/V84GirVDM5Zun5qayjNVY
m15GuFEvkF5FviKNlwD81ZIwfD+sKOeMM5dsGDMvOIxGCs03HRTe0wFvhWzZFoybTNaknjZi
ZyzQQIUqmpyGBMginvIU4ZoTnchT2QMv55rEzXb3l2ysEBemTkYl/FMkYmBQdAkwiIwrwp/S
g5EVhRIAnKQiZU8D4D/lHFj/ACJ2ik2T8U/hQHP4k/BzeWQ9GMN+IEAivqH1TXzPUuPK2abT
a9sgZqxdyXk8Pu8iQtXgpuIjceRliOqxrES3jW6SslI2BuByqqpGVDYgkYnmCXUwBr1mzjLd
smFRxhJXjH9nxfbmkPHO3aqbB69m70qpVk5UriFdS78yCRfUPnJSikChSCG4g8Wo6lTP4MrH
GG4trRFQn0kJhazooMkmyjR5IjIx5mT96umZdd2KTgVFlDCKffrIXKKclS2eyWcjAtPhnET6
RvQ1iQjaCl36DsJJySYkZJk0KmmqZBD0yaihSgYT7gteNqnnmx1iTtOfxzWrcazA/RpBGNXk
Ih0+o6rYlgcC6Zu0Yvadx5xCHMJd6B0wOmf7f656nOUgagGpjAUNRHQA1EQ7iPW5Y4F17FDx
MYf9qUO4/wBgOtxgUUMP5hChoY5h1ApSh3ERMb7tdNR+HR1nzRZkYRD0rY5gO5ck2j+kFEoA
duUT9gA4AYQ76ePRnixo5jGMxOd4L1ykgn5RSHOYXEgsZNszBIO4/nG0DQQ116kWdXap32YU
SUSagjvjK1FOSLiBDqPTJC8lCbN24qe3cAF0OGvXqLxZV1Y8DmMzr8aBo+FaJgYBKQjBsJSu
D6kDVRXec2gaj0nqXaRI4CADoGpwH79AEClHq4Yaf7ASSFe/VZUVwEwkcrNI+0RYJHHdoi9M
3eJgQNP4ysI+Go/1hlbTb7BCVWsQTNWRm7HZJVhBwMNHoBqu+lZeUXax8czRAfnVWUIQvxHp
3YcL5Zxnl6AYPPp76cxffKtfodk/2Ar6F3J1SVlmTZ55Y7vKOcp9vfTT9Z1HsAdxEfh0xj4e
01yVfycCnao1lGzcY+dyFXWcEaI2Ri2aulVncCq7VKkV4mUzcyhgKB9RAP60rztxnWMKwRTO
ZMHCpfVPVCBqDePZlEXD1ycdAAiZRHUe+gd+nkRi8T0+ueYsgebOIfil8RIyqKnzlMo3hkji
UDACQmWANNVA1EOhjrfIPHdzqCyLWTcyZFCvpaGlRWdVuY3qAVR8R00KdHzgAQUFDcIju3CY
3cQKAiJjCVMmgd9RMcQEC6Brrp0U7YrcyI9wV/SGTVAQH5UTBoKo66fmgOv3dGRTdKuFNNTl
QFNMqIGNr/GVih5TYo+AAJjH07duvOfrIJN0z7gFyocjYD9tBQIYwOH7n+17+Phr0RwdQWCK
o7fXSiZhlXWoAYfp8KAAcBAn5pldhREewdg1Wk3kg2hGiZVhWnJt42RdmACagUXDkU2kf+i1
ECJaqAHbaPbVxHY/YqWmT+ZJSTfEWZwSRi/KQxBE5H8kBjfNp+iL202jr2Ka1WBy6ZI7hbxT
cCs4toBx1OCbJApE9xtQDU2phLoA9AY2g7fzCl+bQA7bh1DQBH7OtAD5RKJjAGofLr23DpuE
Tffp0UR0DdqBA0DQDD38PlKAFL1TsiskjOj1KYI9es0jmIo+g3aK0bYmIH8BXdQrxfygHUnn
AQR7B0xlGCxHLCSZtX7JwmOqa7R4gRw2WIIdhIqioUwfcP8AWCNoNNrc07xgawVpjEV0lU9R
S52hvUIo1ktMpbgjwO2esvUOTqLesIDJVEqXlm7lU9vjjvyUiIK08VrnQuT9/jccXlFu9xhl
vlfjZbDi2I6vdoKUTNX7pI1XHM5cJ+Dg3wOEnDtks9K2UUjyKI8m+QHD/EOAcNZwkK7jlgrZ
IXEdajo2aeGvcVSanI3yDp5qc+uUdUkrs+Uat1XqI/OdMiqYGEQ53V3kffsNcqV8AcQuNuf8
TSOO8BWjAiZrnyGz/lTj9GQVzr7TLGcZidrkHNVCOknRo1Qj9VoouigiZbyzG5Svsnx0fkx5
jah4dyHirkEvwZ5NcOsfGmbjmWDxpkTDlpx7yFsj+RtE/DR8ulKwcnCSZ0l41c3rkkHCAEW5
l1nGTWirssEe1otzDogWSvP5Vyrl4mZr7QiITajacjiyFSGErbYfREKgr54nP5+hgKFgSaus
a0n2/wCtcTeV+QGHIG7M51ovesqcUL3gGDyvlKFklncdE/6MtKQy85h28giCis7Lw8ks3XKz
btVXPuOSWU7LT8gS3FniBVOWGH7464tZl4jBMtrzS+QrppXbVivM9wss1L15rbsFgvFTLB4V
vIxEmmkqIPUF9ud47PN4wnm+6VH29MCcyqpB4845zGLpOvXbInINtie3YkXiZHOF6SvLxFig
4bxroXUMCz9RIVE0iAYOuNsxX8O57w++kedlX4wco8D5iwHZLZyTpVVufGPNmbajJVfF2CJj
LEnPmtrmlxLqPkYM08grHpPyimUUVTo5XynjXEuRsjVek+5zgXibVsStcE3HH/Im5YovvHTC
+RbhEROMM6yWIJdlktxd71JqRTqa+jMVIhNFQAOkJF1bKrgWFbRON23tIc8uYrSsZaoUhD5V
pvJziZmSr4gXx1kOGTsIJxRaXaTzEXPw5BUMo+aaovfKAp1OIjrjRgrCdbwNnLBmRcYZXzxE
ksslZbnmzG2Oq3ne3Yn45pyU3JQtF41YhvV2kmsmhGm+lPLi4dtGqBVIp2upxTwxgDk1x+x9
i7lxMZVr8NFX7idOZOs+MHGEsIu8nzck6tDHkXQm94JeJOJWbot/p0T9JSVKPmOxKID7luLs
JwmKb3yi4t5QynJY9iJ6NnG1RxdxSwtxcwZmu+5yzW2ipFy7lFpW53aUrdWYpuI487OvWjcn
8Wj5JynzRqvGnKnETFmO+I2NsH5Cjkc84jv90f5CsV3xXPZDsdRtNvrmXaDF42oJ0Ykm+eTZ
S79kJzD6UyaQmVxHnnGVqr7zHqNF4O3nOnFwvFPNV2t9MY8vJukJuYfJPLOCt7PEmELmnT8j
MpOrxkpDKHeHZGB6IJSDQxcpYju1ZqmW4TFuVpC9qPMTxriQn5DjtaeFXK/kFTMOXVuD9dpj
bkLWMice0V3DtyCrKSx+/bzANkg9SZONtMRkDAU7y5vWCH90pd4qDKQsPGdTJ9trjuzY+JCH
bSwy9qxGydSLBmEom7BzKRyYvSbDrFTLNrcUrHgzF904+cJlM58rVs7xMqtjXGnKJ3c166hx
wv8AZ2k9HKY6jKaTCuSBsz8x3LpgzUh35CnbmOKkLhKEqUbiGEtGabnemb/KFRcwdva8aMXc
WeL+XZ3CNerTubIreeSNoyDn0V1XTUCtYijNFZP0q5jtRPxzzGjRZG88YOVd6m4JDEtS4Pcp
qVY+M2NJdG1OsaZYuXMK5SCmBMsBHKV1qyuDWOYRrVFxLlNFLOQZqFXxfw54j3HDGG7RM4au
HIjJ2ZM5Y0s+XWrah164QOPYSnYpxzXMi4uRsdufWqbBebdv5dFrDRfpxKmsu9SBPINF5dyG
JrjerzxNr+ReIbrEVKtFXrWWuT1XmIrE2TsFx8TZrZZJt7I2LJ+R6TKwTFN24epwcpIeYdT0
InHNeP7g9xlPXDCeZPaQw9KTkNU5NhDzb7l7kbE1C5DS7RgvPqLIN3B7ZJLV0hjAMYBkfO9T
sMBuQFEqLCuJ3157i+JODXH+0q4gydmOIocbeuG2HuUFmvN8xViV6fI2WJOLRlLOhGRkKpHq
PHa0ciqdJuk5cC1w25qVQjuSOQeXdO4xYK5S5v4v5940cfb3T7dh2355lsrSHHvJlkYZUJaa
NXMdTdVCDQnSR03bhjhbPiNHSxEIfKpeXPD6bnIXNOF8QyZGHCy9It7vEcgs/wCI8MVm4vWk
hytdBSrBRQyI8dO45qeRZyybRACLszKKCXIPHeFydje83DAHtr1Xl3LWSu8J8oW2tZtzDLZl
zRS3kHcmVQzBLtuNOHgrOP2JnExJTaqEbo8eKPVCJ+mLnaoy9NolxsmX8Jce8ge2WNNB5Oxm
Ycm5jlKjg644wknLV4ka8ExZmy6wVpdOIwiB1KFPprGEotjrdcj/AG/MaFxZ/LW25W8Y+OWB
stZGw5lRTCtKq1z4Vocmc337JM9WJWOp9syMLyszRKlRy2SClZA7xsAAqyaunXQ8dMvO8L3T
OOMvcW4Q8a75lXHdDslVxzkrj/zBKWfhJqNok5fLZK46zHDwCTlrKMhl5Vi2VI2eIGVQeETT
44lftqGAZU94zl3wUs/kV1+nswlhAeYQUtxGbpw/pLsp/IZCetfm81Bfc52t0/NL5fEn+TOs
YuuWQ5rmbi/EvN+8JprJUjCGNMq845jjbjjGsLXGk47klc/5Oo5W8wgg4cgjDRDNWUdJCV9G
t1pL281pDBzaagcuyOZneZCM3jyBmeHAVZlaI3jkwhErGisz5zM5CabKSTZUAYN8ekLZitTC
6Rbh+wFXLlZJu3QTMquuuoRFFFIgCY6qqqhikTTIUNRERAADp3A41BnaZ5MCpqT6w+bWmJx/
PK3BJZNaXckDt8olQKb+EfQS9eSmWfv9pcBqVqn+kRjGSjgpQObUyUbAw6CywamMKSJAH7e3
TWVyOLG6WQqzlx9P2rKUKMOusY4FO0WTQdWuRR3m7q+WzAQAfLHQDCsEc3B/LLJoN3LgpWxD
ItmxTJtG66qZEmzJgyKYwJIl02F1AA1HuVKSWUkXSuhm8Q2AViLgYQDcmyTEqjooAQdTrCVE
A1111Do7iScpREaRMR8ojlJFUiQiKZU30hoVMhTfFFsGmo6a69fxJFvEsCKJGRk5hsomg5HU
C74eGKYHsgsobsVVbYXvrqIdHmZaURjEEFBKaxWty29aUxCHVUGNaG2s43sURAqZBWAA12m+
DhpjmPUsMkJ1gVs82U52BymE2hm7bem6c+Yfv+kFMu3sKXfsZ/c7FIy5SmV9MwMoZGMZgqbc
dNoxTMm2bpj4aAUNdA7dF0+RNMA2aDpqIfHd4AUO3hp362piGuuhgIHbw0H8v26j0IAXXt8o
6agOoCHcfiYQH7OhATET76HIUAEwmHwL3EQ1IXsP3j93RQMPYvhoPzbQ7GHXwDT4B8eilBER
39jbwEPlER2lH4iGgd/y9OKPJuXDicxZIkhCqOTAcVatKgu/qwoqicyiiUegmuwADAGwrMoa
iGn6wvXWdorruwNRWK5gm03GrzLczf8Avgq8Wk5O9SFD+GBiBt+OnUhFx8zFPpOJMQkrHM5F
o5fxhlQEUyyDRBY7hkZQAHaChSiPw6lXUdbqw/bQRAUm3DKfinSEMQfN0PKqoO1E48g+Qfus
JA+Q32D1GP5K41WPYzSSi8O8fWGIaNZZBIqZlVoxwu8TRfpJFWIJjJCcCgYNfEOirQ09Cy6R
mhJAqsZKMX6ZmCizhsR6U7RdUotDuGaqYKa7BOkcuupTADMJe71GKGRZoyMeElZIZj66Pcbv
Ifs/VPUvVM19o7FSbiG0HQR6ScN1U10F0yLIrInKqkskqUDpqpKEExFE1CGASmARAQHUP2HJ
Yl5AY0q2VceSjtjJLVy1MPVJMpmKUMtEWKCkEFG8tWrRCrnFRjKRzhrIMlBEyCyZu/WR8SUn
Ch29Ty9+GS5JeWHJOWb1e7c1pk8jZ6nFyeUL1erJkkIOuziAOGjBKVTZIHOptSAFVAPk3Il1
xrB26zZlwzXuPmTvxKpITUDccP1acvFjhKVK1OReuKsZk2mMjzKp1yMyO1/V7FVTkSRKnm7j
jXsSWEmJORTNhG5bg5rNmeLXN2CLh3C7mDiou82zJk3eqdFwCzg4sG8LJR6LMR1SKUe/VlsF
XpuVEYbJuEspcd84Ve3ckOSmT0Mu4hyelEnXqEtNZKzDaZurta7LRh3zFaFVYuyOnSpvNDXq
mxr7FFadwVBwLfOMFWqy5HqtPYYEyajj1reMZOKkd2Ncla/Os8WQSBwdtl1k0GQppqEIsuVW
x0SAwi7UrFyd4Qd3NlYsq5kuTq5Bxxu9iyFhhjbJi35AnJqxwtKslodAmweOFmTqPBCPcpLM
GzdslkqUzLjla1yOXcHR/HG/PW1zvdYczGHom8PckRtXbLVOzQh4Nyyukgq+Tk2AtpUpxAnq
fLKUgY0rOOcTOotliXNyvI6oSUzkbKVzth81rY+smKhv1su11uthuF+kkse2x9FJIzj6RaIN
lCAkiQUERTydSsr47mZaDzDmSmcgb6pXcn5Vx/OyGX8fUmm46qFzibVj+61iz1V7D07H8SzK
jFO2TVQGoqKJHVVWOpEx0FhZlDMIPi5krhlGNIy2Xxoihx1zDPxlqyZSlfKtAHeytxssSi/e
WBcVbGo8FVb14KLLGPx0aUzHMbWWPE2pS9G4/wAdDv5plG4+q09Uo+jS0W2j0pIrOaB5WYxF
AyskR4vvKKwHBY51DYey5bK39VyDgSQu8piie+qzTP8ACz7ItQd0O4r/AE1hItYmY+r1V8q1
2v0HRUN3mIgmqAHDlkxPiuPAnOQXv+lI7Tm7QlK5TSf48aYrVaO5hObLK12PQo7MGjdvELME
GqiqzhEpHK6yp85ckeTFLZ5XY5AZYJiKLTyXbK1Xh4+v4lpsrAS1WyhVatc4GkZaqdgl5H1Q
Rc+xlGJibiKpGKcxTO8t5VwOym71ItMbtJV9D3nJlLhpo2H5RlK4ukZ2nUm516mTk7QlY9JC
LkHces+ZsQFomqVsIpdMrRGY6QJZGefb5yfPOup6zv5WUzfkiiXXF1puVgePZldWxpqY2yBJ
QLGNfC4ioqJFu1ZNm6LNoVBbE3HGvQ1Qha60uLvGlTn5WzStKrMxYpKYsjOFSIvISMxC0BhY
pYxW8VHnTaxcdo1YIoIJIpEzljrkzXcc5IsfLDkNNcmeSzTHEJPY7x3dbs4t1cn6rVTxzSaL
YbJS6xCUaDjXyMs6WTs5mrteSbmJIumxpixq47UQsM5yUrXLt5PMLddo6Yb8gapTqnjyLvMT
IsbE3dQaDihUphDP4lmZCFlIwF2zxouk7dFWneUeNcQjUcxWJzZpB/Ixl+yb+CG0zdDOjXCw
wWIXNzcYirNltIvlvXyMdBNXjkVlBOoIqKCarQHI/GxroFGk38vR7HB3G+Y0v1LfS7ZBlNmq
eSMXWemX6vNrAyapIyLdpJJN36SRCuCKAQgF4fQUfXsFVXhxwhnEMqYdxewpU5M5SHM8TTbT
S6e+C5TEsaMrFVp4W5zMGO3SeSszLpoHdrFBI4rTWbc9YrvdiyNY2NJYTsrVuRfJDFsXLFxu
Y6lEevqpizLNMqbiZqix/NYvzMRet1SkUKqByFMHIJhCV6+WHCPJOiYxr+Q8FZEy3mLJkOfI
OMbNPTsZmqIyBkLI1nyZBZIWj3cTHovI+UZqRyEA0M1OmcDD1L8P1MNI2HAM/OfiqYqt4vGS
b/YX1vI9jpJpcz5Mutxnsoo3KKfxDRVhLJTKchHHbJelVR8suhuM1ZxS4QxA4yXS8xSkRLZB
ybZrPYsnY9u9OyJULlaskWa5S+SLVLxFqx/DKlNISzkijaPSaHKZoHkD/LFm7HFmsV7dY1Y4
asT2v5lzZjmFvmJY2wzVrZY1yVUcb5EqdSyRSkrBY3zk0dNsn7ZUzpQqhTEHb1xsy9bQxPHY
P4aR9ynOPtJr1UeHv4ZJvuOk8WOn1hmpDSBrtLpdRdyJYyPiEQO7duGiy50/pyRVeQ4ZEwlD
203Ke6Y9yRmlaVn7id3N5BxPToWhY5u1XfoWJB9jK11CrV5o3ZSFYUh3SR0xW3+cooodLiIv
hN2yweTJENmFxGQuVMxwN8lcrwDpB5F5In8zw9/ZZksN2QWaIgMk9nnDo6SCSRjikkmQtPsu
HKpmTEWR8d5Zp2aqDe2fJ/lBfArF/rd4jbfNWFCmZDzRYqRJTN4Zov4yUeO2C7hw2lnJzGMo
cRGGwpUsNQ9fxrBcgYrlMygI6btaS7jPUJlhtm2KyFNT4zx7HYpFnkZk3dFQkHblmLVsixFI
WKSbYsI0HFDIruvcnHnMmLsSVgtiNyS5KyUq9kpPKTi6IzpLS/lJNpIKxLlo4dqxq1dMEMdu
MWQjQv6+qM7JpPp8UvMZViPWIeTc6iJSncG0OlHNgEO6iug6fmlMPbpZm5enia0C5/QVmKOo
m3OU5tqIPVE9HEw60DQN/bdrsIXXTptOX0X9FqhlW6qUeqkQtonWh0/PMZBuqJi19soQCl8x
yQVxA2pUgAAP00r1YhGcUwTEhgbtSKOHck813C4fuD+bITL1Q491VzmAAAAEdoBp58s5LGMR
EEisUVDnfriIiUiZlGxFVAMIF/uLYh1A76iAB1+jKWsxTcxRFVwVsD9RE/gcEVDHaRhhKH56
xlnG4Q+Uoh0IRKTdu0WMZU89LKLAiuqJTCBk0lN0tOqlKXUPzEdQ0AQ8OvrNgnGbFVIhCJTV
jFMVhEwHU1hq4nuTZgVLU27YdXXTXd05bY3ilnbpVU4GtFgHzQFJMNE/SMDFEoAc4iYQMOwe
wbQHpSVts2/m3xzCYxnS5iNUQPpqmg2IIIJkHaAbSlHsAAGgdAU2oeAAACJAH7gLoAgGn5Ov
gBQAA11Dtp8ADsAfl61MIgBTmAA+AiAfZ2Ewh3+7oRIbsI/L4GACh4iIajqI6dbhDaQBMIeA
AYe/cwB3H8nw06HUoCIa6aB4m0ARENeweHx63HEQANDH1EBHTXUA3di9/H49CYAEpQ0Aoj4j
qPiOghoGn7fVXl5GQWZVW076Pax1L6MreaWTJAyT0pgMBSRViKgIql+ZNBZXvtE39W9fA2dv
RZtHDr0TBIF3zv06J1vSskDHSKs7cbNiZRMUDHEA1Dx6x3a4KpfyfZOu6nKm2WCyLMYv6vju
ey9BWRzQm9mkY5RZdy4gF5FigYqai5QcNh07AHXGqKr/AB6smKbfimVRdZOyFJJ1+Nj1ItnU
ZaGtESjYYiYdv8ojkOcdJrFUVIqBR/jbgUli7R40OZXESs8yplhey2asVxkPAfiWzHVbWlnV
J+TYOHLRlb1KLMyxJAGDhdQygKeakUyyJCG5CyUZhJStRVzvlGl8YY6m4qAVnWJGD2mt7zbW
MIk5fMqWlbxjjKqsE1EVBIyFZVMFFhL1ba3XKynVsI2zBlMr1zsUGoWBVfNK7a8jyrrGlQTh
1Gi7CQtDiwoDIOy+WRvHGWKQRWcEMR01t2MGzt8y4OYbx/DJTkJDyC7K8wUZlBKZrEcd0DkW
kpHKybIqoEMUmqqehh07Y1h5VoqwlImgU2MkmK4FBdlIMK7HNXjRYCGOQFWzhIxDaCIal7D+
wsmoXrMdPrbrDtnxjScjsXzl0aRrlyzQhEOMUVMY1s0Xfy1kyAlPMxi2LFN05dC4KBSa6gGX
rNJZRrDSBwJeGONsxSiq7n0uPr3JRtMmGNYnzFbGMjJuYzIkIsUpAULskke/cQDOWQL1leoV
Wl8anv03O1kmpAWUXjORGnVS/px9jXVSDY+c1C9Q71FFEFVFyyKBEwMqcCdVLj8XOMA9zDeI
rHk7W6RFQtvmXzuFyy0Vf43lXr6Jrr2Gg4+4MkDqs1X7lsQ5CGERDaOlceZ7y9TcaHuD1xH1
CKnZAytltjlj6Y0p+F6nFoyFnsLeDQdpLSKzNosjHNzgs5Okl8/TzPZr/VlsLsKC+yk5yazl
mr+nFx3GwS1me3FKaYncNXMC3gG53YrpicoolEQ16yJYMeck8ePYDEtMg8jZJnbIvLY+haZj
+yqySFfu85LZDi6tHtqlMLQ7oreR8wWigoHAFO3WVsrUfkBj2wUXBlcf3DMMq2kl0HuN6nHR
MrPHs9urj1q1s0PX3sJBvHbF4qzBvItmyijQ6xCiPRMtH5C1ZhRXNvXoUXITUPcoCXsVwaw7
KwvIGpVCbrUfcbe9YwUgk8X+lsHZEGwmUUMUhDiXH1runJKjtqnlWJ+tY8tsA2s13qdqZfiH
8JAnG2ejwNigvqZrX/vYDFRwm9GQ/iwJed8nUjYablCAfw8Ni2v5sm3cinJ1oYLFFpkb9EwF
6nm1oj4Z3BwUi/xdYCFUdpomIEUuY5SkApjYkmLByNqgMM746DLmITwkLdLW4vmMxds2AXeF
YVSsTT8a966QQR9QqkkXzFiF8TBrjbP83yBobDFGYyqGxRZFHMio9yMZuC5nyNLqaEercrE5
iUWiqr5JrHqKsUEjquCppkMYMGLRGecWzLPkzKzsDgCThrjDy8NludrEU/mp+EpM3GuXURMT
EXHxbkyrUi3ngo3USAoqkMQMnY6pd6rdnvGF5WuwWV6zCySL+UoE3bK82tldh7OigJixkpK1
p4i+TbnEFQbLJqGKBTkEX2BonPdEUyswvc3iwas8dPokshlCtIqubDjWAnpZixrNmyFCNm6q
rqEjnjqTQTRVMdACpKCW/YzqeZ6VNXzGUTNT1zrLZ8snIR8HWXv0y0TUf6lughZImqyolZyj
mMO8RjXpyN3JkljkIZvc2GYag6qzrjyHLBvNpOXQsleORmgvwy6QwtAP+EhZh5nmbfN2/wAD
rHVcvnIrF9VmsrV+uW2kMpmxItBfVK46lqNrmFzEFtUKxanIC3jZGYOwZvnYC3QUOuAphlhP
E73ivI0HAFZqjzkteM25hsmNB4yyE8MbdSWPIEWyp802tNSnsOPzvYlrGvG0ipLkRQU0Qc+a
3SzbZbtCw2KVoat2FK8PVF04U8Lb14prWpHzAQMuCEw4m2hEdU9RFcuoB30zCla83Y7r6fH5
Or/y1vpawtGcPjN9dkhXqMBbZxYSw8XbbE3Mko0hjL/Vlk3TYxW4ldNhVsWc2PI7FqeKKbaK
pSrvcpWxJQDGhWu8zsHWqjA5AaTpI2VokhYJmzR6bckugy3keJK6giYFOk8LTGR6qxyupiqw
ZwCgKyJDWYuIqrNxdbnshKxyQKKoVhhPTLdp6g+0qq5xKnvEim2tY4wfn6vX25XSBl7RToln
X7xEpW2vQLNpIy8vWJaw1eIhZ9kxjn6Lgx2jlXVBUqhdSCA9Zltq3JLGbaC4+QydlzI4dyq7
R3Rao4klYVncZGJctEph5SpCYQVaNZlmg4i3TlFRJFc50zlLO1WyXqDiLDWcVSeb56JdqrFd
xeJoZ6vHSl6clKgcpYNk+bKJHOAicDFH5eqHCzeZ6JHTWTsVWnOVChV5cn1mz4gpMAys9qyN
HxRCHkPwnCwUiiuq7UTImIH2FEygCUOPdfTy/STT/K6Fe2TjlB/ViFmcv1+NoxslSM3TYsxA
fPolhRgCRWcGTTSSROQDGBQ5CG/YbiZscswhYtqQTrvZFym2QLoUTbSmUEBUVMBR2kKBjmHs
ACPTyu4mTWimw6pK292VMJNYumh/pbM4KJsCHHwVPvVEO4AmPS5K2zdSfnrLKy9rmFHhYRu4
3kFcXksKK530kY6oD6dEFFzCOpgKXUwN5+XOW2XRuZZUtkk0E0U4rzkgSMlCsRVVaxZEymOA
LaqOj7u6m0dgGOVRFi0KACd250SBMPzSHSRUEhBDuAAdUxSfZrr0seKQUbpnA6Tqakt/nKFT
LqLlFsoZqoq22jqUVRattB1AqgagJ5HQH78rYjZzOSaxitjbzABmzBUiaarrQxikBFmikiOu
hjD3HoZK1TrRoZupvalkSojIlEyepAiKqmcU25RAQ2rOR8zyy7gMAmDpyjj2McMjrGOmNtsA
ldTC6Y9hO3ZmKdoyKoYPAAEdgFLu0AdVpWyS7+bkHKhlFXT5wZUVFTCOoJkEdhA1HQNADQA0
8Oh10KQph2gAB20/th0HQA6TUMJh2DuKUR0Lu07HN2ERECh28NOt3Yu4BHsImHcbvuHsOptP
hroHQagIiOgj4D4agHcdfD7uvm18PlL3HXtpoOncfHv0AgT5tolAoBpoGo6dgDaXv+50XzDd
g77AHsI6ahqOm4dv3dG10D5tQDsIgUPu+Gn39SgY/rxZFpCgUJKTkXzeJiEnJyFURYFfOhAr
l+qQwGBJMDbS6GOJSiAjK1izRTuHsEO7UZSUY8T8twgunoIamARTUbrEEp01SGMmqmYpyGMU
wCJkzG2iqBgAUzDuJqHY5D6BsOn4l0AR1DXqq2KVfIO7XDpHqt1FPQh/xHB7GyjxdIdPKUm2
Jm74AAAJo5+XsAdabi+Ih4h4h3EPygHXcxf4I+Ifwh0L/wDZD2D7evEPj8Q+Hj+512MUewD4
h4G/NH8g/DrsIDoOg6d9BDxD8ofqZWvlWVao2OpUienYVV61B80TkWDJRZsdwzMdMrlIFADU
gmLu8NercSw2aIh8uhkeJxnTJC6Y/k6xJMFrHXYS0t7JecaRT6ecN2sRBuJF8l6Fyuk9YNUF
DAidVQhMFTFT9HHxmQsL8iLZZ46SiBUes7viWDr5G7RIVlEl2baNsq70iqRyAZdLZuAg9ukL
EzfQ/wBcdcLcS5pTO3rSDw45EutoCHl3LSOUeopOmajY4A2YGUITzdAFQAHUMMxmTHWQJP8A
Gq2XXa8MlTSYuypPWOqBVEsdVusxFPuEwmk7kpGYWKGrxRF43UFRwRNJI4h6m+JxqFkgLzkW
lOWsS4fP2bFtTLlL11kwLKyjl3JzSrJrHlTUfOFDLPDlFU/c4h+w8386sZQ1LvkhAcgePGUM
SYPvV3TjKDl+nQ3F6I4+5ieyKRot+3x9nugJneuse2N0VRu1UUdtXBStJRZZD3FL7E50zTTZ
PP3LvHOYsS4EqeXajDcfMjUeq0vi3GSMlmOru6JMTJLI9k8ZTTVykhMNgXax7LZt3CY/utwN
seY+f4LzRC3DJXDzEzexycfI5E5Y2Dg5izjvVsiZ5fiKUCxpGHbZjoriqRKibkpJ1wabdfOx
jil5K5eyMyrzenZR4je27hyqrxU+hKyC124yY8zDW8qIPmKSRFGce1lLoxBk4MIleEMcxQDY
PWKebGBMY40z+Wtcdr7xxtuKbrfAxjeK6hbshVK9xWQcRXaTrNmq7X1a8GoytTB4DNZ9Ht2R
2yqqrX0y2RuOdbo+NYLL/JbGq+Bsit4++PHGNcPVTLsY5p+UrnEz0lUYKcvjWg1GWeKMWSUR
Hupd4CRAK2TMc5M7jiVvixtR3/Dz28MVYdj8svX0hRLVe+FHLvIvIN5jbLdego2Rmv5L7nV1
4iJfuEG7kTpvVhKgp5Ipn5j5kveKcc4AveSPbYzbwaxHh+Hy62yRJ3205NfSNkJect3yOp9W
rEVX6vMsmrKptUQkHDRtNTDp0LU7kGheOHOvBlPrGdZjDfHTMHG208frdfkMcL/TssWjF9wR
yjie4ykFPVqMu0ZIY4CLl28gRoSSg3WiToijcqLi30WYDGqWWMy+57jHnrbKHQ5R63xhimsf
6bGFc8XDH1OmpiMiHM+6ruP8eunbp0DBgSZsrl2oigmRwQerrO2yTpzPgVkvjTx7qmcaglKy
6OSs437AeTuSNwqmG3pI5Rq0h8EyR8xNZC3lWUUUsaLRGJAgM1pDd7fN6yVF1BnX+OXtG2zh
vkk0JaGcmuzzRLZswjeWEfCM0G6X1Ot/h6hvxF8ntSIoRNPb84acQ8907HVDzrkTCmAuR3HP
IWBZnKjOkDFRWZuQjHMsDlDDV8ka3O1VC1AhBN42xs3wMQkIlRHyXPnMQbuuJsVnaIxi2gof
lZz95V5gh8LWKThYTj1bOS1ctcrhFXjzKSkPBzq9vxPkR3FyhJpFkwELAm5flQKgr5RuW0p9
TkrVUsyG4+TDDJVun2k/lLLd/qGOpWFy3k3Kzloyj0j3K12t6VZRRNFFr5AJoNUW7Ruggm7y
G9jyFx5E+6LljmsxfXzNMJccBGxNf1LEimpQeO7amPrPBcnyxViURaTzp9HtIhdVw4TcLAfy
FcUZq5L3yZyJJ1HGXPOg5KsstyGjbRjWbl85xdcYYhe4MwnH4uo4YloqkfCN279iu7cuEV2S
YqpqmTK+cReJD8I6m9kov2dQ9sP6slywxYkxc3ROAPClywRJSIFwnTziIKehMHrw/N/23WSI
CUk8n5FwvyzwbxmxZl+kY15eR3Hys0FfE/HKsYByDVL/AF2Swfk5xkXGsyzrhpKMewboJNF5
JPUjMClMR6bnm2s83DyXETI2J8NL4WxfKWUkxOZ8zviniSTAlIX5FOJGPcEdY2xVZI5CwMWK
pwGWtgM5R2B0oxFFWG4sQDaGXy4zw5x3pbps8m02sKM9jeXxi8tIFnTJmTMimjVngorbf0xg
LpoJg6d4up0TiG/QmCfcFoXuK4KyDbJtau2Tk0qnP2GWvWIOWk6nFz066z1BuLAqpB5ELHSr
B+lGQIvG7ZZgsA8ksy5ww5iajf6Stl9syhzPGJW9R2S4qRwtxA5aNsz5ctOZbSnW4aoWm5W+
j2aWimEWxSeIJxEc3bGdqquhTbo5fx1O2PJsLMcFeVHHu35YzFcmE9l2UnLtkbBchxxxi8fo
xcctIY7xJjShSERHODkFVPYdy8O4fv3TlX2lK/FKUaByJwu4gX7EmQpaSkyztfreWJjirUcV
VR40ZNCIr3GtsshwZjOvIMkKjJPcGm8NOVP8o8k8vGVc2e2VYOLiszlbkpBZHQsHIp1yEoeR
JqXp5I7G1EYYwwjYo+CfyMDFmI5NFJrg3URZqCZM/I2xsc9Z05FVrL/tzXfjhBWDkvlKqXC2
VzKM1aJ+QYV2ujAUWlIRFNfMJQizhwum5/jBC/MAFEB46ZIyi4oN15Qp8XuRuG85WCInjpVb
HcHZ+KkfhHAeAsMKTLUJFviqpzLE7+UETCEhaJOVmlhN6tJJH2rc+Z6ksd5D5L8cXa9Szjaq
+6WYwOHeOtY4X5ZwVijj/hlGSWeupaAir5aGEpY3aQpKz9hfPZJTVsgxbt6pMZVpkJjvIshE
ouLfSa5cDX+CrcwYxwXjYy5nr1UNYWqZQKIOBjmmomENnbUf2C6iYlVvbbiQi6YRzJykeNiX
KepA+tvE1PkMRUO6CWqo6CAiTUB6bNpZ/JTr986USgKtDN11WyShygBm0NCNhVMdXykw3n0O
oYAExzCACPTKz5lWMzjzgzeNKSzXEiimphVMnZJJHUFf0ZSgZs0OBNTiU6xtBJ00g6xEsIyO
jkfRtmzFBJoxZJFEynlF8ggERKBja7Eyicw9xDXUetscQJNXy1RI6U1Th26iJxTKCAE3HdKg
ft+jBUwafOZLXUPWPFvqqiZk1BeOFU28QydI+JkdTKoJKqKBt1J57kQAR8wNQDpctisLV1It
1QIEQXaocy4iKpjIwQLEOoqXXUVHyhBE+gbTeHS6NLaDXGYLbG0s+Er2weUQBIANVA2IR5TE
7iCCaRi6iG42oiKsjNyDqVfODCoo6kF1HKyihzCY6mhzDtMP9t2HrdoHy6FIGgG+cA7Bp4B+
QOiGE3coamOYpQA2uoCBS9vAf2utNpjAHcR1D5hEfv7aBr36ERMTQBAugG01Nr4CI+O0Ps6L
v/OMX80obtpRENe/gAiHjr0AgIAACAj/AGxh8Q1HTw0HXQOtwiGogACc49tPsAB07iPYA+0e
pQZhf8Mx8FGoSsy7lmyyThu1egkES3ZRRvIdyMpNqLkBm3AUwVARUMciRTHBVlR5O0KWRGPd
PG8NaYqLTCymYoi4csq+5hHzsW8uZsRRVFo4KYFipiQiwqbSH8wC6gbQwF+UBHcHy7h7AXUP
t6slQuFcnJRhKTprFHSNbTYOHSbtePYx7pi9bSD6P3JCVgmdNQhx26mAS+A9WS9PIdKLjZL6
Wxi4lQwHWJGwZSEjFH6yJxKvJnMmCyolHyyG0IXUpQESLFZtynBZ6sRQd+8V5MgJSC27Ue7l
Lsbtpp4adSmLLVDwzqq5Qia/6JF+ZRIxbpjGTCz01s3W89PcUUSuVE0xHeZw0R017lEXiNRi
03I2C4WoVi+p3jYcgMnEdcpUf0+nqbAydqJr/wAHacdoFHv0o0Wo8Oo2Vh6LAKIm9WJTQ+M3
4SlDYD/GdfIrMgHmtviB/wA4TdKPT1SNM6VkLfKqLD6neaRvzIkfcHQ/p9PMn2RATX7abQ+U
Cj0Vk2pMQg1JB0etlRT9UBCwWNpEJeixgfxnX09akg85v8QN+cJg7dSaMBGN4tKZnZezShG2
/R5PT7w7+Yk1fMOcfUP3ihlD6aF3D2AOrFQynn31urdyqdEcQMbBO3r+QnLdXWdtaHiEkdfW
xMRWnnrZN4OxvHoJnMqYNA1f42srGdmqTcJFfHatpkqZZP5JbRPPnykGrTmt79ESBfPHkkmd
oQ5FgaruSiimsZXQnV/yRAMISEQ483O3V61CnGvHFxgrg9MhUJIUGLpdzNyzy0NIlNowcCKn
qWaIppGKmRQpbDC23EF1sy1MsTN1Z7PDUazOq1WpzN0TUnzpaTsEXINW7EtrjncaMgX+5nEv
6QojuEZPAUfj+KZ2O8YvIvJxPpptzEPqFDTQFaVn6o4fLto9Rq93Om8ciZI5UEzrEKBC69U2
br9TV30/OV0xHTH0nGy8m/ruT3qrytWxaNczDx+5aMJEkEdH1gG8sUgDZtA460QlTWCvtsy5
WvFZqUCSKctZSfvaNwnGd6lzxhzKLox4WVo4VdPTaIAK6Y6gKpCjSpGSmHbf+ULKj3DtTjzR
6oysrcoy3yNJkipR4G88IePmoxTznmnkpomTOYQ8wgD/AF+POXSeZw7TQ4NkVDebISCxSiYG
8cwS3OnixtNPlLtLrqYSh36dxFNMvSamJBIoKLkoWCUT7gdR7II7PQtTl11QQN3L2OcwdAtC
NnEPWDCsZzcZdqsZqrsEgHJDtDnQVl1TCqH6Xem0L31W1DaKf0mLTlLKskmWQsckBH0s6UFD
YuALnIHktVDbjeQkVJsTX80whuEzdsmq/dbQIDVqcASRMdQqZAdOwECEADDoJEx101036aCo
rLLpuyNlxUCObqEbRjVEiYiIvl1hBExRE4nOCmuobf4uA9+jslpRrPSqBASaw0GcRaIimXaR
FdVMTKO/JKI7txgIGoAUgfBVrBrjUYQTFBJNoKYvzN0h+QqayZExaCoYAMIJ7AEAANvbpV08
crunCqhjqOXSyjhwdQ5hE4+YoY2m4xu4fEe/WwuoCI7ddRMYP7YREPD9rt1p4AbwAQAdRDsH
bv21D49BpoYwAPcf4BdQERAuunf7egEREe2oiAeOmvbUR8A61HUe/wApe4B38AATaAIh9vQi
PfU20m3XQAHuJtfib5dA61Au4x9ddRERDTXbr4gXtqPw6bu7Haa5S0H7NN9FIzp5hzISLVYy
hEnoRsDFyz5jHrikIprOSIEVJ8yQKF79WuPRjmR7U/rbS10q2xxWUwi5r0Uq4Usf4XkHCSqB
ReRAquPUoFTfNlY46P6M5jF6tdfVkwWtcy9r89CrzL5Q7iyS0OaVYuYA0nIK+UEk8j5w67Yy
6oFUVbeUBtxyB1EXK1RcrW4GnzTWWkHMk3NGvHrmMOZ40goVs+FuvKyUy5blb6IEVTRIqKio
lTKY3S64lTQMusquYhQASIgqoKgpE8AAqYG2l0+Aa9CO0Q0MBdxvEQ01ENR76m6EdddgCPwE
Cm8NNNQLr2+PRAKIAnoOpjaiYfm8AEfmH7Ps79RNihD+TN1yWjLFCLCY5ATloV4jIsPmIYpi
pmcNylPp3EhhD49VC/Q5khYWyAjZlNNJUFytF3bchnsedUALuXjHoKN1ewCCiRgEAEP6gTGE
AAA1EREAAADxERHsAdXjP9ZtkCztFmtdQVasJBhJOWi+NEKZWqnfKhKkTdARCVmHddRfx0k2
J5jRZAiZwUROqQ0DhdW90lfBddtUTJNDkrMwOSn9Kr1mRtMJRX0l9aLApukHjNBBabSSBys3
SEQQIscVesmt5I0A4yfa3OeD123lbSCTCKRy9P2SXglZ+IRckJOSVPa2BVFo4WKdRoDhz6UU
wWN1yEZJ26C3Zhm8PSsacGbsxYJHGdcosJIpSQFX1cHlFakqoiKe0EyrFA2olHVzlZDKM+fI
RsxNshosiya40YlXaKDVm1OWhkkhcgY2KlFI4zgpwIZ8qZcUxDt0ytx5WFcXBLk5aM1hNpmn
ClWqU5M2CSRqSceaRGN+sNmkoRM7nyRIIpGENNeoE8rdo6w2qJzilkJCTXZLlj4SiMrzZ7qF
DqzY6hlo5d89sKrmQcbtHjwAFUBTQQKRjLSl4hpW0RfIiLyvAvnkUqm0q2MGGWZHKDugwCZV
zLJyU5Kyyqr6QESg6X8khwFFsgUNxDFOXw1IYDBqHiGpRENQ/YQ3XMuTse4kpoSDWJG25Nul
boVZCUfFWOyjRnrVJRUV9QeEbKCkj5vmKAmYSgO0dGl2xTkCk5Npkgquiwt2PrXBXOsPVmxg
I5SaT1cfyUU5VbnEAOUiphII6Dp/WlVy6WSbNm6Z1l3C6hEUEUkyiZRVVVQSpppkKAiJhEAA
PHp7X8Zg1tFgIC7defUETV6KXApiAdoIFH62ukoGobRBv2D5zgOnW0DTt8ucodIgFTKZwdui
oYEkfM0BKPg4tL80DHFFAoB469MrXmlVCZkjpN3LeoJlMpCxrj1BVQK63GKpMOiETABMuQjc
omMAIqBop0mwjm6bFACplbtWxCguYVDAgmIJaCKQAUNu5T8wOwF2h2UWeL/TGiQLLuESKpFV
EpQAiR5J+qqkRoQgan+ZRIC6gAGMAGDpeKi3aVomkS+lCFgFlPphDFABMD6ZSIIuk9R+Yjcp
UTmEdw6iI9LtFJEtarwqG8iFitqKKaBRN5SSm0oAf5R+YTmUER76h0dVRQVFVBFRVU5hUUUE
TCOp1DCJhEwjr93WgmDvr27AAB20AA8Tff0AAJQAAEChpoIjqA9g7aB0IgABppqI/H8un2fA
OhHUvw1HXXv4BqJhAA16+I9jD8pTGHTTsHYBH5h6KdYdug6mKI/ml/2whqYR007dg610OUTF
+UR08A7AIFH83t9vfpOKk5B1HEVjply0Fq3RWdSEhHRzh+zhG3qVUm7ZzMGaigiqcDlKqcup
DCIB1Nt61VWNeeVVk3sSTgss9fzs/XwAY+wjJOHPkNXzpiu7avSFbNmxEWxV9ExAom6dy7hQ
TxM+kxlq0+Kcx2L2BGOZpRrdo6Nqmf6K2IVmsiURM1WQMmcAMXTrGzp+QTvmNksFqiYV0sKa
xKy/Sr7ZRJ21D+MR7CzumTvYVQoCsiY6pQEigCaTLBg6LAC+dmhkX5Uyvk4oVjmZovfKUVTM
4RREpDCBh3CXX49BqA/IG0hjiZQxSeGwm4R2FAA8A0DoBHuJPARDsA+Ij21ANOi6CIFAdA+w
DCHYQDtqIff0O3QoAHbaAa7tQDXXTsYw9AJ/ESgBEgD4gP5AMOo9x/sdAJ9dweImHXYUPANA
DaAiP5R6umFn28riHcrX+rnMoYya0RNuUWtjYJEN2R+mzxk3O0NQP9RMOgbR1/VzVHRLR4/l
H2Mri1j2Ue3XdvnTxaDeJt0GjVqUzlw4VVMAFImAnMPYO/V0mlfS3q6zvHuBoWNndEoljqMS
0utpyI7iYpOWcyFkvzZA0Gs+LJu3iirdFqxbmMonpoJsg4Zs1cCqWSotHcviAX1iVvkUSt2Z
i+CGZSF1GGi200+hLqweGcpKIlXRaOEAEgpiQxsKuaNRcs1/kI2sMWpyVtlghL/GRcrGIV+U
SyKF0s9hBOlXRpN2ISHgyxyrsCKCiq0BFuQwBl6Nh8QPws9rxRaIKYtMRi3ItZt58m2K2y9Z
pVJnnNgXfRt9B6Wf+oqTUSi0j4tqiYXRSlMVTq4VHH9Fnm2PRr3FhXMrKhs5sZO9VaLk8ss8
qDDHYqhKy0m6SLHqSbaMUCQWYmEhCiKgFPkJrgOgZKgsfPoiiIYmhwg7XTBacnEp+dWYXKlM
L9GFkKlFwcCo3NYZNdsjDumpDon884qkUvwZXrs/MST+N5QoYgfxFenW0HB299YrurklSQYi
VYzaUyFHrtF669cB5KsWRVo2EqoqepzPXsh1OwyGVpDHmMfo8sauTc9FymE2zyphDViuRUSz
QfsAqqpXqc9AgsEu6feY7MocjhAyTaPoMfERsInPz6iqMFjO9Yki1ZFV4B3LhtS8iSUvZWnm
JimB1jOFEVzlEye0PlD9gRlBp9Wm3uLxna7HxNbJVxWpk/RnzeNGx22Tt4RoHavo8XThQ6vq
ylZKtypCmYNxVPb7QjMXxGbJFX3Q+MxGeJLBJV6HhMhLjTc0CWtycpbWcjWmLZwACoJ3qCqO
5IA03CUQzXmNRlgnhZZudWZsO1zDnDnFeH8h8umUfL40xdd3mS7tEYq48I4dXt/IbKEU0B/Z
XEMIV+LrlUarvXr5wRRYKVy8xqyoNTs8E65D1XLdUQ4s8g8+Wa33zCeWrfhevoYwwxS8lUXI
lMgbfZqK7fSic64fP68ydJpOAAzZw4Dihd5zElLydgXKPAukck8+rcaHdgzLfqVlHJFyh8fV
JDEBoN0tEZKxilkNyNflAFBJ3GqSDeQUdizaPdMdVmfxVjrEfIXK3O3lvxsctI3EWduUkThf
HHGSvyVvkGrzFuBpg96zVmJOOBrGuFI6SgK6o6TePhUbtECEU4tYbzZheGx6/wApWrnrV7TZ
JrFWY8Sq5PrXGGqYsteIMz4px1l15FX3HVTyQxyGqnJxU+hKOW71iui3dmTTKurxgvV/pFMf
1nJHs45h9yTKcTT2E2wnz5AxS047Sp6ZQnUrY5RnGVWUj8qSyZUXqL92CybUfVAUipVoDJ1t
xdWLZjjJvDrLfItvM1jiNzCwrUeO9+q2MIzKeNqXaszZvcIY85E0G8RjxeOJOV8taduZFoCj
dl6Jci5Pbgx1A0OxQz7k9xcypmXPT2+8b+RuIIBhdKPhzFV4imeCLhleDqtTvFTcWm3yRF1I
11Zd8YVoqVyQipHC/tvxtSoOOH+Oc5QFOgOYmTmzK2li4TkFkHhNk7lZG4Y48okmXbF5J47J
jbzLmeSdSh4dGajI0pTvlXSjTjRlSPw7IW3jryjvspCDRafw45a1a18dsazSNsXx1la8cr7s
5HjnlFmwVgWTS1tYiOi0Gq8qBox0+K1UKrxh478ZLVhqk2nMkdnK73q35exlacwtq1j7D1eq
RE3MRR6lmLCj8yszesgQ0eq+WlFEGxHGgIqHMXThjTcaK8asW5ozLxbyDyezdki/YyyVcscN
Ymn5YTw7C1TDOKYbMtOsMlKy1kUB1MrSVsOlAR6jYQB4s8SITjDx2ostxbxHlm2OfcPqefb5
L4kyjnDFshd+DOTsKY5bvMIxLTOOEp5Km3n+VNVw4UlH751GvGqrAwHVaqqKc6uWVEQ4wt+P
3t+5YyzjO4Yhu1OySGX83seNDGHdZvskRlCMyg0qWHZa3GVejSopxV7UQ6XojvXYg6EEmWEG
WY+MDfDspgNvywZNpHidlFDJbfHb3LZac2xC/sAcv/oSVySq6pTK2YIb0xZABH6L5fyde2FM
1LHOH5lxyDytiPGfOa8xaFrRpOJrlmiv5On6RhnEMYe0vna+VTV+iEn5v6jISKNciF2RXCCi
8u29PiTMz64cYHuEso+6jP8AA8MRteP+TGWSYbHUZy3ypxtb2/8AlnV5MPa69uP03HaUkf8A
+gtNmdd0dMEiFIAmwBx6iJ2k5gwTyXy5yqwtXbbUOPua8dssf27jhRLbdzJQ+f7lbpjE/INd
o+x5N1yzoQEfHjFzSJRQFVFFwHTLA90qd8ncdy/E6SzbGvsRceeQGf70jeY7K6VIOynmeDKj
kAazTDwrgpyLyUczTVeAJSPBMHk9cUc61m34Wr/KfNHDa18uLFhBvxx5B54Rm4Sq1SLkVZRC
BxLfW9owvhpvbZBKJlbXOrSyTFd+2TTTWVBUOsX8w6BR6gvknOFN4nGoVTv1gkIvGlZvnLe1
Ypo1Xc5EtMQ3cSbTH1HnMqIupVy2J56zJmcqQkUUKYtdzfyTsfHHMeIa9mrFUDm6SwjhTKeN
7HTsI5LO5olnyEjGWjN2VmyRMN5KsEFLyLsVV0XlOQlTnbtHKSJ+sXvcUv8Ajnj+C5Q+4nmT
jrxtvtsxpfcsRK/FrDeBs8XBDK1hr0HmjFylktmVsk8fpNeGcM5KPjEarIslvIcKnFQZDF9u
b4psuf5T3Osr8CKzlTH/ABuzzbMfxlMxXghtnuVya84zY7yZkzMF0uDuEauo1rBxlmQbGcLE
dru27Vq434Jo0fQsWUfNOTud1o4ulybmnjxyTxJi/IGG4ji3lbkeyzdQMGZCtVSzNBSyYUlO
DcRclKLMFZuNfoIPzNFUHyfL6kZnwLP8t8ucTM0Yrx8KPAmhItH+SqfmbGFZyXXLEbGOZMxm
Ro9jpbeaVQsLA1vkyJoC0dIGMRz5ZKReX9Nt+On1xqdetDygZAZxkfe6Q5nYlpJr1O5sIWWn
odlaa8q6Fo/SavnjdN0kcqaypAA5v10ylklCOZpQhTsqxGqoLTbsDhqRU7cyhQZtPiKqolKI
fmgYe3Tpu5fBWamUoFTrsc6UI2WKmYTFVlXBjEPILiIh+domAgG0gePSErJkd0akKKmD6i/a
nLPyqPkFW8yKj3KZiMkVPNIBVnBTHNrqVExfm6IwqMKyYqmBud3LLk82Sk3TdIyRHL18p5jt
86ExzjuExhLqIFMUg7QcPnLlOMZN0hcrvXhk0FEUBDaCpfNORBol5QGNvOYodw1NrqHTuNq+
642ABAUvp7gwMhX2eWQjiSNtdLlTIUdwoAmQdf7ubv05bP5lWEryiwKI1+HOZqxKUB1IU6ZT
CCx9waiop5igj339CcSjuUMJhOYRMoobxExzm1MYTCPYfj0O7bqIiXQO46BoJvyaj+71oYPH
4B+XsAm+3T7Oh1HQB+zsHft3/hDp0O0dSl0DeIeIB37f9voR0AwiPxEwAIm8AHQdR0D9rToB
OOnzCIAO0RAe3zAXuAAGniPWodyiOmoaaj9uvfxH9vopREC/MBgANe5f4ICAa67vs161MU4n
Pu8C/mlKI7dREdC6/Z1ASDVJRd4wm4h6gikUyiq7htItlkkE0y/MdRYxAKAB3ER0Dx6sCaDM
H0PAXGwxy0WCgpg7rqj57GycOY/5iYrw7lVsOuu03j4dKxVcsMw2ryEi7eRcc7Fm5TbCsqPl
vBbOknbRpKqolIK6jcCCdQNdR7dO5KVfO5OUeq+c+kHzhR4+drGKUvmOHK5zrKmApQABMPYo
AAdgAOiCX4iAeOmoAHx7bgAB/f6AfzjCOhRHwDTuIgGoeAfb36KQvxN3EdAKAAOvj9unQFKX
XTUNw/mgPhqBQ+Yxvs6ATiBSF29u2pjf2umnYP3R63H/AEZR17aBvHT7fEdP3Oh2AHgOmugh
2DXcYfDXX8vVIyOmu8IyrcwmFiSZh5i0jUpIPQ2VoKQ6FXIEeqK6ZB/+bt0zB3KHTd21VIu1
dIJOWy6RgMmsgumVVFVMwdjEUTMAgPxAf2di9fJla/EiuGss1bOWODfVpuK/DuUKUym4+tWX
SFko4sp9OZ2J4T0jwHDFXztVETiUglp0NmqnObIXHlya5AoU1B226Y+uNLt7WMkoM0zVr1jq
xVS5wKkjATTyPeptX6SL9g7VbuCKonMQaJg1hji21nGuNZvJc/ToejZxzzj+SjnWY7k/vuTm
T21UjJlftk/BXKzyjhZ3HSL50wFNUUSJER0IFUtmMcZ16gydFwzHcfKczqZHUHW61h+JnyWi
OpUPUWDlGrsWTScIC5ViMwd+JRVEgiUbfj2y4kTcwdzzjdeSjySj7lf4G8V7O+Q3Tl3bcn47
yRA2mMyDi60SZny6QLVyTiyotV1W6ZSIKqJmw1RbPR8kIRmAVb8vi6bqvI7kfR8gw6+U0GTf
Iq8xlCnZYg8j3Na5pR6IPzTUrICvs7/HrCOYsJReWadM4WhbjQW1es/ILP8AmOlWPCt3x/O0
uYwi6pmYsp3epQ+PBlHcTNFaM2KZQewDMoABAEOshJ44xfK12IyVSrLjaZqIZTy9K4/rmP7e
2TaWGmYux1NXyRo2G60/QSKUGlTj4ZFACgVEqZQAA44yMXRfSvOJeObDibAC34jtav4EoNpp
9Voc7BbF5xROyetqtKjGvqZYHztP03mEVKqooc/HvFuJcQwtFofFm2zF8wfX4STsSSNTudhp
t/oNgs792tMLSFxmp2s5Rnkni82rIncryBnKgmckSVJLZ0xlj2Vp14l3FjfKRsTkvKhcXxkt
cF3jq2TtbwivdVsM1SfsjiQXUevoyBaOlzrqGMfcooJp7kujVhVzbYcbxGIXl2fTVgkVWWN4
adc2dGqV+Ffyrmu1dhIWFwDyQPHNGq8ou3bmdnW9K38rEODXmKJKJo+A05tvht/Tso5coWSM
dsbS9F/bImt5ipN6r+WWcJbltpZZj9aM0kkkkk3KahEUgJg+dxziiBpLzjhQ8mY1wy3rTmYi
omm0/MkvUbBk5iSEbSRIibkLnP0eOfPZGSReSKr1NVfz/NcuTrL5uvOFmcvdZOWirDa41C4Z
BhsZ5HskCLAYOz5ZwtB2yNw/lmzRJYpqRCQskHKOyptUCCoJEESkVzkrX92UFsZHw8pZfqcu
XdjtSyjbz1/6QV+EIGthH1Hqgbes/geb5fy9YHwRjHCsTT8Wcacsss6YdrUXP28D17LTELUC
N4lptewLWC6zKgXSRBYZt1IkcAsUFCnBFHy6jSXNA8ys0Xka85Z1aN/E1uJ9Mz8/ypZs1u73
6sk8V6883JdwkZL6auorEh6jyAbA2ImiSq8i6tiFzDZTomSMoZbo75tknKylRpV/zXXrBWss
TlQxi5u6+MquXIDK1yTiTasIhu0cyTxR8ZL1gguCucVq/vyevjJTDqtl+qTBd2OlLKNvPX/p
BX4Qga2EwuPVA2B5/A83y/l6w1jiUweQtWwHiybwbjROJyBlGvTTHDFljm8bYMUWa01+6xlm
yFjuYIzbruIawu5SPVetkXRkhcJlUBjxan8a1q18f4/HFfxKni+4tT26uucf1aHjoKvwMkWx
qybyV+lx8S28py5VVeFXQIv5vnlBTrMGCOGzSp099yFbOqXlS2ck7fm/kcoTHk/XZ6qS4Rf8
omQbPPzD6sws6qSChHUi3ryIqHKol5ZzlPxix9X6Wm0rXDwIU3H9mnJyrb8Fu4HEtrwgzfql
YvGiE+5UxxeJZmsEgRykqq8M5EnqSJqkyhRLHilu/gsv5sk+R9vXStV3jbM0zrLRMPBOspUW
7RVkZXLF9vSh4Ju2buq0/iTNkRVIlsK4cArxQw1DksMVhXj9yDns2WmElMs5tkMi2/6tgvOe
NEDR+aPx+fLrS2NrjlRjLDIqToLAhHnRKcAMQnS9AwhSkajBSMy6s1ifPJmw2643W1Pm7Rm9
t2Qcg3SWsN7yDbHTFg3bnk5qRfPfStkUAUBFFIhP1x5Mzsi0iYpgiZd4/fLEbtkEyhqImUOI
AJh8ClDUxh0AAERAOnlexABmiRFFEHF1eokFVZICmTOaGYOEhK2KJu5VlgFQQ7gQg9+nERVG
MrdrU9XSPKyThwougxK5U8sHczLOzKAimAAJgLqdUxCDsIbaOjOzZHVb3i5Jio4TTdIbYGGO
dQhkCso5RRZuC7dNIBBdTzHAHOYSmIHyAeSlpCMgodruKZ67UTaMyaaqGTQRHRR0qIgI7CFM
YxtA266j09j8fsFLXKpEVQJMOgMhGJLmDaYyTU4FWOm3IGgCYyYibUQ1DXVQ9msr4scoZMxI
dgqLNiXy/wA0xioeSlv+0wE3iPiI9bx8TiKm8wanNqIiPcw7jCbw3GHv1qI6jqJh17j+92AN
OwB8OgMI9w+I/wAHd46B8e3h1uHTQQEQ1DXx7AIh4BqP29aE7mHTUxg0ABEOwdu3braUQMBd
wibwMY2ug6FD5hEPh0G75A1Adojr2AR0AR7AA6/l6MIa6EDXXQTCJjfAviYxvtHo28PLDUNB
OAGHx18NQKAj4Brrp12OIEANxtAEVDmEdNAN8C/kDpMTG2mDTXUSiI6eBe/YoBr9/QlAfmHs
Bjaadu5gDvroH36adEct1Vkl0VUV0HKKh0DtlUjlUSWQWIJVCLJqFAxTFHUogAgOvSqhzKKK
HOZRZU4idQ5ziY6hzmObcdQ5jaiIiIiI6j367jt7eAD4AHjp8fD9/oR/NKIjqJgH8vcTCOnf
reAiIa7Q0DTX4iBRH87sHj8OhERApdREoCGoAH5P4Xf93ruYQANdR17/AOtoI9bvzS9gKXX5
hAe24NPiYeg2JgYxddhjCG0DjqGgbu5zAXt9gdfOICIgBQ+wNfEA+3UfHoAAdpjGADdtw7f4
QFKAiHb7dOjJbA2qAYFPM7gchy7RKIDoJgEB7+AfDprV5aWNJWzFrv8ACcp6gxhfHr5gUc0t
8uY2vnpqQYA0BXXcoqxUE3zAIj+zGGNMzcjMUY4vT5qwkF65Z7ZHsnleiZZQ6ENOXdQDqNMf
16ccpmRYyE4pHsnq5DJoKqKFMUIXjniad4gVq3JVCCueT8t8yuTUVgTE+MmV8ey8bjGuQMC0
iJu65lyJcxrkk/8ApMcaLaR8a0SVeyLf17TfRorkbnSm0yzXSivb5FpRsRbZ5nN1iAJGI2a6
xbasRVrcMKUyeyiOjx0r5JE1iAKxx1N1j19kHkriqrNcp02ByPSlJKxJgZ9jizs030DkeWSQ
SWWqePJNsqApzsuVjFb9SC4A5TFC7RE5manRkjjtbCqVubOnLsho1LkZYI6p4Okm6gNBRmYL
JtplUY2KkWJnLBZ8J0BWKqmqUiVbJmenqTDjkQpxLat0l3qyLzkk3qsjdXuG2T9JkeOeXWMr
UQ6cPGySpwZHbqIrmTXIZIJHJc/yJxyypUfku34cQmU5Jy/Gx5QoDhVpd6TRIyOZu5fI05U3
LZckgnAN5IGotHPmCX0zjy67kXGdwrV/oVujUper3GnzUfYa1PxixjkI9iZmLXcsXqHmpmIY
SHHYoQxDaGKIA8wbiPOtYu2U2bS5yH4Ujo6ztVJCPx3OtKzeH8FLSkEwgbGxq8++RaPFo905
TSWVKAj8wdMOOtG5C1Kw5ll7dkChQ1Lax1rQUm7niltOvMkVmDnHtfa1qamKW2rEgeQRavVT
NwaKbu5epfC2FM+0PJ2SIWtzdxcwdQdvpZm8qtbnomrWGwwFmQY/hS0REJZJ1owdLxj52mg7
XKkcQPqAZFxAyyXTVcoYkrVcueSqIecZN7LS6hbmz93W7VOxrlRFdpXJZCLcCm90FsBkTlMc
piiHWPM8znIbHEfhfK6bxzj7KCkuorSbHFxqxkJOxIWBu2Vj2VSizl3Oph0dCLbJnIdRwUhy
GNR1c75fgqKXJUfYZeiF+m2WzLWaGqbeEdWSajkKdCWFcYWFb2Rgdw8OUjYhXaWp/nDqNLi3
IVfuwzGKcY5xjAhVl1fW4lzOFnHFt7R81BHWCu34MlfRHHQ5vQqbil0DWvVJHMtLLYLZmW/c
d62wcv1WYTOc8YMH0necUMXjxugwVvMHHxjlX0Hm+e5I2V9OCvln22/OlWyPB2jEVFXv7eyX
6skkbBAIK4tk5WFv30xeHYvVbGlXZeDeNlDxpHZFV25yIioYNOrsvReQ9emGuN4o0ze3y9Zv
8JHVVmnZq1TlUpmSn6lFsWkojZrhGNDsRU9aRR4QTJAXUwZApN/zBS6xbsVYMm+TGR62/kTH
mKZgWuvXcdMZRn2LVFwuwqzR6wXTBUwb1TIn8shwIbSWqeGeQeNMgWOGqza8uoeFn0yvHVId
INVy3SDI+TZlstRbg+RTcSccLpi1XVKisqmqIE6umRIjkHj93Tcb2mm03Ik0L543JQ5vIkuy
g6Ga5snTFCRq8HcZCRR+myr5FCKeIH89JwZABUBzVmuYak6srTkCfisvAtlnriWDkIjUGOQH
eLE2CLI7lexR1HkUZd2KZTNmkcYV1lU0yHMWawPj3kFi635cgVZtq8pEHaWD2SdPqss5bW+L
gXBD/TLRM0hw0UTnmUYu7dQagbX6bcwlAcUt7I44qwvEzPtxt1Y4252jc3y8nfOS8q7a+dj+
j4vw2vVGUqwttYViZcLg8fPDRiabNudiJwdGBv8Ar7iPauUbVbSgBU4SNcAZs1UMYS6ykiiR
dJuKegiKRNyuoaCBNd3XqrVMuFGx3ApRFXiwVCPbnWMIItmMa3A6zx0fwARBVc+n5w/BlYsk
eqpFJE6LhGFKIksk03FEFSkdeWoQ8K2UFUgCUoi50A4CKRvFKOajXaTFNECfxdMUxln3Ywec
LdIFpJ6quocRMcANqJhExvEensTiyIK4OXRFOySwAIF1ARVWZxwkO1KYTaAQyhlh8RFMBHTp
xJ2+xycqqubXyVnSoIEAPzEkECiUqaRfsKBSfcHXYhQKAiJSh4gI99dBAQHw6DsGoiA6mHcb
w108AIUN3wDXoBEdRHxHxH4AGmgeAB0YpSiAFMJdBLoIfbprrqH+28OtoePgI6AIgH2/l63C
IiJe4APx+wPs8eh+YC/AA8BNrru0EA+/w6HQNom0DQe5SF17nHQNTG6EpR10HXXt3D7TfnbA
+7x6ENdf4IB4FDv46eI+Px67iI/EC66gUe+o6B3ER67JiJj66BoAGKHiG8w/KTT7O/W8w6G2
iIlDxEDfDXTdoGngAB1vMACXvoAjtIBQHUddA3GMI/DrQA1EN3j/AAdNOwfDoDGEpEyiIiA9
xMHjqOgbdR/e+PQCJtCju117bt2m0B7AYf2tA6LsAPuAQ+PbTQNNA7f9roR1DUQ+UoaDoGnf
UR1HoTCb5gANBHuAfuB2/wBnoNC6jqP5vzCID8TaB4/6wdGOYAKIahqPx18B+7/Y6Ls0McB+
UddQDsOpu2o6a9AYxzCBdB7ABdw67R0KGvbUP3uhMGgDoPzad+/f5RENRH+x0BhAQDQojp4m
ER1KUNxddv39QreTfosa5khoNImjuA0QJLHVM6prky3ylSUCZMZkBjDs0fjr4AIfsz3D2mFO
N3HzkTQvcLj6mu0yBknLv8n0ti+VZcfq7x7nKRmqtPcfWh7kTDkCyrf12BaQSqrvzpeUZrIo
eoK6C6TWEMD4e51N86cE+OPEC9WTkDkSKx5ZqxZ+N+O5vFTebtKkpSbkrbcK5nr803kbVGx6
4yxJONESIPCuExa3OqXWZqM9F4c9oyl+2xgGeb2BdxJZZuMjX5C3ZZyXNM3bXdjykIXUsHXI
CPcuHj4zGIWduPKKdEhru+x3x3wNybc8kuEHC7A9zb2/MLXG73DWT+NPHQMGz9QtT6RpNtQy
Nx3nHKx5dEIcPqST91JF9CqR0msXizhuMuGrXglhTiFg+j5Hir02rtx5N+h5I4Dy5n6YusgD
deQq2MOP9ZxFvxrAORWeHsZvWGOmDZuDjiDxHUfKUOt8TfcPl7mhyOxflZpWM13vjLMYS5DQ
DbkmeZNCC7g+Wi9zzUkayCKDgJSxIOppI4pOxQS4Jv61AM6fZeBsXyG44r1zihyCrfHeZy1h
q7R2NY7G+fcWT1txZf61QbjNsscIEtlTl0236V++FpJHTBIq75rQcH5CyXl+ixWRbzE4M/lL
DNdzsmUct5TsNwXiXuRoLH9GaTDRe13o7+TXYQDRrHNPUAiRRJAqyntizt04DyNwccdMIcje
Ltsf46ztSLUzuWY+TSON8knyVIhC1twfF+HPxzhJ+1fS8uQxY78QMhV3nKcp/aBmnkXTZR3x
YyvzVztyuawliTSZt7ry7wtnxzYYOgnk0WC1sYIZizKeMRcqAzMdgmDtUqYCYpeOmT87ZbSv
mNsb8K+Q+AqzisHlFfRPF2Ou2f8ACd3w7hCj2yCo1TvOXoyuYsoIsJayWFd6qd/Fpla+U3VK
UeSHIC+zMrjthepPjlC1+4Y3kodC5ZXwHVceP69yB4vZOUdxzt4lhPLkoDMsmyIZNycWxHLN
ZssAqDg/iniiRTreMa1xl5S43nca4azrWcGtWGbMgXefWw/I5EnJLGF+Z3jjtE4wm3EctWol
sioi/XKKyC6JUlGkS8yLVKTB0/BftvRvE/EMs0uYT1lvmWMrQuO5bOk5JsEo5NvUqnX5TENd
iGAqunTiQUI6dCBEhSDriSyxXEzVRyFQeAPtlcaZrNdH5gWzFdHxFe+LGQcjTWfEL/hqqmWh
+T1TsdMuYMYlnKRrtscVHCaarEHCi/WauMzxnTqXWuSHue8hOTlkz3E21IMq8fsKTlzVyPjn
JHHtRrHOXEBybkp1iyYRT8+1CtoOHjlYVjFSQVxZiXNNAxfjq7Yli3eMSRWGHIKYxnapR5F1
X6TeatGnbNHdZSvNTZM5N3EOCGWjJByu3FRYpCrKe4/iOkQ1Kkct8guVOTc5YQipy0FY1eYi
pa84wttRRt8w3RFWBTejTVyPEygZZFMflETGL17kfLW/S1eu9ryx7JvOyqcnsuMpKRNI27kd
cdL7HV+pVyacu5aJwpi+gQKlfp7IVikjIWPbpKAd2u6XW4Q5truNcV8TbLww4O5XZcZrZJ5V
Y5aNlvOOeOL1dxTjdG212uUiLQqeBaiomlYZRq8O7fvZZnGkBh5TRQyvPFxfaubJ1y5XcY+L
fHWsseU/Iaq59MlMsZjP8Bn655Ae13HtIij48qETmQZyIrDYj5SXQSBgk4YAv6ZhOZxLZpXN
sG75I5Ux62SyjkyMnLchxoypgDjfSv8AS3gpleJFGG5OMb5gsI2eYikAzlScigQ6SjdAq3Fu
G5ElzHfKhwyuGQ7NjDKq3MyrT+IHbyQq2QqTXbbVOO7fj5B5CiLPe6zdlU7LFyNkIxaOXjlc
j6TEiZD8JrRnwMf2XPXGXkpjBOnQkZLx76s4D4qUK95OsVqLQ5xaOI7f5PzY8s7GVt66Kgeu
TZxsaQSt4soH/XVp24zbOHZJkUMiRVQpnj5RMu4UI9mA+e7WHsGhQEA1DcIB36eQWPPUVKs7
1EzyxFTJz8o3ApkzAo4SU2sW6wG3eWj83wMoYO3SsdjiDXlEirGSlbfJmVbVqMOU5QWK5kwI
YXTpMD6gg3A59QEDCTx6/EGR7KzuOSUCeY5XdJtZGTjxcpkD0kRDpCCUOzEhNdyx0xOBhE5z
6h08hsZxpa8xMYqKEwcQVl1ECagJiONPSsQUAAHagmc5Q7FV+PTmSskw/lHTtXzVjO3SywrG
L4HVFU6qy23T5RUEdNO3W8RECh2KJS6iAj4AAD8pQ+0ehNt2gYuoCYQKY3YQDuIbtNe+oaB0
BQ+YRARNprpoIjoHh37dbTht29+3f7BAB17AHWhQAmptxjBr+0Be2vYPHrQBHT4CI+I/ER8N
etfy99AD4eOvj+51tAA076j21E2nbw+Gn29dijp8wAbQCj4aCIG07CP3dAJgKQmgfIXcPh4C
Ph4/HX49ABNu7x2+AF+Aajp8A/d60MbQoFNr4anER8PACkIHW4B7aa6gH2eAB8RD7dfh1oI9
/HcYe/fv2DwAA1+zruIiJxAu4e5h+I/MPbtp0AAUClENpdNAD7w08P8At9eAJkMHcREd5h7e
OmhR1+PXcAARAQKA/b4+Adui9wDeYA117fLrqAdhHXUO/QAPcQD+Fppr4BoUPgAB130DuABp
oI7ewam7D2EeuxQMbvrrpoUQD5QARDQADoTm8BHvp+cYA7BppoIgPwAOgE46Jk7bAAPENBDX
8nRigUCE7BoHc46D8R+8ei6iUga9tRAdPHdr4BuH97rcA6gIaFDXxAf2te/QCcdR+AdtpNAA
de4gG78vQgkcySxDJLt1y6iZBygoVZq4Jr38xFdMpyiHxKA9Uu/KEboSsnG+ksbJsqVRNhZo
lZSMnWxQKImSSNINTqpFN8wIKEEfHX9mNGC71oi+kAcmYMlXKKbt8VmQijszRuc5VnINU1Cm
UEgG2AYBNoAh+rM8QYDkzhiX5O19FyrL4PY3yCXyC0VYsVJOSjggyOxWczkTFpGdPY9ITvmT
YoqrpJphu6Nw5S5F4jV5SFiVJo+CkrnEKZFTZJRf11RJWBI4MslKEgP98BYmEH30/wDjXlen
/Sf1LJk5etG72SMuSOaLuUUnT87VEzl0Vk3UOVV0Zs3KKigJgYSEATDoHf8AWZOBn4uOm4Oa
YO4qYhpdk2koqWi5BBRq/jZOOepLM37B61VMmsiqQ6aiZhKYBARDpqwYNW7JiybotGTJoim2
aNGjZMqLdq1bolIi3bt0SAQhCABSFAAAAAP2AdVU5E00yGOoooYCEIQgCY5znMIFKQpQ1ER7
AHTuAxyRtb7CmBklZUTKDARq4HApil2+UeUVKXUdSHKiAgHzH7l6I8sclLWixzDv0cVDtiuX
rhw5dKj5EZDRLbf2FQ2hEUUwKHjoAaj1+I+Qk56NJodMyGIa09RVm3SoHA6SdvsLVVWNiERT
DRZiic7ko/KfvqQPwZiaEi8aU1uUqDRrXEfQujIk77V5BAjV6uZQwiY4olbFMJtDAYNdVXcq
/cP3C6wqnFdRQxRUOOoq+WIiG8R7iYdTiPiPRB1Mcw6j8o9hHw8R1H9oOhEQ2CbUNB/g+HYA
0DUetR3FKAalDxEdA8e47QEQ63ibUTfKADqI6eIBr4aiH2dujiYSkES9gEAMce/8Hv8AJr9o
9dgA32h9/h217dv7PRjKaa6dgAfiAePjqOvWu3aHgAAHcdA07gPiJhDoPiYfANwh3D7R1ARA
OtAEO2gDtDQAER/g+Php4j1roICGoeOuoePx1/b6Edvj2KADoI9w07j9o9BoQomKI9h1KGoa
fMYA7jp8Neh3G3CPhp4F1+ABoIeIfDraA7SgPfQQ3CAD+aHYQ79CYREQ7/Lt7AHYA7CO4Tf2
egN8weAAHcB0D84w6+AD0AgOgB3ETa/KAfnFAfHv0ACAm29wL4gOngIgPjtDrt/CNoQR0EQK
P5xu2v2a9+3RAIOpAMIGMX46B47tA8RDvp0Hh4DppoBh+Pce3YOgEAAdQ13G7iYQHuOodxD7
NA6ERDT4aeHYNdRD+DoIj+90ADoBfsAfmHv8B1EdB6HTQdTCG4dNCgAAJjfHT9voPm1KGg6j
2Lu/fEQD9oOt/YwhpoY5dQAO27TuUA1/KPWvh8f2vhqOugfk6LqIbADsAhtAPATDoOv5wj4/
Z13H5zDqPfv4D4AAD4Bp+Tq5YmenWFlcmP41r29wItm07ApN2E8zRbGESkWlohZu4ExPH0B9
3cQH9me6rzjaxzXImTeK1p4y8QePFbuKSjmk4EouYaXxwtmRsxuWEYZB4lXZW4cgjTlsd70H
D+GojZkZ23bN/MSjuBcj7lEtlCw8iOPF65FVPlJVeOHHCCyjxmdYbyrhyGfwRKAxrk7iW4Yw
zfCZIdR8WvNxqsrGLxawovHhjb28fnvlFzJunKB/l1GQTgKvZcRYPxlFYvVomQchVCRXgXuI
qTUJCwDb2cczVcllDOQaqNQ9PsBRTd7f15oZuLEjwwrPPaprS8ZiB42acjJblLkd9krFYTEe
aKYvqjO1aBypdzyF8ZMDIWNZs3fOniwt2jxJWqIyCkB/pfo+8vTUrGeKFAbyHIYfdvb/AFNR
UTF+vfVVMGGOKBlg+animJP97hT69tPHdPspYSmcgORmX6FliKPGQj0LVWa1xGzzkyvRIP5O
PdyEMZre6bGOwVYLNXCot/JOcyKiiZ/bRx625AvqRY+XuH/cxRyBkKCoWLZiZjrdiN1GQeEr
/GQM1U3ddB5jR3IGcJMgbpx0qol5b9NwXUOuceYGXuM5L5EXPihm/KmPqBhWw8buLVXictR3
HS048v8AMwjyWx/ieJsrO05moLKZqaXplQRYOZlJ4iBVm6Y9ZT5acX8gz4cVYnkF7aPGHEMS
Sk1UjjIVnyzyOwQ95V2NM9zgEZlKaPRs4NcbFanepsYuWiZJZJRJ6UHCHLj3BLRlCtweccC2
DL3IjjlRYmuwjeT4E5D4rNpVk14+WiQfxcbbZ3MVlb119EZK+qKjGyQ2ZzHxjc0MDRd5CTgF
RbPn0RDPJeKIumq4gpOTh4+XWh5BMpzKNXrRKQJuTU2n2mKbTQwCP7HWZvXSlitgpHFpVoPV
058/5gTJKO0iLN4lMxy99+5bTuCZtQ6dsHqrmrVo5wBvXIErtJoOw/YJZ4dAHcoc5ext+1Ip
+5Uy6dCM06UZLH0MSMRDWSVLuLuO6OoUxI8DlH5QOB1j+JSad+n0hUWycJLyLIqbx4kPqJJY
hQEyaASzgp36bUxh3HRTORJQ3c5TaBodZ85XWX1N5h1lBOYpwMO4AD8xIBH4AAdaiI+OgFDx
+/t3MHWg/niID/8AKlL93YA7/b+51oUu0AKIGNrqOn3aAPw6AwEAxjfm7tRLrqOg+AiYwCP3
B1oGo9hHUNNNQHuIiIB26107gGvgOga/Z4D1qICOo+Ahrpp8f9Q9CIa/taAAaff93Q+IB4dh
0DsH3/MPRRIGgF7ju076fAQ07aj1uMG4w99NR0DUP2vD7x/J0BdNNe/gAfH+x1207eJh107A
PYC+HQDqYR7iIDqGoa9hEQANR/J4dDoHfv4D21Hvu101MIdaaAIj31EB7a6/AB7mAPHoddR7
eI/DTxHw7a/t9FMYddQAdAHQBH4ePzCAdanMbTTsUOwFEf4QB4iPQ6abAAogI9xD7tBDbr9+
vRdQKUTbtCfnCUv9sJtA18fDt0YNAKAGDwARHT7B7aa/k6EpNC6h8ptB8fs+4A68fHQNwj3M
IB3EO329BqAAAdi6j4AGvf8AII9AAaCIj3Ee+viI/d2Ae2nW7+CGpS6iAa/Exuw9x1/a68BE
dvYNNADXw8BDXUdegKBBMIh46gBQHXUew/MOmmuvh13ECgUO4jr4/YUO+mg9uhMYBDUQAgfa
Ju2olANddQ6Awl0ETmHUxgHQodilAfgUPHt1r499e4j30H9rX+x1Vb7CmchJ0ywRthaJtTeU
q7Rj1w9fF7hDadGYjDrtFCmASGIsID1XrfX3PrIOzw0bPRLkS7DLR8q0SetTKJj8ySoIrABy
D8xDgJR7gP7LyFyJh5MWzPOuIozEvI3FErDtp+h5iSpwvGuNrlIMXjpNvFWyr1qeloF8qZB4
hOQTtu0cJl9C2ULaW3GPjvh7AyV2csXdv/ksoVepqlkViwdhFFmFoVi1WfNokr9cGiJzCi1B
Y4JFIBzaxVGx3V4WmU6D9d9HrVdYIRkPG/U5J5MSHo2TcpEUPWSkgu4U0D5lVTGHuI9P+T9e
4t4FheRMm8kZJ7mmMxZTWWSFpaYaLsJqbC1IRBJVKdmmLpVF6+IoV27RUORZQ5TCAjyvJx0w
yTkuZoZmfOpMd1gmUTpHhQrZlFLiWOCaUejXChHepMqLj0Aem3+T8nUDT+TWEMcZyq9WnhtF
cgsk1phZo6EsQx7yJGajW79NQrSRGMkF0BVJoYUlTF8BHpplXj1xFwRhzI7CKlYNjdKBQYav
WFnDzpEkpmObSDJAiyLSTTRKVYhRAFAKGvWRozjyvQ8N36/2OXvLi3SWPVLpX1sgWNwwNYrl
Z6dF2uhubRLzDRiBFDjKtTiqVM5zKFIKR8a8bnMRHZDrGP5aDu7yVtNfgGy9ty9FZESzK7y3
Jw0KwYQTC2yGZSmsxBaoJptJISGSAPLL1KxTmPgKdTMr5PxxkXlfXq/T4v1/KePxE3SWoVGy
JOmcogjXwmYmJCZWBq5fTMJGFiFFk2ahw6vEtSKXWanJ5Mt62QMhyFehmES8u14cQkJW17ba
HDJBFWasC0BW2DMzpcTrC3ZokE20hQD9jLIGMoQqySiRjpHFNUhVCCQTJqF+YihQHUBDuA9+
rPVnQnUcQU0/YGcDvA7pIqwqNnhxP84i9anIqI/wt+vQ7i+ICGojr2HxAfy9P/MOdQHS5n7U
xznOUVNC7iamHUNwdtPsN0myVMI7i7QAw/wflKGoa9jFP8o/l6UEpRBB1qsQS6AXzBERUDvo
AaD3/b6MAABQ7aiAhvUHXX84w7h/a0DrQgaJlAQEQHwAumogAh49D2DZ27h4Dp4aiPiAh0An
0MYdCkJr4fYIBoA9g+3raUB12mANfENNAEdNNAHXrQwAIEAPt3fk10/OMIfDQegEdpA1DQgB
qPfd3ENB101+Ph0AFMHYO+o99fv17jpp8AAOu+g69wEe5hH7hH4j93WgB4d9DD3DXTw0+Pbo
CiICIDqBewadte4fDTrdoBQMAgH5B01/L9/XlkKBtfm3+OgB2+UBAO/b4B1rp4adh+/TQQ0D
t3/f63GHwARDboAfcAmH4ah306+UChoAAGm4dQAe/j0PjoAgAbQABHTx+Hh26MYADsHj2+3v
83iPX53cAAfD5QHvp28R/L0ACfecw6ad/wAogUvgUA+3oSkDUADTcHcNAHt84+Jvv67B3EBM
bQR7gA/boJjdBsANwgOoiHYNfAQAA0/d6Ad4mHTsAgH26iOugaa+HWgk3CYBER3fIUgf2xuw
j28ADt0URIH2abtNSgPbx8QH4dAO0phKAfL210EdPmH/AFa9GAw6F11KX7Q/thENO3Qjp46/
Z4fYH8EBHo5h7FAwAGvxHuPgOvQm+GojqIfb4/eUdQ6+UOwaAJu2ncO2mvYfD4dAQBEROIfZ
2IHYdRD4D0UBDTUBL4CAdh8dA7m1+3wDqbxRJyKi0/jqSUfRDZxsA40WwrHcRpWpwHcujDzJ
XbY2uoopigXXQxf6+0+6sTsWKdidsaXNvHQKJNW8ioocYWTkF0U1jlQFsKiKh9pjFIiQAAdN
OnDJxNQqTlo1mZN0kUJdwZOGiwUK3mkyIxh1XcdKLJgmn5JTrIGUT9QmkBtQOqk7YS6scuui
L2NFyQCumXpxkmC7d4g1eJLNSuEzAJieWskciiRjkNqDfbqVJwqYSgI6aeYbRVMoAIaCRUAE
OkniAAdZApTkHsJhMUu05REdfEOtQEm4dADvqAd9DGHX5te/YPAOthd23XTQNdTfudg1+/op
dQDQR+XXXbr20EdRLqH3d+gAA007gbTX4h4h8TCIftdfKAamAREwgHYP29dNP7PRS66gUNwj
3ERPoJhExv4QgHb7OhHXvobaXXT80B+bw8ft1HrUTfmhuAPtEO2ncfh0GoDp9vxHt3/a+349
a6lAR8ADUuvwD79Nv39fN/bfdqIeHf8Ab6DaA/b49xD7fEQ063a/aUPyB3EPvEQ+HXfsGm7Q
O3YfDt368PDt3Hv+1+T97rQAMIbflAniY3iIbh+AfHTXXoCn+UdfDXsABoI7hLr4h9/QEJ2A
BDXuOm3w0DQQ7m6Dd8oDu0LrrtD4bhANQHTwAPt6Dw0Ht4aGEPAdO+o6/vdG8NNAAA18dfya
aAHQ6/Z4B20D4APWnYPARHuI9+4CBRN4D0UodimDuP8ACHv/AAdewF+/oTGH5TCJQHXUOweA
/wBsOod9NegHXQO/bUfHQB8PEdP2gDodQ00AREA7jqP3a6a9dtEygAAHxHvpru+Pf7u3Q/EC
/MAB8ddQ0AB8fy/f0JAAfvEOw7jBrtAfER/sdAUQ7AHgbTaPh2HxAetuoaaiPbsP2aFD7NA/
J9/WoCI/AQAfiAhoAjrpoGv7vQmOYxh7aAAiBRDt4/b1S7Kd2g1r0y7Tpl0O5ESNi1uwuG6R
Xxzl/uX0aaSau9w6gCaagD2MP7LaYDnboLLITp9FxQomipE8E0mJtBFxFQ7+wkQNFtJF6R0k
UpDnApFFSkOYph064tw+AHuM4a98j+ZmHeMitnyvSLLkar1Gv5Hgr/LSlkSp1VyJiyTmpdip
UUSoJGmmyIgqfdr2EOJGEs7ZY4x5ex9yXLn9g/8A5L+NeSsL22pyOI8ZoX2GkGc/ZeU2aYmU
aSrgx2zlqeLROUm05F9dQ6m+M9N5J4hseeK+4kWUjjOLuUW4sJ5SFIupPwUWAKgxnrHWiNlR
lI1is5fxYJH9UijtNo44ew/IGlSHJVrPTVWXxMgScGeJZK5VHF4nYIHhogsEpKxVSaKv1kCu
xUIgmYRDUBDonEZxySoJORyl1bY4LioPrh538ePIROxtqiLxOHPBlnlINUrr04uwUBIdRAOp
ri3XOQ2KJrkJXknh5bE8fb4txbG7mMRM5mIdFqRbyH1kgWZBXkYpuorJRzfRZygkkIHGvYfx
5yow/bMnWtSxNa5S4qzonm5iUqcpLQ1gr7NBVNIh7VGv4J4BokTBJHSbnVIgZIN/VUs7DOtB
/D91oGYMo12XeyakWycUHj88io7OFkkFpRuzCBaYpkJtshPEf+lXjVlBIsQpiHAs9cZDOVEi
KvV8AU/lNY5yckFoKPg+PmQBsJaVlSUWmGzL0Vasp6pIEaCoBV1TtTFBPcJQNivDtjztQa7k
/NkNBT2MKVPySsLOWiPtSKq1VKRvJtmpImTtXkKJxbF+Zq+kV0jotkVVSHIELeuQeSYfGlXs
lpaUivSEo0mZJectj6JmZ5tAxEVX4yXmJGQNCV587MVFucE2zRVQ4lIQRDELujZbpFwZ57ZW
mQw69rc0hMssgNqOx+oXEYF5H+e1UXq7YDA/RUOms1VIdJQpVSHIXJdeyHmql1GXw0thdHKz
aZdOmyePv9IiekKvhVza3npDModhkCfinDVm5VUK3IokPnHSDQRzC8v2b8c05jx/PVUMyv7H
Y2UTH49kbzEhOU+Dnn7w6TNOy2WIUSXZxaR1JFdNy32oiLluClp5ZVzP2O5zjtR2cm8uuUou
XM9g6h9F9KMsxs7VBA81AzccD5AVo901SfpgumIo/pCbsgclKJyBpE9g3Fc8vVshZEKMxHRF
UsjdnXXxoGUbS8Uwliyyza2xgotyNzquDP0CpAcyhSjXsv4gvdcyJjO1Mnb+AudXkE5GFkUI
946jpIhVk9FEHkVJMF2rtuqVNw1dIKIqkIoQxQwHYazlWrTMJyjO5S4+yTNw5M2ysozpU9kZ
yWrGO1IZwKNIrEhJD5oJfxZqcfEAAXHFljyRxI65BNna0YfFiVvjRsak42arPnlXa6qBHvbi
wYt1F3EMiupKN0CGUUblIURCa450fkDQp7NcDYrfUXlATdP2Uo7tWP1pJC9VuAdyTBlEWmdp
ysM8CTaxjl2ux9IsKxSAkoJcTXtXMFMRqWd8jxeIcOza0gdJtkXJkzKzULGUusJqIFcyE26k
66+SBMCABfSqGMIEKJurBd4jK1Wf1Sq5wU412KdQXdCxic7JZNi8NKYxdmM1KctlLlGaawmw
Cin61cob9vzdIi/yrWUlXWck+NLNmkd87kpDPCiyKJsYRsUzZOJKSszYFwVXIgkom3bEUXVO
RFJRQkFdZnLlMi6tZ83f6NtcmX0mDZrPZ3/lMlcOfyWRAKplWkLd/KZBvYj0yRDfxhqqbXyk
zKBYLfaJNtC1qqwkrZLFMvDGKziYKDYOJOWk3ZiFOcrZgwaqKqCACIFIOgD1D0qJyhV39mnM
PIcgGcag6WN5GFnarVBjkiZeigEfXavJKuyg1XkFWvqvLVFIDggsKeWch0zlXiG3VDBsYE9l
OVrFhGfUq1cM9bRqNpNFxTZ3MTNSdyLtNBCWj27uOcLG2JrHMBgDJlqxpywxbYathusJXHJ9
nWeS9frlMri8wNeRkJeds0TDRRDLT4ehKgmso4M8EEQT8wQKM1ygjOSuK3eAqzPQFXtOTCWA
pIKp2O0WSFqUBCW1JVEkpVZOTsFjYIERkG7Y4A7SUMAJGA/WV75jHkfii5VLBablxl+aiLQz
Ohjxk2bPngSlmRX8h2whnzSMcKM3opi0fkQOLZRUCjpM8oYTkHjF3gCtuZCPseUFbI1YV2uz
EU8Qjn9dnwkfSSELaUJB0ih9KcoJSJ1nCJCoiZVMDFyxx3yRB5Tx4afnKsNnr6ckizTsVbcl
ZzsOu3lmMc/bvotycCKkURKICIeP6liqLsUyBMRyqLRwoTeDKRT0XjXxQ/OAzV6kQ/bQRABD
49S8U8epN5FhJyDV15rFkuvEv0ppR9KJRLlZAykcg6kkdFSJCRNZEpSGKJAAOmcRJnbKto8F
/J2sGjZ0f1CSCIC+dIoJun/kNWyaSArmOKKJCkJoUADp22TASJCseSYGHuAJCoIKpbh7gBTd
eSfuU6RdSCIiHmAUAMYO3gYR8OnDbQQTMIqoiIiAeWcREwB8TbR7dDoIF/N/2xx1DwEP4Ov3
9+gHxMYAEwhpqYTdwKA9wLp49G00AofKGmohqP52hu/YQ8egKQumumg+IiAD2Lppp8fHrUdT
CQR17iBNREddAANT6D26EQApd+hexQ1AviIB27COvj0bboAAP3iO7wAAN3E3W4TfN9gj2AA/
b6EdRE2mnxDx11HXTTT+z0Gvb83x79tA799R1EfydDr2DUdNRHcIaaBu77QHXw62lDxDuHj2
+HcQ8Pt608R0AdNQAADT+EYQ1HoNdAL8ptAAB1HXsIB8A7fHx6E2giI/aHfXX7tA0DXw6ANR
7666a9v3B1ER+Afb1tIQd3YQ102lDTTaUoeOniIj0UTiAiABr3108ddPgA9+vAQ29xDcGnfs
Go+Aj0G3Uxv4QgXQhR7eBh03afb15hxEfEA0001+4vx+zXoR2huNqYf9qQA7CcdAAB+4Og7C
YQAR7iIa/eIa6aAH2j12KGoaaBoHygOnhqGgd/HrUQAADtrr/wBrv3/J0Ij83fsGunYNPH7O
i/Hv37Dp8dQMI6a/b9/W4xtuvYA8dA7/ADdv7HXbcACIiAG/ONrqYTG7ffr38OhEO4iGmvw7
9h08A7dCIjuE3b5de33eA+P39bhEREdPDt2HUPvDw6Dt3N3D4/aAdvuEPEfHpZBUu5BwidBU
NdNyShTEOAj/ALYB8A6p8o/OQ0/W0VaRYgBYVlDyVX2MG79cTiKhVpmIBs9MBu4GcCGogGo/
slPkJNK2M8qeYibLKUxJzHkqMxZIRBqkwlnqX08ZT5lmKK66JXAJrrJ6mDaY5TcI3GO20Q5T
wTz2wbyEv4y0qlFi3xxQq3kuMsLmLBVNT6nLpurQ0BJqXaZUomEBDaPXB3LldBolScFOOTI5
DkAlko+cjksq4b/A9VcQDQ6Sp37r64P6QS6enKAKCAh264wcY7lxow82xJwBynW89O+TOO8p
DYsjZfq/GiUsuR6o4xDhxGgt7TA8ieSqjNCJvi0lIEYm/EU+LdeQ9cmQOOXK7KXty2d2yonN
nKXO/LUZibLtXvOQLClywoudcQ1GlVnE8dWSXkJzGkHyIrreYM9T3ota29VPtDbt4+8t5TgR
a61VZT3YYf3csnsyZYqc1lQ1Cy9QLBhOnYxaYgZVpneW+RMd4vvtcNNN35Exbrwcgn8hfLAu
K6tmhXLuQcP4J5YZW5G48yBF8xKszwscbHa8sW+k2hTjcfABMjt8oOkskKxtijxswRK53bty
WUcJHBqPFzj3G4DolBwHUucFn5ATHKN5mGHf2tzCYF9wPJmaSt8fYkjagWficnW+y1JOvmdv
5FJiyjnbl2LhwYSths3IJdLGNDseWHnMrMM7g8JsjvAtdyBZLDxFW4/4cytXYlJQ2WqXyHhu
Nyq+b5BoVFOVfySvp0jlQbnWX5aQ1fx5VbxV+KvCiTq/H663wZ3AGT+ROActchMk3XA+doyF
iHCtoxjCfymxruqWBJEoRlqYx8uVub0J2x7OMC8sDHFT628FL5h7HMTyLqNKxljBHFWR6Hkz
kREZeozSjLzGWclp2+tqOK7MNZgrJNqi3BFRuZFRs94nPsThkPz8KcnFsqXJXD+Uq/h3LCFR
d8duQGLBVod1tKZ4Ns+Gy5KjiPUFTJi4ijOikNv0AeGkMrjRK73XB+WudlmkoLB/LexcWsoQ
1e5HBbT4it195G0BrT32Q8rsnc2k+vz5kwFhYJRVZdRjIFKYHHOyy2qv4V5E5L5WcIfbf4uL
TuSrKRPH16yRiyk5dx1ymyfkevmilJRzU4guTDzraNI3K4sZyi0TBr5hlEcaY5x9CY65Kn4Z
87aty2xDbM7ZBNG37mTULLiG60W7m5BWxGqS6cdymxDNXxc9RtDlmrErta9XiqeQZuuZLJs6
fiDBvLx7i+ceNLW4YErWX4eSpWNuPPBIsbki2W/J2YFaiyon8vnI0ix6o3RBBSObQ8fGpA9d
qtTFL7gWKqvge88aMm5lzvxa5bLTFQzTUgfWTjzJ4/xlxyyjiXE/IVvUJih0jkCmXjC7lBUc
NFytoWbQJvZuHCDxPMlNz4q9cXa+8ls+5Ughm8mtsuz/AODMjSzSRqxbVf2dUozSbs5kSnGS
VTiWZRdmUMPnCYXCvtIXi78l87ZQU4tvLutnLA2RMoYzsOBsKksvFrMOMGA8f4mt4qq1ufmj
LjcGMch6+ck9kUuscdRLuCk+3vIYdw/C4dpnL2PzqrzggcxJkuzqi13lK65RRVwruJhoY2uO
5SWZwmlBy79eQLEIuXjyQSeuSGK0Nj2+vG10LS6lzz5l8ip1K/Z5q1z43RuKs9XnkTYaw6wz
gCOr6twrubXMHlligWUdPo5KGdOZVQTO0XIt1OItzzgbHc9ljizzhxRY8QVGBtcmpUsL8S6f
yFuGUckXBmeRVUipjkFmhpPNzTzhoiQAhouLiWxkwSemc5TyLJcl87Qjqw+8G85jQvFGDyhj
MeKVnwatzypGdE7VaYJfFbnIJcgmxvEuZkzFKzok+vNGyQJlLvIoHMOIr1HyYm95T8omsti2
1z8es4p/H/knI0R8jn7Ac5IJpx+Ps4wzyokY2qMWHbbKj/EQXbOWrYV7Hc8xu6fLTGKfcb/l
h4f45h7c6WptJwZafc2ieYOWc8W1u8aJx63JC6Y2kpOAaFSBQImuNCxzc5XEpImNzrxMwx+1
qNlrUjnbjZSXp7kxslbyGo+xUwPWrgjNtIqOQgBdvrqVhKxhyuVISRZOWyq6iiRwLy+4jOJC
qBWeZHGXGSwcg3U2nIZPxxnSg4wp+OpTjrlJYAQlcn8YTJ1kiVWPHmKtBwD+XiFUTkWauTcd
OSHIHjphPizW+LeBcwYybtMfZcb5buGVLZl82O2S9ehHsRRKcyrnH+nsqQeQZtpIxJVxLGaj
6FuRE6h+OlXimtIls28Uvcxy7zyhMRTtzPG43zbWZrlDyPyHWcfWK5soWcSrM44x/mZrNRT1
aOfN4q1RjQF0thDrJ+4pzazTiTHuIrNyIuHtK4lpHHes5FaXl3LNsAc48cSLW75oyHG1tjVl
7ndZfIv0Np6BtIJRFbjm4KquFDGRSzlyoo1Eo/EbOMdxhrvFrC9UhM2wN5ut/qtj5A03KWcb
XP5DbY8VpGP7dFY+qjqGxksuznE4iZnn0g9K3KcqZOSGO35bHDZvyj7iuF+TXHLLeQ861vLu
RuPDChY+45VqJz9f7L+D4eu5TvOOHOMZofwqpHP200KiDNd4uiopJlz1Vc1315lS2XvljmzL
kfk6Xb0yOsd+q16cQC0FZLRBY8rtRpFcsDpNgdNZjGRjJqiVIolTATDr+pR7xaW8WjUrmjII
uhkCIEikLzGsDgzdSoOABoVF83MmchzjoLlLcbw16qYxC8O8uXr1hO4h1WS6hK8VocFUpRZo
Yw7TOzIC2KcddCqCXtu6Rnm6W5xFKAZXQvzC2NqVUOwCIht7/tdGaHESqJH17jrvSMPbT7gD
4dN5REu47fTf21Hyz6AbXQO4B4+PQCI6iICYBENwiPYNQ/g6B8Pj0XsACGvzbR1EfH7+3fx6
1EAITUR3GEQEwAGv7WvQAIgG4dRKQO4E+wwj2L1oYd3fUAAdQDTTaGugCI9CO0AEQ8RL2KX4
6B20Ef3+uwlERD5dvgUvx8AAdxh+H39CJi6gGmgiP7Zh+P5NOtClAvYNR0HXsH+r7ug1NrqA
DoUOwj2ANweIh0XcAAGoCIgHcfu8O2v2B4dCJS+PylEfDX4j3+PWwxjCoI6iGvYA+8fH+x1q
XTQPl1+4A7aaB3DoQ8fhqPYw6+JigAdg+/ofHXTQQ8O3fxEe4ftfHoQDtoGg7Q0Dv37iAa9a
iAjpoGun/wBqXUBHt8R61EAARHXQAAR/IAjoAB36Agdtoaj3+XXx01/a6KICPhr2DcIAI+JS
B8u43gGvw68BKUNdB7bh79tew9w+P39CID3EdRHwAB1+JtdREeh1NoBddREAExhH4AAdtR1/
a62gGwPh27iP9sIj4ftfZ0BdR7d/yf8AyxvEREe/WgaAAa9xDTURH79AHode/cQHx1N9wDqI
6fk6+wBEO3cB8Q00KH3h8eg8AAB1Ht9vw100AO/w60EA0Dtp4j18TafuD/ah92o/2OjhoGpv
2tO3xHsAG0/c6DXwAPD/AGNe469SFDemXJFZWjiIszifRshb6y2dvWJ1EvzE/qsIZy38wPmM
oggQddQ0/rAhDVyGiq/DtlHazaKhI5nFRrdV+8cSD5VBiwRQapKPX7pVdUxSgKiyhzm1MYRG
qYln8oY+hcqXoj1Wl42lLhX2N9taEdHSMvIOK/UXEgnPyzZlFxDpdVVBudNNJuoYRACj+wdC
gABqI6AAAGojqI9viIj/AFCkLaYGGssMq5j3isTPxbGZjFXkS/bSsW6UYSKDlqdzGyjJFy3O
JBMi4SIoQQOUoh/Uz1YIRv8AU1ESP4JdwUDFbTTAwLszgYf7mDjQyBzf97VNr268puRgQqMr
YEFU42SeS7VN0hOyKLtIXz4AcncIuiGKsmPyILAZNP5Cl6dMHBQOk5QOioUwdtFCCX7/ALel
E1NSehdnRU7iAnaKHN5CnbQpi7BDv9vRkFBBQDpdh7CAlOXTXx+zp0zOUTHRU/Rm8dUzdyCG
viOg/kDTreb5gAQKUNNe4afAPDXrTQOwgGnwAAHtoAah8O/QlIIgIhoI6fDXuAfYHW8uncPm
UN2HT7CAPfUR+PQFLqY3xDv3DTt2Afhr+70IeA9wEQ1E2niPhp3EetTAYO+gB2ERHsO0NPuA
eihpt17gGuogGmvhr8wiHWoBr3+PcNNdvbv3EAAft6DUfER11HtqIdgAA10106DaI6F18dNA
07dtNBHoTCUB1AAANB1Ee/cQDXT+z1oAAACPxHTXw7a66h2+zx68de20do7QAPsAdR16OIgO
odigA6j28R7j/Z67AJQABERHXX4a6dtfD9roRAdwdgD8unwAO3brX7e23T5h+wA76dfAAAdB
+bd9uuoh4j+Trt4h8P2u3YBAdOilEdf7UO4iPf5tCh2Dv8etohoXXd3HsAF+AmDuOv3dCYRK
PcdADsUBH4B+cI9vj1qY2g6aj8e35dR8P3+u3zCIgGmg/KAf7YR1Mbv306DX4dwD4/EPv63C
I9g17iI/6gDouoeGofaIjr4jr9nQCbXv20DXQfs+HcNOg7agHYO+ncPEdNewfb0UoDpqHiUB
DUxgHUfDUdA+I/tdCBO4AIBr/bCP367QAR62/wAIfHTuPcfER08OoixwrpZpN16UjpuIcoKC
kom/iXabxsBTl0EpFTIgQ/wMQxgHUBHqq36AMcYm1QzOWbEVASrNjrp6OmLgoh8rqPeEUQVA
NQ8xMdBENB/ZPudMcWc3MY8ZsV8Dq9gy4U2q3Pj/AI+yFH2txbOObTLdojck3OxWGCmomgTE
s2VbkUjgSlmyq6qiTwU0U2ZsR5kw/e7jWWdQsntmVXlfxMn8FY8fUDHFh50yuOpCYx3a85WO
zQWXFcoJY+y8xkopWsRbyGiVYsqUoQ6j4SNvcWgmmOs2TtxwZzqe4RxBm2tYOr8zgagY3Vme
PbFpBXq3meItFpWJRvUqLxy7YuXCQO0RE5hKTbyZn+Matke1PinyJq+C43ikvhHDZqll5hFM
sdyl5sWUORN8y1W7/jp9kaIvbl1TloqKaxzRuyZnVCXM6VSJyNmuPUjLPKFxb5Y1PjqnxebY
SxE7p2S6tGhjJ1kSzZR5DXfLVbyJQLlcoG/PZOojFRbaJbIMGZFUZczpXbwAZU6s3u+1DNvI
TJWPsqY7xZQo7IWSblWITjFmjIUG0qcS7WZO2ysPdanHSLxZq5QVBg0WAwmTE5DZTeVWMvWP
8gZN93Cx8EMQz9owrUH1142YzQxdXsjMXtyxZN2WrVay3pwpEyMREozc0ikvJz7I66rgqJGa
+d6nyprE3PSmKMhEhsNZos1cxpjS256pEtSoWz+beMS4yt9vruObrR7U/dwToU1WTeWaotX6
LNuCxyjwb5lW5Tifc1fcC5D1zD+fMZQGEXzDljHZwzvZbt+Pco2fktJ5BnJyx2LFNghzs5ul
lq8VCQNYjTs2ot/Qgspy8xLm2lTjW2Lck/dcxPwpz9EIYyfUSwO+EbDJl6j8Z2qhwz1C5QEj
QceU0FQmpiLWj55ZuZNRz5yqRVmbzAfLtngVTCPtX0bmDm09fwvhzKT225rybA2Weo9fnWd/
gJRGlQ0pFY1mnYIMPIUOiqQwEAnliONMv4fzXaFZPDmGeCN95R4nZcf8UzeIJKZ5OWurC8ir
tlS02uuZHrk/f6dYFjRDemMHqMEZFFy9KoVwVAtEqGFMms8R5tz/AMhcDYExpeXNWr94c189
4yNCusjzkZT7Q0fwE9I17DMJZJBJJ2iduU7UDH0ANQWwzK8l6e4zjaPdFyJwMi+Z2SMPURjW
8c0qtVicyHF2mcxTUV6fQZTINla1gajXWi6rdi6sU0yM4FXT062U+KEzyMxBlvKX+lJwu4/0
3m9ZMV1yq17CsLzKj784dlzViqoz7CgzmXMYK420iWqDiEi5ULpXDPUk9yxHPIXM9Q9yJvdM
v8YInJOWnVsQ4u8fmyt5rcdSIN7XsR5BrJUJ2uQTiKl03UiWXiWsW9ctH6KSiAlRBVbCl05W
5zmOT3HzJWM8wVG25Le4mx5jKQovJGsw0/mDCqD5hjKFatRg80VGIkaOybgmJQsbGLEDCtJH
KPHzjlcuazTj7l6M4BDyS5BzOP8AjrhC+MbFmSwZe/D61QYx9+hZdnB13HsQ6GKRUYHKaQM1
9SqJjnER4A/ysUvLnIKP5D+1g15I5FgOPGE67Z7MGbhy7QqsrfJNhEr149YqKsDMum3pWygM
gdLE0R3AUwYZyTjjO96x5yeJxb5Oct8gVSu8acO3uMWx9jC9Tlap8hmYmSLVSoig1eKkYMYZ
9H1lZeyv3R11EthWZjq1HlHgOtSj3JLiG4s5ht9Yp9QHI06niKevmLLLyKZ1SmnYyMlaJWMw
rI2E7NuzbrSip0SizTM68oo5PzPTMmSFF4mUHmh7cuOndqy9gi34okmGBs2VeYsGe5ZWs5do
NUyWpGTiTIoxkmeN88xkxLGmPuLu5vY5DLCXCqCruMOGnILi8zhsU49yhkijYfy275JNnrHL
sZkqCXiVMg5disXxcvIxpyHNTyLpxyRxdpPFVeGEtkfndky3cpfcNi8a5Lw5GYz4l8bHlnrs
SngZfLeV8fViJnjUvFf4YgWSpZF3P2d0L1Nu2Bq0Idw5Js9rXkHjzmkbCL/l7lnFHFTLFWge
N2D7dCntkoGcfxVnevKXqNs8rBTU8fGjTZXgeuodkCpwTOp+cbkbQuM95nLBOcF61hirnxtI
8dsLO67y6yTN4jqmVbBcsvZJtWWqFKYSx9lFWzGr8OrVWDZnDyce7dqOnSSYxyfuHZYwdyQL
grHvAagcQzjhVPDuG8oMbzk/MEU2uWU6xcMhWiAkp6Hc1uv2aIagnFr6JisCwAUTgAwOHWGV
Z6h0k/PngNgquYYq3Git5HxTceL3JacpcFZMj5a5SKR9mUxRl63WkLVHQlXdOa7IiziEXDRs
8IuV2Puhzlcwu3v85h7P3uNwvGfktGsaezxhhXFHDq42+JskNnmuKtUlV7pR4CAZL1T+KyH4
5cyxW6wpGjnyh6BY5VUq0nP0qqzcksRJNAqr+VgmD54qVFEpUkSqOFzCBSgBSgOgBp/VjPPz
zSrS8zFxmGp5+sx1RlW7ppapJq8ZrQkRrHJNPKFFdm4Jod80WTcKACih+tBAdTePwEB/bH49
IWBsmPcoMn+gdvLMIikqP2bFBAPDvqHRY9wf9I1UFLx0AxB/NEPuAf3um8qlrt+VJbQBH5TD
8puwdto/H7B6EEy7S+G746eA9w/NAegDT83URMbX4faGuvb9/oB7+OoiPxN+XsHQj+aQDbSh
31HQfEPuEfDrx1AB1+Oph1HQoF8QDXx18etgEETGEAE3wAfjtKHiIfD4dCIFECBrtDXuIB2E
wjoIAJgD8vW43iI6D9mg9/Ee4Abrcftr+aHfw0DuBQ18QDowAI/YI/b2Dw8ADx6EB7BroIh3
Ew6a6COvylDoADcY4h2LpoIfZqPw1118OhNoIAXtoIajqPb/ALkA6+wBAfEBER8fDXTQehOI
l1Dt3EB+PYAAejF/OARHTXsImH4iUPlH/W6KHx/hAH2/Zr8P9boTCAF8O5h7fdtAPiIB8etO
+o6AAAPcv3/uftdFH5h+UB7CI/N8Pt061MYAObTQgdx0HUdPHsIB1oAa6AAd9O2o9xEPs6ET
DqOoeAaFAw/cI6nEA+Hhr0I9wAewdtfD4AHgA9ah8A7B4eP7fXzABREdQANB/d8REw/f14d9
BEdfDt8dADwDr7e+pQ8fDtqOmmn7fQgI/MIdgDw+3v8AER0/aDrsXcYADQR8Nfy/AR6LqYTH
HXUA10AO3ygP36+PXiGuoCHgOnbXTUA7Dp9nXj4jv3CI9x+8PgGumgdah46fANAAfHxHuOga
6AHVtxBKvinWrq34sqDZQDeaEBLOPLsDNI4iJToxs+sRYC/nF9fp+aAafsjOnMfkXibEvIa7
ZJtGFrLjJtkbGEVLPcMGxFi6Ix6aPYzEnIyje1sJ+UiQmCoOGSDZk7MAlSUVIC4t885S41Yl
uuZmzamNUcmTNVZnuIFx3Z4240VdSab+Q7Wf1SwRCCrFycTOG6JTNynBudRI2VKK6xbV16jm
/IDnKmWIE6Dn0F6yG8VrK7q2ThAcgdWWWWpsWYxiGIXVkn8vYdaVycynxfwtfOQGPDRp6jlq
y0SFkbnGKQZxVr6q8oq23S61bWN5kYd6Dk0ar87UUj9+qXynyTxhwvdeRGPTRqlRy/YKNDP7
rFrwhk1K+8VlFG+sq/rKiRTRTh4VwvFnKBmh0R79Y0u1uqkVPWvDlimbbjCdfJqnfUuyWCoT
9BmpiGMRUhE3cjTrTIR6gnKcBbuzgAAIgIZlxbZ8KY9s+OOQtwmL/mykWWvtLBWclXSeRgEJ
Wy2eImCvWbyVcFqsaYqgFKKKrFFRPYoQpgjMOcb8TUjDGMYh4+kmVNoUI2hYoZSTOQ8lLvvJ
AXMrMvxSICzx0os5VKmQpjiUhQC1ct6Xxsw9V+S13bSDa15phaTDsL3NfWO048cy6DcpiS1g
L8si9TKR5IE+VwqqXt1mjNNL4uYlgcs8h2l4j8zZDb18V7ZeWOTHj5/kJm+mHrhy7j210eSK
ykkRkZqV2Il8wDAQm3J0LU8R0mvx+aIOvVrLCcZEptnGQK/UsaxGHavEWh+U3r5RhX8YQLSF
ZpnVErdkltJoYxzGpV2yJxdxDcbfjrHtexVR7JOVdB5M1rH9RkWctU65GPznBwmhV5BiVSOW
ExnLHeqVFQhV1gUxLdOWWLmGaY/C9XyfW6bj+1nBWiEd5Uksbv5i2P49qk2llrRDo40Qax6y
b1JBJtIPCqIqmUSOjykh8eYIrBMN8u6vh+r5V44WCJgrHgoieGfxopBTMDUpaIcyDewTby6q
OpB06fPDerZNFmoNlEhMed4o49414drHHG0tpZtbMOM6PCr0i3BOlRLLubbFPmzoLTJSBWyI
KO35nDoQQSDzNEk9tv4m43454wpPHPICE83vOJq3AEi6zby2dq3Y2BayA2VJIzL2VYtEUFXD
hdRwKCKaYHAiZClxlR7Vbq0248Vm70vIWTMTPMcoWGcylOYstcNfcYwxbzI2cjCo0+Ju9eYS
Em2Sg3j6S9Akgm8aIHcEWUywrV4w+RlaKfGaluMRT6sehHnBsh6uKnm+V9MNOj6rbs3eb33a
duqLLYvxVVqVJYyxAXAVCdwyDlJWr4bJOx1mLj2LFZ0sVOACeiGzrYYDKeaiUd2nbrF9VyPx
cw/d69hYt2TxZFWerN5hrS0MjHdLXdpFA9OqcWNjdvDOXCCoqo+rIk4KUqyKKhIGp1qObw9c
q8LF12vxDQDg1i4SEYoRsVHNgUMc4N2LBsmkTcYR2lDUR6lrHf8ADtLt01PX7E2UZp7Oxx34
ymQMFGE+IbS+bqrC1cSVBObVhuIKZB7mKbq85XjajEs8jZLrNNpt8tyKaoS1nq+PVrUvSoWT
UFUUlGVcWvEsZuBSFEov1dRHUNMacfskYCxvd8M4cVpa+LcfWSCTlIKiKY9jyRFPNXCuTnds
AiIYgstCq6OGKijdcFEVVCHxBjaHxJT4uhYBu0bkbDFTYMVGsLji7QwWIsVYKuzRXIRg7jiW
2SKiX5kkyOzlAgBtAMf5lz7xhwtl3KeLTtDUW93yhwdgsUIiweLSMcwM+etTnlomMk3Kjpqy
eg5aNnShlkkyqiJ+spYXDC9HTxbm29XHJuW6WjGmQicg5AyBZ0rncrdaPJWTdSU5P2VBJyus
dTd+hTTLtSTIQsy5lsNU2Qd2LP8ATOU888cs3B3svyDx1+GwomVJF56oHTqy1JOnxabATnFB
sixSTImCZdvWYcNssVVZvi/kBO5Zs2ZqUmg5+jZDns6uZJ5l2UsKQuhWWc311LuTvxTOmBxW
NtAvUdDRTVJjFxLFpGRrJABBFmwYN02rNqiAiYQSbt0ikLqIjoH9W8ZwzeoLTFfst9sUAanW
uWusIZ41vNlVlWbayTYnklZKRanXTetTfomUkJ2yYAkiTQDa9hADdw07CGvfv9nTyPcE3kcJ
GTMA9vm7aCA/AdQ1D7+gKbeTy1hbrgJflEmoAQ/cAEA2j4/k6MgYQOJ0TE18dNS6ah4+HSrc
/wDdkVDpm7DoAkEdptR+I/cGnQgJtAEdTaF3AImABAA7a6h9nx6EBMG3xEQ07BppqYewePw6
EdRH+EGu4NP4IaAPgUR6IUvhrqGv5wj8TCAa9g63juKBtQAoBoP2Dr2+zrQA2k8REQDQB079
hDv2/L0IGKG35j6iPzH79tQ0EPAOwdF36BqA69h1Ao6ft6+HYOtNdoDoHb84ChoImNp23D9n
gHWoFESFDsHxOb4a6BoBdR+I99OhEA+Y5u4/d9ngJvyB0UpQ7/D7xNr3HsGuvWptNQANftEf
DTwDTrQfzQ79uwiPgIaiIDr13MBRAPAOxQ7+Ij21AA6EEw3B27hqUom+GmvwEB8R62/EPsD5
REe4iHiPh1oHYe3YA8dO46iPfQdegL23Bprt+Pbvu+Goj0BzhqO3x+3x07+Ph+Trt8f3gDx/
a06DURHXsBQARH79PsDT49aaDoXUoAH5oAGoePgIiA9CJtA11EA+Hw1EQANR/sdF1EAEA0AP
j3DwH4h2D8vQ+Ph37d/2g8R79DpoUe4CYQAdv2Brp+dp8Ovl1OI6dzCIAIfHw8QEQ6APlARH
4eAf7GgB+XopQEwAGoiA6gYddB7+GmvRtNNQ/hD2L9ggXtqOgdg7dAId9w+A/t/DTTUdO/2d
D2AR11HUewB4CIadx7+Hw6pV6SWTTYMJVGOsxFNBSVqM2okxsAKCAD5ZmTQwO0zfBZsTXtr0
kugqmugsmRVFZI5VElklCgdNVJQgmIomoQwCUwCICA6h+yOVNHxBTY19T+GXG6yZLzje7JHT
K68jmG1Y3lshYZxFitrHrlazctGVqGCatZ3CSpW7Oah2zYpl3Soo5y5DLc5cT8y8zVmt4Hxu
nimPxLVcVxuCOTuf7BWMfUOFyJE1x81yArVJG/5AYm8iRQZOncRHrGanFU5jFtnCLk9k2lZ7
eTPF+B5UYvzBUsYI4dkGyMdkpfFOWcc2OmMLHaoh1HRE3LQUhAPknJXYM3zhu8FwoiRwbKlY
tORVG1qw3fMP4uudVj6jdZyzr5Iz5Dxk/iOi0uAha6/lckWm5Qssk6SZ19KTWboFWUcAiRuu
KefbjKZB9NXeMOSo3EGb5D8MW9b8F5DlofHc8wgPTIQKruf8+KyvAq+pjE3jQvrtplQMiuVP
kdNZEydGVGH4lVev3LkDKTEbPt2FBr9rrjm11x2ZyEUdOxOZmGaGM3axQvnSjgxG4J+oUTSN
QMPUyeyfd7tkjHeHcswpaTx45BW6rwmOc/N5d3iS25EvlexlI0fFkVb21ffHTNZJCLM2K0VF
wCWw2lax/lGeuidxtNGumUGMBRcQ5cyu9j8ZY5f12MveQ7KGL6Rb06rTKo/tkcm8fyJmyCZn
RO4huED8upbILKT48DRa7kphkamxU/f2c/S7eSKPVZmrQ9Jip+x2kLEE40BkhHs3LhwZwQCJ
iI6dZZrLCzX3Hc9gzHMXl/K0ZyCwdm/jQ4p2LZh1a2THIMh/pAY9xumrURdUaXIq+QMqg3GO
W80xAIPSFBxtkh6e5yVPdZGq1cvOPsl4mlMhY0ZOGDV3kzFrbKtPphspY6auZRqRWcr/ANSj
Ehco71igqmJ06Pie+32Rnn2FrNyMro2nAHIHHUPeMHU+xQ1Un8m45sWQsY1iAyNVWtgsDNsm
vBuX4uTLlFAqhdRDMmarXkuZotG49uqa3zQTIWLMt4/umPG2RZONiqBOWHGdyo0HkdCr3VaW
RVi5UkUeOeNgVWTWMkguZPMKy2YG9ENgOmtck5ZZ5kp2QMGSdUxlIqyKERk80TmOqUaTl8bT
q8S4TYTzBJ1FvVU/LRXOoJSjlWWYZLl4JfC+JpnPWQavkHF2W8W5Cj8IQTWRePcuQ2Nsk0aq
X24Y5USiliN5iHjnzFyuBUElDrHImbIkRxEQjc9Z1xzhnG/I1zi9eGvETEzeMr0q2scDTlr4
WDRrFJzFlTHzR+tVIaVcEf8Ani3dvGRY0VFuseZfoEgMpScn0utX2qPzAmRVxA2qIaTUYLpJ
NRYrZ6m1eFIujuEyKxTEN3KP7ERVkUbOg5NO3ADJ3CuQdVnARLb5wjYysNXSJxZI9RsBDMnA
B5zxkKThf9Oqp1Nx6KCSMJOqKWSvlQJsRSjpFwqKzEhNdCfT3xFEtodgT2aePQB+2P8AqAdQ
79Jy6BDeWsQE1jAGpSqk/uZu2mmoBp+10DJc/wCkSNsHX7hAoagIh20+zw6RfpEAUnRfLNp2
DzCgJiiI9g7l1/c6AhTdg17h4bvAewD3ANPHoQ/tduvfuHcQAoaafMYe/wB3QF2l+YSiJvh2
Dw11EdR6AhAATiOm3QB0LrrqPf4/vdBvHcOoAT4AIh9mg+Afd1qfQfiBChqAa9w3eO0f3ete
5j6fLoICICPcB+JSlD9seiiJjbe28e5jD/C08e2vRu2gaAGmnhqAaFHT7A8dNOthh8BEdumg
DoHbsI99NPt061+YNQ2lAA0MbuAGANvgGn2dAIEEpx7AAeAFDsOnx7fudanAB79ih8R1HUTD
4B3+Pj185hPoGhdA8TeA6d9AAP3uilLqO4NR+bUAII6bQEdNdfER6HuAFJ4AAaF1ANA1KH2d
CIFHaAjqOuoiOvb5h1/c6ABAB/KHYPs7Dr3679zCAD/tS+OvxD5gH4+HQBqI7tR7fD7e+vh0
BQER76abe3bwHaA/2ehAwj+aOpQ7Dt8dBMGgh4/DoNOxddoAHgI/HQfH4ePQiO0gagAaBqI6
Dp8e4h9/boxu2420o6+BdfEAD7QAPy9B/CNoA6AI6iH7v+oOtOwj8ADQdNw9xER7AOnRigYv
ygAGEPiPxD90eh+Ggj83iPb4/DT7g+3pB+LZyVi5XXQRfGQUIzXXbETMug2dCmCCyzcqpRUA
omMUDBqAah0Am1D5vze4jt07fHXUeigHy6hqIlH5g1EeweAAAB9nXbUR0D4Bt+wNfiIjr8ej
FMAmIJRIoGvymA4CU5TfASCA+Hx6i4R6Y4zuMlyUaQMqqKp3kaxaIL1qSKJzHUAi0IsmgbcO
vntlNPl0/ZHNvFGNRpNKufLiXxdyl4q5SyVWLNesU2iYxlirC2E+ROHL4zqkpAStTn4ivYti
nkar6vcsys53zNF4eJfNeuVuS+RUxhTEWUMyYTwtiTDFXwpJXHJdOx5O8fsoy2ecf5PyrbbZ
VcVyWW50mZPpbhBolCRBIiBZKsUF1Fni7obVzS5VPcQwV9LxurfFvHuL8GztuuVLhq01v7zJ
eRsjStxvNQok6tNZKtKMUDWFLHHRgI6KIkZ/IrLKLhmfnvii3YwQy1H5lwhkXj/UrtJWFxR7
bRYfjpXMAcgMcZabkqE0Wgz1tiY1Zer2uBbystCuEkt4GZOpGPcc+sinzFeoHIfI/lNj7NOH
6dW+S2e6dx/Cl0+p8aotdlnLCtZO1xvbra5l8TzQHM5h5tNy0GNBRcBSKVty1yxeLtR32Dcj
4yostg7EIrWJFd3yopuFLxh+uZPzQ6QjSsHlIxqwtajmAhkiSyJ5d39WWTI7jI8nU1ccgT9F
l46S4He3ZxfSRqknOvnpb9xJq+aYXI0sqSWrsKiFVmXeRmRodcFBduCJLC4bthKQFMUZgprC
As1OrfF/kPx2tNUc8quQvE+bTk802zEs9E2l1ZOP1WnpLJNHiWNAeIylTlVm8bJncoGVKp5Q
baxwwf5BodtzRC4lwXQZjIh62ljXH09OYwsNAk5yUj6rT4V82qkO8ZVRYjFmzYgklqkTYkQR
2c5hs97jKZivlv7euJuIkPLwSki/vlQv1AypyByC4tsjAKso+Gkamh/KdDiVuSUKvIg3dtlC
tyCmsfFXKyQxVgTIGZeHOMcjYnwFhjj5dbu/UzJlDlOTHmCLHna+2m5Ysr7jE2LMOUhd9aF6
RHM7Qs99GbfL72zY3XFxnVqbgzFcbSPbBzH7WFUzJiDPeQ8uWLENymKhEZRoPLazwdo404bb
Na0XIODY+GVjGzxd8hI2Vu4IqcEBSN7jWT5kkG8XzvS/a9p+P6WryS5L8u7FF5AwXymM9u0n
bsm58gmd+dVCemcjNHqDaPAEGTYrsE2yJi718u2HklacHYIsAYRgMTcdq3haXveZIiv2au8h
sV8kXWRMw261VLCLy+V+zXXA1WZp1ZGGbpRMSaSAj5dy9FVPLuYs8vuO+M70T2+eVXCjCOO8
SWq+XmsSlr5NNK+NgyzlHJ1oxpQbFHVpF1RolGPq7SClQiiLO3JnzxcxE+szyzhCCzFgGeod
KyXG0GmFtk/yFPzVmoSlYvsuLaN51dcJ5Lxjmm0MI1Suu5V4wf1JY6jNRM0MVv8ATMPceLyl
jpzjvGHH7F8WymoifsclkZ1m2Rd2mazXGzce5iiVRvjyIkJJilXXDOQcu1yg4BdNIhUd37Db
pQIV4I0LLfTECr2mauUP6k97sh3/AJc9PppySr715lPVtxDyWLvzGyIiikmPR7KybJnm6Moe
WKr3KspAqFAk21ASh+kBNMqbkAN4eQOnc3fXX9wO46f2e3TxmcNwmTMKQ/Ycuhi6ajoPzFAf
2uimOBky+bsUKPy7TlPtMAgPxHToxC6GVBIDJm8RAwBuKOv5R6EBKCau4yZwAB13EEwD94CA
6j262lAoAUdxjG8A79x0DUNdP2+g2iYfjqI7de/wHQT+HW0mhQMA7j6aiIdxEdB7gH7nQG07
9tDamER8ddBN8ADodobvENwgIF1+Jg8BNpp8etw/MPYewadg/N017AIj0Idg3dzG1HURD4ad
xHt8NOgMBAKXTUTCX7RD+D3EB7/Z0IFKBziGnzeAAAiPcA11+/UehH84/YNf4PiA6FE3y9+g
BMR10HcYOwGABHQuviIfb0ImDUdBAoCGoFKAaifUe2vft8etdChp3EB17FEdPDQdehN+cIiI
COncdewaajoUA0+HfodSibUoF7fmlE2u7T4CfsH5Og7gBQHTUw7QDTxEdR08R6j4wpgRVkZF
nHAqoU4Akq8dItQUOT5VDFQMruEOwjpp04ZxVmeusgIqmXQmXpQaV16okU4DDni0/PUYsVh/
NdGUVWIcAEwCTUnUlAT7FaNmopydo+YLl2qIrE/hAf8ANXbrE0OkqQRTVIYDFEQEOh0ENA7b
toj8A100+I9bhEdR1ANNdBHsHw79CPgABoA7u4/Z317AHWnfuIeHh3Dt9o6AHQ6m17CIgXx1
HX5dw+Gn7Y6ddilABEdC9xEew9xERDtr9vboxjaB8ddflKAiA/HqFrzBwwSfTsqziWrl85Fu
wReSCxW6J3bghFjJI7zAHYphEwgGnfoZvIkk3tr5mcjtQZBT6JT48iOhg85qu4Az8gHARMZ2
r5RgAAFIO+rGm1JFSXfQswk+jJuOZliq9DAmB2j5syKokiaQSkmxxIHkpFRASEOBjaB1oGge
PjqJhHsAaiPx6AB7joHh9n7fxEf3R6NqGnwAP7X4eOnbT7eu46aCAgHfXTt21HXuPUdCvhcj
DZQZo01yJFDeQ1nyODPas9VbhqU4GcisyE/iUXoCPygP9fG551xanUl9duBTrXOvQ1WnzNiW
+cIwIrDwH+9hI5JgVIjFcv6R4xKi4V/Sqn6cM3aKbhq7QWbOW6pQOku3XTMksioQexk1UziU
Q+ID1YqountatXZ3kKoAiYq8A+OdeKOUxtRE6bcfKUARHRVIwajpr0AD8fEPgIfEfh0aQQKI
Iutqm4A7AqTv46aDqAa/u9A0WPqcupBLqA6FDsAff316McmvkPQ3k2dv0gB85d3wAQEB7dDo
XsABoBQ1ER8NCgIdw+0eg8CAOvYQAwiIh824R7f63QgBdSj8Q+wB00EA8dwj9vRSh+cId9vw
KGnxHsUOjFHTb2AC6iACXTwEfHv0Ia66fEodg7dtoeA7f3uhEdR0AA1ABHURH+Dr3H7/ALOt
BHYQvbvpqbt49/AA+zr5i7S6Bu10HxH7e4iI9BoUAAQ8TgOo6h9geAF16ENBD4ah8SgPcBHs
Ibh/e6KG0BHQdCeOmg69w029w+I9aCAEAR0EO+vj/C10EdNPuDoAAoEIAaCc5w76j4fDQBEf
2x6eFgnsPGxUQ5ZoTUjIPB89oDsFDkM2iW4HkHxjppGEoiCSJjFEoqAID0jZbc9jJV+yVMuF
nuy7NqwarJAZQiUPCqqGjyrpB3KAFcuTG0EDAOgdK2eiKvHMVN2GAkHKjyM+niEsD1mjJLMW
6xxVVZu1EAXKZUiRxOoYBIAaCNYn1IwspCv7YaGn2iXyvSxriOkHXqo1Qx0yfUGyzQDlTP8A
IsXcQRKIgYIuzwD5kjMuIsjipW5uiJvPbjqp9HnEE9qi0eCpTJnIcfOZLAYSa6HKd/W7NHLR
cvGKbF26ogomYncU3TVyQRReMXJfmSVTESmL9ggIABzbhAO4AOugD466fbp8fh1376D8iYD8
omN4mMAB3HohQANdR7joGgh49vHXT7etdPgGgiHx+wADwDv1E1WutwdzEwsKLYqqnktUCppn
WcO3iwEOVsxZoJmOocQEQAOwCIgApzd/XgpqRRUBV1Y7kdFGJRdeWIgzh4VdZRmcEigOwDEX
cqiG75fzQpSmKhi0foKMm6fSsNXQgFCyAuo40UmBzx8eo7I0BodVMRKYpBN27iIdEK6ckKW3
QRGUmuLYjhSGtMcomDpcrUVEgMrHzLXziF3kA6ZijqAG6fL3RxHLLP4qTj1rNbF01JFcHzZR
quFehkDCmk5RBT9GDVFRwU2mqgj36VTTV9QkRRQiS+w6RnCZDiVJcUlP0iYqk0NtNoJddB7h
0UQDTwH5QHUdPANdNw6fYHQlL+2P8IREO4fYA6/f1p/CEQ1AA8B+zX7Ch0g9Yu1mMiyXQeRz
1AwlXZPmSpHDJ0iYuglWauUyqF+8vfql3xBQDOZiHRJMp7CJGbWKOMaOsDUyJB2pFSl2q2wO
wCmJTB2EP69tlIpxVHTI1kvm1alWGYtFfFcL1YweESmJ4AkVJJJ4ChH6I/oWj4qyCP6FNP8A
Ui8ix7UBkayslGTaxB2mUr0gsJG6iwD2OWOlliaDqGwjg4+Hg7aSVbmWLiPXjG78jhiqVNkv
NAmMQk8cABmrc0mCxfI3nAFN3bXqTgpuNdRk3FKaOY94mCblquCQKlSWTDdt3pqlENBEBKYB
Dryjj5ZVFDEMA+AHAR+/xHrzkh/TpARdMf4XydzF+XuGpdQ/c68wA8NShr2AR76gQuvfT7+t
wnDXTQR/hd/4BQ0HQR07/d0UR1DuPYO4iPw0ANO+n39E07a6du2ug99Ow+I9aeAj27aiAfk+
I9h/J0IF7BroGniPw01HQPEPh137iXXt8A1ANNfDXvp0GpRDaOnzeAD8TeGga7u3W7UBEDDs
17AYR8fEdTaafk61E5dft18Pt2gPbcPRfnEoaj4gICOgh2EO3cOuwaib5SlKHcxjDoAdtTCY
wj2ANREevAA7fwgHtoOgaF1DUdf2+oSzT9ZaTM3bo2RXeSMoHqlGjF44fx7dKGRX3to5T6eU
p/NITzfMHduDsAP6VKmOMRISZqLIuXX8VFZi9ckc1WdATmAg71lG5jG/NFNwoAdVq/N0zHNX
nhoCYTMqoJU2UuoU8Y7I3MIoEOjIkMiocoAcwLkAwmAoaRIF01JLRYmHbuDT17YR0DsJu2gf
DXpNa/s4R5BV96M35ljWTSiGTsqLlp6x6DhVJmqVNB0coEV8woib80R06Qh6rDPLayYqNmbl
9FihDQbZgiJSOCwpVUfOkFG6AaJFKkg2MIaApt79NpqVtceeaPEqPaO8g0xd2lNRRRQCRruI
1IqhErPExI7Rd+UCQlMchinABHXQfs1DuTcAa6l1ABHQR8R6ERA3y/Ee37YCGnx6RdR8KMDB
qJFWLZLImuyj3KagjsGPblIpIygnDXQUk/K08VCgOvVhcWWdTNMPINzGlvFndpxsLCS7lARb
PYmNIcqCKhHZS7SmM6cmS1Ao9x6yBKKHQWfRUDFRTUURKoTypGTdHeuWyggU/krDFplA2gbi
mDUO+nTmFerH+kVmIiEYRiI7UkTSjBCQkX23xFw7XUAhj6a7Eil10Dr83URDQA7dvANPiPfx
6nsbv3SPopNFWyV1BQ4EP9WZlSRmWbYdQ8wHccQi+3xD0xxDxHp5b5m2KMao8ZR2sY1Fd5PJ
u27UrZwwjjPQVjYmLXUSKqAkBQQFQ+ievfqvR1TUjY26RMmkLqMWkxfWWdh5NI5XDyYSOZRY
BYropKImOVumVMxykKOvQbhATiYflDXQuodtO+oiGv5A601Lr8A8dNoj4/eI/Z0PfubQwmEd
NdAEN2nwANe2vj1pproUPnHQA+8fvHUPh1bMPy0imDWUQ/GNNZrGADFftv4ta2LMwm+bz2vp
nnleICRdQNdTaf16R+qFsJXgzltEwWmBrtamPIG2TQtDKRNVAsMRkZoJBaLlDz3bQU13H8YU
V/Ula9NNiPIqaYOY5+2P4KtnSRklNo+JFCgbcQwdyGABDuAdTdYyLcYmGnoSClcU32GmF2bJ
a4RcesWQxndmzpw9ZiEjFRrgqiTohFDnMJimMQxQ0p1vJZ4C2yK0O0qtymIhdkmvKy8cgcIy
fcsEJB6Yh5COTFFUwCIAoiXUdDFAPXtyCUiqm8o9gDzO59AH4gbx/IPSZTjr8okMXUB0MXUD
AP5Olm+z9EqYXCH2FIf88hQ10DQ2vXfQCB3AR0/dEe4iP3AGnXgGgAGgaAOg9+/j4gH29+tN
BANO5g18B01079g06ApdQ2FECfYHfxEA01Ht216DQewafATCAD4jr8REet/cxjAHx7bvh28B
EOvm1Ewj2KACYdB766AOmmodAYw7jafHt3EewB2EdCl76B4dAAfNtD4F7DoPcfj2AOpa+rR7
SLh2EApYYlm7cEUlLGyI3I+3x7ZqZYG6Jo/eqU65kxOJQKUgibULM1c1+NcXmIWbzDCddtyO
3CtfceW2KnHg58xFirGyIfOdIpFFCuCaiIF6loqNaqt4ezqt5utgYBMkBJlfY9ZN1O/mfTpc
yiQB2MVMSBpoICOOa29MDRg+kK/juOW3aEQejELFarrE0MIpOXTAEzm7bTrgYR0Aeq9k1gmq
QxhQqs+JCGEEjpAu7r0kKhR1SVAQVbCPYBHyg11AOkSTqSK609DPKzYyGMBwbTsaUGqkiQQ+
dBTz00XyI9jEE5dBHTpzAzbczaXhJsI983OQTB6lk+IQxygAgKyCwFA5BAQA5DgIePTKqJ2C
KXtCNkhpY0C2W9Q9RYpM5NBZw5Ih5iDEEjuC6EWMQ4/wQEQ16KHiUvcC7u5u3iYoaaiIh21H
oxhKVMDCUu0AAphMOhQ3mHsIjp+30zQevgj2azlui7kBbqOix7RRcibh8LQh01XBGiRhUFMp
gMcC6AOoh0Nrq0lITk1BKM5WdlXahBbT0A+KRusrHRzYRax7VkZ0k5IOqqhkAPvOPbRrEyDp
ZaZoqqVdfC5VMqo5jFAO4gXfmH1McAZAZtoIm2i2+wQ6n3ORbu6SrTGdeJQj94oSRfykYK4+
ldQVcZrJxEGgZkIF1P5WhwH9EYO4yNPk3xiVC6QjBrFzEi4RROxTeK+qhjy6uxJuB05Rq4aK
KaEKHnFU0AuvTKzVx9HxFtYMhjnCUkRUI+wsUTmOyTXdoEWWYvWJlDlTWFNQh0z7TAAFKYEX
GQ5aKhodu5TM5i4R2pKy0o3KcDKNyPU027OMTXL8gqgZRUoCIlKA6CFHl8ax7djd6y+YyNiY
xKwJwCMaxTSRZsXzdPcCM/JNvMIuJTAYUB3LlFQwD05Y1MBokGqmKRhYuAdWRwU+nmCtPCmj
6Ioh8oFaJpGKUR1UN04dOl1HLt0fzXDpysdw5XUHQBUcOFzHWXU7B85zCPbopCibXx117jr4
mD7A+wetS+AdtRMO0B07B38doD30DxHrw766d9PEe4Bpr/ZHt0IdhMAD4mAQAoAOvgIAYA+H
VTyDFEBw/qU03lgZaiQr5iAKNpWNMcv9zCTiHC6Goa7RUAe+nUVPRTgjqMmo5lKx7lMxTEXZ
SDZN01VKJRMUQURVAewj+xn+Mbse8q2yNjIuXdNq5SJixNSMphEV2SgOo8pyiIkDQwafKYdP
HqdvGPXssFfrk27gJdzZYleuqNHzGPZSjsx0n5iiVqgzfkMZQwgUo7gHTaPUxasXy7iWiIKy
yFWkDvGSsc5JIx6bdcVk2rgfOPHPmzoirZfQCLpjqXwEANjZezz8BOfip7SiSNkqstEVhSyM
ZFWKPHfiNVM8YiKr1LaRRU6aY7iiJgAQ6mqhNGyWlNwU3LV90ihjefcJOZCFerMHwRqpCAEi
3KugbaokBimJobwHqgUyBUshJ7JWMlst1ltKV19GEGoISakQoeTUcgX6bKA8SEPSqB5m3v4d
Z6ml3dhBjxvl0oTJpiV54ZVs+W7ELCJAO6aS7dzpaAHV7eVIb0VtjujyOQrCvN0eYhkTVyLK
Y7pWLVeEKnJvNhdxEUhExw7h26ZUinWWaYWiWaLPIKMt1ZlawNhRbkFVcsG7kEQZSDgiRTGB
IinmHKQ4lKYCG0lKNK2WwTklXl0mtqkqZVJi2V6qOlFxbHaz0zEIrtmzlqsUSrET80yRwEhg
BQBIFxxc4l3kfYKHjtjlOzPpSNcR1eYUyQBsZGQNMu/KQBVMjoplEjAU6Ya7gAQ06qWYFELy
wo97yBD45qL6TpskxeTszPLKN4yTZRy4ldHrTlwgoQr8SgiYUzCXUA16oGEZeaWPkfI6T5zA
wceyWfemZsWzp162cco/oYds9KxWK3FUdVjJHAoaAI9K4vbnyE4s6N4HHqxm9Am14hGxhN/Q
DJrSyRTtUWRX/isYQKCXz+H7HbJQydUSYhZb6YC0qwy1ogPVHvdkO/MlMTaSMgpJHfmUM/RE
vltH4rIJCKSZBH9So3O0xjFet2hk7x7ZXboVEyxc4/TA9Fn1F01EztASkkhZnXAxQKCiZTal
Eep/EV+hWzCbnwcViLmVEzlkavcWYqLwbtsumIFUh5hUCkVLsMDhJRIQHQR6ko56hsk4R+5Z
PUCBvBN2wXVauiFNoAiQp0zAA6BqAB26OzOcQSWHUnYQ0OAiA/D4/wCv0nIJFAVG+04j4iKf
YTlENPEA7+Hw6KIFEd2gh4AAdv3REA/c6AA8fj9geI9x7B36HuYAEwCbTTcbX4AI/AfsDoTa
D3NoAB4AGuvzdu49am+YTd/l7j+QdPDTXruAF/O0IAfk03Dp8ugfZ0kzYs3L54ru8poyQVdu
3GwBOYEUECnVMUgAJjCAaAAaj26eTrmzMYWBjJAY16kzS+o2EzkUUXJQIzOKDNo2WbqgKayh
z7xKYAIO0erDT5IN7mFfnSRdED9E8j1wI4i3yRdAD+OMFkziH8E4mL8OnVKkl03EnRliINU1
BAyrirSQqHYgqQSgVRFk6Ks2Ef8AvflgPj0m5OJyVkr870pWYCHqaJZxWIdr5I/Kc8MYRDZ4
CozKICGvbHMiddM56jcYqfOoG0EZGvLKIOJNmQR11Bz6RuqmAa67dPj1j+AbuDIjGspK0+Yk
cCnSkXb5FiycEHxIq3JHKGIP2m6Bq+cEF9Z6+5r86qREphYWuP2oqOwRHxMlJopPSAGgCQ5d
O3V1hbUxlH8Y7IYn06KMgYza0wTlRkYTerVRRSbvUROkosAmEPKTHabwCTuScAzra0i3YouW
TN44e+eqyQK1I9cOVk0RO8WbpplP5aaRP0ZR266iKTNo3cPnz1Tyk2rRBV07cqG7mKmgiRRZ
Y3bvoAjp36SWmoCchUnJzIt1paHkY1JyoBRMKbZR42QKsbaAiIFER0DXoZQYRF/a3aE7WbNJ
SRzSDuGfvEVmwLxDRUfRxyZox0ks3OQnmibUPMEQEepmiJRz2ZsMTLPIk7WLZOnzt8Zup5ZH
aLRFI7gW7xExFQHaAAVQOoGt5RjEEpJCKcwDuPVXQdqu60dEWsehKggJkUH/ANMW9OqiAiJf
LATDuEQCQpU5IeRAPpFSoyK3cGqzaQMR1UJk5FdBSImo5QAygjqQi6moiAD1DjiYjgXz+cLE
y4RUWMjYyFdIKHYLR6ipVmjJsKyJiOVTkAU9yYgoQNw9WGxXGytk7c5Yu30bDmXVn3srLmQF
wVvOzSynkoGdK/otEAcbTD+cBQ06TiXv0+2xbFErRmxtJHP1GLI1/QEapyzRZJ8ZNHTbsc+c
JNoAUSgGnRmsUrF0lsqQxFjV1JZeUU3FMUwBLSZ3K7YNB7C3TROAhrv6UOoYyiqqiiyh1FDK
qqqqmE51FlFDGMoooYRExjCJjGHURER6ANS6gAbu326jt8B0DoRDv4fMPbXtqI/Zt7/t9APf
voOo6aht8PjpqP39BuEwamDQA+Y23xEf2w6LtASjr3EAHXQdNADXQAEA6EoAAiIaAGnYPDuP
bv4j49uh8R0H4dtR+Af9zr0+x09KVOTxa+IxZH8woi9q08q8kYZUCCbzCmjXRXLMwabSpopC
A/NoH7FzqTcQTl42UQwk3FE5QGagtDbddwAOvj1yPqNFBF/knOPLvIGGaJGIuWxX7h/bG0Y0
mHDFFRVMFF2USc5CmExSIruEjHEA8apSslYlkMK0fkFTYHH0FHHtkRaYaXyrj6KbJo2VV3DK
GatZe2pGWKo3EpTg4elEgmT3CXI1WHIlOrnH+L5gZDstjhUa+s/yK+sdcn0nLgsbNKAaNZMX
SSqJC6iCiY7xMBy/IbgGQTEKJp/K4JlEQAxtteiB0KA9zCHWNK3i/KrjD1rHjVOvy2xnBsrE
4+ltbvIEdxYRb1w2R8t8osmIq7tU/L7AOvXurwFutY3izwdshI+x25dq3i1bFKIlOVxKOGCC
qiEeo7H/AOZgYSl07D1nKmq8o2ObpWM4vyUgyx6jRlKsriiJiKRJRcnGqTXpEkLERu5kGrIV
RUEwi23hqBxEOJuZcgZDp38n+IqIvK4erNVgHDaykdS6AkjRuU27Iog+RZKpkUUK3HafySlJ
sE6hzZSw9yRkBx5lmDyJbJu0oWKtyjl9kVlJrgaKlIhZvHO17GVwkkYESn/PTUKqTUihjByF
b4udnkztOO+IcgStIIJmo5QpUVNQMu9py6hBTftvXIim5IkQSmcKIAkPcwdYHydiaNYjDQGd
MSJI4/jTtk3FbsFYYTDj+TldpHJm9E+bKN026SZEgMoiomomQSnKA8OMm5fk1X2ac7WrKtwu
TE7hyLOnxLaoNvwhjiIbOzb0m1LjJE6CmhQ/TGMUNSkAxstMJblGwxTFyXKazle4cWox7Epl
IzywO4pvts6DVyrXRcvFk2gAAl0MnvHQB1/Y6Cs1+LwkDT1xA/46iK/B2L05bfOFY+bHVj/e
ckYLEE/p6hf0ziP8lVf9OdT9WfqMmH8XmWCiCawCIHZvUxKvHv0jgAmIsyfJJqlEO+peouQy
5h6Std0qdnLQoq/Q0dFyFhc2WOTOLSIk2zh60dqzpEhEzZbQQXTEpyBuERNZ745rr+Fr9utt
iRYmclRAG8kg5U9ZFOQIcx0JRp5YmXTOUvz7tNQ79KinqXaqCyXbQwFMOu3v47R1L0UhxARU
SEDB8AMYNBAAH7f9fpyzEBEEziZLUA1FM4jtEQ01HTw/a6NpoJ9e4/ANfjr8NNOtdNR/cDUQ
H4/aPXzaEIHcNO2oj4iOvj26bxUHGv5eTdmMRuxjWqzx65EgCcwJIIEOqJSF1ER00KHj0tB2
aKcw0y3atXqzF0CYrFbvm5XTU+9I6qRxUTNoOhh2nKYo/MUQCUlmsRHw10laEwhZGbboFCbe
2C0tkGiyJpBTe5IVJR8cfLIYqZSpa7e3SVccHTCHvqLeCcHFQEitJdt5y0A4IY4gmIrLnO0E
B7j6gNO4d4m1zziUYmj44kZIMIjyGyk+Ru4FVkL1+cizhD0qSiiX6IoKGTMAAcu0Om1Sgvor
FyvKtI97D1JBu5Wj1DrJtF5KzSXneUkVgmbcsLhwo52lHQgj0yvTFFutJ0twVKQch8xl6vKq
ptzkKYupVkmEmoksXUdAIooYPEdWsS+eqPLJSjkgpHzjCdytF7TqQD4/cTKkFiQW4n/t2w69
WU7Z0g8joNvFV5gs1cpOGgFYMiLu/LXSUMgOso8XA4lEdDBp4gPT+qwdpmIiBmHhn0ixjHQt
AdrnalZLCZyiBHhEFm5SlOmVQqaglATAIgHSaJElVVDnIki3SIZdVZQ5tiKSaSRTHOooYdCk
KAiYewdQ0fYKzJwchYEUl4NjItvSOH5FnZmCPlonEDJKGeBsEqmw5dwCIABgESWC2KNRsyqZ
UZiaTbJup+ZmHSfnKVutFMVJZOORMgYqZNxAOUhlVjadwknIsnh61MIy0Y5YTCSSL6LkYzdo
4AUXDlFu5ZL+U4SVTUHQNP8AbF6UqL5ZEsTeUCtk1FTgQErFGJrrRB0DagTWRSMq3EO24509
O4adPr7OxfkSE+5bRJ14KHQVnp96g0OZmydvx8kiaKTJoO0zhYiYFT7am0Aa/BvISIrlImXq
8QQzpyo6mE3j0uyEevpIRSZoh64pUjIpJATRfucwlAeq9k6PQKmo0MnWbK5QKCbkm45l67IK
j2AQQWBVtvH5iiZIPDwq0vOu303dXUYm2ma1CpEI/CSYatHj16u52MI9k/VbguQxjHOcqgbE
zAA6HYx7r8DwI+aQY6tuV05J4kcTk2Sc8YxXqoCkIAZNAG6Im1ESj26MJjiImMJhHuc4iA6a
/MPcwiOuo+I9+/RhKG0NQDUxhExvtJ8oB9o+HboTCGgfAvgAAHx+z4dCYS7jCIDtDsAj30DX
UdAAOgER+HgAdxDUdAAftEQ6+bsAdu+g6iI6APj3HUR+/rQADeOoFEQ1MPx1769utTbREAHa
Jh7B31EdA7iYR8NO3Rh+Hfd37fuD4afHoNAEChpt10ADa/HTxHQR+4OqdLu3DhGBsrgKNZCI
nKVEzKyOEG0W9eEHQDIw8+DZYxvziI+bp4iA/sV7AZEyDT6bkY0bGBIevh5AsweJfkBxFpu5
lnDLkOyORMDlIdcSE26iBdOozJV0fY4qdTVkEJeCtCsdE+ndy063I5QkoFWPZLuX0lKs0SqA
q1KdVVIm4REpdQcLY8utNyA+piqMwqgdqJZauHEwpozKLGeYtJJiQpy7QdpEApTaBvARAOnW
L8X5Jo0hcHD6WdqQFfbKsSS8k1KqtMuWLwsc0iZx6VNqdRU7dZY5yJifUxSiIWir1+arNnyB
iGQFhYo47HdPU589FVuoCCsgySWTKuZqZM6rQ50xEoFMbUQAbnWqxPVydyTjBIsTck27BT6x
V27lwrujXEw4YpJggLpE/mJIuDlKoUd4AYB6laGTKWLFJuyTH0ycaqMALET0yRczYEpadViS
1yTWBcNoKLOTkERDQ3cOrvjaPVosJeqxUF5+6VpGspREiFJUaIPnL5QAh2yM9CGaLEOoVudy
TQfmLqGnWN7XE3WAaUjJUs3q2LxiouSTTs0qq6csUImvQDKLCRESu2p0xAGxE0xANwlAxRG1
VRNKo2rImLAhy2dm/rqL2YqgTKJ5GGKEjJRgkIDlMhlSemWPtHuOg9TGd4m008lQZkkImbyQ
5bpw6ZE4F+Me8jnspJs2Mgom0kkQSIkbcB1dpUwMIl1/AuLbbjWwTqjs9lRrbSvhErvZCNKB
jTbBpKwsanISLNI24FkfMXIQBMAgUBEIyGy3kGlwF2jGpZGOayMc6l52EaSZDFB2VSNi5NzC
JvkUtdTGRFRMAHuUQHpJOxXPFDKwumMNbUHIVFR87cM7Cybz8NOJSTCtuiqmkGjtNyRUFRUA
Tam0Nr1TZCu5RhJVnkK5u8eU1duznAJO3NijHOHcC2BWKTMk6RRlm5hMqCaWioaH8dG2GFLb
Ghk95X1LUhTyldqSQwCRjkPIqKJtjMUE9UxECKKlUMXuBRAQH9it1YNzWnccNlvxE1qjOTli
hBcJ3yyJviJyliAJQ79F8VQj1If0DZ4VVFD9Amn/AFDss7JkrNHyszZvRsyh0SoVHMFKMk8r
NhSUXEEWishFNQIYpxIk4O22mN8w65HZwWS6LIuLIpH3CGhCy8O2IxyLGtfJl5ePc/WBFAly
bJgku3EnlprHE+4dxukZMCCBkVATWAShuKB9CG1MHb5DadvgIDp49HYqHDsbUuoiHbUO4eOu
off0hKpF+BU1xAO/lG1ED66/wTD+/wBCUhdA+0dB0AQ7mHQO4j4fd18PgBQ+ACAdxHUfEP7P
Q+I6jqHj8fs0+7qKK7coN4K2FCszirgABND1igGiHgK7RMiDeWBIpx1Aopqm3dgAQxhYo9qV
y7ibfCV6xNwRAwuazIy7dc7lZQvijDroqbgHUPLcG8NOolrDQchIwqU8pNWaSZoee2iG0e1O
jGkdIpiZZNus4fnOKu0Uk/JDcIah0mq1VOiuQ6a6LlI5gUbrpGKogqidMSiVVBQoGKICAlMA
CHfpByod2xc2eBfQMwq0drtXUdYGiZmL1w3dtToqogV+mRyQQEBMkoACGgiHUtBzDYW0lFPn
kXJNdQEUnTNU7d0lqURKcDKEEQHXQwDr1HVu3Qzu12gY51UZSAQ/i7SRh2yAMWkvJSzpJVs2
9XHHITYkVdf1CQn2lDQ3T9nETMpEspZIiMm3YSLpqD9qiodVs2fnbnSM7TROoI6GDaYRHUO+
nSDdq1UXVVUTbtGjdI6yy6yhwImm3bIEMZZVQ5tCkKUTCPhr1Cz1sgVoJjOu3LJiRyu39eRy
3bpuhK+ZpKqLMTLIKCKRFNDj5Z9SlEA1XmTFD01Wrkk+U1ADj6yTOlEMdBEBAh9q6x93iGzt
0W1MWR3ExQnB34nSOIKfhx7sSnAAgGDziNTpouftKVI4h4j1W4m6yc7ZaZBzSMgpAryq6ixG
qwoN5VOMeqGVdNVFY9ISpAUwkIb80C6iIxmOGVlrcXFPWLZo1hGSkgqmZrPolMmMs+Ypri0e
yqboDLHcuCriZQd4gPUPk3GzNKsHhJ2NJKxiSzpw2SencJrwktGJul1walZPmoJrIFHYoChT
BptEDEVQbM/WW6uFko4pjgdKIt8eBjFL5gaGSOzm2x0TD2EETiAhtEdVWy6ajN41XVQXS10W
avW6hk1CAYhtCqt10h+bXsYuofb0SBn5Ru1rxSR4uIWKaJt0ZBxHpIeW6lHannPnyx3aPqBL
5hUiqCGhNCh0bURAu0B03BqbTsBdei/KICY3gHYA11HxDQf2vDoO3h46fmhp4fAdRD+z1/CM
HfQA7dtQDTQB7iGviP5Ovv8AEe4D217eHb/W60D9/uPcQ7/l060ANNR2gHjpp4BpqIiPb7ut
wabSiIamHXQQ1ATdvt8A+zoyhh0Ewjt8ddfiOnwDT7etdNN3hqIdvgHfXURD7A+zodoa7fzz
iAadvEdR1AB7/f147h+JtP3tO3YB+3oUxE6e/cXcmcU1Eh+CiahDAdNQg9ymAdxTAAh3Dqpz
zqQNIWWFbhU7moqG1z+JoFFBB05ch4CeXZnQfFMHymI5DwHUA/YnI9r+P8e0RB/x1qbd4nfI
ZOWXtzdMjV1+E6Wqdo+UhrjIKoFFs7TSE6ZSm7kDU5fbryNmegyNQ48R2HpCHYw1mRlbDX6R
kgxGSdcf2hZyzSFwm6bNW7lBRyiGqYebsEiR9MJ2rjQ7hJBrQajZ5TkPdaIkmamFooMXHpY6
cfRaIxUq98kxyABPNUMdRAgCJ0dE+L9nxvbcb5ExXK2GzR2NMbY3gm1NtuJnUnWU0Zuw3xm0
gm0rKMlJcrp0CL46XllE5wDaUwn5e5Z452k9ezDj7P7inotXCrFOIlaVf2B2NiWeC/8A0JHV
c0CQS7HMfyR8svnkS69yHDuOZCdtVqg8MUNkSUKDlxY7TJv44Zm4PiIpqunij+fF4+MREp1F
B80CAJjdx/AcESkGvZ8fx1bjaE2hEiZKTzCm1ZpunYMRYmnvW/iUFFlX2vkro7kwUEDeX1xQ
xjDmck5dY3wtMT+ULoV+VY2PMRfgx4EzVshtyIrkknViinJEEWjg6apVu4CPqQE3ES8ZrD6x
jm44snqbx1nlmp061jXIi90miyUBKgCa7Y9nshSrGaSCp0xErgpCgHlap8yE+PWUqfjRyyc4
yNbFLZVUbQWXQXqZPpKbEirJ56E7MyS4nMG3eChfHTtx1nZ9nIz2HanyntkpndhElUOk7gkr
q6STfP2bcPNPFFVB2Tw2JrOEgHQwlEOL8FxnXqNszQ3y/QZ+AfYwiSC8rGO2T3zrCewOoZq2
Th4pHagc7V4KajcqZzCRMu8R5aQXJk1ZqeYJnLdtsKU5lNmgRvZcXvXZ1oBOuyc4iqyXjzCK
ipUETauUVEthVCpaJ4tv1HQq8nCWTMOEjwdkiI5iQkjXHD1dFk3QclbJOCsAZJlSBubaCZSe
WJA27Q4dWioVBo+eVrMc5YImpQbJFgFgnm7CA+nRybePQIJ3Em+KiiIlKKhgHQO+nVBfZWnD
zOV8m4CuGUcjCIo+hg7HYZV60/C0QRBVVAImsRkW3aJ+WbyxFMdny6CMvNWHMUDm5+3yPeIg
lur1dd1lmyYx8imRlXFo97FQy6jmMbnA4q+RsOmsQCKKlKCp/wBhokmHFpdPwnbeJlrlDwEF
PC3NbpszEqkdWQCILHJsRTKxVKHnOWIJLL/pjqf1FgrXllPIi2GTgDnABBKfjSncRgmKY5CG
ScKgKCoGHQUlTfl6SrqmLXMbc28K7ev4c6Mm3B1KQ7UFZmKhTpz5jOHqaiaoopHBMxyJj4CA
h1OpY9SepU+QbtlY9jJt3aLqOci3KR6wFN8os5Mmk7TMYgmOYdqm3X5eu/ynaqgUR0ENyYjq
Q35RIHXlGEpyqo6aeI9y6aaa9h79Ktj6lMioYpyjqG4AEdhh029hDv0I9/iP/wAkfh149/j2
DTQA+0OtNdAEv8Edo+HYS/EB+Oo/HqDlRkEkJ9NievWBVqQiy8fOx6PpvXHbrgJDHdNhReFI
YBTP5mncNepfH2YWqFXsUDIqwq1lj01lazLKonKiV69bGKo6gEpFExVwEfPalTU7nIAdLWmJ
dR9TeuSnkD26tKsFIB+mIACrqVaFXTh3KXy/Msko3VA3cxx8Or9ThPEZIZuHbF7Cv63OGLXw
lUQ9O6XUdKtVTkTcsDEBYiBFDA4QKQDCAioE3b5NpHR76ddlduGkUgdsyTMVFNBMClOdVdZb
yUi+YqcwnVPqYdBHpCMh499Jv3OvkMo9qu+eqm/OOKDRqmqsoBA8R26B8dOiPshPS0uOEiCi
ce2M1lLG6AwgYyaiZVDMInQvYRUMsqBuwphoPUCpSHxiM2zWFs0O1WfC7fxErFLkIs1k1AP6
rV45bFcAKhU9ybgSlLtL0d1GNUlnthgm9krKJlCipG2hmkdZJj55RAqZk3hFmSuumpTm16vV
qegLYkjLMYIgHANyaNfbrP5Qxza/KCTiSKUwfAyYh8OrY1lW/nuGM9OxUk0WD5XlYnXL9WAM
XaBdAPDKHaH8RKdATa99egw8upIINBnnDcsmVNMXw1QjRaURm0PNKduoIQ5CjuEBIKuoD37d
MJWYtUrZo6PclfpwJ4ltGIPDoGFVEsi7bPHC5m5VylOcqYJCpt2iIFEQFHGFZfM5hZSRRkrZ
Is1AXaMhj9FmEM0cJALZ04UcK+a4FM5io+UVMfmMYCqU1lY5dlVln6sm5hWTw7Vo4fLJppqG
XMhsWVRUBAomSMcURMG4SiYREQAoaBoIaF1E2ug7h79/m18ewd+viO0Q3adygI/AR2/ugHQg
O4dNOw6aG0Hw18BHTowiAmUHcIaiI+Gugd9QAO2nh+10A+AgXUSgA7QEft1DTUA6Lr4B8o6a
hqI9x+wRD+x0AAIFL2AR7gIh9nfQQDrXUANoABqICOnfuPwDXoNO46h2Ht3EPHXuOof/ACet
A7CAa6B499fjoP8A2+gAw6mAA0DuG0vxHUQDuPQ/nG11DtqP5dPsDTxEegAdEyAO0pCj2ACl
7dvDT7/iPQDr3Hv3DQA+A6gOg9tOvDv4CIfYP3BpqIj1J42kHiCMFkWOM6jknBipeXc4FEVW
wIKGDQyszAgumZPUNx2iQF1HsP7ETt9pxdj6yWpIGhSWOdp9flpspWAbWJfqb6PXeCVmH9yA
TiCf8HTp1XrVAQtkgXpCkdws9GMpaLclJ3IC7B+iu1U8sQ1LqUdo9w06Xisf0urUqNdL+qdM
atBRsE2dOduwHDlKNbNyuFgJ2Ax9xgDtrp1JW+rY4o1dtUuZc0pYoSrQsZNPjOjmVdC5kmbJ
F2oLpUwmV1P+kMOptR6sErXqzAQUna5AstaJGIiGEc+scoQhkyyU46aIIryr4qZxKCq5jqAA
iGvU5bImrV6MtFnK0JZLHHw0eznJ8jAgJMizMq3bpvpMrNMNqQLHP5Ydi6dfj9ri3Hra7+pO
9/FqFPgErD65Td5j4JZNgV6D5TeO5YD+abUdTdWedZ0uqtZu6tytLjMIQEUlKWpqRAWxG1if
kaldTLcjYRTAjgyhQJ8umnbqLoTrHFGcUeEdJPoWnrVSDUrMQ9brOHCDyMgzsRjWDpBd2qci
iSZDlOoYQEBMOs9ZoiswEZY7T6L8SzzCIYNJmwfTURbx/wBak0EE3kp6FARIl55z+WUdC6B0
tVa9U63B1hyZ+dxXYmEjY+DcGlVFFZQy0U1bJMVRkVVTmX3Jj5pjCJtdR6evsf42o1KfSJPK
fPatVoWDdu0dxT+Qu5jmTdZRvvKBvLE2zUNdNemTrIOOKPdnUcXy2Dm1VeFnXLNITGOKLdeS
ZuFUkBOYREgDsER1016j61YKdV5uuxLmPexUDLQMXIQ0a7iP8FOmEY6aqsma8b//AE50yFMj
/AEOq/K2KsV+ek6nIGlqvIzEPHyT2uShikKaSg3TxustFPhKmUPNQMRT5Q79g6bXparV5W7M
otSDZ25SGjz2ZrCqqqLKxLecM3GTRjVFlTGMgVUExMYRENRHpSJqVdhKxFqvn0orHQEWyiGK
klJrmdSL87VgiggZ4+cnE6qgl3qGHUREf2I2NEKU9ViNkvu09EkJaUrgufx3ZPXAk8mwCQNK
FfeYEiQf0SUgCyaX6IpP6lxc7hETTaIsRkLhT7BAi+OaLtjZdRGzwrlk1WRauI5+k4K5Ep0z
iALGJ+abtYrDjyfnI+3rvTSraIkWkwlCOFHT/wA6QjmxFIxRuxUWTUUFsUy5SFOUCagHglKo
lDaqXYttLp31H5hHTvtHv9oah0VooYNCG29x8Q+0O/x6RkEiiJHIAmtoHYDFD9GYdAHx106M
X4CGmmg6a/A2ngIh+30IiYNpewa6aiHft9+unW74j3ANA+Pw+wBAPy9SdYmnjOPrtwaHWVkJ
Bykzax0zBt13LRwquuciBEXrIVkDicQ+cE+/bQWczRpRKWXJDkYWeQZtTJxTt4zWEsas0fqe
WEmsmwP5SpyEFMCpJgU5h1AqtdRmJNOBduvXqwSb90WIWdgGnrFYwqoM1Fu35wkEREAHxAB6
Ape4EHU4m7jpp4d9QD7Pt6EB0HTuP2FHuAj949SdUdkRTG5xflxbryERcpysP5jwGYPNAcJN
ZBh5uqeuw6yJO2vfqrV/ErgjFlOnfpWGZQErN/DmaeSqiovOrmOSMinTZQwfoEhdKqk2FEQN
p09lxudYnZtYq71doqeaI8k3O0TgQ0zIImKq5XMUClOsBC7hDUwB3C2YhnWa8bKQDt7YWDZ3
qi7bKA4QZWSIWbqG3EWZPfLcBt7fpVBHtoI5HlYRsDRuDe1TqLUogRIJ22KmRKihoAbEFJZ+
USlD80O3gAdRhZBc5IK0NwrEwoZYqTVso6WTNFSjkDiVLyY6QKAKHN/c0VlB1016rNjx/a1X
Vxgmh2EtJVtZUkYk1bKnXiDtZ5sol58s0WWWTMDcTp+QcoGPqAFFxGy2Q7e8jlyeQuzVnHhU
VUzAIGRWBEyQqkOHiBxMBvj0UpEwIUodgAv8D7wDx1+GnbrTUwam7mDQoiIh+YUf7UA+wOgA
gbQLuDU3iYwdgEAHX90eg3GDXsOgD2176D9giGnRxHXQuoa+Hbt2KHiI669+3Wo/KPiBC9jB
/a7h8Ch9vx60E3bXttHQNdfAohqJhAfj1uFMxCAYAATaB27an+/T7RHTXoBN4B3LqOuvft9/
w+7oRAgiIeGohqHwHXttLtD8o9G0EAANQ18R1HTUQEe3h+90AAGoBqIiAh3MAeJh8dNeg+Xt
+6Hx7mHuA6f2ehARAO3gHx7fu+P29ugAflDtoHgAAP36a69/h14/aACI9tPt+OgdD46iI9x0
1DwERHXTqFtUCsklYK1MR1ghDLFEyQyMS6SeNiOADuLdwdPylNNNUzmD49VO8xJkxYWmBjZp
JNNYq4NVHjYijpgoqQAKZePdCdBXsAgomYBABDT9iMMXvb3VWuRJNoL9hS1ptgnY3TTyjrlV
SijLA6/SIJmUIUSgY6ZRMUBKAiGG5ag4WHPmQ878i8d8bqBj5TI8Zihgva8ixVulmMnK3WXr
lpZRkaxQqKwHAWZzHMoUAEB7DmzEWY8JSvGfkbx6dUl3kvEktf6nlCKNRsoxkzJ4xyZTsjU4
jWGsVQuIVaYalKu1j5Ji9iXCTpqj+iMqkcqyRiL6eQcFCCVbcUTl8owDopuIAiGmuoBr0qqo
7bESQUFFZU66RU0Vg01SVOY4FTUDcHyiID36K5B60FudQqRFwco+SdU5gKRIqu/YZQ5h0AoD
qI9eXuLv279m4N+zXbu2667de2vhr0BQVTERUMkAAcuoqlKJzJAGuoqFIUREviABr0ssq5bp
otzCVwqosmRNAwAURKscxgKkYAMHYwh4h0LhddFFAoAYyyqpE0QKbQCiKhzAQAMIhp379eoK
skZuJBU88qhBR8sA1FTzQHZsAA11106EjR8zdHKG4xW7lFcxS6gG4SpHMIBqId+lCorJKiic
U1QSUIoKSgeKagEERIcPsHQejIIPmi65ddyKLlFRUu3sbcmQ5jhtHx7dulSJLJKnQP5axE1C
HMipoBtipSiIpn2jroOg6dKIEWROuiBRVRKoQyqQHDUgqJgYTkAweGoBr0J266K5CnOkY6Kh
FSlUTMJVExMQxgA6Zg0MHiA+PSaJ1kiLLAYUkjKEKqqBNBOKaYiBjgQB76AOnR3DpdFs3SDc
ou4VIiimX7TqqGKQgflHoHxnbYrISFVB4K6QNRTNptUBwJ/KEhtQ0HXQdeigZVIonIdQgGUI
AnImAGOcoCOpiEAwCIh2AB6IUiyRzKJecmUqhDCojqUPNIACImS1MHzB27h1KSEYihLumDR6
o2YEkGjMj2QaonMjGnkHBvSMVHLgpUhUVECpCbU3YB6niTvH/LmEmUFWaC/BzlqOj4F3MXGx
s5hzeqXBRKbtd9Kt8XOGbJs6nEQNCyq78Bjl3CSSin66kaXStSL4Zu2biXNjWo6f9P8Aiua9
CZVrUv8AeQI87LyxYnL+nVYiidx/GDK/1Kz2OjySdhpMiyucAxORM5JBxCqAu9iVk1PlWQlI
3zUhT/hn2ePgNis7Sk09eEu0NV5WGdvCETj8iM2K5mtsrLhFNsQrC51NNZx5RVQ3KakHQRII
A+g4wy7itTMQxtFPdvR8xytBS7bzkE3BhAqguWa5VEREQAw7CmHx6DUBL5awpKFHsGpR7aj4
6GAO3w6OmI6mOluIbXuUwABiiAj4aCHSiR9QUTEyRyjpqBijobTUfj9/w6DQAAuvbXuGgaaf
DvqPQhrqICYBMPYNR8dO/YO/WhtohprsH5g8Pl7ePbTt0H5xtRKmUhAMc6ihx0KQhCgYxznN
2KUAEREdADXpvOZTcSTd09QTXbVCIcg0csUNd5PxBKARVYrtRHuZs3AhkBEQMoJtSld1yOq1
AkHbRMUnTNjLpvrAkcddyiqzaVWl0lkwDUxhNqUfHTw6WulFcP3lcaqoFm4Z+cz+Qhk11Dpk
lUHxEyC5hyKGTTVBUoqomOBxOYgjtjZ+GcKNJaHftpGOcAPzEdM1iuETGABDVI5i7DlHsYhh
KPYemNxqybZ2pNwKkjGNVRUIh9ZI3VKaLemT0WTK2l0jN1ALoIbREPh1ZW9uhWI16NZn0lmE
QeJQhp5J2gh9AMsdZX1yqyAqmMQwnWQFLUxtDAHTC4wyafnx7WrSs6yYqggaQF00VaTDVyJd
CmcScGBANvAQMJimN9vS1BpkgvPuZR/FvZCVbt1G8OyZRrkr4rT1DkqKj54u4TIAlRIZMgEH
U+ugdCG0A3Bp4Bpp8dAER7aB8ft6AofEddewm7fKUC7Q+Pw6KGgiYoiIEHQwFNpoImEdSiIa
/fp0Jh0013aa/Dt3Nrru1H7vh12+YwFARA2nylEOwm+AD+518+uhtR2gAgJgDwDv3ADD+115
m3cPygAbtdv5NAAoaB9gdBqbUTCIjqGhdNfh37h8NegDUCgG4dPANPABHT84R07a9B4gBfib
UNR7D2+PbXoDaiI/N9xSj8AAo66adx+39voR17B/CMI666BqPiHcf9foQKBjGER8Pl/fDw06
7+Ad/wDuQ+zUe4iPQABdNfiI9vvEfjtAf3ejEIPcR0Ew/DTX5S/DQA/f6KUvzG7amN8fyAOv
fXoR7fHUddPD7PuD7fj0GmptAKJviAmEOwa9g0Af3OhEe+gdvs8Q1E32+HQm0Dx/JoAB2Efj
r8erniZ6J/OrD4ttr51FzKebC2FYUZZmkiYw+QnGTiILDt+URkA8BAdf2GlyDHKbmNq7u0Vy
7StdTYOzWlGZrScUVCLhp4H4NmsO+UiijvFMFWqRzJkIbsYOCFNpLfLLckf7kXHaz3O44XCT
a3bGVHiqnlxvNZDSsUbFy4U+MhHL9sivKOUvSoeqKQ5gFUvWH5TAtXv+d6jI8rqflv3BnGTY
+98ucqcgMb0vEV7qFBeZGxgTJeOrfyDx9i26OoJ2THEDItY7ykPPbQrsE3DZfh7G8WpO947e
W33KsiZixaMjwxyDguk8M69ZuEXJSiN5RPjhe7/km14/w6vmF2WZapzsg0Ys5SzFSbMEWwtG
R+APBKw8GsuY9hKtyFmsqc0qPmasz2VsVwcngSJtlrtb3IedrzCq03k4pyKztaoJ/CyyCsgF
mYunj1VNuaOdNW9244G4QRKvHy3e4d7kUhUU5Xg3cuR8JRIaYs9Xi8FVnHGHKjaMVtcYUDM9
RsNgPH5KB6hAQCcKRAizY8ii7R4AZQo0necJ8mcIez1guuxt+zFX7+rjA2V5e2U+LzDhbkRW
UhZntsjI1RFV8eKcrJzMZORrJ+mon5K3m4Wx5hU1sgLZSPek5UZCa5iz9i3IuZIZzj+z8P8A
kUxlM05Dh4+8YvmJ6tZNuloUbMpMlhj4tObl2ySB1CESaH5xwmb+OsTm5TLfvbWey3O6yvCL
KWZcetMTu+K2JUa3yDxXxBPkWbteRKVJZIrTSqJLp2ecj4VZ68kl1lyMVU0/aoxtYOPy+Rbz
jXkJz9YTWA+XGDbu14mV3AIZOytXcdXXPlffT8m4pbjHNACuN8VQTg9mdPkpTy2oKtWq0q0n
8DS+LLrE5sLwA5HUNPECFNsbK6hbZWuZQYw1QhaM5j07P6mRUeoIxjH03qVUVUSlIImABvaX
APjhX+O6t/8AY+5j4wrWQcNYxicQ4/JyjsuW8LnxTG2O8VeGgavG5MUQbOV45d+5B+1aN1XB
P0Lc4lwZnviN7enK3jHAcY8NZXj+c8SXjdkODuGeI5TGqUPQcC16MKmeQ5hZqWzwrGTSN2jE
51sm0inays35MgJFvb7Z8eMJQuNOX09wJ9xyv5r5A0qkxjKQh+TeX8J0acx0GZswwkOgWSkI
vLc8+awz6ZdKgdVkoduBypmL1x/X4FcHM88DMg4swvnGl8o8o5ixrYMcV6UfWXC0xCY7x3br
HY5F8w5hZAZchnsDaCXWPG0t28fXXYGlALJFQVcw0Z7bWXpj3UcQ8UMkHzjlbJGL5as1vkXy
LGn+quLGT5oTThWt5ljOQ+T2PmxK8ZJzgRzJ4G9KNSSOUnI+1jhqxYdwzkfiTxVkkWEfw8yL
wpxc/wAz1u/cgoa5x0Via+Wq2GXvVPrS0XGSMwUY9zMsEWTlRBdIW7917gdayfwi5BZv5z53
ylYrL7f/ACtqFGsFvqNFrSVCp8XxwdVnkTGzRa3xCiuP+Qmqi1ljJF3XTS4NFpD08yV75Q8Y
Gi1flMv2XHXLrhpdc2r1LAlx5Bxj2s0i1Nl8oXaV494/BO15CpKSxVHbqEZimoo3OBNS7dQq
lFS4WhfcG5R9xTMNxslvyFwlv11YY7xtZqSNuoWVad7ZJLGxyJRadY8ryrujNIp++OSAapHt
L5MAkABH2orRkrjvy4sS9G4be9Bgi2Q1H43ZwyJcMfTuWbHT6vxtq1xpFQgrvaKLDz1bgEG0
J9RVVbt45sTR2qgkLgcN48wVx/5Z4zy3hD/q4stw7scrl3BWZ+PEYryLZ5P4kHsmKKZkPJEf
jKFlLVa6VR7E2j38dNtS6D5pHrbaK6XukyvGzC2WqM5u3D2o4Zb8W8d+3Lmjh1F3nJ1Vv7ic
ZW+BoNxzHmaw5kzDDQDl1Dyk/X2Zm8u0OgotISahE1CYh5b8kavbY+5Zl4Aci4e6V6Gd2Ox4
U4zxjfO3Ft/hDjXCz6iJauXICFTbTUxYHpQRc2GfPKLIFNHMmpUf1xsEJ+FPp4WW+gT8Fykz
MwHqQvdkB95T+eTSkjSXrvM9emIeSg+85NERRImI/wBTZsYzVxnapESapbxjePL6VaHkTTIK
pWFizQkNUSSMa4bgmUCqEUVblDUoiXUTPEcyIXiZx8zQhE6rLnhmc9HQCTs6rpsmUr8ZJ0pG
mc+YRNRI5xR7EHaUpeivkilIi7ENdpRApT9zkEQD46gJdfDt16cxvDsACP3j20/1dugckKPl
Pil1EA7AqQA1+75i/wBjrsGpg+AaAAG76faIj0UQDsGncdfjruNoPbX4dCcwjqI/HUe/fQO4
D49RB5RPzkK3HSVmRRMPyHkY/wBM2jjnL4GBs7fFVAB/hJl16r+PIZ88i2UrFLz1iVaKnbmk
26j9RnGxh1SFBY7ZFVkqqqUpwBQxiAcBAAAUXkesrHumqoLt3zNUzZ0isU4HKoiskJVEzlMX
xDxHx16gpCfErlxYoaQrdmMJE0yunyJnUHLKkSTAiZfVFL5vylKUDH7B4dSEURX1Jo2RfR/n
iG0FAYuVmoK6d9PNBEB/b6seO56UZNGseQ1qr6j9wizTRQVUKlYWvqFzJoFTSWFFyAGNqAqK
D4eDiKx6klbpsVHCZXSCJ2dUZLGA+96Z4CSakycFxA2xuXylhAdywfGSnp16o/lpd2q+kXig
EKd04V0ExxIQpE0kylKBSkIAEIQAKUAAA6MOvjoXQO+o/wBrrtEdAD7OhObwDsBe3b7NQ+Bt
fAOigJjBr3Ew6gAHH4B/CN27dbSlDTXQTa9zdu+viIAH7QdbzCGgdxER0AuvYpQKGmphAPs0
DraQNAE2u4e+42mm4e2nb7e/W3XUA0MYwAIaD4fN8REfs0Hx607lLqAjqGnfUPuEeviAaAHj
3ANRAQDTTx16ERABAA17eH3AHbwDofHuAdt3YO/26Brr+0AdaB4F0OcdR7CPgAahpoGn2j36
OPw3GAQD87wEdde+mofHrT5gDTvtEQ1Ede28e4ff1t2iGo9h0117d+2gaaB9vQjoA9tO/wAA
DuHfxHoPiOvfTX5u3jr3AA0617APwDXsUNB8RHQA2gP39aBqOmnYNdAD79fjr0Hx1+wPsDQd
e2oFDrUR7a+AeI6fYH+rToBENNdAAA+IeG43iPb7A/e6pV+WUcFiouQMwsZGxjblKxMp/T5k
DoABgckZpKkdlTEBEyrYgl0MAD0kugoRVFZMiyKqZgMRRJQoHTUIYOxiHIYBAfiA/wBWcpDl
MKZtpwKYDCQ2gG2nABESm2iA6D8B/rgj9ZXurl/9btm9bILOBYWYW/4rmvREVbVr/eksSky8
ssaYv6VSNBA636Yyn9UjaGKS55ahPPqwC2T8xYYRyZBKaMBCAC5xYJpJuw2GAS+nHTx6j0L9
ZqpbThFou6blGvquz3NJssX1DKMn0n7MUbBDCVwIj5ixHKQhpu3fOE1TLEk2GUjCkcIOm4nM
zfs3CfmtZFioqQqvkrlD80wAYhynIbuGvRSqCJQ8zYYB1AAMURKOvx7D0YxPmWTJ5qRij38w
hdQ0EA+Px62AmImLqB/9qYviI/HdqH2j0UgABjadi7g0KAh4m8dO4/v9AZQdT666a9imHwAN
PDTx6gn0som1ippu8q7x4qoVNNoaYFH0Ttc5xKmm2Skm6IKCI6FKYTfDqImax6QlqrBXbYjJ
4oRqWciXZyLqsSPVDFTQes3SYqIAoIJn8w5RMURAekYz8EykGmImBaUsYJRcU1KURE6irkVF
Trh2+UqBVTHHw+3pu19bvWhIleIgDAiUrmw3B+Ry59Sm08wdCqSK5nKwiYSoNiCJhEQABMo4
VMqsqJ1FT66qqrKmMdZRQdPzlVDCYfiOvQbihtDv8wAICIdw7D3EAD4j8ejG3ajpoAiIAAdv
gHw6FQdBE3YNR7FANQLoAj3DX7fh1sLu1/hGL46aD2AQ11EQ60ACF7hoUoAO0A8dvfuYR8R6
/OEO2m4xhAO/wLoPfT7ugJqYS7tR00/IG7UPiIfER06MdQQ176AHcu4ftMb84R079aj4nEA0
L+cOuuu0ugjt0D7g6Hw8dNBEPAOw/dqI9utR1AAHuACIiIj8A0ANe32/HrcUhS6iGuo/MIAG
niABoIj+11qbXQNdAAo/MYfAAAO5v7HQ9jagPcB0Efu8PHQf3OgAS9gHd467h00+3QR7daFD
aTaHYNNTG1/NDTt2Dv0Al1ENBDt8NQDUewdu3h0Hzd/EAL46/DuHwH90ehKBR1NqAGHwAunc
2g6ajp+11pqGgFAAEO+oaiG0B01DUejfKGoCAAUDfKAD9o9+4j+718wFAR76BoOgfABH7etR
8A0Dx07d/H7S69AIdgHQC6B4ah2EQ8AAdOtPgAaAADqJ/vEdB/OHv8OhKcoCVTcBimAe5RDu
A6aeIduw9REdKSIyFloC56jLnVMJnijFqXza09ciP90O4gzpJip/DVQU+ID/AFVnp0vkFbHF
ch5B40YKw8M+O6fNwR3tDOHDM31A4uiGLqoCpESibUC6dEdRU+rNyswulLWhFw/QeOIqacNk
0FGihCFBy33JNgMALCY5/wA7XT9cyvwMxXjahTec2mWcO0vDji4Tthh6m4x1LYGrWfeQOVch
vmbNQDhi6uTYM4iCi1Pqk7IPGhQBJoR+9Z525XU7jziyf4S8b8s5MxpdHstliwxPIW9VDB2Q
lcZ51znRq2lRHdGh67jOywFh9LWpN8aYsrOBVWQcMjuWaC/LbBNx4+Tcktju6VLFPDOfrNkY
C25cZ9sGBMO5feccTlfpgOOckslMxR7tF48KeJXrIPZDeX6Q+IPFKH4+UHjDV7Bmn288d838
jDmWVynJQ8DJXyTgIgaDS1qMRB09ZxjuTWN616UDKkTJoQBMOnEzmlaS8ZaRes54DvnIOxYJ
uFyyx+KbPBY3UAZyuYoRplAuh4ZtIEL6ULLZVEIePknLRBUioLHOjd6xmrIGOsUpS/BvDnLP
je0yBIzcfYMv2TKKueyOqCdpHMHzZqSFHGtfS3EMVYy82oXvsJ1EFuOHkpeetvt+cIuUONMZ
4+ljOci5b5EcxbFlqswnHSis55drHKppSOOkjpyK5wKwjzPZB+ZNmyVULxayPnLGNco0Xnbg
3mbk5YIGoTUhYbKXL9C5C4XwBj/AeNWzkU0LfPZOtOWiR0cAmKq5lfTlIJUTnOW9crcs4Xic
U5Yx6fls0tuDmNxJaGVbsXGjKOW8fHp727tGoM5WQWNjYib580RFoLpRUzcDIgTXkrmr8H4L
u8zhb265DnU0aY7lMqVphXLMSoTdkYYIvkFkyuxM5YVPMiTlUtFccOosQbrJqJNlFGguHmGv
b2nMIcmciRvA/L/J+VjmthtaLOHzJjy34WgarhaZWQj2qjBle2+QpVEj0pVlWjxkgYxDJioU
1Bh+DNHxU8p1q4W435U2DJ2eXtzRhaZa803hGHxjhaZrtGISXStalQp9xfyoebuZLxzMglBN
yBzYI5A27EXFifmeTvJjE/H/ABPQqjdMrVNnCo2i/ZKot8sOQ7hPwFsO1LEFpjeQjgjYt4ZV
Iy6KiQqCkPXKqjZpwbidxyC40SPBKxx0lQLraJHDGWMQ82+Tsdx5Z2KLTm4qMvFLt2OJBvLJ
PI596hF25at3CCxmy500c3ca6RjlulgLHWEI3JWL+QgzzaQRz1LR2XbPh3IktRY6PVWbFxlW
LvVn0Myk1R3TD6MdOWoqMTt1lLvwvxRjCqWXOLLko3x3XV7FPSEHUa1x1qnHnjdm/Mefbo5W
I3PZZmrTGekK9FVWCXGUknblm4V9MxTfO0uTGKZm3Yjb8wcQ8t43j1jTjfKTdlSsmRajLZNx
bU2V0X9NGqEbPXFSu0jKFImsCG6O2iIBvAOc7GlYOg8sZ442ZwynQ8V4pj7cpBJ2PDeEeNeD
eQmY+QuT5V8mqet0jGTHLZmborMh1pJ+pGR7QBdPtyeZcQ47rvH2PwLx1j8FSOSpi6Ocjq5d
siWXKDMXqQJRUYQS01meISYot0fqGoKGOcxtAAoD7amO6diKLnpLlfHYVV5UWprKSyVN432v
PvF25cj8X4xrj5dsAXO/2aFo8g+WaeaJoaCSbLvSlUkmYD+wGy0C4qrqNNZr+Ui1MWml4EXS
d9sqciRNWfOeSGRSkCqlfAI+SV8CwIgCIJh/VOGblMqzZ0gq2cInDUiqC6ZklUzh8SnTMID9
w9XqCUfziMvjy41+ZkCoSB2ZZPC0w4ag9nWiSSYHLIQCTgfULEUEClII7AHqckqFNzUz+DQi
W90rk87dyj+HiJtAzmGscVJyBhXkqy6FYEjbBWIkoIjuANwALlEP0Lk4qpiXwBQu0xw0DuXc
UQHordQwCO3Q3fw1+Hw6WEgaIO9yxB07AYdd5QDw0DxD8vQn027gAREw+AB3AA/Lp+11uEB7
eGv8Ifh2+PcOhAxQNu1DaIalEB8Q08ADb+703g7bDFu0dHIJNI2Q9d9On2yCICVJs5dnQdNp
ZJFEoEIJyJrFKHzKH6WCv47VSkTkEqC87PJKsUDj2A52sazTWclJ/agqlr8R6Gctsod+6KUy
LJokUG0XFNhEoi0iY8oikzSOJQE5tTKqiGpzmHTo5hHsGvYPhroAfboI/dqPQiXQTB2EfEe3
j3107B0ce5hERAQDTXQAAe5g7F60N2010KXTt2+3xH8vQERHQDGAuuoiIgbt49tO35etBEol
IGoB8dfv+37ugMbQph+QuvcxdQ/gh/bCH3dCBR1ANA8dNew+AgIaiIh36KO3UCiI/ACh9moh
oAAYR7Brr0YoDu1NprqO0PD80O+gAGugduhMGumvYwiBexQ/N79/tHt0O7Xx+UPHUR+Hcf3x
6AdmvgUNBDsPhqIhqAd/y9BuN4BuEQ8O+vgA9xH93rQogJQHUw+PgIgI6iIgAiI/HUe/X3B2
1/J2EQDxHw6ACFAgAAjvN3MI6fl0L4/l6EojrqHcQHQNSj3+Ouuvw6D5TABgHbr+doH8IQDU
Q16/NAPENRHtoP2iHgP7vQbQAgeBhDsO0O3w07j12L3KOu3X5tdQ07a6B0Bdd3iHy9/D79PD
Xx6Dt8pQ1N8A7/DQPHTrwEAEdQ011P49jD8fu7dAIdhENwgPYpdNdNQ8QAv9nrcbUwft/t+P
cOkKw9eJNq5kpuEC6TXEwJJ2BoVZxWHCQlHYRddwoqz7hob1RfiAf1QEmoWJlygUSgWTjmb4
ClHxKX1SKu0B+7qVUq0K2hAmlm7iQQZmWK2VWakUTRUTbHVOg2ECKiAgkUgD8Q/XMuXiwtb3
F3zL+UcG5pe3qo3iWrFuomUuO1XjqXjO44wm4wE3VOkWtXjzMJAhBVbyrN26buk1W7hVI1vu
kzMZ4aVLJGVYLOWUMAQOd8hQPHPJeXK++r8q3u1wxLGyqEM6XlpmrsX0vHNjtYWdeoefIs3S
pzmNl64xcQq4ns15NZ5et7qWWJJg0vTHEFHwYhK1crhETV0f5O8fMWhgQEDGMdwbdoucvWNJ
WgsbG3d4m4wVTiHUBlLAvJJo4bpsiylIRk/IoiQH1gTdsExUfm0OoUBAS9+sdYUr0pnui0nH
fGq48QttDzTZqvL3njzeZhewTePMhSceQp7Cx+tOll0XBCtnafnqpeaKCyqR72g1jJ0SZF4x
Y34i2MVptRU5sN4qY5RjqmwYGFD+IzpGuYJkHL0vzuN6OpQ8oNcNckoWkyUnlvj9xYo3D3EN
gs088nG9KxDQPrSUStFRbgCsE729jrA7ZPJwSC+VYLqtyGTSWXKrxGvERUbFKTfCGl5HpHH4
tktL2ajIBjlCabz1gl5uMWSI0sdjj5JsCsW7clMMaqIKolKuRJVPIuDYplLmx/lKdz3Yrezd
zDheRdSHJK9XnImTwaSZSpuGTd7Y8iSRmhSd2aJ0yFEfLAerTjifsWbchV6wcRbFwYiPx5kx
xKOcfcZ7ZFRcPYqJj9ONioeNg3cuyr8YDiWVbOpZf6W0BRwYqIFGuci8d01a1ZywrxnyFgDE
lclbqpUqvYKvZpGg28tUsEsWDnk4pzM2fFMKj9ZMydmj0TLHBuqBhIOXLNboGBq+Z+Ved7/y
czNUqlY3ltpWN7TkV2kuxxHQbE+i4FWVpmOIlBNqk4JHx6D2RVevEmrcjoEScVeMeCpC4VKg
4b5cYpy5NTsRkmUqGRq3R6/brpd7ZLVO9R/kTCNjRnLL/FyIiUyrc5kR3JiYpuQmDcoKZmyo
25VzeJ5rkDlLIeX7TY805GDB9jgrLiyCeX9dRNaBqtOd19NNnGRLePZopuHRyEKu5WWPGZto
1XCq2iD491bi9AwsEsSNpMFh6l26Wutcr8PVWqCTBgtHTEyqUixNP4sBE9uhderPZbBFWlnd
p/klSOWsPfa/aXsNcseZ1oGM8f4ehbXj2ZbEE0CzfY3xwziZSNUI5jpdk5eIvEVkXJ0wzVhm
fiLEtSs+5wLyEyCmhYV0JZbJBbxRshesh5QEDLREWNix3GCLYgCUUCHT10P25x2RWqTqll9w
uAdVTkXYlLI7Ul3dYeY9Sxq5gaM5UTOWjRrmBRKqsRmUBcviJrrioKCAJZhyjANpRO15zaY8
Y35V1JqOmLlDGFWc0+qhGMjkBONMlCuzlXEom85TQw6CHXGDD2MqpY4Sn8ScxPc94uFzbpWV
nX+UpKlZBx/IWS+TskZzIW87is5LkW5UlzFSQTTapIlSQaIJFgsdxFlv1wj4A8yo3sWT7rOZ
EvD8ZqelLAsWauFkcu5qWIxXlTN2gLKG9MySRQJomkUA/X0/rQ2cX/1q1bhuDOssJz034pmP
QeY3qIjB/T/QeX6I5f06rLyjuP4wZX+rrOdK01RfP62RapWeKdpnOwl6rPGUBMr0UyidEjOU
MUN/fusGvYugycXNYogXDWZiF4ORM0m12jheMcImRFqVyaJWWKikU4imXdomYAENBDpUUU9y
zYBURE5g8zQoiJCibQoGNt1KPYNRHXoiYjtRUMAlAR00+YNQ0Dw0HortIu9ZsAOSbdR10J85
R7a9y/D7egHbqIj217AXTtqJfgAff0Og6jrqAgI+GodtQ1HToADxDXcIFEQ1+zcIdg6ATdyg
Ijt01Ht93x0+/ov2m7gAAHfXuHbw7B14mAC9zaCOnjrqIiOomHoTHHUwgIFTA20AKPhqOmoj
p9nRQHsABoAFEfiOnh8Og17aDqPYRAB1026CAAI/2etuuhQAA+Je+hvgUBHXTtp0Upe3fQBE
dTdvzu3fbr4d+imEAEwm7iPcQ7Br2D7A+PRjCYdCgG3wANR+7uAB946j0ID8xhHcbxEPjoGv
YdP3A06AvxHuGptQ1DTQQAPlKABqPcOjD/B0ABN8NTB4gAdxOIf9voALqAd9DD3HT4m017eH
x679vL1ERAR01NoAaj8TDp4dAUR2gA66aa9h01E32ah4fvdGAdRE/c27dqO3wAfuDQPu6KAF
2iACYQ7AUC/Dx/8Ak9Br3KACIAXX49x10DX49GAPgGoBqIiIBqAAPbTuPXziBRHaUCl8Ch9n
wExh+zToSk1E2gAI+Ihp2/IGunxHoQ0E2gaj37D2ENdfEd33dCBAAA0DU49//ltodwDT9voe
46iOg6a9g/KIB8OhEQ7iUdBAde2mgBp8OtRANAEdNR7dvDUNO/W7uOnbcPbQR0Hw017j+Trt
3DtqIh2H7dA1+PQEENDDqI6d9C6afaAaAHTV6zVMg7YuGz5msURAyLlmqRdBUughoYiyZTBp
p3Dqm3tDySqT8K2cSLdA+8jOYRAWswy8AMX0skgqQAEAHaAf12bFjSUlNqFmv+hceryjisee
N9sovBRVmSJvxlzOxOMmAh5ZZMXAJCKQEEf6qZrkmQFGE3GPYt0AkIcSpPEDoGUIU4GL5qW/
eQRDsYoD8Os1LZUraFqmcbTyEbINRag8chCKAm2j38O2WXaFTCUcqmUMsJiaEAvzAAdy5Axc
8fSdAevTxktFShN0/R5ZUygoMphMplBGJkCl/iTg5jajoQTnESmEyqZNhBU89PaA7ddweaUB
APzQP+4Ah0CBxA2pADQfAdSgUwd/Hv05bgGiJzCsgPwEhxE2gCAAHyG7afZ1oABr30AA17fE
A1DvqPXht3AHYQATGE3ibTTQvbw+PQfcIdx+AeGo6h/qHr5PzhENREwAOgdx0HQe/wCToobx
Au7U+vgJh7BqGgiY3x6LtAdfAB0AAAA1ExtRAAAAD/t9CYQ1AN2g6h3ER+8NO3Qbja7RKOnw
DTX46D3HXoP4Q+IiAjtAvfUA08R7dDtKIdw1AfHvrtHQNTd/3+tRAe32/nnEe/x1EA18NPHr
uAAOg9i6agJu3f7NA8de49CUobSh21ER0AQ76nEQ1Ew/d4dAURMO3uO0NR10ESa/ANR+3w6E
x9DG/glNqIa+I6j8RH9zoxQ+XcAAYQDXsGvYA0AO49g627QMcNBDaO4pRHTxEP4YB9nRzmHQ
e2gCA9zCGuuggIiP5e/XcdddewjtKAB3HU3YA+0dOjbQ1EfE2giH2ABQANRAdPu60ER3iOhg
AQAdB7CAiAABSgHj121KUdSa9g36D3ENR7h28ewdAcQ17DobUR/O7CIB2/IGnj0YNnyiYCgA
CUPHx8PsDx60MOhtQAwAAgAgAaiGv5w+PQgAAUu3QAKHzDr466joHbrUNNA0Dx1Hx7d/l1Ho
QHw1APtER7AGgeOgff26ACiPy6lEwFANw6gPy6h36HsIlDxKI6Bp4/Nr30DT4+PXYdCl0HT+
2EfDaAB9nQ/aPx08B076gHYNOgER1HTQA7aabtB1HtpoH5OrhiF8Y4Fd77tWzmP+iBVErOOs
DAiYiOw6ifpnBNPztqwj3/UkrXIR8lJtI0EfNbRSJFnH6dYiBFFBUUSSQbJqKB5ihh0IXv36
p9xgLYtY6PP15sewVImphrDNZ0igrILtmyQFbyhVR3AVcxlt5Tp9kzpj00ko5yi8YP26Ltm7
bnBRFw2XICiKyRw7GIchgEP1bLDxbtGetsBXJCe/DceYXLtczMBTKwH04KiD0VxLvRKArESH
eJNOksuz01FKwDgGjmRohiGbAxiJVVNs3QUaixSVbKh6khRMVyZykYQE4mEDlD9Za1FeywCN
retVHzOsqzMcnYHbJIDGVeNoY7kJFdqmUgiZQqYkAAHUew9YvsSGIMg51uGaM6UTjzjTGeNp
OhQc/YMhZCj7LJwibidyZbKVToWJTbVVz57l3IJFTESdhAREMqVyfw/k7jzmXBttiKflvCWX
FKM/tVXcWasRtxp1hjrHjK4X2g2qoXGvSQLMH0fKKiJ0F0lkkVUhL+ppr3DxD4hr4fu6ddhA
dB0HTvoIeIflD9c1HsH6vj4eP3fqagICH2gOoduw9w+/9eRNNEuKb8Zm0iYl8GtjZAb/AIom
PQiqNTAIX6WLHyxjtn6YI/yPP/T+Z+sR2THDAZOl3yIPjTKEOin/ABh5HLJLLMX7NUDognKI
t0jeQcTAIHblKAhv1DIMo0ukDcMV3elykY0WZeqSkjqtnHrIt3KonTBvHSUAJFN47xOCw67C
dwArhMoGcIkFQDBpuNomInLp4DvTD4f2odGZqGEA3gIa66eIAYoaj2+3pORSATKtf0hto9zp
m0A4dtB7ePWo6FHXsOmuoaeAeIjt/a06E4hqIdi66bgL21MAeACP7/QF7AAAAjp4iI/aIhqY
R/e6AoG1AdSjpp31/O7j4dAGgDoGuugDqPfsQB00Av2j49d/mOfcUChroAa6/MYdO2n7vQ7h
DXvt7aD2Afm0D8wofl62AAmEdRH4GHXUdR+wO3foRH5QHTUA+Xtr2LrqAmH9zoDB8whtHt46
/wAIdAHQAAPtER6AC67jm26iOojroIiPfUodDu26EDUdv3B2DTx7h8Otwl036gQTaCBS6fwf
9sIfHr5RHQfApdA10DTTtoI66dBr32/wQN2KPcR17iACOngHfrUwCUR1OIiO4dA8NC+Py6+I
9uhKmXsOncNNQAoeIiA6F+0ehNrqY3hproAj2DuPjoHj306KBtdoFATBqBh1DuI+OhSiPQGD
QpddCbQ/cAP9tr0Jtdwj/B/O1HUNwiIdgD7PiPRBPoUvbQPAAAO/fuIiGn7XQF17hoJQHt+d
4fk0+HfuPWhdFDdtwgA7E9fHURAANp8fh9nQnMY24wal00ERDXQB07gG4f3g6007iHf7A17+
I9teg77g766AIh27eI/H7g6EQOICP2dxAoh8NNAEdegEfl7eBu4gX4mUHt3ER+I9GAPm3Bpu
HsH7QiGn5OhEdNewiGoaa9vjqIiIB/8AI67/AH/wdPl017du3j49BuER2jqOn8Edfm07joHb
7x6qN8j1Fkj1ybaOnSSBhBR3EmOVGZYGKAkBVN7FqKpbRHQROA+Og9RszGrA5jpdgzk2DgoC
BV2T9um6arAA6CAKoKlNoPfv04ZPEEnLR2gq2ct1iAdJduuQyayKhDdjEUTMICHxAesgV1yz
hpLFlmZAVod6JFp85nBQIEeKhEAU8hkmBgOKglATgkon8+/qMrcG3M1iolsVqzROqouoBAMY
5zqrLGMoqqqqcxjGEe5hHwDt0s5cqpoN26Si66ypgIkiikQVFVVDmECkTTIURER7AAdNoNKS
Ujcc3OIPHMcpVWQReu4qeUWRE3npEN/ve1aoiJXCZwK5MmcVEzABTaU2y0ixw8XLRKf1SKcu
3ElL26+Trp2kY+9NoCjA8SLMexwKVM/mmTEdDgI0p9ZZWRp1VGMaPrJRU2woyb+ZBU51QcuQ
cqpItAKQgoAoU6iZTCYxCqD8v6y35AtcotIylOLPWrk7Ep5Mb9Du6w3jE0q1BiRAI36S9UjA
TIuZymLZuscooqiAb+HdvskrmKrY/wAd+4lx3vOT8g4Grt3suTsZ0CKq+WWkxeoBjjqq3a3I
GinUk2SOq0i3igA4AgJiY4B17jshxeT5f5P435NyJx9vdOy1k6t5Fx1z0z3U5KVq8dzzr2Nn
N+ruNMtTQReAq8hD4ylXEZGvCvnC8bEKKFZM1U+ek5w34vZ+bK4fwhkm6UJ9kqh808bNmHIK
vYgv7CGkMT13PzmAmJzJ0C8aJpT7mKYLesfHaesWdONglwRzD4OYykYVlhAtuwzf+O1XmpZa
u5ZgeYEpVatUpOSa2SXkVVbDQuT6dOl01CGBb6QvLIFOmVYBLxG468xaa/5IV/E/td32z3e1
2R7diU6e5TXHlFR7HlG5kkIuXj2xp2zztpnXTZsusdROOXEpSAmTt7VWLOOtIuMXka7cUPcI
wRDXW31mdncdcbWQ8neNUpG5ey1HTrxgnKloOLKdI/heIergvYpo7JgBgbOHKydNjrxjvIeW
Mq4G9xG54jx/drlIX6Qysvhu8e8meq5DkJVxGyDN5KxmQsRuXDiQdqJHQCLcnVQOm32mB3h2
+Ue74349xGAscY09tWx4txHz6zYww/kB64vL3Irigo8SrCsxqPI6MyK6iJSMfW1LzXsQ3at2
j0jYkgj1yChuQ9EvOfUuCftfwONmWULZTrzjWFu3NnIVHmsnW+3Y4gGT2N+uWtjUoOsvX/oF
ZNnEPp0sb5vq0HCZZhrhqev9gyXkviz7UjGl8TZ/iVmLLNc5LSLPHLyvZfFfkVXVYyp8XpHH
EJPunshIzbgrUy6QKukViIHSHmE2g4qkH4/uffHgpVRu7YZm/wBJJxUg9w3AL1eQpqTJIaYr
jsE0TKitoLb6ARycR0DUObMJlPHPLSw+8hbeQmTJz2wclYog+QB6PE4VZT0SfiMrRsp1RMOK
mNsaUeB+XJcfankeu7VLL/WU3gumxlcyxPIaQytR80XBTA0T7dmc6FhHnfmZlQk4vE1EWtEv
g5bjLPt8PUu01vkUSxSNrjrikwPMQ67Uj9ZeGFMidEj63GZZt2KmnIHDL7mnXMAHnWWXLdxA
YPJM+aYyksac+bZEkW7h19MXmIusLDYZCuJSDRkCqiopn4h8N+BmBM9N+NfIHnhCZVzPB3LG
fKPFWPVMB8d4GAt+cp9Z9nphW5yqUaz2D8KVplHNTRqc7MPXYsEFzoyCoO8YrY4y0y9snF3u
vco1OXmJMTR+WJi7OuMSVAM8w2aEgaId9ma6YNhM9Oop/ZI6tmeLO4xMRUQXjknhCks9FpmY
a17Trn3SeH9vwJVc9YuzxbYiHxATBWTGnJKxKYRsSSHISK4vzGZFo48RCzTdg1+qC4dM0E2L
hHfilxnzGXKaY9syse4Ry3suXIXH9V5EsGVx4+zNbf2PjLfoDAMUkflFXuEFeyJMOGKlPUJM
nK7YtpNYriEOns5AuMXQGUadwfnMztpng3T81xOS4DIUNjN5j6pKZJdsK9mQSZTrGJp3M4zb
uoxs4i2cto05jN0Eo5ViQOGDmCr1wJmWl5J9xSJ5es4TB3I7Htnh67bLLmF/i6xcnsx3Qp8L
5NryazCGa1uJRSbywvJKPdMVjNmT1FWvN+PUXkiXrCvtcZlZZegceOZeAuV/xSfmDxvXzHjH
Bt5BVvXaTyXuWJU5VGqvlzldkMVVNqo1XVSetntn9u+ExfDceJH2nOHUdT2PJaDzzAw0PDxO
X+VLOEqsDGRSKc3FZGrcMRFtPspn/fZsYjcrgN+oj7cGHsRxeQqfdMy+zFgCj5DzpYICVfVX
jkyrtupErl25TzWbUbJPM3P6+5ND1GMc6rmnHxHr0osY90RT2aMFcksVXPJWH6Lxa9yQk/A5
DcX0qLSzVrNvH+ExjI3mYbvYh6vaFqyL4zJR8qCrohl1UymDcIR0FmN/fsVe4BC8y7tbqxff
5CubWQGNg4a1vJMqSi0Sv5Sp88HC2N44Wzi62RrJGEkdsrBTShnjpoawJAqp+tNvoH4X+mfi
a/8Al/g402aC9T+PbL9Q8obD/vn9Q+oeb67X9AD3zQQ/QeX+sWSoOfLIMvHKpM3ChAODOTS0
cRr0A8QFs9SIYdNBEoCHx6exPmyDNwm5Xj5Bg2XdpAq7QWM1XbLNUTkBwbzkxIBTFMJvs79R
FotEIMZF2B0Zk2RXUAZFmsLb1bMZRmUN8eL1NNQUyGN5geWYDlKIlARXSKKZN5HBS/DYcR8x
PUP7UxRD9rohBEDlUQABAdO4GD49u/TluqGhUjm8oRD+Ab5g076GES/EfAejGAogXxEwh300
12h8e/W7QSJ9tBEoAYdf7UDD+/8AZ1oG7UQAChu0KBQHxHTTxHoCJdxEAD5Q1008dNNfh8eh
FQ27UR12iIjoHYAD4ePW0obO4eYYB1ACh/BDTTQNB76dCYuuo6AGmpQ0HvoPbUBNr0XeI/kH
XT4h28dNf3etoCABp30DTdr4+Pcf3OigAdi66HH9oB0KP2/b0Bh1111ATCJS7g/J2Ef3elDA
bsTw0DQNTAIjr4j8fj36EBN3H88wa+I/AAAobh0Dt9nWw2hdoaFKOo6FEPzhL8RH93rXeBRM
bQA+IhqAB1tAA2F8TCO0DiH2D4CH29AO4DCbvqAaF+wCgIgOgBp4dbR7ajrtLqJhD4iIiAAX
8oj1qIBtAO3YR8fEQAA1Np+50UCaagIDqIAI9g0DtptAAD9/rU2ptOxtNTBqPjqfxEe/gHQG
HQDicRANdTAHhpoHyh+/p1sLqBSAAm1HQB7AP7od/DoBDXUA17D3MAeACI9g+0dO/Qah2DsP
iAB37aB3ER6DsAAAlKGo6eIgPxHt9vXhuARDXx1H4jp8f3NOgKOofcI+Ooah2ANA0D9sOgAo
dhDQB0ERERDxAB08P2utB+wNNBARHw7/AAAB18Pt6KJtAKAd/AAAdADTQO5hAADoA1HsA9i+
G0PDcOgFAe/39CUNNB3B+74jr8PD7ulKXJSHqp7HL0ItJNUf4waqvQMvAK7hHcuRoci7TXxK
VAgD4hqLD1bb1wIg5Fl56XqwbmMYhVxbbvOBExyCAH27REBDXt+odVVQiSSRDKKKKGKRNNMg
CY5znMIFIQpQ1ERHQA6ZSiLKJs2FbPFSdelp2FMq/fsJJ4DiPUcuBIPpytUFCCQpQ1BXU4bi
nBMDKPkZ2VgLHGzLyOlTICR/HPSpppuIxytGLigKZ/SuQKBiKl12m1DXqGdTTr8W2aEaLx8X
NP0AKSIjVXJnScdENjnW9Og2WOcUznMdYgKHKUxSDsDIFZxhILRt4pwmcsiv2LRQbI1ilDFn
m8Q3fCIec2FNQobiCobaUxS7Tal/XcZXHJENM2V9iGzs7rSIRW6XVjRULjEu0JGu2mwY7i7A
yot0n6lKNU3kM6mY9+rEPSA4ZiisAHD9nohNHuSj8Jm0gc99TriVkFuFomAY+aSqCML9KBj5
YRwk/TGjvIFf9OKn6zA5Xl4RvJVO5NnpXgosiupCAtDRomm4mItExyJC9cJCkoIiInMVRwJQ
3lKIydmrk/E3dlW7MlNQTamqPyOl6rJtQaumVkqpxcOCWOvuiComcwioogKggUnzF6K/IkcD
oCZNwUwCUSBroqBiGADEOVTQRAQ7Drr8egYqmDcmYCh3/gmE2nj4aa9IyyRNRSDYsGn8A4ho
fT7CG6DtoBTa6Br9gaa9vHX9oOgKJg8B3CUQECBpoOvf84fj1sKGu7TXuOol/wBbsHgH7vQ/
wC6AIgUe4gP2D2AAEA79AQAApAEDCID8A1DQPt01/Jr0IBp2EN2o6eHcA+Xt8dR6ACDoc+ug
mAB+X4mD4/cH29BoAn2DuMJh8T99B0Hw6ER0NpoI9+wD49uwiJh6Ee4jr3HTUdB+Gg9gDX97
rdqIm+74a9w3fAOw+HXzaFL4gHfaI/b9phHTw+PQ7PvDUoFENdf7buHYOhENBEfHx26aa99Q
Axv2utT9wANS7hAoAGn2aaB26TIXsAm00ANA2/ePbcAfd26D5jDoGgF+wR/Jpp26+bwHuYTB
8xhEOxQKHwDrbqIEAgCbwDcbUR0+Pw79CCYiIjqJjCHcoB4D9gDp0JdRHYXQNNAABNrrpp4j
9vbr46GHsG3v276B4fuj+51tNoGgiAlAd2vxH5v4Q7vH4dbfjtDw0AdO2oBoHbX7ADoAIAiI
9tRD5S/DQga69tPEeh7gJgEdPDtrp3ER7B4/l6MACI6aBuDw1Dv27aiPfoRHx00DQNdAH4iP
hqI9u3QjptARAB0+P/yofAADrUREddRAv26B2Dtpp4fZ0UNQDUBEdPgAhroI6D+/121HUfHQ
OwCHfTXuPb7ADoph7BqbQNewB201AP4QiP8AsdVxV65QZVy4FPT7Cs5MBUEU5JQh4p6dYwgR
v6abRQ3HNoUqSimumuoY0dRcqnSLJYl5UHt/PIOWiLVjBMEFWbfcLxuzFYRVECAAp79wFMIg
bqbXtTqPl2MRLqw8LZGrVZovYAaCf1b0yYpoNlWhNyZUlCJpmMO4DhuKIjeI2HFQH60GuomR
EonVcJNVEnbtomQoCY53bRA6QAHcRNp02Gh1fG7ihlFeJkqUsLp1ITS5jEbyrmXWcqlOi6dn
U9QbaqmYpBAxSj8oC6ZxKaqLiWcpPpZVw/VeF9UJfLRZtllk24CzZeYKSIimVVQugqCY49RN
zoEq4FOoujyc7WCJlMhNx5CCKyiwJJ+reJt0twKIAcA8swqEAFCFHq/3SkLmg75B2pja64mZ
yRNso2nXEko8jFllAMmTyDJCKaglEqgCJDgJT/L+s8oK/gDiO8znReF6MGjne4yWZIHGczZL
TK4yg8wymOuPtUdVK1tch3eoY8tUU9kSWCUp0YZeRRatni63meXxexpgjjxx6yRiHmVha0ck
MC5hsXKbIdIlX+FaPF4Rl7HKXHH7Pidb0q9cXrPOLA0TGNpiQbOvTKA5eshEADjVhTBGH8c5
XyJyLkctJtD5VzHY8MU6rxOI6O3ucq7Xm6phnNsxKSUsDtNs2bljEEgMInUXKAaDQr3mfH+K
sUZsyVzD5C8La3SrbyOj61gSLvPG64ZFrV+yNduR91xxUz1fE7Vjjhd0Dr8KuZdZzIMmLePX
cOPkwNSeO2Dcb5kynljkTyI4xWsK7ygrz/BtOvOAMJsc5ubpVM4VjHdrSyhie106cjV279nC
NJZAro6J40XjdZqVgW/4Po+LM1wnuA1v298xweZ+QbOhYFxXcrThCYz/AAGaFc9ExrMuZrCd
moDJmpGPHVbiJFRZ+Cblq1MkIH4f3bJ+LEaFjLk5yI5NYCk8sR9/c3/HcTH8dqNcrNGZrxNK
1KgvJTM2IMuzVVSZwr8WUCsk0di8XSAiJiGzlM4AxpEcj6jhri9xs5fxdgpGS2RE8t4czVeM
8xNzUxqLatzMZL2Wl0LA7yZhWouwSs712SOFWPMAOD3nMWNqXIR/HD8WEruAMuTD9RBzyHgI
uORC15Pr1PXi2j+sY7Staq0TDrPlxfyp4504UatEfT+dk6LqfHPGFq494b5d8WuH17ybM8g7
LWcorXTkk546s17DUMSMcA2eqzUFQnXJGKTWK6uUeu8OydFAqIlIBs020+Gn98yrjfkjlXCV
Sw1B3dNrJ3DH+E7BjqJylyAsE6eqOy0XHlJZZFZi9Mdm/D6m7YRySqjh+mJPdIsv8lX1D/6m
yzXd+j/Gfpv5YPJ4oUPk7s8/8Lr/AIF3fjb6Lrsl/wC9vVf/ADT05IHL0pBNZeLk8sccsbyi
L2fLX2UDG54zljfD0hbnsseMkyCzorS/Hl1URSIDsjEURVQBTzk8R2HF3G99ZpLl7l6zY/4M
1e15ESx8/wAy4zoNPsF1uvJjJjx9TZhPEGGT1utLy0GRsjZLDMw7yOWLHJLvwaoZClsl8TbO
8zlhfl7xq4rZPwrj3ISd2SnmvJdvXJilZQwPa0qNFyuUI2WgJ84RkRIQVbknkwyXj1gaCUq5
uTZsB0b+XXFfHn29Mt85InNMTcyQVKyvP4jdsULLhCrAesSz1nIV8Jdm3nZVcBUhZdVWNUYK
OmjoiWP8X8iOPWCcXxmWOLWXOTVEtuNeUFryag3Y4hmcGxkxWL22vPG3CbCqpvG+c2a4SSL2
QQQBiv5iewSqdckMnSENx8t0ZxttfDJGz3TBvLas5gwW5x5zAzv/ACJp2t/l1tjys/hSw4dV
jJV/YIqQiUkTIs0FEHotXZXSfPHIXHmSxXyopvB/i3jfkLJ2nD+c6raa1c7LfZfOrB1iZ3P1
CLuEZUJmvx2HWr07gyj9ZVGcTEWiZUinX5Q0Wj4LsGSKlxe4V8peTc3mD8ZRkDju9Zb4rN8X
vMg8aaO/aw1jcyc5VUMqRzeyzmz09flVAj/SunSbojbE3DCCxvMSUba8G5ZyllTOBZd5+CcZ
XrE9Dxvkmw4Vgm7aruwyTc63UMmRjuxeldNBgvqDFAyS7pddu0oGTOIkPXeSk1kjlThLidCR
FvsF/wADVWLu2a5VvHx0rYbLN4gt1iQiYVq8ScK+jgXoqlPsKYpwEA5mMeRmNOM+C7rxEUwo
rIzUry2lycfZeJzbANpuHlLXmi88e8dydDCFOsdsukWtyhnLkE0mwqnWIAYDt2G8DVLK99zT
zLydwxVgabyKq8pihjY8YYxzHk2SyrT83s6a7jb7iqQg8VJu0l0olpKehkD7WSj5t6FfkXOf
6GuKkMjcOLxUKVyOoVr5VWKIiHrXKrbHj7Dt94/3KvcaLebJNHubC8rHdmsMdTJOKWi10DM1
lewY246885HjXxSn73xyvOc1r/K8nWKuKvr1XzHFY6h8aVKz5VxzhN7bJebqcsWdXVMzYLsz
ILNitV0yerHhJdfwzhbH2SOb2OMp5aqbHkLykq2DeP8Aj6iYlsEdX5WQuGfJukzEhJS1vezj
BGvR8RVX7iQWVWOr6Zq2Uc9cMGHGPjdXsgWLl/QuYVmALryGgKpSMXTnDrIdFxdcGcjfqFQ8
vMcgVCx224HCNmq82e+pZptnKTY6Lk5m0zleXpmE8M5Nx/yDyzxgyhiblRytqOBYZrmbDLY7
6wVDFuTV6Rbo7KDm4xqjR5W1jR0Oi5j36Tp8aPIVQpcP53p6LxtVM0YwoeVK21kfJ+oNYO/1
eLtUW1f+nUVbi9bM5UiaopnOmKhR2mMXQR/qmxow9JUaDZr+IGx6SUTrHn/j2y+sBEsyc7/6
sV3vCTER8sZIFxSAEtgB+sWGBQRSPMN2/wBXr6qhR3oTEbq4RKkYpTGIZ4iB246BoIKjr26p
eV8IsVmFpRYDXsixtQcR8EDOx186JWj5xDKOGbRw2sEcoVVZLaqkcwdydx1fz2Q6U7rLyzKG
BdcWPoo6VmUmoA7dNiFcOkEXj1InmLEIbyzHExygG4QAwCAlKiuZM2oCXcQ3dNQQEe24oh0K
RgA3mtxTProIgJiaFMAd+/bXpZjtEFUlDlMI66iIDoURN2HaId+329CUdAEQ1OOo/aPgXXQA
HT4+PXzD2L/beIh8BMAeO74fDo2ogIgX5CBqHbtqY2mgBoPh0IEKG0ojp3DQxu/x8TbR1+wO
u5w2D30AOxh13COgaCIdtejnE3cQ8DDqJSiAAUNQ0AoB9n29D201MAfDURH84QAO+geGvQAn
3111DTUR7/b3AAKI+Hj0Im1ExhLqXUQDUf4Ommoj9oD4dGATAG0onOIDt29vEdB+ID2163iJ
hMIiVMmupSgAAAagAj82nRSG08NBDsXUe2vxEShr0GpS9jF7/D4aAGncw/6wdaCI7QHTTURE
R8fl7iHf7R8A6EQEADxHQfANf7bXt1oXQ2oGATFEQDQNNR107F/f608e/wDrD4mEfAADwDrc
fQQKA+GoF0H46CP/AG+jEKHjqAbfAe3gGnzDr++PRCiGph7iUBAB1H4dvD7devASjt1AAHvo
Ovf4iAdvHrUBH5vl1EdREunzAUA8C/DUehEQEdSibXwAwBr218dunh1r2KI6EKHcNoAHjoGo
/f8Ab0UdA7jqBQDQTaa6joPcQD9zoBN8TCOhdOweI9g07aff147R7Dppppr/AAQ+OvboTabh
DdoYfzQ79xKA6gPh0Adw1HtoG0B7dx113G7fkDoC66iOgaahqHjrr4gUNA6ApdogGo9gAADv
4G0+A/Z8eh10MYdPDvt10ERAOwBoHw6Ehe2wNRH843iOnx0LoHf7+qDJpvGdnjrTaSVBjj+y
gvYCpzUKg1TmZhsYiyKsI0IsqBgIiqiqLZQnmbieLs1HqiEs+iWiacPWYtNBg0OYVSAp5aBD
o7EESnOqYqe5U+nYBMOvR4W0pOsf2RuYEHUZZtrZr6r5SnQRkVASTIcpx/NcEQOIdwAerdIw
Tx6ZpbJJGRJFnV/3uikyEUP5LJIoiCgnXcKCChvmBLYmHYmppmkydNyki2j3KDyPtVfj1UIx
eVZtzLtVPMOJQfRbZ2sXzPABMnuIIGKU3UPWrfAzMyxkG7osDdmzY7lAUokfIet7C7McSGOg
ptKC4iCxjHKByG3Ap1O2T0TWESmpM710kzKmpJzEg4UMoVlHorKpmUSb+Yc5ECGKkgQTGACh
r+tZlvsNmvklhRtyYha/X+TdGwzkKDr9PzlHViqpUaJcTAWKm2uyY6sR6U2RiHszR5Gry8lG
t0UHTlUEURT44ZlgEJaqveLGGsoYIxRSK6rGMqCwx9lMuJEZFg9iVIpxJGVrbLDES3ifTvGy
KCJ1yqprbkxSwTm+YkLA2tXHz+U/8GsI50wSgpL+VeqtKjYfxE2cRrp879HHMinZ+ncNfLWE
RU8wuhQj6u0sWT4O2VPlbm3mXizMMPMVQmTMSZqz5cL5bL2vUFpGmyVNk6c6QyPKRJoSehpm
PexKpE3qbpZMi5fbtd4/zxmdrHcfL9yduGVeR7eRwPHZhh3eTsD2Cl1V0xqj3EwYjmI6Sssg
iwUjGtOUYtWAF1RTKQFAo8NCZOzpWcnUvmGhzyc8hEZ6g2fLV65PJ0Wfxorer6lecdWjHEpF
mo1hNGt4VpX2EPGtGjVJi3bJoAQcS2ej8gOSmMMt4n5H515WoZoqcnhiSuluzNyRx++xjlub
scFeMLW7F7GLnKdJKtm0fDV+KaRxhBRuQigbhnMO0mfyzSMaWrBfH7jZa61A29iorZML4FyR
mDJjmnSlgmICUsh0s1SWcbAwujhN2Rw/inQt2R48TKHPmmSw6pPVil5tu7TJcniFJ2yNjCi3
9SHbwttsGL4Ekck7pbXICcczdSsWg5NE/UW5nTVs2VcuxXsuKBteUpz8dctKpzTyBfrDZYqT
vl0zZUM4UDOkavKvD11OCY1QstjGGgyRjCPaJNa4zI1bGRVKDgOckQ/ksnfVuftwQtWYLiFk
hnNkqrFpKQs60pOJwkKy8g6ZTCz8Qd+u3MydrvnrxVZ0suYjb0/MWRhOXvKTD9U5zs2jbP8A
i/HjTjO+pc+ZrhGsYBWGJk8k8cshZDricrj+pNEnQM5xMfUCdVHyjCXbhTD3IS+yFtvOPpLj
Bf7xkKmM4etBdstcb7/jfLSU6lEqwi8XGVy4ZDx0kd6yQaICEe5VRQFufYom+hse3vMeJIqB
znJ8j8AIY3sFViV+KWWLbHWWOyg4wM5laZN+hx3lsLfJKT1LsBbBUDmfLptI5qgcESs2duyJ
m67X93zBwBzfyBmazWepr5GylmjjbI1J1jZnZ046jxtFgMeMIykx8Z9CrcJBM27BM4NfTrqq
rnypOTDm20suXOG2bOEdhhceKVSvQUfjPPttC7322QcctU5ErXJC9iFVwm+VMuzOquqou0XU
OJ+oiPv7m5v4WM4n5y4buoaPnkIdCZxNyCJiJK8u3z+OjUJprb0EcMxhWD1k6apt/UORMioJ
khRybHZMzNnvKkplyP4axFysVve4jZOlong3miXzdh+LjIGl4iqdKio+WnZg7CfSSiwCSjwE
xfIeKKulOWUG+VtNCj+YvHKk8Z8mJY1Go1ksNT6HK5hl4izU1M9RkEGF6XXzVJEcPHxJBuZN
ozArcgpKCrDYWinF8pVHgeGvJPhJHoVeahvqh8dcqBxo4yne5OVnq7OOpnL72Xxg1kizTsVi
OpN++cvm7tVcDE4X23Gw3mvBwZxdnXFmKoIbA0loy0MuRRaErk225OfTEQ/stqvMtLUBGRF+
k/Zgo+fO1Fk1QOmVLETG7ydljEsMZ/xLyNrBqy8jWaj67YbnzWKsxk2MnEyxXNafPTbXqKAN
3KifZNdIfm6ylkJ3dso1DIGSMlceMwxdtqclTzOcbZL4xRD6FxnZafCWml2eqyyYspJcJGPs
jCejXgqiPpyCUgk42V7CGXM2xiMZ7heXOZmZM0KWzGX8q9VlMocaeRFMlZWtknMfOKTMxT7I
t3h2JodavyCIRr1chkvSp/os/Ygn71mS7TnKW91rJmfM3XG1QcplzIF0qatHLAvRXQqrGgVS
DiIrHsdHMYSDgI2Ej2JDkatETqHUGG5V2yPXst6gcDTvHyOrc8zrkzRUqlYMgwORns2WJkoF
1Jp2wkxXkm5HJHpEAZqKEMgY4goXi9UMaZDzPjO+cPajkOgYSzrWJPHUhkePouV5RtLZApts
r9zxtasNXqtz7mPZmK2laq5KxWZILsxbuCmVNwWteOs55rpFK49YD5lUm58gISfwxI5fNbsz
z/HaSp7OVgMhYwt1EssbYUqRNHcFb1YrWPFm3BL0o+Trjoca5Bzlje3Ul/yHf2bJkNbqxZch
ZiW5Yzdds3Id3lCXyNSbrHup/ItkqMW8CXh2cPLQvoEm0S5Ys9zYcSUSkZGyrLUHDHHTG3HC
p0W0zsC/rC0NjBArGIyLLNI+sRTtxlKXikUmcg+TXRYrNkSFTZpGATj/AFSX1oLOD/6zad34
wcVl1O+m/FEx6DzFqiAQYx/oPL9CUn6cjLyiuP4wCv60rGRuRpbFVWyiZaaipiFUVJGksJRT
TXi5dmV4zbERUkVzeWqYdiYOSF7F3aLwM5m+Et/oSfXYuAm4mOjZZ49aN3BWnon4OTukTPSq
HRA4mFIwn0NqHgWQKidPfqmuBwNuTVKbTacviQ6SoGKID4ah0DFU2hiD5YgPbUe4B2+4Q1+/
pGWSJqVUoIrD4AB9dxTG0+YQ063mAfAAERHaAB3007iHf4D0X7hHXTuUNe/3aiOn5OjGANC9
w8B8Pyh46/d4dATsAbRAADsAAHzCICGmphDt3+HXbQxvzQ0D80PDTXQdQ7/DooCImMX4d9oD
2HUfHTT93oR1HUSjqfuGg6aCIB49g/J0QqZdNQKBfDcIjrqJvHTTTXw7deWBgDQB02gOnfTc
I+I+I9FLobTXUwjr82mumgD+cIj46iIB1200LoGo67SfEdRAdDaAHh9/RjAG4w7jF7aj3DxH
tp+70An1ENNQLqIaiAdxHTXt3/J19ncQIUPER8BHQPgP39bRHUpB1Pt1AgiABoX4/m/drqPX
mG+XUNClAA0KHbwDXUdR+3rUQ0117mDQNA10MOvcegAPAde4AGugDrroPcA7a9/EetR7DqAh
r3N92o9/zv8AW6bsmCDh47eLpt2rRqio5dO3CpwImi2bIlMuuqocwFKUoDqI6AHVin5WTj2j
+vS8ZDP6ugCj+cZO5Jy+bpHnDNgFhCtgCMV8rVRY6x9hdpN5TCBCkMoY5ykKQoGETnEdClAp
dTGOYw/KUAERHwDpzevQJfQmjxRisB3SYSiSrZ42YOVFIfUXqTZm7eokVOoUm0FANps1MGuu
4fExte2g69g7jqIj49alDXUNhA/NEdQ7iPcO2vx6ENdDAH52vYPhoHgBh7d9A60L376ibv46
fl8B0179AIfb/wB0IiGmnfUPv7dad95w+XxDw+0w+Af2evzwAxygA7fEofECjoHiOvRS/MAm
MIgAfEPhuAA1EQ+/o2/t2107a7fDQTD4CI9CmTXQSiGoj27+O0A08A6WrE0go4eS8TIyNQcm
WVBCNnGDNQsuQG/mg3FSVghP84lMIC1AA7jqDustp51FXWhOlHSUbJC6jomeaOmbZaRbMHRv
4ktIpJAXyROKZjnIdMm7eHUHdI9hMO3BVkDv2MlOvHYM5hgZJRzHvUtqCblIioAIal2qpGKO
mg6dN6pabI7q6t1ZyUaxlmaZymYF8oiCjk73yF28foLkAIooAFAdR1KACYHJGDKXyvidlYD1
SNmEmwoSQriqkkm7ihXUcvTRvmqbABcx224QKCqWvTKrWiZerSEorYbK1at41wuUfPciqSMb
qoEUapGL8iJBUV0OqBjiJSCGjTPspERVyqNcl3rc+OUnYOXMJAIlMkDtVmJVEF3u9QFlNxDG
U2AoJfJ0An9bWqEOnUUmJbPkExSUZCbbV0HKl/syj4yKVhMeTCSO+MoMgIiKJn4rCh+hFP8A
Wn7lkgkpOVAytjjhMXVRZo2QOE1Hpm0H++48BOBdBA6qKYff1BMrO6rF0oQlcNYV+nJvGeQs
YvUQM2VbRqysWq3etEhIQxmLhQ6J0jEOmIF2lFaBm9j+Nkk3bmvTbUhipSLNBQpFU1kTF1ay
bUp0zLI/MACJTEMYogPQAoIlAFxTNqHYTAbaBte3jpqH3adKJa/OohqQ3b5VSl3EMA6ah3AO
/Rmxim8xI5iKbgEAKcgiAl1HvtDaI69GKA6gACBtAHQREPzde2uoj3+4OhAT9xDuGmmnhqAD
oIgX7fHrZu2kDTeY2vYNNQAuoCPWiZdoCIaCPht1+0O4iI+PWhRAA8RNp49wAdxjeGn3fZ1o
Bg2iAAId9RH7x01H7w8OhMHYdQ2/bp4GER+AD+7p0Opu5tB2lDT5S9gLp306ETiBQMIFKA6i
I6joGnx/d7ddw01DQhdNAAdPEdREdR/f6ENAE2zTXTsXT+CAfaPQqH1DXsBQ7CBA+UNQ8fmH
8gdCIEDXaXUB/N18dB+0dft8egKACJhHUdA+7QREdAKX+z1r3+XUR7BtHUexS/dpr+30O75C
hp8R10/tSh9o/YHTl3Gwsq/YMP79dMY906aszCAGKRy5RROimfYO4SiO4Cam02gIhUJqz2Fo
nBW6wIVhozrrtN9Ix8y/YuXEQ3szoGztjVEpFwkmQvnFXc+WoZQqI+WJRZFeRv0q/wAHYHTx
SMbb5UJkkKhJN4NvZUl1Y6UhoyyQ9mWRcLorIu2z5mUx2SYgAFcxUXCFxrWnkfVm9qi3UyV3
IlrchYDqsrVMp2F3HGMhGySKChhOMeJUDIGTIcFQMoySe12RrtkhXV6od2etZdKRv0RLv4pu
jDXaqpyH06O9A2J6oEiJN0DJiJR9RvUIcZavwjt0WvSEbGxC0hPItnlqlUmUKEBJTEg6IZdB
rLWqPImm92mWP5TdIoKiIHOfeIfN2APt2+AdvAP7HQfml+Ij4joPbTUdQEdR6EdBETD8QENA
DsIeGo9h7dFDsBQDUNfAA07fHsOn5R6DQBHbr9oCY3h2EA3afudD8oB20AC66AA7RDuIAADp
0PgHj3HUNdRHv3DUR7ePh0JiFET66AcddR1110ANdoFANOjCcxdA17m1DUPj3EdAL3/b6Shm
8nB05sfyzHlbc5PHgskJykOjDRpikdzEgAGASolFIgh4nANekrBGJOrVfGiTgzC1WM4ax7hd
os1N9LjGgEYRyShFzFMfYs42GEPMHqco95o9byTNVjcstGSjZJjaEWYnHc7rslDLxT1+yEqp
TgKILG2qEMJRDwNJpw0nWXFkcrTMnGTzwXD2MTbgZq2arLKtI8yaCDdEVC+akCpSqfpDCIa9
T9Ik4mFvVenfNmK3VZZmQGEjDpICdsFckEzMZFGbbIpG3gg4Mcy5T7QNuKUZmVbq3Ou1oqi0
f+ArOkRRuznd6K7p9GPl0W7xZikgYCBq3bnMoY3mCqJd3R6pe8cMbJTYZSMnogwoqLzCRUG4
rL2Nmcx/ROmySoqEUbqAQgFREFDh36j8m4NtLOJiJN8QmSKm6SMCQt1CrLiUIcCgdm+crAfa
AnKkBjCoicSgYh/1lrUV7NX0bW9aKP2dYVmY5Owu2KIGMq8bQx3ISK7VMpBEyhUxIAAOo9h6
JkrKB7JI/WbNCY+x5QaHXntxybl7KdsFylTMU4up0bo8tF7tzlmqRo33It0k0lXDpZu0QXXT
xziTk7xI5L8I5bN0i3r+C7bnsmHJ3G2Tby/buX8ViZK84TyvlOIpeYZiKj3TplX54Y5V+Ros
m0VXcFBEWnHjGWM8+5uno+9Hx5lDJWLMVykrgTB1laxacxLReUc1zrqu0NGcgGTlAJCIhXUz
NMF3KSLhokqcC/rnj4eP3fqCOoaBrqOoaBoOg6j9wh+w0RmELs2ffXLaB0shuoJ5ZwQC2TQM
jqr1sCxIxCrMEzRhS/pSRooFWEVgOP60ZNQpTkOUxDkOUDEOQwCBimKICBimAdBAewh1aq7k
WRsdWqEo1Cw0aXqr6TZi2SdvDCDByEe3dKnRaj5yAD5YgmKBe+hw6Y2GHzLZp3zo59NUSKuN
kTko2aBmsk3l2sUo/ZtV28gCRBSFLcVUFgIQ5e/QSTchgIoYonEQEdB7CmcB0D4BoPx1L0Vu
obUSACZgHx3lKHw1HQBAehdFAARfFEw6CIFBUB0PrpoAbg0HrsIgQR7mLqGv3lEdB/1ug00K
XXT4B4dg1MbuYdPHruACAam0DuGgdgEQ17iOvjr1oPiPb5RDtr30+OpvydCBx1E2ggTtoXvq
Aaa+Oo99eh7agAaCIfE2ncSiGg/k7d+g0ASh4CPiIh8dBEdPDrYmX5gANRHUdO3cTj3DUdPu
6ER11EPl00EAH7Q1+P39CHcT/aHzaD4dzd+4APWoCGnibUA10Dw7fDcOunQ9jadj6B21+wB8
BMGvj8OtNolAPm767h18R7a/vdagQSkDtr2KIgA9tO/YDD8OvJZNXL5fYqsCDNss7V8hsmZZ
wsKSBFFRSbokMc5tNpSlER7dMDzKh6yWamgrcSZ7HPXJFZl/VvxXXFTrIpi3dxVgZFFBFRoo
uqDkxExTATh0LWOexr67RqEYZqhCndOmZphwmhBX2OtDeSEV2SVgqaxF26Kob2L1R2gUSgGg
mmDhJVLGVuutVaNSOFyPXDxNxKzyUS+jRKiiWSeVZo0eFUVD05znAC6aHAAm3iDBN6+rgSzi
AZ2NVCWmZW3RL+UoVtqM8Roii3LESTV0nNsFTIJAUBOG8xi6AjFpJ+THtI93XiP3iirmXl62
dVJBi0l2x1lYZFwEdHMCrropCus4YpLecG0pQWcvV13Ttc4HWdOllHC6xgAuh13K51F1jAUu
moiOoB9nXYdNO5hAdQABEQ/IHh18oF3dhDt3Hx7DqOugftdFAuogA/Ae46aaCPfQhRH4B14e
AaCOmgDr3N31Hv0Ia7h0HXTT5dwfbr/B+7r5dA0D5tdNAD7NPj26MYNfj3MGgB8O37Q9AKhy
jp8xtdAIAG/M7mHTXv26RtIVqWiqauokl+Kn8c7JGqAoqCOjUBAijoyio6E1FNM5tAA/fpO1
Q0LHZByYYsMEbJ5McRLaEZSS7hBRVZlDPnrGFjlG6QHMmBlV3QHKAFVHv0Ld3BY5SWXlJCXP
Ym8oiacVcyjxZ65RWkY1R4m5aEUXEEkzAfyylLtEBDUUYmce25q1c/RYQ8lTkivJpsozTI5B
4dRyqgANN0foscyhDnA2gDqbqvzdYzSynLJHPY9lCGtpJav2ZJFV2BE2h1HiT1jIpCZwYpkf
Wn8whzEANB06bQ91cP2sLdHYVGQlo44NCxxZJi6Mq8cuDicGbM/kCmY3z7QU7gJQN1Bv6lkN
GWioeRbK0uNn5hOPlY989cNxRRg3ayhY90ZVUqYlTSMh5oAGhBEe7CqTNpQrdluTBxAxkm0K
VJRSaGO1drRabg20pynMIpFMcD6mKUpt4lHqpTUqRS+J1F0JoW1MWbp+5XYu1kklK9YDFD13
pHQmFMCrgoX9OYpVjAO0A+jQEdVlZ5Uso+jGqTZsoeTWapncJqFR2kVWbEIJRAgbAAoiAAGv
60jyBZZRjoumOLZV7k6MJpb8ew6tYQiU/wANwnloBHfTnho0SJLi5TBsgqYooqCHz8MuVeN8
W2nO7LiZnqw2rJ+IKWRq/uT/ABTlPEN8xDbclY/rTlUityyHiAtrQlmMO0A8lKR4v2jIDOl0
im4/4A4k4/y1f2MXy844ZazvmW6YTzBg2l8dKFxty/Us4Tq4zub6BQV7Blm4SFEb1mNgIRN5
JIFll3T0rdogcVZOkUc3MaH93Kvc8Mu3HGMOjMcoP9F6U485e5yWHJVlvthjYxVThq/wdceN
9ufPZt3KeZZAnQFqBiTCDNsTnezqlc5HW33TGvuCZYDhhPUmP5SrxOP5qAmcUr1aZhLfHJo8
bathyrLuVJDIbVd6gi9iivUJAiro7ZLrHlor3H2x4cyzin3EOJmKn19joLk3L3zM/GWz1tjW
rVlxa8Rpv9GWB42XBhYX1fNV1Acv05iFVkXKpHuhScIojMVpzLXTcec7+9Y1z6Rzg/khY2FW
RzPyWsczgD6i9gMazUbaGVnrZQVilI5R+i1Q0AxkdQDr24pDOcRLXbiDTcB57odxJkipc1pq
qU3mc15BEiEY3LFP4ufTstReQE8bPlEajJWFkpFMHZnYslEpFRuY3t+1/FN3rWWrXWPaHy5A
XPKXJiqchapRJ+OPyXwa7rCE5GO0wyLH5ma1csegBbOJZly2av13hQcGOAeyUGL8dWK2chrJ
Svcexs8Gbj7knijHeSL1JwBYjKOaVniAyzPE+Pm7CQmG7d3skpdBqjHNDFcvCKEruNb8vd8r
cIKL7gPP+Q5cWnNsLyDvaF3s61axjMceMg5VgOORSZoseLJq/wAjbXIJRaTirMpZeN9eT0zd
A6cBA2DIo5GrbqTyLYMKHCnZgprmi4SnpqRksbYv9Fn46ma5hnQY5Y7GNkLJ/vm6iSNNwmIV
M5vYDzrizCMtSM45KiZZfkrdRNkFaTl5Oy+3HmuwSh8rNZSTetIpN/lYWiqwOG7cSyQkTIBV
BKQcQWa/zE7jDmXTYXKk9z3g5vHPO59kXNClrplzjZODyzkfIjl5xSd1VPJbuJsdKkIR0dk3
ZR6LOCTI2XXRD2lLdw5is3ufcFjMjYun+Z2UZeO5Lp0Y/EVxKXoM8RGRrjkkjfA1sqdiqbZp
H09hELvV0J8zFxEpplbu1C4AcQlKk1L/AArHm9T+TK2PMdZ4x1cK0pO2y6WGl2TmVdMitEsV
ZWYqvYJjHV1jD7ZxKYlGr1sopGtniYXHBExarLnyj42wN7eziGvcHxWzRx4v2FMtRvKjDFdu
nFmwTtvl5NvyJm6hQYj10haYJs0Imm3XO9JseICFzyOlUORDn222nLvAReU0PHBdVa/Y+cUB
CGiaLmej1ePQ/FTrirju4s6bGZOI0EsBJ29FnIencMYufUccKuGbakWq+wub+WdBv+cIuLZW
BpUI7jBx9K5v2WXuQLlGAyjoKJm59auQLVid83kJZ1MFI1IqVFwKfD2t8QOPNvt7bG3u1e5R
UsSYgNI2yBxvHVy+cVZupY9mbxaZQz80ThWqWm0nmnjox1jGZMXBGAHdCkXrN87nLIWasgRG
MvfuwdkPKGZpyqXyyTNqqs3xkwNJ5Du8TUqTCTUkTFwZCnXrdjGQ7NxHRLNIjQoCDY5+vdVV
x3crLPR1mzXgTKePmNqpOTKIu/xcbithnFrq0QELkmrVZ8jBHypj6wRxwIgQTPWSpxKJTkUP
+tuXz5ygzZMm6zt47dKkQbNWrdMyzhy4XVMVJFBBIgmOcwgUpQERHTqXe0/JVEtDOvtUX067
gLZBSzWGZOCrnbvJRwxfLpMGi5GqokUVEpDAmYQH5R0mbfHZIor+q13d9fsjO2QTmChNhgIY
ZaVRfHYx4AYQDVU5AHXplaz5Ux2SsyT9xFR9gUuVeThn8k0UIk6YM5I8gVo5eNVFCgomQ5jE
EQ3AGvScXaMs44rsksxZyaLCauldjHa0dIpCuwfot3kgiqqzeolE6ShQEihA1KIh36kJxS5V
ZOGipdCAlJY89Fkjo6dcqsUG0M9emdA3ayq68m2IRucxVTGcJgBRE5dTU17lXHbS3ElW8Ges
OblX0Z4k06Oim1iDRKkgV8WTcKOEykQEnmnE5QAo6h+sIXCNbJqS9HVVduR00WXrrsoEk0gM
AgJis1yJONB10IRTTuPeFpamWFYBdB+hZ4sk95bh9UpKWZpkn4Qip46LbPo1043bt5xEqhQO
U/T6AjbHGW+JUZIPIqxRKzRVs/buCBu81Bo8egydMnqZkzpmPu0DcHynDoGqpjETUVMmOvbR
Ug7dBH7dQ06ES7TKpE85IR7iBy/D9sNQ+zrZ8wmKOmgl/OMPbTuH5pf3OgAw7hABAR00Aodh
Np30+Hh0BgEduugaBp20EO/h9uvRR7lT/hCH5w6D8R+zoxylKHfv3EwD+3roIhp4d+jnOYNe
2hS/vdgHQvYfEeh1HQDCGuuuo7e4FL92vj8OgHXTTUR+0wj4B9gdvH49dwEADTXuGph3dg07
/L+UQ16EQLpr2AA8ChpoIiPfTQeuwB4aiI6CA9h8Nf8AY6Nr/CEO3iYxQ101EfzAD93ojGLY
PZF6uYxW7Ng1XeOldA8U27dNVUxS+IjpoAePQtLhNlrhxr4WZFqzI0fuAhiKMTS0k4fOnTSG
D8Ow0kjKuW6KzlwoyESlKVYQJ03Wh3wFZXKoQkXKwlJkDR94hpBjKjIyKz5/KNX7ZeMkHscc
jpJ4sRZdu5bAkiCbcwqPrWyeCxpVfik6xHRhpcHNieVGs2hjIJtxKBCmknNNWnmQqOxKzMZP
yhIU5CHELOy/DyssZ1GSlYkmctJsn9hUWYKNTgs2MvDnRZR2Qq3aE3RgSI3Fq5jBR9R3NuCr
Q8ws0hW7id8gVEyKOVGU4DIF2qyK53TFLYqxI5SOmmC7V0dQ6Kxdw6qrLKKLruVDqLuVznVV
WVUMJ1VFDHMZVdZQwiJjnMIiPcR161MXubTx017AIFKABuH7OwdgDrUdB8ewgAgAj4aBoImH
8o9AbQBMIiIm18AAdO32B8O3Q+PzeI6/KBNe4aj/AK/Qj46AGnbQoF8exRENdejbu+ghuHUf
DQe/bsUB+zrUR2hqUAAA0EQ08dfydbjCXsIB37AOugAHf4jroAdM3jCEVqdTc7jnuFoQVZMz
Ik00PFxJxTlJk5xHRMSEI3MIDqsGnVfnZiXss9YjzbeOkZsGDFym5O8RVWMDGFcu28dEtGST
VQSCKqjg5jAAqD4A2dsCTqCKnpnKR2VicLt1SkEipNxFxet1SCJQAdNQ08B6jYyyVSZuoys8
0Qhq5Brumrt3KIt3J0lVHDTcqk2RSMYDfKfuYPlHxCrp5Gqs7W2VnkwdUwY2b85vGy0aurJt
4OaFso4FdFw1Q2iColVECgI6AJ9qNcfTDGOlLK0kWkQ2cOEk3T0xEAI4FmicxRcKNwcFESl7
jr26x/j+yt6fGM8ZS8lYSy8fKxTmet/lvfqDFuDAjkJdNFFQ+5TzEygRMPnADAXVKvsrhTWa
DyGcjL0uwRTuTkZ9N2qYjRRmZoxdmamL6c5Uh3oD5nzbw2h1WZqVor+eRZP3arG6nuZ3DGsu
I5Bc7VqvWQUUO2XTVIRJMim3UTAfTQOkMc1Ogyc/NQxo2bJb0XBo9rW3boxjenReKJotjLLt
CEMfc4KAbiiBROQBBZpkq9z7aexq7bORoxUCNGsiiikDdtLO3bE6TKSb+oVATGEip1hEpt+0
3UdWX96moC11h84MyloNm9fxULIrgiVckuDQyKqqpCpAUTNTiq3ERAf4RB/Xb5+AIH6F/Kbk
m0Zcu3++UtJfWcg3P0P4knv99nz70H1H6aj/ABZt5LRLZ+jSJqOv6ksStwENAEnp2Ts82WGj
GcYWXsk2qVeYn5MGaKIPpmVXKB3DlXcssYNTmEf6pVFUu5NZM6ShdRLuIoUSHLqUQMGpR8QH
XrHvH7BtX/BWJcVwCVYolV+sz1g+iQaLhw7TZfWrPJzM/I7XDtQ3mOnS6o7tBNoAAH9U6v6d
ZgE7y9rjGnvLkSIYFtDqpxknITUbWXM8VAJRaBYTEs6dItDKigk4cqqFKB1DCP63foClQpp2
0WesylUh2gv2Ea3aubO2PBDNPnkisiiSOgEpAz1wUgKLqJIGIkmooYpRlYaqQsVM12Bxhxhg
46JmHzGMg8mFwve7tN2THs5tI/XjGE7DPGeqy7ZVqZVQhDgdMFgLmacruIfwFKWHBSeL4usy
NgpgWS+zw3GEnmbmVPATUhVmELS2EY5Ri1l5D1CxZNwBk0SFIUzfJsfi9PLEK+xc1oLaPYSd
VjrHQ5FvMysjJmi2ttfQ0M7r16RlG6cqqm7K6R+lo6IuCG2k4yxzuEiUwoeTsgW2xxEQ/auY
TH9btlQywSDqUG5eJsXUtDVN3bWES3FJHcKaYKAmRIvyZxGWimS0GTkK2yhh+oNZZim6sMtI
W2hKyuRLC8NJIR7UleqUU+bRcesbzBOu4WUICvpQC5x7WtprSErzIqGVY9MZKHIZeiRd4oUs
+nfOUelIkKEbDOT+mMYrowJ7SpiYxQH+rdx75BN0yftl2bxsqXck4aukjIOEFC/wk1UjiUQ+
werThvJIqwzWMmlHdCyE0QK6WrLCYOR42bzbcpkVZOtSLY5DqgJjHZuQVMTQDGMFPTeSEbIZ
Cm51zJpSUG5K/YzUa4SFJ6RB0XYB4NlHlamSV0/vke390N0Z0mBg803npnAun6UogJtRDsIn
L3/b6TTOOpwIBDgPiBgDTT4+IeHSwgAig4DzkSAG0Pm136mEP4Ij4ddilER7FAdftD4afMPx
06J82phEPAAHTuOph+ABqPRSiICAamEdQERMIjp2+0B8Ps6IGm0w/OYNexS9vlAe46j93iPx
6APtHcJQAR0Ew9g7B+dp4j9/QmOO0mnbwEdC/wAEofePb8vQgUBKGuoj9/5wiBvt061DsUO+
z4iPwAREBEdf2uilOIiUO4gAhoI+Onx1EP2+kmrRq4dunGvpmTVBRw8cCAGOIIt0SnVPtIUR
HaA6AAj8Ons6DpFOPTTfs4hs2MIrTVzbuIgsPTHbg5ACNc2hGU/ii5fO7EMO3UhgCMjKmrIy
sXKLi/uUKqu0ap3GiXODVcN6hMSjFV4shM0NZys0MDkEnBnKvmCkUEigEJErOkanC15OMpUV
NLRyjWaU/FkPYpKjR0pNAKLs1dsBXpo0qiKyTYCvExVQV3FHqRLJIGtU2ViaIWZCYirlZR8d
OjZTq70CmIlHLQhmjmRh1zETMok827h269ErtNKnGKs7fMWFjZ3jVi+mxYSUazh040Wz1s9Z
sFVmLIAdqImEXBTikPyaiZRdQx1V1jHUVVUMJlFFFDic5jGMIiJjGHXX4dF12iOg6iJg0DUN
dCjoIiIfudAIAG4xQABEOxtO2mg9uwdDqIHOIBqYe4+AAPbUR8O3bQOjGEoCOmhdRE2ggHYA
AC6B26EfAdADUBER1EdfHv3D4adugKAaAAdwAfAO+gm+ACI9+/fXrQR+cQ1+XUflAA76gAiP
h1+cAEIGuphAADwEB/8AlhH7REdOkX7KH/CVXUMkY1mtyLqPRcoKiJjKw0YKP1KYApA1A5Sp
IGEQDzQ+EBYrycbTZF5UrdjcbRHqOWEbJA3XXSCPhGZXMdEJlTSMJFlSrrFOUDeaGgaEGCsU
JMCon5pSR0mzeK7NAETGRQWOqTQB76gAh8em0dL4+m8ixc66M0exUM0O6M1I3T9Wm7cCmXeg
ALEKCZymIYD+A9VBLGkRl+mQUtZoxCwwlgbuVYJFmtINSKeQfylSCgKBlAUFwG9MoAIKfZEK
w1An70D9R4R2EDvFSLK3K3FI65U2bwxgdiqYC9ih+jHv1i+vOKjYaRHnfyz2QjbKwb75ZVtH
qqMnLI7lmRwkMaoicBOkJDaqaDqHbqtZOx+g2lZ2pRktHqQzkgLKnbPkXBCSEU3MJCrSLQXS
hgKBinESkEm4S7RIinFzaGYIyPfubI8sKcim9WF24TSkTogZwZmCQGXSLtVTTcfNqIDqI9S1
wa4oq0tXmaEQ1TurtdsSbMChUUwQMomsu+QQRkXQpJlBEoa/N3Aderrb5bHEjjl3LRMUi8bm
XXGInHp3btwpJNm6jVumR8VMhQWMUTgO/d2MYwmexLu8V9rIxztdi9auXgNzt3bZQyK6Khli
kJuSVIJR0EQ1Dpa1V55CzL30hINxMxTtu+MDVFX15I5dZsqoQvlKuPMAhvmDfr4D1lhlaKzX
puRsc3ZH8E5XWI5fSbRdNweKTcrnbm+laOhBRMUzioUyhjGAolDX9Z5/4zy5Z8L0PJnDyi0+
34nxzkLkFSqDeeVr+4YKTy6xr2PqnYWKE8g5/ECyddIpHN58yrtQh/LKoYrccQY3trTCsywy
TasH1OTqxOSlVhOTceGdsjRWMYe6VHjfI1c0hdsf02wTjRWZefXGDz0Rl1mbRyVouAYHxNin
Eambc9clrhaqpjKnP7qxxtRoWOodNf3e95DyffnELa5Kt0SpxTZBJY0XBzkq6eP2yDZkqZQR
LxkxfykwzC4YHkpG5vgo6513KP8AKRR6vmDDMa5vTKjvrApRqWRWDyphuEmrHASDlJhIeZCO
WDmNSW2HHiZXcAcSKCFi5Xcds48sIJpyA5CW/ETSs4PxvmDH+O8dSjw1T445dl31myrT8pQd
l9CLJsjFoOFG/qHRiFVU4pup6v8AHXFecOS+OsoZOe1XkTy+rWBsG45reJMgBjOdKvnS143d
TNxmbVbzenr7COqPqnSSLpy8KxbtTqG4luOIXH2u5VkuVGJOUWQ/V3vPMPQaLiuZ4qZNxZiK
8QtgudPomWj3SuSV5yGs0j5iuMJIHibZs5TbGZu1HDTDmGMRcX3spy6yLIcm47ImHsg5XjKf
jnj9/ojXus44y1K5HzHWadkJ9KQ01arvBp1RSErMitNN5duu4Sj0wU2Ye464LpmfsUZ8vHLP
PvGXkZRMK2/HDTKlEnOLeOC5AvdPp2eLQQtJpFVvaNuqcqhegZfUEqnIKFasUZhyggixoGMM
A5YV5IwHNmvcLrfiDmLyasVssrbNOR4uKyYvfbZyNaMOQMzY8dTONbE3scW9jYpZJVisRBFg
yKQxEoLHz3jhVX3L+58vc2cRaThWoZ0dyOLpSUwLVFL/AJDyzL5stOIqbNwuM61SEwdO9lQd
zJnS6DRqxdKK7i2KLzxxrk8Y/wAifIai8c+U8nCZBTyBAYqc5xqtdm+O+e6dKs6dCL33jjka
w2NvBSUrINa3PVyQXILiIVSTcmRv+ZaTgM4Y1w/w1qefspWxbI7daNjOQ9uxPHZrHidWASqI
O7DL0XH8m1dWSxKJM0I9WWjkEmThVZwVrmnlLKYnlEuNPHrE+Kn+RMpI3eu+jsnJvLgU1GP4
y4oJIIxkZYnOPpW7x8dbbPLPIONhpJ6mgCKwoSB2WUsBpyGA3uUcZ0KoZYM/4ycmKvyvxJNY
/uk9P1pBE2SKzVaStA5BqU7A+nmoV7FpFIR60csXT5suKqf7Bybdqc9GPs9dgCPoZ2VswdmT
d/UmCG0jeURXj1DrJrGTDziiQBNqOmmoZylbpR52hsqJh/Hs7UKDYXFSnpKbudrsWRIOLMyd
0OUsCrw1umo6OjEGYuBX85IfLRKKmp7pB5GcvnOTMaPnUdLTr+ly9APaIuTi/rtYt7SnWGLh
5OKYO01VmRQVapkVXjVTF1AekbTN26Lo082r2Aa05LaYWDUYxDHKQwYzPJm0laqM2jupTK7p
dlCNWzhqwZukVCvg3iZNvmOsQWU3F+WgMPRGRYq4qV+lK2/H825vcDWywcu2goVpVZUlyiZV
w6hU14wi5QYLgYVy7Tlord2lk1o/t2f7VVqkk2h8TVLM1sxPGY0slhh3ViY3uM/k6rthNYYV
ZVUTNWR1o9uTRJNVXaa5ww2J23JXrtw6r7ZKXZ1ReVbMsl2KHjb+3k3EWwJFOn822WVKsq3D
yEFBMZp5RQLo3eQaLm7FSzlyMp56wyi4kwuKxSKgd9XFHZmzQkqrF0tyYZJ76MTSTts3UTL5
phAvWJqNWci3bJdRf4VrGQp61Y9Jg6IZTzuYyC4jnVulz2+IVA9KXijAkiygTjIEQKUQMorq
qb+rqOa60zanl6a/QZzorIAui7iHCuxgMg3EoFcs0nS6jZXUwGBN32ENNQZtrtgmqSqDBNVB
l9PXZCRiiuqK7hNi2fRH8UTWXMJzFIqUBP3Hv36l3EE2dNo1J66cxDN8omu+bMBVUVbNHCyW
pFVkUTeWJg7H7D0dqYwgVU47QEf4XcdO46iGvRHaQAKrbQ+pfEUx03h28QAPt61MGugCAF3C
IjrpoA6BroH3dE8NpQHUC6B3HvoAj2Dt+31uEBHaAAUoAGphEB+GuugdKCO0NO5tR7F107Dp
2EQ61DsBdO49g+A9w/J+XrTdqBfzjfwdCD2ANB0EQ16DUQNpoJg/gl+z4hoI/uj00jo1o5fv
5FygzYsmaR13Dp46VKg2boEKG4yyyqgEIH8IxgAO49RLqVQjV30mvNR8RWZtpKEOExXzxj+R
ZTbcXET6ZZ1UXLyRjR1cN3QszFMGpdOrkamNCS0dJsGFlxfNuhaPZun2J1FLtWyMuuZQDn+n
R029bPW4iImXQSPtEB3dWSwOWErQcaSyrbJ4RUcC4x800aOXaxk6Mqf9A9nIWDWfu2qKh0ze
nbjuDQpBCUklYZKRQZxNwrJ6dMPm8+rbCuz12XpdtK8eRBkGUVc65IqeYqi3TK18owJGKoYD
DF1yB+owFQg45aGiog8qvJrBHKzTWxoISDlQCNnLiFlmpAYuk0UnSTZJMhlDCXcK7hVVVy6c
KnXcOlzmVVcLLGE6q6yqgmVWWVOYRE5hERERERHrQdTdwH46B8dNewfL1HXq6PJ9xK2J5MFa
JQssWObQzSNknUWin5QNl/UvVFGZlTiqJiaGKUCAACJrdRhkU5c1Yn38OEmkQpCu0mquiShk
9wgk48swFVKBtCKlMAeHWgiGqZR2iI6jqPbQB79g+4Oh+UomP2MJg17eAaeHj0BAMQxgES66
a6j8Q8dR0+zt1qI7flD46eID46aCOvRxMYSlHsJzABCj8NRMYdPj8A/b6RkGsSan1VVFNclr
trd20bPkFDbQGFjQIElLCcpTCU2ibbsGqoahq0knUYN6tKBW6gz1sSbu27Z4iO8XENB7BjYv
VXQxTCCy5dADzR6AA8ADtppoAfZ1LBLV5SyGkVCw0OzQZIPnLSdlG7ptGSTdNYpjkVZLG3AZ
IBV76FDv1TLQ0x0nj2Krr+DeSjiSk5BNxKhHmQO+cIR75RV4k4kCkMPlkRSQKY2gmAOq/LRG
R4zH0xGyjlWPLOrCnBWTe2D1ERKJgJ96RUygoUfLU2G7gADoYKFPSmQE5Q1uuT+tTdBaCVOM
howxm7GPft2pFj/o3Kq4qIqGDcPlgInPuNpUKTRyNDXe8yZWrBxIIgsxjmBFSN1nayZjAUyh
11Q2iIHKQiZxEojtAabA5mZwM/OqRcorQrlAg7ZEbLqorg+aOWhFGTRwVVFI6Ygo13pqGIYo
iU2oSs8awTjxtJM2jVGvuVm54SKUbGMZR1GpJt01013Wvzic5/u7aAAzxYxgSdOzGPPLFbIl
klGJlE1RaqOylBZRDzESjtMIgAgHVur0ll+7oIFmQIvURqh30AxXZAgdJs0XGaZgsiismBym
BP8AOHXq3rSV2lLkmwfxLNoeTjiR5mBTNnaqgJkBZYygONS6iJu3l/f1OPIiiVrGsIwlJFw0
lJaNURsVsflUWKLh0JCic7J84AVNTEIkAHA2qoh1ON65S4elXqOfyca8il24tIN7aWDdmkaU
FNBQ5wYPkfLEBKO3t8oiXQRnwtsVTY+vGIxSkJiuSLpKVbFPJMytxaCMmVUorOhIQ2iYjsMP
h4/rXNGx5Er7mxWTm9UK7Tb3Y5SIoUvP40YVfEQYcin+F5iapUm/p8slBgD/AM1wpIFLLAC5
ClJ+i6ydk6RyLnCpnzTk3i1mbKtOqlipJqrcsncPZOnucNWVwtaMfWa2wrVnEUprHP4mMlWM
M8ROo4FoR8b1YYwnJG45LxVk/CFuf3rDmY8P2NlXb7QLDMV2Sqc6RFGehrRS7bWLLXpVVpKQ
dgiJaGkUgJ57UxkkzExrwmg0swZvjcpZSjbZk7mlkjKlBjbzx0Rq94gbtOW+PhYNKgzMhOXa
rqTFWgIilRLGLj2z5Ru7BrGqKlVxhyRixmIOz4j4/X3jXTqjDGh2GP2eOsgW7FlwfgMInD+v
SlIZ5iKMbR4oPEWiDM6xDIKGMmdLB7HH+Q8u4xyLx9ruSaVQ82VhTFc1fnlByzdT5AulBu0H
kXFl5xTd6m5tIIO2aEhW1lY1y1TWaKorGXUW4gS+N8z5wxRSsHcXOVuPp/PFBk8Ir391dMk5
A4mydZhbXWsiY1uVLsqN1i6BYZByo3qoNWj2PTUKdooZuVTDC2MMj54xDmLBC2YHNO5J1O8w
9izVOr8hLI2uOdDZSd5RqeQKDlpHJ9sZN5J4jYYB+ixetGysaVkLdHZVqdRbpmbH2Sqdm638
lojk3XrjEvuQb7PuQ46WhchZIt1htNXsNMu43yAmVIyVgZaCd1dzFItWRY0jZkzTQxRkB/fc
5ZCtWM81ZJ5MTMlkHIKUwGYOR+R8fsMUkzHldpHwcQwlJjHWNmqsLUYeLSiaxXWLgSNYwooN
RQmXcbc8tUjIh+T9+5c0PMlJsVeicl4lyzkqDCr29Cjv3dTkq6+oc7WDrRz+Ano2ajZRm4Mm
9TcbETJQtqvV+zPmecHNKfJDJjzLNlrNgJm/PEBTYqi4tveSY2Mp0HCoRGDYOKKpTqpANYSn
Q8j5b76Uq8bNV0XdZot2y/CwFi4aVrhVkWFTs0EeGyfTqLTUsf0DLFwhRqwQ455p1OM5jUbA
xbsivI9yDZ62coNWCbW5VGWNkRTH2V8J41w1m3HiFrSZ1TLj7CkbWY3DGbpxqzi27urcgsZJ
1FiLG0VtaFcugatiPk3abJiVtdKgpya5D2GduMjUnCWUHP8AIZVMh1WHp9hazzauVxzjXCFH
rB2NgRbGYzLqRi5CUk2i6nmOgW2Kk/YLyEsEVHTkNIJgi/iZZk3kY56kVQipUnTJ2mq3cJgq
mUwAcohuKA+IdGk5StQMjInNBGO/fRLB08OaryLmXrYmcLoHVMNflnqzplqP8VcKnUT2nMIi
7mvpUd9XkI1vDP5T0bf172IZrO3DSMdu/L89wwauJBc6aRzCQhl1BKACc2rZopSKko0Z1r8G
NWqldiTtkKgBkDhVk25mgpBXSnbJiDLT0wCQogTUOpWsQ2NqJE1udUQVm4GNqcEyiJhVqoRV
qpKR7Zim1kDtlEwFMVSnEggG3TTpvFXuoVq5RjR2WQaR9ohI2dZNnxUVmxXjdtJtnKKLordw
oQFCgBthzBroI9NnlgxDjSbds42OhmjqWpFbkHDaIh0AbRMYgs6jlVEmEW3DY3SAQIiXsQAD
qHbVqhU+Ab155KyMCjDVuIjUoZ/Otjs5t7FkZtESsHcu0UMk5US2nXTMJTiYB06glXOKMdLq
VYnl1o6tMrxzV5L6mrNeVCCaPEYtIJdc7oCobCg4OKmm4RH9Yl63NIA5i5pg4j3qI9hFFwmJ
N6ZvEiyJtDkMHcpygIdw6nKxKpmTkIGScxy4CICCgInHyHBTEExTJu2wkVKPgJTh0dM35qoG
IP7fx00+HTgSF2Ck4FZMSBpvQVOIhoGvYCD26KQ4gbenoICHiGmhg76dOGo7il3GMlp4CmY2
pR+0wB4ePXxAhQ0AfgYQH7REew9DtKBdR/O8Owdg0+OnRidjCAlMJCh8oAHgIjoA9h6+YdA0
0Agdu38IxhAewdNYqFjnUtJvFBTax7BEzhwqIFMcdqaWogVJIonOc2hSEATGEAAR6YTtvbOX
iaN4Rqc5T4NZL6wwVFui5J9RlynXbtSvEnrZdL0ib0TsVDrAdPaHU7WqwzTkLA6dSMAsZqtI
DNsahItE7bV3WqYGjfx5S7amkRwst5jgqDZIpQDU5iNLpOSZiV9q8rJbU0rwSrZxBvbA1XsD
J566ZAZN84eMLKqoJ2wkjmRpFFmkBkRApZCLgrakLiUiKueNvlVaBK22KcNna9kX9TAS7iNQ
bx1xg5FkgDlg4MgmLby1i6HVT6KrHKOq7DR03Oydbj2TlRqtFNplZZcrAU2CjeN0ZC8deUKS
JPJK9WSIPlCUoDvOJvzCgBhExtpClApRE2ogUhSgAajoAAAB26AofMHzaaB8vce4FEfhr4iP
W0R07d9PgPiHf+EP5OtTDoBQ+7UTD4AAa6aj8R6Cu0O/TtahJeT1fx7Rg1lkAKs2c+oM0VeN
3KlZWcHAoneNhSHcUoDqYQEFXLhVVy7XUUXXXXUOsuu4WOJ1XDhVQx1Vl1FDCImMYTGMOo6j
1uNpoPYCjoInHx+Gph8fu6LsAC7h0Mb7A29ygH5OjG1AxjCQAAdfzjDtAA7aiYf3+mj9vEHq
NVchvNbbUiq1RWRKO0TQ8N+jk5Mxv/mZtiaBtP7qHTGRfxRb5b25AFWxWhBN02SciIiKkTX1
DLRcaBNQAhhKq4Lpr5oj0AAAFAA0APgAB2AA00AADrUf3vD98eu3f9//AF+rG7qy0k2k2ikW
7UcRJ1UpJtHISDc8i4ZqoGBdI6TcBE5iDuBPd8Nem0VRWNxUXiLVTD0yfbN5ESWZVi2Q+uR9
nVEwJmXB0t/czbiLFEDm001FkvkVrXVI5iv57Y9hct0GLR84QEigIrrroJGVMkBigGoiJQ1A
OmSkctjtCWbPW5mC8ezF6ug+84gNVW7hu3cFIqRYQEpgN8o99Q6q0vOWV5T7XFSirqn2GPiH
0wuRdqCLl4zXRZbf4sJgSOAmOAlOGoAYBMUaxO3myztwnzg4g6cs3racFX2Lk6Dox3axjuW+
84oioAJpNzCKpwMcw7Q0knNvsNwr9YkqGDqsLQL12kyeWaLIdIsasiTzW4Aur/dNCkMG4gmM
Uo7umkuWPuaCLShuW9qe2b1IRylikJFuuyLBGcgUyjNxGJpqFAdxwEDCI7dBG/x5spwFeZW1
zHlucO/p0rNT8a5QQROuWEkUo5ZBAXpD7tyayWm/Q2u0On7LHqyazeCSjUn/AJcOtF6+cksk
zOcyzVt6pQ5GZ9TaCICHw16iG63IOWmCTFuUjrC2YS7sVqjFLLqHWdrESnH24Y7XyzEORPTb
4fDqwRmKshrXGYTdyRI+0z5lHINJ1dBmqRs49S1VA7RBISGAPLVAN/x8OlqjauQ1CBQXPpHr
NOtrvIkrtBcC+Qs/LVEI4x0HJPzhU2FMXXd2/r3DZKjWYg2lCFg7MskAiUki3IUIV6uXvtF0
0KduJ/DVFMB7mDUB8NPDTTX8n7fSckmXcq1ASLAAfnJD2HUQ18AHUA+7ozM4/Lu1IA/Zp+Qf
zg6RkUy7hR0KcdNf0Ru4G+IaAPXhoA66fk8dR1D49FEdO3cvYBAO/cfHTXoRKAFDxEw/AAD7
+nUjIWlaLeL2KOqMcwaMEVispafYvVK9NWeReuW6EZV3so19GKqJFlAWHQdmpRFu6qkfDzDh
jL1UafA1WJkWt2bIJxbqPyRDXCUdR6ppMZpRRRuJDHegfcKjcqKYBrCIuZlxWsfWReLx3LTE
WdMTKqwBFYavqXVsR4nKfTEXEkhGqOlBTbmbkKmcDnSKUzJaXapMZidbyNfsMMd4nJ3NlC2C
voqPk3UWxfRDxo6pl2hjoJqedGllYqS0A4huEIyqM3azOuQsPM1tukp6c0hLV1/LMZNo1nfK
IZqZWLTimaCApAAopNiFKYdNRKXwKACGhdAAAARH80PibX4+HW4Q1+wddfANNREPER8RAPDo
wAUN2uomEA7eAAGnfv8Av9B31H9rQAD8o+HQbQEwm0KPyj49tdTD8AAPh0JdBER10MPYNPAd
Ph4B38R6hw2Jjvl0igB5I0cYoi2d6nTSAQNKqdtAbG7HAd38DoNgFAddTGMIDtAPEBHsQDDp
9oj0JjKlE5gDUw6AUuugEIXX84fu+3Tpq9+jqU6rrqh51mtiKzEwoB8xlImDOCUtKGOUNCm2
otxEQ/Sad+mkmeO/G9vaKecS0WdBBYWa+o7Tw8KXzI2LFPtsPoq4Awa+b8A11D7ft/a+7rx/
J3/1g+HXfX8vbXrvr/Z/s9D2/J/2+ri8qzx0wnY+IPIsnLHZ6opGCyLp6REVCKF1VYpKlHsI
6COnfpg0LkK6XMknRV51SPhGb9z9KtzjcVCuv4xBZZErIXAgVZwQgCXeUdA3B1Wo9GJXe2av
xtOmzwgkEXbheOjU2sqwImAlVF16Ryr8gfpBEolD5hAOp9zUcSsqdXJSRrCDNxZ3TlnKVU0S
duvLO4X12xy+RkzFP5wAQ4AIlKA6gPUqrPLtm0OlGPiyL50KaZGjBRqoi8X85QB8kfIMPcO4
joHfw6otHLkGtydPx7PS9hp5hZyMdOTjt0VwVtFFLIM2pAUL6gyok3CP5wEFT5dteZV1Rheo
qysZGViqJPx0WEY0Vg26PrkmrtyZJUz8hCi4RWBQhyicSbTh2GPodroYVJ6/jpN4isM0D4xj
xyXneQVqVvoQFCkN4qaht8B6dvLli+FmqRLO25Ym4x7SKNM+eaPSMsxkEXZFRdu26yKmwTnQ
EyIBoI6adW+zvH9djop2LNpX6NEOGYvIRrHrLAvJPWiJEVwM9FcgCsco+ab83YQCl6nIYuJa
LAndz7wG1wszCZetpcHavqAlSuHaqcSkVfz96u1NUqZtfAAHq2xZp2mOn1gLJmhXlINH/TY1
d7CkZog4Xi2TRsdym4KU28AOYCafMOgdTeIpfFFgcZIWdSDNosnWjOknb9w8EzSXJNFTFdP6
aiAAUxNyZyJl0NsObT9ZSjjvGhJBdFRwgxM4RK8WQSECqrpNhOCyiKZh0MYCiUB8R6Wyjme0
DXq8pOQtQrsdHxsjYrdfb9aXQx9OxvjqnQbZ9YrxkK5SejaLiI5uu7drCO0oEKc5avibLOBO
VvDW35KmHEBhf/S+xLHYxrma55Bo4kS1bHlvgbhdqutfXUSzXeI1uSdxtgXaoKnSZnBJXZ/V
2C426bi6zVKnCStls9jnHzeMha/XoJgvKTU3MSTtRJpHxcVGtVF3C6pippJJmMYQABHqxSeJ
oPLS9JhmFak4XJt2w5kfGGPcksbQnJrs3+KJ3I1drC2RIdq2jirLSMa3WjTJPGx0XCxVdQ/q
mWM5pLJeS80StUTvMRgzAuKb7mrLDymrTDivNrbIVuhwcs3p1RdzrNZmlMT7qJiVHSCiQORO
QxQTUApyAoQp9ihRIoXcUDbVCD3IcuuggPgP7OsdSdATWVjlSMlTjoDWUQ0cxbvcBTGL6Z+k
mYdA1EoCHx6exck2O0kY124j37VUNFG7xmqdu5ROHwFNZMQ+/wAelmqgakWTMQddBDuA+IfE
OlCamL5SupR76GSMICUe/wBgDp15Rx18xHYYB79jl7D+0PS7dT85I5iAAgACIAPY3f8A2vX2
h4h9g6AOvbw+P2dbA0E2oAOohoGo9xEeo2qup9auwNukYmAsT0F0UW5o00i3cgd6Vc5Gh0mz
tEiifnD5ZFgKYewD1R7anF2CFlXIWyIt1EkphnI2CJgzeVHxc81fs0Yg7RxNIri5boqeUAna
iJD+QoA9SzKrHdUusSkvY5N1FRzoU1Jf8UEYhK/XCJfxNYHK7M64JJkKkko4Pt10IYFXJzKr
LLHMqqsucyq7hY4/OsqqcxlFFDiOpjGETG+PSgFDQB03eGo/EQEdAAdPHofABMAgUOw7Cjpq
Og9xEQ6DXcAAAAAfEQ8dRAfj0OgCGnYRHxN9nx08fydDpoOg9xMIAUAAfDTsHiH39B201Ede
2gAPjqIiOunW380ddRN4iId+wdx2gIaCOnfXqLH5hIWTSExixxX4AYW7oAFRURD6aTXt6nX5
RECafP0jIGjQo9YUImqSwWtu4bGdoqCUdYaFIUkhI6pCIgc4IoD4eZ36Qkfpf40tCSqS6dkt
iDV2qyWS2iQ0NFFJ9Ni/LUDcU4FUcAPiqOgddxMI/foI9d/9b/WDXr/5P+x1qPx8Ph49fD9/
oNR0+zXQP2+v9cOnosiIKvDM3Xo0nICLVV35CgNk3JdSiLdRbaU4ahqUR79KRsuWE4+qTYKE
Xl4ulmjGTkSrAYUPqzJCQfKNDKhu1TXBABABNp2HpCAY5JUmpRzGKM08kQiwLOheA8FyR6mZ
N6oodduUSpHKZYpzFDvt106mkC5yJMysRYpCBQr67M0u+kU2KqREZMhlmD9gi0eJrAIAdcDg
YpiBuMHTRVkzcksz+Jrs5Ow5EFmTx4RqQjmWZIsdAVBQVygsVAQ1MBNoAI6AOP6hiumO47JD
OThQ85lCIRLmF+ntzJv/AFUm20VcpldlBcypv7mCYqHEpvlGs2i22NhDY/prNY024jxeltck
7ljIoOWsMdNFwyP68zdAqIGKA7jH3fL3CLJXoW0wFpVBX8PStyen8uQVeJnZGQambPzMPVO0
ljETKdLacR0KbdoHVdsljk13VWrkaAJVIxjnZvZwr1RX1LlE5TNwZrNTFKsAfpFRSKURAmoC
jcIWvsoOcTbPGSq8QUI5s+byHlgqk+YoARmubzEymIIEKcDhrqPh0rHSeTqTTaC+j2yreHmm
hXc2+dNwOSQVbtEIt6/cpkVEvlnSUIJRNtDQe/TmuxU5Pyylqj1maLx3GtoSvrvYw3rUhaMz
v3kgs7cIkVImoqCRtvyiQBEOpZ3O5EKzrsxJjEUim1z1LZ9PprCgJEZNND05QSbFV/jCiqyw
GMAAUhd5Q/WmOdYTIrWLoZ7DWrKnZwl3idqq8XANY5J5Ro+CTTTTcM5H0aqKYgt6U6Dk5lyi
bcQ/CblQ0xrbs0Yy4n8ipu9Zrx1SoQtqsVfod6w1kXF48goKmoIPJu5THH6RtScqaOiW7qYU
i3L5Vkio5SSKPHnAHBGYccjrnWuZHFzNGRcn1im2yJqPFOiYDy9XMr3O/Wq5Xat1+Di77MQt
UXqkdXEHBrA9Un1QM1Bom6MHuSkkLdyYLQ+NGGeI2XsXQDzlVyzuVeplnz3VeTzjNc7H0uUy
vY2FsUmCVtmsyjHbGSaxThsl9LatzgQvXuzKcJc55Xv+C617V2aLdF3uF5Dcr83M6Pm+rRtz
Ug57LNp5IOxsmI+TE9XJEjhlCVR0UwsIh84lNi6UcYPb3dJ5Qod/p9Y94TjniVvyO4rw+YMU
4T5J0q0cNeR12u1NXqWQrNZJuVLji4sGjWcIEtLwTt56Q5fKcoKopcRoSo5SueRLtaYPndE8
v63Qs/5gzO5r1ngchy8hjaxcwcd3948x3glpDJwikVWixHlzTmYkEGyYmjRWICFc46VDH+TI
9X2+JafsFMy7n2/4TpURJJ8gE49ja4ElPwnnRrP29VmZRqcF2MWdJoUNrs4D5PXDCPulky7W
uQkd7R1l5M4a5GzPKblJjz8T59gYsSx1VqVPxS0kq7nfONXk4BrOvRvC4MGsCucixfRvHy7a
JyhRpfJcTfbhj7jBZ8t2nA0G7eZiruJLhb8VPeUFsw9BQrCUkyXuCw1KWR5Fljm60g1VSBRk
UXSaHXMXHPtE5Xz7yQ4gOcE4ftObXdkyLnvkA3jMxUnlliC0Xam4OsXJJ9bbTY7vb+LsVdVb
ZU4t07jF1msY2XaJPnwJOOaj72reRXIrlhxpQ4T2+02HI95n71lS0Y15q/yp1tutU+PU1luG
YT4ZDHjw6ssn+CYtNaChrDGw6QMmTh56VxmQfa/5G8nc34gjOC/LWT5dyWU8vcocpU7H2XIO
oQK+C55pa+Rb5+/x9yclbCrOklYGEdsFiRaCy8gwaqNWRh4ly3trcj+THIvko54yZEf84oXI
2XeRuWsYR74nD6ckcPO8uwedpJ/j3Ft9V5RI1drXm8E1h3T6NcyhTJKsSKGJxKx5xw5A8zMv
8ur4m7qHu14yzRlvlcQ1OxnZcIXRHOstleo3SQiqBxtyvUs1HhGVJNSSVuRTOuCMQC0WZZYn
vL5Y4pSvJqzcjMM8heRvHPALaY5HckMzylVw3B1fAlnWi8f0vJ18ybDSl/rjGVl3kNL/AEeU
spnYlRRUXE4IHznM8aORqWTeOTLHtJi7Vi9bkZzB5WuKrnn8T2VZe7o5K5Z41psnRpqy1Ip2
dhq0c9ciWQYoOl2jIxtFOcEfnHkFzCoHuWxuTLWn7XuGcdXvkbWabb6dH0KpOONSeHMSY5FD
AubKrfMknWb5Bc2dnMFbujvm0wqyYIIiXnZKcoOTPJPjjytzZWcC5B9vqocbn2QG8RmHI1O4
oVals6BUYih1abiuQT6t8n2lgaK0O0LP4n0cqR+rHkSkVHvXuM56y9NZ6qlx4D+1HjiloSOJ
82Zqwpj6t+5BB4lzTnTkilAxuH79TKrkeYxk+l6ewfg9bzESgY5GqYm0WIGZ2XuLcguUeFI4
MHcdVPavaYQyVyMx+OR5SUwHEyOU56lxWA5JjEZv5Io8iFlmQwdtJKrljyRqaLAWDtZRfjqu
5tNxjspfybe1Qx90KFlJ0Ieg0bmPbeXvEtniqrRLSqyZ3NMyjkDGtjsSeUa/XWqVeVqa8ed2
kLlRmVfh60xJe7fI893fuoZpqPJ+n5zuN8jaG15Yq8NuV9qb4tmGUE7UK04jlXZ1WSo0fFFG
IcVQIl7oV+dysX2pJXjs25Q8gM6Tueea2LM/YVyta52OyfP81ZnAk2vcqnyLYyUu3qlMoeKs
gTP17azKetQNNZt3cAmq0FiZb3MaRnnNdvz7e8ce5nlKpucg2wXLJs687j/xqtMqypVVM9fR
tCx+3tFkkDREGwMDOOaqAmXefzFD/slrco5odKJuqRjv1C6eQlZmYAV0GmomTPIsgTW7gAGU
KoIfH9RGUSKGpS+WsIB38SgB9de+0w6/t9ejWPoUB+UB8PEA0+PiPh0k+TANFAAin5QARKI9
/DQdOtewdu46+GumoagPXmmDQAETFAdNADw1EPiI6dfMBSgfuPyh3Awj2EB8e3RgIA67gETj
pqI6AAflEAANehETAcREN2v5oaDrtKA6gHcOhNrqPcBEA1H4iYdRENAAB6Lp3ANBDXsAiIeO
gfu6j0Gmmofwh8ADTUTCHgI69D+2Id/mOIeIjqPbXXoBMOo+O0B7afDUBHuPXfbrqOuvfx+3
X4fZ26AxxAA11DXsXuOmgfETGHwDx6bSLmP/AARVXKAOU7DZG6hVHqRtPLGMgwUSkn3mAICU
5wQbiXvvHsA4zdEhW1rs4X2KIayW65jXHBHJYWeV8yEriJDRdmVASfJBgQTLlDzzKCLbuOoi
P5RER7ft9d9P9X7fXiAj+/8A2eu4gP7ffrUe3+v/AGA679/9j7OvDrv4/wCr8vXiH7vQaD4d
9Nf2+/5erJC2jJlwsKDSacLp06Jhzpx0E2OPqWjUz2Veto0VmbVYoAsk2XDaP5w9WOihWZeu
tRYRtyjyz8gR7Iy7CwkNHqyBSosI5qixXI0SFIqZB13GETG1AerHWOPdAhpJxSnRW1gultBj
MSjiUKZUDNo88ss0ZRKQOUVUiEbEBRUyYmExSgHVzcJRy1cyBVkJmDftEilW9PZWkYqs1cM0
HILCUFHRRAEVPMEihBLqYNBGrzVmyHarKvam80Nyg6y3WbWaBXaInBm2WKI+lk0XbsQOYAIU
vkkMOmvcKZDgwdDaII8ZKjX3WiLqWiot2/RYsXCS5yaORil0lgSOIGESAXTcIB1Sa7GYxmag
6qVgjJywWOYblZN61GRY7n6CDxRqzBBgmkHmiUximMKZQKmIhqEhdSFdTEO0jSTKQQpCPHD9
iv5RkFWJBUSIsRUixTa7gDZqPw06ibYxxhP02u0eVa24JqUlAQknINlU0kyhFfxM6jc5zFMP
6NUQ01AQLqIweRrjHQ7qKiIX64ykZ0hhZRcfKotHa53LZQfIV2mIQAKqmcSnD5QARHWgWloP
08ac4CYgT18jNozfNXZUHKDdXykBIMcc5SqACYFEwGMGoAYeqhPW6cmIpjESB4gzODYryMjM
mm3DMiDNkkn5pGaiSqYnUW8o5vJ1+wP1w2whCbzmOfYUC7jm/OObQA3HN8RHuPR1CpkBRQCg
ooBSgc4E12AcwBuMBNw6a+GvShPKT2LCYVibC7VROG04qF00OJw7DrrqHSSZUESkQMB0CAkQ
CImADABkigXRMwAYe4aD3HpU6CCKJlz+YsZJIiZlj9/nVEhQFQ/ce46j15mwvmbdm/aG/Zru
2btN23d308NeipCgiKRSGIVMUieWUhiCQxCk27QIYgiAhpoIDp0BSgBSlAAKUAAAAADQAAA7
AAB1sSTIkTUxtiZCkLuOYTGNtKABqYwiIj8RHoQTIUgCYxxAhQKAmOYTHMIAAAJjmEREfERH
q744sbdYazkKq2anWRGPW9C7XhrbDvIOZ9O7SKJm7xZg/UAqoAJinEDdxDqm48qqCyFcolTr
VLgiO1hdPghKnCMa/DkfPTFKo8dJRsekU6pg1OIa9HOUhCnUEDKGKUAMoYpQIUTmAAE4gUAA
NfgHRthCE3nE59pQLvOIAAnNoAbjiAB3Hv26EEyEIBjmOYCFAoGOcRMc4gUA1Ocw6iPiI9EU
MQgqJgYpFBKUTkA+m8CGENxQPtDXTx06IY5CGMmYTJmMUpjJmEolExBEBEhhKIhqHwHpRPyk
/LVE4qk2F2KCpr5gqF00OKmvza66/Hom5MhvKMB0txCj5ZwKJQMTUPkMBTCGod9B6UEEEQFV
QqyogkQBUWJs2KqaF+dQnll0MPcNofZ0Knko+YY5VTKeWTeKpUxSKoJtu4TlSHaA+IF7eHRl
ioIgsY/mGVBIgKGU8sEd5jgXcJ/JKBNdddoaeHRxTTIQVDiooJClKJ1BAAE5xAA3HECgGo99
A/ZVhgEEfOlkUPq9fADAU31uMKdZmkUwiBQ9YUTtx17bVR/L0dNVM6SqZzpqpKFEiiSiZhIo
moQwAYihDgICA9wEOnDUwFHeQ2wDaD8wAI9tft62iIl8pbaYQHQOx9AH/bAJRAetoCBhOiGg
h3EDlANPs7h0Yhg0MUwlEPj27am+Ifd0OviAeIB4aeAAHxDrUR1HsHcO46eAB38B6DvoHf5Q
AA/f8QDt0OgBp8NdNCiAdh+zXv14h37CIj9gePh379fLqICIdgDUO/fvr37/ABAOg3B+QoiI
Bp+13HQehMAB5gjoI/EAAPhr2AO/iPj0UvcTmMBNC6nOJhHQpCFD5jGOI6AAd/s6aPnsd+Bq
w4NqeasiZ0n6iJdNTx9eEU5N2ZbwKZQEEte+/Tpo/aRQWa0tyiJrRZEknboipwKBzRkcIGjI
ogbfl2EOsXUf0g69aiYdRHQAHv8AufAA6x55aztL/wCj+P8ANK1pRbcRdL6NO7kXr4xD/gRm
Y2hhnCiUUDFKhr/GB17AIfuD14/vB/rdeH/b/sduvHT7ddO/Xcdf9X3dfk+//tda/v66/v8A
x6/O/e/7XQfN8Q+Gnx+3TqzjMiqZIl9uKcEK+oKjBElTg12iIai3I684Eh/72AadtOndrqVq
p9bWvFcVptqj7bIM4tKRYlAhDyTBw9A5FHLdqCRDgmALEAoGLu3CHRfQ5JYWy1S0VGQO1xZY
x75CDQPP+lV9kmsLgjIz0TGTIImMBAAoAHfWcutfsBWlZtySrqz1RRmBzuZ0iYg0fs3ht/lJ
i5WVWOHyGAxxKG4o/LKqxjNjFyNofmmZMqJwRcS8gmiVNV/6cym5RQqYaqGTKAajuN3ER6kL
RJHqFctLspvWLNUyK2Bf1eiqopxbEHDpE7sB3HORFPzAHUxhAe9wh6JLS8bIRscmVvPLsSNj
IOJIjpNnIsW6x1VVk2TtuHmAqQu4B0AB16ncMvHTW6PY0UnVikqK1UNKuYVEqZ3kc4Oik3bl
AfUJgsT04Kb9EzbgExRi0IeDn6y1r6adcGGs7dRCUZHjWzcA806gALpJRNUpyqgBQNqPyl00
CLTyE8HF+NJ+YcwLx5WRTmHTZoTcBHky5QMo8BGRAoCQu9INgm/Rjt0G01CQcN7RWq/ZZSCr
8o+b+Y2steVAHSgGaPCD6lBBRwAmAwG2AuUo+BenlVpbAlgtkW1OV+ki3V+i1FuggUpVpD06
YEVO0Ayf6AokTIAgBzl7FFtPXV3615Jysm4i3iiRUHTiI8/aiddNNNJAqRXRVSt9hQDyCl8f
H9ayXxaJh7GtxQxbfOMWPHEA15LQ8DyvypJ8mIuvSjOewFxflccenydV8bN7EVSeXG3R6qTd
m5VIQfK2G5FUjFvFCi5axLxKiuMchnrJll5Gv8Z2qNX5LTq7CLjaLjlrg++s7c7rEIVJ+4Bx
OxfneeRMNmpTm5KZdpPFOUyJw34Y3rIuPeTGcy5dgK3kiKl8MJMnWbJrE2CXNWkRyRVMVtXK
3rV3tkrzx+swdpsWrjykjOInHuaMfoVFnK5PrbmOyAncXzykWniLkXB+cMyYz5Q0J+pSGjm0
OpGTwqvUpipmSauYqxOikTevG52qzvjzVsnYRw/hfknnrGdqzs7xDyf5m4o45UnF+JYO4NIC
EibZmO5QD1nMZ0tDCYZgSrQ8O+ZsZJN+i6lUmjIHzjjabJF5xlxzw9yc4gy3J2j5Z5CZrxzj
NgSywuU4XGUjhhIJmSJTrBPtTvHz4ZCNn3LdZvHHUQTWbnBwXA+ZMkQsFjDD+YeMHKDk/MZD
VvhbLDVOs8d8y4XxJDxkSDKsM1L0rlUcyNXcUdl5a6jgiDNs3eqO0zl49X64YqpmFc68n8mc
q8f48w7yc5F0jAdDpbbiblO147vs5mzOtjr8lDUR75cIwAIllETL803KkjUAXKgu9IfO+PE4
tMkJa8g44ukPA3CCyFWorImL5h1BWthU8lVUVatkSmvHLcjuHno/RtJxbpBfy0VDKN0vbYx5
AYbk5e3c66rii35P+nXFNeucVGGa8B37N+MIa0TpqumF1t98RxrMoxcYmjFrqRcY4k1/TpC0
Sd8KKnTLJhh3n3lRkS90jIXHSs8g6Xcstcdo+h4uztkORstypkXHo25dsL3DzONVTfRsMVA8
+gqKhtiabjh/lvjpxbf5J4+M8De42lRI5xyJiqRa+SNSxXkDjpVr5k+rY5JT56usXcNNwAJU
RhPyrN1ZG0ussutBJiX1FGp/BLjW+5LT85xpwjy5urzIWVIbj3UaLiHkQlY18SV38QuKvkx1
N5mtiFQlFQhAYtotkgyMdzKpmMQhsWRnCTisTNj/ACjxysee9uV82w+BWtCk6DniUwBkXFt4
WRo+UHJLZWrvXZRiRWLQkma7+PUIdRBsKbs/Ch9fcKZGx7j3lJGcpW2XLhZn0Qqtw8uXFPKV
Dwjfm2bGMGWWhyY2j8r21xEyduRk042FTQbvXJAZOF12fK/P1Np+OalTePvICJwvQrbyPz7X
+P2Lcs1Sw45w5kWrZukMizdUsJKHQ7rD5bSdQTf6fLSctGJtXCaJVXpWyPDCErWL2zD/AEqH
/NOs2OUjcmwl0gMe3HhXNw9atKNRslbhV4LLtJvcvIKLQs42XjCKxYIORb71jII4WtFmpMZU
K3lLmPzB4sWKfmr62aQ2O4HiQx5fyczluXkntfZM14ufjuKCq7hkqdmnFJS5jGeLlZiLjKc1
VePl1ezKnMPFvDviNUn9oY16W5Q2LNeE4LO+LskSS09BMUcL44s+OpF1YPUPyybxCtNk3Ytz
PHCccGZoflZg+I495i462fhy5y9DyeaIaewg1wbzCz7E4Mgs+VLO72o1RORqmPXgTK882l4G
DVZu4Yzc6hW66b4OfGRsNOcVZ4xDwdr/ABpnHOXca54qlnx3fxzu6lUrU1Wt1XibFXKibEjW
MFaQEXcgJymEFitNoj1y4d8cJbD3LqocTeDrrl9YbvhXkJTrdXJSxNL5ZqiphiTk6PFXiNrE
v9KgUZT1x3DpbyHpABiJdqp+L58Ay9ezfE8guVrXijaH8VPSNbkMO213x/yrnpF1aazM1kLA
MgeLx02RTj3aEYddrKkeJrGImCaqHHQONc5Q8sYhTuqHOSNnLy1dwXGOaZLOGmGomtzSNZQD
NIcj26QWGruGyUQiWnEUkXgoOfJj1v2W8fMW6icFcSq2BifQPISklVjBOMUjFAAAEnZyrAXx
KRwAeAdB9/gPw7/f16tMC7Fw8z5QAPm1HXUAAO24BD8nXoznAR00Aoj4CHh3H4CHXnkAAIt3
EfAAMHjr2+ICHXYQ7faPcf2vh19/3afaHf79B6ER+UA1+Hj37eH7/W3doJg1H7g07iPfTt0U
ANqPxEA18fsHTvr0Hfbp4Br3DXv46dhH7/DohClMqqqcpESEATqqHOJSkKUpQEx1DiPYpQER
6bvZlqFFr51E/MezyahJddsoAHOrHQW0HCxhKPyiuLdPUfHt0g5jIYk9YUVAWLaLGk3fyaKg
F2h9OSBMjKKIXUdPKICnfuc3QiI66+IiOpv3R8eu5gD9vv8Ab9nXj+/qA9vv6x2B1GhTL5Bj
kUgc3VeoHOqaEnzARoxQKJL27ECiJYNT9GuUDLj3bh13MAa/k/s6adCGoal+Ovj2/J4dfnB+
7r+/p1prqXX8uv8AY68e3w18PyB3Hoe/x7aD4/taD1/s6B/rda6+H/yvXcQ/aAQ/1uv3tNQ/
1vj1NOrywUcxlej5GXbu26a6r+KdejUbFfsk26iZllEhVKIpmEUzAUN4aBqFWuEfDQuIqxWl
Ip4/yJNSsnunZJiZMVX8U3lXhGq3nOkBMVJAqaJBPoKpg+XquO8Q3iGhYiQM5cy88CpSAtGG
KmLZ5GviNXSxCJqJqlUITyxHXucNB6k7Rka+2Ww32v2x/XohSOdLTEbLxzhErIJkVzAqZWOU
FZUDEFwBQ+XQhhDplZpTFMrke32lsDSOSjY08ozWGGRSImRwkoodq1W9MoUfMFuqc5C/YHUv
cTQlYpcY/gTQ0tTmU/FKSiaTBukWNchAtDi7IdBZoQVDHSRKQBMIB3Hq1s8X4zkLHZLf5l1n
bC5bHWh45kp5xTM2pY8E1hbs3SCqx01VktVVDCAH1LojZ8h5MrsmfIxG6dQqKC6KTlk5ZrOS
rpNGoAgLVXQp0lECkU+YgCZQTdh9Q3qcbamcs9Sin5p0pHFfiCriQWjyYZGKIukVXAAVPUSJ
kUANxu4ALTJZiSMrM1exoxzmtQjdgerS2P51s2dPnNQbxot0fSkWV1VAqKKZDkKpqOwxumr3
Gy1cYLWlxHv7NMLKJs1LBBs2agx7d5KsEXYuUo92UpjpCJkxOmA6iKYdN8fUu8Q0y3rbJm3c
vKgyYJVeBYR6ZUxGUnncM2IRm1RQEFVQOYhhAwFExtQ/WuQtktmV80xFP5U2fj/bs54trS+L
m9ZtcvxraVlnjkIuxy+MJnJFQZqJ1FkMgEXNtXC5iHFFZv5hteXVYsNtyhOzfNbLkJlvMuQp
CarhrmmpS3VOSxpQaiolVU4GDx5jSsUOPholmdi4cg089Zw4XeOFXJs3xxc2ckKNgnk7e1Mk
8kOLVHt1DY4UzDa5ZGGa3pWWdTONpzLlQhcsNYJFO2RtZtMIxmwUcCqkB3Lgyn8qd1Ts9ttz
jPLDNUqpNFpziJlq5XMFZL460XjotChUCsGPHSh42yxMBHwDMrZY8o5Vfunbhy5dHX4/KVHk
RydqGRuNmO7thaiZlNZMWZFyDP4NuVlY2NviXJrfM+JMl0XIsBRhiGTevv5GFUnY0jMioPju
TrrK4xzRkNpJ5qt2K+NzrjPCp5jicfXWIlK6+u1fvshfJmNVozNAuTH0zXUyKPmIMWfp11iF
aF3FEnCp+q/yTNxPBFlmBriKlyVghEKPZFMu26sXr1GUK1DVmKZ25PG1tp0bI1doX0rCNkGL
Z0dBdy1bKpY4PDXnK1Aydh3N3JfOmKs31ZxjiTyFTZvltkK75GzbTPpl/wAcXXGdoxraJO8H
bmiZqvyJQQjWCoqGdtgcmh8cKXC039SPbyhJK73NCntbZZXkw+ev3cjMN6HVKTTW6xBe+Sik
wiWTZFsikmVIAJqPFrF9Amssu23FbPKPI2CuNtt0bZb3k7IzTEN/wbGGytPPa6BJavQONr8M
ZGR8WhEIRjKJjmzUEmzcyKvFCOoEC8az/EW7Wq9UvIa0RQW+Rr1I3Gg5ex5Mx+UrZEUqLf2W
HUi8yyDkEm/oji9ZMlDnOVI5FcLyuHM+cqMYcUZHFnPZvkKOx/fcIR6GCp/kta8F2J9jTBjq
2Yvncl0ajZekYqcfrJxizw9acxaYxLyF88SuKNbuPuYs/wDEC00vjvSeKC8xx7slDAtxwJjT
1f8AJvULbD5fxxlqAczmPRk3v0WxtGjSxsSv3BCvhTU2BiWH435PznxT464e4HyOB4a+4csO
Gpm0We5TmeC3uwxV4b5rx5lyQm7HOtlXc84sSUa0emmJByv67z1TJ9cdmsW3uNjrvHLCnI/B
cTVshTjHIMRlCs8r5+jWnOE3mpW1w8nK5AtV1sNH9W8XVcot3asq/wDUILFVTKlIzKNyyjj+
zk5e4u5tUufo72jJkxzmbEOBaZxwqDetVizUSy0qSoyON6UkQ8VMxsoQj1yqugoiZNqDfCR8
Scn+UeL73gjJHLHJ1WypDuOP1puU1M8zrKla8zMLUwyPgK6UR/GrSiJRjhbQzR0yKH92Ob5u
nmHuS3InKmesJUXnA+5oYRinf4ApVzfPb9U7w5zfi3PUpjrG1Igb/jXKuWsx3KUkIlkxYJrQ
0ijFHV9CVZsrnObk5/KFet2ZuQeG+UkHd6fYYKDtWCM4YGxPR8M46ueEXn4XdM4NRjS6ORu7
ay7eaZv0ZJ+1XSOxci1LllXLeR8yZ/yHnbIXGe85byxl19jeQtFuh+JmTa/lXEOJyVeq40qW
KK5iJnY4VcJCGi66z+oll36qypnS5XCfLqJYRsvSK1zPh8DwmU6hQ2FErdTimnH9y/cVs9Qg
G9KPHs1rOWROlOC+JIFeJAUqYI99eQr5tESuJU+SvE1bh9kGLw1GY+o8QlQlrjYbr+L4hgjR
niI5HTkbGqgV899a09IkkQWoiUTGqGUbjmTOuXMx1jkfTuTUjlW/P8XM7BcLdjnAGQeN2Pql
PQWPcW0WiMMfVHH2S5NRuziYmNeryZ/UOXa+pyHxnmDH15zKGT6lGZdjcrXWduMbLzfK02Y7
Ae4y8pyacqV1Ib9M0u5nF/U3DX6aNaSMePZAnGKHZD+y5BwzbKuLBUvMsEKVDQVliop7JZjt
EQ3kdR24wFDuKqRNPsEBAdQEAEB+Gg9wEA16WAAKKqG5Uvb5toF/SFAfvDv94h0mBjGAon0E
ANp21EO49tBAeiqFABOQu4PARES6AIB8e+vRg7/naDuHsH3B4aCPQ9w7a9/sEfu8OgIAgACY
A11+zuIB9o/DodBKAa6Br3+UPExvh4B8dR6EiJFFVD6JIkTIY5znNqBSkIUBOdQw9gAoa9/D
pJ9aFSUqIOVFYoyKPqZl6ir8w+niiKkM1Hy9BAzgyfcfzR6KtAwqb2X1Kc1gnPIkpfeQugGa
KnQIjHF766NyJjr4iOnQjv1HTUfmEREdPt8RHt1+d83xDcYB7ft9x6/PD9o3iPw60A/f7Nf9
Q9fMb/8Aa10+/wAOqQZPUwJ3RkooIVAtq2phFTIbheiYo0oAMIf78hr5Aj5Gn8Y7B+kHXvoH
QfP+6P8Ar/DrXcGgfEQDX9wOvzxDQQ8RHX98e3boQ39g8Owf6/x67m1D9oA8de/x601+8PHx
/e6/OH8uvx/Jp1pu/a/2fHXqz1ysUiQlpCrppfV5+VOZvXo0zlJBZBYxW2p3KahHBQSA6yBl
jjoUB6sEtkRozNFTzvyK9tj2qDdxEKNDtX4JRyqSybmPI5KApnXFXzT7wEBIAazjG/WiVm5L
HNzPH2CszKzlOOeVMzZ0lGuIVNioiEWqq5RAQImCbcqJQKAaCHWScJzD5rLoVWakBjAgJ9Er
19COXyknGF9W3B2my3yDYUjgIGEoKiU5A+L2PqfGNrFyddjm0vLPbHJldysewcAr6aUfSL9i
3cJIK+lPtORQpAMQdAAe3VytsM3PDzzcqsTKt4l05N6IEZKP9cu0chsdEQVh3QKCOu4pRN30
Dqr23GdockyYm4hVmZW004UmXEkqZEJhvIRhQJ6BNBY5ilEATKoGhQFUDd2UdVbCwqVjfjGk
nJFdsLz0SCzMQmmzEpCqeS/ScqACY9hKACG4oju6e2DHWMJHKJKTJuG764Tkidk1Xko44qOX
NahGgpEQcJgAnR8wz5YCiBhKAmAOl3B2S5IexNn0LLxbk5BeRz1uYCLp+cmGwVmq3lrIKgAa
/KbQB1DqYx3WIuZjsa4yjildyT+XTJN3aNbJg7UBKW8tBFy3+nODmI0TTBFEiYEVExwKn1F4
7xzTJ5SkxMCZxMWGWcEW+mzD8gOVI98RYASeFdKnUSMKWm846kRBEBN0nX8ZVlOKpkg9cush
Oq+38+cIwM5TcAUUNxHTmPHzVBOJTmApClS0TR11/WXzJu+ZrvIwyBZJoi5RVdR5nSIOWpXy
BDmVaGctxBRMFALvIO4NQ79Qz5S11sjKxuU2deeHnIsrWddqmEqTWGcGdAlKOVDAIFIgJzCI
dg6cxE7kOjQsszFIryMlrbAR0g1MumRZErlk8kEXKArIqlOUDFDcUwCHYQ6/D6c3EHnvRFkv
ohJJkaX+nHMBSv8A6aCwvPRGMOgK7PLEfj02hkLJArTD0JEzOKSmI9SSdliHKzKWFsxI4F0u
EW8bqJONpR8hUhin2mAQB6/PNxBGMa+PGSL00kyK0YSSblNmpHvXIrAi1fJu1iJGSOYqgKGA
ohuEA6CujMxIWAWf1AIIZFn9ZGPA/li+CM871oswUDb5uzZr216LV3l4p7SynctmZK65ssKh
OndvATFo1LEqvSPzOXQLE8sgJ7j7g2gOodfhv65D/iL0f1D6B9SZfWvQbtnrvpXneu9Hu7eb
5ezX49OKm2tdacWpon5zqsoTsWrYGyW3f5riGTdGkUU9nfcZMA079LSs9LRsJFttnqJKXfNY
1gh5hypp+c8eKot0t6hgKG4waiIAHfpFy2WSctnCSa7dwgoRZBdFUoHSWRVTEyaqShDAJTFE
QEB1DqTja7bazPSMKodGZj4WeipR7ErJqGROlJtWLpddgoRUolEqpSCBgEPHp7NtLRXXULGu
FmcjLt5uNXi2DtuqVBw1ev0nJmjVwgscCHIc5TFMIAIAI9PvUTcQh9MesY2S86SZJfT5CU9J
9NYPt6xfSPZH16HkJKbTrecnsAd5dW1eWmolGfeNlXrODVkWacw7ZoDos7bRp1gertkRDQyh
SCQvxHp1iv8A0csmzVVPOUZjFZ2iJmjrYbThpYTBkuVu9lVnkl8bSuKjEAhoiVQTkbAq4blj
CL71RRaFfvmbIz94lHsQduUWwvZBciiiLFoCxyC5eLJonMVIm45gIIgGgD1MSLmz15vH112e
PsD5eajUmcE/SIiooxmHKjkqEY7TTcpmMkuYhwBQoiGhg1i1hlo0EZxVJGFVF818qYWXarPk
UotTzdsgqsybqLFKkJxMkQxw+UBEJBaVm4iMSiGSMlKqyEkzZJxkc5UcIt38gdyskVkyXVaK
lIqoJSHMkcAERKOj0K1dqjYRjW/q5EIOyQ0sLBqImAHL0GD1wLVvqQfnU2l7D36Qmo6xQT+G
cukmLeWZSzB1GOHq7wkcgzQfoOFGqrpaQVKgRMpxOZYwEANwgHT8r+fhWIxZ41OTB5KMWwxy
kysDeHI/BZcgtDyzgwJtgU2iucdpNw9ul2shNxDFy1ZoSLlu8kmbZdvHuXQsWz9dFZYiiLNw
+KKJFTABDqhsARN26+j+vZfVhZDJBF+qQ+ojHAuDUX/ovM9T6IHIgn5u3y/MHbrr2/ZQgIag
PYQHuAgPwHqbhmyapIaQME9AGOQxSfTpM6iijVM2olULGvQVQ18dpCiPj0ICACBg0EB0ENB8
QH4dw6VOQBAqZwUKIf8Ae1B1IIad/Dtp93Xpzm+fbsMAj23F17j+UOjiAaEP8xdA+0e4ftD0
I+OngABoPYPu8dfv6KVJI6rhQRKmkkUyqgibwAhCgIiP3AHST+zLFq0SchVSgdMi8suBh7FT
ZCcnpgEoDqZYQEPgQdekhr0M3+olSKmtOPgK8lnAl0Ex/UKFErXccNdqJUyh9nQiKhhH4iIj
3/siOvQCY3YPv/2Pu6DQ2n36h+/1+fqOmuu7UPyePj0A7tf+68P3A6/P0D/5b/W7dalPr/3X
x+3xHXqi7UWrgCXdicx3Nsc1g7UoRM0AuWjNuYC3F0XdtCIV1SWKYywhqgGmu/8Af0D93uPQ
an0+ABu01/b6D9IAafDd/ZD7eh+fx+G7/UHX5w66/wBsGngPiP2daa9x8O/iIeIdaajr/q+H
h0XuI/uaftfk67dtfiPw+8A8R6jpL8dRFSgq8Rd1IsrCKqEFJvzHTBo8duG+ondJpFFEhVE1
REDaEDURAYepGhq7aK6zeNIx7NV6HexrSNhEDJt1ZFNwX0MY0ZsWw7/06CIbS6dtQ6d21zdV
YKqyTJk1PW6+zSby1ztCQKgyI6lm6ZAcR300hTio5OuRAiQ7ExEQ6cWWSuFWLb7AUURYrTsc
g5g4Yiu5JgdJVymPqX6iZVltxdSbSF8QN08yDkWwnRxrHRkPGQsTAEAs7ZHShlXwVlTyxBMr
dR2RVUz1cxgTTUAUygJRHqAoUpjF3jKIm0yN6kodNwaKkDOflQQcmeRzEyxn4Dp6jcsCihgA
/wCcA9O65izGlfpIsfRyEjk5ykJi+RKJGMoeDbqAqyZuk1PMLtbJndgYmoCgAgbpxTLTYW8j
RLkZk7gZ6VdJpPlbW68tsdEWAruXhCvFUzJuFDaoEAETmUAxhAbjG44GrStLnX8jOsXs+9ax
69ScvgMZ2sp6tdumPo0SFATH81A4JlPtAdxRCGo60POQVPVlrlenL142ilLn6707aQbwaUkC
bsyEQBQ9MKBQWcHJ5pyFIIJ9Flgf2RKunZMbkLavJHCVnYps2O9PBqNdd2j1NTabsbyjl37T
bdBe0KjV+BwjXK5HA/uEi6kFPrMdBqpiV07TReN2ss8dKpn1EyKajtUxiAChNwD1NqzEis6x
y0eKNqJN2E5Gsy5QSdLpuvN81Y2yMEm0SAqcwkVEyZDGKUdP1n3HcqUDKuR+M1NzRI8YMW3a
1R8Cq8a5145RnGiFbXRliJ+/H6bWMwUbITdzFRlqQIuaIbTcskdFVcWZ23CzjbdPb8m7leqn
7budIep2N5w9PyBzfivlFJWBRCq4zZSUndaa54wqnaJR8+jZ9qr1eQYN/TqEWZgg79s7Luce
FeIcqXCYxVkVxzHyBkXAdAts3O3hHjXQ4GnK5ym5yqunM3Mx1qjFG8V9UFQzN4iINwTOXplD
5vwbfYLk7Ec6Lvm+L5y0fhSF0dTWF0cuT91x7T1+djjPLFlE4ineOossePqg8rJRhI9Q8ahE
mUQQeGyNUsJe35l4/Og/uncjLbT/AHBE8LR1couOoWi+5hkS02m4s+WTiZTlm1UrOK4mShHd
UZmBWceCvGhHLFdKLG9wiq2fFWSK7iLG/uJ5l5DYIoEUE9HWjlLlW9clcf3Ko5QWhoxVMbDg
3D2Okl3sU2WKKEvZ1lHqhTJQzfzcd3ZfhMWm23FfPfEqsTyLofGVu/kbTxHZ4fkqw+yFcOZy
F1Qev0LKeyvIKVo6cK4ShmbJArkiYiEgZ9zfk+GzhLkpmL3oOJOfKvM3bEsEpydxXxVxPnbj
xjNweclTRz2348qq2OsSStmexacj6dvFSwqOQIodZMjDGQ+39mUvuhoczGeTpL3OjYpgSY8d
wCPI8l4k80l5VBZE5hxjB/x13wIY0MUjgU1AgAhwbkByF0sJuLt4kLwPvNDyDrmQ/wDRTexb
d1x2lcdUepy95X5xPX7dhAUCFjAlnn4XYIu3c47YFiFUgQkVFE+KeXs28W8gc3+EePcfZ1rm
Q+PGP6K0zeev5+uT7Gp8RZrtHHGRWBnlyHgqjC2eEbuSNZJzWXkyV2RBMiqjhPJzG6UyxYhx
hdeSuXMi8UuPdwTRZ2zjpxetJ4E+PMSz0AzkpiMpCrKYaS0q2rbR0u3rjKWRjiiQW5kUsNWj
FPBibsedcPYZ9xdjkBjb+OEpxggLHZrm7vFlxHBZC5IzT9uHJ9HJVtZQ0SzimiB41FvKnm1F
260emYfdDTxTwzyRjGoZi4GcP065ijH/AA4e8WYnIGfseZkyc+yHE0nBkfbbgpN3ar01wwjf
qBgZv5SNbNNxXSJEH7nnNWKzwU9wKEPy89xb21c14tnLvxRyBVaxG444+PuEsbk+eyFOvSGa
UlOGNg6fWIVzr5rdNFQNAVDTNUVmfCWQj5qyHzgZZZ45c7aLwsNnKzYpwY1s9GlsRRMBzGdZ
5rDTCVWx1XYF5BTVVe18rRFq4fmKylSPgUV9znGLLGeXajh+o8uclZ4xfU6sIp2Xmxku5XPE
8zRfSwDNgtOPsE4ZhoheVVICqSdktBm/i1hViOeGcTgJKWY3qrc58b3IL5HVUtzY4iaNMO56
gWGWLNAq6M3dZplqsUaq5K4EG5zKETPqB9B4eMuTvt4ZuzzizjhYuQdP5qYHjMcBn93mTmvb
YzGryB9wYa/ZRiz8yMcXn0dv8ibVZvJaKfWtEysagrHqkZcUqBS8R8heJmFZD3d7dn/B1Jqh
iVTL3CHj7/opZsiqdclIuIfWGExDFLcilF7CxrC3mR0UztLaGdtiFUVZk9y5HJsJNcjMt8qu
LXAEMlWuq1WwrYyyXker8leRKOQsZYmp048mfpWP8a4cdQDdSF3nN6NyZ48Ayz5YxuZd24V+
3ziKQx1c/ayr9OHFFJwPW4bCuZcqq8jL0rbabYqNS0qVDZGtaGKpAjo8F6pq7l2SaDIq6JVi
HLy/qmEcAzmC67aObHtaZV4+VuX4fucA0FpIUzNPHqRzXmQ3F6s5HO4YQEIGPiylpbITUA7d
NYw6qxGKhjOFPd2kbFjdfkplDINw9m+04pXwJha14orOYmGAc9wdxv1do9XtmUczvDSdHjY9
U03IGnlWrdNUqx0GqZDF65vZtttAytn3M/IX2+MK2m8s6CrOXKktsx1fmgpeUuKHHQZJFs0Y
VzFuLots3jW5iJOJE6i8w+HzXquxxytz/F2KYt+dOAt0aZNsTIijzFeH7EpyRoE7inipSJRs
QIpRPFWOiPBXdAIubFLHlJg+0jpNFH9lJW1g3UVmaQod0YESAc68A9OinLEOQCic5WXlkcgI
fmFTOPgI9B4iHYewB/Z+IadCuUoGOiIlP8dUj/aPx2HH98ehQOIlKY+n2Br+cXx01Dv0RYmw
DDtEomEA/O1AS6jpqOvSSkxPNWLIdBUTbCRy+0EfzdphBugIh8TCYQ+IdJhFEb+uIQSnk3Ik
cSKgmHU4iubsmU39qQChp2061B2QQ1AA7gGv/wC118jgg/dqH7X8Lw6+VUuofHsGgfd83frQ
DFEdNddwaaf/AGXfoTFOUNA7dw/fDXrUigaDqIBr9v8A3WodCPmAGvwAw6h2/L361BXt4+I6
afZ49dldNQ+BvEf2x6qup1zbLM1OIpV9KcKmH0+SLuXcq6mrSICbQZEnzpiIJeCo9aFWER/L
4a/kHoNVR017fMIfl8egDzTa/DQ3b7A/c6AAVN2011MP+rTrXzB/IU3+yIdB+k/a18e32dCA
nHTtoIm07D46D4j0I7/3x+z/AGPj1+dqOgfl+PgP39SMRIxUbOJmSB20jJcVgjnMqxEXMYV4
KKiawIetIQDiUwfIIh4dRFbtNhZwLJbIcZS3GGqq3NCOI1sZUxJCSbxaLcWCiUeOpQWcC5VO
bUwiGndWgkbwVoGrxTAhK3NOUJRRv6RsqhBnlwWI5cNjLGbiUFjE3gGogHw6JPXmHrWMIfyt
iFTpTNEZRUBObu+cKndNkVD6aiY5lT7R0BMnTfGdDskQ6tmO14WTawz6WK8eJt4tBWNTaSy4
+aJHCiaoF3KhoChSlU2AbXqPk8oU6Jj7LALOJttEu5YzdjGy8Mc4x8mEuiooWMbvfIKZQdVS
Jon0NuDt1PPKq2gkcmwZFUl6++cOAhQcKuTEaPm7gDidZi8bkMCZhNsBwXacQIICNgd5Gpkt
l2XuFYMhE2WuPHTk9VsJh1QSFEUkEUUmaoFDUEypeUH6PsYwdSGErUvNKWmCp0XHXV4UBEiD
/VNI6SMoVRVJxJxDkiRFiKakVUIcoCoBT6Y4h8oyWM4/HVSsbtFjOKfxeZtLJ+6K8PFSTHyN
zkxxIHmmPtKgQ5znUMAAYTRGMoIb2NeRRe2FxDpnJW6/WmRSA59O/bF8gy6SGhExKHp09NNT
CG3qDt9GBmjPg6RbJSsuVaPcIx6Spk5aJlQSbuAfKMDn3plKYSbgHYpoOg0vHGSZw8BjOIqD
BWGK2FOBhZqWbMgbuRUWKPpY8FnSRkg7/oClKmUSipuH9deV2h12Oq8JIWq7Xd7GxhFE2zm2
ZHuE5f7zOqFUUVML6zXKyPpFyOu0zh0cQAAEAD+t67VykRdu5RVbuEVCgZNZBYhk1UlCj2MR
RMwgIfEB6VNXrLOQypjHMii6K0lWSQCIiRECHSbOvKJqABqqJtA8RHpwWOl6zOJiU4ERMq8j
V1ijqABsXQcIEOIfaoAB9vTh0tWW7BJqcxCKqyTJz6raYdhkiMllh8vQAEROJew9gEeg+rmU
VRS1FNu1HYkACcREokIYNdB+I6j0BfTrEAO20pj6dvh+f1qZBwXT47jgH39xMIdfpEHGoD9p
hD98wB0O9u43B467vy9vn+/oRM3XHv8AHd8Pt1HTr5kltS9/A3h+UB6ARRU2+AhobuPQGFBQ
B0DQBAdP/kdfMgoAiHwL2DX9vooiB9NADTQdP3O/cB6ARKYvcPhr+XTqvii3XcEYz6D5c6cw
5iwbIps3yQuVkW5DFm0inXKUWaolTOJgOI6pgAht3APbvqPcPy/cAdB2Nt/fHTX9sO/QaAOn
3/D8nXYRH7B7+H5dPHoDCIh20769x7eHRdu4NPDXXuA/AQ+Ij0HbT83TsOn3/k79AGo+Ggh/
Z0+/TrXTT4B9n2fl6KPfX49/t/fHpkpTHVUpkY9YmNYrchDoFu53oLnSO2aSjZIsiZBywMX8
xZDUSCU6ggOnTmWlZx0jKT4JovZeYcLSE5OigcFVQaR7YvZumscVTmAo7dfnUEdOoGGxzPRs
DWZpoutY7F5qiEi0RDyXDIzR0gcXYspBqoPyoFKcRD5zkIPUpVKrQ1L7k89meRspaI18R3FP
qw3fpC4etJBVUPRpGTTMIlMJEDqgVRVUfzeothJWtSKxikzI4la7FAdrNS8mBlP0LqRKCjVW
N8sSCGomKmYptpBMJTlf27DmG7NOQ9Qh1K1OzMTJLRcO4ZNhEyzxOJBsv9SkCpJCYVVzGUOU
oKGIURA/UBkDDkd9ZIpMJGn4JyzScTQRbRQwSjBqmC5kU3yKiYFOYgKmMkoB0wHq8LY5xoeG
Y3m4u7CWcujRNo6iSOwOBmiou1mabtJoqoY5TeUsBe4FIImHqfxjkeLipyy09OGPaPRoOU4J
w6kEAcM5CDeHOi+ZuSlN5axQFIwKbgLqmbTqGoUTHw2OMJM0UJ25WVB2yYDOrtFxKnCOXKix
HfqClOIp+pMoBzGFTUdhSDZgoeR4mr1Cgx7NrQay1j131ZtjFmmQHMeoKaY75RwoYTmUWABU
ER0OQC7hrlRy7DxUVcnUcyk0ImSO4bpIqyxPNajFTiKiKse4lWRUnHpVFSmBNZMphObw/WeZ
uQ6BI1qXLwv/AARx347Yktl0u2PcXyuSckYkxVnDOOWczvKbFWSStyranZMg4qutDxb9CNJE
vDNSou5JZyjyuydZ5/ipRWGAM9Y4wzj/ADXYprMkRjLMf47rdXsj0sRhF3UFuSLK9Q6k25i4
yELHrFtL1mZaOdCzKqsngfkJkWo14aDM8iuYeCM+WbHiN6m2DBhxQw7mrJ5b5iCv2KErluet
8gjjaLKSPnmrJaIJKLpu1S+kO5Hg23jMbcfoflFzfzsXH0NSrBcbNasW4wpTzFGYc6EezNpp
Kx5C9WGtY/x0yZyTqHH6QvMPVDNDqMgRWUquXb3JcQ6bnIMgc2KHO4ysk1nB4yyXIcPMv5Dx
W5Uw3EUuoWu4Ma5Z3VFTNJ2GeTSi6yeUa+oBcVSpjxmv/Eih4ZO7zV7fWR/cSt0XnyXuxhqu
NKfWsKTMBR4xKgJN3a9msz/LS7Yr5wBGZPpCogQRMABhrF1VwxS5zOHKLhZwkzbxvqMtaLDX
alYM+8uH2YhlqPfb8MPJxFKxrjar4qWlgeLgErMiQ8ewRcyK7VA/NXFb/FsHkXMHH/HnH5fA
mPKbKP2cznzK2XMSZVybb49wjKKKhVsb4zjMYuZiYlzHOWLrjdyuuYy5UU1eLnJObhI6tTGf
+PeHMzytdiF3TqKgpHJuPq/c3kPGuXwA9cMI1xMmRSOsAKmTIAm769cm7DirGvHyfwFxOtfE
ulX5xf5bIqGTrjYOSFhobCabU38NbqrG/gmEyTFOgK/ATrit30KJRHkA8qGG4bI+cMVcisw0
OFoDeUm21ejePOCrpiur5Cz5k6fQarJ1hq3Xya1jYxkKiSk3POkGzIFSpPDIciqPxTxpx/HC
nEXOUNx3yzbM53jIkDf8hZNaVGj5CyUzxnA0umzsTXK/TKrkGPbspGXUc/WZUFilQbtUyuT8
y67n+tcWEMA8FcA1nlPl6y40TzLJZPtOJL7E5+lqxA0ODm106+XIEUlgw5ZD1qpY9Yz4vkmK
BRMHFCB5UYQ4+Viic1I26N8cOsK5TutttuIb/XMOT2eoSh5NQtdMgYm7NrDj+oTKSs3BC2aM
JWPKiKKyDpFwNbsy2PsKvRsfCjkDyos1cqchk2tzWF7Zh5/GtazjOeeX6JQgMwtbwi8XOtIV
V0DiH9GJ3bQiC7dZTPvOCjYax4ljXjhwIZ5puaMtZrI0n7FzJDAUXn614XrtVXYtpmNwrRK9
MMWw2l6Pm2FzIgMWRRs1VdK4A4qUPFDWWxNkTHGV177yFGeSUr6WesW4/wAe5CtGG8ZMWq6q
llJj6Kv7NCyyioelaSrr6YQfWsnyaeOMqY1xInnC2Xzk5x8wExxsSTNEy9gLme9Nqio2qzsV
EWg25X1AJxibo5GijxQhVRAgiPXLCw8e8QyNpw5x/wDbLz3zZo+Rsmw1yxw5yfl3A8unEXPE
bapzkbGWBjWKNLu0YWekjIEUTsaD9i33mj1jjxo490rDjJ9jLK2Dci2jIWdwnyq1tryAx7if
G2VrPhPGDRuuq4sqGPIzIrNtZJVcAbtJRz9MIPrmT5NP29MU4tk8fWnKHKLGuQLlyJp0Otck
nuB5uicfVspuoaIXl4dgxnG4XlA8KooZZUfJKKhREe/Xtlsalg2Hn5jl5MYHYcorPFWU5sf8
ZX3IKlXi045x/HOFFhmLNlK1IUd7IkjTkAYqBQTdvgIWRjxV5sWjjzTOQuNsxYKTpdCg7tl7
jLknHVVNZcn5jgMJtLdimay/WK3j7LJq4vNqybRRu6dRJwI1WdG9GvuNyOoLDhjAuOUtkwdF
8ymU3K81c28trRyZwNg3IdbrHI6OueSMt1WuTlFz7i6q5L+qQ0DEMFqlOSEh6ePOUqRg6zJd
cPRdJyLx6xBkP2/cRL5NaP5+RUst+5hZUxgS+lgUYJu6RfxWK8AZmrE2gmgRZ68nJQWR0yen
OQ+VOcdCw5QDxtqyNQK5wupM/bX0g+yTj3J2WseYZx7kLMK1fOKlImrlO3JaUPV2xDS0AxSS
ZyAhJ+pbN+Xtc5FY+47PMw4E5CcS+PePpWjWfKdewtPzHLCjwt4jbRkCTlaxdb9BwePod+7c
PkoyLfun/ogbtiAouQ5OXmcsSVDijbZbg82s1zyJaVDciGGIc54yYYYDK8SvhhSxVOpW+t3y
Pk2MjBTUdLJvmjNw0TXTdKJuSlJgWs846XEybPKGI+T2XrzeOIWJuQuZ4PGtcwhYOP6EDMWK
swlYtlygqYlWcrSrmxzz1uSNYOGLQhDh54gPPgmELenjixe3ajgjkTx/yfVpuUfQGX2lq4zp
Z6mKplKrqnLA2XHN/qc4/ryiCiSwtUHyMq18qSZtVk6JkeBI4Tg8gU2sXeGTdpmRdkibXCMZ
6OI6ROUp0nBWb8gHKIAJTagIfskS6iGvxDoRECm1AewgH9kfHXoTenJu+3aAgI6dCAIE7D/a
B8R+746h0YDNEx/7kun5ewePWhmKQ6h47AHX7A8Oh3MUw+0dgCH3/DodGpNfuKHx+/Xr+9iA
PiPYPH7O3Q6Nyh/3IafHx7adutfJJ4a9i6jr8Ph07LX0Yr6yZLbG/XCvQiPVCcgFGR+mh68G
+3XXyvn1007dMslz0Jj5lHyuSF8dMk49vf5o0ctG2izVmUmH8dFM3szJonWrvmNm7FFRfar8
4fKPVZpEbCQMvcLzUqVYKgYQstbgXy1mk7cEurJjYmKErDsoOvVcXSTRchJJ64MKCaevcthd
1mDpCFKhLXYachITklP/AIgl3tYVWipiWSj45kdjHR6FkbKNyN1lBXWQTFUDl3EAb40s0bRW
UfRLfMUNwetLWRR+/nIlrDPxfJhLgDZKIWbSol2D+nBQgfwRHrUCCAjp4j30+4Pj1oBTAHbx
8P3+h0KOgeH+rT7eiiJR+7/X1HTt1oBBDtoOmmn5e3WglER/d/8Akj0GhR1D7tO//b612jr4
adu3xH93qQQiHSUdKqs3Kca/XbkeIMnx0jA1cLNTCBV0k1tBMUfENelck5PjqTbZE7kDsyWm
yjJC4dFUMJPpkAzdM/VpIgbUqIpC3QKADtLp1Y4291ZvBxcmgaMjFo1Z1HJTzFRA5ZEsWm5c
C+MrEmBMwrIbki7wAR1AQGQxZMuHNWpEDXmr6vxjSRCLPY3SrWPXcOpKYX1O+fLnVWMJzCJ9
qAJp7CkEOsl0dW5kk8aV5RirDS0y8IZNjKSL5rHmim0iYTFXKKqxkRAg+UcUBWAChvHqyU6l
VuvXCsysjIP65NOpJoxWiBlSj5yjhmq7QUcGKQSgJDbyb09xTCU23ouMmFPVvErDxat+yG6j
3yiP0dGSUbgujDomaiD5CMjyomUU0ADKGN2AoCYIWxYTQrM+jMKqt3jqyvV2KkAoQhRMLhkQ
2xVw0P8AKsiY4mDUpigcg69SCAyMjdWlnu8Qaad1RNauEtlpi0lhYwsU8XKB20YzcqmAqgED
Qmiu0NEx6njZtrFMrEKqom3RaKzqEqxWYOCikZCXVd6tUnaau0EzkVExxNqBSiXUa/YYNhGv
qdRIJ7KQ+NYONQRLY7AiBVY8BeNzAR8wfFIQq2omVMkiJCbhVMIXMuQJeNk7HPndyNmqsrEr
w1igpBk+dLN5OBmlHCLhJqiyOoK6KKYgkG0pwAhdB/Wc53GIttgJgLmFQagXPNer2TbrirIu
NM4YWYQtexpljCdtx39Ln0D3ykMWsRZmxpNgZI9bjF0juEV3rQ1hrk3KZ7s1/tGVMcZtluR9
iz7kiR5LfypYfi5KvYstcblsZlOUhhoVVmn0THMGaSEUnHvnKZ2pzOVzqY+WiY6+z6mN+QOc
uTMQrfb/ADt+dzeUuRePrpjLKz27SVsUlZS6RVgq1/kyi3kV1x85YFDnOIaDh66VZlfJU3HS
MyzC8dancb9PWii4Hh8zSvrLVG4vqsgqLCAbxcAI1yDE3nqQVVMaIZGRYmFIYP1hswVWUhHv
KEDWPHGZbzjyxT1U5jZMmMwZ7xraZKpSUWNixxa8hyxZFKMclOVmozbgkcpSqApaZWS5Q8wY
ijtsH4o4p4ax/ivONuxcwxrxUxhiemUFbCc48i5GRSvkVcLZXn9jkXAto0Fncqch0Tin5x5/
C+brRduSf4kwhD8Yn9ou01Nxsi3wBi7OGV8w8bKvEKN5yQl4K54BQyWhHRFkZv0HxVYNk7bl
aHRSTTydnmar1ivec8uccavxZuOYL7YBseQD4qrdXkKm7Sh5tZkj9Dst0YvwWn5FsmmvLOm6
B1eyYFHEieN8pXKJ4vYJ4UUTiXQ8Bv7VO2CJl5WjWKPPXcoWZhIgSBZ2+qUWvow6MmxSLITC
cm5B8fymbInWZsDy7e/TVW5A5rT5A5csE5f5+cv1vyW1vlKvsVIu7dLrPXrWJgVccwUTHRyB
UmTCAi27FBMiRA65j1lzS5pEeeN5aX7kdY2tlfJ2qzSkYpEKwsXDzJyqnrlag14gVWjBsQqC
azx2qIGVcKHF7niPm834qt9oma7P5YhsG51ybhyiZ4l6kxYxVcks2UuhWCGhr3KRsLGNo8z1
UiT13GN0mTpZdokmiXOeY39eNPWbkZi/HOHMsxViWTmqfZMf4v8A5Sy12CVq75BWO9O7Qy1N
IyBTgoR8isQihdpNBg8jV55mi7ydAhpmsYQgsyZ0ydl+n8cqrY4VCt2Ct4Erl8sUyzx5HS1c
aJRqiiPmvE4xIrJJZNnqgMdVazI52t1WqOLsm4YxLV8m5tuV2rODccZgjgichwGIq8+cIwta
cWGNIRA8gsg8kyIEBIrgEjHIZLHUFE36s153wjS9vm5hXb3JRjvJ/HCKooY8pkbkoyaJmlnv
ON6+q5LXrGZFKXjBfOUyLC2WM3647sMQUj+T4eImK8yYy49QVVsMlTICAYZqrMPBXN1MO4Js
tKrzk05gEHisyXzJIkis4fCKrlUxjcUcDcpcm3zPl0403bAGZlcsSVhfNLNdM18f7Kwu9Vsk
9KOQdys7EJWViQihHyiryQaJFF2soudVU2S7PkKMsYymWOJ+UuGFuNA2BaFbq4TzFNI2C7No
9u3bnIxtDuUQBRGSDcqlqPyjqI9cUmmOaWvTovhjj3JWM8HQsHInZRMZXsuwVegr+5sTRNH/
AOiWwWAtbReLv3BvULSKzh0oY6q5zDw6aRDCykR4LU+Zo2AwcWJwuaPgJ7Eg4UkE7QYyIfiV
yajD5ZVFNglc/pvHt1x5wHimgP6lQeNWdYXkpR/QTSwWGw5nhImyQad2yRYDIDIXqTfRlnXR
cndiJjooNkSiRFsimW6Yfy/TIHIeMciQD6r3WlWdkSQg7FBSKflumD5sYSm01ADpqEMRZBUh
VEzEUIUwZOyNxzrlv5OcjZ6rsKVWXnMDk3kezvAx2hYk5FLEcTla4wOWZTHmM4cHjh+Eewh1
vqr5BEX51lgI6RxPxWnq9W4o9cybQuR19Jic0nXas65BVXNNb5Ekc1pSRFebVotdyNWGEZFo
PBBc1ZjGrM4JlKBCLXWHYXmCrzrkLF8rXeFoO8y8Tgh3yFjGcmH8prnGbLyYlSUkrK/Rsrxp
v+mObZHtZo7YZFMzg/Iiau1Yn5eS5M2nDl7vkg1uNir0tX73gGtw9axJeMY2GsPoWyY3uFMR
gGjtpIxbxF0m+S80DgBjFHKnFi137P2XKNmiqXemZEteas23jKeT5iDv1bWqU21Y3O2v5BWu
oowSwptW8cg0aIKarAiKyiqimNZ3I9sznUnONqdkbGxEsMZjt2IiXjGOW1KIpkbG2Q3lMcx8
vY6Xav5OIoHLQrluIgiIlOBh1DNND4xyLPDKPMSRwvj3ktbDST1dencd8S4xa4qd13CFVSYK
xkfbLJjGvt6o3M4XRaxqUmtKfplmiTRfI8/XJi9OSZJma5MOq1YrzZbHS6USr02DpEZBYsqE
u/cwONKueLgEl3EdEItWriQVWcnKKqhh/ZncoddgD8g/Z9mv5euxQ+OmgB2+z+Dr13IGv5Pt
+3Xw6HQvfT4Br+526mLTZ5JnCV6vx7qWmph+cybOMjmiYqunjo5SHOVJFMNR0KI/d1bLmyvs
KesUX0P4vl10JZilX/qaaKscMg2fxrZ+UH6TghkRIkYFAOG3XXqTuja/QJqxDTxatJSaxJFo
ZrZlGzZ6lX/pztghLLTSrR6kqRsm3OqdM4GABDUQqFwZ2eIXrd6kYOMpk0Q6pmVjk7GqdOAZ
Ro+R5iq0qqiYqQGKTUQ76dRMG5yJLV6nxmYJ51X7JWbHOoTqWV0ZmzWWcjYOeh4l68eLMH8j
I7iNk1UUk0zJb9UjADNijdZO+rX/ABzGyETPS1wlH1lkanjK3yb+PvcXPrtmbxjN1K2WwxQk
hFNZIwpEEokIOtXvMblqXbPMgivcIuKrFxuStTyM+i36FVkLvKVWutFYuVcjKNU27xyZNBq5
WKUyxFNQMN/loaxNSpTmYV2FzcOn67pBplmwqV2ujWkwM3AGLly5UYIpty7kyqrB83zDo+q8
VkKEXnops7eS0cu2mY48QyYtnb1y9l3MpFMmUUyIzYLqlWcKpJqESMJDG06n30FkCsyTarw7
qxTp0XaiSkfXmKRlnVg9O5QQcvIFFIgj61uRVsOmgHERABXmaFZ4u0RzVwRo7XjjLFUZuVW6
TxBF6zdoNXrQ7lmuRZIVUiAsicpyCYggPX5uv73w0+AdfmD+2Aa/t9uuxf3g/c8PAOvzQ/c6
8A/bDX9zsOnQht8fj/qL1J5aUqqNvs1UgUkGcBJGcrwT1BJ+Qx3j+NbFBV4tGtHKxyl3AmIB
qco7QEK3F43r6s1cY+CgrDSrHU5JdrIVdwqsmWzw82wOVBu2aN/LIUClMOwolMYdo6dNy3is
RtitsTXkXZm0a8NHyxnRW51Ts2DxFRJylHP5MihERUAURMPhrr0W5y8NWCVqLtS8A5w82mX8
XMNjiwcIeveAr50kosiqUCqOlBUUOoTQwFJ8gQOE8hWJ0hf5WFlFk2UbMODzMTDFUM6h2i08
wPo2mWsYIHSTE5t6KWggJQ0MxjqytZ4SGRrz6ZvGWJ+fduBcwqwizlIZP04INTuTt9CJtDFK
q7VVKX+5/N1P5YdOJGuYvj2KteoNKOoVu9ub4hv0UxJNzJmRcS8gqQTqOkv4e/T9AiBRxjcm
saaoyVcCau6WPPKimjuQez7ICOFXCaaiINnn1AEh9SIbPm0UAhh+Va35lhLDWKY3byran1aJ
Kiu0RsyAGbxjeyHMr57MkkpuN605DCsQglR8sohriqr1yO/F13vqzmzFr79Z2YrWAdEUM2Zx
wkXTBiZwRAgpAGqe8FjbREQ6m0pBktjjIbiMUqj9/OMGUPaY8ZVsIOo+Jk35Ek5QVWiRyadl
vTnH5SAb/sH79f6hDpTHlGory6uckSrKrT50JeOhGVdqW4ZeyScg+kgUSTF9FRise0ACHD1r
xEThsA3WTq5YcTo0ypZXsWDp6bn3N2iJtlDVLGrloedh2pYlqKkhZJlWvJoot9E0Um73zjq6
kFM1tVjXwVF3N8pC5er1/iJKMdStUqLbFVdpskqhCyjB+xkJuzJt5CJI1ct1m7ZFx6o+okIQ
2AMKSK54acp0/jM15ka3ZQjJOGiIFSRTsMlVrAi21NNM0XgHamIQu5Tw08OsEw1ygalC1jAL
i3O0LBWZVMqF4dkrclRKO5ZVRJmRSuC5r084fyZFVhKk/IKaO8hwOGBYCxv46v1CtYwyJScv
DBzqxp2WYz+Soi7R1UgXjRFMxI2yFiEUZVwBiD9PM4bk0OqBi4Dlkq9LKM8b0XIVal2GNMwl
xo9bPp/Mn42gWS71ugknP08a6mUruO1BI6mwglHZ1dL0pPWtGakuVVcyjDVRpkqXbY4fUGOu
NJlXcrMUtPSCcWYkZFPTlKomZYV0kdDgIF05UnTkYuDicu0/BDClSbl0q8QdTWLn07MScZaY
psQrpKtybtZu0dFKJzOGjhbaUdNpn81P0ymUF3AYVzNj2BjmVtLZndqs2S68whmiZpVCFiW8
PQ4w0d5pUlymcqLnIcyKQJfNZEL0mZF3OOaoq0bylnTvNpSNAVCMrkgMzb0mTBJ3Encx4fSW
BQVLGsy7AP8ApBITw/eH/Z68B/cH/Z68B/cH/Z68B/cEP7I9eH+r/wCy68P3tf8AXHruGoDq
AgJdQEBDQQEBHQQEB8OpOYrkVQaDTbLKt4Qlsgq6zcPIxsoKXkv51wmyO+aC8VVMJwIidMDp
fKGu0x2MvjyzS1ocQyp0MiZFsCrg1amkFzonVg4pqodV+8b+QU3pzHOChlRBUCpJlKJpS81O
gQU7klmRJaMWeJDqsoRX9I+PGAoSNm5VoiInQI5IO9QoaiYQAoo2t/NOZIVarPvsqy1hiFU1
KpKA9MSNbs5N1vdKv5Ffy0DFJqZwY2wA/gke1O8xCMHEW54o1prWbV2qWSMSErdOQE5N6UVJ
JSyZytlN5QOqUASMY6Zuq7YZdtO5Iw7UnziRjYUX/muaosuBRRUkI5cgtHDZu5KUQUKBETgG
h/L8DWrlHfXjR9LuSPIGiwDRwPlxfzrMEI3yvNEpXK+3uQdRKiCq5vmOGleh+Q8rCQUzZRQl
U42PWfMH7ZEFdYeVctUAdKRSijZbebzQ9OBFA176gC2Rz1KOy5THaDBGKjIZddvM1ODjPSLw
ZoBAi5SKnaoNigU6BlCrlMfcBPMERrEGpW03t3ukzHMqok4ST+pQztUWZ5NwdducfnboHI3O
G46ep9e5S/8AYVx/hsdxI2z8TRmYFJqjrWhjUY6dTg4mpLsZB3LPYuWAFIFR6odJMqYCcVh1
Ht1h6NpS13msmKJ37J19mKzDsLm9bRlOyFZ4upY/m0gBk3CFvMnHqRh3pCFORlGKnIURERDC
FtqV1cUbH+XbnUmdjyI3bsvW1qnWOszsy1S9TJNnbGtvpucZsok8g4TEkcq6Ew7TgUQutWpW
U5u8UqBy9gyuVzIf41rdZlXa1vTmlL5jJ1lZvDqQixIQjJi4NIKN1nTcJH0yxzqEAQ470Kr2
7KVX+shm2w3102ujCYuIweMzS1XZu3d4jo9ZlL1iXvb1AI18kmkk/bt9CfmHAMbtMvcirDjV
H+QSpXyIl0ZirVuQyJPP5y1trPbpG2TMQu0fp1H6a0aHhibUzAp6hwmokomBa/YIi1yErcbB
juNk7pAkBlV21frrHKjSu49zUxM8j3H4Zd5kiTFQWg9ujhJ6LpEiRGC3mYssFTlZS45Fst7z
21vuOV0CQjKqytTo8qsWjN666BVzKNcWNGqb9simsRxZ1ESuE1gB8lt4zwVNy/Y7vRLRiuft
cjaD5Xr+Mlrc8QutHbfiiTfvoNwjKuWaUy6Q/D6CTU5CnFD9GKAgHh14fvj/ALPXh++P+z14
fvj/ALPXh++PWmnb9vrw/s9dw16loJ8g3WayzByyVI5QK5QAV0jETVOicQA4oKiU5dBAQMUB
AQHv00oOO6y5sYsYx9PyF9cps1mLcd4uJRrGwhAKcrpAwgKCbhRwqoXXYRTTQqzplkEbbF/Q
fq+Rpx756cIRodMy5I9kWQOmKKzB4omQipCIFT0VKBAIQwCws9TkF7PE1Z1LupGkRiiEOe1S
6SYJx6UiuuDZy0EqiQmKc4H85scwI7TG3DZpO5yUS9lHjReOlayWPewNjo7xkugSDWrqRDot
EI9FslsMQERTT2lTHURU1h61kC3y8olIEWqic4LYykuum+TcplOmk1TcrETjWBgL5pvOOXaU
REwiAdVCs123KxkLCOHr+RB7FldOJaSlBS8+bMdFdoYHxGaKbdNM+qaaRA26CJt1iWVj5pOp
4wZtV5+Usizld9e7MsYDQsamCpEEis5h+AJFBEolBmiqoJhAQEHV2r9neRE3MShZKarVuhlS
1KbYyh0nzSSgVUllATILJXQfJIiYmgJbigAa0myXdJujMN5NSIrM2du+FFnJybVRNRuc7cVU
0EnhQNs9RuIU4AICAhr/ANhTV8szaqvWJXBGTxVuko6ZkdlTK6I1cHIKrcrkqRQUAggBwKGu
ugdKGi4qNjTLETTVFgxasxVTSVcLpJqC3STE5E13ipygOoAdU4h3MbU0MWLjiw50VWx4oGTY
I07dcTCs3MxBL0pkVhObcQSbTajqHfpKtuqxXnNdQ8vyIBeFjVoVHyTCdLyotRsZin5RxES6
JhtEdQ6BVtHMW6pWSEaVRBo3SULHNRUM2jwOmmUwMm5lTCml/cyCYdADUeo+Jc1qvuIuJWRc
xUavDRysfGOG5hMgvHs1GxmzNZAxhEhkylMUR7CHT4y8TGLmlPSfUzLMGqgyPoNPQ+uE6Rhd
+i2h5PmbvL0+XToZYIiLCUFb1IyQR7QJAXAswjhXF55XqBW+ngCG7du8kNmu3t0zTkKbVHyc
cs4cR5HldiHRGDh26F67XZFXZnK1WcvTCsoYm0x1R3iIm7/rSqXmKJeamdPzUTbFk95RL5iR
9B2KE11KOg6D1H4+CSfRVCvM+d7dcnLMvXu3BlXK4R8HIoNREyTaOQAihjHMX1Sp1DhoUDkG
oZCgpWOZ293HFh14CrKrKVC+ppp6pP3ZHazhwi1ZoCRdddMwmVWEAIJDH39QuYE6u0iLVZIA
rd06KcVXANvP8s6RlCeWivvM0LtVFMFRSApRHQNOrdkeVTY1uExEdNzUmtlbrLQ84lGLBImV
ICCggoEkmQFDLE3fpRSR0ASiJYy0tnrJOeytLMEY2sOjLng4qpwahmy0s5ZLKJg0QdHIoVNz
5hVBQQXUE3cogtjKddpzhCis8+oJpuAgW7yOaOFlXCE+1VKkgqwamUMK+705QAQFT4dOwib3
LWelPGjca5ESCrSQQidVVFFVWUsgG5w0USEhUyE2Jh8w6CI6hI0OuQzxwvUXja02W1SaDiNg
K2SDTUeogi7VR1fu3pgMgQCBtOY21PeIjt/7HHkNNMG0nFv0hReMnaYKoLpiIGADFHwMQ5QM
UwaGKYAEBAQAerNZmJDy0REw8FAY+qcJHu1Pw0zUfNySyyzQgOBXBNPzFPOIO9RVYyigalDq
k0aPj06KDtKNgK/EtRAt3mjpARE8gomsZVeNYuHptBMKTcdxtoCYCnN0zqWRVELI6dQ7RpY1
yAZsk9eplTUOukZv5ByHScEKYqhdgiYgG0AR06cXBe2A/pZI1uwYQVbTRI7SbQrQI1GAZyKC
6zQjJEqAlHaXzTHMYg7RETdS7h5EHx/JZBsQ1CCiZAq7FOBprRw1NYXbz1xxdeQqqdo3UXMY
fOKVwOu0w9MIGq2h2zxdhKgA6sa0c6SPG2Jwi13gmoZLzGrsT6kMIgICJ0lQIIa69VCpXuqI
yS+VHU4VvGx4bWzSsspA6MW+mkXTkFRFwZkuInRPoIN95S9wAP8AsdaMZtWSWfu2q0gDGGiX
8y7bRrc4Jryb1GPRWM0YJn1DzD6AIlHTXQdGmX45ZeUkZOvtm0Y7M9UcxZGK6ZDJvWDVYB9G
5UbDsMBRKUNx9SAcxxF/jajQlhapkjyPbfakYh8sDevuP0LwIZNJIq70iRFQFVRsJlTaGTSD
XcYMy3CCfSr+qVKBjo+JK7O4bkmph6qZNF+tGqCkk3cSEi01IQxPMboqiUREddazXL5XFLda
JdIpJWNrNZk5NvCOVVlSIrlednLBQUSkMoZuqoKRjCGuhR0mUcMZSLHxcpuirPXFHwybdVJq
6/Tt1joLEfJg3OU2wq6amo+Cmww6ya0Q2Uo1WiIFtWY61uFmrj0dSjogsV58X6VcVxlJFugo
YxSeUoiC5txia9/+x1az1a5rU+Tkq8Wrzn+8jGcRkIpNyu5QMgR6siLF83M6UAqhRMAgIal7
d0GoKnbV6nQQgZZdQpljNY9ATqqnMcyZFHTo4COgbQMofQADUA6teR72LGOrzWzLMIBpHB58
36NU5QQYOmpTkK4dpAp8hi7TKETUOIbSgIsI2mTS8XW565sbxYWkqm4XcSUcu1bAmwQWOCTt
EGiZ1VUk1wMbzVtDmASAPWXq+EK8ja87l4qYrDg7ZUI1xGLJPSnas3ht6avoBUImJBMJygX5
vvyTbIZ05p0DB2FKIqzymnJGnVkmIkPIyaZiJCn5Logb9ExJ8y4CGgF0HKhcjzbt/N1WzOGU
DWXqTVtKOI9UyqcUkyWFFBeQSdHDcqsfzPKRKCmogYN36xNV5+tIt2M9EyMM8Xh5SRg5ZBrJ
s1mThaLm4hyyloeRSSXEyDpqsk4bqgVRM5TlKYOZHta+4pmyzZHc4BqVy5ecUeTeW7RaLHcs
28STtJu43BjYbhepJ45sNlw8xYKg4/jRgRBtJIFMLaOTUHO/uM8kMgXx6jzxzRP5A4/4Mnbf
Zpmk8feOVIlJum47gKfWJaYfwVakrX6Zy9kFY5FFOSbpsnSgiqooBbTx1z/yYTpGXqKSDWvd
YbYmzhcG1Ja2WChrLBvrXZaRjWx1aDj38FYGbkq670qJSLABzFMUxS4x5YSOWnGR8NZvmwq+
FJjB1MuWZpXK1qBpOvlqxUIOgwky9PNsm1XkxdJPQZlZnj3Ca5k1EjkC3c3KRn2rx/HPHKsy
xyjc7slIUl5i2dgDsU5SrX+t2Foyn69aSKyrMrdiduZeQM9bejBx6hDzJPCnG7IV8lcgtqtM
X6AjLrh7JWP2V6x7AyTGGlL1S5mz11jFSdfayski3MCyrZ55h9PI7D01yvyjynF45rcvMt6x
Uo0GUpY7pf7W7LuaVXH1FrbKVtlzsCxR3C3YNFhRT/SKimmAnDLuRcT5ZGEace2DiV5AVTLd
bn8R37CUU3jJOaPM5IqV6YxEjBQJ4eGdOSSIeawOm3VAFt6ahSpYExNm60zFrllrq3pFhf4d
ypD49yWvjuBkbPdEqDdX1UTipg8FX4ly7OCothWQS3I+aBibiEJzUETKHIQgf6P3J0BExzAQ
oDrhoNPmHxHsHXIPEWIb2a15B4s26u0XOcENYt0GWl2i1Q7megY4kpYYGKh7IV7FtFFPPinD
5umJBIc5T/L1b8iXaWRgKZQqvYLpbp1wi6cIQtYq0S7nJ+WXbsUHT1dGOimKqxiIpKKmKQQI
UxhABqOHMVcuIF7kDIUy1r2O4q346zHjCOyDNv3ZmDCLpFmybjyo1ezvpB9tQbpNHip111U0
0wMooQpi4Rz5meVPltnGt5+2UDGePbtlKfx1V3TFjKpWfIqVMhpNtUoo0TJIOykcKg9UaKlW
IgZMxTDjTl+rmxG+YQzXY2tKwvLYkqF2ylZsr3x6MwVCh0uj0yvSttd29NWvPk3LJw0bKMVG
axXXkCmbTkLyKqeVpuv07iWwkZHk3Vr7jm+1PLWEG8WykJByN3xQ7gFbwXzG8S7BAzFm9Tcr
NF0UTHWQVIQ/uCLchqWrxCJAp2Acxskp2RjjIqzJK0WGTrTCIcXRS4Fsp/pp4MI0ZhOQAW52
xVimIGIeV+Y85sK/iTkHXK1aMD+krVtlr7l+Mt8FE2WB/A+MWMGpfX660NPMlnILMG5I0HSQ
PTNxOUBzFyKq2b59GocdkmLrP9SksSZVHMGHI2Qfli05664hiKhL34lVbSBvJczDFi9iWqgG
Kq5IJDgXF2DIjO0G8yHmbjOTmJjluEFb0atPcblEJV0GUFsguK+lQoSKI1hHap2z+Sav0025
zHQKUNesOclGeZ5UmEeQnISJ4uYTvz7EeZo2OyVmWcfzUTEwlYYv8ftpl3XH0rXH7ZOwmbEr
wrs1S+t1IPVD4YTd6Mz5IZMxfYMy0rHoVm3OCTGOatJuoecnzWxrBLUuOMzkGSpAaOpFF6qB
BMmkYvfqcwHf+Rjl7aKVOkrGUbRQ8c5AyJjPEdkUlHEIWCyNf6dXpiBhpVKZaKtHCKB3R2Th
M6bkETEMAUfkfnfkBUYjF2VWjB7h9/VTur9NZiQk2cdIMlsXVynITEvc2ZmEu1XVdtUjMmiD
lJRwskRQphmOW05nay0XEFXzDC4AuKtzwnmiOt9OzHYKvKXSLo0/So+hytgI8cVqGcuhdt0X
MaQqQlM4A4gUcsSWNuV5rIzwfiWwZyyaoTCfIKNPXcYVaarlfnbIRCWxWwXmTspe2R6XomBX
L9T1G5NExSHMXHWZsYzf4lxvlij1XI9BsX0+TifrtNusIysdamPpc2yjpiO+pQ0iit5Dtug4
S37VEyHAShK565U5UgsS4xi3yEOSbmEpF+9m7C8Zv38dWKxAQjKSnrNZZJrFuFEGTJssudNB
Q4lBNM5i5PRwlmV4hb8OU6byLkTGWSaZacZZJgsfV9m2kJG8JVe3xsarM1dJm9QOd0xUckQ8
9IF/KMoQDU7NPP8A98eV9vrG+S8iOpjBPBLisnI4+mYCg0m+uTU53yKzkhXrTDVJ3cfoTVyd
CwuFk5VksKqfo2y5GpKfcOUmW29XWyQ7WYYwpVYhpe95GyW8b+hByWlUuqtJGWlWTU8o1Is9
MVKPQUdIEUXKdZIp8BWWvZpsMSy5KZzmOMmMUrfhzMdYUNyEgS108piK3vJGjEhqLbUiWuPF
L6q6as3YOP4uursU2r8GRyOs75PsMUL5vmccxdMvcshXMYNzCmNmtF1jay6oVbBZQUiotHsm
g+WFy38tE3qEd+PcJ405cDY8l5UvlYxpRK5/IdyJignLrcp1nWq5D/V5nE8fCR4SM0/RR9Q6
cotkt+5RQhAEwcssaVfMUSFq4NLRiXKktjhbTTIDEacvEWCfaP5e4XCDg6lKxKcPVZBw4eRr
141aptTecon21r3LWU5RpJcfbXmOy4DruQUMSZxeoSuU6jBEss7Xm8CzxqvaAatoNQrhORMy
LGuCHKCTg5hAOssyWNuV5rIzwfiWwZyycoTCfIONPXcYVaZrlfnLIRGXxWwXmjspe2R6XomB
XL9T1G4iJiEOYuOszYxm/wAS43yxR6rkeg2L6fJxP12m3WEZWOtTH0ubZR0xHfUoaRRW8h23
QcJb9qiZDgJQeZ25YZXhMUY7Qkm8FHPJBCRlZuz2R22dPGdZp9Xg2kjYbTYHLNiuuDZk2WOm
3QVWU2IpqKFzpyajsy2OiYu4zPcfsM9LZSxLlGmWPGquVpRGHxqrK1txU3clLNbq+cEKyViy
vyaGAyophqIMMM8eOTULZ8tTDCQlYDHNrouUsT26zxcXHHmH0hVIfLNHpLi0NG8Uiq5E0f6n
VugsoACRJQxZrj/lfkA/fZBpTxJjlX+TXHF/yjW8NLqPRizo5Qs9Hr8zEV5+zlRI1dsk1HMg
ycKkI4QSE3XElmGcK5Opc6pmRgOKsxTo+xXetZak4mJazcilHWiow01XoJFqxeJ71pVywRBY
RR3ecQ6ZbRwErOZ4Wf5ZUijKZFuGKYeGtMgrWKwkWFVVPN25tBKUWOm0W1jYLHilJMsmRB2k
oZuBDgPWNP8ATNzUOIP5YPxb/J5pj3J97+v/AIF/Dg2jtjimW4Yz6Z+LI/8AvzyPO8/9Fv2H
25AqfEPPxMpzmLKwxud8buscZYx81gK1Iv1oxrKLSeSqNUIx0mLxucpyILKqJFDecpSCBhLh
VLlQ0OY9nSo5MwFot7Px4NdFyEVQrgZtJAGo4HWSNvCQFwEOCZROLwChr1ywoNmzI5rt04SY
6Ll7kbWZvG2VI2XqWK1GLeSQyJW2zqkpjlCnOWD5sqk/qwzLdQrtvoYRXSA3FTD1ezGWw5Q5
qYuj82cd6PA0bIsxYLViSVrJrhHZEsrJhUlzYvqr2vJKrpOrQMMRQW66ZdVUVSElMGTvIF4s
4rN3SxleswQmO77Occ8d5JcOU2TakXfPEZAOMdw0wd4p5SqoPFWDNQpyunCApnAuMJfmFnFr
imPzMrY08auG9KyJf/xOFSawbyfcIJ41qVvVZsmLeysRBdyVFFUXJATMcdQDK/OnGucXtv4y
4UtZqLkG9x2K8vN5KNuQ/gwrauR1Fk6Iwvlgfvl8hQySAsY1wioo+KAH+RUU+SWZaJkK21uC
4gV6Rt/JOq5NxdkCh5MxPUmFZmrklZpzHkrAjZpGIlaxXnrtmeOQencA3OkBAXDyusGcubTl
w8Zx+5JWHF9VwzewoeR3prfO5lIupjpkNYj6i6t0CE8RsoJlZJg0RZgURcmR6yBw3i78C3Ir
FuK4LNV6oa1ctjNvBY0ssi2ioeyHuD2Db0h6Dh87TKdq2kVniJTgZRIhdTdcg834y5O0eSw5
xZs5qhnPKM+ytFFodMmtwEbFSs15ga7FWeOlFTkTYvYhR8zfqqpJt1VTqplNJcd+KnJJnlvL
MVWJ25uYCOxvl6vxylYrbyJYTEwxtVvoNeqki2bO5tsQoIPVDq+ZqmUwFMIPc6crsswGJseN
35IaPeypH0jM2ixrMnsi1q9OrEM1kLBa7I7ZRy6pGjFssoCKKip9qSZzlyCTjLcrdI2XFH4b
UyTQ8gY2u+NbnT2tyRkHNRkJGMtkMwZvI+ytYpwo0WZOXRDESHcJR0Dp1wEUy/FM+WrfHzbK
KWJJGEtMa7lKY6bnekfQNnfwbel2CSSjkjulY1lIrySLRJRc6BUklDly9w0x/mOBtnIzAlPZ
XnL9Ch4+wOW9EgHr6NjilmbiEQWjBOM3kw1I7i0pJSSZecUXCCQa6ROCI/kE8BexXlXF1YzK
9x3fY7jXaMnIKKorUOv59fQCGOZGZK4RFMjgrwIxdUSkSdKGMUBzfw3pOQjTPIzjlXaZa8xY
/GqXOPLUoLIMXFzVSehapOvM6ZOmlIyaaqilHSDtZAFQBYiZgEAzbyvLyQrsVgPjxlWz4Qyt
fLPW71UU4XLVRTiVJahQ0BZ6vE2e6WBX641KyShWUh9SOrtaisJTbbXjXBN7tUdlanQqNukc
TZdxzcsP5HkKE8cJNo7Ilcq97iYl3ZaS+Vco/wAcZCt6bz0gckQMskB7Rgm2cuBjcpU3I0vi
ax1pPB/IiRIwvsFZV6hKwgTUbid5AOytLA2OgLpF0o0MBfMKqKfz9WXiTdckvapn2r4WnOQz
ilT1ByLHNp3D1aZLv7BcKTbV6oWmXwkM3ZOvUsoaQeyKR2Tkpm4GbrATihkmoZwd2iv84btZ
MfcW4+Dxbl6QueV7LTZ6UrNvKwx+jRBu9fhKtNQ66UjKy8fHxbMAIdVwQiiZjTuCssZhsbq5
UNxEN8wyOOcWZFyfSsEKTwpBDEzNc6RXZmBpTp8ZYoC1Oqq8b6gK6KQCAjjmKzLyXgo+QzJh
5DOuHU6hU79khllfHUg/UioKQx/PY/q1krlilbRJJCjGRyTz1r4fnTSFIBOGUs44CzKjMVXB
cdLSubYGxVyx1fIuJ2MJFyky/dXLHsnGEtKDQ0dCPTtnDVu6bvTtF0m6iqqKiZZvBmEsiXNj
lSNqB8iQdOytinIOIpfIWOSAJj3vHDW+wMKtbK8RIBVHySldggAqigCRTHDI2fOOXIWn3vFe
H1ZtPK1jeNbBSV8cJV6MeTUnIXWv32GrNkrkOWGjnDtF66aJtHTZBRRFRQqZxLjTlZHchgeY
Ey/yBbcXcdXxHF+YjJ2TNzxWVRa1FKAGgBaGLZcYVyYso6ZIRPlp7/U7TFEcS8Hbrm2Aj+VW
b2DuUx5h5hFWewz7yPaRspMA7sL6vQkpA0dF/GwjxZl9bdx4viNji3BTT9bNWEpxxBJqSUe9
cqoolXI9bM1ROoxcEExDAmoIgcpgEQKqmQRKYAEBkHdYpqsZT6HRE7G+cLoOl4m3zESmoLVB
QAU9M5ck8xP1f5hzpJrCbXcAifNquU7Kpfip/UUXTew7Y9F4DwqCVc9CIeaDkjf5BTAxSgPY
CeUHdlVn8C3Ik1obSatUwc5mxWkwoVEy5BanKdAI92g6TEoGEhimE/iUA6sERjJ4NchZBaXi
l3deYmiXEbKuCEF04bpKIpJmUUTUIcDJjtMkYAKYo6aIWjJlpG/PIpJs2hmyzMUm3kMd5WR5
YzhRdWRFsQQEiZh2gYNTGOGgfrWAuDeNOEedqabEN6gpW2+5XIOnVRwfGcbco0kiuesbw0o3
jmx7+8mSEbRww5JAVRk2R0/JBBwsfqmYxx5X46p0PHtXgqXTaxEIFbRkBWK1GtoeEiGKBexG
zCOaJpl11EQLqIiIiPXu2Xtrhv3UWWIeYvHzE2HMaXvgXxioeYIDLUo2wHjWtT9TvNrynSLH
DVWmt5FJ0zXkIl9EPklk1yC7Jt2j7QeHq7xy5K4Qp9btmY4TnTTfbvxxjDIHLup0I1rM6wpN
1GNyOlkOMrl7yUM09lLY+TUDRy4VI8M0Iqo0D3q6Wtxr5BIZXv8A7g2F+TFPxDyEq9Iot25G
Uqqv4O329mori6Nq2FrXaJuHIR1KDTxIwdTDMWiA+r2pDjTCFC9tbl1xtUoOH5eKyTbcp4IZ
YsxRxum4BCCSZYIhJ6QTinUy0mVI0CtEI9myEqTRmdVkQoq+j9tnl3iSF5R2TGfD/KmXX+dC
8M2dOnuSePq3k6ApMZFZXxRULpD2aMsk3WVK06SXKEU+Ogg4AwC2AxnSPus5z4p5H91a58kM
1cXKjx+h8je4HTMe4cguSLWv2ap5PNUKBFw+O8fy9jdt4vFCNMcTMsRBq1LPGRKcyYqqk4S+
3i99qjmVi7MGGqhBYXzi7s2A2lTwPx+Rp9AcVaxZSb5DsLoE5iDyHJkHRIiaEg+QlHRxUdiB
Qe5HvjriNDJ8WlfawhK7E21xgiPLgdTMSef6y8VhY6ZUqwUE+R06yisqZBJQZIrEpjCHlaj1
7yZqfwK91a58jc75sh5HgvyK4wqZqw/garScfVwbvrdfr3F2mo0O0QST502Mgss0lUzJIOG6
bpic4rEsOKc7qPck8upH29LbRclEhPKnZi45xkePsrBzEezViinb2Cflba4FuZZqApvnhhUS
1KoXr2ZcMQnFf3IrreuDXIrH9qyvi7m7xlxliLgbh2sMJOcbTtzxtk+NrFCyncLNVmjxORhD
y0jYTILImP6dRYrdqr7sOQuTXB7lBytx5z+u8Xkbjnnzj/hsmZ1LTGHaWB//AKMlvO3VbEqs
cyUtreHQbrJ7VfowKHbuG4t1STqnJrjly5oT7llypzvk2HhOKWKIzMuTvbeoGSqKzrFSvUnS
H7OdVhl4NxBnckRaQj8GSEiUHrMFQctT/wDWMJSrcfuQ+VMd8qaLbrJx55P54w7M0nmZy8tD
+j2GMWrTrFsbFRz6fqsMu4FeB+k16IbedJKlTQOsuq3YvMm1+y8mZauE4D4dzXW/bIiI7Jj5
3XPcgmMY0at5QycahFdSU69lFmy0kuesJRbdy1nl1d+rdArYf+rvc+LVwuypyexNwk4U1bE3
JTB1YorixZowBc7NhbG0UxykwxJKsizS9pokwyWO4KduQ0a8hCEXVYrHQcp8+feAo3tm8ki8
XpH293fDmh4JuPH2yHyJ7h+arbkCNm46bteGqzXrLY1cfHrjb6dKzrxk9Yt4VgiVR2KxjM0c
HcYX45XpMvkj2b80xchlOLpt3LgbBmSMr5wyvluP4VyeQ3hZZhC19lFTCFdlGK8os8BGXdKo
prthImp7T2IsX8OeRnEjMGEfcN4uY1y3iyh4HyDDzvG1LG1VynSp3PNJYrVRs2d4uYOH7Oxs
bMmZzEJLPSJOXyjgixzcZbxkfkDy65w41Nwdzayf8lc21Fy/reL52Tsku0jcVfjmEjV6fFO3
+0JFuwdrkdLqOzHImYnXuE+1fyE9sDlTyS5K8i8r8gH2H73RcJNMl4o5fROYCrVyoXe8ZIhm
8kyjBp52wTK5DovF49BUgeWydFUAnsK8mMzcU7vzZqPAbH/JOI5OYaxYwYZRveFZnP8AdZq6
0Sw1qpGGV/FUniRrcm6AuWQLR7J/VybXLNEzV4TN1vkOCeVMUYqj71ErUqX5ZYQr9Ufcgn4U
wGY5OgqROs5J+YK8RL6Sg/ciuoo18oqSxf0rdDmpjqb4jZKrHLO3tORcDD0eSwRZYjkNaa/K
X6ovoiGi664qzfI87DSicQVdo3RRVQclblOkUwEKIe2c/wCNnFf3JuHeIsLYWmKj7lUvzLn8
oQmBsyW5tidlFN0MQYkyVfZogMF7i3W+jmjI+PSjDumioMmybJXf7c3LfE2ELTyvoXBLlc2z
HnXivUItCxT+Q6EsWtyKlvg6ookdS1TlGTpzhs3ZlBwImm95kDoFcCXHvL/DnGPkRxK4pYa4
aZ84+5UzvyAxgriC655tOYMcZFx7H0KKqx3i7y0R1CcZOScgso5dIJFjHRTHbn9ECmR/Yusf
tF8hrf7hlhv1kgKtk+EwLAvsN3BrJ5ac3yucj1OQ6Si7NEKLVHJYtFydUUEEUkEVHiKB3KaP
s+8yss8fMt8+MKcQ+AULw8zk/wAO1JDKFuwfl2DbsCuOQ9Zp7srmwyJ5Fo6O1LIGFAE2UWPm
O2zhREi3KCdpHFHNXE6/Y7yPZs3cO7JnSrsMHZEvWVsU1VjP1TOMY39Q1kKrHZHBeQrZ3kmr
qCGjsXGiaR0OfX/WCuSlLsWTORPN9HG3F/C1MqKDdJ0xr2Potlx0okozWcpMTBFXTMCZ5CVI
ybrLKliyKN011ldOvZvrt29sn3EMXRftZ8sITk/ypzHkni7MUGiWhlKZja3mYj6rc5t0gUXj
mWlSRjE8+aJQUUK3LuJuKQvua4wlKZlnBftrcrM6YK5A8jMqzdWuFGT5OYdx1AyMnUeN2M7u
knFt52Byg+yG4GxvIKRVRasosxVFjbkkHHIHD+f+MK1Tj4nn1ytsWMsdZuxG4Zi1pDkKtDUu
y1Ov5EgvVKwEhEMjoR8kgmZJ0gQ3lqnLqI5PxotxNude5h2PBXJCsSFFDB0xG8kLAnL8pbrO
wVcdV0lZSyXLllK02j3bRmZJTz2abdRMhkypiHtzSXG3jJ7i/DbB+G8Auqb7kz3mlO5LicI5
pvTLHTGPOhhbEWTLjPGbN3duRKMOrFNI1GOKogcrNokzXI59tvmbj3jdc+ZeLuDnI+15Fzxx
io8NGWiftNUtlVi46HyFEU94zkHlpmcbScEc7Rug3dCms/KooRNAqzhL3IqtxN9vrmJWJZdt
xNa0SxZMwStSbzyTl43O9InrlCUuntDSFrsSOGISEUFy6E7pqVJdbyjJgkYD+2tyAZ8dOf8A
ccfccuNtnwbnXIfuZceMX8foXABFsfqsE0eLwY8ruOn9rkyyLhaOSfycdNPXDR8JDOBKdw6b
e5rxE5Pe1nyR5Q5A5Xcm88ZawdkzD+F0MwY75h0vLbwzSpY7yDcY6PkBhG8Sim4knTNwm/WY
pSL0DsEHBQ9X7BlWw/xutOSeXGEuRHLTIy9MYQMreqHx+k85vox7jomYbNAevq1Rha2lOjIy
B3z1CNK8QctjLH2KCOHJlxF5czOwsHtf3qZ5P807DWrvI1PMPL6+8hJeXuTiavcyeYh4yyOa
4wjko+GUkBeEiGaCpiCY5zm9hK803D2QMi41xRnDkVI5ettboVgtlKxvFTULh76LIZGnI2Kf
wlRjpVWHcg2WklW6Syjc4EMJiiAe9whT8f3jE9F5Ee3FibD2Gc2IUaUrmOHmRZrFg1hcadcV
4ZKoy87VZx15r1Fqssu1OkIqlIOg9I+wyr7Q/KdXnl6wMflUeYYiAwA2k3ORD3MOVBc5pHc1
kryOjXJG5pLzCtwdD/hP0moBaadScU8ga2Htd+zhYOIF9z9XcX5Bj7J7lGc5bFsbXV8EY3aT
sY3mcxYLrU2zcvEZFmykVHMgip5BymdMHJeOd4zHx8zVkyh+4H7cXDrEsPng2OrNN3HgBlLB
+A6tAWjj3lONb11VxifHc9MMG5Enb8jBIr5Fmk6Mqq1fqp3T2redC3vkVy4z2W7hUzYL4pYj
w7kfijyIqtyyoSxw+X6ZepTD9gI3YtlHTWVsL+UsTldgo2FVNZMS+ha8BcBPePuZJXg17MnG
qdqDvPPIGsRk1TOROSr/AIRodaqjaFnpFBOGyG/jo5CFcyS7dsYUJeJflWQbACAn9y0nC7j9
mLH2YrF71WdbgxgojDjZHKxuIMw0oyUhkfjdjzIVaUhbe4dKQrRrCuWbB4gDQHCzIBUblOn7
6t+nsD+5E6hs9e0GGP8AC83zixHSYrkLmK3McXXWuwlUkG+BKrF0Cy38jpU7VjFJpr2hJmqg
V6TzVSgPtf3t1n/nxnF4yzhwolLP7fc9jeak6rx4jEnTx9MSS9Jioda6VdhiNFH0R1pJsimw
Rdn9QZPUNM8Y1wPDZNwnxZ5T8RMG4m5Ocw2FQnWMRAYOqks3tmRMd4rvzoYuuvMl5DkoNlXl
GrNw7etWT9dRZAGoODl/6wnxnuvEDmKwxlbedKkZw2xrhrD2RJDIWRGFIuTkcBWHHRHtXetb
liuOeQ8W4nJ0xHEX9FI5U88HBkeuNGSeb8CwtibH2gUKM6vuIsCJ44wrh2XNlBJxF8cbBcaa
wJjOxZVq6Tdy6drMzNAcoOiA3bi2RTWU9tfmDjDj5dOXeNOC/KGRy1nvjTRYqLslgttJfx1c
dNrnE1F6i5d2qWpilSXRbNUEHYgrKAc6QIAsqnmm04/4YcmMBY7gobHicdnfkRihtiR3m+fM
SfRl6rDw7k7ielkcXF8tIHZ3LtqJ3qyafkbA8/kZdIhPOfHoKVwIxfe+JvNisVa5R1Cx7yxx
9e8e/hZs3uSDRpV7WsaEdzDWWg03hngxyqyhSFMkUevcowJj7+WRFnn32ej4xf8AN28RF/Ur
+W+YeYXjUcmZIPkSUPIRxrZI3N+vKrxDCRWdRbFIpQARJ5p8K+1XzRV99mnZPruRapRblxix
LiPDkpxErRInLP1+EzrTstucKHZxuKYdJQk+9mAnHkgosk7Kiu7BUnme6DkSk8guZfAnF8vi
zi+epZ/w7TXkRU86KxWI8VwEvUGF5tEWnVrR+F5OGcmcIsHKy7Z2mcFil0Eo3aNjsOcoZXIf
GH31brywsVLUpqlI5DZwwpXcZUSnu8x4fr+SqtIwt1uYyaK8jDn+kTDJ64FydBu88oW6l594
C7W73x89WT26OO1kdO5TmdjHEuKKnLs8oSb3G0lx6aSiWOMbPrpcKtK3peYcsyvDRceoiVcq
qpgIifIeHZ72uvcebZwynzhP7j2b+Qc3xXtKOFmtTTtKd4kTxeQXxzT5oVljWGaOAeuWLRgd
ZZ0sdQiQ+apwFyHxc40Zlxnj7EHFO683bVzImsVWaItbyJyphyab1LhBjK7IR34NyFLZE/ET
YlnZRElOtCEdiVDRRq8SX9pPmhnHi7m7JWPbhhjOvDjIGOJ3B+VpfMnt626e5IZdutazswxm
yqsnY65RcoQEp5MzJHi2y7VlJu1FHHlOWyS3uGcbuXVx94+vwvJXkHlnJ2L5L2+8RY3zDhrm
hjzMTF6R3FW19ZsS3+Vb5YNHuDMZNpKS6TVqkuJRIh5ZnDn2gow2E+WWccU4M9rLILVlVmWM
4TM3JfHSNxybk2zK2a61SrIQEU1cYydWFZlKuYsiRYtsUwJAoUuh/el93Pijw9tPFmR5C8ao
vHPCrDWV6RBVrJeb8j1VpGvHecLNiuwN0IMs3PGrwu0CSaajOWfS/lea/KRy4V9tjPOacQe6
I7rVE478vKjlnKnPLDeGqWzruW7PjFI1nrFAUwvS67Za3hh7cTlTqyV5MX1Rj7IYvyuyjiq5
5esfJfhgvaMt5kqHPXjdKRWTcaSXMvAtVuMZbcOVCy1uckK4pXGDecZOGakgSPWCTgZFciQl
UKU6vC+i1PhfyLns+4p94M2aTYGVwpk5C9N6lAw+U14ewTtR/DxbPDUORlVmbUZdZFNmBHRD
AtoYph9mLmHmmm5BzRyvzrmHl7m73DM21au3Cy44ws5smI602wthFeVaLT9Wx1jrEUdMPa3B
CZw2ayLhBf04mSKimn+tnSVIRVJUhk1UlClOmomcolOQ5DAJTkOURAQENBDpSVbQK5lirnet
4t1LSKsCV58x0vNjvOEDtSq6apiIl2fLpt7dWe1zKs3I5LmbIDJkvTpGRI1CPk3JUDg+RaJJ
eojXqfmGMmommCW5NPUoAOr2JQoZiJwFfaOm1qRkWL2LkLJLqsknqknGpijJNTNJB8cNBBQh
0kCgBygYNG8g8nGFyiKnVmVxtUfCpR8NGfSZ5u1P6Bw68hT1T9h6pIyQkKJ928AAQ3f1pjsH
ZdyLnnHdNZ2lKyyK2A8nOcYzVpaHg5qtS1Ot7xKMl21io9hgbC7bvo5wgZNUDlMAlOQpgx3x
eWwpjmw4BxVC0KCouLblVYe51KFbYxGOWor0Iu0NJVu8m66/iW7xB+sCjwH6fqRUFcRUGw4x
y/QKZlLG9tbIMrTQchVmGuNNsjNq9ayTZrO1qwM5CGlW7eRZIrkIuicpVkiHANxQEGcbGtGz
COj2rdiwYs0E2zNkyaJEbtWjVsiUiLds2QTKQhCABSFKAAAAH7OsWM8s0Sn5Nxzb2IRlrod+
rkRbqfZY0HCLsGE9W55o/h5ZmDpsmoCa6KhAUTKbTUAHp9jyUq1ekqDJ1pzTJGlPoaPd1R/U
HkWeDd1Z5X1254pzXnUMoZoozOkLc7YwpiQSDp1W6Dj6q12j0amwsdW6jTajDR1dq9Xr0Q1T
ZRMFX4GJbtIuHiIxmiRJu2bpJooplApSgAAH6uJvcMk7HkBDMeHcEW/j5W6uxkq8njZ/ULnO
SE/Iys3FL1lxZl7I1dSSpG6qEs3alTEAOgcwbv2I6jZJqg+YPkFWrxm6TKs3ct1iiRVFZI4C
U5DlHQQHqWcL2SwFhZKSB0WuRZ04tgEcVwdylDvlAO6Xftm6higmbVMxSl7fMO4P1gTGEClK
AiYwiAAAAGoiIj2AADoMlLZZxmljkzwY4t/UvlWJSjSBXh48WIWo0qEELwH6ZkBS8/f5xRJp
uDTquSWdM94ZwzH3B2kxqT7KmT6Vj9pZ3i52yaTavOLXNxKUysc7xENrcVB/Sk/tg1r1onMg
0eFrVudxLCqWKWtkDHQVnfTyJnMGyr0s8fosJp3NNyCo0TbKKnckATJgYO/Vxq2Jc2YkyhZs
ePxi79XceZGp90nKRJAqdAWFtia5MST+uvAXSOn5btNE/mEMXTcUQB0ye8jsDtHjJy4ZvWjr
L+Pm7po8aLHbumrpBWwkVbuWy6ZiKEOAGIcogIAICHS+VZzIlFhsXtolKfcZIlbbAR1CQgl/
LBCaWuDuQRryUSsKpNjkzgETbg0MOodL5Hw9mDF2VsetTOyOrzji/VW7VBqowbkdvk3Vkrcr
JQ7ZRk0UKqsU6xTJJiBjAADr1S8bNeSuAnOQ8kMRk8eURtmDHq9wvUaC3p/X0+tpWE8xZWhl
wEgKM0ViGMAgAiIDpBuM9Z3w5hNCzPk4yuLZZyZTMdpz0gsqVFNlDnt01EFknJlTgXYjvEBE
OoF1dsvYvp7W0x4S1Yc2m/1Svt7HFCRuoEnArS0s0Tl48U3aRvObiontVIOuhg1kLFGZzw7I
1+IkoiGlZ1jk2lO4eMl7AoqjAxUhJt5tRkykptZE5GaChyquTEMCZTCA9VurWK6VOAs9xWcN
6hXJqxQ8VPWpwzKQ7tCtxD54hITizUqhRUK1TVMQDBuANQ6JREMuYwWvCiqiCdNSv1VUtZ10
lDpKokrpJYZcyqSqZimKCOpTFEB7h00x84uFWQvshEK2BhSFrBEpW97AoLKt1ptpWjuyzLmI
RcIHIZyREyJTkMUTagIdXSQdZGojZhjdyDPIj1xb6+i0oTsW6LsGt0cqSBUas5Fo4TV2PjIG
8s5TaaCAi3tTGch3tXdxKc80sjSTZOYF1BLNAfozTeYRXPHrRKrEwLlclUFEyI7wNt79Us8X
ljGkkTJKsihjs7C91Z4W+rw64tpdGlmbyqgWlWLclFNyVj54oHDafaPbp9jprdqi5yDFxac5
JURvZIZa5R0KsLYEph9WE3pptpFqi9RArhRAqRvNJob5i6s4nI+WcZ4/lZFmMjHxl3vlWqkg
+jwWO2F8zZT0qwcuWYOEjJiqQpibyiXXUBDqy2Wv5pxNOVymNm7y4z8PkanycJU2bwVwaO7L
KspldjBNnQtVfLUdKJFP5ZtojtHRvh6s8g8I2LLTuFQsjTF8FlWiy+QnVedR5JdtONqbHzri
xLxDiJVK6I4K3FEzYwKgYUxA3UZO54zVifCsJNvyxUNL5YyJUcdxkvJnMiQI+MfW6XiGz97u
XJqkkY5w3hqHfouRnF1qSGPTxDawEvi1khkqYeBeJpLNJstoO9LCGiHSS5DJuQX8k5TlEphA
Q6TrdCzRia72JZs5eIwFQyNT7LNKs2YEM7dpxUNMPXx2zUqhRUUBMSkAwbhDXoePjfkNg9fP
IJOFxwqjlaiq5XBJmBjOzDj0k6a2ALUhRMoHpNSFATCAAGvV3ckyvjUzbGax2+SHBb1VzIY+
cJrLtzoXdUJQU6osRw1VIJX4tzAdMxdNSiAUpgtkehpPsktyvMdMlLfXiO780O2ReFdUpuaR
Ba1NzNHCaoHYguUU1Cm12mAR693DEHKW+02o8J+BPHPCeXay7SrLNpbGUteKVi2YlI082RwV
/bpu0WG5LMYeNAoKuXjhu3SATiGt85hcvIWtcesB5c3PuKfEo9KGOylRMYN3iv0vJWcr3Mqh
KOLNdYdok8axiCLZog1dGcGApVEEUbZT8LcgsJ5dtlDMQt3rOMsp0e9z9QFQ6aaf4liKvOSk
hCAdVUpAFymmAnMBfHt1OXsmT8eHo9YkXkRZbkW61s1Ur0tHukWMhFzliCSGIiZFi9cporIO
Fk1ElVCkMUDGABqqft08qOIvGXjuGPWVvc5bt1NdZcyddrg5eGdowyLOYrNpxvF4wc18G7hC
TZEWeq+csIm2AkA2rJHJGs1FplDEed8gYDlsi42arM8Y5pJRGsA6JkakIrKrJAzdGnDNHJmw
gyVctTKoERKoLZD/ALAZL/5wef7nU69nCe9xhkxk/Z4b5r5Tt4MsUjLuKRDc2FcwXhWhy3Lu
OIRZKaoRSNyhAJFIaLTT9Yd8UzcsgRT3WG/veS1DcBHU7EKXCFhyclJ4uGG/G+Zx+7Vt7rCq
CyoVZvanDxtHnaLMBLKmkzPjRer31xgx+2lJm8q8DmX/AFh5/D8R5bIMrbyTbLg0xx9kxqwN
Hyj5UtlY16PKWW8k7cU3KD4rwS7Vijp7TzP2RXNBNOtIPMX+mapxclp95iZXj7HY+jU6ubKL
lm7VqsrZHDpd8D1ZVRaQWk/RGlBM+9EI++hyszNgCpX7kLhXP3uRfyXZRln1mQnad/J9hWGv
lN+nN4yeYQ6v0K3Srh8l57ZXcqqIH3E0KH/VaIvmk8ctvaqlcZ1cvJJA7uVaUp/lZnjiCd4z
RyuMKoV+vVEEU1FSE/N+nFlzeJdS814/2e3tMV4EO/alyrI8yo/BztRbjs3zh9Gye2oLqrtQ
UGrt7OZJvEkbDCl8jyTSoJaAL3rGA0RbF733f5acrK1CLjGamnXL1vnwc/osK8iT0jtWyQ9W
bY58gUGyYIRQ7Uzsi/UhTP1xq4nc7+PfA9HOsR7VdJs+Y+T/AD7pWV7wtd7ra44kPdsMcY/5
JVH76j5QXyGhJu2lsRQfv20gg6TaoakTK6xPy45EUl7kjkRxJ40ciK7x+yLK3W+xz7H8PC8n
LPVoiO+iwdni61ZG0TW6owYNk5dk+I3bNykTKQADTjvnfCOMHFKtXJKR9sDO3I2Wa2y62Z1k
G5RdbQtTuZbRtws0zD1tZR5apM5GsUlHstznQUwKUm32PPcP5dOZ6lTfNjkNlt9x54ySKyRk
ONfE7H0FSZTD9fnCIx0aVXJN9Lkt7NzixkwWHzm5VgTUKLZt7uCt0keAEVm+I9zDPsxU3ORF
ciR/uGK1hhl2pvVWfHCTgE1Ki2rzoGskm1Uk03DRF2aSFwQNUDh7b097fx8V1DkBYvZKx1PR
DXnd+PZSPiajJzGWH9hislKY2burM5yq3bLpJrKFL6c0mVUywgQR6/61YhyneYrkOQqeYIgu
VnmEErMjiZxaQodT85ShpXNJC1EgBaeT5YPiFcbt24OuPfBfHvMau89uMdy9pfJ05nCmxuAa
xjic9vuWoHGefLAUGVyRVItorfW1XsEPGVn1couqs9PIlBUnqjIKqe2VEnbT7nnzJ5+v7b2y
gxyDlLL6fJA/M67Jv1aq9ZgBmtOSgFSHsHqTlYiJWQ/36ViJfcZY8smL9H3lGWenH+nLI3Fe
nOZOWo5wL/I4fC/4WAseywUxr4N0CN2AemB0Vscwi0Uiik4Q4U5N4vgsvYsfe3DmCwu6bY15
dtGrTUDky7LQ8gZWEkop+C7BVYxiaLAXUe4D1/1wnCmF6fG0DFmOYXjpXqTTYhR8tGV6FSVy
y4Tj2Skk7fPjIkWcHMHmKqG1N46de0239vKTxO595R9feGQ1SQwzMWqTzojmWWcVf+WpHObm
JdKvE4JlYzOEEWs8YhGiZU0YkqbAFS9c62XvquaP/JrH4Ax0f292fIpy8Jx2SxI+iESXxxVU
XA/hv8duZlJ15B1RBwM0nK+n1eJtdnu1YRg7zKl4ycmecGScQe1DV7OvYHy9jxNCZRpEjlJa
qv59Jd/G48pFBfxDtU79REhZR04KG56suHXBuO4P3/E6GKrLwAbYet9goDq4O4S9cxrZK2yA
eRBlrMRZ0FuuKDeK2ATyWJhUSABKYxuqvnPHmEeBHEjkTCe7vjuahqHTKTlJh7mcbKw+ZRRu
eQ82ZbMgWiTlYuMm/OSRr/lt2TJ4QoJHVVL5XXuKk4AJQLB3Ge2zdje7y9ZjDfyWSi7y21hX
CzBFlFpA6NydSnQZHfugN5v042xUdSSpTcTh52pOHWVpf2o+F6vtByDpaRNh9lh1lxxgCZ/i
qmwcGVj2nIg78XB5VdUQUVZEeigBE1WhTZ5a8crnKXA/G7MM5gzKR5Ko2eqJx19r6YGkEIob
LFxh5mK80qqSbpEBIc6BxANgpnP74OGY+2PqFl6jYP4e5g493L6g8CswmZqVi7CK9VLeq3te
Qlpp0uZdRk9SesngtE3AuW5POSKU/NMeTOCJJTn57fOIcix3MXhqwYuYCWupqjAyEerd6q2O
xVRb40yG2bKLvFGIPiwyZlRTBdspHqvPZ4teA6x7e2IHmUMJcsIPL+LeAWO8lY8kqlVX2CZK
+VTFXKRxfBcsMg5LqNhgCKhMs3B1l3TZbzieSmyXWwvN8xo93Ney7He9FyvNywjKSeaK+RzW
eyQqeLpTkOzZtX607x5ZnVaqCxYpAZwuk9TWH1asWA8bMT2PmhIcN+P3JzN+EMeMrPgvF9ry
EpmXBzmNUl3WFaHMYqkYYMWU671oGBzWFuoo2Rh25mqbV0i5Mgem4TwTj6s4txTj+KLDVCj1
JgWPhYdl5qrlcxCblHDx+/erqOXbtwos7eulVF11FFlDnN/XdojbrIxhl3xDKtWyxXLhyqiQ
/lmXBuzQcLEQBT5d5igUTAIAOoD1VYunV78dBco90+g5FnPR8TGrmYrOEnzVRy+SMCC7Mrfc
oCmzbroPcBD9ZEpgAxTAIGKIAICAhoICA9hAQ6/k0UxRjVTHIuzPxoB6LVz0kXxnhpEzz8Km
ixgvVmkDiuKnkbxWET67u/VZjM1ce8I5djqWdkensMmYqo16Z1Q0adJRh+HG1ngpNGEKzOgQ
UwbAkBNgaB2DrjDg7GVkx1iWBwDy0w9n55ETlWXcVOUo+NYK7QUhQoaAr6CTJipItrYUESHS
BmVNIxDFADBpOfyFYIw5hf8AEzxxIWMcU4zpePRn3zp0q9cO5kalCxIya6zxY6pjLbxE5hN4
j1YqrB48o0NV7g5l3ttrcVUoCOgbQ8sCANZ53YodpHox825m2pQTdqOU1TuUw2qCYO3RcWWP
GeP5/GJWCEUXHM3TK5K0QsW1J5TWNLUH0avXysGyfypog38shewAAdZWwRx+xfinA8FkXH13
qLeMxtj+t0SrtJO01aVrzWXfwlNi4ls69GeRA5x2CqJAEAHUeuOeP7zirjnkPkzhaoy1cmuS
dew7VWl2nVX10slnZqsLrMQP47TRYMplFsQVXQHDyPl0LtAISftNGp9lna0r59cmrBWYWZl4
Bfdv86EkpFk5eRSu8ddyB0x179LY0b49o6GOXLd40cUBGpwKVJXayDxWQftlqqSPLBKt3z9c
66xDICVVY5jmATCI9R1Dn8fUico8QWJJE0yYqkDJ1SLJAlTLBkjq69YLxDIsMVEgNASRKDcC
h5e3QOqxYrDTarPWClOHLymzszXoiUmKk7eppIvHVYk3zNd7AuHaLdMip2p0jKFIUDCIAHRr
YfB+ID2k7pV8eynxpTDT5nq653S7w0yMKMiZ0s5UModQVN5jmEwjqIj0zyAvTqsvfI+HUrzC
7LV6JUtzGAWWVcLQbOyHaGmW0Oqusc5mxFiomOcwiXURHq5sHOOqI4Y5Hcg8yGyXqNfWaXx4
DdFoDu5t1I8yNocg0bppeY+Bc3lkKXXQAAJVhRsWY5pjGdbKM5tlVKRWa60mWipDJqtZVtDx
jNGQbKpnEpiLFOUwCICGg9U0IfFONokMcmkz49CNo1XYhRDzSqi8wemg1i0vwwaWXVMdyLHy
BXOYRPuER6kMis6RUGmQZaOSh5W9Nq1DIXKTiEQbAjFyFnSZEm3sckDJECoKLmSKCJNC/KXS
Pvbup1pzd4mKdQUVcnEFFrWqMg3qorvYaPsKjU0uyina471W6axUVD9zFEeuXnHTGDfHmKsi
8psfqVSZySvVGyASEwm7aLx0xd3NeZoztk9CiiommZU6yqYKjt7CIDgWAjsM4CLn/GmCcUYp
yDn2kYip1Zu2Q56gUGIp0xZHluRg0Li8TnnDFZb+OOlFzJraKCYdeo6Mzvg/EOaY6IcpPIlj
lfG9OyG0i3SKxHCTmOb22Gl0mSxF0wMBkgKOodcU8l5BxnFu3HDN1kV1hCkRrSKjsWxhcoVl
hVLKyncdki1K3NxyUbGonZIGRIm0ckBUgbgDrjtkWSw5WaTbOMGaq/nvGMniqFr+OVTXusor
oxadpUrcK0XsddKK+9RgscElFCFMP5vUnNSmIMXSUzNykfNzMs/x/U3knLzUS7JIRUvJv3ES
o6fykY/SKu3cKnOqisUDkMBgAeru1DFmOAa5NcqPMkNgpFZBDILtVVddV1d0fpnl2xyos5UO
Y78HBhMoYRHUw60p44xxQ13eNUSN8culqhXlXFAbpIN2qaFKXPHGUqqKbZokmUrEUCgmkQoB
oUACZXr1eg4FaxSzifsC0NEsItWdnXZEk3U1MqMW6B5OWcpokKo5XE6xykKAmEADqbvUXTar
G3ezNWbGyXFhXohnarAxjk0Uo9nN2FuzTl5VqxSbplRTXWUIkUhQKAAAaSWQE6DSk77MxgQs
vdyVWCLbpWHBFu3CJkrIVgEy+jAbtEieQqsZLYmQu3QoAETL1jEmMa5LQLuWfwcnA0Kqw8jC
vp5sDKceRL2Pim7mOdzTMARdqImIdyl8qgmL26nKMhjTH6NJs799KWWnJU2uJ1awyco4SeSc
jOV8kaETLP5F2gRVdZwioosoQpjiJgAeoGrOaPT3FZqriKd1eur1mFVgq26gg0hHMDEKMjR8
O4hgDRqdummZv/8AMxL+y3FLGtPXqEdJwkfMWD6gi2Yx4S4NjHWMj6Vc5gaEceBzpgcxDAAh
pr0AgICAgAgIDqAgPcBAQ7CAh+yk5W2SyUY2XVFBqn5azl28WAu8ybVo2Iq4W8snc5gLsIAh
uENQ6fL02cSeKsw8tykdus3esFFinBBZdi8TSVFIxijtMACmYSiGuoCHVtok4ytctkCoW5SU
WmoJim1YxkXEHVMupMqMAaJN0EfKXBIgEHzQ2G8S95vIWYItSQY3KtxDiryjmHPPRIAm3Tay
cezTFBdugsRZudIxQ0MmJTlMAb+8Za4SiyUvWn2TJiThqYpvZiWouU0Ff4wY50zx7CTBoVAD
gOgAQDBqAlE3/YGI6COgCOgBqI6fAA+Ij1leZmEm1af3CfGUj4KWjWzmSfhEHcOoZEksnKFL
BtT+pBA2qaom26m0AA1rLC2IkQsMfEto+TKm6TelUVYlFqm49UkIkVM5QSIoYfEDGEB8Nf2Q
3NarHFwfq93pU3zgCLOAKIFOdJuQDrnTIYwAJgLtD4j1KTuN1Ib+TpozYu1rnAyCEnPu0FVB
QlCMW5hFJh9MUARWNt3kIAGBQvzAXDGS5cLDk7HTCqeQrLPG6cpJIv3Rnz1GSk2/Zt6kPXIC
UVTBuFrtMcTkKI3LJ9er76s0h9X2sM2I7YpR4TkqVw2M4eFQbmM2OZL0hjKGIJ9DHLqO4xur
FcXVjBBxkVunCqVd8tHt2Ei4FFqmoDZJTa7kHavpjCBS6iUFThoID1U8cRtOV9LY/qqlebpJ
Ing/qzVI7grNy6erOXJHr94dMu4ElBAVgMOvcOoW1QjqswtnUsvoZepOXBJOTJCoPFklDsm5
lGqxDmQKkJlDpbNDGEvcof8AYWooqqmmmiQyqp1DlIRJMgCY6ihjCBSEIUBERHQAAOoZmpPx
AOrEJwgUAftjnl/LDcoMcBFDerKQPESah+wnF+yA8MhL2GMWgIhaYYuLHCR7xrHn8ly0gwaO
WwOkkw3gVUfKMfUQADmE3WREiIySmOp6SBlAIzZSFeyCQs3DKYdnBuBGxSOkTpEP5YCUDlEo
CIkERaY+j7AvKrsUnkmgzlXrVaUbxjp4YQ8tokCaiUWgursIIlEu4R76joFPRg5ppV69YpRW
FnrL9IGTewJjgiqg7blOsDcE/TAsYS+WKn6MRKOvUrcUrPJW5riy8RCFPvqsUnGPXrCVTMMk
sIimXzix8s1ZCmZTcJfM0EdDaBLDV5qXyEnj2cq9pptokYxGJk3Uu5BMk1XiKGOgguRh5pVt
RHwQHvtOQOsox1uiK/GGua5ndakU0mslNQCrozlyon5hUv4q2QXOl+iSXDdsOGoAID+s5FzB
dEp5aoYvpVmv1oSq1dl7bYzwFTh3c5L/AESswDV9MzkkDFkcUmzZI6qpgAAD49Yjs/JH2zeX
PF/hHyCt0dSsN8wcioGVZy8nOCv+HZOz43SqbMIKAnUiEcIKtJ2TXVY+Y5bJOkkjD/XL0Prm
frdNfR+qQ9Vpprr6ff5umn3f1ajUjhAzpIhFVWxVUzLpJqCIEUURAwqEIcSiACIAA6frGTG9
gk20ZDXHGnlAtIrgizF0eOZtUUSiobYKipmiwFKHcwmEA641RJJFL8T0+8LRb9iKS5Dow8rJ
+W1VFwZErUxDl8koFKcTB37B3/X3UnKO27CPYoncO3jpUqLduiQNTHUUMIAAfAA8REQAO49P
C1eXBd0xUMVxHvEVGEiCQCIEeJM3AFVWZq/BQuoF10NtN26RhGkv+FKKk2bu5KYhXX/0VTbo
VlAUg2pzpaQLNMhCnUckE6qgGApdvzdKSVzGGLCxYprndTyLZw2bK6gkkoX1aauro5jbS7QF
Qxh0DUR6qlNfRTFnT7bEpKVu0NXXmN3UmuqkRs09OigRs0aHFUpANvNqKqZtQKI6ZENTVLI6
yZV725koE7Ju5k039eVVdmftZpyur6Vo0bJmSFMFjCDjzBRKUREu1RvOxTymv5pIhACUZKCa
OlGLtMzeTYJORaLLMnChP0Ym2GEhzE1HxGxkQcxd+JQkYytzTE8cSMYy00ZRs2QTVaqNlmYE
WdAKigpFVTKZM+ncvbGEfAWVzjysXUXdYmGtdatf95rOzdHIs1RdgmzeGSfMnrM6WiiYFKqI
gAiAh1AVx5OKyjtoySjm7+WWQJJyxmaQAKhiAJBcLlSABNtAxtA1MIjqI/rC7p2si2atkVXD
lw4UIi3bt0SGUWWXWVMVNJFJMomMYwgUpQERHTquZm5TtsaXr2ScJ8mcBX+xYtwTZ06hycsb
cyFZrzFXIT611CbhJavx2TZZ6CDKKcJHcMXhAUOgqCTxn7amAeLfM6Q4h4W5d4tzdkS55kqX
FCK5d2crSk1SLuFFdwWJ/wAJWW5zyM4guDMyEWVIyJXgOVdU0DB1zt5k5gsWNuQ2XuOnKWy8
XOO9+Rxq4xRJZEF3MVWtU3InIHj+1lImcxC5TWmXcqaGdEh37hogk2OimocHK3Fr3Jc+c+qv
zNxXmy+4mg+UvE+fxRT6bWaHH5sSRfQSOCrhWkhkHTirNVlG3ntkopI7tNJdVq/bHWKn7h/H
LmNf8qWLi1j2lYDR48Y6xdguKvTym26zY0x1b7nISkzTK00vLltLK2RwoUZaQeIEMby0CE2l
L17mXO2Ez/IFzViDnknjLj/kCQxTiRhKUrDE7d+PiERV3dMVoP4TkXrWvZCfomXlo97IEOv8
6xlEyGL7YWKOINtKjxulOQfFPjzzF5DsqVSLBW86cgsnlx1L5cwRUZWfrMlFxrfHFRnBUl3d
cBo6byssCRVkU0W/n8aOPmN/cuxdA459xnkXnCtcboRLjtiOVTwTQq1Yq0+qlevslO4ckJyy
OIqt31gzFwi5eLrKs1DqKmEwGHjZ7V+f/cJmuPlmpHFdDN3M/nTx/wCJNvzJlbKeRJq02JhT
8dYox5jLHsw1olbd18Y91ITSdcYpJLFOl6hMwA3de43xjiM1rSHIXj06NT+IHuBZD482vEcP
l+o5DjrchjO+3LFV0pNfcx9yrrinqBJm+iHFAHyCirR4oiczzCVF5kZTrea+TVapyUfl3J9R
jxja/arH9QfrorsEzQ1cO8+nw6zZmq9NHMDSCzc7kzdEyopl/YvEae4kr49Snc2X/JtYtaV/
pZbii5bVmEpzuCRi0jSsUDBcXk6t5htxt4CUOwB3IcnBekmIcpTkMGI8c6CU4AYo/wDPJ8QH
r/8AAWpX/ujxz/8ATk64ecC/cIxxijDiWdbfWlrLThxXCRtte47sRLS0ZS0VNQd4sTOP9XKV
lwmQ2oqFM3MBiaCGuVuI3BK/0e/+7SEXRJPC3F2TrshPTtkbycpXbhalxaygQFPckZ4TTmZg
AVmERTSbbgAygFSPj7Hfuy8k8U8c/cJrTGUb8kcLva1ZYpzR593YJeSqLNVhVYy219uMljh5
DPgBtIuSmB0BjCU4mIXNEpa8f1WV9oqy0u+3DiDyEr9PiYr+UeP/ABNTG+M3qc6pZj2h2hM1
x1LrCV5ENDnMiAmAmhSmylOXjDmKMZ8XpjkNlDHPHK/XHEtblwudQiJ6xPaIcjmMyC6knL1/
Qo1J4Kzlo383QwiUptSAsOAM+0bMGVMfYsoVnzTC1COsLElOslqgVjKkdN5mJj25G69iin6K
aSCy+zyBKJtNBHIz7iDg7D2c4nF01Gw10eVbDVZbErzuf+qrQLZ6E/kqHUUUkW0M5MTygUAA
RHcIdtf/AMBalf8Aujxz/wDTk6vOZsv8QscUTGGNa6+tl5uEviGhnja7XY0pTPpR2kwy28fK
otimATFRSUU07gUdB6pHJzkc4qTrJ9gyTlWsP1aTXAq0D9KqNmUiociUSD6QAjgrUuih/M+c
e+mv9Tb5KHKoaVY1yYdMBS180jlFgudJVMA1EVETBvAPiJemtzaW504zIuo0lE3iE45WsY2F
d6UTsTMCqiom3TAwm88S+bvADgoOoFGuqTIKBLqQcSeUBUBKqEiZg3M9BUogAlU9SJtwaBoP
9T+I6U7O3cQUtHSM0imgiqLyCSVH1iRjqJqKIoFUFMVhT0P5O/uAB1BZsTrK1Vx5kBRlT5Z/
Iu2ZiyK4pjum1UWpzi0SbuGpdpz9jlQUERARMAAICAgIagIdwEB8BAfiA/qrv5J41j2TYgqO
Hj1dJs2QIHidVdYxE0y/eIh1Va43lPWPLmwcyVfdM0TrxT1q1BwKhiyZf4r5hjNTlKQBE+7T
UA1DW3VFjGoto+vt11Y2UB6LhWZKykvp7tyCAIJJt25hVTOmAGOO02oj+onL2Oqw81JItk2a
buQalXVK1SUVVTR+YdokIosYQ1DxN0m4iadWY9wkYp0nLWEjknKZyDuIcjgrfziHKYNQEDag
P66WHnZVdeW2gdxHxDRSScMEzFA5DvwSMVNsJyGAwEMbzBKIDt0EB6Vv5bAzUq6KRjHfpmEx
/UBoX6cDYQBx9TFUwEBuJQU3jpp8ej41s1BmazEZEgJVeoy0u4QOeTTYoC8RfKMCIgdgZLyi
uUDb1fmIUe4CA9O2yMhH0O14odOa8adi0XYT0nLldmWZDLenUbNwaRzVNRJNcgmcLF2gfUhQ
AYNGyO5GzT7pum0aINGyCcpOrMkkSv5FRNME2jRMNwHP8NxgKUBEepFoxdoS0NLNRavmxgKS
SiHZy+Y3M6aGEVWT9muQFUjD8omIBiiYvcb5RLs3sZbNVEWzCk3A60ietRjNESPWLeJE+xBL
1Ky5FVEilEwoKGAuw5BEa2DxV7aMlZRNHwEjNIGAqDoYBi1QkpVw2FcU2jVMUQVVHRVdZcR1
MHfba8W2CrTbjKUHZwkIAKi3MhHtmce5RUQfvxWeCIMkUFf0ZzioC3nInAQMGvUOaIRXes8j
S0A4yBCxjVU6cZP1qSQQm3UmgmmIMEVSODPSqn2hsdnDxKPVv9TY2dZon4oZ3etmi9AkYR4z
SWO70K7STYRrNJuuZPfvPoDdI23QBDqJiyyDGUssI5clq0tJxyrZipLOEfSqliJdZArdJZ7o
BAMG0qmoAQTal1/WMt8dMmL2Vtj/ADRRLBjy3uKdPOaxZ0YKyMVGD9SFnGpFTsXpUlO29NZB
QNU1klUjHTNVMWcrfdh5s8o+EOPJ+JsFM4n3ORBgg9UgXBnMHDZCvzu02Vtb4GJMUiSCSUFH
qNm+8jNRnuAxeMPI3HvKrM/D3MvEutX+qYotuEYelOwj4jJDBnDWJI7Gxxi5UBGvtlGCRUVE
0StnChRIb5dvLnizlC7Zq5Fq867WtkHk5mvLNmgX2VrfkMFEn0Pca67YVpCAq0nU55MZKLML
J4qk9OJl1HBNqZcFwXMP3K+UnMzihxXtcBa+PnFW9xcPV63GL1EEyVKOyjbmE5MyGSo6utES
NECkZxSibADNEDt2iijc/MP3DozJFnnbjzCpmLqbY8dSERFN61TW+L69Wq6xewku3UGUkFZV
vWUlFSLlKVM6hgKIhppzL9v/AP0hMkfhLmTyifcorHkL8K1j8RUufeWvHFqLVoSJ8/6ZIw6S
+OG6IrLnKsYrhQewgUOvbgwhjG22XFFP9urP1U5HQi0HAwMlM5vyNBvIOWsE1kyQd+Qf6tdZ
mFKs7doAYyCRytkCpt0EE0+AnKuxZJtFOn+A2QrzkGpVSEiIl/D5AdXgtIB3HWJ6+UI9im7E
1HRFM7YDGMCxwEOxRDHHNLjZyvylwc5tYroDnE8DmvH1Zq2Qapa8Yu5eRn1aVlLFdn+mx97i
kJmSUWQItIJIEEQ81FcyTcyGZ+J/IjnbyWzzfs8EuJ7byeZOKzifJlOUt8XDxoxuHIupx7uC
x1VYM0P5zSNL61IDvHZTGFNfyyYl42RGScn5fj8UV1aBQyNmSyDbMi2cXUvJTSzmdmfIbEMg
zWkzNmDdMgJso5BBuTcVIDD+xfbW/wA+OYP+I8YdcJ4nh1liJxqwy7T8xyN8Rksc49vYy7yn
PsZNq+okreK1PqRpWaNjdgJWwpAqKgCfdtLpwzwjk3klXJzHGXeUOCsbX2EQwXhGIWmKfdcl
Vuu2OMSlYmhM5WNUexMiqmVdsskukJgMQ5TAA9e1r/m2wX/ljyH6yd7lvt+YsO994WvQ9Eis
FZDlb+kSuoIIGgsXW1JehZPsiWClzlwbJzTYppJgIiqJVUx9WCRupvkj74fG6OtuKcqVi0yW
WLRWczYpqov75C0WJq+NzoQPHnIEXOsCpBDNkxKxbJtTCkJ3Gu4d3Kz2h4W5tG3ArhljXL9Y
484iPWKw5lqXC40veL69T2jvJbiJUyTajRsXZ3pDKy0q9VXFUBVMcSEEuRMaXXFNUyZxSx3y
PyheuMsa2uvEijSTSlKy1lgMfPXUiztFduL06mPn6KYozCplwUOJlygsAiFgsHH/ABHI4wyr
lzEWPIjO53eSLtfG8rZahX3rt2k1RstosUPGg1sk7ImE0aCSCnm6F1TKmAe8Vca46IxsNTGi
2aBenboOyM5mBxxnmUi3R2roirZyRu+apnFNQpkzgGhgEBEOilHlRVziBQATm498fwMYQDQT
GAmNyk3G8R0AA+wOvdBzryyvjHImTIpryFx4wnI+n1KkoI1KCx7i2Zi40YmmQ0FEqnbSFkeH
88yIrnBQCmOYCl0xb/nqz5/lyt/UiUwAJRAQEBDUBAewgID2EBDoLO2pcChOFP5pHibIhSpr
agYHKTPX0KToDBqCpUgUAe4G1/qn0Y9T85nIs3LF2kI6eY2donQXT1+G9JQQ6bU9Iq89FNZB
WURCxFaSQpPFTlU3t0zNiINypKgJyAUupTmMOuoj+otM2SWZw8YgIFUdvVQTIJza7EkiABlX
C59B2pplMc2nYOpG/YiMxmseMIORQkyyse1QXhJSId73r4WyjttJOlXLA6Kzcvzp+Qc25MDA
OmJJ7Jl2krxT8oA5TMVN04hWEDPnRAGbBJoguZqmkg7UKiYSkR1UIfXsGojUIwj9/bMN3F1H
w5ods4XkXVZt4GdMXaCLciigJt36ADoH5hHwAPYNesQ2KDZMGiEfU12GQwcuyouVHkidw7dE
MkmVQ750mo/AhB12F9KUBMAAXX9fyfIXLHMvZCXmZcPKzOMGbWQSdsFTK+XCioqChECrgsUF
EwEVfkABSMUCj1Y4O+V8Y9ldbFLzqdaWMUqkLHvitix5UdnzsHqHkAcnYp09C6lKOpelU55n
NWyFioFdvSLm5kwGOr8csZQFok8Wu4UOR+sCopB5XykDcYCbD6kiKRRa7FvL1eXgvEjPQTio
QirhYzRSTlXafpzST1RRsYuwh/NHYACOokIeZtci3j2Fzwze1fMdQYLjGPEmajZBytHLLqLK
gUgrEVP8wlEG4DoG4ACvZWWtritu55NGSnoGLYIVivPlpwrb6VBljHZ1TtUUl3OxRJTzFF3B
wFLyTD0s3WKJkV0lEVSgY5BMmqQSHKByGKcgiUw9wEBD4D1FU2NuziuqtU5CRxRJyrdaXZLF
lXCiy0E5Mfd5JnBzLpODimqVQ5dRL+kDqJzZmGdhaNPwhXEPJkgHJ1YyztzEUZRaj4qwLqJu
Ttzm3INwVFRMiZh8oUxDqvTeL4Oq2Sq2OXfJ2V9FFMxfLTRBSW9CoRugidtKPEHJlk1HKagq
7RAC6aj1ZGdbmJpVvl2or1t1ATzt23WpdyEwoNYwxHagM0Wjpyn5QCmIJlB2YREAKJeqrhmJ
xBKwltgn0QlJTzhgm3axho5QvrZcj706YpmkDlFVU5lQIYBECioIl/W75gvM2a75Wcl4zk0o
i5w8bxl5R3KMi3y0WxmSERtlKw1YalLIBHSKShlmb5wiTcJTGAxTAGPeQ+CLQrdcRZUhT2Ki
2paAslXUm4ckg9jBeDAW6IgbJGgL2PVKBHbRA5ilAwFEpimHBuOsl3MkFe+SeQl8X4UqbWGs
FgnLxb2MBIWmXRasa7FSqsZCV6vRazuSln3pYqOS2eocJmVSA9GjuROQpiLt2TBl1KDjig4/
v2XMm2mOrxW57FPR9CxlXLTZUq1AkdJ+qknDdFkmc4JgqKogQTcqcPZThrjgxtCWedmLg2aT
DFzWEqS3dOrlFW+rSkcyt1TtFUTZKhIREgxbybYxQA6ACYu6i4P485suV3yLkptLvaVHPeOX
Jekwc0zg6zJ3GQdBdL5iGs0ti3Cuw666R3MgiVyJSppCdU5CG6yLL4Stql3g8WZYuuEbbPt6
/ZYqvjkjHTpCPusPWZydh4yLu8dX5RcWa0pDKv4oz1FZAjkyqCxCZup2DssVjJkzxzuTHH2Z
FKso8fQdPuj6I+t/h01o9IStTchHsgMV8WOduyx7pNRs5FJwmokXJkvx0ypW8uQeIcpzmFr5
Yqgd4+rcdkqtQ1en52vRdhO0RhrQnGxtpZCd7FrvY8VVDJFXFVJUhLZlrMd6rONsa0WHdz1s
ululG0PBQsWySMqss5duTlBRZTbsRQTA67hYxUkiHUOUoo8yZC+BR+OalFd5Kc5CyjXrPiws
TSmZ3BDTc7W8gQ1dtcGV16fVsg6YpOXYKpeSmcVkgOfDeEMn2kuTXNae3Ss0/KOIMtYVlcgU
+NMl9SsuNyZXplQSvUdGorprOSxxl3LZscFlUiJfOF1yZepYkDSMd1KyXq4zijZ48ThqrUod
5P2GVOzjm7uQdkjoiPWWFJBJVZQCbSEMYQAYjDXGjMluveQJ6sS9yiI6U4/cisexD+twbZq8
kZJC25IxTUqkYhGz1I6ZPXAouBw8op+kuPqfIJVSxL5ELiJLIiWNsoKcfFMpHe/SgoheRRKe
OFxm/rIgw3fWvSfUDA1871A+X/UoueTvI7F+KJR+3K5g6VM2JvIZNtSaipUEi07F0EErkO3K
qrnKQpY2MciJxAOmkgyVBdm/at3jRYCnICzZ0kRdBUCKFIoUFEjgOhgAQ17gA9UWD5DXyxMb
lkptNyVIx3jrGmRsw5Dm4GsmaFsdo/B2L6vapmMqsGd8kReReptmgqn8ohzq6kAOeTfNtXHi
eNIUyAbLZ0JlOPSgUXRo1ZorXzxhbana0pwoxgwYsPrX1b+I+l9Voj1d6Rx8yDY3mQseREbZ
bTjjJGL8l4cv7WnzLszCHuzGqZSqtTlpqoSL0oIlfs010EljkTWFJRQhTYZ44XjIiSWdc+SK
zLGmLa5AWa6W5+wagYHttsUbT4abNRaCxWL5Ss/ODHQ5Vx8r1AqalDDNUzplqt0O28hMp0/C
+Gqk6CQlrXfchXqWSg69GQ9bgGUrNFijyi6aTuWWQSiY4VSC7coAcgm/qPbW/wA+OYP+I8Yd
cNZnifGY1fscL1HLcZdjX++o0xVJ3d3uN3UGEYkrGSHr0zI1hz5pgEvljtDQd3XEHPeRYDAi
VAwvyWwllK7Kw2ZGsnLJVSh5Grtmn1IyNLAImkH5IuMVFFEDlFVTQuoa6h7Wv+bbBf8AljyH
6mvcEy1nB3FeyNiOu1D+VDFNUdVax3ZxLWjHieMGKsbQfw03tb4FM+2mLdqmJMplI2Ay/dMg
pCy9xX29MqXzFY5DyJjRvQLy7rcTE3FGvq5SlqJaGL6AsLSwsGhXzyCcJ9yqCZICmKYN3Tz3
fuU87SbtQuZXGK6TaF8Qt8W6yHZbTku4Y4sMbI2OmxMDEsYdR1H1JyZcEdE0TAQoF1MOnGa+
8SM12XCVuufIV/UbRNVpjXXzmZrieN7PMpxblOxws23IgSTYpKgKZCH3ED5tO3XO6I5ech7d
nCNxrjfEElR2dmjamwTrz6zSWTms65aGrVeg1FDyLeFbFOCoqFAEg2gAiOvvB0ivkbqT1yWo
NUhCPF/StDy9hx3neIjSOnWxT0zcz14QDqbTbC6joOmnQCNc45lEQARKOc2eoa/AdtcENQ+4
RDr3PuPnKBjTGGQ5eL5AZLYo0a1J2+INV7DQMZQccorJpMmJEnxn9XdbkdoiUgEMI/NoGLf8
9WfP8uVv6sRMIAABqIiOgAH2iI9gDplAryjBKbkW6ztjEndIhIOmrcDmWcotd/nGbpgmbU+m
35R79h/VkT1pOFe2kW2+GipmUQjEXanmEIc25VRMVfKIImAm4gKGACicuuoGjHRCQVzYlVLJ
V5ZQRBQW6nlLOYtc4FB2gU355P7qkOoGAS6HN1BnmU5E6dicvmSD+ObIvU4z0aBTKvnCKi6I
uCoKrE/REETmDd9mglh8uvYq1S1VGVlabaD+cwhJePUEkg5SkYnRm0FzHpIAqikukAlTBRMw
CKeprQSoC9vmPLa0clu00aGLWa2hKLqOx86GZqqg3dIFTU8ny09VTpLHNoJSAIp0qwOlLLBx
1nXs0GVcikYrDD6g7lszTdNHfqFU25jn3HE5RU3m1AA7AvVoydh3lnO0UfumTBRNw4FBp5CR
hdOW5To+ekVYuiZj+aBNRAu0B0oVPKzYP0Lg/cRrx4SVTB9DOigkVoVWMIkocU3Sq5QA5zEA
dDAGoh08x0u2Ykii0lGyMnZSr/UFX31IrRdFQwrC3FsCIiIACYGAS9zfDqWPT1WSVkRamcRR
ZFuLlm5cICCoslkyqomL60hBSKcDBsMYDdwAQ6qVWgqm3UspwcHyC4kBdsoyvN2Lr0y67NID
HWVVXJoYqZz6lUMCXcdTBeU51BxDRNNsCFbSmdx35J2SWM7ILZgwatxegukLBUxg2nICYAYT
fMAdO3lanUHqUes2bvgXRcx6rRd4KoNElk5BFsYDuBRMBNNdwh2/Wl3TpZNu2bIquHC6xypp
IIIkMoqsqoYQKRNNMoiYR7AAdWKxTqScBQ2UwnDVSxuDul3VrdJJ6vzsoVJkZ95DcdDAoQDF
KU2h9pgEAZS0W6Sex0i2ReMnaBtyThsuQFElCDoAhuKbuAgAgPYQAepmQx+2byUsxUIjLLIK
EdvoBgZPzHL9CMKU4u3aKRijsMJRTTN5u0wF06cFcvrEmqlZxJAWp8Hr7VO3J0xZLSL9lCpP
HT1tGncKeWuhqQhwTBQomVEhhimuQW9cqRSuzILiDk528mtJOE02b2RB2n5gSsjuAyyY7gSK
XU2wpTFJCObVRGENBQ10iJyKm4OwFlUVganV9HHvSE0/TOwOAkVFMhd4ABS9OI1nX7TCybFv
6l+hLxR02bYomKUhBkkzGb+aqJvkIcCKGABEC6AI9P30H9FVsDRnIt4N5IkSXbNpUyZk00Fl
iHIqkmd0QhVSlOUe3fw06xzLXeqyD9DGUw7TyU0IwTND+veuAZMnItjHMUqwFjznMkuBURUK
KZTCBushr0Zk7r9JeV2NMSUVZnZRqt1ZLInj3qcaQSAUDIgumqUnzgmJzjtMoADV7JllSHkZ
yvsmUeFhdoOGjqxPY9EopKLw7JwsaZdEBMDfpSrmDTUw6dU0uO4KLk2l5QlSxM7aJM8LHtZC
HdLtpBk/bCmQyJmyaZFdTLk3kVKAB+s2ybolQRv90ia9LyNUo7ixtKehbrA0YrLxNcWtUgzk
WNcTmHpCIC9WQWTbAfzDEMBRAfcBQDg8jNzCmAODCdmw475rU5OtYhinA5iK1uMDNOaGtX7K
/uiJ3CjtqxZM10BjCFVUVFVMSK4ZxR5v8u/OfJNK4MYXVakO5dV2w8iVX1auGRSNG5vVqI4q
xWhP2IVCFFJFaOSMuJEd5y44w/UlmVTxDx6xRXqXFP5x60ZNIelY5rDePNNWGVXFszSMnGRZ
nb92qJCCcVFTiGoj1yF93BxyX4mXvM7fJeOuK/AjiTkPNdFcXDC3EeQ5JUTFWc86v8bMrZG3
yo5NztAqyl1k1QRRPHVGFiUniqrIi5AkvclxfgfJnuD8T+XnEHE2G6xknh01pmdL/hCaxjeL
rao1rS4BrbYlG0YDzu0u6Uk9mIZ65QbzcOko6AEDIqh/1jiBxnTW/G+w8nuSuXsOY6rVylWw
R+Pssy/FenY2vdhuU1Q1brFJXT63KtX9pTh1ZVNlOA4bpqrikBh4ie2bzmx7x9bwWT8KPse8
Mc48YJ+/yNbs8hxYxnCOLljvL1UyazYTtTtx8esiSce+YGcxr4W6yQAmoO1PF3FOMz9jbjpm
3nTYJbFVezHk+9VzHVWwRhhg2bKZ/wA8PrjaZaHhYKy1ChyCrSnkVVFSQuL+PSSSWBNYC8pP
axwfe+L9t438XKvirB/GyvY6zDXLtaeQeCLHxyqM5mO4PVoe2vj39OEvlplIicmoRFNBJ8Kg
PDleHOYffT4jxuIKTD8alsm8QsYHw1BxJIOlfgWW4CYeay1fJHxB2SiSMqR2sdysVQHLhdZR
ZRQyxzHH3bqDj+rV6kUene63lGu1On1OHj6/Wa1BRnGDic3j4iDhIpu1jouOaIlApEkUyEL9
moj1gLifgDE+Gc2V7i5xPS5uJ0Pkva7VS+N7LPtszHJ4vxbk7KSlMrF0sl4mcYV+pSylRiG0
YcG81JqyBlkRZlOX3EcB8z6oz438qeNOY8PYNyHj/ETWS5AVy95qk75hrLvFNTE1XefhCy5G
oXI+Vk4JmSFeemkCtHLxNfUqQmH2rLN7k/GKmcIWVGXzyjx1dYvyywz/AAWYeT2QcATdbmcV
3q3sIymJ4Kj0sZEmpSGhVW9g/EUmwI1TkjGaGKtyl4+Yrlq7AZBzngbJ+IKvO2x3JsK5Cvsk
1GUpykvLO4WPlZZFrGtJlRb+Lt1VRMQAKGo6hWPak5mUDCeLZTJHEu6LcNeRfE23X6Up9ir+
E4GsY/ulPl61k+JZ2qp5UxzB2qIm0Fk13Ua5bm+U5TlADZp9tPM3tv51rWTMH8aVMGSWYI2v
Uf8A0M7RJqXSJrVBz1Ssxo3pGSs2Rb/aZmNsbOBaQ61hPd3fkuG6ZAVckx1EXiRNMXSKotRj
bfLH03SloY1+Pa2CRNoJg3PZZJZUe49zdcLOOPDStcfrBmflpdszRyj7kcpkIlCqFGwriZ/k
iyWZyXGT9vaAMd+DCMIcjd0kDqSQIcpAP5hYDMdjw/iC0c28oc4r/wC3vhPEtGm7TXsK3LO9
czLdsZx01J2C1vpC3w+PYqsY+l7JKuB1dCxjzkImidQBT4uYZ5+wnEe7Yo5jT9lxXj7MPFqL
yzQ3OLuQUJQLDkyGxteqrle23g1wrl+gahKNIWYj3Ec4M/agDlkiVQhesi+77g/gxxDyrL5Y
ms5cn855G5HXK3RnNPNVahL5eHbmi8andfpVrr+I8UY0xlVY+v02ImpU5pRaOUeHZNwcI+fh
bkLRCPEqXnLFVAy3VUJEqRJFrAZDqsVbIppJEROoinIs2cqRJcpDGKVYhgARANeso86cyxdV
rE1VcZxlFnMiIwzVxki31uPsEhKUPDFZXRRPOWSTs1+sh0ISDbbzPJiQKBCCc2oU2L5V4lrC
mUMvcibzz/vuJbFFR8xX8H55y5lqSzlXKrVmC6SrWMkcIupBgxbrJ6ilJsFlkxLvAAz3z8x7
6N3xn4r8ZbL7ftHyO0QWTLm3L4ZhjMs5+mqi8TIclsxliV7VY6us5FMwM3M8pKA0FwRI6pcp
+8g/4m8ecv4jz7Y8gck+VV6tOW7vCczrXx/o16tMJVG+HqmnSZLGdaw9x2whFF/Dtfkp0F3y
DJ47Kmgq/wBxva05lU7H9Jkcr5M90n2uKvG5wLBtVLxKYcfZLnLjXqwysDlM8hHVl6tLleKt
UDJJuVPLMsBxST2f1HFWt8arzhyjS+DLzki0WR5l2w3KvIuG1thKoxhxrqtOo13WcPWryvqG
VBcrYpCmKYhzDqUClL7xbICkKUhQDmTy5ACkIUClKAfyU9gKUAAPu6/+MWz/APyyeXP/ANKn
ribzp5scwsLckE8CXWBe2GasGaM6ZGyeeiQLaxHZVysur1iZigui0kp5VRFqtINW5BXVOBgM
IgbI3uV8tssp5s9kzHVZxszzN7fYXG13lfIMlKViLxTALk46XaLhuP1gNGZ8scNZQO/nkDl9
F6soC7RSSNWOaMS7x1Iewfmmr3GUwZ7Y+T3UorW8cS0CxNSI9874sMK9ZON1ckGGZq3N2BBa
NmXSjc771RBBysqQnOTHWbrVyPnOBOJH+W8LYM4nYYkWMnjHErtG1Ul7SUKFiK0XmkY7p9br
0JFSTdAseKItvWCCaQlUUEH/ALj3vTOpf3Bvbj58T7++8BuL80YvI6zcb3WWnS2bKHJWDEmf
HFRxLjeVgMHvTV9ypWZqXMksYzNMyjMfPH3YZejxRa9U7TE4qk6fBKNWscWDrk1fM3uoCKOw
j1HDNiWLjXSKIpIGOkls2kESgAjdG/GP3CcK4BjL7LNpW1scS8ieSdBQsjmLNIEhXM8hWsMs
EpFzGN5JcqJld4pAscCjoYdf/jFs/wD8snlz/wDSp6tGNcm+67UL/j27w7qvXClW7llysn6x
Z4J6BQdxE7CyWI3DCTjnIEDeisQxDadw6pnFTOtix3acg13ImT7Y8l8XSthmakrG3OyqS8Uk
3fWesVGWO9RaGAFymZFIRTsU5wDcP9Va4KHRUcSy7NFzHIJLeQou5Yu27wECHExCidwkiYgF
MOhhNoPWGb5bqS8p7GvPWdDdPn/nJO5k75H00iuLN0i2XbNStlTnTAwGKKm8AOb4dSdonTrE
jIpEiq4N0wVcqmVWTbooN0jHTBRZZdUpSgJgDvqIgACPUS5y3h+XrLG1lbxtSuMg/l25nBSn
2tEHnlCwbt0FhXAxRT8wpBOBjalHzOrE8mqwHnVfIsutR5R6ZYHisQg3bpMlDm3kF81bq6mS
MqUwecUTl+IjLMWEi2eqxbo8VLpM3Wq0e8MgmqdquZA4KtnJUVyj2EDFEfEBAdKRUH3n2Ckt
b02sdMePUBeuFCP3jUJiAcDtUKuoQxt6iRij5m7zADRQwBGWZKupxzqNcer+nxipmUO+ckED
t1Xkclolq2VKBgBLyinHsoBy9urC0i4uQcJUKZY1+ahoSLQalhm7o+wJRJsY7dP6GiqBkvNT
KICvtJoG8phGlS9wazmLMgQcLHqIQ71JuvV3TlRJy0WUdt0QFF06kEk/O80xxBsvtMBBJp1T
H+PnNNaFiJAsMWu1g0lMWl0wkW4tpp9Zik9Wmo5aLKKFST3+eYogOg6CAMGKFFYfiuNuIWt5
lNzZkFBm001xcNm+1UBepJeYIHMXZ5gmDUxCiIj0e+p2mjVqUbx7mCjV2LV6/FGEVcuFk0V2
byOWbOHOi/c5j66h200Dp2yq7+KbWpZim2Qk5QjkrBBwchE3T0qTRNVUFilEx0S7RKCm3cAg
AgMPYKvIo2FpJ19yzv6UvJqt1384oZV2SSjii2OU6frTF2gqfeBd4ibU46KzEs7TrORIC8WD
JiDgG7WdbqO0Wx0Abu27cViu0XTRExkgTExyCcBANREOq9WYpgrOz17t8rkOyQqCqLN47jau
uZFkxOo5EqTUrlwm/VAD66nBPQBEAAciWhqi/h6XSaW7IarSiaIplsrJsquVF6ZIpjkeA5bO
fMFJQg+SQgCGo9VmHcJHZWybprK3uo1sku7j2TZycyZ0jSBSbUFR2goUioEEU1CfMJh76h3A
e4CHgIf1cEvDxMPK1yUkV4y1N5ZoZ6g8QcN9rSIcJAJQQZSgCqBliiChVCEAohr3Wj6FEIP3
b1i+rbug3oV15LGj2eOUz6cgirAUXMLGqBuK98sHCAnDzk9wkUNH4wr9njmdrZVlz9NVeHbu
nvq1xcHWm/pJlUl1mRZNY5gDTaUoaDroPVmsiE6rH3yrz6bK+1GxPVHLK/N5d2qSPkotIgEd
OnhBVMJh+bRMxFkzlAwpmc5LuFHZ1GySDwFIKAK6bqwzUzluk+CWjIpUp3UZLGKJimRUOIoH
TOZMieuhZmlXqBLVrbVra2loZFEVVmMxW1gdxombulw/TuioOQW80oFRXIUdoFMUxOpXDFrW
WXpjMYCw1rICYGWFKMTfpO0YhuDkxQcLGapnKQmo+hMHfekKYdM6JUjhFM2thi6/cL1Nxzha
IjV11EDKxRR8oqRzKs9wrKiYg7BHy9A/SlPASRbdPY0sYS0vRY2vP1TJJ21+1H0rRVAxXJXq
yK4FD5RFZVuYpw3iChRhrlbJKULZ5CtjF2WvnWbOYuTSMqsDD64Vduoq8eM43yCGKJvlWS1E
xvm3OcdUCsQ5KxT1myVynHe9uky84d6rOFaMjIoeq1ExCAbduUKcwlApNTY2HzY59KM8kQai
cQodu5Xcs1BXRelOxHzDrNhUIRNQBLsExgKPcdOrZTq7EnWg2VjjsgUx7JpERrDQ8ucUrBAK
qnTOmYhgKQfJTIcDFaBvAN4CP6zbMpwtCp0Tky+xFar94yFG1uHZXW4QVN+p/hGGs9nbM05q
di6v9aefT27pZVJn6pbyik8w+vHXlxar76us8Y8TZlqeN8OGrQqtUMsZpd1SMnMyuLQrPGbl
kobHFdcwLFoSKBdJOXdqA9KRQ6B3cbJNGshHSDVwxfsHzdJ2yesnaR0HTR21XIog5auUFDEU
TOUxDkMICAgPU3hGq4+wrhCYl75hO4pZCr+CKNJyTFliXNOP8rSlfSZxoVN0ZtdomlLQa5we
kIk3kDnOmuQpkFKXiDipn6t8O6MqrI17KFjp2Jo6yZJj8bOosGaMRx+drTsNTMUXNI4qJt5l
3ETJI4FSuG7XzkCAeI4lcOcx33izL0xaKsdKzZEM4C/3WTyJG2dG6zFvzI0szJJrl7+VKzkW
VuiThRi5n0HrlIrlt5hTEx3zB9xLknjfkHlHjxWMgU3i/RMHYhfYexJjEcos0YPI+VJtlYLZ
dbLbcqXSpsW0UUTOm8bCsfUJt01juTLEj3OTMWY4yI4iUV28U4vVHrNuWjEHR0lXSMerPxcg
oyRcqIkMoVMSgcxCiICIB1zJ5H1RjQAX5S3PFtlq9Zr2Kq7TlsLw+P8ACtPxRNVWBn4125PI
xt2lasebdA3axSQOHQkUSXOUVz85+RH48/E3+mfkXDN+/CX4b+kfyd/yR4GpWEvpX1v65Jfi
n69+EPqXnekj/Teo8jYrs84/Mmz/AI8/Gv8Apa8urfynBl+G/wAP/gP8V4yxPjr8Eeo+uTP4
k9D/ACYer+o7GPmet8r0xfK8xSk82+F2fK/x/wCXVMxDLcfZg2UKEtlHBOXsJSlnVvTenZEp
sRN1O0Mpyr3kwSMNNR8mB2QLOkVGrgjjVPkBjHNnIu523lhycz7SuW2QuYdRq0HUrFSuR2K3
NJcYWlsSUldeXZV7G+GGeP46LhYR29drHjDOindEUdb0sBZg9xnl3iXOdS4j3mVyjgfFOAcD
SOGICy5dc1CZosFl3Mr6fvl5dSU3ToCySJ4qJiSs2TV+9OsZZVMPIN+GcI8h7nxiyrX7XW73
SMmVSIiLRFnnKo6UeNqpkqkTQItb7iuzCoKE1Dkdx6ztEC+W6SMXu05rc+uR1H5B5+pOKLPg
3B9Rw3i57ifBmG6LdbBCWC/WmJgLDaLpZp3K2RFq0wayEqq8bpN4tsVkmioTRQITLfLzkJ/K
fgDC2TEMkcaeIVEoLWh4sY2SLSSVrN35IyMnOW6Wz/daVKJleQKQlhYWIfIg7I0VWP8Ao66j
CzaDzhApxZsK99gZak1yPCC5DI5HhkqE9puQEpA1zs8lZKWvLhMRijQkPENY1oqCx3b8pCZs
5hx/JbEfGeBwxFzHG7hvC3vjLAcjYuewJfY3G2Q8i5ObBD8iqBIVC92DI0GeCcqvmbd+rExR
EwKDdQplOXXDDkdmdshjmk8hMW82OAfOHE+PafQL9W+WN5uuTc05ptrXGKuTskPE4Wh3+wN4
YI2ZO1QloGSeNkVhIqKqOEORfuKcpsX5uX4nyVznOOeJuPWGJbDeNBv10qclQX+Z8vI269ZF
lbdfYynSzpCFZMjsI+CcPXKyJ1hU0DMHFPjZzkrWJ/bz5A2PKcxZ8dTOFnFk5GYCq+bpeVmc
r4q4v5Ya3aKqFepc++sUopDLTcBIu6seROKHqwTTAOP1bxPmSWqfFbAPG9HAcbxkGk1GSZWa
SrxKjE49yPJZOXbpXCPk6dUq0tHjHNSpsnx3pl1NpibT4W5JY15p44xpTePtZdBizAOWOKKn
IHHMFlyWcLhKZ4eMD56xpEzuS42J8llXnjyPWPWieoVZGKu5OqGVeMV+9xmmwOVco29gg9z9
ijia6xz6DB52TJG2YkSpbDkO/l0JO4qouEnNiY2Jg8Rj3ajdJEpv03WOaZeeX3Gq5cXcdVV5
Uovj9h/gejgErSLbwi8dVWcBcUeRuQ0oNhAyBknCyQxTk74pDkOoU6hlQtfAXGfOVrTPaqyD
J29Sw4oc4lJK8q6pjbIFoc2++8c8d5zLZWdSYYntUlLyTJJ48rq0tFQT47AnqdAcdcSKBXbi
0xFXuJ/L3i/yggo9hUi2JjMw3GiZcSMXi5k0LP18tdaTjJRNqnIAZ2DAiQD6Vb80P6jj2nxi
5Xu+LTjBtrvdyvbppPZGg1L7Dy0TXSx8OB8eyUcdyaOUgXAgV4Jki+pESaDu1h+WPEHIuU+F
OP8A2plRu+fMbWm+WMr3kVGyqzbJbeJhy4vlGUKKrSFwnJsR+slUJvliafJ5uvtOWXATXkDx
wxtXc88ecaZAx1K5PcNoPIC0zyKhpN29loalSrWBl451CSRWS5HqSoqpFEhgFPt1xc57UPl6
pQOOeEa/R4jIHGsLFkdohfn1Yl8hv5Z+aGhpNGivDzDa2MkRF6gY4gy+cRApA6kaff6lVr7T
5j0wS1XuEDE2mtynoniEgzCRhJpq+i3vpH7VJdPzUjeWsmU5dDFAQz97RXGrD+T+O+RsK5Jx
OvEZYw/YYPGlCZxZWUFlGaja5C0BWDnIZvLIWoUFUkwIms58w6gCA9+OHDmO4uSsFyxxhYcc
T+XeW1jZ0R/ZcuO6pV7tCWRaZuKDNTJU88s0hYmjk6km7VMoLMPNExikHr28obLOMsdZSjIj
h3xjk4uKyJTK1d2EXImwdTmZ5BgxssbJt2T0zdU6QqplKoJDCXXQRDrKFJxf7ZNrx/LwNtna
NaJjFbTB1GLZhpU/KxDdd8avREW5eMwXSVVbpuBP5PnG07iIjy7YYYxff+PMrjaCYY8Tlr9Y
YaTXPN5bp93Sg56NWqaiLtkWuuYPzFdDFWETkFMwGDtl/HPKPlUpyttF+yg0u1dta07kGe/C
0A3qMPBK14rnIkjISCJDSEeq5AiAkR/SaiG4R6qPvMQnJyej+KvBnEtQvOVuIdatl8h5PLyW
L7Jc7BYkGLNrKo44O6s0daGjYDySBwMDTRXUoEAK7y0oOO7Ti6uWO4XeoN6ncJOJl5pBxSZg
0O6eqvIT+ImQfKF3plD5ih2H7R/Vq9Fq0bBsHdrTWVa221OVfoSXpiqmdNSoNBKsV03KmUTC
cRAQUJtKOoiE+pOpxar6u2N3BfV4Iq5YWaSQTTUI8YA4MdTT5+/fQSiUdA1EA/USTkGLN+mg
sRyim9bIuiIuEwMCa6RVyHKmsmBh2nDQwajoP6k5jGwxc5X0ZBCNdwN3cs1lqy4lG6yL4G7g
Wyarr0qZk/JUOmRYxDm3CQCl3DR4eUgq9DU+BlmErJ22NkmcinKmhw8giUc3QdOFmzhVExim
T8AUMAnEhQAokkYaqyVyWQdofWGMQqkK8TFCQ6q8g6TL5zoomTIPlACRimEBExilAR6b3tg+
aOmeSZddrd6bHsnxH1fcupESsDN2xu0s6STUIqDlHcKyh109hBMXVuq4bILqNFRXaqLIpqHb
LCQyYrIGUKJkFRTOYu4ug7REPAepVPHreKd1VKJMtNzsK4Sc2eEBsYwSyJElHhEkl1GioHSM
kkdUhUzm1KIAISlcPIPJij5mpyDSIfS6pFZNeX1MnJxMuuUBBKaTfmcl1DUPMFISiO4phnaD
fWEWaMb2pWQrM5Bqpt7KuxRcnUbu370jQQRXUTESF7mOCSpiCBdpR6sE43YRLV1DIkkbI8jW
BZSxkB2USA8kxZpOZcxnvlmMY6mhTaGOYQDcbrHCcE1+uV/IMmpEEsSL1NunDyJPKKEc9j1E
TOiSHmOUhMmp5WhDCYBN21fOsemYHsrPa5bMpFqDlCTQTA3qGKe5w2BF2oQdyRhNtE5do9ja
hEM4mPRr9drkUmpkNVy1RcLup04rJJxsWZRXzWjdwu3EQ1KKpSFU3aCUu7KcxZfpi0VWbWtW
qQwjyKt5SfdpGeiZBVRRddMySSKSR1FwTIVMpjCOoiUo0m7hVSx8fO293CzvnHfSjWPho8Cp
PJJJ6yathRcqLqh5CaiZhU8o5QAR7gNiqr6uS00g0XYjJsU0EbA1aOAAVUjgqijJopGEAEN5
duodvj1IwNRtku3pD40pPWWHbFRG7WiQFsJU4RGxGBFslHP0UgREDJlEDGETipuHRjR7FLTF
PJbKgazzEZFuBQnghWUi6Yx9XcySm9w2biimCipAAQ0KQDFExQ2tMX43hlJSjVWMeJ2G0ryL
t0mweFARalbPHyyx3iQOklET6j85zCKWiSQiJHDRdF03U3eWu3VIsiptMJDbFUzGIbacogOg
9hDT+pflStVeq1jkmqyFdc2BRQW/qwEgKLA3bpOHB/JSMO0/lmTIoJROAl1AXmNbDaKu4NLJ
svpqNgbsmR5xQrkizM0HY49qWMM6OsiXyzKnKCwiJAET6l6irLY600k8kxtPSiXKMYDRewTh
4xuZVCHbv/mWfuPTNSnVAgqj+jMYoHAoa0ew0mfVq1gn2BYVQjxRw2ka1aIkHYs0llmn6T0M
mCxUklkd24QMBiAbVPpnljLzWsxQwqZ4l82kBQEJB2wbJxsLYW4EUVjkDqrql0MooAicgGTT
LuIBV8eXYJPGNyiJZzJ4otKcgqEVLkESt2LhRZJUEfVulUxAShodP80hyqbiHia5L09hY2lO
nQgrHe6yq2aP3aYujNTKsZN+oRmLf0xTLKkKmoQ+4quxMRKA16lQk4SPoIHZQ15tFefpTk7C
tkdqDaEXaM3PrI479u2EBWV/vgREgfmnKam4xkI+QAL/AAaIx0I7S+szjViVmolGzczJNlJH
0rs6DQpkXJ1DGT0Lu2EKO2CpM3ZW9lk2Csk5rhpNNolJpRbZQxG6LFA51HCoRbJwVMyxe5QO
JQ2k0KC1fyGdiaj3BchKNYWTZNs0jHCIAmpFyigrqqGVFRQhVTnH5VDFOUCpGECWO44jskIw
RuoJGn4ufTUOm2fBqBpBqUrV0isJDiZQgiAHIZQ5RA5R7MLhlBZvYLSlNu5I9lWYvZFc9ilf
40LeJQKmcQN/Ed6aixSj5oGPuIJgKEhfaJMMnSjs0c0hX5UiOkyOnkk3arpqNVgDY8boiqAp
qF1IoX5ijpp/WrANpxdxTdcpl8y2a/QE3FtrHZK7+EGlOhq/Jt36ildo91M6LKmmlCaLEblI
CAiAm1EC8lJO/wCEMM8Qi4jmccRDWMSylDSaeQEbvHXRd8u6JNVaiCUsGNdImIFI6KcHggYS
eBvbAw5hiQTYUzKFdomI7VlPDdfa3CLxq4vXIR5BLWOQPU120UlJV2OlgfFRcvGgimQBFRMg
7wYVKS93/I0dapUqZ4usv8cQjSwyRFxXBE7CFcZ6TkXhVhbKAUU0zAYUzafmjpIe2FWeNc/z
ax7g4jS/n5W3e0WvFRZ9bOQo5DVhX0Mwp2SoOLTq8lZPpaSv1xYXJkiiJEjj5YfyhzftF0d1
XZFRIv45lcnWFaEfqioZiiX8Tu8DnYulBWbiiX9OYdxBIHcNOuHvIyFrGK8cZCzVm3BeRJ7G
NOn67OTdNTmMbZlM+h1nLRjDzjtmwcgkRRVZm3DeJQMQo6dVzlrXeZ7nPNh5O8PsRvZzCK0b
DNS4gNcEKhkZw3TeMcg2Z66TgXpvpRfOjWH8IR2mHyg5c5wuPJatZYV5byac0zrWUKRTscsq
ovAWm7XNZlByUtdLGawqKfjUiC5ypNhKVuRQS/OBS2e+OZlf22v9BR+hQEofDqIZdaZdLmw7
6a+sTbg6+HQgFqoGM/KQTBORBcJBQ29LboflxwOnucb/ACBNc1Y68RkRebrEQ1OudMHIOLhx
CitVao8yPMu7QrHujerRBJ2185zoiG0fn64ue19M81L5Z6FyQreMJWzZps9fJXkqazyFa71W
nqa1Pd5EfwsoyiU6YVYBcSbcqor7RAuwBNV+L+O86teRdZr95yFaG+TWcPDwaL1zb548q7if
p8FZrdHkUhlTeSYwPTGOPcSE/ND9UGUYREbJEO030Cdwt6duc6pk279o5VEDARu5ZiIiOgiB
0y6dRMKxjmEUixZIJqMowpgZJOvLKLsUDHKRVUp3AmHecN59dTdx/UDUdNewfeP2B9/QaiAa
joGo6ajproH2joHS9jsjpVpFt1mzc6qDZZ2qKrtYqKRSINyKKG0E24w6aAUoj1J1CfyFOSsN
OArO0qVi5grhtLlcKuHR2Mgg+QdEYTKDcDgZM5EjlURMG35iB1IR1bB+4GSdg9evJNwku8cq
pogi3SMdBu2QTRQIA7AKmHc5hEREevr7WxzFXzPJ3iQZSqUgYkTUYmDbogkxayLp4mKR0Uga
+X5ZwUTOmAiJddpjROT7bSIFlbY147ZRVij01EAnEmxPTKTnogImhqZwZUqJzisICUTJiQNA
6iGtasaR6y6vbSu3qYhnBlHES2bqqgo3W8oSqJpKOEDG3fmK+WAAJim741jsQyYSKFnavWtx
i28sM40PCgRJYsm6VKqsRJUyJVFS6iGgpAIABTjumbjGROso+WdPUfPEHDeFIsBVXSMEyAgJ
swVVKY2pQFQAPsKYCfL1J2SgmCIe0WdRkbFW5Ju3duLDRzuyNiv27g6e5qchhD1KaXzogcfn
EAKJoXMgVZ3AY8yq9SrrpNeRavwkAXKkx+qvm7YDgyOZwgVciSgfMCaoFMIGHrIlioUStUWM
NNMvwU0dqOmEdPzzR+mMxNsyOUCFYxYETMKAolFPcBQJ8uoA4Yxckwhra8iUG4ShkVHbGPkV
U0iPnKCRfJUWBLVQUddvzbRENNQ6rdgqVrUQct4taPujeRbuXTW1qLn807sqZXyfoFSKm3ED
9IBRTIOgiKm+7ycg9jbXcH8XMNKo3JvaRrZ3KImTVk3JnwABZQ/mnAgjqmj+cAiYQEmG8NFZ
u0FbBYEAuL1mkd2yjkW6riZkE3T9Ap2pTCu5EyWpgBUW+gdus0XBEFK/V8axDCEi1aqdKIXe
XBJHylFgUbpCmsIv0wbn0D9JvKYR1DXqosL7LWe0W2YjBsSjFq0PMScbCP11BjPWLqqogk3I
wTIoXzlBWEp9dNol6dTNakRRXfRsrX21laNfTz8EL1EpH7EfPIm4S1KcvmJbgKchtSm7gfqH
pkJM2ez2+2m9Q1SLpX6vHMGhjA8kpEQFdu6MkmmYDeY4ArZIDKqaBsAyePKGye26FZJOJC+X
87tdpBtZhRMSNUa+wdCKRo8TpCmAkBNRcAFUCmApjdFOQxTEMAGKYogYpiiGoGKYNQEBAew/
qiosoRJMugGUUOUhAExgKUBOYQKAmMYAD7RHq1O8yMiqwj6uxH4NdyjJ6+hEyIskk3xPToJr
EUW84FQARIcCK6joUxij1cZdOvGcU6JvZZTGSs03UUWjtiC4OVo1ZwIqgh8yBhJuMQFClE2q
pNwVOatclJx+NgRLEsJqBWOg5p1meCcyU1II6qncl81Iht5PKEUSiQDFOXU7N9eUmiiEGuym
2uQa07QaDd27dZIYxtJsG20UJf8AQgss+T2KnL2OZYTFUC7UCCxs7vNdqRm4WaVbT5YV00l2
4GclJDpiic7t5HKJG+QAV8wxDAJBLprWcfpenn6QtIEfRmQpJoQ03WYmHMVvIwUgcBOCU22O
uUpUzGMZdPbsOZEdxHHHzDYOGlkb15SQfumiZPITbAYnrWUrNeoQGNm58hxN6gwGApjFTECA
qUSO438JM6hGV+kOK7cKrIyDp7IWmVeqqIuXrlu9BJbRuuTzt4F1QMVMSjqJTBYZCrNVpmwO
kH6jN3LqFO69OmRRaNgUV0yF8hmVQpCnOUN6pvmNroUCpOJopa9lSN9W3rUww9VGsLWxBVc6
1POYqoJR02w9ScGy3maON3kqCUxy62Z3MVZ9WsbzcREMmkK7lXrt6vaohyQz+yRLl/q/jQ8x
NZMTbQBQqxiAJilHSemcbLxUwtU2pI5MTPDzCTBKOUQZPhVODhZV09i2uqglWUETCTU4j3AT
0HMkgydxWRq+E3TrsINf96nbhbex+st2iaRmrSPl0RKZUSFMgUug7kh3FhnMQ5dRrQbYk0uc
HMKumsM7TgngrNbJCLAkojLonbqHR/RlH9J3IcSCO39ZsfH7Is3l7J2WqFDMbDlSrYBxVLZN
LiOHkmjeRZOsjzhHkNXoFU8W6TdKNyO13TZBQhl0k/NSA+P+SXHS7NMgYkyVGLSNbn27V5HO
k1WL1zFzENNQ8kg1k4Sfgpdks0eNHKRFUV0jBoJRKY36/fssZBlFISh4xplnyDdppKNlJhWI
qVNhHtiscoSJhGcjMyZmERHLKg3aN13K2zammc4gUcR4rwpmyOyFe848fD8pcdwUJWLvufYO
TnGtZPcJ9+8rTWNpDkLA8Iz+lTS0fMC4AxPS6kPt/XeP6/EDiW55ULZktF8qmT0W1Fyrdhx5
XYmHrykdOHDGHzQ4PjTLr9NIaoGBqO3804hf7PRvd0bXbIsbSbVN0ugRWceKMtKW68tIJ++r
VOjoaIKtNyshP2EiDJFm1IZ44UVBJIPNMXrlnAZvw9lLDc5MclYmUiYXKuP7ZjyWlI1PF9ZZ
qSMdHW6IiHj1im7RMkZZIhkwUKJRHcAh1xS5vZL5iMcd8r8QVyiRGMOMa18xNFO8kR9bl8jy
MK9b0+fOXJEsMu6s0gnujwMRQGAgn3IppZf+riX6qVml8beRNUocnYM+088qrnCBWrGMEOUj
ZOHaTTx7QjpO7VQG8Yp58coJY9dQwD520xS+2li7kxSclXvAOT8TRyVKsWQsdKZ0UZzWWZfJ
L11Y8d11+2mGIM21r8wDBHpFBl5apuxtw2LDHMHks34rYtisNWy/R+SXNwxzSUntvhLHTIqL
q4zGTxCvKDIxs+9ceQT+NHBoIk+Upx6u/IfjzyLyXnZjnXEcRUmbu1K4/f1J1U307C3aKtFX
maREskpVGUTYIigsVZVss2V3kEdSj1yHwBy0ITjPX/bRttokMaTvHUBfTOQTZMs1lpcineU8
lmtLJIsbH4gZqo/TyNtyzpbd8uwpee9Xy5nDEmLJm25UwBHUmIyXkmmUaYuCrWNylFClW46y
zMW6nnAPpFsiYjQiogs4TJpuOUB9oTNNfxbkWcw5iN/hCxZXyzD0myyWM8Y1+rcqTWizTmQ7
4zjFqtS4eu1pE8i+cyTpsi0YkMuqYqQCbrNvuFRfuL4wlc/YS4tp1nG+EMaZ14+2WFvshRZq
0WOFZnim8nLXOUkJd1cF0josFAOYqZBTDXduxb9+as+CP3//AEcKh3/aD+rioy7XdWlqJySc
jCvGU8lDvwfpJqtyOCEOB/PSSIuYBMJdpBNruKPVBo8nkaRv9LYAOQG0qm2IgPkxgLt27Z5N
R2qUmZV0UqQiVcwARYdQKY2nVSkKcRjMJOZd1EylLcxx5Je2Ju2CjgGpECEUUM2aNGS51Nm0
5dwG+YAEgxdrqzOQp9jrMi0kp6moORaFB21WBUDGZnEyqbIr8NoLNTIh8mw5CGHb1Ev8ZqQK
7iPcuVpiEnimInONTolK3bNnZNotVUVdxtfMS3CIam0ASjA4ysWKo9q4QFeUyIytCbgxo0ka
RIrF1CLtTIODHVI70TMsXaYFwKAiTU5rPE0Vr6WTb1p0ygWUYkCR0SptwRK3j0kgLsWK1AxU
QLoO/TTv0snAQjylu0K1Wo1zS7Mg/fyGR5N0/SavRRi10dgonXIKwabdgp7kxTP+aSdY0WHh
rm5hRNKMoZ88fALrZ6g0SwkZpwsdFNZZMhTfMBN/iJilAeml/g/qdfyLjdNy1uWMJJ049A6r
wLKKP30YzUImd2AJAQHxQDzSJlKqUNEymNWbxVHrOAsLG2WKMn1HiaztjMVh6qYjtoq3Dcm5
VSj3Zm5S6EIsmcQMYpilMDGnsXbiRbt3juVj0pxw3eO0lDLFVUOxSFJIEUGiioCHll+QxxER
3GERrDIKo5nGk8Kyiz1J55BkyNFkiOmbNuDZX1Mh5S5VCAY5CiA6feAtWsohK0KaozibhGrd
mkjJx0xGMnEhIx8iYBO4+obIxwTyzDsATE26gIGMtnMl6iGsMZwMg2pQsG5mYxH1P6cDUyp0
BP54qBtAm8VjF+bzAOIF6pruKR31JenVWy3GI9Am7WZoT6wLOFk3xSlcNlWzR2iUhhMCRjmK
Al+bq9VZpHMjV+qpNTsJ5q4WUUkDrnTSEiqZiCgBTHKqJRKYB2kDt4j1LVl1GljI2ckUJeT+
hAjFrO5JudFQrtcyKIprqqC3ICm8pt4B379+rzOQuMXF5jLo1jEoGRhiKquIf6dHt2DeFfkR
buFG8WQ6ICYmhAMUhBA/bQrnG9ZiiRl2lrqSx3ZV2mzfVuBrSLZusDVMjJysCBVQdHKuIHIq
XRJEhgOIiWRhCzKchGg+K0cyFeft1Fmrxg5QXcswcpeekBVPLAiqZgMUxDfaACFlqeLIaXxZ
SWbZvWbnKLunRW1gSbn3mcsm6gri5duWiwgmKSv6VI25Y5PMEozlDr5JZ5FYzWYVhCwyKqbp
KaOi2MDkEXSIFSMdi5SOnsKGgJeWIaAYAD9SsNjQMrLY2RlUJK+jXz+ZLrtmSvmIsDti7TpR
uwoqHW12AoBdRJtARoreXkK1b6xZVZ107x2aIaSbWgwcKRVtGHdLuGh1Wj8xSJ6KbwFXwMJy
qAHTClKTEPFzKzFNzHQYqoszCz8z06JGyQAm3IYxiiCaICBzAAiUogAj1OUtlLMYqRnmQpt1
HqJHRTJN3CCq4+lEwLCQNCgKiYCZITAIaDp1W6jUHMDYLpHxEYixhLBI+hkJuIh0Umb1eNap
nTF3JOBSAqKAKkMb5tnmCQSjkJ/iJOGr7mxyaa81SbU/ZknGsqq03yMyxavkmihkmz064iAC
IpgYAUSH5Q6Tr7h8K0y/cO5aafNjFUTTln6SSSnofPQ2GSaJIJlIJ0xA5iiYS99OvxVje4yx
ckoPH793JTayJmFqI/dC5cR0u1IiLZIogPynAolMcNTAA7TJw+QLZTomCySrDiwkVWqvq1mi
JjmL5BXJR2GMogQvjvUSKYUvMMUB1VVUumysWOUA8LKPY5FasM0lTFIlGPkjsnYxajQhQBQC
HEyhAFYB1E+lxY5Yrlfd1x/Z0LrAOY2USWjTSL1A6ko9hnEc5MdKFdNwSD5lCgYoGKYogACA
SOMVIuwQlLl/Iv8AGKtzkkHED+jaJSMGJz7HEGVY5yqOUymFNQqYmAETCJpe9VGoiOI8pSTm
tPqXCuQlJePZvyqxSc16FFNRFg6SXOqYE/M8tMqnln2kFM4OSXeptL5MoyiMu9bV6BCdkxKk
sY0MVUq+1RRuwFA+qmiaBdxg2m+YxmsVFSn0ektakuKcVKtWsS7c2UXbZA7RYVzGUUXZpG2p
JJH26AYQA3w/WZvJHt1e3XSOW2bOQX1mtZ5mmLWEhLC0hKzR/o1Esl2bMUWFky+2jknJ49rF
HdCcjYgpJmIU49XNzxpyljiOz1h+Sz3M5oLy0cSWMcWYS5Mp7ZR9VsupsHKUxT8XVyDRiTLP
UFt7hDznH6FcyzVCb4JZ9zl7enJRDIfGeyZxwryE4Cu7ha6BVbrVbIpB2DGeQmFkuKj907jo
0ppMiByRrgzUiA+pUB4UW+Vfbru/GOgzPvQM+S8DhLAlNrdOvUbxbynjG4rKWSD5FPE5HIj+
4x1GiccRzh6+RCcBQfVtHAHTSTkEmc/7ZXtv03itL5t4u4lpdw5vcouQsFkaJwLD3y2VWuTs
ZUcWVCpWeet8a2mXcz5SBHxpl2JvOTHYkxXeq+4tjzl7jHHOKubvthR13WzjAUOXlXeH71Fw
VVuc/W79UFpZ48lYqvSrmlOUnTdR86ORAyDkqqYOgboe1VbeRuG+DNY4w+5pme0Y6pr3Htdz
Ohl5pBUWXcwVmlFo+wZZlIGtneuyJrxi6hJRNw1NvMkXcGnu4Yh5MNcZ1fir7dmD8J5LpNgr
8TYGuWbxbco1OkyLWiP5GTtz+tz89cLdbk4iAZsoqPUM5WRKqocN5w5T5I438YuLdb5XYS5u
tsJxWF8vtsg1Ov1TDKNQ+vWRpkNxMZOr8u/y1V5h+0ZLqoHjG6glWH6aQwbC5V5gcu8HcK6d
7eHFmf5GVTlDdcU/jVnmiNtWCcfysqFexzXrPmywM5t5O391CxjZQ7NRF0V6YCmTEPMLjLm9
lDI3tSWTjPkTIUFF2PgTirPLqT9xLFWKrbZH1ehrnLxZrXKxUjbYBoijKS8eeNSFNosmVVsw
3rKNeQ2daWhDys/ivAOWMsVNtOIu3UBJTFIx5PW+CQl27B5GvnEQ8eRiRXBEXCCp0TGAihDC
BgwhydxdlfhbcPcSuC+MUsncZjSM9KsawFhsMswu4t8aRmT2eQogYaJYoqk9VLuAaisU6vmF
MQo4sjuP3LD2n+NkTZ8SyN3cwXO++3KDyzke7sHjo6NextWoOdiodvSXbBFJuMo9UA31NbyA
ULoA9cb+YNiq0TSrTlus2D8XVmAWfLwEdbaReLRjuyngTSSi8glCyMzU1nTVFdVdVBBcqRll
jEFU/LkPanxdwvrXFPh9lG1YIa5D5YnyRITnJLMWPVTJXOHobihzTBlCwpvPbnandINGyaDh
sorJCddVu04rP6jyM9rThtkzJMW8RzhL858i3llUCXllWqgutVuPiEG7iHlsj4+0Sz8kk/ki
GIxjStVTABlREbbzcZ4z422HknjHmGbhRnGsu4yy3zjhcnASCf1yyUhlE3qNkJOt2qjWGPO2
E8y/ZnVUWN+mQOmQOOfC32xuEvGGmRueeRWN8E8+uRVXxPIMWNfuuR5Zg/b8fcbWmpStdgoK
40+DbqzclF7n8QxcLopfTiOUXQhh7itF8ZfbvdBy9yrnOscQF5h7kN/IWql4mWQmkH+QpSOz
zHx1YmlaTMxy63mN25FXSihE0ibdge2a0dceuLjthfZCdQ9zp/EWd03YYdbt3DM0Y4w6V9kZ
9IO2i8J6tRDyS2dVeVIg3X9M2OZx+ucflfba43teQzm/Wm+QmeEnOLbfkwtJpjKHrx4WXIFT
tVYGumdqP5D+MOhcJHFuAAUNogaWzZiT3M3E9mnE0Y/ytjOsynKbD8rGTeUaC0VuFNgJGGZ4
tj38nHSlsiWzZZmg5QcrpKCkmqRQxTh7mvNnLdfwewy9xCrmV5jFcdSaZaIekO3NKwGpkyIT
tsPKXyelZZA9iJsWBB+0Mdr8gCU36Tq1+9vyqz5hmhe8hw6cPqxxR42V6yM6linIlYx2jGzV
BeWfC08/n8jXBxMTeT7GmspGWeNBcrJIEwS8hQVMY/8AWb/cAyelhLkjWJq+Uu3S8NZonH/F
WAhKyad4uU9eQq9mjbPaGj6UgJtBI6h7IJF5ZZM5CEIPkje/dq5Bcv7/AFvF3IScrjp5mepZ
2xvXsFv5OOZx+K4ltWpKWxnOin6l5TvSmKd6sJnqSoAIfmhlp7wA4o8l+RfC1zdZVXjXnOuV
R5kCBylio5yDW7fFXevw0VB2dlKIiJivGrdJFTT5Shp1bOEXud3vjPxKxlw/wLVsNY8NcmMp
iy7nyBiKar2LHFPuMva7rLRkhY4qvxDgX7dBkzMV0gc+hCFEnXu023kJySxBhysZcmYJbGM9
kC4xldjL2g3yVmySXWrDl8omWVTSj51msPlaj5blM2mhuuVOa+dPKJPBebMB2GrX3ijWVsrU
2hRWSrDBx10uANpGDstWm39ujwtdchmyiLFyyVMk8MkU5VFCHLyR46+5znPjXg/KGfLXK8Xc
b44xw/VxddLxRcz49Z09VWoxN2tF+dSdlfWK0uWTBwQiiJXIJkMicwfNxX48YCwtzBvnt732
KxkrnrPR1YywuKXIzdnuzG8plyJF0GPq9cLDQEVFrgV1Gr+QLncYTgoQoQnFrAEpfpfG9ftF
ttjB5kqcibDaRkbnKGl5VFeShK9WGCjNFybRAoNCnKTsYxx+b+pk4qHnY1/JwzpdlKRyDkgv
mLlqqZBci7QwlXKVNUgl3bRIIh2Ef1L4rm4rRWPkoSO/ArqebLrwZYnyQI8bNdE1EkniSgGK
BtAEFQUEBA5g3X00WSSJRjXF0akfUROP+9/6YHPp94/mfKlv07Cru1+bd1Myd1HNlCnXEouL
aSBZqVgi3bgEe2dx7QWSMo1ZKs0i6An5ggQdBEdepy5VW0vbyFpMUPrr5MpXPlMDriu03imk
qoso8OIrGUKBhOUAHuXq05hVylJVyaiXsoeJhGDxZlAxDSBATqMpBBNwIIncok+URKO7UDKe
ZvEATykuz8u25Bat1rG6MY5kzLRCi0WUkekqZQzBk49ICpkSGEm8ewAAFALfDXekKSEbXZN2
R4rXEVPqEAwM9MmxVe+aodk+YnQMQCLiZvvEwDuHUA6hLtFNEHqLhFU8TIvosqMi1ICqjdwm
gd0j6hvosmcoimbYfTUomAQEXUorPeZXlIhuza1sI5uT00mRydVxKnlNwulhWQEEwS0Ahe49
x06hnBYkKtXKxHsnzm7x5/TzNhMdTQ8W1eNzG2OG20UigqTVJITmETFOQnVfxmUzaFkZZqov
GMmzEjKKR3KCDdA6qZEGqbqTW8zyilAd6hBA2hjEAxsmQ9Zla9G49BKuvp2Rkk2hbW1l1wRM
nBMwOfVuKDo5RWT1OUwlOYAMkABR5XE7h6tKI2SLu8fIWecdO5JZ2qn6aRWkpN4o5UB02VRT
8wiWhBFAQIXUQ1r+Rox5+GZFi4Skp2Fi2qK0RKvwTArn0/miiLFJ2VRQi4gQ3mlNuApD7hFQ
n4huBKoq+NJnpKcuAQHqzLefoRMUROVsBx7F7nAvYD9ZHnHksd0hfq3+GUY4I9FunXmBUG6C
STJRNYxFUmxWLcUi+WQCeV8erGhOuI55KzEsioVzGKLKoKRrFoVNnqZw3brJqmcOFzGIICAa
h3HrIV1yDkqXrs7BzEmyjotjPBCsqs0YEEjRVaOUEfNTWWL5fyCQxzJm1MKhtQipu3vPKUYO
nsSM5LOCollGrN0VuzfqunJygodQygNxOYdVFUh8TD0rVmE2FGouRHEhKyV5d+rfvpCcUQeO
DVqemSHRdN4QHAAKaOolEqoqKCqICBa8rGVGkMsdvFnqUjIsV3zazPnDU6zM025M8crIvf40
h3DQoeSGiYFAAL05vTKTv8TOsGiESmFBXMKkkDxx5DIstHAqgV2gm4cAmKoHBRNNTQAN2AKw
vMS34IqUJLu5k9YI3Ek1Y13hRK4NPJkMXRFZIwJkBwcTpFIAgiBgA39RYrZB11FtLyzIhpMs
S3Aq0gWPIsuRFoyIYjcjp2ob5tgEFdQCicRENelKo7xhWYK1pKi2ZSE/PjAWKPcpqlK3a+pe
EigXcAYQ0bHMcoiPylEdB6G15ll2S8nWDLDX5V7LKO1atBuG4ISDVxNHFIy7V+soGqKh1UiA
Qu3QR0DJVmlaY7s0dJjBO6ffmLormBrVRjzed5zIWiglO7dJqFKfU20DGOfQdQMLe62SZiLo
KMcgNEtKaSwTikVLthM5GacnVP6tZugJEW/mHcHRIZQpVAKIEDK7e7ZQnKW5qcgswqMUyngr
7VpHM0jmTmxSOdMkgQDbDqAUSnMBxETAAk2g+sLwki8iJmSgSzIEFL6uzjQb+mkVROOp1VU1
tDnECiYS6mDdr1M1yehSPKY0ZxiiX05ITTDZFy0RVNLlXOomg4QO5WMmdI4F27A2n3agaUgi
wH4kpSsW0c/iFwVotBSDxwYQViUUvO+ospiMKIGUA6aSqIiAhpqURfYqJZa+zUex69aCAipV
mzetSHQM09CyRQUAEXSBexUgATAIaCUe4dWGmR5mlcyziV+oWLnkiEJF22tTiqzls0sCSSKh
3aKzdQ5BMchh8hcqZymKAlCDhJo0g2dX6QUdSsg09Y4qcQ/at0yL+l9WrrHxqZ1ykKUPNcCn
odQRKQBB1lbE8pIzKrJoQmQao9byLQs3VWihEjWOBCRKUiscz26HMkH8XUEFduwyutsuszES
DGlztfqrqpyLdUsRIKSa8e1cyDpNqUFN6iIiKap1kzkOpqJRNpuD9Zzdkfgh7lGGDYWzzdml
pTxHywxiexOcAJmg4+EdMcRy8HS7c0eQzAkeUzaPVQjmy2hVHRXDw7l445DcCZXk1OSXI3lH
l5pyMzLydNAPfottzDF2mMsEXHSlD+tpuH+PAZRgt126jz1Csi6Wkux/Kap4c52Z+5L8Z8qW
XE3FzIHHaNx/iLjw04/Vls3foCWhnKapILkm0U3LlwpKPnTdNwikKaDRv5SYB1kTlheOV6RP
eJsXJ+E5I495e10tyZYyxbG1GVas6lguvY/M9TdGxVG0lIzQxFEzuxWTbJiY7NFRuvYvca9u
rk1x2w7yb5DYdoVB5lYkzDU7ja+PGSbvTomAhAvlBetomZt1ZbINoJBVozWaepSVSPueGI8c
pmy5D0fKZ+RvN33m+a2PsQc8c5YxwPPytCxXxnv1RyNEThW0BDMJF7T8b1OwTwuZWxA0iNrF
wm0AiBUyHU4u5mpnJXBPIB/7TyNdm+I2A8AcTrJIZDk3jpek49XTRgYqNlXd/kW0M0Tkn3q0
HKioNnLg4ic5z9PvdK5G5UjJ7E9viMA5SDiwjB2eHdyGdcT4dxzWKvJ5QTNJM69IQ1Gvdeez
jSPM2cALnyW6yZUvUEU9wm127IVavaPM3nHlnlhWm1fjZWPXp0BkZ0DlpVZ88kIkfzUf3BVZ
v+gP4l65l8HORtwgsp0vl9nTk1kSefUdvLQKkNS8/NIdkxjG68qUzhG21j6WDlN0QpkCOipm
KBgIOuJuPS959pjJvFnEs9WBbZkv/Cxax8t7djWEsZHz3Gc6zdMUaIVR/XUzR5ZxSTeSyJFA
UBcyqZTDn7B0NKMa9JZgwllPFMVNP26y8bCPr/RZ2osZN41aiVdZjGryxVVE09DmTIIF76dY
S4JU5Li7SeU+OVsaK3Dlc1wtHtZi3fhCwSsrYgPZYuEbZFd/XmUgRH+NOh8zygBX5dNLvzY4
vcsMHYwUzXx4pfHnK1XzrxjheQDitQdSj20UvM4oPY5ckbFrzTRigqdudNmQrrzjqnckW8tP
BPDi53iAyRY8RGyUMhc6xHSMTCTAXnLN5yK0FnHyp1H7cWLK2Jt1AOIgKqRhL8oh1yglfau5
o8Z8fcZ+Xea7ZnWy4n5GYvsNhl8EZByCmmrcLNilxDQ1nYWJyLpqkm1avzsY8WiaCa7dQ7fz
1eEHMnHfM3Djblbxs45OOP8Alax5m42M8hYjyM/lkpA9gyxTMQurI9gqNbJh9Y5My7dM21Qg
NCkcIEQFM/JLgATlNi+Sv+bvcFd8yo7LpsbytQrjSFcw9TjVYN7RauoZpATzh1XlXJW8WIRb
MFiIoaJkAevaupeHMmQbV7wh5ex/MLkpfrowscncuUOVJSPh/wCUa6LPTyMs5a2e1S0UBW4P
nSyTKPTQQ8w/k6n9sfl3A5BrNYrnA63Z+sduqEvGSjubviGYabVKxGtq4+ZiDCOWh3FdOquL
rUFCKABe4D1w3ydgDmKbAWCsLXOZm+SeEC0CNswcia4+WhRbV9WddqFPFkCKZvmBd5RKzPIA
/R1dN0g/XKPJc0cwGxJAZie2asUxyWkZHugzjyBjWTqwNtmO6nanEV6NjLoGBV0VAhxUACGM
YBAFFT51y8J1TnUOIK81wATHMJjaAGMNADUeuR3D7CvKC5w+EOVcfaIvMMNM0zlxYJmVZ3Cj
Gx3OEiLDI4pUkoIy1YOKZDNzAKav6QvzdY64/wCEcm5huuWcr2JGp0OrFmuX0H9bnnDZy7RZ
HmbFQYmBjAURaKD5rtygjqAF3bjFAeR3EDiTiqPg/Yuq0RiuekLBZrHiu23trarlf6TbLLpO
WG1nzcumfPDpumUpI8yKTc4FIPptxgx77JXHmKp+U8WQDKRu1MxchE4ypFq9DQrJM5Rkni+T
7lL1pNUGUvMuFxSWegouQSpEKbQC9cIW/uPWU3Hhxj7HONcG29AYecyepEZQcQk9JpVgf5H4
6/FfGFlAOzi7bCsxDytPO1MXdgT3EeIsTbF7Tzv5BSuUbHeZq33KRh7hWMy0Oy5nRloqnWkr
U1VJLSUii7TQFs3cNkz+SchdBKHMeH5g1K22iJwvTMQT1LGq3ux0hSOcWyXyE2sKrw1eXQUk
yrNa42AhVdwJ7TbQ1MPXKnJPBxXLWVpHjhRLE8szxzf+Q9Sb1u1uKXbp6oAozyJB1X64iuvV
11B9MVwh+gEqohuADcAf6aPGD+eqldVPAXFe/UGs42l+ONAyQ8jrPi2pXKQNabBc8lQsk5JL
TbRd4RsowrLQpUQNsIYphANTD1R+SnJmwQdlypP5NyxW38nXavEVCMGHqlnPFwrdOGhEUGJF
EGpdDKAXep4mER7j+rr9nVon6rQsgx0u6UYDXZKsslWhySjQzoJeRlG7NJT1Ay6wpiU6ShFQ
BPeIiYwgLSRuZZF3b0IyZdelkWxUZUwNTvPpTV2kVNNRR0qgimImOHmH3hu1Nr0B2N3lHn0i
sWS53dlZopOagq89jV1RaxzVrNFdNllpdUUybgIUCnPoOu0SlrlvtHqfqsyxFFu8hK8zM1hj
y/r1IJ+6iWgsGJGDRAqG8C7fMOYCgAibqu5MM0puZotnXnbOK9IuzhiOI+VBNZyZaMcoNk0p
cCl2GLtU2CIkEBEOissftIGnWIWTNwxYPGxDQsQ4WWSeybIUWbUUjjqdZMDlSAonNv0DqJs9
rpEohC3W0ngjnotlSiIewTxX3p3HnQDsr5doU64icRSOimf5hTAo+BqFX5R5TGKSDJuwcQhQ
A7VBgomsg2Hccix0FFEiiqJVCKn76n1EdanY3DpK5Myrx1akbC3OkQz2sqqmI6SszRQnrT+n
amMPqDg4EpiJ/pBEA6j6u/Us8QFhXH6U7pzdomozWhFmjxNFQV12SZUFVVSfo0jlUMADoIAH
UTBO4GeuFacvm8eeUn4J7FvY9mosAKyLqaIidMRbI7jGBwZYT6bQPqIdQTGot2qtquVhaViD
WeimLVm6dlOf1J01f0Kp/lApAP8AIAm3G1Au0YjFWWJGKmZWeaLSNAuMUgk1Vgpgiaq5yqEZ
No9ZxGOVWgtl0lSAZMdi6Rh2adQVlzfIOrBORLNJo1rIyIOYBAzJYxW8i9I2BNB2/doEIK5C
iKShwExxOJhKVetOZs6S8Uv9PdhHxD9eOjlUR8s6Bl2rYUAK2ENpgS3AUQEPEBDrJeIpWOlb
XOzazSRx29qTJukipXHgISsc7eOEF0CEYINiJGOsInFQVDkMIAAdQxXTg60xXBUrUwC393I4
jBAjUyofnCKseZIdw9zGA2oiID1dLNCZLVx9CVWckIuFhmzcEymLHJguVzPOk3CBykUIICoZ
UqxA+YAJoXQW81OpohKspF9CvXjcoEbSSkeCIhJJJgUhEgcJrBvKX5N5TCGgCBQXuX0VlNv3
pDqi6iJty0j5hy2AUyg4VjXItRUUVS2KKlLv11E2oh0k8yDiezL0CrNXAxtGglyVatRLdj84
qOFRIoo+bt26RhMtoCiviU5SfKMi4PSY9q3Id/GQsHYVkJWKkzxjNAGq4HFuit6RJyuVFQwJ
7kxAdphHwTYZTv0vAw8W8csRxlj6rvmKSCbJQyJEXL5iQyPpyCUSlKbzzlKUe5BHXpNanyK7
9jD+RELEfEdJSLVRs3SBEj4j0oODqqIAU3mCJgUHUdwiA6OKmyj4LG5G0o5jTy9kReSBf0Cx
0AdndqMhaAzVAoKFMm2VASiA7tOowJm2xF2lSg4O8sEKdAzJ36hys5QIQG+1MPTt1Sph8pNQ
IA7Q8P1ceU2Msx6bG3qbexs3ZktCLsmrVNmZFBF0KqBmoulHIgJiqJiOgAJgKJtUMSWSYXyJ
X38GtNNZR87Oa01d4gidcWpppqp5goOiNA3oH1RMRZMwEKcNxm9fppmxCQ7li8Urym9Is4wi
0RK2iEXoLJi2FPQpigbsoYoBuKIAPSz3GFmXrtedPfoOSsWXBBeZQiDG3JS6EcZVQjgvqGxz
ggY3kqj3AyupTELVKqaEkmmN11kYuZmK84Mg+rQMCN/w8ZskU21dNJyTzlCKhtcAj5YGKocp
umKV/hXuUoG1hHqxOTYWxOWSjGLZsE/TqyiKipiemPHkLoQ+5U5ygCSpxES9V7G6dXlk6dY2
z2OcuYB6SPdRqDAzZwUWjhwVYkhJuHKgKrJuBArhMD7jiJh0x5JQ0g2yjAsl16qi8UQIjKkr
kikqeSiLcxfiq+YJMGaqp26jrzm5tglRVOGhQtFWoLNlESCsBZXsTEsFdrxSQeM3agOEEhVM
7UUFwYCpm7gTaUpdClAAYNGLNynmJNZIiJUUJMLGWzFeE81VdUQ8sY0Uw+RPXsfQClBUBEH9
5Cty0rYbD9AWuYMHajxdgZ2Ag7frkeLqDGxRHwriX5dp1xBPcAabchSFXbWfIWH37mPlLQs8
K4NIV2xvkFVEpeuKvDhIqOIMT7lS7ComQHyVv0exXquWu+2Jq/VbV5xV8bRLhEsa6PWnIGdm
cO2bkEXSzxwxWEPSqFVO3SHQ5h0DbMxzezKpzlMZJ23GsE0bEZwMpDopnXlIxZE6oEUlCxQK
FE6gnKt5ChA2AJAL+tYZh8q2z8LyPIHMUBgPEjf6LYJj8V5Xs8BaLRCVbzYKKk0Yb1sHTZJf
1j8zVgn6fYdYpzplP+sm41VbI0g5zIfJ2fsQx9ZdUW+MmMzeeL8Hj6w5xjoe2r1wtPftqLH5
QhiruCvwSVdLqNkhO4bOEkhERAAABEREdAAA7iIiPYAAOofCcLmWb8uz3dxi6m5wksZ5ChuL
t5yo0dO49xjWmcj5Wus8T2K2DJsVWaBG8kZo9el9M1XXXEqYxPERzcfL5CTmF5XkJF0H6FZD
epxHCXOPx9J2v8SkiDVJL01ulEGnojvyyB9/mFQFIDHD9g+28zdJgs2dZqzK2cJCJigqgvAY
ySVTExBKcoHTMIagICGvbrEEVy54fzcBI5phrLLUoKZO8nLqm7b0w9ebWBSQUistFJHKEcWV
rsKb+6bjCGgF6xVgjG/FfIb3IWZciU7F9HaSbLlZFRrm2XqfYVqvoSEmvlwUI9ktKySRVVzg
JUiCJh7APXth4W4mYrZYhxnJwmH74+q7Cw3CzIuLbNT+bYiUmDSF2sNllyKvI+vNCCkVwVAv
k6lIUTGEeYPtfSNhu6fLCxVvBMtFwKdFllaaq0c5FxnldMVLqU30tI4U+LVUEBDsvol+cPar
Qvtk3GEovK1ahZGWr1gsC9IbxyNRQgDmujYVMhQVjrYLuokRKnvamVA3dMxBDcFX9m73Mo2w
cj+dPF+sJ5D5UV99H2ek0Q+ZsTqI0qz2WCyJiWRocHMi1VySCSKTEqLJcjg5gSEUwEOHnFXg
VR6WjFcbciwxI+s22/J1mOrOL6tieWx7WI9lNWdeQfzKkckdqh+lWWdHIXecxzbjdc7q/wA3
Z23V1zd2GPsbxCNDp0pkBF1YMX2vJbG5Nl14M5QbNUTzCPkLD8i5RMJR7d+UeNuD9by7iCQ5
FUOxMLMzJjnNdiaWW1I0y2wNRO6dXy2WkYdJsvZ1yD6YUEdFxMoA7QEOAP8ATR4wfz1Urqux
PurYZuuQOSamEqe9hZuvxuc3bBLFa1nvCVajzKY4vlagPUITzeWOYDtzOQBQN5xKJACqzXtl
U6covFJW+5FRr1fsKF3byKNtQnzlujkU8hTtjsnkOpfUye90ZIC9kykANofqv1Y9Mqz9Nk6U
ZJH/ADFXZEFDNkzdw+U6wFAfuHoYGTnJla2mr9teydmmEF3QQFx810pA1xJssxOk5ScgkYE9
5xIkJdB7agQ9zKuu3tf4Dj5U7xNukVcj9Vu1FZ8DcyQoFEQOZUQ2bAAfAA6mIioy+M7geQgo
uxWVwMLC/TXZZQTERi5t6ziGKriaT1N5qKpj7dDajrqHUDRGcU5cylikYFu2jIiOWCPM0i3j
My0eiqgmLdoK65UkW6X5wgbUoaFHqGRoday3jVSetkO1mK7JtxkqiWPdPU03h0XbhgmqUyJB
2lOsmcQSEw+aGgB1CUChV9C0XmaQGRMzfqHbxbCIIDnc4duCrNwBRQzY2gGOQhCBqI6mKU0g
wszKywFjx/JObEwx++fEd1aLdTKm363DGOUzxUSGEolAxzEDcmcFFNewGx3meGrcvGtUY13S
3ikeuko8A6jsHDhExnjlN2uk5IXQWpvkKXvp1eKvdywDz8Drt4txMw7dZAzyXVVXA6P55Gqi
SaDcwiJEUjAYQ1AOrNGQD2h5Eqblds4hoWElWg3OrP4whE1XjJJJZNd279QRXzk9y4mTOYpS
k6fmukFNJS1TVWjQcO2a6MlYU2bIrom1k4SRXPJJlMVE46aLH0HXcJtHI2RjKVixwLNxKEgL
VEelkwdIN1Di3iF1inRO+XABTT+ZI593hpr0wz0oWd9ZLxDUlehJsqKCdfRRbqR6zlBJBZcF
zPS+YokYTbNiwnAu4wCEnU1Gz5tXUjKV5TIDcDLRkfaVCCB0TCmQyRmbEqhROqU4nIchh2CQ
N3V0xXL0iYl7rYHEslHyMTFfV4+zmelKSKmkJVITGdN2hw8xA6AKpnApTFEDGNpjC2TErJM7
XVKkaEkWTcyItXzZ2d44bxsgKyRlRLEIyAoABBDUUyjr8oD1JjXIZlEDMvlJKUFoQxTPXqhj
mMusJznETaqG0ANClAdAAA6lpprNWitEsJzK2GKgZEjeNllVFBVcKLN1kFwKLhQRMcvzJ7hE
QKGo6tcGJw8JjWsTkx9LiL0i9eGjT1R0ZYzgHMg5KUo2J8ICLo5jpiIqCXaQpgU6iKXHycND
ptkilasnsozQfv13BxOq8Om4XIs4cP3BhOIlDQTG0KAAAACEFSo11IqWCaZRUwVhuM8JGrgo
YE9gEEpGTlyQhHCxjkIklruHaYRCmSOT7wQLu+YOYGm15s8VbQcewTTTTPHEMiigi5WMZ33B
TYiq4PqAKq6H6IZ1Fm+rTaMpJoMoKJSMu6OzAqrh9KLNyEFu2UdLlA7hTd8xhEddB6fRkxj2
NpEjkGMG+xchELuFmllbgqJXSrgHLhYU3aYOgOBSbAAojuTJqXcrWrBkiKrVKfQ7J4SBQrCs
/YVwUFdu7WTKSO2EBVdubyzmeobdBAA7ajYYul/yguhfsWUi/lLTDt4yDcixWO2TCLBuHZ2b
14iYDmMIkDx+X9R/KyCxW7CNZuHzxc/5qTZqkddZQft2pkHt8enV9rbg9tp1ilH8onj+5GQb
PGCjBZeOT/D7losQjZIEUhKkZFwzVMAaKFUER3TGQgx8/rdlLFyh3rB6vIzM06COWVSbNygu
im8ZNHzxEpvKKmUQJoc5jAAGB48rt4g5pYKq7ulkj52GRjmNaWi3a5nlagjCVJxJmOz8sCiB
jbwNqBimATdTGXpqSdRyuQ02FosjiaUIk0ijODqbGzYEkiD6Iz6QOZI5wMoZNQgCI6ajYXkj
l6Uu2OHZnk19ArLGJWl5UySwvkoVg/8APVZkQSXKUqaZDCA7QACAbTptI5HdjAxzFxIO48Jk
wt3EdXlTJmj2i6KhSuCrqL+aKKAlFUSnIUA10KEgeTct8g0p/Mp2StT7JqcszUljqKu2pk27
UAXKwFiqZIQN6hACaGAyYgHUZlOKqSNctVnr4ISCQlVQZmX9QcXL5my7pM28u5QKsB0iE8xA
Sjp3ERbq5RI4q0tL20JNXLcCrKuk2kEpHnZJQcAVApUG7ZsAeBiepTDuYggAiaQv1kbRaz81
imW1eudmQYR0zLQaR0W8S4dSz0hBBd4uVQgKicxzB2ExgDo0srU2zizTsS4qN1qAzUepWp5g
2MZWBewk2uq6blWO3VOmdMwGSV77REVRALLeXDebxdU5ESszUK1SEaVgSTBUiScgnIuTEUSZ
AZQEWoKbFDCcwCYyYEDqMp8nTnNTzHHW9FjT5VGVVbRrGEcKi4TkFJPv6veCJTEM3TMVYwFU
RP2FI0GjkyIMyjakxNW7BZ4l4nHnsbHa8et3LJQwGM8+oA6KkuKKRClIc4GBM4iUP1nP3H7h
1dvbbxNA8SrdB4/ynkP3B+QEzQHWYcoPKzF2yyY2wlRKU/jJ+IjqGzlmzCVtEuZwyGWcCg1Z
rg2XOPsj8rzxUZihJp7yNKrmXqzJ3WBskDi+54exFy6rWRmyuRGAs63N1BgpBHkmcyXyWzmH
cIOTAmBjFLyv5b1HAi8twdw9j++zXGmWjS2I/IPmNK4vhZCfn8gY0prpghXmOE76EeaOpDxV
VSUsK38c8lBodAFqVna6SHty3fi7lOlq2v0PF3LGU57OnHGyyEXHydfxRl2PtEZJVe43Bodw
sxnDIhV1I183V2Nl0wJvyV7huMuMXDiI40carlyINlqpXnJuVZLNGbcY8dMrXSnXixYYRgYZ
lTcaPYms1NwYoWN1KrSEpHuvLaotjtfP4K3bPuEOL0Rws9w/MVBwViiu0C7ZJmuUuG7Tl+iT
+QMXTWWpeQjEcRWcr6Ogjt5iPgUgRjlhHyJB2UhTLciaj7ZOL+JDbC3EbL0zx/yPmfmRYstJ
oZqztSm6S+Tse4ZruGWrl3Xa9jh29ax76yTB3KbqQWMRqyUTQUOL3IcxjyTw3lnHOTMhYG5B
4WmZNKaksT5yxPNDCXWpfWkWrFObiHCarWUinoIIi7iZFsqZMhzGIXlhxT4x4w4p1jFnC/Mf
GaFynmXOlmyjJ2K5Y/zHh2nZYttVx/juhNGiaOR4xjPOhZysjKIQyRCNkztnCiqx2/OWvWCo
QtUR4nc3Mi8VK64h3z56rba/SccYmu7W2TJXpSkZTD51kVZBRBDVAqbYggOpjdXX3McvVKv4
8XqUXySUGl1x8/l4+RnMRZjyJh3Htdh1ZUzd4+nskWCrxjRu3MYgKSUmVEhgKJR69g7GWJKT
jXJ3MiV46+5va8rvMtXaUpWOVOQGb4LjxkjkFl7Itirdcsdss7CKyHY36pmMczGSlSeQ2RVa
pF85G+e3B7i2K8FRma5Ljy85E43ynxnlr+vgfNOGlbYyxpdK4Wv5PQJdqpf6XOzSBH7YXj5u
4ZuirEMkAEFbhx7LXGOo1en2fLOUsN32Lp9OaNGkPxs4n8W8j1zJuRcwyrZmuMhW2r9zXEqz
ALHKU87YJY7cF/M884YgbcMq7gmazLMe0HkuMCV5H2K7wmLKTWB5b1p7JW2UjccwstcLlIpS
TJmxaxDVWOBY74VlXiKSB93IHg9zZxvjfHXMXjdXKFkZ/N4OlrBM4HzjhfJfrmdYynjItxEb
tWTMbBFOYuXh5feu0dlIZJdchzeV+wPbW/z45g/4jxh17bgfH8A8ix0//e2Fuvbp17f/APbn
F/8AnnpvXta/5tsF/wCWPIfrIuNfcA4CW3PXJqKquNXttyZFYgodvYS8LL0uLkKgxSm53LtT
k11Iatrt25ynYJFTEgFKZQA3dZi5W+02e88N8XS6jSMwzF1uMiqHa6dVpDH9ar1yijxMRM2y
Li05+wMn66hEXrgDkXA24phEpcrT/DLlabF3Mi74svuR8m5wvt5n6m/uFU/FNFaWphJWGs0y
5v3MjMT0hFreX6EiZvTCYVCiQoGheKvKev8ALjIvJnjTEx+BeRF9qtEx1ZK9eM3YiaJULKls
rc/O5aqsrOw1ju8A+dtHbyPjXDlFYp1W6BjCQvKTkL7iGIeLvJDFvJ4atlPjhDqObNcLJRI+
5WG5XqS/EkdOVKqsa/MSFdtUSi6IzdSCfqWqhCqGTIVRTGGSPbWxRxS4zUbDGNsyWXPEc8e2
ukyd1VZN4Kw1tSKa12m3JvMu42KgZNFP1KzMqajopd2wxjEmOUPC/J+FMZSvHTMlbi42cyHd
rnVLdDZFgWELf69ZawFbxzdGYkh1l2qqayqyShXJOyYlDd1njlr/ANYTx9i/3DeQODDXO6OM
sMBfZfuzbjpXoevuavjquyF2jsUpncRNndTrxJkqCLdM8iY3qB3iBatkf29sJyvH7jY+vuRY
2ExvM1iFqD5lZ4qeM1tkoaFgLTcY1FKXkg80hyvjGOUQExCD8ofq3Z7X1XaEw0r79wxXYGOV
4goknvOu3On+kIqiiBjAJe4aa9JoJZZcyjeZq6VulQXhCuymuiKR1GNYepG9T6uWMsUSJuzg
OwTdw7j1WYuKn0q/b3ELXFJh/MsU34Kj9PSGYYPmaiCqRzu1DiRQDJiXxAQ6Zs499ik8E5lG
is39Nr4w75Vp5xCu3AEYR0egu6I1E3l7hHQ3bw6hLbS7GhFGhpNJk/h3bdNw1sB557HRkeks
C/6AoM1zmNqbaJSmExTlEvc2PbrVAhrYg0euzvYp42dwzhFh5ZVD6FcuDImUMb5RTVXTMPxL
4dJWan2tlFZBqrM9cmYqwRkkeBmWKqYugRSftG6pCOW4PND7jJlHaXQxTE+a45RsNsqs3ZpG
JjotxG1ZZRRnX4ohhOmD06hSgCrgI0m0NT7QTMInEREAsF/r2G05elRUkqlJWyOk3kPaZUzF
IgvpNIEXhkTootyAYNWTgUyAXeYo6lKpZq5JPk6/YfPtL2Tsrpoo+YgDZNs4byL1BNFEwRh2
hymMOo7tw6jr1FRq0URo2jJabeWrIcFa42TbWCPWVVViEIJu3WeFaPPMEAMp5fYoCJwA3bqI
jqHGyWRZWKkEmqhJpwo7kXEU4Xeu3S6qxHCChlGwGIkntA4FDb8ggHVUx5P0OVoNqlLHFNTy
ctDpvlSsTnUK6bxckqRi+apqmPvMYEzk2k0HUNR6jST0mlExrVqhGRDMpVHD92kwQRbkRZNE
Ciu4Mgjs3mAAKUB1EQ1DpRXHdgZ5YxmjcBmnePGzs8BNg4kUjAiadXXSbuCKNVCEAdTl3JlF
QgBqYQbQ81JrvZJyuo/XY+qUcxkD54AIRER5gm2t0PFQxflVWExg7aauscYuXgoc1dh2cvZZ
+dbi8TIpJAB2TFugCa/iiJRHRMxjCYe5QL3utZu7eOTtFEmkYt86iimTZP0Xaa527giJjHAh
hFsYdQ2gYhijtKOodTFcXgLKrF1uRQi7JbEGRFYWDdLq+QRR8CZzuE2QLAJfMEAEwlNtKYA7
tDu2cTYotUzSWjhdIt5Bgqqlo4YPUBOVVIdBEBKcvwH7BHq92ezzEo+t8OpaG1hjFE3S8s1m
EtjiruIrYOpkCAzcNztjkVA4FAiZSCBTdJR4rzkLkMkUuDVZ+Z0ynVDRE2dwzQUUW2O0XL6O
aFRIY+gm3AJh2mEeqtjtpjqytbxEykUebm5ViZFvFLNETM3z0HvlkUZIu3BwVVFQCABS6ABz
bR6hrslakq0pXYqVr0y+9Kq9fzcdYU2bYYhi1AASWWfLpHAwKHTKUpxMJgABEKWNnLlOFsKj
NZvSXtwMhHVl82coGahGxjQvmqooOSO9E0/MMkZQSgIgYS6msGTASjxYNxas5ls7MzmjEL5z
gkZHgTeMioocxzEQFNUNwiOgdx6+mntpVccrGdNq3GXeSiz3KQRRRXLHJQyDZU7w4tAQAXAD
/FwTDQnzB26Ljlvb4yrWG7iZpGEfImcKSbZkJXUgyTTTVSOgVwkQCCp311EgAIm7JN8SZRlK
9KsgYu5muS7pKbhnSSwmT9avEf3Rj6sUlRIJiKFOYBApi7dQoONKdMoVp9d1JAX1mUIHqGja
NKioKTABMBSOFw39g+c47SFMXUTdGxvfJIZ5SbgnVqi7ZDFLDzgCi6FJwzmG4ldtF03REVRH
cU6gGEDFVDUxem1MpU1Fx6lZVi3bitOdDtJJmzbmCHipFRJQXDJqf0+5PeUyapiBu0Au4IbH
kEztOPpl9LvD5SrjeSelrDRnAqNnqL+KaLKLOm7xRQogkVZRQiKwp7DCQSj0lV6odazS9Qf1
yVdxLx99Tm5KPZoukCfUAOf1Lx08Lqr84AZfyz7NTaB1i6MhKLYqeyo083nbI/kWy7JkyBm1
FBWKbE2IpenWRKogQp/0hvMANhSgYRWc0TIFWgJTH6asrZ65JeSupIMF2iJI+PO2IVRVPzPO
AEyFIXcoon85BANU6DkvG7+OlX8IM4olIxR1K1Jx6ZkSpyLJR2PqWShhdE8v88SHHQFN2gdQ
eM7bjhCaoLCDjpFkRH5TtHBTu2SCkeyUWRau2rFokZMwGORQFDCOo/FIKPFw09jK11lYs+3Z
KnbyVEnYwwLMXqArKBJxLiWFUEgT00V0VHQSE6pcIET+Icc1JJOatFWgJFotOCEWmCcV9YjV
hVdo1xskBNywlMmYDn3mKIEEcYwDCJjBkWcSnYbtYoJdyycVCPKsZNOvxj06XnFd+oABAhyK
JlUEpiadzgg2IdVQjdFJAqi6qi65ypEKmU6y6pjKrKmAupjmETGHURHUf1rlNn3jZxb4Wc4s
OczL1CZWsuI+TU8wxXkTAuavwtC1W43GpZPksM5qSueNL2eILJP4Q6DN0wdhoxDQ6oq+23WL
lWeJNSsPG/mrT+S/JnH2K61O1vAlgpTTHOdqRbKXi+rSNWk3Fkdv2+T49sqScRj28oki7WWM
jvI3HkVgHB2QcVWPhRI1KwW3g3E5RlL9PZE4pZRniSKp8HzkSmzOTInF6IsDhKRh1S2NpPRT
Yy0aVJRLyXKfGrmjlPjjxA4RWjj2zyUz5BZI4m5QtNrkefji8UFepxjGeoCWMsWx9Po8LOuR
mwPaXVlnkFyJtklDAmV31yi9vWSs+L180ZqrXPeHqtiZzVnUxuydcocnZouePjz0wtT0LG1Q
i4rIjEkuKES5M3XTWKgDkpSHU9paq1ixY9YyHA/llxbztltWblLA2aWGpYTxLcqHao/H6jKs
yCspYH0vYUVGKUgSMbqtynMqsicAIblIfgnjvjhyb46cus7XTkuxoucMyWzA934254yuRo4y
tIrWCFxjlFplrD1nn2CUi2jkQipiLOZRskZRIQU6kq9ivLGDrfzQzpy3U5R8tcr3+sWlpi24
yOUsmQUjnCMx/XocHU5EfRMPwzau1Urn9HrHInVFr5u5D3KuRFpmKg/pfMbJXHC440jIJ9Lu
bJCRmION9Pw/ZEbq0fQkdGx717ZK+suyKydPyKMjEOodJQRSLzOU4lVDi7lTjzzkzOPJePve
aslXij2rjHmqfx/UKJksbLj+r0Wyuc6UqcJQ457DMY6Yri6SgqN3DpAn6c/tWeypnN5T8lyy
GaeQvP3ltY8ZnmX1CcYfwVyBseasSV52nYIivyTaOyZyEylTm7tBRvsISGftCHXTEFjcI+bn
EOu4YyjduIcDybp1kwXmS+2XE7bJFV5GwONIp25qOS4Gn35lXLPW1cdAKRJGLUZLldiJjlEm
hsl+47ymb4CoucWPFWxcZuKHFeg262ZAxviqKnrPH5JmLJl/N61Sp8tb7VdbtARrN+MRXSNY
2HbD6Uy6pzAOXswTePPazznyd5DzjSXzlyMyDyL5WM7ZbIuBXfJ0LHtZrkLxlTrOO8XY0gng
R8RCRKaSAgmLpyZd0qdXrEXuPcVsc4Fz5KVjhjZ+I2RMA5GzJZsGya/4pyxE5aPd6JkVHGGS
INykwk4RFmZrJMmpzoGOcphOYAT5Fc/+Zc1jknJjkPTqHiKu4nwu/mpzFuAMBY2fSs5XKC2u
1hhqzOZPvE1Y5teQm5teMj24rlIkybpIAIG/YHtyyKpDKpsMyZqfKJJiUFFE2ldxmuchBMIA
BjFJoGvbUeq0pnz2ubpm53UWbpnWnWWaXxyyKtX0pIGYyqUErb3MupFIySkeiZcqApgsKJBO
AiUukDcKf7McbVbZVpiOsFZs9cwrxNhLBXZ6IdJPoqbg5mNatpGJlox6iRZu5QUTWRVIBiGA
wAPXtn8l8V45vOL63BvMYYncV7ILuAdza8tWpLLNgcyaKtcfP2AR7hG3pJpgJwV3pHEQABL1
kTA3Kj2wa9yazPXKtjeUn8wPsTcdrY8nYyyUyLna9GqTeQma1pXJARL9NqUi5hImBNqYATTX
J3PexcGIuf4a2+CmY6scSD45ws6jq6+f4trVNaPC0d82HFrMG9piXUlubEA5DOfMKIqifWW9
0z28eWWPeBGLeZzR9lPFeMqK6yVim9YxxdfHDORb42lnGEmMZW2rVqvFpGWZRy5o8yiKYgAi
UNOQ+LMk3NTI+RMbZvypQ75kFZ9Lyat5uNSvE5A2W3KyU+IzsgpY5lgs8Ms8EXSorblfnE3W
fi8wJ3lhyur2QKTjiqYmgDZad2yPxgamKWhJ+MYxyZbDsoBo+jZVigkEaQogmyKQxdpSacou
NvK6c5RcnbfzLl6pjXD1tt+VX1/hsRqWqIudCcqyBciWl7KMIpxKXdg5dJRRBFVJiOpROVMO
sN3Gp+5LUq1hup52xjlfK+I8XXHkBT4DJ0PTbPByFih5muR7eKrFgez1Zi1I3WRSOkoioCag
+VqHXGJTINoy1e+H8FgTDFyzlxShLrIKYszLXlci5gbWWAteKpyXSxjby2FlHtknKUuzWQcp
t0yq6gQmlWzrxP47sOLmHZa95EgYzEkbWaHUmsdNV6eMynpkIXHCSFZRUnXwiuY5CgsoYdVN
R7j+rPfgnyBtQMTDCFclbGRO7KomYUzleALURURAxQ8z5NwhqIePUtV42TxtQLWaQBZ3X56o
R0LISjpMDKFeNPIgHbZ4ZLeYSgVQDaCJiAJR16oU7T7U+ZzDidi6x+HURbJQk3KSBHLpNy/F
wdFMUxWZeVsPtTFNQdRLp1WqZesaTFam594EYlJpO268Mu7IgdVVdvuDUUdE9RIRVYxAMGoj
49RL6zO5vyYhq4bIR0c/IyaOBcrJrHWdCDdRcyhRSAC7Tk0Dr6vWIM7SUFqsz9cvIyLxX07g
yZlkwTcOTtwFQUi6iBN3bx6vMPXWMA8qmSJphYXdlk/TFeQC7LcuePLqseQTTUcJFKJkUVN6
Yl026qB1bZW1Na8wmLi/bKu4asIA3goyPjWZ2TZu2AAIAmc+aqqpoABuP4iOvUzibHmSKRIV
GxSj9si+liOSr136ur6N8yUkhbmYK7SG2gqQyxDG+YNhhEOoyhTCzKSh0o07CUVfiVBlKLSC
qrl8IlWWECouXC59hN4iBNA+HQqRLpzXXahwAitftiiRwMIhoQibtw9LtNroBQDtr206xXTJ
KYeV3H83JqpWSUQVUR3kYCzSbNXT8BEyafkrG13m26n8w4GBPtLUajTrmz0NSrhOPEFpIs00
rU2RZJJIWj4DHT81QigEHYO4QW2nEwk1CmZNtES/nqI3hVodQzVqeQTr8sHrhTdLMgA5BIcH
QHKJgDcYDaCJyFAci36qw7yDx9JxrSPblcszR6MvMkOxUO9atB2kLtFBc5toCBPPAB0McwA7
h39CtUjGtE2RxsbNMqcUqZ23IudNJZwkRExm2/ab9J+cAh8OpS+Ygs85j61RsPHxdlSnIhi+
jJRquK5GBykQfu0lVkyNhAwKpCAeWQxdpgERsrOMtC616tZ138rc3jQHe6XMC3pXBI1wsoQW
7XzjfKY5jGMYxhHwKDqDn4p7TjkYN2OVrREuFUIa+tGzpNSJeM2ZE0WRpCQbNgAfLAxAMUVF
CEEBTNHQMK1IyiopqmzZNiCIgmimHiYxhE6iihxExzGETHOIiI6j1LTB0WEYmciknNSAIot/
NKybfpHr9chSmWFu1R/POIiBC9SR0pMrSPk4J4dOZRP8jZm9j1DEk0lAOn8qKCoKlEDF7B4h
49N8aqX6pRKLMzpnIZaTXM5LJwREipslmSaJDGSl1G4/MJRBc6niZMQMc0FH16favVYVvWJq
vzMu7I2azx4xoRJud25dHIkVSXbrGMUVR2+aYu4QDUQx3HWerw9IjKrPNp6ZmlLFEPiSDpmZ
ISNohJB0LhEHgkEhUwMsG44GMfQnzQTrJjicSYspdU0S1gCqGeyMgsyVIdn+jbq6EMgUTdzo
hqAfN8OoNKk4ZsDIY1yD57aLNOyYu4iOVbvUGskWJ80jURdrEFMomMqXubQO2odVi/VMI27q
49RewllqrV2UJmNckWfFVcJsVEzOVCgV+IFXQTXKkukG4NNOr5liWrT2nQljh4iLjo2S1I4e
njgSId+qVZJusJUE2g/pDJEIPnaFEwFEeoyNkGMZcIuZeS0ljRzSnB07dCox6KCzvyV26flv
SkIQiipVCKlOYn6NVMxQEHuRpM9vfXF6o9iJGUvKajR81Sa+m9Wgzbqu3RhaeYkBRXVN5giQ
xQApQEBUsrCESpU9KN14icUk5FKy1SegWC5kYSZcN4gV3TB7HogXzASMcdDeGgmAyuZ5+0Q1
jn5JJWOYO6b69jX1Y9FsWOXSkWr5ugs8eIKobQ1KQpBIAiBjAAhmJW7MJRV3Y5c0nCS7Av1A
j2MTO5PHRYETWFNEpirAUig9iGIJD7NA6tN4treYK2NM2e1RTKSVdPJM8Q68hZi3BVwCjkxX
LzeCZzAACBt+gFHXo19tFFXOtIuhObIVAFs5VbqIuBRMha6ki5OidZEpCgCwehXMUCmEymoa
jbr/AG8JMPRneR08MA5SdN4t4KLWEF1FmTbPXzwxzEWUAwFMYD7RMIF8wYqURn4LJzCny6Mx
B3aIaJDNRu4TKLsJ6DUTSlE2DgQJ5hXDY6QbCgCxg1DqZvkBW4qmy1ohGEy+ZSDpCJZIzLhm
BY6PcLOVTsItD6i927SgRPeoImABEdMekt8VLUe6tLitM3a/WCRcHZz8a5P6gzVA6QqM1GTh
DVEdpjpDuHcbaYwFlZStxUfHqWVwjJSTiPKAJP1gRAqTggEMZEiZ0zbtEwKQxjCfTcYRH9iW
HOTKnxCOW7XRqzjOfvvlrKT0hQadNWOx1uqCuqsdJtDxk7bpF2CaJE/MXciZQTiUm39isUL9
RadeEItVZeMRt9YhLKlHLOSETcLMU5pi9I0VcJplKcyYFE5SgA6gAdf8wWFf/dZRv/UXX/MF
hX/3WUb/ANRdMJ6vYZxRAzkU4B3FzMNjuoRcrGuilMQrlhIsYdB4zcAQ5gA6Zym0EQ179L2C
4Ylxna550k3RczdlodWnZdwi0SBBqkvJSkU6erJNkSgRMpjiBChoGgdf8wWFf/dZRv8A1F0w
gq9ExkFCRTZNnGQ8MwaxcVHNEg0SasI9ikg0Ztkg7FImQpS/AOnsrK4QxDJykk7cP5GSkMa0
x6/kHztU67t69eOYVRw6dul1DHUUUMY5zmERERHr/mCwr/7rKN/6i6QdNsEYabuWq6Lls4Qx
hSEV27luoVZu4QWTgyqIroLEKchyiBimABAQEP1CTV4xdjq5TCTRJgnLWuk1qwyabFFRVVFm
R/Lxjx0RokqucxUwPsKY5hANRHpOBplZr1RgkVl3CULWIWNgIlJw6UFV0unHRTZozIs5VETK
GAgGObuIiP8AUW524lZeERQixOpKwKZVZhkX1CACswIZ2wKZbvp3WTDQR79JOX0zmSwPWMea
RaLzEKzB23ikTecL9BZzNvVkI5NQN3nFHyyj316pFstNtdRFBYtoOakINGNTeTlgfPmiYtEG
UkV2gohIKs3KqfbcmAmMobsXUIkIFne4C3Rhhl4SPuDhdoR/tQVATtEjLOEnX8XOY4FESiYo
CYuoFHSRv8LL20s1BRrBqnCwr9ZJgqwTkjHfOzM2pAdKOUW7w5zGKcNCJgIhoA9WF1WrLbLT
R2dQZIHkLGs92JWSQdMHSsemisINxcM0UFCiYpdQDXQwlEDGkvR4rqrmNbOnvo3J7O3TWcME
VVPTODpjIgJVVW5QMJdAEBHTTqQlzN2cHMTbOyxDUrJVZZu1cEB3HNXAKLgCmoKaGH7Ph1IV
6XpDGBuzck4Uj6bTbtXa0yxcrgylAlCiddGPVTKVIm8wImTKI6CmYDDXa3kq1kg0GcdWGp7E
23SaCU00QTKzKUqJFvqLYTFMTsJQOQNQOXsPTGvXIq0q5TmGB4K8VaZkxhXzk75FSNbyUQu2
buGQFV2kOYpTaG7HDT5+iMmVOothposFH05JXiQSaMo183WMVuVFM0nHrmXFEwimZEDKiYRK
HcdBmXhaVXKvSVmgejew8S4YLS8wVymBTEdv3juQkmaDTzA3iPlEOOgDuEwdZSi6vkSXiW9R
tsIwQh0EY4Eyws2soDtyi5c+QBBiGaBlSpDvMv8AmgIDprkuCsdkf2dzUr08gm0hIiQFhatU
CJEEqRPlbkWMkKmwBECiYdB6G0SduZ32qxcikjPY2StiMTMQIJppoLN2cem5MdVuY4AoochC
L7jCU3yanBN3jOPaRcOC5kHjBJn6N81kEyEOohKAYVFl3RU1SiChlFQOUwCU4h/UWqvxKrZC
Rm4GTimizw6ibVNWQaKtQOudFJZUqYFVHUSkMP3dO38qzRlE4mCYwhI0TiRvJul26MUk0OcS
7itVTGEVB03AkBtA17dMZu+Ylx6vS5F1Xk10mNfO2OxQsjJaTapRL0x9zx2wj2xxXIcViAoA
EEwGNqCzWzVt9M01p9Gakga+guK4IpOWycaRqi1dMVCN2hykEQBQoAQvfXw6mjyePrSaPf2O
v/gBv6WRIeFKUUk1fqGs0mPeUEigbzudCB4/DqJZZDs7ipoDLGVg5RuJ9xZQjNcBKcgNHSai
RW5zGEDbO4BoYB6hH1XzpWL1DyCLaGlYyYfIfihxCMU3zhkxjUnCr5wsLJwuY5QTOiYC7gEB
L2Cw2JYyZSQsPISJfNHQh1mzZRRukPcNRXXApADxETAHVJjbalIHydkRlYLeay1JNo0Si2yb
hVRM863IsWPFRTT5jA380yw7REB0EXbSWUn8isY/czlllV10pJSCl5H0z0wKldKrNkIuLdCU
mxQAASB3IAiJYS4YhzCyhpeUFuSr16QBGdXME35Lf0CJWqT562IsZUCHK4an26CBzhtEeisM
nz3p2Ey0b12Wkm6TtsaSeumZ/W+QlGIrLs03hUFTDtACkIOmoduoN5g2xV6MyFHSaAREcqtI
rpWwHmjJzASZJsFAUI8bqmANdAEdSjoBtxZJKopJ10ia8YycfQkAbJRrCTkiBLHZFRIT05Fj
uDAJigU36Qe4COvWJp/FVqPLTk5Nw8XJRhXraYLPw8goh6968Y7VTRigqGKTy9hdpz/KBVEx
Hpg1nTPn8lLCYGMFCtCyMs4QLuKdwLMVUgI1ExRIBjCG82oFARA2lbsuEmkm0rljUlGWTq8u
gRnGQp2iKq7R06ZAourGvXBznO300bqHKJEzAJlSAxRx7CV61HZN1ZC0Vx+9KSYdRLgTtmf0
5luS1TVUQXDzNT7jk2AmbuHTuJuFRtFayUeyylxIRi0fQcYwhUXKDhvDiUpkgbxyZ/0Q7m6Z
jnPoRTUQAKbTKy3UIwmLAd1Py50BXjotKKbC5jvqRSCKvplnZtwBtEpjplAR7gAxVNytQ6dc
648WOK9qjXCQNWRmaKjhB0+h3jXUHBlEwImKKaACY3w76gAAAAAAAAHYAAPAAAOwAHSklPy0
fDsUgMJnUg6RapDtKJhIQVTFFVQSh2IUBMPwAf69WWHnlzNYZ9Cv0pJ2QBE7NqVudVV4UAKf
UzQCeYAaDrt006S+vZ+g5L0ddb0+DJUJRk2k3NVMZUjyKkkX6aSx03rVQCCAFVNr+cY20A6q
rWlMCyauPpeClmFbXP5iEzHQjYWhWB0zaFdLlQ2iUBEN5d4B8xgAaA+Y1B3VUMbOncjZZCSc
NRflVUIUv0cnlaLKNzOEhIUolHXzDmMBNO8ZSqpd5urpPcePZxs3jnPlt3UrHOpQE0FUxWQK
n60SJpnV3DsKGug6dSFHnbLKSxFsbsrS9YO10BatZ9/IRqcj5SLQfTLHbqidIq+gnUJ4j1Z4
tjlPN822iXbpSwLVxJm8g4EHK6wqxoqqvm+1Fhu8kRNsTASiUDCIG0jW9InPxIwWTlX0ZJP2
5WhjPXa66otXzVEwmQOzeD5apddwbR+4erQ3sC2NW8UpASZpNlFozLiSctEmiizhCPEU10vV
KJpiVPcOm4Q6g5mSrMfYFYeqVxVvD2CPO5YJPSHaRzd0/ZnMgsVJmC4nNoJTAUOwh0xXrVUx
wezV2WojqxNFIlsJXzKeKm5WPUVknYHVdRyu0xzGKcUA0176a0qtR91gIRYyco/RrUw5cmWm
HDYEVSyDaMbpKFdgwbJqgJlNAKBjAHiboju15HQsMGjFKx7atsowGMe1OAtgaKtSJggigRok
iJClKn+abTt1LWR/9Arf1NRFSZmVwZRx5FZEpiNxeuzAmo8WIUwgQDCY3cdA79WaGpTdQVWB
UpORlkokrBhMLOFRRVXTcAVNdy4TOJdTLkIc4G1LuKAj1MXW8VWvDvUVdvHqrcpZGUkFimOV
BttWQUdyTwxBAhQEBEe4iAAIgWtrUklDgL7LPZTHjxuLpdjMin5bBWOeO3Dp4AyxQaE02CVM
TDt2F+QT9Cs5XRbpFEAFVdUiKYCYdCgJ1DFKAmHsHfqFXrBG7ZzPTKUaexPUyOY+ETKn6kDK
oCVUFTvSEMBTCUxSpkUHQTbemtDyhArV63rOG7RB5EpGfw8id6BTxqpUG6rt23LIJKFMmcnn
pGKYDCYhR0BWjWYI2TM6QbTCkAu7BJ6q0aPSii+Igisk79MV2jsMcuhR7lEdBEOqSg4m1WVQ
qzxJy+qabVIzSTK0SEjPY5KKbhE5UwBAwGE5AQMbaUpxERLJwtviahMMJJo/jwlTACE8RgVR
RzXyNylUUceuSMAbSkEOwaiQB3lhIKoxsLVmUcWMkrm+dO0nT9wzTdN/qSUKkuQyiSDkmqZA
BJVQu8BOqn2Ea3Bo4zjspu3RZGSVhnB2ir2MboAg2RetWarV64N6s6qhN5E9NEzBr1X4Gw4V
m4i1pup2QTvEjDHaNmRDlfO0UgXcIJKplTaqA1SDU2oiGnboK/kORiGcRZDGaEbS7/6ck+Ua
mSciVJcFkDEO2OBD7gOXaOg69SkjjO1WGpQ0QnBlbzzKRSl29jJInUezcbHukhR0ZtWySJPM
MouHnmHcUdvUNC2XLw4+gVWTssrBxQKqTdhI+ORECvDI+eLWKIgkYoGUROQ5jnAdQDs2cRUJ
F3rH8/FqWGoXhQCSDiuvYdVAnplXaaZGIvFXaggUQIU4iUpiiUU1CgERE2NOPtFNcJvkGqpi
uI1NeUblO3JNsgSVUAHLZARRVADbAE/yHARDqyN75j2PhbpXWcM6iHsfCtWEAVo1F5HGl4oU
D+UeTmHBzqKrJFBM5CAAFTEolGZx42u8ZRoWv1BaakjvkmjkbTMuW/qWdcMk41Kdss0OTcl4
m3GESnHYXqsZEb1NhH2ichmsguqUzlZCPcOUhKuMQ1dOHCUaRwAibRP5ilNtAQL26hcup1V7
b60WsqQMknFNxdykAuRRwYH7dEQEEiqkcAUFOxRKZQgiQTFEchZSc1l3T69amkWxiIqRQBo/
kFWewy8w4agUglMqKYmE4hoc6xtBPtEwt5+sNJuvWKMj1anIyU5EmWq87COBTfN3zE3mAdye
OeLnHQCCBhIAhqICU0neJLKBsku5APpQejaqMISCFM6b5wzaMnDdquk5U85IT6pJABQKG34/
qJkOomQ6xjERIY5SnVMUhlDFTKIgJzFIUTCAa6AAj4dEp8M3rsAp9CcWL8UXNdwMU/bN0VT/
AE6JaR+ix5FRwiZIoKmDccNAL3Aw/iUyscncaa8gJKTjUyHE0bIPZAsSsREjko+bHyaKpjlA
plC/KBDGExR/r0oismRZFVM6SqShCqJqpqFEiiZyGASnIcgiAgPYQHq2nomIlGka9sJjxNll
nq9di64wQbINXDVFmVwhELgZ4iovqmK4pgptAojoHTeJh5Ir+Sh4yGiZ6TgVzuCfSmqgN5U7
Z18jkECAQqapw2nBPdqABrpjDI2DkpR1MmfQR5ZdJ6ssnJxEmmmV+8dtXixAK1K41KsmQolB
JQTCXQgGCvytKlWcnIT9fkTsISfLHN4tiziU2oSMc1eu12uz12wy4D5yJiqHMADoIgKVVtVF
g6/Pr196+NLxk0wl1lW7JduUGgnZlcnSQOdQxth3AiXaA7R116v0RHY2d5DhLdOPZ2FmItQm
4FpMFNWU6n5LlcyCAGApgOBCgIGEphBTUGUTYUyt5Z5Iycy6YJqEUJGfUlwOkwKZI50QFJIh
RMBDCUpzCGo6ajku32TJNlpkzAz8mzioVpNKRzCuso5EFGij1iJyqmQDaJDimKZhOmc2omHp
xNydULkF+kMrASjJw7BkSYhWRVE15l0cyRlHJkUNAVBICqqHIJiiB+mblLAtjeOmjo0y1dCm
ewNhcpkKUyqUq8OAnYIGR7EOQyZBATCG/UeofLcukmwizxbd0k+VYGkJGM+pHI1VYJqtGy7k
BM8HyTiTQhzB37dNph7c661YvGqTxuZaUaAuogskCpBK0KqZ0J9g9ygQTFHsIa9MMkXVObmY
aBiinZNINy9MhJoTCzb6eqDVqZM51DquCgmoB0g0U/SGEoAAVyNj4WLp+P4yScST6VsMc3bT
s9BqvDuSMnCIGF16lNoJiFceWloAgIqCUAAYGyVGVjJOXqj88hFxr5yWUqM+dupqvGyDUjgz
AF1FUgJ5wgIgXVM/yjqW3TV6h4uOI5m3dir1UZA2fkrjkyLwZNeHUTVepxycgkqRFNNJUx9i
XzD82g2PMEzmCagZpurKvYqMj5QWUPBJRSigIRz1kk4SEizwESlTKQCDoYphBUxhAcX2a7Vy
evaN/pBAb1NCXexTNzb2LhSNTdsU266TVmV80Ig4UTTKUNVhMAfDpbH9/McryVGQct0TuRkV
60VdcHEM2ScKKLFMrFHIU20htgAIp66a6t5PJZYVjJxL1+/fzSiZX70pnLpRlGiZ8BXTtxIH
YGTQTKiJhKkJUgDQB6c3y5QKSYX2VYIRd3VcuJWrQ+O0hMRRjCLRxFFDSRlUE94CUp/NAfNT
J82titMug2aVp9Pu0aQ2Bmo3kBg2ZjNxdPFjKeW5Tcql1IIEKYDlU7iXbpF02BxgTKFrqjY8
4qjIuARg4NOSSbgJ10FgM0evFW3l7BWACJicuzccRAGF6QgHtIv+PpFeIskKl/FVDFVZO2iD
CSFFFom/adtyRzEKoTyRTMGzTpbIFnrkvZaCnCMY1N5UJZaPsNQ9MfzVpYUilEypkl1Vjh2F
ASKBvMQxe607H5Qmb/SZlkkNeaTRPNdxaqbhQHILvVVFHB1ktvlGT2pAQxR1Jrp03qFgx+hd
JJFgD5q7knB46PilZERIQiL5uX15lTkblOqVE6YbduptfBe6NrnXXSrZo5EaZVX0g4RijSZf
KRNKGerFWWI1S8wiYGIsXzB180TF6v0lmGJK8irKxjVanPysIaZiGzNBoQi8ekmLZ2BFQ2eT
uIQTFMmIG2lPqN0kiR76Jps5a3UjR458qcwoxJxWKqdskoYTpNzCCZd2gAcxDCGviMjPVtlP
44cSBBq9lmpyFWkYiTj2LsiEdaGrQ6CpFdjNIBKUqZjgQobRETm1krKGR5LJq889Ais27Res
2bMI/wAwho6Mjnpt7RFNZc4n2lIBjCAbQ2gHS57k+oL44PixS71Z/HEk0X6ZdpWoyLJYkkgo
iQvcPMACgHfsHU4NKQkXaD9M8q2YLyriUSUWQZGFq2izOFDgii6HTQCmEDGPrr0wJlNrlKvN
3RJl7eVjLSwllZ1dZ2vBLsGZ/LbM2Uf5xExAvmBoT5flHUGVhBJ5ZbG2hJtzDIuzqOXj9Fs+
fJxIKmExl3YEbJkEoaioomUCgOoh1ZGdikWd5gWikT9NsDipmrzZ67ctFVJeJ+jvkxBcsQqV
PRbb387YOpiG6fSbgkTVK+g49U8M0ZJs2ovHh0m4KA1YoblnTlQCEACEE5h06mbLSSNFZWOa
t5IpXrNZ1rGFUTO/URbFUS/jCLQwqfOBigUptS66aRGTKgR2oxx5WqtNvmiSymyNXeP9sy1U
IA+WYFF3gtlzgUQOgXU3yhoFMvNDQZOrDHLRs9BpvQa7XjF4ZEz2JdqOtGog2cFKociuqYmQ
OTTU3VlPkucYHsd+ewSqyddRbQrCKPCK+obR0KgcoJvFjkEyahjJDuL32ibU4/16v7OyWuck
CUrIjVm4jJKYfGZOai/O7fHI1MXzlWr/ANJsBECCRMoF0HTXcGR4c8W8nEKTb7WlGxrApHTu
Xi9qbpugzTETFcGdiJ9uvY4m+PU2lHYostAgGDZk5Un3Ev8ASHcexZOm5gSRjkW8euKCpCgk
ZMhjFAhvDQOsXXTJ1qUb1F5AEIwgkISQcklHbtii+dnXnYhcrxoRUqzc5SeWO4ETaCGpumzr
HLiro2JRFZo1BKSfFlVk3BAMu3RayzkF1TnTS1EpSCbQuv29TtWr+PX1hcV2IQnZSTO9Mmxb
xSzci5n5kGjRysVmgY4kOc5yfOUQAOrBFW1tAMykrtfskG3gFSu0E4+UUdEMLh6V27FRycPK
3pmEhkjAICUBEepx7d6rYmtnSaJyLdwxLKMIi6KizTM0bfUmJl2RVTrJeQsJyoqkEgmERDaI
jj6XpkdTjsatGWStR0U9F9GvqlLAUW4gddRRQztMXBfNExxE5jmEwEMAgLmPyDaLXS6cwln6
kXTmsjGtkF4x04UdCu/dIuHBERMqqYBTVIbTuYogBujY6g3ENOQDFiq1dwwyyE2oDR84WWVF
8HqF1ygu5VOYDDtApvzdNA0tUNR8LwVShoRZ1Hy+S7xIPmUezKicUXUjDpuHhyKFTAQMkqT1
JhDQfLAwgHSlZaOZabaU1wEWzs72JWj42baGMosiEWKxlDmSjDgZEpFBBYESJnMUm/aWYeXB
+WFw5Fv0E5BvTXDdaafQqgl8uSctnvlKuhI6FNNdEyhSE3biJKlLuG6XxlDzrqKl3Kz2pUVs
5K5cO2UeBkyu25lUyedIyBtEvM2kKoVDcBdDF0mwtLWXx/JVsI881F2tko2XapSiwN2C6ajc
qxV0XCxgABAAEAEB02iA9LWyvrISrQ7jz5KKr89/vGs7VMZUDvWLcRdsjrGAxvLIoiQ3fQun
VYgXDyurzFOkk3tbhGcy3byEW9iW4pgmjHsnaTnYzRSATImKJABMNxdC9XuxVJP8VvaCuLSZ
iSmcxaiThNcqTgxlHLMygt25AUOKhEzFOCJwKPbXqeibJGtyVK9wsZPY1m4wp1kUXkWuzcOo
eROKZVDPjO0FUXAG2mbKh2AyRimCHjiMmFvwzkGtpzMu2mjtilgZhVsmk/RRbmTVWVdC9TEh
ATKVNVMQOJk1ExEUn0qqlD1+HbtY1g0bkFRUxUkyoNI+PagIrOlgST7FDUdpRMI6AI9K5mwm
rBXqIuESzjp2EXfN2Qb41uig1VI6XWRMmslsKJ0xMmqkcDFMQwG+XJ+V7p6N/dLS5ZybiHZ6
DHR7oFzxsS2O4QMYiqRFJEDK7B0KmQCgcxtTdV3ItytkfY6lbhZNpyuM2jJo6iWFjanVbqxT
pNsBfWNmxhMTaJylUACnKoXUwMa3DO3T9kms8fkePfLBy4GScqOwMoVIhEy7ElCkDQoa7ddN
RHrJ8CxuEfU69QHJYxlCOoWMkgl3hEVjGeywySZjIx6yrc2qobikTMXQg6GE16tsHUmEdbo1
KUjX6tebKnSsUlCxouYp22ZIFVRSMdaQ0Om3TBMxtTAGggUsq7cX+nWcYqM9RN1a2wBGNijF
+6BzR6DiMaITDtguYDakVU2mABMmAdh+tOlVrvehggnWjF01QQN5jtug4QiPKj/SC6BggYdd
u1VUwCUvcSh1JItcRx1kPHGM2lomPmwQkkx02nBaCkEHEh5G4dhh8o5Sn+UR17dSbGoQrGHm
HMC/NFw7UzeOaMpqSbKqiUFUkkW6ZkX7gTmOBS7jAI/HpBSy4PUmmjWouoDdX3ir9JzMqnWM
hbn6saMmsaTS87QSCRMggUBDaIdU2LgyuUbKhBVhF4QQZt5dtHGVaHl0o4kuAR6M0hFmORAr
rRMqoABtNOmCFwEHEwIPCugcAyVXM0F65+mkkRYFCOVkSxgpFcigHkmXAwk+XTpx9YlGTP6Y
1RWNCxpCOZNFoqsk3RUTh2erhJsKq5CgcSFTDcHcA6XseLJ+EkZWPJGWF6xSWYyD9SrhtVkh
FgJ1V2pioqkMqYU96ZAPpobQQqU/UbVPzsHmGwx79GiS74z8EbAKQOARbyjlcT+W2dEFsJTb
BJtLuOYChtkY6eo9gqUnHEO0k2cpHuyw65TCLcyLGScN2wLnMQR3oiQDlL3ATF+bq3NlpROZ
a3UFGhIuRQboJoQbf16h4wCmXUPIADV5oscQKAlIA7Q79Vh5Vq4QcbjbFaXIT4JjGMo30SaS
iq0LFN25jOmCaZziVUfLKYUTlKUew9TjiHstgsBGEorb8VTDhm6QSM5igSXnoCHKs3Q8xqg1
Q3InSDRU7IoCAmWER/r08QXvVkUVt4NnUFTI4ycVAs0UiNY50+sEmdyii5RUdkOKZPLEwBr5
hyEDUXa6E60mZazA2fvVmDlN5ANXDdBVNsgwO2No7BMFtFl9wCtoG3aUA6n4O1Ysp0k2iWLN
3Ol+oCrFfS5JZwixcL+qeuW6qL1RocAIIGOBi6GKA6B0vPoUIsy+kSvKw1rMSmR8aJkFXC0I
3exw+hUUQ+npnTXLsSKYgaAAgAbuqdkLJcjj/EDSBcRzxlBxrdu0mZVRgCImNJFFwoUXD8Cm
BcSnVMmBzABCa9nmSXN0macVOBJATa0Ikk+CzwTtxvQiCNDOmYOHLtZcCkEVRSEugnKJS6hF
xaWM7Bj1G5ptWUZcZ86qyNkO3KUjY7ldcqSTUHi6gG0bbm4KqgI7SiAg3UNfY+kVEqi7e2Ge
xISi0kg6KmmzbR5CIKODOzGBQgJlOl5gnD5tQ6iFcbwk/ZEIlBsynrTdJlNoeNrTkRbLhFwc
e4K1aoikn/F01VHhtS6AQn5wSWRpGwTDZVgjDIBCDIH+hyYkfJoqIN23kri1kpBkoKaahdEw
UKUxw03D07zNLB/JvjxWOcREHCv3biTmrUk62LILn8wAWciJ0AVJ5SRd5ifIUEwMc1ekaxfW
jCrC0CQcM3O88E/ROQzlrMgq0Kmsq4RTNt2rGFJMobgAhwNq3pWMMiSUjWq2o1Sd2BgwJDU+
PKkYyxwI3QAx5Fu4OmYCbv0jwwmNpsEVOp3EcvMRspLGZkSk4ohxQUO4KUXBjRqwidMZKMUR
BYxEznUbmAomDsPVba42rsbYarEMFIedqYODxs27i/SptWykTKlWS8hZsiQ2okDzhUOBtDd9
HK1ujfos5fcjMPR/WJM8tOtatEMHa7OPmJRVwuZdBi6OQxCjocClExw1EoFyYiD2Gs7JSBiX
ru21VoEZXExjE0yIsk2CKKLRNddJwpqYBExjtzm1NqYei5oQgLCvKMMnOrE7nQZAFbXg3SpU
3MW4kwWKoV6pILGSAAIJNFRAxtdA6RFBtaz42yrXmtvfnr7h0zjVHK7dR2VGecsyHQ9Eo+KJ
xTMYpgUdF0HQR1m8aZBJHSMKSflHVWdxy6h5NgwcOFFmjwFV2xU2UgkscyhdnmF2qGIfUNQG
Dr/mOCpt26bCv1yOIpLWOXNvEBFmwKf1DlRdwcxlFTbEgOYe4dg6jrvRpF4WdqCjyYiot0kR
QTPmfaQhZeEXMs2CQEWolTMJTgY3y6mTOPSzvHb6z4tq5WUe/u4xD0xIobk38wyDartTak9O
J9FjJrmMCSZxIIbRIUZ2suKspbscEep0OcsDGTYjOyVjdMlHKKsBGJkBFx6ZdqIgoAAQVygJ
dPlKZg5k71a5ehVGbM1Y4/n2iTN7HSMaCZvp8wKblwgZsm3XAoeUVMTEOYoAl8xej+QmBzkS
N5KQCBCmMUg+WmAiIFIAiAB8ADo1myNjiYo72XKeOk5Cm2xtHpWNEEyFUI4QXSlknJyt0ylO
YpgIcoB5mo6dUV/WafLnLaDsGldqjZRqtOSkrKprOPNfPRBNBZy4RbioottHXUpSlANACDbh
Qn9EkJmeLXI2/P00Dou7CgQEH0BOs2rdMXpEHGiJFiuDKonABEoFExAiJOTYBZpohI2EOSPK
MexWkvQKmXfHAEnBmcaQ7QwgUCibQxSh3HUIK2KWmrY1sSsqzYljq/FzQSNhIdykK6Lp0RFa
OeOJNL9AY7lUoGKAbidg/UQaKum6bt0ChmzVRdIjhwVEu9YUETGBRYEiBqbaA7Q7j1ZG8e1k
rA/qcgyYzTdsQrNBAHD1WPcuEXTkB9SlHuyFTVEhBDeqQAEdRED1ip2hdCKm6Wxsdc/DaqTa
SB+QF36iL12iPrVCSUW0UEiRTE/PTEAHuI17M8vVoRpVk0UqDY3DWQM9lJpo/IeLfyUg3Kgm
VqRk9OY7UREVSKGS/OKAG6gWz+rRtai6lOSh5e5j5reSvUG+EUFYRNAhv98IuQZHMUFzFKn5
CgBruDaZq+mZGRn2mNXU9bYsrs4uFYIJH066qqMXHgUy52pGf6EygG0Mc5u2uoOLpjBxGP3M
I6YubRBTaJizsbBneEbOVyR6LspQN5hih5uqqPlnEwDuDTqtZeoz136yAaKu0nceoBVD1iwt
QbSgqAGogLPUAVL/AAUzKgYO3aIx0pERNxxzcocZKtW+NM3ZOKTIrCL1JWXQcCmo4CPkTH8w
pPMWPqcpFDf3MMfrZolo94/x85MMJJMPXtiuXZEVvRxzdujtdSShWaKYCQSlKqZADmKAAb+v
bBpW6BVLvIvHKjBwpZioELBslUTKevbLnWZuC6LkAB8tYpgNoIFN4dRtnkbi0ZJIHcKvatBp
SDiMdFdNlUDNVlnbpBEQSFUDFOKKhimIGg/HqwXTItldzkMoqU0PAlWPGMo6MQAVEm0i+TUT
UUbtFFVRIVPytN24xzCIh1kPFtVPXq+yhWGlNkKkZMya7Vw0Fs/kynKUrZWSjZBdITAQo9+4
mPoJuncJV7Ae6TFKYmVttqvrMZWvLWMFFBShkmDoHagtxU/RiU51h3kUOHYneZp0whBV6+1y
TbJrx0ZJt30Ok/jdFI8x/RKOTsWcrHqGKVJTU6BvEvy6dVqIzLXkj3xk7ZOYqk16RK5l1JGM
ci0i5FBdgqoSObSKZQMJFDmKYpxKUqhgAoOvrcE3RdNZBaJtNTlEfVljJSPdAsm2cpO0EhVD
aRNUomTDQ2oaalHqZsl2mGuMUHDAK5F0iiOwVstnrcY8UBqLlVoqiwjY12IalcuSlKBSgUrc
duhmUHfqk2j4o6qaVch5l+My4kK+z8h9DrPiuzmcqOGvllHUwlE5SAYCJlEC9KwWU55uWahn
jKSpsG5iCrUaw1FIywSrOKjzuSeS8FkUm35jKFUTOKgqeWAdPsLxD2SssBJzLkIgpAKohSny
qSy7uuio4UUdSLREUjCqpvAqA6ABDGFUeppHFn06BoKTdB0rB1JJuxssi4equHFgekV9MRyZ
0kppoRJwTeiJSlARASglOxCLuHxzihuSxTs3KrAjbrJYjNvXqLSSjY/nNGjU7IwAiiIJAmkY
A3HWMIBOWSjyStBsVmXjKzZYRIj1eKTO79E0YT0a1Ou4MoKu0POAqZjCYQKQ/YejKIHr1rYt
HKyJwMRhLotXaRjIrJqJqlWBu4KJBAQECm0+7pyxjIaKjWbwpium0ewaskHIHIZM3nJtkkiq
CZMwh3AR0HokGwhotpDJgIFim7BslHAAqecb+JlTBARMr84iJdRN38eiJIpkSSTKUiaaZSkT
TIUNCkIQoAUpSgGgAAaB1Y3rGMry1Sp9thaXKMHbxylbJeSmBYFO9iSpmFo2btDyJPLTVSUM
6IQ4lMTTs2u9NVcsMgVBFRaOeMV1G7t7Fpgss5YIHTMUQeJCoZRuIaCIiZP/AOadmF2q8LOV
unNKsrF2JeYkFXf4vtCxTFfiiVRURUaoulQV3bdhTJafKcwgFhqVApFgsjePRNdbki2mUitK
2wkSmBMWhJhwIujqNmSigNm4CbYTUxhEQAIbJWHXzaqz+jSzRbczYFICSOs3I8YqEYrFOlEr
KlOHYqZkfnHcmA9+jpz64OrVYpR9Z7U5KKRimm5YxFHCCZ0f0Z02pCFTAS/KYwCYNAEA6l2s
A9QjZtzHO0IqQcpiqgyfKonI2dqJAU4nK3UMBtNo6iHgPh0azOoeqZUkEyiCa1kk1JshB13b
0Wk45igSNu8NAMBf4IAPfqstZyRlK3LQfp5NuvWXCTMrCYMxKgt5IKpuDeQ1OYwJAU5TFD+F
1V3q2RXk7Wq3YxsyMBIx6qesiPmKmcpnLIroFdrOTAdRTYXeOoiGo69IMLdPtY129bg4QYnb
u3a6zU6xm/nii1bONqHmkMAmPoHyj9nTxtIUuH9awqP41rlhBnDlJNPTK+VHx8Uuk2UeJul1
twgsAhtKQwgAh36Lck7s1ry5q07sj2r1uMK3XOicPXsmbWcB0q/IdKINqqYqmplQ0KHx6w9n
OqyE3NrpOHSVic2CUUknQu5NEW7pgLhUB8iP9U1doAQC6FMcph1MYRHHEo+g5W0wWW6zMo3j
yW6rhFkhOPhXTdLuEtRZiyIsydecYSm8whzEHUO0cWvPnVTfxljYTxrM4XCSkjJtCnTCNBw/
WTRQbHE5RKGglAxdTFP0+pEDFSU9Mu5JvLO64mq4coJPZArZyzcqO5XdHMyKpikZIrYhx1KX
5QENenUdOwqNTTs2O5l5WIUPJcSkbY0wcIt1HcoQ4gs4AzRQyZSlTKHmpAJdwCPVRttVtb6Q
y1KvY9OcajLupJ7LGkN6c3HTEUsZQhmR/NAgAoUSr6gX592oXqszzGQr4sFSLU+9sR2oPWr8
gC6hnzH1RBlWHpjpgYo7RSUBQoKfwepejSFjRvTqtxUpMyUGkiwM9QiHSazg8WlEGcKn9I5O
CgJlcH/SGVENQKIAEBCViwRGJKNLV5Ry3lW8MtMTabpFx6J9X2jKOR8qPkmyw6olQJ85TFOV
TU5Sg4pTqSXlXv0NmRhOSSRBfqy0egmowlHJRAgpuHC6QeaPYwlUOA66jr/XqSVh0EHMskwe
KRbdyYSNnEgRuoZmi4MB0xKiq4ApTDuLoUR7h49QUXnXIClGq1obyjoUass2FvHnjSJqJxz0
kcUVtHAKbU1DqOyifQB3G8IS6y9qn1qJSUXsW+By+kItjLnaGZM/PnGxEkXTlcVEyiQyRU1F
RW0+wvVGSwXQUmqkQjJNEnz1b6BHTkSqcp583pl0yuXyzNoKoJKrLGVA5u6Q7Sh1vpWPJGzW
G7TjhysjDoikzUljN26a0lPyIFXFoUyKZNoiQCGAhtTE0ERa260o1dAmTPqLe0w0PIs2qcIL
UhVYl4YjhZMsg7MsQCCZAVznE5wERMbXp1aJiCYSWPLgxXfz0q+XO1NRp2IURkiSaUqd2gsy
Rk3iBAIVNQpzmUMmQu0oFMmbGdWFdhblEWlolHTh+1UmmbBDRWebx6m1pGJRZExMJjJGXdGL
tEyYn0Gav7fHCV+uJohGERjjHE3qGyx1GgLC3UOZPzG6LsQOqkmLkEi6EEumoRbU0NZ8m3ml
sFyJ1aHl3Za5QGb5NQ5GJ5JMj0JN6dq6MU6IAm3TMYCblzlACTT+rJhUshQzWRgPOmI4HEtU
JKQTKDlBJwZJFVNJ+k32ecmAHTEBEU95NnTQtcos9d39frSaC786bxjGSFimWZjyU+eVdNVm
yMW2K7UQIJjk7EETHA2o9WBzMsoZGlRyarJYGaX8WZyqKhyot4aUTFcZlY+mrg5lTIlT2mJt
ExQNkSEp081g7FZZePeW9y0XTk1TO2SILM4eUag48+MYOVCgqYhNhhMJjABgESjaa7IUKLrt
gk1YapV+cqCxVULXJybU8WWVM1QTMs1fNo1pqZVQSHVcHIG0ph6ogM8eylEVqxngZAtjufB1
FW6NVRU/Rg1KYrNVQDiIJgkKnl6lMYQAmvR0ISsx0tRF7RH1CMmFXDxk9eSChkweOkVRIqis
jtUFQhARDansExtVADp1ZLG5O0imajZNZVJBVyrvdLpt0ipoIlMqoIqKAIgUBECgI/DquxB5
lujKWyOCVr8euRdJ1JMfIBwKqRDpABDFRHUSGEpw0Ht2HpvIvU6crfmgpN25l3Eb+ICKGR3N
i+lMqDhRyVufVIxiGUKQflEA6F1JPWke2AxSC5euUWiAHOOhCCsudNMDHHwDXUeln7aZhRi2
YgRw9QkWIx7UxjAAFWcprenQExjh2MYNREPt6PbrM7GMbKsmbaXk21ldQMVPQ4KFFiwn1W7x
uzkY0yqweWBx1Nv2gYQHTqTbR85DqJViNSeSbWPcouBiYsrQXCCqjdoKh02/o09yYFKOpADa
A9uvLZWVucoVpxbhcKtnzZqFfauDtXD7z3LZImqSyRgFP+69vzeqo+rNGs1i/G76UYVhNwZn
CGlVIsW4HXRTcKOXJWrkXA+UY6ZBOUhh000HqdkZ+nJVKfQSfmhIs8o3myOgJHgqxWcnZils
Md7qQ6Q7TbQDuGvT3K4XVk2iYGwtI6RrMTFNmq6YEcs/OM5WO1UP6U/q0yiAqnMYhx7gIadX
yMjYi/2LIjqxoO6lNMJ6STjK1DySpZBq5k1BdlQbkFqoUExPonsN2MXZoMZVfo6NsmEsTFjn
TNeTQjE03zhrI7pkz5ZJQqZmD10VwUCl3KGAADx6okbbaa7eGxzYj1WZF+sEcym6KoqRYirB
+qs2F/8AR1k1k0zoCJlElEhKI6GHqxR765pymPTlOtDRc2gRJevprHOZ2kvLrufJOwFM+zYJ
SkEQ3gBBEwGArpktbqA1fpP2yAGbWIjx2/lPUNVElN6DAzQkgcNo6gkQPHXvrMWGnY+aUmuM
IE8pESki6ZyEkvGtQbqAeNhNiKJEBizGUIYUlEigQADcAh1VxyjYFWlLPRYqQjmaz8YyHdT5
WiRJhJ+ukdBJmZSVRdgY2pDm8hNMDABgAb3G1GKctlWB046LsC8SkzSk5OCDz4g0Y/3+e8Zl
8gqQ7xKZJNYPlAR6xtJZInGuP7lU1mLt3NvFYxZRNVqAkWbKLLPUmBlZH0iDg2pzgQ5RDaPc
OqhYW1cgnD64S66LC4xKTJevR7whig7fLvwdjFx6ySyxRHyi7yAYTfKBTD1jqxQNvj5jHT6U
cVq2M4g8dJNmci6KcrJ88etSrOkjCVQTlTE5S6NjCADuHqs3qtysjWWt8M3ptrmohui5XbKr
KtUSOSIqkOT1LmOTASiAAbc01KIGEdXsPCTZI6CiZuJtlSursWziXaSJk0200yOybikqZc5U
yLAYSkQOdsnqIbzaKPZKctd8vN41EoFO5mJuyKMzKKplZRqKqjRgzSO6EAUMI+IgBjabQ/r3
CwcGJJK4ZKcyUkMzcnIyMTWmCAiJGMNGmSMj8vkqiTzSriQAKRMpRHUHPHjKS0TZ4azVVy7h
JOHZpR5kGZSOQUZroIN2qSIJlYqHSN5YnSVIUdxgMG2sSdgujWZrmP0pZvTY9rHekkAbyoLl
OlKLlImUSp+eJhDctvEAABKXUOkyHUIQ6phIkUxilMqcCGUEqZREBOYEyCYQDUdAEfh1kiZz
FdH0fd42xTjBBF9MlaLRLBksb6eeHZLkE78ySgGTKgUDlKUgABCiO4YelZHk0pmRkxk3DJk+
kPLsEhCwsuP0+VIHmg+MVuYgEKt33FIIam0MPVvyOhHY5r8MVuvAV0ZWTUFmyhUTJqMGdejG
hm7g8g9RaBuIcu4yplDCUAETdRshlxVm0ib1ItI6jAhG+kk1nSmwFHQMG5RP+GjAsmUHSomP
5xygXcQwiW13fGcNX7PF3dKPGUh5SQ9A6ZSTRMEzOyHVWZpnSFTef5VTCIKCG0BADdW6wXR4
ycWq9TYTMq1jPmYMAS9QCKCSu0gKKCLk4m0DaUoFABMICYbpi1rOykPMgSShXyGwYyUOm1WM
g7dRJ1fNRfNimTEFC+JkTDuKBDa9PlYSPEWdXiNjJumluUeybg5G6Tt8ZMg6ndSDgFXCggAA
Am00AADqbo/4pNR5mfYM79Z5oY1CTskim5Bko1aGXdm0brELJGOZP5fLMZQDbvzeomqWh3J2
eXTYpOZp9GxzFZRiVICGQfyjJFVBFuu5UAFATSLqQogcCgAlATQsbZXFfLcodFwyfNiJFlFI
pym3crAkycnRW2LtViprAGhikUEBEBHrHKNDeSMpCV6wM5ObipmYbkbt1iO4szqXiGqjdMqa
70iKp10/N00KUEy/AWEPExz6RWkbdCILkZNHDvyG2x6IuHIN01BRbEceWBjm0KAiHUapc7it
ZorG2M5KxFk3Uezizx0SVBzGosPJbnMm4ORV2Gw4m3qHMQPHTqDzFIx8+nLymT0Jz666jVSQ
JoUHBTN0G8rv8pV16pBVMEwAABJIAARDpUQ2nKax14xfASmAzhQS6fl17dZOtYUM+MakOP28
d+GhlCvBn5drJxrwJdy28EypJpmMU20mhtADdqcerFj2SlYK1xaGNYCxs5KDbKIOauEVLQyf
4fsRv73O7SRIBN4BuFTbqPzCAWKDps7Fwjmx4urjiUUk48JIH8cWtwTdRq1T1AEHKyrw36Ud
QKXd8dOsZRSYSjJrLNrTUHsgzZOnKEerGzb9+3LJCmUpCslHEkj5gHMHygIh3AOqbXZKhSLq
y4ys6cYJ0SJsoOzV0Gh2yDxlIg5abUtkcmkuYnljtUKcugmMUizK61Gt1KJYMY9rXmUJLKSb
hJNAp0TtngiouiCaKBEwTEp9fHXXrKdanbAgnV7rLyUumokmmy/Dse40Poo6eqKNTqtypENv
EpCFEnh9g3klxTcpTkfB09SYJI/Wmkgesx6LRqQEIVuq3JIkaIgdc+0B01HsHVXSVj01jXuM
fvUbcwTjztVWMOxM7QSWekN6t8KxNpUShqQN4d/h08ypHVCtDjJk7cG9A5dOk7O7g2r30ziR
TVBx6Uq6WhijoQSgcptCGKG4ciRliRnb7jx03ONiYyCxXk/BVmdTcmjJ2LQWU2+WkzcJGWKG
qIDtNqQfn6fY1iVK99Gh1pOPnHcuR+4lyNnrgZqungmrZRJkmsLgFAFRdQSonTAQIcO3Qzt5
Z2hvZ146UqikbPSqirBtWFBSKm3j40iglaM10CFDaqImKYgiUCl01et7W+j8ixlesiiZnKbF
rKyEI9mwIdOHAYlQx2bc/pBOILKlKKgm1+YQL02lsaMawMTDyUMEpGt0gOkxhZdwAncN2zBw
gCTtyssT5lQHd5gm0EQ70TLsQm0m2cI7YHUYyCJn8JIxEuKbxgu9Y6+Woh6oCpKdwExHG3XU
A6tuOYJ9A29jGx58mx7mqMfTsoq0vRQI4rrUVE0wEsgxXUQK27FIchBACiVQvVwVvsdB0tvc
IetRzSu1Ircpox1ALEclmlAEirBGYXEggbyxU/uymohroLmttYi7XkaEmkhYZphAFkiQx4pE
Wy8hKPnJo8gPUvKOKihCFKJgOIDpr1f6k4Mi1mZmYr7Smmi2zuOO/q04u3UAQ85wq5B0qzIU
VBEdBK5Eodg6lDKyE3B5XwM7dV6LUh1N72Qjp2XFgwjAHyzuVk2zxwuin5QFMVMQ8SmAA/r2
WwzEnJ1qSpqDuYjrXBlVPKRKTdL1DkQRblFd43AEd/lkEqgGLqQxR11CwxNlk2B7GjLQcdlf
Iu8pjoxaYO1mcOoJpBGKUcgkRETCosJfOEm5P5+q/lii2FxDNGMIo4l6rHMEVXrl61eOI6ek
iu1hURfMmybYVkEhT1KQBMAibTSCVotyt+SbqwdRc8e1yJnENUqggc5TOGThk6UWUXVOBgIt
5R0SGTA6aaaoiOiM3C45p9ryCotHtTu5BMjZm3FbQjuVXRVVQLLoMlO5UnChhAg6ju2iQxjS
UBaU8iRNhj5ONyGykSp0g1ZbKFK6SVUXTas2DArUxiCkcxdCiCe0gBsOwesndfuLqpvFpCOS
B4ZVq3kTtzJpElWaRirLxqyoEMYhyCQ4phproIDR5J7imTdXygrTbZePaRzglTfRzsxyxThg
4Hzk2gsBP2X84yZwKQwCA9upiZy3+F4ZuIesYs48wpLQzREih3YyrsXThh5AJlA5RBU5yaG3
m8ACq2zHp1ZeJhpdCUskHFJkXdT8LsIsQyDlIFVVY8qJTgoRIDGP5pDgAgQQ6DMTmDcQtax+
RV+o5fxycNIPV1mwoR9OUeomMnMvnMguKSJ9vmEbnOZQoFKAdQkTZ20hYLZMunScgyqdWkX0
fEMV3SpGRZQoiqCwEagUVDIAqGg9y6gbqQyDXnRo+8K1hzXWyrs4uIMwH2mZOpCOKUF1Ds1C
Bp5aiYGANDAPUrKvJNtb5i9SscjcZJvDP3EpHnByu/AzSXBcSJwrp2kiVfzWyQmUBMAEpQAo
YmYQihpO8Y5WbTysU0KAg3rDCHAswpKONQKxRdIMCgQBHUxdRENNuqUDX5VRu2ZS7yyXWw2f
dOLJM5hycYas1uPcvCKJNDtGpzCt2KVQwiAAAAVSzRMDW4qwV+opxLebdrPHTF4lKyR/LFqk
sXzkTAC5ypAAIiIGIcRHQOqnjyaqaKi11rASQyTtVmu1SDynzpaGVbrtBO8KReNAPzgKJjFH
b2Dqeq76nuZ6uVadhq45O3iIN5XQmH6iyTZqzaO3SJBMyWbrAIlT0L5RhKOmmpqLbItzafRi
zcyUPHQ5ZRnCkSKmq1cPxUVbopGbpKFOBUxOcpRDUAEQAXli9OSy1BxAryR2jVmV+EnGIIGV
UapMFtnnLCCQk8k4FEDhtMACA9O65XMSzbdF2mKUy3SpsI0aEbppKuCfXEG66oJtdUxEBXLt
DXXqGmD4plqrCz5Rha/avQxn0968TA6TKF9RHIecggqq2FIu3eRMSfm7SiIRr6s4sYtawtKm
j5GXe2pkczIjdYiUgqmwBFg5VO0367SkHf4AI69Ex29Jj+qSpon6/uFpISiB4sq5UzEbrEeu
AWebd3YQKUNoiI/AbGzvkHNziTGwuoKYukULCOSrqUiPoWyKjRq2QEXLVZJVRMxBKJg0DXdp
rVapeFZhzQ4XJa0fbLMMs6cOpZuuPrSRbpDU8iJGzQ67gpjCfeGgEADp9XBth0BcUyMp8bZJ
1Nl6tWLbTcc/9KgqzK8EXALqs3ew2mpjCZQA7AOmOXtWYyFlp6hmk+0gZZw3YS1TdOkmhJ+E
OvJLszkiZBVE5kxIUpQEAESgb5juqVHZRessYPZAXZ66pHlWlEWai3nnjSvwWBM5NR+bTago
oHmGSEdQE9xSnHryabQ5KEaNhVFpNFylXmrBsqzdNm6KMepIN25UAUO4WKAaBpoID0zd0PGR
anK3WxtYSnFkWTBqwmyLFKK06dCMBsCqaCzgqRAE4lMdXduEoGAW1DvE1FTIWRovNQ8pV0HE
QuR5DkUUfQ7oqQtCu2J2hzgYp0x37iG11KJeoPF8PXcdRsPlSMPojXHDyRtDB/GpncRktZXb
p0c6TgJBoJhTUASkRFQC7dNRjk5ajr0yEGr2iEt0o9euU3N2WlCrpwqowSx96CkI4FNUiokK
UxkgMUQ1KHTLAtns8Vc55GMeR7mCbILIu3rX+MSibIUyOFSNV2zXTYY66RigUpvk7D1Wsd4+
xfDY0YyIBJmJbkVWD6Vg2CyhHizZqxSTML1Ru2VAhlDOTmMQR10ATdZQt+SrvJQsvWJiRZxE
Y1mAiW1ZYsSKkZvCNF9/mAdZIE9CbTHUSNuETnAQq/1CetrOt5abS6VmkIZJw5XkE6m4VZp/
WXRgUKg2kkzAQXCu7ucwHA4CPWMrI5sDKsx1VJCQLOJcJJLOrMvDuU14JgkuqsRVw7NoYimi
ayihdAAA+DmUxtio6sNKTKLK4ZHk/TQ53SLFIqKgtGyoetdrszEIPlGEDfEyZTm1D+vbr+9v
72X/AL8/vT+5G/vr/wA2/t/9rr1RvD/nSsP+MP8AzVfntv8AB/8A6H/8o/8ABb+nf5n+BIT+
8f8Am+/vN1/il/5l/wCVf9x1cv7l/jw+/vb+8/7wYf3p/wCb/wBr/tdOm3+FP7wc/wBz/wAD
/wB2R/vn/wA//wC9/wC03dV3/C3+MyP9w/xf/vdT/GL7v/Jv9vu6gP8AF/8AxbkP+bj/AAL/
AHmP+Hv9p/3z/wA48r9Szf4S/usV/g783/Cbb/CX/or/AL9+11R/z/7zkPz/AB/wzI/mf+C/
tP8Aa6dUjx/x1a/31/gH+9HH+G//AAP9r/tPM6zn/wC1Mp/ij+d/g91/i1/tf/Ivv29V3/nG
/wAIqeH9+/3JX/Gb/wBHf+Vf7TXofzfD+F+b+393XJH/AJv/APA8f/in/jd/hAf8Zvv/APKP
9t1Yv73/AOarHX+B/wC8P8ER/wDd/wD0p9v+239ZV/u3/PHWv8N/4zf3eW/xi/8ABf2v/hvN
6x//AHv/AIbU/wAE/wCOv9wT/wAW/wDzf/vv/hPL6mf7h/zyRX9y/wAY/wDA7/8Awt/5x/5P
/wCE39Zi/O/Pbf46/wCNP94PP8Yv/R3/AH379eon+6/4XsP90/uX+FV/70/81+z/AG27rkj+
b/gWB/8AF/4Adfnff/bdYH/xz/xxS/xg/wCbP/GE/wDgL/z7/vv/AITf1df8A/3J3/cv8YP8
LJeP/oP+0/8AC9Uf83/m4lf7j+f/AHaa/vv/AMF/af7bTrKf+Gv+dUv95/4gf4SmP8Y//PP/
ACb/AGnm9ckP8SP8cmn+Nv8AiT/cpH+8f/Pf+8/9x0p/za/3YP8Am/8AzPzlP8Of+d/2v+1/
UxP/AIyf4Gmf7w/wF/e8v/hD/wAN9v8A4PTrk3/i/wD4Ss/+Ff8AB/8AcLF/gv8A8N/3/wD2
vl9cfP78/wAbXX5v+H/8KPP8Bf8Agf8Avf3+V1SP8Kf4n2X/AB9/wd/gaa/wT/4b/vv+26f/
APNp/ch/wb/j5/cyf3z/AOjvt+/ql/48/wB8SH+Af8U/8HvP8a/u/wDJ/wDwu3q7/wCL/wDh
aS/xj/50fz/4P/o7/wAs/wDD9YB/uP8AhiV/vT/C/wCa1/u//of+2/8A5nVi/wAVf7+b/wCC
PH+4tv8AGH/0n/5R/tteq3/gr/AUd/id/gj+4p/4F/8ANvs/b6qP5v8Aj3Ff3v8A4a/vOQ/w
L/51/r7epH/C/wDh67/+z/8AcF/7h/6Y/wDKP9pt6//Z</binary>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAcFBgYGBQcGBgYICAcJCxIMCwoKCxcQEQ0SGxcc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</binary>
</FictionBook>
